🤖 style: update i18n (#10205)

💄 style: update i18n

Co-authored-by: canisminor1990 <17870709+canisminor1990@users.noreply.github.com>

locales/ar/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "نموذج مخصص لخدمات المؤسسات، يشمل خدمات متزامنة."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B، نموذج صيني كبير المعلمات، مناسب لإنشاء محتوى عالي الجودة ومهام الاستدلال المعقدة."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B، نموذج عام متوسط الحجم، مناسب لتوليد النصوص والإجابة على الأسئلة بتوازن بين التكلفة والأداء."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K، نموذج مخصص للتعرف على النوايا وتنسيق الوكلاء، يدعم السياقات الطويلة."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K، نموذج وكيل خفيف الوزن، مناسب للحوارات متعددة الجولات منخفضة التكلفة وتنسيق الأعمال."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K، نموذج وكيل عالي التحكم في التدفق، مناسب لتطبيقات الوكلاء واسعة النطاق ومتعددة المهام."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K، نموذج وكيل عالي التوازي مخصص للحوارات القصيرة والمتوسطة والاستجابة السريعة."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL، نموذج مراجعة واكتشاف متعدد الوسائط، يدعم التحقق من توافق الصور والنصوص والتعرف عليها."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition، نموذج إبداعي متعدد الوسائط، يدعم الفهم والتوليد المدمج للنصوص والصور."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL، نموذج تعرف متعدد الوسائط مخصص للسيناريوهات الإنجليزية."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B، نموذج صيني عام عالي الأداء، مناسب للأسئلة المعقدة ومهام الاستدلال واسعة النطاق."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B، نموذج متعدد الوسائط مبني على Llama، مخصص لمهام الفهم العام للنصوص والصور."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR، نموذج OCR متعدد الصور، يدعم اكتشاف وتعرف النصوص في صور متعددة."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL، نموذج سؤال وجواب متعدد الوسائط، يدعم الاسترجاع الدقيق والإجابة في سيناريوهات الصور والنصوص المعقدة."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR، نموذج OCR لصورة واحدة، يدعم التعرف عالي الدقة على الأحرف."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B، نموذج لغة بصرية كبير المعلمات، مناسب لفهم الصور والنصوص المعقدة."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B، نموذج لغة بصرية خفيف الوزن، مناسب للأسئلة اليومية حول الصور والنصوص والتحليل."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "نموذج QVQ هو نموذج بحث تجريبي تم تطويره بواسطة فريق Qwen، يركز على تعزيز قدرات الاستدلال البصري، خاصة في مجال الاستدلال الرياضي."
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "نموذج Qwen 2.5 مفتوح المصدر بحجم 72B."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct، نموذج تعليمات مفتوح المصدر ناضج، مناسب للحوار والتوليد في سيناريوهات متعددة."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "نموذج كود تونغي، النسخة مفتوحة المصدر."
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "تدعم نماذج سلسلة Qwen-Omni إدخال بيانات متعددة الأنماط، بما في ذلك الفيديو والصوت والصور والنصوص، وتخرج الصوت والنص."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct، نموذج متعدد الوسائط مفتوح المصدر، مناسب للنشر الخاص والتطبيقات المتنوعة."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "تحسين شامل في اتباع التعليمات، الرياضيات، حل المشكلات، والبرمجة، وزيادة قدرة التعرف على العناصر البصرية، يدعم تنسيقات متعددة لتحديد العناصر البصرية بدقة، ويدعم فهم ملفات الفيديو الطويلة (حتى 10 دقائق) وتحديد اللحظات الزمنية بدقة، قادر على فهم التسلسل الزمني والسرعة، يدعم التحكم في أنظمة التشغيل أو الوكلاء المحمولة بناءً على قدرات التحليل والتحديد، قوي في استخراج المعلومات الرئيسية وإخراج البيانات بتنسيق Json، هذه النسخة هي النسخة 72B، وهي الأقوى في هذه السلسلة."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct، نموذج متعدد الوسائط خفيف الوزن، يوازن بين تكلفة النشر وقدرات التعرف."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية واللغة في عائلة نماذج Qwen."
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 هو الجيل الجديد من نموذج اللغة واسع النطاق من علي بابا، يدعم مجموعة متنوعة من احتياجات التطبيقات بأداء ممتاز."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B، نموذج للمبتدئين، مناسب للاستدلال البسيط والبيئات ذات الموارد المحدودة للغاية."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B، نموذج فائق الخفة، سهل النشر على الحواف والأجهزة الطرفية."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B، نموذج متوسط الحجم، مناسب للأسئلة متعددة اللغات وتوليد النصوص."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B، نموذج عام كبير، مخصص لمهام معقدة متعددة."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507، نموذج تعليمات عام رائد، مناسب لمهام التوليد والاستدلال المتنوعة."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507، نموذج تفكير واسع النطاق، مخصص للاستدلال عالي الصعوبة."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B، نموذج عام متوسط إلى كبير الحجم، يوازن بين التكلفة والأداء."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507، نموذج تعليمات متوسط إلى كبير الحجم، مناسب للتوليد عالي الجودة والإجابة على الأسئلة."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507، نموذج تفكير متوسط إلى كبير الحجم، يوازن بين الدقة والتكلفة."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B، مناسب للمهام العامة التي تتطلب قدرات فهم أقوى."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B، مناسب للتطبيقات الصغيرة والمتوسطة وسيناريوهات الاستدلال المحلي."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B، نموذج خفيف الوزن، مرن في النشر، مناسب للأعمال عالية التوازي."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "النسخة مفتوحة المصدر من نموذج Qwen3 للبرمجة. النموذج الأحدث qwen3-coder-30b-a3b-instruct مبني على Qwen3، ويتميز بقدرات قوية كوكيل برمجي، بارع في استخدام الأدوات والتفاعل مع البيئات، ويجمع بين مهارات البرمجة الذاتية والقدرات العامة."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct، نموذج برمجة رائد، يدعم البرمجة متعددة اللغات وفهم الشيفرات المعقدة."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "نموذج كود Tongyi Qianwen. أحدث سلسلة نماذج Qwen3-Coder مبنية على Qwen3 لتوليد الأكواد، تتمتع بقدرات وكيل ترميز قوية، بارعة في استدعاء الأدوات والتفاعل مع البيئة، قادرة على البرمجة الذاتية، وتجمع بين مهارات برمجية ممتازة وقدرات عامة."
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "نموذج مفتوح المصدر من الجيل الجديد لوضع عدم التفكير مبني على Qwen3، يتميز بفهم أفضل للنصوص الصينية مقارنة بالإصدار السابق (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)، مع تعزيز في قدرات الاستدلال المنطقي وأداء أفضل في مهام توليد النصوص."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking، إصدار استدلال رائد مخصص للمهام المعقدة."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "نموذج Qwen-Omni قادر على استقبال مدخلات متعددة الوسائط مثل النصوص، الصور، الصوت، والفيديو، ويولّد ردودًا على شكل نص أو صوت. يوفر أصواتًا بشرية متعددة، ويدعم إخراج الصوت بعدة لغات ولهجات، ويمكن استخدامه في مجالات مثل إنشاء النصوص، التعرف البصري، والمساعدات الصوتية."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct، نموذج متعدد الوسائط رائد، مخصص للفهم والإبداع عالي المتطلبات."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking، إصدار تفكير رائد، مخصص للاستدلال والتخطيط متعدد الوسائط المعقد."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct، نموذج كبير متعدد الوسائط، يوازن بين الدقة وأداء الاستدلال."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking، إصدار تفكير مخصص للمهام متعددة الوسائط المعقدة."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct، نموذج تعليمات متعدد الوسائط، مناسب للأسئلة والإبداع عالي الجودة في الصور والنصوص."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking، إصدار تفكير متعدد الوسائط، يعزز الاستدلال المعقد والتحليل طويل السلسلة."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct، نموذج متعدد الوسائط خفيف الوزن، مناسب للأسئلة البصرية اليومية وتكامل التطبيقات."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking، نموذج سلسلة تفكير متعدد الوسائط، مناسب للاستدلال الدقيق على المعلومات البصرية."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash: نسخة خفيفة وسريعة للاستدلال، مناسبة للسيناريوهات الحساسة للزمن أو التي تتطلب معالجة عدد كبير من الطلبات."
   },

locales/bg-BG/models.json

@@ -1412,7 +1412,9 @@
   "flux-schnell": {
     "description": "FLUX.1 [schnell] е най-напредналият отворен модел с малък брой стъпки, който надминава конкурентите си и дори превъзхожда мощни нефино настроени модели като Midjourney v6.0 и DALL·E 3 (HD). Моделът е специално фино настроен, за да запази пълното разнообразие на изхода от предварителното обучение и значително подобрява визуалното качество, следването на инструкции, промяната на размери/пропорции, обработката на шрифтове и разнообразието на изхода в сравнение с най-съвременните модели на пазара, предоставяйки по-богато и разнообразно творческо генериране на изображения."
   },
-  "flux.1-schnell": {},
+  "flux.1-schnell": {
+    "description": "FLUX.1-schnell, високопроизводителен модел за генериране на изображения, подходящ за бързо създаване на изображения в различни стилове."
+  },
   "gemini-1.0-pro-001": {
     "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Тунинг) предлага стабилна и настройваема производителност, идеален избор за решения на сложни задачи."
   },
@@ -1560,6 +1562,9 @@
   "glm-4-0520": {
     "description": "GLM-4-0520 е най-новата версия на модела, проектирана за високо сложни и разнообразни задачи, с отлични резултати."
   },
+  "glm-4-32b-0414": {
+    "description": "GLM-4 32B 0414, универсален голям езиков модел от серията GLM, поддържащ многозадачно генериране и разбиране на текст."
+  },
   "glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4-9B-Chat показва висока производителност в области като семантика, математика, логическо мислене, програмиране и общи знания. Поддържа също така уеб браузване, изпълнение на код, извикване на персонализирани инструменти и извеждане на заключения от дълги текстове. Поддържа 26 езика, включително японски, корейски и немски."
   },
@@ -2058,13 +2063,27 @@
   "internlm3-latest": {
     "description": "Нашата най-нова серия модели с изключителна производителност на разсъжденията, водеща в категорията на отворените модели. По подразбиране сочи към най-ново публикуваната серия модели InternLM3."
   },
+  "internvl2.5-38b-mpo": {
+    "description": "InternVL2.5 38B MPO, мултимодален предварително обучен модел, способен на сложни задачи за визуално-текстово разсъждение."
+  },
   "internvl2.5-latest": {
     "description": "Версията InternVL2.5, която все още поддържаме, предлага отлична и стабилна производителност. По подразбиране сочи към нашата най-нова версия на серията InternVL2.5, текущо сочи към internvl2.5-78b."
   },
+  "internvl3-14b": {
+    "description": "InternVL3 14B, мултимодален модел със среден мащаб, постигащ баланс между производителност и разходи."
+  },
+  "internvl3-1b": {
+    "description": "InternVL3 1B, лек мултимодален модел, подходящ за внедряване в среди с ограничени ресурси."
+  },
+  "internvl3-38b": {
+    "description": "InternVL3 38B, мащабен мултимодален модел с отворен код, предназначен за задачи с висока точност на визуално-текстово разбиране."
+  },
   "internvl3-latest": {
     "description": "Нашият най-нов мултимодален голям модел, с по-силни способности за разбиране на текст и изображения, дългосрочно разбиране на изображения, производителност, сравнима с водещи затворени модели. По подразбиране сочи към нашата най-нова версия на серията InternVL, текущо сочи към internvl3-78b."
   },
-  "irag-1.0": {},
+  "irag-1.0": {
+    "description": "ERNIE iRAG, модел за генериране, подсилен с визуално търсене, поддържащ търсене по изображение, визуално-текстово търсене и създаване на съдържание."
+  },
   "jamba-large": {
     "description": "Нашият най-мощен и напреднал модел, проектиран за справяне с комплексни задачи на корпоративно ниво, с изключителна производителност."
   },
@@ -2083,7 +2102,9 @@
   "kimi-k2-0905-preview": {
     "description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
   },
-  "kimi-k2-instruct": {},
+  "kimi-k2-instruct": {
+    "description": "Kimi K2 Instruct, официален модел за извеждане от Kimi, поддържащ дълъг контекст, програмиране, въпроси и отговори и други сценарии."
+  },
   "kimi-k2-turbo-preview": {
     "description": "Kimi-k2 е базов модел с MoE архитектура, който притежава изключителни възможности за работа с код и агентни функции. Общият брой параметри е 1T, а активните параметри са 32B. В бенчмарковете за основни категории като общо знание и разсъждение, програмиране, математика и агентни задачи, моделът K2 превъзхожда другите водещи отворени модели."
   },
@@ -2753,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "Специализиран модел за корпоративни услуги, включващ паралелна обработка."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, голям китайски езиков модел, подходящ за създаване на висококачествено съдържание и сложни разсъждения."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, универсален модел със среден мащаб, балансиращ между разходи и ефективност за генериране на текст и въпроси и отговори."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, модел за разпознаване на намерения и оркестрация на интелигентни агенти, поддържащ дълъг контекст."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, лек модел за интелигентни агенти, подходящ за нискобюджетни многократни диалози и бизнес оркестрация."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, високопроизводителен модел за интелигентни агенти, подходящ за мащабни и многозадачни приложения."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, модел за интелигентни агенти с висока едновременност, предназначен за кратки диалози и бързи отговори."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, мултимодален модел за проверка и откриване на съдържание, поддържащ съответствие и разпознаване на визуално-текстово съдържание."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, мултимодален творчески модел, поддържащ разбиране и генериране на комбинирано визуално и текстово съдържание."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, мултимодален модел, фокусиран върху англоезични сценарии за разпознаване."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, високопроизводителен универсален китайски езиков модел, подходящ за сложни въпроси и мащабни разсъждения."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, мултимодален модел, базиран на Llama, предназначен за общо визуално-текстово разбиране."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, OCR модел за множество изображения, поддържащ откриване и разпознаване на текст от няколко изображения."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, мултимодален въпросно-отговорен модел, поддържащ прецизно търсене и отговори в сложни визуално-текстови сценарии."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, OCR модел за едно изображение, поддържащ високоточна разпознаваемост на символи."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, голям визуално-езиков модел, подходящ за сложни визуално-текстови задачи."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, лек визуално-езиков модел, подходящ за ежедневни визуално-текстови въпроси и анализи."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "QVQ моделът е експериментален изследователски модел, разработен от екипа на Qwen, фокусиран върху повишаване на визуалните способности за разсъждение, особено в областта на математическото разсъждение."
   },
@@ -2903,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "Модел с мащаб 72B, отворен за обществеността от Qwen 2.5."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, зрял отворен модел с инструкции, подходящ за диалози и генериране в различни сценарии."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "通义千问（Qwen） е отворен код модел за програмиране."
   },
@@ -2934,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "Моделите от серията Qwen-Omni поддържат входни данни от множество модалности, включително видео, аудио, изображения и текст, и изходят аудио и текст."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, мултимодален отворен модел, подходящ за частно внедряване и разнообразни приложения."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "Подобрение на следването на инструкции, математика, решаване на проблеми и код, повишаване на способността за разпознаване на обекти, поддържа директно точно локализиране на визуални елементи в различни формати, поддържа разбиране на дълги видео файлове (до 10 минути) и локализиране на събития в секунда, може да разбира времеви последователности и скорости, базирано на способности за анализ и локализация, поддържа управление на OS или Mobile агенти, силна способност за извличане на ключова информация и изход в JSON формат, тази версия е 72B, най-силната версия в серията."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, лек мултимодален модел, балансиращ между разходи за внедряване и разпознаваемост."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL е най-новата версия на визуално-езиковия модел от семейството Qwen."
   },
@@ -2963,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 е новото поколение на Alibaba голям езиков модел, който предлага отлична производителност, за да отговори на разнообразни приложения."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, начален модел, подходящ за прости разсъждения и среди с изключително ограничени ресурси."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, ултралек модел, удобен за внедряване на крайни и гранични устройства."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, модел със среден мащаб, подходящ за многоезични въпроси и генериране на текст."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, универсален голям модел, предназначен за различни сложни задачи."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, флагмански универсален модел с инструкции, подходящ за генериране и разсъждение."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, ултрамащабен мисловен модел, предназначен за сложни разсъждения."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, универсален модел със средно голям мащаб, балансиращ между разходи и ефективност."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, модел със среден мащаб с инструкции, подходящ за висококачествено генериране и въпроси и отговори."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, мисловен модел със среден мащаб, балансиращ между точност и разходи."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, подходящ за универсални задачи, изискващи по-силни способности за разбиране."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, подходящ за малки и средни приложения и локални сценарии за извеждане."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, лек модел с гъвкаво внедряване, подходящ за приложения с висока едновременност."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "Откритият кодов модел на Tongyi Qianwen. Най-новият qwen3-coder-30b-a3b-instruct е модел за генериране на код, базиран на Qwen3, с мощни способности като Coding Agent, умело използва инструменти и взаимодейства с околната среда, способен на автономно програмиране и отлични кодови умения, съчетани с общи способности."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, флагмански модел за програмиране, поддържащ многoезично кодиране и сложен анализ на код."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "Кодиращ модел на Tongyi Qianwen. Най-новата серия модели Qwen3-Coder е базирана на Qwen3 и е модел за генериране на код с мощни възможности на Coding Agent, умеещ да използва инструменти и да взаимодейства с околната среда, способен на автономно програмиране, с изключителни кодови умения и същевременно общи способности."
   },
@@ -2994,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "Базирано на Qwen3, ново поколение отворен модел без мисловен режим, който предлага по-добро разбиране на китайски текстове, подобрени логически умения и по-добри резултати при задачи за генериране на текст в сравнение с предишната версия (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, флагманска версия за разсъждение, предназначена за сложни задачи."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "Моделът Qwen-Omni приема комбинирани входове от текст, изображения, аудио и видео, и генерира отговори под формата на текст или реч. Предлага разнообразни хуманизирани гласове, поддържа много езици и диалекти, и е приложим в сценарии като текстово творчество, визуално разпознаване и гласови асистенти."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, флагмански мултимодален модел, предназначен за взискателни задачи по разбиране и творчество."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, флагманска мисловна версия, използвана за сложни мултимодални разсъждения и планиране."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, голям мултимодален модел, балансиращ между точност и производителност при разсъждение."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, дълбока мисловна версия за сложни мултимодални задачи."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, мултимодален модел с фино настройване по инструкции, подходящ за висококачествени визуално-текстови въпроси и творчество."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, мултимодална дълбока мисловна версия, подсилваща сложни разсъждения и анализ на дълги вериги."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, лек мултимодален модел, подходящ за ежедневни визуални въпроси и интеграция в приложения."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, мултимодален модел с мисловна верига, подходящ за детайлно разсъждение върху визуална информация."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash: олекотена версия за високоскоростно разсъждение, подходяща за сценарии, чувствителни към закъснение или с голям обем заявки."
   },

locales/de-DE/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "Modell für exklusive Unternehmensdienste, inklusive paralleler Serviceunterstützung."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, ein großparametrisches chinesisches Modell, geeignet für hochwertige Inhaltserstellung und komplexe Schlussfolgerungsaufgaben."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, ein mittelgroßes Allzweckmodell, ideal für Textgenerierung und Frage-Antwort-Szenarien mit ausgewogenem Kosten-Nutzen-Verhältnis."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, ein Modell für Absichtserkennung und Agenten-Orchestrierung, unterstützt Szenarien mit langem Kontext."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, ein leichtgewichtiges Agentenmodell, geeignet für kostengünstige Mehrfachdialoge und Geschäftsprozesse."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, ein hochperformantes Agentenmodell mit hoher Durchsatzrate, ideal für groß angelegte, mehrfache Aufgabenanwendungen."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, ein hochgradig paralleles Agentenmodell für mittlere bis kurze Dialoge und schnelle Reaktionen."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, ein multimodales Modell zur Inhaltsprüfung und -erkennung, unterstützt Aufgaben zur Einhaltung von Bild-Text-Richtlinien."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, ein multimodales Kreativmodell, unterstützt integriertes Verständnis und Generierung von Bild und Text."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, ein multimodales Erkennungsmodell, spezialisiert auf englischsprachige Szenarien."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, ein leistungsstarkes chinesisches Allzweckmodell, geeignet für komplexe Frage-Antwort- und groß angelegte Schlussfolgerungsaufgaben."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, ein auf Llama basierendes multimodales Modell für allgemeines Bild-Text-Verständnis."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, ein OCR-Modell für mehrere Bilder, unterstützt Texterkennung und -extraktion aus mehreren Bildern."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, ein multimodales Frage-Antwort-Modell, ermöglicht präzise Suche und Beantwortung in komplexen Bild-Text-Szenarien."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, ein OCR-Modell für Einzelbilder, unterstützt hochpräzise Zeichenerkennung."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, ein großparametrisches visuell-sprachliches Modell, geeignet für komplexe Bild-Text-Verständnisaufgaben."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, ein leichtgewichtiges visuell-sprachliches Modell, ideal für alltägliche Bild-Text-Fragen und Analysen."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Das QVQ-Modell ist ein experimentelles Forschungsmodell, das vom Qwen-Team entwickelt wurde und sich auf die Verbesserung der visuellen Schlussfolgerungsfähigkeiten konzentriert, insbesondere im Bereich der mathematischen Schlussfolgerungen."
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "Das 72B-Modell von Tongyi Qianwen 2.5 ist öffentlich zugänglich."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, ein ausgereiftes Open-Source-Instruktionsmodell, geeignet für Dialoge und Generierung in verschiedenen Szenarien."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "Die Open-Source-Version des Qwen-Codemodells."
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "Das Qwen-Omni-Modell der Serie unterstützt die Eingabe verschiedener Modalitäten, einschließlich Video, Audio, Bilder und Text, und gibt Audio und Text aus."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, ein multimodales Open-Source-Modell, ideal für private Bereitstellung und vielseitige Anwendungen."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "Verbesserte Befolgung von Anweisungen, Mathematik, Problemlösung und Programmierung, gesteigerte Erkennungsfähigkeiten für alle Arten von visuellen Elementen, Unterstützung für die präzise Lokalisierung visueller Elemente in verschiedenen Formaten, Verständnis von langen Videodateien (maximal 10 Minuten) und sekundengenauer Ereigniszeitpunktlokalisierung, Fähigkeit zur zeitlichen Einordnung und Geschwindigkeitsverständnis, Unterstützung für die Steuerung von OS- oder Mobile-Agenten basierend auf Analyse- und Lokalisierungsfähigkeiten, starke Fähigkeit zur Extraktion von Schlüsselinformationen und JSON-Format-Ausgabe. Diese Version ist die leistungsstärkste Version der 72B-Serie."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, ein leichtgewichtiges multimodales Modell, das Kosten und Erkennungsleistung ausbalanciert."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL ist die neueste Version des visuellen Sprachmodells in der Qwen-Modellfamilie."
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 ist das neue, großangelegte Sprachmodell von Alibaba, das mit hervorragender Leistung vielfältige Anwendungsbedürfnisse unterstützt."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, ein Einstiegsmodell, geeignet für einfache Schlussfolgerungen und stark ressourcenbeschränkte Umgebungen."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, ein ultraleichtes Modell, ideal für Edge- und Endgerätebereitstellung."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, ein mittelgroßes Modell, geeignet für mehrsprachige Frage-Antwort- und Textgenerierungsaufgaben."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, ein universelles Großmodell für eine Vielzahl komplexer Aufgaben."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, ein universelles Flaggschiff-Instruktionsmodell, geeignet für vielfältige Generierungs- und Schlussfolgerungsaufgaben."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, ein extrem großskaliges Denkmodell, ideal für hochkomplexe Schlussfolgerungen."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, ein mittelgroßes bis großes Allzweckmodell mit ausgewogenem Verhältnis zwischen Kosten und Leistung."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, ein mittelgroßes bis großes Instruktionsmodell, geeignet für hochwertige Generierung und Frage-Antwort-Aufgaben."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, ein mittelgroßes bis großes Denkmodell mit ausgewogener Genauigkeit und Effizienz."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, geeignet für allgemeine Aufgaben mit erhöhtem Verständnisbedarf."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, ideal für mittelgroße bis kleine Anwendungen und lokale Inferenzszenarien."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, ein leichtgewichtiges Modell mit flexibler Bereitstellung, geeignet für hochparallele Anwendungen."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "Open-Source-Version des Qwen-Codegenerierungsmodells. Das neueste qwen3-coder-30b-a3b-instruct basiert auf Qwen3 und bietet leistungsstarke Coding-Agent-Fähigkeiten. Es ist spezialisiert auf Tool-Nutzung und Interaktion mit Umgebungen, ermöglicht autonomes Programmieren und kombiniert herausragende Programmierfähigkeiten mit allgemeinen Fähigkeiten."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, ein Flaggschiff-Code-Modell, unterstützt mehrsprachige Programmierung und komplexes Codeverständnis."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "Tongyi Qianwen Code-Modell. Die neueste Qwen3-Coder Modellreihe basiert auf Qwen3 und ist ein Code-Generierungsmodell mit starker Coding-Agent-Fähigkeit, spezialisiert auf Werkzeugaufrufe und Umgebungsinteraktion, das selbstständiges Programmieren ermöglicht und neben hervorragenden Code-Fähigkeiten auch allgemeine Kompetenzen besitzt."
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "Ein neues Open-Source-Modell der nächsten Generation im Nicht-Denk-Modus basierend auf Qwen3. Im Vergleich zur vorherigen Version (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507) bietet es eine verbesserte chinesische Textverständnisfähigkeit, verstärkte logische Schlussfolgerungen und bessere Leistung bei textgenerierenden Aufgaben."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, eine Flaggschiff-Version für komplexe Schlussfolgerungsaufgaben."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "Das Qwen-Omni-Modell kann kombinierte Eingaben aus Text, Bildern, Audio und Video verarbeiten und Antworten in Text- oder Sprachform generieren. Es bietet verschiedene menschenähnliche Sprachstile, unterstützt mehrsprachige und dialektale Sprachausgabe und eignet sich für Anwendungen wie Textgenerierung, visuelle Erkennung und Sprachassistenten."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, ein Flaggschiff-Multimodalmodell für anspruchsvolle Verständnis- und Kreativaufgaben."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, die Denkversion des Flaggschiffs für komplexe multimodale Schlussfolgerungs- und Planungsaufgaben."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, ein großes multimodales Modell mit ausgewogener Genauigkeit und Schlussfolgerungsleistung."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, eine tiefgreifende Denkversion für komplexe multimodale Aufgaben."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, ein multimodales Instruktionsmodell, geeignet für hochwertige Bild-Text-Fragen und kreative Aufgaben."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, eine multimodale Denkversion mit Fokus auf komplexe Schlussfolgerungen und Langkettenanalysen."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, ein leichtgewichtiges multimodales Modell, ideal für alltägliche visuelle Fragen und Anwendungsintegration."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, ein multimodales Denkmodell, geeignet für detaillierte Schlussfolgerungen aus visuellen Informationen."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash: eine leichtgewichtige, hochperformante Version für schnelle Inferenz, ideal für latenzkritische oder großvolumige Anfragen."
   },

locales/en-US/models.json

@@ -2972,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "The 72B model of Tongyi Qianwen 2.5 is open-sourced."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, a mature open-source instruction model designed for versatile dialogue and content generation."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "Open-source version of the Qwen coding model."
   },
@@ -3003,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "The Qwen-Omni series models support input of various modalities, including video, audio, images, and text, and output audio and text."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, a multimodal open-source model ideal for private deployment and diverse applications."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "This version enhances instruction following, mathematics, problem-solving, and coding capabilities, improving the ability to recognize various formats and accurately locate visual elements. It supports understanding long video files (up to 10 minutes) and pinpointing events in seconds, comprehending the sequence and speed of time, and based on parsing and locating capabilities, it supports controlling OS or Mobile agents. It has strong key information extraction and JSON output capabilities, and this version is the most powerful in the series at 72B."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, a lightweight multimodal model balancing deployment cost and recognition capabilities."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL is the latest version of the visual language model in the Qwen model family."
   },
@@ -3032,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 is Alibaba's next-generation large-scale language model, designed to support diverse application needs with outstanding performance."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, an entry-level model suitable for basic reasoning and highly resource-constrained environments."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, an ultra-lightweight model optimized for edge and on-device deployment."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, a mid-sized model ideal for multilingual Q&A and text generation tasks."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, a general-purpose large model built for a wide range of complex tasks."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, a flagship general-purpose instruction model for diverse generation and reasoning tasks."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, an ultra-large-scale reasoning model tailored for high-difficulty inference."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, a medium-to-large general-purpose model offering a balance between cost and performance."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, a medium-to-large instruction model designed for high-quality generation and Q&A."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, a medium-to-large reasoning model balancing accuracy and cost."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, a general-purpose model suited for tasks requiring stronger comprehension capabilities."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, ideal for small to medium-scale applications and local inference scenarios."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, a lightweight model with flexible deployment, suitable for high-concurrency workloads."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "The open-source version of the Tongyi Qianwen code model. The latest qwen3-coder-30b-a3b-instruct is a code generation model based on Qwen3, featuring powerful Coding Agent capabilities. It excels at tool usage and environment interaction, enabling autonomous programming with outstanding coding and general abilities."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, a flagship code model supporting multilingual programming and complex code understanding."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "Tongyi Qianwen code model. The latest Qwen3-Coder series models are code generation models based on Qwen3, equipped with powerful Coding Agent capabilities, proficient in tool invocation and environment interaction, enabling autonomous programming with excellent coding skills alongside general capabilities."
   },
@@ -3063,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "A new generation of non-thinking mode open-source model based on Qwen3. Compared to the previous version (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507), it offers better Chinese text comprehension, enhanced logical reasoning abilities, and improved performance in text generation tasks."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, a flagship reasoning model version designed for complex tasks."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "The Qwen-Omni model accepts multimodal input including text, images, audio, and video, and generates responses in text or speech. It offers a variety of human-like voice tones, supports multilingual and dialectal speech output, and is applicable to scenarios such as text creation, visual recognition, and voice assistants."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, a flagship multimodal model built for high-demand comprehension and creative tasks."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, a flagship reasoning edition for complex multimodal inference and planning."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, a large multimodal model balancing accuracy and inference performance."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, a deep reasoning version tailored for complex multimodal tasks."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, a multimodal instruction-tuned model for high-quality visual-text Q&A and creative tasks."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, a multimodal deep reasoning model enhanced for complex inference and long-chain analysis."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, a lightweight multimodal model ideal for everyday visual Q&A and application integration."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, a multimodal chain-of-thought model designed for detailed reasoning over visual information."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash: a lightweight, high-speed inference version ideal for latency-sensitive or high-volume request scenarios."
   },

locales/es-ES/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "Modelo exclusivo para servicios empresariales, incluye servicio concurrente."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, un modelo chino de gran tamaño, ideal para la generación de contenido de alta calidad y tareas de razonamiento complejo."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, un modelo general de tamaño medio, adecuado para generación de texto y preguntas y respuestas con equilibrio entre coste y rendimiento."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, modelo orientado al reconocimiento de intenciones y orquestación de agentes, compatible con contextos largos."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, modelo ligero de agente, ideal para diálogos multivuelta de bajo coste y orquestación empresarial."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, modelo de agente de alto rendimiento, adecuado para aplicaciones de agentes a gran escala y multitarea."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, modelo de agente de alta concurrencia, diseñado para diálogos cortos y respuestas rápidas."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, modelo de revisión y detección de contenido multimodal, compatible con tareas de cumplimiento e identificación de imágenes y texto."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, modelo de creación multimodal, compatible con comprensión y generación combinada de texto e imagen."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, modelo de reconocimiento multimodal enfocado en escenarios en inglés."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, modelo general de alto rendimiento en chino, ideal para preguntas complejas y tareas de razonamiento a gran escala."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, modelo multimodal basado en Llama, orientado a tareas generales de comprensión de texto e imagen."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, modelo OCR para múltiples imágenes, compatible con detección y reconocimiento de texto en varias imágenes."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, modelo de preguntas y respuestas multimodal, diseñado para recuperación precisa y respuestas en escenarios complejos de texto e imagen."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, modelo OCR para una sola imagen, compatible con reconocimiento de caracteres de alta precisión."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, modelo de lenguaje visual de gran tamaño, ideal para escenarios complejos de comprensión de texto e imagen."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, modelo de lenguaje visual ligero, adecuado para preguntas y respuestas cotidianas sobre imágenes y análisis."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "El modelo QVQ es un modelo de investigación experimental desarrollado por el equipo de Qwen, enfocado en mejorar la capacidad de razonamiento visual, especialmente en el ámbito del razonamiento matemático."
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "El modelo de 72B de Tongyi Qwen 2.5, de código abierto."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, modelo de instrucciones de código abierto maduro, adecuado para diálogos y generación en múltiples escenarios."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "La versión de código abierto del modelo Qwen para codificación."
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "La serie de modelos Qwen-Omni admite la entrada de datos de múltiples modalidades, incluyendo video, audio, imágenes y texto, y produce audio y texto como salida."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, modelo multimodal de código abierto, ideal para despliegue privado y aplicaciones en diversos escenarios."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "Mejora general en seguimiento de instrucciones, matemáticas, resolución de problemas y código, con capacidades de reconocimiento de objetos mejoradas, soporta formatos diversos para localizar elementos visuales con precisión, y puede entender archivos de video largos (hasta 10 minutos) y localizar eventos en segundos, comprendiendo la secuencia y velocidad del tiempo, soportando el control de agentes en OS o móviles, con fuerte capacidad de extracción de información clave y salida en formato Json. Esta versión es la de 72B, la más potente de la serie."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, modelo multimodal ligero, que equilibra coste de implementación y capacidad de reconocimiento."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL es la última versión del modelo de lenguaje visual de la familia de modelos Qwen."
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 es la nueva generación de modelo de lenguaje a gran escala de Alibaba, que ofrece un rendimiento excepcional para satisfacer diversas necesidades de aplicación."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, modelo de nivel inicial, adecuado para razonamiento simple y entornos con recursos extremadamente limitados."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, modelo ultraligero, fácil de implementar en dispositivos periféricos y terminales."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, modelo de tamaño medio, ideal para generación de texto y preguntas multilingües."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, modelo general de gran tamaño, orientado a tareas complejas diversas."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, modelo insignia de instrucciones, ideal para generación y razonamiento en múltiples tareas."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, modelo de pensamiento a gran escala, diseñado para razonamiento de alta dificultad."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, modelo general de tamaño medio a grande, equilibrado entre coste y rendimiento."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, modelo de instrucciones de tamaño medio a grande, ideal para generación y preguntas de alta calidad."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, modelo de pensamiento de tamaño medio a grande, que equilibra precisión y coste."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, adecuado para tareas generales que requieren mayor capacidad de comprensión."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, ideal para aplicaciones pequeñas y medianas y escenarios de inferencia local."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, modelo ligero, implementación flexible, adecuado para servicios de alta concurrencia."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "Versión de código abierto del modelo de codificación Tongyi Qianwen. El nuevo qwen3-coder-30b-a3b-instruct, basado en Qwen3, es un modelo de generación de código con potentes capacidades como Agente de Programación, especializado en llamadas a herramientas e interacción con entornos, capaz de programar de forma autónoma con habilidades de codificación sobresalientes y capacidades generales."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, modelo insignia para programación, compatible con múltiples lenguajes y comprensión de código complejo."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "Modelo de código Tongyi Qianwen. La última serie de modelos Qwen3-Coder está basada en Qwen3 para generación de código, con una potente capacidad de agente de codificación, experta en llamadas a herramientas e interacción con el entorno, capaz de programación autónoma, combinando una excelente habilidad en código con capacidades generales."
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "Modelo de código abierto de nueva generación basado en Qwen3 en modo no reflexivo, que ofrece una mejor comprensión del texto en chino, mayor capacidad de razonamiento lógico y un mejor desempeño en tareas de generación de texto en comparación con la versión anterior (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, versión insignia de razonamiento orientada a tareas complejas."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "El modelo Qwen-Omni puede recibir entradas combinadas de texto, imágenes, audio y video, y generar respuestas en forma de texto o voz. Ofrece múltiples voces humanizadas, admite salida de voz en varios idiomas y dialectos, y puede aplicarse en escenarios como creación de texto, reconocimiento visual y asistentes de voz."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, modelo multimodal insignia, orientado a escenarios exigentes de comprensión y creación."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, versión de pensamiento insignia, diseñada para tareas complejas de razonamiento y planificación multimodal."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, modelo multimodal de gran tamaño, que equilibra precisión y rendimiento de razonamiento."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, versión de pensamiento para tareas multimodales complejas."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, modelo multimodal ajustado por instrucciones, ideal para preguntas y creación de alta calidad con texto e imagen."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, versión de pensamiento multimodal, reforzada para razonamiento complejo y análisis de cadenas largas."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, modelo multimodal ligero, adecuado para preguntas visuales cotidianas e integración en aplicaciones."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, modelo de cadena de pensamiento multimodal, ideal para razonamiento detallado sobre información visual."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash: versión ligera de inferencia rápida, ideal para escenarios sensibles a la latencia o con solicitudes en gran volumen."
   },

locales/fa-IR/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "مدل اختصاصی برای خدمات سازمانی، شامل پشتیبانی از سرویس‌های هم‌زمان."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B، یک مدل چینی با پارامترهای بزرگ، مناسب برای تولید محتوای با کیفیت بالا و وظایف استدلال پیچیده است."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B، یک مدل عمومی متوسط، مناسب برای تولید متن و پاسخ‌گویی با توازن بین هزینه و کارایی."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K، مدلی برای شناسایی نیت و سازمان‌دهی عامل‌ها، پشتیبانی از سناریوهای با زمینه طولانی."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K، مدل سبک‌وزن عامل، مناسب برای گفتگوهای چندمرحله‌ای کم‌هزینه و سازمان‌دهی کسب‌وکار."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K، مدل عامل با کنترل جریان بالا، مناسب برای کاربردهای عامل در مقیاس بزرگ و چندوظیفه‌ای."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K، مدل عامل با توان پاسخ‌گویی سریع و هم‌زمانی بالا، مناسب برای گفتگوهای کوتاه و متوسط."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL، مدل بررسی و تشخیص محتوای چندرسانه‌ای، پشتیبانی از تطابق و شناسایی تصویر و متن."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition، مدل تولید محتوای چندرسانه‌ای، پشتیبانی از درک و تولید ترکیبی تصویر و متن."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL، مدل شناسایی چندرسانه‌ای با تمرکز بر سناریوهای انگلیسی."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B، مدل عمومی چینی با عملکرد بالا، مناسب برای پرسش و پاسخ پیچیده و استدلال در مقیاس بزرگ."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B، مدل چندرسانه‌ای مبتنی بر Llama، مناسب برای وظایف عمومی درک تصویر و متن."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR، مدل OCR چندتصویری، پشتیبانی از شناسایی و تشخیص متن در چندین تصویر."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL، مدل پرسش و پاسخ چندرسانه‌ای، پشتیبانی از جستجو و پاسخ دقیق در سناریوهای پیچیده تصویر و متن."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR، مدل OCR تک‌تصویری، پشتیبانی از شناسایی دقیق کاراکترها."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B، مدل زبان تصویری با پارامترهای بزرگ، مناسب برای درک پیچیده تصویر و متن."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B، مدل سبک زبان تصویری، مناسب برای پرسش و پاسخ روزمره و تحلیل تصویر و متن."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "مدل QVQ یک مدل تحقیقاتی تجربی است که توسط تیم Qwen توسعه یافته و بر بهبود توانایی استدلال بصری، به‌ویژه در زمینه استدلال ریاضی تمرکز دارد."
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "مدل 72B مقیاس بازمتن Qwen 2.5 برای استفاده عمومی."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct، مدل دستورالعمل متن‌باز و بالغ، مناسب برای گفتگو و تولید در سناریوهای مختلف."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "نسخه متن‌باز مدل کد Qwen."
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "مدل‌های سری Qwen-Omni از ورودی‌های چندگانه شامل ویدیو، صدا، تصویر و متن پشتیبانی می‌کنند و خروجی‌هایی به صورت صدا و متن ارائه می‌دهند."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct، مدل چندرسانه‌ای متن‌باز، مناسب برای استقرار خصوصی و کاربردهای متنوع."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "پیروی از دستورات، ریاضیات، حل مسائل، بهبود کلی کد، بهبود توانایی شناسایی همه چیز، پشتیبانی از فرمت‌های مختلف برای شناسایی دقیق عناصر بصری، پشتیبانی از درک فایل‌های ویدیویی طولانی (حداکثر 10 دقیقه) و شناسایی لحظات رویداد در سطح ثانیه، توانایی درک زمان و سرعت، بر اساس توانایی تجزیه و تحلیل و شناسایی، پشتیبانی از کنترل عامل‌های OS یا Mobile، توانایی استخراج اطلاعات کلیدی و خروجی به فرمت Json قوی، این نسخه 72B است و قوی‌ترین نسخه در این سری است."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct، مدل سبک چندرسانه‌ای، توازن بین هزینه استقرار و توان شناسایی."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL نسخه جدید مدل زبانی و بصری از خانواده مدل‌های Qwen است."
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 مدل زبان نسل جدید علی‌بابا است که با عملکرد عالی، نیازهای متنوع کاربردی را پشتیبانی می‌کند."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B، مدل سطح ابتدایی، مناسب برای استدلال ساده و محیط‌های با منابع بسیار محدود."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B، مدل فوق‌سبک، مناسب برای استقرار در لبه و دستگاه‌های نهایی."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B، مدل متوسط، مناسب برای پرسش و پاسخ چندزبانه و تولید متن."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B، مدل بزرگ عمومی، مناسب برای وظایف پیچیده گوناگون."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507، مدل دستورالعمل پرچم‌دار عمومی، مناسب برای تولید و استدلال در وظایف مختلف."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507، مدل تفکر در مقیاس بسیار بزرگ، مناسب برای استدلال‌های دشوار."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B، مدل عمومی متوسط تا بزرگ، توازن بین هزینه و کارایی."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507، مدل دستورالعمل متوسط تا بزرگ، مناسب برای تولید با کیفیت و پرسش و پاسخ."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507، مدل تفکر متوسط تا بزرگ، توازن بین دقت و هزینه."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B، مناسب برای وظایف عمومی که نیاز به درک قوی‌تری دارند."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B، مناسب برای کاربردهای کوچک تا متوسط و سناریوهای استدلال محلی."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B، مدل سبک، با استقرار انعطاف‌پذیر، مناسب برای کاربردهای با هم‌زمانی بالا."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "نسخه متن‌باز مدل کدنویسی Qwen. مدل جدید qwen3-coder-30b-a3b-instruct بر پایه Qwen3 ساخته شده و دارای توانایی‌های قدرتمند در نقش عامل کدنویس (Coding Agent) است. این مدل در فراخوانی ابزارها و تعامل با محیط مهارت دارد و ضمن حفظ توانایی‌های عمومی، قابلیت برنامه‌نویسی خودکار و تولید کد پیشرفته را ارائه می‌دهد."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct، مدل پرچم‌دار کدنویسی، پشتیبانی از برنامه‌نویسی چندزبانه و درک کد پیچیده."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "مدل کد نویسی Tongyi Qianwen. جدیدترین مدل‌های سری Qwen3-Coder بر پایه Qwen3 ساخته شده‌اند و دارای توانایی‌های قدرتمند Coding Agent هستند، در فراخوانی ابزارها و تعامل با محیط مهارت دارند، قادر به برنامه‌نویسی خودکار هستند و در کنار توانایی‌های کدنویسی برجسته، قابلیت‌های عمومی نیز دارند."
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "مدل متن‌باز نسل جدید بدون حالت تفکر مبتنی بر Qwen3، که نسبت به نسخه قبلی (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507) در درک متن‌های چینی بهتر است، توانایی استدلال منطقی بهبود یافته و عملکرد بهتری در وظایف تولید متن دارد."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking، نسخه پرچم‌دار مدل استدلال برای وظایف پیچیده."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "مدل Qwen-Omni قادر است ورودی‌هایی از انواع مختلف مانند متن، تصویر، صدا و ویدیو را دریافت کرده و پاسخ‌هایی به صورت متن یا گفتار تولید کند. این مدل از صداهای شبه‌انسانی متنوع، چندزبانگی و گویش‌های مختلف پشتیبانی می‌کند و در کاربردهایی مانند تولید محتوا، تشخیص بصری و دستیار صوتی قابل استفاده است."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct، مدل چندرسانه‌ای پرچم‌دار، مناسب برای درک و تولید در سناریوهای با نیاز بالا."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking، نسخه تفکر پرچم‌دار، برای استدلال و برنامه‌ریزی چندرسانه‌ای پیچیده."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct، مدل بزرگ چندرسانه‌ای، توازن بین دقت و عملکرد استدلال."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking، نسخه تفکر برای وظایف پیچیده چندرسانه‌ای."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct، مدل دستورالعمل چندرسانه‌ای، مناسب برای پرسش و پاسخ تصویری با کیفیت و تولید محتوا."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking، نسخه تفکر چندرسانه‌ای، تقویت‌شده برای استدلال پیچیده و تحلیل زنجیره‌ای طولانی."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct، مدل سبک چندرسانه‌ای، مناسب برای پرسش و پاسخ تصویری روزمره و یکپارچه‌سازی در برنامه‌ها."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking، مدل زنجیره تفکر چندرسانه‌ای، مناسب برای استدلال دقیق بر اساس اطلاعات تصویری."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash نسخه‌ای سبک و با سرعت بالای استدلال است که برای سناریوهای حساس به تأخیر یا درخواست‌های حجیم مناسب می‌باشد."
   },

locales/fr-FR/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "Modèle dédié aux services d'entreprise, incluant les services en parallèle."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, un modèle chinois de grande taille, idéal pour la génération de contenu de haute qualité et les tâches de raisonnement complexes."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, un modèle généraliste de taille moyenne, adapté à la génération de texte et aux scénarios de questions-réponses avec un bon équilibre entre coût et performance."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, un modèle conçu pour la reconnaissance d’intention et l’orchestration d’agents, prenant en charge des contextes longs."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, un modèle d’agent léger, adapté aux dialogues multi-tours à faible coût et à l’orchestration de processus métier."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, un modèle d’agent à haut débit, conçu pour des applications d’agents à grande échelle et multi-tâches."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, un modèle d’agent à haute concurrence, optimisé pour les dialogues courts et les réponses rapides."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, un modèle de vérification multimodale, prenant en charge la conformité et la détection dans les contenus image-texte."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, un modèle de création multimodale, capable de comprendre et de générer des contenus combinant texte et image."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, un modèle de reconnaissance multimodale spécialisé pour les scénarios en anglais."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, un modèle chinois haute performance, adapté aux questions complexes et au raisonnement à grande échelle."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, un modèle multimodal basé sur Llama, conçu pour les tâches générales de compréhension image-texte."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, un modèle OCR multi-images, capable de détecter et reconnaître du texte sur plusieurs images."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, un modèle de questions-réponses multimodal, optimisé pour la recherche précise et les réponses dans des contextes image-texte complexes."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, un modèle OCR pour image unique, offrant une reconnaissance de caractères haute précision."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, un modèle visuel-langagier de grande taille, adapté aux scénarios complexes de compréhension image-texte."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, un modèle visuel-langagier léger, idéal pour les questions-réponses et analyses image-texte du quotidien."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Le modèle QVQ est un modèle de recherche expérimental développé par l'équipe Qwen, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement visuel, en particulier dans le domaine du raisonnement mathématique."
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "Le modèle de 72B de Tongyi Qwen 2.5, open source."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, un modèle open source mature basé sur des instructions, adapté aux dialogues et à la génération dans divers contextes."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "Version open-source du modèle de code Qwen."
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "La série de modèles Qwen-Omni prend en charge l'entrée de données multimodales, y compris des vidéos, de l'audio, des images et du texte, et produit de l'audio et du texte en sortie."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, un modèle multimodal open source, adapté au déploiement privé et à des applications variées."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "Amélioration globale des capacités de suivi des instructions, mathématiques, résolution de problèmes et code, amélioration des capacités de reconnaissance, support de divers formats pour un positionnement précis des éléments visuels, compréhension de fichiers vidéo longs (jusqu'à 10 minutes) et localisation d'événements en temps réel, capable de comprendre l'ordre temporel et la vitesse, supportant le contrôle d'agents OS ou Mobile basé sur des capacités d'analyse et de localisation, avec une forte capacité d'extraction d'informations clés et de sortie au format Json. Cette version est la version 72B, la plus puissante de cette série."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, un modèle multimodal léger, équilibrant coût de déploiement et capacité de reconnaissance."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL est la dernière version du modèle de langage visuel de la famille de modèles Qwen."
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 est le nouveau modèle de langage à grande échelle d'Alibaba, offrant d'excellentes performances pour répondre à des besoins d'application diversifiés."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, un modèle d’entrée de gamme, adapté au raisonnement simple et aux environnements à ressources très limitées."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, un modèle ultra-léger, facile à déployer sur les dispositifs en périphérie ou terminaux."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, un modèle de taille moyenne, adapté aux questions-réponses multilingues et à la génération de texte."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, un grand modèle généraliste, conçu pour une variété de tâches complexes."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, un modèle Instruct phare, adapté à la génération et au raisonnement dans divers scénarios."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, un modèle de raisonnement à très grande échelle, conçu pour les tâches de réflexion avancée."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, un modèle généraliste de taille moyenne à grande, équilibrant coût et performance."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, un modèle Instruct de taille moyenne à grande, adapté à la génération de haute qualité et aux questions-réponses."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, un modèle de réflexion de taille moyenne à grande, alliant précision et maîtrise des coûts."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, un modèle généraliste adapté aux tâches nécessitant une compréhension approfondie."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, adapté aux applications de petite à moyenne taille et aux scénarios d’inférence locale."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, un modèle léger et flexible, idéal pour les services à haute concurrence."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "Version open source du modèle de génération de code Qwen. Le dernier qwen3-coder-30b-a3b-instruct, basé sur Qwen3, est un modèle puissant de génération de code doté de capacités avancées d’agent de codage. Il excelle dans l’appel d’outils et l’interaction avec l’environnement, permettant une programmation autonome tout en conservant des compétences générales solides."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, un modèle de codage de niveau phare, prenant en charge la programmation multilingue et la compréhension de code complexe."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "Modèle de code Tongyi Qianwen. La dernière série de modèles Qwen3-Coder est basée sur Qwen3 pour la génération de code, avec une puissante capacité d'agent de codage, maîtrisant l'appel d'outils et l'interaction avec l'environnement, capable de programmation autonome, alliant excellence en codage et polyvalence."
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "Modèle open source de nouvelle génération en mode non réflexif basé sur Qwen3, offrant une meilleure compréhension du texte en chinois, des capacités de raisonnement logique renforcées et de meilleures performances dans les tâches de génération de texte par rapport à la version précédente (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, une version de raisonnement phare conçue pour les tâches complexes."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "Le modèle Qwen-Omni accepte des entrées combinées de texte, image, audio et vidéo, et génère des réponses sous forme de texte ou de voix. Il propose plusieurs voix synthétiques réalistes, prend en charge plusieurs langues et dialectes, et peut être utilisé dans des scénarios tels que la création de contenu, la reconnaissance visuelle et les assistants vocaux."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, un modèle multimodal phare, destiné aux scénarios exigeants de compréhension et de création."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, version de réflexion phare, conçue pour le raisonnement et la planification multimodale complexes."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, un grand modèle multimodal, équilibrant précision et performance de raisonnement."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, version de réflexion approfondie pour les tâches multimodales complexes."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, un modèle multimodal affiné par instruction, adapté aux questions-réponses image-texte de haute qualité et à la création."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, version de réflexion multimodale, renforçant le raisonnement complexe et l’analyse à long terme."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, un modèle multimodal léger, idéal pour les questions-réponses visuelles quotidiennes et l’intégration applicative."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, un modèle de chaîne de pensée multimodale, adapté au raisonnement détaillé sur les informations visuelles."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash : version allégée à inférence rapide, idéale pour les scénarios sensibles à la latence ou les requêtes en grand volume."
   },

locales/it-IT/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "Modello dedicato ai servizi aziendali, con supporto per servizi concorrenti."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, un modello cinese di grandi dimensioni, adatto alla generazione di contenuti di alta qualità e a compiti di ragionamento complesso."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, un modello generico di medie dimensioni, ideale per la generazione di testi e scenari di domande e risposte con un buon equilibrio tra costi e prestazioni."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, un modello per il riconoscimento delle intenzioni e l'orchestrazione degli agenti, supporta contesti lunghi."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, un modello leggero per agenti, adatto a dialoghi multi-turno a basso costo e orchestrazione aziendale."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, un modello per agenti ad alto controllo di flusso, ideale per applicazioni su larga scala e multi-tasking."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, un modello per agenti ad alta concorrenza, progettato per dialoghi brevi e risposte rapide."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, un modello multimodale per la revisione e il rilevamento dei contenuti, supporta compiti di conformità e riconoscimento immagine-testo."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, un modello multimodale per la creazione di contenuti, supporta la comprensione e generazione integrata di testo e immagini."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, un modello multimodale focalizzato su scenari in lingua inglese."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, un modello cinese ad alte prestazioni, adatto a domande complesse e compiti di ragionamento su larga scala."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, un modello multimodale basato su Llama, progettato per compiti generici di comprensione immagine-testo."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, un modello OCR per immagini multiple, supporta il rilevamento e riconoscimento del testo su più immagini."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, un modello multimodale per domande e risposte, ottimizzato per il recupero e la risposta precisa in scenari immagine-testo complessi."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, un modello OCR per singola immagine, supporta il riconoscimento di caratteri ad alta precisione."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, un modello visivo-linguistico di grandi dimensioni, adatto a scenari complessi di comprensione immagine-testo."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, un modello visivo-linguistico leggero, ideale per domande e risposte quotidiane su contenuti visivi e analisi."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Il modello QVQ è un modello di ricerca sperimentale sviluppato dal team Qwen, focalizzato sul miglioramento delle capacità di ragionamento visivo, in particolare nel campo del ragionamento matematico."
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "Modello da 72B di Tongyi Qwen 2.5, open source."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, un modello open source maturo per istruzioni, adatto a dialoghi e generazione in vari scenari."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "Versione open-source del modello di codice Qwen."
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "La serie di modelli Qwen-Omni supporta l'input di dati multimodali, inclusi video, audio, immagini e testo, e produce output audio e testo."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, un modello open source multimodale, adatto a implementazioni private e applicazioni versatili."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "Miglioramento complessivo nella seguire istruzioni, matematica, risoluzione di problemi e codice, con capacità di riconoscimento universale migliorate, supporto per formati diversi per il posizionamento preciso degli elementi visivi, comprensione di file video lunghi (fino a 10 minuti) e localizzazione di eventi in tempo reale, capacità di comprendere sequenze temporali e velocità, supporto per il controllo di agenti OS o Mobile basato su capacità di analisi e localizzazione, forte capacità di estrazione di informazioni chiave e output in formato Json, questa versione è la 72B, la versione più potente della serie."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, un modello multimodale leggero, bilancia costi di implementazione e capacità di riconoscimento."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL è la versione più recente del modello visivo-linguistico della famiglia Qwen."
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 è la nuova generazione di modelli linguistici su larga scala di Alibaba, che supporta una varietà di esigenze applicative con prestazioni eccellenti."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, un modello entry-level, adatto a ragionamenti semplici e ambienti con risorse estremamente limitate."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, un modello ultra-leggero, facile da implementare su dispositivi edge e terminali."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, un modello di medie dimensioni, adatto a generazione di testi e domande e risposte in più lingue."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, un modello generico di grandi dimensioni, progettato per una varietà di compiti complessi."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, modello Instruct di punta, adatto a compiti di generazione e ragionamento avanzati."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, un modello di pensiero su scala ultra-grande, ideale per ragionamenti complessi."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, un modello generico di medie-grandi dimensioni, bilancia costi e prestazioni."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, un modello Instruct di medie-grandi dimensioni, adatto a generazione e domande di alta qualità."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, un modello di pensiero di medie-grandi dimensioni, bilancia precisione e costi."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, adatto a compiti generici che richiedono una maggiore capacità di comprensione."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, adatto ad applicazioni di piccole e medie dimensioni e scenari di inferenza locale."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, un modello leggero e flessibile, ideale per applicazioni ad alta concorrenza."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "Versione open source del modello di codifica Tongyi Qianwen. Il nuovo qwen3-coder-30b-a3b-instruct, basato su Qwen3, è un modello di generazione di codice con potenti capacità da Coding Agent, eccellente nell'uso di strumenti e interazione con ambienti, in grado di programmare autonomamente con elevate competenze generali."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, un modello di codice di livello flagship, supporta programmazione multilingue e comprensione di codice complesso."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "Modello di codice Tongyi Qianwen. L'ultima serie di modelli Qwen3-Coder si basa su Qwen3 per la generazione di codice, con potenti capacità di Coding Agent, eccellente nell'invocazione di strumenti e interazione con l'ambiente, in grado di programmare autonomamente, con capacità di codice eccezionali e abilità generali."
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "Modello open source di nuova generazione basato su Qwen3 in modalità non riflessiva, con una migliore comprensione del testo in cinese rispetto alla versione precedente (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507), capacità di ragionamento logico potenziate e prestazioni superiori nelle attività di generazione di testo."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, versione di punta per il ragionamento, progettata per compiti complessi."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "Il modello Qwen-Omni accetta input multimodali combinati come testo, immagini, audio e video, generando risposte in forma testuale o vocale. Offre voci sintetiche realistiche, supporta più lingue e dialetti, ed è adatto a scenari come creazione di contenuti, riconoscimento visivo e assistenti vocali."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, modello multimodale di punta, progettato per scenari di comprensione e creazione ad alta richiesta."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, versione di pensiero di punta, per compiti complessi di ragionamento e pianificazione multimodale."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, un grande modello multimodale, bilancia precisione e capacità di ragionamento."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, versione di pensiero per compiti multimodali complessi."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, un modello multimodale ottimizzato con istruzioni, adatto a domande e creazioni immagine-testo di alta qualità."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, versione di pensiero multimodale, potenzia il ragionamento complesso e l'analisi a catena lunga."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, un modello multimodale leggero, adatto a domande visive quotidiane e integrazione applicativa."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, un modello di catena di pensiero multimodale, adatto a ragionamenti dettagliati su informazioni visive."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash: versione leggera e ad alta velocità di ragionamento, ideale per scenari sensibili alla latenza o con richieste su larga scala."
   },

locales/ja-JP/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "企業向け専用サービスモデルで、同時接続サービスを含みます。"
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B、大規模パラメータの中国語モデルで、高品質なコンテンツ生成や複雑な推論タスクに適しています。"
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B、中規模の汎用モデルで、コストと効果のバランスが取れたテキスト生成やQAシナリオに適しています。"
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K、意図認識とエージェントのオーケストレーション向けモデルで、長文脈シナリオをサポートします。"
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K、軽量なエージェントモデルで、低コストのマルチターン対話や業務オーケストレーションに適しています。"
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K、高スループットのエージェントモデルで、大規模かつ多タスクなエージェントアプリケーションに適しています。"
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K、中短距離の対話や高速応答に対応した高並列エージェントモデルです。"
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL、マルチモーダルなコンテンツ審査・検出モデルで、画像とテキストの適合性チェックや認識タスクをサポートします。"
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition、マルチモーダル創作モデルで、画像とテキストの統合的な理解と生成を可能にします。"
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL、英語シナリオに特化したマルチモーダル認識モデルです。"
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B、高性能な中国語汎用モデルで、複雑なQAや大規模推論タスクに適しています。"
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B、Llamaベースのマルチモーダルモデルで、汎用的な画像と言語の理解タスクに対応します。"
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR、複数画像対応のOCRモデルで、複数の画像からの文字検出と認識をサポートします。"
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL、マルチモーダルQAモデルで、複雑な画像と言語のシナリオにおける高精度な検索と応答を実現します。"
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR、単一画像用のOCRモデルで、高精度な文字認識をサポートします。"
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B、大規模パラメータのビジュアル・ランゲージモデルで、複雑な画像と言語の理解に適しています。"
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B、軽量なビジュアル・ランゲージモデルで、日常的な画像と言語のQAや分析に適しています。"
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "QVQモデルはQwenチームによって開発された実験的研究モデルで、視覚推論能力の向上に特化しており、特に数学推論の分野で優れた性能を発揮。"
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "通義千問2.5の対外オープンソースの72B規模のモデルです。"
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct、成熟したオープンソースの指示モデルで、様々な対話や生成シナリオに対応します。"
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "通義千問コードモデルのオープンソース版です。"
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "Qwen-Omniシリーズモデルは、動画、音声、画像、テキストなどの多様なモダリティのデータを入力としてサポートし、音声とテキストを出力します。"
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct、マルチモーダルなオープンソースモデルで、オンプレミス導入や多様なシナリオに適しています。"
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "指示に従い、数学、問題解決、コード全体の向上、万物認識能力の向上を実現し、多様な形式で視覚要素を直接的に正確に特定し、長い動画ファイル（最大10分）を理解し、秒単位のイベント時刻を特定でき、時間の前後や速さを理解し、解析と特定能力に基づいてOSやモバイルのエージェントを操作し、重要な情報抽出能力とJson形式出力能力が強化されています。このバージョンは72Bバージョンで、本シリーズの中で最も強力なバージョンです。"
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct、軽量なマルチモーダルモデルで、導入コストと認識能力のバランスが取れています。"
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VLは、Qwenモデルファミリーにおける最新の視覚言語モデルです。"
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3は、Alibabaの次世代大規模言語モデルであり、優れた性能で多様なアプリケーションニーズをサポートします。"
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B、入門レベルのモデルで、簡単な推論やリソースが極めて限られた環境に適しています。"
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B、超軽量モデルで、エッジやエンドデバイスへの導入に適しています。"
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B、中規模モデルで、多言語のQAやテキスト生成に適しています。"
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B、汎用の大規模モデルで、様々な複雑なタスクに対応します。"
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507、汎用フラッグシップのInstructモデルで、多様な生成や推論タスクに適しています。"
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507、超大規模な思考モデルで、高難度の推論に対応します。"
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B、中〜大規模の汎用モデルで、コストと性能のバランスが取れています。"
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507、中〜大規模のInstructモデルで、高品質な生成やQAに適しています。"
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507、中〜大規模の思考モデルで、精度とコストのバランスを実現します。"
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B、より高度な理解能力が求められる汎用タスクに適しています。"
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B、中小規模のアプリケーションやローカル推論シナリオに適しています。"
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B、軽量モデルで、柔軟な導入が可能で高並列な業務に適しています。"
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "通義千問のコード生成モデルのオープンソース版。最新の qwen3-coder-30b-a3b-instruct は Qwen3 に基づくコード生成モデルで、強力な Coding Agent 機能を備え、ツールの呼び出しや環境との対話に長けており、自律的なプログラミングと卓越したコード生成能力、さらに汎用的な能力も兼ね備えています。"
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct、フラッグシップ級のコードモデルで、多言語プログラミングや複雑なコード理解に対応します。"
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "通義千問コードモデル。最新のQwen3-CoderシリーズモデルはQwen3をベースにしたコード生成モデルで、強力なコーディングエージェント能力を持ち、ツール呼び出しや環境とのインタラクションに長けています。自主的なプログラミングが可能で、コード能力に優れると同時に汎用能力も兼ね備えています。"
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "Qwen3に基づく次世代の非思考モードのオープンソースモデルで、前バージョン（通義千問3-235B-A22B-Instruct-2507）と比べて中国語テキストの理解能力が向上し、論理推論能力が強化され、テキスト生成タスクのパフォーマンスがより優れています。"
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking、複雑なタスクに対応するフラッグシップ推論モデルです。"
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "Qwen-Omni モデルは、テキスト、画像、音声、動画など複数のモダリティを組み合わせた入力に対応し、テキストまたは音声での応答を生成可能。多様な人間らしい音声スタイルを提供し、多言語・方言での音声出力をサポート。文章生成、視覚認識、音声アシスタントなどのシーンに応用可能です。"
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct、フラッグシップのマルチモーダルモデルで、高度な理解と創作シナリオに対応します。"
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking、フラッグシップの思考版で、複雑なマルチモーダル推論や計画タスクに適しています。"
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct、マルチモーダルの大規模モデルで、精度と推論性能の両立を実現します。"
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking、複雑なマルチモーダルタスクに対応する深層思考バージョンです。"
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct、マルチモーダルの指示調整モデルで、高品質な画像と言語のQAや創作に適しています。"
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking、マルチモーダルの深層思考バージョンで、複雑な推論や長距離の因果分析を強化します。"
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct、軽量なマルチモーダルモデルで、日常的なビジュアルQAやアプリ統合に適しています。"
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking、マルチモーダルの思考チェーンモデルで、視覚情報に対する精緻な推論に適しています。"
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash：軽量かつ高速な推論バージョンで、低遅延が求められるシナリオや大量リクエストに最適です。"
   },

locales/ko-KR/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "기업 전용 서비스 모델로, 동시 처리 서비스를 포함합니다."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, 대규모 파라미터의 중국어 모델로, 고품질 콘텐츠 생성 및 복잡한 추론 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, 중형 범용 모델로, 비용과 성능의 균형이 필요한 텍스트 생성 및 질의응답에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, 의도 인식 및 에이전트 오케스트레이션을 위한 모델로, 장문 컨텍스트를 지원합니다."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, 경량 에이전트 모델로, 저비용 다중 회화 및 비즈니스 오케스트레이션에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, 고속 제어 에이전트 모델로, 대규모 다중 작업 에이전트 애플리케이션에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, 중단기 회화 및 빠른 응답을 위한 고동시성 에이전트 모델입니다."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, 멀티모달 콘텐츠 검토 및 감지 모델로, 이미지-텍스트 적합성 및 인식 작업을 지원합니다."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, 멀티모달 창작 모델로, 이미지와 텍스트의 통합 이해 및 생성을 지원합니다."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, 영어 환경에 특화된 멀티모달 인식 모델입니다."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, 고성능 중국어 범용 모델로, 복잡한 질의응답 및 대규모 추론 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, Llama 기반 멀티모달 모델로, 범용 이미지-텍스트 이해 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, 다중 이미지 OCR 모델로, 여러 이미지의 텍스트 감지 및 인식을 지원합니다."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, 멀티모달 질의응답 모델로, 복잡한 이미지-텍스트 환경에서의 정밀 검색 및 응답을 지원합니다."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, 단일 이미지 OCR 모델로, 고정밀 문자 인식을 지원합니다."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, 대규모 파라미터의 비전-언어 모델로, 복잡한 이미지-텍스트 이해에 적합합니다."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, 경량 비전-언어 모델로, 일상적인 이미지-텍스트 질의응답 및 분석에 적합합니다."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "QVQ 모델은 Qwen 팀이 개발한 실험적 연구 모델로, 시각적 추론 능력 향상에 중점을 두고 있으며, 특히 수학적 추론 분야에서 두드러진 성과를 보입니다."
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "통의 천문 2.5 외부 오픈 소스 72B 규모 모델입니다."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, 성숙한 오픈소스 지시형 모델로, 다양한 대화 및 생성 시나리오에 적합합니다."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "통의천문 코드 모델 오픈 소스 버전입니다."
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "Qwen-Omni 시리즈 모델은 비디오, 오디오, 이미지, 텍스트 등 다양한 모드의 데이터를 입력으로 지원하며, 오디오와 텍스트를 출력합니다."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, 멀티모달 오픈소스 모델로, 프라이빗 배포 및 다양한 응용에 적합합니다."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "지시 따르기, 수학, 문제 해결, 코드 전반적인 향상, 모든 사물 인식 능력 향상, 다양한 형식의 시각적 요소를 직접 정확하게 위치 지정할 수 있으며, 최대 10분 길이의 긴 비디오 파일을 이해하고 초 단위의 사건 시점을 위치 지정할 수 있습니다. 시간의 선후와 속도를 이해할 수 있으며, 분석 및 위치 지정 능력을 기반으로 OS 또는 모바일 에이전트를 조작할 수 있습니다. 주요 정보 추출 능력과 Json 형식 출력 능력이 뛰어나며, 이 버전은 72B 버전으로, 이 시리즈에서 가장 강력한 버전입니다."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, 경량 멀티모달 모델로, 배포 비용과 인식 성능의 균형을 이룹니다."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL은 Qwen 모델 패밀리의 최신 버전 시각 언어 모델입니다."
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3는 알리바바의 차세대 대규모 언어 모델로, 뛰어난 성능으로 다양한 응용 요구를 지원합니다."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, 입문용 모델로, 단순한 추론 및 자원이 매우 제한된 환경에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, 초경량 모델로, 엣지 및 단말 배포에 용이합니다."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, 중형 모델로, 다국어 질의응답 및 텍스트 생성에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, 범용 대형 모델로, 다양한 복잡한 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, 범용 플래그십 지시형 모델로, 다양한 생성 및 추론 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, 초대형 사고 모델로, 고난도 추론에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, 중대형 범용 모델로, 비용과 성능의 균형을 이룹니다."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, 중대형 지시형 모델로, 고품질 생성 및 질의응답에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, 중대형 사고 모델로, 정밀도와 비용의 균형을 고려합니다."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, 더 강력한 이해 능력이 필요한 범용 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, 중소형 애플리케이션 및 로컬 추론 환경에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, 경량 모델로, 유연한 배포가 가능하며 고동시성 업무에 적합합니다."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "통의천문 코드 모델 오픈소스 버전입니다. 최신 qwen3-coder-30b-a3b-instruct는 Qwen3 기반의 코드 생성 모델로, 강력한 Coding Agent 기능을 갖추고 있으며, 도구 호출 및 환경 상호작용에 능숙합니다. 자율적인 프로그래밍이 가능하며, 뛰어난 코드 처리 능력과 일반적인 언어 능력을 겸비하고 있습니다."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, 플래그십 코드 모델로, 다국어 프로그래밍 및 복잡한 코드 이해를 지원합니다."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "통의천문 코드 모델입니다. 최신 Qwen3-Coder 시리즈 모델은 Qwen3 기반의 코드 생성 모델로, 강력한 코딩 에이전트 능력을 보유하고 있으며 도구 호출과 환경 상호작용에 능숙하여 자율 프로그래밍이 가능하며, 뛰어난 코드 능력과 함께 범용 능력도 겸비하고 있습니다."
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "Qwen3 기반의 차세대 비사고 모드 오픈 소스 모델로, 이전 버전(통의천문3-235B-A22B-Instruct-2507)과 비교하여 중국어 텍스트 이해 능력이 향상되었고, 논리 추론 능력이 강화되었으며, 텍스트 생성 작업에서 더 우수한 성능을 보입니다."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, 복잡한 작업을 위한 플래그십 추론 모델 버전입니다."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "Qwen-Omni 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 모달의 조합 입력을 수용할 수 있으며, 텍스트 또는 음성 형태의 응답을 생성할 수 있습니다. 다양한 인간 음색을 제공하며, 다국어 및 방언 음성 출력도 지원합니다. 텍스트 창작, 시각 인식, 음성 비서 등 다양한 분야에 활용 가능합니다."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, 플래그십 멀티모달 모델로, 고수준의 이해 및 창작 시나리오에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, 플래그십 사고 버전으로, 복잡한 멀티모달 추론 및 계획 작업에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, 멀티모달 대형 모델로, 정밀도와 추론 성능을 겸비합니다."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, 복잡한 멀티모달 작업을 위한 심층 사고 버전입니다."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, 멀티모달 지시형 미세조정 모델로, 고품질 이미지-텍스트 질의응답 및 창작에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, 멀티모달 심층 사고 버전으로, 복잡한 추론 및 장거리 연쇄 분석을 강화합니다."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, 경량 멀티모달 모델로, 일상적인 비전 질의응답 및 애플리케이션 통합에 적합합니다."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, 멀티모달 사고 체인 모델로, 시각 정보에 대한 정밀한 추론에 적합합니다."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash는 경량 고속 추론 버전으로, 지연에 민감하거나 대량 요청이 필요한 상황에 적합합니다."
   },

locales/nl-NL/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "Model voor exclusieve bedrijfsdiensten, inclusief gelijktijdige service."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, een grootschalig Chinees model, geschikt voor hoogwaardige contentgeneratie en complexe redeneertaken."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, een middelgroot algemeen model, geschikt voor tekstgeneratie en vraag-en-antwoordtoepassingen met een goede balans tussen kosten en prestaties."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, een model gericht op intentieherkenning en agent-orkestratie, ondersteunt scenario's met lange context."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, een lichtgewicht agentmodel, geschikt voor kostenefficiënte meerstapsdialogen en bedrijfsprocessen."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, een high-throughput agentmodel, ideaal voor grootschalige en multitask agenttoepassingen."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, een agentmodel met hoge gelijktijdigheid, ontworpen voor korte tot middellange dialogen en snelle reacties."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, een multimodaal model voor contentcontrole en detectie, ondersteunt naleving en herkenning van beeld- en tekstinhoud."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, een multimodaal creatiemodel, ondersteunt gecombineerde interpretatie en generatie van beeld en tekst."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, een multimodaal herkenningsmodel gericht op Engelstalige scenario's."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, een krachtig Chinees algemeen model, geschikt voor complexe vraag-en-antwoordtoepassingen en grootschalige redeneertaken."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, een multimodaal model gebaseerd op Llama, ontworpen voor algemene beeld- en tekstbegripstaken."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, een OCR-model voor meerdere afbeeldingen, ondersteunt tekstdetectie en -herkenning op meerdere beelden."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, een multimodaal vraag-en-antwoordmodel, ondersteunt nauwkeurige zoekopdrachten en antwoorden in complexe beeld- en tekstscenario's."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, een OCR-model voor één afbeelding, ondersteunt zeer nauwkeurige tekenherkenning."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, een grootschalig visueel-taalmodel, geschikt voor complexe beeld- en tekstbegripscenario's."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, een lichtgewicht visueel-taalmodel, geschikt voor dagelijkse beeld- en tekstvraagstukken en analyses."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Het QVQ-model is een experimenteel onderzoeksmodel ontwikkeld door het Qwen-team, gericht op het verbeteren van visuele redeneervaardigheden, vooral in het domein van wiskundige redenering."
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "Het 72B model van Tongyi Qianwen 2.5 is open source beschikbaar."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, een volwassen open-source instructiemodel, geschikt voor dialogen en generatietaken in diverse scenario's."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "Qwen-code model open source versie."
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "Het Qwen-Omni serie model ondersteunt het invoeren van verschillende modaliteiten van gegevens, waaronder video, audio, afbeeldingen en tekst, en kan audio en tekst als output genereren."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, een multimodaal open-source model, geschikt voor private implementatie en veelzijdige toepassingen."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "Verbeterde instructievolging, wiskunde, probleemoplossing en code, met verbeterde herkenningscapaciteiten voor verschillende formaten, directe en nauwkeurige lokalisatie van visuele elementen, ondersteuning voor lange videobestanden (maximaal 10 minuten) en seconde-niveau gebeurtenislocatie, kan tijdsvolgorde en snelheid begrijpen, en ondersteunt het bedienen van OS of mobiele agenten op basis van analyse- en lokalisatiecapaciteiten, sterke capaciteiten voor het extraheren van belangrijke informatie en JSON-formaat uitvoer, deze versie is de 72B versie, de krachtigste versie in deze serie."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, een lichtgewicht multimodaal model, combineert lage implementatiekosten met sterke herkenningscapaciteiten."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL is de nieuwste versie van het visueel-taalmodel in de Qwen-modelserie."
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 is het nieuwe generatie grootschalige taalmodel van Alibaba, dat uitstekende prestaties levert ter ondersteuning van diverse applicatiebehoeften."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, een instapmodel, geschikt voor eenvoudige redeneertaken en omgevingen met zeer beperkte middelen."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, een ultralicht model, eenvoudig te implementeren op edge- en eindapparaten."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, een middelgroot model, geschikt voor meertalige vraag-en-antwoordtoepassingen en tekstgeneratie."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, een algemeen grootschalig model, ontworpen voor diverse complexe taken."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, een toonaangevend algemeen instructiemodel, geschikt voor uiteenlopende generatie- en redeneertaken."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, een grootschalig denkmodel, geoptimaliseerd voor geavanceerde redeneertaken."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, een middelgroot tot groot algemeen model, biedt een goede balans tussen kosten en prestaties."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, een instructiemodel van middelgroot formaat, geschikt voor hoogwaardige generatie en vraag-en-antwoordtoepassingen."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, een denkmodel van middelgroot formaat, combineert nauwkeurigheid met kostenefficiëntie."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, geschikt voor algemene taken die een sterkere begripsvaardigheid vereisen."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, geschikt voor middelgrote tot kleine toepassingen en lokale redeneerscenario's."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, een lichtgewicht model met flexibele implementatie, geschikt voor toepassingen met hoge gelijktijdigheid."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "Open-source versie van het Tongyi Qianwen codeermodel. De nieuwste qwen3-coder-30b-a3b-instruct is gebaseerd op Qwen3 en blinkt uit in codegeneratie, met krachtige mogelijkheden als Coding Agent. Het is bedreven in toolgebruik en omgevingsinteractie, en combineert uitstekende programmeervaardigheden met algemene capaciteiten."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, een vlaggenschipmodel voor codering, ondersteunt meertalige programmering en complexe codebegrip."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "Tongyi Qianwen codeermodel. De nieuwste Qwen3-Coder-serie is gebaseerd op Qwen3 en is een codegeneratiemodel met krachtige Coding Agent-capaciteiten, bedreven in het aanroepen van tools en interactie met omgevingen, in staat tot autonoom programmeren, met uitstekende codeervaardigheden en tevens algemene capaciteiten."
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "Een nieuwe generatie open-source model zonder denkmodus gebaseerd op Qwen3, met verbeterde Chinese tekstbegrip, versterkte logische redeneervaardigheden en betere prestaties bij tekstgeneratietaken vergeleken met de vorige versie (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, een vlaggenschipversie voor redeneertaken, ontworpen voor complexe toepassingen."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "Het Qwen-Omni model accepteert gecombineerde invoer van tekst, afbeeldingen, audio en video, en genereert antwoorden in tekst- of spraakvorm. Het biedt diverse natuurlijke stemklanken, ondersteunt meertalige en dialectische spraakuitvoer, en is toepasbaar in tekstcreatie, visuele herkenning, spraakassistenten en meer."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, een vlaggenschip multimodaal model, ontworpen voor veeleisende begrip- en creatiescenario's."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, een vlaggenschip denkversie, geschikt voor complexe multimodale redeneer- en planningsopdrachten."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, een grootschalig multimodaal model, combineert nauwkeurigheid met redeneerprestaties."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, een diepgaand denkmodel voor complexe multimodale taken."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, een multimodaal instructiemodel, geschikt voor hoogwaardige beeld- en tekstvraagstukken en creatieve toepassingen."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, een diepgaand multimodaal denkmodel, versterkt complexe redeneer- en ketenanalysetaken."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, een lichtgewicht multimodaal model, geschikt voor dagelijkse visuele vraagstukken en applicatie-integratie."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, een multimodaal denkmodel, geschikt voor gedetailleerde redenatie over visuele informatie."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash: een lichtgewicht, snelle redeneerversie, ideaal voor latency-gevoelige of grootschalige aanvraagscenario’s."
   },

locales/pl-PL/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "Model przeznaczony do usług dedykowanych dla przedsiębiorstw, obsługujący usługi równoległe."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, duży chiński model językowy, odpowiedni do generowania treści wysokiej jakości i złożonych zadań wnioskowania."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, średniej wielkości uniwersalny model, idealny do generowania tekstu i scenariuszy pytań i odpowiedzi z równowagą między kosztem a wydajnością."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, model do rozpoznawania intencji i orkiestracji agentów, obsługujący scenariusze z długim kontekstem."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, lekki model agenta, odpowiedni do niskokosztowych, wieloetapowych dialogów i orkiestracji procesów biznesowych."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, model agenta o wysokiej przepustowości, idealny do dużych, wielozadaniowych aplikacji agentowych."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, model agenta o wysokiej równoległości, przeznaczony do krótkich dialogów i szybkich odpowiedzi."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, multimodalny model do moderacji i wykrywania treści, wspierający zgodność i rozpoznawanie obrazów i tekstu."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, multimodalny model twórczy, obsługujący zintegrowane rozumienie i generowanie obrazów i tekstu."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, multimodalny model rozpoznawania skoncentrowany na scenariuszach w języku angielskim."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, wydajny chiński model ogólnego przeznaczenia, odpowiedni do złożonych pytań i dużych zadań wnioskowania."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, multimodalny model oparty na Llama, przeznaczony do ogólnych zadań rozumienia obrazów i tekstu."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, model OCR dla wielu obrazów, obsługujący wykrywanie i rozpoznawanie tekstu na wielu zdjęciach."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, multimodalny model pytań i odpowiedzi, wspierający precyzyjne wyszukiwanie i odpowiedzi w złożonych scenariuszach obrazowo-tekstowych."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, model OCR dla pojedynczego obrazu, zapewniający wysoką precyzję rozpoznawania znaków."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, duży model językowo-wizualny, odpowiedni do złożonych zadań rozumienia obrazów i tekstu."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, lekki model językowo-wizualny, idealny do codziennych pytań i analiz obrazowo-tekstowych."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Model QVQ jest eksperymentalnym modelem badawczym opracowanym przez zespół Qwen, skoncentrowanym na zwiększeniu zdolności w zakresie rozumowania wizualnego, szczególnie w dziedzinie rozumowania matematycznego."
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "Model Qwen 2.5 o skali 72B, udostępniony na zasadzie open source."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, dojrzały model open-source do instrukcji, odpowiedni do dialogów i generowania w różnych scenariuszach."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "Otwarta wersja modelu kodowania Qwen."
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "Model serii Qwen-Omni obsługuje wprowadzanie danych w różnych modalnościach, w tym wideo, audio, obrazy i tekst, oraz generuje audio i tekst."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, multimodalny model open-source, odpowiedni do wdrożeń prywatnych i zastosowań w wielu scenariuszach."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "Zwiększona zdolność do podążania za instrukcjami, matematyki, rozwiązywania problemów i kodowania, poprawiona zdolność do rozpoznawania obiektów, wsparcie dla różnych formatów do precyzyjnego lokalizowania elementów wizualnych, zdolność do rozumienia długich plików wideo (do 10 minut) oraz lokalizowania momentów zdarzeń w czasie rzeczywistym, zdolność do rozumienia kolejności czasowej i szybkości, wsparcie dla operacji na systemach OS lub Mobile, silna zdolność do ekstrakcji kluczowych informacji i generowania wyjścia w formacie JSON. Ta wersja to wersja 72B, najsilniejsza w tej serii."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, lekki multimodalny model, łączący niskie koszty wdrożenia z dobrą zdolnością rozpoznawania."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL to najnowsza wersja modelu wizualno-lingwistycznego rodziny Qwen."
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 to nowa generacja dużego modelu językowego od Alibaba, który wspiera różnorodne potrzeby aplikacyjne dzięki doskonałej wydajności."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, model podstawowy, odpowiedni do prostych zadań wnioskowania i środowisk o bardzo ograniczonych zasobach."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, ultralekki model, łatwy do wdrożenia na urządzeniach brzegowych i końcowych."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, model średniej wielkości, odpowiedni do wielojęzycznych pytań i generowania tekstu."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, uniwersalny duży model, przeznaczony do różnorodnych złożonych zadań."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, flagowy model instrukcji ogólnego przeznaczenia, odpowiedni do generowania i wnioskowania."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, model do głębokiego wnioskowania na dużą skalę, przeznaczony do trudnych zadań logicznych."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, średnio-duży model ogólnego przeznaczenia, zapewniający równowagę między kosztem a wydajnością."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, średnio-duży model instrukcji, odpowiedni do generowania wysokiej jakości treści i pytań."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, średnio-duży model do wnioskowania, łączący precyzję z efektywnością kosztową."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, odpowiedni do ogólnych zadań wymagających większych zdolności rozumienia."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, odpowiedni do małych i średnich aplikacji oraz lokalnych scenariuszy wnioskowania."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, lekki model, elastyczny w wdrożeniu, odpowiedni do zastosowań o wysokiej równoległości."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "Otwartoźródłowa wersja modelu kodowania Tongyi Qianwen. Najnowszy qwen3-coder-30b-a3b-instruct to model generowania kodu oparty na Qwen3, wyposażony w zaawansowane możliwości agenta kodującego, doskonale radzący sobie z wywoływaniem narzędzi i interakcją ze środowiskiem, umożliwiający autonomiczne programowanie i łączący doskonałe umiejętności kodowania z ogólnymi zdolnościami."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, flagowy model kodowania, obsługujący programowanie w wielu językach i złożone rozumienie kodu."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "Model kodowania Tongyi Qianwen. Najnowsza seria modeli Qwen3-Coder oparta na Qwen3 to modele generujące kod, posiadające potężne zdolności agenta kodującego, biegłe w wywoływaniu narzędzi i interakcji ze środowiskiem, umożliwiające autonomiczne programowanie, łącząc doskonałe umiejętności kodowania z uniwersalnymi zdolnościami."
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "Nowa generacja otwartego modelu bez trybu myślenia oparta na Qwen3, która w porównaniu z poprzednią wersją (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507) cechuje się lepszym rozumieniem tekstu w języku chińskim, wzmocnionymi zdolnościami wnioskowania logicznego oraz lepszą wydajnością w zadaniach generowania tekstu."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, flagowa wersja modelu do wnioskowania, przeznaczona do złożonych zadań."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "Model Qwen-Omni obsługuje wejścia w różnych modalnościach, takich jak tekst, obraz, dźwięk i wideo, generując odpowiedzi w formie tekstu lub mowy. Oferuje różnorodne, naturalnie brzmiące głosy, wspiera wiele języków i dialektów, i znajduje zastosowanie w takich obszarach jak tworzenie tekstów, rozpoznawanie obrazów czy asystenci głosowi."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, flagowy model multimodalny, przeznaczony do zaawansowanego rozumienia i twórczości."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, flagowa wersja do głębokiego wnioskowania, przeznaczona do złożonych zadań multimodalnych i planowania."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, duży model multimodalny, łączący precyzję z wydajnością wnioskowania."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, wersja do głębokiego wnioskowania dla złożonych zadań multimodalnych."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, multimodalny model dostrojony do instrukcji, odpowiedni do wysokiej jakości pytań obrazowo-tekstowych i twórczości."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, wersja do głębokiego multimodalnego wnioskowania, wzmacniająca złożone analizy i długie łańcuchy logiczne."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, lekki model multimodalny, odpowiedni do codziennych pytań wizualnych i integracji aplikacji."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, multimodalny model łańcucha myślenia, odpowiedni do szczegółowego wnioskowania na podstawie informacji wizualnych."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash: lekka, szybka wersja do wnioskowania, idealna do zastosowań wrażliwych na opóźnienia lub wymagających obsługi dużej liczby żądań."
   },

locales/pt-BR/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "Modelo exclusivo para serviços empresariais, com suporte a serviços simultâneos."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, modelo em chinês de grande porte, ideal para geração de conteúdo de alta qualidade e tarefas de raciocínio complexas."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, modelo geral de porte médio, adequado para geração de texto e perguntas e respostas com equilíbrio entre custo e desempenho."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, modelo voltado para reconhecimento de intenção e orquestração de agentes, com suporte a contextos longos."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, modelo leve de agente inteligente, ideal para diálogos de múltiplas rodadas e orquestração de negócios com baixo custo."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, modelo de agente com alto controle de fluxo, ideal para aplicações em larga escala e multitarefa."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, modelo de agente de alta concorrência, voltado para diálogos curtos e respostas rápidas."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, modelo multimodal para auditoria e detecção de conteúdo, com suporte a conformidade e reconhecimento de imagem e texto."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, modelo multimodal de criação, com suporte à compreensão e geração integrada de imagem e texto."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, modelo multimodal focado em cenários em inglês."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, modelo geral de alto desempenho em chinês, ideal para perguntas e respostas complexas e raciocínio em larga escala."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, modelo multimodal baseado no Llama, voltado para tarefas gerais de compreensão de imagem e texto."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, modelo OCR para múltiplas imagens, com suporte à detecção e reconhecimento de texto em várias imagens."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, modelo multimodal de perguntas e respostas, com suporte à recuperação e resposta precisa em cenários complexos de imagem e texto."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, modelo OCR para imagem única, com reconhecimento de caracteres de alta precisão."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, modelo de linguagem visual de grande porte, ideal para cenários complexos de compreensão de imagem e texto."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, modelo leve de linguagem visual, adequado para perguntas e respostas e análises cotidianas de imagem e texto."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "O modelo QVQ é um modelo de pesquisa experimental desenvolvido pela equipe Qwen, focado em melhorar a capacidade de raciocínio visual, especialmente na área de raciocínio matemático."
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "Modelo de 72B parâmetros do Qwen 2.5, disponível como código aberto."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, modelo de instrução open-source maduro, adequado para diálogos e geração em múltiplos cenários."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "Versão open source do modelo de código do Qwen."
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "O modelo da série Qwen-Omni suporta a entrada de múltiplos tipos de dados, incluindo vídeo, áudio, imagens e texto, e produz saídas em áudio e texto."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, modelo multimodal open-source, ideal para implantação privada e aplicações em diversos cenários."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "Aprimoramento geral em seguimento de instruções, matemática, resolução de problemas e código, com capacidade de reconhecimento de objetos aprimorada, suporte a formatos diversos para localização precisa de elementos visuais, compreensão de arquivos de vídeo longos (até 10 minutos) e localização de eventos em segundos, capaz de entender a sequência e a velocidade do tempo, suportando controle de agentes em OS ou Mobile com forte capacidade de extração de informações e saída em formato Json. Esta versão é a de 72B, a mais poderosa da série."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, modelo multimodal leve, equilibrando custo de implantação e capacidade de reconhecimento."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL é a versão mais recente do modelo de linguagem visual da família de modelos Qwen."
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 é a nova geração do modelo de linguagem em larga escala da Alibaba, que oferece desempenho excepcional para atender a diversas necessidades de aplicação."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, modelo de entrada, ideal para raciocínio simples e ambientes com recursos extremamente limitados."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, modelo ultraleve, fácil de implantar em dispositivos de borda e terminais."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, modelo de porte médio, adequado para perguntas e respostas multilíngues e geração de texto."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, modelo geral de grande porte, voltado para diversas tarefas complexas."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, modelo Instruct de ponta, ideal para geração e raciocínio em múltiplos contextos."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, modelo de raciocínio em larga escala, ideal para tarefas de alta complexidade."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, modelo geral de médio a grande porte, equilibrando custo e desempenho."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, modelo Instruct de médio a grande porte, ideal para geração e perguntas e respostas de alta qualidade."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, modelo de raciocínio de médio a grande porte, equilibrando precisão e custo."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, ideal para tarefas gerais que exigem maior capacidade de compreensão."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, adequado para aplicações de pequeno a médio porte e cenários de raciocínio local."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, modelo leve com implantação flexível, ideal para serviços de alta concorrência."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "Versão open-source do modelo de código Tongyi Qianwen. O mais recente qwen3-coder-30b-a3b-instruct é um modelo de geração de código baseado no Qwen3, com poderosas capacidades de agente de codificação, especializado em chamadas de ferramentas e interação com ambientes, capaz de programação autônoma com excelência em código e habilidades gerais."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, modelo de código de nível flagship, com suporte a programação multilíngue e compreensão de código complexa."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "Modelo de código Tongyi Qianwen. A mais recente série de modelos Qwen3-Coder é baseada no Qwen3 para geração de código, com forte capacidade de agente de codificação, especializada em chamadas de ferramentas e interação com o ambiente, capaz de programação autônoma, combinando excelente habilidade de codificação com capacidades gerais."
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "Modelo open source de nova geração no modo não reflexivo baseado no Qwen3, que apresenta melhor compreensão de texto em chinês, capacidades aprimoradas de raciocínio lógico e desempenho superior em tarefas de geração de texto em comparação com a versão anterior (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, versão de raciocínio flagship voltada para tarefas complexas."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "O modelo Qwen-Omni aceita entradas combinadas de texto, imagem, áudio e vídeo, e gera respostas em forma de texto ou voz. Oferece múltiplas vozes humanizadas, com suporte para saída de voz em vários idiomas e dialetos. Pode ser aplicado em criação de texto, reconhecimento visual, assistentes de voz e outros cenários."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, modelo multimodal de ponta, voltado para cenários exigentes de compreensão e criação."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, versão de raciocínio de ponta, para tarefas complexas de planejamento e raciocínio multimodal."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, modelo multimodal de grande porte, equilibrando precisão e desempenho de raciocínio."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, versão de raciocínio profundo voltada para tarefas multimodais complexas."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, modelo multimodal ajustado por instruções, ideal para perguntas e respostas visuais e criação de alta qualidade."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, versão de raciocínio multimodal profundo, com foco em raciocínio complexo e análise de longo alcance."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, modelo multimodal leve, ideal para perguntas e respostas visuais do dia a dia e integração de aplicações."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, modelo de cadeia de raciocínio multimodal, ideal para raciocínio detalhado sobre informações visuais."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash: versão leve e de inferência rápida, ideal para cenários sensíveis à latência ou com grandes volumes de requisições."
   },

locales/ru-RU/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "Специализированная модель для корпоративного обслуживания, поддерживает параллельную обработку запросов."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B — крупномасштабная китайская модель, подходящая для генерации высококачественного контента и выполнения сложных задач рассуждения."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B — универсальная модель среднего размера, обеспечивающая баланс между стоимостью и качеством для генерации текста и ответов на вопросы."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K — модель для распознавания намерений и оркестровки агентов, поддерживающая сценарии с длинным контекстом."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K — легковесная модель агента, подходящая для недорогих многократных диалогов и бизнес-оркестровки."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K — высокопроизводительная модель агента, предназначенная для масштабных и многозадачных приложений."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K — высококонкурентная модель агента для средне-коротких диалогов и быстрого реагирования."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL — мультимодальная модель для модерации и проверки контента, поддерживающая задачи соответствия и распознавания изображений и текста."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition — мультимодальная модель для творчества, поддерживающая смешанное понимание и генерацию текста и изображений."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL — мультимодальная модель, ориентированная на англоязычные сценарии распознавания."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B — высокопроизводительная универсальная китайская модель, подходящая для сложных вопросов и масштабного рассуждения."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B — мультимодальная модель на базе Llama, предназначенная для универсального понимания изображений и текста."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR — модель OCR для нескольких изображений, поддерживающая распознавание текста на множестве картинок."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL — мультимодальная модель для вопросов и ответов, обеспечивающая точный поиск и ответы в сложных визуально-текстовых сценариях."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR — модель OCR для одного изображения, обеспечивающая высокоточную распознаваемость символов."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B — крупномасштабная визуально-языковая модель, подходящая для сложных задач понимания изображений и текста."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B — легковесная визуально-языковая модель, подходящая для повседневных задач визуального анализа и вопросов-ответов."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Модель QVQ, разработанная командой Qwen, является экспериментальной исследовательской моделью, сосредоточенной на повышении визуальных способностей рассуждения, особенно в области математического рассуждения."
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "Модель Tongyi Qwen 2.5 с открытым исходным кодом объемом 72B."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct — зрелая open-source модель инструкций, подходящая для диалогов и генерации в различных сценариях."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "Открытая версия модели кода Qwen."
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "Модели серии Qwen-Omni поддерживают ввод данных в различных модальностях, включая видео, аудио, изображения и текст, и выводят аудио и текст."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct — мультимодальная open-source модель, подходящая для приватного развертывания и многосценарного применения."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "Улучшение следования инструкциям, математики, решения задач и кода, улучшение способности распознавания объектов, поддержка точного позиционирования визуальных элементов в различных форматах, поддержка понимания длинных видеофайлов (максимум 10 минут) и локализация событий на уровне секунд, способность понимать последовательность времени и скорость, поддержка управления агентами ОС или мобильными устройствами на основе аналитических и позиционных возможностей, высокая способность извлечения ключевой информации и вывода в формате Json. Эта версия является 72B, самой мощной в серии."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct — легковесная мультимодальная модель, сочетающая низкие затраты на развертывание с хорошими возможностями распознавания."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL - это последняя версия визуально-языковой модели в семействе моделей Qwen."
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 — это новое поколение масштабной языковой модели от Alibaba, которая поддерживает разнообразные потребности приложений с выдающимися показателями."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B — начального уровня модель, подходящая для простых задач рассуждения и ограниченных ресурсов."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B — сверхлегкая модель, удобная для развертывания на периферийных и конечных устройствах."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B — модель среднего размера, подходящая для многоязычных вопросов и генерации текста."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B — универсальная крупномасштабная модель, предназначенная для различных сложных задач."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 — флагманская универсальная модель инструкций, подходящая для генерации и рассуждения."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507 — сверхкрупная модель для рассуждений, предназначенная для сложных логических задач."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B — универсальная модель среднего и крупного размера, обеспечивающая баланс между стоимостью и качеством."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507 — модель инструкций среднего и крупного размера, подходящая для высококачественной генерации и ответов."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507 — модель рассуждений среднего и крупного размера, сочетающая точность и эффективность."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B — универсальная модель, подходящая для задач, требующих более глубокого понимания."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B — модель для средне-малых приложений и локального выполнения задач."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B — легковесная модель с гибким развертыванием, подходящая для высоконагруженных бизнес-сценариев."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "Открытая версия модели программирования Tongyi Qianwen. Новейшая qwen3-coder-30b-a3b-instruct — это модель генерации кода на базе Qwen3, обладающая мощными возможностями Coding Agent, хорошо справляется с вызовом инструментов и взаимодействием с окружением, способна к автономному программированию и демонстрирует выдающиеся способности в кодировании при сохранении универсальности."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct — флагманская модель для программирования, поддерживающая многозадачное кодирование и сложное понимание кода."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "Модель кода Tongyi Qianwen. Последняя серия моделей Qwen3-Coder основана на Qwen3 и представляет собой модель генерации кода с мощными возможностями Coding Agent, отлично справляющуюся с вызовом инструментов и взаимодействием с окружением, способную к автономному программированию, обладающую выдающимися кодировочными и универсальными способностями."
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "Новая генерация открытой модели без режима мышления на базе Qwen3, которая по сравнению с предыдущей версией (通义千问3-235B-A22B-Instruct-2507) обладает улучшенными способностями понимания китайского текста, усиленными логическими рассуждениями и лучшими результатами в задачах генерации текста."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking — флагманская модель рассуждений, предназначенная для сложных задач."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "Модель Qwen-Omni принимает комбинированный ввод в виде текста, изображений, аудио и видео, и генерирует ответы в текстовой или голосовой форме. Поддерживает различные реалистичные голосовые тембры, многоязычный и диалектный вывод, подходит для задач текстового творчества, визуального распознавания, голосовых помощников и других сценариев."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct — флагманская мультимодальная модель, предназначенная для задач с высокими требованиями к пониманию и творчеству."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking — флагманская версия для рассуждений, предназначенная для сложных мультимодальных задач планирования и анализа."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct — крупная мультимодальная модель, сочетающая точность и производительность рассуждений."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking — версия для глубокого анализа сложных мультимодальных задач."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct — мультимодальная модель с инструкционной настройкой, подходящая для высококачественных визуально-текстовых задач и творчества."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking — мультимодальная модель для глубокого анализа, усиленная для сложных рассуждений и длинных логических цепочек."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct — легковесная мультимодальная модель, подходящая для повседневных визуальных вопросов и интеграции в приложения."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking — мультимодальная модель с цепочкой рассуждений, подходящая для детального анализа визуальной информации."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash — легковесная версия с высокой скоростью вывода, подходит для сценариев с чувствительностью к задержке или массовыми запросами."
   },

locales/tr-TR/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "Kurumsal özel hizmetler için tasarlanmış modeldir ve eşzamanlı hizmetleri içerir."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, yüksek parametreli Çince model, yüksek kaliteli içerik üretimi ve karmaşık akıl yürütme görevleri için uygundur."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, orta ölçekli genel amaçlı model, maliyet ve performans dengesi gerektiren metin üretimi ve soru-cevap senaryoları için uygundur."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, niyet tanıma ve akıllı ajan düzenlemesi için tasarlanmış model, uzun bağlam senaryolarını destekler."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, hafif akıllı ajan modeli, düşük maliyetli çok turlu diyaloglar ve iş akışı düzenlemeleri için uygundur."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, yüksek akış kontrolüne sahip akıllı ajan modeli, büyük ölçekli ve çok görevli ajan uygulamaları için uygundur."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, orta ve kısa diyaloglar ile hızlı yanıt gerektiren yüksek eşzamanlı akıllı ajan modeli."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, çok modlu içerik denetimi ve tespit modeli, görsel ve metin uyumluluğu ile tanıma görevlerini destekler."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, çok modlu içerik üretim modeli, görsel ve metinlerin birleşik anlaşılması ve üretimini destekler."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, İngilizce odaklı çok modlu tanıma modeli."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, yüksek performanslı Çince genel model, karmaşık soru-cevap ve büyük ölçekli akıl yürütme görevleri için uygundur."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, Llama tabanlı çok modlu model, genel görsel-metin anlama görevlerine yöneliktir."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, çoklu görsel OCR modeli, birden fazla görseldeki metinleri tespit ve tanıma yeteneğine sahiptir."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, çok modlu soru-cevap modeli, karmaşık görsel-metin senaryolarında hassas arama ve cevaplama desteği sunar."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, tek görsel OCR modeli, yüksek doğrulukta karakter tanıma sağlar."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, yüksek parametreli görsel-dil modeli, karmaşık görsel-metin anlama senaryoları için uygundur."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, hafif görsel-dil modeli, günlük görsel-metin soru-cevap ve analiz için uygundur."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "QVQ modeli, Qwen ekibi tarafından geliştirilen deneysel bir araştırma modelidir; görsel akıl yürütme yeteneğini artırmaya odaklanır, özellikle matematik akıl yürütme alanında."
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "Tongyi Qianwen 2.5, halka açık 72B ölçeğinde bir modeldir."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, olgun açık kaynaklı talimat modeli, çoklu senaryolarda diyalog ve üretim için uygundur."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "Tongyi Qianwen kodlama modelinin açık kaynak sürümüdür."
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "Qwen-Omni serisi modeller, video, ses, resim ve metin gibi çeşitli modlarda veri girişi destekler ve ses ile metin çıktısı verir."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, çok modlu açık kaynak modeli, özelleştirilmiş kurulum ve çoklu senaryo uygulamaları için uygundur."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "Talimat takibi, matematik, problem çözme, kodlama genelinde iyileştirme, her türlü nesneyi tanıma yeteneği artışı, çeşitli formatları doğrudan hassas bir şekilde görsel unsurları konumlandırma desteği, uzun video dosyalarını (en fazla 10 dakika) anlama ve saniye düzeyinde olay anlarını konumlandırma yeteneği, zaman sıralamasını ve hızını anlama, analiz ve konumlandırma yeteneğine dayanarak OS veya Mobil ajanları kontrol etme desteği, anahtar bilgileri çıkarma yeteneği ve Json formatında çıktı verme yeteneği güçlüdür, bu sürüm 72B versiyonudur, bu serinin en güçlü versiyonudur."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, hafif çok modlu model, kurulum maliyeti ve tanıma yeteneği arasında denge sağlar."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL, Qwen model ailesinin en yeni görsel-dil modeli sürümüdür."
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3, Alibaba'nın yeni nesil büyük ölçekli dil modelidir ve çeşitli uygulama ihtiyaçlarını mükemmel bir performansla destekler."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, giriş seviyesi model, basit akıl yürütme ve kaynakların son derece sınırlı olduğu ortamlar için uygundur."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, ultra hafif model, uç ve yerel cihazlara dağıtım için uygundur."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, orta ölçekli model, çok dilli soru-cevap ve metin üretimi için uygundur."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, genel amaçlı büyük model, çeşitli karmaşık görevler için uygundur."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, genel amaçlı amiral gemisi talimat modeli, çoklu üretim ve akıl yürütme görevleri için uygundur."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, ultra büyük ölçekli düşünme modeli, yüksek zorlukta akıl yürütme için uygundur."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, orta-büyük ölçekli genel model, maliyet ve performans arasında denge sağlar."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, orta-büyük ölçekli talimat modeli, yüksek kaliteli üretim ve soru-cevap için uygundur."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, orta-büyük ölçekli düşünme modeli, doğruluk ve maliyet arasında denge sağlar."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, daha güçlü anlama yeteneği gerektiren genel görev senaryoları için uygundur."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, orta-küçük ölçekli uygulamalar ve yerel akıl yürütme senaryoları için uygundur."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, hafif model, esnek dağıtım imkanı sunar ve yüksek eşzamanlı iş yükleri için uygundur."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "Qwen3 tabanlı kod üretim modeli olan en yeni açık kaynaklı Tongyi Qianwen kod modeli. Güçlü Kodlama Ajanı yeteneklerine sahiptir, araç kullanımı ve çevre ile etkileşimde uzmandır. Kendi kendine programlama yapabilir, üstün kodlama yeteneklerinin yanı sıra genel amaçlı beceriler de sunar."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, amiral gemisi kod modeli, çoklu programlama dili ve karmaşık kod anlama desteği sunar."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "Tongyi Qianwen kod modeli. En yeni Qwen3-Coder serisi modeller, Qwen3 tabanlı kod üretim modelleridir, güçlü Kodlama Ajanı yeteneklerine sahiptir, araç çağrıları ve ortam etkileşiminde uzmandır, bağımsız programlama yapabilir, üstün kodlama yeteneklerinin yanı sıra genel yeteneklere de sahiptir."
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "Qwen3 tabanlı yeni nesil düşünmeden çalışan açık kaynak modeli, önceki sürüme (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507) kıyasla Çince metin anlama yeteneği daha iyi, mantıksal çıkarım yeteneği geliştirilmiş ve metin üretimi görevlerinde daha başarılıdır."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, karmaşık görevler için amiral gemisi akıl yürütme modeli sürümüdür."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "Qwen-Omni modeli, metin, görsel, ses ve video gibi çoklu modların birleşik girişlerini kabul edebilir ve metin ya da ses biçiminde yanıtlar üretebilir. Çeşitli insansı ses tonları sunar, çok dilli ve lehçeli ses çıktısını destekler. Metin üretimi, görsel tanıma ve sesli asistan gibi senaryolarda kullanılabilir."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, amiral gemisi çok modlu model, yüksek düzeyde anlama ve içerik üretimi senaryoları için uygundur."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, amiral gemisi düşünme sürümü, karmaşık çok modlu akıl yürütme ve planlama görevleri için uygundur."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, çok modlu büyük model, doğruluk ve akıl yürütme performansını dengeler."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, karmaşık çok modlu görevler için derin düşünme sürümüdür."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, çok modlu talimatla ince ayarlanmış model, yüksek kaliteli görsel-metin soru-cevap ve içerik üretimi için uygundur."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, çok modlu derin düşünme sürümü, karmaşık akıl yürütme ve uzun zincirli analizleri güçlendirir."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, hafif çok modlu model, günlük görsel soru-cevap ve uygulama entegrasyonu için uygundur."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, çok modlu düşünce zinciri modeli, görsel bilgilerin ayrıntılı akıl yürütmesi için uygundur."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash: Gecikmeye duyarlı veya yüksek hacimli istek senaryoları için uygun, hafif ve yüksek hızlı akıl yürütme sürümüdür."
   },

locales/vi-VN/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "Mô hình chuyên dụng cho dịch vụ doanh nghiệp, hỗ trợ dịch vụ đồng thời."
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B, mô hình tiếng Trung với tham số lớn, phù hợp cho việc tạo nội dung chất lượng cao và các nhiệm vụ suy luận phức tạp."
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B, mô hình đa năng cỡ trung, cân bằng giữa chi phí và hiệu quả trong tạo văn bản và hỏi đáp."
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K, mô hình nhận diện ý định và điều phối tác tử, hỗ trợ ngữ cảnh dài."
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K, mô hình tác tử nhẹ, phù hợp cho hội thoại đa lượt chi phí thấp và điều phối nghiệp vụ."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K, mô hình tác tử kiểm soát lưu lượng cao, thích hợp cho ứng dụng Agent quy mô lớn và đa nhiệm."
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K, mô hình tác tử hiệu suất cao cho hội thoại ngắn và phản hồi nhanh với khả năng xử lý đồng thời cao."
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL, mô hình kiểm duyệt và phát hiện nội dung đa phương tiện, hỗ trợ kiểm tra tuân thủ và nhận diện hình ảnh-văn bản."
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition, mô hình sáng tạo đa phương tiện, hỗ trợ hiểu và tạo nội dung kết hợp hình ảnh và văn bản."
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL, mô hình nhận diện đa phương tiện chuyên biệt cho ngữ cảnh tiếng Anh."
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B, mô hình tiếng Trung hiệu suất cao, phù hợp cho hỏi đáp phức tạp và suy luận quy mô lớn."
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B, mô hình đa phương tiện dựa trên Llama, hướng đến nhiệm vụ hiểu hình ảnh-văn bản tổng quát."
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR, mô hình OCR cho nhiều hình ảnh, hỗ trợ phát hiện và nhận diện văn bản từ nhiều ảnh."
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL, mô hình hỏi đáp đa phương tiện, hỗ trợ truy xuất và trả lời chính xác trong các ngữ cảnh hình ảnh-văn bản phức tạp."
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR, mô hình OCR cho một hình ảnh, hỗ trợ nhận diện ký tự với độ chính xác cao."
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B, mô hình ngôn ngữ thị giác với tham số lớn, phù hợp cho các tình huống hiểu hình ảnh-văn bản phức tạp."
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B, mô hình ngôn ngữ thị giác nhẹ, thích hợp cho hỏi đáp và phân tích hình ảnh-văn bản hàng ngày."
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Mô hình QVQ là mô hình nghiên cứu thử nghiệm do đội ngũ Qwen phát triển, tập trung vào việc nâng cao khả năng suy luận hình ảnh, đặc biệt trong lĩnh vực suy luận toán học."
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "Mô hình 72B quy mô mở nguồn của Qwen 2.5."
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct, mô hình chỉ dẫn mã nguồn mở trưởng thành, phù hợp cho hội thoại và tạo nội dung trong nhiều ngữ cảnh."
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "Phiên bản mã nguồn mở của mô hình mã Qwen."
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "Mô hình Qwen-Omni hỗ trợ đầu vào từ nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm video, âm thanh, hình ảnh và văn bản, và xuất ra âm thanh và văn bản."
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct, mô hình đa phương tiện mã nguồn mở, thích hợp cho triển khai riêng tư và ứng dụng đa ngữ cảnh."
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "Nâng cao khả năng theo dõi lệnh, toán học, giải quyết vấn đề, mã hóa, nâng cao khả năng nhận diện mọi thứ, hỗ trợ định vị chính xác các yếu tố thị giác từ nhiều định dạng khác nhau, hỗ trợ hiểu và định vị thời gian sự kiện trong các tệp video dài (tối đa 10 phút), có khả năng hiểu thứ tự thời gian và tốc độ, hỗ trợ điều khiển Agent trên OS hoặc Mobile dựa trên khả năng phân tích và định vị, khả năng trích xuất thông tin quan trọng và xuất định dạng Json mạnh mẽ, phiên bản này là phiên bản 72B, phiên bản mạnh nhất trong dòng sản phẩm này."
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct, mô hình đa phương tiện nhẹ, cân bằng giữa chi phí triển khai và khả năng nhận diện."
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL là phiên bản mới nhất của mô hình ngôn ngữ và hình ảnh trong gia đình mô hình Qwen."
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 là mô hình ngôn ngữ quy mô lớn thế hệ mới của Alibaba, hỗ trợ nhu cầu ứng dụng đa dạng với hiệu suất xuất sắc."
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B, mô hình cấp nhập môn, phù hợp cho suy luận đơn giản và môi trường tài nguyên cực kỳ hạn chế."
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B, mô hình siêu nhẹ, dễ dàng triển khai tại biên và thiết bị đầu cuối."
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B, mô hình cỡ trung, phù hợp cho hỏi đáp đa ngôn ngữ và tạo văn bản."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B, mô hình lớn đa năng, hướng đến nhiều nhiệm vụ phức tạp."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507, mô hình chỉ dẫn hàng đầu đa năng, phù hợp cho nhiều nhiệm vụ tạo nội dung và suy luận."
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507, mô hình tư duy quy mô siêu lớn, thích hợp cho suy luận độ khó cao."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B, mô hình đa năng cỡ trung-lớn, cân bằng giữa chi phí và hiệu quả."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507, mô hình chỉ dẫn cỡ trung-lớn, phù hợp cho tạo nội dung chất lượng cao và hỏi đáp."
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507, mô hình tư duy cỡ trung-lớn, cân bằng giữa độ chính xác và chi phí."
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B, phù hợp cho các nhiệm vụ đa năng yêu cầu khả năng hiểu sâu hơn."
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B, phù hợp cho ứng dụng vừa và nhỏ và các tình huống suy luận cục bộ."
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B, mô hình nhẹ, triển khai linh hoạt, phù hợp cho các nghiệp vụ có tần suất cao."
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "Phiên bản mã nguồn mở của mô hình mã hóa Tongyi Qianwen. Mô hình qwen3-coder-30b-a3b-instruct mới nhất được phát triển dựa trên Qwen3, có khả năng hoạt động như một Tác nhân Lập trình mạnh mẽ, thành thạo trong việc gọi công cụ và tương tác môi trường, hỗ trợ lập trình tự động với năng lực mã hóa xuất sắc và khả năng tổng quát cao."
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct, mô hình mã hóa hàng đầu, hỗ trợ lập trình đa ngôn ngữ và hiểu mã phức tạp."
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "Mô hình mã nguồn của Thông Nghĩa Thiên Vấn. Bộ mô hình Qwen3-Coder mới nhất dựa trên Qwen3 là mô hình tạo mã, có khả năng Coding Agent mạnh mẽ, thành thạo gọi công cụ và tương tác môi trường, có thể tự lập trình, vừa xuất sắc về năng lực mã hóa vừa có khả năng tổng quát."
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "Mô hình mã nguồn mở thế hệ mới không có chế độ suy nghĩ dựa trên Qwen3, so với phiên bản trước (Thông Nghĩa Thiên Vấn 3-235B-A22B-Instruct-2507) có khả năng hiểu văn bản tiếng Trung tốt hơn, năng lực suy luận logic được cải thiện, và hiệu suất trong các nhiệm vụ tạo văn bản cũng tốt hơn."
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking, phiên bản mô hình tư duy hàng đầu cho các nhiệm vụ phức tạp."
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "Mô hình Qwen-Omni có thể tiếp nhận đầu vào kết hợp từ nhiều phương thức như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, và tạo phản hồi dưới dạng văn bản hoặc giọng nói. Mô hình cung cấp nhiều giọng nói nhân hóa, hỗ trợ đầu ra bằng nhiều ngôn ngữ và phương ngữ, phù hợp với các ứng dụng như sáng tác văn bản, nhận diện hình ảnh và trợ lý giọng nói."
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct, mô hình đa phương tiện hàng đầu, hướng đến các tình huống yêu cầu cao về hiểu và sáng tạo."
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking, phiên bản tư duy hàng đầu, dùng cho suy luận và lập kế hoạch đa phương tiện phức tạp."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct, mô hình đa phương tiện lớn, cân bằng giữa độ chính xác và hiệu suất suy luận."
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking, phiên bản tư duy sâu cho các nhiệm vụ đa phương tiện phức tạp."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct, mô hình chỉ dẫn đa phương tiện, phù hợp cho hỏi đáp và sáng tạo hình ảnh-văn bản chất lượng cao."
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking, phiên bản tư duy sâu đa phương tiện, tăng cường suy luận phức tạp và phân tích chuỗi dài."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct, mô hình đa phương tiện nhẹ, phù hợp cho hỏi đáp thị giác hàng ngày và tích hợp ứng dụng."
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking, mô hình chuỗi tư duy đa phương tiện, thích hợp cho suy luận chi tiết về thông tin hình ảnh."
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash: phiên bản suy luận tốc độ cao và nhẹ, phù hợp với các tình huống yêu cầu độ trễ thấp hoặc xử lý số lượng lớn yêu cầu."
   },

locales/zh-TW/models.json

@@ -2774,6 +2774,54 @@
   "pro-deepseek-v3": {
     "description": "企業專屬服務專用模型，包含並發服務。"
   },
+  "qianfan-70b": {
+    "description": "Qianfan 70B，大參數中文模型，適合高品質內容生成與複雜推理任務。"
+  },
+  "qianfan-8b": {
+    "description": "Qianfan 8B，中型通用模型，適合成本與效果平衡的文字生成與問答場景。"
+  },
+  "qianfan-agent-intent-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Intent 32K，面向意圖識別與智能體編排的模型，支援長上下文場景。"
+  },
+  "qianfan-agent-lite-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Lite 8K，輕量智能體模型，適合低成本多輪對話與業務編排。"
+  },
+  "qianfan-agent-speed-32k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 32K，高流控智能體模型，適合大規模、多任務 Agent 應用。"
+  },
+  "qianfan-agent-speed-8k": {
+    "description": "Qianfan Agent Speed 8K，面向中短對話與快速回應的高併發智能體模型。"
+  },
+  "qianfan-check-vl": {
+    "description": "Qianfan Check VL，多模態內容審核與檢測模型，支援圖文合規與識別任務。"
+  },
+  "qianfan-composition": {
+    "description": "Qianfan Composition，多模態創作模型，支援圖文混合理解與生成。"
+  },
+  "qianfan-engcard-vl": {
+    "description": "Qianfan EngCard VL，專注英文場景的多模態識別模型。"
+  },
+  "qianfan-lightning-128b-a19b": {
+    "description": "Qianfan Lightning 128B A19B，高效能中文通用模型，適用於複雜問答與大規模推理任務。"
+  },
+  "qianfan-llama-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan Llama VL 8B，基於 Llama 的多模態模型，面向通用圖文理解任務。"
+  },
+  "qianfan-multipicocr": {
+    "description": "Qianfan MultiPicOCR，多圖 OCR 模型，支援多張圖片文字檢測與識別。"
+  },
+  "qianfan-qi-vl": {
+    "description": "Qianfan QI VL，多模態問答模型，支援複雜圖文場景下的精準檢索與問答。"
+  },
+  "qianfan-singlepicocr": {
+    "description": "Qianfan SinglePicOCR，單圖 OCR 模型，支援高精度字元識別。"
+  },
+  "qianfan-vl-70b": {
+    "description": "Qianfan VL 70B，大參數視覺語言模型，適用於複雜圖文理解場景。"
+  },
+  "qianfan-vl-8b": {
+    "description": "Qianfan VL 8B，輕量視覺語言模型，適合日常圖文問答與分析。"
+  },
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "QVQ模型是由 Qwen 團隊開發的實驗性研究模型，專注於提升視覺推理能力，尤其在數學推理領域。"
   },
@@ -2924,7 +2972,9 @@
   "qwen2.5-72b-instruct": {
     "description": "通義千問2.5對外開源的72B規模的模型。"
   },
-  "qwen2.5-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 7B Instruct，成熟的開源指令模型，適用於多場景對話與生成。"
+  },
   "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
     "description": "通義千問代碼模型開源版。"
   },
@@ -2955,11 +3005,15 @@
   "qwen2.5-omni-7b": {
     "description": "Qwen-Omni 系列模型支援輸入多種模態的數據，包括視頻、音頻、圖片、文本，並輸出音頻與文本。"
   },
-  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 32B Instruct，多模態開源模型，適合私有化部署與多場景應用。"
+  },
   "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
     "description": "指令跟隨、數學、解題、代碼整體提升，萬物識別能力提升，支持多樣格式直接精準定位視覺元素，支持對長視頻文件（最長10分鐘）進行理解和秒級別的事件時刻定位，能理解時間先後和快慢，基於解析和定位能力支持操控OS或Mobile的Agent，關鍵信息抽取能力和Json格式輸出能力強，此版本為72B版本，本系列能力最強的版本。"
   },
-  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {},
+  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
+    "description": "Qwen2.5 VL 7B Instruct，輕量多模態模型，兼顧部署成本與識別能力。"
+  },
   "qwen2.5-vl-instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL 是 Qwen 模型系列中最新版本的視覺語言模型。"
   },
@@ -2984,22 +3038,48 @@
   "qwen3": {
     "description": "Qwen3 是阿里巴巴的新一代大規模語言模型，以優異的性能支持多元化的應用需求。"
   },
-  "qwen3-0.6b": {},
-  "qwen3-1.7b": {},
-  "qwen3-14b": {},
-  "qwen3-235b-a22b": {},
-  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b": {},
-  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {},
-  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {},
-  "qwen3-32b": {},
-  "qwen3-4b": {},
-  "qwen3-8b": {},
+  "qwen3-0.6b": {
+    "description": "Qwen3 0.6B，入門級模型，適用於簡單推理與資源極度受限環境。"
+  },
+  "qwen3-1.7b": {
+    "description": "Qwen3 1.7B，超輕量模型，便於邊緣與終端部署。"
+  },
+  "qwen3-14b": {
+    "description": "Qwen3 14B，中型模型，適合多語言問答與文字生成。"
+  },
+  "qwen3-235b-a22b": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B，通用大型模型，面向多種複雜任務。"
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507，通用旗艦 Instruct 模型，適合多種生成與推理任務。"
+  },
+  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507，超大規模思考模型，適用於高難度推理。"
+  },
+  "qwen3-30b-a3b": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B，中大型通用模型，在成本與效果間取得平衡。"
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507，中大型 Instruct 模型，適合高品質生成與問答。"
+  },
+  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
+    "description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507，中大型思考模型，兼顧精度與成本。"
+  },
+  "qwen3-32b": {
+    "description": "Qwen3 32B，適合需要更強理解能力的通用任務場景。"
+  },
+  "qwen3-4b": {
+    "description": "Qwen3 4B，適合中小型應用與本地推理場景。"
+  },
+  "qwen3-8b": {
+    "description": "Qwen3 8B，輕量模型，部署靈活，適用於高併發業務。"
+  },
   "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
     "description": "通義千問程式碼模型開源版。最新的 qwen3-coder-30b-a3b-instruct 是基於 Qwen3 的程式碼生成模型，具備強大的 Coding Agent 能力，擅長工具調用與環境互動，能夠實現自主編程，程式能力卓越，同時兼具通用能力。"
   },
-  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {},
+  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct，旗艦級程式碼模型，支援多語言編程與複雜程式碼理解。"
+  },
   "qwen3-coder-flash": {
     "description": "通義千問程式碼模型。最新的 Qwen3-Coder 系列模型是基於 Qwen3 的程式碼生成模型，具有強大的Coding Agent能力，擅長工具調用和環境互動，能夠實現自主程式設計，程式碼能力卓越的同時兼具通用能力。"
   },
@@ -3015,16 +3095,36 @@
   "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
     "description": "基於 Qwen3 的新一代非思考模式開源模型，相較上一版本（通義千問3-235B-A22B-Instruct-2507）中文文本理解能力更佳、邏輯推理能力有增強、文本生成類任務表現更好。"
   },
-  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {},
+  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking，面向複雜任務的旗艦推理模型版本。"
+  },
   "qwen3-omni-flash": {
     "description": "Qwen-Omni 模型能夠接收文字、圖片、音訊、影片等多種模態的組合輸入，並生成文字或語音形式的回應，提供多種擬人化音色，支援多語言與方言語音輸出，適用於文字創作、視覺辨識、語音助理等場景。"
   },
-  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {},
-  "qwen3-vl-8b-instruct": {},
-  "qwen3-vl-8b-thinking": {},
+  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct，旗艦多模態模型，面向高要求理解與創作場景。"
+  },
+  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking，旗艦思考版，用於複雜多模態推理與規劃任務。"
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct，多模態大型模型，兼顧精度與推理效能。"
+  },
+  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking，面向複雜多模態任務的深度思考版本。"
+  },
+  "qwen3-vl-32b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Instruct，多模態指令微調模型，適用於高品質圖文問答與創作。"
+  },
+  "qwen3-vl-32b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 32B Thinking，多模態深度思考版本，強化複雜推理與長鏈路分析。"
+  },
+  "qwen3-vl-8b-instruct": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Instruct，輕量多模態模型，適合日常視覺問答與應用整合。"
+  },
+  "qwen3-vl-8b-thinking": {
+    "description": "Qwen3 VL 8B Thinking，多模態思維鏈模型，適合對視覺資訊進行細緻推理。"
+  },
   "qwen3-vl-flash": {
     "description": "Qwen3 VL Flash：輕量化高速推理版本，適用於對延遲敏感或大量請求的場景。"
   },