🔖 chore(release): v1.128.2 [skip ci]

### [Version 1.128.2](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.128.1...v1.128.2) <sup>Released on **2025-09-13**</sup> #### 💄 Styles - **misc**: Update i18n, Update model configs. <br/> <details> <summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary> #### Styles * **misc**: Update i18n, closes [#9237](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9237) ([642dc3b](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/642dc3b)) * **misc**: Update model configs, closes [#9170](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9170) ([f89b730](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/f89b730)) </details> <div align="right"> [![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top) </div>
💄 style: Update model configs (#9170 )
2026-06-17 13:06:21 +00:00 · 2025-09-13 04:05:34 +00:00 · 2025-09-13 11:54:58 +08:00 · 2025-09-13 11:52:21 +08:00 · 2025-09-12 16:24:17 +00:00 · 2025-09-12 16:23:15 +00:00
602 changed files with 23724 additions and 6276 deletions
@@ -9,6 +9,7 @@ alwaysApply: false
 - 如果要写复杂样式的话用 antd-style ，简单的话可以用 style 属性直接写内联样式
 - 如果需要 flex 布局或者居中布局应该使用 react-layout-kit 的 Flexbox 和 Center 组件
 - 选择组件时优先顺序应该是 src/components > 安装的组件 package > lobe-ui > antd
+- 使用 selector 访问 zustand store 的数据，而不是直接从 store 获取

 ## antd-style token system

@@ -173,6 +173,11 @@ OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxx

 # NEBIUS_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

+### NewAPI Service ###
+
+# NEWAPI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
+# NEWAPI_PROXY_URL=https://your-newapi-server.com
+
 ########################################
 ############ Market Service ############
 ########################################
@@ -36,10 +36,19 @@ module.exports = async ({ github, context, releaseUrl, version, tag }) => {
      // Generate combined download table
      let assetTable = '| Platform | File | Size |\n| --- | --- | --- |\n';

-      // Add macOS assets
+      // Add macOS assets with architecture detection
      macAssets.forEach((asset) => {
        const sizeInMB = (asset.size / (1024 * 1024)).toFixed(2);
-        assetTable += `| macOS | [${asset.name}](${asset.browser_download_url}) | ${sizeInMB} MB |\n`;
+
+        // Detect architecture from filename
+        let architecture = '';
+        if (asset.name.includes('arm64')) {
+          architecture = ' (Apple Silicon)';
+        } else if (asset.name.includes('x64') || asset.name.includes('-mac.')) {
+          architecture = ' (Intel)';
+        }
+
+        assetTable += `| macOS${architecture} | [${asset.name}](${asset.browser_download_url}) | ${sizeInMB} MB |\n`;
      });

      // Add Windows assets
@@ -26,7 +26,7 @@ jobs:
          ref: ${{ github.event.pull_request.head.ref }}

      - name: Install bun
-        uses: oven-sh/setup-bun@v1
+        uses: oven-sh/setup-bun@v2
        with:
          bun-version: ${{ secrets.BUN_VERSION }}

@@ -28,22 +28,23 @@ jobs:
          fetch-depth: 0

      - name: Setup Node.js
-        uses: actions/setup-node@v4
+        uses: actions/setup-node@v5
        with:
          node-version: 22
+          package-manager-cache: false

-      - name: Setup pnpm
-        uses: pnpm/action-setup@v2
+      - name: Install bun
+        uses: oven-sh/setup-bun@v2
        with:
-          version: 10
+          bun-version: ${{ secrets.BUN_VERSION }}

      - name: Install deps
-        run: pnpm install
+        run: bun i
        env:
          NODE_OPTIONS: --max-old-space-size=6144

      - name: Lint
-        run: pnpm run lint
+        run: bun run lint
        env:
          NODE_OPTIONS: --max-old-space-size=6144

@@ -61,9 +62,10 @@ jobs:
          fetch-depth: 0

      - name: Setup Node.js
-        uses: actions/setup-node@v4
+        uses: actions/setup-node@v5
        with:
          node-version: 22
+          package-manager-cache: false

      # 主要逻辑：确定构建版本号
      - name: Set version
@@ -93,24 +95,25 @@ jobs:
    runs-on: ${{ matrix.os }}
    strategy:
      matrix:
-        os: [macos-latest, windows-2025, ubuntu-latest]
+        os: [macos-latest, macos-13, windows-2025, ubuntu-latest]
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
        with:
          fetch-depth: 0

+      - name: Install pnpm
+        uses: pnpm/action-setup@v4
+        with:
+          run_install: false
+
      - name: Setup Node.js
-        uses: actions/setup-node@v4
+        uses: actions/setup-node@v5
        with:
          node-version: 22
-
-      - name: Setup pnpm
-        uses: pnpm/action-setup@v2
-        with:
-          version: 10
+          package-manager-cache: false

      # node-linker=hoisted 模式将可以确保 asar 压缩可用
-      - name: Install deps
+      - name: Install dependencies
        run: pnpm install --node-linker=hoisted

      - name: Install deps on Desktop
@@ -172,6 +175,28 @@ jobs:
          NEXT_PUBLIC_DESKTOP_PROJECT_ID: ${{ secrets.UMAMI_NIGHTLY_DESKTOP_PROJECT_ID }}
          NEXT_PUBLIC_DESKTOP_UMAMI_BASE_URL: ${{ secrets.UMAMI_NIGHTLY_DESKTOP_BASE_URL }}

+      # 处理 macOS latest-mac.yml 重命名 (避免多架构覆盖)
+      - name: Rename macOS latest-mac.yml for multi-architecture support
+        if: runner.os == 'macOS'
+        run: |
+          cd apps/desktop/release
+          if [ -f "latest-mac.yml" ]; then
+            # 使用系统架构检测，与 electron-builder 输出保持一致
+            SYSTEM_ARCH=$(uname -m)
+            if [[ "$SYSTEM_ARCH" == "arm64" ]]; then
+              ARCH_SUFFIX="arm64"
+            else
+              ARCH_SUFFIX="x64"
+            fi
+            
+            mv latest-mac.yml "latest-mac-${ARCH_SUFFIX}.yml"
+            echo "✅ Renamed latest-mac.yml to latest-mac-${ARCH_SUFFIX}.yml (detected: $SYSTEM_ARCH)"
+            ls -la latest-mac-*.yml
+          else
+            echo "⚠️ latest-mac.yml not found, skipping rename"
+            ls -la latest*.yml || echo "No latest*.yml files found"
+          fi
+
      # 上传构建产物
      - name: Upload artifact
        uses: actions/upload-artifact@v4
@@ -189,8 +214,64 @@ jobs:
            apps/desktop/release/*.tar.gz*
          retention-days: 5

-  publish-pr:
+  # 合并 macOS 多架构 latest-mac.yml 文件
+  merge-mac-files:
    needs: [build, version]
+    name: Merge macOS Release Files for PR
+    runs-on: ubuntu-latest
+    permissions:
+      contents: write
+    steps:
+      - name: Checkout repository
+        uses: actions/checkout@v5
+
+      - name: Setup Node.js
+        uses: actions/setup-node@v5
+        with:
+          node-version: 22
+          package-manager-cache: false
+
+      - name: Install bun
+        uses: oven-sh/setup-bun@v2
+        with:
+          bun-version: ${{ secrets.BUN_VERSION }}
+
+      # 下载所有平台的构建产物
+      - name: Download artifacts
+        uses: actions/download-artifact@v4
+        with:
+          path: release
+          pattern: release-*
+          merge-multiple: true
+
+      # 列出下载的构建产物
+      - name: List downloaded artifacts
+        run: ls -R release
+
+      # 仅为该步骤在脚本目录安装 yaml 单包，避免安装整个 monorepo 依赖
+      - name: Install yaml only for merge step
+        run: |
+          cd scripts/electronWorkflow
+          # 在脚本目录创建最小 package.json，防止 bun 向上寻找根 package.json
+          if [ ! -f package.json ]; then
+            echo '{"name":"merge-mac-release","private":true}' > package.json
+          fi
+          bun add --no-save yaml@2.8.1
+
+      # 合并 macOS YAML 文件 (使用 bun 运行 JavaScript)
+      - name: Merge latest-mac.yml files
+        run: bun run scripts/electronWorkflow/mergeMacReleaseFiles.js
+
+      # 上传合并后的构建产物
+      - name: Upload artifacts with merged macOS files
+        uses: actions/upload-artifact@v4
+        with:
+          name: merged-release-pr
+          path: release/
+          retention-days: 1
+
+  publish-pr:
+    needs: [merge-mac-files, version]
    name: Publish PR Build
    runs-on: ubuntu-latest
    # Grant write permissions for creating release and commenting on PR
@@ -204,22 +285,21 @@ jobs:
        with:
          fetch-depth: 0

-      # 下载所有平台的构建产物
-      - name: Download artifacts
+      # 下载合并后的构建产物
+      - name: Download merged artifacts
        uses: actions/download-artifact@v4
        with:
+          name: merged-release-pr
          path: release
-          pattern: release-*
-          merge-multiple: true

      # 列出所有构建产物
-      - name: List artifacts
+      - name: List final artifacts
        run: ls -R release

      # 生成PR发布描述
      - name: Generate PR Release Body
        id: pr_release_body
-        uses: actions/github-script@v7
+        uses: actions/github-script@v8
        with:
          result-encoding: string
          script: |
@@ -258,7 +338,7 @@ jobs:

      # 在 PR 上添加评论，包含构建信息和下载链接
      - name: Comment on PR
-        uses: actions/github-script@v7
+        uses: actions/github-script@v8
        with:
          github-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
          script: |
@@ -160,10 +160,9 @@ jobs:
        run: |
          docker buildx imagetools inspect ${{ env.REGISTRY_IMAGE }}:${{ steps.meta.outputs.version }}

-
      - name: Comment on PR with Docker build info
        if: github.event_name == 'pull_request'
-        uses: actions/github-script@v7
+        uses: actions/github-script@v8
        with:
          github-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
          script: |
@@ -178,5 +177,3 @@ jobs:
              platforms: "linux/amd64, linux/arm64",
            });
            core.info(`Status: ${result.updated ? 'Updated' : 'Created'}, ID: ${result.id}`);
-
-
@@ -24,20 +24,21 @@ jobs:
          fetch-depth: 0

      - name: Setup Node.js
-        uses: actions/setup-node@v4
+        uses: actions/setup-node@v5
        with:
          node-version: 22
+          package-manager-cache: false

-      - name: Setup pnpm
-        uses: pnpm/action-setup@v2
+      - name: Install bun
+        uses: oven-sh/setup-bun@v2
        with:
-          version: 10
+          bun-version: ${{ secrets.BUN_VERSION }}

      - name: Install deps
-        run: pnpm install
+        run: bun i

      - name: Lint
-        run: pnpm run lint
+        run: bun run lint

  version:
    name: Determine version
@@ -52,9 +53,10 @@ jobs:
          fetch-depth: 0

      - name: Setup Node.js
-        uses: actions/setup-node@v4
+        uses: actions/setup-node@v5
        with:
          node-version: 22
+          package-manager-cache: false

      # 主要逻辑：确定构建版本号
      - name: Set version
@@ -80,24 +82,25 @@ jobs:
    runs-on: ${{ matrix.os }}
    strategy:
      matrix:
-        os: [macos-latest, windows-2025, ubuntu-latest]
+        os: [macos-latest, macos-13, windows-2025, ubuntu-latest]
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
        with:
          fetch-depth: 0

+      - name: Install pnpm
+        uses: pnpm/action-setup@v4
+        with:
+          run_install: false
+
      - name: Setup Node.js
-        uses: actions/setup-node@v4
+        uses: actions/setup-node@v5
        with:
          node-version: 22
-
-      - name: Setup pnpm
-        uses: pnpm/action-setup@v2
-        with:
-          version: 10
+          package-manager-cache: false

      # node-linker=hoisted 模式将可以确保 asar 压缩可用
-      - name: Install deps
+      - name: Install dependencies
        run: pnpm install --node-linker=hoisted

      - name: Install deps on Desktop
@@ -154,7 +157,29 @@ jobs:
          NEXT_PUBLIC_DESKTOP_PROJECT_ID: ${{ secrets.UMAMI_BETA_DESKTOP_PROJECT_ID }}
          NEXT_PUBLIC_DESKTOP_UMAMI_BASE_URL: ${{ secrets.UMAMI_BETA_DESKTOP_BASE_URL }}

-      # 上传构建产物，移除了 zip 相关部分
+      # 处理 macOS latest-mac.yml 重命名 (避免多架构覆盖)
+      - name: Rename macOS latest-mac.yml for multi-architecture support
+        if: runner.os == 'macOS'
+        run: |
+          cd apps/desktop/release
+          if [ -f "latest-mac.yml" ]; then
+            # 使用系统架构检测，与 electron-builder 输出保持一致
+            SYSTEM_ARCH=$(uname -m)
+            if [[ "$SYSTEM_ARCH" == "arm64" ]]; then
+              ARCH_SUFFIX="arm64"
+            else
+              ARCH_SUFFIX="x64"
+            fi
+            
+            mv latest-mac.yml "latest-mac-${ARCH_SUFFIX}.yml"
+            echo "✅ Renamed latest-mac.yml to latest-mac-${ARCH_SUFFIX}.yml (detected: $SYSTEM_ARCH)"
+            ls -la latest-mac-*.yml
+          else
+            echo "⚠️ latest-mac.yml not found, skipping rename"
+            ls -la latest*.yml || echo "No latest*.yml files found"
+          fi
+
+      # 上传构建产物 (工作流处理重命名，不依赖 electron-builder 钩子)
      - name: Upload artifact
        uses: actions/upload-artifact@v4
        with:
@@ -171,17 +196,28 @@ jobs:
            apps/desktop/release/*.tar.gz*
          retention-days: 5

-  # 正式版发布 job
-  publish-release:
+  # 合并 macOS 多架构 latest-mac.yml 文件
+  merge-mac-files:
    needs: [build, version]
-    name: Publish Beta Release
+    name: Merge macOS Release Files
    runs-on: ubuntu-latest
-    # Grant write permission to contents for uploading release assets
    permissions:
      contents: write
-    outputs:
-      artifact_path: ${{ steps.set_path.outputs.path }}
    steps:
+      - name: Checkout repository
+        uses: actions/checkout@v5
+
+      - name: Setup Node.js
+        uses: actions/setup-node@v5
+        with:
+          node-version: 22
+          package-manager-cache: false
+
+      - name: Install bun
+        uses: oven-sh/setup-bun@v2
+        with:
+          bun-version: ${{ secrets.BUN_VERSION }}
+
      # 下载所有平台的构建产物
      - name: Download artifacts
        uses: actions/download-artifact@v4
@@ -190,11 +226,52 @@ jobs:
          pattern: release-*
          merge-multiple: true

-      # 列出所有构建产物
-      - name: List artifacts
+      # 列出下载的构建产物
+      - name: List downloaded artifacts
        run: ls -R release

-      # 将构建产物上传到现有 release
+      # 仅为该步骤在脚本目录安装 yaml 单包，避免安装整个 monorepo 依赖
+      - name: Install yaml only for merge step
+        run: |
+          cd scripts/electronWorkflow
+          # 在脚本目录创建最小 package.json，防止 bun 向上寻找根 package.json
+          if [ ! -f package.json ]; then
+            echo '{"name":"merge-mac-release","private":true}' > package.json
+          fi
+          bun add --no-save yaml@2.8.1
+
+      # 合并 macOS YAML 文件 (使用 bun 运行 JavaScript)
+      - name: Merge latest-mac.yml files
+        run: bun run scripts/electronWorkflow/mergeMacReleaseFiles.js
+
+      # 上传合并后的构建产物
+      - name: Upload artifacts with merged macOS files
+        uses: actions/upload-artifact@v4
+        with:
+          name: merged-release
+          path: release/
+          retention-days: 1
+
+  # 发布所有平台构建产物
+  publish-release:
+    needs: [merge-mac-files]
+    name: Publish Beta Release
+    runs-on: ubuntu-latest
+    permissions:
+      contents: write
+    steps:
+      # 下载合并后的构建产物
+      - name: Download merged artifacts
+        uses: actions/download-artifact@v4
+        with:
+          name: merged-release
+          path: release
+
+      # 列出所有构建产物
+      - name: List final artifacts
+        run: ls -R release
+
+      # 将构建产物上传到现有 release (现在包含合并后的 latest-mac.yml)
      - name: Upload to Release
        uses: softprops/action-gh-release@v1
        with:
@@ -27,12 +27,13 @@ jobs:
          token: ${{ secrets.GH_TOKEN }}

      - name: Setup Node.js
-        uses: actions/setup-node@v4
+        uses: actions/setup-node@v5
        with:
          node-version: 22
+          package-manager-cache: false

      - name: Install bun
-        uses: oven-sh/setup-bun@v1
+        uses: oven-sh/setup-bun@v2
        with:
          bun-version: ${{ secrets.BUN_VERSION }}

@@ -11,7 +11,14 @@ jobs:
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
-        package: [file-loaders, prompts, model-runtime, web-crawler, electron-server-ipc, utils]
+        package:
+          - file-loaders
+          - prompts
+          - model-runtime
+          - web-crawler
+          - electron-server-ipc
+          - utils
+          - context-engine

    name: Test package ${{ matrix.package }}

@@ -19,12 +26,13 @@ jobs:
      - uses: actions/checkout@v5

      - name: Setup Node.js
-        uses: actions/setup-node@v4
+        uses: actions/setup-node@v5
        with:
          node-version: 22
+          package-manager-cache: false

      - name: Install bun
-        uses: oven-sh/setup-bun@v1
+        uses: oven-sh/setup-bun@v2
        with:
          bun-version: ${{ secrets.BUN_VERSION }}

@@ -53,12 +61,13 @@ jobs:
      - uses: actions/checkout@v5

      - name: Setup Node.js
-        uses: actions/setup-node@v4
+        uses: actions/setup-node@v5
        with:
          node-version: 22
+          package-manager-cache: false

      - name: Install bun
-        uses: oven-sh/setup-bun@v1
+        uses: oven-sh/setup-bun@v2
        with:
          bun-version: ${{ secrets.BUN_VERSION }}

@@ -75,7 +84,6 @@ jobs:
          files: ./packages/${{ matrix.package }}/coverage/lcov.info
          flags: packages/${{ matrix.package }}

-
  # App tests
  test-website:
    name: Test Website
@@ -86,12 +94,13 @@ jobs:
      - uses: actions/checkout@v5

      - name: Setup Node.js
-        uses: actions/setup-node@v4
+        uses: actions/setup-node@v5
        with:
          node-version: 22
+          package-manager-cache: false

      - name: Install bun
-        uses: oven-sh/setup-bun@v1
+        uses: oven-sh/setup-bun@v2
        with:
          bun-version: ${{ secrets.BUN_VERSION }}

@@ -129,12 +138,13 @@ jobs:
      - uses: actions/checkout@v5

      - name: Setup Node.js
-        uses: actions/setup-node@v4
+        uses: actions/setup-node@v5
        with:
          node-version: 22
+          package-manager-cache: false

      - name: Install bun
-        uses: oven-sh/setup-bun@v1
+        uses: oven-sh/setup-bun@v2
        with:
          bun-version: ${{ secrets.BUN_VERSION }}

@@ -38,6 +38,7 @@ tmp/
 .env
 .env.local
 .env*.local
+.env.development
 venv/
 .venv/

@@ -2,6 +2,532 @@

 # Changelog

+### [Version 1.128.2](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.128.1...v1.128.2)
+
+<sup>Released on **2025-09-13**</sup>
+
+#### 💄 Styles
+
+- **misc**: Update i18n, Update model configs.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### Styles
+
+- **misc**: Update i18n, closes [#9237](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9237) ([642dc3b](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/642dc3b))
+- **misc**: Update model configs, closes [#9170](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9170) ([f89b730](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/f89b730))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.128.1](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.128.0...v1.128.1)
+
+<sup>Released on **2025-09-12**</sup>
+
+#### ♻ Code Refactoring
+
+- **misc**: Refactor message proccesser to the context engine.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### Code refactoring
+
+- **misc**: Refactor message proccesser to the context engine, closes [#9230](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9230) ([dacfffd](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/dacfffd))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 1.128.0](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.127.4...v1.128.0)
+
+<sup>Released on **2025-09-12**</sup>
+
+#### ✨ Features
+
+- **misc**: ChatInput support resize.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's improved
+
+- **misc**: ChatInput support resize, closes [#9215](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9215) ([5e814e0](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/5e814e0))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.127.4](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.127.3...v1.127.4)
+
+<sup>Released on **2025-09-11**</sup>
+
+#### 🐛 Bug Fixes
+
+- **misc**: Improve OpenAIStream processing to emit usage data for chunks lacking choices.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's fixed
+
+- **misc**: Improve OpenAIStream processing to emit usage data for chunks lacking choices, closes [#9220](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9220) ([8ba662c](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/8ba662c))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.127.3](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.127.2...v1.127.3)
+
+<sup>Released on **2025-09-11**</sup>
+
+#### ♻ Code Refactoring
+
+- **misc**: Refactor model runtime folder structure and add more tests.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### Code refactoring
+
+- **misc**: Refactor model runtime folder structure and add more tests, closes [#9210](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9210) ([7fe17e4](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/7fe17e4))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.127.2](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.127.1...v1.127.2)
+
+<sup>Released on **2025-09-11**</sup>
+
+#### 🐛 Bug Fixes
+
+- **misc**: Delete files should delete chunks、embedings、fileChunk.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's fixed
+
+- **misc**: Delete files should delete chunks、embedings、fileChunk, closes [#9196](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9196) ([4ee1d29](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/4ee1d29))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.127.1](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.127.0...v1.127.1)
+
+<sup>Released on **2025-09-11**</sup>
+
+#### 🐛 Bug Fixes
+
+- **misc**: Fix not remove message with server mode.
+
+#### 💄 Styles
+
+- **misc**: Update i18n.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's fixed
+
+- **misc**: Fix not remove message with server mode, closes [#9207](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9207) ([790af5f](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/790af5f))
+
+#### Styles
+
+- **misc**: Update i18n, closes [#9208](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9208) ([987fbf2](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/987fbf2))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 1.127.0](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.126.3...v1.127.0)
+
+<sup>Released on **2025-09-10**</sup>
+
+#### ✨ Features
+
+- **misc**: Seedream 4.0.
+
+#### 💄 Styles
+
+- **misc**: Add hotkey tooltip to typobar actions.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's improved
+
+- **misc**: Seedream 4.0, closes [#9198](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9198) ([26a743f](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/26a743f))
+
+#### Styles
+
+- **misc**: Add hotkey tooltip to typobar actions, closes [#9203](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9203) ([e372875](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/e372875))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.126.3](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.126.2...v1.126.3)
+
+<sup>Released on **2025-09-10**</sup>
+
+#### 💄 Styles
+
+- **misc**: Add CometAPI model provider and chat models, update i18n.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### Styles
+
+- **misc**: Add CometAPI model provider and chat models, closes [#9065](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9065) ([575e334](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/575e334))
+- **misc**: Update i18n, closes [#9146](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9146) ([e6fc02e](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/e6fc02e))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.126.2](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.126.1...v1.126.2)
+
+<sup>Released on **2025-09-09**</sup>
+
+#### 🐛 Bug Fixes
+
+- **misc**: Fix editor key handling.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's fixed
+
+- **misc**: Fix editor key handling, closes [#9189](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9189) ([8be822b](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/8be822b))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.126.1](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.126.0...v1.126.1)
+
+<sup>Released on **2025-09-09**</sup>
+
+#### 🐛 Bug Fixes
+
+- **misc**: Fix Assistant List error message.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's fixed
+
+- **misc**: Fix Assistant List error message, closes [#9178](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9178) ([3519cb2](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/3519cb2))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 1.126.0](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.125.0...v1.126.0)
+
+<sup>Released on **2025-09-08**</sup>
+
+#### ✨ Features
+
+- **image**: Implement model selection memory functionality.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's improved
+
+- **image**: Implement model selection memory functionality, closes [#9160](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9160) ([b00e6d7](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/b00e6d7))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 1.125.0](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.124.4...v1.125.0)
+
+<sup>Released on **2025-09-08**</sup>
+
+#### ✨ Features
+
+- **misc**: Add Math and TaskList to Editor.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's improved
+
+- **misc**: Add Math and TaskList to Editor, closes [#9165](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9165) ([9e0621f](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/9e0621f))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.124.4](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.124.3...v1.124.4)
+
+<sup>Released on **2025-09-06**</sup>
+
+#### 🐛 Bug Fixes
+
+- **misc**: Revert V1 Mobile.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's fixed
+
+- **misc**: Revert V1 Mobile, closes [#9143](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9143) ([b385602](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/b385602))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.124.3](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.124.2...v1.124.3)
+
+<sup>Released on **2025-09-06**</sup>
+
+#### ♻ Code Refactoring
+
+- **misc**: Refactor to remove edge runtime and add more tests.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### Code refactoring
+
+- **misc**: Refactor to remove edge runtime and add more tests, closes [#9133](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9133) ([6f87034](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/6f87034))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.124.2](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.124.1...v1.124.2)
+
+<sup>Released on **2025-09-06**</sup>
+
+#### 🐛 Bug Fixes
+
+- **misc**: Fix ChatInput send command switch.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's fixed
+
+- **misc**: Fix ChatInput send command switch, closes [#9131](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9131) ([4d5246a](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/4d5246a))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.124.1](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.124.0...v1.124.1)
+
+<sup>Released on **2025-09-06**</sup>
+
+#### 🐛 Bug Fixes
+
+- **misc**: Enhance NewAPI with environment variables and fix routers compatibility.
+
+#### 💄 Styles
+
+- **misc**: Update doubao-seed-1.6-vision models.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's fixed
+
+- **misc**: Enhance NewAPI with environment variables and fix routers compatibility, closes [#9110](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9110) ([a66856d](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/a66856d))
+
+#### Styles
+
+- **misc**: Update doubao-seed-1.6-vision models, closes [#9052](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9052) ([df2d001](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/df2d001))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 1.124.0](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.123.4...v1.124.0)
+
+<sup>Released on **2025-09-06**</sup>
+
+#### ✨ Features
+
+- **misc**: ChatInput support rich text and support parallel send.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's improved
+
+- **misc**: ChatInput support rich text and support parallel send, closes [#8964](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/8964) ([38d9d98](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/38d9d98))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.123.4](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.123.3...v1.123.4)
+
+<sup>Released on **2025-09-05**</sup>
+
+#### ♻ Code Refactoring
+
+- **misc**: Remove edge runtime.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### Code refactoring
+
+- **misc**: Remove edge runtime, closes [#9085](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9085) ([d3544f9](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/d3544f9))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+### [Version 1.123.3](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.123.2...v1.123.3)
+
+<sup>Released on **2025-09-05**</sup>
+
+#### 🐛 Bug Fixes
+
+- **misc**: Fix mobile header title to loog not ellipsis.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's fixed
+
+- **misc**: Fix mobile header title to loog not ellipsis, closes [#9109](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9109) ([9b8435b](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/9b8435b))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
 ### [Version 1.123.2](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v1.123.1...v1.123.2)

 <sup>Released on **2025-09-05**</sup>
@@ -196,6 +196,8 @@ ENV \
    MOONSHOT_API_KEY="" MOONSHOT_MODEL_LIST="" MOONSHOT_PROXY_URL="" \
    # Nebius
    NEBIUS_API_KEY="" NEBIUS_MODEL_LIST="" NEBIUS_PROXY_URL="" \
+    # NewAPI
+    NEWAPI_API_KEY="" NEWAPI_PROXY_URL="" \
    # Novita
    NOVITA_API_KEY="" NOVITA_MODEL_LIST="" \
    # Nvidia NIM
@@ -238,6 +238,8 @@ ENV \
    MOONSHOT_API_KEY="" MOONSHOT_MODEL_LIST="" MOONSHOT_PROXY_URL="" \
    # Nebius
    NEBIUS_API_KEY="" NEBIUS_MODEL_LIST="" NEBIUS_PROXY_URL="" \
+    # NewAPI
+    NEWAPI_API_KEY="" NEWAPI_PROXY_URL="" \
    # Novita
    NOVITA_API_KEY="" NOVITA_MODEL_LIST="" \
    # Nvidia NIM
@@ -198,6 +198,8 @@ ENV \
    MOONSHOT_API_KEY="" MOONSHOT_MODEL_LIST="" MOONSHOT_PROXY_URL="" \
    # Nebius
    NEBIUS_API_KEY="" NEBIUS_MODEL_LIST="" NEBIUS_PROXY_URL="" \
+    # NewAPI
+    NEWAPI_API_KEY="" NEWAPI_PROXY_URL="" \
    # Novita
    NOVITA_API_KEY="" NOVITA_MODEL_LIST="" \
    # Nvidia NIM
@@ -1,12 +1,15 @@
 const dotenv = require('dotenv');
+const os = require('node:os');

 dotenv.config();

 const packageJSON = require('./package.json');

 const channel = process.env.UPDATE_CHANNEL;
+const arch = os.arch();

 console.log(`🚄 Build Version ${packageJSON.version}, Channel: ${channel}`);
+console.log(`🏗️ Building for architecture: ${arch}`);

 const isNightly = channel === 'nightly';
 const isBeta = packageJSON.name.includes('beta');
@@ -87,12 +90,13 @@ const config = {
    hardenedRuntime: true,
    notarize: true,
    target:
-      // 降低构建时间，nightly 只打 arm64
+      // 降低构建时间，nightly 只打 dmg
+      // 根据当前机器架构只构建对应架构的包
      isNightly
-        ? [{ arch: ['arm64'], target: 'dmg' }]
+        ? [{ arch: [arch === 'arm64' ? 'arm64' : 'x64'], target: 'dmg' }]
        : [
-            { arch: ['x64', 'arm64'], target: 'dmg' },
-            { arch: ['x64', 'arm64'], target: 'zip' },
+            { arch: [arch === 'arm64' ? 'arm64' : 'x64'], target: 'dmg' },
+            { arch: [arch === 'arm64' ? 'arm64' : 'x64'], target: 'zip' },
          ],
  },
  npmRebuild: true,
@@ -1,4 +1,138 @@
 [
+  {
+    "children": {
+      "improvements": ["Refactor message proccesser to the context engine."]
+    },
+    "date": "2025-09-12",
+    "version": "1.128.1"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "features": ["ChatInput support resize."]
+    },
+    "date": "2025-09-12",
+    "version": "1.128.0"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "fixes": ["Improve OpenAIStream processing to emit usage data for chunks lacking choices."]
+    },
+    "date": "2025-09-11",
+    "version": "1.127.4"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "improvements": ["Refactor model runtime folder structure and add more tests."]
+    },
+    "date": "2025-09-11",
+    "version": "1.127.3"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "fixes": ["Delete files should delete chunks、embedings、fileChunk."]
+    },
+    "date": "2025-09-11",
+    "version": "1.127.2"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "fixes": ["Fix not remove message with server mode."],
+      "improvements": ["Update i18n."]
+    },
+    "date": "2025-09-11",
+    "version": "1.127.1"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "features": ["Seedream 4.0."],
+      "improvements": ["Add hotkey tooltip to typobar actions."]
+    },
+    "date": "2025-09-10",
+    "version": "1.127.0"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "improvements": ["Add CometAPI model provider and chat models, update i18n."]
+    },
+    "date": "2025-09-10",
+    "version": "1.126.3"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "fixes": ["Fix editor key handling."]
+    },
+    "date": "2025-09-09",
+    "version": "1.126.2"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "fixes": ["Fix Assistant List error message."]
+    },
+    "date": "2025-09-09",
+    "version": "1.126.1"
+  },
+  {
+    "children": {},
+    "date": "2025-09-08",
+    "version": "1.126.0"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "features": ["Add Math and TaskList to Editor."]
+    },
+    "date": "2025-09-08",
+    "version": "1.125.0"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "fixes": ["Revert V1 Mobile."]
+    },
+    "date": "2025-09-06",
+    "version": "1.124.4"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "improvements": ["Refactor to remove edge runtime and add more tests."]
+    },
+    "date": "2025-09-06",
+    "version": "1.124.3"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "fixes": ["Fix ChatInput send command switch."]
+    },
+    "date": "2025-09-06",
+    "version": "1.124.2"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "fixes": ["Enhance NewAPI with environment variables and fix routers compatibility."],
+      "improvements": ["Update doubao-seed-1.6-vision models."]
+    },
+    "date": "2025-09-06",
+    "version": "1.124.1"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "features": ["ChatInput support rich text and support parallel send."]
+    },
+    "date": "2025-09-06",
+    "version": "1.124.0"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "improvements": ["Remove edge runtime."]
+    },
+    "date": "2025-09-05",
+    "version": "1.123.4"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "fixes": ["Fix mobile header title to loog not ellipsis."]
+    },
+    "date": "2025-09-05",
+    "version": "1.123.3"
+  },
  {
    "children": {
      "fixes": ["Not use branch topic when this topic is not save."]
@@ -8,6 +8,9 @@ services:
      - '${MINIO_PORT}:${MINIO_PORT}' # MinIO API
      - '9001:9001' # MinIO Console
      - '${CASDOOR_PORT}:${CASDOOR_PORT}' # Casdoor
+      - '3000:3000' # Grafana
+      - '4318:4318' # otel-collector HTTP
+      - '4317:4317' # otel-collector gRPC
    command: tail -f /dev/null
    networks:
      - lobe-network
@@ -29,11 +32,52 @@ services:
      file: docker-compose/local/docker-compose.yml
      service: searxng

+  grafana:
+    profiles:
+      - otel
+    extends:
+      file: docker-compose/local/grafana/docker-compose.yml
+      service: grafana
+
+  tempo:
+    profiles:
+      - otel
+    extends:
+      file: docker-compose/local/grafana/docker-compose.yml
+      service: tempo
+
+  prometheus:
+    profiles:
+      - otel
+    extends:
+      file: docker-compose/local/grafana/docker-compose.yml
+      service: prometheus
+
+  otel-collector:
+    profiles:
+      - otel
+    extends:
+      file: docker-compose/local/grafana/docker-compose.yml
+      service: otel-collector
+
+  otel-tracing-test:
+    profiles:
+      - otel-test
+    extends:
+      file: docker-compose/local/grafana/docker-compose.yml
+      service: otel-tracing-test
+
 volumes:
  data:
    driver: local
  s3_data:
    driver: local
+  grafana_data:
+    driver: local
+  tempo_data:
+    driver: local
+  prometheus_data:
+    driver: local

 networks:
  lobe-network:
@@ -9,6 +9,9 @@ services:
      - '9001:9001' # MinIO Console
      - '${CASDOOR_PORT}:${CASDOOR_PORT}' # Casdoor
      - '${LOBE_PORT}:3210' # LobeChat
+      - '3000:3000' # Grafana
+      - '4318:4318' # otel-collector HTTP
+      - '4317:4317' # otel-collector gRPC
    command: tail -f /dev/null
    networks:
      - lobe-network
@@ -58,7 +61,7 @@ services:
        wait \$MINIO_PID
      "

-# version lock ref: https://github.com/lobehub/lobe-chat/pull/7331
+  # version lock ref: https://github.com/lobehub/lobe-chat/pull/7331
  casdoor:
    image: casbin/casdoor:v2.13.0
    container_name: lobe-casdoor
@@ -162,11 +165,90 @@ services:
        wait \$LOBE_PID
      "

+  grafana:
+    profiles:
+      - otel
+    image: grafana/grafana:12.2.0-17419259409
+    container_name: lobe-grafana
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    environment:
+      - GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED=true
+      - GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE=Admin
+      - GF_AUTH_DISABLE_LOGIN_FORM=true
+      - GF_FEATURE_TOGGLES_ENABLE=traceqlEditor
+    volumes:
+      - grafana_data:/var/lib/grafana
+      - ./grafana/dashboards:/etc/grafana/provisioning/dashboards
+      - ./grafana/datasources:/etc/grafana/provisioning/datasources
+    depends_on:
+      - tempo
+      - prometheus
+
+  tempo:
+    profiles:
+      - otel
+    image: grafana/tempo:latest
+    container_name: lobe-tempo
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    volumes:
+      - ./tempo/tempo.yaml:/etc/tempo.yaml
+      - tempo_data:/var/tempo
+    command: ['-config.file=/etc/tempo.yaml']
+
+  prometheus:
+    profiles:
+      - otel
+    image: prom/prometheus
+    container_name: lobe-prometheus
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    volumes:
+      - ./prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
+      - prometheus_data:/prometheus
+    command:
+      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
+      - '--web.enable-otlp-receiver'
+      - '--web.enable-remote-write-receiver'
+      - '--enable-feature=exemplar-storage'
+
+  otel-collector:
+    profiles:
+      - otel
+    image: otel/opentelemetry-collector
+    container_name: lobe-otel-collector
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    volumes:
+      - ./otel-collector/collector-config.yaml:/etc/otelcol/config.yaml
+    command: ['--config', '/etc/otelcol/config.yaml']
+    depends_on:
+      - tempo
+      - prometheus
+
+  otel-tracing-test:
+    profiles:
+      - otel-test
+    image: ghcr.io/grafana/xk6-client-tracing:v0.0.7
+    container_name: lobe-otel-tracing-test
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    environment:
+      - ENDPOINT=127.0.0.1:4317
+
 volumes:
  data:
    driver: local
  s3_data:
    driver: local
+  grafana_data:
+    driver: local
+  tempo_data:
+    driver: local
+  prometheus_data:
+    driver: local
+

 networks:
  lobe-network:
@@ -0,0 +1,42 @@
+# Proxy, if you need it
+# HTTP_PROXY=http://localhost:7890
+# HTTPS_PROXY=http://localhost:7890
+
+
+# Other environment variables, as needed. You can refer to the environment variables configuration for the client version, making sure not to have ACCESS_CODE.
+# OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
+# OPENAI_PROXY_URL=https://api.openai.com/v1
+# OPENAI_MODEL_LIST=...
+
+
+# ===========================
+# ====== Preset config ====== 
+# ===========================
+# if no special requirements, no need to change
+LOBE_PORT=3210
+CASDOOR_PORT=8000
+MINIO_PORT=9000
+APP_URL=http://localhost:3210
+AUTH_URL=http://localhost:3210/api/auth
+
+# Postgres related, which are the necessary environment variables for DB
+LOBE_DB_NAME=lobechat
+POSTGRES_PASSWORD=uWNZugjBqixf8dxC
+
+AUTH_CASDOOR_ISSUER=http://localhost:8000
+# Casdoor secret
+AUTH_CASDOOR_ID=a387a4892ee19b1a2249
+AUTH_CASDOOR_SECRET=dbf205949d704de81b0b5b3603174e23fbecc354
+CASDOOR_WEBHOOK_SECRET=casdoor-secret
+
+# MinIO S3 configuration
+MINIO_ROOT_USER=admin
+MINIO_ROOT_PASSWORD=YOUR_MINIO_PASSWORD
+
+# Configure the bucket information of MinIO
+S3_PUBLIC_DOMAIN=http://localhost:9000
+S3_ENDPOINT=http://localhost:9000
+MINIO_LOBE_BUCKET=lobe
+
+# Configure for casdoor
+origin=http://localhost:8000
@@ -0,0 +1,42 @@
+# Proxy，如果你需要的话（比如你使用 GitHub 作为鉴权服务提供商）
+# HTTP_PROXY=http://localhost:7890
+# HTTPS_PROXY=http://localhost:7890
+
+
+# 其他环境变量，视需求而定，可以参照客户端版本的环境变量配置，注意不要有 ACCESS_CODE
+# OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
+# OPENAI_PROXY_URL=https://api.openai.com/v1
+# OPENAI_MODEL_LIST=...
+
+
+# ===================
+# ===== 预设配置 =====
+# ===================
+# 如没有特殊需要不用更改
+LOBE_PORT=3210
+CASDOOR_PORT=8000
+MINIO_PORT=9000
+APP_URL=http://localhost:3210
+AUTH_URL=http://localhost:3210/api/auth
+
+# Postgres 相关，也即 DB 必须的环境变量
+LOBE_DB_NAME=lobechat
+POSTGRES_PASSWORD=uWNZugjBqixf8dxC
+
+AUTH_CASDOOR_ISSUER=http://localhost:8000
+# Casdoor secret
+AUTH_CASDOOR_ID=a387a4892ee19b1a2249
+AUTH_CASDOOR_SECRET=dbf205949d704de81b0b5b3603174e23fbecc354
+CASDOOR_WEBHOOK_SECRET=casdoor-secret
+
+# MinIO S3 配置
+MINIO_ROOT_USER=admin
+MINIO_ROOT_PASSWORD=YOUR_MINIO_PASSWORD
+
+# 在下方配置 minio 中添加的桶
+S3_PUBLIC_DOMAIN=http://localhost:9000
+S3_ENDPOINT=http://localhost:9000
+MINIO_LOBE_BUCKET=lobe
+
+# 为 casdoor 配置
+origin=http://localhost:8000
@@ -0,0 +1,251 @@
+name: lobe-chat-database
+services:
+  network-service:
+    image: alpine
+    container_name: lobe-network
+    restart: always
+    ports:
+      - '${MINIO_PORT}:${MINIO_PORT}' # MinIO API
+      - '9001:9001' # MinIO Console
+      - '${CASDOOR_PORT}:${CASDOOR_PORT}' # Casdoor
+      - '${LOBE_PORT}:3210' # LobeChat
+      - '3000:3000' # Grafana
+      - '4318:4318' # otel-collector HTTP
+      - '4317:4317' # otel-collector gRPC
+    command: tail -f /dev/null
+    networks:
+      - lobe-network
+
+  postgresql:
+    image: pgvector/pgvector:pg17
+    container_name: lobe-postgres
+    ports:
+      - '5432:5432'
+    volumes:
+      - './data:/var/lib/postgresql/data'
+    environment:
+      - 'POSTGRES_DB=${LOBE_DB_NAME}'
+      - 'POSTGRES_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD}'
+    healthcheck:
+      test: ['CMD-SHELL', 'pg_isready -U postgres']
+      interval: 5s
+      timeout: 5s
+      retries: 5
+    restart: always
+    networks:
+      - lobe-network
+
+  minio:
+    image: minio/minio:RELEASE.2025-04-22T22-12-26Z
+    container_name: lobe-minio
+    network_mode: 'service:network-service'
+    volumes:
+      - './s3_data:/etc/minio/data'
+    environment:
+      - 'MINIO_API_CORS_ALLOW_ORIGIN=*'
+    env_file:
+      - .env
+    restart: always
+    entrypoint: >
+      /bin/sh -c "
+        minio server /etc/minio/data --address ':${MINIO_PORT}' --console-address ':9001' &
+        MINIO_PID=\$!
+        while ! curl -s http://localhost:${MINIO_PORT}/minio/health/live; do
+          echo 'Waiting for MinIO to start...'
+          sleep 1
+        done
+        sleep 5
+        mc alias set myminio http://localhost:${MINIO_PORT} ${MINIO_ROOT_USER} ${MINIO_ROOT_PASSWORD}
+        echo 'Creating bucket ${MINIO_LOBE_BUCKET}'
+        mc mb myminio/${MINIO_LOBE_BUCKET}
+        wait \$MINIO_PID
+      "
+
+  # version lock ref: https://github.com/lobehub/lobe-chat/pull/7331
+  casdoor:
+    image: casbin/casdoor:v2.13.0
+    container_name: lobe-casdoor
+    entrypoint: /bin/sh -c './server --createDatabase=true'
+    network_mode: 'service:network-service'
+    depends_on:
+      postgresql:
+        condition: service_healthy
+    environment:
+      httpport: ${CASDOOR_PORT}
+      RUNNING_IN_DOCKER: 'true'
+      driverName: 'postgres'
+      dataSourceName: 'user=postgres password=${POSTGRES_PASSWORD} host=postgresql port=5432 sslmode=disable dbname=casdoor'
+      runmode: 'dev'
+    volumes:
+      - ./init_data.json:/init_data.json
+    env_file:
+      - .env
+
+  searxng:
+    image: searxng/searxng
+    container_name: lobe-searxng
+    volumes:
+      - './searxng-settings.yml:/etc/searxng/settings.yml'
+    environment:
+      - 'SEARXNG_SETTINGS_FILE=/etc/searxng/settings.yml'
+    restart: always
+    networks:
+      - lobe-network
+    env_file:
+      - .env
+
+  grafana:
+    image: grafana/grafana:12.2.0-17419259409
+    container_name: lobe-grafana
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    environment:
+      - GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED=true
+      - GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE=Admin
+      - GF_AUTH_DISABLE_LOGIN_FORM=true
+      - GF_FEATURE_TOGGLES_ENABLE=traceqlEditor
+    volumes:
+      - grafana_data:/var/lib/grafana
+      - ./grafana/dashboards:/etc/grafana/provisioning/dashboards
+      - ./grafana/datasources:/etc/grafana/provisioning/datasources
+    depends_on:
+      - tempo
+      - prometheus
+
+  tempo:
+    image: grafana/tempo:latest
+    container_name: lobe-tempo
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    volumes:
+      - ./tempo/tempo.yaml:/etc/tempo.yaml
+      - tempo_data:/var/tempo
+    command: ['-config.file=/etc/tempo.yaml']
+
+  prometheus:
+    image: prom/prometheus
+    container_name: lobe-prometheus
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    volumes:
+      - ./prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
+      - prometheus_data:/prometheus
+    command:
+      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
+      - '--web.enable-otlp-receiver'
+      - '--web.enable-remote-write-receiver'
+      - '--enable-feature=exemplar-storage'
+
+  otel-collector:
+    image: otel/opentelemetry-collector
+    container_name: lobe-otel-collector
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    volumes:
+      - ./otel-collector/collector-config.yaml:/etc/otelcol/config.yaml
+    command: ['--config', '/etc/otelcol/config.yaml']
+    depends_on:
+      - tempo
+      - prometheus
+
+  otel-tracing-test:
+    profiles:
+      - otel-test
+    image: ghcr.io/grafana/xk6-client-tracing:v0.0.7
+    container_name: lobe-otel-tracing-test
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    environment:
+      - ENDPOINT=127.0.0.1:4317
+
+  lobe:
+    image: lobehub/lobe-chat-database
+    container_name: lobe-chat
+    network_mode: 'service:network-service'
+    depends_on:
+      postgresql:
+        condition: service_healthy
+      network-service:
+        condition: service_started
+      minio:
+        condition: service_started
+      casdoor:
+        condition: service_started
+
+    environment:
+      - 'NEXT_AUTH_SSO_PROVIDERS=casdoor'
+      - 'KEY_VAULTS_SECRET=Kix2wcUONd4CX51E/ZPAd36BqM4wzJgKjPtz2sGztqQ='
+      - 'NEXT_AUTH_SECRET=NX2kaPE923dt6BL2U8e9oSre5RfoT7hg'
+      - 'DATABASE_URL=postgresql://postgres:${POSTGRES_PASSWORD}@postgresql:5432/${LOBE_DB_NAME}'
+      - 'S3_BUCKET=${MINIO_LOBE_BUCKET}'
+      - 'S3_ENABLE_PATH_STYLE=1'
+      - 'S3_ACCESS_KEY=${MINIO_ROOT_USER}'
+      - 'S3_ACCESS_KEY_ID=${MINIO_ROOT_USER}'
+      - 'S3_SECRET_ACCESS_KEY=${MINIO_ROOT_PASSWORD}'
+      - 'LLM_VISION_IMAGE_USE_BASE64=1'
+      - 'S3_SET_ACL=0'
+      - 'SEARXNG_URL=http://searxng:8080'
+      - 'OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_PROTOCOL=http/protobuf'
+      - 'OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINT=http://localhost:4318/v1/metrics'
+      - 'OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_PROTOCOL=http/protobuf'
+      - 'OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT=http://localhost:4318/v1/traces'
+    env_file:
+      - .env
+    restart: always
+    entrypoint: >
+      /bin/sh -c "
+        /bin/node /app/startServer.js &
+        LOBE_PID=\$!
+        sleep 3
+        if [ $(wget --timeout=5 --spider --server-response ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration 2>&1 | grep -c 'HTTP/1.1 200 OK') -eq 0 ]; then
+          echo '⚠️Warning: Unable to fetch OIDC configuration from Casdoor'
+          echo 'Request URL: ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration'
+          echo 'Read more at: https://lobehub.com/docs/self-hosting/server-database/docker-compose#necessary-configuration'
+          echo ''
+          echo '⚠️注意：无法从 Casdoor 获取 OIDC 配置'
+          echo '请求 URL: ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration'
+          echo '了解更多：https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/server-database/docker-compose#necessary-configuration'
+          echo ''
+        else
+          if ! wget -O - --timeout=5 ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration 2>&1 | grep 'issuer' | grep ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}; then
+            printf '❌Error: The Auth issuer is conflict, Issuer in OIDC configuration is: %s' \$(wget -O - --timeout=5 ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration 2>&1 | grep -E 'issuer.*' | awk -F '\"' '{print \$4}')
+            echo ' , but the issuer in .env file is: ${AUTH_CASDOOR_ISSUER} '
+            echo 'Request URL: ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration'
+            echo 'Read more at: https://lobehub.com/docs/self-hosting/server-database/docker-compose#necessary-configuration'
+            echo ''
+            printf '❌错误：Auth 的 issuer 冲突，OIDC 配置中的 issuer 是：%s' \$(wget -O - --timeout=5 ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration 2>&1 | grep -E 'issuer.*' | awk -F '\"' '{print \$4}')
+            echo ' , 但 .env 文件中的 issuer 是：${AUTH_CASDOOR_ISSUER} '
+            echo '请求 URL: ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration'
+            echo '了解更多：https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/server-database/docker-compose#necessary-configuration'
+            echo ''
+          fi
+        fi
+        if [ $(wget --timeout=5 --spider --server-response ${S3_ENDPOINT}/minio/health/live 2>&1 | grep -c 'HTTP/1.1 200 OK') -eq 0 ]; then
+          echo '⚠️Warning: Unable to fetch MinIO health status'
+          echo 'Request URL: ${S3_ENDPOINT}/minio/health/live'
+          echo 'Read more at: https://lobehub.com/docs/self-hosting/server-database/docker-compose#necessary-configuration'
+          echo ''
+          echo '⚠️注意：无法获取 MinIO 健康状态'
+          echo '请求 URL: ${S3_ENDPOINT}/minio/health/live'
+          echo '了解更多：https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/server-database/docker-compose#necessary-configuration'
+          echo ''
+        fi
+        wait \$LOBE_PID
+      "
+
+volumes:
+  data:
+    driver: local
+  s3_data:
+    driver: local
+  grafana_data:
+    driver: local
+  tempo_data:
+    driver: local
+  prometheus_data:
+    driver: local
+
+
+networks:
+  lobe-network:
+    driver: bridge
@@ -0,0 +1,15 @@
+apiVersion: 1
+
+prune: true
+
+datasources:
+  - name: Prometheus
+    type: prometheus
+    uid: prometheus
+    access: proxy
+    orgId: 1
+    url: http://127.0.0.1:9090
+    basicAuth: false
+    isDefault: false
+    version: 1
+    editable: false
@@ -0,0 +1,16 @@
+apiVersion: 1
+
+prune: true
+
+datasources:
+  - name: Tempo
+    type: tempo
+    access: proxy
+    orgId: 1
+    url: http://127.0.0.1:3200
+    basicAuth: false
+    isDefault: true
+    version: 1
+    editable: false
+    apiVersion: 1
+    uid: tempo
@@ -0,0 +1,45 @@
+extensions:
+  health_check:
+    endpoint: 127.0.0.1:13133
+
+receivers:
+  prometheus:
+    config:
+      scrape_configs:
+        - job_name: otel-collector-metrics
+          scrape_interval: 10s
+          static_configs:
+            - targets: ["127.0.0.1:8888"]
+
+  otlp:
+    protocols:
+      grpc:
+        endpoint: 0.0.0.0:4317
+      http:
+        endpoint: 0.0.0.0:4318
+
+exporters:
+  prometheusremotewrite:
+    endpoint: http://127.0.0.1:9090/api/v1/write
+    tls:
+      insecure: true
+
+  otlp:
+    endpoint: 127.0.0.1:14317
+    tls:
+      insecure: true
+
+  debug:
+    verbosity: detailed
+
+service:
+  pipelines:
+    metrics:
+      receivers: [prometheus]
+      exporters: [prometheusremotewrite]
+    traces:
+      receivers: [otlp]
+      exporters: [otlp]
+    logs:
+      receivers: [otlp]
+      exporters: [debug]
@@ -0,0 +1,11 @@
+global:
+  scrape_interval: 15s
+  evaluation_interval: 15s
+
+scrape_configs:
+  - job_name: "prometheus"
+    static_configs:
+      - targets: ["127.0.0.1:9090"]
+  - job_name: "tempo"
+    static_configs:
+      - targets: ["127.0.0.1:3200"]
@@ -0,0 +1,58 @@
+stream_over_http_enabled: true
+server:
+  http_listen_port: 3200
+  log_level: info
+
+query_frontend:
+  search:
+    duration_slo: 5s
+    throughput_bytes_slo: 1.073741824e+09
+    metadata_slo:
+      duration_slo: 5s
+      throughput_bytes_slo: 1.073741824e+09
+  trace_by_id:
+    duration_slo: 5s
+
+distributor:
+  max_attribute_bytes: 10485760
+  receivers:
+    otlp:
+      protocols:
+        grpc:
+          endpoint: 127.0.0.1:14317
+        http:
+          endpoint: 127.0.0.1:14318
+
+ingester:
+  max_block_duration: 5m # cut the headblock when this much time passes. this is being set for demo purposes and should probably be left alone normally
+
+compactor:
+  compaction:
+    block_retention: 1h # overall Tempo trace retention. set for demo purposes
+
+metrics_generator:
+  registry:
+    external_labels:
+      source: tempo
+      cluster: docker-compose
+  storage:
+    path: /var/tempo/generator/wal
+    remote_write:
+      - url: http://127.0.0.1:9090/api/v1/write
+        send_exemplars: true
+  traces_storage:
+    path: /var/tempo/generator/traces
+
+storage:
+  trace:
+    backend: local # backend configuration to use
+    wal:
+      path: /var/tempo/wal # where to store the wal locally
+    local:
+      path: /var/tempo/blocks
+
+overrides:
+  defaults:
+    metrics_generator:
+      processors: [service-graphs, span-metrics, local-blocks] # enables metrics generator
+      generate_native_histograms: both
@@ -0,0 +1,44 @@
+# Proxy, if you need it
+# HTTP_PROXY=http://localhost:7890
+# HTTPS_PROXY=http://localhost:7890
+
+
+# Other environment variables, as needed. You can refer to the environment variables configuration for the client version, making sure not to have ACCESS_CODE.
+# OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
+# OPENAI_PROXY_URL=https://api.openai.com/v1
+# OPENAI_MODEL_LIST=...
+
+
+# ===========================
+# ====== Preset config ======
+# ===========================
+# if no special requirements, no need to change
+LOBE_PORT=3210
+CASDOOR_PORT=8000
+MINIO_PORT=9000
+APP_URL=http://localhost:3210
+AUTH_URL=http://localhost:3210/api/auth
+
+# Postgres related, which are the necessary environment variables for DB
+LOBE_DB_NAME=lobechat
+POSTGRES_PASSWORD=uWNZugjBqixf8dxC
+
+AUTH_CASDOOR_ISSUER=http://localhost:8000
+# Casdoor secret
+AUTH_CASDOOR_ID=a387a4892ee19b1a2249
+AUTH_CASDOOR_SECRET=dbf205949d704de81b0b5b3603174e23fbecc354
+CASDOOR_WEBHOOK_SECRET=casdoor-secret
+
+# MinIO S3 configuration
+MINIO_ROOT_USER=admin
+MINIO_ROOT_PASSWORD=YOUR_MINIO_PASSWORD
+
+# Configure the bucket information of MinIO
+S3_PUBLIC_DOMAIN=http://localhost:9000
+S3_ENDPOINT=http://localhost:9000
+MINIO_LOBE_BUCKET=lobe
+
+GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=YOUR_GRAFANA_PASSWORD
+
+# Configure for casdoor
+origin=http://localhost:8000
@@ -0,0 +1,42 @@
+# Proxy，如果你需要的话（比如你使用 GitHub 作为鉴权服务提供商）
+# HTTP_PROXY=http://localhost:7890
+# HTTPS_PROXY=http://localhost:7890
+
+
+# 其他环境变量，视需求而定，可以参照客户端版本的环境变量配置，注意不要有 ACCESS_CODE
+# OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
+# OPENAI_PROXY_URL=https://api.openai.com/v1
+# OPENAI_MODEL_LIST=...
+
+
+# ===================
+# ===== 预设配置 =====
+# ===================
+# 如没有特殊需要不用更改
+LOBE_PORT=3210
+CASDOOR_PORT=8000
+MINIO_PORT=9000
+APP_URL=http://localhost:3210
+AUTH_URL=http://localhost:3210/api/auth
+
+# Postgres 相关，也即 DB 必须的环境变量
+LOBE_DB_NAME=lobechat
+POSTGRES_PASSWORD=uWNZugjBqixf8dxC
+
+AUTH_CASDOOR_ISSUER=http://localhost:8000
+# Casdoor secret
+AUTH_CASDOOR_ID=a387a4892ee19b1a2249
+AUTH_CASDOOR_SECRET=dbf205949d704de81b0b5b3603174e23fbecc354
+CASDOOR_WEBHOOK_SECRET=casdoor-secret
+
+# MinIO S3 配置
+MINIO_ROOT_USER=admin
+MINIO_ROOT_PASSWORD=YOUR_MINIO_PASSWORD
+
+# 在下方配置 minio 中添加的桶
+S3_PUBLIC_DOMAIN=http://localhost:9000
+S3_ENDPOINT=http://localhost:9000
+MINIO_LOBE_BUCKET=lobe
+
+# 为 casdoor 配置
+origin=http://localhost:8000
@@ -0,0 +1,249 @@
+name: lobe-chat-database
+services:
+  network-service:
+    image: alpine
+    container_name: lobe-network
+    restart: always
+    ports:
+      - '${MINIO_PORT}:${MINIO_PORT}' # MinIO API
+      - '9001:9001' # MinIO Console
+      - '${CASDOOR_PORT}:${CASDOOR_PORT}' # Casdoor
+      - '${LOBE_PORT}:3210' # LobeChat
+      - '3000:3000' # Grafana
+      - '4318:4318' # otel-collector HTTP
+      - '4317:4317' # otel-collector gRPC
+    command: tail -f /dev/null
+    networks:
+      - lobe-network
+
+  postgresql:
+    image: pgvector/pgvector:pg17
+    container_name: lobe-postgres
+    ports:
+      - '5432:5432'
+    volumes:
+      - './data:/var/lib/postgresql/data'
+    environment:
+      - 'POSTGRES_DB=${LOBE_DB_NAME}'
+      - 'POSTGRES_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD}'
+    healthcheck:
+      test: ['CMD-SHELL', 'pg_isready -U postgres']
+      interval: 5s
+      timeout: 5s
+      retries: 5
+    restart: always
+    networks:
+      - lobe-network
+
+  minio:
+    image: minio/minio:RELEASE.2025-04-22T22-12-26Z
+    container_name: lobe-minio
+    network_mode: 'service:network-service'
+    volumes:
+      - './s3_data:/etc/minio/data'
+    environment:
+      - 'MINIO_API_CORS_ALLOW_ORIGIN=*'
+    env_file:
+      - .env
+    restart: always
+    entrypoint: >
+      /bin/sh -c "
+        minio server /etc/minio/data --address ':${MINIO_PORT}' --console-address ':9001' &
+        MINIO_PID=\$!
+        while ! curl -s http://localhost:${MINIO_PORT}/minio/health/live; do
+          echo 'Waiting for MinIO to start...'
+          sleep 1
+        done
+        sleep 5
+        mc alias set myminio http://localhost:${MINIO_PORT} ${MINIO_ROOT_USER} ${MINIO_ROOT_PASSWORD}
+        echo 'Creating bucket ${MINIO_LOBE_BUCKET}'
+        mc mb myminio/${MINIO_LOBE_BUCKET}
+        wait \$MINIO_PID
+      "
+
+  # version lock ref: https://github.com/lobehub/lobe-chat/pull/7331
+  casdoor:
+    image: casbin/casdoor:v2.13.0
+    container_name: lobe-casdoor
+    entrypoint: /bin/sh -c './server --createDatabase=true'
+    network_mode: 'service:network-service'
+    depends_on:
+      postgresql:
+        condition: service_healthy
+    environment:
+      httpport: ${CASDOOR_PORT}
+      RUNNING_IN_DOCKER: 'true'
+      driverName: 'postgres'
+      dataSourceName: 'user=postgres password=${POSTGRES_PASSWORD} host=postgresql port=5432 sslmode=disable dbname=casdoor'
+      runmode: 'dev'
+    volumes:
+      - ./init_data.json:/init_data.json
+    env_file:
+      - .env
+
+  searxng:
+    image: searxng/searxng
+    container_name: lobe-searxng
+    volumes:
+      - './searxng-settings.yml:/etc/searxng/settings.yml'
+    environment:
+      - 'SEARXNG_SETTINGS_FILE=/etc/searxng/settings.yml'
+    restart: always
+    networks:
+      - lobe-network
+    env_file:
+      - .env
+
+  grafana:
+    image: grafana/grafana:12.2.0-17419259409
+    container_name: lobe-grafana
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    environment:
+      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=${GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD}
+      - GF_FEATURE_TOGGLES_ENABLE=traceqlEditor
+    volumes:
+      - grafana_data:/var/lib/grafana
+      - ./grafana/dashboards:/etc/grafana/provisioning/dashboards
+      - ./grafana/datasources:/etc/grafana/provisioning/datasources
+    depends_on:
+      - tempo
+      - prometheus
+
+  tempo:
+    image: grafana/tempo:latest
+    container_name: lobe-tempo
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    volumes:
+      - ./tempo/tempo.yaml:/etc/tempo.yaml
+      - tempo_data:/var/tempo
+    command: ['-config.file=/etc/tempo.yaml']
+
+  prometheus:
+    image: prom/prometheus
+    container_name: lobe-prometheus
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    volumes:
+      - ./prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
+      - prometheus_data:/prometheus
+    command:
+      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
+      - '--web.enable-otlp-receiver'
+      - '--web.enable-remote-write-receiver'
+      - '--enable-feature=exemplar-storage'
+
+  otel-collector:
+    image: otel/opentelemetry-collector
+    container_name: lobe-otel-collector
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    volumes:
+      - ./otel-collector/collector-config.yaml:/etc/otelcol/config.yaml
+    command: ['--config', '/etc/otelcol/config.yaml']
+    depends_on:
+      - tempo
+      - prometheus
+
+  otel-tracing-test:
+    profiles:
+      - otel-test
+    image: ghcr.io/grafana/xk6-client-tracing:v0.0.7
+    container_name: lobe-otel-tracing-test
+    network_mode: 'service:network-service'
+    restart: always
+    environment:
+      - ENDPOINT=127.0.0.1:4317
+
+  lobe:
+    image: lobehub/lobe-chat-database
+    container_name: lobe-chat
+    network_mode: 'service:network-service'
+    depends_on:
+      postgresql:
+        condition: service_healthy
+      network-service:
+        condition: service_started
+      minio:
+        condition: service_started
+      casdoor:
+        condition: service_started
+
+    environment:
+      - 'NEXT_AUTH_SSO_PROVIDERS=casdoor'
+      - 'KEY_VAULTS_SECRET=Kix2wcUONd4CX51E/ZPAd36BqM4wzJgKjPtz2sGztqQ='
+      - 'NEXT_AUTH_SECRET=NX2kaPE923dt6BL2U8e9oSre5RfoT7hg'
+      - 'DATABASE_URL=postgresql://postgres:${POSTGRES_PASSWORD}@postgresql:5432/${LOBE_DB_NAME}'
+      - 'S3_BUCKET=${MINIO_LOBE_BUCKET}'
+      - 'S3_ENABLE_PATH_STYLE=1'
+      - 'S3_ACCESS_KEY=${MINIO_ROOT_USER}'
+      - 'S3_ACCESS_KEY_ID=${MINIO_ROOT_USER}'
+      - 'S3_SECRET_ACCESS_KEY=${MINIO_ROOT_PASSWORD}'
+      - 'LLM_VISION_IMAGE_USE_BASE64=1'
+      - 'S3_SET_ACL=0'
+      - 'SEARXNG_URL=http://searxng:8080'
+      - 'OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_PROTOCOL=http/protobuf'
+      - 'OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINT=http://localhost:4318/v1/metrics'
+      - 'OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_PROTOCOL=http/protobuf'
+      - 'OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT=http://localhost:4318/v1/traces'
+    env_file:
+      - .env
+    restart: always
+    entrypoint: >
+      /bin/sh -c "
+        /bin/node /app/startServer.js &
+        LOBE_PID=\$!
+        sleep 3
+        if [ $(wget --timeout=5 --spider --server-response ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration 2>&1 | grep -c 'HTTP/1.1 200 OK') -eq 0 ]; then
+          echo '⚠️Warning: Unable to fetch OIDC configuration from Casdoor'
+          echo 'Request URL: ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration'
+          echo 'Read more at: https://lobehub.com/docs/self-hosting/server-database/docker-compose#necessary-configuration'
+          echo ''
+          echo '⚠️注意：无法从 Casdoor 获取 OIDC 配置'
+          echo '请求 URL: ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration'
+          echo '了解更多：https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/server-database/docker-compose#necessary-configuration'
+          echo ''
+        else
+          if ! wget -O - --timeout=5 ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration 2>&1 | grep 'issuer' | grep ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}; then
+            printf '❌Error: The Auth issuer is conflict, Issuer in OIDC configuration is: %s' \$(wget -O - --timeout=5 ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration 2>&1 | grep -E 'issuer.*' | awk -F '\"' '{print \$4}')
+            echo ' , but the issuer in .env file is: ${AUTH_CASDOOR_ISSUER} '
+            echo 'Request URL: ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration'
+            echo 'Read more at: https://lobehub.com/docs/self-hosting/server-database/docker-compose#necessary-configuration'
+            echo ''
+            printf '❌错误：Auth 的 issuer 冲突，OIDC 配置中的 issuer 是：%s' \$(wget -O - --timeout=5 ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration 2>&1 | grep -E 'issuer.*' | awk -F '\"' '{print \$4}')
+            echo ' , 但 .env 文件中的 issuer 是：${AUTH_CASDOOR_ISSUER} '
+            echo '请求 URL: ${AUTH_CASDOOR_ISSUER}/.well-known/openid-configuration'
+            echo '了解更多：https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/server-database/docker-compose#necessary-configuration'
+            echo ''
+          fi
+        fi
+        if [ $(wget --timeout=5 --spider --server-response ${S3_ENDPOINT}/minio/health/live 2>&1 | grep -c 'HTTP/1.1 200 OK') -eq 0 ]; then
+          echo '⚠️Warning: Unable to fetch MinIO health status'
+          echo 'Request URL: ${S3_ENDPOINT}/minio/health/live'
+          echo 'Read more at: https://lobehub.com/docs/self-hosting/server-database/docker-compose#necessary-configuration'
+          echo ''
+          echo '⚠️注意：无法获取 MinIO 健康状态'
+          echo '请求 URL: ${S3_ENDPOINT}/minio/health/live'
+          echo '了解更多：https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/server-database/docker-compose#necessary-configuration'
+          echo ''
+        fi
+        wait \$LOBE_PID
+      "
+
+volumes:
+  data:
+    driver: local
+  s3_data:
+    driver: local
+  grafana_data:
+    driver: local
+  tempo_data:
+    driver: local
+  prometheus_data:
+    driver: local
+
+
+networks:
+  lobe-network:
+    driver: bridge
@@ -0,0 +1,15 @@
+apiVersion: 1
+
+datasources:
+  - name: Prometheus
+    type: prometheus
+    uid: prometheus
+    access: proxy
+    orgId: 1
+    url: http://127.0.0.1:9090
+    basicAuth: false
+    isDefault: false
+    version: 1
+    editable: false
+    jsonData:
+      httpMethod: GET
@@ -0,0 +1,20 @@
+apiVersion: 1
+
+datasources:
+  - name: Tempo
+    type: tempo
+    access: proxy
+    orgId: 1
+    url: http://127.0.0.1:3200
+    basicAuth: false
+    isDefault: true
+    version: 1
+    editable: false
+    apiVersion: 1
+    uid: tempo
+    jsonData:
+      httpMethod: GET
+      serviceMap:
+        datasourceUid: prometheus
+      streamingEnabled:
+        search: true
@@ -0,0 +1,45 @@
+extensions:
+  health_check:
+    endpoint: 127.0.0.1:13133
+
+receivers:
+  prometheus:
+    config:
+      scrape_configs:
+        - job_name: otel-collector-metrics
+          scrape_interval: 10s
+          static_configs:
+            - targets: ["127.0.0.1:8888"]
+
+  otlp:
+    protocols:
+      grpc:
+        endpoint: 0.0.0.0:4317
+      http:
+        endpoint: 0.0.0.0:4318
+
+exporters:
+  prometheusremotewrite:
+    endpoint: http://127.0.0.1:9090/api/v1/write
+    tls:
+      insecure: true
+
+  otlp:
+    endpoint: 127.0.0.1:14317
+    tls:
+      insecure: true
+
+  debug:
+    verbosity: detailed
+
+service:
+  pipelines:
+    metrics:
+      receivers: [prometheus]
+      exporters: [prometheusremotewrite]
+    traces:
+      receivers: [otlp]
+      exporters: [otlp]
+    logs:
+      receivers: [otlp]
+      exporters: [debug]
@@ -0,0 +1,11 @@
+global:
+  scrape_interval: 15s
+  evaluation_interval: 15s
+
+scrape_configs:
+  - job_name: "prometheus"
+    static_configs:
+      - targets: ["127.0.0.1:9090"]
+  - job_name: "tempo"
+    static_configs:
+      - targets: ["127.0.0.1:3200"]
@@ -0,0 +1,58 @@
+stream_over_http_enabled: true
+server:
+  http_listen_port: 3200
+  log_level: info
+
+query_frontend:
+  search:
+    duration_slo: 5s
+    throughput_bytes_slo: 1.073741824e+09
+    metadata_slo:
+      duration_slo: 5s
+      throughput_bytes_slo: 1.073741824e+09
+  trace_by_id:
+    duration_slo: 5s
+
+distributor:
+  max_attribute_bytes: 10485760
+  receivers:
+    otlp:
+      protocols:
+        grpc:
+          endpoint: 127.0.0.1:14317
+        http:
+          endpoint: 127.0.0.1:14318
+
+ingester:
+  max_block_duration: 5m # cut the headblock when this much time passes. this is being set for demo purposes and should probably be left alone normally
+
+compactor:
+  compaction:
+    block_retention: 1h # overall Tempo trace retention. set for demo purposes
+
+metrics_generator:
+  registry:
+    external_labels:
+      source: tempo
+      cluster: docker-compose
+  storage:
+    path: /var/tempo/generator/wal
+    remote_write:
+      - url: http://127.0.0.1:9090/api/v1/write
+        send_exemplars: true
+  traces_storage:
+    path: /var/tempo/generator/traces
+
+storage:
+  trace:
+    backend: local # backend configuration to use
+    wal:
+      path: /var/tempo/wal # where to store the wal locally
+    local:
+      path: /var/tempo/blocks
+
+overrides:
+  defaults:
+    metrics_generator:
+      processors: [service-graphs, span-metrics, local-blocks] # enables metrics generator
+      generate_native_histograms: both
@@ -1,190 +0,0 @@
---
-title: Image Generation Development Setup
-description: Configure local environment for developing text-to-image and image-to-image features
---
-
-# Image Generation Development Setup
-
-This guide helps developers set up the local environment for developing image generation features (text-to-image, image-to-image) with file storage capabilities.
-
-## Prerequisites
-
- Docker installed and running
- Node.js and pnpm installed
- PostgreSQL client tools (optional, for debugging)
-
-<Callout type="warning">
-  **Security Notice**: This setup is designed for local development only. It uses default credentials and open permissions that are NOT suitable for production environments.
-</Callout>
-
-## Quick Setup
-
-Run the provided script to automatically set up all required services:
-
-```bash
-# Set up PostgreSQL and MinIO for image storage
-./scripts/setup-image-generation-dev.sh
-
-# Start the development server
-pnpm dev:desktop
-```
-
-This script will:
-
-1. Start PostgreSQL (no authentication for local development)
-2. Run database migrations to initialize schema
-3. Start MinIO (S3-compatible storage)
-4. Create and configure the storage bucket
-5. Add necessary S3 environment variables to `.env.desktop`
-
-## Architecture Overview
-
-The image generation feature requires:
-
- **PostgreSQL**: Stores metadata about generated images
- **MinIO/S3**: Stores the actual image files
- **Server Mode**: Required for file handling (`NEXT_PUBLIC_SERVICE_MODE=server`)
-
-## Environment Configuration
-
-The following environment variables are automatically configured by the setup script:
-
-```bash
-# S3 Storage Configuration (MinIO for local development)
-S3_ACCESS_KEY_ID=minioadmin
-S3_SECRET_ACCESS_KEY=minioadmin
-S3_ENDPOINT=http://localhost:9000
-S3_BUCKET=lobe-chat
-S3_REGION=us-east-1
-S3_PUBLIC_DOMAIN=http://localhost:9000/lobe-chat
-S3_ENABLE_PATH_STYLE=1  # Required for MinIO
-```
-
-## Development Workflow
-
-### 1. Image Generation API
-
-When developing image generation features, generated images will be:
-
-1. Created by the AI model
-2. Uploaded to S3/MinIO via presigned URLs
-3. Metadata stored in PostgreSQL
-4. Served via the public S3 URL
-
-### 2. File Storage Structure
-
-```
-lobe-chat/           # S3 Bucket
-├── generated/       # Generated images
-│   └── {userId}/
-│       └── {sessionId}/
-│           └── {imageId}.png
-└── uploads/         # User uploads for image-to-image
-    └── {userId}/
-        └── {fileId}.{ext}
-```
-
-### 3. Testing Your Implementation
-
-After setting up the environment, you can test:
-
-```typescript
-// Example: Upload generated image
-const uploadUrl = await trpc.upload.createPresignedUrl.mutate({
-  filename: 'generated-image.png',
-  contentType: 'image/png',
-});
-
-// Upload to S3
-await fetch(uploadUrl, {
-  method: 'PUT',
-  body: imageBlob,
-  headers: { 'Content-Type': 'image/png' },
-});
-```
-
-## Manual Setup
-
-If you prefer to set up services manually:
-
-### PostgreSQL
-
-```bash
-docker run -d --name lobe-postgres \
-  -p 5432:5432 \
-  -e POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD=trust \
-  -e POSTGRES_DB=postgres \
-  postgres:15
-```
-
-### MinIO
-
-```bash
-# Start MinIO
-docker run -d --name lobe-minio \
-  -p 9000:9000 -p 9001:9001 \
-  -e MINIO_ROOT_USER=minioadmin \
-  -e MINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin \
-  quay.io/minio/minio:RELEASE.2025-04-22T22-12-26Z \
-  server /data --console-address ":9001"
-
-# Create bucket
-docker run --rm \
-  --link lobe-minio:minio \
-  --entrypoint bash \
-  quay.io/minio/mc:RELEASE.2025-04-18T16-45-00Z \
-  -c "
-    mc config host add minio http://minio:9000 minioadmin minioadmin &&
-    mc mb minio/lobe-chat &&
-    mc anonymous set public minio/lobe-chat
-  "
-```
-
-## Service URLs
-
- **PostgreSQL**: `postgres://postgres@localhost:5432/postgres`
- **MinIO API**: `http://localhost:9000`
- **MinIO Console**: `http://localhost:9001` (minioadmin/minioadmin)
- **Application**: `http://localhost:3015`
-
-## Troubleshooting
-
-### Port Conflicts
-
-If ports are already in use:
-
-```bash
-# Check what's using the ports
-lsof -i :5432  # PostgreSQL
-lsof -i :9000  # MinIO API
-lsof -i :9001  # MinIO Console
-```
-
-### Reset Environment
-
-To completely reset your development environment:
-
-```bash
-# Stop and remove containers
-docker stop lobe-postgres lobe-minio
-docker rm lobe-postgres lobe-minio
-
-# Re-run setup
-./scripts/setup-image-generation-dev.sh
-```
-
-### Database Migrations
-
-The setup script runs migrations automatically. If you need to run them manually:
-
-```bash
-pnpm db:migrate
-```
-
-Note: In development mode with `pnpm dev:desktop`, migrations also run automatically on startup.
-
-## Related Documentation
-
- [Server Database Setup](/docs/self-hosting/server-database)
- [S3 Storage Configuration](/docs/self-hosting/advanced/s3)
- [Environment Variables](/docs/self-hosting/environment-variables)
@@ -1,190 +0,0 @@
---
-title: 图像生成开发环境配置
-description: 配置本地环境以开发文本生图和图像处理功能
---
-
-# 图像生成开发环境配置
-
-本指南帮助开发者配置本地环境，用于开发图像生成功能（文生图、图生图）等和文件存储能力。
-
-## 前置条件
-
- 已安装并运行 Docker
- 已安装 Node.js 和 pnpm
- PostgreSQL 客户端工具（可选，用于调试）
-
-<Callout type="warning">
-  **安全提醒**：此配置仅适用于本地开发。使用的默认凭据和开放权限不适合生产环境。
-</Callout>
-
-## 快速配置
-
-运行提供的脚本来自动配置所有必需的服务：
-
-```bash
-# 配置 PostgreSQL 和 MinIO 用于图像存储
-./scripts/setup-image-generation-dev.sh
-
-# 启动开发服务器
-pnpm dev:desktop
-```
-
-此脚本将执行：
-
-1. 启动 PostgreSQL（本地开发无需身份验证）
-2. 运行数据库迁移以初始化模式
-3. 启动 MinIO（S3 兼容存储）
-4. 创建并配置存储桶
-5. 在 `.env.desktop` 中添加必要的 S3 环境变量
-
-## 架构概览
-
-图像生成功能需要：
-
- **PostgreSQL**：存储生成图像的元数据
- **MinIO/S3**：存储实际的图像文件
- **服务器模式**：文件处理所需（`NEXT_PUBLIC_SERVICE_MODE=server`）
-
-## 环境配置
-
-以下环境变量会被配置脚本自动设置：
-
-```bash
-# S3 存储配置（本地开发使用 MinIO）
-S3_ACCESS_KEY_ID=minioadmin
-S3_SECRET_ACCESS_KEY=minioadmin
-S3_ENDPOINT=http://localhost:9000
-S3_BUCKET=lobe-chat
-S3_REGION=us-east-1
-S3_PUBLIC_DOMAIN=http://localhost:9000/lobe-chat
-S3_ENABLE_PATH_STYLE=1  # MinIO 必需
-```
-
-## 开发工作流
-
-### 1. 图像生成 API
-
-在开发图像生成功能时，生成的图像将：
-
-1. 由 AI 模型创建
-2. 通过预签名 URL 上传到 S3/MinIO
-3. 元数据存储在 PostgreSQL 中
-4. 通过公共 S3 URL 提供服务
-
-### 2. 文件存储结构
-
-```
-lobe-chat/           # S3 存储桶
-├── generated/       # 生成的图像
-│   └── {userId}/
-│       └── {sessionId}/
-│           └── {imageId}.png
-└── uploads/         # 用户上传的图像处理文件
-    └── {userId}/
-        └── {fileId}.{ext}
-```
-
-### 3. 测试您的实现
-
-配置环境后，您可以测试：
-
-```typescript
-// 示例：上传生成的图像
-const uploadUrl = await trpc.upload.createPresignedUrl.mutate({
-  filename: 'generated-image.png',
-  contentType: 'image/png',
-});
-
-// 上传到 S3
-await fetch(uploadUrl, {
-  method: 'PUT',
-  body: imageBlob,
-  headers: { 'Content-Type': 'image/png' },
-});
-```
-
-## 手动配置
-
-如果您希望手动配置服务：
-
-### PostgreSQL
-
-```bash
-docker run -d --name lobe-postgres \
-  -p 5432:5432 \
-  -e POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD=trust \
-  -e POSTGRES_DB=postgres \
-  postgres:15
-```
-
-### MinIO
-
-```bash
-# 启动 MinIO
-docker run -d --name lobe-minio \
-  -p 9000:9000 -p 9001:9001 \
-  -e MINIO_ROOT_USER=minioadmin \
-  -e MINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin \
-  quay.io/minio/minio:RELEASE.2025-04-22T22-12-26Z \
-  server /data --console-address ":9001"
-
-# 创建存储桶
-docker run --rm \
-  --link lobe-minio:minio \
-  --entrypoint bash \
-  quay.io/minio/mc:RELEASE.2025-04-18T16-45-00Z \
-  -c "
-    mc config host add minio http://minio:9000 minioadmin minioadmin &&
-    mc mb minio/lobe-chat &&
-    mc anonymous set public minio/lobe-chat
-  "
-```
-
-## 服务地址
-
- **PostgreSQL**：`postgres://postgres@localhost:5432/postgres`
- **MinIO API**：`http://localhost:9000`
- **MinIO 控制台**：`http://localhost:9001` (minioadmin/minioadmin)
- **应用程序**：`http://localhost:3015`
-
-## 故障排除
-
-### 端口冲突
-
-如果端口已被占用：
-
-```bash
-# 检查端口使用情况
-lsof -i :5432  # PostgreSQL
-lsof -i :9000  # MinIO API
-lsof -i :9001  # MinIO 控制台
-```
-
-### 重置环境
-
-要完全重置开发环境：
-
-```bash
-# 停止并删除容器
-docker stop lobe-postgres lobe-minio
-docker rm lobe-postgres lobe-minio
-
-# 重新运行配置
-./scripts/setup-image-generation-dev.sh
-```
-
-### 数据库迁移
-
-配置脚本会自动运行迁移。如需手动运行：
-
-```bash
-pnpm db:migrate
-```
-
-注意：在使用 `pnpm dev:desktop` 的开发模式下，迁移也会在启动时自动运行。
-
-## 相关文档
-
- [服务器数据库配置](/docs/self-hosting/server-database)
- [S3 存储配置](/docs/self-hosting/advanced/s3)
- [环境变量](/docs/self-hosting/environment-variables)
@@ -53,6 +53,18 @@ Now, you can open `http://localhost:3010` in your browser, and you should see th

 ![](https://github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/28616219/274655364-414bc31e-8511-47a3-af17-209b530effc7.png)

+## Working with Server-Side Features
+
+The basic setup above uses LobeChat's client-side database mode. If you need to work with server-side features such as:
+
+- Database persistence
+- File uploads and storage
+- Image generation
+- Multi-user authentication
+- Advanced server-side integrations
+
+Please refer to the [Work with Server-Side Database](/docs/development/basic/work-with-server-side-database) guide for complete setup instructions.
+
 During the development process, if you encounter any issues with environment setup or have any questions about LobeChat development, feel free to ask us at any time. We look forward to seeing your contributions!

 [codespaces-link]: https://codespaces.new/lobehub/lobe-chat
@@ -53,6 +53,18 @@ bun run dev

 ![Chat Page](https://hub-apac-1.lobeobjects.space/docs/fc7b157a3bc016bc97719065f80c555c.png)

+## 使用服务端功能
+
+上述基础设置使用 LobeChat 的客户端数据库模式。如果你需要开发服务端功能，如：
+
+- 数据库持久化
+- 文件上传和存储
+- 图像生成
+- 多用户身份验证
+- 高级服务端集成
+
+请参考[使用服务端数据库](/docs/development/basic/work-with-server-side-database)指南获得完整的设置说明。
+
 在开发过程中，如果你在环境设置上遇到任何问题，或者有任何关于 LobeChat 开发的问题，欢迎随时向我们提问。我们期待看到你的贡献！

 [codespaces-link]: https://codespaces.new/lobehub/lobe-chat
@@ -11,7 +11,13 @@ But here is the easier approach that can reduce your pain.

 ### Environment Configuration

-The project already includes a `.env.development` file with all necessary environment variables for server-side database mode. This file configures:
+First, copy the example environment file to create your development configuration:
+
+```bash
+cp .env.example.development .env.development
+```
+
+This file contains all necessary environment variables for server-side database mode and configures:

 - **Service Mode**: `NEXT_PUBLIC_SERVICE_MODE=server`
 - **Database**: PostgreSQL with connection string
@@ -60,6 +66,88 @@ And you can check all Docker services are running by running:
 docker-compose -f docker-compose.development.yml ps
 ```

+## Image Generation Development
+
+When working with image generation features (text-to-image, image-to-image), the Docker Compose setup already includes all necessary storage services for handling generated images and user uploads.
+
+### Image Generation Configuration
+
+The existing Docker Compose configuration already includes MinIO storage service and all necessary environment variables in `.env.example.development`. No additional setup is required.
+
+### Image Generation Architecture
+
+The image generation feature requires:
+
+- **PostgreSQL**: Stores metadata about generated images
+- **MinIO/S3**: Stores the actual image files
+- **Server Mode**: Required for file handling (`NEXT_PUBLIC_SERVICE_MODE=server`)
+
+### Storage Configuration
+
+The `.env.example.development` file includes all necessary S3 environment variables:
+
+```bash
+# S3 Storage Configuration (MinIO for local development)
+S3_ACCESS_KEY_ID=${MINIO_ROOT_USER}
+S3_SECRET_ACCESS_KEY=${MINIO_ROOT_PASSWORD}
+S3_ENDPOINT=http://localhost:${MINIO_PORT}
+S3_BUCKET=${MINIO_LOBE_BUCKET}
+S3_PUBLIC_DOMAIN=http://localhost:${MINIO_PORT}
+S3_ENABLE_PATH_STYLE=1  # Required for MinIO
+S3_SET_ACL=0  # MinIO compatibility
+```
+
+### File Storage Structure
+
+Generated images and user uploads are organized in the MinIO bucket:
+
+```
+lobe/                # S3 Bucket (MINIO_LOBE_BUCKET)
+├── generated/       # Generated images
+│   └── {userId}/
+│       └── {sessionId}/
+│           └── {imageId}.png
+└── uploads/         # User uploads for image-to-image
+    └── {userId}/
+        └── {fileId}.{ext}
+```
+
+### Development Workflow for Images
+
+When developing image generation features, generated images will be:
+
+1. Created by the AI model
+2. Uploaded to S3/MinIO via presigned URLs
+3. Metadata stored in PostgreSQL
+4. Served via the public S3 URL
+
+Example code for testing image upload:
+
+```typescript
+// Example: Upload generated image
+const uploadUrl = await trpc.upload.createPresignedUrl.mutate({
+  filename: 'generated-image.png',
+  contentType: 'image/png',
+});
+
+// Upload to S3
+await fetch(uploadUrl, {
+  method: 'PUT',
+  body: imageBlob,
+  headers: { 'Content-Type': 'image/png' },
+});
+```
+
+
+### Service URLs
+
+When running with Docker Compose development setup:
+
+- **PostgreSQL**: `postgres://postgres@localhost:5432/lobechat`
+- **MinIO API**: `http://localhost:9000`
+- **MinIO Console**: `http://localhost:9001` (admin/CHANGE_THIS_PASSWORD_IN_PRODUCTION)
+- **Application**: `http://localhost:3010`
+
 ### Reset Services

 If you encounter issues, you can reset the entire stack:
@@ -75,3 +163,27 @@ docker-compose -f docker-compose.development.yml down -v
 docker-compose -f docker-compose.development.yml up -d
 pnpm db:migrate
 ```
+
+
+### Troubleshooting
+
+#### Port Conflicts
+
+If ports are already in use:
+
+```bash
+# Check what's using the ports
+lsof -i :5432  # PostgreSQL
+lsof -i :9000  # MinIO API
+lsof -i :9001  # MinIO Console
+```
+
+#### Database Migrations
+
+The setup script runs migrations automatically. If you need to run them manually:
+
+```bash
+pnpm db:migrate
+```
+
+Note: In development mode with `pnpm dev:desktop`, migrations also run automatically on startup.
@@ -11,7 +11,13 @@ LobeChat 提供了内置的客户端数据库体验。

 ### 环境配置

-项目已经包含了一个 `.env.development` 文件，其中包含服务端数据库模式所需的所有环境变量。此文件配置了：
+首先，复制示例环境文件来创建你的开发配置：
+
+```bash
+cp .env.example.development .env.development
+```
+
+此文件包含服务端数据库模式所需的所有环境变量，配置了：

 - **服务模式**: `NEXT_PUBLIC_SERVICE_MODE=server`
 - **数据库**: 带连接字符串的 PostgreSQL
@@ -60,6 +66,88 @@ pnpm dev
 docker-compose -f docker-compose.development.yml ps
 ```

+## 图像生成开发
+
+在开发图像生成功能（文生图、图生图）时，Docker Compose 配置已经包含了处理生成图像和用户上传所需的所有存储服务。
+
+### 图像生成配置
+
+现有的 Docker Compose 配置已经包含了 MinIO 存储服务以及 `.env.example.development` 中的所有必要环境变量。无需额外配置。
+
+### 图像生成架构
+
+图像生成功能需要：
+
+- **PostgreSQL**：存储生成图像的元数据
+- **MinIO/S3**：存储实际的图像文件
+- **服务器模式**：文件处理所需（`NEXT_PUBLIC_SERVICE_MODE=server`）
+
+### 存储配置
+
+`.env.example.development` 文件包含所有必要的 S3 环境变量：
+
+```bash
+# S3 存储配置（本地开发使用 MinIO）
+S3_ACCESS_KEY_ID=${MINIO_ROOT_USER}
+S3_SECRET_ACCESS_KEY=${MINIO_ROOT_PASSWORD}
+S3_ENDPOINT=http://localhost:${MINIO_PORT}
+S3_BUCKET=${MINIO_LOBE_BUCKET}
+S3_PUBLIC_DOMAIN=http://localhost:${MINIO_PORT}
+S3_ENABLE_PATH_STYLE=1  # MinIO 必需
+S3_SET_ACL=0  # MinIO 兼容性
+```
+
+### 文件存储结构
+
+生成的图像和用户上传在 MinIO 存储桶中按以下方式组织：
+
+```
+lobe/                # S3 存储桶 (MINIO_LOBE_BUCKET)
+├── generated/       # 生成的图像
+│   └── {userId}/
+│       └── {sessionId}/
+│           └── {imageId}.png
+└── uploads/         # 用户上传的图像处理文件
+    └── {userId}/
+        └── {fileId}.{ext}
+```
+
+### 图像开发工作流
+
+在开发图像生成功能时，生成的图像将：
+
+1. 由 AI 模型创建
+2. 通过预签名 URL 上传到 S3/MinIO
+3. 元数据存储在 PostgreSQL 中
+4. 通过公共 S3 URL 提供服务
+
+测试图像上传的示例代码：
+
+```typescript
+// 示例：上传生成的图像
+const uploadUrl = await trpc.upload.createPresignedUrl.mutate({
+  filename: 'generated-image.png',
+  contentType: 'image/png',
+});
+
+// 上传到 S3
+await fetch(uploadUrl, {
+  method: 'PUT',
+  body: imageBlob,
+  headers: { 'Content-Type': 'image/png' },
+});
+```
+
+
+### 服务地址
+
+运行 Docker Compose 开发环境时：
+
+- **PostgreSQL**：`postgres://postgres@localhost:5432/lobechat`
+- **MinIO API**：`http://localhost:9000`
+- **MinIO 控制台**：`http://localhost:9001` (admin/CHANGE_THIS_PASSWORD_IN_PRODUCTION)
+- **应用程序**：`http://localhost:3010`
+
 ### 重置服务

 如遇到问题，可以重置整个服务堆栈：
@@ -75,3 +163,27 @@ docker-compose -f docker-compose.development.yml down -v
 docker-compose -f docker-compose.development.yml up -d
 pnpm db:migrate
 ```
+
+
+### 故障排除
+
+#### 端口冲突
+
+如果端口已被占用：
+
+```bash
+# 检查端口使用情况
+lsof -i :5432  # PostgreSQL
+lsof -i :9000  # MinIO API
+lsof -i :9001  # MinIO 控制台
+```
+
+#### 数据库迁移
+
+配置脚本会自动运行迁移。如需手动运行：
+
+```bash
+pnpm db:migrate
+```
+
+注意：在使用 `pnpm dev:desktop` 的开发模式下，迁移也会在启动时自动运行。
@@ -0,0 +1,71 @@
+---
+title: Observability with Grafana, Prometheus, and Tempo
+description: >-
+  Monitor and analyze your LobeChat instance using Grafana dashboards, Prometheus metrics, and Tempo traces. This guide covers setup, configuration for self-hosted deployments.
+tags:
+  - Observability
+  - Grafana
+  - Prometheus
+  - Tempo
+---
+
+# Observability with [Grafana](https://grafana.com/), [Prometheus](https://prometheus.io/), and [Tempo](https://grafana.com/docs/tempo/latest/)
+
+LobeChat supports advanced observability for self-hosted deployments using open-source tools:
+
+- **Grafana** for dashboards and visualization
+- **Prometheus** for metrics collection
+- **Tempo** for distributed tracing
+- **otel-collector** ingesting other OpenTelemetry supported data
+
+We provided Docker Compose (`docker-compose`) file presets to bootstrap the observability stack with advanced self-hosting features.
+This guide will help you set up and use these tools to monitor your LobeChat instance.
+
+## Prerequisites
+
+- `docker` CLI
+- OrbStack (macOS), or Docker Desktop Windows
+- `docker-compose` plugin enabled (check through `docker compose version`)
+
+## 1. Deploy
+
+```bash
+curl -O https://raw.githubusercontent.com/lobehub/lobe-chat/HEAD/docker-compose/production/grafana/docker-compose.yml
+curl -O https://raw.githubusercontent.com/lobehub/lobe-chat/HEAD/docker-compose/production/grafana/.env.example
+mv .env.example .env
+```
+
+1. Update the password & secrets in the `.env` file as needed.
+2. Start the stack with the correct profile:
+
+   ```sh
+   docker compose up -d
+   ```
+
+   This will launch Grafana, Prometheus, Tempo, and the otel-collector alongside LobeChat with Casdoor, Minio, and other advanced services.
+
+## 2. Access Grafana Dashboards
+
+- Open Grafana in your browser at [http://localhost:3000](http://localhost:3000) (or your server's IP).
+- Default login (if required):
+  - **Username:** admin
+  - **Password:** (see your environment or Docker Compose file)
+
+## 3. Explore traces & metrics
+
+Click on "Explore" in the left sidebar to access the query editor to run ad-hoc queries against your Prometheus and Tempo data sources.
+
+## 4. Troubleshooting
+
+- Ensure all containers are running: `docker compose ps`
+- Check logs for any service: `docker compose logs <service-name>`
+- Verify Prometheus and Tempo are scraping and receiving data from LobeChat and otel-collector.
+
+## See Also
+
+- [Langfuse Observability](https://lobehub.com/docs/self-hosting/advanced/observability/langfuse)
+- [Self-Hosting Overview](https://lobehub.com/docs/self-hosting/start)
+
+---
+
+For questions or feedback, open an issue on GitHub or join our community discussions.
@@ -0,0 +1,70 @@
+---
+title: 使用 Grafana、Prometheus 和 Tempo 进行可观测性监控
+description: >-
+  使用 Grafana、Prometheus 指标和 Tempo 链路追踪，监控和分析你的 LobeChat 实例。本指南涵盖自托管部署的搭建、配置和示例仪表盘。
+tags:
+  - 可观测性
+  - Grafana
+  - Prometheus
+  - Tempo
+---
+
+# 使用 [Grafana](https://grafana.com/)、[Prometheus](https://prometheus.io/) 和 [Tempo](https://grafana.com/docs/tempo/latest/) 进行可观测性监控
+
+LobeChat 支持通过开源工具实现自托管部署的高级可观测性：
+
+- **Grafana**：仪表盘与可视化
+- **Prometheus**：指标采集
+- **Tempo**：分布式链路追踪
+- **otel-collector**：采集 OpenTelemetry 支持的数据
+
+我们提供了 Docker Compose (`docker-compose`) 预设文件，帮助你一键启动包含高级可观测性功能的自托管栈。
+
+## 前置条件
+
+- 已安装 `docker` 命令行工具
+- OrbStack（macOS）或 Docker Desktop（Windows）
+- 启用 `docker-compose` 插件（可通过 `docker compose version` 检查）
+
+## 1. 部署
+
+```bash
+curl -O https://raw.githubusercontent.com/lobehub/lobe-chat/HEAD/docker-compose/production/grafana/docker-compose.yml
+curl -O https://raw.githubusercontent.com/lobehub/lobe-chat/HEAD/docker-compose/production/grafana/.env.example
+mv .env.example .env
+```
+
+1. 根据需要修改 `.env` 文件中的密码和密钥。
+2. 使用如下命令启动服务：
+
+   ```sh
+   docker compose up -d
+   ```
+
+   这将会启动 Grafana、Prometheus、Tempo、otel-collector 以及 LobeChat、Casdoor、Minio 等高级服务。
+
+## 2. 访问 Grafana 仪表盘
+
+- 在浏览器中打开 [http://localhost:3000](http://localhost:3000)（或你的服务器 IP）。
+- 默认登录信息（如需）：
+  - **用户名：** admin
+  - **密码：** 见你的环境变量或 Docker Compose 文件
+
+## 3. 探索链路追踪与指标
+
+点击左侧边栏的 “Explore” 进入查询编辑器，可对 Prometheus 和 Tempo 数据源进行即席查询。
+
+## 4. 故障排查
+
+- 确认所有容器已运行：`docker compose ps`
+- 查看服务日志：`docker compose logs <服务名>`
+- 检查 Prometheus 和 Tempo 是否正常采集 LobeChat 及 otel-collector 的数据。
+
+## 相关链接
+
+- [Langfuse 可观测性](https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/advanced/observability/langfuse)
+- [自托管总览](https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/start)
+
+---
+
+如有问题或建议，欢迎在 GitHub 提 Issue 或加入社区讨论。
@@ -646,9 +646,9 @@ If you need to use Azure OpenAI to provide model services, you can refer to the
 - Type: Optional
 - Description: Used to control the FAL model list. Use `+` to add a model, `-` to hide a model, and `model_name=display_name` to customize the display name of a model. Separate multiple entries with commas. The definition syntax follows the same rules as other providers' model lists.
 - Default: `-`
- Example: `-all,+flux/schnell,+flux-pro/kontext=FLUX.1 Kontext [pro]`
+- Example: `-all,+fal-ai/flux/schnell,+fal-ai/flux-pro/kontext=FLUX.1 Kontext [pro]`

-The above example disables all models first, then enables `flux/schnell` and `flux-pro/kontext` (displayed as `FLUX.1 Kontext [pro]`).
+The above example disables all models first, then enables `fal-ai/flux/schnell` and `fal-ai/flux-pro/kontext` (displayed as `FLUX.1 Kontext [pro]`).

 ## BFL

@@ -675,4 +675,22 @@ The above example disables all models first, then enables `flux/schnell` and `fl

 The above example disables all models first, then enables `flux-pro-1.1` and `flux-kontext-pro` (displayed as `FLUX.1 Kontext [pro]`).

+## NewAPI
+
+### `NEWAPI_API_KEY`
+
+- Type: Optional
+- Description: This is the API key for your NewAPI service instance. NewAPI is a multi-provider model aggregation service that provides unified access to various AI model APIs.
+- Default: -
+- Example: `sk-xxxxxx...xxxxxx`
+
+### `NEWAPI_PROXY_URL`
+
+- Type: Optional
+- Description: The base URL for your NewAPI server instance. This should point to your deployed NewAPI service endpoint.
+- Default: -
+- Example: `https://your-newapi-server.com/`
+
+NewAPI is a multi-provider model aggregation service that supports automatic model routing based on provider detection. It offers cost management features and provides a single endpoint for accessing models from multiple providers including OpenAI, Anthropic, Google, and more. Learn more about NewAPI at [https://github.com/Calcium-Ion/new-api](https://github.com/Calcium-Ion/new-api).
+
 [model-list]: /docs/self-hosting/advanced/model-list
@@ -645,9 +645,9 @@ LobeChat 在部署时提供了丰富的模型服务商相关的环境变量，
 - 类型：可选
 - 描述：用来控制 FAL 模型列表，使用 `+` 增加一个模型，使用 `-` 来隐藏一个模型，使用 `模型名=展示名` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。模型定义语法规则与其他 provider 保持一致。
 - 默认值：`-`
- 示例：`-all,+flux/schnell,+flux-pro/kontext=FLUX.1 Kontext [pro]`
+- 示例：`-all,+fal-ai/flux/schnell,+fal-ai/flux-pro/kontext=FLUX.1 Kontext [pro]`

-上述示例表示先禁用所有模型，再启用 `flux/schnell` 和 `flux-pro/kontext`（显示名为 `FLUX.1 Kontext [pro]`）。
+上述示例表示先禁用所有模型，再启用 `fal-ai/flux/schnell` 和 `fal-ai/flux-pro/kontext`（显示名为 `FLUX.1 Kontext [pro]`）。

 ## BFL

@@ -674,4 +674,24 @@ LobeChat 在部署时提供了丰富的模型服务商相关的环境变量，

 上述示例表示先禁用所有模型，再启用 `flux-pro-1.1` 和 `flux-kontext-pro`（显示名为 `FLUX.1 Kontext [pro]`）。

+## NewAPI
+
+### `NEWAPI_API_KEY`
+
+- 类型：可选
+- 描述：这是你的 NewAPI 服务实例的 API 密钥。NewAPI 是一个多供应商模型聚合服务，提供对各种 AI 模型 API 的统一访问。
+- 默认值：-
+- 示例：`sk-xxxxxx...xxxxxx`
+
+### `NEWAPI_PROXY_URL`
+
+- 类型：可选
+- 描述：你的 NewAPI 服务器实例的基础 URL。这应该指向你部署的 NewAPI 服务端点。
+- 默认值：-
+- 示例：`https://your-newapi-server.com`
+
+<Callout type={'info'}>
+  NewAPI 是一个多供应商模型聚合服务，支持基于供应商检测的自动模型路由。它提供成本管理功能，并为访问包括 OpenAI、Anthropic、Google 等多个供应商的模型提供单一端点。了解更多关于 NewAPI 的信息请访问 [https://github.com/Calcium-Ion/new-api](https://github.com/Calcium-Ion/new-api)。
+</Callout>
+
 [model-list]: /zh/docs/self-hosting/advanced/model-list
@@ -70,12 +70,15 @@
  "input": {
    "addAi": "إضافة رسالة AI",
    "addUser": "إضافة رسالة مستخدم",
+    "disclaimer": "قد يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاءً أيضًا، يرجى التحقق من المعلومات الهامة",
+    "errorMsg": "فشل إرسال الرسالة، يرجى التحقق من الشبكة والمحاولة مرة أخرى: {{errorMsg}}",
    "more": "المزيد",
    "send": "إرسال",
-    "sendWithCmdEnter": "اضغط {{meta}} + Enter للإرسال",
-    "sendWithEnter": "اضغط Enter للإرسال",
+    "sendWithCmdEnter": "اضغط <key/> للإرسال",
+    "sendWithEnter": "اضغط <key/> للإرسال",
    "stop": "توقف",
-    "warp": "تغيير السطر"
+    "warp": "تغيير السطر",
+    "warpWithKey": "اضغط على مفتاح <key/> للانتقال إلى السطر"
  },
  "intentUnderstanding": {
    "title": "جارٍ فهم وتحليل نواياك..."
@@ -232,6 +235,10 @@
    "threadMessageCount": "{{messageCount}} رسالة",
    "title": "موضوع فرعي"
  },
+  "toggleWideScreen": {
+    "off": "إيقاف وضع الشاشة العريضة",
+    "on": "تشغيل وضع الشاشة العريضة"
+  },
  "tokenDetails": {
    "chats": "رسائل المحادثة",
    "historySummary": "ملخص التاريخ",
@@ -0,0 +1,62 @@
+{
+  "actions": {
+    "expand": {
+      "off": "طي",
+      "on": "توسيع"
+    },
+    "typobar": {
+      "off": "إخفاء شريط أدوات التنسيق",
+      "on": "إظهار شريط أدوات التنسيق"
+    }
+  },
+  "cancel": "إلغاء",
+  "confirm": "تأكيد",
+  "file": {
+    "error": "خطأ: {{message}}",
+    "uploading": "جاري رفع الملف..."
+  },
+  "image": {
+    "broken": "الصورة تالفة"
+  },
+  "link": {
+    "edit": "تعديل الرابط",
+    "open": "فتح الرابط",
+    "placeholder": "أدخل عنوان URL للرابط",
+    "unlink": "إزالة الرابط"
+  },
+  "math": {
+    "placeholder": "يرجى إدخال معادلة TeX"
+  },
+  "slash": {
+    "h1": "عنوان رئيسي من المستوى الأول",
+    "h2": "عنوان فرعي من المستوى الثاني",
+    "h3": "عنوان فرعي من المستوى الثالث",
+    "hr": "خط فاصل",
+    "table": "جدول",
+    "tex": "معادلة TeX"
+  },
+  "table": {
+    "delete": "حذف الجدول",
+    "deleteColumn": "حذف العمود",
+    "deleteRow": "حذف الصف",
+    "insertColumnLeft": "إدراج {{count}} عمودًا إلى اليسار",
+    "insertColumnRight": "إدراج {{count}} عمودًا إلى اليمين",
+    "insertRowAbove": "إدراج {{count}} صفًا في الأعلى",
+    "insertRowBelow": "إدراج {{count}} صفًا في الأسفل"
+  },
+  "typobar": {
+    "blockquote": "اقتباس",
+    "bold": "غامق",
+    "bulletList": "قائمة نقطية",
+    "code": "كود مضمن",
+    "codeblock": "كتلة كود",
+    "italic": "مائل",
+    "link": "رابط",
+    "numberList": "قائمة مرقمة",
+    "strikethrough": "شطب",
+    "table": "جدول",
+    "taskList": "قائمة المهام",
+    "tex": "معادلة TeX",
+    "underline": "تسطير"
+  }
+}
@@ -5,6 +5,9 @@
      "lock": "قفل نسبة العرض إلى الارتفاع",
      "unlock": "إلغاء قفل نسبة العرض إلى الارتفاع"
    },
+    "cfg": {
+      "label": "شدة التوجيه"
+    },
    "header": {
      "desc": "وصف بسيط، ابتكر فورًا",
      "title": "الرسم"
@@ -53,6 +53,9 @@
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "النموذج الأول محليًا، يتفوق على النماذج الرئيسية الأجنبية في المهام الصينية مثل المعرفة الموسوعية، النصوص الطويلة، والإبداع. كما يتمتع بقدرات متعددة الوسائط الرائدة في الصناعة، ويظهر أداءً ممتازًا في العديد من معايير التقييم الموثوقة."
  },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS هي سلسلة من نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر التي طورتها فريق Seed في شركة ByteDance، مصممة خصيصًا لمعالجة السياقات الطويلة القوية، والاستدلال، والوكيل الذكي (agent)، والقدرات العامة. النموذج Seed-OSS-36B-Instruct في هذه السلسلة هو نموذج ضبط دقيق للتعليمات يحتوي على 36 مليار معلمة، ويدعم بطبيعته سياقات فائقة الطول، مما يمكنه من معالجة كميات هائلة من الوثائق أو قواعد الشيفرة المعقدة دفعة واحدة. تم تحسين هذا النموذج بشكل خاص لمهام الاستدلال، وتوليد الشيفرة، ومهام الوكيل (مثل استخدام الأدوات)، مع الحفاظ على توازن وقدرات عامة ممتازة. من الميزات البارزة لهذا النموذج وظيفة \"ميزانية التفكير\" التي تسمح للمستخدمين بضبط طول الاستدلال بمرونة حسب الحاجة، مما يعزز كفاءة الاستدلال في التطبيقات العملية."
+  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "نموذج LLM المتقدم والفعال، بارع في الاستدلال والرياضيات والبرمجة."
  },
@@ -81,7 +84,13 @@
    "description": "مزود النموذج: منصة sophnet. DeepSeek V3 Fast هو النسخة السريعة عالية TPS من إصدار DeepSeek V3 0324، غير مكوّن بالكامل، يتمتع بقدرات برمجية ورياضية أقوى واستجابة أسرع!"
  },
  "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 هو نموذج استدلال هجين جديد أطلقته DeepSeek، يدعم وضعين للاستدلال: التفكير وعدم التفكير، مع كفاءة تفكير أعلى مقارنة بـ DeepSeek-R1-0528. بعد تحسين ما بعد التدريب، تم تعزيز استخدام أدوات الوكيل وأداء مهام الوكيل بشكل كبير."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - وضع عدم التفكير؛ DeepSeek-V3.1 هو نموذج استدلال هجين جديد من DeepSeek يدعم وضعين للاستدلال: التفكير وعدم التفكير، مع كفاءة تفكير أعلى مقارنة بـ DeepSeek-R1-0528. بعد تحسين ما بعد التدريب، تحسنت بشكل كبير أداء استخدام أدوات الوكيل ومهام الوكيل الذكي."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast هو النسخة عالية الأداء من DeepSeek V3.1 مع معدل معاملات في الثانية (TPS) مرتفع. وضع التفكير الهجين: من خلال تغيير قالب المحادثة، يمكن لنموذج واحد دعم وضعي التفكير وعدم التفكير في نفس الوقت. استدعاء أدوات أكثر ذكاءً: بفضل تحسين ما بعد التدريب، تحسن أداء النموذج بشكل ملحوظ في استخدام الأدوات ومهام الوكيل."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - وضع التفكير؛ DeepSeek-V3.1 هو نموذج استدلال هجين جديد من DeepSeek يدعم وضعين للاستدلال: التفكير وعدم التفكير، مع كفاءة تفكير أعلى مقارنة بـ DeepSeek-R1-0528. بعد تحسين ما بعد التدريب، تحسنت بشكل كبير أداء استخدام أدوات الوكيل ومهام الوكيل الذكي."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite يتميز بسرعة استجابة فائقة وقيمة أفضل مقابل المال، ويوفر خيارات أكثر مرونة للعملاء في سيناريوهات مختلفة. يدعم الاستدلال والتخصيص مع نافذة سياق 128k."
@@ -689,6 +698,9 @@
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku هو أسرع نموذج من الجيل التالي من Anthropic. مقارنةً بـ Claude 3 Haiku، فإن Claude 3.5 Haiku قد حقق تحسينات في جميع المهارات، وتفوق في العديد من اختبارات الذكاء على أكبر نموذج من الجيل السابق، Claude 3 Opus."
  },
+  "claude-3-5-haiku-latest": {
+    "description": "كلود 3.5 هايكو يوفر استجابة سريعة، مناسب للمهام الخفيفة."
+  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet يوفر قدرات تتجاوز Opus وسرعة أكبر من Sonnet، مع الحفاظ على نفس السعر. Sonnet بارع بشكل خاص في البرمجة، وعلوم البيانات، ومعالجة الصور، ومهام الوكالة."
  },
@@ -698,6 +710,9 @@
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet هو أحدث نموذج من Anthropic، يتميز بأداء ممتاز في تقييمات واسعة، ويتفوق على نماذج المنافسين ونموذج Claude 3.5 Sonnet، مع الحفاظ على سرعة وتكلفة نماذجنا المتوسطة."
  },
+  "claude-3-7-sonnet-latest": {
+    "description": "كلود 3.7 سونيت هو أحدث وأقوى نموذج من أنثروبيك لمعالجة المهام المعقدة للغاية. يتميز بأداء ممتاز، ذكاء، سلاسة وفهم عميق."
+  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku هو أسرع وأصغر نموذج من Anthropic، مصمم لتحقيق استجابة شبه فورية. يتمتع بأداء توجيهي سريع ودقيق."
  },
@@ -710,11 +725,17 @@
  "claude-opus-4-1-20250805": {
    "description": "Claude Opus 4.1 هو أحدث وأقوى نموذج من Anthropic لمعالجة المهام المعقدة للغاية. يتميز بأداء ذكي وسلس وفهم عميق."
  },
+  "claude-opus-4-1-20250805-thinking": {
+    "description": "كلود أوبوس 4.1 نموذج تفكيري يمكنه عرض عملية الاستدلال الخاصة به بإصدار متقدم."
+  },
  "claude-opus-4-20250514": {
    "description": "Claude Opus 4 هو أقوى نموذج من Anthropic لمعالجة المهام المعقدة للغاية. إنه يتفوق في الأداء والذكاء والسلاسة والفهم."
  },
  "claude-sonnet-4-20250514": {
-    "description": "يمكن لClaude 4 Sonnet أن ينتج استجابات شبه فورية أو تفكير تدريجي ممتد، حيث يمكن للمستخدمين رؤية هذه العمليات بوضوح. يمكن لمستخدمي API أيضًا التحكم بدقة في وقت تفكير النموذج."
+    "description": "كلود سونيت 4 يمكنه إنتاج استجابات شبه فورية أو تفكير تدريجي مطول، حيث يمكن للمستخدم رؤية هذه العمليات بوضوح."
+  },
+  "claude-sonnet-4-20250514-thinking": {
+    "description": "كلود سونيت 4 نموذج تفكيري يمكنه إنتاج استجابات شبه فورية أو تفكير تدريجي مطول، حيث يمكن للمستخدم رؤية هذه العمليات بوضوح."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 هو مساعد برمجي قوي، يدعم مجموعة متنوعة من لغات البرمجة في الإجابة الذكية وإكمال الشيفرة، مما يعزز من كفاءة التطوير."
@@ -809,12 +830,6 @@
  "command-r7b-12-2024": {
    "description": "الأمر-r7b-12-2024 هو إصدار صغير وفعال تم إصداره في ديسمبر 2024. يظهر أداءً ممتازًا في المهام التي تتطلب استدلالًا معقدًا ومعالجة متعددة الخطوات مثل RAG، واستخدام الأدوات، والوكالات."
  },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta هو نظام ذكاء اصطناعي مركب، مدعوم بعدة نماذج مفتوحة متاحة في GroqCloud، يمكنه استخدام الأدوات بشكل ذكي وانتقائي للإجابة على استفسارات المستخدمين."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini هو نظام ذكاء اصطناعي مركب، مدعوم بنماذج مفتوحة متاحة في GroqCloud، يمكنه استخدام الأدوات بشكل ذكي وانتقائي للإجابة على استفسارات المستخدمين."
-  },
  "computer-use-preview": {
    "description": "نموذج computer-use-preview هو نموذج مخصص لأدوات \"استخدام الحاسوب\"، تم تدريبه لفهم وتنفيذ المهام المتعلقة بالحاسوب."
  },
@@ -1055,8 +1070,17 @@
  "doubao-seed-1.6-thinking": {
    "description": "نموذج Doubao-Seed-1.6-thinking يعزز قدرات التفكير بشكل كبير، مقارنة بـ Doubao-1.5-thinking-pro، مع تحسينات إضافية في القدرات الأساسية مثل البرمجة والرياضيات والاستدلال المنطقي، ويدعم الفهم البصري. يدعم نافذة سياق بحجم 256k وطول إخراج يصل إلى 16k رمز."
  },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "نموذج التفكير العميق البصري Doubao-Seed-1.6-vision، يظهر قدرة فهم واستدلال متعددة الوسائط عامة أقوى في سيناريوهات التعليم، مراجعة الصور، التفتيش والأمن، والبحث والإجابة بالذكاء الاصطناعي. يدعم نافذة سياق بحجم 256k وطول إخراج يصل إلى 64k رمزًا."
+  },
+  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628": {
+    "description": "نموذج توليد الصور Doubao من فريق Seed في ByteDance، يدعم إدخال النص والصورة، ويوفر تجربة توليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بدرجة كبيرة. يدعم تحرير الصور عبر أوامر نصية، وأبعاد الصور تتراوح بين 512 إلى 1536 بكسل."
+  },
  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
-    "description": "نموذج توليد الصور Doubao طوره فريق Seed في ByteDance، يدعم إدخال النص والصورة، ويوفر تجربة توليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم. يولد الصور بناءً على أوامر نصية."
+    "description": "نموذج توليد الصور Seedream 3.0 من فريق Seed في ByteDance، يدعم إدخال النص والصورة، ويوفر تجربة توليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بدرجة كبيرة. يعتمد على أوامر نصية لتوليد الصور."
+  },
+  "doubao-seedream-4-0-250828": {
+    "description": "نموذج توليد الصور Seedream 4.0 من فريق Seed في ByteDance، يدعم إدخال النص والصورة، ويوفر تجربة توليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بدرجة كبيرة. يعتمد على أوامر نصية لتوليد الصور."
  },
  "doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "نموذج Doubao-vision هو نموذج متعدد الوسائط أطلقته Doubao، يتمتع بقدرات قوية في فهم الصور والاستدلال، بالإضافة إلى دقة عالية في فهم التعليمات. أظهر النموذج أداءً قويًا في استخراج المعلومات من النصوص والصور، والمهام الاستدلالية القائمة على الصور، مما يجعله مناسبًا لمهام الأسئلة البصرية المعقدة والواسعة."
@@ -1139,6 +1163,33 @@
  "ernie-x1-turbo-32k": {
    "description": "يتميز هذا النموذج بأداء أفضل مقارنةً بـ ERNIE-X1-32K."
  },
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4": {
+    "description": "نموذج توليد الصور Seedream 4.0 من فريق Seed في ByteDance، يدعم إدخال النص والصورة، ويوفر تجربة توليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بدرجة كبيرة. يعتمد على أوامر نصية لتوليد الصور."
+  },
+  "fal-ai/flux-kontext/dev": {
+    "description": "نموذج FLUX.1 مخصص لمهام تحرير الصور، يدعم إدخال النص والصورة."
+  },
+  "fal-ai/flux-pro/kontext": {
+    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] قادر على معالجة النصوص والصور المرجعية كمدخلات، لتحقيق تحرير محلي مستهدف وتحولات معقدة للمشهد الكلي بسلاسة."
+  },
+  "fal-ai/flux/krea": {
+    "description": "Flux Krea [dev] هو نموذج توليد صور ذو تفضيلات جمالية، يهدف إلى إنتاج صور أكثر واقعية وطبيعية."
+  },
+  "fal-ai/flux/schnell": {
+    "description": "FLUX.1 [schnell] هو نموذج توليد صور يحتوي على 12 مليار معلمة، يركز على توليد صور عالية الجودة بسرعة."
+  },
+  "fal-ai/imagen4/preview": {
+    "description": "نموذج توليد صور عالي الجودة مقدم من جوجل."
+  },
+  "fal-ai/nano-banana": {
+    "description": "Nano Banana هو أحدث وأسرع وأكثر نماذج جوجل الأصلية متعددة الوسائط كفاءة، يسمح لك بتوليد وتحرير الصور عبر المحادثة."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image": {
+    "description": "نموذج قوي لتوليد الصور من فريق Qwen، يتميز بقدرة مميزة على توليد النصوص الصينية وأنماط بصرية متنوعة للصور."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image-edit": {
+    "description": "نموذج تحرير الصور الاحترافي من فريق Qwen، يدعم التحرير الدلالي والتحرير الظاهري، يمكنه تحرير النصوص الصينية والإنجليزية بدقة، وتحويل الأنماط، تدوير الأجسام، وغيرها من تحرير الصور عالية الجودة."
+  },
  "flux-1-schnell": {
    "description": "نموذج توليد صور نصية يحتوي على 12 مليار معلمة طورته Black Forest Labs، يستخدم تقنية تقطير الانتشار التنافسي الكامن، قادر على توليد صور عالية الجودة في 1 إلى 4 خطوات. أداء النموذج يضاهي البدائل المغلقة المصدر، ومتاح بموجب ترخيص Apache-2.0 للاستخدام الشخصي، البحثي والتجاري."
  },
@@ -1151,9 +1202,6 @@
  "flux-kontext-pro": {
    "description": "توليد وتحرير الصور السياقية بأحدث التقنيات — يجمع بين النص والصورة للحصول على نتائج دقيقة ومتسقة."
  },
-  "flux-kontext/dev": {
-    "description": "نموذج FLUX.1 مخصص لمهام تحرير الصور، يدعم إدخال النصوص والصور."
-  },
  "flux-merged": {
    "description": "نموذج FLUX.1-merged يجمع بين ميزات العمق التي استكشفتها نسخة \"DEV\" أثناء التطوير ومزايا التنفيذ السريع التي تمثلها نسخة \"Schnell\". من خلال هذا الدمج، يعزز FLUX.1-merged حدود أداء النموذج ويوسع نطاق تطبيقاته."
  },
@@ -1166,21 +1214,12 @@
  "flux-pro-1.1-ultra": {
    "description": "توليد صور بالذكاء الاصطناعي بدقة فائقة — يدعم إخراج يصل إلى 4 ميجابكسل ويولد صورًا فائقة الوضوح خلال 10 ثوانٍ."
  },
-  "flux-pro/kontext": {
-    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] قادر على معالجة النصوص والصور المرجعية كمدخلات، مما يتيح تحريرًا محليًا مستهدفًا وتحولات معقدة للمشهد الكلي بسلاسة."
-  },
  "flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell] هو النموذج المفتوح المصدر الأكثر تقدمًا حاليًا في فئة النماذج قليلة الخطوات، متفوقًا على المنافسين وحتى على نماذج غير مكررة قوية مثل Midjourney v6.0 وDALL·E 3 (HD). تم ضبط النموذج خصيصًا للحفاظ على تنوع المخرجات الكامل من مرحلة ما قبل التدريب، ويحقق تحسينات ملحوظة في جودة الصورة، الالتزام بالتعليمات، التغيرات في الحجم/النسبة، معالجة الخطوط وتنوع المخرجات مقارنة بأحدث النماذج في السوق، مما يوفر تجربة توليد صور إبداعية أكثر ثراءً وتنوعًا للمستخدمين."
  },
  "flux.1-schnell": {
    "description": "محول تدفق مصحح يحتوي على 12 مليار معلمة، قادر على توليد الصور بناءً على الوصف النصي."
  },
-  "flux/krea": {
-    "description": "Flux Krea [dev] هو نموذج توليد صور ذو تفضيلات جمالية، يهدف إلى إنتاج صور أكثر واقعية وطبيعية."
-  },
-  "flux/schnell": {
-    "description": "FLUX.1 [schnell] هو نموذج توليد صور يحتوي على 12 مليار معلمة، يركز على توليد صور عالية الجودة بسرعة."
-  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (تعديل) يوفر أداءً مستقرًا وقابلًا للتعديل، وهو الخيار المثالي لحلول المهام المعقدة."
  },
@@ -1400,9 +1439,6 @@
  "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
    "description": "نموذج تجريبي Gemini 2.5 Flash، يدعم توليد الصور."
  },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "نموذج تجريبي Gemini 2.5 Flash، يدعم توليد الصور."
-  },
  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash هو النموذج الرائد الأكثر تقدمًا من Google، مصمم للاستدلال المتقدم، الترميز، المهام الرياضية والعلمية. يحتوي على قدرة \"التفكير\" المدمجة، مما يمكّنه من تقديم استجابات بدقة أعلى ومعالجة سياقات أكثر تفصيلاً.\n\nملاحظة: يحتوي هذا النموذج على نوعين: التفكير وغير التفكير. تختلف تسعير الإخراج بشكل ملحوظ بناءً على ما إذا كانت قدرة التفكير مفعلة. إذا اخترت النوع القياسي (بدون لاحقة \" :thinking \")، سيتجنب النموذج بشكل صريح توليد رموز التفكير.\n\nلاستغلال قدرة التفكير واستقبال رموز التفكير، يجب عليك اختيار النوع \" :thinking \"، مما سيؤدي إلى تسعير إخراج تفكير أعلى.\n\nبالإضافة إلى ذلك، يمكن تكوين Gemini 2.5 Flash من خلال معلمة \"الحد الأقصى لعدد رموز الاستدلال\"، كما هو موضح في الوثائق (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
  },
@@ -1442,6 +1478,9 @@
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B) يوفر قدرة أساسية على معالجة التعليمات، مناسب للتطبيقات الخفيفة."
  },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B هو نموذج لغة مفتوح المصدر من جوجل، وضع معايير جديدة في الكفاءة والأداء."
+  },
  "google/gemma-3-1b-it": {
    "description": "Gemma 3 1B هو نموذج لغة مفتوح المصدر من جوجل، وضع معايير جديدة في الكفاءة والأداء."
  },
@@ -1604,9 +1643,18 @@
  "grok-4": {
    "description": "نموذجنا الرائد الأحدث والأقوى، يتميز بأداء ممتاز في معالجة اللغة الطبيعية، الحسابات الرياضية، والاستدلال — إنه لاعب شامل مثالي."
  },
+  "grok-4-0709": {
+    "description": "Grok 4 من xAI، يتمتع بقدرات استدلال قوية."
+  },
  "grok-code-fast-1": {
    "description": "نحن سعداء بإطلاق grok-code-fast-1، وهو نموذج استدلال سريع وفعال من حيث التكلفة، يتميز بأداء ممتاز في ترميز الوكلاء."
  },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم من عدة نماذج متاحة مفتوحة المصدر في GroqCloud، يمكنه استخدام الأدوات بذكاء وباختيار للرد على استفسارات المستخدمين."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم من نماذج متاحة مفتوحة المصدر في GroqCloud، يمكنه استخدام الأدوات بذكاء وباختيار للرد على استفسارات المستخدمين."
+  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B هو نموذج لغوي يجمع بين الإبداع والذكاء من خلال دمج عدة نماذج رائدة."
  },
@@ -1662,7 +1710,7 @@
    "description": "تحسين كبير في القدرات الرياضية، المنطقية والبرمجية عالية الصعوبة، مع تحسين استقرار مخرجات النموذج وتعزيز قدرات النصوص الطويلة."
  },
  "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "أول نموذج استدلال هجين ضخم في الصناعة، يوسع قدرات الاستدلال، بسرعة فك تشفير فائقة، ويعزز التوافق مع تفضيلات البشر."
+    "description": "تحسين كبير لقدرات نموذج التفكير البطيء الرئيسي في الرياضيات الصعبة، الاستدلال المعقد، الشيفرة الصعبة، الالتزام بالتعليمات، وجودة إنشاء النصوص."
  },
  "hunyuan-t1-vision": {
    "description": "نموذج تفكير عميق متعدد الوسائط من Hunyuan، يدعم سلاسل التفكير الأصلية متعددة الوسائط، بارع في معالجة مختلف سيناريوهات الاستدلال على الصور، ويحقق تحسينًا شاملاً مقارنة بنموذج التفكير السريع في مسائل العلوم."
@@ -1730,9 +1778,6 @@
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
    "description": "نسخة ألترا من سلسلة نموذج Imagen للجيل الرابع لتحويل النص إلى صورة"
  },
-  "imagen4/preview": {
-    "description": "نموذج توليد صور عالي الجودة مقدم من جوجل."
-  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5 يوفر حلول حوار ذكية في عدة سيناريوهات."
  },
@@ -1766,6 +1811,9 @@
  "kimi-k2-0711-preview": {
    "description": "kimi-k2 هو نموذج أساسي بمعمارية MoE يتمتع بقدرات فائقة في البرمجة والوكيل، مع إجمالي 1 تريليون معلمة و32 مليار معلمة مفعلة. في اختبارات الأداء الأساسية في مجالات المعرفة العامة، البرمجة، الرياضيات، والوكيل، يتفوق نموذج K2 على النماذج المفتوحة المصدر الرئيسية الأخرى."
  },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "نموذج kimi-k2-0905-preview يدعم طول سياق 256k، يتمتع بقدرات ترميز وكيل أقوى، وجمالية وعملية أفضل في الشيفرة الأمامية، وفهم سياق محسن."
+  },
  "kimi-k2-turbo-preview": {
    "description": "kimi-k2 هو نموذج أساسي بمعمارية MoE يتمتع بقدرات قوية للغاية في البرمجة وقدرات الوكيل (Agent)، بإجمالي معلمات يبلغ 1 تريليون والمعلمات المُفعَّلة 32 مليار. في اختبارات الأداء المعيارية للفئات الرئيسية مثل الاستدلال المعرفي العام والبرمجة والرياضيات والوكلاء (Agent)، تفوق أداء نموذج K2 على النماذج المفتوحة المصدر السائدة الأخرى."
  },
@@ -2165,9 +2213,18 @@
  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
    "description": "Kimi K2 هو نموذج أساسي يعتمد على بنية MoE يتمتع بقدرات قوية في البرمجة والوكيل، يحتوي على 1 تريليون معلمة و32 مليار معلمة مفعلة. يتفوق نموذج K2 في اختبارات الأداء الأساسية في مجالات المعرفة العامة، البرمجة، الرياضيات والوكيل مقارنة بالنماذج المفتوحة المصدر الأخرى."
  },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "نموذج kimi-k2-0905-preview يدعم طول سياق 256k، يتمتع بقدرات ترميز وكيل أقوى، وجمالية وعملية أفضل في الشيفرة الأمامية، وفهم سياق محسن."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "نموذج kimi-k2-0905-preview يدعم طول سياق 256k، يتمتع بقدرات ترميز وكيل أقوى، وجمالية وعملية أفضل في الشيفرة الأمامية، وفهم سياق محسن."
+  },
  "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
    "description": "kimi-k2 هو نموذج أساسي مبني على بنية MoE يتمتع بقدرات فائقة في البرمجة والوكيل، مع إجمالي 1 تريليون معلمة و32 مليار معلمة مفعلة. في اختبارات الأداء المعيارية في مجالات المعرفة العامة، البرمجة، الرياضيات، والوكيل، يتفوق نموذج K2 على النماذج المفتوحة المصدر الرئيسية الأخرى."
  },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "نموذج kimi-k2-0905-preview يدعم طول سياق 256k، يتمتع بقدرات ترميز وكيل أقوى، وجمالية وعملية أفضل في الشيفرة الأمامية، وفهم سياق محسن."
+  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B هو إصدار مطور من Nous Hermes 2، ويحتوي على أحدث مجموعات البيانات المطورة داخليًا."
  },
@@ -2195,6 +2252,9 @@
  "o3": {
    "description": "o3 هو نموذج قوي شامل، يظهر أداءً ممتازًا في مجالات متعددة. يضع معايير جديدة في المهام الرياضية، العلمية، البرمجية، واستدلال الرؤية. كما أنه بارع في الكتابة التقنية واتباع التعليمات. يمكن للمستخدمين استخدامه لتحليل النصوص، الأكواد، والصور، وحل المشكلات المعقدة متعددة الخطوات."
  },
+  "o3-2025-04-16": {
+    "description": "o3 هو نموذج استدلال جديد من OpenAI، يدعم إدخال الصور والنصوص ويخرج نصًا، مناسب للمهام المعقدة التي تتطلب معرفة عامة واسعة."
+  },
  "o3-deep-research": {
    "description": "o3-deep-research هو نموذج البحث العميق الأكثر تقدمًا لدينا، مصمم خصيصًا للتعامل مع مهام البحث المعقدة متعددة الخطوات. يمكنه البحث وتجميع المعلومات من الإنترنت، كما يمكنه الوصول إلى بياناتك الخاصة واستخدامها من خلال موصل MCP."
  },
@@ -2204,9 +2264,15 @@
  "o3-pro": {
    "description": "نموذج o3-pro يستخدم موارد حسابية أكبر للتفكير الأعمق وتقديم إجابات أفضل باستمرار، ويدعم الاستخدام فقط عبر واجهة برمجة التطبيقات Responses API."
  },
+  "o3-pro-2025-06-10": {
+    "description": "o3 Pro هو نموذج استدلال جديد من OpenAI، يدعم إدخال الصور والنصوص ويخرج نصًا، مناسب للمهام المعقدة التي تتطلب معرفة عامة واسعة."
+  },
  "o4-mini": {
    "description": "o4-mini هو أحدث نموذج صغير من سلسلة o. تم تحسينه للاستدلال السريع والفعال، ويظهر كفاءة وأداء عاليين في المهام البرمجية والرؤية."
  },
+  "o4-mini-2025-04-16": {
+    "description": "o4-mini هو نموذج استدلال من OpenAI، يدعم إدخال الصور والنصوص ويخرج نصًا، مناسب للمهام التي تتطلب معرفة عامة واسعة. يحتوي النموذج على سياق يصل إلى 200 ألف كلمة."
+  },
  "o4-mini-deep-research": {
    "description": "o4-mini-deep-research هو نموذج البحث العميق الأسرع والأكثر اقتصادية لدينا — مثالي للتعامل مع مهام البحث المعقدة متعددة الخطوات. يمكنه البحث وتجميع المعلومات من الإنترنت، كما يمكنه الوصول إلى بياناتك الخاصة واستخدامها من خلال موصل MCP."
  },
@@ -2312,9 +2378,6 @@
  "qwen-image": {
    "description": "Qwen-Image هي نموذج عام لتوليد الصور يدعم أنماطًا فنية متعددة، ويتميز بقدرته على عرض النصوص المعقدة، خصوصًا النصوص بالصينية والإنجليزية. يدعم النموذج تخطيطات متعددة الأسطر، وتوليد نص على مستوى الفقرات، وتمثيل التفاصيل الدقيقة، مما يتيح إنشاء تصميمات معقدة تمزج بين النص والصورة."
  },
-  "qwen-image-edit": {
-    "description": "أصدر فريق Qwen نموذجًا احترافيًا لتحرير الصور يدعم التحرير الدلالي وتحرير المظهر، ويستطيع تحرير النصوص بالصينية والإنجليزية بدقة، وتحقيق تحويلات النمط وتدوير الكائنات، وغيرها من عمليات تحرير الصور عالية الجودة."
-  },
  "qwen-long": {
    "description": "نموذج Qwen العملاق للغة، يدعم سياقات نصية طويلة، بالإضافة إلى وظائف الحوار المستندة إلى الوثائق الطويلة والعديد من الوثائق."
  },
@@ -2549,6 +2612,15 @@
  "qwen3-coder-plus": {
    "description": "نموذج كود Tongyi Qianwen. أحدث سلسلة نماذج Qwen3-Coder مبنية على Qwen3 لتوليد الأكواد، تتمتع بقدرات وكيل ترميز قوية، بارعة في استدعاء الأدوات والتفاعل مع البيئة، قادرة على البرمجة الذاتية، وتجمع بين مهارات برمجية ممتازة وقدرات عامة."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "نسخة المعاينة لنموذج Qwen 3 Max من سلسلة Tongyi Qianwen، مع تحسينات كبيرة في القدرات العامة مقارنة بسلسلة 2.5، بما في ذلك فهم النصوص العامة باللغتين الصينية والإنجليزية، الالتزام بالتعليمات المعقدة، المهام المفتوحة الذاتية، القدرات متعددة اللغات، واستدعاء الأدوات؛ مع تقليل الأوهام المعرفية للنموذج."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
+    "description": "نموذج مفتوح المصدر من الجيل الجديد لوضع عدم التفكير مبني على Qwen3، يتميز بفهم أفضل للنصوص الصينية مقارنة بالإصدار السابق (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)، مع تعزيز في قدرات الاستدلال المنطقي وأداء أفضل في مهام توليد النصوص."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "نموذج مفتوح المصدر من الجيل الجديد لوضع التفكير مبني على Qwen3، يتميز بتحسين في الالتزام بالتعليمات مقارنة بالإصدار السابق (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Thinking-2507)، مع ردود ملخصة وأكثر إيجازًا من النموذج."
+  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ هو نموذج بحث تجريبي يركز على تحسين قدرات الاستدلال للذكاء الاصطناعي."
  },
@@ -38,6 +38,9 @@
  "cohere": {
    "description": "تقدم Cohere أحدث نماذج متعددة اللغات، وميزات بحث متقدمة، ومساحة عمل AI مصممة خصيصًا للشركات الحديثة - كل ذلك مدمج في منصة آمنة."
  },
+  "cometapi": {
+    "description": "CometAPI هو منصة خدمات توفر واجهات متعددة لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، تدعم OpenAI وAnthropic وGoogle والمزيد، مناسبة لمتطلبات التطوير والتطبيق المتنوعة. يمكن للمستخدمين اختيار النموذج والسعر الأمثل وفقًا لاحتياجاتهم، مما يعزز تجربة الذكاء الاصطناعي."
+  },
  "deepseek": {
    "description": "DeepSeek هي شركة تركز على أبحاث وتطبيقات تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع نموذجها الأحدث DeepSeek-V2.5 بين قدرات الحوار العامة ومعالجة الشيفرات، وقد حقق تحسينات ملحوظة في محاذاة تفضيلات البشر، ومهام الكتابة، واتباع التعليمات."
  },
@@ -70,12 +70,15 @@
  "input": {
    "addAi": "Добави AI съобщение",
    "addUser": "Добави потребителско съобщение",
+    "disclaimer": "Изкуственият интелект също може да греши, моля проверете важната информация",
+    "errorMsg": "Неуспешно изпращане на съобщението, моля, проверете мрежата и опитайте отново: {{errorMsg}}",
    "more": "още",
    "send": "Изпрати",
-    "sendWithCmdEnter": "Натисни {{meta}} + Enter за да изпратиш",
-    "sendWithEnter": "Натисни Enter за да изпратиш",
+    "sendWithCmdEnter": "Натиснете <key/> за изпращане",
+    "sendWithEnter": "Натиснете <key/> за изпращане",
    "stop": "Спри",
-    "warp": "Нов ред"
+    "warp": "Нов ред",
+    "warpWithKey": "Натиснете <key/> за нов ред"
  },
  "intentUnderstanding": {
    "title": "Разбирам и анализирам вашето намерение..."
@@ -232,6 +235,10 @@
    "threadMessageCount": "{{messageCount}} съобщения",
    "title": "Подтема"
  },
+  "toggleWideScreen": {
+    "off": "Изключване на широк екран",
+    "on": "Включване на широк екран"
+  },
  "tokenDetails": {
    "chats": "Чат съобщения",
    "historySummary": "Историческо резюме",
@@ -0,0 +1,62 @@
+{
+  "actions": {
+    "expand": {
+      "off": "Сгъни",
+      "on": "Разгъни"
+    },
+    "typobar": {
+      "off": "Скрий лентата за форматиране",
+      "on": "Покажи лентата за форматиране"
+    }
+  },
+  "cancel": "Отказ",
+  "confirm": "Потвърждение",
+  "file": {
+    "error": "Грешка: {{message}}",
+    "uploading": "Качване на файл..."
+  },
+  "image": {
+    "broken": "Изображението е повредено"
+  },
+  "link": {
+    "edit": "Редактирай връзката",
+    "open": "Отвори връзката",
+    "placeholder": "Въведете URL адрес на връзката",
+    "unlink": "Премахни връзката"
+  },
+  "math": {
+    "placeholder": "Моля, въведете TeX формула"
+  },
+  "slash": {
+    "h1": "Заглавие ниво 1",
+    "h2": "Заглавие ниво 2",
+    "h3": "Заглавие ниво 3",
+    "hr": "Разделителна линия",
+    "table": "Таблица",
+    "tex": "TeX формула"
+  },
+  "table": {
+    "delete": "Премахни таблицата",
+    "deleteColumn": "Премахни колоната",
+    "deleteRow": "Премахни реда",
+    "insertColumnLeft": "Вмъкни {{count}} колони отляво",
+    "insertColumnRight": "Вмъкни {{count}} колони отдясно",
+    "insertRowAbove": "Вмъкни {{count}} реда отгоре",
+    "insertRowBelow": "Вмъкни {{count}} реда отдолу"
+  },
+  "typobar": {
+    "blockquote": "Цитат",
+    "bold": "Удебели",
+    "bulletList": "Маркиран списък",
+    "code": "Код в реда",
+    "codeblock": "Блок с код",
+    "italic": "Курсив",
+    "link": "Връзка",
+    "numberList": "Номериран списък",
+    "strikethrough": "Зачеркване",
+    "table": "таблица",
+    "taskList": "Списък със задачи",
+    "tex": "TeX формула",
+    "underline": "Подчертаване"
+  }
+}
@@ -5,6 +5,9 @@
      "lock": "Заключване на съотношението на страните",
      "unlock": "Отключване на съотношението на страните"
    },
+    "cfg": {
+      "label": "Интензитет на насочване"
+    },
    "header": {
      "desc": "Кратко описание, създавайте веднага",
      "title": "Рисуване"
@@ -53,6 +53,9 @@
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "Моделът е лидер в страната по способности, надминавайки чуждестранните основни модели в задачи на китайски език, като знания, дълги текстове и генериране на творби. Също така притежава водещи в индустрията мултимодални способности и отлични резултати в множество авторитетни оценки."
  },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS е серия от отворени големи езикови модели, разработени от екипа Seed на ByteDance, специално проектирани за мощна обработка на дълъг контекст, разсъждения, агенти и универсални способности. Seed-OSS-36B-Instruct в тази серия е модел с 36 милиарда параметри, фино настроен за инструкции, който поддържа естествено изключително дълъг контекст, позволявайки му да обработва големи документи или сложни кодови бази наведнъж. Моделът е специално оптимизиран за разсъждения, генериране на код и задачи с агенти (като използване на инструменти), като същевременно поддържа балансирани и отлични универсални способности. Една от ключовите характеристики на този модел е функцията „Бюджет за мислене“ (Thinking Budget), която позволява на потребителите гъвкаво да регулират дължината на разсъжденията според нуждите, което ефективно повишава ефективността при реални приложения."
+  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "Най-напредналият ефективен LLM, специализиран в разсъждения, математика и програмиране."
  },
@@ -81,7 +84,13 @@
    "description": "Доставчик на модела: платформа sophnet. DeepSeek V3 Fast е високоскоростната версия с висока TPS на DeepSeek V3 0324, с пълна точност без квантизация, с по-силни кодови и математически възможности и по-бърз отговор!"
  },
  "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 е новият хибриден модел за разсъждение на DeepSeek, който поддържа два режима на разсъждение: мислене и немислене, с по-висока ефективност на мислене в сравнение с DeepSeek-R1-0528. След оптимизация чрез пост-тренировка, използването на агентски инструменти и изпълнението на задачи от интелигентни агенти са значително подобрени."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - режим без мислене; DeepSeek-V3.1 е нов хибриден модел за разсъждения, пуснат от DeepSeek, който поддържа два режима на разсъждения - с и без мислене, с по-висока ефективност на мислене в сравнение с DeepSeek-R1-0528. След оптимизация след обучение, използването на инструменти от агенти и изпълнението на задачи с агенти са значително подобрени."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast е високопроизводителната версия с висока TPS на DeepSeek V3.1. Хибриден режим на мислене: чрез промяна на шаблона за чат, един модел може да поддържа едновременно режим с мислене и без мислене. По-интелигентно извикване на инструменти: чрез оптимизация след обучение, представянето на модела при използване на инструменти и задачи с агенти е значително подобрено."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - режим с мислене; DeepSeek-V3.1 е нов хибриден модел за разсъждения, пуснат от DeepSeek, който поддържа два режима на разсъждения - с и без мислене, с по-висока ефективност на мислене в сравнение с DeepSeek-R1-0528. След оптимизация след обучение, използването на инструменти от агенти и изпълнението на задачи с агенти са значително подобрени."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite предлага изключително бърза реакция и по-добро съотношение цена-качество, осигурявайки по-гъвкави опции за различни сценарии на клиентите. Поддържа разсъждения и финна настройка с контекстен прозорец от 128k."
@@ -689,6 +698,9 @@
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku е най-бързият следващ модел на Anthropic. В сравнение с Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku е подобрен във всички умения и надминава предишния най-голям модел Claude 3 Opus в много интелектуални тестове."
  },
+  "claude-3-5-haiku-latest": {
+    "description": "Claude 3.5 Haiku предлага бързи отговори, подходящи за леки задачи."
+  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet предлага способности, надминаващи Opus и по-бърза скорост от Sonnet, като същевременно поддържа същата цена. Sonnet е особено силен в програмирането, науката за данни, визуалната обработка и задачи с агенти."
  },
@@ -698,6 +710,9 @@
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet предлага индустриални стандарти, с производителност, надвишаваща конкурентните модели и Claude 3 Opus, с отлични резултати в широки оценки, като същевременно предлага скорост и разходи, характерни за нашите модели от среден клас."
  },
+  "claude-3-7-sonnet-latest": {
+    "description": "Claude 3.7 Sonnet е най-мощният модел на Anthropic за обработка на изключително сложни задачи. Той се отличава с изключителна производителност, интелигентност, плавност и разбиране."
+  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku е най-бързият и компактен модел на Anthropic, проектиран за почти мигновени отговори. Той предлага бърза и точна насочена производителност."
  },
@@ -710,11 +725,17 @@
  "claude-opus-4-1-20250805": {
    "description": "Claude Opus 4.1 е най-новият и най-мощен модел на Anthropic за справяне с изключително сложни задачи. Той се отличава с изключителна производителност, интелигентност, плавност и разбиране."
  },
+  "claude-opus-4-1-20250805-thinking": {
+    "description": "Claude Opus 4.1 мисловен модел, който може да демонстрира своя процес на разсъждение в усъвършенствана версия."
+  },
  "claude-opus-4-20250514": {
    "description": "Claude Opus 4 е най-мощният модел на Anthropic, предназначен за обработка на изключително сложни задачи. Той се отличава с изключителна производителност, интелигентност, плавност и разбиране."
  },
  "claude-sonnet-4-20250514": {
-    "description": "Claude 4 Sonnet може да генерира почти мигновени отговори или удължено постепенно мислене, като потребителите могат ясно да видят тези процеси. Потребителите на API също могат да упражняват прецизен контрол върху времето за мислене на модела."
+    "description": "Claude Sonnet 4 може да генерира почти мигновени отговори или удължено стъпково мислене, като потребителите могат ясно да проследят тези процеси."
+  },
+  "claude-sonnet-4-20250514-thinking": {
+    "description": "Claude Sonnet 4 мисловен модел може да генерира почти мигновени отговори или удължено стъпково мислене, като потребителите могат ясно да проследят тези процеси."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 е мощен AI помощник за програмиране, който поддържа интелигентни въпроси и отговори и автоматично допълване на код за различни програмни езици, повишавайки ефективността на разработката."
@@ -809,12 +830,6 @@
  "command-r7b-12-2024": {
    "description": "command-r7b-12-2024 е малка и ефективна актуализирана версия, пусната през декември 2024 г. Тя показва отлични резултати в задачи, изискващи сложни разсъждения и многократна обработка, като RAG, използване на инструменти и агенти."
  },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta е композитна AI система, подкрепена от множество отворени модели, налични в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговор на запитвания на потребителите."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini е композитна AI система, подкрепена от публично достъпни модели в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговор на запитвания на потребителите."
-  },
  "computer-use-preview": {
    "description": "Моделът computer-use-preview е специално разработен за „инструменти за използване на компютър“, обучен да разбира и изпълнява задачи, свързани с компютри."
  },
@@ -1055,8 +1070,17 @@
  "doubao-seed-1.6-thinking": {
    "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking моделът значително подобрява способностите за мислене в сравнение с Doubao-1.5-thinking-pro, с допълнителни подобрения в кодиране, математика и логическо разсъждение, като поддържа и визуално разбиране. Поддържа контекстен прозорец от 256k и максимална дължина на изхода до 16k токена."
  },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision е визуален модел за дълбоко мислене, който демонстрира по-силни универсални мултимодални разбирания и способности за разсъждение в сценарии като образование, преглед на изображения, инспекции и сигурност, както и AI търсене и отговори. Поддържа контекстен прозорец от 256k и максимална дължина на изхода до 64k токена."
+  },
+  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628": {
+    "description": "Моделът за генериране на изображения Doubao е разработен от екипа Seed на ByteDance, поддържа вход от текст и изображения, предоставя висококонтролирано и качествено генериране на изображения. Поддържа редактиране на изображения чрез текстови команди, с размери на изображението от 512 до 1536 пиксела."
+  },
  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
-    "description": "Моделът за генериране на изображения Doubao е разработен от екипа Seed на ByteDance, поддържа вход както от текст, така и от изображения, и предлага високо контролирано и качествено генериране на изображения. Генерира изображения въз основа на текстови подсказки."
+    "description": "Seedream 3.0 е модел за генериране на изображения, разработен от екипа Seed на ByteDance, поддържа вход от текст и изображения, предоставя висококонтролирано и качествено генериране на изображения. Генерира изображения на базата на текстови подсказки."
+  },
+  "doubao-seedream-4-0-250828": {
+    "description": "Seedream 4.0 е модел за генериране на изображения, разработен от екипа Seed на ByteDance, поддържа вход от текст и изображения, предоставя висококонтролирано и качествено генериране на изображения. Генерира изображения на базата на текстови подсказки."
  },
  "doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "Моделът Doubao-vision е мултимодален голям модел, разработен от Doubao, с мощни способности за разбиране и разсъждение върху изображения, както и прецизно разбиране на инструкции. Моделът показва силна производителност при извличане на информация от изображения и текст, както и при задачи за разсъждение, базирани на изображения, подходящ за по-сложни и широки визуални въпроси."
@@ -1139,6 +1163,33 @@
  "ernie-x1-turbo-32k": {
    "description": "В сравнение с ERNIE-X1-32K, моделът предлага по-добри резултати и производителност."
  },
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4": {
+    "description": "Seedream 4.0 е модел за генериране на изображения, разработен от екипа Seed на ByteDance, поддържа вход от текст и изображения, предоставя висококонтролирано и качествено генериране на изображения. Генерира изображения на базата на текстови подсказки."
+  },
+  "fal-ai/flux-kontext/dev": {
+    "description": "FLUX.1 модел, фокусиран върху задачи за редактиране на изображения, поддържа вход от текст и изображения."
+  },
+  "fal-ai/flux-pro/kontext": {
+    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] може да обработва текст и референтни изображения като вход, осигурявайки безпроблемно целенасочено локално редактиране и сложни трансформации на цялостни сцени."
+  },
+  "fal-ai/flux/krea": {
+    "description": "Flux Krea [dev] е модел за генериране на изображения с естетически предпочитания, целящ да създава по-реалистични и естествени изображения."
+  },
+  "fal-ai/flux/schnell": {
+    "description": "FLUX.1 [schnell] е модел за генериране на изображения с 12 милиарда параметри, фокусиран върху бързото създаване на висококачествени изображения."
+  },
+  "fal-ai/imagen4/preview": {
+    "description": "Висококачествен модел за генериране на изображения, предоставен от Google."
+  },
+  "fal-ai/nano-banana": {
+    "description": "Nano Banana е най-новият, най-бързият и най-ефективен роден мултимодален модел на Google, който ви позволява да генерирате и редактирате изображения чрез диалог."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image": {
+    "description": "Мощен модел за генериране на сурови изображения от екипа на Qwen, с впечатляващи възможности за генериране на китайски текст и разнообразни визуални стилове на изображения."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image-edit": {
+    "description": "Професионален модел за редактиране на изображения, пуснат от екипа на Qwen, поддържа семантично и визуално редактиране, позволява прецизно редактиране на китайски и английски текст, както и стилови трансформации, въртене на обекти и други висококачествени редакции на изображения."
+  },
  "flux-1-schnell": {
    "description": "Модел за генериране на изображения от текст с 12 милиарда параметри, разработен от Black Forest Labs, използващ латентна противоречива дифузионна дистилация, способен да генерира висококачествени изображения за 1 до 4 стъпки. Моделът постига производителност, сравнима с проприетарни алтернативи, и е пуснат под лиценз Apache-2.0, подходящ за лична, научна и търговска употреба."
  },
@@ -1151,9 +1202,6 @@
  "flux-kontext-pro": {
    "description": "Най-съвременни възможности за контекстно генериране и редактиране на изображения — комбиниране на текст и изображения за постигане на прецизни и последователни резултати."
  },
-  "flux-kontext/dev": {
-    "description": "FLUX.1 модел, фокусиран върху задачи за редактиране на изображения, поддържащ текстови и визуални входни данни."
-  },
  "flux-merged": {
    "description": "FLUX.1-merged комбинира дълбоките характеристики, изследвани в разработката на \"DEV\" версията, с високоскоростните предимства на \"Schnell\". Тази комбинация не само разширява границите на производителността на модела, но и увеличава обхвата на неговото приложение."
  },
@@ -1166,21 +1214,12 @@
  "flux-pro-1.1-ultra": {
    "description": "Генериране на изображения с изкуствен интелект с изключително висока резолюция — поддържа изход 4 мегапиксела, създава ултраясни изображения за по-малко от 10 секунди."
  },
-  "flux-pro/kontext": {
-    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] може да обработва текст и референтни изображения като вход, осигурявайки безпроблемно целенасочено локално редактиране и сложни трансформации на цялостната сцена."
-  },
  "flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell] е най-напредналият отворен модел с малък брой стъпки, който надминава конкурентите си и дори превъзхожда мощни нефино настроени модели като Midjourney v6.0 и DALL·E 3 (HD). Моделът е специално фино настроен, за да запази пълното разнообразие на изхода от предварителното обучение и значително подобрява визуалното качество, следването на инструкции, промяната на размери/пропорции, обработката на шрифтове и разнообразието на изхода в сравнение с най-съвременните модели на пазара, предоставяйки по-богато и разнообразно творческо генериране на изображения."
  },
  "flux.1-schnell": {
    "description": "Коригиран потоков трансформър с 12 милиарда параметри, способен да генерира изображения въз основа на текстово описание."
  },
-  "flux/krea": {
-    "description": "Flux Krea [dev] е модел за генериране на изображения с естетически предпочитания, целящ да създава по-реалистични и естествени изображения."
-  },
-  "flux/schnell": {
-    "description": "FLUX.1 [schnell] е модел за генериране на изображения с 12 милиарда параметри, фокусиран върху бързото създаване на висококачествени изображения."
-  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Тунинг) предлага стабилна и настройваема производителност, идеален избор за решения на сложни задачи."
  },
@@ -1400,9 +1439,6 @@
  "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash експериментален модел, поддържащ генериране на изображения."
  },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash експериментален модел, поддържащ генериране на изображения."
-  },
  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash е най-напредналият основен модел на Google, проектиран за напреднали разсъждения, кодиране, математика и научни задачи. Той включва вградена способност за \"мислене\", което му позволява да предоставя отговори с по-висока точност и детайлна обработка на контекста.\n\nЗабележка: Този модел има два варианта: с мислене и без мислене. Цените на изхода значително варират в зависимост от активирането на способността за мислене. Ако изберете стандартния вариант (без суфикс \":thinking\"), моделът ще избягва генерирането на токени за мислене.\n\nЗа да се възползвате от способността за мислене и да получите токени за мислене, трябва да изберете варианта \":thinking\", което ще доведе до по-високи цени на изхода за мислене.\n\nОсвен това, Gemini 2.5 Flash може да бъде конфигуриран чрез параметъра \"максимален брой токени за разсъждение\", както е описано в документацията (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
  },
@@ -1442,6 +1478,9 @@
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B) предлага основни способности за обработка на инструкции, подходящи за леки приложения."
  },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B е отворен езиков модел на Google, който поставя нови стандарти за ефективност и производителност."
+  },
  "google/gemma-3-1b-it": {
    "description": "Gemma 3 1B е отворен езиков модел на Google, който поставя нови стандарти за ефективност и производителност."
  },
@@ -1604,9 +1643,18 @@
  "grok-4": {
    "description": "Нашият най-нов и най-мощен флагмански модел, който се отличава с изключителни резултати в обработката на естествен език, математическите изчисления и разсъжденията — перфектен универсален играч."
  },
+  "grok-4-0709": {
+    "description": "Grok 4 от xAI, с мощни способности за разсъждение."
+  },
  "grok-code-fast-1": {
    "description": "С удоволствие представяме grok-code-fast-1, бърз и икономичен модел за извод, който се отличава с отлични резултати при кодиране на агенти."
  },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound е сложна AI система, поддържана от множество отворени модели, вече налични в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговор на потребителски запитвания."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini е сложна AI система, поддържана от публично достъпни модели, вече налични в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговор на потребителски запитвания."
+  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B е езиков модел, който комбинира креативност и интелигентност, обединявайки множество водещи модели."
  },
@@ -1662,7 +1710,7 @@
    "description": "Значително подобрени способности в сложна математика, логика и кодиране, оптимизирана стабилност на изхода и подобрена работа с дълги текстове."
  },
  "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "Първият в индустрията свръхголям хибриден трансформаторен модел за инференция, който разширява инференционните способности, предлага изключителна скорост на декодиране и допълнително съгласува човешките предпочитания."
+    "description": "Значително подобрява способностите на основния модел за бавно мислене при сложна математика, комплексни разсъждения, труден код, спазване на инструкции и качество на текстовото творчество."
  },
  "hunyuan-t1-vision": {
    "description": "Модел за дълбоко мултимодално разбиране Hunyuan, поддържащ естествени мултимодални вериги на мислене, експертен в различни сценарии за разсъждение върху изображения, с цялостно подобрение спрямо бързите мисловни модели при научни задачи."
@@ -1730,9 +1778,6 @@
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
    "description": "Imagen 4-то поколение текст-към-изображение модел серия Ултра версия"
  },
-  "imagen4/preview": {
-    "description": "Висококачествен модел за генериране на изображения, предоставен от Google."
-  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5 предлага интелигентни решения за диалог в множество сценарии."
  },
@@ -1766,6 +1811,9 @@
  "kimi-k2-0711-preview": {
    "description": "kimi-k2 е базов модел с MoE архитектура с изключителни способности за кодиране и агентски функции, с общо 1 трилион параметри и 32 милиарда активни параметри. В тестове за общо знание, програмиране, математика и агентски задачи, моделът K2 превъзхожда други водещи отворени модели."
  },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
+  },
  "kimi-k2-turbo-preview": {
    "description": "Kimi-k2 е базов модел с MoE архитектура, който притежава изключителни възможности за работа с код и агентни функции. Общият брой параметри е 1T, а активните параметри са 32B. В бенчмарковете за основни категории като общо знание и разсъждение, програмиране, математика и агентни задачи, моделът K2 превъзхожда другите водещи отворени модели."
  },
@@ -2165,9 +2213,18 @@
  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
    "description": "Kimi K2 е базов модел с MoE архитектура, с изключителни кодови и агентски способности, общо 1 трилион параметри и 32 милиарда активирани параметри. В бенчмаркове за общо знание, програмиране, математика и агентски задачи моделът K2 превъзхожда други водещи отворени модели."
  },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
+  },
  "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
    "description": "kimi-k2 е базов модел с MoE архитектура с изключителни способности за кодиране и агент, с общо 1 трилион параметри и 32 милиарда активни параметри. В бенчмаркови тестове за общи знания, програмиране, математика и агенти, моделът K2 превъзхожда други водещи отворени модели."
  },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
+  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B е обновена версия на Nous Hermes 2, включваща най-новите вътрешно разработени набори от данни."
  },
@@ -2195,6 +2252,9 @@
  "o3": {
    "description": "o3 е универсален и мощен модел, който показва отлични резултати в множество области. Той задава нови стандарти за задачи по математика, наука, програмиране и визуални разсъждения. Също така е добър в техническото писане и следването на инструкции. Потребителите могат да го използват за анализ на текст, код и изображения, за решаване на сложни проблеми с множество стъпки."
  },
+  "o3-2025-04-16": {
+    "description": "o3 е новият модел за разсъждение на OpenAI, поддържа вход от изображения и текст и изход на текст, подходящ за сложни задачи, изискващи широко общо знание."
+  },
  "o3-deep-research": {
    "description": "o3-deep-research е нашият най-напреднал модел за дълбоко изследване, специално проектиран за обработка на сложни многократни изследователски задачи. Той може да търси и обобщава информация от интернет, както и да осъществява достъп и използва вашите собствени данни чрез MCP конектор."
  },
@@ -2204,9 +2264,15 @@
  "o3-pro": {
    "description": "Моделът o3-pro използва повече изчислителна мощ за по-задълбочено мислене и винаги предоставя по-добри отговори, като се поддържа само чрез Responses API."
  },
+  "o3-pro-2025-06-10": {
+    "description": "o3 Pro е новият модел за разсъждение на OpenAI, поддържа вход от изображения и текст и изход на текст, подходящ за сложни задачи, изискващи широко общо знание."
+  },
  "o4-mini": {
    "description": "o4-mini е нашият най-нов малък модел от серията o. Той е оптимизиран за бързо и ефективно извеждане, показвайки изключителна ефективност и производителност в задачи по кодиране и визуализация."
  },
+  "o4-mini-2025-04-16": {
+    "description": "o4-mini е модел за разсъждение на OpenAI, поддържа вход от изображения и текст и изход на текст, подходящ за сложни задачи, изискващи широко общо знание. Този модел има контекст от 200K."
+  },
  "o4-mini-deep-research": {
    "description": "o4-mini-deep-research е нашият по-бърз и по-достъпен модел за дълбоко изследване — идеален за обработка на сложни многократни изследователски задачи. Той може да търси и обобщава информация от интернет, както и да осъществява достъп и използва вашите собствени данни чрез MCP конектор."
  },
@@ -2312,9 +2378,6 @@
  "qwen-image": {
    "description": "Qwen-Image е универсален модел за генериране на изображения, който поддържа множество художествени стилове и е особено добър в рендериране на сложни текстове, включително на китайски и английски. Моделът поддържа многоредови оформления, генериране на текст на ниво абзац и изобразяване на детайли с висока прецизност, позволявайки създаване на сложни комбинирани оформления от изображение и текст."
  },
-  "qwen-image-edit": {
-    "description": "Професионален модел за редактиране на изображения, публикуван от екипа на Qwen, който поддържа семантично редактиране и редактиране на външния вид и може прецизно да обработва текст на китайски и английски, извършвайки висококачествени редакции на изображения като трансформация на стил и въртене на обекти."
-  },
  "qwen-long": {
    "description": "Qwen е мащабен езиков модел, който поддържа дълги текстови контексти и диалогови функции, базирани на дълги документи и множество документи."
  },
@@ -2549,6 +2612,15 @@
  "qwen3-coder-plus": {
    "description": "Кодиращ модел на Tongyi Qianwen. Най-новата серия модели Qwen3-Coder е базирана на Qwen3 и е модел за генериране на код с мощни възможности на Coding Agent, умеещ да използва инструменти и да взаимодейства с околната среда, способен на автономно програмиране, с изключителни кодови умения и същевременно общи способности."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Preview версия на Max модела от серията Qwen 3, с голямо подобрение спрямо серия 2.5 в общите универсални способности, разбиране на текст на китайски и английски, следване на сложни инструкции, субективни отворени задачи, многоезични способности и използване на инструменти; моделът има по-малко халюцинации на знания."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
+    "description": "Базирано на Qwen3, ново поколение отворен модел без мисловен режим, който предлага по-добро разбиране на китайски текстове, подобрени логически умения и по-добри резултати при задачи за генериране на текст в сравнение с предишната версия (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Базирано на Qwen3, ново поколение отворен модел с мисловен режим, който подобрява спазването на инструкции и предоставя по-кратки и точни обобщения в сравнение с предишната версия (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Thinking-2507)."
+  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ е експериментален изследователски модел, който се фокусира върху подобряване на AI разсъдъчните способности."
  },
@@ -38,6 +38,9 @@
  "cohere": {
    "description": "Cohere ви предлага най-съвременни многоезични модели, напреднали функции за търсене и AI работно пространство, проектирано специално за съвременните предприятия — всичко интегрирано в една сигурна платформа."
  },
+  "cometapi": {
+    "description": "CometAPI е платформа за услуги, която предоставя множество интерфейси за водещи големи модели, поддържайки OpenAI, Anthropic, Google и други, подходяща за разнообразни нужди на разработка и приложение. Потребителите могат гъвкаво да избират най-добрия модел и цена според своите изисквания, подпомагайки подобряването на AI изживяването."
+  },
  "deepseek": {
    "description": "DeepSeek е компания, специализирана в изследвания и приложения на технологии за изкуствен интелект, чийто най-нов модел DeepSeek-V2.5 комбинира способности за общи диалози и обработка на код, постигайки значителни подобрения в съответствието с човешките предпочитания, писателските задачи и следването на инструкции."
  },
@@ -70,12 +70,15 @@
  "input": {
    "addAi": "Fügen Sie eine AI-Nachricht hinzu",
    "addUser": "Fügen Sie eine Benutzer-Nachricht hinzu",
+    "disclaimer": "KI kann auch Fehler machen, bitte überprüfen Sie wichtige Informationen",
+    "errorMsg": "Nachricht konnte nicht gesendet werden, bitte überprüfen Sie Ihre Netzwerkverbindung und versuchen Sie es erneut: {{errorMsg}}",
    "more": "Mehr",
    "send": "Senden",
-    "sendWithCmdEnter": "Mit {{meta}} + Eingabetaste senden",
-    "sendWithEnter": "Mit Eingabetaste senden",
+    "sendWithCmdEnter": "Drücken Sie <key/>, um zu senden",
+    "sendWithEnter": "Drücken Sie <key/>, um zu senden",
    "stop": "Stoppen",
-    "warp": "Zeilenumbruch"
+    "warp": "Zeilenumbruch",
+    "warpWithKey": "Mit der Taste <key/> umbrechen"
  },
  "intentUnderstanding": {
    "title": "Verstehe und analysiere gerade Ihre Absicht..."
@@ -232,6 +235,10 @@
    "threadMessageCount": "{{messageCount}} Nachrichten",
    "title": "Unterthema"
  },
+  "toggleWideScreen": {
+    "off": "Breitbildmodus deaktivieren",
+    "on": "Breitbildmodus aktivieren"
+  },
  "tokenDetails": {
    "chats": "Chats",
    "historySummary": "Historische Zusammenfassung",
@@ -0,0 +1,62 @@
+{
+  "actions": {
+    "expand": {
+      "off": "Einklappen",
+      "on": "Ausklappen"
+    },
+    "typobar": {
+      "off": "Formatierungsleiste ausblenden",
+      "on": "Formatierungsleiste anzeigen"
+    }
+  },
+  "cancel": "Abbrechen",
+  "confirm": "Bestätigen",
+  "file": {
+    "error": "Fehler: {{message}}",
+    "uploading": "Datei wird hochgeladen..."
+  },
+  "image": {
+    "broken": "Bild beschädigt"
+  },
+  "link": {
+    "edit": "Link bearbeiten",
+    "open": "Link öffnen",
+    "placeholder": "Link-URL eingeben",
+    "unlink": "Link entfernen"
+  },
+  "math": {
+    "placeholder": "Bitte TeX-Formel eingeben"
+  },
+  "slash": {
+    "h1": "Überschrift 1. Ordnung",
+    "h2": "Überschrift 2. Ordnung",
+    "h3": "Überschrift 3. Ordnung",
+    "hr": "Trennlinie",
+    "table": "Tabelle",
+    "tex": "TeX-Formel"
+  },
+  "table": {
+    "delete": "Tabelle löschen",
+    "deleteColumn": "Spalte löschen",
+    "deleteRow": "Zeile löschen",
+    "insertColumnLeft": "Links {{count}} Spalten einfügen",
+    "insertColumnRight": "Rechts {{count}} Spalten einfügen",
+    "insertRowAbove": "Oben {{count}} Zeilen einfügen",
+    "insertRowBelow": "Unten {{count}} Zeilen einfügen"
+  },
+  "typobar": {
+    "blockquote": "Zitat",
+    "bold": "Fett",
+    "bulletList": "Ungeordnete Liste",
+    "code": "Inline-Code",
+    "codeblock": "Codeblock",
+    "italic": "Kursiv",
+    "link": "Link",
+    "numberList": "Nummerierte Liste",
+    "strikethrough": "Durchgestrichen",
+    "table": "Tabelle",
+    "taskList": "Aufgabenliste",
+    "tex": "TeX-Formel",
+    "underline": "Unterstrichen"
+  }
+}
@@ -5,6 +5,9 @@
      "lock": "Seitenverhältnis sperren",
      "unlock": "Seitenverhältnis entsperren"
    },
+    "cfg": {
+      "label": "Führungsstärke"
+    },
    "header": {
      "desc": "Einfache Beschreibung, sofortige Kreation",
      "title": "Malerei"
@@ -53,6 +53,9 @@
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "Das Modell hat die höchste Leistungsfähigkeit im Inland und übertrifft ausländische Mainstream-Modelle in Aufgaben wie Wissensdatenbanken, langen Texten und kreativen Generierungen auf Chinesisch. Es verfügt auch über branchenführende multimodale Fähigkeiten und zeigt in mehreren anerkannten Bewertungsbenchmarks hervorragende Leistungen."
  },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS ist eine von ByteDance Seed entwickelten Reihe von Open-Source-Großsprachmodellen, die speziell für leistungsstarke Langkontextverarbeitung, Schlussfolgerungen, Agenten und allgemeine Fähigkeiten konzipiert sind. Das Modell Seed-OSS-36B-Instruct aus dieser Reihe ist ein feinabgestimmtes Instruktionsmodell mit 36 Milliarden Parametern, das nativ extrem lange Kontextlängen unterstützt, wodurch es in der Lage ist, umfangreiche Dokumente oder komplexe Codebasen auf einmal zu verarbeiten. Dieses Modell ist besonders für Schlussfolgerungen, Codegenerierung und Agentenaufgaben (wie Werkzeugnutzung) optimiert und bewahrt dabei eine ausgewogene und hervorragende allgemeine Leistungsfähigkeit. Ein herausragendes Merkmal dieses Modells ist die Funktion \"Thinking Budget\", die es Nutzern ermöglicht, die Schlussfolgerungslänge flexibel anzupassen, um die Effizienz in praktischen Anwendungen effektiv zu steigern."
+  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "Ein hochmodernes, effizientes LLM, das sich auf Schlussfolgerungen, Mathematik und Programmierung spezialisiert hat."
  },
@@ -81,7 +84,13 @@
    "description": "Modellanbieter: sophnet-Plattform. DeepSeek V3 Fast ist die Hochgeschwindigkeitsversion mit hohem TPS des DeepSeek V3 0324 Modells, voll funktionsfähig ohne Quantisierung, mit stärkerer Code- und mathematischer Leistungsfähigkeit und schnellerer Reaktionszeit!"
  },
  "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 ist ein neu eingeführtes hybrides Inferenzmodell von DeepSeek, das zwei Inferenzmodi unterstützt: Denkmodus und Nicht-Denkmodus. Es ist effizienter im Denkprozess als DeepSeek-R1-0528. Durch Post-Training-Optimierung wurden die Nutzung von Agenten-Tools und die Leistung bei Agentenaufgaben erheblich verbessert."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - Nicht-Denkmodus; DeepSeek-V3.1 ist ein neu eingeführtes hybrides Inferenzmodell von DeepSeek, das zwei Inferenzmodi unterstützt: Denk- und Nicht-Denkmodus, mit höherer Denkeffizienz im Vergleich zu DeepSeek-R1-0528. Durch Post-Training-Optimierung wurde die Leistung bei Agenten-Werkzeugnutzung und Agentenaufgaben deutlich verbessert."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast ist die Hochgeschwindigkeitsversion von DeepSeek V3.1 mit hoher TPS. Hybrid-Denkmodus: Durch Änderung der Chat-Vorlage kann ein Modell sowohl Denk- als auch Nicht-Denkmodus gleichzeitig unterstützen. Intelligenterer Werkzeugaufruf: Durch Post-Training-Optimierung wurde die Leistung des Modells bei Werkzeugnutzung und Agentenaufgaben signifikant verbessert."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - Denkmodus; DeepSeek-V3.1 ist ein neu eingeführtes hybrides Inferenzmodell von DeepSeek, das zwei Inferenzmodi unterstützt: Denk- und Nicht-Denkmodus, mit höherer Denkeffizienz im Vergleich zu DeepSeek-R1-0528. Durch Post-Training-Optimierung wurde die Leistung bei Agenten-Werkzeugnutzung und Agentenaufgaben deutlich verbessert."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite bietet extrem schnelle Reaktionszeiten und ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis, um Kunden in verschiedenen Szenarien flexiblere Optionen zu bieten. Unterstützt Inferenz und Feintuning mit einem Kontextfenster von 128k."
@@ -689,6 +698,9 @@
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku ist das schnellste nächste Modell von Anthropic. Im Vergleich zu Claude 3 Haiku hat Claude 3.5 Haiku in allen Fähigkeiten Verbesserungen erzielt und übertrifft das vorherige größte Modell, Claude 3 Opus, in vielen intellektuellen Benchmark-Tests."
  },
+  "claude-3-5-haiku-latest": {
+    "description": "Claude 3.5 Haiku bietet schnelle Reaktionen und eignet sich für leichte Aufgaben."
+  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet bietet Fähigkeiten, die über Opus hinausgehen, und ist schneller als Sonnet, während es den gleichen Preis wie Sonnet beibehält. Sonnet ist besonders gut in Programmierung, Datenwissenschaft, visueller Verarbeitung und Agenturaufgaben."
  },
@@ -698,6 +710,9 @@
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet hebt den Branchenstandard an, übertrifft die Modelle der Konkurrenz und Claude 3 Opus, und zeigt in umfassenden Bewertungen hervorragende Leistungen, während es die Geschwindigkeit und Kosten unserer mittelgroßen Modelle beibehält."
  },
+  "claude-3-7-sonnet-latest": {
+    "description": "Claude 3.7 Sonnet ist das neueste und leistungsstärkste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben. Es überzeugt durch herausragende Leistung, Intelligenz, Flüssigkeit und Verständnis."
+  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku ist das schnellste und kompakteste Modell von Anthropic, das darauf abzielt, nahezu sofortige Antworten zu liefern. Es bietet schnelle und präzise zielgerichtete Leistungen."
  },
@@ -710,11 +725,17 @@
  "claude-opus-4-1-20250805": {
    "description": "Claude Opus 4.1 ist das neueste und leistungsstärkste Modell von Anthropic zur Bewältigung hochkomplexer Aufgaben. Es überzeugt durch herausragende Leistung, Intelligenz, Flüssigkeit und Verständnis."
  },
+  "claude-opus-4-1-20250805-thinking": {
+    "description": "Claude Opus 4.1 Denkmodell, eine fortgeschrittene Version, die ihren Denkprozess offenlegt."
+  },
  "claude-opus-4-20250514": {
    "description": "Claude Opus 4 ist das leistungsstärkste Modell von Anthropic zur Bewältigung hochkomplexer Aufgaben. Es zeichnet sich durch hervorragende Leistung, Intelligenz, Flüssigkeit und Verständnis aus."
  },
  "claude-sonnet-4-20250514": {
-    "description": "Claude 4 Sonnet kann nahezu sofortige Antworten oder verlängerte, schrittweise Überlegungen erzeugen, wobei die Benutzer diesen Prozess klar nachvollziehen können. API-Nutzer haben zudem die Möglichkeit, die Denkzeit des Modells detailliert zu steuern."
+    "description": "Claude Sonnet 4 kann nahezu sofortige Antworten oder verlängerte schrittweise Überlegungen erzeugen, die für den Nutzer klar nachvollziehbar sind."
+  },
+  "claude-sonnet-4-20250514-thinking": {
+    "description": "Claude Sonnet 4 Denkmodell kann nahezu sofortige Antworten oder verlängerte schrittweise Überlegungen erzeugen, die für den Nutzer klar nachvollziehbar sind."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 ist ein leistungsstarker AI-Programmierassistent, der intelligente Fragen und Codevervollständigung in verschiedenen Programmiersprachen unterstützt und die Entwicklungseffizienz steigert."
@@ -809,12 +830,6 @@
  "command-r7b-12-2024": {
    "description": "command-r7b-12-2024 ist eine kompakte und effiziente aktualisierte Version, die im Dezember 2024 veröffentlicht wurde. Es zeigt hervorragende Leistungen in Aufgaben, die komplexes Denken und mehrstufige Verarbeitung erfordern, wie RAG, Werkzeugnutzung und Agenten."
  },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta ist ein hybrides KI-System, das von mehreren öffentlich verfügbaren Modellen in GroqCloud unterstützt wird und intelligent und selektiv Werkzeuge zur Beantwortung von Benutzeranfragen einsetzt."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini ist ein hybrides KI-System, das von öffentlich verfügbaren Modellen in GroqCloud unterstützt wird und intelligent und selektiv Werkzeuge zur Beantwortung von Benutzeranfragen einsetzt."
-  },
  "computer-use-preview": {
    "description": "Das Modell computer-use-preview ist ein speziell für „Computeranwendungstools“ entwickeltes Modell, das darauf trainiert wurde, computerbezogene Aufgaben zu verstehen und auszuführen."
  },
@@ -1055,8 +1070,17 @@
  "doubao-seed-1.6-thinking": {
    "description": "Das Doubao-Seed-1.6-thinking Modell verfügt über stark verbesserte Denkfähigkeiten. Im Vergleich zu Doubao-1.5-thinking-pro wurden die Grundfähigkeiten in Coding, Mathematik und logischem Denken weiter verbessert und unterstützt visuelles Verständnis. Unterstützt ein Kontextfenster von 256k und eine maximale Ausgabelänge von 16k Tokens."
  },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision ist ein visuelles Tiefdenkmodell, das in Szenarien wie Bildung, Bildprüfung, Inspektion und Sicherheit sowie KI-Suchfragen eine stärkere allgemeine multimodale Verständnis- und Schlussfolgerungsfähigkeit zeigt. Unterstützt ein Kontextfenster von 256k und eine maximale Ausgabelänge von 64k Tokens."
+  },
+  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628": {
+    "description": "Das Doubao-Bildgenerierungsmodell wurde vom Seed-Team von ByteDance entwickelt, unterstützt Texteingaben und Bilder und bietet eine hochgradig kontrollierbare, qualitativ hochwertige Bildgenerierung. Es ermöglicht die Bildbearbeitung mittels Textanweisungen mit Bildseitenlängen zwischen 512 und 1536 Pixel."
+  },
  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
-    "description": "Das Doubao-Bildgenerierungsmodell wurde vom ByteDance Seed Team entwickelt und unterstützt sowohl Text- als auch Bildeingaben, um eine hochgradig kontrollierbare und qualitativ hochwertige Bildgenerierung zu bieten. Es erzeugt Bilder basierend auf Text-Prompts."
+    "description": "Seedream 3.0 Bildgenerierungsmodell vom Seed-Team von ByteDance, unterstützt Texteingaben und Bilder und bietet eine hochgradig kontrollierbare, qualitativ hochwertige Bildgenerierung. Bilder werden basierend auf Textanweisungen erzeugt."
+  },
+  "doubao-seedream-4-0-250828": {
+    "description": "Seedream 4.0 Bildgenerierungsmodell vom Seed-Team von ByteDance, unterstützt Texteingaben und Bilder und bietet eine hochgradig kontrollierbare, qualitativ hochwertige Bildgenerierung. Bilder werden basierend auf Textanweisungen erzeugt."
  },
  "doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "Das Doubao-vision-Modell ist ein multimodales Großmodell von Doubao mit starker Bildverständnis- und Inferenzfähigkeit sowie präziser Befehlsinterpretation. Es zeigt starke Leistung bei der Extraktion von Bild- und Textinformationen sowie bei bildbasierten Inferenzaufgaben und eignet sich für komplexere und umfassendere visuelle Frage-Antwort-Aufgaben."
@@ -1139,6 +1163,33 @@
  "ernie-x1-turbo-32k": {
    "description": "Im Vergleich zu ERNIE-X1-32K bietet dieses Modell bessere Leistung und Effizienz."
  },
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4": {
+    "description": "Seedream 4.0 Bildgenerierungsmodell vom Seed-Team von ByteDance, unterstützt Texteingaben und Bilder und bietet eine hochgradig kontrollierbare, qualitativ hochwertige Bildgenerierung. Bilder werden basierend auf Textanweisungen erzeugt."
+  },
+  "fal-ai/flux-kontext/dev": {
+    "description": "FLUX.1 Modell, spezialisiert auf Bildbearbeitungsaufgaben, unterstützt Texteingaben und Bilder."
+  },
+  "fal-ai/flux-pro/kontext": {
+    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] kann Texte und Referenzbilder als Eingabe verarbeiten und ermöglicht nahtlose zielgerichtete lokale Bearbeitungen sowie komplexe umfassende Szenenveränderungen."
+  },
+  "fal-ai/flux/krea": {
+    "description": "Flux Krea [dev] ist ein bildgenerierendes Modell mit ästhetischer Präferenz, das darauf abzielt, realistischere und natürlichere Bilder zu erzeugen."
+  },
+  "fal-ai/flux/schnell": {
+    "description": "FLUX.1 [schnell] ist ein bildgenerierendes Modell mit 12 Milliarden Parametern, das sich auf die schnelle Erzeugung hochwertiger Bilder konzentriert."
+  },
+  "fal-ai/imagen4/preview": {
+    "description": "Hochwertiges Bildgenerierungsmodell von Google."
+  },
+  "fal-ai/nano-banana": {
+    "description": "Nano Banana ist Googles neuestes, schnellstes und effizientestes natives multimodales Modell, das es ermöglicht, Bilder durch Dialog zu erzeugen und zu bearbeiten."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image": {
+    "description": "Das leistungsstarke Rohbildmodell des Qwen-Teams beeindruckt mit hervorragender chinesischer Textgenerierung und vielfältigen visuellen Bildstilen."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image-edit": {
+    "description": "Das professionelle Bildbearbeitungsmodell des Qwen-Teams unterstützt semantische und optische Bearbeitungen, ermöglicht präzise Bearbeitung chinesischer und englischer Texte sowie Stilwechsel, Objektrotation und weitere hochwertige Bildbearbeitungen."
+  },
  "flux-1-schnell": {
    "description": "Ein von Black Forest Labs entwickeltes Text-zu-Bild-Modell mit 12 Milliarden Parametern, das latente adversariale Diffusionsdestillation verwendet und in 1 bis 4 Schritten hochwertige Bilder erzeugen kann. Die Leistung ist vergleichbar mit proprietären Alternativen und wird unter der Apache-2.0-Lizenz für private, wissenschaftliche und kommerzielle Nutzung veröffentlicht."
  },
@@ -1151,9 +1202,6 @@
  "flux-kontext-pro": {
    "description": "Modernste kontextbezogene Bildgenerierung und -bearbeitung – verbindet Text und Bild zu präzisen, kohärenten Ergebnissen."
  },
-  "flux-kontext/dev": {
-    "description": "FLUX.1 Modell, spezialisiert auf Bildbearbeitungsaufgaben, unterstützt Text- und Bildeingaben."
-  },
  "flux-merged": {
    "description": "Das FLUX.1-merged Modell kombiniert die tiefgehenden Eigenschaften, die in der Entwicklungsphase von „DEV“ erforscht wurden, mit der hohen Ausführungsgeschwindigkeit von „Schnell“. Dadurch werden sowohl die Leistungsgrenzen des Modells erweitert als auch dessen Anwendungsbereich vergrößert."
  },
@@ -1166,21 +1214,12 @@
  "flux-pro-1.1-ultra": {
    "description": "Ultrahochauflösende KI-Bildgenerierung — unterstützt Ausgaben mit 4 Megapixeln und erstellt hochauflösende Bilder innerhalb von 10 Sekunden."
  },
-  "flux-pro/kontext": {
-    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] kann Text und Referenzbilder als Eingabe verarbeiten und ermöglicht nahtlose zielgerichtete lokale Bearbeitungen sowie komplexe umfassende Szenenveränderungen."
-  },
  "flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell] ist das derzeit fortschrittlichste Open-Source-Modell mit wenigen Schritten, das nicht nur Konkurrenten übertrifft, sondern auch leistungsstärkere nicht-feinabgestimmte Modelle wie Midjourney v6.0 und DALL·E 3 (HD) übertrifft. Das Modell wurde speziell feinabgestimmt, um die gesamte Vielfalt der Vortrainingsausgaben zu bewahren. Im Vergleich zu den aktuell besten Modellen auf dem Markt bietet FLUX.1 [schnell] erhebliche Verbesserungen in visueller Qualität, Instruktionsbefolgung, Größen- und Proportionsänderungen, Schriftartenverarbeitung und Ausgabediversität, was den Nutzern eine reichhaltigere und vielfältigere kreative Bildgenerierung ermöglicht."
  },
  "flux.1-schnell": {
    "description": "Ein Rectified Flow Transformer mit 12 Milliarden Parametern, der Bilder basierend auf Textbeschreibungen generieren kann."
  },
-  "flux/krea": {
-    "description": "Flux Krea [dev] ist ein bildgenerierendes Modell mit ästhetischer Präferenz, das darauf abzielt, realistischere und natürlichere Bilder zu erzeugen."
-  },
-  "flux/schnell": {
-    "description": "FLUX.1 [schnell] ist ein bildgenerierendes Modell mit 12 Milliarden Parametern, das sich auf die schnelle Erstellung hochwertiger Bilder konzentriert."
-  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Tuning) bietet stabile und anpassbare Leistung und ist die ideale Wahl für Lösungen komplexer Aufgaben."
  },
@@ -1400,9 +1439,6 @@
  "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash Experimentelles Modell, unterstützt Bildgenerierung"
  },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash Experimentelles Modell, unterstützt Bildgenerierung"
-  },
  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash ist Googles fortschrittlichstes Hauptmodell, das für fortgeschrittenes Denken, Codierung, Mathematik und wissenschaftliche Aufgaben entwickelt wurde. Es enthält die eingebaute Fähigkeit zu \"denken\", was es ihm ermöglicht, Antworten mit höherer Genauigkeit und detaillierter Kontextverarbeitung zu liefern.\n\nHinweis: Dieses Modell hat zwei Varianten: Denken und Nicht-Denken. Die Ausgabepreise variieren erheblich, je nachdem, ob die Denkfähigkeit aktiviert ist oder nicht. Wenn Sie die Standardvariante (ohne den Suffix \":thinking\") wählen, wird das Modell ausdrücklich vermeiden, Denk-Tokens zu generieren.\n\nUm die Denkfähigkeit zu nutzen und Denk-Tokens zu erhalten, müssen Sie die \":thinking\"-Variante wählen, was zu höheren Preisen für Denk-Ausgaben führt.\n\nDarüber hinaus kann Gemini 2.5 Flash über den Parameter \"maximale Tokenanzahl für das Denken\" konfiguriert werden, wie in der Dokumentation beschrieben (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
  },
@@ -1442,6 +1478,9 @@
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B) bietet grundlegende Anweisungsverarbeitungsfähigkeiten und eignet sich für leichte Anwendungen."
  },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B ist ein Open-Source-Sprachmodell von Google, das neue Maßstäbe in Effizienz und Leistung setzt."
+  },
  "google/gemma-3-1b-it": {
    "description": "Gemma 3 1B ist ein Open-Source-Sprachmodell von Google, das neue Maßstäbe in Effizienz und Leistung setzt."
  },
@@ -1604,9 +1643,18 @@
  "grok-4": {
    "description": "Unser neuestes und leistungsstärkstes Flaggschiffmodell, das in der Verarbeitung natürlicher Sprache, mathematischen Berechnungen und logischem Denken herausragende Leistungen erbringt – ein perfekter Allrounder."
  },
+  "grok-4-0709": {
+    "description": "xAI's Grok 4 mit starker Schlussfolgerungsfähigkeit."
+  },
  "grok-code-fast-1": {
    "description": "Wir freuen uns, grok-code-fast-1 vorzustellen, ein schnelles und kosteneffizientes Inferenzmodell, das sich durch hervorragende Leistung bei der Agentencodierung auszeichnet."
  },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound ist ein zusammengesetztes KI-System, das von mehreren bereits in GroqCloud unterstützten öffentlich verfügbaren Modellen getragen wird und intelligent sowie selektiv Werkzeuge zur Beantwortung von Nutzeranfragen einsetzt."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini ist ein zusammengesetztes KI-System, das von öffentlich verfügbaren Modellen unterstützt wird, die bereits in GroqCloud verfügbar sind, und intelligent sowie selektiv Werkzeuge zur Beantwortung von Nutzeranfragen einsetzt."
+  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B ist ein Sprachmodell, das Kreativität und Intelligenz kombiniert und mehrere führende Modelle integriert."
  },
@@ -1662,7 +1710,7 @@
    "description": "Erhebliche Verbesserungen bei anspruchsvoller Mathematik, Logik und Programmierfähigkeiten, Optimierung der Modellstabilität und Steigerung der Leistungsfähigkeit bei langen Texten."
  },
  "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "Das erste ultra-skalierbare Hybrid-Transformer-Mamba-Inferenzmodell der Branche, das die Inferenzfähigkeiten erweitert, eine extrem hohe Dekodierungsgeschwindigkeit bietet und weiter auf menschliche Präferenzen abgestimmt ist."
+    "description": "Erhebliche Verbesserung der Fähigkeiten des Hauptmodells im langsamen Denkmodus bei anspruchsvoller Mathematik, komplexen Schlussfolgerungen, anspruchsvollem Code, Befolgung von Anweisungen und Textkreation."
  },
  "hunyuan-t1-vision": {
    "description": "Hunyuan ist ein multimodales Verständnis- und Tiefdenkmodell, das native multimodale lange Denkprozesse unterstützt. Es ist spezialisiert auf verschiedene Bildinferenzszenarien und zeigt im Vergleich zu Schnelldenkmodellen umfassende Verbesserungen bei naturwissenschaftlichen Problemen."
@@ -1730,9 +1778,6 @@
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
    "description": "Imagen 4. Generation Text-zu-Bild Modellserie Ultra-Version"
  },
-  "imagen4/preview": {
-    "description": "Hochwertiges bildgenerierendes Modell von Google."
-  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5 bietet intelligente Dialoglösungen in mehreren Szenarien."
  },
@@ -1766,6 +1811,9 @@
  "kimi-k2-0711-preview": {
    "description": "kimi-k2 ist ein MoE-Architektur-Basis-Modell mit außergewöhnlichen Fähigkeiten in Code und Agentenfunktionen, mit insgesamt 1 Billion Parametern und 32 Milliarden aktiven Parametern. In Benchmark-Tests zu allgemeinem Wissen, Programmierung, Mathematik und Agenten übertrifft das K2-Modell andere führende Open-Source-Modelle."
  },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "Das Modell kimi-k2-0905-preview hat eine Kontextlänge von 256k, verfügt über stärkere Agentic-Coding-Fähigkeiten, eine herausragendere Ästhetik und Praktikabilität von Frontend-Code sowie ein besseres Kontextverständnis."
+  },
  "kimi-k2-turbo-preview": {
    "description": "kimi-k2 ist ein Basis-Modell mit MoE-Architektur und besonders starken Fähigkeiten im Bereich Code und Agenten. Es verfügt über insgesamt 1T Parameter und 32B aktivierte Parameter. In Benchmark-Tests der wichtigsten Kategorien – allgemeines Wissens-Reasoning, Programmierung, Mathematik und Agenten – übertrifft das K2-Modell die Leistung anderer gängiger Open‑Source‑Modelle."
  },
@@ -2165,9 +2213,18 @@
  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
    "description": "Kimi K2 ist ein MoE-Basis-Modell mit herausragenden Code- und Agentenfähigkeiten, insgesamt 1 Billion Parameter und 32 Milliarden aktivierten Parametern. In Benchmark-Tests zu allgemeinem Wissen, Programmierung, Mathematik und Agentenaufgaben übertrifft das K2-Modell andere führende Open-Source-Modelle."
  },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "Das Modell kimi-k2-0905-preview hat eine Kontextlänge von 256k, verfügt über stärkere Agentic-Coding-Fähigkeiten, eine herausragendere Ästhetik und Praktikabilität von Frontend-Code sowie ein besseres Kontextverständnis."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "Das Modell kimi-k2-0905-preview hat eine Kontextlänge von 256k, verfügt über stärkere Agentic-Coding-Fähigkeiten, eine herausragendere Ästhetik und Praktikabilität von Frontend-Code sowie ein besseres Kontextverständnis."
+  },
  "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
    "description": "kimi-k2 ist ein MoE-Architektur-Basismodell mit außergewöhnlichen Fähigkeiten in Code und Agenten, mit insgesamt 1 Billion Parametern und 32 Milliarden aktiven Parametern. In Benchmark-Tests zu allgemeinem Wissen, Programmierung, Mathematik und Agenten übertrifft das K2-Modell andere führende Open-Source-Modelle."
  },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "Das Modell kimi-k2-0905-preview hat eine Kontextlänge von 256k, verfügt über stärkere Agentic-Coding-Fähigkeiten, eine herausragendere Ästhetik und Praktikabilität von Frontend-Code sowie ein besseres Kontextverständnis."
+  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B ist die aktualisierte Version von Nous Hermes 2 und enthält die neuesten intern entwickelten Datensätze."
  },
@@ -2195,6 +2252,9 @@
  "o3": {
    "description": "o3 ist ein vielseitiges und leistungsstarkes Modell, das in mehreren Bereichen hervorragende Leistungen zeigt. Es setzt neue Maßstäbe für mathematische, wissenschaftliche, programmiertechnische und visuelle Schlussfolgerungsaufgaben. Es ist auch versiert in technischer Schreibweise und der Befolgung von Anweisungen. Benutzer können es nutzen, um Texte, Code und Bilder zu analysieren und komplexe Probleme mit mehreren Schritten zu lösen."
  },
+  "o3-2025-04-16": {
+    "description": "o3 ist das neue Schlussfolgerungsmodell von OpenAI, unterstützt Bild- und Texteingaben und gibt Text aus, geeignet für komplexe Aufgaben mit umfangreichem Allgemeinwissen."
+  },
  "o3-deep-research": {
    "description": "o3-deep-research ist unser fortschrittlichstes Deep-Research-Modell, das speziell für die Bearbeitung komplexer, mehrstufiger Forschungsaufgaben entwickelt wurde. Es kann Informationen aus dem Internet suchen und zusammenfassen sowie über den MCP-Connector auf Ihre eigenen Daten zugreifen und diese nutzen."
  },
@@ -2204,9 +2264,15 @@
  "o3-pro": {
    "description": "Das o3-pro Modell verwendet mehr Rechenleistung für tiefere Überlegungen und liefert stets bessere Antworten. Es ist ausschließlich über die Responses API nutzbar."
  },
+  "o3-pro-2025-06-10": {
+    "description": "o3 Pro ist das neue Schlussfolgerungsmodell von OpenAI, unterstützt Bild- und Texteingaben und gibt Text aus, geeignet für komplexe Aufgaben mit umfangreichem Allgemeinwissen."
+  },
  "o4-mini": {
    "description": "o4-mini ist unser neuestes kompaktes Modell der o-Serie. Es wurde für schnelle und effektive Inferenz optimiert und zeigt in Programmier- und visuellen Aufgaben eine hohe Effizienz und Leistung."
  },
+  "o4-mini-2025-04-16": {
+    "description": "o4-mini ist ein Schlussfolgerungsmodell von OpenAI, unterstützt Bild- und Texteingaben und gibt Text aus, geeignet für komplexe Aufgaben mit umfangreichem Allgemeinwissen. Das Modell verfügt über einen Kontextumfang von 200.000 Token."
+  },
  "o4-mini-deep-research": {
    "description": "o4-mini-deep-research ist unser schnelleres und kostengünstigeres Deep-Research-Modell – ideal für die Bearbeitung komplexer, mehrstufiger Forschungsaufgaben. Es kann Informationen aus dem Internet suchen und zusammenfassen sowie über den MCP-Connector auf Ihre eigenen Daten zugreifen und diese nutzen."
  },
@@ -2312,9 +2378,6 @@
  "qwen-image": {
    "description": "Qwen-Image ist ein universelles Bildgenerierungsmodell, das zahlreiche Kunststile unterstützt und sich besonders bei der Wiedergabe komplexer Texte auszeichnet, insbesondere bei chinesischen und englischen Schriftzügen. Das Modell unterstützt mehrzeilige Layouts, absatzweises Textgenerieren sowie die präzise Darstellung feiner Details und ermöglicht die Erstellung komplexer Bild-Text-Kombinationen."
  },
-  "qwen-image-edit": {
-    "description": "Das Qwen-Team hat ein professionelles Modell zur Bildbearbeitung veröffentlicht, das semantische Bearbeitungen und Aussehensbearbeitungen unterstützt. Es kann chinesische und englische Texte präzise bearbeiten und ermöglicht Stiltransformationen, Objektrotationen sowie weitere hochwertige Bildbearbeitungen."
-  },
  "qwen-long": {
    "description": "Qwen ist ein groß angelegtes Sprachmodell, das lange Textkontexte unterstützt und Dialogfunktionen für verschiedene Szenarien wie lange Dokumente und mehrere Dokumente bietet."
  },
@@ -2549,6 +2612,15 @@
  "qwen3-coder-plus": {
    "description": "Tongyi Qianwen Code-Modell. Die neueste Qwen3-Coder Modellreihe basiert auf Qwen3 und ist ein Code-Generierungsmodell mit starker Coding-Agent-Fähigkeit, spezialisiert auf Werkzeugaufrufe und Umgebungsinteraktion, das selbstständiges Programmieren ermöglicht und neben hervorragenden Code-Fähigkeiten auch allgemeine Kompetenzen besitzt."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Die Preview-Version des Max-Modells der Tongyi Qianwen 3-Serie zeigt im Vergleich zur 2.5-Serie eine deutliche Steigerung der allgemeinen Fähigkeiten, einschließlich verbesserter chinesisch- und englischsprachiger Textverständnisfähigkeiten, komplexer Befolgung von Anweisungen, subjektiver offener Aufgaben, Mehrsprachigkeit und Werkzeugaufruf-Fähigkeiten; das Modell zeigt weniger Wissenshalluzinationen."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
+    "description": "Ein neues Open-Source-Modell der nächsten Generation im Nicht-Denk-Modus basierend auf Qwen3. Im Vergleich zur vorherigen Version (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507) bietet es eine verbesserte chinesische Textverständnisfähigkeit, verstärkte logische Schlussfolgerungen und bessere Leistung bei textgenerierenden Aufgaben."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Ein neues Open-Source-Modell der nächsten Generation im Denkmodus basierend auf Qwen3. Im Vergleich zur vorherigen Version (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Thinking-2507) wurde die Befehlsbefolgung verbessert und die Modellantworten sind prägnanter zusammengefasst."
+  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ ist ein experimentelles Forschungsmodell, das sich auf die Verbesserung der KI-Inferenzfähigkeiten konzentriert."
  },
@@ -38,6 +38,9 @@
  "cohere": {
    "description": "Cohere bringt Ihnen die fortschrittlichsten mehrsprachigen Modelle, leistungsstarke Suchfunktionen und einen maßgeschneiderten KI-Arbeitsbereich für moderne Unternehmen – alles integriert in einer sicheren Plattform."
  },
+  "cometapi": {
+    "description": "CometAPI ist eine Serviceplattform, die verschiedene fortschrittliche Schnittstellen für große Modelle anbietet und OpenAI, Anthropic, Google und weitere unterstützt. Sie eignet sich für vielfältige Entwicklungs- und Anwendungsanforderungen. Nutzer können je nach Bedarf das optimale Modell und den besten Preis flexibel auswählen, um das KI-Erlebnis zu verbessern."
+  },
  "deepseek": {
    "description": "DeepSeek ist ein Unternehmen, das sich auf die Forschung und Anwendung von KI-Technologien spezialisiert hat. Ihr neuestes Modell, DeepSeek-V2.5, kombiniert allgemeine Dialog- und Codeverarbeitungsfähigkeiten und hat signifikante Fortschritte in den Bereichen menschliche Präferenzanpassung, Schreibaufgaben und Befehlsbefolgung erzielt."
  },
@@ -70,12 +70,15 @@
  "input": {
    "addAi": "Add an AI message",
    "addUser": "Add a user message",
+    "disclaimer": "AI may also make mistakes, please verify important information",
+    "errorMsg": "Message sending failed, please check your network and try again: {{errorMsg}}",
    "more": "more",
    "send": "Send",
-    "sendWithCmdEnter": "Press {{meta}} + Enter to send",
-    "sendWithEnter": "Press Enter to send",
+    "sendWithCmdEnter": "Press <key/> to send",
+    "sendWithEnter": "Press <key/> to send",
    "stop": "Stop",
-    "warp": "New Line"
+    "warp": "New Line",
+    "warpWithKey": "Press <key/> to insert a line break"
  },
  "intentUnderstanding": {
    "title": "Understanding and analyzing your intent..."
@@ -232,6 +235,10 @@
    "threadMessageCount": "{{messageCount}} messages",
    "title": "Subtopic"
  },
+  "toggleWideScreen": {
+    "off": "Turn off widescreen mode",
+    "on": "Turn on widescreen mode"
+  },
  "tokenDetails": {
    "chats": "Chat Messages",
    "historySummary": "History Summary",
@@ -0,0 +1,62 @@
+{
+  "actions": {
+    "expand": {
+      "off": "Collapse",
+      "on": "Expand"
+    },
+    "typobar": {
+      "off": "Hide formatting toolbar",
+      "on": "Show formatting toolbar"
+    }
+  },
+  "cancel": "Cancel",
+  "confirm": "Confirm",
+  "file": {
+    "error": "Error: {{message}}",
+    "uploading": "Uploading file..."
+  },
+  "image": {
+    "broken": "Image is corrupted"
+  },
+  "link": {
+    "edit": "Edit link",
+    "open": "Open link",
+    "placeholder": "Enter link URL",
+    "unlink": "Unlink"
+  },
+  "math": {
+    "placeholder": "Please enter a TeX formula"
+  },
+  "slash": {
+    "h1": "Heading 1",
+    "h2": "Heading 2",
+    "h3": "Heading 3",
+    "hr": "Divider",
+    "table": "Table",
+    "tex": "TeX Formula"
+  },
+  "table": {
+    "delete": "Delete table",
+    "deleteColumn": "Delete column",
+    "deleteRow": "Delete row",
+    "insertColumnLeft": "Insert {{count}} column(s) to the left",
+    "insertColumnRight": "Insert {{count}} column(s) to the right",
+    "insertRowAbove": "Insert {{count}} row(s) above",
+    "insertRowBelow": "Insert {{count}} row(s) below"
+  },
+  "typobar": {
+    "blockquote": "Blockquote",
+    "bold": "Bold",
+    "bulletList": "Bulleted list",
+    "code": "Inline code",
+    "codeblock": "Code block",
+    "italic": "Italic",
+    "link": "Link",
+    "numberList": "Numbered list",
+    "strikethrough": "Strikethrough",
+    "table": "Table",
+    "taskList": "Task List",
+    "tex": "TeX Formula",
+    "underline": "Underline"
+  }
+}
@@ -5,6 +5,9 @@
      "lock": "Lock Aspect Ratio",
      "unlock": "Unlock Aspect Ratio"
    },
+    "cfg": {
+      "label": "Guidance Intensity"
+    },
    "header": {
      "desc": "Brief description, create instantly",
      "title": "Painting"
@@ -53,6 +53,9 @@
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "The leading model in the country, surpassing mainstream foreign models in Chinese tasks such as knowledge encyclopedias, long texts, and creative generation. It also possesses industry-leading multimodal capabilities, excelling in multiple authoritative evaluation benchmarks."
  },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS is a series of open-source large language models developed by ByteDance's Seed team, designed specifically for powerful long-context processing, reasoning, agents, and general capabilities. The Seed-OSS-36B-Instruct in this series is an instruction-tuned model with 36 billion parameters, natively supporting ultra-long context lengths, enabling it to handle massive documents or complex codebases in a single pass. This model is specially optimized for reasoning, code generation, and agent tasks (such as tool usage), while maintaining balanced and excellent general capabilities. A key feature of this model is the \"Thinking Budget\" function, which allows users to flexibly adjust the reasoning length as needed, effectively improving reasoning efficiency in practical applications."
+  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "A state-of-the-art efficient LLM, skilled in reasoning, mathematics, and programming."
  },
@@ -81,7 +84,13 @@
    "description": "Model provider: sophnet platform. DeepSeek V3 Fast is the high-TPS ultra-fast version of DeepSeek V3 0324, fully powered without quantization, featuring enhanced coding and mathematical capabilities for faster response!"
  },
  "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 is a newly launched hybrid reasoning model by DeepSeek, supporting two reasoning modes: thinking and non-thinking. It offers higher thinking efficiency compared to DeepSeek-R1-0528. With post-training optimization, the use of Agent tools and agent task performance have been significantly enhanced."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - Non-Thinking Mode; DeepSeek-V3.1 is a newly launched hybrid reasoning model by DeepSeek, supporting both thinking and non-thinking reasoning modes, with higher thinking efficiency compared to DeepSeek-R1-0528. Post-training optimization significantly enhances agent tool usage and agent task performance."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast is the high-TPS, ultra-fast version of DeepSeek V3.1. Hybrid Thinking Mode: By changing the chat template, a single model can support both thinking and non-thinking modes simultaneously. Smarter Tool Invocation: Post-training optimization significantly improves the model's performance in tool usage and agent tasks."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - Thinking Mode; DeepSeek-V3.1 is a newly launched hybrid reasoning model by DeepSeek, supporting both thinking and non-thinking reasoning modes, with higher thinking efficiency compared to DeepSeek-R1-0528. Post-training optimization significantly enhances agent tool usage and agent task performance."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite offers ultra-fast response times and better cost-effectiveness, providing customers with more flexible options for different scenarios. Supports inference and fine-tuning with a 128k context window."
@@ -689,6 +698,9 @@
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku is Anthropic's fastest next-generation model. Compared to Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku has improved in various skills and has surpassed the previous generation's largest model, Claude 3 Opus, in many intelligence benchmark tests."
  },
+  "claude-3-5-haiku-latest": {
+    "description": "Claude 3.5 Haiku offers fast responses, ideal for lightweight tasks."
+  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet offers capabilities that surpass Opus and faster speeds than Sonnet, while maintaining the same price as Sonnet. Sonnet excels particularly in programming, data science, visual processing, and agent tasks."
  },
@@ -698,6 +710,9 @@
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's latest model, offering a balance of speed and performance. It excels in a wide range of tasks, including programming, data science, visual processing, and agent tasks."
  },
+  "claude-3-7-sonnet-latest": {
+    "description": "Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's latest and most powerful model for handling highly complex tasks. It excels in performance, intelligence, fluency, and comprehension."
+  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku is Anthropic's fastest and most compact model, designed for near-instantaneous responses. It features rapid and accurate directional performance."
  },
@@ -710,11 +725,17 @@
  "claude-opus-4-1-20250805": {
    "description": "Claude Opus 4.1 is Anthropic's latest and most powerful model designed for handling highly complex tasks. It demonstrates outstanding performance in intelligence, fluency, and comprehension."
  },
+  "claude-opus-4-1-20250805-thinking": {
+    "description": "Claude Opus 4.1 Thinking model, an advanced version capable of demonstrating its reasoning process."
+  },
  "claude-opus-4-20250514": {
    "description": "Claude Opus 4 is Anthropic's most powerful model for handling highly complex tasks. It excels in performance, intelligence, fluency, and comprehension."
  },
  "claude-sonnet-4-20250514": {
-    "description": "Claude 4 Sonnet can generate near-instant responses or extended, step-by-step reasoning, allowing users to clearly observe these processes. API users can also have fine control over the time the model takes to think."
+    "description": "Claude Sonnet 4 can generate near-instant responses or extended step-by-step reasoning, allowing users to clearly observe these processes."
+  },
+  "claude-sonnet-4-20250514-thinking": {
+    "description": "Claude Sonnet 4 Thinking model can produce near-instant responses or extended step-by-step reasoning, enabling users to clearly see these processes."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 is a powerful AI programming assistant that supports intelligent Q&A and code completion in various programming languages, enhancing development efficiency."
@@ -809,12 +830,6 @@
  "command-r7b-12-2024": {
    "description": "command-r7b-12-2024 is a compact and efficient updated version, released in December 2024. It excels in tasks requiring complex reasoning and multi-step processing, such as RAG, tool usage, and agent tasks."
  },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta is a composite AI system supported by multiple publicly available models in GroqCloud, intelligently and selectively using tools to answer user queries."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini is a composite AI system supported by publicly available models in GroqCloud, intelligently and selectively using tools to answer user queries."
-  },
  "computer-use-preview": {
    "description": "The computer-use-preview model is a dedicated model designed for \"computer usage tools,\" trained to understand and execute computer-related tasks."
  },
@@ -1055,8 +1070,17 @@
  "doubao-seed-1.6-thinking": {
    "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking features greatly enhanced thinking capabilities. Compared to Doubao-1.5-thinking-pro, it further improves foundational skills such as coding, math, and logical reasoning, and supports visual understanding. It supports a 256k context window and output lengths up to 16k tokens."
  },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision is a visual deep thinking model that demonstrates stronger general multimodal understanding and reasoning capabilities in scenarios such as education, image review, inspection and security, and AI search Q&A. It supports a 256k context window and an output length of up to 64k tokens."
+  },
+  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628": {
+    "description": "Doubao image generation model developed by ByteDance Seed team supports both text and image inputs, providing a highly controllable and high-quality image generation experience. Supports image editing via text instructions, generating images with dimensions between 512 and 1536 pixels."
+  },
  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
-    "description": "Doubao image generation model developed by ByteDance Seed team supports both text and image inputs, providing a highly controllable and high-quality image generation experience based on text prompts."
+    "description": "Seedream 3.0 image generation model developed by ByteDance Seed team supports text and image inputs, delivering a highly controllable and high-quality image generation experience. Generates images based on text prompts."
+  },
+  "doubao-seedream-4-0-250828": {
+    "description": "Seedream 4.0 image generation model developed by ByteDance Seed team supports text and image inputs, offering a highly controllable and high-quality image generation experience. Generates images based on text prompts."
  },
  "doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "The Doubao-vision model is a multimodal large model launched by Doubao, featuring powerful image understanding and reasoning capabilities along with precise instruction comprehension. It demonstrates strong performance in image-text information extraction and image-based reasoning tasks, applicable to more complex and diverse visual question answering scenarios."
@@ -1139,6 +1163,33 @@
  "ernie-x1-turbo-32k": {
    "description": "The model performs better in terms of effectiveness and performance compared to ERNIE-X1-32K."
  },
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4": {
+    "description": "Seedream 4.0 image generation model developed by ByteDance Seed team supports text and image inputs, providing a highly controllable and high-quality image generation experience. Generates images based on text prompts."
+  },
+  "fal-ai/flux-kontext/dev": {
+    "description": "FLUX.1 model focused on image editing tasks, supporting both text and image inputs."
+  },
+  "fal-ai/flux-pro/kontext": {
+    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] can process text and reference images as inputs, seamlessly enabling targeted local edits and complex overall scene transformations."
+  },
+  "fal-ai/flux/krea": {
+    "description": "Flux Krea [dev] is an image generation model with an aesthetic preference, aiming to produce more realistic and natural images."
+  },
+  "fal-ai/flux/schnell": {
+    "description": "FLUX.1 [schnell] is a 12-billion-parameter image generation model focused on fast generation of high-quality images."
+  },
+  "fal-ai/imagen4/preview": {
+    "description": "High-quality image generation model provided by Google."
+  },
+  "fal-ai/nano-banana": {
+    "description": "Nano Banana is Google's latest, fastest, and most efficient native multimodal model, allowing you to generate and edit images through conversation."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image": {
+    "description": "Powerful raw image model from the Qwen team, featuring impressive Chinese text generation capabilities and diverse visual styles."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image-edit": {
+    "description": "Professional image editing model released by the Qwen team, supporting semantic and appearance editing, precise editing of Chinese and English text, style transfer, object rotation, and other high-quality image edits."
+  },
  "flux-1-schnell": {
    "description": "Developed by Black Forest Labs, this 12-billion-parameter text-to-image model uses latent adversarial diffusion distillation technology to generate high-quality images within 1 to 4 steps. Its performance rivals closed-source alternatives and is released under the Apache-2.0 license, suitable for personal, research, and commercial use."
  },
@@ -1151,9 +1202,6 @@
  "flux-kontext-pro": {
    "description": "State-of-the-art contextual image generation and editing — combining text and images for precise, coherent results."
  },
-  "flux-kontext/dev": {
-    "description": "FLUX.1 model focused on image editing tasks, supporting both text and image inputs."
-  },
  "flux-merged": {
    "description": "The FLUX.1-merged model combines the deep features explored during the development phase of “DEV” with the high-speed execution advantages represented by “Schnell.” This integration not only pushes the model's performance boundaries but also broadens its application scope."
  },
@@ -1166,21 +1214,12 @@
  "flux-pro-1.1-ultra": {
    "description": "Ultra-high-resolution AI image generation — supports up to 4-megapixel output, producing ultra-high-definition images in under 10 seconds."
  },
-  "flux-pro/kontext": {
-    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] can process text and reference images as input, seamlessly enabling targeted local edits and complex overall scene transformations."
-  },
  "flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell], currently the most advanced open-source few-step model, surpasses competitors and even powerful non-distilled models like Midjourney v6.0 and DALL·E 3 (HD). Finely tuned to retain the full output diversity from pretraining, FLUX.1 [schnell] significantly enhances visual quality, instruction compliance, size/aspect ratio variation, font handling, and output diversity compared to state-of-the-art models on the market, offering users a richer and more diverse creative image generation experience."
  },
  "flux.1-schnell": {
    "description": "A 12-billion-parameter rectified flow transformer capable of generating images based on text descriptions."
  },
-  "flux/krea": {
-    "description": "Flux Krea [dev] is an image generation model with an aesthetic preference, aimed at producing more realistic and natural images."
-  },
-  "flux/schnell": {
-    "description": "FLUX.1 [schnell] is an image generation model with 12 billion parameters, specializing in fast generation of high-quality images."
-  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Tuning) offers stable and tunable performance, making it an ideal choice for complex task solutions."
  },
@@ -1400,9 +1439,6 @@
  "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash experimental model, supporting image generation."
  },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash experimental model, supporting image generation."
-  },
  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash is Google's most advanced flagship model, designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in 'thinking' capabilities that allow it to provide responses with higher accuracy and detailed context handling.\n\nNote: This model has two variants: thinking and non-thinking. Output pricing varies significantly based on whether the thinking capability is activated. If you choose the standard variant (without the ':thinking' suffix), the model will explicitly avoid generating thinking tokens.\n\nTo leverage the thinking capability and receive thinking tokens, you must select the ':thinking' variant, which will incur higher thinking output pricing.\n\nAdditionally, Gemini 2.5 Flash can be configured via the 'maximum tokens for reasoning' parameter, as described in the documentation (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
  },
@@ -1442,6 +1478,9 @@
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B) provides basic instruction processing capabilities, suitable for lightweight applications."
  },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B is an open-source language model from Google that sets new standards in efficiency and performance."
+  },
  "google/gemma-3-1b-it": {
    "description": "Gemma 3 1B is an open-source language model from Google that sets new standards in efficiency and performance."
  },
@@ -1604,9 +1643,18 @@
  "grok-4": {
    "description": "Our latest and most powerful flagship model, excelling in natural language processing, mathematical computation, and reasoning — a perfect all-rounder."
  },
+  "grok-4-0709": {
+    "description": "xAI's Grok 4, featuring strong reasoning capabilities."
+  },
  "grok-code-fast-1": {
    "description": "We are excited to introduce grok-code-fast-1, a fast and cost-effective inference model that excels in agent coding."
  },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound is a composite AI system supported by multiple openly available models already supported in GroqCloud, capable of intelligently and selectively using tools to answer user queries."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini is a composite AI system supported by publicly available models already supported in GroqCloud, capable of intelligently and selectively using tools to answer user queries."
+  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B is a language model that combines creativity and intelligence by merging multiple top models."
  },
@@ -1662,7 +1710,7 @@
    "description": "Significantly improves high-difficulty mathematics, logic, and coding capabilities, optimizes model output stability, and enhances long-text processing ability."
  },
  "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "The industry's first ultra-large-scale Hybrid-Transformer-Mamba inference model, enhancing reasoning capabilities with exceptional decoding speed, further aligning with human preferences."
+    "description": "Significantly enhances the main model's slow-thinking capabilities in advanced mathematics, complex reasoning, difficult coding, instruction adherence, and text creation quality."
  },
  "hunyuan-t1-vision": {
    "description": "Hunyuan is a multimodal deep thinking model supporting native multimodal chain-of-thought reasoning, excelling in various image reasoning scenarios and significantly outperforming fast-thinking models on science problems."
@@ -1730,9 +1778,6 @@
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
    "description": "Imagen 4th generation text-to-image model series Ultra version"
  },
-  "imagen4/preview": {
-    "description": "A high-quality image generation model provided by Google."
-  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5 offers intelligent dialogue solutions across multiple scenarios."
  },
@@ -1766,6 +1811,9 @@
  "kimi-k2-0711-preview": {
    "description": "kimi-k2 is a MoE architecture base model with powerful coding and agent capabilities, totaling 1 trillion parameters with 32 billion active parameters. In benchmark tests across general knowledge reasoning, programming, mathematics, and agent tasks, the K2 model outperforms other mainstream open-source models."
  },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "The kimi-k2-0905-preview model has a context length of 256k, featuring stronger Agentic Coding capabilities, more outstanding aesthetics and practicality of frontend code, and better context understanding."
+  },
  "kimi-k2-turbo-preview": {
    "description": "Kimi-K2 is a Mixture-of-Experts (MoE) foundation model with exceptional coding and agent capabilities, featuring 1T total parameters and 32B activated parameters. In benchmark evaluations across core categories — general knowledge reasoning, programming, mathematics, and agent tasks — the K2 model outperforms other leading open-source models."
  },
@@ -2165,9 +2213,18 @@
  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
    "description": "Kimi K2 is a MoE architecture base model with exceptional coding and agent capabilities, featuring 1 trillion total parameters and 32 billion activated parameters. In benchmark tests across general knowledge reasoning, programming, mathematics, and agent tasks, the K2 model outperforms other mainstream open-source models."
  },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "The kimi-k2-0905-preview model has a context length of 256k, featuring stronger Agentic Coding capabilities, more outstanding aesthetics and practicality of frontend code, and better context understanding."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "The kimi-k2-0905-preview model has a context length of 256k, featuring stronger Agentic Coding capabilities, more outstanding aesthetics and practicality of frontend code, and better context understanding."
+  },
  "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
    "description": "kimi-k2 is a MoE architecture base model with powerful coding and Agent capabilities, featuring a total of 1 trillion parameters and 32 billion active parameters. In benchmark tests across key categories such as general knowledge reasoning, programming, mathematics, and Agent tasks, the K2 model outperforms other mainstream open-source models."
  },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "The kimi-k2-0905-preview model has a context length of 256k, featuring stronger Agentic Coding capabilities, more outstanding aesthetics and practicality of frontend code, and better context understanding."
+  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B is an upgraded version of Nous Hermes 2, featuring the latest internally developed datasets."
  },
@@ -2195,6 +2252,9 @@
  "o3": {
    "description": "o3 is a versatile and powerful model that excels across multiple domains. It sets new benchmarks for tasks in mathematics, science, programming, and visual reasoning. It is also skilled in technical writing and instruction following, allowing users to analyze text, code, and images to solve complex multi-step problems."
  },
+  "o3-2025-04-16": {
+    "description": "o3 is OpenAI's new reasoning model, supporting text and image inputs with text outputs, suitable for complex tasks requiring broad general knowledge."
+  },
  "o3-deep-research": {
    "description": "o3-deep-research is our most advanced deep research model, specifically designed to handle complex multi-step research tasks. It can search and synthesize information from the internet, as well as access and utilize your proprietary data through the MCP connector."
  },
@@ -2204,9 +2264,15 @@
  "o3-pro": {
    "description": "The o3-pro model employs greater computational power for deeper thinking and consistently provides better answers. It is only supported under the Responses API."
  },
+  "o3-pro-2025-06-10": {
+    "description": "o3 Pro is OpenAI's new reasoning model, supporting text and image inputs with text outputs, designed for complex tasks requiring extensive general knowledge."
+  },
  "o4-mini": {
    "description": "o4-mini is our latest small model in the o series. It is optimized for fast and efficient inference, demonstrating high efficiency and performance in coding and visual tasks."
  },
+  "o4-mini-2025-04-16": {
+    "description": "o4-mini is OpenAI's reasoning model supporting text and image inputs with text outputs, suitable for complex tasks requiring broad general knowledge. This model features a 200K token context window."
+  },
  "o4-mini-deep-research": {
    "description": "o4-mini-deep-research is our faster and more affordable deep research model—ideal for tackling complex multi-step research tasks. It can search and synthesize information from the internet, as well as access and utilize your proprietary data through the MCP connector."
  },
@@ -2312,9 +2378,6 @@
  "qwen-image": {
    "description": "Qwen-Image is a general-purpose image generation model that supports a wide range of artistic styles and is particularly adept at rendering complex text, especially Chinese and English. The model supports multi-line layouts, paragraph-level text generation, and fine-grained detail rendering, enabling complex mixed text-and-image layout designs."
  },
-  "qwen-image-edit": {
-    "description": "A professional image-editing model released by the Qwen team, supporting semantic editing and appearance editing. It can precisely edit Chinese and English text and perform high-quality image edits such as style transfer and object rotation."
-  },
  "qwen-long": {
    "description": "Qwen is a large-scale language model that supports long text contexts and dialogue capabilities based on long documents and multiple documents."
  },
@@ -2549,6 +2612,15 @@
  "qwen3-coder-plus": {
    "description": "Tongyi Qianwen code model. The latest Qwen3-Coder series models are code generation models based on Qwen3, equipped with powerful Coding Agent capabilities, proficient in tool invocation and environment interaction, enabling autonomous programming with excellent coding skills alongside general capabilities."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "The Qwen 3 series Max model preview version shows a significant overall improvement compared to the 2.5 series in general capabilities, including Chinese and English text understanding, complex instruction adherence, subjective open tasks, multilingual capabilities, and tool invocation. The model also exhibits fewer knowledge hallucinations."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
+    "description": "A new generation of non-thinking mode open-source model based on Qwen3. Compared to the previous version (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507), it offers better Chinese text comprehension, enhanced logical reasoning abilities, and improved performance in text generation tasks."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "A new generation of thinking mode open-source model based on Qwen3. Compared to the previous version (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Thinking-2507), it features improved instruction-following capabilities and more concise model-generated summaries."
+  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ is an experimental research model focused on improving AI reasoning capabilities."
  },
@@ -38,6 +38,9 @@
  "cohere": {
    "description": "Cohere brings you cutting-edge multilingual models, advanced retrieval capabilities, and an AI workspace tailored for modern enterprises—all integrated into a secure platform."
  },
+  "cometapi": {
+    "description": "CometAPI is a service platform offering a variety of cutting-edge large model interfaces, supporting OpenAI, Anthropic, Google, and more. It caters to diverse development and application needs, allowing users to flexibly choose the optimal model and pricing according to their requirements, enhancing the AI experience."
+  },
  "deepseek": {
    "description": "DeepSeek is a company focused on AI technology research and application, with its latest model DeepSeek-V2.5 integrating general dialogue and code processing capabilities, achieving significant improvements in human preference alignment, writing tasks, and instruction following."
  },
@@ -70,12 +70,15 @@
  "input": {
    "addAi": "Agregar un mensaje de IA",
    "addUser": "Agregar un mensaje de usuario",
+    "disclaimer": "La IA también puede cometer errores, por favor verifique la información importante",
+    "errorMsg": "Error al enviar el mensaje, por favor revise la conexión y vuelva a intentarlo: {{errorMsg}}",
    "more": "más",
    "send": "Enviar",
-    "sendWithCmdEnter": "Enviar con {{meta}} + Enter",
-    "sendWithEnter": "Enviar con Enter",
+    "sendWithCmdEnter": "Presiona <key/> para enviar",
+    "sendWithEnter": "Presiona <key/> para enviar",
    "stop": "Detener",
-    "warp": "Salto de línea"
+    "warp": "Salto de línea",
+    "warpWithKey": "Presione la tecla <key/> para hacer un salto de línea"
  },
  "intentUnderstanding": {
    "title": "Entendiendo y analizando su intención..."
@@ -232,6 +235,10 @@
    "threadMessageCount": "{{messageCount}} mensajes",
    "title": "Subtema"
  },
+  "toggleWideScreen": {
+    "off": "Desactivar modo de pantalla ancha",
+    "on": "Activar modo de pantalla ancha"
+  },
  "tokenDetails": {
    "chats": "Mensajes de chat",
    "historySummary": "Resumen histórico",
@@ -0,0 +1,62 @@
+{
+  "actions": {
+    "expand": {
+      "off": "Contraer",
+      "on": "Expandir"
+    },
+    "typobar": {
+      "off": "Ocultar barra de herramientas de formato",
+      "on": "Mostrar barra de herramientas de formato"
+    }
+  },
+  "cancel": "Cancelar",
+  "confirm": "Confirmar",
+  "file": {
+    "error": "Error: {{message}}",
+    "uploading": "Subiendo archivo..."
+  },
+  "image": {
+    "broken": "Imagen dañada"
+  },
+  "link": {
+    "edit": "Editar enlace",
+    "open": "Abrir enlace",
+    "placeholder": "Introduce la URL del enlace",
+    "unlink": "Quitar enlace"
+  },
+  "math": {
+    "placeholder": "Por favor, introduzca la fórmula TeX"
+  },
+  "slash": {
+    "h1": "Título de nivel 1",
+    "h2": "Título de nivel 2",
+    "h3": "Título de nivel 3",
+    "hr": "Línea divisoria",
+    "table": "Tabla",
+    "tex": "Fórmula TeX"
+  },
+  "table": {
+    "delete": "Eliminar tabla",
+    "deleteColumn": "Eliminar columna",
+    "deleteRow": "Eliminar fila",
+    "insertColumnLeft": "Insertar {{count}} columna(s) a la izquierda",
+    "insertColumnRight": "Insertar {{count}} columna(s) a la derecha",
+    "insertRowAbove": "Insertar {{count}} fila(s) encima",
+    "insertRowBelow": "Insertar {{count}} fila(s) debajo"
+  },
+  "typobar": {
+    "blockquote": "Cita",
+    "bold": "Negrita",
+    "bulletList": "Lista desordenada",
+    "code": "Código en línea",
+    "codeblock": "Bloque de código",
+    "italic": "Cursiva",
+    "link": "Enlace",
+    "numberList": "Lista ordenada",
+    "strikethrough": "Tachado",
+    "table": "tabla",
+    "taskList": "Lista de tareas",
+    "tex": "Fórmula TeX",
+    "underline": "Subrayado"
+  }
+}
@@ -5,6 +5,9 @@
      "lock": "Bloquear relación de aspecto",
      "unlock": "Desbloquear relación de aspecto"
    },
+    "cfg": {
+      "label": "Intensidad de guía"
+    },
    "header": {
      "desc": "Descripción simple, crea al instante",
      "title": "Pintura"
@@ -53,6 +53,9 @@
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "El modelo más potente del país, superando a los modelos principales extranjeros en tareas en chino como enciclopedias, textos largos y creación generativa. También cuenta con capacidades multimodales líderes en la industria, destacándose en múltiples evaluaciones de referencia."
  },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS es una serie de modelos de lenguaje grandes de código abierto desarrollados por el equipo Seed de ByteDance, diseñados específicamente para un potente manejo de contextos largos, razonamiento, agentes inteligentes y capacidades generales. Dentro de esta serie, Seed-OSS-36B-Instruct es un modelo afinado por instrucciones con 36 mil millones de parámetros, que soporta de forma nativa contextos ultra largos, permitiendo procesar grandes volúmenes de documentos o complejas bases de código de una sola vez. Este modelo está especialmente optimizado para tareas de razonamiento, generación de código y agentes (como el uso de herramientas), manteniendo un equilibrio y una capacidad general sobresaliente. Una característica destacada de este modelo es la función \"Presupuesto de Pensamiento\" (Thinking Budget), que permite a los usuarios ajustar de manera flexible la longitud del razonamiento según sus necesidades, mejorando así la eficiencia en aplicaciones prácticas."
+  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "LLM eficiente de última generación, experto en razonamiento, matemáticas y programación."
  },
@@ -81,7 +84,13 @@
    "description": "Proveedor del modelo: plataforma sophnet. DeepSeek V3 Fast es la versión de alta velocidad y alto TPS de DeepSeek V3 0324, completamente sin cuantificación, con mayor capacidad en código y matemáticas, ¡y respuesta más rápida!"
  },
  "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 es un nuevo modelo híbrido de razonamiento lanzado por DeepSeek, que soporta dos modos de razonamiento: con pensamiento y sin pensamiento, con una eficiencia de pensamiento superior a DeepSeek-R1-0528. Tras una optimización post-entrenamiento, el uso de herramientas Agent y el rendimiento en tareas inteligentes han mejorado significativamente."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 en modo no reflexivo; DeepSeek-V3.1 es un nuevo modelo híbrido de razonamiento lanzado por DeepSeek, que soporta dos modos de razonamiento: reflexivo y no reflexivo, con una eficiencia de pensamiento superior a DeepSeek-R1-0528. Tras una optimización post-entrenamiento, el uso de herramientas por agentes y el desempeño en tareas de agentes inteligentes han mejorado significativamente."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast es la versión de alta TPS y alta velocidad del DeepSeek V3.1. Modo híbrido de pensamiento: mediante la modificación de la plantilla de chat, un solo modelo puede soportar simultáneamente modos reflexivo y no reflexivo. Llamadas a herramientas más inteligentes: gracias a la optimización post-entrenamiento, el modelo mejora notablemente su desempeño en el uso de herramientas y tareas de agentes."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 en modo reflexivo; DeepSeek-V3.1 es un nuevo modelo híbrido de razonamiento lanzado por DeepSeek, que soporta dos modos de razonamiento: reflexivo y no reflexivo, con una eficiencia de pensamiento superior a DeepSeek-R1-0528. Tras una optimización post-entrenamiento, el uso de herramientas por agentes y el desempeño en tareas de agentes inteligentes han mejorado significativamente."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite ofrece una velocidad de respuesta excepcional y una mejor relación calidad-precio, proporcionando opciones más flexibles para diferentes escenarios de los clientes. Soporta inferencia y ajuste fino con una ventana de contexto de 128k."
@@ -689,6 +698,9 @@
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku es el modelo de próxima generación más rápido de Anthropic. En comparación con Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku ha mejorado en todas las habilidades y ha superado al modelo más grande de la generación anterior, Claude 3 Opus, en muchas pruebas de referencia de inteligencia."
  },
+  "claude-3-5-haiku-latest": {
+    "description": "Claude 3.5 Haiku ofrece respuestas rápidas, ideal para tareas ligeras."
+  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet ofrece capacidades que superan a Opus y una velocidad más rápida que Sonnet, manteniendo el mismo precio que Sonnet. Sonnet es especialmente bueno en programación, ciencia de datos, procesamiento visual y tareas de agentes."
  },
@@ -698,6 +710,9 @@
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet es el modelo de IA más potente de Anthropic, con un rendimiento de vanguardia en tareas altamente complejas. Puede manejar indicaciones abiertas y escenarios no vistos, con una fluidez y comprensión humana excepcionales. Claude 3.7 Sonnet muestra la vanguardia de las posibilidades de la IA generativa."
  },
+  "claude-3-7-sonnet-latest": {
+    "description": "Claude 3.7 Sonnet es el modelo más potente y reciente de Anthropic para manejar tareas altamente complejas. Destaca en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión."
+  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku es el modelo más rápido y compacto de Anthropic, diseñado para lograr respuestas casi instantáneas. Tiene un rendimiento de orientación rápido y preciso."
  },
@@ -710,11 +725,17 @@
  "claude-opus-4-1-20250805": {
    "description": "Claude Opus 4.1 es el modelo más potente y reciente de Anthropic para manejar tareas altamente complejas. Sobresale en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión."
  },
+  "claude-opus-4-1-20250805-thinking": {
+    "description": "Modelo de pensamiento Claude Opus 4.1, una versión avanzada que puede mostrar su proceso de razonamiento."
+  },
  "claude-opus-4-20250514": {
    "description": "Claude Opus 4 es el modelo más potente de Anthropic para manejar tareas altamente complejas. Se destaca en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión."
  },
  "claude-sonnet-4-20250514": {
-    "description": "Claude 4 Sonnet puede generar respuestas casi instantáneas o un pensamiento gradual prolongado, permitiendo a los usuarios ver claramente estos procesos. Los usuarios de la API también pueden tener un control detallado sobre el tiempo de pensamiento del modelo."
+    "description": "Claude Sonnet 4 puede generar respuestas casi instantáneas o un pensamiento prolongado paso a paso, permitiendo a los usuarios ver claramente estos procesos."
+  },
+  "claude-sonnet-4-20250514-thinking": {
+    "description": "Modelo de pensamiento Claude Sonnet 4 que puede generar respuestas casi instantáneas o un pensamiento prolongado paso a paso, permitiendo a los usuarios ver claramente estos procesos."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 es un potente asistente de programación AI, que admite preguntas y respuestas inteligentes y autocompletado de código en varios lenguajes de programación, mejorando la eficiencia del desarrollo."
@@ -809,12 +830,6 @@
  "command-r7b-12-2024": {
    "description": "command-r7b-12-2024 es una versión pequeña y eficiente, lanzada en diciembre de 2024. Destaca en tareas que requieren razonamiento complejo y procesamiento en múltiples pasos, como RAG, uso de herramientas y agentes."
  },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta es un sistema de IA compuesto, respaldado por múltiples modelos de acceso abierto ya soportados en GroqCloud, que puede utilizar herramientas de manera inteligente y selectiva para responder a consultas de los usuarios."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini es un sistema de IA compuesto, respaldado por modelos de acceso abierto ya soportados en GroqCloud, que puede utilizar herramientas de manera inteligente y selectiva para responder a consultas de los usuarios."
-  },
  "computer-use-preview": {
    "description": "El modelo computer-use-preview está diseñado exclusivamente para \"herramientas de uso informático\", entrenado para comprender y ejecutar tareas relacionadas con computadoras."
  },
@@ -1055,8 +1070,17 @@
  "doubao-seed-1.6-thinking": {
    "description": "El modelo Doubao-Seed-1.6-thinking tiene una capacidad de pensamiento significativamente mejorada. En comparación con Doubao-1.5-thinking-pro, mejora aún más en habilidades básicas como programación, matemáticas y razonamiento lógico, y soporta comprensión visual. Soporta una ventana de contexto de 256k y una longitud máxima de salida de 16k tokens."
  },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision es un modelo de pensamiento profundo visual que demuestra una capacidad multimodal general más fuerte en escenarios como educación, revisión de imágenes, inspección y seguridad, y búsqueda y respuesta con IA. Soporta una ventana de contexto de 256k y una longitud máxima de salida de 64k tokens."
+  },
+  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628": {
+    "description": "El modelo de generación de imágenes Doubao fue desarrollado por el equipo Seed de ByteDance, soporta entrada de texto e imagen, ofreciendo una experiencia de generación de imágenes altamente controlable y de alta calidad. Permite editar imágenes mediante instrucciones de texto, generando imágenes con lados entre 512 y 1536 píxeles."
+  },
  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
-    "description": "El modelo de generación de imágenes Doubao fue desarrollado por el equipo Seed de ByteDance, soporta entrada de texto e imagen, y ofrece una experiencia de generación de imágenes altamente controlable y de alta calidad. Genera imágenes basadas en indicaciones textuales."
+    "description": "El modelo de generación de imágenes Seedream 3.0, desarrollado por el equipo Seed de ByteDance, soporta entrada de texto e imagen, ofreciendo una experiencia de generación de imágenes altamente controlable y de alta calidad. Genera imágenes basadas en indicaciones de texto."
+  },
+  "doubao-seedream-4-0-250828": {
+    "description": "El modelo de generación de imágenes Seedream 4.0, desarrollado por el equipo Seed de ByteDance, soporta entrada de texto e imagen, ofreciendo una experiencia de generación de imágenes altamente controlable y de alta calidad. Genera imágenes basadas en indicaciones de texto."
  },
  "doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "El modelo Doubao-vision es un modelo multimodal desarrollado por Doubao, con potentes capacidades de comprensión e inferencia de imágenes, así como una precisa comprensión de instrucciones. El modelo muestra un rendimiento destacado en extracción de información texto-imagen y tareas de inferencia basadas en imágenes, aplicable a tareas de preguntas visuales más complejas y amplias."
@@ -1139,6 +1163,33 @@
  "ernie-x1-turbo-32k": {
    "description": "Mejora en comparación con ERNIE-X1-32K, con mejores resultados y rendimiento."
  },
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4": {
+    "description": "El modelo de generación de imágenes Seedream 4.0, desarrollado por el equipo Seed de ByteDance, soporta entrada de texto e imagen, ofreciendo una experiencia de generación de imágenes altamente controlable y de alta calidad. Genera imágenes basadas en indicaciones de texto."
+  },
+  "fal-ai/flux-kontext/dev": {
+    "description": "Modelo FLUX.1 enfocado en tareas de edición de imágenes, soporta entrada de texto e imagen."
+  },
+  "fal-ai/flux-pro/kontext": {
+    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] puede procesar texto e imágenes de referencia como entrada, logrando ediciones locales dirigidas y transformaciones complejas de escenas completas sin interrupciones."
+  },
+  "fal-ai/flux/krea": {
+    "description": "Flux Krea [dev] es un modelo generador de imágenes con preferencia estética, orientado a crear imágenes más realistas y naturales."
+  },
+  "fal-ai/flux/schnell": {
+    "description": "FLUX.1 [schnell] es un modelo generador de imágenes con 12 mil millones de parámetros, enfocado en la generación rápida de imágenes de alta calidad."
+  },
+  "fal-ai/imagen4/preview": {
+    "description": "Modelo de generación de imágenes de alta calidad proporcionado por Google."
+  },
+  "fal-ai/nano-banana": {
+    "description": "Nano Banana es el modelo multimodal nativo más reciente, rápido y eficiente de Google, que permite generar y editar imágenes mediante conversación."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image": {
+    "description": "Potente modelo de imágenes sin procesar del equipo Qwen, con impresionante capacidad para generar texto en chino y diversos estilos visuales de imágenes."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image-edit": {
+    "description": "Modelo profesional de edición de imágenes lanzado por el equipo Qwen, que soporta edición semántica y de apariencia, capaz de editar texto en chino e inglés con precisión, realizar transformaciones de estilo, rotación de objetos y otras ediciones de alta calidad."
+  },
  "flux-1-schnell": {
    "description": "Modelo de generación de imágenes a partir de texto con 12 mil millones de parámetros desarrollado por Black Forest Labs, que utiliza tecnología de destilación de difusión adversarial latente, capaz de generar imágenes de alta calidad en 1 a 4 pasos. Su rendimiento es comparable a alternativas propietarias y se publica bajo licencia Apache-2.0, apto para uso personal, investigación y comercial."
  },
@@ -1151,9 +1202,6 @@
  "flux-kontext-pro": {
    "description": "Generación y edición de imágenes contextuales de vanguardia: combina texto e imágenes para obtener resultados precisos y coherentes."
  },
-  "flux-kontext/dev": {
-    "description": "Modelo FLUX.1 centrado en tareas de edición de imágenes, compatible con entradas de texto e imagen."
-  },
  "flux-merged": {
    "description": "El modelo FLUX.1-merged combina las características profundas exploradas durante la fase de desarrollo de “DEV” con las ventajas de ejecución rápida representadas por “Schnell”. Esta combinación no solo amplía los límites de rendimiento del modelo, sino que también amplía su rango de aplicaciones."
  },
@@ -1166,21 +1214,12 @@
  "flux-pro-1.1-ultra": {
    "description": "Generación de imágenes por IA de ultra alta resolución — compatible con salida de 4 megapíxeles; genera imágenes en alta definición en menos de 10 segundos."
  },
-  "flux-pro/kontext": {
-    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] puede procesar texto e imágenes de referencia como entrada, logrando sin problemas ediciones locales específicas y transformaciones complejas de escenas completas."
-  },
  "flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell], como el modelo de pocos pasos más avanzado de código abierto actualmente, supera no solo a competidores similares sino también a potentes modelos no refinados como Midjourney v6.0 y DALL·E 3 (HD). Este modelo ha sido ajustado específicamente para conservar toda la diversidad de salida de la etapa de preentrenamiento. En comparación con los modelos más avanzados del mercado, FLUX.1 [schnell] mejora significativamente la calidad visual, el cumplimiento de instrucciones, la variación de tamaño/proporción, el manejo de fuentes y la diversidad de salida, ofreciendo a los usuarios una experiencia de generación de imágenes creativas más rica y variada."
  },
  "flux.1-schnell": {
    "description": "Transformador de flujo rectificado con 12 mil millones de parámetros, capaz de generar imágenes basadas en descripciones textuales."
  },
-  "flux/krea": {
-    "description": "Flux Krea [dev] es un modelo generador de imágenes con preferencia estética, diseñado para crear imágenes más realistas y naturales."
-  },
-  "flux/schnell": {
-    "description": "FLUX.1 [schnell] es un modelo generador de imágenes con 12 mil millones de parámetros, enfocado en la generación rápida de imágenes de alta calidad."
-  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Ajuste) ofrece un rendimiento estable y ajustable, siendo una opción ideal para soluciones de tareas complejas."
  },
@@ -1400,9 +1439,6 @@
  "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
    "description": "Modelo experimental Gemini 2.5 Flash, compatible con generación de imágenes."
  },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Modelo experimental Gemini 2.5 Flash, compatible con generación de imágenes."
-  },
  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash es el modelo principal más avanzado de Google, diseñado para razonamiento avanzado, codificación, matemáticas y tareas científicas. Incluye la capacidad de 'pensar' incorporada, lo que le permite proporcionar respuestas con mayor precisión y un manejo más detallado del contexto.\n\nNota: Este modelo tiene dos variantes: con pensamiento y sin pensamiento. La fijación de precios de salida varía significativamente según si la capacidad de pensamiento está activada. Si elige la variante estándar (sin el sufijo ':thinking'), el modelo evitará explícitamente generar tokens de pensamiento.\n\nPara aprovechar la capacidad de pensamiento y recibir tokens de pensamiento, debe elegir la variante ':thinking', lo que resultará en un precio de salida de pensamiento más alto.\n\nAdemás, Gemini 2.5 Flash se puede configurar a través del parámetro 'número máximo de tokens de razonamiento', como se describe en la documentación (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
  },
@@ -1442,6 +1478,9 @@
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B) ofrece capacidades básicas de procesamiento de instrucciones, adecuado para aplicaciones ligeras."
  },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B es un modelo de lenguaje de código abierto de Google que establece nuevos estándares en eficiencia y rendimiento."
+  },
  "google/gemma-3-1b-it": {
    "description": "Gemma 3 1B es un modelo de lenguaje de código abierto de Google que establece nuevos estándares en eficiencia y rendimiento."
  },
@@ -1505,7 +1544,9 @@
  "gpt-4.1-nano": {
    "description": "GPT-4.1 mini ofrece un equilibrio entre inteligencia, velocidad y costo, lo que lo convierte en un modelo atractivo para muchos casos de uso."
  },
-  "gpt-4.5-preview": "GPT-4.5-preview es el modelo de propósito general más reciente, con un profundo conocimiento del mundo y una mejor comprensión de las intenciones de los usuarios; destaca en tareas creativas y en la planificación de agentes. El conocimiento de este modelo está actualizado hasta octubre de 2023.",
+  "gpt-4.5-preview": {
+    "description": "GPT-4.5-preview es el modelo de propósito general más reciente, con un profundo conocimiento del mundo y una mejor comprensión de las intenciones de los usuarios; destaca en tareas creativas y en la planificación de agentes. El conocimiento de este modelo está actualizado hasta octubre de 2023."
+  },
  "gpt-4o": {
    "description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico que se actualiza en tiempo real para mantener la versión más actual. Combina una poderosa comprensión y generación de lenguaje, adecuado para aplicaciones a gran escala, incluyendo servicio al cliente, educación y soporte técnico."
  },
@@ -1602,9 +1643,18 @@
  "grok-4": {
    "description": "Nuestro modelo insignia más reciente y potente, que destaca en procesamiento de lenguaje natural, cálculo matemático y razonamiento — un competidor versátil y perfecto."
  },
+  "grok-4-0709": {
+    "description": "Grok 4 de xAI, con potentes capacidades de razonamiento."
+  },
  "grok-code-fast-1": {
    "description": "Nos complace presentar grok-code-fast-1, un modelo de inferencia rápido y económico que destaca en la codificación de agentes."
  },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound es un sistema de IA compuesto, respaldado por múltiples modelos disponibles públicamente ya soportados en GroqCloud, que puede usar herramientas de manera inteligente y selectiva para responder consultas de usuarios."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini es un sistema de IA compuesto, respaldado por modelos disponibles públicamente ya soportados en GroqCloud, que puede usar herramientas de manera inteligente y selectiva para responder consultas de usuarios."
+  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B es un modelo de lenguaje que combina creatividad e inteligencia, fusionando múltiples modelos de vanguardia."
  },
@@ -1660,7 +1710,7 @@
    "description": "Mejora significativa en habilidades avanzadas de matemáticas, lógica y codificación, optimización de la estabilidad de salida del modelo y aumento de la capacidad para textos largos."
  },
  "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "El primer modelo de inferencia híbrido de gran escala Hybrid-Transformer-Mamba de la industria, que amplía la capacidad de inferencia, ofrece una velocidad de decodificación excepcional y alinea aún más con las preferencias humanas."
+    "description": "Mejora significativamente las capacidades del modelo principal de pensamiento lento en matemáticas avanzadas, razonamiento complejo, código difícil, cumplimiento de instrucciones y calidad en la creación de textos."
  },
  "hunyuan-t1-vision": {
    "description": "Modelo de pensamiento profundo multimodal Hunyuan, que soporta cadenas de pensamiento nativas multimodales, sobresale en diversos escenarios de razonamiento con imágenes y mejora significativamente en problemas científicos en comparación con modelos de pensamiento rápido."
@@ -1728,9 +1778,6 @@
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
    "description": "Serie de modelos de texto a imagen de cuarta generación de Imagen, versión Ultra"
  },
-  "imagen4/preview": {
-    "description": "Modelo generador de imágenes de alta calidad proporcionado por Google."
-  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5 ofrece soluciones de diálogo inteligente en múltiples escenarios."
  },
@@ -1764,6 +1811,9 @@
  "kimi-k2-0711-preview": {
    "description": "kimi-k2 es un modelo base con arquitectura MoE que posee capacidades excepcionales en código y agentes, con un total de 1T parámetros y 32B parámetros activados. En pruebas de rendimiento en categorías principales como razonamiento general, programación, matemáticas y agentes, el modelo K2 supera a otros modelos de código abierto populares."
  },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "El modelo kimi-k2-0905-preview tiene una longitud de contexto de 256k, con una mayor capacidad de codificación agentiva, una estética y funcionalidad mejoradas en el código frontend, y una mejor comprensión del contexto."
+  },
  "kimi-k2-turbo-preview": {
    "description": "kimi-k2 es un modelo base con arquitectura MoE que ofrece potentes capacidades para código y agentes, con 1T parámetros totales y 32B parámetros activados. En las pruebas de referencia en categorías principales como razonamiento de conocimiento general, programación, matemáticas y agentes, el rendimiento del modelo K2 supera al de otros modelos de código abierto más extendidos."
  },
@@ -2163,9 +2213,18 @@
  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
    "description": "Kimi K2 es un modelo base con arquitectura MoE que posee capacidades avanzadas de codificación y agentes, con un total de 1 billón de parámetros y 32 mil millones de parámetros activados. En pruebas de referencia en categorías principales como razonamiento general, programación, matemáticas y agentes, el rendimiento del modelo K2 supera a otros modelos de código abierto populares."
  },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "El modelo kimi-k2-0905-preview tiene una longitud de contexto de 256k, con una mayor capacidad de codificación agentiva, una estética y funcionalidad mejoradas en el código frontend, y una mejor comprensión del contexto."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "El modelo kimi-k2-0905-preview tiene una longitud de contexto de 256k, con una mayor capacidad de codificación agentiva, una estética y funcionalidad mejoradas en el código frontend, y una mejor comprensión del contexto."
+  },
  "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
    "description": "kimi-k2 es un modelo base con arquitectura MoE que cuenta con capacidades avanzadas de código y agentes, con un total de 1T parámetros y 32B parámetros activados. En pruebas de referencia en categorías principales como razonamiento de conocimiento general, programación, matemáticas y agentes, el modelo K2 supera el rendimiento de otros modelos de código abierto populares."
  },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "El modelo kimi-k2-0905-preview tiene una longitud de contexto de 256k, con una mayor capacidad de codificación agentiva, una estética y funcionalidad mejoradas en el código frontend, y una mejor comprensión del contexto."
+  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B es una versión mejorada de Nous Hermes 2, que incluye los conjuntos de datos más recientes desarrollados internamente."
  },
@@ -2193,6 +2252,9 @@
  "o3": {
    "description": "o3 es un modelo versátil y potente, que destaca en múltiples campos. Establece un nuevo estándar para tareas de matemáticas, ciencia, programación y razonamiento visual. También es hábil en redacción técnica y seguimiento de instrucciones. Los usuarios pueden utilizarlo para analizar texto, código e imágenes, resolviendo problemas complejos de múltiples pasos."
  },
+  "o3-2025-04-16": {
+    "description": "o3 es el nuevo modelo de razonamiento de OpenAI, soporta entrada de texto e imagen y salida de texto, adecuado para tareas complejas que requieren conocimiento general amplio."
+  },
  "o3-deep-research": {
    "description": "o3-deep-research es nuestro modelo de investigación profunda más avanzado, diseñado específicamente para manejar tareas complejas de investigación en múltiples pasos. Puede buscar y sintetizar información de Internet, así como acceder y utilizar tus propios datos a través del conector MCP."
  },
@@ -2202,9 +2264,15 @@
  "o3-pro": {
    "description": "El modelo o3-pro utiliza más capacidad computacional para pensar más profundamente y siempre ofrecer mejores respuestas, y solo está disponible para uso bajo la API de Responses."
  },
+  "o3-pro-2025-06-10": {
+    "description": "o3 Pro es el nuevo modelo de razonamiento de OpenAI, soporta entrada de texto e imagen y salida de texto, adecuado para tareas complejas que requieren conocimiento general amplio."
+  },
  "o4-mini": {
    "description": "o4-mini es nuestro último modelo de la serie o en formato pequeño. Está optimizado para una inferencia rápida y efectiva, mostrando una alta eficiencia y rendimiento en tareas de codificación y visuales."
  },
+  "o4-mini-2025-04-16": {
+    "description": "o4-mini es un modelo de razonamiento de OpenAI, soporta entrada de texto e imagen y salida de texto, adecuado para tareas complejas que requieren conocimiento general amplio. Este modelo tiene un contexto de 200K."
+  },
  "o4-mini-deep-research": {
    "description": "o4-mini-deep-research es nuestro modelo de investigación profunda más rápido y asequible, ideal para manejar tareas complejas de investigación en múltiples pasos. Puede buscar y sintetizar información de Internet, así como acceder y utilizar tus propios datos a través del conector MCP."
  },
@@ -2310,9 +2378,6 @@
  "qwen-image": {
    "description": "Qwen-Image es un modelo de generación de imágenes de uso general que admite diversos estilos artísticos y destaca por su capacidad para renderizar textos complejos, especialmente textos en chino e inglés. El modelo soporta maquetación en varias líneas, generación de texto a nivel de párrafo y representación de detalles finos, lo que permite crear diseños complejos que combinan texto e imagen."
  },
-  "qwen-image-edit": {
-    "description": "Modelo profesional de edición de imágenes lanzado por el equipo Qwen. Admite edición semántica y de apariencia, puede editar con precisión texto en chino e inglés y realizar ediciones de alta calidad, como transferencia de estilo y rotación de objetos."
-  },
  "qwen-long": {
    "description": "Qwen es un modelo de lenguaje a gran escala que admite contextos de texto largos y funciones de conversación basadas en documentos largos y múltiples."
  },
@@ -2547,6 +2612,15 @@
  "qwen3-coder-plus": {
    "description": "Modelo de código Tongyi Qianwen. La última serie de modelos Qwen3-Coder está basada en Qwen3 para generación de código, con una potente capacidad de agente de codificación, experta en llamadas a herramientas e interacción con el entorno, capaz de programación autónoma, combinando una excelente habilidad en código con capacidades generales."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Versión preliminar del modelo Max de la serie Qwen 3, que presenta una mejora significativa en la capacidad general en comparación con la serie 2.5, incluyendo comprensión de texto en chino e inglés, cumplimiento de instrucciones complejas, tareas abiertas subjetivas, capacidades multilingües y llamadas a herramientas; además, reduce notablemente las alucinaciones de conocimiento del modelo."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
+    "description": "Modelo de código abierto de nueva generación basado en Qwen3 en modo no reflexivo, que ofrece una mejor comprensión del texto en chino, mayor capacidad de razonamiento lógico y un mejor desempeño en tareas de generación de texto en comparación con la versión anterior (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Modelo de código abierto de nueva generación basado en Qwen3 en modo reflexivo, que mejora la capacidad de seguir instrucciones y ofrece respuestas más concisas en comparación con la versión anterior (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Thinking-2507)."
+  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ es un modelo de investigación experimental que se centra en mejorar la capacidad de razonamiento de la IA."
  },
@@ -38,6 +38,9 @@
  "cohere": {
    "description": "Cohere le ofrece los modelos multilingües más avanzados, potentes funciones de búsqueda y un espacio de trabajo de IA diseñado a medida para empresas modernas, todo integrado en una plataforma segura."
  },
+  "cometapi": {
+    "description": "CometAPI es una plataforma de servicios que ofrece múltiples interfaces de modelos avanzados, compatible con OpenAI, Anthropic, Google y más, ideal para diversas necesidades de desarrollo y aplicación. Los usuarios pueden elegir de manera flexible el modelo y precio óptimos según sus necesidades, facilitando una mejor experiencia con IA."
+  },
  "deepseek": {
    "description": "DeepSeek es una empresa centrada en la investigación y aplicación de tecnologías de inteligencia artificial, cuyo modelo más reciente, DeepSeek-V2.5, combina capacidades de diálogo general y procesamiento de código, logrando mejoras significativas en alineación con preferencias humanas, tareas de escritura y seguimiento de instrucciones."
  },
@@ -70,12 +70,15 @@
  "input": {
    "addAi": "افزودن یک پیام AI",
    "addUser": "افزودن یک پیام کاربر",
+    "disclaimer": "هوش مصنوعی نیز ممکن است اشتباه کند، لطفاً اطلاعات مهم را بررسی کنید",
+    "errorMsg": "ارسال پیام ناموفق بود، لطفاً پس از بررسی شبکه دوباره تلاش کنید: {{errorMsg}}",
    "more": "بیشتر",
    "send": "ارسال",
-    "sendWithCmdEnter": "فشار دهید {{meta}} + Enter برای ارسال",
-    "sendWithEnter": "فشار دهید Enter برای ارسال",
+    "sendWithCmdEnter": "برای ارسال، کلید <key/> را فشار دهید",
+    "sendWithEnter": "برای ارسال، کلید <key/> را فشار دهید",
    "stop": "توقف",
-    "warp": "خط جدید"
+    "warp": "خط جدید",
+    "warpWithKey": "با فشار دادن کلید <key/> خط جدید ایجاد کنید"
  },
  "intentUnderstanding": {
    "title": "در حال درک و تحلیل نیت شما..."
@@ -232,6 +235,10 @@
    "threadMessageCount": "{{messageCount}} پیام",
    "title": "زیرموضوع"
  },
+  "toggleWideScreen": {
+    "off": "حالت صفحه‌نمایش عریض را غیرفعال کنید",
+    "on": "حالت صفحه‌نمایش عریض را فعال کنید"
+  },
  "tokenDetails": {
    "chats": "پیام‌های گفتگو",
    "historySummary": "خلاصه تاریخ",
@@ -0,0 +1,62 @@
+{
+  "actions": {
+    "expand": {
+      "off": "جمع کردن",
+      "on": "باز کردن"
+    },
+    "typobar": {
+      "off": "مخفی کردن نوار ابزار قالب‌بندی",
+      "on": "نمایش نوار ابزار قالب‌بندی"
+    }
+  },
+  "cancel": "لغو",
+  "confirm": "تأیید",
+  "file": {
+    "error": "خطا: {{message}}",
+    "uploading": "در حال بارگذاری فایل..."
+  },
+  "image": {
+    "broken": "تصویر خراب است"
+  },
+  "link": {
+    "edit": "ویرایش پیوند",
+    "open": "باز کردن پیوند",
+    "placeholder": "آدرس URL پیوند را وارد کنید",
+    "unlink": "حذف پیوند"
+  },
+  "math": {
+    "placeholder": "لطفاً فرمول TeX را وارد کنید"
+  },
+  "slash": {
+    "h1": "عنوان سطح یک",
+    "h2": "عنوان سطح دو",
+    "h3": "عنوان سطح سه",
+    "hr": "خط جداکننده",
+    "table": "جدول",
+    "tex": "فرمول TeX"
+  },
+  "table": {
+    "delete": "حذف جدول",
+    "deleteColumn": "حذف ستون",
+    "deleteRow": "حذف ردیف",
+    "insertColumnLeft": "درج {{count}} ستون در سمت چپ",
+    "insertColumnRight": "درج {{count}} ستون در سمت راست",
+    "insertRowAbove": "درج {{count}} ردیف در بالا",
+    "insertRowBelow": "درج {{count}} ردیف در پایین"
+  },
+  "typobar": {
+    "blockquote": "نقل قول",
+    "bold": "پررنگ",
+    "bulletList": "فهرست نشانه‌دار",
+    "code": "کد درون‌خطی",
+    "codeblock": "بلوک کد",
+    "italic": "ایتالیک",
+    "link": "پیوند",
+    "numberList": "فهرست شماره‌دار",
+    "strikethrough": "خط خورده",
+    "table": "جدول",
+    "taskList": "فهرست وظایف",
+    "tex": "فرمول TeX",
+    "underline": "زیرخط"
+  }
+}
@@ -5,6 +5,9 @@
      "lock": "قفل نسبت ابعاد",
      "unlock": "باز کردن قفل نسبت ابعاد"
    },
+    "cfg": {
+      "label": "شدت راهنمایی"
+    },
    "header": {
      "desc": "توضیح ساده، خلق فوری",
      "title": "نقاشی"
@@ -53,6 +53,9 @@
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "توانایی مدل در کشور اول است و در وظایف چینی مانند دانشنامه، متن‌های طولانی و تولید خلاقانه از مدل‌های اصلی خارجی پیشی می‌گیرد. همچنین دارای قابلیت‌های چندرسانه‌ای پیشرفته در صنعت است و در چندین معیار ارزیابی معتبر عملکرد عالی دارد."
  },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز است که توسط تیم Seed شرکت بایت‌دنس توسعه یافته‌اند و به‌طور خاص برای پردازش متن‌های طولانی، استدلال، عامل‌ها (agent) و قابلیت‌های عمومی طراحی شده‌اند. مدل Seed-OSS-36B-Instruct در این مجموعه، یک مدل تنظیم‌شده با ۳۶ میلیارد پارامتر است که به‌طور بومی از طول متن بسیار طولانی پشتیبانی می‌کند و قادر است حجم عظیمی از اسناد یا کدهای پیچیده را به‌صورت یکجا پردازش کند. این مدل به‌طور ویژه برای استدلال، تولید کد و وظایف عامل (مانند استفاده از ابزارها) بهینه شده و در عین حال تعادل و توانایی عمومی برجسته‌ای را حفظ می‌کند. یکی از ویژگی‌های برجسته این مدل، قابلیت «بودجه تفکر» است که به کاربران اجازه می‌دهد طول استدلال را به‌صورت انعطاف‌پذیر تنظیم کنند و بدین ترتیب کارایی استدلال در کاربردهای عملی به‌طور مؤثری افزایش یابد."
+  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "مدل LLM پیشرفته و کارآمد که در استدلال، ریاضیات و برنامه‌نویسی تخصص دارد."
  },
@@ -81,7 +84,13 @@
    "description": "تأمین‌کننده مدل: پلتفرم sophnet. DeepSeek V3 Fast نسخه‌ای با TPS بالا و سرعت بسیار زیاد از نسخه DeepSeek V3 0324 است، بدون کمیت‌سازی، با توانایی‌های کد و ریاضی قوی‌تر و پاسخ‌دهی سریع‌تر!"
  },
  "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 یک مدل استدلال ترکیبی جدید از DeepSeek است که از دو حالت استدلال تفکری و غیرتفکری پشتیبانی می‌کند و نسبت به DeepSeek-R1-0528 در حالت تفکری کارایی بالاتری دارد. پس از آموزش تکمیلی، استفاده از ابزارهای Agent و عملکرد وظایف هوشمند به طور قابل توجهی بهبود یافته است."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 حالت غیرتفکری؛ DeepSeek-V3.1 مدل استدلال ترکیبی جدیدی از DeepSeek است که از دو حالت استدلال تفکری و غیرتفکری پشتیبانی می‌کند و نسبت به DeepSeek-R1-0528 در حالت تفکری کارایی بالاتری دارد. پس از آموزش تکمیلی، استفاده از ابزارهای عامل و عملکرد در وظایف عامل به‌طور قابل توجهی بهبود یافته است."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast نسخه پرسرعت و با TPS بالا از نسخه DeepSeek V3.1 است. حالت استدلال ترکیبی: با تغییر قالب گفتگو، یک مدل می‌تواند همزمان از حالت تفکری و غیرتفکری پشتیبانی کند. فراخوانی هوشمندتر ابزارها: با بهینه‌سازی پس از آموزش، عملکرد مدل در استفاده از ابزارها و وظایف عامل به‌طور چشمگیری بهبود یافته است."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 حالت تفکری؛ DeepSeek-V3.1 مدل استدلال ترکیبی جدیدی از DeepSeek است که از دو حالت استدلال تفکری و غیرتفکری پشتیبانی می‌کند و نسبت به DeepSeek-R1-0528 در حالت تفکری کارایی بالاتری دارد. پس از آموزش تکمیلی، استفاده از ابزارهای عامل و عملکرد در وظایف عامل به‌طور قابل توجهی بهبود یافته است."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite دارای سرعت پاسخگویی بی‌نظیر و نسبت قیمت به کارایی بهتر است و گزینه‌های انعطاف‌پذیرتری را برای سناریوهای مختلف مشتریان ارائه می‌دهد. از پنجره متنی 128k برای استدلال و تنظیم دقیق پشتیبانی می‌کند."
@@ -689,6 +698,9 @@
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku سریع‌ترین مدل نسل بعدی Anthropic است. در مقایسه با Claude 3 Haiku، Claude 3.5 Haiku در تمام مهارت‌ها بهبود یافته و در بسیاری از آزمون‌های استاندارد هوش، از بزرگ‌ترین مدل نسل قبلی یعنی Claude 3 Opus پیشی گرفته است."
  },
+  "claude-3-5-haiku-latest": {
+    "description": "Claude 3.5 Haiku پاسخ‌های سریع ارائه می‌دهد و برای وظایف سبک مناسب است."
+  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet توانایی‌هایی فراتر از Opus ارائه می‌دهد و سرعتی سریع‌تر از Sonnet دارد، در حالی که قیمت آن با Sonnet یکسان است. Sonnet به‌ویژه در برنامه‌نویسی، علم داده، پردازش بصری و وظایف نمایندگی مهارت دارد."
  },
@@ -698,6 +710,9 @@
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet توانایی‌هایی فراتر از Opus ارائه می‌دهد و سرعتی سریع‌تر از Sonnet دارد، در حالی که قیمت آن با Sonnet یکسان است. Sonnet به‌ویژه در برنامه‌نویسی، علم داده، پردازش بصری و وظایف نمایندگی مهارت دارد."
  },
+  "claude-3-7-sonnet-latest": {
+    "description": "Claude 3.7 Sonnet جدیدترین و قدرتمندترین مدل Anthropic برای پردازش وظایف بسیار پیچیده است. این مدل در عملکرد، هوش، روانی و درک برتری دارد."
+  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku سریع‌ترین و فشرده‌ترین مدل Anthropic است که برای ارائه پاسخ‌های تقریباً فوری طراحی شده است. این مدل دارای عملکرد سریع و دقیق جهت‌گیری است."
  },
@@ -710,11 +725,17 @@
  "claude-opus-4-1-20250805": {
    "description": "Claude Opus 4.1 جدیدترین و قدرتمندترین مدل Anthropic برای انجام وظایف بسیار پیچیده است. این مدل در عملکرد، هوشمندی، روانی و درک توانایی برجسته‌ای دارد."
  },
+  "claude-opus-4-1-20250805-thinking": {
+    "description": "مدل تفکر Claude Opus 4.1 نسخه پیشرفته‌ای است که می‌تواند فرآیند استدلال خود را نمایش دهد."
+  },
  "claude-opus-4-20250514": {
    "description": "Claude Opus 4 قدرتمندترین مدل Anthropic برای پردازش وظایف بسیار پیچیده است. این مدل در زمینه‌های عملکرد، هوش، روانی و درک فوق‌العاده عمل می‌کند."
  },
  "claude-sonnet-4-20250514": {
-    "description": "Claude 4 Sonnet می‌تواند پاسخ‌های تقریباً آنی یا تفکر تدریجی و طولانی‌مدت را تولید کند، کاربران می‌توانند این فرآیندها را به وضوح مشاهده کنند. کاربران API همچنین می‌توانند زمان تفکر مدل را به دقت کنترل کنند."
+    "description": "Claude Sonnet 4 می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا تفکر گام به گام طولانی‌مدت تولید کند که کاربران می‌توانند این فرآیندها را به وضوح مشاهده کنند."
+  },
+  "claude-sonnet-4-20250514-thinking": {
+    "description": "مدل تفکر Claude Sonnet 4 می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا تفکر گام به گام طولانی‌مدت تولید کند که کاربران می‌توانند این فرآیندها را به وضوح مشاهده کنند."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 یک دستیار برنامه‌نویسی قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که از پرسش و پاسخ هوشمند و تکمیل کد در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف پشتیبانی می‌کند و بهره‌وری توسعه را افزایش می‌دهد."
@@ -809,12 +830,6 @@
  "command-r7b-12-2024": {
    "description": "command-r7b-12-2024 یک نسخه کوچک و کارآمد به‌روزرسانی شده است که در دسامبر 2024 منتشر شد. این مدل در RAG، استفاده از ابزارها، نمایندگی و سایر وظایفی که نیاز به استدلال پیچیده و پردازش چند مرحله‌ای دارند، عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد."
  },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که توسط چندین مدل قابل دسترس و پشتیبانی شده در GroqCloud پشتیبانی می‌شود و می‌تواند به‌طور هوشمند و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده کند."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که توسط مدل‌های عمومی قابل دسترس در GroqCloud پشتیبانی می‌شود و می‌تواند به‌طور هوشمند و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده کند."
-  },
  "computer-use-preview": {
    "description": "مدل computer-use-preview به‌طور اختصاصی برای «ابزارهای استفاده از کامپیوتر» طراحی شده و آموزش دیده است تا وظایف مرتبط با کامپیوتر را درک و اجرا کند."
  },
@@ -1055,8 +1070,17 @@
  "doubao-seed-1.6-thinking": {
    "description": "مدل Doubao-Seed-1.6-thinking با توانایی تفکر به‌طور قابل توجهی تقویت شده است، نسبت به Doubao-1.5-thinking-pro در مهارت‌های پایه‌ای مانند برنامه‌نویسی، ریاضیات و استدلال منطقی پیشرفت داشته و از درک تصویری پشتیبانی می‌کند. از پنجره متنی ۲۵۶ هزار توکنی پشتیبانی می‌کند و طول خروجی تا ۱۶ هزار توکن را امکان‌پذیر می‌سازد."
  },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "مدل تفکر عمیق بصری Doubao-Seed-1.6-vision در زمینه‌هایی مانند آموزش، بازبینی تصاویر، بازرسی و امنیت و پرسش و پاسخ جستجوی هوش مصنوعی، توانایی درک و استدلال چندرسانه‌ای عمومی قوی‌تری را نشان می‌دهد. از پنجره متنی ۲۵۶ هزار توکنی پشتیبانی می‌کند و طول خروجی تا ۶۴ هزار توکن قابل افزایش است."
+  },
+  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628": {
+    "description": "مدل تولید تصویر Doubao توسط تیم Seed شرکت ByteDance توسعه یافته است، از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و تجربه‌ای با کنترل بالا و کیفیت عالی در تولید تصویر ارائه می‌دهد. امکان ویرایش تصویر با دستور متنی وجود دارد و طول ضلع تصویر تولید شده بین 512 تا 1536 پیکسل است."
+  },
  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
-    "description": "مدل تولید تصویر Doubao توسط تیم Seed شرکت بایت‌دنس توسعه یافته است و از ورودی‌های متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و تجربه تولید تصویر با کنترل بالا و کیفیت عالی را ارائه می‌دهد. تصاویر بر اساس متن توصیفی تولید می‌شوند."
+    "description": "مدل تولید تصویر Seedream 3.0 توسط تیم Seed شرکت ByteDance توسعه یافته است، از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و تجربه‌ای با کنترل بالا و کیفیت عالی در تولید تصویر ارائه می‌دهد. تصاویر بر اساس متن توصیفی تولید می‌شوند."
+  },
+  "doubao-seedream-4-0-250828": {
+    "description": "مدل تولید تصویر Seedream 4.0 توسط تیم Seed شرکت ByteDance توسعه یافته است، از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و تجربه‌ای با کنترل بالا و کیفیت عالی در تولید تصویر ارائه می‌دهد. تصاویر بر اساس متن توصیفی تولید می‌شوند."
  },
  "doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "مدل Doubao-vision یک مدل چندرسانه‌ای بزرگ است که توسط Doubao ارائه شده و دارای توانایی‌های قوی در درک و استدلال تصاویر و همچنین درک دقیق دستورات است. این مدل در استخراج اطلاعات متنی از تصاویر و وظایف استدلال مبتنی بر تصویر عملکرد قدرتمندی نشان داده و می‌تواند در وظایف پیچیده‌تر و گسترده‌تر پرسش و پاسخ بصری به کار رود."
@@ -1139,6 +1163,33 @@
  "ernie-x1-turbo-32k": {
    "description": "مدل نسبت به ERNIE-X1-32K از نظر عملکرد و کارایی بهتر است."
  },
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4": {
+    "description": "مدل تولید تصویر Seedream 4.0 توسط تیم Seed شرکت ByteDance توسعه یافته است، از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و تجربه‌ای با کنترل بالا و کیفیت عالی در تولید تصویر ارائه می‌دهد. تصاویر بر اساس متن توصیفی تولید می‌شوند."
+  },
+  "fal-ai/flux-kontext/dev": {
+    "description": "مدل FLUX.1 متمرکز بر وظایف ویرایش تصویر است و از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند."
+  },
+  "fal-ai/flux-pro/kontext": {
+    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] قادر است متن و تصویر مرجع را به عنوان ورودی پردازش کند و ویرایش‌های هدفمند محلی و تغییرات پیچیده در صحنه‌های کلی را به صورت یکپارچه انجام دهد."
+  },
+  "fal-ai/flux/krea": {
+    "description": "Flux Krea [dev] یک مدل تولید تصویر با سلیقه زیبایی‌شناسانه است که هدف آن تولید تصاویر واقعی‌تر و طبیعی‌تر است."
+  },
+  "fal-ai/flux/schnell": {
+    "description": "FLUX.1 [schnell] یک مدل تولید تصویر با 12 میلیارد پارامتر است که بر تولید سریع تصاویر با کیفیت بالا تمرکز دارد."
+  },
+  "fal-ai/imagen4/preview": {
+    "description": "مدل تولید تصویر با کیفیت بالا ارائه شده توسط گوگل"
+  },
+  "fal-ai/nano-banana": {
+    "description": "Nano Banana جدیدترین، سریع‌ترین و کارآمدترین مدل چندرسانه‌ای بومی گوگل است که به شما امکان می‌دهد از طریق گفتگو تصاویر را تولید و ویرایش کنید."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image": {
+    "description": "مدل قدرتمند تولید تصویر خام تیم Qwen با توانایی چشمگیر در تولید متن‌های چینی و سبک‌های بصری متنوع تصاویر."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image-edit": {
+    "description": "مدل ویرایش تصویر حرفه‌ای منتشر شده توسط تیم Qwen که از ویرایش معنایی و ظاهری پشتیبانی می‌کند، قادر به ویرایش دقیق متن‌های چینی و انگلیسی، تبدیل سبک، چرخش اشیاء و سایر ویرایش‌های با کیفیت تصویر است."
+  },
  "flux-1-schnell": {
    "description": "مدل تولید تصویر از متن با 12 میلیارد پارامتر که توسط Black Forest Labs توسعه یافته است و از تکنولوژی تقطیر انتشار متخاصم نهفته استفاده می‌کند و قادر است در 1 تا 4 مرحله تصاویر با کیفیت بالا تولید کند. این مدل عملکردی مشابه نمونه‌های بسته دارد و تحت مجوز Apache-2.0 برای استفاده شخصی، تحقیقاتی و تجاری منتشر شده است."
  },
@@ -1151,9 +1202,6 @@
  "flux-kontext-pro": {
    "description": "پیشرفته‌ترین تولید و ویرایش تصاویر زمینه‌ای — ترکیب متن و تصویر برای به‌دست آوردن نتایجی دقیق و منسجم."
  },
-  "flux-kontext/dev": {
-    "description": "مدل FLUX.1 متمرکز بر وظایف ویرایش تصویر، با پشتیبانی از ورودی‌های متنی و تصویری."
-  },
  "flux-merged": {
    "description": "مدل FLUX.1-merged ترکیبی از ویژگی‌های عمیق کشف شده در مرحله توسعه \"DEV\" و مزایای اجرای سریع \"Schnell\" است. این اقدام باعث افزایش مرزهای عملکرد مدل و گسترش دامنه کاربردهای آن شده است."
  },
@@ -1166,21 +1214,12 @@
  "flux-pro-1.1-ultra": {
    "description": "تولید تصاویر هوش مصنوعی با رزولوشن فوق‌العاده — پشتیبانی از خروجی ۴ مگاپیکسلی و تولید تصاویر با وضوح بالا در کمتر از ۱۰ ثانیه."
  },
-  "flux-pro/kontext": {
-    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] قادر است متن و تصاویر مرجع را به عنوان ورودی پردازش کند و ویرایش‌های موضعی هدفمند و تغییرات پیچیده در کل صحنه را به‌صورت یکپارچه انجام دهد."
-  },
  "flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell] به عنوان پیشرفته‌ترین مدل متن‌باز با گام‌های کم، نه تنها از رقبا پیشی گرفته بلکه از مدل‌های غیرتقطیر قدرتمندی مانند Midjourney v6.0 و DALL·E 3 (HD) نیز بهتر است. این مدل به طور خاص تنظیم شده تا تنوع کامل خروجی‌های پیش‌آموزش را حفظ کند و نسبت به مدل‌های پیشرفته بازار، بهبودهای قابل توجهی در کیفیت بصری، پیروی از دستورالعمل، تغییر اندازه/نسبت، پردازش فونت و تنوع خروجی ارائه می‌دهد و تجربه تولید تصاویر خلاقانه و متنوع‌تری را برای کاربران فراهم می‌کند."
  },
  "flux.1-schnell": {
    "description": "ترنسفورمر جریان اصلاح‌شده با 12 میلیارد پارامتر که قادر است تصاویر را بر اساس توصیف متنی تولید کند."
  },
-  "flux/krea": {
-    "description": "Flux Krea [dev] مدلی برای تولید تصویر با سلیقه زیبایی‌شناسانه است که هدف آن تولید تصاویر واقعی‌تر و طبیعی‌تر می‌باشد."
-  },
-  "flux/schnell": {
-    "description": "FLUX.1 [schnell] مدلی با 12 میلیارد پارامتر برای تولید تصویر است که بر تولید سریع تصاویر با کیفیت بالا تمرکز دارد."
-  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (تنظیم) عملکردی پایدار و قابل تنظیم ارائه می‌دهد و انتخابی ایده‌آل برای راه‌حل‌های وظایف پیچیده است."
  },
@@ -1400,9 +1439,6 @@
  "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
    "description": "مدل آزمایشی Gemini 2.5 Flash با پشتیبانی از تولید تصویر"
  },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "مدل آزمایشی Gemini 2.5 Flash با پشتیبانی از تولید تصویر"
-  },
  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash مدل اصلی پیشرفته گوگل است که به طور خاص برای استدلال پیشرفته، کدنویسی، ریاضیات و وظایف علمی طراحی شده است. این مدل دارای قابلیت «تفکر» داخلی است که به آن اجازه می‌دهد پاسخ‌هایی با دقت بالاتر و پردازش زمینه‌ای دقیق‌تری ارائه دهد.\n\nتوجه: این مدل دارای دو واریانت است: تفکر و غیرتفکر. قیمت‌گذاری خروجی بسته به فعال بودن قابلیت تفکر به طور قابل توجهی متفاوت است. اگر شما واریانت استاندارد (بدون پسوند «:thinking») را انتخاب کنید، مدل به وضوح از تولید توکن‌های تفکر اجتناب خواهد کرد.\n\nبرای استفاده از قابلیت تفکر و دریافت توکن‌های تفکر، شما باید واریانت «:thinking» را انتخاب کنید که منجر به قیمت‌گذاری بالاتر خروجی تفکر خواهد شد.\n\nعلاوه بر این، Gemini 2.5 Flash می‌تواند از طریق پارامتر «حداکثر تعداد توکن‌های استدلال» پیکربندی شود، همانطور که در مستندات توضیح داده شده است (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
  },
@@ -1442,6 +1478,9 @@
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B) توانایی پردازش دستورات پایه را فراهم می‌کند و برای برنامه‌های سبک مناسب است."
  },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B یک مدل زبان متن‌باز از گوگل است که استانداردهای جدیدی در زمینه کارایی و عملکرد ایجاد کرده است."
+  },
  "google/gemma-3-1b-it": {
    "description": "Gemma 3 1B یک مدل زبان متن‌باز از گوگل است که استانداردهای جدیدی در کارایی و عملکرد ایجاد کرده است."
  },
@@ -1604,9 +1643,18 @@
  "grok-4": {
    "description": "جدیدترین و قدرتمندترین مدل پرچمدار ما که در پردازش زبان طبیعی، محاسبات ریاضی و استدلال عملکردی برجسته دارد — یک انتخاب همه‌کاره بی‌نظیر است."
  },
+  "grok-4-0709": {
+    "description": "Grok 4 از xAI با توانایی استدلال قدرتمند."
+  },
  "grok-code-fast-1": {
    "description": "ما خوشحالیم که grok-code-fast-1 را معرفی کنیم، مدلی سریع و مقرون‌به‌صرفه برای استنتاج که در کدگذاری نماینده عملکرد برجسته‌ای دارد."
  },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که توسط چندین مدل متن‌باز موجود در GroqCloud پشتیبانی می‌شود و می‌تواند به‌صورت هوشمند و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده کند."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که توسط مدل‌های متن‌باز موجود در GroqCloud پشتیبانی می‌شود و می‌تواند به‌صورت هوشمند و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده کند."
+  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B یک مدل زبانی است که خلاقیت و هوش را با ترکیب چندین مدل برتر به هم پیوند می‌دهد."
  },
@@ -1662,7 +1710,7 @@
    "description": "افزایش قابل توجه در توانایی‌های ریاضی، منطقی و کدنویسی پیچیده، بهینه‌سازی پایداری خروجی مدل و ارتقاء توانایی مدل در پردازش متون طولانی."
  },
  "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "اولین مدل استدلال هیبریدی-ترنسفورمر-مامبا با مقیاس فوق‌العاده بزرگ در صنعت، که توانایی استدلال را گسترش می‌دهد و سرعت رمزگشایی فوق‌العاده‌ای دارد و به طور بیشتری با ترجیحات انسانی هم‌راستا می‌شود."
+    "description": "توانایی‌های مدل اصلی تفکر کند به‌طور قابل توجهی در زمینه‌های ریاضیات پیشرفته، استدلال پیچیده، کدهای دشوار، پیروی از دستورالعمل‌ها و کیفیت تولید متن بهبود یافته است."
  },
  "hunyuan-t1-vision": {
    "description": "مدل تفکر عمیق چندرسانه‌ای Hunyuan که از زنجیره تفکر بلند بومی چندرسانه‌ای پشتیبانی می‌کند، در پردازش انواع سناریوهای استدلال تصویری مهارت دارد و در مسائل علمی نسبت به مدل تفکر سریع بهبود قابل توجهی دارد."
@@ -1730,9 +1778,6 @@
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
    "description": "نسخه اولترا سری مدل متن به تصویر نسل چهارم Imagen"
  },
-  "imagen4/preview": {
-    "description": "مدل تولید تصویر با کیفیت بالا ارائه شده توسط گوگل."
-  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5 راه‌حل‌های گفتگوی هوشمند در چندین سناریو ارائه می‌دهد."
  },
@@ -1766,6 +1811,9 @@
  "kimi-k2-0711-preview": {
    "description": "kimi-k2 یک مدل پایه با معماری MoE است که دارای توانایی‌های بسیار قوی در کدنویسی و عامل‌سازی است، با مجموع یک تریلیون پارامتر و 32 میلیارد پارامتر فعال. در تست‌های معیار عملکرد در حوزه‌های دانش عمومی، برنامه‌نویسی، ریاضیات و عامل‌ها، مدل K2 عملکردی فراتر از سایر مدل‌های متن‌باز اصلی دارد."
  },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "مدل پیش‌نمایش kimi-k2-0905 دارای طول متن ۲۵۶ هزار توکنی است و توانایی‌های قوی‌تری در برنامه‌نویسی عامل‌محور، زیبایی و کاربردی بودن کدهای فرانت‌اند و درک بهتر متن دارد."
+  },
  "kimi-k2-turbo-preview": {
    "description": "kimi-k2 یک مدل پایه با معماری MoE است که دارای توانمندی‌های بسیار قوی در حوزهٔ برنامه‌نویسی و عامل‌ها (Agent) می‌باشد. مجموع پارامترها 1T و پارامترهای فعال‌شده 32B است. در آزمون‌های بنچمارک در دسته‌های اصلی مانند استدلال دانش عمومی، برنامه‌نویسی، ریاضیات و Agent، عملکرد مدل K2 از سایر مدل‌های متن‌باز مرسوم پیشی گرفته است."
  },
@@ -2165,9 +2213,18 @@
  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
    "description": "Kimi K2 یک مدل پایه با معماری MoE است که دارای توانایی‌های بسیار قوی در کدنویسی و عامل است، با 1 تریلیون پارامتر کل و 32 میلیارد پارامتر فعال. در آزمون‌های معیار عملکرد در حوزه‌های دانش عمومی، برنامه‌نویسی، ریاضیات و عامل، مدل K2 عملکردی فراتر از سایر مدل‌های متن‌باز اصلی دارد."
  },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "مدل پیش‌نمایش kimi-k2-0905 دارای طول متن ۲۵۶ هزار توکنی است و توانایی‌های قوی‌تری در برنامه‌نویسی عامل‌محور، زیبایی و کاربردی بودن کدهای فرانت‌اند و درک بهتر متن دارد."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "مدل پیش‌نمایش kimi-k2-0905 دارای طول متن ۲۵۶ هزار توکنی است و توانایی‌های قوی‌تری در برنامه‌نویسی عامل‌محور، زیبایی و کاربردی بودن کدهای فرانت‌اند و درک بهتر متن دارد."
+  },
  "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
    "description": "kimi-k2 یک مدل پایه با معماری MoE است که دارای توانایی‌های بسیار قوی در کدنویسی و عامل‌ها می‌باشد، با مجموع پارامتر ۱ تریلیون و پارامترهای فعال ۳۲ میلیارد. در آزمون‌های معیار عملکرد در دسته‌های اصلی مانند استدلال دانش عمومی، برنامه‌نویسی، ریاضیات و عامل‌ها، مدل K2 عملکردی فراتر از سایر مدل‌های متن‌باز رایج دارد."
  },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "مدل پیش‌نمایش kimi-k2-0905 دارای طول متن ۲۵۶ هزار توکنی است و توانایی‌های قوی‌تری در برنامه‌نویسی عامل‌محور، زیبایی و کاربردی بودن کدهای فرانت‌اند و درک بهتر متن دارد."
+  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "هرمس ۲ پرو لاما ۳ ۸B نسخه ارتقاء یافته Nous Hermes 2 است که شامل جدیدترین مجموعه داده‌های توسعه‌یافته داخلی می‌باشد."
  },
@@ -2195,6 +2252,9 @@
  "o3": {
    "description": "o3 یک مدل همه‌کاره و قدرتمند است که در چندین حوزه عملکرد عالی دارد. این مدل استاندارد جدیدی برای وظایف ریاضی، علمی، برنامه‌نویسی و استدلال بصری تعیین کرده است. همچنین در نوشتن فنی و پیروی از دستورات نیز مهارت دارد. کاربران می‌توانند از آن برای تحلیل متن، کد و تصاویر و حل مسائل پیچیده چند مرحله‌ای استفاده کنند."
  },
+  "o3-2025-04-16": {
+    "description": "o3 مدل استدلال جدید OpenAI است که از ورودی تصویر و متن پشتیبانی می‌کند و خروجی متنی ارائه می‌دهد، مناسب برای وظایف پیچیده با دانش عمومی گسترده."
+  },
  "o3-deep-research": {
    "description": "o3-deep-research پیشرفته‌ترین مدل تحقیق عمیق ما است که به‌طور خاص برای انجام وظایف تحقیقاتی پیچیده و چندمرحله‌ای طراحی شده است. این مدل می‌تواند از اینترنت جستجو و اطلاعات را ترکیب کند و همچنین از طریق اتصال MCP به داده‌های اختصاصی شما دسترسی پیدا کرده و از آن‌ها بهره‌برداری کند."
  },
@@ -2204,9 +2264,15 @@
  "o3-pro": {
    "description": "مدل o3-pro با استفاده از محاسبات بیشتر، تفکر عمیق‌تری انجام می‌دهد و همواره پاسخ‌های بهتری ارائه می‌کند. فقط در API پاسخ‌ها قابل استفاده است."
  },
+  "o3-pro-2025-06-10": {
+    "description": "o3 Pro مدل استدلال جدید OpenAI است که از ورودی تصویر و متن پشتیبانی می‌کند و خروجی متنی ارائه می‌دهد، مناسب برای وظایف پیچیده با دانش عمومی گسترده."
+  },
  "o4-mini": {
    "description": "o4-mini جدیدترین مدل کوچک از سری o ما است. این مدل به‌طور خاص برای استدلال سریع و مؤثر بهینه‌سازی شده و در وظایف کدنویسی و بصری عملکرد بسیار بالایی دارد."
  },
+  "o4-mini-2025-04-16": {
+    "description": "o4-mini مدل استدلال OpenAI است که از ورودی تصویر و متن پشتیبانی می‌کند و خروجی متنی ارائه می‌دهد، مناسب برای وظایف پیچیده با دانش عمومی گسترده. این مدل دارای زمینه متنی 200 هزار توکن است."
+  },
  "o4-mini-deep-research": {
    "description": "o4-mini-deep-research مدل تحقیق عمیق سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر ما است که برای انجام وظایف تحقیقاتی پیچیده و چندمرحله‌ای بسیار مناسب است. این مدل می‌تواند از اینترنت جستجو و اطلاعات را ترکیب کند و همچنین از طریق اتصال MCP به داده‌های اختصاصی شما دسترسی پیدا کرده و از آن‌ها بهره‌برداری کند."
  },
@@ -2312,9 +2378,6 @@
  "qwen-image": {
    "description": "Qwen-Image یک مدل عمومی تولید تصویر است که از سبک‌های هنری متنوعی پشتیبانی می‌کند و به‌ویژه در رندر متن‌های پیچیده تبحر دارد، به‌خصوص رندر متن‌های چینی و انگلیسی. این مدل از چینش چندخطی، تولید متن در سطح پاراگراف و بازنمایی جزئیات ریز پشتیبانی می‌کند و قادر است طراحی‌های پیچیده ترکیبی متن و تصویر را تحقق بخشد."
  },
-  "qwen-image-edit": {
-    "description": "مدل ویرایش تصویر حرفه‌ای منتشرشده توسط تیم Qwen که از ویرایش معنایی و ویرایش ظاهر پشتیبانی می‌کند، قادر به ویرایش دقیق متن‌های چینی و انگلیسی بوده و امکان تبدیل سبک، چرخش اشیاء و دیگر ویرایش‌های تصویری با کیفیت بالا را فراهم می‌آورد."
-  },
  "qwen-long": {
    "description": "مدل زبانی بسیار بزرگ Tongyi Qianwen که از متن‌های طولانی و همچنین قابلیت مکالمه در چندین سناریو مانند اسناد طولانی و چندین سند پشتیبانی می‌کند."
  },
@@ -2549,6 +2612,15 @@
  "qwen3-coder-plus": {
    "description": "مدل کد نویسی Tongyi Qianwen. جدیدترین مدل‌های سری Qwen3-Coder بر پایه Qwen3 ساخته شده‌اند و دارای توانایی‌های قدرتمند Coding Agent هستند، در فراخوانی ابزارها و تعامل با محیط مهارت دارند، قادر به برنامه‌نویسی خودکار هستند و در کنار توانایی‌های کدنویسی برجسته، قابلیت‌های عمومی نیز دارند."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "نسخه پیش‌نمایش مدل Max از سری Qwen 3، نسبت به سری 2.5 بهبود قابل توجهی در توانایی‌های عمومی، درک متن‌های چندزبانه چینی و انگلیسی، پیروی از دستورات پیچیده، انجام وظایف باز و ذهنی، پشتیبانی چندزبانه و فراخوانی ابزارها دارد؛ همچنین خطاهای دانش مدل کاهش یافته است."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
+    "description": "مدل متن‌باز نسل جدید بدون حالت تفکر مبتنی بر Qwen3، که نسبت به نسخه قبلی (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507) در درک متن‌های چینی بهتر است، توانایی استدلال منطقی بهبود یافته و عملکرد بهتری در وظایف تولید متن دارد."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "مدل متن‌باز نسل جدید با حالت تفکر مبتنی بر Qwen3، که نسبت به نسخه قبلی (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Thinking-2507) در پیروی از دستورات پیشرفت داشته و پاسخ‌های مدل خلاصه‌تر شده‌اند."
+  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ یک مدل تحقیقاتی تجربی است که بر بهبود توانایی استدلال AI تمرکز دارد."
  },
@@ -38,6 +38,9 @@
  "cohere": {
    "description": "Cohere جدیدترین مدل‌های چند زبانه، قابلیت‌های پیشرفته جستجو و فضای کاری هوش مصنوعی سفارشی برای کسب‌وکارهای مدرن را به شما ارائه می‌دهد - همه این‌ها در یک پلتفرم امن یکپارچه شده‌اند."
  },
+  "cometapi": {
+    "description": "CometAPI یک پلتفرم خدماتی است که انواع مختلفی از رابط‌های مدل‌های پیشرفته را ارائه می‌دهد و از OpenAI، Anthropic، Google و سایرین پشتیبانی می‌کند. این پلتفرم برای نیازهای متنوع توسعه و کاربرد مناسب است. کاربران می‌توانند بر اساس نیازهای خود بهترین مدل و قیمت را به‌صورت انعطاف‌پذیر انتخاب کنند و به بهبود تجربه هوش مصنوعی کمک کنند."
+  },
  "deepseek": {
    "description": "DeepSeek یک شرکت متمرکز بر تحقیق و کاربرد فناوری هوش مصنوعی است. مدل جدید آن، DeepSeek-V2.5، توانایی‌های مکالمه عمومی و پردازش کد را ترکیب کرده و در زمینه‌هایی مانند هم‌ترازی با ترجیحات انسانی، وظایف نوشتاری و پیروی از دستورات بهبود قابل توجهی داشته است."
  },
@@ -70,12 +70,15 @@
  "input": {
    "addAi": "Ajouter un message AI",
    "addUser": "Ajouter un message utilisateur",
+    "disclaimer": "L'IA peut également faire des erreurs, veuillez vérifier les informations importantes",
+    "errorMsg": "Échec de l'envoi du message, veuillez vérifier votre connexion réseau et réessayer : {{errorMsg}}",
    "more": "Plus",
    "send": "Envoyer",
-    "sendWithCmdEnter": "Envoyer avec {{meta}} + Entrée",
-    "sendWithEnter": "Envoyer avec Entrée",
+    "sendWithCmdEnter": "Appuyez sur <key/> pour envoyer",
+    "sendWithEnter": "Appuyez sur <key/> pour envoyer",
    "stop": "Arrêter",
-    "warp": "Saut de ligne"
+    "warp": "Saut de ligne",
+    "warpWithKey": "Appuyez sur la touche <key/> pour un retour à la ligne"
  },
  "intentUnderstanding": {
    "title": "En train de comprendre et d'analyser votre intention..."
@@ -232,6 +235,10 @@
    "threadMessageCount": "{{messageCount}} messages",
    "title": "Sous-sujet"
  },
+  "toggleWideScreen": {
+    "off": "Désactiver le mode écran large",
+    "on": "Activer le mode écran large"
+  },
  "tokenDetails": {
    "chats": "Messages de discussion",
    "historySummary": "Résumé historique",
@@ -0,0 +1,62 @@
+{
+  "actions": {
+    "expand": {
+      "off": "Réduire",
+      "on": "Développer"
+    },
+    "typobar": {
+      "off": "Masquer la barre d'outils de formatage",
+      "on": "Afficher la barre d'outils de formatage"
+    }
+  },
+  "cancel": "Annuler",
+  "confirm": "Confirmer",
+  "file": {
+    "error": "Erreur : {{message}}",
+    "uploading": "Téléversement du fichier en cours..."
+  },
+  "image": {
+    "broken": "Image endommagée"
+  },
+  "link": {
+    "edit": "Modifier le lien",
+    "open": "Ouvrir le lien",
+    "placeholder": "Entrez l'URL du lien",
+    "unlink": "Supprimer le lien"
+  },
+  "math": {
+    "placeholder": "Veuillez saisir une formule TeX"
+  },
+  "slash": {
+    "h1": "Titre de niveau 1",
+    "h2": "Titre de niveau 2",
+    "h3": "Titre de niveau 3",
+    "hr": "Ligne de séparation",
+    "table": "Tableau",
+    "tex": "Formule TeX"
+  },
+  "table": {
+    "delete": "Supprimer le tableau",
+    "deleteColumn": "Supprimer la colonne",
+    "deleteRow": "Supprimer la ligne",
+    "insertColumnLeft": "Insérer {{count}} colonne(s) à gauche",
+    "insertColumnRight": "Insérer {{count}} colonne(s) à droite",
+    "insertRowAbove": "Insérer {{count}} ligne(s) au-dessus",
+    "insertRowBelow": "Insérer {{count}} ligne(s) en dessous"
+  },
+  "typobar": {
+    "blockquote": "Citation",
+    "bold": "Gras",
+    "bulletList": "Liste à puces",
+    "code": "Code en ligne",
+    "codeblock": "Bloc de code",
+    "italic": "Italique",
+    "link": "Lien",
+    "numberList": "Liste numérotée",
+    "strikethrough": "Barré",
+    "table": "tableau",
+    "taskList": "Liste des tâches",
+    "tex": "Formule TeX",
+    "underline": "Souligné"
+  }
+}
@@ -5,6 +5,9 @@
      "lock": "Verrouiller le rapport hauteur/largeur",
      "unlock": "Déverrouiller le rapport hauteur/largeur"
    },
+    "cfg": {
+      "label": "Intensité de guidage"
+    },
    "header": {
      "desc": "Description simple, création immédiate",
      "title": "Peinture"
@@ -53,6 +53,9 @@
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "Le modèle le plus performant en Chine, surpassant les modèles dominants étrangers dans les tâches en chinois telles que les encyclopédies, les longs textes et la création. Il possède également des capacités multimodales de pointe, avec d'excellentes performances dans plusieurs évaluations de référence."
  },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS est une série de grands modèles de langage open source développée par l'équipe Seed de ByteDance, conçue pour une gestion puissante des contextes longs, le raisonnement, les agents intelligents et les capacités générales. Le modèle Seed-OSS-36B-Instruct de cette série est un modèle affiné par instruction avec 36 milliards de paramètres, prenant en charge nativement des contextes ultra-longs, ce qui lui permet de traiter en une seule fois d'énormes documents ou des bases de code complexes. Ce modèle est spécialement optimisé pour le raisonnement, la génération de code et les tâches d'agents (comme l'utilisation d'outils), tout en maintenant un équilibre et une excellente capacité générale. Une caractéristique majeure de ce modèle est la fonction « budget de réflexion » (Thinking Budget), qui permet aux utilisateurs d'ajuster de manière flexible la longueur du raisonnement selon leurs besoins, améliorant ainsi efficacement l'efficacité du raisonnement en application pratique."
+  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "LLM efficace à la pointe de la technologie, spécialisé dans le raisonnement, les mathématiques et la programmation."
  },
@@ -81,7 +84,13 @@
    "description": "Fournisseur du modèle : plateforme sophnet. DeepSeek V3 Fast est la version ultra-rapide à TPS élevé de DeepSeek V3 0324, entièrement non quantifiée, avec des capacités de code et mathématiques renforcées, offrant une réactivité accrue !"
  },
  "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 est un nouveau modèle d'inférence hybride lancé par DeepSeek, prenant en charge deux modes d'inférence : réfléchi et non réfléchi, avec une efficacité de réflexion supérieure à celle de DeepSeek-R1-0528. Optimisé par post-entraînement, l'utilisation des outils Agent et les performances des tâches des agents ont été grandement améliorées."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - mode sans réflexion ; DeepSeek-V3.1 est un nouveau modèle de raisonnement hybride lancé par DeepSeek, supportant deux modes de raisonnement : avec et sans réflexion, avec une efficacité de réflexion supérieure à celle de DeepSeek-R1-0528. Optimisé par post-entraînement, l'utilisation des outils Agent et les performances dans les tâches d'agents ont été grandement améliorées."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast est la version ultra-rapide à TPS élevé de DeepSeek V3.1. Mode de réflexion hybride : en modifiant le modèle de conversation, un seul modèle peut supporter à la fois les modes avec et sans réflexion. Appel d'outils plus intelligent : grâce à l'optimisation post-entraînement, les performances du modèle dans l'utilisation des outils et les tâches d'agents sont significativement améliorées."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - mode réflexion ; DeepSeek-V3.1 est un nouveau modèle de raisonnement hybride lancé par DeepSeek, supportant deux modes de raisonnement : avec et sans réflexion, avec une efficacité de réflexion supérieure à celle de DeepSeek-R1-0528. Optimisé par post-entraînement, l'utilisation des outils Agent et les performances dans les tâches d'agents ont été grandement améliorées."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite offre une vitesse de réponse exceptionnelle et un excellent rapport qualité-prix, offrant aux clients une flexibilité accrue pour différents scénarios. Prend en charge l'inférence et le fine-tuning avec une fenêtre contextuelle de 128k."
@@ -689,6 +698,9 @@
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku est le modèle de prochaine génération le plus rapide d'Anthropic. Par rapport à Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku a amélioré ses compétences dans tous les domaines et a surpassé le plus grand modèle de la génération précédente, Claude 3 Opus, dans de nombreux tests de référence intellectuels."
  },
+  "claude-3-5-haiku-latest": {
+    "description": "Claude 3.5 Haiku offre des réponses rapides, idéal pour les tâches légères."
+  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet offre des capacités dépassant celles d'Opus et une vitesse plus rapide que Sonnet, tout en maintenant le même prix que Sonnet. Sonnet excelle particulièrement dans la programmation, la science des données, le traitement visuel et les tâches d'agent."
  },
@@ -698,6 +710,9 @@
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet élève les normes de l'industrie, surpassant les modèles concurrents et Claude 3 Opus, avec d'excellentes performances dans une large gamme d'évaluations, tout en offrant la vitesse et le coût de nos modèles de niveau intermédiaire."
  },
+  "claude-3-7-sonnet-latest": {
+    "description": "Claude 3.7 Sonnet est le modèle le plus puissant d'Anthropic pour traiter des tâches très complexes. Il excelle en performance, intelligence, fluidité et compréhension."
+  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku est le modèle le plus rapide et le plus compact d'Anthropic, conçu pour des réponses quasi instantanées. Il présente des performances directionnelles rapides et précises."
  },
@@ -710,11 +725,17 @@
  "claude-opus-4-1-20250805": {
    "description": "Claude Opus 4.1 est le modèle le plus puissant d'Anthropic pour traiter des tâches hautement complexes. Il se distingue par ses performances, son intelligence, sa fluidité et sa capacité de compréhension exceptionnelles."
  },
+  "claude-opus-4-1-20250805-thinking": {
+    "description": "Claude Opus 4.1 est un modèle de réflexion capable de démontrer un raisonnement avancé."
+  },
  "claude-opus-4-20250514": {
    "description": "Claude Opus 4 est le modèle le plus puissant d'Anthropic pour traiter des tâches hautement complexes. Il excelle en performance, intelligence, fluidité et compréhension."
  },
  "claude-sonnet-4-20250514": {
-    "description": "Claude 4 Sonnet peut générer des réponses presque instantanées ou des réflexions prolongées, permettant aux utilisateurs de voir clairement ces processus. Les utilisateurs de l'API peuvent également contrôler avec précision le temps de réflexion du modèle."
+    "description": "Claude Sonnet 4 peut générer des réponses quasi instantanées ou des réflexions prolongées étape par étape, visibles clairement par l'utilisateur."
+  },
+  "claude-sonnet-4-20250514-thinking": {
+    "description": "Le modèle de réflexion Claude Sonnet 4 produit des réponses quasi instantanées ou des raisonnements prolongés étape par étape, clairement visibles par l'utilisateur."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 est un puissant assistant de programmation AI, prenant en charge des questions intelligentes et l'achèvement de code dans divers langages de programmation, améliorant l'efficacité du développement."
@@ -809,12 +830,6 @@
  "command-r7b-12-2024": {
    "description": "command-r7b-12-2024 est une version mise à jour, petite et efficace, publiée en décembre 2024. Il excelle dans les tâches nécessitant un raisonnement complexe et un traitement en plusieurs étapes, comme RAG, l'utilisation d'outils et l'agent."
  },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta est un système d'IA composite, soutenu par plusieurs modèles disponibles en open source dans GroqCloud, capable d'utiliser intelligemment et sélectivement des outils pour répondre aux requêtes des utilisateurs."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini est un système d'IA composite, soutenu par des modèles disponibles en open source dans GroqCloud, capable d'utiliser intelligemment et sélectivement des outils pour répondre aux requêtes des utilisateurs."
-  },
  "computer-use-preview": {
    "description": "Le modèle computer-use-preview est un modèle dédié conçu pour les « outils d'utilisation informatique », entraîné pour comprendre et exécuter des tâches liées à l'informatique."
  },
@@ -1055,8 +1070,17 @@
  "doubao-seed-1.6-thinking": {
    "description": "Le modèle Doubao-Seed-1.6-thinking a une capacité de réflexion considérablement renforcée. Par rapport à Doubao-1.5-thinking-pro, il améliore davantage les compétences fondamentales telles que le codage, les mathématiques et le raisonnement logique, tout en supportant la compréhension visuelle. Il prend en charge une fenêtre contextuelle de 256k et une longueur de sortie maximale de 16k tokens."
  },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision est un modèle de réflexion profonde visuelle, démontrant une compréhension multimodale générale et des capacités de raisonnement renforcées dans des scénarios tels que l'éducation, la modération d'images, l'inspection, la sécurité et la recherche de questions-réponses AI. Il supporte une fenêtre contextuelle de 256k et une longueur de sortie maximale de 64k tokens."
+  },
+  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628": {
+    "description": "Le modèle de génération d'images Doubao, développé par l'équipe Seed de ByteDance, prend en charge les entrées texte et image, offrant une expérience de génération d'images de haute qualité et très contrôlable. Il permet d'éditer des images via des instructions textuelles, avec des dimensions d'image entre 512 et 1536 pixels."
+  },
  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
-    "description": "Le modèle de génération d'images Doubao développé par l'équipe Seed de ByteDance supporte les entrées texte et image, offrant une expérience de génération d'images hautement contrôlable et de haute qualité. Il génère des images à partir d'invites textuelles."
+    "description": "Le modèle de génération d'images Seedream 3.0, développé par l'équipe Seed de ByteDance, prend en charge les entrées texte et image, offrant une expérience de génération d'images de haute qualité et très contrôlable. Il génère des images à partir d'invites textuelles."
+  },
+  "doubao-seedream-4-0-250828": {
+    "description": "Le modèle de génération d'images Seedream 4.0, développé par l'équipe Seed de ByteDance, prend en charge les entrées texte et image, offrant une expérience de génération d'images de haute qualité et très contrôlable. Il génère des images à partir d'invites textuelles."
  },
  "doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "Le modèle Doubao-vision est un grand modèle multimodal développé par Doubao, doté de puissantes capacités de compréhension et de raisonnement d'images, ainsi que d'une compréhension précise des instructions. Il excelle dans l'extraction d'informations texte-image et les tâches de raisonnement basées sur l'image, pouvant être appliqué à des tâches de questions-réponses visuelles plus complexes et étendues."
@@ -1139,6 +1163,33 @@
  "ernie-x1-turbo-32k": {
    "description": "Par rapport à ERNIE-X1-32K, le modèle offre de meilleures performances et résultats."
  },
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4": {
+    "description": "Le modèle de génération d'images Seedream 4.0, développé par l'équipe Seed de ByteDance, prend en charge les entrées texte et image, offrant une expérience de génération d'images de haute qualité et très contrôlable. Il génère des images à partir d'invites textuelles."
+  },
+  "fal-ai/flux-kontext/dev": {
+    "description": "Modèle FLUX.1 dédié aux tâches d'édition d'images, prenant en charge les entrées texte et image."
+  },
+  "fal-ai/flux-pro/kontext": {
+    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] peut traiter du texte et des images de référence en entrée, permettant des éditions locales ciblées et des transformations complexes de scènes globales de manière fluide."
+  },
+  "fal-ai/flux/krea": {
+    "description": "Flux Krea [dev] est un modèle de génération d'images avec une préférence esthétique, visant à produire des images plus réalistes et naturelles."
+  },
+  "fal-ai/flux/schnell": {
+    "description": "FLUX.1 [schnell] est un modèle de génération d'images de 12 milliards de paramètres, spécialisé dans la génération rapide d'images de haute qualité."
+  },
+  "fal-ai/imagen4/preview": {
+    "description": "Modèle de génération d'images de haute qualité fourni par Google."
+  },
+  "fal-ai/nano-banana": {
+    "description": "Nano Banana est le modèle multimodal natif le plus récent, rapide et efficace de Google, permettant de générer et d'éditer des images par conversation."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image": {
+    "description": "Modèle puissant de génération d'images brutes de l'équipe Qwen, avec une capacité impressionnante de génération de texte en chinois et une grande diversité de styles visuels."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image-edit": {
+    "description": "Modèle professionnel d'édition d'images publié par l'équipe Qwen, supportant l'édition sémantique et esthétique, capable d'éditer précisément les textes en chinois et en anglais, et réalisant des transformations de style, rotations d'objets et autres éditions d'images de haute qualité."
+  },
  "flux-1-schnell": {
    "description": "Modèle de génération d'images à partir de texte de 12 milliards de paramètres développé par Black Forest Labs, utilisant la distillation par diffusion antagoniste latente, capable de générer des images de haute qualité en 1 à 4 étapes. Ses performances rivalisent avec des alternatives propriétaires et il est publié sous licence Apache-2.0, adapté à un usage personnel, scientifique et commercial."
  },
@@ -1151,9 +1202,6 @@
  "flux-kontext-pro": {
    "description": "Génération et édition d'images contextuelles de pointe — alliant texte et image pour des résultats précis et cohérents."
  },
-  "flux-kontext/dev": {
-    "description": "Modèle FLUX.1 spécialisé dans les tâches d'édition d'images, prenant en charge les entrées texte et image."
-  },
  "flux-merged": {
    "description": "Le modèle FLUX.1-merged combine les caractéristiques approfondies explorées durant la phase de développement « DEV » et les avantages d'exécution rapide représentés par « Schnell ». Cette fusion améliore non seulement les performances du modèle mais étend également son champ d'application."
  },
@@ -1166,21 +1214,12 @@
  "flux-pro-1.1-ultra": {
    "description": "Génération d'images IA en ultra haute résolution — prise en charge d'une sortie jusqu'à 4 mégapixels, création d'images ultra-nettes en moins de 10 secondes."
  },
-  "flux-pro/kontext": {
-    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] peut traiter du texte et des images de référence en entrée, réalisant de manière fluide des modifications locales ciblées ainsi que des transformations complexes de scènes globales."
-  },
  "flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell], actuellement le modèle open source le plus avancé à faible nombre d'étapes, dépasse non seulement ses concurrents mais aussi des modèles puissants non affinés tels que Midjourney v6.0 et DALL·E 3 (HD). Ce modèle est spécialement affiné pour conserver toute la diversité de sortie de la phase de pré-entraînement. Par rapport aux modèles les plus avancés du marché, FLUX.1 [schnell] améliore significativement la qualité visuelle, l'adhérence aux instructions, la gestion des dimensions/proportions, le traitement des polices et la diversité des sorties, offrant une expérience de génération d'images créatives plus riche et variée."
  },
  "flux.1-schnell": {
    "description": "Transformateur de flux rectifié de 12 milliards de paramètres capable de générer des images à partir de descriptions textuelles."
  },
-  "flux/krea": {
-    "description": "Flux Krea [dev] est un modèle de génération d'images avec une préférence esthétique, visant à produire des images plus réalistes et naturelles."
-  },
-  "flux/schnell": {
-    "description": "FLUX.1 [schnell] est un modèle de génération d'images de 12 milliards de paramètres, axé sur la génération rapide d'images de haute qualité."
-  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Ajustement) offre des performances stables et ajustables, ce qui en fait un choix idéal pour des solutions de tâches complexes."
  },
@@ -1400,9 +1439,6 @@
  "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
    "description": "Modèle expérimental Gemini 2.5 Flash, supportant la génération d'images."
  },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Modèle expérimental Gemini 2.5 Flash, supportant la génération d'images."
-  },
  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash est le modèle phare le plus avancé de Google, conçu pour des tâches de raisonnement avancé, de codage, de mathématiques et de sciences. Il comprend des capacités de 'pensée' intégrées, lui permettant de fournir des réponses avec une plus grande précision et un traitement contextuel détaillé.\n\nRemarque : ce modèle a deux variantes : pensée et non-pensée. La tarification de sortie varie considérablement en fonction de l'activation de la capacité de pensée. Si vous choisissez la variante standard (sans le suffixe ':thinking'), le modèle évitera explicitement de générer des jetons de pensée.\n\nPour tirer parti de la capacité de pensée et recevoir des jetons de pensée, vous devez choisir la variante ':thinking', ce qui entraînera une tarification de sortie de pensée plus élevée.\n\nDe plus, Gemini 2.5 Flash peut être configuré via le paramètre 'nombre maximal de jetons de raisonnement', comme décrit dans la documentation (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
  },
@@ -1442,6 +1478,9 @@
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B) offre des capacités de traitement d'instructions de base, adapté aux applications légères."
  },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B est un modèle de langage open source de Google, établissant de nouvelles normes en matière d'efficacité et de performance."
+  },
  "google/gemma-3-1b-it": {
    "description": "Gemma 3 1B est un modèle de langage open source de Google, établissant de nouvelles normes en matière d'efficacité et de performance."
  },
@@ -1604,9 +1643,18 @@
  "grok-4": {
    "description": "Notre tout dernier modèle phare, le plus puissant, excelle dans le traitement du langage naturel, le calcul mathématique et le raisonnement — un véritable champion polyvalent."
  },
+  "grok-4-0709": {
+    "description": "Grok 4 de xAI, doté de puissantes capacités de raisonnement."
+  },
  "grok-code-fast-1": {
    "description": "Nous sommes ravis de présenter grok-code-fast-1, un modèle d'inférence rapide et économique, excellent dans le codage des agents."
  },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound est un système d'IA composite, soutenu par plusieurs modèles ouverts déjà disponibles dans GroqCloud, capable d'utiliser intelligemment et sélectivement des outils pour répondre aux requêtes des utilisateurs."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini est un système d'IA composite, soutenu par des modèles publics déjà disponibles dans GroqCloud, capable d'utiliser intelligemment et sélectivement des outils pour répondre aux requêtes des utilisateurs."
+  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B est un modèle linguistique combinant créativité et intelligence, intégrant plusieurs modèles de pointe."
  },
@@ -1662,7 +1710,7 @@
    "description": "Amélioration significative des capacités en mathématiques complexes, logique et codage, optimisation de la stabilité des sorties du modèle et amélioration des capacités de traitement de longs textes."
  },
  "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "Le premier modèle d'inférence Hybrid-Transformer-Mamba à grande échelle de l'industrie, qui étend les capacités d'inférence, offre une vitesse de décodage exceptionnelle et aligne davantage les préférences humaines."
+    "description": "Amélioration significative des capacités du modèle principal de réflexion lente dans les domaines des mathématiques avancées, du raisonnement complexe, du code difficile, du respect des instructions et de la qualité de la création textuelle."
  },
  "hunyuan-t1-vision": {
    "description": "Modèle de réflexion profonde multimodal Hunyuan, supportant des chaînes de pensée natives multimodales longues, excellent dans divers scénarios d'inférence d'images, avec une amélioration globale par rapport aux modèles de pensée rapide dans les problèmes scientifiques."
@@ -1730,9 +1778,6 @@
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
    "description": "Série de modèles de génération d'images à partir de texte Imagen 4e génération version Ultra"
  },
-  "imagen4/preview": {
-    "description": "Modèle de génération d'images de haute qualité fourni par Google."
-  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5 fournit des solutions de dialogue intelligent dans divers scénarios."
  },
@@ -1766,6 +1811,9 @@
  "kimi-k2-0711-preview": {
    "description": "kimi-k2 est un modèle de base à architecture MoE doté de capacités exceptionnelles en code et Agent, avec un total de 1T de paramètres et 32B de paramètres activés. Dans les tests de performance sur les principales catégories telles que le raisonnement général, la programmation, les mathématiques et les Agents, le modèle K2 surpasse les autres modèles open source majeurs."
  },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "Le modèle kimi-k2-0905-preview dispose d'une longueur de contexte de 256k, offrant une capacité renforcée de codage agentique, une meilleure esthétique et utilité du code front-end, ainsi qu'une compréhension contextuelle améliorée."
+  },
  "kimi-k2-turbo-preview": {
    "description": "kimi-k2 est un modèle de base à architecture MoE doté de capacités remarquables en programmation et en agents autonomes, avec 1T de paramètres au total et 32B de paramètres activés. Dans les principaux tests de référence couvrant le raisonnement général, la programmation, les mathématiques et les agents, le modèle K2 surpasse les autres modèles open source majeurs."
  },
@@ -2165,9 +2213,18 @@
  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
    "description": "Kimi K2 est un modèle de base à architecture MoE doté de capacités exceptionnelles en codage et agents, avec 1 000 milliards de paramètres au total et 32 milliards activés. Il surpasse les autres modèles open source majeurs dans les tests de performance sur les connaissances générales, la programmation, les mathématiques et les agents."
  },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "Le modèle kimi-k2-0905-preview dispose d'une longueur de contexte de 256k, offrant une capacité renforcée de codage agentique, une meilleure esthétique et utilité du code front-end, ainsi qu'une compréhension contextuelle améliorée."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "Le modèle kimi-k2-0905-preview dispose d'une longueur de contexte de 256k, offrant une capacité renforcée de codage agentique, une meilleure esthétique et utilité du code front-end, ainsi qu'une compréhension contextuelle améliorée."
+  },
  "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
    "description": "kimi-k2 est un modèle de base à architecture MoE doté de capacités exceptionnelles en code et Agent, avec un total de 1T paramètres et 32B paramètres activés. Dans les tests de performance de référence couvrant les principales catégories telles que le raisonnement général, la programmation, les mathématiques et les Agents, le modèle K2 surpasse les autres modèles open source majeurs."
  },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "Le modèle kimi-k2-0905-preview dispose d'une longueur de contexte de 256k, offrant une capacité renforcée de codage agentique, une meilleure esthétique et utilité du code front-end, ainsi qu'une compréhension contextuelle améliorée."
+  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B est une version améliorée de Nous Hermes 2, intégrant les derniers ensembles de données développés en interne."
  },
@@ -2195,6 +2252,9 @@
  "o3": {
    "description": "o3 est un modèle polyvalent et puissant, performant dans de nombreux domaines. Il établit de nouvelles normes pour les tâches de mathématiques, de sciences, de programmation et de raisonnement visuel. Il excelle également dans la rédaction technique et le respect des instructions. Les utilisateurs peuvent l'utiliser pour analyser des textes, du code et des images, et résoudre des problèmes complexes en plusieurs étapes."
  },
+  "o3-2025-04-16": {
+    "description": "o3 est le nouveau modèle de raisonnement d'OpenAI, supportant les entrées texte et image et produisant du texte, adapté aux tâches complexes nécessitant des connaissances générales étendues."
+  },
  "o3-deep-research": {
    "description": "o3-deep-research est notre modèle de recherche approfondie le plus avancé, conçu spécialement pour gérer des tâches de recherche complexes en plusieurs étapes. Il peut rechercher et synthétiser des informations sur Internet, ainsi qu'accéder et exploiter vos propres données via le connecteur MCP."
  },
@@ -2204,9 +2264,15 @@
  "o3-pro": {
    "description": "Le modèle o3-pro utilise davantage de calculs pour réfléchir plus profondément et fournir constamment de meilleures réponses, uniquement disponible via l'API Responses."
  },
+  "o3-pro-2025-06-10": {
+    "description": "o3 Pro est le nouveau modèle de raisonnement d'OpenAI, supportant les entrées texte et image et produisant du texte, adapté aux tâches complexes nécessitant des connaissances générales étendues."
+  },
  "o4-mini": {
    "description": "o4-mini est notre dernier modèle de la série o de petite taille. Il est optimisé pour une inférence rapide et efficace, offrant une grande efficacité et performance dans les tâches de codage et visuelles."
  },
+  "o4-mini-2025-04-16": {
+    "description": "o4-mini est un modèle de raisonnement d'OpenAI, supportant les entrées texte et image et produisant du texte, adapté aux tâches complexes nécessitant des connaissances générales étendues. Ce modèle dispose d'un contexte de 200 000 tokens."
+  },
  "o4-mini-deep-research": {
    "description": "o4-mini-deep-research est notre modèle de recherche approfondie plus rapide et plus abordable — idéal pour traiter des tâches de recherche complexes en plusieurs étapes. Il peut rechercher et synthétiser des informations sur Internet, ainsi qu'accéder et exploiter vos propres données via le connecteur MCP."
  },
@@ -2312,9 +2378,6 @@
  "qwen-image": {
    "description": "Qwen-Image est un modèle polyvalent de génération d'images, prenant en charge de nombreux styles artistiques et excelling particulièrement dans le rendu de textes complexes, notamment en chinois et en anglais. Le modèle gère les mises en page multi‑lignes, la génération de texte au niveau des paragraphes et le rendu de détails fins, permettant de créer des compositions complexes mêlant texte et image."
  },
-  "qwen-image-edit": {
-    "description": "Un modèle professionnel d'édition d'images publié par l'équipe Qwen, prenant en charge l'édition sémantique et l'édition de l'apparence, capable d'éditer avec précision les textes en chinois et en anglais, et permettant la conversion de styles, la rotation d'objets et d'autres opérations d'édition d'images de haute qualité."
-  },
  "qwen-long": {
    "description": "Qwen est un modèle de langage à grande échelle, prenant en charge un contexte de texte long, ainsi que des fonctionnalités de dialogue basées sur des documents longs et multiples."
  },
@@ -2549,6 +2612,15 @@
  "qwen3-coder-plus": {
    "description": "Modèle de code Tongyi Qianwen. La dernière série de modèles Qwen3-Coder est basée sur Qwen3 pour la génération de code, avec une puissante capacité d'agent de codage, maîtrisant l'appel d'outils et l'interaction avec l'environnement, capable de programmation autonome, alliant excellence en codage et polyvalence."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Version Preview du modèle Max de la série Qwen 3, avec une amélioration significative des capacités générales par rapport à la série 2.5, notamment en compréhension de texte général bilingue (chinois et anglais), respect des instructions complexes, tâches ouvertes subjectives, capacités multilingues et appels d'outils ; le modèle présente également moins d'hallucinations de connaissances."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
+    "description": "Modèle open source de nouvelle génération en mode non réflexif basé sur Qwen3, offrant une meilleure compréhension du texte en chinois, des capacités de raisonnement logique renforcées et de meilleures performances dans les tâches de génération de texte par rapport à la version précédente (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Modèle open source de nouvelle génération en mode réflexif basé sur Qwen3, avec une meilleure conformité aux instructions et des réponses plus concises dans les résumés par rapport à la version précédente (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Thinking-2507)."
+  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ est un modèle de recherche expérimental, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement de l'IA."
  },
@@ -38,6 +38,9 @@
  "cohere": {
    "description": "Cohere vous apporte les modèles multilingues les plus avancés, des fonctionnalités de recherche sophistiquées et un espace de travail AI sur mesure pour les entreprises modernes - le tout intégré dans une plateforme sécurisée."
  },
+  "cometapi": {
+    "description": "CometAPI est une plateforme de services offrant diverses interfaces de modèles avancés, prenant en charge OpenAI, Anthropic, Google et bien d'autres, adaptée à des besoins de développement et d'application variés. Les utilisateurs peuvent choisir librement le modèle et le tarif optimaux selon leurs besoins, favorisant ainsi une meilleure expérience en IA."
+  },
  "deepseek": {
    "description": "DeepSeek est une entreprise spécialisée dans la recherche et l'application des technologies d'intelligence artificielle, dont le dernier modèle, DeepSeek-V2.5, combine des capacités de dialogue général et de traitement de code, réalisant des améliorations significatives dans l'alignement des préférences humaines, les tâches d'écriture et le suivi des instructions."
  },
@@ -70,12 +70,15 @@
  "input": {
    "addAi": "Aggiungi un messaggio AI",
    "addUser": "Aggiungi un messaggio utente",
+    "disclaimer": "L'IA può anche commettere errori, si prega di verificare le informazioni importanti",
+    "errorMsg": "Invio del messaggio fallito, controlla la rete e riprova: {{errorMsg}}",
    "more": "Ulteriori",
    "send": "Invia",
-    "sendWithCmdEnter": "Invia premendo {{meta}} + Invio",
-    "sendWithEnter": "Invia premendo Invio",
+    "sendWithCmdEnter": "Premi <key/> per inviare",
+    "sendWithEnter": "Premi <key/> per inviare",
    "stop": "Ferma",
-    "warp": "A capo"
+    "warp": "A capo",
+    "warpWithKey": "Vai a capo premendo il tasto <key/>"
  },
  "intentUnderstanding": {
    "title": "Stiamo comprendendo e analizzando la tua intenzione..."
@@ -232,6 +235,10 @@
    "threadMessageCount": "{{messageCount}} messaggi",
    "title": "Sottoargomento"
  },
+  "toggleWideScreen": {
+    "off": "Disattiva modalità schermo ampio",
+    "on": "Attiva modalità schermo ampio"
+  },
  "tokenDetails": {
    "chats": "Chat",
    "historySummary": "Riepilogo storico",
@@ -0,0 +1,62 @@
+{
+  "actions": {
+    "expand": {
+      "off": "Comprimi",
+      "on": "Espandi"
+    },
+    "typobar": {
+      "off": "Nascondi barra degli strumenti di formattazione",
+      "on": "Mostra barra degli strumenti di formattazione"
+    }
+  },
+  "cancel": "Annulla",
+  "confirm": "Conferma",
+  "file": {
+    "error": "Errore: {{message}}",
+    "uploading": "Caricamento file in corso..."
+  },
+  "image": {
+    "broken": "Immagine danneggiata"
+  },
+  "link": {
+    "edit": "Modifica link",
+    "open": "Apri link",
+    "placeholder": "Inserisci URL del link",
+    "unlink": "Rimuovi link"
+  },
+  "math": {
+    "placeholder": "Inserisci la formula TeX"
+  },
+  "slash": {
+    "h1": "Titolo di primo livello",
+    "h2": "Titolo di secondo livello",
+    "h3": "Titolo di terzo livello",
+    "hr": "Linea di separazione",
+    "table": "Tabella",
+    "tex": "Formula TeX"
+  },
+  "table": {
+    "delete": "Elimina tabella",
+    "deleteColumn": "Elimina colonna",
+    "deleteRow": "Elimina riga",
+    "insertColumnLeft": "Inserisci {{count}} colonne a sinistra",
+    "insertColumnRight": "Inserisci {{count}} colonne a destra",
+    "insertRowAbove": "Inserisci {{count}} righe sopra",
+    "insertRowBelow": "Inserisci {{count}} righe sotto"
+  },
+  "typobar": {
+    "blockquote": "Citazione",
+    "bold": "Grassetto",
+    "bulletList": "Elenco puntato",
+    "code": "Codice in linea",
+    "codeblock": "Blocco di codice",
+    "italic": "Corsivo",
+    "link": "Collegamento",
+    "numberList": "Elenco numerato",
+    "strikethrough": "Testo barrato",
+    "table": "tabella",
+    "taskList": "Elenco attività",
+    "tex": "Formula TeX",
+    "underline": "Sottolineato"
+  }
+}
@@ -5,6 +5,9 @@
      "lock": "Blocca rapporto d'aspetto",
      "unlock": "Sblocca rapporto d'aspetto"
    },
+    "cfg": {
+      "label": "Intensità guida"
+    },
    "header": {
      "desc": "Descrizione semplice, crea subito",
      "title": "Pittura"
@@ -53,6 +53,9 @@
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "Il modello con le migliori capacità in patria, supera i modelli principali esteri in compiti cinesi come enciclopedie, testi lunghi e creazione di contenuti. Possiede anche capacità multimodali leader del settore, con prestazioni eccellenti in vari benchmark di valutazione."
  },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS è una serie di modelli linguistici di grandi dimensioni open source sviluppati dal team Seed di ByteDance, progettati specificamente per la gestione di contesti lunghi, ragionamento, agenti intelligenti e capacità generali. Il modello Seed-OSS-36B-Instruct di questa serie è un modello di fine-tuning con 36 miliardi di parametri, che supporta nativamente contesti ultra lunghi, permettendo di elaborare grandi quantità di documenti o complessi repository di codice in un'unica volta. Questo modello è ottimizzato per il ragionamento, la generazione di codice e i compiti degli agenti (come l'uso di strumenti), mantenendo un equilibrio e un'eccellente capacità generale. Una caratteristica distintiva di questo modello è la funzione \"Thinking Budget\" (budget di pensiero), che consente agli utenti di regolare flessibilmente la lunghezza del ragionamento secondo necessità, migliorando così l'efficienza del ragionamento nelle applicazioni pratiche."
+  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "LLM avanzato ed efficiente, specializzato in ragionamento, matematica e programmazione."
  },
@@ -81,7 +84,13 @@
    "description": "Il fornitore del modello è la piattaforma sophnet. DeepSeek V3 Fast è la versione ad alta velocità TPS del modello DeepSeek V3 0324, completamente non quantificata, con capacità di codice e matematica potenziate e risposte più rapide!"
  },
  "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 è il nuovo modello di ragionamento ibrido lanciato da DeepSeek, che supporta due modalità di ragionamento: con pensiero e senza pensiero, con un'efficienza di pensiero superiore rispetto a DeepSeek-R1-0528. Ottimizzato tramite post-addestramento, l'uso degli strumenti Agent e le prestazioni nelle attività degli agenti sono notevolmente migliorate."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - modalità senza pensiero; DeepSeek-V3.1 è un nuovo modello di ragionamento ibrido lanciato da DeepSeek, che supporta due modalità di ragionamento: con e senza pensiero, con un'efficienza di pensiero superiore rispetto a DeepSeek-R1-0528. Ottimizzato post-addestramento, l'uso degli strumenti Agent e le prestazioni nei compiti degli agenti sono notevolmente migliorati."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast è la versione ad alta TPS e alta velocità del modello DeepSeek V3.1. Modalità di pensiero ibrida: modificando il template di chat, un singolo modello può supportare sia la modalità con pensiero che quella senza pensiero. Chiamata degli strumenti più intelligente: grazie all'ottimizzazione post-addestramento, le prestazioni del modello nell'uso degli strumenti e nei compiti degli agenti sono significativamente migliorate."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - modalità con pensiero; DeepSeek-V3.1 è un nuovo modello di ragionamento ibrido lanciato da DeepSeek, che supporta due modalità di ragionamento: con e senza pensiero, con un'efficienza di pensiero superiore rispetto a DeepSeek-R1-0528. Ottimizzato post-addestramento, l'uso degli strumenti Agent e le prestazioni nei compiti degli agenti sono notevolmente migliorati."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite offre una velocità di risposta eccezionale e un miglior rapporto qualità-prezzo, fornendo ai clienti scelte più flessibili per diversi scenari. Supporta inferenza e fine-tuning con una finestra contestuale di 128k."
@@ -689,6 +698,9 @@
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku è il modello di prossima generazione più veloce di Anthropic. Rispetto a Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku ha migliorato le proprie capacità in vari ambiti e ha superato il modello di generazione precedente, Claude 3 Opus, in molti test di intelligenza."
  },
+  "claude-3-5-haiku-latest": {
+    "description": "Claude 3.5 Haiku offre risposte rapide, ideale per compiti leggeri."
+  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet offre capacità superiori a Opus e velocità più elevate rispetto a Sonnet, mantenendo lo stesso prezzo. Sonnet è particolarmente abile in programmazione, scienza dei dati, elaborazione visiva e compiti di agenti."
  },
@@ -698,6 +710,9 @@
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet è il modello più recente di Anthropic, con prestazioni all'avanguardia in una vasta gamma di valutazioni, superando i modelli concorrenti e Claude 3.5 Sonnet, dimostrando eccellenza in una vasta gamma di valutazioni, mantenendo al contempo la velocità e i costi dei nostri modelli di livello medio."
  },
+  "claude-3-7-sonnet-latest": {
+    "description": "Claude 3.7 Sonnet è l'ultimo e più potente modello di Anthropic per gestire compiti altamente complessi. Eccelle in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione."
+  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku è il modello più veloce e compatto di Anthropic, progettato per risposte quasi istantanee. Ha prestazioni di orientamento rapide e accurate."
  },
@@ -710,11 +725,17 @@
  "claude-opus-4-1-20250805": {
    "description": "Claude Opus 4.1 è l'ultimo e più potente modello di Anthropic per la gestione di compiti altamente complessi. Si distingue per prestazioni, intelligenza, fluidità e capacità di comprensione eccezionali."
  },
+  "claude-opus-4-1-20250805-thinking": {
+    "description": "Modello di pensiero Claude Opus 4.1, una versione avanzata che mostra il processo di ragionamento."
+  },
  "claude-opus-4-20250514": {
    "description": "Claude Opus 4 è il modello più potente di Anthropic per gestire compiti altamente complessi. Eccelle in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione."
  },
  "claude-sonnet-4-20250514": {
-    "description": "Claude 4 Sonnet può generare risposte quasi istantanee o pensieri graduali prolungati, consentendo agli utenti di vedere chiaramente questi processi. Gli utenti dell'API possono anche controllare in modo dettagliato il tempo di riflessione del modello."
+    "description": "Claude Sonnet 4 può generare risposte quasi istantanee o un pensiero graduale prolungato, permettendo all'utente di vedere chiaramente questi processi."
+  },
+  "claude-sonnet-4-20250514-thinking": {
+    "description": "Modello di pensiero Claude Sonnet 4 che può generare risposte quasi istantanee o un pensiero graduale prolungato, permettendo all'utente di vedere chiaramente questi processi."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 è un potente assistente di programmazione AI, supporta domande intelligenti e completamento del codice in vari linguaggi di programmazione, migliorando l'efficienza dello sviluppo."
@@ -809,12 +830,6 @@
  "command-r7b-12-2024": {
    "description": "command-r7b-12-2024 è una versione aggiornata, piccola ed efficiente, rilasciata nel dicembre 2024. Eccelle in compiti che richiedono ragionamento complesso e elaborazione in più passaggi, come RAG, uso di strumenti e agenzia."
  },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta è un sistema AI composito, supportato da diversi modelli disponibili pubblicamente su GroqCloud, in grado di utilizzare strumenti in modo intelligente e selettivo per rispondere alle domande degli utenti."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini è un sistema AI composito, supportato da modelli pubblicamente disponibili su GroqCloud, in grado di utilizzare strumenti in modo intelligente e selettivo per rispondere alle domande degli utenti."
-  },
  "computer-use-preview": {
    "description": "Il modello computer-use-preview è un modello dedicato progettato per \"strumenti di utilizzo del computer\", addestrato per comprendere ed eseguire compiti correlati al computer."
  },
@@ -1055,8 +1070,17 @@
  "doubao-seed-1.6-thinking": {
    "description": "Il modello Doubao-Seed-1.6-thinking ha capacità di pensiero notevolmente potenziate; rispetto a Doubao-1.5-thinking-pro, migliora ulteriormente le capacità di base come coding, matematica e ragionamento logico, supportando anche la comprensione visiva. Supporta una finestra contestuale di 256k e una lunghezza massima di output di 16k token."
  },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision è un modello di pensiero profondo visivo che dimostra una più forte capacità di comprensione e ragionamento multimodale generale in scenari come educazione, revisione delle immagini, ispezione e sicurezza, e ricerca e risposta AI. Supporta una finestra di contesto di 256k e una lunghezza di output fino a 64k token."
+  },
+  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628": {
+    "description": "Il modello di generazione immagini Doubao è sviluppato dal team Seed di ByteDance, supporta input di testo e immagini, offrendo un'esperienza di generazione immagini altamente controllabile e di alta qualità. Supporta l'editing delle immagini tramite comandi testuali, con dimensioni dell'immagine generate tra 512 e 1536 pixel."
+  },
  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
-    "description": "Il modello di generazione immagini Doubao è sviluppato dal team Seed di ByteDance, supporta input di testo e immagini, offrendo un'esperienza di generazione immagini altamente controllabile e di alta qualità. Genera immagini basate su prompt testuali."
+    "description": "Il modello di generazione immagini Seedream 3.0, sviluppato dal team Seed di ByteDance, supporta input di testo e immagini, offrendo un'esperienza di generazione immagini altamente controllabile e di alta qualità. Genera immagini basate su prompt testuali."
+  },
+  "doubao-seedream-4-0-250828": {
+    "description": "Il modello di generazione immagini Seedream 4.0, sviluppato dal team Seed di ByteDance, supporta input di testo e immagini, offrendo un'esperienza di generazione immagini altamente controllabile e di alta qualità. Genera immagini basate su prompt testuali."
  },
  "doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "Il modello Doubao-vision è un modello multimodale lanciato da Doubao, con potenti capacità di comprensione e ragionamento delle immagini e una precisa comprensione delle istruzioni. Il modello mostra prestazioni eccellenti nell'estrazione di informazioni da testo e immagini e in compiti di ragionamento basati su immagini, applicabile a compiti di domande visive più complessi e ampi."
@@ -1139,6 +1163,33 @@
  "ernie-x1-turbo-32k": {
    "description": "Rispetto a ERNIE-X1-32K, il modello offre prestazioni e risultati migliori."
  },
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4": {
+    "description": "Il modello di generazione immagini Seedream 4.0, sviluppato dal team Seed di ByteDance, supporta input di testo e immagini, offrendo un'esperienza di generazione immagini altamente controllabile e di alta qualità. Genera immagini basate su prompt testuali."
+  },
+  "fal-ai/flux-kontext/dev": {
+    "description": "Modello FLUX.1 focalizzato su compiti di editing immagini, supporta input di testo e immagini."
+  },
+  "fal-ai/flux-pro/kontext": {
+    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] può gestire testo e immagini di riferimento come input, realizzando senza soluzione di continuità modifiche locali mirate e trasformazioni complesse di scene complete."
+  },
+  "fal-ai/flux/krea": {
+    "description": "Flux Krea [dev] è un modello di generazione immagini con preferenze estetiche, mirato a creare immagini più realistiche e naturali."
+  },
+  "fal-ai/flux/schnell": {
+    "description": "FLUX.1 [schnell] è un modello di generazione immagini con 12 miliardi di parametri, focalizzato sulla generazione rapida di immagini di alta qualità."
+  },
+  "fal-ai/imagen4/preview": {
+    "description": "Modello di generazione immagini di alta qualità fornito da Google."
+  },
+  "fal-ai/nano-banana": {
+    "description": "Nano Banana è l'ultimo modello multimodale nativo di Google, il più veloce ed efficiente, che consente di generare e modificare immagini tramite conversazione."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image": {
+    "description": "Potente modello di immagini grezze del team Qwen, con impressionante capacità di generazione di testo in cinese e stili visivi di immagini diversificati."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image-edit": {
+    "description": "Modello professionale di editing immagini rilasciato dal team Qwen, supporta editing semantico e di aspetto, può modificare con precisione testi in cinese e inglese, realizzare trasformazioni di stile, rotazioni di oggetti e altre modifiche di alta qualità."
+  },
  "flux-1-schnell": {
    "description": "Modello di generazione immagini da testo con 12 miliardi di parametri sviluppato da Black Forest Labs, che utilizza la tecnologia di distillazione di diffusione antagonista latente, capace di generare immagini di alta qualità in 1-4 passaggi. Le prestazioni sono comparabili a soluzioni proprietarie, rilasciato sotto licenza Apache-2.0 per uso personale, di ricerca e commerciale."
  },
@@ -1151,9 +1202,6 @@
  "flux-kontext-pro": {
    "description": "Generazione e modifica di immagini contestuali all'avanguardia — combina testo e immagini per ottenere risultati precisi e coerenti."
  },
-  "flux-kontext/dev": {
-    "description": "Modello FLUX.1 focalizzato su compiti di modifica delle immagini, supporta input di testo e immagini."
-  },
  "flux-merged": {
    "description": "Il modello FLUX.1-merged combina le caratteristiche approfondite esplorate nella fase di sviluppo \"DEV\" con i vantaggi di esecuzione rapida rappresentati da \"Schnell\". Questa combinazione non solo estende i limiti di prestazione del modello, ma ne amplia anche l'ambito di applicazione."
  },
@@ -1166,21 +1214,12 @@
  "flux-pro-1.1-ultra": {
    "description": "Generazione di immagini AI ad altissima risoluzione — supporta output fino a 4 megapixel, genera immagini in altissima definizione in meno di 10 secondi."
  },
-  "flux-pro/kontext": {
-    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] è in grado di elaborare testo e immagini di riferimento come input, realizzando senza soluzione di continuità modifiche locali mirate e complesse trasformazioni dell'intera scena."
-  },
  "flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell], attualmente il modello open source più avanzato a pochi passaggi, supera non solo i concorrenti simili ma anche potenti modelli non raffinati come Midjourney v6.0 e DALL·E 3 (HD). Ottimizzato per mantenere tutta la diversità di output della fase di pre-addestramento, migliora significativamente qualità visiva, aderenza alle istruzioni, variazioni di dimensione/proporzione, gestione dei font e diversità di output rispetto ai modelli più avanzati sul mercato, offrendo un'esperienza creativa più ricca e variegata."
  },
  "flux.1-schnell": {
    "description": "Trasformatore di flusso rettificato con 12 miliardi di parametri, capace di generare immagini basate su descrizioni testuali."
  },
-  "flux/krea": {
-    "description": "Flux Krea [dev] è un modello di generazione di immagini con preferenze estetiche, progettato per creare immagini più realistiche e naturali."
-  },
-  "flux/schnell": {
-    "description": "FLUX.1 [schnell] è un modello di generazione di immagini con 12 miliardi di parametri, focalizzato sulla generazione rapida di immagini di alta qualità."
-  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Tuning) offre prestazioni stabili e ottimizzabili, è la scelta ideale per soluzioni a compiti complessi."
  },
@@ -1400,9 +1439,6 @@
  "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
    "description": "Modello sperimentale Gemini 2.5 Flash, supporta la generazione di immagini."
  },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Modello sperimentale Gemini 2.5 Flash, supporta la generazione di immagini."
-  },
  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash è il modello principale più avanzato di Google, progettato per ragionamenti avanzati, codifica, matematica e compiti scientifici. Include capacità di 'pensiero' integrate, permettendo di fornire risposte con maggiore accuratezza e una gestione contestuale più dettagliata.\n\nNota: questo modello ha due varianti: pensiero e non pensiero. I prezzi di output variano significativamente a seconda che la capacità di pensiero sia attivata o meno. Se scegli la variante standard (senza il suffisso ':thinking'), il modello eviterà esplicitamente di generare token di pensiero.\n\nPer sfruttare la capacità di pensiero e ricevere token di pensiero, devi scegliere la variante ':thinking', che comporterà un prezzo di output di pensiero più elevato.\n\nInoltre, Gemini 2.5 Flash può essere configurato tramite il parametro 'numero massimo di token per il ragionamento', come descritto nella documentazione (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
  },
@@ -1442,6 +1478,9 @@
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B) offre capacità di elaborazione di istruzioni di base, adatta per applicazioni leggere."
  },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B è un modello linguistico open source di Google che ha stabilito nuovi standard in termini di efficienza e prestazioni."
+  },
  "google/gemma-3-1b-it": {
    "description": "Gemma 3 1B è un modello linguistico open source di Google che ha stabilito nuovi standard in termini di efficienza e prestazioni."
  },
@@ -1604,9 +1643,18 @@
  "grok-4": {
    "description": "Il nostro modello di punta più recente e potente, eccellente nell'elaborazione del linguaggio naturale, nel calcolo matematico e nel ragionamento — un vero campione versatile e completo."
  },
+  "grok-4-0709": {
+    "description": "Grok 4 di xAI, dotato di potenti capacità di ragionamento."
+  },
  "grok-code-fast-1": {
    "description": "Siamo lieti di presentare grok-code-fast-1, un modello di inferenza rapido ed economico, eccellente nella codifica degli agenti."
  },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound è un sistema AI composito supportato da diversi modelli open source disponibili su GroqCloud, che può utilizzare strumenti in modo intelligente e selettivo per rispondere alle richieste degli utenti."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini è un sistema AI composito supportato da modelli open source disponibili su GroqCloud, che può utilizzare strumenti in modo intelligente e selettivo per rispondere alle richieste degli utenti."
+  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B è un modello linguistico che combina creatività e intelligenza, unendo diversi modelli di punta."
  },
@@ -1662,7 +1710,7 @@
    "description": "Miglioramento significativo delle capacità in matematica avanzata, logica e codice, ottimizzazione della stabilità dell'output e potenziamento della capacità di gestione di testi lunghi."
  },
  "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "Il primo modello di inferenza ibrido su larga scala Hybrid-Transformer-Mamba del settore, che espande le capacità di inferenza, offre una velocità di decodifica eccezionale e allinea ulteriormente le preferenze umane."
+    "description": "Migliora significativamente le capacità del modello principale e del modello di pensiero lento in matematica avanzata, ragionamento complesso, codice difficile, rispetto delle istruzioni e qualità della creazione testuale."
  },
  "hunyuan-t1-vision": {
    "description": "Modello di comprensione multimodale profonda Hunyuan, supporta catene di pensiero native multimodali, eccelle in vari scenari di ragionamento visivo e migliora significativamente rispetto ai modelli di pensiero rapido nei problemi scientifici."
@@ -1730,9 +1778,6 @@
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
    "description": "Serie di modelli di generazione di immagini da testo di quarta generazione Imagen versione Ultra"
  },
-  "imagen4/preview": {
-    "description": "Modello di generazione di immagini di alta qualità fornito da Google."
-  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5 offre soluzioni di dialogo intelligente in vari scenari."
  },
@@ -1766,6 +1811,9 @@
  "kimi-k2-0711-preview": {
    "description": "kimi-k2 è un modello base con architettura MoE dotato di potenti capacità di codice e Agent, con un totale di 1T parametri e 32B parametri attivi. Nei test di benchmark per ragionamento generale, programmazione, matematica e Agent, il modello K2 supera altri modelli open source principali."
  },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "Il modello kimi-k2-0905-preview ha una lunghezza di contesto di 256k, con capacità di Agentic Coding più forti, una migliore estetica e praticità del codice frontend, e una migliore comprensione del contesto."
+  },
  "kimi-k2-turbo-preview": {
    "description": "kimi-k2 è un modello di base con architettura MoE che offre potenti capacità di programmazione e di agent, con 1T di parametri totali e 32B di parametri attivi. Nei benchmark delle principali categorie — ragionamento su conoscenze generali, programmazione, matematica e agent — il modello K2 supera gli altri modelli open source più diffusi."
  },
@@ -2165,9 +2213,18 @@
  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
    "description": "Kimi K2 è un modello base con architettura MoE dotato di potenti capacità di codice e agenti, con 1 trilione di parametri totali e 32 miliardi di parametri attivi. Nei test di benchmark su ragionamento generale, programmazione, matematica e agenti, il modello K2 supera altri modelli open source principali."
  },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "Il modello kimi-k2-0905-preview ha una lunghezza di contesto di 256k, con capacità di Agentic Coding più forti, una migliore estetica e praticità del codice frontend, e una migliore comprensione del contesto."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "Il modello kimi-k2-0905-preview ha una lunghezza di contesto di 256k, con capacità di Agentic Coding più forti, una migliore estetica e praticità del codice frontend, e una migliore comprensione del contesto."
+  },
  "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
    "description": "kimi-k2 è un modello di base con architettura MoE dotato di potenti capacità di codice e agenti, con un totale di 1T parametri e 32B parametri attivi. Nei test di benchmark per categorie principali come ragionamento generale, programmazione, matematica e agenti, il modello K2 supera le altre principali soluzioni open source."
  },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "Il modello kimi-k2-0905-preview ha una lunghezza di contesto di 256k, con capacità di Agentic Coding più forti, una migliore estetica e praticità del codice frontend, e una migliore comprensione del contesto."
+  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B è una versione aggiornata di Nous Hermes 2, contenente i più recenti dataset sviluppati internamente."
  },
@@ -2195,6 +2252,9 @@
  "o3": {
    "description": "o3 è un modello versatile e potente, che si distingue in vari campi. Stabilisce nuovi standard per compiti di matematica, scienza, programmazione e ragionamento visivo. È anche abile nella scrittura tecnica e nel seguire istruzioni. Gli utenti possono utilizzarlo per analizzare testi, codici e immagini, risolvendo problemi complessi in più passaggi."
  },
+  "o3-2025-04-16": {
+    "description": "o3 è il nuovo modello di ragionamento di OpenAI, supporta input di testo e immagini e produce testo in output, adatto a compiti complessi che richiedono conoscenze ampie e generali."
+  },
  "o3-deep-research": {
    "description": "o3-deep-research è il nostro modello di ricerca approfondita più avanzato, progettato specificamente per gestire compiti di ricerca complessi e articolati. Può cercare e sintetizzare informazioni da Internet, oltre a poter accedere e utilizzare i tuoi dati tramite il connettore MCP."
  },
@@ -2204,9 +2264,15 @@
  "o3-pro": {
    "description": "Il modello o3-pro utilizza maggiori risorse computazionali per un pensiero più profondo e fornisce sempre risposte migliori, supportato solo tramite l'API Responses."
  },
+  "o3-pro-2025-06-10": {
+    "description": "o3 Pro è il nuovo modello di ragionamento di OpenAI, supporta input di testo e immagini e produce testo in output, adatto a compiti complessi che richiedono conoscenze ampie e generali."
+  },
  "o4-mini": {
    "description": "o4-mini è il nostro ultimo modello della serie o in formato ridotto. È ottimizzato per un'inferenza rapida ed efficace, mostrando un'elevata efficienza e prestazioni in compiti di codifica e visivi."
  },
+  "o4-mini-2025-04-16": {
+    "description": "o4-mini è un modello di ragionamento di OpenAI, supporta input di testo e immagini e produce testo in output, adatto a compiti complessi che richiedono conoscenze ampie e generali. Questo modello ha un contesto di 200K token."
+  },
  "o4-mini-deep-research": {
    "description": "o4-mini-deep-research è il nostro modello di ricerca approfondita più rapido ed economico, ideale per gestire compiti di ricerca complessi e articolati. Può cercare e sintetizzare informazioni da Internet, oltre a poter accedere e utilizzare i tuoi dati tramite il connettore MCP."
  },
@@ -2312,9 +2378,6 @@
  "qwen-image": {
    "description": "Qwen-Image è un modello universale per la generazione di immagini che supporta molteplici stili artistici ed è particolarmente efficace nel rendering di testi complessi, in particolare nella resa di testi in cinese e in inglese. Il modello supporta layout a più righe, generazione di testo a livello di paragrafo e rappresentazione di dettagli ad alta precisione, permettendo la realizzazione di layout misti e design complessi che integrano testo e immagini."
  },
-  "qwen-image-edit": {
-    "description": "Il team Qwen ha pubblicato un modello professionale per l'editing delle immagini, che supporta sia l'editing semantico sia quello dell'aspetto visivo; è in grado di modificare con precisione il testo in cinese e in inglese e di eseguire operazioni di alta qualità come la trasformazione di stile e la rotazione di oggetti."
-  },
  "qwen-long": {
    "description": "Qwen è un modello di linguaggio su larga scala che supporta contesti di testo lunghi e funzionalità di dialogo basate su documenti lunghi e multipli."
  },
@@ -2549,6 +2612,15 @@
  "qwen3-coder-plus": {
    "description": "Modello di codice Tongyi Qianwen. L'ultima serie di modelli Qwen3-Coder si basa su Qwen3 per la generazione di codice, con potenti capacità di Coding Agent, eccellente nell'invocazione di strumenti e interazione con l'ambiente, in grado di programmare autonomamente, con capacità di codice eccezionali e abilità generali."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Versione preview del modello Max della serie Qwen 3, che presenta un miglioramento significativo rispetto alla serie 2.5 nelle capacità generali, comprensione del testo in cinese e inglese, rispetto di istruzioni complesse, compiti soggettivi aperti, capacità multilingue e chiamata di strumenti; il modello presenta meno allucinazioni di conoscenza."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
+    "description": "Modello open source di nuova generazione basato su Qwen3 in modalità non riflessiva, con una migliore comprensione del testo in cinese rispetto alla versione precedente (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507), capacità di ragionamento logico potenziate e prestazioni superiori nelle attività di generazione di testo."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Modello open source di nuova generazione basato su Qwen3 in modalità riflessiva, con migliorata capacità di seguire le istruzioni rispetto alla versione precedente (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Thinking-2507) e risposte di sintesi più concise."
+  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ è un modello di ricerca sperimentale, focalizzato sul miglioramento delle capacità di ragionamento dell'IA."
  },
@@ -38,6 +38,9 @@
  "cohere": {
    "description": "Cohere ti offre i modelli multilingue più all'avanguardia, funzionalità di ricerca avanzate e uno spazio di lavoro AI su misura per le moderne imprese - il tutto integrato in una piattaforma sicura."
  },
+  "cometapi": {
+    "description": "CometAPI è una piattaforma di servizi che offre molteplici interfacce per modelli avanzati, supportando OpenAI, Anthropic, Google e altri ancora, adatta a esigenze di sviluppo e applicazione diversificate. Gli utenti possono scegliere in modo flessibile il modello e il prezzo più adatti alle proprie necessità, contribuendo a migliorare l'esperienza AI."
+  },
  "deepseek": {
    "description": "DeepSeek è un'azienda focalizzata sulla ricerca e applicazione della tecnologia AI, il cui ultimo modello DeepSeek-V2.5 combina capacità di dialogo generico e elaborazione del codice, realizzando miglioramenti significativi nell'allineamento delle preferenze umane, nei compiti di scrittura e nel rispetto delle istruzioni."
  },
@@ -70,12 +70,15 @@
  "input": {
    "addAi": "AIメッセージを追加",
    "addUser": "ユーザーメッセージを追加",
+    "disclaimer": "AIも誤りを犯すことがありますので、重要な情報はご確認ください",
+    "errorMsg": "メッセージの送信に失敗しました。ネットワークを確認してから再試行してください: {{errorMsg}}",
    "more": "もっと",
    "send": "送信",
-    "sendWithCmdEnter": "{{meta}} + Enter キーで送信",
-    "sendWithEnter": "Enter キーで送信",
+    "sendWithCmdEnter": "<key/> キーを押して送信",
+    "sendWithEnter": "<key/> キーを押して送信",
    "stop": "停止",
-    "warp": "改行"
+    "warp": "改行",
+    "warpWithKey": "<key/> キーを押して改行"
  },
  "intentUnderstanding": {
    "title": "あなたの意図を理解し、分析しています..."
@@ -232,6 +235,10 @@
    "threadMessageCount": "{{messageCount}} 件のメッセージ",
    "title": "サブトピック"
  },
+  "toggleWideScreen": {
+    "off": "ワイドスクリーンモードをオフにする",
+    "on": "ワイドスクリーンモードをオンにする"
+  },
  "tokenDetails": {
    "chats": "チャットメッセージ",
    "historySummary": "履歴の要約",
@@ -0,0 +1,62 @@
+{
+  "actions": {
+    "expand": {
+      "off": "折りたたむ",
+      "on": "展開する"
+    },
+    "typobar": {
+      "off": "書式ツールバーを非表示",
+      "on": "書式ツールバーを表示"
+    }
+  },
+  "cancel": "キャンセル",
+  "confirm": "確認",
+  "file": {
+    "error": "エラー：{{message}}",
+    "uploading": "ファイルをアップロードしています..."
+  },
+  "image": {
+    "broken": "画像が破損しています"
+  },
+  "link": {
+    "edit": "リンクを編集",
+    "open": "リンクを開く",
+    "placeholder": "リンクの URL を入力",
+    "unlink": "リンクを解除"
+  },
+  "math": {
+    "placeholder": "TeX 公式を入力してください"
+  },
+  "slash": {
+    "h1": "見出し1",
+    "h2": "見出し2",
+    "h3": "見出し3",
+    "hr": "区切り線",
+    "table": "表",
+    "tex": "TeX 数式"
+  },
+  "table": {
+    "delete": "表を削除",
+    "deleteColumn": "列を削除",
+    "deleteRow": "行を削除",
+    "insertColumnLeft": "左側に {{count}} 列を挿入",
+    "insertColumnRight": "右側に {{count}} 列を挿入",
+    "insertRowAbove": "上に {{count}} 行を挿入",
+    "insertRowBelow": "下に {{count}} 行を挿入"
+  },
+  "typobar": {
+    "blockquote": "引用",
+    "bold": "太字",
+    "bulletList": "番号なしリスト",
+    "code": "インラインコード",
+    "codeblock": "コードブロック",
+    "italic": "斜体",
+    "link": "リンク",
+    "numberList": "番号付きリスト",
+    "strikethrough": "取り消し線",
+    "table": "表",
+    "taskList": "タスクリスト",
+    "tex": "TeX 公式",
+    "underline": "下線"
+  }
+}
@@ -5,6 +5,9 @@
      "lock": "アスペクト比を固定する",
      "unlock": "アスペクト比の固定を解除する"
    },
+    "cfg": {
+      "label": "ガイド強度"
+    },
    "header": {
      "desc": "簡単な説明、すぐに創作",
      "title": "絵画"
@@ -53,6 +53,9 @@
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "モデル能力は国内で第一であり、知識百科、長文、生成創作などの中国語タスクで海外の主流モデルを超えています。また、業界をリードするマルチモーダル能力を持ち、多くの権威ある評価基準で優れたパフォーマンスを示しています。"
  },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSSは、ByteDanceのSeedチームによって開発された一連のオープンソース大型言語モデルであり、強力な長文コンテキスト処理、推論、エージェント（agent）、および汎用能力に特化して設計されています。このシリーズのSeed-OSS-36B-Instructは360億パラメータを持つ指示微調整モデルで、超長コンテキスト長をネイティブにサポートし、大量のドキュメントや複雑なコードベースを一度に処理可能です。このモデルは推論、コード生成、エージェントタスク（ツール使用など）に特化して最適化されており、バランスの取れた優れた汎用能力を維持しています。特徴の一つに「思考予算（Thinking Budget）」機能があり、ユーザーが必要に応じて推論長を柔軟に調整でき、実際の応用で推論効率を効果的に向上させます。"
+  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "最先端の効率的なLLMで、推論、数学、プログラミングに優れています。"
  },
@@ -81,7 +84,13 @@
    "description": "モデル提供元：sophnetプラットフォーム。DeepSeek V3 FastはDeepSeek V3 0324バージョンの高TPS高速版で、フルパワーの非量子化モデルです。コードと数学能力が強化され、応答速度がさらに速くなっています！"
  },
  "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 は、DeepSeek が新たにリリースしたハイブリッド推論モデルで、思考モードと非思考モードの2つの推論モードをサポートし、DeepSeek-R1-0528 よりも思考効率が向上しています。ポストトレーニングによる最適化により、エージェントツールの使用とインテリジェントタスクのパフォーマンスが大幅に向上しました。"
+    "description": "DeepSeek-V3.1-非思考モード；DeepSeek-V3.1は深度探索が新たにリリースしたハイブリッド推論モデルで、思考モードと非思考モードの2つの推論モードをサポートし、DeepSeek-R1-0528よりも思考効率が向上しています。ポストトレーニング最適化により、エージェントのツール使用とエージェントタスクのパフォーマンスが大幅に向上しました。"
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 FastはDeepSeek V3.1の高TPS高速版です。ハイブリッド思考モード：チャットテンプレートを変更することで、1つのモデルが思考モードと非思考モードの両方を同時にサポートします。よりスマートなツール呼び出し：ポストトレーニング最適化により、モデルのツール使用とエージェントタスクでのパフォーマンスが著しく向上しました。"
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1-思考モード；DeepSeek-V3.1は深度探索が新たにリリースしたハイブリッド推論モデルで、思考モードと非思考モードの2つの推論モードをサポートし、DeepSeek-R1-0528よりも思考効率が向上しています。ポストトレーニング最適化により、エージェントのツール使用とエージェントタスクのパフォーマンスが大幅に向上しました。"
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-liteは極めて高速な応答速度と優れたコストパフォーマンスを備え、さまざまなシナリオに柔軟な選択肢を提供します。128kのコンテキストウィンドウでの推論と微調整をサポートします。"
@@ -689,6 +698,9 @@
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haikuは、Anthropicの最も高速な次世代モデルです。Claude 3 Haikuと比較して、Claude 3.5 Haikuはすべてのスキルで向上しており、多くの知能ベンチマークテストで前の世代の最大モデルであるClaude 3 Opusを超えています。"
  },
+  "claude-3-5-haiku-latest": {
+    "description": "Claude 3.5 Haiku は迅速な応答を提供し、軽量なタスクに適しています。"
+  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnetは、Opusを超える能力とSonnetよりも速い速度を提供し、Sonnetと同じ価格を維持します。Sonnetは特にプログラミング、データサイエンス、視覚処理、エージェントタスクに優れています。"
  },
@@ -698,6 +710,9 @@
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnetは、競合他社よりも低価格で最大の効用を提供し、信頼性が高く耐久性のある主力機として設計されています。スケール化されたAIデプロイメントに適しています。Claude 3.7 Sonnetは画像を処理し、テキスト出力を返すことができ、200Kのコンテキストウィンドウを持っています。"
  },
+  "claude-3-7-sonnet-latest": {
+    "description": "Claude 3.7 Sonnet は Anthropic の最新かつ最強のモデルで、高度に複雑なタスクの処理に適しています。性能、知能、流暢さ、理解力に優れています。"
+  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haikuは、Anthropicの最も速く、最もコンパクトなモデルであり、ほぼ瞬時の応答を実現することを目的としています。迅速かつ正確な指向性能を持っています。"
  },
@@ -710,11 +725,17 @@
  "claude-opus-4-1-20250805": {
    "description": "Claude Opus 4.1はAnthropicの最新かつ最強のモデルで、高度に複雑なタスクの処理に適しています。性能、知能、流暢さ、理解力の面で卓越したパフォーマンスを発揮します。"
  },
+  "claude-opus-4-1-20250805-thinking": {
+    "description": "Claude Opus 4.1 思考モデルは、その推論過程を示す高度なバージョンです。"
+  },
  "claude-opus-4-20250514": {
    "description": "Claude Opus 4は、Anthropicが高度に複雑なタスクを処理するために開発した最も強力なモデルです。性能、知性、流暢さ、理解力において卓越したパフォーマンスを発揮します。"
  },
  "claude-sonnet-4-20250514": {
-    "description": "Claude 4 Sonnetは、ほぼ瞬時の応答や段階的な思考を生成でき、ユーザーはこれらのプロセスを明確に見ることができます。APIユーザーは、モデルの思考時間を詳細に制御することも可能です。"
+    "description": "Claude Sonnet 4 はほぼ即時の応答や、段階的な思考の延長を生成でき、ユーザーはこれらの過程を明確に見ることができます。"
+  },
+  "claude-sonnet-4-20250514-thinking": {
+    "description": "Claude Sonnet 4 思考モデルは、ほぼ即時の応答や段階的な思考の延長を生成でき、ユーザーはこれらの過程を明確に見ることができます。"
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4は強力なAIプログラミングアシスタントで、さまざまなプログラミング言語のインテリジェントな質問応答とコード補完をサポートし、開発効率を向上させます。"
@@ -809,12 +830,6 @@
  "command-r7b-12-2024": {
    "description": "command-r7b-12-2024は、小型で効率的な更新版で、2024年12月にリリースされました。RAG、ツール使用、エージェントなど、複雑な推論と多段階処理を必要とするタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。"
  },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-betaは複合AIシステムで、GroqCloudでサポートされている複数のオープン利用可能なモデルによって支えられ、ユーザーのクエリに応じてツールを賢く選択的に使用します。"
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-miniは複合AIシステムで、GroqCloudでサポートされている公開利用可能なモデルによって支えられ、ユーザーのクエリに応じてツールを賢く選択的に使用します。"
-  },
  "computer-use-preview": {
    "description": "computer-use-preview モデルは「コンピュータ使用ツール」専用に設計されたモデルで、コンピュータ関連のタスクを理解し実行するように訓練されています。"
  },
@@ -1055,8 +1070,17 @@
  "doubao-seed-1.6-thinking": {
    "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking モデルは思考能力が大幅に強化されており、Doubao-1.5-thinking-pro と比較して、コーディング、数学、論理推論などの基礎能力がさらに向上しています。視覚理解もサポートしています。256k のコンテキストウィンドウをサポートし、最大 16k トークンの出力長に対応しています。"
  },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-visionは視覚的深層思考モデルで、教育、画像審査、巡回検査とセキュリティ、AI検索質問応答などのシーンでより強力な汎用マルチモーダル理解と推論能力を発揮します。256kのコンテキストウィンドウをサポートし、最大64kトークンの出力長に対応しています。"
+  },
+  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628": {
+    "description": "Doubao 画像生成モデルはバイトダンスの Seed チームによって開発され、テキストと画像の入力をサポートし、高い制御性と高品質な画像生成体験を提供します。テキスト指示による画像編集が可能で、生成される画像の辺の長さは512～1536の範囲です。"
+  },
  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
-    "description": "Doubao画像生成モデルはByteDanceのSeedチームが開発し、テキストと画像の入力をサポートし、高い制御性と高品質な画像生成体験を提供します。テキストプロンプトに基づいて画像を生成します。"
+    "description": "Seedream 3.0 画像生成モデルはバイトダンスの Seed チームによって開発され、テキストと画像の入力をサポートし、高い制御性と高品質な画像生成体験を提供します。テキストプロンプトに基づいて画像を生成します。"
+  },
+  "doubao-seedream-4-0-250828": {
+    "description": "Seedream 4.0 画像生成モデルはバイトダンスの Seed チームによって開発され、テキストと画像の入力をサポートし、高い制御性と高品質な画像生成体験を提供します。テキストプロンプトに基づいて画像を生成します。"
  },
  "doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "Doubao-visionモデルは豆包が提供するマルチモーダル大規模モデルで、強力な画像理解と推論能力、正確な指示理解能力を備えています。画像テキスト情報抽出や画像に基づく推論タスクで高い性能を示し、より複雑で幅広い視覚質問応答タスクに応用可能です。"
@@ -1139,6 +1163,33 @@
  "ernie-x1-turbo-32k": {
    "description": "ERNIE-X1-32Kと比較して、モデルの効果と性能が向上しています。"
  },
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4": {
+    "description": "Seedream 4.0 画像生成モデルはバイトダンスの Seed チームによって開発され、テキストと画像の入力をサポートし、高い制御性と高品質な画像生成体験を提供します。テキストプロンプトに基づいて画像を生成します。"
+  },
+  "fal-ai/flux-kontext/dev": {
+    "description": "画像編集タスクに特化した FLUX.1 モデルで、テキストと画像の入力をサポートします。"
+  },
+  "fal-ai/flux-pro/kontext": {
+    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] はテキストと参照画像を入力として処理でき、目的に応じた局所編集や複雑な全体シーンの変換をシームレスに実現します。"
+  },
+  "fal-ai/flux/krea": {
+    "description": "Flux Krea [dev] は美的嗜好を持つ画像生成モデルで、よりリアルで自然な画像生成を目指しています。"
+  },
+  "fal-ai/flux/schnell": {
+    "description": "FLUX.1 [schnell] は120億パラメータを持つ画像生成モデルで、高速に高品質な画像生成に特化しています。"
+  },
+  "fal-ai/imagen4/preview": {
+    "description": "Google 提供の高品質な画像生成モデルです。"
+  },
+  "fal-ai/nano-banana": {
+    "description": "Nano Banana は Google の最新かつ最速で最も効率的なネイティブマルチモーダルモデルで、対話を通じて画像の生成と編集が可能です。"
+  },
+  "fal-ai/qwen-image": {
+    "description": "Qwen チームによる強力な生画像モデルで、印象的な中国語テキスト生成能力と多様な画像ビジュアルスタイルを備えています。"
+  },
+  "fal-ai/qwen-image-edit": {
+    "description": "Qwen チームがリリースしたプロフェッショナルな画像編集モデルで、意味的編集と外観編集をサポートし、中英文字の正確な編集、スタイル変換、オブジェクト回転など高品質な画像編集が可能です。"
+  },
  "flux-1-schnell": {
    "description": "Black Forest Labsが開発した120億パラメータのテキストから画像生成モデルで、潜在的敵対的拡散蒸留技術を採用し、1～4ステップで高品質な画像を生成可能。閉源の代替品に匹敵する性能を持ち、Apache-2.0ライセンスの下で個人、研究、商用利用に適用可能です。"
  },
@@ -1151,9 +1202,6 @@
  "flux-kontext-pro": {
    "description": "最先端の文脈に基づく画像生成と編集 — テキストと画像を組み合わせ、高精度で一貫した結果を実現します。"
  },
-  "flux-kontext/dev": {
-    "description": "画像編集タスクに特化したFLUX.1モデルで、テキストと画像の入力に対応しています。"
-  },
  "flux-merged": {
    "description": "FLUX.1-mergedモデルは、開発段階で探索された「DEV」の深層特性と「Schnell」が示す高速実行の利点を組み合わせています。この取り組みにより、FLUX.1-mergedはモデルの性能限界を押し上げ、応用範囲を拡大しました。"
  },
@@ -1166,21 +1214,12 @@
  "flux-pro-1.1-ultra": {
    "description": "超高解像度のAI画像生成 — 最大4兆ピクセルの出力に対応し、10秒以内に超高精細な画像を生成します。"
  },
-  "flux-pro/kontext": {
-    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] はテキストと参照画像を入力として処理し、目的に応じた局所編集や複雑な全体シーンの変換をシームレスに実現します。"
-  },
  "flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell]は現時点で最先端の少ステップモデルであり、同種の競合モデルを凌駕し、Midjourney v6.0やDALL·E 3 (HD)などの強力な非蒸留モデルよりも優れています。専用の微調整により、事前学習段階の出力多様性を完全に保持し、市場の最先端モデルと比較して視覚品質、指示遵守、サイズ・比率変化、フォント処理、出力多様性の面で大幅に向上。ユーザーにより豊かで多様な創造的画像生成体験を提供します。"
  },
  "flux.1-schnell": {
    "description": "120億パラメータを持つ修正フロートランスフォーマーで、テキスト記述に基づいて画像を生成します。"
  },
-  "flux/krea": {
-    "description": "Flux Krea [dev] は美的嗜好を持つ画像生成モデルで、よりリアルで自然な画像の生成を目指しています。"
-  },
-  "flux/schnell": {
-    "description": "FLUX.1 [schnell] は120億パラメータを持つ画像生成モデルで、高品質な画像を迅速に生成することに特化しています。"
-  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001（チューニング）は、安定した調整可能な性能を提供し、複雑なタスクのソリューションに理想的な選択肢です。"
  },
@@ -1400,9 +1439,6 @@
  "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash 実験モデル、画像生成に対応"
  },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash 実験モデル、画像生成に対応"
-  },
  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flashは、Googleの最先端の主力モデルであり、高度な推論、コーディング、数学、科学タスクのために設計されています。内蔵の「思考」能力を備えており、より高い精度と詳細なコンテキスト処理で応答を提供します。\n\n注意：このモデルには、思考と非思考の2つのバリアントがあります。出力の価格は、思考能力が有効かどうかによって大きく異なります。標準バリアント（「:thinking」サフィックスなし）を選択すると、モデルは明示的に思考トークンの生成を避けます。\n\n思考能力を利用して思考トークンを受け取るには、「:thinking」バリアントを選択する必要があり、これにより思考出力の価格が高くなります。\n\nさらに、Gemini 2.5 Flashは、「推論最大トークン数」パラメータを介して構成可能であり、文書に記載されています (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)。"
  },
@@ -1442,6 +1478,9 @@
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B)は、基本的な指示処理能力を提供し、軽量アプリケーションに適しています。"
  },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12BはGoogleのオープンソース言語モデルであり、効率と性能の面で新たな基準を打ち立てました。"
+  },
  "google/gemma-3-1b-it": {
    "description": "Gemma 3 1B はGoogleのオープンソース言語モデルであり、効率と性能の面で新たな基準を打ち立てました。"
  },
@@ -1604,9 +1643,18 @@
  "grok-4": {
    "description": "私たちの最新かつ最強のフラッグシップモデルであり、自然言語処理、数学計算、推論において卓越した性能を発揮します——まさに完璧な万能型プレイヤーです。"
  },
+  "grok-4-0709": {
+    "description": "xAI の Grok 4 は強力な推論能力を備えています。"
+  },
  "grok-code-fast-1": {
    "description": "私たちは、迅速かつ経済的な推論モデルであるgrok-code-fast-1を発表できることを嬉しく思います。このモデルはエージェントのコーディングに優れた性能を発揮します。"
  },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compoundは複合AIシステムで、GroqCloudで既にサポートされている複数の公開利用可能なモデルによって支えられ、ユーザーの問い合わせに対してツールを賢く選択的に使用して回答します。"
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-miniは複合AIシステムで、GroqCloudで既にサポートされている公開利用可能なモデルによって支えられ、ユーザーの問い合わせに対してツールを賢く選択的に使用して回答します。"
+  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13Bは複数のトップモデルを統合した創造性と知性を兼ね備えた言語モデルです。"
  },
@@ -1662,7 +1710,7 @@
    "description": "高難度の数学、論理、コード能力を大幅に向上させ、モデルの出力安定性を最適化し、長文処理能力を強化しました。"
  },
  "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "業界初の超大規模Hybrid-Transformer-Mamba推論モデルであり、推論能力を拡張し、超高速なデコード速度を実現し、人間の好みにさらに整合します。"
+    "description": "主モデルの遅い思考モデルにおける高度な数学、複雑な推論、高度なコード、指示遵守、テキスト作成品質などの能力を大幅に向上させました。"
  },
  "hunyuan-t1-vision": {
    "description": "混元多モーダル理解の深層思考モデルで、多モーダルのネイティブ長思考チェーンをサポートし、さまざまな画像推論シナリオに優れています。理系の難問においては速思考モデルよりも包括的に向上しています。"
@@ -1730,9 +1778,6 @@
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
    "description": "Imagen 第4世代テキストから画像へのモデルシリーズ ウルトラバージョン"
  },
-  "imagen4/preview": {
-    "description": "Googleが提供する高品質な画像生成モデル"
-  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5は多様なシーンでのインテリジェントな対話ソリューションを提供します。"
  },
@@ -1766,6 +1811,9 @@
  "kimi-k2-0711-preview": {
    "description": "kimi-k2は強力なコードおよびエージェント能力を備えたMoEアーキテクチャの基盤モデルで、総パラメータ数は1兆、活性化パラメータは320億です。一般知識推論、プログラミング、数学、エージェントなどの主要カテゴリのベンチマーク性能テストで、K2モデルは他の主流オープンソースモデルを上回る性能を示しています。"
  },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "kimi-k2-0905-previewモデルは256kのコンテキスト長を持ち、より強力なエージェントコーディング能力、より優れたフロントエンドコードの美観と実用性、そしてより良いコンテキスト理解能力を備えています。"
+  },
  "kimi-k2-turbo-preview": {
    "description": "kimi-k2 は高度なコード処理能力とエージェント機能を備えた MoE（Mixture of Experts）アーキテクチャの基盤モデルで、総パラメータ数は1T、アクティブパラメータは32Bです。一般的な知識推論、プログラミング、数学、エージェントなどの主要カテゴリにおけるベンチマークで、K2モデルは他の主要なオープンソースモデルを上回る性能を示しています。"
  },
@@ -2165,9 +2213,18 @@
  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
    "description": "Kimi K2は超強力なコードおよびエージェント能力を持つMoEアーキテクチャ基盤モデルで、総パラメータ1兆、活性化パラメータ320億。汎用知識推論、プログラミング、数学、エージェントなど主要カテゴリのベンチマーク性能で他の主流オープンソースモデルを上回っています。"
  },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-previewモデルは256kのコンテキスト長を持ち、より強力なエージェントコーディング能力、より優れたフロントエンドコードの美観と実用性、そしてより良いコンテキスト理解能力を備えています。"
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-previewモデルは256kのコンテキスト長を持ち、より強力なエージェントコーディング能力、より優れたフロントエンドコードの美観と実用性、そしてより良いコンテキスト理解能力を備えています。"
+  },
  "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
    "description": "kimi-k2 は、強力なコードおよびエージェント機能を備えたMoEアーキテクチャの基盤モデルで、総パラメータ数は1兆、活性化パラメータは320億です。一般的な知識推論、プログラミング、数学、エージェントなどの主要なベンチマーク性能テストにおいて、K2モデルは他の主流のオープンソースモデルを上回る性能を示しています。"
  },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-previewモデルは256kのコンテキスト長を持ち、より強力なエージェントコーディング能力、より優れたフロントエンドコードの美観と実用性、そしてより良いコンテキスト理解能力を備えています。"
+  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8BはNous Hermes 2のアップグレード版で、最新の内部開発データセットを含んでいます。"
  },
@@ -2195,6 +2252,9 @@
  "o3": {
    "description": "o3は全能で強力なモデルで、複数の分野で優れたパフォーマンスを発揮します。数学、科学、プログラミング、視覚推論タスクの新たな基準を設定しました。また、技術的な執筆や指示の遵守にも優れています。ユーザーはこれを利用して、テキスト、コード、画像を分析し、複雑な多段階の問題を解決できます。"
  },
+  "o3-2025-04-16": {
+    "description": "o3 は OpenAI の新しい推論モデルで、画像とテキストの入力をサポートし、テキストを出力します。幅広い一般知識を必要とする複雑なタスクに適しています。"
+  },
  "o3-deep-research": {
    "description": "o3-deep-research は、複雑な多段階のリサーチタスクを処理するために設計された、当社の最先端の深層リサーチモデルです。インターネットから情報を検索・統合できるほか、MCPコネクターを通じてお客様の独自データにアクセスし活用することも可能です。"
  },
@@ -2204,9 +2264,15 @@
  "o3-pro": {
    "description": "o3-pro モデルはより多くの計算を用いてより深く思考し、常により良い回答を提供します。Responses API のみで使用可能です。"
  },
+  "o3-pro-2025-06-10": {
+    "description": "o3 Pro は OpenAI の新しい推論モデルで、画像とテキストの入力をサポートし、テキストを出力します。幅広い一般知識を必要とする複雑なタスクに適しています。"
+  },
  "o4-mini": {
    "description": "o4-miniは私たちの最新の小型oシリーズモデルです。迅速かつ効果的な推論のために最適化されており、コーディングや視覚タスクで非常に高い効率と性能を発揮します。"
  },
+  "o4-mini-2025-04-16": {
+    "description": "o4-mini は OpenAI の推論モデルで、画像とテキストの入力をサポートし、テキストを出力します。幅広い一般知識を必要とする複雑なタスクに適しています。このモデルは20万トークンのコンテキストを持ちます。"
+  },
  "o4-mini-deep-research": {
    "description": "o4-mini-deep-research は、より迅速かつ手頃な価格の深層リサーチモデルで、複雑な多段階のリサーチタスクに最適です。インターネットから情報を検索・統合できるほか、MCPコネクターを通じてお客様の独自データにアクセスし活用することも可能です。"
  },
@@ -2312,9 +2378,6 @@
  "qwen-image": {
    "description": "Qwen-Image は汎用の画像生成モデルで、さまざまなアートスタイルに対応します。とりわけ複雑なテキストのレンダリング、特に中国語と英語のテキストレンダリングに優れています。モデルは複数行レイアウトや段落レベルのテキスト生成、細かなディテール表現をサポートし、複雑な画像とテキストの混在したレイアウト設計を実現します。"
  },
-  "qwen-image-edit": {
-    "description": "Qwenチームが発表したプロフェッショナル向けの画像編集モデルで、セマンティック編集や外観編集に対応し、中国語や英語の文字を正確に編集でき、スタイル変換やオブジェクトの回転などの高品質な画像編集を実現します。"
-  },
  "qwen-long": {
    "description": "通義千問超大規模言語モデルで、長文コンテキストや長文書、複数文書に基づく対話機能をサポートしています。"
  },
@@ -2549,6 +2612,15 @@
  "qwen3-coder-plus": {
    "description": "通義千問コードモデル。最新のQwen3-CoderシリーズモデルはQwen3をベースにしたコード生成モデルで、強力なコーディングエージェント能力を持ち、ツール呼び出しや環境とのインタラクションに長けています。自主的なプログラミングが可能で、コード能力に優れると同時に汎用能力も兼ね備えています。"
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "通義千問3シリーズMaxモデルのプレビュー版で、2.5シリーズに比べて全体的な汎用能力が大幅に向上し、中日両言語の汎用テキスト理解能力、複雑な指示遵守能力、主観的なオープンタスク能力、多言語能力、ツール呼び出し能力が著しく強化されました。モデルの知識幻覚も減少しています。"
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3に基づく次世代の非思考モードのオープンソースモデルで、前バージョン（通義千問3-235B-A22B-Instruct-2507）と比べて中国語テキストの理解能力が向上し、論理推論能力が強化され、テキスト生成タスクのパフォーマンスがより優れています。"
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3に基づく次世代の思考モードのオープンソースモデルで、前バージョン（通義千問3-235B-A22B-Thinking-2507）と比べて指示遵守能力が向上し、モデルの要約応答がより簡潔になっています。"
+  },
  "qwq": {
    "description": "QwQはAIの推論能力を向上させることに特化した実験的研究モデルです。"
  },
@@ -38,6 +38,9 @@
  "cohere": {
    "description": "Cohereは、最先端の多言語モデル、高度な検索機能、そして現代企業向けにカスタマイズされたAIワークスペースを提供します。すべてが安全なプラットフォームに統合されています。"
  },
+  "cometapi": {
+    "description": "CometAPIは、多様な最先端大規模モデルのインターフェースを提供するサービスプラットフォームで、OpenAI、Anthropic、Googleなどに対応しています。多様な開発および応用ニーズに適しており、ユーザーは自身のニーズに応じて最適なモデルと価格を柔軟に選択でき、AI体験の向上を支援します。"
+  },
  "deepseek": {
    "description": "DeepSeekは、人工知能技術の研究と応用に特化した企業であり、最新のモデルDeepSeek-V2.5は、汎用対話とコード処理能力を融合させ、人間の好みの整合、ライティングタスク、指示の遵守などの面で顕著な向上を実現しています。"
  },
@@ -70,12 +70,15 @@
  "input": {
    "addAi": "AI 메시지 추가",
    "addUser": "사용자 메시지 추가",
+    "disclaimer": "AI도 실수를 할 수 있으니 중요한 정보는 꼭 확인하세요",
+    "errorMsg": "메시지 전송에 실패했습니다. 네트워크를 확인한 후 다시 시도해 주세요: {{errorMsg}}",
    "more": "더 많은",
    "send": "전송",
-    "sendWithCmdEnter": "{{meta}} + Enter 키로 전송",
-    "sendWithEnter": "Enter 키로 전송",
+    "sendWithCmdEnter": "<key/> 키를 눌러 전송",
+    "sendWithEnter": "<key/> 키를 눌러 전송",
    "stop": "중지",
-    "warp": "줄바꿈"
+    "warp": "줄바꿈",
+    "warpWithKey": "<key/> 키를 눌러 줄 바꿈"
  },
  "intentUnderstanding": {
    "title": "귀하의 의도를 이해하고 분석하는 중입니다..."
@@ -232,6 +235,10 @@
    "threadMessageCount": "{{messageCount}}개의 메시지",
    "title": "하위 주제"
  },
+  "toggleWideScreen": {
+    "off": "와이드 스크린 모드 끄기",
+    "on": "와이드 스크린 모드 켜기"
+  },
  "tokenDetails": {
    "chats": "채팅 메시지",
    "historySummary": "역사 요약",
@@ -0,0 +1,62 @@
+{
+  "actions": {
+    "expand": {
+      "off": "접기",
+      "on": "펼치기"
+    },
+    "typobar": {
+      "off": "서식 도구 모음 숨기기",
+      "on": "서식 도구 모음 표시"
+    }
+  },
+  "cancel": "취소",
+  "confirm": "확인",
+  "file": {
+    "error": "오류: {{message}}",
+    "uploading": "파일 업로드 중..."
+  },
+  "image": {
+    "broken": "이미지가 손상되었습니다"
+  },
+  "link": {
+    "edit": "링크 편집",
+    "open": "링크 열기",
+    "placeholder": "링크 URL 입력",
+    "unlink": "링크 제거"
+  },
+  "math": {
+    "placeholder": "TeX 수식을 입력하세요"
+  },
+  "slash": {
+    "h1": "1단계 제목",
+    "h2": "2단계 제목",
+    "h3": "3단계 제목",
+    "hr": "구분선",
+    "table": "표",
+    "tex": "TeX 수식"
+  },
+  "table": {
+    "delete": "테이블 삭제",
+    "deleteColumn": "열 삭제",
+    "deleteRow": "행 삭제",
+    "insertColumnLeft": "왼쪽에 {{count}}개의 열 삽입",
+    "insertColumnRight": "오른쪽에 {{count}}개의 열 삽입",
+    "insertRowAbove": "위에 {{count}}개의 행 삽입",
+    "insertRowBelow": "아래에 {{count}}개의 행 삽입"
+  },
+  "typobar": {
+    "blockquote": "인용",
+    "bold": "굵게",
+    "bulletList": "순서 없는 목록",
+    "code": "인라인 코드",
+    "codeblock": "코드 블록",
+    "italic": "기울임꼴",
+    "link": "링크",
+    "numberList": "번호 매긴 목록",
+    "strikethrough": "취소선",
+    "table": "표",
+    "taskList": "작업 목록",
+    "tex": "TeX 수식",
+    "underline": "밑줄"
+  }
+}
@@ -5,6 +5,9 @@
      "lock": "가로 세로 비율 고정",
      "unlock": "가로 세로 비율 해제"
    },
+    "cfg": {
+      "label": "유도 강도"
+    },
    "header": {
      "desc": "간단한 설명, 즉시 창작",
      "title": "그림 그리기"
@@ -53,6 +53,9 @@
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "모델 능력이 국내 1위이며, 지식 백과, 긴 텍스트, 생성 창작 등 중국어 작업에서 해외 주류 모델을 초월합니다. 또한 업계 선도적인 다중 모달 능력을 갖추고 있으며, 여러 권위 있는 평가 기준에서 우수한 성과를 보입니다."
  },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS는 바이트댄스 Seed 팀이 개발한 일련의 오픈 소스 대형 언어 모델로, 강력한 장기 문맥 처리, 추론, 에이전트(agent) 및 범용 능력을 위해 설계되었습니다. 이 시리즈 중 Seed-OSS-36B-Instruct는 360억 개의 파라미터를 가진 지시 미세 조정 모델로, 초장기 문맥 길이를 본래 지원하여 대량의 문서나 복잡한 코드베이스를 한 번에 처리할 수 있습니다. 이 모델은 추론, 코드 생성 및 에이전트 작업(예: 도구 사용)에 특별히 최적화되어 있으며, 균형 잡히고 뛰어난 범용 능력을 유지합니다. 이 모델의 주요 특징 중 하나는 '사고 예산(Thinking Budget)' 기능으로, 사용자가 필요에 따라 추론 길이를 유연하게 조절할 수 있어 실제 응용에서 추론 효율을 효과적으로 향상시킵니다."
+  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "최첨단 효율적인 LLM으로, 추론, 수학 및 프로그래밍에 능숙합니다."
  },
@@ -81,7 +84,13 @@
    "description": "모델 공급자는 sophnet 플랫폼입니다. DeepSeek V3 Fast는 DeepSeek V3 0324 버전의 고TPS 초고속 버전으로, 완전 비양자화되어 코드와 수학 능력이 더욱 강력하며 반응 속도가 훨씬 빠릅니다!"
  },
  "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1은 DeepSeek에서 새롭게 출시한 하이브리드 추론 모델로, 사고 모드와 비사고 모드 두 가지 추론 방식을 지원하며, DeepSeek-R1-0528보다 사고 효율이 더 뛰어납니다. 사후 학습(Post-Training) 최적화를 거쳐 에이전트 도구 사용과 지능형 작업 성능이 크게 향상되었습니다."
+    "description": "DeepSeek-V3.1-비사고 모드; DeepSeek-V3.1은 DeepSeek에서 새롭게 출시한 하이브리드 추론 모델로, 사고 모드와 비사고 모드 두 가지 추론 방식을 지원하며, DeepSeek-R1-0528보다 사고 효율이 더 높습니다. 사후 학습(Post-Training) 최적화를 통해 에이전트 도구 사용 및 에이전트 작업 성능이 크게 향상되었습니다."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast는 DeepSeek V3.1 버전의 고속 TPS 버전입니다. 하이브리드 사고 모드: 채팅 템플릿 변경을 통해 하나의 모델이 사고 모드와 비사고 모드를 동시에 지원할 수 있습니다. 더 스마트한 도구 호출: 사후 학습 최적화를 통해 모델의 도구 사용 및 에이전트 작업 성능이 현저히 향상되었습니다."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1-사고 모드; DeepSeek-V3.1은 DeepSeek에서 새롭게 출시한 하이브리드 추론 모델로, 사고 모드와 비사고 모드 두 가지 추론 방식을 지원하며, DeepSeek-R1-0528보다 사고 효율이 더 높습니다. 사후 학습(Post-Training) 최적화를 통해 에이전트 도구 사용 및 에이전트 작업 성능이 크게 향상되었습니다."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite는 탁월한 응답 속도와 뛰어난 가성비를 자랑하며, 고객의 다양한 시나리오에 더 유연한 선택을 제공합니다. 128k 컨텍스트 윈도우 추론 및 미세 조정을 지원합니다."
@@ -689,6 +698,9 @@
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku는 Anthropic의 가장 빠른 차세대 모델입니다. Claude 3 Haiku와 비교할 때, Claude 3.5 Haiku는 모든 기술에서 향상되었으며, 많은 지능 기준 테스트에서 이전 세대의 가장 큰 모델인 Claude 3 Opus를 초월했습니다."
  },
+  "claude-3-5-haiku-latest": {
+    "description": "Claude 3.5 Haiku는 빠른 응답을 제공하며, 경량 작업에 적합합니다."
+  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet은 Opus를 초월하는 능력과 Sonnet보다 더 빠른 속도를 제공하며, Sonnet과 동일한 가격을 유지합니다. Sonnet은 프로그래밍, 데이터 과학, 시각 처리 및 대리 작업에 특히 강합니다."
  },
@@ -698,6 +710,9 @@
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet은 Opus를 초월하는 능력과 Sonnet보다 더 빠른 속도를 제공하며, Sonnet과 동일한 가격을 유지합니다. Sonnet은 프로그래밍, 데이터 과학, 비주얼 처리 및 에이전트 작업에 특히 강합니다."
  },
+  "claude-3-7-sonnet-latest": {
+    "description": "Claude 3.7 Sonnet은 Anthropic의 최신 모델로, 매우 복잡한 작업을 처리하는 가장 강력한 모델입니다. 성능, 지능, 유창성 및 이해력에서 뛰어난 성과를 보입니다."
+  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku는 Anthropic의 가장 빠르고 컴팩트한 모델로, 거의 즉각적인 응답을 목표로 합니다. 빠르고 정확한 방향성 성능을 갖추고 있습니다."
  },
@@ -710,11 +725,17 @@
  "claude-opus-4-1-20250805": {
    "description": "Claude Opus 4.1은 Anthropic의 최신 고난도 작업 처리용 최강 모델입니다. 성능, 지능, 유창성, 이해력 면에서 탁월한 성과를 보입니다."
  },
+  "claude-opus-4-1-20250805-thinking": {
+    "description": "Claude Opus 4.1 사고 모델로, 추론 과정을 보여주는 고급 버전입니다."
+  },
  "claude-opus-4-20250514": {
    "description": "Claude Opus 4는 Anthropic이 매우 복잡한 작업을 처리하기 위해 개발한 가장 강력한 모델입니다. 성능, 지능, 유창성 및 이해력 면에서 뛰어난 성과를 보입니다."
  },
  "claude-sonnet-4-20250514": {
-    "description": "Claude 4 Sonnet은 거의 즉각적인 응답 또는 점진적인 사고 과정을 생성할 수 있으며, 사용자는 이러한 과정을 명확하게 볼 수 있습니다. API 사용자는 모델의 사고 시간을 세밀하게 제어할 수 있습니다."
+    "description": "Claude Sonnet 4는 거의 즉각적인 응답 또는 확장된 단계별 사고를 생성할 수 있으며, 사용자가 이 과정을 명확히 볼 수 있습니다."
+  },
+  "claude-sonnet-4-20250514-thinking": {
+    "description": "Claude Sonnet 4 사고 모델은 거의 즉각적인 응답 또는 확장된 단계별 사고를 생성할 수 있으며, 사용자가 이 과정을 명확히 볼 수 있습니다."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4는 강력한 AI 프로그래밍 도우미로, 다양한 프로그래밍 언어에 대한 스마트 Q&A 및 코드 완성을 지원하여 개발 효율성을 높입니다."
@@ -809,12 +830,6 @@
  "command-r7b-12-2024": {
    "description": "command-r7b-12-2024는 소형이면서도 효율적인 업데이트 버전으로, 2024년 12월에 출시되었습니다. RAG, 도구 사용, 에이전트 등 복잡한 추론과 다단계 처리가 필요한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다."
  },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta는 GroqCloud에서 지원하는 여러 개방형 모델로 구성된 복합 AI 시스템으로, 사용자의 쿼리에 답변하기 위해 도구를 지능적으로 선택적으로 사용할 수 있습니다."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini는 GroqCloud에서 지원하는 공개 가능한 모델로 구성된 복합 AI 시스템으로, 사용자의 쿼리에 답변하기 위해 도구를 지능적으로 선택적으로 사용할 수 있습니다."
-  },
  "computer-use-preview": {
    "description": "computer-use-preview 모델은 '컴퓨터 사용 도구'를 위해 특별히 설계된 전용 모델로, 컴퓨터 관련 작업을 이해하고 수행하도록 훈련되었습니다."
  },
@@ -1055,8 +1070,17 @@
  "doubao-seed-1.6-thinking": {
    "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking 모델은 사고 능력이 크게 강화되어 Doubao-1.5-thinking-pro에 비해 코딩, 수학, 논리 추론 등 기본 능력이 더욱 향상되었으며, 시각 이해도 지원합니다. 256k 컨텍스트 창을 지원하며, 출력 길이는 최대 16k 토큰까지 가능합니다."
  },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision 시각 심층 사고 모델로, 교육, 이미지 검토, 점검 및 보안, AI 검색 질의응답 등 다양한 시나리오에서 더욱 강력한 범용 다중 모달 이해 및 추론 능력을 보여줍니다. 256k 문맥 창을 지원하며, 출력 길이는 최대 64k 토큰까지 지원합니다."
+  },
+  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628": {
+    "description": "Doubao 이미지 생성 모델은 ByteDance Seed 팀이 개발했으며, 텍스트와 이미지 입력을 지원하여 높은 제어력과 고품질 이미지 생성 경험을 제공합니다. 텍스트 명령어를 통해 이미지를 편집할 수 있으며, 생성되는 이미지의 크기는 512~1536 픽셀 사이입니다."
+  },
  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
-    "description": "Doubao 이미지 생성 모델은 바이트댄스 Seed 팀이 개발했으며, 텍스트와 이미지 입력을 지원하여 높은 제어력과 고품질 이미지 생성 경험을 제공합니다. 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성합니다."
+    "description": "Seedream 3.0 이미지 생성 모델은 ByteDance Seed 팀이 개발했으며, 텍스트와 이미지 입력을 지원하여 높은 제어력과 고품질 이미지 생성 경험을 제공합니다. 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성합니다."
+  },
+  "doubao-seedream-4-0-250828": {
+    "description": "Seedream 4.0 이미지 생성 모델은 ByteDance Seed 팀이 개발했으며, 텍스트와 이미지 입력을 지원하여 높은 제어력과 고품질 이미지 생성 경험을 제공합니다. 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성합니다."
  },
  "doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "Doubao-vision 모델은 Doubao에서 출시한 다중 모달 대형 모델로, 강력한 이미지 이해 및 추론 능력과 정밀한 명령 이해 능력을 갖추고 있습니다. 이미지 텍스트 정보 추출 및 이미지 기반 추론 작업에서 뛰어난 성능을 보여, 더 복잡하고 광범위한 시각 질문 응답 작업에 적용할 수 있습니다."
@@ -1139,6 +1163,33 @@
  "ernie-x1-turbo-32k": {
    "description": "ERNIE-X1-32K에 비해 모델의 효과와 성능이 더 우수합니다."
  },
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4": {
+    "description": "Seedream 4.0 이미지 생성 모델은 ByteDance Seed 팀이 개발했으며, 텍스트와 이미지 입력을 지원하여 높은 제어력과 고품질 이미지 생성 경험을 제공합니다. 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성합니다."
+  },
+  "fal-ai/flux-kontext/dev": {
+    "description": "이미지 편집 작업에 특화된 FLUX.1 모델로, 텍스트와 이미지 입력을 지원합니다."
+  },
+  "fal-ai/flux-pro/kontext": {
+    "description": "FLUX.1 Kontext [pro]는 텍스트와 참조 이미지를 입력으로 받아 목표 지향적인 부분 편집과 복잡한 전체 장면 변환을 원활하게 수행할 수 있습니다."
+  },
+  "fal-ai/flux/krea": {
+    "description": "Flux Krea [dev]는 미학적 선호를 가진 이미지 생성 모델로, 보다 사실적이고 자연스러운 이미지를 생성하는 것을 목표로 합니다."
+  },
+  "fal-ai/flux/schnell": {
+    "description": "FLUX.1 [schnell]은 120억 개의 매개변수를 가진 이미지 생성 모델로, 빠른 고품질 이미지 생성을 중점으로 합니다."
+  },
+  "fal-ai/imagen4/preview": {
+    "description": "Google에서 제공하는 고품질 이미지 생성 모델입니다."
+  },
+  "fal-ai/nano-banana": {
+    "description": "Nano Banana는 Google의 최신이자 가장 빠르고 효율적인 네이티브 멀티모달 모델로, 대화를 통해 이미지 생성 및 편집을 할 수 있습니다."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image": {
+    "description": "Qwen 팀이 개발한 강력한 원본 이미지 모델로, 인상적인 중국어 텍스트 생성 능력과 다양한 이미지 시각 스타일을 갖추고 있습니다."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image-edit": {
+    "description": "Qwen 팀이 출시한 전문 이미지 편집 모델로, 의미 기반 편집과 외관 편집을 지원하며, 중영문 텍스트를 정밀하게 편집하고 스타일 변환, 객체 회전 등 고품질 이미지 편집을 구현할 수 있습니다."
+  },
  "flux-1-schnell": {
    "description": "Black Forest Labs가 개발한 120억 파라미터 텍스트-이미지 생성 모델로, 잠재적 적대적 확산 증류 기술을 사용하여 1~4단계 내에 고품질 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 폐쇄형 대체품과 견줄 만한 성능을 보이며, Apache-2.0 라이선스 하에 개인, 연구 및 상업적 용도로 공개되어 있습니다."
  },
@@ -1151,9 +1202,6 @@
  "flux-kontext-pro": {
    "description": "최첨단 맥락 기반 이미지 생성 및 편집 — 텍스트와 이미지를 결합하여 정확하고 일관된 결과를 제공합니다."
  },
-  "flux-kontext/dev": {
-    "description": "이미지 편집 작업에 특화된 FLUX.1 모델로, 텍스트와 이미지 입력을 지원합니다."
-  },
  "flux-merged": {
    "description": "FLUX.1-merged 모델은 개발 단계에서 탐색된 \"DEV\"의 심층 특성과 \"Schnell\"이 대표하는 고속 실행 장점을 결합했습니다. 이를 통해 FLUX.1-merged는 모델 성능 한계를 높이고 적용 범위를 확장했습니다."
  },
@@ -1166,21 +1214,12 @@
  "flux-pro-1.1-ultra": {
    "description": "초고해상도 AI 이미지 생성 — 최대 4메가픽셀 출력 지원, 10초 이내에 초고화질 이미지를 생성합니다."
  },
-  "flux-pro/kontext": {
-    "description": "FLUX.1 Kontext [pro]는 텍스트와 참조 이미지를 입력으로 처리하여 목표 지향적인 부분 편집과 복잡한 전체 장면 변환을 원활하게 수행할 수 있습니다."
-  },
  "flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell]은 현재 공개된 가장 진보된 소단계 모델로, 동종 경쟁 모델을 능가할 뿐만 아니라 Midjourney v6.0, DALL·E 3 (HD) 같은 강력한 비증류 모델보다도 우수합니다. 이 모델은 사전 학습 단계의 모든 출력 다양성을 유지하도록 특별히 미세 조정되었으며, 시각 품질, 명령 준수, 크기/비율 변화, 글꼴 처리 및 출력 다양성 등에서 현존 최고 모델 대비 현저한 향상을 이루어 사용자에게 더욱 풍부하고 다양한 창의적 이미지 생성 경험을 제공합니다."
  },
  "flux.1-schnell": {
    "description": "120억 파라미터의 수정 흐름 변환기로, 텍스트 설명에 따라 이미지를 생성할 수 있습니다."
  },
-  "flux/krea": {
-    "description": "Flux Krea [dev]는 미적 선호를 반영한 이미지 생성 모델로, 보다 사실적이고 자연스러운 이미지를 생성하는 것을 목표로 합니다."
-  },
-  "flux/schnell": {
-    "description": "FLUX.1 [schnell]은 120억 개의 매개변수를 가진 이미지 생성 모델로, 빠르게 고품질 이미지를 생성하는 데 중점을 둡니다."
-  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Tuning)은 안정적이고 조정 가능한 성능을 제공하며, 복잡한 작업 솔루션의 이상적인 선택입니다."
  },
@@ -1400,9 +1439,6 @@
  "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash 실험 모델로, 이미지 생성을 지원합니다."
  },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash 실험 모델로, 이미지 생성을 지원합니다."
-  },
  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash는 Google의 최첨단 주력 모델로, 고급 추론, 코딩, 수학 및 과학 작업을 위해 설계되었습니다. 내장된 '사고' 능력을 포함하고 있어 더 높은 정확성과 세밀한 맥락 처리를 통해 응답을 제공합니다.\n\n주의: 이 모델에는 두 가지 변형이 있습니다: 사고 및 비사고. 출력 가격은 사고 능력이 활성화되었는지 여부에 따라 크게 다릅니다. 표준 변형(‘:thinking’ 접미사가 없는)을 선택하면 모델이 사고 토큰 생성을 명확히 피합니다.\n\n사고 능력을 활용하고 사고 토큰을 수신하려면 ‘:thinking’ 변형을 선택해야 하며, 이는 더 높은 사고 출력 가격을 발생시킵니다.\n\n또한, Gemini 2.5 Flash는 문서에 설명된 대로 '추론 최대 토큰 수' 매개변수를 통해 구성할 수 있습니다 (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
  },
@@ -1442,6 +1478,9 @@
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B)는 기본적인 지시 처리 능력을 제공하며, 경량 애플리케이션에 적합합니다."
  },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B는 구글의 오픈 소스 언어 모델로, 효율성과 성능 면에서 새로운 기준을 세웠습니다."
+  },
  "google/gemma-3-1b-it": {
    "description": "Gemma 3 1B는 구글의 오픈소스 언어 모델로, 효율성과 성능 면에서 새로운 기준을 세웠습니다."
  },
@@ -1505,7 +1544,9 @@
  "gpt-4.1-nano": {
    "description": "GPT-4.1 mini는 지능, 속도 및 비용 간의 균형을 제공하여 많은 사용 사례에서 매력적인 모델이 됩니다."
  },
-  "gpt-4.5-preview": "GPT-4.5-preview는 최신 범용 모델로, 폭넓은 세계 지식과 사용자 의도에 대한 향상된 이해를 갖추고 있어 창의적 과제와 에이전트 계획에 능숙합니다. 이 모델의 지식은 2023년 10월까지입니다.",
+  "gpt-4.5-preview": {
+    "description": "GPT-4.5-preview는 최신 범용 모델로, 폭넓은 세계 지식과 사용자 의도에 대한 향상된 이해를 갖추고 있어 창의적 과제와 에이전트 계획에 능숙합니다. 이 모델의 지식은 2023년 10월까지입니다."
+  },
  "gpt-4o": {
    "description": "ChatGPT-4o는 동적 모델로, 최신 버전을 유지하기 위해 실시간으로 업데이트됩니다. 강력한 언어 이해 및 생성 능력을 결합하여 고객 서비스, 교육 및 기술 지원을 포함한 대규모 응용 프로그램에 적합합니다."
  },
@@ -1602,9 +1643,18 @@
  "grok-4": {
    "description": "저희의 최신이자 가장 강력한 플래그십 모델로, 자연어 처리, 수학 계산 및 추론에서 뛰어난 성능을 자랑합니다 — 완벽한 만능형 선수입니다."
  },
+  "grok-4-0709": {
+    "description": "xAI의 Grok 4로, 강력한 추론 능력을 갖추고 있습니다."
+  },
  "grok-code-fast-1": {
    "description": "우리는 에이전트 코딩에 탁월한 빠르고 경제적인 추론 모델인 grok-code-fast-1을 출시하게 되어 기쁩니다."
  },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound는 GroqCloud에서 지원하는 여러 공개 모델로 구성된 복합 AI 시스템으로, 사용자의 질의에 대해 도구를 지능적이고 선택적으로 사용하여 응답할 수 있습니다."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini는 GroqCloud에서 지원하는 공개 모델로 구성된 복합 AI 시스템으로, 사용자의 질의에 대해 도구를 지능적이고 선택적으로 사용하여 응답할 수 있습니다."
+  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B는 여러 최상위 모델을 통합한 창의성과 지능이 결합된 언어 모델입니다."
  },
@@ -1660,7 +1710,7 @@
    "description": "고난도 수학, 논리, 코딩 능력을 대폭 향상시키고 모델 출력 안정성을 최적화했으며, 장문 처리 능력을 강화했습니다."
  },
  "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "업계 최초의 초대형 Hybrid-Transformer-Mamba 추론 모델로, 추론 능력을 확장하고, 뛰어난 디코딩 속도를 자랑하며, 인간의 선호에 더욱 부합합니다."
+    "description": "주요 모델의 느린 사고 모델의 고난도 수학, 복잡한 추론, 고난도 코드, 지시 준수, 텍스트 창작 품질 등 능력을 대폭 향상시켰습니다."
  },
  "hunyuan-t1-vision": {
    "description": "혼원 다중모달 이해 심층 사고 모델로, 다중모달 원천 사고 체인을 지원하며 다양한 이미지 추론 시나리오에 능숙합니다. 이과 문제에서 빠른 사고 모델 대비 전반적인 성능 향상을 보입니다."
@@ -1728,9 +1778,6 @@
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
    "description": "Imagen 4세대 텍스트-이미지 모델 시리즈 울트라 버전"
  },
-  "imagen4/preview": {
-    "description": "Google에서 제공하는 고품질 이미지 생성 모델입니다."
-  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5는 다양한 시나리오에서 스마트 대화 솔루션을 제공합니다."
  },
@@ -1764,6 +1811,9 @@
  "kimi-k2-0711-preview": {
    "description": "kimi-k2는 강력한 코드 및 에이전트 기능을 갖춘 MoE 아키텍처 기반 모델로, 총 파라미터 1조, 활성화 파라미터 320억을 보유하고 있습니다. 일반 지식 추론, 프로그래밍, 수학, 에이전트 등 주요 분야 벤치마크 성능 테스트에서 K2 모델은 다른 주요 오픈소스 모델을 능가하는 성능을 보여줍니다."
  },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 모델은 256k 문맥 길이를 가지며, 더욱 강력한 에이전틱 코딩(Agentic Coding) 능력, 뛰어난 프론트엔드 코드의 미적 감각과 실용성, 그리고 향상된 문맥 이해 능력을 갖추고 있습니다."
+  },
  "kimi-k2-turbo-preview": {
    "description": "kimi-k2는 강력한 코드 처리 및 에이전트(Agent) 기능을 갖춘 MoE(혼합 전문가) 아키텍처 기반 모델로, 총 파라미터 수는 1T(1조), 활성화 파라미터는 32B(320억)입니다. 일반 지식 추론, 프로그래밍, 수학, 에이전트 등 주요 분야의 벤치마크 성능 테스트에서 K2 모델은 다른 주요 오픈 소스 모델들을 능가합니다."
  },
@@ -2163,9 +2213,18 @@
  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
    "description": "Kimi K2는 초강력 코드 및 에이전트 능력을 갖춘 MoE 아키텍처 기반 모델로, 총 파라미터 1조, 활성화 파라미터 320억입니다. 범용 지식 추론, 프로그래밍, 수학, 에이전트 등 주요 분야 벤치마크에서 K2 모델은 다른 주류 오픈 소스 모델을 능가하는 성능을 보입니다."
  },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 모델은 256k 문맥 길이를 가지며, 더욱 강력한 에이전틱 코딩(Agentic Coding) 능력, 뛰어난 프론트엔드 코드의 미적 감각과 실용성, 그리고 향상된 문맥 이해 능력을 갖추고 있습니다."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 모델은 256k 문맥 길이를 가지며, 더욱 강력한 에이전틱 코딩(Agentic Coding) 능력, 뛰어난 프론트엔드 코드의 미적 감각과 실용성, 그리고 향상된 문맥 이해 능력을 갖추고 있습니다."
+  },
  "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
    "description": "kimi-k2는 강력한 코드 및 에이전트 기능을 갖춘 MoE 아키텍처 기반 모델로, 총 파라미터 1조, 활성화 파라미터 320억입니다. 일반 지식 추론, 프로그래밍, 수학, 에이전트 등 주요 분야의 벤치마크 성능 테스트에서 K2 모델은 다른 주요 오픈소스 모델을 능가하는 성능을 보입니다."
  },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 모델은 256k 문맥 길이를 가지며, 더욱 강력한 에이전틱 코딩(Agentic Coding) 능력, 뛰어난 프론트엔드 코드의 미적 감각과 실용성, 그리고 향상된 문맥 이해 능력을 갖추고 있습니다."
+  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B는 Nous Hermes 2의 업그레이드 버전으로, 최신 내부 개발 데이터 세트를 포함하고 있습니다."
  },
@@ -2193,6 +2252,9 @@
  "o3": {
    "description": "o3는 다재다능한 강력한 모델로, 여러 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 수학, 과학, 프로그래밍 및 시각적 추론 작업에서 새로운 기준을 세웠습니다. 기술 작문 및 지시 준수에도 능숙합니다. 사용자는 이를 통해 텍스트, 코드 및 이미지를 분석하고, 다단계 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다."
  },
+  "o3-2025-04-16": {
+    "description": "o3는 OpenAI의 새로운 추론 모델로, 이미지와 텍스트 입력을 지원하며 텍스트를 출력합니다. 광범위한 일반 지식이 필요한 복잡한 작업에 적합합니다."
+  },
  "o3-deep-research": {
    "description": "o3-deep-research는 복잡한 다단계 연구 작업을 처리하도록 설계된 당사의 최첨단 심층 연구 모델입니다. 인터넷에서 정보를 검색하고 종합할 수 있으며, MCP 커넥터를 통해 귀하의 자체 데이터를 액세스하고 활용할 수도 있습니다."
  },
@@ -2202,9 +2264,15 @@
  "o3-pro": {
    "description": "o3-pro 모델은 더 많은 계산을 사용하여 더 깊이 사고하고 항상 더 나은 답변을 제공하며, Responses API에서만 사용 가능합니다."
  },
+  "o3-pro-2025-06-10": {
+    "description": "o3 Pro는 OpenAI의 새로운 추론 모델로, 이미지와 텍스트 입력을 지원하며 텍스트를 출력합니다. 광범위한 일반 지식이 필요한 복잡한 작업에 적합합니다."
+  },
  "o4-mini": {
    "description": "o4-mini는 최신 소형 o 시리즈 모델로, 빠르고 효율적인 추론을 위해 최적화되어 있으며, 코딩 및 시각적 작업에서 매우 높은 효율성과 성능을 자랑합니다."
  },
+  "o4-mini-2025-04-16": {
+    "description": "o4-mini는 OpenAI의 추론 모델로, 이미지와 텍스트 입력을 지원하며 텍스트를 출력합니다. 광범위한 일반 지식이 필요한 복잡한 작업에 적합하며, 20만 토큰의 컨텍스트를 갖추고 있습니다."
+  },
  "o4-mini-deep-research": {
    "description": "o4-mini-deep-research는 더 빠르고 경제적인 심층 연구 모델로, 복잡한 다단계 연구 작업에 매우 적합합니다. 인터넷에서 정보를 검색하고 종합할 수 있으며, MCP 커넥터를 통해 귀하의 자체 데이터를 액세스하고 활용할 수도 있습니다."
  },
@@ -2310,9 +2378,6 @@
  "qwen-image": {
    "description": "Qwen-Image는 범용 이미지 생성 모델로, 다양한 예술적 스타일을 지원하며 특히 복잡한 텍스트 렌더링, 그중에서도 중국어와 영어 텍스트 렌더링에 뛰어납니다. 모델은 다중 행 레이아웃, 문단 단위 텍스트 생성 및 세밀한 디테일 묘사를 지원하여 복잡한 이미지-텍스트 혼합 레이아웃 디자인을 구현할 수 있습니다."
  },
-  "qwen-image-edit": {
-    "description": "Qwen 팀이 발표한 전문 이미지 편집 모델로, 의미 편집과 외관 편집을 지원하며 중국어 및 영어 텍스트를 정밀하게 편집하고 스타일 변환, 객체 회전 등 고품질 이미지 편집을 구현합니다."
-  },
  "qwen-long": {
    "description": "통의천문 초대규모 언어 모델로, 긴 텍스트 컨텍스트를 지원하며, 긴 문서 및 다수의 문서에 기반한 대화 기능을 제공합니다."
  },
@@ -2547,6 +2612,15 @@
  "qwen3-coder-plus": {
    "description": "통의천문 코드 모델입니다. 최신 Qwen3-Coder 시리즈 모델은 Qwen3 기반의 코드 생성 모델로, 강력한 코딩 에이전트 능력을 보유하고 있으며 도구 호출과 환경 상호작용에 능숙하여 자율 프로그래밍이 가능하며, 뛰어난 코드 능력과 함께 범용 능력도 겸비하고 있습니다."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "통의천문3 시리즈 Max 모델 프리뷰 버전으로, 2.5 시리즈에 비해 전반적인 범용 능력이 크게 향상되었으며, 중영문 범용 텍스트 이해 능력, 복잡한 지시 준수 능력, 주관적 개방형 작업 능력, 다국어 능력, 도구 호출 능력이 모두 크게 강화되었습니다. 모델의 지식 환각도 감소하였습니다."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 기반의 차세대 비사고 모드 오픈 소스 모델로, 이전 버전(통의천문3-235B-A22B-Instruct-2507)과 비교하여 중국어 텍스트 이해 능력이 향상되었고, 논리 추론 능력이 강화되었으며, 텍스트 생성 작업에서 더 우수한 성능을 보입니다."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 기반의 차세대 사고 모드 오픈 소스 모델로, 이전 버전(통의천문3-235B-A22B-Thinking-2507)과 비교하여 명령 준수 능력이 향상되었고, 모델의 요약 응답이 더욱 간결해졌습니다."
+  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ는 AI 추론 능력을 향상시키는 데 중점을 둔 실험 연구 모델입니다."
  },
@@ -38,6 +38,9 @@
  "cohere": {
    "description": "Cohere는 최첨단 다국어 모델, 고급 검색 기능 및 현대 기업을 위해 맞춤 설계된 AI 작업 공간을 제공합니다 — 모든 것이 안전한 플랫폼에 통합되어 있습니다."
  },
+  "cometapi": {
+    "description": "CometAPI는 OpenAI, Anthropic, Google 등 다양한 최첨단 대형 모델 인터페이스를 제공하는 서비스 플랫폼으로, 다양한 개발 및 응용 요구에 적합합니다. 사용자는 자신의 필요에 따라 최적의 모델과 가격을 유연하게 선택하여 AI 경험 향상을 도울 수 있습니다."
+  },
  "deepseek": {
    "description": "DeepSeek는 인공지능 기술 연구 및 응용에 집중하는 회사로, 최신 모델인 DeepSeek-V2.5는 일반 대화 및 코드 처리 능력을 통합하고 인간의 선호 정렬, 작문 작업 및 지시 따르기 등에서 상당한 향상을 이루었습니다."
  },
@@ -70,12 +70,15 @@
  "input": {
    "addAi": "Voeg een AI-bericht toe",
    "addUser": "Voeg een gebruikersbericht toe",
+    "disclaimer": "AI kan ook fouten maken, controleer belangrijke informatie alstublieft",
+    "errorMsg": "Bericht verzenden mislukt, controleer uw netwerk en probeer het opnieuw: {{errorMsg}}",
    "more": "Meer",
    "send": "Verzenden",
-    "sendWithCmdEnter": "Verzenden met {{meta}} + Enter",
-    "sendWithEnter": "Verzenden met Enter",
+    "sendWithCmdEnter": "Druk op <key/> om te verzenden",
+    "sendWithEnter": "Druk op <key/> om te verzenden",
    "stop": "Stoppen",
-    "warp": "Nieuwe regel"
+    "warp": "Nieuwe regel",
+    "warpWithKey": "Druk op <key/> om een nieuwe regel te beginnen"
  },
  "intentUnderstanding": {
    "title": "Bezig met het begrijpen en analyseren van uw intentie..."
@@ -232,6 +235,10 @@
    "threadMessageCount": "{{messageCount}} berichten",
    "title": "Subonderwerp"
  },
+  "toggleWideScreen": {
+    "off": "Schakel breedbeeldmodus uit",
+    "on": "Schakel breedbeeldmodus in"
+  },
  "tokenDetails": {
    "chats": "Chats",
    "historySummary": "Geschiedenis samenvatting",
@@ -0,0 +1,62 @@
+{
+  "actions": {
+    "expand": {
+      "off": "Inklappen",
+      "on": "Uitklappen"
+    },
+    "typobar": {
+      "off": "Verberg opmaakwerkbalk",
+      "on": "Toon opmaakwerkbalk"
+    }
+  },
+  "cancel": "Annuleren",
+  "confirm": "Bevestigen",
+  "file": {
+    "error": "Fout: {{message}}",
+    "uploading": "Bestand wordt geüpload..."
+  },
+  "image": {
+    "broken": "Afbeelding beschadigd"
+  },
+  "link": {
+    "edit": "Link bewerken",
+    "open": "Link openen",
+    "placeholder": "Voer de URL van de link in",
+    "unlink": "Link verwijderen"
+  },
+  "math": {
+    "placeholder": "Voer TeX-formule in"
+  },
+  "slash": {
+    "h1": "Kop 1",
+    "h2": "Kop 2",
+    "h3": "Kop 3",
+    "hr": "Scheidingslijn",
+    "table": "Tabel",
+    "tex": "TeX-formule"
+  },
+  "table": {
+    "delete": "Tabel verwijderen",
+    "deleteColumn": "Kolom verwijderen",
+    "deleteRow": "Rij verwijderen",
+    "insertColumnLeft": "Voeg {{count}} kolommen links in",
+    "insertColumnRight": "Voeg {{count}} kolommen rechts in",
+    "insertRowAbove": "Voeg {{count}} rijen hierboven in",
+    "insertRowBelow": "Voeg {{count}} rijen hieronder in"
+  },
+  "typobar": {
+    "blockquote": "Citaat",
+    "bold": "Vet",
+    "bulletList": "Opsomming",
+    "code": "Inlinecode",
+    "codeblock": "Codeblok",
+    "italic": "Cursief",
+    "link": "Link",
+    "numberList": "Genummerde lijst",
+    "strikethrough": "Doorhalen",
+    "table": "tabel",
+    "taskList": "Takenlijst",
+    "tex": "TeX-formule",
+    "underline": "Onderstrepen"
+  }
+}
@@ -5,6 +5,9 @@
      "lock": "Vergrendel beeldverhouding",
      "unlock": "Ontgrendel beeldverhouding"
    },
+    "cfg": {
+      "label": "Leidende intensiteit"
+    },
    "header": {
      "desc": "Eenvoudige beschrijving, direct creëren",
      "title": "Schilderen"
@@ -53,6 +53,9 @@
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "Modelcapaciteiten zijn nationaal de beste, overtreft buitenlandse mainstream modellen in kennisencyclopedie, lange teksten en creatieve generatie in Chinese taken. Beschikt ook over toonaangevende multimodale capaciteiten en presteert uitstekend op verschillende autoritatieve evaluatiebenchmarks."
  },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS is een reeks open-source grote taalmodellen ontwikkeld door het Seed-team van ByteDance, speciaal ontworpen voor krachtige verwerking van lange contexten, redeneren, agenten en algemene capaciteiten. De Seed-OSS-36B-Instruct in deze serie is een instructie-fijn-afgestemd model met 36 miljard parameters, dat van nature ultralange contextlengtes ondersteunt, waardoor het in staat is om grote hoeveelheden documenten of complexe codebases in één keer te verwerken. Dit model is speciaal geoptimaliseerd voor redeneren, codegeneratie en agenttaken (zoals het gebruik van tools), terwijl het een gebalanceerde en uitstekende algemene capaciteit behoudt. Een belangrijk kenmerk van dit model is de 'Thinking Budget'-functie, waarmee gebruikers de redeneringslengte flexibel kunnen aanpassen om de efficiëntie van het redeneren in praktische toepassingen effectief te verbeteren."
+  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "Een geavanceerd en efficiënt LLM, gespecialiseerd in redeneren, wiskunde en programmeren."
  },
@@ -81,7 +84,13 @@
    "description": "Modelleverancier: sophnet-platform. DeepSeek V3 Fast is de high-TPS snelle versie van DeepSeek V3 0324, volledig niet-gequantiseerd, met sterkere codeer- en wiskundige capaciteiten en snellere respons!"
  },
  "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 is het nieuwe hybride redeneermodel van DeepSeek, dat twee redeneermodi ondersteunt: denken en niet-denken. Het is efficiënter in denken dan DeepSeek-R1-0528. Dankzij post-training optimalisatie is het gebruik van agenttools en de prestaties bij agenttaken aanzienlijk verbeterd."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - niet-denkmodus; DeepSeek-V3.1 is een nieuw hybride redeneermodel van DeepSeek dat twee redeneermodi ondersteunt: denken en niet-denken, met een hogere denkefficiëntie dan DeepSeek-R1-0528. Na post-training optimalisatie is het gebruik van agenttools en de prestaties bij agenttaken aanzienlijk verbeterd."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast is de high-TPS snellere versie van DeepSeek V3.1. Hybride denkmodus: door het wijzigen van het chattemplate kan één model zowel de denkmodus als de niet-denkmodus ondersteunen. Slimmere toolaanroepen: dankzij post-training optimalisatie zijn de prestaties van het model bij het gebruik van tools en agenttaken aanzienlijk verbeterd."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - denkmodus; DeepSeek-V3.1 is een nieuw hybride redeneermodel van DeepSeek dat twee redeneermodi ondersteunt: denken en niet-denken, met een hogere denkefficiëntie dan DeepSeek-R1-0528. Na post-training optimalisatie is het gebruik van agenttools en de prestaties bij agenttaken aanzienlijk verbeterd."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite biedt een ultieme responssnelheid en een betere prijs-kwaliteitverhouding, waardoor het flexibele keuzes biedt voor verschillende klantenscenario's. Ondersteunt redeneren en fijn afstemmen met een contextvenster van 128k."
@@ -689,6 +698,9 @@
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku is het snelste volgende generatie model van Anthropic. In vergelijking met Claude 3 Haiku heeft Claude 3.5 Haiku verbeteringen in alle vaardigheden en overtreft het de grootste modellen van de vorige generatie, Claude 3 Opus, in veel intellectuele benchmarktests."
  },
+  "claude-3-5-haiku-latest": {
+    "description": "Claude 3.5 Haiku biedt snelle reacties en is geschikt voor lichte taken."
+  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet biedt mogelijkheden die verder gaan dan Opus en is sneller dan Sonnet, terwijl het dezelfde prijs behoudt. Sonnet is bijzonder goed in programmeren, datawetenschap, visuele verwerking en agenttaken."
  },
@@ -698,6 +710,9 @@
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet is een van de nieuwste modellen van Anthropic, met verbeterde prestaties en een groter contextvenster, waardoor het model beter in staat is om complexe taken uit te voeren."
  },
+  "claude-3-7-sonnet-latest": {
+    "description": "Claude 3.7 Sonnet is het nieuwste en krachtigste model van Anthropic voor het verwerken van zeer complexe taken. Het blinkt uit in prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip."
+  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku is het snelste en meest compacte model van Anthropic, ontworpen voor bijna onmiddellijke reacties. Het heeft snelle en nauwkeurige gerichte prestaties."
  },
@@ -710,11 +725,17 @@
  "claude-opus-4-1-20250805": {
    "description": "Claude Opus 4.1 is het nieuwste en krachtigste model van Anthropic voor het verwerken van zeer complexe taken. Het blinkt uit in prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip."
  },
+  "claude-opus-4-1-20250805-thinking": {
+    "description": "Claude Opus 4.1 denkmodel, een geavanceerde versie die het redeneerproces kan tonen."
+  },
  "claude-opus-4-20250514": {
    "description": "Claude Opus 4 is het krachtigste model van Anthropic voor het verwerken van zeer complexe taken. Het presteert uitstekend op het gebied van prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip."
  },
  "claude-sonnet-4-20250514": {
-    "description": "Claude 4 Sonnet kan bijna onmiddellijke reacties of verlengde, geleidelijke overpeinzingen genereren, waarbij gebruikers deze processen duidelijk kunnen zien. API-gebruikers kunnen ook gedetailleerde controle uitoefenen over de denktijd van het model."
+    "description": "Claude Sonnet 4 kan bijna onmiddellijke reacties genereren of uitgebreide stapsgewijze overwegingen, waarbij gebruikers deze processen duidelijk kunnen volgen."
+  },
+  "claude-sonnet-4-20250514-thinking": {
+    "description": "Claude Sonnet 4 denkmodel kan bijna onmiddellijke reacties genereren of uitgebreide stapsgewijze overwegingen, waarbij gebruikers deze processen duidelijk kunnen volgen."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 is een krachtige AI-programmeerassistent die slimme vraag- en antwoordmogelijkheden en code-aanvulling ondersteunt voor verschillende programmeertalen, waardoor de ontwikkelingssnelheid wordt verhoogd."
@@ -809,12 +830,6 @@
  "command-r7b-12-2024": {
    "description": "command-r7b-12-2024 is een compacte en efficiënte bijgewerkte versie, uitgebracht in december 2024. Het presteert uitstekend in taken die complexe redenering en meervoudige verwerking vereisen, zoals RAG, toolgebruik en agenten."
  },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta is een samengesteld AI-systeem dat wordt ondersteund door meerdere open beschikbare modellen in GroqCloud, en kan intelligent en selectief tools gebruiken om gebruikersvragen te beantwoorden."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini is een samengesteld AI-systeem dat wordt ondersteund door open beschikbare modellen in GroqCloud, en kan intelligent en selectief tools gebruiken om gebruikersvragen te beantwoorden."
-  },
  "computer-use-preview": {
    "description": "Het computer-use-preview model is een speciaal model ontworpen voor 'computergebruiktools', getraind om computergerelateerde taken te begrijpen en uit te voeren."
  },
@@ -1055,8 +1070,17 @@
  "doubao-seed-1.6-thinking": {
    "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking model heeft sterk verbeterde denkvermogens, met verdere verbeteringen in basisvaardigheden zoals coderen, wiskunde en logisch redeneren ten opzichte van Doubao-1.5-thinking-pro, en ondersteunt visueel begrip. Ondersteunt een contextvenster van 256k en een maximale uitvoerlengte van 16k tokens."
  },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision is een visueel diepdenkend model dat sterkere algemene multimodale begrip- en redeneervermogen toont in scenario's zoals onderwijs, beeldcontrole, inspectie en beveiliging, en AI-zoekvragen. Het ondersteunt een contextvenster van 256k en een maximale uitvoerlengte van 64k tokens."
+  },
+  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628": {
+    "description": "Doubao beeldgeneratiemodel ontwikkeld door het Seed-team van ByteDance, ondersteunt tekst- en beeldinvoer en biedt een hoog controleerbare, hoogwaardige beeldgeneratie-ervaring. Ondersteunt het bewerken van afbeeldingen via tekstinstructies, met afbeeldingsafmetingen tussen 512 en 1536 pixels."
+  },
  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
-    "description": "Het Doubao beeldgeneratiemodel is ontwikkeld door het Seed-team van ByteDance en ondersteunt zowel tekst- als beeldinvoer, en biedt een hoog controleerbare en hoogwaardige beeldgeneratie-ervaring. Het genereert beelden op basis van tekstprompts."
+    "description": "Seedream 3.0 beeldgeneratiemodel ontwikkeld door het Seed-team van ByteDance, ondersteunt tekst- en beeldinvoer en biedt een hoog controleerbare, hoogwaardige beeldgeneratie-ervaring. Genereert afbeeldingen op basis van tekstprompts."
+  },
+  "doubao-seedream-4-0-250828": {
+    "description": "Seedream 4.0 beeldgeneratiemodel ontwikkeld door het Seed-team van ByteDance, ondersteunt tekst- en beeldinvoer en biedt een hoog controleerbare, hoogwaardige beeldgeneratie-ervaring. Genereert afbeeldingen op basis van tekstprompts."
  },
  "doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "Het Doubao-vision model is een multimodaal groot model van Doubao met krachtige beeldbegrip- en redeneercapaciteiten, evenals nauwkeurige instructiebegrip. Het model presteert sterk bij het extraheren van beeld- en tekstinformatie en bij beeldgebaseerde redeneertaken, en is toepasbaar op complexere en bredere visuele vraag-en-antwoord scenario's."
@@ -1139,6 +1163,33 @@
  "ernie-x1-turbo-32k": {
    "description": "In vergelijking met ERNIE-X1-32K biedt dit model betere prestaties en effectiviteit."
  },
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4": {
+    "description": "Seedream 4.0 beeldgeneratiemodel ontwikkeld door het Seed-team van ByteDance, ondersteunt tekst- en beeldinvoer en biedt een hoog controleerbare, hoogwaardige beeldgeneratie-ervaring. Genereert afbeeldingen op basis van tekstprompts."
+  },
+  "fal-ai/flux-kontext/dev": {
+    "description": "FLUX.1-model gericht op beeldbewerkingsopdrachten, ondersteunt tekst- en beeldinvoer."
+  },
+  "fal-ai/flux-pro/kontext": {
+    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] kan tekst en referentiebeelden als invoer verwerken en maakt naadloze doelgerichte lokale bewerkingen en complexe algehele scèneveranderingen mogelijk."
+  },
+  "fal-ai/flux/krea": {
+    "description": "Flux Krea [dev] is een beeldgeneratiemodel met een esthetische voorkeur, gericht op het creëren van realistischere en natuurlijkere beelden."
+  },
+  "fal-ai/flux/schnell": {
+    "description": "FLUX.1 [schnell] is een beeldgeneratiemodel met 12 miljard parameters, gericht op het snel genereren van hoogwaardige beelden."
+  },
+  "fal-ai/imagen4/preview": {
+    "description": "Hoogwaardig beeldgeneratiemodel aangeboden door Google."
+  },
+  "fal-ai/nano-banana": {
+    "description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee u beelden kunt genereren en bewerken via gesprekken."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image": {
+    "description": "Krachtig ruwe beeldmodel van het Qwen-team, met indrukwekkende Chinese tekstgeneratiecapaciteiten en diverse visuele stijlen."
+  },
+  "fal-ai/qwen-image-edit": {
+    "description": "Professioneel beeldbewerkingsmodel uitgebracht door het Qwen-team, ondersteunt semantische en visuele bewerkingen, kan nauwkeurig Chinese en Engelse tekst bewerken, en biedt hoogwaardige beeldbewerkingen zoals stijltransformatie en objectrotatie."
+  },
  "flux-1-schnell": {
    "description": "Een tekst-naar-beeldmodel met 12 miljard parameters ontwikkeld door Black Forest Labs, gebruikmakend van latente adversariële diffusie-distillatie technologie, dat hoogwaardige beelden kan genereren binnen 1 tot 4 stappen. Dit model presteert vergelijkbaar met gesloten bron alternatieven en wordt uitgebracht onder de Apache-2.0 licentie, geschikt voor persoonlijk, wetenschappelijk en commercieel gebruik."
  },
@@ -1151,9 +1202,6 @@
  "flux-kontext-pro": {
    "description": "Geavanceerde contextuele beeldgeneratie en -bewerking — tekst en afbeeldingen combineren voor nauwkeurige, samenhangende resultaten."
  },
-  "flux-kontext/dev": {
-    "description": "FLUX.1-model gericht op beeldbewerkingsopdrachten, ondersteunt tekst- en beeldinvoer."
-  },
  "flux-merged": {
    "description": "Het FLUX.1-merged model combineert de diepgaande kenmerken verkend tijdens de ontwikkelingsfase van \"DEV\" met de hoge uitvoeringssnelheid van \"Schnell\". Deze combinatie verhoogt niet alleen de prestatiegrenzen van het model, maar breidt ook het toepassingsgebied uit."
  },
@@ -1166,21 +1214,12 @@
  "flux-pro-1.1-ultra": {
    "description": "Ultrahoge resolutie AI-beeldgeneratie — ondersteunt output tot 4 megapixels en genereert binnen 10 seconden Ultra‑HD-afbeeldingen."
  },
-  "flux-pro/kontext": {
-    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] kan tekst en referentieafbeeldingen als invoer verwerken, waardoor doelgerichte lokale bewerkingen en complexe algehele scèneveranderingen naadloos mogelijk zijn."
-  },
  "flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell] is momenteel het meest geavanceerde open-source model met weinig stappen, dat niet alleen concurrenten overtreft, maar ook krachtige niet-gedistilleerde modellen zoals Midjourney v6.0 en DALL·E 3 (HD). Het model is speciaal fijn afgesteld om de volledige outputdiversiteit van de pre-trainingsfase te behouden. Vergeleken met de meest geavanceerde modellen op de markt verbetert FLUX.1 [schnell] aanzienlijk de visuele kwaliteit, instructienaleving, schaal/verhouding aanpassing, lettertypeverwerking en outputdiversiteit, wat gebruikers een rijkere en gevarieerdere creatieve beeldgeneratie-ervaring biedt."
  },
  "flux.1-schnell": {
    "description": "Een Rectified Flow Transformer met 12 miljard parameters, in staat om beelden te genereren op basis van tekstbeschrijvingen."
  },
-  "flux/krea": {
-    "description": "Flux Krea [dev] is een beeldgeneratiemodel met een esthetische voorkeur, gericht op het creëren van realistischere en natuurlijkere beelden."
-  },
-  "flux/schnell": {
-    "description": "FLUX.1 [schnell] is een beeldgeneratiemodel met 12 miljard parameters, gericht op het snel genereren van beelden van hoge kwaliteit."
-  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Tuning) biedt stabiele en afstelbare prestaties, ideaal voor oplossingen voor complexe taken."
  },
@@ -1400,9 +1439,6 @@
  "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash experimenteel model, ondersteunt beeldgeneratie"
  },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash experimenteel model, ondersteunt beeldgeneratie"
-  },
  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash is Google's meest geavanceerde hoofmodel, ontworpen voor geavanceerde redenering, codering, wiskunde en wetenschappelijke taken. Het bevat ingebouwde 'denkkracht', waardoor het in staat is om antwoorden te geven met een hogere nauwkeurigheid en gedetailleerde contextverwerking.\n\nLet op: dit model heeft twee varianten: denken en niet-denken. De outputprijs verschilt aanzienlijk afhankelijk van of de denkkracht is geactiveerd. Als u de standaardvariant kiest (zonder de ':thinking' suffix), zal het model expliciet vermijden om denk-tokens te genereren.\n\nOm gebruik te maken van de denkkracht en denk-tokens te ontvangen, moet u de ':thinking' variant kiezen, wat resulteert in hogere prijzen voor denk-output.\n\nBovendien kan Gemini 2.5 Flash worden geconfigureerd via de parameter 'max tokens for reasoning', zoals beschreven in de documentatie (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
  },
@@ -1442,6 +1478,9 @@
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B) biedt basis instructieverwerkingscapaciteiten, geschikt voor lichte toepassingen."
  },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B is een open-source taalmodel van Google dat nieuwe standaarden zet op het gebied van efficiëntie en prestaties."
+  },
  "google/gemma-3-1b-it": {
    "description": "Gemma 3 1B is een open source taalmodel van Google dat nieuwe standaarden zet op het gebied van efficiëntie en prestaties."
  },
@@ -1604,9 +1643,18 @@
  "grok-4": {
    "description": "Ons nieuwste en krachtigste vlaggenschipmodel, uitmuntend in natuurlijke taalverwerking, wiskundige berekeningen en redeneren — een perfecte allrounder."
  },
+  "grok-4-0709": {
+    "description": "Grok 4 van xAI, met krachtige redeneervaardigheden."
+  },
  "grok-code-fast-1": {
    "description": "We zijn verheugd om grok-code-fast-1 te introduceren, een snel en kostenefficiënt inferentiemodel dat uitblinkt in agentcodering."
  },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound is een samengesteld AI-systeem dat wordt ondersteund door meerdere open beschikbare modellen binnen GroqCloud, en dat intelligent en selectief tools gebruikt om gebruikersvragen te beantwoorden."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini is een samengesteld AI-systeem dat wordt ondersteund door open beschikbare modellen binnen GroqCloud, en dat intelligent en selectief tools gebruikt om gebruikersvragen te beantwoorden."
+  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B is een taalmodel dat creativiteit en intelligentie combineert door meerdere topmodellen te integreren."
  },
@@ -1662,7 +1710,7 @@
    "description": "Significante verbetering van geavanceerde wiskundige, logische en codeervaardigheden, optimalisatie van modeloutputstabiliteit en verbetering van lange-tekstcapaciteiten."
  },
  "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "De eerste ultra-grote Hybrid-Transformer-Mamba inferentiemodel in de industrie, dat de inferentiemogelijkheden uitbreidt, met een superieure decodesnelheid en verder afgestemd op menselijke voorkeuren."
+    "description": "Verbetert aanzienlijk de capaciteiten van het hoofdmodel en het langzame denkmodel op het gebied van geavanceerde wiskunde, complexe redenering, geavanceerde code, instructienaleving en tekstcreatiekwaliteit."
  },
  "hunyuan-t1-vision": {
    "description": "Hunyuan multimodaal begrip en diepdenkend model, ondersteunt native multimodale lange-denk-ketens, excelleert in diverse beeldredeneerscenario's en verbetert aanzienlijk ten opzichte van snelle denkers bij exacte wetenschappen."
@@ -1730,9 +1778,6 @@
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
    "description": "Imagen 4e generatie tekst-naar-beeld modelserie Ultra versie"
  },
-  "imagen4/preview": {
-    "description": "Hoogwaardig beeldgeneratiemodel geleverd door Google."
-  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5 biedt intelligente gespreksoplossingen voor meerdere scenario's."
  },
@@ -1766,6 +1811,9 @@
  "kimi-k2-0711-preview": {
    "description": "kimi-k2 is een MoE-architectuurbasis model met krachtige codeer- en agentcapaciteiten, met in totaal 1 biljoen parameters en 32 miljard geactiveerde parameters. In benchmarktests voor algemene kennisredenering, programmeren, wiskunde en agenttaken overtreft het K2-model andere toonaangevende open-source modellen."
  },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "Het kimi-k2-0905-preview model heeft een contextlengte van 256k, beschikt over sterkere Agentic Coding-capaciteiten, een opvallender esthetiek en bruikbaarheid van frontend-code, en een beter contextbegrip."
+  },
  "kimi-k2-turbo-preview": {
    "description": "kimi-k2 is een basismodel met een MoE-architectuur dat beschikt over zeer sterke codeer- en agentcapaciteiten. Het heeft in totaal 1T parameters en 32B actieve parameters. In benchmarktests op belangrijke categorieën zoals algemene kennisredenering, programmeren, wiskunde en agenttaken overtreft het K2-model de prestaties van andere gangbare open-sourcemodellen."
  },
@@ -2165,9 +2213,18 @@
  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
    "description": "Kimi K2 is een MoE-architectuurbasis model met krachtige codeer- en agentcapaciteiten, met in totaal 1 biljoen parameters en 32 miljard geactiveerde parameters. In benchmarktests voor algemene kennisredenering, programmeren, wiskunde en agenttaken overtreft het K2-model andere toonaangevende open-source modellen."
  },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "Het kimi-k2-0905-preview model heeft een contextlengte van 256k, beschikt over sterkere Agentic Coding-capaciteiten, een opvallender esthetiek en bruikbaarheid van frontend-code, en een beter contextbegrip."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "Het kimi-k2-0905-preview model heeft een contextlengte van 256k, beschikt over sterkere Agentic Coding-capaciteiten, een opvallender esthetiek en bruikbaarheid van frontend-code, en een beter contextbegrip."
+  },
  "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
    "description": "kimi-k2 is een MoE-architectuurbasis model met krachtige codeer- en agentmogelijkheden, met in totaal 1 biljoen parameters en 32 miljard geactiveerde parameters. In benchmarktests voor algemene kennisredenering, programmeren, wiskunde en agent-gerelateerde categorieën presteert het K2-model beter dan andere gangbare open-source modellen."
  },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "Het kimi-k2-0905-preview model heeft een contextlengte van 256k, beschikt over sterkere Agentic Coding-capaciteiten, een opvallender esthetiek en bruikbaarheid van frontend-code, en een beter contextbegrip."
+  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B is een upgrade van Nous Hermes 2, met de nieuwste intern ontwikkelde datasets."
  },
@@ -2195,6 +2252,9 @@
  "o3": {
    "description": "o3 is een veelzijdig en krachtig model dat uitblinkt in verschillende domeinen. Het stelt nieuwe normen voor wiskunde, wetenschap, programmeren en visuele redeneringstaken. Het is ook bedreven in technische schrijfvaardigheid en het volgen van instructies. Gebruikers kunnen het gebruiken om teksten, code en afbeeldingen te analyseren en complexe meerstapsproblemen op te lossen."
  },
+  "o3-2025-04-16": {
+    "description": "o3 is het nieuwe redenermodel van OpenAI, ondersteunt tekst- en beeldinvoer en genereert tekst, geschikt voor complexe taken die brede algemene kennis vereisen."
+  },
  "o3-deep-research": {
    "description": "o3-deep-research is ons meest geavanceerde diepgaand onderzoeksmodel, speciaal ontworpen voor het verwerken van complexe, meerstaps onderzoeksopdrachten. Het kan informatie zoeken en samenvoegen van het internet, en kan ook via de MCP-connector toegang krijgen tot en gebruikmaken van jouw eigen gegevens."
  },
@@ -2204,9 +2264,15 @@
  "o3-pro": {
    "description": "Het o3-pro model gebruikt meer rekenkracht om dieper na te denken en altijd betere antwoorden te bieden, alleen te gebruiken onder de Responses API."
  },
+  "o3-pro-2025-06-10": {
+    "description": "o3 Pro is het nieuwe redenermodel van OpenAI, ondersteunt tekst- en beeldinvoer en genereert tekst, geschikt voor complexe taken die brede algemene kennis vereisen."
+  },
  "o4-mini": {
    "description": "o4-mini is ons nieuwste compacte model uit de o-serie. Het is geoptimaliseerd voor snelle en efficiënte inferentie, met een hoge efficiëntie en prestaties in codering en visuele taken."
  },
+  "o4-mini-2025-04-16": {
+    "description": "o4-mini is een redenermodel van OpenAI, ondersteunt tekst- en beeldinvoer en genereert tekst, geschikt voor complexe taken die brede algemene kennis vereisen. Dit model heeft een context van 200K tokens."
+  },
  "o4-mini-deep-research": {
    "description": "o4-mini-deep-research is ons snellere en betaalbaardere diepgaand onderzoeksmodel — perfect voor het verwerken van complexe, meerstaps onderzoeksopdrachten. Het kan informatie zoeken en samenvoegen van het internet, en kan ook via de MCP-connector toegang krijgen tot en gebruikmaken van jouw eigen gegevens."
  },
@@ -2312,9 +2378,6 @@
  "qwen-image": {
    "description": "Qwen-Image is een veelzijdig beeldgeneratiemodel dat meerdere kunststijlen ondersteunt en uitblinkt in het renderen van complexe tekst, met name het weergeven van Chinese en Engelse tekst. Het model ondersteunt meerregelige lay-outs, tekstgeneratie op paragraafniveau en fijne detaillering, en maakt complexe gemengde tekst-beeldlay-outs mogelijk."
  },
-  "qwen-image-edit": {
-    "description": "Het Qwen-team heeft een professioneel model voor beeldbewerking uitgebracht dat semantische bewerkingen en visuele aanpassingen ondersteunt. Het kan Chinese en Engelse tekst nauwkeurig bewerken en realiseert hoogwaardige beeldbewerking, zoals stijltransformaties en het roteren van objecten."
-  },
  "qwen-long": {
    "description": "Qwen is een grootschalig taalmodel dat lange tekstcontexten ondersteunt, evenals dialoogfunctionaliteit op basis van lange documenten en meerdere documenten."
  },
@@ -2549,6 +2612,15 @@
  "qwen3-coder-plus": {
    "description": "Tongyi Qianwen codeermodel. De nieuwste Qwen3-Coder-serie is gebaseerd op Qwen3 en is een codegeneratiemodel met krachtige Coding Agent-capaciteiten, bedreven in het aanroepen van tools en interactie met omgevingen, in staat tot autonoom programmeren, met uitstekende codeervaardigheden en tevens algemene capaciteiten."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Previewversie van het Qwen 3 Max-model uit de Tongyi Qianwen 3-serie, met aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van de 2.5-serie in algemene capaciteiten, tweetalig tekstbegrip (Chinees en Engels), complexe instructienaleving, subjectieve open taken, meertalige vaardigheden en toolaanroepen; het model vertoont minder kennisillusies."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
+    "description": "Een nieuwe generatie open-source model zonder denkmodus gebaseerd op Qwen3, met verbeterde Chinese tekstbegrip, versterkte logische redeneervaardigheden en betere prestaties bij tekstgeneratietaken vergeleken met de vorige versie (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
+  },
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Een nieuwe generatie open-source model met denkmodus gebaseerd op Qwen3, met verbeterde instructienaleving en meer beknopte samenvattende antwoorden vergeleken met de vorige versie (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Thinking-2507)."
+  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ is een experimenteel onderzoeksmodel dat zich richt op het verbeteren van de AI-redeneringscapaciteiten."
  },
@@ -2663,7 +2735,9 @@
  "step-r1-v-mini": {
    "description": "Dit model is een krachtig redeneringsmodel met sterke beeldbegripcapaciteiten, in staat om beeld- en tekstinformatie te verwerken en tekstinhoud te genereren na diep nadenken. Dit model presteert uitstekend in visuele redenering en heeft eersteklas wiskundige, code- en tekstredeneringscapaciteiten. De contextlengte is 100k."
  },
-  "stepfun-ai/step3": "Step3 is een geavanceerd multimodaal redeneermodel uitgebracht door StepFun (阶跃星辰). Het is gebouwd op een Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur met in totaal 321 miljard (321B) parameters en 38 miljard (38B) actieve parameters. Het model heeft een end-to-end ontwerp dat gericht is op het minimaliseren van decodeerkosten, terwijl het topniveau-prestaties levert bij vision-language redenering. Dankzij de synergie tussen Multi-Matrix Factorized Attention (MFA) en Attention-FFN Decoupling (AFD) behoudt Step3 uitstekende efficiëntie zowel op high-end als low-end accelerators. Tijdens de voortraining verwerkte Step3 meer dan 20 biljoen (20T) teksttokens en 4 biljoen (4T) gecombineerde beeld-tekst-tokens, en bestrijkt daarmee meer dan tien talen. Het model behaalt leidende resultaten onder open-sourcemodellen op verschillende benchmarks, waaronder wiskunde, code en multimodaal.",
+  "stepfun-ai/step3": {
+    "description": "Step3 is een geavanceerd multimodaal redeneermodel uitgebracht door StepFun (阶跃星辰). Het is gebouwd op een Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur met in totaal 321 miljard (321B) parameters en 38 miljard (38B) actieve parameters. Het model heeft een end-to-end ontwerp dat gericht is op het minimaliseren van decodeerkosten, terwijl het topniveau-prestaties levert bij vision-language redenering. Dankzij de synergie tussen Multi-Matrix Factorized Attention (MFA) en Attention-FFN Decoupling (AFD) behoudt Step3 uitstekende efficiëntie zowel op high-end als low-end accelerators. Tijdens de voortraining verwerkte Step3 meer dan 20 biljoen (20T) teksttokens en 4 biljoen (4T) gecombineerde beeld-tekst-tokens, en bestrijkt daarmee meer dan tien talen. Het model behaalt leidende resultaten onder open-sourcemodellen op verschillende benchmarks, waaronder wiskunde, code en multimodaal."
+  },
  "taichu_llm": {
    "description": "Het Zido Tai Chu-taalmodel heeft een sterke taalbegripcapaciteit en kan tekstcreatie, kennisvragen, codeprogrammering, wiskundige berekeningen, logische redenering, sentimentanalyse, tekstsamenvattingen en meer aan. Het combineert innovatief grote data voortraining met rijke kennis uit meerdere bronnen, door algoritmische technologie continu te verfijnen en voortdurend nieuwe kennis op te nemen uit enorme tekstdata op het gebied van vocabulaire, structuur, grammatica en semantiek, waardoor de modelprestaties voortdurend evolueren. Het biedt gebruikers gemakkelijkere informatie en diensten en een meer intelligente ervaring."
  },
--- a/Show More
+++ b/Show More