🤖 style: update i18n (#9146)

💄 style: update i18n

Co-authored-by: canisminor1990 <17870709+canisminor1990@users.noreply.github.com>

locales/ar/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "النموذج الأول محليًا، يتفوق على النماذج الرئيسية الأجنبية في المهام الصينية مثل المعرفة الموسوعية، النصوص الطويلة، والإبداع. كما يتمتع بقدرات متعددة الوسائط الرائدة في الصناعة، ويظهر أداءً ممتازًا في العديد من معايير التقييم الموثوقة."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS هي سلسلة من نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر التي طورتها فريق Seed في شركة ByteDance، مصممة خصيصًا لمعالجة السياقات الطويلة القوية، والاستدلال، والوكيل الذكي (agent)، والقدرات العامة. النموذج Seed-OSS-36B-Instruct في هذه السلسلة هو نموذج ضبط دقيق للتعليمات يحتوي على 36 مليار معلمة، ويدعم بطبيعته سياقات فائقة الطول، مما يمكنه من معالجة كميات هائلة من الوثائق أو قواعد الشيفرة المعقدة دفعة واحدة. تم تحسين هذا النموذج بشكل خاص لمهام الاستدلال، وتوليد الشيفرة، ومهام الوكيل (مثل استخدام الأدوات)، مع الحفاظ على توازن وقدرات عامة ممتازة. من الميزات البارزة لهذا النموذج وظيفة \"ميزانية التفكير\" التي تسمح للمستخدمين بضبط طول الاستدلال بمرونة حسب الحاجة، مما يعزز كفاءة الاستدلال في التطبيقات العملية."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "نموذج LLM المتقدم والفعال، بارع في الاستدلال والرياضيات والبرمجة."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "مزود النموذج: منصة sophnet. DeepSeek V3 Fast هو النسخة السريعة عالية TPS من إصدار DeepSeek V3 0324، غير مكوّن بالكامل، يتمتع بقدرات برمجية ورياضية أقوى واستجابة أسرع!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 هو نموذج استدلال هجين جديد أطلقته DeepSeek، يدعم وضعين للاستدلال: التفكير وعدم التفكير، مع كفاءة تفكير أعلى مقارنة بـ DeepSeek-R1-0528. بعد تحسين ما بعد التدريب، تم تعزيز استخدام أدوات الوكيل وأداء مهام الوكيل بشكل كبير."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - وضع عدم التفكير؛ DeepSeek-V3.1 هو نموذج استدلال هجين جديد من DeepSeek يدعم وضعين للاستدلال: التفكير وعدم التفكير، مع كفاءة تفكير أعلى مقارنة بـ DeepSeek-R1-0528. بعد تحسين ما بعد التدريب، تحسنت بشكل كبير أداء استخدام أدوات الوكيل ومهام الوكيل الذكي."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast هو النسخة عالية الأداء من DeepSeek V3.1 مع معدل معاملات في الثانية (TPS) مرتفع. وضع التفكير الهجين: من خلال تغيير قالب المحادثة، يمكن لنموذج واحد دعم وضعي التفكير وعدم التفكير في نفس الوقت. استدعاء أدوات أكثر ذكاءً: بفضل تحسين ما بعد التدريب، تحسن أداء النموذج بشكل ملحوظ في استخدام الأدوات ومهام الوكيل."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - وضع التفكير؛ DeepSeek-V3.1 هو نموذج استدلال هجين جديد من DeepSeek يدعم وضعين للاستدلال: التفكير وعدم التفكير، مع كفاءة تفكير أعلى مقارنة بـ DeepSeek-R1-0528. بعد تحسين ما بعد التدريب، تحسنت بشكل كبير أداء استخدام أدوات الوكيل ومهام الوكيل الذكي."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite يتميز بسرعة استجابة فائقة وقيمة أفضل مقابل المال، ويوفر خيارات أكثر مرونة للعملاء في سيناريوهات مختلفة. يدعم الاستدلال والتخصيص مع نافذة سياق 128k."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "الأمر-r7b-12-2024 هو إصدار صغير وفعال تم إصداره في ديسمبر 2024. يظهر أداءً ممتازًا في المهام التي تتطلب استدلالًا معقدًا ومعالجة متعددة الخطوات مثل RAG، واستخدام الأدوات، والوكالات."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta هو نظام ذكاء اصطناعي مركب، مدعوم بعدة نماذج مفتوحة متاحة في GroqCloud، يمكنه استخدام الأدوات بشكل ذكي وانتقائي للإجابة على استفسارات المستخدمين."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini هو نظام ذكاء اصطناعي مركب، مدعوم بنماذج مفتوحة متاحة في GroqCloud، يمكنه استخدام الأدوات بشكل ذكي وانتقائي للإجابة على استفسارات المستخدمين."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "نموذج computer-use-preview هو نموذج مخصص لأدوات \"استخدام الحاسوب\"، تم تدريبه لفهم وتنفيذ المهام المتعلقة بالحاسوب."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "نموذج Doubao-Seed-1.6-thinking يعزز قدرات التفكير بشكل كبير، مقارنة بـ Doubao-1.5-thinking-pro، مع تحسينات إضافية في القدرات الأساسية مثل البرمجة والرياضيات والاستدلال المنطقي، ويدعم الفهم البصري. يدعم نافذة سياق بحجم 256k وطول إخراج يصل إلى 16k رمز."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "نموذج التفكير العميق البصري Doubao-Seed-1.6-vision، يظهر قدرة فهم واستدلال متعددة الوسائط عامة أقوى في سيناريوهات التعليم، مراجعة الصور، التفتيش والأمن، والبحث والإجابة بالذكاء الاصطناعي. يدعم نافذة سياق بحجم 256k وطول إخراج يصل إلى 64k رمزًا."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "نموذج توليد الصور Doubao طوره فريق Seed في ByteDance، يدعم إدخال النص والصورة، ويوفر تجربة توليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم. يولد الصور بناءً على أوامر نصية."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "نموذج تجريبي Gemini 2.5 Flash، يدعم توليد الصور."
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "نموذج تجريبي Gemini 2.5 Flash، يدعم توليد الصور."
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash هو النموذج الرائد الأكثر تقدمًا من Google، مصمم للاستدلال المتقدم، الترميز، المهام الرياضية والعلمية. يحتوي على قدرة \"التفكير\" المدمجة، مما يمكّنه من تقديم استجابات بدقة أعلى ومعالجة سياقات أكثر تفصيلاً.\n\nملاحظة: يحتوي هذا النموذج على نوعين: التفكير وغير التفكير. تختلف تسعير الإخراج بشكل ملحوظ بناءً على ما إذا كانت قدرة التفكير مفعلة. إذا اخترت النوع القياسي (بدون لاحقة \" :thinking \")، سيتجنب النموذج بشكل صريح توليد رموز التفكير.\n\nلاستغلال قدرة التفكير واستقبال رموز التفكير، يجب عليك اختيار النوع \" :thinking \"، مما سيؤدي إلى تسعير إخراج تفكير أعلى.\n\nبالإضافة إلى ذلك، يمكن تكوين Gemini 2.5 Flash من خلال معلمة \"الحد الأقصى لعدد رموز الاستدلال\"، كما هو موضح في الوثائق (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) يوفر قدرة أساسية على معالجة التعليمات، مناسب للتطبيقات الخفيفة."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B هو نموذج لغة مفتوح المصدر من جوجل، وضع معايير جديدة في الكفاءة والأداء."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B هو نموذج لغة مفتوح المصدر من جوجل، وضع معايير جديدة في الكفاءة والأداء."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "نحن سعداء بإطلاق grok-code-fast-1، وهو نموذج استدلال سريع وفعال من حيث التكلفة، يتميز بأداء ممتاز في ترميز الوكلاء."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم من عدة نماذج متاحة مفتوحة المصدر في GroqCloud، يمكنه استخدام الأدوات بذكاء وباختيار للرد على استفسارات المستخدمين."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم من نماذج متاحة مفتوحة المصدر في GroqCloud، يمكنه استخدام الأدوات بذكاء وباختيار للرد على استفسارات المستخدمين."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B هو نموذج لغوي يجمع بين الإبداع والذكاء من خلال دمج عدة نماذج رائدة."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "تحسين كبير في القدرات الرياضية، المنطقية والبرمجية عالية الصعوبة، مع تحسين استقرار مخرجات النموذج وتعزيز قدرات النصوص الطويلة."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "أول نموذج استدلال هجين ضخم في الصناعة، يوسع قدرات الاستدلال، بسرعة فك تشفير فائقة، ويعزز التوافق مع تفضيلات البشر."
+    "description": "تحسين كبير لقدرات نموذج التفكير البطيء الرئيسي في الرياضيات الصعبة، الاستدلال المعقد، الشيفرة الصعبة، الالتزام بالتعليمات، وجودة إنشاء النصوص."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "نموذج تفكير عميق متعدد الوسائط من Hunyuan، يدعم سلاسل التفكير الأصلية متعددة الوسائط، بارع في معالجة مختلف سيناريوهات الاستدلال على الصور، ويحقق تحسينًا شاملاً مقارنة بنموذج التفكير السريع في مسائل العلوم."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 هو نموذج أساسي بمعمارية MoE يتمتع بقدرات فائقة في البرمجة والوكيل، مع إجمالي 1 تريليون معلمة و32 مليار معلمة مفعلة. في اختبارات الأداء الأساسية في مجالات المعرفة العامة، البرمجة، الرياضيات، والوكيل، يتفوق نموذج K2 على النماذج المفتوحة المصدر الرئيسية الأخرى."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "نموذج kimi-k2-0905-preview يدعم طول سياق 256k، يتمتع بقدرات ترميز وكيل أقوى، وجمالية وعملية أفضل في الشيفرة الأمامية، وفهم سياق محسن."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 هو نموذج أساسي بمعمارية MoE يتمتع بقدرات قوية للغاية في البرمجة وقدرات الوكيل (Agent)، بإجمالي معلمات يبلغ 1 تريليون والمعلمات المُفعَّلة 32 مليار. في اختبارات الأداء المعيارية للفئات الرئيسية مثل الاستدلال المعرفي العام والبرمجة والرياضيات والوكلاء (Agent)، تفوق أداء نموذج K2 على النماذج المفتوحة المصدر السائدة الأخرى."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 هو نموذج أساسي يعتمد على بنية MoE يتمتع بقدرات قوية في البرمجة والوكيل، يحتوي على 1 تريليون معلمة و32 مليار معلمة مفعلة. يتفوق نموذج K2 في اختبارات الأداء الأساسية في مجالات المعرفة العامة، البرمجة، الرياضيات والوكيل مقارنة بالنماذج المفتوحة المصدر الأخرى."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "نموذج kimi-k2-0905-preview يدعم طول سياق 256k، يتمتع بقدرات ترميز وكيل أقوى، وجمالية وعملية أفضل في الشيفرة الأمامية، وفهم سياق محسن."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "نموذج kimi-k2-0905-preview يدعم طول سياق 256k، يتمتع بقدرات ترميز وكيل أقوى، وجمالية وعملية أفضل في الشيفرة الأمامية، وفهم سياق محسن."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 هو نموذج أساسي مبني على بنية MoE يتمتع بقدرات فائقة في البرمجة والوكيل، مع إجمالي 1 تريليون معلمة و32 مليار معلمة مفعلة. في اختبارات الأداء المعيارية في مجالات المعرفة العامة، البرمجة، الرياضيات، والوكيل، يتفوق نموذج K2 على النماذج المفتوحة المصدر الرئيسية الأخرى."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "نموذج kimi-k2-0905-preview يدعم طول سياق 256k، يتمتع بقدرات ترميز وكيل أقوى، وجمالية وعملية أفضل في الشيفرة الأمامية، وفهم سياق محسن."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B هو إصدار مطور من Nous Hermes 2، ويحتوي على أحدث مجموعات البيانات المطورة داخليًا."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "نموذج كود Tongyi Qianwen. أحدث سلسلة نماذج Qwen3-Coder مبنية على Qwen3 لتوليد الأكواد، تتمتع بقدرات وكيل ترميز قوية، بارعة في استدعاء الأدوات والتفاعل مع البيئة، قادرة على البرمجة الذاتية، وتجمع بين مهارات برمجية ممتازة وقدرات عامة."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "نسخة المعاينة لنموذج Qwen 3 Max من سلسلة Tongyi Qianwen، مع تحسينات كبيرة في القدرات العامة مقارنة بسلسلة 2.5، بما في ذلك فهم النصوص العامة باللغتين الصينية والإنجليزية، الالتزام بالتعليمات المعقدة، المهام المفتوحة الذاتية، القدرات متعددة اللغات، واستدعاء الأدوات؛ مع تقليل الأوهام المعرفية للنموذج."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ هو نموذج بحث تجريبي يركز على تحسين قدرات الاستدلال للذكاء الاصطناعي."
   },

locales/bg-BG/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "Моделът е лидер в страната по способности, надминавайки чуждестранните основни модели в задачи на китайски език, като знания, дълги текстове и генериране на творби. Също така притежава водещи в индустрията мултимодални способности и отлични резултати в множество авторитетни оценки."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS е серия от отворени големи езикови модели, разработени от екипа Seed на ByteDance, специално проектирани за мощна обработка на дълъг контекст, разсъждения, агенти и универсални способности. Seed-OSS-36B-Instruct в тази серия е модел с 36 милиарда параметри, фино настроен за инструкции, който поддържа естествено изключително дълъг контекст, позволявайки му да обработва големи документи или сложни кодови бази наведнъж. Моделът е специално оптимизиран за разсъждения, генериране на код и задачи с агенти (като използване на инструменти), като същевременно поддържа балансирани и отлични универсални способности. Една от ключовите характеристики на този модел е функцията „Бюджет за мислене“ (Thinking Budget), която позволява на потребителите гъвкаво да регулират дължината на разсъжденията според нуждите, което ефективно повишава ефективността при реални приложения."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "Най-напредналият ефективен LLM, специализиран в разсъждения, математика и програмиране."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "Доставчик на модела: платформа sophnet. DeepSeek V3 Fast е високоскоростната версия с висока TPS на DeepSeek V3 0324, с пълна точност без квантизация, с по-силни кодови и математически възможности и по-бърз отговор!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 е новият хибриден модел за разсъждение на DeepSeek, който поддържа два режима на разсъждение: мислене и немислене, с по-висока ефективност на мислене в сравнение с DeepSeek-R1-0528. След оптимизация чрез пост-тренировка, използването на агентски инструменти и изпълнението на задачи от интелигентни агенти са значително подобрени."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - режим без мислене; DeepSeek-V3.1 е нов хибриден модел за разсъждения, пуснат от DeepSeek, който поддържа два режима на разсъждения - с и без мислене, с по-висока ефективност на мислене в сравнение с DeepSeek-R1-0528. След оптимизация след обучение, използването на инструменти от агенти и изпълнението на задачи с агенти са значително подобрени."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast е високопроизводителната версия с висока TPS на DeepSeek V3.1. Хибриден режим на мислене: чрез промяна на шаблона за чат, един модел може да поддържа едновременно режим с мислене и без мислене. По-интелигентно извикване на инструменти: чрез оптимизация след обучение, представянето на модела при използване на инструменти и задачи с агенти е значително подобрено."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - режим с мислене; DeepSeek-V3.1 е нов хибриден модел за разсъждения, пуснат от DeepSeek, който поддържа два режима на разсъждения - с и без мислене, с по-висока ефективност на мислене в сравнение с DeepSeek-R1-0528. След оптимизация след обучение, използването на инструменти от агенти и изпълнението на задачи с агенти са значително подобрени."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite предлага изключително бърза реакция и по-добро съотношение цена-качество, осигурявайки по-гъвкави опции за различни сценарии на клиентите. Поддържа разсъждения и финна настройка с контекстен прозорец от 128k."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024 е малка и ефективна актуализирана версия, пусната през декември 2024 г. Тя показва отлични резултати в задачи, изискващи сложни разсъждения и многократна обработка, като RAG, използване на инструменти и агенти."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta е композитна AI система, подкрепена от множество отворени модели, налични в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговор на запитвания на потребителите."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini е композитна AI система, подкрепена от публично достъпни модели в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговор на запитвания на потребителите."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "Моделът computer-use-preview е специално разработен за „инструменти за използване на компютър“, обучен да разбира и изпълнява задачи, свързани с компютри."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking моделът значително подобрява способностите за мислене в сравнение с Doubao-1.5-thinking-pro, с допълнителни подобрения в кодиране, математика и логическо разсъждение, като поддържа и визуално разбиране. Поддържа контекстен прозорец от 256k и максимална дължина на изхода до 16k токена."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision е визуален модел за дълбоко мислене, който демонстрира по-силни универсални мултимодални разбирания и способности за разсъждение в сценарии като образование, преглед на изображения, инспекции и сигурност, както и AI търсене и отговори. Поддържа контекстен прозорец от 256k и максимална дължина на изхода до 64k токена."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Моделът за генериране на изображения Doubao е разработен от екипа Seed на ByteDance, поддържа вход както от текст, така и от изображения, и предлага високо контролирано и качествено генериране на изображения. Генерира изображения въз основа на текстови подсказки."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash експериментален модел, поддържащ генериране на изображения."
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash експериментален модел, поддържащ генериране на изображения."
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash е най-напредналият основен модел на Google, проектиран за напреднали разсъждения, кодиране, математика и научни задачи. Той включва вградена способност за \"мислене\", което му позволява да предоставя отговори с по-висока точност и детайлна обработка на контекста.\n\nЗабележка: Този модел има два варианта: с мислене и без мислене. Цените на изхода значително варират в зависимост от активирането на способността за мислене. Ако изберете стандартния вариант (без суфикс \":thinking\"), моделът ще избягва генерирането на токени за мислене.\n\nЗа да се възползвате от способността за мислене и да получите токени за мислене, трябва да изберете варианта \":thinking\", което ще доведе до по-високи цени на изхода за мислене.\n\nОсвен това, Gemini 2.5 Flash може да бъде конфигуриран чрез параметъра \"максимален брой токени за разсъждение\", както е описано в документацията (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) предлага основни способности за обработка на инструкции, подходящи за леки приложения."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B е отворен езиков модел на Google, който поставя нови стандарти за ефективност и производителност."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B е отворен езиков модел на Google, който поставя нови стандарти за ефективност и производителност."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "С удоволствие представяме grok-code-fast-1, бърз и икономичен модел за извод, който се отличава с отлични резултати при кодиране на агенти."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound е сложна AI система, поддържана от множество отворени модели, вече налични в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговор на потребителски запитвания."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini е сложна AI система, поддържана от публично достъпни модели, вече налични в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговор на потребителски запитвания."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B е езиков модел, който комбинира креативност и интелигентност, обединявайки множество водещи модели."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "Значително подобрени способности в сложна математика, логика и кодиране, оптимизирана стабилност на изхода и подобрена работа с дълги текстове."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "Първият в индустрията свръхголям хибриден трансформаторен модел за инференция, който разширява инференционните способности, предлага изключителна скорост на декодиране и допълнително съгласува човешките предпочитания."
+    "description": "Значително подобрява способностите на основния модел за бавно мислене при сложна математика, комплексни разсъждения, труден код, спазване на инструкции и качество на текстовото творчество."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "Модел за дълбоко мултимодално разбиране Hunyuan, поддържащ естествени мултимодални вериги на мислене, експертен в различни сценарии за разсъждение върху изображения, с цялостно подобрение спрямо бързите мисловни модели при научни задачи."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 е базов модел с MoE архитектура с изключителни способности за кодиране и агентски функции, с общо 1 трилион параметри и 32 милиарда активни параметри. В тестове за общо знание, програмиране, математика и агентски задачи, моделът K2 превъзхожда други водещи отворени модели."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "Kimi-k2 е базов модел с MoE архитектура, който притежава изключителни възможности за работа с код и агентни функции. Общият брой параметри е 1T, а активните параметри са 32B. В бенчмарковете за основни категории като общо знание и разсъждение, програмиране, математика и агентни задачи, моделът K2 превъзхожда другите водещи отворени модели."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 е базов модел с MoE архитектура, с изключителни кодови и агентски способности, общо 1 трилион параметри и 32 милиарда активирани параметри. В бенчмаркове за общо знание, програмиране, математика и агентски задачи моделът K2 превъзхожда други водещи отворени модели."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 е базов модел с MoE архитектура с изключителни способности за кодиране и агент, с общо 1 трилион параметри и 32 милиарда активни параметри. В бенчмаркови тестове за общи знания, програмиране, математика и агенти, моделът K2 превъзхожда други водещи отворени модели."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B е обновена версия на Nous Hermes 2, включваща най-новите вътрешно разработени набори от данни."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "Кодиращ модел на Tongyi Qianwen. Най-новата серия модели Qwen3-Coder е базирана на Qwen3 и е модел за генериране на код с мощни възможности на Coding Agent, умеещ да използва инструменти и да взаимодейства с околната среда, способен на автономно програмиране, с изключителни кодови умения и същевременно общи способности."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Preview версия на Max модела от серията Qwen 3, с голямо подобрение спрямо серия 2.5 в общите универсални способности, разбиране на текст на китайски и английски, следване на сложни инструкции, субективни отворени задачи, многоезични способности и използване на инструменти; моделът има по-малко халюцинации на знания."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ е експериментален изследователски модел, който се фокусира върху подобряване на AI разсъдъчните способности."
   },

locales/de-DE/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "Das Modell hat die höchste Leistungsfähigkeit im Inland und übertrifft ausländische Mainstream-Modelle in Aufgaben wie Wissensdatenbanken, langen Texten und kreativen Generierungen auf Chinesisch. Es verfügt auch über branchenführende multimodale Fähigkeiten und zeigt in mehreren anerkannten Bewertungsbenchmarks hervorragende Leistungen."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS ist eine von ByteDance Seed entwickelten Reihe von Open-Source-Großsprachmodellen, die speziell für leistungsstarke Langkontextverarbeitung, Schlussfolgerungen, Agenten und allgemeine Fähigkeiten konzipiert sind. Das Modell Seed-OSS-36B-Instruct aus dieser Reihe ist ein feinabgestimmtes Instruktionsmodell mit 36 Milliarden Parametern, das nativ extrem lange Kontextlängen unterstützt, wodurch es in der Lage ist, umfangreiche Dokumente oder komplexe Codebasen auf einmal zu verarbeiten. Dieses Modell ist besonders für Schlussfolgerungen, Codegenerierung und Agentenaufgaben (wie Werkzeugnutzung) optimiert und bewahrt dabei eine ausgewogene und hervorragende allgemeine Leistungsfähigkeit. Ein herausragendes Merkmal dieses Modells ist die Funktion \"Thinking Budget\", die es Nutzern ermöglicht, die Schlussfolgerungslänge flexibel anzupassen, um die Effizienz in praktischen Anwendungen effektiv zu steigern."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "Ein hochmodernes, effizientes LLM, das sich auf Schlussfolgerungen, Mathematik und Programmierung spezialisiert hat."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "Modellanbieter: sophnet-Plattform. DeepSeek V3 Fast ist die Hochgeschwindigkeitsversion mit hohem TPS des DeepSeek V3 0324 Modells, voll funktionsfähig ohne Quantisierung, mit stärkerer Code- und mathematischer Leistungsfähigkeit und schnellerer Reaktionszeit!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 ist ein neu eingeführtes hybrides Inferenzmodell von DeepSeek, das zwei Inferenzmodi unterstützt: Denkmodus und Nicht-Denkmodus. Es ist effizienter im Denkprozess als DeepSeek-R1-0528. Durch Post-Training-Optimierung wurden die Nutzung von Agenten-Tools und die Leistung bei Agentenaufgaben erheblich verbessert."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - Nicht-Denkmodus; DeepSeek-V3.1 ist ein neu eingeführtes hybrides Inferenzmodell von DeepSeek, das zwei Inferenzmodi unterstützt: Denk- und Nicht-Denkmodus, mit höherer Denkeffizienz im Vergleich zu DeepSeek-R1-0528. Durch Post-Training-Optimierung wurde die Leistung bei Agenten-Werkzeugnutzung und Agentenaufgaben deutlich verbessert."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast ist die Hochgeschwindigkeitsversion von DeepSeek V3.1 mit hoher TPS. Hybrid-Denkmodus: Durch Änderung der Chat-Vorlage kann ein Modell sowohl Denk- als auch Nicht-Denkmodus gleichzeitig unterstützen. Intelligenterer Werkzeugaufruf: Durch Post-Training-Optimierung wurde die Leistung des Modells bei Werkzeugnutzung und Agentenaufgaben signifikant verbessert."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - Denkmodus; DeepSeek-V3.1 ist ein neu eingeführtes hybrides Inferenzmodell von DeepSeek, das zwei Inferenzmodi unterstützt: Denk- und Nicht-Denkmodus, mit höherer Denkeffizienz im Vergleich zu DeepSeek-R1-0528. Durch Post-Training-Optimierung wurde die Leistung bei Agenten-Werkzeugnutzung und Agentenaufgaben deutlich verbessert."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite bietet extrem schnelle Reaktionszeiten und ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis, um Kunden in verschiedenen Szenarien flexiblere Optionen zu bieten. Unterstützt Inferenz und Feintuning mit einem Kontextfenster von 128k."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024 ist eine kompakte und effiziente aktualisierte Version, die im Dezember 2024 veröffentlicht wurde. Es zeigt hervorragende Leistungen in Aufgaben, die komplexes Denken und mehrstufige Verarbeitung erfordern, wie RAG, Werkzeugnutzung und Agenten."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta ist ein hybrides KI-System, das von mehreren öffentlich verfügbaren Modellen in GroqCloud unterstützt wird und intelligent und selektiv Werkzeuge zur Beantwortung von Benutzeranfragen einsetzt."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini ist ein hybrides KI-System, das von öffentlich verfügbaren Modellen in GroqCloud unterstützt wird und intelligent und selektiv Werkzeuge zur Beantwortung von Benutzeranfragen einsetzt."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "Das Modell computer-use-preview ist ein speziell für „Computeranwendungstools“ entwickeltes Modell, das darauf trainiert wurde, computerbezogene Aufgaben zu verstehen und auszuführen."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Das Doubao-Seed-1.6-thinking Modell verfügt über stark verbesserte Denkfähigkeiten. Im Vergleich zu Doubao-1.5-thinking-pro wurden die Grundfähigkeiten in Coding, Mathematik und logischem Denken weiter verbessert und unterstützt visuelles Verständnis. Unterstützt ein Kontextfenster von 256k und eine maximale Ausgabelänge von 16k Tokens."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision ist ein visuelles Tiefdenkmodell, das in Szenarien wie Bildung, Bildprüfung, Inspektion und Sicherheit sowie KI-Suchfragen eine stärkere allgemeine multimodale Verständnis- und Schlussfolgerungsfähigkeit zeigt. Unterstützt ein Kontextfenster von 256k und eine maximale Ausgabelänge von 64k Tokens."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Das Doubao-Bildgenerierungsmodell wurde vom ByteDance Seed Team entwickelt und unterstützt sowohl Text- als auch Bildeingaben, um eine hochgradig kontrollierbare und qualitativ hochwertige Bildgenerierung zu bieten. Es erzeugt Bilder basierend auf Text-Prompts."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Experimentelles Modell, unterstützt Bildgenerierung"
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash Experimentelles Modell, unterstützt Bildgenerierung"
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash ist Googles fortschrittlichstes Hauptmodell, das für fortgeschrittenes Denken, Codierung, Mathematik und wissenschaftliche Aufgaben entwickelt wurde. Es enthält die eingebaute Fähigkeit zu \"denken\", was es ihm ermöglicht, Antworten mit höherer Genauigkeit und detaillierter Kontextverarbeitung zu liefern.\n\nHinweis: Dieses Modell hat zwei Varianten: Denken und Nicht-Denken. Die Ausgabepreise variieren erheblich, je nachdem, ob die Denkfähigkeit aktiviert ist oder nicht. Wenn Sie die Standardvariante (ohne den Suffix \":thinking\") wählen, wird das Modell ausdrücklich vermeiden, Denk-Tokens zu generieren.\n\nUm die Denkfähigkeit zu nutzen und Denk-Tokens zu erhalten, müssen Sie die \":thinking\"-Variante wählen, was zu höheren Preisen für Denk-Ausgaben führt.\n\nDarüber hinaus kann Gemini 2.5 Flash über den Parameter \"maximale Tokenanzahl für das Denken\" konfiguriert werden, wie in der Dokumentation beschrieben (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) bietet grundlegende Anweisungsverarbeitungsfähigkeiten und eignet sich für leichte Anwendungen."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B ist ein Open-Source-Sprachmodell von Google, das neue Maßstäbe in Effizienz und Leistung setzt."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B ist ein Open-Source-Sprachmodell von Google, das neue Maßstäbe in Effizienz und Leistung setzt."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "Wir freuen uns, grok-code-fast-1 vorzustellen, ein schnelles und kosteneffizientes Inferenzmodell, das sich durch hervorragende Leistung bei der Agentencodierung auszeichnet."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound ist ein zusammengesetztes KI-System, das von mehreren bereits in GroqCloud unterstützten öffentlich verfügbaren Modellen getragen wird und intelligent sowie selektiv Werkzeuge zur Beantwortung von Nutzeranfragen einsetzt."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini ist ein zusammengesetztes KI-System, das von öffentlich verfügbaren Modellen unterstützt wird, die bereits in GroqCloud verfügbar sind, und intelligent sowie selektiv Werkzeuge zur Beantwortung von Nutzeranfragen einsetzt."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B ist ein Sprachmodell, das Kreativität und Intelligenz kombiniert und mehrere führende Modelle integriert."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "Erhebliche Verbesserungen bei anspruchsvoller Mathematik, Logik und Programmierfähigkeiten, Optimierung der Modellstabilität und Steigerung der Leistungsfähigkeit bei langen Texten."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "Das erste ultra-skalierbare Hybrid-Transformer-Mamba-Inferenzmodell der Branche, das die Inferenzfähigkeiten erweitert, eine extrem hohe Dekodierungsgeschwindigkeit bietet und weiter auf menschliche Präferenzen abgestimmt ist."
+    "description": "Erhebliche Verbesserung der Fähigkeiten des Hauptmodells im langsamen Denkmodus bei anspruchsvoller Mathematik, komplexen Schlussfolgerungen, anspruchsvollem Code, Befolgung von Anweisungen und Textkreation."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "Hunyuan ist ein multimodales Verständnis- und Tiefdenkmodell, das native multimodale lange Denkprozesse unterstützt. Es ist spezialisiert auf verschiedene Bildinferenzszenarien und zeigt im Vergleich zu Schnelldenkmodellen umfassende Verbesserungen bei naturwissenschaftlichen Problemen."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 ist ein MoE-Architektur-Basis-Modell mit außergewöhnlichen Fähigkeiten in Code und Agentenfunktionen, mit insgesamt 1 Billion Parametern und 32 Milliarden aktiven Parametern. In Benchmark-Tests zu allgemeinem Wissen, Programmierung, Mathematik und Agenten übertrifft das K2-Modell andere führende Open-Source-Modelle."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "Das Modell kimi-k2-0905-preview hat eine Kontextlänge von 256k, verfügt über stärkere Agentic-Coding-Fähigkeiten, eine herausragendere Ästhetik und Praktikabilität von Frontend-Code sowie ein besseres Kontextverständnis."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 ist ein Basis-Modell mit MoE-Architektur und besonders starken Fähigkeiten im Bereich Code und Agenten. Es verfügt über insgesamt 1T Parameter und 32B aktivierte Parameter. In Benchmark-Tests der wichtigsten Kategorien – allgemeines Wissens-Reasoning, Programmierung, Mathematik und Agenten – übertrifft das K2-Modell die Leistung anderer gängiger Open‑Source‑Modelle."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 ist ein MoE-Basis-Modell mit herausragenden Code- und Agentenfähigkeiten, insgesamt 1 Billion Parameter und 32 Milliarden aktivierten Parametern. In Benchmark-Tests zu allgemeinem Wissen, Programmierung, Mathematik und Agentenaufgaben übertrifft das K2-Modell andere führende Open-Source-Modelle."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "Das Modell kimi-k2-0905-preview hat eine Kontextlänge von 256k, verfügt über stärkere Agentic-Coding-Fähigkeiten, eine herausragendere Ästhetik und Praktikabilität von Frontend-Code sowie ein besseres Kontextverständnis."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "Das Modell kimi-k2-0905-preview hat eine Kontextlänge von 256k, verfügt über stärkere Agentic-Coding-Fähigkeiten, eine herausragendere Ästhetik und Praktikabilität von Frontend-Code sowie ein besseres Kontextverständnis."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 ist ein MoE-Architektur-Basismodell mit außergewöhnlichen Fähigkeiten in Code und Agenten, mit insgesamt 1 Billion Parametern und 32 Milliarden aktiven Parametern. In Benchmark-Tests zu allgemeinem Wissen, Programmierung, Mathematik und Agenten übertrifft das K2-Modell andere führende Open-Source-Modelle."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "Das Modell kimi-k2-0905-preview hat eine Kontextlänge von 256k, verfügt über stärkere Agentic-Coding-Fähigkeiten, eine herausragendere Ästhetik und Praktikabilität von Frontend-Code sowie ein besseres Kontextverständnis."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B ist die aktualisierte Version von Nous Hermes 2 und enthält die neuesten intern entwickelten Datensätze."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "Tongyi Qianwen Code-Modell. Die neueste Qwen3-Coder Modellreihe basiert auf Qwen3 und ist ein Code-Generierungsmodell mit starker Coding-Agent-Fähigkeit, spezialisiert auf Werkzeugaufrufe und Umgebungsinteraktion, das selbstständiges Programmieren ermöglicht und neben hervorragenden Code-Fähigkeiten auch allgemeine Kompetenzen besitzt."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Die Preview-Version des Max-Modells der Tongyi Qianwen 3-Serie zeigt im Vergleich zur 2.5-Serie eine deutliche Steigerung der allgemeinen Fähigkeiten, einschließlich verbesserter chinesisch- und englischsprachiger Textverständnisfähigkeiten, komplexer Befolgung von Anweisungen, subjektiver offener Aufgaben, Mehrsprachigkeit und Werkzeugaufruf-Fähigkeiten; das Modell zeigt weniger Wissenshalluzinationen."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ ist ein experimentelles Forschungsmodell, das sich auf die Verbesserung der KI-Inferenzfähigkeiten konzentriert."
   },

locales/en-US/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "The leading model in the country, surpassing mainstream foreign models in Chinese tasks such as knowledge encyclopedias, long texts, and creative generation. It also possesses industry-leading multimodal capabilities, excelling in multiple authoritative evaluation benchmarks."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS is a series of open-source large language models developed by ByteDance's Seed team, designed specifically for powerful long-context processing, reasoning, agents, and general capabilities. The Seed-OSS-36B-Instruct in this series is an instruction-tuned model with 36 billion parameters, natively supporting ultra-long context lengths, enabling it to handle massive documents or complex codebases in a single pass. This model is specially optimized for reasoning, code generation, and agent tasks (such as tool usage), while maintaining balanced and excellent general capabilities. A key feature of this model is the \"Thinking Budget\" function, which allows users to flexibly adjust the reasoning length as needed, effectively improving reasoning efficiency in practical applications."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "A state-of-the-art efficient LLM, skilled in reasoning, mathematics, and programming."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "Model provider: sophnet platform. DeepSeek V3 Fast is the high-TPS ultra-fast version of DeepSeek V3 0324, fully powered without quantization, featuring enhanced coding and mathematical capabilities for faster response!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 is a newly launched hybrid reasoning model by DeepSeek, supporting two reasoning modes: thinking and non-thinking. It offers higher thinking efficiency compared to DeepSeek-R1-0528. With post-training optimization, the use of Agent tools and agent task performance have been significantly enhanced."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - Non-Thinking Mode; DeepSeek-V3.1 is a newly launched hybrid reasoning model by DeepSeek, supporting both thinking and non-thinking reasoning modes, with higher thinking efficiency compared to DeepSeek-R1-0528. Post-training optimization significantly enhances agent tool usage and agent task performance."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast is the high-TPS, ultra-fast version of DeepSeek V3.1. Hybrid Thinking Mode: By changing the chat template, a single model can support both thinking and non-thinking modes simultaneously. Smarter Tool Invocation: Post-training optimization significantly improves the model's performance in tool usage and agent tasks."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - Thinking Mode; DeepSeek-V3.1 is a newly launched hybrid reasoning model by DeepSeek, supporting both thinking and non-thinking reasoning modes, with higher thinking efficiency compared to DeepSeek-R1-0528. Post-training optimization significantly enhances agent tool usage and agent task performance."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite offers ultra-fast response times and better cost-effectiveness, providing customers with more flexible options for different scenarios. Supports inference and fine-tuning with a 128k context window."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024 is a compact and efficient updated version, released in December 2024. It excels in tasks requiring complex reasoning and multi-step processing, such as RAG, tool usage, and agent tasks."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta is a composite AI system supported by multiple publicly available models in GroqCloud, intelligently and selectively using tools to answer user queries."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini is a composite AI system supported by publicly available models in GroqCloud, intelligently and selectively using tools to answer user queries."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "The computer-use-preview model is a dedicated model designed for \"computer usage tools,\" trained to understand and execute computer-related tasks."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking features greatly enhanced thinking capabilities. Compared to Doubao-1.5-thinking-pro, it further improves foundational skills such as coding, math, and logical reasoning, and supports visual understanding. It supports a 256k context window and output lengths up to 16k tokens."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision is a visual deep thinking model that demonstrates stronger general multimodal understanding and reasoning capabilities in scenarios such as education, image review, inspection and security, and AI search Q&A. It supports a 256k context window and an output length of up to 64k tokens."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Doubao image generation model developed by ByteDance Seed team supports both text and image inputs, providing a highly controllable and high-quality image generation experience based on text prompts."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash experimental model, supporting image generation."
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash experimental model, supporting image generation."
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash is Google's most advanced flagship model, designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in 'thinking' capabilities that allow it to provide responses with higher accuracy and detailed context handling.\n\nNote: This model has two variants: thinking and non-thinking. Output pricing varies significantly based on whether the thinking capability is activated. If you choose the standard variant (without the ':thinking' suffix), the model will explicitly avoid generating thinking tokens.\n\nTo leverage the thinking capability and receive thinking tokens, you must select the ':thinking' variant, which will incur higher thinking output pricing.\n\nAdditionally, Gemini 2.5 Flash can be configured via the 'maximum tokens for reasoning' parameter, as described in the documentation (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) provides basic instruction processing capabilities, suitable for lightweight applications."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B is an open-source language model from Google that sets new standards in efficiency and performance."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B is an open-source language model from Google that sets new standards in efficiency and performance."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "We are excited to introduce grok-code-fast-1, a fast and cost-effective inference model that excels in agent coding."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound is a composite AI system supported by multiple openly available models already supported in GroqCloud, capable of intelligently and selectively using tools to answer user queries."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini is a composite AI system supported by publicly available models already supported in GroqCloud, capable of intelligently and selectively using tools to answer user queries."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B is a language model that combines creativity and intelligence by merging multiple top models."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "Significantly improves high-difficulty mathematics, logic, and coding capabilities, optimizes model output stability, and enhances long-text processing ability."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "The industry's first ultra-large-scale Hybrid-Transformer-Mamba inference model, enhancing reasoning capabilities with exceptional decoding speed, further aligning with human preferences."
+    "description": "Significantly enhances the main model's slow-thinking capabilities in advanced mathematics, complex reasoning, difficult coding, instruction adherence, and text creation quality."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "Hunyuan is a multimodal deep thinking model supporting native multimodal chain-of-thought reasoning, excelling in various image reasoning scenarios and significantly outperforming fast-thinking models on science problems."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 is a MoE architecture base model with powerful coding and agent capabilities, totaling 1 trillion parameters with 32 billion active parameters. In benchmark tests across general knowledge reasoning, programming, mathematics, and agent tasks, the K2 model outperforms other mainstream open-source models."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "The kimi-k2-0905-preview model has a context length of 256k, featuring stronger Agentic Coding capabilities, more outstanding aesthetics and practicality of frontend code, and better context understanding."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "Kimi-K2 is a Mixture-of-Experts (MoE) foundation model with exceptional coding and agent capabilities, featuring 1T total parameters and 32B activated parameters. In benchmark evaluations across core categories — general knowledge reasoning, programming, mathematics, and agent tasks — the K2 model outperforms other leading open-source models."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 is a MoE architecture base model with exceptional coding and agent capabilities, featuring 1 trillion total parameters and 32 billion activated parameters. In benchmark tests across general knowledge reasoning, programming, mathematics, and agent tasks, the K2 model outperforms other mainstream open-source models."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "The kimi-k2-0905-preview model has a context length of 256k, featuring stronger Agentic Coding capabilities, more outstanding aesthetics and practicality of frontend code, and better context understanding."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "The kimi-k2-0905-preview model has a context length of 256k, featuring stronger Agentic Coding capabilities, more outstanding aesthetics and practicality of frontend code, and better context understanding."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 is a MoE architecture base model with powerful coding and Agent capabilities, featuring a total of 1 trillion parameters and 32 billion active parameters. In benchmark tests across key categories such as general knowledge reasoning, programming, mathematics, and Agent tasks, the K2 model outperforms other mainstream open-source models."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "The kimi-k2-0905-preview model has a context length of 256k, featuring stronger Agentic Coding capabilities, more outstanding aesthetics and practicality of frontend code, and better context understanding."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B is an upgraded version of Nous Hermes 2, featuring the latest internally developed datasets."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "Tongyi Qianwen code model. The latest Qwen3-Coder series models are code generation models based on Qwen3, equipped with powerful Coding Agent capabilities, proficient in tool invocation and environment interaction, enabling autonomous programming with excellent coding skills alongside general capabilities."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "The Qwen 3 series Max model preview version shows a significant overall improvement compared to the 2.5 series in general capabilities, including Chinese and English text understanding, complex instruction adherence, subjective open tasks, multilingual capabilities, and tool invocation. The model also exhibits fewer knowledge hallucinations."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ is an experimental research model focused on improving AI reasoning capabilities."
   },

locales/es-ES/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "El modelo más potente del país, superando a los modelos principales extranjeros en tareas en chino como enciclopedias, textos largos y creación generativa. También cuenta con capacidades multimodales líderes en la industria, destacándose en múltiples evaluaciones de referencia."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS es una serie de modelos de lenguaje grandes de código abierto desarrollados por el equipo Seed de ByteDance, diseñados específicamente para un potente manejo de contextos largos, razonamiento, agentes inteligentes y capacidades generales. Dentro de esta serie, Seed-OSS-36B-Instruct es un modelo afinado por instrucciones con 36 mil millones de parámetros, que soporta de forma nativa contextos ultra largos, permitiendo procesar grandes volúmenes de documentos o complejas bases de código de una sola vez. Este modelo está especialmente optimizado para tareas de razonamiento, generación de código y agentes (como el uso de herramientas), manteniendo un equilibrio y una capacidad general sobresaliente. Una característica destacada de este modelo es la función \"Presupuesto de Pensamiento\" (Thinking Budget), que permite a los usuarios ajustar de manera flexible la longitud del razonamiento según sus necesidades, mejorando así la eficiencia en aplicaciones prácticas."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "LLM eficiente de última generación, experto en razonamiento, matemáticas y programación."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "Proveedor del modelo: plataforma sophnet. DeepSeek V3 Fast es la versión de alta velocidad y alto TPS de DeepSeek V3 0324, completamente sin cuantificación, con mayor capacidad en código y matemáticas, ¡y respuesta más rápida!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 es un nuevo modelo híbrido de razonamiento lanzado por DeepSeek, que soporta dos modos de razonamiento: con pensamiento y sin pensamiento, con una eficiencia de pensamiento superior a DeepSeek-R1-0528. Tras una optimización post-entrenamiento, el uso de herramientas Agent y el rendimiento en tareas inteligentes han mejorado significativamente."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 en modo no reflexivo; DeepSeek-V3.1 es un nuevo modelo híbrido de razonamiento lanzado por DeepSeek, que soporta dos modos de razonamiento: reflexivo y no reflexivo, con una eficiencia de pensamiento superior a DeepSeek-R1-0528. Tras una optimización post-entrenamiento, el uso de herramientas por agentes y el desempeño en tareas de agentes inteligentes han mejorado significativamente."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast es la versión de alta TPS y alta velocidad del DeepSeek V3.1. Modo híbrido de pensamiento: mediante la modificación de la plantilla de chat, un solo modelo puede soportar simultáneamente modos reflexivo y no reflexivo. Llamadas a herramientas más inteligentes: gracias a la optimización post-entrenamiento, el modelo mejora notablemente su desempeño en el uso de herramientas y tareas de agentes."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 en modo reflexivo; DeepSeek-V3.1 es un nuevo modelo híbrido de razonamiento lanzado por DeepSeek, que soporta dos modos de razonamiento: reflexivo y no reflexivo, con una eficiencia de pensamiento superior a DeepSeek-R1-0528. Tras una optimización post-entrenamiento, el uso de herramientas por agentes y el desempeño en tareas de agentes inteligentes han mejorado significativamente."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite ofrece una velocidad de respuesta excepcional y una mejor relación calidad-precio, proporcionando opciones más flexibles para diferentes escenarios de los clientes. Soporta inferencia y ajuste fino con una ventana de contexto de 128k."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024 es una versión pequeña y eficiente, lanzada en diciembre de 2024. Destaca en tareas que requieren razonamiento complejo y procesamiento en múltiples pasos, como RAG, uso de herramientas y agentes."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta es un sistema de IA compuesto, respaldado por múltiples modelos de acceso abierto ya soportados en GroqCloud, que puede utilizar herramientas de manera inteligente y selectiva para responder a consultas de los usuarios."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini es un sistema de IA compuesto, respaldado por modelos de acceso abierto ya soportados en GroqCloud, que puede utilizar herramientas de manera inteligente y selectiva para responder a consultas de los usuarios."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "El modelo computer-use-preview está diseñado exclusivamente para \"herramientas de uso informático\", entrenado para comprender y ejecutar tareas relacionadas con computadoras."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "El modelo Doubao-Seed-1.6-thinking tiene una capacidad de pensamiento significativamente mejorada. En comparación con Doubao-1.5-thinking-pro, mejora aún más en habilidades básicas como programación, matemáticas y razonamiento lógico, y soporta comprensión visual. Soporta una ventana de contexto de 256k y una longitud máxima de salida de 16k tokens."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision es un modelo de pensamiento profundo visual que demuestra una capacidad multimodal general más fuerte en escenarios como educación, revisión de imágenes, inspección y seguridad, y búsqueda y respuesta con IA. Soporta una ventana de contexto de 256k y una longitud máxima de salida de 64k tokens."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "El modelo de generación de imágenes Doubao fue desarrollado por el equipo Seed de ByteDance, soporta entrada de texto e imagen, y ofrece una experiencia de generación de imágenes altamente controlable y de alta calidad. Genera imágenes basadas en indicaciones textuales."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Modelo experimental Gemini 2.5 Flash, compatible con generación de imágenes."
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Modelo experimental Gemini 2.5 Flash, compatible con generación de imágenes."
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash es el modelo principal más avanzado de Google, diseñado para razonamiento avanzado, codificación, matemáticas y tareas científicas. Incluye la capacidad de 'pensar' incorporada, lo que le permite proporcionar respuestas con mayor precisión y un manejo más detallado del contexto.\n\nNota: Este modelo tiene dos variantes: con pensamiento y sin pensamiento. La fijación de precios de salida varía significativamente según si la capacidad de pensamiento está activada. Si elige la variante estándar (sin el sufijo ':thinking'), el modelo evitará explícitamente generar tokens de pensamiento.\n\nPara aprovechar la capacidad de pensamiento y recibir tokens de pensamiento, debe elegir la variante ':thinking', lo que resultará en un precio de salida de pensamiento más alto.\n\nAdemás, Gemini 2.5 Flash se puede configurar a través del parámetro 'número máximo de tokens de razonamiento', como se describe en la documentación (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) ofrece capacidades básicas de procesamiento de instrucciones, adecuado para aplicaciones ligeras."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B es un modelo de lenguaje de código abierto de Google que establece nuevos estándares en eficiencia y rendimiento."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B es un modelo de lenguaje de código abierto de Google que establece nuevos estándares en eficiencia y rendimiento."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "Nos complace presentar grok-code-fast-1, un modelo de inferencia rápido y económico que destaca en la codificación de agentes."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound es un sistema de IA compuesto, respaldado por múltiples modelos disponibles públicamente ya soportados en GroqCloud, que puede usar herramientas de manera inteligente y selectiva para responder consultas de usuarios."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini es un sistema de IA compuesto, respaldado por modelos disponibles públicamente ya soportados en GroqCloud, que puede usar herramientas de manera inteligente y selectiva para responder consultas de usuarios."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B es un modelo de lenguaje que combina creatividad e inteligencia, fusionando múltiples modelos de vanguardia."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "Mejora significativa en habilidades avanzadas de matemáticas, lógica y codificación, optimización de la estabilidad de salida del modelo y aumento de la capacidad para textos largos."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "El primer modelo de inferencia híbrido de gran escala Hybrid-Transformer-Mamba de la industria, que amplía la capacidad de inferencia, ofrece una velocidad de decodificación excepcional y alinea aún más con las preferencias humanas."
+    "description": "Mejora significativamente las capacidades del modelo principal de pensamiento lento en matemáticas avanzadas, razonamiento complejo, código difícil, cumplimiento de instrucciones y calidad en la creación de textos."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "Modelo de pensamiento profundo multimodal Hunyuan, que soporta cadenas de pensamiento nativas multimodales, sobresale en diversos escenarios de razonamiento con imágenes y mejora significativamente en problemas científicos en comparación con modelos de pensamiento rápido."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 es un modelo base con arquitectura MoE que posee capacidades excepcionales en código y agentes, con un total de 1T parámetros y 32B parámetros activados. En pruebas de rendimiento en categorías principales como razonamiento general, programación, matemáticas y agentes, el modelo K2 supera a otros modelos de código abierto populares."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "El modelo kimi-k2-0905-preview tiene una longitud de contexto de 256k, con una mayor capacidad de codificación agentiva, una estética y funcionalidad mejoradas en el código frontend, y una mejor comprensión del contexto."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 es un modelo base con arquitectura MoE que ofrece potentes capacidades para código y agentes, con 1T parámetros totales y 32B parámetros activados. En las pruebas de referencia en categorías principales como razonamiento de conocimiento general, programación, matemáticas y agentes, el rendimiento del modelo K2 supera al de otros modelos de código abierto más extendidos."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 es un modelo base con arquitectura MoE que posee capacidades avanzadas de codificación y agentes, con un total de 1 billón de parámetros y 32 mil millones de parámetros activados. En pruebas de referencia en categorías principales como razonamiento general, programación, matemáticas y agentes, el rendimiento del modelo K2 supera a otros modelos de código abierto populares."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "El modelo kimi-k2-0905-preview tiene una longitud de contexto de 256k, con una mayor capacidad de codificación agentiva, una estética y funcionalidad mejoradas en el código frontend, y una mejor comprensión del contexto."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "El modelo kimi-k2-0905-preview tiene una longitud de contexto de 256k, con una mayor capacidad de codificación agentiva, una estética y funcionalidad mejoradas en el código frontend, y una mejor comprensión del contexto."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 es un modelo base con arquitectura MoE que cuenta con capacidades avanzadas de código y agentes, con un total de 1T parámetros y 32B parámetros activados. En pruebas de referencia en categorías principales como razonamiento de conocimiento general, programación, matemáticas y agentes, el modelo K2 supera el rendimiento de otros modelos de código abierto populares."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "El modelo kimi-k2-0905-preview tiene una longitud de contexto de 256k, con una mayor capacidad de codificación agentiva, una estética y funcionalidad mejoradas en el código frontend, y una mejor comprensión del contexto."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B es una versión mejorada de Nous Hermes 2, que incluye los conjuntos de datos más recientes desarrollados internamente."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "Modelo de código Tongyi Qianwen. La última serie de modelos Qwen3-Coder está basada en Qwen3 para generación de código, con una potente capacidad de agente de codificación, experta en llamadas a herramientas e interacción con el entorno, capaz de programación autónoma, combinando una excelente habilidad en código con capacidades generales."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Versión preliminar del modelo Max de la serie Qwen 3, que presenta una mejora significativa en la capacidad general en comparación con la serie 2.5, incluyendo comprensión de texto en chino e inglés, cumplimiento de instrucciones complejas, tareas abiertas subjetivas, capacidades multilingües y llamadas a herramientas; además, reduce notablemente las alucinaciones de conocimiento del modelo."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ es un modelo de investigación experimental que se centra en mejorar la capacidad de razonamiento de la IA."
   },

locales/fa-IR/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "توانایی مدل در کشور اول است و در وظایف چینی مانند دانشنامه، متن‌های طولانی و تولید خلاقانه از مدل‌های اصلی خارجی پیشی می‌گیرد. همچنین دارای قابلیت‌های چندرسانه‌ای پیشرفته در صنعت است و در چندین معیار ارزیابی معتبر عملکرد عالی دارد."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز است که توسط تیم Seed شرکت بایت‌دنس توسعه یافته‌اند و به‌طور خاص برای پردازش متن‌های طولانی، استدلال، عامل‌ها (agent) و قابلیت‌های عمومی طراحی شده‌اند. مدل Seed-OSS-36B-Instruct در این مجموعه، یک مدل تنظیم‌شده با ۳۶ میلیارد پارامتر است که به‌طور بومی از طول متن بسیار طولانی پشتیبانی می‌کند و قادر است حجم عظیمی از اسناد یا کدهای پیچیده را به‌صورت یکجا پردازش کند. این مدل به‌طور ویژه برای استدلال، تولید کد و وظایف عامل (مانند استفاده از ابزارها) بهینه شده و در عین حال تعادل و توانایی عمومی برجسته‌ای را حفظ می‌کند. یکی از ویژگی‌های برجسته این مدل، قابلیت «بودجه تفکر» است که به کاربران اجازه می‌دهد طول استدلال را به‌صورت انعطاف‌پذیر تنظیم کنند و بدین ترتیب کارایی استدلال در کاربردهای عملی به‌طور مؤثری افزایش یابد."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "مدل LLM پیشرفته و کارآمد که در استدلال، ریاضیات و برنامه‌نویسی تخصص دارد."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "تأمین‌کننده مدل: پلتفرم sophnet. DeepSeek V3 Fast نسخه‌ای با TPS بالا و سرعت بسیار زیاد از نسخه DeepSeek V3 0324 است، بدون کمیت‌سازی، با توانایی‌های کد و ریاضی قوی‌تر و پاسخ‌دهی سریع‌تر!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 یک مدل استدلال ترکیبی جدید از DeepSeek است که از دو حالت استدلال تفکری و غیرتفکری پشتیبانی می‌کند و نسبت به DeepSeek-R1-0528 در حالت تفکری کارایی بالاتری دارد. پس از آموزش تکمیلی، استفاده از ابزارهای Agent و عملکرد وظایف هوشمند به طور قابل توجهی بهبود یافته است."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 حالت غیرتفکری؛ DeepSeek-V3.1 مدل استدلال ترکیبی جدیدی از DeepSeek است که از دو حالت استدلال تفکری و غیرتفکری پشتیبانی می‌کند و نسبت به DeepSeek-R1-0528 در حالت تفکری کارایی بالاتری دارد. پس از آموزش تکمیلی، استفاده از ابزارهای عامل و عملکرد در وظایف عامل به‌طور قابل توجهی بهبود یافته است."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast نسخه پرسرعت و با TPS بالا از نسخه DeepSeek V3.1 است. حالت استدلال ترکیبی: با تغییر قالب گفتگو، یک مدل می‌تواند همزمان از حالت تفکری و غیرتفکری پشتیبانی کند. فراخوانی هوشمندتر ابزارها: با بهینه‌سازی پس از آموزش، عملکرد مدل در استفاده از ابزارها و وظایف عامل به‌طور چشمگیری بهبود یافته است."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 حالت تفکری؛ DeepSeek-V3.1 مدل استدلال ترکیبی جدیدی از DeepSeek است که از دو حالت استدلال تفکری و غیرتفکری پشتیبانی می‌کند و نسبت به DeepSeek-R1-0528 در حالت تفکری کارایی بالاتری دارد. پس از آموزش تکمیلی، استفاده از ابزارهای عامل و عملکرد در وظایف عامل به‌طور قابل توجهی بهبود یافته است."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite دارای سرعت پاسخگویی بی‌نظیر و نسبت قیمت به کارایی بهتر است و گزینه‌های انعطاف‌پذیرتری را برای سناریوهای مختلف مشتریان ارائه می‌دهد. از پنجره متنی 128k برای استدلال و تنظیم دقیق پشتیبانی می‌کند."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024 یک نسخه کوچک و کارآمد به‌روزرسانی شده است که در دسامبر 2024 منتشر شد. این مدل در RAG، استفاده از ابزارها، نمایندگی و سایر وظایفی که نیاز به استدلال پیچیده و پردازش چند مرحله‌ای دارند، عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که توسط چندین مدل قابل دسترس و پشتیبانی شده در GroqCloud پشتیبانی می‌شود و می‌تواند به‌طور هوشمند و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده کند."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که توسط مدل‌های عمومی قابل دسترس در GroqCloud پشتیبانی می‌شود و می‌تواند به‌طور هوشمند و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده کند."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "مدل computer-use-preview به‌طور اختصاصی برای «ابزارهای استفاده از کامپیوتر» طراحی شده و آموزش دیده است تا وظایف مرتبط با کامپیوتر را درک و اجرا کند."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "مدل Doubao-Seed-1.6-thinking با توانایی تفکر به‌طور قابل توجهی تقویت شده است، نسبت به Doubao-1.5-thinking-pro در مهارت‌های پایه‌ای مانند برنامه‌نویسی، ریاضیات و استدلال منطقی پیشرفت داشته و از درک تصویری پشتیبانی می‌کند. از پنجره متنی ۲۵۶ هزار توکنی پشتیبانی می‌کند و طول خروجی تا ۱۶ هزار توکن را امکان‌پذیر می‌سازد."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "مدل تفکر عمیق بصری Doubao-Seed-1.6-vision در زمینه‌هایی مانند آموزش، بازبینی تصاویر، بازرسی و امنیت و پرسش و پاسخ جستجوی هوش مصنوعی، توانایی درک و استدلال چندرسانه‌ای عمومی قوی‌تری را نشان می‌دهد. از پنجره متنی ۲۵۶ هزار توکنی پشتیبانی می‌کند و طول خروجی تا ۶۴ هزار توکن قابل افزایش است."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "مدل تولید تصویر Doubao توسط تیم Seed شرکت بایت‌دنس توسعه یافته است و از ورودی‌های متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و تجربه تولید تصویر با کنترل بالا و کیفیت عالی را ارائه می‌دهد. تصاویر بر اساس متن توصیفی تولید می‌شوند."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "مدل آزمایشی Gemini 2.5 Flash با پشتیبانی از تولید تصویر"
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "مدل آزمایشی Gemini 2.5 Flash با پشتیبانی از تولید تصویر"
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash مدل اصلی پیشرفته گوگل است که به طور خاص برای استدلال پیشرفته، کدنویسی، ریاضیات و وظایف علمی طراحی شده است. این مدل دارای قابلیت «تفکر» داخلی است که به آن اجازه می‌دهد پاسخ‌هایی با دقت بالاتر و پردازش زمینه‌ای دقیق‌تری ارائه دهد.\n\nتوجه: این مدل دارای دو واریانت است: تفکر و غیرتفکر. قیمت‌گذاری خروجی بسته به فعال بودن قابلیت تفکر به طور قابل توجهی متفاوت است. اگر شما واریانت استاندارد (بدون پسوند «:thinking») را انتخاب کنید، مدل به وضوح از تولید توکن‌های تفکر اجتناب خواهد کرد.\n\nبرای استفاده از قابلیت تفکر و دریافت توکن‌های تفکر، شما باید واریانت «:thinking» را انتخاب کنید که منجر به قیمت‌گذاری بالاتر خروجی تفکر خواهد شد.\n\nعلاوه بر این، Gemini 2.5 Flash می‌تواند از طریق پارامتر «حداکثر تعداد توکن‌های استدلال» پیکربندی شود، همانطور که در مستندات توضیح داده شده است (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) توانایی پردازش دستورات پایه را فراهم می‌کند و برای برنامه‌های سبک مناسب است."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B یک مدل زبان متن‌باز از گوگل است که استانداردهای جدیدی در زمینه کارایی و عملکرد ایجاد کرده است."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B یک مدل زبان متن‌باز از گوگل است که استانداردهای جدیدی در کارایی و عملکرد ایجاد کرده است."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "ما خوشحالیم که grok-code-fast-1 را معرفی کنیم، مدلی سریع و مقرون‌به‌صرفه برای استنتاج که در کدگذاری نماینده عملکرد برجسته‌ای دارد."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که توسط چندین مدل متن‌باز موجود در GroqCloud پشتیبانی می‌شود و می‌تواند به‌صورت هوشمند و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده کند."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که توسط مدل‌های متن‌باز موجود در GroqCloud پشتیبانی می‌شود و می‌تواند به‌صورت هوشمند و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده کند."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B یک مدل زبانی است که خلاقیت و هوش را با ترکیب چندین مدل برتر به هم پیوند می‌دهد."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "افزایش قابل توجه در توانایی‌های ریاضی، منطقی و کدنویسی پیچیده، بهینه‌سازی پایداری خروجی مدل و ارتقاء توانایی مدل در پردازش متون طولانی."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "اولین مدل استدلال هیبریدی-ترنسفورمر-مامبا با مقیاس فوق‌العاده بزرگ در صنعت، که توانایی استدلال را گسترش می‌دهد و سرعت رمزگشایی فوق‌العاده‌ای دارد و به طور بیشتری با ترجیحات انسانی هم‌راستا می‌شود."
+    "description": "توانایی‌های مدل اصلی تفکر کند به‌طور قابل توجهی در زمینه‌های ریاضیات پیشرفته، استدلال پیچیده، کدهای دشوار، پیروی از دستورالعمل‌ها و کیفیت تولید متن بهبود یافته است."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "مدل تفکر عمیق چندرسانه‌ای Hunyuan که از زنجیره تفکر بلند بومی چندرسانه‌ای پشتیبانی می‌کند، در پردازش انواع سناریوهای استدلال تصویری مهارت دارد و در مسائل علمی نسبت به مدل تفکر سریع بهبود قابل توجهی دارد."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 یک مدل پایه با معماری MoE است که دارای توانایی‌های بسیار قوی در کدنویسی و عامل‌سازی است، با مجموع یک تریلیون پارامتر و 32 میلیارد پارامتر فعال. در تست‌های معیار عملکرد در حوزه‌های دانش عمومی، برنامه‌نویسی، ریاضیات و عامل‌ها، مدل K2 عملکردی فراتر از سایر مدل‌های متن‌باز اصلی دارد."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "مدل پیش‌نمایش kimi-k2-0905 دارای طول متن ۲۵۶ هزار توکنی است و توانایی‌های قوی‌تری در برنامه‌نویسی عامل‌محور، زیبایی و کاربردی بودن کدهای فرانت‌اند و درک بهتر متن دارد."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 یک مدل پایه با معماری MoE است که دارای توانمندی‌های بسیار قوی در حوزهٔ برنامه‌نویسی و عامل‌ها (Agent) می‌باشد. مجموع پارامترها 1T و پارامترهای فعال‌شده 32B است. در آزمون‌های بنچمارک در دسته‌های اصلی مانند استدلال دانش عمومی، برنامه‌نویسی، ریاضیات و Agent، عملکرد مدل K2 از سایر مدل‌های متن‌باز مرسوم پیشی گرفته است."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 یک مدل پایه با معماری MoE است که دارای توانایی‌های بسیار قوی در کدنویسی و عامل است، با 1 تریلیون پارامتر کل و 32 میلیارد پارامتر فعال. در آزمون‌های معیار عملکرد در حوزه‌های دانش عمومی، برنامه‌نویسی، ریاضیات و عامل، مدل K2 عملکردی فراتر از سایر مدل‌های متن‌باز اصلی دارد."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "مدل پیش‌نمایش kimi-k2-0905 دارای طول متن ۲۵۶ هزار توکنی است و توانایی‌های قوی‌تری در برنامه‌نویسی عامل‌محور، زیبایی و کاربردی بودن کدهای فرانت‌اند و درک بهتر متن دارد."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "مدل پیش‌نمایش kimi-k2-0905 دارای طول متن ۲۵۶ هزار توکنی است و توانایی‌های قوی‌تری در برنامه‌نویسی عامل‌محور، زیبایی و کاربردی بودن کدهای فرانت‌اند و درک بهتر متن دارد."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 یک مدل پایه با معماری MoE است که دارای توانایی‌های بسیار قوی در کدنویسی و عامل‌ها می‌باشد، با مجموع پارامتر ۱ تریلیون و پارامترهای فعال ۳۲ میلیارد. در آزمون‌های معیار عملکرد در دسته‌های اصلی مانند استدلال دانش عمومی، برنامه‌نویسی، ریاضیات و عامل‌ها، مدل K2 عملکردی فراتر از سایر مدل‌های متن‌باز رایج دارد."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "مدل پیش‌نمایش kimi-k2-0905 دارای طول متن ۲۵۶ هزار توکنی است و توانایی‌های قوی‌تری در برنامه‌نویسی عامل‌محور، زیبایی و کاربردی بودن کدهای فرانت‌اند و درک بهتر متن دارد."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "هرمس ۲ پرو لاما ۳ ۸B نسخه ارتقاء یافته Nous Hermes 2 است که شامل جدیدترین مجموعه داده‌های توسعه‌یافته داخلی می‌باشد."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "مدل کد نویسی Tongyi Qianwen. جدیدترین مدل‌های سری Qwen3-Coder بر پایه Qwen3 ساخته شده‌اند و دارای توانایی‌های قدرتمند Coding Agent هستند، در فراخوانی ابزارها و تعامل با محیط مهارت دارند، قادر به برنامه‌نویسی خودکار هستند و در کنار توانایی‌های کدنویسی برجسته، قابلیت‌های عمومی نیز دارند."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "نسخه پیش‌نمایش مدل Max از سری Qwen 3، نسبت به سری 2.5 بهبود قابل توجهی در توانایی‌های عمومی، درک متن‌های چندزبانه چینی و انگلیسی، پیروی از دستورات پیچیده، انجام وظایف باز و ذهنی، پشتیبانی چندزبانه و فراخوانی ابزارها دارد؛ همچنین خطاهای دانش مدل کاهش یافته است."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ یک مدل تحقیقاتی تجربی است که بر بهبود توانایی استدلال AI تمرکز دارد."
   },

locales/fr-FR/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "Le modèle le plus performant en Chine, surpassant les modèles dominants étrangers dans les tâches en chinois telles que les encyclopédies, les longs textes et la création. Il possède également des capacités multimodales de pointe, avec d'excellentes performances dans plusieurs évaluations de référence."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS est une série de grands modèles de langage open source développée par l'équipe Seed de ByteDance, conçue pour une gestion puissante des contextes longs, le raisonnement, les agents intelligents et les capacités générales. Le modèle Seed-OSS-36B-Instruct de cette série est un modèle affiné par instruction avec 36 milliards de paramètres, prenant en charge nativement des contextes ultra-longs, ce qui lui permet de traiter en une seule fois d'énormes documents ou des bases de code complexes. Ce modèle est spécialement optimisé pour le raisonnement, la génération de code et les tâches d'agents (comme l'utilisation d'outils), tout en maintenant un équilibre et une excellente capacité générale. Une caractéristique majeure de ce modèle est la fonction « budget de réflexion » (Thinking Budget), qui permet aux utilisateurs d'ajuster de manière flexible la longueur du raisonnement selon leurs besoins, améliorant ainsi efficacement l'efficacité du raisonnement en application pratique."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "LLM efficace à la pointe de la technologie, spécialisé dans le raisonnement, les mathématiques et la programmation."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "Fournisseur du modèle : plateforme sophnet. DeepSeek V3 Fast est la version ultra-rapide à TPS élevé de DeepSeek V3 0324, entièrement non quantifiée, avec des capacités de code et mathématiques renforcées, offrant une réactivité accrue !"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 est un nouveau modèle d'inférence hybride lancé par DeepSeek, prenant en charge deux modes d'inférence : réfléchi et non réfléchi, avec une efficacité de réflexion supérieure à celle de DeepSeek-R1-0528. Optimisé par post-entraînement, l'utilisation des outils Agent et les performances des tâches des agents ont été grandement améliorées."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - mode sans réflexion ; DeepSeek-V3.1 est un nouveau modèle de raisonnement hybride lancé par DeepSeek, supportant deux modes de raisonnement : avec et sans réflexion, avec une efficacité de réflexion supérieure à celle de DeepSeek-R1-0528. Optimisé par post-entraînement, l'utilisation des outils Agent et les performances dans les tâches d'agents ont été grandement améliorées."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast est la version ultra-rapide à TPS élevé de DeepSeek V3.1. Mode de réflexion hybride : en modifiant le modèle de conversation, un seul modèle peut supporter à la fois les modes avec et sans réflexion. Appel d'outils plus intelligent : grâce à l'optimisation post-entraînement, les performances du modèle dans l'utilisation des outils et les tâches d'agents sont significativement améliorées."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - mode réflexion ; DeepSeek-V3.1 est un nouveau modèle de raisonnement hybride lancé par DeepSeek, supportant deux modes de raisonnement : avec et sans réflexion, avec une efficacité de réflexion supérieure à celle de DeepSeek-R1-0528. Optimisé par post-entraînement, l'utilisation des outils Agent et les performances dans les tâches d'agents ont été grandement améliorées."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite offre une vitesse de réponse exceptionnelle et un excellent rapport qualité-prix, offrant aux clients une flexibilité accrue pour différents scénarios. Prend en charge l'inférence et le fine-tuning avec une fenêtre contextuelle de 128k."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024 est une version mise à jour, petite et efficace, publiée en décembre 2024. Il excelle dans les tâches nécessitant un raisonnement complexe et un traitement en plusieurs étapes, comme RAG, l'utilisation d'outils et l'agent."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta est un système d'IA composite, soutenu par plusieurs modèles disponibles en open source dans GroqCloud, capable d'utiliser intelligemment et sélectivement des outils pour répondre aux requêtes des utilisateurs."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini est un système d'IA composite, soutenu par des modèles disponibles en open source dans GroqCloud, capable d'utiliser intelligemment et sélectivement des outils pour répondre aux requêtes des utilisateurs."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "Le modèle computer-use-preview est un modèle dédié conçu pour les « outils d'utilisation informatique », entraîné pour comprendre et exécuter des tâches liées à l'informatique."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Le modèle Doubao-Seed-1.6-thinking a une capacité de réflexion considérablement renforcée. Par rapport à Doubao-1.5-thinking-pro, il améliore davantage les compétences fondamentales telles que le codage, les mathématiques et le raisonnement logique, tout en supportant la compréhension visuelle. Il prend en charge une fenêtre contextuelle de 256k et une longueur de sortie maximale de 16k tokens."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision est un modèle de réflexion profonde visuelle, démontrant une compréhension multimodale générale et des capacités de raisonnement renforcées dans des scénarios tels que l'éducation, la modération d'images, l'inspection, la sécurité et la recherche de questions-réponses AI. Il supporte une fenêtre contextuelle de 256k et une longueur de sortie maximale de 64k tokens."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Le modèle de génération d'images Doubao développé par l'équipe Seed de ByteDance supporte les entrées texte et image, offrant une expérience de génération d'images hautement contrôlable et de haute qualité. Il génère des images à partir d'invites textuelles."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Modèle expérimental Gemini 2.5 Flash, supportant la génération d'images."
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Modèle expérimental Gemini 2.5 Flash, supportant la génération d'images."
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash est le modèle phare le plus avancé de Google, conçu pour des tâches de raisonnement avancé, de codage, de mathématiques et de sciences. Il comprend des capacités de 'pensée' intégrées, lui permettant de fournir des réponses avec une plus grande précision et un traitement contextuel détaillé.\n\nRemarque : ce modèle a deux variantes : pensée et non-pensée. La tarification de sortie varie considérablement en fonction de l'activation de la capacité de pensée. Si vous choisissez la variante standard (sans le suffixe ':thinking'), le modèle évitera explicitement de générer des jetons de pensée.\n\nPour tirer parti de la capacité de pensée et recevoir des jetons de pensée, vous devez choisir la variante ':thinking', ce qui entraînera une tarification de sortie de pensée plus élevée.\n\nDe plus, Gemini 2.5 Flash peut être configuré via le paramètre 'nombre maximal de jetons de raisonnement', comme décrit dans la documentation (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) offre des capacités de traitement d'instructions de base, adapté aux applications légères."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B est un modèle de langage open source de Google, établissant de nouvelles normes en matière d'efficacité et de performance."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B est un modèle de langage open source de Google, établissant de nouvelles normes en matière d'efficacité et de performance."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "Nous sommes ravis de présenter grok-code-fast-1, un modèle d'inférence rapide et économique, excellent dans le codage des agents."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound est un système d'IA composite, soutenu par plusieurs modèles ouverts déjà disponibles dans GroqCloud, capable d'utiliser intelligemment et sélectivement des outils pour répondre aux requêtes des utilisateurs."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini est un système d'IA composite, soutenu par des modèles publics déjà disponibles dans GroqCloud, capable d'utiliser intelligemment et sélectivement des outils pour répondre aux requêtes des utilisateurs."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B est un modèle linguistique combinant créativité et intelligence, intégrant plusieurs modèles de pointe."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "Amélioration significative des capacités en mathématiques complexes, logique et codage, optimisation de la stabilité des sorties du modèle et amélioration des capacités de traitement de longs textes."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "Le premier modèle d'inférence Hybrid-Transformer-Mamba à grande échelle de l'industrie, qui étend les capacités d'inférence, offre une vitesse de décodage exceptionnelle et aligne davantage les préférences humaines."
+    "description": "Amélioration significative des capacités du modèle principal de réflexion lente dans les domaines des mathématiques avancées, du raisonnement complexe, du code difficile, du respect des instructions et de la qualité de la création textuelle."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "Modèle de réflexion profonde multimodal Hunyuan, supportant des chaînes de pensée natives multimodales longues, excellent dans divers scénarios d'inférence d'images, avec une amélioration globale par rapport aux modèles de pensée rapide dans les problèmes scientifiques."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 est un modèle de base à architecture MoE doté de capacités exceptionnelles en code et Agent, avec un total de 1T de paramètres et 32B de paramètres activés. Dans les tests de performance sur les principales catégories telles que le raisonnement général, la programmation, les mathématiques et les Agents, le modèle K2 surpasse les autres modèles open source majeurs."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "Le modèle kimi-k2-0905-preview dispose d'une longueur de contexte de 256k, offrant une capacité renforcée de codage agentique, une meilleure esthétique et utilité du code front-end, ainsi qu'une compréhension contextuelle améliorée."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 est un modèle de base à architecture MoE doté de capacités remarquables en programmation et en agents autonomes, avec 1T de paramètres au total et 32B de paramètres activés. Dans les principaux tests de référence couvrant le raisonnement général, la programmation, les mathématiques et les agents, le modèle K2 surpasse les autres modèles open source majeurs."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 est un modèle de base à architecture MoE doté de capacités exceptionnelles en codage et agents, avec 1 000 milliards de paramètres au total et 32 milliards activés. Il surpasse les autres modèles open source majeurs dans les tests de performance sur les connaissances générales, la programmation, les mathématiques et les agents."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "Le modèle kimi-k2-0905-preview dispose d'une longueur de contexte de 256k, offrant une capacité renforcée de codage agentique, une meilleure esthétique et utilité du code front-end, ainsi qu'une compréhension contextuelle améliorée."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "Le modèle kimi-k2-0905-preview dispose d'une longueur de contexte de 256k, offrant une capacité renforcée de codage agentique, une meilleure esthétique et utilité du code front-end, ainsi qu'une compréhension contextuelle améliorée."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 est un modèle de base à architecture MoE doté de capacités exceptionnelles en code et Agent, avec un total de 1T paramètres et 32B paramètres activés. Dans les tests de performance de référence couvrant les principales catégories telles que le raisonnement général, la programmation, les mathématiques et les Agents, le modèle K2 surpasse les autres modèles open source majeurs."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "Le modèle kimi-k2-0905-preview dispose d'une longueur de contexte de 256k, offrant une capacité renforcée de codage agentique, une meilleure esthétique et utilité du code front-end, ainsi qu'une compréhension contextuelle améliorée."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B est une version améliorée de Nous Hermes 2, intégrant les derniers ensembles de données développés en interne."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "Modèle de code Tongyi Qianwen. La dernière série de modèles Qwen3-Coder est basée sur Qwen3 pour la génération de code, avec une puissante capacité d'agent de codage, maîtrisant l'appel d'outils et l'interaction avec l'environnement, capable de programmation autonome, alliant excellence en codage et polyvalence."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Version Preview du modèle Max de la série Qwen 3, avec une amélioration significative des capacités générales par rapport à la série 2.5, notamment en compréhension de texte général bilingue (chinois et anglais), respect des instructions complexes, tâches ouvertes subjectives, capacités multilingues et appels d'outils ; le modèle présente également moins d'hallucinations de connaissances."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ est un modèle de recherche expérimental, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement de l'IA."
   },

locales/it-IT/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "Il modello con le migliori capacità in patria, supera i modelli principali esteri in compiti cinesi come enciclopedie, testi lunghi e creazione di contenuti. Possiede anche capacità multimodali leader del settore, con prestazioni eccellenti in vari benchmark di valutazione."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS è una serie di modelli linguistici di grandi dimensioni open source sviluppati dal team Seed di ByteDance, progettati specificamente per la gestione di contesti lunghi, ragionamento, agenti intelligenti e capacità generali. Il modello Seed-OSS-36B-Instruct di questa serie è un modello di fine-tuning con 36 miliardi di parametri, che supporta nativamente contesti ultra lunghi, permettendo di elaborare grandi quantità di documenti o complessi repository di codice in un'unica volta. Questo modello è ottimizzato per il ragionamento, la generazione di codice e i compiti degli agenti (come l'uso di strumenti), mantenendo un equilibrio e un'eccellente capacità generale. Una caratteristica distintiva di questo modello è la funzione \"Thinking Budget\" (budget di pensiero), che consente agli utenti di regolare flessibilmente la lunghezza del ragionamento secondo necessità, migliorando così l'efficienza del ragionamento nelle applicazioni pratiche."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "LLM avanzato ed efficiente, specializzato in ragionamento, matematica e programmazione."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "Il fornitore del modello è la piattaforma sophnet. DeepSeek V3 Fast è la versione ad alta velocità TPS del modello DeepSeek V3 0324, completamente non quantificata, con capacità di codice e matematica potenziate e risposte più rapide!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 è il nuovo modello di ragionamento ibrido lanciato da DeepSeek, che supporta due modalità di ragionamento: con pensiero e senza pensiero, con un'efficienza di pensiero superiore rispetto a DeepSeek-R1-0528. Ottimizzato tramite post-addestramento, l'uso degli strumenti Agent e le prestazioni nelle attività degli agenti sono notevolmente migliorate."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - modalità senza pensiero; DeepSeek-V3.1 è un nuovo modello di ragionamento ibrido lanciato da DeepSeek, che supporta due modalità di ragionamento: con e senza pensiero, con un'efficienza di pensiero superiore rispetto a DeepSeek-R1-0528. Ottimizzato post-addestramento, l'uso degli strumenti Agent e le prestazioni nei compiti degli agenti sono notevolmente migliorati."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast è la versione ad alta TPS e alta velocità del modello DeepSeek V3.1. Modalità di pensiero ibrida: modificando il template di chat, un singolo modello può supportare sia la modalità con pensiero che quella senza pensiero. Chiamata degli strumenti più intelligente: grazie all'ottimizzazione post-addestramento, le prestazioni del modello nell'uso degli strumenti e nei compiti degli agenti sono significativamente migliorate."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - modalità con pensiero; DeepSeek-V3.1 è un nuovo modello di ragionamento ibrido lanciato da DeepSeek, che supporta due modalità di ragionamento: con e senza pensiero, con un'efficienza di pensiero superiore rispetto a DeepSeek-R1-0528. Ottimizzato post-addestramento, l'uso degli strumenti Agent e le prestazioni nei compiti degli agenti sono notevolmente migliorati."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite offre una velocità di risposta eccezionale e un miglior rapporto qualità-prezzo, fornendo ai clienti scelte più flessibili per diversi scenari. Supporta inferenza e fine-tuning con una finestra contestuale di 128k."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024 è una versione aggiornata, piccola ed efficiente, rilasciata nel dicembre 2024. Eccelle in compiti che richiedono ragionamento complesso e elaborazione in più passaggi, come RAG, uso di strumenti e agenzia."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta è un sistema AI composito, supportato da diversi modelli disponibili pubblicamente su GroqCloud, in grado di utilizzare strumenti in modo intelligente e selettivo per rispondere alle domande degli utenti."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini è un sistema AI composito, supportato da modelli pubblicamente disponibili su GroqCloud, in grado di utilizzare strumenti in modo intelligente e selettivo per rispondere alle domande degli utenti."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "Il modello computer-use-preview è un modello dedicato progettato per \"strumenti di utilizzo del computer\", addestrato per comprendere ed eseguire compiti correlati al computer."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Il modello Doubao-Seed-1.6-thinking ha capacità di pensiero notevolmente potenziate; rispetto a Doubao-1.5-thinking-pro, migliora ulteriormente le capacità di base come coding, matematica e ragionamento logico, supportando anche la comprensione visiva. Supporta una finestra contestuale di 256k e una lunghezza massima di output di 16k token."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision è un modello di pensiero profondo visivo che dimostra una più forte capacità di comprensione e ragionamento multimodale generale in scenari come educazione, revisione delle immagini, ispezione e sicurezza, e ricerca e risposta AI. Supporta una finestra di contesto di 256k e una lunghezza di output fino a 64k token."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Il modello di generazione immagini Doubao è sviluppato dal team Seed di ByteDance, supporta input di testo e immagini, offrendo un'esperienza di generazione immagini altamente controllabile e di alta qualità. Genera immagini basate su prompt testuali."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Modello sperimentale Gemini 2.5 Flash, supporta la generazione di immagini."
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Modello sperimentale Gemini 2.5 Flash, supporta la generazione di immagini."
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash è il modello principale più avanzato di Google, progettato per ragionamenti avanzati, codifica, matematica e compiti scientifici. Include capacità di 'pensiero' integrate, permettendo di fornire risposte con maggiore accuratezza e una gestione contestuale più dettagliata.\n\nNota: questo modello ha due varianti: pensiero e non pensiero. I prezzi di output variano significativamente a seconda che la capacità di pensiero sia attivata o meno. Se scegli la variante standard (senza il suffisso ':thinking'), il modello eviterà esplicitamente di generare token di pensiero.\n\nPer sfruttare la capacità di pensiero e ricevere token di pensiero, devi scegliere la variante ':thinking', che comporterà un prezzo di output di pensiero più elevato.\n\nInoltre, Gemini 2.5 Flash può essere configurato tramite il parametro 'numero massimo di token per il ragionamento', come descritto nella documentazione (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) offre capacità di elaborazione di istruzioni di base, adatta per applicazioni leggere."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B è un modello linguistico open source di Google che ha stabilito nuovi standard in termini di efficienza e prestazioni."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B è un modello linguistico open source di Google che ha stabilito nuovi standard in termini di efficienza e prestazioni."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "Siamo lieti di presentare grok-code-fast-1, un modello di inferenza rapido ed economico, eccellente nella codifica degli agenti."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound è un sistema AI composito supportato da diversi modelli open source disponibili su GroqCloud, che può utilizzare strumenti in modo intelligente e selettivo per rispondere alle richieste degli utenti."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini è un sistema AI composito supportato da modelli open source disponibili su GroqCloud, che può utilizzare strumenti in modo intelligente e selettivo per rispondere alle richieste degli utenti."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B è un modello linguistico che combina creatività e intelligenza, unendo diversi modelli di punta."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "Miglioramento significativo delle capacità in matematica avanzata, logica e codice, ottimizzazione della stabilità dell'output e potenziamento della capacità di gestione di testi lunghi."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "Il primo modello di inferenza ibrido su larga scala Hybrid-Transformer-Mamba del settore, che espande le capacità di inferenza, offre una velocità di decodifica eccezionale e allinea ulteriormente le preferenze umane."
+    "description": "Migliora significativamente le capacità del modello principale e del modello di pensiero lento in matematica avanzata, ragionamento complesso, codice difficile, rispetto delle istruzioni e qualità della creazione testuale."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "Modello di comprensione multimodale profonda Hunyuan, supporta catene di pensiero native multimodali, eccelle in vari scenari di ragionamento visivo e migliora significativamente rispetto ai modelli di pensiero rapido nei problemi scientifici."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 è un modello base con architettura MoE dotato di potenti capacità di codice e Agent, con un totale di 1T parametri e 32B parametri attivi. Nei test di benchmark per ragionamento generale, programmazione, matematica e Agent, il modello K2 supera altri modelli open source principali."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "Il modello kimi-k2-0905-preview ha una lunghezza di contesto di 256k, con capacità di Agentic Coding più forti, una migliore estetica e praticità del codice frontend, e una migliore comprensione del contesto."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 è un modello di base con architettura MoE che offre potenti capacità di programmazione e di agent, con 1T di parametri totali e 32B di parametri attivi. Nei benchmark delle principali categorie — ragionamento su conoscenze generali, programmazione, matematica e agent — il modello K2 supera gli altri modelli open source più diffusi."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 è un modello base con architettura MoE dotato di potenti capacità di codice e agenti, con 1 trilione di parametri totali e 32 miliardi di parametri attivi. Nei test di benchmark su ragionamento generale, programmazione, matematica e agenti, il modello K2 supera altri modelli open source principali."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "Il modello kimi-k2-0905-preview ha una lunghezza di contesto di 256k, con capacità di Agentic Coding più forti, una migliore estetica e praticità del codice frontend, e una migliore comprensione del contesto."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "Il modello kimi-k2-0905-preview ha una lunghezza di contesto di 256k, con capacità di Agentic Coding più forti, una migliore estetica e praticità del codice frontend, e una migliore comprensione del contesto."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 è un modello di base con architettura MoE dotato di potenti capacità di codice e agenti, con un totale di 1T parametri e 32B parametri attivi. Nei test di benchmark per categorie principali come ragionamento generale, programmazione, matematica e agenti, il modello K2 supera le altre principali soluzioni open source."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "Il modello kimi-k2-0905-preview ha una lunghezza di contesto di 256k, con capacità di Agentic Coding più forti, una migliore estetica e praticità del codice frontend, e una migliore comprensione del contesto."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B è una versione aggiornata di Nous Hermes 2, contenente i più recenti dataset sviluppati internamente."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "Modello di codice Tongyi Qianwen. L'ultima serie di modelli Qwen3-Coder si basa su Qwen3 per la generazione di codice, con potenti capacità di Coding Agent, eccellente nell'invocazione di strumenti e interazione con l'ambiente, in grado di programmare autonomamente, con capacità di codice eccezionali e abilità generali."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Versione preview del modello Max della serie Qwen 3, che presenta un miglioramento significativo rispetto alla serie 2.5 nelle capacità generali, comprensione del testo in cinese e inglese, rispetto di istruzioni complesse, compiti soggettivi aperti, capacità multilingue e chiamata di strumenti; il modello presenta meno allucinazioni di conoscenza."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ è un modello di ricerca sperimentale, focalizzato sul miglioramento delle capacità di ragionamento dell'IA."
   },

locales/ja-JP/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "モデル能力は国内で第一であり、知識百科、長文、生成創作などの中国語タスクで海外の主流モデルを超えています。また、業界をリードするマルチモーダル能力を持ち、多くの権威ある評価基準で優れたパフォーマンスを示しています。"
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSSは、ByteDanceのSeedチームによって開発された一連のオープンソース大型言語モデルであり、強力な長文コンテキスト処理、推論、エージェント（agent）、および汎用能力に特化して設計されています。このシリーズのSeed-OSS-36B-Instructは360億パラメータを持つ指示微調整モデルで、超長コンテキスト長をネイティブにサポートし、大量のドキュメントや複雑なコードベースを一度に処理可能です。このモデルは推論、コード生成、エージェントタスク（ツール使用など）に特化して最適化されており、バランスの取れた優れた汎用能力を維持しています。特徴の一つに「思考予算（Thinking Budget）」機能があり、ユーザーが必要に応じて推論長を柔軟に調整でき、実際の応用で推論効率を効果的に向上させます。"
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "最先端の効率的なLLMで、推論、数学、プログラミングに優れています。"
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "モデル提供元：sophnetプラットフォーム。DeepSeek V3 FastはDeepSeek V3 0324バージョンの高TPS高速版で、フルパワーの非量子化モデルです。コードと数学能力が強化され、応答速度がさらに速くなっています！"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 は、DeepSeek が新たにリリースしたハイブリッド推論モデルで、思考モードと非思考モードの2つの推論モードをサポートし、DeepSeek-R1-0528 よりも思考効率が向上しています。ポストトレーニングによる最適化により、エージェントツールの使用とインテリジェントタスクのパフォーマンスが大幅に向上しました。"
+    "description": "DeepSeek-V3.1-非思考モード；DeepSeek-V3.1は深度探索が新たにリリースしたハイブリッド推論モデルで、思考モードと非思考モードの2つの推論モードをサポートし、DeepSeek-R1-0528よりも思考効率が向上しています。ポストトレーニング最適化により、エージェントのツール使用とエージェントタスクのパフォーマンスが大幅に向上しました。"
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 FastはDeepSeek V3.1の高TPS高速版です。ハイブリッド思考モード：チャットテンプレートを変更することで、1つのモデルが思考モードと非思考モードの両方を同時にサポートします。よりスマートなツール呼び出し：ポストトレーニング最適化により、モデルのツール使用とエージェントタスクでのパフォーマンスが著しく向上しました。"
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1-思考モード；DeepSeek-V3.1は深度探索が新たにリリースしたハイブリッド推論モデルで、思考モードと非思考モードの2つの推論モードをサポートし、DeepSeek-R1-0528よりも思考効率が向上しています。ポストトレーニング最適化により、エージェントのツール使用とエージェントタスクのパフォーマンスが大幅に向上しました。"
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-liteは極めて高速な応答速度と優れたコストパフォーマンスを備え、さまざまなシナリオに柔軟な選択肢を提供します。128kのコンテキストウィンドウでの推論と微調整をサポートします。"
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024は、小型で効率的な更新版で、2024年12月にリリースされました。RAG、ツール使用、エージェントなど、複雑な推論と多段階処理を必要とするタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。"
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-betaは複合AIシステムで、GroqCloudでサポートされている複数のオープン利用可能なモデルによって支えられ、ユーザーのクエリに応じてツールを賢く選択的に使用します。"
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-miniは複合AIシステムで、GroqCloudでサポートされている公開利用可能なモデルによって支えられ、ユーザーのクエリに応じてツールを賢く選択的に使用します。"
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "computer-use-preview モデルは「コンピュータ使用ツール」専用に設計されたモデルで、コンピュータ関連のタスクを理解し実行するように訓練されています。"
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking モデルは思考能力が大幅に強化されており、Doubao-1.5-thinking-pro と比較して、コーディング、数学、論理推論などの基礎能力がさらに向上しています。視覚理解もサポートしています。256k のコンテキストウィンドウをサポートし、最大 16k トークンの出力長に対応しています。"
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-visionは視覚的深層思考モデルで、教育、画像審査、巡回検査とセキュリティ、AI検索質問応答などのシーンでより強力な汎用マルチモーダル理解と推論能力を発揮します。256kのコンテキストウィンドウをサポートし、最大64kトークンの出力長に対応しています。"
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Doubao画像生成モデルはByteDanceのSeedチームが開発し、テキストと画像の入力をサポートし、高い制御性と高品質な画像生成体験を提供します。テキストプロンプトに基づいて画像を生成します。"
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash 実験モデル、画像生成に対応"
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash 実験モデル、画像生成に対応"
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flashは、Googleの最先端の主力モデルであり、高度な推論、コーディング、数学、科学タスクのために設計されています。内蔵の「思考」能力を備えており、より高い精度と詳細なコンテキスト処理で応答を提供します。\n\n注意：このモデルには、思考と非思考の2つのバリアントがあります。出力の価格は、思考能力が有効かどうかによって大きく異なります。標準バリアント（「:thinking」サフィックスなし）を選択すると、モデルは明示的に思考トークンの生成を避けます。\n\n思考能力を利用して思考トークンを受け取るには、「:thinking」バリアントを選択する必要があり、これにより思考出力の価格が高くなります。\n\nさらに、Gemini 2.5 Flashは、「推論最大トークン数」パラメータを介して構成可能であり、文書に記載されています (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)。"
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B)は、基本的な指示処理能力を提供し、軽量アプリケーションに適しています。"
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12BはGoogleのオープンソース言語モデルであり、効率と性能の面で新たな基準を打ち立てました。"
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B はGoogleのオープンソース言語モデルであり、効率と性能の面で新たな基準を打ち立てました。"
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "私たちは、迅速かつ経済的な推論モデルであるgrok-code-fast-1を発表できることを嬉しく思います。このモデルはエージェントのコーディングに優れた性能を発揮します。"
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compoundは複合AIシステムで、GroqCloudで既にサポートされている複数の公開利用可能なモデルによって支えられ、ユーザーの問い合わせに対してツールを賢く選択的に使用して回答します。"
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-miniは複合AIシステムで、GroqCloudで既にサポートされている公開利用可能なモデルによって支えられ、ユーザーの問い合わせに対してツールを賢く選択的に使用して回答します。"
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13Bは複数のトップモデルを統合した創造性と知性を兼ね備えた言語モデルです。"
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "高難度の数学、論理、コード能力を大幅に向上させ、モデルの出力安定性を最適化し、長文処理能力を強化しました。"
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "業界初の超大規模Hybrid-Transformer-Mamba推論モデルであり、推論能力を拡張し、超高速なデコード速度を実現し、人間の好みにさらに整合します。"
+    "description": "主モデルの遅い思考モデルにおける高度な数学、複雑な推論、高度なコード、指示遵守、テキスト作成品質などの能力を大幅に向上させました。"
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "混元多モーダル理解の深層思考モデルで、多モーダルのネイティブ長思考チェーンをサポートし、さまざまな画像推論シナリオに優れています。理系の難問においては速思考モデルよりも包括的に向上しています。"
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2は強力なコードおよびエージェント能力を備えたMoEアーキテクチャの基盤モデルで、総パラメータ数は1兆、活性化パラメータは320億です。一般知識推論、プログラミング、数学、エージェントなどの主要カテゴリのベンチマーク性能テストで、K2モデルは他の主流オープンソースモデルを上回る性能を示しています。"
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "kimi-k2-0905-previewモデルは256kのコンテキスト長を持ち、より強力なエージェントコーディング能力、より優れたフロントエンドコードの美観と実用性、そしてより良いコンテキスト理解能力を備えています。"
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 は高度なコード処理能力とエージェント機能を備えた MoE（Mixture of Experts）アーキテクチャの基盤モデルで、総パラメータ数は1T、アクティブパラメータは32Bです。一般的な知識推論、プログラミング、数学、エージェントなどの主要カテゴリにおけるベンチマークで、K2モデルは他の主要なオープンソースモデルを上回る性能を示しています。"
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2は超強力なコードおよびエージェント能力を持つMoEアーキテクチャ基盤モデルで、総パラメータ1兆、活性化パラメータ320億。汎用知識推論、プログラミング、数学、エージェントなど主要カテゴリのベンチマーク性能で他の主流オープンソースモデルを上回っています。"
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-previewモデルは256kのコンテキスト長を持ち、より強力なエージェントコーディング能力、より優れたフロントエンドコードの美観と実用性、そしてより良いコンテキスト理解能力を備えています。"
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-previewモデルは256kのコンテキスト長を持ち、より強力なエージェントコーディング能力、より優れたフロントエンドコードの美観と実用性、そしてより良いコンテキスト理解能力を備えています。"
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 は、強力なコードおよびエージェント機能を備えたMoEアーキテクチャの基盤モデルで、総パラメータ数は1兆、活性化パラメータは320億です。一般的な知識推論、プログラミング、数学、エージェントなどの主要なベンチマーク性能テストにおいて、K2モデルは他の主流のオープンソースモデルを上回る性能を示しています。"
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-previewモデルは256kのコンテキスト長を持ち、より強力なエージェントコーディング能力、より優れたフロントエンドコードの美観と実用性、そしてより良いコンテキスト理解能力を備えています。"
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8BはNous Hermes 2のアップグレード版で、最新の内部開発データセットを含んでいます。"
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "通義千問コードモデル。最新のQwen3-CoderシリーズモデルはQwen3をベースにしたコード生成モデルで、強力なコーディングエージェント能力を持ち、ツール呼び出しや環境とのインタラクションに長けています。自主的なプログラミングが可能で、コード能力に優れると同時に汎用能力も兼ね備えています。"
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "通義千問3シリーズMaxモデルのプレビュー版で、2.5シリーズに比べて全体的な汎用能力が大幅に向上し、中日両言語の汎用テキスト理解能力、複雑な指示遵守能力、主観的なオープンタスク能力、多言語能力、ツール呼び出し能力が著しく強化されました。モデルの知識幻覚も減少しています。"
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQはAIの推論能力を向上させることに特化した実験的研究モデルです。"
   },

locales/ko-KR/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "모델 능력이 국내 1위이며, 지식 백과, 긴 텍스트, 생성 창작 등 중국어 작업에서 해외 주류 모델을 초월합니다. 또한 업계 선도적인 다중 모달 능력을 갖추고 있으며, 여러 권위 있는 평가 기준에서 우수한 성과를 보입니다."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS는 바이트댄스 Seed 팀이 개발한 일련의 오픈 소스 대형 언어 모델로, 강력한 장기 문맥 처리, 추론, 에이전트(agent) 및 범용 능력을 위해 설계되었습니다. 이 시리즈 중 Seed-OSS-36B-Instruct는 360억 개의 파라미터를 가진 지시 미세 조정 모델로, 초장기 문맥 길이를 본래 지원하여 대량의 문서나 복잡한 코드베이스를 한 번에 처리할 수 있습니다. 이 모델은 추론, 코드 생성 및 에이전트 작업(예: 도구 사용)에 특별히 최적화되어 있으며, 균형 잡히고 뛰어난 범용 능력을 유지합니다. 이 모델의 주요 특징 중 하나는 '사고 예산(Thinking Budget)' 기능으로, 사용자가 필요에 따라 추론 길이를 유연하게 조절할 수 있어 실제 응용에서 추론 효율을 효과적으로 향상시킵니다."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "최첨단 효율적인 LLM으로, 추론, 수학 및 프로그래밍에 능숙합니다."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "모델 공급자는 sophnet 플랫폼입니다. DeepSeek V3 Fast는 DeepSeek V3 0324 버전의 고TPS 초고속 버전으로, 완전 비양자화되어 코드와 수학 능력이 더욱 강력하며 반응 속도가 훨씬 빠릅니다!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1은 DeepSeek에서 새롭게 출시한 하이브리드 추론 모델로, 사고 모드와 비사고 모드 두 가지 추론 방식을 지원하며, DeepSeek-R1-0528보다 사고 효율이 더 뛰어납니다. 사후 학습(Post-Training) 최적화를 거쳐 에이전트 도구 사용과 지능형 작업 성능이 크게 향상되었습니다."
+    "description": "DeepSeek-V3.1-비사고 모드; DeepSeek-V3.1은 DeepSeek에서 새롭게 출시한 하이브리드 추론 모델로, 사고 모드와 비사고 모드 두 가지 추론 방식을 지원하며, DeepSeek-R1-0528보다 사고 효율이 더 높습니다. 사후 학습(Post-Training) 최적화를 통해 에이전트 도구 사용 및 에이전트 작업 성능이 크게 향상되었습니다."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast는 DeepSeek V3.1 버전의 고속 TPS 버전입니다. 하이브리드 사고 모드: 채팅 템플릿 변경을 통해 하나의 모델이 사고 모드와 비사고 모드를 동시에 지원할 수 있습니다. 더 스마트한 도구 호출: 사후 학습 최적화를 통해 모델의 도구 사용 및 에이전트 작업 성능이 현저히 향상되었습니다."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1-사고 모드; DeepSeek-V3.1은 DeepSeek에서 새롭게 출시한 하이브리드 추론 모델로, 사고 모드와 비사고 모드 두 가지 추론 방식을 지원하며, DeepSeek-R1-0528보다 사고 효율이 더 높습니다. 사후 학습(Post-Training) 최적화를 통해 에이전트 도구 사용 및 에이전트 작업 성능이 크게 향상되었습니다."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite는 탁월한 응답 속도와 뛰어난 가성비를 자랑하며, 고객의 다양한 시나리오에 더 유연한 선택을 제공합니다. 128k 컨텍스트 윈도우 추론 및 미세 조정을 지원합니다."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024는 소형이면서도 효율적인 업데이트 버전으로, 2024년 12월에 출시되었습니다. RAG, 도구 사용, 에이전트 등 복잡한 추론과 다단계 처리가 필요한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta는 GroqCloud에서 지원하는 여러 개방형 모델로 구성된 복합 AI 시스템으로, 사용자의 쿼리에 답변하기 위해 도구를 지능적으로 선택적으로 사용할 수 있습니다."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini는 GroqCloud에서 지원하는 공개 가능한 모델로 구성된 복합 AI 시스템으로, 사용자의 쿼리에 답변하기 위해 도구를 지능적으로 선택적으로 사용할 수 있습니다."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "computer-use-preview 모델은 '컴퓨터 사용 도구'를 위해 특별히 설계된 전용 모델로, 컴퓨터 관련 작업을 이해하고 수행하도록 훈련되었습니다."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking 모델은 사고 능력이 크게 강화되어 Doubao-1.5-thinking-pro에 비해 코딩, 수학, 논리 추론 등 기본 능력이 더욱 향상되었으며, 시각 이해도 지원합니다. 256k 컨텍스트 창을 지원하며, 출력 길이는 최대 16k 토큰까지 가능합니다."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision 시각 심층 사고 모델로, 교육, 이미지 검토, 점검 및 보안, AI 검색 질의응답 등 다양한 시나리오에서 더욱 강력한 범용 다중 모달 이해 및 추론 능력을 보여줍니다. 256k 문맥 창을 지원하며, 출력 길이는 최대 64k 토큰까지 지원합니다."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Doubao 이미지 생성 모델은 바이트댄스 Seed 팀이 개발했으며, 텍스트와 이미지 입력을 지원하여 높은 제어력과 고품질 이미지 생성 경험을 제공합니다. 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성합니다."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash 실험 모델로, 이미지 생성을 지원합니다."
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash 실험 모델로, 이미지 생성을 지원합니다."
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash는 Google의 최첨단 주력 모델로, 고급 추론, 코딩, 수학 및 과학 작업을 위해 설계되었습니다. 내장된 '사고' 능력을 포함하고 있어 더 높은 정확성과 세밀한 맥락 처리를 통해 응답을 제공합니다.\n\n주의: 이 모델에는 두 가지 변형이 있습니다: 사고 및 비사고. 출력 가격은 사고 능력이 활성화되었는지 여부에 따라 크게 다릅니다. 표준 변형(‘:thinking’ 접미사가 없는)을 선택하면 모델이 사고 토큰 생성을 명확히 피합니다.\n\n사고 능력을 활용하고 사고 토큰을 수신하려면 ‘:thinking’ 변형을 선택해야 하며, 이는 더 높은 사고 출력 가격을 발생시킵니다.\n\n또한, Gemini 2.5 Flash는 문서에 설명된 대로 '추론 최대 토큰 수' 매개변수를 통해 구성할 수 있습니다 (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B)는 기본적인 지시 처리 능력을 제공하며, 경량 애플리케이션에 적합합니다."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B는 구글의 오픈 소스 언어 모델로, 효율성과 성능 면에서 새로운 기준을 세웠습니다."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B는 구글의 오픈소스 언어 모델로, 효율성과 성능 면에서 새로운 기준을 세웠습니다."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "우리는 에이전트 코딩에 탁월한 빠르고 경제적인 추론 모델인 grok-code-fast-1을 출시하게 되어 기쁩니다."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound는 GroqCloud에서 지원하는 여러 공개 모델로 구성된 복합 AI 시스템으로, 사용자의 질의에 대해 도구를 지능적이고 선택적으로 사용하여 응답할 수 있습니다."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini는 GroqCloud에서 지원하는 공개 모델로 구성된 복합 AI 시스템으로, 사용자의 질의에 대해 도구를 지능적이고 선택적으로 사용하여 응답할 수 있습니다."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B는 여러 최상위 모델을 통합한 창의성과 지능이 결합된 언어 모델입니다."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "고난도 수학, 논리, 코딩 능력을 대폭 향상시키고 모델 출력 안정성을 최적화했으며, 장문 처리 능력을 강화했습니다."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "업계 최초의 초대형 Hybrid-Transformer-Mamba 추론 모델로, 추론 능력을 확장하고, 뛰어난 디코딩 속도를 자랑하며, 인간의 선호에 더욱 부합합니다."
+    "description": "주요 모델의 느린 사고 모델의 고난도 수학, 복잡한 추론, 고난도 코드, 지시 준수, 텍스트 창작 품질 등 능력을 대폭 향상시켰습니다."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "혼원 다중모달 이해 심층 사고 모델로, 다중모달 원천 사고 체인을 지원하며 다양한 이미지 추론 시나리오에 능숙합니다. 이과 문제에서 빠른 사고 모델 대비 전반적인 성능 향상을 보입니다."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2는 강력한 코드 및 에이전트 기능을 갖춘 MoE 아키텍처 기반 모델로, 총 파라미터 1조, 활성화 파라미터 320억을 보유하고 있습니다. 일반 지식 추론, 프로그래밍, 수학, 에이전트 등 주요 분야 벤치마크 성능 테스트에서 K2 모델은 다른 주요 오픈소스 모델을 능가하는 성능을 보여줍니다."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 모델은 256k 문맥 길이를 가지며, 더욱 강력한 에이전틱 코딩(Agentic Coding) 능력, 뛰어난 프론트엔드 코드의 미적 감각과 실용성, 그리고 향상된 문맥 이해 능력을 갖추고 있습니다."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2는 강력한 코드 처리 및 에이전트(Agent) 기능을 갖춘 MoE(혼합 전문가) 아키텍처 기반 모델로, 총 파라미터 수는 1T(1조), 활성화 파라미터는 32B(320억)입니다. 일반 지식 추론, 프로그래밍, 수학, 에이전트 등 주요 분야의 벤치마크 성능 테스트에서 K2 모델은 다른 주요 오픈 소스 모델들을 능가합니다."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2는 초강력 코드 및 에이전트 능력을 갖춘 MoE 아키텍처 기반 모델로, 총 파라미터 1조, 활성화 파라미터 320억입니다. 범용 지식 추론, 프로그래밍, 수학, 에이전트 등 주요 분야 벤치마크에서 K2 모델은 다른 주류 오픈 소스 모델을 능가하는 성능을 보입니다."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 모델은 256k 문맥 길이를 가지며, 더욱 강력한 에이전틱 코딩(Agentic Coding) 능력, 뛰어난 프론트엔드 코드의 미적 감각과 실용성, 그리고 향상된 문맥 이해 능력을 갖추고 있습니다."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 모델은 256k 문맥 길이를 가지며, 더욱 강력한 에이전틱 코딩(Agentic Coding) 능력, 뛰어난 프론트엔드 코드의 미적 감각과 실용성, 그리고 향상된 문맥 이해 능력을 갖추고 있습니다."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2는 강력한 코드 및 에이전트 기능을 갖춘 MoE 아키텍처 기반 모델로, 총 파라미터 1조, 활성화 파라미터 320억입니다. 일반 지식 추론, 프로그래밍, 수학, 에이전트 등 주요 분야의 벤치마크 성능 테스트에서 K2 모델은 다른 주요 오픈소스 모델을 능가하는 성능을 보입니다."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 모델은 256k 문맥 길이를 가지며, 더욱 강력한 에이전틱 코딩(Agentic Coding) 능력, 뛰어난 프론트엔드 코드의 미적 감각과 실용성, 그리고 향상된 문맥 이해 능력을 갖추고 있습니다."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B는 Nous Hermes 2의 업그레이드 버전으로, 최신 내부 개발 데이터 세트를 포함하고 있습니다."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "통의천문 코드 모델입니다. 최신 Qwen3-Coder 시리즈 모델은 Qwen3 기반의 코드 생성 모델로, 강력한 코딩 에이전트 능력을 보유하고 있으며 도구 호출과 환경 상호작용에 능숙하여 자율 프로그래밍이 가능하며, 뛰어난 코드 능력과 함께 범용 능력도 겸비하고 있습니다."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "통의천문3 시리즈 Max 모델 프리뷰 버전으로, 2.5 시리즈에 비해 전반적인 범용 능력이 크게 향상되었으며, 중영문 범용 텍스트 이해 능력, 복잡한 지시 준수 능력, 주관적 개방형 작업 능력, 다국어 능력, 도구 호출 능력이 모두 크게 강화되었습니다. 모델의 지식 환각도 감소하였습니다."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ는 AI 추론 능력을 향상시키는 데 중점을 둔 실험 연구 모델입니다."
   },

locales/nl-NL/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "Modelcapaciteiten zijn nationaal de beste, overtreft buitenlandse mainstream modellen in kennisencyclopedie, lange teksten en creatieve generatie in Chinese taken. Beschikt ook over toonaangevende multimodale capaciteiten en presteert uitstekend op verschillende autoritatieve evaluatiebenchmarks."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS is een reeks open-source grote taalmodellen ontwikkeld door het Seed-team van ByteDance, speciaal ontworpen voor krachtige verwerking van lange contexten, redeneren, agenten en algemene capaciteiten. De Seed-OSS-36B-Instruct in deze serie is een instructie-fijn-afgestemd model met 36 miljard parameters, dat van nature ultralange contextlengtes ondersteunt, waardoor het in staat is om grote hoeveelheden documenten of complexe codebases in één keer te verwerken. Dit model is speciaal geoptimaliseerd voor redeneren, codegeneratie en agenttaken (zoals het gebruik van tools), terwijl het een gebalanceerde en uitstekende algemene capaciteit behoudt. Een belangrijk kenmerk van dit model is de 'Thinking Budget'-functie, waarmee gebruikers de redeneringslengte flexibel kunnen aanpassen om de efficiëntie van het redeneren in praktische toepassingen effectief te verbeteren."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "Een geavanceerd en efficiënt LLM, gespecialiseerd in redeneren, wiskunde en programmeren."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "Modelleverancier: sophnet-platform. DeepSeek V3 Fast is de high-TPS snelle versie van DeepSeek V3 0324, volledig niet-gequantiseerd, met sterkere codeer- en wiskundige capaciteiten en snellere respons!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 is het nieuwe hybride redeneermodel van DeepSeek, dat twee redeneermodi ondersteunt: denken en niet-denken. Het is efficiënter in denken dan DeepSeek-R1-0528. Dankzij post-training optimalisatie is het gebruik van agenttools en de prestaties bij agenttaken aanzienlijk verbeterd."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - niet-denkmodus; DeepSeek-V3.1 is een nieuw hybride redeneermodel van DeepSeek dat twee redeneermodi ondersteunt: denken en niet-denken, met een hogere denkefficiëntie dan DeepSeek-R1-0528. Na post-training optimalisatie is het gebruik van agenttools en de prestaties bij agenttaken aanzienlijk verbeterd."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast is de high-TPS snellere versie van DeepSeek V3.1. Hybride denkmodus: door het wijzigen van het chattemplate kan één model zowel de denkmodus als de niet-denkmodus ondersteunen. Slimmere toolaanroepen: dankzij post-training optimalisatie zijn de prestaties van het model bij het gebruik van tools en agenttaken aanzienlijk verbeterd."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - denkmodus; DeepSeek-V3.1 is een nieuw hybride redeneermodel van DeepSeek dat twee redeneermodi ondersteunt: denken en niet-denken, met een hogere denkefficiëntie dan DeepSeek-R1-0528. Na post-training optimalisatie is het gebruik van agenttools en de prestaties bij agenttaken aanzienlijk verbeterd."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite biedt een ultieme responssnelheid en een betere prijs-kwaliteitverhouding, waardoor het flexibele keuzes biedt voor verschillende klantenscenario's. Ondersteunt redeneren en fijn afstemmen met een contextvenster van 128k."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024 is een compacte en efficiënte bijgewerkte versie, uitgebracht in december 2024. Het presteert uitstekend in taken die complexe redenering en meervoudige verwerking vereisen, zoals RAG, toolgebruik en agenten."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta is een samengesteld AI-systeem dat wordt ondersteund door meerdere open beschikbare modellen in GroqCloud, en kan intelligent en selectief tools gebruiken om gebruikersvragen te beantwoorden."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini is een samengesteld AI-systeem dat wordt ondersteund door open beschikbare modellen in GroqCloud, en kan intelligent en selectief tools gebruiken om gebruikersvragen te beantwoorden."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "Het computer-use-preview model is een speciaal model ontworpen voor 'computergebruiktools', getraind om computergerelateerde taken te begrijpen en uit te voeren."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking model heeft sterk verbeterde denkvermogens, met verdere verbeteringen in basisvaardigheden zoals coderen, wiskunde en logisch redeneren ten opzichte van Doubao-1.5-thinking-pro, en ondersteunt visueel begrip. Ondersteunt een contextvenster van 256k en een maximale uitvoerlengte van 16k tokens."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision is een visueel diepdenkend model dat sterkere algemene multimodale begrip- en redeneervermogen toont in scenario's zoals onderwijs, beeldcontrole, inspectie en beveiliging, en AI-zoekvragen. Het ondersteunt een contextvenster van 256k en een maximale uitvoerlengte van 64k tokens."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Het Doubao beeldgeneratiemodel is ontwikkeld door het Seed-team van ByteDance en ondersteunt zowel tekst- als beeldinvoer, en biedt een hoog controleerbare en hoogwaardige beeldgeneratie-ervaring. Het genereert beelden op basis van tekstprompts."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash experimenteel model, ondersteunt beeldgeneratie"
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash experimenteel model, ondersteunt beeldgeneratie"
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash is Google's meest geavanceerde hoofmodel, ontworpen voor geavanceerde redenering, codering, wiskunde en wetenschappelijke taken. Het bevat ingebouwde 'denkkracht', waardoor het in staat is om antwoorden te geven met een hogere nauwkeurigheid en gedetailleerde contextverwerking.\n\nLet op: dit model heeft twee varianten: denken en niet-denken. De outputprijs verschilt aanzienlijk afhankelijk van of de denkkracht is geactiveerd. Als u de standaardvariant kiest (zonder de ':thinking' suffix), zal het model expliciet vermijden om denk-tokens te genereren.\n\nOm gebruik te maken van de denkkracht en denk-tokens te ontvangen, moet u de ':thinking' variant kiezen, wat resulteert in hogere prijzen voor denk-output.\n\nBovendien kan Gemini 2.5 Flash worden geconfigureerd via de parameter 'max tokens for reasoning', zoals beschreven in de documentatie (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) biedt basis instructieverwerkingscapaciteiten, geschikt voor lichte toepassingen."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B is een open-source taalmodel van Google dat nieuwe standaarden zet op het gebied van efficiëntie en prestaties."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B is een open source taalmodel van Google dat nieuwe standaarden zet op het gebied van efficiëntie en prestaties."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "We zijn verheugd om grok-code-fast-1 te introduceren, een snel en kostenefficiënt inferentiemodel dat uitblinkt in agentcodering."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound is een samengesteld AI-systeem dat wordt ondersteund door meerdere open beschikbare modellen binnen GroqCloud, en dat intelligent en selectief tools gebruikt om gebruikersvragen te beantwoorden."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini is een samengesteld AI-systeem dat wordt ondersteund door open beschikbare modellen binnen GroqCloud, en dat intelligent en selectief tools gebruikt om gebruikersvragen te beantwoorden."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B is een taalmodel dat creativiteit en intelligentie combineert door meerdere topmodellen te integreren."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "Significante verbetering van geavanceerde wiskundige, logische en codeervaardigheden, optimalisatie van modeloutputstabiliteit en verbetering van lange-tekstcapaciteiten."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "De eerste ultra-grote Hybrid-Transformer-Mamba inferentiemodel in de industrie, dat de inferentiemogelijkheden uitbreidt, met een superieure decodesnelheid en verder afgestemd op menselijke voorkeuren."
+    "description": "Verbetert aanzienlijk de capaciteiten van het hoofdmodel en het langzame denkmodel op het gebied van geavanceerde wiskunde, complexe redenering, geavanceerde code, instructienaleving en tekstcreatiekwaliteit."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "Hunyuan multimodaal begrip en diepdenkend model, ondersteunt native multimodale lange-denk-ketens, excelleert in diverse beeldredeneerscenario's en verbetert aanzienlijk ten opzichte van snelle denkers bij exacte wetenschappen."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 is een MoE-architectuurbasis model met krachtige codeer- en agentcapaciteiten, met in totaal 1 biljoen parameters en 32 miljard geactiveerde parameters. In benchmarktests voor algemene kennisredenering, programmeren, wiskunde en agenttaken overtreft het K2-model andere toonaangevende open-source modellen."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "Het kimi-k2-0905-preview model heeft een contextlengte van 256k, beschikt over sterkere Agentic Coding-capaciteiten, een opvallender esthetiek en bruikbaarheid van frontend-code, en een beter contextbegrip."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 is een basismodel met een MoE-architectuur dat beschikt over zeer sterke codeer- en agentcapaciteiten. Het heeft in totaal 1T parameters en 32B actieve parameters. In benchmarktests op belangrijke categorieën zoals algemene kennisredenering, programmeren, wiskunde en agenttaken overtreft het K2-model de prestaties van andere gangbare open-sourcemodellen."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 is een MoE-architectuurbasis model met krachtige codeer- en agentcapaciteiten, met in totaal 1 biljoen parameters en 32 miljard geactiveerde parameters. In benchmarktests voor algemene kennisredenering, programmeren, wiskunde en agenttaken overtreft het K2-model andere toonaangevende open-source modellen."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "Het kimi-k2-0905-preview model heeft een contextlengte van 256k, beschikt over sterkere Agentic Coding-capaciteiten, een opvallender esthetiek en bruikbaarheid van frontend-code, en een beter contextbegrip."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "Het kimi-k2-0905-preview model heeft een contextlengte van 256k, beschikt over sterkere Agentic Coding-capaciteiten, een opvallender esthetiek en bruikbaarheid van frontend-code, en een beter contextbegrip."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 is een MoE-architectuurbasis model met krachtige codeer- en agentmogelijkheden, met in totaal 1 biljoen parameters en 32 miljard geactiveerde parameters. In benchmarktests voor algemene kennisredenering, programmeren, wiskunde en agent-gerelateerde categorieën presteert het K2-model beter dan andere gangbare open-source modellen."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "Het kimi-k2-0905-preview model heeft een contextlengte van 256k, beschikt over sterkere Agentic Coding-capaciteiten, een opvallender esthetiek en bruikbaarheid van frontend-code, en een beter contextbegrip."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B is een upgrade van Nous Hermes 2, met de nieuwste intern ontwikkelde datasets."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "Tongyi Qianwen codeermodel. De nieuwste Qwen3-Coder-serie is gebaseerd op Qwen3 en is een codegeneratiemodel met krachtige Coding Agent-capaciteiten, bedreven in het aanroepen van tools en interactie met omgevingen, in staat tot autonoom programmeren, met uitstekende codeervaardigheden en tevens algemene capaciteiten."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Previewversie van het Qwen 3 Max-model uit de Tongyi Qianwen 3-serie, met aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van de 2.5-serie in algemene capaciteiten, tweetalig tekstbegrip (Chinees en Engels), complexe instructienaleving, subjectieve open taken, meertalige vaardigheden en toolaanroepen; het model vertoont minder kennisillusies."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ is een experimenteel onderzoeksmodel dat zich richt op het verbeteren van de AI-redeneringscapaciteiten."
   },

locales/pl-PL/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "Model o najlepszych możliwościach w kraju, przewyższający zagraniczne modele w zadaniach związanych z wiedzą encyklopedyczną, długimi tekstami i twórczością w języku chińskim. Posiada również wiodące w branży możliwości multimodalne, osiągając doskonałe wyniki w wielu autorytatywnych testach."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS to seria otwartych modeli językowych dużej skali opracowanych przez zespół Seed ByteDance, zaprojektowanych specjalnie do zaawansowanego przetwarzania długich kontekstów, wnioskowania, agentów i zdolności ogólnych. Model Seed-OSS-36B-Instruct z tej serii to model dostrojony instrukcyjnie z 36 miliardami parametrów, natywnie obsługujący bardzo długie konteksty, co pozwala na jednorazowe przetwarzanie ogromnych dokumentów lub złożonych baz kodu. Model jest szczególnie zoptymalizowany pod kątem wnioskowania, generowania kodu i zadań agentów (np. użycia narzędzi), zachowując jednocześnie zrównoważone i doskonałe zdolności ogólne. Jedną z kluczowych cech tego modelu jest funkcja „budżetu myślenia” (Thinking Budget), która pozwala użytkownikom elastycznie dostosowywać długość wnioskowania, skutecznie zwiększając efektywność w praktycznych zastosowaniach."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "Najnowocześniejszy, wydajny LLM, specjalizujący się w wnioskowaniu, matematyce i programowaniu."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "Dostawca modelu: platforma sophnet. DeepSeek V3 Fast to szybka wersja o wysokim TPS modelu DeepSeek V3 0324, w pełni nienkwantyzowana, z ulepszonym kodem i zdolnościami matematycznymi, zapewniająca szybszą reakcję!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 to nowy hybrydowy model wnioskowania opracowany przez DeepSeek, obsługujący dwa tryby wnioskowania: myślenia i bezmyślny, z wyższą efektywnością myślenia niż DeepSeek-R1-0528. Dzięki optymalizacji po treningu, wykorzystanie narzędzi agenta i wydajność zadań inteligentnych agentów zostały znacznie poprawione."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 tryb bez myślenia; DeepSeek-V3.1 to nowy hybrydowy model wnioskowania od DeepSeek, obsługujący dwa tryby: myślenia i bez myślenia, z wyższą efektywnością myślenia niż DeepSeek-R1-0528. Po optymalizacji post-treningowej znacznie poprawiono użycie narzędzi agenta oraz wydajność zadań agentów."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast to szybka wersja DeepSeek V3.1 o wysokim TPS. Hybrydowy tryb myślenia: poprzez zmianę szablonu rozmowy jeden model może obsługiwać jednocześnie tryb myślenia i bez myślenia. Inteligentniejsze wywoływanie narzędzi: dzięki optymalizacji po treningu model znacząco poprawił wydajność w użyciu narzędzi i zadaniach agentów."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 tryb myślenia; DeepSeek-V3.1 to nowy hybrydowy model wnioskowania od DeepSeek, obsługujący dwa tryby: myślenia i bez myślenia, z wyższą efektywnością myślenia niż DeepSeek-R1-0528. Po optymalizacji post-treningowej znacznie poprawiono użycie narzędzi agenta oraz wydajność zadań agentów."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite oferuje niezwykle szybkie reakcje i lepszy stosunek jakości do ceny, zapewniając klientom elastyczne opcje dla różnych scenariuszy. Obsługuje wnioskowanie i dostrajanie z kontekstem do 128k."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024 to mała i wydajna zaktualizowana wersja, wydana w grudniu 2024 roku. Doskonale sprawdza się w zadaniach wymagających złożonego rozumowania i wieloetapowego przetwarzania, takich jak RAG, korzystanie z narzędzi i agenci."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta to złożony system AI wspierany przez wiele otwartych modeli dostępnych w GroqCloud, który inteligentnie i selektywnie wykorzystuje narzędzia do odpowiadania na zapytania użytkowników."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini to złożony system AI wspierany przez publicznie dostępne modele w GroqCloud, który inteligentnie i selektywnie wykorzystuje narzędzia do odpowiadania na zapytania użytkowników."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "Model computer-use-preview to dedykowany model zaprojektowany specjalnie do „narzędzi użycia komputera”, wytrenowany do rozumienia i wykonywania zadań związanych z komputerem."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Model Doubao-Seed-1.6-thinking ma znacznie wzmocnione zdolności myślenia, w porównaniu do Doubao-1.5-thinking-pro osiąga dalsze ulepszenia w podstawowych umiejętnościach takich jak kodowanie, matematyka i rozumowanie logiczne, wspiera również rozumienie wizualne. Obsługuje kontekst do 256k oraz maksymalną długość wyjścia do 16k tokenów."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision to wizualny model głębokiego myślenia, który wykazuje silniejsze zdolności ogólnego rozumienia multimodalnego i wnioskowania w scenariuszach edukacyjnych, przeglądu obrazów, inspekcji i bezpieczeństwa oraz AI w wyszukiwaniu i odpowiadaniu na pytania. Obsługuje okno kontekstowe do 256k oraz maksymalną długość wyjścia do 64k tokenów."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Model generowania obrazów Doubao opracowany przez zespół Seed ByteDance, obsługujący wejścia tekstowe i obrazowe, oferujący wysoką kontrolę i jakość generowanych obrazów. Generuje obrazy na podstawie tekstowych wskazówek."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Eksperymentalny model Gemini 2.5 Flash, wspierający generowanie obrazów."
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Eksperymentalny model Gemini 2.5 Flash, wspierający generowanie obrazów."
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash to najnowocześniejszy model główny Google, zaprojektowany z myślą o zaawansowanym wnioskowaniu, kodowaniu, matematyce i zadaniach naukowych. Zawiera wbudowaną zdolność 'myślenia', co pozwala mu na dostarczanie odpowiedzi z wyższą dokładnością i szczegółowym przetwarzaniem kontekstu.\n\nUwaga: ten model ma dwa warianty: myślenie i niemyslenie. Ceny wyjściowe różnią się znacznie w zależności od tego, czy zdolność myślenia jest aktywowana. Jeśli wybierzesz standardowy wariant (bez sufiksu ':thinking'), model wyraźnie unika generowania tokenów myślenia.\n\nAby skorzystać z zdolności myślenia i otrzymać tokeny myślenia, musisz wybrać wariant ':thinking', co spowoduje wyższe ceny wyjściowe za myślenie.\n\nPonadto Gemini 2.5 Flash można konfigurować za pomocą parametru 'maksymalna liczba tokenów do wnioskowania', jak opisano w dokumentacji (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) oferuje podstawowe możliwości przetwarzania poleceń, idealne do lekkich aplikacji."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B to otwarty model językowy Google, ustanawiający nowe standardy w zakresie efektywności i wydajności."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B to otwarty model językowy Google, ustanawiający nowe standardy w zakresie efektywności i wydajności."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "Z radością przedstawiamy grok-code-fast-1, szybki i ekonomiczny model inferencyjny, który doskonale sprawdza się w kodowaniu agentów."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound to złożony system AI wspierany przez wiele dostępnych publicznie modeli w GroqCloud, który inteligentnie i selektywnie wykorzystuje narzędzia do odpowiadania na zapytania użytkowników."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini to złożony system AI wspierany przez dostępne publicznie modele w GroqCloud, który inteligentnie i selektywnie wykorzystuje narzędzia do odpowiadania na zapytania użytkowników."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B to model językowy łączący kreatywność i inteligencję, zintegrowany z wieloma wiodącymi modelami."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "Znacząca poprawa zdolności w zakresie zaawansowanej matematyki, logiki i kodowania, optymalizacja stabilności wyjścia modelu oraz zwiększenie zdolności do pracy z długimi tekstami."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "Pierwszy na świecie ultra-duży model wnioskowania Hybrid-Transformer-Mamba, rozszerzający zdolności wnioskowania, z niezwykle szybkim dekodowaniem, lepiej dostosowany do ludzkich preferencji."
+    "description": "Znacząco poprawia zdolności głównego modelu wolnego myślenia w zakresie zaawansowanej matematyki, złożonego wnioskowania, trudnego kodowania, przestrzegania instrukcji oraz jakości tworzenia tekstów."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "Model głębokiego myślenia multimodalnego Hunyuan, obsługujący natywne łańcuchy myślowe multimodalne, doskonały w różnych scenariuszach wnioskowania obrazowego, z wyraźną przewagą nad modelami szybkiego myślenia w rozwiązywaniu problemów ścisłych."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 to podstawowy model architektury MoE o potężnych zdolnościach kodowania i agenta, z łączną liczbą parametrów 1T i 32B aktywowanych parametrów. W testach wydajności na benchmarkach obejmujących ogólne rozumowanie, programowanie, matematykę i agentów model K2 przewyższa inne popularne modele open source."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "Model kimi-k2-0905-preview obsługuje długość kontekstu do 256k, oferując silniejsze zdolności Agentic Coding, bardziej estetyczny i praktyczny kod frontendowy oraz lepsze rozumienie kontekstu."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 to bazowy model z architekturą MoE, dysponujący wyjątkowymi możliwościami w zakresie kodowania i agentów, z łączną liczbą parametrów 1T oraz 32B parametrów aktywacyjnych. W standardowych testach wydajności (benchmarkach) dla głównych kategorii takich jak wnioskowanie z wiedzy ogólnej, programowanie, matematyka i agenty, model K2 przewyższa inne popularne otwarte modele."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 to podstawowy model architektury MoE o potężnych zdolnościach kodowania i agenta, z łączną liczbą parametrów 1 biliona i 32 miliardami aktywowanych parametrów. W testach wydajności w zakresie ogólnej wiedzy, programowania, matematyki i zadań agenta model K2 przewyższa inne popularne otwarte modele."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "Model kimi-k2-0905-preview obsługuje długość kontekstu do 256k, oferując silniejsze zdolności Agentic Coding, bardziej estetyczny i praktyczny kod frontendowy oraz lepsze rozumienie kontekstu."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "Model kimi-k2-0905-preview obsługuje długość kontekstu do 256k, oferując silniejsze zdolności Agentic Coding, bardziej estetyczny i praktyczny kod frontendowy oraz lepsze rozumienie kontekstu."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 to podstawowy model architektury MoE o wyjątkowych zdolnościach w zakresie kodowania i agentów, z łączną liczbą parametrów 1T i 32B aktywnych parametrów. W testach wydajnościowych obejmujących ogólną wiedzę, programowanie, matematykę i agentów, model K2 przewyższa inne popularne modele open source."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "Model kimi-k2-0905-preview obsługuje długość kontekstu do 256k, oferując silniejsze zdolności Agentic Coding, bardziej estetyczny i praktyczny kod frontendowy oraz lepsze rozumienie kontekstu."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B to ulepszona wersja Nous Hermes 2, zawierająca najnowsze wewnętrznie opracowane zbiory danych."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "Model kodowania Tongyi Qianwen. Najnowsza seria modeli Qwen3-Coder oparta na Qwen3 to modele generujące kod, posiadające potężne zdolności agenta kodującego, biegłe w wywoływaniu narzędzi i interakcji ze środowiskiem, umożliwiające autonomiczne programowanie, łącząc doskonałe umiejętności kodowania z uniwersalnymi zdolnościami."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Preview modelu Max z serii Qwen 3, który w porównaniu do serii 2.5 znacząco poprawia ogólne zdolności, w tym rozumienie tekstu w języku chińskim i angielskim, przestrzeganie złożonych instrukcji, zdolności do zadań otwartych i subiektywnych, wielojęzyczność oraz wywoływanie narzędzi; model generuje mniej halucynacji wiedzy."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ to eksperymentalny model badawczy, skoncentrowany na zwiększeniu zdolności wnioskowania AI."
   },

locales/pt-BR/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "Modelo com a melhor capacidade do país, superando modelos estrangeiros em tarefas em chinês como enciclopédia, textos longos e criação de conteúdo. Também possui capacidades multimodais líderes da indústria, com excelente desempenho em várias avaliações de referência."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS é uma série de grandes modelos de linguagem de código aberto desenvolvidos pela equipe Seed da ByteDance, projetados para processamento poderoso de contexto longo, raciocínio, agentes inteligentes e capacidades gerais. O Seed-OSS-36B-Instruct desta série é um modelo ajustado por instruções com 36 bilhões de parâmetros, que suporta nativamente comprimentos de contexto ultra longos, permitindo processar grandes volumes de documentos ou bases de código complexas de uma só vez. Este modelo é especialmente otimizado para tarefas de raciocínio, geração de código e agentes (como uso de ferramentas), mantendo um equilíbrio e desempenho geral excelentes. Uma característica marcante deste modelo é a função \"Orçamento de Pensamento\" (Thinking Budget), que permite aos usuários ajustar flexivelmente o comprimento do raciocínio conforme necessário, melhorando efetivamente a eficiência do raciocínio em aplicações práticas."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "LLM eficiente de ponta, especializado em raciocínio, matemática e programação."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "Fornecedor do modelo: plataforma sophnet. DeepSeek V3 Fast é a versão de alta velocidade e alto TPS do DeepSeek V3 0324, totalmente não quantificada, com capacidades aprimoradas de código e matemática, respondendo de forma mais rápida!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 é o novo modelo híbrido de raciocínio lançado pela DeepSeek, suportando dois modos de raciocínio: com e sem pensamento, com eficiência de pensamento superior ao DeepSeek-R1-0528. Após otimização pós-treinamento, o uso de ferramentas Agent e o desempenho em tarefas inteligentes foram significativamente aprimorados."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - modo sem pensamento; DeepSeek-V3.1 é um novo modelo híbrido de raciocínio lançado pela DeepSeek, suportando dois modos de raciocínio: com e sem pensamento, com eficiência de pensamento superior ao DeepSeek-R1-0528. Otimizado pós-treinamento, o uso de ferramentas por agentes e o desempenho em tarefas de agentes foram significativamente aprimorados."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast é a versão de alta TPS e alta velocidade do DeepSeek V3.1. Modo híbrido de pensamento: através da alteração do template de chat, um único modelo pode suportar simultaneamente os modos com e sem pensamento. Chamadas de ferramentas mais inteligentes: com otimização pós-treinamento, o desempenho do modelo no uso de ferramentas e em tarefas de agentes foi significativamente melhorado."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - modo com pensamento; DeepSeek-V3.1 é um novo modelo híbrido de raciocínio lançado pela DeepSeek, suportando dois modos de raciocínio: com e sem pensamento, com eficiência de pensamento superior ao DeepSeek-R1-0528. Otimizado pós-treinamento, o uso de ferramentas por agentes e o desempenho em tarefas de agentes foram significativamente aprimorados."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite oferece velocidade de resposta extrema e melhor custo-benefício, proporcionando opções mais flexíveis para diferentes cenários dos clientes. Suporta inferência e fine-tuning com janela de contexto de 128k."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "O command-r7b-12-2024 é uma versão compacta e eficiente, lançada em dezembro de 2024. Ele se destaca em tarefas que exigem raciocínio complexo e processamento em múltiplas etapas, como RAG, uso de ferramentas e agentes."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta é um sistema de IA composto, suportado por vários modelos abertos disponíveis no GroqCloud, que pode usar ferramentas de forma inteligente e seletiva para responder a consultas dos usuários."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini é um sistema de IA composto, suportado por modelos abertos disponíveis no GroqCloud, que pode usar ferramentas de forma inteligente e seletiva para responder a consultas dos usuários."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "O modelo computer-use-preview é um modelo dedicado projetado para \"ferramentas de uso de computador\", treinado para entender e executar tarefas relacionadas a computadores."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking tem capacidade de pensamento significativamente reforçada, melhorando ainda mais habilidades básicas como codificação, matemática e raciocínio lógico em comparação com Doubao-1.5-thinking-pro, além de suportar compreensão visual. Suporta janela de contexto de 256k e saída de até 16k tokens."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision é um modelo de pensamento profundo visual que demonstra capacidades multimodais gerais mais fortes em cenários como educação, revisão de imagens, inspeção e segurança, e busca e resposta por IA. Suporta janela de contexto de 256k e comprimento máximo de saída de até 64k tokens."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "O modelo de geração de imagens Doubao foi desenvolvido pela equipe Seed da ByteDance, suportando entrada de texto e imagem, oferecendo uma experiência de geração de imagens altamente controlável e de alta qualidade. Gera imagens baseadas em prompts textuais."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Modelo experimental Gemini 2.5 Flash, com suporte para geração de imagens."
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Modelo experimental Gemini 2.5 Flash, com suporte para geração de imagens."
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "O Gemini 2.5 Flash é o modelo principal mais avançado do Google, projetado para raciocínio avançado, codificação, matemática e tarefas científicas. Ele possui a capacidade de 'pensar' embutida, permitindo que forneça respostas com maior precisão e um tratamento de contexto mais detalhado.\n\nNota: Este modelo possui duas variantes: com e sem 'pensamento'. A precificação da saída varia significativamente dependendo da ativação da capacidade de pensamento. Se você escolher a variante padrão (sem o sufixo ':thinking'), o modelo evitará explicitamente gerar tokens de pensamento.\n\nPara aproveitar a capacidade de pensamento e receber tokens de pensamento, você deve escolher a variante ':thinking', que resultará em uma precificação de saída de pensamento mais alta.\n\nAlém disso, o Gemini 2.5 Flash pode ser configurado através do parâmetro 'número máximo de tokens para raciocínio', conforme descrito na documentação (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) oferece capacidade básica de processamento de instruções, adequada para aplicações leves."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B é um modelo de linguagem open source do Google que estabelece novos padrões em eficiência e desempenho."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B é um modelo de linguagem de código aberto do Google que estabelece novos padrões em eficiência e desempenho."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "Temos o prazer de apresentar o grok-code-fast-1, um modelo de inferência rápido e econômico, que se destaca na codificação de agentes."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound é um sistema de IA composto, suportado por vários modelos abertos disponíveis no GroqCloud, que pode usar ferramentas de forma inteligente e seletiva para responder às consultas dos usuários."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini é um sistema de IA composto, suportado por modelos públicos disponíveis no GroqCloud, que pode usar ferramentas de forma inteligente e seletiva para responder às consultas dos usuários."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B é um modelo de linguagem que combina criatividade e inteligência, integrando vários modelos de ponta."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "Melhora significativa em matemática avançada, lógica e habilidades de codificação, otimiza a estabilidade da saída do modelo e aprimora a capacidade de lidar com textos longos."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "O primeiro modelo de inferência Hybrid-Transformer-Mamba em larga escala da indústria, que expande a capacidade de inferência, possui uma velocidade de decodificação excepcional e alinha-se ainda mais às preferências humanas."
+    "description": "Melhora significativamente as capacidades do modelo principal de pensamento lento em matemática avançada, raciocínio complexo, código difícil, conformidade com instruções e qualidade de criação de texto."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "Modelo de pensamento profundo multimodal Hunyuan, suporta cadeias de pensamento nativas multimodais de longo alcance, excelente em diversos cenários de raciocínio com imagens, com melhorias significativas em problemas científicos em comparação com modelos de pensamento rápido."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 é um modelo base com arquitetura MoE, com capacidades excepcionais em código e agentes, totalizando 1T de parâmetros e 32B de parâmetros ativados. Nos principais benchmarks de raciocínio de conhecimento geral, programação, matemática e agentes, o modelo K2 supera outros modelos open source populares."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "O modelo kimi-k2-0905-preview possui comprimento de contexto de 256k, com capacidades aprimoradas de Agentic Coding, maior estética e praticidade do código front-end, além de melhor compreensão do contexto."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 é um modelo base com arquitetura MoE que oferece capacidades avançadas para programação e agentes, com 1T de parâmetros totais e 32B de parâmetros ativados. Em testes de benchmark nas principais categorias — raciocínio de conhecimento geral, programação, matemática e agentes — o desempenho do modelo K2 supera outros modelos de código aberto mais populares."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 é um modelo base com arquitetura MoE e capacidades avançadas de código e agente, com 1 trilhão de parâmetros totais e 32 bilhões ativados. Em testes de desempenho em raciocínio geral, programação, matemática e agentes, o modelo K2 supera outros modelos open source populares."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "O modelo kimi-k2-0905-preview possui comprimento de contexto de 256k, com capacidades aprimoradas de Agentic Coding, maior estética e praticidade do código front-end, além de melhor compreensão do contexto."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "O modelo kimi-k2-0905-preview possui comprimento de contexto de 256k, com capacidades aprimoradas de Agentic Coding, maior estética e praticidade do código front-end, além de melhor compreensão do contexto."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 é um modelo base com arquitetura MoE que possui capacidades avançadas de código e agente, com um total de 1 trilhão de parâmetros e 32 bilhões de parâmetros ativados. Nos testes de desempenho de referência em categorias principais como raciocínio de conhecimento geral, programação, matemática e agentes, o modelo K2 supera outros modelos open source populares."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "O modelo kimi-k2-0905-preview possui comprimento de contexto de 256k, com capacidades aprimoradas de Agentic Coding, maior estética e praticidade do código front-end, além de melhor compreensão do contexto."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B é uma versão aprimorada do Nous Hermes 2, contendo os conjuntos de dados mais recentes desenvolvidos internamente."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "Modelo de código Tongyi Qianwen. A mais recente série de modelos Qwen3-Coder é baseada no Qwen3 para geração de código, com forte capacidade de agente de codificação, especializada em chamadas de ferramentas e interação com o ambiente, capaz de programação autônoma, combinando excelente habilidade de codificação com capacidades gerais."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Versão Preview do modelo Max da série Qwen 3, com melhorias significativas em relação à série 2.5 em capacidades gerais, compreensão de texto em chinês e inglês, conformidade com instruções complexas, tarefas subjetivas abertas, multilinguismo e chamadas de ferramentas; o modelo apresenta menos alucinações de conhecimento."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ é um modelo de pesquisa experimental, focado em melhorar a capacidade de raciocínio da IA."
   },

locales/ru-RU/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "Модель обладает лучшими в стране возможностями, превосходя зарубежные модели в задачах на китайском языке, таких как энциклопедические знания, длинные тексты и генерация контента. Также обладает передовыми мультимодальными возможностями и демонстрирует отличные результаты в нескольких авторитетных оценочных тестах."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS — это серия открытых крупных языковых моделей, разработанных командой Seed компании ByteDance, специально созданных для мощной обработки длинных контекстов, рассуждений, агентов и универсальных возможностей. Модель Seed-OSS-36B-Instruct из этой серии имеет 36 миллиардов параметров и является моделью с донастройкой по инструкциям, изначально поддерживающей сверхдлинные контексты, что позволяет ей обрабатывать огромные документы или сложные кодовые базы за один раз. Эта модель специально оптимизирована для рассуждений, генерации кода и задач агентов (например, использования инструментов), при этом сохраняя сбалансированные и выдающиеся универсальные способности. Одной из ключевых особенностей модели является функция «Бюджет размышлений» (Thinking Budget), позволяющая пользователям гибко регулировать длину рассуждений по необходимости, что эффективно повышает производительность в реальных приложениях."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "Современная эффективная LLM, специализирующаяся на логическом выводе, математике и программировании."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "Поставщик модели: платформа sophnet. DeepSeek V3 Fast — это высокоскоростная версия DeepSeek V3 0324 с высокой пропускной способностью (TPS), полностью не квантизированная, с улучшенными возможностями кода и математики, обеспечивающая более быструю реакцию!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 — это новая гибридная модель рассуждений от DeepSeek, поддерживающая два режима рассуждений: с размышлением и без размышления, с более высокой эффективностью размышлений по сравнению с DeepSeek-R1-0528. После посттренировочной оптимизации значительно улучшена работа с инструментами агента и выполнение задач интеллектуального агента."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 — режим без размышлений; DeepSeek-V3.1 — новая гибридная модель рассуждений от DeepSeek, поддерживающая два режима: с размышлениями и без. По сравнению с DeepSeek-R1-0528, эффективность размышлений выше. После посттренировки значительно улучшены использование инструментов агентом и выполнение задач агентов."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast — высокопроизводительная версия DeepSeek V3.1 с высокой пропускной способностью (TPS). Гибридный режим размышлений: с изменением шаблона чата одна модель может одновременно поддерживать режимы с размышлениями и без. Более интеллектуальный вызов инструментов: благодаря посттренировке значительно улучшена работа модели с инструментами и выполнение агентских задач."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 — режим с размышлениями; DeepSeek-V3.1 — новая гибридная модель рассуждений от DeepSeek, поддерживающая два режима: с размышлениями и без. По сравнению с DeepSeek-R1-0528, эффективность размышлений выше. После посттренировки значительно улучшены использование инструментов агентом и выполнение задач агентов."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite обладает исключительной скоростью отклика и лучшим соотношением цена-качество, предоставляя клиентам более гибкие варианты для различных сценариев. Поддерживает вывод и дообучение с контекстным окном в 128k."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024 — это компактная и эффективная обновленная версия, выпущенная в декабре 2024 года. Она демонстрирует отличные результаты в задачах, требующих сложного рассуждения и многократной обработки, таких как RAG, использование инструментов и агентирование."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta — это комплексная AI-система, поддерживаемая несколькими открытыми доступными моделями в GroqCloud, которая может интеллектуально и выборочно использовать инструменты для ответа на запросы пользователей."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini — это комплексная AI-система, поддерживаемая открытыми доступными моделями в GroqCloud, которая может интеллектуально и выборочно использовать инструменты для ответа на запросы пользователей."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "Модель computer-use-preview специально разработана для «инструментов использования компьютера» и обучена понимать и выполнять задачи, связанные с компьютером."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Модель Doubao-Seed-1.6-thinking значительно улучшена в плане мышления, по сравнению с Doubao-1.5-thinking-pro дополнительно повышены базовые способности в программировании, математике и логическом рассуждении, поддерживается визуальное понимание. Поддерживает контекстное окно 256k и максимальную длину вывода до 16k токенов."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision — модель глубокого визуального размышления, демонстрирующая более сильные универсальные мультимодальные способности понимания и рассуждения в таких сценариях, как образование, проверка изображений, инспекции и безопасность, а также AI-поиск и ответы на вопросы. Поддерживает окно контекста до 256k и максимальную длину вывода до 64k токенов."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Модель генерации изображений Doubao разработана командой Seed компании ByteDance, поддерживает ввод текста и изображений, обеспечивая высококонтролируемый и качественный опыт генерации изображений на основе текстовых подсказок."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Экспериментальная модель Gemini 2.5 Flash, поддерживающая генерацию изображений."
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Экспериментальная модель Gemini 2.5 Flash, поддерживающая генерацию изображений."
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash — это самая современная основная модель от Google, разработанная для сложного рассуждения, кодирования, математических и научных задач. Она включает встроенную способность \"думать\", что позволяет ей давать ответы с более высокой точностью и детализированной обработкой контекста.\n\nОбратите внимание: эта модель имеет два варианта: с \"думанием\" и без. Цены на вывод значительно различаются в зависимости от того, активирована ли способность думать. Если вы выберете стандартный вариант (без суффикса \":thinking\"), модель явно избегает генерации токенов для размышлений.\n\nЧтобы воспользоваться способностью думать и получать токены для размышлений, вы должны выбрать вариант \":thinking\", что приведет к более высокой цене на вывод размышлений.\n\nКроме того, Gemini 2.5 Flash можно настроить с помощью параметра \"максимальное количество токенов для рассуждения\", как указано в документации (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) предлагает базовые возможности обработки команд, подходящие для легковесных приложений."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B — открытая языковая модель от Google, установившая новые стандарты эффективности и производительности."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B — это открытая языковая модель от Google, установившая новые стандарты в эффективности и производительности."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "Мы рады представить grok-code-fast-1 — быстрый и экономичный модель вывода, которая отлично справляется с кодированием агентов."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound — это комплексная AI-система, поддерживаемая несколькими открытыми моделями, уже доступными в GroqCloud, которая интеллектуально и выборочно использует инструменты для ответа на запросы пользователей."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini — это комплексная AI-система, поддерживаемая открытыми моделями, уже доступными в GroqCloud, которая интеллектуально и выборочно использует инструменты для ответа на запросы пользователей."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B — это языковая модель, объединяющая креативность и интеллект, основанная на нескольких ведущих моделях."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "Значительное улучшение способностей в сложной математике, логике и программировании, оптимизация стабильности вывода модели и повышение возможностей работы с длинными текстами."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "Первый в отрасли сверхмасштабный гибридный трансформер-Mamba для вывода, расширяющий возможности вывода, обладающий высокой скоростью декодирования и лучше соответствующий человеческим предпочтениям."
+    "description": "Значительно улучшает способности основной модели медленного размышления в сложной математике, сложных рассуждениях, сложном кодировании, следовании инструкциям и качестве текстового творчества."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "Глубокая мультимодальная модель понимания Hunyuan с нативной цепочкой размышлений для мультимодальных данных, отлично справляется с различными задачами рассуждения на изображениях, значительно превосходя модели быстрого мышления в решении научных задач."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 — базовая модель с архитектурой MoE, обладающая мощными возможностями кода и агента, с общим числом параметров 1 триллион и 32 миллиарда активных параметров. В тестах производительности по основным категориям, таким как универсальное знание, программирование, математика и агенты, модель K2 превосходит другие ведущие открытые модели."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "Модель kimi-k2-0905-preview с длиной контекста 256k обладает более сильными возможностями агентного кодирования, улучшенной эстетикой и практичностью фронтенд-кода, а также лучшим пониманием контекста."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 — это базовая модель архитектуры MoE с выдающимися возможностями в области программирования и агентов. Общий объём параметров — 1 трлн, активируемые параметры — 32 млрд. В бенчмарках по основным категориям (общее знание и рассуждение, программирование, математика, агенты и пр.) модель K2 демонстрирует результаты выше, чем у других ведущих открытых моделей."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 — базовая модель на архитектуре MoE с выдающимися возможностями в кодировании и агентских задачах, с общим числом параметров 1 триллион и 32 миллиардами активируемых параметров. В тестах на универсальное знание, программирование, математику и агентские задачи производительность модели K2 превосходит другие ведущие открытые модели."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "Модель kimi-k2-0905-preview с длиной контекста 256k обладает более сильными возможностями агентного кодирования, улучшенной эстетикой и практичностью фронтенд-кода, а также лучшим пониманием контекста."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "Модель kimi-k2-0905-preview с длиной контекста 256k обладает более сильными возможностями агентного кодирования, улучшенной эстетикой и практичностью фронтенд-кода, а также лучшим пониманием контекста."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 — базовая модель на архитектуре MoE с мощными возможностями кода и агента, общий объем параметров 1 триллион, активные параметры 32 миллиарда. В тестах производительности по основным категориям, таким как общие знания, программирование, математика и агенты, модель K2 превосходит другие популярные открытые модели."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "Модель kimi-k2-0905-preview с длиной контекста 256k обладает более сильными возможностями агентного кодирования, улучшенной эстетикой и практичностью фронтенд-кода, а также лучшим пониманием контекста."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B — это обновленная версия Nous Hermes 2, содержащая последние внутренние разработанные наборы данных."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "Модель кода Tongyi Qianwen. Последняя серия моделей Qwen3-Coder основана на Qwen3 и представляет собой модель генерации кода с мощными возможностями Coding Agent, отлично справляющуюся с вызовом инструментов и взаимодействием с окружением, способную к автономному программированию, обладающую выдающимися кодировочными и универсальными способностями."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Предварительная версия модели серии Qwen 3 Max, которая значительно превосходит серию 2.5 по универсальным возможностям, включая понимание текста на китайском и английском языках, выполнение сложных инструкций, способности к субъективным открытым задачам, многоязычность и вызов инструментов; модель демонстрирует меньше искажений знаний."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ — это экспериментальная исследовательская модель, сосредоточенная на повышении возможностей вывода ИИ."
   },

locales/tr-TR/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "Model yetenekleri ülke içinde birinci, bilgi ansiklopedisi, uzun metinler, yaratıcı üretim gibi Çince görevlerde uluslararası ana akım modelleri aşmaktadır. Ayrıca, sektörde lider çok modlu yeteneklere sahip olup, birçok yetkili değerlendirme ölçütünde mükemmel performans sergilemektedir."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS, ByteDance Seed ekibi tarafından geliştirilen, güçlü uzun bağlam işleme, akıl yürütme, ajan (agent) ve genel yetenekler için tasarlanmış bir dizi açık kaynaklı büyük dil modelidir. Bu serideki Seed-OSS-36B-Instruct, 36 milyar parametreye sahip bir talimat ince ayar modelidir ve doğal olarak çok uzun bağlam uzunluğunu destekleyerek, büyük belgeleri veya karmaşık kod tabanlarını tek seferde işleyebilmesini sağlar. Model, akıl yürütme, kod üretimi ve araç kullanımı gibi ajan görevlerinde özel olarak optimize edilmiştir ve dengeli, üstün genel yetenekler sunar. Modelin önemli bir özelliği olan “Düşünme Bütçesi” fonksiyonu, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre akıl yürütme uzunluğunu esnek şekilde ayarlamasına olanak tanır ve böylece gerçek uygulamalarda akıl yürütme verimliliğini artırır."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "En gelişmiş verimli LLM, akıl yürütme, matematik ve programlama konularında uzmandır."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "Model sağlayıcısı: sophnet platformu. DeepSeek V3 Fast, DeepSeek V3 0324 sürümünün yüksek TPS hızlı versiyonudur, tam performanslı ve kuantize edilmemiştir, kodlama ve matematik yetenekleri daha güçlüdür, yanıt süresi daha hızlıdır!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1, DeepSeek'in tamamen yeni hibrit çıkarım modeli olup, düşünme ve düşünmeme olmak üzere iki çıkarım modunu destekler ve DeepSeek-R1-0528'e kıyasla düşünme verimliliği daha yüksektir. Post-Training optimizasyonu sayesinde, Agent araç kullanımı ve akıllı görev performansı önemli ölçüde artırılmıştır."
+    "description": "DeepSeek-V3.1-Düşünme modu dışı; DeepSeek-V3.1, DeepSeek tarafından yeni sunulan hibrit akıl yürütme modelidir ve düşünme ile düşünmeme olmak üzere iki akıl yürütme modunu destekler. DeepSeek-R1-0528 modeline kıyasla düşünme verimliliği daha yüksektir. Sonrası eğitim optimizasyonları sayesinde, ajan araç kullanımı ve akıllı ajan görevlerinde performans önemli ölçüde artmıştır."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast, DeepSeek V3.1 sürümünün yüksek TPS hızlı versiyonudur. Hibrit düşünme modu: Sohbet şablonunu değiştirerek, tek bir model hem düşünme hem de düşünmeme modlarını destekleyebilir. Daha akıllı araç çağrısı: Sonrası eğitim optimizasyonları sayesinde model, araç kullanımı ve ajan görevlerindeki performansını belirgin şekilde artırmıştır."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1-Düşünme modu; DeepSeek-V3.1, DeepSeek tarafından yeni sunulan hibrit akıl yürütme modelidir ve düşünme ile düşünmeme olmak üzere iki akıl yürütme modunu destekler. DeepSeek-R1-0528 modeline kıyasla düşünme verimliliği daha yüksektir. Sonrası eğitim optimizasyonları sayesinde, ajan araç kullanımı ve akıllı ajan görevlerinde performans önemli ölçüde artmıştır."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite, son derece hızlı yanıt süresi ve daha iyi fiyat-performans oranı ile müşterilere farklı senaryolar için daha esnek seçenekler sunar. 128k bağlam penceresi ile çıkarım ve ince ayar desteği sağlar."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024, 2024 yılının Aralık ayında piyasaya sürülen küçük ve verimli bir güncellenmiş versiyondur. RAG, araç kullanımı, ajan gibi karmaşık akıl yürütme ve çok adımlı işlemler gerektiren görevlerde mükemmel performans sergilemektedir."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta, GroqCloud'da desteklenen birden fazla açık kullanılabilir modelden güç alan bir bileşik AI sistemidir, kullanıcı sorgularını yanıtlamak için araçları akıllıca ve seçici bir şekilde kullanabilir."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini, GroqCloud'da desteklenen açık kullanılabilir modellerden güç alan bir bileşik AI sistemidir, kullanıcı sorgularını yanıtlamak için araçları akıllıca ve seçici bir şekilde kullanabilir."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "computer-use-preview modeli, \"Bilgisayar Kullanım Araçları\" için özel olarak tasarlanmış ve bilgisayarla ilgili görevleri anlama ve yerine getirme konusunda eğitilmiş özel bir modeldir."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking modeli düşünme yeteneğinde büyük gelişme göstermiştir, Doubao-1.5-thinking-pro ile karşılaştırıldığında Kodlama, Matematik ve mantıksal akıl yürütme gibi temel yeteneklerde daha da iyileşmiştir, görsel anlayışı destekler. 256k bağlam penceresini destekler ve çıktı uzunluğu maksimum 16k token olabilir."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision görsel derin düşünme modeli, eğitim, görüntü denetimi, denetim ve güvenlik ile AI arama ve soru-cevap gibi senaryolarda daha güçlü genel çok modlu anlama ve akıl yürütme yetenekleri sergiler. 256k bağlam penceresini destekler ve çıktı uzunluğu maksimum 64k token olabilir."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Doubao görüntü oluşturma modeli, ByteDance Seed ekibi tarafından geliştirilmiştir; metin ve görüntü girişlerini destekler ve yüksek kontrol edilebilirlik ile yüksek kaliteli görüntü üretimi sunar. Metin istemlerine dayalı görüntü oluşturur."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash deneysel modeli, görüntü oluşturmayı destekler."
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash deneysel modeli, görüntü oluşturmayı destekler."
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash, Google'ın en gelişmiş ana modelidir ve ileri düzey akıl yürütme, kodlama, matematik ve bilimsel görevler için tasarlanmıştır. Daha yüksek doğruluk ve ayrıntılı bağlam işleme ile yanıtlar sunabilen yerleşik 'düşünme' yeteneğine sahiptir.\n\nNot: Bu modelin iki varyantı vardır: düşünme ve düşünmeme. Çıktı fiyatlandırması, düşünme yeteneğinin etkin olup olmamasına göre önemli ölçüde farklılık gösterir. Standart varyantı (':thinking' eki olmadan) seçerseniz, model açıkça düşünme tokenleri üretmekten kaçınacaktır.\n\nDüşünme yeteneğinden yararlanmak ve düşünme tokenleri almak için, ':thinking' varyantını seçmelisiniz; bu, daha yüksek düşünme çıktı fiyatlandırması ile sonuçlanacaktır.\n\nAyrıca, Gemini 2.5 Flash, belgede belirtildiği gibi 'akıl yürütme maksimum token sayısı' parametresi ile yapılandırılabilir (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B), temel talimat işleme yetenekleri sunar ve hafif uygulamalar için uygundur."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B, Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir dil modelidir ve verimlilik ile performansta yeni standartlar belirlemiştir."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B, Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir dil modelidir ve verimlilik ile performansta yeni standartlar belirlemiştir."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "Hızlı ve ekonomik bir çıkarım modeli olan grok-code-fast-1'i sunmaktan mutluluk duyuyoruz; ajan kodlamasında mükemmel performans sergiler."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound, GroqCloud’da desteklenen birden fazla açık erişimli model tarafından desteklenen birleşik bir yapay zeka sistemidir ve kullanıcı sorgularını yanıtlamak için araçları akıllıca ve seçici şekilde kullanabilir."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini, GroqCloud’da desteklenen açık erişimli modeller tarafından desteklenen birleşik bir yapay zeka sistemidir ve kullanıcı sorgularını yanıtlamak için araçları akıllıca ve seçici şekilde kullanabilir."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B, birden fazla üst düzey modelin birleşimiyle yaratıcı ve zeka odaklı bir dil modelidir."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "Zorlu matematik, mantık ve kodlama yeteneklerinde büyük iyileştirmeler sağlar, model çıktı kararlılığını optimize eder ve uzun metin işleme kapasitesini artırır."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "Sektördeki ilk ultra büyük ölçekli Hybrid-Transformer-Mamba çıkarım modeli, çıkarım yeteneklerini genişletir, yüksek çözümleme hızı sunar ve insan tercihleri ile daha iyi hizalanır."
+    "description": "Ana modelin yavaş düşünme modelinin yüksek zorlukta matematik, karmaşık akıl yürütme, zor kodlama, talimat uyumu ve metin oluşturma kalitesi gibi yeteneklerinde büyük gelişmeler sağlar."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "Hunyuan çok modlu anlayış derin düşünme modeli, çok modlu doğal uzun düşünce zincirini destekler, çeşitli görsel çıkarım senaryolarında uzmandır ve fen bilimleri problemlerinde hızlı düşünme modellerine kıyasla kapsamlı iyileşme sağlar."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2, son derece güçlü kodlama ve Agent yeteneklerine sahip MoE mimarili temel bir modeldir. Toplam parametre sayısı 1T, aktif parametre sayısı 32B'dir. Genel bilgi çıkarımı, programlama, matematik, Agent gibi ana kategorilerde yapılan kıyaslama testlerinde K2 modeli, diğer önde gelen açık kaynak modelleri geride bırakmıştır."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview modelinin bağlam uzunluğu 256k’dır, daha güçlü Agentic Kodlama yeteneklerine, ön uç kodlarının estetik ve işlevselliğinde belirgin gelişmelere ve daha iyi bağlam anlama yeteneğine sahiptir."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2, son derece güçlü kod yazma ve Agent yeteneklerine sahip MoE mimarisine dayanan bir temel modeldir; toplam parametre sayısı 1T, aktif (etkin) parametre sayısı 32B. Genel bilgi çıkarımı, programlama, matematik ve Agent gibi ana kategorilerde yapılan karşılaştırmalı performans testlerinde K2 modelinin performansı diğer önde gelen açık kaynak modellerinin üzerindedir."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2, güçlü kodlama ve ajan yeteneklerine sahip MoE mimarili temel modeldir; toplam 1 trilyon parametre, 32 milyar aktif parametreye sahiptir. Genel bilgi çıkarımı, programlama, matematik ve ajan gibi ana kategorilerdeki kıyaslama testlerinde K2 modeli diğer önde gelen açık kaynak modelleri geride bırakır."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview modelinin bağlam uzunluğu 256k’dır, daha güçlü Agentic Kodlama yeteneklerine, ön uç kodlarının estetik ve işlevselliğinde belirgin gelişmelere ve daha iyi bağlam anlama yeteneğine sahiptir."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview modelinin bağlam uzunluğu 256k’dır, daha güçlü Agentic Kodlama yeteneklerine, ön uç kodlarının estetik ve işlevselliğinde belirgin gelişmelere ve daha iyi bağlam anlama yeteneğine sahiptir."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2, güçlü kodlama ve Ajan yeteneklerine sahip MoE mimarili temel bir modeldir, toplam parametre sayısı 1T, aktif parametre sayısı 32B'dir. Genel bilgi çıkarımı, programlama, matematik ve Ajan gibi ana kategorilerde yapılan kıyaslama testlerinde, K2 modeli diğer önde gelen açık kaynak modellerini geride bırakmaktadır."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview modelinin bağlam uzunluğu 256k’dır, daha güçlü Agentic Kodlama yeteneklerine, ön uç kodlarının estetik ve işlevselliğinde belirgin gelişmelere ve daha iyi bağlam anlama yeteneğine sahiptir."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B, Nous Hermes 2'nin güncellenmiş versiyonudur ve en son iç geliştirme veri setlerini içermektedir."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "Tongyi Qianwen kod modeli. En yeni Qwen3-Coder serisi modeller, Qwen3 tabanlı kod üretim modelleridir, güçlü Kodlama Ajanı yeteneklerine sahiptir, araç çağrıları ve ortam etkileşiminde uzmandır, bağımsız programlama yapabilir, üstün kodlama yeteneklerinin yanı sıra genel yeteneklere de sahiptir."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Tongyi Qianwen 3 serisi Max modelinin önizleme sürümüdür. 2.5 serisine kıyasla genel yeteneklerde büyük gelişmeler göstermiştir; Çince ve İngilizce genel metin anlama, karmaşık talimat uyumu, öznel açık görevler, çok dilli yetenekler ve araç çağrısı yetenekleri belirgin şekilde artmıştır; model bilgi yanılgıları daha azdır."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ, AI akıl yürütme yeteneklerini artırmaya odaklanan deneysel bir araştırma modelidir."
   },

locales/vi-VN/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "Mô hình có khả năng hàng đầu trong nước, vượt trội hơn các mô hình chính thống nước ngoài trong các nhiệm vụ tiếng Trung như bách khoa toàn thư, văn bản dài và sáng tạo nội dung. Cũng có khả năng đa phương tiện hàng đầu trong ngành, thể hiện xuất sắc trong nhiều tiêu chuẩn đánh giá uy tín."
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS là một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở do nhóm Seed của ByteDance phát triển, được thiết kế đặc biệt cho khả năng xử lý ngữ cảnh dài mạnh mẽ, suy luận, tác nhân (agent) và năng lực tổng quát. Trong loạt này, Seed-OSS-36B-Instruct là một mô hình tinh chỉnh chỉ thị với 36 tỷ tham số, hỗ trợ ngữ cảnh siêu dài nguyên bản, cho phép xử lý một lượng lớn tài liệu hoặc kho mã phức tạp trong một lần. Mô hình được tối ưu đặc biệt cho các tác vụ suy luận, tạo mã và tác nhân (như sử dụng công cụ), đồng thời duy trì năng lực tổng quát cân bằng và xuất sắc. Một điểm nổi bật của mô hình này là tính năng “Ngân sách suy nghĩ” (Thinking Budget), cho phép người dùng điều chỉnh linh hoạt độ dài suy luận theo nhu cầu, từ đó nâng cao hiệu quả suy luận trong ứng dụng thực tế."
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "Mô hình LLM hiệu quả tiên tiến nhất, xuất sắc trong suy luận, toán học và lập trình."
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "Nhà cung cấp mô hình: nền tảng sophnet. DeepSeek V3 Fast là phiên bản tốc độ cao TPS của DeepSeek V3 0324, không lượng tử hóa, có khả năng mã hóa và toán học mạnh mẽ hơn, phản hồi nhanh hơn!"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 là mô hình suy luận hỗn hợp hoàn toàn mới do DeepSeek phát hành, hỗ trợ hai chế độ suy luận: suy nghĩ và không suy nghĩ, với hiệu quả suy nghĩ cao hơn so với DeepSeek-R1-0528. Sau khi tối ưu hóa Post-Training, việc sử dụng công cụ Agent và hiệu suất nhiệm vụ của tác nhân được cải thiện đáng kể."
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - chế độ không suy nghĩ; DeepSeek-V3.1 là mô hình suy luận lai mới của DeepSeek, hỗ trợ hai chế độ suy luận là suy nghĩ và không suy nghĩ, hiệu quả suy nghĩ cao hơn so với DeepSeek-R1-0528. Qua tối ưu hậu huấn luyện, hiệu suất sử dụng công cụ Agent và các tác vụ tác nhân được cải thiện đáng kể."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast là phiên bản tốc độ cao TPS của DeepSeek V3.1. Chế độ suy nghĩ lai: thông qua thay đổi mẫu trò chuyện, một mô hình có thể đồng thời hỗ trợ cả chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ. Gọi công cụ thông minh hơn: nhờ tối ưu hậu huấn luyện, mô hình thể hiện rõ rệt sự cải thiện trong việc sử dụng công cụ và các tác vụ đại lý."
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1 - chế độ suy nghĩ; DeepSeek-V3.1 là mô hình suy luận lai mới của DeepSeek, hỗ trợ hai chế độ suy luận là suy nghĩ và không suy nghĩ, hiệu quả suy nghĩ cao hơn so với DeepSeek-R1-0528. Qua tối ưu hậu huấn luyện, hiệu suất sử dụng công cụ Agent và các tác vụ tác nhân được cải thiện đáng kể."
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite sở hữu tốc độ phản hồi tối ưu, hiệu quả chi phí tốt hơn, cung cấp lựa chọn linh hoạt hơn cho các kịch bản khác nhau của khách hàng. Hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh với cửa sổ ngữ cảnh 128k."
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024 là một phiên bản cập nhật nhỏ gọn và hiệu quả, được phát hành vào tháng 12 năm 2024. Nó thể hiện xuất sắc trong các nhiệm vụ cần suy luận phức tạp và xử lý nhiều bước như RAG, sử dụng công cụ và đại lý."
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta là một hệ thống AI phức hợp, được hỗ trợ bởi nhiều mô hình có sẵn công khai trong GroqCloud, có khả năng thông minh và chọn lọc sử dụng công cụ để trả lời các truy vấn của người dùng."
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini là một hệ thống AI phức hợp, được hỗ trợ bởi các mô hình có sẵn công khai trong GroqCloud, có khả năng thông minh và chọn lọc sử dụng công cụ để trả lời các truy vấn của người dùng."
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "Mô hình computer-use-preview được thiết kế chuyên biệt cho “công cụ sử dụng máy tính”, được huấn luyện để hiểu và thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến máy tính."
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Mô hình Doubao-Seed-1.6-thinking có khả năng suy nghĩ được tăng cường đáng kể, so với Doubao-1.5-thinking-pro, nâng cao hơn nữa các năng lực cơ bản như lập trình, toán học, suy luận logic, đồng thời hỗ trợ hiểu hình ảnh. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256k, độ dài đầu ra tối đa 16k tokens."
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision là mô hình suy nghĩ sâu về thị giác, thể hiện khả năng hiểu và suy luận đa phương thức tổng quát mạnh mẽ hơn trong các kịch bản như giáo dục, kiểm duyệt hình ảnh, kiểm tra và an ninh, cũng như tìm kiếm và hỏi đáp AI. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256k, độ dài đầu ra tối đa lên đến 64k token."
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Mô hình tạo hình ảnh Doubao do đội Seed của ByteDance phát triển, hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh, mang lại trải nghiệm tạo hình ảnh chất lượng cao và kiểm soát tốt. Tạo hình ảnh dựa trên từ khóa văn bản."
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Mô hình thử nghiệm Gemini 2.5 Flash, hỗ trợ tạo hình ảnh."
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Mô hình thử nghiệm Gemini 2.5 Flash, hỗ trợ tạo hình ảnh."
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash là mô hình chủ lực tiên tiến nhất của Google, được thiết kế cho suy luận nâng cao, lập trình, toán học và các nhiệm vụ khoa học. Nó bao gồm khả năng 'suy nghĩ' tích hợp, cho phép nó cung cấp phản hồi với độ chính xác cao hơn và xử lý ngữ cảnh chi tiết hơn.\n\nLưu ý: Mô hình này có hai biến thể: suy nghĩ và không suy nghĩ. Giá đầu ra có sự khác biệt đáng kể tùy thuộc vào việc khả năng suy nghĩ có được kích hoạt hay không. Nếu bạn chọn biến thể tiêu chuẩn (không có hậu tố ':thinking'), mô hình sẽ rõ ràng tránh việc tạo ra các token suy nghĩ.\n\nĐể tận dụng khả năng suy nghĩ và nhận các token suy nghĩ, bạn phải chọn biến thể ':thinking', điều này sẽ tạo ra giá đầu ra suy nghĩ cao hơn.\n\nNgoài ra, Gemini 2.5 Flash có thể được cấu hình thông qua tham số 'số token tối đa cho suy luận', như đã mô tả trong tài liệu (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) cung cấp khả năng xử lý chỉ dẫn cơ bản, phù hợp cho các ứng dụng nhẹ."
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B là một mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở của Google, thiết lập tiêu chuẩn mới về hiệu quả và hiệu suất."
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B là một mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở của Google, thiết lập tiêu chuẩn mới về hiệu quả và hiệu suất."
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "Chúng tôi rất vui mừng giới thiệu grok-code-fast-1, một mô hình suy luận nhanh và tiết kiệm chi phí, thể hiện xuất sắc trong việc mã hóa đại lý."
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound là một hệ thống AI tổng hợp, được hỗ trợ bởi nhiều mô hình công khai có sẵn trong GroqCloud, có khả năng sử dụng công cụ một cách thông minh và chọn lọc để trả lời các truy vấn của người dùng."
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini là một hệ thống AI tổng hợp, được hỗ trợ bởi các mô hình công khai có sẵn trong GroqCloud, có khả năng sử dụng công cụ một cách thông minh và chọn lọc để trả lời các truy vấn của người dùng."
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B là mô hình ngôn ngữ kết hợp giữa sáng tạo và trí thông minh, kết hợp nhiều mô hình hàng đầu."
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "Nâng cao đáng kể khả năng toán học, logic và mã hóa khó, tối ưu độ ổn định đầu ra mô hình, cải thiện khả năng xử lý văn bản dài."
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "Mô hình suy luận Hybrid-Transformer-Mamba quy mô siêu lớn đầu tiên trong ngành, mở rộng khả năng suy luận, tốc độ giải mã cực nhanh, và tiếp tục điều chỉnh theo sở thích của con người."
+    "description": "Nâng cao đáng kể năng lực của mô hình chính và mô hình suy nghĩ chậm trong các lĩnh vực toán học khó, suy luận phức tạp, mã hóa khó, tuân thủ chỉ thị và chất lượng sáng tạo văn bản."
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "Mô hình suy nghĩ sâu đa phương thức Hunyuan, hỗ trợ chuỗi suy nghĩ dài nguyên bản đa phương thức, xuất sắc trong các tình huống suy luận hình ảnh đa dạng, cải thiện toàn diện so với mô hình suy nghĩ nhanh trong các bài toán khoa học tự nhiên."
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 là mô hình cơ sở kiến trúc MoE với khả năng mã hóa và Agent cực mạnh, tổng số tham số 1T, tham số kích hoạt 32B. Trong các bài kiểm tra hiệu năng chuẩn về suy luận kiến thức chung, lập trình, toán học, Agent và các lĩnh vực chính khác, mô hình K2 vượt trội hơn các mô hình mã nguồn mở phổ biến khác."
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "Mô hình kimi-k2-0905-preview có độ dài ngữ cảnh 256k, sở hữu năng lực Agentic Coding mạnh mẽ hơn, mã front-end đẹp mắt và thực dụng hơn, cùng khả năng hiểu ngữ cảnh tốt hơn."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 là một mô hình nền tảng kiến trúc MoE với khả năng xử lý mã và Agent rất mạnh, tổng số tham số 1T, tham số kích hoạt 32B. Trong các bài kiểm tra chuẩn về hiệu năng ở các hạng mục chính như suy luận kiến thức tổng quát, lập trình, toán học và Agent, mô hình K2 cho hiệu năng vượt trội so với các mô hình mã nguồn mở phổ biến khác."
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 là mô hình nền tảng kiến trúc MoE có khả năng mã hóa và đại lý vượt trội, tổng tham số 1T, tham số kích hoạt 32B. Trong các bài kiểm tra chuẩn về suy luận kiến thức chung, lập trình, toán học và đại lý, hiệu suất của mô hình K2 vượt trội so với các mô hình mã nguồn mở phổ biến khác."
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "Mô hình kimi-k2-0905-preview có độ dài ngữ cảnh 256k, sở hữu năng lực Agentic Coding mạnh mẽ hơn, mã front-end đẹp mắt và thực dụng hơn, cùng khả năng hiểu ngữ cảnh tốt hơn."
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "Mô hình kimi-k2-0905-preview có độ dài ngữ cảnh 256k, sở hữu năng lực Agentic Coding mạnh mẽ hơn, mã front-end đẹp mắt và thực dụng hơn, cùng khả năng hiểu ngữ cảnh tốt hơn."
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 là mô hình cơ sở kiến trúc MoE với khả năng mã hóa và Agent cực mạnh, tổng số tham số 1T, tham số kích hoạt 32B. Trong các bài kiểm tra hiệu năng chuẩn về suy luận kiến thức chung, lập trình, toán học, Agent và các loại chính khác, mô hình K2 vượt trội hơn các mô hình mã nguồn mở phổ biến khác."
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "Mô hình kimi-k2-0905-preview có độ dài ngữ cảnh 256k, sở hữu năng lực Agentic Coding mạnh mẽ hơn, mã front-end đẹp mắt và thực dụng hơn, cùng khả năng hiểu ngữ cảnh tốt hơn."
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B là phiên bản nâng cấp của Nous Hermes 2, bao gồm bộ dữ liệu phát triển nội bộ mới nhất."
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "Mô hình mã nguồn của Thông Nghĩa Thiên Vấn. Bộ mô hình Qwen3-Coder mới nhất dựa trên Qwen3 là mô hình tạo mã, có khả năng Coding Agent mạnh mẽ, thành thạo gọi công cụ và tương tác môi trường, có thể tự lập trình, vừa xuất sắc về năng lực mã hóa vừa có khả năng tổng quát."
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Phiên bản xem trước mô hình Max của dòng Qwen 3, so với dòng 2.5 có sự cải thiện lớn về năng lực tổng quát, khả năng hiểu văn bản song ngữ Trung-Anh, tuân thủ chỉ thị phức tạp, thực hiện nhiệm vụ mở chủ quan, đa ngôn ngữ và gọi công cụ đều được tăng cường rõ rệt; mô hình giảm thiểu ảo giác kiến thức."
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ là một mô hình nghiên cứu thử nghiệm, tập trung vào việc nâng cao khả năng suy luận của AI."
   },

locales/zh-CN/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "模型能力国内第一，在知识百科、长文本、生成创作等中文任务上超越国外主流模型。还具备行业领先的多模态能力，多项权威评测基准表现优异。"
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS 是由字节跳动 Seed 团队开发的一系列开源大型语言模型，专为强大的长上下文处理、推理、智能体（agent）和通用能力而设计。该系列中的 Seed-OSS-36B-Instruct 是一个拥有 360 亿参数的指令微调模型，它原生支持超长上下文长度，使其能够一次性处理海量文档或复杂的代码库。该模型在推理、代码生成和智能体任务（如工具使用）方面进行了特别优化，同时保持了平衡且出色的通用能力。此模型的一大特色是“思考预算”（Thinking Budget）功能，允许用户根据需要灵活调整推理长度，从而在实际应用中有效提升推理效率。"
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。"
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "模型供应商为：sophnet平台。DeepSeek V3 Fast 是 DeepSeek V3 0324 版本的高TPS极速版，满血非量化，代码与数学能力更强，响应更快！"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 是深度求索全新推出的混合推理模型，支持思考与非思考2种推理模式，较 DeepSeek-R1-0528 思考效率更高。经 Post-Training 优化，Agent 工具使用与智能体任务表现大幅提升。"
+    "description": "DeepSeek-V3.1-非思考模式；DeepSeek-V3.1 是深度求索全新推出的混合推理模型，支持思考与非思考2种推理模式，较 DeepSeek-R1-0528 思考效率更高。经 Post-Training 优化，Agent 工具使用与智能体任务表现大幅提升。"
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast 是 DeepSeek V3.1版本的高TPS极速版。 混合思考模式：通过更改聊天模板，一个模型可以同时支持思考模式和非思考模式。 更智能的工具调用：通过后训练优化，模型在工具使用和代理任务中的表现显著提升。"
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1-思考模式；DeepSeek-V3.1 是深度求索全新推出的混合推理模型，支持思考与非思考2种推理模式，较 DeepSeek-R1-0528 思考效率更高。经 Post-Training 优化，Agent 工具使用与智能体任务表现大幅提升。"
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite 拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持128k上下文窗口的推理和精调。"
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024 是一个小型且高效的更新版本，于 2024 年 12 月发布。它在 RAG、工具使用、代理等需要复杂推理和多步处理的任务中表现出色。"
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta 是一个复合 AI 系统，由 GroqCloud 中已经支持的多个开放可用的模型提供支持，可以智能地、有选择地使用工具来回答用户查询。"
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini 是一个复合 AI 系统，由 GroqCloud 中已经支持的公开可用模型提供支持，可以智能地、有选择地使用工具来回答用户查询。"
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "computer-use-preview 模型是专为“计算机使用工具”设计的专用模型，经过训练以理解并执行计算机相关任务。"
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking模型思考能力大幅强化， 对比Doubao-1.5-thinking-pro，在Coding、Math、 逻辑推理等基础能力上进一步提升， 支持视觉理解。 支持 256k 上下文窗口，输出长度支持最大 16k tokens。"
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision 视觉深度思考模型，在教育、图像审核、巡检与安防和AI 搜索问答等场景下展现出更强的通用多模态理解和推理能力。支持 256k 上下文窗口，输出长度支持最大 64k tokens。"
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Doubao图片生成模型由字节跳动 Seed 团队研发，支持文字与图片输入，提供高可控、高质量的图片生成体验。基于文本提示词生成图片。"
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash 实验模型，支持图像生成"
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash 实验模型，支持图像生成"
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash 是 Google 最先进的主力模型，专为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它包含内置的“思考”能力，使其能够提供具有更高准确性和细致上下文处理的响应。\n\n注意：此模型有两个变体：思考和非思考。输出定价根据思考能力是否激活而有显著差异。如果您选择标准变体（不带“:thinking”后缀），模型将明确避免生成思考令牌。\n\n要利用思考能力并接收思考令牌，您必须选择“:thinking”变体，这将产生更高的思考输出定价。\n\n此外，Gemini 2.5 Flash 可通过“推理最大令牌数”参数进行配置，如文档中所述 (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)。"
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) 提供基本的指令处理能力，适合轻量级应用。"
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B 是谷歌的一款开源语言模型，以其在效率和性能方面设立了新的标准。"
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B 是谷歌的一款开源语言模型，以其在效率和性能方面设立了新的标准。"
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "我们很高兴推出 grok-code-fast-1，这是一款快速且经济高效的推理模型，在代理编码方面表现出色。"
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound 是一个复合 AI 系统，由 GroqCloud 中已经支持的多个开放可用的模型提供支持，可以智能地、有选择地使用工具来回答用户查询。"
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini 是一个复合 AI 系统，由 GroqCloud 中已经支持的公开可用模型提供支持，可以智能地、有选择地使用工具来回答用户查询。"
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B 是一款合并了多个顶尖模型的创意与智能相结合的语言模型。"
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "大幅提升高难度数学、逻辑和代码能力，优化模型输出稳定性，提升模型长文能力。"
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "业内首个超大规模 Hybrid-Transformer-Mamba 推理模型，扩展推理能力，超强解码速度，进一步对齐人类偏好。"
+    "description": "大幅提升主模型慢思考模型的高难数学、复杂推理、高难代码、指令遵循、文本创作质量等能力。"
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "混元多模态理解深度思考模型，支持多模态原生长思维链，擅长处理各种图片推理场景，在理科难题上相比快思考模型全面提升。"
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中，K2 模型的性能超过其他主流开源模型。"
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 模型上下文长度为 256k，具备更强的 Agentic Coding 能力、更突出的前端代码的美观度和实用性、以及更好的上下文理解能力。"
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中，K2 模型的性能超过其他主流开源模型。"
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中，K2 模型的性能超过其他主流开源模型。"
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 模型上下文长度为 256k，具备更强的 Agentic Coding 能力、更突出的前端代码的美观度和实用性、以及更好的上下文理解能力。"
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 模型上下文长度为 256k，具备更强的 Agentic Coding 能力、更突出的前端代码的美观度和实用性、以及更好的上下文理解能力。"
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中，K2 模型的性能超过其他主流开源模型。"
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 模型上下文长度为 256k，具备更强的 Agentic Coding 能力、更突出的前端代码的美观度和实用性、以及更好的上下文理解能力。"
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B 是 Nous Hermes 2的升级版本，包含最新的内部开发的数据集。"
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "通义千问代码模型。最新的 Qwen3-Coder 系列模型是基于 Qwen3 的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程，代码能力卓越的同时兼具通用能力。"
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "通义千问3系列Max模型Preview版本，相较2.5系列整体通用能力有大幅度提升，中英文通用文本理解能力、复杂指令遵循能力、主观开放任务能力、多语言能力、工具调用能力均显著增强；模型知识幻觉更少。"
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ 是 Qwen 系列的推理模型。与传统的指令调优模型相比，QwQ 具备思考和推理的能力，能够在下游任务中，尤其是困难问题上，显著提升性能。QwQ-32B 是中型推理模型，能够在与最先进的推理模型（如 DeepSeek-R1、o1-mini）竞争时取得可观的表现。"
   },

locales/zh-TW/models.json

@@ -53,6 +53,9 @@
   "Baichuan4-Turbo": {
     "description": "模型能力國內第一，在知識百科、長文本、生成創作等中文任務上超越國外主流模型。還具備行業領先的多模態能力，多項權威評測基準表現優異。"
   },
+  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
+    "description": "Seed-OSS 是由字節跳動 Seed 團隊開發的一系列開源大型語言模型，專為強大的長上下文處理、推理、智能體（agent）和通用能力而設計。該系列中的 Seed-OSS-36B-Instruct 是一個擁有 360 億參數的指令微調模型，它原生支援超長上下文長度，使其能夠一次性處理海量文件或複雜的程式碼庫。該模型在推理、程式碼生成和智能體任務（如工具使用）方面進行了特別優化，同時保持了平衡且出色的通用能力。此模型的一大特色是「思考預算」（Thinking Budget）功能，允許用戶根據需要靈活調整推理長度，從而在實際應用中有效提升推理效率。"
+  },
   "DeepSeek-R1": {
     "description": "最先進的高效 LLM，擅長推理、數學和程式設計。"
   },
@@ -81,7 +84,13 @@
     "description": "模型供應商為：sophnet平台。DeepSeek V3 Fast 是 DeepSeek V3 0324 版本的高TPS極速版，滿血非量化，代碼與數學能力更強，響應更快！"
   },
   "DeepSeek-V3.1": {
-    "description": "DeepSeek-V3.1 是深度求索全新推出的混合推理模型，支援思考與非思考兩種推理模式，較 DeepSeek-R1-0528 思考效率更高。經過後訓練優化，Agent 工具使用與智能體任務表現大幅提升。"
+    "description": "DeepSeek-V3.1-非思考模式；DeepSeek-V3.1 是深度求索全新推出的混合推理模型，支援思考與非思考兩種推理模式，較 DeepSeek-R1-0528 思考效率更高。經 Post-Training 優化，Agent 工具使用與智能體任務表現大幅提升。"
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
+    "description": "DeepSeek V3.1 Fast 是 DeepSeek V3.1 版本的高 TPS 極速版。混合思考模式：透過更改聊天模板，一個模型可以同時支援思考模式和非思考模式。更智能的工具調用：透過後訓練優化，模型在工具使用和代理任務中的表現顯著提升。"
+  },
+  "DeepSeek-V3.1-Think": {
+    "description": "DeepSeek-V3.1-思考模式；DeepSeek-V3.1 是深度求索全新推出的混合推理模型，支援思考與非思考兩種推理模式，較 DeepSeek-R1-0528 思考效率更高。經 Post-Training 優化，Agent 工具使用與智能體任務表現大幅提升。"
   },
   "Doubao-lite-128k": {
     "description": "Doubao-lite 擁有極致的響應速度，更好的性價比，為客戶不同場景提供更靈活的選擇。支持128k上下文視窗的推理和精調。"
@@ -809,12 +818,6 @@
   "command-r7b-12-2024": {
     "description": "command-r7b-12-2024 是一個小型且高效的更新版本，於 2024 年 12 月發布。它在 RAG、工具使用、代理等需要複雜推理和多步處理的任務中表現出色。"
   },
-  "compound-beta": {
-    "description": "Compound-beta 是一個複合 AI 系統，由 GroqCloud 中已經支持的多個開放可用的模型提供支持，可以智能地、有選擇地使用工具來回答用戶查詢。"
-  },
-  "compound-beta-mini": {
-    "description": "Compound-beta-mini 是一個複合 AI 系統，由 GroqCloud 中已經支持的公開可用模型提供支持，可以智能地、有選擇地使用工具來回答用戶查詢。"
-  },
   "computer-use-preview": {
     "description": "computer-use-preview 模型是專為「電腦使用工具」設計的專用模型，經過訓練以理解並執行電腦相關任務。"
   },
@@ -1055,6 +1058,9 @@
   "doubao-seed-1.6-thinking": {
     "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking 模型思考能力大幅強化，相較 Doubao-1.5-thinking-pro，在 Coding、Math、邏輯推理等基礎能力上進一步提升，支援視覺理解。支援 256k 上下文視窗，輸出長度支援最大 16k tokens。"
   },
+  "doubao-seed-1.6-vision": {
+    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision 視覺深度思考模型，在教育、圖像審核、巡檢與安防和 AI 搜尋問答等場景下展現出更強的通用多模態理解和推理能力。支援 256k 上下文視窗，輸出長度支援最大 64k tokens。"
+  },
   "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
     "description": "Doubao 圖片生成模型由字節跳動 Seed 團隊研發，支持文字與圖片輸入，提供高可控、高品質的圖片生成體驗。基於文本提示詞生成圖片。"
   },
@@ -1400,9 +1406,6 @@
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash 實驗模型，支援圖像生成"
   },
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview:free": {
-    "description": "Gemini 2.5 Flash 實驗模型，支援圖像生成"
-  },
   "google/gemini-2.5-flash-preview": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash 是 Google 最先進的主力模型，專為高級推理、編碼、數學和科學任務而設計。它包含內建的「思考」能力，使其能夠提供具有更高準確性和細緻上下文處理的回應。\n\n注意：此模型有兩個變體：思考和非思考。輸出定價根據思考能力是否啟用而有顯著差異。如果您選擇標準變體（不帶「:thinking」後綴），模型將明確避免生成思考令牌。\n\n要利用思考能力並接收思考令牌，您必須選擇「:thinking」變體，這將產生更高的思考輸出定價。\n\n此外，Gemini 2.5 Flash 可通過「推理最大令牌數」參數進行配置，如文檔中所述 (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)。"
   },
@@ -1442,6 +1445,9 @@
   "google/gemma-2b-it": {
     "description": "Gemma Instruct (2B) 提供基本的指令處理能力，適合輕量級應用。"
   },
+  "google/gemma-3-12b-it": {
+    "description": "Gemma 3 12B 是谷歌的一款開源語言模型，以其在效率和性能方面樹立了新的標準。"
+  },
   "google/gemma-3-1b-it": {
     "description": "Gemma 3 1B 是谷歌的一款開源語言模型，以其在效率和性能方面樹立了新的標準。"
   },
@@ -1607,6 +1613,12 @@
   "grok-code-fast-1": {
     "description": "我們很高興推出 grok-code-fast-1，這是一款快速且經濟高效的推理模型，在代理編碼方面表現出色。"
   },
+  "groq/compound": {
+    "description": "Compound 是一個複合 AI 系統，由 GroqCloud 中已經支援的多個開放可用的模型提供支援，可以智能地、有選擇地使用工具來回答用戶查詢。"
+  },
+  "groq/compound-mini": {
+    "description": "Compound-mini 是一個複合 AI 系統，由 GroqCloud 中已經支援的公開可用模型提供支援，可以智能地、有選擇地使用工具來回答用戶查詢。"
+  },
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B 是一款合併了多個頂尖模型的創意與智能相結合的語言模型。"
   },
@@ -1662,7 +1674,7 @@
     "description": "大幅提升高難度數學、邏輯和程式碼能力，優化模型輸出穩定性，提升模型長文能力。"
   },
   "hunyuan-t1-latest": {
-    "description": "業界首個超大規模 Hybrid-Transformer-Mamba 推理模型，擴展推理能力，超強解碼速度，進一步對齊人類偏好。"
+    "description": "大幅提升主模型慢思考模型的高難數學、複雜推理、高難程式碼、指令遵循、文本創作品質等能力。"
   },
   "hunyuan-t1-vision": {
     "description": "混元多模態理解深度思考模型，支援多模態原生長思維鏈，擅長處理各種圖片推理場景，在理科難題上相比快思考模型全面提升。"
@@ -1766,6 +1778,9 @@
   "kimi-k2-0711-preview": {
     "description": "kimi-k2 是一款具備超強程式碼和 Agent 能力的 MoE 架構基礎模型，總參數 1T，激活參數 32B。在通用知識推理、程式設計、數學、Agent 等主要類別的基準性能測試中，K2 模型的性能超越其他主流開源模型。"
   },
+  "kimi-k2-0905-preview": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 模型上下文長度為 256k，具備更強的 Agentic Coding 能力、更突出的前端程式碼的美觀度和實用性、以及更好的上下文理解能力。"
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "kimi-k2 是一款具備超強程式碼與 Agent 能力的 MoE 架構的基礎模型，總參數 1T，激活參數 32B。在通用知識推理、程式設計、數學與 Agent 等主要類別的基準效能測試中，K2 模型的表現超越其他主流開源模型。"
   },
@@ -2165,9 +2180,18 @@
   "moonshotai/Kimi-K2-Instruct": {
     "description": "Kimi K2 是一款具備超強程式碼和 Agent 能力的 MoE 架構基礎模型，總參數 1T，激活參數 32B。在通用知識推理、程式設計、數學、Agent 等主要類別的基準性能測試中，K2 模型的性能超過其他主流開源模型。"
   },
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 模型上下文長度為 256k，具備更強的 Agentic Coding 能力、更突出的前端程式碼的美觀度和實用性、以及更好的上下文理解能力。"
+  },
+  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 模型上下文長度為 256k，具備更強的 Agentic Coding 能力、更突出的前端程式碼的美觀度和實用性、以及更好的上下文理解能力。"
+  },
   "moonshotai/kimi-k2-instruct": {
     "description": "kimi-k2 是一款具備超強程式碼與代理能力的 MoE 架構基礎模型，總參數量達 1T，啟用參數 32B。在通用知識推理、程式設計、數學、代理等主要類別的基準效能測試中，K2 模型的表現超越其他主流開源模型。"
   },
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
+    "description": "kimi-k2-0905-preview 模型上下文長度為 256k，具備更強的 Agentic Coding 能力、更突出的前端程式碼的美觀度和實用性、以及更好的上下文理解能力。"
+  },
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
     "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B 是 Nous Hermes 2 的升級版本，包含最新的內部開發的數據集。"
   },
@@ -2549,6 +2573,9 @@
   "qwen3-coder-plus": {
     "description": "通義千問程式碼模型。最新的 Qwen3-Coder 系列模型是基於 Qwen3 的程式碼生成模型，具有強大的Coding Agent能力，擅長工具調用和環境互動，能夠實現自主程式設計，程式碼能力卓越的同時兼具通用能力。"
   },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "通義千問3系列 Max 模型 Preview 版本，相較 2.5 系列整體通用能力有大幅度提升，中英文通用文本理解能力、複雜指令遵循能力、主觀開放任務能力、多語言能力、工具調用能力均顯著增強；模型知識幻覺更少。"
+  },
   "qwq": {
     "description": "QwQ 是一個實驗研究模型，專注於提高 AI 推理能力。"
   },