feat: add loading back

fix: test mobile
fix: try to fixed
2026-06-14 03:30:19 +00:00 · 2025-11-17 17:20:03 +08:00 · 2025-11-17 16:33:16 +08:00 · 2025-11-17 16:11:20 +08:00 · 2025-11-17 15:38:29 +08:00 · 2025-11-17 15:16:37 +08:00
728 changed files with 17081 additions and 7518 deletions
@@ -21,6 +21,7 @@ jobs:
      (github.event_name == 'pull_request_review' && github.event.sender.type != 'Bot') ||
      (github.event_name == 'pull_request_review_comment' && github.event.sender.type != 'Bot')
    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 5
    permissions:
      contents: read
      # update issues/comments
@@ -2,6 +2,383 @@

 # Changelog

+## [Version 2.0.0-next.69](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.68...v2.0.0-next.69)
+
+<sup>Released on **2025-11-17**</sup>
+
+#### ♻ Code Refactoring
+
+- **misc**: Remove `language_model_settings` and remove isDeprecatedEdition.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### Code refactoring
+
+- **misc**: Remove `language_model_settings` and remove isDeprecatedEdition, closes [#10264](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10264) ([ae613c7](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/ae613c7))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.68](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.67...v2.0.0-next.68)
+
+<sup>Released on **2025-11-16**</sup>
+
+#### 🐛 Bug Fixes
+
+- **misc**: The tool to fail execution on ollama when a message contains b….
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's fixed
+
+- **misc**: The tool to fail execution on ollama when a message contains b…, closes [#10259](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10259) ([1ad8080](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/1ad8080))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.67](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.66...v2.0.0-next.67)
+
+<sup>Released on **2025-11-16**</sup>
+
+#### ♻ Code Refactoring
+
+- **misc**: Refactor to virtua.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### Code refactoring
+
+- **misc**: Refactor to virtua, closes [#10151](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10151) ([9ffb689](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/9ffb689))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.66](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.65...v2.0.0-next.66)
+
+<sup>Released on **2025-11-16**</sup>
+
+#### ✨ Features
+
+- **misc**: Support to collapse message.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's improved
+
+- **misc**: Support to collapse message, closes [#10234](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10234) ([4cd6347](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/4cd6347))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.65](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.64...v2.0.0-next.65)
+
+<sup>Released on **2025-11-16**</sup>
+
+#### 💄 Styles
+
+- **misc**: Update i18n.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### Styles
+
+- **misc**: Update i18n, closes [#10235](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10235) ([a52c9e5](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/a52c9e5))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.64](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.63...v2.0.0-next.64)
+
+<sup>Released on **2025-11-15**</sup>
+
+#### ♻ Code Refactoring
+
+- **misc**: Refactor package types.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### Code refactoring
+
+- **misc**: Refactor package types, closes [#10233](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10233) ([9872409](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/9872409))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.63](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.62...v2.0.0-next.63)
+
+<sup>Released on **2025-11-15**</sup>
+
+#### ✨ Features
+
+- **misc**: Show orphaned tool message and support delete tool message.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's improved
+
+- **misc**: Show orphaned tool message and support delete tool message, closes [#10232](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10232) ([38cfd26](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/38cfd26))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.62](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.61...v2.0.0-next.62)
+
+<sup>Released on **2025-11-15**</sup>
+
+#### 🐛 Bug Fixes
+
+- **next16**: Resolve 'Response body object should not be disturbed or locked' error.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's fixed
+
+- **next16**: Resolve 'Response body object should not be disturbed or locked' error, closes [#10226](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10226) ([caa9c78](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/caa9c78))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.61](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.60...v2.0.0-next.61)
+
+<sup>Released on **2025-11-15**</sup>
+
+#### 💄 Styles
+
+- **misc**: Update i18n.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### Styles
+
+- **misc**: Update i18n, closes [#10224](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10224) ([ca7551f](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/ca7551f))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.60](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.59...v2.0.0-next.60)
+
+<sup>Released on **2025-11-14**</sup>
+
+#### 🐛 Bug Fixes
+
+- **misc**: Reduce threshold.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's fixed
+
+- **misc**: Reduce threshold, closes [#10222](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10222) ([abdfd06](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/abdfd06))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.59](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.58...v2.0.0-next.59)
+
+<sup>Released on **2025-11-14**</sup>
+
+#### 💄 Styles
+
+- **misc**: Update i18n.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### Styles
+
+- **misc**: Update i18n, closes [#10205](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10205) ([fc57d2a](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/fc57d2a))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.58](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.57...v2.0.0-next.58)
+
+<sup>Released on **2025-11-14**</sup>
+
+#### ✨ Features
+
+- **misc**: Support DeepSeek Interleaved thinking.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's improved
+
+- **misc**: Support DeepSeek Interleaved thinking, closes [#10219](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10219) ([3736a85](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/3736a85))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.57](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.56...v2.0.0-next.57)
+
+<sup>Released on **2025-11-14**</sup>
+
+#### 💄 Styles
+
+- **misc**: Revert background style.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### Styles
+
+- **misc**: Revert background style, closes [#10218](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10218) ([97b0413](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/97b0413))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.56](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.55...v2.0.0-next.56)
+
+<sup>Released on **2025-11-14**</sup>
+
+#### ✨ Features
+
+- **misc**: Add folder creation UI and clean up debug code.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's improved
+
+- **misc**: Add folder creation UI and clean up debug code ([d5ecd0a](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/d5ecd0a))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
+## [Version 2.0.0-next.55](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.54...v2.0.0-next.55)
+
+<sup>Released on **2025-11-14**</sup>
+
+#### ✨ Features
+
+- **image**: Image model show price.
+- **misc**: Create Pages in Knowledge Base.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's improved
+
+- **image**: Image model show price, closes [#10198](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/10198) ([b87e0e4](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/b87e0e4))
+- **misc**: Create Pages in Knowledge Base, closes [#9895](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/9895) ([f46edeb](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/f46edeb))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
 ## [Version 2.0.0-next.54](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.0.0-next.53...v2.0.0-next.54)

 <sup>Released on **2025-11-14**</sup>
@@ -1,272 +0,0 @@
-## Set global build ENV
-ARG NODEJS_VERSION="24"
-
-## Base image for all building stages
-FROM node:${NODEJS_VERSION}-slim AS base
-
-ARG USE_CN_MIRROR
-
-ENV DEBIAN_FRONTEND="noninteractive"
-
-RUN \
-    # If you want to build docker in China, build with --build-arg USE_CN_MIRROR=true
-    if [ "${USE_CN_MIRROR:-false}" = "true" ]; then \
-        sed -i "s/deb.debian.org/mirrors.ustc.edu.cn/g" "/etc/apt/sources.list.d/debian.sources"; \
-    fi \
-    # Add required package
-    && apt update \
-    && apt install ca-certificates proxychains-ng -qy \
-    # Prepare required package to distroless
-    && mkdir -p /distroless/bin /distroless/etc /distroless/etc/ssl/certs /distroless/lib \
-    # Copy proxychains to distroless
-    && cp /usr/lib/$(arch)-linux-gnu/libproxychains.so.4 /distroless/lib/libproxychains.so.4 \
-    && cp /usr/lib/$(arch)-linux-gnu/libdl.so.2 /distroless/lib/libdl.so.2 \
-    && cp /usr/bin/proxychains4 /distroless/bin/proxychains \
-    && cp /etc/proxychains4.conf /distroless/etc/proxychains4.conf \
-    # Copy node to distroless
-    && cp /usr/lib/$(arch)-linux-gnu/libstdc++.so.6 /distroless/lib/libstdc++.so.6 \
-    && cp /usr/lib/$(arch)-linux-gnu/libgcc_s.so.1 /distroless/lib/libgcc_s.so.1 \
-    && cp /usr/local/bin/node /distroless/bin/node \
-    # Copy CA certificates to distroless
-    && cp /etc/ssl/certs/ca-certificates.crt /distroless/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt \
-    # Cleanup temp files
-    && rm -rf /tmp/* /var/lib/apt/lists/* /var/tmp/*
-
-## Builder image, install all the dependencies and build the app
-FROM base AS builder
-
-ARG USE_CN_MIRROR
-ARG NEXT_PUBLIC_BASE_PATH
-ARG NEXT_PUBLIC_SENTRY_DSN
-ARG NEXT_PUBLIC_ANALYTICS_POSTHOG
-ARG NEXT_PUBLIC_POSTHOG_HOST
-ARG NEXT_PUBLIC_POSTHOG_KEY
-ARG NEXT_PUBLIC_ANALYTICS_UMAMI
-ARG NEXT_PUBLIC_UMAMI_SCRIPT_URL
-ARG NEXT_PUBLIC_UMAMI_WEBSITE_ID
-ARG FEATURE_FLAGS
-
-ENV NEXT_PUBLIC_CLIENT_DB="pglite"
-ENV NEXT_PUBLIC_BASE_PATH="${NEXT_PUBLIC_BASE_PATH}" \
-    FEATURE_FLAGS="${FEATURE_FLAGS}"
-
-# Sentry
-ENV NEXT_PUBLIC_SENTRY_DSN="${NEXT_PUBLIC_SENTRY_DSN}" \
-    SENTRY_ORG="" \
-    SENTRY_PROJECT=""
-
-ENV APP_URL="http://app.com"
-
-# Posthog
-ENV NEXT_PUBLIC_ANALYTICS_POSTHOG="${NEXT_PUBLIC_ANALYTICS_POSTHOG}" \
-    NEXT_PUBLIC_POSTHOG_HOST="${NEXT_PUBLIC_POSTHOG_HOST}" \
-    NEXT_PUBLIC_POSTHOG_KEY="${NEXT_PUBLIC_POSTHOG_KEY}"
-
-# Umami
-ENV NEXT_PUBLIC_ANALYTICS_UMAMI="${NEXT_PUBLIC_ANALYTICS_UMAMI}" \
-    NEXT_PUBLIC_UMAMI_SCRIPT_URL="${NEXT_PUBLIC_UMAMI_SCRIPT_URL}" \
-    NEXT_PUBLIC_UMAMI_WEBSITE_ID="${NEXT_PUBLIC_UMAMI_WEBSITE_ID}"
-
-# Node
-ENV NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=6144"
-
-WORKDIR /app
-
-COPY package.json pnpm-workspace.yaml ./
-COPY .npmrc ./
-COPY packages ./packages
-
-RUN \
-    # If you want to build docker in China, build with --build-arg USE_CN_MIRROR=true
-    if [ "${USE_CN_MIRROR:-false}" = "true" ]; then \
-        export SENTRYCLI_CDNURL="https://npmmirror.com/mirrors/sentry-cli"; \
-        npm config set registry "https://registry.npmmirror.com/"; \
-        echo 'canvas_binary_host_mirror=https://npmmirror.com/mirrors/canvas' >> .npmrc; \
-    fi \
-    # Set the registry for corepack
-    && export COREPACK_NPM_REGISTRY=$(npm config get registry | sed 's/\/$//') \
-    # Update corepack to latest (nodejs/corepack#612)
-    && npm i -g corepack@latest \
-    # Enable corepack
-    && corepack enable \
-    # Use pnpm for corepack
-    && corepack use $(sed -n 's/.*"packageManager": "\(.*\)".*/\1/p' package.json) \
-    # Install the dependencies
-    && pnpm i
-
-COPY . .
-
-# run build standalone for docker version
-RUN npm run build:docker
-
-## Application image, copy all the files for production
-FROM busybox:latest AS app
-
-COPY --from=base /distroless/ /
-
-# Automatically leverage output traces to reduce image size
-# https://nextjs.org/docs/advanced-features/output-file-tracing
-COPY --from=builder /app/.next/standalone /app/
-
-# Copy server launcher
-COPY --from=builder /app/scripts/serverLauncher/startServer.js /app/startServer.js
-
-RUN \
-    # Add nextjs:nodejs to run the app
-    addgroup -S -g 1001 nodejs \
-    && adduser -D -G nodejs -H -S -h /app -u 1001 nextjs \
-    # Set permission for nextjs:nodejs
-    && chown -R nextjs:nodejs /app /etc/proxychains4.conf
-
-## Production image, copy all the files and run next
-FROM scratch
-
-# Copy all the files from app, set the correct permission for prerender cache
-COPY --from=app / /
-
-ENV NODE_ENV="production" \
-    NODE_OPTIONS="--dns-result-order=ipv4first --use-openssl-ca" \
-    NODE_EXTRA_CA_CERTS="" \
-    NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED="" \
-    SSL_CERT_FILE="/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt"
-
-# Make the middleware rewrite through local as default
-# refs: https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/5876
-ENV MIDDLEWARE_REWRITE_THROUGH_LOCAL="1"
-
-# set hostname to localhost
-ENV HOSTNAME="0.0.0.0" \
-    PORT="3210"
-
-# General Variables
-ENV ACCESS_CODE="" \
-    API_KEY_SELECT_MODE="" \
-    DEFAULT_AGENT_CONFIG="" \
-    SYSTEM_AGENT="" \
-    FEATURE_FLAGS="" \
-    PROXY_URL="" \
-    ENABLE_AUTH_PROTECTION=""
-
-# Model Variables
-ENV \
-    # AI21
-    AI21_API_KEY="" AI21_MODEL_LIST="" \
-    # Ai360
-    AI360_API_KEY="" AI360_MODEL_LIST="" \
-    # AiHubMix
-    AIHUBMIX_API_KEY="" AIHUBMIX_MODEL_LIST="" \
-    # Anthropic
-    ANTHROPIC_API_KEY="" ANTHROPIC_MODEL_LIST="" ANTHROPIC_PROXY_URL="" \
-    # Amazon Bedrock
-    ENABLED_AWS_BEDROCK="" AWS_ACCESS_KEY_ID="" AWS_SECRET_ACCESS_KEY="" AWS_REGION="" AWS_BEDROCK_MODEL_LIST="" \
-    # Azure OpenAI
-    AZURE_API_KEY="" AZURE_API_VERSION="" AZURE_ENDPOINT="" AZURE_MODEL_LIST="" \
-    # Baichuan
-    BAICHUAN_API_KEY="" BAICHUAN_MODEL_LIST="" \
-    # Cloudflare
-    CLOUDFLARE_API_KEY="" CLOUDFLARE_BASE_URL_OR_ACCOUNT_ID="" CLOUDFLARE_MODEL_LIST="" \
-    # Cohere
-    COHERE_API_KEY="" COHERE_MODEL_LIST="" COHERE_PROXY_URL="" \
-    # ComfyUI
-    ENABLED_COMFYUI="" COMFYUI_BASE_URL="" COMFYUI_AUTH_TYPE="" \
-    COMFYUI_API_KEY="" COMFYUI_USERNAME="" COMFYUI_PASSWORD="" COMFYUI_CUSTOM_HEADERS="" \
-    # DeepSeek
-    DEEPSEEK_API_KEY="" DEEPSEEK_MODEL_LIST="" \
-    # Fireworks AI
-    FIREWORKSAI_API_KEY="" FIREWORKSAI_MODEL_LIST="" \
-    # Gitee AI
-    GITEE_AI_API_KEY="" GITEE_AI_MODEL_LIST="" \
-    # GitHub
-    GITHUB_TOKEN="" GITHUB_MODEL_LIST="" \
-    # Google
-    GOOGLE_API_KEY="" GOOGLE_MODEL_LIST="" GOOGLE_PROXY_URL="" \
-    # Groq
-    GROQ_API_KEY="" GROQ_MODEL_LIST="" GROQ_PROXY_URL="" \
-    # Higress
-    HIGRESS_API_KEY="" HIGRESS_MODEL_LIST="" HIGRESS_PROXY_URL="" \
-    # HuggingFace
-    HUGGINGFACE_API_KEY="" HUGGINGFACE_MODEL_LIST="" HUGGINGFACE_PROXY_URL="" \
-    # Hunyuan
-    HUNYUAN_API_KEY="" HUNYUAN_MODEL_LIST="" \
-    # InternLM
-    INTERNLM_API_KEY="" INTERNLM_MODEL_LIST="" \
-    # Jina
-    JINA_API_KEY="" JINA_MODEL_LIST="" JINA_PROXY_URL="" \
-    # Minimax
-    MINIMAX_API_KEY="" MINIMAX_MODEL_LIST="" \
-    # Mistral
-    MISTRAL_API_KEY="" MISTRAL_MODEL_LIST="" \
-    # ModelScope
-    MODELSCOPE_API_KEY="" MODELSCOPE_MODEL_LIST="" MODELSCOPE_PROXY_URL="" \
-    # Moonshot
-    MOONSHOT_API_KEY="" MOONSHOT_MODEL_LIST="" MOONSHOT_PROXY_URL="" \
-    # Nebius
-    NEBIUS_API_KEY="" NEBIUS_MODEL_LIST="" NEBIUS_PROXY_URL="" \
-    # NewAPI
-    NEWAPI_API_KEY="" NEWAPI_PROXY_URL="" \
-    # Novita
-    NOVITA_API_KEY="" NOVITA_MODEL_LIST="" \
-    # Nvidia NIM
-    NVIDIA_API_KEY="" NVIDIA_MODEL_LIST="" NVIDIA_PROXY_URL="" \
-    # Ollama
-    ENABLED_OLLAMA="" OLLAMA_MODEL_LIST="" OLLAMA_PROXY_URL="" \
-    # OpenAI
-    ENABLED_OPENAI="" OPENAI_API_KEY="" OPENAI_MODEL_LIST="" OPENAI_PROXY_URL="" \
-    # OpenRouter
-    OPENROUTER_API_KEY="" OPENROUTER_MODEL_LIST="" \
-    # Perplexity
-    PERPLEXITY_API_KEY="" PERPLEXITY_MODEL_LIST="" PERPLEXITY_PROXY_URL="" \
-    # Qiniu
-    QINIU_API_KEY="" QINIU_MODEL_LIST="" QINIU_PROXY_URL="" \
-    # Qwen
-    QWEN_API_KEY="" QWEN_MODEL_LIST="" QWEN_PROXY_URL="" \
-    # SambaNova
-    SAMBANOVA_API_KEY="" SAMBANOVA_MODEL_LIST="" \
-    # SenseNova
-    SENSENOVA_API_KEY="" SENSENOVA_MODEL_LIST="" \
-    # SiliconCloud
-    SILICONCLOUD_API_KEY="" SILICONCLOUD_MODEL_LIST="" SILICONCLOUD_PROXY_URL="" \
-    # Spark
-    SPARK_API_KEY="" SPARK_MODEL_LIST="" SPARK_PROXY_URL="" SPARK_SEARCH_MODE="" \
-    # Stepfun
-    STEPFUN_API_KEY="" STEPFUN_MODEL_LIST="" \
-    # Taichu
-    TAICHU_API_KEY="" TAICHU_MODEL_LIST="" \
-    # TogetherAI
-    TOGETHERAI_API_KEY="" TOGETHERAI_MODEL_LIST="" \
-    # Upstage
-    UPSTAGE_API_KEY="" UPSTAGE_MODEL_LIST="" \
-    # v0 (Vercel)
-    V0_API_KEY="" V0_MODEL_LIST="" \
-    # vLLM
-    VLLM_API_KEY="" VLLM_MODEL_LIST="" VLLM_PROXY_URL="" \
-    # Wenxin
-    WENXIN_API_KEY="" WENXIN_MODEL_LIST="" \
-    # xAI
-    XAI_API_KEY="" XAI_MODEL_LIST="" XAI_PROXY_URL="" \
-    # Xinference
-    XINFERENCE_API_KEY="" XINFERENCE_MODEL_LIST="" XINFERENCE_PROXY_URL="" \
-    # 01.AI
-    ZEROONE_API_KEY="" ZEROONE_MODEL_LIST="" \
-    # Zhipu
-    ZHIPU_API_KEY="" ZHIPU_MODEL_LIST="" \
-    # Tencent Cloud
-    TENCENT_CLOUD_API_KEY="" TENCENT_CLOUD_MODEL_LIST="" \
-    # Infini-AI
-    INFINIAI_API_KEY="" INFINIAI_MODEL_LIST="" \
-    # 302.AI
-    AI302_API_KEY="" AI302_MODEL_LIST="" \
-    # FAL
-    ENABLED_FAL="" FAL_API_KEY="" FAL_MODEL_LIST="" \
-    # BFL
-    BFL_API_KEY="" BFL_MODEL_LIST="" \
-    # Vercel AI Gateway
-    VERCELAIGATEWAY_API_KEY="" VERCELAIGATEWAY_MODEL_LIST=""
-
-USER nextjs
-
-EXPOSE 3210/tcp
-
-ENTRYPOINT ["/bin/node"]
-
-CMD ["/app/startServer.js"]
@@ -32,33 +32,33 @@
    "electron-updater": "^6.6.2",
    "electron-window-state": "^5.0.3",
    "fetch-socks": "^1.3.2",
-    "get-port-please": "^3.1.2",
+    "get-port-please": "^3.2.0",
    "pdfjs-dist": "4.10.38"
  },
  "devDependencies": {
    "@electron-toolkit/eslint-config-prettier": "^3.0.0",
-    "@electron-toolkit/eslint-config-ts": "^3.0.0",
-    "@electron-toolkit/preload": "^3.0.1",
+    "@electron-toolkit/eslint-config-ts": "^3.1.0",
+    "@electron-toolkit/preload": "^3.0.2",
    "@electron-toolkit/tsconfig": "^2.0.0",
    "@electron-toolkit/utils": "^4.0.0",
    "@lobechat/electron-client-ipc": "workspace:*",
    "@lobechat/electron-server-ipc": "workspace:*",
    "@lobechat/file-loaders": "workspace:*",
-    "@lobehub/i18n-cli": "^1.20.3",
-    "@types/lodash": "^4.17.0",
+    "@lobehub/i18n-cli": "^1.25.1",
+    "@types/lodash": "^4.17.20",
    "@types/resolve": "^1.20.6",
-    "@types/semver": "^7.7.0",
+    "@types/semver": "^7.7.1",
    "@types/set-cookie-parser": "^2.4.10",
    "@typescript/native-preview": "7.0.0-dev.20250711.1",
-    "consola": "^3.1.0",
+    "consola": "^3.4.2",
    "cookie": "^1.0.2",
-    "electron": "^38.6.0",
+    "electron": "^38.7.0",
    "electron-builder": "^26.0.12",
    "electron-is": "^3.0.0",
-    "electron-log": "^5.3.3",
+    "electron-log": "^5.4.3",
    "electron-store": "^8.2.0",
-    "electron-vite": "^3.0.0",
-    "execa": "^9.5.2",
+    "electron-vite": "^3.1.0",
+    "execa": "^9.6.0",
    "fast-glob": "^3.3.3",
    "fix-path": "^5.0.0",
    "http-proxy-agent": "^7.0.2",
@@ -66,13 +66,13 @@
    "just-diff": "^6.0.2",
    "lodash": "^4.17.21",
    "lodash-es": "^4.17.21",
-    "resolve": "^1.22.8",
-    "semver": "^7.5.4",
-    "set-cookie-parser": "^2.7.1",
-    "tsx": "^4.19.3",
-    "typescript": "^5.7.3",
-    "undici": "^7.9.0",
-    "vite": "^6.3.5",
+    "resolve": "^1.22.11",
+    "semver": "^7.7.3",
+    "set-cookie-parser": "^2.7.2",
+    "tsx": "^4.20.6",
+    "typescript": "^5.9.3",
+    "undici": "^7.16.0",
+    "vite": "^6.4.1",
    "vitest": "^3.2.4"
  },
  "pnpm": {
@@ -1,4 +1,114 @@
 [
+  {
+    "children": {
+      "improvements": ["Remove language_model_settings and remove isDeprecatedEdition."]
+    },
+    "date": "2025-11-17",
+    "version": "2.0.0-next.69"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "fixes": ["The tool to fail execution on ollama when a message contains b…."]
+    },
+    "date": "2025-11-16",
+    "version": "2.0.0-next.68"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "improvements": ["Refactor to virtua."]
+    },
+    "date": "2025-11-16",
+    "version": "2.0.0-next.67"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "features": ["Support to collapse message."]
+    },
+    "date": "2025-11-16",
+    "version": "2.0.0-next.66"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "improvements": ["Update i18n."]
+    },
+    "date": "2025-11-16",
+    "version": "2.0.0-next.65"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "improvements": ["Refactor package types."]
+    },
+    "date": "2025-11-15",
+    "version": "2.0.0-next.64"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "features": ["Show orphaned tool message and support delete tool message."]
+    },
+    "date": "2025-11-15",
+    "version": "2.0.0-next.63"
+  },
+  {
+    "children": {},
+    "date": "2025-11-15",
+    "version": "2.0.0-next.62"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "improvements": ["Update i18n."]
+    },
+    "date": "2025-11-15",
+    "version": "2.0.0-next.61"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "fixes": ["Reduce threshold."]
+    },
+    "date": "2025-11-14",
+    "version": "2.0.0-next.60"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "improvements": ["Update i18n."]
+    },
+    "date": "2025-11-14",
+    "version": "2.0.0-next.59"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "features": ["Support DeepSeek Interleaved thinking."]
+    },
+    "date": "2025-11-14",
+    "version": "2.0.0-next.58"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "improvements": ["Revert background style."]
+    },
+    "date": "2025-11-14",
+    "version": "2.0.0-next.57"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "features": ["Add folder creation UI and clean up debug code."]
+    },
+    "date": "2025-11-14",
+    "version": "2.0.0-next.56"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "features": ["Create Pages in Knowledge Base."]
+    },
+    "date": "2025-11-14",
+    "version": "2.0.0-next.55"
+  },
+  {
+    "children": {
+      "improvements": ["Refactor and support move locale file intervention."]
+    },
+    "date": "2025-11-14",
+    "version": "2.0.0-next.54"
+  },
  {
    "children": {
      "features": ["Add GPT-5.1 models."],
@@ -17,8 +17,8 @@
    "playwright": "^1.56.1"
  },
  "devDependencies": {
-    "@types/node": "^22.10.5",
+    "@types/node": "^22.19.1",
    "tsx": "^4.20.6",
-    "typescript": "^5.7.3"
+    "typescript": "^5.9.3"
  }
 }
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "المساعدون المتاحون",
  "backToBottom": "العودة إلى الأسفل",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "عرض الرسائل",
    "longMessageDetail": "عرض التفاصيل"
  },
  "clearCurrentMessages": "مسح رسائل الجلسة الحالية",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "الإشارة إلى الأعضاء"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "إخفاء الرسائل",
    "continueGeneration": "متابعة التوليد",
    "delAndRegenerate": "حذف وإعادة الإنشاء",
    "deleteDisabledByThreads": "يوجد موضوعات فرعية، لا يمكن الحذف",
+    "expand": "عرض الرسائل",
    "regenerate": "إعادة الإنشاء"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "يتطلب الموافقة اليدوية في كل مرة يتم فيها الاستدعاء"
      },
      "reject": "رفض",
+      "rejectAndContinue": "رفض ثم إعادة المحاولة",
+      "rejectOnly": "رفض",
      "rejectReasonPlaceholder": "إدخال سبب الرفض سيساعد الوكيل على الفهم وتحسين الإجراءات المستقبلية",
      "rejectTitle": "رفض استدعاء الأداة هذه المرة",
      "rejectedWithReason": "تم رفض استدعاء الأداة هذه المرة بشكل يدوي: {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "تسجيل الدخول SSO",
  "officialSite": "الموقع الرسمي",
  "ok": "موافق",
+  "or": "أو",
  "password": "كلمة المرور",
  "pin": "تثبيت في الأعلى",
  "pinOff": "إلغاء التثبيت",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "إدارة معرفتك",
+  "addFolder": "إنشاء مجلد",
+  "addKnowledge": "إضافة معرفة",
+  "addPage": "إنشاء مستند",
+  "desc": "نظّم معرفتك في العمل، الدراسة والحياة.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "تاريخ الإنشاء",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "تحويل إلى متجهات"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "إضافة أيقونة",
+    "autoSaveMessage": "يتم حفظ المستند تلقائيًا، لا حاجة للحفظ اليدوي",
+    "chooseIcon": "اختر أيقونة",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "سيتم حذف هذا المستند، ولا يمكن استعادته بعد الحذف. يرجى توخي الحذر.",
+      "title": "حذف المستند"
+    },
+    "deleteError": "فشل في حذف المستند",
+    "deleteSuccess": "تم حذف المستند بنجاح",
+    "editedAt": "آخر تعديل في {{time}}",
+    "editedBy": "آخر من عدّل: {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "أدخل محتوى المستند، اضغط / لفتح قائمة الأوامر",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "إنشاء مستند جديد",
+      "title": "اختر مستندًا للبدء",
+      "uploadMarkdown": "رفع ملف Markdown"
+    },
+    "linkCopied": "تم نسخ الرابط",
+    "menu": {
+      "copyLink": "نسخ الرابط",
+      "exportDocument": "تصدير المستند",
+      "importDocument": "استيراد مستند",
+      "pin": "تثبيت المستند"
+    },
+    "saving": "جارٍ الحفظ...",
+    "titlePlaceholder": "بدون عنوان",
+    "wordCount": "{{wordCount}} كلمة"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "نسخ المحتوى الكامل",
+    "documentCount": "إجمالي {{count}} مستند",
+    "duplicate": "إنشاء نسخة",
+    "empty": "لا توجد مستندات حاليًا، انقر على الزر أعلاه لإنشاء أول مستند لك",
+    "noResults": "لم يتم العثور على مستندات مطابقة",
+    "selectNote": "اختر مستندًا للبدء في التحرير",
+    "untitled": "بدون عنوان"
+  },
  "empty": "لا توجد ملفات/مجلدات تم تحميلها بعد",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "إنشاء مجلد جديد",
+      "newPage": "مستند جديد",
      "uploadFile": "رفع ملف",
      "uploadFolder": "رفع مجلد"
    },
+    "newDocumentButton": "مستند جديد",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "إلغاء",
+      "editTitle": "تحرير المستند",
+      "emptyContent": "لا يمكن أن يكون محتوى المستند فارغًا",
+      "loadError": "فشل في تحميل المستند، يرجى المحاولة مرة أخرى",
+      "loading": "جارٍ التحميل...",
+      "save": "حفظ",
+      "saveError": "فشل في حفظ المستند، يرجى المحاولة مرة أخرى",
+      "saveSuccess": "تم حفظ المستند بنجاح",
+      "title": "مستند جديد",
+      "updateSuccess": "تم تحديث المستند بنجاح"
+    },
    "uploadButton": "رفع"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "ابدأ الآن",
+    "greeting": "ابدأ",
+    "quickActions": "إجراءات سريعة",
+    "recentDocuments": "المستندات الأخيرة",
+    "recentFiles": "الملفات الأخيرة",
+    "subtitle": "مرحبًا بك في قاعدة المعرفة، ابدأ من هنا لإدارة مستنداتك وملاحظاتك",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "رفع ملفات"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "رفع مجلد"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "قاعدة معرفة جديدة"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "مستند جديد"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "سيتم حذف هذه المكتبة المعرفية، ولن يتم حذف الملفات الموجودة بها، بل ستنتقل إلى جميع الملفات. بعد حذف المكتبة المعرفية، لن يمكن استعادتها، يرجى توخي الحذر.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "إنشاء مكتبة معرفية جديدة",
    "title": "المكتبة المعرفية"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "جميع المستندات",
+    "allFiles": "جميع الملفات"
+  },
  "networkError": "فشل في الحصول على قاعدة المعرفة، يرجى التحقق من اتصال الشبكة ثم إعادة المحاولة",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "الوضع الحالي للنشر هو وضع قاعدة بيانات العميل، ولا يمكن استخدام وظيفة إدارة الملفات. يرجى التبديل إلى <1>وضع نشر قاعدة بيانات الخادم</1>، أو استخدام <3>LobeChat Cloud</3> مباشرة.",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "تحميل الملف",
    "unsupportedFileAndContact": "هذا التنسيق من الملفات غير مدعوم للمعاينة عبر الإنترنت، إذا كان لديك طلب للمعاينة، فلا تتردد في <1>إبلاغنا</1>"
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "ابحث في المستندات",
  "searchFilePlaceholder": "بحث عن ملف",
  "tab": {
-    "all": "جميع الملفات",
+    "all": "الكل",
    "audios": "الصوتيات",
    "documents": "المستندات",
+    "home": "الرئيسية",
    "images": "الصور",
+    "moreTypes": "أنواع أخرى",
+    "pages": "المستندات",
    "videos": "الفيديوهات",
    "websites": "المواقع"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "يستخدم GPT-5 pro قدرة حسابية أكبر للتفكير بشكل أعمق، ويواصل تقديم إجابات أفضل باستمرار."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — نموذج رائد مُحسَّن لمهام البرمجة والوكلاء، يدعم قوة استدلال قابلة للتخصيص وسياقًا أطول."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: إصدار GPT-5.1 مخصص لـ ChatGPT، مثالي لسيناريوهات المحادثة."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: إصدار من GPT-5.1 مُحسَّن لمهام البرمجة القائمة على الوكلاء، يمكن استخدامه في واجهة Responses API لتدفقات عمل أكثر تعقيدًا في البرمجة والوكلاء."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: إصدار مصغر ومنخفض التكلفة من Codex، مُحسَّن لمهام البرمجة القائمة على الوكلاء."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio هو نموذج دردشة عام موجه لإدخال وإخراج الصوت، ويدعم استخدام الصوت في واجهة برمجة تطبيقات Chat Completions."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "سلسلة نماذج Imagen لتحويل النص إلى صورة من الجيل الرابع"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "سلسلة نموذج Imagen للجيل الرابع لتحويل النص إلى صورة"
+    "description": "سلسلة نماذج Imagen من الجيل الرابع لتحويل النص إلى صورة"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "سلسلة نماذج Imagen لتحويل النص إلى صورة من الجيل الرابع — إصدار Ultra"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "نسخة ألترا من سلسلة نموذج Imagen للجيل الرابع لتحويل النص إلى صورة"
+    "description": "النسخة Ultra من سلسلة نماذج Imagen من الجيل الرابع لتحويل النص إلى صورة"
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small هو الخيار المثالي لمهام توليد الكود، وتصحيح الأخطاء، وإعادة الهيكلة، مع أدنى تأخير."
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "نموذج مخصص لخدمات المؤسسات، يشمل خدمات متزامنة."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B، نموذج صيني كبير المعلمات، مناسب لإنشاء محتوى عالي الجودة ومهام الاستدلال المعقدة."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B، نموذج عام متوسط الحجم، مناسب لتوليد النصوص والإجابة على الأسئلة بتوازن بين التكلفة والأداء."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K، نموذج مخصص للتعرف على النوايا وتنسيق الوكلاء، يدعم السياقات الطويلة."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K، نموذج وكيل خفيف الوزن، مناسب للحوارات متعددة الجولات منخفضة التكلفة وتنسيق الأعمال."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K، نموذج وكيل عالي التحكم في التدفق، مناسب لتطبيقات الوكلاء واسعة النطاق ومتعددة المهام."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K، نموذج وكيل عالي التوازي مخصص للحوارات القصيرة والمتوسطة والاستجابة السريعة."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL، نموذج مراجعة واكتشاف متعدد الوسائط، يدعم التحقق من توافق الصور والنصوص والتعرف عليها."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition، نموذج إبداعي متعدد الوسائط، يدعم الفهم والتوليد المدمج للنصوص والصور."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL، نموذج تعرف متعدد الوسائط مخصص للسيناريوهات الإنجليزية."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B، نموذج صيني عام عالي الأداء، مناسب للأسئلة المعقدة ومهام الاستدلال واسعة النطاق."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B، نموذج متعدد الوسائط مبني على Llama، مخصص لمهام الفهم العام للنصوص والصور."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR، نموذج OCR متعدد الصور، يدعم اكتشاف وتعرف النصوص في صور متعددة."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL، نموذج سؤال وجواب متعدد الوسائط، يدعم الاسترجاع الدقيق والإجابة في سيناريوهات الصور والنصوص المعقدة."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR، نموذج OCR لصورة واحدة، يدعم التعرف عالي الدقة على الأحرف."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B، نموذج لغة بصرية كبير المعلمات، مناسب لفهم الصور والنصوص المعقدة."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B، نموذج لغة بصرية خفيف الوزن، مناسب للأسئلة اليومية حول الصور والنصوص والتحليل."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "نموذج QVQ هو نموذج بحث تجريبي تم تطويره بواسطة فريق Qwen، يركز على تعزيز قدرات الاستدلال البصري، خاصة في مجال الاستدلال الرياضي."
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "نموذج Qwen 2.5 مفتوح المصدر بحجم 72B."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct، نموذج تعليمات مفتوح المصدر ناضج، مناسب للحوار والتوليد في سيناريوهات متعددة."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "نموذج كود تونغي، النسخة مفتوحة المصدر."
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "تدعم نماذج سلسلة Qwen-Omni إدخال بيانات متعددة الأنماط، بما في ذلك الفيديو والصوت والصور والنصوص، وتخرج الصوت والنص."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct، نموذج متعدد الوسائط مفتوح المصدر، مناسب للنشر الخاص والتطبيقات المتنوعة."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "تحسين شامل في اتباع التعليمات، الرياضيات، حل المشكلات، والبرمجة، وزيادة قدرة التعرف على العناصر البصرية، يدعم تنسيقات متعددة لتحديد العناصر البصرية بدقة، ويدعم فهم ملفات الفيديو الطويلة (حتى 10 دقائق) وتحديد اللحظات الزمنية بدقة، قادر على فهم التسلسل الزمني والسرعة، يدعم التحكم في أنظمة التشغيل أو الوكلاء المحمولة بناءً على قدرات التحليل والتحديد، قوي في استخراج المعلومات الرئيسية وإخراج البيانات بتنسيق Json، هذه النسخة هي النسخة 72B، وهي الأقوى في هذه السلسلة."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct، نموذج متعدد الوسائط خفيف الوزن، يوازن بين تكلفة النشر وقدرات التعرف."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية واللغة في عائلة نماذج Qwen."
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 هو الجيل الجديد من نموذج اللغة واسع النطاق من علي بابا، يدعم مجموعة متنوعة من احتياجات التطبيقات بأداء ممتاز."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B، نموذج للمبتدئين، مناسب للاستدلال البسيط والبيئات ذات الموارد المحدودة للغاية."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B، نموذج فائق الخفة، سهل النشر على الحواف والأجهزة الطرفية."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B، نموذج متوسط الحجم، مناسب للأسئلة متعددة اللغات وتوليد النصوص."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B، نموذج عام كبير، مخصص لمهام معقدة متعددة."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507، نموذج تعليمات عام رائد، مناسب لمهام التوليد والاستدلال المتنوعة."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507، نموذج تفكير واسع النطاق، مخصص للاستدلال عالي الصعوبة."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B، نموذج عام متوسط إلى كبير الحجم، يوازن بين التكلفة والأداء."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507، نموذج تعليمات متوسط إلى كبير الحجم، مناسب للتوليد عالي الجودة والإجابة على الأسئلة."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507، نموذج تفكير متوسط إلى كبير الحجم، يوازن بين الدقة والتكلفة."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B، مناسب للمهام العامة التي تتطلب قدرات فهم أقوى."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B، مناسب للتطبيقات الصغيرة والمتوسطة وسيناريوهات الاستدلال المحلي."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B، نموذج خفيف الوزن، مرن في النشر، مناسب للأعمال عالية التوازي."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "النسخة مفتوحة المصدر من نموذج Qwen3 للبرمجة. النموذج الأحدث qwen3-coder-30b-a3b-instruct مبني على Qwen3، ويتميز بقدرات قوية كوكيل برمجي، بارع في استخدام الأدوات والتفاعل مع البيئات، ويجمع بين مهارات البرمجة الذاتية والقدرات العامة."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct، نموذج برمجة رائد، يدعم البرمجة متعددة اللغات وفهم الشيفرات المعقدة."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "نموذج كود Tongyi Qianwen. أحدث سلسلة نماذج Qwen3-Coder مبنية على Qwen3 لتوليد الأكواد، تتمتع بقدرات وكيل ترميز قوية، بارعة في استدعاء الأدوات والتفاعل مع البيئة، قادرة على البرمجة الذاتية، وتجمع بين مهارات برمجية ممتازة وقدرات عامة."
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "سلسلة نماذج Tongyi Qianwen 3 Max، التي تحسنت بشكل كبير مقارنة بسلسلة 2.5 في القدرات العامة، فهم النصوص باللغتين الصينية والإنجليزية، اتباع التعليمات المعقدة، المهام المفتوحة الذاتية، القدرات متعددة اللغات، واستدعاء الأدوات؛ مع تقليل الأوهام المعرفية للنموذج. النسخة الأحدث من qwen3-max: مقارنةً بنسخة qwen3-max-preview، تم ترقية خاصة في برمجة الوكلاء واستدعاء الأدوات. النسخة الرسمية المنشورة وصلت إلى مستوى SOTA في المجال، وتلبي احتياجات الوكلاء في سيناريوهات أكثر تعقيدًا."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "أفضل نموذج في سلسلة Tongyi Qianwen، مناسب للمهام المعقدة ومتعددة الخطوات. يدعم التفكير في الإصدار التجريبي."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "نموذج مفتوح المصدر من الجيل الجديد لوضع عدم التفكير مبني على Qwen3، يتميز بفهم أفضل للنصوص الصينية مقارنة بالإصدار السابق (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)، مع تعزيز في قدرات الاستدلال المنطقي وأداء أفضل في مهام توليد النصوص."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking، إصدار استدلال رائد مخصص للمهام المعقدة."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "نموذج Qwen-Omni قادر على استقبال مدخلات متعددة الوسائط مثل النصوص، الصور، الصوت، والفيديو، ويولّد ردودًا على شكل نص أو صوت. يوفر أصواتًا بشرية متعددة، ويدعم إخراج الصوت بعدة لغات ولهجات، ويمكن استخدامه في مجالات مثل إنشاء النصوص، التعرف البصري، والمساعدات الصوتية."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct، نموذج متعدد الوسائط رائد، مخصص للفهم والإبداع عالي المتطلبات."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking، إصدار تفكير رائد، مخصص للاستدلال والتخطيط متعدد الوسائط المعقد."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct، نموذج كبير متعدد الوسائط، يوازن بين الدقة وأداء الاستدلال."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking، إصدار تفكير مخصص للمهام متعددة الوسائط المعقدة."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct، نموذج تعليمات متعدد الوسائط، مناسب للأسئلة والإبداع عالي الجودة في الصور والنصوص."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking، إصدار تفكير متعدد الوسائط، يعزز الاستدلال المعقد والتحليل طويل السلسلة."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct، نموذج متعدد الوسائط خفيف الوزن، مناسب للأسئلة البصرية اليومية وتكامل التطبيقات."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking، نموذج سلسلة تفكير متعدد الوسائط، مناسب للاستدلال الدقيق على المعلومات البصرية."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash: نسخة خفيفة وسريعة للاستدلال، مناسبة للسيناريوهات الحساسة للزمن أو التي تتطلب معالجة عدد كبير من الطلبات."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "عرض قائمة المعلمات",
+    "delete": "حذف استدعاء الأداة",
+    "orphanedToolCall": "قد تكون رسالة استدعاء الأداة هذه معزولة بسبب ظروف غير طبيعية، مما قد يؤثر على تنفيذ الوكيل بشكل صحيح. يُرجى إزالتها.",
    "pluginRender": "عرض واجهة الإضافة"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "تحرير الملف",
+      "getCommandOutput": "الحصول على مخرجات الأوامر",
+      "globLocalFiles": "البحث عن الملفات المطابقة",
+      "grepContent": "البحث في المحتوى",
+      "killCommand": "إيقاف تنفيذ الأمر",
      "listLocalFiles": "عرض قائمة الملفات",
      "moveLocalFiles": "نقل الملفات",
      "readLocalFile": "قراءة محتوى الملف",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "ملف",
    "folder": "مجلد",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "تم نقل {{count}} عنصر:",
+      "itemsMoved_one": "تم نقل {{count}} عنصر:",
+      "itemsMoved_other": "تم نقل {{count}} عنصر:",
+      "itemsToMove": "{{count}} عنصر في انتظار النقل:",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} عنصر في انتظار النقل:",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} عنصر في انتظار النقل:"
+    },
    "open": "فتح",
    "openFile": "فتح ملف",
    "openFolder": "فتح مجلد",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "Налични асистенти",
  "backToBottom": "Върни се в началото",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "Разгъни съобщението",
    "longMessageDetail": "Вижте детайлите"
  },
  "clearCurrentMessages": "Изчисти съобщенията от текущата сесия",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "Споменаване на членове"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "Скрий съобщението",
    "continueGeneration": "Продължи генерирането",
    "delAndRegenerate": "Изтрий и прегенерирай",
    "deleteDisabledByThreads": "Съществуват подтеми, не можете да изтриете.",
+    "expand": "Разгъни съобщението",
    "regenerate": "Прегенерирай"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "Необходимо е ръчно одобрение при всяко извикване"
      },
      "reject": "Отхвърляне",
+      "rejectAndContinue": "Откажи и опитай отново",
+      "rejectOnly": "Откажи",
      "rejectReasonPlaceholder": "Въведете причина за отхвърляне, за да помогнете на агента да разбере и подобри бъдещите действия",
      "rejectTitle": "Отхвърляне на това извикване на инструмент",
      "rejectedWithReason": "Това извикване на инструмент беше умишлено отхвърлено: {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "SSO Вход",
  "officialSite": "Официален сайт",
  "ok": "Добре",
+  "or": "или",
  "password": "Парола",
  "pin": "Закачи",
  "pinOff": "Откачи",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "Управлявайте своите знания",
+  "addFolder": "Създаване на папка",
+  "addKnowledge": "Добавяне на знание",
+  "addPage": "Създаване на документ",
+  "desc": "Управлявайте знанията си за работа, учене и живот.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "Дата на създаване",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "Векторизация"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "Добавяне на икона",
+    "autoSaveMessage": "Документът се запазва автоматично, не е необходимо ръчно запазване",
+    "chooseIcon": "Избор на икона",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "Документът ще бъде изтрит и няма да може да бъде възстановен. Моля, бъдете внимателни.",
+      "title": "Изтриване на документ"
+    },
+    "deleteError": "Неуспешно изтриване на документа",
+    "deleteSuccess": "Документът беше изтрит успешно",
+    "editedAt": "Последна редакция на {{time}}",
+    "editedBy": "Последно редактиран от {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "Въведете съдържанието на документа, натиснете / за меню с команди",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "Създаване на нов документ",
+      "title": "Изберете документ, за да започнете",
+      "uploadMarkdown": "Качване на Markdown файл"
+    },
+    "linkCopied": "Връзката е копирана",
+    "menu": {
+      "copyLink": "Копиране на връзка",
+      "exportDocument": "Експортиране на документ",
+      "importDocument": "Импортиране на документ",
+      "pin": "Закачане на документа"
+    },
+    "saving": "Запазване...",
+    "titlePlaceholder": "Без заглавие",
+    "wordCount": "{{wordCount}} думи"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "Копиране на цялото съдържание",
+    "documentCount": "Общо {{count}} документа",
+    "duplicate": "Създаване на копие",
+    "empty": "Все още няма документи. Натиснете бутона по-горе, за да създадете първия си документ",
+    "noResults": "Няма намерени съвпадащи документи",
+    "selectNote": "Изберете документ, за да започнете редактиране",
+    "untitled": "Без заглавие"
+  },
  "empty": "Няма качени файлове/папки",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "Нова папка",
+      "newPage": "Създаване на нов документ",
      "uploadFile": "Качване на файл",
      "uploadFolder": "Качване на папка"
    },
+    "newDocumentButton": "Нов документ",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "Отказ",
+      "editTitle": "Редактиране на документ",
+      "emptyContent": "Съдържанието на документа не може да бъде празно",
+      "loadError": "Неуспешно зареждане на документа, моля опитайте отново",
+      "loading": "Зареждане...",
+      "save": "Запази",
+      "saveError": "Неуспешно запазване на документа, моля опитайте отново",
+      "saveSuccess": "Документът беше запазен успешно",
+      "title": "Нов документ",
+      "updateSuccess": "Документът беше обновен успешно"
+    },
    "uploadButton": "Качване"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "Започнете",
+    "greeting": "Начало",
+    "quickActions": "Бързи действия",
+    "recentDocuments": "Скорошни документи",
+    "recentFiles": "Скорошни файлове",
+    "subtitle": "Добре дошли в базата знания. Започнете да управлявате вашите документи оттук",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "Качване на файлове"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "Качване на папка"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "Създай база знания"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "Създай нов документ"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "Сигурни ли сте, че искате да изтриете тази база знания? Файловете в нея няма да бъдат изтрити, а ще бъдат преместени в общите файлове. След изтриването на базата знания, тя не може да бъде възстановена, моля, действайте внимателно.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "Нова база знания",
    "title": "База знания"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "Всички документи",
+    "allFiles": "Всички файлове"
+  },
  "networkError": "Неуспешно получаване на базата от знания, моля, проверете интернет връзката и опитайте отново",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "Текущият инстанс е в режим на клиентска база данни и не поддържа функцията за управление на файлове. Моля, превключете на <1>режим на сървърна база данни</1> или използвайте директно <3>LobeChat Cloud</3>",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "Изтеглете файла",
    "unsupportedFileAndContact": "Този формат на файла не поддържа онлайн преглед. Ако имате нужда от преглед, моля, <1>свържете се с нас</1>."
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "Търсене на документи",
  "searchFilePlaceholder": "Търсене на файл",
  "tab": {
-    "all": "Всички файлове",
+    "all": "Всички",
    "audios": "Аудио",
    "documents": "Документи",
+    "home": "Начало",
    "images": "Снимки",
+    "moreTypes": "Още типове",
+    "pages": "Документи",
    "videos": "Видеа",
    "websites": "Уебсайтове"
  },
@@ -1412,7 +1412,9 @@
  "flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell] е най-напредналият отворен модел с малък брой стъпки, който надминава конкурентите си и дори превъзхожда мощни нефино настроени модели като Midjourney v6.0 и DALL·E 3 (HD). Моделът е специално фино настроен, за да запази пълното разнообразие на изхода от предварителното обучение и значително подобрява визуалното качество, следването на инструкции, промяната на размери/пропорции, обработката на шрифтове и разнообразието на изхода в сравнение с най-съвременните модели на пазара, предоставяйки по-богато и разнообразно творческо генериране на изображения."
  },
-  "flux.1-schnell": {},
+  "flux.1-schnell": {
+    "description": "FLUX.1-schnell, високопроизводителен модел за генериране на изображения, подходящ за бързо създаване на изображения в различни стилове."
+  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Тунинг) предлага стабилна и настройваема производителност, идеален избор за решения на сложни задачи."
  },
@@ -1560,6 +1562,9 @@
  "glm-4-0520": {
    "description": "GLM-4-0520 е най-новата версия на модела, проектирана за високо сложни и разнообразни задачи, с отлични резултати."
  },
+  "glm-4-32b-0414": {
+    "description": "GLM-4 32B 0414, универсален голям езиков модел от серията GLM, поддържащ многозадачно генериране и разбиране на текст."
+  },
  "glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4-9B-Chat показва висока производителност в области като семантика, математика, логическо мислене, програмиране и общи знания. Поддържа също така уеб браузване, изпълнение на код, извикване на персонализирани инструменти и извеждане на заключения от дълги текстове. Поддържа 26 езика, включително японски, корейски и немски."
  },
@@ -1848,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 pro използва повече изчислителна мощност за по-задълбочено мислене и постоянно предоставя по-добри отговори."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — флагмански модел, оптимизиран за кодиране и задачи с агенти, поддържа конфигурируема интензивност на разсъждение и по-дълъг контекст."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: вариант на GPT-5.1 за ChatGPT, подходящ за чат сценарии."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: версия на GPT-5.1, оптимизирана за агентски задачи по кодиране, използваема в Responses API за по-сложни работни потоци с код и агенти."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: по-компактен и икономичен вариант на Codex, оптимизиран за агентски задачи по кодиране."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio е универсален чат модел, ориентиран към аудио вход и изход, поддържащ използване на аудио I/O в Chat Completions API."
  },
@@ -2023,13 +2040,13 @@
    "description": "Imagen: серия от модели от 4-то поколение за генериране на изображения от текст"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 4-то поколение текст-към-изображение модел серия"
+    "description": "Четвърто поколение модели Imagen за генериране на изображения от текст."
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Imagen, 4-то поколение модел за преобразуване на текст в изображение, серия Ultra"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 4-то поколение текст-към-изображение модел серия Ултра версия"
+    "description": "Ultra версия на четвъртото поколение модели Imagen за генериране на изображения от текст."
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small е идеален за задачи по генериране, отстраняване на грешки и рефакториране на код с минимална латентност."
@@ -2058,13 +2075,27 @@
  "internlm3-latest": {
    "description": "Нашата най-нова серия модели с изключителна производителност на разсъжденията, водеща в категорията на отворените модели. По подразбиране сочи към най-ново публикуваната серия модели InternLM3."
  },
+  "internvl2.5-38b-mpo": {
+    "description": "InternVL2.5 38B MPO, мултимодален предварително обучен модел, способен на сложни задачи за визуално-текстово разсъждение."
+  },
  "internvl2.5-latest": {
    "description": "Версията InternVL2.5, която все още поддържаме, предлага отлична и стабилна производителност. По подразбиране сочи към нашата най-нова версия на серията InternVL2.5, текущо сочи към internvl2.5-78b."
  },
+  "internvl3-14b": {
+    "description": "InternVL3 14B, мултимодален модел със среден мащаб, постигащ баланс между производителност и разходи."
+  },
+  "internvl3-1b": {
+    "description": "InternVL3 1B, лек мултимодален модел, подходящ за внедряване в среди с ограничени ресурси."
+  },
+  "internvl3-38b": {
+    "description": "InternVL3 38B, мащабен мултимодален модел с отворен код, предназначен за задачи с висока точност на визуално-текстово разбиране."
+  },
  "internvl3-latest": {
    "description": "Нашият най-нов мултимодален голям модел, с по-силни способности за разбиране на текст и изображения, дългосрочно разбиране на изображения, производителност, сравнима с водещи затворени модели. По подразбиране сочи към нашата най-нова версия на серията InternVL, текущо сочи към internvl3-78b."
  },
-  "irag-1.0": {},
+  "irag-1.0": {
+    "description": "ERNIE iRAG, модел за генериране, подсилен с визуално търсене, поддържащ търсене по изображение, визуално-текстово търсене и създаване на съдържание."
+  },
  "jamba-large": {
    "description": "Нашият най-мощен и напреднал модел, проектиран за справяне с комплексни задачи на корпоративно ниво, с изключителна производителност."
  },
@@ -2083,7 +2114,9 @@
  "kimi-k2-0905-preview": {
    "description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
  },
-  "kimi-k2-instruct": {},
+  "kimi-k2-instruct": {
+    "description": "Kimi K2 Instruct, официален модел за извеждане от Kimi, поддържащ дълъг контекст, програмиране, въпроси и отговори и други сценарии."
+  },
  "kimi-k2-turbo-preview": {
    "description": "Kimi-k2 е базов модел с MoE архитектура, който притежава изключителни възможности за работа с код и агентни функции. Общият брой параметри е 1T, а активните параметри са 32B. В бенчмарковете за основни категории като общо знание и разсъждение, програмиране, математика и агентни задачи, моделът K2 превъзхожда другите водещи отворени модели."
  },
@@ -2753,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "Специализиран модел за корпоративни услуги, включващ паралелна обработка."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, голям китайски езиков модел, подходящ за създаване на висококачествено съдържание и сложни разсъждения."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, универсален модел със среден мащаб, балансиращ между разходи и ефективност за генериране на текст и въпроси и отговори."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, модел за разпознаване на намерения и оркестрация на интелигентни агенти, поддържащ дълъг контекст."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, лек модел за интелигентни агенти, подходящ за нискобюджетни многократни диалози и бизнес оркестрация."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, високопроизводителен модел за интелигентни агенти, подходящ за мащабни и многозадачни приложения."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, модел за интелигентни агенти с висока едновременност, предназначен за кратки диалози и бързи отговори."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, мултимодален модел за проверка и откриване на съдържание, поддържащ съответствие и разпознаване на визуално-текстово съдържание."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, мултимодален творчески модел, поддържащ разбиране и генериране на комбинирано визуално и текстово съдържание."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, мултимодален модел, фокусиран върху англоезични сценарии за разпознаване."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, високопроизводителен универсален китайски езиков модел, подходящ за сложни въпроси и мащабни разсъждения."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, мултимодален модел, базиран на Llama, предназначен за общо визуално-текстово разбиране."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, OCR модел за множество изображения, поддържащ откриване и разпознаване на текст от няколко изображения."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, мултимодален въпросно-отговорен модел, поддържащ прецизно търсене и отговори в сложни визуално-текстови сценарии."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, OCR модел за едно изображение, поддържащ високоточна разпознаваемост на символи."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, голям визуално-езиков модел, подходящ за сложни визуално-текстови задачи."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, лек визуално-езиков модел, подходящ за ежедневни визуално-текстови въпроси и анализи."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "QVQ моделът е експериментален изследователски модел, разработен от екипа на Qwen, фокусиран върху повишаване на визуалните способности за разсъждение, особено в областта на математическото разсъждение."
  },
@@ -2903,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "Модел с мащаб 72B, отворен за обществеността от Qwen 2.5."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, зрял отворен модел с инструкции, подходящ за диалози и генериране в различни сценарии."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "通义千问（Qwen） е отворен код модел за програмиране."
  },
@@ -2934,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "Моделите от серията Qwen-Omni поддържат входни данни от множество модалности, включително видео, аудио, изображения и текст, и изходят аудио и текст."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, мултимодален отворен модел, подходящ за частно внедряване и разнообразни приложения."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Подобрение на следването на инструкции, математика, решаване на проблеми и код, повишаване на способността за разпознаване на обекти, поддържа директно точно локализиране на визуални елементи в различни формати, поддържа разбиране на дълги видео файлове (до 10 минути) и локализиране на събития в секунда, може да разбира времеви последователности и скорости, базирано на способности за анализ и локализация, поддържа управление на OS или Mobile агенти, силна способност за извличане на ключова информация и изход в JSON формат, тази версия е 72B, най-силната версия в серията."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, лек мултимодален модел, балансиращ между разходи за внедряване и разпознаваемост."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL е най-новата версия на визуално-езиковия модел от семейството Qwen."
  },
@@ -2963,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 е новото поколение на Alibaba голям езиков модел, който предлага отлична производителност, за да отговори на разнообразни приложения."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, начален модел, подходящ за прости разсъждения и среди с изключително ограничени ресурси."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, ултралек модел, удобен за внедряване на крайни и гранични устройства."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, модел със среден мащаб, подходящ за многоезични въпроси и генериране на текст."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, универсален голям модел, предназначен за различни сложни задачи."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, флагмански универсален модел с инструкции, подходящ за генериране и разсъждение."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, ултрамащабен мисловен модел, предназначен за сложни разсъждения."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, универсален модел със средно голям мащаб, балансиращ между разходи и ефективност."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, модел със среден мащаб с инструкции, подходящ за висококачествено генериране и въпроси и отговори."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, мисловен модел със среден мащаб, балансиращ между точност и разходи."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, подходящ за универсални задачи, изискващи по-силни способности за разбиране."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, подходящ за малки и средни приложения и локални сценарии за извеждане."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, лек модел с гъвкаво внедряване, подходящ за приложения с висока едновременност."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "Откритият кодов модел на Tongyi Qianwen. Най-новият qwen3-coder-30b-a3b-instruct е модел за генериране на код, базиран на Qwen3, с мощни способности като Coding Agent, умело използва инструменти и взаимодейства с околната среда, способен на автономно програмиране и отлични кодови умения, съчетани с общи способности."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, флагмански модел за програмиране, поддържащ многoезично кодиране и сложен анализ на код."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "Кодиращ модел на Tongyi Qianwen. Най-новата серия модели Qwen3-Coder е базирана на Qwen3 и е модел за генериране на код с мощни възможности на Coding Agent, умеещ да използва инструменти и да взаимодейства с околната среда, способен на автономно програмиране, с изключителни кодови умения и същевременно общи способности."
  },
@@ -2991,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "Серията Max на Tongyi Qianwen 3 предлага значително подобрена обща способност в сравнение с серия 2.5, с подобрено разбиране на текст на китайски и английски, способност за следване на сложни инструкции, умения за субективни отворени задачи, многоезични възможности и повишена способност за извикване на инструменти; моделът демонстрира по-малко халюцинации на знания. Последният модел qwen3-max включва специални подобрения в програмирането на агенти и извикването на инструменти в сравнение с версията qwen3-max-preview. Официалната версия, публикувана сега, достига SOTA ниво в своята област и е адаптирана за по-сложни изисквания на интелигентни агенти."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Най-ефективният модел от серията Tongyi Qianwen, подходящ за сложни и многоетапни задачи. Прегледната версия вече поддържа разсъждение."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Базирано на Qwen3, ново поколение отворен модел без мисловен режим, който предлага по-добро разбиране на китайски текстове, подобрени логически умения и по-добри резултати при задачи за генериране на текст в сравнение с предишната версия (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, флагманска версия за разсъждение, предназначена за сложни задачи."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "Моделът Qwen-Omni приема комбинирани входове от текст, изображения, аудио и видео, и генерира отговори под формата на текст или реч. Предлага разнообразни хуманизирани гласове, поддържа много езици и диалекти, и е приложим в сценарии като текстово творчество, визуално разпознаване и гласови асистенти."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, флагмански мултимодален модел, предназначен за взискателни задачи по разбиране и творчество."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, флагманска мисловна версия, използвана за сложни мултимодални разсъждения и планиране."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, голям мултимодален модел, балансиращ между точност и производителност при разсъждение."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, дълбока мисловна версия за сложни мултимодални задачи."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, мултимодален модел с фино настройване по инструкции, подходящ за висококачествени визуално-текстови въпроси и творчество."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, мултимодална дълбока мисловна версия, подсилваща сложни разсъждения и анализ на дълги вериги."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, лек мултимодален модел, подходящ за ежедневни визуални въпроси и интеграция в приложения."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, мултимодален модел с мисловна верига, подходящ за детайлно разсъждение върху визуална информация."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash: олекотена версия за високоскоростно разсъждение, подходяща за сценарии, чувствителни към закъснение или с голям обем заявки."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "Преглед на списъка с параметри",
+    "delete": "Изтриване на извикване на инструмент",
+    "orphanedToolCall": "Това извикване на инструмент може да е станало изолирано поради необичайни причини, което може да повлияе на нормалното изпълнение на агента. Моля, премахнете го.",
    "pluginRender": "Преглед на интерфейса на плъгина"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "Редактиране на файл",
+      "getCommandOutput": "Получаване на изход от командата",
+      "globLocalFiles": "Търсене на съвпадащи файлове",
+      "grepContent": "Търсене на съдържание",
+      "killCommand": "Прекратяване на изпълнението на командата",
      "listLocalFiles": "Преглед на списък с файлове",
      "moveLocalFiles": "Преместване на файлове",
      "readLocalFile": "Четене на съдържание на файл",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "Файл",
    "folder": "Папка",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "Преместени {{count}} елемента:",
+      "itemsMoved_one": "Преместен {{count}} елемент:",
+      "itemsMoved_other": "Преместени {{count}} елемента:",
+      "itemsToMove": "{{count}} елемента за преместване:",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} елемент за преместване:",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} елемента за преместване:"
+    },
    "open": "Отвори",
    "openFile": "Отвори файл",
    "openFolder": "Отвори папка",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "Verfügbare Assistenten",
  "backToBottom": "Zurück zum Ende",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "Nachricht anzeigen",
    "longMessageDetail": "Details anzeigen"
  },
  "clearCurrentMessages": "Aktuelle Nachrichten löschen",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "Mitglieder erwähnen"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "Nachricht ausblenden",
    "continueGeneration": "Generierung fortsetzen",
    "delAndRegenerate": "Löschen und neu generieren",
    "deleteDisabledByThreads": "Es gibt Unterthemen, die Löschung ist nicht möglich.",
+    "expand": "Nachricht anzeigen",
    "regenerate": "Neu generieren"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "Jede Ausführung muss manuell genehmigt werden"
      },
      "reject": "Ablehnen",
+      "rejectAndContinue": "Ablehnen und erneut ausführen",
+      "rejectOnly": "Ablehnen",
      "rejectReasonPlaceholder": "Die Angabe eines Ablehnungsgrundes hilft dem Agenten, zukünftige Aktionen zu verbessern",
      "rejectTitle": "Tool-Ausführung ablehnen",
      "rejectedWithReason": "Die Tool-Ausführung wurde abgelehnt: {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "SSO-Anmeldung",
  "officialSite": "Offizielle Website",
  "ok": "OK",
+  "or": "oder",
  "password": "Passwort",
  "pin": "Anheften",
  "pinOff": "Anheften aufheben",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "Verwalte dein Wissen",
+  "addFolder": "Ordner erstellen",
+  "addKnowledge": "Wissen hinzufügen",
+  "addPage": "Dokument erstellen",
+  "desc": "Verwalte dein Wissen für Arbeit, Studium und Alltag.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "Erstellungszeit",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "Vektorisierung"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "Symbol hinzufügen",
+    "autoSaveMessage": "Das Dokument wird automatisch gespeichert, ein manuelles Speichern ist nicht erforderlich.",
+    "chooseIcon": "Symbol auswählen",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "Dieses Dokument wird gelöscht und kann danach nicht wiederhergestellt werden. Bitte seien Sie vorsichtig.",
+      "title": "Dokument löschen"
+    },
+    "deleteError": "Löschen des Dokuments fehlgeschlagen",
+    "deleteSuccess": "Dokument erfolgreich gelöscht",
+    "editedAt": "Zuletzt bearbeitet am {{time}}",
+    "editedBy": "Zuletzt bearbeitet von {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "Geben Sie den Dokumentinhalt ein, drücken Sie / für das Befehlsmenü",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "Neues Dokument erstellen",
+      "title": "Wählen Sie ein Dokument, um zu beginnen",
+      "uploadMarkdown": "Markdown-Datei hochladen"
+    },
+    "linkCopied": "Link wurde kopiert",
+    "menu": {
+      "copyLink": "Link kopieren",
+      "exportDocument": "Dokument exportieren",
+      "importDocument": "Dokument importieren",
+      "pin": "Dokument anheften"
+    },
+    "saving": "Speichern...",
+    "titlePlaceholder": "Ohne Titel",
+    "wordCount": "{{wordCount}} Wörter"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "Gesamten Inhalt kopieren",
+    "documentCount": "Insgesamt {{count}} Dokumente",
+    "duplicate": "Kopie erstellen",
+    "empty": "Noch keine Dokumente vorhanden. Klicken Sie oben, um Ihr erstes Dokument zu erstellen.",
+    "noResults": "Keine passenden Dokumente gefunden",
+    "selectNote": "Wählen Sie ein Dokument zum Bearbeiten",
+    "untitled": "Ohne Titel"
+  },
  "empty": "Keine hochgeladenen Dateien/Ordner vorhanden",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "Neuen Ordner erstellen",
+      "newPage": "Neues Dokument",
      "uploadFile": "Datei hochladen",
      "uploadFolder": "Ordner hochladen"
    },
+    "newDocumentButton": "Neues Dokument",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "Abbrechen",
+      "editTitle": "Dokument bearbeiten",
+      "emptyContent": "Der Dokumentinhalt darf nicht leer sein",
+      "loadError": "Fehler beim Laden des Dokuments. Bitte versuchen Sie es erneut.",
+      "loading": "Wird geladen...",
+      "save": "Speichern",
+      "saveError": "Fehler beim Speichern des Dokuments. Bitte versuchen Sie es erneut.",
+      "saveSuccess": "Dokument erfolgreich gespeichert",
+      "title": "Neues Dokument",
+      "updateSuccess": "Dokument erfolgreich aktualisiert"
+    },
    "uploadButton": "Hochladen"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "Loslegen",
+    "greeting": "Loslegen",
+    "quickActions": "Schnellaktionen",
+    "recentDocuments": "Kürzlich verwendete Dokumente",
+    "recentFiles": "Kürzlich verwendete Dateien",
+    "subtitle": "Willkommen im Wissensspeicher. Beginnen Sie hier mit der Verwaltung Ihrer Dokumente.",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "Dateien hochladen"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "Ordner hochladen"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "Neue Wissensdatenbank"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "Neues Dokument"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "Die Wissensdatenbank wird gelöscht, die darin enthaltenen Dateien werden nicht gelöscht, sondern in den gesamten Dateien verschoben. Nach dem Löschen der Wissensdatenbank kann sie nicht wiederhergestellt werden, bitte vorsichtig vorgehen.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "Neue Wissensdatenbank",
    "title": "Wissensdatenbank"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "Alle Dokumente",
+    "allFiles": "Alle Dateien"
+  },
  "networkError": "Fehler beim Abrufen der Wissensdatenbank. Bitte überprüfen Sie Ihre Netzwerkverbindung und versuchen Sie es erneut.",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "Die aktuelle Bereitstellung ist im Client-Datenbankmodus und unterstützt keine Dateiverwaltungsfunktionen. Bitte wechseln Sie zu <1>Server-Datenbank-Bereitstellungsmodus</1> oder verwenden Sie direkt <3>LobeChat Cloud</3>",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "Datei herunterladen",
    "unsupportedFileAndContact": "Dieses Dateiformat wird derzeit nicht für die Online-Vorschau unterstützt. Wenn Sie eine Vorschau wünschen, können Sie uns gerne <1>Feedback geben</1>."
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "Dokumente durchsuchen",
  "searchFilePlaceholder": "Datei suchen",
  "tab": {
-    "all": "Alle Dateien",
+    "all": "Alle",
    "audios": "Audio",
    "documents": "Dokumente",
+    "home": "Startseite",
    "images": "Bilder",
+    "moreTypes": "Weitere Typen",
+    "pages": "Dokumente",
    "videos": "Videos",
    "websites": "Webseiten"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 Pro nutzt mehr Rechenleistung für tiefgreifendere Überlegungen und liefert kontinuierlich bessere Antworten."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 – Flaggschiffmodell, optimiert für Programmier- und Agentenaufgaben, unterstützt konfigurierbare Rechenintensität und längere Kontexte."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: Eine Variante von GPT-5.1 für ChatGPT, ideal für Konversationsszenarien."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: Eine für agentenbasierte Programmieraufgaben optimierte Version von GPT-5.1, geeignet für komplexe Code- und Agenten-Workflows über die Responses API."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: Eine kompaktere und kostengünstigere Codex-Variante, optimiert für agentenbasierte Programmieraufgaben."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio ist ein universelles Chatmodell für Audioeingabe und -ausgabe, das Audio-I/O in der Chat Completions API unterstützt."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "Imagen, Text-zu-Bild-Modellreihe der 4. Generation"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 4. Generation Text-zu-Bild Modellserie"
+    "description": "Vierte Generation der Imagen-Modelle zur Text-zu-Bild-Generierung."
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Imagen, Text-zu-Bild-Modell der 4. Generation (Ultra-Version)"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 4. Generation Text-zu-Bild Modellserie Ultra-Version"
+    "description": "Ultra-Version der vierten Generation der Imagen-Modelle zur Text-zu-Bild-Generierung."
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small ist ideal für Codegenerierung, Debugging und Refactoring-Aufgaben mit minimaler Latenz."
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "Modell für exklusive Unternehmensdienste, inklusive paralleler Serviceunterstützung."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, ein großparametrisches chinesisches Modell, geeignet für hochwertige Inhaltserstellung und komplexe Schlussfolgerungsaufgaben."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, ein mittelgroßes Allzweckmodell, ideal für Textgenerierung und Frage-Antwort-Szenarien mit ausgewogenem Kosten-Nutzen-Verhältnis."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, ein Modell für Absichtserkennung und Agenten-Orchestrierung, unterstützt Szenarien mit langem Kontext."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, ein leichtgewichtiges Agentenmodell, geeignet für kostengünstige Mehrfachdialoge und Geschäftsprozesse."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, ein hochperformantes Agentenmodell mit hoher Durchsatzrate, ideal für groß angelegte, mehrfache Aufgabenanwendungen."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, ein hochgradig paralleles Agentenmodell für mittlere bis kurze Dialoge und schnelle Reaktionen."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, ein multimodales Modell zur Inhaltsprüfung und -erkennung, unterstützt Aufgaben zur Einhaltung von Bild-Text-Richtlinien."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, ein multimodales Kreativmodell, unterstützt integriertes Verständnis und Generierung von Bild und Text."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, ein multimodales Erkennungsmodell, spezialisiert auf englischsprachige Szenarien."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, ein leistungsstarkes chinesisches Allzweckmodell, geeignet für komplexe Frage-Antwort- und groß angelegte Schlussfolgerungsaufgaben."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, ein auf Llama basierendes multimodales Modell für allgemeines Bild-Text-Verständnis."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, ein OCR-Modell für mehrere Bilder, unterstützt Texterkennung und -extraktion aus mehreren Bildern."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, ein multimodales Frage-Antwort-Modell, ermöglicht präzise Suche und Beantwortung in komplexen Bild-Text-Szenarien."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, ein OCR-Modell für Einzelbilder, unterstützt hochpräzise Zeichenerkennung."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, ein großparametrisches visuell-sprachliches Modell, geeignet für komplexe Bild-Text-Verständnisaufgaben."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, ein leichtgewichtiges visuell-sprachliches Modell, ideal für alltägliche Bild-Text-Fragen und Analysen."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "Das QVQ-Modell ist ein experimentelles Forschungsmodell, das vom Qwen-Team entwickelt wurde und sich auf die Verbesserung der visuellen Schlussfolgerungsfähigkeiten konzentriert, insbesondere im Bereich der mathematischen Schlussfolgerungen."
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "Das 72B-Modell von Tongyi Qianwen 2.5 ist öffentlich zugänglich."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, ein ausgereiftes Open-Source-Instruktionsmodell, geeignet für Dialoge und Generierung in verschiedenen Szenarien."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "Die Open-Source-Version des Qwen-Codemodells."
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "Das Qwen-Omni-Modell der Serie unterstützt die Eingabe verschiedener Modalitäten, einschließlich Video, Audio, Bilder und Text, und gibt Audio und Text aus."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, ein multimodales Open-Source-Modell, ideal für private Bereitstellung und vielseitige Anwendungen."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Verbesserte Befolgung von Anweisungen, Mathematik, Problemlösung und Programmierung, gesteigerte Erkennungsfähigkeiten für alle Arten von visuellen Elementen, Unterstützung für die präzise Lokalisierung visueller Elemente in verschiedenen Formaten, Verständnis von langen Videodateien (maximal 10 Minuten) und sekundengenauer Ereigniszeitpunktlokalisierung, Fähigkeit zur zeitlichen Einordnung und Geschwindigkeitsverständnis, Unterstützung für die Steuerung von OS- oder Mobile-Agenten basierend auf Analyse- und Lokalisierungsfähigkeiten, starke Fähigkeit zur Extraktion von Schlüsselinformationen und JSON-Format-Ausgabe. Diese Version ist die leistungsstärkste Version der 72B-Serie."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, ein leichtgewichtiges multimodales Modell, das Kosten und Erkennungsleistung ausbalanciert."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL ist die neueste Version des visuellen Sprachmodells in der Qwen-Modellfamilie."
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 ist das neue, großangelegte Sprachmodell von Alibaba, das mit hervorragender Leistung vielfältige Anwendungsbedürfnisse unterstützt."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, ein Einstiegsmodell, geeignet für einfache Schlussfolgerungen und stark ressourcenbeschränkte Umgebungen."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, ein ultraleichtes Modell, ideal für Edge- und Endgerätebereitstellung."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, ein mittelgroßes Modell, geeignet für mehrsprachige Frage-Antwort- und Textgenerierungsaufgaben."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, ein universelles Großmodell für eine Vielzahl komplexer Aufgaben."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, ein universelles Flaggschiff-Instruktionsmodell, geeignet für vielfältige Generierungs- und Schlussfolgerungsaufgaben."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, ein extrem großskaliges Denkmodell, ideal für hochkomplexe Schlussfolgerungen."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, ein mittelgroßes bis großes Allzweckmodell mit ausgewogenem Verhältnis zwischen Kosten und Leistung."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, ein mittelgroßes bis großes Instruktionsmodell, geeignet für hochwertige Generierung und Frage-Antwort-Aufgaben."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, ein mittelgroßes bis großes Denkmodell mit ausgewogener Genauigkeit und Effizienz."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, geeignet für allgemeine Aufgaben mit erhöhtem Verständnisbedarf."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, ideal für mittelgroße bis kleine Anwendungen und lokale Inferenzszenarien."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, ein leichtgewichtiges Modell mit flexibler Bereitstellung, geeignet für hochparallele Anwendungen."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "Open-Source-Version des Qwen-Codegenerierungsmodells. Das neueste qwen3-coder-30b-a3b-instruct basiert auf Qwen3 und bietet leistungsstarke Coding-Agent-Fähigkeiten. Es ist spezialisiert auf Tool-Nutzung und Interaktion mit Umgebungen, ermöglicht autonomes Programmieren und kombiniert herausragende Programmierfähigkeiten mit allgemeinen Fähigkeiten."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, ein Flaggschiff-Code-Modell, unterstützt mehrsprachige Programmierung und komplexes Codeverständnis."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "Tongyi Qianwen Code-Modell. Die neueste Qwen3-Coder Modellreihe basiert auf Qwen3 und ist ein Code-Generierungsmodell mit starker Coding-Agent-Fähigkeit, spezialisiert auf Werkzeugaufrufe und Umgebungsinteraktion, das selbstständiges Programmieren ermöglicht und neben hervorragenden Code-Fähigkeiten auch allgemeine Kompetenzen besitzt."
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "Tongyi Qianwen 3 Max Modellserie, die im Vergleich zur 2.5 Serie eine deutliche Verbesserung der allgemeinen Fähigkeiten bietet, einschließlich verbesserter Textverständnisfähigkeiten in Chinesisch und Englisch, komplexer Befolgung von Anweisungen, subjektiver offener Aufgaben, Mehrsprachigkeit und Tool-Integration; das Modell zeigt weniger Wissenshalluzinationen. Die neueste qwen3-max Version wurde speziell im Bereich Agentenprogrammierung und Tool-Integration weiterentwickelt. Die offizielle Veröffentlichung erreicht SOTA-Niveau in Fachgebieten und ist für komplexere Agentenanforderungen optimiert."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Das leistungsstärkste Modell der Tongyi Qianwen-Serie, geeignet für komplexe, mehrstufige Aufgaben. Vorschauversion mit Denkfähigkeit."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Ein neues Open-Source-Modell der nächsten Generation im Nicht-Denk-Modus basierend auf Qwen3. Im Vergleich zur vorherigen Version (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507) bietet es eine verbesserte chinesische Textverständnisfähigkeit, verstärkte logische Schlussfolgerungen und bessere Leistung bei textgenerierenden Aufgaben."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, eine Flaggschiff-Version für komplexe Schlussfolgerungsaufgaben."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "Das Qwen-Omni-Modell kann kombinierte Eingaben aus Text, Bildern, Audio und Video verarbeiten und Antworten in Text- oder Sprachform generieren. Es bietet verschiedene menschenähnliche Sprachstile, unterstützt mehrsprachige und dialektale Sprachausgabe und eignet sich für Anwendungen wie Textgenerierung, visuelle Erkennung und Sprachassistenten."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, ein Flaggschiff-Multimodalmodell für anspruchsvolle Verständnis- und Kreativaufgaben."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, die Denkversion des Flaggschiffs für komplexe multimodale Schlussfolgerungs- und Planungsaufgaben."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, ein großes multimodales Modell mit ausgewogener Genauigkeit und Schlussfolgerungsleistung."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, eine tiefgreifende Denkversion für komplexe multimodale Aufgaben."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, ein multimodales Instruktionsmodell, geeignet für hochwertige Bild-Text-Fragen und kreative Aufgaben."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, eine multimodale Denkversion mit Fokus auf komplexe Schlussfolgerungen und Langkettenanalysen."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, ein leichtgewichtiges multimodales Modell, ideal für alltägliche visuelle Fragen und Anwendungsintegration."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, ein multimodales Denkmodell, geeignet für detaillierte Schlussfolgerungen aus visuellen Informationen."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash: eine leichtgewichtige, hochperformante Version für schnelle Inferenz, ideal für latenzkritische oder großvolumige Anfragen."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "Parameterliste anzeigen",
+    "delete": "Werkzeugaufruf löschen",
+    "orphanedToolCall": "Dieser Werkzeugaufruf könnte aufgrund eines Fehlers verwaist sein, was den normalen Ablauf des Agenten beeinträchtigen kann. Bitte entfernen Sie ihn.",
    "pluginRender": "Plugin-Oberfläche anzeigen"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "Datei bearbeiten",
+      "getCommandOutput": "Codeausgabe abrufen",
+      "globLocalFiles": "Dateien durchsuchen",
+      "grepContent": "Inhalt durchsuchen",
+      "killCommand": "Codeausführung beenden",
      "listLocalFiles": "Dateiliste anzeigen",
      "moveLocalFiles": "Dateien verschieben",
      "readLocalFile": "Dateiinhalt lesen",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "Datei",
    "folder": "Ordner",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "{{count}} Elemente wurden verschoben:",
+      "itemsMoved_one": "{{count}} Element wurde verschoben:",
+      "itemsMoved_other": "{{count}} Elemente wurden verschoben:",
+      "itemsToMove": "{{count}} Elemente zum Verschieben:",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} Element zum Verschieben:",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} Elemente zum Verschieben:"
+    },
    "open": "Öffnen",
    "openFile": "Datei öffnen",
    "openFolder": "Ordner öffnen",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "Available assistants",
  "backToBottom": "Back to bottom",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "Expand Message",
    "longMessageDetail": "View Details"
  },
  "clearCurrentMessages": "Clear current session messages",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "Mention Members"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "Collapse Message",
    "continueGeneration": "Continue Generating",
    "delAndRegenerate": "Delete and Regenerate",
    "deleteDisabledByThreads": "There are subtopics, deletion is not allowed",
+    "expand": "Expand Message",
    "regenerate": "Regenerate"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "Manual approval required for each invocation"
      },
      "reject": "Reject",
+      "rejectAndContinue": "Reject and Retry",
+      "rejectOnly": "Reject",
      "rejectReasonPlaceholder": "Providing a reason will help the Agent understand and improve future actions",
      "rejectTitle": "Reject This Tool Invocation",
      "rejectedWithReason": "This tool invocation was actively rejected: {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "SSO Login",
  "officialSite": "Official Website",
  "ok": "OK",
+  "or": "or",
  "password": "Password",
  "pin": "Pin",
  "pinOff": "Unpin",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "Manage your knowledge",
+  "addFolder": "Create Folder",
+  "addKnowledge": "Add Knowledge",
+  "addPage": "Create Document",
+  "desc": "Manage your knowledge for work, study, and life.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "Creation Time",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "embedding"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "Add Icon",
+    "autoSaveMessage": "Document auto-saves, no manual save needed",
+    "chooseIcon": "Choose Icon",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "This document will be deleted permanently and cannot be recovered. Please proceed with caution.",
+      "title": "Delete Document"
+    },
+    "deleteError": "Failed to delete document",
+    "deleteSuccess": "Document deleted successfully",
+    "editedAt": "Edited {{time}}",
+    "editedBy": "Edited by {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "Type document content, press / to open command menu",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "Create New Document",
+      "title": "Select a document to start",
+      "uploadMarkdown": "Upload Markdown File"
+    },
+    "linkCopied": "Link copied",
+    "menu": {
+      "copyLink": "Copy Link",
+      "exportDocument": "Export Document",
+      "importDocument": "Import Document",
+      "pin": "Pin Document"
+    },
+    "saving": "Saving...",
+    "titlePlaceholder": "Untitled",
+    "wordCount": "{{wordCount}} words"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "Copy All",
+    "documentCount": "Total {{count}} documents",
+    "duplicate": "Duplicate",
+    "empty": "No documents yet. Click the button above to create your first one.",
+    "noResults": "No matching documents found.",
+    "selectNote": "Select a document to start editing.",
+    "untitled": "Untitled"
+  },
  "empty": "No files or folders have been uploaded yet.",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "New Folder",
+      "newPage": "New Document",
      "uploadFile": "Upload File",
      "uploadFolder": "Upload Folder"
    },
+    "newDocumentButton": "New Document",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "Cancel",
+      "editTitle": "Edit Document",
+      "emptyContent": "Document content cannot be empty.",
+      "loadError": "Failed to load the document. Please try again.",
+      "loading": "Loading...",
+      "save": "Save",
+      "saveError": "Failed to save the document. Please try again.",
+      "saveSuccess": "Document saved successfully.",
+      "title": "New Document",
+      "updateSuccess": "Document updated successfully."
+    },
    "uploadButton": "Upload"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "Get Started",
+    "greeting": "Get Started",
+    "quickActions": "Quick Actions",
+    "recentDocuments": "Recent Documents",
+    "recentFiles": "Recent Files",
+    "subtitle": "Welcome to your knowledge base. Start managing your documents here.",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "Upload Files"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "Upload Folder"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "Create Knowledge Base"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "Create Document"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "You are about to delete this knowledge base. The files within will not be deleted and will be moved to All Files. Once deleted, the knowledge base cannot be recovered. Please proceed with caution.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "New Knowledge Base",
    "title": "Knowledge Base"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "All Documents",
+    "allFiles": "All Files"
+  },
  "networkError": "Failed to retrieve the knowledge base. Please check your network connection and try again.",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "The current deployment instance is in client database mode, and file management features are not available. Please switch to <1>server database deployment mode</1>, or use <3>LobeChat Cloud</3> directly.",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "Download File",
    "unsupportedFileAndContact": "This file format is not currently supported for online preview. If you have a request for previewing, feel free to <1>contact us</1>."
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "Search documents",
  "searchFilePlaceholder": "Search Files",
  "tab": {
-    "all": "All Files",
+    "all": "All",
    "audios": "Audio",
    "documents": "Documents",
+    "home": "Home",
    "images": "Images",
+    "moreTypes": "More Types",
+    "pages": "Pages",
    "videos": "Videos",
    "websites": "Websites"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 Pro leverages greater computational power for deeper reasoning and consistently delivers improved answers."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — A flagship model optimized for coding and agent tasks, featuring configurable reasoning strength and extended context support."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: A variant of GPT-5.1 tailored for ChatGPT, ideal for conversational scenarios."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: A GPT-5.1 variant optimized for agentic coding tasks, designed for more complex code/agent workflows via the Responses API."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: A smaller, more cost-effective Codex variant optimized for agentic coding tasks."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio is a general-purpose chat model designed for audio input and output, supporting audio I/O in the Chat Completions API."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "Imagen 4th-generation text-to-image model series"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 4th generation text-to-image model series"
+    "description": "Imagen 4th-generation text-to-image model series."
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Imagen 4th-generation text-to-image model, Ultra version"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 4th generation text-to-image model series Ultra version"
+    "description": "Ultra version of the 4th-generation Imagen text-to-image model series."
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small is ideal for code generation, debugging, and refactoring tasks, offering minimal latency."
@@ -2972,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "The 72B model of Tongyi Qianwen 2.5 is open-sourced."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, a mature open-source instruction model designed for versatile dialogue and content generation."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "Open-source version of the Qwen coding model."
  },
@@ -3003,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "The Qwen-Omni series models support input of various modalities, including video, audio, images, and text, and output audio and text."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, a multimodal open-source model ideal for private deployment and diverse applications."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "This version enhances instruction following, mathematics, problem-solving, and coding capabilities, improving the ability to recognize various formats and accurately locate visual elements. It supports understanding long video files (up to 10 minutes) and pinpointing events in seconds, comprehending the sequence and speed of time, and based on parsing and locating capabilities, it supports controlling OS or Mobile agents. It has strong key information extraction and JSON output capabilities, and this version is the most powerful in the series at 72B."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, a lightweight multimodal model balancing deployment cost and recognition capabilities."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL is the latest version of the visual language model in the Qwen model family."
  },
@@ -3032,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 is Alibaba's next-generation large-scale language model, designed to support diverse application needs with outstanding performance."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, an entry-level model suitable for basic reasoning and highly resource-constrained environments."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, an ultra-lightweight model optimized for edge and on-device deployment."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, a mid-sized model ideal for multilingual Q&A and text generation tasks."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, a general-purpose large model built for a wide range of complex tasks."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, a flagship general-purpose instruction model for diverse generation and reasoning tasks."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, an ultra-large-scale reasoning model tailored for high-difficulty inference."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, a medium-to-large general-purpose model offering a balance between cost and performance."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, a medium-to-large instruction model designed for high-quality generation and Q&A."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, a medium-to-large reasoning model balancing accuracy and cost."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, a general-purpose model suited for tasks requiring stronger comprehension capabilities."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, ideal for small to medium-scale applications and local inference scenarios."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, a lightweight model with flexible deployment, suitable for high-concurrency workloads."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "The open-source version of the Tongyi Qianwen code model. The latest qwen3-coder-30b-a3b-instruct is a code generation model based on Qwen3, featuring powerful Coding Agent capabilities. It excels at tool usage and environment interaction, enabling autonomous programming with outstanding coding and general abilities."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, a flagship code model supporting multilingual programming and complex code understanding."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "Tongyi Qianwen code model. The latest Qwen3-Coder series models are code generation models based on Qwen3, equipped with powerful Coding Agent capabilities, proficient in tool invocation and environment interaction, enabling autonomous programming with excellent coding skills alongside general capabilities."
  },
@@ -3060,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "Tongyi Qianwen 3 series Max model, which shows significant overall improvements compared to the 2.5 series, including enhanced bilingual (Chinese and English) text understanding, complex instruction following, subjective open-domain task capabilities, multilingual support, and tool invocation abilities; the model also exhibits fewer hallucinations. The latest qwen3-max model features specialized upgrades in agent programming and tool invocation compared to the qwen3-max-preview version. The officially released model achieves state-of-the-art performance in its domain and is adapted to more complex agent scenarios."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "The most advanced model in the Qwen series, ideal for complex, multi-step tasks. Preview version now supports reasoning."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "A new generation of non-thinking mode open-source model based on Qwen3. Compared to the previous version (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507), it offers better Chinese text comprehension, enhanced logical reasoning abilities, and improved performance in text generation tasks."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, a flagship reasoning model version designed for complex tasks."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "The Qwen-Omni model accepts multimodal input including text, images, audio, and video, and generates responses in text or speech. It offers a variety of human-like voice tones, supports multilingual and dialectal speech output, and is applicable to scenarios such as text creation, visual recognition, and voice assistants."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, a flagship multimodal model built for high-demand comprehension and creative tasks."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, a flagship reasoning edition for complex multimodal inference and planning."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, a large multimodal model balancing accuracy and inference performance."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, a deep reasoning version tailored for complex multimodal tasks."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, a multimodal instruction-tuned model for high-quality visual-text Q&A and creative tasks."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, a multimodal deep reasoning model enhanced for complex inference and long-chain analysis."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, a lightweight multimodal model ideal for everyday visual Q&A and application integration."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, a multimodal chain-of-thought model designed for detailed reasoning over visual information."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash: a lightweight, high-speed inference version ideal for latency-sensitive or high-volume request scenarios."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "View Argument List",
+    "delete": "Delete Tool Call",
+    "orphanedToolCall": "This tool call message may have become orphaned due to an unexpected issue, which could affect the Agent's normal operation. Please remove it.",
    "pluginRender": "View Plugin Interface"
  },
  "list": {
@@ -251,13 +253,18 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "getCommandOutput": "Get Code Output",
+      "globLocalFiles": "Match Files",
+      "grepContent": "Search Content",
+      "killCommand": "Kill Code Execution",
      "listLocalFiles": "View File List",
      "moveLocalFiles": "Move Files",
      "readLocalFile": "Read File Content",
      "renameLocalFile": "Rename",
      "runCommand": "Run Code",
      "searchLocalFiles": "Search Files",
-      "writeLocalFile": "Write File"
+      "writeLocalFile": "Write File",
+      "editLocalFile": "Edit File"
    },
    "title": "Local System"
  },
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "File",
    "folder": "Folder",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "{{count}} item(s) moved:",
+      "itemsMoved_one": "{{count}} item moved:",
+      "itemsMoved_other": "{{count}} items moved:",
+      "itemsToMove": "{{count}} item(s) to move:",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} item to move:",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} items to move:"
+    },
    "open": "Open",
    "openFile": "Open File",
    "openFolder": "Open Folder",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "Agentes disponibles",
  "backToBottom": "Volver al fondo",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "Expandir mensaje",
    "longMessageDetail": "Ver detalles"
  },
  "clearCurrentMessages": "Borrar mensajes actuales",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "Mencionar miembros"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "Ocultar mensaje",
    "continueGeneration": "Continuar generando",
    "delAndRegenerate": "Eliminar y Regenerar",
    "deleteDisabledByThreads": "Existen subtemas, no se puede eliminar",
+    "expand": "Expandir mensaje",
    "regenerate": "Regenerar"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "Se requiere aprobación manual para cada ejecución"
      },
      "reject": "Rechazar",
+      "rejectAndContinue": "Rechazar y volver a intentar",
+      "rejectOnly": "Rechazar",
      "rejectReasonPlaceholder": "Ingresar una razón ayudará al agente a comprender y mejorar futuras acciones",
      "rejectTitle": "Rechazar esta ejecución de herramienta",
      "rejectedWithReason": "Esta ejecución de herramienta fue rechazada: {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "Inicio de sesión SSO",
  "officialSite": "Sitio oficial",
  "ok": "Aceptar",
+  "or": "o",
  "password": "Contraseña",
  "pin": "Fijar",
  "pinOff": "Quitar fijación",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "Gestiona tu conocimiento",
+  "addFolder": "Crear carpeta",
+  "addKnowledge": "Agregar conocimiento",
+  "addPage": "Crear documento",
+  "desc": "Gestiona tus conocimientos de trabajo, estudio y vida.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "Fecha de creación",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "Vectorización"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "Agregar ícono",
+    "autoSaveMessage": "El documento se guarda automáticamente, no es necesario guardarlo manualmente",
+    "chooseIcon": "Elegir ícono",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "Estás a punto de eliminar este documento. Una vez eliminado, no se podrá recuperar. Procede con precaución.",
+      "title": "Eliminar documento"
+    },
+    "deleteError": "Error al eliminar el documento",
+    "deleteSuccess": "Documento eliminado con éxito",
+    "editedAt": "Última edición el {{time}}",
+    "editedBy": "Editado por última vez por {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "Escribe el contenido del documento, pulsa / para abrir el menú de comandos",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "Crear nuevo documento",
+      "title": "Selecciona un documento para comenzar",
+      "uploadMarkdown": "Subir archivo Markdown"
+    },
+    "linkCopied": "Enlace copiado",
+    "menu": {
+      "copyLink": "Copiar enlace",
+      "exportDocument": "Exportar documento",
+      "importDocument": "Importar documento",
+      "pin": "Fijar documento"
+    },
+    "saving": "Guardando...",
+    "titlePlaceholder": "Sin título",
+    "wordCount": "{{wordCount}} palabras"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "Copiar todo el contenido",
+    "documentCount": "Total de {{count}} documentos",
+    "duplicate": "Crear una copia",
+    "empty": "No hay documentos. Haz clic en el botón de arriba para crear tu primer documento",
+    "noResults": "No se encontraron documentos coincidentes",
+    "selectNote": "Selecciona un documento para comenzar a editar",
+    "untitled": "Sin título"
+  },
  "empty": "No hay archivos/carpetas subidos aún",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "Nueva carpeta",
+      "newPage": "Nuevo documento",
      "uploadFile": "Subir archivo",
      "uploadFolder": "Subir carpeta"
    },
+    "newDocumentButton": "Nuevo documento",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "Cancelar",
+      "editTitle": "Editar documento",
+      "emptyContent": "El contenido del documento no puede estar vacío",
+      "loadError": "Error al cargar el documento, por favor intenta de nuevo",
+      "loading": "Cargando...",
+      "save": "Guardar",
+      "saveError": "Error al guardar el documento, por favor intenta de nuevo",
+      "saveSuccess": "Documento guardado con éxito",
+      "title": "Nuevo documento",
+      "updateSuccess": "Documento actualizado con éxito"
+    },
    "uploadButton": "Subir"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "Comenzar",
+    "greeting": "Comenzar",
+    "quickActions": "Acciones rápidas",
+    "recentDocuments": "Documentos recientes",
+    "recentFiles": "Archivos recientes",
+    "subtitle": "Bienvenido a tu base de conocimientos. Comienza aquí a gestionar tus documentos y notas",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "Subir archivos"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "Subir carpeta"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "Nueva base de conocimientos"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "Nuevo documento"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "Estás a punto de eliminar esta base de conocimientos. Los archivos no se eliminarán, se moverán a Todos los archivos. Una vez eliminada, la base de conocimientos no se podrá recuperar, por favor actúa con precaución.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "Nueva base de conocimientos",
    "title": "Base de conocimientos"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "Todos los documentos",
+    "allFiles": "Todos los archivos"
+  },
  "networkError": "Error al obtener la base de conocimientos, por favor verifica la conexión a internet y vuelve a intentarlo",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "La instancia de despliegue actual está en modo de base de datos cliente, no se puede utilizar la función de gestión de archivos. Por favor, cambia a <1>modo de despliegue de base de datos en servidor</1>, o utiliza directamente <3>LobeChat Cloud</3>",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "Descargar archivo",
    "unsupportedFileAndContact": "Este formato de archivo no es compatible con la vista previa en línea. Si desea solicitar una vista previa, no dude en <1>contactarnos</1>."
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "Buscar documentos",
  "searchFilePlaceholder": "Buscar archivo",
  "tab": {
-    "all": "Todos los archivos",
+    "all": "Todo",
    "audios": "Audios",
    "documents": "Documentos",
+    "home": "Inicio",
    "images": "Imágenes",
+    "moreTypes": "Más tipos",
+    "pages": "Documentos",
    "videos": "Videos",
    "websites": "Sitios web"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 pro utiliza más capacidad de cómputo para pensar de forma más profunda y ofrecer respuestas de mayor calidad de manera constante."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1: modelo insignia optimizado para tareas de codificación y agentes, con soporte para intensidad de razonamiento configurable y contextos más largos."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: variante de GPT-5.1 para ChatGPT, ideal para escenarios conversacionales."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: versión de GPT-5.1 optimizada para tareas de codificación agentica, disponible en la API de Respuestas para flujos de trabajo de código/agente más complejos."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: variante de Codex más compacta y económica, optimizada para tareas de codificación agentica."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio es un modelo de chat general para entrada y salida de audio, compatible con el uso de audio I/O en la API de Chat Completions."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "Serie Imagen de cuarta generación para generar imágenes a partir de texto."
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Serie de modelos de texto a imagen de cuarta generación de Imagen"
+    "description": "Serie de modelos de generación de imágenes de texto a imagen de cuarta generación de Imagen."
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Imagen, serie de modelos de texto a imagen de cuarta generación, versión Ultra"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Serie de modelos de texto a imagen de cuarta generación de Imagen, versión Ultra"
+    "description": "Versión Ultra de la serie de modelos de generación de imágenes de texto a imagen de cuarta generación de Imagen."
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small es la opción ideal para tareas de generación, depuración y refactorización de código, con latencia mínima."
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "Modelo exclusivo para servicios empresariales, incluye servicio concurrente."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, un modelo chino de gran tamaño, ideal para la generación de contenido de alta calidad y tareas de razonamiento complejo."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, un modelo general de tamaño medio, adecuado para generación de texto y preguntas y respuestas con equilibrio entre coste y rendimiento."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, modelo orientado al reconocimiento de intenciones y orquestación de agentes, compatible con contextos largos."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, modelo ligero de agente, ideal para diálogos multivuelta de bajo coste y orquestación empresarial."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, modelo de agente de alto rendimiento, adecuado para aplicaciones de agentes a gran escala y multitarea."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, modelo de agente de alta concurrencia, diseñado para diálogos cortos y respuestas rápidas."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, modelo de revisión y detección de contenido multimodal, compatible con tareas de cumplimiento e identificación de imágenes y texto."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, modelo de creación multimodal, compatible con comprensión y generación combinada de texto e imagen."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, modelo de reconocimiento multimodal enfocado en escenarios en inglés."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, modelo general de alto rendimiento en chino, ideal para preguntas complejas y tareas de razonamiento a gran escala."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, modelo multimodal basado en Llama, orientado a tareas generales de comprensión de texto e imagen."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, modelo OCR para múltiples imágenes, compatible con detección y reconocimiento de texto en varias imágenes."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, modelo de preguntas y respuestas multimodal, diseñado para recuperación precisa y respuestas en escenarios complejos de texto e imagen."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, modelo OCR para una sola imagen, compatible con reconocimiento de caracteres de alta precisión."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, modelo de lenguaje visual de gran tamaño, ideal para escenarios complejos de comprensión de texto e imagen."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, modelo de lenguaje visual ligero, adecuado para preguntas y respuestas cotidianas sobre imágenes y análisis."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "El modelo QVQ es un modelo de investigación experimental desarrollado por el equipo de Qwen, enfocado en mejorar la capacidad de razonamiento visual, especialmente en el ámbito del razonamiento matemático."
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "El modelo de 72B de Tongyi Qwen 2.5, de código abierto."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, modelo de instrucciones de código abierto maduro, adecuado para diálogos y generación en múltiples escenarios."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "La versión de código abierto del modelo Qwen para codificación."
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "La serie de modelos Qwen-Omni admite la entrada de datos de múltiples modalidades, incluyendo video, audio, imágenes y texto, y produce audio y texto como salida."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, modelo multimodal de código abierto, ideal para despliegue privado y aplicaciones en diversos escenarios."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Mejora general en seguimiento de instrucciones, matemáticas, resolución de problemas y código, con capacidades de reconocimiento de objetos mejoradas, soporta formatos diversos para localizar elementos visuales con precisión, y puede entender archivos de video largos (hasta 10 minutos) y localizar eventos en segundos, comprendiendo la secuencia y velocidad del tiempo, soportando el control de agentes en OS o móviles, con fuerte capacidad de extracción de información clave y salida en formato Json. Esta versión es la de 72B, la más potente de la serie."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, modelo multimodal ligero, que equilibra coste de implementación y capacidad de reconocimiento."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL es la última versión del modelo de lenguaje visual de la familia de modelos Qwen."
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 es la nueva generación de modelo de lenguaje a gran escala de Alibaba, que ofrece un rendimiento excepcional para satisfacer diversas necesidades de aplicación."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, modelo de nivel inicial, adecuado para razonamiento simple y entornos con recursos extremadamente limitados."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, modelo ultraligero, fácil de implementar en dispositivos periféricos y terminales."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, modelo de tamaño medio, ideal para generación de texto y preguntas multilingües."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, modelo general de gran tamaño, orientado a tareas complejas diversas."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, modelo insignia de instrucciones, ideal para generación y razonamiento en múltiples tareas."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, modelo de pensamiento a gran escala, diseñado para razonamiento de alta dificultad."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, modelo general de tamaño medio a grande, equilibrado entre coste y rendimiento."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, modelo de instrucciones de tamaño medio a grande, ideal para generación y preguntas de alta calidad."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, modelo de pensamiento de tamaño medio a grande, que equilibra precisión y coste."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, adecuado para tareas generales que requieren mayor capacidad de comprensión."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, ideal para aplicaciones pequeñas y medianas y escenarios de inferencia local."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, modelo ligero, implementación flexible, adecuado para servicios de alta concurrencia."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "Versión de código abierto del modelo de codificación Tongyi Qianwen. El nuevo qwen3-coder-30b-a3b-instruct, basado en Qwen3, es un modelo de generación de código con potentes capacidades como Agente de Programación, especializado en llamadas a herramientas e interacción con entornos, capaz de programar de forma autónoma con habilidades de codificación sobresalientes y capacidades generales."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, modelo insignia para programación, compatible con múltiples lenguajes y comprensión de código complejo."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "Modelo de código Tongyi Qianwen. La última serie de modelos Qwen3-Coder está basada en Qwen3 para generación de código, con una potente capacidad de agente de codificación, experta en llamadas a herramientas e interacción con el entorno, capaz de programación autónoma, combinando una excelente habilidad en código con capacidades generales."
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "La serie Max de Tongyi Qianwen 3 representa una mejora significativa en la capacidad general respecto a la serie 2.5, con habilidades mejoradas en comprensión de texto en chino e inglés, seguimiento de instrucciones complejas, tareas abiertas subjetivas, multilingüismo y llamadas a herramientas; además, reduce las alucinaciones de conocimiento del modelo. La última versión qwen3-max ha sido especialmente mejorada en programación de agentes y llamadas a herramientas respecto a la versión previa qwen3-max-preview. El modelo oficial lanzado alcanza un nivel SOTA en su campo, adaptándose a demandas más complejas de agentes."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "El modelo más avanzado de la serie Tongyi Qianwen, ideal para tareas complejas y de múltiples pasos. La versión preliminar ya admite razonamiento."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Modelo de código abierto de nueva generación basado en Qwen3 en modo no reflexivo, que ofrece una mejor comprensión del texto en chino, mayor capacidad de razonamiento lógico y un mejor desempeño en tareas de generación de texto en comparación con la versión anterior (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, versión insignia de razonamiento orientada a tareas complejas."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "El modelo Qwen-Omni puede recibir entradas combinadas de texto, imágenes, audio y video, y generar respuestas en forma de texto o voz. Ofrece múltiples voces humanizadas, admite salida de voz en varios idiomas y dialectos, y puede aplicarse en escenarios como creación de texto, reconocimiento visual y asistentes de voz."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, modelo multimodal insignia, orientado a escenarios exigentes de comprensión y creación."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, versión de pensamiento insignia, diseñada para tareas complejas de razonamiento y planificación multimodal."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, modelo multimodal de gran tamaño, que equilibra precisión y rendimiento de razonamiento."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, versión de pensamiento para tareas multimodales complejas."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, modelo multimodal ajustado por instrucciones, ideal para preguntas y creación de alta calidad con texto e imagen."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, versión de pensamiento multimodal, reforzada para razonamiento complejo y análisis de cadenas largas."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, modelo multimodal ligero, adecuado para preguntas visuales cotidianas e integración en aplicaciones."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, modelo de cadena de pensamiento multimodal, ideal para razonamiento detallado sobre información visual."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash: versión ligera de inferencia rápida, ideal para escenarios sensibles a la latencia o con solicitudes en gran volumen."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "Ver lista de parámetros",
+    "delete": "Eliminar llamada a la herramienta",
+    "orphanedToolCall": "Este mensaje de llamada a la herramienta podría haberse quedado huérfano debido a circunstancias excepcionales, lo que puede afectar el funcionamiento normal del agente. Por favor, elimínelo.",
    "pluginRender": "Ver interfaz del plugin"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "Editar archivo",
+      "getCommandOutput": "Obtener salida del código",
+      "globLocalFiles": "Buscar archivos coincidentes",
+      "grepContent": "Buscar contenido",
+      "killCommand": "Detener ejecución del código",
      "listLocalFiles": "Ver lista de archivos",
      "moveLocalFiles": "Mover archivos",
      "readLocalFile": "Leer contenido del archivo",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "Archivo",
    "folder": "Carpeta",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "Se han movido {{count}} elementos:",
+      "itemsMoved_one": "Se ha movido {{count}} elemento:",
+      "itemsMoved_other": "Se han movido {{count}} elementos:",
+      "itemsToMove": "{{count}} elementos por mover:",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} elemento por mover:",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} elementos por mover:"
+    },
    "open": "Abrir",
    "openFile": "Abrir archivo",
    "openFolder": "Abrir carpeta",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "دستیاران در دسترس",
  "backToBottom": "بازگشت به پایین",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "گسترش پیام",
    "longMessageDetail": "مشاهده جزئیات"
  },
  "clearCurrentMessages": "پاک کردن پیام‌های جلسه فعلی",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "ذکر اعضا"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "بستن پیام",
    "continueGeneration": "ادامه تولید",
    "delAndRegenerate": "حذف و بازتولید",
    "deleteDisabledByThreads": "زیرموضوع وجود دارد، نمی‌توان حذف کرد",
+    "expand": "گسترش پیام",
    "regenerate": "بازتولید"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "نیاز به تأیید دستی برای هر بار فراخوانی"
      },
      "reject": "رد کردن",
+      "rejectAndContinue": "رد کردن و تلاش مجدد برای اجرا",
+      "rejectOnly": "رد کردن",
      "rejectReasonPlaceholder": "وارد کردن دلیل رد به Agent کمک می‌کند تا اقدامات بعدی را بهینه کند",
      "rejectTitle": "رد این فراخوانی ابزار",
      "rejectedWithReason": "این فراخوانی ابزار با دلیل زیر رد شد:{{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "ورود با SSO",
  "officialSite": "وب‌سایت رسمی",
  "ok": "تأیید",
+  "or": "یا",
  "password": "رمز عبور",
  "pin": "سنجاق کردن",
  "pinOff": "لغو سنجاق کردن",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "مدیریت دانش شما",
+  "addFolder": "ایجاد پوشه",
+  "addKnowledge": "افزودن دانش",
+  "addPage": "ایجاد سند",
+  "desc": "مدیریت دانش کاری، تحصیلی و زندگی شما.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "زمان ایجاد",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "برداری‌سازی"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "افزودن آیکون",
+    "autoSaveMessage": "سند به‌صورت خودکار ذخیره می‌شود، نیازی به ذخیره دستی نیست",
+    "chooseIcon": "انتخاب آیکون",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "در شرف حذف این سند هستید. پس از حذف، قابل بازیابی نخواهد بود. لطفاً با احتیاط عمل کنید.",
+      "title": "حذف سند"
+    },
+    "deleteError": "حذف سند ناموفق بود",
+    "deleteSuccess": "سند با موفقیت حذف شد",
+    "editedAt": "آخرین ویرایش در {{time}}",
+    "editedBy": "آخرین ویرایش توسط {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "محتوای سند را وارد کنید، برای باز کردن منوی دستورات / را فشار دهید",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "ایجاد سند جدید",
+      "title": "برای شروع یک سند انتخاب کنید",
+      "uploadMarkdown": "بارگذاری فایل Markdown"
+    },
+    "linkCopied": "پیوند کپی شد",
+    "menu": {
+      "copyLink": "کپی پیوند",
+      "exportDocument": "صادرات سند",
+      "importDocument": "وارد کردن سند",
+      "pin": "سند را سنجاق کن"
+    },
+    "saving": "در حال ذخیره‌سازی...",
+    "titlePlaceholder": "بدون عنوان",
+    "wordCount": "{{wordCount}} کلمه"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "کپی کل محتوا",
+    "documentCount": "مجموع {{count}} سند",
+    "duplicate": "ایجاد نسخه مشابه",
+    "empty": "هیچ سندی موجود نیست، برای ایجاد اولین سند خود روی دکمه بالا کلیک کنید",
+    "noResults": "سندی مطابق با جستجو یافت نشد",
+    "selectNote": "برای ویرایش یک سند انتخاب کنید",
+    "untitled": "بدون عنوان"
+  },
  "empty": "هیچ فایل/پوشه‌ای بارگذاری نشده است",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "ایجاد پوشه جدید",
+      "newPage": "ایجاد سند جدید",
      "uploadFile": "بارگذاری فایل",
      "uploadFolder": "بارگذاری پوشه"
    },
+    "newDocumentButton": "سند جدید",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "لغو",
+      "editTitle": "ویرایش سند",
+      "emptyContent": "محتوای سند نمی‌تواند خالی باشد",
+      "loadError": "بارگذاری سند ناموفق بود، لطفاً دوباره تلاش کنید",
+      "loading": "در حال بارگذاری...",
+      "save": "ذخیره",
+      "saveError": "ذخیره سند ناموفق بود، لطفاً دوباره تلاش کنید",
+      "saveSuccess": "سند با موفقیت ذخیره شد",
+      "title": "سند جدید",
+      "updateSuccess": "سند با موفقیت به‌روزرسانی شد"
+    },
    "uploadButton": "بارگذاری"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "شروع کنید",
+    "greeting": "شروع",
+    "quickActions": "دسترسی سریع",
+    "recentDocuments": "اسناد اخیر",
+    "recentFiles": "فایل‌های اخیر",
+    "subtitle": "به پایگاه دانش خوش آمدید، از اینجا مدیریت اسناد خود را آغاز کنید",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "بارگذاری فایل"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "بارگذاری پوشه"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "ایجاد پایگاه دانش جدید"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "ایجاد سند جدید"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "این پایگاه دانش به زودی حذف خواهد شد، اما فایل‌های آن حذف نخواهند شد و به بخش همه فایل‌ها منتقل می‌شوند. پس از حذف پایگاه دانش، امکان بازیابی آن وجود نخواهد داشت، لطفاً با دقت عمل کنید.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "ایجاد پایگاه دانش جدید",
    "title": "پایگاه دانش"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "همه اسناد",
+    "allFiles": "تمام فایل‌ها"
+  },
  "networkError": "دریافت مخزن دانش ناموفق بود، لطفاً پس از بررسی اتصال شبکه دوباره تلاش کنید.",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "استقرار فعلی در حالت پایگاه داده کلاینت است و امکان استفاده از قابلیت مدیریت فایل وجود ندارد. لطفاً به <1>حالت استقرار پایگاه داده سرور</1> تغییر دهید، یا مستقیماً از <3>LobeChat Cloud</3> استفاده کنید.",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "دانلود فایل",
    "unsupportedFileAndContact": "فرمت این فایل در حال حاضر از پیش‌نمایش آنلاین پشتیبانی نمی‌کند. در صورت نیاز به پیش‌نمایش، لطفاً <1>به ما بازخورد دهید</1>."
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "جستجوی سند",
  "searchFilePlaceholder": "جستجوی فایل",
  "tab": {
-    "all": "همه فایل‌ها",
+    "all": "همه",
    "audios": "صداها",
    "documents": "اسناد",
+    "home": "خانه",
    "images": "تصاویر",
+    "moreTypes": "انواع بیشتر",
+    "pages": "اسناد",
    "videos": "ویدیوها",
    "websites": "وب‌سایت‌ها"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 pro با استفاده از محاسبات بیشتر، عمیق‌تر می‌اندیشد و به طور مداوم پاسخ‌های بهتری ارائه می‌دهد."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — مدل پرچم‌دار بهینه‌سازی‌شده برای وظایف کدنویسی و عامل‌ها، با پشتیبانی از شدت استدلال قابل تنظیم و زمینه‌های طولانی‌تر."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: نسخه‌ای از GPT-5.1 برای ChatGPT، مناسب برای سناریوهای گفتگو."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: نسخه‌ای از GPT-5.1 بهینه‌سازی‌شده برای وظایف کدنویسی عامل‌محور، قابل استفاده در API پاسخ‌ها برای جریان‌های کاری پیچیده‌تر در زمینه کد و عامل‌ها."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: نسخه‌ای کوچک‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر از Codex، بهینه‌سازی‌شده برای وظایف کدنویسی عامل‌محور."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio مدلی عمومی برای چت با ورودی و خروجی صوتی است که از استفاده از ورودی/خروجی صوتی در API تکمیل چت پشتیبانی می‌کند."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "سری مدل‌های Imagen نسل چهارم برای تولید تصویر از متن"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "سری مدل متن به تصویر نسل چهارم Imagen"
+    "description": "سری مدل‌های نسل چهارم Imagen برای تولید تصویر از متن"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "نسخهٔ اولترا از مجموعهٔ مدل‌های متن‌به‌تصویر Imagen نسل چهارم"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "نسخه اولترا سری مدل متن به تصویر نسل چهارم Imagen"
+    "description": "نسخه Ultra از سری مدل‌های نسل چهارم Imagen برای تولید تصویر از متن"
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small انتخاب ایده‌آل برای تولید، اشکال‌زدایی و بازسازی کد با کمترین تأخیر است."
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "مدل اختصاصی برای خدمات سازمانی، شامل پشتیبانی از سرویس‌های هم‌زمان."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B، یک مدل چینی با پارامترهای بزرگ، مناسب برای تولید محتوای با کیفیت بالا و وظایف استدلال پیچیده است."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B، یک مدل عمومی متوسط، مناسب برای تولید متن و پاسخ‌گویی با توازن بین هزینه و کارایی."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K، مدلی برای شناسایی نیت و سازمان‌دهی عامل‌ها، پشتیبانی از سناریوهای با زمینه طولانی."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K، مدل سبک‌وزن عامل، مناسب برای گفتگوهای چندمرحله‌ای کم‌هزینه و سازمان‌دهی کسب‌وکار."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K، مدل عامل با کنترل جریان بالا، مناسب برای کاربردهای عامل در مقیاس بزرگ و چندوظیفه‌ای."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K، مدل عامل با توان پاسخ‌گویی سریع و هم‌زمانی بالا، مناسب برای گفتگوهای کوتاه و متوسط."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL، مدل بررسی و تشخیص محتوای چندرسانه‌ای، پشتیبانی از تطابق و شناسایی تصویر و متن."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition، مدل تولید محتوای چندرسانه‌ای، پشتیبانی از درک و تولید ترکیبی تصویر و متن."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL، مدل شناسایی چندرسانه‌ای با تمرکز بر سناریوهای انگلیسی."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B، مدل عمومی چینی با عملکرد بالا، مناسب برای پرسش و پاسخ پیچیده و استدلال در مقیاس بزرگ."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B، مدل چندرسانه‌ای مبتنی بر Llama، مناسب برای وظایف عمومی درک تصویر و متن."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR، مدل OCR چندتصویری، پشتیبانی از شناسایی و تشخیص متن در چندین تصویر."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL، مدل پرسش و پاسخ چندرسانه‌ای، پشتیبانی از جستجو و پاسخ دقیق در سناریوهای پیچیده تصویر و متن."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR، مدل OCR تک‌تصویری، پشتیبانی از شناسایی دقیق کاراکترها."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B، مدل زبان تصویری با پارامترهای بزرگ، مناسب برای درک پیچیده تصویر و متن."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B، مدل سبک زبان تصویری، مناسب برای پرسش و پاسخ روزمره و تحلیل تصویر و متن."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "مدل QVQ یک مدل تحقیقاتی تجربی است که توسط تیم Qwen توسعه یافته و بر بهبود توانایی استدلال بصری، به‌ویژه در زمینه استدلال ریاضی تمرکز دارد."
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "مدل 72B مقیاس بازمتن Qwen 2.5 برای استفاده عمومی."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct، مدل دستورالعمل متن‌باز و بالغ، مناسب برای گفتگو و تولید در سناریوهای مختلف."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "نسخه متن‌باز مدل کد Qwen."
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "مدل‌های سری Qwen-Omni از ورودی‌های چندگانه شامل ویدیو، صدا، تصویر و متن پشتیبانی می‌کنند و خروجی‌هایی به صورت صدا و متن ارائه می‌دهند."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct، مدل چندرسانه‌ای متن‌باز، مناسب برای استقرار خصوصی و کاربردهای متنوع."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "پیروی از دستورات، ریاضیات، حل مسائل، بهبود کلی کد، بهبود توانایی شناسایی همه چیز، پشتیبانی از فرمت‌های مختلف برای شناسایی دقیق عناصر بصری، پشتیبانی از درک فایل‌های ویدیویی طولانی (حداکثر 10 دقیقه) و شناسایی لحظات رویداد در سطح ثانیه، توانایی درک زمان و سرعت، بر اساس توانایی تجزیه و تحلیل و شناسایی، پشتیبانی از کنترل عامل‌های OS یا Mobile، توانایی استخراج اطلاعات کلیدی و خروجی به فرمت Json قوی، این نسخه 72B است و قوی‌ترین نسخه در این سری است."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct، مدل سبک چندرسانه‌ای، توازن بین هزینه استقرار و توان شناسایی."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL نسخه جدید مدل زبانی و بصری از خانواده مدل‌های Qwen است."
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 مدل زبان نسل جدید علی‌بابا است که با عملکرد عالی، نیازهای متنوع کاربردی را پشتیبانی می‌کند."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B، مدل سطح ابتدایی، مناسب برای استدلال ساده و محیط‌های با منابع بسیار محدود."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B، مدل فوق‌سبک، مناسب برای استقرار در لبه و دستگاه‌های نهایی."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B، مدل متوسط، مناسب برای پرسش و پاسخ چندزبانه و تولید متن."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B، مدل بزرگ عمومی، مناسب برای وظایف پیچیده گوناگون."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507، مدل دستورالعمل پرچم‌دار عمومی، مناسب برای تولید و استدلال در وظایف مختلف."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507، مدل تفکر در مقیاس بسیار بزرگ، مناسب برای استدلال‌های دشوار."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B، مدل عمومی متوسط تا بزرگ، توازن بین هزینه و کارایی."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507، مدل دستورالعمل متوسط تا بزرگ، مناسب برای تولید با کیفیت و پرسش و پاسخ."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507، مدل تفکر متوسط تا بزرگ، توازن بین دقت و هزینه."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B، مناسب برای وظایف عمومی که نیاز به درک قوی‌تری دارند."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B، مناسب برای کاربردهای کوچک تا متوسط و سناریوهای استدلال محلی."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B، مدل سبک، با استقرار انعطاف‌پذیر، مناسب برای کاربردهای با هم‌زمانی بالا."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "نسخه متن‌باز مدل کدنویسی Qwen. مدل جدید qwen3-coder-30b-a3b-instruct بر پایه Qwen3 ساخته شده و دارای توانایی‌های قدرتمند در نقش عامل کدنویس (Coding Agent) است. این مدل در فراخوانی ابزارها و تعامل با محیط مهارت دارد و ضمن حفظ توانایی‌های عمومی، قابلیت برنامه‌نویسی خودکار و تولید کد پیشرفته را ارائه می‌دهد."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct، مدل پرچم‌دار کدنویسی، پشتیبانی از برنامه‌نویسی چندزبانه و درک کد پیچیده."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "مدل کد نویسی Tongyi Qianwen. جدیدترین مدل‌های سری Qwen3-Coder بر پایه Qwen3 ساخته شده‌اند و دارای توانایی‌های قدرتمند Coding Agent هستند، در فراخوانی ابزارها و تعامل با محیط مهارت دارند، قادر به برنامه‌نویسی خودکار هستند و در کنار توانایی‌های کدنویسی برجسته، قابلیت‌های عمومی نیز دارند."
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "مدل سری Qwen3-Max از Tongyi Qianwen 3 که نسبت به سری 2.5 به طور کلی توانایی‌های عمومی بهبود یافته‌ای دارد؛ شامل درک متن دو زبانه چینی و انگلیسی، پیروی از دستورالعمل‌های پیچیده، توانایی انجام وظایف باز و ذهنی، پشتیبانی چندزبانه و فراخوانی ابزارها که همه به طور قابل توجهی تقویت شده‌اند؛ خطاهای دانش مدل نیز کاهش یافته است. جدیدترین مدل Qwen3-Max نسبت به نسخه پیش‌نمایش Qwen3-Max در زمینه برنامه‌نویسی هوشمند و فراخوانی ابزارها به‌روزرسانی‌های ویژه‌ای داشته است. نسخه رسمی منتشر شده به سطح SOTA حوزه رسیده و برای نیازهای پیچیده‌تر هوش مصنوعی تطبیق یافته است."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "بهترین مدل در سری Qwen، مناسب برای وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای. نسخه پیش‌نمایش اکنون از قابلیت تفکر پشتیبانی می‌کند."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "مدل متن‌باز نسل جدید بدون حالت تفکر مبتنی بر Qwen3، که نسبت به نسخه قبلی (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507) در درک متن‌های چینی بهتر است، توانایی استدلال منطقی بهبود یافته و عملکرد بهتری در وظایف تولید متن دارد."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking، نسخه پرچم‌دار مدل استدلال برای وظایف پیچیده."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "مدل Qwen-Omni قادر است ورودی‌هایی از انواع مختلف مانند متن، تصویر، صدا و ویدیو را دریافت کرده و پاسخ‌هایی به صورت متن یا گفتار تولید کند. این مدل از صداهای شبه‌انسانی متنوع، چندزبانگی و گویش‌های مختلف پشتیبانی می‌کند و در کاربردهایی مانند تولید محتوا، تشخیص بصری و دستیار صوتی قابل استفاده است."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct، مدل چندرسانه‌ای پرچم‌دار، مناسب برای درک و تولید در سناریوهای با نیاز بالا."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking، نسخه تفکر پرچم‌دار، برای استدلال و برنامه‌ریزی چندرسانه‌ای پیچیده."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct، مدل بزرگ چندرسانه‌ای، توازن بین دقت و عملکرد استدلال."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking، نسخه تفکر برای وظایف پیچیده چندرسانه‌ای."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct، مدل دستورالعمل چندرسانه‌ای، مناسب برای پرسش و پاسخ تصویری با کیفیت و تولید محتوا."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking، نسخه تفکر چندرسانه‌ای، تقویت‌شده برای استدلال پیچیده و تحلیل زنجیره‌ای طولانی."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct، مدل سبک چندرسانه‌ای، مناسب برای پرسش و پاسخ تصویری روزمره و یکپارچه‌سازی در برنامه‌ها."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking، مدل زنجیره تفکر چندرسانه‌ای، مناسب برای استدلال دقیق بر اساس اطلاعات تصویری."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash نسخه‌ای سبک و با سرعت بالای استدلال است که برای سناریوهای حساس به تأخیر یا درخواست‌های حجیم مناسب می‌باشد."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "مشاهده لیست پارامترها",
+    "delete": "حذف فراخوانی ابزار",
+    "orphanedToolCall": "این پیام فراخوانی ابزار ممکن است به دلایل غیرعادی به یک پیام یتیم تبدیل شده باشد که می‌تواند عملکرد عادی عامل را مختل کند. لطفاً آن را حذف کنید.",
    "pluginRender": "مشاهده رابط افزونه"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "ویرایش فایل",
+      "getCommandOutput": "دریافت خروجی کد",
+      "globLocalFiles": "جستجوی فایل‌ها با الگو",
+      "grepContent": "جستجوی محتوا",
+      "killCommand": "متوقف کردن اجرای کد",
      "listLocalFiles": "مشاهده لیست فایل‌ها",
      "moveLocalFiles": "جابجایی فایل‌ها",
      "readLocalFile": "خواندن محتوای فایل",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "فایل",
    "folder": "پوشه",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "{{count}} مورد منتقل شد:",
+      "itemsMoved_one": "{{count}} مورد منتقل شد:",
+      "itemsMoved_other": "{{count}} مورد منتقل شد:",
+      "itemsToMove": "{{count}} مورد برای انتقال:",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} مورد برای انتقال:",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} مورد برای انتقال:"
+    },
    "open": "باز کردن",
    "openFile": "باز کردن فایل",
    "openFolder": "باز کردن پوشه",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "Assistants disponibles",
  "backToBottom": "Retour en bas",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "Développer le message",
    "longMessageDetail": "Voir les détails"
  },
  "clearCurrentMessages": "Effacer les messages actuels",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "Mentionner un membre"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "Réduire le message",
    "continueGeneration": "Continuer la génération",
    "delAndRegenerate": "Supprimer et régénérer",
    "deleteDisabledByThreads": "Il existe des sous-sujets, la suppression n'est pas possible.",
+    "expand": "Développer le message",
    "regenerate": "Régénérer"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "Chaque appel nécessite une approbation manuelle"
      },
      "reject": "Rejeter",
+      "rejectAndContinue": "Rejeter et réessayer",
+      "rejectOnly": "Rejeter",
      "rejectReasonPlaceholder": "Saisir une raison de rejet aidera l'agent à comprendre et à améliorer ses actions futures",
      "rejectTitle": "Rejeter cet appel d'outil",
      "rejectedWithReason": "Cet appel d'outil a été rejeté volontairement : {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "Connexion SSO",
  "officialSite": "Site officiel",
  "ok": "OK",
+  "or": "ou",
  "password": "Mot de passe",
  "pin": "Épingler",
  "pinOff": "Désactiver l'épinglage",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "Gérez vos connaissances",
+  "addFolder": "Créer un dossier",
+  "addKnowledge": "Ajouter des connaissances",
+  "addPage": "Créer un document",
+  "desc": "Gérez vos connaissances liées au travail, aux études et à la vie quotidienne.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "Date de création",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "Vectorisation"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "Ajouter une icône",
+    "autoSaveMessage": "Le document est enregistré automatiquement, aucune action manuelle requise",
+    "chooseIcon": "Choisir une icône",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "Ce document va être supprimé. Cette action est irréversible, veuillez procéder avec prudence.",
+      "title": "Supprimer le document"
+    },
+    "deleteError": "Échec de la suppression du document",
+    "deleteSuccess": "Document supprimé avec succès",
+    "editedAt": "Dernière modification le {{time}}",
+    "editedBy": "Dernière modification par {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "Saisissez le contenu du document, appuyez sur / pour ouvrir le menu de commandes",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "Créer un nouveau document",
+      "title": "Sélectionnez un document pour commencer",
+      "uploadMarkdown": "Téléverser un fichier Markdown"
+    },
+    "linkCopied": "Lien copié",
+    "menu": {
+      "copyLink": "Copier le lien",
+      "exportDocument": "Exporter le document",
+      "importDocument": "Importer un document",
+      "pin": "Épingler le document"
+    },
+    "saving": "Enregistrement en cours...",
+    "titlePlaceholder": "Sans titre",
+    "wordCount": "{{wordCount}} mots"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "Copier tout le contenu",
+    "documentCount": "{{count}} documents au total",
+    "duplicate": "Créer une copie",
+    "empty": "Aucun document pour le moment, cliquez sur le bouton ci-dessus pour créer votre premier document",
+    "noResults": "Aucun document correspondant trouvé",
+    "selectNote": "Sélectionnez un document pour commencer l’édition",
+    "untitled": "Sans titre"
+  },
  "empty": "Aucun fichier/dossier téléchargé pour le moment",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "Nouveau dossier",
+      "newPage": "Nouveau document",
      "uploadFile": "Télécharger un fichier",
      "uploadFolder": "Télécharger un dossier"
    },
+    "newDocumentButton": "Nouveau document",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "Annuler",
+      "editTitle": "Modifier le document",
+      "emptyContent": "Le contenu du document ne peut pas être vide",
+      "loadError": "Échec du chargement du document, veuillez réessayer",
+      "loading": "Chargement...",
+      "save": "Enregistrer",
+      "saveError": "Échec de l’enregistrement du document, veuillez réessayer",
+      "saveSuccess": "Document enregistré avec succès",
+      "title": "Nouveau document",
+      "updateSuccess": "Document mis à jour avec succès"
+    },
    "uploadButton": "Télécharger"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "Commencer",
+    "greeting": "Commencer",
+    "quickActions": "Actions rapides",
+    "recentDocuments": "Documents récents",
+    "recentFiles": "Fichiers récents",
+    "subtitle": "Bienvenue dans votre base de connaissances, commencez ici à gérer vos documents",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "Téléverser des fichiers"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "Téléverser un dossier"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "Créer une base de connaissances"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "Nouveau document"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "Vous allez supprimer cette base de connaissances. Les fichiers ne seront pas supprimés, mais déplacés dans tous les fichiers. La suppression de la base de connaissances est irréversible, veuillez agir avec prudence.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "Nouvelle base de connaissances",
    "title": "Base de connaissances"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "Tous les documents",
+    "allFiles": "Tous les fichiers"
+  },
  "networkError": "Échec de l'accès à la base de connaissances, veuillez vérifier votre connexion réseau et réessayer",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "L'instance déployée actuellement est en mode base de données client, la fonction de gestion des fichiers n'est pas disponible. Veuillez passer en <1>mode de déploiement de base de données serveur</1>, ou utilisez directement <3>LobeChat Cloud</3>",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "Télécharger le fichier",
    "unsupportedFileAndContact": "Ce format de fichier n'est pas encore pris en charge pour l'aperçu en ligne. Si vous souhaitez un aperçu, n'hésitez pas à <1>nous contacter</1>."
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "Rechercher un document",
  "searchFilePlaceholder": "Rechercher un fichier",
  "tab": {
-    "all": "Tous les fichiers",
+    "all": "Tout",
    "audios": "Audio",
    "documents": "Documents",
+    "home": "Accueil",
    "images": "Images",
+    "moreTypes": "Plus de types",
+    "pages": "Documents",
    "videos": "Vidéos",
    "websites": "Sites web"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 Pro utilise davantage de puissance de calcul pour approfondir sa réflexion et fournir des réponses toujours plus pertinentes."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — Modèle phare optimisé pour les tâches de codage et d'agents, avec une intensité de raisonnement configurable et un contexte étendu."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat : Variante de GPT-5.1 conçue pour ChatGPT, idéale pour les interactions conversationnelles."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex : Version de GPT-5.1 optimisée pour les tâches de codage agentiques, utilisable via l'API Responses pour des flux de travail code/agent plus complexes."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini : Variante plus légère et économique de Codex, optimisée pour les tâches de codage agentiques."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio est un modèle de chat universel orienté vers l'entrée et la sortie audio, supportant l'utilisation d'entrées/sorties audio dans l'API Chat Completions."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "Série de modèles Imagen de 4ᵉ génération pour la génération d'images à partir de texte"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Série de modèles de génération d'images à partir de texte Imagen 4e génération"
+    "description": "Série de modèles de génération d'images de quatrième génération Imagen"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Série de modèles Imagen 4e génération pour la génération d'images à partir de texte — version Ultra"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Série de modèles de génération d'images à partir de texte Imagen 4e génération version Ultra"
+    "description": "Version Ultra de la série de modèles de génération d'images de quatrième génération Imagen"
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small est idéal pour les tâches de génération, débogage et refactorisation de code, avec une latence minimale."
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "Modèle dédié aux services d'entreprise, incluant les services en parallèle."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, un modèle chinois de grande taille, idéal pour la génération de contenu de haute qualité et les tâches de raisonnement complexes."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, un modèle généraliste de taille moyenne, adapté à la génération de texte et aux scénarios de questions-réponses avec un bon équilibre entre coût et performance."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, un modèle conçu pour la reconnaissance d’intention et l’orchestration d’agents, prenant en charge des contextes longs."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, un modèle d’agent léger, adapté aux dialogues multi-tours à faible coût et à l’orchestration de processus métier."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, un modèle d’agent à haut débit, conçu pour des applications d’agents à grande échelle et multi-tâches."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, un modèle d’agent à haute concurrence, optimisé pour les dialogues courts et les réponses rapides."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, un modèle de vérification multimodale, prenant en charge la conformité et la détection dans les contenus image-texte."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, un modèle de création multimodale, capable de comprendre et de générer des contenus combinant texte et image."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, un modèle de reconnaissance multimodale spécialisé pour les scénarios en anglais."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, un modèle chinois haute performance, adapté aux questions complexes et au raisonnement à grande échelle."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, un modèle multimodal basé sur Llama, conçu pour les tâches générales de compréhension image-texte."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, un modèle OCR multi-images, capable de détecter et reconnaître du texte sur plusieurs images."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, un modèle de questions-réponses multimodal, optimisé pour la recherche précise et les réponses dans des contextes image-texte complexes."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, un modèle OCR pour image unique, offrant une reconnaissance de caractères haute précision."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, un modèle visuel-langagier de grande taille, adapté aux scénarios complexes de compréhension image-texte."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, un modèle visuel-langagier léger, idéal pour les questions-réponses et analyses image-texte du quotidien."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "Le modèle QVQ est un modèle de recherche expérimental développé par l'équipe Qwen, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement visuel, en particulier dans le domaine du raisonnement mathématique."
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "Le modèle de 72B de Tongyi Qwen 2.5, open source."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, un modèle open source mature basé sur des instructions, adapté aux dialogues et à la génération dans divers contextes."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "Version open-source du modèle de code Qwen."
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "La série de modèles Qwen-Omni prend en charge l'entrée de données multimodales, y compris des vidéos, de l'audio, des images et du texte, et produit de l'audio et du texte en sortie."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, un modèle multimodal open source, adapté au déploiement privé et à des applications variées."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Amélioration globale des capacités de suivi des instructions, mathématiques, résolution de problèmes et code, amélioration des capacités de reconnaissance, support de divers formats pour un positionnement précis des éléments visuels, compréhension de fichiers vidéo longs (jusqu'à 10 minutes) et localisation d'événements en temps réel, capable de comprendre l'ordre temporel et la vitesse, supportant le contrôle d'agents OS ou Mobile basé sur des capacités d'analyse et de localisation, avec une forte capacité d'extraction d'informations clés et de sortie au format Json. Cette version est la version 72B, la plus puissante de cette série."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, un modèle multimodal léger, équilibrant coût de déploiement et capacité de reconnaissance."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL est la dernière version du modèle de langage visuel de la famille de modèles Qwen."
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 est le nouveau modèle de langage à grande échelle d'Alibaba, offrant d'excellentes performances pour répondre à des besoins d'application diversifiés."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, un modèle d’entrée de gamme, adapté au raisonnement simple et aux environnements à ressources très limitées."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, un modèle ultra-léger, facile à déployer sur les dispositifs en périphérie ou terminaux."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, un modèle de taille moyenne, adapté aux questions-réponses multilingues et à la génération de texte."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, un grand modèle généraliste, conçu pour une variété de tâches complexes."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, un modèle Instruct phare, adapté à la génération et au raisonnement dans divers scénarios."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, un modèle de raisonnement à très grande échelle, conçu pour les tâches de réflexion avancée."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, un modèle généraliste de taille moyenne à grande, équilibrant coût et performance."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, un modèle Instruct de taille moyenne à grande, adapté à la génération de haute qualité et aux questions-réponses."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, un modèle de réflexion de taille moyenne à grande, alliant précision et maîtrise des coûts."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, un modèle généraliste adapté aux tâches nécessitant une compréhension approfondie."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, adapté aux applications de petite à moyenne taille et aux scénarios d’inférence locale."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, un modèle léger et flexible, idéal pour les services à haute concurrence."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "Version open source du modèle de génération de code Qwen. Le dernier qwen3-coder-30b-a3b-instruct, basé sur Qwen3, est un modèle puissant de génération de code doté de capacités avancées d’agent de codage. Il excelle dans l’appel d’outils et l’interaction avec l’environnement, permettant une programmation autonome tout en conservant des compétences générales solides."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, un modèle de codage de niveau phare, prenant en charge la programmation multilingue et la compréhension de code complexe."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "Modèle de code Tongyi Qianwen. La dernière série de modèles Qwen3-Coder est basée sur Qwen3 pour la génération de code, avec une puissante capacité d'agent de codage, maîtrisant l'appel d'outils et l'interaction avec l'environnement, capable de programmation autonome, alliant excellence en codage et polyvalence."
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "La série Max de Tongyi Qianwen 3 offre une amélioration significative par rapport à la série 2.5 en termes de capacités générales. Elle renforce notablement la compréhension du texte en chinois et en anglais, la capacité à suivre des instructions complexes, les tâches ouvertes subjectives, les compétences multilingues et l'appel d'outils ; le modèle présente également moins d'hallucinations de connaissances. La dernière version du modèle qwen3-max, comparée à la version preview, a bénéficié d'une mise à niveau spécifique en programmation d'agents et en appel d'outils. La version officielle publiée atteint un niveau SOTA dans son domaine, adaptée aux besoins plus complexes des agents intelligents."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Le modèle le plus performant de la série Tongyi Qianwen, adapté aux tâches complexes et à étapes multiples. La version de prévisualisation prend déjà en charge la réflexion."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Modèle open source de nouvelle génération en mode non réflexif basé sur Qwen3, offrant une meilleure compréhension du texte en chinois, des capacités de raisonnement logique renforcées et de meilleures performances dans les tâches de génération de texte par rapport à la version précédente (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, une version de raisonnement phare conçue pour les tâches complexes."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "Le modèle Qwen-Omni accepte des entrées combinées de texte, image, audio et vidéo, et génère des réponses sous forme de texte ou de voix. Il propose plusieurs voix synthétiques réalistes, prend en charge plusieurs langues et dialectes, et peut être utilisé dans des scénarios tels que la création de contenu, la reconnaissance visuelle et les assistants vocaux."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, un modèle multimodal phare, destiné aux scénarios exigeants de compréhension et de création."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, version de réflexion phare, conçue pour le raisonnement et la planification multimodale complexes."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, un grand modèle multimodal, équilibrant précision et performance de raisonnement."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, version de réflexion approfondie pour les tâches multimodales complexes."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, un modèle multimodal affiné par instruction, adapté aux questions-réponses image-texte de haute qualité et à la création."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, version de réflexion multimodale, renforçant le raisonnement complexe et l’analyse à long terme."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, un modèle multimodal léger, idéal pour les questions-réponses visuelles quotidiennes et l’intégration applicative."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, un modèle de chaîne de pensée multimodale, adapté au raisonnement détaillé sur les informations visuelles."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash : version allégée à inférence rapide, idéale pour les scénarios sensibles à la latence ou les requêtes en grand volume."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "Voir la liste des paramètres",
+    "delete": "Supprimer l'appel d'outil",
+    "orphanedToolCall": "Cet appel d'outil est peut-être devenu orphelin en raison d'une erreur, ce qui pourrait perturber le bon fonctionnement de l'agent. Veuillez le supprimer.",
    "pluginRender": "Voir l'interface du plugin"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "Modifier le fichier",
+      "getCommandOutput": "Obtenir la sortie du code",
+      "globLocalFiles": "Rechercher des fichiers correspondants",
+      "grepContent": "Rechercher dans le contenu",
+      "killCommand": "Arrêter l'exécution du code",
      "listLocalFiles": "Voir la liste des fichiers",
      "moveLocalFiles": "Déplacer les fichiers",
      "readLocalFile": "Lire le contenu du fichier",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "Fichier",
    "folder": "Dossier",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "{{count}} élément(s) déplacé(s) :",
+      "itemsMoved_one": "{{count}} élément déplacé :",
+      "itemsMoved_other": "{{count}} éléments déplacés :",
+      "itemsToMove": "{{count}} élément(s) à déplacer :",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} élément à déplacer :",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} éléments à déplacer :"
+    },
    "open": "Ouvrir",
    "openFile": "Ouvrir le fichier",
    "openFolder": "Ouvrir le dossier",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "Assistenti disponibili",
  "backToBottom": "Torna in fondo",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "Espandi messaggio",
    "longMessageDetail": "Visualizza dettagli"
  },
  "clearCurrentMessages": "Cancella messaggi attuali",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "Menziona membri"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "Comprimi messaggio",
    "continueGeneration": "Continua a generare",
    "delAndRegenerate": "Elimina e rigenera",
    "deleteDisabledByThreads": "Esistono sottoargomenti, non è possibile eliminare",
+    "expand": "Espandi messaggio",
    "regenerate": "Rigenera"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "Richiede approvazione manuale per ogni utilizzo"
      },
      "reject": "Rifiuta",
+      "rejectAndContinue": "Rifiuta e riprova",
+      "rejectOnly": "Rifiuta",
      "rejectReasonPlaceholder": "Inserire il motivo del rifiuto aiuterà l'agente a comprendere e ottimizzare le azioni future",
      "rejectTitle": "Rifiuta questa esecuzione dello strumento",
      "rejectedWithReason": "Questa esecuzione dello strumento è stata rifiutata: {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "Accesso SSO",
  "officialSite": "Sito ufficiale",
  "ok": "OK",
+  "or": "o",
  "password": "Password",
  "pin": "Fissa in alto",
  "pinOff": "Annulla fissaggio",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "Gestisci le tue conoscenze",
+  "addFolder": "Crea cartella",
+  "addKnowledge": "Aggiungi conoscenza",
+  "addPage": "Crea documento",
+  "desc": "Gestisci le tue conoscenze su lavoro, studio e vita.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "Data di creazione",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "Vettorizzazione"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "Aggiungi icona",
+    "autoSaveMessage": "Il documento viene salvato automaticamente, non è necessario salvarlo manualmente",
+    "chooseIcon": "Scegli icona",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "Stai per eliminare questo documento. Una volta eliminato, non potrà essere recuperato. Procedi con cautela.",
+      "title": "Elimina documento"
+    },
+    "deleteError": "Eliminazione del documento non riuscita",
+    "deleteSuccess": "Documento eliminato con successo",
+    "editedAt": "Ultima modifica il {{time}}",
+    "editedBy": "Ultima modifica di {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "Inserisci il contenuto del documento, premi / per aprire il menu dei comandi",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "Crea un nuovo documento",
+      "title": "Seleziona un documento per iniziare",
+      "uploadMarkdown": "Carica un file Markdown"
+    },
+    "linkCopied": "Link copiato",
+    "menu": {
+      "copyLink": "Copia link",
+      "exportDocument": "Esporta documento",
+      "importDocument": "Importa documento",
+      "pin": "Fissa documento"
+    },
+    "saving": "Salvataggio in corso...",
+    "titlePlaceholder": "Senza titolo",
+    "wordCount": "{{wordCount}} parole"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "Copia tutto il contenuto",
+    "documentCount": "Totale {{count}} documenti",
+    "duplicate": "Crea una copia",
+    "empty": "Nessun documento disponibile. Clicca sul pulsante in alto per creare il tuo primo documento",
+    "noResults": "Nessun documento corrispondente trovato",
+    "selectNote": "Seleziona un documento per iniziare a modificare",
+    "untitled": "Senza titolo"
+  },
  "empty": "Nessun file/cartella caricato",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "Nuova cartella",
+      "newPage": "Nuovo documento",
      "uploadFile": "Carica file",
      "uploadFolder": "Carica cartella"
    },
+    "newDocumentButton": "Nuovo documento",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "Annulla",
+      "editTitle": "Modifica documento",
+      "emptyContent": "Il contenuto del documento non può essere vuoto",
+      "loadError": "Caricamento del documento non riuscito, riprova",
+      "loading": "Caricamento in corso...",
+      "save": "Salva",
+      "saveError": "Salvataggio del documento non riuscito, riprova",
+      "saveSuccess": "Documento salvato con successo",
+      "title": "Nuovo documento",
+      "updateSuccess": "Documento aggiornato con successo"
+    },
    "uploadButton": "Carica"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "Inizia subito",
+    "greeting": "Inizia",
+    "quickActions": "Azioni rapide",
+    "recentDocuments": "Documenti recenti",
+    "recentFiles": "File recenti",
+    "subtitle": "Benvenuto nel tuo archivio di conoscenza, inizia a gestire i tuoi documenti da qui",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "Carica file"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "Carica cartella"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "Crea nuova base di conoscenza"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "Crea nuovo documento"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "Stai per eliminare questa knowledge base. I file al suo interno non verranno eliminati, ma spostati in 'Tutti i file'. Una volta eliminata, la knowledge base non potrà essere recuperata, procedi con cautela.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "Nuova knowledge base",
    "title": "Knowledge Base"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "Tutti i documenti",
+    "allFiles": "Tutti i file"
+  },
  "networkError": "Impossibile ottenere la knowledge base, controlla la connessione di rete e riprova",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "L'istanza attuale è in modalità database client e non supporta la gestione dei file. Passa a <1>modalità di distribuzione del database server</1>, oppure utilizza direttamente <3>LobeChat Cloud</3>",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "Scarica file",
    "unsupportedFileAndContact": "Questo formato di file non è attualmente supportato per la visualizzazione online. Se hai bisogno di una visualizzazione, ti preghiamo di <1>contattarci</1>."
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "Cerca documenti",
  "searchFilePlaceholder": "Cerca file",
  "tab": {
-    "all": "Tutti i file",
+    "all": "Tutti",
    "audios": "Audio",
    "documents": "Documenti",
+    "home": "Home",
    "images": "Immagini",
+    "moreTypes": "Altri tipi",
+    "pages": "Documenti",
    "videos": "Video",
    "websites": "Siti web"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 Pro utilizza maggiori risorse computazionali per un'elaborazione più profonda, offrendo risposte sempre più accurate e pertinenti."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — Modello di punta ottimizzato per compiti di codifica e agent, supporta intensità di inferenza configurabile e contesto esteso."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: Variante di GPT-5.1 per ChatGPT, ideale per scenari di conversazione."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: Versione di GPT-5.1 ottimizzata per compiti di codifica agentica, utilizzabile nell'API Responses per flussi di lavoro complessi di codice/agent."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: Variante più compatta e conveniente di Codex, ottimizzata per compiti di codifica agentica."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio è un modello di chat universale per input e output audio, supporta l'uso di I/O audio nell'API Chat Completions."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "Serie di modelli Imagen di quarta generazione per la generazione di immagini da testo"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Serie di modelli di generazione di immagini da testo di quarta generazione Imagen"
+    "description": "Serie di modelli di generazione di immagini di quarta generazione Imagen"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Imagen, serie di modelli testo-in-immagine di quarta generazione, versione Ultra"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Serie di modelli di generazione di immagini da testo di quarta generazione Imagen versione Ultra"
+    "description": "Versione Ultra della serie di modelli di generazione di immagini di quarta generazione Imagen"
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small è la scelta ideale per compiti di generazione, debug e refactoring di codice, con latenza minima."
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "Modello dedicato ai servizi aziendali, con supporto per servizi concorrenti."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, un modello cinese di grandi dimensioni, adatto alla generazione di contenuti di alta qualità e a compiti di ragionamento complesso."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, un modello generico di medie dimensioni, ideale per la generazione di testi e scenari di domande e risposte con un buon equilibrio tra costi e prestazioni."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, un modello per il riconoscimento delle intenzioni e l'orchestrazione degli agenti, supporta contesti lunghi."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, un modello leggero per agenti, adatto a dialoghi multi-turno a basso costo e orchestrazione aziendale."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, un modello per agenti ad alto controllo di flusso, ideale per applicazioni su larga scala e multi-tasking."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, un modello per agenti ad alta concorrenza, progettato per dialoghi brevi e risposte rapide."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, un modello multimodale per la revisione e il rilevamento dei contenuti, supporta compiti di conformità e riconoscimento immagine-testo."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, un modello multimodale per la creazione di contenuti, supporta la comprensione e generazione integrata di testo e immagini."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, un modello multimodale focalizzato su scenari in lingua inglese."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, un modello cinese ad alte prestazioni, adatto a domande complesse e compiti di ragionamento su larga scala."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, un modello multimodale basato su Llama, progettato per compiti generici di comprensione immagine-testo."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, un modello OCR per immagini multiple, supporta il rilevamento e riconoscimento del testo su più immagini."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, un modello multimodale per domande e risposte, ottimizzato per il recupero e la risposta precisa in scenari immagine-testo complessi."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, un modello OCR per singola immagine, supporta il riconoscimento di caratteri ad alta precisione."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, un modello visivo-linguistico di grandi dimensioni, adatto a scenari complessi di comprensione immagine-testo."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, un modello visivo-linguistico leggero, ideale per domande e risposte quotidiane su contenuti visivi e analisi."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "Il modello QVQ è un modello di ricerca sperimentale sviluppato dal team Qwen, focalizzato sul miglioramento delle capacità di ragionamento visivo, in particolare nel campo del ragionamento matematico."
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "Modello da 72B di Tongyi Qwen 2.5, open source."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, un modello open source maturo per istruzioni, adatto a dialoghi e generazione in vari scenari."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "Versione open-source del modello di codice Qwen."
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "La serie di modelli Qwen-Omni supporta l'input di dati multimodali, inclusi video, audio, immagini e testo, e produce output audio e testo."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, un modello open source multimodale, adatto a implementazioni private e applicazioni versatili."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Miglioramento complessivo nella seguire istruzioni, matematica, risoluzione di problemi e codice, con capacità di riconoscimento universale migliorate, supporto per formati diversi per il posizionamento preciso degli elementi visivi, comprensione di file video lunghi (fino a 10 minuti) e localizzazione di eventi in tempo reale, capacità di comprendere sequenze temporali e velocità, supporto per il controllo di agenti OS o Mobile basato su capacità di analisi e localizzazione, forte capacità di estrazione di informazioni chiave e output in formato Json, questa versione è la 72B, la versione più potente della serie."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, un modello multimodale leggero, bilancia costi di implementazione e capacità di riconoscimento."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL è la versione più recente del modello visivo-linguistico della famiglia Qwen."
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 è la nuova generazione di modelli linguistici su larga scala di Alibaba, che supporta una varietà di esigenze applicative con prestazioni eccellenti."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, un modello entry-level, adatto a ragionamenti semplici e ambienti con risorse estremamente limitate."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, un modello ultra-leggero, facile da implementare su dispositivi edge e terminali."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, un modello di medie dimensioni, adatto a generazione di testi e domande e risposte in più lingue."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, un modello generico di grandi dimensioni, progettato per una varietà di compiti complessi."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, modello Instruct di punta, adatto a compiti di generazione e ragionamento avanzati."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, un modello di pensiero su scala ultra-grande, ideale per ragionamenti complessi."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, un modello generico di medie-grandi dimensioni, bilancia costi e prestazioni."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, un modello Instruct di medie-grandi dimensioni, adatto a generazione e domande di alta qualità."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, un modello di pensiero di medie-grandi dimensioni, bilancia precisione e costi."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, adatto a compiti generici che richiedono una maggiore capacità di comprensione."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, adatto ad applicazioni di piccole e medie dimensioni e scenari di inferenza locale."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, un modello leggero e flessibile, ideale per applicazioni ad alta concorrenza."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "Versione open source del modello di codifica Tongyi Qianwen. Il nuovo qwen3-coder-30b-a3b-instruct, basato su Qwen3, è un modello di generazione di codice con potenti capacità da Coding Agent, eccellente nell'uso di strumenti e interazione con ambienti, in grado di programmare autonomamente con elevate competenze generali."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, un modello di codice di livello flagship, supporta programmazione multilingue e comprensione di codice complesso."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "Modello di codice Tongyi Qianwen. L'ultima serie di modelli Qwen3-Coder si basa su Qwen3 per la generazione di codice, con potenti capacità di Coding Agent, eccellente nell'invocazione di strumenti e interazione con l'ambiente, in grado di programmare autonomamente, con capacità di codice eccezionali e abilità generali."
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "La serie Max di Tongyi Qianwen 3 rappresenta un significativo miglioramento rispetto alla serie 2.5 in termini di capacità generali. Le capacità di comprensione del testo in cinese e inglese, l'aderenza a istruzioni complesse, la gestione di compiti soggettivi aperti, le capacità multilingue e l'invocazione di strumenti sono tutte notevolmente potenziate; il modello presenta meno allucinazioni di conoscenza. L'ultima versione qwen3-max ha effettuato aggiornamenti specifici in programmazione intelligente e invocazione di strumenti rispetto alla versione preview. Il modello ufficiale rilasciato raggiunge livelli SOTA nel settore, adattandosi a scenari più complessi per agenti intelligenti."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Il modello più avanzato della serie Tongyi Qianwen, adatto a compiti complessi e multi-step. La versione di anteprima supporta già il ragionamento."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Modello open source di nuova generazione basato su Qwen3 in modalità non riflessiva, con una migliore comprensione del testo in cinese rispetto alla versione precedente (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507), capacità di ragionamento logico potenziate e prestazioni superiori nelle attività di generazione di testo."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, versione di punta per il ragionamento, progettata per compiti complessi."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "Il modello Qwen-Omni accetta input multimodali combinati come testo, immagini, audio e video, generando risposte in forma testuale o vocale. Offre voci sintetiche realistiche, supporta più lingue e dialetti, ed è adatto a scenari come creazione di contenuti, riconoscimento visivo e assistenti vocali."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, modello multimodale di punta, progettato per scenari di comprensione e creazione ad alta richiesta."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, versione di pensiero di punta, per compiti complessi di ragionamento e pianificazione multimodale."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, un grande modello multimodale, bilancia precisione e capacità di ragionamento."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, versione di pensiero per compiti multimodali complessi."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, un modello multimodale ottimizzato con istruzioni, adatto a domande e creazioni immagine-testo di alta qualità."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, versione di pensiero multimodale, potenzia il ragionamento complesso e l'analisi a catena lunga."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, un modello multimodale leggero, adatto a domande visive quotidiane e integrazione applicativa."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, un modello di catena di pensiero multimodale, adatto a ragionamenti dettagliati su informazioni visive."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash: versione leggera e ad alta velocità di ragionamento, ideale per scenari sensibili alla latenza o con richieste su larga scala."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "Visualizza lista parametri",
+    "delete": "Elimina chiamata allo strumento",
+    "orphanedToolCall": "Questo messaggio di chiamata allo strumento potrebbe essere diventato orfano a causa di un'anomalia, il che potrebbe compromettere il corretto funzionamento dell'agente. Si consiglia di rimuoverlo.",
    "pluginRender": "Visualizza interfaccia plugin"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "Modifica file",
+      "getCommandOutput": "Ottieni output del codice",
+      "globLocalFiles": "Cerca file corrispondenti",
+      "grepContent": "Cerca contenuto",
+      "killCommand": "Termina esecuzione del codice",
      "listLocalFiles": "Visualizza lista file",
      "moveLocalFiles": "Sposta file",
      "readLocalFile": "Leggi contenuto file",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "File",
    "folder": "Cartella",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "{{count}} elementi spostati:",
+      "itemsMoved_one": "{{count}} elemento spostato:",
+      "itemsMoved_other": "{{count}} elementi spostati:",
+      "itemsToMove": "{{count}} elementi da spostare:",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} elemento da spostare:",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} elementi da spostare:"
+    },
    "open": "Apri",
    "openFile": "Apri file",
    "openFolder": "Apri cartella",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "利用可能なアシスタント",
  "backToBottom": "現在に戻る",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "メッセージを展開",
    "longMessageDetail": "詳細を見る"
  },
  "clearCurrentMessages": "現在の会話をクリア",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "メンバーをメンション"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "メッセージを折りたたむ",
    "continueGeneration": "生成を続ける",
    "delAndRegenerate": "削除して再生成",
    "deleteDisabledByThreads": "サブトピックが存在するため、削除できません。",
+    "expand": "メッセージを展開",
    "regenerate": "再生成"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "毎回の呼び出しに手動承認が必要です"
      },
      "reject": "拒否",
+      "rejectAndContinue": "拒否して再実行",
+      "rejectOnly": "拒否",
      "rejectReasonPlaceholder": "拒否理由を入力すると、エージェントが理解し今後の行動を最適化するのに役立ちます",
      "rejectTitle": "今回のツール呼び出しを拒否",
      "rejectedWithReason": "今回のツール呼び出しは次の理由で拒否されました:{{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "SSO ログイン",
  "officialSite": "公式サイト",
  "ok": "OK",
+  "or": "または",
  "password": "パスワード",
  "pin": "ピン留め",
  "pinOff": "ピン留め解除",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "あなたの知識を管理する",
+  "addFolder": "フォルダーを作成",
+  "addKnowledge": "知識を追加",
+  "addPage": "ドキュメントを作成",
+  "desc": "仕事、学習、生活の知識を管理しましょう。",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "作成日時",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "ベクトル化"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "アイコンを追加",
+    "autoSaveMessage": "ドキュメントは自動的に保存されます。手動で保存する必要はありません。",
+    "chooseIcon": "アイコンを選択",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "このドキュメントを削除しようとしています。削除後は復元できませんので、ご注意ください。",
+      "title": "ドキュメントの削除"
+    },
+    "deleteError": "ドキュメントの削除に失敗しました",
+    "deleteSuccess": "ドキュメントを削除しました",
+    "editedAt": "最終編集：{{time}}",
+    "editedBy": "最終編集者：{{name}}",
+    "editorPlaceholder": "ドキュメントの内容を入力し、「/」でコマンドメニューを開く",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "新しいドキュメントを作成",
+      "title": "ドキュメントを選択して開始",
+      "uploadMarkdown": "Markdownファイルをアップロード"
+    },
+    "linkCopied": "リンクをコピーしました",
+    "menu": {
+      "copyLink": "リンクをコピー",
+      "exportDocument": "ドキュメントをエクスポート",
+      "importDocument": "ドキュメントをインポート",
+      "pin": "ドキュメントをピン留め"
+    },
+    "saving": "保存中...",
+    "titlePlaceholder": "無題",
+    "wordCount": "{{wordCount}} 文字"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "全文をコピー",
+    "documentCount": "全{{count}}件のドキュメント",
+    "duplicate": "複製を作成",
+    "empty": "ドキュメントがありません。上のボタンをクリックして最初のドキュメントを作成しましょう。",
+    "noResults": "一致するドキュメントが見つかりませんでした",
+    "selectNote": "ドキュメントを選択して編集を開始",
+    "untitled": "無題"
+  },
  "empty": "アップロードされたファイル/フォルダーはありません",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "新しいフォルダーを作成",
+      "newPage": "新しいドキュメント",
      "uploadFile": "ファイルをアップロード",
      "uploadFolder": "フォルダーをアップロード"
    },
+    "newDocumentButton": "新規ドキュメント",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "キャンセル",
+      "editTitle": "ドキュメントを編集",
+      "emptyContent": "ドキュメントの内容は空にできません",
+      "loadError": "ドキュメントの読み込みに失敗しました。再試行してください。",
+      "loading": "読み込み中...",
+      "save": "保存",
+      "saveError": "ドキュメントの保存に失敗しました。再試行してください。",
+      "saveSuccess": "ドキュメントを保存しました",
+      "title": "新規ドキュメント",
+      "updateSuccess": "ドキュメントを更新しました"
+    },
    "uploadButton": "アップロード"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "はじめに",
+    "greeting": "はじめに",
+    "quickActions": "クイック操作",
+    "recentDocuments": "最近のドキュメント",
+    "recentFiles": "最近のファイル",
+    "subtitle": "ナレッジベースへようこそ。ここからドキュメントの管理を始めましょう。",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "ファイルをアップロード"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "フォルダをアップロード"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "新しいナレッジベースを作成"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "新規ドキュメント"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "この知識ベースを削除しようとしています。ファイルは削除されず、すべてのファイルに移動されます。知識ベースを削除すると復元できませんので、慎重に操作してください。",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "新しい知識ベース",
    "title": "知識ベース"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "すべてのドキュメント",
+    "allFiles": "すべてのファイル"
+  },
  "networkError": "知識ベースの取得に失敗しました。ネットワーク接続を確認してから再試行してください",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "現在のデプロイメントインスタンスはクライアントデータベースモードであり、ファイル管理機能を使用できません。<1>サーバーデータベースデプロイメントモード</1>に切り替えるか、直接 <3>LobeChat Cloud</3> を使用してください。",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "ファイルをダウンロード",
    "unsupportedFileAndContact": "このファイル形式はオンラインプレビューをサポートしていません。プレビューのリクエストがある場合は、ぜひ<1>ご連絡ください</1>。"
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "ドキュメントを検索",
  "searchFilePlaceholder": "ファイルを検索",
  "tab": {
-    "all": "すべてのファイル",
+    "all": "すべて",
    "audios": "音声",
    "documents": "文書",
+    "home": "ホーム",
    "images": "画像",
+    "moreTypes": "その他の種類",
+    "pages": "ドキュメント",
    "videos": "動画",
    "websites": "ウェブサイト"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 pro は、より多くの計算資源を活用して深く思考し、常により優れた回答を提供します。"
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — コーディングおよびエージェントタスク向けに最適化されたフラッグシップモデルで、推論強度の調整やより長いコンテキストに対応。"
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat：ChatGPT 用に調整された GPT-5.1 のバリアントで、会話シナリオに最適。"
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex：エージェント型のコーディングタスクに特化した GPT-5.1 バージョンで、Responses API においてより複雑なコードやエージェントのワークフローに対応。"
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini：より小型でコスト効率の高い Codex バリアントで、エージェント型のコーディングタスクに最適化。"
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audioは音声の入出力に対応した汎用チャットモデルで、Chat Completions APIでの音声I/O利用をサポートしています。"
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "Imagen 第4世代のテキストから画像への生成モデルシリーズ"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 第4世代テキストから画像へのモデルシリーズ"
+    "description": "Imagen 第4世代のテキストから画像を生成するモデルシリーズ"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Imagen 第4世代 テキスト→画像生成モデルシリーズ（Ultra版）"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 第4世代テキストから画像へのモデルシリーズ ウルトラバージョン"
+    "description": "Imagen 第4世代テキスト画像生成モデルシリーズの Ultra バージョン"
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small はコード生成、デバッグ、リファクタリングタスクに最適で、最小遅延を実現します。"
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "企業向け専用サービスモデルで、同時接続サービスを含みます。"
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B、大規模パラメータの中国語モデルで、高品質なコンテンツ生成や複雑な推論タスクに適しています。"
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B、中規模の汎用モデルで、コストと効果のバランスが取れたテキスト生成やQAシナリオに適しています。"
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K、意図認識とエージェントのオーケストレーション向けモデルで、長文脈シナリオをサポートします。"
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K、軽量なエージェントモデルで、低コストのマルチターン対話や業務オーケストレーションに適しています。"
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K、高スループットのエージェントモデルで、大規模かつ多タスクなエージェントアプリケーションに適しています。"
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K、中短距離の対話や高速応答に対応した高並列エージェントモデルです。"
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL、マルチモーダルなコンテンツ審査・検出モデルで、画像とテキストの適合性チェックや認識タスクをサポートします。"
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition、マルチモーダル創作モデルで、画像とテキストの統合的な理解と生成を可能にします。"
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL、英語シナリオに特化したマルチモーダル認識モデルです。"
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B、高性能な中国語汎用モデルで、複雑なQAや大規模推論タスクに適しています。"
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B、Llamaベースのマルチモーダルモデルで、汎用的な画像と言語の理解タスクに対応します。"
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR、複数画像対応のOCRモデルで、複数の画像からの文字検出と認識をサポートします。"
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL、マルチモーダルQAモデルで、複雑な画像と言語のシナリオにおける高精度な検索と応答を実現します。"
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR、単一画像用のOCRモデルで、高精度な文字認識をサポートします。"
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B、大規模パラメータのビジュアル・ランゲージモデルで、複雑な画像と言語の理解に適しています。"
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B、軽量なビジュアル・ランゲージモデルで、日常的な画像と言語のQAや分析に適しています。"
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "QVQモデルはQwenチームによって開発された実験的研究モデルで、視覚推論能力の向上に特化しており、特に数学推論の分野で優れた性能を発揮。"
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "通義千問2.5の対外オープンソースの72B規模のモデルです。"
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct、成熟したオープンソースの指示モデルで、様々な対話や生成シナリオに対応します。"
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "通義千問コードモデルのオープンソース版です。"
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "Qwen-Omniシリーズモデルは、動画、音声、画像、テキストなどの多様なモダリティのデータを入力としてサポートし、音声とテキストを出力します。"
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct、マルチモーダルなオープンソースモデルで、オンプレミス導入や多様なシナリオに適しています。"
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "指示に従い、数学、問題解決、コード全体の向上、万物認識能力の向上を実現し、多様な形式で視覚要素を直接的に正確に特定し、長い動画ファイル（最大10分）を理解し、秒単位のイベント時刻を特定でき、時間の前後や速さを理解し、解析と特定能力に基づいてOSやモバイルのエージェントを操作し、重要な情報抽出能力とJson形式出力能力が強化されています。このバージョンは72Bバージョンで、本シリーズの中で最も強力なバージョンです。"
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct、軽量なマルチモーダルモデルで、導入コストと認識能力のバランスが取れています。"
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VLは、Qwenモデルファミリーにおける最新の視覚言語モデルです。"
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3は、Alibabaの次世代大規模言語モデルであり、優れた性能で多様なアプリケーションニーズをサポートします。"
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B、入門レベルのモデルで、簡単な推論やリソースが極めて限られた環境に適しています。"
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B、超軽量モデルで、エッジやエンドデバイスへの導入に適しています。"
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B、中規模モデルで、多言語のQAやテキスト生成に適しています。"
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B、汎用の大規模モデルで、様々な複雑なタスクに対応します。"
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507、汎用フラッグシップのInstructモデルで、多様な生成や推論タスクに適しています。"
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507、超大規模な思考モデルで、高難度の推論に対応します。"
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B、中〜大規模の汎用モデルで、コストと性能のバランスが取れています。"
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507、中〜大規模のInstructモデルで、高品質な生成やQAに適しています。"
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507、中〜大規模の思考モデルで、精度とコストのバランスを実現します。"
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B、より高度な理解能力が求められる汎用タスクに適しています。"
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B、中小規模のアプリケーションやローカル推論シナリオに適しています。"
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B、軽量モデルで、柔軟な導入が可能で高並列な業務に適しています。"
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "通義千問のコード生成モデルのオープンソース版。最新の qwen3-coder-30b-a3b-instruct は Qwen3 に基づくコード生成モデルで、強力な Coding Agent 機能を備え、ツールの呼び出しや環境との対話に長けており、自律的なプログラミングと卓越したコード生成能力、さらに汎用的な能力も兼ね備えています。"
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct、フラッグシップ級のコードモデルで、多言語プログラミングや複雑なコード理解に対応します。"
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "通義千問コードモデル。最新のQwen3-CoderシリーズモデルはQwen3をベースにしたコード生成モデルで、強力なコーディングエージェント能力を持ち、ツール呼び出しや環境とのインタラクションに長けています。自主的なプログラミングが可能で、コード能力に優れると同時に汎用能力も兼ね備えています。"
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "Tongyi Qianwen 3シリーズのMaxモデルは、2.5シリーズに比べて全体的な汎用能力が大幅に向上しており、中国語・英語のテキスト理解能力、複雑な指示遵守能力、主観的なオープンタスク能力、多言語能力、ツール呼び出し能力が著しく強化されています。モデルの知識幻覚も減少しています。最新のqwen3-maxモデルは、qwen3-max-previewバージョンに比べて、エージェントプログラミングとツール呼び出しの方向で特別なアップグレードが施されています。今回リリースされた正式版モデルは、ドメインのSOTAレベルに達しており、より複雑なエージェントニーズに対応可能です。"
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "通義千問シリーズで最も高性能なモデル。複雑かつ多段階のタスクに適しており、プレビュー版では思考機能もサポート。"
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Qwen3に基づく次世代の非思考モードのオープンソースモデルで、前バージョン（通義千問3-235B-A22B-Instruct-2507）と比べて中国語テキストの理解能力が向上し、論理推論能力が強化され、テキスト生成タスクのパフォーマンスがより優れています。"
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking、複雑なタスクに対応するフラッグシップ推論モデルです。"
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "Qwen-Omni モデルは、テキスト、画像、音声、動画など複数のモダリティを組み合わせた入力に対応し、テキストまたは音声での応答を生成可能。多様な人間らしい音声スタイルを提供し、多言語・方言での音声出力をサポート。文章生成、視覚認識、音声アシスタントなどのシーンに応用可能です。"
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct、フラッグシップのマルチモーダルモデルで、高度な理解と創作シナリオに対応します。"
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking、フラッグシップの思考版で、複雑なマルチモーダル推論や計画タスクに適しています。"
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct、マルチモーダルの大規模モデルで、精度と推論性能の両立を実現します。"
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking、複雑なマルチモーダルタスクに対応する深層思考バージョンです。"
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct、マルチモーダルの指示調整モデルで、高品質な画像と言語のQAや創作に適しています。"
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking、マルチモーダルの深層思考バージョンで、複雑な推論や長距離の因果分析を強化します。"
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct、軽量なマルチモーダルモデルで、日常的なビジュアルQAやアプリ統合に適しています。"
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking、マルチモーダルの思考チェーンモデルで、視覚情報に対する精緻な推論に適しています。"
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash：軽量かつ高速な推論バージョンで、低遅延が求められるシナリオや大量リクエストに最適です。"
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "パラメータリストを表示",
+    "delete": "ツール呼び出しを削除",
+    "orphanedToolCall": "このツール呼び出しメッセージは、異常な理由により孤立している可能性があり、エージェントの正常な実行に影響を与えることがあります。削除してください。",
    "pluginRender": "プラグイン画面を表示"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "ファイルを編集",
+      "getCommandOutput": "コード出力を取得",
+      "globLocalFiles": "ファイルを検索",
+      "grepContent": "内容を検索",
+      "killCommand": "コードの実行を停止",
      "listLocalFiles": "ファイル一覧を表示",
      "moveLocalFiles": "ファイルを移動",
      "readLocalFile": "ファイル内容を読み込み",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "ファイル",
    "folder": "フォルダー",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "{{count}} 件のアイテムを移動しました：",
+      "itemsMoved_one": "{{count}} 件のアイテムを移動しました：",
+      "itemsMoved_other": "{{count}} 件のアイテムを移動しました：",
+      "itemsToMove": "{{count}} 件のアイテムを移動予定：",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} 件のアイテムを移動予定：",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} 件のアイテムを移動予定："
+    },
    "open": "開く",
    "openFile": "ファイルを開く",
    "openFolder": "フォルダーを開く",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "사용 가능한 도우미",
  "backToBottom": "하단으로 이동",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "메시지 펼치기",
    "longMessageDetail": "자세히 보기"
  },
  "clearCurrentMessages": "현재 대화 지우기",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "멤버 언급"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "메시지 접기",
    "continueGeneration": "계속 생성하기",
    "delAndRegenerate": "삭제하고 다시 생성",
    "deleteDisabledByThreads": "하위 주제가 존재하여 삭제할 수 없습니다.",
+    "expand": "메시지 펼치기",
    "regenerate": "다시 생성"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "매번 호출 시 수동 승인 필요"
      },
      "reject": "거부",
+      "rejectAndContinue": "거부 후 다시 실행",
+      "rejectOnly": "거부",
      "rejectReasonPlaceholder": "거부 사유를 입력하면 에이전트가 이해하고 이후 행동을 최적화하는 데 도움이 됩니다",
      "rejectTitle": "이번 도구 호출 거부",
      "rejectedWithReason": "이번 도구 호출이 다음 사유로 거부됨: {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "SSO 로그인",
  "officialSite": "공식 웹사이트",
  "ok": "확인",
+  "or": "또는",
  "password": "비밀번호",
  "pin": "상단 고정",
  "pinOff": "고정 해제",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "지식을 관리하세요",
+  "addFolder": "폴더 만들기",
+  "addKnowledge": "지식 추가",
+  "addPage": "문서 생성",
+  "desc": "작업, 학습 및 생활 지식을 관리하세요.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "생성 시간",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "벡터화 상태"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "아이콘 추가",
+    "autoSaveMessage": "문서는 자동으로 저장되며, 수동 저장이 필요하지 않습니다",
+    "chooseIcon": "아이콘 선택",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "이 문서를 삭제하려고 합니다. 삭제 후에는 복구할 수 없으니 신중히 진행해 주세요.",
+      "title": "문서 삭제"
+    },
+    "deleteError": "문서 삭제에 실패했습니다",
+    "deleteSuccess": "문서가 성공적으로 삭제되었습니다",
+    "editedAt": "{{time}}에 마지막으로 편집됨",
+    "editedBy": "마지막 편집자: {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "문서 내용을 입력하세요. / 키를 눌러 명령 메뉴를 엽니다",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "새 문서 만들기",
+      "title": "문서를 선택하여 시작하세요",
+      "uploadMarkdown": "Markdown 파일 업로드"
+    },
+    "linkCopied": "링크가 복사되었습니다",
+    "menu": {
+      "copyLink": "링크 복사",
+      "exportDocument": "문서 내보내기",
+      "importDocument": "문서 가져오기",
+      "pin": "문서 상단 고정"
+    },
+    "saving": "저장 중...",
+    "titlePlaceholder": "제목 없음",
+    "wordCount": "{{wordCount}}자"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "전체 내용 복사",
+    "documentCount": "총 {{count}}개의 문서",
+    "duplicate": "복사본 만들기",
+    "empty": "아직 문서가 없습니다. 위 버튼을 클릭하여 첫 문서를 작성해 보세요",
+    "noResults": "일치하는 문서를 찾을 수 없습니다",
+    "selectNote": "편집할 문서를 선택하세요",
+    "untitled": "제목 없음"
+  },
  "empty": "업로드된 파일/폴더가 없습니다",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "새 폴더 만들기",
+      "newPage": "새 문서 만들기",
      "uploadFile": "파일 업로드",
      "uploadFolder": "폴더 업로드"
    },
+    "newDocumentButton": "새 문서",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "취소",
+      "editTitle": "문서 편집",
+      "emptyContent": "문서 내용은 비워둘 수 없습니다",
+      "loadError": "문서 불러오기에 실패했습니다. 다시 시도해 주세요",
+      "loading": "불러오는 중...",
+      "save": "저장",
+      "saveError": "문서 저장에 실패했습니다. 다시 시도해 주세요",
+      "saveSuccess": "문서가 성공적으로 저장되었습니다",
+      "title": "새 문서 만들기",
+      "updateSuccess": "문서가 성공적으로 업데이트되었습니다"
+    },
    "uploadButton": "업로드"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "시작하기",
+    "greeting": "시작하기",
+    "quickActions": "빠른 작업",
+    "recentDocuments": "최근 문서",
+    "recentFiles": "최근 파일",
+    "subtitle": "지식 관리 시스템에 오신 것을 환영합니다. 여기서 문서를 관리해 보세요",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "파일 업로드"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "폴더 업로드"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "새 지식베이스 만들기"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "새 문서 만들기"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "이 지식베이스를 삭제하려고 합니다. 포함된 파일은 삭제되지 않으며 전체 파일로 이동됩니다. 삭제된 지식베이스는 복구할 수 없으니 신중히 진행해 주세요.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "새 지식베이스",
    "title": "지식베이스"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "모든 문서",
+    "allFiles": "모든 파일"
+  },
  "networkError": "지식베이스를 불러오지 못했습니다. 네트워크 연결을 확인한 후 다시 시도해 주세요",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "현재 배포 인스턴스는 클라이언트 데이터베이스 모드로, 파일 관리 기능을 사용할 수 없습니다. <1>서버 데이터베이스 배포 모드</1>로 전환하거나 <3>LobeChat Cloud</3>를 이용해 주세요",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "파일 다운로드",
    "unsupportedFileAndContact": "이 파일 형식은 온라인 미리보기를 지원하지 않습니다. 미리보기 기능이 필요하시면 <1>의견을 보내주세요</1>"
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "문서 검색",
  "searchFilePlaceholder": "파일 검색",
  "tab": {
-    "all": "전체 파일",
+    "all": "전체",
    "audios": "오디오",
    "documents": "문서",
+    "home": "홈",
    "images": "이미지",
+    "moreTypes": "더 많은 유형",
+    "pages": "문서",
    "videos": "비디오",
    "websites": "웹사이트"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 pro는 더 많은 연산을 활용하여 더 깊이 있는 사고를 수행하고 지속적으로 더 나은 답변을 제공합니다."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — 코드 작성 및 에이전트 작업에 최적화된 플래그십 모델로, 구성 가능한 추론 강도와 더 긴 컨텍스트를 지원합니다."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: 채팅 환경에 적합하도록 설계된 ChatGPT용 GPT-5.1 변형 모델입니다."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: 에이전트 기반의 코드 작업에 최적화된 GPT-5.1 버전으로, Responses API에서 복잡한 코드 및 에이전트 워크플로우에 사용할 수 있습니다."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: 더 작고 비용 효율적인 Codex 변형으로, 에이전트 기반 코드 작업에 최적화되어 있습니다."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio는 오디오 입출력을 위한 범용 대화 모델로, Chat Completions API에서 오디오 I/O 사용을 지원합니다."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "Imagen 4세대 텍스트-이미지 모델 시리즈"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 4세대 텍스트-이미지 모델 시리즈"
+    "description": "Imagen 4세대 텍스트-투-이미지 생성 모델 시리즈"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Imagen 4세대 텍스트 기반 이미지 생성 모델 시리즈 Ultra 버전"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 4세대 텍스트-이미지 모델 시리즈 울트라 버전"
+    "description": "Imagen 4세대 텍스트-투-이미지 생성 모델 시리즈의 Ultra 버전"
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small은 코드 생성, 디버깅 및 리팩토링 작업에 이상적이며, 최소 지연 시간을 자랑합니다."
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "기업 전용 서비스 모델로, 동시 처리 서비스를 포함합니다."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, 대규모 파라미터의 중국어 모델로, 고품질 콘텐츠 생성 및 복잡한 추론 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, 중형 범용 모델로, 비용과 성능의 균형이 필요한 텍스트 생성 및 질의응답에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, 의도 인식 및 에이전트 오케스트레이션을 위한 모델로, 장문 컨텍스트를 지원합니다."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, 경량 에이전트 모델로, 저비용 다중 회화 및 비즈니스 오케스트레이션에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, 고속 제어 에이전트 모델로, 대규모 다중 작업 에이전트 애플리케이션에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, 중단기 회화 및 빠른 응답을 위한 고동시성 에이전트 모델입니다."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, 멀티모달 콘텐츠 검토 및 감지 모델로, 이미지-텍스트 적합성 및 인식 작업을 지원합니다."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, 멀티모달 창작 모델로, 이미지와 텍스트의 통합 이해 및 생성을 지원합니다."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, 영어 환경에 특화된 멀티모달 인식 모델입니다."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, 고성능 중국어 범용 모델로, 복잡한 질의응답 및 대규모 추론 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, Llama 기반 멀티모달 모델로, 범용 이미지-텍스트 이해 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, 다중 이미지 OCR 모델로, 여러 이미지의 텍스트 감지 및 인식을 지원합니다."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, 멀티모달 질의응답 모델로, 복잡한 이미지-텍스트 환경에서의 정밀 검색 및 응답을 지원합니다."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, 단일 이미지 OCR 모델로, 고정밀 문자 인식을 지원합니다."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, 대규모 파라미터의 비전-언어 모델로, 복잡한 이미지-텍스트 이해에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, 경량 비전-언어 모델로, 일상적인 이미지-텍스트 질의응답 및 분석에 적합합니다."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "QVQ 모델은 Qwen 팀이 개발한 실험적 연구 모델로, 시각적 추론 능력 향상에 중점을 두고 있으며, 특히 수학적 추론 분야에서 두드러진 성과를 보입니다."
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "통의 천문 2.5 외부 오픈 소스 72B 규모 모델입니다."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, 성숙한 오픈소스 지시형 모델로, 다양한 대화 및 생성 시나리오에 적합합니다."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "통의천문 코드 모델 오픈 소스 버전입니다."
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "Qwen-Omni 시리즈 모델은 비디오, 오디오, 이미지, 텍스트 등 다양한 모드의 데이터를 입력으로 지원하며, 오디오와 텍스트를 출력합니다."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, 멀티모달 오픈소스 모델로, 프라이빗 배포 및 다양한 응용에 적합합니다."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "지시 따르기, 수학, 문제 해결, 코드 전반적인 향상, 모든 사물 인식 능력 향상, 다양한 형식의 시각적 요소를 직접 정확하게 위치 지정할 수 있으며, 최대 10분 길이의 긴 비디오 파일을 이해하고 초 단위의 사건 시점을 위치 지정할 수 있습니다. 시간의 선후와 속도를 이해할 수 있으며, 분석 및 위치 지정 능력을 기반으로 OS 또는 모바일 에이전트를 조작할 수 있습니다. 주요 정보 추출 능력과 Json 형식 출력 능력이 뛰어나며, 이 버전은 72B 버전으로, 이 시리즈에서 가장 강력한 버전입니다."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, 경량 멀티모달 모델로, 배포 비용과 인식 성능의 균형을 이룹니다."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL은 Qwen 모델 패밀리의 최신 버전 시각 언어 모델입니다."
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3는 알리바바의 차세대 대규모 언어 모델로, 뛰어난 성능으로 다양한 응용 요구를 지원합니다."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, 입문용 모델로, 단순한 추론 및 자원이 매우 제한된 환경에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, 초경량 모델로, 엣지 및 단말 배포에 용이합니다."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, 중형 모델로, 다국어 질의응답 및 텍스트 생성에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, 범용 대형 모델로, 다양한 복잡한 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, 범용 플래그십 지시형 모델로, 다양한 생성 및 추론 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, 초대형 사고 모델로, 고난도 추론에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, 중대형 범용 모델로, 비용과 성능의 균형을 이룹니다."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, 중대형 지시형 모델로, 고품질 생성 및 질의응답에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, 중대형 사고 모델로, 정밀도와 비용의 균형을 고려합니다."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, 더 강력한 이해 능력이 필요한 범용 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, 중소형 애플리케이션 및 로컬 추론 환경에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, 경량 모델로, 유연한 배포가 가능하며 고동시성 업무에 적합합니다."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "통의천문 코드 모델 오픈소스 버전입니다. 최신 qwen3-coder-30b-a3b-instruct는 Qwen3 기반의 코드 생성 모델로, 강력한 Coding Agent 기능을 갖추고 있으며, 도구 호출 및 환경 상호작용에 능숙합니다. 자율적인 프로그래밍이 가능하며, 뛰어난 코드 처리 능력과 일반적인 언어 능력을 겸비하고 있습니다."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, 플래그십 코드 모델로, 다국어 프로그래밍 및 복잡한 코드 이해를 지원합니다."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "통의천문 코드 모델입니다. 최신 Qwen3-Coder 시리즈 모델은 Qwen3 기반의 코드 생성 모델로, 강력한 코딩 에이전트 능력을 보유하고 있으며 도구 호출과 환경 상호작용에 능숙하여 자율 프로그래밍이 가능하며, 뛰어난 코드 능력과 함께 범용 능력도 겸비하고 있습니다."
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "통의천문3 시리즈 Max 모델로, 2.5 시리즈에 비해 전반적인 범용 능력이 크게 향상되었습니다. 중영문 범용 텍스트 이해 능력, 복잡한 지시 준수 능력, 주관적 개방형 작업 능력, 다국어 능력, 도구 호출 능력이 모두 크게 강화되었으며, 모델의 지식 환각 현상이 줄어들었습니다. 최신 qwen3-max 모델은 qwen3-max-preview 버전에 비해 에이전트 프로그래밍 및 도구 호출 방향에서 특별 업그레이드를 거쳤습니다. 이번 정식 버전 모델은 분야별 SOTA 수준에 도달했으며, 더욱 복잡한 에이전트 요구에 적합한 환경에 맞춰졌습니다."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Tongyi Qianwen 시리즈 중 가장 뛰어난 성능을 가진 모델로, 복잡하고 다단계 작업에 적합합니다. 프리뷰 버전은 사고 기능을 지원합니다."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Qwen3 기반의 차세대 비사고 모드 오픈 소스 모델로, 이전 버전(통의천문3-235B-A22B-Instruct-2507)과 비교하여 중국어 텍스트 이해 능력이 향상되었고, 논리 추론 능력이 강화되었으며, 텍스트 생성 작업에서 더 우수한 성능을 보입니다."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, 복잡한 작업을 위한 플래그십 추론 모델 버전입니다."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "Qwen-Omni 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 모달의 조합 입력을 수용할 수 있으며, 텍스트 또는 음성 형태의 응답을 생성할 수 있습니다. 다양한 인간 음색을 제공하며, 다국어 및 방언 음성 출력도 지원합니다. 텍스트 창작, 시각 인식, 음성 비서 등 다양한 분야에 활용 가능합니다."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, 플래그십 멀티모달 모델로, 고수준의 이해 및 창작 시나리오에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, 플래그십 사고 버전으로, 복잡한 멀티모달 추론 및 계획 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, 멀티모달 대형 모델로, 정밀도와 추론 성능을 겸비합니다."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, 복잡한 멀티모달 작업을 위한 심층 사고 버전입니다."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, 멀티모달 지시형 미세조정 모델로, 고품질 이미지-텍스트 질의응답 및 창작에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, 멀티모달 심층 사고 버전으로, 복잡한 추론 및 장거리 연쇄 분석을 강화합니다."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, 경량 멀티모달 모델로, 일상적인 비전 질의응답 및 애플리케이션 통합에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, 멀티모달 사고 체인 모델로, 시각 정보에 대한 정밀한 추론에 적합합니다."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash는 경량 고속 추론 버전으로, 지연에 민감하거나 대량 요청이 필요한 상황에 적합합니다."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "인자 목록 보기",
+    "delete": "도구 호출 삭제",
+    "orphanedToolCall": "이 도구 호출 메시지는 예기치 않은 이유로 고립되었을 수 있으며, 이는 에이전트의 정상적인 실행에 영향을 줄 수 있습니다. 제거해 주세요.",
    "pluginRender": "플러그인 인터페이스 보기"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "파일 편집",
+      "getCommandOutput": "코드 출력 가져오기",
+      "globLocalFiles": "파일 검색",
+      "grepContent": "내용 검색",
+      "killCommand": "코드 실행 중지",
      "listLocalFiles": "파일 목록 보기",
      "moveLocalFiles": "파일 이동",
      "readLocalFile": "파일 내용 읽기",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "파일",
    "folder": "폴더",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "{{count}}개 항목이 이동되었습니다:",
+      "itemsMoved_one": "{{count}}개 항목이 이동되었습니다:",
+      "itemsMoved_other": "{{count}}개 항목이 이동되었습니다:",
+      "itemsToMove": "{{count}}개 항목을 이동할 예정입니다:",
+      "itemsToMove_one": "{{count}}개 항목을 이동할 예정입니다:",
+      "itemsToMove_other": "{{count}}개 항목을 이동할 예정입니다:"
+    },
    "open": "열기",
    "openFile": "파일 열기",
    "openFolder": "폴더 열기",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "Beschikbare assistenten",
  "backToBottom": "Terug naar onderen",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "Bericht uitvouwen",
    "longMessageDetail": "Bekijk details"
  },
  "clearCurrentMessages": "Huidige berichten wissen",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "Leden vermelden"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "Bericht samenvouwen",
    "continueGeneration": "Doorgaan met genereren",
    "delAndRegenerate": "Verwijderen en opnieuw genereren",
    "deleteDisabledByThreads": "Er zijn subonderwerpen, verwijderen is niet mogelijk.",
+    "expand": "Bericht uitvouwen",
    "regenerate": "Opnieuw genereren"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "Handmatige goedkeuring vereist bij elke oproep"
      },
      "reject": "Weigeren",
+      "rejectAndContinue": "Weigeren en opnieuw proberen",
+      "rejectOnly": "Weigeren",
      "rejectReasonPlaceholder": "Het opgeven van een reden helpt de agent om toekomstige acties te verbeteren",
      "rejectTitle": "Huidige tooloproep weigeren",
      "rejectedWithReason": "Deze tooloproep is geweigerd met reden: {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "SSO inloggen",
  "officialSite": "Officiële website",
  "ok": "Oké",
+  "or": "of",
  "password": "Wachtwoord",
  "pin": "Vastzetten",
  "pinOff": "Vastzetten uitschakelen",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "Beheer je kennis",
+  "addFolder": "Map aanmaken",
+  "addKnowledge": "Kennis toevoegen",
+  "addPage": "Document aanmaken",
+  "desc": "Beheer je kennis over werk, studie en leven.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "Aanmaakdatum",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "Vectorisatie"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "Pictogram toevoegen",
+    "autoSaveMessage": "Documenten worden automatisch opgeslagen, handmatig opslaan is niet nodig",
+    "chooseIcon": "Pictogram kiezen",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "Je staat op het punt dit document te verwijderen. Dit kan niet ongedaan worden gemaakt. Wees voorzichtig.",
+      "title": "Document verwijderen"
+    },
+    "deleteError": "Verwijderen van document mislukt",
+    "deleteSuccess": "Document succesvol verwijderd",
+    "editedAt": "Laatst bewerkt op {{time}}",
+    "editedBy": "Laatst bewerkt door {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "Voer documentinhoud in, druk op / om het opdrachtmenu te openen",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "Nieuw document aanmaken",
+      "title": "Selecteer een document om te beginnen",
+      "uploadMarkdown": "Markdown-bestand uploaden"
+    },
+    "linkCopied": "Link gekopieerd",
+    "menu": {
+      "copyLink": "Link kopiëren",
+      "exportDocument": "Document exporteren",
+      "importDocument": "Document importeren",
+      "pin": "Document vastzetten"
+    },
+    "saving": "Bezig met opslaan...",
+    "titlePlaceholder": "Zonder titel",
+    "wordCount": "{{wordCount}} woorden"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "Volledige inhoud kopiëren",
+    "documentCount": "Totaal {{count}} documenten",
+    "duplicate": "Kopie maken",
+    "empty": "Nog geen documenten. Klik op de knop hierboven om je eerste document aan te maken",
+    "noResults": "Geen overeenkomende documenten gevonden",
+    "selectNote": "Selecteer een document om te beginnen met bewerken",
+    "untitled": "Zonder titel"
+  },
  "empty": "Geen bestanden/mappen geüpload",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "Nieuwe map",
+      "newPage": "Nieuw document",
      "uploadFile": "Bestand uploaden",
      "uploadFolder": "Map uploaden"
    },
+    "newDocumentButton": "Nieuw document",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "Annuleren",
+      "editTitle": "Document bewerken",
+      "emptyContent": "Documentinhoud mag niet leeg zijn",
+      "loadError": "Laden van document mislukt, probeer het opnieuw",
+      "loading": "Bezig met laden...",
+      "save": "Opslaan",
+      "saveError": "Opslaan van document mislukt, probeer het opnieuw",
+      "saveSuccess": "Document succesvol opgeslagen",
+      "title": "Nieuw document",
+      "updateSuccess": "Document succesvol bijgewerkt"
+    },
    "uploadButton": "Uploaden"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "Aan de slag",
+    "greeting": "Aan de slag",
+    "quickActions": "Snelle acties",
+    "recentDocuments": "Recente documenten",
+    "recentFiles": "Recente bestanden",
+    "subtitle": "Welkom bij je kennisbank. Begin hier met het beheren van je documenten",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "Bestanden uploaden"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "Map uploaden"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "Nieuwe kennisbank"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "Nieuw document"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "Je staat op het punt deze kennisbank te verwijderen. De bestanden hierin worden niet verwijderd, maar verplaatst naar 'Alle bestanden'. Een verwijderde kennisbank kan niet worden hersteld, wees voorzichtig.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "Nieuwe kennisbank",
    "title": "Kennisbank"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "Alle documenten",
+    "allFiles": "Alle bestanden"
+  },
  "networkError": "Kon de kennisbank niet ophalen, controleer uw netwerkverbinding en probeer het opnieuw",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "De huidige implementatie is in client-database modus, waardoor de bestandsbeheerfunctie niet beschikbaar is. Schakel over naar <1>server-database implementatiemodus</1>, of gebruik direct <3>LobeChat Cloud</3>",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "Bestand downloaden",
    "unsupportedFileAndContact": "Dit bestandsformaat wordt momenteel niet ondersteund voor online preview. Als u een preview wilt, neem dan gerust <1>contact met ons op</1>."
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "Documenten zoeken",
  "searchFilePlaceholder": "Zoek bestand",
  "tab": {
-    "all": "Alle bestanden",
+    "all": "Alles",
    "audios": "Audio's",
    "documents": "Documenten",
+    "home": "Startpagina",
    "images": "Afbeeldingen",
+    "moreTypes": "Meer typen",
+    "pages": "Documenten",
    "videos": "Video's",
    "websites": "Websites"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 pro gebruikt meer rekenkracht om dieper na te denken en levert consequent betere antwoorden."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — Een vlaggenschipmodel geoptimaliseerd voor codering en agent-taken, met configureerbare redeneerkracht en langere contextondersteuning."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: Een variant van GPT-5.1 voor ChatGPT, geoptimaliseerd voor conversaties."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: Een versie van GPT-5.1 geoptimaliseerd voor agentgerichte coderingstaken, inzetbaar via de Responses API voor complexere code- en agentworkflows."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: Een compactere en kostenefficiëntere variant van Codex, geoptimaliseerd voor agentgerichte coderingstaken."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio is een universeel chatmodel gericht op audio-invoer en -uitvoer, ondersteund in de Chat Completions API met audio I/O."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "Imagen 4e generatie tekst-naar-beeldmodelserie"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 4e generatie tekst-naar-beeld modelserie"
+    "description": "Imagen vierde generatie tekst-naar-beeld modelserie"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Imagen 4e generatie tekst-naar-beeldmodelserie, Ultra-versie"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 4e generatie tekst-naar-beeld modelserie Ultra versie"
+    "description": "Ultra-versie van de vierde generatie Imagen tekst-naar-beeld modelserie"
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small is ideaal voor codegeneratie, debugging en refactoring taken met minimale latentie."
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "Model voor exclusieve bedrijfsdiensten, inclusief gelijktijdige service."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, een grootschalig Chinees model, geschikt voor hoogwaardige contentgeneratie en complexe redeneertaken."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, een middelgroot algemeen model, geschikt voor tekstgeneratie en vraag-en-antwoordtoepassingen met een goede balans tussen kosten en prestaties."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, een model gericht op intentieherkenning en agent-orkestratie, ondersteunt scenario's met lange context."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, een lichtgewicht agentmodel, geschikt voor kostenefficiënte meerstapsdialogen en bedrijfsprocessen."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, een high-throughput agentmodel, ideaal voor grootschalige en multitask agenttoepassingen."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, een agentmodel met hoge gelijktijdigheid, ontworpen voor korte tot middellange dialogen en snelle reacties."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, een multimodaal model voor contentcontrole en detectie, ondersteunt naleving en herkenning van beeld- en tekstinhoud."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, een multimodaal creatiemodel, ondersteunt gecombineerde interpretatie en generatie van beeld en tekst."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, een multimodaal herkenningsmodel gericht op Engelstalige scenario's."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, een krachtig Chinees algemeen model, geschikt voor complexe vraag-en-antwoordtoepassingen en grootschalige redeneertaken."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, een multimodaal model gebaseerd op Llama, ontworpen voor algemene beeld- en tekstbegripstaken."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, een OCR-model voor meerdere afbeeldingen, ondersteunt tekstdetectie en -herkenning op meerdere beelden."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, een multimodaal vraag-en-antwoordmodel, ondersteunt nauwkeurige zoekopdrachten en antwoorden in complexe beeld- en tekstscenario's."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, een OCR-model voor één afbeelding, ondersteunt zeer nauwkeurige tekenherkenning."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, een grootschalig visueel-taalmodel, geschikt voor complexe beeld- en tekstbegripscenario's."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, een lichtgewicht visueel-taalmodel, geschikt voor dagelijkse beeld- en tekstvraagstukken en analyses."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "Het QVQ-model is een experimenteel onderzoeksmodel ontwikkeld door het Qwen-team, gericht op het verbeteren van visuele redeneervaardigheden, vooral in het domein van wiskundige redenering."
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "Het 72B model van Tongyi Qianwen 2.5 is open source beschikbaar."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, een volwassen open-source instructiemodel, geschikt voor dialogen en generatietaken in diverse scenario's."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "Qwen-code model open source versie."
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "Het Qwen-Omni serie model ondersteunt het invoeren van verschillende modaliteiten van gegevens, waaronder video, audio, afbeeldingen en tekst, en kan audio en tekst als output genereren."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, een multimodaal open-source model, geschikt voor private implementatie en veelzijdige toepassingen."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Verbeterde instructievolging, wiskunde, probleemoplossing en code, met verbeterde herkenningscapaciteiten voor verschillende formaten, directe en nauwkeurige lokalisatie van visuele elementen, ondersteuning voor lange videobestanden (maximaal 10 minuten) en seconde-niveau gebeurtenislocatie, kan tijdsvolgorde en snelheid begrijpen, en ondersteunt het bedienen van OS of mobiele agenten op basis van analyse- en lokalisatiecapaciteiten, sterke capaciteiten voor het extraheren van belangrijke informatie en JSON-formaat uitvoer, deze versie is de 72B versie, de krachtigste versie in deze serie."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, een lichtgewicht multimodaal model, combineert lage implementatiekosten met sterke herkenningscapaciteiten."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL is de nieuwste versie van het visueel-taalmodel in de Qwen-modelserie."
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 is het nieuwe generatie grootschalige taalmodel van Alibaba, dat uitstekende prestaties levert ter ondersteuning van diverse applicatiebehoeften."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, een instapmodel, geschikt voor eenvoudige redeneertaken en omgevingen met zeer beperkte middelen."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, een ultralicht model, eenvoudig te implementeren op edge- en eindapparaten."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, een middelgroot model, geschikt voor meertalige vraag-en-antwoordtoepassingen en tekstgeneratie."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, een algemeen grootschalig model, ontworpen voor diverse complexe taken."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, een toonaangevend algemeen instructiemodel, geschikt voor uiteenlopende generatie- en redeneertaken."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, een grootschalig denkmodel, geoptimaliseerd voor geavanceerde redeneertaken."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, een middelgroot tot groot algemeen model, biedt een goede balans tussen kosten en prestaties."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, een instructiemodel van middelgroot formaat, geschikt voor hoogwaardige generatie en vraag-en-antwoordtoepassingen."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, een denkmodel van middelgroot formaat, combineert nauwkeurigheid met kostenefficiëntie."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, geschikt voor algemene taken die een sterkere begripsvaardigheid vereisen."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, geschikt voor middelgrote tot kleine toepassingen en lokale redeneerscenario's."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, een lichtgewicht model met flexibele implementatie, geschikt voor toepassingen met hoge gelijktijdigheid."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "Open-source versie van het Tongyi Qianwen codeermodel. De nieuwste qwen3-coder-30b-a3b-instruct is gebaseerd op Qwen3 en blinkt uit in codegeneratie, met krachtige mogelijkheden als Coding Agent. Het is bedreven in toolgebruik en omgevingsinteractie, en combineert uitstekende programmeervaardigheden met algemene capaciteiten."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, een vlaggenschipmodel voor codering, ondersteunt meertalige programmering en complexe codebegrip."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "Tongyi Qianwen codeermodel. De nieuwste Qwen3-Coder-serie is gebaseerd op Qwen3 en is een codegeneratiemodel met krachtige Coding Agent-capaciteiten, bedreven in het aanroepen van tools en interactie met omgevingen, in staat tot autonoom programmeren, met uitstekende codeervaardigheden en tevens algemene capaciteiten."
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "De Tongyi Qianwen 3-serie Max modellen bieden een aanzienlijke verbetering ten opzichte van de 2.5-serie in algemene capaciteiten, waaronder meertalige tekstbegrip in het Chinees en Engels, complexe instructienaleving, open subjectieve taken, meertalige ondersteuning en tool-integratie; het model vertoont minder kennishallucinaties. De nieuwste qwen3-max modellen zijn, vergeleken met de qwen3-max-preview versie, speciaal geüpgraded op het gebied van agent programmering en tool-integratie. De officiële release van dit model bereikt SOTA-niveau in het domein en is geschikt voor complexere agentbehoeften."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Het krachtigste model uit de Tongyi Qianwen-serie, geschikt voor complexe en meerstaps taken. Voorbeeldversie ondersteunt al redeneren."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Een nieuwe generatie open-source model zonder denkmodus gebaseerd op Qwen3, met verbeterde Chinese tekstbegrip, versterkte logische redeneervaardigheden en betere prestaties bij tekstgeneratietaken vergeleken met de vorige versie (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, een vlaggenschipversie voor redeneertaken, ontworpen voor complexe toepassingen."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "Het Qwen-Omni model accepteert gecombineerde invoer van tekst, afbeeldingen, audio en video, en genereert antwoorden in tekst- of spraakvorm. Het biedt diverse natuurlijke stemklanken, ondersteunt meertalige en dialectische spraakuitvoer, en is toepasbaar in tekstcreatie, visuele herkenning, spraakassistenten en meer."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, een vlaggenschip multimodaal model, ontworpen voor veeleisende begrip- en creatiescenario's."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, een vlaggenschip denkversie, geschikt voor complexe multimodale redeneer- en planningsopdrachten."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, een grootschalig multimodaal model, combineert nauwkeurigheid met redeneerprestaties."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, een diepgaand denkmodel voor complexe multimodale taken."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, een multimodaal instructiemodel, geschikt voor hoogwaardige beeld- en tekstvraagstukken en creatieve toepassingen."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, een diepgaand multimodaal denkmodel, versterkt complexe redeneer- en ketenanalysetaken."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, een lichtgewicht multimodaal model, geschikt voor dagelijkse visuele vraagstukken en applicatie-integratie."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, een multimodaal denkmodel, geschikt voor gedetailleerde redenatie over visuele informatie."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash: een lichtgewicht, snelle redeneerversie, ideaal voor latency-gevoelige of grootschalige aanvraagscenario’s."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "Bekijk parameterlijst",
+    "delete": "Hulpoproep verwijderen",
+    "orphanedToolCall": "Dit hulpoproepbericht is mogelijk geïsoleerd geraakt door een onverwachte fout, wat de normale werking van de agent kan beïnvloeden. Verwijder het alstublieft.",
    "pluginRender": "Bekijk plugin-interface"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "Bestand bewerken",
+      "getCommandOutput": "Code-uitvoer ophalen",
+      "globLocalFiles": "Bestanden zoeken",
+      "grepContent": "Inhoud doorzoeken",
+      "killCommand": "Code-uitvoering beëindigen",
      "listLocalFiles": "Bestandslijst bekijken",
      "moveLocalFiles": "Bestanden verplaatsen",
      "readLocalFile": "Bestandsinhoud lezen",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "Bestand",
    "folder": "Map",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "{{count}} items verplaatst:",
+      "itemsMoved_one": "{{count}} item verplaatst:",
+      "itemsMoved_other": "{{count}} items verplaatst:",
+      "itemsToMove": "{{count}} items te verplaatsen:",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} item te verplaatsen:",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} items te verplaatsen:"
+    },
    "open": "Openen",
    "openFile": "Bestand openen",
    "openFolder": "Map openen",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "Dostępni asystenci",
  "backToBottom": "Przewiń na dół",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "Rozwiń wiadomość",
    "longMessageDetail": "Zobacz szczegóły"
  },
  "clearCurrentMessages": "Wyczyść bieżącą rozmowę",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "Wzmianka o członkach"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "Zwiń wiadomość",
    "continueGeneration": "Kontynuuj generowanie",
    "delAndRegenerate": "Usuń i wygeneruj ponownie",
    "deleteDisabledByThreads": "Istnieją podwątki, nie można usunąć",
+    "expand": "Rozwiń wiadomość",
    "regenerate": "Wygeneruj ponownie"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "Każde wywołanie wymaga ręcznego zatwierdzenia"
      },
      "reject": "Odrzuć",
+      "rejectAndContinue": "Odrzuć i spróbuj ponownie",
+      "rejectOnly": "Odrzuć",
      "rejectReasonPlaceholder": "Wprowadzenie powodu odrzucenia pomoże Agentowi zrozumieć i zoptymalizować przyszłe działania",
      "rejectTitle": "Odrzuć to wywołanie narzędzia",
      "rejectedWithReason": "To wywołanie narzędzia zostało odrzucone: {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "Logowanie SSO",
  "officialSite": "Oficjalna strona internetowa",
  "ok": "OK",
+  "or": "lub",
  "password": "Hasło",
  "pin": "Przypnij",
  "pinOff": "Odepnij",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "Zarządzaj swoją wiedzą",
+  "addFolder": "Utwórz folder",
+  "addKnowledge": "Dodaj wiedzę",
+  "addPage": "Utwórz dokument",
+  "desc": "Zarządzaj swoją wiedzą z pracy, nauki i życia.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "Data utworzenia",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "Indeksowanie"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "Dodaj ikonę",
+    "autoSaveMessage": "Dokument jest zapisywany automatycznie, nie ma potrzeby zapisywania ręcznego",
+    "chooseIcon": "Wybierz ikonę",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "Zamierzasz usunąć ten dokument. Po usunięciu nie będzie można go odzyskać. Proszę postępować ostrożnie.",
+      "title": "Usuń dokument"
+    },
+    "deleteError": "Nie udało się usunąć dokumentu",
+    "deleteSuccess": "Dokument został pomyślnie usunięty",
+    "editedAt": "Ostatnia edycja: {{time}}",
+    "editedBy": "Ostatnio edytował: {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "Wpisz treść dokumentu, naciśnij / aby otworzyć menu poleceń",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "Utwórz nowy dokument",
+      "title": "Wybierz dokument, aby rozpocząć",
+      "uploadMarkdown": "Prześlij plik Markdown"
+    },
+    "linkCopied": "Link został skopiowany",
+    "menu": {
+      "copyLink": "Kopiuj link",
+      "exportDocument": "Eksportuj dokument",
+      "importDocument": "Importuj dokument",
+      "pin": "Przypnij dokument"
+    },
+    "saving": "Zapisywanie...",
+    "titlePlaceholder": "Bez tytułu",
+    "wordCount": "{{wordCount}} słów"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "Kopiuj całą treść",
+    "documentCount": "Łącznie {{count}} dokumentów",
+    "duplicate": "Utwórz kopię",
+    "empty": "Brak dokumentów. Kliknij przycisk powyżej, aby utworzyć pierwszy dokument",
+    "noResults": "Nie znaleziono pasujących dokumentów",
+    "selectNote": "Wybierz dokument, aby rozpocząć edycję",
+    "untitled": "Bez tytułu"
+  },
  "empty": "Brak przesłanych plików/folderów",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "Nowy folder",
+      "newPage": "Nowy dokument",
      "uploadFile": "Prześlij plik",
      "uploadFolder": "Prześlij folder"
    },
+    "newDocumentButton": "Nowy dokument",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "Anuluj",
+      "editTitle": "Edytuj dokument",
+      "emptyContent": "Treść dokumentu nie może być pusta",
+      "loadError": "Nie udało się załadować dokumentu, spróbuj ponownie",
+      "loading": "Ładowanie...",
+      "save": "Zapisz",
+      "saveError": "Nie udało się zapisać dokumentu, spróbuj ponownie",
+      "saveSuccess": "Dokument został zapisany pomyślnie",
+      "title": "Nowy dokument",
+      "updateSuccess": "Dokument został zaktualizowany pomyślnie"
+    },
    "uploadButton": "Prześlij"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "Rozpocznij",
+    "greeting": "Zaczynamy",
+    "quickActions": "Szybkie akcje",
+    "recentDocuments": "Ostatnie dokumenty",
+    "recentFiles": "Ostatnie pliki",
+    "subtitle": "Witamy w bazie wiedzy. Zacznij zarządzać swoimi dokumentami już teraz",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "Prześlij pliki"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "Prześlij folder"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "Nowa baza wiedzy"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "Nowy dokument"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "Zaraz usuniesz tę bazę wiedzy, pliki w niej zawarte nie zostaną usunięte, a zostaną przeniesione do folderu wszystkich plików. Po usunięciu bazy wiedzy nie będzie można jej przywrócić, proszę działać ostrożnie.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "Nowa baza wiedzy",
    "title": "Baza wiedzy"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "Wszystkie dokumenty",
+    "allFiles": "Wszystkie pliki"
+  },
  "networkError": "Nie udało się uzyskać dostępu do bazy wiedzy, proszę sprawdzić połączenie sieciowe i spróbować ponownie",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "Obecna instancja wdrożeniowa jest w trybie bazy danych klienta, co uniemożliwia korzystanie z funkcji zarządzania plikami. Proszę przełączyć się na <1>tryb wdrożenia bazy danych serwera</1> lub bezpośrednio korzystać z <3>LobeChat Cloud</3>",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "Pobierz plik",
    "unsupportedFileAndContact": "Ten format pliku nie jest obecnie obsługiwany w podglądzie online. Jeśli chcesz uzyskać podgląd, zachęcamy do <1>skontaktowania się z nami</1>."
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "Szukaj dokumentu",
  "searchFilePlaceholder": "Szukaj pliku",
  "tab": {
-    "all": "Wszystkie pliki",
+    "all": "Wszystko",
    "audios": "Audio",
    "documents": "Dokumenty",
+    "home": "Strona główna",
    "images": "Obrazy",
+    "moreTypes": "Więcej typów",
+    "pages": "Dokumenty",
    "videos": "Wideo",
    "websites": "Strony internetowe"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 pro wykorzystuje większą moc obliczeniową do głębszego rozumowania i konsekwentnie dostarcza lepsze odpowiedzi."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — flagowy model zoptymalizowany pod kątem zadań związanych z kodowaniem i agentami, oferujący konfigurowalną intensywność wnioskowania oraz dłuższy kontekst."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: wariant GPT-5.1 przeznaczony do ChatGPT, idealny do zastosowań konwersacyjnych."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: wersja GPT-5.1 zoptymalizowana pod kątem zadań kodowania z udziałem agentów, dostępna w API odpowiedzi do bardziej złożonych przepływów pracy z kodem i agentami."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: mniejszy i tańszy wariant Codex, zoptymalizowany do zadań kodowania z udziałem agentów."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio to uniwersalny model konwersacyjny obsługujący wejście i wyjście audio, dostępny w API Chat Completions z obsługą audio I/O."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "Seria modeli Imagen czwartej generacji do tworzenia obrazów na podstawie tekstu"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Seria modeli tekst-na-obraz Imagen czwartej generacji"
+    "description": "Czwarta generacja modeli Imagen do generowania obrazów z tekstu."
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Imagen — seria modeli przekształcających tekst w obraz czwartej generacji, wersja Ultra"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Seria modeli tekst-na-obraz Imagen czwartej generacji, wersja Ultra"
+    "description": "Wersja Ultra czwartej generacji modeli Imagen do generowania obrazów z tekstu."
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small to idealny wybór do generowania, debugowania i refaktoryzacji kodu, oferujący minimalne opóźnienia."
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "Model przeznaczony do usług dedykowanych dla przedsiębiorstw, obsługujący usługi równoległe."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, duży chiński model językowy, odpowiedni do generowania treści wysokiej jakości i złożonych zadań wnioskowania."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, średniej wielkości uniwersalny model, idealny do generowania tekstu i scenariuszy pytań i odpowiedzi z równowagą między kosztem a wydajnością."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, model do rozpoznawania intencji i orkiestracji agentów, obsługujący scenariusze z długim kontekstem."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, lekki model agenta, odpowiedni do niskokosztowych, wieloetapowych dialogów i orkiestracji procesów biznesowych."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, model agenta o wysokiej przepustowości, idealny do dużych, wielozadaniowych aplikacji agentowych."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, model agenta o wysokiej równoległości, przeznaczony do krótkich dialogów i szybkich odpowiedzi."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, multimodalny model do moderacji i wykrywania treści, wspierający zgodność i rozpoznawanie obrazów i tekstu."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, multimodalny model twórczy, obsługujący zintegrowane rozumienie i generowanie obrazów i tekstu."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, multimodalny model rozpoznawania skoncentrowany na scenariuszach w języku angielskim."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, wydajny chiński model ogólnego przeznaczenia, odpowiedni do złożonych pytań i dużych zadań wnioskowania."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, multimodalny model oparty na Llama, przeznaczony do ogólnych zadań rozumienia obrazów i tekstu."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, model OCR dla wielu obrazów, obsługujący wykrywanie i rozpoznawanie tekstu na wielu zdjęciach."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, multimodalny model pytań i odpowiedzi, wspierający precyzyjne wyszukiwanie i odpowiedzi w złożonych scenariuszach obrazowo-tekstowych."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, model OCR dla pojedynczego obrazu, zapewniający wysoką precyzję rozpoznawania znaków."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, duży model językowo-wizualny, odpowiedni do złożonych zadań rozumienia obrazów i tekstu."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, lekki model językowo-wizualny, idealny do codziennych pytań i analiz obrazowo-tekstowych."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "Model QVQ jest eksperymentalnym modelem badawczym opracowanym przez zespół Qwen, skoncentrowanym na zwiększeniu zdolności w zakresie rozumowania wizualnego, szczególnie w dziedzinie rozumowania matematycznego."
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "Model Qwen 2.5 o skali 72B, udostępniony na zasadzie open source."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, dojrzały model open-source do instrukcji, odpowiedni do dialogów i generowania w różnych scenariuszach."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "Otwarta wersja modelu kodowania Qwen."
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "Model serii Qwen-Omni obsługuje wprowadzanie danych w różnych modalnościach, w tym wideo, audio, obrazy i tekst, oraz generuje audio i tekst."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, multimodalny model open-source, odpowiedni do wdrożeń prywatnych i zastosowań w wielu scenariuszach."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Zwiększona zdolność do podążania za instrukcjami, matematyki, rozwiązywania problemów i kodowania, poprawiona zdolność do rozpoznawania obiektów, wsparcie dla różnych formatów do precyzyjnego lokalizowania elementów wizualnych, zdolność do rozumienia długich plików wideo (do 10 minut) oraz lokalizowania momentów zdarzeń w czasie rzeczywistym, zdolność do rozumienia kolejności czasowej i szybkości, wsparcie dla operacji na systemach OS lub Mobile, silna zdolność do ekstrakcji kluczowych informacji i generowania wyjścia w formacie JSON. Ta wersja to wersja 72B, najsilniejsza w tej serii."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, lekki multimodalny model, łączący niskie koszty wdrożenia z dobrą zdolnością rozpoznawania."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL to najnowsza wersja modelu wizualno-lingwistycznego rodziny Qwen."
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 to nowa generacja dużego modelu językowego od Alibaba, który wspiera różnorodne potrzeby aplikacyjne dzięki doskonałej wydajności."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, model podstawowy, odpowiedni do prostych zadań wnioskowania i środowisk o bardzo ograniczonych zasobach."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, ultralekki model, łatwy do wdrożenia na urządzeniach brzegowych i końcowych."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, model średniej wielkości, odpowiedni do wielojęzycznych pytań i generowania tekstu."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, uniwersalny duży model, przeznaczony do różnorodnych złożonych zadań."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, flagowy model instrukcji ogólnego przeznaczenia, odpowiedni do generowania i wnioskowania."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, model do głębokiego wnioskowania na dużą skalę, przeznaczony do trudnych zadań logicznych."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, średnio-duży model ogólnego przeznaczenia, zapewniający równowagę między kosztem a wydajnością."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, średnio-duży model instrukcji, odpowiedni do generowania wysokiej jakości treści i pytań."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, średnio-duży model do wnioskowania, łączący precyzję z efektywnością kosztową."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, odpowiedni do ogólnych zadań wymagających większych zdolności rozumienia."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, odpowiedni do małych i średnich aplikacji oraz lokalnych scenariuszy wnioskowania."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, lekki model, elastyczny w wdrożeniu, odpowiedni do zastosowań o wysokiej równoległości."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "Otwartoźródłowa wersja modelu kodowania Tongyi Qianwen. Najnowszy qwen3-coder-30b-a3b-instruct to model generowania kodu oparty na Qwen3, wyposażony w zaawansowane możliwości agenta kodującego, doskonale radzący sobie z wywoływaniem narzędzi i interakcją ze środowiskiem, umożliwiający autonomiczne programowanie i łączący doskonałe umiejętności kodowania z ogólnymi zdolnościami."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, flagowy model kodowania, obsługujący programowanie w wielu językach i złożone rozumienie kodu."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "Model kodowania Tongyi Qianwen. Najnowsza seria modeli Qwen3-Coder oparta na Qwen3 to modele generujące kod, posiadające potężne zdolności agenta kodującego, biegłe w wywoływaniu narzędzi i interakcji ze środowiskiem, umożliwiające autonomiczne programowanie, łącząc doskonałe umiejętności kodowania z uniwersalnymi zdolnościami."
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "Model serii Tongyi Qianwen 3 Max, który w porównaniu do serii 2.5 oferuje znacznie ulepszone zdolności ogólne, w tym rozumienie tekstu w języku chińskim i angielskim, zdolność do wykonywania złożonych instrukcji, zadania otwarte o charakterze subiektywnym, wielojęzyczność oraz wywoływanie narzędzi; model cechuje się mniejszą halucynacją wiedzy. Najnowsza wersja qwen3-max, w porównaniu do wersji podglądowej qwen3-max-preview, została specjalnie ulepszona w zakresie programowania agentów i wywoływania narzędzi. Wydany oficjalny model osiąga poziom SOTA w swojej dziedzinie i jest dostosowany do bardziej złożonych scenariuszy zastosowań agentów."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Najbardziej zaawansowany model z serii Tongyi Qianwen, odpowiedni do złożonych, wieloetapowych zadań. Wersja podglądowa obsługuje już rozumowanie."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Nowa generacja otwartego modelu bez trybu myślenia oparta na Qwen3, która w porównaniu z poprzednią wersją (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507) cechuje się lepszym rozumieniem tekstu w języku chińskim, wzmocnionymi zdolnościami wnioskowania logicznego oraz lepszą wydajnością w zadaniach generowania tekstu."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, flagowa wersja modelu do wnioskowania, przeznaczona do złożonych zadań."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "Model Qwen-Omni obsługuje wejścia w różnych modalnościach, takich jak tekst, obraz, dźwięk i wideo, generując odpowiedzi w formie tekstu lub mowy. Oferuje różnorodne, naturalnie brzmiące głosy, wspiera wiele języków i dialektów, i znajduje zastosowanie w takich obszarach jak tworzenie tekstów, rozpoznawanie obrazów czy asystenci głosowi."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, flagowy model multimodalny, przeznaczony do zaawansowanego rozumienia i twórczości."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, flagowa wersja do głębokiego wnioskowania, przeznaczona do złożonych zadań multimodalnych i planowania."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, duży model multimodalny, łączący precyzję z wydajnością wnioskowania."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, wersja do głębokiego wnioskowania dla złożonych zadań multimodalnych."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, multimodalny model dostrojony do instrukcji, odpowiedni do wysokiej jakości pytań obrazowo-tekstowych i twórczości."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, wersja do głębokiego multimodalnego wnioskowania, wzmacniająca złożone analizy i długie łańcuchy logiczne."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, lekki model multimodalny, odpowiedni do codziennych pytań wizualnych i integracji aplikacji."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, multimodalny model łańcucha myślenia, odpowiedni do szczegółowego wnioskowania na podstawie informacji wizualnych."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash: lekka, szybka wersja do wnioskowania, idealna do zastosowań wrażliwych na opóźnienia lub wymagających obsługi dużej liczby żądań."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "Zobacz listę argumentów",
+    "delete": "Usuń wywołanie narzędzia",
+    "orphanedToolCall": "To wywołanie narzędzia mogło zostać osierocone z powodu nieoczekiwanych okoliczności, co może zakłócić prawidłowe działanie Agenta. Proszę je usunąć.",
    "pluginRender": "Zobacz interfejs wtyczki"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "Edytuj plik",
+      "getCommandOutput": "Pobierz wynik polecenia",
+      "globLocalFiles": "Wyszukaj pasujące pliki",
+      "grepContent": "Przeszukaj zawartość",
+      "killCommand": "Zatrzymaj wykonywanie polecenia",
      "listLocalFiles": "Wyświetl listę plików",
      "moveLocalFiles": "Przenieś pliki",
      "readLocalFile": "Odczytaj zawartość pliku",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "Plik",
    "folder": "Folder",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "Przeniesiono {{count}} elementów:",
+      "itemsMoved_one": "Przeniesiono {{count}} element:",
+      "itemsMoved_other": "Przeniesiono {{count}} elementy:",
+      "itemsToMove": "{{count}} elementów do przeniesienia:",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} element do przeniesienia:",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} elementy do przeniesienia:"
+    },
    "open": "Otwórz",
    "openFile": "Otwórz plik",
    "openFolder": "Otwórz folder",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "Assistentes disponíveis",
  "backToBottom": "Voltar para o início",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "Expandir mensagem",
    "longMessageDetail": "Ver detalhes"
  },
  "clearCurrentMessages": "Limpar mensagens atuais",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "Mencionar membros"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "Recolher mensagem",
    "continueGeneration": "Continuar gerando",
    "delAndRegenerate": "Excluir e Regenerar",
    "deleteDisabledByThreads": "Existem subtópicos, não é possível deletar.",
+    "expand": "Expandir mensagem",
    "regenerate": "Regenerar"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "Requer aprovação manual a cada chamada"
      },
      "reject": "Rejeitar",
+      "rejectAndContinue": "Rejeitar e tentar novamente",
+      "rejectOnly": "Rejeitar",
      "rejectReasonPlaceholder": "Inserir o motivo da rejeição ajudará o Agente a entender e melhorar ações futuras",
      "rejectTitle": "Rejeitar esta chamada de ferramenta",
      "rejectedWithReason": "Esta chamada de ferramenta foi rejeitada: {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "Login SSO",
  "officialSite": "Site Oficial",
  "ok": "OK",
+  "or": "ou",
  "password": "Senha",
  "pin": "Fixar",
  "pinOff": "Desafixar",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "Gerencie seu conhecimento",
+  "addFolder": "Criar pasta",
+  "addKnowledge": "Adicionar conhecimento",
+  "addPage": "Criar documento",
+  "desc": "Gerencie seus conhecimentos de trabalho, estudo e vida.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "Data de criação",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "Vetorização"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "Adicionar ícone",
+    "autoSaveMessage": "O documento é salvo automaticamente, não é necessário salvar manualmente",
+    "chooseIcon": "Escolher ícone",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "Este documento será excluído permanentemente e não poderá ser recuperado. Por favor, tenha cuidado.",
+      "title": "Excluir documento"
+    },
+    "deleteError": "Falha ao excluir o documento",
+    "deleteSuccess": "Documento excluído com sucesso",
+    "editedAt": "Última edição em {{time}}",
+    "editedBy": "Última edição por {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "Digite o conteúdo do documento, pressione / para abrir o menu de comandos",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "Criar novo documento",
+      "title": "Selecione um documento para começar",
+      "uploadMarkdown": "Carregar arquivo Markdown"
+    },
+    "linkCopied": "Link copiado",
+    "menu": {
+      "copyLink": "Copiar link",
+      "exportDocument": "Exportar documento",
+      "importDocument": "Importar documento",
+      "pin": "Fixar documento"
+    },
+    "saving": "Salvando...",
+    "titlePlaceholder": "Sem título",
+    "wordCount": "{{wordCount}} palavras"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "Copiar conteúdo completo",
+    "documentCount": "Total de {{count}} documentos",
+    "duplicate": "Criar uma cópia",
+    "empty": "Nenhum documento disponível. Clique no botão acima para criar seu primeiro documento",
+    "noResults": "Nenhum documento correspondente encontrado",
+    "selectNote": "Selecione um documento para começar a editar",
+    "untitled": "Sem título"
+  },
  "empty": "Nenhum arquivo/pasta enviado até o momento",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "Nova pasta",
+      "newPage": "Novo documento",
      "uploadFile": "Enviar arquivo",
      "uploadFolder": "Enviar pasta"
    },
+    "newDocumentButton": "Novo documento",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "Cancelar",
+      "editTitle": "Editar documento",
+      "emptyContent": "O conteúdo do documento não pode estar vazio",
+      "loadError": "Falha ao carregar o documento, tente novamente",
+      "loading": "Carregando...",
+      "save": "Salvar",
+      "saveError": "Falha ao salvar o documento, tente novamente",
+      "saveSuccess": "Documento salvo com sucesso",
+      "title": "Novo documento",
+      "updateSuccess": "Documento atualizado com sucesso"
+    },
    "uploadButton": "Enviar"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "Começar",
+    "greeting": "Início",
+    "quickActions": "Ações Rápidas",
+    "recentDocuments": "Documentos Recentes",
+    "recentFiles": "Arquivos Recentes",
+    "subtitle": "Bem-vindo ao seu repositório de conhecimento. Comece a gerenciar seus documentos aqui",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "Enviar Arquivos"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "Enviar Pasta"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "Nova Base de Conhecimento"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "Novo Documento"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "Você está prestes a excluir este repositório de conhecimento. Os arquivos não serão excluídos, mas serão movidos para 'Todos os arquivos'. Após a exclusão, o repositório não poderá ser recuperado, por favor, proceda com cautela.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "Novo repositório de conhecimento",
    "title": "Repositório de conhecimento"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "Todos os Documentos",
+    "allFiles": "Todos os arquivos"
+  },
  "networkError": "Falha ao acessar a base de conhecimento, por favor verifique a conexão de rede e tente novamente",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "A instância atual está no modo de banco de dados cliente e não pode usar a funcionalidade de gerenciamento de arquivos. Por favor, mude para <1>modo de banco de dados servidor</1>, ou use diretamente <3>LobeChat Cloud</3>",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "Baixar arquivo",
    "unsupportedFileAndContact": "Este formato de arquivo não é suportado para visualização online. Se você tiver interesse em visualizar, sinta-se à vontade para <1>nos enviar um feedback</1>."
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "Pesquisar documentos",
  "searchFilePlaceholder": "Pesquisar arquivo",
  "tab": {
-    "all": "Todos os arquivos",
+    "all": "Todos",
    "audios": "Áudios",
    "documents": "Documentos",
+    "home": "Início",
    "images": "Imagens",
+    "moreTypes": "Mais Tipos",
+    "pages": "Documentos",
    "videos": "Vídeos",
    "websites": "Sites"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "O GPT-5 Pro utiliza mais poder computacional para pensar de forma mais profunda e fornecer respostas consistentemente melhores."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — Modelo principal otimizado para tarefas de codificação e agentes, com suporte para intensidade de inferência configurável e contexto mais longo."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: Variante do GPT-5.1 para o ChatGPT, ideal para cenários de conversa."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: Versão do GPT-5.1 otimizada para tarefas de codificação com agentes, utilizável na API de Respostas para fluxos de trabalho mais complexos envolvendo código e agentes."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: Variante do Codex com menor tamanho e custo reduzido, otimizada para tarefas de codificação com agentes."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio é um modelo de chat universal voltado para entrada e saída de áudio, suportando uso de áudio I/O na API de Chat Completions."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "Série de modelos Imagen de 4ª geração para gerar imagens a partir de texto"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Série de modelos de texto para imagem da 4ª geração Imagen"
+    "description": "Série de modelos de geração de imagens da quarta geração do Imagen."
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Imagen: modelo de geração de imagens a partir de texto de 4ª geração — versão Ultra"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Série de modelos de texto para imagem da 4ª geração Imagen, versão Ultra"
+    "description": "Versão Ultra da série de modelos de geração de imagens da quarta geração do Imagen."
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small é a escolha ideal para tarefas de geração, depuração e refatoração de código, com latência mínima."
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "Modelo exclusivo para serviços empresariais, com suporte a serviços simultâneos."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, modelo em chinês de grande porte, ideal para geração de conteúdo de alta qualidade e tarefas de raciocínio complexas."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, modelo geral de porte médio, adequado para geração de texto e perguntas e respostas com equilíbrio entre custo e desempenho."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, modelo voltado para reconhecimento de intenção e orquestração de agentes, com suporte a contextos longos."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, modelo leve de agente inteligente, ideal para diálogos de múltiplas rodadas e orquestração de negócios com baixo custo."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, modelo de agente com alto controle de fluxo, ideal para aplicações em larga escala e multitarefa."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, modelo de agente de alta concorrência, voltado para diálogos curtos e respostas rápidas."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, modelo multimodal para auditoria e detecção de conteúdo, com suporte a conformidade e reconhecimento de imagem e texto."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, modelo multimodal de criação, com suporte à compreensão e geração integrada de imagem e texto."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, modelo multimodal focado em cenários em inglês."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, modelo geral de alto desempenho em chinês, ideal para perguntas e respostas complexas e raciocínio em larga escala."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, modelo multimodal baseado no Llama, voltado para tarefas gerais de compreensão de imagem e texto."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, modelo OCR para múltiplas imagens, com suporte à detecção e reconhecimento de texto em várias imagens."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, modelo multimodal de perguntas e respostas, com suporte à recuperação e resposta precisa em cenários complexos de imagem e texto."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, modelo OCR para imagem única, com reconhecimento de caracteres de alta precisão."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, modelo de linguagem visual de grande porte, ideal para cenários complexos de compreensão de imagem e texto."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, modelo leve de linguagem visual, adequado para perguntas e respostas e análises cotidianas de imagem e texto."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "O modelo QVQ é um modelo de pesquisa experimental desenvolvido pela equipe Qwen, focado em melhorar a capacidade de raciocínio visual, especialmente na área de raciocínio matemático."
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "Modelo de 72B parâmetros do Qwen 2.5, disponível como código aberto."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, modelo de instrução open-source maduro, adequado para diálogos e geração em múltiplos cenários."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "Versão open source do modelo de código do Qwen."
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "O modelo da série Qwen-Omni suporta a entrada de múltiplos tipos de dados, incluindo vídeo, áudio, imagens e texto, e produz saídas em áudio e texto."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, modelo multimodal open-source, ideal para implantação privada e aplicações em diversos cenários."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Aprimoramento geral em seguimento de instruções, matemática, resolução de problemas e código, com capacidade de reconhecimento de objetos aprimorada, suporte a formatos diversos para localização precisa de elementos visuais, compreensão de arquivos de vídeo longos (até 10 minutos) e localização de eventos em segundos, capaz de entender a sequência e a velocidade do tempo, suportando controle de agentes em OS ou Mobile com forte capacidade de extração de informações e saída em formato Json. Esta versão é a de 72B, a mais poderosa da série."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, modelo multimodal leve, equilibrando custo de implantação e capacidade de reconhecimento."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL é a versão mais recente do modelo de linguagem visual da família de modelos Qwen."
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 é a nova geração do modelo de linguagem em larga escala da Alibaba, que oferece desempenho excepcional para atender a diversas necessidades de aplicação."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, modelo de entrada, ideal para raciocínio simples e ambientes com recursos extremamente limitados."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, modelo ultraleve, fácil de implantar em dispositivos de borda e terminais."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, modelo de porte médio, adequado para perguntas e respostas multilíngues e geração de texto."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, modelo geral de grande porte, voltado para diversas tarefas complexas."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, modelo Instruct de ponta, ideal para geração e raciocínio em múltiplos contextos."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, modelo de raciocínio em larga escala, ideal para tarefas de alta complexidade."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, modelo geral de médio a grande porte, equilibrando custo e desempenho."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, modelo Instruct de médio a grande porte, ideal para geração e perguntas e respostas de alta qualidade."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, modelo de raciocínio de médio a grande porte, equilibrando precisão e custo."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, ideal para tarefas gerais que exigem maior capacidade de compreensão."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, adequado para aplicações de pequeno a médio porte e cenários de raciocínio local."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, modelo leve com implantação flexível, ideal para serviços de alta concorrência."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "Versão open-source do modelo de código Tongyi Qianwen. O mais recente qwen3-coder-30b-a3b-instruct é um modelo de geração de código baseado no Qwen3, com poderosas capacidades de agente de codificação, especializado em chamadas de ferramentas e interação com ambientes, capaz de programação autônoma com excelência em código e habilidades gerais."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, modelo de código de nível flagship, com suporte a programação multilíngue e compreensão de código complexa."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "Modelo de código Tongyi Qianwen. A mais recente série de modelos Qwen3-Coder é baseada no Qwen3 para geração de código, com forte capacidade de agente de codificação, especializada em chamadas de ferramentas e interação com o ambiente, capaz de programação autônoma, combinando excelente habilidade de codificação com capacidades gerais."
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "A série Max do Tongyi Qianwen 3 apresenta melhorias significativas em relação à série 2.5 na capacidade geral, compreensão de texto em chinês e inglês, seguimento de instruções complexas, tarefas abertas subjetivas, multilinguismo e chamadas de ferramentas; o modelo apresenta menos alucinações de conhecimento. A versão mais recente do qwen3-max, em comparação com a prévia, recebeu atualizações específicas para programação de agentes e chamadas de ferramentas. O modelo oficial lançado atinge o estado da arte no domínio, adaptando-se a demandas mais complexas de agentes."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "O modelo mais avançado da série Qwen, ideal para tarefas complexas e de múltiplas etapas. A versão de prévia já suporta raciocínio."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Modelo open source de nova geração no modo não reflexivo baseado no Qwen3, que apresenta melhor compreensão de texto em chinês, capacidades aprimoradas de raciocínio lógico e desempenho superior em tarefas de geração de texto em comparação com a versão anterior (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, versão de raciocínio flagship voltada para tarefas complexas."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "O modelo Qwen-Omni aceita entradas combinadas de texto, imagem, áudio e vídeo, e gera respostas em forma de texto ou voz. Oferece múltiplas vozes humanizadas, com suporte para saída de voz em vários idiomas e dialetos. Pode ser aplicado em criação de texto, reconhecimento visual, assistentes de voz e outros cenários."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, modelo multimodal de ponta, voltado para cenários exigentes de compreensão e criação."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, versão de raciocínio de ponta, para tarefas complexas de planejamento e raciocínio multimodal."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, modelo multimodal de grande porte, equilibrando precisão e desempenho de raciocínio."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, versão de raciocínio profundo voltada para tarefas multimodais complexas."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, modelo multimodal ajustado por instruções, ideal para perguntas e respostas visuais e criação de alta qualidade."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, versão de raciocínio multimodal profundo, com foco em raciocínio complexo e análise de longo alcance."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, modelo multimodal leve, ideal para perguntas e respostas visuais do dia a dia e integração de aplicações."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, modelo de cadeia de raciocínio multimodal, ideal para raciocínio detalhado sobre informações visuais."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash: versão leve e de inferência rápida, ideal para cenários sensíveis à latência ou com grandes volumes de requisições."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "Ver lista de parâmetros",
+    "delete": "Excluir chamada de ferramenta",
+    "orphanedToolCall": "Esta chamada de ferramenta pode ter se tornado uma mensagem órfã devido a um erro, o que pode afetar a execução normal do Agente. Por favor, remova-a.",
    "pluginRender": "Ver interface do plugin"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "Editar arquivo",
+      "getCommandOutput": "Obter saída do código",
+      "globLocalFiles": "Buscar arquivos correspondentes",
+      "grepContent": "Procurar conteúdo",
+      "killCommand": "Encerrar execução do código",
      "listLocalFiles": "Ver lista de arquivos",
      "moveLocalFiles": "Mover arquivos",
      "readLocalFile": "Ler conteúdo do arquivo",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "Arquivo",
    "folder": "Pasta",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "{{count}} item(ns) movido(s):",
+      "itemsMoved_one": "{{count}} item movido:",
+      "itemsMoved_other": "{{count}} itens movidos:",
+      "itemsToMove": "{{count}} item(ns) a mover:",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} item a mover:",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} itens a mover:"
+    },
    "open": "Abrir",
    "openFile": "Abrir arquivo",
    "openFolder": "Abrir pasta",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "Доступные помощники",
  "backToBottom": "Вернуться вниз",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "Развернуть сообщение",
    "longMessageDetail": "Посмотреть детали"
  },
  "clearCurrentMessages": "Очистить текущий разговор",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "Упомянуть участника"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "Свернуть сообщение",
    "continueGeneration": "Продолжить генерацию",
    "delAndRegenerate": "Удалить и пересоздать",
    "deleteDisabledByThreads": "Существуют подтемы, удаление невозможно",
+    "expand": "Развернуть сообщение",
    "regenerate": "Пересоздать"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "Каждый вызов требует ручного одобрения"
      },
      "reject": "Отклонить",
+      "rejectAndContinue": "Отклонить и повторить выполнение",
+      "rejectOnly": "Отклонить",
      "rejectReasonPlaceholder": "Указание причины отклонения поможет агенту лучше понять и улучшить последующие действия",
      "rejectTitle": "Отклонить вызов инструмента",
      "rejectedWithReason": "Вызов инструмента был отклонён по следующей причине: {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "Вход через единую учетную запись (SSO)",
  "officialSite": "Официальный сайт",
  "ok": "ОК",
+  "or": "или",
  "password": "Пароль",
  "pin": "Закрепить",
  "pinOff": "Открепить",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "Управляйте своими знаниями",
+  "addFolder": "Создать папку",
+  "addKnowledge": "Добавить знание",
+  "addPage": "Создать документ",
+  "desc": "Управляйте своими знаниями в работе, учебе и жизни.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "Дата создания",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "Векторизация"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "Добавить значок",
+    "autoSaveMessage": "Документ сохраняется автоматически, ручное сохранение не требуется",
+    "chooseIcon": "Выбрать значок",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "Вы собираетесь удалить этот документ. После удаления восстановление будет невозможно. Пожалуйста, будьте осторожны.",
+      "title": "Удалить документ"
+    },
+    "deleteError": "Не удалось удалить документ",
+    "deleteSuccess": "Документ успешно удалён",
+    "editedAt": "Последнее редактирование: {{time}}",
+    "editedBy": "Последний редактор: {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "Введите содержимое документа, нажмите / для открытия меню команд",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "Создать новый документ",
+      "title": "Выберите документ, чтобы начать",
+      "uploadMarkdown": "Загрузить файл Markdown"
+    },
+    "linkCopied": "Ссылка скопирована",
+    "menu": {
+      "copyLink": "Скопировать ссылку",
+      "exportDocument": "Экспортировать документ",
+      "importDocument": "Импортировать документ",
+      "pin": "Закрепить документ"
+    },
+    "saving": "Сохранение...",
+    "titlePlaceholder": "Без названия",
+    "wordCount": "{{wordCount}} слов"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "Скопировать всё содержимое",
+    "documentCount": "Всего {{count}} документов",
+    "duplicate": "Создать копию",
+    "empty": "Документов пока нет. Нажмите кнопку выше, чтобы создать первый документ",
+    "noResults": "Совпадающих документов не найдено",
+    "selectNote": "Выберите документ для редактирования",
+    "untitled": "Без названия"
+  },
  "empty": "Нет загруженных файлов/папок",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "Создать папку",
+      "newPage": "Создать документ",
      "uploadFile": "Загрузить файл",
      "uploadFolder": "Загрузить папку"
    },
+    "newDocumentButton": "Новый документ",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "Отмена",
+      "editTitle": "Редактировать документ",
+      "emptyContent": "Содержимое документа не может быть пустым",
+      "loadError": "Не удалось загрузить документ, попробуйте ещё раз",
+      "loading": "Загрузка...",
+      "save": "Сохранить",
+      "saveError": "Не удалось сохранить документ, попробуйте ещё раз",
+      "saveSuccess": "Документ успешно сохранён",
+      "title": "Создать новый документ",
+      "updateSuccess": "Документ успешно обновлён"
+    },
    "uploadButton": "Загрузить"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "Начать",
+    "greeting": "Начало",
+    "quickActions": "Быстрые действия",
+    "recentDocuments": "Недавние документы",
+    "recentFiles": "Недавние файлы",
+    "subtitle": "Добро пожаловать в базу знаний. Начните управлять своими документами отсюда",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "Загрузить файлы"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "Загрузить папку"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "Создать базу знаний"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "Создать документ"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "Вы собираетесь удалить эту базу знаний. Файлы в ней не будут удалены и будут перемещены в общие файлы. После удаления база знаний не может быть восстановлена, пожалуйста, будьте осторожны.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "Создать базу знаний",
    "title": "База знаний"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "Все документы",
+    "allFiles": "Все файлы"
+  },
  "networkError": "Не удалось получить базу знаний, пожалуйста, проверьте сетевое соединение и попробуйте снова",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "Текущий развертываемый экземпляр находится в режиме клиентской базы данных, функции управления файлами недоступны. Пожалуйста, переключитесь на <1>режим серверной базы данных</1> или используйте <3>LobeChat Cloud</3> напрямую.",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "Скачать файл",
    "unsupportedFileAndContact": "Этот формат файла в настоящее время не поддерживает онлайн-просмотр. Если у вас есть запрос на просмотр, пожалуйста, <1>сообщите нам</1>."
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "Поиск документов",
  "searchFilePlaceholder": "Поиск файла",
  "tab": {
-    "all": "Все файлы",
+    "all": "Все",
    "audios": "Аудио",
    "documents": "Документы",
+    "home": "Главная",
    "images": "Изображения",
+    "moreTypes": "Больше типов",
+    "pages": "Документы",
    "videos": "Видео",
    "websites": "Веб-сайты"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 Pro использует больше вычислительных ресурсов для более глубокого мышления и стабильно предоставляет более качественные ответы."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — флагманская модель, оптимизированная для задач программирования и агентов, поддерживает настраиваемую степень рассуждения и более длинный контекст."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: вариант GPT-5.1 для ChatGPT, оптимизированный для общения."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: версия GPT-5.1, оптимизированная для агентных задач программирования, используется в Responses API для более сложных рабочих процессов с кодом и агентами."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: более компактный и экономичный вариант Codex, оптимизированный для агентных задач программирования."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio — универсальная чат-модель с поддержкой аудиовхода и аудиовыхода, доступная через API Chat Completions с аудио I/O."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "Серия моделей Imagen четвёртого поколения для преобразования текста в изображение"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Серия моделей Imagen 4-го поколения для преобразования текста в изображение"
+    "description": "Четвёртое поколение моделей Imagen для генерации изображений по тексту."
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Серия моделей Imagen четвёртого поколения для преобразования текста в изображение, версия Ultra."
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Ультра-версия серии моделей Imagen 4-го поколения для преобразования текста в изображение"
+    "description": "Ultra-версия четвёртого поколения моделей Imagen для генерации изображений по тексту."
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small — идеальный выбор для задач генерации, отладки и рефакторинга кода с минимальной задержкой."
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "Специализированная модель для корпоративного обслуживания, поддерживает параллельную обработку запросов."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B — крупномасштабная китайская модель, подходящая для генерации высококачественного контента и выполнения сложных задач рассуждения."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B — универсальная модель среднего размера, обеспечивающая баланс между стоимостью и качеством для генерации текста и ответов на вопросы."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K — модель для распознавания намерений и оркестровки агентов, поддерживающая сценарии с длинным контекстом."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K — легковесная модель агента, подходящая для недорогих многократных диалогов и бизнес-оркестровки."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K — высокопроизводительная модель агента, предназначенная для масштабных и многозадачных приложений."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K — высококонкурентная модель агента для средне-коротких диалогов и быстрого реагирования."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL — мультимодальная модель для модерации и проверки контента, поддерживающая задачи соответствия и распознавания изображений и текста."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition — мультимодальная модель для творчества, поддерживающая смешанное понимание и генерацию текста и изображений."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL — мультимодальная модель, ориентированная на англоязычные сценарии распознавания."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B — высокопроизводительная универсальная китайская модель, подходящая для сложных вопросов и масштабного рассуждения."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B — мультимодальная модель на базе Llama, предназначенная для универсального понимания изображений и текста."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR — модель OCR для нескольких изображений, поддерживающая распознавание текста на множестве картинок."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL — мультимодальная модель для вопросов и ответов, обеспечивающая точный поиск и ответы в сложных визуально-текстовых сценариях."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR — модель OCR для одного изображения, обеспечивающая высокоточную распознаваемость символов."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B — крупномасштабная визуально-языковая модель, подходящая для сложных задач понимания изображений и текста."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B — легковесная визуально-языковая модель, подходящая для повседневных задач визуального анализа и вопросов-ответов."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "Модель QVQ, разработанная командой Qwen, является экспериментальной исследовательской моделью, сосредоточенной на повышении визуальных способностей рассуждения, особенно в области математического рассуждения."
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "Модель Tongyi Qwen 2.5 с открытым исходным кодом объемом 72B."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct — зрелая open-source модель инструкций, подходящая для диалогов и генерации в различных сценариях."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "Открытая версия модели кода Qwen."
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "Модели серии Qwen-Omni поддерживают ввод данных в различных модальностях, включая видео, аудио, изображения и текст, и выводят аудио и текст."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct — мультимодальная open-source модель, подходящая для приватного развертывания и многосценарного применения."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Улучшение следования инструкциям, математики, решения задач и кода, улучшение способности распознавания объектов, поддержка точного позиционирования визуальных элементов в различных форматах, поддержка понимания длинных видеофайлов (максимум 10 минут) и локализация событий на уровне секунд, способность понимать последовательность времени и скорость, поддержка управления агентами ОС или мобильными устройствами на основе аналитических и позиционных возможностей, высокая способность извлечения ключевой информации и вывода в формате Json. Эта версия является 72B, самой мощной в серии."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct — легковесная мультимодальная модель, сочетающая низкие затраты на развертывание с хорошими возможностями распознавания."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL - это последняя версия визуально-языковой модели в семействе моделей Qwen."
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 — это новое поколение масштабной языковой модели от Alibaba, которая поддерживает разнообразные потребности приложений с выдающимися показателями."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B — начального уровня модель, подходящая для простых задач рассуждения и ограниченных ресурсов."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B — сверхлегкая модель, удобная для развертывания на периферийных и конечных устройствах."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B — модель среднего размера, подходящая для многоязычных вопросов и генерации текста."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B — универсальная крупномасштабная модель, предназначенная для различных сложных задач."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 — флагманская универсальная модель инструкций, подходящая для генерации и рассуждения."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507 — сверхкрупная модель для рассуждений, предназначенная для сложных логических задач."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B — универсальная модель среднего и крупного размера, обеспечивающая баланс между стоимостью и качеством."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507 — модель инструкций среднего и крупного размера, подходящая для высококачественной генерации и ответов."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507 — модель рассуждений среднего и крупного размера, сочетающая точность и эффективность."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B — универсальная модель, подходящая для задач, требующих более глубокого понимания."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B — модель для средне-малых приложений и локального выполнения задач."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B — легковесная модель с гибким развертыванием, подходящая для высоконагруженных бизнес-сценариев."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "Открытая версия модели программирования Tongyi Qianwen. Новейшая qwen3-coder-30b-a3b-instruct — это модель генерации кода на базе Qwen3, обладающая мощными возможностями Coding Agent, хорошо справляется с вызовом инструментов и взаимодействием с окружением, способна к автономному программированию и демонстрирует выдающиеся способности в кодировании при сохранении универсальности."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct — флагманская модель для программирования, поддерживающая многозадачное кодирование и сложное понимание кода."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "Модель кода Tongyi Qianwen. Последняя серия моделей Qwen3-Coder основана на Qwen3 и представляет собой модель генерации кода с мощными возможностями Coding Agent, отлично справляющуюся с вызовом инструментов и взаимодействием с окружением, способную к автономному программированию, обладающую выдающимися кодировочными и универсальными способностями."
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "Серия моделей Tongyi Qianwen 3 Max значительно улучшена по сравнению с серией 2.5 в плане универсальных возможностей: значительно усилены способности понимания текста на китайском и английском языках, следования сложным инструкциям, выполнения субъективных открытых задач, многоязычность и вызов инструментов; уменьшено количество ошибок, связанных с галлюцинациями знаний. Последняя версия модели qwen3-max получила специальное обновление в области программирования агентов и вызова инструментов по сравнению с версией qwen3-max-preview. Выпущенная официальная версия достигла уровня SOTA в своей области и адаптирована под более сложные сценарии использования агентов."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Лучшая модель серии Tongyi Qianwen, подходит для сложных и многошаговых задач. В предварительной версии уже поддерживается рассуждение."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Новая генерация открытой модели без режима мышления на базе Qwen3, которая по сравнению с предыдущей версией (通义千问3-235B-A22B-Instruct-2507) обладает улучшенными способностями понимания китайского текста, усиленными логическими рассуждениями и лучшими результатами в задачах генерации текста."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking — флагманская модель рассуждений, предназначенная для сложных задач."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "Модель Qwen-Omni принимает комбинированный ввод в виде текста, изображений, аудио и видео, и генерирует ответы в текстовой или голосовой форме. Поддерживает различные реалистичные голосовые тембры, многоязычный и диалектный вывод, подходит для задач текстового творчества, визуального распознавания, голосовых помощников и других сценариев."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct — флагманская мультимодальная модель, предназначенная для задач с высокими требованиями к пониманию и творчеству."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking — флагманская версия для рассуждений, предназначенная для сложных мультимодальных задач планирования и анализа."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct — крупная мультимодальная модель, сочетающая точность и производительность рассуждений."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking — версия для глубокого анализа сложных мультимодальных задач."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct — мультимодальная модель с инструкционной настройкой, подходящая для высококачественных визуально-текстовых задач и творчества."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking — мультимодальная модель для глубокого анализа, усиленная для сложных рассуждений и длинных логических цепочек."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct — легковесная мультимодальная модель, подходящая для повседневных визуальных вопросов и интеграции в приложения."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking — мультимодальная модель с цепочкой рассуждений, подходящая для детального анализа визуальной информации."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash — легковесная версия с высокой скоростью вывода, подходит для сценариев с чувствительностью к задержке или массовыми запросами."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "Просмотр списка параметров",
+    "delete": "Удалить вызов инструмента",
+    "orphanedToolCall": "Этот вызов инструмента, возможно, стал изолированным из-за непредвиденных обстоятельств, что может повлиять на корректную работу агента. Пожалуйста, удалите его.",
    "pluginRender": "Просмотр интерфейса плагина"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "Редактировать файл",
+      "getCommandOutput": "Получить вывод команды",
+      "globLocalFiles": "Поиск файлов по шаблону",
+      "grepContent": "Поиск по содержимому",
+      "killCommand": "Прервать выполнение команды",
      "listLocalFiles": "Просмотр списка файлов",
      "moveLocalFiles": "Перемещение файлов",
      "readLocalFile": "Чтение содержимого файла",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "Файл",
    "folder": "Папка",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "Перемещено {{count}} элементов:",
+      "itemsMoved_one": "Перемещён {{count}} элемент:",
+      "itemsMoved_other": "Перемещено {{count}} элементов:",
+      "itemsToMove": "{{count}} элементов для перемещения:",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} элемент для перемещения:",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} элементов для перемещения:"
+    },
    "open": "Открыть",
    "openFile": "Открыть файл",
    "openFolder": "Открыть папку",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "Kullanılabilir asistanlar",
  "backToBottom": "En alta git",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "Mesajı Genişlet",
    "longMessageDetail": "Detayları görüntüle"
  },
  "clearCurrentMessages": "Mevcut oturum mesajlarını temizle",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "Üyeleri Etiketle"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "Mesajı Daralt",
    "continueGeneration": "Oluşturmaya devam et",
    "delAndRegenerate": "Sil ve Yeniden Oluştur",
    "deleteDisabledByThreads": "Alt konular mevcut, silinemez",
+    "expand": "Mesajı Genişlet",
    "regenerate": "Yeniden Oluştur"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "Her çağrı için manuel onay gerekir"
      },
      "reject": "Reddet",
+      "rejectAndContinue": "Reddet ve yeniden dene",
+      "rejectOnly": "Reddet",
      "rejectReasonPlaceholder": "Reddetme nedenini girmek, Agent'ın anlamasına ve sonraki eylemleri iyileştirmesine yardımcı olur",
      "rejectTitle": "Bu Araç Çağrısını Reddet",
      "rejectedWithReason": "Bu araç çağrısı şu nedenle reddedildi: {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "SSO Girişi",
  "officialSite": "Resmi Site",
  "ok": "Tamam",
+  "or": "veya",
  "password": "Password",
  "pin": "Pin",
  "pinOff": "Unpin",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "Bilgini yönet",
+  "addFolder": "Klasör Oluştur",
+  "addKnowledge": "Bilgi Ekle",
+  "addPage": "Belge Oluştur",
+  "desc": "Çalışma, öğrenme ve yaşam bilginizi yönetin.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "Oluşturulma Zamanı",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "Vektörleştirme"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "Simge Ekle",
+    "autoSaveMessage": "Belge otomatik olarak kaydedilir, manuel kaydetmeye gerek yoktur",
+    "chooseIcon": "Simge Seç",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "Bu belge silinmek üzere. Silindikten sonra geri alınamaz, lütfen dikkatli olun.",
+      "title": "Belgeyi Sil"
+    },
+    "deleteError": "Belge silinemedi",
+    "deleteSuccess": "Belge başarıyla silindi",
+    "editedAt": "Son düzenleme: {{time}}",
+    "editedBy": "Son düzenleyen: {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "Belge içeriğini girin, komut menüsünü açmak için / tuşuna basın",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "Yeni Belge Oluştur",
+      "title": "Başlamak için bir belge seçin",
+      "uploadMarkdown": "Markdown Dosyası Yükle"
+    },
+    "linkCopied": "Bağlantı kopyalandı",
+    "menu": {
+      "copyLink": "Bağlantıyı Kopyala",
+      "exportDocument": "Belgeyi Dışa Aktar",
+      "importDocument": "Belgeyi İçe Aktar",
+      "pin": "Belgeyi Sabitle"
+    },
+    "saving": "Kaydediliyor...",
+    "titlePlaceholder": "Başlıksız",
+    "wordCount": "{{wordCount}} kelime"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "Tüm İçeriği Kopyala",
+    "documentCount": "Toplam {{count}} belge",
+    "duplicate": "Kopyasını Oluştur",
+    "empty": "Henüz belge yok, ilk belgenizi oluşturmak için yukarıdaki butona tıklayın",
+    "noResults": "Eşleşen belge bulunamadı",
+    "selectNote": "Düzenlemeye başlamak için bir belge seçin",
+    "untitled": "Başlıksız"
+  },
  "empty": "Henüz yüklenmiş dosya/klasör yok",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "Yeni Klasör",
+      "newPage": "Yeni Belge",
      "uploadFile": "Dosya Yükle",
      "uploadFolder": "Klasör Yükle"
    },
+    "newDocumentButton": "Yeni Belge",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "İptal",
+      "editTitle": "Belgeyi Düzenle",
+      "emptyContent": "Belge içeriği boş olamaz",
+      "loadError": "Belge yüklenemedi, lütfen tekrar deneyin",
+      "loading": "Yükleniyor...",
+      "save": "Kaydet",
+      "saveError": "Belge kaydedilemedi, lütfen tekrar deneyin",
+      "saveSuccess": "Belge başarıyla kaydedildi",
+      "title": "Yeni Belge",
+      "updateSuccess": "Belge başarıyla güncellendi"
+    },
    "uploadButton": "Yükle"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "Başlarken",
+    "greeting": "Başla",
+    "quickActions": "Hızlı İşlemler",
+    "recentDocuments": "Son Belgeler",
+    "recentFiles": "Son Dosyalar",
+    "subtitle": "Bilgi tabanına hoş geldiniz, belgelerinizi buradan yönetin",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "Dosya Yükle"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "Klasör Yükle"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "Yeni Bilgi Tabanı"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "Yeni Belge"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "Bu bilgi tabanı silinecek, içindeki dosyalar silinmeyecek, tüm dosyalar içine taşınacaktır. Bilgi tabanı silindikten sonra geri alınamaz, lütfen dikkatli olun.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "Yeni Bilgi Tabanı",
    "title": "Bilgi Tabanı"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "Tüm Belgeler",
+    "allFiles": "Tüm Dosyalar"
+  },
  "networkError": "Bilgi bankası alınamadı, lütfen ağ bağlantınızı kontrol edip tekrar deneyin",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "Mevcut dağıtım örneği istemci veritabanı modunda, dosya yönetim işlevini kullanamazsınız. Lütfen <1>sunucu veritabanı dağıtım moduna</1> geçin veya doğrudan <3>LobeChat Cloud</3> kullanın.",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "Dosyayı İndir",
    "unsupportedFileAndContact": "Bu dosya formatı çevrimiçi önizleme için desteklenmiyor. Önizleme talebiniz varsa, lütfen <1>bize geri bildirimde bulunun</1>."
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "Belge ara",
  "searchFilePlaceholder": "Dosya Ara",
  "tab": {
-    "all": "Tüm Dosyalar",
+    "all": "Tümü",
    "audios": "Sesler",
    "documents": "Belgeler",
+    "home": "Ana Sayfa",
    "images": "Görseller",
+    "moreTypes": "Daha Fazla Tür",
+    "pages": "Belgeler",
    "videos": "Videolar",
    "websites": "Web Siteleri"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 pro, daha derin düşünme için daha fazla hesaplama gücü kullanır ve sürekli olarak daha iyi yanıtlar sunar."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — Kodlama ve ajan görevleri için optimize edilmiş amiral gemisi modelidir; yapılandırılabilir akıl yürütme gücü ve daha uzun bağlam desteği sunar."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: Sohbet senaryoları için uygun, ChatGPT’ye özel GPT-5.1 varyantı."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: Ajan tabanlı kodlama görevleri için optimize edilmiş GPT-5.1 sürümüdür; daha karmaşık kod/ajan iş akışları için Responses API ile kullanılabilir."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: Daha küçük boyutlu ve daha düşük maliyetli Codex varyantı; ajan tabanlı kodlama görevleri için optimize edilmiştir."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio, ses giriş ve çıkışına yönelik genel sohbet modelidir ve Chat Completions API’de ses I/O kullanımını destekler."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "Imagen 4. nesil metinden görüntüye model serisi"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 4. nesil metinden görüntüye model serisi"
+    "description": "Imagen dördüncü nesil metinden görsele model serisi"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Imagen 4. nesil metinden-görüntüye model serisi, Ultra sürümü"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Imagen 4. nesil metinden görüntüye model serisi Ultra versiyonu"
+    "description": "Imagen dördüncü nesil metinden görsele model serisinin Ultra versiyonu"
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small, kod üretimi, hata ayıklama ve yeniden yapılandırma görevleri için ideal olup, minimum gecikme sunar."
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "Kurumsal özel hizmetler için tasarlanmış modeldir ve eşzamanlı hizmetleri içerir."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, yüksek parametreli Çince model, yüksek kaliteli içerik üretimi ve karmaşık akıl yürütme görevleri için uygundur."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, orta ölçekli genel amaçlı model, maliyet ve performans dengesi gerektiren metin üretimi ve soru-cevap senaryoları için uygundur."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, niyet tanıma ve akıllı ajan düzenlemesi için tasarlanmış model, uzun bağlam senaryolarını destekler."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, hafif akıllı ajan modeli, düşük maliyetli çok turlu diyaloglar ve iş akışı düzenlemeleri için uygundur."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, yüksek akış kontrolüne sahip akıllı ajan modeli, büyük ölçekli ve çok görevli ajan uygulamaları için uygundur."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, orta ve kısa diyaloglar ile hızlı yanıt gerektiren yüksek eşzamanlı akıllı ajan modeli."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, çok modlu içerik denetimi ve tespit modeli, görsel ve metin uyumluluğu ile tanıma görevlerini destekler."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, çok modlu içerik üretim modeli, görsel ve metinlerin birleşik anlaşılması ve üretimini destekler."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, İngilizce odaklı çok modlu tanıma modeli."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, yüksek performanslı Çince genel model, karmaşık soru-cevap ve büyük ölçekli akıl yürütme görevleri için uygundur."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, Llama tabanlı çok modlu model, genel görsel-metin anlama görevlerine yöneliktir."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, çoklu görsel OCR modeli, birden fazla görseldeki metinleri tespit ve tanıma yeteneğine sahiptir."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, çok modlu soru-cevap modeli, karmaşık görsel-metin senaryolarında hassas arama ve cevaplama desteği sunar."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, tek görsel OCR modeli, yüksek doğrulukta karakter tanıma sağlar."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, yüksek parametreli görsel-dil modeli, karmaşık görsel-metin anlama senaryoları için uygundur."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, hafif görsel-dil modeli, günlük görsel-metin soru-cevap ve analiz için uygundur."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "QVQ modeli, Qwen ekibi tarafından geliştirilen deneysel bir araştırma modelidir; görsel akıl yürütme yeteneğini artırmaya odaklanır, özellikle matematik akıl yürütme alanında."
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "Tongyi Qianwen 2.5, halka açık 72B ölçeğinde bir modeldir."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, olgun açık kaynaklı talimat modeli, çoklu senaryolarda diyalog ve üretim için uygundur."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "Tongyi Qianwen kodlama modelinin açık kaynak sürümüdür."
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "Qwen-Omni serisi modeller, video, ses, resim ve metin gibi çeşitli modlarda veri girişi destekler ve ses ile metin çıktısı verir."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, çok modlu açık kaynak modeli, özelleştirilmiş kurulum ve çoklu senaryo uygulamaları için uygundur."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Talimat takibi, matematik, problem çözme, kodlama genelinde iyileştirme, her türlü nesneyi tanıma yeteneği artışı, çeşitli formatları doğrudan hassas bir şekilde görsel unsurları konumlandırma desteği, uzun video dosyalarını (en fazla 10 dakika) anlama ve saniye düzeyinde olay anlarını konumlandırma yeteneği, zaman sıralamasını ve hızını anlama, analiz ve konumlandırma yeteneğine dayanarak OS veya Mobil ajanları kontrol etme desteği, anahtar bilgileri çıkarma yeteneği ve Json formatında çıktı verme yeteneği güçlüdür, bu sürüm 72B versiyonudur, bu serinin en güçlü versiyonudur."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, hafif çok modlu model, kurulum maliyeti ve tanıma yeteneği arasında denge sağlar."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL, Qwen model ailesinin en yeni görsel-dil modeli sürümüdür."
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3, Alibaba'nın yeni nesil büyük ölçekli dil modelidir ve çeşitli uygulama ihtiyaçlarını mükemmel bir performansla destekler."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, giriş seviyesi model, basit akıl yürütme ve kaynakların son derece sınırlı olduğu ortamlar için uygundur."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, ultra hafif model, uç ve yerel cihazlara dağıtım için uygundur."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, orta ölçekli model, çok dilli soru-cevap ve metin üretimi için uygundur."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, genel amaçlı büyük model, çeşitli karmaşık görevler için uygundur."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, genel amaçlı amiral gemisi talimat modeli, çoklu üretim ve akıl yürütme görevleri için uygundur."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, ultra büyük ölçekli düşünme modeli, yüksek zorlukta akıl yürütme için uygundur."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, orta-büyük ölçekli genel model, maliyet ve performans arasında denge sağlar."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, orta-büyük ölçekli talimat modeli, yüksek kaliteli üretim ve soru-cevap için uygundur."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, orta-büyük ölçekli düşünme modeli, doğruluk ve maliyet arasında denge sağlar."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, daha güçlü anlama yeteneği gerektiren genel görev senaryoları için uygundur."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, orta-küçük ölçekli uygulamalar ve yerel akıl yürütme senaryoları için uygundur."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, hafif model, esnek dağıtım imkanı sunar ve yüksek eşzamanlı iş yükleri için uygundur."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "Qwen3 tabanlı kod üretim modeli olan en yeni açık kaynaklı Tongyi Qianwen kod modeli. Güçlü Kodlama Ajanı yeteneklerine sahiptir, araç kullanımı ve çevre ile etkileşimde uzmandır. Kendi kendine programlama yapabilir, üstün kodlama yeteneklerinin yanı sıra genel amaçlı beceriler de sunar."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, amiral gemisi kod modeli, çoklu programlama dili ve karmaşık kod anlama desteği sunar."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "Tongyi Qianwen kod modeli. En yeni Qwen3-Coder serisi modeller, Qwen3 tabanlı kod üretim modelleridir, güçlü Kodlama Ajanı yeteneklerine sahiptir, araç çağrıları ve ortam etkileşiminde uzmandır, bağımsız programlama yapabilir, üstün kodlama yeteneklerinin yanı sıra genel yeteneklere de sahiptir."
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "Tongyi Qianwen 3 serisi Max modeli, 2.5 serisine kıyasla genel yeteneklerde büyük gelişme göstermiştir; hem Çince hem İngilizce metin anlama, karmaşık talimat takibi, öznel açık görevler, çoklu dil yetenekleri ve araç çağrısı yetenekleri belirgin şekilde artmıştır; model bilgi halüsinasyonları azalmıştır. En yeni qwen3-max modeli, qwen3-max-preview versiyonuna göre akıllı ajan programlama ve araç çağrısı alanlarında özel yükseltmeler içermektedir. Bu resmi sürüm modeli, alanında SOTA seviyesine ulaşmış olup, daha karmaşık ajan ihtiyaçlarına uyarlanmıştır."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Tongyi Qianwen serisinin en yetenekli modeli; karmaşık ve çok adımlı görevler için uygundur. Önizleme sürümü düşünme yeteneğini desteklemektedir."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Qwen3 tabanlı yeni nesil düşünmeden çalışan açık kaynak modeli, önceki sürüme (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507) kıyasla Çince metin anlama yeteneği daha iyi, mantıksal çıkarım yeteneği geliştirilmiş ve metin üretimi görevlerinde daha başarılıdır."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, karmaşık görevler için amiral gemisi akıl yürütme modeli sürümüdür."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "Qwen-Omni modeli, metin, görsel, ses ve video gibi çoklu modların birleşik girişlerini kabul edebilir ve metin ya da ses biçiminde yanıtlar üretebilir. Çeşitli insansı ses tonları sunar, çok dilli ve lehçeli ses çıktısını destekler. Metin üretimi, görsel tanıma ve sesli asistan gibi senaryolarda kullanılabilir."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, amiral gemisi çok modlu model, yüksek düzeyde anlama ve içerik üretimi senaryoları için uygundur."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, amiral gemisi düşünme sürümü, karmaşık çok modlu akıl yürütme ve planlama görevleri için uygundur."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, çok modlu büyük model, doğruluk ve akıl yürütme performansını dengeler."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, karmaşık çok modlu görevler için derin düşünme sürümüdür."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, çok modlu talimatla ince ayarlanmış model, yüksek kaliteli görsel-metin soru-cevap ve içerik üretimi için uygundur."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, çok modlu derin düşünme sürümü, karmaşık akıl yürütme ve uzun zincirli analizleri güçlendirir."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, hafif çok modlu model, günlük görsel soru-cevap ve uygulama entegrasyonu için uygundur."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, çok modlu düşünce zinciri modeli, görsel bilgilerin ayrıntılı akıl yürütmesi için uygundur."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash: Gecikmeye duyarlı veya yüksek hacimli istek senaryoları için uygun, hafif ve yüksek hızlı akıl yürütme sürümüdür."
  },
@@ -236,6 +236,8 @@
  },
  "inspector": {
    "args": "Parametre listesini görüntüle",
+    "delete": "Araç çağrısını sil",
+    "orphanedToolCall": "Bu araç çağrısı mesajı, beklenmeyen bir nedenle yetim kalmış olabilir ve bu durum Ajansın düzgün çalışmasını etkileyebilir. Lütfen bunu kaldırın.",
    "pluginRender": "Eklenti arayüzünü görüntüle"
  },
  "list": {
@@ -251,6 +253,11 @@
  },
  "localSystem": {
    "apiName": {
+      "editLocalFile": "Dosyayı Düzenle",
+      "getCommandOutput": "Komut Çıktısını Al",
+      "globLocalFiles": "Dosyaları Ara",
+      "grepContent": "İçeriği Ara",
+      "killCommand": "Komut Yürütmesini Durdur",
      "listLocalFiles": "Dosya listesini görüntüle",
      "moveLocalFiles": "Dosya taşı",
      "readLocalFile": "Dosya içeriğini oku",
@@ -17,6 +17,14 @@
  "localFiles": {
    "file": "Dosya",
    "folder": "Klasör",
+    "moveFiles": {
+      "itemsMoved": "{{count}} öğe taşındı:",
+      "itemsMoved_one": "{{count}} öğe taşındı:",
+      "itemsMoved_other": "{{count}} öğe taşındı:",
+      "itemsToMove": "{{count}} öğe taşınacak:",
+      "itemsToMove_one": "{{count}} öğe taşınacak:",
+      "itemsToMove_other": "{{count}} öğe taşınacak:"
+    },
    "open": "Aç",
    "openFile": "Dosyayı Aç",
    "openFolder": "Klasörü Aç",
@@ -17,6 +17,7 @@
  "availableAgents": "Trợ lý có sẵn",
  "backToBottom": "Quay về dưới cùng",
  "chatList": {
+    "expandMessage": "Mở rộng tin nhắn",
    "longMessageDetail": "Xem chi tiết"
  },
  "clearCurrentMessages": "Xóa tin nhắn hiện tại",
@@ -173,9 +174,11 @@
    "title": "Nhắc đến thành viên"
  },
  "messageAction": {
+    "collapse": "Thu gọn tin nhắn",
    "continueGeneration": "Tiếp tục tạo",
    "delAndRegenerate": "Xóa và tạo lại",
    "deleteDisabledByThreads": "Có chủ đề con, không thể xóa",
+    "expand": "Mở rộng tin nhắn",
    "regenerate": "Tạo lại"
  },
  "messages": {
@@ -383,6 +386,8 @@
        "manualDesc": "Mỗi lần gọi đều cần phê duyệt thủ công"
      },
      "reject": "Từ chối",
+      "rejectAndContinue": "Từ chối và thử lại",
+      "rejectOnly": "Từ chối",
      "rejectReasonPlaceholder": "Nhập lý do từ chối sẽ giúp Agent hiểu và cải thiện hành động sau này",
      "rejectTitle": "Từ chối lần gọi công cụ này",
      "rejectedWithReason": "Lần gọi công cụ này đã bị từ chối: {{reason}}",
@@ -286,6 +286,7 @@
  "oauth": "Đăng nhập SSO",
  "officialSite": "Trang web chính thức",
  "ok": "Đồng ý",
+  "or": "hoặc",
  "password": "Mật khẩu",
  "pin": "Ghim",
  "pinOff": "Bỏ ghim",
@@ -1,5 +1,8 @@
 {
-  "desc": "Quản lý kiến thức của bạn",
+  "addFolder": "Tạo thư mục",
+  "addKnowledge": "Thêm kiến thức",
+  "addPage": "Tạo tài liệu",
+  "desc": "Quản lý kiến thức công việc, học tập và cuộc sống của bạn.",
  "detail": {
    "basic": {
      "createdAt": "Thời gian tạo",
@@ -21,15 +24,89 @@
      "embeddingStatus": "Trạng thái vector hóa"
    }
  },
+  "documentEditor": {
+    "addIcon": "Thêm biểu tượng",
+    "autoSaveMessage": "Tài liệu sẽ được tự động lưu, không cần lưu thủ công",
+    "chooseIcon": "Chọn biểu tượng",
+    "deleteConfirm": {
+      "content": "Tài liệu này sẽ bị xóa và không thể khôi phục. Vui lòng cẩn trọng.",
+      "title": "Xóa tài liệu"
+    },
+    "deleteError": "Xóa tài liệu thất bại",
+    "deleteSuccess": "Xóa tài liệu thành công",
+    "editedAt": "Chỉnh sửa lần cuối vào {{time}}",
+    "editedBy": "Người chỉnh sửa cuối cùng: {{name}}",
+    "editorPlaceholder": "Nhập nội dung tài liệu, nhấn / để mở menu lệnh",
+    "empty": {
+      "createNewDocument": "Tạo tài liệu mới",
+      "title": "Chọn một tài liệu để bắt đầu",
+      "uploadMarkdown": "Tải lên tệp Markdown"
+    },
+    "linkCopied": "Đã sao chép liên kết",
+    "menu": {
+      "copyLink": "Sao chép liên kết",
+      "exportDocument": "Xuất tài liệu",
+      "importDocument": "Nhập tài liệu",
+      "pin": "Ghim tài liệu"
+    },
+    "saving": "Đang lưu...",
+    "titlePlaceholder": "Không có tiêu đề",
+    "wordCount": "{{wordCount}} từ"
+  },
+  "documentList": {
+    "copyContent": "Sao chép toàn bộ nội dung",
+    "documentCount": "Tổng cộng {{count}} tài liệu",
+    "duplicate": "Tạo bản sao",
+    "empty": "Chưa có tài liệu nào, nhấn nút phía trên để tạo tài liệu đầu tiên của bạn",
+    "noResults": "Không tìm thấy tài liệu phù hợp",
+    "selectNote": "Chọn một tài liệu để bắt đầu chỉnh sửa",
+    "untitled": "Không có tiêu đề"
+  },
  "empty": "Chưa có tệp/tệp tin nào được tải lên",
  "header": {
    "actions": {
      "newFolder": "Tạo thư mục mới",
+      "newPage": "Tạo tài liệu mới",
      "uploadFile": "Tải tệp lên",
      "uploadFolder": "Tải thư mục lên"
    },
+    "newDocumentButton": "Tạo tài liệu mới",
+    "newNoteDialog": {
+      "cancel": "Hủy",
+      "editTitle": "Chỉnh sửa tài liệu",
+      "emptyContent": "Nội dung tài liệu không được để trống",
+      "loadError": "Tải tài liệu thất bại, vui lòng thử lại",
+      "loading": "Đang tải...",
+      "save": "Lưu",
+      "saveError": "Lưu tài liệu thất bại, vui lòng thử lại",
+      "saveSuccess": "Lưu tài liệu thành công",
+      "title": "Tạo tài liệu mới",
+      "updateSuccess": "Cập nhật tài liệu thành công"
+    },
    "uploadButton": "Tải lên"
  },
+  "home": {
+    "getStarted": "Bắt đầu",
+    "greeting": "Bắt đầu",
+    "quickActions": "Hành động nhanh",
+    "recentDocuments": "Tài liệu gần đây",
+    "recentFiles": "Tệp gần đây",
+    "subtitle": "Chào mừng đến với kho tri thức, bắt đầu quản lý tài liệu của bạn từ đây",
+    "uploadEntries": {
+      "files": {
+        "title": "Tải lên tệp"
+      },
+      "folder": {
+        "title": "Tải lên thư mục"
+      },
+      "knowledgeBase": {
+        "title": "Tạo kho kiến thức mới"
+      },
+      "newDocument": {
+        "title": "Tạo tài liệu mới"
+      }
+    }
+  },
  "knowledgeBase": {
    "list": {
      "confirmRemoveKnowledgeBase": "Bạn sắp xóa kho tri thức này, các tệp trong đó sẽ không bị xóa mà sẽ được chuyển vào tất cả tệp. Kho tri thức sau khi xóa sẽ không thể khôi phục, vui lòng cẩn thận khi thực hiện.",
@@ -38,6 +115,10 @@
    "new": "Tạo kho tri thức mới",
    "title": "Kho tri thức"
  },
+  "menu": {
+    "allDocuments": "Tất cả tài liệu",
+    "allFiles": "Tất cả tệp"
+  },
  "networkError": "Không thể lấy kho tri thức, vui lòng kiểm tra kết nối mạng và thử lại",
  "notSupportGuide": {
    "desc": "Phiên bản triển khai hiện tại là chế độ cơ sở dữ liệu khách hàng, không thể sử dụng chức năng quản lý tệp. Vui lòng chuyển sang <1>chế độ triển khai cơ sở dữ liệu máy chủ</1>, hoặc sử dụng trực tiếp <3>LobeChat Cloud</3>",
@@ -61,12 +142,16 @@
    "downloadFile": "Tải tệp",
    "unsupportedFileAndContact": "Định dạng tệp này hiện không hỗ trợ xem trước trực tuyến. Nếu bạn có yêu cầu xem trước, vui lòng <1>phản hồi cho chúng tôi</1>"
  },
+  "searchDocumentPlaceholder": "Tìm kiếm tài liệu",
  "searchFilePlaceholder": "Tìm kiếm tệp",
  "tab": {
-    "all": "Tất cả tệp",
+    "all": "Tất cả",
    "audios": "Âm thanh",
    "documents": "Tài liệu",
+    "home": "Trang chủ",
    "images": "Hình ảnh",
+    "moreTypes": "Thêm loại",
+    "pages": "Bản thảo",
    "videos": "Video",
    "websites": "Trang web"
  },
@@ -1853,6 +1853,18 @@
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 pro sử dụng nhiều tài nguyên tính toán hơn để suy nghĩ sâu sắc hơn và liên tục cung cấp các câu trả lời tốt hơn."
  },
+  "gpt-5.1": {
+    "description": "GPT-5.1 — Mô hình hàng đầu được tối ưu hóa cho các tác vụ lập trình và agent, hỗ trợ cường độ suy luận có thể cấu hình và ngữ cảnh dài hơn."
+  },
+  "gpt-5.1-chat-latest": {
+    "description": "GPT-5.1 Chat: Biến thể GPT-5.1 dành cho ChatGPT, phù hợp với các tình huống trò chuyện."
+  },
+  "gpt-5.1-codex": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex: Phiên bản GPT-5.1 được tối ưu hóa cho các tác vụ lập trình mang tính agent, có thể sử dụng trong Responses API cho các quy trình làm việc mã hóa/đại lý phức tạp hơn."
+  },
+  "gpt-5.1-codex-mini": {
+    "description": "GPT-5.1 Codex mini: Biến thể Codex nhỏ gọn hơn và tiết kiệm chi phí hơn, được tối ưu hóa cho các tác vụ lập trình mang tính agent."
+  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio là mô hình trò chuyện chung hỗ trợ đầu vào và đầu ra âm thanh, có thể sử dụng âm thanh I/O trong API Chat Completions."
  },
@@ -2028,13 +2040,13 @@
    "description": "Dòng mô hình Imagen thế hệ thứ tư chuyển văn bản thành hình ảnh"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Dòng mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh thế hệ thứ 4 của Imagen"
+    "description": "Dòng mô hình tạo hình ảnh từ văn bản thế hệ thứ tư của Imagen"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Imagen thế hệ thứ 4, dòng mô hình chuyển văn bản sang hình ảnh — phiên bản Ultra"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
-    "description": "Phiên bản Ultra của dòng mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh thế hệ thứ 4 của Imagen"
+    "description": "Phiên bản Ultra của dòng mô hình tạo hình ảnh từ văn bản thế hệ thứ tư của Imagen"
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small là lựa chọn lý tưởng cho các nhiệm vụ tạo mã, gỡ lỗi và tái cấu trúc với độ trễ tối thiểu."
@@ -2774,6 +2786,54 @@
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "Mô hình chuyên dụng cho dịch vụ doanh nghiệp, hỗ trợ dịch vụ đồng thời."
  },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, mô hình tiếng Trung với tham số lớn, phù hợp cho việc tạo nội dung chất lượng cao và các nhiệm vụ suy luận phức tạp."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, mô hình đa năng cỡ trung, cân bằng giữa chi phí và hiệu quả trong tạo văn bản và hỏi đáp."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, mô hình nhận diện ý định và điều phối tác tử, hỗ trợ ngữ cảnh dài."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, mô hình tác tử nhẹ, phù hợp cho hội thoại đa lượt chi phí thấp và điều phối nghiệp vụ."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, mô hình tác tử kiểm soát lưu lượng cao, thích hợp cho ứng dụng Agent quy mô lớn và đa nhiệm."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, mô hình tác tử hiệu suất cao cho hội thoại ngắn và phản hồi nhanh với khả năng xử lý đồng thời cao."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, mô hình kiểm duyệt và phát hiện nội dung đa phương tiện, hỗ trợ kiểm tra tuân thủ và nhận diện hình ảnh-văn bản."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, mô hình sáng tạo đa phương tiện, hỗ trợ hiểu và tạo nội dung kết hợp hình ảnh và văn bản."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, mô hình nhận diện đa phương tiện chuyên biệt cho ngữ cảnh tiếng Anh."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, mô hình tiếng Trung hiệu suất cao, phù hợp cho hỏi đáp phức tạp và suy luận quy mô lớn."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, mô hình đa phương tiện dựa trên Llama, hướng đến nhiệm vụ hiểu hình ảnh-văn bản tổng quát."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, mô hình OCR cho nhiều hình ảnh, hỗ trợ phát hiện và nhận diện văn bản từ nhiều ảnh."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, mô hình hỏi đáp đa phương tiện, hỗ trợ truy xuất và trả lời chính xác trong các ngữ cảnh hình ảnh-văn bản phức tạp."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, mô hình OCR cho một hình ảnh, hỗ trợ nhận diện ký tự với độ chính xác cao."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, mô hình ngôn ngữ thị giác với tham số lớn, phù hợp cho các tình huống hiểu hình ảnh-văn bản phức tạp."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, mô hình ngôn ngữ thị giác nhẹ, thích hợp cho hỏi đáp và phân tích hình ảnh-văn bản hàng ngày."
+  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "Mô hình QVQ là mô hình nghiên cứu thử nghiệm do đội ngũ Qwen phát triển, tập trung vào việc nâng cao khả năng suy luận hình ảnh, đặc biệt trong lĩnh vực suy luận toán học."
  },
@@ -2924,7 +2984,9 @@
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "Mô hình 72B quy mô mở nguồn của Qwen 2.5."
  },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, mô hình chỉ dẫn mã nguồn mở trưởng thành, phù hợp cho hội thoại và tạo nội dung trong nhiều ngữ cảnh."
+  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "Phiên bản mã nguồn mở của mô hình mã Qwen."
  },
@@ -2955,11 +3017,15 @@
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "Mô hình Qwen-Omni hỗ trợ đầu vào từ nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm video, âm thanh, hình ảnh và văn bản, và xuất ra âm thanh và văn bản."
  },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, mô hình đa phương tiện mã nguồn mở, thích hợp cho triển khai riêng tư và ứng dụng đa ngữ cảnh."
+  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Nâng cao khả năng theo dõi lệnh, toán học, giải quyết vấn đề, mã hóa, nâng cao khả năng nhận diện mọi thứ, hỗ trợ định vị chính xác các yếu tố thị giác từ nhiều định dạng khác nhau, hỗ trợ hiểu và định vị thời gian sự kiện trong các tệp video dài (tối đa 10 phút), có khả năng hiểu thứ tự thời gian và tốc độ, hỗ trợ điều khiển Agent trên OS hoặc Mobile dựa trên khả năng phân tích và định vị, khả năng trích xuất thông tin quan trọng và xuất định dạng Json mạnh mẽ, phiên bản này là phiên bản 72B, phiên bản mạnh nhất trong dòng sản phẩm này."
  },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, mô hình đa phương tiện nhẹ, cân bằng giữa chi phí triển khai và khả năng nhận diện."
+  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL là phiên bản mới nhất của mô hình ngôn ngữ và hình ảnh trong gia đình mô hình Qwen."
  },
@@ -2984,22 +3050,48 @@
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 là mô hình ngôn ngữ quy mô lớn thế hệ mới của Alibaba, hỗ trợ nhu cầu ứng dụng đa dạng với hiệu suất xuất sắc."
  },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, mô hình cấp nhập môn, phù hợp cho suy luận đơn giản và môi trường tài nguyên cực kỳ hạn chế."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, mô hình siêu nhẹ, dễ dàng triển khai tại biên và thiết bị đầu cuối."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, mô hình cỡ trung, phù hợp cho hỏi đáp đa ngôn ngữ và tạo văn bản."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, mô hình lớn đa năng, hướng đến nhiều nhiệm vụ phức tạp."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, mô hình chỉ dẫn hàng đầu đa năng, phù hợp cho nhiều nhiệm vụ tạo nội dung và suy luận."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, mô hình tư duy quy mô siêu lớn, thích hợp cho suy luận độ khó cao."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, mô hình đa năng cỡ trung-lớn, cân bằng giữa chi phí và hiệu quả."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, mô hình chỉ dẫn cỡ trung-lớn, phù hợp cho tạo nội dung chất lượng cao và hỏi đáp."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, mô hình tư duy cỡ trung-lớn, cân bằng giữa độ chính xác và chi phí."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, phù hợp cho các nhiệm vụ đa năng yêu cầu khả năng hiểu sâu hơn."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, phù hợp cho ứng dụng vừa và nhỏ và các tình huống suy luận cục bộ."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, mô hình nhẹ, triển khai linh hoạt, phù hợp cho các nghiệp vụ có tần suất cao."
+  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "Phiên bản mã nguồn mở của mô hình mã hóa Tongyi Qianwen. Mô hình qwen3-coder-30b-a3b-instruct mới nhất được phát triển dựa trên Qwen3, có khả năng hoạt động như một Tác nhân Lập trình mạnh mẽ, thành thạo trong việc gọi công cụ và tương tác môi trường, hỗ trợ lập trình tự động với năng lực mã hóa xuất sắc và khả năng tổng quát cao."
  },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, mô hình mã hóa hàng đầu, hỗ trợ lập trình đa ngôn ngữ và hiểu mã phức tạp."
+  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "Mô hình mã nguồn của Thông Nghĩa Thiên Vấn. Bộ mô hình Qwen3-Coder mới nhất dựa trên Qwen3 là mô hình tạo mã, có khả năng Coding Agent mạnh mẽ, thành thạo gọi công cụ và tương tác môi trường, có thể tự lập trình, vừa xuất sắc về năng lực mã hóa vừa có khả năng tổng quát."
  },
@@ -3012,19 +3104,42 @@
  "qwen3-max": {
    "description": "Dòng mô hình Max của Tongyi Qianwen 3, so với dòng 2.5 có sự cải thiện lớn về khả năng chung, bao gồm hiểu văn bản song ngữ Trung-Anh, tuân thủ chỉ dẫn phức tạp, khả năng thực hiện các tác vụ mở chủ quan, đa ngôn ngữ và gọi công cụ; giảm thiểu ảo tưởng kiến thức của mô hình. Phiên bản qwen3-max mới nhất đã nâng cấp chuyên biệt về lập trình tác nhân và gọi công cụ so với phiên bản qwen3-max-preview. Mô hình chính thức phát hành đạt mức SOTA trong lĩnh vực, phù hợp với các nhu cầu tác nhân phức tạp hơn."
  },
+  "qwen3-max-preview": {
+    "description": "Mô hình mạnh nhất trong dòng Tongyi Qianwen, phù hợp với các tác vụ phức tạp và nhiều bước. Phiên bản xem trước đã hỗ trợ khả năng suy luận."
+  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Mô hình mã nguồn mở thế hệ mới không có chế độ suy nghĩ dựa trên Qwen3, so với phiên bản trước (Thông Nghĩa Thiên Vấn 3-235B-A22B-Instruct-2507) có khả năng hiểu văn bản tiếng Trung tốt hơn, năng lực suy luận logic được cải thiện, và hiệu suất trong các nhiệm vụ tạo văn bản cũng tốt hơn."
  },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, phiên bản mô hình tư duy hàng đầu cho các nhiệm vụ phức tạp."
+  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "Mô hình Qwen-Omni có thể tiếp nhận đầu vào kết hợp từ nhiều phương thức như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, và tạo phản hồi dưới dạng văn bản hoặc giọng nói. Mô hình cung cấp nhiều giọng nói nhân hóa, hỗ trợ đầu ra bằng nhiều ngôn ngữ và phương ngữ, phù hợp với các ứng dụng như sáng tác văn bản, nhận diện hình ảnh và trợ lý giọng nói."
  },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, mô hình đa phương tiện hàng đầu, hướng đến các tình huống yêu cầu cao về hiểu và sáng tạo."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, phiên bản tư duy hàng đầu, dùng cho suy luận và lập kế hoạch đa phương tiện phức tạp."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, mô hình đa phương tiện lớn, cân bằng giữa độ chính xác và hiệu suất suy luận."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, phiên bản tư duy sâu cho các nhiệm vụ đa phương tiện phức tạp."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, mô hình chỉ dẫn đa phương tiện, phù hợp cho hỏi đáp và sáng tạo hình ảnh-văn bản chất lượng cao."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, phiên bản tư duy sâu đa phương tiện, tăng cường suy luận phức tạp và phân tích chuỗi dài."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, mô hình đa phương tiện nhẹ, phù hợp cho hỏi đáp thị giác hàng ngày và tích hợp ứng dụng."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, mô hình chuỗi tư duy đa phương tiện, thích hợp cho suy luận chi tiết về thông tin hình ảnh."
+  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash: phiên bản suy luận tốc độ cao và nhẹ, phù hợp với các tình huống yêu cầu độ trễ thấp hoặc xử lý số lượng lớn yêu cầu."
  },
--- a/Show More
+++ b/Show More