🐛 fix(conversation): keep workflow errors visible

🐛 fix(conversation): reserve workflow scrollbar space
🌐 chore: translate non-English comments to English in file-loaders (#14744 )
2026-06-14 03:30:19 +00:00 · 2026-05-13 16:45:02 +08:00 · 2026-05-13 16:04:09 +08:00 · 2026-05-13 15:34:53 +08:00 · 2026-05-13 15:19:43 +08:00 · 2026-05-13 14:17:07 +07:00
228 changed files with 2780 additions and 2192 deletions
@@ -2,6 +2,43 @@

 # Changelog

+## [Version 2.1.57](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.1.57-canary.33...v2.1.57)
+
+<sup>Released on **2026-05-09**</sup>
+
+#### 🐛 Bug Fixes
+
+- **docker**: replace pnpm init with static package.json in /deps.
+- **onboarding**: guard skip/mode-switch footer with feature flag, desktop & init checks.
+- **misc**: hide runtime-only model aliases.
+
+#### ✨ Features
+
+- **misc**: set OSS default model to DeepSeek V4 Pro.
+
+<br/>
+
+<details>
+<summary><kbd>Improvements and Fixes</kbd></summary>
+
+#### What's fixed
+
+- **docker**: replace pnpm init with static package.json in /deps, closes [#14576](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/14576) ([8ed31df](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/8ed31df))
+- **onboarding**: guard skip/mode-switch footer with feature flag, desktop & init checks, closes [#14560](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/14560) ([9756dab](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/9756dab))
+- **misc**: hide runtime-only model aliases, closes [#14552](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/14552) ([2d33322](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/2d33322))
+
+#### What's improved
+
+- **misc**: set OSS default model to DeepSeek V4 Pro, closes [#14555](https://github.com/lobehub/lobe-chat/issues/14555) ([8105fc0](https://github.com/lobehub/lobe-chat/commit/8105fc0))
+
+</details>
+
+<div align="right">
+
+[![](https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-151515?style=flat-square)](#readme-top)
+
+</div>
+
 ### [Version 2.1.56](https://github.com/lobehub/lobe-chat/compare/v2.1.55...v2.1.56)

 <sup>Released on **2026-05-01**</sup>
@@ -318,7 +318,7 @@ export function registerAgentCommand(program: Command) {
        }

        // 1. Exec agent to get operationId
-        const input: Record<string, any> = { prompt: options.prompt };
+        const input: Record<string, any> = { prompt: options.prompt, trigger: 'cli' };
        if (options.agentId) input.agentId = options.agentId;
        if (deviceId) input.deviceId = deviceId;
        if (options.slug) input.slug = options.slug;
@@ -1,4 +1,12 @@
 [
+  {
+    "children": {
+      "fixes": ["hide runtime-only model aliases."],
+      "features": ["set OSS default model to DeepSeek V4 Pro."]
+    },
+    "date": "2026-05-09",
+    "version": "2.1.57"
+  },
  {
    "children": {},
    "date": "2026-05-01",
@@ -115,6 +115,10 @@
  "channel.line.fetchBotInfoMissingToken": "أدخل رمز الوصول للقناة أولاً، ثم انقر على \"Fetch from LINE\".",
  "channel.line.fetchBotInfoSuccess": "تم جلب معرّف المستخدم الوجهة",
  "channel.line.webhookManualSetup": "لا يسمح LINE بالتسجيل البرمجي للويب هوك. انسخ هذا الرابط إلى وحدة تحكم مطوري LINE (واجهة برمجة تطبيقات المراسلة → رابط الويب هوك)، انقر على \"تحقق\"، وقم بتمكين \"استخدام الويب هوك\".",
+  "channel.messengerPromo.action": "جرّب Messenger",
+  "channel.messengerPromo.desc": "لا حاجة لإعداد الروبوت. تحدث مع LobeHub على Slack، Discord، Telegram.",
+  "channel.messengerPromo.dismiss": "تجاهل",
+  "channel.messengerPromo.title": "تجاوز الإعداد",
  "channel.openPlatform": "منصة مفتوحة",
  "channel.platforms": "المنصات",
  "channel.publicKey": "المفتاح العام",
@@ -314,7 +314,7 @@
  "openInNewWindow": "فتح في نافذة جديدة",
  "operation.contextCompression": "السياق طويل جدًا، يتم ضغط السجل...",
  "operation.execAgentRuntime": "جارٍ تحضير الرد",
-  "operation.execClientTask": "تنفيذ المهمة",
+  "operation.execClientSubAgent": "تشغيل الوكيل الفرعي",
  "operation.execHeterogeneousAgent": "{{name}} قيد التشغيل",
  "operation.execServerAgentRuntime": "جاري التشغيل… يمكنك تبديل المهام أو إغلاق الصفحة — ستستمر المهمة بالعمل.",
  "operation.heterogeneousAgentFallback": "وكيل خارجي",
@@ -567,6 +567,7 @@
  "taskList.contextMenu.copyLink": "نسخ الرابط",
  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "تم نسخ الرابط",
  "taskList.contextMenu.priority": "الأولوية",
+  "taskList.contextMenu.runNow": "تشغيل الآن",
  "taskList.contextMenu.status": "الحالة",
  "taskList.empty": "لا توجد مهام بعد",
  "taskList.emptyHero.greeting": "ما الذي يجب أن نتعامل معه اليوم؟",
@@ -771,6 +772,8 @@
  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "الذاكرة المحفوظة",
  "workflow.toolDisplayName.calculate": "محسوب",
  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "تم استدعاء وكيل",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgent": "تم إرسال وكيل فرعي",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgents": "تم إرسال وكلاء فرعيين",
  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "تم مسح المهام",
  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "تم نسخ مستند",
  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "الصفحات التي تم الزحف إليها",
@@ -785,8 +788,6 @@
  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "العنوان المُعدَّل",
  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "التعبير المُقيَّم",
  "workflow.toolDisplayName.execScript": "تم تنفيذ برنامج نصي",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "تم تنفيذ مهمة",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "المهام المنفذة",
  "workflow.toolDisplayName.execute": "تم تنفيذ العملية الحسابية",
  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "تم تنفيذ الشيفرة",
  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "إنهاء الإعداد التعريفي",
@@ -349,6 +349,8 @@
  "loading": "جارٍ التحميل...",
  "mail.business": "تعاون تجاري",
  "mail.support": "دعم عبر البريد الإلكتروني",
+  "messengerBanner.dismiss": "رفض",
+  "messengerBanner.title": "تحدث إلى Lobe AI عبر تطبيقات المراسلة المفضلة لديك",
  "more": "المزيد",
  "navPanel.agent": "الوكيل",
  "navPanel.customizeSidebar": "تخصيص الشريط الجانبي",
@@ -35,7 +35,6 @@
  "messenger.linkModal.notConfigured": "هذا الاتصال غير متاح حاليًا. يرجى المحاولة مرة أخرى لاحقًا.",
  "messenger.linkModal.openCta": "افتح في {{platform}}",
  "messenger.linkModal.scanHint": "أو امسح باستخدام هاتفك لفتح {{platform}}.",
-  "messenger.linkModal.title": "ربط المراسلة",
  "messenger.list.discord.description": "تحدث مع وكلاء LobeHub الخاصين بك من أي خادم Discord عبر الرسائل الخاصة مع بوت LobeHub.",
  "messenger.list.slack.description": "تحدث مع وكلاء LobeHub الخاصين بك من أي مساحة عمل Slack عبر الرسائل الخاصة أو @LobeHub.",
  "messenger.list.telegram.description": "تحدث مع وكلاء LobeHub الخاصين بك في Telegram واختر من يجيب من أي مكان.",
@@ -106,7 +106,6 @@
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "نموذج جديد لإنشاء الفيديو مع تحسينات شاملة في حركة الجسم، والواقعية الفيزيائية، واتباع التعليمات.",
  "MiniMax-M1.description": "نموذج استدلال داخلي جديد بسلسلة تفكير تصل إلى 80K ومدخلات حتى 1M، يقدم أداءً مماثلاً لأفضل النماذج العالمية.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "مصمم لتدفقات العمل البرمجية والوكلاء بكفاءة عالية، مع قدرة تزامن أعلى للاستخدام التجاري.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "قدرات برمجة متعددة اللغات قوية مع استنتاج أسرع وأكثر كفاءة.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "قدرات برمجة متعددة اللغات قوية، تجربة برمجة مطورة بشكل شامل. أسرع وأكثر كفاءة.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 هو نموذج مفتوح المصدر رائد من MiniMax، يركز على حل المهام الواقعية المعقدة. يتميز بقدرات برمجة متعددة اللغات والقدرة على أداء المهام المعقدة كوكلاء ذكي.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: نفس أداء M2.5 مع استدلال أسرع.",
@@ -315,13 +314,13 @@
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku هو أسرع وأصغر نموذج من Anthropic، مصمم لتقديم استجابات شبه فورية بأداء سريع ودقيق.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus هو أقوى نموذج من Anthropic للمهام المعقدة، يتميز بالأداء العالي، الذكاء، الطلاقة، والفهم.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet يوازن بين الذكاء والسرعة لتلبية احتياجات المؤسسات، ويوفر فائدة عالية بتكلفة أقل ونشر موثوق على نطاق واسع.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 هو أسرع وأذكى نموذج Haiku من Anthropic، يتميز بسرعة البرق والتفكير الممتد.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 هو النموذج الأسرع والأذكى من Anthropic، يتميز بسرعة البرق وقدرات استدلال موسعة.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 من Anthropic — نموذج Haiku من الجيل التالي مع تحسينات في التفكير والرؤية.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 هو نموذج Haiku الأسرع والأذكى من Anthropic، يتميز بسرعة البرق وقدرات استدلال موسعة.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking هو إصدار متقدم يمكنه عرض عملية تفكيره.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 هو أحدث وأقوى نموذج من Anthropic للمهام المعقدة للغاية، يتميز بالأداء والذكاء والطلاقة والفهم.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 هو أحدث وأقوى نموذج من Anthropic للمهام المعقدة للغاية، يتميز بالأداء العالي، الذكاء، الطلاقة، والفهم.",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 من Anthropic — نموذج تفكير متميز مع قدرات تحليل عميقة.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 هو أقوى نموذج من Anthropic للمهام المعقدة للغاية، يتميز بالأداء والذكاء والطلاقة والفهم.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 هو النموذج الأكثر قوة من Anthropic للمهام المعقدة للغاية، يتميز بالأداء العالي، الذكاء، الطلاقة، والاستيعاب.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 هو النموذج الرائد من Anthropic، يجمع بين الذكاء الاستثنائي والأداء القابل للتوسع، مثالي للمهام المعقدة التي تتطلب استجابات عالية الجودة وتفكير متقدم.",
  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 من Anthropic — نموذج رئيسي مع تفكير وبرمجة من الدرجة الأولى.",
  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 من Anthropic — نافذة سياق 1M نموذج رئيسي مع تفكير متقدم.",
@@ -330,7 +329,7 @@
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking يمكنه تقديم استجابات شبه فورية أو تفكير متسلسل مرئي.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن، يقدم استجابات شبه فورية أو تفكير ممتد خطوة بخطوة مع تحكم دقيق لمستخدمي API.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 يمكنه تقديم استجابات شبه فورية أو تفكير ممتد خطوة بخطوة مع عرض العملية.",
  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 من Anthropic — نموذج Sonnet محسّن مع أداء برمجي معزز.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 من Anthropic — أحدث نموذج Sonnet مع برمجة واستخدام أدوات متفوقة.",
@@ -404,7 +403,7 @@
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) هو نموذج مبتكر يوفر فهمًا عميقًا للغة وتفاعلًا ذكيًا.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 هو نموذج تفكير من الجيل التالي يتمتع بقدرات أقوى في التفكير المعقد وسلسلة التفكير لمهام التحليل العميق.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 هو نموذج استدلال من الجيل التالي يتميز بقدرات استدلال معقدة وسلسلة التفكير.",
-  "deepseek-chat.description": "اسم مستعار متوافق لوضع عدم التفكير في DeepSeek V4 Flash. مقرر إيقافه — استخدم DeepSeek V4 Flash بدلاً منه.",
+  "deepseek-chat.description": "نموذج مفتوح المصدر جديد يجمع بين القدرات العامة والبرمجية. يحافظ على حوار النموذج العام وقوة البرمجة للنموذج البرمجي، مع تحسين توافق التفضيلات. كما يحسن DeepSeek-V2.5 الكتابة واتباع التعليمات.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B هو نموذج لغة برمجية تم تدريبه على 2 تريليون رمز (87٪ كود، 13٪ نص صيني/إنجليزي). يقدم نافذة سياق 16K ومهام الإكمال في المنتصف، ويوفر إكمال كود على مستوى المشاريع وملء مقاطع الكود.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 هو نموذج كود MoE مفتوح المصدر يتميز بأداء قوي في مهام البرمجة، ويضاهي GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 هو نموذج كود MoE مفتوح المصدر يتميز بأداء قوي في مهام البرمجة، ويضاهي GPT-4 Turbo.",
@@ -426,7 +425,7 @@
  "deepseek-r1-fast-online.description": "الإصدار الكامل السريع من DeepSeek R1 مع بحث ويب في الوقت الحقيقي، يجمع بين قدرات بحجم 671B واستجابة أسرع.",
  "deepseek-r1-online.description": "الإصدار الكامل من DeepSeek R1 مع 671 مليار معلمة وبحث ويب في الوقت الحقيقي، يوفر فهمًا وتوليدًا أقوى.",
  "deepseek-r1.description": "يستخدم DeepSeek-R1 بيانات البداية الباردة قبل التعلم المعزز ويؤدي أداءً مماثلًا لـ OpenAI-o1 في الرياضيات، والبرمجة، والتفكير.",
-  "deepseek-reasoner.description": "اسم مستعار متوافق لوضع التفكير في DeepSeek V4 Flash. مقرر إيقافه — استخدم DeepSeek V4 Flash بدلاً منه.",
+  "deepseek-reasoner.description": "نموذج DeepSeek مخصص لمهام الاستدلال المنطقي المعقدة.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 هو نموذج MoE فعال لمعالجة منخفضة التكلفة.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B هو نموذج DeepSeek الموجه للبرمجة مع قدرات قوية في توليد الكود.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 هو نموذج MoE يحتوي على 671 مليار معلمة يتميز بقوة في البرمجة، والقدرات التقنية، وفهم السياق، والتعامل مع النصوص الطويلة.",
@@ -491,8 +490,6 @@
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 هو نموذج توليد صور من ByteDance Seed، يدعم إدخال النصوص والصور مع توليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بدرجة كبيرة. يُولّد الصور من التعليمات النصية.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 هو أحدث نموذج متعدد الوسائط من ByteDance، يدمج قدرات تحويل النص إلى صورة، والصورة إلى صورة، وتوليد الصور بالجملة، مع دمج الفهم العام وقدرات الاستدلال. مقارنة بالإصدار السابق 4.0، يقدم جودة توليد محسّنة بشكل كبير، مع تحسين تناسق التحرير ودمج الصور المتعددة. يوفر تحكمًا أكثر دقة في التفاصيل البصرية، مما يجعل النصوص الصغيرة والوجوه الصغيرة أكثر طبيعية، ويحقق تخطيطًا وألوانًا أكثر انسجامًا، مما يعزز الجماليات العامة.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite هو أحدث نموذج لتوليد الصور من ByteDance. لأول مرة، يدمج قدرات الاسترجاع عبر الإنترنت، مما يسمح له بتضمين معلومات الويب في الوقت الفعلي وتعزيز حداثة الصور المولدة. كما تم ترقية ذكاء النموذج، مما يمكنه من تفسير التعليمات المعقدة والمحتوى البصري بدقة. بالإضافة إلى ذلك، يقدم تغطية محسّنة للمعرفة العالمية، وتناسقًا مرجعيًا، وجودة توليد في السيناريوهات المهنية، مما يلبي بشكل أفضل احتياجات الإبداع البصري على مستوى المؤسسات.",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 من ByteDance هو النموذج الأكثر قوة لتوليد الفيديو، يدعم توليد الفيديو المرجعي متعدد الوسائط، تحرير الفيديو، تمديد الفيديو، تحويل النص إلى فيديو، وتحويل الصورة إلى فيديو مع صوت متزامن.",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast من ByteDance يقدم نفس القدرات مثل Seedance 2.0 مع سرعات توليد أسرع وسعر أكثر تنافسية.",
  "emohaa.description": "Emohaa هو نموذج للصحة النفسية يتمتع بقدرات استشارية احترافية لمساعدة المستخدمين على فهم المشكلات العاطفية.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B هو نموذج مفتوح المصدر وخفيف الوزن، مصمم للنشر المحلي والمخصص.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview هو نموذج معاينة بسياق 8K لتقييم أداء ERNIE 4.5.",
@@ -517,8 +514,7 @@
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K هو نموذج تفكير سريع بسياق 32K للاستدلال المعقد والدردشة متعددة الأدوار.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "معاينة ERNIE X1.1 هو نموذج تفكير مخصص للتقييم والاختبار.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 هو نموذج تفكير تجريبي للتقييم والاختبار.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5، الذي تم تطويره بواسطة فريق ByteDance Seed، يدعم تحرير الصور المتعددة والتكوين. يتميز بتناسق الموضوع المحسن، اتباع التعليمات بدقة، فهم المنطق المكاني، التعبير الجمالي، تصميم الملصقات والشعارات مع تقديم النصوص والصور بدقة عالية.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0، الذي تم تطويره بواسطة ByteDance Seed، يدعم إدخال النصوص والصور لتوليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بناءً على التعليمات.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 هو نموذج توليد الصور من ByteDance Seed، يدعم إدخال النصوص والصور مع توليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بشكل كبير. يقوم بتوليد الصور من التعليمات النصية.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "نموذج FLUX.1 يركز على تحرير الصور، ويدعم إدخال النصوص والصور.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] يقبل النصوص وصور مرجعية كمدخلات، مما يتيح تعديلات محلية مستهدفة وتحولات معقدة في المشهد العام.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] هو نموذج لتوليد الصور يتميز بميول جمالية نحو صور أكثر واقعية وطبيعية.",
@@ -526,8 +522,8 @@
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "نموذج قوي لتوليد الصور متعدد الوسائط أصلي.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "نموذج عالي الجودة لتوليد الصور من Google.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana هو أحدث وأسرع وأكثر نماذج Google كفاءةً لتوليد وتحرير الصور من خلال المحادثة.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "نموذج تحرير الصور الاحترافي من فريق Qwen، يدعم التعديلات الدلالية والمظهر، تحرير النصوص الدقيقة باللغتين الصينية والإنجليزية، نقل الأسلوب، الدوران، والمزيد.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "نموذج قوي لتوليد الصور من فريق Qwen يتميز بتقديم نصوص صينية قوية وأنماط بصرية متنوعة.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "نموذج تحرير الصور الاحترافي من فريق Qwen يدعم التعديلات الدلالية والمظهرية، ويحرر النصوص الصينية والإنجليزية بدقة، ويمكّن من تعديلات عالية الجودة مثل نقل الأنماط وتدوير الكائنات.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "نموذج توليد الصور القوي من فريق Qwen يتميز بعرض نصوص صينية مذهلة وأنماط بصرية متنوعة.",
  "flux-1-schnell.description": "نموذج تحويل النص إلى صورة يحتوي على 12 مليار معلمة من Black Forest Labs يستخدم تقنيات تقطير الانتشار العدائي الكامن لتوليد صور عالية الجودة في 1-4 خطوات. ينافس البدائل المغلقة ومتاح بموجب ترخيص Apache-2.0 للاستخدام الشخصي والبحثي والتجاري.",
  "flux-dev.description": "نموذج مفتوح المصدر مخصص لتوليد الصور لأغراض البحث والابتكار غير التجاري، مع تحسينات فعالة.",
  "flux-kontext-max.description": "توليد وتحرير صور سياقية متقدمة، تجمع بين النصوص والصور لتحقيق نتائج دقيقة ومتسقة.",
@@ -569,7 +565,7 @@
  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم أيضًا الدردشة متعددة الوسائط.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro هو أقوى نموذج من Google للوكيل الذكي والبرمجة الإبداعية، يقدم تفاعلاً أعمق وصورًا أغنى مع استدلال متقدم.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) يقدم جودة صور احترافية بسرعة فائقة مع دعم الدردشة متعددة الوسائط.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) يقدم جودة صور بمستوى احترافي بسرعة Flash مع دعم الدردشة متعددة الوسائط.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) هو أسرع نموذج توليد صور أصلي من Google مع دعم التفكير، وتوليد الصور الحواري وتحريرها.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview هو النموذج الأكثر كفاءة من حيث التكلفة من Google، مُحسّن للمهام الوكيلة ذات الحجم الكبير، الترجمة، ومعالجة البيانات.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite هو النموذج متعدد الوسائط الأكثر كفاءة من Google، مُحسّن للمهام الوكيلية ذات الحجم الكبير، الترجمة، ومعالجة البيانات.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview يحسن من Gemini 3 Pro مع قدرات استدلال محسّنة ويضيف دعم مستوى التفكير المتوسط.",
@@ -734,8 +730,6 @@
  "grok-4-fast-reasoning.description": "يسعدنا إطلاق Grok 4 Fast، أحدث تقدم في نماذج الاستدلال منخفضة التكلفة.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "نموذج غير تفكير للاستخدامات البسيطة.",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "نموذج ذكي وسريع للغاية يفكر قبل الرد.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "نسخة غير تفكيرية للاستخدامات البسيطة.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "نموذج ذكي وسريع للغاية يفكر قبل الرد.",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "فريق من 4 أو 16 وكيلًا، يتفوق في حالات الاستخدام البحثية، لا يدعم حاليًا الأدوات على جانب العميل. يدعم فقط أدوات xAI على جانب الخادم (مثل X Search، أدوات البحث على الويب) وأدوات MCP البعيدة.",
  "grok-4.3.description": "أكثر نموذج لغة كبير يسعى للحقيقة في العالم.",
  "grok-4.description": "أحدث نموذج Grok الرائد بأداء لا مثيل له في اللغة، الرياضيات، والاستدلال — نموذج شامل حقيقي. يشير حاليًا إلى grok-4-0709؛ نظرًا للموارد المحدودة، فإن سعره مؤقتًا أعلى بنسبة 10% من السعر الرسمي ومن المتوقع أن يعود إلى السعر الرسمي لاحقًا.",
@@ -1220,8 +1214,6 @@
  "qwq.description": "QwQ هو نموذج استدلال من عائلة Qwen. مقارنة بالنماذج المضبوطة على التعليمات، يقدم قدرات تفكير واستدلال تعزز الأداء بشكل كبير، خاصة في المشكلات الصعبة. QwQ-32B هو نموذج متوسط الحجم ينافس أفضل نماذج الاستدلال مثل DeepSeek-R1 و o1-mini.",
  "qwq_32b.description": "نموذج استدلال متوسط الحجم من عائلة Qwen. مقارنة بالنماذج المضبوطة على التعليمات، تعزز قدرات التفكير والاستدلال في QwQ الأداء بشكل كبير، خاصة في المشكلات الصعبة.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 هو إصدار ما بعد التدريب من DeepSeek R1 مصمم لتقديم معلومات واقعية غير خاضعة للرقابة أو التحيز.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro من ByteDance يدعم تحويل النص إلى فيديو، تحويل الصورة إلى فيديو (الإطار الأول، الإطار الأول + الأخير)، وتوليد الصوت المتزامن مع المرئيات.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite من BytePlus يتميز بتوليد معزز بالاسترجاع عبر الويب للحصول على معلومات في الوقت الفعلي، تفسير معقد للتعليمات، وتحسين تناسق المرجع لإنشاء مرئيات احترافية.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) يوسع Solar Mini مع تركيز على اللغة اليابانية مع الحفاظ على الأداء القوي والكفاءة في الإنجليزية والكورية.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini هو نموذج لغة مدمج يتفوق على GPT-3.5، يتميز بقدرات متعددة اللغات قوية تدعم الإنجليزية والكورية، ويقدم حلاً فعالاً بصمة صغيرة.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro هو نموذج لغة عالي الذكاء من Upstage، يركز على اتباع التعليمات باستخدام وحدة معالجة رسومات واحدة، مع درجات IFEval تتجاوز 80. حالياً يدعم اللغة الإنجليزية؛ وكان من المقرر إصدار النسخة الكاملة في نوفمبر 2024 مع دعم لغات موسع وسياق أطول.",
@@ -1233,7 +1225,9 @@
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 هو نموذج يوازن بين الكفاءة الحسابية العالية وأداء الاستدلال والوكيل الممتاز.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro هو نموذجنا الأكثر تقدمًا لتوليد الوسائط، يولد فيديوهات مع صوت متزامن. يمكنه إنشاء مقاطع غنية بالتفاصيل وديناميكية من اللغة الطبيعية أو الصور.",
  "sora-2.description": "Sora 2 هو نموذجنا الجديد القوي لتوليد الوسائط، يولد فيديوهات مع صوت متزامن. يمكنه إنشاء مقاطع غنية بالتفاصيل وديناميكية من اللغة الطبيعية أو الصور.",
-  "spark-x.description": "نظرة عامة على قدرات X2: 1. يقدم تعديل ديناميكي لوضع الاستدلال، يتم التحكم فيه عبر الحقل `thinking`. 2. طول سياق موسع: 64K رموز إدخال و128K رموز إخراج. 3. يدعم وظيفة استدعاء الأدوات.",
+  "spark-x1.5.description": "تحديثات X1.5: (1) يضيف وضع التفكير الديناميكي الذي يتم التحكم فيه عبر حقل `thinking`; (2) طول سياق أكبر مع 64 ألف إدخال و64 ألف إخراج; (3) يدعم FunctionCall.",
+  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash يعتمد على بنية MoE (خليط الخبراء) مع 30 مليار معلمة إجمالية ويدعم نافذة سياق تصل إلى 256 ألف. يدعي تحسينات كبيرة في القدرات الوكالية والبرمجية، وتم تدريبه على مجموعة من معالجات Ascend 910B AI.",
+  "spark-x2.description": "نظرة عامة على قدرات X2: 1. يقدم تعديلًا ديناميكيًا لوضع الاستدلال، يتم التحكم فيه عبر حقل `thinking`. 2. طول سياق موسع: 64 ألف رمز إدخال و128 ألف رمز إخراج. 3. يدعم وظيفة Function Call.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "أحدث نموذج تحويل النص إلى صورة من Stability AI. هذا الإصدار يحسن جودة الصور، وفهم النص، وتنوع الأساليب بشكل كبير، ويفسر التعليمات الطبيعية المعقدة بدقة أكبر وينتج صورًا أكثر دقة وتنوعًا.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo يركز على توليد صور عالية الجودة مع قوة ممتازة في إظهار التفاصيل وواقعية المشاهد.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "نموذج تحويل نص إلى صورة مفتوح المصدر من Stability AI يتميز بإبداع رائد في توليد الصور. يتمتع بفهم قوي للتعليمات ويدعم تعريف التعليمات العكسية لتوليد دقيق.",
@@ -1355,7 +1349,6 @@
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4.1 Fast هو نموذج عالي الإنتاجية ومنخفض التكلفة من xAI (يدعم نافذة سياق 2 مليون)، مثالي لحالات الاستخدام ذات التزامن العالي والسياق الطويل.",
  "x-ai/grok-4.description": "Grok 4 هو النموذج الرائد من xAI بقدرات استدلال قوية ودعم متعدد الوسائط.",
  "x-ai/grok-code-fast-1.description": "Grok Code Fast 1 هو نموذج سريع للبرمجة من xAI بإخراج قابل للقراءة ومناسب للهندسة.",
-  "x1.description": "تحديثات X1.5: (1) يضيف وضع التفكير الديناميكي الذي يتم التحكم فيه عبر الحقل `thinking`; (2) طول سياق أكبر مع 64K إدخال و64K إخراج; (3) يدعم وظيفة استدعاء الأدوات.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision يتفوّق في المهام البصرية، ويقدّم أداءً رائدًا في استدلال الرياضيات البصرية (MathVista) وأسئلة المستندات (DocVQA). يتعامل مع المستندات، والمخططات، والرسوم البيانية، ولقطات الشاشة، والصور.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 هو نموذج متقدم بأداء رائد في الاستدلال، والدردشة، والبرمجة، ويتفوّق على Claude 3.5 Sonnet وGPT-4 Turbo في تصنيفات LMSYS.",
  "xai/grok-3-fast.description": "نموذج xAI الرائد يتفوّق في حالات الاستخدام المؤسسية مثل استخراج البيانات، والبرمجة، والتلخيص، مع معرفة عميقة في مجالات مثل المالية، والرعاية الصحية، والقانون، والعلوم. الإصدار السريع يعمل على بنية تحتية أسرع لتقديم استجابات أسرع بتكلفة أعلى لكل رمز.",
@@ -69,9 +69,22 @@
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.plugin": "الملحق",
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.success": "تم التثبيت بنجاح",
  "builtins.lobe-agent-management.title": "مدير الوكلاء",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.showAgentMarketplace": "افتح سوق الوكلاء",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.submitAgentPick": "إرسال اختيارات الوكلاء",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.title": "سوق الوكلاء",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent": "استدعاء الوكيل الفرعي",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.completed": "تم إرسال الوكيل الفرعي: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.loading": "جارٍ إرسال الوكيل الفرعي: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgents": "استدعاء الوكلاء الفرعيين",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos": "مسح المهام",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeAll": "الكل",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeCompleted": "المكتملة",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.result": "مسح <mode>{{mode}}</mode> المهام",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan": "إنشاء خطة",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan.result": "إنشاء خطة: <goal>{{goal}}</goal>",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createTodos": "إنشاء مهام",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan": "تحديث الخطة",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.completed": "مكتمل",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.modified": "تم التعديل",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updateTodos": "تحديث المهام",
+  "builtins.lobe-agent.title": "وكيل لوب",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.instruction": "تعليمات",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.result": "النتيجة",
  "builtins.lobe-claude-code.todoWrite.allDone": "جميع المهام مكتملة",
@@ -139,24 +152,6 @@
  "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "تعيين المهام إلى:",
  "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "المتحدث المحدد:",
  "builtins.lobe-group-management.title": "منسق المجموعة",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "مسح المهام",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeAll": "الكل",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeCompleted": "المكتملة",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.result": "تم مسح المهام <mode>{{mode}}</mode>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.completeTodos": "إكمال المهام",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan": "إنشاء خطة",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan.result": "تم إنشاء الخطة: <goal>{{goal}}</goal>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createTodos": "إنشاء مهام",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask": "تنفيذ المهمة",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.completed": "تم إنشاء المهمة: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.loading": "جارٍ إنشاء المهمة: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTasks": "تنفيذ المهام",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.removeTodos": "حذف المهام",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan": "تحديث الخطة",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.completed": "مكتملة",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.modified": "تم التعديل",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updateTodos": "تحديث المهام",
-  "builtins.lobe-gtd.title": "أدوات المهام",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.readKnowledge": "قراءة محتوى المكتبة",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.searchKnowledgeBase": "البحث في المكتبة",
  "builtins.lobe-knowledge-base.inspector.andMoreFiles": "و{{count}} ملفًا آخر",
@@ -317,6 +312,8 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.finishOnboarding": "إنهاء الإعداد",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.readDocument": "قراءة المستند",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.saveUserQuestion": "حفظ سؤال المستخدم",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.showAgentMarketplace": "تجميع فريق الوكلاء",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.submitAgentPick": "إرسال اختيارات الوكلاء",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.updateDocument": "تحديث المستند",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.writeDocument": "كتابة المستند",
  "builtins.lobe-web-onboarding.docType.persona": "شخصية المستخدم",
@@ -327,6 +324,9 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.hunkCount_other": "{{count}} تغييرات",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_one": "{{count}} اهتمام",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_other": "{{count}} اهتمامات",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.agent": "وكيل",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.fullName": "الاسم الكامل",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.interests": "الاهتمامات",
  "builtins.lobe-web-onboarding.title": "إعداد المستخدم",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.delete": "حذف",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.deleteLines": "حذف الأسطر",
@@ -33,7 +33,6 @@
  "jina.description": "تأسست Jina AI في عام 2020، وهي شركة رائدة في مجال البحث الذكي. تشمل تقنياتها نماذج المتجهات، ومعيدو الترتيب، ونماذج لغوية صغيرة لبناء تطبيقات بحث توليدية ومتعددة الوسائط عالية الجودة.",
  "kimicodingplan.description": "كود Kimi من Moonshot AI يوفر الوصول إلى نماذج Kimi بما في ذلك K2.5 لأداء مهام الترميز.",
  "lmstudio.description": "LM Studio هو تطبيق سطح مكتب لتطوير وتجربة النماذج اللغوية الكبيرة على جهازك.",
-  "lobehub.description": "يستخدم LobeHub Cloud واجهات برمجة التطبيقات الرسمية للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي ويقيس الاستخدام باستخدام أرصدة مرتبطة برموز النماذج.",
  "longcat.description": "LongCat هو سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الكبيرة التي تم تطويرها بشكل مستقل بواسطة Meituan. تم تصميمه لتعزيز إنتاجية المؤسسة الداخلية وتمكين التطبيقات المبتكرة من خلال بنية حسابية فعالة وقدرات متعددة الوسائط قوية.",
  "minimax.description": "تأسست MiniMax في عام 2021، وتبني نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط للأغراض العامة، بما في ذلك نماذج نصية بمليارات المعلمات، ونماذج صوتية وبصرية، بالإضافة إلى تطبيقات مثل Hailuo AI.",
  "minimaxcodingplan.description": "خطة الرموز MiniMax توفر الوصول إلى نماذج MiniMax بما في ذلك M2.7 لأداء مهام الترميز عبر اشتراك ثابت الرسوم.",
@@ -913,8 +913,6 @@
  "tools.builtins.lobe-agent-documents.title": "المستندات",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.description": "إنشاء الوكلاء وإدارتهم وتنظيم عملهم",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.title": "إدارة الوكلاء",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.description": "عرض بطاقة سوق الوكلاء المختارة للمستخدمين وتسجيل القوالب التي يختارونها.",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.title": "سوق الوكلاء",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.description": "إنشاء ومعاينة مكونات واجهة المستخدم التفاعلية، وتصوير البيانات، والمخططات، والرسومات بصيغة SVG، وتطبيقات الويب بشكل مباشر. أنشئ محتوى بصريًا غنيًا يمكن للمستخدمين التفاعل معه مباشرة.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.readme": "أنشئ معاينات حية وتفاعلية لمكونات واجهة المستخدم، وتصوير البيانات، والمخططات، والرسومات بصيغة SVG، وتطبيقات الويب. أنشئ محتوى بصريًا غنيًا يمكن للمستخدمين التفاعل معه مباشرة.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.title": "القطع الفنية",
@@ -56,51 +56,51 @@
  "dalle.generating": "جارٍ التوليد...",
  "dalle.images": "الصور:",
  "dalle.prompt": "الموجه",
-  "lobe-gtd.actions.add": "إضافة",
-  "lobe-gtd.actions.clearCompleted": "مسح المكتملة",
-  "lobe-gtd.actions.placeholder": "أدخل مهمة...",
-  "lobe-gtd.addTodo.placeholder": "أضف مهمة...",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared": "تم مسح {{count}} عنصر(عناصر)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted": "تم مسح {{count}} عنصر(عناصر) مكتملة",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_one": "تم مسح عنصر مكتمل واحد",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_other": "تم مسح {{count}} عناصر مكتملة",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_one": "تم مسح عنصر واحد",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_other": "تم مسح {{count}} عناصر",
-  "lobe-gtd.clearTodos.header": "مسح المهام",
-  "lobe-gtd.clearTodos.label": "اختر ما تريد مسحه:",
-  "lobe-gtd.clearTodos.noItems": "لا توجد عناصر للمسح",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.all": "مسح جميع العناصر (بما في ذلك المعلقة)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.completed": "مسح العناصر المكتملة فقط",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining": "{{count}} عنصر(عناصر) متبقية",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_one": "عنصر واحد متبقٍ",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_other": "{{count}} عناصر متبقية",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed": "تم إكمال {{count}} عنصر(عناصر)",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_one": "تم إكمال عنصر واحد",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_other": "تم إكمال {{count}} عناصر",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.label": "السياق (اختياري)",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.placeholder": "الخلفية، القيود، الاعتبارات...",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.label": "الوصف",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.placeholder": "ملخص مختصر للخطة",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.label": "الهدف",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.placeholder": "ما الذي تريد تحقيقه؟",
-  "lobe-gtd.createTodos.created": "تم إنشاء {{count}} مهمة",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_one": "تم إنشاء مهمة واحدة",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_other": "تم إنشاء {{count}} مهام",
-  "lobe-gtd.createTodos.total": "الإجمالي: {{count}} عنصر(عناصر)",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_one": "الإجمالي: عنصر واحد",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_other": "الإجمالي: {{count}} عناصر",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed": "تمت إزالة {{count}} عنصر(عناصر)",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_one": "تمت إزالة عنصر واحد",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_other": "تمت إزالة {{count}} عناصر",
-  "lobe-gtd.status.done": "{{count}} مكتملة",
-  "lobe-gtd.status.pending": "{{count}} معلقة",
-  "lobe-gtd.todoItem.placeholder": "أدخل مهمة...",
-  "lobe-gtd.todoList.empty": "قائمة المهام فارغة",
-  "lobe-gtd.todoList.items": "{{count}} عنصر(عناصر)",
-  "lobe-gtd.todoList.items_one": "عنصر واحد",
-  "lobe-gtd.todoList.items_other": "{{count}} عناصر",
-  "lobe-gtd.todoList.title": "قائمة المهام",
-  "lobe-gtd.updateTodos.updated": "تم تحديث قائمة المهام",
+  "lobe-agent.actions.add": "إضافة",
+  "lobe-agent.actions.clearCompleted": "مسح المكتملة",
+  "lobe-agent.actions.placeholder": "أدخل مهمة للقيام بها...",
+  "lobe-agent.addTodo.placeholder": "أضف مهمة للقيام بها...",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared": "{{count}} عنصر(عناصر) تم مسحها",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} عنصر(عناصر) مكتملة تم مسحها",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} عنصر مكتمل تم مسحه",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} عناصر مكتملة تم مسحها",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_one": "{{count}} عنصر تم مسحه",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_other": "{{count}} عناصر تم مسحها",
+  "lobe-agent.clearTodos.header": "مسح عناصر المهام",
+  "lobe-agent.clearTodos.label": "اختر ما تريد مسحه:",
+  "lobe-agent.clearTodos.noItems": "لا توجد عناصر للمسح",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.all": "مسح جميع العناصر (بما في ذلك المعلقة)",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.completed": "مسح العناصر المكتملة فقط",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining": "{{count}} عنصر(عناصر) متبقية",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_one": "{{count}} عنصر متبقي",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_other": "{{count}} عناصر متبقية",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed": "{{count}} عنصر(عناصر) مكتملة",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_one": "{{count}} عنصر مكتمل",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_other": "{{count}} عناصر مكتملة",
+  "lobe-agent.createPlan.context.label": "السياق (اختياري)",
+  "lobe-agent.createPlan.context.placeholder": "الخلفية، القيود، الاعتبارات...",
+  "lobe-agent.createPlan.description.label": "الوصف",
+  "lobe-agent.createPlan.description.placeholder": "ملخص موجز للخطة",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.label": "الهدف",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.placeholder": "ما الذي تريد تحقيقه؟",
+  "lobe-agent.createTodos.created": "{{count}} عنصر(عناصر) للقيام بها تم إنشاؤها",
+  "lobe-agent.createTodos.created_one": "{{count}} عنصر للقيام به تم إنشاؤه",
+  "lobe-agent.createTodos.created_other": "{{count}} عناصر للقيام بها تم إنشاؤها",
+  "lobe-agent.createTodos.total": "الإجمالي: {{count}} عنصر(عناصر)",
+  "lobe-agent.createTodos.total_one": "الإجمالي: {{count}} عنصر",
+  "lobe-agent.createTodos.total_other": "الإجمالي: {{count}} عناصر",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed": "{{count}} عنصر(عناصر) تم إزالتها",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_one": "{{count}} عنصر تم إزالته",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_other": "{{count}} عناصر تم إزالتها",
+  "lobe-agent.status.done": "{{count}} مكتملة",
+  "lobe-agent.status.pending": "{{count}} معلقة",
+  "lobe-agent.todoItem.placeholder": "أدخل مهمة للقيام بها...",
+  "lobe-agent.todoList.empty": "قائمة المهام فارغة",
+  "lobe-agent.todoList.items": "{{count}} عنصر(عناصر)",
+  "lobe-agent.todoList.items_one": "{{count}} عنصر",
+  "lobe-agent.todoList.items_other": "{{count}} عناصر",
+  "lobe-agent.todoList.title": "قائمة المهام",
+  "lobe-agent.updateTodos.updated": "تم تحديث قائمة المهام",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.chars": "عدد الأحرف",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.lines": "عدد الأسطر",
  "localFiles.editFile.newString": "استبدال بـ",
@@ -115,6 +115,10 @@
  "channel.line.fetchBotInfoMissingToken": "Първо въведете токена за достъп до канала, след това кликнете \"Извличане от LINE\".",
  "channel.line.fetchBotInfoSuccess": "Потребителското ID на дестинацията е извлечено",
  "channel.line.webhookManualSetup": "LINE не позволява програмно регистриране на уебхукове. Копирайте този URL в Конзолата за разработчици на LINE (Messaging API → Webhook URL), кликнете \"Проверка\" и активирайте \"Използване на уебхук\".",
+  "channel.messengerPromo.action": "Опитайте Messenger",
+  "channel.messengerPromo.desc": "Без настройка на бот. Чатете с LobeHub в Slack, Discord, Telegram.",
+  "channel.messengerPromo.dismiss": "Отхвърли",
+  "channel.messengerPromo.title": "Пропуснете настройката",
  "channel.openPlatform": "Отворена платформа",
  "channel.platforms": "Платформи",
  "channel.publicKey": "Публичен ключ",
@@ -314,7 +314,7 @@
  "openInNewWindow": "Отвори в нов прозорец",
  "operation.contextCompression": "Контекстът е твърде дълъг, компресиране на историята...",
  "operation.execAgentRuntime": "Подготвяне на отговор",
-  "operation.execClientTask": "Изпълнение на задача",
+  "operation.execClientSubAgent": "Изпълнение на под-агент",
  "operation.execHeterogeneousAgent": "{{name}} работи",
  "operation.execServerAgentRuntime": "Изпълнява се… Можете да превключите задачи или да затворите страницата — задачата ще продължи.",
  "operation.heterogeneousAgentFallback": "Външен агент",
@@ -567,6 +567,7 @@
  "taskList.contextMenu.copyLink": "Копирай линк",
  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Линкът е копиран",
  "taskList.contextMenu.priority": "Приоритет",
+  "taskList.contextMenu.runNow": "Изпълни сега",
  "taskList.contextMenu.status": "Статус",
  "taskList.empty": "Все още няма задачи",
  "taskList.emptyHero.greeting": "С какво да се заемем днес?",
@@ -771,6 +772,8 @@
  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Запазена памет",
  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Изчислено",
  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Извикан агент",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgent": "Изпратен под-агент",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgents": "Изпратени под-агенти",
  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Изчистени задачи",
  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Копиран документ",
  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Обходени страници",
@@ -785,8 +788,6 @@
  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Редактирано заглавие",
  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Изчислен израз",
  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Изпълнен скрипт",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "Изпълнена задача",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Изпълнени задачи",
  "workflow.toolDisplayName.execute": "Изпълнено изчисление",
  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Изпълнен код",
  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Завършване на въвеждането",
@@ -349,6 +349,8 @@
  "loading": "Зареждане...",
  "mail.business": "Бизнес сътрудничество",
  "mail.support": "Имейл поддръжка",
+  "messengerBanner.dismiss": "Затвори",
+  "messengerBanner.title": "Говорете с Lobe AI в любимите си приложения за съобщения",
  "more": "Още",
  "navPanel.agent": "Агент",
  "navPanel.customizeSidebar": "Персонализиране на страничната лента",
@@ -35,7 +35,6 @@
  "messenger.linkModal.notConfigured": "Тази връзка не е налична в момента. Моля, опитайте отново по-късно.",
  "messenger.linkModal.openCta": "Отворете в {{platform}}",
  "messenger.linkModal.scanHint": "Или сканирайте с телефона си, за да отворите {{platform}}.",
-  "messenger.linkModal.title": "Свързване на Messenger",
  "messenger.list.discord.description": "Чатете с вашите агенти на LobeHub от всеки Discord сървър чрез лично съобщение с бота LobeHub.",
  "messenger.list.slack.description": "Чатете с вашите агенти на LobeHub от всяко работно пространство в Slack чрез лично съобщение или @LobeHub.",
  "messenger.list.telegram.description": "Чатете с вашите агенти на LobeHub в Telegram и изберете кой да отговаря от всяко място.",
@@ -106,7 +106,6 @@
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Чисто нов модел за видео генериране с цялостни подобрения в движенията на тялото, физическата реалистичност и следването на инструкции.",
  "MiniMax-M1.description": "Нов вътрешен модел за разсъждение с 80K верига на мисълта и 1M вход, предлагащ производителност, сравнима с водещите глобални модели.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "Създаден за ефективно програмиране и агентски работни потоци, с по-висока едновременност за търговска употреба.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Мощни многоезични програмни възможности с по-бързо и ефективно извеждане.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Мощни многоезични програмни възможности, цялостно подобрено програмиране. По-бързо и по-ефективно.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 е водеща отворена голяма езикова система от MiniMax, фокусирана върху решаването на сложни реални задачи. Основните ѝ предимства са възможностите за програмиране на множество езици и способността да действа като агент за решаване на сложни задачи.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Същата производителност като M2.5, но с по-бързо извеждане.",
@@ -315,13 +314,13 @@
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku е най-бързият и най-компактен модел на Anthropic, проектиран за почти мигновени отговори с бърза и точна производителност.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus е най-мощният модел на Anthropic за силно сложни задачи, отличаващ се с производителност, интелигентност, плавност и разбиране.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet балансира интелигентност и скорост за корпоративни натоварвания, осигурявайки висока полезност на по-ниска цена и надеждно мащабно внедряване.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и интелигентен Haiku модел на Anthropic, с мълниеносна скорост и разширено мислене.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и интелигентен Haiku модел на Anthropic, с мълниеносна скорост и разширено разсъждение.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 от Anthropic — ново поколение Haiku с подобрено разсъждение и визия.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и най-умен Haiku модел на Anthropic, с мълниеносна скорост и разширено разсъждение.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking е усъвършенстван вариант, който може да разкрие процеса си на разсъждение.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 е най-новият и най-способен модел на Anthropic за силно сложни задачи, превъзхождащ в производителност, интелигентност, плавност и разбиране.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 е най-новият и най-способен модел на Anthropic за изключително сложни задачи, отличаващ се с производителност, интелигентност, плавност и разбиране.",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 от Anthropic — премиум модел за дълбок анализ и разсъждение.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 е най-мощният модел на Anthropic за силно сложни задачи, превъзхождащ в производителност, интелигентност, плавност и разбиране.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 е най-мощният модел на Anthropic за изключително сложни задачи, отличаващ се с производителност, интелигентност, плавност и разбиране.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 е флагманският модел на Anthropic, комбиниращ изключителна интелигентност с мащабируема производителност, идеален за сложни задачи, изискващи най-висококачествени отговори и разсъждение.",
  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 от Anthropic — флагмански модел с върхово разсъждение и кодови умения.",
  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 от Anthropic — флагман с 1M контекст и усъвършенствано разсъждение.",
@@ -330,8 +329,8 @@
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за създаване на агенти и програмиране.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за създаване на агенти и програмиране.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking може да генерира почти мигновени отговори или разширено стъпково мислене с видим процес.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 е най-интелигентният модел на Anthropic досега, предлагащ почти моментални отговори или разширено стъпка-по-стъпка мислене с фино управление за API потребители.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic досега.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 може да генерира почти мигновени отговори или разширено стъпка по стъпка мислене с видим процес.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic до момента.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 от Anthropic — подобрен Sonnet с по‑силни кодови способности.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 от Anthropic — последният Sonnet с превъзходно кодиране и работа с инструменти.",
  "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic до момента.",
@@ -404,7 +403,7 @@
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) е иновативен модел, предлагащ дълбоко езиково разбиране и интеракция.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 е модел за разсъждение от ново поколение с по-силни способности за сложни разсъждения и верига от мисли за задълбочени аналитични задачи.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 е модел за разсъждение от следващо поколение с по-силни способности за сложни разсъждения и верига на мисълта.",
-  "deepseek-chat.description": "Съвместимостен псевдоним за режим без мислене на DeepSeek V4 Flash. Предстои да бъде премахнат — използвайте DeepSeek V4 Flash вместо него.",
+  "deepseek-chat.description": "Нов модел с отворен код, който комбинира общи и кодови способности. Той запазва общия диалогов модел и силното кодиране на кодовия модел, с по-добро съответствие на предпочитанията. DeepSeek-V2.5 също така подобрява писането и следването на инструкции.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B е езиков модел за програмиране, обучен върху 2 трилиона токени (87% код, 13% китайски/английски текст). Въвежда 16K контекстен прозорец и задачи за попълване в средата, осигурявайки допълване на код на ниво проект и попълване на фрагменти.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 е отворен MoE модел за програмиране, който се представя на ниво GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 е отворен MoE модел за програмиране, който се представя на ниво GPT-4 Turbo.",
@@ -426,7 +425,7 @@
  "deepseek-r1-fast-online.description": "Пълна бърза версия на DeepSeek R1 с търсене в реално време в уеб, комбинираща възможности от мащаб 671B и по-бърз отговор.",
  "deepseek-r1-online.description": "Пълна версия на DeepSeek R1 с 671 милиарда параметъра и търсене в реално време в уеб, предлагаща по-силно разбиране и генериране.",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 използва данни от студен старт преди подсиленото обучение и се представя наравно с OpenAI-o1 в математика, програмиране и разсъждение.",
-  "deepseek-reasoner.description": "Съвместимостен псевдоним за режим с мислене на DeepSeek V4 Flash. Предстои да бъде премахнат — използвайте DeepSeek V4 Flash вместо него.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Модел за разсъждение DeepSeek, фокусиран върху сложни логически задачи.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 е ефективен MoE модел за икономична обработка.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B е модел на DeepSeek, фокусиран върху програмиране, с висока производителност при генериране на код.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 е MoE модел с 671 милиарда параметъра, с изключителни способности в програмиране, технически задачи, разбиране на контекст и обработка на дълги текстове.",
@@ -491,8 +490,6 @@
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 е модел за генериране на изображения от ByteDance Seed, поддържащ вход от текст и изображения с високо контролируемо, висококачествено генериране на изображения. Генерира изображения от текстови подсказки.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 е най-новият мултимодален модел за изображения на ByteDance, интегриращ текст-към-изображение, изображение-към-изображение и групово генериране на изображения, като включва обща логика и способности за разсъждение. В сравнение с предишната версия 4.0, той предлага значително подобрено качество на генериране, с по-добра консистентност при редактиране и мулти-изображение сливане. Осигурява по-прецизен контрол върху визуалните детайли, като произвежда малък текст и малки лица по-естествено, и постига по-хармонично оформление и цветове, подобрявайки цялостната естетика.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite е най-новият модел за генериране на изображения на ByteDance. За първи път интегрира възможности за онлайн извличане, позволявайки му да включва информация в реално време от уеб и да подобрява актуалността на генерираните изображения. Интелигентността на модела също е подобрена, позволявайки прецизно интерпретиране на сложни инструкции и визуално съдържание. Освен това предлага подобрено глобално покритие на знания, консистентност на референциите и качество на генериране в професионални сценарии, по-добре отговаряйки на нуждите за визуално създаване на корпоративно ниво.",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 от ByteDance е най-мощният модел за генериране на видео, поддържащ мултимодално генериране на референтни видеа, редактиране на видео, разширение на видео, текст-към-видео и изображение-към-видео със синхронизиран аудио.",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast от ByteDance предлага същите възможности като Seedance 2.0 с по-бързи скорости на генериране на по-конкурентна цена.",
  "emohaa.description": "Emohaa е модел за психично здраве с професионални консултантски способности, който помага на потребителите да разберат емоционални проблеми.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B е лек модел с отворен код за локално и персонализирано внедряване.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview е модел за предварителен преглед с 8K контекст за оценка на ERNIE 4.5.",
@@ -517,8 +514,7 @@
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K е бърз мислещ модел с 32K контекст за сложни разсъждения и многозавойни разговори.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview е предварителен модел за мислене, предназначен за оценка и тестване.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 е мисловен модел за предварителен преглед за оценка и тестване.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, създаден от екипа Seed на ByteDance, поддържа редактиране и композиция на множество изображения. Характеризира се с подобрена консистентност на обектите, прецизно следване на инструкции, разбиране на пространствена логика, естетично изразяване, оформление на плакати и дизайн на лого с високопрецизно рендиране на текст-изображение.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, създаден от ByteDance Seed, поддържа текстови и визуални входове за силно контролируемо, висококачествено генериране на изображения от подсказки.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 е модел за генериране на изображения от ByteDance Seed, който поддържа текстови и визуални входове с високо контролируемо и висококачествено генериране на изображения. Той генерира изображения от текстови подсказки.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 модел, фокусиран върху редактиране на изображения, поддържащ вход от текст и изображения.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] приема текст и референтни изображения като вход, позволявайки целенасочени локални редакции и сложни глобални трансформации на сцени.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] е модел за генериране на изображения с естетично предпочитание към по-реалистични и естествени изображения.",
@@ -526,8 +522,8 @@
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Мощен роден мултимодален модел за генериране на изображения.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "Модел за висококачествено генериране на изображения от Google.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana е най-новият, най-бърз и най-ефективен роден мултимодален модел на Google, позволяващ генериране и редактиране на изображения чрез разговор.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Професионален модел за редактиране на изображения от екипа Qwen, поддържащ семантични и визуални редакции, прецизно редактиране на текст на китайски/английски, трансфер на стил, ротация и други.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Мощен модел за генериране на изображения от екипа Qwen със силно рендиране на текст на китайски и разнообразни визуални стилове.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Професионален модел за редактиране на изображения от екипа на Qwen, който поддържа семантични и визуални редакции, прецизно редактира китайски и английски текст и позволява висококачествени редакции като прехвърляне на стил и завъртане на обекти.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Мощен модел за генериране на изображения от екипа на Qwen с впечатляващо рендиране на китайски текст и разнообразни визуални стилове.",
  "flux-1-schnell.description": "Модел за преобразуване на текст в изображение с 12 милиарда параметъра от Black Forest Labs, използващ латентна дифузионна дестилация за генериране на висококачествени изображения в 1–4 стъпки. Съперничи на затворени алтернативи и е пуснат под лиценз Apache-2.0 за лична, изследователска и търговска употреба.",
  "flux-dev.description": "Модел за генериране на изображения с отворен код, оптимизиран за неконкурентни изследвания и иновации.",
  "flux-kontext-max.description": "Съвременно генериране и редактиране на изображения с контекст, комбиниращо текст и изображения за прецизни и последователни резултати.",
@@ -566,10 +562,10 @@
  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash е най-интелигентният модел, създаден за скорост, съчетаващ авангардна интелигентност с отлично търсене и обоснованост.",
  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash от Google — ултрабърз модел с мултимодална поддръжка.",
  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е модел за генериране на изображения на Google, който също поддържа мултимодален диалог.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е модел на Google за генериране на изображения и поддържа мултимодален чат.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е моделът на Google за генериране на изображения и също така поддържа мултимодален чат.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro е най-мощният агентен и „vibe-coding“ модел на Google, който предлага по-богати визуализации и по-дълбоко взаимодействие, базирано на съвременно логическо мислене.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) е най-бързият модел на Google за генериране на изображения с поддръжка на мислене, разговорно генериране и редактиране на изображения.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) предоставя качество на изображения от професионално ниво с Flash скорост и поддръжка на мултимодален чат.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) е най-бързият собствен модел на Google за генериране на изображения с поддръжка на мислене, разговорно генериране и редактиране на изображения.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview е най-икономичният мултимодален модел на Google, оптимизиран за задачи с голям обем, превод и обработка на данни.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite е най-икономичният мултимодален модел на Google, оптимизиран за задачи с голям обем, превод и обработка на данни.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview подобрява Gemini 3 Pro с усъвършенствани способности за разсъждение и добавя поддръжка за средно ниво на мислене.",
@@ -734,8 +730,6 @@
  "grok-4-fast-reasoning.description": "С гордост представяме Grok 4 Fast – нашият най-нов напредък в икономичните логически модели.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Неразсъждаващ вариант за прости случаи.",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Интелигентен, изключително бърз модел с разсъждение.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Вариант без разсъждения за прости случаи на употреба.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Интелигентен, изключително бърз модел, който разсъждава преди да отговори.",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Екип от 4 или 16 агента — отличен за проучвания; поддържа само xAI сървърни инструменти.",
  "grok-4.3.description": "Най-истинно търсещият голям езиков модел в света",
  "grok-4.description": "Най-новият флагман Grok с ненадмината производителност в езика, математиката и разсъжденията — истински универсален модел. В момента сочи към grok-4-0709; поради ограничени ресурси временно е с 10% по-висока цена от официалната и се очаква да се върне към официалната цена по-късно.",
@@ -1220,8 +1214,6 @@
  "qwq.description": "QwQ е модел за аргументация от семейството на Qwen. В сравнение със стандартните модели, обучени с инструкции, предлага мисловни и логически способности, които значително подобряват ефективността при трудни задачи. QwQ-32B е среден по размер модел, който се конкурира с водещи модели като DeepSeek-R1 и o1-mini.",
  "qwq_32b.description": "Среден по размер модел за аргументация от семейството на Qwen. В сравнение със стандартните модели, обучени с инструкции, мисловните и логическите способности на QwQ значително подобряват ефективността при трудни задачи.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 е дообучен вариант на DeepSeek R1, създаден да предоставя неконфронтирана, обективна и фактическа информация.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro от ByteDance поддържа текст-към-видео, изображение-към-видео (първи кадър, първи+последен кадър) и генериране на аудио, синхронизирано с визуализации.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite от BytePlus предлага генериране, обогатено с уеб извличане за реална информация, подобрена интерпретация на сложни подсказки и подобрена консистентност на референциите за професионално визуално създаване.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) разширява Solar Mini с фокус върху японски език, като запазва ефективността и силната производителност на английски и корейски.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini е компактен LLM, който превъзхожда GPT-3.5, с мощни многоезични възможности, поддържащ английски и корейски, и предлага ефективно решение с малък отпечатък.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro е интелигентен LLM от Upstage, фокусиран върху следване на инструкции на един GPU, с IFEval резултати над 80. Понастоящем поддържа английски; пълното издание е планирано за ноември 2024 с разширена езикова поддръжка и по-дълъг контекст.",
@@ -1233,7 +1225,9 @@
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 е модел, който балансира висока изчислителна ефективност и отлична производителност за разсъждение и агенти.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro е нашият най-съвременен, най-напреднал модел за генериране на медии, генериращ видеа със синхронизиран звук. Той може да създава богато детайлизирани, динамични клипове от естествен език или изображения.",
  "sora-2.description": "Sora 2 е нашият нов мощен модел за генериране на медии, генериращ видеа със синхронизиран звук. Той може да създава богато детайлизирани, динамични клипове от естествен език или изображения.",
-  "spark-x.description": "Преглед на възможностите на X2: 1. Въвежда динамично регулиране на режима на разсъждение, контролирано чрез полето `thinking`. 2. Разширена дължина на контекста: 64K входни токени и 128K изходни токени. 3. Поддържа функционалност за извикване на функции.",
+  "spark-x1.5.description": "Актуализации на X1.5: (1) добавя динамичен режим на мислене, контролиран чрез полето `thinking`; (2) по-голяма дължина на контекста с 64K вход и 64K изход; (3) поддържа FunctionCall.",
+  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash използва архитектура MoE (Mixture of Experts) с общо 30 милиарда параметри и поддържа до 256K контекстен прозорец. Твърди се, че предлага значителни подобрения в агентните и кодиращите способности и е обучен на клъстер от AI процесори Ascend 910B.",
+  "spark-x2.description": "Преглед на възможностите на X2: 1. Въвежда динамично регулиране на режима на разсъждение, контролиран чрез полето `thinking`. 2. Разширена дължина на контекста: 64K входни токени и 128K изходни токени. 3. Поддържа функционалност за извикване на функции (Function Call).",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "Най-новият модел за преобразуване на текст в изображение от Stability AI. Тази версия значително подобрява качеството на изображенията, разбирането на текст и стиловото разнообразие, като по-точно интерпретира сложни естественоезикови заявки и генерира по-прецизни и разнообразни изображения.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo е фокусиран върху висококачествено генериране на изображения с отлична детайлност и вярност на сцените.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Модел с отворен код за генериране на изображения от текст от Stability AI, предлагащ водещо в индустрията творческо качество. Притежава силно разбиране на инструкции и поддържа обратни дефиниции на подканите за прецизно генериране.",
@@ -1355,7 +1349,6 @@
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4 Fast е високопроизводителен, нискобюджетен модел на xAI (поддържа 2M контекст), идеален за случаи с висока едновременност и дълъг контекст.",
  "x-ai/grok-4.description": "Grok 4 е водещ логически модел на xAI с мощни логически и мултимодални възможности.",
  "x-ai/grok-code-fast-1.description": "Grok Code Fast 1 е бърз кодов модел на xAI с четим и удобен за инженеринг изход.",
-  "x1.description": "Актуализации на X1.5: (1) добавя динамичен режим на мислене, контролиран чрез полето `thinking`; (2) по-голяма дължина на контекста с 64K вход и 64K изход; (3) поддържа FunctionCall.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision се отличава във визуални задачи, постигайки водещи резултати във визуална математическа логика (MathVista) и въпроси и отговори по документи (DocVQA). Обработва документи, диаграми, графики, екранни снимки и снимки.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 е авангарден модел с водеща логика, силен чат, кодиране и логическа ефективност, надминаващ Claude 3.5 Sonnet и GPT-4 Turbo в LMSYS.",
  "xai/grok-3-fast.description": "Водещият модел на xAI се отличава в корпоративни приложения като извличане на данни, кодиране и обобщаване, с дълбоки познания в области като финанси, здравеопазване, право и наука. Бързият вариант работи върху по-бърза инфраструктура за значително по-бързи отговори при по-висока цена на токен.",
@@ -69,9 +69,22 @@
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.plugin": "Плъгин",
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.success": "Успешно инсталиран",
  "builtins.lobe-agent-management.title": "Мениджър на агенти",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.showAgentMarketplace": "Отворете пазара за агенти",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.submitAgentPick": "Изпратете избора на агент",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.title": "Пазар за агенти",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent": "Извикай под-агент",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.completed": "Под-агент изпратен: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.loading": "Изпращане на под-агент: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgents": "Извикай под-агенти",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos": "Изчисти задачи",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeAll": "всички",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeCompleted": "завършени",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.result": "Изчисти <mode>{{mode}}</mode> задачи",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan": "Създай план",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan.result": "Създай план: <goal>{{goal}}</goal>",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createTodos": "Създай задачи",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan": "Актуализирай план",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.completed": "Завършен",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.modified": "Модифициран",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updateTodos": "Актуализирай задачи",
+  "builtins.lobe-agent.title": "Lobe Агент",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.instruction": "Инструкция",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.result": "Резултат",
  "builtins.lobe-claude-code.todoWrite.allDone": "Всички задачи са изпълнени",
@@ -139,24 +152,6 @@
  "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Възлагане на задачи на:",
  "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Назначен агент говори:",
  "builtins.lobe-group-management.title": "Координатор на група",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Изчистване на задачи",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeAll": "всички",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeCompleted": "завършени",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.result": "Изчистени <mode>{{mode}}</mode> задачи",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.completeTodos": "Завършване на задачи",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan": "Създаване на план",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan.result": "Създаден план: <goal>{{goal}}</goal>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createTodos": "Създаване на задачи",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask": "Изпълнение на задача",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.completed": "Задачата е създадена: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.loading": "Създаване на задача: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTasks": "Изпълнение на задачи",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.removeTodos": "Изтриване на задачи",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan": "Актуализиране на план",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.completed": "Завършен",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.modified": "Променен",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updateTodos": "Актуализиране на задачи",
-  "builtins.lobe-gtd.title": "Инструменти за задачи",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.readKnowledge": "Прочитане на съдържание от библиотеката",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.searchKnowledgeBase": "Търсене в библиотеката",
  "builtins.lobe-knowledge-base.inspector.andMoreFiles": "и още {{count}}",
@@ -317,6 +312,8 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.finishOnboarding": "Завършване на въвеждането",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.readDocument": "Прочетете документа",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.saveUserQuestion": "Запазете въпроса на потребителя",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.showAgentMarketplace": "Събери екип от агенти",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.submitAgentPick": "Изпрати избора на агенти",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.updateDocument": "Актуализирайте документа",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.writeDocument": "Създаване на документ",
  "builtins.lobe-web-onboarding.docType.persona": "Потребителски профил",
@@ -327,6 +324,9 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.hunkCount_other": "{{count}} промени",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_one": "{{count}} интерес",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_other": "{{count}} интереса",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.agent": "Агент",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.fullName": "Пълно име",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.interests": "Интереси",
  "builtins.lobe-web-onboarding.title": "Въвеждане на потребител",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.delete": "Изтриване",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.deleteLines": "Изтриване на редове",
@@ -33,7 +33,6 @@
  "jina.description": "Основана през 2020 г., Jina AI е водеща компания в областта на търсещия AI. Технологичният ѝ стек включва векторни модели, преоценители и малки езикови модели за създаване на надеждни генеративни и мултимодални търсещи приложения.",
  "kimicodingplan.description": "Kimi Code от Moonshot AI предоставя достъп до модели Kimi, включително K2.5, за задачи, свързани с програмиране.",
  "lmstudio.description": "LM Studio е десктоп приложение за разработка и експериментиране с LLM на вашия компютър.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud използва официални API, за да осъществява достъп до AI модели и измерва използването чрез Кредити, свързани с токените на модела.",
  "longcat.description": "LongCat е серия от големи модели за генеративен AI, независимо разработени от Meituan. Той е създаден да подобри вътрешната продуктивност на предприятието и да позволи иновативни приложения чрез ефективна изчислителна архитектура и силни мултимодални възможности.",
  "minimax.description": "Основана през 2021 г., MiniMax създава универсален AI с мултимодални базови модели, включително текстови модели с трилиони параметри, речеви и визуални модели, както и приложения като Hailuo AI.",
  "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan предоставя достъп до модели MiniMax, включително M2.7, за задачи, свързани с програмиране, чрез абонамент с фиксирана такса.",
@@ -913,8 +913,6 @@
  "tools.builtins.lobe-agent-documents.title": "Документи",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.description": "Създаване, управление и оркестриране на AI агенти",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.title": "Управление на агенти",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.description": "Показване на потребителите на подбрана карта на Пазара на агенти и записване на избраните от тях шаблони.",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.title": "Пазар на агенти",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.description": "Генерирайте и визуализирайте интерактивни UI компоненти, визуализации на данни, диаграми, SVG графики и уеб приложения в реално време. Създавайте богато визуално съдържание, с което потребителите могат директно да взаимодействат.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.readme": "Генерирайте и визуализирайте интерактивни UI компоненти, визуализации на данни, диаграми, SVG графики и уеб приложения в реално време. Създавайте богато визуално съдържание, с което потребителите могат директно да взаимодействат.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.title": "Артефакти",
@@ -56,51 +56,51 @@
  "dalle.generating": "Генериране...",
  "dalle.images": "Изображения:",
  "dalle.prompt": "Подсказка",
-  "lobe-gtd.actions.add": "Добави",
-  "lobe-gtd.actions.clearCompleted": "Изчисти завършените",
-  "lobe-gtd.actions.placeholder": "Въведете задача...",
-  "lobe-gtd.addTodo.placeholder": "Добави задача...",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared": "{{count}} елемент(а) изчистени",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} завършени елемент(а) изчистени",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} завършен елемент изчистен",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} завършени елемента изчистени",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_one": "{{count}} елемент изчистен",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_other": "{{count}} елемента изчистени",
-  "lobe-gtd.clearTodos.header": "Изчистване на задачи",
-  "lobe-gtd.clearTodos.label": "Изберете какво да се изчисти:",
-  "lobe-gtd.clearTodos.noItems": "Няма елементи за изчистване",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.all": "Изчисти всички елементи (включително чакащи)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.completed": "Изчисти само завършените елементи",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining": "{{count}} оставащ(и) елемент(а)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_one": "{{count}} оставащ елемент",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_other": "{{count}} оставащи елемента",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed": "{{count}} елемент(а) завършени",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_one": "{{count}} елемент завършен",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_other": "{{count}} елемента завършени",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.label": "Контекст (по избор)",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.placeholder": "Фон, ограничения, съображения...",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.label": "Описание",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.placeholder": "Кратко обобщение на плана",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.label": "Цел",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.placeholder": "Какво искате да постигнете?",
-  "lobe-gtd.createTodos.created": "{{count}} задача(и) създадени",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_one": "{{count}} задача създадена",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_other": "{{count}} задачи създадени",
-  "lobe-gtd.createTodos.total": "Общо: {{count}} елемент(а)",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_one": "Общо: {{count}} елемент",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_other": "Общо: {{count}} елемента",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed": "{{count}} елемент(а) премахнати",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_one": "{{count}} елемент премахнат",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_other": "{{count}} елемента премахнати",
-  "lobe-gtd.status.done": "{{count}} завършени",
-  "lobe-gtd.status.pending": "{{count}} чакащи",
-  "lobe-gtd.todoItem.placeholder": "Въведете задача...",
-  "lobe-gtd.todoList.empty": "Списъкът със задачи е празен",
-  "lobe-gtd.todoList.items": "{{count}} елемент(а)",
-  "lobe-gtd.todoList.items_one": "{{count}} елемент",
-  "lobe-gtd.todoList.items_other": "{{count}} елемента",
-  "lobe-gtd.todoList.title": "Списък със задачи",
-  "lobe-gtd.updateTodos.updated": "Списъкът със задачи е обновен",
+  "lobe-agent.actions.add": "Добави",
+  "lobe-agent.actions.clearCompleted": "Изчисти завършените",
+  "lobe-agent.actions.placeholder": "Въведете задача...",
+  "lobe-agent.addTodo.placeholder": "Добавете задача...",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared": "{{count}} елемент(а) изчистен(и)",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} завършен(и) елемент(а) изчистен(и)",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} завършен елемент изчистен",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} завършени елемента изчистени",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_one": "{{count}} елемент изчистен",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_other": "{{count}} елемента изчистени",
+  "lobe-agent.clearTodos.header": "Изчистване на задачи",
+  "lobe-agent.clearTodos.label": "Изберете какво да изчистите:",
+  "lobe-agent.clearTodos.noItems": "Няма елементи за изчистване",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.all": "Изчисти всички елементи (включително чакащите)",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.completed": "Изчисти само завършените елементи",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining": "{{count}} оставащ(и) елемент(а)",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_one": "{{count}} оставащ елемент",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_other": "{{count}} оставащи елемента",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed": "{{count}} завършен(и) елемент(а)",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_one": "{{count}} завършен елемент",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_other": "{{count}} завършени елемента",
+  "lobe-agent.createPlan.context.label": "Контекст (по избор)",
+  "lobe-agent.createPlan.context.placeholder": "Фон, ограничения, съображения...",
+  "lobe-agent.createPlan.description.label": "Описание",
+  "lobe-agent.createPlan.description.placeholder": "Кратко резюме на плана",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.label": "Цел",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.placeholder": "Какво искате да постигнете?",
+  "lobe-agent.createTodos.created": "{{count}} задача(и) създадена(и)",
+  "lobe-agent.createTodos.created_one": "{{count}} задача създадена",
+  "lobe-agent.createTodos.created_other": "{{count}} задачи създадени",
+  "lobe-agent.createTodos.total": "Общо: {{count}} елемент(а)",
+  "lobe-agent.createTodos.total_one": "Общо: {{count}} елемент",
+  "lobe-agent.createTodos.total_other": "Общо: {{count}} елемента",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed": "{{count}} елемент(а) премахнат(и)",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_one": "{{count}} елемент премахнат",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_other": "{{count}} елемента премахнати",
+  "lobe-agent.status.done": "{{count}} завършен(и)",
+  "lobe-agent.status.pending": "{{count}} чакащ(и)",
+  "lobe-agent.todoItem.placeholder": "Въведете задача...",
+  "lobe-agent.todoList.empty": "Списъкът със задачи е празен",
+  "lobe-agent.todoList.items": "{{count}} елемент(а)",
+  "lobe-agent.todoList.items_one": "{{count}} елемент",
+  "lobe-agent.todoList.items_other": "{{count}} елемента",
+  "lobe-agent.todoList.title": "Списък със задачи",
+  "lobe-agent.updateTodos.updated": "Списъкът със задачи е актуализиран",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.chars": "Брой знаци",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.lines": "Брой редове",
  "localFiles.editFile.newString": "Замени с",
@@ -115,6 +115,10 @@
  "channel.line.fetchBotInfoMissingToken": "Geben Sie zuerst das Kanalzugriffstoken ein und klicken Sie dann auf „Von LINE abrufen“.",
  "channel.line.fetchBotInfoSuccess": "Ziel-Benutzer-ID abgerufen",
  "channel.line.webhookManualSetup": "LINE erlaubt keine programmgesteuerte Webhook-Registrierung. Kopieren Sie diese URL in die LINE Developers Console (Messaging API → Webhook-URL), klicken Sie auf „Überprüfen“ und aktivieren Sie „Webhook verwenden“.",
+  "channel.messengerPromo.action": "Messenger ausprobieren",
+  "channel.messengerPromo.desc": "Keine Bot-Einrichtung. Chatten Sie mit LobeHub auf Slack, Discord, Telegram.",
+  "channel.messengerPromo.dismiss": "Schließen",
+  "channel.messengerPromo.title": "Überspringen Sie die Einrichtung",
  "channel.openPlatform": "Offene Plattform",
  "channel.platforms": "Plattformen",
  "channel.publicKey": "Öffentlicher Schlüssel",
@@ -314,7 +314,7 @@
  "openInNewWindow": "In neuem Fenster öffnen",
  "operation.contextCompression": "Kontext zu lang, komprimiere Verlauf...",
  "operation.execAgentRuntime": "Antwort wird vorbereitet",
-  "operation.execClientTask": "Aufgabe wird ausgeführt",
+  "operation.execClientSubAgent": "Sub-Agent wird ausgeführt",
  "operation.execHeterogeneousAgent": "{{name}} wird ausgeführt",
  "operation.execServerAgentRuntime": "Wird ausgeführt… Sie können die Aufgabe wechseln oder die Seite schließen — die Aufgabe läuft weiter.",
  "operation.heterogeneousAgentFallback": "Externer Agent",
@@ -567,6 +567,7 @@
  "taskList.contextMenu.copyLink": "Link kopieren",
  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Link kopiert",
  "taskList.contextMenu.priority": "Priorität",
+  "taskList.contextMenu.runNow": "Jetzt ausführen",
  "taskList.contextMenu.status": "Status",
  "taskList.empty": "Noch keine Aufgaben",
  "taskList.emptyHero.greeting": "Woran sollen wir heute arbeiten?",
@@ -771,6 +772,8 @@
  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Gespeicherte Erinnerung",
  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Berechnet",
  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Agent wurde aufgerufen",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgent": "Ein Sub-Agent wurde gestartet",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgents": "Sub-Agenten wurden gestartet",
  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Todos gelöscht",
  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Ein Dokument wurde kopiert",
  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Gecrawlte Seiten",
@@ -785,8 +788,6 @@
  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Bearbeiteter Titel",
  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Ausgewerteter Ausdruck",
  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Skript wurde ausgeführt",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "Eine Aufgabe ausgeführt",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Ausgeführte Aufgaben",
  "workflow.toolDisplayName.execute": "Berechnung ausgeführt",
  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Code ausgeführt",
  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Onboarding abgeschlossen",
@@ -349,6 +349,8 @@
  "loading": "Wird geladen...",
  "mail.business": "Geschäftliche Anfragen",
  "mail.support": "E-Mail-Support",
+  "messengerBanner.dismiss": "Schließen",
+  "messengerBanner.title": "Sprechen Sie mit Lobe AI über Ihre bevorzugten Messaging-Apps",
  "more": "Mehr",
  "navPanel.agent": "Agent",
  "navPanel.customizeSidebar": "Seitenleiste anpassen",
@@ -35,7 +35,6 @@
  "messenger.linkModal.notConfigured": "Diese Verbindung ist derzeit nicht verfügbar. Bitte versuchen Sie es später erneut.",
  "messenger.linkModal.openCta": "In {{platform}} öffnen",
  "messenger.linkModal.scanHint": "Oder scannen Sie mit Ihrem Telefon, um {{platform}} zu öffnen.",
-  "messenger.linkModal.title": "Messenger verbinden",
  "messenger.list.discord.description": "Chatten Sie mit Ihren LobeHub-Agenten von jedem Discord-Server aus per DM mit dem LobeHub-Bot.",
  "messenger.list.slack.description": "Chatten Sie mit Ihren LobeHub-Agenten von jedem Slack-Arbeitsbereich aus per DM oder @LobeHub.",
  "messenger.list.telegram.description": "Chatten Sie mit Ihren LobeHub-Agenten in Telegram und wählen Sie, wer von überall antwortet.",
@@ -106,7 +106,6 @@
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Brandneues Videoerzeugungsmodell mit umfassenden Verbesserungen in Körperbewegung, physikalischem Realismus und Befolgung von Anweisungen.",
  "MiniMax-M1.description": "Ein neues Inhouse-Argumentationsmodell mit 80K Chain-of-Thought und 1M Eingabe, vergleichbar mit führenden globalen Modellen.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "Entwickelt für effizientes Coden und Agenten-Workflows mit höherer Parallelität für den kommerziellen Einsatz.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfähigkeiten mit schnellerer und effizienterer Inferenz.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfähigkeiten, umfassend verbesserte Programmiererfahrung. Schneller und effizienter.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 ist das Flaggschiff unter den Open-Source-Großmodellen von MiniMax und konzentriert sich auf die Lösung komplexer Aufgaben aus der realen Welt. Seine zentralen Stärken liegen in der mehrsprachigen Programmierfähigkeit und der Fähigkeit, als Agent komplexe Aufgaben zu bewältigen.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Gleiche Leistung wie M2.5 mit schnellerer Inferenz.",
@@ -315,13 +314,13 @@
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku ist das schnellste und kompakteste Modell von Anthropic, entwickelt für nahezu sofortige Antworten mit schneller, präziser Leistung.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus ist das leistungsstärkste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben. Es überzeugt in Leistung, Intelligenz, Sprachfluss und Verständnis.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet bietet eine ausgewogene Kombination aus Intelligenz und Geschwindigkeit für Unternehmensanwendungen. Es liefert hohe Nutzbarkeit bei geringeren Kosten und zuverlässiger Skalierbarkeit.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und intelligenteste Haiku-Modell von Anthropic, mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweitertem Denken.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und intelligenteste Haiku-Modell von Anthropic, mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweitertem logischen Denken.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 von Anthropic — Next-Gen-Haiku mit verbessertem Reasoning und Vision.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und intelligenteste Haiku-Modell von Anthropic, mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweiterten Denkfähigkeiten.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking ist eine erweiterte Variante, die ihren Denkprozess offenlegen kann.",
  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 ist das neueste und leistungsfähigste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben, das in Leistung, Intelligenz, Sprachgewandtheit und Verständnis herausragt.",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 von Anthropic — Premium-Reasoning-Modell mit tiefgehender Analysefähigkeit.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 ist das leistungsstärkste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben, das in Leistung, Intelligenz, Sprachgewandtheit und Verständnis herausragt.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 ist das leistungsstärkste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben, das in Leistung, Intelligenz, Sprachgewandtheit und Verständnis überzeugt.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 ist das Flaggschiffmodell von Anthropic. Es kombiniert herausragende Intelligenz mit skalierbarer Leistung und ist ideal für komplexe Aufgaben, die höchste Qualität bei Antworten und logischem Denken erfordern.",
  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 von Anthropic — Flaggschiffmodell mit erstklassigem Reasoning und Coding.",
  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 von Anthropic — Flaggschiffmodell mit 1M Kontextfenster und erweitertem Reasoning.",
@@ -330,7 +329,7 @@
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 ist das intelligenteste Modell von Anthropic für die Entwicklung von Agenten und Programmierung.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 ist das intelligenteste Modell von Anthropic für die Entwicklung von Agenten und Programmierung.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking kann nahezu sofortige Antworten oder schrittweises Denken mit sichtbarem Prozess erzeugen.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic, das nahezu sofortige Antworten oder erweitertes schrittweises Denken mit fein abgestimmter Kontrolle für API-Nutzer bietet.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 kann nahezu sofortige Antworten oder ausführliches schrittweises Denken mit sichtbarem Prozess erzeugen.",
  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 von Anthropic — weiterentwickeltes Sonnet mit verbesserter Coding-Leistung.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 von Anthropic — neuestes Sonnet mit überlegener Coding- und Tool-Nutzung.",
@@ -404,7 +403,7 @@
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) ist ein innovatives Modell mit tiefem Sprachverständnis und Interaktionsfähigkeit.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 ist ein Next-Gen-Denkmodell mit stärkerem komplexem Denken und Chain-of-Thought für tiefgreifende Analyseaufgaben.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 ist ein Next-Gen-Modell für logisches Denken mit stärkeren Fähigkeiten für komplexes Denken und Kettenlogik.",
-  "deepseek-chat.description": "Kompatibilitätsalias für den Nicht-Denken-Modus von DeepSeek V4 Flash. Zur Einstellung vorgesehen – verwenden Sie stattdessen DeepSeek V4 Flash.",
+  "deepseek-chat.description": "Ein neues Open-Source-Modell, das allgemeine und Code-Fähigkeiten kombiniert. Es bewahrt den allgemeinen Dialog des Chat-Modells und die starken Codierungsfähigkeiten des Coder-Modells, mit besserer Präferenzabstimmung. DeepSeek-V2.5 verbessert auch das Schreiben und das Befolgen von Anweisungen.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B ist ein Code-Sprachmodell, trainiert auf 2 B Tokens (87 % Code, 13 % chinesisch/englischer Text). Es bietet ein 16K-Kontextfenster und Fill-in-the-Middle-Aufgaben für projektweite Codevervollständigung und Snippet-Ergänzung.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 ist ein Open-Source-MoE-Code-Modell mit starker Leistung bei Programmieraufgaben, vergleichbar mit GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 ist ein Open-Source-MoE-Code-Modell mit starker Leistung bei Programmieraufgaben, vergleichbar mit GPT-4 Turbo.",
@@ -426,7 +425,7 @@
  "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 Schnellversion mit Echtzeit-Websuche – kombiniert 671B-Fähigkeiten mit schneller Reaktion.",
  "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 Vollversion mit 671B Parametern und Echtzeit-Websuche – bietet stärkeres Verständnis und bessere Generierung.",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 nutzt Cold-Start-Daten vor dem RL und erreicht vergleichbare Leistungen wie OpenAI-o1 bei Mathematik, Programmierung und logischem Denken.",
-  "deepseek-reasoner.description": "Kompatibilitätsalias für den Denken-Modus von DeepSeek V4 Flash. Zur Einstellung vorgesehen – verwenden Sie stattdessen DeepSeek V4 Flash.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Ein DeepSeek-Logikmodell, das sich auf komplexe logische Denkaufgaben konzentriert.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 ist ein effizientes MoE-Modell für kostengünstige Verarbeitung.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B ist das codefokussierte Modell von DeepSeek mit starker Codegenerierung.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 ist ein MoE-Modell mit 671B Parametern und herausragenden Stärken in Programmierung, technischer Kompetenz, Kontextverständnis und Langtextverarbeitung.",
@@ -491,8 +490,6 @@
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 ist ein Bildgenerierungsmodell von ByteDance Seed, das Text- und Bildeingaben unterstützt und eine hochgradig kontrollierbare, hochwertige Bildgenerierung ermöglicht. Es erzeugt Bilder aus Texteingaben.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 ist das neueste multimodale Bildmodell von ByteDance, das Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Batch-Bilderzeugung integriert und dabei Allgemeinwissen und logisches Denken einbezieht. Im Vergleich zur vorherigen Version 4.0 bietet es eine deutlich verbesserte Generierungsqualität, bessere Konsistenz bei der Bearbeitung und Multi-Bild-Fusion. Es ermöglicht eine präzisere Kontrolle über visuelle Details, erzeugt kleine Texte und kleine Gesichter natürlicher und erreicht harmonischere Layouts und Farben, wodurch die Gesamtästhetik verbessert wird.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite ist das neueste Bildgenerierungsmodell von ByteDance. Erstmals integriert es Online-Retrieval-Funktionen, die es ermöglichen, Echtzeit-Webinformationen einzubeziehen und die Aktualität der generierten Bilder zu verbessern. Die Intelligenz des Modells wurde ebenfalls aufgerüstet, um komplexe Anweisungen und visuelle Inhalte präzise zu interpretieren. Darüber hinaus bietet es eine verbesserte globale Wissensabdeckung, Konsistenz bei Referenzen und Generierungsqualität in professionellen Szenarien, um den visuellen Erstellungsbedarf auf Unternehmensebene besser zu erfüllen.",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 von ByteDance ist das leistungsstärkste Videogenerierungsmodell, das multimodale Referenzvideogenerierung, Videobearbeitung, Videoerweiterung, Text-zu-Video und Bild-zu-Video mit synchronisiertem Audio unterstützt.",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast von ByteDance bietet die gleichen Funktionen wie Seedance 2.0 mit schnelleren Generierungsgeschwindigkeiten zu einem wettbewerbsfähigeren Preis.",
  "emohaa.description": "Emohaa ist ein Modell für psychische Gesundheit mit professionellen Beratungsfähigkeiten, das Nutzern hilft, emotionale Probleme zu verstehen.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B ist ein quelloffenes, leichtgewichtiges Modell für lokale und individuell angepasste Bereitstellungen.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview ist ein Vorschau-Modell mit 8K Kontextlänge zur Bewertung von ERNIE 4.5.",
@@ -517,8 +514,7 @@
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K ist ein schnelles Denkmodell mit 32K Kontext für komplexe Schlussfolgerungen und mehrstufige Gespräche.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview ist ein Vorschau-Modell mit Denkfähigkeit zur Bewertung und zum Testen.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 ist ein Vorschau-Denkmodell für Evaluierung und Tests.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, entwickelt vom ByteDance Seed-Team, unterstützt Multi-Bild-Bearbeitung und -Komposition. Es bietet verbesserte Konsistenz von Subjekten, präzise Befolgung von Anweisungen, Verständnis räumlicher Logik, ästhetischen Ausdruck, Poster-Layout und Logo-Design mit hochpräziser Text-Bild-Rendering.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, entwickelt von ByteDance Seed, unterstützt Text- und Bildeingaben für hochkontrollierbare, qualitativ hochwertige Bildgenerierung aus Eingabeaufforderungen.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 ist ein Bildgenerierungsmodell von ByteDance Seed, das Text- und Bildeingaben unterstützt und hochkontrollierbare, qualitativ hochwertige Bilder generiert. Es erstellt Bilder basierend auf Textaufforderungen.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1-Modell mit Fokus auf Bildbearbeitung, unterstützt Text- und Bildeingaben.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] akzeptiert Texte und Referenzbilder als Eingabe und ermöglicht gezielte lokale Bearbeitungen sowie komplexe globale Szenentransformationen.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] ist ein Bildgenerierungsmodell mit ästhetischer Ausrichtung auf realistischere, natürliche Bilder.",
@@ -526,8 +522,8 @@
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Ein leistungsstarkes natives multimodales Bildgenerierungsmodell.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "Hochwertiges Bildgenerierungsmodell von Google.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana ist das neueste, schnellste und effizienteste native multimodale Modell von Google. Es ermöglicht Bildgenerierung und -bearbeitung im Dialog.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Ein professionelles Bildbearbeitungsmodell vom Qwen-Team, das semantische und optische Bearbeitungen, präzise chinesische/englische Textbearbeitung, Stilübertragungen, Drehungen und mehr unterstützt.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Ein leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell vom Qwen-Team mit starker chinesischer Textrendering-Fähigkeit und vielfältigen visuellen Stilen.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Ein professionelles Bildbearbeitungsmodell des Qwen-Teams, das semantische und optische Bearbeitungen unterstützt, präzise chinesische und englische Texte bearbeitet und hochwertige Bearbeitungen wie Stilübertragungen und Objektrotation ermöglicht.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Ein leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell des Qwen-Teams mit beeindruckender chinesischer Textdarstellung und vielfältigen visuellen Stilen.",
  "flux-1-schnell.description": "Ein Text-zu-Bild-Modell mit 12 Milliarden Parametern von Black Forest Labs, das latente adversariale Diffusionsdistillation nutzt, um hochwertige Bilder in 1–4 Schritten zu erzeugen. Es konkurriert mit geschlossenen Alternativen und ist unter Apache-2.0 für persönliche, Forschungs- und kommerzielle Nutzung verfügbar.",
  "flux-dev.description": "Open-Source‑Bildgenerierungsmodell für Forschung und Entwicklung, effizient optimiert für nichtkommerzielle Innovationsforschung.",
  "flux-kontext-max.description": "Modernste kontextuelle Bildgenerierung und -bearbeitung, kombiniert Text und Bilder für präzise, kohärente Ergebnisse.",
@@ -566,10 +562,10 @@
  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash ist das intelligenteste Modell, das auf Geschwindigkeit ausgelegt ist – es vereint modernste Intelligenz mit exzellenter Suchverankerung.",
  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash von Google — ultraschnelles Modell mit Unterstützung für multimodale Eingaben.",
  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell, das auch multimodale Dialoge unterstützt.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell und unterstützt auch multimodalen Chat.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell und unterstützt auch multimodale Chats.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro ist Googles leistungsstärkstes Agenten- und Vibe-Coding-Modell. Es bietet reichhaltigere visuelle Inhalte und tiefere Interaktionen auf Basis modernster logischer Fähigkeiten.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ist Googles schnellstes natives Bildgenerierungsmodell mit Denkunterstützung, konversationaler Bildgenerierung und -bearbeitung.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) liefert Pro-Bildqualität mit Flash-Geschwindigkeit und unterstützt multimodalen Chat.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ist Googles schnellstes natives Bildgenerierungsmodell mit Unterstützung für Denken, konversationelle Bildgenerierung und -bearbeitung.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview ist Googles kosteneffizientestes multimodales Modell, optimiert für hochvolumige agentische Aufgaben, Übersetzung und Datenverarbeitung.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite ist Googles kosteneffizientestes multimodales Modell, optimiert für hochvolumige agentenbasierte Aufgaben, Übersetzungen und Datenverarbeitung.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview verbessert Gemini 3 Pro mit erweiterten Fähigkeiten für logisches Denken und unterstützt mittleres Denklevel.",
@@ -734,8 +730,6 @@
  "grok-4-fast-reasoning.description": "Wir freuen uns, Grok 4 Fast vorzustellen – unser neuester Fortschritt bei kosteneffizienten Denkmodellen.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Eine Non-Reasoning-Variante für einfache Anwendungsfälle.",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Intelligentes, extrem schnelles Modell, das vor der Antwort aktiv denkt.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Eine Nicht-Denken-Variante für einfache Anwendungsfälle.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Intelligentes, blitzschnelles Modell, das vor der Antwort überlegt.",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Ein Team aus 4 oder 16 Agenten, hervorragend für Rechercheaufgaben. Unterstützt derzeit keine clientseitigen Tools. Unterstützt ausschließlich serverseitige xAI-Tools (z. B. X Search, Web Search Tools) und Remote-MCP-Tools.",
  "grok-4.3.description": "Das wahrheitssuchendste große Sprachmodell der Welt",
  "grok-4.description": "Das neueste Grok-Flaggschiff mit unvergleichlicher Leistung in Sprache, Mathematik und Logik — ein wahrer Alleskönner. Derzeit verweist es auf grok-4-0709; aufgrund begrenzter Ressourcen ist der Preis vorübergehend 10 % höher als der offizielle Preis und wird voraussichtlich später wieder auf den offiziellen Preis zurückkehren.",
@@ -1220,8 +1214,6 @@
  "qwq.description": "QwQ ist ein Schlussfolgerungsmodell aus der Qwen-Familie. Im Vergleich zu standardmäßig instruktionstunierten Modellen bietet es überlegene Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten, die die Leistung bei nachgelagerten Aufgaben deutlich verbessern – insbesondere bei schwierigen Problemen. QwQ-32B ist ein mittelgroßes Modell, das mit führenden Schlussfolgerungsmodellen wie DeepSeek-R1 und o1-mini mithalten kann.",
  "qwq_32b.description": "Mittelgroßes Schlussfolgerungsmodell aus der Qwen-Familie. Im Vergleich zu standardmäßig instruktionstunierten Modellen steigern QwQs Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten die Leistung bei nachgelagerten Aufgaben deutlich – insbesondere bei schwierigen Problemen.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 ist eine nachtrainierte Variante von DeepSeek R1, die darauf ausgelegt ist, unzensierte, objektive und faktenbasierte Informationen bereitzustellen.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro von ByteDance unterstützt Text-zu-Video, Bild-zu-Video (erstes Bild, erstes+letztes Bild) und Audioerzeugung synchron mit visuellen Inhalten.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite von BytePlus bietet webgestützte Generierung für Echtzeitinformationen, verbesserte Interpretation komplexer Eingabeaufforderungen und verbesserte Konsistenz von Referenzen für professionelle visuelle Kreationen.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) erweitert Solar Mini mit einem Fokus auf Japanisch und behält dabei eine effiziente und starke Leistung in Englisch und Koreanisch bei.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini ist ein kompaktes LLM, das GPT-3.5 übertrifft. Es bietet starke mehrsprachige Fähigkeiten in Englisch und Koreanisch und ist eine effiziente Lösung mit kleinem Ressourcenbedarf.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro ist ein hochintelligentes LLM von Upstage, das auf Befolgen von Anweisungen auf einer einzelnen GPU ausgelegt ist und IFEval-Werte über 80 erreicht. Derzeit wird Englisch unterstützt; die vollständige Veröffentlichung mit erweitertem Sprachsupport und längeren Kontexten war für November 2024 geplant.",
@@ -1233,7 +1225,9 @@
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 ist ein Modell, das ein Gleichgewicht zwischen hoher Recheneffizienz und hervorragender Leistung in logischem Denken und Agentenfähigkeiten bietet.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro ist unser hochmodernes, fortschrittlichstes Medienerzeugungsmodell, das Videos mit synchronisiertem Audio erzeugt. Es kann reich detaillierte, dynamische Clips aus natürlicher Sprache oder Bildern erstellen.",
  "sora-2.description": "Sora 2 ist unser neues leistungsstarkes Medienerzeugungsmodell, das Videos mit synchronisiertem Audio erzeugt. Es kann reich detaillierte, dynamische Clips aus natürlicher Sprache oder Bildern erstellen.",
-  "spark-x.description": "X2-Fähigkeiten-Übersicht: 1. Führt dynamische Anpassung des Denkmodus ein, gesteuert über das `thinking`-Feld. 2. Erweiterte Kontextlänge: 64K Eingabetokens und 128K Ausgabetokens. 3. Unterstützt Funktionaufruf-Funktionalität.",
+  "spark-x1.5.description": "X1.5-Updates: (1) fügt einen dynamischen Denkmodus hinzu, der über das Feld `thinking` gesteuert wird; (2) größere Kontextlänge mit 64K Eingabe- und 64K Ausgabetokens; (3) unterstützt FunctionCall.",
+  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash verwendet eine MoE-Architektur (Mixture of Experts) mit insgesamt 30 Milliarden Parametern und unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 256K. Es bietet signifikante Verbesserungen in agentischen und Codierungsfähigkeiten und wurde auf einem Cluster von Ascend 910B AI-Prozessoren trainiert.",
+  "spark-x2.description": "X2-Fähigkeiten im Überblick: 1. Führt eine dynamische Anpassung des Denkmodus ein, gesteuert über das Feld `thinking`. 2. Erweiterte Kontextlänge: 64K Eingabetokens und 128K Ausgabetokens. 3. Unterstützt die Funktionalität Function Call.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "Das neueste Text-zu-Bild-Modell von Stability AI. Diese Version verbessert die Bildqualität, das Textverständnis und die Stilvielfalt erheblich, interpretiert komplexe Spracheingaben präziser und erzeugt genauere, vielfältigere Bilder.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo konzentriert sich auf hochwertige Bildgenerierung mit starker Detaildarstellung und hoher Szenentreue.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Ein Open-Source-Text-zu-Bild-Modell von Stability AI mit branchenführender kreativer Bildgenerierung. Es versteht Anweisungen sehr gut und unterstützt umgekehrte Prompt-Definitionen für präzise Generierung.",
@@ -1355,7 +1349,6 @@
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4 Fast ist xAIs hochdurchsatzfähiges, kostengünstiges Modell (unterstützt 2M Kontextfenster), ideal für hochparallele und langkontextuelle Anwendungsfälle.",
  "x-ai/grok-4.description": "Grok 4 ist xAIs Flaggschiff-Reasoning-Modell mit starker Denk- und Multimodal-Fähigkeit.",
  "x-ai/grok-code-fast-1.description": "Grok Code Fast 1 ist xAIs schnelles Codemodell mit lesbaren, entwicklerfreundlichen Ausgaben.",
-  "x1.description": "X1.5 Updates: (1) fügt dynamischen Denkmodus hinzu, gesteuert durch das `thinking`-Feld; (2) größere Kontextlänge mit 64K Eingabe und 64K Ausgabe; (3) unterstützt FunctionCall.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision überzeugt bei visuellen Aufgaben mit SOTA-Leistung in visuellem Mathematik-Reasoning (MathVista) und Dokumenten-QA (DocVQA). Es verarbeitet Dokumente, Diagramme, Grafiken, Screenshots und Fotos.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 ist ein Spitzenmodell mit modernstem Reasoning, starker Chat-, Coding- und Denkleistung und übertrifft Claude 3.5 Sonnet und GPT-4 Turbo auf LMSYS.",
  "xai/grok-3-fast.description": "xAIs Flaggschiffmodell überzeugt in Unternehmensanwendungen wie Datenextraktion, Codierung und Zusammenfassung – mit tiefem Fachwissen in Finanzen, Gesundheitswesen, Recht und Wissenschaft. Die schnelle Variante läuft auf schnellerer Infrastruktur für deutlich schnellere Antworten bei höheren Tokenkosten.",
@@ -69,9 +69,22 @@
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.plugin": "Plugin",
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.success": "Erfolgreich installiert",
  "builtins.lobe-agent-management.title": "Agenten-Manager",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.showAgentMarketplace": "Agenten-Marktplatz öffnen",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.submitAgentPick": "Agenten-Auswahl einreichen",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.title": "Agenten-Marktplatz",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent": "Sub-Agent aufrufen",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.completed": "Sub-Agent entsendet: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.loading": "Sub-Agent wird entsendet: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgents": "Sub-Agents aufrufen",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos": "Todos löschen",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeAll": "alle",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeCompleted": "abgeschlossen",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.result": "<mode>{{mode}}</mode> Todos löschen",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan": "Plan erstellen",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan.result": "Plan erstellen: <goal>{{goal}}</goal>",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createTodos": "Todos erstellen",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan": "Plan aktualisieren",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.completed": "Abgeschlossen",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.modified": "Geändert",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updateTodos": "Todos aktualisieren",
+  "builtins.lobe-agent.title": "Lobe-Agent",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.instruction": "Anweisung",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.result": "Ergebnis",
  "builtins.lobe-claude-code.todoWrite.allDone": "Alle Aufgaben abgeschlossen",
@@ -139,24 +152,6 @@
  "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Aufgaben zuweisen an:",
  "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Zugewiesener Agent spricht:",
  "builtins.lobe-group-management.title": "Gruppenkoordinator",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "To-dos löschen",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeAll": "alle",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeCompleted": "abgeschlossen",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.result": "<mode>{{mode}}</mode> To-dos gelöscht",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.completeTodos": "To-dos abschließen",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan": "Plan erstellen",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan.result": "Plan erstellt: <goal>{{goal}}</goal>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createTodos": "To-dos erstellen",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask": "Aufgabe ausführen",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.completed": "Aufgabe erstellt: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.loading": "Aufgabe wird erstellt: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTasks": "Aufgaben ausführen",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.removeTodos": "To-dos löschen",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan": "Plan aktualisieren",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.completed": "Abgeschlossen",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.modified": "Geändert",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updateTodos": "To-dos aktualisieren",
-  "builtins.lobe-gtd.title": "Aufgaben-Tools",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.readKnowledge": "Bibliotheksinhalte lesen",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.searchKnowledgeBase": "Bibliothek durchsuchen",
  "builtins.lobe-knowledge-base.inspector.andMoreFiles": "und {{count}} weitere",
@@ -317,6 +312,8 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.finishOnboarding": "Onboarding abschließen",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.readDocument": "Dokument lesen",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.saveUserQuestion": "Benutzerfrage speichern",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.showAgentMarketplace": "Agenten-Team zusammenstellen",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.submitAgentPick": "Agenten-Auswahl einreichen",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.updateDocument": "Dokument aktualisieren",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.writeDocument": "Dokument schreiben",
  "builtins.lobe-web-onboarding.docType.persona": "Benutzerpersona",
@@ -327,6 +324,9 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.hunkCount_other": "{{count}} Änderungen",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_one": "{{count}} Interesse",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_other": "{{count}} Interessen",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.agent": "Agent",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.fullName": "Vollständiger Name",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.interests": "Interessen",
  "builtins.lobe-web-onboarding.title": "Benutzer-Onboarding",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.delete": "Löschen",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.deleteLines": "Zeilen löschen",
@@ -33,7 +33,6 @@
  "jina.description": "Jina AI wurde 2020 gegründet und ist ein führendes Unternehmen im Bereich Such-KI. Der Such-Stack umfasst Vektormodelle, Reranker und kleine Sprachmodelle für zuverlässige, hochwertige generative und multimodale Suchanwendungen.",
  "kimicodingplan.description": "Kimi Code von Moonshot AI bietet Zugriff auf Kimi-Modelle, darunter K2.5, für Coding-Aufgaben.",
  "lmstudio.description": "LM Studio ist eine Desktop-App zur Entwicklung und zum Experimentieren mit LLMs auf dem eigenen Computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud verwendet offizielle APIs, um auf KI-Modelle zuzugreifen, und misst die Nutzung mit Credits, die an Modell-Token gebunden sind.",
  "longcat.description": "LongCat ist eine Reihe von generativen KI-Großmodellen, die unabhängig von Meituan entwickelt wurden. Sie sind darauf ausgelegt, die Produktivität innerhalb des Unternehmens zu steigern und innovative Anwendungen durch eine effiziente Rechenarchitektur und starke multimodale Fähigkeiten zu ermöglichen.",
  "minimax.description": "MiniMax wurde 2021 gegründet und entwickelt allgemeine KI mit multimodalen Foundation-Modellen, darunter Textmodelle mit Billionen Parametern, Sprach- und Bildmodelle sowie Apps wie Hailuo AI.",
  "minimaxcodingplan.description": "Der MiniMax Token Plan bietet Zugriff auf MiniMax-Modelle, darunter M2.7, für Coding-Aufgaben im Rahmen eines Festpreis-Abonnements.",
@@ -913,8 +913,6 @@
  "tools.builtins.lobe-agent-documents.title": "Dokumente",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.description": "KI‑Agenten erstellen, verwalten und orchestrieren",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.title": "Agentenverwaltung",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.description": "Zeigen Sie den Benutzern eine kuratierte Agenten-Marktplatzkarte und zeichnen Sie auf, welche Vorlagen sie auswählen.",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.title": "Agenten-Marktplatz",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.description": "Interaktive UI-Komponenten, Datenvisualisierungen, Diagramme, SVG-Grafiken und Webanwendungen generieren und in Echtzeit anzeigen. Erstellen Sie reichhaltige visuelle Inhalte, mit denen Nutzer direkt interagieren können.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.readme": "Erstellen und live-vorschauen interaktive UI-Komponenten, Datenvisualisierungen, Diagramme, SVG-Grafiken und Webanwendungen. Erzeugen Sie reichhaltige visuelle Inhalte, mit denen Nutzer direkt interagieren können.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.title": "Artefakte",
@@ -56,51 +56,51 @@
  "dalle.generating": "Wird generiert...",
  "dalle.images": "Bilder:",
  "dalle.prompt": "Eingabeaufforderung",
-  "lobe-gtd.actions.add": "Hinzufügen",
-  "lobe-gtd.actions.clearCompleted": "Erledigte löschen",
-  "lobe-gtd.actions.placeholder": "Geben Sie eine Aufgabe ein...",
-  "lobe-gtd.addTodo.placeholder": "Eine Aufgabe hinzufügen...",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared": "{{count}} Element(e) gelöscht",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} erledigte Element(e) gelöscht",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} erledigtes Element gelöscht",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} erledigte Elemente gelöscht",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_one": "{{count}} Element gelöscht",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_other": "{{count}} Elemente gelöscht",
-  "lobe-gtd.clearTodos.header": "Aufgaben löschen",
-  "lobe-gtd.clearTodos.label": "Wählen Sie aus, was gelöscht werden soll:",
-  "lobe-gtd.clearTodos.noItems": "Keine Elemente zum Löschen vorhanden",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.all": "Alle Elemente löschen (einschließlich offener)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.completed": "Nur erledigte Elemente löschen",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining": "{{count}} verbleibende(s) Element(e)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_one": "{{count}} verbleibendes Element",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_other": "{{count}} verbleibende Elemente",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed": "{{count}} Element(e) erledigt",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_one": "{{count}} Element erledigt",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_other": "{{count}} Elemente erledigt",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.label": "Kontext (optional)",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.placeholder": "Hintergrund, Einschränkungen, Überlegungen...",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.label": "Beschreibung",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.placeholder": "Kurze Zusammenfassung des Plans",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.label": "Ziel",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.placeholder": "Was möchten Sie erreichen?",
-  "lobe-gtd.createTodos.created": "{{count}} Aufgabe(n) erstellt",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_one": "{{count}} Aufgabe erstellt",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_other": "{{count}} Aufgaben erstellt",
-  "lobe-gtd.createTodos.total": "Gesamt: {{count}} Element(e)",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_one": "Gesamt: {{count}} Element",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_other": "Gesamt: {{count}} Elemente",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed": "{{count}} Element(e) entfernt",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_one": "{{count}} Element entfernt",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_other": "{{count}} Elemente entfernt",
-  "lobe-gtd.status.done": "{{count}} erledigt",
-  "lobe-gtd.status.pending": "{{count}} offen",
-  "lobe-gtd.todoItem.placeholder": "Aufgabe eingeben...",
-  "lobe-gtd.todoList.empty": "Aufgabenliste ist leer",
-  "lobe-gtd.todoList.items": "{{count}} Element(e)",
-  "lobe-gtd.todoList.items_one": "{{count}} Element",
-  "lobe-gtd.todoList.items_other": "{{count}} Elemente",
-  "lobe-gtd.todoList.title": "Aufgabenliste",
-  "lobe-gtd.updateTodos.updated": "Aufgabenliste aktualisiert",
+  "lobe-agent.actions.add": "Hinzufügen",
+  "lobe-agent.actions.clearCompleted": "Abgeschlossenes löschen",
+  "lobe-agent.actions.placeholder": "Geben Sie einen To-Do-Punkt ein...",
+  "lobe-agent.addTodo.placeholder": "Fügen Sie einen To-Do-Punkt hinzu...",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared": "{{count}} Element(e) gelöscht",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} abgeschlossene Element(e) gelöscht",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} abgeschlossenes Element gelöscht",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} abgeschlossene Elemente gelöscht",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_one": "{{count}} Element gelöscht",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_other": "{{count}} Elemente gelöscht",
+  "lobe-agent.clearTodos.header": "To-Do-Elemente löschen",
+  "lobe-agent.clearTodos.label": "Wählen Sie aus, was gelöscht werden soll:",
+  "lobe-agent.clearTodos.noItems": "Keine Elemente zum Löschen",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.all": "Alle Elemente löschen (einschließlich ausstehender)",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.completed": "Nur abgeschlossene Elemente löschen",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining": "{{count}} Element(e) verbleibend",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_one": "{{count}} Element verbleibend",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_other": "{{count}} Elemente verbleibend",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed": "{{count}} Element(e) abgeschlossen",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_one": "{{count}} Element abgeschlossen",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_other": "{{count}} Elemente abgeschlossen",
+  "lobe-agent.createPlan.context.label": "Kontext (optional)",
+  "lobe-agent.createPlan.context.placeholder": "Hintergrund, Einschränkungen, Überlegungen...",
+  "lobe-agent.createPlan.description.label": "Beschreibung",
+  "lobe-agent.createPlan.description.placeholder": "Kurze Zusammenfassung des Plans",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.label": "Ziel",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.placeholder": "Was möchten Sie erreichen?",
+  "lobe-agent.createTodos.created": "{{count}} To-Do-Element(e) erstellt",
+  "lobe-agent.createTodos.created_one": "{{count}} To-Do-Element erstellt",
+  "lobe-agent.createTodos.created_other": "{{count}} To-Do-Elemente erstellt",
+  "lobe-agent.createTodos.total": "Gesamt: {{count}} Element(e)",
+  "lobe-agent.createTodos.total_one": "Gesamt: {{count}} Element",
+  "lobe-agent.createTodos.total_other": "Gesamt: {{count}} Elemente",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed": "{{count}} Element(e) entfernt",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_one": "{{count}} Element entfernt",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_other": "{{count}} Elemente entfernt",
+  "lobe-agent.status.done": "{{count}} abgeschlossen",
+  "lobe-agent.status.pending": "{{count}} ausstehend",
+  "lobe-agent.todoItem.placeholder": "To-Do-Element eingeben...",
+  "lobe-agent.todoList.empty": "To-Do-Liste ist leer",
+  "lobe-agent.todoList.items": "{{count}} Element(e)",
+  "lobe-agent.todoList.items_one": "{{count}} Element",
+  "lobe-agent.todoList.items_other": "{{count}} Elemente",
+  "lobe-agent.todoList.title": "To-Do-Liste",
+  "lobe-agent.updateTodos.updated": "To-Do-Liste aktualisiert",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.chars": "Anzahl Zeichen",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.lines": "Anzahl Zeilen",
  "localFiles.editFile.newString": "Ersetzen durch",
@@ -115,6 +115,10 @@
  "channel.line.fetchBotInfoMissingToken": "Enter the Channel Access Token first, then click \"Fetch from LINE\".",
  "channel.line.fetchBotInfoSuccess": "Destination User ID fetched",
  "channel.line.webhookManualSetup": "LINE does not allow programmatic webhook registration. Copy this URL into the LINE Developers Console (Messaging API → Webhook URL), click \"Verify\", and enable \"Use webhook\".",
+  "channel.messengerPromo.action": "Try Messenger",
+  "channel.messengerPromo.desc": "No bot setup. Chat with LobeHub on Slack, Discord, Telegram.",
+  "channel.messengerPromo.dismiss": "Dismiss",
+  "channel.messengerPromo.title": "Skip the setup",
  "channel.openPlatform": "Open Platform",
  "channel.platforms": "Platforms",
  "channel.publicKey": "Public Key",
@@ -29,7 +29,7 @@
  "batchDelete": "Batch Delete",
  "blog": "Product Blog",
  "botIntegrationBanner.dismiss": "Dismiss",
-  "botIntegrationBanner.title": "Talk to Lobe AI on your favorite messaging apps",
+  "botIntegrationBanner.title": "Create your own Bot Channel",
  "branching": "Create Subtopic",
  "branchingDisable": "The \"Sub-topic\" feature is unavailable in the current mode. To use this feature, please switch to Postgres/Pglite DB mode or use LobeHub Cloud.",
  "branchingRequiresSavedTopic": "Current topic is not saved, please save it first to use subtopic feature",
@@ -349,6 +349,8 @@
  "loading": "Loading...",
  "mail.business": "Business Cooperation",
  "mail.support": "Email Support",
+  "messengerBanner.dismiss": "Dismiss",
+  "messengerBanner.title": "Talk to Lobe AI on your favorite messaging apps",
  "more": "More",
  "navPanel.agent": "Agents",
  "navPanel.customizeSidebar": "Customize Sidebar",
@@ -8,6 +8,7 @@
  "brief.action.confirm": "Confirm",
  "brief.action.confirmDone": "Confirm complete",
  "brief.action.feedback": "Feedback",
+  "brief.action.ignore": "Ignore",
  "brief.action.retry": "Retry",
  "brief.addFeedback": "Share feedback",
  "brief.collapse": "Show less",
@@ -9,7 +9,5 @@
  "features.groupChat.title": "Group Chat (Multi-Agent)",
  "features.inputMarkdown.desc": "Render Markdown in the input area in real time (bold text, code blocks, tables, etc.).",
  "features.inputMarkdown.title": "Input Markdown Rendering",
-  "features.messenger.desc": "Talk to your agents from Telegram (and other messengers) via the shared LobeHub bot. Adds a Messenger tab in Settings for binding your account and choosing which agent receives messages.",
-  "features.messenger.title": "Messenger",
  "title": "Labs"
 }
@@ -35,7 +35,6 @@
  "messenger.linkModal.notConfigured": "This connection isn't available right now. Please try again later.",
  "messenger.linkModal.openCta": "Open in {{platform}}",
  "messenger.linkModal.scanHint": "Or scan with your phone to open {{platform}}.",
-  "messenger.linkModal.title": "Connect Messenger",
  "messenger.list.discord.description": "Chat with your LobeHub agents from any Discord server via DM with the LobeHub bot.",
  "messenger.list.slack.description": "Chat with your LobeHub agents from any Slack workspace via DM or @LobeHub.",
  "messenger.list.telegram.description": "Chat with your LobeHub agents in Telegram and pick which one answers from anywhere.",
@@ -97,9 +96,6 @@
  "verify.error.missingToken": "Invalid link. Open this page from the bot.",
  "verify.error.title": "Unable to confirm link",
  "verify.error.unlinkBeforeRelink": "This LobeHub account is already linked to another account on this platform. Disconnect it in Settings → Messenger before linking a new one.",
-  "verify.labRequired.description": "Messenger is currently a Labs feature. Enable it in Settings → Advanced → Labs and reload this page.",
-  "verify.labRequired.openSettings": "Open Labs settings",
-  "verify.labRequired.title": "Enable Messenger to continue",
  "verify.signInCta": "Sign in to continue",
  "verify.signInRequired": "Please sign in to LobeHub to confirm the link.",
  "verify.success.description": "Your account is now connected to {{platform}}. Open {{platform}} and send your first message.",
@@ -106,7 +106,6 @@
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Brand-new video generation model with comprehensive upgrades in body motion, physical realism, and instruction following.",
  "MiniMax-M1.description": "A new in-house reasoning model with 80K chain-of-thought and 1M input, delivering performance comparable to top global models.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "Built for efficient coding and agent workflows, with higher concurrency for commercial use.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Powerful multilingual programming capabilities with faster and more efficient inference.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Powerful multilingual programming capabilities, comprehensively upgraded programming experience. Faster and more efficient.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 is a flagship open-source large model from MiniMax, focusing on solving complex real-world tasks. Its core strengths are multi-language programming capabilities and the ability to solve complex tasks as an Agent.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Same performance as M2.5 with faster inference.",
@@ -315,13 +314,13 @@
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku is Anthropic’s fastest and most compact model, designed for near-instant responses with fast, accurate performance.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus is Anthropic’s most powerful model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and comprehension.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet balances intelligence and speed for enterprise workloads, delivering high utility at lower cost and reliable large-scale deployment.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic's fastest and most intelligent Haiku model, with lightning speed and extended thinking.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and smartest Haiku model, with lightning speed and extended reasoning.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 by Anthropic — next-gen Haiku with enhanced reasoning and vision.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and smartest Haiku model, with lightning speed and extended reasoning.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking is an advanced variant that can reveal its reasoning process.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is Anthropic's latest and most capable model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is Anthropic’s latest and most capable model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 by Anthropic — premium reasoning model with deep analysis capabilities.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is Anthropic's most powerful model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is Anthropic’s most powerful model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and comprehension.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 is Anthropic’s flagship model, combining outstanding intelligence with scalable performance, ideal for complex tasks requiring the highest-quality responses and reasoning.",
  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 by Anthropic — flagship model with top-tier reasoning and coding.",
  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 by Anthropic — 1M context window flagship with advanced reasoning.",
@@ -330,8 +329,8 @@
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic’s most intelligent model for building agents and coding.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic’s most intelligent model for building agents and coding.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking can produce near-instant responses or extended step-by-step thinking with visible process.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 is Anthropic's most intelligent model to date, offering near-instant responses or extended step-by-step thinking with fine-grained control for API users.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic's most intelligent model to date.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 can produce near-instant responses or extended step-by-step thinking with visible process.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most intelligent model to date.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 by Anthropic — improved Sonnet with enhanced coding performance.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 by Anthropic — latest Sonnet with superior coding and tool use.",
  "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most intelligent model to date.",
@@ -404,7 +403,7 @@
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) is an innovative model offering deep language understanding and interaction.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 is a next-gen reasoning model with stronger complex reasoning and chain-of-thought for deep analysis tasks.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 is a next-gen reasoning model with stronger complex reasoning and chain-of-thought capabilities.",
-  "deepseek-chat.description": "Compatibility alias for DeepSeek V4 Flash non-thinking mode. Slated for deprecation — use DeepSeek V4 Flash instead.",
+  "deepseek-chat.description": "A new open-source model combining general and code abilities. It preserves the chat model’s general dialogue and the coder model’s strong coding, with better preference alignment. DeepSeek-V2.5 also improves writing and instruction following.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B is a code language model trained on 2T tokens (87% code, 13% Chinese/English text). It introduces a 16K context window and fill-in-the-middle tasks, providing project-level code completion and snippet infilling.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 is an open-source MoE code model that performs strongly on coding tasks, comparable to GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 is an open-source MoE code model that performs strongly on coding tasks, comparable to GPT-4 Turbo.",
@@ -426,7 +425,7 @@
  "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 fast full version with real-time web search, combining 671B-scale capability and faster response.",
  "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 full version with 671B parameters and real-time web search, offering stronger understanding and generation.",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 uses cold-start data before RL and performs comparably to OpenAI-o1 on math, coding, and reasoning.",
-  "deepseek-reasoner.description": "Compatibility alias for DeepSeek V4 Flash thinking mode. Slated for deprecation — use DeepSeek V4 Flash instead.",
+  "deepseek-reasoner.description": "A DeepSeek reasoning model focused on complex logical reasoning tasks.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 is an efficient MoE model for cost-effective processing.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B is DeepSeek’s code-focused model with strong code generation.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 is a 671B-parameter MoE model with standout strengths in programming and technical capability, context understanding, and long-text handling.",
@@ -491,8 +490,6 @@
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 is an image generation model from ByteDance Seed, supporting text and image inputs with highly controllable, high-quality image generation. It generates images from text prompts.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 is ByteDance’s latest multimodal image model, integrating text-to-image, image-to-image, and batch image generation capabilities, while incorporating commonsense and reasoning abilities. Compared to the previous 4.0 version, it delivers significantly improved generation quality, with better editing consistency and multi-image fusion. It offers more precise control over visual details, producing small text and small faces more naturally, and achieves more harmonious layout and color, enhancing overall aesthetics.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite is ByteDance’s latest image-generation model. For the first time, it integrates online retrieval capabilities, allowing it to incorporate real-time web information and enhance the timeliness of generated images. The model’s intelligence has also been upgraded, enabling precise interpretation of complex instructions and visual content. Additionally, it offers improved global knowledge coverage, reference consistency, and generation quality in professional scenarios, better meeting enterprise-level visual creation needs.",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 by ByteDance is the most powerful video generation model, supporting multimodal reference video generation, video editing, video extension, text-to-video, and image-to-video with synchronized audio.",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast by ByteDance offers the same capabilities as Seedance 2.0 with faster generation speeds at a more competitive price.",
  "emohaa.description": "Emohaa is a mental health model with professional counseling abilities to help users understand emotional issues.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B is an open-source lightweight model for local and customized deployment.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview is an 8K context preview model for evaluating ERNIE 4.5.",
@@ -517,8 +514,7 @@
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K is a fast thinking model with 32K context for complex reasoning and multi-turn chat.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview is a thinking-model preview for evaluation and testing.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 is a thinking-model preview for evaluation and testing.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, built by ByteDance Seed team, supports multi-image editing and composition. Features enhanced subject consistency, precise instruction following, spatial logic understanding, aesthetic expression, poster layout and logo design with high-precision text-image rendering.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, built by ByteDance Seed, supports text and image inputs for highly controllable, high-quality image generation from prompts.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 is an image generation model from ByteDance Seed, supporting text and image inputs with highly controllable, high-quality image generation. It generates images from text prompts.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 model focused on image editing, supporting text and image inputs.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accepts text and reference images as input, enabling targeted local edits and complex global scene transformations.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] is an image generation model with an aesthetic bias toward more realistic, natural images.",
@@ -526,8 +522,8 @@
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "A powerful native multimodal image generation model.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "High-quality image generation model from Google.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana is Google’s newest, fastest, and most efficient native multimodal model, enabling image generation and editing through conversation.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "A professional image editing model from the Qwen team, supporting semantic and appearance edits, precise Chinese/English text editing, style transfer, rotation, and more.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "A powerful image generation model from the Qwen team with strong Chinese text rendering and diverse visual styles.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "A professional image editing model from the Qwen team that supports semantic and appearance edits, precisely edits Chinese and English text, and enables high-quality edits such as style transfer and object rotation.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "A powerful image generation model from the Qwen team with impressive Chinese text rendering and diverse visual styles.",
  "flux-1-schnell.description": "A 12B-parameter text-to-image model from Black Forest Labs using latent adversarial diffusion distillation to generate high-quality images in 1-4 steps. It rivals closed alternatives and is released under Apache-2.0 for personal, research, and commercial use.",
  "flux-dev.description": "Open-source R&D image generation model, efficiently optimized for non-commercial innovation research.",
  "flux-kontext-max.description": "State-of-the-art contextual image generation and editing, combining text and images for precise, coherent results.",
@@ -566,10 +562,10 @@
  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash is the smartest model built for speed, combining cutting-edge intelligence with excellent search grounding.",
  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash by Google — ultra-fast model with multimodal input support.",
  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google's image generation model that also supports multimodal dialogue.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google's image generation model and also supports multimodal chat.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google’s image generation model and also supports multimodal chat.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is Google’s most powerful agent and vibe-coding model, delivering richer visuals and deeper interaction on top of state-of-the-art reasoning.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is Google's fastest native image generation model with thinking support, conversational image generation and editing.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) delivers Pro-level image quality at Flash speed with multimodal chat support.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is Google's fastest native image generation model with thinking support, conversational image generation and editing.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is Google's most cost-efficient multimodal model, optimized for high-volume agentic tasks, translation, and data processing.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's most cost-efficient multimodal model, optimized for high-volume agentic tasks, translation, and data processing.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview improves on Gemini 3 Pro with enhanced reasoning capabilities and adds medium thinking level support.",
@@ -734,8 +730,6 @@
  "grok-4-fast-reasoning.description": "We’re excited to release Grok 4 Fast, our latest progress in cost-effective reasoning models.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "A non-reasoning variant for simple use cases",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Intelligent, blazing-fast model that reasons before responding",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "A non-reasoning variant for simple use cases",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Intelligent, blazing-fast model that reasons before responding",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "A team of 4 or 16 agents, Excels at research use cases, Does not currently support client-side tools. Only supports xAI server side tools (eg X Search, Web Search tools) and remote MCP tools.",
  "grok-4.3.description": "The most truth-seeking large language model in the world",
  "grok-4.description": "Latest Grok flagship with unmatched performance in language, math, and reasoning — a true all-rounder. Currently points to grok-4-0709; due to limited resources it is temporarily 10% higher than official pricing and is expected to return to official price later.",
@@ -1220,8 +1214,6 @@
  "qwq.description": "QwQ is a reasoning model in the Qwen family. Compared with standard instruction-tuned models, it brings thinking and reasoning abilities that significantly improve downstream performance, especially on hard problems. QwQ-32B is a mid-sized reasoning model that competes well with top reasoning models like DeepSeek-R1 and o1-mini.",
  "qwq_32b.description": "Mid-sized reasoning model in the Qwen family. Compared with standard instruction-tuned models, QwQ’s thinking and reasoning abilities significantly boost downstream performance, especially on hard problems.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 is a post-trained variant of DeepSeek R1 designed to provide uncensored, unbiased factual information.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro by ByteDance supports text-to-video, image-to-video (first frame, first+last frame), and audio generation synchronized with visuals.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite by BytePlus features web-retrieval-augmented generation for real-time information, enhanced complex prompt interpretation, and improved reference consistency for professional visual creation.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) extends Solar Mini with a focus on Japanese while maintaining efficient, strong performance in English and Korean.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini is a compact LLM that outperforms GPT-3.5, with strong multilingual capability supporting English and Korean, offering an efficient small-footprint solution.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro is a high-intelligence LLM from Upstage, focused on instruction following on a single GPU, with IFEval scores above 80. It currently supports English; the full release was planned for November 2024 with expanded language support and longer context.",
@@ -1233,7 +1225,9 @@
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 is a model that strikes a balance between high computational efficiency and excellent reasoning and agent performance.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro is our state-of-the-art, most advanced media generation model, generating videos with synced audio. It can create richly detailed, dynamic clips from natural language or images.",
  "sora-2.description": "Sora 2 is our new powerful media generation model, generating videos with synced audio. It can create richly detailed, dynamic clips from natural language or images.",
-  "spark-x.description": "X2 Capabilities Overview: 1. Introduces dynamic adjustment of reasoning mode, controlled via the `thinking` field. 2. Expanded context length: 64K input tokens and 128K output tokens. 3. Supports Function Call functionality.",
+  "spark-x1.5.description": "X1.5 updates: (1) adds dynamic thinking mode controlled by the `thinking` field; (2) larger context length with 64K input and 64K output; (3) supports FunctionCall.",
+  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash adopts an MoE (Mixture of Experts) architecture with 30 billion total parameters and supports up to a 256K context window. It claims significant improvements in agentic and coding capabilities, and was trained on a cluster of Ascend 910B AI processors.",
+  "spark-x2.description": "X2 Capabilities Overview: 1. Introduces dynamic adjustment of reasoning mode, controlled via the `thinking` field. 2. Expanded context length: 64K input tokens and 128K output tokens. 3. Supports Function Call functionality.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "The latest text-to-image model from Stability AI. This version significantly improves image quality, text understanding, and style diversity, interpreting complex natural-language prompts more accurately and generating more precise, diverse images.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo focuses on high-quality image generation with strong detail rendering and scene fidelity.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "An open-source text-to-image model from Stability AI with industry-leading creative image generation. It has strong instruction understanding and supports reverse prompt definitions for precise generation.",
@@ -1355,7 +1349,6 @@
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4 Fast is xAI’s high-throughput, low-cost model (supports a 2M context window), ideal for high-concurrency and long-context use cases.",
  "x-ai/grok-4.description": "Grok 4 is xAI's flagship reasoning model with strong reasoning and multimodal capability.",
  "x-ai/grok-code-fast-1.description": "Grok Code Fast 1 is xAI's fast code model with readable, engineering-friendly output.",
-  "x1.description": "X1.5 updates: (1) adds dynamic thinking mode controlled by the `thinking` field; (2) larger context length with 64K input and 64K output; (3) supports FunctionCall.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision excels at visual tasks, delivering SOTA performance on visual math reasoning (MathVista) and document QA (DocVQA). It handles documents, charts, graphs, screenshots, and photos.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 is a frontier model with state-of-the-art reasoning, strong chat, coding, and reasoning performance, and ranks above Claude 3.5 Sonnet and GPT-4 Turbo on LMSYS.",
  "xai/grok-3-fast.description": "xAI’s flagship model excels in enterprise use cases like data extraction, coding, and summarization, with deep domain knowledge in finance, healthcare, law, and science. The fast variant runs on quicker infrastructure for much faster responses at higher per-token cost.",
@@ -69,9 +69,6 @@
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.plugin": "Plugin",
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.success": "Installed successfully",
  "builtins.lobe-agent-management.title": "Agent Manager",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.showAgentMarketplace": "Assemble agent team",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.submitAgentPick": "Submit agent picks",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.title": "Agent Marketplace",
  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent": "Call sub-agent",
  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.completed": "Sub-agent dispatched: ",
  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.loading": "Dispatching sub-agent: ",
@@ -315,6 +312,8 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.finishOnboarding": "Finish onboarding",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.readDocument": "Read document",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.saveUserQuestion": "Save",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.showAgentMarketplace": "Assemble agent team",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.submitAgentPick": "Submit agent picks",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.updateDocument": "Update document",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.writeDocument": "Write document",
  "builtins.lobe-web-onboarding.docType.persona": "User Persona",
@@ -325,6 +324,9 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.hunkCount_other": "{{count}} changes",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_one": "{{count}} interest",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_other": "{{count}} interests",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.agent": "Agent",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.fullName": "Full name",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.interests": "Interests",
  "builtins.lobe-web-onboarding.title": "User Onboarding",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.delete": "Delete",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.deleteLines": "Delete lines",
@@ -33,7 +33,6 @@
  "jina.description": "Founded in 2020, Jina AI is a leading search AI company. Its search stack includes vector models, rerankers, and small language models to build reliable, high-quality generative and multimodal search apps.",
  "kimicodingplan.description": "Kimi Code from Moonshot AI provides access to Kimi models including K2.5 for coding tasks.",
  "lmstudio.description": "LM Studio is a desktop app for developing and experimenting with LLMs on your computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud uses official APIs to access AI models and measures usage with Credits tied to model tokens.",
  "longcat.description": "LongCat is a series of generative AI large models independently developed by Meituan. It is designed to enhance internal enterprise productivity and enable innovative applications through an efficient computational architecture and strong multimodal capabilities.",
  "minimax.description": "Founded in 2021, MiniMax builds general-purpose AI with multimodal foundation models, including trillion-parameter MoE text models, speech models, and vision models, along with apps like Hailuo AI.",
  "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan provides access to MiniMax models including M2.7 for coding tasks via a fixed-fee subscription.",
@@ -913,8 +913,6 @@
  "tools.builtins.lobe-agent-documents.title": "Documents",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.description": "Create, manage, and orchestrate AI agents",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.title": "Agent Management",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.description": "Show users a curated Agent Marketplace card and record which templates they pick.",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.title": "Agent Marketplace",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.description": "Generate and preview interactive UI components and visualizations",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.readme": "Generate and live-preview interactive UI components, data visualizations, charts, SVG graphics, and web applications. Create rich visual content that users can interact with directly.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.title": "Artifacts",
@@ -115,6 +115,10 @@
  "channel.line.fetchBotInfoMissingToken": "Primero ingresa el Token de Acceso del Canal, luego haz clic en \"Obtener de LINE\".",
  "channel.line.fetchBotInfoSuccess": "ID de Usuario de Destino obtenido",
  "channel.line.webhookManualSetup": "LINE no permite el registro programático de webhooks. Copia esta URL en la Consola de Desarrolladores de LINE (API de Mensajería → URL del Webhook), haz clic en \"Verificar\" y habilita \"Usar webhook\".",
+  "channel.messengerPromo.action": "Prueba Messenger",
+  "channel.messengerPromo.desc": "Sin configuración de bot. Chatea con LobeHub en Slack, Discord, Telegram.",
+  "channel.messengerPromo.dismiss": "Descartar",
+  "channel.messengerPromo.title": "Omite la configuración",
  "channel.openPlatform": "Plataforma Abierta",
  "channel.platforms": "Plataformas",
  "channel.publicKey": "Clave Pública",
@@ -314,7 +314,7 @@
  "openInNewWindow": "Abrir en una nueva ventana",
  "operation.contextCompression": "Contexto demasiado largo, comprimiendo historial...",
  "operation.execAgentRuntime": "Preparando respuesta",
-  "operation.execClientTask": "Ejecutando tarea",
+  "operation.execClientSubAgent": "Ejecutando subagente",
  "operation.execHeterogeneousAgent": "{{name}} está en ejecución",
  "operation.execServerAgentRuntime": "Ejecutando… Puedes cambiar de tarea o cerrar la página; la tarea seguirá en curso.",
  "operation.heterogeneousAgentFallback": "Agente externo",
@@ -567,6 +567,7 @@
  "taskList.contextMenu.copyLink": "Copiar enlace",
  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Enlace copiado",
  "taskList.contextMenu.priority": "Prioridad",
+  "taskList.contextMenu.runNow": "Ejecutar ahora",
  "taskList.contextMenu.status": "Estado",
  "taskList.empty": "Aún no hay tareas",
  "taskList.emptyHero.greeting": "¿Qué deberíamos abordar hoy?",
@@ -771,6 +772,8 @@
  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Memoria guardada",
  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Calculado",
  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Agente llamado",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgent": "Subagente despachado",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgents": "Subagentes despachados",
  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Tareas borradas",
  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Copió un documento",
  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Páginas rastreadas",
@@ -785,8 +788,6 @@
  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Título editado",
  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Expresión evaluada",
  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Ejecutó un script",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "Ejecutó una tarea",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Tareas ejecutadas",
  "workflow.toolDisplayName.execute": "Cálculo ejecutado",
  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Código ejecutado",
  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Incorporación finalizada",
@@ -349,6 +349,8 @@
  "loading": "Cargando...",
  "mail.business": "Cooperación empresarial",
  "mail.support": "Soporte por correo",
+  "messengerBanner.dismiss": "Cerrar",
+  "messengerBanner.title": "Habla con Lobe AI en tus aplicaciones de mensajería favoritas",
  "more": "Más",
  "navPanel.agent": "Agente",
  "navPanel.customizeSidebar": "Personalizar barra lateral",
@@ -35,7 +35,6 @@
  "messenger.linkModal.notConfigured": "Esta conexión no está disponible en este momento. Por favor, inténtalo de nuevo más tarde.",
  "messenger.linkModal.openCta": "Abrir en {{platform}}",
  "messenger.linkModal.scanHint": "O escanea con tu teléfono para abrir {{platform}}.",
-  "messenger.linkModal.title": "Conectar Messenger",
  "messenger.list.discord.description": "Chatea con tus agentes de LobeHub desde cualquier servidor de Discord mediante mensajes directos con el bot de LobeHub.",
  "messenger.list.slack.description": "Chatea con tus agentes de LobeHub desde cualquier espacio de trabajo de Slack mediante mensajes directos o @LobeHub.",
  "messenger.list.telegram.description": "Chatea con tus agentes de LobeHub en Telegram y elige quién responde desde cualquier lugar.",
@@ -106,7 +106,6 @@
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Nuevo modelo de generación de video con mejoras integrales en movimiento corporal, realismo físico y seguimiento de instrucciones.",
  "MiniMax-M1.description": "Nuevo modelo de razonamiento interno con 80K de cadena de pensamiento y 1M de entrada, con rendimiento comparable a los mejores modelos globales.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "Diseñado para codificación eficiente y flujos de trabajo de agentes, con mayor concurrencia para uso comercial.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potentes capacidades de programación multilingüe con inferencia más rápida y eficiente.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Potentes capacidades de programación multilingüe, con una experiencia de programación completamente mejorada. Más rápido y eficiente.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 es un modelo insignia de código abierto de MiniMax, enfocado en resolver tareas complejas del mundo real. Sus principales fortalezas son sus capacidades de programación multilingüe y su habilidad para resolver tareas complejas como un Agente.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Mismo rendimiento que M2.5 con inferencia más rápida.",
@@ -315,13 +314,13 @@
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku es el modelo más rápido y compacto de Anthropic, diseñado para respuestas casi instantáneas con rendimiento rápido y preciso.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus es el modelo más potente de Anthropic para tareas altamente complejas, destacando en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet equilibra inteligencia y velocidad para cargas de trabajo empresariales, ofreciendo alta utilidad a menor costo y despliegue confiable a gran escala.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido e inteligente de Anthropic, con velocidad relámpago y pensamiento extendido.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido e inteligente de Anthropic, con velocidad relámpago y razonamiento extendido.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 de Anthropic: Haiku de nueva generación con razonamiento y visión mejorados.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido e inteligente de Anthropic, con velocidad relámpago y razonamiento extendido.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking es una variante avanzada que puede mostrar su proceso de razonamiento.",
  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 es el modelo más reciente y capaz de Anthropic para tareas altamente complejas, destacando en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 de Anthropic: modelo de razonamiento premium con profundas capacidades de análisis.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 es el modelo más poderoso de Anthropic para tareas altamente complejas, destacando en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 es el modelo más potente de Anthropic para tareas altamente complejas, sobresaliendo en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 es el modelo insignia de Anthropic, combinando inteligencia excepcional con rendimiento escalable, ideal para tareas complejas que requieren respuestas y razonamiento de la más alta calidad.",
  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 de Anthropic: modelo insignia con razonamiento y programación de primer nivel.",
  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 de Anthropic: modelo insignia con ventana de contexto de 1M y razonamiento avanzado.",
@@ -330,7 +329,7 @@
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 es el modelo más inteligente de Anthropic para construir agentes y programar.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 es el modelo más inteligente de Anthropic para construir agentes y programar.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking puede generar respuestas casi instantáneas o pensamiento paso a paso extendido con proceso visible.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha, ofreciendo respuestas casi instantáneas o pensamiento extendido paso a paso con control detallado para usuarios de API.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 puede generar respuestas casi instantáneas o razonamientos detallados paso a paso con un proceso visible.",
  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 de Anthropic: versión mejorada de Sonnet con mayor rendimiento en programación.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 de Anthropic: última versión de Sonnet con programación superior y uso avanzado de herramientas.",
@@ -404,7 +403,7 @@
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) es un modelo innovador que ofrece una comprensión profunda del lenguaje y una interacción avanzada.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 es un modelo de razonamiento de nueva generación con capacidades mejoradas para razonamiento complejo y cadenas de pensamiento, ideal para tareas de análisis profundo.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 es un modelo de razonamiento de próxima generación con capacidades mejoradas de razonamiento complejo y cadenas de pensamiento.",
-  "deepseek-chat.description": "Alias de compatibilidad para el modo sin pensamiento de DeepSeek V4 Flash. Programado para ser descontinuado — utiliza DeepSeek V4 Flash en su lugar.",
+  "deepseek-chat.description": "Un nuevo modelo de código abierto que combina habilidades generales y de programación. Preserva el diálogo general del modelo de chat y la sólida capacidad de codificación del modelo de programación, con mejor alineación de preferencias. DeepSeek-V2.5 también mejora la escritura y el seguimiento de instrucciones.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B es un modelo de lenguaje para código entrenado con 2T de tokens (87% código, 13% texto en chino/inglés). Introduce una ventana de contexto de 16K y tareas de completado intermedio, ofreciendo completado de código a nivel de proyecto y relleno de fragmentos.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 es un modelo de código MoE de código abierto que tiene un rendimiento sólido en tareas de programación, comparable a GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 es un modelo de código MoE de código abierto que tiene un rendimiento sólido en tareas de programación, comparable a GPT-4 Turbo.",
@@ -426,7 +425,7 @@
  "deepseek-r1-fast-online.description": "Versión completa rápida de DeepSeek R1 con búsqueda web en tiempo real, combinando capacidad a escala 671B y respuesta ágil.",
  "deepseek-r1-online.description": "Versión completa de DeepSeek R1 con 671B de parámetros y búsqueda web en tiempo real, ofreciendo mejor comprensión y generación.",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 utiliza datos de arranque en frío antes del aprendizaje por refuerzo y tiene un rendimiento comparable a OpenAI-o1 en matemáticas, programación y razonamiento.",
-  "deepseek-reasoner.description": "Alias de compatibilidad para el modo de pensamiento de DeepSeek V4 Flash. Programado para ser descontinuado — utiliza DeepSeek V4 Flash en su lugar.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Un modelo de razonamiento DeepSeek enfocado en tareas de razonamiento lógico complejo.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 es un modelo MoE eficiente para procesamiento rentable.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B es el modelo de DeepSeek centrado en código con fuerte generación de código.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 es un modelo MoE con 671 mil millones de parámetros, con fortalezas destacadas en programación, capacidad técnica, comprensión de contexto y manejo de textos largos.",
@@ -491,8 +490,6 @@
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 es un modelo de generación de imágenes de ByteDance Seed que admite entradas de texto e imagen con generación de imágenes de alta calidad y altamente controlable. Genera imágenes a partir de indicaciones de texto.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 es el último modelo multimodal de imágenes de ByteDance, que integra capacidades de texto a imagen, imagen a imagen y generación de imágenes por lotes, mientras incorpora sentido común y habilidades de razonamiento. En comparación con la versión 4.0 anterior, ofrece una calidad de generación significativamente mejorada, con mayor consistencia en la edición y fusión de múltiples imágenes. Proporciona un control más preciso sobre los detalles visuales, produciendo texto y rostros pequeños de manera más natural, y logra una disposición y color más armoniosos, mejorando la estética general.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite es el último modelo de generación de imágenes de ByteDance. Por primera vez, integra capacidades de recuperación en línea, permitiendo incorporar información web en tiempo real y mejorar la actualidad de las imágenes generadas. La inteligencia del modelo también ha sido mejorada, permitiendo una interpretación precisa de instrucciones complejas y contenido visual. Además, ofrece una mejor cobertura de conocimiento global, consistencia de referencia y calidad de generación en escenarios profesionales, satisfaciendo mejor las necesidades de creación visual a nivel empresarial.",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 de ByteDance es el modelo de generación de video más poderoso, compatible con generación de video multimodal de referencia, edición de video, extensión de video, texto a video e imagen a video con audio sincronizado.",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast de ByteDance ofrece las mismas capacidades que Seedance 2.0 con velocidades de generación más rápidas a un precio más competitivo.",
  "emohaa.description": "Emohaa es un modelo de salud mental con capacidades profesionales de asesoramiento para ayudar a los usuarios a comprender problemas emocionales.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B es un modelo ligero de código abierto para implementación local y personalizada.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview es un modelo de vista previa con contexto de 8K para evaluar ERNIE 4.5.",
@@ -517,8 +514,7 @@
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K es un modelo de pensamiento rápido con contexto de 32K para razonamiento complejo y chat de múltiples turnos.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview es una vista previa del modelo de pensamiento para evaluación y pruebas.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 es un modelo de pensamiento en vista previa para evaluación y pruebas.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, desarrollado por el equipo Seed de ByteDance, admite edición y composición de múltiples imágenes. Presenta consistencia mejorada de sujetos, seguimiento preciso de instrucciones, comprensión de lógica espacial, expresión estética, diseño de carteles y logotipos con renderizado de texto e imagen de alta precisión.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, desarrollado por ByteDance Seed, admite entradas de texto e imagen para generación de imágenes altamente controlable y de alta calidad a partir de indicaciones.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 es un modelo de generación de imágenes de ByteDance Seed, que admite entradas de texto e imagen con generación de imágenes altamente controlable y de alta calidad. Genera imágenes a partir de indicaciones de texto.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Modelo FLUX.1 centrado en la edición de imágenes, compatible con entradas de texto e imagen.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] acepta texto e imágenes de referencia como entrada, permitiendo ediciones locales dirigidas y transformaciones globales complejas de escenas.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] es un modelo de generación de imágenes con una inclinación estética hacia imágenes más realistas y naturales.",
@@ -526,8 +522,8 @@
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Un potente modelo nativo multimodal de generación de imágenes.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "Modelo de generación de imágenes de alta calidad de Google.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana es el modelo multimodal nativo más nuevo, rápido y eficiente de Google, que permite generación y edición de imágenes mediante conversación.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modelo profesional de edición de imágenes del equipo Qwen, que admite ediciones semánticas y de apariencia, edición precisa de texto en chino/inglés, transferencia de estilo, rotación y más.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Un modelo poderoso de generación de imágenes del equipo Qwen con fuerte renderizado de texto en chino y estilos visuales diversos.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modelo profesional de edición de imágenes del equipo Qwen que admite ediciones semánticas y de apariencia, edita con precisión texto en chino e inglés, y permite ediciones de alta calidad como transferencia de estilo y rotación de objetos.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modelo de generación de imágenes del equipo Qwen con impresionante renderizado de texto en chino y estilos visuales diversos.",
  "flux-1-schnell.description": "Modelo de texto a imagen con 12 mil millones de parámetros de Black Forest Labs que utiliza destilación difusiva adversarial latente para generar imágenes de alta calidad en 1 a 4 pasos. Compite con alternativas cerradas y se lanza bajo licencia Apache-2.0 para uso personal, de investigación y comercial.",
  "flux-dev.description": "Modelo de generación de imágenes de I+D de código abierto, optimizado de forma eficiente para investigación innovadora no comercial.",
  "flux-kontext-max.description": "Generación y edición de imágenes contextual de última generación, combinando texto e imágenes para resultados precisos y coherentes.",
@@ -569,7 +565,7 @@
  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google y también admite chat multimodal.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro es el agente más potente de Google y modelo de codificación emocional, que ofrece visuales más ricos e interacción más profunda sobre un razonamiento de última generación.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) es el modelo nativo de generación de imágenes más rápido de Google con soporte de pensamiento, generación conversacional de imágenes y edición.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ofrece calidad de imagen a nivel Pro con velocidad Flash y soporte para chat multimodal.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) es el modelo nativo de generación de imágenes más rápido de Google con soporte de razonamiento, generación conversacional de imágenes y edición.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview es el modelo multimodal más rentable de Google, optimizado para tareas agentivas de alto volumen, traducción y procesamiento de datos.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite es el modelo multimodal más eficiente en costos de Google, optimizado para tareas agentivas de alto volumen, traducción y procesamiento de datos.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview mejora las capacidades de razonamiento de Gemini 3 Pro y añade soporte para un nivel de pensamiento medio.",
@@ -734,8 +730,6 @@
  "grok-4-fast-reasoning.description": "Nos complace lanzar Grok 4 Fast, nuestro último avance en modelos de razonamiento rentables.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Variante sin razonamiento para casos de uso simples.",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Modelo inteligente y rapidísimo que razona antes de responder.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Una variante sin razonamiento para casos de uso simples.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Modelo inteligente y ultrarrápido que razona antes de responder.",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Equipo de 4 o 16 agentes. Destaca en casos de investigación. No admite herramientas del lado del cliente. Solo admite herramientas del lado del servidor de xAI (como X Search, Web Search) y herramientas MCP remotas.",
  "grok-4.3.description": "El modelo de lenguaje grande más orientado a la verdad en el mundo.",
  "grok-4.description": "Último modelo insignia de Grok con un rendimiento inigualable en lenguaje, matemáticas y razonamiento — un verdadero todoterreno. Actualmente apunta a grok-4-0709; debido a recursos limitados, tiene un precio temporalmente un 10% más alto que el oficial y se espera que regrese al precio oficial más adelante.",
@@ -1220,8 +1214,6 @@
  "qwq.description": "QwQ es un modelo de razonamiento de la familia Qwen. En comparación con los modelos estándar ajustados por instrucciones, ofrece capacidades de pensamiento y razonamiento que mejoran significativamente el rendimiento en tareas difíciles. QwQ-32B es un modelo de razonamiento de tamaño medio que compite con los mejores modelos como DeepSeek-R1 y o1-mini.",
  "qwq_32b.description": "Modelo de razonamiento de tamaño medio de la familia Qwen. En comparación con los modelos estándar ajustados por instrucciones, las capacidades de pensamiento y razonamiento de QwQ mejoran significativamente el rendimiento en tareas difíciles.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 es una variante postentrenada de DeepSeek R1 diseñada para proporcionar información factual sin censura ni sesgo.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro de ByteDance admite generación de texto a video, imagen a video (primer cuadro, primer+último cuadro) y generación de audio sincronizado con visuales.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite de BytePlus presenta generación aumentada con recuperación web para información en tiempo real, interpretación mejorada de indicaciones complejas y mayor consistencia de referencia para creación visual profesional.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) amplía Solar Mini con un enfoque en japonés, manteniendo un rendimiento eficiente y sólido en inglés y coreano.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini es un modelo LLM compacto que supera a GPT-3.5, con una sólida capacidad multilingüe compatible con inglés y coreano, ofreciendo una solución eficiente de bajo consumo.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro es un LLM de alta inteligencia de Upstage, enfocado en el seguimiento de instrucciones en una sola GPU, con puntuaciones IFEval superiores a 80. Actualmente admite inglés; el lanzamiento completo estaba previsto para noviembre de 2024 con soporte de idiomas ampliado y contexto más largo.",
@@ -1233,7 +1225,9 @@
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 es un modelo que equilibra alta eficiencia computacional con un excelente rendimiento en razonamiento y agentes.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro es nuestro modelo de generación de medios más avanzado, generando videos con audio sincronizado. Puede crear clips dinámicos y detallados a partir de lenguaje natural o imágenes.",
  "sora-2.description": "Sora 2 es nuestro nuevo modelo poderoso de generación de medios, generando videos con audio sincronizado. Puede crear clips dinámicos y detallados a partir de lenguaje natural o imágenes.",
-  "spark-x.description": "Resumen de capacidades de X2: 1. Introduce ajuste dinámico del modo de razonamiento, controlado a través del campo `thinking`. 2. Longitud de contexto expandida: 64K tokens de entrada y 128K tokens de salida. 3. Admite funcionalidad de llamada de funciones (Function Call).",
+  "spark-x1.5.description": "Actualizaciones de X1.5: (1) añade un modo de pensamiento dinámico controlado por el campo `thinking`; (2) mayor longitud de contexto con 64K de entrada y 64K de salida; (3) admite FunctionCall.",
+  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash adopta una arquitectura MoE (Mixture of Experts) con un total de 30 mil millones de parámetros y admite hasta una ventana de contexto de 256K. Ofrece mejoras significativas en capacidades de agencia y codificación, y fue entrenado en un clúster de procesadores Ascend 910B AI.",
+  "spark-x2.description": "Resumen de capacidades de X2: 1. Introduce un ajuste dinámico del modo de razonamiento, controlado mediante el campo `thinking`. 2. Longitud de contexto ampliada: 64K tokens de entrada y 128K tokens de salida. 3. Admite funcionalidad de Function Call.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "El último modelo de texto a imagen de Stability AI. Esta versión mejora significativamente la calidad de imagen, la comprensión del texto y la diversidad de estilos, interpretando indicaciones en lenguaje natural complejas con mayor precisión y generando imágenes más precisas y variadas.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo se centra en la generación de imágenes de alta calidad con un fuerte nivel de detalle y fidelidad de escena.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Un modelo de texto a imagen de código abierto de Stability AI con generación creativa de imágenes líder en la industria. Posee una sólida comprensión de instrucciones y admite definiciones inversas de prompts para una generación precisa.",
@@ -1355,7 +1349,6 @@
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4 Fast es el modelo de alta capacidad y bajo costo de xAI (admite ventana de contexto de 2M), ideal para casos de uso de alta concurrencia y contexto largo.",
  "x-ai/grok-4.description": "Grok 4 es el modelo insignia de razonamiento de xAI con sólidas capacidades de razonamiento y multimodales.",
  "x-ai/grok-code-fast-1.description": "Grok Code Fast 1 es el modelo rápido de código de xAI con salida legible y amigable para ingeniería.",
-  "x1.description": "Actualizaciones de X1.5: (1) añade modo de pensamiento dinámico controlado por el campo `thinking`; (2) mayor longitud de contexto con 64K de entrada y 64K de salida; (3) admite FunctionCall.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision sobresale en tareas visuales, ofreciendo rendimiento SOTA en razonamiento visual matemático (MathVista) y preguntas sobre documentos (DocVQA). Maneja documentos, gráficos, diagramas, capturas de pantalla y fotos.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 es un modelo de vanguardia con razonamiento de última generación, excelente en chat, codificación y rendimiento de razonamiento, superando a Claude 3.5 Sonnet y GPT-4 Turbo en LMSYS.",
  "xai/grok-3-fast.description": "El modelo insignia de xAI sobresale en casos de uso empresariales como extracción de datos, codificación y resumen, con profundo conocimiento en finanzas, salud, derecho y ciencia. La variante rápida se ejecuta en infraestructura más veloz para respuestas mucho más rápidas con mayor costo por token.",
@@ -69,9 +69,22 @@
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.plugin": "Complemento",
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.success": "Instalado correctamente",
  "builtins.lobe-agent-management.title": "Gestor de agentes",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.showAgentMarketplace": "Abrir mercado de agentes",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.submitAgentPick": "Enviar selecciones de agentes",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.title": "Mercado de Agentes",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent": "Llamar a subagente",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.completed": "Subagente enviado: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.loading": "Enviando subagente: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgents": "Llamar a subagentes",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos": "Borrar tareas",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeAll": "todas",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeCompleted": "completadas",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.result": "Borrar <mode>{{mode}}</mode> tareas",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan": "Crear plan",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan.result": "Crear plan: <goal>{{goal}}</goal>",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createTodos": "Crear tareas",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan": "Actualizar plan",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.completed": "Completado",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.modified": "Modificado",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updateTodos": "Actualizar tareas",
+  "builtins.lobe-agent.title": "Agente Lobe",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.instruction": "Instrucción",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.result": "Resultado",
  "builtins.lobe-claude-code.todoWrite.allDone": "Todas las tareas completadas",
@@ -139,24 +152,6 @@
  "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Asignando tareas a:",
  "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Habla el agente designado:",
  "builtins.lobe-group-management.title": "Coordinador de Grupo",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Borrar tareas",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeAll": "todas",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeCompleted": "completadas",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.result": "Borrar tareas <mode>{{mode}}</mode>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.completeTodos": "Completar tareas",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan": "Crear plan",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan.result": "Plan creado: <goal>{{goal}}</goal>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createTodos": "Crear tareas",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask": "Ejecutar tarea",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.completed": "Tarea creada: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.loading": "Creando tarea: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTasks": "Ejecutar tareas",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.removeTodos": "Eliminar tareas",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan": "Actualizar plan",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.completed": "Completado",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.modified": "Modificado",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updateTodos": "Actualizar tareas",
-  "builtins.lobe-gtd.title": "Herramientas de Tareas",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.readKnowledge": "Leer contenido de la biblioteca",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.searchKnowledgeBase": "Buscar en la biblioteca",
  "builtins.lobe-knowledge-base.inspector.andMoreFiles": "y {{count}} más",
@@ -317,6 +312,8 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.finishOnboarding": "Finalizar incorporación",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.readDocument": "Leer documento",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.saveUserQuestion": "Guardar pregunta del usuario",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.showAgentMarketplace": "Formar equipo de agentes",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.submitAgentPick": "Enviar selección de agentes",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.updateDocument": "Actualizar documento",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.writeDocument": "Redactar documento",
  "builtins.lobe-web-onboarding.docType.persona": "Persona de usuario",
@@ -327,6 +324,9 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.hunkCount_other": "{{count}} cambios",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_one": "{{count}} interés",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_other": "{{count}} intereses",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.agent": "Agente",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.fullName": "Nombre completo",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.interests": "Intereses",
  "builtins.lobe-web-onboarding.title": "Incorporación del Usuario",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.delete": "Eliminar",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.deleteLines": "Eliminar líneas",
@@ -33,7 +33,6 @@
  "jina.description": "Fundada en 2020, Jina AI es una empresa líder en búsqueda con IA. Su pila de búsqueda incluye modelos vectoriales, reordenadores y pequeños modelos de lenguaje para construir aplicaciones generativas y multimodales confiables y de alta calidad.",
  "kimicodingplan.description": "Kimi Code de Moonshot AI proporciona acceso a los modelos Kimi, incluidos K2.5, para tareas de codificación.",
  "lmstudio.description": "LM Studio es una aplicación de escritorio para desarrollar y experimentar con LLMs en tu ordenador.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud utiliza APIs oficiales para acceder a modelos de IA y mide el uso con Créditos vinculados a los tokens del modelo.",
  "longcat.description": "LongCat es una serie de modelos grandes de inteligencia artificial generativa desarrollados de manera independiente por Meituan. Está diseñado para mejorar la productividad interna de la empresa y permitir aplicaciones innovadoras mediante una arquitectura computacional eficiente y sólidas capacidades multimodales.",
  "minimax.description": "Fundada en 2021, MiniMax desarrolla IA de propósito general con modelos fundacionales multimodales, incluyendo modelos de texto MoE con billones de parámetros, modelos de voz y visión, junto con aplicaciones como Hailuo AI.",
  "minimaxcodingplan.description": "El Plan de Tokens MiniMax proporciona acceso a los modelos MiniMax, incluidos M2.7, para tareas de codificación mediante una suscripción de tarifa fija.",
@@ -913,8 +913,6 @@
  "tools.builtins.lobe-agent-documents.title": "Documentos",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.description": "Crea, gestiona y orquesta agentes de IA",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.title": "Gestión de Agentes",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.description": "Muestra a los usuarios una tarjeta del Mercado de Agentes seleccionada y registra qué plantillas eligen.",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.title": "Mercado de Agentes",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.description": "Genera y previsualiza en vivo componentes de interfaz interactivos, visualizaciones de datos, gráficos, imágenes SVG y aplicaciones web. Crea contenido visual enriquecido con el que los usuarios pueden interactuar directamente.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.readme": "Genera y previsualiza en vivo componentes de interfaz interactivos, visualizaciones de datos, gráficos, SVG y aplicaciones web. Crea contenido visual enriquecido con el que los usuarios pueden interactuar directamente.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.title": "Artefactos",
@@ -56,51 +56,51 @@
  "dalle.generating": "Generando...",
  "dalle.images": "Imágenes:",
  "dalle.prompt": "Prompt",
-  "lobe-gtd.actions.add": "Agregar",
-  "lobe-gtd.actions.clearCompleted": "Borrar Completados",
-  "lobe-gtd.actions.placeholder": "Introduce una tarea pendiente...",
-  "lobe-gtd.addTodo.placeholder": "Agregar una tarea pendiente...",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared": "{{count}} elemento(s) borrado(s)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} elemento(s) completado(s) borrado(s)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} elemento completado borrado",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} elementos completados borrados",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_one": "{{count}} elemento borrado",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_other": "{{count}} elementos borrados",
-  "lobe-gtd.clearTodos.header": "Borrar Tareas Pendientes",
-  "lobe-gtd.clearTodos.label": "Elige qué borrar:",
-  "lobe-gtd.clearTodos.noItems": "No hay elementos para borrar",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.all": "Borrar todos los elementos (incluidos los pendientes)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.completed": "Borrar solo los completados",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining": "{{count}} elemento(s) restante(s)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_one": "{{count}} elemento restante",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_other": "{{count}} elementos restantes",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed": "{{count}} elemento(s) completado(s)",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_one": "{{count}} elemento completado",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_other": "{{count}} elementos completados",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.label": "Contexto (opcional)",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.placeholder": "Antecedentes, restricciones, consideraciones...",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.label": "Descripción",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.placeholder": "Resumen breve del plan",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.label": "Objetivo",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.placeholder": "¿Qué deseas lograr?",
-  "lobe-gtd.createTodos.created": "{{count}} tarea(s) creada(s)",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_one": "{{count}} tarea creada",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_other": "{{count}} tareas creadas",
-  "lobe-gtd.createTodos.total": "Total: {{count}} elemento(s)",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_one": "Total: {{count}} elemento",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_other": "Total: {{count}} elementos",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed": "{{count}} elemento(s) eliminado(s)",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_one": "{{count}} elemento eliminado",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_other": "{{count}} elementos eliminados",
-  "lobe-gtd.status.done": "{{count}} completado(s)",
-  "lobe-gtd.status.pending": "{{count}} pendiente(s)",
-  "lobe-gtd.todoItem.placeholder": "Introduce una tarea pendiente...",
-  "lobe-gtd.todoList.empty": "La lista de tareas está vacía",
-  "lobe-gtd.todoList.items": "{{count}} elemento(s)",
-  "lobe-gtd.todoList.items_one": "{{count}} elemento",
-  "lobe-gtd.todoList.items_other": "{{count}} elementos",
-  "lobe-gtd.todoList.title": "Lista de Tareas",
-  "lobe-gtd.updateTodos.updated": "Lista de tareas actualizada",
+  "lobe-agent.actions.add": "Agregar",
+  "lobe-agent.actions.clearCompleted": "Limpiar completados",
+  "lobe-agent.actions.placeholder": "Introduce un elemento de la lista de tareas...",
+  "lobe-agent.addTodo.placeholder": "Añadir un elemento a la lista de tareas...",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared": "{{count}} elemento(s) eliminado(s)",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} elemento(s) completado(s) eliminado(s)",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} elemento completado eliminado",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} elementos completados eliminados",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_one": "{{count}} elemento eliminado",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_other": "{{count}} elementos eliminados",
+  "lobe-agent.clearTodos.header": "Eliminar elementos de la lista de tareas",
+  "lobe-agent.clearTodos.label": "Elige qué eliminar:",
+  "lobe-agent.clearTodos.noItems": "No hay elementos para eliminar",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.all": "Eliminar todos los elementos (incluidos los pendientes)",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.completed": "Eliminar solo los elementos completados",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining": "{{count}} elemento(s) restante(s)",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_one": "{{count}} elemento restante",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_other": "{{count}} elementos restantes",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed": "{{count}} elemento(s) completado(s)",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_one": "{{count}} elemento completado",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_other": "{{count}} elementos completados",
+  "lobe-agent.createPlan.context.label": "Contexto (opcional)",
+  "lobe-agent.createPlan.context.placeholder": "Antecedentes, restricciones, consideraciones...",
+  "lobe-agent.createPlan.description.label": "Descripción",
+  "lobe-agent.createPlan.description.placeholder": "Resumen breve del plan",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.label": "Objetivo",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.placeholder": "¿Qué quieres lograr?",
+  "lobe-agent.createTodos.created": "{{count}} elemento(s) de la lista de tareas creado(s)",
+  "lobe-agent.createTodos.created_one": "{{count}} elemento de la lista de tareas creado",
+  "lobe-agent.createTodos.created_other": "{{count}} elementos de la lista de tareas creados",
+  "lobe-agent.createTodos.total": "Total: {{count}} elemento(s)",
+  "lobe-agent.createTodos.total_one": "Total: {{count}} elemento",
+  "lobe-agent.createTodos.total_other": "Total: {{count}} elementos",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed": "{{count}} elemento(s) eliminado(s)",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_one": "{{count}} elemento eliminado",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_other": "{{count}} elementos eliminados",
+  "lobe-agent.status.done": "{{count}} completado(s)",
+  "lobe-agent.status.pending": "{{count}} pendiente(s)",
+  "lobe-agent.todoItem.placeholder": "Introduce un elemento de la lista de tareas...",
+  "lobe-agent.todoList.empty": "La lista de tareas está vacía",
+  "lobe-agent.todoList.items": "{{count}} elemento(s)",
+  "lobe-agent.todoList.items_one": "{{count}} elemento",
+  "lobe-agent.todoList.items_other": "{{count}} elementos",
+  "lobe-agent.todoList.title": "Lista de Tareas",
+  "lobe-agent.updateTodos.updated": "Lista de tareas actualizada",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.chars": "Cantidad de Caracteres",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.lines": "Cantidad de Líneas",
  "localFiles.editFile.newString": "Reemplazar con",
@@ -115,6 +115,10 @@
  "channel.line.fetchBotInfoMissingToken": "ابتدا توکن دسترسی کانال را وارد کنید، سپس روی \"دریافت از LINE\" کلیک کنید.",
  "channel.line.fetchBotInfoSuccess": "شناسه کاربری مقصد دریافت شد",
  "channel.line.webhookManualSetup": "LINE اجازه ثبت وب‌هوک به صورت برنامه‌ریزی شده را نمی‌دهد. این URL را در کنسول توسعه‌دهندگان LINE (Messaging API → Webhook URL) کپی کنید، روی \"تأیید\" کلیک کنید و \"استفاده از وب‌هوک\" را فعال کنید.",
+  "channel.messengerPromo.action": "مسنجر را امتحان کنید",
+  "channel.messengerPromo.desc": "بدون نیاز به تنظیم ربات. با LobeHub در Slack، Discord، Telegram گفتگو کنید.",
+  "channel.messengerPromo.dismiss": "رد کردن",
+  "channel.messengerPromo.title": "از تنظیمات صرف‌نظر کنید",
  "channel.openPlatform": "پلتفرم باز",
  "channel.platforms": "پلتفرم‌ها",
  "channel.publicKey": "کلید عمومی",
@@ -314,7 +314,7 @@
  "openInNewWindow": "باز کردن در پنجره جدید",
  "operation.contextCompression": "متن بیش از حد طولانی است، در حال فشرده‌سازی تاریخچه...",
  "operation.execAgentRuntime": "در حال آماده‌سازی پاسخ",
-  "operation.execClientTask": "در حال اجرای وظیفه",
+  "operation.execClientSubAgent": "اجرای زیرعامل",
  "operation.execHeterogeneousAgent": "{{name}} در حال اجرا است",
  "operation.execServerAgentRuntime": "در حال اجرا… می‌توانید وظایف را تغییر دهید یا صفحه را ببندید — وظیفه همچنان ادامه خواهد داشت.",
  "operation.heterogeneousAgentFallback": "عامل خارجی",
@@ -567,6 +567,7 @@
  "taskList.contextMenu.copyLink": "کپی لینک",
  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "لینک کپی شد",
  "taskList.contextMenu.priority": "اولویت",
+  "taskList.contextMenu.runNow": "اکنون اجرا کن",
  "taskList.contextMenu.status": "وضعیت",
  "taskList.empty": "هنوز وظیفه‌ای وجود ندارد",
  "taskList.emptyHero.greeting": "امروز چه کاری را باید انجام دهیم؟",
@@ -771,6 +772,8 @@
  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "حافظه ذخیره‌شده",
  "workflow.toolDisplayName.calculate": "محاسبه‌شده",
  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "یک عامل فراخوانی شد",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgent": "زیرعامل ارسال شد",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgents": "زیرعامل‌ها ارسال شدند",
  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "وظایف پاک شدند",
  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "یک سند کپی شد",
  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "صفحات پیمایش‌شده",
@@ -785,8 +788,6 @@
  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "عنوان ویرایش‌شده",
  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "عبارت ارزیابی‌شده",
  "workflow.toolDisplayName.execScript": "یک اسکریپت اجرا شد",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "یک وظیفه اجرا شد",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "وظایف اجراشده",
  "workflow.toolDisplayName.execute": "محاسبه انجام شد",
  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "کد اجرا شد",
  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "اتمام فرایند آشنایی اولیه",
@@ -349,6 +349,8 @@
  "loading": "در حال بارگذاری...",
  "mail.business": "همکاری تجاری",
  "mail.support": "پشتیبانی ایمیلی",
+  "messengerBanner.dismiss": "بستن",
+  "messengerBanner.title": "با Lobe AI در برنامه‌های پیام‌رسان محبوب خود صحبت کنید",
  "more": "بیشتر",
  "navPanel.agent": "نماینده",
  "navPanel.customizeSidebar": "سفارشی‌سازی نوار کناری",
@@ -35,7 +35,6 @@
  "messenger.linkModal.notConfigured": "این اتصال در حال حاضر در دسترس نیست. لطفاً بعداً دوباره امتحان کنید.",
  "messenger.linkModal.openCta": "باز کردن در {{platform}}",
  "messenger.linkModal.scanHint": "یا با تلفن خود اسکن کنید تا {{platform}} باز شود.",
-  "messenger.linkModal.title": "اتصال پیام‌رسان",
  "messenger.list.discord.description": "با نمایندگان LobeHub خود از هر سرور Discord از طریق پیام مستقیم با ربات LobeHub گفتگو کنید.",
  "messenger.list.slack.description": "با نمایندگان LobeHub خود از هر فضای کاری Slack از طریق پیام مستقیم یا @LobeHub گفتگو کنید.",
  "messenger.list.telegram.description": "در Telegram با نمایندگان LobeHub خود گفتگو کنید و انتخاب کنید کدام یک پاسخ دهد.",
@@ -106,7 +106,6 @@
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "مدل جدید تولید ویدئو با ارتقاهای جامع در حرکت بدن، واقع‌گرایی فیزیکی و پیروی از دستورالعمل‌ها.",
  "MiniMax-M1.description": "یک مدل استدلالی داخلی جدید با ۸۰ هزار زنجیره تفکر و ورودی ۱ میلیون توکن، با عملکردی در سطح مدل‌های برتر جهانی.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "طراحی‌شده برای کدنویسی کارآمد و جریان‌های کاری عامل‌محور، با هم‌زمانی بالاتر برای استفاده تجاری.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "قابلیت‌های برنامه‌نویسی چندزبانه قدرتمند با استنتاج سریع‌تر و کارآمدتر.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "قابلیت‌های برنامه‌نویسی چندزبانه قدرتمند، تجربه برنامه‌نویسی کاملاً ارتقاء یافته. سریع‌تر و کارآمدتر.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 یک مدل بزرگ متن‌باز پیشرفته از MiniMax است که بر حل وظایف پیچیده دنیای واقعی تمرکز دارد. نقاط قوت اصلی آن شامل توانایی برنامه‌نویسی چندزبانه و قابلیت عمل به‌عنوان یک عامل هوشمند برای حل مسائل پیچیده است.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: همان عملکرد M2.5 با استنتاج سریع‌تر.",
@@ -315,13 +314,13 @@
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku سریع‌ترین و فشرده‌ترین مدل Anthropic است که برای پاسخ‌های تقریباً فوری با عملکرد سریع و دقیق طراحی شده است.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus قدرتمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است که در عملکرد، هوش، روانی و درک زبان برتری دارد.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet تعادل بین هوش و سرعت را برای بارهای کاری سازمانی برقرار می‌کند و با هزینه کمتر، بهره‌وری بالا و استقرار قابل اعتماد در مقیاس وسیع را ارائه می‌دهد.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است، با سرعت فوق‌العاده و تفکر پیشرفته.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است که با سرعت فوق‌العاده و توانایی استدلال پیشرفته ارائه می‌شود.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 از Anthropic — نسل جدید Haiku با استدلال و پردازش تصویری پیشرفته.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است که با سرعت برق‌آسا و توانایی استدلال پیشرفته ارائه می‌شود.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking یک نسخه پیشرفته است که می‌تواند فرآیند استدلال خود را آشکار کند.",
  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 جدیدترین و توانمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است که در عملکرد، هوش، روانی و درک برتری دارد.",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 از Anthropic — مدل استدلال سطح‌بالا با توانایی تحلیل عمیق.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 قدرتمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است که در عملکرد، هوش، روانی و درک برتری دارد.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 قدرتمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است که در عملکرد، هوش، روانی و فهم برتری دارد.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 مدل پرچم‌دار Anthropic است که هوش برجسته را با عملکرد مقیاس‌پذیر ترکیب می‌کند و برای وظایف پیچیده‌ای که نیاز به پاسخ‌های باکیفیت و استدلال دارند، ایده‌آل است.",
  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 از Anthropic — مدل پرچم‌دار با استدلال و کدنویسی سطح‌بالا.",
  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 از Anthropic — مدل پرچم‌دار با پنجره زمینه ۱ میلیون و توانایی استدلال پیشرفته.",
@@ -330,7 +329,7 @@
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت عوامل و کدنویسی است.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت عوامل و کدنویسی است.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا تفکر گام‌به‌گام طولانی با فرآیند قابل مشاهده تولید کند.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است که پاسخ‌های تقریباً فوری یا تفکر گام‌به‌گام گسترده با کنترل دقیق برای کاربران API ارائه می‌دهد.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا تفکر گام‌به‌گام گسترده با فرآیند قابل مشاهده تولید کند.",
  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 از Anthropic — نسخه بهبود‌یافته Sonnet با عملکرد بهتر در کدنویسی.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 از Anthropic — جدیدترین Sonnet با کدنویسی برتر و استفاده بهتر از ابزار.",
@@ -404,7 +403,7 @@
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) یک مدل نوآورانه با درک عمیق زبان و تعامل است.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 یک مدل استدلال نسل بعدی با توانایی استدلال پیچیده و زنجیره تفکر برای وظایف تحلیلی عمیق است.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 یک مدل استدلال نسل بعدی با قابلیت‌های استدلال پیچیده‌تر و زنجیره‌ای از تفکر است.",
-  "deepseek-chat.description": "نام مستعار سازگار برای حالت غیرتفکری DeepSeek V4 Flash. برنامه‌ریزی شده برای توقف استفاده — به جای آن از DeepSeek V4 Flash استفاده کنید.",
+  "deepseek-chat.description": "یک مدل متن‌باز جدید که توانایی‌های عمومی و کدنویسی را ترکیب می‌کند. این مدل گفتگوی عمومی مدل چت و کدنویسی قوی مدل کدنویس را حفظ کرده و با هم‌ترازی بهتر ترجیحات ارائه می‌دهد. DeepSeek-V2.5 همچنین نوشتن و پیروی از دستورالعمل‌ها را بهبود می‌بخشد.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B یک مدل زبان برنامه‌نویسی است که با ۲ تریلیون توکن (۸۷٪ کد، ۱۳٪ متن چینی/انگلیسی) آموزش دیده است. این مدل دارای پنجره متنی ۱۶K و وظایف تکمیل در میانه است که تکمیل کد در سطح پروژه و پر کردن قطعات کد را فراهم می‌کند.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 یک مدل کدنویسی MoE متن‌باز است که در وظایف برنامه‌نویسی عملکردی هم‌سطح با GPT-4 Turbo دارد.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 یک مدل کدنویسی MoE متن‌باز است که در وظایف برنامه‌نویسی عملکردی هم‌سطح با GPT-4 Turbo دارد.",
@@ -426,7 +425,7 @@
  "deepseek-r1-fast-online.description": "نسخه کامل سریع DeepSeek R1 با جستجوی وب در زمان واقعی که توانایی در مقیاس ۶۷۱B را با پاسخ‌دهی سریع‌تر ترکیب می‌کند.",
  "deepseek-r1-online.description": "نسخه کامل DeepSeek R1 با ۶۷۱ میلیارد پارامتر و جستجوی وب در زمان واقعی که درک و تولید قوی‌تری را ارائه می‌دهد.",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 پیش از یادگیری تقویتی از داده‌های شروع سرد استفاده می‌کند و در وظایف ریاضی، کدنویسی و استدلال عملکردی هم‌سطح با OpenAI-o1 دارد.",
-  "deepseek-reasoner.description": "نام مستعار سازگار برای حالت تفکری DeepSeek V4 Flash. برنامه‌ریزی شده برای توقف استفاده — به جای آن از DeepSeek V4 Flash استفاده کنید.",
+  "deepseek-reasoner.description": "یک مدل استدلال DeepSeek که بر وظایف استدلال منطقی پیچیده متمرکز است.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 یک مدل MoE کارآمد است که پردازش مقرون‌به‌صرفه را امکان‌پذیر می‌سازد.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B مدل متمرکز بر کدنویسی DeepSeek است که توانایی بالایی در تولید کد دارد.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 یک مدل MoE با ۶۷۱ میلیارد پارامتر است که در برنامه‌نویسی، توانایی‌های فنی، درک زمینه و پردازش متون بلند عملکرد برجسته‌ای دارد.",
@@ -491,8 +490,6 @@
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 یک مدل تولید تصویر از ByteDance Seed است که از ورودی‌های متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و تولید تصویر با کیفیت بالا و قابل کنترل را ارائه می‌دهد. این مدل تصاویر را از دستورات متنی تولید می‌کند.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 جدیدترین مدل چندوجهی تصویر ByteDance است که قابلیت‌های تبدیل متن به تصویر، تصویر به تصویر و تولید دسته‌ای تصاویر را ادغام می‌کند و توانایی‌های استدلال و دانش عمومی را نیز در بر می‌گیرد. در مقایسه با نسخه قبلی 4.0، کیفیت تولید به‌طور قابل‌توجهی بهبود یافته است، با سازگاری بهتر در ویرایش و ترکیب چند تصویر. کنترل دقیق‌تری بر جزئیات بصری ارائه می‌دهد، متن‌های کوچک و چهره‌های کوچک را به‌طور طبیعی‌تر تولید می‌کند و به هماهنگی بهتر در چیدمان و رنگ دست می‌یابد، که زیبایی کلی را افزایش می‌دهد.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite جدیدترین مدل تولید تصویر ByteDance است. برای اولین بار، قابلیت‌های بازیابی آنلاین را ادغام کرده است که به آن امکان می‌دهد اطلاعات وب لحظه‌ای را وارد کند و به‌موقع بودن تصاویر تولید شده را افزایش دهد. هوش مدل نیز ارتقا یافته است، که تفسیر دقیق دستورالعمل‌های پیچیده و محتوای بصری را امکان‌پذیر می‌کند. علاوه بر این، پوشش دانش جهانی، سازگاری مرجع و کیفیت تولید در سناریوهای حرفه‌ای بهبود یافته است، که نیازهای خلق بصری در سطح سازمانی را بهتر برآورده می‌کند.",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 از ByteDance قدرتمندترین مدل تولید ویدئو است که از تولید ویدئو چندوجهی مرجع، ویرایش ویدئو، گسترش ویدئو، متن به ویدئو و تصویر به ویدئو با صدای همگام‌سازی شده پشتیبانی می‌کند.",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast از ByteDance همان قابلیت‌های Seedance 2.0 را با سرعت تولید بالاتر و قیمت رقابتی‌تر ارائه می‌دهد.",
  "emohaa.description": "Emohaa یک مدل سلامت روان با توانایی مشاوره حرفه‌ای است که به کاربران در درک مسائل احساسی کمک می‌کند.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B یک مدل سبک متن‌باز برای استقرار محلی و سفارشی‌سازی شده است.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "پیش‌نمایش مدل با پنجره متنی ۸هزار توکن برای ارزیابی ERNIE 4.5.",
@@ -517,8 +514,7 @@
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K یک مدل تفکر سریع با زمینه ۳۲K برای استدلال پیچیده و گفت‌وگوی چندمرحله‌ای است.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "پیش‌نمایش ERNIE X1.1 یک مدل تفکر برای ارزیابی و آزمایش است.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 یک مدل تفکر پیش‌نمایش برای ارزیابی و آزمایش است.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5، ساخته شده توسط تیم Seed ByteDance، از ویرایش و ترکیب چندتصویری پشتیبانی می‌کند. ویژگی‌های آن شامل حفظ موضوع بهبود‌یافته، پیروی دقیق از دستورالعمل‌ها، درک منطق فضایی، بیان زیبایی‌شناختی، طراحی پوستر و لوگو با رندر متن-تصویر با دقت بالا است.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0، ساخته شده توسط تیم Seed ByteDance، از ورودی‌های متن و تصویر برای تولید تصاویر با کیفیت بالا و قابل کنترل از طریق دستورات پشتیبانی می‌کند.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 یک مدل تولید تصویر از ByteDance Seed است که از ورودی‌های متنی و تصویری پشتیبانی می‌کند و تولید تصاویر با کیفیت بالا و قابل کنترل را ارائه می‌دهد. این مدل تصاویر را از دستورات متنی تولید می‌کند.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "مدل FLUX.1 با تمرکز بر ویرایش تصویر که از ورودی‌های متنی و تصویری پشتیبانی می‌کند.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] ورودی‌های متنی و تصاویر مرجع را می‌پذیرد و امکان ویرایش‌های محلی هدفمند و تغییرات پیچیده در صحنه کلی را فراهم می‌کند.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] یک مدل تولید تصویر با تمایل زیبایی‌شناسی به تصاویر طبیعی و واقع‌گرایانه‌تر است.",
@@ -526,8 +522,8 @@
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "یک مدل قدرتمند بومی چندوجهی برای تولید تصویر.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "مدل تولید تصویر با کیفیت بالا از گوگل.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana جدیدترین، سریع‌ترین و کارآمدترین مدل چندوجهی بومی گوگل است که امکان تولید و ویرایش تصویر از طریق مکالمه را فراهم می‌کند.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "مدل ویرایش تصویر حرفه‌ای از تیم Qwen که از ویرایش‌های معنایی و ظاهری، ویرایش دقیق متن‌های چینی/انگلیسی، انتقال سبک، چرخش و موارد دیگر پشتیبانی می‌کند.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "مدل قدرتمند تولید تصویر از تیم Qwen با قابلیت رندر قوی متن چینی و سبک‌های بصری متنوع.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "یک مدل ویرایش تصویر حرفه‌ای از تیم Qwen که از ویرایش‌های معنایی و ظاهری پشتیبانی می‌کند، متن‌های چینی و انگلیسی را با دقت ویرایش می‌کند و ویرایش‌های با کیفیت بالا مانند انتقال سبک و چرخش اشیاء را ممکن می‌سازد.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "یک مدل قدرتمند تولید تصویر از تیم Qwen با قابلیت‌های برجسته در رندر متن چینی و سبک‌های بصری متنوع.",
  "flux-1-schnell.description": "مدل تبدیل متن به تصویر با ۱۲ میلیارد پارامتر از Black Forest Labs که از تقطیر انتشار تقابلی نهفته برای تولید تصاویر با کیفیت بالا در ۱ تا ۴ مرحله استفاده می‌کند. این مدل با جایگزین‌های بسته رقابت می‌کند و تحت مجوز Apache-2.0 برای استفاده شخصی، تحقیقاتی و تجاری منتشر شده است.",
  "flux-dev.description": "مدل تولید تصویر متن‌باز برای تحقیق و توسعه، به‌طور کارآمد برای پژوهش‌های نوآورانهٔ غیرتجاری بهینه‌سازی شده است.",
  "flux-kontext-max.description": "تولید و ویرایش تصویر متنی-زمینه‌ای پیشرفته که متن و تصویر را برای نتایج دقیق و منسجم ترکیب می‌کند.",
@@ -569,7 +565,7 @@
  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است که از چت چندوجهی نیز پشتیبانی می‌کند.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro قدرتمندترین مدل عامل و کدنویسی احساسی گوگل است که تعاملات بصری غنی‌تر و تعامل عمیق‌تری را بر پایه استدلال پیشرفته ارائه می‌دهد.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) سریع‌ترین مدل تولید تصویر بومی گوگل با پشتیبانی از تفکر، تولید و ویرایش تصویر مکالمه‌ای است.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) کیفیت تصویر در سطح Pro را با سرعت Flash و پشتیبانی از چت چندوجهی ارائه می‌دهد.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) سریع‌ترین مدل تولید تصویر بومی گوگل است که از تفکر، تولید و ویرایش تصاویر در مکالمات پشتیبانی می‌کند.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview اقتصادی‌ترین مدل چندوجهی گوگل است که برای وظایف عامل‌محور با حجم بالا، ترجمه و پردازش داده‌ها بهینه شده است.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite اقتصادی‌ترین مدل چندوجهی گوگل است که برای وظایف عاملی با حجم بالا، ترجمه و پردازش داده بهینه شده است.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "پیش‌نمایش Gemini 3.1 Pro قابلیت‌های استدلال بهبود یافته را به Gemini 3 Pro اضافه می‌کند و از سطح تفکر متوسط پشتیبانی می‌کند.",
@@ -734,8 +730,6 @@
  "grok-4-fast-reasoning.description": "با افتخار Grok 4 Fast را معرفی می‌کنیم، جدیدترین پیشرفت ما در مدل‌های استدلال مقرون‌به‌صرفه.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "نسخه بدون استدلال برای کاربردهای ساده.",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "مدلی هوشمند و بسیار سریع که قبل از پاسخ استدلال می‌کند.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "یک نسخه غیرتفکری برای موارد استفاده ساده.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "مدلی هوشمند و فوق‌العاده سریع که قبل از پاسخ‌دهی استدلال می‌کند.",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "مجموعه‌ای از ۴ یا ۱۶ ایجنت که در پژوهش عملکرد عالی دارد. در حال حاضر از ابزارهای سمت کاربر پشتیبانی نمی‌کند و تنها ابزارهای سمت سرور xAI (مانند X Search و Web Search) و ابزارهای MCP از راه دور را پشتیبانی می‌کند.",
  "grok-4.3.description": "حقیقت‌جویانه‌ترین مدل زبان بزرگ در جهان",
  "grok-4.description": "جدیدترین مدل پرچمدار Grok با عملکرد بی‌نظیر در زبان، ریاضیات و استدلال — یک مدل همه‌جانبه واقعی. در حال حاضر به grok-4-0709 اشاره دارد؛ به دلیل منابع محدود، قیمت آن موقتاً ۱۰٪ بالاتر از قیمت رسمی است و انتظار می‌رود به قیمت رسمی بازگردد.",
@@ -1220,8 +1214,6 @@
  "qwq.description": "QwQ یک مدل استدلال در خانواده Qwen است. در مقایسه با مدل‌های تنظیم‌شده با دستورالعمل استاندارد، توانایی تفکر و استدلال آن عملکرد پایین‌دستی را به‌ویژه در مسائل دشوار به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد. QwQ-32B یک مدل استدلال میان‌رده است که با مدل‌های برتر مانند DeepSeek-R1 و o1-mini رقابت می‌کند.",
  "qwq_32b.description": "مدل استدلال میان‌رده در خانواده Qwen. در مقایسه با مدل‌های تنظیم‌شده با دستورالعمل استاندارد، توانایی تفکر و استدلال QwQ عملکرد پایین‌دستی را به‌ویژه در مسائل دشوار به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 نسخه پس‌آموزشی مدل DeepSeek R1 است که برای ارائه اطلاعات واقعی، بدون سانسور و بی‌طرف طراحی شده است.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro از ByteDance از متن به ویدئو، تصویر به ویدئو (فریم اول، فریم اول+آخر) و تولید صدا همگام با تصاویر پشتیبانی می‌کند.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite از BytePlus دارای تولید تقویت‌شده با بازیابی وب برای اطلاعات بلادرنگ، تفسیر پیشرفته دستورات پیچیده و بهبود سازگاری مرجع برای خلق بصری حرفه‌ای است.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (ژاپنی) نسخه‌ای از Solar Mini با تمرکز بر زبان ژاپنی است که در عین حال عملکرد قوی و کارآمدی در زبان‌های انگلیسی و کره‌ای حفظ می‌کند.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini یک مدل زبانی فشرده است که عملکردی بهتر از GPT-3.5 دارد و با پشتیبانی چندزبانه قوی از زبان‌های انگلیسی و کره‌ای، راه‌حلی کارآمد با حجم کم ارائه می‌دهد.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro یک مدل زبانی هوشمند از Upstage است که برای پیروی از دستورالعمل‌ها روی یک GPU طراحی شده و امتیاز IFEval بالای ۸۰ دارد. در حال حاضر از زبان انگلیسی پشتیبانی می‌کند؛ انتشار کامل آن برای نوامبر ۲۰۲۴ با پشتیبانی زبانی گسترده‌تر و زمینه طولانی‌تر برنامه‌ریزی شده است.",
@@ -1233,7 +1225,9 @@
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 مدلی است که بین کارایی محاسباتی بالا و عملکرد استدلال و عامل عالی تعادل برقرار می‌کند.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro پیشرفته‌ترین مدل تولید رسانه‌ای ما است، که ویدئوهایی با صدای همگام‌شده تولید می‌کند. این مدل می‌تواند کلیپ‌های پویا و غنی از جزئیات را از زبان طبیعی یا تصاویر ایجاد کند.",
  "sora-2.description": "Sora 2 مدل قدرتمند جدید تولید رسانه‌ای ما است، که ویدئوهایی با صدای همگام‌شده تولید می‌کند. این مدل می‌تواند کلیپ‌های پویا و غنی از جزئیات را از زبان طبیعی یا تصاویر ایجاد کند.",
-  "spark-x.description": "بررسی قابلیت‌های X2: 1. معرفی تنظیم پویا حالت استدلال، کنترل شده از طریق فیلد `thinking`. 2. طول زمینه گسترش یافته: 64K توکن ورودی و 128K توکن خروجی. 3. از قابلیت Function Call پشتیبانی می‌کند.",
+  "spark-x1.5.description": "به‌روزرسانی‌های X1.5: (1) اضافه شدن حالت تفکر پویا که با فیلد `thinking` کنترل می‌شود؛ (2) طول زمینه بزرگ‌تر با 64K ورودی و 64K خروجی؛ (3) پشتیبانی از FunctionCall.",
+  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash از معماری MoE (ترکیب متخصصان) با 30 میلیارد پارامتر کل استفاده می‌کند و از پنجره زمینه‌ای تا 256K پشتیبانی می‌کند. این مدل بهبودهای قابل توجهی در قابلیت‌های عامل‌محور و کدنویسی ارائه می‌دهد و بر روی خوشه‌ای از پردازنده‌های Ascend 910B AI آموزش دیده است.",
+  "spark-x2.description": "مروری بر قابلیت‌های X2: 1. معرفی تنظیم پویا حالت استدلال که از طریق فیلد `thinking` کنترل می‌شود. 2. طول زمینه گسترش‌یافته: 64K توکن ورودی و 128K توکن خروجی. 3. پشتیبانی از قابلیت Function Call.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "جدیدترین مدل تبدیل متن به تصویر از Stability AI. این نسخه کیفیت تصویر، درک متن و تنوع سبک را به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد، دستورات زبان طبیعی پیچیده را دقیق‌تر تفسیر کرده و تصاویر متنوع‌تری تولید می‌کند.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo بر تولید تصاویر باکیفیت با رندر دقیق جزئیات و حفظ وفاداری صحنه تمرکز دارد.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "یک مدل متن‌باز تبدیل متن به تصویر از Stability AI با قابلیت‌های خلاقانه پیشرو در صنعت. درک قوی از دستورالعمل‌ها دارد و از تعریف معکوس دستورات برای تولید دقیق پشتیبانی می‌کند.",
@@ -1355,7 +1349,6 @@
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4 Fast مدل با توان عملیاتی بالا و هزینه پایین از xAI است (با پشتیبانی از پنجره زمینه ۲ میلیون توکن) که برای موارد استفاده با هم‌زمانی بالا و زمینه‌های طولانی ایده‌آل است.",
  "x-ai/grok-4.description": "Grok 4 مدل پرچم‌دار xAI با توانایی استدلال قوی و قابلیت چندوجهی است.",
  "x-ai/grok-code-fast-1.description": "Grok Code Fast 1 مدل سریع کدنویسی از xAI است که خروجی‌هایی خوانا و مناسب برای مهندسی ارائه می‌دهد.",
-  "x1.description": "به‌روزرسانی‌های X1.5: (1) اضافه کردن حالت تفکر پویا که توسط فیلد `thinking` کنترل می‌شود؛ (2) طول زمینه بزرگ‌تر با 64K ورودی و 64K خروجی؛ (3) از FunctionCall پشتیبانی می‌کند.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision در وظایف بصری عملکردی عالی دارد و در استدلال ریاضی تصویری (MathVista) و پرسش‌وپاسخ اسناد (DocVQA) به سطح SOTA می‌رسد. این مدل اسناد، نمودارها، گراف‌ها، اسکرین‌شات‌ها و عکس‌ها را پردازش می‌کند.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 یک مدل پیشرفته با استدلال پیشرفته، چت قوی، کدنویسی و عملکرد استدلالی عالی است که در رتبه‌بندی LMSYS بالاتر از Claude 3.5 Sonnet و GPT-4 Turbo قرار دارد.",
  "xai/grok-3-fast.description": "مدل پرچم‌دار xAI در کاربردهای سازمانی مانند استخراج داده، کدنویسی و خلاصه‌سازی برتری دارد و دانش عمیقی در حوزه‌های مالی، سلامت، حقوق و علوم دارد. نسخه سریع آن بر زیرساخت سریع‌تری اجرا می‌شود و پاسخ‌های بسیار سریع‌تری با هزینه بیشتر به ازای هر توکن ارائه می‌دهد.",
@@ -69,9 +69,22 @@
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.plugin": "افزونه",
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.success": "با موفقیت نصب شد",
  "builtins.lobe-agent-management.title": "مدیریت نمایندگان",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.showAgentMarketplace": "بازارچه نماینده را باز کنید",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.submitAgentPick": "انتخاب‌های نماینده را ارسال کنید",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.title": "بازارچه نماینده",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent": "تماس با زیرعامل",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.completed": "زیرعامل ارسال شد: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.loading": "در حال ارسال زیرعامل: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgents": "تماس با زیرعامل‌ها",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos": "پاک کردن وظایف",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeAll": "همه",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeCompleted": "تکمیل‌شده",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.result": "پاک کردن وظایف <mode>{{mode}}</mode>",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan": "ایجاد برنامه",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan.result": "ایجاد برنامه: <goal>{{goal}}</goal>",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createTodos": "ایجاد وظایف",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan": "به‌روزرسانی برنامه",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.completed": "تکمیل شد",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.modified": "ویرایش شد",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updateTodos": "به‌روزرسانی وظایف",
+  "builtins.lobe-agent.title": "عامل لوب",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.instruction": "دستورالعمل",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.result": "نتیجه",
  "builtins.lobe-claude-code.todoWrite.allDone": "همه کارها انجام شدند",
@@ -139,24 +152,6 @@
  "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "اختصاص وظایف به:",
  "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "عامل مشخص صحبت می‌کند:",
  "builtins.lobe-group-management.title": "هماهنگ‌کننده گروه",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "پاک‌سازی کارها",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeAll": "همه",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeCompleted": "تکمیل‌شده",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.result": "پاک‌سازی کارهای <mode>{{mode}}</mode>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.completeTodos": "تکمیل کارها",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan": "ایجاد برنامه",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan.result": "ایجاد برنامه: <goal>{{goal}}</goal>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createTodos": "ایجاد کارها",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask": "اجرای وظیفه",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.completed": "وظیفه ایجاد شد: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.loading": "در حال ایجاد وظیفه: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTasks": "اجرای وظایف",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.removeTodos": "حذف کارها",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan": "به‌روزرسانی برنامه",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.completed": "تکمیل‌شده",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.modified": "ویرایش‌شده",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updateTodos": "به‌روزرسانی کارها",
-  "builtins.lobe-gtd.title": "ابزارهای وظیفه",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.readKnowledge": "خواندن محتوای کتابخانه",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.searchKnowledgeBase": "جستجوی کتابخانه",
  "builtins.lobe-knowledge-base.inspector.andMoreFiles": "و {{count}} مورد دیگر",
@@ -317,6 +312,8 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.finishOnboarding": "پایان فرآیند آشنایی",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.readDocument": "خواندن سند",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.saveUserQuestion": "ذخیره سوال کاربر",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.showAgentMarketplace": "تشکیل تیم عامل",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.submitAgentPick": "ارسال انتخاب‌های عامل",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.updateDocument": "به‌روزرسانی سند",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.writeDocument": "نوشتن سند",
  "builtins.lobe-web-onboarding.docType.persona": "پرسونای کاربر",
@@ -327,6 +324,9 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.hunkCount_other": "{{count}} تغییر",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_one": "{{count}} علاقه‌مندی",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_other": "{{count}} علاقه‌مندی",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.agent": "عامل",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.fullName": "نام کامل",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.interests": "علاقه‌مندی‌ها",
  "builtins.lobe-web-onboarding.title": "آشنایی کاربر",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.delete": "حذف",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.deleteLines": "حذف خطوط",
@@ -33,7 +33,6 @@
  "jina.description": "Jina AI که در سال 2020 تأسیس شد، یک شرکت پیشرو در زمینه جستجوی هوش مصنوعی است. پشته جستجوی آن شامل مدل‌های برداری، رتبه‌بندها و مدل‌های زبانی کوچک برای ساخت اپلیکیشن‌های جستجوی مولد و چندوجهی با کیفیت بالا است.",
  "kimicodingplan.description": "Kimi Code از Moonshot AI دسترسی به مدل‌های Kimi شامل K2.5 را برای وظایف کدنویسی فراهم می‌کند.",
  "lmstudio.description": "LM Studio یک اپلیکیشن دسکتاپ برای توسعه و آزمایش مدل‌های زبانی بزرگ روی رایانه شخصی شماست.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud از APIهای رسمی برای دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند و مصرف را با اعتباراتی که به توکن‌های مدل مرتبط هستند، اندازه‌گیری می‌کند.",
  "longcat.description": "لانگ‌کت مجموعه‌ای از مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی تولیدی است که به‌طور مستقل توسط میتوآن توسعه داده شده است. این مدل‌ها برای افزایش بهره‌وری داخلی شرکت و امکان‌پذیر کردن کاربردهای نوآورانه از طریق معماری محاسباتی کارآمد و قابلیت‌های چندوجهی قدرتمند طراحی شده‌اند.",
  "minimax.description": "MiniMax که در سال 2021 تأسیس شد، هوش مصنوعی چندمنظوره با مدل‌های پایه چندوجهی از جمله مدل‌های متنی با پارامترهای تریلیونی، مدل‌های گفتاری و تصویری توسعه می‌دهد و اپ‌هایی مانند Hailuo AI را ارائه می‌کند.",
  "minimaxcodingplan.description": "طرح توکن MiniMax دسترسی به مدل‌های MiniMax شامل M2.7 را برای وظایف کدنویسی از طریق اشتراک با هزینه ثابت فراهم می‌کند.",
@@ -913,8 +913,6 @@
  "tools.builtins.lobe-agent-documents.title": "اسناد",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.description": "ایجاد، مدیریت و هماهنگ‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.title": "مدیریت عامل",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.description": "به کاربران کارت بازارچه نماینده منتخب را نشان دهید و ثبت کنید که کدام الگوها را انتخاب می‌کنند.",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.title": "بازارچه نماینده",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.description": "تولید و پیش‌نمایش زنده اجزای تعاملی رابط کاربری، نمودارها، گرافیک‌های SVG و برنامه‌های وب. ایجاد محتوای بصری غنی که کاربران بتوانند مستقیماً با آن تعامل داشته باشند.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.readme": "اجزای رابط کاربری تعاملی، نمودارها، گرافیک‌های SVG و برنامه‌های وب را تولید کرده و به‌صورت زنده پیش‌نمایش دهید. محتوای بصری غنی ایجاد کنید که کاربران بتوانند مستقیماً با آن تعامل داشته باشند.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.title": "آرتیفکت‌ها",
@@ -56,51 +56,51 @@
  "dalle.generating": "در حال تولید...",
  "dalle.images": "تصاویر:",
  "dalle.prompt": "دستور",
-  "lobe-gtd.actions.add": "افزودن",
-  "lobe-gtd.actions.clearCompleted": "پاک‌سازی موارد انجام‌شده",
-  "lobe-gtd.actions.placeholder": "یک مورد برای انجام وارد کنید...",
-  "lobe-gtd.addTodo.placeholder": "افزودن یک مورد برای انجام...",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared": "{{count}} مورد پاک شد",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} مورد انجام‌شده پاک شد",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} مورد انجام‌شده پاک شد",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} مورد انجام‌شده پاک شد",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_one": "{{count}} مورد پاک شد",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_other": "{{count}} مورد پاک شد",
-  "lobe-gtd.clearTodos.header": "پاک‌سازی موارد انجام",
-  "lobe-gtd.clearTodos.label": "انتخاب موارد برای پاک‌سازی:",
-  "lobe-gtd.clearTodos.noItems": "موردی برای پاک‌سازی وجود ندارد",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.all": "پاک‌سازی همه موارد (شامل موارد در انتظار)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.completed": "فقط پاک‌سازی موارد انجام‌شده",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining": "{{count}} مورد باقی‌مانده",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_one": "{{count}} مورد باقی‌مانده",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_other": "{{count}} مورد باقی‌مانده",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed": "{{count}} مورد انجام شد",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_one": "{{count}} مورد انجام شد",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_other": "{{count}} مورد انجام شد",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.label": "زمینه (اختیاری)",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.placeholder": "پیش‌زمینه، محدودیت‌ها، ملاحظات...",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.label": "توضیحات",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.placeholder": "خلاصه‌ای از برنامه",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.label": "هدف",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.placeholder": "می‌خواهید به چه چیزی برسید؟",
-  "lobe-gtd.createTodos.created": "{{count}} مورد برای انجام ایجاد شد",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_one": "{{count}} مورد برای انجام ایجاد شد",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_other": "{{count}} مورد برای انجام ایجاد شد",
-  "lobe-gtd.createTodos.total": "مجموع: {{count}} مورد",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_one": "مجموع: {{count}} مورد",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_other": "مجموع: {{count}} مورد",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed": "{{count}} مورد حذف شد",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_one": "{{count}} مورد حذف شد",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_other": "{{count}} مورد حذف شد",
-  "lobe-gtd.status.done": "{{count}} انجام‌شده",
-  "lobe-gtd.status.pending": "{{count}} در انتظار",
-  "lobe-gtd.todoItem.placeholder": "موردی برای انجام وارد کنید...",
-  "lobe-gtd.todoList.empty": "لیست انجام خالی است",
-  "lobe-gtd.todoList.items": "{{count}} مورد",
-  "lobe-gtd.todoList.items_one": "{{count}} مورد",
-  "lobe-gtd.todoList.items_other": "{{count}} مورد",
-  "lobe-gtd.todoList.title": "لیست انجام",
-  "lobe-gtd.updateTodos.updated": "لیست انجام به‌روزرسانی شد",
+  "lobe-agent.actions.add": "افزودن",
+  "lobe-agent.actions.clearCompleted": "پاک کردن موارد تکمیل‌شده",
+  "lobe-agent.actions.placeholder": "یک مورد برای انجام وارد کنید...",
+  "lobe-agent.addTodo.placeholder": "یک مورد برای انجام اضافه کنید...",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared": "{{count}} مورد پاک شد",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} مورد تکمیل‌شده پاک شد",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} مورد تکمیل‌شده پاک شد",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} مورد تکمیل‌شده پاک شد",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_one": "{{count}} مورد پاک شد",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_other": "{{count}} مورد پاک شد",
+  "lobe-agent.clearTodos.header": "پاک کردن موارد انجام",
+  "lobe-agent.clearTodos.label": "مواردی که باید پاک شوند را انتخاب کنید:",
+  "lobe-agent.clearTodos.noItems": "موردی برای پاک کردن وجود ندارد",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.all": "پاک کردن همه موارد (شامل موارد در انتظار)",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.completed": "فقط موارد تکمیل‌شده را پاک کن",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining": "{{count}} مورد باقی مانده",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_one": "{{count}} مورد باقی مانده",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_other": "{{count}} مورد باقی مانده",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed": "{{count}} مورد تکمیل شد",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_one": "{{count}} مورد تکمیل شد",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_other": "{{count}} مورد تکمیل شد",
+  "lobe-agent.createPlan.context.label": "زمینه (اختیاری)",
+  "lobe-agent.createPlan.context.placeholder": "پیش‌زمینه، محدودیت‌ها، ملاحظات...",
+  "lobe-agent.createPlan.description.label": "توضیحات",
+  "lobe-agent.createPlan.description.placeholder": "خلاصه‌ای کوتاه از برنامه",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.label": "هدف",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.placeholder": "چه چیزی می‌خواهید به دست آورید؟",
+  "lobe-agent.createTodos.created": "{{count}} مورد برای انجام ایجاد شد",
+  "lobe-agent.createTodos.created_one": "{{count}} مورد برای انجام ایجاد شد",
+  "lobe-agent.createTodos.created_other": "{{count}} مورد برای انجام ایجاد شد",
+  "lobe-agent.createTodos.total": "مجموع: {{count}} مورد",
+  "lobe-agent.createTodos.total_one": "مجموع: {{count}} مورد",
+  "lobe-agent.createTodos.total_other": "مجموع: {{count}} مورد",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed": "{{count}} مورد حذف شد",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_one": "{{count}} مورد حذف شد",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_other": "{{count}} مورد حذف شد",
+  "lobe-agent.status.done": "{{count}} تکمیل‌شده",
+  "lobe-agent.status.pending": "{{count}} در انتظار",
+  "lobe-agent.todoItem.placeholder": "موردی برای انجام وارد کنید...",
+  "lobe-agent.todoList.empty": "لیست انجام خالی است",
+  "lobe-agent.todoList.items": "{{count}} مورد",
+  "lobe-agent.todoList.items_one": "{{count}} مورد",
+  "lobe-agent.todoList.items_other": "{{count}} مورد",
+  "lobe-agent.todoList.title": "لیست انجام",
+  "lobe-agent.updateTodos.updated": "لیست انجام به‌روزرسانی شد",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.chars": "تعداد کاراکترها",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.lines": "تعداد خطوط",
  "localFiles.editFile.newString": "جایگزین با",
@@ -115,6 +115,10 @@
  "channel.line.fetchBotInfoMissingToken": "Saisissez d'abord le jeton d'accès au canal, puis cliquez sur \"Récupérer depuis LINE\".",
  "channel.line.fetchBotInfoSuccess": "ID utilisateur de destination récupéré",
  "channel.line.webhookManualSetup": "LINE n'autorise pas l'enregistrement programmatique des webhooks. Copiez cette URL dans la console des développeurs LINE (API de messagerie → URL du webhook), cliquez sur \"Vérifier\", et activez \"Utiliser le webhook\".",
+  "channel.messengerPromo.action": "Essayer Messenger",
+  "channel.messengerPromo.desc": "Pas de configuration de bot. Discutez avec LobeHub sur Slack, Discord, Telegram.",
+  "channel.messengerPromo.dismiss": "Ignorer",
+  "channel.messengerPromo.title": "Passez l'installation",
  "channel.openPlatform": "Plateforme ouverte",
  "channel.platforms": "Plateformes",
  "channel.publicKey": "Clé publique",
@@ -314,7 +314,7 @@
  "openInNewWindow": "Ouvrir dans une nouvelle fenêtre",
  "operation.contextCompression": "Contexte trop long, compression de l'historique...",
  "operation.execAgentRuntime": "Préparation de la réponse",
-  "operation.execClientTask": "Exécution de la tâche",
+  "operation.execClientSubAgent": "Exécution du sous-agent",
  "operation.execHeterogeneousAgent": "{{name}} est en cours d’exécution",
  "operation.execServerAgentRuntime": "En cours… Vous pouvez changer de tâche ou fermer la page — la tâche continuera.",
  "operation.heterogeneousAgentFallback": "Agent externe",
@@ -567,6 +567,7 @@
  "taskList.contextMenu.copyLink": "Copier le lien",
  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Lien copié",
  "taskList.contextMenu.priority": "Priorité",
+  "taskList.contextMenu.runNow": "Exécuter maintenant",
  "taskList.contextMenu.status": "Statut",
  "taskList.empty": "Aucune tâche pour le moment",
  "taskList.emptyHero.greeting": "Que devons-nous aborder aujourd'hui ?",
@@ -771,6 +772,8 @@
  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Mémoire enregistrée",
  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Calculé",
  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Agent appelé",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgent": "Sous-agent dispatché",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgents": "Sous-agents dispatchés",
  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Tâches effacées",
  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Document copié",
  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Pages explorées",
@@ -785,8 +788,6 @@
  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Titre modifié",
  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Expression évaluée",
  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Script exécuté",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "A exécuté une tâche",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Tâches exécutées",
  "workflow.toolDisplayName.execute": "Calcul exécuté",
  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Code exécuté",
  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Onboarding terminé",
@@ -349,6 +349,8 @@
  "loading": "Chargement...",
  "mail.business": "Coopération commerciale",
  "mail.support": "Assistance par e-mail",
+  "messengerBanner.dismiss": "Fermer",
+  "messengerBanner.title": "Discutez avec Lobe AI sur vos applications de messagerie préférées",
  "more": "Plus",
  "navPanel.agent": "Agent",
  "navPanel.customizeSidebar": "Personnaliser la barre latérale",
@@ -35,7 +35,6 @@
  "messenger.linkModal.notConfigured": "Cette connexion n'est pas disponible pour le moment. Veuillez réessayer plus tard.",
  "messenger.linkModal.openCta": "Ouvrir dans {{platform}}",
  "messenger.linkModal.scanHint": "Ou scannez avec votre téléphone pour ouvrir {{platform}}.",
-  "messenger.linkModal.title": "Connecter Messenger",
  "messenger.list.discord.description": "Discutez avec vos agents LobeHub depuis n'importe quel serveur Discord via un message direct avec le bot LobeHub.",
  "messenger.list.slack.description": "Discutez avec vos agents LobeHub depuis n'importe quel espace de travail Slack via un message direct ou @LobeHub.",
  "messenger.list.telegram.description": "Discutez avec vos agents LobeHub sur Telegram et choisissez lequel répond de n'importe où.",
@@ -106,7 +106,6 @@
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Nouveau modèle de génération vidéo avec des améliorations complètes dans les mouvements corporels, le réalisme physique et le suivi des instructions.",
  "MiniMax-M1.description": "Un nouveau modèle de raisonnement interne avec 80 000 chaînes de pensée et 1 million d’entrées, offrant des performances comparables aux meilleurs modèles mondiaux.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "Conçu pour un codage efficace et des flux de travail d’agents, avec une plus grande simultanéité pour un usage commercial.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Capacités de programmation multilingues puissantes avec une inférence plus rapide et plus efficace.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Des capacités de programmation multilingues puissantes, offrant une expérience de programmation entièrement améliorée. Plus rapide et plus efficace.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 est un modèle phare open source de MiniMax, conçu pour résoudre des tâches complexes du monde réel. Ses principaux atouts résident dans ses capacités de programmation multilingue et sa faculté à résoudre des problèmes complexes en tant qu'agent.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed : Même performance que M2.5 avec une inférence plus rapide.",
@@ -315,11 +314,11 @@
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku est le modèle le plus rapide et le plus compact d’Anthropic, conçu pour des réponses quasi instantanées avec des performances rapides et précises.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus est le modèle le plus puissant d’Anthropic pour les tâches complexes, excellent en performance, intelligence, fluidité et compréhension.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet équilibre intelligence et rapidité pour les charges de travail en entreprise, offrant une grande utilité à moindre coût et un déploiement fiable à grande échelle.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 est le modèle Haiku le plus rapide et le plus intelligent d'Anthropic, avec une vitesse fulgurante et une pensée étendue.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 est le modèle Haiku le plus rapide et le plus intelligent d'Anthropic, avec une vitesse fulgurante et un raisonnement étendu.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 par Anthropic — modèle Haiku de nouvelle génération avec un raisonnement et une vision améliorés.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 est le modèle Haiku le plus rapide et le plus intelligent d’Anthropic, avec une vitesse fulgurante et un raisonnement étendu.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking est une variante avancée capable de révéler son processus de raisonnement.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 est le modèle le plus récent et le plus performant d'Anthropic pour les tâches hautement complexes, excelle en performance, intelligence, fluidité et compréhension.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 est le dernier modèle d'Anthropic, le plus performant pour les tâches hautement complexes, excelle en performance, intelligence, fluidité et compréhension.",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 par Anthropic — modèle de raisonnement premium avec des capacités d'analyse approfondie.",
  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 est le modèle le plus puissant d'Anthropic pour les tâches hautement complexes, excelle en performance, intelligence, fluidité et compréhension.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 est le modèle phare d’Anthropic, combinant intelligence exceptionnelle et performance évolutive, idéal pour les tâches complexes nécessitant des réponses et un raisonnement de très haute qualité.",
@@ -330,7 +329,7 @@
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic pour la création d’agents et le codage.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic pour la création d’agents et le codage.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking peut produire des réponses quasi instantanées ou une réflexion détaillée étape par étape avec un processus visible.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 est le modèle le plus intelligent d'Anthropic à ce jour, offrant des réponses quasi-instantanées ou une pensée détaillée étape par étape avec un contrôle précis pour les utilisateurs d'API.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 peut produire des réponses quasi-instantanées ou un raisonnement détaillé étape par étape avec un processus visible.",
  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 est le modèle le plus intelligent d'Anthropic à ce jour.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 par Anthropic — Sonnet amélioré avec des performances de codage accrues.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 par Anthropic — dernier modèle Sonnet avec un codage supérieur et une utilisation d'outils avancée.",
@@ -404,7 +403,7 @@
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) est un modèle innovant offrant une compréhension linguistique approfondie et une interaction fluide.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 est un modèle de raisonnement nouvelle génération avec un raisonnement complexe renforcé et une chaîne de pensée pour les tâches d’analyse approfondie.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 est un modèle de raisonnement de nouvelle génération avec des capacités renforcées de raisonnement complexe et de chaîne de pensée.",
-  "deepseek-chat.description": "Alias de compatibilité pour le mode non-pensant de DeepSeek V4 Flash. Prévu pour être obsolète — utilisez DeepSeek V4 Flash à la place.",
+  "deepseek-chat.description": "Un nouveau modèle open-source combinant des capacités générales et de codage. Il préserve le dialogue général du modèle de chat et les solides compétences en codage du modèle de programmation, avec un meilleur alignement des préférences. DeepSeek-V2.5 améliore également l'écriture et le suivi des instructions.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B est un modèle de langage pour le code entraîné sur 2T de tokens (87 % de code, 13 % de texte en chinois/anglais). Il introduit une fenêtre de contexte de 16K et des tâches de remplissage au milieu, offrant une complétion de code à l’échelle du projet et un remplissage de fragments.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 est un modèle de code MoE open source performant sur les tâches de programmation, comparable à GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 est un modèle de code MoE open source performant sur les tâches de programmation, comparable à GPT-4 Turbo.",
@@ -426,7 +425,7 @@
  "deepseek-r1-fast-online.description": "Version complète rapide de DeepSeek R1 avec recherche web en temps réel, combinant des capacités à l’échelle de 671B et des réponses plus rapides.",
  "deepseek-r1-online.description": "Version complète de DeepSeek R1 avec 671B de paramètres et recherche web en temps réel, offrant une meilleure compréhension et génération.",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 utilise des données de démarrage à froid avant l’apprentissage par renforcement et affiche des performances comparables à OpenAI-o1 en mathématiques, codage et raisonnement.",
-  "deepseek-reasoner.description": "Alias de compatibilité pour le mode pensant de DeepSeek V4 Flash. Prévu pour être obsolète — utilisez DeepSeek V4 Flash à la place.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Un modèle de raisonnement DeepSeek axé sur les tâches de raisonnement logique complexes.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 est un modèle MoE efficace pour un traitement économique.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B est le modèle axé sur le code de DeepSeek avec une forte génération de code.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 est un modèle MoE de 671B paramètres avec des points forts en programmation, compréhension du contexte et traitement de longs textes.",
@@ -491,8 +490,6 @@
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 est un modèle de génération d’image de ByteDance Seed, prenant en charge les entrées texte et image avec une génération d’image de haute qualité et hautement contrôlable. Il génère des images à partir d’invites textuelles.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 est le dernier modèle d'image multimodal de ByteDance, intégrant des capacités de génération de texte en image, d'image en image et de génération d'images par lots, tout en incorporant des compétences en raisonnement et en bon sens. Par rapport à la version précédente 4.0, il offre une qualité de génération nettement améliorée, avec une meilleure cohérence d'édition et une fusion multi-images. Il permet un contrôle plus précis des détails visuels, produisant des textes et des visages plus petits de manière plus naturelle, et atteint une mise en page et des couleurs plus harmonieuses, améliorant l'esthétique globale.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite est le dernier modèle de génération d'images de ByteDance. Pour la première fois, il intègre des capacités de recherche en ligne, lui permettant d'incorporer des informations web en temps réel et d'améliorer la pertinence des images générées. L'intelligence du modèle a également été améliorée, permettant une interprétation précise des instructions complexes et du contenu visuel. De plus, il offre une meilleure couverture des connaissances globales, une cohérence des références et une qualité de génération dans des scénarios professionnels, répondant mieux aux besoins de création visuelle au niveau des entreprises.",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 de ByteDance est le modèle de génération vidéo le plus puissant, prenant en charge la génération de vidéos de référence multimodales, l'édition vidéo, l'extension vidéo, le texte-à-vidéo et l'image-à-vidéo avec audio synchronisé.",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast de ByteDance offre les mêmes capacités que Seedance 2.0 avec des vitesses de génération plus rapides à un prix plus compétitif.",
  "emohaa.description": "Emohaa est un modèle de santé mentale doté de compétences professionnelles en conseil pour aider les utilisateurs à comprendre leurs problèmes émotionnels.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B est un modèle léger open source conçu pour un déploiement local et personnalisé.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview est un modèle de prévisualisation avec contexte 8K pour l’évaluation d’ERNIE 4.5.",
@@ -517,8 +514,7 @@
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K est un modèle de réflexion rapide avec un contexte de 32K pour le raisonnement complexe et les dialogues multi-tours.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview est une préversion de modèle de réflexion pour l’évaluation et les tests.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 est un modèle de réflexion en aperçu pour évaluation et test.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, développé par l'équipe Seed de ByteDance, prend en charge l'édition et la composition multi-images. Il offre une meilleure cohérence des sujets, un suivi précis des instructions, une compréhension de la logique spatiale, une expression esthétique, une mise en page de posters et la conception de logos avec un rendu texte-image de haute précision.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, développé par ByteDance Seed, prend en charge les entrées texte et image pour une génération d'images de haute qualité et hautement contrôlable à partir de prompts.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 est un modèle de génération d'images de ByteDance Seed, prenant en charge les entrées texte et image avec une génération d'images hautement contrôlable et de haute qualité. Il génère des images à partir de descriptions textuelles.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Modèle FLUX.1 axé sur l’édition d’images, prenant en charge les entrées texte et image.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accepte des textes et des images de référence en entrée, permettant des modifications locales ciblées et des transformations globales complexes de scènes.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] est un modèle de génération d’images avec une préférence esthétique pour des images plus réalistes et naturelles.",
@@ -526,8 +522,8 @@
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Un puissant modèle natif multimodal de génération d’images.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "Modèle de génération d’images de haute qualité développé par Google.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana est le modèle multimodal natif le plus récent, le plus rapide et le plus efficace de Google, permettant la génération et l’édition d’images via la conversation.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modèle d'édition d'image professionnel de l'équipe Qwen, prenant en charge les modifications sémantiques et d'apparence, l'édition précise de texte en chinois/anglais, le transfert de style, la rotation et plus encore.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Un modèle puissant de génération d'images de l'équipe Qwen avec un rendu texte chinois robuste et des styles visuels variés.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modèle professionnel d'édition d'images de l'équipe Qwen qui prend en charge les modifications sémantiques et d'apparence, édite précisément le texte en chinois et en anglais, et permet des modifications de haute qualité telles que le transfert de style et la rotation d'objets.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Un modèle puissant de génération d'images de l'équipe Qwen avec un rendu impressionnant du texte en chinois et des styles visuels variés.",
  "flux-1-schnell.description": "Modèle texte-vers-image à 12 milliards de paramètres de Black Forest Labs utilisant la distillation par diffusion latente adversariale pour générer des images de haute qualité en 1 à 4 étapes. Il rivalise avec les alternatives propriétaires et est publié sous licence Apache-2.0 pour un usage personnel, de recherche et commercial.",
  "flux-dev.description": "Modèle open source de génération d’images destiné à la R&D, optimisé efficacement pour la recherche d’innovation non commerciale.",
  "flux-kontext-max.description": "Génération et édition d’images contextuelles de pointe, combinant texte et images pour des résultats précis et cohérents.",
@@ -569,7 +565,7 @@
  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) est le modèle de génération d'images de Google et prend également en charge le chat multimodal.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro est le modèle agent et de codage le plus puissant de Google, offrant des visuels enrichis et une interaction plus poussée grâce à un raisonnement de pointe.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) est le modèle de génération d'images natif le plus rapide de Google avec prise en charge de la réflexion, génération et édition d'images conversationnelles.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) offre une qualité d'image de niveau Pro à une vitesse Flash avec prise en charge du chat multimodal.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) est le modèle de génération d'images natif le plus rapide de Google avec prise en charge de la réflexion, génération et édition d'images conversationnelles.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview est le modèle multimodal le plus économique de Google, optimisé pour les tâches agentiques à haut volume, la traduction et le traitement des données.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite est le modèle multimodal le plus économique de Google, optimisé pour les tâches agentiques à haut volume, la traduction et le traitement des données.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview améliore Gemini 3 Pro avec des capacités de raisonnement renforcées et ajoute un support de niveau de réflexion moyen.",
@@ -734,8 +730,6 @@
  "grok-4-fast-reasoning.description": "Nous sommes ravis de présenter Grok 4 Fast, notre dernière avancée en matière de modèles de raisonnement économiques.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Une variante sans raisonnement pour des cas d'utilisation simples.",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Modèle intelligent et ultra-rapide qui raisonne avant de répondre.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Une variante non-pensante pour des cas d'utilisation simples.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Modèle intelligent et ultra-rapide qui raisonne avant de répondre.",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Une équipe de 4 ou 16 agents, excelle dans les cas d'utilisation de recherche. Ne prend actuellement pas en charge les outils côté client. Prend uniquement en charge les outils côté serveur xAI (par exemple X Search, outils de recherche Web) et les outils MCP distants.",
  "grok-4.3.description": "Le modèle de langage de grande taille le plus axé sur la vérité au monde",
  "grok-4.description": "Dernier modèle phare Grok avec des performances inégalées en langage, mathématiques et raisonnement — un véritable polyvalent. Actuellement pointé vers grok-4-0709 ; en raison de ressources limitées, son prix est temporairement 10 % plus élevé que le tarif officiel et devrait revenir au prix officiel ultérieurement.",
@@ -1220,8 +1214,6 @@
  "qwq.description": "QwQ est un modèle de raisonnement de la famille Qwen. Comparé aux modèles classiques ajustés par instruction, il apporte des capacités de réflexion et de raisonnement qui améliorent considérablement les performances en aval, notamment sur les problèmes complexes. QwQ-32B est un modèle de raisonnement de taille moyenne qui rivalise avec les meilleurs modèles comme DeepSeek-R1 et o1-mini.",
  "qwq_32b.description": "Modèle de raisonnement de taille moyenne de la famille Qwen. Comparé aux modèles classiques ajustés par instruction, les capacités de réflexion et de raisonnement de QwQ améliorent considérablement les performances en aval, notamment sur les problèmes complexes.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 est une variante post-entraînée de DeepSeek R1 conçue pour fournir des informations factuelles non censurées et impartiales.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro de ByteDance prend en charge le texte-à-vidéo, l'image-à-vidéo (première image, première+dernière image) et la génération audio synchronisée avec les visuels.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite par BytePlus propose une génération augmentée par récupération web pour des informations en temps réel, une interprétation améliorée des prompts complexes et une meilleure cohérence des références pour la création visuelle professionnelle.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) étend Solar Mini avec un accent sur le japonais tout en maintenant des performances efficaces et solides en anglais et en coréen.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini est un modèle LLM compact surpassant GPT-3.5, avec de solides capacités multilingues en anglais et en coréen, offrant une solution efficace à faible empreinte.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro est un LLM intelligent développé par Upstage, axé sur le suivi d'instructions sur un seul GPU, avec des scores IFEval supérieurs à 80. Il prend actuellement en charge l'anglais ; la version complète est prévue pour novembre 2024 avec un support linguistique élargi et un contexte plus long.",
@@ -1233,7 +1225,9 @@
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 est un modèle qui équilibre une haute efficacité computationnelle avec d'excellentes performances de raisonnement et d'agent.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro est notre modèle de génération multimédia le plus avancé, générant des vidéos avec audio synchronisé. Il peut créer des clips dynamiques et richement détaillés à partir de langage naturel ou d'images.",
  "sora-2.description": "Sora 2 est notre nouveau modèle puissant de génération multimédia, générant des vidéos avec audio synchronisé. Il peut créer des clips dynamiques et richement détaillés à partir de langage naturel ou d'images.",
-  "spark-x.description": "Aperçu des capacités X2 : 1. Introduit un ajustement dynamique du mode de raisonnement, contrôlé via le champ `thinking`. 2. Longueur de contexte étendue : 64K jetons d'entrée et 128K jetons de sortie. 3. Prend en charge la fonctionnalité Function Call.",
+  "spark-x1.5.description": "Mises à jour X1.5 : (1) ajoute un mode de réflexion dynamique contrôlé par le champ `thinking`; (2) longueur de contexte étendue avec 64K en entrée et 64K en sortie; (3) prend en charge FunctionCall.",
+  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash adopte une architecture MoE (Mixture of Experts) avec un total de 30 milliards de paramètres et prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 256K. Il revendique des améliorations significatives des capacités agentiques et de codage, et a été entraîné sur un cluster de processeurs IA Ascend 910B.",
+  "spark-x2.description": "Aperçu des capacités X2 : 1. Introduit un ajustement dynamique du mode de raisonnement, contrôlé via le champ `thinking`. 2. Longueur de contexte étendue : 64K tokens en entrée et 128K tokens en sortie. 3. Prend en charge la fonctionnalité Function Call.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "Le dernier modèle texte-vers-image de Stability AI. Cette version améliore considérablement la qualité des images, la compréhension du texte et la diversité des styles, interprétant plus précisément les requêtes en langage naturel complexes.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo se concentre sur la génération d’images haute qualité avec un rendu précis des détails et une grande fidélité des scènes.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Un modèle texte-vers-image open source de Stability AI avec une génération d'images créative de pointe. Il comprend bien les instructions et prend en charge les définitions de requêtes inversées pour une génération précise.",
@@ -1355,7 +1349,6 @@
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4 Fast est le modèle à haut débit et faible coût de xAI (fenêtre de contexte de 2M), idéal pour les cas d’usage à forte concurrence et à long contexte.",
  "x-ai/grok-4.description": "Grok 4 est le modèle phare de xAI avec de solides capacités de raisonnement et multimodales.",
  "x-ai/grok-code-fast-1.description": "Grok Code Fast 1 est le modèle rapide de xAI pour le code, avec une sortie lisible et adaptée aux ingénieurs.",
-  "x1.description": "Mises à jour X1.5 : (1) ajoute un mode de réflexion dynamique contrôlé par le champ `thinking` ; (2) longueur de contexte plus grande avec 64K en entrée et 64K en sortie ; (3) prend en charge FunctionCall.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision excelle dans les tâches visuelles, offrant des performances SOTA en raisonnement mathématique visuel (MathVista) et en questions-réponses sur documents (DocVQA). Il gère documents, graphiques, tableaux, captures d’écran et photos.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 est un modèle de pointe avec des performances de raisonnement, de discussion et de codage de haut niveau, surpassant Claude 3.5 Sonnet et GPT-4 Turbo sur LMSYS.",
  "xai/grok-3-fast.description": "Le modèle phare de xAI excelle dans les cas d’usage en entreprise comme l’extraction de données, le codage et la synthèse, avec une expertise approfondie en finance, santé, droit et science. La variante rapide fonctionne sur une infrastructure plus rapide pour des réponses plus rapides à un coût par token plus élevé.",
@@ -69,9 +69,22 @@
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.plugin": "Plugin",
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.success": "Installé avec succès",
  "builtins.lobe-agent-management.title": "Gestionnaire d'agents",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.showAgentMarketplace": "Ouvrir le marché des agents",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.submitAgentPick": "Soumettre les choix d'agents",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.title": "Marché des Agents",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent": "Appeler un sous-agent",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.completed": "Sous-agent envoyé : ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.loading": "Envoi du sous-agent : ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgents": "Appeler des sous-agents",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos": "Effacer les tâches",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeAll": "toutes",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeCompleted": "terminées",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.result": "Effacer les tâches <mode>{{mode}}</mode>",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan": "Créer un plan",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan.result": "Créer un plan : <goal>{{goal}}</goal>",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createTodos": "Créer des tâches",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan": "Mettre à jour le plan",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.completed": "Terminé",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.modified": "Modifié",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updateTodos": "Mettre à jour les tâches",
+  "builtins.lobe-agent.title": "Agent Lobe",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.instruction": "Consigne",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.result": "Résultat",
  "builtins.lobe-claude-code.todoWrite.allDone": "Toutes les tâches sont terminées",
@@ -139,24 +152,6 @@
  "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Attribution des tâches à :",
  "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "L'agent désigné parle :",
  "builtins.lobe-group-management.title": "Coordinateur de groupe",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Effacer les tâches",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeAll": "toutes",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeCompleted": "terminées",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.result": "Effacer les tâches <mode>{{mode}}</mode>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.completeTodos": "Marquer les tâches comme terminées",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan": "Créer un plan",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan.result": "Plan créé : <goal>{{goal}}</goal>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createTodos": "Créer des tâches",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask": "Exécuter la tâche",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.completed": "Tâche créée : ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.loading": "Création de la tâche : ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTasks": "Exécuter les tâches",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.removeTodos": "Supprimer les tâches",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan": "Mettre à jour le plan",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.completed": "Terminé",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.modified": "Modifié",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updateTodos": "Mettre à jour les tâches",
-  "builtins.lobe-gtd.title": "Outils de tâches",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.readKnowledge": "Lire le contenu de la Bibliothèque",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.searchKnowledgeBase": "Rechercher dans la Bibliothèque",
  "builtins.lobe-knowledge-base.inspector.andMoreFiles": "et {{count}} de plus",
@@ -317,6 +312,8 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.finishOnboarding": "Terminer l'intégration",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.readDocument": "Lire le document",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.saveUserQuestion": "Enregistrer la question de l'utilisateur",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.showAgentMarketplace": "Assembler une équipe d'agents",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.submitAgentPick": "Soumettre les choix d'agents",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.updateDocument": "Mettre à jour le document",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.writeDocument": "Rédiger le document",
  "builtins.lobe-web-onboarding.docType.persona": "Persona utilisateur",
@@ -327,6 +324,9 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.hunkCount_other": "{{count}} modifications",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_one": "{{count}} intérêt",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_other": "{{count}} intérêts",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.agent": "Agent",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.fullName": "Nom complet",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.interests": "Centres d'intérêt",
  "builtins.lobe-web-onboarding.title": "Intégration utilisateur",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.delete": "Supprimer",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.deleteLines": "Supprimer les lignes",
@@ -33,7 +33,6 @@
  "jina.description": "Fondée en 2020, Jina AI est une entreprise leader en IA de recherche. Sa pile technologique comprend des modèles vectoriels, des rerankers et de petits modèles linguistiques pour créer des applications de recherche générative et multimodale fiables et de haute qualité.",
  "kimicodingplan.description": "Kimi Code de Moonshot AI offre un accès aux modèles Kimi, y compris K2.5, pour des tâches de codage.",
  "lmstudio.description": "LM Studio est une application de bureau pour développer et expérimenter avec des LLMs sur votre ordinateur.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud utilise des API officielles pour accéder aux modèles d'IA et mesure l'utilisation avec des Crédits liés aux jetons des modèles.",
  "longcat.description": "LongCat est une série de grands modèles d'IA générative développés indépendamment par Meituan. Elle est conçue pour améliorer la productivité interne de l'entreprise et permettre des applications innovantes grâce à une architecture informatique efficace et de puissantes capacités multimodales.",
  "minimax.description": "Fondée en 2021, MiniMax développe une IA généraliste avec des modèles fondamentaux multimodaux, incluant des modèles texte MoE à un billion de paramètres, des modèles vocaux et visuels, ainsi que des applications comme Hailuo AI.",
  "minimaxcodingplan.description": "Le plan de jetons MiniMax offre un accès aux modèles MiniMax, y compris M2.7, pour des tâches de codage via un abonnement à tarif fixe.",
@@ -913,8 +913,6 @@
  "tools.builtins.lobe-agent-documents.title": "Documents",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.description": "Créer, gérer et orchestrer des agents IA",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.title": "Gestion d’Agents",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.description": "Afficher aux utilisateurs une carte de marché d'agents sélectionnée et enregistrer les modèles qu'ils choisissent.",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.title": "Marché des Agents",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.description": "Générez et prévisualisez en direct des composants d'interface interactifs, des visualisations de données, des graphiques, des illustrations SVG et des applications web. Créez du contenu visuel riche avec lequel les utilisateurs peuvent interagir directement.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.readme": "Générez et prévisualisez en direct des composants d'interface utilisateur interactifs, des visualisations de données, des graphiques, des illustrations SVG et des applications web. Créez du contenu visuel riche avec lequel les utilisateurs peuvent interagir directement.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.title": "Artefacts",
@@ -56,51 +56,51 @@
  "dalle.generating": "Génération en cours...",
  "dalle.images": "Images :",
  "dalle.prompt": "Invite",
-  "lobe-gtd.actions.add": "Ajouter",
-  "lobe-gtd.actions.clearCompleted": "Effacer les tâches terminées",
-  "lobe-gtd.actions.placeholder": "Saisir une tâche à faire...",
-  "lobe-gtd.addTodo.placeholder": "Ajouter une tâche à faire...",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared": "{{count}} élément(s) effacé(s)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} tâche(s) terminée(s) effacée(s)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} tâche terminée effacée",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} tâches terminées effacées",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_one": "{{count}} élément effacé",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_other": "{{count}} éléments effacés",
-  "lobe-gtd.clearTodos.header": "Effacer les tâches à faire",
-  "lobe-gtd.clearTodos.label": "Choisissez ce que vous souhaitez effacer :",
-  "lobe-gtd.clearTodos.noItems": "Aucun élément à effacer",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.all": "Effacer tous les éléments (y compris ceux en attente)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.completed": "Effacer uniquement les tâches terminées",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining": "{{count}} élément(s) restant(s)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_one": "{{count}} élément restant",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_other": "{{count}} éléments restants",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed": "{{count}} tâche(s) terminée(s)",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_one": "{{count}} tâche terminée",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_other": "{{count}} tâches terminées",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.label": "Contexte (optionnel)",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.placeholder": "Contexte, contraintes, considérations...",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.label": "Description",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.placeholder": "Résumé du plan",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.label": "Objectif",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.placeholder": "Quel est votre objectif ?",
-  "lobe-gtd.createTodos.created": "{{count}} tâche(s) à faire créée(s)",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_one": "{{count}} tâche à faire créée",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_other": "{{count}} tâches à faire créées",
-  "lobe-gtd.createTodos.total": "Total : {{count}} élément(s)",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_one": "Total : {{count}} élément",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_other": "Total : {{count}} éléments",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed": "{{count}} élément(s) supprimé(s)",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_one": "{{count}} élément supprimé",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_other": "{{count}} éléments supprimés",
-  "lobe-gtd.status.done": "{{count}} terminé(s)",
-  "lobe-gtd.status.pending": "{{count}} en attente",
-  "lobe-gtd.todoItem.placeholder": "Saisir une tâche à faire...",
-  "lobe-gtd.todoList.empty": "La liste de tâches est vide",
-  "lobe-gtd.todoList.items": "{{count}} élément(s)",
-  "lobe-gtd.todoList.items_one": "{{count}} élément",
-  "lobe-gtd.todoList.items_other": "{{count}} éléments",
-  "lobe-gtd.todoList.title": "Liste de tâches",
-  "lobe-gtd.updateTodos.updated": "Liste de tâches mise à jour",
+  "lobe-agent.actions.add": "Ajouter",
+  "lobe-agent.actions.clearCompleted": "Effacer les éléments terminés",
+  "lobe-agent.actions.placeholder": "Entrez un élément à faire...",
+  "lobe-agent.addTodo.placeholder": "Ajoutez un élément à faire...",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared": "{{count}} élément(s) effacé(s)",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} élément(s) terminé(s) effacé(s)",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} élément terminé effacé",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} éléments terminés effacés",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_one": "{{count}} élément effacé",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_other": "{{count}} éléments effacés",
+  "lobe-agent.clearTodos.header": "Effacer les éléments à faire",
+  "lobe-agent.clearTodos.label": "Choisissez quoi effacer :",
+  "lobe-agent.clearTodos.noItems": "Aucun élément à effacer",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.all": "Effacer tous les éléments (y compris en attente)",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.completed": "Effacer uniquement les éléments terminés",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining": "{{count}} élément(s) restant(s)",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_one": "{{count}} élément restant",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_other": "{{count}} éléments restants",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed": "{{count}} élément(s) terminé(s)",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_one": "{{count}} élément terminé",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_other": "{{count}} éléments terminés",
+  "lobe-agent.createPlan.context.label": "Contexte (facultatif)",
+  "lobe-agent.createPlan.context.placeholder": "Contexte, contraintes, considérations...",
+  "lobe-agent.createPlan.description.label": "Description",
+  "lobe-agent.createPlan.description.placeholder": "Résumé succinct du plan",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.label": "Objectif",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.placeholder": "Que voulez-vous accomplir ?",
+  "lobe-agent.createTodos.created": "{{count}} élément(s) à faire créé(s)",
+  "lobe-agent.createTodos.created_one": "{{count}} élément à faire créé",
+  "lobe-agent.createTodos.created_other": "{{count}} éléments à faire créés",
+  "lobe-agent.createTodos.total": "Total : {{count}} élément(s)",
+  "lobe-agent.createTodos.total_one": "Total : {{count}} élément",
+  "lobe-agent.createTodos.total_other": "Total : {{count}} éléments",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed": "{{count}} élément(s) supprimé(s)",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_one": "{{count}} élément supprimé",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_other": "{{count}} éléments supprimés",
+  "lobe-agent.status.done": "{{count}} terminé(s)",
+  "lobe-agent.status.pending": "{{count}} en attente",
+  "lobe-agent.todoItem.placeholder": "Entrez un élément à faire...",
+  "lobe-agent.todoList.empty": "La liste des tâches est vide",
+  "lobe-agent.todoList.items": "{{count}} élément(s)",
+  "lobe-agent.todoList.items_one": "{{count}} élément",
+  "lobe-agent.todoList.items_other": "{{count}} éléments",
+  "lobe-agent.todoList.title": "Liste des tâches",
+  "lobe-agent.updateTodos.updated": "Liste des tâches mise à jour",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.chars": "Nombre de caractères",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.lines": "Nombre de lignes",
  "localFiles.editFile.newString": "Remplacer par",
@@ -115,6 +115,10 @@
  "channel.line.fetchBotInfoMissingToken": "Inserisci prima il Token di accesso al canale, quindi clicca su \"Recupera da LINE\".",
  "channel.line.fetchBotInfoSuccess": "ID utente di destinazione recuperato",
  "channel.line.webhookManualSetup": "LINE non consente la registrazione programmatica dei webhook. Copia questo URL nella Console degli sviluppatori LINE (API di messaggistica → URL del webhook), clicca su \"Verifica\" e abilita \"Usa webhook\".",
+  "channel.messengerPromo.action": "Prova Messenger",
+  "channel.messengerPromo.desc": "Nessuna configurazione del bot. Chatta con LobeHub su Slack, Discord, Telegram.",
+  "channel.messengerPromo.dismiss": "Ignora",
+  "channel.messengerPromo.title": "Salta la configurazione",
  "channel.openPlatform": "Piattaforma aperta",
  "channel.platforms": "Piattaforme",
  "channel.publicKey": "Chiave Pubblica",
@@ -314,7 +314,7 @@
  "openInNewWindow": "Apri in una nuova finestra",
  "operation.contextCompression": "Contesto troppo lungo, compressione della cronologia in corso...",
  "operation.execAgentRuntime": "Preparazione della risposta",
-  "operation.execClientTask": "Esecuzione attività",
+  "operation.execClientSubAgent": "Esecuzione del sotto-agente",
  "operation.execHeterogeneousAgent": "{{name}} è in esecuzione",
  "operation.execServerAgentRuntime": "In esecuzione… Puoi cambiare attività o chiudere la pagina: l'attività continuerà.",
  "operation.heterogeneousAgentFallback": "Agente esterno",
@@ -567,6 +567,7 @@
  "taskList.contextMenu.copyLink": "Copia link",
  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Link copiato",
  "taskList.contextMenu.priority": "Priorità",
+  "taskList.contextMenu.runNow": "Esegui ora",
  "taskList.contextMenu.status": "Stato",
  "taskList.empty": "Nessuna attività",
  "taskList.emptyHero.greeting": "Cosa affrontiamo oggi?",
@@ -771,6 +772,8 @@
  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Memoria salvata",
  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Calcolato",
  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Ha chiamato un agente",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgent": "Sotto-agente inviato",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgents": "Sotto-agenti inviati",
  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Attività cancellate",
  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Ha copiato un documento",
  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Pagine sottoposte a scansione",
@@ -785,8 +788,6 @@
  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Titolo modificato",
  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Espressione valutata",
  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Ha eseguito uno script",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "Ha eseguito un'attività",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Attività eseguite",
  "workflow.toolDisplayName.execute": "Calcolo eseguito",
  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Codice eseguito",
  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Onboarding completato",
@@ -349,6 +349,8 @@
  "loading": "Caricamento...",
  "mail.business": "Collaborazioni commerciali",
  "mail.support": "Supporto via email",
+  "messengerBanner.dismiss": "Chiudi",
+  "messengerBanner.title": "Parla con Lobe AI sulle tue app di messaggistica preferite",
  "more": "Altro",
  "navPanel.agent": "Agente",
  "navPanel.customizeSidebar": "Personalizza barra laterale",
@@ -35,7 +35,6 @@
  "messenger.linkModal.notConfigured": "Questa connessione non è disponibile al momento. Riprova più tardi.",
  "messenger.linkModal.openCta": "Apri in {{platform}}",
  "messenger.linkModal.scanHint": "Oppure scansiona con il tuo telefono per aprire {{platform}}.",
-  "messenger.linkModal.title": "Connetti Messenger",
  "messenger.list.discord.description": "Chatta con i tuoi agenti LobeHub da qualsiasi server Discord tramite DM con il bot LobeHub.",
  "messenger.list.slack.description": "Chatta con i tuoi agenti LobeHub da qualsiasi workspace Slack tramite DM o @LobeHub.",
  "messenger.list.telegram.description": "Chatta con i tuoi agenti LobeHub in Telegram e scegli chi risponde da qualsiasi luogo.",
@@ -106,7 +106,6 @@
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Nuovo modello di generazione video con aggiornamenti completi nei movimenti del corpo, realismo fisico e aderenza alle istruzioni.",
  "MiniMax-M1.description": "Nuovo modello di ragionamento proprietario con 80K chain-of-thought e 1M di input, con prestazioni comparabili ai migliori modelli globali.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "Progettato per flussi di lavoro di codifica e agenti efficienti, con maggiore concorrenza per l'uso commerciale.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potenti capacità di programmazione multilingue con inferenza più veloce ed efficiente.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Potenti capacità di programmazione multilingue, esperienza di programmazione completamente aggiornata. Più veloce ed efficiente.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 è un modello open-source di punta di MiniMax, progettato per affrontare compiti complessi del mondo reale. I suoi punti di forza principali sono le capacità di programmazione multilingue e la risoluzione di compiti complessi come agente.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Stesse prestazioni di M2.5 con inferenza più veloce.",
@@ -315,11 +314,11 @@
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku è il modello più veloce e compatto di Anthropic, progettato per risposte quasi istantanee con prestazioni rapide e accurate.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus è il modello più potente di Anthropic per compiti altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet bilancia intelligenza e velocità per carichi di lavoro aziendali, offrendo alta utilità a costi inferiori e distribuzione affidabile su larga scala.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 è il modello Haiku più veloce e intelligente di Anthropic, con velocità fulminea e pensiero esteso.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 è il modello Haiku più veloce e intelligente di Anthropic, con velocità fulminea e capacità di ragionamento estese.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 di Anthropic — Haiku di nuova generazione con ragionamento e visione migliorati.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 è il modello Haiku più veloce e intelligente di Anthropic, con velocità fulminea e capacità di ragionamento estese.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking è una variante avanzata in grado di mostrare il proprio processo di ragionamento.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 è il modello più recente e avanzato di Anthropic per compiti altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 è l'ultimo e più avanzato modello di Anthropic per compiti altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 di Anthropic — modello premium di ragionamento con capacità di analisi approfondita.",
  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 è il modello più potente di Anthropic per compiti altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 è il modello di punta di Anthropic, che combina intelligenza eccezionale e prestazioni scalabili, ideale per compiti complessi che richiedono risposte e ragionamenti di altissima qualità.",
@@ -330,8 +329,8 @@
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 è il modello più intelligente di Anthropic per la creazione di agenti e la programmazione.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 è il modello più intelligente di Anthropic per la creazione di agenti e la programmazione.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking può produrre risposte quasi istantanee o riflessioni estese passo dopo passo con processo visibile.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 è il modello più intelligente di Anthropic fino ad oggi, offrendo risposte quasi istantanee o pensiero esteso passo dopo passo con controllo dettagliato per gli utenti API.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 è il modello più intelligente di Anthropic fino ad oggi.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 può produrre risposte quasi istantanee o pensieri estesi passo dopo passo con un processo visibile.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 è il modello più intelligente mai creato da Anthropic.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 di Anthropic — Sonnet migliorato con prestazioni di codifica avanzate.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 di Anthropic — ultimo Sonnet con codifica superiore e utilizzo di strumenti.",
  "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 è il modello più intelligente mai creato da Anthropic.",
@@ -404,7 +403,7 @@
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) è un modello innovativo che offre una profonda comprensione linguistica e interazione.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 è un modello di nuova generazione per il ragionamento, con capacità avanzate di ragionamento complesso e chain-of-thought per compiti di analisi approfondita.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 è un modello di ragionamento di nuova generazione con capacità avanzate di ragionamento complesso e catena di pensiero.",
-  "deepseek-chat.description": "Alias di compatibilità per la modalità non-pensante di DeepSeek V4 Flash. Programmato per la deprecazione — utilizzare invece DeepSeek V4 Flash.",
+  "deepseek-chat.description": "Un nuovo modello open-source che combina capacità generali e di codifica. Preserva il dialogo generale del modello di chat e la forte capacità di codifica del modello coder, con un migliore allineamento delle preferenze. DeepSeek-V2.5 migliora anche la scrittura e il seguito delle istruzioni.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B è un modello linguistico per il codice addestrato su 2 trilioni di token (87% codice, 13% testo in cinese/inglese). Introduce una finestra di contesto da 16K e compiti di completamento intermedio, offrendo completamento di codice a livello di progetto e riempimento di snippet.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 è un modello MoE open-source per il codice che ottiene ottimi risultati nei compiti di programmazione, comparabile a GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 è un modello MoE open-source per il codice che ottiene ottimi risultati nei compiti di programmazione, comparabile a GPT-4 Turbo.",
@@ -426,7 +425,7 @@
  "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 versione completa veloce con ricerca web in tempo reale, che combina capacità su scala 671B e risposte rapide.",
  "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 versione completa con 671 miliardi di parametri e ricerca web in tempo reale, che offre una comprensione e generazione più avanzate.",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 utilizza dati cold-start prima dell'RL e ottiene prestazioni comparabili a OpenAI-o1 in matematica, programmazione e ragionamento.",
-  "deepseek-reasoner.description": "Alias di compatibilità per la modalità pensante di DeepSeek V4 Flash. Programmato per la deprecazione — utilizzare invece DeepSeek V4 Flash.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Un modello di ragionamento DeepSeek focalizzato su compiti di ragionamento logico complessi.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 è un modello MoE efficiente per un'elaborazione conveniente.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B è il modello DeepSeek focalizzato sul codice con forte capacità di generazione.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 è un modello MoE con 671 miliardi di parametri, con punti di forza nella programmazione, capacità tecnica, comprensione del contesto e gestione di testi lunghi.",
@@ -491,8 +490,6 @@
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 è un modello di generazione di immagini di ByteDance Seed, che supporta input di testo e immagini con generazione di immagini di alta qualità e altamente controllabile. Genera immagini da prompt testuali.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 è l'ultimo modello multimodale di ByteDance, che integra capacità di generazione da testo a immagine, immagine a immagine e generazione di immagini in batch, incorporando anche conoscenze di senso comune e capacità di ragionamento. Rispetto alla versione precedente 4.0, offre una qualità di generazione significativamente migliorata, con una maggiore coerenza nell'editing e nella fusione di più immagini. Offre un controllo più preciso sui dettagli visivi, producendo testi e volti piccoli in modo più naturale, e raggiunge una disposizione e una colorazione più armoniose, migliorando l'estetica complessiva.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite è l'ultimo modello di generazione di immagini di ByteDance. Per la prima volta, integra capacità di recupero online, consentendo di incorporare informazioni web in tempo reale e migliorare la tempestività delle immagini generate. L'intelligenza del modello è stata inoltre aggiornata, consentendo un'interpretazione precisa di istruzioni complesse e contenuti visivi. Inoltre, offre una copertura globale della conoscenza migliorata, una maggiore coerenza di riferimento e una qualità di generazione superiore in scenari professionali, soddisfacendo meglio le esigenze di creazione visiva a livello aziendale.",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 di ByteDance è il modello di generazione video più potente, supportando generazione di video multimodali di riferimento, editing video, estensione video, testo-a-video e immagine-a-video con audio sincronizzato.",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast di ByteDance offre le stesse capacità di Seedance 2.0 con velocità di generazione più rapide a un prezzo più competitivo.",
  "emohaa.description": "Emohaa è un modello per la salute mentale con capacità di consulenza professionale per aiutare gli utenti a comprendere le problematiche emotive.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B è un modello open-source leggero per implementazioni locali e personalizzate.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview è un modello di anteprima con finestra contestuale da 8K per la valutazione di ERNIE 4.5.",
@@ -517,8 +514,7 @@
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K è un modello di pensiero veloce con contesto da 32K per ragionamento complesso e chat multi-turno.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview è un’anteprima del modello di pensiero per valutazioni e test.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 è un'anteprima del modello di pensiero per valutazione e test.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, sviluppato dal team Seed di ByteDance, supporta l'editing e la composizione multi-immagine. Presenta una maggiore coerenza del soggetto, un'istruzione precisa, comprensione della logica spaziale, espressione estetica, layout di poster e design di loghi con rendering testo-immagine ad alta precisione.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, sviluppato da ByteDance Seed, supporta input di testo e immagini per una generazione di immagini altamente controllabile e di alta qualità a partire da prompt.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 è un modello di generazione di immagini di ByteDance Seed, che supporta input di testo e immagini con generazione di immagini altamente controllabile e di alta qualità. Genera immagini a partire da prompt testuali.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 è un modello focalizzato sull’editing di immagini, che supporta input di testo e immagini.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accetta testo e immagini di riferimento come input, consentendo modifiche locali mirate e trasformazioni complesse della scena globale.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] è un modello di generazione di immagini con una preferenza estetica per immagini più realistiche e naturali.",
@@ -526,8 +522,8 @@
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Un potente modello nativo multimodale per la generazione di immagini.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "Modello di generazione di immagini di alta qualità sviluppato da Google.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana è il modello multimodale nativo più recente, veloce ed efficiente di Google, che consente la generazione e l’editing di immagini tramite conversazione.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modello professionale di editing immagini del team Qwen, che supporta modifiche semantiche e di aspetto, editing preciso di testo in cinese/inglese, trasferimento di stile, rotazione e altro.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modello di generazione di immagini del team Qwen con una forte resa del testo cinese e stili visivi diversificati.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modello professionale di editing di immagini del team Qwen che supporta modifiche semantiche e di aspetto, modifica con precisione testo in cinese e inglese, e consente modifiche di alta qualità come trasferimento di stile e rotazione di oggetti.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modello di generazione di immagini del team Qwen con impressionante rendering di testo in cinese e stili visivi diversificati.",
  "flux-1-schnell.description": "Modello testo-immagine da 12 miliardi di parametri di Black Forest Labs che utilizza la distillazione latente avversariale per generare immagini di alta qualità in 1-4 passaggi. Con licenza Apache-2.0 per uso personale, di ricerca e commerciale.",
  "flux-dev.description": "Modello open-source per la ricerca e sviluppo nella generazione di immagini, ottimizzato in modo efficiente per la ricerca innovativa non commerciale.",
  "flux-kontext-max.description": "Generazione ed editing di immagini contestuali all’avanguardia, combinando testo e immagini per risultati precisi e coerenti.",
@@ -569,7 +565,7 @@
  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) è il modello di generazione di immagini di Google e supporta anche la chat multimodale.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro è il modello più potente di Google per agenti e codifica creativa, offrendo visuali più ricche e interazioni più profonde grazie a un ragionamento all'avanguardia.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) è il modello di generazione di immagini nativo più veloce di Google con supporto al pensiero, generazione e modifica di immagini conversazionali.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) offre qualità di immagine a livello Pro a velocità Flash con supporto per la chat multimodale.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) è il modello di generazione di immagini nativo più veloce di Google con supporto al pensiero, generazione e modifica di immagini conversazionali.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview è il modello multimodale più economico di Google, ottimizzato per compiti agentici ad alto volume, traduzione e elaborazione dati.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite è il modello multimodale più economico di Google, ottimizzato per compiti agentici ad alto volume, traduzione e elaborazione dati.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview migliora Gemini 3 Pro con capacità di ragionamento avanzate e aggiunge supporto per un livello di pensiero medio.",
@@ -734,8 +730,6 @@
  "grok-4-fast-reasoning.description": "Siamo entusiasti di presentare Grok 4 Fast, il nostro ultimo progresso nei modelli di ragionamento a basso costo.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Una variante senza ragionamento per casi d'uso semplici.",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Modello intelligente e velocissimo che ragiona prima di rispondere.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Una variante non-pensante per casi d'uso semplici.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Modello intelligente e ultra-veloce che ragiona prima di rispondere.",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Un team di 4 o 16 agenti, eccelle nei casi d'uso di ricerca, non supporta attualmente strumenti client-side. Supporta solo strumenti server-side xAI (es. X Search, strumenti di ricerca web) e strumenti MCP remoti.",
  "grok-4.3.description": "Il modello linguistico di grandi dimensioni più orientato alla verità al mondo",
  "grok-4.description": "Ultimo modello di punta Grok con prestazioni ineguagliabili in linguaggio, matematica e ragionamento — un vero tuttofare. Attualmente punta a grok-4-0709; a causa di risorse limitate, il prezzo è temporaneamente superiore del 10% rispetto al prezzo ufficiale e si prevede un ritorno al prezzo ufficiale in seguito.",
@@ -1220,8 +1214,6 @@
  "qwq.description": "QwQ è un modello di ragionamento della famiglia Qwen. Rispetto ai modelli standard ottimizzati per istruzioni, offre capacità di pensiero e ragionamento che migliorano significativamente le prestazioni nei compiti difficili. QwQ-32B è un modello di medie dimensioni che compete con i migliori modelli di ragionamento come DeepSeek-R1 e o1-mini.",
  "qwq_32b.description": "Modello di ragionamento di medie dimensioni della famiglia Qwen. Rispetto ai modelli standard ottimizzati per istruzioni, le capacità di pensiero e ragionamento di QwQ migliorano significativamente le prestazioni nei compiti difficili.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 è una variante post-addestrata di DeepSeek R1 progettata per fornire informazioni fattuali non censurate e imparziali.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro di ByteDance supporta testo-a-video, immagine-a-video (primo fotogramma, primo+ultimo fotogramma) e generazione audio sincronizzata con i visual.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite di BytePlus presenta una generazione aumentata da recupero web per informazioni in tempo reale, interpretazione migliorata di prompt complessi e maggiore coerenza di riferimento per creazioni visive professionali.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) estende Solar Mini con un focus sul giapponese, mantenendo prestazioni efficienti e solide in inglese e coreano.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini è un LLM compatto che supera GPT-3.5, con forte capacità multilingue in inglese e coreano, offrendo una soluzione efficiente e leggera.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro è un LLM ad alta intelligenza di Upstage, focalizzato sull’esecuzione di istruzioni su una singola GPU, con punteggi IFEval superiori a 80. Attualmente supporta l’inglese; il rilascio completo è previsto per novembre 2024 con supporto linguistico ampliato e contesto più lungo.",
@@ -1233,7 +1225,9 @@
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 è un modello che bilancia alta efficienza computazionale con eccellenti prestazioni di ragionamento e agenti.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro è il nostro modello di generazione multimediale più avanzato, che genera video con audio sincronizzato. Può creare clip dinamici e riccamente dettagliati da linguaggio naturale o immagini.",
  "sora-2.description": "Sora 2 è il nostro nuovo potente modello di generazione multimediale, che genera video con audio sincronizzato. Può creare clip dinamici e riccamente dettagliati da linguaggio naturale o immagini.",
-  "spark-x.description": "Panoramica delle capacità di X2: 1. Introduce l'adattamento dinamico della modalità di ragionamento, controllato tramite il campo `thinking`. 2. Lunghezza del contesto espansa: 64K token di input e 128K token di output. 3. Supporta la funzionalità Function Call.",
+  "spark-x1.5.description": "Aggiornamenti X1.5: (1) aggiunge la modalità di pensiero dinamico controllata dal campo `thinking`; (2) lunghezza del contesto maggiore con 64K di input e 64K di output; (3) supporta FunctionCall.",
+  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash adotta un'architettura MoE (Mixture of Experts) con un totale di 30 miliardi di parametri e supporta fino a una finestra di contesto di 256K. Offre miglioramenti significativi nelle capacità agentiche e di codifica, ed è stato addestrato su un cluster di processori AI Ascend 910B.",
+  "spark-x2.description": "Panoramica delle capacità di X2: 1. Introduce la regolazione dinamica della modalità di ragionamento, controllata tramite il campo `thinking`. 2. Lunghezza del contesto espansa: 64K token di input e 128K token di output. 3. Supporta la funzionalità Function Call.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "L'ultimo modello text-to-image di Stability AI. Questa versione migliora significativamente la qualità delle immagini, la comprensione del testo e la diversità stilistica, interpretando con maggiore precisione prompt complessi in linguaggio naturale e generando immagini più accurate e varie.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo è focalizzato sulla generazione di immagini di alta qualità, con una forte resa dei dettagli e fedeltà della scena.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Modello open-source text-to-image di Stability AI con generazione creativa di immagini leader nel settore. Ha una forte comprensione delle istruzioni e supporta definizioni inverse dei prompt per generazioni precise.",
@@ -1355,7 +1349,6 @@
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4 Fast è il modello ad alta capacità e basso costo di xAI (supporta una finestra di contesto da 2M), ideale per casi d'uso con alta concorrenza e contesti lunghi.",
  "x-ai/grok-4.description": "Grok 4 è il modello di punta di xAI con forti capacità di ragionamento e multimodalità.",
  "x-ai/grok-code-fast-1.description": "Grok Code Fast 1 è il modello veloce di xAI per la programmazione, con output leggibile e adatto all'ingegneria.",
-  "x1.description": "Aggiornamenti di X1.5: (1) aggiunge una modalità di pensiero dinamico controllata dal campo `thinking`; (2) lunghezza del contesto maggiore con 64K di input e 64K di output; (3) supporta FunctionCall.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision eccelle nei compiti visivi, offrendo prestazioni all'avanguardia nel ragionamento matematico visivo (MathVista) e nella QA su documenti (DocVQA). Gestisce documenti, grafici, tabelle, screenshot e foto.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 è un modello all'avanguardia con prestazioni eccellenti in ragionamento, chat, programmazione e classificato sopra Claude 3.5 Sonnet e GPT-4 Turbo su LMSYS.",
  "xai/grok-3-fast.description": "Il modello di punta di xAI eccelle in casi d'uso aziendali come estrazione dati, programmazione e sintesi, con profonda conoscenza nei settori finanza, sanità, diritto e scienza. La variante veloce utilizza un'infrastruttura più rapida per risposte molto più veloci a un costo per token più elevato.",
@@ -69,9 +69,22 @@
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.plugin": "Plugin",
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.success": "Installato con successo",
  "builtins.lobe-agent-management.title": "Gestore Agenti",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.showAgentMarketplace": "Apri il mercato degli agenti",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.submitAgentPick": "Invia le scelte degli agenti",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.title": "Mercato degli Agenti",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent": "Chiama sub-agente",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.completed": "Sub-agente inviato: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.loading": "Invio sub-agente: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgents": "Chiama sub-agenti",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos": "Cancella attività",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeAll": "tutte",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeCompleted": "completate",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.result": "Cancella <mode>{{mode}}</mode> attività",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan": "Crea piano",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan.result": "Crea piano: <goal>{{goal}}</goal>",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createTodos": "Crea attività",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan": "Aggiorna piano",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.completed": "Completato",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.modified": "Modificato",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updateTodos": "Aggiorna attività",
+  "builtins.lobe-agent.title": "Agente Lobe",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.instruction": "Istruzione",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.result": "Risultato",
  "builtins.lobe-claude-code.todoWrite.allDone": "Tutte le attività completate",
@@ -139,24 +152,6 @@
  "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Assegnazione attività a:",
  "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Parla l'Agente designato:",
  "builtins.lobe-group-management.title": "Coordinatore del Gruppo",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Cancella attività",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeAll": "tutte",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeCompleted": "completate",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.result": "Cancellate attività <mode>{{mode}}</mode>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.completeTodos": "Completa attività",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan": "Crea piano",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan.result": "Creato piano: <goal>{{goal}}</goal>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createTodos": "Crea attività",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask": "Esegui attività",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.completed": "Attività creata: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.loading": "Creazione dell'attività in corso: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTasks": "Esegui attività",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.removeTodos": "Elimina attività",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan": "Aggiorna piano",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.completed": "Completato",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.modified": "Modificato",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updateTodos": "Aggiorna attività",
-  "builtins.lobe-gtd.title": "Strumenti per Attività",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.readKnowledge": "Leggi contenuto della Libreria",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.searchKnowledgeBase": "Cerca nella Libreria",
  "builtins.lobe-knowledge-base.inspector.andMoreFiles": "e altri {{count}}",
@@ -317,6 +312,8 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.finishOnboarding": "Termina onboarding",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.readDocument": "Leggi documento",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.saveUserQuestion": "Salva domanda dell'utente",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.showAgentMarketplace": "Forma il team di agenti",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.submitAgentPick": "Invia selezione agenti",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.updateDocument": "Aggiorna documento",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.writeDocument": "Scrivi documento",
  "builtins.lobe-web-onboarding.docType.persona": "Persona utente",
@@ -327,6 +324,9 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.hunkCount_other": "{{count}} modifiche",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_one": "{{count}} interesse",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_other": "{{count}} interessi",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.agent": "Agente",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.fullName": "Nome completo",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.interests": "Interessi",
  "builtins.lobe-web-onboarding.title": "Onboarding Utente",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.delete": "Elimina",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.deleteLines": "Elimina righe",
@@ -33,7 +33,6 @@
  "jina.description": "Fondata nel 2020, Jina AI è un'azienda leader nell'AI per la ricerca. Il suo stack include modelli vettoriali, reranker e piccoli modelli linguistici per costruire app di ricerca generativa e multimodale affidabili e di alta qualità.",
  "kimicodingplan.description": "Kimi Code di Moonshot AI offre accesso ai modelli Kimi, inclusi K2.5, per attività di codifica.",
  "lmstudio.description": "LM Studio è un'app desktop per sviluppare e sperimentare con LLM direttamente sul tuo computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud utilizza API ufficiali per accedere ai modelli di intelligenza artificiale e misura l'utilizzo con Crediti legati ai token del modello.",
  "longcat.description": "LongCat è una serie di modelli AI generativi di grandi dimensioni sviluppati indipendentemente da Meituan. È progettato per migliorare la produttività interna dell'azienda e consentire applicazioni innovative attraverso un'architettura computazionale efficiente e potenti capacità multimodali.",
  "minimax.description": "Fondata nel 2021, MiniMax sviluppa AI generali con modelli fondamentali multimodali, inclusi modelli testuali MoE da trilioni di parametri, modelli vocali e visivi, oltre ad app come Hailuo AI.",
  "minimaxcodingplan.description": "Il piano di token MiniMax offre accesso ai modelli MiniMax, inclusi M2.7, per attività di codifica tramite un abbonamento a tariffa fissa.",
@@ -913,8 +913,6 @@
  "tools.builtins.lobe-agent-documents.title": "Documenti",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.description": "Crea, gestisci e organizza agenti AI",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.title": "Gestione Agente",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.description": "Mostra agli utenti una scheda del Mercato degli Agenti curata e registra i modelli che scelgono.",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.title": "Mercato degli Agenti",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.description": "Genera e visualizza in anteprima componenti UI interattivi, grafici e contenuti web",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.readme": "Genera e visualizza in anteprima componenti UI interattivi, visualizzazioni di dati, grafici, grafica SVG e applicazioni web. Crea contenuti visivi ricchi con cui gli utenti possono interagire direttamente.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.title": "Artefatti",
@@ -56,51 +56,51 @@
  "dalle.generating": "Generazione in corso...",
  "dalle.images": "Immagini:",
  "dalle.prompt": "Prompt",
-  "lobe-gtd.actions.add": "Aggiungi",
-  "lobe-gtd.actions.clearCompleted": "Cancella Completati",
-  "lobe-gtd.actions.placeholder": "Inserisci un'attività da fare...",
-  "lobe-gtd.addTodo.placeholder": "Aggiungi un'attività da fare...",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared": "{{count}} elemento(i) cancellato(i)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} elemento(i) completato(i) cancellato(i)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} elemento completato cancellato",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} elementi completati cancellati",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_one": "{{count}} elemento cancellato",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_other": "{{count}} elementi cancellati",
-  "lobe-gtd.clearTodos.header": "Cancella Attività",
-  "lobe-gtd.clearTodos.label": "Scegli cosa cancellare:",
-  "lobe-gtd.clearTodos.noItems": "Nessun elemento da cancellare",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.all": "Cancella tutti gli elementi (inclusi quelli in sospeso)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.completed": "Cancella solo gli elementi completati",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining": "{{count}} elemento(i) rimanente(i)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_one": "{{count}} elemento rimanente",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_other": "{{count}} elementi rimanenti",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed": "{{count}} elemento(i) completato(i)",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_one": "{{count}} elemento completato",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_other": "{{count}} elementi completati",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.label": "Contesto (opzionale)",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.placeholder": "Contesto, vincoli, considerazioni...",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.label": "Descrizione",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.placeholder": "Breve riassunto del piano",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.label": "Obiettivo",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.placeholder": "Cosa vuoi ottenere?",
-  "lobe-gtd.createTodos.created": "{{count}} attività da fare creata(e)",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_one": "{{count}} attività da fare creata",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_other": "{{count}} attività da fare create",
-  "lobe-gtd.createTodos.total": "Totale: {{count}} elemento(i)",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_one": "Totale: {{count}} elemento",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_other": "Totale: {{count}} elementi",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed": "{{count}} elemento(i) rimosso(i)",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_one": "{{count}} elemento rimosso",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_other": "{{count}} elementi rimossi",
-  "lobe-gtd.status.done": "{{count}} completato(i)",
-  "lobe-gtd.status.pending": "{{count}} in sospeso",
-  "lobe-gtd.todoItem.placeholder": "Inserisci attività da fare...",
-  "lobe-gtd.todoList.empty": "La lista delle attività è vuota",
-  "lobe-gtd.todoList.items": "{{count}} elemento(i)",
-  "lobe-gtd.todoList.items_one": "{{count}} elemento",
-  "lobe-gtd.todoList.items_other": "{{count}} elementi",
-  "lobe-gtd.todoList.title": "Lista delle Attività",
-  "lobe-gtd.updateTodos.updated": "Lista delle attività aggiornata",
+  "lobe-agent.actions.add": "Aggiungi",
+  "lobe-agent.actions.clearCompleted": "Cancella Completati",
+  "lobe-agent.actions.placeholder": "Inserisci un'attività da fare...",
+  "lobe-agent.addTodo.placeholder": "Aggiungi un'attività da fare...",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared": "{{count}} elemento/i cancellato/i",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} elemento/i completato/i cancellato/i",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} elemento completato cancellato",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} elementi completati cancellati",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_one": "{{count}} elemento cancellato",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_other": "{{count}} elementi cancellati",
+  "lobe-agent.clearTodos.header": "Cancella Elementi da Fare",
+  "lobe-agent.clearTodos.label": "Scegli cosa cancellare:",
+  "lobe-agent.clearTodos.noItems": "Nessun elemento da cancellare",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.all": "Cancella tutti gli elementi (inclusi quelli in sospeso)",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.completed": "Cancella solo gli elementi completati",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining": "{{count}} elemento/i rimanente/i",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_one": "{{count}} elemento rimanente",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_other": "{{count}} elementi rimanenti",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed": "{{count}} elemento/i completato/i",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_one": "{{count}} elemento completato",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_other": "{{count}} elementi completati",
+  "lobe-agent.createPlan.context.label": "Contesto (opzionale)",
+  "lobe-agent.createPlan.context.placeholder": "Contesto, vincoli, considerazioni...",
+  "lobe-agent.createPlan.description.label": "Descrizione",
+  "lobe-agent.createPlan.description.placeholder": "Breve riassunto del piano",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.label": "Obiettivo",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.placeholder": "Cosa vuoi raggiungere?",
+  "lobe-agent.createTodos.created": "{{count}} attività da fare creata/e",
+  "lobe-agent.createTodos.created_one": "{{count}} attività da fare creata",
+  "lobe-agent.createTodos.created_other": "{{count}} attività da fare create",
+  "lobe-agent.createTodos.total": "Totale: {{count}} elemento/i",
+  "lobe-agent.createTodos.total_one": "Totale: {{count}} elemento",
+  "lobe-agent.createTodos.total_other": "Totale: {{count}} elementi",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed": "{{count}} elemento/i rimosso/i",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_one": "{{count}} elemento rimosso",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_other": "{{count}} elementi rimossi",
+  "lobe-agent.status.done": "{{count}} completato/i",
+  "lobe-agent.status.pending": "{{count}} in sospeso",
+  "lobe-agent.todoItem.placeholder": "Inserisci un'attività da fare...",
+  "lobe-agent.todoList.empty": "La lista delle attività è vuota",
+  "lobe-agent.todoList.items": "{{count}} elemento/i",
+  "lobe-agent.todoList.items_one": "{{count}} elemento",
+  "lobe-agent.todoList.items_other": "{{count}} elementi",
+  "lobe-agent.todoList.title": "Lista delle Attività",
+  "lobe-agent.updateTodos.updated": "Lista delle attività aggiornata",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.chars": "Conteggio Caratteri",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.lines": "Conteggio Righe",
  "localFiles.editFile.newString": "Sostituisci con",
@@ -115,6 +115,10 @@
  "channel.line.fetchBotInfoMissingToken": "最初にチャネルアクセストークンを入力し、「LINEから取得」をクリックしてください。",
  "channel.line.fetchBotInfoSuccess": "宛先ユーザーIDを取得しました",
  "channel.line.webhookManualSetup": "LINEはプログラムによるWebhook登録を許可していません。このURLをLINE Developers Console（Messaging API → Webhook URL）にコピーし、「検証」をクリックして「Webhookを使用」を有効にしてください。",
+  "channel.messengerPromo.action": "Messengerを試す",
+  "channel.messengerPromo.desc": "ボットの設定は不要です。Slack、Discord、TelegramでLobeHubとチャットしましょう。",
+  "channel.messengerPromo.dismiss": "閉じる",
+  "channel.messengerPromo.title": "設定をスキップ",
  "channel.openPlatform": "オープンプラットフォーム",
  "channel.platforms": "プラットフォーム",
  "channel.publicKey": "公開鍵",
@@ -314,7 +314,7 @@
  "openInNewWindow": "新しいウィンドウで開く",
  "operation.contextCompression": "コンテキストが長すぎるため、履歴を圧縮しています...",
  "operation.execAgentRuntime": "応答を準備中",
-  "operation.execClientTask": "タスクを実行中",
+  "operation.execClientSubAgent": "サブエージェントを実行中",
  "operation.execHeterogeneousAgent": "{{name}} を実行中",
  "operation.execServerAgentRuntime": "実行中… タスクは継続するため、別の作業に移ったりページを閉じても問題ありません。",
  "operation.heterogeneousAgentFallback": "外部エージェント",
@@ -567,6 +567,7 @@
  "taskList.contextMenu.copyLink": "リンクをコピー",
  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "リンクをコピーしました",
  "taskList.contextMenu.priority": "優先度",
+  "taskList.contextMenu.runNow": "今すぐ実行",
  "taskList.contextMenu.status": "ステータス",
  "taskList.empty": "まだタスクはありません",
  "taskList.emptyHero.greeting": "今日は何に取り組みましょうか？",
@@ -771,6 +772,8 @@
  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "保存済みメモリ",
  "workflow.toolDisplayName.calculate": "計算済み",
  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "エージェントを呼び出しました",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgent": "サブエージェントを派遣しました",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgents": "複数のサブエージェントを派遣しました",
  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "ToDoをクリアしました",
  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "ドキュメントをコピーしました",
  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "クロールされたページ",
@@ -785,8 +788,6 @@
  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "編集済みのタイトル",
  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "式を評価しました",
  "workflow.toolDisplayName.execScript": "スクリプトを実行しました",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "タスクを実行しました",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "実行済みタスク",
  "workflow.toolDisplayName.execute": "計算を実行しました",
  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "コードを実行しました",
  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "オンボーディングが完了しました",
@@ -349,6 +349,8 @@
  "loading": "読み込み中…",
  "mail.business": "ビジネスパートナーシップ",
  "mail.support": "メールサポート",
+  "messengerBanner.dismiss": "閉じる",
+  "messengerBanner.title": "お好きなメッセージングアプリでLobe AIと話しましょう",
  "more": "もっと見る",
  "navPanel.agent": "アシスタント",
  "navPanel.customizeSidebar": "サイドバーをカスタマイズ",
@@ -35,7 +35,6 @@
  "messenger.linkModal.notConfigured": "この接続は現在利用できません。後でもう一度お試しください。",
  "messenger.linkModal.openCta": "{{platform}} で開く",
  "messenger.linkModal.scanHint": "または、携帯電話でスキャンして {{platform}} を開きます。",
-  "messenger.linkModal.title": "メッセンジャーを接続",
  "messenger.list.discord.description": "任意の Discord サーバーから DM を使用して LobeHub エージェントとチャットできます。",
  "messenger.list.slack.description": "任意の Slack ワークスペースから DM または @LobeHub を使用して LobeHub エージェントとチャットできます。",
  "messenger.list.telegram.description": "Telegram で LobeHub エージェントとチャットし、どこからでも応答するエージェントを選択できます。",
@@ -106,7 +106,6 @@
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "身体動作、物理的リアリズム、指示追従性において全面的にアップグレードされた新しいビデオ生成モデル。",
  "MiniMax-M1.description": "80Kの思考連鎖と1Mの入力を備えた新しい社内推論モデルで、世界トップクラスのモデルに匹敵する性能を発揮します。",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "効率的なコーディングとエージェントワークフローのために設計され、商用利用における高い同時実行性を実現します。",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "強力な多言語プログラミング機能を備え、より高速かつ効率的な推論を実現。",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "強力な多言語プログラミング機能を備え、プログラミング体験を包括的に向上。より高速かつ効率的です。",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1は、MiniMaxが開発したフラッグシップのオープンソース大規模モデルで、複雑な現実世界のタスク解決に特化しています。多言語プログラミング能力とエージェントとしての高度なタスク処理能力が主な強みです。",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: M2.5と同等の性能で推論速度が向上。",
@@ -315,13 +314,13 @@
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haikuは、Anthropicの最速かつ最小のモデルで、即時応答と高速かつ正確な性能を実現するよう設計されています。",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opusは、Anthropicの最も強力なモデルで、非常に複雑なタスクにおいて卓越した性能、知性、流暢さ、理解力を発揮します。",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnetは、知性と速度のバランスを取り、エンタープライズ向けのワークロードにおいて高い実用性とコスト効率、信頼性のある大規模展開を実現します。",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5はAnthropicの最速かつ最も知的なHaikuモデルで、驚異的な速度と拡張された思考能力を備えています。",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5は、Anthropicの最速かつ最も賢いHaikuモデルで、驚異的なスピードと高度な推論能力を備えています。",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 by Anthropic — 次世代Haikuモデルで、推論能力とビジョンが強化されています。",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5は、Anthropicの最速かつ最も賢いHaikuモデルで、驚異的なスピードと高度な推論能力を備えています。",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinkingは、推論プロセスを可視化できる高度なバリアントです。",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1はAnthropicの最新かつ最も高性能なモデルで、非常に複雑なタスクにおいて卓越した性能、知性、流暢さ、理解力を発揮します。",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1は、Anthropicの最新かつ最も高性能なモデルで、非常に複雑なタスクにおいて卓越したパフォーマンス、知性、流暢さ、理解力を発揮します。",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 by Anthropic — 深い分析能力を備えたプレミアム推論モデル。",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4はAnthropicの最も強力なモデルで、非常に複雑なタスクにおいて卓越した性能、知性、流暢さ、理解力を発揮します。",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4は、Anthropicの最も強力なモデルで、非常に複雑なタスクにおいて卓越したパフォーマンス、知性、流暢さ、理解力を発揮します。",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5は、Anthropicのフラッグシップモデルで、卓越した知性とスケーラブルな性能を兼ね備え、最高品質の応答と推論が求められる複雑なタスクに最適です。",
  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 by Anthropic — 最高レベルの推論とコーディング能力を備えたフラッグシップモデル。",
  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 by Anthropic — 1Mコンテキストウィンドウを備えたフラッグシップモデルで、高度な推論能力を提供します。",
@@ -330,8 +329,8 @@
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6は、エージェント構築やコーディングにおいてAnthropicの最も知的なモデルです。",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6は、エージェント構築やコーディングにおいてAnthropicの最も知的なモデルです。",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinkingは、即時応答または段階的な思考プロセスを可視化しながら出力できます。",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4はAnthropicのこれまでで最も知的なモデルで、APIユーザー向けに即時応答または詳細なステップバイステップ思考を提供し、きめ細かい制御が可能です。",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5はAnthropicのこれまでで最も知的なモデルです。",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4は、瞬時の応答や、プロセスを可視化した段階的な思考を提供できます。",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5は、これまでで最も知的なAnthropicモデルです。",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 by Anthropic — コーディング性能が向上した改良版Sonnet。",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 by Anthropic — 最新のSonnetモデルで、優れたコーディングとツール使用能力を備えています。",
  "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5は、これまでで最も知的なAnthropicのモデルです。",
@@ -404,7 +403,7 @@
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat（67B）は、深い言語理解と対話能力を提供する革新的なモデルです。",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 は次世代の推論モデルで、複雑な推論と連想思考に優れ、深い分析タスクに対応します。",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2は次世代推論モデルで、複雑な推論と連鎖的思考能力が強化されています。",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V4 Flash非思考モードの互換性エイリアス。廃止予定—代わりにDeepSeek V4 Flashを使用してください。",
+  "deepseek-chat.description": "一般的な対話能力とコーディング能力を組み合わせた新しいオープンソースモデルです。チャットモデルの一般的な対話能力と、コーダーモデルの強力なコーディング能力を保持し、より良い嗜好調整を実現しています。DeepSeek-V2.5は、文章作成や指示の追従能力も向上しています。",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B は 2T トークン（コード 87%、中英テキスト 13%）で学習されたコード言語モデルです。16K のコンテキストウィンドウと Fill-in-the-Middle タスクを導入し、プロジェクトレベルのコード補完とスニペット補完を提供します。",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 はオープンソースの MoE コードモデルで、コーディングタスクにおいて GPT-4 Turbo に匹敵する性能を発揮します。",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 はオープンソースの MoE コードモデルで、コーディングタスクにおいて GPT-4 Turbo に匹敵する性能を発揮します。",
@@ -426,7 +425,7 @@
  "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 高速フルバージョンは、リアルタイムのウェブ検索を搭載し、671Bスケールの能力と高速応答を両立します。",
  "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 フルバージョンは、671Bパラメータとリアルタイムのウェブ検索を備え、より強力な理解と生成を提供します。",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1は、強化学習前にコールドスタートデータを使用し、数学、コーディング、推論においてOpenAI-o1と同等の性能を発揮します。",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V4 Flash思考モードの互換性エイリアス。廃止予定—代わりにDeepSeek V4 Flashを使用してください。",
+  "deepseek-reasoner.description": "複雑な論理的推論タスクに特化したDeepSeek推論モデルです。",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2は、コスト効率の高い処理を実現する効率的なMoEモデルです。",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236Bは、コード生成に特化したDeepSeekのモデルで、強力なコード生成能力を持ちます。",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324は、671BパラメータのMoEモデルで、プログラミングや技術的能力、文脈理解、長文処理において優れた性能を発揮します。",
@@ -491,8 +490,6 @@
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 は ByteDance Seed による画像生成モデルで、テキストと画像入力に対応し、高品質かつ制御性の高い画像生成を実現します。テキストプロンプトから画像を生成します。",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5はByteDanceの最新マルチモーダル画像モデルで、テキストから画像生成、画像間変換、バッチ画像生成機能を統合し、常識と推論能力を組み込んでいます。前バージョン4.0と比較して、生成品質が大幅に向上し、編集の一貫性や複数画像の融合が改善されています。視覚的な詳細の制御がより正確になり、小さなテキストや顔を自然に生成し、レイアウトや色彩の調和が向上し、全体的な美観が強化されています。",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-liteはByteDanceの最新画像生成モデルです。初めてオンライン検索機能を統合し、リアルタイムのウェブ情報を取り入れることで生成画像のタイムリー性を向上させています。モデルの知能もアップグレードされ、複雑な指示や視覚コンテンツを正確に解釈できるようになりました。また、専門的なシナリオでのグローバルな知識カバレッジ、一貫性、生成品質が向上し、企業レベルの視覚制作ニーズにより適合しています。",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "ByteDanceのSeedance 2.0は、最も強力なビデオ生成モデルで、マルチモーダル参照ビデオ生成、ビデオ編集、ビデオ拡張、テキストからビデオ、画像からビデオへの同期音声付き生成をサポートします。",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "ByteDanceのSeedance 2.0 Fastは、Seedance 2.0と同じ機能を提供しながら、より高速な生成速度と競争力のある価格を実現します。",
  "emohaa.description": "Emohaa は、専門的なカウンセリング能力を備えたメンタルヘルスモデルで、ユーザーが感情的な問題を理解するのを支援します。",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B は、ローカルおよびカスタマイズ展開に適した軽量なオープンソースモデルです。",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview は、ERNIE 4.5 の評価用に設計された 8K コンテキストプレビューモデルです。",
@@ -517,8 +514,7 @@
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K は、複雑な推論やマルチターン対話に対応した 32K コンテキストの高速思考モデルです。",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview は、評価およびテスト用の思考モデルプレビューです。",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1は評価とテスト用の思考モデルプレビューです。",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5はByteDance Seedチームによって構築され、マルチ画像編集と構成をサポートします。被写体の一貫性の向上、正確な指示の遵守、空間論理の理解、美的表現、ポスターのレイアウトおよびロゴデザイン、高精度なテキスト画像レンダリングを特徴とします。",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0はByteDance Seedによって構築され、プロンプトからの高度に制御可能で高品質な画像生成をテキストおよび画像入力でサポートします。",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0は、ByteDance Seedによる画像生成モデルで、テキストと画像入力をサポートし、高度に制御可能で高品質な画像生成を実現します。テキストプロンプトから画像を生成します。",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 モデルは画像編集に特化しており、テキストと画像の入力に対応しています。",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] は、テキストと参照画像を入力として受け取り、局所的な編集や複雑なシーン全体の変換を可能にします。",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] は、よりリアルで自然な画像を生成する美的バイアスを持つ画像生成モデルです。",
@@ -526,8 +522,8 @@
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "強力なネイティブマルチモーダル画像生成モデルです。",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "Google による高品質な画像生成モデルです。",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana は Google による最新・最速・最も効率的なネイティブマルチモーダルモデルで、会話を通じた画像生成と編集が可能です。",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwenチームによるプロフェッショナルな画像編集モデルで、意味的および外観の編集、正確な中国語/英語テキスト編集、スタイル転送、回転などをサポートします。",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwenチームによる強力な画像生成モデルで、中国語テキストレンダリングと多様な視覚スタイルに優れています。",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwenチームによるプロフェッショナルな画像編集モデルで、意味や外観の編集をサポートし、中国語と英語のテキストを正確に編集できます。スタイル変換やオブジェクトの回転など、高品質な編集が可能です。",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwenチームによる強力な画像生成モデルで、中国語のテキストレンダリングや多様なビジュアルスタイルに優れています。",
  "flux-1-schnell.description": "Black Forest Labs による 120 億パラメータのテキストから画像への変換モデルで、潜在敵対的拡散蒸留を用いて 1～4 ステップで高品質な画像を生成します。クローズドな代替モデルに匹敵し、Apache-2.0 ライセンスのもと、個人・研究・商用利用が可能です。",
  "flux-dev.description": "非商用の研究開発向けに効率化されたオープンソース画像生成モデルです。",
  "flux-kontext-max.description": "最先端のコンテキスト画像生成・編集モデルで、テキストと画像を組み合わせて精密かつ一貫性のある結果を生成します。",
@@ -566,10 +562,10 @@
  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash は、最先端の知能と優れた検索基盤を融合し、スピードに特化した最もスマートなモデルです。",
  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash by Google — 超高速モデルでマルチモーダル入力をサポートします。",
  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）は、Googleの画像生成モデルで、マルチモーダル対話もサポートします。",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)はGoogleの画像生成モデルで、マルチモーダルチャットもサポートします。",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）は、Googleの画像生成モデルで、マルチモーダルチャットもサポートしています。",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro は、Google による最も強力なエージェントおよびバイブコーディングモデルで、最先端の推論に加え、より豊かなビジュアルと深い対話を実現します。",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）は、Googleの最速のネイティブ画像生成モデルで、思考サポート、対話型画像生成および編集を提供します。",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)は、プロレベルの画像品質をフラッシュ速度で提供し、マルチモーダルチャットをサポートします。",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）は、Googleの最速のネイティブ画像生成モデルで、思考サポート、会話型画像生成、編集を提供します。",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite PreviewはGoogleの最もコスト効率の高いマルチモーダルモデルで、大量のエージェントタスク、翻訳、データ処理に最適化されています。",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-LiteはGoogleの最もコスト効率の高いマルチモーダルモデルで、大量のエージェントタスク、翻訳、データ処理に最適化されています。",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Previewは、Gemini 3 Proの推論能力を強化し、中程度の思考レベルサポートを追加しています。",
@@ -734,8 +730,6 @@
  "grok-4-fast-reasoning.description": "Grok 4 Fast をリリースしました。コスト効率の高い推論モデルにおける最新の進展です。",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "単純なユースケース向けの非推論バリアント。",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "応答前に推論する知的で超高速なモデル。",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "単純なユースケース向けの非思考型バリアント",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "応答前に推論する知的で超高速なモデル",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "4または16のエージェントチーム。研究ユースケースに優れています。現在、クライアントサイドツールはサポートしていません。xAIサーバーサイドツール（例：X Search、Web Searchツール）およびリモートMCPツールのみをサポートします。",
  "grok-4.3.description": "世界で最も真実を追求する大規模言語モデル",
  "grok-4.description": "最新のGrokフラッグシップモデルで、言語、数学、推論において比類のない性能を発揮する真のオールラウンダーです。現在はgrok-4-0709を指しており、リソースの制限により一時的に公式価格より10%高く設定されていますが、後に公式価格に戻る予定です。",
@@ -1220,8 +1214,6 @@
  "qwq.description": "QwQは、Qwenファミリーの推論モデルです。標準的な指示調整モデルと比較して、思考と推論能力に優れ、特に難解な問題において下流性能を大幅に向上させます。QwQ-32Bは、DeepSeek-R1やo1-miniと競合する中規模の推論モデルです。",
  "qwq_32b.description": "Qwenファミリーの中規模推論モデル。標準的な指示調整モデルと比較して、QwQの思考と推論能力は、特に難解な問題において下流性能を大幅に向上させます。",
  "r1-1776.description": "R1-1776は、DeepSeek R1のポストトレーニングバリアントで、検閲のない偏りのない事実情報を提供するよう設計されています。",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "ByteDanceのSeedance 1.5 Proは、テキストからビデオ、画像からビデオ（最初のフレーム、最初+最後のフレーム）、視覚と同期した音声生成をサポートします。",
-  "seedream-5-0-260128.description": "BytePlusによるByteDance-Seedream-5.0-liteは、リアルタイム情報のためのウェブ検索強化生成、複雑なプロンプト解釈の向上、プロフェッショナルな視覚制作のための参照一貫性の改善を特徴とします。",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja)は、Solar Miniを日本語に特化させたモデルで、英語と韓国語でも効率的かつ高性能な動作を維持します。",
  "solar-mini.description": "Solar Miniは、GPT-3.5を上回る性能を持つコンパクトなLLMで、英語と韓国語に対応した多言語機能を備え、効率的な小型ソリューションを提供します。",
  "solar-pro.description": "Solar Proは、Upstageが提供する高知能LLMで、単一GPU上での指示追従に特化し、IFEvalスコア80以上を記録しています。現在は英語に対応しており、2024年11月の正式リリースでは対応言語とコンテキスト長が拡張される予定です。",
@@ -1233,7 +1225,9 @@
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2は、高い計算効率と優れた推論およびエージェント性能のバランスを取ったモデルです。",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Proは、最先端の最も高度なメディア生成モデルで、音声と同期したビデオを生成します。自然言語または画像からリッチで詳細な動的クリップを作成できます。",
  "sora-2.description": "Sora 2は、新しい強力なメディア生成モデルで、音声と同期したビデオを生成します。自然言語または画像からリッチで詳細な動的クリップを作成できます。",
-  "spark-x.description": "X2機能概要: 1. `thinking`フィールドを介して推論モードの動的調整を導入。2. コンテキスト長の拡張: 64K入力トークンと128K出力トークン。3. Function Call機能をサポート。",
+  "spark-x1.5.description": "X1.5の更新内容: (1) `thinking`フィールドで制御可能な動的思考モードを追加。 (2) 64Kの入力と64Kの出力を持つ拡張コンテキスト長。 (3) FunctionCallをサポート。",
+  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flashは、30億の総パラメータを持つMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャを採用し、最大256Kのコンテキストウィンドウをサポートします。エージェント能力とコーディング能力において大幅な改善を主張しており、Ascend 910B AIプロセッサのクラスターでトレーニングされています。",
+  "spark-x2.description": "X2の機能概要: 1. `thinking`フィールドを介して制御可能な推論モードの動的調整を導入。 2. 拡張されたコンテキスト長: 64Kの入力トークンと128Kの出力トークン。 3. Function Call機能をサポート。",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "Stability AI による最新のテキストから画像への変換モデルです。画像品質、テキスト理解、スタイルの多様性が大幅に向上し、複雑な自然言語プロンプトをより正確に解釈し、多様で精密な画像を生成します。",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo は高品質な画像生成に特化し、精密なディテール描写と高いシーン再現性を備えています。",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Stability AI によるオープンソースのテキスト画像変換モデルで、業界最高水準の創造的画像生成を実現します。高度な指示理解と、精密な生成のための逆プロンプト定義に対応しています。",
@@ -1355,7 +1349,6 @@
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4.1 Fastは、xAIによる高スループット・低コストモデルで、2Mのコンテキストウィンドウをサポートし、高並列性および長文コンテキストのユースケースに最適です。",
  "x-ai/grok-4.description": "Grok 4は、xAIのフラッグシップ推論モデルで、強力な推論力とマルチモーダル対応を備えています。",
  "x-ai/grok-code-fast-1.description": "Grok Code Fast 1は、xAIによる高速コードモデルで、読みやすくエンジニアに優しい出力を提供します。",
-  "x1.description": "X1.5の更新内容: (1) `thinking`フィールドで制御される動的思考モードを追加。 (2) 64K入力と64K出力のより大きなコンテキスト長。 (3) FunctionCallをサポート。",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Visionは視覚タスクに優れ、MathVistaによる視覚的数学推論やDocVQAによる文書QAで最先端の性能を発揮します。文書、チャート、グラフ、スクリーンショット、写真を処理可能です。",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2は、最先端の推論力、優れたチャット、コーディング、推論性能を備えた先進モデルで、LMSYSにおいてClaude 3.5 SonnetやGPT-4 Turboを上回る評価を得ています。",
  "xai/grok-3-fast.description": "xAIのフラッグシップモデルで、データ抽出、コーディング、要約などのエンタープライズ用途に優れ、金融、医療、法律、科学分野における深い専門知識を備えています。高速バリアントは高速インフラ上で動作し、より迅速な応答を提供します（トークン単価は高め）。",
@@ -69,9 +69,22 @@
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.plugin": "プラグイン",
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.success": "インストールが完了しました",
  "builtins.lobe-agent-management.title": "エージェントマネージャー",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.showAgentMarketplace": "エージェントマーケットプレイスを開く",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.submitAgentPick": "エージェントの選択を提出する",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.title": "エージェントマーケットプレイス",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent": "サブエージェントを呼び出す",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.completed": "サブエージェントが派遣されました: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.loading": "サブエージェントを派遣中: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgents": "サブエージェントを呼び出す",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos": "ToDoをクリア",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeAll": "すべて",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeCompleted": "完了済み",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.result": "<mode>{{mode}}</mode> のToDoをクリア",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan": "計画を作成",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan.result": "計画を作成: <goal>{{goal}}</goal>",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createTodos": "ToDoを作成",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan": "計画を更新",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.completed": "完了済み",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.modified": "変更済み",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updateTodos": "ToDoを更新",
+  "builtins.lobe-agent.title": "ローブエージェント",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.instruction": "指示",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.result": "結果",
  "builtins.lobe-claude-code.todoWrite.allDone": "すべてのタスクが完了しました",
@@ -139,24 +152,6 @@
  "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "タスクの割り当て先：",
  "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "指定されたエージェントが話します：",
  "builtins.lobe-group-management.title": "チームの調整",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "ToDoをクリア",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeAll": "すべて",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeCompleted": "完了済み",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.result": "<mode>{{mode}}</mode> のToDoをクリア",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.completeTodos": "ToDoを完了",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan": "プランを作成",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan.result": "プランを作成：<goal>{{goal}}</goal>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createTodos": "ToDoを作成",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask": "タスクを実行",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.completed": "タスクが作成されました：",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.loading": "タスクを作成中：",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTasks": "タスクを実行",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.removeTodos": "ToDoを削除",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan": "プランを更新",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.completed": "完了",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.modified": "変更済み",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updateTodos": "ToDoを更新",
-  "builtins.lobe-gtd.title": "GTDツール",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.readKnowledge": "ナレッジベースの内容を読み取る",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.searchKnowledgeBase": "ナレッジベースを検索する",
  "builtins.lobe-knowledge-base.inspector.andMoreFiles": "さらに{{count}}件",
@@ -317,6 +312,8 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.finishOnboarding": "オンボーディングを完了",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.readDocument": "ドキュメントを読む",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.saveUserQuestion": "ユーザーの質問を保存",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.showAgentMarketplace": "エージェントチームを編成",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.submitAgentPick": "エージェント選択を送信",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.updateDocument": "ドキュメントを更新",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.writeDocument": "ドキュメントを作成",
  "builtins.lobe-web-onboarding.docType.persona": "ユーザーペルソナ",
@@ -327,6 +324,9 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.hunkCount_other": "{{count}} 変更",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_one": "{{count}} 興味",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_other": "{{count}} 興味",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.agent": "エージェント",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.fullName": "フルネーム",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.interests": "興味",
  "builtins.lobe-web-onboarding.title": "ユーザーオンボーディング",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.delete": "削除",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.deleteLines": "行を削除",
@@ -33,7 +33,6 @@
  "jina.description": "Jina AIは2020年に設立された検索AIのリーディングカンパニーで、ベクトルモデル、リランカー、小型言語モデルを含む検索スタックにより、高品質な生成・マルチモーダル検索アプリを構築できます。",
  "kimicodingplan.description": "Moonshot AIのKimi Codeは、K2.5を含むKimiモデルへのアクセスを提供します。",
  "lmstudio.description": "LM Studioは、ローカルPC上でLLMの開発と実験ができるデスクトップアプリです。",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloudは公式APIを使用してAIモデルにアクセスし、モデルトークンに紐づいたクレジットで使用量を測定します。",
  "longcat.description": "LongCatは、Meituanが独自に開発した生成AIの大型モデルシリーズです。効率的な計算アーキテクチャと強力なマルチモーダル機能を通じて、企業内部の生産性を向上させ、革新的なアプリケーションを可能にすることを目的としています。",
  "minimax.description": "MiniMaxは2021年に設立され、マルチモーダル基盤モデルを用いた汎用AIを開発しています。兆単位パラメータのMoEテキストモデル、音声モデル、ビジョンモデル、Hailuo AIなどのアプリを提供します。",
  "minimaxcodingplan.description": "MiniMaxトークンプランは、固定料金のサブスクリプションを通じてM2.7を含むMiniMaxモデルへのアクセスを提供します。",
@@ -913,8 +913,6 @@
  "tools.builtins.lobe-agent-documents.title": "ドキュメント",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.description": "AI エージェントの作成、管理、オーケストレーションを行います",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.title": "エージェント管理",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.description": "ユーザーに厳選されたエージェントマーケットプレイスカードを表示し、選択したテンプレートを記録します。",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.title": "エージェントマーケットプレイス",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.description": "インタラクティブなUIコンポーネント、データ可視化、チャート、SVGグラフィック、Webアプリケーションを生成し、リアルタイムでプレビューします。ユーザーが直接操作できるリッチなビジュアルコンテンツを作成します。",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.readme": "インタラクティブなUIコンポーネント、データビジュアライゼーション、チャート、SVGグラフィック、Webアプリケーションを生成し、リアルタイムでプレビューできます。ユーザーが直接操作できるリッチなビジュアルコンテンツを作成しましょう。",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.title": "アーティファクト",
@@ -56,51 +56,51 @@
  "dalle.generating": "生成中...",
  "dalle.images": "画像:",
  "dalle.prompt": "プロンプト",
-  "lobe-gtd.actions.add": "追加",
-  "lobe-gtd.actions.clearCompleted": "完了済みを削除",
-  "lobe-gtd.actions.placeholder": "タスクを入力してください...",
-  "lobe-gtd.addTodo.placeholder": "ToDo項目を追加...",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared": "{{count}} 件のタスクを削除しました",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} 件の完了済みタスクを削除しました",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} 件の完了済みタスクを削除しました",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} 件の完了済みタスクを削除しました",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_one": "{{count}} 件のタスクを削除しました",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_other": "{{count}} 件のタスクを削除しました",
-  "lobe-gtd.clearTodos.header": "ToDo項目のクリア",
-  "lobe-gtd.clearTodos.label": "クリアする内容を選択してください：",
-  "lobe-gtd.clearTodos.noItems": "削除するタスクがありません",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.all": "すべての項目をクリア（保留中も含む）",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.completed": "完了した項目のみをクリア",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining": "残り {{count}} 件のタスク",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_one": "残り {{count}} 件のタスク",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_other": "残り {{count}} 件のタスク",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed": "{{count}} 件のタスクを完了しました",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_one": "{{count}} 件のタスクを完了しました",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_other": "{{count}} 件のタスクを完了しました",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.label": "コンテキスト（任意）",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.placeholder": "背景、制約、考慮事項など...",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.label": "説明",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.placeholder": "計画の簡単な概要",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.label": "目標",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.placeholder": "達成したいことは何ですか？",
-  "lobe-gtd.createTodos.created": "{{count}} 件のタスクを作成しました",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_one": "{{count}} 件のタスクを作成しました",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_other": "{{count}} 件のタスクを作成しました",
-  "lobe-gtd.createTodos.total": "合計 {{count}} 件のタスク",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_one": "合計 {{count}} 件のタスク",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_other": "合計 {{count}} 件のタスク",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed": "{{count}} 件のタスクを削除しました",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_one": "{{count}} 件のタスクを削除しました",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_other": "{{count}} 件のタスクを削除しました",
-  "lobe-gtd.status.done": "{{count}} 件完了",
-  "lobe-gtd.status.pending": "{{count}} 件保留中",
-  "lobe-gtd.todoItem.placeholder": "ToDo項目を入力...",
-  "lobe-gtd.todoList.empty": "タスクリストは空です",
-  "lobe-gtd.todoList.items": "{{count}} 件のタスク",
-  "lobe-gtd.todoList.items_one": "{{count}} 件のタスク",
-  "lobe-gtd.todoList.items_other": "{{count}} 件のタスク",
-  "lobe-gtd.todoList.title": "タスクリスト",
-  "lobe-gtd.updateTodos.updated": "タスクリストを更新しました",
+  "lobe-agent.actions.add": "追加",
+  "lobe-agent.actions.clearCompleted": "完了した項目をクリア",
+  "lobe-agent.actions.placeholder": "やることを入力してください...",
+  "lobe-agent.addTodo.placeholder": "やることを追加してください...",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared": "{{count}} 件の項目をクリアしました",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}} 件の完了した項目をクリアしました",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}} 件の完了した項目をクリアしました",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}} 件の完了した項目をクリアしました",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_one": "{{count}} 件の項目をクリアしました",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_other": "{{count}} 件の項目をクリアしました",
+  "lobe-agent.clearTodos.header": "やることをクリア",
+  "lobe-agent.clearTodos.label": "クリアする項目を選択してください:",
+  "lobe-agent.clearTodos.noItems": "クリアする項目がありません",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.all": "すべての項目をクリア（保留中の項目を含む）",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.completed": "完了した項目のみをクリア",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining": "残り {{count}} 件の項目",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_one": "残り {{count}} 件の項目",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_other": "残り {{count}} 件の項目",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed": "{{count}} 件の項目を完了しました",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_one": "{{count}} 件の項目を完了しました",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_other": "{{count}} 件の項目を完了しました",
+  "lobe-agent.createPlan.context.label": "コンテキスト（任意）",
+  "lobe-agent.createPlan.context.placeholder": "背景、制約、考慮事項など...",
+  "lobe-agent.createPlan.description.label": "説明",
+  "lobe-agent.createPlan.description.placeholder": "計画の簡単な概要",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.label": "目標",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.placeholder": "達成したいことは何ですか？",
+  "lobe-agent.createTodos.created": "{{count}} 件のやることを作成しました",
+  "lobe-agent.createTodos.created_one": "{{count}} 件のやることを作成しました",
+  "lobe-agent.createTodos.created_other": "{{count}} 件のやることを作成しました",
+  "lobe-agent.createTodos.total": "合計: {{count}} 件",
+  "lobe-agent.createTodos.total_one": "合計: {{count}} 件",
+  "lobe-agent.createTodos.total_other": "合計: {{count}} 件",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed": "{{count}} 件の項目を削除しました",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_one": "{{count}} 件の項目を削除しました",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_other": "{{count}} 件の項目を削除しました",
+  "lobe-agent.status.done": "{{count}} 件完了",
+  "lobe-agent.status.pending": "{{count}} 件保留中",
+  "lobe-agent.todoItem.placeholder": "やることを入力してください...",
+  "lobe-agent.todoList.empty": "やることリストは空です",
+  "lobe-agent.todoList.items": "{{count}} 件の項目",
+  "lobe-agent.todoList.items_one": "{{count}} 件の項目",
+  "lobe-agent.todoList.items_other": "{{count}} 件の項目",
+  "lobe-agent.todoList.title": "やることリスト",
+  "lobe-agent.updateTodos.updated": "やることリストを更新しました",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.chars": "文字数",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.lines": "行数",
  "localFiles.editFile.newString": "置換後の文字列",
@@ -115,6 +115,10 @@
  "channel.line.fetchBotInfoMissingToken": "먼저 채널 액세스 토큰을 입력한 후 \"LINE에서 가져오기\"를 클릭하세요.",
  "channel.line.fetchBotInfoSuccess": "대상 사용자 ID를 가져왔습니다",
  "channel.line.webhookManualSetup": "LINE은 프로그래밍 방식의 웹훅 등록을 허용하지 않습니다. 이 URL을 LINE Developers Console (메시징 API → 웹훅 URL)에 복사한 후 \"확인\"을 클릭하고 \"웹훅 사용\"을 활성화하세요.",
+  "channel.messengerPromo.action": "메신저 사용해보기",
+  "channel.messengerPromo.desc": "봇 설정 없이 LobeHub와 Slack, Discord, Telegram에서 채팅하세요.",
+  "channel.messengerPromo.dismiss": "닫기",
+  "channel.messengerPromo.title": "설정을 건너뛰세요",
  "channel.openPlatform": "오픈 플랫폼",
  "channel.platforms": "플랫폼",
  "channel.publicKey": "공개 키",
@@ -314,7 +314,7 @@
  "openInNewWindow": "새 창에서 열기",
  "operation.contextCompression": "컨텍스트가 너무 길어 기록을 압축합니다...",
  "operation.execAgentRuntime": "응답 준비 중",
-  "operation.execClientTask": "작업 실행 중",
+  "operation.execClientSubAgent": "하위 에이전트 실행 중",
  "operation.execHeterogeneousAgent": "{{name}} 실행 중",
  "operation.execServerAgentRuntime": "실행 중… 다른 작업으로 이동하거나 페이지를 닫아도 작업은 계속 진행됩니다.",
  "operation.heterogeneousAgentFallback": "외부 에이전트",
@@ -567,6 +567,7 @@
  "taskList.contextMenu.copyLink": "링크 복사",
  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "링크가 복사되었습니다",
  "taskList.contextMenu.priority": "우선순위",
+  "taskList.contextMenu.runNow": "지금 실행",
  "taskList.contextMenu.status": "상태",
  "taskList.empty": "작업이 없습니다",
  "taskList.emptyHero.greeting": "오늘 무엇을 해결해볼까요?",
@@ -771,6 +772,8 @@
  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "저장된 메모리",
  "workflow.toolDisplayName.calculate": "계산됨",
  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "에이전트를 호출했습니다",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgent": "하위 에이전트가 디스패치되었습니다",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgents": "하위 에이전트들이 디스패치되었습니다",
  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "할 일 목록이 삭제되었습니다",
  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "문서를 복사했습니다",
  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "크롤링된 페이지",
@@ -785,8 +788,6 @@
  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "수정된 제목",
  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "평가된 표현식",
  "workflow.toolDisplayName.execScript": "스크립트를 실행했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "작업을 실행했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "실행된 작업",
  "workflow.toolDisplayName.execute": "계산 실행됨",
  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "코드 실행됨",
  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "온보딩 완료",
@@ -349,6 +349,8 @@
  "loading": "로딩 중…",
  "mail.business": "비즈니스 제휴",
  "mail.support": "이메일 지원",
+  "messengerBanner.dismiss": "닫기",
+  "messengerBanner.title": "선호하는 메시징 앱에서 Lobe AI와 대화하세요",
  "more": "더보기",
  "navPanel.agent": "도우미",
  "navPanel.customizeSidebar": "사이드바 사용자 지정",
@@ -35,7 +35,6 @@
  "messenger.linkModal.notConfigured": "현재 이 연결을 사용할 수 없습니다. 나중에 다시 시도하세요.",
  "messenger.linkModal.openCta": "{{platform}}에서 열기",
  "messenger.linkModal.scanHint": "또는 휴대폰으로 스캔하여 {{platform}}을(를) 여세요.",
-  "messenger.linkModal.title": "메신저 연결",
  "messenger.list.discord.description": "LobeHub 봇과 DM을 통해 Discord 서버에서 LobeHub 에이전트와 채팅하세요.",
  "messenger.list.slack.description": "Slack 워크스페이스에서 DM 또는 @LobeHub를 통해 LobeHub 에이전트와 채팅하세요.",
  "messenger.list.telegram.description": "Telegram에서 LobeHub 에이전트와 채팅하고 어디서든 응답할 에이전트를 선택하세요.",
@@ -106,7 +106,6 @@
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "신규 비디오 생성 모델로 신체 움직임, 물리적 사실성, 지침 준수에서 전반적인 업그레이드 제공.",
  "MiniMax-M1.description": "80K 체인 오브 싱킹과 100만 입력을 지원하는 새로운 자체 개발 추론 모델로, 세계 최고 수준의 모델과 유사한 성능을 제공합니다.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "상업적 사용을 위한 높은 동시성을 제공하며, 효율적인 코딩 및 에이전트 워크플로우에 최적화되어 있습니다.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "강력한 다국어 프로그래밍 기능과 더 빠르고 효율적인 추론을 제공합니다.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "강력한 다국어 프로그래밍 기능과 종합적으로 업그레이드된 프로그래밍 경험. 더 빠르고 효율적입니다.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1은 MiniMax에서 개발한 대표적인 오픈소스 대형 모델로, 복잡한 실제 과제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 다국어 프로그래밍 능력과 에이전트로서 복잡한 작업을 수행하는 능력이 핵심 강점입니다.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: M2.5와 동일한 성능을 제공하며 추론 속도가 더 빠릅니다.",
@@ -315,13 +314,13 @@
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku는 Anthropic의 가장 빠르고 컴팩트한 모델로, 빠르고 정확한 성능으로 즉각적인 응답을 위해 설계되었습니다.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus는 Anthropic의 가장 강력한 모델로, 고난도 작업에서 뛰어난 성능, 지능, 유창성, 이해력을 자랑합니다.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet은 엔터프라이즈 워크로드를 위한 지능과 속도의 균형을 제공하며, 낮은 비용으로 높은 효용성과 안정적인 대규모 배포를 지원합니다.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 가장 빠르고 지능적인 Haiku 모델로, 번개 같은 속도와 확장된 사고 능력을 제공합니다.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 가장 빠르고 스마트한 Haiku 모델로, 번개 같은 속도와 확장된 추론 능력을 제공합니다.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Anthropic의 Claude Haiku 4.5 — 향상된 추론 및 비전을 갖춘 차세대 Haiku.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 가장 빠르고 똑똑한 Haiku 모델로, 번개 같은 속도와 확장된 추론 능력을 자랑합니다.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking은 자신의 추론 과정을 드러낼 수 있는 고급 변형 모델입니다.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1은 Anthropic의 최신 모델로, 매우 복잡한 작업에서 뛰어난 성능, 지능, 유창성 및 이해력을 자랑합니다.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1은 Anthropic의 최신 모델로, 매우 복잡한 작업에서 뛰어난 성능, 지능, 유창함, 이해력을 자랑합니다.",
  "claude-opus-4-1.description": "Anthropic의 Claude Opus 4.1 — 심층 분석 기능을 갖춘 프리미엄 추론 모델.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4는 Anthropic의 가장 강력한 모델로, 매우 복잡한 작업에서 뛰어난 성능, 지능, 유창성 및 이해력을 자랑합니다.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4는 Anthropic의 가장 강력한 모델로, 매우 복잡한 작업에서 뛰어난 성능, 지능, 유창함, 이해력을 제공합니다.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5는 Anthropic의 플래그십 모델로, 탁월한 지능과 확장 가능한 성능을 결합하여 최고 품질의 응답과 추론이 필요한 복잡한 작업에 이상적입니다.",
  "claude-opus-4-5.description": "Anthropic의 Claude Opus 4.5 — 최고 수준의 추론 및 코딩을 갖춘 플래그십 모델.",
  "claude-opus-4-6.description": "Anthropic의 Claude Opus 4.6 — 고급 추론을 갖춘 1M 컨텍스트 윈도우 플래그십.",
@@ -330,8 +329,8 @@
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6은 에이전트 구축과 코딩을 위한 Anthropic의 가장 지능적인 모델입니다.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6은 에이전트 구축과 코딩을 위한 Anthropic의 가장 지능적인 모델입니다.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking은 즉각적인 응답 또는 단계별 사고 과정을 시각적으로 보여주는 확장된 사고를 생성할 수 있습니다.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4는 Anthropic의 가장 지능적인 모델로, API 사용자에게 세밀한 제어를 제공하며 즉각적인 응답 또는 단계별 사고를 제공합니다.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5는 Anthropic의 가장 지능적인 모델입니다.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4는 거의 즉각적인 응답을 생성하거나 가시적인 과정을 통해 단계별 사고를 확장할 수 있습니다.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5는 Anthropic의 현재까지 가장 지능적인 모델입니다.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Anthropic의 Claude Sonnet 4.5 — 향상된 코딩 성능을 갖춘 개선된 Sonnet.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Anthropic의 Claude Sonnet 4.6 — 우수한 코딩 및 도구 사용을 갖춘 최신 Sonnet.",
  "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5는 지금까지의 Anthropic 모델 중 가장 지능적인 모델입니다.",
@@ -404,7 +403,7 @@
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B)은 심층 언어 이해와 상호작용을 제공하는 혁신적인 모델입니다.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1은 복잡한 추론과 연쇄적 사고(chain-of-thought)에 강한 차세대 추론 모델로, 심층 분석 작업에 적합합니다.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2는 복잡한 추론과 연쇄 사고 능력이 강화된 차세대 추론 모델입니다.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V4 Flash 비사고 모드의 호환성 별칭입니다. 사용 중단 예정 — 대신 DeepSeek V4 Flash를 사용하세요.",
+  "deepseek-chat.description": "일반 대화 능력과 코드 능력을 결합한 새로운 오픈소스 모델입니다. 이 모델은 대화 모델의 일반적인 대화 능력과 코더 모델의 강력한 코딩 능력을 유지하며, 선호도 정렬을 개선했습니다. DeepSeek-V2.5는 글쓰기와 지침 준수 능력도 향상시켰습니다.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B는 2T 토큰(코드 87%, 중/영문 텍스트 13%)으로 학습된 코드 언어 모델입니다. 16K 문맥 창과 중간 채우기(fit-in-the-middle) 작업을 도입하여 프로젝트 수준의 코드 완성과 코드 조각 보완을 지원합니다.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2는 GPT-4 Turbo에 필적하는 성능을 보이는 오픈소스 MoE 코드 모델입니다.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2는 GPT-4 Turbo에 필적하는 성능을 보이는 오픈소스 MoE 코드 모델입니다.",
@@ -426,7 +425,7 @@
  "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1의 빠른 전체 버전으로, 실시간 웹 검색을 지원하며 671B 규모의 성능과 빠른 응답을 결합합니다.",
  "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 전체 버전은 671B 파라미터와 실시간 웹 검색을 지원하여 더 강력한 이해 및 생성 능력을 제공합니다.",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1은 강화 학습 전 콜드 스타트 데이터를 사용하며, 수학, 코딩, 추론에서 OpenAI-o1과 유사한 성능을 보입니다.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V4 Flash 사고 모드의 호환성 별칭입니다. 사용 중단 예정 — 대신 DeepSeek V4 Flash를 사용하세요.",
+  "deepseek-reasoner.description": "복잡한 논리적 추론 작업에 초점을 맞춘 DeepSeek 추론 모델입니다.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2는 비용 효율적인 처리를 위한 고효율 MoE 모델입니다.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B는 코드 생성에 강점을 가진 DeepSeek의 코드 특화 모델입니다.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324는 671B 파라미터의 MoE 모델로, 프로그래밍 및 기술 역량, 문맥 이해, 장문 처리에서 뛰어난 성능을 보입니다.",
@@ -491,8 +490,6 @@
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0은 ByteDance Seed의 이미지 생성 모델로, 텍스트 및 이미지 입력을 지원하며, 고품질의 이미지 생성과 높은 제어력을 제공합니다. 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성합니다.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5는 ByteDance의 최신 멀티모달 이미지 모델로, 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 배치 이미지 생성 기능을 통합하며 상식과 추론 능력을 포함합니다. 이전 4.0 버전에 비해 생성 품질이 크게 향상되었으며, 편집 일관성과 다중 이미지 융합이 개선되었습니다. 시각적 세부 사항에 대한 더 정밀한 제어를 제공하며, 작은 텍스트와 작은 얼굴을 더 자연스럽게 생성하고 레이아웃과 색상이 더 조화롭게 되어 전체적인 미학을 향상시킵니다.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite는 ByteDance의 최신 이미지 생성 모델로, 처음으로 온라인 검색 기능을 통합하여 실시간 웹 정보를 포함하고 생성된 이미지의 시의성을 향상시킵니다. 모델의 지능도 업그레이드되어 복잡한 지시와 시각적 콘텐츠를 정확히 해석할 수 있습니다. 또한 전문적인 시나리오에서 글로벌 지식 범위, 참조 일관성, 생성 품질이 개선되어 기업 수준의 시각적 창작 요구를 더 잘 충족시킵니다.",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "ByteDance의 Seedance 2.0은 가장 강력한 비디오 생성 모델로, 멀티모달 참조 비디오 생성, 비디오 편집, 비디오 확장, 텍스트-비디오 및 이미지-비디오를 동기화된 오디오와 함께 지원합니다.",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "ByteDance의 Seedance 2.0 Fast는 Seedance 2.0과 동일한 기능을 제공하며, 더 빠른 생성 속도와 경쟁력 있는 가격을 자랑합니다.",
  "emohaa.description": "Emohaa는 전문 상담 능력을 갖춘 정신 건강 모델로, 사용자가 감정 문제를 이해하도록 돕습니다.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B는 로컬 및 맞춤형 배포를 위한 오픈소스 경량 모델입니다.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview는 ERNIE 4.5의 8K 컨텍스트 프리뷰 모델로, 평가용으로 사용됩니다.",
@@ -517,8 +514,7 @@
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K는 복잡한 추론 및 다중 턴 대화를 위한 32K 컨텍스트의 고속 사고 모델입니다.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview는 평가 및 테스트를 위한 사고 모델 프리뷰입니다.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1은 평가 및 테스트를 위한 사고 모델 프리뷰입니다.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "ByteDance Seed 팀이 개발한 Seedream 4.5는 다중 이미지 편집 및 구성 기능을 지원합니다. 향상된 주제 일관성, 정확한 지침 준수, 공간 논리 이해, 미적 표현, 포스터 레이아웃 및 로고 디자인과 고정밀 텍스트-이미지 렌더링을 제공합니다.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "ByteDance Seed가 개발한 Seedream 4.0은 텍스트 및 이미지 입력을 지원하며, 프롬프트를 기반으로 고품질 이미지를 생성할 수 있는 높은 제어성을 제공합니다.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0은 ByteDance Seed의 이미지 생성 모델로, 텍스트와 이미지 입력을 지원하며 매우 제어 가능한 고품질 이미지 생성을 제공합니다. 텍스트 프롬프트를 통해 이미지를 생성합니다.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 모델은 이미지 편집에 중점을 두며, 텍스트와 이미지 입력을 지원합니다.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro]는 텍스트와 참조 이미지를 입력으로 받아, 국소 편집과 복잡한 장면 변환을 정밀하게 수행할 수 있습니다.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev]는 보다 사실적이고 자연스러운 이미지 스타일에 중점을 둔 이미지 생성 모델입니다.",
@@ -526,8 +522,8 @@
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "강력한 네이티브 멀티모달 이미지 생성 모델입니다.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "Google에서 개발한 고품질 이미지 생성 모델입니다.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana는 Google의 최신, 가장 빠르고 효율적인 네이티브 멀티모달 모델로, 대화형 이미지 생성 및 편집을 지원합니다.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwen 팀의 전문 이미지 편집 모델로, 의미 및 외형 편집, 정확한 중국어/영어 텍스트 편집, 스타일 전환, 회전 등을 지원합니다.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwen 팀의 강력한 이미지 생성 모델로, 중국어 텍스트 렌더링과 다양한 시각적 스타일을 제공합니다.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwen 팀의 전문 이미지 편집 모델로, 의미와 외형 편집을 지원하며, 중국어와 영어 텍스트를 정밀하게 편집하고 스타일 전환 및 객체 회전과 같은 고품질 편집을 가능하게 합니다.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwen 팀의 강력한 이미지 생성 모델로, 중국어 텍스트 렌더링과 다양한 시각적 스타일에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.",
  "flux-1-schnell.description": "Black Forest Labs에서 개발한 120억 파라미터 텍스트-이미지 모델로, 잠재 적대 확산 증류를 사용하여 1~4단계 내에 고품질 이미지를 생성합니다. Apache-2.0 라이선스로 개인, 연구, 상업적 사용이 가능합니다.",
  "flux-dev.description": "비상업적 혁신 연구를 위해 효율적으로 최적화된 오픈소스 R&D 이미지 생성 모델입니다.",
  "flux-kontext-max.description": "최첨단 문맥 기반 이미지 생성 및 편집 모델로, 텍스트와 이미지를 결합하여 정밀하고 일관된 결과를 생성합니다.",
@@ -566,10 +562,10 @@
  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash는 속도를 위해 설계된 가장 스마트한 모델로, 최첨단 지능과 뛰어난 검색 기반을 결합합니다.",
  "gemini-3-flash.description": "Google의 Gemini 3 Flash — 멀티모달 입력 지원을 갖춘 초고속 모델.",
  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)는 구글의 이미지 생성 모델로, 멀티모달 대화도 지원합니다.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)는 Google의 이미지 생성 모델로, 멀티모달 채팅도 지원합니다.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)는 Google의 이미지 생성 모델로, 멀티모달 대화를 지원합니다.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro는 Google의 가장 강력한 에이전트 및 바이브 코딩 모델로, 최첨단 추론 위에 풍부한 시각적 표현과 깊은 상호작용을 제공합니다.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)는 구글의 가장 빠른 네이티브 이미지 생성 모델로, 사고 지원, 대화형 이미지 생성 및 편집을 제공합니다.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)는 Flash 속도로 Pro 수준의 이미지 품질을 제공하며, 멀티모달 채팅을 지원합니다.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)는 Google의 가장 빠른 네이티브 이미지 생성 모델로, 사고 지원, 대화형 이미지 생성 및 편집을 제공합니다.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview는 Google의 가장 비용 효율적인 다중 모드 모델로, 대량 에이전트 작업, 번역 및 데이터 처리에 최적화되어 있습니다.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite는 Google의 가장 비용 효율적인 멀티모달 모델로, 대량 에이전트 작업, 번역 및 데이터 처리에 최적화되어 있습니다.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview는 Gemini 3 Pro의 추론 능력을 강화하고 중간 사고 수준 지원을 추가합니다.",
@@ -734,8 +730,6 @@
  "grok-4-fast-reasoning.description": "Grok 4 Fast는 비용 효율적인 추론 모델 분야에서의 최신 성과로, 출시를 기쁘게 생각합니다.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "간단한 사용 사례를 위한 비추론 변형",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "응답 전에 추론하는 지능적이고 매우 빠른 모델",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "간단한 사용 사례를 위한 비사고 변형 모델",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "응답 전에 사고하는 지능적이고 매우 빠른 모델",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "4명 또는 16명의 에이전트 팀, 연구 사용 사례에서 뛰어남, 현재 클라이언트 측 도구를 지원하지 않음. xAI 서버 측 도구(예: X Search, Web Search 도구) 및 원격 MCP 도구만 지원.",
  "grok-4.3.description": "세계에서 가장 진실을 추구하는 대규모 언어 모델",
  "grok-4.description": "언어, 수학, 추론에서 타의 추종을 불허하는 성능을 자랑하는 최신 Grok 플래그십 모델 — 진정한 만능 모델입니다. 현재 grok-4-0709를 가리키며, 제한된 자원으로 인해 공식 가격보다 임시로 10% 높게 책정되었으며, 이후 공식 가격으로 복귀할 예정입니다.",
@@ -1220,8 +1214,6 @@
  "qwq.description": "QwQ는 Qwen 계열의 추론 모델입니다. 일반적인 지시 조정 모델과 비교해 사고 및 추론 능력이 뛰어나며, 특히 어려운 문제에서 다운스트림 성능을 크게 향상시킵니다. QwQ-32B는 DeepSeek-R1 및 o1-mini와 경쟁할 수 있는 중형 추론 모델입니다.",
  "qwq_32b.description": "Qwen 계열의 중형 추론 모델입니다. 일반적인 지시 조정 모델과 비교해 QwQ의 사고 및 추론 능력은 특히 어려운 문제에서 다운스트림 성능을 크게 향상시킵니다.",
  "r1-1776.description": "R1-1776은 DeepSeek R1의 후속 학습 버전으로, 검열되지 않고 편향 없는 사실 정보를 제공합니다.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "ByteDance의 Seedance 1.5 Pro는 텍스트-비디오, 이미지-비디오(첫 프레임, 첫+마지막 프레임) 및 시각과 동기화된 오디오 생성을 지원합니다.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "BytePlus의 ByteDance-Seedream-5.0-lite는 실시간 정보를 위한 웹 검색 증강 생성, 복잡한 프롬프트 해석 강화, 전문적인 시각적 창작을 위한 참조 일관성 개선을 제공합니다.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja)는 Solar Mini의 일본어 특화 버전으로, 영어와 한국어에서도 효율적이고 강력한 성능을 유지합니다.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini는 GPT-3.5를 능가하는 성능을 가진 소형 LLM으로, 영어와 한국어를 지원하는 강력한 다국어 기능을 갖추고 있으며, 효율적인 경량 솔루션을 제공합니다.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro는 Upstage의 고지능 LLM으로, 단일 GPU에서 지시 수행에 최적화되어 있으며, IFEval 점수 80 이상을 기록합니다. 현재는 영어를 지원하며, 2024년 11월 전체 릴리스 시 더 많은 언어와 긴 컨텍스트를 지원할 예정입니다.",
@@ -1233,7 +1225,9 @@
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2는 높은 계산 효율성과 뛰어난 추론 및 에이전트 성능 간의 균형을 이루는 모델입니다.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro는 최첨단, 가장 진보된 미디어 생성 모델로, 동기화된 오디오와 함께 비디오를 생성합니다. 자연어 또는 이미지를 사용하여 풍부한 세부 사항과 역동적인 클립을 생성할 수 있습니다.",
  "sora-2.description": "Sora 2는 새로운 강력한 미디어 생성 모델로, 동기화된 오디오와 함께 비디오를 생성합니다. 자연어 또는 이미지를 사용하여 풍부한 세부 사항과 역동적인 클립을 생성할 수 있습니다.",
-  "spark-x.description": "X2 기능 개요: 1. `thinking` 필드를 통해 추론 모드의 동적 조정을 도입합니다. 2. 컨텍스트 길이 확장: 64K 입력 토큰 및 128K 출력 토큰. 3. Function Call 기능을 지원합니다.",
+  "spark-x1.5.description": "X1.5 업데이트: (1) `thinking` 필드를 통해 동적 사고 모드를 추가; (2) 64K 입력 및 64K 출력으로 더 큰 컨텍스트 길이 제공; (3) FunctionCall 지원.",
+  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash는 300억 개의 총 매개변수를 가진 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 채택하며 최대 256K 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 에이전트 및 코딩 능력에서 상당한 개선을 주장하며 Ascend 910B AI 프로세서 클러스터에서 훈련되었습니다.",
+  "spark-x2.description": "X2 기능 개요: 1. `thinking` 필드를 통해 추론 모드의 동적 조정을 도입. 2. 확장된 컨텍스트 길이: 64K 입력 토큰 및 128K 출력 토큰. 3. Function Call 기능 지원.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "Stability AI의 최신 텍스트-이미지 모델입니다. 이미지 품질, 텍스트 이해, 스타일 다양성이 크게 향상되었으며, 복잡한 자연어 프롬프트를 더 정확하게 해석하고 정밀하고 다양한 이미지를 생성합니다.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo는 높은 디테일 표현과 장면 충실도를 갖춘 고품질 이미지 생성에 중점을 둡니다.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Stability AI의 오픈소스 텍스트-이미지 모델로, 업계 최고 수준의 창의적 이미지 생성을 제공합니다. 지시 이해력이 뛰어나며, 정밀한 생성을 위한 역 프롬프트 정의도 지원합니다.",
@@ -1355,7 +1349,6 @@
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4 Fast는 xAI의 고처리량, 저비용 모델로, 2M 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 동시성 높은 환경과 장문 컨텍스트에 이상적입니다.",
  "x-ai/grok-4.description": "Grok 4는 xAI의 대표 추론 모델로, 강력한 추론 능력과 멀티모달 기능을 갖추고 있습니다.",
  "x-ai/grok-code-fast-1.description": "Grok Code Fast 1은 xAI의 빠른 코드 모델로, 가독성이 높고 엔지니어 친화적인 출력을 제공합니다.",
-  "x1.description": "X1.5 업데이트: (1) `thinking` 필드를 통해 동적 사고 모드를 추가합니다; (2) 더 큰 컨텍스트 길이로 64K 입력 및 64K 출력 지원; (3) FunctionCall을 지원합니다.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision은 시각적 작업에 뛰어나며, 시각 수학 추론(MathVista)과 문서 QA(DocVQA)에서 최고 성능을 발휘합니다. 문서, 차트, 그래프, 스크린샷, 사진을 처리할 수 있습니다.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2는 최첨단 추론, 강력한 대화, 코딩 성능을 갖춘 프런티어 모델로, LMSYS에서 Claude 3.5 Sonnet 및 GPT-4 Turbo보다 높은 순위를 기록했습니다.",
  "xai/grok-3-fast.description": "xAI의 대표 모델로, 데이터 추출, 코딩, 요약 등 기업용 사례에 뛰어나며, 금융, 의료, 법률, 과학 분야에 대한 깊은 전문 지식을 갖추고 있습니다. 빠른 변형은 더 빠른 응답을 위해 고속 인프라에서 실행되며, 토큰당 비용은 더 높습니다.",
@@ -69,9 +69,22 @@
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.plugin": "플러그인",
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.success": "설치 완료",
  "builtins.lobe-agent-management.title": "에이전트 관리자",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.showAgentMarketplace": "에이전트 마켓플레이스 열기",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.submitAgentPick": "에이전트 추천 제출",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.title": "에이전트 마켓플레이스",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent": "하위 에이전트 호출",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.completed": "하위 에이전트 배치 완료: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.loading": "하위 에이전트 배치 중: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgents": "하위 에이전트 호출",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos": "할 일 목록 지우기",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeAll": "전체",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeCompleted": "완료됨",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.result": "<mode>{{mode}}</mode> 할 일 목록 지우기",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan": "계획 생성",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan.result": "계획 생성: <goal>{{goal}}</goal>",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createTodos": "할 일 생성",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan": "계획 업데이트",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.completed": "완료됨",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.modified": "수정됨",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updateTodos": "할 일 업데이트",
+  "builtins.lobe-agent.title": "로브 에이전트",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.instruction": "지시사항",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.result": "결과",
  "builtins.lobe-claude-code.todoWrite.allDone": "모든 작업이 완료되었습니다",
@@ -139,24 +152,6 @@
  "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "작업 할당 대상:",
  "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "지정된 에이전트가 말합니다:",
  "builtins.lobe-group-management.title": "팀 조율",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "할 일 비우기",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeAll": "전체",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeCompleted": "완료됨",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.result": "<mode>{{mode}}</mode> 할 일 삭제",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.completeTodos": "할 일 완료",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan": "계획 만들기",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan.result": "계획 생성: <goal>{{goal}}</goal>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createTodos": "할 일 만들기",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask": "작업 실행",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.completed": "작업이 생성되었습니다: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.loading": "작업 생성 중: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTasks": "작업들 실행",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.removeTodos": "할 일 삭제",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan": "계획 업데이트",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.completed": "완료됨",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.modified": "수정됨",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updateTodos": "할 일 업데이트",
-  "builtins.lobe-gtd.title": "GTD 도구",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.readKnowledge": "지식 베이스 내용 읽기",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.searchKnowledgeBase": "지식 베이스 검색",
  "builtins.lobe-knowledge-base.inspector.andMoreFiles": "외에 {{count}}개 더",
@@ -317,6 +312,8 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.finishOnboarding": "온보딩 완료",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.readDocument": "문서 읽기",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.saveUserQuestion": "사용자 질문 저장",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.showAgentMarketplace": "에이전트 팀 구성",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.submitAgentPick": "에이전트 선택 제출",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.updateDocument": "문서 업데이트",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.writeDocument": "문서 작성",
  "builtins.lobe-web-onboarding.docType.persona": "사용자 페르소나",
@@ -327,6 +324,9 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.hunkCount_other": "{{count}} 변경",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_one": "{{count}} 관심사",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_other": "{{count}} 관심사",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.agent": "에이전트",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.fullName": "전체 이름",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.interests": "관심사",
  "builtins.lobe-web-onboarding.title": "사용자 온보딩",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.delete": "삭제",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.deleteLines": "줄 삭제",
@@ -33,7 +33,6 @@
  "jina.description": "2020년에 설립된 Jina AI는 선도적인 검색 AI 기업으로, 벡터 모델, 재정렬기, 소형 언어 모델을 포함한 검색 스택을 통해 신뢰성 높고 고품질의 생성형 및 멀티모달 검색 앱을 구축합니다.",
  "kimicodingplan.description": "문샷 AI의 Kimi Code는 K2.5를 포함한 Kimi 모델에 접근하여 코딩 작업을 수행할 수 있습니다.",
  "lmstudio.description": "LM Studio는 데스크탑에서 LLM을 개발하고 실험할 수 있는 애플리케이션입니다.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud는 공식 API를 사용하여 AI 모델에 접근하며, 모델 토큰에 연동된 크레딧으로 사용량을 측정합니다.",
  "longcat.description": "LongCat은 Meituan에서 독자적으로 개발한 생성형 AI 대형 모델 시리즈입니다. 이는 효율적인 계산 아키텍처와 강력한 멀티모달 기능을 통해 내부 기업 생산성을 향상시키고 혁신적인 애플리케이션을 가능하게 하기 위해 설계되었습니다.",
  "minimax.description": "2021년에 설립된 MiniMax는 텍스트, 음성, 비전 등 멀티모달 기반의 범용 AI를 개발하며, 조 단위 파라미터의 MoE 텍스트 모델과 Hailuo AI와 같은 앱을 제공합니다.",
  "minimaxcodingplan.description": "MiniMax 토큰 플랜은 고정 요금 구독을 통해 M2.7을 포함한 MiniMax 모델에 접근하여 코딩 작업을 수행할 수 있습니다.",
@@ -913,8 +913,6 @@
  "tools.builtins.lobe-agent-documents.title": "문서",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.description": "AI 에이전트를 생성, 관리, 오케스트레이션합니다",
  "tools.builtins.lobe-agent-management.title": "에이전트 관리",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.description": "사용자에게 엄선된 에이전트 마켓플레이스 카드를 보여주고, 그들이 선택한 템플릿을 기록합니다.",
-  "tools.builtins.lobe-agent-marketplace.title": "에이전트 마켓플레이스",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.description": "인터랙티브 UI 구성 요소, 차트 및 웹 콘텐츠를 생성하고 미리보기",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.readme": "인터랙티브 UI 구성 요소, 데이터 시각화, 차트, SVG 그래픽 및 웹 애플리케이션을 생성하고 실시간으로 미리보기할 수 있습니다. 사용자가 직접 상호작용할 수 있는 풍부한 시각 콘텐츠를 만들어보세요.",
  "tools.builtins.lobe-artifacts.title": "아티팩트",
@@ -56,51 +56,51 @@
  "dalle.generating": "생성 중...",
  "dalle.images": "이미지:",
  "dalle.prompt": "프롬프트",
-  "lobe-gtd.actions.add": "추가",
-  "lobe-gtd.actions.clearCompleted": "완료된 항목 삭제",
-  "lobe-gtd.actions.placeholder": "할 일 항목 입력...",
-  "lobe-gtd.addTodo.placeholder": "할 일 항목 추가...",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared": "{{count}}개 항목 삭제됨",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted": "완료된 {{count}}개 항목 삭제됨",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_one": "완료된 {{count}}개 항목 삭제됨",
-  "lobe-gtd.clearTodos.clearedCompleted_other": "완료된 {{count}}개 항목 삭제됨",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_one": "{{count}}개 항목 삭제됨",
-  "lobe-gtd.clearTodos.cleared_other": "{{count}}개 항목 삭제됨",
-  "lobe-gtd.clearTodos.header": "할 일 항목 지우기",
-  "lobe-gtd.clearTodos.label": "지울 항목 선택:",
-  "lobe-gtd.clearTodos.noItems": "삭제할 항목이 없습니다",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.all": "모든 항목 지우기 (대기 중인 항목 포함)",
-  "lobe-gtd.clearTodos.option.completed": "완료된 항목만 지우기",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining": "남은 항목 {{count}}개",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_one": "남은 항목 {{count}}개",
-  "lobe-gtd.clearTodos.remaining_other": "남은 항목 {{count}}개",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed": "{{count}}개 항목 완료됨",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_one": "{{count}}개 항목 완료됨",
-  "lobe-gtd.completeTodos.completed_other": "{{count}}개 항목 완료됨",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.label": "상황 (선택 사항)",
-  "lobe-gtd.createPlan.context.placeholder": "배경, 제약 조건, 고려 사항 등...",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.label": "설명",
-  "lobe-gtd.createPlan.description.placeholder": "계획에 대한 간단한 요약",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.label": "목표",
-  "lobe-gtd.createPlan.goal.placeholder": "달성하고자 하는 것은 무엇인가요?",
-  "lobe-gtd.createTodos.created": "{{count}}개 할 일 항목 생성됨",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_one": "{{count}}개 할 일 항목 생성됨",
-  "lobe-gtd.createTodos.created_other": "{{count}}개 할 일 항목 생성됨",
-  "lobe-gtd.createTodos.total": "총 {{count}}개 항목",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_one": "총 {{count}}개 항목",
-  "lobe-gtd.createTodos.total_other": "총 {{count}}개 항목",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed": "{{count}}개 항목 삭제됨",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_one": "{{count}}개 항목 삭제됨",
-  "lobe-gtd.removeTodos.removed_other": "{{count}}개 항목 삭제됨",
-  "lobe-gtd.status.done": "{{count}}개 완료됨",
-  "lobe-gtd.status.pending": "{{count}}개 대기 중",
-  "lobe-gtd.todoItem.placeholder": "할 일 항목 입력...",
-  "lobe-gtd.todoList.empty": "할 일 목록이 비어 있습니다",
-  "lobe-gtd.todoList.items": "{{count}}개 항목",
-  "lobe-gtd.todoList.items_one": "{{count}}개 항목",
-  "lobe-gtd.todoList.items_other": "{{count}}개 항목",
-  "lobe-gtd.todoList.title": "할 일 목록",
-  "lobe-gtd.updateTodos.updated": "할 일 목록이 업데이트되었습니다",
+  "lobe-agent.actions.add": "추가",
+  "lobe-agent.actions.clearCompleted": "완료된 항목 지우기",
+  "lobe-agent.actions.placeholder": "할 일을 입력하세요...",
+  "lobe-agent.addTodo.placeholder": "할 일을 추가하세요...",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared": "{{count}}개 항목이 삭제되었습니다",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted": "{{count}}개 완료된 항목이 삭제되었습니다",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_one": "{{count}}개 완료된 항목이 삭제되었습니다",
+  "lobe-agent.clearTodos.clearedCompleted_other": "{{count}}개 완료된 항목이 삭제되었습니다",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_one": "{{count}}개 항목이 삭제되었습니다",
+  "lobe-agent.clearTodos.cleared_other": "{{count}}개 항목이 삭제되었습니다",
+  "lobe-agent.clearTodos.header": "할 일 항목 삭제",
+  "lobe-agent.clearTodos.label": "삭제할 항목을 선택하세요:",
+  "lobe-agent.clearTodos.noItems": "삭제할 항목이 없습니다",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.all": "모든 항목 삭제 (대기 중인 항목 포함)",
+  "lobe-agent.clearTodos.option.completed": "완료된 항목만 삭제",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining": "{{count}}개 항목 남음",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_one": "{{count}}개 항목 남음",
+  "lobe-agent.clearTodos.remaining_other": "{{count}}개 항목 남음",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed": "{{count}}개 항목이 완료되었습니다",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_one": "{{count}}개 항목이 완료되었습니다",
+  "lobe-agent.completeTodos.completed_other": "{{count}}개 항목이 완료되었습니다",
+  "lobe-agent.createPlan.context.label": "상황 (선택 사항)",
+  "lobe-agent.createPlan.context.placeholder": "배경, 제약 조건, 고려 사항...",
+  "lobe-agent.createPlan.description.label": "설명",
+  "lobe-agent.createPlan.description.placeholder": "계획의 간단한 요약",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.label": "목표",
+  "lobe-agent.createPlan.goal.placeholder": "달성하고자 하는 목표는 무엇인가요?",
+  "lobe-agent.createTodos.created": "{{count}}개 할 일이 생성되었습니다",
+  "lobe-agent.createTodos.created_one": "{{count}}개 할 일이 생성되었습니다",
+  "lobe-agent.createTodos.created_other": "{{count}}개 할 일이 생성되었습니다",
+  "lobe-agent.createTodos.total": "총: {{count}}개 항목",
+  "lobe-agent.createTodos.total_one": "총: {{count}}개 항목",
+  "lobe-agent.createTodos.total_other": "총: {{count}}개 항목",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed": "{{count}}개 항목이 삭제되었습니다",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_one": "{{count}}개 항목이 삭제되었습니다",
+  "lobe-agent.removeTodos.removed_other": "{{count}}개 항목이 삭제되었습니다",
+  "lobe-agent.status.done": "{{count}}개 완료됨",
+  "lobe-agent.status.pending": "{{count}}개 대기 중",
+  "lobe-agent.todoItem.placeholder": "할 일을 입력하세요...",
+  "lobe-agent.todoList.empty": "할 일 목록이 비어 있습니다",
+  "lobe-agent.todoList.items": "{{count}}개 항목",
+  "lobe-agent.todoList.items_one": "{{count}}개 항목",
+  "lobe-agent.todoList.items_other": "{{count}}개 항목",
+  "lobe-agent.todoList.title": "할 일 목록",
+  "lobe-agent.updateTodos.updated": "할 일 목록이 업데이트되었습니다",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.chars": "문자 수",
  "lobe-knowledge-base.readKnowledge.meta.lines": "줄 수",
  "localFiles.editFile.newString": "다음으로 바꾸기",
@@ -115,6 +115,10 @@
  "channel.line.fetchBotInfoMissingToken": "Voer eerst het kanaaltoegangstoken in en klik vervolgens op \"Ophalen van LINE\".",
  "channel.line.fetchBotInfoSuccess": "Bestemmingsgebruikers-ID opgehaald",
  "channel.line.webhookManualSetup": "LINE staat geen programmatische webhookregistratie toe. Kopieer deze URL naar de LINE Developers Console (Messaging API → Webhook-URL), klik op \"Verifiëren\" en schakel \"Webhook gebruiken\" in.",
+  "channel.messengerPromo.action": "Probeer Messenger",
+  "channel.messengerPromo.desc": "Geen botconfiguratie nodig. Chat met LobeHub op Slack, Discord, Telegram.",
+  "channel.messengerPromo.dismiss": "Sluiten",
+  "channel.messengerPromo.title": "Sla de setup over",
  "channel.openPlatform": "Open Platform",
  "channel.platforms": "Platformen",
  "channel.publicKey": "Publieke sleutel",
@@ -314,7 +314,7 @@
  "openInNewWindow": "Openen in nieuw venster",
  "operation.contextCompression": "Context te lang, geschiedenis wordt samengevat...",
  "operation.execAgentRuntime": "Reactie voorbereiden",
-  "operation.execClientTask": "Taak wordt uitgevoerd",
+  "operation.execClientSubAgent": "Sub-agent uitvoeren",
  "operation.execHeterogeneousAgent": "{{name}} wordt uitgevoerd",
  "operation.execServerAgentRuntime": "Bezig… Je kunt van taak wisselen of de pagina sluiten — de taak blijft doorgaan.",
  "operation.heterogeneousAgentFallback": "Externe agent",
@@ -567,6 +567,7 @@
  "taskList.contextMenu.copyLink": "Link kopiëren",
  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Link gekopieerd",
  "taskList.contextMenu.priority": "Prioriteit",
+  "taskList.contextMenu.runNow": "Nu uitvoeren",
  "taskList.contextMenu.status": "Status",
  "taskList.empty": "Nog geen taken",
  "taskList.emptyHero.greeting": "Wat zullen we vandaag aanpakken?",
@@ -771,6 +772,8 @@
  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Opgeslagen geheugen",
  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Berekend",
  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Agent aangeroepen",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgent": "Een sub-agent verzonden",
+  "workflow.toolDisplayName.callSubAgents": "Sub-agents verzonden",
  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Taken gewist",
  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Een document gekopieerd",
  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Gecrawlde pagina's",
@@ -785,8 +788,6 @@
  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Bewerkte titel",
  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Geëvalueerde expressie",
  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Script uitgevoerd",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "Taak uitgevoerd",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Uitgevoerde taken",
  "workflow.toolDisplayName.execute": "Berekening uitgevoerd",
  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Code uitgevoerd",
  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Onboarding voltooien",
@@ -349,6 +349,8 @@
  "loading": "Laden...",
  "mail.business": "Zakelijke samenwerking",
  "mail.support": "E-mailondersteuning",
+  "messengerBanner.dismiss": "Sluiten",
+  "messengerBanner.title": "Praat met Lobe AI via je favoriete berichtenapps",
  "more": "Meer",
  "navPanel.agent": "Agent",
  "navPanel.customizeSidebar": "Zijbalk aanpassen",
@@ -35,7 +35,6 @@
  "messenger.linkModal.notConfigured": "Deze verbinding is momenteel niet beschikbaar. Probeer het later opnieuw.",
  "messenger.linkModal.openCta": "Open in {{platform}}",
  "messenger.linkModal.scanHint": "Of scan met je telefoon om {{platform}} te openen.",
-  "messenger.linkModal.title": "Messenger verbinden",
  "messenger.list.discord.description": "Chat met je LobeHub-agenten vanaf elke Discord-server via DM met de LobeHub-bot.",
  "messenger.list.slack.description": "Chat met je LobeHub-agenten vanuit elke Slack-werkruimte via DM of @LobeHub.",
  "messenger.list.telegram.description": "Chat met je LobeHub-agenten in Telegram en kies wie er antwoordt, waar je ook bent.",
@@ -106,7 +106,6 @@
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Gloednieuw videogenereermodel met uitgebreide verbeteringen in lichaamsbeweging, fysieke realisme en instructienaleving.",
  "MiniMax-M1.description": "Een nieuw intern redeneermodel met 80K chain-of-thought en 1M input, met prestaties vergelijkbaar met toonaangevende wereldwijde modellen.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "Ontworpen voor efficiënte codeer- en agentworkflows, met hogere gelijktijdigheid voor commercieel gebruik.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Krachtige meertalige programmeermogelijkheden met snellere en efficiëntere inferentie.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Krachtige meertalige programmeermogelijkheden, een volledig verbeterde programmeerervaring. Sneller en efficiënter.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 is het vlaggenschip open-source grote model van MiniMax, gericht op het oplossen van complexe, realistische taken. De kernkwaliteiten zijn meertalige programmeermogelijkheden en het vermogen om complexe taken als een Agent op te lossen.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Zelfde prestaties als M2.5 met snellere inferentie.",
@@ -315,13 +314,13 @@
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku is het snelste en meest compacte model van Anthropic, ontworpen voor vrijwel directe reacties met snelle en nauwkeurige prestaties.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus is het krachtigste model van Anthropic voor zeer complexe taken, met uitmuntende prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet biedt een balans tussen intelligentie en snelheid voor zakelijke toepassingen, met hoge bruikbaarheid tegen lagere kosten en betrouwbare grootschalige inzet.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic's snelste en meest intelligente Haiku-model, met bliksemsnelle snelheid en uitgebreide denkcapaciteit.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is het snelste en slimste Haiku-model van Anthropic, met bliksemsnelle snelheid en uitgebreide redeneervermogen.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 door Anthropic — next-gen Haiku met verbeterde redenering en visie.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic's snelste en slimste Haiku-model, met bliksemsnelle snelheid en uitgebreide redeneervermogen.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking is een geavanceerde variant die zijn redeneerproces kan onthullen.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is Anthropic's nieuwste en meest capabele model voor zeer complexe taken, uitblinkend in prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is het nieuwste en meest capabele model van Anthropic voor zeer complexe taken, uitblinkend in prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 door Anthropic — premium redeneermodel met diepgaande analysemogelijkheden.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is Anthropic's krachtigste model voor zeer complexe taken, uitblinkend in prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is het krachtigste model van Anthropic voor zeer complexe taken, uitblinkend in prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, dat uitzonderlijke intelligentie combineert met schaalbare prestaties. Ideaal voor complexe taken die hoogwaardige antwoorden en redenering vereisen.",
  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 door Anthropic — vlaggenschipmodel met topklasse redenering en codering.",
  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 door Anthropic — vlaggenschip met 1M contextvenster en geavanceerde redenering.",
@@ -330,8 +329,8 @@
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic's meest intelligente model voor het bouwen van agents en coderen.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic's meest intelligente model voor het bouwen van agents en coderen.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking kan vrijwel directe antwoorden geven of uitgebreide stapsgewijze redenering tonen met zichtbaar proces.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 is Anthropic's meest intelligente model tot nu toe, met bijna-instant reacties of uitgebreide stapsgewijze denkprocessen met fijnmazige controle voor API-gebruikers.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic's meest intelligente model tot nu toe.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 kan bijna onmiddellijke reacties genereren of uitgebreide stapsgewijze redeneringen met een zichtbaar proces.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is het meest intelligente model van Anthropic tot nu toe.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 door Anthropic — verbeterde Sonnet met verbeterde codeerprestaties.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 door Anthropic — nieuwste Sonnet met superieure codering en hulpmiddelengebruik.",
  "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 is tot nu toe het meest intelligente model van Anthropic.",
@@ -404,7 +403,7 @@
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) is een innovatief model dat diep taalbegrip en interactie biedt.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 is een next-gen redeneermodel met sterkere complexe redenering en chain-of-thought voor diepgaande analysetaken.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 is een next-gen redeneermodel met sterkere complexe redeneer- en keten-van-denken-capaciteiten.",
-  "deepseek-chat.description": "Compatibiliteitsalias voor DeepSeek V4 Flash non-thinking mode. Gepland voor afschaffing — gebruik DeepSeek V4 Flash in plaats daarvan.",
+  "deepseek-chat.description": "Een nieuw open-source model dat algemene en codeermogelijkheden combineert. Het behoudt de algemene dialoog van het chatmodel en de sterke codeermogelijkheden van het coderingsmodel, met betere voorkeurafstemming. DeepSeek-V2.5 verbetert ook schrijven en het opvolgen van instructies.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B is een codeertaalmodel getraind op 2 biljoen tokens (87% code, 13% Chinees/Engels tekst). Het introduceert een contextvenster van 16K en 'fill-in-the-middle'-taken, wat projectniveau codeaanvulling en fragmentinvoeging mogelijk maakt.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 is een open-source MoE-codeermodel dat sterk presteert bij programmeertaken, vergelijkbaar met GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 is een open-source MoE-codeermodel dat sterk presteert bij programmeertaken, vergelijkbaar met GPT-4 Turbo.",
@@ -426,7 +425,7 @@
  "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 snelle volledige versie met realtime webzoekfunctie, combineert 671B-capaciteit met snellere reacties.",
  "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 volledige versie met 671B parameters en realtime webzoekfunctie, biedt sterkere begrip- en generatiecapaciteiten.",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 gebruikt cold-start data vóór versterkingsleren en presteert vergelijkbaar met OpenAI-o1 op wiskunde, programmeren en redenering.",
-  "deepseek-reasoner.description": "Compatibiliteitsalias voor DeepSeek V4 Flash thinking mode. Gepland voor afschaffing — gebruik DeepSeek V4 Flash in plaats daarvan.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Een DeepSeek-redeneermodel gericht op complexe logische redeneertaken.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 is een efficiënt MoE-model voor kosteneffectieve verwerking.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B is DeepSeek’s codegerichte model met sterke codegeneratie.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 is een MoE-model met 671B parameters en uitmuntende prestaties in programmeren, technische vaardigheden, contextbegrip en verwerking van lange teksten.",
@@ -491,8 +490,6 @@
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 is een beeldgeneratiemodel van ByteDance Seed dat tekst- en afbeeldingsinvoer ondersteunt voor zeer controleerbare, hoogwaardige beeldgeneratie. Het genereert beelden op basis van tekstprompts.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 is het nieuwste multimodale beeldmodel van ByteDance, dat tekst-naar-beeld, beeld-naar-beeld en batchbeeldgeneratiecapaciteiten integreert, terwijl het gezond verstand en redeneervermogen bevat. Vergeleken met de vorige 4.0-versie levert het aanzienlijk verbeterde generatiekwaliteit, met betere bewerkingsconsistentie en multi-beeldfusie. Het biedt meer precieze controle over visuele details, produceert kleine teksten en gezichten natuurlijker, en bereikt een harmonieuzere lay-out en kleur, wat de algehele esthetiek verbetert.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite is het nieuwste beeldgeneratiemodel van ByteDance. Voor het eerst integreert het online zoekmogelijkheden, waardoor het real-time webinformatie kan opnemen en de actualiteit van gegenereerde beelden kan verbeteren. De intelligentie van het model is ook geüpgraded, waardoor het complexe instructies en visuele inhoud nauwkeurig kan interpreteren. Bovendien biedt het verbeterde wereldwijde kennisdekking, referentieconsistentie en generatiekwaliteit in professionele scenario's, waardoor het beter voldoet aan visuele creatiebehoeften op ondernemingsniveau.",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 van ByteDance is het krachtigste videogeneratiemodel, ondersteunt multimodale referentievideogeneratie, videobewerking, video-uitbreiding, tekst-naar-video en afbeelding-naar-video met gesynchroniseerde audio.",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast van ByteDance biedt dezelfde mogelijkheden als Seedance 2.0 met snellere generatiesnelheden tegen een concurrerende prijs.",
  "emohaa.description": "Emohaa is een mentaal gezondheidsmodel met professionele begeleidingsvaardigheden om gebruikers te helpen emotionele problemen te begrijpen.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B is een lichtgewicht open-source model voor lokale en aangepaste implementatie.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview is een previewmodel met 8K context voor het evalueren van ERNIE 4.5.",
@@ -517,8 +514,7 @@
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K is een snel denkend model met 32K context voor complexe redenatie en meerstapsgesprekken.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview is een preview van een denkmodel voor evaluatie en testen.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 is een preview van een denkmodel voor evaluatie en testen.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, gebouwd door het ByteDance Seed-team, ondersteunt multi-image bewerking en compositie. Kenmerken verbeterde onderwerpconsistentie, nauwkeurige instructievolging, ruimtelijk logisch begrip, esthetische expressie, posterlay-out en logodesign met hoogprecisie tekst-afbeelding rendering.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, gebouwd door ByteDance Seed, ondersteunt tekst- en afbeeldingsinvoer voor zeer controleerbare, hoogwaardige afbeeldingsgeneratie vanuit prompts.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 is een beeldgeneratiemodel van ByteDance Seed, dat tekst- en beeldinvoer ondersteunt met zeer controleerbare, hoogwaardige beeldgeneratie. Het genereert beelden op basis van tekstprompts.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1-model gericht op beeldbewerking, met ondersteuning voor tekst- en afbeeldingsinvoer.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accepteert tekst en referentieafbeeldingen als invoer, waardoor gerichte lokale bewerkingen en complexe wereldwijde scèneaanpassingen mogelijk zijn.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] is een afbeeldingsgeneratiemodel met een esthetische voorkeur voor realistische, natuurlijke beelden.",
@@ -526,8 +522,8 @@
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Een krachtig, native multimodaal afbeeldingsgeneratiemodel.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "Hoogwaardig afbeeldingsgeneratiemodel van Google.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee beeldgeneratie en -bewerking via conversatie mogelijk is.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Een professioneel afbeeldingsbewerkingsmodel van het Qwen-team, ondersteunt semantische en uiterlijke bewerkingen, nauwkeurige Chinese/Engelse tekstbewerking, stijltransfer, rotatie en meer.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Een krachtig afbeeldingsgeneratiemodel van het Qwen-team met sterke Chinese tekstweergave en diverse visuele stijlen.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Een professioneel beeldbewerkingsmodel van het Qwen-team dat semantische en visuele bewerkingen ondersteunt, Chinese en Engelse tekst nauwkeurig bewerkt en hoogwaardige bewerkingen mogelijk maakt, zoals stijltransfer en objectrotatie.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Een krachtig beeldgeneratiemodel van het Qwen-team met indrukwekkende Chinese tekstrendering en diverse visuele stijlen.",
  "flux-1-schnell.description": "Een tekst-naar-beeldmodel met 12 miljard parameters van Black Forest Labs, dat gebruikmaakt van latente adversariële diffusiedistillatie om hoogwaardige beelden te genereren in 1–4 stappen. Het evenaart gesloten alternatieven en is uitgebracht onder de Apache-2.0-licentie voor persoonlijk, onderzoeks- en commercieel gebruik.",
  "flux-dev.description": "Open-source R&D-beeldgeneratiemodel, efficiënt geoptimaliseerd voor niet-commercieel innovatief onderzoek.",
  "flux-kontext-max.description": "State-of-the-art contextuele beeldgeneratie en -bewerking, waarbij tekst en afbeeldingen worden gecombineerd voor nauwkeurige, samenhangende resultaten.",
@@ -566,10 +562,10 @@
  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash is het slimste model dat is gebouwd voor snelheid, met geavanceerde intelligentie en uitstekende zoekverankering.",
  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash door Google — ultrafast model met ondersteuning voor multimodale invoer.",
  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google dat ook multimodale dialogen ondersteunt.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google's afbeeldingsgeneratiemodel en ondersteunt ook multimodale chat.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google en ondersteunt ook multimodale chat.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is het krachtigste agent- en vibe-codingmodel van Google, met rijkere visuele output en diepere interactie bovenop geavanceerde redeneercapaciteiten.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is het snelste native beeldgeneratiemodel van Google met denksupport, conversatiebeeldgeneratie en bewerking.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) levert Pro-niveau beeldkwaliteit op Flash-snelheid met ondersteuning voor multimodale chat.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is het snelste native beeldgeneratiemodel van Google met ondersteuning voor denken, conversatiegerichte beeldgeneratie en bewerking.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is het meest kostenefficiënte multimodale model van Google, geoptimaliseerd voor grootschalige agenttaken, vertaling en gegevensverwerking.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's meest kostenefficiënte multimodale model, geoptimaliseerd voor grootschalige agenttaken, vertaling en gegevensverwerking.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview verbetert Gemini 3 Pro met verbeterde redeneercapaciteiten en voegt ondersteuning toe voor een gemiddeld denkniveau.",
@@ -734,8 +730,6 @@
  "grok-4-fast-reasoning.description": "We zijn verheugd Grok 4 Fast uit te brengen, onze nieuwste vooruitgang in kosteneffectieve redeneermodellen.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Een niet-redenerende variant voor eenvoudige gebruiksscenario's.",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Intelligent, razendsnel model dat redeneert voordat het reageert.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Een non-reasoning variant voor eenvoudige gebruiksscenario's.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Intelligent, razendsnel model dat redeneert voordat het reageert.",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Een team van 4 of 16 agents, uitblinkend in onderzoeksgebruiksscenario's. Ondersteunt momenteel geen client-side tools. Ondersteunt alleen xAI server-side tools (bijv. X Search, Web Search tools) en remote MCP tools.",
  "grok-4.3.description": "Het meest waarheidsgetrouwe grote taalmodel ter wereld",
  "grok-4.description": "Het nieuwste vlaggenschip van Grok met ongeëvenaarde prestaties in taal, wiskunde en redeneervermogen — een echte alleskunner. Momenteel verwijst het naar grok-4-0709; vanwege beperkte middelen is de prijs tijdelijk 10% hoger dan de officiële prijs en wordt verwacht later terug te keren naar de officiële prijs.",
@@ -1220,8 +1214,6 @@
  "qwq.description": "QwQ is een redeneermodel binnen de Qwen-familie. In vergelijking met standaard instructie-getrainde modellen biedt het denk- en redeneervermogen dat de prestaties op complexe problemen aanzienlijk verbetert. QwQ-32B is een middelgroot redeneermodel dat zich kan meten met topmodellen zoals DeepSeek-R1 en o1-mini.",
  "qwq_32b.description": "Middelgroot redeneermodel binnen de Qwen-familie. In vergelijking met standaard instructie-getrainde modellen verbeteren QwQ’s denk- en redeneervermogen de prestaties op complexe problemen aanzienlijk.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 is een na-getrainde variant van DeepSeek R1, ontworpen om ongecensureerde, onbevooroordeelde feitelijke informatie te bieden.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro van ByteDance ondersteunt tekst-naar-video, afbeelding-naar-video (eerste frame, eerste+laatste frame) en audiogeneratie gesynchroniseerd met visuals.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite van BytePlus biedt web-retrieval-augmented generatie voor realtime informatie, verbeterde interpretatie van complexe prompts en verbeterde referentieconsistentie voor professionele visuele creatie.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) breidt Solar Mini uit met focus op Japans, terwijl het efficiënte, sterke prestaties in Engels en Koreaans behoudt.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini is een compact LLM dat beter presteert dan GPT-3.5, met sterke meertalige ondersteuning voor Engels en Koreaans, en biedt een efficiënte oplossing met een kleine voetafdruk.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro is een intelligent LLM van Upstage, gericht op instructieopvolging op een enkele GPU, met IFEval-scores boven de 80. Momenteel ondersteunt het Engels; de volledige release stond gepland voor november 2024 met uitgebreidere taalondersteuning en langere context.",
@@ -1233,7 +1225,9 @@
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 is een model dat een balans vindt tussen hoge rekenefficiëntie en uitstekende redeneer- en agentprestaties.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro is ons state-of-the-art, meest geavanceerde mediagenereermodel, dat video's genereert met gesynchroniseerd geluid. Het kan rijk gedetailleerde, dynamische clips maken vanuit natuurlijke taal of afbeeldingen.",
  "sora-2.description": "Sora 2 is ons nieuwe krachtige mediagenereermodel, dat video's genereert met gesynchroniseerd geluid. Het kan rijk gedetailleerde, dynamische clips maken vanuit natuurlijke taal of afbeeldingen.",
-  "spark-x.description": "X2 Capaciteitenoverzicht: 1. Introduceert dynamische aanpassing van redeneermodus, gecontroleerd via het `thinking` veld. 2. Uitgebreide contextlengte: 64K invoertokens en 128K uitvoertokens. 3. Ondersteunt Function Call-functionaliteit.",
+  "spark-x1.5.description": "X1.5 updates: (1) voegt een dynamische denkmodus toe die wordt bestuurd door het veld `thinking`; (2) grotere contextlengte met 64K invoer en 64K uitvoer; (3) ondersteunt FunctionCall.",
+  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash maakt gebruik van een MoE (Mixture of Experts) architectuur met in totaal 30 miljard parameters en ondersteunt een contextvenster tot 256K. Het claimt aanzienlijke verbeteringen in agentische en codeermogelijkheden en is getraind op een cluster van Ascend 910B AI-processors.",
+  "spark-x2.description": "X2 Capaciteiten Overzicht: 1. Introduceert dynamische aanpassing van de redeneermodus, bestuurd via het veld `thinking`. 2. Uitgebreide contextlengte: 64K invoertokens en 128K uitvoertokens. 3. Ondersteunt Function Call-functionaliteit.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "Het nieuwste tekst-naar-beeldmodel van Stability AI. Deze versie verbetert de beeldkwaliteit, tekstbegrip en stijlvariatie aanzienlijk, interpreteert complexe natuurlijke taal nauwkeuriger en genereert preciezere, gevarieerdere beelden.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo richt zich op hoogwaardige beeldgeneratie met sterke detaillering en nauwkeurige scènes.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Een open-source tekst-naar-beeldmodel van Stability AI met toonaangevende creatieve beeldgeneratie. Het heeft sterk instructiebegrip en ondersteunt omgekeerde promptdefinities voor nauwkeurige generatie.",
@@ -1355,7 +1349,6 @@
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4.1 Fast is xAI’s model met hoge verwerkingssnelheid en lage kosten (ondersteunt een contextvenster van 2M), ideaal voor toepassingen met hoge gelijktijdigheid en lange contexten.",
  "x-ai/grok-4.description": "Grok 4 is xAI's toonaangevende model voor redenering met sterke multimodale capaciteiten.",
  "x-ai/grok-code-fast-1.description": "Grok Code Fast 1 is xAI's snelle codemodel met leesbare, gebruiksvriendelijke output voor engineers.",
-  "x1.description": "X1.5 updates: (1) voegt dynamische denkmodus toe, gecontroleerd door het `thinking` veld; (2) grotere contextlengte met 64K invoer en 64K uitvoer; (3) ondersteunt FunctionCall.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision blinkt uit in visuele taken en levert SOTA-prestaties op visuele wiskundige redenering (MathVista) en documentvragen (DocVQA). Het verwerkt documenten, grafieken, diagrammen, schermafbeeldingen en foto's.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 is een geavanceerd model met state-of-the-art redenering, sterke chat-, codeer- en redeneercapaciteiten, en scoort hoger dan Claude 3.5 Sonnet en GPT-4 Turbo op LMSYS.",
  "xai/grok-3-fast.description": "xAI’s vlaggenschipmodel blinkt uit in zakelijke toepassingen zoals data-extractie, codering en samenvatting, met diepgaande domeinkennis in financiën, gezondheidszorg, recht en wetenschap. De snelle variant draait op snellere infrastructuur voor veel snellere reacties tegen hogere kosten per token.",
@@ -69,9 +69,22 @@
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.plugin": "Plugin",
  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.success": "Succesvol geïnstalleerd",
  "builtins.lobe-agent-management.title": "Agentbeheer",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.showAgentMarketplace": "Open agentenmarktplaats",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.apiName.submitAgentPick": "Dien agentkeuzes in",
-  "builtins.lobe-agent-marketplace.title": "Agentenmarktplaats",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent": "Roep sub-agent aan",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.completed": "Sub-agent verzonden: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgent.loading": "Sub-agent verzenden: ",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.callSubAgents": "Roep sub-agents aan",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos": "Wis taken",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeAll": "alle",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.modeCompleted": "voltooid",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.clearTodos.result": "Wis <mode>{{mode}}</mode> taken",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan": "Maak plan",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createPlan.result": "Maak plan: <goal>{{goal}}</goal>",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.createTodos": "Maak taken",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan": "Werk plan bij",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.completed": "Voltooid",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updatePlan.modified": "Aangepast",
+  "builtins.lobe-agent.apiName.updateTodos": "Werk taken bij",
+  "builtins.lobe-agent.title": "Lobe Agent",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.instruction": "Instructie",
  "builtins.lobe-claude-code.agent.result": "Resultaat",
  "builtins.lobe-claude-code.todoWrite.allDone": "Alle taken voltooid",
@@ -139,24 +152,6 @@
  "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Taken toewijzen aan:",
  "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Aangewezen Agent spreekt:",
  "builtins.lobe-group-management.title": "Groepscoördinator",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Taken wissen",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeAll": "alle",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.modeCompleted": "voltooid",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos.result": "<mode>{{mode}}</mode> taken gewist",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.completeTodos": "Taken voltooien",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan": "Plan maken",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createPlan.result": "Plan aangemaakt: <goal>{{goal}}</goal>",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.createTodos": "Taken aanmaken",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask": "Taak uitvoeren",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.completed": "Taak aangemaakt: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTask.loading": "Taak wordt aangemaakt: ",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.execTasks": "Taken uitvoeren",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.removeTodos": "Taken verwijderen",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan": "Plan bijwerken",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.completed": "Voltooid",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updatePlan.modified": "Aangepast",
-  "builtins.lobe-gtd.apiName.updateTodos": "Taken bijwerken",
-  "builtins.lobe-gtd.title": "Taakhulpmiddelen",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.readKnowledge": "Bibliotheekinhoud lezen",
  "builtins.lobe-knowledge-base.apiName.searchKnowledgeBase": "Bibliotheek doorzoeken",
  "builtins.lobe-knowledge-base.inspector.andMoreFiles": "en nog {{count}}",
@@ -317,6 +312,8 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.finishOnboarding": "Onboarding voltooien",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.readDocument": "Document lezen",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.saveUserQuestion": "Gebruikersvraag opslaan",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.showAgentMarketplace": "Stel agententeam samen",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.submitAgentPick": "Dien agentkeuzes in",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.updateDocument": "Document bijwerken",
  "builtins.lobe-web-onboarding.apiName.writeDocument": "Document schrijven",
  "builtins.lobe-web-onboarding.docType.persona": "Gebruikerspersona",
@@ -327,6 +324,9 @@
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.hunkCount_other": "{{count}} wijzigingen",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_one": "{{count}} interesse",
  "builtins.lobe-web-onboarding.inspector.interests_other": "{{count}} interesses",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.agent": "Agent",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.fullName": "Volledige naam",
+  "builtins.lobe-web-onboarding.render.interests": "Interesses",
  "builtins.lobe-web-onboarding.title": "Gebruikersonboarding",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.delete": "Verwijderen",
  "builtins.lobe-web-onboarding.updateDocument.hunkMode.deleteLines": "Regels verwijderen",
@@ -33,7 +33,6 @@
  "jina.description": "Opgericht in 2020, is Jina AI een toonaangevend zoek-AI-bedrijf. De zoekstack omvat vectormodellen, herordenaars en kleine taalmodellen om betrouwbare, hoogwaardige generatieve en multimodale zoekapps te bouwen.",
  "kimicodingplan.description": "Kimi Code van Moonshot AI biedt toegang tot Kimi-modellen, waaronder K2.5, voor coderingstaken.",
  "lmstudio.description": "LM Studio is een desktopapplicatie voor het ontwikkelen en experimenteren met LLM’s op je eigen computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud gebruikt officiële API's om toegang te krijgen tot AI-modellen en meet het gebruik met Credits die gekoppeld zijn aan modeltokens.",
  "longcat.description": "LongCat is een reeks generatieve AI-grote modellen die onafhankelijk zijn ontwikkeld door Meituan. Het is ontworpen om de productiviteit binnen ondernemingen te verbeteren en innovatieve toepassingen mogelijk te maken door middel van een efficiënte computationele architectuur en sterke multimodale mogelijkheden.",
  "minimax.description": "Opgericht in 2021, bouwt MiniMax algemene AI met multimodale fundamentele modellen, waaronder tekstmodellen met biljoenen parameters, spraakmodellen en visiemodellen, evenals apps zoals Hailuo AI.",
  "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan biedt toegang tot MiniMax-modellen, waaronder M2.7, voor coderingstaken via een abonnement met vaste kosten.",
--- a/Show More
+++ b/Show More