fix: lobe hub list connect in detail and extract use skill connect hook

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

.gitattributes

@@ -0,0 +1,35 @@
+# 统一使用 LF 行尾符（与 Mac/Linux 一致）
+* text=auto eol=lf
+
+# 确保这些文件类型始终使用 LF
+*.ts text eol=lf
+*.tsx text eol=lf
+*.js text eol=lf
+*.jsx text eol=lf
+*.json text eol=lf
+*.md text eol=lf
+*.mdx text eol=lf
+*.yml text eol=lf
+*.yaml text eol=lf
+*.toml text eol=lf
+*.css text eol=lf
+*.scss text eol=lf
+*.html text eol=lf
+*.sh text eol=lf
+
+# 二进制文件
+*.png binary
+*.jpg binary
+*.jpeg binary
+*.gif binary
+*.ico binary
+*.webp binary
+*.svg binary
+*.woff binary
+*.woff2 binary
+*.ttf binary
+*.eot binary
+*.mp4 binary
+*.mp3 binary
+*.zip binary
+*.gz binary

locales/ar/chat.json

@@ -288,7 +288,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF جاهز",
   "shareModal.popover.moreOptions": "خيارات مشاركة إضافية",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "أفهم، المتابعة",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "يرجى التأكد من أن محادثتك لا تحتوي على أي معلومات شخصية أو حساسة. أنت المسؤول عن أي محتوى تختار مشاركته وما يترتب عليه من نتائج.",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "يرجى التأكد من أن المحادثة لا تحتوي على أي معلومات خاصة أو حساسة قبل المشاركة. لا تتحمل LobeHub أي مسؤولية عن أي مشكلات أمنية قد تنشأ نتيجة المشاركة.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "تنبيه الخصوصية",
   "shareModal.popover.title": "مشاركة الموضوع",
   "shareModal.popover.visibility": "مستوى الرؤية",
@@ -304,14 +308,22 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "تضمين معلومات المهارة",
   "shareModal.withRole": "تضمين دور الرسالة",
   "shareModal.withSystemRole": "تضمين ملف الوكيل",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "هذه المشاركة خاصة ولا يمكن الوصول إليها.",
+=======
+  "sharePage.error.forbidden.subtitle": "هذه المشاركة خاصة وغير متاحة.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "sharePage.error.forbidden.title": "تم رفض الوصول",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "هذا الموضوع غير موجود أو تم حذفه.",
   "sharePage.error.notFound.title": "الموضوع غير موجود",
   "sharePage.error.unauthorized.action": "تسجيل الدخول",
   "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "يرجى تسجيل الدخول لعرض هذا الموضوع المشترك.",
   "sharePage.error.unauthorized.title": "مطلوب تسجيل الدخول",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePageDisclaimer": "تمت مشاركة هذا المحتوى من قبل مستخدم ولا يعبر عن آراء LobeHub. لا تتحمل LobeHub أي مسؤولية عن أي نتائج ناتجة عن هذا المحتوى المشترك.",
+=======
+  "sharePageDisclaimer": "تمت مشاركة هذا المحتوى من قبل مستخدم ولا يعبر عن آراء LobeHub. لا تتحمل LobeHub أي مسؤولية عن أي تبعات ناتجة عن هذا المحتوى المشترك.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "stt.action": "إدخال صوتي",
   "stt.loading": "جارٍ التعرف...",
   "stt.prettifying": "جارٍ التجميل...",

locales/ar/models.json

@@ -527,7 +527,7 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview هو أكثر نماذج Google تقدمًا في الاستدلال، قادر على تحليل الشيفرات والرياضيات ومشاكل العلوم، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد الشيفرة والمستندات ضمن سياق طويل.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview هو أكثر نماذج Google تقدمًا في الاستدلال، قادر على تحليل الشيفرات والرياضيات ومشاكل العلوم، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد الشيفرة والمستندات ضمن سياق طويل.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro هو النموذج الرائد من Google في مجال الاستدلال، يدعم السياق الطويل للمهام المعقدة.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هو أذكى نموذج تم تصميمه للسرعة، يجمع بين الذكاء المتقدم وأساس بحث ممتاز.",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هو النموذج الأذكى المصمم للسرعة، حيث يجمع بين الذكاء المتقدم وأساس بحث ممتاز.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم المحادثة متعددة الوسائط.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم المحادثة متعددة الوسائط.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro هو أقوى نموذج من Google للوكيل الذكي والبرمجة الإبداعية، يقدم تفاعلاً أعمق وصورًا أغنى مع استدلال متقدم.",
@@ -593,93 +593,215 @@
   "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google مع دعم المحادثة متعددة الوسائط.",
   "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free يقدم نفس الفهم متعدد الوسائط والاستدلال مثل النسخة القياسية، ولكن مع حدود في الحصة ومعدل الاستخدام، مما يجعله مناسبًا للتجارب والاستخدام منخفض التكرار.",
   "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro هو نموذج الاستدلال متعدد الوسائط من الجيل التالي في عائلة Gemini، يفهم النصوص، الصوت، الصور، والفيديو، ويتعامل مع المهام المعقدة وقواعد الشيفرة الكبيرة.",
-  "google/gemini-embedding-001.description": "نموذج تضمين متقدم يتميز بأداء قوي في مهام اللغة الإنجليزية، ومتعددة اللغات، والبرمجة.",
+  "google/gemini-embedding-001.description": "نموذج تضمين متطور يتميز بأداء قوي في المهام المتعلقة باللغة الإنجليزية، واللغات المتعددة، والبرمجة.",
   "google/gemini-flash-1.5.description": "يوفر Gemini 1.5 Flash معالجة متعددة الوسائط محسّنة لمجموعة من المهام المعقدة.",
-  "google/gemini-pro-1.5.description": "يجمع Gemini 1.5 Pro بين أحدث التحسينات لمعالجة أكثر كفاءة للبيانات متعددة الوسائط.",
+  "google/gemini-pro-1.5.description": "يجمع Gemini 1.5 Pro بين أحدث التحسينات لمعالجة بيانات متعددة الوسائط بكفاءة أعلى.",
   "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B هو نموذج لغوي عام الأداء يتميز بقوة في العديد من السيناريوهات.",
   "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 هي عائلة نماذج فعالة من Google تناسب التطبيقات الصغيرة ومعالجة البيانات المعقدة.",
   "google/gemma-2-2b-it.description": "نموذج لغوي صغير متقدم مصمم لتطبيقات الحافة.",
-  "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B، من تطوير Google، يقدم اتباع تعليمات فعال وقدرات عامة قوية.",
+  "google/gemma-2-9b-it.description": "تم تطوير Gemma 2 9B من قبل Google، ويوفر اتباعًا فعالًا للتعليمات وقدرات قوية بشكل عام.",
   "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 هي عائلة نماذج نصية مفتوحة المصدر وخفيفة الوزن من Google.",
   "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 هي عائلة نماذج فعالة من Google تناسب التطبيقات الصغيرة ومعالجة البيانات المعقدة.",
-  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) يوفر معالجة أساسية للتعليمات للتطبيقات الخفيفة.",
+  "google/gemma-2b-it.description": "يوفر Gemma Instruct (2B) معالجة أساسية للتعليمات للتطبيقات الخفيفة.",
   "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B هو نموذج لغوي مفتوح المصدر من Google يحدد معيارًا جديدًا للكفاءة والأداء.",
   "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B هو نموذج لغوي مفتوح المصدر من Google يحدد معيارًا جديدًا للكفاءة والأداء.",
-  "google/text-embedding-005.description": "نموذج تضمين نصي يركز على اللغة الإنجليزية، محسّن لمهام البرمجة واللغة الإنجليزية.",
-  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "نموذج تضمين نصي متعدد اللغات محسّن للمهام عبر اللغات المختلفة.",
+  "google/text-embedding-005.description": "نموذج تضمين نصي يركز على اللغة الإنجليزية، ومحسّن لمهام البرمجة واللغة الإنجليزية.",
+  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "نموذج تضمين نصي متعدد اللغات، محسّن للمهام عبر اللغات المختلفة.",
   "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo لتوليد النصوص وفهمها؛ يشير حاليًا إلى gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo لتوليد النصوص وفهمها؛ يشير حاليًا إلى gpt-3.5-turbo-0125.",
-  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo لمهام توليد النصوص والفهم، محسّن لاتباع التعليمات.",
+  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo لمهام توليد النصوص وفهمها، ومحسّن لاتباع التعليمات.",
   "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo لتوليد النصوص وفهمها؛ يشير حاليًا إلى gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k هو نموذج توليد نصوص عالي السعة للمهام المعقدة.",
   "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo هو النموذج الفعال من OpenAI للدردشة وتوليد النصوص، ويدعم استدعاء الوظائف المتوازية.",
   "gpt-4-0125-preview.description": "أحدث إصدار من GPT-4 Turbo يدعم الرؤية. الطلبات البصرية تدعم وضع JSON واستدعاء الوظائف. إنه نموذج متعدد الوسائط فعال من حيث التكلفة يوازن بين الدقة والكفاءة للتطبيقات في الوقت الحقيقي.",
   "gpt-4-0613.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول، مما يجعله مناسبًا لتجميع المعلومات الواسعة وتحليل البيانات.",
   "gpt-4-1106-preview.description": "أحدث إصدار من GPT-4 Turbo يدعم الرؤية. الطلبات البصرية تدعم وضع JSON واستدعاء الوظائف. إنه نموذج متعدد الوسائط فعال من حيث التكلفة يوازن بين الدقة والكفاءة للتطبيقات في الوقت الحقيقي.",
-  "gpt-4-32k-0613.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول في السيناريوهات التي تتطلب دمج معلومات واسع وتحليل بيانات.",
-  "gpt-4-32k.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول في السيناريوهات التي تتطلب دمج معلومات واسع وتحليل بيانات.",
+  "gpt-4-32k-0613.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول في سيناريوهات تتطلب دمج معلومات واسع وتحليل بيانات.",
+  "gpt-4-32k.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول في سيناريوهات تتطلب دمج معلومات واسع وتحليل بيانات.",
   "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "أحدث إصدار من GPT-4 Turbo يدعم الرؤية. الطلبات البصرية تدعم وضع JSON واستدعاء الوظائف. إنه نموذج متعدد الوسائط فعال من حيث التكلفة يوازن بين الدقة والكفاءة للتطبيقات في الوقت الحقيقي.",
   "gpt-4-turbo-preview.description": "أحدث إصدار من GPT-4 Turbo يدعم الرؤية. الطلبات البصرية تدعم وضع JSON واستدعاء الوظائف. إنه نموذج متعدد الوسائط فعال من حيث التكلفة يوازن بين الدقة والكفاءة للتطبيقات في الوقت الحقيقي.",
   "gpt-4-turbo.description": "أحدث إصدار من GPT-4 Turbo يدعم الرؤية. الطلبات البصرية تدعم وضع JSON واستدعاء الوظائف. إنه نموذج متعدد الوسائط فعال من حيث التكلفة يوازن بين الدقة والكفاءة للتطبيقات في الوقت الحقيقي.",
-  "gpt-4-vision-preview.description": "معاينة GPT-4 Vision، مصمم لمهام تحليل ومعالجة الصور.",
+  "gpt-4-vision-preview.description": "معاينة GPT-4 Vision، مصمم لمهام تحليل الصور ومعالجتها.",
   "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini يوازن بين الذكاء والسرعة والتكلفة، مما يجعله جذابًا للعديد من الاستخدامات.",
   "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano هو الأسرع والأكثر فعالية من حيث التكلفة بين نماذج GPT-4.1.",
   "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 هو نموذجنا الرائد للمهام المعقدة وحل المشكلات عبر المجالات.",
-  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview هو أحدث نموذج عام يتمتع بمعرفة عميقة بالعالم وفهم أفضل للنوايا، قوي في المهام الإبداعية وتخطيط الوكلاء. تاريخ قطع المعرفة: أكتوبر 2023.",
+  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview هو أحدث نموذج عام يتمتع بمعرفة عميقة وفهم أفضل للنوايا، قوي في المهام الإبداعية وتخطيط الوكلاء. تاريخ التحديث المعرفي: أكتوبر 2023.",
   "gpt-4.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول، مما يجعله مناسبًا لتجميع المعلومات الواسعة وتحليل البيانات.",
   "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات واسعة النطاق مثل دعم العملاء والتعليم والدعم الفني.",
   "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات واسعة النطاق مثل دعم العملاء والتعليم والمساعدة التقنية.",
   "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات واسعة النطاق مثل دعم العملاء والتعليم والدعم الفني.",
   "gpt-4o-audio-preview.description": "نموذج معاينة GPT-4o Audio مع إدخال وإخراج صوتي.",
   "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "نموذج GPT-4o mini Audio مع إدخال وإخراج صوتي.",
-  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "إصدار GPT-4o-mini الفوري مع إدخال وإخراج صوتي ونصي في الوقت الحقيقي.",
-  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini Search Preview مدرب على فهم وتنفيذ استعلامات البحث عبر الإنترنت من خلال واجهة Chat Completions API. يتم احتساب تكلفة البحث عبر الإنترنت لكل استخدام أداة بالإضافة إلى تكلفة الرموز.",
-  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe هو نموذج تحويل الكلام إلى نص يستخدم GPT-4o لتحسين معدل الخطأ في الكلمات، وتحديد اللغة، والدقة مقارنة بنموذج Whisper الأصلي.",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "إصدار GPT-4o-mini في الوقت الحقيقي مع إدخال وإخراج نصي وصوتي في الوقت الفعلي.",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "معاينة بحث GPT-4o mini مدربة على فهم وتنفيذ استعلامات البحث عبر الإنترنت من خلال واجهة Chat Completions API. يتم احتساب تكلفة البحث عبر الإنترنت لكل استخدام أداة بالإضافة إلى تكلفة الرموز.",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe هو نموذج تحويل الكلام إلى نص يستخدم GPT-4o، ويحسن معدل الخطأ في الكلمات، وتحديد اللغة، والدقة مقارنة بنموذج Whisper الأصلي.",
   "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS هو نموذج تحويل النص إلى كلام مبني على GPT-4o mini، يحول النص إلى كلام طبيعي بحد أقصى 2000 رمز إدخال.",
-  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini هو أحدث نموذج من OpenAI بعد GPT-4 Omni، يدعم إدخال نصوص وصور مع إخراج نصي. يُعد أكثر النماذج الصغيرة تقدمًا، وأرخص بكثير من النماذج المتقدمة الحديثة، وأقل تكلفة بنسبة تزيد عن 60٪ من GPT-3.5 Turbo، مع الحفاظ على ذكاء من الدرجة الأولى (82٪ MMLU).",
-  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "إصدار GPT-4o الفوري مع إدخال وإخراج صوتي ونصي في الوقت الحقيقي.",
-  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "إصدار GPT-4o الفوري مع إدخال وإخراج صوتي ونصي في الوقت الحقيقي.",
-  "gpt-4o-realtime-preview.description": "إصدار GPT-4o الفوري مع إدخال وإخراج صوتي ونصي في الوقت الحقيقي.",
-  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview مدرب على فهم وتنفيذ استعلامات البحث عبر الإنترنت من خلال واجهة Chat Completions API. يتم احتساب تكلفة البحث عبر الإنترنت لكل استخدام أداة بالإضافة إلى تكلفة الرموز.",
-  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe هو نموذج تحويل الكلام إلى نص يستخدم GPT-4o لتحسين معدل الخطأ في الكلمات، وتحديد اللغة، والدقة مقارنة بنموذج Whisper الأصلي.",
-  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والقدرة على التوليد لحالات الاستخدام واسعة النطاق مثل دعم العملاء، والتعليم، والدعم الفني.",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini هو أحدث نموذج من OpenAI بعد GPT-4 Omni، يدعم إدخال نص + صورة مع إخراج نصي. إنه النموذج الصغير الأكثر تقدمًا، أرخص بكثير من النماذج الحديثة، وأرخص بنسبة تزيد عن 60٪ من GPT-3.5 Turbo، مع الحفاظ على ذكاء من الدرجة الأولى (82٪ MMLU).",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "إصدار GPT-4o في الوقت الحقيقي مع إدخال وإخراج نصي وصوتي في الوقت الفعلي.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "إصدار GPT-4o في الوقت الحقيقي مع إدخال وإخراج نصي وصوتي في الوقت الفعلي.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "إصدار GPT-4o في الوقت الحقيقي مع إدخال وإخراج نصي وصوتي في الوقت الفعلي.",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "معاينة بحث GPT-4o مدربة على فهم وتنفيذ استعلامات البحث عبر الإنترنت من خلال واجهة Chat Completions API. يتم احتساب تكلفة البحث عبر الإنترنت لكل استخدام أداة بالإضافة إلى تكلفة الرموز.",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe هو نموذج تحويل الكلام إلى نص يستخدم GPT-4o، ويحسن معدل الخطأ في الكلمات، وتحديد اللغة، والدقة مقارنة بنموذج Whisper الأصلي.",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات واسعة النطاق مثل دعم العملاء والتعليم والدعم الفني.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "نموذج GPT-5 المستخدم في ChatGPT، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات المحادثة.",
-  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat هو نموذج معاينة محسّن لسيناريوهات المحادثة. يدعم إدخال نصوص وصور، ويُخرج نصًا فقط، ومناسب لتطبيقات الدردشة والذكاء الاصطناعي التفاعلي.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex هو إصدار من GPT-5 محسّن لمهام البرمجة التلقائية في بيئات مشابهة لـ Codex.",
-  "gpt-5-mini.description": "إصدار أسرع وأكثر كفاءة من GPT-5 للمهام المحددة جيدًا، يوفر استجابات أسرع مع الحفاظ على الجودة.",
-  "gpt-5-nano.description": "أسرع وأقل تكلفة من إصدارات GPT-5، مثالي للتطبيقات الحساسة للزمن والتكلفة.",
-  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro يستخدم موارد حسابية أكبر للتفكير بعمق وتقديم إجابات أفضل باستمرار.",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat هو نموذج معاينة محسّن لسيناريوهات المحادثة. يدعم إدخال نص وصورة، ويُخرج نصًا فقط، ومناسب لتطبيقات الدردشة والذكاء الاصطناعي التفاعلي.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex هو إصدار من GPT-5 مُحسَّن لمهام البرمجة التفاعلية في بيئات مشابهة لـ Codex.",
+  "gpt-5-mini.description": "إصدار أسرع وأكثر كفاءة من GPT-5 للمهام المحددة بوضوح، يوفر استجابات أسرع مع الحفاظ على الجودة.",
+  "gpt-5-nano.description": "أسرع وأقل تكلفة من بين إصدارات GPT-5، مثالي للتطبيقات الحساسة للزمن والتكلفة.",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro يستخدم موارد حسابية أكبر للتفكير بعمق وتقديم إجابات أفضل باستمرار.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: إصدار ChatGPT من GPT-5.1، مصمم لسيناريوهات المحادثة.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: إصدار أصغر وأقل تكلفة من Codex، محسّن لمهام البرمجة التلقائية.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: إصدار من GPT-5.1 محسّن لمهام البرمجة التلقائية، مناسب لتدفقات العمل المعقدة في واجهة Responses API.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — نموذج رائد محسّن للبرمجة والمهام التلقائية مع جهد استدلال قابل للتكوين وسياق أطول.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini: إصدار أصغر وأقل تكلفة من Codex، مُحسَّن لمهام البرمجة التفاعلية.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: إصدار من GPT-5.1 مُحسَّن لمهام البرمجة التفاعلية، يدعم سير عمل معقد للبرمجة والوكلاء عبر واجهة Responses API.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — نموذج رائد مُحسَّن للبرمجة ومهام الوكلاء مع إمكانية تخصيص مستوى التفكير وسياق أطول.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat هو إصدار ChatGPT (chat-latest) لتجربة أحدث تحسينات المحادثة.",
-  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: إصدار أكثر ذكاءً ودقة من GPT-5.2 (متاح فقط عبر Responses API)، مناسب للمشكلات الصعبة والاستدلال متعدد الأدوار الطويل.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 هو نموذج رائد لتدفقات العمل البرمجية والتلقائية مع استدلال أقوى وأداء سياقي طويل.",
-  "gpt-5.description": "أفضل نموذج لمهام البرمجة والتلقائية عبر المجالات. يحقق GPT-5 قفزات في الدقة والسرعة والاستدلال والوعي بالسياق والتفكير المنظم وحل المشكلات.",
-  "gpt-audio.description": "GPT Audio هو نموذج دردشة عام يدعم الإدخال والإخراج الصوتي، مدعوم في واجهة Chat Completions API.",
-  "gpt-image-1-mini.description": "إصدار منخفض التكلفة من GPT Image 1 يدعم إدخال نصوص وصور وإخراج صور.",
-  "gpt-image-1.5.description": "نموذج GPT Image 1 محسّن بسرعة توليد أسرع 4×، وتحرير أكثر دقة، وتحسين عرض النصوص.",
-  "gpt-image-1.description": "نموذج توليد الصور متعدد الوسائط الأصلي في ChatGPT.",
-  "gpt-oss-120b.description": "يتطلب الوصول تقديم طلب. GPT-OSS-120B هو نموذج لغة مفتوح المصدر من OpenAI بقدرات قوية في توليد النصوص.",
-  "gpt-oss-20b.description": "يتطلب الوصول تقديم طلب. GPT-OSS-20B هو نموذج لغة متوسط الحجم مفتوح المصدر من OpenAI يتميز بكفاءة في توليد النصوص.",
-  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B هو نموذج لغة مفتوح المصدر كبير من OpenAI يستخدم تقنيات MXFP4 للكم، ويُعد نموذجًا رائدًا. يتطلب بيئات متعددة وحدات GPU أو محطات عمل عالية الأداء، ويقدم أداءً ممتازًا في الاستدلال المعقد وتوليد الأكواد والمعالجة متعددة اللغات، مع دعم متقدم لاستدعاء الوظائف وتكامل الأدوات.",
-  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B هو نموذج لغة مفتوح المصدر من OpenAI يستخدم تقنيات MXFP4 للكم، مناسب لوحدات GPU الاستهلاكية عالية الأداء أو أجهزة Mac بمعالجات Apple Silicon. يتميز بأداء قوي في توليد الحوارات والبرمجة ومهام الاستدلال، ويدعم استدعاء الوظائف واستخدام الأدوات.",
-  "gpt-realtime.description": "نموذج عام في الوقت الحقيقي يدعم إدخال وإخراج نصي وصوتي في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى إدخال الصور.",
-  "grok-2-image-1212.description": "أحدث نموذج لتوليد الصور لدينا، ينشئ صورًا واقعية وحيوية من التعليمات النصية، ويتفوق في حالات الاستخدام مثل التسويق ووسائل التواصل الاجتماعي والترفيه.",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: إصدار أكثر ذكاءً ودقة من GPT-5.2 (متاح فقط عبر Responses API)، مناسب للمشكلات الصعبة والتفكير متعدد الخطوات.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 هو نموذج رائد لسير عمل البرمجة والوكلاء، يتميز بتفكير أقوى وأداء أفضل في السياقات الطويلة.",
+  "gpt-5.description": "أفضل نموذج لمهام البرمجة متعددة المجالات ومهام الوكلاء. يحقق GPT-5 قفزات في الدقة والسرعة والتفكير والوعي بالسياق والتفكير المنظم وحل المشكلات.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio هو نموذج محادثة عام يدعم الإدخال/الإخراج الصوتي، متاح عبر Chat Completions API.",
+  "gpt-image-1-mini.description": "إصدار منخفض التكلفة من GPT Image 1 يدعم الإدخال النصي والصوري والإخراج الصوري.",
+  "gpt-image-1.5.description": "نموذج GPT Image 1 محسَّن بسرعة توليد أسرع 4×، وتحرير أدق، وعرض نصي محسن.",
+  "gpt-image-1.description": "نموذج توليد صور متعدد الوسائط مدمج في ChatGPT.",
+  "gpt-oss-120b.description": "يتطلب الوصول تقديم طلب. GPT-OSS-120B هو نموذج لغوي مفتوح المصدر من OpenAI يتمتع بقدرات قوية في توليد النصوص.",
+  "gpt-oss-20b.description": "يتطلب الوصول تقديم طلب. GPT-OSS-20B هو نموذج لغوي متوسط الحجم مفتوح المصدر من OpenAI يتميز بكفاءة في توليد النصوص.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B هو نموذج لغوي مفتوح المصدر من OpenAI يستخدم تقنيات MXFP4، ويُعد نموذجًا رائدًا. يتطلب بيئات متعددة وحدات GPU أو محطات عمل متقدمة، ويقدم أداءً ممتازًا في التفكير المعقد وتوليد الأكواد والمعالجة متعددة اللغات، مع دعم متقدم لاستدعاء الوظائف ودمج الأدوات.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B هو نموذج لغوي مفتوح المصدر من OpenAI يستخدم تقنيات MXFP4، مناسب لوحدات GPU عالية الأداء أو أجهزة Apple Silicon. يتميز بأداء قوي في توليد الحوارات والبرمجة ومهام التفكير، ويدعم استدعاء الوظائف واستخدام الأدوات.",
+  "gpt-realtime.description": "نموذج عام في الوقت الحقيقي يدعم الإدخال/الإخراج النصي والصوتي الفوري، بالإضافة إلى إدخال الصور.",
+  "grok-2-image-1212.description": "أحدث نموذج لتوليد الصور لدينا، يُنتج صورًا واقعية وحيوية من التعليمات النصية، ويتفوق في حالات الاستخدام التسويقية والإعلامية والترفيهية.",
   "grok-2-vision-1212.description": "تحسين في الدقة، واتباع التعليمات، والقدرة متعددة اللغات.",
-  "grok-3-mini.description": "نموذج خفيف الوزن يفكر قبل الرد. سريع وذكي في المهام المنطقية التي لا تتطلب معرفة متخصصة عميقة، مع إمكانية الوصول إلى آثار التفكير الأولية.",
-  "grok-3.description": "نموذج رائد يتفوق في حالات الاستخدام المؤسسية مثل استخراج البيانات، والبرمجة، والتلخيص، مع معرفة متخصصة عميقة في مجالات مثل المالية والرعاية الصحية والقانون والعلوم.",
-  "grok-4-0709.description": "Grok 4 من xAI بقدرات استدلال قوية.",
-  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "نموذج متعدد الوسائط متقدم محسّن لاستخدام أدوات الوكلاء عالية الأداء.",
-  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "نموذج متعدد الوسائط متقدم محسّن لاستخدام أدوات الوكلاء عالية الأداء.",
-  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "يسعدنا إطلاق Grok 4 Fast، أحدث تقدم في نماذج الاستدلال منخفضة التكلفة.",
-  "grok-4-fast-reasoning.description": "يسعدنا إطلاق Grok 4 Fast، أحدث تقدم في نماذج الاستدلال منخفضة التكلفة.",
-  "grok-4.description": "أحدث وأقوى نموذج رائد لدينا، يتفوق في معالجة اللغة الطبيعية والرياضيات والاستدلال — مثالي كأداة شاملة.",
-  "grok-code-fast-1.description": "يسعدنا إطلاق grok-code-fast-1، نموذج استدلال سريع وفعال من حيث التكلفة يتفوق في البرمجة التلقائية.",
-  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم بنماذج متاحة علنًا على GroqCloud، يستخدم الأدوات بذكاء وانتقائية للإجابة على استفسارات المستخدمين.",
-  "groq/compound.description": "Compound هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم بعدة نماذج متاحة علنًا على GroqCloud، يستخدم الأدوات بذكاء وانتقائية للإجابة على استفسارات المستخدمين.",
+  "grok-3-mini.description": "نموذج خفيف الوزن يفكر قبل الرد. سريع وذكي في المهام المنطقية التي لا تتطلب معرفة متخصصة، مع إمكانية الوصول إلى آثار التفكير الخام.",
+  "grok-3.description": "نموذج رائد يتفوق في حالات الاستخدام المؤسسية مثل استخراج البيانات، والبرمجة، والتلخيص، مع معرفة متعمقة في مجالات مثل المالية والرعاية الصحية والقانون والعلوم.",
+  "grok-4-0709.description": "Grok 4 من xAI يتمتع بقدرات قوية في التفكير.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "نموذج متعدد الوسائط متقدم مُحسَّن لاستخدام أدوات الوكلاء عالية الأداء.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "نموذج متعدد الوسائط متقدم مُحسَّن لاستخدام أدوات الوكلاء عالية الأداء.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "يسعدنا إطلاق Grok 4 Fast، أحدث تقدم في نماذج التفكير الفعالة من حيث التكلفة.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "يسعدنا إطلاق Grok 4 Fast، أحدث تقدم في نماذج التفكير الفعالة من حيث التكلفة.",
+  "grok-4.description": "أحدث وأقوى نموذج رائد لدينا، يتفوق في معالجة اللغة الطبيعية والرياضيات والتفكير — مثالي للاستخدامات المتعددة.",
+  "grok-code-fast-1.description": "يسعدنا إطلاق grok-code-fast-1، نموذج تفكير سريع وفعال يتفوق في البرمجة التفاعلية.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم بنماذج متاحة علنًا على GroqCloud، يستخدم الأدوات بذكاء وانتقائية للإجابة على استفسارات المستخدم.",
+  "groq/compound.description": "Compound هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم بعدة نماذج متاحة علنًا على GroqCloud، يستخدم الأدوات بذكاء وانتقائية للإجابة على استفسارات المستخدم.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B هو نموذج لغوي إبداعي وذكي مدمج من عدة نماذج رائدة.",
+  "hunyuan-a13b.description": "أول نموذج تفكير هجين من Hunyuan، مطور من hunyuan-standard-256K (80 مليار إجمالي، 13 مليار نشط). يعتمد التفكير البطيء افتراضيًا ويدعم التبديل بين التفكير السريع والبطيء عبر المعلمات أو البادئة /no_think. الأداء العام محسن مقارنة بالجيل السابق، خاصة في الرياضيات والعلوم وفهم النصوص الطويلة ومهام الوكلاء.",
+  "hunyuan-code.description": "أحدث نموذج لتوليد الأكواد، مدرب على 200 مليار سطر كود عالي الجودة وستة أشهر من التدريب الدقيق؛ السياق الموسع إلى 8K. يحتل المراتب الأولى في المعايير الآلية لخمس لغات وفي التقييمات البشرية عبر عشرة معايير.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "أحدث نموذج MoE لاستدعاء الوظائف، مدرب على بيانات عالية الجودة، يتميز بسياق 32K ونتائج رائدة في المعايير المختلفة.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "يتفوق في مهام المستندات الطويلة مثل التلخيص والأسئلة والأجوبة، كما يدعم التوليد العام. قوي في تحليل النصوص الطويلة وتوليد محتوى معقد ومفصل.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "نموذج رؤية-لغة مدرب من Hunyuan Large لفهم النصوص والصور. يدعم إدخال صور متعددة + نص بأي دقة، ويحسن الفهم البصري متعدد اللغات.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large يحتوي على ~389 مليار معلمة إجمالية و~52 مليار نشطة، وهو أكبر وأقوى نموذج MoE مفتوح في بنية Transformer.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "أحدث نموذج متعدد الوسائط بحجم 7B مع سياق 32K، يدعم المحادثة متعددة الوسائط بالصينية/الإنجليزية، والتعرف على الكائنات، وفهم جداول المستندات، والرياضيات متعددة الوسائط، ويتفوق على نظرائه من نفس الحجم في عدة معايير.",
+  "hunyuan-lite.description": "تمت ترقيته إلى بنية MoE مع سياق 256K، ويتفوق على العديد من النماذج المفتوحة في مجالات NLP، والبرمجة، والرياضيات، والمعايير الصناعية.",
+  "hunyuan-pro.description": "نموذج MOE-32K طويل السياق يحتوي على تريليون معلمة، يتصدر المعايير، قوي في التعليمات المعقدة والتفكير، والرياضيات المتقدمة، واستدعاء الوظائف، ومُحسَّن للترجمة متعددة اللغات، والمالية، والقانون، والمجالات الطبية.",
+  "hunyuan-role.description": "أحدث نموذج لعب أدوار، مدرب بدقة على مجموعات بيانات لعب الأدوار، ويقدم أداءً أساسيًا أقوى في سيناريوهات لعب الأدوار.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "يستخدم توجيهًا محسنًا لتقليل اختلال التوازن وانهيار الخبراء. يحقق دقة 99.9% في اختبار needle-in-a-haystack على السياق الطويل. MOE-256K يوسع طول السياق وجودته.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "أحدث نموذج متعدد الوسائط مع استجابات متعددة اللغات وقدرة متوازنة بين الصينية والإنجليزية.",
+  "hunyuan-standard.description": "يستخدم توجيهًا محسنًا لتقليل اختلال التوازن وانهيار الخبراء. يحقق دقة 99.9% في اختبار needle-in-a-haystack على السياق الطويل. MOE-32K يقدم قيمة قوية مع دعم الإدخالات الطويلة.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "يبني توازنًا بين الفنون والعلوم، مع قدرة قوية على التقاط المعلومات من النصوص الطويلة. يدعم الإجابات المنطقية في الرياضيات والمنطق والعلوم ومشكلات البرمجة عبر مستويات الصعوبة.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "يحسن توليد الأكواد على مستوى المشاريع وجودة الكتابة، ويقوي فهم المواضيع متعددة الأدوار واتباع التعليمات، ويحسن فهم الكلمات ويقلل من مشكلات الخلط بين الصينية المبسطة/التقليدية والإنجليزية.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "يحسن الكتابة الإبداعية والتأليف، ويقوي البرمجة الأمامية، والرياضيات، والتفكير المنطقي، ويعزز اتباع التعليمات.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "يحسن بشكل كبير الرياضيات الصعبة، والمنطق، والبرمجة، ويعزز استقرار المخرجات، ويقوي القدرة على التعامل مع النصوص الطويلة.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "يحسن بشكل كبير نموذج التفكير البطيء في الرياضيات الصعبة، والتفكير المعقد، والبرمجة الصعبة، واتباع التعليمات، وجودة الكتابة الإبداعية.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "أحدث نموذج t1-vision متعدد الوسائط للتفكير العميق مع سلسلة تفكير أصلية طويلة، محسَّن بشكل كبير عن الإصدار الافتراضي السابق.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "أحدث نموذج t1-vision للتفكير العميق مع تحسينات كبيرة في VQA، والتأريض البصري، والتعرف البصري على النصوص، والمخططات، وحل المشكلات المصورة، والإبداع المعتمد على الصور، بالإضافة إلى دعم أقوى للإنجليزية واللغات منخفضة الموارد.",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "هذا الإصدار يعزز توسيع التعليمات لتحسين التعميم، ويُحسّن بشكل كبير من قدرات الرياضيات/البرمجة/المنطق، ويعزز الفهم على مستوى الكلمات، ويحسن جودة الكتابة.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "تحسينات عامة في تجربة المستخدم عبر فهم اللغة الطبيعية، الكتابة، المحادثة، الأسئلة والأجوبة، الترجمة، والمجالات المتخصصة؛ استجابات أكثر إنسانية، توضيح أفضل للنوايا الغامضة، تحليل لغوي أدق، جودة إبداعية وتفاعلية أعلى، وقدرات أقوى في المحادثات متعددة الأدوار.",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "نموذج رائد من الجيل الجديد يجمع بين الرؤية واللغة باستخدام بنية MoE جديدة، مع تحسينات شاملة في التعرف، إنشاء المحتوى، الأسئلة المعرفية، والاستدلال التحليلي.",
+  "hunyuan-turbo.description": "نموذج تمهيدي للجيل القادم من Hunyuan LLM مع بنية MoE جديدة، يوفر استدلالًا أسرع ونتائج أقوى مقارنة بـ hunyuan-pro.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "يوحد أسلوب حل المسائل الرياضية ويعزز الأسئلة والأجوبة متعددة الأدوار في الرياضيات. تم تحسين أسلوب الكتابة لتقليل الطابع الآلي وإضفاء لمسة احترافية.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "تمت ترقية قاعدة ما قبل التدريب لتحسين فهم التعليمات وتنفيذها؛ تعزز المحاذاة قدرات الرياضيات، البرمجة، المنطق، والعلوم؛ تحسن جودة الكتابة، الفهم، دقة الترجمة، والأسئلة المعرفية؛ تقوي قدرات الوكلاء، خاصة في الفهم متعدد الأدوار.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "قاعدة ما قبل تدريب مطورة مع تحسينات في الكتابة وفهم القراءة، وتقدم كبير في البرمجة والعلوم، وتحسين في تنفيذ التعليمات المعقدة.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "تحسين جودة بيانات ما قبل التدريب واستراتيجية ما بعد التدريب، مما يعزز أداء الوكلاء، واللغات الإنجليزية والضعيفة الموارد، وتنفيذ التعليمات، والبرمجة، والعلوم.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "أحدث نموذج رائد من Hunyuan TurboS مع استدلال أقوى وتجربة شاملة محسّنة.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "يتفوق في مهام المستندات الطويلة مثل التلخيص والأسئلة والأجوبة، مع قدرة قوية على تحليل وتوليد نصوص طويلة ومعقدة ومفصلة.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "أحدث نموذج لمحاكاة الأدوار، تم ضبطه رسميًا على مجموعات بيانات المحاكاة، ويقدم أداءً أساسيًا أقوى في سيناريوهات تقمص الأدوار.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "أحدث نموذج رائد من TurboS يجمع بين الرؤية واللغة، مع تحسينات كبيرة في مهام الصورة والنص مثل التعرف على الكيانات، الأسئلة المعرفية، كتابة النصوص الإعلانية، وحل المشكلات المعتمدة على الصور.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "نموذج رائد من الجيل الجديد يجمع بين الرؤية واللغة، مبني على أحدث إصدار من TurboS، يركز على مهام فهم الصورة والنص مثل التعرف على الكيانات، الأسئلة المعرفية، كتابة النصوص، وحل المشكلات المعتمدة على الصور.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "نموذج سريع التفكير لتحويل الصور إلى نصوص مبني على قاعدة TurboS النصية، مع تحسينات ملحوظة مقارنة بالإصدار السابق في التعرف الأساسي على الصور والاستدلال التحليلي للصور.",
+  "hunyuan-vision.description": "أحدث نموذج متعدد الوسائط يدعم إدخال الصور + النصوص لتوليد نصوص.",
+  "image-01-live.description": "نموذج توليد صور عالي الدقة يدعم التحويل من النص إلى الصورة وأنماط الأسلوب القابلة للتحكم.",
+  "image-01.description": "نموذج توليد صور جديد عالي الدقة يدعم التحويل من النص إلى الصورة ومن صورة إلى صورة.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "إصدار سريع من سلسلة نماذج Imagen الجيل الرابع للتحويل من النص إلى الصورة.",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "سلسلة نماذج Imagen الجيل الرابع للتحويل من النص إلى الصورة.",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "عائلة نماذج Imagen الجيل الرابع للتحويل من النص إلى الصورة.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "إصدار Ultra من سلسلة نماذج Imagen الجيل الرابع للتحويل من النص إلى الصورة.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "إصدار Ultra من عائلة نماذج Imagen الجيل الرابع للتحويل من النص إلى الصورة.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small مثالي لتوليد الشيفرات وتصحيحها وإعادة هيكلتها بزمن استجابة منخفض.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 هو النموذج الثالث من معمارية Ling 2.0 من فريق Bailing في مجموعة Ant. وهو نموذج MoE يحتوي على 100 مليار معلمة إجمالية، لكن فقط 6.1 مليار نشطة لكل رمز (4.8 مليار بدون تضمين). رغم تكوينه الخفيف، يتفوق أو يضاهي نماذج كثيفة بحجم 40 مليار وحتى نماذج MoE أكبر في العديد من المعايير، مستكشفًا الكفاءة العالية من خلال المعمارية واستراتيجية التدريب.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 هو نموذج MoE صغير وعالي الأداء يحتوي على 16 مليار معلمة إجمالية و1.4 مليار نشطة فقط لكل رمز (789 مليون بدون تضمين)، ويقدم توليدًا سريعًا جدًا. بفضل تصميم MoE الفعال وبيانات التدريب عالية الجودة، يحقق أداءً من الدرجة الأولى مماثلًا للنماذج الكثيفة تحت 10 مليار ونماذج MoE الأكبر.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 هو نموذج تفكير عالي الأداء تم تحسينه من Ling-flash-2.0-base. يستخدم معمارية MoE بـ 100 مليار معلمة إجمالية و6.1 مليار نشطة فقط لكل استدلال. يعمل خوارزم Icepop على استقرار تدريب التعلم المعزز لنماذج MoE، مما يتيح تحقيق مكاسب مستمرة في الاستدلال المعقد. يحقق إنجازات كبيرة في معايير صعبة (مسابقات رياضيات، توليد الشيفرات، الاستدلال المنطقي)، متفوقًا على النماذج الكثيفة الرائدة تحت 40 مليار ومنافسًا لنماذج MoE المفتوحة والمغلقة الأكبر. كما يتميز في الكتابة الإبداعية، وتوفر معماريته الفعالة استدلالًا سريعًا بتكلفة نشر منخفضة في حالات التوازي العالي.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T هو نموذج MoE من inclusionAI يحتوي على تريليون معلمة، مُحسّن لمهام الاستدلال المكثف وأحمال العمل ذات السياق الكبير.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 هو نموذج MoE من inclusionAI مُحسّن للكفاءة وأداء الاستدلال، مناسب للمهام المتوسطة إلى الكبيرة.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 هو نموذج MoE خفيف الوزن من inclusionAI، يقلل التكاليف بشكل كبير مع الحفاظ على قدرات الاستدلال.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview هو نموذج متعدد الوسائط من inclusionAI يدعم إدخال الصوت والصورة والفيديو، مع تحسينات في عرض الصور والتعرف على الكلام.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T هو نموذج MoE من inclusionAI يحتوي على تريليون معلمة، مصمم لمهام الاستدلال واسعة النطاق والبحث.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 هو إصدار من نموذج Ring من inclusionAI مخصص لسيناريوهات الإنتاجية العالية، يركز على السرعة وكفاءة التكلفة.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 هو نموذج MoE خفيف الوزن عالي الإنتاجية من inclusionAI، مصمم للتوازي العالي.",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat هو نموذج محادثة مفتوح المصدر مبني على معمارية InternLM2. يركز نموذج 7B على توليد الحوارات ويدعم اللغتين الصينية والإنجليزية، باستخدام تدريب حديث لتقديم محادثات ذكية وسلسة. مناسب لسيناريوهات متعددة مثل دعم العملاء والمساعدين الشخصيين.",
+  "internlm2.5-latest.description": "نماذج قديمة لا تزال مدعومة بأداء ممتاز ومستقر بعد عدة تكرارات. متوفرة بأحجام 7B و20B، تدعم سياقًا يصل إلى 1 مليون، وتتميز بقدرة أقوى على اتباع التعليمات واستخدام الأدوات. يتم التوجيه افتراضيًا إلى أحدث سلسلة InternLM2.5 (حاليًا internlm2.5-20b-chat).",
+  "internlm3-latest.description": "أحدث سلسلة نماذج لدينا بأداء استدلال ممتاز، تتصدر النماذج المفتوحة في فئتها الحجمية. يتم التوجيه افتراضيًا إلى أحدث سلسلة InternLM3 (حاليًا internlm3-8b-instruct).",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO هو نموذج متعدد الوسائط مدرب مسبقًا للاستدلال المعقد بين الصورة والنص.",
+  "internvl2.5-latest.description": "لا يزال InternVL2.5 مدعومًا بأداء قوي ومستقر. يتم التوجيه افتراضيًا إلى أحدث سلسلة InternVL2.5 (حاليًا internvl2.5-78b).",
+  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B هو نموذج متعدد الوسائط متوسط الحجم يوازن بين الأداء والتكلفة.",
+  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B هو نموذج متعدد الوسائط خفيف الوزن مناسب للنشر في بيئات محدودة الموارد.",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B هو نموذج متعدد الوسائط مفتوح المصدر كبير الحجم لفهم دقيق للصورة والنص.",
+  "internvl3-latest.description": "أحدث نموذج متعدد الوسائط لدينا بفهم أقوى للصورة والنص وقدرة على استيعاب تسلسلات صور طويلة، يقارن بأفضل النماذج المغلقة. يتم التوجيه افتراضيًا إلى أحدث سلسلة InternVL (حاليًا internvl3-78b).",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG هو نموذج توليد معزز باسترجاع الصور، مخصص للبحث عن الصور، واسترجاع الصورة والنص، وتوليد المحتوى.",
+  "jamba-large.description": "أقوى نموذج لدينا، مصمم للمهام المؤسسية المعقدة بأداء متميز.",
+  "jamba-mini.description": "أكثر النماذج كفاءة في فئته، يوازن بين السرعة والجودة مع حجم صغير.",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch يجمع بين البحث على الويب، والقراءة، والاستدلال لإجراء تحقيقات شاملة. فكر فيه كوكيل يأخذ مهمة البحث الخاصة بك، ويجري عمليات بحث واسعة متعددة المراحل، ثم يقدم إجابة. تتضمن العملية بحثًا مستمرًا، واستدلالًا، وحلًا متعدد الزوايا للمشكلات، وهو مختلف جوهريًا عن نماذج LLM التقليدية التي تجيب من بيانات التدريب أو أنظمة RAG التقليدية التي تعتمد على بحث سطحي لمرة واحدة.",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2 هو نموذج MoE أساسي بقدرات قوية في البرمجة والوكالة (1 تريليون معلمة إجمالية، 32 مليار نشطة)، يتفوق على النماذج المفتوحة السائدة في معايير الاستدلال، والبرمجة، والرياضيات، والوكالة.",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-preview يقدم نافذة سياق 256k، برمجة وكيلة أقوى، جودة أفضل في الشيفرات الأمامية، وفهم سياقي محسن.",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct هو النموذج الرسمي من Kimi للاستدلال مع سياق طويل للبرمجة، والأسئلة والأجوبة، والمزيد.",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "إصدار K2 عالي السرعة للتفكير الطويل مع سياق 256k، استدلال عميق قوي، وإخراج بسرعة 60–100 رمز/ثانية.",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking هو نموذج تفكير من Moonshot AI بقدرات عامة في الوكالة والاستدلال. يتميز في الاستدلال العميق وحل المشكلات الصعبة باستخدام أدوات متعددة الخطوات.",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 هو نموذج MoE أساسي بقدرات قوية في البرمجة والوكالة (1 تريليون معلمة إجمالية، 32 مليار نشطة)، يتفوق على النماذج المفتوحة السائدة في معايير الاستدلال، والبرمجة، والرياضيات، والوكالة.",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2 هو نموذج MoE أساسي من Moonshot AI بقدرات قوية في البرمجة والوكالة، بإجمالي 1 تريليون معلمة و32 مليار نشطة. يتفوق على النماذج المفتوحة السائدة في معايير الاستدلال العام، والبرمجة، والرياضيات، ومهام الوكالة.",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 هو نموذج LLM كبير من نوع MoE من Moonshot AI يحتوي على 1 تريليون معلمة إجمالية و32 مليار نشطة لكل تمرير أمامي. مُحسّن لقدرات الوكالة بما في ذلك استخدام الأدوات المتقدمة، والاستدلال، وتوليد الشيفرات.",
+  "kimi-latest.description": "Kimi Latest يستخدم أحدث نموذج من Kimi وقد يتضمن ميزات تجريبية. يدعم فهم الصور ويختار تلقائيًا نماذج الفوترة 8k/32k/128k بناءً على طول السياق.",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (مجاني لفترة محدودة) يركز على فهم الكود والأتمتة لتوفير وكلاء برمجة أكثر كفاءة.",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLM هو نموذج تجريبي مخصص للمهام، تم تدريبه وفقًا لمبادئ علم التعلم لاتباع تعليمات النظام في سيناريوهات التعليم والتعلم، ويعمل كمدرّس خبير.",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLM هو نموذج تجريبي مخصص للمهام، تم تدريبه وفقًا لمبادئ علم التعلم لاتباع تعليمات النظام في سيناريوهات التعليم والتعلم، ويعمل كمدرّس خبير.",
+  "lite.description": "Spark Lite هو نموذج لغوي خفيف الوزن يتميز بزمن استجابة منخفض وكفاءة عالية في المعالجة. مجاني بالكامل ويدعم البحث الفوري عبر الإنترنت. يوفر استجابات سريعة ويعمل بكفاءة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة، مما يجعله مثاليًا لضبط النماذج، والإجابة على الأسئلة المعرفية، وتوليد المحتوى، وسيناريوهات البحث.",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B يقدم قدرات استدلال ذكاء اصطناعي قوية لتطبيقات معقدة، ويدعم الحوسبة المكثفة بكفاءة ودقة عاليتين.",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B هو نموذج عالي الكفاءة لتوليد النصوص بسرعة، مثالي للتطبيقات واسعة النطاق وذات التكلفة المنخفضة.",
+  "llama-3.1-instruct.description": "نموذج Llama 3.1 الموجه بالتعليمات مُحسّن للمحادثة ويتفوق على العديد من النماذج المفتوحة في معايير الصناعة الشائعة.",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "استدلال بصري قوي على الصور عالية الدقة، مناسب لتطبيقات الفهم البصري.",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "تم تصميم Llama 3.2 للمهام التي تجمع بين الرؤية والنص، ويتفوق في توصيف الصور والإجابة على الأسئلة البصرية، مما يربط بين توليد اللغة والاستدلال البصري.",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "استدلال بصري متقدم لتطبيقات الوكلاء المعتمدين على الفهم البصري.",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "تم تصميم Llama 3.2 للمهام التي تجمع بين الرؤية والنص، ويتفوق في توصيف الصور والإجابة على الأسئلة البصرية، مما يربط بين توليد اللغة والاستدلال البصري.",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "نموذج Llama 3.2-Vision الموجه بالتعليمات مُحسّن للتعرف البصري، واستدلال الصور، وتوصيفها، والإجابة العامة على الأسئلة المتعلقة بالصور.",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 هو نموذج لغوي متعدد اللغات يحتوي على 70 مليار معامل (نص دخول/خروج)، ويقدم نسخًا مدربة مسبقًا وموجهة بالتعليمات. النسخة الموجهة بالتعليمات والمخصصة للنص فقط مُحسّنة للمحادثات متعددة اللغات وتتجاوز العديد من النماذج المفتوحة والمغلقة في معايير الصناعة.",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B: نموذج متوسط إلى كبير يوازن بين الاستدلال والإنتاجية.",
+  "llama-3.3-instruct.description": "نموذج Llama 3.3 الموجه بالتعليمات مُحسّن للمحادثة ويتفوق على العديد من النماذج المفتوحة في معايير الصناعة الشائعة.",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B يقدم أداءً استثنائيًا في التعامل مع التعقيد للمشاريع المتطلبة.",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B يقدم أداء استدلال قوي لمجموعة متنوعة من السيناريوهات.",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use يوفر استدعاء أدوات قوي للتعامل بكفاءة مع المهام المعقدة.",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use مُحسّن لاستخدام الأدوات بكفاءة مع حوسبة متوازية سريعة.",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B: نسخة صغيرة ومنخفضة الكمون من Llama للاستدلال الخفيف عبر الإنترنت والمحادثة.",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1 هو النموذج الرائد من Meta، ويصل إلى 405 مليار معامل لدعم المحادثات المعقدة، والترجمة متعددة اللغات، وتحليل البيانات.",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 هو النموذج الرائد من Meta، ويصل إلى 405 مليار معامل لدعم المحادثات المعقدة، والترجمة متعددة اللغات، وتحليل البيانات.",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 هو النموذج الرائد من Meta، ويصل إلى 405 مليار معامل لدعم المحادثات المعقدة، والترجمة متعددة اللغات، وتحليل البيانات.",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B يدمج المعالجة البصرية لتوليد مخرجات معقدة من مدخلات بصرية.",
+  "llava.description": "LLaVA هو نموذج متعدد الوسائط يجمع بين مشفر بصري وVicuna لفهم قوي بين الرؤية واللغة.",
+  "llava:13b.description": "LLaVA هو نموذج متعدد الوسائط يجمع بين مشفر بصري وVicuna لفهم قوي بين الرؤية واللغة.",
+  "llava:34b.description": "LLaVA هو نموذج متعدد الوسائط يجمع بين مشفر بصري وVicuna لفهم قوي بين الرؤية واللغة.",
+  "magistral-medium-latest.description": "Magistral Medium 1.2 هو نموذج استدلال متقدم من Mistral AI (سبتمبر 2025) مع دعم للرؤية.",
+  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 هو نموذج استدلال صغير مفتوح المصدر من Mistral AI (سبتمبر 2025) مع دعم للرؤية.",
+  "mathstral.description": "MathΣtral مصمم للبحث العلمي والاستدلال الرياضي، ويتميز بقدرات حسابية قوية وشرح دقيق.",
+  "max-32k.description": "Spark Max 32K يوفر معالجة سياقية واسعة مع فهم سياقي ومنطقي أقوى، ويدعم مدخلات تصل إلى 32 ألف رمز لقراءة المستندات الطويلة والإجابة على الأسئلة المعرفية الخاصة.",
+  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct هو نموذج صغير وفعال من Wuwen Xinqiong.",
+  "meituan/longcat-flash-chat.description": "نموذج أساسي مفتوح المصدر من Meituan غير مخصص للاستدلال، مُحسّن للمحادثة ومهام الوكلاء، قوي في استخدام الأدوات والتفاعلات متعددة الأدوار المعقدة.",
+  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "نموذج قوي يحتوي على 70 مليار معامل يتفوق في الاستدلال والبرمجة ومهام اللغة العامة.",
+  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "نموذج متعدد الاستخدامات يحتوي على 8 مليار معامل، مُحسّن للمحادثة وتوليد النصوص.",
+  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "نموذج Llama 3.1 الموجه بالتعليمات مُحسّن للمحادثة متعددة اللغات، ويؤدي أداءً قويًا في معايير الصناعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
+  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "نموذج Llama 3.1 الموجه بالتعليمات مُحسّن للمحادثة متعددة اللغات، ويؤدي أداءً قويًا في معايير الصناعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
+  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "نموذج Llama 3.1 الموجه بالتعليمات مُحسّن للمحادثة متعددة اللغات، ويؤدي أداءً قويًا في معايير الصناعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
+  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat (13B) يوفر معالجة لغوية قوية وتجربة محادثة متينة.",
+  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 يوفر معالجة لغوية قوية وتجربة تفاعل متينة.",
+  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference هو نموذج محادثة قوي للمحادثات المعقدة.",
+  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference يدعم المحادثة متعددة اللغات ويتميز بمعرفة واسعة في مختلف المجالات.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "تم تصميم LLaMA 3.2 للمهام التي تجمع بين الرؤية والنص. يتفوق في توصيف الصور والإجابة على الأسئلة البصرية، مما يربط بين توليد اللغة والاستدلال البصري.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "تم تصميم LLaMA 3.2 للمهام التي تجمع بين الرؤية والنص. يتفوق في توصيف الصور والإجابة على الأسئلة البصرية، مما يربط بين توليد اللغة والاستدلال البصري.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "تم تصميم LLaMA 3.2 للمهام التي تجمع بين الرؤية والنص. يتفوق في توصيف الصور والإجابة على الأسئلة البصرية، مما يربط بين توليد اللغة والاستدلال البصري.",
+  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 هو نموذج لغوي متعدد اللغات يحتوي على 70 مليار معامل (نص دخول/خروج)، ويقدم نسخًا مدربة مسبقًا وموجهة بالتعليمات. النسخة الموجهة بالتعليمات والمخصصة للنص فقط مُحسّنة للمحادثات متعددة اللغات وتتجاوز العديد من النماذج المفتوحة والمغلقة في معايير الصناعة.",
+  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "تم تصميم LLaMA 3.2 للمهام التي تجمع بين الرؤية والنص. يتفوق في توصيف الصور والإجابة على الأسئلة البصرية، مما يربط بين توليد اللغة والاستدلال البصري.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "ميتا لاما 3 هو نموذج لغوي مفتوح المصدر مخصص للمطورين والباحثين والشركات، صُمم لمساعدتهم في بناء أفكار الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتجربتها، وتوسيع نطاقها بشكل مسؤول. يُعد جزءًا من البنية التحتية للابتكار المجتمعي العالمي، وهو مناسب للبيئات ذات الموارد المحدودة، والأجهزة الطرفية، وأوقات التدريب الأسرع.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "قدرات قوية في الاستدلال الصوري على الصور عالية الدقة، مناسب لتطبيقات الفهم البصري.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "استدلال صوري متقدم لتطبيقات الوكلاء المعتمدين على الفهم البصري.",

locales/ar/plugin.json

@@ -64,15 +64,22 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "تحدث الجميع",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "تخطيط سير العمل",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "تنفيذ مهمة الوكيل",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "تنفيذ مهام الوكلاء المتوازية",
+=======
+  "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "تنفيذ مهام الوكلاء بالتوازي",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "الحصول على معلومات العضو",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "مقاطعة المهمة",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "تحديد المتحدث",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "تلخيص المحادثة",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "بدء التصويت",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "الوكلاء المتحدثون:",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "تعيين",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "المهمة:",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "تعيين المهام إلى:",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "المتحدث المحدد:",
   "builtins.lobe-group-management.title": "منسق المجموعة",
@@ -319,6 +326,9 @@
   "dev.tabs.meta": "معلومات التعريف",
   "dev.title.create": "إضافة مهارة مخصصة",
   "dev.title.edit": "تعديل مهارة مخصصة",
+  "dev.title.editCommunity": "تعديل مهارة المجتمع",
+  "dev.title.skillDetails": "تفاصيل المهارة",
+  "dev.title.skillSettings": "إعدادات المهارة",
   "dev.type.lobe": "مهارة {{appName}}",
   "dev.type.openai": "مهارة OpenAI",
   "dev.update": "تحديث",
@@ -341,6 +351,11 @@
   "inspector.delete": "حذف الاستدعاء",
   "inspector.orphanedToolCall": "تم اكتشاف استدعاء مهارة يتيم، قد يؤثر على تنفيذ الوكيل. قم بإزالته.",
   "inspector.pluginRender": "عرض واجهة المهارة",
+  "integrationDetail.author": "المؤلف",
+  "integrationDetail.details": "التفاصيل",
+  "integrationDetail.developedBy": "تم التطوير بواسطة",
+  "integrationDetail.tools": "الأدوات",
+  "integrationDetail.trustWarning": "استخدم الموصلات فقط من المطورين الذين تثق بهم. لا تتحكم LobeHub في الأدوات التي يتيحها المطورون ولا يمكنها التحقق من أنها ستعمل كما هو متوقع أو أنها لن تتغير.",
   "list.item.deprecated.title": "تم الحذف",
   "list.item.local.config": "الإعداد",
   "list.item.local.title": "مخصص",
@@ -481,6 +496,7 @@
   "settings.title": "إعدادات مجتمع المهارات",
   "showInPortal": "عرض التفاصيل في مساحة العمل",
   "store.actions.cancel": "إلغاء",
+  "store.actions.configure": "تهيئة",
   "store.actions.confirmUninstall": "سيؤدي إلغاء التثبيت إلى مسح إعدادات المهارة. هل ترغب في المتابعة؟",
   "store.actions.detail": "تفاصيل",
   "store.actions.install": "تثبيت",

locales/ar/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "النموذج الافتراضي المستخدم عند إنشاء وكيل جديد",
   "defaultAgent.model.title": "النموذج",
   "defaultAgent.title": "إعدادات الوكيل الافتراضي",
-  "group.aiConfig": "النموذج",
+  "group.aiConfig": "الوكيل",
   "group.common": "عام",
   "group.profile": "الحساب",
   "group.subscription": "الاشتراك",
@@ -263,7 +263,11 @@
   "plugin.settings.title": "إعدادات مهارة {{id}}",
   "plugin.settings.tooltip": "إعدادات المهارة",
   "plugin.store": "متجر المهارات",
+<<<<<<< HEAD
   "publishToCommunity": "النشر في المجتمع",
+=======
+  "publishToCommunity": "نشر في المجتمع",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "settingAgent.avatar.sizeExceeded": "يتجاوز حجم الصورة 1 ميجابايت، يرجى اختيار صورة أصغر",
   "settingAgent.avatar.title": "الصورة الرمزية",
   "settingAgent.backgroundColor.title": "لون الخلفية",
@@ -471,6 +475,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "اختر صوتًا للوكيل الحالي، حيث تدعم خدمات TTS المختلفة أصواتًا مختلفة",
   "settingTTS.voice.preview": "معاينة الصوت",
   "settingTTS.voice.title": "صوت تحويل النص إلى كلام",
+  "skillStore.button": "متجر المهارات",
+  "skillStore.empty": "تصفح متجر المهارات. قم بتثبيت واحدة للبدء، وأضف المزيد لاحقًا.",
+  "skillStore.emptySearch": "لا توجد مهارات مطابقة",
+  "skillStore.networkError": "خطأ في الشبكة، يرجى المحاولة مرة أخرى",
+  "skillStore.search": "ابحث عن المهارات بالاسم أو الكلمة المفتاحية، اضغط Enter للبحث…",
+  "skillStore.tabs.community": "المجتمع",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "متجر المهارات",
   "startConversation": "ابدأ المحادثة",
   "storage.actions.export.button": "تصدير",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "تصدير إعدادات الوكيل",
@@ -543,6 +555,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "تحديد النموذج المستخدم للترجمة",
   "systemAgent.translation.title": "وكيل ترجمة الرسائل",
   "tab.about": "حول",
+  "tab.addCustomSkill": "إضافة مهارة مخصصة",
   "tab.agent": "خدمة الوكيل",
   "tab.apikey": "إدارة مفاتيح API",
   "tab.chatAppearance": "مظهر المحادثة",
@@ -556,6 +569,12 @@
   "tab.provider": "مزود خدمة الذكاء الاصطناعي",
   "tab.proxy": "وكيل الشبكة",
   "tab.security": "الأمان",
+  "tab.skill": "إدارة المهارات",
+  "tab.skillDesc": "إدارة المهارات والتكاملات المتصلة بك",
+  "tab.skillDetail": "تفاصيل المهارة",
+  "tab.skillEmpty": "لم يتم توصيل أي مهارات بعد",
+  "tab.skillInstalled": "المهارات المثبتة",
+  "tab.skillIntegration": "التكامل",
   "tab.stats": "التحليلات",
   "tab.storage": "تخزين البيانات",
   "tab.sync": "مزامنة السحابة",
@@ -568,7 +587,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "تم التحقق من الهوية",
   "tools.klavis.authFailed": "فشل التحقق من الهوية",
   "tools.klavis.authRequired": "التحقق من الهوية مطلوب",
+  "tools.klavis.connect": "اتصال",
   "tools.klavis.connected": "متصل",
+  "tools.klavis.disconnect": "قطع الاتصال",
+  "tools.klavis.disconnected": "غير متصل",
   "tools.klavis.error": "خطأ",
   "tools.klavis.groupName": "أدوات Klavis",
   "tools.klavis.manage": "إدارة Klavis",
@@ -581,11 +603,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "فشل في إنشاء الخادم",
   "tools.klavis.serverRemoved": "تمت إزالة الخادم",
   "tools.klavis.servers": "الخوادم",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable هي منصة قواعد بيانات وجداول بيانات سحابية تجمع بين مرونة الجداول وقوة قواعد البيانات، مما يمكّن الفرق من تنظيم المشاريع وتتبعها والتعاون فيها من خلال طرق عرض قابلة للتخصيص وميزات أتمتة قوية.",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "تكامل مع Airtable لإدارة قواعد البيانات وسير العمل. استعلم عن السجلات، أنشئ إدخالات، حدّث البيانات، وأتمت العمليات باستخدام طرق عرض قابلة للتخصيص وميزات تتبع قوية.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com هي منصة جدولة مفتوحة المصدر تساعدك على تحديد مواعيد الاجتماعات دون الحاجة إلى تبادل الرسائل الإلكترونية. إدارة أنواع الفعاليات، الحجوزات، التوفر، والتكامل مع التقويمات لتحديد المواعيد بسلاسة.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "اتصل بـ Cal.com لإدارة جدولك ومواعيدك. اعرض التوفر، احجز الاجتماعات، أدر أنواع الفعاليات، وأتمت تقويمك من خلال المحادثة الطبيعية.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp هي منصة شاملة لإدارة المشاريع والإنتاجية تساعد الفرق على تنظيم المهام، إدارة المشاريع، والتعاون بفعالية من خلال سير عمل قابل للتخصيص وميزات تتبع قوية.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "اتصل بـ ClickUp لإدارة المهام، تتبع المشاريع، وتنظيم عملك. أنشئ مهام، حدّث الحالات، أدر سير العمل المخصص، وتعاون مع فريقك من خلال أوامر اللغة الطبيعية.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence هي مساحة عمل جماعية حيث يلتقي التعاون والمعرفة.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "اتصل بـ Confluence للوصول إلى مستندات الفريق وإدارتها. ابحث في الصفحات، أنشئ محتوى، نظم المساحات، وابنِ قاعدة معرفية بمساعدة الذكاء الاصطناعي.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "حل متكامل لإدارة الملفات على Dropbox. رفع، تنزيل، تنظيم الملفات والمجلدات، إدارة المشاركة والتعاون، التعامل مع إصدارات الملفات، إنشاء طلبات الملفات، وتنفيذ عمليات مجمعة على ملفاتك.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "تكامل مع Dropbox للوصول إلى ملفاتك وإدارتها. ارفع، نزّل، شارك الملفات، أدر المجلدات، وتعامل مع إصدارات الملفات من خلال محادثة ذكية.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma هي أداة تصميم واجهات تعاونية لتطبيقات الويب والجوال.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "اتصل بـ Figma للوصول إلى ملفات التصميم والتعاون في المشاريع. اعرض التصاميم، صدّر العناصر، تصفح المكونات، وأدر سير عمل التصميم من خلال المحادثة الطبيعية.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "خادم GitHub MCP المحسن",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "اتصل بـ GitHub لإدارة المستودعات، القضايا، طلبات السحب، والكود. ابحث في الكود، راجع التغييرات، أنشئ فروعًا، وتعاون في تطوير البرمجيات من خلال الذكاء الاصطناعي.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail هي خدمة بريد إلكتروني مجانية مقدمة من Google",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "اجلب قوة Gmail إلى مساعدك الذكي. اقرأ، أنشئ، وأرسل رسائل البريد الإلكتروني، ابحث في صندوق الوارد، أدر التصنيفات، ونظم اتصالاتك من خلال المحادثة الطبيعية.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "تقويم Google هو خدمة تقويم لإدارة الوقت والجدولة",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "تكامل مع تقويم Google لعرض، إنشاء، وإدارة فعالياتك بسلاسة. حدد الاجتماعات، أنشئ تذكيرات، تحقق من التوفر، ونظم وقتك من خلال أوامر اللغة الطبيعية.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "محرر مستندات Google هو معالج نصوص ضمن مجموعة Google Docs المجانية على الويب",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "تكامل مع مستندات Google لإنشاء، تحرير، وإدارة المستندات. اكتب المحتوى، نسّق النص، تعاون في الوقت الفعلي، وادخل إلى مستنداتك من خلال المحادثة الطبيعية.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Drive هي خدمة تخزين سحابي",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "اتصل بـ Google Drive للوصول إلى ملفاتك وتنظيمها وإدارتها. ابحث في المستندات، ارفع الملفات، شارك المحتوى، وتنقل في التخزين السحابي بكفاءة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "جداول بيانات Google هي تطبيق جداول بيانات عبر الإنترنت يتيح للمستخدمين إنشاء وتحرير والتعاون في الجداول.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "اتصل بجداول بيانات Google لقراءة، كتابة، وتحليل البيانات. نفّذ العمليات الحسابية، أنشئ تقارير، ارسم الرسوم البيانية، وأدر البيانات الجدولية بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot هي شركة تطوير وتسويق برمجيات للتسويق الداخلي والمبيعات وخدمة العملاء",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "تكامل مع HubSpot لإدارة جهات الاتصال، الصفقات، وحملات التسويق. الوصول إلى بيانات CRM، تتبع خطوط المبيعات، أتمتة سير العمل، وتبسيط عمليات التسويق والمبيعات.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira هي أداة لإدارة المشاريع وتتبع القضايا طورتها Atlassian",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "تكامل مع Jira لإدارة القضايا، تتبع التقدم، وتنظيم السبرينت. أنشئ تذاكر، حدّث الحالات، استعلم عن بيانات المشاريع، وسهّل سير عمل التطوير من خلال المحادثة الطبيعية.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion هو تطبيق إنتاجية وتدوين ملاحظات تعاوني",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "اتصل بـ Notion للوصول إلى مساحة عملك وإدارتها. أنشئ صفحات، ابحث في المحتوى، حدّث قواعد البيانات، ونظم قاعدة معرفتك من خلال محادثة ذكية مع مساعدك.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive هي خدمة استضافة ومزامنة ملفات تديرها Microsoft",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "اتصل بـ OneDrive للوصول إلى ملفاتك السحابية من Microsoft وإدارتها. ارفع، نزّل، شارك الملفات، نظم المجلدات، وتعاون في المستندات بمساعدة الذكاء الاصطناعي.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail هي مجموعة خدمات بريد إلكتروني وجهات اتصال ومهام وتقويم عبر الإنترنت من Microsoft.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "تكامل مع Outlook Mail لقراءة، إرسال، وإدارة رسائل البريد الإلكتروني من Microsoft. ابحث في الرسائل، أنشئ رسائل، أدر المجلدات، ونظم صندوق الوارد من خلال المحادثة الطبيعية.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce هي المنصة الرائدة عالميًا لإدارة علاقات العملاء (CRM) التي تساعد الشركات على التواصل مع العملاء والشركاء والعملاء المحتملين",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "اتصل بـ Salesforce لإدارة علاقات العملاء وبيانات المبيعات. استعلم عن السجلات، حدّث الفرص، تتبع العملاء المحتملين، وأتمت سير عمل CRM من خلال أوامر اللغة الطبيعية.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack هو تطبيق مراسلة للأعمال يربط الأشخاص بالمعلومات التي يحتاجونها",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "تكامل مع Slack لإرسال الرسائل، البحث في المحادثات، وإدارة القنوات. تواصل مع فريقك، أتمت سير العمل التواصلي، وادخل إلى معلومات مساحة العمل من خلال اللغة الطبيعية.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "خادم Supabase MCP الرسمي",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "تكامل مع Supabase لإدارة قاعدة البيانات وخدمات الخلفية. استعلم عن البيانات، أدر المصادقة، تعامل مع التخزين، وتفاعل مع خلفية تطبيقك من خلال المحادثة الطبيعية.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "تكامل مع واجهة WhatsApp Business API لإرسال الرسائل النصية والوسائط وإدارة المحادثات مع العملاء. مثالي لدعم العملاء، حملات التسويق، وسير العمل الآلي للرسائل من خلال منصة WhatsApp الرسمية.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "تكامل مع WhatsApp Business لإرسال الرسائل، إدارة المحادثات، والتفاعل مع العملاء. أتمت سير العمل التواصلي وتعامل مع الاتصالات من خلال الذكاء الاصطناعي.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube هي منصة لمشاركة الفيديوهات حيث يمكن للمستخدمين رفع، مشاركة، واكتشاف المحتوى. الوصول إلى معلومات الفيديو، النصوص، والبيانات الوصفية برمجيًا.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "اتصل بـ YouTube للبحث عن الفيديوهات، الوصول إلى النصوص، واسترجاع معلومات الفيديو. حلل المحتوى، استخرج البيانات الوصفية، واكتشف الفيديوهات من خلال المحادثة الطبيعية.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk هي شركة برمجيات لخدمة العملاء",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "تكامل مع Zendesk لإدارة تذاكر الدعم وتفاعلات العملاء. أنشئ، حدّث، وتتبع طلبات الدعم، ادخل إلى بيانات العملاء، وسهّل عمليات الدعم.",
   "tools.klavis.tools": "الأدوات",
   "tools.klavis.verifyAuth": "لقد أكملت التحقق",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "تفويض",
   "tools.lobehubSkill.connect": "اتصال",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "متصل",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "قطع الاتصال",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "لا يزال بإمكانك متابعة المحادثات السابقة التي تشير إلى محتوى {{name}}. ومع ذلك، لن يتمكن المساعد من الوصول إلى محتوى جديد أو تنفيذ مهام جديدة.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "هل تريد قطع الاتصال بـ {{name}}؟",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "غير متصل",
   "tools.lobehubSkill.error": "خطأ",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear هي أداة حديثة لتتبع القضايا وإدارة المشاريع مصممة للفرق عالية الأداء لبناء برمجيات أفضل بشكل أسرع",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "اجلب قوة Linear إلى مساعدك الذكي. أنشئ وحدث القضايا، أدر السبرينت، تتبع تقدم المشاريع، وسهّل سير عمل التطوير من خلال المحادثة الطبيعية.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "تقويم Outlook هو أداة جدولة مدمجة ضمن Microsoft Outlook تتيح للمستخدمين إنشاء المواعيد، تنظيم الاجتماعات، وإدارة الوقت والفعاليات بفعالية.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "تكامل مع تقويم Outlook لعرض، إنشاء، وإدارة فعالياتك بسلاسة. حدد الاجتماعات، تحقق من التوفر، أنشئ تذكيرات، ونظم وقتك من خلال أوامر اللغة الطبيعية.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (تويتر سابقًا) هي منصة تواصل اجتماعي لمشاركة التحديثات الفورية، الأخبار، والتفاعل مع جمهورك من خلال المنشورات، الردود، والرسائل المباشرة.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "اتصل بـ X (تويتر) لنشر التغريدات، إدارة الجدول الزمني، والتفاعل مع جمهورك. أنشئ محتوى، جدولة المنشورات، راقب الإشارات، وابنِ حضورك على وسائل التواصل من خلال الذكاء الاصطناعي.",
   "tools.notInstalled": "غير مثبت",
   "tools.notInstalledWarning": "هذه المهارة غير مثبتة حاليًا، مما قد يؤثر على وظائف الوكيل.",
   "tools.plugins.enabled": "مفعلة: {{num}}",

locales/ar/subscription.json

@@ -55,7 +55,11 @@
   "funds.packages.expiresToday": "تنتهي اليوم",
   "funds.packages.expiringSoon": "ستنتهي قريبًا",
   "funds.packages.gift": "هدية",
+<<<<<<< HEAD
   "funds.packages.giftedOn": "تم الإهداء في {{date}}",
+=======
+  "funds.packages.giftedOn": "أُهديت في {{date}}",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "funds.packages.noPackages": "لا توجد حزم أرصدة",
   "funds.packages.purchaseFirst": "اشترِ أول حزمة أرصدة لك",
   "funds.packages.purchasedOn": "تم الشراء في {{date}}",

locales/bg-BG/chat.json

@@ -273,10 +273,17 @@
   "shareModal.includeTool": "Включи съобщения от умения",
   "shareModal.includeUser": "Включи съобщения от потребителя",
   "shareModal.link": "Връзка",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.link.linkHint": "Всеки с връзката може да види тази тема",
   "shareModal.link.noTopic": "Започнете разговор, за да споделите",
   "shareModal.link.permissionLink": "Всеки с връзката",
   "shareModal.link.permissionPrivate": "Поверително",
+=======
+  "shareModal.link.linkHint": "Всеки с тази връзка може да види темата",
+  "shareModal.link.noTopic": "Започнете разговор, за да споделите",
+  "shareModal.link.permissionLink": "Всеки с връзката",
+  "shareModal.link.permissionPrivate": "Частно",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.link.privateHint": "Само вие имате достъп до тази връзка",
   "shareModal.link.updateError": "Неуспешно обновяване на настройките за споделяне",
   "shareModal.link.visibilityUpdated": "Видимостта е обновена",
@@ -288,7 +295,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF е готов",
   "shareModal.popover.moreOptions": "Още опции за споделяне",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Разбирам, продължи",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Моля, уверете се, че разговорът ви не съдържа лична или чувствителна информация. Вие носите отговорност за съдържанието, което решите да споделите, и за последствията от това.",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Моля, уверете се, че разговорът не съдържа лична или чувствителна информация преди да го споделите. LobeHub не носи отговорност за евентуални проблеми със сигурността, произтичащи от споделянето.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "Уведомление за поверителност",
   "shareModal.popover.title": "Сподели тема",
   "shareModal.popover.visibility": "Видимост",
@@ -304,9 +315,15 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Включи информация за уменията",
   "shareModal.withRole": "Включи роля на съобщението",
   "shareModal.withSystemRole": "Включи профил на агента",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Това споделяне е поверително и не е достъпно.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Достъпът е отказан",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Тази тема не съществува или е била премахната.",
+=======
+  "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Това споделяне е частно и не е достъпно.",
+  "sharePage.error.forbidden.title": "Достъпът е отказан",
+  "sharePage.error.notFound.subtitle": "Темата не съществува или е била премахната.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "sharePage.error.notFound.title": "Темата не е намерена",
   "sharePage.error.unauthorized.action": "Вход",
   "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Моля, влезте в профила си, за да видите споделената тема.",

locales/bg-BG/models.json

@@ -527,10 +527,10 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-усъвършенстваният модел за разсъждение на Google, способен да разсъждава върху код, математика и STEM проблеми и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-усъвършенстваният модел за разсъждение на Google, способен да разсъждава върху код, математика и STEM проблеми и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro е най-усъвършенстваният модел за разсъждение на Google, способен да разсъждава върху код, математика и STEM проблеми и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash е най-интелигентният модел, създаден за скорост, съчетаващ авангардна интелигентност с отлично търсене и обоснованост.",
-  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）е модел на Google за генериране на изображения, който също така поддържа мултимодален диалог.",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash е най-интелигентният модел, създаден за скорост, съчетаващ авангардна интелигентност с отлично обосноване чрез търсене.",
+  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е модел на Google за генериране на изображения, който поддържа и мултимодален диалог.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е модел на Google за генериране на изображения, който също така поддържа мултимодален чат.",
-  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro е най-мощният агентен и „vibe-coding“ модел на Google, който предлага по-богати визуализации и по-дълбоко взаимодействие, базирано на съвременно логическо мислене.",
+  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro е най-мощният агент и модел за кодиране на атмосфера от Google, предоставящ по-богати визуализации и по-дълбоко взаимодействие върху основата на съвременното логическо мислене.",
   "gemini-flash-latest.description": "Най-новата версия на Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Най-новата версия на Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Най-новата версия на Gemini Pro",
@@ -539,13 +539,13 @@
   "gemma2.description": "Gemma 2 е ефективният модел на Google, обхващащ приложения от малки приложения до сложна обработка на данни.",
   "gemma2:27b.description": "Gemma 2 е ефективният модел на Google, обхващащ приложения от малки приложения до сложна обработка на данни.",
   "gemma2:2b.description": "Gemma 2 е ефективният модел на Google, обхващащ приложения от малки приложения до сложна обработка на данни.",
-  "generalv3.5.description": "Spark Max е най-пълнофункционалната версия, поддържаща уеб търсене и множество вградени плъгини. Напълно оптимизираните основни възможности, системни роли и извикване на функции осигуряват отлична производителност в сложни приложения.",
-  "generalv3.description": "Spark Pro е високопроизводителен LLM, оптимизиран за професионални области като математика, програмиране, здравеопазване и образование. Поддържа уеб търсене и вградени плъгини като прогноза за времето и дата. Осигурява силна производителност и ефективност при сложни въпроси, езиково разбиране и напреднало текстово създаване, което го прави идеален за професионални приложения.",
+  "generalv3.5.description": "Spark Max е най-пълнофункционалната версия, поддържаща уеб търсене и множество вградени плъгини. Напълно оптимизираното ядро, системните роли и извикването на функции осигуряват отлична производителност в сложни приложения.",
+  "generalv3.description": "Spark Pro е високопроизводителен LLM, оптимизиран за професионални области, съсредоточен върху математика, програмиране, здравеопазване и образование, с уеб търсене и вградени плъгини като време и дата. Осигурява силна производителност и ефективност при сложни въпроси, езиково разбиране и напреднало текстово създаване, което го прави идеален за професионални случаи.",
   "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520 е най-новата версия на модела, проектирана за изключително сложни и разнообразни задачи с отлична производителност.",
   "glm-4-32b-0414.description": "GLM-4 32B 0414 е универсален GLM модел, поддържащ многозадачно генериране и разбиране на текст.",
-  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat се представя силно в семантика, математика, логика, програмиране и знания. Поддържа също така уеб браузване, изпълнение на код, извикване на персонализирани инструменти и логическо мислене върху дълги текстове, с поддръжка на 26 езика, включително японски, корейски и немски.",
-  "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air е високостойностен вариант с производителност, близка до GLM-4, висока скорост и по-ниска цена.",
-  "glm-4-air.description": "GLM-4-Air е високостойностен вариант с производителност, близка до GLM-4, висока скорост и по-ниска цена.",
+  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat се представя силно в семантика, математика, логика, код и знания. Поддържа също уеб браузване, изпълнение на код, извикване на персонализирани инструменти и логическо мислене върху дълги текстове, с поддръжка на 26 езика, включително японски, корейски и немски.",
+  "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air е високостойностен избор с производителност, близка до GLM-4, висока скорост и по-ниска цена.",
+  "glm-4-air.description": "GLM-4-Air е високостойностен избор с производителност, близка до GLM-4, висока скорост и по-ниска цена.",
   "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX е по-ефективен вариант на GLM-4-Air с до 2.6 пъти по-бързо логическо мислене.",
   "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools е универсален агентен модел, оптимизиран за сложно планиране на инструкции и използване на инструменти като уеб браузване, обяснение на код и генериране на текст, подходящ за многозадачно изпълнение.",
   "glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash е идеален за прости задачи: най-бърз и безплатен.",
@@ -553,66 +553,186 @@
   "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX е подобрена версия на Flash с ултра-бързо логическо мислене.",
   "glm-4-long.description": "GLM-4-Long поддържа ултра-дълги входове за задачи, изискващи памет и обработка на мащабни документи.",
   "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus е флагман с висока интелигентност, силен при работа с дълги текстове и сложни задачи, с подобрена цялостна производителност.",
-  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking е най-силният известен ~10B VLM, покриващ SOTA задачи като разбиране на видео, QA по изображения, решаване на задачи, OCR, четене на документи и графики, GUI агенти, фронтенд програмиране и обоснованост. Надминава дори 8 пъти по-големия Qwen2.5-VL-72B в много задачи. С усъвършенствано RL, използва верижно мислене за подобрена точност и богатство, превъзхождайки традиционните модели без мислене както по резултати, така и по обяснимост.",
-  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking е най-силният известен ~10B VLM, покриващ SOTA задачи като разбиране на видео, QA по изображения, решаване на задачи, OCR, четене на документи и графики, GUI агенти, фронтенд програмиране и обоснованост. Надминава дори 8 пъти по-големия Qwen2.5-VL-72B в много задачи. С усъвършенствано RL, използва верижно мислене за подобрена точност и богатство, превъзхождайки традиционните модели без мислене както по резултати, така и по обяснимост.",
-  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 лек вариант, който балансира производителност и цена, с гъвкави хибридни режими на мислене.",
-  "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air бърз вариант с по-бързи отговори за мащабни и високоскоростни приложения.",
-  "glm-4.5-flash.description": "Безплатен GLM-4.5 слой с висока производителност при логическо мислене, програмиране и агентни задачи.",
-  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 бърз вариант, осигуряващ силна производителност със скорост на генериране до 100 токена/секунда.",
-  "glm-4.5.description": "Флагманският модел на Zhipu с превключваем режим на мислене, осигуряващ SOTA производителност с отворен код и до 128K контекст.",
-  "glm-4.5v.description": "Следващото поколение MoE визуален логически модел на Zhipu с 106 милиарда общи параметъра и 12 милиарда активни, постигащ SOTA сред отворените мултимодални модели със сходен размер в задачи с изображения, видео, документи и GUI.",
-  "glm-4.6.description": "Най-новият флагмански модел на Zhipu GLM-4.6 (355B) напълно надминава предшествениците си в напреднало програмиране, обработка на дълги текстове, логическо мислене и агентни способности. Особено се доближава до Claude Sonnet 4 по програмиране, превръщайки се в най-добрия кодиращ модел в Китай.",
-  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 е най-новият флагмански модел на Zhipu, подобрен за сценарии с агентно програмиране с по-добри способности за кодиране, дългосрочно планиране на задачи и сътрудничество с инструменти. Постига водеща производителност сред отворените модели в множество публични бенчмаркове. Общите способности са подобрени с по-кратки и естествени отговори и по-завладяващо писане. При сложни агентни задачи следването на инструкции при извикване на инструменти е по-силно, а естетиката на интерфейса и ефективността при изпълнение на дългосрочни задачи в Artifacts и Agentic Coding са допълнително подобрени.",
+  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking е най-силният известен ~10B VLM, покриващ SOTA задачи като разбиране на видео, QA по изображения, решаване на предмети, OCR, четене на документи и графики, GUI агенти, фронтенд кодиране и обосноване. Дори надминава 8 пъти по-големия Qwen2.5-VL-72B в много задачи. С усъвършенствано RL, използва логическо мислене за подобряване на точността и богатството, надминавайки традиционните модели без мислене както по резултати, така и по обяснимост.",
+  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking е най-силният известен ~10B VLM, покриващ SOTA задачи като разбиране на видео, QA по изображения, решаване на предмети, OCR, четене на документи и графики, GUI агенти, фронтенд кодиране и обосноване. Дори надминава 8 пъти по-големия Qwen2.5-VL-72B в много задачи. С усъвършенствано RL, използва логическо мислене за подобряване на точността и богатството, надминавайки традиционните модели без мислене както по резултати, така и по обяснимост.",
+  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 лека версия, която балансира производителност и цена, с гъвкави хибридни режими на мислене.",
+  "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air бърза версия с по-бързи отговори за мащабна и високоскоростна употреба.",
+  "glm-4.5-flash.description": "Безплатен GLM-4.5 слой с висока производителност при логика, кодиране и агентни задачи.",
+  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 бърза версия, осигуряваща висока производителност със скорост на генериране до 100 токена/сек.",
+  "glm-4.5.description": "Флагманският модел на Zhipu с превключваем режим на мислене, осигуряващ SOTA с отворен код и до 128K контекст.",
+  "glm-4.5v.description": "Следващото поколение MoE визуален логически модел на Zhipu с общо 106B параметъра и 12B активни, постигащ SOTA сред модели с подобен размер с отворен код в задачи с изображения, видео, документи и GUI.",
+  "glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B) е най-новият флагмански модел на Zhipu, който надминава предишните поколения в напреднало кодиране, обработка на дълги текстове, логика и агентни способности, особено приравнен с Claude Sonnet 4 по програмиране, превръщайки се в водещ модел за кодиране в Китай.",
+  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 е най-новият флагмански модел на Zhipu, подсилен за Agentic Coding сценарии с подобрени способности за кодиране, дългосрочно планиране на задачи и сътрудничество с инструменти. Постига водещи резултати сред отворените модели в множество публични бенчмаркове. Общите способности са подобрени, отговорите са по-естествени и сбити, а писането е по-завладяващо. При изпълнение на сложни агентни задачи и извикване на инструменти, следването на инструкции е по-силно, а визуалната естетика и ефективността при дългосрочни задачи са значително подобрени.",
   "glm-4.description": "GLM-4 е по-старият флагман, пуснат през януари 2024 г., сега заменен от по-силния GLM-4-0520.",
   "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash се фокусира върху ефективно разбиране на единични изображения за бързи анализи като обработка в реално време или на партиди.",
   "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus разбира видео и множество изображения, подходящ за мултимодални задачи.",
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus разбира видео и множество изображения, подходящ за мултимодални задачи.",
-  "glm-4v.description": "GLM-4V осигурява силно разбиране на изображения и логическо мислене в различни визуални задачи.",
-  "glm-z1-air.description": "Модел за логическо мислене със силни способности за дълбоко разсъждение при сложни задачи.",
-  "glm-z1-airx.description": "Ултра-бързо логическо мислене с високо качество на разсъжденията.",
-  "glm-z1-flash.description": "Серията GLM-Z1 осигурява силно логическо мислене при сложни задачи, отличавайки се в логика, математика и програмиране.",
-  "glm-z1-flashx.description": "Бърз и икономичен: Flash-усилен с ултра-бързо логическо мислене и по-висока едновременност.",
-  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview осигурява силно логическо мислене при сложни задачи, отличавайки се в логика, математика и програмиране.",
-  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 е водещият модел на Anthropic, който съчетава изключителен интелект и мащабируема производителност за сложни задачи, изискващи най-високо качество на отговорите и разсъжденията.",
-  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash предоставя възможности от ново поколение, включително отлична скорост, вградена употреба на инструменти, мултимодално генериране и контекстен прозорец от 1 милион токена.",
-  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental е най-новият експериментален мултимодален AI модел на Google с подобрено качество спрямо предишните версии, особено в световните знания, програмиране и дълъг контекст.",
-  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite е олекотен вариант на Gemini с изключено мислене по подразбиране за подобрена латентност и разходи, но може да бъде активирано чрез параметри.",
+  "glm-4v.description": "GLM-4V осигурява силно разбиране и логика при визуални задачи.",
+  "glm-z1-air.description": "Модел за разсъждение с висока способност за логическо мислене при задачи, изискващи дълбоки изводи.",
+  "glm-z1-airx.description": "Свръхбързо разсъждение с високо качество на логиката.",
+  "glm-z1-flash.description": "Серията GLM-Z1 предлага силно комплексно разсъждение, отличава се в логика, математика и програмиране.",
+  "glm-z1-flashx.description": "Бърз и икономичен: Flash-усилен модел със свръхбързо разсъждение и висока едновременност.",
+  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview предоставя силно комплексно разсъждение, отличава се в логика, математика и програмиране.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 е водещият модел на Anthropic, съчетаващ изключителен интелект и мащабируема производителност за сложни задачи, изискващи най-високо качество на отговорите и разсъждението.",
+  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash предлага следващо поколение възможности, включително отлична скорост, вградена употреба на инструменти, мултимодално генериране и контекстен прозорец от 1 милион токена.",
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental е най-новият експериментален мултимодален AI модел на Google с подобрено качество спрямо предишните версии, особено в световни знания, код и дълъг контекст.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite е олекотен вариант на Gemini с изключено мислене по подразбиране за по-ниска латентност и разходи, но може да бъде активирано чрез параметри.",
   "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite предлага функции от ново поколение, включително изключителна скорост, вградена употреба на инструменти, мултимодално генериране и контекстен прозорец от 1 милион токена.",
-  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash е високопроизводителен модел на Google за разширени мултимодални задачи с разсъждение.",
-  "google/gemini-2.5-flash-image-free.description": "Безплатен слой на Gemini 2.5 Flash Image с ограничен капацитет за мултимодално генериране.",
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Експериментален модел Gemini 2.5 Flash с поддръжка за генериране на изображения.",
+  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash е високопроизводителен модел на Google за разсъждение при разширени мултимодални задачи.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-free.description": "Безплатен слой на Gemini 2.5 Flash Image с ограничена квота за мултимодално генериране.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Експериментален модел Gemini 2.5 Flash с поддръжка на генериране на изображения.",
   "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) е модел на Google за генериране на изображения с поддръжка на мултимодален разговор.",
-  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite е олекотен вариант на Gemini 2.5, оптимизиран за ниска латентност и разходи, подходящ за сценарии с висок трафик.",
-  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash е най-усъвършенстваният водещ модел на Google, създаден за напреднало разсъждение, програмиране, математика и научни задачи. Включва вградено „мислене“ за по-точни отговори и по-фино обработване на контекста.\n\nЗабележка: Моделът има два варианта — с мислене и без мислене. Ценообразуването на изхода се различава значително в зависимост от това дали мисленето е активирано. Ако изберете стандартния вариант (без суфикса “:thinking”), моделът изрично ще избягва генериране на мисловни токени.\n\nЗа да използвате мислене и да получавате мисловни токени, трябва да изберете варианта “:thinking”, който има по-висока цена за изхода.\n\nGemini 2.5 Flash може също да бъде конфигуриран чрез параметъра “max reasoning tokens”, както е документирано (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
-  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash е най-усъвършенстваният водещ модел на Google, създаден за напреднало разсъждение, програмиране, математика и научни задачи. Включва вградено „мислене“ за по-точни отговори и по-фино обработване на контекста.\n\nЗабележка: Моделът има два варианта — с мислене и без мислене. Ценообразуването на изхода се различава значително в зависимост от това дали мисленето е активирано. Ако изберете стандартния вариант (без суфикса “:thinking”), моделът изрично ще избягва генериране на мисловни токени.\n\nЗа да използвате мислене и да получавате мисловни токени, трябва да изберете варианта “:thinking”, който има по-висока цена за изхода.\n\nGemini 2.5 Flash може също да бъде конфигуриран чрез параметъра “max reasoning tokens”, както е документирано (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
-  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash) е фамилия от модели на Google, обхващаща от ниска латентност до високопроизводително разсъждение.",
-  "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Безплатен слой на Gemini 2.5 Pro с ограничен капацитет за мултимодален дълъг контекст, подходящ за тестове и леки работни потоци.",
-  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-усъвършенстваният мисловен модел на Google за разсъждение върху сложни проблеми в програмирането, математиката и STEM, както и за анализ на големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст.",
-  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro е водещият модел на Google за разсъждение с поддръжка на дълъг контекст за сложни задачи.",
-  "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Безплатен слой на Gemini 3 Pro Image с ограничен капацитет за мултимодално генериране.",
+  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite е олекотен вариант на Gemini 2.5, оптимизиран за латентност и разходи, подходящ за сценарии с висока натовареност.",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash е най-усъвършенстваният водещ модел на Google, създаден за напреднало разсъждение, програмиране, математика и научни задачи. Включва вградено „мислене“ за по-точни отговори и по-фино обработване на контекста.\n\nЗабележка: Този модел има два варианта — с мислене и без мислене. Цената на изхода се различава значително в зависимост от това дали мисленето е активирано. Ако изберете стандартния вариант (без суфикса “:thinking”), моделът изрично ще избягва генериране на мисловни токени.\n\nЗа да използвате мислене и да получавате мисловни токени, трябва да изберете варианта “:thinking”, който има по-висока цена за изхода.\n\nGemini 2.5 Flash може също да бъде конфигуриран чрез параметъра “max reasoning tokens”, както е документирано (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash е най-усъвършенстваният водещ модел на Google, създаден за напреднало разсъждение, програмиране, математика и научни задачи. Включва вградено „мислене“ за по-точни отговори и по-фино обработване на контекста.\n\nЗабележка: Този модел има два варианта — с мислене и без мислене. Цената на изхода се различава значително в зависимост от това дали мисленето е активирано. Ако изберете стандартния вариант (без суфикса “:thinking”), моделът изрично ще избягва генериране на мисловни токени.\n\nЗа да използвате мислене и да получавате мисловни токени, трябва да изберете варианта “:thinking”, който има по-висока цена за изхода.\n\nGemini 2.5 Flash може също да бъде конфигуриран чрез параметъра “max reasoning tokens”, както е документирано (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash) е фамилия модели на Google, обхващаща от ниска латентност до високопроизводително разсъждение.",
+  "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Безплатен слой на Gemini 2.5 Pro с ограничена квота за мултимодален дълъг контекст, подходящ за тестове и леки работни потоци.",
+  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-усъвършенстваният мисловен модел на Google за разсъждение върху сложни проблеми в код, математика и STEM, както и за анализ на големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст.",
+  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro е водещият модел за разсъждение на Google с поддръжка на дълъг контекст за сложни задачи.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Безплатен слой на Gemini 3 Pro Image с ограничена квота за мултимодално генериране.",
   "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е модел на Google за генериране на изображения с поддръжка на мултимодален разговор.",
   "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free предлага същото мултимодално разбиране и разсъждение като стандартната версия, но с квотни и честотни ограничения, което го прави подходящ за тестове и нискочестотна употреба.",
-  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro е модел от ново поколение за мултимодално разсъждение от фамилията Gemini, който разбира текст, аудио, изображения и видео и се справя със сложни задачи и големи кодови бази.",
-  "google/gemini-embedding-001.description": "Модел за вграждане от най-ново поколение с висока производителност при задачи на английски, многоезични и кодови задачи.",
+  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro е модел от следващо поколение за мултимодално разсъждение от фамилията Gemini, разбиращ текст, аудио, изображения и видео, и справящ се със сложни задачи и големи кодови бази.",
+  "google/gemini-embedding-001.description": "Модерен модел за вграждане с висока производителност при задачи на английски, многоезични и кодови задачи.",
   "google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash осигурява оптимизирана мултимодална обработка за широк спектър от сложни задачи.",
-  "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro съчетава най-новите оптимизации за по-ефективна обработка на мултимодални данни.",
+  "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro съчетава последните оптимизации за по-ефективна обработка на мултимодални данни.",
   "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B е универсален LLM с висока производителност в множество сценарии.",
-  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 е ефективна фамилия модели на Google за приложения от малки приложения до сложна обработка на данни.",
+  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 е ефективната фамилия модели на Google за приложения от малки до сложни задачи за обработка на данни.",
   "google/gemma-2-2b-it.description": "Разширен малък езиков модел, проектиран за edge приложения.",
   "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, разработен от Google, предлага ефективно следване на инструкции и стабилни общи възможности.",
   "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 е олекотена фамилия модели с отворен код на Google за текст.",
-  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 е ефективна фамилия модели на Google за приложения от малки приложения до сложна обработка на данни.",
-  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) осигурява базова обработка на инструкции за олекотени приложения.",
-  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B е езиков модел с отворен код от Google, който поставя нов стандарт за ефективност и производителност.",
-  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B е езиков модел с отворен код от Google, който поставя нов стандарт за ефективност и производителност.",
+  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 е ефективната фамилия модели на Google за приложения от малки до сложни задачи за обработка на данни.",
+  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) предоставя базова обработка на инструкции за олекотени приложения.",
+  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B е езиков модел с отворен код от Google, поставящ нов стандарт за ефективност и производителност.",
+  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B е езиков модел с отворен код от Google, поставящ нов стандарт за ефективност и производителност.",
   "google/text-embedding-005.description": "Модел за вграждане на текст, фокусиран върху английски език, оптимизиран за задачи с код и английски език.",
-  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Многоезичен модел за вграждане на текст, оптимизиран за задачи с кръстосан езиков обхват на много езици.",
+  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Многоезичен модел за вграждане на текст, оптимизиран за задачи между езици на множество езици.",
   "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo за генериране и разбиране на текст; в момента сочи към gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo за генериране и разбиране на текст; в момента сочи към gpt-3.5-turbo-0125.",
-  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo за задачи с генериране и разбиране на текст, оптимизиран за следване на инструкции.",
+  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo за задачи по генериране и разбиране на текст, оптимизиран за следване на инструкции.",
   "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo за генериране и разбиране на текст; в момента сочи към gpt-3.5-turbo-0125.",
-  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k е модел за генериране на текст с висока капацитетност за сложни задачи.",
+  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k е модел с висока капацитетност за генериране на текст при сложни задачи.",
   "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo е ефективният модел на OpenAI за чат и генериране на текст, поддържащ паралелно извикване на функции.",
+  "gpt-4-0125-preview.description": "Най-новият GPT-4 Turbo добавя визуални възможности. Визуалните заявки поддържат JSON режим и извикване на функции. Това е рентабилен мултимодален модел, който балансира точност и ефективност за приложения в реално време.",
+  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 предлага по-голям контекстен прозорец за обработка на по-дълги входове, подходящ за обобщаване на информация и анализ на данни.",
+  "gpt-4-1106-preview.description": "Най-новият GPT-4 Turbo добавя визуални възможности. Визуалните заявки поддържат JSON режим и извикване на функции. Това е рентабилен мултимодален модел, който балансира точност и ефективност за приложения в реално време.",
+  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 предлага по-голям контекстен прозорец за обработка на по-дълги входове в сценарии, изискващи интеграция на широка информация и анализ на данни.",
+  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 предлага по-голям контекстен прозорец за обработка на по-дълги входове в сценарии, изискващи интеграция на широка информация и анализ на данни.",
+  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "Най-новият GPT-4 Turbo добавя визуални възможности. Визуалните заявки поддържат JSON режим и извикване на функции. Това е рентабилен мултимодален модел, който балансира точност и ефективност за приложения в реално време.",
+  "gpt-4-turbo-preview.description": "Най-новият GPT-4 Turbo добавя визуални възможности. Визуалните заявки поддържат JSON режим и извикване на функции. Това е рентабилен мултимодален модел, който балансира точност и ефективност за приложения в реално време.",
+  "gpt-4-turbo.description": "Най-новият GPT-4 Turbo добавя визуални възможности. Визуалните заявки поддържат JSON режим и извикване на функции. Това е рентабилен мултимодален модел, който балансира точност и ефективност за приложения в реално време.",
+  "gpt-4-vision-preview.description": "Преглед на GPT-4 Vision, създаден за задачи по анализ и обработка на изображения.",
+  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini балансира интелигентност, скорост и цена, което го прави привлекателен за много случаи на употреба.",
+  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano е най-бързият и най-рентабилен модел от серията GPT-4.1.",
+  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 е водещият ни модел за сложни задачи и решаване на проблеми в различни домейни.",
+  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview е най-новият универсален модел с дълбоки познания за света и по-добро разбиране на намеренията, силен в творчески задачи и планиране на агенти. Крайният срок на знанията му е октомври 2023 г.",
+  "gpt-4.description": "GPT-4 предлага по-голям контекстен прозорец за обработка на по-дълги входове, подходящ за обобщаване на информация и анализ на данни.",
+  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o е динамичен модел, актуализиран в реално време, който съчетава силно разбиране и генериране за мащабни случаи на употреба като клиентска поддръжка, образование и техническа помощ.",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o е динамичен модел, актуализиран в реално време. Съчетава силно езиково разбиране и генериране за мащабни случаи на употреба като клиентска поддръжка, образование и техническа помощ.",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o е динамичен модел, актуализиран в реално време, който съчетава силно разбиране и генериране за мащабни случаи на употреба като клиентска поддръжка, образование и техническа помощ.",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "GPT-4o Audio Preview модел с аудио вход и изход.",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "GPT-4o mini Audio модел с аудио вход и изход.",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "GPT-4o-mini вариант в реално време с аудио и текстов вход/изход в реално време.",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini Search Preview е обучен да разбира и изпълнява заявки за уеб търсене чрез Chat Completions API. Уеб търсенето се таксува на извикване на инструмент в допълнение към разходите за токени.",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe е модел за преобразуване на реч в текст, който транскрибира аудио с помощта на GPT-4o, подобрявайки точността на думите, идентификацията на езика и точността спрямо оригиналния модел Whisper.",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS е модел за преобразуване на текст в реч, базиран на GPT-4o mini, който преобразува текст в естествено звучаща реч с максимум 2000 токена вход.",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini е най-новият модел на OpenAI след GPT-4 Omni, поддържащ вход от текст и изображение с текстов изход. Това е най-усъвършенстваният им малък модел, значително по-евтин от последните водещи модели и с над 60% по-евтин от GPT-3.5 Turbo, като същевременно поддържа водеща интелигентност (82% MMLU).",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "GPT-4o вариант в реално време с аудио и текстов вход/изход в реално време.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "GPT-4o вариант в реално време с аудио и текстов вход/изход в реално време.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "GPT-4o вариант в реално време с аудио и текстов вход/изход в реално време.",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview е обучен да разбира и изпълнява заявки за уеб търсене чрез Chat Completions API. Уеб търсенето се таксува на извикване на инструмент в допълнение към разходите за токени.",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe е модел за преобразуване на реч в текст, който транскрибира аудио с помощта на GPT-4o, подобрявайки точността на думите, идентификацията на езика и точността спрямо оригиналния модел Whisper.",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o е динамичен модел, актуализиран в реално време, който съчетава силно разбиране и генериране за мащабни случаи на употреба като клиентска поддръжка, образование и техническа помощ.",
+  "gpt-5-chat-latest.description": "Моделът GPT-5, използван в ChatGPT, съчетава силно разбиране и генериране за разговорни приложения.",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat е предварителен модел, оптимизиран за разговорни сценарии. Поддържа вход от текст и изображение, изходът е само текст и е подходящ за чатботи и разговорен ИИ.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex е вариант на GPT-5, оптимизиран за агентски задачи по програмиране в среди, подобни на Codex.",
+  "gpt-5-mini.description": "По-бърз и по-рентабилен вариант на GPT-5 за добре дефинирани задачи, осигуряващ по-бързи отговори при запазено качество.",
+  "gpt-5-nano.description": "Най-бързият и най-рентабилен вариант на GPT-5, идеален за приложения, чувствителни към закъснение и разходи.",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro използва повече изчислителна мощ, за да мисли по-задълбочено и да предоставя последователно по-добри отговори.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: вариантът на GPT-5.1, създаден за чат сценарии.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: по-малък и по-евтин вариант на Codex, оптимизиран за агентски задачи по програмиране.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: вариант на GPT-5.1, оптимизиран за агентски задачи по програмиране и сложни работни потоци с код в Responses API.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — водещ модел, оптимизиран за програмиране и агентски задачи с конфигурируемо ниво на разсъждение и по-дълъг контекст.",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat е вариантът на ChatGPT (chat-latest) за най-новите подобрения в разговорите.",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: по-интелигентен и прецизен вариант на GPT-5.2 (само за Responses API), подходящ за трудни проблеми и дълги многоходови разсъждения.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 е водещ модел за програмиране и агентски работни потоци с по-силни разсъждения и работа с дълъг контекст.",
+  "gpt-5.description": "Най-добрият модел за междудисциплинарни задачи по програмиране и агенти. GPT-5 прави скок в точността, скоростта, разсъжденията, осъзнаването на контекста, структурирането на мисълта и решаването на проблеми.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio е универсален чат модел с поддръжка на аудио вход/изход, достъпен чрез Chat Completions API.",
+  "gpt-image-1-mini.description": "По-евтин вариант на GPT Image 1 с естествен вход от текст и изображение и изход изображение.",
+  "gpt-image-1.5.description": "Подобрен модел GPT Image 1 с 4× по-бързо генериране, по-прецизно редактиране и по-добро визуализиране на текст.",
+  "gpt-image-1.description": "Нативен мултимодален модел за генериране на изображения в ChatGPT.",
+  "gpt-oss-120b.description": "Изисква кандидатстване за достъп. GPT-OSS-120B е отворен езиков модел от OpenAI с мощни възможности за генериране на текст.",
+  "gpt-oss-20b.description": "Изисква кандидатстване за достъп. GPT-OSS-20B е отворен езиков модел със среден размер от OpenAI с ефективно генериране на текст.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B е голям отворен езиков модел на OpenAI с MXFP4 квантизация, позициониран като водещ модел. Изисква среда с много GPU или висок клас работна станция и осигурява отлична производителност при сложни разсъждения, генериране на код и многоезична обработка, с напреднали функции за извикване на функции и интеграция с инструменти.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B е отворен езиков модел на OpenAI с MXFP4 квантизация, подходящ за висок клас потребителски GPU или Apple Silicon Mac. Представя се добре при генериране на диалози, програмиране и задачи с разсъждение, поддържа извикване на функции и използване на инструменти.",
+  "gpt-realtime.description": "Универсален модел в реално време с поддръжка на текстов и аудио вход/изход, както и вход от изображение.",
+  "grok-2-image-1212.description": "Нашият най-нов модел за генериране на изображения създава живи, реалистични изображения от подсказки и се отличава в маркетинг, социални мрежи и развлекателни приложения.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "Подобрена точност, следване на инструкции и многоезични възможности.",
+  "grok-3-mini.description": "Лек модел, който мисли преди да отговори. Бърз и умен за логически задачи, които не изискват дълбоки познания, с достъп до сурови следи от разсъждения.",
+  "grok-3.description": "Водещ модел, който се отличава в корпоративни приложения като извличане на данни, програмиране и обобщаване, с дълбоки познания във финанси, здравеопазване, право и наука.",
+  "grok-4-0709.description": "Grok 4 на xAI с мощни възможности за разсъждение.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Граничен мултимодален модел, оптимизиран за високоефективна употреба на агентски инструменти.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Граничен мултимодален модел, оптимизиран за високоефективна употреба на агентски инструменти.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "С гордост представяме Grok 4 Fast — нашият най-нов напредък в рентабилните модели за разсъждение.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "С гордост представяме Grok 4 Fast — нашият най-нов напредък в рентабилните модели за разсъждение.",
+  "grok-4.description": "Нашият най-нов и най-мощен водещ модел, отличаващ се в НЛП, математика и разсъждение — идеален универсален модел.",
+  "grok-code-fast-1.description": "С гордост представяме grok-code-fast-1 — бърз и рентабилен модел за разсъждение, който се отличава в агентско програмиране.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini е композитна AI система, задвижвана от публично достъпни модели, поддържани в GroqCloud, която интелигентно и избирателно използва инструменти за отговаряне на потребителски запитвания.",
+  "groq/compound.description": "Compound е композитна AI система, задвижвана от множество публично достъпни модели, поддържани в GroqCloud, която интелигентно и избирателно използва инструменти за отговаряне на потребителски запитвания.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B е креативен и интелигентен езиков модел, създаден чрез обединяване на няколко водещи модела.",
+  "hunyuan-a13b.description": "Първият хибриден логически модел от Hunyuan, надграден от hunyuan-standard-256K (80B общо, 13B активни). По подразбиране използва бавно мислене и поддържа превключване между бързо/бавно чрез параметри или префикс /no_think. Общите му възможности са подобрени спрямо предишното поколение, особено в областта на математиката, науката, разбирането на дълги текстове и агентни задачи.",
+  "hunyuan-code.description": "Най-новият модел за генериране на код, обучен с 200B висококачествен код и шест месеца SFT; контекстът е разширен до 8K. Води в автоматизирани бенчмаркове за пет езика и в човешки оценки по десет критерия.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "Най-новият MoE модел FunctionCall, обучен с висококачествени данни за извикване на функции, с контекстно прозорче от 32K и водещи резултати в бенчмаркове по различни измерения.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "Изключително добър при задачи с дълги документи като обобщаване и въпроси/отговори, като същевременно се справя и с общо генериране. Силен в анализа и създаването на дълги текстове с комплексно и детайлно съдържание.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Модел за разбиране на изображения и текст, обучен от Hunyuan Large. Поддържа вход от множество изображения + текст при всякаква резолюция и подобрява многоезичното визуално разбиране.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large разполага с ~389B общи параметри и ~52B активни – най-големият и най-мощен отворен MoE модел в архитектурата на Transformer.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "Най-новият мултимодален модел с 7B параметри и контекст от 32K, поддържащ китайско/английски мултимодален чат, разпознаване на обекти, разбиране на таблици в документи и мултимодална математика, надминаващ други 7B модели в множество бенчмаркове.",
+  "hunyuan-lite.description": "Надграден до MoE архитектура с контекст от 256K, водещ много отворени модели в NLP, код, математика и индустриални бенчмаркове.",
+  "hunyuan-pro.description": "Модел с трилион параметри, MOE-32K с дълъг контекст, водещ в бенчмаркове, силен при сложни инструкции и логика, напреднала математика, извикване на функции и оптимизиран за многоезичен превод, финанси, право и медицина.",
+  "hunyuan-role.description": "Най-новият модел за ролеви игри, официално фино настроен с ролеви датасети, осигуряващ по-силна базова производителност в ролеви сценарии.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Използва подобрено маршрутизиране за намаляване на натоварването и срив на експерти. Постига 99.9% точност при търсене на игла в купа сено в дълъг контекст. MOE-256K допълнително разширява дължината и качеството на контекста.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "Най-новият мултимодален модел с многоезични отговори и балансирани способности на китайски и английски език.",
+  "hunyuan-standard.description": "Използва подобрено маршрутизиране за намаляване на натоварването и срив на експерти. Постига 99.9% точност при търсене на игла в купа сено в дълъг контекст. MOE-32K предлага силна стойност при работа с дълги входове.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "Изгражда балансирани способности в изкуствата и STEM с добро улавяне на информация от дълги текстове. Поддържа логически отговори за задачи по математика, логика, наука и програмиране на различни нива на трудност.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "Подобрява генерирането на код на ниво проект и качеството на писане, засилва разбирането на теми в многоходови разговори и следването на инструкции за ToB, подобрява разбирането на думи и намалява смесването на опростен/традиционен китайски и китайски/английски изход.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "Подобрява креативното писане и съчиняване, засилва фронтенд програмиране, математика и логическо мислене, както и следването на инструкции.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "Значително подобрява трудна математика, логика и програмиране, повишава стабилността на изхода и засилва способностите за работа с дълги текстове.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "Значително подобрява модела с бавно мислене при трудна математика, сложна логика, трудни задачи по програмиране, следване на инструкции и качество на креативното писане.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "Най-новият мултимодален модел за дълбоко разсъждение t1-vision с вградена верига от мисли, значително подобрен спрямо предишната версия по подразбиране.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Най-новият модел за дълбоко разсъждение t1-vision с големи подобрения във VQA, визуално привързване, OCR, диаграми, решаване на задачи по снимки и създаване на съдържание на база изображения, както и по-силна поддръжка на английски и езици с ограничени ресурси.",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Тази версия подобрява мащабирането на инструкции за по-добра генерализация, значително подобрява логическо мислене в математика/код/логика, засилва разбиране на думи и подобрява качеството на писане.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "Общи подобрения в NLP разбиране, писане, чат, QA, превод и домейни; по-човекоподобни отговори, по-добро изясняване на неясни намерения, подобрен синтактичен анализ, по-високо качество на креативност и интерактивност, и по-силни многоходови разговори.",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "Следващо поколение водещ мултимодален модел с нова MoE архитектура, с широки подобрения в разпознаване, създаване на съдържание, QA по знания и аналитично мислене.",
+  "hunyuan-turbo.description": "Преглед на следващото поколение LLM на Hunyuan с нова MoE архитектура, осигуряваща по-бързо разсъждение и по-силни резултати от hunyuan-pro.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "Унифицира стила на решения по математика и засилва многоходовите QA по математика. Стилът на писане е прецизиран за намаляване на AI-подобен тон и добавяне на изисканост.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "Надградено предварително обучение за по-добро разбиране и следване на инструкции; подобрено съгласуване в математика, код, логика и наука; подобрено качество на писане, разбиране, точност на превод и QA по знания; засилени агентни способности, особено в многоходово разбиране.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "Надградено предварително обучение с подобрено писане и четене с разбиране, значителни подобрения в код и STEM, и по-добро следване на сложни инструкции.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "Подобрено качество на предварителните данни и стратегия за постобучение, подобряваща агенти, английски/езици с ограничени ресурси, следване на инструкции, код и STEM способности.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "Най-новият водещ модел Hunyuan TurboS с по-силно разсъждение и по-добро общо потребителско изживяване.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Изключително добър при задачи с дълги документи като обобщаване и QA, като същевременно се справя и с общо генериране. Силен в анализа и създаването на дълги текстове с комплексно, детайлно съдържание.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "Най-новият модел за ролеви игри, официално фино настроен с ролеви датасети, осигуряващ по-силна базова производителност в ролеви сценарии.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "Най-новият водещ модел TurboS за визия и език с големи подобрения в задачи с изображения и текст като разпознаване на обекти, QA по знания, копирайтинг и решаване на задачи по снимки.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "Следващо поколение водещ модел за визия и език, базиран на най-новия TurboS, фокусиран върху задачи с разбиране на изображения и текст като разпознаване на обекти, QA по знания, копирайтинг и решаване на задачи по снимки.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Модел за бързо мислене, генериращ текст от изображения, базиран на текстовия TurboS. Спрямо предишната версия има значителни подобрения в основно разпознаване на изображения и визуален анализ.",
+  "hunyuan-vision.description": "Най-новият мултимодален модел, поддържащ вход от изображение + текст за генериране на текст.",
+  "image-01-live.description": "Модел за генериране на изображения с фини детайли, поддържащ преобразуване от текст към изображение и контролируеми стилови настройки.",
+  "image-01.description": "Нов модел за генериране на изображения с фини детайли, поддържащ преобразуване от текст към изображение и от изображение към изображение.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Бързата версия от четвъртото поколение модели за преобразуване от текст към изображение Imagen",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Четвърто поколение модели за преобразуване от текст към изображение Imagen",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Семейство модели от четвърто поколение Imagen за преобразуване от текст към изображение.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Ултра версията от четвъртото поколение модели за преобразуване от текст към изображение Imagen",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Ултра вариант от четвъртото поколение модели Imagen за преобразуване от текст към изображение.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small е идеален за генериране на код, отстраняване на грешки и рефакториране с минимално закъснение.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 е третият модел от архитектурата Ling 2.0 на екипа Bailing от Ant Group. Това е MoE модел със 100 милиарда общи параметри, но само 6.1 милиарда активни на токен (4.8 милиарда без вграждане). Въпреки леката си конфигурация, той съперничи или надминава плътни модели с 40 милиарда параметри и дори по-големи MoE модели в множество бенчмаркове, изследвайки висока ефективност чрез архитектура и стратегия на обучение.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 е малък, високоефективен MoE LLM с 16 милиарда общи параметри и само 1.4 милиарда активни на токен (789 милиона без вграждане), осигуряващ много бързо генериране. С ефективен MoE дизайн и голямо количество висококачествени обучителни данни, той постига водеща производителност, сравнима с плътни модели под 10 милиарда и по-големи MoE модели.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 е високоефективен мислещ модел, оптимизиран от базовия Ling-flash-2.0. Използва MoE архитектура със 100 милиарда общи параметри и само 6.1 милиарда активни при всяка инференция. Алгоритъмът icepop стабилизира RL обучението за MoE модели, позволявайки устойчив напредък в сложни разсъждения. Постига значителни пробиви в трудни бенчмаркове (математически състезания, генериране на код, логическо мислене), надминавайки водещи плътни модели под 40 милиарда и съперничейки на по-големи отворени MoE и затворени модели за разсъждение. Също така се представя добре в творческо писане, а ефективната му архитектура осигурява бърза инференция при по-ниски разходи за внедряване при висока едновременност.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T е MoE модел на inclusionAI с 1 трилион параметри, оптимизиран за задачи с висока интензивност на разсъждение и работа с голям контекст.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 е MoE модел на inclusionAI, оптимизиран за ефективност и производителност при разсъждение, подходящ за средни до големи задачи.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 е лек MoE модел на inclusionAI, който значително намалява разходите, като същевременно запазва способността за разсъждение.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview е мултимодален модел на inclusionAI, поддържащ вход от реч, изображение и видео, с подобрено визуализиране на изображения и разпознаване на реч.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T е MoE модел за разсъждение с трилион параметри от inclusionAI, подходящ за мащабни задачи за разсъждение и изследвания.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 е вариант на модела Ring от inclusionAI за сценарии с висока пропускателна способност, с акцент върху скоростта и ефективността на разходите.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 е лек MoE модел с висока пропускателна способност от inclusionAI, създаден за едновременна работа.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 е отворен LLM, предназначен за разработчици, изследователи и предприятия, създаден да им помага да изграждат, експериментират и отговорно мащабират идеи за генеративен ИИ. Като част от основата за глобални иновации в общността, той е подходящ за среди с ограничени изчислителни ресурси, крайни устройства и по-бързо обучение.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Силен визуален анализ на изображения с висока резолюция, подходящ за приложения за визуално разбиране.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Разширен визуален анализ за приложения с агенти за визуално разбиране.",

locales/bg-BG/plugin.json

@@ -64,15 +64,22 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Всички говорят",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "Планиране на работен процес",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Изпълни задача на агент",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Изпълни паралелни задачи на агенти",
+=======
+  "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Изпълни паралелни задачи на агент",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Извличане на информация за член",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Прекъсване на задача",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "Назначен член говори",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Обобщаване на разговора",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Започване на гласуване",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Следните агенти говорят:",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "Назначи",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "задача:",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Възлагане на задачи на:",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Назначен агент говори:",
   "builtins.lobe-group-management.title": "Координатор на група",
@@ -317,8 +324,11 @@
   "dev.saveSuccess": "Настройките са запазени",
   "dev.tabs.manifest": "Манифест",
   "dev.tabs.meta": "Мета информация",
-  "dev.title.create": "Добави персонализирано умение",
-  "dev.title.edit": "Редактирай персонализирано умение",
+  "dev.title.create": "Добавяне на персонализирано умение",
+  "dev.title.edit": "Редактиране на персонализирано умение",
+  "dev.title.editCommunity": "Редактиране на умение на общността",
+  "dev.title.skillDetails": "Детайли за умението",
+  "dev.title.skillSettings": "Настройки на умението",
   "dev.type.lobe": "Умение на {{appName}}",
   "dev.type.openai": "Умение на OpenAI",
   "dev.update": "Актуализирай",
@@ -341,6 +351,11 @@
   "inspector.delete": "Изтриване на извикване",
   "inspector.orphanedToolCall": "Открито е изолирано извикване на умение, което може да повлияе на изпълнението на агента. Премахнете го.",
   "inspector.pluginRender": "Преглед на интерфейса на умението",
+  "integrationDetail.author": "Автор",
+  "integrationDetail.details": "Детайли",
+  "integrationDetail.developedBy": "Разработено от",
+  "integrationDetail.tools": "Инструменти",
+  "integrationDetail.trustWarning": "Използвайте само конектори от разработчици, на които имате доверие. LobeHub не контролира кои инструменти се предоставят от разработчиците и не може да гарантира, че ще работят според очакванията или че няма да бъдат променени.",
   "list.item.deprecated.title": "Изтрито",
   "list.item.local.config": "Конфигурация",
   "list.item.local.title": "Потребителско",
@@ -481,6 +496,7 @@
   "settings.title": "Настройки на общността за умения",
   "showInPortal": "Преглед на подробности в Работното пространство",
   "store.actions.cancel": "Отказ",
+  "store.actions.configure": "Конфигурирай",
   "store.actions.confirmUninstall": "Деинсталирането ще изчисти конфигурацията на умението. Продължите ли?",
   "store.actions.detail": "Подробности",
   "store.actions.install": "Инсталирай",

locales/bg-BG/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "Модел по подразбиране при създаване на нов агент",
   "defaultAgent.model.title": "Модел",
   "defaultAgent.title": "Настройки на агента по подразбиране",
-  "group.aiConfig": "Модел",
+  "group.aiConfig": "Агент",
   "group.common": "Общи",
   "group.profile": "Акаунт",
   "group.subscription": "Абонамент",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "Изберете глас за текущия агент, различните TTS услуги поддържат различни гласове",
   "settingTTS.voice.preview": "Преглед на гласа",
   "settingTTS.voice.title": "Глас за текст в реч",
+  "skillStore.button": "Магазин за умения",
+  "skillStore.empty": "Разгледайте магазина за умения. Инсталирайте едно, за да започнете, и добавете още по-късно.",
+  "skillStore.emptySearch": "Няма съвпадащи умения",
+  "skillStore.networkError": "Грешка в мрежата, моля опитайте отново",
+  "skillStore.search": "Търсете умения по име или ключова дума, натиснете Enter за търсене…",
+  "skillStore.tabs.community": "Общност",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "Магазин за умения",
   "startConversation": "Започни разговор",
   "storage.actions.export.button": "Експортиране",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "Експортиране на настройки на агент",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "Посочете модел за превод",
   "systemAgent.translation.title": "Агент за превод на съобщения",
   "tab.about": "Относно",
+  "tab.addCustomSkill": "Добавяне на персонализирано умение",
   "tab.agent": "Услуга за агент",
   "tab.apikey": "Управление на API ключове",
   "tab.chatAppearance": "Външен вид на чата",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "Доставчик на AI услуги",
   "tab.proxy": "Мрежов прокси",
   "tab.security": "Сигурност",
+  "tab.skill": "Управление на умения",
+  "tab.skillDesc": "Управлявайте свързаните си умения и интеграции",
+  "tab.skillDetail": "Детайли за умението",
+  "tab.skillEmpty": "Все още няма свързани умения",
+  "tab.skillInstalled": "Инсталирани умения",
+  "tab.skillIntegration": "Интеграция",
   "tab.stats": "Анализи",
   "tab.storage": "Съхранение на данни",
   "tab.sync": "Облачна синхронизация",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "Удостоверяването е завършено",
   "tools.klavis.authFailed": "Удостоверяването не бе успешно",
   "tools.klavis.authRequired": "Изисква се удостоверяване",
+  "tools.klavis.connect": "Свързване",
   "tools.klavis.connected": "Свързан",
+  "tools.klavis.disconnect": "Прекъсни връзката",
+  "tools.klavis.disconnected": "Изключено",
   "tools.klavis.error": "Грешка",
   "tools.klavis.groupName": "Klavis инструменти",
   "tools.klavis.manage": "Управление на Klavis",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "Неуспешно създаване на сървър",
   "tools.klavis.serverRemoved": "Сървърът е премахнат",
   "tools.klavis.servers": "сървъри",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable е облачна платформа за бази данни и електронни таблици, която съчетава гъвкавостта на таблица с мощта на база данни, позволявайки на екипите да организират, проследяват и сътрудничат по проекти с персонализирани изгледи и мощни функции за автоматизация",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Интегрирайте се с Airtable, за да управлявате вашите бази данни и работни процеси. Извличайте записи, създавайте записи, актуализирайте данни и автоматизирайте операции с персонализирани изгледи и мощни функции за проследяване.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com е платформа с отворен код за планиране на срещи, която ви помага да организирате срещи без излишна кореспонденция. Управлявайте типове събития, резервации, наличност и интегрирайте с календари за безпроблемно насрочване",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Свържете се с Cal.com, за да управлявате вашето планиране и срещи. Вижте наличност, резервирайте срещи, управлявайте типове събития и автоматизирайте календара си чрез естествен разговор.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp е цялостна платформа за управление на проекти и продуктивност, която помага на екипите да организират задачи, управляват проекти и сътрудничат ефективно с персонализирани работни процеси и мощни функции за проследяване",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "Свържете се с ClickUp, за да управлявате задачи, проследявате проекти и организирате работата си. Създавайте задачи, актуализирайте статуси, управлявайте персонализирани работни процеси и сътрудничете с екипа си чрез команди на естествен език.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence е работно пространство за екипи, където знанието и сътрудничеството се срещат",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Свържете се с Confluence, за да получите достъп и управлявате документацията на екипа. Търсете страници, създавайте съдържание, организирайте пространства и изграждайте база знания с помощта на разговорен AI.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Цялостно решение за управление на файлове в облачното хранилище Dropbox. Качвайте, изтегляйте, организирайте файлове и папки, управлявайте споделяне и сътрудничество, обработвайте версии на файлове, създавайте заявки за файлове и извършвайте групови операции",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Интегрирайте се с Dropbox, за да получите достъп и управлявате вашите файлове. Качвайте, изтегляйте, споделяйте файлове, управлявайте папки, обработвайте версии и организирайте облачното си хранилище чрез разговорен AI.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma е инструмент за съвместен дизайн на интерфейси за уеб и мобилни приложения.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Свържете се с Figma, за да получите достъп до дизайнерски файлове и да сътрудничите по проекти. Преглеждайте дизайни, експортирайте ресурси, разглеждайте компоненти и управлявайте дизайнерския си процес чрез естествен разговор.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "Подобрен MCP сървър за GitHub",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "Свържете се с GitHub, за да управлявате хранилища, проблеми, pull заявки и код. Търсете код, преглеждайте промени, създавайте клонове и сътрудничете по софтуерни проекти чрез разговорен AI.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail е безплатна имейл услуга, предоставена от Google",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Пренесете мощта на Gmail директно във вашия AI асистент. Четете, създавайте и изпращайте имейли, търсете в пощата си, управлявайте етикети и организирайте комуникацията си — всичко това чрез естествен разговор.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google Calendar е услуга за управление на време и планиране",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Интегрирайте Google Calendar, за да преглеждате, създавате и управлявате събития безпроблемно. Насрочвайте срещи, задавайте напомняния, проверявайте наличност и координирайте времето си — всичко това чрез команди на естествен език.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google Docs е текстов редактор, част от безплатния уеб-базиран пакет Google Docs Editors",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Интегрирайте се с Google Docs, за да създавате, редактирате и управлявате документи. Пишете съдържание, форматирайте текст, сътрудничете в реално време и достъпвайте документите си чрез естествен разговор.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Drive е услуга за облачно съхранение",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Свържете се с Google Drive, за да получите достъп, организирате и управлявате вашите файлове. Търсете документи, качвайте файлове, споделяйте съдържание и навигирайте в облачното си хранилище ефективно с помощта на AI.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google Sheets е уеб-базирано приложение за електронни таблици, което позволява създаване, редактиране и съвместна работа онлайн",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Свържете се с Google Sheets, за да четете, пишете и анализирате данни в таблици. Извършвайте изчисления, генерирайте отчети, създавайте диаграми и управлявайте таблични данни съвместно с помощта на AI.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot е разработчик и доставчик на софтуер за входящ маркетинг, продажби и обслужване на клиенти",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "Интегрирайте се с HubSpot, за да управлявате контакти, сделки и маркетингови кампании. Достъпвайте CRM данни, проследявайте процеси, автоматизирайте работни потоци и оптимизирайте продажбите и маркетинга си.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira е инструмент за управление на проекти и проследяване на проблеми, разработен от Atlassian",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Интегрирайте се с Jira, за да управлявате проблеми, проследявате напредък и организирате спринтове. Създавайте тикети, актуализирайте статуси, извличайте проектни данни и оптимизирайте работния си процес чрез естествен разговор.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion е приложение за продуктивност и водене на бележки със съвместна работа",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Свържете се с Notion, за да получите достъп и управлявате вашето работно пространство. Създавайте страници, търсете съдържание, актуализирайте бази данни и организирайте базата си знания — всичко това чрез разговор с вашия AI асистент.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive е услуга за хостинг и синхронизация на файлове, управлявана от Microsoft",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "Свържете се с OneDrive, за да получите достъп и управлявате вашите файлове в облака на Microsoft. Качвайте, изтегляйте, споделяйте файлове, организирайте папки и сътрудничете по документи с помощта на AI.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail е уеб-базиран пакет от услуги за електронна поща, контакти, задачи и календар от Microsoft.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Интегрирайте се с Outlook Mail, за да четете, изпращате и управлявате вашите имейли в Microsoft. Търсете съобщения, създавайте имейли, управлявайте папки и организирайте входящата си поща чрез естествен разговор.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce е водещата в света платформа за управление на взаимоотношения с клиенти (CRM), която помага на бизнеса да се свързва с клиенти, партньори и потенциални клиенти",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Свържете се със Salesforce, за да управлявате взаимоотношенията с клиенти и данните за продажби. Извличайте записи, актуализирайте възможности, проследявайте потенциални клиенти и автоматизирайте CRM процесите си чрез команди на естествен език.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack е приложение за бизнес съобщения, което свързва хората с необходимата им информация",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Интегрирайте се със Slack, за да изпращате съобщения, търсите разговори и управлявате канали. Свържете се с екипа си, автоматизирайте комуникационни процеси и достъпвайте информация от работното пространство чрез естествен език.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Официален MCP сървър за Supabase",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Интегрирайте се със Supabase, за да управлявате вашата база данни и бекенд услуги. Извличайте данни, управлявайте автентикация, обработвайте съхранение и взаимодействате с бекенда на приложението си чрез естествен разговор.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "Интеграция с WhatsApp Business API, която позволява изпращане на текстови съобщения, медия и управление на разговори с клиенти. Идеално за клиентска поддръжка, маркетингови кампании и автоматизирани съобщения чрез официалната платформа на WhatsApp Business.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "Интегрирайте се с WhatsApp Business, за да изпращате съобщения, управлявате разговори и ангажирате клиенти. Автоматизирайте съобщения и управлявайте комуникацията чрез разговорен AI.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube е платформа за споделяне на видеа, където потребителите могат да качват, споделят и откриват съдържание. Достъпвайте информация за видеа, транскрипции и метаданни програмно.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "Свържете се с YouTube, за да търсите видеа, достъпвате транскрипции и извличате информация за видеа. Анализирайте съдържание, извличайте метаданни и откривайте видеа чрез естествен разговор.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk е компания за софтуер за обслужване на клиенти",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Интегрирайте се със Zendesk, за да управлявате тикети за поддръжка и взаимодействия с клиенти. Създавайте, актуализирайте и проследявайте заявки за поддръжка, достъпвайте клиентски данни и оптимизирайте операциите си по поддръжка.",
   "tools.klavis.tools": "инструменти",
   "tools.klavis.verifyAuth": "Завърших удостоверяването",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "Упълномощи",
   "tools.lobehubSkill.connect": "Свържи",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "Свързано",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "Прекъсни връзката",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "Все още можете да продължите предишни разговори, които използват съдържание от {{name}}. Въпреки това, асистентът няма да има достъп до ново съдържание или да изпълнява нови задачи.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "Прекъсване на връзката с {{name}}?",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "Изключено",
   "tools.lobehubSkill.error": "Грешка",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear е модерен инструмент за проследяване на проблеми и управление на проекти, създаден за високоефективни екипи, които искат да създават по-добър софтуер по-бързо",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Пренесете мощта на Linear директно във вашия AI асистент. Създавайте и актуализирайте проблеми, управлявайте спринтове, проследявайте напредъка на проекти и оптимизирайте работния си процес чрез естествен разговор.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Outlook Calendar е интегриран инструмент за планиране в Microsoft Outlook, който позволява на потребителите да създават срещи, организират събития и управляват времето си ефективно.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Интегрирайте се с Outlook Calendar, за да преглеждате, създавате и управлявате събития безпроблемно. Насрочвайте срещи, проверявайте наличност, задавайте напомняния и координирайте времето си чрез команди на естествен език.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (Twitter) е социална медийна платформа за споделяне на актуални новини, ангажиране с аудиторията чрез публикации, отговори и директни съобщения.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "Свържете се с X (Twitter), за да публикувате туитове, управлявате времевата си линия и ангажирате аудиторията си. Създавайте съдържание, планирайте публикации, следете споменавания и изграждайте присъствие в социалните мрежи чрез разговорен AI.",
   "tools.notInstalled": "Не е инсталирано",
   "tools.notInstalledWarning": "Това умение не е инсталирано в момента, което може да повлияе на функционалността на агента.",
   "tools.plugins.enabled": "Активирани: {{num}}",

locales/bg-BG/tool.json

@@ -15,7 +15,11 @@
   "agentGroupManagement.executeTask.thread": "Идентификатор на нишка",
   "agentGroupManagement.executeTask.timeout": "Времето за изпълнение изтече",
   "agentGroupManagement.executeTask.tokens": "Използвани токени",
+<<<<<<< HEAD
   "agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "Подробни инструкции за агента за изпълнение на задачата...",
+=======
+  "agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "Подробни инструкции за агента за изпълнение на тази задача...",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "Заглавие на задачата...",
   "codeInterpreter-legacy.error": "Грешка при изпълнение",
   "codeInterpreter-legacy.executing": "Изпълнение...",

locales/de-DE/chat.json

@@ -277,7 +277,11 @@
   "shareModal.link.noTopic": "Beginne zuerst ein Gespräch, um es zu teilen",
   "shareModal.link.permissionLink": "Jede Person mit dem Link",
   "shareModal.link.permissionPrivate": "Privat",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.link.privateHint": "Nur du hast Zugriff auf diesen Link",
+=======
+  "shareModal.link.privateHint": "Nur du kannst auf diesen Link zugreifen",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.link.updateError": "Freigabeeinstellungen konnten nicht aktualisiert werden",
   "shareModal.link.visibilityUpdated": "Sichtbarkeit aktualisiert",
   "shareModal.loadingPdf": "PDF wird geladen...",
@@ -288,7 +292,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF ist bereit",
   "shareModal.popover.moreOptions": "Weitere Freigabeoptionen",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Ich verstehe, weiter",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Bitte stelle sicher, dass dein Gespräch keine persönlichen oder sensiblen Informationen enthält. Du bist für alle Inhalte, die du teilst, und deren Folgen verantwortlich.",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Bitte stelle sicher, dass das Gespräch keine privaten oder sensiblen Informationen enthält, bevor du es teilst. LobeHub übernimmt keine Verantwortung für Sicherheitsprobleme, die durch das Teilen entstehen können.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "Datenschutzhinweis",
   "shareModal.popover.title": "Thema teilen",
   "shareModal.popover.visibility": "Sichtbarkeit",
@@ -311,7 +319,11 @@
   "sharePage.error.unauthorized.action": "Anmelden",
   "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Bitte melde dich an, um dieses geteilte Thema anzusehen.",
   "sharePage.error.unauthorized.title": "Anmeldung erforderlich",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePageDisclaimer": "Dieser Inhalt wurde von einem Nutzer geteilt und spiegelt nicht die Ansichten von LobeHub wider. LobeHub übernimmt keine Verantwortung für etwaige Folgen, die sich aus diesem geteilten Inhalt ergeben.",
+=======
+  "sharePageDisclaimer": "Dieser Inhalt wurde von einem Nutzer geteilt und spiegelt nicht die Ansichten von LobeHub wider. LobeHub übernimmt keine Verantwortung für Folgen, die sich aus diesem geteilten Inhalt ergeben.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "stt.action": "Spracheingabe",
   "stt.loading": "Erkennung läuft...",
   "stt.prettifying": "Wird überarbeitet...",

locales/de-DE/models.json

@@ -527,7 +527,7 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash ist das intelligenteste Modell, das auf Geschwindigkeit ausgelegt ist – es vereint modernste Intelligenz mit exzellenter Suchverankerung.",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash ist das intelligenteste Modell für hohe Geschwindigkeit und kombiniert modernste Intelligenz mit exzellenter Suchverankerung.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell mit Unterstützung für multimodale Dialoge.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell und unterstützt auch multimodale Chats.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro ist Googles leistungsstärkstes Agenten- und Vibe-Coding-Modell. Es bietet reichhaltigere visuelle Inhalte und tiefere Interaktionen auf Basis modernster logischer Fähigkeiten.",
@@ -586,22 +586,22 @@
   "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash ist Googles fortschrittlichstes Flaggschiffmodell für Reasoning, Programmierung, Mathematik und Wissenschaft. Es enthält einen integrierten Denkmodus für genauere Antworten und feinere Kontextverarbeitung.\n\nHinweis: Dieses Modell hat zwei Varianten – mit und ohne Denkmodus. Die Ausgabekosten unterscheiden sich je nach aktivierter Denkfunktion. Wenn Sie die Standardvariante (ohne „:thinking“-Suffix) wählen, vermeidet das Modell explizit die Generierung von Denk-Tokens.\n\nUm Denkprozesse zu nutzen und Denk-Tokens zu erhalten, müssen Sie die „:thinking“-Variante auswählen, die höhere Ausgabekosten verursacht.\n\nGemini 2.5 Flash kann auch über den Parameter „max reasoning tokens“ konfiguriert werden (siehe Dokumentation: https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
   "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash ist Googles fortschrittlichstes Flaggschiffmodell für Reasoning, Programmierung, Mathematik und Wissenschaft. Es enthält einen integrierten Denkmodus für genauere Antworten und feinere Kontextverarbeitung.\n\nHinweis: Dieses Modell hat zwei Varianten – mit und ohne Denkmodus. Die Ausgabekosten unterscheiden sich je nach aktivierter Denkfunktion. Wenn Sie die Standardvariante (ohne „:thinking“-Suffix) wählen, vermeidet das Modell explizit die Generierung von Denk-Tokens.\n\nUm Denkprozesse zu nutzen und Denk-Tokens zu erhalten, müssen Sie die „:thinking“-Variante auswählen, die höhere Ausgabekosten verursacht.\n\nGemini 2.5 Flash kann auch über den Parameter „max reasoning tokens“ konfiguriert werden (siehe Dokumentation: https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
   "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash) ist Googles Modellfamilie mit Bandbreite von niedriger Latenz bis hin zu leistungsstarkem Reasoning.",
-  "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Die kostenlose Stufe von Gemini 2.5 Pro bietet multimodale Langkontextverarbeitung mit begrenztem Kontingent – ideal für Tests und leichte Arbeitsabläufe.",
-  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Denkmodell für komplexe Aufgaben in Code, Mathematik und MINT-Fächern sowie zur Analyse großer Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext.",
+  "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Die kostenlose Stufe von Gemini 2.5 Pro bietet ein begrenztes Kontingent für multimodale Langkontextverarbeitung – ideal für Tests und leichte Arbeitsabläufe.",
+  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Denkmodell für komplexe Probleme in Code, Mathematik und MINT-Fächern sowie zur Analyse großer Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext.",
   "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro ist Googles Flaggschiffmodell für logisches Denken mit Langkontextunterstützung für komplexe Aufgaben.",
-  "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Kostenlose Stufe von Gemini 3 Pro Image mit begrenztem Kontingent für multimodale Generierung.",
-  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell mit Unterstützung für multimodale Konversation.",
-  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free bietet dieselben multimodalen Verständnis- und Denkfähigkeiten wie die Standardversion, jedoch mit Kontingent- und Ratenbeschränkungen – ideal für Tests und seltene Nutzung.",
-  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro ist das nächste Generationenmodell für multimodales Denken innerhalb der Gemini-Familie. Es versteht Text, Audio, Bilder und Videos und bewältigt komplexe Aufgaben sowie große Codebasen.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Image – kostenlose Stufe mit begrenztem Kontingent für multimodale Generierung.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell mit Unterstützung für multimodale Konversationen.",
+  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free bietet dieselbe multimodale Verständnis- und Denkfähigkeit wie die Standardversion, jedoch mit Kontingent- und Ratenbeschränkungen – ideal für Tests und seltene Nutzung.",
+  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro ist das multimodale Denkmodell der nächsten Generation in der Gemini-Familie. Es versteht Text, Audio, Bilder und Videos und bewältigt komplexe Aufgaben sowie große Codebasen.",
   "google/gemini-embedding-001.description": "Ein hochmodernes Embedding-Modell mit starker Leistung in Englisch, Mehrsprachigkeit und Code-Aufgaben.",
   "google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash bietet optimierte multimodale Verarbeitung für eine Vielzahl komplexer Aufgaben.",
-  "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro kombiniert die neuesten Optimierungen für eine effizientere Verarbeitung multimodaler Daten.",
-  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B ist ein vielseitiges Sprachmodell mit starker Leistung in vielen Anwendungsszenarien.",
-  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 ist Googles effiziente Modellfamilie für Anwendungen von kleinen Apps bis hin zu komplexer Datenverarbeitung.",
+  "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro vereint die neuesten Optimierungen für eine effizientere Verarbeitung multimodaler Daten.",
+  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B ist ein vielseitiges Sprachmodell mit starker Leistung in vielen Szenarien.",
+  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 ist Googles effiziente Modellfamilie für Anwendungsfälle von kleinen Apps bis hin zu komplexer Datenverarbeitung.",
   "google/gemma-2-2b-it.description": "Ein fortschrittliches kleines Sprachmodell für Edge-Anwendungen.",
   "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, entwickelt von Google, bietet effiziente Befolgung von Anweisungen und solide Gesamtleistung.",
-  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 ist Googles leichtgewichtige Open-Source-Textmodellfamilie.",
-  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 ist Googles effiziente Modellfamilie für Anwendungen von kleinen Apps bis hin zu komplexer Datenverarbeitung.",
+  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 ist Googles leichtgewichtiges Open-Source-Textmodell.",
+  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 ist Googles effiziente Modellfamilie für Anwendungsfälle von kleinen Apps bis hin zu komplexer Datenverarbeitung.",
   "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) bietet grundlegende Anweisungsverarbeitung für leichte Anwendungen.",
   "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B ist ein Open-Source-Sprachmodell von Google, das neue Maßstäbe in Effizienz und Leistung setzt.",
   "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B ist ein Open-Source-Sprachmodell von Google, das neue Maßstäbe in Effizienz und Leistung setzt.",
@@ -609,63 +609,222 @@
   "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Ein mehrsprachiges Text-Embedding-Modell, optimiert für sprachübergreifende Aufgaben in vielen Sprachen.",
   "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo für Textgenerierung und -verständnis; verweist derzeit auf gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo für Textgenerierung und -verständnis; verweist derzeit auf gpt-3.5-turbo-0125.",
-  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo für Textgenerierung und -verständnis, optimiert für die Befolgung von Anweisungen.",
+  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo für Textgenerierung und -verständnis, optimiert für das Befolgen von Anweisungen.",
   "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo für Textgenerierung und -verständnis; verweist derzeit auf gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell für komplexe Aufgaben.",
   "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo ist OpenAIs effizientes Modell für Chat und Textgenerierung mit Unterstützung für parallele Funktionsaufrufe.",
-  "gpt-4-0125-preview.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch visuelle Eingaben. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
+  "gpt-4-0125-preview.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch Vision. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
   "gpt-4-0613.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben – ideal für umfassende Informationssynthese und Datenanalyse.",
-  "gpt-4-1106-preview.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch visuelle Eingaben. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
-  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben – ideal für umfassende Informationssynthese und Datenanalyse.",
-  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben – ideal für umfassende Informationssynthese und Datenanalyse.",
-  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch visuelle Eingaben. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
-  "gpt-4-turbo-preview.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch visuelle Eingaben. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
-  "gpt-4-turbo.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch visuelle Eingaben. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
+  "gpt-4-1106-preview.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch Vision. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
+  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben – ideal für Szenarien mit umfassender Informationsintegration und Datenanalyse.",
+  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben – ideal für Szenarien mit umfassender Informationsintegration und Datenanalyse.",
+  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch Vision. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
+  "gpt-4-turbo-preview.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch Vision. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
+  "gpt-4-turbo.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch Vision. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
   "gpt-4-vision-preview.description": "Vorschau von GPT-4 Vision, entwickelt für Aufgaben der Bildanalyse und -verarbeitung.",
   "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini vereint Intelligenz, Geschwindigkeit und Kostenersparnis – ideal für viele Anwendungsfälle.",
   "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano ist das schnellste und kostengünstigste Modell der GPT-4.1-Reihe.",
   "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 ist unser Flaggschiffmodell für komplexe Aufgaben und domänenübergreifende Problemlösungen.",
-  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview ist das neueste Allzweckmodell mit tiefem Weltwissen und besserem Verständnis von Absichten. Es ist stark in kreativen Aufgaben und Agentenplanung. Der Wissensstand ist Oktober 2023.",
+  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview ist das neueste Allzweckmodell mit tiefem Weltwissen und besserem Verständnis von Absichten. Es ist stark in kreativen Aufgaben und Agentenplanung. Wissensstand: Oktober 2023.",
   "gpt-4.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben – ideal für umfassende Informationssynthese und Datenanalyse.",
   "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell mit Echtzeitaktualisierung, das starkes Verständnis und Generierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technischen Support kombiniert.",
-  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell, das in Echtzeit aktualisiert wird. Es kombiniert ein starkes Sprachverständnis mit leistungsfähiger Textgenerierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technische Unterstützung.",
-  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell mit Echtzeit-Updates, das starkes Sprachverständnis und Textgenerierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technische Hilfe vereint.",
-  "gpt-4o-audio-preview.description": "GPT-4o Audio-Vorschau-Modell mit Audioeingabe und -ausgabe.",
-  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "GPT-4o Mini Audio-Modell mit Audioeingabe und -ausgabe.",
-  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "GPT-4o-mini-Echtzeitvariante mit Audio- und Textein-/ausgabe in Echtzeit.",
-  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o Mini Search Preview ist darauf trainiert, Websuchanfragen über die Chat Completions API zu verstehen und auszuführen. Websuchen werden zusätzlich zu den Tokenkosten pro Tool-Aufruf abgerechnet.",
-  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe ist ein Sprach-zu-Text-Modell, das Audio mit GPT-4o transkribiert und die Wortfehlerrate, Spracherkennung und Genauigkeit gegenüber dem ursprünglichen Whisper-Modell verbessert.",
-  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o Mini TTS ist ein Text-zu-Sprache-Modell auf Basis von GPT-4o Mini, das Text in natürlich klingende Sprache umwandelt (max. 2000 Token Eingabe).",
-  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o Mini ist OpenAIs neuestes Modell nach GPT-4 Omni. Es unterstützt Text- und Bildeingaben mit Textausgabe. Es ist das fortschrittlichste kleine Modell von OpenAI, deutlich günstiger als aktuelle Spitzenmodelle und über 60 % günstiger als GPT-3.5 Turbo – bei gleichbleibend hoher Intelligenz (82 % MMLU).",
-  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "GPT-4o-Echtzeitvariante mit Audio- und Textein-/ausgabe in Echtzeit.",
-  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "GPT-4o-Echtzeitvariante mit Audio- und Textein-/ausgabe in Echtzeit.",
-  "gpt-4o-realtime-preview.description": "GPT-4o-Echtzeitvariante mit Audio- und Textein-/ausgabe in Echtzeit.",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell mit Echtzeitaktualisierung. Es kombiniert starkes Sprachverständnis und -generierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technische Hilfe.",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell mit Echtzeitaktualisierung, das starkes Verständnis und Generierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technischen Support kombiniert.",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "GPT-4o Audio Preview-Modell mit Audioeingabe und -ausgabe.",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "GPT-4o mini Audio-Modell mit Audioeingabe und -ausgabe.",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "GPT-4o-mini-Echtzeitvariante mit Audio- und Texteingabe/-ausgabe in Echtzeit.",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini Search Preview ist darauf trainiert, Websuchanfragen über die Chat Completions API zu verstehen und auszuführen. Websuchen werden zusätzlich zu den Tokenkosten pro Tool-Aufruf abgerechnet.",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe ist ein Sprach-zu-Text-Modell, das Audio mit GPT-4o transkribiert und dabei die Wortfehlerrate, Spracherkennung und Genauigkeit gegenüber dem ursprünglichen Whisper-Modell verbessert.",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS ist ein Text-zu-Sprache-Modell auf Basis von GPT-4o mini, das Text in natürlich klingende Sprache umwandelt (max. Eingabe: 2000 Tokens).",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini ist OpenAIs neuestes Modell nach GPT-4 Omni und unterstützt Text- und Bildeingaben mit Textausgabe. Es ist das fortschrittlichste kleine Modell, deutlich günstiger als aktuelle Spitzenmodelle und über 60 % günstiger als GPT-3.5 Turbo – bei gleichbleibend hoher Intelligenz (82 % MMLU).",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "GPT-4o-Echtzeitvariante mit Audio- und Texteingabe/-ausgabe in Echtzeit.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "GPT-4o-Echtzeitvariante mit Audio- und Texteingabe/-ausgabe in Echtzeit.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "GPT-4o-Echtzeitvariante mit Audio- und Texteingabe/-ausgabe in Echtzeit.",
   "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview ist darauf trainiert, Websuchanfragen über die Chat Completions API zu verstehen und auszuführen. Websuchen werden zusätzlich zu den Tokenkosten pro Tool-Aufruf abgerechnet.",
-  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe ist ein Sprach-zu-Text-Modell, das Audio mit GPT-4o transkribiert und die Wortfehlerrate, Spracherkennung und Genauigkeit gegenüber dem ursprünglichen Whisper-Modell verbessert.",
-  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell mit Echtzeit-Updates, das starkes Sprachverständnis und Textgenerierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technische Hilfe vereint.",
-  "gpt-5-chat-latest.description": "Das GPT-5-Modell in ChatGPT kombiniert starkes Sprachverständnis und Textgenerierung für Konversationsanwendungen.",
-  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat ist ein Vorschau-Modell, das für Konversationsszenarien optimiert ist. Es unterstützt Text- und Bildeingaben, gibt jedoch nur Text aus und eignet sich für Chatbots und dialogbasierte KI-Anwendungen.",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe ist ein Sprach-zu-Text-Modell, das Audio mit GPT-4o transkribiert und dabei die Wortfehlerrate, Spracherkennung und Genauigkeit gegenüber dem ursprünglichen Whisper-Modell verbessert.",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell mit Echtzeitaktualisierung, das starkes Verständnis und Generierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technischen Support kombiniert.",
+  "gpt-5-chat-latest.description": "Das GPT-5-Modell in ChatGPT kombiniert starkes Verständnis und Generierung für Konversationsanwendungen.",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat ist ein Vorschau-Modell, das für Konversationsszenarien optimiert ist. Es unterstützt Text- und Bildeingaben, gibt jedoch nur Text aus und eignet sich für Chatbots und konversationelle KI-Anwendungen.",
   "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex ist eine GPT-5-Variante, die für agentenbasiertes Programmieren in Codex-ähnlichen Umgebungen optimiert ist.",
-  "gpt-5-mini.description": "Eine schnellere, kosteneffizientere GPT-5-Variante für klar definierte Aufgaben, die schnelle Antworten bei gleichbleibender Qualität liefert.",
+  "gpt-5-mini.description": "Eine schnellere, kosteneffizientere GPT-5-Variante für klar definierte Aufgaben mit schnellen Antworten bei gleichbleibender Qualität.",
   "gpt-5-nano.description": "Die schnellste und kostengünstigste GPT-5-Variante – ideal für latenz- und kostenkritische Anwendungen.",
-  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro nutzt mehr Rechenleistung für tiefere Überlegungen und liefert konsistent bessere Antworten.",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro nutzt mehr Rechenleistung für tiefere Überlegungen und liefert konsistent bessere Antworten.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: die ChatGPT-Variante von GPT-5.1, entwickelt für Chat-Szenarien.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini: eine kleinere, kostengünstigere Codex-Variante, optimiert für agentenbasiertes Programmieren.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: eine kleinere, kostengünstigere Codex-Variante, optimiert für agentenbasiertes Programmieren.",
   "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: eine GPT-5.1-Variante, optimiert für agentenbasiertes Programmieren und komplexe Code-/Agenten-Workflows in der Responses API.",
   "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 – ein Spitzenmodell, optimiert für Programmier- und Agentenaufgaben mit konfigurierbarem Denkaufwand und erweitertem Kontext.",
-  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat ist die ChatGPT-Variante (chat-latest), um die neuesten Verbesserungen im Dialogverhalten zu erleben.",
-  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: eine intelligentere, präzisere GPT-5.2-Variante (nur über die Responses API), geeignet für schwierige Probleme und mehrstufiges Denken.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 ist ein Spitzenmodell für Programmier- und agentenbasierte Workflows mit verbessertem Denkvermögen und Langkontextleistung.",
-  "gpt-5.description": "Das beste Modell für domänenübergreifendes Programmieren und Agentenaufgaben. GPT-5 bietet große Fortschritte in Genauigkeit, Geschwindigkeit, logischem Denken, Kontextverständnis, strukturiertem Denken und Problemlösung.",
-  "gpt-audio.description": "GPT Audio ist ein allgemeines Chat-Modell mit Audioein- und -ausgabe, unterstützt durch die Chat Completions API.",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat ist die ChatGPT-Variante (chat-latest) zur Erprobung der neuesten Konversationsverbesserungen.",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: eine intelligentere, präzisere GPT-5.2-Variante (nur über Responses API), geeignet für schwierige Probleme und mehrstufiges Denken.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 ist ein Spitzenmodell für Programmier- und agentenbasierte Workflows mit stärkerem Denkvermögen und Langkontextleistung.",
+  "gpt-5.description": "Das beste Modell für domänenübergreifendes Programmieren und Agentenaufgaben. GPT-5 bietet Fortschritte in Genauigkeit, Geschwindigkeit, Denkvermögen, Kontextverständnis, strukturiertem Denken und Problemlösung.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio ist ein allgemeines Chat-Modell mit Audioeingabe/-ausgabe, unterstützt durch die Chat Completions API.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Eine kostengünstigere GPT Image 1-Variante mit nativer Text- und Bildeingabe sowie Bildausgabe.",
   "gpt-image-1.5.description": "Ein verbessertes GPT Image 1-Modell mit 4× schnellerer Generierung, präziserer Bearbeitung und besserer Textrendering.",
   "gpt-image-1.description": "ChatGPTs natives multimodales Bildgenerierungsmodell.",
-  "gpt-oss-120b.description": "Zugriff erfordert eine Bewerbung. GPT-OSS-120B ist ein Open-Source-Sprachmodell von OpenAI mit starker Textgenerierung.",
-  "gpt-oss-20b.description": "Zugriff erfordert eine Bewerbung. GPT-OSS-20B ist ein mittelgroßes Open-Source-Sprachmodell von OpenAI mit effizienter Textgenerierung.",
-  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B ist OpenAIs großes Open-Source-LLM mit MXFP4-Quantisierung und als Flaggschiffmodell positioniert. Es erfordert Multi-GPU- oder High-End-Workstation-Umgebungen und bietet exzellente Leistung bei komplexem Denken, Codegenerierung und mehrsprachiger Verarbeitung mit fortschrittlichem Funktionsaufruf und Tool-Integration.",
-  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B ist ein Open-Source-LLM von OpenAI mit MXFP4-Quantisierung, geeignet für High-End-Consumer-GPUs oder Apple Silicon Macs. Es überzeugt bei Dialoggenerierung, Programmierung und Denkaufgaben und unterstützt Funktionsaufrufe und Tool-Nutzung.",
+  "gpt-oss-120b.description": "Zugriff erfordert eine Bewerbung. GPT-OSS-120B ist ein quelloffenes großes Sprachmodell von OpenAI mit starker Textgenerierungsfähigkeit.",
+  "gpt-oss-20b.description": "Zugriff erfordert eine Bewerbung. GPT-OSS-20B ist ein quelloffenes mittelgroßes Sprachmodell von OpenAI mit effizienter Textgenerierung.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B ist OpenAIs großes quelloffenes LLM mit MXFP4-Quantisierung und als Flaggschiffmodell positioniert. Es erfordert Multi-GPU- oder High-End-Workstation-Umgebungen und bietet exzellente Leistung bei komplexem Denken, Codegenerierung und mehrsprachiger Verarbeitung mit fortschrittlichem Funktionsaufruf und Tool-Integration.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B ist ein quelloffenes LLM von OpenAI mit MXFP4-Quantisierung, geeignet für High-End-Consumer-GPUs oder Apple Silicon Macs. Es überzeugt bei Dialoggenerierung, Programmierung und Denkaufgaben und unterstützt Funktionsaufrufe und Tool-Nutzung.",
   "gpt-realtime.description": "Ein allgemeines Echtzeitmodell mit Unterstützung für Text- und Audio-Ein-/Ausgabe sowie Bildeingabe.",
+  "grok-2-image-1212.description": "Unser neuestes Bildgenerierungsmodell erstellt lebendige, realistische Bilder aus Eingabeaufforderungen und eignet sich hervorragend für Marketing, soziale Medien und Unterhaltungsanwendungen.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "Verbesserte Genauigkeit, Befolgen von Anweisungen und mehrsprachige Fähigkeiten.",
+  "grok-3-mini.description": "Ein leichtgewichtiges Modell, das vor der Antwort nachdenkt. Es ist schnell und intelligent bei logischen Aufgaben, die kein tiefes Fachwissen erfordern, mit Zugriff auf rohe Denkspuren.",
+  "grok-3.description": "Ein Flaggschiffmodell, das sich für Unternehmensanwendungen wie Datenextraktion, Programmierung und Zusammenfassungen eignet, mit tiefem Fachwissen in Finanzen, Gesundheitswesen, Recht und Wissenschaft.",
+  "grok-4-0709.description": "xAIs Grok 4 mit starker Denkfähigkeit.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Ein fortschrittliches multimodales Modell, optimiert für leistungsstarke Agenten-Tools.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Ein fortschrittliches multimodales Modell, optimiert für leistungsstarke Agenten-Tools.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Wir freuen uns, Grok 4 Fast zu veröffentlichen – unser neuester Fortschritt bei kosteneffizienten Denkmodellen.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "Wir freuen uns, Grok 4 Fast zu veröffentlichen – unser neuester Fortschritt bei kosteneffizienten Denkmodellen.",
+  "grok-4.description": "Unser neuestes und leistungsstärkstes Flaggschiffmodell, das in NLP, Mathematik und logischem Denken herausragt – ein idealer Allrounder.",
+  "grok-code-fast-1.description": "Wir freuen uns, grok-code-fast-1 vorzustellen – ein schnelles und kosteneffizientes Denkmodell, das sich besonders für agentenbasiertes Programmieren eignet.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini ist ein zusammengesetztes KI-System, das auf öffentlich verfügbaren Modellen basiert und auf GroqCloud unterstützt wird. Es nutzt intelligent und selektiv Tools zur Beantwortung von Benutzeranfragen.",
+  "groq/compound.description": "Compound ist ein zusammengesetztes KI-System, das auf mehreren öffentlich verfügbaren Modellen basiert und auf GroqCloud unterstützt wird. Es nutzt intelligent und selektiv Tools zur Beantwortung von Benutzeranfragen.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B ist ein kreatives, intelligentes Sprachmodell, das aus mehreren Spitzenmodellen zusammengeführt wurde.",
+  "hunyuan-a13b.description": "Das erste hybride Denkmodell von Hunyuan, aufgerüstet von hunyuan-standard-256K (80B gesamt, 13B aktiv). Standardmäßig im langsamen Denkmodus, unterstützt schnelles/langsames Umschalten über Parameter oder Präfix /no_think. Die Gesamtleistung ist gegenüber der vorherigen Generation verbessert, insbesondere in Mathematik, Wissenschaft, Langtextverständnis und Agentenaufgaben.",
+  "hunyuan-code.description": "Neuestes Codegenerierungsmodell, trainiert mit 200B hochwertigem Code und sechs Monaten SFT; Kontext erweitert auf 8K. Führend in automatisierten Benchmarks für fünf Programmiersprachen und in menschlichen Bewertungen nach zehn Kriterien.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "Neuestes MoE FunctionCall-Modell, trainiert mit hochwertigen Funktionsaufrufdaten, mit einem 32K-Kontextfenster und führenden Benchmark-Ergebnissen in mehreren Dimensionen.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "Hervorragend bei Langdokumentaufgaben wie Zusammenfassungen und Fragenbeantwortung, bewältigt aber auch allgemeine Generierung. Starke Analyse und Generierung von langen, komplexen Inhalten.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Ein visuell-sprachliches Modell, trainiert mit Hunyuan Large für Bild-Text-Verständnis. Unterstützt Multi-Bild- + Texteingaben in jeder Auflösung und verbessert das mehrsprachige visuelle Verständnis.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large verfügt über ~389B Gesamtparameter und ~52B aktivierte – das größte und leistungsstärkste offene MoE-Modell in einer Transformer-Architektur.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "Neuestes 7B-Multimodalmodell mit 32K-Kontextfenster, unterstützt chinesisch/englischen multimodalen Chat, Objekterkennung, Dokumenttabellenverständnis und multimodale Mathematik, übertrifft 7B-Konkurrenten in mehreren Benchmarks.",
+  "hunyuan-lite.description": "Aufgerüstet auf eine MoE-Architektur mit einem 256K-Kontextfenster, führend gegenüber vielen offenen Modellen in NLP, Code, Mathematik und Branchenbenchmarks.",
+  "hunyuan-pro.description": "MoE-Modell mit Billionenparametern und 32K-Kontext, führend in Benchmarks, stark bei komplexen Anweisungen und logischem Denken, fortgeschrittener Mathematik, Funktionsaufrufen und optimiert für mehrsprachige Übersetzung, Finanzen, Recht und Medizin.",
+  "hunyuan-role.description": "Neuestes Rollenspielmodell, offiziell auf Rollenspieldatensätzen feinabgestimmt, mit verbesserter Basisleistung für Rollenspielszenarien.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Verwendet verbessertes Routing zur Minderung von Lastverteilung und Expertenkollaps. Erreicht 99,9 % Trefferquote bei Nadel-im-Heuhaufen-Aufgaben im langen Kontext. MOE-256K erweitert Kontextlänge und -qualität weiter.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "Neuestes multimodales Modell mit mehrsprachigen Antworten und ausgewogener chinesisch/englischer Fähigkeit.",
+  "hunyuan-standard.description": "Verwendet verbessertes Routing zur Minderung von Lastverteilung und Expertenkollaps. Erreicht 99,9 % Trefferquote bei Nadel-im-Heuhaufen-Aufgaben im langen Kontext. MOE-32K bietet starken Mehrwert bei der Verarbeitung langer Eingaben.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "Vereint künstlerische und MINT-Fähigkeiten mit starkem Langtextverständnis. Unterstützt logische Antworten für Mathematik-, Logik-, Wissenschafts- und Programmierprobleme auf verschiedenen Schwierigkeitsstufen.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "Verbessert die Codegenerierung auf Projektebene und die Schreibqualität, stärkt das Verständnis mehrerer Gesprächsrunden und die Befolgung von ToB-Anweisungen, verbessert das Wortverständnis und reduziert Probleme mit gemischtem vereinfachtem/traditionellem Chinesisch und Chinesisch/Englisch-Ausgaben.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "Verbessert kreatives Schreiben und Komposition, stärkt Frontend-Programmierung, Mathematik und logisches Denken sowie die Befolgung von Anweisungen.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "Verbessert stark schwierige Mathematik-, Logik- und Programmierfähigkeiten, erhöht die Ausgabestabilität und verbessert die Langtextverarbeitung.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "Verbessert das langsame Denkmodell erheblich bei schwieriger Mathematik, komplexem logischen Denken, anspruchsvoller Programmierung, Befolgung von Anweisungen und kreativer Schreibqualität.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "Neuestes t1-vision multimodales Modell mit tiefem logischen Denken und nativer Kette-von-Gedanken-Fähigkeit, deutlich verbessert gegenüber der vorherigen Standardversion.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Neuestes t1-vision Modell mit großen Fortschritten in VQA, visueller Verankerung, OCR, Diagrammen, Lösung fotografierter Probleme und bildbasierter Kreation sowie stärkerem Englisch und Unterstützung für ressourcenschwache Sprachen.",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Diese Version verbessert die Skalierung von Anweisungen für bessere Generalisierung, stärkt Mathematik-/Code-/Logikdenken, verbessert das Wortverständnis und die Schreibqualität.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "Allgemeine Verbesserungen in NLP-Verständnis, Schreiben, Chat, Fragenbeantwortung, Übersetzung und Fachgebieten; menschlichere Antworten, bessere Klärung bei unklarer Absicht, verbessertes Wortverständnis, höhere kreative Qualität und Interaktivität sowie stärkere Mehrfachrunden-Konversationen.",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "Flaggschiff der nächsten Generation im Bereich Vision-Language mit neuer MoE-Architektur, umfassenden Verbesserungen in Erkennung, Inhaltserstellung, Wissensfragen und analytischem Denken.",
+  "hunyuan-turbo.description": "Vorschau auf Hunyuan’s LLM der nächsten Generation mit neuer MoE-Architektur, liefert schnelleres Denken und bessere Ergebnisse als hunyuan-pro.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "Vereinheitlicht den Stil mathematischer Lösungen und stärkt mehrstufige Mathematikfragen. Der Schreibstil wurde verfeinert, um den KI-ähnlichen Ton zu reduzieren und mehr Feinschliff zu bieten.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "Verbessertes Pretraining zur Verbesserung des Anweisungsverstehens und -befolgens; Ausrichtung stärkt Mathematik, Code, Logik und Wissenschaft; verbessert Schreibqualität, Verständnis, Übersetzungsgenauigkeit und Wissensfragen; stärkt Agentenfähigkeiten, insbesondere bei mehrstufigem Verständnis.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "Verbessertes Pretraining mit besserem Schreiben und Leseverständnis, deutlichen Fortschritten in Code und MINT sowie besserer Befolgung komplexer Anweisungen.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "Verbesserte Qualität der Pretraining-Daten und Post-Training-Strategie, verbessert Agenten, Englisch/ressourcenschwache Sprachen, Anweisungsbefolgung, Code- und MINT-Fähigkeiten.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "Das neueste Hunyuan TurboS Flaggschiffmodell mit stärkerem logischen Denken und besserem Gesamterlebnis.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Hervorragend bei Langdokumentaufgaben wie Zusammenfassungen und Fragenbeantwortung, bewältigt aber auch allgemeine Generierung. Starke Analyse und Generierung von langen, komplexen Inhalten.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "Neuestes Rollenspielmodell, offiziell auf Rollenspieldatensätzen feinabgestimmt, mit verbesserter Basisleistung für Rollenspielszenarien.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "Neuestes TurboS Vision-Language-Flaggschiff mit großen Fortschritten bei Bild-Text-Aufgaben wie Entitätserkennung, Wissensfragen, Textgenerierung und bildbasierter Problemlösung.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "Ein Vision-Language-Flaggschiff der nächsten Generation basierend auf dem neuesten TurboS, fokussiert auf Bild-Text-Verständnisaufgaben wie Entitätserkennung, Wissensfragen, Textgenerierung und bildbasierte Problemlösung.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Ein schnelles Denkmodell zur Bildbeschreibung, basierend auf dem Text-TurboS-Modell. Im Vergleich zur vorherigen Version wurden die Erkennungs- und Analysefähigkeiten deutlich verbessert.",
+  "hunyuan-vision.description": "Neuestes multimodales Modell, das Bild- + Texteingaben zur Textgenerierung unterstützt.",
+  "image-01-live.description": "Ein Bildgenerierungsmodell mit feinen Details, das Text-zu-Bild-Generierung und steuerbare Stilvorgaben unterstützt.",
+  "image-01.description": "Ein neues Bildgenerierungsmodell mit feinen Details, das sowohl Text-zu-Bild- als auch Bild-zu-Bild-Generierung unterstützt.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Schnelle Version der vierten Generation des Text-zu-Bild-Modellreihe von Imagen.",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Vierte Generation der Text-zu-Bild-Modellreihe von Imagen.",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Vierte Generation der Text-zu-Bild-Modellfamilie von Imagen.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Ultra-Version der vierten Generation der Text-zu-Bild-Modellreihe von Imagen.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Ultra-Variante der vierten Generation der Text-zu-Bild-Modelle von Imagen.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small eignet sich ideal für Codegenerierung, Debugging und Refactoring mit minimaler Latenz.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 ist das dritte Modell der Ling 2.0-Architektur des Bailing-Teams der Ant Group. Es handelt sich um ein MoE-Modell mit insgesamt 100 Milliarden Parametern, von denen nur 6,1 Milliarden pro Token aktiv sind (4,8 Milliarden ohne Einbettung). Trotz seiner schlanken Konfiguration erreicht oder übertrifft es 40B-dichte Modelle und sogar größere MoE-Modelle in mehreren Benchmarks und erforscht hohe Effizienz durch Architektur und Trainingsstrategie.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 ist ein kleines, leistungsstarkes MoE-LLM mit 16 Milliarden Gesamtparametern und nur 1,4 Milliarden aktiven Parametern pro Token (789 Millionen ohne Einbettung), das eine sehr schnelle Generierung ermöglicht. Durch effizientes MoE-Design und große, hochwertige Trainingsdaten erreicht es eine Spitzenleistung, die mit dichten Modellen unter 10B und größeren MoE-Modellen vergleichbar ist.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 ist ein leistungsstarkes Denkmodell, das auf Ling-flash-2.0-base basiert. Es verwendet eine MoE-Architektur mit 100 Milliarden Gesamtparametern und nur 6,1 Milliarden aktiven Parametern pro Inferenz. Der Icepop-Algorithmus stabilisiert das RL-Training für MoE-Modelle und ermöglicht kontinuierliche Fortschritte im komplexen Denken. Es erzielt bedeutende Durchbrüche bei schwierigen Benchmarks (Mathematikwettbewerbe, Codegenerierung, logisches Denken), übertrifft führende dichte Modelle unter 40B und konkurriert mit größeren offenen MoE- und geschlossenen Denkmodellen. Es überzeugt auch im kreativen Schreiben, und seine effiziente Architektur ermöglicht schnelle Inferenz bei geringeren Bereitstellungskosten für hohe Parallelität.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T ist das 1T-MoE-Modell von inclusionAI, optimiert für anspruchsvolle Denkaufgaben und große Kontexte.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 ist das MoE-Modell von inclusionAI, optimiert für Effizienz und Denkleistung, geeignet für mittelgroße bis große Aufgaben.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 ist das leichte MoE-Modell von inclusionAI, das die Kosten deutlich senkt und gleichzeitig Denkfähigkeiten beibehält.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview ist das multimodale Modell von inclusionAI, das Sprache, Bild- und Videoeingaben unterstützt und eine verbesserte Bildwiedergabe sowie Spracherkennung bietet.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T ist das Billionenparameter-MoE-Denkmodell von inclusionAI, geeignet für groß angelegte Denk- und Forschungsaufgaben.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 ist eine Ring-Modellvariante von inclusionAI für Szenarien mit hohem Durchsatz, mit Fokus auf Geschwindigkeit und Kosteneffizienz.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 ist das leichte MoE-Modell von inclusionAI mit hohem Durchsatz, entwickelt für gleichzeitige Nutzung.",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat ist ein Open-Source-Chatmodell basierend auf der InternLM2-Architektur. Das 7B-Modell konzentriert sich auf Dialoggenerierung mit Unterstützung für Chinesisch und Englisch und nutzt modernes Training für flüssige, intelligente Konversationen. Es eignet sich für viele Chat-Szenarien wie Kundensupport und persönliche Assistenten.",
+  "internlm2.5-latest.description": "Legacy-Modelle, die weiterhin gepflegt werden und nach vielen Iterationen eine hervorragende, stabile Leistung bieten. Verfügbar in 7B- und 20B-Größen, mit Unterstützung für 1M-Kontext und verbesserter Befolgung von Anweisungen und Werkzeugnutzung. Standardmäßig wird die neueste InternLM2.5-Serie verwendet (derzeit internlm2.5-20b-chat).",
+  "internlm3-latest.description": "Unsere neueste Modellreihe mit hervorragender Denkleistung, führend unter offenen Modellen ihrer Größenklasse. Standardmäßig wird die neueste InternLM3-Serie verwendet (derzeit internlm3-8b-instruct).",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO ist ein multimodales vortrainiertes Modell für komplexes Bild-Text-Denken.",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 wird weiterhin gepflegt und bietet starke, stabile Leistung. Standardmäßig wird die neueste InternVL2.5-Serie verwendet (derzeit internvl2.5-78b).",
+  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B ist ein mittelgroßes multimodales Modell, das Leistung und Kosten ausbalanciert.",
+  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B ist ein leichtgewichtiges multimodales Modell für ressourcenbeschränkte Einsätze.",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B ist ein großes Open-Source-Multimodalmodell für hochpräzises Bild-Text-Verständnis.",
+  "internvl3-latest.description": "Unser neuestes multimodales Modell mit verbessertem Bild-Text-Verständnis und Langsequenz-Bildverarbeitung, vergleichbar mit führenden geschlossenen Modellen. Standardmäßig wird die neueste InternVL-Serie verwendet (derzeit internvl3-78b).",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG ist ein bildgestütztes Generierungsmodell für Bildsuche, Bild-Text-Retrieval und Inhaltserstellung.",
+  "jamba-large.description": "Unser leistungsstärkstes, fortschrittlichstes Modell, entwickelt für komplexe Unternehmensaufgaben mit herausragender Leistung.",
+  "jamba-mini.description": "Das effizienteste Modell seiner Klasse, das Geschwindigkeit und Qualität mit geringem Ressourcenbedarf vereint.",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch kombiniert Websuche, Leseverständnis und logisches Denken für gründliche Recherchen. Es agiert wie ein Agent, der Ihre Forschungsaufgabe übernimmt, umfassende Suchen mit mehreren Iterationen durchführt und erst dann eine Antwort liefert. Der Prozess umfasst kontinuierliche Recherche, logisches Denken und Problemlösung aus verschiedenen Blickwinkeln – grundlegend anders als herkömmliche LLMs, die auf Pretraining-Daten oder einfache RAG-Systeme setzen.",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2 ist ein MoE-Basismodell mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung und Agenten (1T Gesamtparameter, 32B aktiv), das andere gängige Open-Modelle in den Bereichen Denken, Programmierung, Mathematik und Agenten-Benchmarks übertrifft.",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-preview bietet ein 256k-Kontextfenster, stärkere agentenbasierte Programmierung, bessere Frontend-Codequalität und verbessertes Kontextverständnis.",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct ist das offizielle Denkmodell von Kimi mit langem Kontext für Code, Fragenbeantwortung und mehr.",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "Hochgeschwindigkeitsvariante von K2 für langes Denken mit 256k Kontext, starkem tiefem Denken und 60–100 Token/Sekunde Ausgabe.",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking ist ein Denkmodell von Moonshot AI mit allgemeinen agentenbasierten und Denkfähigkeiten. Es überzeugt im tiefen Denken und kann schwierige Probleme durch mehrstufige Werkzeugnutzung lösen.",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 ist ein MoE-Basismodell mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung und Agenten (1T Gesamtparameter, 32B aktiv), das andere gängige Open-Modelle in den Bereichen Denken, Programmierung, Mathematik und Agenten-Benchmarks übertrifft.",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2 ist ein MoE-Basismodell von Moonshot AI mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung und Agenten, insgesamt 1T Parameter mit 32B aktiv. In Benchmarks für allgemeines Denken, Programmierung, Mathematik und Agentenaufgaben übertrifft es andere gängige Open-Modelle.",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 ist ein großes MoE-LLM von Moonshot AI mit 1T Gesamtparametern und 32B aktiven Parametern pro Durchlauf. Es ist optimiert für Agentenfähigkeiten wie fortgeschrittene Werkzeugnutzung, logisches Denken und Codegenerierung.",
+  "kimi-latest.description": "Kimi Latest verwendet das neueste Kimi-Modell und kann experimentelle Funktionen enthalten. Es unterstützt Bildverständnis und wählt automatisch 8k/32k/128k-Abrechnungsmodelle basierend auf der Kontextlänge aus.",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (zeitlich begrenzt kostenlos) konzentriert sich auf Codeverständnis und Automatisierung für effiziente Programmieragenten.",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLM ist ein experimentelles, aufgabenorientiertes Modell, das auf Prinzipien der Lernwissenschaft basiert. Es folgt Systemanweisungen in Lehr-/Lernszenarien und agiert als fachkundiger Tutor.",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLM ist ein experimentelles, aufgabenorientiertes Modell, das auf Prinzipien der Lernwissenschaft basiert. Es folgt Systemanweisungen in Lehr-/Lernszenarien und agiert als fachkundiger Tutor.",
+  "lite.description": "Spark Lite ist ein leichtgewichtiges LLM mit extrem niedriger Latenz und effizienter Verarbeitung. Es ist vollständig kostenlos, unterstützt die Echtzeitsuche im Web und liefert schnelle Antworten – ideal für Geräte mit geringer Rechenleistung und Modell-Feinabstimmungen. Besonders geeignet für Wissensfragen, Inhaltserstellung und Suchszenarien.",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B bietet verbesserte KI-Argumentation für komplexe Anwendungen und unterstützt rechenintensive Aufgaben mit hoher Effizienz und Genauigkeit.",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B ist ein hocheffizientes Modell mit schneller Textgenerierung – ideal für großflächige, kosteneffiziente Anwendungen.",
+  "llama-3.1-instruct.description": "Das auf Anweisungen abgestimmte Modell Llama 3.1 ist für Konversationen optimiert und übertrifft viele offene Chat-Modelle in gängigen Branchenbenchmarks.",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Starke Bildverarbeitung bei hochauflösenden Bildern – ideal für Anwendungen im Bereich visuelles Verständnis.",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 ist für Aufgaben konzipiert, die Vision und Text kombinieren. Es glänzt bei Bildbeschreibungen und visuellen Fragen und Antworten und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Fortschrittliche Bildverarbeitung für Agentenanwendungen mit visuellem Verständnis.",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 ist für Aufgaben konzipiert, die Vision und Text kombinieren. Es glänzt bei Bildbeschreibungen und visuellen Fragen und Antworten und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Das auf Anweisungen abgestimmte Modell Llama 3.2-Vision ist für visuelle Erkennung, Bildverarbeitung, Bildbeschreibungen und allgemeine Bildfragen optimiert.",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 ist ein mehrsprachiges LLM mit 70 Milliarden Parametern (Text-Ein-/Ausgabe) und bietet sowohl vortrainierte als auch anweisungsoptimierte Varianten. Die textbasierte, anweisungsoptimierte Version ist für mehrsprachige Dialoge optimiert und übertrifft viele offene und geschlossene Chat-Modelle in gängigen Benchmarks.",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B: ein mittelgroßes bis großes Llama-Modell mit ausgewogenem Verhältnis zwischen Argumentation und Durchsatz.",
+  "llama-3.3-instruct.description": "Das auf Anweisungen abgestimmte Modell Llama 3.3 ist für Konversationen optimiert und übertrifft viele offene Chat-Modelle in gängigen Branchenbenchmarks.",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B bietet herausragende Fähigkeiten zur Bewältigung komplexer Aufgaben.",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B liefert starke Argumentationsleistung für vielfältige Szenarien.",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use bietet leistungsstarke Tool-Nutzung für effiziente Bearbeitung komplexer Aufgaben.",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use ist für effiziente Tool-Nutzung mit schneller paralleler Verarbeitung optimiert.",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B: eine kleine, latenzarme Llama-Variante für leichte Online-Inferenz und Chat.",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1 ist Metas Spitzenmodell mit bis zu 405 Milliarden Parametern für komplexe Dialoge, mehrsprachige Übersetzungen und Datenanalysen.",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 ist Metas Spitzenmodell mit bis zu 405 Milliarden Parametern für komplexe Dialoge, mehrsprachige Übersetzungen und Datenanalysen.",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 ist Metas Spitzenmodell mit bis zu 405 Milliarden Parametern für komplexe Dialoge, mehrsprachige Übersetzungen und Datenanalysen.",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B kombiniert visuelle Verarbeitung mit der Generierung komplexer Ausgaben aus visuellen Eingaben.",
+  "llava.description": "LLaVA ist ein multimodales Modell, das einen Vision-Encoder mit Vicuna kombiniert und starkes Verständnis für Vision und Sprache bietet.",
+  "llava:13b.description": "LLaVA ist ein multimodales Modell, das einen Vision-Encoder mit Vicuna kombiniert und starkes Verständnis für Vision und Sprache bietet.",
+  "llava:34b.description": "LLaVA ist ein multimodales Modell, das einen Vision-Encoder mit Vicuna kombiniert und starkes Verständnis für Vision und Sprache bietet.",
+  "magistral-medium-latest.description": "Magistral Medium 1.2 ist ein fortschrittliches Argumentationsmodell von Mistral AI (Sep 2025) mit Unterstützung für visuelle Eingaben.",
+  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 ist ein quelloffenes, kleines Argumentationsmodell von Mistral AI (Sep 2025) mit Unterstützung für visuelle Eingaben.",
+  "mathstral.description": "MathΣtral wurde für wissenschaftliche Forschung und mathematische Argumentation entwickelt und bietet starke Rechenleistung und Erklärungen.",
+  "max-32k.description": "Spark Max 32K bietet Verarbeitung großer Kontexte mit verbessertem Kontextverständnis und logischer Argumentation. Unterstützt 32K-Token-Eingaben für das Lesen langer Dokumente und private Wissensfragen.",
+  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct ist ein kleines, effizientes Modell von Wuwen Xinqiong.",
+  "meituan/longcat-flash-chat.description": "Ein quelloffenes, nicht-denkendes Basismodell von Meituan, optimiert für Dialog- und Agentenaufgaben, stark in Tool-Nutzung und komplexen Mehrfachinteraktionen.",
+  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "Ein leistungsstarkes Modell mit 70 Milliarden Parametern, das in Argumentation, Programmierung und allgemeinen Sprachaufgaben überzeugt.",
+  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "Ein vielseitiges Modell mit 8 Milliarden Parametern, optimiert für Chat und Textgenerierung.",
+  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Llama 3.1, ein auf Anweisungen abgestimmtes Textmodell, optimiert für mehrsprachige Chats. Es zeigt starke Leistung in gängigen Benchmarks unter offenen und geschlossenen Chatmodellen.",
+  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Llama 3.1, ein auf Anweisungen abgestimmtes Textmodell, optimiert für mehrsprachige Chats. Es zeigt starke Leistung in gängigen Benchmarks unter offenen und geschlossenen Chatmodellen.",
+  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Llama 3.1, ein auf Anweisungen abgestimmtes Textmodell, optimiert für mehrsprachige Chats. Es zeigt starke Leistung in gängigen Benchmarks unter offenen und geschlossenen Chatmodellen.",
+  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat (13B) bietet starke Sprachverarbeitung und ein solides Chat-Erlebnis.",
+  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 bietet starke Sprachverarbeitung und ein solides Interaktionserlebnis.",
+  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference ist ein leistungsstarkes Chatmodell für komplexe Dialoge.",
+  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference bietet mehrsprachige Unterstützung und breites Domänenwissen.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 ist für Aufgaben konzipiert, die Vision und Text kombinieren. Es glänzt bei Bildbeschreibungen und visuellen Fragen und Antworten und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 ist für Aufgaben konzipiert, die Vision und Text kombinieren. Es glänzt bei Bildbeschreibungen und visuellen Fragen und Antworten und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 ist für Aufgaben konzipiert, die Vision und Text kombinieren. Es glänzt bei Bildbeschreibungen und visuellen Fragen und Antworten und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
+  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 ist ein mehrsprachiges LLM mit 70 Milliarden Parametern (Text-Ein-/Ausgabe), vortrainiert und anweisungsoptimiert. Die textbasierte, anweisungsoptimierte Version ist für mehrsprachige Chats optimiert und übertrifft viele offene und geschlossene Chatmodelle in gängigen Benchmarks.",
+  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 ist für Aufgaben konzipiert, die Vision und Text kombinieren. Es glänzt bei Bildbeschreibungen und visuellen Fragen und Antworten und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite wurde für hohe Leistung bei niedriger Latenz entwickelt.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo bietet ein starkes Verständnis und eine leistungsfähige Generierung für anspruchsvollste Arbeitslasten.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite bietet eine ausgewogene Leistung für ressourcenbeschränkte Umgebungen.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo ist ein leistungsstarkes LLM für eine Vielzahl von Anwendungsfällen.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "Das 405B Llama 3.1 Turbo-Modell bietet enorme Kontextkapazität für Big-Data-Verarbeitung und überzeugt in großskaligen KI-Anwendungen.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 ist Metas führende Modellfamilie mit bis zu 405 Milliarden Parametern für komplexe Dialoge, mehrsprachige Übersetzungen und Datenanalysen.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B ist fein abgestimmt für Anwendungen mit hoher Auslastung; FP8-Quantisierung ermöglicht effiziente Berechnungen und Genauigkeit in komplexen Szenarien.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 ist Metas führende Modellfamilie mit bis zu 405 Milliarden Parametern für komplexe Dialoge, mehrsprachige Übersetzungen und Datenanalysen.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B nutzt FP8-Quantisierung, unterstützt bis zu 131.072 Kontext-Token und gehört zu den besten Open-Source-Modellen für komplexe Aufgaben in vielen Benchmarks.",
+  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct ist für hochwertige Dialoge optimiert und erzielt starke Ergebnisse in menschlichen Bewertungen.",
+  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct ist für hochwertige Dialoge optimiert und übertrifft viele geschlossene Modelle.",
+  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "Die neueste Llama 3.1-Serie von Meta: Die 70B-Variante ist für hochwertige Dialoge optimiert. In Branchenvergleichen zeigt sie starke Leistungen gegenüber führenden geschlossenen Modellen. (Nur für verifizierte Unternehmenskunden verfügbar.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "Die neueste Llama 3.1-Serie von Meta: Die 8B-Variante ist besonders schnell und effizient. In Branchenvergleichen liefert sie starke Leistungen und übertrifft viele führende geschlossene Modelle. (Nur für verifizierte Unternehmenskunden verfügbar.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free.description": "LLaMA 3.1 bietet mehrsprachige Unterstützung und gehört zu den führenden generativen Modellen.",
+  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 ist für Aufgaben konzipiert, die Vision und Text kombinieren. Es überzeugt bei Bildbeschreibungen und visuellen Frage-Antwort-Aufgaben und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
+  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
+  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 ist für Aufgaben konzipiert, die Vision und Text kombinieren. Es überzeugt bei Bildbeschreibungen und visuellen Frage-Antwort-Aufgaben und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 ist das fortschrittlichste mehrsprachige Open-Source-Llama-Modell und bietet nahezu 405B-Leistung zu sehr niedrigen Kosten. Es basiert auf einem Transformer und wurde mit SFT und RLHF für Nützlichkeit und Sicherheit verbessert. Die instruktionstunierte Version ist für mehrsprachige Chats optimiert und übertrifft viele offene und geschlossene Chat-Modelle in Branchenbenchmarks. Wissensstand: Dezember 2023.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 ist das fortschrittlichste mehrsprachige Open-Source-Llama-Modell und bietet nahezu 405B-Leistung zu sehr niedrigen Kosten. Es basiert auf einem Transformer und wurde mit SFT und RLHF für Nützlichkeit und Sicherheit verbessert. Die instruktionstunierte Version ist für mehrsprachige Chats optimiert und übertrifft viele offene und geschlossene Chat-Modelle in Branchenbenchmarks. Wissensstand: Dezember 2023.",
+  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct ist das größte und leistungsstärkste Modell der Llama 3.1 Instruct-Reihe – ein hochentwickeltes Modell für Dialogverständnis und synthetische Datengenerierung sowie eine starke Basis für domänenspezifisches Pretraining oder Fine-Tuning. Die mehrsprachigen Llama 3.1 LLMs sind vortrainierte und instruktionstunierte Generierungsmodelle in den Größen 8B, 70B und 405B (Text in/Text out). Die instruktionstunierten Textmodelle sind für mehrsprachige Dialoge optimiert und übertreffen viele verfügbare offene Chat-Modelle in gängigen Benchmarks. Llama 3.1 ist für kommerzielle und wissenschaftliche Nutzung über Sprachgrenzen hinweg konzipiert. Instruktionstunierte Modelle eignen sich für assistentenähnliche Chats, während vortrainierte Modelle breitere Aufgaben der Sprachgenerierung abdecken. Llama 3.1-Ausgaben können auch zur Verbesserung anderer Modelle verwendet werden, z. B. für synthetische Datengenerierung und -verfeinerung. Llama 3.1 ist ein autoregressives Transformer-Modell mit optimierter Architektur. Die abgestimmten Versionen nutzen überwachtes Fine-Tuning (SFT) und Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback (RLHF), um sich an menschliche Präferenzen für Nützlichkeit und Sicherheit anzupassen.",
+  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0.description": "Ein aktualisiertes Meta Llama 3.1 70B Instruct mit erweitertem 128K-Kontextfenster, mehrsprachiger Unterstützung und verbessertem logischen Denken. Die mehrsprachigen Llama 3.1 LLMs sind vortrainierte und instruktionstunierte Generierungsmodelle in den Größen 8B, 70B und 405B (Text in/Text out). Die instruktionstunierten Textmodelle sind für mehrsprachige Dialoge optimiert und übertreffen viele verfügbare offene Chat-Modelle in gängigen Benchmarks. Llama 3.1 ist für kommerzielle und wissenschaftliche Nutzung über Sprachgrenzen hinweg konzipiert. Instruktionstunierte Modelle eignen sich für assistentenähnliche Chats, während vortrainierte Modelle breitere Aufgaben der Sprachgenerierung abdecken. Llama 3.1-Ausgaben können auch zur Verbesserung anderer Modelle verwendet werden, z. B. für synthetische Datengenerierung und -verfeinerung. Llama 3.1 ist ein autoregressives Transformer-Modell mit optimierter Architektur. Die abgestimmten Versionen nutzen überwachtes Fine-Tuning (SFT) und Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback (RLHF), um sich an menschliche Präferenzen für Nützlichkeit und Sicherheit anzupassen.",
+  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0.description": "Ein aktualisiertes Meta Llama 3.1 8B Instruct mit 128K-Kontextfenster, mehrsprachiger Unterstützung und verbessertem logischen Denken. Die Llama 3.1-Familie umfasst instruktionstunierte Textmodelle in den Größen 8B, 70B und 405B, die für mehrsprachige Chats und starke Benchmark-Leistungen optimiert sind. Sie ist für kommerzielle und wissenschaftliche Nutzung über Sprachgrenzen hinweg konzipiert; instruktionstunierte Modelle eignen sich für assistentenähnliche Chats, während vortrainierte Modelle breitere Generierungsaufgaben abdecken. Llama 3.1-Ausgaben können auch zur Verbesserung anderer Modelle verwendet werden (z. B. synthetische Daten und Verfeinerung). Es handelt sich um ein autoregressives Transformer-Modell mit SFT und RLHF zur Ausrichtung auf Nützlichkeit und Sicherheit.",
+  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 ist ein offenes LLM für Entwickler, Forscher und Unternehmen, das ihnen hilft, generative KI-Ideen zu entwickeln, zu testen und verantwortungsvoll zu skalieren. Als Teil der Grundlage für globale Innovationsgemeinschaften eignet es sich hervorragend für Content-Erstellung, Konversations-KI, Sprachverständnis, Forschung & Entwicklung sowie Unternehmensanwendungen.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 ist ein offenes LLM für Entwickler, Forscher und Unternehmen. Es wurde entwickelt, um beim Aufbau, Experimentieren und verantwortungsvollen Skalieren generativer KI-Ideen zu unterstützen. Als Teil der Grundlage für globale Innovationsgemeinschaften eignet es sich besonders für Umgebungen mit begrenzten Rechenressourcen, Edge-Geräte und schnellere Trainingszeiten.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Starke Bildverarbeitung bei hochauflösenden Bildern – ideal für visuelle Verständnisanwendungen.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Fortschrittliche Bildverarbeitung für visuelle Agentenanwendungen.",

locales/de-DE/plugin.json

@@ -71,8 +71,11 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Gespräch zusammenfassen",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Abstimmung starten",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Folgende Agenten sprechen:",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "Zuweisen",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "Aufgabe:",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Aufgaben zuweisen an:",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Zugewiesener Agent spricht:",
   "builtins.lobe-group-management.title": "Gruppenkoordinator",
@@ -317,8 +320,11 @@
   "dev.saveSuccess": "Einstellungen gespeichert",
   "dev.tabs.manifest": "Manifest",
   "dev.tabs.meta": "Metadaten",
-  "dev.title.create": "Benutzerdefinierten Skill hinzufügen",
-  "dev.title.edit": "Benutzerdefinierten Skill bearbeiten",
+  "dev.title.create": "Benutzerdefinierte Fähigkeit hinzufügen",
+  "dev.title.edit": "Benutzerdefinierte Fähigkeit bearbeiten",
+  "dev.title.editCommunity": "Community-Fähigkeit bearbeiten",
+  "dev.title.skillDetails": "Fähigkeitsdetails",
+  "dev.title.skillSettings": "Fähigkeitseinstellungen",
   "dev.type.lobe": "{{appName}} Skill",
   "dev.type.openai": "OpenAI Skill",
   "dev.update": "Aktualisieren",
@@ -341,6 +347,11 @@
   "inspector.delete": "Aufruf löschen",
   "inspector.orphanedToolCall": "Verwaister Skill-Aufruf erkannt, kann die Agentenausführung beeinträchtigen. Entfernen.",
   "inspector.pluginRender": "Skill-UI anzeigen",
+  "integrationDetail.author": "Autor",
+  "integrationDetail.details": "Einzelheiten",
+  "integrationDetail.developedBy": "Entwickelt von",
+  "integrationDetail.tools": "Werkzeuge",
+  "integrationDetail.trustWarning": "Verwenden Sie nur Konnektoren von Entwicklern, denen Sie vertrauen. LobeHub kontrolliert nicht, welche Werkzeuge von Entwicklern bereitgestellt werden, und kann nicht garantieren, dass diese wie beabsichtigt funktionieren oder sich nicht ändern.",
   "list.item.deprecated.title": "Gelöscht",
   "list.item.local.config": "Konfiguration",
   "list.item.local.title": "Benutzerdefiniert",
@@ -481,6 +492,7 @@
   "settings.title": "Skill-Community-Einstellungen",
   "showInPortal": "Details im Workspace anzeigen",
   "store.actions.cancel": "Abbrechen",
+  "store.actions.configure": "Konfigurieren",
   "store.actions.confirmUninstall": "Durch Deinstallation wird die Skill-Konfiguration gelöscht. Fortfahren?",
   "store.actions.detail": "Details",
   "store.actions.install": "Installieren",

locales/de-DE/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "Standardmodell beim Erstellen eines neuen Agenten",
   "defaultAgent.model.title": "Modell",
   "defaultAgent.title": "Standard-Agenteneinstellungen",
-  "group.aiConfig": "Modell",
+  "group.aiConfig": "Agent",
   "group.common": "Allgemein",
   "group.profile": "Konto",
   "group.subscription": "Abonnement",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "Stimme für den aktuellen Agenten auswählen – je nach Dienst unterschiedlich",
   "settingTTS.voice.preview": "Stimmvorschau",
   "settingTTS.voice.title": "Text-zu-Sprache-Stimme",
+  "skillStore.button": "Skill-Store",
+  "skillStore.empty": "Durchstöbern Sie den Skill-Store. Installieren Sie einen Skill, um loszulegen – weitere können später hinzugefügt werden.",
+  "skillStore.emptySearch": "Keine passenden Skills gefunden",
+  "skillStore.networkError": "Netzwerkfehler, bitte versuchen Sie es erneut",
+  "skillStore.search": "Skills nach Name oder Stichwort suchen, drücken Sie Enter zum Suchen…",
+  "skillStore.tabs.community": "Community",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "Skill-Store",
   "startConversation": "Konversation starten",
   "storage.actions.export.button": "Exportieren",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "Agenteneinstellungen exportieren",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "Modell zur Übersetzung",
   "systemAgent.translation.title": "Übersetzungsagent",
   "tab.about": "Über",
+  "tab.addCustomSkill": "Benutzerdefinierten Skill hinzufügen",
   "tab.agent": "Agentendienst",
   "tab.apikey": "API-Schlüsselverwaltung",
   "tab.chatAppearance": "Chat-Darstellung",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "KI-Dienstanbieter",
   "tab.proxy": "Netzwerk-Proxy",
   "tab.security": "Sicherheit",
+  "tab.skill": "Fähigkeitenverwaltung",
+  "tab.skillDesc": "Verwalten Sie Ihre verbundenen Fähigkeiten und Integrationen",
+  "tab.skillDetail": "Fähigkeitsdetails",
+  "tab.skillEmpty": "Noch keine Fähigkeiten verbunden",
+  "tab.skillInstalled": "Installierte Fähigkeiten",
+  "tab.skillIntegration": "Integration",
   "tab.stats": "Analytik",
   "tab.storage": "Datenspeicherung",
   "tab.sync": "Cloud-Synchronisation",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "Authentifizierung abgeschlossen",
   "tools.klavis.authFailed": "Authentifizierung fehlgeschlagen",
   "tools.klavis.authRequired": "Authentifizierung erforderlich",
+  "tools.klavis.connect": "Verbinden",
   "tools.klavis.connected": "Verbunden",
+  "tools.klavis.disconnect": "Trennen",
+  "tools.klavis.disconnected": "Getrennt",
   "tools.klavis.error": "Fehler",
   "tools.klavis.groupName": "Klavis-Werkzeuge",
   "tools.klavis.manage": "Klavis verwalten",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "Servererstellung fehlgeschlagen",
   "tools.klavis.serverRemoved": "Server entfernt",
   "tools.klavis.servers": "Server",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable ist eine cloudbasierte Datenbank- und Tabellenplattform, die die Flexibilität einer Tabelle mit der Leistungsfähigkeit einer Datenbank kombiniert. Teams können damit Projekte organisieren, verfolgen und gemeinsam bearbeiten – mit anpassbaren Ansichten und leistungsstarken Automatisierungsfunktionen.",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Integrieren Sie Airtable, um Ihre Datenbanken und Workflows zu verwalten. Abfragen durchführen, Einträge erstellen, Daten aktualisieren und Abläufe automatisieren – mit anpassbaren Ansichten und leistungsstarkem Tracking.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com ist eine Open-Source-Terminplanungsplattform, die es ermöglicht, Meetings ohne lästigen E-Mail-Austausch zu vereinbaren. Verwalten Sie Ereignistypen, Buchungen, Verfügbarkeiten und integrieren Sie Kalender für eine nahtlose Terminplanung.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Verbinden Sie sich mit Cal.com, um Ihre Terminplanung zu verwalten. Verfügbarkeit anzeigen, Meetings buchen, Ereignistypen verwalten und Ihren Kalender per natürlicher Sprache automatisieren.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp ist eine umfassende Plattform für Projektmanagement und Produktivität, die Teams hilft, Aufgaben zu organisieren, Projekte zu verwalten und effektiv zusammenzuarbeiten – mit anpassbaren Workflows und leistungsstarkem Tracking.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "Verbinden Sie sich mit ClickUp, um Aufgaben zu verwalten, Projekte zu verfolgen und Ihre Arbeit zu organisieren. Aufgaben erstellen, Status aktualisieren, Workflows anpassen und im Team per natürlicher Sprache zusammenarbeiten.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence ist ein Teamarbeitsbereich, in dem Wissen und Zusammenarbeit zusammenkommen.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Verbinden Sie sich mit Confluence, um Teamdokumentationen zu verwalten. Seiten durchsuchen, Inhalte erstellen, Bereiche organisieren und Ihre Wissensdatenbank mit KI-Unterstützung aufbauen.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Umfassende Dateiverwaltungslösung für Dropbox-Cloudspeicher. Dateien und Ordner hochladen, herunterladen, organisieren, Freigaben verwalten, Versionen kontrollieren, Dateianfragen erstellen und Massenoperationen durchführen.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Integrieren Sie Dropbox, um auf Ihre Dateien zuzugreifen und sie zu verwalten. Dateien hochladen, herunterladen, teilen, Ordner organisieren, Versionen verwalten – alles per KI-gestützter Konversation.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma ist ein kollaboratives Design-Tool für Web- und Mobile-Anwendungen.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Verbinden Sie sich mit Figma, um auf Design-Dateien zuzugreifen und gemeinsam an Projekten zu arbeiten. Designs anzeigen, Assets exportieren, Komponenten durchsuchen und Ihren Design-Workflow per natürlicher Sprache steuern.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "Erweiterter GitHub-MCP-Server",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "Verbinden Sie sich mit GitHub, um Repositories, Issues, Pull Requests und Code zu verwalten. Code durchsuchen, Änderungen prüfen, Branches erstellen und Softwareprojekte per Konversation entwickeln.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail ist ein kostenloser E-Mail-Dienst von Google.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Nutzen Sie die Funktionen von Gmail direkt in Ihrem KI-Assistenten. E-Mails lesen, verfassen und senden, Posteingang durchsuchen, Labels verwalten und Ihre Kommunikation per natürlicher Sprache organisieren.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google Kalender ist ein Dienst zur Zeitplanung und Terminverwaltung.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Integrieren Sie Google Kalender, um Ihre Termine nahtlos zu verwalten. Meetings planen, Erinnerungen setzen, Verfügbarkeiten prüfen und Ihre Zeit per Sprachbefehl koordinieren.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google Docs ist ein Textverarbeitungsprogramm, das Teil der kostenlosen, webbasierten Google Docs Editors Suite ist.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Integrieren Sie Google Docs, um Dokumente zu erstellen, zu bearbeiten und zu verwalten. Inhalte schreiben, Text formatieren, in Echtzeit zusammenarbeiten und per Konversation auf Ihre Dokumente zugreifen.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Drive ist ein Cloud-Speicherdienst.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Verbinden Sie sich mit Google Drive, um Ihre Dateien zu verwalten. Dokumente durchsuchen, Dateien hochladen, Inhalte teilen und Ihre Cloud effizient per KI organisieren.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google Sheets ist eine webbasierte Tabellenkalkulation, mit der Nutzer Tabellen online erstellen, bearbeiten und gemeinsam nutzen können.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Verbinden Sie sich mit Google Sheets, um Daten zu lesen, zu schreiben und zu analysieren. Berechnungen durchführen, Berichte erstellen, Diagramme generieren und Tabellen gemeinsam mit KI verwalten.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot entwickelt Softwareprodukte für Inbound-Marketing, Vertrieb und Kundenservice.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "Integrieren Sie HubSpot, um Kontakte, Deals und Marketingkampagnen zu verwalten. Auf CRM-Daten zugreifen, Pipelines verfolgen, Workflows automatisieren und Ihre Vertriebs- und Marketingprozesse optimieren.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira ist ein Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian.",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Integrieren Sie Jira, um Aufgaben zu verwalten, Fortschritte zu verfolgen und Sprints zu organisieren. Tickets erstellen, Status aktualisieren, Projektdaten abfragen und Ihre Entwicklung per Konversation steuern.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion ist eine kollaborative Produktivitäts- und Notiz-App.",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Verbinden Sie sich mit Notion, um Ihren Arbeitsbereich zu verwalten. Seiten erstellen, Inhalte durchsuchen, Datenbanken aktualisieren und Ihr Wissen per KI organisieren.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive ist ein Datei-Hosting- und Synchronisierungsdienst von Microsoft.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "Verbinden Sie sich mit OneDrive, um auf Ihre Microsoft-Cloud-Dateien zuzugreifen. Dateien hochladen, herunterladen, teilen, Ordner organisieren und Dokumente per KI bearbeiten.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail ist eine webbasierte Suite für E-Mail, Kontakte, Aufgaben und Kalenderdienste von Microsoft.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Integrieren Sie Outlook Mail, um Ihre Microsoft-E-Mails zu lesen, zu senden und zu verwalten. Nachrichten durchsuchen, E-Mails verfassen, Ordner verwalten und Ihr Postfach per Konversation organisieren.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce ist die weltweit führende CRM-Plattform, die Unternehmen hilft, mit Kunden, Partnern und Interessenten in Kontakt zu treten.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Verbinden Sie sich mit Salesforce, um Kundenbeziehungen und Vertriebsdaten zu verwalten. Datensätze abfragen, Chancen aktualisieren, Leads verfolgen und Ihre CRM-Prozesse per Sprachbefehl automatisieren.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack ist eine Business-Messaging-App, die Menschen mit den Informationen verbindet, die sie benötigen.",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Integrieren Sie Slack, um Nachrichten zu senden, Konversationen zu durchsuchen und Kanäle zu verwalten. Mit Ihrem Team kommunizieren, Workflows automatisieren und Informationen per natürlicher Sprache abrufen.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Offizieller Supabase-MCP-Server",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Integrieren Sie Supabase, um Ihre Datenbank- und Backend-Dienste zu verwalten. Daten abfragen, Authentifizierung verwalten, Speicher nutzen und mit Ihrem Backend per Konversation interagieren.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "WhatsApp Business API-Integration zum Versenden von Textnachrichten, Medien und zur Verwaltung von Kundengesprächen. Ideal für Kundenservice, Marketingkampagnen und automatisierte Nachrichtenabläufe über die offizielle WhatsApp Business-Plattform.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "Integrieren Sie WhatsApp Business, um Nachrichten zu senden, Gespräche zu verwalten und mit Kunden zu interagieren. Nachrichtenabläufe automatisieren und Kommunikation per KI steuern.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube ist eine Video-Plattform, auf der Nutzer Inhalte hochladen, teilen und entdecken können. Greifen Sie programmatisch auf Videoinformationen, Transkripte und Metadaten zu.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "Verbinden Sie sich mit YouTube, um Videos zu suchen, Transkripte abzurufen und Informationen zu analysieren. Inhalte analysieren, Metadaten extrahieren und Videos per Konversation entdecken.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk ist ein Unternehmen für Kundenservice-Software.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Integrieren Sie Zendesk, um Support-Tickets und Kundeninteraktionen zu verwalten. Anfragen erstellen, aktualisieren, verfolgen, Kundendaten abrufen und Ihren Support optimieren.",
   "tools.klavis.tools": "Werkzeuge",
   "tools.klavis.verifyAuth": "Ich habe die Authentifizierung abgeschlossen",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "Autorisieren",
   "tools.lobehubSkill.connect": "Verbinden",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "Verbunden",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "Trennen",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "Sie können weiterhin frühere Chats mit Inhalten von {{name}} fortsetzen. Der Assistent hat jedoch keinen Zugriff mehr auf neue Inhalte oder kann keine neuen Aufgaben ausführen.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "{{name}} trennen?",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "Getrennt",
   "tools.lobehubSkill.error": "Fehler",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear ist ein modernes Tool zur Aufgabenverfolgung und Projektverwaltung, das für leistungsstarke Teams entwickelt wurde, um bessere Software schneller zu entwickeln.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Nutzen Sie die Funktionen von Linear direkt in Ihrem KI-Assistenten. Aufgaben erstellen und aktualisieren, Sprints verwalten, Projektfortschritte verfolgen und Ihre Entwicklung per Konversation optimieren.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Outlook Kalender ist ein integriertes Planungstool in Microsoft Outlook, mit dem Nutzer Termine erstellen, Meetings organisieren und ihre Zeit effektiv verwalten können.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Integrieren Sie Outlook Kalender, um Ihre Termine nahtlos zu verwalten. Meetings planen, Verfügbarkeiten prüfen, Erinnerungen setzen und Ihre Zeit per Sprachbefehl koordinieren.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (ehemals Twitter) ist eine Social-Media-Plattform für Echtzeit-Updates, Nachrichten und Interaktion mit Ihrem Publikum über Beiträge, Antworten und Direktnachrichten.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "Verbinden Sie sich mit X (Twitter), um Tweets zu posten, Ihre Timeline zu verwalten und mit Ihrem Publikum zu interagieren. Inhalte erstellen, Beiträge planen, Erwähnungen überwachen und Ihre Social-Media-Präsenz per Konversation aufbauen.",
   "tools.notInstalled": "Nicht installiert",
   "tools.notInstalledWarning": "Diese Fähigkeit ist derzeit nicht installiert, was die Funktionalität des Agenten beeinträchtigen kann.",
   "tools.plugins.enabled": "Aktiviert: {{num}}",

locales/en-US/plugin.json

@@ -317,8 +317,11 @@
   "dev.saveSuccess": "Settings saved",
   "dev.tabs.manifest": "Manifest",
   "dev.tabs.meta": "Meta info",
-  "dev.title.create": "Add custom Skill",
-  "dev.title.edit": "Edit custom Skill",
+  "dev.title.create": "Add Custom Skill",
+  "dev.title.edit": "Edit Custom Skill",
+  "dev.title.editCommunity": "Edit Community Skill",
+  "dev.title.skillDetails": "Skill Details",
+  "dev.title.skillSettings": "Skill Settings",
   "dev.type.lobe": "{{appName}} Skill",
   "dev.type.openai": "OpenAI Skill",
   "dev.update": "Update",
@@ -341,6 +344,11 @@
   "inspector.delete": "Delete call",
   "inspector.orphanedToolCall": "Orphaned Skill call detected, may affect Agent execution. Remove it.",
   "inspector.pluginRender": "View Skill UI",
+  "integrationDetail.author": "Author",
+  "integrationDetail.details": "Details",
+  "integrationDetail.developedBy": "Developed by",
+  "integrationDetail.tools": "Tools",
+  "integrationDetail.trustWarning": "Only use connectors from developers you trust. LobeHub does not control which tools developers make available and cannot verify that they will work as intended or that they won't change.",
   "list.item.deprecated.title": "Deleted",
   "list.item.local.config": "Config",
   "list.item.local.title": "Custom",
@@ -480,7 +488,9 @@
   "settings.saveSettings": "Save",
   "settings.title": "Skill community settings",
   "showInPortal": "View details in Workspace",
+  "skillInstallBanner.title": "Add skills to Lobe AI",
   "store.actions.cancel": "Cancel",
+  "store.actions.configure": "Configure",
   "store.actions.confirmUninstall": "Uninstalling will clear Skill config. Continue?",
   "store.actions.detail": "Details",
   "store.actions.install": "Install",

locales/en-US/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "Default model used when creating a new Agent",
   "defaultAgent.model.title": "Model",
   "defaultAgent.title": "Default Agent Settings",
-  "group.aiConfig": "Model",
+  "group.aiConfig": "Agent",
   "group.common": "General",
   "group.profile": "Account",
   "group.subscription": "Subscription",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "Select a voice for the current agent, different TTS services support different voices",
   "settingTTS.voice.preview": "Voice Preview",
   "settingTTS.voice.title": "Text-to-Speech Voice",
+  "skillStore.button": "Skill Store",
+  "skillStore.empty": "Browse the Skill store. Install one to get started, add more later.",
+  "skillStore.emptySearch": "No matching Skills",
+  "skillStore.networkError": "Network error, please try again",
+  "skillStore.search": "Search skills by name or keyword, press Enter to search…",
+  "skillStore.tabs.community": "Community",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "Skill Store",
   "startConversation": "Start Conversation",
   "storage.actions.export.button": "Export",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "Export Agent Settings",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "Specify the model used for translation",
   "systemAgent.translation.title": "Message Translation Agent",
   "tab.about": "About",
+  "tab.addCustomSkill": "Add custom skill",
   "tab.agent": "Agent Service",
   "tab.apikey": "API Key Management",
   "tab.chatAppearance": "Chat Appearance",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "AI Service Provider",
   "tab.proxy": "Network Proxy",
   "tab.security": "Security",
+  "tab.skill": "Skill Management",
+  "tab.skillDesc": "Manage your connected skills and integrations",
+  "tab.skillDetail": "Skill Details",
+  "tab.skillEmpty": "No skills connected yet",
+  "tab.skillInstalled": "Installed Skills",
+  "tab.skillIntegration": "Integration",
   "tab.stats": "Analytics",
   "tab.storage": "Data Storage",
   "tab.sync": "Cloud Sync",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "Authentication Completed",
   "tools.klavis.authFailed": "Authentication Failed",
   "tools.klavis.authRequired": "Authentication Required",
+  "tools.klavis.connect": "Connect",
   "tools.klavis.connected": "Connected",
+  "tools.klavis.disconnect": "Disconnect",
+  "tools.klavis.disconnected": "Disconnected",
   "tools.klavis.error": "Error",
   "tools.klavis.groupName": "Klavis Tools",
   "tools.klavis.manage": "Manage Klavis",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "Failed to create server",
   "tools.klavis.serverRemoved": "Server removed",
   "tools.klavis.servers": "servers",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable is a cloud-based database and spreadsheet platform that combines the flexibility of a spreadsheet with the power of a database, enabling teams to organize, track, and collaborate on projects with customizable views and powerful automation features",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Integrate with Airtable to manage your databases and workflows. Query records, create entries, update data, and automate operations with customizable views and powerful tracking features.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com is an open-source scheduling platform that helps you schedule meetings without the back-and-forth emails. Manage event types, bookings, availability, and integrate with calendars for seamless appointment scheduling",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Connect to Cal.com to manage your scheduling and appointments. View availability, book meetings, manage event types, and automate your calendar through natural conversation.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp is a comprehensive project management and productivity platform that helps teams organize tasks, manage projects, and collaborate effectively with customizable workflows and powerful tracking features",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "Connect to ClickUp to manage tasks, track projects, and organize your work. Create tasks, update statuses, manage custom workflows, and collaborate with your team through natural language commands.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence is a team workspace where knowledge and collaboration meet",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Connect to Confluence to access and manage team documentation. Search pages, create content, organize spaces, and build your knowledge base through conversational AI assistance.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Complete file management solution for Dropbox cloud storage. Upload, download, organize files and folders, manage sharing and collaboration, handle file versions, create file requests, and perform batch operations on your Dropbox files and folders",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Integrate with Dropbox to access and manage your files. Upload, download, share files, manage folders, handle file versions, and organize your cloud storage through conversational AI.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma is a collaborative interface design tool for web and mobile applications.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Connect to Figma to access design files and collaborate on projects. View designs, export assets, browse components, and manage your design workflow through natural conversation.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "Enhanced GitHub MCP Server",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "Connect to GitHub to manage repositories, issues, pull requests, and code. Search code, review changes, create branches, and collaborate on software development projects through conversational AI.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail is a free email service provided by Google",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Bring the power of Gmail directly into your AI assistant. Read, compose, and send emails, search your inbox, manage labels, and organize your communications—all through natural conversation.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google Calendar is a time-management and scheduling calendar service",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Integrate Google Calendar to view, create, and manage your events seamlessly. Schedule meetings, set reminders, check availability, and coordinate your time—all through natural language commands.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google Docs is a word processor included as part of the free, web-based Google Docs Editors suite",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Integrate with Google Docs to create, edit, and manage documents. Write content, format text, collaborate in real-time, and access your documents through natural conversation.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Drive is a cloud storage service",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Connect to Google Drive to access, organize, and manage your files. Search documents, upload files, share content, and navigate your cloud storage efficiently through AI assistance.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google Sheets is a web-based spreadsheet application that allows users to create, edit, and collaborate on spreadsheets online",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Connect to Google Sheets to read, write, and analyze spreadsheet data. Perform calculations, generate reports, create charts, and manage tabular data collaboratively with AI assistance.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot is a developer and marketer of software products for inbound marketing, sales, and customer service",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "Integrate with HubSpot to manage contacts, deals, and marketing campaigns. Access CRM data, track pipelines, automate workflows, and streamline your sales and marketing operations.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira is a project management and issue tracking tool developed by Atlassian",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Integrate with Jira to manage issues, track progress, and organize sprints. Create tickets, update statuses, query project data, and streamline your development workflow through natural conversation.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion is a collaborative productivity and note-taking application",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Connect to Notion to access and manage your workspace. Create pages, search content, update databases, and organize your knowledge base—all through natural conversation with your AI assistant.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive is a file hosting service and synchronization service operated by Microsoft",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "Connect to OneDrive to access and manage your Microsoft cloud files. Upload, download, share files, organize folders, and collaborate on documents through AI-powered assistance.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail is a web-based suite of webmail, contacts, tasks, and calendaring services from Microsoft.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Integrate with Outlook Mail to read, send, and manage your Microsoft emails. Search messages, compose emails, manage folders, and organize your inbox through natural conversation.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce is the world's leading customer relationship management (CRM) platform that helps businesses connect with customers, partners, and potential customers",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Connect to Salesforce to manage customer relationships and sales data. Query records, update opportunities, track leads, and automate your CRM workflows through natural language commands.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack is a messaging app for business that connects people to the information they need",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Integrate with Slack to send messages, search conversations, and manage channels. Connect with your team, automate communication workflows, and access workspace information through natural language.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Supabase official MCP Server",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Integrate with Supabase to manage your database and backend services. Query data, manage authentication, handle storage, and interact with your application backend through natural conversation.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "WhatsApp Business API integration that enables sending text messages, media, and managing conversations with customers. Perfect for customer support, marketing campaigns, and automated messaging workflows through the official WhatsApp Business platform.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "Integrate with WhatsApp Business to send messages, manage conversations, and engage with customers. Automate messaging workflows and handle communications through conversational AI.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube is a video-sharing platform where users can upload, share, and discover content. Access video information, transcripts, and metadata programmatically.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "Connect to YouTube to search videos, access transcripts, and retrieve video information. Analyze content, extract metadata, and discover videos through natural conversation.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk is a customer service software company",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Integrate with Zendesk to manage support tickets and customer interactions. Create, update, and track support requests, access customer data, and streamline your support operations.",
   "tools.klavis.tools": "tools",
   "tools.klavis.verifyAuth": "I have completed authentication",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "Authorize",
   "tools.lobehubSkill.connect": "Connect",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "Connected",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "Disconnect",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "You can still continue previous chats that reference {{name}} content. However, the assistant won't be able to access new content or perform new tasks.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "Disconnect {{name}}?",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "Disconnected",
   "tools.lobehubSkill.error": "Error",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear is a modern issue tracking and project management tool designed for high-performance teams to build better software faster",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Bring the power of Linear directly into your AI assistant. Create and update issues, manage sprints, track project progress, and streamline your development workflow—all through natural conversation.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Outlook Calendar is an integrated scheduling tool within Microsoft Outlook that enables users to create appointments, organize meetings with others, and manage their time and events effectively.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Integrate with Outlook Calendar to view, create, and manage your events seamlessly. Schedule meetings, check availability, set reminders, and coordinate your time—all through natural language commands.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (Twitter) is a social media platform for sharing real-time updates, news, and engaging with your audience through posts, replies, and direct messages.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "Connect to X (Twitter) to post tweets, manage your timeline, and engage with your audience. Create content, schedule posts, monitor mentions, and build your social media presence through conversational AI.",
   "tools.notInstalled": "Not Installed",
   "tools.notInstalledWarning": "This skill is not currently installed, which may affect agent functionality.",
   "tools.plugins.enabled": "Enabled: {{num}}",

locales/es-ES/chat.json

@@ -278,7 +278,11 @@
   "shareModal.link.permissionLink": "Cualquiera con el enlace",
   "shareModal.link.permissionPrivate": "Privado",
   "shareModal.link.privateHint": "Solo tú puedes acceder a este enlace",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.link.updateError": "No se pudo actualizar la configuración de compartición",
+=======
+  "shareModal.link.updateError": "No se pudo actualizar la configuración de uso compartido",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.link.visibilityUpdated": "Visibilidad actualizada",
   "shareModal.loadingPdf": "Cargando PDF...",
   "shareModal.noPdfData": "No hay datos PDF disponibles",
@@ -288,7 +292,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF listo",
   "shareModal.popover.moreOptions": "Más opciones para compartir",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Entiendo, continuar",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Asegúrate de que tu conversación no contenga información personal o sensible. Eres responsable del contenido que decidas compartir y de sus consecuencias.",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Asegúrate de que la conversación no contenga información privada o sensible antes de compartir. LobeHub no se hace responsable de los problemas de seguridad que puedan surgir al compartir.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "Aviso de privacidad",
   "shareModal.popover.title": "Compartir tema",
   "shareModal.popover.visibility": "Visibilidad",
@@ -304,14 +312,22 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Incluir información de habilidades",
   "shareModal.withRole": "Incluir rol del mensaje",
   "shareModal.withSystemRole": "Incluir perfil del agente",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Este contenido compartido es privado y no está accesible.",
+=======
+  "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Este contenido compartido es privado y no se puede acceder.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "sharePage.error.forbidden.title": "Acceso denegado",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Este tema no existe o ha sido eliminado.",
   "sharePage.error.notFound.title": "Tema no encontrado",
   "sharePage.error.unauthorized.action": "Iniciar sesión",
   "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Por favor, inicia sesión para ver este tema compartido.",
   "sharePage.error.unauthorized.title": "Inicio de sesión requerido",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePageDisclaimer": "Este contenido ha sido compartido por un usuario y no representa las opiniones de LobeHub. LobeHub no se hace responsable de las consecuencias derivadas de este contenido compartido.",
+=======
+  "sharePageDisclaimer": "Este contenido ha sido compartido por un usuario y no representa la opinión de LobeHub. LobeHub no se hace responsable de las consecuencias derivadas de este contenido compartido.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "stt.action": "Entrada por voz",
   "stt.loading": "Reconociendo...",
   "stt.prettifying": "Puliendo...",

locales/es-ES/models.json

@@ -527,7 +527,7 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash es el modelo más inteligente diseñado para la velocidad, combinando inteligencia de vanguardia con una excelente fundamentación en búsquedas.",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash es el modelo más inteligente diseñado para la velocidad, que combina inteligencia de vanguardia con una excelente base en búsquedas.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google, compatible también con chat multimodal.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google, compatible también con chat multimodal.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro es el agente más potente de Google y modelo de codificación emocional, que ofrece visuales más ricos e interacción más profunda sobre un razonamiento de última generación.",
@@ -593,10 +593,10 @@
   "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google con soporte para conversación multimodal.",
   "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free ofrece la misma comprensión y razonamiento multimodal que la versión estándar, pero con límites de cuota y frecuencia, ideal para pruebas y uso ocasional.",
   "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro es el modelo de razonamiento multimodal de nueva generación de la familia Gemini, capaz de comprender texto, audio, imágenes y video, y manejar tareas complejas y grandes bases de código.",
-  "google/gemini-embedding-001.description": "Modelo de embedding de última generación con alto rendimiento en tareas en inglés, multilingües y de código.",
+  "google/gemini-embedding-001.description": "Un modelo de incrustación de última generación con un rendimiento sólido en tareas en inglés, multilingües y de programación.",
   "google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash ofrece procesamiento multimodal optimizado para una variedad de tareas complejas.",
   "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro combina las últimas optimizaciones para un procesamiento más eficiente de datos multimodales.",
-  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B es un modelo de lenguaje de propósito general con alto rendimiento en múltiples escenarios.",
+  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B es un modelo de lenguaje de propósito general con un rendimiento sólido en múltiples escenarios.",
   "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 es la familia de modelos eficientes de Google para casos de uso que van desde aplicaciones pequeñas hasta procesamiento de datos complejos.",
   "google/gemma-2-2b-it.description": "Un modelo de lenguaje pequeño y avanzado diseñado para aplicaciones en el borde.",
   "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, desarrollado por Google, ofrece seguimiento eficiente de instrucciones y una capacidad general sólida.",
@@ -605,78 +605,226 @@
   "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) proporciona manejo básico de instrucciones para aplicaciones ligeras.",
   "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B es un modelo de lenguaje de código abierto de Google que establece un nuevo estándar en eficiencia y rendimiento.",
   "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B es un modelo de lenguaje de código abierto de Google que establece un nuevo estándar en eficiencia y rendimiento.",
-  "google/text-embedding-005.description": "Modelo de embedding de texto enfocado en inglés, optimizado para tareas de código y lenguaje en inglés.",
-  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Modelo de embedding de texto multilingüe optimizado para tareas interlingüísticas en muchos idiomas.",
+  "google/text-embedding-005.description": "Un modelo de incrustación de texto enfocado en inglés, optimizado para tareas de código y lenguaje en inglés.",
+  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Un modelo de incrustación de texto multilingüe optimizado para tareas interlingüísticas en muchos idiomas.",
   "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo para generación y comprensión de texto; actualmente apunta a gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo para generación y comprensión de texto; actualmente apunta a gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo para tareas de generación y comprensión de texto, optimizado para seguir instrucciones.",
   "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo para generación y comprensión de texto; actualmente apunta a gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k es un modelo de generación de texto de alta capacidad para tareas complejas.",
   "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo es el modelo eficiente de OpenAI para chat y generación de texto, con soporte para llamadas de función en paralelo.",
-  "gpt-4-0125-preview.description": "El último GPT-4 Turbo añade visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
-  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más amplia para manejar entradas más largas, adecuado para síntesis de información y análisis de datos.",
-  "gpt-4-1106-preview.description": "El último GPT-4 Turbo añade visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
+  "gpt-4-0125-preview.description": "El último GPT-4 Turbo incorpora visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
+  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más amplia para manejar entradas más largas, ideal para síntesis de información y análisis de datos.",
+  "gpt-4-1106-preview.description": "El último GPT-4 Turbo incorpora visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
   "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más amplia para manejar entradas más largas en escenarios que requieren integración de información y análisis de datos.",
   "gpt-4-32k.description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más amplia para manejar entradas más largas en escenarios que requieren integración de información y análisis de datos.",
-  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "El último GPT-4 Turbo añade visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
-  "gpt-4-turbo-preview.description": "El último GPT-4 Turbo añade visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
-  "gpt-4-turbo.description": "El último GPT-4 Turbo añade visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
+  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "El último GPT-4 Turbo incorpora visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
+  "gpt-4-turbo-preview.description": "El último GPT-4 Turbo incorpora visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
+  "gpt-4-turbo.description": "El último GPT-4 Turbo incorpora visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
   "gpt-4-vision-preview.description": "Vista previa de GPT-4 Vision, diseñado para tareas de análisis y procesamiento de imágenes.",
-  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini equilibra inteligencia, velocidad y costo, siendo atractivo para muchos casos de uso.",
+  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini equilibra inteligencia, velocidad y costo, lo que lo hace atractivo para muchos casos de uso.",
   "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano es el modelo GPT-4.1 más rápido y rentable.",
-  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 es nuestro modelo insignia para tareas complejas y resolución de problemas interdisciplinares.",
+  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 es nuestro modelo insignia para tareas complejas y resolución de problemas entre dominios.",
   "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview es el último modelo de propósito general con profundo conocimiento del mundo y mejor comprensión de intenciones, fuerte en tareas creativas y planificación de agentes. Su límite de conocimiento es octubre de 2023.",
-  "gpt-4.description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más amplia para manejar entradas más largas, adecuado para síntesis de información y análisis de datos.",
-  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico actualizado en tiempo real, que combina una sólida comprensión y generación para casos de uso a gran escala como atención al cliente, educación y soporte técnico.",
-  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico actualizado en tiempo real. Combina una sólida comprensión del lenguaje y generación para casos de uso a gran escala como atención al cliente, educación y asistencia técnica.",
-  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico actualizado en tiempo real, que combina una sólida comprensión y generación para casos de uso a gran escala como atención al cliente, educación y soporte técnico.",
-  "gpt-4o-audio-preview.description": "Modelo de vista previa de audio de GPT-4o con entrada y salida de audio.",
-  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "Modelo de audio mini de GPT-4o con entrada y salida de audio.",
-  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "Variante en tiempo real de GPT-4o-mini con entrada/salida de audio y texto en tiempo real.",
-  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini Search Preview está entrenado para comprender y ejecutar consultas de búsqueda web a través de la API de Chat Completions. La búsqueda web se factura por cada llamada a herramienta además del costo por tokens.",
-  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe es un modelo de voz a texto que transcribe audio con GPT-4o, mejorando la tasa de error de palabras, la identificación de idioma y la precisión en comparación con el modelo Whisper original.",
+  "gpt-4.description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más amplia para manejar entradas más largas, ideal para síntesis de información y análisis de datos.",
+  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico actualizado en tiempo real, que combina comprensión y generación sólidas para casos de uso a gran escala como atención al cliente, educación y soporte técnico.",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico actualizado en tiempo real. Combina una sólida comprensión y generación del lenguaje para casos de uso a gran escala como atención al cliente, educación y asistencia técnica.",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico actualizado en tiempo real, que combina comprensión y generación sólidas para casos de uso a gran escala como atención al cliente, educación y soporte técnico.",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "Modelo de vista previa de audio GPT-4o con entrada y salida de audio.",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "Modelo de audio GPT-4o mini con entrada y salida de audio.",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "Variante en tiempo real de GPT-4o-mini con entrada/salida de texto y audio en tiempo real.",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "Vista previa de búsqueda de GPT-4o mini entrenado para comprender y ejecutar consultas de búsqueda web a través de la API de Chat Completions. La búsqueda web se factura por llamada de herramienta además del costo por tokens.",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe es un modelo de voz a texto que transcribe audio con GPT-4o, mejorando la tasa de error de palabras, la identificación de idioma y la precisión respecto al modelo Whisper original.",
   "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS es un modelo de texto a voz basado en GPT-4o mini, que convierte texto en voz natural con un máximo de entrada de 2000 tokens.",
-  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini es el modelo más reciente de OpenAI tras GPT-4 Omni, compatible con entrada de texto+imagen y salida de texto. Es su modelo pequeño más avanzado, mucho más económico que los modelos de frontera recientes y más de un 60% más barato que GPT-3.5 Turbo, manteniendo una inteligencia de primer nivel (82% MMLU).",
-  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "Variante en tiempo real de GPT-4o con entrada/salida de audio y texto en tiempo real.",
-  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "Variante en tiempo real de GPT-4o con entrada/salida de audio y texto en tiempo real.",
-  "gpt-4o-realtime-preview.description": "Variante en tiempo real de GPT-4o con entrada/salida de audio y texto en tiempo real.",
-  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview está entrenado para comprender y ejecutar consultas de búsqueda web a través de la API de Chat Completions. La búsqueda web se factura por cada llamada a herramienta además del costo por tokens.",
-  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe es un modelo de voz a texto que transcribe audio con GPT-4o, mejorando la tasa de error de palabras, la identificación de idioma y la precisión en comparación con el modelo Whisper original.",
-  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico actualizado en tiempo real, que combina una sólida comprensión y generación para casos de uso a gran escala como atención al cliente, educación y soporte técnico.",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini es el modelo más reciente de OpenAI tras GPT-4 Omni, compatible con entrada de texto+imagen y salida de texto. Es su modelo pequeño más avanzado, mucho más económico que los modelos de vanguardia recientes y más de un 60% más barato que GPT-3.5 Turbo, manteniendo una inteligencia de primer nivel (82% MMLU).",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "Variante en tiempo real de GPT-4o con entrada/salida de texto y audio en tiempo real.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "Variante en tiempo real de GPT-4o con entrada/salida de texto y audio en tiempo real.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "Variante en tiempo real de GPT-4o con entrada/salida de texto y audio en tiempo real.",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "Vista previa de búsqueda de GPT-4o entrenado para comprender y ejecutar consultas de búsqueda web a través de la API de Chat Completions. La búsqueda web se factura por llamada de herramienta además del costo por tokens.",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe es un modelo de voz a texto que transcribe audio con GPT-4o, mejorando la tasa de error de palabras, la identificación de idioma y la precisión respecto al modelo Whisper original.",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico actualizado en tiempo real, que combina comprensión y generación sólidas para casos de uso a gran escala como atención al cliente, educación y soporte técnico.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "El modelo GPT-5 utilizado en ChatGPT, que combina una sólida comprensión y generación para aplicaciones conversacionales.",
-  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat es un modelo de vista previa optimizado para escenarios conversacionales. Admite entrada de texto e imagen, salida solo de texto, y es ideal para chatbots y aplicaciones de IA conversacional.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex es una variante de GPT-5 optimizada para tareas de codificación agente en entornos similares a Codex.",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat es un modelo de vista previa optimizado para escenarios conversacionales. Admite entrada de texto e imagen, salida solo de texto, y se adapta a chatbots y aplicaciones de IA conversacional.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex es una variante de GPT-5 optimizada para tareas de codificación en entornos tipo Codex.",
   "gpt-5-mini.description": "Una variante de GPT-5 más rápida y rentable para tareas bien definidas, que ofrece respuestas más rápidas manteniendo la calidad.",
-  "gpt-5-nano.description": "La variante más rápida y rentable de GPT-5, ideal para aplicaciones sensibles a la latencia y al costo.",
+  "gpt-5-nano.description": "La variante GPT-5 más rápida y rentable, ideal para aplicaciones sensibles a la latencia y al costo.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro utiliza más recursos de cómputo para pensar más profundamente y ofrecer respuestas consistentemente mejores.",
-  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: la variante de ChatGPT de GPT-5.1, diseñada para escenarios de conversación.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: una variante Codex más pequeña y económica optimizada para tareas de codificación agente.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: una variante de GPT-5.1 optimizada para tareas de codificación agente, para flujos de trabajo complejos de código/agente en la API de Respuestas.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — un modelo insignia optimizado para tareas de codificación y agentes con esfuerzo de razonamiento configurable y contexto extendido.",
-  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat es la variante de ChatGPT (chat-latest) para experimentar las mejoras más recientes en conversación.",
-  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: una variante más inteligente y precisa de GPT-5.2 (solo API de Respuestas), adecuada para problemas difíciles y razonamiento de múltiples turnos prolongado.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 es un modelo insignia para flujos de trabajo de codificación y agentes con razonamiento más sólido y rendimiento de contexto largo.",
-  "gpt-5.description": "El mejor modelo para tareas de codificación y agentes entre dominios. GPT-5 representa un salto en precisión, velocidad, razonamiento, conciencia de contexto, pensamiento estructurado y resolución de problemas.",
-  "gpt-audio.description": "GPT Audio es un modelo general de chat con entrada/salida de audio, compatible con la API de Chat Completions.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: la variante de ChatGPT de GPT-5.1, diseñada para escenarios conversacionales.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: una variante más pequeña y económica de Codex, optimizada para tareas de codificación con agentes.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: una variante de GPT-5.1 optimizada para tareas de codificación con agentes, ideal para flujos de trabajo complejos de código/agentes en la API de Respuestas.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1: un modelo insignia optimizado para tareas de codificación y agentes, con esfuerzo de razonamiento configurable y contexto extendido.",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat es la variante de ChatGPT (chat-latest) para experimentar las últimas mejoras en conversación.",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: una variante más inteligente y precisa de GPT-5.2 (solo API de Respuestas), adecuada para problemas complejos y razonamiento de múltiples turnos.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 es un modelo insignia para flujos de trabajo de codificación y agentes, con razonamiento más sólido y mejor rendimiento en contextos largos.",
+  "gpt-5.description": "El mejor modelo para tareas de codificación y agentes en múltiples dominios. GPT-5 representa un gran avance en precisión, velocidad, razonamiento, comprensión de contexto, pensamiento estructurado y resolución de problemas.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio es un modelo general de conversación con entrada/salida de audio, compatible con la API de Finalización de Chat.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Una variante de menor costo de GPT Image 1 con entrada nativa de texto e imagen y salida de imagen.",
-  "gpt-image-1.5.description": "Un modelo mejorado de GPT Image 1 con generación 4× más rápida, edición más precisa y mejor renderizado de texto.",
+  "gpt-image-1.5.description": "Una versión mejorada del modelo GPT Image 1 con generación 4× más rápida, edición más precisa y mejor renderizado de texto.",
   "gpt-image-1.description": "Modelo nativo de generación de imágenes multimodal de ChatGPT.",
-  "gpt-oss-120b.description": "Se requiere solicitud de acceso. GPT-OSS-120B es un modelo de lenguaje de código abierto de OpenAI con gran capacidad de generación de texto.",
+  "gpt-oss-120b.description": "Se requiere solicitud de acceso. GPT-OSS-120B es un modelo de lenguaje grande de código abierto de OpenAI con gran capacidad de generación de texto.",
   "gpt-oss-20b.description": "Se requiere solicitud de acceso. GPT-OSS-20B es un modelo de lenguaje de tamaño medio de código abierto de OpenAI con generación de texto eficiente.",
-  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B es el LLM de código abierto de gran tamaño de OpenAI que utiliza cuantización MXFP4 y se posiciona como modelo insignia. Requiere entornos con múltiples GPU o estaciones de trabajo de alto rendimiento y ofrece un excelente rendimiento en razonamiento complejo, generación de código y procesamiento multilingüe, con funciones avanzadas de llamadas a funciones e integración de herramientas.",
-  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B es un LLM de código abierto de OpenAI que utiliza cuantización MXFP4, adecuado para GPU de consumo de gama alta o Macs con Apple Silicon. Tiene buen rendimiento en generación de diálogos, codificación y tareas de razonamiento, y admite llamadas a funciones y uso de herramientas.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B es el modelo LLM de código abierto más grande de OpenAI, utilizando cuantización MXFP4 y posicionado como modelo insignia. Requiere entornos con múltiples GPU o estaciones de trabajo de alto rendimiento, y ofrece un excelente rendimiento en razonamiento complejo, generación de código y procesamiento multilingüe, con funciones avanzadas de llamadas a funciones e integración de herramientas.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B es un LLM de código abierto de OpenAI que utiliza cuantización MXFP4, adecuado para GPUs de consumo de gama alta o Macs con Apple Silicon. Tiene buen rendimiento en generación de diálogos, codificación y tareas de razonamiento, y admite llamadas a funciones y uso de herramientas.",
   "gpt-realtime.description": "Un modelo general en tiempo real que admite entrada/salida de texto y audio en tiempo real, además de entrada de imagen.",
   "grok-2-image-1212.description": "Nuestro modelo más reciente de generación de imágenes crea imágenes vívidas y realistas a partir de indicaciones, y destaca en casos de uso de marketing, redes sociales y entretenimiento.",
   "grok-2-vision-1212.description": "Mejora en precisión, seguimiento de instrucciones y capacidad multilingüe.",
   "grok-3-mini.description": "Un modelo ligero que piensa antes de responder. Es rápido e inteligente para tareas lógicas que no requieren conocimiento profundo del dominio, con acceso a trazas de razonamiento en bruto.",
   "grok-3.description": "Un modelo insignia que destaca en casos de uso empresariales como extracción de datos, codificación y resumen, con conocimiento profundo en finanzas, salud, derecho y ciencia.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 de xAI con gran capacidad de razonamiento.",
-  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Modelo multimodal de frontera optimizado para el uso de herramientas de agentes de alto rendimiento.",
-  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Modelo multimodal de frontera optimizado para el uso de herramientas de agentes de alto rendimiento.",
-  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Nos complace lanzar Grok 4 Fast, nuestro último avance en modelos de razonamiento rentables.",
-  "grok-4-fast-reasoning.description": "Nos complace lanzar Grok 4 Fast, nuestro último avance en modelos de razonamiento rentables.",
-  "grok-4.description": "Nuestro modelo insignia más nuevo y potente, que destaca en PLN, matemáticas y razonamiento: un todoterreno ideal.",
-  "grok-code-fast-1.description": "Nos complace lanzar grok-code-fast-1, un modelo de razonamiento rápido y rentable que destaca en codificación agente.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Modelo multimodal de vanguardia optimizado para el uso de herramientas de agentes de alto rendimiento.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Modelo multimodal de vanguardia optimizado para el uso de herramientas de agentes de alto rendimiento.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Nos complace presentar Grok 4 Fast, nuestro último avance en modelos de razonamiento rentables.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "Nos complace presentar Grok 4 Fast, nuestro último avance en modelos de razonamiento rentables.",
+  "grok-4.description": "Nuestro modelo insignia más nuevo y potente, sobresaliente en procesamiento de lenguaje natural, matemáticas y razonamiento: un todoterreno ideal.",
+  "grok-code-fast-1.description": "Nos complace lanzar grok-code-fast-1, un modelo rápido y rentable de razonamiento que destaca en codificación con agentes.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini es un sistema de IA compuesto impulsado por modelos públicos disponibles en GroqCloud, que utiliza herramientas de forma inteligente y selectiva para responder a las consultas de los usuarios.",
+  "groq/compound.description": "Compound es un sistema de IA compuesto impulsado por múltiples modelos públicos disponibles en GroqCloud, que utiliza herramientas de forma inteligente y selectiva para responder a las consultas de los usuarios.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B es un modelo de lenguaje creativo e inteligente fusionado a partir de varios modelos de alto nivel.",
+  "hunyuan-a13b.description": "El primer modelo de razonamiento híbrido de Hunyuan, mejorado desde hunyuan-standard-256K (80B en total, 13B activos). Por defecto utiliza pensamiento lento y permite cambiar entre rápido/lento mediante parámetros o el prefijo /no_think. Su capacidad general ha mejorado respecto a la generación anterior, especialmente en matemáticas, ciencia, comprensión de textos largos y tareas con agentes.",
+  "hunyuan-code.description": "Modelo más reciente de generación de código entrenado con 200B de código de alta calidad y seis meses de SFT; contexto ampliado a 8K. Ocupa los primeros puestos en benchmarks automatizados para cinco lenguajes y en evaluaciones humanas en diez criterios.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "Último modelo MoE FunctionCall entrenado con datos de llamadas a funciones de alta calidad, con una ventana de contexto de 32K y resultados líderes en benchmarks en múltiples dimensiones.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "Destaca en tareas de documentos largos como resumen y preguntas/respuestas, y también maneja generación general. Fuerte en análisis y generación de textos largos para contenido complejo y detallado.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Modelo de lenguaje-visión entrenado a partir de Hunyuan Large para comprensión imagen-texto. Admite entrada de múltiples imágenes + texto a cualquier resolución y mejora la comprensión visual multilingüe.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large tiene ~389B parámetros totales y ~52B activados, el modelo MoE abierto más grande y potente en arquitectura Transformer.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "Modelo multimodal de 7B más reciente con ventana de contexto de 32K, compatible con chat multimodal en chino/inglés, reconocimiento de objetos, comprensión de tablas en documentos y matemáticas multimodales, superando a sus pares de 7B en múltiples benchmarks.",
+  "hunyuan-lite.description": "Actualizado a una arquitectura MoE con ventana de contexto de 256K, liderando muchos modelos abiertos en benchmarks de NLP, código, matemáticas e industria.",
+  "hunyuan-pro.description": "Modelo MOE-32K de contexto largo con billones de parámetros, líder en benchmarks, fuerte en instrucciones complejas y razonamiento, matemáticas avanzadas, llamadas a funciones y optimizado para traducción multilingüe, finanzas, derecho y medicina.",
+  "hunyuan-role.description": "Modelo de rol más reciente, ajustado oficialmente con conjuntos de datos de rol, ofreciendo un rendimiento base más sólido para escenarios de interpretación de personajes.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Utiliza enrutamiento mejorado para mitigar el balanceo de carga y el colapso de expertos. Logra 99.9% en la prueba de aguja en pajar en contexto largo. MOE-256K amplía aún más la longitud y calidad del contexto.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "Modelo multimodal más reciente con respuestas multilingües y capacidad equilibrada en chino/inglés.",
+  "hunyuan-standard.description": "Utiliza enrutamiento mejorado para mitigar el balanceo de carga y el colapso de expertos. Logra 99.9% en la prueba de aguja en pajar en contexto largo. MOE-32K ofrece gran valor al manejar entradas extensas.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "Desarrolla capacidades equilibradas en artes y STEM con fuerte captura de información en textos largos. Admite respuestas razonadas para problemas de matemáticas, lógica, ciencia y código en distintos niveles de dificultad.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "Mejora la generación de código a nivel de proyecto y la calidad de redacción, refuerza la comprensión de temas en múltiples turnos y el seguimiento de instrucciones ToB, mejora la comprensión a nivel de palabra y reduce problemas de mezcla entre chino simplificado/tradicional e inglés.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "Mejora la escritura creativa y la composición, refuerza la codificación frontend, las matemáticas y el razonamiento lógico, y mejora el seguimiento de instrucciones.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "Mejora significativamente matemáticas difíciles, lógica y codificación, aumenta la estabilidad de salida y mejora la capacidad de textos largos.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "Mejora significativamente el modelo de pensamiento lento en matemáticas difíciles, razonamiento complejo, codificación exigente, seguimiento de instrucciones y calidad de escritura creativa.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "Modelo multimodal de razonamiento profundo t1-vision más reciente con cadena de pensamiento nativa larga, significativamente mejorado respecto a la versión predeterminada anterior.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Último modelo de razonamiento profundo t1-vision con grandes mejoras en VQA, anclaje visual, OCR, gráficos, resolución de problemas fotografiados y creación basada en imágenes, además de mayor rendimiento en inglés e idiomas con pocos recursos.",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Esta versión mejora la escalabilidad de instrucciones para una mejor generalización, mejora significativamente el razonamiento matemático/código/lógico, refuerza la comprensión a nivel de palabra y eleva la calidad de redacción.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "Mejoras generales en comprensión del lenguaje natural, redacción, conversación, preguntas y respuestas, traducción y dominios especializados; respuestas más humanas, mejor aclaración de intenciones ambiguas, análisis léxico más preciso, mayor creatividad e interactividad, y conversaciones de múltiples turnos más sólidas.",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "Modelo insignia de nueva generación en visión y lenguaje, basado en una nueva arquitectura MoE, con amplias mejoras en reconocimiento, creación de contenido, preguntas y respuestas basadas en conocimiento y razonamiento analítico.",
+  "hunyuan-turbo.description": "Vista previa del modelo LLM de próxima generación de Hunyuan con una nueva arquitectura MoE, que ofrece razonamiento más rápido y resultados superiores en comparación con hunyuan-pro.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "Unifica el estilo de resolución matemática y refuerza las preguntas y respuestas matemáticas en múltiples turnos. El estilo de redacción se refina para reducir el tono artificial y añadir elegancia.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "Base de preentrenamiento mejorada para una mejor comprensión y seguimiento de instrucciones; la alineación potencia matemáticas, código, lógica y ciencia; mejora la calidad de redacción, comprensión, precisión de traducción y preguntas y respuestas basadas en conocimiento; fortalece las capacidades de agente, especialmente en comprensión de múltiples turnos.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "Base de preentrenamiento mejorada con avances en redacción y comprensión lectora, mejoras significativas en código y disciplinas STEM, y mejor seguimiento de instrucciones complejas.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "Mejora en la calidad de los datos de preentrenamiento y estrategia de postentrenamiento, mejorando agentes, idiomas con pocos recursos, seguimiento de instrucciones, código y capacidades STEM.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "El modelo insignia más reciente de Hunyuan TurboS con razonamiento más sólido y una experiencia general mejorada.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Destaca en tareas con documentos extensos como resumen y preguntas y respuestas, además de generación general. Fuerte en análisis y generación de textos largos para contenido complejo y detallado.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "Modelo de rol más reciente, ajustado oficialmente con conjuntos de datos de rol, ofreciendo un rendimiento base más sólido para escenarios de interpretación de personajes.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "Modelo insignia más reciente de TurboS en visión y lenguaje, con grandes avances en tareas imagen-texto como reconocimiento de entidades, preguntas y respuestas basadas en conocimiento, redacción publicitaria y resolución de problemas a partir de fotos.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "Modelo insignia de próxima generación en visión y lenguaje basado en el último TurboS, enfocado en tareas de comprensión imagen-texto como reconocimiento de entidades, preguntas y respuestas basadas en conocimiento, redacción publicitaria y resolución de problemas a partir de fotos.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Modelo de generación de texto a partir de imágenes basado en la base TurboS, con mejoras notables respecto a la versión anterior en reconocimiento básico de imágenes y razonamiento analítico visual.",
+  "hunyuan-vision.description": "Modelo multimodal más reciente que admite entrada de imagen + texto para generar texto.",
+  "image-01-live.description": "Modelo de generación de imágenes con gran nivel de detalle, compatible con texto a imagen y estilos predefinidos controlables.",
+  "image-01.description": "Nuevo modelo de generación de imágenes con gran nivel de detalle, compatible con texto a imagen e imagen a imagen.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Versión rápida de la serie de modelos de texto a imagen de cuarta generación Imagen.",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Serie de modelos de texto a imagen de cuarta generación Imagen.",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Familia de modelos de texto a imagen de cuarta generación Imagen.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Versión Ultra de la serie de modelos de texto a imagen de cuarta generación Imagen.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Variante Ultra de la cuarta generación de modelos de texto a imagen Imagen.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small es ideal para generación de código, depuración y refactorización con latencia mínima.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 es el tercer modelo de arquitectura Ling 2.0 del equipo Bailing de Ant Group. Es un modelo MoE con 100 mil millones de parámetros totales pero solo 6.1 mil millones activos por token (4.8 mil millones sin incluir embeddings). A pesar de su configuración ligera, iguala o supera a modelos densos de 40 mil millones y modelos MoE aún más grandes en múltiples pruebas, explorando alta eficiencia mediante arquitectura y estrategia de entrenamiento.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 es un modelo MoE pequeño y de alto rendimiento con 16 mil millones de parámetros totales y solo 1.4 mil millones activos por token (789 millones sin incluir embeddings), ofreciendo generación muy rápida. Con un diseño MoE eficiente y grandes datos de entrenamiento de alta calidad, logra un rendimiento de primer nivel comparable a modelos densos de menos de 10 mil millones y modelos MoE más grandes.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 es un modelo de razonamiento de alto rendimiento optimizado a partir de Ling-flash-2.0-base. Utiliza una arquitectura MoE con 100 mil millones de parámetros totales y solo 6.1 mil millones activos por inferencia. Su algoritmo icepop estabiliza el entrenamiento por refuerzo en modelos MoE, permitiendo avances continuos en razonamiento complejo. Logra grandes avances en pruebas difíciles (concursos de matemáticas, generación de código, razonamiento lógico), superando a los mejores modelos densos de menos de 40 mil millones y rivalizando con modelos MoE abiertos más grandes y modelos cerrados de razonamiento. También se desempeña bien en escritura creativa, y su arquitectura eficiente permite inferencia rápida con menor costo de implementación para alta concurrencia.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T es el modelo MoE de 1T de inclusionAI, optimizado para tareas de razonamiento de alta intensidad y cargas de trabajo de gran contexto.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 es el modelo MoE de inclusionAI optimizado para eficiencia y rendimiento en razonamiento, adecuado para tareas de tamaño medio a grande.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 es el modelo MoE ligero de inclusionAI, que reduce significativamente los costos manteniendo la capacidad de razonamiento.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview es el modelo multimodal de inclusionAI, compatible con entradas de voz, imagen y video, con mejoras en renderizado de imágenes y reconocimiento de voz.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T es el modelo MoE de un billón de parámetros de inclusionAI, adecuado para razonamiento a gran escala y tareas de investigación.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 es una variante del modelo Ring de inclusionAI para escenarios de alto rendimiento, con énfasis en velocidad y eficiencia de costos.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 es el modelo MoE ligero de alto rendimiento de inclusionAI, diseñado para alta concurrencia.",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat es un modelo de chat de código abierto basado en la arquitectura InternLM2. Este modelo de 7B se centra en la generación de diálogos con soporte para chino e inglés, utilizando entrenamiento moderno para ofrecer conversaciones fluidas e inteligentes. Es ideal para diversos escenarios de chat como atención al cliente y asistentes personales.",
+  "internlm2.5-latest.description": "Modelos heredados que aún se mantienen con un rendimiento excelente y estable tras múltiples iteraciones. Disponibles en tamaños de 7B y 20B, con soporte para contextos de hasta 1 millón de tokens, mejor seguimiento de instrucciones y uso de herramientas. Por defecto, se utiliza la última serie InternLM2.5 (actualmente internlm2.5-20b-chat).",
+  "internlm3-latest.description": "Nuestra serie de modelos más reciente con un rendimiento de razonamiento excepcional, liderando entre los modelos abiertos de su clase. Por defecto, se utiliza la última serie InternLM3 (actualmente internlm3-8b-instruct).",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO es un modelo multimodal preentrenado para razonamiento complejo entre imágenes y texto.",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 sigue siendo mantenido con un rendimiento sólido y estable. Por defecto, se utiliza la última serie InternVL2.5 (actualmente internvl2.5-78b).",
+  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B es un modelo multimodal de tamaño medio que equilibra rendimiento y coste.",
+  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B es un modelo multimodal ligero para implementaciones con recursos limitados.",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B es un modelo multimodal de código abierto de gran tamaño para comprensión precisa de imágenes y texto.",
+  "internvl3-latest.description": "Nuestro modelo multimodal más reciente con mejor comprensión imagen-texto y procesamiento de secuencias largas, comparable con los mejores modelos cerrados. Por defecto, se utiliza la última serie InternVL (actualmente internvl3-78b).",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG es un modelo de generación aumentada por recuperación de imágenes para búsqueda visual, recuperación imagen-texto y generación de contenido.",
+  "jamba-large.description": "Nuestro modelo más potente y avanzado, diseñado para tareas empresariales complejas con un rendimiento sobresaliente.",
+  "jamba-mini.description": "El modelo más eficiente de su clase, que equilibra velocidad y calidad con un tamaño reducido.",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch combina búsqueda web, lectura y razonamiento para investigaciones exhaustivas. Funciona como un agente que toma tu tarea de investigación, realiza búsquedas amplias con múltiples iteraciones y luego genera una respuesta. El proceso implica investigación continua, razonamiento y resolución de problemas desde múltiples ángulos, lo que lo diferencia fundamentalmente de los LLM estándar que responden desde datos preentrenados o sistemas RAG tradicionales que dependen de búsquedas superficiales de una sola pasada.",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2 es un modelo base MoE con sólidas capacidades de programación y agentes (1T de parámetros totales, 32B activos), superando a otros modelos abiertos en razonamiento, programación, matemáticas y pruebas de agentes.",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-preview ofrece una ventana de contexto de 256k, mejor codificación orientada a agentes, mayor calidad en código frontend y mejor comprensión del contexto.",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct es el modelo oficial de razonamiento de Kimi con contexto largo para código, preguntas y respuestas, y más.",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "Variante de alta velocidad de Kimi K2 para pensamiento profundo con contexto de 256k, razonamiento avanzado y salida de 60–100 tokens/segundo.",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking es un modelo de pensamiento de Moonshot AI con capacidades generales de razonamiento y agentes. Destaca en razonamiento profundo y puede resolver problemas complejos mediante el uso de herramientas en múltiples pasos.",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 es un modelo base MoE con sólidas capacidades de programación y agentes (1T de parámetros totales, 32B activos), superando a otros modelos abiertos en razonamiento, programación, matemáticas y pruebas de agentes.",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2 es un modelo base MoE de Moonshot AI con sólidas capacidades de programación y agentes, con un total de 1T de parámetros y 32B activos. En pruebas de razonamiento general, programación, matemáticas y tareas de agentes, supera a otros modelos abiertos.",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 es un LLM MoE de gran tamaño de Moonshot AI con 1T de parámetros totales y 32B activos por pasada. Está optimizado para capacidades de agente, incluyendo uso avanzado de herramientas, razonamiento y síntesis de código.",
+  "kimi-latest.description": "Kimi Latest utiliza el modelo más reciente de Kimi y puede incluir funciones experimentales. Soporta comprensión de imágenes y selecciona automáticamente modelos de facturación 8k/32k/128k según la longitud del contexto.",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (gratis por tiempo limitado) se centra en la comprensión de código y automatización para agentes de programación eficientes.",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLM es un modelo experimental y específico para tareas, entrenado con principios de ciencia del aprendizaje para seguir instrucciones del sistema en escenarios de enseñanza/aprendizaje, actuando como un tutor experto.",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLM es un modelo experimental y específico para tareas, entrenado con principios de ciencia del aprendizaje para seguir instrucciones del sistema en escenarios de enseñanza/aprendizaje, actuando como un tutor experto.",
+  "lite.description": "Spark Lite es un LLM ligero con latencia ultra baja y procesamiento eficiente. Es completamente gratuito y admite búsqueda web en tiempo real. Sus respuestas rápidas funcionan bien en dispositivos con poca capacidad de cómputo y para ajuste fino de modelos, ofreciendo una experiencia inteligente y rentable, especialmente para preguntas y respuestas de conocimiento, generación de contenido y búsqueda.",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B ofrece un razonamiento de IA más sólido para aplicaciones complejas, compatible con cargas de cómputo intensivas con alta eficiencia y precisión.",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B es un modelo altamente eficiente con generación de texto rápida, ideal para aplicaciones a gran escala y rentables.",
+  "llama-3.1-instruct.description": "El modelo Llama 3.1 ajustado por instrucciones está optimizado para chat y supera a muchos modelos de chat abiertos en pruebas estándar de la industria.",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Razonamiento visual sólido en imágenes de alta resolución, ideal para aplicaciones de comprensión visual.",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 está diseñado para tareas que combinan visión y texto, destacando en subtitulado de imágenes y preguntas visuales para unir generación de lenguaje y razonamiento visual.",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Razonamiento visual avanzado para aplicaciones de agentes con comprensión visual.",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 está diseñado para tareas que combinan visión y texto, destacando en subtitulado de imágenes y preguntas visuales para unir generación de lenguaje y razonamiento visual.",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "El modelo Llama 3.2-Vision ajustado por instrucciones está optimizado para reconocimiento visual, razonamiento de imágenes, subtitulado y preguntas generales sobre imágenes.",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 es un LLM multilingüe con 70B parámetros (entrada/salida de texto), disponible en variantes preentrenadas y ajustadas por instrucciones. La versión ajustada por instrucciones está optimizada para diálogos multilingües y supera a muchos modelos de chat abiertos y cerrados en pruebas estándar de la industria.",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B: un modelo Llama de tamaño medio a grande que equilibra razonamiento y rendimiento.",
+  "llama-3.3-instruct.description": "El modelo Llama 3.3 ajustado por instrucciones está optimizado para chat y supera a muchos modelos de chat abiertos en pruebas estándar de la industria.",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B ofrece una gestión excepcional de la complejidad para proyectos exigentes.",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B ofrece un rendimiento sólido de razonamiento para diversos escenarios.",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use proporciona llamadas a herramientas sólidas para manejar tareas complejas de manera eficiente.",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use está optimizado para uso eficiente de herramientas con cómputo paralelo rápido.",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B: una variante Llama pequeña y de baja latencia para inferencia en línea ligera y chat.",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1 es el modelo líder de Meta, escalando hasta 405B parámetros para diálogos complejos, traducción multilingüe y análisis de datos.",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 es el modelo líder de Meta, escalando hasta 405B parámetros para diálogos complejos, traducción multilingüe y análisis de datos.",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 es el modelo líder de Meta, escalando hasta 405B parámetros para diálogos complejos, traducción multilingüe y análisis de datos.",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B fusiona procesamiento visual para generar salidas complejas a partir de entradas visuales.",
+  "llava.description": "LLaVA es un modelo multimodal que combina un codificador visual y Vicuna para una sólida comprensión visión-lenguaje.",
+  "llava:13b.description": "LLaVA es un modelo multimodal que combina un codificador visual y Vicuna para una sólida comprensión visión-lenguaje.",
+  "llava:34b.description": "LLaVA es un modelo multimodal que combina un codificador visual y Vicuna para una sólida comprensión visión-lenguaje.",
+  "magistral-medium-latest.description": "Magistral Medium 1.2 es un modelo de razonamiento de vanguardia de Mistral AI (sep. 2025) con soporte para visión.",
+  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 es un modelo de razonamiento pequeño y de código abierto de Mistral AI (sep. 2025) con soporte para visión.",
+  "mathstral.description": "MathΣtral está diseñado para la investigación científica y el razonamiento matemático, con gran capacidad de cálculo y explicación.",
+  "max-32k.description": "Spark Max 32K ofrece procesamiento de contexto extenso con mejor comprensión contextual y razonamiento lógico, admitiendo entradas de hasta 32K tokens para lectura de documentos largos y preguntas sobre conocimiento privado.",
+  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct es un modelo pequeño y eficiente de Wuwen Xinqiong.",
+  "meituan/longcat-flash-chat.description": "Modelo base sin razonamiento de código abierto de Meituan, optimizado para tareas de diálogo y agentes, con gran capacidad en el uso de herramientas e interacciones complejas de múltiples turnos.",
+  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "Un potente modelo de 70 mil millones de parámetros que destaca en razonamiento, programación y tareas lingüísticas generales.",
+  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "Un modelo versátil de 8 mil millones de parámetros optimizado para chat y generación de texto.",
+  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Modelo de texto ajustado con instrucciones Llama 3.1, optimizado para chat multilingüe, con alto rendimiento en los principales benchmarks de la industria entre modelos abiertos y cerrados.",
+  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Modelo de texto ajustado con instrucciones Llama 3.1, optimizado para chat multilingüe, con alto rendimiento en los principales benchmarks de la industria entre modelos abiertos y cerrados.",
+  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Modelo de texto ajustado con instrucciones Llama 3.1, optimizado para chat multilingüe, con alto rendimiento en los principales benchmarks de la industria entre modelos abiertos y cerrados.",
+  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat (13B) ofrece un sólido manejo del lenguaje y una experiencia de chat consistente.",
+  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 proporciona un manejo sólido del lenguaje y una experiencia de interacción fluida.",
+  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference es un potente modelo de chat para diálogos complejos.",
+  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference ofrece soporte multilingüe y amplio conocimiento de dominios.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 está diseñado para tareas que combinan visión y texto. Destaca en subtitulado de imágenes y preguntas visuales, uniendo generación de lenguaje y razonamiento visual.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 está diseñado para tareas que combinan visión y texto. Destaca en subtitulado de imágenes y preguntas visuales, uniendo generación de lenguaje y razonamiento visual.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 está diseñado para tareas que combinan visión y texto. Destaca en subtitulado de imágenes y preguntas visuales, uniendo generación de lenguaje y razonamiento visual.",
+  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 es un LLM multilingüe de 70B (entrada/salida de texto) preentrenado y ajustado con instrucciones. La versión ajustada solo para texto está optimizada para chat multilingüe y supera a muchos modelos abiertos y cerrados en benchmarks industriales.",
+  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 está diseñado para tareas que combinan visión y texto. Destaca en subtitulado de imágenes y preguntas visuales, uniendo generación de lenguaje y razonamiento visual.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite está diseñado para alto rendimiento con baja latencia.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo ofrece gran comprensión y generación para las cargas de trabajo más exigentes.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite equilibra rendimiento en entornos con recursos limitados.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo es un LLM de alto rendimiento para una amplia gama de casos de uso.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "El modelo Turbo Llama 3.1 de 405B proporciona una enorme capacidad de contexto para procesamiento de big data y destaca en aplicaciones de IA a ultra escala.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 es la familia de modelos líder de Meta, escalando hasta 405 mil millones de parámetros para diálogo complejo, traducción multilingüe y análisis de datos.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B está finamente ajustado para aplicaciones de alta carga; la cuantización FP8 ofrece cómputo eficiente y precisión en escenarios complejos.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 es la familia de modelos líder de Meta, escalando hasta 405 mil millones de parámetros para diálogo complejo, traducción multilingüe y análisis de datos.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B usa cuantización FP8, admite hasta 131,072 tokens de contexto y se ubica entre los mejores modelos abiertos para tareas complejas en múltiples benchmarks.",
+  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct está optimizado para diálogos de alta calidad y tiene un rendimiento destacado en evaluaciones humanas.",
+  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct está optimizado para diálogos de alta calidad, superando a muchos modelos cerrados.",
+  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "La última serie Llama 3.1 de Meta, variante de 70B ajustada con instrucciones, optimizada para diálogos de alta calidad. En evaluaciones industriales, muestra un rendimiento sólido frente a modelos cerrados líderes. (Disponible solo para entidades verificadas empresarialmente.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "La última serie Llama 3.1 de Meta, variante de 8B ajustada con instrucciones, especialmente rápida y eficiente. En evaluaciones industriales, ofrece un rendimiento destacado, superando a muchos modelos cerrados líderes. (Disponible solo para entidades verificadas empresarialmente.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free.description": "LLaMA 3.1 ofrece soporte multilingüe y es uno de los modelos generativos líderes.",
+  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 está diseñado para tareas que combinan visión y texto. Destaca en subtitulado de imágenes y preguntas visuales, uniendo generación de lenguaje y razonamiento visual.",
+  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
+  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 está diseñado para tareas que combinan visión y texto. Destaca en subtitulado de imágenes y preguntas visuales, uniendo generación de lenguaje y razonamiento visual.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 es el modelo Llama multilingüe de código abierto más avanzado, con rendimiento cercano a 405B a muy bajo costo. Basado en Transformer y mejorado con SFT y RLHF para utilidad y seguridad. La versión ajustada con instrucciones está optimizada para chat multilingüe y supera a muchos modelos abiertos y cerrados en benchmarks industriales. Fecha de corte de conocimiento: dic. 2023.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 es el modelo Llama multilingüe de código abierto más avanzado, con rendimiento cercano a 405B a muy bajo costo. Basado en Transformer y mejorado con SFT y RLHF para utilidad y seguridad. La versión ajustada con instrucciones está optimizada para chat multilingüe y supera a muchos modelos abiertos y cerrados en benchmarks industriales. Fecha de corte de conocimiento: dic. 2023.",
+  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct es el modelo más grande y potente de la serie Llama 3.1 Instruct, altamente avanzado para razonamiento en diálogos y generación de datos sintéticos, y una base sólida para preentrenamiento o ajuste fino específico por dominio. Los LLM multilingües Llama 3.1 son modelos generativos preentrenados y ajustados con instrucciones en tamaños de 8B, 70B y 405B (entrada/salida de texto). Los modelos ajustados están optimizados para diálogo multilingüe y superan a muchos modelos de chat abiertos en benchmarks industriales. Llama 3.1 está diseñado para uso comercial e investigativo en múltiples idiomas. Los modelos ajustados son ideales para chat estilo asistente, mientras que los preentrenados se adaptan a tareas más amplias de generación de lenguaje natural. Las salidas de Llama 3.1 también pueden usarse para mejorar otros modelos, incluida la generación y refinamiento de datos sintéticos. Llama 3.1 es un modelo Transformer autorregresivo con arquitectura optimizada. Las versiones ajustadas utilizan ajuste supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para alinearse con las preferencias humanas de utilidad y seguridad.",
+  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0.description": "Una versión actualizada de Meta Llama 3.1 70B Instruct con ventana de contexto extendida a 128K, soporte multilingüe y razonamiento mejorado. Los LLM multilingües Llama 3.1 son modelos generativos preentrenados y ajustados con instrucciones en tamaños de 8B, 70B y 405B (entrada/salida de texto). Los modelos ajustados están optimizados para diálogo multilingüe y superan a muchos modelos de chat abiertos en benchmarks industriales. Llama 3.1 está diseñado para uso comercial e investigativo en múltiples idiomas. Los modelos ajustados son ideales para chat estilo asistente, mientras que los preentrenados se adaptan a tareas más amplias de generación de lenguaje natural. Las salidas de Llama 3.1 también pueden usarse para mejorar otros modelos (por ejemplo, datos sintéticos y refinamiento). Es un modelo Transformer autorregresivo, con SFT y RLHF para alinearse con utilidad y seguridad.",
+  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0.description": "Una versión actualizada de Meta Llama 3.1 8B Instruct con una ventana de contexto de 128K, soporte multilingüe y razonamiento mejorado. La familia Llama 3.1 incluye modelos de texto ajustados por instrucciones de 8B, 70B y 405B, optimizados para chat multilingüe y alto rendimiento en benchmarks. Está diseñado para uso comercial y de investigación en múltiples idiomas; los modelos ajustados por instrucciones son ideales para chats tipo asistente, mientras que los modelos preentrenados se adaptan a tareas de generación más amplias. Las salidas de Llama 3.1 también pueden utilizarse para mejorar otros modelos (por ejemplo, datos sintéticos y refinamiento). Es un modelo Transformer autoregresivo, con SFT y RLHF para alinearse con la utilidad y la seguridad.",
+  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 es un modelo de lenguaje abierto para desarrolladores, investigadores y empresas, diseñado para ayudarles a construir, experimentar y escalar de forma responsable ideas de IA generativa. Como parte de la base para la innovación de la comunidad global, es ideal para creación de contenido, IA conversacional, comprensión del lenguaje, I+D y aplicaciones empresariales.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 es un modelo LLM abierto para desarrolladores, investigadores y empresas, diseñado para ayudarles a construir, experimentar y escalar de manera responsable ideas de IA generativa. Como parte de la base para la innovación de la comunidad global, es ideal para entornos con recursos y capacidad de cómputo limitados, dispositivos en el borde y tiempos de entrenamiento más rápidos.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Razonamiento visual sólido en imágenes de alta resolución, ideal para aplicaciones de comprensión visual.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Razonamiento visual avanzado para aplicaciones de agentes con comprensión visual.",
@@ -705,6 +853,9 @@
   "meta/llama-3.3-70b.description": "Un equilibrio perfecto entre rendimiento y eficiencia. Diseñado para IA conversacional de alto rendimiento en creación de contenido, aplicaciones empresariales e investigación, con sólida comprensión del lenguaje para resumen, clasificación, análisis de sentimientos y generación de código.",
   "meta/llama-4-maverick.description": "La familia Llama 4 es un conjunto de modelos de IA multimodal nativos que admiten experiencias de texto y multimodales, utilizando MoE para una comprensión líder de texto e imagen. Llama 4 Maverick es un modelo de 17B con 128 expertos, servido por DeepInfra.",
   "meta/llama-4-scout.description": "La familia Llama 4 es un conjunto de modelos de IA multimodal nativos que admiten experiencias de texto y multimodales, utilizando MoE para una comprensión líder de texto e imagen. Llama 4 Scout es un modelo de 17B con 16 expertos, servido por DeepInfra.",
+  "microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct.description": "El mismo modelo Phi-3-medium con una ventana de contexto más amplia para RAG o prompts de pocos ejemplos.",
+  "microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct.description": "Un modelo de 14 mil millones de parámetros con mayor calidad que Phi-3-mini, enfocado en datos de alta calidad y razonamiento intensivo.",
+  "microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct.description": "El mismo modelo Phi-3-mini con una ventana de contexto más amplia para RAG o prompts de pocos ejemplos.",
   "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct.description": "El miembro más pequeño de la familia Phi-3, optimizado para calidad y baja latencia.",
   "microsoft/Phi-3-small-128k-instruct.description": "El mismo modelo Phi-3-small con una ventana de contexto más amplia para RAG o prompts de pocos ejemplos.",
   "microsoft/Phi-3-small-8k-instruct.description": "Un modelo de 7 mil millones de parámetros con mayor calidad que Phi-3-mini, enfocado en datos de alta calidad y razonamiento intensivo.",
@@ -712,7 +863,11 @@
   "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct.description": "Una versión actualizada del modelo Phi-3-vision.",
   "microsoft/WizardLM-2-8x22B.description": "WizardLM 2 es un modelo de lenguaje de Microsoft AI que destaca en diálogos complejos, tareas multilingües, razonamiento y asistentes.",
   "microsoft/wizardlm-2-8x22b.description": "WizardLM-2 8x22B es el modelo Wizard más avanzado de Microsoft AI, con un rendimiento altamente competitivo.",
+  "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash: Un modelo eficiente para razonamiento, programación y fundamentos de agentes.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V es el modelo multimodal de próxima generación de OpenBMB, con excelente OCR y comprensión multimodal para una amplia gama de casos de uso.",
+  "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 es la última versión de la serie MiniMax, optimizada para programación multilingüe y tareas complejas del mundo real. Como modelo nativo de IA, MiniMax-M2.1 ofrece mejoras significativas en rendimiento, soporte para marcos de agentes y adaptación a múltiples escenarios, con el objetivo de ayudar a empresas y personas a adoptar un estilo de vida y trabajo nativo de IA.",
+  "minimax-m2.description": "MiniMax M2 es un modelo de lenguaje grande eficiente, diseñado específicamente para flujos de trabajo de programación y agentes.",
+  "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 es un modelo de lenguaje grande de última generación y peso ligero, optimizado para programación, flujos de trabajo de agentes y desarrollo moderno de aplicaciones, ofreciendo salidas más limpias, concisas y tiempos de respuesta más rápidos.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 es un modelo de alto valor que sobresale en tareas de codificación y agentes para muchos escenarios de ingeniería.",
   "minimaxai/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 es un modelo MoE compacto, rápido y rentable (230B en total, 10B activos) diseñado para un rendimiento de primer nivel en codificación y agentes, manteniendo una sólida inteligencia general. Destaca en ediciones de múltiples archivos, ciclos de ejecución y corrección de código, validación de pruebas y cadenas de herramientas complejas.",
   "ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B es el modelo de borde de más alto nivel de Mistral.",
@@ -750,6 +905,25 @@
   "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x7B Instruct (46.7B) ofrece alta capacidad para procesamiento de datos a gran escala.",
   "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1.description": "Mixtral 8x7B es un modelo MoE disperso que acelera la inferencia, adecuado para tareas multilingües y generación de código.",
   "mistralai/mistral-nemo.description": "Mistral Nemo es un modelo de 7.3B con soporte multilingüe y sólido rendimiento en codificación.",
+  "mixtral-8x7b-32768.description": "Mixtral 8x7B ofrece computación paralela tolerante a fallos para tareas complejas.",
+  "mixtral.description": "Mixtral es el modelo MoE de Mistral AI con pesos abiertos, compatible con generación de código y comprensión del lenguaje.",
+  "mixtral:8x22b.description": "Mixtral es el modelo MoE de Mistral AI con pesos abiertos, compatible con generación de código y comprensión del lenguaje.",
+  "moonshot-v1-128k-vision-preview.description": "Los modelos de visión Kimi (incluidos moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) pueden comprender contenido visual como texto, colores y formas de objetos.",
+  "moonshot-v1-128k.description": "Moonshot V1 128K ofrece contexto ultra largo para generación de texto muy extensa, manejando hasta 128,000 tokens para investigación, entornos académicos y documentos de gran tamaño.",
+  "moonshot-v1-32k-vision-preview.description": "Los modelos de visión Kimi (incluidos moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) pueden comprender contenido visual como texto, colores y formas de objetos.",
+  "moonshot-v1-32k.description": "Moonshot V1 32K admite 32,768 tokens para contextos de longitud media, ideal para documentos largos y diálogos complejos en creación de contenido, informes y sistemas de chat.",
+  "moonshot-v1-8k-vision-preview.description": "Los modelos de visión Kimi (incluidos moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) pueden comprender contenido visual como texto, colores y formas de objetos.",
+  "moonshot-v1-8k.description": "Moonshot V1 8K está optimizado para generación de texto corta con rendimiento eficiente, manejando 8,192 tokens para chats breves, notas y contenido rápido.",
+  "moonshot-v1-auto.description": "Moonshot V1 Auto selecciona el modelo apropiado según el uso actual de tokens de contexto.",
+  "moonshotai/Kimi-Dev-72B.description": "Kimi-Dev-72B es un modelo de código de código abierto optimizado con aprendizaje por refuerzo a gran escala para generar parches robustos y listos para producción. Obtiene un 60.4% en SWE-bench Verified, estableciendo un nuevo récord entre modelos abiertos para tareas de ingeniería de software automatizada como corrección de errores y revisión de código.",
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 es la versión más nueva y potente de Kimi K2. Es un modelo MoE de primer nivel con 1T de parámetros totales y 32B activos. Sus características clave incluyen inteligencia de codificación más fuerte con mejoras significativas en benchmarks y tareas reales de agentes, además de una estética y usabilidad mejoradas en el código frontend.",
+  "moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking es el modelo de razonamiento de código abierto más reciente y potente. Amplía considerablemente la profundidad del razonamiento en múltiples pasos y mantiene un uso estable de herramientas en 200–300 llamadas consecutivas, estableciendo nuevos récords en Humanity's Last Exam (HLE), BrowseComp y otros benchmarks. Destaca en programación, matemáticas, lógica y escenarios de agentes. Basado en una arquitectura MoE con ~1T de parámetros totales, admite una ventana de contexto de 256K y llamadas a herramientas.",
+  "moonshotai/kimi-k2-0711.description": "Kimi K2 0711 es la variante instructiva de la serie Kimi, adecuada para código de alta calidad y uso de herramientas.",
+  "moonshotai/kimi-k2-0905.description": "Kimi K2 0905 es una actualización que amplía el contexto y el rendimiento de razonamiento con optimizaciones para programación.",
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905.description": "El modelo kimi-k2-0905-preview admite una ventana de contexto de 256K, con codificación más inteligente, código frontend más pulido y práctico, y mejor comprensión del contexto.",
+  "moonshotai/kimi-k2-thinking-turbo.description": "Kimi K2 Thinking Turbo es una versión de alta velocidad de Kimi K2 Thinking, que reduce significativamente la latencia manteniendo un razonamiento profundo.",
+  "moonshotai/kimi-k2-thinking.description": "Kimi K2 Thinking es el modelo de razonamiento de Moonshot optimizado para tareas de razonamiento profundo, con capacidades generales de agente.",
+  "moonshotai/kimi-k2.description": "Kimi K2 es un modelo MoE grande de Moonshot AI con 1T de parámetros totales y 32B activos por paso hacia adelante, optimizado para capacidades de agente que incluyen uso avanzado de herramientas, razonamiento y síntesis de código.",
   "o4-mini-deep-research.description": "o4-mini-deep-research es un modelo de investigación profunda más rápido y asequible para investigaciones complejas de múltiples pasos. Puede buscar en la web y también acceder a tus datos mediante conectores MCP.",
   "o4-mini.description": "o4-mini es el último modelo pequeño de la serie o, optimizado para razonamiento rápido y eficaz con alta eficiencia en tareas de codificación y visión.",
   "open-codestral-mamba.description": "Codestral Mamba es un modelo de lenguaje Mamba 2 enfocado en la generación de código, compatible con tareas avanzadas de programación y razonamiento.",

locales/es-ES/plugin.json

@@ -71,8 +71,11 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Resumir conversación",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Iniciar votación",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Hablan los siguientes agentes:",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "Asignar",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "tarea:",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Asignando tareas a:",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Habla el agente designado:",
   "builtins.lobe-group-management.title": "Coordinador de Grupo",
@@ -317,8 +320,11 @@
   "dev.saveSuccess": "Configuración guardada",
   "dev.tabs.manifest": "Manifest",
   "dev.tabs.meta": "Información meta",
-  "dev.title.create": "Agregar Skill personalizado",
-  "dev.title.edit": "Editar Skill personalizado",
+  "dev.title.create": "Agregar habilidad personalizada",
+  "dev.title.edit": "Editar habilidad personalizada",
+  "dev.title.editCommunity": "Editar habilidad de la comunidad",
+  "dev.title.skillDetails": "Detalles de la habilidad",
+  "dev.title.skillSettings": "Configuración de la habilidad",
   "dev.type.lobe": "Skill de {{appName}}",
   "dev.type.openai": "Skill de OpenAI",
   "dev.update": "Actualizar",
@@ -341,6 +347,11 @@
   "inspector.delete": "Eliminar llamada",
   "inspector.orphanedToolCall": "Se detectó una llamada de Skill huérfana, puede afectar la ejecución del Agente. Elimínala.",
   "inspector.pluginRender": "Ver interfaz del Skill",
+  "integrationDetail.author": "Autor",
+  "integrationDetail.details": "Detalles",
+  "integrationDetail.developedBy": "Desarrollado por",
+  "integrationDetail.tools": "Herramientas",
+  "integrationDetail.trustWarning": "Utiliza únicamente conectores de desarrolladores en los que confíes. LobeHub no controla qué herramientas ponen a disposición los desarrolladores y no puede garantizar que funcionen como se espera ni que no cambien.",
   "list.item.deprecated.title": "Eliminado",
   "list.item.local.config": "Configuración",
   "list.item.local.title": "Personalizado",
@@ -481,6 +492,7 @@
   "settings.title": "Configuración de la comunidad de Skills",
   "showInPortal": "Ver detalles en el espacio de trabajo",
   "store.actions.cancel": "Cancelar",
+  "store.actions.configure": "Configurar",
   "store.actions.confirmUninstall": "Desinstalar eliminará la configuración del Skill. ¿Continuar?",
   "store.actions.detail": "Detalles",
   "store.actions.install": "Instalar",

locales/es-ES/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "Modelo predeterminado utilizado al crear un nuevo Agente",
   "defaultAgent.model.title": "Modelo",
   "defaultAgent.title": "Configuración Predeterminada del Agente",
-  "group.aiConfig": "Modelo",
+  "group.aiConfig": "Agente",
   "group.common": "General",
   "group.profile": "Cuenta",
   "group.subscription": "Suscripción",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "Selecciona una voz para el agente actual, los diferentes servicios TTS admiten diferentes voces",
   "settingTTS.voice.preview": "Vista Previa de Voz",
   "settingTTS.voice.title": "Voz de Texto a Voz",
+  "skillStore.button": "Tienda de Habilidades",
+  "skillStore.empty": "Explora la tienda de habilidades. Instala una para comenzar y añade más después.",
+  "skillStore.emptySearch": "No se encontraron habilidades coincidentes",
+  "skillStore.networkError": "Error de red, por favor intenta de nuevo",
+  "skillStore.search": "Busca habilidades por nombre o palabra clave, presiona Enter para buscar…",
+  "skillStore.tabs.community": "Comunidad",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "Tienda de Habilidades",
   "startConversation": "Iniciar Conversación",
   "storage.actions.export.button": "Exportar",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "Exportar Configuración del Agente",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "Especifica el modelo usado para traducción",
   "systemAgent.translation.title": "Agente de Traducción de Mensajes",
   "tab.about": "Acerca de",
+  "tab.addCustomSkill": "Agregar habilidad personalizada",
   "tab.agent": "Servicio de Agente",
   "tab.apikey": "Gestión de Claves API",
   "tab.chatAppearance": "Apariencia del Chat",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "Proveedor de Servicios de IA",
   "tab.proxy": "Proxy de Red",
   "tab.security": "Seguridad",
+  "tab.skill": "Gestión de habilidades",
+  "tab.skillDesc": "Administra tus habilidades e integraciones conectadas",
+  "tab.skillDetail": "Detalles de la habilidad",
+  "tab.skillEmpty": "Aún no hay habilidades conectadas",
+  "tab.skillInstalled": "Habilidades instaladas",
+  "tab.skillIntegration": "Integración",
   "tab.stats": "Analíticas",
   "tab.storage": "Almacenamiento de Datos",
   "tab.sync": "Sincronización en la Nube",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "Autenticación Completada",
   "tools.klavis.authFailed": "Autenticación Fallida",
   "tools.klavis.authRequired": "Autenticación Requerida",
+  "tools.klavis.connect": "Conectar",
   "tools.klavis.connected": "Conectado",
+  "tools.klavis.disconnect": "Desconectar",
+  "tools.klavis.disconnected": "Desconectado",
   "tools.klavis.error": "Error",
   "tools.klavis.groupName": "Herramientas Klavis",
   "tools.klavis.manage": "Gestionar Klavis",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "Error al crear el servidor",
   "tools.klavis.serverRemoved": "Servidor eliminado",
   "tools.klavis.servers": "servidores",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable es una plataforma en la nube que combina la flexibilidad de una hoja de cálculo con el poder de una base de datos, permitiendo a los equipos organizar, seguir y colaborar en proyectos con vistas personalizables y potentes funciones de automatización.",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Integra Airtable para gestionar tus bases de datos y flujos de trabajo. Consulta registros, crea entradas, actualiza datos y automatiza operaciones con vistas personalizables y potentes funciones de seguimiento.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com es una plataforma de programación de código abierto que te ayuda a agendar reuniones sin correos electrónicos innecesarios. Administra tipos de eventos, reservas, disponibilidad e intégralo con calendarios para una programación fluida.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Conéctate con Cal.com para gestionar tu agenda y citas. Consulta disponibilidad, agenda reuniones, administra tipos de eventos y automatiza tu calendario mediante conversación natural.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp es una plataforma integral de gestión de proyectos y productividad que ayuda a los equipos a organizar tareas, gestionar proyectos y colaborar eficazmente con flujos de trabajo personalizables y potentes funciones de seguimiento.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "Conéctate con ClickUp para gestionar tareas, seguir proyectos y organizar tu trabajo. Crea tareas, actualiza estados, administra flujos de trabajo personalizados y colabora con tu equipo mediante comandos en lenguaje natural.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence es un espacio de trabajo en equipo donde se combinan el conocimiento y la colaboración.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Conéctate con Confluence para acceder y gestionar la documentación del equipo. Busca páginas, crea contenido, organiza espacios y construye tu base de conocimiento con ayuda de IA conversacional.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Solución completa de gestión de archivos para el almacenamiento en la nube de Dropbox. Sube, descarga, organiza archivos y carpetas, gestiona el uso compartido y la colaboración, maneja versiones de archivos, crea solicitudes de archivos y realiza operaciones por lotes en tus archivos y carpetas de Dropbox.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Integra Dropbox para acceder y gestionar tus archivos. Sube, descarga, comparte archivos, organiza carpetas, gestiona versiones y organiza tu almacenamiento en la nube mediante IA conversacional.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma es una herramienta colaborativa de diseño de interfaces para aplicaciones web y móviles.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Conéctate con Figma para acceder a archivos de diseño y colaborar en proyectos. Visualiza diseños, exporta recursos, explora componentes y gestiona tu flujo de trabajo de diseño mediante conversación natural.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "Servidor MCP de GitHub mejorado",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "Conéctate con GitHub para gestionar repositorios, incidencias, pull requests y código. Busca código, revisa cambios, crea ramas y colabora en proyectos de desarrollo de software mediante IA conversacional.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail es un servicio de correo electrónico gratuito proporcionado por Google",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Lleva el poder de Gmail directamente a tu asistente de IA. Lee, redacta y envía correos, busca en tu bandeja de entrada, gestiona etiquetas y organiza tus comunicaciones, todo mediante conversación natural.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google Calendar es un servicio de calendario para la gestión del tiempo y programación de eventos",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Integra Google Calendar para ver, crear y gestionar tus eventos sin complicaciones. Programa reuniones, establece recordatorios, consulta disponibilidad y coordina tu tiempo mediante comandos en lenguaje natural.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google Docs es un procesador de texto incluido en la suite gratuita de editores de Google Docs basada en la web",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Integra Google Docs para crear, editar y gestionar documentos. Escribe contenido, da formato al texto, colabora en tiempo real y accede a tus documentos mediante conversación natural.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Drive es un servicio de almacenamiento en la nube",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Conéctate con Google Drive para acceder, organizar y gestionar tus archivos. Busca documentos, sube archivos, comparte contenido y navega por tu almacenamiento en la nube de forma eficiente con ayuda de IA.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google Sheets es una aplicación de hojas de cálculo basada en la web que permite a los usuarios crear, editar y colaborar en línea",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Conéctate con Google Sheets para leer, escribir y analizar datos de hojas de cálculo. Realiza cálculos, genera informes, crea gráficos y gestiona datos en tablas de forma colaborativa con ayuda de IA.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot es un desarrollador y proveedor de software para marketing de atracción, ventas y servicio al cliente",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "Integra HubSpot para gestionar contactos, oportunidades y campañas de marketing. Accede a datos de CRM, sigue embudos de ventas, automatiza flujos de trabajo y optimiza tus operaciones de ventas y marketing.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira es una herramienta de gestión de proyectos y seguimiento de incidencias desarrollada por Atlassian",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Integra Jira para gestionar incidencias, seguir el progreso y organizar sprints. Crea tickets, actualiza estados, consulta datos de proyectos y optimiza tu flujo de trabajo de desarrollo mediante conversación natural.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion es una aplicación colaborativa de productividad y toma de notas",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Conéctate con Notion para acceder y gestionar tu espacio de trabajo. Crea páginas, busca contenido, actualiza bases de datos y organiza tu base de conocimiento mediante conversación natural con tu asistente de IA.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive es un servicio de alojamiento y sincronización de archivos operado por Microsoft",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "Conéctate con OneDrive para acceder y gestionar tus archivos en la nube de Microsoft. Sube, descarga, comparte archivos, organiza carpetas y colabora en documentos con ayuda de IA.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail es una suite basada en la web que incluye correo, contactos, tareas y calendario de Microsoft.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Integra Outlook Mail para leer, enviar y gestionar tus correos electrónicos de Microsoft. Busca mensajes, redacta correos, organiza carpetas y gestiona tu bandeja de entrada mediante conversación natural.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce es la plataforma de gestión de relaciones con clientes (CRM) líder en el mundo que ayuda a las empresas a conectar con clientes, socios y prospectos",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Conéctate con Salesforce para gestionar relaciones con clientes y datos de ventas. Consulta registros, actualiza oportunidades, sigue prospectos y automatiza tus flujos de trabajo de CRM mediante comandos en lenguaje natural.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack es una aplicación de mensajería para empresas que conecta a las personas con la información que necesitan",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Integra Slack para enviar mensajes, buscar conversaciones y gestionar canales. Conéctate con tu equipo, automatiza flujos de comunicación y accede a la información del espacio de trabajo mediante lenguaje natural.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Servidor MCP oficial de Supabase",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Integra Supabase para gestionar tu base de datos y servicios backend. Consulta datos, gestiona autenticación, maneja almacenamiento e interactúa con el backend de tu aplicación mediante conversación natural.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "Integración con la API de WhatsApp Business que permite enviar mensajes de texto, medios y gestionar conversaciones con clientes. Ideal para soporte al cliente, campañas de marketing y flujos de mensajería automatizados a través de la plataforma oficial de WhatsApp Business.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "Integra WhatsApp Business para enviar mensajes, gestionar conversaciones e interactuar con clientes. Automatiza flujos de mensajería y gestiona comunicaciones mediante IA conversacional.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube es una plataforma para compartir videos donde los usuarios pueden subir, compartir y descubrir contenido. Accede a información de videos, transcripciones y metadatos de forma programática.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "Conéctate con YouTube para buscar videos, acceder a transcripciones y obtener información de contenido. Analiza videos, extrae metadatos y descubre contenido mediante conversación natural.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk es una empresa de software de atención al cliente",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Integra Zendesk para gestionar tickets de soporte e interacciones con clientes. Crea, actualiza y sigue solicitudes de soporte, accede a datos de clientes y optimiza tus operaciones de atención al cliente.",
   "tools.klavis.tools": "herramientas",
   "tools.klavis.verifyAuth": "He completado la autenticación",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "Autorizar",
   "tools.lobehubSkill.connect": "Conectar",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "Conectado",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "Desconectar",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "Aún puedes continuar conversaciones anteriores que hagan referencia al contenido de {{name}}. Sin embargo, el asistente no podrá acceder a contenido nuevo ni realizar nuevas tareas.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "¿Desconectar {{name}}?",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "Desconectado",
   "tools.lobehubSkill.error": "Error",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear es una herramienta moderna de seguimiento de incidencias y gestión de proyectos diseñada para equipos de alto rendimiento que desean desarrollar software mejor y más rápido",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Lleva el poder de Linear directamente a tu asistente de IA. Crea y actualiza incidencias, gestiona sprints, sigue el progreso de proyectos y optimiza tu flujo de trabajo de desarrollo mediante conversación natural.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Outlook Calendar es una herramienta de programación integrada en Microsoft Outlook que permite a los usuarios crear citas, organizar reuniones y gestionar su tiempo y eventos de forma eficaz.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Integra Outlook Calendar para ver, crear y gestionar tus eventos sin complicaciones. Programa reuniones, consulta disponibilidad, establece recordatorios y coordina tu tiempo mediante comandos en lenguaje natural.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (Twitter) es una plataforma de redes sociales para compartir actualizaciones en tiempo real, noticias y conectar con tu audiencia mediante publicaciones, respuestas y mensajes directos.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "Conéctate con X (Twitter) para publicar tuits, gestionar tu cronología e interactuar con tu audiencia. Crea contenido, programa publicaciones, monitorea menciones y fortalece tu presencia en redes sociales mediante IA conversacional.",
   "tools.notInstalled": "No Instalado",
   "tools.notInstalledWarning": "Esta habilidad no está instalada actualmente, lo que puede afectar la funcionalidad del agente.",
   "tools.plugins.enabled": "Habilitadas: {{num}}",

locales/fa-IR/chat.json

@@ -255,7 +255,11 @@
   "sessionGroup.sorting": "در حال به‌روزرسانی ترتیب گروه...",
   "sessionGroup.tooLong": "طول نام گروه باید بین ۱ تا ۲۰ کاراکتر باشد",
   "shareModal.copy": "کپی",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.copyLink": "کپی کردن لینک",
+=======
+  "shareModal.copyLink": "کپی لینک",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.copyLinkSuccess": "لینک کپی شد",
   "shareModal.download": "دانلود اسکرین‌شات",
   "shareModal.downloadError": "دانلود ناموفق بود",
@@ -279,7 +283,11 @@
   "shareModal.link.permissionPrivate": "خصوصی",
   "shareModal.link.privateHint": "فقط شما می‌توانید به این لینک دسترسی داشته باشید",
   "shareModal.link.updateError": "به‌روزرسانی تنظیمات اشتراک‌گذاری ناموفق بود",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.link.visibilityUpdated": "قابلیت مشاهده به‌روزرسانی شد",
+=======
+  "shareModal.link.visibilityUpdated": "وضعیت نمایش به‌روزرسانی شد",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.loadingPdf": "در حال بارگذاری PDF...",
   "shareModal.noPdfData": "داده‌ای برای PDF موجود نیست",
   "shareModal.pdf": "PDF",
@@ -288,10 +296,17 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF آماده است",
   "shareModal.popover.moreOptions": "گزینه‌های بیشتر برای اشتراک‌گذاری",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "متوجه شدم، ادامه بده",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "لطفاً مطمئن شوید که گفتگوی شما حاوی اطلاعات شخصی یا حساس نیست. شما مسئول محتوایی هستید که برای اشتراک‌گذاری انتخاب می‌کنید و پیامدهای آن.",
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "هشدار حریم خصوصی",
   "shareModal.popover.title": "اشتراک‌گذاری موضوع",
   "shareModal.popover.visibility": "قابلیت مشاهده",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "لطفاً قبل از اشتراک‌گذاری مطمئن شوید که گفتگو حاوی اطلاعات خصوصی یا حساس نیست. LobeHub مسئولیتی در قبال مشکلات امنیتی ناشی از اشتراک‌گذاری ندارد.",
+  "shareModal.popover.privacyWarning.title": "هشدار حریم خصوصی",
+  "shareModal.popover.title": "اشتراک‌گذاری موضوع",
+  "shareModal.popover.visibility": "وضعیت نمایش",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.regeneratePdf": "تولید مجدد PDF",
   "shareModal.screenshot": "اسکرین‌شات",
   "shareModal.settings": "تنظیمات خروجی",
@@ -309,9 +324,15 @@
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "این موضوع وجود ندارد یا حذف شده است.",
   "sharePage.error.notFound.title": "موضوع پیدا نشد",
   "sharePage.error.unauthorized.action": "ورود",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "لطفاً برای مشاهده این موضوع اشتراک‌گذاری‌شده وارد شوید.",
   "sharePage.error.unauthorized.title": "ورود لازم است",
   "sharePageDisclaimer": "این محتوا توسط یک کاربر به اشتراک گذاشته شده و دیدگاه‌های LobeHub را نمایندگی نمی‌کند. LobeHub مسئولیتی در قبال پیامدهای ناشی از این محتوای اشتراک‌گذاری‌شده ندارد.",
+=======
+  "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "لطفاً برای مشاهده این موضوع به اشتراک گذاشته شده وارد شوید.",
+  "sharePage.error.unauthorized.title": "ورود لازم است",
+  "sharePageDisclaimer": "این محتوا توسط یک کاربر به اشتراک گذاشته شده و بیانگر دیدگاه‌های LobeHub نیست. LobeHub هیچ مسئولیتی در قبال پیامدهای ناشی از این محتوای به اشتراک گذاشته شده ندارد.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "stt.action": "ورودی صوتی",
   "stt.loading": "در حال شناسایی...",
   "stt.prettifying": "در حال ویرایش...",

locales/fa-IR/models.json

@@ -527,7 +527,7 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview پیشرفته‌ترین مدل استدلالی گوگل است که توانایی استدلال در کد، ریاضی و مسائل STEM را دارد و می‌تواند مجموعه‌داده‌های بزرگ، پایگاه‌های کد و اسناد را با زمینه طولانی تحلیل کند.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview پیشرفته‌ترین مدل استدلالی گوگل است که توانایی استدلال در کد، ریاضی و مسائل STEM را دارد و می‌تواند مجموعه‌داده‌های بزرگ، پایگاه‌های کد و اسناد را با زمینه طولانی تحلیل کند.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro پرچم‌دار مدل‌های استدلالی گوگل است که از زمینه‌های طولانی برای انجام وظایف پیچیده پشتیبانی می‌کند.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هوشمندترین مدل طراحی‌شده برای سرعت است که هوش پیشرفته را با قابلیت جست‌وجوی دقیق ترکیب می‌کند.",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "جمینی ۳ فلش هوشمندترین مدل با تمرکز بر سرعت است که هوش پیشرفته را با قابلیت جستجوی دقیق ترکیب می‌کند.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است که از گفت‌وگوی چندوجهی نیز پشتیبانی می‌کند.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است که از گفت‌وگوی چندوجهی نیز پشتیبانی می‌کند.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro قدرتمندترین مدل عامل و کدنویسی احساسی گوگل است که تعاملات بصری غنی‌تر و تعامل عمیق‌تری را بر پایه استدلال پیشرفته ارائه می‌دهد.",
@@ -631,79 +631,196 @@
   "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o مدلی پویا است که به‌صورت بلادرنگ به‌روزرسانی می‌شود و درک و تولید قوی را برای کاربردهای وسیع مانند پشتیبانی مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی ترکیب می‌کند.",
   "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o مدلی پویا است که به‌صورت بلادرنگ به‌روزرسانی می‌شود و درک و تولید قوی را برای کاربردهای وسیع مانند پشتیبانی مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی ترکیب می‌کند.",
   "gpt-4o-audio-preview.description": "مدل پیش‌نمایش صوتی GPT-4o با ورودی و خروجی صوتی.",
-  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "مدل صوتی کوچک GPT-4o با ورودی و خروجی صوتی.",
-  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "نسخه بلادرنگ GPT-4o-mini با ورودی/خروجی بلادرنگ صوتی و متنی.",
-  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "پیش‌نمایش جست‌وجوی GPT-4o mini برای درک و اجرای پرس‌وجوهای جست‌وجوی وب از طریق API تکمیل چت. جست‌وجوی وب به ازای هر فراخوانی ابزار، علاوه بر هزینه توکن، محاسبه می‌شود.",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "مدل صوتی مینی GPT-4o با قابلیت ورودی و خروجی صوتی.",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "نسخه‌ی بلادرنگ GPT-4o-mini با ورودی و خروجی بلادرنگ صوتی و متنی.",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "پیش‌نمایش جستجوی GPT-4o mini برای درک و اجرای پرس‌وجوهای جستجوی وب از طریق API تکمیل چت. هزینه جستجوی وب به ازای هر بار استفاده از ابزار، علاوه بر هزینه توکن محاسبه می‌شود.",
   "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe مدلی برای تبدیل گفتار به متن است که با استفاده از GPT-4o دقت شناسایی کلمات، تشخیص زبان و صحت را نسبت به مدل Whisper اصلی بهبود می‌بخشد.",
-  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS مدلی برای تبدیل متن به گفتار است که بر پایه GPT-4o mini ساخته شده و متن را به گفتاری طبیعی تبدیل می‌کند (حداکثر ورودی ۲۰۰۰ توکن).",
-  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini جدیدترین مدل OpenAI پس از GPT-4 Omni است که از ورودی متن+تصویر و خروجی متنی پشتیبانی می‌کند. این مدل پیشرفته‌ترین مدل کوچک آن‌هاست، بسیار ارزان‌تر از مدل‌های پیشرفته اخیر و بیش از ۶۰٪ ارزان‌تر از GPT-3.5 Turbo، در حالی که هوش سطح بالا (۸۲٪ MMLU) را حفظ می‌کند.",
-  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "نسخه بلادرنگ GPT-4o با ورودی/خروجی بلادرنگ صوتی و متنی.",
-  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "نسخه بلادرنگ GPT-4o با ورودی/خروجی بلادرنگ صوتی و متنی.",
-  "gpt-4o-realtime-preview.description": "نسخه بلادرنگ GPT-4o با ورودی/خروجی بلادرنگ صوتی و متنی.",
-  "gpt-4o-search-preview.description": "پیش‌نمایش جست‌وجوی GPT-4o برای درک و اجرای پرس‌وجوهای جست‌وجوی وب از طریق API تکمیل چت. جست‌وجوی وب به ازای هر فراخوانی ابزار، علاوه بر هزینه توکن، محاسبه می‌شود.",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS مدلی برای تبدیل متن به گفتار است که بر پایه GPT-4o mini ساخته شده و متن را به گفتاری طبیعی تبدیل می‌کند. حداکثر ورودی ۲۰۰۰ توکن است.",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini جدیدترین مدل OpenAI پس از GPT-4 Omni است که از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و خروجی متنی ارائه می‌دهد. این مدل پیشرفته‌ترین مدل کوچک OpenAI است که بسیار ارزان‌تر از مدل‌های پیشرفته اخیر و بیش از ۶۰٪ ارزان‌تر از GPT-3.5 Turbo است، در حالی که هوش سطح بالا (۸۲٪ MMLU) را حفظ می‌کند.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "نسخه بلادرنگ GPT-4o با ورودی و خروجی بلادرنگ صوتی و متنی.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "نسخه بلادرنگ GPT-4o با ورودی و خروجی بلادرنگ صوتی و متنی.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "نسخه بلادرنگ GPT-4o با ورودی و خروجی بلادرنگ صوتی و متنی.",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "پیش‌نمایش جستجوی GPT-4o برای درک و اجرای پرس‌وجوهای جستجوی وب از طریق API تکمیل چت. هزینه جستجوی وب به ازای هر بار استفاده از ابزار، علاوه بر هزینه توکن محاسبه می‌شود.",
   "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe مدلی برای تبدیل گفتار به متن است که با استفاده از GPT-4o دقت شناسایی کلمات، تشخیص زبان و صحت را نسبت به مدل Whisper اصلی بهبود می‌بخشد.",
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o مدلی پویا و به‌روزرسانی‌شونده در زمان واقعی است که درک و تولید قوی را برای کاربردهای وسیع مانند پشتیبانی مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی ترکیب می‌کند.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "مدل GPT-5 مورد استفاده در ChatGPT که درک و تولید قوی را برای کاربردهای مکالمه‌ای ترکیب می‌کند.",
-  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat یک مدل پیش‌نمایش بهینه‌شده برای سناریوهای مکالمه‌ای است. از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند، فقط خروجی متنی دارد و برای چت‌بات‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای مناسب است.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex نسخه‌ای از GPT-5 است که برای وظایف برنامه‌نویسی عامل‌محور در محیط‌های مشابه Codex بهینه‌سازی شده است.",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat یک مدل پیش‌نمایش است که برای سناریوهای مکالمه‌ای بهینه شده است. از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و فقط خروجی متنی دارد. مناسب برای چت‌بات‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای است.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex نسخه‌ای از GPT-5 است که برای وظایف کدنویسی عامل‌محور در محیط‌های مشابه Codex بهینه شده است.",
   "gpt-5-mini.description": "نسخه‌ای سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر از GPT-5 برای وظایف مشخص، با پاسخ‌های سریع‌تر در عین حفظ کیفیت.",
-  "gpt-5-nano.description": "سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین نسخه GPT-5، مناسب برای برنامه‌هایی با حساسیت بالا به تأخیر و هزینه.",
-  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro از منابع محاسباتی بیشتر برای تفکر عمیق‌تر استفاده می‌کند و به‌طور مداوم پاسخ‌های بهتری ارائه می‌دهد.",
-  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: نسخه ChatGPT از GPT-5.1، ساخته‌شده برای سناریوهای چت.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: نسخه کوچک‌تر و کم‌هزینه‌تر Codex بهینه‌شده برای وظایف برنامه‌نویسی عامل‌محور.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: نسخه‌ای از GPT-5.1 بهینه‌شده برای وظایف برنامه‌نویسی عامل‌محور، مناسب برای گردش‌کارهای پیچیده کد/عامل در API پاسخ‌ها.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — یک مدل پرچم‌دار بهینه‌شده برای برنامه‌نویسی و وظایف عامل با تلاش استدلال قابل تنظیم و زمینه طولانی‌تر.",
+  "gpt-5-nano.description": "سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین نسخه GPT-5، ایده‌آل برای برنامه‌هایی با حساسیت بالا به تأخیر و هزینه.",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro از منابع محاسباتی بیشتر برای تفکر عمیق‌تر استفاده می‌کند و پاسخ‌های بهتری را به‌طور مداوم ارائه می‌دهد.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: نسخه ChatGPT از GPT-5.1 که برای سناریوهای چت طراحی شده است.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: نسخه‌ای کوچک‌تر و کم‌هزینه‌تر از Codex که برای وظایف کدنویسی عامل‌محور بهینه شده است.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: نسخه‌ای از GPT-5.1 که برای وظایف کدنویسی عامل‌محور بهینه شده و برای جریان‌های کاری پیچیده کد/عامل در API پاسخ‌ها مناسب است.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — مدل پرچم‌دار بهینه‌شده برای کدنویسی و وظایف عامل‌محور با تلاش استدلال قابل تنظیم و زمینه طولانی‌تر.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat نسخه ChatGPT (chat-latest) برای تجربه بهبودهای جدید مکالمه‌ای است.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: نسخه‌ای هوشمندتر و دقیق‌تر از GPT-5.2 (فقط در API پاسخ‌ها)، مناسب برای مسائل دشوار و استدلال چندمرحله‌ای طولانی.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 یک مدل پرچم‌دار برای گردش‌کارهای برنامه‌نویسی و عامل‌محور با استدلال قوی‌تر و عملکرد بهتر در زمینه‌های طولانی است.",
-  "gpt-5.description": "بهترین مدل برای برنامه‌نویسی میان‌رشته‌ای و وظایف عامل. GPT-5 جهشی در دقت، سرعت، استدلال، آگاهی زمینه‌ای، تفکر ساختاریافته و حل مسئله دارد.",
-  "gpt-audio.description": "GPT Audio یک مدل چت عمومی برای ورودی/خروجی صوتی است که در API تکمیل چت پشتیبانی می‌شود.",
-  "gpt-image-1-mini.description": "نسخه کم‌هزینه‌تر GPT Image 1 با ورودی بومی متن و تصویر و خروجی تصویری.",
-  "gpt-image-1.5.description": "مدل بهبودیافته GPT Image 1 با تولید ۴ برابر سریع‌تر، ویرایش دقیق‌تر و رندر بهتر متن.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 یک مدل پرچم‌دار برای کدنویسی و جریان‌های کاری عامل‌محور با استدلال قوی‌تر و عملکرد بهتر در زمینه‌های طولانی است.",
+  "gpt-5.description": "بهترین مدل برای وظایف کدنویسی و عامل‌محور در حوزه‌های مختلف. GPT-5 جهشی در دقت، سرعت، استدلال، آگاهی از زمینه، تفکر ساختاریافته و حل مسئله ایجاد کرده است.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio یک مدل چت عمومی با ورودی/خروجی صوتی است که در API تکمیل چت پشتیبانی می‌شود.",
+  "gpt-image-1-mini.description": "نسخه‌ای کم‌هزینه‌تر از GPT Image 1 با ورودی بومی متن و تصویر و خروجی تصویری.",
+  "gpt-image-1.5.description": "مدل بهبود یافته GPT Image 1 با تولید ۴ برابر سریع‌تر، ویرایش دقیق‌تر و رندر بهتر متن.",
   "gpt-image-1.description": "مدل تولید تصویر چندوجهی بومی ChatGPT.",
   "gpt-oss-120b.description": "دسترسی نیاز به درخواست دارد. GPT-OSS-120B یک مدل زبان بزرگ متن‌باز از OpenAI با توانایی قوی در تولید متن است.",
   "gpt-oss-20b.description": "دسترسی نیاز به درخواست دارد. GPT-OSS-20B یک مدل زبان میان‌رده متن‌باز از OpenAI با تولید متن کارآمد است.",
-  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B مدل LLM بزرگ متن‌باز OpenAI با کوانتیزاسیون MXFP4 است که به عنوان مدل پرچم‌دار معرفی شده. نیازمند محیط چند GPU یا ایستگاه کاری پیشرفته است و در استدلال پیچیده، تولید کد و پردازش چندزبانه عملکرد عالی دارد، با قابلیت فراخوانی توابع پیشرفته و ادغام ابزارها.",
-  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B یک LLM متن‌باز از OpenAI با کوانتیزاسیون MXFP4 است که برای GPUهای مصرفی پیشرفته یا مک‌های Apple Silicon مناسب است. در تولید گفت‌وگو، برنامه‌نویسی و وظایف استدلالی عملکرد خوبی دارد و از فراخوانی توابع و استفاده از ابزارها پشتیبانی می‌کند.",
-  "gpt-realtime.description": "مدل بلادرنگ عمومی با پشتیبانی از ورودی/خروجی بلادرنگ متن و صوت، به‌علاوه ورودی تصویری.",
-  "grok-2-image-1212.description": "جدیدترین مدل تولید تصویر ما، تصاویر زنده و واقع‌گرایانه‌ای را از دستورات تولید می‌کند و در کاربردهای بازاریابی، شبکه‌های اجتماعی و سرگرمی عملکرد درخشانی دارد.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B مدل LLM بزرگ متن‌باز OpenAI با کوانتیزاسیون MXFP4 است که به‌عنوان مدل پرچم‌دار معرفی شده. نیازمند محیط‌های چند GPU یا ایستگاه‌های کاری قدرتمند است و عملکرد عالی در استدلال پیچیده، تولید کد و پردازش چندزبانه دارد. از فراخوانی توابع و ادغام ابزارها پشتیبانی می‌کند.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B یک LLM متن‌باز از OpenAI با کوانتیزاسیون MXFP4 است که برای GPUهای مصرفی سطح بالا یا مک‌های Apple Silicon مناسب است. عملکرد خوبی در تولید مکالمه، کدنویسی و وظایف استدلالی دارد و از فراخوانی توابع و استفاده از ابزارها پشتیبانی می‌کند.",
+  "gpt-realtime.description": "مدل عمومی بلادرنگ با پشتیبانی از ورودی/خروجی بلادرنگ متن و صوت، به‌علاوه ورودی تصویری.",
+  "grok-2-image-1212.description": "جدیدترین مدل تولید تصویر ما، تصاویر زنده و واقع‌گرایانه‌ای را از روی دستورات متنی ایجاد می‌کند و در کاربردهای بازاریابی، شبکه‌های اجتماعی و سرگرمی عملکردی عالی دارد.",
   "grok-2-vision-1212.description": "دقت بهبود یافته، پیروی بهتر از دستورالعمل‌ها و پشتیبانی چندزبانه.",
-  "grok-3-mini.description": "مدلی سبک‌وزن که پیش از پاسخ‌دهی فکر می‌کند. برای وظایف منطقی که نیاز به دانش تخصصی عمیق ندارند، سریع و هوشمند است و به ردپای استدلال خام دسترسی دارد.",
-  "grok-3.description": "مدل پرچم‌دار که در کاربردهای سازمانی مانند استخراج داده، برنامه‌نویسی و خلاصه‌سازی برتری دارد و دارای دانش عمیق در حوزه‌های مالی، سلامت، حقوق و علوم است.",
+  "grok-3-mini.description": "مدلی سبک که پیش از پاسخ‌دهی فکر می‌کند. برای وظایف منطقی که نیاز به دانش تخصصی عمیق ندارند سریع و هوشمند است و به ردپای استدلال خام دسترسی دارد.",
+  "grok-3.description": "مدل پرچم‌دار که در کاربردهای سازمانی مانند استخراج داده، برنامه‌نویسی و خلاصه‌سازی عملکردی عالی دارد و دارای دانش تخصصی عمیق در حوزه‌های مالی، سلامت، حقوق و علوم است.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 از xAI با توانایی استدلال قوی.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "مدل چندوجهی پیشرفته‌ای که برای استفاده از ابزارهای عامل با عملکرد بالا بهینه‌سازی شده است.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "مدل چندوجهی پیشرفته‌ای که برای استفاده از ابزارهای عامل با عملکرد بالا بهینه‌سازی شده است.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "با افتخار Grok 4 Fast را معرفی می‌کنیم، جدیدترین پیشرفت ما در مدل‌های استدلال مقرون‌به‌صرفه.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "با افتخار Grok 4 Fast را معرفی می‌کنیم، جدیدترین پیشرفت ما در مدل‌های استدلال مقرون‌به‌صرفه.",
-  "grok-4.description": "جدیدترین و قدرتمندترین مدل پرچم‌دار ما که در پردازش زبان طبیعی، ریاضی و استدلال برتری دارد—یک مدل همه‌کاره ایده‌آل.",
-  "grok-code-fast-1.description": "با افتخار grok-code-fast-1 را معرفی می‌کنیم، مدلی سریع و مقرون‌به‌صرفه برای استدلال که در برنامه‌نویسی عامل‌محور عملکرد درخشانی دارد.",
+  "grok-4.description": "جدیدترین و قدرتمندترین مدل پرچم‌دار ما که در پردازش زبان طبیعی، ریاضیات و استدلال عملکردی عالی دارد—یک مدل همه‌کاره ایده‌آل.",
+  "grok-code-fast-1.description": "با افتخار grok-code-fast-1 را معرفی می‌کنیم، مدلی سریع و مقرون‌به‌صرفه برای استدلال که در برنامه‌نویسی عامل‌محور عملکردی عالی دارد.",
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که با مدل‌های عمومی پشتیبانی‌شده در GroqCloud کار می‌کند و به‌صورت هوشمندانه و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده می‌کند.",
   "groq/compound.description": "Compound یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که با چندین مدل عمومی پشتیبانی‌شده در GroqCloud کار می‌کند و به‌صورت هوشمندانه و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده می‌کند.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B یک مدل زبانی خلاق و هوشمند است که از ترکیب چندین مدل برتر ساخته شده است.",
-  "hunyuan-a13b.description": "اولین مدل استدلال ترکیبی از Hunyuan، ارتقاءیافته از hunyuan-standard-256K (در مجموع ۸۰ میلیارد، ۱۳ میلیارد فعال). به‌طور پیش‌فرض با تفکر آهسته کار می‌کند و از طریق پارامترها یا پیشوند /no_think قابلیت تغییر بین تفکر سریع و آهسته را دارد. توانایی کلی آن نسبت به نسل قبلی به‌ویژه در ریاضی، علوم، درک متون بلند و وظایف عامل بهبود یافته است.",
-  "hunyuan-code.description": "جدیدترین مدل تولید کد که با ۲۰۰ میلیارد کد باکیفیت و شش ماه آموزش SFT آموزش دیده است؛ ظرفیت زمینه به ۸ هزار افزایش یافته. در ارزیابی‌های خودکار برای پنج زبان و در ارزیابی‌های انسانی در ده معیار برتر قرار دارد.",
-  "hunyuan-functioncall.description": "جدیدترین مدل MoE FunctionCall که با داده‌های باکیفیت تماس تابع آموزش دیده، دارای پنجره زمینه ۳۲ هزار و نتایج پیشرو در ارزیابی‌های مختلف است.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "در وظایف اسناد بلند مانند خلاصه‌سازی و پرسش‌وپاسخ عملکرد درخشانی دارد و همچنین در تولید عمومی نیز توانمند است. در تحلیل و تولید متون بلند و پیچیده بسیار قوی است.",
-  "hunyuan-large-vision.description": "مدل زبان-بینایی آموزش‌دیده از Hunyuan Large برای درک تصویر و متن. از ورودی چندتصویر + متن با هر وضوحی پشتیبانی می‌کند و درک بصری چندزبانه را بهبود می‌بخشد.",
+  "hunyuan-a13b.description": "اولین مدل استدلال ترکیبی از Hunyuan، ارتقاءیافته از hunyuan-standard-256K (در مجموع ۸۰ میلیارد، ۱۳ میلیارد فعال). به‌طور پیش‌فرض با تفکر آهسته کار می‌کند و از طریق پارامترها یا پیشوند /no_think قابلیت تغییر بین تفکر سریع/آهسته را دارد. توانایی کلی آن نسبت به نسل قبلی به‌ویژه در ریاضیات، علوم، درک متون بلند و وظایف عامل بهبود یافته است.",
+  "hunyuan-code.description": "جدیدترین مدل تولید کد که با ۲۰۰ میلیارد کد باکیفیت و شش ماه آموزش SFT آموزش دیده است؛ طول زمینه به ۸K افزایش یافته. در ارزیابی‌های خودکار برای پنج زبان و در ارزیابی‌های انسانی در ده معیار برتر قرار دارد.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "جدیدترین مدل MoE FunctionCall که با داده‌های باکیفیت تماس تابع آموزش دیده و دارای پنجره زمینه ۳۲K و نتایج پیشرو در ارزیابی‌های مختلف است.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "در وظایف اسناد بلند مانند خلاصه‌سازی و پرسش‌وپاسخ عملکردی عالی دارد و همچنین در تولید عمومی نیز توانمند است. در تحلیل و تولید متون بلند و پیچیده بسیار قوی است.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "مدل زبان-بینایی آموزش‌دیده از Hunyuan Large برای درک تصویر-متن. از ورودی چندتصویر + متن با هر وضوحی پشتیبانی می‌کند و درک بصری چندزبانه را بهبود می‌بخشد.",
   "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large دارای حدود ۳۸۹ میلیارد پارامتر کل و حدود ۵۲ میلیارد فعال است، بزرگ‌ترین و قوی‌ترین مدل MoE باز در معماری ترنسفورمر.",
-  "hunyuan-lite-vision.description": "جدیدترین مدل چندوجهی ۷ میلیاردی با پنجره زمینه ۳۲ هزار، پشتیبانی از چت چندوجهی چینی/انگلیسی، شناسایی اشیاء، درک جداول اسناد و ریاضی چندوجهی، و عملکرد بهتر نسبت به مدل‌های ۷ میلیاردی مشابه در چندین معیار.",
-  "hunyuan-lite.description": "ارتقاءیافته به معماری MoE با پنجره زمینه ۲۵۶ هزار، پیشتاز در میان بسیاری از مدل‌های باز در حوزه‌های NLP، کد، ریاضی و معیارهای صنعتی.",
-  "hunyuan-pro.description": "مدل MoE با تریلیون پارامتر و پنجره زمینه ۳۲ هزار که در ارزیابی‌ها پیشتاز است، در دستورالعمل‌های پیچیده و استدلال، ریاضی پیشرفته، تماس تابع و ترجمه چندزبانه، مالی، حقوقی و پزشکی عملکرد قوی دارد.",
-  "hunyuan-role.description": "جدیدترین مدل نقش‌آفرینی که به‌طور رسمی با داده‌های نقش‌آفرینی تنظیم دقیق شده و عملکرد پایه‌ای قوی‌تری را در سناریوهای نقش‌آفرینی ارائه می‌دهد.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "با استفاده از مسیریابی بهبودیافته برای کاهش عدم تعادل بار و فروپاشی متخصصان. در زمینه‌های بلند به دقت ۹۹.۹٪ در آزمون سوزن در انبار کاه دست یافته است. MOE-256K طول و کیفیت زمینه را بیشتر گسترش می‌دهد.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "جدیدترین مدل چندوجهی ۷ میلیاردی با پنجره زمینه ۳۲K، پشتیبانی از چت چندوجهی چینی/انگلیسی، شناسایی اشیاء، درک جداول اسناد و ریاضیات چندوجهی، که در چندین ارزیابی از مدل‌های ۷B دیگر پیشی می‌گیرد.",
+  "hunyuan-lite.description": "با ارتقاء به معماری MoE و پنجره زمینه ۲۵۶K، در بسیاری از مدل‌های باز در حوزه‌های NLP، کد، ریاضی و ارزیابی‌های صنعتی پیشتاز است.",
+  "hunyuan-pro.description": "مدل MoE با تریلیون پارامتر و پنجره زمینه ۳۲K که در ارزیابی‌ها پیشتاز است، در دستورالعمل‌های پیچیده و استدلال، ریاضیات پیشرفته، تماس تابع و ترجمه چندزبانه، مالی، حقوقی و پزشکی عملکردی عالی دارد.",
+  "hunyuan-role.description": "جدیدترین مدل نقش‌آفرینی که به‌طور رسمی بر روی داده‌های نقش‌آفرینی تنظیم دقیق شده و عملکرد پایه‌ای قوی‌تری را برای سناریوهای نقش‌آفرینی ارائه می‌دهد.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "با استفاده از مسیریابی بهبود یافته برای کاهش عدم تعادل بار و فروپاشی متخصصان. در وظایف زمینه بلند به دقت ۹۹.۹٪ در یافتن سوزن در انبار کاه دست می‌یابد. MOE-256K طول و کیفیت زمینه را بیشتر گسترش می‌دهد.",
   "hunyuan-standard-vision.description": "جدیدترین مدل چندوجهی با پاسخ‌های چندزبانه و توانایی متعادل در زبان چینی/انگلیسی.",
-  "hunyuan-standard.description": "با استفاده از مسیریابی بهبودیافته برای کاهش عدم تعادل بار و فروپاشی متخصصان. در زمینه‌های بلند به دقت ۹۹.۹٪ در آزمون سوزن در انبار کاه دست یافته است. MOE-32K ارزش بالایی را در پردازش ورودی‌های بلند ارائه می‌دهد.",
+  "hunyuan-standard.description": "با استفاده از مسیریابی بهبود یافته برای کاهش عدم تعادل بار و فروپاشی متخصصان. در وظایف زمینه بلند به دقت ۹۹.۹٪ در یافتن سوزن در انبار کاه دست می‌یابد. MOE-32K ارزش بالایی را در پردازش ورودی‌های بلند ارائه می‌دهد.",
   "hunyuan-t1-20250321.description": "توانایی‌های متعادل در هنر و علوم پایه را با درک قوی اطلاعات متون بلند ایجاد می‌کند. از پاسخ‌های استدلالی برای مسائل ریاضی، منطقی، علمی و کدنویسی در سطوح مختلف پشتیبانی می‌کند.",
   "hunyuan-t1-20250403.description": "تولید کد در سطح پروژه و کیفیت نوشتار را بهبود می‌بخشد، درک موضوعات چندمرحله‌ای و پیروی از دستورالعمل‌های ToB را تقویت می‌کند، درک در سطح واژه را بهبود می‌دهد و مشکلات خروجی ترکیبی ساده/سنتی و چینی/انگلیسی را کاهش می‌دهد.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "نوشتار خلاقانه و ترکیب‌بندی را بهبود می‌بخشد، کدنویسی فرانت‌اند، ریاضی و استدلال منطقی را تقویت می‌کند و پیروی از دستورالعمل‌ها را ارتقاء می‌دهد.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "ریاضی سخت، منطق و کدنویسی را به‌طور چشمگیری بهبود می‌بخشد، پایداری خروجی را افزایش می‌دهد و توانایی در متون بلند را ارتقاء می‌دهد.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "مدل تفکر آهسته را در ریاضی سخت، استدلال پیچیده، کدنویسی دشوار، پیروی از دستورالعمل‌ها و کیفیت نوشتار خلاقانه به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "نوشتار خلاقانه و ترکیب‌بندی را بهبود می‌بخشد، کدنویسی فرانت‌اند، ریاضیات و استدلال منطقی را تقویت می‌کند و پیروی از دستورالعمل‌ها را ارتقاء می‌دهد.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "ریاضیات سخت، منطق و کدنویسی را به‌طور چشمگیری بهبود می‌بخشد، پایداری خروجی را افزایش می‌دهد و توانایی در متون بلند را ارتقاء می‌دهد.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "مدل تفکر آهسته را در ریاضیات سخت، استدلال پیچیده، کدنویسی دشوار، پیروی از دستورالعمل‌ها و کیفیت نوشتار خلاقانه به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.",
   "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "جدیدترین مدل استدلال عمیق چندوجهی t1-vision با زنجیره تفکر بومی، به‌طور قابل توجهی نسبت به نسخه پیش‌فرض قبلی بهبود یافته است.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "جدیدترین مدل استدلال عمیق t1-vision با بهبودهای عمده در VQA، اتصال بصری، OCR، نمودارها، حل مسائل تصویری و تولید مبتنی بر تصویر، به‌علاوه پشتیبانی قوی‌تر از زبان انگلیسی و زبان‌های کم‌منبع.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "جدیدترین مدل استدلال عمیق t1-vision با بهبودهای عمده در VQA، اتصال بصری، OCR، نمودارها، حل مسائل تصویری و تولید مبتنی بر تصویر، به‌علاوه تقویت زبان انگلیسی و زبان‌های کم‌منبع.",
   "hunyuan-turbo-20241223.description": "این نسخه مقیاس‌پذیری دستورالعمل را برای تعمیم بهتر افزایش می‌دهد، استدلال در ریاضی/کد/منطق را به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد، درک در سطح واژه را ارتقاء می‌دهد و کیفیت نوشتار را بهبود می‌بخشد.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "بهبودهای کلی در تجربه کاربری در درک NLP، نوشتار، چت، پرسش‌وپاسخ، ترجمه و حوزه‌های تخصصی؛ پاسخ‌هایی شبیه‌تر به انسان، وضوح بهتر در نیت‌های مبهم، تجزیه واژه‌ای بهتر، کیفیت خلاقانه بالاتر و تعامل‌پذیری بیشتر، و مکالمات چندمرحله‌ای قوی‌تر.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "بهبودهای کلی در تجربه درک NLP، نوشتار، چت، پرسش‌وپاسخ، ترجمه و حوزه‌های تخصصی؛ پاسخ‌هایی شبیه‌تر به انسان، وضوح بهتر در نیت‌های مبهم، تجزیه واژه‌ای بهتر، کیفیت خلاقانه بالاتر و تعامل‌پذیری بیشتر، و مکالمات چندمرحله‌ای قوی‌تر.",
   "hunyuan-turbo-vision.description": "مدل پرچم‌دار نسل بعدی زبان-بینایی با استفاده از معماری جدید MoE، با بهبودهای گسترده در شناسایی، تولید محتوا، پرسش‌وپاسخ دانشی و استدلال تحلیلی.",
-  "hunyuan-turbo.description": "پیش‌نمایشی از مدل LLM نسل بعدی Hunyuan با معماری جدید MoE، ارائه‌دهنده استدلال سریع‌تر و نتایج قوی‌تر نسبت به hunyuan-pro.",
+  "hunyuan-turbo.description": "پیش‌نمایشی از مدل LLM نسل بعدی Hunyuan با معماری جدید MoE، که استدلال سریع‌تر و نتایج قوی‌تری نسبت به hunyuan-pro ارائه می‌دهد.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "سبک حل مسائل ریاضی را یکپارچه کرده و توانایی پاسخ‌گویی چندمرحله‌ای در ریاضی را تقویت می‌کند. سبک نگارش بهبود یافته تا لحن مصنوعی هوش مصنوعی کاهش یابد و متن صیقل‌خورده‌تری ارائه شود.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "پایه پیش‌آموزشی ارتقاء یافته برای درک بهتر دستورات و پیروی از آن‌ها؛ هم‌راستایی بهبود یافته در ریاضی، کدنویسی، منطق و علوم؛ بهبود کیفیت نگارش، درک مطلب، دقت ترجمه و پاسخ‌گویی به سؤالات دانشی؛ تقویت توانایی‌های عامل، به‌ویژه درک چندمرحله‌ای.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "پایه پیش‌آموزشی ارتقاء یافته با بهبود در نگارش و درک مطلب، پیشرفت چشمگیر در کدنویسی و علوم پایه، و پیروی بهتر از دستورات پیچیده.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "کیفیت داده‌های پیش‌آموزشی و استراتژی پس‌آموزشی بهبود یافته، با ارتقاء در عملکرد عامل‌ها، زبان انگلیسی/زبان‌های کم‌منبع، پیروی از دستورات، کدنویسی و توانایی‌های STEM.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "جدیدترین مدل پرچم‌دار Hunyuan TurboS با استدلال قوی‌تر و تجربه‌ای کلی بهتر.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "در انجام وظایف متنی بلند مانند خلاصه‌سازی و پاسخ به سؤالات عملکرد عالی دارد و همچنین در تولید محتوای عمومی نیز توانمند است. در تحلیل و تولید متون بلند و پیچیده بسیار قوی است.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "جدیدترین مدل نقش‌آفرینی، به‌طور رسمی با داده‌های نقش‌آفرینی تنظیم دقیق شده و عملکرد پایه‌ای قوی‌تری در سناریوهای نقش‌آفرینی ارائه می‌دهد.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "جدیدترین مدل پرچم‌دار TurboS در حوزه بینایی-زبان با پیشرفت‌های چشمگیر در وظایف تصویر-متن مانند شناسایی موجودیت‌ها، پاسخ به سؤالات دانشی، نگارش تبلیغاتی و حل مسائل مبتنی بر عکس.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "مدل پرچم‌دار نسل جدید بینایی-زبان مبتنی بر TurboS جدید، متمرکز بر درک وظایف تصویر-متن مانند شناسایی موجودیت‌ها، پاسخ به سؤالات دانشی، نگارش تبلیغاتی و حل مسائل تصویری.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "مدلی برای تولید متن از تصویر با تفکر سریع، مبتنی بر پایه TurboS متنی، که نسبت به نسخه قبلی در شناسایی پایه‌ای تصویر و استدلال تحلیلی تصویری بهبود قابل‌توجهی دارد.",
+  "hunyuan-vision.description": "جدیدترین مدل چندوجهی با پشتیبانی از ورودی تصویر + متن برای تولید متن.",
+  "image-01-live.description": "مدل تولید تصویر با جزئیات دقیق، پشتیبانی از تبدیل متن به تصویر و تنظیمات سبک قابل کنترل.",
+  "image-01.description": "مدل جدید تولید تصویر با جزئیات بالا، پشتیبانی از تبدیل متن به تصویر و تصویر به تصویر.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "نسخه سریع از سری مدل‌های تبدیل متن به تصویر نسل چهارم Imagen",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "سری مدل‌های تبدیل متن به تصویر نسل چهارم Imagen",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "خانواده مدل‌های تبدیل متن به تصویر نسل چهارم Imagen.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "نسخه Ultra از سری مدل‌های تبدیل متن به تصویر نسل چهارم Imagen",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "نسخه Ultra از خانواده مدل‌های تبدیل متن به تصویر نسل چهارم Imagen.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small برای تولید کد، اشکال‌زدایی و بازسازی کد با کمترین تأخیر ایده‌آل است.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 سومین مدل معماری Ling 2.0 از تیم Bailing گروه Ant است. این مدل MoE با ۱۰۰ میلیارد پارامتر کل و تنها ۶.۱ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن (۴.۸ میلیارد بدون تعبیه‌سازی) است. با وجود پیکربندی سبک، عملکردی برابر یا بهتر از مدل‌های متراکم ۴۰B و حتی مدل‌های MoE بزرگ‌تر در چندین معیار دارد و کارایی بالا را از طریق معماری و استراتژی آموزش بررسی می‌کند.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 یک مدل MoE کوچک و با عملکرد بالا با ۱۶ میلیارد پارامتر کل و تنها ۱.۴ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن (۷۸۹ میلیون بدون تعبیه‌سازی) است که تولید بسیار سریعی دارد. با طراحی کارآمد MoE و داده‌های آموزشی با کیفیت بالا، عملکردی در سطح بالا ارائه می‌دهد که با مدل‌های متراکم زیر ۱۰B و مدل‌های MoE بزرگ‌تر قابل مقایسه است.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 یک مدل تفکر با عملکرد بالا است که از Ling-flash-2.0-base بهینه‌سازی شده است. از معماری MoE با ۱۰۰ میلیارد پارامتر کل و تنها ۶.۱ میلیارد پارامتر فعال در هر استنتاج استفاده می‌کند. الگوریتم icepop آموزش RL را برای مدل‌های MoE پایدار می‌سازد و امکان پیشرفت مداوم در استدلال پیچیده را فراهم می‌کند. در معیارهای دشوار (مسابقات ریاضی، تولید کد، استدلال منطقی) پیشرفت‌های بزرگی داشته و از مدل‌های متراکم برتر زیر ۴۰B پیشی گرفته و با مدل‌های MoE باز و بسته بزرگ‌تر رقابت می‌کند. همچنین در نگارش خلاقانه عملکرد خوبی دارد و معماری کارآمد آن استنتاج سریع با هزینه استقرار پایین برای هم‌زمانی بالا را فراهم می‌کند.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T مدل MoE با ۱ تریلیون پارامتر از inclusionAI است که برای وظایف استدلال با شدت بالا و بارهای کاری با زمینه بزرگ بهینه شده است.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 مدل MoE از inclusionAI است که برای کارایی و عملکرد استدلال بهینه شده و برای وظایف متوسط تا بزرگ مناسب است.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 مدل MoE سبک از inclusionAI است که هزینه را به‌طور قابل‌توجهی کاهش می‌دهد در حالی که توانایی استدلال را حفظ می‌کند.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview مدل چندوجهی inclusionAI است که از ورودی‌های صوتی، تصویری و ویدیویی پشتیبانی می‌کند و در رندر تصویر و تشخیص گفتار بهبود یافته است.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T مدل MoE با یک تریلیون پارامتر از inclusionAI برای وظایف استدلال در مقیاس بزرگ و تحقیقات طراحی شده است.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 نسخه‌ای از مدل Ring از inclusionAI برای سناریوهای با توان عملیاتی بالا است که بر سرعت و کارایی هزینه تأکید دارد.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 مدل MoE سبک با توان عملیاتی بالا از inclusionAI است که برای هم‌زمانی طراحی شده است.",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat یک مدل چت متن‌باز مبتنی بر معماری InternLM2 است. این مدل ۷B بر تولید گفتگو تمرکز دارد و با آموزش مدرن، مکالمه‌ای روان و هوشمند ارائه می‌دهد. برای بسیاری از سناریوهای چت مانند پشتیبانی مشتری و دستیارهای شخصی مناسب است.",
+  "internlm2.5-latest.description": "مدل‌های قدیمی که همچنان با عملکرد عالی و پایدار پس از چندین تکرار نگهداری می‌شوند. در اندازه‌های ۷B و ۲۰B موجود هستند، از زمینه ۱M پشتیبانی می‌کنند و در پیروی از دستورات و استفاده از ابزارها قوی‌تر هستند. به‌طور پیش‌فرض به جدیدترین سری InternLM2.5 (در حال حاضر internlm2.5-20b-chat) اشاره دارد.",
+  "internlm3-latest.description": "جدیدترین سری مدل‌های ما با عملکرد استدلال عالی، پیشرو در میان مدل‌های متن‌باز در کلاس اندازه خود. به‌طور پیش‌فرض به جدیدترین سری InternLM3 (در حال حاضر internlm3-8b-instruct) اشاره دارد.",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO یک مدل پیش‌آموزش چندوجهی برای استدلال پیچیده تصویر-متن است.",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 همچنان با عملکرد قوی و پایدار نگهداری می‌شود. به‌طور پیش‌فرض به جدیدترین سری InternVL2.5 (در حال حاضر internvl2.5-78b) اشاره دارد.",
+  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B یک مدل چندوجهی با اندازه متوسط است که بین عملکرد و هزینه تعادل برقرار می‌کند.",
+  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B یک مدل چندوجهی سبک برای استقرار در محیط‌های با منابع محدود است.",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B یک مدل چندوجهی متن‌باز بزرگ برای درک دقیق تصویر-متن است.",
+  "internvl3-latest.description": "جدیدترین مدل چندوجهی ما با درک قوی‌تر تصویر-متن و درک توالی‌های بلند تصویری، قابل مقایسه با مدل‌های بسته برتر. به‌طور پیش‌فرض به جدیدترین سری InternVL (در حال حاضر internvl3-78b) اشاره دارد.",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG یک مدل تولید تقویت‌شده با بازیابی تصویر است که برای جستجوی تصویر، بازیابی متن-تصویر و تولید محتوا طراحی شده است.",
+  "jamba-large.description": "قدرتمندترین و پیشرفته‌ترین مدل ما، طراحی‌شده برای وظایف پیچیده سازمانی با عملکردی بی‌نظیر.",
+  "jamba-mini.description": "کارآمدترین مدل در کلاس خود، با تعادلی بین سرعت و کیفیت و ردپای حافظه کمتر.",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch ترکیبی از جستجوی وب، خواندن و استدلال برای تحقیقات عمیق است. آن را مانند یک عامل در نظر بگیرید که وظیفه تحقیق شما را می‌پذیرد، جستجوهای گسترده‌ای با تکرارهای متعدد انجام می‌دهد و سپس پاسخی تولید می‌کند. این فرآیند شامل تحقیق مداوم، استدلال و حل مسئله از زوایای مختلف است که اساساً با مدل‌های LLM استاندارد یا سیستم‌های RAG سنتی متفاوت است.",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2 یک مدل پایه MoE با قابلیت‌های قوی در برنامه‌نویسی و عامل‌سازی است (۱ تریلیون پارامتر کل، ۳۲ میلیارد فعال) که در معیارهای استدلال، برنامه‌نویسی، ریاضی و عامل از سایر مدل‌های متن‌باز پیشرو بهتر عمل می‌کند.",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-preview دارای پنجره متنی ۲۵۶ هزار توکن، برنامه‌نویسی عامل‌محور قوی‌تر، کیفیت بهتر کدهای فرانت‌اند و درک بهتر از زمینه است.",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct مدل رسمی استدلال Kimi با پشتیبانی از زمینه طولانی برای کدنویسی، پرسش و پاسخ و موارد دیگر است.",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "نسخه سریع K2 با تفکر عمیق، دارای پنجره متنی ۲۵۶ هزار توکن، استدلال قوی و خروجی ۶۰ تا ۱۰۰ توکن در ثانیه.",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking یک مدل تفکر از Moonshot AI است با توانایی‌های عمومی در عامل‌سازی و استدلال. این مدل در استدلال عمیق بسیار توانمند است و می‌تواند مسائل دشوار را با استفاده چندمرحله‌ای از ابزارها حل کند.",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 یک مدل پایه MoE با قابلیت‌های قوی در برنامه‌نویسی و عامل‌سازی است (۱ تریلیون پارامتر کل، ۳۲ میلیارد فعال) که در معیارهای استدلال، برنامه‌نویسی، ریاضی و عامل از سایر مدل‌های متن‌باز پیشرو بهتر عمل می‌کند.",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2 یک مدل پایه MoE از Moonshot AI است با قابلیت‌های قوی در برنامه‌نویسی و عامل‌سازی، با مجموع ۱ تریلیون پارامتر و ۳۲ میلیارد فعال. در آزمون‌های استدلال عمومی، کدنویسی، ریاضی و وظایف عامل، عملکردی بهتر از سایر مدل‌های متن‌باز دارد.",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 یک مدل LLM بزرگ MoE از Moonshot AI با ۱ تریلیون پارامتر کل و ۳۲ میلیارد فعال در هر عبور است. این مدل برای قابلیت‌های عامل از جمله استفاده پیشرفته از ابزارها، استدلال و تولید کد بهینه شده است.",
+  "kimi-latest.description": "Kimi Latest از جدیدترین مدل Kimi استفاده می‌کند و ممکن است شامل ویژگی‌های آزمایشی باشد. این مدل از درک تصویر پشتیبانی می‌کند و به‌طور خودکار مدل‌های ۸k/۳۲k/۱۲۸k را بر اساس طول زمینه انتخاب می‌کند.",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (رایگان برای مدت محدود) بر درک کد و خودکارسازی برای عامل‌های برنامه‌نویسی کارآمد تمرکز دارد.",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLM یک مدل آزمایشی و وظیفه‌محور است که بر اساس اصول علوم یادگیری آموزش دیده تا در سناریوهای آموزش/یادگیری به‌عنوان یک معلم خبره عمل کند.",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLM یک مدل آزمایشی و وظیفه‌محور است که بر اساس اصول علوم یادگیری آموزش دیده تا در سناریوهای آموزش/یادگیری به‌عنوان یک معلم خبره عمل کند.",
+  "lite.description": "Spark Lite یک مدل LLM سبک با تأخیر بسیار پایین و پردازش کارآمد است. این مدل کاملاً رایگان است و از جستجوی وب در زمان واقعی پشتیبانی می‌کند. پاسخ‌های سریع آن در دستگاه‌های با توان محاسباتی پایین و برای تنظیم دقیق مدل عملکرد خوبی دارد و تجربه‌ای هوشمندانه و مقرون‌به‌صرفه، به‌ویژه برای پرسش و پاسخ دانشی، تولید محتوا و سناریوهای جستجو ارائه می‌دهد.",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B استدلال هوش مصنوعی قوی‌تری را برای کاربردهای پیچیده ارائه می‌دهد و از محاسبات سنگین با کارایی و دقت بالا پشتیبانی می‌کند.",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B یک مدل با کارایی بالا و تولید سریع متن است که برای کاربردهای گسترده و مقرون‌به‌صرفه ایده‌آل است.",
+  "llama-3.1-instruct.description": "مدل Llama 3.1 با تنظیمات دستورالعملی برای چت بهینه شده و در بسیاری از معیارهای صنعتی از مدل‌های چت متن‌باز پیشی می‌گیرد.",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "استدلال تصویری قوی بر روی تصاویر با وضوح بالا، مناسب برای برنامه‌های درک بصری.",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 برای وظایف ترکیبی بین تصویر و متن طراحی شده و در تولید کپشن تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکردی عالی دارد و شکاف بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند.",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "استدلال تصویری پیشرفته برای برنامه‌های عامل با درک بصری.",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 برای وظایف ترکیبی بین تصویر و متن طراحی شده و در تولید کپشن تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکردی عالی دارد و شکاف بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند.",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "مدل Llama 3.2-Vision با تنظیمات دستورالعملی برای شناسایی بصری، استدلال تصویری، کپشن‌نویسی و پرسش و پاسخ عمومی تصویر بهینه شده است.",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 یک مدل LLM چندزبانه با ۷۰ میلیارد پارامتر (ورودی/خروجی متنی) است که نسخه‌های پیش‌آموزش‌دیده و تنظیم‌شده با دستورالعمل را ارائه می‌دهد. نسخه تنظیم‌شده فقط متنی برای گفتگوهای چندزبانه بهینه شده و در بسیاری از معیارهای صنعتی از مدل‌های چت متن‌باز و بسته پیشی می‌گیرد.",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B: یک مدل Llama متوسط تا بزرگ با تعادل بین استدلال و بازدهی.",
+  "llama-3.3-instruct.description": "مدل Llama 3.3 با تنظیمات دستورالعملی برای چت بهینه شده و در بسیاری از معیارهای صنعتی از مدل‌های چت متن‌باز پیشی می‌گیرد.",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B قابلیت مدیریت پیچیدگی‌های بالا را برای پروژه‌های سنگین ارائه می‌دهد.",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B عملکرد استدلالی قوی را برای سناریوهای متنوع ارائه می‌دهد.",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use قابلیت فراخوانی ابزار قوی برای مدیریت کارآمد وظایف پیچیده را فراهم می‌کند.",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use برای استفاده کارآمد از ابزار با محاسبات موازی سریع بهینه شده است.",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B: نسخه‌ای کوچک و با تأخیر پایین از Llama برای استنتاج آنلاین سبک و چت.",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1 مدل پیشرو Meta است که تا ۴۰۵ میلیارد پارامتر مقیاس‌پذیر بوده و برای گفتگوهای پیچیده، ترجمه چندزبانه و تحلیل داده طراحی شده است.",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 مدل پیشرو Meta است که تا ۴۰۵ میلیارد پارامتر مقیاس‌پذیر بوده و برای گفتگوهای پیچیده، ترجمه چندزبانه و تحلیل داده طراحی شده است.",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 مدل پیشرو Meta است که تا ۴۰۵ میلیارد پارامتر مقیاس‌پذیر بوده و برای گفتگوهای پیچیده، ترجمه چندزبانه و تحلیل داده طراحی شده است.",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B پردازش بصری را با تولید خروجی‌های پیچیده از ورودی‌های تصویری ترکیب می‌کند.",
+  "llava.description": "LLaVA یک مدل چندوجهی است که رمزگذار بصری را با Vicuna ترکیب کرده و در درک زبان-تصویر عملکردی قوی دارد.",
+  "llava:13b.description": "LLaVA یک مدل چندوجهی است که رمزگذار بصری را با Vicuna ترکیب کرده و در درک زبان-تصویر عملکردی قوی دارد.",
+  "llava:34b.description": "LLaVA یک مدل چندوجهی است که رمزگذار بصری را با Vicuna ترکیب کرده و در درک زبان-تصویر عملکردی قوی دارد.",
+  "magistral-medium-latest.description": "Magistral Medium 1.2 یک مدل استدلال پیشرفته از Mistral AI (سپتامبر ۲۰۲۵) با پشتیبانی از بینایی است.",
+  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 یک مدل استدلال کوچک و متن‌باز از Mistral AI (سپتامبر ۲۰۲۵) با پشتیبانی از بینایی است.",
+  "mathstral.description": "MathΣtral برای پژوهش‌های علمی و استدلال ریاضی طراحی شده و در محاسبات و توضیح‌دهی عملکرد قوی دارد.",
+  "max-32k.description": "Spark Max 32K پردازش با زمینه‌ی وسیع را با درک بهتر زمینه و استدلال منطقی ارائه می‌دهد و از ورودی‌های ۳۲ هزار توکنی برای خواندن اسناد طولانی و پرسش و پاسخ با دانش خصوصی پشتیبانی می‌کند.",
+  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct یک مدل کوچک و کارآمد از Wuwen Xinqiong است.",
+  "meituan/longcat-flash-chat.description": "مدلی پایه و متن‌باز از Meituan که برای گفتگو و وظایف عامل بهینه‌سازی شده و در استفاده از ابزارها و تعاملات چندمرحله‌ای پیچیده قوی است.",
+  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "مدلی قدرتمند با ۷۰ میلیارد پارامتر که در استدلال، برنامه‌نویسی و وظایف زبانی گسترده عملکرد عالی دارد.",
+  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "مدلی همه‌کاره با ۸ میلیارد پارامتر که برای گفتگو و تولید متن بهینه‌سازی شده است.",
+  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "مدل متنی Llama 3.1 با تنظیمات دستورالعملی که برای گفتگوهای چندزبانه بهینه شده و در ارزیابی‌های صنعتی در میان مدل‌های باز و بسته عملکرد قوی دارد.",
+  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "مدل متنی Llama 3.1 با تنظیمات دستورالعملی که برای گفتگوهای چندزبانه بهینه شده و در ارزیابی‌های صنعتی در میان مدل‌های باز و بسته عملکرد قوی دارد.",
+  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "مدل متنی Llama 3.1 با تنظیمات دستورالعملی که برای گفتگوهای چندزبانه بهینه شده و در ارزیابی‌های صنعتی در میان مدل‌های باز و بسته عملکرد قوی دارد.",
+  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat (13B) قابلیت‌های زبانی قوی و تجربه‌ی گفتگوی قابل‌اعتمادی را ارائه می‌دهد.",
+  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 قابلیت‌های زبانی قوی و تجربه‌ی تعاملی قابل‌اعتمادی را ارائه می‌دهد.",
+  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference یک مدل گفتگوی قدرتمند برای تعاملات پیچیده است.",
+  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference از چندزبانگی پشتیبانی می‌کند و دانش دامنه‌ای گسترده‌ای دارد.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 برای وظایف ترکیبی بینایی و متن طراحی شده است. در توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد عالی دارد و بین تولید زبان و استدلال بصری پل می‌زند.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 برای وظایف ترکیبی بینایی و متن طراحی شده است. در توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد عالی دارد و بین تولید زبان و استدلال بصری پل می‌زند.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 برای وظایف ترکیبی بینایی و متن طراحی شده است. در توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد عالی دارد و بین تولید زبان و استدلال بصری پل می‌زند.",
+  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "مدل چندزبانه Meta Llama 3.3 با ۷۰ میلیارد پارامتر (ورودی/خروجی متنی) آموزش‌دیده و تنظیم‌شده با دستورالعمل است. نسخه‌ی متنی تنظیم‌شده برای گفتگوهای چندزبانه بهینه شده و در ارزیابی‌های صنعتی از بسیاری از مدل‌های باز و بسته پیشی می‌گیرد.",
+  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 برای وظایف ترکیبی بینایی و متن طراحی شده است. در توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد عالی دارد و بین تولید زبان و استدلال بصری پل می‌زند.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite برای عملکرد بالا با تأخیر کمتر طراحی شده است.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo درک و تولید قوی را برای بارهای کاری سنگین ارائه می‌دهد.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite تعادلی بین عملکرد و منابع محدود فراهم می‌کند.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo یک مدل LLM با عملکرد بالا برای طیف گسترده‌ای از کاربردها است.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "مدل 405B Llama 3.1 Turbo ظرفیت زمینه‌ای عظیمی برای پردازش داده‌های بزرگ فراهم می‌کند و در کاربردهای هوش مصنوعی در مقیاس فوق‌العاده عملکرد عالی دارد.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 خانواده‌ی پیشرو مدل‌های Meta است که تا ۴۰۵ میلیارد پارامتر برای گفتگوهای پیچیده، ترجمه‌ی چندزبانه و تحلیل داده‌ها مقیاس‌پذیر است.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B برای کاربردهای سنگین به‌خوبی تنظیم شده است؛ کوانتیزاسیون FP8 محاسبات کارآمد و دقت بالا را برای سناریوهای پیچیده فراهم می‌کند.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 خانواده‌ی پیشرو مدل‌های Meta است که تا ۴۰۵ میلیارد پارامتر برای گفتگوهای پیچیده، ترجمه‌ی چندزبانه و تحلیل داده‌ها مقیاس‌پذیر است.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B از کوانتیزاسیون FP8 استفاده می‌کند، تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن زمینه را پشتیبانی می‌کند و در میان مدل‌های باز برتر برای وظایف پیچیده در بسیاری از معیارها قرار دارد.",
+  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct برای گفتگوهای با کیفیت بالا بهینه شده و در ارزیابی‌های انسانی عملکرد قوی دارد.",
+  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct برای گفتگوهای با کیفیت بالا بهینه شده و از بسیاری از مدل‌های بسته پیشی می‌گیرد.",
+  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "جدیدترین نسخه‌ی سری Llama 3.1 از Meta، مدل ۷۰B تنظیم‌شده با دستورالعمل که برای گفتگوهای با کیفیت بالا بهینه شده است. در ارزیابی‌های صنعتی، عملکرد قوی در برابر مدل‌های بسته پیشرو نشان می‌دهد. (فقط برای نهادهای تأییدشده سازمانی در دسترس است.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "جدیدترین نسخه‌ی سری Llama 3.1 از Meta، مدل ۸B تنظیم‌شده با دستورالعمل که به‌ویژه سریع و کارآمد است. در ارزیابی‌های صنعتی، عملکرد قوی دارد و از بسیاری از مدل‌های بسته پیشی می‌گیرد. (فقط برای نهادهای تأییدشده سازمانی در دسترس است.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free.description": "LLaMA 3.1 از چندزبانگی پشتیبانی می‌کند و یکی از مدل‌های پیشرو در تولید زبان است.",
+  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 برای وظایف ترکیبی بینایی و متن طراحی شده است. در توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد عالی دارد و بین تولید زبان و استدلال بصری پل می‌زند.",
+  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
+  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 برای وظایف ترکیبی بینایی و متن طراحی شده است. در توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد عالی دارد و بین تولید زبان و استدلال بصری پل می‌زند.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 پیشرفته‌ترین مدل متن‌باز چندزبانه Llama است که عملکردی نزدیک به مدل‌های ۴۰۵B را با هزینه‌ی بسیار پایین ارائه می‌دهد. این مدل مبتنی بر Transformer بوده و با SFT و RLHF برای مفید بودن و ایمنی بهبود یافته است. نسخه‌ی تنظیم‌شده با دستورالعمل برای گفتگوهای چندزبانه بهینه شده و در ارزیابی‌های صنعتی از بسیاری از مدل‌های باز و بسته پیشی می‌گیرد. تاریخ قطع دانش: دسامبر ۲۰۲۳.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 پیشرفته‌ترین مدل متن‌باز چندزبانه Llama است که عملکردی نزدیک به مدل‌های ۴۰۵B را با هزینه‌ی بسیار پایین ارائه می‌دهد. این مدل مبتنی بر Transformer بوده و با SFT و RLHF برای مفید بودن و ایمنی بهبود یافته است. نسخه‌ی تنظیم‌شده با دستورالعمل برای گفتگوهای چندزبانه بهینه شده و در ارزیابی‌های صنعتی از بسیاری از مدل‌های باز و بسته پیشی می‌گیرد. تاریخ قطع دانش: دسامبر ۲۰۲۳.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "متا لاما ۳ یک مدل زبان باز برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و شرکت‌ها است که برای کمک به ساخت، آزمایش و گسترش مسئولانه ایده‌های هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. این مدل به‌عنوان بخشی از زیرساخت نوآوری جامعه جهانی، برای محیط‌هایی با منابع محدود، دستگاه‌های لبه و زمان‌های آموزش سریع مناسب است.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "استدلال تصویری قوی بر روی تصاویر با وضوح بالا، مناسب برای برنامه‌های درک بصری.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "استدلال تصویری پیشرفته برای برنامه‌های عامل با قابلیت درک بصری.",

locales/fa-IR/plugin.json

@@ -64,15 +64,22 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "همه صحبت کنند",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "برنامه‌ریزی جریان کار",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "اجرای وظیفه نماینده",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "اجرای هم‌زمان وظایف نمایندگان",
+=======
+  "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "اجرای موازی وظایف نمایندگان",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "دریافت اطلاعات عضو",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "وقفه در وظیفه",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "عضو مشخص صحبت کند",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "خلاصه‌سازی گفتگو",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "شروع رأی‌گیری",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "عوامل زیر صحبت می‌کنند:",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "اختصاص دادن",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "وظیفه:",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "اختصاص وظایف به:",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "عامل مشخص صحبت می‌کند:",
   "builtins.lobe-group-management.title": "هماهنگ‌کننده گروه",
@@ -319,6 +326,9 @@
   "dev.tabs.meta": "اطلاعات متا",
   "dev.title.create": "افزودن مهارت سفارشی",
   "dev.title.edit": "ویرایش مهارت سفارشی",
+  "dev.title.editCommunity": "ویرایش مهارت جامعه",
+  "dev.title.skillDetails": "جزئیات مهارت",
+  "dev.title.skillSettings": "تنظیمات مهارت",
   "dev.type.lobe": "مهارت {{appName}}",
   "dev.type.openai": "مهارت OpenAI",
   "dev.update": "به‌روزرسانی",
@@ -341,6 +351,11 @@
   "inspector.delete": "حذف فراخوانی",
   "inspector.orphanedToolCall": "فراخوانی مهارت بدون وابستگی شناسایی شد، ممکن است بر اجرای عامل تأثیر بگذارد. آن را حذف کنید.",
   "inspector.pluginRender": "مشاهده رابط کاربری مهارت",
+  "integrationDetail.author": "نویسنده",
+  "integrationDetail.details": "جزئیات",
+  "integrationDetail.developedBy": "توسعه‌دهنده",
+  "integrationDetail.tools": "ابزارها",
+  "integrationDetail.trustWarning": "فقط از کانکتورهایی استفاده کنید که توسط توسعه‌دهندگانی که به آن‌ها اعتماد دارید ساخته شده‌اند. LobeHub کنترلی بر ابزارهایی که توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهند ندارد و نمی‌تواند تضمین کند که این ابزارها طبق انتظار عمل می‌کنند یا تغییر نخواهند کرد.",
   "list.item.deprecated.title": "حذف شده",
   "list.item.local.config": "پیکربندی",
   "list.item.local.title": "سفارشی",
@@ -481,6 +496,7 @@
   "settings.title": "تنظیمات جامعه مهارت",
   "showInPortal": "مشاهده جزئیات در Workspace",
   "store.actions.cancel": "لغو",
+  "store.actions.configure": "پیکربندی",
   "store.actions.confirmUninstall": "حذف مهارت باعث پاک شدن پیکربندی آن می‌شود. ادامه می‌دهید؟",
   "store.actions.detail": "جزئیات",
   "store.actions.install": "نصب",

locales/fa-IR/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "مدل پیش‌فرض هنگام ایجاد عامل جدید",
   "defaultAgent.model.title": "مدل",
   "defaultAgent.title": "تنظیمات پیش‌فرض عامل",
-  "group.aiConfig": "مدل",
+  "group.aiConfig": "عامل",
   "group.common": "عمومی",
   "group.profile": "حساب کاربری",
   "group.subscription": "اشتراک",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "یک صدا برای عامل فعلی انتخاب کنید، سرویس‌های مختلف TTS از صداهای متفاوتی پشتیبانی می‌کنند",
   "settingTTS.voice.preview": "پیش‌نمایش صدا",
   "settingTTS.voice.title": "صدای تبدیل متن به گفتار",
+  "skillStore.button": "فروشگاه مهارت",
+  "skillStore.empty": "فروشگاه مهارت را مرور کنید. برای شروع یکی را نصب کرده و بعداً موارد بیشتری اضافه کنید.",
+  "skillStore.emptySearch": "هیچ مهارتی مطابق با جستجو یافت نشد",
+  "skillStore.networkError": "خطای شبکه، لطفاً دوباره تلاش کنید",
+  "skillStore.search": "جستجوی مهارت‌ها بر اساس نام یا کلمه کلیدی، برای جستجو Enter را فشار دهید…",
+  "skillStore.tabs.community": "جامعه",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "فروشگاه مهارت",
   "startConversation": "شروع گفتگو",
   "storage.actions.export.button": "خروجی گرفتن",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "خروجی تنظیمات عامل",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "مدلی که برای ترجمه پیام‌ها استفاده می‌شود",
   "systemAgent.translation.title": "عامل ترجمه پیام",
   "tab.about": "درباره",
+  "tab.addCustomSkill": "افزودن مهارت سفارشی",
   "tab.agent": "سرویس عامل",
   "tab.apikey": "مدیریت کلید API",
   "tab.chatAppearance": "ظاهر گفتگو",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "ارائه‌دهنده سرویس هوش مصنوعی",
   "tab.proxy": "پروکسی شبکه",
   "tab.security": "امنیت",
+  "tab.skill": "مدیریت مهارت‌ها",
+  "tab.skillDesc": "مدیریت مهارت‌ها و یکپارچه‌سازی‌های متصل",
+  "tab.skillDetail": "جزئیات مهارت",
+  "tab.skillEmpty": "هنوز مهارتی متصل نشده است",
+  "tab.skillInstalled": "مهارت‌های نصب‌شده",
+  "tab.skillIntegration": "یکپارچه‌سازی",
   "tab.stats": "تحلیل‌ها",
   "tab.storage": "ذخیره‌سازی داده",
   "tab.sync": "همگام‌سازی ابری",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "احراز هویت کامل شد",
   "tools.klavis.authFailed": "احراز هویت ناموفق بود",
   "tools.klavis.authRequired": "احراز هویت لازم است",
+  "tools.klavis.connect": "اتصال",
   "tools.klavis.connected": "متصل شد",
+  "tools.klavis.disconnect": "قطع اتصال",
+  "tools.klavis.disconnected": "قطع اتصال",
   "tools.klavis.error": "خطا",
   "tools.klavis.groupName": "ابزارهای Klavis",
   "tools.klavis.manage": "مدیریت Klavis",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "ایجاد سرور ناموفق بود",
   "tools.klavis.serverRemoved": "سرور حذف شد",
   "tools.klavis.servers": "سرورها",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable یک پلتفرم پایگاه داده و صفحه‌گسترده مبتنی بر ابر است که انعطاف‌پذیری صفحه‌گسترده را با قدرت پایگاه داده ترکیب می‌کند و به تیم‌ها امکان می‌دهد پروژه‌ها را با نماهای قابل تنظیم و ویژگی‌های قدرتمند خودکارسازی سازمان‌دهی، پیگیری و مدیریت کنند.",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "با Airtable یکپارچه شوید تا پایگاه‌های داده و جریان‌های کاری خود را مدیریت کنید. رکوردها را جستجو کنید، ورودی ایجاد کنید، داده‌ها را به‌روزرسانی کنید و عملیات را با نماهای قابل تنظیم و ویژگی‌های پیگیری قدرتمند خودکار کنید.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com یک پلتفرم زمان‌بندی متن‌باز است که به شما کمک می‌کند بدون ایمیل‌های رفت‌وبرگشتی جلسات را برنامه‌ریزی کنید. انواع رویداد، رزروها، در دسترس بودن را مدیریت کرده و با تقویم‌ها برای زمان‌بندی یکپارچه قرار ملاقات‌ها یکپارچه شوید.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "به Cal.com متصل شوید تا زمان‌بندی و قرار ملاقات‌های خود را مدیریت کنید. در دسترس بودن را مشاهده کنید، جلسات را رزرو کنید، انواع رویداد را مدیریت کرده و تقویم خود را از طریق مکالمه طبیعی خودکار کنید.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp یک پلتفرم جامع مدیریت پروژه و بهره‌وری است که به تیم‌ها کمک می‌کند وظایف را سازمان‌دهی کرده، پروژه‌ها را مدیریت کرده و با جریان‌های کاری قابل تنظیم و ویژگی‌های پیگیری قدرتمند به‌طور مؤثر همکاری کنند.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "به ClickUp متصل شوید تا وظایف را مدیریت کرده، پروژه‌ها را پیگیری کرده و کار خود را سازمان‌دهی کنید. وظایف ایجاد کنید، وضعیت‌ها را به‌روزرسانی کنید، جریان‌های کاری سفارشی را مدیریت کرده و از طریق دستورات زبان طبیعی با تیم خود همکاری کنید.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence یک فضای کاری تیمی است که دانش و همکاری را به هم پیوند می‌دهد.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "به Confluence متصل شوید تا به مستندات تیمی دسترسی پیدا کرده و آن را مدیریت کنید. صفحات را جستجو کنید، محتوا ایجاد کنید، فضاها را سازمان‌دهی کرده و پایگاه دانش خود را از طریق کمک هوش مصنوعی مکالمه‌ای بسازید.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "راهکار کامل مدیریت فایل برای فضای ابری Dropbox. بارگذاری، دانلود، سازمان‌دهی فایل‌ها و پوشه‌ها، مدیریت اشتراک‌گذاری و همکاری، مدیریت نسخه‌های فایل، ایجاد درخواست فایل و انجام عملیات دسته‌ای روی فایل‌ها و پوشه‌های Dropbox.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "با Dropbox یکپارچه شوید تا به فایل‌های خود دسترسی پیدا کرده و آن‌ها را مدیریت کنید. فایل‌ها را بارگذاری، دانلود و به اشتراک بگذارید، پوشه‌ها را مدیریت کرده، نسخه‌های فایل را کنترل کرده و فضای ابری خود را از طریق هوش مصنوعی مکالمه‌ای سازمان‌دهی کنید.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma یک ابزار طراحی رابط کاربری مشارکتی برای برنامه‌های وب و موبایل است.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "به Figma متصل شوید تا به فایل‌های طراحی دسترسی پیدا کرده و روی پروژه‌ها همکاری کنید. طراحی‌ها را مشاهده کنید، منابع را صادر کنید، اجزا را مرور کرده و جریان کاری طراحی خود را از طریق مکالمه طبیعی مدیریت کنید.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "سرور MCP پیشرفته GitHub",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "به GitHub متصل شوید تا مخازن، مسائل، درخواست‌های کش و کد را مدیریت کنید. کد را جستجو کنید، تغییرات را بررسی کنید، شاخه ایجاد کرده و از طریق هوش مصنوعی مکالمه‌ای روی پروژه‌های توسعه نرم‌افزار همکاری کنید.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail یک سرویس ایمیل رایگان ارائه‌شده توسط گوگل است.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "قدرت Gmail را مستقیماً به دستیار هوش مصنوعی خود بیاورید. ایمیل‌ها را بخوانید، بنویسید و ارسال کنید، در صندوق ورودی جستجو کنید، برچسب‌ها را مدیریت کرده و ارتباطات خود را از طریق مکالمه طبیعی سازمان‌دهی کنید.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google Calendar یک سرویس تقویم برای مدیریت زمان و برنامه‌ریزی است.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Google Calendar را یکپارچه کنید تا رویدادهای خود را مشاهده، ایجاد و مدیریت کنید. جلسات را برنامه‌ریزی کنید، یادآورها را تنظیم کنید، در دسترس بودن را بررسی کرده و زمان خود را از طریق دستورات زبان طبیعی هماهنگ کنید.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google Docs یک پردازشگر متن است که بخشی از مجموعه ویرایشگرهای آنلاین رایگان گوگل می‌باشد.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "با Google Docs یکپارچه شوید تا اسناد را ایجاد، ویرایش و مدیریت کنید. محتوا بنویسید، متن را قالب‌بندی کنید، به‌صورت هم‌زمان همکاری کرده و از طریق مکالمه طبیعی به اسناد خود دسترسی پیدا کنید.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Drive یک سرویس ذخیره‌سازی ابری است.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "به Google Drive متصل شوید تا به فایل‌های خود دسترسی پیدا کرده، آن‌ها را سازمان‌دهی و مدیریت کنید. اسناد را جستجو کنید، فایل‌ها را بارگذاری کنید، محتوا را به اشتراک بگذارید و فضای ابری خود را به‌طور مؤثر از طریق کمک هوش مصنوعی مرور کنید.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google Sheets یک برنامه صفحه‌گسترده مبتنی بر وب است که به کاربران امکان می‌دهد به‌صورت آنلاین صفحه‌گسترده ایجاد، ویرایش و به‌صورت مشترک کار کنند.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "به Google Sheets متصل شوید تا داده‌های صفحه‌گسترده را بخوانید، بنویسید و تحلیل کنید. محاسبات انجام دهید، گزارش تولید کنید، نمودار ایجاد کرده و داده‌های جدولی را با کمک هوش مصنوعی به‌صورت مشارکتی مدیریت کنید.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot توسعه‌دهنده نرم‌افزارهای بازاریابی درون‌گرا، فروش و خدمات مشتری است.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "با HubSpot یکپارچه شوید تا مخاطبین، معاملات و کمپین‌های بازاریابی را مدیریت کنید. به داده‌های CRM دسترسی پیدا کنید، جریان‌های فروش را پیگیری کرده، جریان‌های کاری را خودکار کرده و عملیات فروش و بازاریابی خود را بهینه کنید.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira یک ابزار مدیریت پروژه و پیگیری مسائل است که توسط Atlassian توسعه یافته است.",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "با Jira یکپارچه شوید تا مسائل را مدیریت کرده، پیشرفت را پیگیری کرده و اسپرینت‌ها را سازمان‌دهی کنید. تیکت ایجاد کنید، وضعیت‌ها را به‌روزرسانی کنید، داده‌های پروژه را جستجو کرده و جریان کاری توسعه خود را از طریق مکالمه طبیعی بهینه کنید.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion یک برنامه بهره‌وری مشارکتی و یادداشت‌برداری است.",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "به Notion متصل شوید تا به فضای کاری خود دسترسی پیدا کرده و آن را مدیریت کنید. صفحه ایجاد کنید، محتوا جستجو کنید، پایگاه‌های داده را به‌روزرسانی کرده و پایگاه دانش خود را از طریق مکالمه طبیعی با دستیار هوش مصنوعی سازمان‌دهی کنید.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive یک سرویس میزبانی و همگام‌سازی فایل است که توسط مایکروسافت ارائه می‌شود.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "به OneDrive متصل شوید تا به فایل‌های ابری مایکروسافت خود دسترسی پیدا کرده و آن‌ها را مدیریت کنید. فایل‌ها را بارگذاری، دانلود و به اشتراک بگذارید، پوشه‌ها را سازمان‌دهی کرده و از طریق کمک هوش مصنوعی روی اسناد همکاری کنید.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail یک مجموعه مبتنی بر وب از خدمات ایمیل، مخاطبین، وظایف و تقویم از مایکروسافت است.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "با Outlook Mail یکپارچه شوید تا ایمیل‌های مایکروسافت خود را بخوانید، ارسال کرده و مدیریت کنید. پیام‌ها را جستجو کنید، ایمیل بنویسید، پوشه‌ها را مدیریت کرده و صندوق ورودی خود را از طریق مکالمه طبیعی سازمان‌دهی کنید.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce پیشروترین پلتفرم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در جهان است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند با مشتریان، شرکا و مشتریان بالقوه ارتباط برقرار کنند.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "به Salesforce متصل شوید تا روابط مشتری و داده‌های فروش را مدیریت کنید. رکوردها را جستجو کنید، فرصت‌ها را به‌روزرسانی کنید، سرنخ‌ها را پیگیری کرده و جریان‌های کاری CRM خود را از طریق دستورات زبان طبیعی خودکار کنید.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack یک برنامه پیام‌رسانی برای کسب‌وکار است که افراد را به اطلاعات مورد نیازشان متصل می‌کند.",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "با Slack یکپارچه شوید تا پیام ارسال کنید، مکالمات را جستجو کرده و کانال‌ها را مدیریت کنید. با تیم خود ارتباط برقرار کنید، جریان‌های کاری ارتباطی را خودکار کرده و به اطلاعات فضای کاری از طریق زبان طبیعی دسترسی پیدا کنید.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "سرور رسمی MCP برای Supabase",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "با Supabase یکپارچه شوید تا پایگاه داده و خدمات بک‌اند خود را مدیریت کنید. داده‌ها را جستجو کنید، احراز هویت را مدیریت کرده، ذخیره‌سازی را کنترل کرده و از طریق مکالمه طبیعی با بک‌اند برنامه خود تعامل داشته باشید.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "یکپارچه‌سازی با API کسب‌وکار WhatsApp که امکان ارسال پیام متنی، رسانه‌ای و مدیریت مکالمات با مشتریان را فراهم می‌کند. مناسب برای پشتیبانی مشتری، کمپین‌های بازاریابی و جریان‌های کاری پیام‌رسانی خودکار از طریق پلتفرم رسمی WhatsApp Business.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "با WhatsApp Business یکپارچه شوید تا پیام ارسال کرده، مکالمات را مدیریت کرده و با مشتریان تعامل داشته باشید. جریان‌های کاری پیام‌رسانی را خودکار کرده و ارتباطات را از طریق هوش مصنوعی مکالمه‌ای مدیریت کنید.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube یک پلتفرم اشتراک‌گذاری ویدیو است که کاربران می‌توانند در آن ویدیو بارگذاری، به اشتراک‌گذاری و کشف کنند. به اطلاعات ویدیو، رونوشت‌ها و فراداده‌ها به‌صورت برنامه‌نویسی دسترسی پیدا کنید.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "به YouTube متصل شوید تا ویدیوها را جستجو کرده، به رونوشت‌ها دسترسی پیدا کرده و اطلاعات ویدیو را بازیابی کنید. محتوا را تحلیل کرده، فراداده استخراج کرده و از طریق مکالمه طبیعی ویدیوها را کشف کنید.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk یک شرکت نرم‌افزاری خدمات مشتری است.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "با Zendesk یکپارچه شوید تا تیکت‌های پشتیبانی و تعاملات مشتری را مدیریت کنید. درخواست‌های پشتیبانی ایجاد، به‌روزرسانی و پیگیری کرده، به داده‌های مشتری دسترسی پیدا کرده و عملیات پشتیبانی خود را بهینه کنید.",
   "tools.klavis.tools": "ابزارها",
   "tools.klavis.verifyAuth": "احراز هویت را کامل کرده‌ام",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "اعطا مجوز",
   "tools.lobehubSkill.connect": "اتصال",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "متصل شد",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "قطع اتصال",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "شما همچنان می‌توانید گفتگوهای قبلی که به محتوای {{name}} اشاره دارند را ادامه دهید. با این حال، دستیار دیگر به محتوای جدید دسترسی نخواهد داشت یا نمی‌تواند وظایف جدیدی انجام دهد.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "قطع اتصال {{name}}؟",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "قطع اتصال",
   "tools.lobehubSkill.error": "خطا",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear یک ابزار مدرن پیگیری مسائل و مدیریت پروژه است که برای تیم‌های با عملکرد بالا طراحی شده تا نرم‌افزار بهتری را سریع‌تر بسازند.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "قدرت Linear را مستقیماً به دستیار هوش مصنوعی خود بیاورید. مسائل ایجاد و به‌روزرسانی کنید، اسپرینت‌ها را مدیریت کرده، پیشرفت پروژه را پیگیری کرده و جریان کاری توسعه خود را از طریق مکالمه طبیعی بهینه کنید.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "تقویم Outlook یک ابزار زمان‌بندی یکپارچه در Microsoft Outlook است که به کاربران امکان می‌دهد قرار ملاقات ایجاد کرده، جلسات را با دیگران سازمان‌دهی کرده و زمان و رویدادهای خود را به‌طور مؤثر مدیریت کنند.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "با تقویم Outlook یکپارچه شوید تا رویدادهای خود را مشاهده، ایجاد و مدیریت کنید. جلسات را برنامه‌ریزی کنید، در دسترس بودن را بررسی کرده، یادآورها را تنظیم کرده و زمان خود را از طریق دستورات زبان طبیعی هماهنگ کنید.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (توییتر) یک پلتفرم رسانه اجتماعی برای به‌اشتراک‌گذاری به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای، اخبار و تعامل با مخاطبان از طریق پست‌ها، پاسخ‌ها و پیام‌های مستقیم است.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "به X (توییتر) متصل شوید تا توییت ارسال کرده، تایم‌لاین خود را مدیریت کرده و با مخاطبان خود تعامل داشته باشید. محتوا ایجاد کنید، پست‌ها را زمان‌بندی کرده، اشاره‌ها را پایش کرده و حضور خود در شبکه‌های اجتماعی را از طریق هوش مصنوعی مکالمه‌ای تقویت کنید.",
   "tools.notInstalled": "نصب نشده",
   "tools.notInstalledWarning": "این مهارت در حال حاضر نصب نشده است و ممکن است عملکرد عامل را تحت تأثیر قرار دهد.",
   "tools.plugins.enabled": "فعال‌شده: {{num}}",

locales/fr-FR/chat.json

@@ -288,7 +288,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "Le PDF est prêt",
   "shareModal.popover.moreOptions": "Plus d’options de partage",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Je comprends, continuer",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Veuillez vous assurer que votre conversation ne contient aucune information personnelle ou sensible. Vous êtes responsable du contenu que vous choisissez de partager et des conséquences qui en découlent.",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Veuillez vous assurer que la conversation ne contient aucune information privée ou sensible avant de la partager. LobeHub n’est pas responsable des problèmes de sécurité pouvant découler du partage.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "Avis de confidentialité",
   "shareModal.popover.title": "Partager le sujet",
   "shareModal.popover.visibility": "Visibilité",

locales/fr-FR/models.json

@@ -574,45 +574,253 @@
   "glm-z1-flashx.description": "Rapide et économique : version Flash avec raisonnement ultra-rapide et haute concurrence.",
   "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview offre un raisonnement complexe puissant, excellent en logique, mathématiques et programmation.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 est le modèle phare d’Anthropic, combinant intelligence exceptionnelle et performance évolutive pour les tâches complexes nécessitant des réponses et un raisonnement de la plus haute qualité.",
-  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash offre des capacités de nouvelle génération, notamment une vitesse exceptionnelle, l'utilisation native d'outils, la génération multimodale et une fenêtre de contexte d’un million de jetons.",
-  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental est le dernier modèle multimodal expérimental de Google, avec des améliorations notables par rapport aux versions précédentes, notamment en connaissances générales, en code et en gestion de contexte étendu.",
-  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite est une variante allégée de Gemini, avec le raisonnement désactivé par défaut pour réduire la latence et les coûts, mais pouvant être activé via des paramètres.",
-  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite propose des fonctionnalités de nouvelle génération, notamment une vitesse exceptionnelle, l'utilisation intégrée d'outils, la génération multimodale et une fenêtre de contexte d’un million de jetons.",
+  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash offre des capacités de nouvelle génération, notamment une vitesse exceptionnelle, l'utilisation native d'outils, la génération multimodale et une fenêtre de contexte de 1 million de jetons.",
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental est le dernier modèle d'IA multimodale expérimental de Google, avec des améliorations de qualité par rapport aux versions précédentes, notamment en connaissances générales, en programmation et en traitement de longs contextes.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite est une variante allégée de Gemini avec la fonction de raisonnement désactivée par défaut pour améliorer la latence et réduire les coûts, mais elle peut être activée via des paramètres.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite propose des fonctionnalités de nouvelle génération, notamment une vitesse exceptionnelle, l'utilisation intégrée d'outils, la génération multimodale et une fenêtre de contexte de 1 million de jetons.",
   "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash est le modèle de raisonnement haute performance de Google pour les tâches multimodales étendues.",
-  "google/gemini-2.5-flash-image-free.description": "Gemini 2.5 Flash Image, niveau gratuit avec quota limité pour la génération multimodale.",
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Modèle expérimental Gemini 2.5 Flash avec prise en charge de la génération d’images.",
-  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) est le modèle de génération d’images de Google avec prise en charge des conversations multimodales.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-free.description": "Gemini 2.5 Flash Image, niveau gratuit avec génération multimodale à quota limité.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Modèle expérimental Gemini 2.5 Flash avec prise en charge de la génération d'images.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) est le modèle de génération d'images de Google avec prise en charge des conversations multimodales.",
   "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite est la variante allégée de Gemini 2.5, optimisée pour la latence et les coûts, idéale pour les scénarios à haut débit.",
-  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash est le modèle phare le plus avancé de Google, conçu pour le raisonnement complexe, le codage, les mathématiques et les sciences. Il intègre un mode « réflexion » pour fournir des réponses plus précises avec un traitement contextuel plus fin.\n\nRemarque : ce modèle existe en deux variantes — avec ou sans réflexion. Le tarif de sortie varie considérablement selon que la réflexion est activée. Si vous choisissez la variante standard (sans le suffixe « :thinking »), le modèle évitera explicitement de générer des jetons de réflexion.\n\nPour activer la réflexion et recevoir des jetons de réflexion, vous devez sélectionner la variante « :thinking », qui entraîne un coût de sortie plus élevé.\n\nGemini 2.5 Flash peut également être configuré via le paramètre « max reasoning tokens » comme documenté (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
-  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash est le modèle phare le plus avancé de Google, conçu pour le raisonnement complexe, le codage, les mathématiques et les sciences. Il intègre un mode « réflexion » pour fournir des réponses plus précises avec un traitement contextuel plus fin.\n\nRemarque : ce modèle existe en deux variantes — avec ou sans réflexion. Le tarif de sortie varie considérablement selon que la réflexion est activée. Si vous choisissez la variante standard (sans le suffixe « :thinking »), le modèle évitera explicitement de générer des jetons de réflexion.\n\nPour activer la réflexion et recevoir des jetons de réflexion, vous devez sélectionner la variante « :thinking », qui entraîne un coût de sortie plus élevé.\n\nGemini 2.5 Flash peut également être configuré via le paramètre « max reasoning tokens » comme documenté (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
-  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash) est une famille de modèles Google allant de la faible latence au raisonnement haute performance.",
-  "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Gemini 2.5 Pro, niveau gratuit, offre un quota limité pour la génération multimodale avec contexte long, adapté aux essais et aux flux de travail légers.",
-  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview est le modèle de raisonnement le plus avancé de Google pour résoudre des problèmes complexes en code, mathématiques et STEM, et pour analyser de grands ensembles de données, bases de code et documents avec un long contexte.",
-  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro est le modèle phare de raisonnement de Google avec prise en charge du contexte long pour les tâches complexes.",
-  "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Image, niveau gratuit avec quota limité pour la génération multimodale.",
-  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) est le modèle de génération d’images de Google avec prise en charge des conversations multimodales.",
-  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free offre les mêmes capacités de compréhension et de raisonnement multimodal que la version standard, mais avec des limites de quota et de fréquence, ce qui le rend idéal pour les essais et les usages peu fréquents.",
-  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro est le modèle de raisonnement multimodal de nouvelle génération de la famille Gemini, capable de comprendre le texte, l’audio, les images et la vidéo, et de gérer des tâches complexes et de grands ensembles de code.",
-  "google/gemini-embedding-001.description": "Un modèle d’intégration de texte de pointe avec d’excellentes performances en anglais, en multilingue et en tâches de codage.",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash est le modèle phare le plus avancé de Google, conçu pour le raisonnement complexe, la programmation, les mathématiques et les sciences. Il intègre une fonction de « réflexion » pour fournir des réponses plus précises avec un traitement contextuel plus fin.\n\nRemarque : ce modèle existe en deux variantes — avec ou sans réflexion. Le tarif de sortie varie considérablement selon que la réflexion est activée. Si vous choisissez la variante standard (sans le suffixe « :thinking »), le modèle évitera explicitement de générer des jetons de réflexion.\n\nPour utiliser la réflexion et recevoir des jetons de réflexion, vous devez sélectionner la variante « :thinking », ce qui entraîne un coût de sortie plus élevé.\n\nGemini 2.5 Flash peut également être configuré via le paramètre « max reasoning tokens » comme documenté (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash est le modèle phare le plus avancé de Google, conçu pour le raisonnement complexe, la programmation, les mathématiques et les sciences. Il intègre une fonction de « réflexion » pour fournir des réponses plus précises avec un traitement contextuel plus fin.\n\nRemarque : ce modèle existe en deux variantes — avec ou sans réflexion. Le tarif de sortie varie considérablement selon que la réflexion est activée. Si vous choisissez la variante standard (sans le suffixe « :thinking »), le modèle évitera explicitement de générer des jetons de réflexion.\n\nPour utiliser la réflexion et recevoir des jetons de réflexion, vous devez sélectionner la variante « :thinking », ce qui entraîne un coût de sortie plus élevé.\n\nGemini 2.5 Flash peut également être configuré via le paramètre « max reasoning tokens » comme documenté (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash) est une famille de modèles de Google allant de la faible latence au raisonnement haute performance.",
+  "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Gemini 2.5 Pro, niveau gratuit, offre une génération multimodale à long contexte avec quota limité, adaptée aux essais et aux flux de travail légers.",
+  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview est le modèle de réflexion le plus avancé de Google pour le raisonnement sur des problèmes complexes en programmation, mathématiques et STEM, ainsi que pour l’analyse de grands ensembles de données, de bases de code et de documents à long contexte.",
+  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro est le modèle de raisonnement phare de Google avec prise en charge des longs contextes pour les tâches complexes.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Image, niveau gratuit avec génération multimodale à quota limité.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) est le modèle de génération d'images de Google avec prise en charge des conversations multimodales.",
+  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free offre la même compréhension et le même raisonnement multimodaux que la version standard, mais avec des limites de quota et de fréquence, ce qui le rend idéal pour les essais et une utilisation peu fréquente.",
+  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro est le modèle de raisonnement multimodal de nouvelle génération de la famille Gemini, capable de comprendre le texte, l’audio, les images et la vidéo, et de gérer des tâches complexes ainsi que de vastes bases de code.",
+  "google/gemini-embedding-001.description": "Un modèle d'intégration de pointe avec d'excellentes performances en anglais, en multilingue et en programmation.",
   "google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash offre un traitement multimodal optimisé pour une variété de tâches complexes.",
   "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro combine les dernières optimisations pour un traitement plus efficace des données multimodales.",
   "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B est un modèle de langage généraliste avec de solides performances dans de nombreux scénarios.",
-  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 est la famille de modèles efficace de Google, adaptée aux applications légères comme au traitement de données complexes.",
+  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 est la famille de modèles efficace de Google pour des cas d'utilisation allant des petites applications au traitement de données complexes.",
   "google/gemma-2-2b-it.description": "Un petit modèle de langage avancé conçu pour les applications en périphérie.",
   "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, développé par Google, offre un suivi efficace des instructions et de bonnes capacités globales.",
-  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 est la famille de modèles open source légère de Google pour le traitement de texte.",
-  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 est la famille de modèles efficace de Google, adaptée aux applications légères comme au traitement de données complexes.",
+  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 est la famille de modèles de texte open source légère de Google.",
+  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 est la famille de modèles efficace de Google pour des cas d'utilisation allant des petites applications au traitement de données complexes.",
   "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) fournit une gestion de base des instructions pour les applications légères.",
   "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B est un modèle de langage open source de Google établissant une nouvelle référence en matière d'efficacité et de performance.",
   "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B est un modèle de langage open source de Google établissant une nouvelle référence en matière d'efficacité et de performance.",
-  "google/text-embedding-005.description": "Un modèle d’intégration de texte axé sur l’anglais, optimisé pour les tâches en anglais et en code.",
-  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Un modèle d’intégration de texte multilingue optimisé pour les tâches interlinguistiques dans de nombreuses langues.",
-  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo pour la génération et la compréhension de texte ; actuellement lié à gpt-3.5-turbo-0125.",
-  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo pour la génération et la compréhension de texte ; actuellement lié à gpt-3.5-turbo-0125.",
-  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo pour les tâches de génération et de compréhension de texte, optimisé pour le suivi d'instructions.",
-  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo pour la génération et la compréhension de texte ; actuellement lié à gpt-3.5-turbo-0125.",
+  "google/text-embedding-005.description": "Un modèle d'intégration de texte axé sur l'anglais, optimisé pour les tâches en anglais et en programmation.",
+  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Un modèle d'intégration de texte multilingue optimisé pour les tâches interlinguistiques dans de nombreuses langues.",
+  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo pour la génération et la compréhension de texte ; actuellement dirigé vers gpt-3.5-turbo-0125.",
+  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo pour la génération et la compréhension de texte ; actuellement dirigé vers gpt-3.5-turbo-0125.",
+  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo pour les tâches de génération et de compréhension de texte, optimisé pour le suivi des instructions.",
+  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo pour la génération et la compréhension de texte ; actuellement dirigé vers gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k est un modèle de génération de texte à haute capacité pour les tâches complexes.",
-  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo est le modèle efficace d’OpenAI pour le chat et la génération de texte, avec prise en charge de l’appel de fonctions en parallèle.",
+  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo est le modèle efficace d’OpenAI pour la conversation et la génération de texte, prenant en charge l’appel de fonctions en parallèle.",
+  "gpt-4-0125-preview.description": "Le dernier GPT-4 Turbo intègre la vision. Les requêtes visuelles prennent en charge le mode JSON et l’appel de fonctions. C’est un modèle multimodal économique qui équilibre précision et efficacité pour les applications en temps réel.",
+  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 offre une fenêtre de contexte étendue pour gérer des entrées plus longues, adapté à la synthèse d’informations et à l’analyse de données à grande échelle.",
+  "gpt-4-1106-preview.description": "Le dernier GPT-4 Turbo intègre la vision. Les requêtes visuelles prennent en charge le mode JSON et l’appel de fonctions. C’est un modèle multimodal économique qui équilibre précision et efficacité pour les applications en temps réel.",
+  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 offre une fenêtre de contexte étendue pour gérer des entrées plus longues, idéal pour l’intégration d’informations et l’analyse de données complexes.",
+  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 offre une fenêtre de contexte étendue pour gérer des entrées plus longues, idéal pour l’intégration d’informations et l’analyse de données complexes.",
+  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "Le dernier GPT-4 Turbo intègre la vision. Les requêtes visuelles prennent en charge le mode JSON et l’appel de fonctions. C’est un modèle multimodal économique qui équilibre précision et efficacité pour les applications en temps réel.",
+  "gpt-4-turbo-preview.description": "Le dernier GPT-4 Turbo intègre la vision. Les requêtes visuelles prennent en charge le mode JSON et l’appel de fonctions. C’est un modèle multimodal économique qui équilibre précision et efficacité pour les applications en temps réel.",
+  "gpt-4-turbo.description": "Le dernier GPT-4 Turbo intègre la vision. Les requêtes visuelles prennent en charge le mode JSON et l’appel de fonctions. C’est un modèle multimodal économique qui équilibre précision et efficacité pour les applications en temps réel.",
+  "gpt-4-vision-preview.description": "Aperçu de GPT-4 Vision, conçu pour les tâches d’analyse et de traitement d’images.",
+  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini équilibre intelligence, rapidité et coût, ce qui le rend attractif pour de nombreux cas d’usage.",
+  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano est le modèle GPT-4.1 le plus rapide et le plus économique.",
+  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 est notre modèle phare pour les tâches complexes et la résolution de problèmes interdomaines.",
+  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview est le dernier modèle polyvalent avec une connaissance approfondie du monde et une meilleure compréhension de l’intention, performant dans les tâches créatives et la planification d’agents. Sa limite de connaissances est octobre 2023.",
+  "gpt-4.description": "GPT-4 offre une fenêtre de contexte étendue pour gérer des entrées plus longues, adapté à la synthèse d’informations et à l’analyse de données à grande échelle.",
+  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o est un modèle dynamique mis à jour en temps réel, combinant compréhension et génération avancées pour des cas d’usage à grande échelle comme le support client, l’éducation et l’assistance technique.",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o est un modèle dynamique mis à jour en temps réel. Il combine une compréhension et une génération linguistiques avancées pour des cas d’usage à grande échelle comme le support client, l’éducation et l’assistance technique.",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o est un modèle dynamique mis à jour en temps réel, combinant compréhension et génération avancées pour des cas d’usage à grande échelle comme le support client, l’éducation et l’assistance technique.",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "Aperçu audio de GPT-4o avec entrée et sortie audio.",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "Modèle audio GPT-4o mini avec entrée et sortie audio.",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "Variante GPT-4o-mini en temps réel avec E/S audio et texte en temps réel.",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "Aperçu de recherche GPT-4o mini, entraîné pour comprendre et exécuter des requêtes de recherche web via l’API Chat Completions. La recherche web est facturée par appel d’outil en plus du coût des jetons.",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe est un modèle de transcription audio-texte qui améliore le taux d’erreur de mots, l’identification de la langue et la précision par rapport au modèle Whisper d’origine.",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS est un modèle de synthèse vocale basé sur GPT-4o mini, convertissant le texte en parole naturelle avec une entrée maximale de 2000 jetons.",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini est le dernier modèle d’OpenAI après GPT-4 Omni, prenant en charge l’entrée texte+image avec sortie texte. C’est leur modèle petit format le plus avancé, bien moins cher que les modèles de pointe récents et plus de 60 % moins cher que GPT-3.5 Turbo, tout en conservant une intelligence de haut niveau (82 % MMLU).",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "Variante GPT-4o en temps réel avec E/S audio et texte en temps réel.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "Variante GPT-4o en temps réel avec E/S audio et texte en temps réel.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "Variante GPT-4o en temps réel avec E/S audio et texte en temps réel.",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "Aperçu de recherche GPT-4o, entraîné pour comprendre et exécuter des requêtes de recherche web via l’API Chat Completions. La recherche web est facturée par appel d’outil en plus du coût des jetons.",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe est un modèle de transcription audio-texte qui améliore le taux d’erreur de mots, l’identification de la langue et la précision par rapport au modèle Whisper d’origine.",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o est un modèle dynamique mis à jour en temps réel, combinant compréhension et génération avancées pour des cas d’usage à grande échelle comme le support client, l’éducation et l’assistance technique.",
+  "gpt-5-chat-latest.description": "Le modèle GPT-5 utilisé dans ChatGPT, combinant compréhension et génération avancées pour les applications conversationnelles.",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat est un modèle en aperçu optimisé pour les scénarios conversationnels. Il prend en charge l’entrée texte et image, produit uniquement du texte, et convient aux chatbots et à l’IA conversationnelle.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex est une variante de GPT-5 optimisée pour les tâches de codage agentique dans des environnements de type Codex.",
+  "gpt-5-mini.description": "Une variante GPT-5 plus rapide et plus économique pour les tâches bien définies, offrant des réponses rapides tout en maintenant la qualité.",
+  "gpt-5-nano.description": "La variante GPT-5 la plus rapide et la plus économique, idéale pour les applications sensibles à la latence et au coût.",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro utilise davantage de ressources pour réfléchir plus profondément et fournir des réponses de meilleure qualité de manière constante.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat : la variante ChatGPT de GPT-5.1, conçue pour les scénarios de conversation.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini : une variante Codex plus petite et moins coûteuse, optimisée pour les tâches de codage agentique.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex : une variante de GPT-5.1 optimisée pour les tâches de codage agentique, adaptée aux flux de travail complexes de code/agents dans l’API Responses.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — un modèle phare optimisé pour le codage et les tâches d’agents avec un effort de raisonnement configurable et un contexte étendu.",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat est la variante ChatGPT (chat-latest) pour découvrir les dernières améliorations conversationnelles.",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro : une variante GPT-5.2 plus intelligente et plus précise (uniquement via l’API Responses), adaptée aux problèmes complexes et au raisonnement multi-tours prolongé.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 est un modèle phare pour les flux de travail de codage et d’agents avec un raisonnement renforcé et des performances sur long contexte.",
+  "gpt-5.description": "Le meilleur modèle pour le codage interdomaines et les tâches d’agents. GPT-5 fait un bond en précision, vitesse, raisonnement, conscience du contexte, pensée structurée et résolution de problèmes.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio est un modèle de conversation général prenant en charge l'entrée/sortie audio, compatible avec l'API Chat Completions.",
+  "gpt-image-1-mini.description": "Une variante économique de GPT Image 1 avec prise en charge native du texte et de l'image en entrée, et de l'image en sortie.",
+  "gpt-image-1.5.description": "Une version améliorée de GPT Image 1 avec une génération 4× plus rapide, une édition plus précise et un rendu de texte optimisé.",
+  "gpt-image-1.description": "Modèle natif de génération d'images multimodales de ChatGPT.",
+  "gpt-oss-120b.description": "L'accès nécessite une demande. GPT-OSS-120B est un grand modèle de langage open source d'OpenAI avec de fortes capacités de génération de texte.",
+  "gpt-oss-20b.description": "L'accès nécessite une demande. GPT-OSS-20B est un modèle de langage open source de taille moyenne d'OpenAI, efficace pour la génération de texte.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B est le grand modèle open source phare d'OpenAI utilisant la quantification MXFP4. Il nécessite un environnement multi-GPU ou une station de travail haut de gamme et offre d'excellentes performances en raisonnement complexe, génération de code et traitement multilingue, avec des appels de fonctions avancés et une intégration d'outils.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B est un modèle de langage open source d'OpenAI utilisant la quantification MXFP4, adapté aux GPU grand public haut de gamme ou aux Mac Apple Silicon. Il est performant pour la génération de dialogues, le codage et les tâches de raisonnement, avec prise en charge des appels de fonctions et de l'utilisation d'outils.",
+  "gpt-realtime.description": "Modèle général en temps réel prenant en charge l'entrée/sortie texte et audio en temps réel, ainsi que l'entrée image.",
+  "grok-2-image-1212.description": "Notre dernier modèle de génération d'images crée des visuels réalistes et vivants à partir de prompts, idéal pour le marketing, les réseaux sociaux et le divertissement.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "Précision améliorée, meilleure compréhension des instructions et capacités multilingues renforcées.",
+  "grok-3-mini.description": "Un modèle léger qui réfléchit avant de répondre. Rapide et intelligent pour les tâches logiques ne nécessitant pas de connaissances spécialisées, avec accès aux traces de raisonnement brutes.",
+  "grok-3.description": "Modèle phare performant pour les cas d’usage en entreprise comme l’extraction de données, le codage et la synthèse, avec une expertise approfondie en finance, santé, droit et sciences.",
+  "grok-4-0709.description": "Grok 4 de xAI avec de solides capacités de raisonnement.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Modèle multimodal de pointe optimisé pour une utilisation performante des outils d’agent.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Modèle multimodal de pointe optimisé pour une utilisation performante des outils d’agent.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Nous sommes ravis de présenter Grok 4 Fast, notre dernière avancée en matière de modèles de raisonnement économiques.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "Nous sommes ravis de présenter Grok 4 Fast, notre dernière avancée en matière de modèles de raisonnement économiques.",
+  "grok-4.description": "Notre tout dernier modèle phare, le plus puissant, excellent en traitement du langage naturel, mathématiques et raisonnement — un modèle polyvalent idéal.",
+  "grok-code-fast-1.description": "Nous sommes ravis de lancer grok-code-fast-1, un modèle de raisonnement rapide et économique, particulièrement performant pour le codage agentique.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini est un système d’IA composite alimenté par des modèles publics sur GroqCloud, utilisant intelligemment et sélectivement des outils pour répondre aux requêtes des utilisateurs.",
+  "groq/compound.description": "Compound est un système d’IA composite alimenté par plusieurs modèles publics sur GroqCloud, utilisant intelligemment et sélectivement des outils pour répondre aux requêtes des utilisateurs.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B est un modèle de langage créatif et intelligent issu de la fusion de plusieurs modèles de pointe.",
+  "hunyuan-a13b.description": "Premier modèle de raisonnement hybride de Hunyuan, dérivé de hunyuan-standard-256K (80B au total, 13B actifs). Il privilégie la réflexion lente par défaut et permet de basculer entre réflexion rapide/lente via des paramètres ou le préfixe /no_think. Ses capacités globales sont supérieures à la génération précédente, notamment en mathématiques, sciences, compréhension de longs textes et tâches d’agent.",
+  "hunyuan-code.description": "Dernier modèle de génération de code entraîné sur 200B de code de haute qualité et six mois de SFT ; contexte étendu à 8K. Il se classe en tête des benchmarks automatisés pour cinq langages et des évaluations humaines sur dix critères.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "Dernier modèle MoE FunctionCall entraîné sur des données d’appel de fonction de haute qualité, avec une fenêtre de contexte de 32K et des résultats de référence de premier plan sur plusieurs dimensions.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "Excelle dans les tâches sur documents longs comme la synthèse et les questions-réponses, tout en gérant la génération générale. Très performant pour l’analyse et la génération de textes longs et complexes.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Modèle vision-langage issu de Hunyuan Large pour la compréhension image-texte. Prend en charge l’entrée multi-images + texte à toute résolution et améliore la compréhension visuelle multilingue.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large compte ~389B de paramètres totaux et ~52B activés, le plus grand et le plus puissant modèle MoE open source dans une architecture Transformer.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "Dernier modèle multimodal 7B avec une fenêtre de contexte de 32K, prenant en charge le chat multimodal chinois/anglais, la reconnaissance d’objets, la compréhension de tableaux de documents et les mathématiques multimodales, surpassant ses pairs 7B sur de nombreux benchmarks.",
+  "hunyuan-lite.description": "Mis à jour avec une architecture MoE et une fenêtre de contexte de 256K, surpassant de nombreux modèles open source dans les domaines du NLP, du code, des mathématiques et des benchmarks industriels.",
+  "hunyuan-pro.description": "Modèle MOE-32K à un billion de paramètres avec fenêtre de contexte longue, en tête des benchmarks, excellent pour les instructions complexes, le raisonnement, les mathématiques avancées, les appels de fonctions, et optimisé pour la traduction multilingue, la finance, le droit et la médecine.",
+  "hunyuan-role.description": "Dernier modèle de jeu de rôle, affiné officiellement sur des jeux de données de rôle, offrant de meilleures performances de base pour les scénarios de jeu de rôle.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Utilise un routage amélioré pour atténuer les déséquilibres de charge et l’effondrement des experts. Atteint 99,9 % de réussite sur les tâches à long contexte. MOE-256K étend encore la longueur et la qualité du contexte.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "Dernier modèle multimodal avec réponses multilingues et équilibre entre les capacités en chinois et en anglais.",
+  "hunyuan-standard.description": "Utilise un routage amélioré pour atténuer les déséquilibres de charge et l’effondrement des experts. Atteint 99,9 % de réussite sur les tâches à long contexte. MOE-32K offre une excellente valeur tout en gérant des entrées longues.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "Développe des compétences équilibrées en arts et en sciences avec une forte capacité à capter l’information dans les textes longs. Prend en charge les réponses raisonnées pour les problèmes de mathématiques, logique, sciences et code à différents niveaux de difficulté.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "Améliore la génération de code à l’échelle d’un projet et la qualité rédactionnelle, renforce la compréhension des sujets sur plusieurs tours et le suivi des instructions ToB, améliore la compréhension au niveau des mots et réduit les problèmes de sortie mixte simplifié/traditionnel et chinois/anglais.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "Améliore l’écriture créative et la composition, renforce le codage frontend, les mathématiques et le raisonnement logique, et améliore le suivi des instructions.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "Améliore considérablement les mathématiques complexes, la logique et le codage, renforce la stabilité des sorties et améliore la capacité sur les textes longs.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "Améliore significativement le modèle à réflexion lente sur les mathématiques complexes, le raisonnement, le codage difficile, le suivi des instructions et la qualité de l’écriture créative.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "Dernier modèle de raisonnement profond multimodal t1-vision avec chaîne de pensée native longue, nettement amélioré par rapport à la version par défaut précédente.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Dernier modèle de raisonnement profond t1-vision avec des améliorations majeures en VQA, ancrage visuel, OCR, graphiques, résolution de problèmes photographiés et création basée sur l’image, ainsi qu’une meilleure prise en charge de l’anglais et des langues peu dotées.",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Cette version améliore l’échelle des instructions pour une meilleure généralisation, renforce considérablement le raisonnement en mathématiques/code/logique, améliore la compréhension au niveau des mots et la qualité rédactionnelle.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "Améliorations générales de l’expérience en compréhension NLP, rédaction, chat, QA, traduction et domaines spécialisés ; réponses plus humaines, meilleure clarification des intentions ambiguës, meilleure analyse des mots, qualité créative et interactivité accrues, et conversations multi-tours renforcées.",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "Modèle vision-langage de nouvelle génération utilisant une nouvelle architecture MoE, avec des améliorations globales en reconnaissance, création de contenu, QA de connaissances et raisonnement analytique.",
+  "hunyuan-turbo.description": "Aperçu du LLM de nouvelle génération de Hunyuan avec une nouvelle architecture MoE, offrant un raisonnement plus rapide et de meilleurs résultats que hunyuan-pro.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "Unifie le style de résolution mathématique et renforce les questions-réponses mathématiques à plusieurs tours. Le style rédactionnel est affiné pour réduire le ton artificiel et apporter plus de fluidité.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "Base de pré-entraînement améliorée pour une meilleure compréhension et exécution des instructions ; alignement renforcé pour les mathématiques, le code, la logique et les sciences ; amélioration de la qualité rédactionnelle, de la compréhension, de la précision des traductions et des questions-réponses sur les connaissances ; capacités d’agent renforcées, notamment pour la compréhension multi-tours.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "Base de pré-entraînement mise à jour avec une meilleure rédaction et compréhension de lecture, des progrès significatifs en code et STEM, et une meilleure exécution d’instructions complexes.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "Amélioration de la qualité des données de pré-entraînement et de la stratégie de post-entraînement, renforçant les agents, les langues anglaise et à faibles ressources, l’exécution d’instructions, le code et les capacités STEM.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "Le dernier modèle phare Hunyuan TurboS avec un raisonnement renforcé et une expérience globale améliorée.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Excelle dans les tâches sur documents longs comme le résumé et les questions-réponses, tout en gérant la génération générale. Performant pour l’analyse et la génération de textes longs et complexes.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "Dernier modèle de jeu de rôle, officiellement affiné sur des jeux de données dédiés, offrant de meilleures performances de base pour les scénarios de jeu de rôle.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "Dernier modèle phare TurboS vision-langage avec des avancées majeures sur les tâches image-texte telles que la reconnaissance d’entités, les questions-réponses sur les connaissances, la rédaction publicitaire et la résolution de problèmes à partir de photos.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "Modèle phare vision-langage de nouvelle génération basé sur le dernier TurboS, axé sur la compréhension image-texte comme la reconnaissance d’entités, les questions-réponses sur les connaissances, la rédaction publicitaire et la résolution de problèmes à partir de photos.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Modèle de génération de texte à partir d’image basé sur la fondation TurboS, avec des améliorations notables par rapport à la version précédente en reconnaissance d’image de base et en raisonnement visuel.",
+  "hunyuan-vision.description": "Dernier modèle multimodal prenant en charge les entrées image + texte pour générer du texte.",
+  "image-01-live.description": "Modèle de génération d’image avec un haut niveau de détail, prenant en charge la génération texte-vers-image et des styles contrôlables prédéfinis.",
+  "image-01.description": "Nouveau modèle de génération d’image avec un haut niveau de détail, prenant en charge la génération texte-vers-image et image-vers-image.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Version rapide de la 4e génération de modèles texte-vers-image Imagen.",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Série de modèles texte-vers-image de 4e génération Imagen.",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Famille de modèles texte-vers-image de quatrième génération Imagen.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Version Ultra de la 4e génération de modèles texte-vers-image Imagen.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Variante Ultra de la quatrième génération de modèles texte-vers-image Imagen.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small est idéal pour la génération de code, le débogage et la refactorisation avec une latence minimale.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 est le troisième modèle de l’architecture Ling 2.0 de l’équipe Bailing d’Ant Group. C’est un modèle MoE avec 100 milliards de paramètres totaux mais seulement 6,1 milliards actifs par jeton (4,8 milliards hors embeddings). Malgré sa configuration légère, il égale ou dépasse les modèles denses de 40B et même certains MoE plus grands sur de nombreux benchmarks, explorant une efficacité élevée via l’architecture et la stratégie d’entraînement.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 est un petit modèle MoE haute performance avec 16 milliards de paramètres totaux et seulement 1,4 milliard actif par jeton (789M hors embeddings), offrant une génération très rapide. Grâce à une conception MoE efficace et à des données d’entraînement de haute qualité, il atteint des performances de premier plan comparables aux modèles denses de moins de 10B et aux MoE plus grands.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 est un modèle de raisonnement haute performance optimisé à partir de Ling-flash-2.0-base. Il utilise une architecture MoE avec 100 milliards de paramètres totaux et seulement 6,1 milliards actifs par inférence. Son algorithme icepop stabilise l’entraînement par renforcement pour les modèles MoE, permettant des gains continus en raisonnement complexe. Il réalise des percées majeures sur des benchmarks difficiles (concours de mathématiques, génération de code, raisonnement logique), surpassant les meilleurs modèles denses de moins de 40B et rivalisant avec des modèles MoE ouverts plus grands. Il est également performant en écriture créative, et son architecture efficace permet une inférence rapide à moindre coût pour une forte concurrence.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T est le modèle MoE 1T d’inclusionAI, optimisé pour les tâches de raisonnement intensif et les charges de travail à long contexte.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 est le modèle MoE d’inclusionAI optimisé pour l’efficacité et les performances de raisonnement, adapté aux tâches de taille moyenne à grande.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 est le modèle MoE léger d’inclusionAI, réduisant considérablement les coûts tout en conservant des capacités de raisonnement.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview est le modèle multimodal d’inclusionAI, prenant en charge la parole, l’image et la vidéo, avec un rendu d’image amélioré et une meilleure reconnaissance vocale.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T est le modèle MoE à un billion de paramètres d’inclusionAI, adapté aux tâches de raisonnement à grande échelle et à la recherche.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 est une variante du modèle Ring d’inclusionAI pour les scénarios à haut débit, mettant l’accent sur la vitesse et l’efficacité des coûts.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 est le modèle MoE léger à haut débit d’inclusionAI, conçu pour la concurrence.",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat est un modèle de chat open source basé sur l’architecture InternLM2. Le modèle 7B se concentre sur la génération de dialogues avec prise en charge du chinois et de l’anglais, utilisant un entraînement moderne pour des conversations fluides et intelligentes. Il convient à de nombreux scénarios de chat tels que l’assistance client et les assistants personnels.",
+  "internlm2.5-latest.description": "Modèles hérités toujours maintenus avec d’excellentes performances stables après de nombreuses itérations. Disponibles en tailles 7B et 20B, prenant en charge un contexte de 1M et une meilleure exécution d’instructions et utilisation d’outils. Par défaut, la dernière série InternLM2.5 (actuellement internlm2.5-20b-chat).",
+  "internlm3-latest.description": "Notre dernière série de modèles avec d’excellentes performances de raisonnement, en tête des modèles open source dans sa catégorie. Par défaut, la dernière série InternLM3 (actuellement internlm3-8b-instruct).",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO est un modèle pré-entraîné multimodal pour le raisonnement complexe image-texte.",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 est toujours maintenu avec des performances solides et stables. Par défaut, la dernière série InternVL2.5 (actuellement internvl2.5-78b).",
+  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B est un modèle multimodal de taille moyenne équilibrant performance et coût.",
+  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B est un modèle multimodal léger pour les déploiements avec ressources limitées.",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B est un grand modèle multimodal open source pour une compréhension image-texte de haute précision.",
+  "internvl3-latest.description": "Notre dernier modèle multimodal avec une meilleure compréhension image-texte et une compréhension d’images longues, comparable aux meilleurs modèles fermés. Par défaut, la dernière série InternVL (actuellement internvl3-78b).",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG est un modèle de génération enrichi par la recherche d’images, conçu pour la recherche d’images, la récupération image-texte et la génération de contenu.",
+  "jamba-large.description": "Notre modèle le plus puissant et avancé, conçu pour les tâches complexes en entreprise avec des performances exceptionnelles.",
+  "jamba-mini.description": "Le modèle le plus efficace de sa catégorie, alliant rapidité et qualité avec une empreinte réduite.",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch combine la recherche web, la lecture et le raisonnement pour des investigations approfondies. Imaginez-le comme un agent qui prend en charge votre tâche de recherche, effectue des recherches étendues en plusieurs itérations, puis fournit une réponse. Ce processus implique une recherche continue, un raisonnement et une résolution de problèmes sous plusieurs angles, fondamentalement différent des LLM classiques qui répondent à partir de données préentraînées ou des systèmes RAG traditionnels qui s’appuient sur une recherche superficielle en une seule étape.",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2 est un modèle fondation MoE doté de solides capacités en programmation et en agent (1T de paramètres totaux, 32B actifs), surpassant les autres modèles open source courants en raisonnement, programmation, mathématiques et benchmarks d’agents.",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-preview offre une fenêtre de contexte de 256k, une programmation agentique renforcée, une meilleure qualité de code front-end et une compréhension contextuelle améliorée.",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct est le modèle officiel de raisonnement de Kimi avec un long contexte pour le code, les questions-réponses et plus encore.",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "Variante K2 à raisonnement long et haute vitesse avec un contexte de 256k, un raisonnement profond puissant et une sortie de 60 à 100 tokens/seconde.",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking est un modèle de raisonnement de Moonshot AI avec des capacités générales d’agent et de raisonnement. Il excelle dans le raisonnement profond et peut résoudre des problèmes complexes via l’utilisation d’outils en plusieurs étapes.",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 est un modèle fondation MoE doté de solides capacités en programmation et en agent (1T de paramètres totaux, 32B actifs), surpassant les autres modèles open source courants en raisonnement, programmation, mathématiques et benchmarks d’agents.",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2 est un modèle de base MoE de Moonshot AI avec de solides capacités en programmation et en agent, totalisant 1T de paramètres avec 32B actifs. Il surpasse les autres modèles open source courants dans les benchmarks de raisonnement général, de codage, de mathématiques et de tâches d’agent.",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 est un grand modèle MoE LLM de Moonshot AI avec 1T de paramètres totaux et 32B actifs par passage. Il est optimisé pour les capacités d’agent, y compris l’utilisation avancée d’outils, le raisonnement et la synthèse de code.",
+  "kimi-latest.description": "Kimi Latest utilise le modèle Kimi le plus récent et peut inclure des fonctionnalités expérimentales. Il prend en charge la compréhension d’images et sélectionne automatiquement les modèles de facturation 8k/32k/128k en fonction de la longueur du contexte.",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (gratuit pour une durée limitée) se concentre sur la compréhension du code et l’automatisation pour des agents de codage efficaces.",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLM est un modèle expérimental, spécifique à certaines tâches, entraîné selon les principes des sciences de l’apprentissage pour suivre les instructions système dans des scénarios d’enseignement/apprentissage, agissant comme un tuteur expert.",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLM est un modèle expérimental, spécifique à certaines tâches, entraîné selon les principes des sciences de l’apprentissage pour suivre les instructions système dans des scénarios d’enseignement/apprentissage, agissant comme un tuteur expert.",
+  "lite.description": "Spark Lite est un LLM léger avec une latence ultra-faible et un traitement efficace. Entièrement gratuit, il prend en charge la recherche web en temps réel. Ses réponses rapides sont performantes sur des appareils à faible puissance de calcul et pour l’affinage de modèles, offrant un excellent rapport coût-efficacité et une expérience intelligente, notamment pour les questions-réponses, la génération de contenu et les scénarios de recherche.",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B offre un raisonnement IA renforcé pour des applications complexes, prenant en charge des calculs intensifs avec une grande efficacité et précision.",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B est un modèle très efficace avec une génération de texte rapide, idéal pour des applications à grande échelle et rentables.",
+  "llama-3.1-instruct.description": "Le modèle Llama 3.1 optimisé pour les instructions est conçu pour le chat et surpasse de nombreux modèles de chat open source sur les benchmarks industriels courants.",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Raisonnement visuel avancé sur des images haute résolution, adapté aux applications de compréhension visuelle.",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 est conçu pour les tâches combinant vision et texte, excellent en légendage d’images et en questions-réponses visuelles, reliant génération de langage et raisonnement visuel.",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Raisonnement visuel avancé pour les applications d’agents de compréhension visuelle.",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 est conçu pour les tâches combinant vision et texte, excellent en légendage d’images et en questions-réponses visuelles, reliant génération de langage et raisonnement visuel.",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Le modèle Llama 3.2-Vision optimisé pour les instructions est conçu pour la reconnaissance visuelle, le raisonnement sur image, le légendage et les questions-réponses générales sur image.",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 est un LLM multilingue de 70B paramètres (texte en/texte hors), disponible en versions préentraînée et optimisée pour les instructions. La version optimisée pour les instructions est conçue pour les dialogues multilingues et surpasse de nombreux modèles de chat open et fermés sur les benchmarks industriels.",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B : un modèle Llama de taille moyenne à grande équilibrant raisonnement et débit.",
+  "llama-3.3-instruct.description": "Le modèle Llama 3.3 optimisé pour les instructions est conçu pour le chat et surpasse de nombreux modèles de chat open source sur les benchmarks industriels courants.",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B offre une gestion exceptionnelle de la complexité pour les projets exigeants.",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B offre de solides performances de raisonnement pour des scénarios variés.",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use offre un appel d’outils performant pour gérer efficacement des tâches complexes.",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use est optimisé pour une utilisation efficace des outils avec un calcul parallèle rapide.",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B : une variante Llama compacte à faible latence pour l’inférence en ligne légère et le chat.",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1 est le modèle phare de Meta, atteignant jusqu’à 405B de paramètres pour les dialogues complexes, la traduction multilingue et l’analyse de données.",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 est le modèle phare de Meta, atteignant jusqu’à 405B de paramètres pour les dialogues complexes, la traduction multilingue et l’analyse de données.",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 est le modèle phare de Meta, atteignant jusqu’à 405B de paramètres pour les dialogues complexes, la traduction multilingue et l’analyse de données.",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B fusionne le traitement visuel pour générer des sorties complexes à partir d’entrées visuelles.",
+  "llava.description": "LLaVA est un modèle multimodal combinant un encodeur visuel et Vicuna pour une compréhension solide vision-langage.",
+  "llava:13b.description": "LLaVA est un modèle multimodal combinant un encodeur visuel et Vicuna pour une compréhension solide vision-langage.",
+  "llava:34b.description": "LLaVA est un modèle multimodal combinant un encodeur visuel et Vicuna pour une compréhension solide vision-langage.",
+  "magistral-medium-latest.description": "Magistral Medium 1.2 est un modèle de raisonnement de pointe développé par Mistral AI (septembre 2025), avec prise en charge de la vision.",
+  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 est un modèle de raisonnement léger et open source de Mistral AI (septembre 2025), avec prise en charge de la vision.",
+  "mathstral.description": "MathΣtral est conçu pour la recherche scientifique et le raisonnement mathématique, avec de solides capacités de calcul et d’explication.",
+  "max-32k.description": "Spark Max 32K offre un traitement à large contexte avec une meilleure compréhension contextuelle et un raisonnement logique renforcé, prenant en charge des entrées de 32 000 jetons pour la lecture de longs documents et les questions-réponses sur des connaissances privées.",
+  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct est un modèle compact et efficace développé par Wuwen Xinqiong.",
+  "meituan/longcat-flash-chat.description": "Modèle de base open source sans raisonnement de Meituan, optimisé pour les dialogues et les tâches d’agent, performant dans l’utilisation d’outils et les interactions complexes à plusieurs tours.",
+  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "Un puissant modèle de 70 milliards de paramètres, excellent en raisonnement, en programmation et dans une large gamme de tâches linguistiques.",
+  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "Un modèle polyvalent de 8 milliards de paramètres, optimisé pour la conversation et la génération de texte.",
+  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Llama 3.1, ajusté pour les instructions, est optimisé pour les conversations multilingues et affiche d’excellentes performances sur les principaux benchmarks industriels, parmi les modèles ouverts et fermés.",
+  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Llama 3.1, ajusté pour les instructions, est optimisé pour les conversations multilingues et affiche d’excellentes performances sur les principaux benchmarks industriels, parmi les modèles ouverts et fermés.",
+  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Llama 3.1, ajusté pour les instructions, est optimisé pour les conversations multilingues et affiche d’excellentes performances sur les principaux benchmarks industriels, parmi les modèles ouverts et fermés.",
+  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat (13B) offre une gestion linguistique robuste et une expérience de conversation fluide.",
+  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 propose une gestion linguistique avancée et une interaction de qualité.",
+  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference est un modèle de conversation puissant pour les dialogues complexes.",
+  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference offre un support multilingue et une vaste base de connaissances.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 est conçu pour les tâches combinant vision et texte. Il excelle en légendage d’images et en questions-réponses visuelles, reliant génération de langage et raisonnement visuel.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 est conçu pour les tâches combinant vision et texte. Il excelle en légendage d’images et en questions-réponses visuelles, reliant génération de langage et raisonnement visuel.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 est conçu pour les tâches combinant vision et texte. Il excelle en légendage d’images et en questions-réponses visuelles, reliant génération de langage et raisonnement visuel.",
+  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 est un LLM multilingue de 70B (texte en entrée/sortie), préentraîné et ajusté pour les instructions. La version texte uniquement est optimisée pour la conversation multilingue et surpasse de nombreux modèles ouverts et fermés sur les benchmarks industriels.",
+  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 est conçu pour les tâches combinant vision et texte. Il excelle en légendage d’images et en questions-réponses visuelles, reliant génération de langage et raisonnement visuel.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite est conçu pour des performances élevées avec une latence réduite.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo offre une compréhension et une génération puissantes pour les charges de travail les plus exigeantes.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite équilibre performance et efficacité pour les environnements à ressources limitées.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo est un LLM haute performance pour un large éventail d’utilisations.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "Le modèle Turbo Llama 3.1 405B offre une capacité contextuelle massive pour le traitement de données volumineuses et excelle dans les applications IA à très grande échelle.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 est la famille de modèles phare de Meta, atteignant jusqu’à 405 milliards de paramètres pour les dialogues complexes, la traduction multilingue et l’analyse de données.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B est finement ajusté pour les applications à forte charge ; la quantification FP8 permet un calcul efficace et précis dans des scénarios complexes.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 est la famille de modèles phare de Meta, atteignant jusqu’à 405 milliards de paramètres pour les dialogues complexes, la traduction multilingue et l’analyse de données.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B utilise la quantification FP8, prend en charge jusqu’à 131 072 jetons de contexte et se classe parmi les meilleurs modèles ouverts pour les tâches complexes sur de nombreux benchmarks.",
+  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct est optimisé pour des dialogues de haute qualité et affiche d’excellents résultats lors des évaluations humaines.",
+  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct est optimisé pour des dialogues de haute qualité, surpassant de nombreux modèles fermés.",
+  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "La dernière série Llama 3.1 de Meta, variante 70B ajustée pour les instructions, est optimisée pour des dialogues de haute qualité. Elle affiche de solides performances face aux modèles fermés leaders du marché. (Disponible uniquement pour les entités vérifiées en entreprise.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "La dernière série Llama 3.1 de Meta, variante 8B ajustée pour les instructions, est particulièrement rapide et efficace. Elle offre d’excellentes performances, surpassant de nombreux modèles fermés leaders du marché. (Disponible uniquement pour les entités vérifiées en entreprise.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free.description": "LLaMA 3.1 offre un support multilingue et fait partie des modèles génératifs les plus performants.",
+  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 est conçu pour les tâches combinant vision et texte. Il excelle en légendage d’images et en questions-réponses visuelles, reliant génération de langage et raisonnement visuel.",
+  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
+  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 est conçu pour les tâches combinant vision et texte. Il excelle en légendage d’images et en questions-réponses visuelles, reliant génération de langage et raisonnement visuel.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 est le modèle Llama multilingue open source le plus avancé, offrant des performances proches de 405B à un coût très réduit. Basé sur l’architecture Transformer, il est amélioré par SFT et RLHF pour l’utilité et la sécurité. La version ajustée pour les instructions est optimisée pour la conversation multilingue et surpasse de nombreux modèles ouverts et fermés sur les benchmarks industriels. Date de coupure des connaissances : décembre 2023.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 est le modèle Llama multilingue open source le plus avancé, offrant des performances proches de 405B à un coût très réduit. Basé sur l’architecture Transformer, il est amélioré par SFT et RLHF pour l’utilité et la sécurité. La version ajustée pour les instructions est optimisée pour la conversation multilingue et surpasse de nombreux modèles ouverts et fermés sur les benchmarks industriels. Date de coupure des connaissances : décembre 2023.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 est un modèle LLM ouvert destiné aux développeurs, chercheurs et entreprises, conçu pour les aider à créer, expérimenter et faire évoluer de manière responsable des idées d'IA générative. Faisant partie de la base de l'innovation communautaire mondiale, il est particulièrement adapté aux environnements à ressources limitées, aux appareils en périphérie et aux temps d'entraînement réduits.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Raisonnement visuel performant sur des images haute résolution, idéal pour les applications de compréhension visuelle.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Raisonnement visuel avancé pour les agents d'applications de compréhension visuelle.",

locales/fr-FR/plugin.json

@@ -63,16 +63,24 @@
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Expert en création de groupe",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Tous parlent",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "Planifier le flux de travail",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Exécuter la tâche de l'agent",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Exécuter les tâches parallèles des agents",
+=======
+  "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Exécuter la tâche de l’agent",
+  "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Exécuter les tâches parallèles de l’agent",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Obtenir les infos du membre",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Interrompre la tâche",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "Membre désigné parle",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Résumer la conversation",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Lancer un vote",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Les agents suivants parlent :",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "Attribuer",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "tâche :",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Attribution des tâches à :",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "L'agent désigné parle :",
   "builtins.lobe-group-management.title": "Coordinateur de groupe",
@@ -319,6 +327,9 @@
   "dev.tabs.meta": "Infos méta",
   "dev.title.create": "Ajouter une compétence personnalisée",
   "dev.title.edit": "Modifier une compétence personnalisée",
+  "dev.title.editCommunity": "Modifier la compétence communautaire",
+  "dev.title.skillDetails": "Détails de la compétence",
+  "dev.title.skillSettings": "Paramètres de la compétence",
   "dev.type.lobe": "Compétence {{appName}}",
   "dev.type.openai": "Compétence OpenAI",
   "dev.update": "Mettre à jour",
@@ -341,6 +352,11 @@
   "inspector.delete": "Supprimer l’appel",
   "inspector.orphanedToolCall": "Appel de compétence orphelin détecté, peut affecter l’exécution de l’agent. Supprimez-le.",
   "inspector.pluginRender": "Voir l’interface de la compétence",
+  "integrationDetail.author": "Auteur",
+  "integrationDetail.details": "Détails",
+  "integrationDetail.developedBy": "Développé par",
+  "integrationDetail.tools": "Outils",
+  "integrationDetail.trustWarning": "N'utilisez que les connecteurs provenant de développeurs de confiance. LobeHub ne contrôle pas les outils mis à disposition par les développeurs et ne peut garantir leur bon fonctionnement ni qu'ils ne seront pas modifiés.",
   "list.item.deprecated.title": "Supprimée",
   "list.item.local.config": "Configuration",
   "list.item.local.title": "Personnalisée",
@@ -481,6 +497,7 @@
   "settings.title": "Paramètres de la communauté de compétences",
   "showInPortal": "Voir les détails dans l’espace de travail",
   "store.actions.cancel": "Annuler",
+  "store.actions.configure": "Configurer",
   "store.actions.confirmUninstall": "La désinstallation effacera la configuration de la compétence. Continuer ?",
   "store.actions.detail": "Détails",
   "store.actions.install": "Installer",

locales/fr-FR/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "Modèle par défaut utilisé lors de la création d’un nouvel agent",
   "defaultAgent.model.title": "Modèle",
   "defaultAgent.title": "Paramètres par défaut de l'agent",
-  "group.aiConfig": "Modèle",
+  "group.aiConfig": "Agent",
   "group.common": "Général",
   "group.profile": "Compte",
   "group.subscription": "Abonnement",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "Sélectionnez une voix pour l’agent actuel, les services TTS prennent en charge différentes voix",
   "settingTTS.voice.preview": "Aperçu de la voix",
   "settingTTS.voice.title": "Voix de synthèse vocale",
+  "skillStore.button": "Boutique de Compétences",
+  "skillStore.empty": "Parcourez la boutique de compétences. Installez-en une pour commencer, ajoutez-en d'autres plus tard.",
+  "skillStore.emptySearch": "Aucune compétence correspondante",
+  "skillStore.networkError": "Erreur réseau, veuillez réessayer",
+  "skillStore.search": "Recherchez des compétences par nom ou mot-clé, appuyez sur Entrée pour lancer la recherche…",
+  "skillStore.tabs.community": "Communauté",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "Boutique de Compétences",
   "startConversation": "Démarrer la conversation",
   "storage.actions.export.button": "Exporter",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "Exporter les paramètres de l’agent",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "Modèle utilisé pour la traduction",
   "systemAgent.translation.title": "Agent de traduction de messages",
   "tab.about": "À propos",
+  "tab.addCustomSkill": "Ajouter une compétence personnalisée",
   "tab.agent": "Service d’agent",
   "tab.apikey": "Gestion des clés API",
   "tab.chatAppearance": "Apparence du chat",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "Fournisseur d’IA",
   "tab.proxy": "Proxy réseau",
   "tab.security": "Sécurité",
+  "tab.skill": "Gestion des compétences",
+  "tab.skillDesc": "Gérez vos compétences et intégrations connectées",
+  "tab.skillDetail": "Détails de la compétence",
+  "tab.skillEmpty": "Aucune compétence connectée pour le moment",
+  "tab.skillInstalled": "Compétences installées",
+  "tab.skillIntegration": "Intégration",
   "tab.stats": "Analytique",
   "tab.storage": "Stockage des données",
   "tab.sync": "Synchronisation cloud",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "Authentification terminée",
   "tools.klavis.authFailed": "Échec de l’authentification",
   "tools.klavis.authRequired": "Authentification requise",
+  "tools.klavis.connect": "Connecter",
   "tools.klavis.connected": "Connecté",
+  "tools.klavis.disconnect": "Déconnecter",
+  "tools.klavis.disconnected": "Déconnecté",
   "tools.klavis.error": "Erreur",
   "tools.klavis.groupName": "Outils Klavis",
   "tools.klavis.manage": "Gérer Klavis",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "Échec de la création du serveur",
   "tools.klavis.serverRemoved": "Serveur supprimé",
   "tools.klavis.servers": "serveurs",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable est une plateforme de base de données et de tableur basée sur le cloud qui combine la flexibilité d’un tableur avec la puissance d’une base de données, permettant aux équipes d’organiser, suivre et collaborer sur des projets avec des vues personnalisables et des fonctionnalités d’automatisation puissantes.",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Intégrez Airtable pour gérer vos bases de données et vos flux de travail. Interrogez des enregistrements, créez des entrées, mettez à jour des données et automatisez des opérations avec des vues personnalisables et des fonctionnalités de suivi avancées.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com est une plateforme de planification open source qui vous aide à organiser des réunions sans échanges d’e-mails incessants. Gérez les types d’événements, les réservations, la disponibilité et intégrez vos calendriers pour une planification fluide.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Connectez-vous à Cal.com pour gérer vos rendez-vous et votre emploi du temps. Consultez les disponibilités, planifiez des réunions, gérez les types d’événements et automatisez votre calendrier via une conversation naturelle.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp est une plateforme complète de gestion de projet et de productivité qui aide les équipes à organiser les tâches, gérer les projets et collaborer efficacement grâce à des flux de travail personnalisables et des fonctionnalités de suivi puissantes.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "Connectez-vous à ClickUp pour gérer les tâches, suivre les projets et organiser votre travail. Créez des tâches, mettez à jour les statuts, gérez des flux de travail personnalisés et collaborez avec votre équipe via des commandes en langage naturel.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence est un espace de travail collaboratif où se rencontrent la connaissance et la collaboration.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Connectez-vous à Confluence pour accéder à la documentation de l’équipe et la gérer. Recherchez des pages, créez du contenu, organisez des espaces et développez votre base de connaissances grâce à l’assistance d’une IA conversationnelle.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Solution complète de gestion de fichiers pour le stockage cloud Dropbox. Téléversez, téléchargez, organisez des fichiers et dossiers, gérez le partage et la collaboration, gérez les versions de fichiers, créez des demandes de fichiers et effectuez des opérations groupées sur vos fichiers et dossiers Dropbox.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Intégrez Dropbox pour accéder à vos fichiers et les gérer. Téléversez, téléchargez, partagez des fichiers, gérez des dossiers, gérez les versions de fichiers et organisez votre stockage cloud via une IA conversationnelle.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma est un outil collaboratif de conception d’interfaces pour les applications web et mobiles.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Connectez-vous à Figma pour accéder à vos fichiers de conception et collaborer sur vos projets. Visualisez les designs, exportez des éléments, explorez les composants et gérez votre flux de travail de design via une conversation naturelle.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "Serveur MCP GitHub amélioré",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "Connectez-vous à GitHub pour gérer les dépôts, les problèmes, les pull requests et le code. Recherchez du code, examinez les modifications, créez des branches et collaborez sur des projets de développement logiciel via une IA conversationnelle.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail est un service de messagerie gratuit proposé par Google",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Apportez la puissance de Gmail directement à votre assistant IA. Lisez, rédigez et envoyez des e-mails, recherchez dans votre boîte de réception, gérez les libellés et organisez vos communications — le tout via une conversation naturelle.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google Agenda est un service de calendrier de gestion du temps et de planification",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Intégrez Google Agenda pour consulter, créer et gérer vos événements en toute simplicité. Planifiez des réunions, définissez des rappels, vérifiez les disponibilités et coordonnez votre emploi du temps — le tout via des commandes en langage naturel.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google Docs est un traitement de texte inclus dans la suite gratuite d’éditeurs Google Docs basée sur le web",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Intégrez Google Docs pour créer, modifier et gérer des documents. Rédigez du contenu, formatez du texte, collaborez en temps réel et accédez à vos documents via une conversation naturelle.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Drive est un service de stockage cloud",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Connectez-vous à Google Drive pour accéder à vos fichiers, les organiser et les gérer. Recherchez des documents, téléversez des fichiers, partagez du contenu et naviguez efficacement dans votre stockage cloud grâce à l’assistance d’une IA.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google Sheets est une application de tableur en ligne qui permet aux utilisateurs de créer, modifier et collaborer sur des feuilles de calcul",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Connectez-vous à Google Sheets pour lire, écrire et analyser des données de feuilles de calcul. Effectuez des calculs, générez des rapports, créez des graphiques et gérez des données tabulaires en collaboration avec l’aide de l’IA.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot est un éditeur de logiciels pour le marketing entrant, les ventes et le service client",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "Intégrez HubSpot pour gérer les contacts, les opportunités et les campagnes marketing. Accédez aux données CRM, suivez les pipelines, automatisez les flux de travail et optimisez vos opérations commerciales et marketing.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira est un outil de gestion de projet et de suivi des problèmes développé par Atlassian",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Intégrez Jira pour gérer les problèmes, suivre l’avancement et organiser les sprints. Créez des tickets, mettez à jour les statuts, interrogez les données de projet et optimisez votre flux de développement via une conversation naturelle.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion est une application collaborative de productivité et de prise de notes",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Connectez-vous à Notion pour accéder à votre espace de travail et le gérer. Créez des pages, recherchez du contenu, mettez à jour des bases de données et organisez votre base de connaissances — le tout via une conversation naturelle avec votre assistant IA.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive est un service d’hébergement et de synchronisation de fichiers opéré par Microsoft",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "Connectez-vous à OneDrive pour accéder à vos fichiers cloud Microsoft et les gérer. Téléversez, téléchargez, partagez des fichiers, organisez des dossiers et collaborez sur des documents grâce à l’assistance de l’IA.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail est une suite web de messagerie, contacts, tâches et calendrier proposée par Microsoft.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Intégrez Outlook Mail pour lire, envoyer et gérer vos e-mails Microsoft. Recherchez des messages, rédigez des e-mails, gérez les dossiers et organisez votre boîte de réception via une conversation naturelle.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce est la principale plateforme de gestion de la relation client (CRM) au monde, aidant les entreprises à se connecter avec leurs clients, partenaires et prospects",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Connectez-vous à Salesforce pour gérer les relations clients et les données commerciales. Interrogez des enregistrements, mettez à jour des opportunités, suivez les prospects et automatisez vos flux CRM via des commandes en langage naturel.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack est une application de messagerie professionnelle qui connecte les personnes aux informations dont elles ont besoin",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Intégrez Slack pour envoyer des messages, rechercher des conversations et gérer les canaux. Connectez-vous avec votre équipe, automatisez les flux de communication et accédez aux informations de l’espace de travail via des commandes en langage naturel.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Serveur MCP officiel de Supabase",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Intégrez Supabase pour gérer votre base de données et vos services backend. Interrogez des données, gérez l’authentification, manipulez le stockage et interagissez avec votre backend applicatif via une conversation naturelle.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "Intégration de l’API WhatsApp Business permettant l’envoi de messages texte, de médias et la gestion des conversations avec les clients. Parfait pour le support client, les campagnes marketing et les flux de messagerie automatisés via la plateforme officielle WhatsApp Business.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "Intégrez WhatsApp Business pour envoyer des messages, gérer les conversations et interagir avec vos clients. Automatisez les flux de messagerie et gérez les communications via une IA conversationnelle.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube est une plateforme de partage de vidéos où les utilisateurs peuvent téléverser, partager et découvrir du contenu. Accédez aux informations, transcriptions et métadonnées des vidéos de manière programmatique.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "Connectez-vous à YouTube pour rechercher des vidéos, accéder aux transcriptions et récupérer des informations. Analysez le contenu, extrayez les métadonnées et découvrez des vidéos via une conversation naturelle.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk est une entreprise de logiciels de service client",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Intégrez Zendesk pour gérer les tickets de support et les interactions clients. Créez, mettez à jour et suivez les demandes d’assistance, accédez aux données clients et optimisez vos opérations de support.",
   "tools.klavis.tools": "outils",
   "tools.klavis.verifyAuth": "J’ai terminé l’authentification",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "Autoriser",
   "tools.lobehubSkill.connect": "Connecter",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "Connecté",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "Déconnecter",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "Vous pouvez toujours continuer les discussions précédentes faisant référence au contenu de {{name}}. Cependant, l’assistant ne pourra plus accéder à de nouveaux contenus ni effectuer de nouvelles tâches.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "Déconnecter {{name}} ?",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "Déconnecté",
   "tools.lobehubSkill.error": "Erreur",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear est un outil moderne de suivi des problèmes et de gestion de projet conçu pour les équipes performantes afin de créer de meilleurs logiciels plus rapidement",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Apportez la puissance de Linear directement à votre assistant IA. Créez et mettez à jour des problèmes, gérez les sprints, suivez l’avancement des projets et optimisez votre flux de développement — le tout via une conversation naturelle.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Outlook Calendar est un outil de planification intégré à Microsoft Outlook qui permet aux utilisateurs de créer des rendez-vous, organiser des réunions et gérer efficacement leur temps et leurs événements.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Intégrez Outlook Calendar pour consulter, créer et gérer vos événements en toute simplicité. Planifiez des réunions, vérifiez les disponibilités, définissez des rappels et coordonnez votre emploi du temps — le tout via des commandes en langage naturel.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (Twitter) est une plateforme de médias sociaux permettant de partager des mises à jour en temps réel, des actualités et d’interagir avec votre audience via des publications, des réponses et des messages directs.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "Connectez-vous à X (Twitter) pour publier des tweets, gérer votre fil d’actualité et interagir avec votre audience. Créez du contenu, planifiez des publications, surveillez les mentions et développez votre présence sur les réseaux sociaux via une IA conversationnelle.",
   "tools.notInstalled": "Non installé",
   "tools.notInstalledWarning": "Cette compétence n’est pas installée actuellement, ce qui peut affecter le fonctionnement de l’agent.",
   "tools.plugins.enabled": "Activées : {{num}}",

locales/it-IT/chat.json

@@ -288,7 +288,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF pronto",
   "shareModal.popover.moreOptions": "Altre opzioni di condivisione",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Ho capito, continua",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Assicurati che la tua conversazione non contenga informazioni personali o sensibili. Sei responsabile del contenuto che scegli di condividere e delle sue conseguenze.",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Assicurati che la conversazione non contenga informazioni private o sensibili prima di condividerla. LobeHub non è responsabile per eventuali problemi di sicurezza derivanti dalla condivisione.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "Avviso sulla privacy",
   "shareModal.popover.title": "Condividi argomento",
   "shareModal.popover.visibility": "Visibilità",

locales/it-IT/models.json

@@ -355,7 +355,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 è un modello di nuova generazione per il ragionamento, con capacità avanzate di ragionamento complesso e chain-of-thought per compiti di analisi approfondita.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 è un modello di nuova generazione per il ragionamento, con capacità avanzate di ragionamento complesso e chain-of-thought per compiti di analisi approfondita.",
   "deepseek-ai/deepseek-vl2.description": "DeepSeek-VL2 è un modello visione-linguaggio MoE basato su DeepSeekMoE-27B con attivazione sparsa, che raggiunge prestazioni elevate con solo 4,5B di parametri attivi. Eccelle in QA visivo, OCR, comprensione di documenti/tabelle/grafici e grounding visivo.",
-  "deepseek-chat.description": "Un nuovo modello open-source che combina capacità generali e di programmazione. Mantiene la capacità di dialogo del modello conversazionale e la potenza di codifica del modello per sviluppatori, con un migliore allineamento alle preferenze. DeepSeek-V2.5 migliora anche la scrittura e la comprensione delle istruzioni.",
+  "deepseek-chat.description": "Un nuovo modello open-source che combina capacità generali e di programmazione. Mantiene la capacità di dialogo del modello conversazionale e la potenza di codifica del modello per sviluppatori, con un migliore allineamento alle preferenze. DeepSeek-V2.5 migliora anche la scrittura e l'esecuzione di istruzioni.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B è un modello linguistico per il codice addestrato su 2 trilioni di token (87% codice, 13% testo in cinese/inglese). Introduce una finestra di contesto da 16K e compiti di completamento intermedio, offrendo completamento di codice a livello di progetto e riempimento di snippet.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 è un modello MoE open-source per il codice che ottiene ottimi risultati nei compiti di programmazione, comparabile a GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 è un modello MoE open-source per il codice che ottiene ottimi risultati nei compiti di programmazione, comparabile a GPT-4 Turbo.",
@@ -472,7 +472,7 @@
   "ernie-tiny-8k.description": "ERNIE Tiny 8K è un modello ultra-leggero per domande semplici, classificazione e inferenza a basso costo.",
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K è un modello di pensiero veloce con contesto da 32K per ragionamento complesso e chat multi-turno.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview è un’anteprima del modello di pensiero per valutazioni e test.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 è un modello di generazione di immagini di ByteDance Seed, che supporta input testuali e visivi con generazione di immagini di alta qualità e altamente controllabile. Genera immagini a partire da prompt testuali.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 è un modello di generazione di immagini sviluppato da ByteDance Seed, che supporta input testuali e visivi per una generazione di immagini di alta qualità e altamente controllabile. Genera immagini a partire da prompt testuali.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 è un modello focalizzato sull’editing di immagini, che supporta input di testo e immagini.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accetta testo e immagini di riferimento come input, consentendo modifiche locali mirate e trasformazioni complesse della scena globale.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] è un modello di generazione di immagini con una preferenza estetica per immagini più realistiche e naturali.",
@@ -480,8 +480,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Un potente modello nativo multimodale per la generazione di immagini.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Modello di generazione di immagini di alta qualità sviluppato da Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana è il modello multimodale nativo più recente, veloce ed efficiente di Google, che consente la generazione e l’editing di immagini tramite conversazione.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modello professionale di editing di immagini del team Qwen che supporta modifiche semantiche e visive, modifica con precisione testi in cinese e inglese, e consente modifiche di alta qualità come trasferimento di stile e rotazione di oggetti.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modello di generazione di immagini del team Qwen con una resa impressionante del testo cinese e stili visivi diversificati.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modello professionale di editing immagini del team Qwen che supporta modifiche semantiche e visive, modifica con precisione testi in cinese e inglese, e consente modifiche di alta qualità come trasferimento di stile e rotazione di oggetti.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modello di generazione di immagini del team Qwen, con una resa impressionante del testo in cinese e stili visivi diversificati.",
   "flux-1-schnell.description": "Modello testo-immagine da 12 miliardi di parametri di Black Forest Labs che utilizza la distillazione latente avversariale per generare immagini di alta qualità in 1-4 passaggi. Con licenza Apache-2.0 per uso personale, di ricerca e commerciale.",
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] è un modello distillato a pesi aperti per uso non commerciale. Mantiene una qualità d’immagine quasi professionale e capacità di seguire istruzioni, con maggiore efficienza rispetto ai modelli standard di pari dimensioni.",
   "flux-kontext-max.description": "Generazione ed editing di immagini contestuali all’avanguardia, combinando testo e immagini per risultati precisi e coerenti.",
@@ -527,40 +527,201 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview è il modello di ragionamento più avanzato di Google, in grado di ragionare su codice, matematica e problemi STEM, e analizzare grandi dataset, basi di codice e documenti con contesto esteso.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview è il modello di ragionamento più avanzato di Google, in grado di ragionare su codice, matematica e problemi STEM, e analizzare grandi dataset, basi di codice e documenti con contesto esteso.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro è il modello di ragionamento più avanzato di Google, in grado di ragionare su codice, matematica e problemi STEM, e analizzare grandi dataset, basi di codice e documenti con contesto esteso.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash è il modello più intelligente progettato per la velocità, che combina intelligenza all'avanguardia con un eccellente ancoraggio alla ricerca.",
-  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) è il modello di generazione di immagini di Google, che supporta anche la conversazione multimodale.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) è il modello di generazione di immagini di Google e supporta anche la chat multimodale.",
-  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro è il modello più potente di Google per agenti e codifica creativa, offrendo visuali più ricche e interazioni più profonde grazie a un ragionamento all'avanguardia.",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash è il modello più intelligente progettato per la velocità, che unisce intelligenza all'avanguardia e solide basi di ricerca.",
+  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）è il modello di generazione di immagini di Google, che supporta anche conversazioni multimodali.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) è il modello di generazione di immagini di Google e supporta anche chat multimodali.",
+  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro è il modello più potente di Google, progettato per offrire visuali più ricche e interazioni più profonde grazie a capacità di ragionamento all'avanguardia.",
   "gemini-flash-latest.description": "Ultima versione di Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Ultima versione di Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Ultima versione di Gemini Pro",
-  "gemma-7b-it.description": "Gemma 7B è conveniente per compiti di piccola e media scala.",
+  "gemma-7b-it.description": "Gemma 7B è una soluzione conveniente per attività di piccola e media scala.",
   "gemma2-9b-it.description": "Gemma 2 9B è ottimizzato per compiti specifici e integrazione con strumenti.",
   "gemma2.description": "Gemma 2 è il modello efficiente di Google, adatto a casi d'uso che vanno da app leggere a elaborazioni dati complesse.",
   "gemma2:27b.description": "Gemma 2 è il modello efficiente di Google, adatto a casi d'uso che vanno da app leggere a elaborazioni dati complesse.",
   "gemma2:2b.description": "Gemma 2 è il modello efficiente di Google, adatto a casi d'uso che vanno da app leggere a elaborazioni dati complesse.",
   "generalv3.5.description": "Spark Max è la versione più completa, con supporto alla ricerca web e numerosi plugin integrati. Le sue capacità ottimizzate, i ruoli di sistema e le chiamate di funzione offrono prestazioni eccellenti in scenari applicativi complessi.",
-  "generalv3.description": "Spark Pro è un LLM ad alte prestazioni ottimizzato per ambiti professionali, con focus su matematica, programmazione, sanità ed educazione. Supporta la ricerca web e plugin integrati come meteo e data. Offre prestazioni elevate e grande efficienza in Q&A complessi, comprensione linguistica e creazione avanzata di testi, rendendolo ideale per usi professionali.",
+  "generalv3.description": "Spark Pro è un LLM ad alte prestazioni ottimizzato per ambiti professionali, con focus su matematica, programmazione, sanità ed educazione. Supporta la ricerca web e plugin integrati come meteo e data. Eccelle in Q&A complessi, comprensione linguistica e creazione avanzata di testi, rendendolo ideale per usi professionali.",
   "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520 è l'ultima versione del modello, progettata per compiti altamente complessi e diversificati con prestazioni eccellenti.",
-  "glm-4-32b-0414.description": "GLM-4 32B 0414 è un modello GLM generale che supporta generazione e comprensione di testo multi-task.",
+  "glm-4-32b-0414.description": "GLM-4 32B 0414 è un modello GLM generale che supporta generazione e comprensione di testi multi-task.",
   "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat offre prestazioni elevate in semantica, matematica, ragionamento, codice e conoscenza. Supporta anche navigazione web, esecuzione di codice, chiamate a strumenti personalizzati e ragionamento su testi lunghi, con supporto per 26 lingue tra cui giapponese, coreano e tedesco.",
   "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air è un'opzione ad alto valore con prestazioni vicine a GLM-4, velocità elevata e costi ridotti.",
   "glm-4-air.description": "GLM-4-Air è un'opzione ad alto valore con prestazioni vicine a GLM-4, velocità elevata e costi ridotti.",
   "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX è una variante più efficiente di GLM-4-Air con ragionamento fino a 2,6 volte più veloce.",
-  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools è un modello agente versatile ottimizzato per la pianificazione di istruzioni complesse e l'uso di strumenti come navigazione web, spiegazione di codice e generazione di testo, adatto all'esecuzione multi-task.",
+  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools è un modello agente versatile ottimizzato per pianificazione di istruzioni complesse e uso di strumenti come navigazione web, spiegazione di codice e generazione di testo, adatto all'esecuzione multi-task.",
   "glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash è ideale per compiti semplici: il più veloce e gratuito.",
   "glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash è ideale per compiti semplici: il più veloce e gratuito.",
-  "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX è una versione Flash potenziata con ragionamento ultra-rapido.",
+  "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX è una versione potenziata di Flash con ragionamento ultra-rapido.",
   "glm-4-long.description": "GLM-4-Long supporta input ultra-lunghi per compiti di tipo memoria e l'elaborazione di documenti su larga scala.",
   "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus è un modello di punta ad alta intelligenza con forte gestione di testi lunghi e compiti complessi, e prestazioni complessive migliorate.",
-  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking è il più potente VLM da ~10B noto, coprendo compiti SOTA come comprensione video, QA su immagini, risoluzione di problemi, OCR, lettura di documenti e grafici, agenti GUI, codifica frontend e grounding. Supera persino Qwen2.5-VL-72B, 8 volte più grande, in molti compiti. Con RL avanzato, utilizza il ragionamento a catena per migliorare accuratezza e ricchezza, superando i modelli tradizionali non pensanti sia nei risultati che nella spiegabilità.",
-  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking è il più potente VLM da ~10B noto, coprendo compiti SOTA come comprensione video, QA su immagini, risoluzione di problemi, OCR, lettura di documenti e grafici, agenti GUI, codifica frontend e grounding. Supera persino Qwen2.5-VL-72B, 8 volte più grande, in molti compiti. Con RL avanzato, utilizza il ragionamento a catena per migliorare accuratezza e ricchezza, superando i modelli tradizionali non pensanti sia nei risultati che nella spiegabilità.",
+  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking è il più potente VLM da ~10B noto, coprendo compiti SOTA come comprensione video, QA su immagini, risoluzione di problemi, OCR, lettura di documenti e grafici, agenti GUI, codifica frontend e grounding. Supera persino Qwen2.5-VL-72B, 8 volte più grande, in molti compiti. Con RL avanzato, utilizza il ragionamento a catena per migliorare accuratezza e ricchezza, superando i modelli tradizionali non pensanti in risultati e spiegabilità.",
+  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking è il più potente VLM da ~10B noto, coprendo compiti SOTA come comprensione video, QA su immagini, risoluzione di problemi, OCR, lettura di documenti e grafici, agenti GUI, codifica frontend e grounding. Supera persino Qwen2.5-VL-72B, 8 volte più grande, in molti compiti. Con RL avanzato, utilizza il ragionamento a catena per migliorare accuratezza e ricchezza, superando i modelli tradizionali non pensanti in risultati e spiegabilità.",
   "glm-4.5-air.description": "Edizione leggera di GLM-4.5 che bilancia prestazioni e costi, con modalità di pensiero ibride flessibili.",
-  "glm-4.5-airx.description": "Edizione veloce di GLM-4.5-Air con risposte più rapide per usi ad alta scala e velocità.",
+  "glm-4.5-airx.description": "Edizione veloce di GLM-4.5-Air con risposte più rapide per usi su larga scala e ad alta velocità.",
   "glm-4.5-flash.description": "Livello gratuito di GLM-4.5 con prestazioni elevate in ragionamento, programmazione e compiti da agente.",
   "glm-4.5-x.description": "Edizione veloce di GLM-4.5, con prestazioni elevate e velocità di generazione fino a 100 token/sec.",
   "glm-4.5.description": "Modello di punta di Zhipu con modalità di pensiero commutabile, che offre SOTA open-source complessivo e fino a 128K di contesto.",
-  "glm-4.5v.description": "Il modello di ragionamento visivo di nuova generazione MoE di Zhipu ha 106B parametri totali con 12B attivi, raggiungendo SOTA tra i modelli multimodali open-source di dimensioni simili in compiti su immagini, video, documenti e GUI.",
+  "glm-4.5v.description": "Il modello di visione e ragionamento di nuova generazione di Zhipu con 106B parametri totali e 12B attivi, raggiunge SOTA tra i modelli multimodali open-source di dimensioni simili in compiti su immagini, video, documenti e GUI.",
+  "glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B), il nuovo modello di punta di Zhipu, supera completamente la generazione precedente in codifica avanzata, gestione di testi lunghi, capacità di ragionamento e agenti intelligenti. In particolare, le sue prestazioni nella programmazione sono allineate a Claude Sonnet 4, rendendolo uno dei migliori modelli di coding in Cina.",
+  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 è il nuovo modello di punta di Zhipu, potenziato per scenari di Agentic Coding con miglioramenti nella programmazione, pianificazione di compiti a lungo termine e collaborazione con strumenti. Ha ottenuto risultati di primo piano tra i modelli open source in molte classifiche pubbliche. Le capacità generali sono state migliorate: le risposte sono più concise e naturali, la scrittura più immersiva. Nelle attività complesse degli agenti e nell'uso degli strumenti, mostra una maggiore aderenza alle istruzioni. L'estetica del frontend per Artifacts e Agentic Coding e l'efficienza nel completamento di compiti a lungo termine sono state ulteriormente ottimizzate.",
+  "glm-4.description": "GLM-4 è il precedente modello di punta rilasciato a gennaio 2024, ora sostituito dal più potente GLM-4-0520.",
+  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash è ottimizzato per la comprensione efficiente di immagini singole in scenari di analisi rapida, come l'elaborazione di immagini in tempo reale o in batch.",
+  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus comprende video e immagini multiple, adatto a compiti multimodali.",
+  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus comprende video e immagini multiple, adatto a compiti multimodali.",
+  "glm-4v.description": "GLM-4V offre una solida comprensione e capacità di ragionamento visivo su compiti legati alle immagini.",
+  "glm-z1-air.description": "Modello di ragionamento con elevate capacità inferenziali per compiti che richiedono deduzioni complesse.",
+  "glm-z1-airx.description": "Ragionamento ultra-rapido con alta qualità inferenziale.",
+  "glm-z1-flash.description": "La serie GLM-Z1 eccelle nel ragionamento complesso, logica, matematica e programmazione.",
+  "glm-z1-flashx.description": "Veloce ed economico: potenziato con ragionamento ultra-rapido e maggiore concorrenza.",
+  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview offre un forte ragionamento complesso, eccellendo in logica, matematica e programmazione.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 è il modello di punta di Anthropic, che unisce un'intelligenza eccezionale a prestazioni scalabili per affrontare compiti complessi che richiedono risposte e ragionamenti di altissima qualità.",
+  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash offre funzionalità di nuova generazione, tra cui velocità eccellente, uso nativo degli strumenti, generazione multimodale e una finestra di contesto da 1 milione di token.",
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental è il più recente modello AI multimodale sperimentale di Google, con miglioramenti qualitativi rispetto alle versioni precedenti, in particolare in conoscenza del mondo, codice e contesto esteso.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite è una variante leggera di Gemini con il ragionamento disattivato per impostazione predefinita per migliorare la latenza e ridurre i costi, ma può essere attivato tramite parametri.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite offre funzionalità di nuova generazione, tra cui velocità eccezionale, uso integrato degli strumenti, generazione multimodale e una finestra di contesto da 1 milione di token.",
+  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash è il modello di ragionamento ad alte prestazioni di Google per compiti multimodali estesi.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-free.description": "Gemini 2.5 Flash Image livello gratuito con generazione multimodale a quota limitata.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Modello sperimentale Gemini 2.5 Flash con supporto alla generazione di immagini.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) è il modello di generazione di immagini di Google con supporto alla conversazione multimodale.",
+  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite è la variante leggera di Gemini 2.5 ottimizzata per latenza e costi, adatta a scenari ad alto volume.",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash è il modello di punta più avanzato di Google, progettato per compiti complessi di ragionamento, programmazione, matematica e scienza. Include un sistema di 'pensiero' integrato per fornire risposte più accurate e un'elaborazione contestuale più fine.\n\nNota: questo modello ha due varianti — con e senza pensiero. Il prezzo dell'output varia significativamente a seconda che il pensiero sia attivato. Se scegli la variante standard (senza il suffisso ':thinking'), il modello eviterà esplicitamente di generare token di pensiero.\n\nPer utilizzare il pensiero e ricevere token di pensiero, è necessario selezionare la variante ':thinking', che comporta un costo maggiore per l'output.\n\nGemini 2.5 Flash può anche essere configurato tramite il parametro 'max reasoning tokens' come documentato (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash è il modello di punta più avanzato di Google, progettato per compiti complessi di ragionamento, programmazione, matematica e scienza. Include un sistema di 'pensiero' integrato per fornire risposte più accurate e un'elaborazione contestuale più fine.\n\nNota: questo modello ha due varianti — con e senza pensiero. Il prezzo dell'output varia significativamente a seconda che il pensiero sia attivato. Se scegli la variante standard (senza il suffisso ':thinking'), il modello eviterà esplicitamente di generare token di pensiero.\n\nPer utilizzare il pensiero e ricevere token di pensiero, è necessario selezionare la variante ':thinking', che comporta un costo maggiore per l'output.\n\nGemini 2.5 Flash può anche essere configurato tramite il parametro 'max reasoning tokens' come documentato (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash) è la famiglia di modelli di Google che copre dalla bassa latenza al ragionamento ad alte prestazioni.",
+  "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Il livello gratuito di Gemini 2.5 Pro offre generazione multimodale con contesto esteso a quota limitata, adatto a prove e flussi di lavoro leggeri.",
+  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview è il modello di ragionamento più avanzato di Google per affrontare problemi complessi in ambito di codice, matematica e STEM, e per analizzare grandi dataset, basi di codice e documenti con contesto esteso.",
+  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro è il modello di ragionamento di punta di Google con supporto a contesto esteso per compiti complessi.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Image livello gratuito con generazione multimodale a quota limitata.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) è il modello di generazione di immagini di Google con supporto alla conversazione multimodale.",
+  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free offre la stessa comprensione e ragionamento multimodale della versione standard, ma con limiti di quota e frequenza, ideale per prove e uso a bassa frequenza.",
+  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro è il modello di ragionamento multimodale di nuova generazione della famiglia Gemini, in grado di comprendere testo, audio, immagini e video, e di gestire compiti complessi e grandi basi di codice.",
+  "google/gemini-embedding-001.description": "Un modello di embedding all'avanguardia con prestazioni elevate in inglese, multilingue e compiti di programmazione.",
+  "google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash offre elaborazione multimodale ottimizzata per una vasta gamma di compiti complessi.",
+  "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro combina le più recenti ottimizzazioni per un'elaborazione più efficiente dei dati multimodali.",
+  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B è un LLM ad uso generale con prestazioni elevate in numerosi scenari.",
+  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 è la famiglia di modelli efficienti di Google per casi d'uso che vanno da app leggere a elaborazioni dati complesse.",
+  "google/gemma-2-2b-it.description": "Un modello linguistico avanzato di piccole dimensioni progettato per applicazioni edge.",
+  "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, sviluppato da Google, offre un'efficiente esecuzione di istruzioni e solide capacità generali.",
+  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 è la famiglia di modelli di testo open-source leggeri di Google.",
+  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 è la famiglia di modelli efficienti di Google per casi d'uso che vanno da app leggere a elaborazioni dati complesse.",
+  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) fornisce una gestione basilare delle istruzioni per applicazioni leggere.",
+  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B è un modello linguistico open-source di Google che stabilisce un nuovo standard in termini di efficienza e prestazioni.",
+  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B è un modello linguistico open-source di Google che stabilisce un nuovo standard in termini di efficienza e prestazioni.",
+  "google/text-embedding-005.description": "Un modello di embedding testuale focalizzato sull'inglese, ottimizzato per compiti in lingua inglese e di programmazione.",
+  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Un modello di embedding testuale multilingue ottimizzato per compiti cross-lingua in molte lingue.",
+  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo per la generazione e comprensione del testo; attualmente punta a gpt-3.5-turbo-0125.",
+  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo per la generazione e comprensione del testo; attualmente punta a gpt-3.5-turbo-0125.",
+  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo per attività di generazione e comprensione del testo, ottimizzato per seguire istruzioni.",
+  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo per la generazione e comprensione del testo; attualmente punta a gpt-3.5-turbo-0125.",
+  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k è un modello ad alta capacità per la generazione di testo in compiti complessi.",
+  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo è il modello efficiente di OpenAI per chat e generazione di testo, con supporto per chiamate di funzione parallele.",
+  "gpt-4-0125-preview.description": "L'ultima versione di GPT-4 Turbo include la visione. Le richieste visive supportano la modalità JSON e le chiamate di funzione. È un modello multimodale conveniente che bilancia precisione ed efficienza per applicazioni in tempo reale.",
+  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 offre una finestra contestuale più ampia per gestire input lunghi, adatto alla sintesi di informazioni e all'analisi dei dati.",
+  "gpt-4-1106-preview.description": "L'ultima versione di GPT-4 Turbo include la visione. Le richieste visive supportano la modalità JSON e le chiamate di funzione. È un modello multimodale conveniente che bilancia precisione ed efficienza per applicazioni in tempo reale.",
+  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 offre una finestra contestuale più ampia per gestire input lunghi in scenari che richiedono integrazione di informazioni e analisi dei dati.",
+  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 offre una finestra contestuale più ampia per gestire input lunghi in scenari che richiedono integrazione di informazioni e analisi dei dati.",
+  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "L'ultima versione di GPT-4 Turbo include la visione. Le richieste visive supportano la modalità JSON e le chiamate di funzione. È un modello multimodale conveniente che bilancia precisione ed efficienza per applicazioni in tempo reale.",
+  "gpt-4-turbo-preview.description": "L'ultima versione di GPT-4 Turbo include la visione. Le richieste visive supportano la modalità JSON e le chiamate di funzione. È un modello multimodale conveniente che bilancia precisione ed efficienza per applicazioni in tempo reale.",
+  "gpt-4-turbo.description": "L'ultima versione di GPT-4 Turbo include la visione. Le richieste visive supportano la modalità JSON e le chiamate di funzione. È un modello multimodale conveniente che bilancia precisione ed efficienza per applicazioni in tempo reale.",
+  "gpt-4-vision-preview.description": "Anteprima di GPT-4 Vision, progettato per attività di analisi e elaborazione di immagini.",
+  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini bilancia intelligenza, velocità e costo, rendendolo adatto a molti casi d'uso.",
+  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano è il modello GPT-4.1 più veloce ed economico.",
+  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 è il nostro modello di punta per compiti complessi e risoluzione di problemi trasversali.",
+  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview è l'ultimo modello generico con profonda conoscenza del mondo e migliore comprensione dell'intento, eccellente in compiti creativi e pianificazione di agenti. Il suo cutoff di conoscenza è ottobre 2023.",
+  "gpt-4.description": "GPT-4 offre una finestra contestuale più ampia per gestire input lunghi, adatto alla sintesi di informazioni e all'analisi dei dati.",
+  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico aggiornato in tempo reale, che combina comprensione e generazione avanzate per casi d'uso su larga scala come assistenza clienti, istruzione e supporto tecnico.",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico aggiornato in tempo reale. Combina una forte comprensione e generazione linguistica per casi d'uso su larga scala come assistenza clienti, istruzione e supporto tecnico.",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico aggiornato in tempo reale, che combina comprensione e generazione avanzate per casi d'uso su larga scala come assistenza clienti, istruzione e supporto tecnico.",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "Modello GPT-4o Audio Preview con input e output audio.",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "Modello audio GPT-4o mini con input e output audio.",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "Variante GPT-4o-mini in tempo reale con I/O audio e testo in tempo reale.",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini Search Preview è addestrato per comprendere ed eseguire query di ricerca web tramite l'API Chat Completions. La ricerca web è fatturata per ogni chiamata allo strumento oltre ai costi dei token.",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe è un modello speech-to-text che trascrive audio con GPT-4o, migliorando il tasso di errore, l'identificazione della lingua e l'accuratezza rispetto al modello Whisper originale.",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS è un modello text-to-speech basato su GPT-4o mini, che converte testo in parlato naturale con un massimo di 2000 token in input.",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini è l'ultimo modello di OpenAI dopo GPT-4 Omni, supporta input testo+immagine con output testuale. È il loro modello piccolo più avanzato, molto più economico dei modelli recenti e oltre il 60% più economico di GPT-3.5 Turbo, mantenendo un'intelligenza di alto livello (82% MMLU).",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "Variante GPT-4o in tempo reale con I/O audio e testo in tempo reale.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "Variante GPT-4o in tempo reale con I/O audio e testo in tempo reale.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "Variante GPT-4o in tempo reale con I/O audio e testo in tempo reale.",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview è addestrato per comprendere ed eseguire query di ricerca web tramite l'API Chat Completions. La ricerca web è fatturata per ogni chiamata allo strumento oltre ai costi dei token.",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe è un modello speech-to-text che trascrive audio con GPT-4o, migliorando il tasso di errore, l'identificazione della lingua e l'accuratezza rispetto al modello Whisper originale.",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico aggiornato in tempo reale, che combina comprensione e generazione avanzate per casi d'uso su larga scala come assistenza clienti, istruzione e supporto tecnico.",
+  "gpt-5-chat-latest.description": "Il modello GPT-5 utilizzato in ChatGPT, che combina comprensione e generazione avanzate per applicazioni conversazionali.",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat è un modello in anteprima ottimizzato per scenari conversazionali. Supporta input di testo e immagini, produce solo testo ed è adatto a chatbot e applicazioni di IA conversazionale.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex è una variante di GPT-5 ottimizzata per compiti di programmazione agentica in ambienti simili a Codex.",
+  "gpt-5-mini.description": "Una variante GPT-5 più veloce ed economica per compiti ben definiti, che fornisce risposte rapide mantenendo la qualità.",
+  "gpt-5-nano.description": "La variante GPT-5 più veloce ed economica, ideale per applicazioni sensibili a latenza e costi.",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro utilizza più risorse di calcolo per pensare in profondità e fornire risposte migliori in modo costante.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: la variante ChatGPT di GPT-5.1, progettata per scenari conversazionali.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: una variante Codex più piccola ed economica, ottimizzata per compiti di programmazione agentica.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: una variante di GPT-5.1 ottimizzata per flussi di lavoro complessi di codice/agenti tramite l'API Responses.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — un modello di punta ottimizzato per compiti di programmazione e agenti, con sforzo di ragionamento configurabile e contesto esteso.",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat è la variante ChatGPT (chat-latest) per sperimentare i più recenti miglioramenti nella conversazione.",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: una variante GPT-5.2 più intelligente e precisa (solo API Responses), adatta a problemi complessi e ragionamenti multi-turno estesi.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 è un modello di punta per flussi di lavoro di programmazione e agenti, con capacità di ragionamento potenziate e prestazioni migliorate su contesti lunghi.",
+  "gpt-5.description": "Il miglior modello per compiti di programmazione e agenti trasversali ai domini. GPT-5 rappresenta un salto in accuratezza, velocità, ragionamento, consapevolezza del contesto, pensiero strutturato e risoluzione dei problemi.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio è un modello di chat generale per input/output audio, supportato nell'API Chat Completions.",
+  "gpt-image-1-mini.description": "Una variante economica di GPT Image 1 con input nativo di testo e immagine e output di immagine.",
+  "gpt-image-1.5.description": "Un modello migliorato di GPT Image 1 con generazione 4× più veloce, editing più preciso e resa del testo ottimizzata.",
+  "gpt-image-1.description": "Modello nativo multimodale di generazione immagini di ChatGPT.",
+  "gpt-oss-120b.description": "L'accesso richiede una richiesta. GPT-OSS-120B è un modello linguistico open-source di OpenAI con elevate capacità di generazione testuale.",
+  "gpt-oss-20b.description": "L'accesso richiede una richiesta. GPT-OSS-20B è un modello linguistico open-source di medie dimensioni di OpenAI, efficiente nella generazione di testo.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B è il modello LLM open-source di punta di OpenAI, basato su quantizzazione MXFP4. Richiede ambienti multi-GPU o workstation avanzate e offre prestazioni eccellenti in ragionamento complesso, generazione di codice e elaborazione multilingue, con chiamata di funzioni avanzata e integrazione di strumenti.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B è un LLM open-source di OpenAI con quantizzazione MXFP4, adatto a GPU consumer di fascia alta o Mac con Apple Silicon. Eccelle nella generazione di dialoghi, programmazione e compiti di ragionamento, supportando chiamate di funzione e uso di strumenti.",
+  "gpt-realtime.description": "Un modello generale in tempo reale che supporta input/output testuale e audio in tempo reale, oltre all'input di immagini.",
+  "grok-2-image-1212.description": "Il nostro ultimo modello di generazione immagini crea immagini vivide e realistiche da prompt, eccellendo in marketing, social media e intrattenimento.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "Accuratezza migliorata, migliore comprensione delle istruzioni e capacità multilingue potenziate.",
+  "grok-3-mini.description": "Un modello leggero che riflette prima di rispondere. È veloce e intelligente per compiti logici che non richiedono conoscenze di dominio approfondite, con accesso alle tracce di ragionamento grezze.",
+  "grok-3.description": "Un modello di punta che eccelle in casi d'uso aziendali come estrazione dati, programmazione e sintesi, con conoscenze approfondite in finanza, sanità, diritto e scienza.",
+  "grok-4-0709.description": "Grok 4 di xAI con forti capacità di ragionamento.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Modello multimodale all'avanguardia ottimizzato per l'uso ad alte prestazioni di strumenti agentici.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Modello multimodale all'avanguardia ottimizzato per l'uso ad alte prestazioni di strumenti agentici.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Siamo entusiasti di presentare Grok 4 Fast, il nostro ultimo progresso nei modelli di ragionamento economici.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "Siamo entusiasti di presentare Grok 4 Fast, il nostro ultimo progresso nei modelli di ragionamento economici.",
+  "grok-4.description": "Il nostro modello di punta più recente e potente, eccellente in NLP, matematica e ragionamento—un tuttofare ideale.",
+  "grok-code-fast-1.description": "Siamo entusiasti di lanciare grok-code-fast-1, un modello veloce ed economico per il ragionamento, eccellente nella programmazione agentica.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini è un sistema AI composito alimentato da modelli pubblicamente disponibili su GroqCloud, che utilizza strumenti in modo intelligente e selettivo per rispondere alle domande degli utenti.",
+  "groq/compound.description": "Compound è un sistema AI composito alimentato da più modelli pubblicamente disponibili su GroqCloud, che utilizza strumenti in modo intelligente e selettivo per rispondere alle domande degli utenti.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B è un modello linguistico creativo e intelligente, frutto della fusione di più modelli di alto livello.",
+  "hunyuan-a13b.description": "Il primo modello di ragionamento ibrido di Hunyuan, aggiornato da hunyuan-standard-256K (80B totali, 13B attivi). Di default utilizza il pensiero lento e supporta il passaggio rapido/lento tramite parametri o prefisso /no_think. Le capacità complessive sono migliorate rispetto alla generazione precedente, in particolare in matematica, scienze, comprensione di testi lunghi e compiti per agenti.",
+  "hunyuan-code.description": "Ultimo modello di generazione di codice, addestrato con 200 miliardi di righe di codice di alta qualità e sei mesi di SFT; contesto esteso a 8K. Raggiunge i primi posti nei benchmark automatici per cinque linguaggi e nelle valutazioni umane su dieci criteri.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "Ultimo modello MoE FunctionCall addestrato con dati di chiamata di funzione di alta qualità, con una finestra di contesto di 32K e risultati leader nei benchmark su più dimensioni.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "Eccelle nei compiti su documenti lunghi come riassunti e domande/risposte, gestendo anche la generazione generale. Forte nell'analisi e generazione di testi lunghi e complessi.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Modello linguistico-visivo addestrato da Hunyuan Large per la comprensione immagine-testo. Supporta input multi-immagine + testo a qualsiasi risoluzione e migliora la comprensione visiva multilingue.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large ha ~389 miliardi di parametri totali e ~52 miliardi attivi, il più grande e potente modello MoE open-source con architettura Transformer.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "Ultimo modello multimodale da 7B con finestra di contesto da 32K, supporta chat multimodale in cinese/inglese, riconoscimento oggetti, comprensione di tabelle nei documenti e matematica multimodale, superando i pari da 7B in diversi benchmark.",
+  "hunyuan-lite.description": "Aggiornato a un'architettura MoE con finestra di contesto da 256K, guida molti modelli open-source nei benchmark NLP, codice, matematica e industriali.",
+  "hunyuan-pro.description": "Modello MOE-32K a trilioni di parametri con contesto lungo, leader nei benchmark, eccellente in istruzioni complesse e ragionamento, matematica avanzata, chiamate di funzione, ottimizzato per traduzione multilingue, finanza, diritto e medicina.",
+  "hunyuan-role.description": "Ultimo modello per roleplay, ufficialmente ottimizzato su dataset di roleplay, con prestazioni di base migliorate per scenari di interpretazione di ruoli.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Utilizza un routing migliorato per mitigare il bilanciamento del carico e il collasso degli esperti. Raggiunge il 99,9% nel test 'ago nel pagliaio' su contesti lunghi. MOE-256K espande ulteriormente la lunghezza e qualità del contesto.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "Ultimo modello multimodale con risposte multilingue e capacità bilanciate in cinese/inglese.",
+  "hunyuan-standard.description": "Utilizza un routing migliorato per mitigare il bilanciamento del carico e il collasso degli esperti. Raggiunge il 99,9% nel test 'ago nel pagliaio' su contesti lunghi. MOE-32K offre un grande valore nella gestione di input lunghi.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "Costruisce capacità bilanciate tra discipline umanistiche e STEM con forte cattura di informazioni da testi lunghi. Supporta risposte ragionate per problemi di matematica, logica, scienza e codice a vari livelli di difficoltà.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "Migliora la generazione di codice a livello di progetto e la qualità della scrittura, rafforza la comprensione di argomenti multi-turno e il rispetto delle istruzioni ToB, migliora la comprensione a livello di parola e riduce i problemi di output misto tra cinese semplificato/tradizionale e cinese/inglese.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "Migliora la scrittura creativa e la composizione, rafforza il coding frontend, la matematica e il ragionamento logico, e migliora il rispetto delle istruzioni.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "Migliora notevolmente la matematica complessa, la logica e il coding, aumenta la stabilità dell'output e potenzia la capacità di gestire testi lunghi.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "Migliora significativamente il modello a pensiero lento in matematica complessa, ragionamento articolato, coding difficile, rispetto delle istruzioni e qualità della scrittura creativa.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "Ultimo modello multimodale di ragionamento profondo t1-vision con catena di pensiero nativa lunga, notevolmente migliorato rispetto alla versione predefinita precedente.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Ultimo modello di ragionamento profondo t1-vision con importanti miglioramenti in VQA, ancoraggio visivo, OCR, grafici, risoluzione di problemi fotografati e creazione basata su immagini, oltre a una maggiore competenza in inglese e lingue a bassa risorsa.",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Questa versione potenzia la scalabilità delle istruzioni per una migliore generalizzazione, migliora significativamente il ragionamento in matematica/codice/logica, rafforza la comprensione a livello di parola e migliora la qualità della scrittura.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "Miglioramenti generali dell'esperienza in comprensione NLP, scrittura, chat, QA, traduzione e domini; risposte più umane, maggiore chiarezza su intenti ambigui, migliore analisi delle parole, qualità creativa superiore e interattività, e conversazioni multi-turno più solide.",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "Modello di punta di nuova generazione linguaggio-visione con nuova architettura MoE, con ampi miglioramenti in riconoscimento, creazione di contenuti, QA di conoscenza e ragionamento analitico.",
+  "hunyuan-turbo.description": "Anteprima del prossimo LLM di Hunyuan con nuova architettura MoE, che offre ragionamento più veloce e risultati migliori rispetto a hunyuan-pro.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "Unifica lo stile di risoluzione matematica e rafforza il QA matematico multi-turno. Lo stile di scrittura è raffinato per ridurre il tono da IA e aggiungere eleganza.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "Base di pretraining aggiornata per migliorare la comprensione e il rispetto delle istruzioni; l'allineamento potenzia matematica, codice, logica e scienza; migliora la qualità della scrittura, la comprensione, l'accuratezza della traduzione e il QA di conoscenza; rafforza le capacità degli agenti, in particolare nella comprensione multi-turno.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "Base di pretraining aggiornata con miglioramenti nella scrittura e comprensione della lettura, progressi significativi in codice e STEM, e migliore rispetto di istruzioni complesse.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "Qualità dei dati di pretraining e strategia di post-training migliorate, con potenziamenti per agenti, lingue inglese/a bassa risorsa, rispetto delle istruzioni, codice e capacità STEM.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "Ultimo modello di punta Hunyuan TurboS con ragionamento più forte e migliore esperienza complessiva.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Eccelle nei compiti su documenti lunghi come riassunti e QA, gestendo anche la generazione generale. Forte nell'analisi e generazione di testi lunghi e complessi.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "Ultimo modello per roleplay, ufficialmente ottimizzato su dataset di roleplay, con prestazioni di base migliorate per scenari di interpretazione di ruoli.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "Ultimo modello di punta TurboS linguaggio-visione con grandi progressi nei compiti immagine-testo come riconoscimento entità, QA di conoscenza, copywriting e risoluzione di problemi basati su foto.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "Modello di punta linguaggio-visione di nuova generazione basato sull'ultimo TurboS, focalizzato su compiti di comprensione immagine-testo come riconoscimento entità, QA di conoscenza, copywriting e risoluzione di problemi basati su foto.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Modello di pensiero rapido per generazione di testo da immagine basato su TurboS, con miglioramenti evidenti rispetto alla versione precedente in riconoscimento di base e ragionamento visivo.",
+  "hunyuan-vision.description": "Ultimo modello multimodale che supporta input immagine + testo per generare testo.",
+  "image-01-live.description": "Modello di generazione di immagini con dettagli fini, supporta testo-immagine e stili controllabili preimpostati.",
+  "image-01.description": "Nuovo modello di generazione di immagini con dettagli fini, supporta testo-immagine e immagine-immagine.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Serie di modelli di generazione testo-immagine Imagen di quarta generazione - versione Fast",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Serie di modelli di generazione testo-immagine Imagen di quarta generazione",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Famiglia di modelli di generazione testo-immagine Imagen di quarta generazione.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Serie di modelli di generazione testo-immagine Imagen di quarta generazione - versione Ultra",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Variante Ultra della quarta generazione di modelli di generazione testo-immagine Imagen.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 è un LLM open-source pensato per sviluppatori, ricercatori e aziende, progettato per supportare la creazione, la sperimentazione e la scalabilità responsabile di idee basate su IA generativa. Parte integrante dell’ecosistema globale per l’innovazione comunitaria, è ideale per ambienti con risorse limitate, dispositivi edge e tempi di addestramento ridotti.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Solido ragionamento visivo su immagini ad alta risoluzione, ideale per applicazioni di comprensione visiva.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Ragionamento visivo avanzato per applicazioni agenti di comprensione visiva.",

locales/it-IT/plugin.json

@@ -71,8 +71,11 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Riepiloga conversazione",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Avvia votazione",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Parlano i seguenti Agenti:",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "Assegna",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "compito:",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Assegnazione attività a:",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Parla l'Agente designato:",
   "builtins.lobe-group-management.title": "Coordinatore del Gruppo",
@@ -317,8 +320,11 @@
   "dev.saveSuccess": "Impostazioni salvate",
   "dev.tabs.manifest": "Manifest",
   "dev.tabs.meta": "Info meta",
-  "dev.title.create": "Aggiungi Skill personalizzata",
-  "dev.title.edit": "Modifica Skill personalizzata",
+  "dev.title.create": "Aggiungi Abilità Personalizzata",
+  "dev.title.edit": "Modifica Abilità Personalizzata",
+  "dev.title.editCommunity": "Modifica competenza della community",
+  "dev.title.skillDetails": "Dettagli Abilità",
+  "dev.title.skillSettings": "Impostazioni Abilità",
   "dev.type.lobe": "Skill {{appName}}",
   "dev.type.openai": "Skill OpenAI",
   "dev.update": "Aggiorna",
@@ -341,6 +347,11 @@
   "inspector.delete": "Elimina chiamata",
   "inspector.orphanedToolCall": "Rilevata chiamata Skill orfana, potrebbe influenzare l'esecuzione dell'agente. Rimuovila.",
   "inspector.pluginRender": "Visualizza interfaccia Skill",
+  "integrationDetail.author": "Autore",
+  "integrationDetail.details": "Dettagli",
+  "integrationDetail.developedBy": "Sviluppato da",
+  "integrationDetail.tools": "Strumenti",
+  "integrationDetail.trustWarning": "Utilizza solo connettori di sviluppatori di cui ti fidi. LobeHub non controlla quali strumenti vengono resi disponibili dagli sviluppatori e non può garantire che funzionino come previsto o che non vengano modificati.",
   "list.item.deprecated.title": "Eliminata",
   "list.item.local.config": "Configurazione",
   "list.item.local.title": "Personalizzata",
@@ -481,6 +492,7 @@
   "settings.title": "Impostazioni della community Skill",
   "showInPortal": "Visualizza dettagli in Workspace",
   "store.actions.cancel": "Annulla",
+  "store.actions.configure": "Configura",
   "store.actions.confirmUninstall": "La disinstallazione rimuoverà la configurazione della Skill. Continuare?",
   "store.actions.detail": "Dettagli",
   "store.actions.install": "Installa",

locales/it-IT/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "Modello predefinito utilizzato per la creazione di un nuovo Agente",
   "defaultAgent.model.title": "Modello",
   "defaultAgent.title": "Impostazioni Agente Predefinito",
-  "group.aiConfig": "Modello",
+  "group.aiConfig": "Agente",
   "group.common": "Generale",
   "group.profile": "Account",
   "group.subscription": "Abbonamento",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "Seleziona una voce per l'agente corrente, diversi servizi TTS supportano voci differenti",
   "settingTTS.voice.preview": "Anteprima Voce",
   "settingTTS.voice.title": "Voce Sintesi Vocale",
+  "skillStore.button": "Skill Store",
+  "skillStore.empty": "Esplora lo Skill Store. Installa una skill per iniziare, aggiungine altre in seguito.",
+  "skillStore.emptySearch": "Nessuna skill corrispondente",
+  "skillStore.networkError": "Errore di rete, riprova",
+  "skillStore.search": "Cerca skill per nome o parola chiave, premi Invio per cercare…",
+  "skillStore.tabs.community": "Community",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "Skill Store",
   "startConversation": "Inizia Conversazione",
   "storage.actions.export.button": "Esporta",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "Esporta Impostazioni Agente",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "Specifica il modello utilizzato per la traduzione",
   "systemAgent.translation.title": "Agente Traduzione Messaggi",
   "tab.about": "Informazioni",
+  "tab.addCustomSkill": "Aggiungi skill personalizzata",
   "tab.agent": "Servizio Agente",
   "tab.apikey": "Gestione API Key",
   "tab.chatAppearance": "Aspetto Chat",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "Fornitore Servizi AI",
   "tab.proxy": "Proxy di Rete",
   "tab.security": "Sicurezza",
+  "tab.skill": "Gestione Competenze",
+  "tab.skillDesc": "Gestisci le competenze e le integrazioni collegate",
+  "tab.skillDetail": "Dettagli Competenza",
+  "tab.skillEmpty": "Nessuna competenza collegata",
+  "tab.skillInstalled": "Competenze Installate",
+  "tab.skillIntegration": "Integrazione",
   "tab.stats": "Analisi",
   "tab.storage": "Archiviazione Dati",
   "tab.sync": "Sincronizzazione Cloud",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "Autenticazione Completata",
   "tools.klavis.authFailed": "Autenticazione Fallita",
   "tools.klavis.authRequired": "Autenticazione Richiesta",
+  "tools.klavis.connect": "Connetti",
   "tools.klavis.connected": "Connesso",
+  "tools.klavis.disconnect": "Disconnetti",
+  "tools.klavis.disconnected": "Disconnesso",
   "tools.klavis.error": "Errore",
   "tools.klavis.groupName": "Strumenti Klavis",
   "tools.klavis.manage": "Gestisci Klavis",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "Creazione server fallita",
   "tools.klavis.serverRemoved": "Server rimosso",
   "tools.klavis.servers": "server",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable è una piattaforma cloud che unisce la flessibilità di un foglio di calcolo con la potenza di un database, permettendo ai team di organizzare, monitorare e collaborare su progetti con viste personalizzabili e potenti funzionalità di automazione.",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Integra Airtable per gestire i tuoi database e flussi di lavoro. Interroga i record, crea voci, aggiorna dati e automatizza operazioni con viste personalizzabili e funzionalità avanzate di monitoraggio.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com è una piattaforma open-source per la pianificazione di appuntamenti che ti aiuta a organizzare incontri senza scambi di email. Gestisci tipi di eventi, prenotazioni, disponibilità e integra i calendari per una pianificazione fluida.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Connettiti a Cal.com per gestire la tua agenda e gli appuntamenti. Visualizza disponibilità, prenota incontri, gestisci eventi e automatizza il tuo calendario tramite conversazioni naturali.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp è una piattaforma completa per la gestione dei progetti e la produttività, che aiuta i team a organizzare attività, gestire progetti e collaborare in modo efficace con flussi di lavoro personalizzabili e potenti strumenti di monitoraggio.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "Connettiti a ClickUp per gestire attività, monitorare progetti e organizzare il tuo lavoro. Crea attività, aggiorna stati, gestisci flussi di lavoro personalizzati e collabora con il tuo team tramite comandi in linguaggio naturale.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence è uno spazio di lavoro collaborativo dove si incontrano conoscenza e collaborazione.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Connettiti a Confluence per accedere e gestire la documentazione del team. Cerca pagine, crea contenuti, organizza spazi e costruisci la tua base di conoscenza con l'assistenza dell'IA conversazionale.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Soluzione completa per la gestione dei file su Dropbox. Carica, scarica, organizza file e cartelle, gestisci condivisioni e collaborazioni, versioni dei file, richieste di file e operazioni in batch.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Integra Dropbox per accedere e gestire i tuoi file. Carica, scarica, condividi file, gestisci cartelle, versioni dei file e organizza il tuo spazio cloud tramite IA conversazionale.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma è uno strumento collaborativo per il design di interfacce web e mobile.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Connettiti a Figma per accedere ai file di design e collaborare ai progetti. Visualizza design, esporta risorse, esplora componenti e gestisci il tuo flusso di lavoro creativo tramite conversazioni naturali.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "Server MCP GitHub avanzato",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "Connettiti a GitHub per gestire repository, issue, pull request e codice. Cerca codice, revisiona modifiche, crea branch e collabora su progetti software tramite IA conversazionale.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail è un servizio email gratuito offerto da Google",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Porta la potenza di Gmail direttamente nel tuo assistente IA. Leggi, scrivi e invia email, cerca nella posta, gestisci etichette e organizza le comunicazioni—tutto tramite conversazioni naturali.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google Calendar è un servizio di gestione del tempo e pianificazione",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Integra Google Calendar per visualizzare, creare e gestire i tuoi eventi in modo fluido. Pianifica riunioni, imposta promemoria, controlla la disponibilità e coordina il tuo tempo—tutto tramite comandi in linguaggio naturale.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google Docs è un elaboratore di testi incluso nella suite gratuita Google Docs Editors",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Integra Google Docs per creare, modificare e gestire documenti. Scrivi contenuti, formatta testi, collabora in tempo reale e accedi ai tuoi documenti tramite conversazioni naturali.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Drive è un servizio di archiviazione cloud",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Connettiti a Google Drive per accedere, organizzare e gestire i tuoi file. Cerca documenti, carica file, condividi contenuti e naviga nel tuo spazio cloud in modo efficiente con l'assistenza dell'IA.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google Sheets è un'applicazione di fogli di calcolo online che consente agli utenti di creare, modificare e collaborare su fogli di calcolo",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Connettiti a Google Sheets per leggere, scrivere e analizzare dati tabellari. Esegui calcoli, genera report, crea grafici e gestisci dati collaborativamente con l'assistenza dell'IA.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot sviluppa software per marketing inbound, vendite e assistenza clienti",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "Integra HubSpot per gestire contatti, trattative e campagne di marketing. Accedi ai dati CRM, monitora pipeline, automatizza flussi di lavoro e ottimizza le tue operazioni di vendita e marketing.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira è uno strumento per la gestione dei progetti e il tracciamento dei problemi sviluppato da Atlassian",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Integra Jira per gestire issue, monitorare progressi e organizzare sprint. Crea ticket, aggiorna stati, interroga dati di progetto e ottimizza il tuo flusso di lavoro di sviluppo tramite conversazioni naturali.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion è un'applicazione collaborativa per la produttività e la gestione di appunti",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Connettiti a Notion per accedere e gestire il tuo spazio di lavoro. Crea pagine, cerca contenuti, aggiorna database e organizza la tua base di conoscenza—tutto tramite conversazioni naturali con il tuo assistente IA.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive è un servizio di hosting e sincronizzazione file gestito da Microsoft",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "Connettiti a OneDrive per accedere e gestire i tuoi file cloud Microsoft. Carica, scarica, condividi file, organizza cartelle e collabora su documenti con l'assistenza dell'IA.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail è una suite web di posta elettronica, contatti, attività e calendario di Microsoft.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Integra Outlook Mail per leggere, inviare e gestire le tue email Microsoft. Cerca messaggi, scrivi email, gestisci cartelle e organizza la tua casella di posta tramite conversazioni naturali.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce è la principale piattaforma CRM al mondo che aiuta le aziende a connettersi con clienti, partner e potenziali clienti",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Connettiti a Salesforce per gestire relazioni con i clienti e dati di vendita. Interroga record, aggiorna opportunità, monitora lead e automatizza i flussi di lavoro CRM tramite comandi in linguaggio naturale.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack è un'app di messaggistica per il lavoro che connette le persone alle informazioni di cui hanno bisogno",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Integra Slack per inviare messaggi, cercare conversazioni e gestire canali. Connettiti con il tuo team, automatizza i flussi di comunicazione e accedi alle informazioni dello spazio di lavoro tramite linguaggio naturale.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Server MCP ufficiale di Supabase",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Integra Supabase per gestire il tuo database e i servizi backend. Interroga dati, gestisci autenticazioni, archiviazione e interagisci con il backend della tua applicazione tramite conversazioni naturali.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "Integrazione con l'API WhatsApp Business che consente l'invio di messaggi di testo, media e la gestione delle conversazioni con i clienti. Ideale per supporto clienti, campagne marketing e flussi di messaggistica automatizzati tramite la piattaforma ufficiale.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "Integra WhatsApp Business per inviare messaggi, gestire conversazioni e interagire con i clienti. Automatizza i flussi di messaggistica e gestisci le comunicazioni tramite IA conversazionale.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube è una piattaforma di condivisione video dove gli utenti possono caricare, condividere e scoprire contenuti. Accedi a informazioni sui video, trascrizioni e metadati in modo programmatico.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "Connettiti a YouTube per cercare video, accedere a trascrizioni e recuperare informazioni sui contenuti. Analizza video, estrai metadati e scopri nuovi contenuti tramite conversazioni naturali.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk è un'azienda di software per il servizio clienti",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Integra Zendesk per gestire ticket di supporto e interazioni con i clienti. Crea, aggiorna e monitora richieste di assistenza, accedi ai dati dei clienti e ottimizza le operazioni di supporto.",
   "tools.klavis.tools": "strumenti",
   "tools.klavis.verifyAuth": "Ho completato l'autenticazione",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "Autorizza",
   "tools.lobehubSkill.connect": "Connetti",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "Connesso",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "Disconnetti",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "Puoi continuare le conversazioni precedenti che fanno riferimento ai contenuti di {{name}}. Tuttavia, l'assistente non potrà accedere a nuovi contenuti o eseguire nuove attività.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "Disconnettere {{name}}?",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "Disconnesso",
   "tools.lobehubSkill.error": "Errore",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear è uno strumento moderno per il tracciamento dei problemi e la gestione dei progetti, progettato per team ad alte prestazioni che vogliono sviluppare software migliori più velocemente",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Porta la potenza di Linear direttamente nel tuo assistente IA. Crea e aggiorna issue, gestisci sprint, monitora l'avanzamento dei progetti e ottimizza il tuo flusso di lavoro di sviluppo—tutto tramite conversazioni naturali.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Outlook Calendar è uno strumento di pianificazione integrato in Microsoft Outlook che consente agli utenti di creare appuntamenti, organizzare riunioni e gestire efficacemente il proprio tempo.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Integra Outlook Calendar per visualizzare, creare e gestire i tuoi eventi in modo fluido. Pianifica riunioni, controlla la disponibilità, imposta promemoria e coordina il tuo tempo—tutto tramite comandi in linguaggio naturale.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (Twitter) è una piattaforma di social media per condividere aggiornamenti in tempo reale, notizie e interagire con il tuo pubblico tramite post, risposte e messaggi diretti.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "Connettiti a X (Twitter) per pubblicare tweet, gestire la tua timeline e interagire con il tuo pubblico. Crea contenuti, programma post, monitora menzioni e costruisci la tua presenza social tramite IA conversazionale.",
   "tools.notInstalled": "Non Installato",
   "tools.notInstalledWarning": "Questa competenza non è attualmente installata, il che potrebbe influire sulla funzionalità dell'agente.",
   "tools.plugins.enabled": "Abilitati: {{num}}",

locales/ja-JP/chat.json

@@ -275,7 +275,11 @@
   "shareModal.link": "リンク",
   "shareModal.link.linkHint": "このリンクを知っている人は誰でもこのトピックを閲覧できます",
   "shareModal.link.noTopic": "共有するには、まず会話を開始してください",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.link.permissionLink": "リンクを知っている人全員",
+=======
+  "shareModal.link.permissionLink": "リンクを知っている全員",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.link.permissionPrivate": "非公開",
   "shareModal.link.privateHint": "このリンクにアクセスできるのはあなただけです",
   "shareModal.link.updateError": "共有設定の更新に失敗しました",
@@ -288,7 +292,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF の準備ができました",
   "shareModal.popover.moreOptions": "その他の共有オプション",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "理解しました。続行します",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "会話に個人情報や機密情報が含まれていないことをご確認ください。共有する内容およびその結果については、あなた自身が責任を負うものとします。",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "共有する前に、会話に個人情報や機密情報が含まれていないことをご確認ください。LobeHub は、共有によって生じるセキュリティ上の問題について責任を負いません。",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "プライバシーに関する注意",
   "shareModal.popover.title": "トピックを共有",
   "shareModal.popover.visibility": "公開範囲",

locales/ja-JP/models.json

@@ -573,40 +573,254 @@
   "glm-z1-flash.description": "GLM-Z1 シリーズは、論理、数学、プログラミングにおいて優れた複雑推論能力を発揮します。",
   "glm-z1-flashx.description": "高速かつ低コスト：Flash による強化で超高速推論と高い同時実行性を実現します。",
   "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview は、論理、数学、プログラミングにおいて優れた複雑推論能力を発揮します。",
-  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5はAnthropicのフラッグシップモデルで、卓越した知性とスケーラブルな性能を兼ね備え、最高品質の応答と推論が求められる複雑なタスクに対応します。",
-  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flashは次世代の性能を提供し、優れた速度、ネイティブなツール使用、マルチモーダル生成、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えています。",
-  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash ExperimentalはGoogleの最新の実験的マルチモーダルAIモデルで、前バージョンに比べて世界知識、コード、長文コンテキスト処理において品質が向上しています。",
-  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Liteは軽量なGeminiバリアントで、レイテンシとコストを改善するためにデフォルトで思考機能が無効化されていますが、パラメータで有効化可能です。",
-  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Liteは、優れた速度、組み込みツール使用、マルチモーダル生成、1Mトークンのコンテキストウィンドウなど、次世代の機能を提供します。",
-  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flashは、拡張されたマルチモーダルタスク向けに設計されたGoogleの高性能推論モデルです。",
-  "google/gemini-2.5-flash-image-free.description": "Gemini 2.5 Flash Imageの無料枠では、制限付きのマルチモーダル生成が可能です。",
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Gemini 2.5 Flashの実験的モデルで、画像生成をサポートしています。",
-  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）は、マルチモーダル会話をサポートするGoogleの画像生成モデルです。",
-  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Liteは、レイテンシとコストに最適化された軽量バリアントで、高スループットなシナリオに適しています。",
-  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flashは、推論、コーディング、数学、科学タスク向けに構築されたGoogleの最先端フラッグシップモデルです。「思考」機能を内蔵しており、より高精度な応答と精緻なコンテキスト処理を実現します。\n\n注：このモデルには「思考あり」と「思考なし」の2つのバリアントがあります。思考が有効かどうかで出力価格が大きく異なります。標準バリアント（「:thinking」サフィックスなし）を選択した場合、モデルは思考トークンの生成を明示的に回避します。\n\n思考を使用し、思考トークンを受け取るには「:thinking」バリアントを選択する必要があり、思考出力の価格が高くなります。\n\nまた、「max reasoning tokens」パラメータで構成可能です（https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning）。",
-  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flashは、推論、コーディング、数学、科学タスク向けに構築されたGoogleの最先端フラッグシップモデルです。「思考」機能を内蔵しており、より高精度な応答と精緻なコンテキスト処理を実現します。\n\n注：このモデルには「思考あり」と「思考なし」の2つのバリアントがあります。思考が有効かどうかで出力価格が大きく異なります。標準バリアント（「:thinking」サフィックスなし）を選択した場合、モデルは思考トークンの生成を明示的に回避します。\n\n思考を使用し、思考トークンを受け取るには「:thinking」バリアントを選択する必要があり、思考出力の価格が高くなります。\n\nまた、「max reasoning tokens」パラメータで構成可能です（https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning）。",
-  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash（Lite/Pro/Flash）は、低レイテンシから高性能推論までをカバーするGoogleのモデルファミリーです。",
-  "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Gemini 2.5 Proの無料枠では、制限付きのマルチモーダル長文コンテキスト処理が可能で、試用や軽量なワークフローに適しています。",
-  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Previewは、コード、数学、STEM分野の複雑な問題に対する推論や、大規模データセット、コードベース、長文ドキュメントの分析に最適なGoogleの最先端思考モデルです。",
-  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Proは、複雑なタスクに対応する長文コンテキストサポートを備えたGoogleのフラッグシップ推論モデルです。",
-  "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Imageの無料枠では、制限付きのマルチモーダル生成が可能です。",
-  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）は、マルチモーダル会話をサポートするGoogleの画像生成モデルです。",
-  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Freeは、標準版と同等のマルチモーダル理解と推論を提供しますが、クォータとレート制限があるため、試用や低頻度の使用に適しています。",
-  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Proは、Geminiファミリーの次世代マルチモーダル推論モデルで、テキスト、音声、画像、動画を理解し、複雑なタスクや大規模コードベースを処理できます。",
-  "google/gemini-embedding-001.description": "英語、多言語、コードタスクにおいて高性能を発揮する最先端の埋め込みモデルです。",
-  "google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flashは、複雑なタスクに対応する最適化されたマルチモーダル処理を提供します。",
-  "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Proは、マルチモーダルデータ処理の効率を高める最新の最適化を組み合わせたモデルです。",
-  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27Bは、さまざまなシナリオで高性能を発揮する汎用LLMです。",
-  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2は、軽量アプリから複雑なデータ処理まで対応するGoogleの効率的なモデルファミリーです。",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 は Anthropic のフラッグシップモデルであり、卓越した知性とスケーラブルな性能を兼ね備え、最高品質の応答と推論が求められる複雑なタスクに対応します。",
+  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash は次世代の機能を提供し、優れた速度、ネイティブなツール使用、マルチモーダル生成、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えています。",
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental は Google の最新の実験的マルチモーダル AI モデルであり、前バージョンに比べて世界知識、コード、長文コンテキスト処理において品質が向上しています。",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite は軽量な Gemini バリアントで、レイテンシとコストを改善するためにデフォルトで思考機能が無効化されていますが、パラメータで有効化可能です。",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite は、優れた速度、組み込みツール使用、マルチモーダル生成、1Mトークンのコンテキストウィンドウなど、次世代の機能を提供します。",
+  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash は、拡張マルチモーダルタスク向けに設計された Google の高性能推論モデルです。",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-free.description": "Gemini 2.5 Flash Image の無料枠は、制限付きのマルチモーダル生成を提供します。",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Gemini 2.5 Flash の実験的モデルで、画像生成をサポートします。",
+  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）は、マルチモーダル会話をサポートする Google の画像生成モデルです。",
+  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite は、レイテンシとコストに最適化された軽量な Gemini 2.5 バリアントで、高スループットなシナリオに適しています。",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash は、Google の最先端フラッグシップモデルであり、高度な推論、コーディング、数学、科学タスクに対応します。「思考」機能を内蔵しており、より高精度な応答と精緻なコンテキスト処理を実現します。\n\n注：このモデルには「思考あり」と「思考なし」の2つのバリアントがあります。出力価格は思考の有無によって大きく異なります。標準バリアント（「:thinking」サフィックスなし）を選択した場合、モデルは思考トークンの生成を明示的に回避します。\n\n思考トークンを使用するには、「:thinking」バリアントを選択する必要があり、出力価格が高くなります。\n\nまた、「max reasoning tokens」パラメータで構成可能です（https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning を参照）。",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash は、Google の最先端フラッグシップモデルであり、高度な推論、コーディング、数学、科学タスクに対応します。「思考」機能を内蔵しており、より高精度な応答と精緻なコンテキスト処理を実現します。\n\n注：このモデルには「思考あり」と「思考なし」の2つのバリアントがあります。出力価格は思考の有無によって大きく異なります。標準バリアント（「:thinking」サフィックスなし）を選択した場合、モデルは思考トークンの生成を明示的に回避します。\n\n思考トークンを使用するには、「:thinking」バリアントを選択する必要があり、出力価格が高くなります。\n\nまた、「max reasoning tokens」パラメータで構成可能です（https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning を参照）。",
+  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash（Lite/Pro/Flash）は、低レイテンシから高性能推論までをカバーする Google のモデルファミリーです。",
+  "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Gemini 2.5 Pro の無料枠は、制限付きのマルチモーダル長文コンテキストを提供し、試用や軽量なワークフローに適しています。",
+  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview は、コード、数学、STEM 分野の複雑な問題に対する推論や、大規模データセット、コードベース、長文ドキュメントの分析に最適な Google の最先端思考モデルです。",
+  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro は、複雑なタスクに対応する長文コンテキストをサポートする Google のフラッグシップ推論モデルです。",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Image の無料枠は、制限付きのマルチモーダル生成を提供します。",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）は、マルチモーダル会話をサポートする Google の画像生成モデルです。",
+  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free は、標準版と同等のマルチモーダル理解と推論を提供しますが、クォータとレート制限があるため、試用や低頻度の使用に適しています。",
+  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro は、Gemini ファミリーの次世代マルチモーダル推論モデルであり、テキスト、音声、画像、動画を理解し、複雑なタスクや大規模コードベースを処理します。",
+  "google/gemini-embedding-001.description": "英語、多言語、コードタスクにおいて高い性能を発揮する最先端の埋め込みモデルです。",
+  "google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash は、さまざまな複雑なタスクに対応する最適化されたマルチモーダル処理を提供します。",
+  "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro は、マルチモーダルデータ処理の効率を高めるための最新の最適化を組み合わせたモデルです。",
+  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B は、さまざまなシナリオで高い性能を発揮する汎用 LLM です。",
+  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 は、小規模アプリから複雑なデータ処理まで対応する Google の効率的なモデルファミリーです。",
   "google/gemma-2-2b-it.description": "エッジアプリケーション向けに設計された高度な小型言語モデルです。",
-  "google/gemma-2-9b-it.description": "Googleが開発したGemma 2 9Bは、効率的な指示追従と堅実な全体性能を提供します。",
-  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2は、Googleの軽量オープンソーステキストモデルファミリーです。",
-  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2は、軽量アプリから複雑なデータ処理まで対応するGoogleの効率的なモデルファミリーです。",
-  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct（2B）は、軽量アプリケーション向けの基本的な指示処理を提供します。",
-  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12Bは、効率と性能の新たな基準を打ち立てるGoogleのオープンソース言語モデルです。",
-  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27Bは、効率と性能の新たな基準を打ち立てるGoogleのオープンソース言語モデルです。",
+  "google/gemma-2-9b-it.description": "Google によって開発された Gemma 2 9B は、効率的な命令追従と堅実な全体性能を提供します。",
+  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 は、Google の軽量なオープンソーステキストモデルファミリーです。",
+  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 は、小規模アプリから複雑なデータ処理まで対応する Google の効率的なモデルファミリーです。",
+  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct（2B）は、軽量アプリケーション向けの基本的な命令処理を提供します。",
+  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B は、効率と性能の新たな基準を打ち立てる Google のオープンソース言語モデルです。",
+  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B は、効率と性能の新たな基準を打ち立てる Google のオープンソース言語モデルです。",
   "google/text-embedding-005.description": "コードおよび英語タスクに最適化された英語中心のテキスト埋め込みモデルです。",
   "google/text-multilingual-embedding-002.description": "多言語間タスクに最適化された多言語テキスト埋め込みモデルです。",
+  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo はテキスト生成と理解に対応し、現在は gpt-3.5-turbo-0125 を指しています。",
+  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo はテキスト生成と理解に対応し、現在は gpt-3.5-turbo-0125 を指しています。",
+  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo は命令追従に最適化されたテキスト生成・理解モデルです。",
+  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo はテキスト生成と理解に対応し、現在は gpt-3.5-turbo-0125 を指しています。",
+  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k は、複雑なタスクに対応する高容量のテキスト生成モデルです。",
+  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo は、チャットとテキスト生成に対応する OpenAI の効率的なモデルで、並列関数呼び出しをサポートします。",
+  "gpt-4-0125-preview.description": "最新のGPT-4 Turboは視覚機能を追加しました。ビジュアルリクエストはJSONモードと関数呼び出しに対応しています。正確性と効率性のバランスに優れた、リアルタイムアプリケーション向けのコスト効率の高いマルチモーダルモデルです。",
+  "gpt-4-0613.description": "GPT-4は、より長い入力に対応するための大きなコンテキストウィンドウを提供し、広範な情報統合やデータ分析に適しています。",
+  "gpt-4-1106-preview.description": "最新のGPT-4 Turboは視覚機能を追加しました。ビジュアルリクエストはJSONモードと関数呼び出しに対応しています。正確性と効率性のバランスに優れた、リアルタイムアプリケーション向けのコスト効率の高いマルチモーダルモデルです。",
+  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4は、より長い入力に対応するための大きなコンテキストウィンドウを提供し、広範な情報統合やデータ分析が求められるシナリオに適しています。",
+  "gpt-4-32k.description": "GPT-4は、より長い入力に対応するための大きなコンテキストウィンドウを提供し、広範な情報統合やデータ分析が求められるシナリオに適しています。",
+  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "最新のGPT-4 Turboは視覚機能を追加しました。ビジュアルリクエストはJSONモードと関数呼び出しに対応しています。正確性と効率性のバランスに優れた、リアルタイムアプリケーション向けのコスト効率の高いマルチモーダルモデルです。",
+  "gpt-4-turbo-preview.description": "最新のGPT-4 Turboは視覚機能を追加しました。ビジュアルリクエストはJSONモードと関数呼び出しに対応しています。正確性と効率性のバランスに優れた、リアルタイムアプリケーション向けのコスト効率の高いマルチモーダルモデルです。",
+  "gpt-4-turbo.description": "最新のGPT-4 Turboは視覚機能を追加しました。ビジュアルリクエストはJSONモードと関数呼び出しに対応しています。正確性と効率性のバランスに優れた、リアルタイムアプリケーション向けのコスト効率の高いマルチモーダルモデルです。",
+  "gpt-4-vision-preview.description": "GPT-4 Visionプレビューは、画像解析および処理タスク向けに設計されています。",
+  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 miniは、知能、速度、コストのバランスに優れ、多様なユースケースに適しています。",
+  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nanoは、GPT-4.1モデルの中で最も高速かつコスト効率の高いモデルです。",
+  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1は、複雑なタスクや分野横断的な問題解決に対応するフラッグシップモデルです。",
+  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-previewは、最新の汎用モデルで、深い世界知識と意図理解に優れ、創造的なタスクやエージェント計画に強みを持ちます。知識のカットオフは2023年10月です。",
+  "gpt-4.description": "GPT-4は、より長い入力に対応するための大きなコンテキストウィンドウを提供し、広範な情報統合やデータ分析に適しています。",
+  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4oはリアルタイムで更新される動的モデルで、カスタマーサポート、教育、技術サポートなどの大規模ユースケースにおいて、優れた理解力と生成能力を兼ね備えています。",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4oはリアルタイムで更新される動的モデルで、カスタマーサポート、教育、技術支援などの大規模ユースケースにおいて、優れた言語理解と生成能力を発揮します。",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4oはリアルタイムで更新される動的モデルで、カスタマーサポート、教育、技術サポートなどの大規模ユースケースにおいて、優れた理解力と生成能力を兼ね備えています。",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "GPT-4o Audio Previewは音声入力と出力に対応したモデルです。",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "GPT-4o mini Audioは音声入力と出力に対応したミニモデルです。",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "GPT-4o-miniリアルタイムバリアントは、音声とテキストのリアルタイム入出力に対応しています。",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini Search Previewは、Chat Completions APIを通じてウェブ検索クエリの理解と実行に特化して訓練されています。ウェブ検索はツール呼び出しごとにトークンコストとは別に課金されます。",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribeは、GPT-4oを用いた音声認識モデルで、Whisperモデルよりも単語誤認率、言語識別、精度が向上しています。",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTSは、GPT-4o miniをベースにしたテキスト読み上げモデルで、最大2000トークンのテキストを自然な音声に変換します。",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o miniは、GPT-4 Omniの後継として登場したOpenAIの最新モデルで、テキスト＋画像入力とテキスト出力に対応しています。最先端の小型モデルであり、最近の先端モデルよりも大幅に安価で、GPT-3.5 Turboより60%以上安く、トップクラスの知能（MMLU 82%）を維持しています。",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "GPT-4oリアルタイムバリアントは、音声とテキストのリアルタイム入出力に対応しています。",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "GPT-4oリアルタイムバリアントは、音声とテキストのリアルタイム入出力に対応しています。",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "GPT-4oリアルタイムバリアントは、音声とテキストのリアルタイム入出力に対応しています。",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Previewは、Chat Completions APIを通じてウェブ検索クエリの理解と実行に特化して訓練されています。ウェブ検索はツール呼び出しごとにトークンコストとは別に課金されます。",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribeは、GPT-4oを用いた音声認識モデルで、Whisperモデルよりも単語誤認率、言語識別、精度が向上しています。",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4oはリアルタイムで更新される動的モデルで、カスタマーサポート、教育、技術サポートなどの大規模ユースケースにおいて、優れた理解力と生成能力を兼ね備えています。",
+  "gpt-5-chat-latest.description": "ChatGPTで使用されるGPT-5モデルは、会話アプリケーション向けに優れた理解力と生成能力を兼ね備えています。",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chatは、会話シナリオに最適化されたプレビューモデルで、テキストと画像の入力に対応し、テキスト出力を行います。チャットボットや会話型AIアプリケーションに適しています。",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codexは、Codexのような環境でのエージェント型コーディングタスクに最適化されたGPT-5のバリアントです。",
+  "gpt-5-mini.description": "明確に定義されたタスク向けに高速かつコスト効率の高いGPT-5バリアントで、品質を維持しながら迅速な応答を提供します。",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nanoは、レイテンシとコストに敏感なアプリケーションに最適な、最も高速かつコスト効率の高いGPT-5バリアントです。",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Proは、より多くの計算資源を使用して深く思考し、常に優れた回答を提供するモデルです。",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat：GPT-5.1 のチャット向けバリアントで、会話シナリオに最適化されています。",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini：小型で低コストな Codex バリアントで、エージェント型のコーディングタスクに最適化されています。",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex：GPT-5.1 のバリアントで、エージェント型のコーディングタスクに最適化されており、Responses API における複雑なコードやエージェントのワークフローに対応します。",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — コーディングやエージェントタスクに最適化されたフラッグシップモデルで、推論の深さを調整可能で長文コンテキストにも対応します。",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat は、最新の会話機能を体験できる ChatGPT バリアント（chat-latest）です。",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro：より賢く、精度の高い GPT-5.2 バリアント（Responses API 専用）で、難解な問題や長いマルチターン推論に適しています。",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 は、推論力と長文コンテキスト処理に優れた、コーディングおよびエージェントワークフロー向けのフラッグシップモデルです。",
+  "gpt-5.description": "あらゆる分野のコーディングやエージェントタスクに最適な最高性能モデル。GPT-5 は、精度、速度、推論力、文脈理解、構造的思考、問題解決能力において飛躍的な進化を遂げています。",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio は、音声の入出力に対応した汎用チャットモデルで、Chat Completions API に対応しています。",
+  "gpt-image-1-mini.description": "低コストな GPT Image 1 バリアントで、テキストと画像の入力および画像出力にネイティブ対応しています。",
+  "gpt-image-1.5.description": "GPT Image 1 の強化版で、4倍高速な生成、より正確な編集、テキスト描画の改善を実現しています。",
+  "gpt-image-1.description": "ChatGPT にネイティブ統合されたマルチモーダル画像生成モデルです。",
+  "gpt-oss-120b.description": "利用には申請が必要です。GPT-OSS-120B は、OpenAI による高性能なオープンソース大規模言語モデルで、強力なテキスト生成能力を備えています。",
+  "gpt-oss-20b.description": "利用には申請が必要です。GPT-OSS-20B は、OpenAI による中規模のオープンソース言語モデルで、効率的なテキスト生成が可能です。",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B は、OpenAI のフラッグシップオープンソース LLM で、MXFP4 量子化を採用。複雑な推論、コード生成、多言語処理に優れ、関数呼び出しやツール統合にも対応。マルチ GPU や高性能ワークステーション環境が必要です。",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B は、MXFP4 量子化を採用した OpenAI のオープンソース LLM で、高性能なコンシューマー GPU や Apple Silicon Mac に適しており、対話生成、コーディング、推論タスクに強みを持ちます。関数呼び出しやツール使用にも対応しています。",
+  "gpt-realtime.description": "リアルタイムのテキストおよび音声の入出力、さらに画像入力に対応した汎用リアルタイムモデルです。",
+  "grok-2-image-1212.description": "最新の画像生成モデルで、プロンプトから鮮やかでリアルな画像を生成。マーケティング、SNS、エンタメ用途に最適です。",
+  "grok-2-vision-1212.description": "精度、指示追従、多言語対応が向上しています。",
+  "grok-3-mini.description": "応答前に思考する軽量モデル。深い専門知識を必要としない論理タスクにおいて、高速かつ賢明な応答を提供し、生の推論過程にもアクセス可能です。",
+  "grok-3.description": "データ抽出、コーディング、要約などの企業向けユースケースに優れたフラッグシップモデルで、金融、医療、法務、科学分野における深い専門知識を備えています。",
+  "grok-4-0709.description": "xAI の Grok 4 は、強力な推論能力を備えています。",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "高性能なエージェントツール使用に最適化された最先端マルチモーダルモデルです。",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "高性能なエージェントツール使用に最適化された最先端マルチモーダルモデルです。",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "コスト効率の高い推論モデルにおける最新の進展として、Grok 4 Fast をリリースしました。",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "コスト効率の高い推論モデルにおける最新の進展として、Grok 4 Fast をリリースしました。",
+  "grok-4.description": "最新かつ最強のフラッグシップモデルで、自然言語処理、数学、推論に優れたオールラウンダーです。",
+  "grok-code-fast-1.description": "エージェント型コーディングに優れた、高速かつコスト効率の高い推論モデル grok-code-fast-1 をリリースしました。",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini は、GroqCloud 上で公開モデルを活用し、ツールを賢く選択してユーザーの質問に答える複合 AI システムです。",
+  "groq/compound.description": "Compound は、GroqCloud 上で複数の公開モデルを活用し、ツールを賢く選択してユーザーの質問に答える複合 AI システムです。",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B は、複数のトップモデルを統合した創造的かつ知的な言語モデルです。",
+  "hunyuan-a13b.description": "Hunyuan 初のハイブリッド推論モデルで、hunyuan-standard-256K（総パラメータ数 80B、アクティブ 13B）からアップグレード。デフォルトでスロー思考を採用し、パラメータやプレフィックス /no_think により高速/低速の切り替えが可能。前世代より全体的な性能が向上し、特に数学、科学、長文理解、エージェントタスクに強みを発揮します。",
+  "hunyuan-code.description": "200B の高品質コードと 6 ヶ月の SFT により訓練された最新のコード生成モデル。コンテキストは 8K に拡張され、5 言語の自動ベンチマークでトップ、10 項目の人間評価でも高評価を獲得しています。",
+  "hunyuan-functioncall.description": "高品質な関数呼び出しデータで訓練された最新の MoE FunctionCall モデルで、32K のコンテキストウィンドウと多次元でのベンチマークトップ性能を誇ります。",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "要約や質問応答などの長文ドキュメントタスクに優れ、一般的な生成にも対応。複雑で詳細な内容に対する長文分析・生成に強みを持ちます。",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Hunyuan Large をベースに訓練されたビジョン・ランゲージモデルで、画像とテキストの理解に対応。任意の解像度で複数画像＋テキスト入力をサポートし、多言語視覚理解を強化します。",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large は総パラメータ約 389B、アクティブ約 52B を持つ、Transformer アーキテクチャにおける最大かつ最強のオープン MoE モデルです。",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "32K コンテキストウィンドウを持つ最新の 7B マルチモーダルモデルで、中英マルチモーダルチャット、物体認識、ドキュメント表理解、マルチモーダル数学に対応。複数のベンチマークで 7B 同等モデルを上回ります。",
+  "hunyuan-lite.description": "MoE アーキテクチャにアップグレードされ、256K のコンテキストウィンドウを持ち、NLP、コード、数学、業界ベンチマークで多くのオープンモデルをリードします。",
+  "hunyuan-pro.description": "兆単位パラメータの MOE-32K 長文コンテキストモデルで、複雑な指示や推論、高度な数学、関数呼び出しに強く、多言語翻訳、金融、法務、医療分野に最適化されています。",
+  "hunyuan-role.description": "最新のロールプレイモデルで、ロールプレイ用データセットで公式にファインチューニングされ、ロールプレイシナリオにおけるベースライン性能が向上しています。",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "ルーティングを改善し、負荷分散とエキスパート崩壊を軽減。長文コンテキストで 99.9% の needle-in-a-haystack を達成。MOE-256K によりコンテキスト長と品質がさらに向上しています。",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "最新のマルチモーダルモデルで、多言語応答と中英バランスの取れた能力を備えています。",
+  "hunyuan-standard.description": "ルーティングを改善し、負荷分散とエキスパート崩壊を軽減。長文コンテキストで 99.9% の needle-in-a-haystack を達成。MOE-32K により長文入力にも対応し、優れたコストパフォーマンスを実現します。",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "芸術と STEM 分野のバランスの取れた能力を構築し、長文情報の把握に優れます。数学、論理、科学、コードの問題に対して推論による回答をサポートします。",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "プロジェクトレベルのコード生成と文章品質を向上させ、マルチターントピック理解と ToB 指示追従を強化。語レベルの理解を改善し、簡体字/繁体字や中英混在出力の問題を軽減します。",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "創造的な文章作成能力を向上させ、フロントエンドコーディング、数学、論理推論を強化し、指示追従能力を高めます。",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "難解な数学、論理、コーディング能力を大幅に向上させ、出力の安定性と長文処理能力を強化します。",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "スロー思考モデルの性能を大幅に向上させ、難解な数学、複雑な推論、難易度の高いコーディング、指示追従、創造的な文章品質に優れています。",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "最新の t1-vision マルチモーダル深層推論モデルで、ネイティブな思考連鎖に対応し、従来のデフォルト版より大幅に改善されています。",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "最新の t1-vision 深層推論モデルで、VQA、視覚的根拠付け、OCR、チャート、写真問題の解決、画像ベースの創作において大幅な改善を実現。英語と低リソース言語にも強化されています。",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "このバージョンでは、命令スケーリングの強化により汎化能力が向上し、数学・コード・論理推論が大幅に改善され、語彙レベルの理解力と文章品質も向上しています。",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "自然言語理解、文章生成、チャット、質問応答、翻訳、専門分野における全体的な体験を改善。人間らしい応答、曖昧な意図の明確化、語彙解析の向上、創造性と対話性の強化、マルチターン会話の性能向上を実現。",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "新しいMoEアーキテクチャを採用した次世代の視覚と言語の統合モデル。認識、コンテンツ生成、知識質問応答、分析的推論において広範な性能向上を実現。",
+  "hunyuan-turbo.description": "Hunyuanの次世代LLMのプレビュー版。新しいMoEアーキテクチャにより、推論速度と精度が向上し、hunyuan-proを上回る成果を提供します。",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "数学の解答スタイルを統一し、マルチターンの数学質問応答を強化。文章スタイルを洗練し、AIらしさを抑えて自然な表現に仕上げています。",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "事前学習ベースをアップグレードし、命令理解と実行能力を向上。整合性の強化により、数学、コード、論理、科学分野での性能が向上。文章品質、読解力、翻訳精度、知識質問応答も改善。特にマルチターン理解においてエージェント能力を強化。",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "事前学習ベースをアップグレードし、文章生成と読解力を改善。コードやSTEM分野で大幅な性能向上を実現し、複雑な命令の実行能力も強化。",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "事前学習データの品質と後処理戦略を改善し、エージェント性能、英語および低リソース言語、命令実行、コード、STEM能力を向上。",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "最新のHunyuan TurboSフラッグシップモデル。推論力が強化され、全体的な体験が向上しています。",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "要約や質問応答などの長文ドキュメント処理に優れ、一般的な生成タスクにも対応。複雑で詳細な内容に対する長文分析と生成に強みを発揮します。",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "最新のロールプレイモデル。ロールプレイ用データセットで公式にファインチューニングされ、ロールプレイシナリオにおける基礎性能が向上。",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "最新のTurboS視覚と言語統合フラッグシップモデル。エンティティ認識、知識質問応答、コピーライティング、画像ベースの問題解決などの画像と言語タスクで大幅な性能向上を実現。",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "最新のTurboSをベースにした次世代の視覚と言語統合フラッグシップモデル。エンティティ認識、知識質問応答、コピーライティング、画像ベースの問題解決などの画像と言語理解タスクに特化。",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "テキストTurboSを基盤とした画像からテキストを生成する高速推論モデル。前バージョンと比べて、画像の基本認識や画像分析・推論の面で大幅な性能向上を実現。",
+  "hunyuan-vision.description": "画像とテキストの入力に対応し、テキストを生成する最新のマルチモーダルモデル。",
+  "image-01-live.description": "細部まで表現可能な画像生成モデル。テキストから画像生成、スタイルの制御プリセットに対応。",
+  "image-01.description": "細部まで表現可能な新しい画像生成モデル。テキストから画像、画像から画像の生成に対応。",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen第4世代のテキストから画像生成モデルシリーズの高速版。",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Imagen第4世代のテキストから画像生成モデルシリーズ。",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Imagen第4世代のテキストから画像生成モデルファミリー。",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Imagen第4世代のテキストから画像生成モデルシリーズのウルトラ版。",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Imagen第4世代のテキストから画像生成モデルのウルトラバリアント。",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Smallは、コード生成、デバッグ、リファクタリングに最適な低レイテンシモデルです。",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0は、Ant GroupのBailingチームによるLing 2.0アーキテクチャの第3モデル。100Bの総パラメータを持つMoEモデルで、トークンごとに6.1B（非埋め込み4.8B）のアクティブパラメータを使用。軽量構成ながら、40Bの密モデルやより大規模なMoEモデルに匹敵またはそれ以上の性能を複数のベンチマークで発揮。アーキテクチャと学習戦略により高効率を追求。",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0は、16Bの総パラメータを持ち、トークンごとに1.4B（非埋め込み789M）のアクティブパラメータを使用する高性能な小型MoE LLM。高速生成が可能で、効率的なMoE設計と高品質な大規模学習データにより、10B未満の密モデルやより大きなMoEモデルに匹敵する性能を実現。",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0は、Ling-flash-2.0-baseを最適化した高性能思考モデル。100Bの総パラメータを持つMoEアーキテクチャで、推論ごとに6.1Bのアクティブパラメータを使用。icepopアルゴリズムによりMoEモデルのRL学習を安定化し、複雑な推論で継続的な性能向上を実現。難関ベンチマーク（数学コンテスト、コード生成、論理推論）で大きな成果を上げ、40B未満の密モデルを超え、より大規模なMoEやクローズド推論モデルに匹敵。創造的な文章生成にも優れ、効率的なアーキテクチャにより高い同時実行性と低コストでの推論が可能。",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1Tは、inclusionAIによる1TパラメータのMoEモデルで、高強度の推論タスクや大規模コンテキスト処理に最適化されています。",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0は、inclusionAIによるMoEモデルで、効率性と推論性能に最適化され、中〜大規模タスクに適しています。",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0は、inclusionAIの軽量MoEモデルで、コストを大幅に削減しつつ推論能力を維持します。",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Previewは、inclusionAIのマルチモーダルモデルで、音声、画像、動画入力に対応。画像レンダリングと音声認識が向上しています。",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1Tは、inclusionAIによる1兆パラメータのMoE推論モデルで、大規模推論や研究タスクに適しています。",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0は、inclusionAIによるRingモデルのバリアントで、高スループットシナリオ向けに速度とコスト効率を重視しています。",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0は、inclusionAIの高スループット軽量MoEモデルで、高い同時実行性を実現します。",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chatは、InternLM2アーキテクチャに基づくオープンソースのチャットモデル。7Bモデルは中国語と英語の対話生成に特化し、現代的な学習により流暢で知的な会話を実現。カスタマーサポートやパーソナルアシスタントなど多様なチャットシナリオに適しています。",
+  "internlm2.5-latest.description": "多くの反復を経て安定した優れた性能を維持しているレガシーモデル。7Bおよび20Bのサイズで提供され、1Mのコンテキスト長をサポートし、指示追従やツール使用に優れています。デフォルトでは最新のInternLM2.5シリーズ（現在はinternlm2.5-20b-chat）を使用します。",
+  "internlm3-latest.description": "最新のモデルシリーズで、優れた推論性能を誇り、同クラスのオープンモデルの中でもトップクラスです。デフォルトでは最新のInternLM3シリーズ（現在はinternlm3-8b-instruct）を使用します。",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPOは、複雑な画像と言語の推論に対応したマルチモーダル事前学習モデルです。",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5は引き続き保守されており、安定した高性能を発揮します。デフォルトでは最新のInternVL2.5シリーズ（現在はinternvl2.5-78b）を使用します。",
+  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14Bは、性能とコストのバランスに優れた中規模マルチモーダルモデルです。",
+  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1Bは、リソース制約のある環境向けの軽量マルチモーダルモデルです。",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38Bは、高精度な画像と言語の理解に対応した大規模オープンソースマルチモーダルモデルです。",
+  "internvl3-latest.description": "最新のマルチモーダルモデルで、画像と言語の理解や長文画像の把握に優れ、クローズドモデルのトップクラスと同等の性能を発揮します。デフォルトでは最新のInternVLシリーズ（現在はinternvl3-78b）を使用します。",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAGは、画像検索、画像と言語の検索、コンテンツ生成に対応した画像検索拡張生成モデルです。",
+  "jamba-large.description": "最も高性能で高度なモデル。複雑な企業向けタスクに対応し、卓越した性能を発揮します。",
+  "jamba-mini.description": "クラス内で最も効率的なモデルで、速度と品質のバランスに優れ、軽量な構成です。",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearchは、ウェブ検索、読解、推論を組み合わせて徹底的な調査を行うエージェントです。研究タスクを受け取り、複数回の検索を経て回答を生成します。継続的な調査と多角的な問題解決を行い、従来のLLMや一度きりの検索に依存するRAGとは根本的に異なります。",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2は、強力なコーディングとエージェント機能を備えたMoE基盤モデル（総パラメータ1T、アクティブ32B）で、推論、プログラミング、数学、エージェントベンチマークにおいて他の主流オープンモデルを上回ります。",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-previewは、256kのコンテキストウィンドウ、強化されたエージェント型コーディング、より高品質なフロントエンドコード、文脈理解の向上を提供します。",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instructは、Kimi公式の推論モデルで、コード、QAなどに対応した長文コンテキストをサポートします。",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "256kコンテキスト、強力な深層推論、60〜100トークン/秒の出力を備えた高速K2長考型バリアントです。",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinkingは、Moonshot AIの思考モデルで、一般的なエージェント機能と推論能力を備えています。深い推論に優れ、ツールを多段階で使用して難問を解決できます。",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2は、強力なコーディングとエージェント機能を備えたMoE基盤モデル（総パラメータ1T、アクティブ32B）で、推論、プログラミング、数学、エージェントベンチマークにおいて他の主流オープンモデルを上回ります。",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2は、Moonshot AIによるMoEベースモデルで、総パラメータ1T、アクティブ32Bを持ち、コーディングやエージェント機能に優れています。一般的な推論、コーディング、数学、エージェントタスクのベンチマークで他の主流オープンモデルを上回ります。",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2は、Moonshot AIによる大規模MoE LLMで、総パラメータ1T、1回のフォワードパスで32Bがアクティブになります。高度なツール使用、推論、コード生成などのエージェント機能に最適化されています。",
+  "kimi-latest.description": "Kimi Latestは最新のKimiモデルを使用し、実験的機能を含む場合があります。画像理解をサポートし、コンテキスト長に応じて8k/32k/128kの課金モデルを自動選択します。",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1（期間限定で無料）は、効率的なコーディングエージェントのためのコード理解と自動化に特化しています。",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLMは、学習科学の原則に基づいてタスク特化型に訓練された実験的モデルで、教育・学習シナリオにおいてシステム指示に従い、専門的なチューターとして機能します。",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLMは、学習科学の原則に基づいてタスク特化型に訓練された実験的モデルで、教育・学習シナリオにおいてシステム指示に従い、専門的なチューターとして機能します。",
+  "lite.description": "Spark Liteは、超低遅延かつ効率的な処理を実現する軽量LLMです。完全無料でリアルタイムのウェブ検索をサポートします。低スペックデバイスやモデルのファインチューニングにおいても高速応答を実現し、知識Q&A、コンテンツ生成、検索シナリオにおいて高いコスト効率と知的体験を提供します。",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70Bは、複雑なアプリケーション向けに強力なAI推論を提供し、高効率かつ高精度な計算をサポートします。",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8Bは、高速なテキスト生成を実現する高効率モデルで、大規模かつコスト効率の高いアプリケーションに最適です。",
+  "llama-3.1-instruct.description": "Llama 3.1の指示調整済みモデルはチャットに最適化されており、業界の一般的なベンチマークで多くのオープンチャットモデルを上回ります。",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "高解像度画像に対する強力な画像推論を提供し、視覚理解アプリに適しています。",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2は、視覚と言語を組み合わせたタスク向けに設計されており、画像キャプションや視覚的QAに優れ、言語生成と視覚推論の橋渡しをします。",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "視覚理解エージェントアプリケーション向けの高度な画像推論を提供します。",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2は、視覚と言語を組み合わせたタスク向けに設計されており、画像キャプションや視覚的QAに優れ、言語生成と視覚推論の橋渡しをします。",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Llama 3.2-Visionの指示調整済みモデルは、視覚認識、画像推論、キャプション生成、一般的な画像Q&Aに最適化されています。",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3は、70Bパラメータを持つ多言語対応LLMで、事前学習版と指示調整版があり、指示調整済みのテキスト専用モデルは多言語チャットに最適化され、業界の一般的なベンチマークで多くのオープン・クローズドチャットモデルを上回ります。",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70Bは、推論性能とスループットのバランスに優れた中〜大規模モデルです。",
+  "llama-3.3-instruct.description": "Llama 3.3の指示調整済みモデルはチャットに最適化されており、業界の一般的なベンチマークで多くのオープンチャットモデルを上回ります。",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70Bは、要求の厳しいプロジェクトに対応する卓越した複雑性処理能力を提供します。",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8Bは、多様なシナリオにおいて優れた推論性能を発揮します。",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Useは、複雑なタスクを効率的に処理するための強力なツール呼び出し機能を提供します。",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Useは、高速な並列計算による効率的なツール使用に最適化されています。",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8Bは、軽量なオンライン推論やチャットに適した低遅延の小型Llamaバリアントです。",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1はMetaの主力モデルで、最大405Bパラメータにスケールし、複雑な対話、多言語翻訳、データ分析に対応します。",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1はMetaの主力モデルで、最大405Bパラメータにスケールし、複雑な対話、多言語翻訳、データ分析に対応します。",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1はMetaの主力モデルで、最大405Bパラメータにスケールし、複雑な対話、多言語翻訳、データ分析に対応します。",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7Bは、視覚処理を統合し、視覚入力から複雑な出力を生成します。",
+  "llava.description": "LLaVAは、視覚エンコーダとVicunaを組み合わせたマルチモーダルモデルで、強力な視覚と言語の理解を実現します。",
+  "llava:13b.description": "LLaVAは、視覚エンコーダとVicunaを組み合わせたマルチモーダルモデルで、強力な視覚と言語の理解を実現します。",
+  "llava:34b.description": "LLaVAは、視覚エンコーダとVicunaを組み合わせたマルチモーダルモデルで、強力な視覚と言語の理解を実現します。",
+  "magistral-medium-latest.description": "Magistral Medium 1.2 は、Mistral AI による最先端の推論モデル（2025年9月）で、画像認識機能を備えています。",
+  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 は、Mistral AI によるオープンソースの小型推論モデル（2025年9月）で、画像認識に対応しています。",
+  "mathstral.description": "MathΣtral は、科学研究および数学的推論のために設計されており、計算力と説明力に優れています。",
+  "max-32k.description": "Spark Max 32K は、32Kトークンの入力に対応し、長文読解やプライベート知識のQ&Aに適した大規模文脈処理を提供します。文脈理解と論理的推論に優れています。",
+  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct は、無問星穹による小型で効率的なモデルです。",
+  "meituan/longcat-flash-chat.description": "Meituan によるオープンソースの非推論型ベースモデルで、対話やエージェントタスクに最適化されており、ツールの活用や複雑なマルチターン対話に強みを持ちます。",
+  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "70Bパラメータを持つ強力なモデルで、推論、コーディング、幅広い言語タスクに優れています。",
+  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "8Bパラメータの多用途モデルで、チャットやテキスト生成に最適化されています。",
+  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Llama 3.1 は、マルチリンガルチャットに最適化された命令調整済みテキストモデルで、オープン・クローズド両方のチャットモデルにおいて業界標準ベンチマークで高い性能を発揮します。",
+  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Llama 3.1 は、マルチリンガルチャットに最適化された命令調整済みテキストモデルで、オープン・クローズド両方のチャットモデルにおいて業界標準ベンチマークで高い性能を発揮します。",
+  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Llama 3.1 は、マルチリンガルチャットに最適化された命令調整済みテキストモデルで、オープン・クローズド両方のチャットモデルにおいて業界標準ベンチマークで高い性能を発揮します。",
+  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat（13B）は、優れた言語処理能力と安定したチャット体験を提供します。",
+  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 は、優れた言語処理能力と安定した対話体験を提供します。",
+  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference は、複雑な対話に対応する強力なチャットモデルです。",
+  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference は、マルチリンガル対応と幅広い分野の知識を備えています。",
+  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 は、視覚とテキストを組み合わせたタスク向けに設計されており、画像キャプション生成や視覚的質問応答に優れ、言語生成と視覚推論を橋渡しします。",
+  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 は、視覚とテキストを組み合わせたタスク向けに設計されており、画像キャプション生成や視覚的質問応答に優れ、言語生成と視覚推論を橋渡しします。",
+  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 は、視覚とテキストを組み合わせたタスク向けに設計されており、画像キャプション生成や視覚的質問応答に優れ、言語生成と視覚推論を橋渡しします。",
+  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 マルチリンガル LLM は、70B（テキスト入力/出力）パラメータの事前学習および命令調整済みモデルです。命令調整済みのテキスト専用バージョンはマルチリンガルチャットに最適化されており、業界標準ベンチマークで多くのオープン・クローズドチャットモデルを上回ります。",
+  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 は、視覚とテキストを組み合わせたタスク向けに設計されており、画像キャプション生成や視覚的質問応答に優れ、言語生成と視覚推論を橋渡しします。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite は、低遅延で高性能を実現するよう設計されています。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo は、最も要求の厳しいワークロードに対応する強力な理解力と生成能力を提供します。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite は、リソース制約のある環境向けに性能を最適化しています。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo は、幅広いユースケースに対応する高性能 LLM です。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "405B Llama 3.1 Turbo モデルは、大規模データ処理に対応する巨大な文脈容量を提供し、超大規模 AI アプリケーションで優れた性能を発揮します。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 は Meta の最上位モデルファミリーで、405B パラメータまでスケーリング可能。複雑な対話、マルチリンガル翻訳、データ分析に対応します。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B は高負荷アプリケーション向けに精密に調整されており、FP8 量子化により複雑なシナリオでも効率的な計算と高精度を実現します。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 は Meta の最上位モデルファミリーで、405B パラメータまでスケーリング可能。複雑な対話、マルチリンガル翻訳、データ分析に対応します。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B は FP8 量子化を採用し、最大 131,072 トークンの文脈に対応。多くのベンチマークでトップクラスのオープンモデルとして複雑なタスクに対応します。",
+  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct は高品質な対話に最適化されており、人間評価で高い評価を得ています。",
+  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct は高品質な対話に最適化されており、多くのクローズドモデルを上回る性能を発揮します。",
+  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "Meta の最新 Llama 3.1 シリーズの 70B 命令調整済みバージョンで、高品質な対話に最適化されています。業界評価では主要なクローズドモデルに対して優れた性能を示しています。（企業認証済みユーザーのみ利用可能）",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "Meta の最新 Llama 3.1 シリーズの 8B 命令調整済みバージョンで、特に高速かつ効率的です。業界評価では多くの主要クローズドモデルを上回る性能を発揮します。（企業認証済みユーザーのみ利用可能）",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free.description": "LLaMA 3.1 はマルチリンガル対応を備えた、最先端の生成モデルの一つです。",
+  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 は、視覚とテキストを組み合わせたタスク向けに設計されており、画像キャプション生成や視覚的質問応答に優れ、言語生成と視覚推論を橋渡しします。",
+  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
+  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 は、視覚とテキストを組み合わせたタスク向けに設計されており、画像キャプション生成や視覚的質問応答に優れ、言語生成と視覚推論を橋渡しします。",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 は、最も高度なマルチリンガル対応のオープンソース Llama モデルで、405B に迫る性能を低コストで実現します。Transformer ベースで、SFT および RLHF により有用性と安全性が向上。命令調整済みバージョンはマルチリンガルチャットに最適化されており、業界ベンチマークで多くのオープン・クローズドモデルを上回ります。知識カットオフ：2023年12月。",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 は、最も高度なマルチリンガル対応のオープンソース Llama モデルで、405B に迫る性能を低コストで実現します。Transformer ベースで、SFT および RLHF により有用性と安全性が向上。命令調整済みバージョンはマルチリンガルチャットに最適化されており、業界ベンチマークで多くのオープン・クローズドモデルを上回ります。知識カットオフ：2023年12月。",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "視覚理解エージェント向けの高度な画像推論機能。",
   "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 は、最先端の多言語対応オープンソース Llama モデルであり、非常に低コストで 405B に近い性能を実現します。Transformer ベースで、SFT および RLHF により有用性と安全性が向上しています。命令調整版は多言語チャットに最適化されており、業界ベンチマークで多くのオープン・クローズドチャットモデルを上回ります。知識カットオフ：2023年12月。",
   "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "推論、コーディング、幅広い言語タスクに優れた 70B パラメータの強力なモデル。",

locales/ja-JP/plugin.json

@@ -71,8 +71,11 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "会話を要約",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "投票を開始",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "次のエージェントが話します：",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "割り当てる",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "タスク：",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "タスクの割り当て先：",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "指定されたエージェントが話します：",
   "builtins.lobe-group-management.title": "チームの調整",
@@ -319,6 +322,9 @@
   "dev.tabs.meta": "スキルメタ情報",
   "dev.title.create": "カスタムスキルを追加",
   "dev.title.edit": "カスタムスキルを編集",
+  "dev.title.editCommunity": "コミュニティスキルを編集",
+  "dev.title.skillDetails": "スキルの詳細",
+  "dev.title.skillSettings": "スキルの設定",
   "dev.type.lobe": "{{appName}} スキル",
   "dev.type.openai": "OpenAIスキル",
   "dev.update": "更新",
@@ -341,6 +347,11 @@
   "inspector.delete": "ツール呼び出しを削除",
   "inspector.orphanedToolCall": "このツール呼び出しメッセージは、異常な理由により孤立している可能性があり、アシスタントの正常な実行に影響を与えることがあります。削除してください。",
   "inspector.pluginRender": "スキル画面を表示",
+  "integrationDetail.author": "作成者",
+  "integrationDetail.details": "詳細",
+  "integrationDetail.developedBy": "開発元",
+  "integrationDetail.tools": "ツール",
+  "integrationDetail.trustWarning": "信頼できる開発者のコネクタのみを使用してください。LobeHub は、開発者が提供するツールを管理しておらず、それらが意図したとおりに動作することや、変更されないことを保証できません。",
   "list.item.deprecated.title": "削除済み",
   "list.item.local.config": "設定",
   "list.item.local.title": "カスタム",
@@ -481,6 +492,7 @@
   "settings.title": "スキルコミュニティの設定",
   "showInPortal": "ワークスペースで詳細を確認してください",
   "store.actions.cancel": "インストールをキャンセル",
+  "store.actions.configure": "設定",
   "store.actions.confirmUninstall": "このスキルをアンインストールすると設定も削除されます。操作を確認してください",
   "store.actions.detail": "詳細",
   "store.actions.install": "インストール",

locales/ja-JP/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "新しいアシスタントを作成する際に使用されるデフォルトモデル",
   "defaultAgent.model.title": "モデル",
   "defaultAgent.title": "デフォルトアシスタント設定",
-  "group.aiConfig": "AI 設定",
+  "group.aiConfig": "エージェント",
   "group.common": "共通",
   "group.profile": "アカウント",
   "group.subscription": "サブスクリプション",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "現在のアシスタントに適した音声を選択します。異なる TTS サービスは異なる音声をサポートしています",
   "settingTTS.voice.preview": "音声を試聴",
   "settingTTS.voice.title": "音声合成音声",
+  "skillStore.button": "スキルストア",
+  "skillStore.empty": "スキルストアを閲覧して、最初のスキルをインストールしましょう。後から追加も可能です。",
+  "skillStore.emptySearch": "一致するスキルが見つかりません",
+  "skillStore.networkError": "ネットワークエラーが発生しました。もう一度お試しください。",
+  "skillStore.search": "スキル名またはキーワードで検索し、Enterキーで検索を実行…",
+  "skillStore.tabs.community": "コミュニティ",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "スキルストア",
   "startConversation": "会話を開始する",
   "storage.actions.export.button": "エクスポート",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "アシスタント設定をエクスポート",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "翻訳に使用するモデルを指定します",
   "systemAgent.translation.title": "メッセージ内容翻訳アシスタント",
   "tab.about": "について",
+  "tab.addCustomSkill": "カスタムスキルを追加",
   "tab.agent": "デフォルトアシスタント",
   "tab.apikey": "APIキー管理",
   "tab.chatAppearance": "チャットの外観",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "AIサービスプロバイダー",
   "tab.proxy": "ネットワークプロキシ",
   "tab.security": "セキュリティ",
+  "tab.skill": "スキル管理",
+  "tab.skillDesc": "接続されたスキルと統合を管理します",
+  "tab.skillDetail": "スキルの詳細",
+  "tab.skillEmpty": "まだスキルが接続されていません",
+  "tab.skillInstalled": "インストール済みスキル",
+  "tab.skillIntegration": "統合",
   "tab.stats": "データ統計",
   "tab.storage": "データストレージ",
   "tab.sync": "クラウド同期",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "認証完了",
   "tools.klavis.authFailed": "認証に失敗しました",
   "tools.klavis.authRequired": "認証が必要です",
+  "tools.klavis.connect": "接続",
   "tools.klavis.connected": "接続済み",
+  "tools.klavis.disconnect": "切断する",
+  "tools.klavis.disconnected": "未接続",
   "tools.klavis.error": "エラー",
   "tools.klavis.groupName": "Klavis ツール",
   "tools.klavis.manage": "Klavis を管理",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "サーバーの作成に失敗しました",
   "tools.klavis.serverRemoved": "サーバーが削除されました",
   "tools.klavis.servers": "台のサーバー",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtableは、スプレッドシートの柔軟性とデータベースの強力さを兼ね備えたクラウドベースのデータベース＆スプレッドシートプラットフォームで、チームがプロジェクトを整理・追跡・共同作業できるようにします。",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Airtableと連携して、データベースやワークフローを管理しましょう。レコードの検索、エントリの作成、データの更新、カスタマイズ可能なビューと強力な追跡機能による自動化が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.comは、メールのやり取りなしでミーティングのスケジュールを調整できるオープンソースのスケジューリングプラットフォームです。イベントタイプ、予約、空き状況の管理やカレンダーとの連携が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Cal.comと接続して、スケジュールや予定を管理しましょう。空き状況の確認、ミーティングの予約、イベントタイプの管理、自然な会話でのカレンダー自動化が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUpは、タスクの整理、プロジェクト管理、チームの効果的なコラボレーションを支援する包括的なプロジェクト管理・生産性向上プラットフォームです。",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "ClickUpと接続して、タスク管理、プロジェクトの追跡、作業の整理を行いましょう。タスクの作成、ステータスの更新、カスタムワークフローの管理、自然言語によるチームとの連携が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluenceは、知識とコラボレーションが融合するチームワークスペースです。",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Confluenceと接続して、チームのドキュメントにアクセス・管理しましょう。ページの検索、コンテンツの作成、スペースの整理、会話型AIによるナレッジベースの構築が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Dropboxのクラウドストレージにおける完全なファイル管理ソリューション。ファイルやフォルダのアップロード、ダウンロード、整理、共有管理、バージョン管理、ファイルリクエストの作成、バッチ操作が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Dropboxと連携して、ファイルにアクセス・管理しましょう。アップロード、ダウンロード、共有、フォルダ管理、バージョン管理、クラウドストレージの整理を会話型AIで実現します。",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figmaは、Webおよびモバイルアプリ向けの共同インターフェースデザインツールです。",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Figmaと接続して、デザインファイルにアクセスし、プロジェクトで共同作業を行いましょう。デザインの閲覧、アセットのエクスポート、コンポーネントの閲覧、自然な会話によるデザインワークフローの管理が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "強化されたGitHub MCPサーバー",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "GitHubと接続して、リポジトリ、課題、プルリクエスト、コードを管理しましょう。コードの検索、変更のレビュー、ブランチの作成、会話型AIによるソフトウェア開発の共同作業が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "GmailはGoogleが提供する無料の電子メールサービスです。",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Gmailの機能をAIアシスタントに統合しましょう。メールの読み取り、作成、送信、受信トレイの検索、ラベル管理、自然な会話によるコミュニケーションの整理が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google カレンダーは、時間管理とスケジューリングのためのカレンダーサービスです。",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Google カレンダーと連携して、イベントの閲覧、作成、管理をシームレスに行いましょう。ミーティングのスケジュール、リマインダーの設定、空き状況の確認、自然言語による時間調整が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google ドキュメントは、Google ドキュメント エディタ スイートの一部である無料のWebベースのワープロです。",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Google ドキュメントと連携して、ドキュメントの作成、編集、管理を行いましょう。コンテンツの執筆、テキストの整形、リアルタイムでの共同作業、自然な会話によるドキュメントアクセスが可能です。",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google ドライブはクラウドストレージサービスです。",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Google ドライブと接続して、ファイルへのアクセス、整理、管理を行いましょう。ドキュメントの検索、ファイルのアップロード、コンテンツの共有、AIによるクラウドストレージの効率的な操作が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google スプレッドシートは、オンラインでスプレッドシートを作成・編集・共同作業できるWebベースのアプリケーションです。",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Google スプレッドシートと接続して、データの読み取り、書き込み、分析を行いましょう。計算の実行、レポートの作成、グラフの生成、AIによる表形式データの共同管理が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpotは、インバウンドマーケティング、営業、カスタマーサービス向けのソフトウェアを開発・提供する企業です。",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "HubSpotと連携して、コンタクト、商談、マーケティングキャンペーンを管理しましょう。CRMデータへのアクセス、パイプラインの追跡、ワークフローの自動化、営業・マーケティング業務の効率化が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jiraは、Atlassianが開発したプロジェクト管理および課題追跡ツールです。",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Jiraと連携して、課題の管理、進捗の追跡、スプリントの整理を行いましょう。チケットの作成、ステータスの更新、プロジェクトデータの検索、自然な会話による開発ワークフローの最適化が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notionは、共同作業とメモ作成のための生産性アプリケーションです。",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Notionと接続して、ワークスペースにアクセス・管理しましょう。ページの作成、コンテンツの検索、データベースの更新、AIアシスタントとの自然な会話によるナレッジベースの整理が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDriveは、Microsoftが提供するファイルホスティングおよび同期サービスです。",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "OneDriveと接続して、Microsoftクラウドファイルにアクセス・管理しましょう。ファイルのアップロード、ダウンロード、共有、フォルダの整理、AIによるドキュメントの共同作業が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mailは、Microsoftが提供するWebメール、連絡先、タスク、カレンダーサービスの統合スイートです。",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Outlook Mailと連携して、Microsoftのメールを読み取り、送信、管理しましょう。メッセージの検索、メールの作成、フォルダの管理、自然な会話による受信トレイの整理が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforceは、世界をリードする顧客関係管理（CRM）プラットフォームで、企業が顧客、パートナー、見込み客とつながるのを支援します。",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Salesforceと接続して、顧客関係と営業データを管理しましょう。レコードの検索、商談の更新、リードの追跡、CRMワークフローの自動化が自然言語で可能です。",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slackは、必要な情報に人々をつなぐビジネス向けメッセージングアプリです。",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Slackと連携して、メッセージの送信、会話の検索、チャンネルの管理を行いましょう。チームとの連携、コミュニケーションワークフローの自動化、ワークスペース情報へのアクセスが自然な会話で可能です。",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Supabase公式MCPサーバー",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Supabaseと連携して、データベースやバックエンドサービスを管理しましょう。データの検索、認証の管理、ストレージの操作、自然な会話によるアプリケーションバックエンドとの連携が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "WhatsApp Business APIとの統合により、テキストメッセージやメディアの送信、顧客との会話管理が可能になります。カスタマーサポート、マーケティングキャンペーン、自動メッセージングワークフローに最適です。",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "WhatsApp Businessと連携して、メッセージの送信、会話の管理、顧客とのエンゲージメントを行いましょう。会話型AIによるメッセージングワークフローの自動化とコミュニケーションの最適化が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTubeは、ユーザーが動画をアップロード、共有、発見できる動画共有プラットフォームです。動画情報、字幕、メタデータにプログラム的にアクセスできます。",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "YouTubeと接続して、動画の検索、字幕の取得、動画情報の取得を行いましょう。コンテンツの分析、メタデータの抽出、自然な会話による動画の発見が可能です。",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendeskはカスタマーサービス向けのソフトウェア企業です。",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Zendeskと連携して、サポートチケットや顧客対応を管理しましょう。リクエストの作成、更新、追跡、顧客データへのアクセス、サポート業務の効率化が可能です。",
   "tools.klavis.tools": "個のツール",
   "tools.klavis.verifyAuth": "認証を完了しました",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "認証する",
   "tools.lobehubSkill.connect": "接続する",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "接続済み",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "切断する",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "{{name}}のコンテンツを参照する以前のチャットは引き続き利用できますが、新しいコンテンツへのアクセスやタスクの実行はできなくなります。",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "{{name}}を切断しますか？",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "未接続",
   "tools.lobehubSkill.error": "エラー",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linearは、高性能なチーム向けに設計された、モダンな課題追跡およびプロジェクト管理ツールです。より良いソフトウェアをより速く構築できます。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Linearの機能をAIアシスタントに統合しましょう。課題の作成・更新、スプリントの管理、プロジェクトの進捗追跡、自然な会話による開発ワークフローの最適化が可能です。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Outlook カレンダーは、Microsoft Outlookに統合されたスケジューリングツールで、予定の作成、他者との会議の調整、時間とイベントの効果的な管理が可能です。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Outlook カレンダーと連携して、イベントの閲覧、作成、管理をシームレスに行いましょう。ミーティングのスケジュール、空き状況の確認、リマインダーの設定、自然言語による時間調整が可能です。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X（旧Twitter）は、リアルタイムの更新、ニュースの共有、投稿・返信・DMを通じてオーディエンスと交流できるソーシャルメディアプラットフォームです。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "X（旧Twitter）と接続して、ツイートの投稿、タイムラインの管理、オーディエンスとの交流を行いましょう。コンテンツの作成、投稿のスケジューリング、メンションの監視、会話型AIによるSNS運用が可能です。",
   "tools.notInstalled": "未インストール",
   "tools.notInstalledWarning": "このスキルはまだインストールされておらず、アシスタントの使用に影響する可能性があります",
   "tools.plugins.enabled": "{{num}} が有効",

locales/ko-KR/chat.json

@@ -287,8 +287,13 @@
   "shareModal.pdfGenerationError": "PDF 생성 실패",
   "shareModal.pdfReady": "PDF 준비 완료",
   "shareModal.popover.moreOptions": "추가 공유 옵션",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "이해했습니다. 계속하기",
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "대화에 개인 정보나 민감한 정보가 포함되어 있지 않은지 확인하세요. 공유한 콘텐츠와 그로 인한 결과에 대한 책임은 사용자 본인에게 있습니다.",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "이해했으며 계속합니다",
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "공유 전에 대화에 개인 정보나 민감한 정보가 포함되어 있지 않은지 확인해 주세요. LobeHub은 공유로 인해 발생할 수 있는 보안 문제에 대해 책임지지 않습니다.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "개인정보 보호 안내",
   "shareModal.popover.title": "주제 공유",
   "shareModal.popover.visibility": "공개 범위",
@@ -309,9 +314,15 @@
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "이 주제는 존재하지 않거나 삭제되었습니다.",
   "sharePage.error.notFound.title": "주제를 찾을 수 없음",
   "sharePage.error.unauthorized.action": "로그인",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "공유된 주제를 보려면 로그인하세요.",
   "sharePage.error.unauthorized.title": "로그인이 필요합니다",
   "sharePageDisclaimer": "이 콘텐츠는 사용자가 공유한 것으로, LobeHub의 입장을 대변하지 않습니다. LobeHub는 이 공유 콘텐츠로 인해 발생하는 결과에 대해 책임지지 않습니다.",
+=======
+  "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "공유된 주제를 보려면 로그인해 주세요.",
+  "sharePage.error.unauthorized.title": "로그인이 필요합니다",
+  "sharePageDisclaimer": "이 콘텐츠는 사용자가 공유한 것으로, LobeHub의 입장을 대변하지 않습니다. LobeHub은 이 공유 콘텐츠로 인해 발생하는 결과에 대해 책임지지 않습니다.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "stt.action": "음성 입력",
   "stt.loading": "인식 중…",
   "stt.prettifying": "다듬는 중…",

locales/ko-KR/models.json

@@ -355,7 +355,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1은 복잡한 추론과 연쇄적 사고(chain-of-thought)에 강한 차세대 추론 모델로, 심층 분석 작업에 적합합니다.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1은 복잡한 추론과 연쇄적 사고에 강한 차세대 추론 모델로, 심층 분석 작업에 적합합니다.",
   "deepseek-ai/deepseek-vl2.description": "DeepSeek-VL2는 DeepSeekMoE-27B 기반의 MoE 비전-언어 모델로, 희소 활성화를 통해 4.5B 활성 파라미터만으로도 뛰어난 성능을 발휘합니다. 시각적 QA, OCR, 문서/표/차트 이해, 시각적 정렬에 탁월합니다.",
-  "deepseek-chat.description": "일반 대화와 코드 능력을 결합한 새로운 오픈소스 모델입니다. 대화 모델의 자연스러운 대화 능력과 코드 모델의 강력한 코딩 성능을 유지하면서, 선호도 정렬이 더욱 향상되었습니다. DeepSeek-V2.5는 글쓰기와 지시 따르기 능력도 개선되었습니다.",
+  "deepseek-chat.description": "일반 대화와 코드 능력을 결합한 새로운 오픈소스 모델입니다. 대화 모델의 자연스러운 대화 능력과 코드 모델의 강력한 코딩 성능을 유지하면서 선호도 정렬이 향상되었습니다. DeepSeek-V2.5는 글쓰기와 지시 따르기 능력도 개선되었습니다.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B는 2T 토큰(코드 87%, 중/영문 텍스트 13%)으로 학습된 코드 언어 모델입니다. 16K 문맥 창과 중간 채우기(fit-in-the-middle) 작업을 도입하여 프로젝트 수준의 코드 완성과 코드 조각 보완을 지원합니다.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2는 GPT-4 Turbo에 필적하는 성능을 보이는 오픈소스 MoE 코드 모델입니다.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2는 GPT-4 Turbo에 필적하는 성능을 보이는 오픈소스 MoE 코드 모델입니다.",
@@ -472,7 +472,7 @@
   "ernie-tiny-8k.description": "ERNIE Tiny 8K는 간단한 질의응답, 분류, 저비용 추론에 적합한 초경량 모델입니다.",
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K는 복잡한 추론 및 다중 턴 대화를 위한 32K 컨텍스트의 고속 사고 모델입니다.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview는 평가 및 테스트를 위한 사고 모델 프리뷰입니다.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0은 ByteDance Seed에서 개발한 이미지 생성 모델로, 텍스트 및 이미지 입력을 지원하며, 고품질의 이미지 생성과 높은 제어 가능성을 제공합니다. 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성합니다.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0은 ByteDance Seed에서 개발한 이미지 생성 모델로, 텍스트와 이미지 입력을 지원하며 고품질의 이미지 생성과 세밀한 제어가 가능합니다. 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성합니다.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 모델은 이미지 편집에 중점을 두며, 텍스트와 이미지 입력을 지원합니다.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro]는 텍스트와 참조 이미지를 입력으로 받아, 국소 편집과 복잡한 장면 변환을 정밀하게 수행할 수 있습니다.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev]는 보다 사실적이고 자연스러운 이미지 스타일에 중점을 둔 이미지 생성 모델입니다.",
@@ -480,8 +480,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "강력한 네이티브 멀티모달 이미지 생성 모델입니다.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Google에서 개발한 고품질 이미지 생성 모델입니다.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana는 Google의 최신, 가장 빠르고 효율적인 네이티브 멀티모달 모델로, 대화형 이미지 생성 및 편집을 지원합니다.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwen 팀에서 개발한 전문 이미지 편집 모델로, 의미 기반 및 외형 편집을 지원하며, 중국어와 영어 텍스트를 정밀하게 편집하고 스타일 전환, 객체 회전 등 고품질 편집이 가능합니다.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwen 팀에서 개발한 강력한 이미지 생성 모델로, 중국어 텍스트 렌더링이 뛰어나며 다양한 시각 스타일을 제공합니다.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwen 팀에서 개발한 전문 이미지 편집 모델로, 의미 기반 및 외형 편집을 지원하며, 중국어와 영어 텍스트를 정밀하게 편집할 수 있습니다. 스타일 전환, 객체 회전 등 고품질 편집이 가능합니다.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwen 팀에서 개발한 강력한 이미지 생성 모델로, 중국어 텍스트 렌더링이 뛰어나며 다양한 시각 스타일을 지원합니다.",
   "flux-1-schnell.description": "Black Forest Labs에서 개발한 120억 파라미터 텍스트-이미지 모델로, 잠재 적대 확산 증류를 사용하여 1~4단계 내에 고품질 이미지를 생성합니다. Apache-2.0 라이선스로 개인, 연구, 상업적 사용이 가능합니다.",
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev]는 오픈 가중치 증류 모델로, 비상업적 사용을 위해 설계되었습니다. 전문가 수준의 이미지 품질과 지시 따르기를 유지하면서도 더 효율적으로 작동하며, 동일 크기의 표준 모델보다 자원을 더 잘 활용합니다.",
   "flux-kontext-max.description": "최첨단 문맥 기반 이미지 생성 및 편집 모델로, 텍스트와 이미지를 결합하여 정밀하고 일관된 결과를 생성합니다.",
@@ -541,38 +541,267 @@
   "gemma2:2b.description": "Gemma 2는 Google의 효율적인 모델로, 소형 앱부터 복잡한 데이터 처리까지 다양한 사용 사례를 지원합니다.",
   "generalv3.5.description": "Spark Max는 웹 검색과 다양한 내장 플러그인을 지원하는 가장 완전한 기능의 버전입니다. 최적화된 핵심 기능, 시스템 역할, 함수 호출을 통해 복잡한 애플리케이션 시나리오에서도 뛰어난 성능을 발휘합니다.",
   "generalv3.description": "Spark Pro는 수학, 프로그래밍, 의료, 교육 등 전문 분야에 최적화된 고성능 LLM입니다. 웹 검색과 날씨, 날짜 등 내장 플러그인을 지원하며, 복잡한 지식 질의응답, 언어 이해, 고급 텍스트 생성에서 강력한 성능과 효율성을 제공합니다. 전문가용 사용 사례에 이상적입니다.",
-  "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520은 최신 버전의 모델로, 매우 복잡하고 다양한 작업을 위한 탁월한 성능을 제공합니다.",
+  "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520은 최신 버전의 모델로, 복잡하고 다양한 작업을 위한 탁월한 성능을 제공합니다.",
   "glm-4-32b-0414.description": "GLM-4 32B 0414는 다중 작업 텍스트 생성 및 이해를 지원하는 범용 GLM 모델입니다.",
-  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat은 의미 이해, 수학, 추론, 코딩, 지식 등 다양한 영역에서 강력한 성능을 보입니다. 웹 브라우징, 코드 실행, 사용자 정의 도구 호출, 장문 추론을 지원하며, 일본어, 한국어, 독일어 등 26개 언어를 지원합니다.",
+  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat은 의미 이해, 수학, 추론, 코딩, 지식 분야에서 강력한 성능을 보이며, 웹 브라우징, 코드 실행, 사용자 정의 도구 호출, 장문 추론을 지원합니다. 일본어, 한국어, 독일어 등 26개 언어를 지원합니다.",
   "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air는 GLM-4에 근접한 성능을 제공하면서도 빠른 속도와 낮은 비용을 자랑하는 고가치 모델입니다.",
   "glm-4-air.description": "GLM-4-Air는 GLM-4에 근접한 성능을 제공하면서도 빠른 속도와 낮은 비용을 자랑하는 고가치 모델입니다.",
   "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX는 GLM-4-Air의 고속 버전으로, 최대 2.6배 빠른 추론 속도를 제공합니다.",
-  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools는 웹 브라우징, 코드 설명, 텍스트 생성 등 복잡한 지시 계획과 도구 사용에 최적화된 다기능 에이전트 모델로, 다중 작업 실행에 적합합니다.",
+  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools는 복잡한 지시 계획과 도구 사용(웹 브라우징, 코드 설명, 텍스트 생성 등)에 최적화된 다기능 에이전트 모델로, 다중 작업 실행에 적합합니다.",
   "glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash는 단순 작업에 이상적인 모델로, 가장 빠르고 무료입니다.",
   "glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash는 단순 작업에 이상적인 모델로, 가장 빠르고 무료입니다.",
-  "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX는 초고속 추론을 제공하는 Flash의 향상된 버전입니다.",
+  "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX는 초고속 추론을 제공하는 향상된 Flash 버전입니다.",
   "glm-4-long.description": "GLM-4-Long은 초장문 입력을 지원하여 기억 기반 작업 및 대규모 문서 처리에 적합합니다.",
-  "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus는 고지능 플래그십 모델로, 장문 및 복잡한 작업 처리에 강하며 전반적인 성능이 업그레이드되었습니다.",
-  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking은 약 100억 파라미터 규모의 가장 강력한 VLM으로, 영상 이해, 이미지 QA, 과목 문제 해결, OCR, 문서 및 차트 읽기, GUI 에이전트, 프론트엔드 코딩, 그라운딩 등 SOTA 작업을 포괄합니다. 고급 RL을 통해 사고 과정을 활용하여 정확성과 풍부함을 높이며, 전통적인 비사고 모델보다 결과와 설명력 모두에서 우수합니다.",
-  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking은 약 100억 파라미터 규모의 가장 강력한 VLM으로, 영상 이해, 이미지 QA, 과목 문제 해결, OCR, 문서 및 차트 읽기, GUI 에이전트, 프론트엔드 코딩, 그라운딩 등 SOTA 작업을 포괄합니다. 고급 RL을 통해 사고 과정을 활용하여 정확성과 풍부함을 높이며, 전통적인 비사고 모델보다 결과와 설명력 모두에서 우수합니다.",
-  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 경량 버전으로, 성능과 비용의 균형을 이루며 유연한 하이브리드 사고 모드를 지원합니다.",
+  "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus는 장문 및 복잡한 작업 처리에 강력한 성능을 제공하는 고지능 플래그십 모델로, 전반적인 성능이 업그레이드되었습니다.",
+  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking은 약 100억 파라미터 규모의 가장 강력한 VLM으로, 영상 이해, 이미지 QA, 과목 문제 해결, OCR, 문서 및 차트 읽기, GUI 에이전트, 프론트엔드 코딩, 그라운딩 등 SOTA 작업을 포괄합니다. 고급 RL을 통해 사고 과정을 활용하여 정확성과 풍부함을 높이며, 전통적인 비사고 모델보다 결과와 설명력 모두에서 뛰어납니다.",
+  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking은 약 100억 파라미터 규모의 가장 강력한 VLM으로, 영상 이해, 이미지 QA, 과목 문제 해결, OCR, 문서 및 차트 읽기, GUI 에이전트, 프론트엔드 코딩, 그라운딩 등 SOTA 작업을 포괄합니다. 고급 RL을 통해 사고 과정을 활용하여 정확성과 풍부함을 높이며, 전통적인 비사고 모델보다 결과와 설명력 모두에서 뛰어납니다.",
+  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 경량 버전으로, 성능과 비용의 균형을 맞추며 유연한 하이브리드 사고 모드를 지원합니다.",
   "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air 고속 버전으로, 대규모 고속 사용에 적합한 빠른 응답을 제공합니다.",
   "glm-4.5-flash.description": "GLM-4.5 무료 버전으로, 추론, 코딩, 에이전트 작업에서 강력한 성능을 발휘합니다.",
-  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 고속 버전으로, 최대 초당 100토큰 생성 속도로 강력한 성능을 제공합니다.",
-  "glm-4.5.description": "Zhipu의 플래그십 모델로, 사고 모드 전환이 가능하며 오픈소스 SOTA 성능과 최대 128K 컨텍스트를 지원합니다.",
-  "glm-4.5v.description": "Zhipu의 차세대 MoE 비전 추론 모델로, 총 106B 파라미터 중 12B가 활성화되며, 이미지, 비디오, 문서 이해, GUI 작업 등에서 동급 오픈소스 멀티모달 모델 중 SOTA 성능을 달성합니다.",
-  "glm-4.6.description": "Zhipu의 최신 플래그십 모델 GLM-4.6 (355B)은 고급 코딩, 장문 처리, 추론, 에이전트 기능에서 전작을 완전히 능가합니다. 특히 Claude Sonnet 4와 유사한 프로그래밍 능력을 갖추어 중국 최고의 코딩 모델로 자리매김했습니다.",
-  "glm-4.7.description": "GLM-4.7은 Zhipu의 최신 플래그십 모델로, 에이전트 코딩 시나리오에 최적화되어 코딩 능력, 장기 작업 계획, 도구 협업이 향상되었습니다. 여러 공개 벤치마크에서 오픈소스 모델 중 선도적인 성능을 보이며, 일반 능력도 더 간결하고 자연스러운 응답과 몰입감 있는 글쓰기로 개선되었습니다. 복잡한 에이전트 작업에서는 도구 호출 시 지시 따르기 능력이 강화되었고, Artifacts 및 에이전트 코딩의 프론트엔드 미학과 장기 작업 완성 효율도 향상되었습니다.",
+  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 고속 버전으로, 최대 초당 100 토큰 생성 속도로 강력한 성능을 제공합니다.",
+  "glm-4.5.description": "지푸(Zhipu)의 플래그십 모델로, 전환 가능한 사고 모드를 제공하며, 오픈소스 SOTA 성능과 최대 128K 컨텍스트를 지원합니다.",
+  "glm-4.5v.description": "지푸(Zhipu)의 차세대 MoE 비전 추론 모델로, 총 106B 파라미터 중 12B가 활성화되며, 이미지, 영상, 문서 이해, GUI 작업 등에서 동급 오픈소스 멀티모달 모델 중 SOTA 성능을 달성합니다.",
+  "glm-4.6.description": "지푸의 최신 플래그십 모델 GLM-4.6 (355B)은 고급 코딩, 장문 처리, 추론 및 에이전트 능력에서 전 세대를 압도하며, 특히 코딩 능력은 Claude Sonnet 4와 동급으로 국내 최고 수준의 코딩 모델입니다.",
+  "glm-4.7.description": "GLM-4.7은 지푸의 최신 플래그십 모델로, Agentic Coding 환경에 맞춰 코딩 능력, 장기 작업 계획, 도구 협업을 강화하였으며, 여러 공개 벤치마크에서 오픈소스 모델 중 선도적인 성능을 보입니다. 일반 능력도 향상되어 응답이 더 간결하고 자연스러우며, 몰입감 있는 글쓰기를 제공합니다. 복잡한 에이전트 작업 수행 시 도구 호출에 대한 지시 따르기 능력이 향상되었고, Artifacts 및 Agentic Coding의 프론트엔드 미학과 장기 작업 완성 효율도 크게 개선되었습니다.",
   "glm-4.description": "GLM-4는 2024년 1월에 출시된 이전 플래그십 모델로, 현재는 더 강력한 GLM-4-0520으로 대체되었습니다.",
-  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash는 단일 이미지 이해에 최적화되어 실시간 또는 배치 이미지 처리와 같은 빠른 분석 시나리오에 적합합니다.",
-  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus는 비디오 및 다중 이미지 이해가 가능하여 멀티모달 작업에 적합합니다.",
-  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus는 비디오 및 다중 이미지 이해가 가능하여 멀티모달 작업에 적합합니다.",
+  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash는 단일 이미지 이해에 최적화되어 있으며, 실시간 또는 배치 이미지 처리와 같은 빠른 분석 시나리오에 적합합니다.",
+  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus는 영상 및 다중 이미지 이해가 가능하여 멀티모달 작업에 적합합니다.",
+  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus는 영상 및 다중 이미지 이해가 가능하여 멀티모달 작업에 적합합니다.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V는 시각 작업 전반에 걸쳐 강력한 이미지 이해 및 추론 능력을 제공합니다.",
-  "glm-z1-air.description": "깊은 추론이 필요한 작업에 적합한 강력한 추론 모델입니다.",
-  "glm-z1-airx.description": "고품질 추론을 제공하는 초고속 추론 모델입니다.",
-  "glm-z1-flash.description": "GLM-Z1 시리즈는 논리, 수학, 프로그래밍 등 복잡한 추론에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.",
-  "glm-z1-flashx.description": "빠르고 저비용: 초고속 추론과 높은 동시성을 제공하는 Flash 향상 버전입니다.",
-  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview는 논리, 수학, 프로그래밍 등 복잡한 추론에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.",
+  "glm-z1-air.description": "깊은 추론이 필요한 작업을 위한 강력한 추론 모델입니다.",
+  "glm-z1-airx.description": "초고속 추론과 높은 추론 품질을 제공합니다.",
+  "glm-z1-flash.description": "GLM-Z1 시리즈는 복잡한 추론에 강하며, 논리, 수학, 프로그래밍에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.",
+  "glm-z1-flashx.description": "빠르고 저렴한 Flash 향상 버전으로, 초고속 추론과 높은 동시성을 제공합니다.",
+  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview는 복잡한 추론에 강하며, 논리, 수학, 프로그래밍에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5는 Anthropic의 대표 모델로, 탁월한 지능과 확장 가능한 성능을 결합하여 최고 수준의 응답 품질과 추론이 요구되는 복잡한 작업을 처리합니다.",
+  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash는 차세대 기능을 제공하며, 뛰어난 속도, 기본 도구 사용, 멀티모달 생성, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.",
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental은 Google의 최신 실험용 멀티모달 AI 모델로, 이전 버전보다 세계 지식, 코드, 긴 문맥 처리에서 품질이 향상되었습니다.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite는 지연 시간과 비용을 줄이기 위해 기본적으로 사고 기능이 비활성화된 경량 Gemini 변형 모델이며, 매개변수를 통해 활성화할 수 있습니다.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite는 뛰어난 속도, 내장 도구 사용, 멀티모달 생성, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우 등 차세대 기능을 제공합니다.",
+  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash는 Google의 고성능 추론 모델로, 확장된 멀티모달 작업에 적합합니다.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-free.description": "Gemini 2.5 Flash Image 무료 등급은 제한된 할당량의 멀티모달 생성을 지원합니다.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Gemini 2.5 Flash는 이미지 생성을 지원하는 실험용 모델입니다.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)는 Google의 이미지 생성 모델로, 멀티모달 대화를 지원합니다.",
+  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite는 지연 시간과 비용을 최적화한 경량 Gemini 2.5 변형 모델로, 대량 처리 시나리오에 적합합니다.",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash는 고급 추론, 코딩, 수학, 과학 작업을 위해 설계된 Google의 최첨단 대표 모델입니다. 내장된 '사고' 기능을 통해 더 정확한 응답과 정교한 문맥 처리를 제공합니다.\n\n참고: 이 모델은 사고 버전과 비사고 버전 두 가지가 있으며, 사고 기능 활성화 여부에 따라 출력 비용이 크게 달라집니다. 기본 버전(“:thinking” 접미사 없음)을 선택하면 사고 토큰 생성을 명시적으로 피합니다.\n\n사고 기능을 사용하려면 “:thinking” 변형을 선택해야 하며, 사고 출력 비용이 더 높습니다.\n\nGemini 2.5 Flash는 문서에 따라 “max reasoning tokens” 매개변수로 구성할 수 있습니다 (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash는 고급 추론, 코딩, 수학, 과학 작업을 위해 설계된 Google의 최첨단 대표 모델입니다. 내장된 '사고' 기능을 통해 더 정확한 응답과 정교한 문맥 처리를 제공합니다.\n\n참고: 이 모델은 사고 버전과 비사고 버전 두 가지가 있으며, 사고 기능 활성화 여부에 따라 출력 비용이 크게 달라집니다. 기본 버전(“:thinking” 접미사 없음)을 선택하면 사고 토큰 생성을 명시적으로 피합니다.\n\n사고 기능을 사용하려면 “:thinking” 변형을 선택해야 하며, 사고 출력 비용이 더 높습니다.\n\nGemini 2.5 Flash는 문서에 따라 “max reasoning tokens” 매개변수로 구성할 수 있습니다 (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash)는 Google의 저지연부터 고성능 추론까지 아우르는 모델군입니다.",
+  "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Gemini 2.5 Pro 무료 등급은 제한된 할당량의 멀티모달 장문 문맥을 제공하며, 시험 사용 및 가벼운 작업에 적합합니다.",
+  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview는 복잡한 코드, 수학, STEM 문제에 대한 추론과 대규모 데이터셋, 코드베이스, 장문 문서 분석을 위한 Google의 가장 진보된 사고 모델입니다.",
+  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro는 복잡한 작업을 위한 장문 문맥 지원을 갖춘 Google의 대표 추론 모델입니다.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Image 무료 등급은 제한된 할당량의 멀티모달 생성을 지원합니다.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)는 Google의 이미지 생성 모델로, 멀티모달 대화를 지원합니다.",
+  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free는 표준 버전과 동일한 멀티모달 이해 및 추론 기능을 제공하지만, 할당량 및 속도 제한이 있어 시험 사용 및 저빈도 사용에 적합합니다.",
+  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro는 Gemini 시리즈의 차세대 멀티모달 추론 모델로, 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오를 이해하고 복잡한 작업 및 대규모 코드베이스를 처리할 수 있습니다.",
+  "google/gemini-embedding-001.description": "영어, 다국어, 코드 작업에서 뛰어난 성능을 보이는 최첨단 임베딩 모델입니다.",
+  "google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash는 다양한 복잡한 작업을 위한 최적화된 멀티모달 처리를 제공합니다.",
+  "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro는 멀티모달 데이터 처리를 보다 효율적으로 수행하기 위한 최신 최적화를 결합한 모델입니다.",
+  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B는 다양한 시나리오에서 강력한 성능을 발휘하는 범용 대형 언어 모델입니다.",
+  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2는 소형 앱부터 복잡한 데이터 처리까지 다양한 사용 사례에 적합한 Google의 효율적인 모델군입니다.",
+  "google/gemma-2-2b-it.description": "엣지 애플리케이션을 위해 설계된 고급 소형 언어 모델입니다.",
+  "google/gemma-2-9b-it.description": "Google이 개발한 Gemma 2 9B는 효율적인 명령 수행과 전반적인 우수한 성능을 제공합니다.",
+  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2는 Google의 경량 오픈소스 텍스트 모델군입니다.",
+  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2는 소형 앱부터 복잡한 데이터 처리까지 다양한 사용 사례에 적합한 Google의 효율적인 모델군입니다.",
+  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B)는 경량 애플리케이션을 위한 기본 명령 처리 기능을 제공합니다.",
+  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B는 효율성과 성능 면에서 새로운 기준을 제시하는 Google의 오픈소스 언어 모델입니다.",
+  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B는 효율성과 성능 면에서 새로운 기준을 제시하는 Google의 오픈소스 언어 모델입니다.",
+  "google/text-embedding-005.description": "코드 및 영어 작업에 최적화된 영어 중심 텍스트 임베딩 모델입니다.",
+  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "다양한 언어 간 작업을 위한 다국어 텍스트 임베딩 모델로, 교차 언어 작업에 최적화되어 있습니다.",
+  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "텍스트 생성 및 이해를 위한 GPT 3.5 Turbo; 현재 gpt-3.5-turbo-0125를 가리킵니다.",
+  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "텍스트 생성 및 이해를 위한 GPT 3.5 Turbo; 현재 gpt-3.5-turbo-0125를 가리킵니다.",
+  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "명령 수행에 최적화된 텍스트 생성 및 이해 작업용 GPT 3.5 Turbo.",
+  "gpt-3.5-turbo.description": "텍스트 생성 및 이해를 위한 GPT 3.5 Turbo; 현재 gpt-3.5-turbo-0125를 가리킵니다.",
+  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k는 복잡한 작업을 위한 고용량 텍스트 생성 모델입니다.",
+  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo는 OpenAI의 효율적인 채팅 및 텍스트 생성 모델로, 병렬 함수 호출을 지원합니다.",
+  "gpt-4-0125-preview.description": "최신 GPT-4 Turbo는 비전 기능을 추가했습니다. 시각적 요청은 JSON 모드 및 함수 호출을 지원합니다. 정확성과 효율성의 균형을 이루는 실시간 애플리케이션용 비용 효율적인 멀티모달 모델입니다.",
+  "gpt-4-0613.description": "GPT-4는 더 긴 입력을 처리할 수 있는 확장된 컨텍스트 윈도우를 제공하여, 광범위한 정보 통합 및 데이터 분석에 적합합니다.",
+  "gpt-4-1106-preview.description": "최신 GPT-4 Turbo는 비전 기능을 추가했습니다. 시각적 요청은 JSON 모드 및 함수 호출을 지원합니다. 정확성과 효율성의 균형을 이루는 실시간 애플리케이션용 비용 효율적인 멀티모달 모델입니다.",
+  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4는 더 긴 입력을 처리할 수 있는 확장된 컨텍스트 윈도우를 제공하여, 광범위한 정보 통합 및 데이터 분석에 적합합니다.",
+  "gpt-4-32k.description": "GPT-4는 더 긴 입력을 처리할 수 있는 확장된 컨텍스트 윈도우를 제공하여, 광범위한 정보 통합 및 데이터 분석에 적합합니다.",
+  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "최신 GPT-4 Turbo는 비전 기능을 추가했습니다. 시각적 요청은 JSON 모드 및 함수 호출을 지원합니다. 정확성과 효율성의 균형을 이루는 실시간 애플리케이션용 비용 효율적인 멀티모달 모델입니다.",
+  "gpt-4-turbo-preview.description": "최신 GPT-4 Turbo는 비전 기능을 추가했습니다. 시각적 요청은 JSON 모드 및 함수 호출을 지원합니다. 정확성과 효율성의 균형을 이루는 실시간 애플리케이션용 비용 효율적인 멀티모달 모델입니다.",
+  "gpt-4-turbo.description": "최신 GPT-4 Turbo는 비전 기능을 추가했습니다. 시각적 요청은 JSON 모드 및 함수 호출을 지원합니다. 정확성과 효율성의 균형을 이루는 실시간 애플리케이션용 비용 효율적인 멀티모달 모델입니다.",
+  "gpt-4-vision-preview.description": "GPT-4 Vision 프리뷰는 이미지 분석 및 처리 작업을 위해 설계되었습니다.",
+  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini는 지능, 속도, 비용의 균형을 이루며 다양한 사용 사례에 적합합니다.",
+  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano는 가장 빠르고 비용 효율적인 GPT-4.1 모델입니다.",
+  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1은 복잡한 작업과 도메인 간 문제 해결을 위한 대표 모델입니다.",
+  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview는 최신 범용 모델로, 세계 지식과 의도 이해 능력이 향상되었으며, 창의적 작업과 에이전트 계획에 강합니다. 지식 기준일은 2023년 10월입니다.",
+  "gpt-4.description": "GPT-4는 더 긴 입력을 처리할 수 있는 확장된 컨텍스트 윈도우를 제공하여, 광범위한 정보 통합 및 데이터 분석에 적합합니다.",
+  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o는 실시간으로 업데이트되는 역동적인 모델로, 고객 지원, 교육, 기술 지원과 같은 대규모 활용 사례를 위해 강력한 이해력과 생성 능력을 결합합니다.",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o는 실시간으로 업데이트되는 역동적인 모델입니다. 고객 지원, 교육, 기술 지원 등 대규모 활용 사례를 위해 강력한 언어 이해 및 생성 능력을 결합합니다.",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o는 실시간으로 업데이트되는 역동적인 모델로, 고객 지원, 교육, 기술 지원과 같은 대규모 활용 사례를 위해 강력한 이해력과 생성 능력을 결합합니다.",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "GPT-4o 오디오 프리뷰 모델로, 오디오 입력 및 출력을 지원합니다.",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "GPT-4o 미니 오디오 모델로, 오디오 입력 및 출력을 지원합니다.",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "GPT-4o-mini 실시간 변형 모델로, 오디오 및 텍스트의 실시간 입출력을 지원합니다.",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o 미니 검색 프리뷰는 Chat Completions API를 통해 웹 검색 쿼리를 이해하고 실행하도록 훈련되었습니다. 웹 검색은 토큰 비용 외에 도구 호출당 과금됩니다.",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe는 GPT-4o를 기반으로 한 음성 인식 모델로, Whisper 모델 대비 단어 오류율, 언어 식별, 정확도를 향상시킵니다.",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS는 GPT-4o mini 기반의 텍스트 음성 변환 모델로, 최대 2000 토큰의 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환합니다.",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini는 GPT-4 Omni 이후 OpenAI의 최신 모델로, 텍스트+이미지 입력과 텍스트 출력을 지원합니다. 최근의 최첨단 모델보다 훨씬 저렴하며, GPT-3.5 Turbo보다 60% 이상 저렴하면서도 최고 수준의 지능(82% MMLU)을 유지합니다.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "GPT-4o 실시간 변형 모델로, 오디오 및 텍스트의 실시간 입출력을 지원합니다.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "GPT-4o 실시간 변형 모델로, 오디오 및 텍스트의 실시간 입출력을 지원합니다.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "GPT-4o 실시간 변형 모델로, 오디오 및 텍스트의 실시간 입출력을 지원합니다.",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o 검색 프리뷰는 Chat Completions API를 통해 웹 검색 쿼리를 이해하고 실행하도록 훈련되었습니다. 웹 검색은 토큰 비용 외에 도구 호출당 과금됩니다.",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe는 GPT-4o를 기반으로 한 음성 인식 모델로, Whisper 모델 대비 단어 오류율, 언어 식별, 정확도를 향상시킵니다.",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o는 실시간으로 업데이트되는 역동적인 모델로, 고객 지원, 교육, 기술 지원과 같은 대규모 활용 사례를 위해 강력한 이해력과 생성 능력을 결합합니다.",
+  "gpt-5-chat-latest.description": "ChatGPT에 사용되는 GPT-5 모델로, 대화형 애플리케이션을 위한 강력한 이해력과 생성 능력을 결합합니다.",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat은 대화형 시나리오에 최적화된 프리뷰 모델입니다. 텍스트 및 이미지 입력을 지원하며, 텍스트만 출력합니다. 챗봇 및 대화형 AI 애플리케이션에 적합합니다.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex는 Codex와 유사한 환경에서 에이전트 기반 코딩 작업에 최적화된 GPT-5 변형 모델입니다.",
+  "gpt-5-mini.description": "정의된 작업에 대해 빠르고 비용 효율적인 GPT-5 변형 모델로, 품질을 유지하면서 더 빠른 응답을 제공합니다.",
+  "gpt-5-nano.description": "지연 시간과 비용에 민감한 애플리케이션에 이상적인, 가장 빠르고 비용 효율적인 GPT-5 변형 모델입니다.",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro는 더 많은 연산을 사용하여 더 깊이 사고하고 일관되게 더 나은 답변을 제공합니다.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: GPT-5.1의 ChatGPT 변형으로, 대화 시나리오에 맞게 설계되었습니다.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: 에이전트 기반 코딩 작업에 최적화된 소형 저비용 Codex 변형 모델입니다.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: 복잡한 코드/에이전트 워크플로우를 위한 Responses API용 GPT-5.1 기반 에이전트 코딩 최적화 모델입니다.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — 코딩 및 에이전트 작업에 최적화된 플래그십 모델로, 구성 가능한 추론 노력과 더 긴 컨텍스트를 지원합니다.",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat은 최신 대화 개선 기능을 체험할 수 있는 ChatGPT 변형(chat-latest)입니다.",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: 더 어려운 문제와 긴 다중 턴 추론에 적합한, 더 똑똑하고 정밀한 GPT-5.2 변형 모델입니다. (Responses API 전용)",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2는 더 강력한 추론 능력과 긴 컨텍스트 성능을 갖춘 코딩 및 에이전트 워크플로우용 플래그십 모델입니다.",
+  "gpt-5.description": "도메인 간 코딩 및 에이전트 작업에 가장 적합한 모델입니다. GPT-5는 정확성, 속도, 추론, 컨텍스트 인식, 구조적 사고, 문제 해결에서 비약적인 발전을 이룹니다.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio는 오디오 입력/출력을 지원하는 일반 대화 모델로, Chat Completions API에서 사용 가능합니다.",
+  "gpt-image-1-mini.description": "텍스트 및 이미지 입력과 이미지 출력을 기본적으로 지원하는 저비용 GPT Image 1 변형 모델입니다.",
+  "gpt-image-1.5.description": "4배 빠른 생성 속도, 더 정밀한 편집, 향상된 텍스트 렌더링을 제공하는 향상된 GPT Image 1 모델입니다.",
+  "gpt-image-1.description": "ChatGPT의 기본 멀티모달 이미지 생성 모델입니다.",
+  "gpt-oss-120b.description": "이용을 위해 신청이 필요합니다. GPT-OSS-120B는 OpenAI의 오픈소스 대형 언어 모델로, 강력한 텍스트 생성 능력을 갖추고 있습니다.",
+  "gpt-oss-20b.description": "이용을 위해 신청이 필요합니다. GPT-OSS-20B는 OpenAI의 오픈소스 중형 언어 모델로, 효율적인 텍스트 생성을 지원합니다.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B는 MXFP4 양자화를 사용한 OpenAI의 대형 오픈소스 LLM으로, 플래그십 모델로 자리매김하고 있습니다. 다중 GPU 또는 고성능 워크스테이션 환경이 필요하며, 복잡한 추론, 코드 생성, 다국어 처리에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 고급 함수 호출 및 도구 통합도 지원합니다.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B는 MXFP4 양자화를 사용한 OpenAI의 오픈소스 LLM으로, 고급 소비자 GPU 또는 Apple Silicon Mac에서 사용하기 적합합니다. 대화 생성, 코딩, 추론 작업에서 우수한 성능을 보이며, 함수 호출 및 도구 사용을 지원합니다.",
+  "gpt-realtime.description": "실시간 텍스트 및 오디오 입출력, 이미지 입력을 지원하는 일반 실시간 모델입니다.",
+  "grok-2-image-1212.description": "최신 이미지 생성 모델은 생생하고 사실적인 이미지를 프롬프트로부터 생성하며, 마케팅, 소셜 미디어, 엔터테인먼트 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "정확도, 지시 이행 능력, 다국어 처리 능력이 향상되었습니다.",
+  "grok-3-mini.description": "응답 전에 사고하는 경량 모델입니다. 빠르고 논리적 작업에 적합하며, 심층적인 도메인 지식이 필요 없는 작업에 적합합니다. 추론 과정을 추적할 수 있습니다.",
+  "grok-3.description": "데이터 추출, 코딩, 요약 등 기업용 사례에 특화된 플래그십 모델로, 금융, 의료, 법률, 과학 분야의 깊은 도메인 지식을 갖추고 있습니다.",
+  "grok-4-0709.description": "xAI의 Grok 4는 강력한 추론 능력을 갖춘 모델입니다.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "고성능 에이전트 도구 사용에 최적화된 최첨단 멀티모달 모델입니다.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "고성능 에이전트 도구 사용에 최적화된 최첨단 멀티모달 모델입니다.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "비용 효율적인 추론 모델의 최신 성과인 Grok 4 Fast를 출시하게 되어 기쁩니다.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "비용 효율적인 추론 모델의 최신 성과인 Grok 4 Fast를 출시하게 되어 기쁩니다.",
+  "grok-4.description": "자연어 처리, 수학, 추론에서 뛰어난 성능을 보이는 최신이자 가장 강력한 플래그십 모델로, 다재다능한 활용이 가능합니다.",
+  "grok-code-fast-1.description": "에이전트 기반 코딩에 특화된 빠르고 비용 효율적인 추론 모델 grok-code-fast-1을 출시하게 되어 기쁩니다.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini는 GroqCloud에서 지원하는 공개 모델 기반의 복합 AI 시스템으로, 사용자 질문에 지능적으로 도구를 선택하여 응답합니다.",
+  "groq/compound.description": "Compound는 GroqCloud에서 지원하는 여러 공개 모델 기반의 복합 AI 시스템으로, 사용자 질문에 지능적으로 도구를 선택하여 응답합니다.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B는 여러 최상위 모델을 결합한 창의적이고 지능적인 언어 모델입니다.",
+  "hunyuan-a13b.description": "Hunyuan의 첫 하이브리드 추론 모델로, hunyuan-standard-256K에서 업그레이드되었습니다 (총 80B, 활성 13B). 기본적으로 느린 사고를 사용하며, 매개변수나 프리픽스를 통해 빠른/느린 사고 전환이 가능합니다. 수학, 과학, 장문 이해, 에이전트 작업에서 전 세대보다 전반적인 성능이 향상되었습니다.",
+  "hunyuan-code.description": "200B 고품질 코드와 6개월간의 SFT로 학습된 최신 코드 생성 모델입니다. 컨텍스트는 8K로 확장되었으며, 5개 언어의 자동 벤치마크와 10개 기준의 인간 평가에서 최고 순위를 기록했습니다.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "고품질 함수 호출 데이터를 기반으로 학습된 최신 MoE FunctionCall 모델로, 32K 컨텍스트 윈도우를 지원하며 다양한 기준에서 선도적인 성능을 보입니다.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "요약 및 질의응답과 같은 장문 문서 작업에 뛰어나며, 일반적인 생성 작업도 처리할 수 있습니다. 복잡하고 세부적인 콘텐츠에 대한 장문 분석 및 생성 능력이 우수합니다.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Hunyuan Large로부터 학습된 비전-언어 모델로, 이미지-텍스트 이해를 지원합니다. 해상도에 관계없이 다중 이미지 + 텍스트 입력을 지원하며, 다국어 시각 이해 능력이 향상되었습니다.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large는 총 약 389B 파라미터 중 약 52B가 활성화된 가장 크고 강력한 공개 MoE 모델로, Transformer 아키텍처 기반입니다.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "32K 컨텍스트 윈도우를 지원하는 최신 7B 멀티모달 모델로, 중영 멀티모달 채팅, 객체 인식, 문서 테이블 이해, 멀티모달 수학을 지원하며, 여러 벤치마크에서 7B 모델 중 최고 성능을 보입니다.",
+  "hunyuan-lite.description": "MoE 아키텍처로 업그레이드되었으며, 256K 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. NLP, 코드, 수학, 산업 벤치마크에서 많은 공개 모델을 앞섭니다.",
+  "hunyuan-pro.description": "수조 개 파라미터를 가진 MOE-32K 장문 컨텍스트 모델로, 복잡한 지시 및 추론, 고급 수학, 함수 호출에 강하며, 다국어 번역, 금융, 법률, 의료 분야에 최적화되어 있습니다.",
+  "hunyuan-role.description": "역할극 데이터셋으로 공식 파인튜닝된 최신 역할극 모델로, 역할극 시나리오에서 더 강력한 기본 성능을 제공합니다.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "로드 밸런싱 및 전문가 붕괴 문제를 완화하기 위해 향상된 라우팅을 사용합니다. 장문 컨텍스트에서 99.9%의 '건초 더미 속 바늘 찾기' 정확도를 달성합니다. MOE-256K는 컨텍스트 길이와 품질을 더욱 확장합니다.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "다국어 응답과 중영 균형 능력을 갖춘 최신 멀티모달 모델입니다.",
+  "hunyuan-standard.description": "로드 밸런싱 및 전문가 붕괴 문제를 완화하기 위해 향상된 라우팅을 사용합니다. 장문 컨텍스트에서 99.9%의 '건초 더미 속 바늘 찾기' 정확도를 달성합니다. MOE-32K는 장문 입력을 처리하면서도 높은 가치를 제공합니다.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "예술과 STEM 능력을 균형 있게 구축하며, 장문 정보 포착 능력이 뛰어납니다. 수학, 논리, 과학, 코드 문제에 대한 추론 응답을 지원합니다.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "프로젝트 수준의 코드 생성 및 글쓰기 품질을 향상시키고, 다중 턴 주제 이해 및 ToB 지시 이행 능력을 강화하며, 단어 수준 이해를 개선하고 간체/번체 및 중영 혼합 출력 문제를 줄입니다.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "창의적 글쓰기 및 작문 능력을 향상시키고, 프론트엔드 코딩, 수학, 논리 추론 능력을 강화하며, 지시 이행 능력을 개선합니다.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "난이도 높은 수학, 논리, 코딩 능력을 크게 향상시키고, 출력 안정성과 장문 처리 능력을 강화합니다.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "느린 사고 모델의 수학, 복잡한 추론, 어려운 코딩, 지시 이행, 창의적 글쓰기 품질을 대폭 향상시켰습니다.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "기본 장기 사고 체인을 갖춘 최신 t1-vision 멀티모달 심층 추론 모델로, 이전 기본 버전보다 성능이 크게 향상되었습니다.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "VQA, 시각적 정렬, OCR, 차트, 사진 기반 문제 해결 및 이미지 기반 창작에서 주요 개선이 이루어진 최신 t1-vision 심층 추론 모델로, 영어 및 저자원 언어 지원도 강화되었습니다.",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "지시 확장 능력을 강화하여 일반화 성능을 높이고, 수학/코드/논리 추론을 대폭 향상시키며, 단어 수준 이해와 글쓰기 품질을 개선합니다.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "NLP 이해, 글쓰기, 채팅, 질의응답, 번역, 도메인 전반에서 전반적인 경험이 향상되었습니다. 보다 인간적인 응답, 모호한 의도에 대한 명확한 설명, 단어 분석 개선, 창의성 및 상호작용성 향상, 다중 턴 대화 능력 강화가 특징입니다.",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "새로운 MoE 아키텍처를 기반으로 한 차세대 비전-언어 플래그십 모델로, 인식, 콘텐츠 생성, 지식 질의응답, 분석적 추론에서 전반적인 성능이 향상되었습니다.",
+  "hunyuan-turbo.description": "Hunyuan의 차세대 LLM 미리보기 버전으로, 새로운 MoE 아키텍처를 통해 hunyuan-pro보다 빠른 추론과 더 강력한 결과를 제공합니다.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "수학 풀이 스타일을 통일하고 다중 턴 수학 질의응답을 강화합니다. 글쓰기 스타일은 AI스러운 어투를 줄이고 세련미를 더했습니다.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "사전 학습 기반을 업그레이드하여 지시 이해 및 이행 능력을 향상시키고, 정렬을 통해 수학, 코드, 논리, 과학 능력을 강화합니다. 글쓰기 품질, 독해력, 번역 정확도, 지식 질의응답 능력도 개선되었으며, 특히 다중 턴 이해에서 에이전트 능력이 강화되었습니다.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "사전 학습 기반을 업그레이드하여 글쓰기 및 독해력을 향상시키고, 코드 및 STEM 분야에서 큰 성과를 보이며, 복잡한 지시 이행 능력을 개선했습니다.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "사전 학습 데이터 품질과 후속 학습 전략을 업그레이드하여 에이전트, 영어/저자원 언어, 지시 이행, 코드, STEM 능력을 향상시켰습니다.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "추론 능력이 강화되고 전반적인 경험이 향상된 최신 Hunyuan TurboS 플래그십 모델입니다.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "요약 및 질의응답과 같은 장문 문서 작업에 뛰어나며, 일반적인 생성 작업도 처리할 수 있습니다. 복잡하고 세부적인 콘텐츠에 대한 장문 분석 및 생성 능력이 우수합니다.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "역할극 데이터셋으로 공식 파인튜닝된 최신 역할극 모델로, 역할극 시나리오에서 더 강력한 기본 성능을 제공합니다.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "이미지-텍스트 작업(엔터티 인식, 지식 질의응답, 카피라이팅, 사진 기반 문제 해결 등)에서 큰 성능 향상을 이룬 최신 TurboS 비전-언어 플래그십 모델입니다.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "최신 TurboS 기반의 차세대 비전-언어 플래그십 모델로, 엔터티 인식, 지식 질의응답, 카피라이팅, 사진 기반 문제 해결 등 이미지-텍스트 이해 작업에 중점을 두고 있습니다.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "텍스트 TurboS 기반으로 제작된 이미지-텍스트 생성 모델로, 이전 버전에 비해 이미지 기본 인식, 이미지 분석 및 추론 등에서 성능이 크게 향상되었습니다.",
+  "hunyuan-vision.description": "이미지 + 텍스트 입력을 지원하여 텍스트를 생성하는 최신 멀티모달 모델입니다.",
+  "image-01-live.description": "세밀한 디테일을 갖춘 이미지 생성 모델로, 텍스트-이미지 변환과 스타일 프리셋 제어를 지원합니다.",
+  "image-01.description": "세밀한 디테일을 갖춘 새로운 이미지 생성 모델로, 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 변환을 지원합니다.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 4세대 텍스트-이미지 생성 모델 시리즈의 Fast 버전입니다.",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Imagen 4세대 텍스트-이미지 생성 모델 시리즈입니다.",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Imagen 4세대 텍스트-이미지 생성 모델 패밀리입니다.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Imagen 4세대 텍스트-이미지 생성 모델 시리즈의 Ultra 버전입니다.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Imagen 4세대 텍스트-이미지 생성 모델의 Ultra 변형입니다.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small은 코드 생성, 디버깅, 리팩토링에 적합한 저지연 모델입니다.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0은 Ant Group의 Bailing 팀이 개발한 Ling 2.0 아키텍처 기반의 세 번째 모델입니다. 총 100B 파라미터 중 토큰당 6.1B만 활성화되는 MoE 모델로, 경량 구성에도 불구하고 40B 밀집 모델 및 더 큰 MoE 모델을 여러 벤치마크에서 능가하거나 동등한 성능을 보입니다. 효율적인 아키텍처와 학습 전략을 통해 고성능을 실현합니다.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0은 총 16B 파라미터 중 토큰당 1.4B만 활성화되는 고성능 경량 MoE LLM으로, 매우 빠른 생성 속도를 제공합니다. 효율적인 MoE 설계와 대규모 고품질 학습 데이터를 통해 10B 이하 밀집 모델 및 더 큰 MoE 모델과 견줄 수 있는 최상급 성능을 발휘합니다.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0은 Ling-flash-2.0-base에서 최적화된 고성능 사고 모델입니다. 총 100B 파라미터 중 추론당 6.1B만 활성화되는 MoE 아키텍처를 사용하며, icepop 알고리즘을 통해 MoE 모델의 RL 학습을 안정화시켜 복잡한 추론에서 지속적인 성능 향상을 가능하게 합니다. 수학 대회, 코드 생성, 논리 추론 등 어려운 벤치마크에서 밀집 모델을 능가하며, 창의적 글쓰기에서도 우수한 성능을 보입니다. 효율적인 아키텍처로 고동시 환경에서도 빠른 추론과 낮은 배포 비용을 실현합니다.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T는 inclusionAI의 1T 규모 MoE 모델로, 고난도 추론 작업과 대규모 컨텍스트 처리에 최적화되어 있습니다.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0은 inclusionAI의 MoE 모델로, 효율성과 추론 성능에 최적화되어 중대형 작업에 적합합니다.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0은 inclusionAI의 경량 MoE 모델로, 비용을 크게 절감하면서도 추론 능력을 유지합니다.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview는 inclusionAI의 멀티모달 모델로, 음성, 이미지, 비디오 입력을 지원하며 이미지 렌더링과 음성 인식이 향상되었습니다.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T는 inclusionAI의 1조 파라미터 규모 MoE 추론 모델로, 대규모 추론 및 연구 작업에 적합합니다.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0은 inclusionAI의 Ring 모델 변형으로, 고처리량 환경에서 속도와 비용 효율성을 중시합니다.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0은 inclusionAI의 고처리량 경량 MoE 모델로, 동시성에 최적화되어 있습니다.",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat은 InternLM2 아키텍처 기반의 오픈소스 채팅 모델입니다. 7B 모델은 중국어/영어 대화 생성을 중점으로 하며, 현대적 학습 방식을 통해 유창하고 지능적인 대화를 제공합니다. 고객 지원, 개인 비서 등 다양한 채팅 시나리오에 적합합니다.",
+  "internlm2.5-latest.description": "여러 차례의 반복을 거쳐 안정성과 성능이 뛰어난 레거시 모델입니다. 7B 및 20B 크기로 제공되며, 1M 컨텍스트 지원, 향상된 지시 따르기 및 도구 사용 기능을 갖추고 있습니다. 기본값은 최신 InternLM2.5 시리즈(현재 internlm2.5-20b-chat)입니다.",
+  "internlm3-latest.description": "우수한 추론 성능을 갖춘 최신 모델 시리즈로, 해당 크기 클래스에서 오픈 모델 중 선도적인 성능을 보입니다. 기본값은 최신 InternLM3 시리즈(현재 internlm3-8b-instruct)입니다.",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO는 복잡한 이미지-텍스트 추론을 위한 멀티모달 사전학습 모델입니다.",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5는 여전히 유지 관리되며 강력하고 안정적인 성능을 제공합니다. 기본값은 최신 InternVL2.5 시리즈(현재 internvl2.5-78b)입니다.",
+  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B는 성능과 비용의 균형을 고려한 중간 규모 멀티모달 모델입니다.",
+  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B는 자원이 제한된 환경에 적합한 경량 멀티모달 모델입니다.",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B는 고정확도 이미지-텍스트 이해를 위한 대형 오픈소스 멀티모달 모델입니다.",
+  "internvl3-latest.description": "최신 멀티모달 모델로, 이미지-텍스트 이해와 장문 이미지 해석 능력이 향상되어 상위 폐쇄형 모델과 견줄 수 있습니다. 기본값은 최신 InternVL 시리즈(현재 internvl3-78b)입니다.",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG는 이미지 검색, 이미지-텍스트 검색, 콘텐츠 생성을 위한 이미지 검색 기반 생성 모델입니다.",
+  "jamba-large.description": "복잡한 엔터프라이즈 작업을 위한 최고의 성능을 제공하는 고급 모델입니다.",
+  "jamba-mini.description": "동급에서 가장 효율적인 모델로, 속도와 품질의 균형을 유지하면서도 경량화된 구조를 갖추고 있습니다.",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch는 웹 검색, 독해, 추론을 결합하여 철저한 조사를 수행합니다. 연구 과제를 받아 여러 차례의 폭넓은 검색을 수행한 후에야 답변을 생성하는 에이전트로 생각할 수 있습니다. 이 과정은 지속적인 조사, 추론, 다각적 문제 해결을 포함하며, 사전학습 데이터에 의존하거나 단일 검색에 기반한 기존 LLM 및 RAG 시스템과는 근본적으로 다릅니다.",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2는 강력한 코딩 및 에이전트 기능을 갖춘 MoE 기반 모델로, 총 1T 파라미터 중 32B가 활성화됩니다. 추론, 프로그래밍, 수학, 에이전트 벤치마크에서 주요 오픈 모델을 능가합니다.",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-preview는 256k 컨텍스트 윈도우, 향상된 에이전트 코딩, 개선된 프론트엔드 코드 품질, 더 나은 컨텍스트 이해를 제공합니다.",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct는 코드, 질의응답 등 장문 컨텍스트 작업을 위한 Kimi의 공식 추론 모델입니다.",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "256k 컨텍스트, 강력한 심층 추론, 초당 60~100 토큰 출력이 가능한 고속 K2 장기 사고 변형 모델입니다.",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking은 Moonshot AI의 사고 모델로, 일반적인 에이전트 및 추론 능력을 갖추고 있으며, 다단계 도구 사용을 통해 복잡한 문제를 해결하는 데 뛰어납니다.",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2는 강력한 코딩 및 에이전트 기능을 갖춘 MoE 기반 모델로, 총 1T 파라미터 중 32B가 활성화됩니다. 추론, 프로그래밍, 수학, 에이전트 벤치마크에서 주요 오픈 모델을 능가합니다.",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2는 Moonshot AI의 MoE 기반 모델로, 총 1T 파라미터 중 32B가 활성화되며, 고급 도구 사용, 추론, 코드 생성 등 에이전트 기능에 최적화되어 있습니다.",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2는 Moonshot AI의 대형 MoE LLM으로, 총 1T 파라미터 중 추론당 32B가 활성화됩니다. 고급 도구 사용, 추론, 코드 생성 등 에이전트 기능에 최적화되어 있습니다.",
+  "kimi-latest.description": "Kimi Latest는 최신 Kimi 모델을 사용하며, 실험적 기능이 포함될 수 있습니다. 이미지 이해를 지원하며, 컨텍스트 길이에 따라 8k/32k/128k 요금 모델을 자동 선택합니다.",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1(한시적 무료)은 효율적인 코딩 에이전트를 위한 코드 이해 및 자동화에 중점을 둡니다.",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLM은 학습 과학 원리에 기반하여 훈련된 실험적 과제 특화 모델로, 교육/학습 시나리오에서 시스템 지시를 따르며 전문가 튜터 역할을 수행합니다.",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLM은 학습 과학 원리에 기반하여 훈련된 실험적 과제 특화 모델로, 교육/학습 시나리오에서 시스템 지시를 따르며 전문가 튜터 역할을 수행합니다.",
+  "lite.description": "Spark Lite는 초저지연 및 효율적인 처리를 제공하는 경량 LLM입니다. 완전 무료이며 실시간 웹 검색을 지원합니다. 빠른 응답 속도로 저사양 장치나 모델 파인튜닝에 적합하며, 지식 질의응답, 콘텐츠 생성, 검색 시나리오에서 뛰어난 비용 효율성과 지능형 경험을 제공합니다.",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B는 복잡한 애플리케이션을 위한 강력한 AI 추론 기능을 제공하며, 높은 효율성과 정확성으로 고성능 연산을 지원합니다.",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B는 빠른 텍스트 생성을 위한 고효율 모델로, 대규모이면서도 비용 효율적인 애플리케이션에 적합합니다.",
+  "llama-3.1-instruct.description": "Llama 3.1 인스트럭션 튜닝 모델은 채팅에 최적화되어 있으며, 업계 표준 벤치마크에서 다수의 오픈 챗 모델을 능가합니다.",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "고해상도 이미지에 대한 강력한 이미지 추론 기능을 제공하며, 시각적 이해 애플리케이션에 적합합니다.",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2는 시각과 텍스트를 결합한 작업을 위해 설계되었으며, 이미지 캡셔닝과 시각적 질의응답에서 뛰어난 성능을 발휘하여 언어 생성과 시각 추론을 연결합니다.",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "시각적 이해 에이전트 애플리케이션을 위한 고급 이미지 추론 기능을 제공합니다.",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2는 시각과 텍스트를 결합한 작업을 위해 설계되었으며, 이미지 캡셔닝과 시각적 질의응답에서 뛰어난 성능을 발휘하여 언어 생성과 시각 추론을 연결합니다.",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Llama 3.2-Vision 인스트럭션 튜닝 모델은 시각 인식, 이미지 추론, 캡셔닝 및 일반적인 이미지 질의응답에 최적화되어 있습니다.",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3은 70B 파라미터를 가진 다국어 LLM으로, 사전 학습 및 인스트럭션 튜닝 버전을 제공합니다. 텍스트 전용 인스트럭션 튜닝 모델은 다국어 대화에 최적화되어 있으며, 업계 표준 벤치마크에서 다수의 오픈 및 클로즈드 챗 모델을 능가합니다.",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B: 추론과 처리량의 균형을 갖춘 중대형 Llama 모델입니다.",
+  "llama-3.3-instruct.description": "Llama 3.3 인스트럭션 튜닝 모델은 채팅에 최적화되어 있으며, 업계 표준 벤치마크에서 다수의 오픈 챗 모델을 능가합니다.",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B는 복잡한 프로젝트를 위한 탁월한 복잡도 처리 능력을 제공합니다.",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B는 다양한 시나리오에서 강력한 추론 성능을 제공합니다.",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use는 복잡한 작업을 효율적으로 처리하기 위한 강력한 도구 호출 기능을 제공합니다.",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use는 빠른 병렬 연산을 통해 효율적인 도구 사용에 최적화되어 있습니다.",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B: 경량 온라인 추론 및 채팅을 위한 소형 저지연 Llama 변형 모델입니다.",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1은 Meta의 대표 모델로, 복잡한 대화, 다국어 번역 및 데이터 분석을 위해 최대 405B 파라미터까지 확장됩니다.",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1은 Meta의 대표 모델로, 복잡한 대화, 다국어 번역 및 데이터 분석을 위해 최대 405B 파라미터까지 확장됩니다.",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1은 Meta의 대표 모델로, 복잡한 대화, 다국어 번역 및 데이터 분석을 위해 최대 405B 파라미터까지 확장됩니다.",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B는 시각 입력으로부터 복잡한 출력을 생성하기 위해 시각 처리 기능을 통합합니다.",
+  "llava.description": "LLaVA는 비쿠나와 시각 인코더를 결합한 멀티모달 모델로, 강력한 시각-언어 이해 능력을 제공합니다.",
+  "llava:13b.description": "LLaVA는 비쿠나와 시각 인코더를 결합한 멀티모달 모델로, 강력한 시각-언어 이해 능력을 제공합니다.",
+  "llava:34b.description": "LLaVA는 비쿠나와 시각 인코더를 결합한 멀티모달 모델로, 강력한 시각-언어 이해 능력을 제공합니다.",
+  "magistral-medium-latest.description": "Magistral Medium 1.2는 Mistral AI가 개발한 최첨단 추론 모델로, 시각 기능을 지원합니다.",
+  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2는 Mistral AI가 개발한 오픈소스 소형 추론 모델로, 시각 기능을 지원합니다.",
+  "mathstral.description": "MathΣtral은 과학 연구 및 수학적 추론을 위해 설계되었으며, 강력한 계산 및 설명 능력을 갖추고 있습니다.",
+  "max-32k.description": "Spark Max 32K는 최대 32K 토큰 입력을 지원하여 긴 문서 읽기 및 개인 지식 기반 질의응답에 적합한 대용량 컨텍스트 처리 기능을 제공합니다.",
+  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct는 Wuwen Xinqiong이 개발한 소형 고효율 모델입니다.",
+  "meituan/longcat-flash-chat.description": "Meituan이 개발한 오픈소스 비추론 기반 모델로, 대화 및 에이전트 작업에 최적화되어 있으며, 도구 사용 및 복잡한 다중 턴 상호작용에 강점을 보입니다.",
+  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "70B 파라미터를 가진 강력한 모델로, 추론, 코딩 및 다양한 언어 작업에 탁월한 성능을 발휘합니다.",
+  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "8B 파라미터를 가진 다재다능한 모델로, 채팅 및 텍스트 생성에 최적화되어 있습니다.",
+  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Llama 3.1 인스트럭션 튜닝 텍스트 모델은 다국어 채팅에 최적화되어 있으며, 오픈 및 클로즈드 챗 모델 중 업계 표준 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보입니다.",
+  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Llama 3.1 인스트럭션 튜닝 텍스트 모델은 다국어 채팅에 최적화되어 있으며, 오픈 및 클로즈드 챗 모델 중 업계 표준 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보입니다.",
+  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Llama 3.1 인스트럭션 튜닝 텍스트 모델은 다국어 채팅에 최적화되어 있으며, 오픈 및 클로즈드 챗 모델 중 업계 표준 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보입니다.",
+  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat (13B)은 강력한 언어 처리 능력과 안정적인 채팅 경험을 제공합니다.",
+  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2는 강력한 언어 처리 능력과 안정적인 상호작용 경험을 제공합니다.",
+  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference는 복잡한 대화를 위한 강력한 챗 모델입니다.",
+  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference는 다국어 지원과 폭넓은 도메인 지식을 제공합니다.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2는 시각과 텍스트를 결합한 작업을 위해 설계되었으며, 이미지 캡셔닝과 시각적 질의응답에서 뛰어난 성능을 발휘하여 언어 생성과 시각 추론을 연결합니다.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2는 시각과 텍스트를 결합한 작업을 위해 설계되었으며, 이미지 캡셔닝과 시각적 질의응답에서 뛰어난 성능을 발휘하여 언어 생성과 시각 추론을 연결합니다.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2는 시각과 텍스트를 결합한 작업을 위해 설계되었으며, 이미지 캡셔닝과 시각적 질의응답에서 뛰어난 성능을 발휘하여 언어 생성과 시각 추론을 연결합니다.",
+  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 다국어 LLM은 70B (텍스트 입력/출력) 사전 학습 및 인스트럭션 튜닝 모델입니다. 텍스트 전용 인스트럭션 튜닝 버전은 다국어 채팅에 최적화되어 있으며, 업계 표준 벤치마크에서 다수의 오픈 및 클로즈드 챗 모델을 능가합니다.",
+  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2는 시각과 텍스트를 결합한 작업을 위해 설계되었으며, 이미지 캡셔닝과 시각적 질의응답에서 뛰어난 성능을 발휘하여 언어 생성과 시각 추론을 연결합니다.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "시각 이해 에이전트 애플리케이션을 위한 고급 이미지 추론 기능.",
   "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3은 가장 진보된 다국어 오픈소스 Llama 모델로, 매우 낮은 비용으로 405B에 근접한 성능을 제공합니다. Transformer 기반이며, 유용성과 안전성을 위해 SFT 및 RLHF로 개선되었습니다. 명령어 튜닝 버전은 다국어 채팅에 최적화되어 있으며, 산업 벤치마크에서 많은 오픈 및 클로즈드 채팅 모델을 능가합니다. 지식 기준일: 2023년 12월.",
   "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "추론, 코딩, 다양한 언어 작업에 뛰어난 성능을 보이는 강력한 70B 파라미터 모델.",

locales/ko-KR/plugin.json

@@ -71,8 +71,11 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "대화 요약",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "투표 시작",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "다음 에이전트가 말합니다:",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "할당",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "작업:",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "작업 할당 대상:",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "지정된 에이전트가 말합니다:",
   "builtins.lobe-group-management.title": "팀 조율",
@@ -317,8 +320,11 @@
   "dev.saveSuccess": "기능 설정이 성공적으로 저장되었습니다",
   "dev.tabs.manifest": "기능 설명 파일 (Manifest)",
   "dev.tabs.meta": "기능 메타 정보",
-  "dev.title.create": "사용자 정의 기능 추가",
-  "dev.title.edit": "사용자 정의 기능 편집",
+  "dev.title.create": "사용자 지정 기술 추가",
+  "dev.title.edit": "사용자 지정 기술 편집",
+  "dev.title.editCommunity": "커뮤니티 스킬 편집",
+  "dev.title.skillDetails": "기술 세부정보",
+  "dev.title.skillSettings": "기술 설정",
   "dev.type.lobe": "{{appName}} 기능",
   "dev.type.openai": "OpenAI 기능",
   "dev.update": "업데이트",
@@ -341,6 +347,11 @@
   "inspector.delete": "도구 호출 삭제",
   "inspector.orphanedToolCall": "이 도구 호출 메시지는 예기치 않은 이유로 고립되었을 수 있으며, 이는 도우미의 정상적인 실행에 영향을 줄 수 있습니다. 제거해 주세요.",
   "inspector.pluginRender": "기능 인터페이스 보기",
+  "integrationDetail.author": "작성자",
+  "integrationDetail.details": "세부 정보",
+  "integrationDetail.developedBy": "개발자",
+  "integrationDetail.tools": "도구",
+  "integrationDetail.trustWarning": "신뢰할 수 있는 개발자의 커넥터만 사용하세요. LobeHub은 개발자가 제공하는 도구를 통제하지 않으며, 해당 도구가 의도한 대로 작동하거나 변경되지 않을 것이라는 보장을 할 수 없습니다.",
   "list.item.deprecated.title": "삭제됨",
   "list.item.local.config": "설정",
   "list.item.local.title": "사용자 정의",
@@ -481,6 +492,7 @@
   "settings.title": "기능 커뮤니티 설정",
   "showInPortal": "워크스페이스에서 자세히 보기",
   "store.actions.cancel": "설치 취소",
+  "store.actions.configure": "설정",
   "store.actions.confirmUninstall": "이 기능을 제거하려고 합니다. 제거 시 설정 정보도 함께 삭제됩니다. 계속하시겠습니까?",
   "store.actions.detail": "상세 정보",
   "store.actions.install": "설치",

locales/ko-KR/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "새 도우미를 생성할 때 사용하는 기본 모델",
   "defaultAgent.model.title": "모델",
   "defaultAgent.title": "기본 도우미 설정",
-  "group.aiConfig": "AI 설정",
+  "group.aiConfig": "에이전트",
   "group.common": "일반",
   "group.profile": "계정",
   "group.subscription": "구독",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "현재 도우미에 대한 음성을 선택하십시오. 각 TTS 서비스는 다른 음성을 지원합니다",
   "settingTTS.voice.preview": "음성 미리듣기",
   "settingTTS.voice.title": "음성 합성 음성",
+  "skillStore.button": "스킬 스토어",
+  "skillStore.empty": "스킬 스토어를 둘러보세요. 시작하려면 하나를 설치하고, 나중에 더 추가할 수 있습니다.",
+  "skillStore.emptySearch": "일치하는 스킬이 없습니다",
+  "skillStore.networkError": "네트워크 오류입니다. 다시 시도해 주세요",
+  "skillStore.search": "스킬 이름 또는 키워드로 검색하세요. Enter 키를 눌러 검색…",
+  "skillStore.tabs.community": "커뮤니티",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "스킬 스토어",
   "startConversation": "대화를 시작하기",
   "storage.actions.export.button": "내보내기",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "도우미 설정 내보내기",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "번역에 사용되는 모델 지정",
   "systemAgent.translation.title": "메시지 내용 번역 도우미",
   "tab.about": "소개",
+  "tab.addCustomSkill": "사용자 정의 스킬 추가",
   "tab.agent": "기본 도우미",
   "tab.apikey": "API 키 관리",
   "tab.chatAppearance": "채팅 화면 설정",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "AI 서비스 제공자",
   "tab.proxy": "네트워크 프록시",
   "tab.security": "보안",
+  "tab.skill": "스킬 관리",
+  "tab.skillDesc": "연결된 스킬과 통합 기능을 관리하세요",
+  "tab.skillDetail": "스킬 상세 정보",
+  "tab.skillEmpty": "아직 연결된 스킬이 없습니다",
+  "tab.skillInstalled": "설치된 스킬",
+  "tab.skillIntegration": "통합",
   "tab.stats": "데이터 통계",
   "tab.storage": "데이터 저장소",
   "tab.sync": "클라우드 동기화",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "인증 완료",
   "tools.klavis.authFailed": "인증 실패",
   "tools.klavis.authRequired": "인증 필요",
+  "tools.klavis.connect": "연결",
   "tools.klavis.connected": "연결됨",
+  "tools.klavis.disconnect": "연결 해제",
+  "tools.klavis.disconnected": "연결 끊김",
   "tools.klavis.error": "오류",
   "tools.klavis.groupName": "Klavis 도구",
   "tools.klavis.manage": "Klavis 관리",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "서버 생성 실패",
   "tools.klavis.serverRemoved": "서버 삭제됨",
   "tools.klavis.servers": "개의 서버",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable은 스프레드시트의 유연성과 데이터베이스의 강력함을 결합한 클라우드 기반 데이터베이스 및 스프레드시트 플랫폼으로, 팀이 프로젝트를 체계적으로 관리하고 협업할 수 있도록 지원합니다.",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Airtable과 연동하여 데이터베이스와 워크플로우를 관리하세요. 레코드 조회, 항목 생성, 데이터 업데이트, 자동화 작업을 사용자 정의 뷰와 함께 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com은 이메일을 주고받지 않고도 회의를 예약할 수 있도록 도와주는 오픈소스 일정 관리 플랫폼입니다. 이벤트 유형, 예약, 가용성 관리 및 캘린더 통합이 가능합니다.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Cal.com과 연결하여 일정과 약속을 관리하세요. 가용성 확인, 회의 예약, 이벤트 유형 관리, 자연어 대화를 통한 캘린더 자동화가 가능합니다.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp은 프로젝트 관리와 생산성을 위한 종합 플랫폼으로, 팀이 작업을 체계적으로 정리하고 협업할 수 있도록 지원합니다.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "ClickUp과 연결하여 작업을 관리하고 프로젝트를 추적하세요. 작업 생성, 상태 업데이트, 사용자 정의 워크플로우 관리, 팀과의 협업이 자연어 명령으로 가능합니다.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence는 지식과 협업이 만나는 팀 워크스페이스입니다.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Confluence와 연결하여 팀 문서를 접근하고 관리하세요. 페이지 검색, 콘텐츠 생성, 공간 구성, 지식 기반 구축을 대화형 AI로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Dropbox 클라우드 스토리지를 위한 완전한 파일 관리 솔루션입니다. 파일 및 폴더 업로드, 다운로드, 정리, 공유 및 협업 관리, 버전 관리, 파일 요청 생성, 일괄 작업 수행이 가능합니다.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Dropbox와 연동하여 파일을 접근하고 관리하세요. 파일 업로드, 다운로드, 공유, 폴더 관리, 버전 제어, 클라우드 스토리지 정리를 대화형 AI로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma는 웹 및 모바일 애플리케이션을 위한 협업 인터페이스 디자인 도구입니다.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Figma와 연결하여 디자인 파일에 접근하고 프로젝트에 협업하세요. 디자인 보기, 에셋 내보내기, 컴포넌트 탐색, 디자인 워크플로우 관리를 자연어로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "향상된 GitHub MCP 서버",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "GitHub와 연결하여 저장소, 이슈, 풀 리퀘스트, 코드를 관리하세요. 코드 검색, 변경 사항 검토, 브랜치 생성, 소프트웨어 개발 프로젝트 협업을 대화형 AI로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail은 Google에서 제공하는 무료 이메일 서비스입니다.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Gmail의 기능을 AI 어시스턴트에 통합하세요. 이메일 읽기, 작성, 전송, 받은편지함 검색, 라벨 관리, 커뮤니케이션 정리를 자연어로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google Calendar는 시간 관리 및 일정 예약 서비스입니다.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Google Calendar를 연동하여 이벤트를 확인, 생성, 관리하세요. 회의 예약, 알림 설정, 가용성 확인, 시간 조율을 자연어 명령으로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google Docs는 Google Docs Editors 제품군에 포함된 웹 기반 워드 프로세서입니다.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Google Docs와 연동하여 문서를 생성, 편집, 관리하세요. 콘텐츠 작성, 텍스트 서식 지정, 실시간 협업, 문서 접근을 자연어로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Drive는 클라우드 스토리지 서비스입니다.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Google Drive와 연결하여 파일을 접근, 정리, 관리하세요. 문서 검색, 파일 업로드, 콘텐츠 공유, 클라우드 스토리지 탐색을 AI로 효율적으로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google Sheets는 사용자가 온라인에서 스프레드시트를 생성, 편집, 협업할 수 있는 웹 기반 애플리케이션입니다.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Google Sheets와 연결하여 스프레드시트 데이터를 읽고, 작성하고, 분석하세요. 계산 수행, 보고서 생성, 차트 작성, 표 형식 데이터 관리를 AI와 함께 협업할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot은 인바운드 마케팅, 영업, 고객 서비스를 위한 소프트웨어 제품을 개발하는 기업입니다.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "HubSpot과 연동하여 연락처, 거래, 마케팅 캠페인을 관리하세요. CRM 데이터 접근, 파이프라인 추적, 워크플로우 자동화, 영업 및 마케팅 운영을 간소화할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira는 Atlassian에서 개발한 프로젝트 관리 및 이슈 추적 도구입니다.",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Jira와 연동하여 이슈를 관리하고 진행 상황을 추적하세요. 티켓 생성, 상태 업데이트, 프로젝트 데이터 조회, 개발 워크플로우를 자연어로 간소화할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion은 협업 생산성과 노트 작성 애플리케이션입니다.",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Notion과 연결하여 워크스페이스를 접근하고 관리하세요. 페이지 생성, 콘텐츠 검색, 데이터베이스 업데이트, 지식 기반 정리를 AI 어시스턴트와 함께 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive는 Microsoft에서 운영하는 파일 호스팅 및 동기화 서비스입니다.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "OneDrive와 연결하여 Microsoft 클라우드 파일을 접근하고 관리하세요. 파일 업로드, 다운로드, 공유, 폴더 정리, 문서 협업을 AI 지원으로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail은 Microsoft의 웹메일, 연락처, 작업, 일정 서비스를 포함한 웹 기반 제품군입니다.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Outlook Mail과 연동하여 Microsoft 이메일을 읽고, 전송하고, 관리하세요. 메시지 검색, 이메일 작성, 폴더 관리, 받은편지함 정리를 자연어로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce는 전 세계에서 가장 널리 사용되는 고객 관계 관리(CRM) 플랫폼으로, 기업이 고객, 파트너, 잠재 고객과 연결할 수 있도록 지원합니다.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Salesforce와 연결하여 고객 관계 및 영업 데이터를 관리하세요. 레코드 조회, 기회 업데이트, 리드 추적, CRM 워크플로우 자동화를 자연어 명령으로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack은 필요한 정보를 연결해주는 비즈니스용 메시징 앱입니다.",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Slack과 연동하여 메시지를 전송하고, 대화를 검색하며, 채널을 관리하세요. 팀과 연결하고 커뮤니케이션 워크플로우를 자동화하며, 워크스페이스 정보를 자연어로 접근할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Supabase 공식 MCP 서버",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Supabase와 연동하여 데이터베이스 및 백엔드 서비스를 관리하세요. 데이터 조회, 인증 관리, 스토리지 처리, 애플리케이션 백엔드와의 상호작용을 자연어로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "WhatsApp Business API 통합을 통해 텍스트 메시지, 미디어 전송 및 고객과의 대화 관리를 지원합니다. 고객 지원, 마케팅 캠페인, 자동화된 메시징 워크플로우에 적합합니다.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "WhatsApp Business와 연동하여 메시지를 전송하고 대화를 관리하며 고객과 소통하세요. 메시징 워크플로우를 자동화하고 대화형 AI를 통해 커뮤니케이션을 처리할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube는 사용자가 동영상을 업로드, 공유, 탐색할 수 있는 비디오 공유 플랫폼입니다. 동영상 정보, 자막, 메타데이터에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "YouTube와 연결하여 동영상을 검색하고 자막 및 정보를 확인하세요. 콘텐츠 분석, 메타데이터 추출, 동영상 탐색을 자연어로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk는 고객 서비스 소프트웨어 회사입니다.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Zendesk와 연동하여 지원 티켓과 고객 상호작용을 관리하세요. 요청 생성, 업데이트, 추적, 고객 데이터 접근, 지원 운영을 간소화할 수 있습니다.",
   "tools.klavis.tools": "개의 도구",
   "tools.klavis.verifyAuth": "인증을 완료했습니다",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "권한 부여",
   "tools.lobehubSkill.connect": "연결",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "연결됨",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "연결 해제",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "{{name}}의 콘텐츠를 참조하는 이전 대화는 계속할 수 있습니다. 그러나 어시스턴트는 새로운 콘텐츠에 접근하거나 새로운 작업을 수행할 수 없습니다.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "{{name}} 연결을 해제하시겠습니까?",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "연결 끊김",
   "tools.lobehubSkill.error": "오류",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear는 고성능 팀을 위해 설계된 현대적인 이슈 추적 및 프로젝트 관리 도구로, 더 나은 소프트웨어를 더 빠르게 개발할 수 있도록 지원합니다.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Linear의 기능을 AI 어시스턴트에 통합하세요. 이슈 생성 및 업데이트, 스프린트 관리, 프로젝트 진행 상황 추적, 개발 워크플로우 간소화를 자연어로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Outlook Calendar는 Microsoft Outlook에 통합된 일정 관리 도구로, 약속 생성, 회의 조직, 시간 및 이벤트 관리를 효과적으로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Outlook Calendar와 연동하여 이벤트를 확인, 생성, 관리하세요. 회의 예약, 가용성 확인, 알림 설정, 시간 조율을 자연어 명령으로 수행할 수 있습니다.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (Twitter)는 실시간 업데이트, 뉴스 공유, 게시물, 답글, 다이렉트 메시지를 통해 청중과 소통할 수 있는 소셜 미디어 플랫폼입니다.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "X (Twitter)와 연결하여 트윗을 게시하고 타임라인을 관리하며 청중과 소통하세요. 콘텐츠 생성, 게시 예약, 멘션 모니터링, 소셜 미디어 존재감을 대화형 AI로 구축할 수 있습니다.",
   "tools.notInstalled": "설치되지 않음",
   "tools.notInstalledWarning": "현재 기능이 설치되지 않아 도우미 사용에 영향을 줄 수 있습니다",
   "tools.plugins.enabled": "활성화됨 {{num}}",

locales/nl-NL/chat.json

@@ -288,7 +288,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF is klaar",
   "shareModal.popover.moreOptions": "Meer deelopties",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Ik begrijp het, ga verder",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Zorg ervoor dat je gesprek geen persoonlijke of gevoelige informatie bevat. Je bent zelf verantwoordelijk voor de inhoud die je deelt en de gevolgen daarvan.",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Zorg ervoor dat het gesprek geen privé- of gevoelige informatie bevat voordat je het deelt. LobeHub is niet verantwoordelijk voor eventuele beveiligingsproblemen die kunnen ontstaan door het delen.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "Privacyverklaring",
   "shareModal.popover.title": "Onderwerp delen",
   "shareModal.popover.visibility": "Zichtbaarheid",
@@ -311,7 +315,11 @@
   "sharePage.error.unauthorized.action": "Inloggen",
   "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Log in om dit gedeelde onderwerp te bekijken.",
   "sharePage.error.unauthorized.title": "Inloggen vereist",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePageDisclaimer": "Deze inhoud is gedeeld door een gebruiker en vertegenwoordigt niet de standpunten van LobeHub. LobeHub is niet verantwoordelijk voor eventuele gevolgen van deze gedeelde inhoud.",
+=======
+  "sharePageDisclaimer": "Deze inhoud is gedeeld door een gebruiker en vertegenwoordigt niet de standpunten van LobeHub. LobeHub is niet verantwoordelijk voor eventuele gevolgen die voortvloeien uit deze gedeelde inhoud.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "stt.action": "Spraakopname",
   "stt.loading": "Herkennen...",
   "stt.prettifying": "Verfraaien...",

locales/nl-NL/models.json

@@ -561,88 +561,178 @@
   "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 snelle editie, met sterke prestaties en generatiesnelheden tot 100 tokens/seconde.",
   "glm-4.5.description": "Zhipu vlaggenschipmodel met schakelbare denkmodus, levert open-source SOTA-prestaties en tot 128K context.",
   "glm-4.5v.description": "Zhipu’s volgende generatie MoE-visie-redeneermodel met 106B totale parameters en 12B actief, bereikt SOTA onder vergelijkbare open-source multimodale modellen voor beeld-, video-, documentbegrip en GUI-taken.",
-  "glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B) is het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu en overtreft zijn voorgangers volledig op het gebied van geavanceerde codering, verwerking van lange teksten, redeneren en agentfunctionaliteit. Het is bijzonder krachtig in programmeertaken en vergelijkbaar met Claude Sonnet 4, waarmee het het toonaangevende codeermodel van China is geworden.",
-  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 is het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu, geoptimaliseerd voor Agentic Coding-scenario’s met verbeterde codeercapaciteiten, langetermijnplanning en samenwerking met tools. Het levert toonaangevende prestaties onder open-source modellen op meerdere publieke benchmarks. De algemene capaciteiten zijn verbeterd met beknoptere en natuurlijkere antwoorden en meeslepender schrijfvaardigheid. Bij complexe agenttaken is het volgen van instructies tijdens toolgebruik sterker, en zijn de frontend-esthetiek en efficiëntie bij langetermijntaken in Artifacts en Agentic Coding verder verbeterd.",
-  "glm-4.description": "GLM-4 is het oudere vlaggenschipmodel dat in januari 2024 werd uitgebracht en inmiddels is vervangen door het krachtigere GLM-4-0520.",
-  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash richt zich op efficiënte interpretatie van enkele afbeeldingen voor snelle analyses, zoals realtime- of batchverwerking van beelden.",
+  "glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B), het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu, overtreft zijn voorgangers op alle fronten: geavanceerde codering, verwerking van lange teksten, redeneren en agentcapaciteiten. Vooral op programmeervlak is het model afgestemd op Claude Sonnet 4, waarmee het zich positioneert als het toonaangevende coding-model in China.",
+  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 is het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu, geoptimaliseerd voor Agentic Coding-scenario’s met verbeterde codeerprestaties, langetermijnplanning en samenwerking met tools. Het model behaalt topposities onder open-sourcemodellen op diverse benchmarks. De algemene capaciteiten zijn verbeterd: antwoorden zijn natuurlijker en beknopter, en de schrijfervaring is meeslepender. Bij complexe agenttaken volgt het instructies nauwkeuriger op, en de esthetiek en efficiëntie van Artifacts en Agentic Coding zijn verder verfijnd.",
+  "glm-4.description": "GLM-4 is het oudere vlaggenschipmodel dat in januari 2024 werd uitgebracht en inmiddels is vervangen door de krachtigere GLM-4-0520.",
+  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash richt zich op efficiënte interpretatie van enkele afbeeldingen voor snelle analysetoepassingen zoals realtime- of batchverwerking van beelden.",
   "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus begrijpt video’s en meerdere afbeeldingen en is geschikt voor multimodale taken.",
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus begrijpt video’s en meerdere afbeeldingen en is geschikt voor multimodale taken.",
-  "glm-4v.description": "GLM-4V biedt krachtig beeldbegrip en redenering voor visuele taken.",
-  "glm-z1-air.description": "Redeneermodel met sterke inferentiecapaciteiten voor taken die diepgaand redeneren vereisen.",
+  "glm-4v.description": "GLM-4V biedt sterke beeldherkenning en redeneervermogen voor visuele taken.",
+  "glm-z1-air.description": "Redeneermodel met krachtig redeneervermogen voor taken die diepgaande inferentie vereisen.",
   "glm-z1-airx.description": "Ultrasnelle redenering met hoge kwaliteit van inferentie.",
-  "glm-z1-flash.description": "De GLM-Z1-serie biedt krachtige complexe redenering en blinkt uit in logica, wiskunde en programmeren.",
+  "glm-z1-flash.description": "De GLM-Z1-serie blinkt uit in complexe redenering, logica, wiskunde en programmeren.",
   "glm-z1-flashx.description": "Snel en kostenefficiënt: Flash-verbeterd met ultrasnelle redenering en hogere gelijktijdigheid.",
-  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview levert sterke complexe redenering en blinkt uit in logica, wiskunde en programmeren.",
-  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, dat uitzonderlijke intelligentie en schaalbare prestaties combineert voor complexe taken die hoogwaardige antwoorden en redenering vereisen.",
-  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash biedt mogelijkheden van de volgende generatie, waaronder uitstekende snelheid, native toolgebruik, multimodale generatie en een contextvenster van 1 miljoen tokens.",
-  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental is het nieuwste experimentele multimodale AI-model van Google met kwaliteitsverbeteringen ten opzichte van eerdere versies, vooral op het gebied van wereldkennis, code en lange context.",
-  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite is een lichte variant van Gemini met standaard uitgeschakeld denkvermogen om latentie en kosten te verlagen, maar dit kan worden ingeschakeld via parameters.",
-  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite biedt functies van de volgende generatie, waaronder uitzonderlijke snelheid, ingebouwd toolgebruik, multimodale generatie en een contextvenster van 1 miljoen tokens.",
+  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview levert sterke prestaties in complexe redenering, met uitmuntendheid in logica, wiskunde en programmeren.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic en combineert uitzonderlijke intelligentie met schaalbare prestaties voor complexe taken die hoogwaardige antwoorden en redenering vereisen.",
+  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash biedt mogelijkheden van de volgende generatie, waaronder uitstekende snelheid, ingebouwde toolondersteuning, multimodale generatie en een contextvenster van 1 miljoen tokens.",
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental is het nieuwste experimentele multimodale AI-model van Google met kwaliteitsverbeteringen ten opzichte van eerdere versies, vooral op het gebied van wereldkennis, code en lange contextverwerking.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite is een lichte variant van Gemini waarbij denken standaard is uitgeschakeld om latentie en kosten te verlagen, maar dit kan worden ingeschakeld via parameters.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite biedt functies van de volgende generatie, waaronder uitzonderlijke snelheid, ingebouwde toolondersteuning, multimodale generatie en een contextvenster van 1 miljoen tokens.",
   "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash is het krachtige redeneermodel van Google voor uitgebreide multimodale taken.",
   "google/gemini-2.5-flash-image-free.description": "Gratis versie van Gemini 2.5 Flash Image met beperkte multimodale generatiequota.",
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Experimenteel model van Gemini 2.5 Flash met ondersteuning voor beeldgeneratie.",
-  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) is het beeldgeneratiemodel van Google met ondersteuning voor multimodale conversaties.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Experimenteel model van Gemini 2.5 Flash met ondersteuning voor afbeeldingsgeneratie.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) is het afbeeldingsgeneratiemodel van Google met ondersteuning voor multimodale gesprekken.",
   "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite is de lichte variant van Gemini 2.5, geoptimaliseerd voor lage latentie en kosten, geschikt voor scenario’s met hoge doorvoer.",
-  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash is het meest geavanceerde vlaggenschipmodel van Google, gebouwd voor geavanceerde redenering, codering, wiskunde en wetenschappelijke taken. Het bevat ingebouwd 'denken' om nauwkeurigere antwoorden te leveren met fijnere contextverwerking.\n\nOpmerking: dit model heeft twee varianten — met en zonder denken. De prijs van de output verschilt aanzienlijk afhankelijk van of denken is ingeschakeld. Als je de standaardvariant kiest (zonder de “:thinking”-suffix), zal het model expliciet vermijden om denkstappen te genereren.\n\nOm denken te gebruiken en denkstappen te ontvangen, moet je de “:thinking”-variant selecteren, wat hogere kosten voor denkoutput met zich meebrengt.\n\nGemini 2.5 Flash kan ook worden geconfigureerd via de parameter “max reasoning tokens” zoals gedocumenteerd (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
-  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash is het meest geavanceerde vlaggenschipmodel van Google, gebouwd voor geavanceerde redenering, codering, wiskunde en wetenschappelijke taken. Het bevat ingebouwd 'denken' om nauwkeurigere antwoorden te leveren met fijnere contextverwerking.\n\nOpmerking: dit model heeft twee varianten — met en zonder denken. De prijs van de output verschilt aanzienlijk afhankelijk van of denken is ingeschakeld. Als je de standaardvariant kiest (zonder de “:thinking”-suffix), zal het model expliciet vermijden om denkstappen te genereren.\n\nOm denken te gebruiken en denkstappen te ontvangen, moet je de “:thinking”-variant selecteren, wat hogere kosten voor denkoutput met zich meebrengt.\n\nGemini 2.5 Flash kan ook worden geconfigureerd via de parameter “max reasoning tokens” zoals gedocumenteerd (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
-  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash) is de modelreeks van Google die varieert van lage latentie tot krachtige redenering.",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash is het meest geavanceerde vlaggenschipmodel van Google, ontworpen voor geavanceerde redeneertaken, codering, wiskunde en wetenschap. Het bevat ingebouwd 'denken' om nauwkeurigere antwoorden te geven met fijnmazige contextverwerking.\n\nOpmerking: dit model heeft twee varianten — met en zonder denken. De prijs van de output verschilt aanzienlijk afhankelijk van of denken is ingeschakeld. Als je de standaardvariant kiest (zonder de “:thinking”-suffix), zal het model expliciet vermijden om denkstappen te genereren.\n\nOm denken te gebruiken en denk-tokens te ontvangen, moet je de “:thinking”-variant selecteren, wat hogere kosten voor denkoutput met zich meebrengt.\n\nGemini 2.5 Flash kan ook worden geconfigureerd via de parameter “max reasoning tokens” zoals gedocumenteerd (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash is het meest geavanceerde vlaggenschipmodel van Google, ontworpen voor geavanceerde redeneertaken, codering, wiskunde en wetenschap. Het bevat ingebouwd 'denken' om nauwkeurigere antwoorden te geven met fijnmazige contextverwerking.\n\nOpmerking: dit model heeft twee varianten — met en zonder denken. De prijs van de output verschilt aanzienlijk afhankelijk van of denken is ingeschakeld. Als je de standaardvariant kiest (zonder de “:thinking”-suffix), zal het model expliciet vermijden om denkstappen te genereren.\n\nOm denken te gebruiken en denk-tokens te ontvangen, moet je de “:thinking”-variant selecteren, wat hogere kosten voor denkoutput met zich meebrengt.\n\nGemini 2.5 Flash kan ook worden geconfigureerd via de parameter “max reasoning tokens” zoals gedocumenteerd (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash) is de modelreeks van Google die varieert van lage latentie tot krachtige redeneermogelijkheden.",
   "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Gratis versie van Gemini 2.5 Pro met beperkte multimodale lange-contextcapaciteit, geschikt voor tests en lichte workflows.",
-  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is het meest geavanceerde denkmodel van Google voor redenering over complexe problemen in code, wiskunde en STEM, en voor het analyseren van grote datasets, codebases en documenten met lange context.",
+  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is het meest geavanceerde denkmodel van Google voor het oplossen van complexe problemen in code, wiskunde en STEM, en voor het analyseren van grote datasets, codebases en documenten met lange context.",
   "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro is het vlaggenschip redeneermodel van Google met ondersteuning voor lange contexten bij complexe taken.",
   "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Gratis versie van Gemini 3 Pro Image met beperkte multimodale generatiequota.",
-  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google met ondersteuning voor multimodale conversaties.",
-  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free biedt hetzelfde multimodale begrip en redenering als de standaardversie, maar met quota- en snelheidsbeperkingen, waardoor het beter geschikt is voor tests en laagfrequent gebruik.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het afbeeldingsgeneratiemodel van Google met ondersteuning voor multimodale gesprekken.",
+  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free biedt dezelfde multimodale begrip- en redeneermogelijkheden als de standaardversie, maar met quota- en snelheidsbeperkingen, ideaal voor tests en laagfrequent gebruik.",
   "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is het multimodale redeneermodel van de volgende generatie binnen de Gemini-familie. Het begrijpt tekst, audio, afbeeldingen en video, en verwerkt complexe taken en grote codebases.",
   "google/gemini-embedding-001.description": "Een geavanceerd embeddingmodel met sterke prestaties in Engels, meertalige en codeertaken.",
   "google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash biedt geoptimaliseerde multimodale verwerking voor een breed scala aan complexe taken.",
   "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro combineert de nieuwste optimalisaties voor efficiëntere verwerking van multimodale gegevens.",
   "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B is een algemeen toepasbaar LLM met sterke prestaties in uiteenlopende scenario’s.",
-  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 is Google's efficiënte modelfamilie voor toepassingen van kleine apps tot complexe gegevensverwerking.",
+  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 is de efficiënte modelfamilie van Google voor toepassingen van kleine apps tot complexe gegevensverwerking.",
   "google/gemma-2-2b-it.description": "Een geavanceerd klein taalmodel ontworpen voor edge-toepassingen.",
   "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, ontwikkeld door Google, biedt efficiënte instructieopvolging en solide algemene capaciteiten.",
-  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 is Google's lichtgewicht open-source tekstmodelfamilie.",
-  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 is Google's efficiënte modelfamilie voor toepassingen van kleine apps tot complexe gegevensverwerking.",
+  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 is de lichtgewicht open-source tekstmodelfamilie van Google.",
+  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 is de efficiënte modelfamilie van Google voor toepassingen van kleine apps tot complexe gegevensverwerking.",
   "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) biedt basisinstructieverwerking voor lichtgewicht toepassingen.",
-  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B is een open-source taalmodel van Google dat nieuwe maatstaven zet op het gebied van efficiëntie en prestaties.",
-  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B is een open-source taalmodel van Google dat nieuwe maatstaven zet op het gebied van efficiëntie en prestaties.",
-  "google/text-embedding-005.description": "Een op het Engels gericht tekstembeddingmodel, geoptimaliseerd voor code- en taalverwerkingstaken.",
-  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Een meertalig tekstembeddingmodel, geoptimaliseerd voor cross-linguale taken in vele talen.",
+  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B is een open-source taalmodel van Google dat een nieuwe standaard zet voor efficiëntie en prestaties.",
+  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B is een open-source taalmodel van Google dat een nieuwe standaard zet voor efficiëntie en prestaties.",
+  "google/text-embedding-005.description": "Een embeddingmodel gericht op Engels, geoptimaliseerd voor code- en taalverwerkingstaken.",
+  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Een meertalig embeddingmodel geoptimaliseerd voor taken over meerdere talen heen.",
   "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo voor tekstgeneratie en -begrip; verwijst momenteel naar gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo voor tekstgeneratie en -begrip; verwijst momenteel naar gpt-3.5-turbo-0125.",
-  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo voor tekstgeneratie- en begrijptaken, geoptimaliseerd voor instructieopvolging.",
+  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo voor tekstgeneratie- en begrijptaken, geoptimaliseerd voor het volgen van instructies.",
   "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo voor tekstgeneratie en -begrip; verwijst momenteel naar gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k is een model met hoge capaciteit voor complexe tekstgeneratietaken.",
-  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo is OpenAI’s efficiënte model voor chat en tekstgeneratie, met ondersteuning voor parallelle functieaanroepen.",
+  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo is het efficiënte model van OpenAI voor chat en tekstgeneratie, met ondersteuning voor parallelle functieaanroepen.",
   "gpt-4-0125-preview.description": "De nieuwste GPT-4 Turbo voegt visuele mogelijkheden toe. Visuele verzoeken ondersteunen JSON-modus en functieaanroepen. Het is een kosteneffectief multimodaal model dat nauwkeurigheid en efficiëntie in realtime toepassingen in balans brengt.",
   "gpt-4-0613.description": "GPT-4 biedt een groter contextvenster om langere invoer te verwerken, geschikt voor brede informatie-integratie en data-analyse.",
   "gpt-4-1106-preview.description": "De nieuwste GPT-4 Turbo voegt visuele mogelijkheden toe. Visuele verzoeken ondersteunen JSON-modus en functieaanroepen. Het is een kosteneffectief multimodaal model dat nauwkeurigheid en efficiëntie in realtime toepassingen in balans brengt.",
-  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 biedt een groter contextvenster om langere invoer te verwerken, geschikt voor brede informatie-integratie en data-analyse.",
-  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 biedt een groter contextvenster om langere invoer te verwerken, geschikt voor brede informatie-integratie en data-analyse.",
+  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 biedt een groter contextvenster om langere invoer te verwerken, geschikt voor scenario’s die brede informatie-integratie en data-analyse vereisen.",
+  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 biedt een groter contextvenster om langere invoer te verwerken, geschikt voor scenario’s die brede informatie-integratie en data-analyse vereisen.",
   "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "De nieuwste GPT-4 Turbo voegt visuele mogelijkheden toe. Visuele verzoeken ondersteunen JSON-modus en functieaanroepen. Het is een kosteneffectief multimodaal model dat nauwkeurigheid en efficiëntie in realtime toepassingen in balans brengt.",
   "gpt-4-turbo-preview.description": "De nieuwste GPT-4 Turbo voegt visuele mogelijkheden toe. Visuele verzoeken ondersteunen JSON-modus en functieaanroepen. Het is een kosteneffectief multimodaal model dat nauwkeurigheid en efficiëntie in realtime toepassingen in balans brengt.",
   "gpt-4-turbo.description": "De nieuwste GPT-4 Turbo voegt visuele mogelijkheden toe. Visuele verzoeken ondersteunen JSON-modus en functieaanroepen. Het is een kosteneffectief multimodaal model dat nauwkeurigheid en efficiëntie in realtime toepassingen in balans brengt.",
-  "gpt-4-vision-preview.description": "GPT-4 Vision preview, ontworpen voor beeldanalyse- en verwerkingstaken.",
-  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini biedt een balans tussen intelligentie, snelheid en kosten, aantrekkelijk voor veel toepassingen.",
+  "gpt-4-vision-preview.description": "Voorvertoning van GPT-4 Vision, ontworpen voor beeldanalyse en verwerkingstaken.",
+  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini biedt een evenwicht tussen intelligentie, snelheid en kosten, aantrekkelijk voor veel toepassingen.",
   "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano is het snelste en meest kosteneffectieve GPT-4.1 model.",
   "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 is ons vlaggenschipmodel voor complexe taken en domeinoverstijgende probleemoplossing.",
-  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview is het nieuwste algemene model met diepgaande wereldkennis en beter intentiebegrip, sterk in creatieve taken en agentplanning. De kennisgrens is oktober 2023.",
+  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview is het nieuwste algemene model met diepgaande wereldkennis en beter begrip van intenties, sterk in creatieve taken en agentplanning. De kennisgrens is oktober 2023.",
   "gpt-4.description": "GPT-4 biedt een groter contextvenster om langere invoer te verwerken, geschikt voor brede informatie-integratie en data-analyse.",
   "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o is een dynamisch model dat realtime wordt bijgewerkt en sterke taalbegrip- en generatiecapaciteiten combineert voor grootschalige toepassingen zoals klantenservice, onderwijs en technische ondersteuning.",
   "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o is een dynamisch model dat realtime wordt bijgewerkt. Het combineert sterk taalbegrip en -generatie voor grootschalige toepassingen zoals klantenservice, onderwijs en technische ondersteuning.",
   "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o is een dynamisch model dat realtime wordt bijgewerkt en sterke taalbegrip- en generatiecapaciteiten combineert voor grootschalige toepassingen zoals klantenservice, onderwijs en technische ondersteuning.",
-  "gpt-4o-audio-preview.description": "GPT-4o Audio Preview-model met audio-invoer en -uitvoer.",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "Voorvertoning van GPT-4o Audio-model met audio-invoer en -uitvoer.",
   "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "GPT-4o mini Audio-model met audio-invoer en -uitvoer.",
-  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "GPT-4o-mini realtime-variant met realtime audio- en tekstinvoer/-uitvoer.",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "Realtimevariant van GPT-4o-mini met realtime audio- en tekstinvoer/-uitvoer.",
   "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini Search Preview is getraind om webzoekopdrachten te begrijpen en uit te voeren via de Chat Completions API. Webzoekopdrachten worden per toolaanroep gefactureerd, naast tokenkosten.",
   "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe is een spraak-naar-tekstmodel dat audio transcribeert met GPT-4o, met verbeterde woordherkenning, taalidentificatie en nauwkeurigheid ten opzichte van het oorspronkelijke Whisper-model.",
   "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS is een tekst-naar-spraakmodel gebaseerd op GPT-4o mini, dat tekst omzet in natuurlijk klinkende spraak met een maximale invoer van 2000 tokens.",
-  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini is OpenAI’s nieuwste model na GPT-4 Omni, met ondersteuning voor tekst+beeldinvoer en tekstuitvoer. Het is hun meest geavanceerde kleine model, veel goedkoper dan recente topmodellen en meer dan 60% goedkoper dan GPT-3.5 Turbo, met behoud van topintelligentie (82% MMLU).",
-  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "GPT-4o realtime-variant met realtime audio- en tekstinvoer/-uitvoer.",
-  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "GPT-4o realtime-variant met realtime audio- en tekstinvoer/-uitvoer.",
-  "gpt-4o-realtime-preview.description": "GPT-4o realtime-variant met realtime audio- en tekstinvoer/-uitvoer.",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini is het nieuwste model van OpenAI na GPT-4 Omni, met ondersteuning voor tekst+beeldinvoer en tekstuitvoer. Het is hun meest geavanceerde kleine model, veel goedkoper dan recente topmodellen en meer dan 60% goedkoper dan GPT-3.5 Turbo, terwijl het topintelligentie behoudt (82% MMLU).",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "Realtimevariant van GPT-4o met realtime audio- en tekstinvoer/-uitvoer.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "Realtimevariant van GPT-4o met realtime audio- en tekstinvoer/-uitvoer.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "Realtimevariant van GPT-4o met realtime audio- en tekstinvoer/-uitvoer.",
   "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview is getraind om webzoekopdrachten te begrijpen en uit te voeren via de Chat Completions API. Webzoekopdrachten worden per toolaanroep gefactureerd, naast tokenkosten.",
   "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe is een spraak-naar-tekstmodel dat audio transcribeert met GPT-4o, met verbeterde woordherkenning, taalidentificatie en nauwkeurigheid ten opzichte van het oorspronkelijke Whisper-model.",
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o is een dynamisch model dat realtime wordt bijgewerkt en sterke taalbegrip- en generatiecapaciteiten combineert voor grootschalige toepassingen zoals klantenservice, onderwijs en technische ondersteuning.",
+  "gpt-5-chat-latest.description": "Het GPT-5 model dat wordt gebruikt in ChatGPT, met sterke taalbegrip- en generatiecapaciteiten voor conversatietoepassingen.",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat is een previewmodel geoptimaliseerd voor conversatiescenario’s. Het ondersteunt tekst- en beeldinvoer, geeft alleen tekstuitvoer en is geschikt voor chatbots en conversatie-AI.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex is een GPT-5 variant geoptimaliseerd voor agentgebaseerde programmeertaken in Codex-achtige omgevingen.",
+  "gpt-5-mini.description": "Een snellere, kostenefficiënte GPT-5 variant voor goed gedefinieerde taken, met snelle reacties en behoud van kwaliteit.",
+  "gpt-5-nano.description": "De snelste en meest kosteneffectieve GPT-5 variant, ideaal voor toepassingen met lage latentie en kostenbeperkingen.",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro gebruikt meer rekenkracht voor diepgaand denken en levert consequent betere antwoorden.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: de ChatGPT-variant van GPT-5.1, ontworpen voor chatscenario's.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: een kleinere, kostenefficiënte Codex-variant geoptimaliseerd voor agent-gebaseerde programmeertaken.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: een GPT-5.1-variant geoptimaliseerd voor agent-gebaseerde programmeertaken, geschikt voor complexe code- en agentworkflows via de Responses API.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — een toonaangevend model geoptimaliseerd voor programmeren en agenttaken, met instelbare redeneercapaciteit en langere contextverwerking.",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat is de ChatGPT-variant (chat-latest) waarmee je de nieuwste verbeteringen in conversatie-ervaring kunt beleven.",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: een slimmer en nauwkeuriger GPT-5.2-model (alleen via Responses API), geschikt voor complexe problemen en meerstapsredenering.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 is een toonaangevend model voor programmeer- en agentworkflows met verbeterde redeneercapaciteit en prestaties bij lange contexten.",
+  "gpt-5.description": "Het beste model voor domeinoverstijgende programmeer- en agenttaken. GPT-5 biedt grote sprongen in nauwkeurigheid, snelheid, redeneervermogen, contextbewustzijn, gestructureerd denken en probleemoplossing.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio is een algemeen chatmodel voor audio-invoer/-uitvoer, ondersteund via de Chat Completions API.",
+  "gpt-image-1-mini.description": "Een voordeligere variant van GPT Image 1 met native tekst- en afbeeldingsinvoer en afbeeldingsuitvoer.",
+  "gpt-image-1.5.description": "Een verbeterd GPT Image 1-model met 4× snellere generatie, nauwkeurigere bewerkingen en verbeterde tekstrendering.",
+  "gpt-image-1.description": "ChatGPT's native multimodale afbeeldingsgeneratiemodel.",
+  "gpt-oss-120b.description": "Toegang vereist een aanvraag. GPT-OSS-120B is een open-source groot taalmodel van OpenAI met sterke tekstgeneratiecapaciteiten.",
+  "gpt-oss-20b.description": "Toegang vereist een aanvraag. GPT-OSS-20B is een open-source middelgroot taalmodel van OpenAI met efficiënte tekstgeneratie.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B is OpenAI’s grote open-source LLM met MXFP4-kwantisatie en gepositioneerd als vlaggenschipmodel. Vereist multi-GPU of high-end werkstations en levert uitstekende prestaties in complexe redenering, codegeneratie en meertalige verwerking, met geavanceerde functieaanroepen en toolintegratie.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B is een open-source LLM van OpenAI met MXFP4-kwantisatie, geschikt voor high-end consument-GPU’s of Apple Silicon Macs. Presteert goed in dialooggeneratie, programmeren en redeneertaken, met ondersteuning voor functieaanroepen en toolgebruik.",
+  "gpt-realtime.description": "Een algemeen real-time model met ondersteuning voor real-time tekst- en audio-invoer/-uitvoer, plus afbeeldingsinvoer.",
+  "grok-2-image-1212.description": "Ons nieuwste afbeeldingsgeneratiemodel creëert levendige, realistische beelden op basis van prompts en blinkt uit in marketing, sociale media en entertainmenttoepassingen.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "Verbeterde nauwkeurigheid, instructieopvolging en meertalige mogelijkheden.",
+  "grok-3-mini.description": "Een lichtgewicht model dat eerst nadenkt voordat het antwoordt. Snel en slim voor logische taken die geen diepgaande domeinkennis vereisen, met toegang tot ruwe redeneertracering.",
+  "grok-3.description": "Een vlaggenschipmodel dat uitblinkt in zakelijke toepassingen zoals data-extractie, programmeren en samenvatten, met diepgaande domeinkennis in financiën, gezondheidszorg, recht en wetenschap.",
+  "grok-4-0709.description": "xAI’s Grok 4 met sterke redeneercapaciteiten.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Een grensverleggend multimodaal model geoptimaliseerd voor krachtige agenttoolgebruik.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Een grensverleggend multimodaal model geoptimaliseerd voor krachtige agenttoolgebruik.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "We zijn verheugd Grok 4 Fast te introduceren, onze nieuwste vooruitgang in kosteneffectieve redeneermodellen.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "We zijn verheugd Grok 4 Fast te introduceren, onze nieuwste vooruitgang in kosteneffectieve redeneermodellen.",
+  "grok-4.description": "Ons nieuwste en krachtigste vlaggenschipmodel, uitblinkend in NLP, wiskunde en redenering—een ideale allrounder.",
+  "grok-code-fast-1.description": "We zijn verheugd om grok-code-fast-1 te lanceren, een snel en kostenefficiënt redeneermodel dat uitblinkt in agent-gebaseerd programmeren.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini is een samengesteld AI-systeem aangedreven door openbaar beschikbare modellen op GroqCloud, dat intelligent en selectief tools gebruikt om gebruikersvragen te beantwoorden.",
+  "groq/compound.description": "Compound is een samengesteld AI-systeem aangedreven door meerdere openbaar beschikbare modellen op GroqCloud, dat intelligent en selectief tools gebruikt om gebruikersvragen te beantwoorden.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B is een creatief, intelligent taalmodel samengesteld uit meerdere topmodellen.",
+  "hunyuan-a13b.description": "Het eerste hybride redeneermodel van Hunyuan, geüpgraded vanaf hunyuan-standard-256K (80B totaal, 13B actief). Standaard ingesteld op langzaam denken, met ondersteuning voor snel/langzaam schakelen via parameters of prefix /no_think. De algehele capaciteit is verbeterd ten opzichte van de vorige generatie, vooral op het gebied van wiskunde, wetenschap, begrip van lange teksten en agenttaken.",
+  "hunyuan-code.description": "Het nieuwste model voor codegeneratie, getraind met 200 miljard hoogwaardige codevoorbeelden en zes maanden SFT; context uitgebreid tot 8K. Behaalt topposities in geautomatiseerde benchmarks voor vijf programmeertalen en scoort hoog in menselijke evaluaties op tien criteria.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "Het nieuwste MoE FunctionCall-model, getraind met hoogwaardige gegevens voor functieaanroepen, met een contextvenster van 32K en toonaangevende benchmarkresultaten op meerdere dimensies.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "Blinkt uit in taken met lange documenten zoals samenvattingen en vraag-antwoord, en ondersteunt ook algemene tekstgeneratie. Sterk in analyse en generatie van lange, complexe en gedetailleerde teksten.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Een visie-taalmodel getraind vanuit Hunyuan Large voor beeld-tekstbegrip. Ondersteunt invoer van meerdere afbeeldingen + tekst in elke resolutie en verbetert meertalige visuele interpretatie.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large heeft ~389 miljard totale parameters en ~52 miljard actieve, het grootste en krachtigste open MoE-model binnen een Transformer-architectuur.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "Het nieuwste 7B multimodale model met een contextvenster van 32K, ondersteunt Chinees/Engels multimodale chat, objectherkenning, documenttabelbegrip en multimodale wiskunde, en presteert beter dan andere 7B-modellen op meerdere benchmarks.",
+  "hunyuan-lite.description": "Geüpgraded naar een MoE-architectuur met een contextvenster van 256K, en overtreft veel open modellen op het gebied van NLP, code, wiskunde en industriële benchmarks.",
+  "hunyuan-pro.description": "Een MoE-model met biljoen parameters en 32K context, toonaangevend in benchmarks. Sterk in complexe instructies en redenering, geavanceerde wiskunde, functieaanroepen en geoptimaliseerd voor meertalige vertaling, financiën, recht en medische domeinen.",
+  "hunyuan-role.description": "Het nieuwste rollenspelmodel, officieel fijn afgestemd op rollenspelgegevens, levert sterkere prestaties in rollenspeltoepassingen.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Maakt gebruik van verbeterde routering om load balancing en expertverval te voorkomen. Behaalt 99,9% 'needle-in-a-haystack' bij lange contexten. MOE-256K vergroot de contextlengte en kwaliteit verder.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "Het nieuwste multimodale model met meertalige antwoorden en gebalanceerde Chinees/Engels-vaardigheid.",
+  "hunyuan-standard.description": "Maakt gebruik van verbeterde routering om load balancing en expertverval te voorkomen. Behaalt 99,9% 'needle-in-a-haystack' bij lange contexten. MOE-32K biedt sterke prestaties bij het verwerken van lange invoer.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "Combineert evenwichtige vaardigheden in kunst en STEM met sterk vermogen tot informatieverwerking in lange teksten. Ondersteunt redenerende antwoorden voor wiskunde-, logica-, wetenschap- en codeproblemen op verschillende niveaus.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "Verbetert projectmatige codegeneratie en schrijfkwaliteit, versterkt begrip van meerstapsgesprekken en ToB-instructies, verbetert woordbegrip en vermindert problemen met gemengde vereenvoudigde/traditionele en Chinees/Engels uitvoer.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "Verbetert creatief schrijven en compositie, versterkt frontend-codering, wiskunde en logische redenering, en verbetert instructieopvolging.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "Verbetert aanzienlijk de prestaties op moeilijke wiskunde, logica en codering, verhoogt de uitvoerstabiliteit en versterkt het vermogen tot lange tekstverwerking.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "Verbetert het langzaam-denkende model aanzienlijk op het gebied van moeilijke wiskunde, complexe redenering, uitdagende codering, instructieopvolging en creatieve schrijfkwaliteit.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "Het nieuwste t1-vision multimodale model voor diepe redenering met native keten-van-gedachten, aanzienlijk verbeterd ten opzichte van de vorige standaardversie.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Het nieuwste t1-vision model voor diepe redenering met grote verbeteringen in VQA, visuele verankering, OCR, grafieken, oplossen van gefotografeerde problemen en beeldgebaseerde creatie, plus sterkere prestaties in Engels en talen met weinig middelen.",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Deze versie verbetert de schaalbaarheid van instructies voor betere generalisatie, verhoogt aanzienlijk de prestaties in wiskunde/code/logica, verbetert woordbegrip en schrijfkwaliteit.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "Algemene verbeteringen in NLP-begrip, schrijven, chat, vraag-antwoord, vertaling en domeinspecifieke toepassingen; menselijkere reacties, betere verduidelijking van onduidelijke intenties, verbeterde woordontleding, hogere creatieve kwaliteit en interactiviteit, en sterkere meerstapsgesprekken.",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "Volgende generatie visie-taal vlaggenschip met een nieuwe MoE-architectuur, met brede verbeteringen in herkenning, contentcreatie, kennisvraag-antwoord en analytisch redeneren.",
+  "hunyuan-turbo.description": "Voorvertoning van Hunyuan’s volgende generatie LLM met een nieuwe MoE-architectuur, levert snellere redenering en sterkere resultaten dan hunyuan-pro.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "Vereenvoudigt de stijl van wiskundige oplossingen en versterkt meerstaps wiskundige vraag-antwoord. De schrijfstijl is verfijnd om AI-achtige toon te verminderen en meer afwerking toe te voegen.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "Geüpgradede pretrainingbasis voor beter begrip en opvolging van instructies; afstemming verbetert wiskunde, code, logica en wetenschap; verhoogt schrijfkwaliteit, begrip, vertaalnauwkeurigheid en kennisvraag-antwoord; versterkt agentvaardigheden, vooral bij meerstapsbegrip.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "Geüpgradede pretrainingbasis met verbeterd schrijven en leesbegrip, aanzienlijke vooruitgang in code en STEM, en beter opvolgen van complexe instructies.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "Verbeterde kwaliteit van pretraininggegevens en post-trainingsstrategie, met verbeteringen in agents, Engels/talen met weinig middelen, instructieopvolging, code en STEM-vaardigheden.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "Het nieuwste Hunyuan TurboS vlaggenschipmodel met sterkere redenering en een betere algehele ervaring.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Blinkt uit in taken met lange documenten zoals samenvattingen en vraag-antwoord, en ondersteunt ook algemene tekstgeneratie. Sterk in analyse en generatie van lange, complexe en gedetailleerde teksten.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "Het nieuwste rollenspelmodel, officieel fijn afgestemd op rollenspelgegevens, levert sterkere prestaties in rollenspeltoepassingen.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "Het nieuwste TurboS visie-taal vlaggenschip met grote verbeteringen in beeld-teksttaken zoals entiteitsherkenning, kennisvraag-antwoord, copywriting en probleemoplossing op basis van foto's.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "Een volgende generatie visie-taal vlaggenschip gebaseerd op de nieuwste TurboS, gericht op beeld-tekstbegriptaken zoals entiteitsherkenning, kennisvraag-antwoord, copywriting en probleemoplossing op basis van foto's.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Een snel-denkend model voor beeld-naar-tekst, gebaseerd op de tekstuele TurboS-basis. Vergeleken met de vorige versie zijn er duidelijke verbeteringen in basisbeeldherkenning en beeldanalyse/redenering.",
+  "hunyuan-vision.description": "Het nieuwste multimodale model dat beeld + tekstinvoer ondersteunt om tekst te genereren.",
+  "image-01-live.description": "Een beeldgeneratiemodel met fijne details, dat tekst-naar-beeld ondersteunt en instelbare stijlpresets biedt.",
+  "image-01.description": "Een nieuw beeldgeneratiemodel met fijne details, dat zowel tekst-naar-beeld als beeld-naar-beeld ondersteunt.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen vierde generatie tekst-naar-beeld modelserie - Snelle versie",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Imagen vierde generatie tekst-naar-beeld modelserie",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Imagen vierde generatie tekst-naar-beeld modellenfamilie.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Imagen vierde generatie tekst-naar-beeld modelserie - Ultra versie",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Imagen vierde generatie tekst-naar-beeld Ultra-variant.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small is ideaal voor codegeneratie, foutopsporing en herstructurering met minimale vertraging.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 is het derde model in de Ling 2.0-architectuur van het Bailing-team van Ant Group. Het is een MoE-model met in totaal 100 miljard parameters, waarvan slechts 6,1 miljard actief per token (4,8 miljard exclusief embedding). Ondanks de lichte configuratie presteert het gelijk aan of beter dan dichte modellen van 40 miljard en zelfs grotere MoE-modellen op meerdere benchmarks, dankzij efficiënte architectuur en trainingsstrategieën.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 is een klein, krachtig MoE LLM met 16 miljard parameters en slechts 1,4 miljard actief per token (789 miljoen exclusief embedding), wat zorgt voor zeer snelle generatie. Dankzij een efficiënt MoE-ontwerp en hoogwaardige trainingsdata levert het topprestaties die vergelijkbaar zijn met dichte modellen onder 10 miljard en grotere MoE-modellen.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 is een krachtig denkmodel, geoptimaliseerd vanuit Ling-flash-2.0-base. Het gebruikt een MoE-architectuur met 100 miljard parameters en slechts 6,1 miljard actief per inferentie. Het icepop-algoritme stabiliseert RL-training voor MoE-modellen, wat voortdurende verbeteringen in complexe redenering mogelijk maakt. Het behaalt doorbraken op moeilijke benchmarks (wiskundewedstrijden, codegeneratie, logisch redeneren), overtreft topmodellen onder 40 miljard en evenaart grotere open en gesloten redeneermodellen. Het presteert ook goed in creatief schrijven en biedt snelle inferentie tegen lage kosten voor hoge gelijktijdigheid.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T is inclusionAI’s 1T MoE-model, geoptimaliseerd voor intensieve redeneertaken en werklasten met grote context.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 is inclusionAI’s MoE-model, geoptimaliseerd voor efficiëntie en redeneercapaciteit, geschikt voor middelgrote tot grote taken.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 is inclusionAI’s lichtgewicht MoE-model dat de kosten aanzienlijk verlaagt met behoud van redeneervermogen.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview is inclusionAI’s multimodale model dat spraak-, beeld- en video-invoer ondersteunt, met verbeterde beeldweergave en spraakherkenning.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T is inclusionAI’s triljoen-parameter MoE redeneermodel, geschikt voor grootschalige redeneer- en onderzoekstaken.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 is een Ring-modelvariant van inclusionAI voor scenario’s met hoge doorvoer, met nadruk op snelheid en kostenefficiëntie.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 is inclusionAI’s lichtgewicht MoE-model met hoge doorvoer, ontworpen voor gelijktijdige verwerking.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 is een open LLM voor ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven, ontworpen om hen te helpen bij het bouwen, experimenteren en verantwoord opschalen van generatieve AI-ideeën. Als onderdeel van de basis voor wereldwijde gemeenschapsinnovatie is het goed geschikt voor beperkte rekenkracht en middelen, edge-apparaten en snellere trainingstijden.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Sterke beeldredenering op afbeeldingen met hoge resolutie, geschikt voor toepassingen voor visueel begrip.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Geavanceerde beeldredenering voor toepassingen met visueel begrip en agentfunctionaliteit.",

locales/nl-NL/plugin.json

@@ -71,8 +71,11 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Gesprek samenvatten",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Stemronde starten",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Volgende Agents spreken:",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "Toewijzen",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "taak:",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Taken toewijzen aan:",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Aangewezen Agent spreekt:",
   "builtins.lobe-group-management.title": "Groepscoördinator",
@@ -317,8 +320,11 @@
   "dev.saveSuccess": "Instellingen opgeslagen",
   "dev.tabs.manifest": "Manifest",
   "dev.tabs.meta": "Metainfo",
-  "dev.title.create": "Aangepaste Skill toevoegen",
-  "dev.title.edit": "Aangepaste Skill bewerken",
+  "dev.title.create": "Aangepaste vaardigheid toevoegen",
+  "dev.title.edit": "Aangepaste vaardigheid bewerken",
+  "dev.title.editCommunity": "Communityvaardigheid bewerken",
+  "dev.title.skillDetails": "Vaardigheidsdetails",
+  "dev.title.skillSettings": "Vaardigheidsinstellingen",
   "dev.type.lobe": "{{appName}} Skill",
   "dev.type.openai": "OpenAI Skill",
   "dev.update": "Bijwerken",
@@ -341,6 +347,11 @@
   "inspector.delete": "Aanroep verwijderen",
   "inspector.orphanedToolCall": "Verweesde Skill-aanroep gedetecteerd, kan Agent-uitvoering beïnvloeden. Verwijder deze.",
   "inspector.pluginRender": "Bekijk Skill-UI",
+  "integrationDetail.author": "Auteur",
+  "integrationDetail.details": "Details",
+  "integrationDetail.developedBy": "Ontwikkeld door",
+  "integrationDetail.tools": "Hulpmiddelen",
+  "integrationDetail.trustWarning": "Gebruik alleen connectors van ontwikkelaars die je vertrouwt. LobeHub heeft geen controle over welke tools ontwikkelaars beschikbaar stellen en kan niet garanderen dat ze naar behoren werken of dat ze niet zullen veranderen.",
   "list.item.deprecated.title": "Verwijderd",
   "list.item.local.config": "Configuratie",
   "list.item.local.title": "Aangepast",
@@ -481,6 +492,7 @@
   "settings.title": "Instellingen Skill-community",
   "showInPortal": "Details bekijken in Werkruimte",
   "store.actions.cancel": "Annuleren",
+  "store.actions.configure": "Configureren",
   "store.actions.confirmUninstall": "De Skill-configuratie wordt verwijderd bij het deïnstalleren. Doorgaan?",
   "store.actions.detail": "Details",
   "store.actions.install": "Installeren",

locales/nl-NL/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "Standaardmodel dat wordt gebruikt bij het aanmaken van een nieuwe agent",
   "defaultAgent.model.title": "Model",
   "defaultAgent.title": "Standaardinstellingen agent",
-  "group.aiConfig": "Model",
+  "group.aiConfig": "Agent",
   "group.common": "Algemeen",
   "group.profile": "Account",
   "group.subscription": "Abonnement",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "Selecteer een stem voor de huidige agent, verschillende TTS-services ondersteunen verschillende stemmen",
   "settingTTS.voice.preview": "Stemvoorbeeld",
   "settingTTS.voice.title": "Tekst-naar-Spraak Stem",
+  "skillStore.button": "Skillwinkel",
+  "skillStore.empty": "Blader door de Skillwinkel. Installeer er één om te beginnen, voeg later meer toe.",
+  "skillStore.emptySearch": "Geen overeenkomende skills",
+  "skillStore.networkError": "Netwerkfout, probeer het opnieuw",
+  "skillStore.search": "Zoek skills op naam of trefwoord, druk op Enter om te zoeken…",
+  "skillStore.tabs.community": "Community",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "Skillwinkel",
   "startConversation": "Gesprek starten",
   "storage.actions.export.button": "Exporteren",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "Exporteer Agentinstellingen",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "Specificeer het model dat wordt gebruikt voor vertaling",
   "systemAgent.translation.title": "Berichtvertalingsagent",
   "tab.about": "Over",
+  "tab.addCustomSkill": "Aangepaste skill toevoegen",
   "tab.agent": "Agentservice",
   "tab.apikey": "API-sleutelbeheer",
   "tab.chatAppearance": "Chatweergave",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "AI-dienstverlener",
   "tab.proxy": "Netwerkproxy",
   "tab.security": "Beveiliging",
+  "tab.skill": "Vaardighedenbeheer",
+  "tab.skillDesc": "Beheer je gekoppelde vaardigheden en integraties",
+  "tab.skillDetail": "Details van vaardigheid",
+  "tab.skillEmpty": "Nog geen vaardigheden gekoppeld",
+  "tab.skillInstalled": "Geïnstalleerde vaardigheden",
+  "tab.skillIntegration": "Integratie",
   "tab.stats": "Analyse",
   "tab.storage": "Gegevensopslag",
   "tab.sync": "Cloudsynchronisatie",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "Authenticatie Voltooid",
   "tools.klavis.authFailed": "Authenticatie Mislukt",
   "tools.klavis.authRequired": "Authenticatie Vereist",
+  "tools.klavis.connect": "Verbinden",
   "tools.klavis.connected": "Verbonden",
+  "tools.klavis.disconnect": "Verbinding verbreken",
+  "tools.klavis.disconnected": "Verbinding verbroken",
   "tools.klavis.error": "Fout",
   "tools.klavis.groupName": "Klavis Tools",
   "tools.klavis.manage": "Beheer Klavis",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "Server aanmaken mislukt",
   "tools.klavis.serverRemoved": "Server verwijderd",
   "tools.klavis.servers": "servers",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable is een cloudgebaseerd database- en spreadsheetplatform dat de flexibiliteit van een spreadsheet combineert met de kracht van een database, waardoor teams projecten kunnen organiseren, volgen en samenwerken met aanpasbare weergaven en krachtige automatiseringsfuncties.",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Integreer met Airtable om je databases en workflows te beheren. Zoek records op, maak nieuwe items aan, werk gegevens bij en automatiseer processen met flexibele weergaven en krachtige trackingmogelijkheden.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com is een open-source planningsplatform dat helpt bij het plannen van afspraken zonder eindeloos heen-en-weer gemail.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Verbind met Cal.com om je planning en afspraken te beheren. Bekijk beschikbaarheid, plan vergaderingen, beheer evenementtypes en automatiseer je agenda via natuurlijke gesprekken.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp is een uitgebreid platform voor projectbeheer en productiviteit dat teams helpt taken te organiseren, projecten te beheren en effectief samen te werken met aanpasbare workflows en krachtige trackingfuncties.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "Verbind met ClickUp om taken te beheren, projecten te volgen en je werk te organiseren. Maak taken aan, werk statussen bij, beheer aangepaste workflows en werk samen met je team via natuurlijke taalopdrachten.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence is een teamwerkruimte waar kennis en samenwerking samenkomen.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Verbind met Confluence om teamdocumentatie te openen en te beheren. Doorzoek pagina’s, maak content aan, organiseer ruimtes en bouw je kennisbank op met hulp van conversatie-AI.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Volledige bestandsbeheersoplossing voor Dropbox-cloudopslag. Uploaden, downloaden, bestanden en mappen organiseren, delen beheren, versies beheren, bestandsverzoeken aanmaken en batchbewerkingen uitvoeren op je Dropbox-bestanden en -mappen.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Integreer met Dropbox om toegang te krijgen tot en beheer te voeren over je bestanden. Upload, download, deel bestanden, beheer mappen, versies en organiseer je cloudopslag via conversatie-AI.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma is een collaboratieve tool voor interfaceontwerp voor web- en mobiele applicaties.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Verbind met Figma om ontwerpbestanden te openen en samen te werken aan projecten. Bekijk ontwerpen, exporteer assets, blader door componenten en beheer je ontwerpworkflow via natuurlijke gesprekken.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "Verbeterde GitHub MCP-server",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "Verbind met GitHub om repositories, issues, pull requests en code te beheren. Doorzoek code, beoordeel wijzigingen, maak branches aan en werk samen aan softwareprojecten via conversatie-AI.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail is een gratis e-maildienst van Google.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Haal de kracht van Gmail rechtstreeks naar je AI-assistent. Lees, schrijf en verstuur e-mails, doorzoek je inbox, beheer labels en organiseer je communicatie—allemaal via natuurlijke gesprekken.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google Agenda is een dienst voor tijdbeheer en planning.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Integreer Google Agenda om je afspraken naadloos te bekijken, aan te maken en te beheren. Plan vergaderingen, stel herinneringen in, controleer beschikbaarheid en coördineer je tijd—allemaal via natuurlijke taalopdrachten.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google Documenten is een tekstverwerker die deel uitmaakt van de gratis, webgebaseerde Google Docs Editors-suite.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Integreer met Google Documenten om documenten te maken, bewerken en beheren. Schrijf teksten, formatteer inhoud, werk realtime samen en open je documenten via natuurlijke gesprekken.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Drive is een cloudopslagdienst.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Verbind met Google Drive om je bestanden te openen, organiseren en beheren. Doorzoek documenten, upload bestanden, deel inhoud en navigeer efficiënt door je cloudopslag met AI-assistentie.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google Spreadsheets is een webgebaseerde spreadsheetapplicatie waarmee gebruikers online spreadsheets kunnen maken, bewerken en samenwerken.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Verbind met Google Spreadsheets om gegevens te lezen, schrijven en analyseren. Voer berekeningen uit, genereer rapporten, maak grafieken en beheer tabulaire gegevens samen met AI-assistentie.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot ontwikkelt softwareproducten voor inbound marketing, verkoop en klantenservice.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "Integreer met HubSpot om contacten, deals en marketingcampagnes te beheren. Toegang tot CRM-gegevens, volg pijplijnen, automatiseer workflows en stroomlijn je verkoop- en marketingprocessen.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira is een tool voor projectbeheer en issue-tracking, ontwikkeld door Atlassian.",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Integreer met Jira om issues te beheren, voortgang te volgen en sprints te organiseren. Maak tickets aan, werk statussen bij, raadpleeg projectgegevens en stroomlijn je ontwikkelworkflow via natuurlijke gesprekken.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion is een collaboratieve productiviteits- en notitieapplicatie.",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Verbind met Notion om toegang te krijgen tot en beheer te voeren over je werkruimte. Maak pagina’s aan, doorzoek inhoud, werk databases bij en organiseer je kennisbank—allemaal via natuurlijke gesprekken met je AI-assistent.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive is een bestandsopslag- en synchronisatiedienst van Microsoft.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "Verbind met OneDrive om toegang te krijgen tot en beheer te voeren over je Microsoft-cloudbestanden. Upload, download, deel bestanden, organiseer mappen en werk samen aan documenten via AI-ondersteuning.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail is een webgebaseerde suite van e-mail, contacten, taken en agenda van Microsoft.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Integreer met Outlook Mail om je Microsoft-e-mails te lezen, verzenden en beheren. Doorzoek berichten, stel e-mails op, beheer mappen en organiseer je inbox via natuurlijke gesprekken.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce is ’s werelds toonaangevende CRM-platform dat bedrijven helpt contact te maken met klanten, partners en prospects.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Verbind met Salesforce om klantrelaties en verkoopgegevens te beheren. Zoek records op, werk kansen bij, volg leads en automatiseer je CRM-workflows via natuurlijke taalopdrachten.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack is een zakelijke berichtenapp die mensen verbindt met de informatie die ze nodig hebben.",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Integreer met Slack om berichten te verzenden, gesprekken te doorzoeken en kanalen te beheren. Verbind met je team, automatiseer communicatieprocessen en krijg toegang tot werkruimte-informatie via natuurlijke taal.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Officiële Supabase MCP-server",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Integreer met Supabase om je database en backend-diensten te beheren. Voer query’s uit, beheer authenticatie, verwerk opslag en communiceer met je applicatiebackend via natuurlijke gesprekken.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "WhatsApp Business API-integratie waarmee je tekstberichten, media kunt verzenden en gesprekken met klanten kunt beheren. Ideaal voor klantenservice, marketingcampagnes en geautomatiseerde berichtenstromen via het officiële WhatsApp Business-platform.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "Integreer met WhatsApp Business om berichten te verzenden, gesprekken te beheren en klanten te betrekken. Automatiseer berichtenstromen en beheer communicatie via conversatie-AI.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube is een videoplatform waar gebruikers content kunnen uploaden, delen en ontdekken. Toegang tot videogegevens, transcripties en metadata via programmatische middelen.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "Verbind met YouTube om video’s te zoeken, transcripties te bekijken en videogegevens op te halen. Analyseer content, extraheer metadata en ontdek video’s via natuurlijke gesprekken.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk is een softwarebedrijf voor klantenservice.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Integreer met Zendesk om supporttickets en klantinteracties te beheren. Maak verzoeken aan, werk ze bij, volg supportcases, raadpleeg klantgegevens en stroomlijn je supportprocessen.",
   "tools.klavis.tools": "tools",
   "tools.klavis.verifyAuth": "Ik heb de authenticatie voltooid",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "Autoriseren",
   "tools.lobehubSkill.connect": "Verbinden",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "Verbonden",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "Verbinding verbreken",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "Je kunt eerdere gesprekken die verwijzen naar de inhoud van {{name}} nog steeds voortzetten. De assistent heeft echter geen toegang meer tot nieuwe inhoud of kan geen nieuwe taken uitvoeren.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "{{name}} loskoppelen?",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "Verbinding verbroken",
   "tools.lobehubSkill.error": "Fout",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear is een moderne tool voor issue-tracking en projectbeheer, ontworpen voor high-performance teams om sneller betere software te bouwen.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Haal de kracht van Linear rechtstreeks naar je AI-assistent. Maak en werk issues bij, beheer sprints, volg projectvoortgang en stroomlijn je ontwikkelworkflow—allemaal via natuurlijke gesprekken.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Outlook Agenda is een geïntegreerde planningsfunctie binnen Microsoft Outlook waarmee gebruikers afspraken kunnen maken, vergaderingen kunnen organiseren en hun tijd en evenementen effectief kunnen beheren.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Integreer met Outlook Agenda om je evenementen naadloos te bekijken, aan te maken en te beheren. Plan vergaderingen, controleer beschikbaarheid, stel herinneringen in en coördineer je tijd—allemaal via natuurlijke taalopdrachten.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (voorheen Twitter) is een sociaal mediaplatform voor het delen van realtime updates, nieuws en het aangaan van interactie met je publiek via berichten, reacties en directe berichten.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "Verbind met X (Twitter) om tweets te plaatsen, je tijdlijn te beheren en in contact te komen met je publiek. Maak content, plan berichten, volg vermeldingen en bouw je sociale aanwezigheid op via conversatie-AI.",
   "tools.notInstalled": "Niet Geïnstalleerd",
   "tools.notInstalledWarning": "Deze vaardigheid is momenteel niet geïnstalleerd, wat de functionaliteit van de agent kan beïnvloeden.",
   "tools.plugins.enabled": "Ingeschakeld: {{num}}",

locales/pl-PL/chat.json

@@ -288,7 +288,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF gotowy",
   "shareModal.popover.moreOptions": "Więcej opcji udostępniania",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Rozumiem, kontynuuj",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Upewnij się, że Twoja rozmowa nie zawiera danych osobowych ani poufnych informacji. Jesteś odpowiedzialny za treści, które udostępniasz, oraz za ich konsekwencje.",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Upewnij się, że rozmowa nie zawiera prywatnych ani wrażliwych informacji przed jej udostępnieniem. LobeHub nie ponosi odpowiedzialności za ewentualne problemy z bezpieczeństwem wynikające z udostępnienia.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "Informacja o prywatności",
   "shareModal.popover.title": "Udostępnij temat",
   "shareModal.popover.visibility": "Widoczność",
@@ -307,11 +311,19 @@
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "To udostępnienie jest prywatne i niedostępne.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Brak dostępu",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Ten temat nie istnieje lub został usunięty.",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePage.error.notFound.title": "Temat nie znaleziony",
   "sharePage.error.unauthorized.action": "Zaloguj się",
   "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Zaloguj się, aby zobaczyć ten udostępniony temat.",
   "sharePage.error.unauthorized.title": "Wymagane logowanie",
   "sharePageDisclaimer": "Ta treść została udostępniona przez użytkownika i nie odzwierciedla poglądów LobeHub. LobeHub nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek konsekwencje wynikające z udostępnionej treści.",
+=======
+  "sharePage.error.notFound.title": "Nie znaleziono tematu",
+  "sharePage.error.unauthorized.action": "Zaloguj się",
+  "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Zaloguj się, aby zobaczyć ten udostępniony temat.",
+  "sharePage.error.unauthorized.title": "Wymagane logowanie",
+  "sharePageDisclaimer": "Ta treść została udostępniona przez użytkownika i nie odzwierciedla poglądów LobeHub. LobeHub nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek konsekwencje wynikające z udostępnienia tej treści.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "stt.action": "Wprowadzanie głosowe",
   "stt.loading": "Rozpoznawanie...",
   "stt.prettifying": "Dopracowywanie...",

locales/pl-PL/models.json

@@ -527,44 +527,225 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview to najbardziej zaawansowany model rozumowania Google, zdolny do analizy kodu, matematyki i problemów STEM oraz dużych zbiorów danych, baz kodu i dokumentów z długim kontekstem.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview to najbardziej zaawansowany model rozumowania Google, zdolny do analizy kodu, matematyki i problemów STEM oraz dużych zbiorów danych, baz kodu i dokumentów z długim kontekstem.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro to flagowy model rozumowania Google z obsługą długiego kontekstu do złożonych zadań.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash to najszybszy i najinteligentniejszy model, łączący najnowsze osiągnięcia AI z doskonałym osadzeniem w wynikach wyszukiwania.",
-  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) to model generowania obrazów od Google, który obsługuje również dialogi multimodalne.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) to model generowania obrazów od Google, który obsługuje również czat multimodalny.",
-  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro to najpotężniejszy model agenta i kodowania nastrojów od Google, oferujący bogatsze wizualizacje i głębszą interakcję przy zaawansowanym rozumowaniu.",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash to najinteligentniejszy model stworzony z myślą o szybkości, łączący najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji z doskonałym osadzeniem w wynikach wyszukiwania.",
+  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) to model generowania obrazów od Google, który obsługuje również rozmowy multimodalne.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) to model generowania obrazów od Google, który obsługuje także czat multimodalny.",
+  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro to najpotężniejszy agent i model kodowania nastrojów od Google, oferujący bogatsze wizualizacje i głębszą interakcję dzięki zaawansowanemu rozumowaniu.",
   "gemini-flash-latest.description": "Najnowsza wersja Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Najnowsza wersja Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Najnowsza wersja Gemini Pro",
-  "gemma-7b-it.description": "Gemma 7B to opłacalny model do zadań małej i średniej skali.",
-  "gemma2-9b-it.description": "Gemma 2 9B jest zoptymalizowana pod kątem konkretnych zadań i integracji z narzędziami.",
-  "gemma2.description": "Gemma 2 to wydajny model Google, obejmujący zastosowania od małych aplikacji po złożone przetwarzanie danych.",
-  "gemma2:27b.description": "Gemma 2 to wydajny model Google, obejmujący zastosowania od małych aplikacji po złożone przetwarzanie danych.",
-  "gemma2:2b.description": "Gemma 2 to wydajny model Google, obejmujący zastosowania od małych aplikacji po złożone przetwarzanie danych.",
-  "generalv3.5.description": "Spark Max to najbardziej zaawansowana wersja, obsługująca wyszukiwanie w sieci i wiele wbudowanych wtyczek. W pełni zoptymalizowane możliwości rdzeniowe, role systemowe i wywoływanie funkcji zapewniają doskonałą wydajność w złożonych scenariuszach zastosowań.",
-  "generalv3.description": "Spark Pro to wysokowydajny model LLM zoptymalizowany pod kątem zastosowań profesjonalnych, koncentrujący się na matematyce, programowaniu, opiece zdrowotnej i edukacji. Obsługuje wyszukiwanie w sieci i wbudowane wtyczki, takie jak pogoda i data. Zapewnia wysoką wydajność i efektywność w złożonych pytaniach wiedzy, rozumieniu języka i zaawansowanym tworzeniu tekstu, co czyni go idealnym wyborem do zastosowań profesjonalnych.",
+  "gemma-7b-it.description": "Gemma 7B to opłacalne rozwiązanie dla zadań o małej i średniej skali.",
+  "gemma2-9b-it.description": "Gemma 2 9B została zoptymalizowana pod kątem konkretnych zadań i integracji z narzędziami.",
+  "gemma2.description": "Gemma 2 to wydajny model Google, obsługujący zastosowania od prostych aplikacji po złożone przetwarzanie danych.",
+  "gemma2:27b.description": "Gemma 2 to wydajny model Google, obsługujący zastosowania od prostych aplikacji po złożone przetwarzanie danych.",
+  "gemma2:2b.description": "Gemma 2 to wydajny model Google, obsługujący zastosowania od prostych aplikacji po złożone przetwarzanie danych.",
+  "generalv3.5.description": "Spark Max to najbardziej zaawansowana wersja, obsługująca wyszukiwanie w sieci i wiele wbudowanych wtyczek. W pełni zoptymalizowane możliwości rdzenia, role systemowe i wywoływanie funkcji zapewniają doskonałą wydajność w złożonych scenariuszach zastosowań.",
+  "generalv3.description": "Spark Pro to wydajny model językowy zoptymalizowany pod kątem zastosowań profesjonalnych, koncentrujący się na matematyce, programowaniu, opiece zdrowotnej i edukacji. Obsługuje wyszukiwanie w sieci oraz wbudowane wtyczki, takie jak pogoda i data. Zapewnia wysoką wydajność i efektywność w złożonych pytaniach wiedzy, rozumieniu języka i zaawansowanym tworzeniu tekstu, co czyni go idealnym wyborem do zastosowań profesjonalnych.",
   "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520 to najnowsza wersja modelu, zaprojektowana do bardzo złożonych i różnorodnych zadań z doskonałą wydajnością.",
-  "glm-4-32b-0414.description": "GLM-4 32B 0414 to ogólny model GLM obsługujący generowanie i rozumienie tekstu w wielu zadaniach.",
-  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat osiąga wysokie wyniki w semantyce, matematyce, rozumowaniu, kodzie i wiedzy. Obsługuje również przeglądanie sieci, wykonywanie kodu, wywoływanie niestandardowych narzędzi i rozumowanie na długich tekstach, z obsługą 26 języków, w tym japońskiego, koreańskiego i niemieckiego.",
-  "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air to opłacalna opcja o wydajności zbliżonej do GLM-4, szybkim działaniu i niższych kosztach.",
-  "glm-4-air.description": "GLM-4-Air to opłacalna opcja o wydajności zbliżonej do GLM-4, szybkim działaniu i niższych kosztach.",
-  "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX to bardziej wydajna wersja GLM-4-Air, oferująca do 2,6x szybsze rozumowanie.",
-  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools to wszechstronny model agenta zoptymalizowany do złożonego planowania instrukcji i użycia narzędzi, takich jak przeglądanie sieci, wyjaśnianie kodu i generowanie tekstu, odpowiedni do wykonywania wielu zadań.",
+  "glm-4-32b-0414.description": "GLM-4 32B 0414 to ogólny model GLM obsługujący wielozadaniowe generowanie i rozumienie tekstu.",
+  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat osiąga wysokie wyniki w semantyce, matematyce, rozumowaniu, kodzie i wiedzy. Obsługuje również przeglądanie internetu, wykonywanie kodu, wywoływanie niestandardowych narzędzi i rozumowanie na długich tekstach, z obsługą 26 języków, w tym japońskiego, koreańskiego i niemieckiego.",
+  "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air to opłacalne rozwiązanie o wydajności zbliżonej do GLM-4, szybkim działaniu i niższych kosztach.",
+  "glm-4-air.description": "GLM-4-Air to opłacalne rozwiązanie o wydajności zbliżonej do GLM-4, szybkim działaniu i niższych kosztach.",
+  "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX to bardziej wydajna wersja GLM-4-Air z nawet 2,6x szybszym rozumowaniem.",
+  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools to wszechstronny model agenta zoptymalizowany do złożonego planowania instrukcji i użycia narzędzi, takich jak przeglądanie internetu, wyjaśnianie kodu i generowanie tekstu, odpowiedni do wykonywania wielu zadań.",
   "glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash idealnie nadaje się do prostych zadań: najszybszy i darmowy.",
   "glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash idealnie nadaje się do prostych zadań: najszybszy i darmowy.",
   "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX to ulepszona wersja Flash z ultraszybkim rozumowaniem.",
-  "glm-4-long.description": "GLM-4-Long obsługuje bardzo długie wejścia do zadań pamięciowych i przetwarzania dużych dokumentów.",
+  "glm-4-long.description": "GLM-4-Long obsługuje bardzo długie dane wejściowe do zadań wymagających pamięci i przetwarzania dużych dokumentów.",
   "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus to flagowy model o wysokiej inteligencji, z silnym wsparciem dla długich tekstów i złożonych zadań oraz ulepszoną ogólną wydajnością.",
-  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking to najmocniejszy znany model VLM (~10B), obsługujący zadania SOTA, takie jak rozumienie wideo, pytania o obrazy, rozwiązywanie zadań, OCR, czytanie dokumentów i wykresów, agenci GUI, kodowanie frontendowe i osadzanie. Przewyższa nawet 8x większy Qwen2.5-VL-72B w wielu zadaniach. Dzięki zaawansowanemu RL wykorzystuje rozumowanie łańcuchowe, aby poprawić dokładność i bogactwo, przewyższając tradycyjne modele bez myślenia zarówno pod względem wyników, jak i wyjaśnialności.",
-  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking to najmocniejszy znany model VLM (~10B), obsługujący zadania SOTA, takie jak rozumienie wideo, pytania o obrazy, rozwiązywanie zadań, OCR, czytanie dokumentów i wykresów, agenci GUI, kodowanie frontendowe i osadzanie. Przewyższa nawet 8x większy Qwen2.5-VL-72B w wielu zadaniach. Dzięki zaawansowanemu RL wykorzystuje rozumowanie łańcuchowe, aby poprawić dokładność i bogactwo, przewyższając tradycyjne modele bez myślenia zarówno pod względem wyników, jak i wyjaśnialności.",
-  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 w wersji lekkiej, łączącej wydajność i koszty, z elastycznymi trybami myślenia hybrydowego.",
+  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking to najmocniejszy znany model VLM o wielkości ~10B, obsługujący zadania SOTA, takie jak rozumienie wideo, pytania o obrazy, rozwiązywanie zadań, OCR, czytanie dokumentów i wykresów, agenci GUI, kodowanie frontendowe i osadzanie. Przewyższa nawet 8x większy Qwen2.5-VL-72B w wielu zadaniach. Dzięki zaawansowanemu RL wykorzystuje rozumowanie łańcuchowe, aby poprawić dokładność i bogactwo, przewyższając tradycyjne modele bez rozumowania zarówno pod względem wyników, jak i wyjaśnialności.",
+  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking to najmocniejszy znany model VLM o wielkości ~10B, obsługujący zadania SOTA, takie jak rozumienie wideo, pytania o obrazy, rozwiązywanie zadań, OCR, czytanie dokumentów i wykresów, agenci GUI, kodowanie frontendowe i osadzanie. Przewyższa nawet 8x większy Qwen2.5-VL-72B w wielu zadaniach. Dzięki zaawansowanemu RL wykorzystuje rozumowanie łańcuchowe, aby poprawić dokładność i bogactwo, przewyższając tradycyjne modele bez rozumowania zarówno pod względem wyników, jak i wyjaśnialności.",
+  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 w wersji lekkiej, łączącej wydajność i koszty, z elastycznymi trybami rozumowania hybrydowego.",
   "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air w wersji szybkiej, z szybszymi odpowiedziami do zastosowań na dużą skalę i wysoką prędkość.",
-  "glm-4.5-flash.description": "Darmowa wersja GLM-4.5 z silną wydajnością w rozumowaniu, kodowaniu i zadaniach agenta.",
+  "glm-4.5-flash.description": "Darmowa wersja GLM-4.5 z silną wydajnością w rozumowaniu, kodowaniu i zadaniach agentowych.",
   "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 w wersji szybkiej, oferujący wysoką wydajność przy prędkości generowania do 100 tokenów/sek.",
-  "glm-4.5.description": "Flagowy model Zhipu z przełączanym trybem myślenia, oferujący SOTA open-source i kontekst do 128K.",
-  "glm-4.5v.description": "Następna generacja modelu rozumowania wizualnego MoE od Zhipu z 106B parametrami całkowitymi i 12B aktywnymi, osiągająca SOTA wśród podobnych modeli open-source w zadaniach obrazowych, wideo, dokumentów i GUI.",
-  "glm-4.6.description": "Najnowszy flagowy model Zhipu GLM-4.6 (355B) przewyższa poprzedników w zaawansowanym kodowaniu, przetwarzaniu długich tekstów, rozumowaniu i możliwościach agenta. Szczególnie dorównuje Claude Sonnet 4 w umiejętnościach programistycznych, stając się najlepszym modelem kodującym w Chinach.",
-  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 to najnowszy flagowy model Zhipu, ulepszony pod kątem scenariuszy Agentic Coding z lepszymi możliwościami kodowania, planowaniem długoterminowym i współpracą z narzędziami. Osiąga czołowe wyniki wśród modeli open-source w wielu publicznych benchmarkach. Ogólne możliwości zostały ulepszone dzięki bardziej zwięzłym i naturalnym odpowiedziom oraz bardziej wciągającemu stylowi pisania. W przypadku złożonych zadań agenta, przestrzeganie instrukcji podczas wywołań narzędzi jest silniejsze, a estetyka interfejsu i efektywność realizacji zadań długoterminowych w Artifacts i Agentic Coding zostały dodatkowo ulepszone.",
-  "glm-4.description": "GLM-4 to starszy flagowy model wydany w styczniu 2024 r., obecnie zastąpiony przez silniejszy GLM-4-0520.",
+  "glm-4.5.description": "Flagowy model Zhipu z przełączanym trybem rozumowania, oferujący SOTA w wersji open-source i obsługujący kontekst do 128K.",
+  "glm-4.5v.description": "Model rozumowania wizualnego nowej generacji MoE od Zhipu z 106 miliardami parametrów (12B aktywnych), osiągający SOTA wśród modeli multimodalnych open-source o podobnej wielkości w zadaniach związanych z obrazami, wideo, dokumentami i GUI.",
+  "glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B) to najnowszy flagowy model firmy Zhipu, który znacząco przewyższa poprzednie wersje w zakresie zaawansowanego kodowania, przetwarzania długich tekstów, wnioskowania i zdolności agentowych. Szczególnie wyróżnia się w programowaniu, osiągając poziom Claude Sonnet 4, co czyni go czołowym modelem kodującym w Chinach.",
+  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 to najnowszy flagowy model Zhipu, zoptymalizowany pod kątem scenariuszy Agentic Coding. Wzmacnia zdolności kodowania, planowania długoterminowego i współpracy z narzędziami. Osiąga czołowe wyniki wśród modeli open-source w wielu publicznych rankingach. Ulepszono ogólne zdolności, odpowiedzi są bardziej naturalne i zwięzłe, a teksty bardziej immersyjne. W zadaniach złożonych agentów model lepiej przestrzega instrukcji, a estetyka front-endu i efektywność realizacji zadań długoterminowych w Artifacts i Agentic Coding zostały znacznie poprawione.",
+  "glm-4.description": "GLM-4 to wcześniejszy flagowy model wydany w styczniu 2024 roku, obecnie zastąpiony przez silniejszy GLM-4-0520.",
   "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash koncentruje się na efektywnym rozumieniu pojedynczych obrazów w scenariuszach szybkiej analizy, takich jak przetwarzanie obrazów w czasie rzeczywistym lub wsadowo.",
+  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus rozumie wideo i wiele obrazów, idealny do zadań multimodalnych.",
+  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus rozumie wideo i wiele obrazów, idealny do zadań multimodalnych.",
+  "glm-4v.description": "GLM-4V zapewnia zaawansowane rozumienie obrazów i wnioskowanie w zadaniach wizualnych.",
+  "glm-z1-air.description": "Model wnioskowania o wysokiej precyzji, przeznaczony do zadań wymagających głębokiej analizy.",
+  "glm-z1-airx.description": "Ultraszybkie wnioskowanie przy zachowaniu wysokiej jakości rozumowania.",
+  "glm-z1-flash.description": "Seria GLM-Z1 oferuje zaawansowane wnioskowanie złożone, wyróżniając się w logice, matematyce i programowaniu.",
+  "glm-z1-flashx.description": "Szybki i ekonomiczny: ulepszony Flash z ultraszybkim wnioskowaniem i wyższą równoległością.",
+  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview oferuje zaawansowane wnioskowanie złożone, wyróżniając się w logice, matematyce i programowaniu.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 to flagowy model firmy Anthropic, łączący wyjątkową inteligencję i skalowalną wydajność w realizacji złożonych zadań wymagających najwyższej jakości odpowiedzi i wnioskowania.",
+  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash oferuje możliwości nowej generacji, w tym doskonałą szybkość, natywną obsługę narzędzi, generację multimodalną i kontekst o długości 1 miliona tokenów.",
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental to najnowszy eksperymentalny model multimodalny Google, oferujący poprawę jakości względem poprzednich wersji, szczególnie w zakresie wiedzy o świecie, kodu i długiego kontekstu.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite to lekka wersja Gemini z domyślnie wyłączonym myśleniem, co poprawia opóźnienia i koszty. Można je włączyć za pomocą parametrów.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite oferuje funkcje nowej generacji, w tym wyjątkową szybkość, wbudowaną obsługę narzędzi, generację multimodalną i kontekst o długości 1 miliona tokenów.",
+  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash to model Google o wysokiej wydajności wnioskowania dla rozszerzonych zadań multimodalnych.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-free.description": "Bezpłatna wersja Gemini 2.5 Flash Image z ograniczonym limitem generacji multimodalnej.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Eksperymentalny model Gemini 2.5 Flash z obsługą generowania obrazów.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) to model generowania obrazów Google z obsługą konwersacji multimodalnych.",
+  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite to lekka wersja Gemini 2.5 zoptymalizowana pod kątem opóźnień i kosztów, odpowiednia do scenariuszy o dużej przepustowości.",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash to najbardziej zaawansowany flagowy model Google, stworzony do zaawansowanego wnioskowania, kodowania, matematyki i nauk ścisłych. Zawiera wbudowane „myślenie” dla dokładniejszych odpowiedzi i lepszego przetwarzania kontekstu.\n\nUwaga: model ma dwie wersje — z myśleniem i bez. Ceny różnią się w zależności od wybranej wersji. Wybierając standardową wersję (bez sufiksu „:thinking”), model unika generowania tokenów myślenia.\n\nAby korzystać z myślenia i otrzymywać tokeny myślenia, należy wybrać wariant „:thinking”, który wiąże się z wyższymi kosztami.\n\nGemini 2.5 Flash można również skonfigurować za pomocą parametru „max reasoning tokens” zgodnie z dokumentacją (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash to najbardziej zaawansowany flagowy model Google, stworzony do zaawansowanego wnioskowania, kodowania, matematyki i nauk ścisłych. Zawiera wbudowane „myślenie” dla dokładniejszych odpowiedzi i lepszego przetwarzania kontekstu.\n\nUwaga: model ma dwie wersje — z myśleniem i bez. Ceny różnią się w zależności od wybranej wersji. Wybierając standardową wersję (bez sufiksu „:thinking”), model unika generowania tokenów myślenia.\n\nAby korzystać z myślenia i otrzymywać tokeny myślenia, należy wybrać wariant „:thinking”, który wiąże się z wyższymi kosztami.\n\nGemini 2.5 Flash można również skonfigurować za pomocą parametru „max reasoning tokens” zgodnie z dokumentacją (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash) to rodzina modeli Google obejmująca od niskich opóźnień po wysokowydajne wnioskowanie.",
+  "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Bezpłatna wersja Gemini 2.5 Pro z ograniczonym limitem multimodalnego długiego kontekstu, odpowiednia do testów i lekkich zadań.",
+  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview to najbardziej zaawansowany model myślący Google, przeznaczony do rozwiązywania złożonych problemów w kodzie, matematyce i naukach ścisłych oraz do analizy dużych zbiorów danych, baz kodu i dokumentów z długim kontekstem.",
+  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro to flagowy model wnioskowania Google z obsługą długiego kontekstu do złożonych zadań.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Bezpłatna wersja Gemini 3 Pro Image z ograniczonym limitem generacji multimodalnej.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) to model generowania obrazów Google z obsługą konwersacji multimodalnych.",
+  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free oferuje te same możliwości rozumienia i wnioskowania multimodalnego co wersja standardowa, ale z limitami, co czyni go odpowiednim do testów i rzadkiego użytku.",
+  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro to model nowej generacji w rodzinie Gemini, rozumiejący tekst, dźwięk, obrazy i wideo, zdolny do realizacji złożonych zadań i obsługi dużych baz kodu.",
+  "google/gemini-embedding-001.description": "Nowoczesny model osadzania tekstu o wysokiej wydajności w zadaniach w języku angielskim, wielojęzycznych oraz związanych z kodem.",
+  "google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash zapewnia zoptymalizowane przetwarzanie multimodalne dla szerokiego zakresu złożonych zadań.",
+  "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro łączy najnowsze optymalizacje dla bardziej efektywnego przetwarzania danych multimodalnych.",
+  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B to uniwersalny model językowy o wysokiej wydajności w wielu scenariuszach.",
+  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 to wydajna rodzina modeli Google, przeznaczona do zastosowań od prostych aplikacji po zaawansowane przetwarzanie danych.",
+  "google/gemma-2-2b-it.description": "Zaawansowany, niewielki model językowy zaprojektowany do zastosowań brzegowych.",
+  "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, opracowany przez Google, oferuje efektywne podążanie za instrukcjami i solidne ogólne możliwości.",
+  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 to lekka, otwartoźródłowa rodzina modeli tekstowych Google.",
+  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 to wydajna rodzina modeli Google, przeznaczona do zastosowań od prostych aplikacji po zaawansowane przetwarzanie danych.",
+  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) zapewnia podstawową obsługę instrukcji dla lekkich aplikacji.",
+  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B to otwartoźródłowy model językowy Google, wyznaczający nowy standard efektywności i wydajności.",
+  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B to otwartoźródłowy model językowy Google, wyznaczający nowy standard efektywności i wydajności.",
+  "google/text-embedding-005.description": "Model osadzania tekstu skoncentrowany na języku angielskim, zoptymalizowany pod kątem zadań związanych z kodem i językiem angielskim.",
+  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Wielojęzyczny model osadzania tekstu zoptymalizowany do zadań międzyjęzykowych w wielu językach.",
+  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo do generowania i rozumienia tekstu; obecnie wskazuje na gpt-3.5-turbo-0125.",
+  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo do generowania i rozumienia tekstu; obecnie wskazuje na gpt-3.5-turbo-0125.",
+  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo do zadań generowania i rozumienia tekstu, zoptymalizowany pod kątem podążania za instrukcjami.",
+  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo do generowania i rozumienia tekstu; obecnie wskazuje na gpt-3.5-turbo-0125.",
+  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k to model generowania tekstu o dużej pojemności, przeznaczony do złożonych zadań.",
+  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo to wydajny model OpenAI do czatu i generowania tekstu, obsługujący równoległe wywoływanie funkcji.",
+  "gpt-4-0125-preview.description": "Najnowszy GPT-4 Turbo obsługuje wizję. Żądania wizualne wspierają tryb JSON i wywoływanie funkcji. To opłacalny model multimodalny, łączący dokładność i wydajność w zastosowaniach czasu rzeczywistego.",
+  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 oferuje większe okno kontekstu do obsługi dłuższych danych wejściowych, odpowiednie do szerokiej syntezy informacji i analizy danych.",
+  "gpt-4-1106-preview.description": "Najnowszy GPT-4 Turbo obsługuje wizję. Żądania wizualne wspierają tryb JSON i wywoływanie funkcji. To opłacalny model multimodalny, łączący dokładność i wydajność w zastosowaniach czasu rzeczywistego.",
+  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 oferuje większe okno kontekstu do obsługi dłuższych danych wejściowych w scenariuszach wymagających szerokiej integracji informacji i analizy danych.",
+  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 oferuje większe okno kontekstu do obsługi dłuższych danych wejściowych w scenariuszach wymagających szerokiej integracji informacji i analizy danych.",
+  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "Najnowszy GPT-4 Turbo obsługuje wizję. Żądania wizualne wspierają tryb JSON i wywoływanie funkcji. To opłacalny model multimodalny, łączący dokładność i wydajność w zastosowaniach czasu rzeczywistego.",
+  "gpt-4-turbo-preview.description": "Najnowszy GPT-4 Turbo obsługuje wizję. Żądania wizualne wspierają tryb JSON i wywoływanie funkcji. To opłacalny model multimodalny, łączący dokładność i wydajność w zastosowaniach czasu rzeczywistego.",
+  "gpt-4-turbo.description": "Najnowszy GPT-4 Turbo obsługuje wizję. Żądania wizualne wspierają tryb JSON i wywoływanie funkcji. To opłacalny model multimodalny, łączący dokładność i wydajność w zastosowaniach czasu rzeczywistego.",
+  "gpt-4-vision-preview.description": "Podgląd GPT-4 Vision, zaprojektowany do analizy i przetwarzania obrazów.",
+  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini łączy inteligencję, szybkość i niski koszt, co czyni go atrakcyjnym dla wielu zastosowań.",
+  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano to najszybszy i najbardziej opłacalny model GPT-4.1.",
+  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 to nasz flagowy model do złożonych zadań i rozwiązywania problemów międzydziedzinowych.",
+  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview to najnowszy model ogólnego przeznaczenia z głęboką wiedzą o świecie i lepszym rozumieniem intencji, doskonały w zadaniach kreatywnych i planowaniu agentów. Jego granica wiedzy to październik 2023.",
+  "gpt-4.description": "GPT-4 oferuje większe okno kontekstu do obsługi dłuższych danych wejściowych, odpowiednie do szerokiej syntezy informacji i analizy danych.",
+  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model aktualizowany w czasie rzeczywistym, łączący silne rozumienie i generowanie dla zastosowań na dużą skalę, takich jak obsługa klienta, edukacja i wsparcie techniczne.",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model aktualizowany w czasie rzeczywistym. Łączy silne rozumienie języka i generowanie dla zastosowań na dużą skalę, takich jak obsługa klienta, edukacja i pomoc techniczna.",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model aktualizowany w czasie rzeczywistym, łączący silne rozumienie i generowanie dla zastosowań na dużą skalę, takich jak obsługa klienta, edukacja i wsparcie techniczne.",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "Podgląd modelu GPT-4o Audio z wejściem i wyjściem audio.",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "Model GPT-4o mini Audio z wejściem i wyjściem audio.",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "Wariant GPT-4o-mini w czasie rzeczywistym z wejściem/wyjściem audio i tekstowym.",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "Podgląd wyszukiwania GPT-4o mini, przeszkolony do rozumienia i wykonywania zapytań internetowych przez API Chat Completions. Wyszukiwanie internetowe jest rozliczane za każde wywołanie narzędzia oprócz kosztów tokenów.",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe to model rozpoznawania mowy na tekst, który transkrybuje dźwięk za pomocą GPT-4o, poprawiając wskaźnik błędów słów, identyfikację języka i dokładność względem oryginalnego modelu Whisper.",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS to model tekst-na-mowę oparty na GPT-4o mini, przekształcający tekst w naturalnie brzmiącą mowę z maksymalnym wejściem 2000 tokenów.",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini to najnowszy model OpenAI po GPT-4 Omni, obsługujący wejście tekst+obraz i wyjście tekstowe. To ich najbardziej zaawansowany mały model, znacznie tańszy niż najnowsze modele graniczne i ponad 60% tańszy niż GPT-3.5 Turbo, przy zachowaniu najwyższej inteligencji (82% MMLU).",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "Wariant GPT-4o w czasie rzeczywistym z obsługą wejścia/wyjścia audio i tekstowego w czasie rzeczywistym.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "Wariant GPT-4o w czasie rzeczywistym z obsługą wejścia/wyjścia audio i tekstowego w czasie rzeczywistym.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "Wariant GPT-4o w czasie rzeczywistym z obsługą wejścia/wyjścia audio i tekstowego w czasie rzeczywistym.",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview został wytrenowany do rozumienia i wykonywania zapytań wyszukiwania internetowego za pośrednictwem API Chat Completions. Wyszukiwanie w sieci jest rozliczane za każde użycie narzędzia, oprócz kosztów tokenów.",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe to model konwersji mowy na tekst, który transkrybuje dźwięk za pomocą GPT-4o, poprawiając wskaźnik błędów słów, identyfikację języka i dokładność w porównaniu z oryginalnym modelem Whisper.",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model aktualizowany w czasie rzeczywistym, łączący zaawansowane rozumienie i generowanie treści w zastosowaniach na dużą skalę, takich jak obsługa klienta, edukacja i wsparcie techniczne.",
+  "gpt-5-chat-latest.description": "Model GPT-5 używany w ChatGPT, łączący zaawansowane rozumienie i generowanie treści w aplikacjach konwersacyjnych.",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat to model w wersji zapoznawczej zoptymalizowany pod kątem scenariuszy konwersacyjnych. Obsługuje wejście tekstowe i obrazowe, generuje wyłącznie tekst i nadaje się do chatbotów oraz aplikacji AI do rozmów.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex to wariant GPT-5 zoptymalizowany do zadań programistycznych w środowiskach podobnych do Codex.",
+  "gpt-5-mini.description": "Szybszy i bardziej opłacalny wariant GPT-5 do dobrze zdefiniowanych zadań, zapewniający szybsze odpowiedzi przy zachowaniu wysokiej jakości.",
+  "gpt-5-nano.description": "Najszybszy i najbardziej ekonomiczny wariant GPT-5, idealny do zastosowań wrażliwych na opóźnienia i koszty.",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro wykorzystuje większą moc obliczeniową do głębszego przetwarzania i konsekwentnie dostarcza lepsze odpowiedzi.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: wariant ChatGPT oparty na GPT-5.1, stworzony do scenariuszy konwersacyjnych.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: mniejszy, tańszy wariant Codex zoptymalizowany do zadań programistycznych z udziałem agentów.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: wariant GPT-5.1 zoptymalizowany do złożonych zadań kodowania i pracy agentów w ramach API odpowiedzi.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — flagowy model zoptymalizowany do kodowania i zadań agentowych z konfigurowalnym poziomem rozumowania i dłuższym kontekstem.",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat to wariant ChatGPT (chat-latest) umożliwiający korzystanie z najnowszych ulepszeń konwersacyjnych.",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: inteligentniejszy i bardziej precyzyjny wariant GPT-5.2 (tylko API odpowiedzi), odpowiedni do trudniejszych problemów i dłuższego rozumowania wieloetapowego.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 to flagowy model do kodowania i pracy agentów z silniejszym rozumowaniem i lepszą obsługą długiego kontekstu.",
+  "gpt-5.description": "Najlepszy model do zadań programistycznych i agentowych w różnych dziedzinach. GPT-5 to skok jakościowy w zakresie dokładności, szybkości, rozumowania, świadomości kontekstu, myślenia strukturalnego i rozwiązywania problemów.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio to ogólny model konwersacyjny obsługujący wejście/wyjście audio, dostępny w API Chat Completions.",
+  "gpt-image-1-mini.description": "Tańszy wariant GPT Image 1 z natywnym wejściem tekstowym i obrazowym oraz wyjściem obrazowym.",
+  "gpt-image-1.5.description": "Ulepszony model GPT Image 1 z 4× szybszym generowaniem, precyzyjniejszą edycją i lepszym renderowaniem tekstu.",
+  "gpt-image-1.description": "Natywny multimodalny model generowania obrazów w ChatGPT.",
+  "gpt-oss-120b.description": "Dostęp wymaga aplikacji. GPT-OSS-120B to otwartoźródłowy duży model językowy od OpenAI z silnymi możliwościami generowania tekstu.",
+  "gpt-oss-20b.description": "Dostęp wymaga aplikacji. GPT-OSS-20B to otwartoźródłowy średniej wielkości model językowy od OpenAI z wydajnym generowaniem tekstu.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B to duży otwartoźródłowy model językowy OpenAI wykorzystujący kwantyzację MXFP4, pozycjonowany jako model flagowy. Wymaga środowiska z wieloma GPU lub stacji roboczej wysokiej klasy i zapewnia doskonałą wydajność w złożonym rozumowaniu, generowaniu kodu i przetwarzaniu wielojęzycznym, z zaawansowanym wywoływaniem funkcji i integracją narzędzi.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B to otwartoźródłowy model językowy OpenAI wykorzystujący kwantyzację MXFP4, odpowiedni dla zaawansowanych GPU konsumenckich lub komputerów Mac z Apple Silicon. Dobrze radzi sobie z generowaniem dialogów, kodowaniem i zadaniami rozumowania, wspierając wywoływanie funkcji i użycie narzędzi.",
+  "gpt-realtime.description": "Ogólny model czasu rzeczywistego obsługujący wejście/wyjście tekstowe i audio w czasie rzeczywistym oraz wejście obrazowe.",
+  "grok-2-image-1212.description": "Nasz najnowszy model generowania obrazów tworzy żywe, realistyczne obrazy na podstawie podpowiedzi i doskonale sprawdza się w marketingu, mediach społecznościowych i rozrywce.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "Ulepszona dokładność, przestrzeganie instrukcji i możliwości wielojęzyczne.",
+  "grok-3-mini.description": "Lekki model, który myśli przed odpowiedzią. Szybki i inteligentny w zadaniach logicznych, które nie wymagają głębokiej wiedzy dziedzinowej, z dostępem do surowych śladów rozumowania.",
+  "grok-3.description": "Model flagowy, który doskonale sprawdza się w zastosowaniach korporacyjnych, takich jak ekstrakcja danych, kodowanie i podsumowywanie, z głęboką wiedzą dziedzinową w finansach, opiece zdrowotnej, prawie i nauce.",
+  "grok-4-0709.description": "Grok 4 od xAI z silnymi możliwościami rozumowania.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Model multimodalny nowej generacji zoptymalizowany do wydajnego korzystania z narzędzi agentowych.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Model multimodalny nowej generacji zoptymalizowany do wydajnego korzystania z narzędzi agentowych.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Z radością prezentujemy Grok 4 Fast — nasz najnowszy postęp w dziedzinie ekonomicznych modeli rozumowania.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "Z radością prezentujemy Grok 4 Fast — nasz najnowszy postęp w dziedzinie ekonomicznych modeli rozumowania.",
+  "grok-4.description": "Nasz najnowszy i najmocniejszy model flagowy, doskonały w NLP, matematyce i rozumowaniu — idealny model uniwersalny.",
+  "grok-code-fast-1.description": "Z radością ogłaszamy premierę grok-code-fast-1 — szybkiego i ekonomicznego modelu rozumowania, który doskonale sprawdza się w kodowaniu z udziałem agentów.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini to złożony system AI oparty na publicznie dostępnych modelach wspieranych przez GroqCloud, który inteligentnie i selektywnie wykorzystuje narzędzia do odpowiadania na zapytania użytkowników.",
+  "groq/compound.description": "Compound to złożony system AI oparty na wielu publicznie dostępnych modelach wspieranych przez GroqCloud, który inteligentnie i selektywnie wykorzystuje narzędzia do odpowiadania na zapytania użytkowników.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B to kreatywny i inteligentny model językowy powstały z połączenia kilku czołowych modeli.",
+  "hunyuan-a13b.description": "Pierwszy hybrydowy model rozumowania od Hunyuan, ulepszony względem hunyuan-standard-256K (łącznie 80B, aktywne 13B). Domyślnie działa w trybie wolnego myślenia, z możliwością przełączania na szybkie/wolne za pomocą parametrów lub prefiksu /no_think. Ogólna wydajność została poprawiona względem poprzedniej generacji, szczególnie w matematyce, naukach ścisłych, rozumieniu długich tekstów i zadaniach agentowych.",
+  "hunyuan-code.description": "Najnowszy model generowania kodu, wytrenowany na 200 miliardach wysokiej jakości kodu i sześciu miesiącach SFT; kontekst rozszerzony do 8K. Osiąga najwyższe wyniki w automatycznych testach dla pięciu języków programowania oraz w ocenach ludzkich według dziesięciu kryteriów.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "Najnowszy model MoE FunctionCall, wytrenowany na wysokiej jakości danych wywołań funkcji, z oknem kontekstu 32K i czołowymi wynikami w testach porównawczych.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "Wyróżnia się w zadaniach związanych z długimi dokumentami, takich jak streszczanie i QA, a także radzi sobie z ogólną generacją. Silny w analizie i generowaniu długich tekstów o złożonej i szczegółowej treści.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Model językowo-wizualny wytrenowany na bazie Hunyuan Large do rozumienia obrazu i tekstu. Obsługuje wejścia z wielu obrazów i tekstu w dowolnej rozdzielczości oraz poprawia wielojęzyczne rozumienie wizualne.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large posiada ~389 miliardów parametrów ogółem i ~52 miliardy aktywnych, będąc największym i najsilniejszym otwartym modelem MoE w architekturze Transformer.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "Najnowszy model multimodalny 7B z oknem kontekstu 32K, obsługujący czat multimodalny w języku chińskim i angielskim, rozpoznawanie obiektów, rozumienie tabel w dokumentach oraz multimodalną matematykę, przewyższający inne modele 7B w wielu testach porównawczych.",
+  "hunyuan-lite.description": "Ulepszony do architektury MoE z oknem kontekstu 256K, przewyższa wiele otwartych modeli w dziedzinach NLP, kodu, matematyki i testów branżowych.",
+  "hunyuan-pro.description": "Model MOE-32K z bilionem parametrów i długim kontekstem, lider w testach porównawczych, silny w złożonych instrukcjach i rozumowaniu, zaawansowanej matematyce, wywoływaniu funkcji oraz zoptymalizowany pod kątem tłumaczeń wielojęzycznych, finansów, prawa i medycyny.",
+  "hunyuan-role.description": "Najnowszy model do odgrywania ról, oficjalnie dostrojony na zbiorach danych do odgrywania ról, zapewniający lepszą wydajność bazową w scenariuszach roleplay.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Wykorzystuje ulepszone trasowanie w celu ograniczenia przeciążenia i zapadania się ekspertów. Osiąga 99,9% skuteczności w zadaniach typu „igła w stogu siana” przy długim kontekście. MOE-256K dodatkowo rozszerza długość i jakość kontekstu.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "Najnowszy model multimodalny z wielojęzycznymi odpowiedziami i zrównoważoną obsługą języka chińskiego i angielskiego.",
+  "hunyuan-standard.description": "Wykorzystuje ulepszone trasowanie w celu ograniczenia przeciążenia i zapadania się ekspertów. Osiąga 99,9% skuteczności w zadaniach typu „igła w stogu siana” przy długim kontekście. MOE-32K oferuje dużą wartość przy obsłudze długich danych wejściowych.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "Łączy zrównoważone umiejętności artystyczne i STEM z silnym wychwytywaniem informacji z długich tekstów. Obsługuje rozumowanie w odpowiedziach na problemy z matematyki, logiki, nauk ścisłych i kodowania na różnych poziomach trudności.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "Poprawia generowanie kodu na poziomie projektu i jakość pisania, wzmacnia zrozumienie tematów w wielu turach i przestrzeganie instrukcji ToB, poprawia rozumienie na poziomie słów i redukuje problemy z mieszaniem uproszczonego/tradycyjnego chińskiego i chińsko-angielskiego.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "Poprawia kreatywne pisanie i kompozycję, wzmacnia kodowanie frontendowe, rozumowanie matematyczne i logiczne oraz ulepsza przestrzeganie instrukcji.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "Znacząco poprawia trudną matematykę, logikę i kodowanie, zwiększa stabilność wyników i wzmacnia możliwości pracy z długimi tekstami.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "Znacząco ulepsza model wolnego myślenia w zakresie trudnej matematyki, złożonego rozumowania, trudnego kodowania, przestrzegania instrukcji i jakości kreatywnego pisania.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "Najnowszy multimodalny model głębokiego rozumowania t1-vision z natywnym łańcuchem myśli, znacznie ulepszony względem poprzedniej wersji domyślnej.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Najnowszy model głębokiego rozumowania t1-vision z dużymi ulepszeniami w zakresie VQA, ugruntowania wizualnego, OCR, wykresów, rozwiązywania sfotografowanych problemów i tworzenia na podstawie obrazu, a także silniejszym angielskim i językami niskozasobowymi.",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Ta wersja zwiększa skalowanie instrukcji dla lepszej uogólnialności, znacząco poprawia rozumowanie matematyczne/kodowe/logiczne, wzmacnia rozumienie na poziomie słów i poprawia jakość pisania.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "Ogólne ulepszenia doświadczenia w zakresie rozumienia NLP, pisania, czatu, QA, tłumaczeń i dziedzin; bardziej ludzkie odpowiedzi, lepsze wyjaśnianie niejasnych intencji, ulepszone przetwarzanie słów, wyższa jakość kreatywna i interaktywność oraz silniejsze rozmowy wielotur.",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "Flagowy model językowo-wizualny nowej generacji oparty na nowej architekturze MoE, z szerokimi ulepszeniami w zakresie rozpoznawania, tworzenia treści, QA wiedzy i analitycznego rozumowania.",
+  "hunyuan-turbo.description": "Podgląd nowej generacji LLM Hunyuan z nową architekturą MoE, oferujący szybsze rozumowanie i lepsze wyniki niż hunyuan-pro.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "Ujednolica styl rozwiązywania zadań matematycznych i wzmacnia QA matematyczne w wielu turach. Styl pisania został dopracowany, aby zmniejszyć ton AI i dodać elegancji.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "Ulepszona baza pretreningowa w celu poprawy rozumienia i przestrzegania instrukcji; dostrojenie poprawia matematykę, kod, logikę i nauki ścisłe; poprawia jakość pisania, rozumienie, dokładność tłumaczeń i QA wiedzy; wzmacnia zdolności agentowe, szczególnie w zrozumieniu wielotur.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "Ulepszona baza pretreningowa z poprawionym pisaniem i rozumieniem tekstu, znaczącymi zyskami w kodzie i STEM oraz lepszym przestrzeganiem złożonych instrukcji.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "Ulepszona jakość danych pretreningowych i strategia post-treningowa, poprawiająca agentów, język angielski/języki niskozasobowe, przestrzeganie instrukcji, kod i możliwości STEM.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "Najnowszy flagowy model Hunyuan TurboS z silniejszym rozumowaniem i lepszym ogólnym doświadczeniem.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Wyróżnia się w zadaniach związanych z długimi dokumentami, takich jak streszczanie i QA, a także radzi sobie z ogólną generacją. Silny w analizie i generowaniu długich tekstów o złożonej i szczegółowej treści.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "Najnowszy model do odgrywania ról, oficjalnie dostrojony na zbiorach danych do odgrywania ról, zapewniający lepszą wydajność bazową w scenariuszach roleplay.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "Najnowszy flagowy model językowo-wizualny TurboS z dużymi zyskami w zadaniach obraz-tekst, takich jak rozpoznawanie encji, QA wiedzy, copywriting i rozwiązywanie problemów na podstawie zdjęć.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "Flagowy model językowo-wizualny nowej generacji oparty na najnowszym TurboS, skoncentrowany na zadaniach rozumienia obraz-tekst, takich jak rozpoznawanie encji, QA wiedzy, copywriting i rozwiązywanie problemów na podstawie zdjęć.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Model szybkiego myślenia do generowania tekstu na podstawie obrazu, oparty na bazie tekstowej TurboS, z wyraźną poprawą w zakresie podstawowego rozpoznawania obrazu i analizy wizualnej w porównaniu do poprzedniej wersji.",
+  "hunyuan-vision.description": "Najnowszy model multimodalny obsługujący wejścia obraz + tekst do generowania tekstu.",
+  "image-01-live.description": "Model generowania obrazów o wysokiej szczegółowości, obsługujący konwersję tekstu na obraz oraz kontrolowane style.",
+  "image-01.description": "Nowy model generowania obrazów o wysokiej szczegółowości, obsługujący konwersję tekstu na obraz oraz obraz na obraz.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Szybka wersja modelu tekst-na-obraz czwartej generacji Imagen",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Seria modeli tekst-na-obraz czwartej generacji Imagen",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Rodzina modeli tekst-na-obraz czwartej generacji Imagen.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Wersja Ultra modelu tekst-na-obraz czwartej generacji Imagen",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Wariant Ultra modelu tekst-na-obraz czwartej generacji Imagen.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small to idealne rozwiązanie do generowania, debugowania i refaktoryzacji kodu przy minimalnych opóźnieniach.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 to trzeci model architektury Ling 2.0 zespołu Bailing z Ant Group. Jest to model MoE z łączną liczbą 100 miliardów parametrów, z czego tylko 6,1 miliarda jest aktywnych na token (4,8 miliarda bez uwzględnienia osadzania). Pomimo lekkiej konfiguracji dorównuje lub przewyższa modele gęste 40B i większe modele MoE w wielu testach, eksplorując wysoką wydajność dzięki architekturze i strategii treningowej.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 to mały, wydajny model MoE z 16 miliardami parametrów i tylko 1,4 miliarda aktywnych na token (789 milionów bez osadzania), zapewniający bardzo szybkie generowanie. Dzięki efektywnej konstrukcji MoE i dużym, wysokiej jakości danym treningowym osiąga wydajność porównywalną z modelami gęstymi poniżej 10B i większymi modelami MoE.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 to wydajny model myślenia zoptymalizowany na bazie Ling-flash-2.0-base. Wykorzystuje architekturę MoE z łączną liczbą 100 miliardów parametrów i tylko 6,1 miliarda aktywnych na jedno wnioskowanie. Jego algorytm icepop stabilizuje trening RL dla modeli MoE, umożliwiając dalsze postępy w złożonym rozumowaniu. Osiąga przełomowe wyniki w trudnych testach (konkursy matematyczne, generowanie kodu, rozumowanie logiczne), przewyższając najlepsze modele gęste poniżej 40B i rywalizując z większymi otwartymi i zamkniętymi modelami rozumowania. Dobrze radzi sobie również w twórczym pisaniu, a jego wydajna architektura zapewnia szybkie wnioskowanie przy niższych kosztach wdrożenia w środowiskach o wysokiej współbieżności.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T to model MoE inclusionAI z 1T parametrów, zoptymalizowany do zadań wymagających intensywnego rozumowania i pracy z dużym kontekstem.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 to model MoE inclusionAI zoptymalizowany pod kątem wydajności i rozumowania, odpowiedni do zadań średniego i dużego rozmiaru.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 to lekki model MoE inclusionAI, znacznie obniżający koszty przy zachowaniu zdolności rozumowania.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview to multimodalny model inclusionAI, obsługujący dane głosowe, obrazowe i wideo, z ulepszoną jakością renderowania obrazów i rozpoznawaniem mowy.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T to model MoE inclusionAI z bilionem parametrów, przeznaczony do zadań rozumowania na dużą skalę i badań naukowych.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 to wariant modelu Ring od inclusionAI przeznaczony do scenariuszy o wysokiej przepustowości, z naciskiem na szybkość i efektywność kosztową.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 to lekki model MoE o wysokiej przepustowości od inclusionAI, zaprojektowany z myślą o współbieżności.",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat to otwartoźródłowy model konwersacyjny oparty na architekturze InternLM2. Model 7B koncentruje się na generowaniu dialogów z obsługą języka chińskiego i angielskiego, wykorzystując nowoczesne metody treningowe do płynnych i inteligentnych rozmów. Nadaje się do wielu scenariuszy czatu, takich jak obsługa klienta i asystenci osobowi.",
+  "internlm2.5-latest.description": "Modele starszej generacji, nadal utrzymywane, oferujące doskonałą i stabilną wydajność po wielu iteracjach. Dostępne w wersjach 7B i 20B, obsługujące kontekst 1M oraz lepsze przestrzeganie instrukcji i korzystanie z narzędzi. Domyślnie wybierana jest najnowsza seria InternLM2.5 (obecnie internlm2.5-20b-chat).",
+  "internlm3-latest.description": "Nasza najnowsza seria modeli z doskonałą wydajnością rozumowania, przewyższająca inne otwarte modele w swojej klasie rozmiarowej. Domyślnie wybierana jest najnowsza seria InternLM3 (obecnie internlm3-8b-instruct).",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO to multimodalny model wstępnie wytrenowany do złożonego rozumowania obraz-tekst.",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 nadal utrzymuje silną i stabilną wydajność. Domyślnie wybierana jest najnowsza seria InternVL2.5 (obecnie internvl2.5-78b).",
+  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B to multimodalny model średniej wielkości, łączący wydajność i koszty.",
+  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B to lekki model multimodalny przeznaczony do wdrożeń w środowiskach o ograniczonych zasobach.",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B to duży otwartoźródłowy model multimodalny do precyzyjnego rozumienia obrazów i tekstu.",
+  "internvl3-latest.description": "Nasz najnowszy model multimodalny z ulepszonym rozumieniem obraz-tekst i długosekwencyjnym przetwarzaniem obrazów, porównywalny z najlepszymi zamkniętymi modelami. Domyślnie wybierana jest najnowsza seria InternVL (obecnie internvl3-78b).",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG to model generowania wspomaganego wyszukiwaniem obrazów, przeznaczony do wyszukiwania obrazów, wyszukiwania obraz-tekst i generowania treści.",
+  "jamba-large.description": "Nasz najpotężniejszy i najbardziej zaawansowany model, zaprojektowany do złożonych zadań korporacyjnych z wyjątkową wydajnością.",
+  "jamba-mini.description": "Najbardziej wydajny model w swojej klasie, łączący szybkość i jakość przy mniejszym zużyciu zasobów.",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch łączy wyszukiwanie w sieci, czytanie i rozumowanie w celu przeprowadzania dogłębnych analiz. Można go traktować jako agenta, który przyjmuje zadanie badawcze, przeprowadza szerokie wyszukiwania z wieloma iteracjami, a dopiero potem generuje odpowiedź. Proces obejmuje ciągłe badania, rozumowanie i rozwiązywanie problemów z różnych perspektyw, co zasadniczo różni się od standardowych LLM, które odpowiadają na podstawie danych treningowych lub tradycyjnych systemów RAG opartych na jednorazowym wyszukiwaniu powierzchownym.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 to otwarty model językowy (LLM) stworzony z myślą o programistach, naukowcach i przedsiębiorstwach, zaprojektowany, by wspierać ich w budowaniu, eksperymentowaniu i odpowiedzialnym skalowaniu pomysłów z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji. Jako fundament globalnej innowacji społecznościowej, doskonale sprawdza się przy ograniczonych zasobach obliczeniowych, na urządzeniach brzegowych oraz przy szybszym czasie trenowania.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Zaawansowane rozumowanie obrazów w wysokiej rozdzielczości, idealne do aplikacji zrozumienia wizualnego.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Zaawansowane rozumowanie obrazów dla aplikacji agentów opartych na zrozumieniu wizualnym.",

locales/pl-PL/plugin.json

@@ -71,8 +71,11 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Podsumuj rozmowę",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Rozpocznij głosowanie",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Mówią następujący Agenci:",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "Przypisz",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "zadanie:",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Przypisywanie zadań do:",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Mówi wyznaczony Agent:",
   "builtins.lobe-group-management.title": "Koordynator Grupy",
@@ -317,8 +320,11 @@
   "dev.saveSuccess": "Ustawienia zapisane",
   "dev.tabs.manifest": "Manifest",
   "dev.tabs.meta": "Informacje meta",
-  "dev.title.create": "Dodaj niestandardową umiejętność",
-  "dev.title.edit": "Edytuj niestandardową umiejętność",
+  "dev.title.create": "Dodaj własną umiejętność",
+  "dev.title.edit": "Edytuj własną umiejętność",
+  "dev.title.editCommunity": "Edytuj umiejętność społeczności",
+  "dev.title.skillDetails": "Szczegóły umiejętności",
+  "dev.title.skillSettings": "Ustawienia umiejętności",
   "dev.type.lobe": "Umiejętność {{appName}}",
   "dev.type.openai": "Umiejętność OpenAI",
   "dev.update": "Aktualizuj",
@@ -341,6 +347,11 @@
   "inspector.delete": "Usuń wywołanie",
   "inspector.orphanedToolCall": "Wykryto osierocone wywołanie umiejętności, może wpłynąć na działanie Agenta. Usuń je.",
   "inspector.pluginRender": "Zobacz interfejs umiejętności",
+  "integrationDetail.author": "Autor",
+  "integrationDetail.details": "Szczegóły",
+  "integrationDetail.developedBy": "Opracowane przez",
+  "integrationDetail.tools": "Narzędzia",
+  "integrationDetail.trustWarning": "Używaj konektorów tylko od zaufanych deweloperów. LobeHub nie kontroluje, jakie narzędzia są udostępniane przez deweloperów i nie może zagwarantować, że będą działać zgodnie z oczekiwaniami ani że nie ulegną zmianie.",
   "list.item.deprecated.title": "Usunięto",
   "list.item.local.config": "Konfiguracja",
   "list.item.local.title": "Niestandardowa",
@@ -481,6 +492,7 @@
   "settings.title": "Ustawienia społeczności Umiejętności",
   "showInPortal": "Zobacz szczegóły w Workspace",
   "store.actions.cancel": "Anuluj",
+  "store.actions.configure": "Konfiguruj",
   "store.actions.confirmUninstall": "Odinstalowanie usunie konfigurację Umiejętności. Kontynuować?",
   "store.actions.detail": "Szczegóły",
   "store.actions.install": "Zainstaluj",

locales/pl-PL/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "Domyślny model używany przy tworzeniu nowego agenta",
   "defaultAgent.model.title": "Model",
   "defaultAgent.title": "Domyślne ustawienia agenta",
-  "group.aiConfig": "Model",
+  "group.aiConfig": "Agent",
   "group.common": "Ogólne",
   "group.profile": "Konto",
   "group.subscription": "Subskrypcja",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "Wybierz głos dla bieżącego agenta, różne usługi TTS obsługują różne głosy",
   "settingTTS.voice.preview": "Podgląd głosu",
   "settingTTS.voice.title": "Głos syntezy mowy",
+  "skillStore.button": "Sklep z Umiejętnościami",
+  "skillStore.empty": "Przeglądaj sklep z umiejętnościami. Zainstaluj jedną, aby zacząć, a później dodaj kolejne.",
+  "skillStore.emptySearch": "Brak pasujących umiejętności",
+  "skillStore.networkError": "Błąd sieci, spróbuj ponownie",
+  "skillStore.search": "Szukaj umiejętności po nazwie lub słowie kluczowym, naciśnij Enter, aby wyszukać…",
+  "skillStore.tabs.community": "Społeczność",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "Sklep z Umiejętnościami",
   "startConversation": "Rozpocznij rozmowę",
   "storage.actions.export.button": "Eksportuj",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "Eksportuj ustawienia agenta",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "Określ model używany do tłumaczenia",
   "systemAgent.translation.title": "Agent tłumaczenia wiadomości",
   "tab.about": "O aplikacji",
+  "tab.addCustomSkill": "Dodaj własną umiejętność",
   "tab.agent": "Usługa agenta",
   "tab.apikey": "Zarządzanie kluczami API",
   "tab.chatAppearance": "Wygląd czatu",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "Dostawca usług AI",
   "tab.proxy": "Proxy sieciowe",
   "tab.security": "Bezpieczeństwo",
+  "tab.skill": "Zarządzanie umiejętnościami",
+  "tab.skillDesc": "Zarządzaj połączonymi umiejętnościami i integracjami",
+  "tab.skillDetail": "Szczegóły umiejętności",
+  "tab.skillEmpty": "Brak połączonych umiejętności",
+  "tab.skillInstalled": "Zainstalowane umiejętności",
+  "tab.skillIntegration": "Integracja",
   "tab.stats": "Analityka",
   "tab.storage": "Przechowywanie danych",
   "tab.sync": "Synchronizacja w chmurze",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "Uwierzytelnienie zakończone",
   "tools.klavis.authFailed": "Uwierzytelnienie nie powiodło się",
   "tools.klavis.authRequired": "Wymagane uwierzytelnienie",
+  "tools.klavis.connect": "Połącz",
   "tools.klavis.connected": "Połączono",
+  "tools.klavis.disconnect": "Odłącz",
+  "tools.klavis.disconnected": "Rozłączono",
   "tools.klavis.error": "Błąd",
   "tools.klavis.groupName": "Narzędzia Klavis",
   "tools.klavis.manage": "Zarządzaj Klavis",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "Nie udało się utworzyć serwera",
   "tools.klavis.serverRemoved": "Serwer usunięty",
   "tools.klavis.servers": "serwery",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable to platforma baz danych i arkuszy kalkulacyjnych w chmurze, łącząca elastyczność arkusza z mocą bazy danych, umożliwiająca zespołom organizowanie, śledzenie i współpracę nad projektami dzięki konfigurowalnym widokom i zaawansowanej automatyzacji.",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Zintegruj się z Airtable, aby zarządzać bazami danych i przepływami pracy. Wyszukuj rekordy, twórz wpisy, aktualizuj dane i automatyzuj operacje dzięki konfigurowalnym widokom i zaawansowanym funkcjom śledzenia.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com to otwartoźródłowa platforma do planowania spotkań, która eliminuje konieczność wymiany wielu e-maili. Zarządzaj typami wydarzeń, rezerwacjami, dostępnością i integruj się z kalendarzami, aby płynnie planować spotkania.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Połącz się z Cal.com, aby zarządzać harmonogramem i spotkaniami. Sprawdzaj dostępność, rezerwuj spotkania, zarządzaj typami wydarzeń i automatyzuj kalendarz za pomocą naturalnej rozmowy.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp to kompleksowa platforma do zarządzania projektami i produktywnością, która pomaga zespołom organizować zadania, zarządzać projektami i skutecznie współpracować dzięki konfigurowalnym przepływom pracy i zaawansowanym funkcjom śledzenia.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "Połącz się z ClickUp, aby zarządzać zadaniami, śledzić projekty i organizować pracę. Twórz zadania, aktualizuj statusy, zarządzaj przepływami pracy i współpracuj z zespołem za pomocą poleceń w języku naturalnym.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence to przestrzeń robocza zespołu, w której wiedza i współpraca się spotykają.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Połącz się z Confluence, aby uzyskać dostęp do dokumentacji zespołu i nią zarządzać. Wyszukuj strony, twórz treści, organizuj przestrzenie i buduj bazę wiedzy z pomocą konwersacyjnej AI.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Kompleksowe zarządzanie plikami w chmurze Dropbox. Przesyłaj, pobieraj, organizuj pliki i foldery, zarządzaj udostępnianiem i współpracą, obsługuj wersje plików, twórz żądania plików i wykonuj operacje zbiorcze.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Zintegruj się z Dropbox, aby uzyskać dostęp do plików i nimi zarządzać. Przesyłaj, pobieraj, udostępniaj pliki, zarządzaj folderami, obsługuj wersje i organizuj przestrzeń w chmurze za pomocą konwersacyjnej AI.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma to narzędzie do projektowania interfejsów dla aplikacji internetowych i mobilnych, umożliwiające współpracę.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Połącz się z Figma, aby uzyskać dostęp do plików projektowych i współpracować nad projektami. Przeglądaj projekty, eksportuj zasoby, przeglądaj komponenty i zarządzaj procesem projektowym za pomocą naturalnej rozmowy.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "Ulepszony serwer MCP GitHub",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "Połącz się z GitHub, aby zarządzać repozytoriami, zgłoszeniami, pull requestami i kodem. Wyszukuj kod, przeglądaj zmiany, twórz gałęzie i współpracuj nad projektami programistycznymi z pomocą konwersacyjnej AI.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail to bezpłatna usługa e-mail od Google",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Wprowadź możliwości Gmaila bezpośrednio do swojego asystenta AI. Czytaj, twórz i wysyłaj e-maile, przeszukuj skrzynkę odbiorczą, zarządzaj etykietami i organizuj komunikację — wszystko za pomocą naturalnej rozmowy.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google Calendar to usługa zarządzania czasem i planowania",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Zintegruj Kalendarz Google, aby przeglądać, tworzyć i zarządzać wydarzeniami. Planuj spotkania, ustawiaj przypomnienia, sprawdzaj dostępność i koordynuj czas — wszystko za pomocą poleceń w języku naturalnym.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google Docs to edytor tekstu będący częścią bezpłatnego pakietu Google Docs Editors",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Zintegruj się z Google Docs, aby tworzyć, edytować i zarządzać dokumentami. Pisz treści, formatuj tekst, współpracuj w czasie rzeczywistym i uzyskuj dostęp do dokumentów za pomocą naturalnej rozmowy.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Drive to usługa przechowywania danych w chmurze",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Połącz się z Google Drive, aby uzyskać dostęp do plików, organizować je i nimi zarządzać. Wyszukuj dokumenty, przesyłaj pliki, udostępniaj treści i sprawnie poruszaj się po chmurze z pomocą AI.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google Sheets to aplikacja arkuszy kalkulacyjnych online umożliwiająca tworzenie, edytowanie i współpracę nad arkuszami",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Połącz się z Google Sheets, aby odczytywać, zapisywać i analizować dane w arkuszach. Wykonuj obliczenia, generuj raporty, twórz wykresy i zarządzaj danymi tabelarycznymi z pomocą AI.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot to twórca oprogramowania do marketingu przychodzącego, sprzedaży i obsługi klienta",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "Zintegruj się z HubSpot, aby zarządzać kontaktami, transakcjami i kampaniami marketingowymi. Uzyskaj dostęp do danych CRM, śledź lejki sprzedażowe, automatyzuj przepływy pracy i usprawnij działania sprzedażowe i marketingowe.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira to narzędzie do zarządzania projektami i śledzenia zgłoszeń stworzone przez Atlassian",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Zintegruj się z Jira, aby zarządzać zgłoszeniami, śledzić postępy i organizować sprinty. Twórz zgłoszenia, aktualizuj statusy, przeszukuj dane projektowe i usprawnij procesy deweloperskie za pomocą naturalnej rozmowy.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion to aplikacja do produktywności i robienia notatek umożliwiająca współpracę",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Połącz się z Notion, aby uzyskać dostęp do przestrzeni roboczej i nią zarządzać. Twórz strony, przeszukuj treści, aktualizuj bazy danych i organizuj bazę wiedzy — wszystko za pomocą rozmowy z AI.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive to usługa hostingu i synchronizacji plików od Microsoft",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "Połącz się z OneDrive, aby uzyskać dostęp do plików w chmurze Microsoft i nimi zarządzać. Przesyłaj, pobieraj, udostępniaj pliki, organizuj foldery i współpracuj nad dokumentami z pomocą AI.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail to internetowy pakiet poczty, kontaktów, zadań i kalendarza od Microsoft.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Zintegruj się z Outlook Mail, aby czytać, wysyłać i zarządzać wiadomościami e-mail Microsoft. Wyszukuj wiadomości, twórz e-maile, zarządzaj folderami i organizuj skrzynkę odbiorczą za pomocą naturalnej rozmowy.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce to wiodąca na świecie platforma CRM, która pomaga firmom łączyć się z klientami, partnerami i potencjalnymi klientami",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Połącz się z Salesforce, aby zarządzać relacjami z klientami i danymi sprzedażowymi. Wyszukuj rekordy, aktualizuj szanse sprzedażowe, śledź leady i automatyzuj procesy CRM za pomocą poleceń w języku naturalnym.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack to aplikacja do komunikacji biznesowej, która łączy ludzi z potrzebnymi informacjami",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Zintegruj się ze Slackiem, aby wysyłać wiadomości, przeszukiwać rozmowy i zarządzać kanałami. Łącz się z zespołem, automatyzuj komunikację i uzyskuj dostęp do informacji o przestrzeni roboczej za pomocą języka naturalnego.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Oficjalny serwer MCP Supabase",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Zintegruj się z Supabase, aby zarządzać bazą danych i usługami backendowymi. Wyszukuj dane, zarządzaj uwierzytelnianiem, obsługuj przechowywanie i komunikuj się z backendem aplikacji za pomocą naturalnej rozmowy.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "Integracja z WhatsApp Business API umożliwiająca wysyłanie wiadomości tekstowych, multimediów i zarządzanie rozmowami z klientami. Idealna do obsługi klienta, kampanii marketingowych i zautomatyzowanych przepływów wiadomości przez oficjalną platformę WhatsApp Business.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "Zintegruj się z WhatsApp Business, aby wysyłać wiadomości, zarządzać rozmowami i angażować klientów. Automatyzuj przepływy wiadomości i obsługuj komunikację za pomocą konwersacyjnej AI.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube to platforma do udostępniania wideo, na której użytkownicy mogą przesyłać, udostępniać i odkrywać treści. Uzyskaj dostęp do informacji o filmach, transkrypcji i metadanych programowo.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "Połącz się z YouTube, aby wyszukiwać filmy, uzyskiwać transkrypcje i informacje o wideo. Analizuj treści, wyodrębniaj metadane i odkrywaj filmy za pomocą naturalnej rozmowy.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk to firma oferująca oprogramowanie do obsługi klienta",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Zintegruj się z Zendesk, aby zarządzać zgłoszeniami i interakcjami z klientami. Twórz, aktualizuj i śledź zgłoszenia, uzyskuj dostęp do danych klientów i usprawnij obsługę klienta.",
   "tools.klavis.tools": "narzędzia",
   "tools.klavis.verifyAuth": "Ukończyłem uwierzytelnienie",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "Autoryzuj",
   "tools.lobehubSkill.connect": "Połącz",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "Połączono",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "Odłącz",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "Możesz kontynuować wcześniejsze rozmowy odnoszące się do treści {{name}}. Jednak asystent nie będzie miał dostępu do nowych treści ani nie wykona nowych zadań.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "Odłączyć {{name}}?",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "Rozłączono",
   "tools.lobehubSkill.error": "Błąd",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear to nowoczesne narzędzie do śledzenia zgłoszeń i zarządzania projektami, zaprojektowane dla zespołów wysokiej wydajności, które chcą szybciej tworzyć lepsze oprogramowanie",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Wprowadź możliwości Linear bezpośrednio do swojego asystenta AI. Twórz i aktualizuj zgłoszenia, zarządzaj sprintami, śledź postępy projektów i usprawnij procesy deweloperskie — wszystko za pomocą naturalnej rozmowy.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Kalendarz Outlook to zintegrowane narzędzie do planowania w ramach Microsoft Outlook, umożliwiające tworzenie spotkań, organizowanie wydarzeń i efektywne zarządzanie czasem.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Zintegruj się z Kalendarzem Outlook, aby przeglądać, tworzyć i zarządzać wydarzeniami. Planuj spotkania, sprawdzaj dostępność, ustawiaj przypomnienia i koordynuj czas — wszystko za pomocą poleceń w języku naturalnym.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (Twitter) to platforma społecznościowa do dzielenia się aktualnościami w czasie rzeczywistym, wiadomościami i angażowania odbiorców poprzez posty, odpowiedzi i wiadomości bezpośrednie.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "Połącz się z X (Twitter), aby publikować tweety, zarządzać osią czasu i angażować odbiorców. Twórz treści, planuj posty, monitoruj wzmianki i buduj swoją obecność w mediach społecznościowych za pomocą konwersacyjnej AI.",
   "tools.notInstalled": "Nie zainstalowano",
   "tools.notInstalledWarning": "Ta umiejętność nie jest obecnie zainstalowana, co może wpłynąć na funkcjonalność agenta.",
   "tools.plugins.enabled": "Włączone: {{num}}",

locales/pt-BR/chat.json

@@ -274,7 +274,11 @@
   "shareModal.includeUser": "Incluir mensagens do Usuário",
   "shareModal.link": "Link",
   "shareModal.link.linkHint": "Qualquer pessoa com o link pode visualizar este tópico",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.link.noTopic": "Inicie uma conversa primeiro para compartilhar",
+=======
+  "shareModal.link.noTopic": "Inicie uma conversa antes de compartilhar",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.link.permissionLink": "Qualquer pessoa com o link",
   "shareModal.link.permissionPrivate": "Privado",
   "shareModal.link.privateHint": "Apenas você pode acessar este link",
@@ -288,7 +292,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF pronto",
   "shareModal.popover.moreOptions": "Mais opções de compartilhamento",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Entendi, continuar",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Certifique-se de que sua conversa não contenha informações pessoais ou sensíveis. Você é responsável por qualquer conteúdo que decidir compartilhar e pelas consequências disso.",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Certifique-se de que a conversa não contenha informações privadas ou sensíveis antes de compartilhar. O LobeHub não se responsabiliza por quaisquer problemas de segurança decorrentes do compartilhamento.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "Aviso de Privacidade",
   "shareModal.popover.title": "Compartilhar Tópico",
   "shareModal.popover.visibility": "Visibilidade",
@@ -311,7 +319,11 @@
   "sharePage.error.unauthorized.action": "Entrar",
   "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Faça login para visualizar este tópico compartilhado.",
   "sharePage.error.unauthorized.title": "Login Necessário",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePageDisclaimer": "Este conteúdo foi compartilhado por um usuário e não representa a opinião da LobeHub. A LobeHub não se responsabiliza por quaisquer consequências decorrentes deste conteúdo compartilhado.",
+=======
+  "sharePageDisclaimer": "Este conteúdo foi compartilhado por um usuário e não representa a opinião do LobeHub. O LobeHub não se responsabiliza por quaisquer consequências decorrentes deste conteúdo compartilhado.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "stt.action": "Entrada por Voz",
   "stt.loading": "Reconhecendo...",
   "stt.prettifying": "Ajustando...",

locales/pt-BR/models.json

@@ -527,7 +527,7 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview é o modelo de raciocínio mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre código, matemática e problemas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos com contexto longo.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview é o modelo de raciocínio mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre código, matemática e problemas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos com contexto longo.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro é o modelo de raciocínio mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre código, matemática e problemas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos com contexto longo.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash é o modelo mais inteligente desenvolvido para velocidade, combinando inteligência de ponta com excelente fundamentação em buscas.",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "O Gemini 3 Flash é o modelo mais inteligente desenvolvido para velocidade, combinando inteligência de ponta com excelente fundamentação em buscas.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) é o modelo de geração de imagens do Google, com suporte a conversas multimodais.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) é o modelo de geração de imagens do Google, com suporte a conversas multimodais.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro é o agente mais poderoso do Google, com capacidades de codificação emocional e visuais aprimoradas, além de raciocínio de última geração.",
@@ -593,20 +593,20 @@
   "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) é o modelo de geração de imagens do Google com suporte a conversas multimodais.",
   "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free oferece a mesma compreensão e raciocínio multimodal da versão padrão, mas com limites de cota e taxa, ideal para testes e uso de baixa frequência.",
   "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro é o modelo de raciocínio multimodal de próxima geração da família Gemini, com compreensão de texto, áudio, imagens e vídeo, capaz de lidar com tarefas complexas e grandes bases de código.",
-  "google/gemini-embedding-001.description": "Modelo de embedding de última geração com desempenho robusto em tarefas em inglês, multilíngues e de código.",
-  "google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash oferece processamento multimodal otimizado para uma variedade de tarefas complexas.",
-  "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro combina as mais recentes otimizações para um processamento mais eficiente de dados multimodais.",
-  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B é um modelo de linguagem de uso geral com desempenho sólido em diversos cenários.",
-  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 é a família de modelos eficientes da Google para casos de uso que vão de aplicativos simples a processamento de dados complexos.",
+  "google/gemini-embedding-001.description": "Um modelo de embeddings de última geração com desempenho sólido em tarefas em inglês, multilíngues e de programação.",
+  "google/gemini-flash-1.5.description": "O Gemini 1.5 Flash oferece processamento multimodal otimizado para uma variedade de tarefas complexas.",
+  "google/gemini-pro-1.5.description": "O Gemini 1.5 Pro combina as otimizações mais recentes para um processamento multimodal de dados mais eficiente.",
+  "google/gemma-2-27b-it.description": "O Gemma 2 27B é um modelo de linguagem de uso geral com desempenho robusto em diversos cenários.",
+  "google/gemma-2-27b.description": "O Gemma 2 é a família de modelos eficientes do Google para casos de uso que vão de aplicativos simples a processamento de dados complexos.",
   "google/gemma-2-2b-it.description": "Um modelo de linguagem pequeno e avançado projetado para aplicações em dispositivos de borda.",
-  "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, desenvolvido pela Google, oferece seguimento de instruções eficiente e capacidade geral sólida.",
-  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 é a família de modelos de texto open-source e leves da Google.",
-  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 é a família de modelos eficientes da Google para casos de uso que vão de aplicativos simples a processamento de dados complexos.",
-  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) oferece manipulação básica de instruções para aplicações leves.",
-  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B é um modelo de linguagem open-source da Google que estabelece um novo padrão de eficiência e desempenho.",
-  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B é um modelo de linguagem open-source da Google que estabelece um novo padrão de eficiência e desempenho.",
-  "google/text-embedding-005.description": "Modelo de embedding de texto focado em inglês, otimizado para tarefas de código e linguagem inglesa.",
-  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Modelo de embedding de texto multilíngue otimizado para tarefas interlinguísticas em diversos idiomas.",
+  "google/gemma-2-9b-it.description": "Desenvolvido pelo Google, o Gemma 2 9B oferece seguimento eficiente de instruções e capacidade geral sólida.",
+  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "O Gemma 2 é a família de modelos de texto leve e de código aberto do Google.",
+  "google/gemma-2-9b.description": "O Gemma 2 é a família de modelos eficientes do Google para casos de uso que vão de aplicativos simples a processamento de dados complexos.",
+  "google/gemma-2b-it.description": "O Gemma Instruct (2B) oferece manipulação básica de instruções para aplicações leves.",
+  "google/gemma-3-12b-it.description": "O Gemma 3 12B é um modelo de linguagem de código aberto do Google que estabelece um novo padrão de eficiência e desempenho.",
+  "google/gemma-3-27b-it.description": "O Gemma 3 27B é um modelo de linguagem de código aberto do Google que estabelece um novo padrão de eficiência e desempenho.",
+  "google/text-embedding-005.description": "Um modelo de embeddings de texto focado em inglês, otimizado para tarefas de linguagem e código.",
+  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Um modelo de embeddings de texto multilíngue otimizado para tarefas entre idiomas em diversas línguas.",
   "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo para geração e compreensão de texto; atualmente aponta para gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo para geração e compreensão de texto; atualmente aponta para gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo para tarefas de geração e compreensão de texto, otimizado para seguir instruções.",
@@ -614,73 +614,245 @@
   "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k é um modelo de geração de texto de alta capacidade para tarefas complexas.",
   "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo é o modelo eficiente da OpenAI para chat e geração de texto, com suporte a chamadas de função em paralelo.",
   "gpt-4-0125-preview.description": "O mais recente GPT-4 Turbo adiciona visão. Solicitações visuais suportam modo JSON e chamadas de função. É um modelo multimodal econômico que equilibra precisão e eficiência para aplicações em tempo real.",
-  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 oferece uma janela de contexto maior para lidar com entradas mais longas, adequado para síntese ampla de informações e análise de dados.",
+  "gpt-4-0613.description": "O GPT-4 oferece uma janela de contexto maior para lidar com entradas longas, ideal para síntese de informações amplas e análise de dados.",
   "gpt-4-1106-preview.description": "O mais recente GPT-4 Turbo adiciona visão. Solicitações visuais suportam modo JSON e chamadas de função. É um modelo multimodal econômico que equilibra precisão e eficiência para aplicações em tempo real.",
-  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 oferece uma janela de contexto maior para lidar com entradas mais longas em cenários que exigem integração ampla de informações e análise de dados.",
-  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 oferece uma janela de contexto maior para lidar com entradas mais longas em cenários que exigem integração ampla de informações e análise de dados.",
+  "gpt-4-32k-0613.description": "O GPT-4 oferece uma janela de contexto maior para lidar com entradas longas em cenários que exigem integração ampla de informações e análise de dados.",
+  "gpt-4-32k.description": "O GPT-4 oferece uma janela de contexto maior para lidar com entradas longas em cenários que exigem integração ampla de informações e análise de dados.",
   "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "O mais recente GPT-4 Turbo adiciona visão. Solicitações visuais suportam modo JSON e chamadas de função. É um modelo multimodal econômico que equilibra precisão e eficiência para aplicações em tempo real.",
   "gpt-4-turbo-preview.description": "O mais recente GPT-4 Turbo adiciona visão. Solicitações visuais suportam modo JSON e chamadas de função. É um modelo multimodal econômico que equilibra precisão e eficiência para aplicações em tempo real.",
   "gpt-4-turbo.description": "O mais recente GPT-4 Turbo adiciona visão. Solicitações visuais suportam modo JSON e chamadas de função. É um modelo multimodal econômico que equilibra precisão e eficiência para aplicações em tempo real.",
   "gpt-4-vision-preview.description": "Prévia do GPT-4 Vision, projetado para tarefas de análise e processamento de imagens.",
-  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini equilibra inteligência, velocidade e custo, sendo atraente para diversos casos de uso.",
-  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano é o modelo GPT-4.1 mais rápido e econômico.",
-  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 é nosso modelo carro-chefe para tarefas complexas e resolução de problemas interdisciplinares.",
-  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview é o mais recente modelo de uso geral com profundo conhecimento de mundo e melhor compreensão de intenções, forte em tarefas criativas e planejamento de agentes. Seu corte de conhecimento é outubro de 2023.",
-  "gpt-4.description": "GPT-4 oferece uma janela de contexto maior para lidar com entradas mais longas, adequado para síntese ampla de informações e análise de dados.",
-  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o é um modelo dinâmico atualizado em tempo real, combinando forte compreensão e geração para casos de uso em larga escala como suporte ao cliente, educação e suporte técnico.",
-  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o é um modelo dinâmico atualizado em tempo real. Ele combina forte compreensão e geração de linguagem para casos de uso em larga escala como suporte ao cliente, educação e assistência técnica.",
-  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o é um modelo dinâmico atualizado em tempo real, combinando forte compreensão e geração para casos de uso em larga escala como suporte ao cliente, educação e suporte técnico.",
+  "gpt-4.1-mini.description": "O GPT-4.1 mini equilibra inteligência, velocidade e custo, sendo atraente para diversos casos de uso.",
+  "gpt-4.1-nano.description": "O GPT-4.1 nano é o modelo GPT-4.1 mais rápido e econômico.",
+  "gpt-4.1.description": "O GPT-4.1 é nosso modelo principal para tarefas complexas e resolução de problemas entre domínios.",
+  "gpt-4.5-preview.description": "O GPT-4.5-preview é o mais recente modelo de uso geral com profundo conhecimento de mundo e melhor compreensão de intenções, excelente em tarefas criativas e planejamento de agentes. Seu corte de conhecimento é outubro de 2023.",
+  "gpt-4.description": "O GPT-4 oferece uma janela de contexto maior para lidar com entradas longas, ideal para síntese de informações amplas e análise de dados.",
+  "gpt-4o-2024-05-13.description": "O ChatGPT-4o é um modelo dinâmico atualizado em tempo real, combinando forte compreensão e geração para casos de uso em larga escala como suporte ao cliente, educação e suporte técnico.",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "O ChatGPT-4o é um modelo dinâmico atualizado em tempo real. Ele combina forte compreensão e geração de linguagem para casos de uso em larga escala como suporte ao cliente, educação e assistência técnica.",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "O ChatGPT-4o é um modelo dinâmico atualizado em tempo real, combinando forte compreensão e geração para casos de uso em larga escala como suporte ao cliente, educação e suporte técnico.",
   "gpt-4o-audio-preview.description": "Modelo de prévia de áudio do GPT-4o com entrada e saída de áudio.",
   "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "Modelo de áudio mini do GPT-4o com entrada e saída de áudio.",
   "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "Variante em tempo real do GPT-4o-mini com entrada e saída de texto e áudio em tempo real.",
-  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "Prévia de busca do GPT-4o mini, treinado para entender e executar consultas de busca na web via API de Conclusões de Chat. A busca na web é cobrada por chamada de ferramenta além dos custos de tokens.",
-  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe é um modelo de transcrição de fala para texto que transcreve áudio com GPT-4o, melhorando a taxa de erro de palavras, identificação de idioma e precisão em relação ao modelo Whisper original.",
-  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS é um modelo de texto para fala baseado no GPT-4o mini, que converte texto em fala natural com entrada máxima de 2000 tokens.",
-  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini é o modelo mais recente da OpenAI após o GPT-4 Omni, com suporte a entrada de texto+imagem e saída de texto. É o modelo pequeno mais avançado da empresa, muito mais barato que os modelos de ponta recentes e mais de 60% mais barato que o GPT-3.5 Turbo, mantendo inteligência de alto nível (82% MMLU).",
-  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "Variante em tempo real do GPT-4o com entrada e saída de áudio e texto em tempo real.",
-  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "Variante em tempo real do GPT-4o com entrada e saída de áudio e texto em tempo real.",
-  "gpt-4o-realtime-preview.description": "Variante em tempo real do GPT-4o com entrada e saída de áudio e texto em tempo real.",
-  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview é treinado para entender e executar buscas na web via a API Chat Completions. A busca na web é cobrada por chamada de ferramenta, além do custo por tokens.",
-  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe é um modelo de transcrição de fala para texto que utiliza o GPT-4o, melhorando a taxa de erro de palavras, identificação de idioma e precisão em relação ao modelo Whisper original.",
-  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o é um modelo dinâmico atualizado em tempo real, combinando forte compreensão e geração para casos de uso em larga escala como suporte ao cliente, educação e suporte técnico.",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "O GPT-4o mini Search Preview é treinado para entender e executar consultas de busca na web via API de Chat Completions. A busca na web é cobrada por chamada de ferramenta além dos custos de tokens.",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "O GPT-4o Mini Transcribe é um modelo de transcrição de fala para texto que transcreve áudio com o GPT-4o, melhorando a taxa de erro de palavras, identificação de idioma e precisão em relação ao modelo Whisper original.",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "O GPT-4o mini TTS é um modelo de texto para fala baseado no GPT-4o mini, que converte texto em fala natural com entrada máxima de 2000 tokens.",
+  "gpt-4o-mini.description": "O GPT-4o mini é o modelo mais recente da OpenAI após o GPT-4 Omni, com suporte a entrada de texto+imagem e saída de texto. É o modelo pequeno mais avançado da empresa, muito mais barato que os modelos de ponta recentes e mais de 60% mais barato que o GPT-3.5 Turbo, mantendo inteligência de alto nível (82% MMLU).",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "Variante em tempo real do GPT-4o com entrada e saída de texto e áudio em tempo real.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "Variante em tempo real do GPT-4o com entrada e saída de texto e áudio em tempo real.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "Variante em tempo real do GPT-4o com entrada e saída de texto e áudio em tempo real.",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "O GPT-4o Search Preview é treinado para entender e executar consultas de busca na web via API de Chat Completions. A busca na web é cobrada por chamada de ferramenta além dos custos de tokens.",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "O GPT-4o Transcribe é um modelo de transcrição de fala para texto que transcreve áudio com o GPT-4o, melhorando a taxa de erro de palavras, identificação de idioma e precisão em relação ao modelo Whisper original.",
+  "gpt-4o.description": "O ChatGPT-4o é um modelo dinâmico atualizado em tempo real, combinando forte compreensão e geração para casos de uso em larga escala como suporte ao cliente, educação e suporte técnico.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "O modelo GPT-5 usado no ChatGPT, combinando forte compreensão e geração para aplicações conversacionais.",
-  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat é um modelo de prévia otimizado para cenários conversacionais. Suporta entrada de texto e imagem, gera apenas texto e é ideal para chatbots e aplicações de IA conversacional.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex é uma variante do GPT-5 otimizada para tarefas de codificação em ambientes semelhantes ao Codex.",
-  "gpt-5-mini.description": "Uma variante mais rápida e econômica do GPT-5 para tarefas bem definidas, oferecendo respostas mais ágeis sem comprometer a qualidade.",
-  "gpt-5-nano.description": "A variante mais rápida e econômica do GPT-5, ideal para aplicações sensíveis à latência e ao custo.",
-  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro utiliza mais recursos computacionais para pensar de forma mais profunda e fornecer respostas consistentemente melhores.",
-  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: a variante do ChatGPT baseada no GPT-5.1, desenvolvida para cenários de conversa.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini: uma variante menor e de menor custo do Codex, otimizada para tarefas de codificação com agentes.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: uma variante do GPT-5.1 otimizada para tarefas de codificação com agentes, voltada para fluxos de trabalho complexos de código/agente na API de Respostas.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — um modelo principal otimizado para tarefas de codificação e agentes, com esforço de raciocínio configurável e contexto estendido.",
+  "gpt-5-chat.description": "O GPT-5 Chat é um modelo de prévia otimizado para cenários conversacionais. Suporta entrada de texto e imagem, saída apenas de texto, ideal para chatbots e aplicações de IA conversacional.",
+  "gpt-5-codex.description": "O GPT-5 Codex é uma variante do GPT-5 otimizada para tarefas de codificação em ambientes semelhantes ao Codex.",
+  "gpt-5-mini.description": "Uma variante mais rápida e econômica do GPT-5 para tarefas bem definidas, oferecendo respostas mais rápidas com qualidade mantida.",
+  "gpt-5-nano.description": "A variante GPT-5 mais rápida e econômica, ideal para aplicações sensíveis a latência e custo.",
+  "gpt-5-pro.description": "O GPT-5 pro usa mais recursos computacionais para pensar mais profundamente e fornecer respostas consistentemente melhores.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: a variante do GPT-5.1 voltada para cenários de conversa.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: uma versão menor e mais econômica do Codex, otimizada para tarefas de codificação com agentes.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: uma variante do GPT-5.1 otimizada para tarefas de codificação com agentes, ideal para fluxos de trabalho complexos de código/agente na API de Respostas.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — modelo principal otimizado para tarefas de codificação e agentes, com esforço de raciocínio configurável e contexto estendido.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat é a variante do ChatGPT (chat-latest) para experimentar as mais recentes melhorias em conversação.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: uma variante mais inteligente e precisa do GPT-5.2 (somente na API de Respostas), adequada para problemas mais difíceis e raciocínio de múltiplas etapas.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 é um modelo principal para fluxos de trabalho de codificação e agentes, com raciocínio mais forte e desempenho aprimorado em contextos longos.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 é um modelo principal para fluxos de trabalho de codificação e agentes, com raciocínio mais robusto e desempenho superior em contextos longos.",
   "gpt-5.description": "O melhor modelo para tarefas de codificação e agentes em múltiplos domínios. O GPT-5 representa um salto em precisão, velocidade, raciocínio, consciência de contexto, pensamento estruturado e resolução de problemas.",
-  "gpt-audio.description": "GPT Audio é um modelo geral de chat com suporte a entrada/saída de áudio, disponível na API Chat Completions.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio é um modelo geral de conversa com entrada/saída de áudio, compatível com a API de Conclusões de Conversa.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Uma variante de menor custo do GPT Image 1 com entrada nativa de texto e imagem e saída de imagem.",
   "gpt-image-1.5.description": "Uma versão aprimorada do GPT Image 1 com geração 4× mais rápida, edição mais precisa e renderização de texto melhorada.",
   "gpt-image-1.description": "Modelo nativo de geração de imagens multimodal do ChatGPT.",
   "gpt-oss-120b.description": "O acesso requer uma solicitação. GPT-OSS-120B é um modelo de linguagem de código aberto da OpenAI com forte capacidade de geração de texto.",
   "gpt-oss-20b.description": "O acesso requer uma solicitação. GPT-OSS-20B é um modelo de linguagem de médio porte de código aberto da OpenAI com geração de texto eficiente.",
-  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B é o LLM de código aberto de grande porte da OpenAI, utilizando quantização MXFP4 e posicionado como modelo principal. Requer ambientes com múltiplas GPUs ou estações de trabalho de alto desempenho, oferecendo excelente desempenho em raciocínio complexo, geração de código e processamento multilíngue, com chamadas de função avançadas e integração de ferramentas.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B é o modelo LLM de código aberto de grande porte da OpenAI, utilizando quantização MXFP4 e posicionado como modelo principal. Requer ambientes com múltiplas GPUs ou estações de trabalho de alto desempenho, oferecendo excelente desempenho em raciocínio complexo, geração de código e processamento multilíngue, com chamadas de função avançadas e integração de ferramentas.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B é um LLM de código aberto da OpenAI com quantização MXFP4, adequado para GPUs de alto desempenho para consumidores ou Macs com Apple Silicon. Apresenta bom desempenho em geração de diálogos, codificação e tarefas de raciocínio, com suporte a chamadas de função e uso de ferramentas.",
   "gpt-realtime.description": "Um modelo geral em tempo real com suporte a entrada/saída de texto e áudio em tempo real, além de entrada de imagem.",
-  "grok-2-image-1212.description": "Nosso mais recente modelo de geração de imagens cria imagens vívidas e realistas a partir de prompts, sendo excelente para marketing, redes sociais e entretenimento.",
-  "grok-2-vision-1212.description": "Melhoria na precisão, no seguimento de instruções e na capacidade multilíngue.",
-  "grok-3-mini.description": "Um modelo leve que pensa antes de responder. É rápido e inteligente para tarefas lógicas que não exigem conhecimento profundo de domínio, com acesso a rastros brutos de raciocínio.",
-  "grok-3.description": "Modelo principal que se destaca em casos de uso corporativos como extração de dados, codificação e sumarização, com conhecimento profundo em finanças, saúde, direito e ciência.",
+  "grok-2-image-1212.description": "Nosso mais recente modelo de geração de imagens cria imagens vívidas e realistas a partir de comandos, com excelente desempenho em marketing, redes sociais e entretenimento.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "Precisão aprimorada, melhor seguimento de instruções e capacidade multilíngue.",
+  "grok-3-mini.description": "Um modelo leve que pensa antes de responder. Rápido e inteligente para tarefas lógicas que não exigem conhecimento profundo de domínio, com acesso a rastros brutos de raciocínio.",
+  "grok-3.description": "Modelo principal com excelente desempenho em casos de uso corporativos como extração de dados, codificação e sumarização, com conhecimento profundo em finanças, saúde, direito e ciência.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 da xAI com forte capacidade de raciocínio.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Modelo multimodal de ponta otimizado para uso de ferramentas por agentes de alto desempenho.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Modelo multimodal de ponta otimizado para uso de ferramentas por agentes de alto desempenho.",
-  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Estamos entusiasmados em lançar o Grok 4 Fast, nosso mais recente avanço em modelos de raciocínio com ótimo custo-benefício.",
-  "grok-4-fast-reasoning.description": "Estamos entusiasmados em lançar o Grok 4 Fast, nosso mais recente avanço em modelos de raciocínio com ótimo custo-benefício.",
-  "grok-4.description": "Nosso modelo principal mais recente e poderoso, excelente em PLN, matemática e raciocínio — um modelo versátil ideal.",
-  "grok-code-fast-1.description": "Estamos entusiasmados em lançar o grok-code-fast-1, um modelo de raciocínio rápido e econômico que se destaca em codificação com agentes.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Estamos empolgados em lançar o Grok 4 Fast, nosso mais recente avanço em modelos de raciocínio com ótimo custo-benefício.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "Estamos empolgados em lançar o Grok 4 Fast, nosso mais recente avanço em modelos de raciocínio com ótimo custo-benefício.",
+  "grok-4.description": "Nosso modelo principal mais recente e poderoso, com excelência em PLN, matemática e raciocínio — um modelo versátil ideal.",
+  "grok-code-fast-1.description": "Estamos empolgados em lançar o grok-code-fast-1, um modelo rápido e econômico de raciocínio que se destaca em codificação com agentes.",
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini é um sistema de IA composto alimentado por modelos públicos disponíveis no GroqCloud, utilizando ferramentas de forma inteligente e seletiva para responder às perguntas dos usuários.",
   "groq/compound.description": "Compound é um sistema de IA composto alimentado por múltiplos modelos públicos disponíveis no GroqCloud, utilizando ferramentas de forma inteligente e seletiva para responder às perguntas dos usuários.",
-  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B é um modelo de linguagem criativo e inteligente, fundido a partir de diversos modelos de ponta.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B é um modelo de linguagem criativo e inteligente, resultado da fusão de diversos modelos de ponta.",
+  "hunyuan-a13b.description": "O primeiro modelo híbrido de raciocínio da Hunyuan, atualizado a partir do hunyuan-standard-256K (80B no total, 13B ativos). Padrão com pensamento lento e suporte a alternância rápida/lenta via parâmetros ou prefixo /no_think. Capacidade geral aprimorada em relação à geração anterior, especialmente em matemática, ciência, compreensão de textos longos e tarefas com agentes.",
+  "hunyuan-code.description": "Modelo mais recente de geração de código treinado com 200B de código de alta qualidade e seis meses de SFT; contexto expandido para 8K. Classificado entre os melhores em benchmarks automatizados para cinco linguagens e em avaliações humanas em dez critérios.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "Modelo MoE FunctionCall mais recente treinado com dados de chamadas de função de alta qualidade, com janela de contexto de 32K e resultados líderes em benchmarks em várias dimensões.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "Excelente em tarefas com documentos longos como sumarização e perguntas e respostas, além de geração geral. Forte em análise e geração de textos longos e complexos.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Modelo de linguagem e visão treinado a partir do Hunyuan Large para compreensão imagem-texto. Suporta entrada de múltiplas imagens + texto em qualquer resolução e melhora a compreensão visual multilíngue.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large possui ~389B de parâmetros totais e ~52B ativados, sendo o maior e mais poderoso modelo MoE aberto com arquitetura Transformer.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "Modelo multimodal mais recente de 7B com janela de contexto de 32K, suportando chat multimodal em chinês/inglês, reconhecimento de objetos, compreensão de tabelas em documentos e matemática multimodal, superando pares de 7B em vários benchmarks.",
+  "hunyuan-lite.description": "Atualizado para arquitetura MoE com janela de contexto de 256K, liderando muitos modelos abertos em benchmarks de PLN, código, matemática e indústria.",
+  "hunyuan-pro.description": "Modelo MOE-32K com trilhões de parâmetros e contexto longo, líder em benchmarks, forte em instruções complexas e raciocínio, matemática avançada, chamadas de função e otimizado para tradução multilíngue, finanças, direito e medicina.",
+  "hunyuan-role.description": "Modelo de interpretação de papéis mais recente, ajustado oficialmente com conjuntos de dados de roleplay, oferecendo desempenho base mais forte para cenários de interpretação.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Utiliza roteamento aprimorado para mitigar balanceamento de carga e colapso de especialistas. Alcança 99,9% em 'agulha no palheiro' com contexto longo. MOE-256K expande ainda mais o comprimento e a qualidade do contexto.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "Modelo multimodal mais recente com respostas multilíngues e equilíbrio entre chinês/inglês.",
+  "hunyuan-standard.description": "Utiliza roteamento aprimorado para mitigar balanceamento de carga e colapso de especialistas. Alcança 99,9% em 'agulha no palheiro' com contexto longo. MOE-32K oferece ótimo valor ao lidar com entradas longas.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "Desenvolve capacidades equilibradas em artes e STEM com forte captura de informações em textos longos. Suporta respostas com raciocínio para problemas de matemática, lógica, ciência e código em vários níveis de dificuldade.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "Melhora a geração de código em nível de projeto e a qualidade da escrita, fortalece a compreensão de tópicos em múltiplas interações e o seguimento de instruções ToB, melhora a compreensão lexical e reduz problemas de saída mista entre chinês simplificado/tradicional e chinês/inglês.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "Aprimora escrita criativa e composição, fortalece codificação frontend, matemática e raciocínio lógico, e melhora o seguimento de instruções.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "Melhora significativamente matemática difícil, lógica e codificação, aumenta a estabilidade da saída e aprimora a capacidade de lidar com textos longos.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "Melhora significativamente o modelo de pensamento lento em matemática difícil, raciocínio complexo, codificação desafiadora, seguimento de instruções e qualidade da escrita criativa.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "Modelo multimodal de raciocínio profundo t1-vision mais recente com cadeia de pensamento nativa longa, significativamente melhorado em relação à versão padrão anterior.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Modelo de raciocínio profundo t1-vision mais recente com grandes melhorias em VQA, ancoragem visual, OCR, gráficos, resolução de problemas fotografados e criação baseada em imagem, além de melhor desempenho em inglês e idiomas de poucos recursos.",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Esta versão aprimora a escalabilidade de instruções para melhor generalização, melhora significativamente o raciocínio matemático/código/lógico, aprimora a compreensão em nível de palavras e eleva a qualidade da escrita.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "Melhorias gerais na experiência em compreensão de linguagem natural, escrita, bate-papo, perguntas e respostas, tradução e domínios específicos; respostas mais humanas, melhor clareza em intenções ambíguas, análise lexical aprimorada, maior criatividade e interatividade, e conversas multi-turno mais robustas.",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "Modelo de ponta da nova geração em visão e linguagem, com arquitetura MoE inovadora, trazendo avanços amplos em reconhecimento, criação de conteúdo, perguntas e respostas baseadas em conhecimento e raciocínio analítico.",
+  "hunyuan-turbo.description": "Prévia do modelo de próxima geração Hunyuan com nova arquitetura MoE, oferecendo raciocínio mais rápido e resultados superiores ao hunyuan-pro.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "Unifica o estilo de resolução matemática e fortalece perguntas e respostas matemáticas em múltiplas interações. O estilo de escrita foi refinado para reduzir o tom artificial e adicionar sofisticação.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "Base de pré-treinamento atualizada para melhorar a compreensão e execução de instruções; alinhamento aprimorado em matemática, código, lógica e ciências; melhora a qualidade da escrita, compreensão, precisão de tradução e perguntas e respostas baseadas em conhecimento; fortalece habilidades de agentes, especialmente em interações multi-turno.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "Base de pré-treinamento atualizada com melhorias na escrita e compreensão de leitura, avanços significativos em código e áreas STEM, e melhor execução de instruções complexas.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "Melhoria na qualidade dos dados de pré-treinamento e na estratégia de pós-treinamento, aprimorando agentes, idiomas de poucos recursos, execução de instruções, código e capacidades em STEM.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "O mais recente modelo principal Hunyuan TurboS com raciocínio mais forte e melhor experiência geral.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Excelente em tarefas com documentos longos, como resumo e perguntas e respostas, além de geração geral. Forte em análise e geração de textos longos e complexos.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "Modelo mais recente para simulação de papéis, ajustado oficialmente com conjuntos de dados específicos, oferecendo desempenho superior em cenários de interpretação de personagens.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "Modelo principal mais recente TurboS de visão e linguagem com grandes avanços em tarefas imagem-texto como reconhecimento de entidades, perguntas e respostas baseadas em conhecimento, redação publicitária e resolução de problemas com base em fotos.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "Modelo principal de nova geração em visão e linguagem baseado no mais recente TurboS, focado em tarefas de compreensão imagem-texto como reconhecimento de entidades, perguntas e respostas baseadas em conhecimento, redação publicitária e resolução de problemas com base em fotos.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Modelo de geração de texto a partir de imagem baseado na base TurboS textual, com melhorias significativas em reconhecimento básico de imagem e raciocínio analítico visual em comparação com a versão anterior.",
+  "hunyuan-vision.description": "Modelo multimodal mais recente com suporte a entrada de imagem + texto para geração de texto.",
+  "image-01-live.description": "Modelo de geração de imagem com detalhes refinados, suportando geração de texto para imagem e estilos controláveis.",
+  "image-01.description": "Novo modelo de geração de imagem com detalhes refinados, suportando geração de texto para imagem e imagem para imagem.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Série de modelos de geração de imagem a partir de texto da 4ª geração Imagen - Versão Rápida",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Série de modelos de geração de imagem a partir de texto da 4ª geração Imagen",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Família de modelos de geração de imagem a partir de texto da quarta geração Imagen.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Série de modelos de geração de imagem a partir de texto da 4ª geração Imagen - Versão Ultra",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Variante Ultra da família de modelos de geração de imagem a partir de texto da quarta geração Imagen.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small é ideal para geração de código, depuração e refatoração com latência mínima.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 é o terceiro modelo da arquitetura Ling 2.0 da equipe Bailing do Ant Group. É um modelo MoE com 100 bilhões de parâmetros totais, mas apenas 6,1 bilhões ativos por token (4,8 bilhões sem embeddings). Apesar da configuração leve, iguala ou supera modelos densos de 40B e até modelos MoE maiores em diversos benchmarks, explorando alta eficiência por meio de arquitetura e estratégia de treinamento.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 é um LLM MoE pequeno e de alto desempenho com 16 bilhões de parâmetros totais e apenas 1,4 bilhão ativo por token (789 milhões sem embeddings), oferecendo geração extremamente rápida. Com design MoE eficiente e dados de treinamento de alta qualidade, atinge desempenho de ponta comparável a modelos densos abaixo de 10B e MoEs maiores.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 é um modelo de raciocínio de alto desempenho otimizado a partir do Ling-flash-2.0-base. Utiliza arquitetura MoE com 100 bilhões de parâmetros totais e apenas 6,1 bilhões ativos por inferência. Seu algoritmo icepop estabiliza o treinamento por RL em modelos MoE, permitindo avanços contínuos em raciocínio complexo. Alcança grandes conquistas em benchmarks difíceis (competições de matemática, geração de código, raciocínio lógico), superando modelos densos de até 40B e rivalizando com modelos MoE abertos maiores e modelos fechados de raciocínio. Também se destaca em escrita criativa, e sua arquitetura eficiente proporciona inferência rápida com menor custo de implantação para alta concorrência.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T é o modelo MoE de 1 trilhão de parâmetros da inclusionAI, otimizado para tarefas de raciocínio intensivo e cargas de trabalho com contexto extenso.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 é o modelo MoE da inclusionAI otimizado para eficiência e desempenho em raciocínio, adequado para tarefas de médio a grande porte.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 é o modelo MoE leve da inclusionAI, reduzindo significativamente os custos sem perder a capacidade de raciocínio.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview é o modelo multimodal da inclusionAI, com suporte a entrada de fala, imagem e vídeo, e melhorias em renderização de imagem e reconhecimento de fala.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T é o modelo MoE de 1 trilhão de parâmetros da inclusionAI, voltado para tarefas de raciocínio em larga escala e pesquisa.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 é uma variante do modelo Ring da inclusionAI para cenários de alta demanda, com foco em velocidade e eficiência de custo.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 é o modelo MoE leve e de alta concorrência da inclusionAI, projetado para ambientes com múltiplas requisições simultâneas.",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat é um modelo de bate-papo de código aberto baseado na arquitetura InternLM2. O modelo de 7B é focado em geração de diálogos com suporte a chinês/inglês, utilizando treinamento moderno para conversas fluentes e inteligentes. É adequado para diversos cenários de bate-papo, como atendimento ao cliente e assistentes pessoais.",
+  "internlm2.5-latest.description": "Modelos legados ainda mantidos com desempenho excelente e estável após várias iterações. Disponíveis nos tamanhos 7B e 20B, com suporte a contexto de 1M e melhor execução de instruções e uso de ferramentas. Padrão para a série InternLM2.5 mais recente (atualmente internlm2.5-20b-chat).",
+  "internlm3-latest.description": "Nossa série de modelos mais recente com excelente desempenho em raciocínio, liderando entre os modelos abertos de seu porte. Padrão para a série InternLM3 mais recente (atualmente internlm3-8b-instruct).",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO é um modelo multimodal pré-treinado para raciocínio complexo imagem-texto.",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 ainda é mantido com desempenho forte e estável. Padrão para a série InternVL2.5 mais recente (atualmente internvl2.5-78b).",
+  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B é um modelo multimodal de porte médio que equilibra desempenho e custo.",
+  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B é um modelo multimodal leve para implantação em ambientes com recursos limitados.",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B é um modelo multimodal de código aberto de grande porte para compreensão imagem-texto de alta precisão.",
+  "internvl3-latest.description": "Nosso modelo multimodal mais recente com compreensão imagem-texto mais forte e entendimento de imagens em sequências longas, comparável aos principais modelos fechados. Padrão para a série InternVL mais recente (atualmente internvl3-78b).",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG é um modelo de geração com recuperação de imagens, ideal para busca de imagens, recuperação imagem-texto e geração de conteúdo.",
+  "jamba-large.description": "Nosso modelo mais poderoso e avançado, projetado para tarefas empresariais complexas com desempenho excepcional.",
+  "jamba-mini.description": "O modelo mais eficiente da sua categoria, equilibrando velocidade e qualidade com menor uso de recursos.",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch combina busca na web, leitura e raciocínio para investigações aprofundadas. Pense nele como um agente que assume sua tarefa de pesquisa, realiza buscas amplas com múltiplas iterações e só então gera uma resposta. O processo envolve pesquisa contínua, raciocínio e resolução de problemas sob múltiplas perspectivas, sendo fundamentalmente diferente de LLMs padrão que respondem com base em dados pré-treinados ou sistemas RAG tradicionais que dependem de buscas superficiais pontuais.",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2 é um modelo base MoE com fortes capacidades em programação e agentes (1T de parâmetros totais, 32B ativos), superando outros modelos abertos populares em benchmarks de raciocínio, programação, matemática e agentes.",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-preview oferece uma janela de contexto de 256k, codificação agente mais robusta, melhor qualidade de código front-end e compreensão de contexto aprimorada.",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct é o modelo oficial de raciocínio da Kimi com suporte a contexto longo para código, perguntas e respostas e mais.",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "Variante de alta velocidade do K2 com raciocínio profundo, janela de contexto de 256k e saída de 60–100 tokens/segundo.",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking é um modelo de raciocínio da Moonshot AI com habilidades gerais de agentes e raciocínio. Ele se destaca em raciocínio profundo e pode resolver problemas difíceis com uso de ferramentas em múltiplas etapas.",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 é um modelo base MoE com fortes capacidades em programação e agentes (1T de parâmetros totais, 32B ativos), superando outros modelos abertos populares em benchmarks de raciocínio, programação, matemática e agentes.",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2 é um modelo base MoE da Moonshot AI com fortes capacidades em programação e agentes, totalizando 1T de parâmetros com 32B ativos. Em benchmarks de raciocínio geral, programação, matemática e tarefas de agentes, supera outros modelos abertos populares.",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 é um grande modelo MoE LLM da Moonshot AI com 1T de parâmetros totais e 32B ativos por passagem. É otimizado para capacidades de agentes, incluindo uso avançado de ferramentas, raciocínio e síntese de código.",
+  "kimi-latest.description": "Kimi Latest utiliza o modelo mais recente da Kimi e pode incluir recursos experimentais. Suporta compreensão de imagens e seleciona automaticamente modelos de cobrança 8k/32k/128k com base no comprimento do contexto.",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (gratuito por tempo limitado) foca em compreensão de código e automação para agentes de programação eficientes.",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLM é um modelo experimental, específico para tarefas, treinado com base em princípios da ciência da aprendizagem para seguir instruções em cenários de ensino/aprendizagem, atuando como um tutor especialista.",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLM é um modelo experimental, específico para tarefas, treinado com base em princípios da ciência da aprendizagem para seguir instruções em cenários de ensino/aprendizagem, atuando como um tutor especialista.",
+  "lite.description": "Spark Lite é um LLM leve com latência ultrabaixa e processamento eficiente. É totalmente gratuito e suporta busca em tempo real na web. Suas respostas rápidas têm bom desempenho em dispositivos com poucos recursos e para ajuste fino de modelos, oferecendo excelente custo-benefício e uma experiência inteligente, especialmente para perguntas e respostas de conhecimento, geração de conteúdo e cenários de busca.",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B oferece raciocínio de IA mais robusto para aplicações complexas, com suporte a alto poder computacional, alta eficiência e precisão.",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B é um modelo altamente eficiente com geração de texto rápida, ideal para aplicações em larga escala e com bom custo-benefício.",
+  "llama-3.1-instruct.description": "O modelo Llama 3.1 ajustado para instruções é otimizado para conversas e supera muitos modelos abertos de chat em benchmarks do setor.",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Raciocínio visual avançado em imagens de alta resolução, ideal para aplicativos de compreensão visual.",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 é projetado para tarefas que combinam visão e texto, destacando-se em legendagem de imagens e perguntas e respostas visuais, conectando geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Raciocínio visual avançado para aplicações de agentes com compreensão visual.",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 é projetado para tarefas que combinam visão e texto, destacando-se em legendagem de imagens e perguntas e respostas visuais, conectando geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "O modelo Llama 3.2-Vision ajustado para instruções é otimizado para reconhecimento visual, raciocínio com imagens, legendagem e perguntas e respostas visuais em geral.",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 é um LLM multilíngue com 70B de parâmetros (entrada/saída de texto), oferecendo variantes pré-treinadas e ajustadas para instruções. A versão ajustada para instruções é otimizada para diálogos multilíngues e supera muitos modelos de chat abertos e fechados em benchmarks do setor.",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B: um modelo Llama de médio a grande porte que equilibra raciocínio e desempenho.",
+  "llama-3.3-instruct.description": "O modelo Llama 3.3 ajustado para instruções é otimizado para conversas e supera muitos modelos de chat abertos em benchmarks do setor.",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B oferece excelente capacidade de lidar com projetos complexos.",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B oferece desempenho sólido de raciocínio para diversos cenários.",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use oferece chamadas de ferramentas robustas para lidar com tarefas complexas de forma eficiente.",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use é otimizado para uso eficiente de ferramentas com computação paralela rápida.",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B: uma variante Llama pequena e de baixa latência para inferência online leve e chat.",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1 é o modelo principal da Meta, escalando até 405B de parâmetros para diálogos complexos, tradução multilíngue e análise de dados.",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 é o modelo principal da Meta, escalando até 405B de parâmetros para diálogos complexos, tradução multilíngue e análise de dados.",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 é o modelo principal da Meta, escalando até 405B de parâmetros para diálogos complexos, tradução multilíngue e análise de dados.",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B combina processamento visual para gerar saídas complexas a partir de entradas visuais.",
+  "llava.description": "LLaVA é um modelo multimodal que combina um codificador de visão e o Vicuna para uma compreensão robusta de visão e linguagem.",
+  "llava:13b.description": "LLaVA é um modelo multimodal que combina um codificador de visão e o Vicuna para uma compreensão robusta de visão e linguagem.",
+  "llava:34b.description": "LLaVA é um modelo multimodal que combina um codificador de visão e o Vicuna para uma compreensão robusta de visão e linguagem.",
+  "magistral-medium-latest.description": "Magistral Medium 1.2 é um modelo de raciocínio de ponta da Mistral AI (setembro de 2025) com suporte a visão.",
+  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 é um modelo de raciocínio pequeno e de código aberto da Mistral AI (setembro de 2025) com suporte a visão.",
+  "mathstral.description": "MathΣtral foi desenvolvido para pesquisa científica e raciocínio matemático, com forte capacidade de cálculo e explicação.",
+  "max-32k.description": "Spark Max 32K oferece processamento de contexto ampliado com melhor compreensão e raciocínio lógico, suportando entradas de até 32 mil tokens para leitura de documentos longos e perguntas sobre conhecimento privado.",
+  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct é um modelo pequeno e eficiente da Wuwen Xinqiong.",
+  "meituan/longcat-flash-chat.description": "Modelo base de código aberto da Meituan, otimizado para diálogos e tarefas de agentes, com forte uso de ferramentas e interações complexas de múltiplas etapas.",
+  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "Um modelo poderoso com 70 bilhões de parâmetros que se destaca em raciocínio, programação e tarefas linguísticas amplas.",
+  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "Um modelo versátil com 8 bilhões de parâmetros, otimizado para conversas e geração de texto.",
+  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Modelo de texto ajustado por instruções Llama 3.1, otimizado para conversas multilíngues, com excelente desempenho em benchmarks do setor entre modelos abertos e fechados.",
+  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Modelo de texto ajustado por instruções Llama 3.1, otimizado para conversas multilíngues, com excelente desempenho em benchmarks do setor entre modelos abertos e fechados.",
+  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Modelo de texto ajustado por instruções Llama 3.1, otimizado para conversas multilíngues, com excelente desempenho em benchmarks do setor entre modelos abertos e fechados.",
+  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat (13B) oferece forte capacidade linguística e uma experiência sólida de conversa.",
+  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 oferece forte capacidade linguística e uma experiência sólida de interação.",
+  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference é um modelo de conversa poderoso para diálogos complexos.",
+  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference oferece suporte multilíngue e amplo conhecimento de domínio.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 foi projetado para tarefas que combinam visão e texto. Destaca-se em legendagem de imagens e perguntas visuais, unindo geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 foi projetado para tarefas que combinam visão e texto. Destaca-se em legendagem de imagens e perguntas visuais, unindo geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 foi projetado para tarefas que combinam visão e texto. Destaca-se em legendagem de imagens e perguntas visuais, unindo geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 é um LLM multilíngue com 70B (entrada/saída de texto), pré-treinado e ajustado por instruções. A versão ajustada por instruções é otimizada para conversas multilíngues e supera muitos modelos abertos e fechados em benchmarks do setor.",
+  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 foi projetado para tarefas que combinam visão e texto. Destaca-se em legendagem de imagens e perguntas visuais, unindo geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite foi desenvolvido para alto desempenho com menor latência.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo oferece compreensão e geração robustas para cargas de trabalho exigentes.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite equilibra desempenho em ambientes com recursos limitados.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo é um LLM de alto desempenho para uma ampla gama de casos de uso.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "O modelo Turbo Llama 3.1 405B oferece enorme capacidade de contexto para processamento de big data e se destaca em aplicações de IA em escala ultra.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 é a principal família de modelos da Meta, com até 405B de parâmetros para diálogos complexos, tradução multilíngue e análise de dados.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B é ajustado para aplicações de alta carga; a quantização FP8 oferece computação eficiente e precisão em cenários complexos.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 é a principal família de modelos da Meta, com até 405B de parâmetros para diálogos complexos, tradução multilíngue e análise de dados.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B usa quantização FP8, suporta até 131.072 tokens de contexto e está entre os melhores modelos abertos para tarefas complexas em diversos benchmarks.",
+  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct é otimizado para diálogos de alta qualidade e tem ótimo desempenho em avaliações humanas.",
+  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct é otimizado para diálogos de alta qualidade, superando muitos modelos fechados.",
+  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "A mais recente série Llama 3.1 da Meta, a variante de 70B ajustada por instruções, otimizada para diálogos de alta qualidade. Em avaliações do setor, apresenta desempenho superior a modelos fechados líderes. (Disponível apenas para entidades verificadas empresarialmente.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "A mais recente série Llama 3.1 da Meta, a variante de 8B ajustada por instruções, é especialmente rápida e eficiente. Em avaliações do setor, apresenta desempenho superior a muitos modelos fechados líderes. (Disponível apenas para entidades verificadas empresarialmente.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free.description": "LLaMA 3.1 oferece suporte multilíngue e é um dos principais modelos generativos.",
+  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 foi projetado para tarefas que combinam visão e texto. Destaca-se em legendagem de imagens e perguntas visuais, unindo geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
+  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 foi projetado para tarefas que combinam visão e texto. Destaca-se em legendagem de imagens e perguntas visuais, unindo geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 é o modelo Llama multilíngue de código aberto mais avançado, oferecendo desempenho próximo ao de 405B com custo muito baixo. Baseado em Transformer, foi aprimorado com SFT e RLHF para utilidade e segurança. A versão ajustada por instruções é otimizada para conversas multilíngues e supera muitos modelos abertos e fechados em benchmarks do setor. Corte de conhecimento: dezembro de 2023.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 é o modelo Llama multilíngue de código aberto mais avançado, oferecendo desempenho próximo ao de 405B com custo muito baixo. Baseado em Transformer, foi aprimorado com SFT e RLHF para utilidade e segurança. A versão ajustada por instruções é otimizada para conversas multilíngues e supera muitos modelos abertos e fechados em benchmarks do setor. Corte de conhecimento: dezembro de 2023.",
+  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct é o maior e mais poderoso modelo Llama 3.1 Instruct, altamente avançado para raciocínio em diálogos e geração de dados sintéticos, sendo uma base sólida para pré-treinamento ou ajuste fino em domínios específicos. Os LLMs multilíngues Llama 3.1 são modelos de geração pré-treinados e ajustados por instruções nos tamanhos 8B, 70B e 405B (entrada/saída de texto). Os modelos ajustados por instruções são otimizados para diálogos multilíngues e superam muitos modelos de chat abertos disponíveis em benchmarks do setor. Llama 3.1 foi projetado para uso comercial e de pesquisa em vários idiomas. Modelos ajustados por instruções são adequados para chat estilo assistente, enquanto os pré-treinados se adaptam a tarefas mais amplas de geração de linguagem natural. As saídas do Llama 3.1 também podem ser usadas para melhorar outros modelos, incluindo geração e refinamento de dados sintéticos. Llama 3.1 é um modelo Transformer autorregressivo com arquitetura otimizada. As versões ajustadas usam ajuste supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) para alinhar com preferências humanas de utilidade e segurança.",
+  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0.description": "Uma versão atualizada do Meta Llama 3.1 70B Instruct com janela de contexto estendida para 128K, suporte multilíngue e raciocínio aprimorado. Os LLMs multilíngues Llama 3.1 são modelos de geração pré-treinados e ajustados por instruções nos tamanhos 8B, 70B e 405B (entrada/saída de texto). Os modelos ajustados por instruções são otimizados para diálogos multilíngues e superam muitos modelos de chat abertos disponíveis em benchmarks do setor. Llama 3.1 foi projetado para uso comercial e de pesquisa em vários idiomas. Modelos ajustados por instruções são adequados para chat estilo assistente, enquanto os pré-treinados se adaptam a tarefas mais amplas de geração de linguagem natural. As saídas do Llama 3.1 também podem ser usadas para melhorar outros modelos, incluindo geração e refinamento de dados sintéticos. Llama 3.1 é um modelo Transformer autorregressivo com arquitetura otimizada. As versões ajustadas usam ajuste supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) para alinhar com preferências humanas de utilidade e segurança.",
+  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0.description": "Uma versão atualizada do Meta Llama 3.1 8B Instruct com janela de contexto de 128K, suporte multilíngue e raciocínio aprimorado. A família Llama 3.1 inclui modelos de texto ajustados por instruções de 8B, 70B e 405B otimizados para chat multilíngue e forte desempenho em benchmarks. Foi projetado para uso comercial e de pesquisa em vários idiomas; modelos ajustados por instruções são adequados para chat estilo assistente, enquanto os pré-treinados se adaptam a tarefas mais amplas de geração. As saídas do Llama 3.1 também podem ser usadas para melhorar outros modelos (por exemplo, dados sintéticos e refinamento). É um modelo Transformer autorregressivo, com SFT e RLHF para alinhamento com utilidade e segurança.",
+  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0.description": "O Meta Llama 3 é um modelo de linguagem aberto para desenvolvedores, pesquisadores e empresas, projetado para ajudá-los a construir, experimentar e escalar ideias de IA generativa de forma responsável. Como parte da base para a inovação da comunidade global, é ideal para criação de conteúdo, IA conversacional, compreensão de linguagem, P&D e aplicações corporativas.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "O Meta Llama 3 é um modelo de linguagem aberto para desenvolvedores, pesquisadores e empresas, projetado para ajudá-los a construir, experimentar e escalar ideias de IA generativa de forma responsável. Como parte da base para a inovação da comunidade global, é ideal para ambientes com recursos computacionais limitados, dispositivos de borda e tempos de treinamento mais rápidos.",
+  "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Raciocínio visual avançado em imagens de alta resolução, ideal para aplicativos de compreensão visual.",
+  "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Raciocínio visual avançado para aplicações de agentes com compreensão visual.",
+  "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "O Llama 3.3 é o modelo Llama multilíngue de código aberto mais avançado, oferecendo desempenho próximo ao de modelos de 405B a um custo muito baixo. Baseado em Transformer, foi aprimorado com SFT e RLHF para maior utilidade e segurança. A versão ajustada por instruções é otimizada para conversas multilíngues e supera muitos modelos abertos e fechados em benchmarks da indústria. Corte de conhecimento: dezembro de 2023.",
+  "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "Um modelo poderoso com 70 bilhões de parâmetros que se destaca em raciocínio, programação e tarefas linguísticas amplas.",
+  "meta/Meta-Llama-3-8B-Instruct.description": "Um modelo versátil com 8 bilhões de parâmetros, otimizado para conversas e geração de texto.",
+  "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Modelo de texto Llama 3.1 ajustado por instruções, otimizado para conversas multilíngues, com forte desempenho em benchmarks da indústria entre modelos abertos e fechados.",
+  "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Modelo de texto Llama 3.1 ajustado por instruções, otimizado para conversas multilíngues, com forte desempenho em benchmarks da indústria entre modelos abertos e fechados.",
+  "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Modelo de texto Llama 3.1 ajustado por instruções, otimizado para conversas multilíngues, com forte desempenho em benchmarks da indústria entre modelos abertos e fechados.",
+  "meta/llama-3-70b.description": "Modelo de código aberto com 70 bilhões de parâmetros ajustado pela Meta para seguir instruções, servido pela Groq em hardware LPU para inferência rápida e eficiente.",
+  "meta/llama-3-8b.description": "Modelo de código aberto com 8 bilhões de parâmetros ajustado pela Meta para seguir instruções, servido pela Groq em hardware LPU para inferência rápida e eficiente.",
+  "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "Um modelo de linguagem avançado que oferece suporte à geração de dados sintéticos, destilação de conhecimento e raciocínio para chatbots, programação e tarefas específicas de domínio.",
+  "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Projetado para diálogos complexos com excelente compreensão de contexto, raciocínio e geração de texto.",
+  "meta/llama-3.1-70b.description": "Versão atualizada do Meta Llama 3 70B Instruct com contexto de 128K, suporte multilíngue e raciocínio aprimorado.",
+  "meta/llama-3.1-8b-instruct.description": "Um modelo de ponta com forte compreensão de linguagem, raciocínio e geração de texto.",
+  "meta/llama-3.1-8b.description": "O Llama 3.1 8B oferece uma janela de contexto de 128K, ideal para conversas em tempo real e análise de dados, com economia significativa em relação a modelos maiores. Servido pela Groq em hardware LPU para inferência rápida e eficiente.",
+  "meta/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Modelo de fronteira em visão e linguagem que se destaca em raciocínio de alta qualidade a partir de imagens.",
+  "meta/llama-3.2-11b.description": "Modelo ajustado por instruções para raciocínio com imagens (entrada de texto+imagem, saída de texto), otimizado para reconhecimento visual, raciocínio com imagens, legendagem e perguntas e respostas visuais gerais.",
+  "meta/llama-3.2-1b-instruct.description": "Modelo de linguagem pequeno e avançado com forte compreensão, raciocínio e geração de texto.",
+  "meta/llama-3.2-1b.description": "Modelo apenas de texto para uso em dispositivos, como recuperação local multilíngue, sumarização e reescrita.",
+  "meta/llama-3.2-3b-instruct.description": "Modelo de linguagem pequeno e avançado com forte compreensão, raciocínio e geração de texto.",
+  "meta/llama-3.2-3b.description": "Modelo apenas de texto ajustado para uso em dispositivos, como recuperação local multilíngue, sumarização e reescrita.",
+  "meta/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Modelo de fronteira em visão e linguagem que se destaca em raciocínio de alta qualidade a partir de imagens.",
+  "meta/llama-3.2-90b.description": "Modelo ajustado por instruções para raciocínio com imagens (entrada de texto+imagem, saída de texto), otimizado para reconhecimento visual, raciocínio com imagens, legendagem e perguntas e respostas visuais gerais.",
+  "meta/llama-3.3-70b-instruct.description": "Um modelo de linguagem avançado com forte desempenho em raciocínio, matemática, bom senso e chamadas de função.",
+  "meta/llama-3.3-70b.description": "Equilíbrio perfeito entre desempenho e eficiência. Criado para IA conversacional de alto desempenho em criação de conteúdo, aplicativos corporativos e pesquisa, com forte compreensão de linguagem para sumarização, classificação, análise de sentimento e geração de código.",
+  "meta/llama-4-maverick.description": "A família Llama 4 é um conjunto de modelos de IA multimodal nativos que suportam experiências com texto e multimodalidade, utilizando MoE para compreensão avançada de texto e imagem. O Llama 4 Maverick é um modelo de 17B com 128 especialistas, servido pela DeepInfra.",
+  "meta/llama-4-scout.description": "A família Llama 4 é um conjunto de modelos de IA multimodal nativos que suportam experiências com texto e multimodalidade, utilizando MoE para compreensão avançada de texto e imagem. O Llama 4 Scout é um modelo de 17B com 16 especialistas, servido pela DeepInfra.",
   "mistral-large-latest.description": "Mistral Large é o modelo principal, com excelente desempenho em tarefas multilíngues, raciocínio complexo e geração de código — ideal para aplicações de alto nível.",
   "mistral-large.description": "Mixtral Large é o modelo principal da Mistral, combinando geração de código, matemática e raciocínio com uma janela de contexto de 128K.",
   "mistral-medium-latest.description": "Mistral Medium 3 oferece desempenho de ponta com custo 8× menor e facilita a implantação em ambientes corporativos.",

locales/pt-BR/plugin.json

@@ -64,15 +64,22 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Todos falam",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "Planejar fluxo de trabalho",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Executar tarefa do agente",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Executar tarefas paralelas dos agentes",
+=======
+  "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Executar tarefas paralelas do agente",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Obter informações do membro",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Interromper tarefa",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "Membro designado fala",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Resumir conversa",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Iniciar votação",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Agentes que falarão:",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "Atribuir",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "tarefa:",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Atribuindo tarefas para:",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Agente designado fala:",
   "builtins.lobe-group-management.title": "Coordenador de Grupo",
@@ -317,8 +324,11 @@
   "dev.saveSuccess": "Configurações salvas",
   "dev.tabs.manifest": "Manifesto",
   "dev.tabs.meta": "Informações meta",
-  "dev.title.create": "Adicionar Skill personalizada",
-  "dev.title.edit": "Editar Skill personalizada",
+  "dev.title.create": "Adicionar Habilidade Personalizada",
+  "dev.title.edit": "Editar Habilidade Personalizada",
+  "dev.title.editCommunity": "Editar habilidade da comunidade",
+  "dev.title.skillDetails": "Detalhes da Habilidade",
+  "dev.title.skillSettings": "Configurações da Habilidade",
   "dev.type.lobe": "Skill do {{appName}}",
   "dev.type.openai": "Skill OpenAI",
   "dev.update": "Atualizar",
@@ -341,6 +351,11 @@
   "inspector.delete": "Excluir chamada",
   "inspector.orphanedToolCall": "Chamada de Skill órfã detectada, pode afetar a execução do Agente. Remova-a.",
   "inspector.pluginRender": "Ver interface da Skill",
+  "integrationDetail.author": "Autor",
+  "integrationDetail.details": "Detalhes",
+  "integrationDetail.developedBy": "Desenvolvido por",
+  "integrationDetail.tools": "Ferramentas",
+  "integrationDetail.trustWarning": "Use apenas conectores de desenvolvedores confiáveis. O LobeHub não controla quais ferramentas os desenvolvedores disponibilizam e não pode garantir que funcionarão como esperado ou que não serão alteradas.",
   "list.item.deprecated.title": "Excluído",
   "list.item.local.config": "Configuração",
   "list.item.local.title": "Personalizada",
@@ -481,6 +496,7 @@
   "settings.title": "Configurações da comunidade de habilidades",
   "showInPortal": "Ver detalhes no Workspace",
   "store.actions.cancel": "Cancelar",
+  "store.actions.configure": "Configurar",
   "store.actions.confirmUninstall": "Desinstalar irá apagar a configuração da habilidade. Continuar?",
   "store.actions.detail": "Detalhes",
   "store.actions.install": "Instalar",

locales/pt-BR/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "Modelo padrão usado ao criar um novo Agente",
   "defaultAgent.model.title": "Modelo",
   "defaultAgent.title": "Configurações Padrão do Agente",
-  "group.aiConfig": "Modelo",
+  "group.aiConfig": "Agente",
   "group.common": "Geral",
   "group.profile": "Conta",
   "group.subscription": "Assinatura",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "Selecione uma voz para o agente atual, diferentes serviços TTS suportam vozes diferentes",
   "settingTTS.voice.preview": "Prévia da Voz",
   "settingTTS.voice.title": "Voz de Texto para Fala",
+  "skillStore.button": "Loja de Habilidades",
+  "skillStore.empty": "Explore a loja de habilidades. Instale uma para começar e adicione mais depois.",
+  "skillStore.emptySearch": "Nenhuma habilidade correspondente",
+  "skillStore.networkError": "Erro de rede, tente novamente",
+  "skillStore.search": "Pesquise habilidades por nome ou palavra-chave, pressione Enter para buscar…",
+  "skillStore.tabs.community": "Comunidade",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "Loja de Habilidades",
   "startConversation": "Iniciar Conversa",
   "storage.actions.export.button": "Exportar",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "Exportar Configurações do Agente",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "Especifique o modelo usado para tradução",
   "systemAgent.translation.title": "Agente de Tradução de Mensagens",
   "tab.about": "Sobre",
+  "tab.addCustomSkill": "Adicionar habilidade personalizada",
   "tab.agent": "Serviço de Agente",
   "tab.apikey": "Gerenciamento de Chaves API",
   "tab.chatAppearance": "Aparência do Chat",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "Provedor de Serviço de IA",
   "tab.proxy": "Proxy de Rede",
   "tab.security": "Segurança",
+  "tab.skill": "Gerenciamento de Habilidades",
+  "tab.skillDesc": "Gerencie suas habilidades e integrações conectadas",
+  "tab.skillDetail": "Detalhes da Habilidade",
+  "tab.skillEmpty": "Nenhuma habilidade conectada ainda",
+  "tab.skillInstalled": "Habilidades Instaladas",
+  "tab.skillIntegration": "Integração",
   "tab.stats": "Análises",
   "tab.storage": "Armazenamento de Dados",
   "tab.sync": "Sincronização em Nuvem",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "Autenticação Concluída",
   "tools.klavis.authFailed": "Falha na Autenticação",
   "tools.klavis.authRequired": "Autenticação Necessária",
+  "tools.klavis.connect": "Conectar",
   "tools.klavis.connected": "Conectado",
+  "tools.klavis.disconnect": "Desconectar",
+  "tools.klavis.disconnected": "Desconectado",
   "tools.klavis.error": "Erro",
   "tools.klavis.groupName": "Ferramentas Klavis",
   "tools.klavis.manage": "Gerenciar Klavis",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "Falha ao criar servidor",
   "tools.klavis.serverRemoved": "Servidor removido",
   "tools.klavis.servers": "servidores",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "O Airtable é uma plataforma de banco de dados e planilhas baseada na nuvem que combina a flexibilidade de uma planilha com o poder de um banco de dados, permitindo que equipes organizem, acompanhem e colaborem em projetos com visualizações personalizáveis e recursos avançados de automação.",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Integre com o Airtable para gerenciar seus bancos de dados e fluxos de trabalho. Consulte registros, crie entradas, atualize dados e automatize operações com visualizações personalizáveis e recursos avançados de acompanhamento.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "O Cal.com é uma plataforma de agendamento de código aberto que ajuda você a marcar reuniões sem trocas intermináveis de e-mails. Gerencie tipos de eventos, reservas, disponibilidade e integre com calendários para um agendamento de compromissos sem complicações.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Conecte-se ao Cal.com para gerenciar seus agendamentos e compromissos. Veja disponibilidade, marque reuniões, gerencie tipos de eventos e automatize seu calendário por meio de conversas naturais.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "O ClickUp é uma plataforma abrangente de gerenciamento de projetos e produtividade que ajuda equipes a organizar tarefas, gerenciar projetos e colaborar de forma eficaz com fluxos de trabalho personalizáveis e recursos avançados de acompanhamento.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "Conecte-se ao ClickUp para gerenciar tarefas, acompanhar projetos e organizar seu trabalho. Crie tarefas, atualize status, gerencie fluxos de trabalho personalizados e colabore com sua equipe por meio de comandos em linguagem natural.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "O Confluence é um espaço de trabalho em equipe onde conhecimento e colaboração se encontram.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Conecte-se ao Confluence para acessar e gerenciar a documentação da equipe. Pesquise páginas, crie conteúdo, organize espaços e construa sua base de conhecimento com a ajuda de IA conversacional.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Solução completa de gerenciamento de arquivos para o armazenamento em nuvem do Dropbox. Envie, baixe, organize arquivos e pastas, gerencie compartilhamentos e colaborações, controle versões de arquivos, crie solicitações de arquivos e realize operações em lote nos seus arquivos e pastas do Dropbox.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Integre com o Dropbox para acessar e gerenciar seus arquivos. Envie, baixe, compartilhe arquivos, gerencie pastas, controle versões e organize seu armazenamento em nuvem com a ajuda de IA conversacional.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "O Figma é uma ferramenta colaborativa de design de interfaces para aplicações web e móveis.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Conecte-se ao Figma para acessar arquivos de design e colaborar em projetos. Visualize designs, exporte recursos, navegue por componentes e gerencie seu fluxo de trabalho de design por meio de conversas naturais.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "Servidor MCP GitHub aprimorado",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "Conecte-se ao GitHub para gerenciar repositórios, issues, pull requests e código. Pesquise código, revise alterações, crie branches e colabore em projetos de desenvolvimento de software com IA conversacional.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "O Gmail é um serviço de e-mail gratuito fornecido pelo Google",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Traga o poder do Gmail diretamente para seu assistente de IA. Leia, escreva e envie e-mails, pesquise na sua caixa de entrada, gerencie marcadores e organize suas comunicações — tudo por meio de conversas naturais.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "O Google Agenda é um serviço de calendário para gerenciamento de tempo e agendamentos",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Integre o Google Agenda para visualizar, criar e gerenciar seus eventos com facilidade. Agende reuniões, defina lembretes, verifique disponibilidade e coordene seu tempo com comandos em linguagem natural.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "O Google Docs é um processador de texto incluído na suíte gratuita de editores do Google baseada na web",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Integre com o Google Docs para criar, editar e gerenciar documentos. Escreva conteúdo, formate texto, colabore em tempo real e acesse seus documentos por meio de conversas naturais.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "O Google Drive é um serviço de armazenamento em nuvem",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Conecte-se ao Google Drive para acessar, organizar e gerenciar seus arquivos. Pesquise documentos, envie arquivos, compartilhe conteúdo e navegue pelo seu armazenamento em nuvem com assistência de IA.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "O Google Sheets é um aplicativo de planilhas baseado na web que permite aos usuários criar, editar e colaborar em planilhas online",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Conecte-se ao Google Sheets para ler, escrever e analisar dados de planilhas. Realize cálculos, gere relatórios, crie gráficos e gerencie dados tabulares colaborativamente com assistência de IA.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "O HubSpot é um desenvolvedor e fornecedor de softwares para marketing de atração, vendas e atendimento ao cliente",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "Integre com o HubSpot para gerenciar contatos, negócios e campanhas de marketing. Acesse dados de CRM, acompanhe funis de vendas, automatize fluxos de trabalho e otimize suas operações de vendas e marketing.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "O Jira é uma ferramenta de gerenciamento de projetos e rastreamento de issues desenvolvida pela Atlassian",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Integre com o Jira para gerenciar issues, acompanhar progresso e organizar sprints. Crie tickets, atualize status, consulte dados de projetos e otimize seu fluxo de trabalho de desenvolvimento com conversas naturais.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "O Notion é um aplicativo colaborativo de produtividade e anotações",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Conecte-se ao Notion para acessar e gerenciar seu espaço de trabalho. Crie páginas, pesquise conteúdo, atualize bancos de dados e organize sua base de conhecimento — tudo por meio de conversas naturais com seu assistente de IA.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "O OneDrive é um serviço de hospedagem e sincronização de arquivos operado pela Microsoft",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "Conecte-se ao OneDrive para acessar e gerenciar seus arquivos na nuvem da Microsoft. Envie, baixe, compartilhe arquivos, organize pastas e colabore em documentos com assistência de IA.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "O Outlook Mail é um conjunto de serviços baseados na web da Microsoft que inclui e-mail, contatos, tarefas e calendário.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Integre com o Outlook Mail para ler, enviar e gerenciar seus e-mails da Microsoft. Pesquise mensagens, escreva e-mails, gerencie pastas e organize sua caixa de entrada com conversas naturais.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "O Salesforce é a principal plataforma de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) do mundo, ajudando empresas a se conectarem com clientes, parceiros e potenciais clientes",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Conecte-se ao Salesforce para gerenciar relacionamentos com clientes e dados de vendas. Consulte registros, atualize oportunidades, acompanhe leads e automatize seus fluxos de trabalho de CRM com comandos em linguagem natural.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "O Slack é um aplicativo de mensagens para empresas que conecta pessoas às informações de que precisam",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Integre com o Slack para enviar mensagens, pesquisar conversas e gerenciar canais. Conecte-se com sua equipe, automatize fluxos de comunicação e acesse informações do espaço de trabalho com linguagem natural.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Servidor MCP oficial do Supabase",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Integre com o Supabase para gerenciar seu banco de dados e serviços de backend. Consulte dados, gerencie autenticação, controle armazenamento e interaja com o backend do seu aplicativo por meio de conversas naturais.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "Integração com a API do WhatsApp Business que permite o envio de mensagens de texto, mídias e o gerenciamento de conversas com clientes. Ideal para suporte ao cliente, campanhas de marketing e fluxos de mensagens automatizadas por meio da plataforma oficial do WhatsApp Business.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "Integre com o WhatsApp Business para enviar mensagens, gerenciar conversas e interagir com clientes. Automatize fluxos de mensagens e gerencie comunicações com IA conversacional.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "O YouTube é uma plataforma de compartilhamento de vídeos onde os usuários podem enviar, compartilhar e descobrir conteúdo. Acesse informações de vídeos, transcrições e metadados programaticamente.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "Conecte-se ao YouTube para buscar vídeos, acessar transcrições e obter informações sobre vídeos. Analise conteúdo, extraia metadados e descubra vídeos por meio de conversas naturais.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "O Zendesk é uma empresa de software de atendimento ao cliente",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Integre com o Zendesk para gerenciar tickets de suporte e interações com clientes. Crie, atualize e acompanhe solicitações de suporte, acesse dados de clientes e otimize suas operações de atendimento.",
   "tools.klavis.tools": "ferramentas",
   "tools.klavis.verifyAuth": "Concluí a autenticação",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "Autorizar",
   "tools.lobehubSkill.connect": "Conectar",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "Conectado",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "Desconectar",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "Você ainda poderá continuar conversas anteriores que fazem referência ao conteúdo de {{name}}. No entanto, o assistente não poderá acessar novos conteúdos ou executar novas tarefas.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "Desconectar {{name}}?",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "Desconectado",
   "tools.lobehubSkill.error": "Erro",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "O Linear é uma ferramenta moderna de rastreamento de issues e gerenciamento de projetos, projetada para equipes de alta performance desenvolverem software melhor e mais rápido",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Traga o poder do Linear diretamente para seu assistente de IA. Crie e atualize issues, gerencie sprints, acompanhe o progresso de projetos e otimize seu fluxo de desenvolvimento — tudo por meio de conversas naturais.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "O Calendário do Outlook é uma ferramenta de agendamento integrada ao Microsoft Outlook que permite aos usuários criar compromissos, organizar reuniões e gerenciar seu tempo e eventos de forma eficaz.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Integre com o Calendário do Outlook para visualizar, criar e gerenciar seus eventos com facilidade. Agende reuniões, verifique disponibilidade, defina lembretes e coordene seu tempo com comandos em linguagem natural.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "O X (Twitter) é uma plataforma de mídia social para compartilhar atualizações em tempo real, notícias e interagir com seu público por meio de postagens, respostas e mensagens diretas.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "Conecte-se ao X (Twitter) para publicar tweets, gerenciar sua linha do tempo e interagir com seu público. Crie conteúdo, agende postagens, monitore menções e fortaleça sua presença nas redes sociais com IA conversacional.",
   "tools.notInstalled": "Não Instalado",
   "tools.notInstalledWarning": "Esta habilidade não está instalada atualmente, o que pode afetar a funcionalidade do agente.",
   "tools.plugins.enabled": "Ativadas: {{num}}",

locales/ru-RU/chat.json

@@ -288,7 +288,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF готов",
   "shareModal.popover.moreOptions": "Дополнительные параметры доступа",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Понимаю, продолжить",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Пожалуйста, убедитесь, что ваш разговор не содержит личной или конфиденциальной информации. Вы несёте ответственность за любой контент, которым решите поделиться, и за последствия этого.",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Перед тем как делиться, убедитесь, что разговор не содержит личной или конфиденциальной информации. LobeHub не несёт ответственности за возможные проблемы с безопасностью, возникшие в результате публикации.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "Уведомление о конфиденциальности",
   "shareModal.popover.title": "Поделиться темой",
   "shareModal.popover.visibility": "Видимость",
@@ -311,7 +315,11 @@
   "sharePage.error.unauthorized.action": "Войти",
   "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Пожалуйста, войдите в систему, чтобы просмотреть эту тему.",
   "sharePage.error.unauthorized.title": "Требуется вход",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePageDisclaimer": "Этот контент был опубликован пользователем и не отражает точку зрения LobeHub. LobeHub не несёт ответственности за последствия, вызванные этим контентом.",
+=======
+  "sharePageDisclaimer": "Этот контент опубликован пользователем и не отражает точку зрения LobeHub. LobeHub не несёт ответственности за последствия, вызванные публикацией данного контента.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "stt.action": "Голосовой ввод",
   "stt.loading": "Распознавание...",
   "stt.prettifying": "Обработка...",

locales/ru-RU/models.json

@@ -527,7 +527,7 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview — самая продвинутая модель рассуждения от Google, способная анализировать код, математику и задачи STEM, а также обрабатывать большие наборы данных, кодовые базы и документы с длинным контекстом.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview — самая продвинутая модель рассуждения от Google, способная анализировать код, математику и задачи STEM, а также обрабатывать большие наборы данных, кодовые базы и документы с длинным контекстом.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro — флагманская модель рассуждения от Google с поддержкой длинного контекста для сложных задач.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash — самая быстрая и интеллектуальная модель, сочетающая передовые ИИ-возможности с точной привязкой к поисковым данным.",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash — это самый интеллектуальный и быстрый вариант модели, сочетающий передовые возможности ИИ с высокой точностью благодаря интеграции с поисковыми системами.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — модель генерации изображений от Google с поддержкой мультимодального диалога.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — модель генерации изображений от Google с поддержкой мультимодального диалога.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro — самая мощная агентная модель от Google с поддержкой визуализации и глубокой интерактивности, основанная на передовых возможностях рассуждения.",
@@ -555,64 +555,233 @@
   "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus — флагманская модель с высоким уровнем интеллекта, сильной поддержкой длинных текстов и сложных задач, а также улучшенной общей производительностью.",
   "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking — самая мощная известная ~10B VLM, охватывающая передовые задачи, такие как понимание видео, визуальные вопросы и ответы, решение предметных задач, OCR, чтение документов и графиков, GUI-агенты, фронтенд-кодирование и привязка. Превосходит даже 8 раз более крупную Qwen2.5-VL-72B по многим задачам. Использует цепочку рассуждений для повышения точности и объяснимости, превосходя традиционные модели без мышления.",
   "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking — самая мощная известная ~10B VLM, охватывающая передовые задачи, такие как понимание видео, визуальные вопросы и ответы, решение предметных задач, OCR, чтение документов и графиков, GUI-агенты, фронтенд-кодирование и привязка. Превосходит даже 8 раз более крупную Qwen2.5-VL-72B по многим задачам. Использует цепочку рассуждений для повышения точности и объяснимости, превосходя традиционные модели без мышления.",
-  "glm-4.5-air.description": "Облегчённая версия GLM-4.5, обеспечивающая баланс между производительностью и стоимостью, с гибкими режимами гибридного мышления.",
-  "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-AirX — ускоренная версия с быстрым откликом для масштабных и высокоскоростных сценариев.",
-  "glm-4.5-flash.description": "Бесплатная версия GLM-4.5 с высокой производительностью в задачах логики, программирования и агентных сценариев.",
-  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 Fast — быстрая версия с производительностью до 100 токенов в секунду.",
-  "glm-4.5.description": "Флагманская модель Zhipu с переключаемыми режимами мышления, открытым исходным кодом и поддержкой контекста до 128K.",
-  "glm-4.5v.description": "Модель визуального логического вывода нового поколения от Zhipu с архитектурой MoE: 106B параметров, 12B активных. Достигает SOTA среди моделей аналогичного размера в задачах обработки изображений, видео, документов и GUI.",
-  "glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B) — последняя флагманская модель Zhipu, превосходящая предшественников в программировании, обработке длинных текстов, логике и агентных задачах. Особенно сопоставима с Claude Sonnet 4 по программированию, став лучшей кодовой моделью Китая.",
-  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 — новейшая флагманская модель Zhipu, оптимизированная для сценариев агентного программирования с улучшенными возможностями кода, долгосрочного планирования задач и взаимодействия с инструментами. Демонстрирует лидирующую производительность среди open-source моделей на множестве публичных бенчмарков. Общие возможности улучшены: ответы стали более лаконичными и естественными, а тексты — более выразительными. В сложных агентных задачах улучшено следование инструкциям при вызове инструментов, а также эстетика интерфейса и эффективность выполнения долгосрочных задач в Artifacts и Agentic Coding.",
-  "glm-4.description": "GLM-4 — предыдущая флагманская модель, выпущенная в январе 2024 года, теперь заменена более мощной GLM-4-0520.",
-  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash ориентирована на эффективное понимание одиночных изображений в сценариях быстрого анализа, таких как обработка изображений в реальном времени или пакетная обработка.",
-  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus понимает видео и несколько изображений, подходит для мультимодальных задач.",
-  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus понимает видео и несколько изображений, подходит для мультимодальных задач.",
+  "glm-4.5-air.description": "Облегчённая версия GLM-4.5, обеспечивающая баланс между производительностью и стоимостью, с гибкими режимами мышления.",
+  "glm-4.5-airx.description": "Ускоренная версия GLM-4.5-Air с более быстрыми откликами для масштабных и высокоскоростных сценариев.",
+  "glm-4.5-flash.description": "Бесплатный уровень GLM-4.5 с высокой производительностью в задачах логики, программирования и работы агентов.",
+  "glm-4.5-x.description": "Быстрая версия GLM-4.5 с высокой производительностью и скоростью генерации до 100 токенов в секунду.",
+  "glm-4.5.description": "Флагманская модель Zhipu с переключаемыми режимами мышления, обеспечивающая передовые результаты среди open-source моделей и поддерживающая контекст до 128K.",
+  "glm-4.5v.description": "Модель визуального рассуждения нового поколения от Zhipu с архитектурой MoE: 106B параметров, из них 12B активны. Достигает передовых результатов среди моделей аналогичного размера в задачах понимания изображений, видео, документов и интерфейсов.",
+  "glm-4.6.description": "Флагманская модель GLM-4.6 (355B) от Zhipu значительно превосходит предыдущие версии в программировании, обработке длинных текстов, логике и задачах агентов. Особенно выделяется в программировании, сопоставима с Claude Sonnet 4, и считается одной из лучших моделей для кодинга в Китае.",
+  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 — новейшая флагманская модель от Zhipu, усиленная для сценариев Agentic Coding. Улучшены навыки кодирования, планирования долгосрочных задач и взаимодействия с инструментами. Модель демонстрирует лидирующие позиции среди open-source решений на ряде публичных бенчмарков. Ответы стали более естественными и лаконичными, а тексты — более захватывающими. Повышена точность следования инструкциям при вызове инструментов, улучшены визуальные артефакты и эффективность выполнения длительных задач.",
+  "glm-4.description": "GLM-4 — предыдущая флагманская модель, выпущенная в январе 2024 года. Сейчас заменена более мощной версией GLM-4-0520.",
+  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash оптимизирована для быстрого анализа одиночных изображений в реальном времени или пакетной обработке.",
+  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus поддерживает понимание видео и нескольких изображений, подходит для мультимодальных задач.",
+  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus поддерживает понимание видео и нескольких изображений, подходит для мультимодальных задач.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V обеспечивает высокое качество понимания изображений и логического вывода в визуальных задачах.",
-  "glm-z1-air.description": "Модель логического вывода с высокой точностью для задач, требующих глубокого анализа.",
+  "glm-z1-air.description": "Модель с мощными возможностями логического вывода, предназначенная для задач, требующих глубокого анализа.",
   "glm-z1-airx.description": "Ультрабыстрая модель логического вывода с высоким качеством рассуждений.",
-  "glm-z1-flash.description": "Серия GLM-Z1 обеспечивает мощный логический вывод, особенно в задачах логики, математики и программирования.",
-  "glm-z1-flashx.description": "Быстрая и экономичная модель: ускоренная версия Flash с ультрабыстрым выводом и высокой параллельностью.",
-  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview демонстрирует сильные способности к логическому выводу, особенно в логике, математике и программировании.",
-  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 — флагманская модель компании Anthropic, сочетающая выдающийся интеллект и масштабируемую производительность для выполнения сложных задач, требующих высококачественных ответов и логического мышления.",
-  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash предлагает возможности следующего поколения, включая высокую скорость, встроенную работу с инструментами, мультимодальную генерацию и контекстное окно объёмом 1 миллион токенов.",
-  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental — это новейшая экспериментальная мультимодальная модель ИИ от Google, обеспечивающая улучшенное качество по сравнению с предыдущими версиями, особенно в области знаний о мире, программирования и работы с длинным контекстом.",
-  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite — облегчённый вариант Gemini с отключённым по умолчанию режимом мышления для снижения задержек и стоимости, который можно включить с помощью параметров.",
-  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite предлагает функции следующего поколения, включая высокую скорость, встроенную работу с инструментами, мультимодальную генерацию и контекстное окно объёмом 1 миллион токенов.",
-  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash — высокопроизводительная модель от Google, предназначенная для расширенных мультимодальных задач с элементами логического мышления.",
+  "glm-z1-flash.description": "Серия GLM-Z1 демонстрирует выдающиеся способности к сложным логическим рассуждениям, особенно в математике, логике и программировании.",
+  "glm-z1-flashx.description": "Быстрая и экономичная модель: улучшена с помощью Flash для сверхбыстрого логического вывода и высокой параллельности.",
+  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview — модель с мощными возможностями логического вывода, особенно сильна в логике, математике и программировании.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 — флагманская модель от Anthropic, сочетающая выдающийся интеллект и масштабируемую производительность для сложных задач, требующих высококачественных ответов и логики.",
+  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash предлагает возможности следующего поколения: высокая скорость, встроенное использование инструментов, мультимодальная генерация и контекст до 1 миллиона токенов.",
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental — экспериментальная мультимодальная модель от Google с улучшенным качеством по сравнению с предыдущими версиями, особенно в области знаний, программирования и длинного контекста.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite — облегчённая версия Gemini с отключённым мышлением по умолчанию для снижения задержек и стоимости. Мышление можно включить через параметры.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite предлагает функции следующего поколения: высокая скорость, встроенное использование инструментов, мультимодальная генерация и контекст до 1 миллиона токенов.",
+  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash — высокопроизводительная модель логического вывода от Google для расширенных мультимодальных задач.",
   "google/gemini-2.5-flash-image-free.description": "Бесплатный уровень Gemini 2.5 Flash Image с ограниченной квотой на мультимодальную генерацию.",
   "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Экспериментальная модель Gemini 2.5 Flash с поддержкой генерации изображений.",
   "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) — модель генерации изображений от Google с поддержкой мультимодального общения.",
-  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite — облегчённый вариант Gemini 2.5, оптимизированный по задержке и стоимости, подходит для сценариев с высокой пропускной способностью.",
-  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash — самая продвинутая флагманская модель Google, созданная для сложных задач в области логики, программирования, математики и науки. Включает встроенное «мышление» для более точных ответов и тонкой обработки контекста.\n\nПримечание: у модели есть два варианта — с мышлением и без. Стоимость вывода значительно различается в зависимости от включения мышления. Если вы выберете стандартный вариант (без суффикса «:thinking»), модель будет явно избегать генерации токенов мышления.\n\nЧтобы использовать мышление и получать соответствующие токены, необходимо выбрать вариант с суффиксом «:thinking», что приведёт к более высокой стоимости вывода.\n\nGemini 2.5 Flash также можно настроить с помощью параметра «максимум токенов рассуждения», как указано в документации (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
-  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash — самая продвинутая флагманская модель Google, созданная для сложных задач в области логики, программирования, математики и науки. Включает встроенное «мышление» для более точных ответов и тонкой обработки контекста.\n\nПримечание: у модели есть два варианта — с мышлением и без. Стоимость вывода значительно различается в зависимости от включения мышления. Если вы выберете стандартный вариант (без суффикса «:thinking»), модель будет явно избегать генерации токенов мышления.\n\nЧтобы использовать мышление и получать соответствующие токены, необходимо выбрать вариант с суффиксом «:thinking», что приведёт к более высокой стоимости вывода.\n\nGemini 2.5 Flash также можно настроить с помощью параметра «максимум токенов рассуждения», как указано в документации (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
-  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash) — семейство моделей Google, охватывающее от низкой задержки до высокопроизводительного логического мышления.",
-  "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Бесплатный уровень Gemini 2.5 Pro с ограниченной квотой на мультимодальную генерацию с длинным контекстом, подходит для тестирования и лёгких рабочих процессов.",
-  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview — самая продвинутая модель Google с режимом мышления, предназначенная для решения сложных задач в области программирования, математики и STEM, а также для анализа больших наборов данных, кодовых баз и документов с длинным контекстом.",
-  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro — флагманская модель логического мышления от Google с поддержкой длинного контекста для сложных задач.",
+  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite — облегчённая версия Gemini 2.5, оптимизированная для низкой задержки и стоимости, подходит для высоконагруженных сценариев.",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash — самая продвинутая флагманская модель от Google, предназначенная для сложных задач логики, программирования, математики и науки. Включает встроенное «мышление» для более точных ответов и тонкой обработки контекста.\n\nПримечание: модель имеет два варианта — с мышлением и без. Стоимость вывода значительно различается в зависимости от включения мышления. При выборе стандартного варианта (без суффикса “:thinking”) модель избегает генерации мыслительных токенов.\n\nДля использования мышления и получения соответствующих токенов необходимо выбрать вариант “:thinking”, что увеличивает стоимость вывода.\n\nGemini 2.5 Flash также можно настроить через параметр “max reasoning tokens” (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash — самая продвинутая флагманская модель от Google, предназначенная для сложных задач логики, программирования, математики и науки. Включает встроенное «мышление» для более точных ответов и тонкой обработки контекста.\n\nПримечание: модель имеет два варианта — с мышлением и без. Стоимость вывода значительно различается в зависимости от включения мышления. При выборе стандартного варианта (без суффикса “:thinking”) модель избегает генерации мыслительных токенов.\n\nДля использования мышления и получения соответствующих токенов необходимо выбрать вариант “:thinking”, что увеличивает стоимость вывода.\n\nGemini 2.5 Flash также можно настроить через параметр “max reasoning tokens” (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash) — семейство моделей Google, охватывающее от низкой задержки до высокопроизводительного логического вывода.",
+  "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Бесплатный уровень Gemini 2.5 Pro с ограниченной квотой на мультимодальные задачи с длинным контекстом, подходит для тестирования и лёгких рабочих процессов.",
+  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview — самая продвинутая модель мышления от Google для решения сложных задач в программировании, математике и STEM, а также для анализа больших наборов данных, кодов и документов с длинным контекстом.",
+  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro — флагманская модель логического вывода от Google с поддержкой длинного контекста для сложных задач.",
   "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Бесплатный уровень Gemini 3 Pro Image с ограниченной квотой на мультимодальную генерацию.",
   "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — модель генерации изображений от Google с поддержкой мультимодального общения.",
-  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Бесплатная версия Gemini 3 Pro Preview с теми же возможностями мультимодального понимания и логики, что и стандартная версия, но с ограничениями по квоте и частоте, что делает её подходящей для тестирования и редкого использования.",
-  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro — модель следующего поколения в семействе Gemini, способная понимать текст, аудио, изображения и видео, а также справляться со сложными задачами и большими кодовыми базами.",
-  "google/gemini-embedding-001.description": "Современная модель встраивания с высокой производительностью для задач на английском языке, в многоязычной среде и в программировании.",
+  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free предлагает те же возможности мультимодального понимания и логики, что и стандартная версия, но с ограничениями по квоте и частоте, что делает её подходящей для тестирования и редкого использования.",
+  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro — модель мультимодального логического вывода нового поколения в семействе Gemini. Понимает текст, аудио, изображения и видео, справляется со сложными задачами и большими кодовыми базами.",
+  "google/gemini-embedding-001.description": "Современная модель встраивания с высокой производительностью для задач на английском языке, в многоязычной среде и при работе с кодом.",
   "google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash обеспечивает оптимизированную мультимодальную обработку для широкого спектра сложных задач.",
   "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro сочетает в себе новейшие оптимизации для более эффективной обработки мультимодальных данных.",
   "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B — универсальная языковая модель с высокой производительностью в различных сценариях.",
-  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 — семейство эффективных моделей от Google, подходящее как для небольших приложений, так и для сложной обработки данных.",
-  "google/gemma-2-2b-it.description": "Продвинутая компактная языковая модель, предназначенная для использования на периферийных устройствах.",
+  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 — это эффективная модель от Google, подходящая как для небольших приложений, так и для сложной обработки данных.",
+  "google/gemma-2-2b-it.description": "Продвинутая компактная языковая модель, разработанная для использования на периферийных устройствах.",
   "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, разработанная Google, обеспечивает эффективное выполнение инструкций и общую высокую производительность.",
-  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 — лёгкое семейство моделей с открытым исходным кодом от Google для обработки текста.",
-  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 — семейство эффективных моделей от Google, подходящее как для небольших приложений, так и для сложной обработки данных.",
-  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) обеспечивает базовую обработку инструкций для лёгких приложений.",
-  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B — языковая модель с открытым исходным кодом от Google, устанавливающая новый стандарт эффективности и производительности.",
-  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B — языковая модель с открытым исходным кодом от Google, устанавливающая новый стандарт эффективности и производительности.",
-  "google/text-embedding-005.description": "Модель встраивания текста, ориентированная на английский язык, оптимизирована для задач на английском и программировании.",
+  "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 — это легковесная модель с открытым исходным кодом от Google для работы с текстом.",
+  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 — это эффективная модель от Google, подходящая как для небольших приложений, так и для сложной обработки данных.",
+  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) обеспечивает базовую обработку инструкций для легких приложений.",
+  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B — это языковая модель с открытым исходным кодом от Google, устанавливающая новый стандарт эффективности и производительности.",
+  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B — это языковая модель с открытым исходным кодом от Google, устанавливающая новый стандарт эффективности и производительности.",
+  "google/text-embedding-005.description": "Модель встраивания текста, ориентированная на английский язык, оптимизированная для задач, связанных с кодом и английским языком.",
   "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Многоязычная модель встраивания текста, оптимизированная для кросс-языковых задач на множестве языков.",
   "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo для генерации и понимания текста; в настоящее время указывает на gpt-3.5-turbo-0125.",
   "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo для генерации и понимания текста; в настоящее время указывает на gpt-3.5-turbo-0125.",
-  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo для задач генерации и понимания текста, оптимизирован для выполнения инструкций.",
+  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo для задач генерации и понимания текста, оптимизированная для выполнения инструкций.",
   "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo для генерации и понимания текста; в настоящее время указывает на gpt-3.5-turbo-0125.",
-  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k — высокоёмкая модель генерации текста для сложных задач.",
-  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo — эффективная модель от OpenAI для чатов и генерации текста с поддержкой параллельного вызова функций.",
+  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k — высокоемкая модель генерации текста для сложных задач.",
+  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo — эффективная модель от OpenAI для чатов и генерации текста, поддерживающая параллельные вызовы функций.",
+  "gpt-4-0125-preview.description": "Новая версия GPT-4 Turbo с поддержкой визуального ввода. Визуальные запросы поддерживают режим JSON и вызов функций. Это экономичная мультимодальная модель, сочетающая точность и эффективность для приложений в реальном времени.",
+  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 предоставляет расширенное окно контекста для обработки длинных входных данных, подходящее для синтеза информации и анализа данных.",
+  "gpt-4-1106-preview.description": "Новая версия GPT-4 Turbo с поддержкой визуального ввода. Визуальные запросы поддерживают режим JSON и вызов функций. Это экономичная мультимодальная модель, сочетающая точность и эффективность для приложений в реальном времени.",
+  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 предоставляет расширенное окно контекста для обработки длинных входных данных в сценариях, требующих интеграции информации и анализа данных.",
+  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 предоставляет расширенное окно контекста для обработки длинных входных данных в сценариях, требующих интеграции информации и анализа данных.",
+  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "Новая версия GPT-4 Turbo с поддержкой визуального ввода. Визуальные запросы поддерживают режим JSON и вызов функций. Это экономичная мультимодальная модель, сочетающая точность и эффективность для приложений в реальном времени.",
+  "gpt-4-turbo-preview.description": "Новая версия GPT-4 Turbo с поддержкой визуального ввода. Визуальные запросы поддерживают режим JSON и вызов функций. Это экономичная мультимодальная модель, сочетающая точность и эффективность для приложений в реальном времени.",
+  "gpt-4-turbo.description": "Новая версия GPT-4 Turbo с поддержкой визуального ввода. Визуальные запросы поддерживают режим JSON и вызов функций. Это экономичная мультимодальная модель, сочетающая точность и эффективность для приложений в реальном времени.",
+  "gpt-4-vision-preview.description": "Предварительная версия GPT-4 Vision, предназначенная для анализа и обработки изображений.",
+  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini сочетает интеллект, скорость и экономичность, делая его привлекательным для множества сценариев.",
+  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano — самая быстрая и экономичная модель GPT-4.1.",
+  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 — флагманская модель для сложных задач и междисциплинарного решения проблем.",
+  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview — последняя универсальная модель с глубокими знаниями о мире и улучшенным пониманием намерений, сильна в творческих задачах и планировании агентов. Актуальность знаний — октябрь 2023 года.",
+  "gpt-4.description": "GPT-4 предоставляет расширенное окно контекста для обработки длинных входных данных, подходящее для синтеза информации и анализа данных.",
+  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o — это динамическая модель с обновлением в реальном времени, сочетающая глубокое понимание и генерацию для масштабных сценариев, таких как поддержка клиентов, образование и техническая помощь.",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o — это динамическая модель с обновлением в реальном времени. Она сочетает в себе сильное языковое понимание и генерацию для масштабных сценариев, таких как поддержка клиентов, образование и техническая помощь.",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o — это динамическая модель с обновлением в реальном времени, сочетающая глубокое понимание и генерацию для масштабных сценариев, таких как поддержка клиентов, образование и техническая помощь.",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "Предварительная версия GPT-4o Audio с поддержкой аудиоввода и вывода.",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "Модель GPT-4o mini Audio с поддержкой аудиоввода и вывода.",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "Вариант GPT-4o-mini с поддержкой аудио и текста в режиме реального времени.",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini Search Preview обучена понимать и выполнять поисковые запросы в интернете через API завершения чата. Поиск в интернете оплачивается за каждый вызов инструмента дополнительно к стоимости токенов.",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe — это модель преобразования речи в текст, которая транскрибирует аудио с помощью GPT-4o, улучшая точность распознавания слов, определение языка и общую точность по сравнению с оригинальной моделью Whisper.",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS — это модель преобразования текста в речь на базе GPT-4o mini, преобразующая текст в естественно звучащую речь с максимальным вводом до 2000 токенов.",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini — новейшая модель OpenAI после GPT-4 Omni, поддерживающая ввод текста и изображений с текстовым выводом. Это самая продвинутая компактная модель, значительно дешевле современных флагманов и более чем на 60% дешевле GPT-3.5 Turbo, при этом сохраняет высокий уровень интеллекта (82% MMLU).",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "Вариант GPT-4o с поддержкой аудио и текста в режиме реального времени.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "Вариант GPT-4o с поддержкой аудио и текста в режиме реального времени.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "Вариант GPT-4o с поддержкой аудио и текста в режиме реального времени.",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview обучена понимать и выполнять поисковые запросы в интернете через API завершения чата. Поиск в интернете оплачивается за каждый вызов инструмента дополнительно к стоимости токенов.",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe — это модель преобразования речи в текст, которая транскрибирует аудио с помощью GPT-4o, улучшая точность распознавания слов, определение языка и общую точность по сравнению с оригинальной моделью Whisper.",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o — это динамическая модель с обновлением в реальном времени, сочетающая глубокое понимание и генерацию для масштабных сценариев, таких как поддержка клиентов, образование и техническая помощь.",
+  "gpt-5-chat-latest.description": "Модель GPT-5, используемая в ChatGPT, сочетает в себе глубокое понимание и генерацию текста для диалоговых приложений.",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat — предварительная модель, оптимизированная для диалоговых сценариев. Поддерживает ввод текста и изображений, выводит только текст, подходит для чат-ботов и разговорного ИИ.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex — вариант GPT-5, оптимизированный для агентных задач программирования в средах, подобных Codex.",
+  "gpt-5-mini.description": "Быстрая и экономичная версия GPT-5 для четко определённых задач, обеспечивающая быстрые ответы при сохранении качества.",
+  "gpt-5-nano.description": "Самая быстрая и экономичная версия GPT-5, идеально подходит для приложений с высокими требованиями к задержке и стоимости.",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro использует больше вычислительных ресурсов для более глубокого анализа и стабильно лучших ответов.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat — вариант GPT-5.1, предназначенный для диалоговых сценариев.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini — компактный и недорогой вариант Codex, оптимизированный для агентных задач программирования.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex — вариант GPT-5.1, оптимизированный для агентных задач программирования, подходит для сложных рабочих процессов с кодом и агентами в API ответов.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — флагманская модель, оптимизированная для программирования и агентных задач с настраиваемой глубиной рассуждений и поддержкой длинного контекста.",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat — вариант ChatGPT (chat-latest) для знакомства с последними улучшениями в диалогах.",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro — более умный и точный вариант GPT-5.2 (только через API ответов), подходит для сложных задач и многошаговых рассуждений.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 — флагманская модель для программирования и агентных рабочих процессов с улучшенными возможностями рассуждения и работы с длинным контекстом.",
+  "gpt-5.description": "Лучшая модель для кросс-доменных задач программирования и агентных сценариев. GPT-5 значительно превосходит по точности, скорости, рассуждению, пониманию контекста, структурному мышлению и решению задач.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio — универсальная модель для чата с поддержкой аудио ввода/вывода, доступна через API завершений чата.",
+  "gpt-image-1-mini.description": "Недорогой вариант GPT Image 1 с поддержкой ввода текста и изображений и выводом изображений.",
+  "gpt-image-1.5.description": "Улучшенная модель GPT Image 1 с генерацией в 4 раза быстрее, более точным редактированием и улучшенной отрисовкой текста.",
+  "gpt-image-1.description": "Нативная мультимодальная модель генерации изображений в ChatGPT.",
+  "gpt-oss-120b.description": "Требуется заявка на доступ. GPT-OSS-120B — крупная открытая языковая модель от OpenAI с мощными возможностями генерации текста.",
+  "gpt-oss-20b.description": "Требуется заявка на доступ. GPT-OSS-20B — средняя по размеру открытая языковая модель от OpenAI с эффективной генерацией текста.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B — крупная открытая LLM от OpenAI с квантованием MXFP4, позиционируется как флагманская модель. Требует многопроцессорной или высокопроизводительной рабочей станции. Обеспечивает отличные результаты в сложных рассуждениях, генерации кода и многоязычной обработке, с поддержкой вызова функций и интеграции инструментов.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B — открытая LLM от OpenAI с квантованием MXFP4, подходит для мощных потребительских GPU или Apple Silicon. Эффективна в генерации диалогов, программировании и задачах рассуждения, поддерживает вызов функций и использование инструментов.",
+  "gpt-realtime.description": "Универсальная модель реального времени с поддержкой ввода/вывода текста и аудио, а также ввода изображений.",
+  "grok-2-image-1212.description": "Наша новейшая модель генерации изображений создает яркие, реалистичные изображения по подсказкам и особенно эффективна в маркетинге, социальных сетях и развлечениях.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "Улучшенная точность, следование инструкциям и многоязычные возможности.",
+  "grok-3-mini.description": "Легковесная модель, которая обдумывает ответ перед генерацией. Быстрая и умная для логических задач, не требующих глубоких знаний, с доступом к следам рассуждений.",
+  "grok-3.description": "Флагманская модель, превосходно справляющаяся с корпоративными задачами, такими как извлечение данных, программирование и суммирование, с глубокими знаниями в финансах, здравоохранении, праве и науке.",
+  "grok-4-0709.description": "Grok 4 от xAI с мощными возможностями рассуждения.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Передовая мультимодальная модель, оптимизированная для высокоэффективного использования инструментов агентами.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Передовая мультимодальная модель, оптимизированная для высокоэффективного использования инструментов агентами.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Мы рады представить Grok 4 Fast — наш последний шаг в создании экономичных моделей рассуждения.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "Мы рады представить Grok 4 Fast — наш последний шаг в создании экономичных моделей рассуждения.",
+  "grok-4.description": "Наша новейшая и самая мощная флагманская модель, превосходная в НЛП, математике и рассуждении — универсальный выбор.",
+  "grok-code-fast-1.description": "Мы рады представить grok-code-fast-1 — быструю и экономичную модель рассуждения, превосходную в агентном программировании.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini — это составная система ИИ, работающая на основе общедоступных моделей, поддерживаемых в GroqCloud, которая интеллектуально и выборочно использует инструменты для ответа на запросы пользователей.",
+  "groq/compound.description": "Compound — это составная система ИИ, основанная на нескольких общедоступных моделях, поддерживаемых в GroqCloud, которая интеллектуально и выборочно использует инструменты для ответа на запросы пользователей.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B — это креативная и интеллектуальная языковая модель, объединённая из нескольких лучших моделей.",
+  "hunyuan-a13b.description": "Первая гибридная модель рассуждений от Hunyuan, улучшенная версия hunyuan-standard-256K (всего 80B, активных — 13B). По умолчанию использует медленное мышление и поддерживает переключение между быстрым и медленным режимами через параметры или префикс /no_think. Общие возможности улучшены по сравнению с предыдущим поколением, особенно в математике, науке, понимании длинных текстов и задачах агентов.",
+  "hunyuan-code.description": "Новейшая модель генерации кода, обученная на 200B высококачественного кода и шести месяцах SFT; контекст расширен до 8K. Занимает лидирующие позиции в автоматических тестах по пяти языкам и в оценках людей по десяти критериям.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "Новейшая модель FunctionCall на архитектуре MoE, обученная на высококачественных данных вызова функций, с контекстным окном 32K и ведущими результатами в тестах по различным направлениям.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "Отлично справляется с задачами на длинные документы, такими как суммирование и ответы на вопросы, а также с общей генерацией. Сильна в анализе и генерации длинных текстов со сложным и детализированным содержанием.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Модель понимания изображений и текста, обученная на базе Hunyuan Large. Поддерживает ввод нескольких изображений и текста в любом разрешении и улучшает мультиязычное визуальное понимание.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large содержит около 389B общих параметров и около 52B активных — крупнейшая и самая мощная открытая модель MoE на архитектуре Transformer.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "Новейшая мультимодальная модель на 7B с контекстным окном 32K, поддерживающая мультимодальный чат на китайском и английском, распознавание объектов, понимание таблиц в документах и мультимодальную математику, превосходящая аналоги на 7B в различных тестах.",
+  "hunyuan-lite.description": "Обновлена до архитектуры MoE с контекстным окном 256K, опережает многие открытые модели в области NLP, кода, математики и отраслевых тестов.",
+  "hunyuan-pro.description": "Модель MOE-32K с триллионом параметров и длинным контекстом, лидирующая в тестах, сильна в сложных инструкциях и рассуждениях, продвинутой математике, вызове функций и оптимизирована для перевода, финансов, права и медицины.",
+  "hunyuan-role.description": "Новейшая ролевая модель, официально дообученная на ролевых датасетах, обеспечивающая более высокую базовую производительность в сценариях ролевого взаимодействия.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Использует улучшенную маршрутизацию для устранения дисбаланса нагрузки и коллапса экспертов. Достигает 99.9% точности в задаче «иголка в стоге сена» на длинном контексте. MOE-256K расширяет длину и качество контекста.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "Новейшая мультимодальная модель с мультиязычными ответами и сбалансированными возможностями на китайском и английском языках.",
+  "hunyuan-standard.description": "Использует улучшенную маршрутизацию для устранения дисбаланса нагрузки и коллапса экспертов. Достигает 99.9% точности в задаче «иголка в стоге сена» на длинном контексте. MOE-32K обеспечивает высокую ценность при работе с длинными входами.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "Формирует сбалансированные способности в искусстве и STEM с сильным захватом информации из длинных текстов. Поддерживает рассуждения в ответах на задачи по математике, логике, науке и программированию разного уровня сложности.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "Улучшает генерацию кода на уровне проектов и качество написания, усиливает понимание тем в нескольких репликах и следование инструкциям ToB, улучшает понимание слов и снижает проблемы со смешанным упрощённым/традиционным китайским и китайско-английским выводом.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "Улучшает креативное письмо и сочинение, усиливает фронтенд-кодинг, математику и логическое рассуждение, а также следование инструкциям.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "Значительно улучшает сложную математику, логику и программирование, повышает стабильность вывода и усиливает работу с длинными текстами.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "Существенно улучшает модель медленного мышления в сложной математике, логических рассуждениях, трудном программировании, следовании инструкциям и качестве креативного письма.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "Новейшая мультимодальная модель глубокого рассуждения t1-vision с нативной цепочкой размышлений, значительно улучшенная по сравнению с предыдущей версией по умолчанию.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Новейшая модель глубокого рассуждения t1-vision с серьёзными улучшениями в VQA, визуальной привязке, OCR, графиках, решении задач по фото и создании изображений, а также с улучшенной поддержкой английского и языков с низкими ресурсами.",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Эта версия усиливает масштабирование инструкций для лучшей обобщаемости, значительно улучшает рассуждения в математике/коде/логике, усиливает понимание на уровне слов и улучшает качество письма.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "Общие улучшения пользовательского опыта в понимании NLP, письме, чате, QA, переводе и специализированных областях; более человечные ответы, лучшее уточнение неясных намерений, улучшенный разбор слов, более высокое качество креатива и интерактивности, а также более сильные диалоги в несколько реплик.",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "Флагманская модель следующего поколения в области понимания изображений и текста на новой архитектуре MoE, с широкими улучшениями в распознавании, создании контента, QA по знаниям и аналитическом рассуждении.",
+  "hunyuan-turbo.description": "Предварительная версия LLM следующего поколения от Hunyuan на новой архитектуре MoE, обеспечивающая более быстрое рассуждение и лучшие результаты, чем hunyuan-pro.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "Унифицирует стиль решения математических задач и усиливает QA по математике в несколько реплик. Стиль письма улучшен для уменьшения «ИИ-подобного» тона и придания изящности.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "Обновлённая база предобучения для улучшения понимания и следования инструкциям; выравнивание усиливает математику, код, логику и науку; улучшает качество письма, понимание, точность перевода и QA по знаниям; усиливает способности агентов, особенно в понимании нескольких реплик.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "Обновлённая база предобучения с улучшенным письмом и пониманием прочитанного, значительным прогрессом в коде и STEM, а также лучшим следованием сложным инструкциям.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "Улучшено качество предобучающих данных и стратегия постобучения, улучшены агенты, английский/языки с низкими ресурсами, следование инструкциям, код и STEM-навыки.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "Новейшая флагманская модель Hunyuan TurboS с более сильным рассуждением и улучшенным общим пользовательским опытом.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Отлично справляется с задачами на длинные документы, такими как суммирование и QA, а также с общей генерацией. Сильна в анализе и генерации длинных текстов со сложным, детализированным содержанием.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "Новейшая ролевая модель, официально дообученная на ролевых датасетах, обеспечивающая более высокую базовую производительность в сценариях ролевого взаимодействия.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "Новейшая флагманская модель TurboS в области понимания изображений и текста с серьёзными улучшениями в задачах изображение-текст, таких как распознавание сущностей, QA по знаниям, копирайтинг и решение задач по фото.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "Флагманская модель следующего поколения в области понимания изображений и текста на базе новейшей TurboS, ориентированная на задачи понимания изображение-текст, такие как распознавание сущностей, QA по знаниям, копирайтинг и решение задач по фото.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Модель быстрого мышления для генерации текста по изображению, построенная на базе текстовой модели TurboS. По сравнению с предыдущей версией значительно улучшена в распознавании изображений и визуальном анализе.",
+  "hunyuan-vision.description": "Новейшая мультимодальная модель, поддерживающая ввод изображений и текста для генерации текста.",
+  "image-01-live.description": "Модель генерации изображений с высокой детализацией, поддерживающая преобразование текста в изображение и управляемые стили.",
+  "image-01.description": "Новая модель генерации изображений с высокой детализацией, поддерживающая преобразование текста в изображение и изображение в изображение.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Серия моделей преобразования текста в изображение Imagen 4-го поколения, версия Fast",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Серия моделей преобразования текста в изображение Imagen 4-го поколения",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Семейство моделей преобразования текста в изображение Imagen четвёртого поколения.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Серия моделей преобразования текста в изображение Imagen 4-го поколения, версия Ultra",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Вариант Ultra семейства моделей преобразования текста в изображение Imagen четвёртого поколения.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small идеально подходит для генерации кода, отладки и рефакторинга с минимальной задержкой.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 — третья модель архитектуры Ling 2.0 от команды Bailing компании Ant Group. Это модель MoE с общим числом параметров 100B, из которых только 6.1B активны на токен (4.8B без учёта эмбеддингов). Несмотря на лёгкую конфигурацию, она сопоставима или превосходит плотные модели на 40B и даже более крупные MoE-модели по множеству бенчмарков, демонстрируя высокую эффективность благодаря архитектуре и стратегии обучения.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 — компактная высокопроизводительная MoE LLM с 16B параметров и только 1.4B активных на токен (789M без эмбеддингов), обеспечивающая очень быструю генерацию. Благодаря эффективной архитектуре MoE и большому объёму качественных обучающих данных, она достигает производительности уровня лучших плотных моделей до 10B и более крупных MoE.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 — высокопроизводительная модель мышления, оптимизированная на основе Ling-flash-2.0-base. Использует архитектуру MoE с 100B параметров и только 6.1B активных на инференс. Алгоритм icepop стабилизирует обучение с подкреплением для MoE, обеспечивая устойчивый прогресс в сложных задачах рассуждения. Достигает прорывных результатов в сложных бенчмарках (математические соревнования, генерация кода, логическое мышление), превосходя топовые плотные модели до 40B и конкурируя с более крупными открытыми и закрытыми моделями рассуждения. Также показывает отличные результаты в креативном письме, а её эффективная архитектура обеспечивает быструю генерацию при низких затратах на развёртывание и высокой нагрузке.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T — MoE-модель от inclusionAI с 1 триллионом параметров, оптимизированная для задач интенсивного рассуждения и работы с большим контекстом.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 — MoE-модель от inclusionAI, оптимизированная для эффективности и производительности в задачах рассуждения, подходит для задач среднего и крупного масштаба.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 — лёгкая MoE-модель от inclusionAI, значительно снижающая затраты при сохранении способности к рассуждению.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview — мультимодальная модель от inclusionAI, поддерживающая ввод речи, изображений и видео, с улучшенной визуализацией и распознаванием речи.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T — MoE-модель от inclusionAI с триллионом параметров, предназначенная для масштабных задач рассуждения и научных исследований.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 — вариант модели Ring от inclusionAI для сценариев с высокой пропускной способностью, с акцентом на скорость и экономичность.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 — лёгкая MoE-модель от inclusionAI с высокой пропускной способностью, разработанная для параллельной обработки.",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat — открытая модель для чата на основе архитектуры InternLM2. Модель с 7B параметров ориентирована на генерацию диалогов с поддержкой китайского и английского языков, обучена по современным методикам для обеспечения плавного и интеллектуального общения. Подходит для различных сценариев, таких как поддержка клиентов и персональные ассистенты.",
+  "internlm2.5-latest.description": "Устаревшие модели, которые всё ещё поддерживаются и демонстрируют отличную стабильную производительность после множества итераций. Доступны в размерах 7B и 20B, поддерживают контекст до 1M токенов, улучшенное следование инструкциям и использование инструментов. По умолчанию используется последняя серия InternLM2.5 (в настоящее время internlm2.5-20b-chat).",
+  "internlm3-latest.description": "Наша последняя серия моделей с выдающейся производительностью в задачах рассуждения, лидирующая среди открытых моделей в своём классе. По умолчанию используется последняя серия InternLM3 (в настоящее время internlm3-8b-instruct).",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO — мультимодальная предварительно обученная модель для сложного визуально-текстового рассуждения.",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 всё ещё поддерживается и демонстрирует стабильную высокую производительность. По умолчанию используется последняя серия InternVL2.5 (в настоящее время internvl2.5-78b).",
+  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B — мультимодальная модель среднего размера, обеспечивающая баланс между производительностью и стоимостью.",
+  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B — лёгкая мультимодальная модель для развёртывания в условиях ограниченных ресурсов.",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B — крупная открытая мультимодальная модель для высокоточной интерпретации изображений и текста.",
+  "internvl3-latest.description": "Наша последняя мультимодальная модель с улучшенным пониманием изображений и текста, а также способностью к восприятию длинных последовательностей изображений, сопоставимая с лучшими закрытыми моделями. По умолчанию используется последняя серия InternVL (в настоящее время internvl3-78b).",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG — модель генерации с дополнением поиска изображений, предназначенная для поиска изображений, извлечения информации из изображений и текста, а также генерации контента.",
+  "jamba-large.description": "Наша самая мощная и продвинутая модель, предназначенная для сложных корпоративных задач с выдающейся производительностью.",
+  "jamba-mini.description": "Самая эффективная модель в своём классе, обеспечивающая баланс между скоростью и качеством при минимальных ресурсах.",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch объединяет веб-поиск, чтение и рассуждение для глубокого анализа. Представьте себе агента, который берёт вашу исследовательскую задачу, проводит обширный поиск с несколькими итерациями и только затем формирует ответ. Этот процесс включает непрерывное исследование, рассуждение и многогранное решение задач, что принципиально отличается от стандартных LLM, отвечающих на основе предобученных данных, или традиционных RAG-систем, полагающихся на одноразовый поверхностный поиск.",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2 — это базовая модель MoE с мощными возможностями программирования и работы в роли агента (всего 1T параметров, 32B активных), превосходящая другие популярные открытые модели в задачах логического мышления, программирования, математики и агентных сценариев.",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-preview предлагает контекстное окно на 256k токенов, улучшенные агентные возможности программирования, более высокое качество фронтенд-кода и лучшее понимание контекста.",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct — официальная модель рассуждений от Kimi с поддержкой длинного контекста для кода, вопросов и ответов и других задач.",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "Высокоскоростной вариант K2 с длинным мышлением, поддержкой 256k контекста, мощными возможностями глубокого анализа и скоростью вывода 60–100 токенов/сек.",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking — модель рассуждений от Moonshot AI с общими агентными и аналитическими способностями. Отличается глубоким мышлением и способна решать сложные задачи с использованием инструментов в несколько шагов.",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 — это базовая модель MoE с мощными возможностями программирования и работы в роли агента (всего 1T параметров, 32B активных), превосходящая другие популярные открытые модели в задачах логического мышления, программирования, математики и агентных сценариев.",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2 — базовая модель MoE от Moonshot AI с мощными возможностями программирования и агентной работы, всего 1T параметров, 32B активных. По результатам тестов на общие задачи логики, программирования, математики и агентных сценариев превосходит другие популярные открытые модели.",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 — это крупная модель MoE LLM от Moonshot AI с 1T общих параметров и 32B активных на проход. Оптимизирована для агентных задач, включая продвинутое использование инструментов, логическое мышление и синтез кода.",
+  "kimi-latest.description": "Kimi Latest использует самую новую модель Kimi и может включать экспериментальные функции. Поддерживает понимание изображений и автоматически выбирает модели тарификации 8k/32k/128k в зависимости от длины контекста.",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (временно бесплатно) ориентирован на понимание кода и автоматизацию для эффективных кодирующих агентов.",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLM — это экспериментальная специализированная модель, обученная на принципах педагогики для выполнения системных инструкций в образовательных сценариях, выступая в роли эксперта-наставника.",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLM — это экспериментальная специализированная модель, обученная на принципах педагогики для выполнения системных инструкций в образовательных сценариях, выступая в роли эксперта-наставника.",
+  "lite.description": "Spark Lite — это легковесная LLM с ультранизкой задержкой и эффективной обработкой. Полностью бесплатна и поддерживает поиск в интернете в реальном времени. Быстрые ответы обеспечивают отличную работу на устройствах с ограниченными ресурсами и при дообучении модели, обеспечивая высокую экономичность и интеллектуальный опыт, особенно в задачах вопросов и ответов, генерации контента и поиска.",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B обеспечивает более мощное логическое мышление для сложных приложений, поддерживая высокую вычислительную нагрузку с высокой эффективностью и точностью.",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B — высокоэффективная модель с быстрой генерацией текста, идеально подходящая для масштабных и экономичных приложений.",
+  "llama-3.1-instruct.description": "Модель Llama 3.1, настроенная на выполнение инструкций, оптимизирована для чатов и превосходит многие открытые чат-модели по общепринятым отраслевым метрикам.",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Мощное логическое мышление по изображениям высокого разрешения, подходит для приложений визуального понимания.",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 разработана для задач, сочетающих зрение и текст, превосходно справляется с описанием изображений и визуальными вопросами-ответами, объединяя генерацию языка и визуальное мышление.",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Продвинутое логическое мышление по изображениям для приложений с агентами визуального понимания.",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 разработана для задач, сочетающих зрение и текст, превосходно справляется с описанием изображений и визуальными вопросами-ответами, объединяя генерацию языка и визуальное мышление.",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Модель Llama 3.2-Vision, настроенная на выполнение инструкций, оптимизирована для распознавания изображений, логического мышления по изображениям, создания подписей и общих визуальных вопросов и ответов.",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 — многоязычная LLM с 70B параметрами (ввод/вывод текста), доступна в вариантах предварительно обученной и настроенной на инструкции. Вариант, настроенный на инструкции, оптимизирован для многоязычного диалога и превосходит многие открытые и закрытые чат-модели по отраслевым метрикам.",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B: модель среднего и крупного размера, сочетающая логическое мышление и высокую пропускную способность.",
+  "llama-3.3-instruct.description": "Модель Llama 3.3, настроенная на выполнение инструкций, оптимизирована для чатов и превосходит многие открытые чат-модели по общепринятым отраслевым метрикам.",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B обеспечивает выдающуюся обработку сложных задач для требовательных проектов.",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B демонстрирует высокую производительность в логическом мышлении для различных сценариев.",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use обеспечивает мощный вызов инструментов для эффективной обработки сложных задач.",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use оптимизирована для эффективного использования инструментов с быстрой параллельной обработкой.",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B: компактный вариант Llama с низкой задержкой для легких онлайн-инференций и чатов.",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1 — флагманская модель Meta, масштабируемая до 405B параметров для сложных диалогов, многоязычного перевода и анализа данных.",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 — флагманская модель Meta, масштабируемая до 405B параметров для сложных диалогов, многоязычного перевода и анализа данных.",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 — флагманская модель Meta, масштабируемая до 405B параметров для сложных диалогов, многоязычного перевода и анализа данных.",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B объединяет визуальную обработку для генерации сложных выходных данных на основе визуального ввода.",
+  "llava.description": "LLaVA — мультимодальная модель, сочетающая визуальный энкодер и Vicuna для мощного понимания связки зрение-язык.",
+  "llava:13b.description": "LLaVA — мультимодальная модель, сочетающая визуальный энкодер и Vicuna для мощного понимания связки зрение-язык.",
+  "llava:34b.description": "LLaVA — мультимодальная модель, сочетающая визуальный энкодер и Vicuna для мощного понимания связки зрение-язык.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 — это открытая LLM для разработчиков, исследователей и предприятий, созданная для поддержки создания, экспериментов и ответственного масштабирования идей генеративного ИИ. Являясь частью основы для глобальных инноваций сообщества, она хорошо подходит для ограниченных вычислительных ресурсов, устройств на периферии и ускоренного обучения.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Модель с высокой способностью к визуальному рассуждению на изображениях высокого разрешения, подходящая для приложений визуального понимания.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Продвинутая модель визуального рассуждения для агентов, ориентированных на визуальное понимание.",

locales/ru-RU/plugin.json

@@ -71,8 +71,11 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Подвести итоги беседы",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Начать голосование",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Следующие агенты говорят:",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "Назначить",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "задача:",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Назначение задач для:",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Назначенный агент говорит:",
   "builtins.lobe-group-management.title": "Координатор группы",
@@ -319,6 +322,9 @@
   "dev.tabs.meta": "Мета-информация",
   "dev.title.create": "Добавить пользовательский навык",
   "dev.title.edit": "Редактировать пользовательский навык",
+  "dev.title.editCommunity": "Редактировать навык сообщества",
+  "dev.title.skillDetails": "Подробности навыка",
+  "dev.title.skillSettings": "Настройки навыка",
   "dev.type.lobe": "Навык {{appName}}",
   "dev.type.openai": "Навык OpenAI",
   "dev.update": "Обновить",
@@ -341,6 +347,11 @@
   "inspector.delete": "Удалить вызов",
   "inspector.orphanedToolCall": "Обнаружен осиротевший вызов навыка, может повлиять на выполнение агента. Удалите его.",
   "inspector.pluginRender": "Просмотр интерфейса навыка",
+  "integrationDetail.author": "Автор",
+  "integrationDetail.details": "Подробности",
+  "integrationDetail.developedBy": "Разработано",
+  "integrationDetail.tools": "Инструменты",
+  "integrationDetail.trustWarning": "Используйте коннекторы только от доверенных разработчиков. LobeHub не контролирует, какие инструменты предоставляют разработчики, и не может гарантировать, что они будут работать должным образом или не изменятся со временем.",
   "list.item.deprecated.title": "Удалён",
   "list.item.local.config": "Конфигурация",
   "list.item.local.title": "Пользовательский",
@@ -481,6 +492,7 @@
   "settings.title": "Настройки сообщества навыков",
   "showInPortal": "Посмотреть в рабочем пространстве",
   "store.actions.cancel": "Отмена",
+  "store.actions.configure": "Настроить",
   "store.actions.confirmUninstall": "Удаление очистит настройки навыка. Продолжить?",
   "store.actions.detail": "Детали",
   "store.actions.install": "Установить",

locales/ru-RU/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "Модель по умолчанию при создании нового агента",
   "defaultAgent.model.title": "Модель",
   "defaultAgent.title": "Настройки агента по умолчанию",
-  "group.aiConfig": "Модель",
+  "group.aiConfig": "Агент",
   "group.common": "Общие",
   "group.profile": "Аккаунт",
   "group.subscription": "Подписка",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "Выберите голос для текущего агента. Разные службы TTS поддерживают разные голоса",
   "settingTTS.voice.preview": "Предпрослушивание голоса",
   "settingTTS.voice.title": "Голос синтеза речи",
+  "skillStore.button": "Магазин навыков",
+  "skillStore.empty": "Просмотрите магазин навыков. Установите один, чтобы начать, и добавляйте новые позже.",
+  "skillStore.emptySearch": "Совпадающих навыков не найдено",
+  "skillStore.networkError": "Ошибка сети, пожалуйста, попробуйте снова",
+  "skillStore.search": "Ищите навыки по названию или ключевому слову, нажмите Enter для поиска…",
+  "skillStore.tabs.community": "Сообщество",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "Магазин навыков",
   "startConversation": "Начать разговор",
   "storage.actions.export.button": "Экспорт",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "Экспорт настроек агента",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "Укажите модель, используемую для перевода",
   "systemAgent.translation.title": "Агент перевода сообщений",
   "tab.about": "О программе",
+  "tab.addCustomSkill": "Добавить пользовательский навык",
   "tab.agent": "Служба агентов",
   "tab.apikey": "Управление API-ключами",
   "tab.chatAppearance": "Внешний вид чата",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "Поставщик ИИ",
   "tab.proxy": "Сетевой прокси",
   "tab.security": "Безопасность",
+  "tab.skill": "Управление навыками",
+  "tab.skillDesc": "Управляйте подключёнными навыками и интеграциями",
+  "tab.skillDetail": "Детали навыка",
+  "tab.skillEmpty": "Пока нет подключённых навыков",
+  "tab.skillInstalled": "Установленные навыки",
+  "tab.skillIntegration": "Интеграция",
   "tab.stats": "Аналитика",
   "tab.storage": "Хранилище данных",
   "tab.sync": "Облачная синхронизация",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "Аутентификация завершена",
   "tools.klavis.authFailed": "Ошибка аутентификации",
   "tools.klavis.authRequired": "Требуется аутентификация",
+  "tools.klavis.connect": "Подключить",
   "tools.klavis.connected": "Подключено",
+  "tools.klavis.disconnect": "Отключить",
+  "tools.klavis.disconnected": "Отключено",
   "tools.klavis.error": "Ошибка",
   "tools.klavis.groupName": "Инструменты Klavis",
   "tools.klavis.manage": "Управление Klavis",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "Не удалось создать сервер",
   "tools.klavis.serverRemoved": "Сервер удалён",
   "tools.klavis.servers": "серверы",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable — это облачная платформа баз данных и электронных таблиц, сочетающая гибкость таблиц с мощью баз данных, позволяя командам организовывать, отслеживать и совместно работать над проектами с настраиваемыми представлениями и мощной автоматизацией.",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Интеграция с Airtable для управления базами данных и рабочими процессами. Выполняйте запросы, создавайте записи, обновляйте данные и автоматизируйте операции с помощью настраиваемых представлений и мощных инструментов отслеживания.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com — это платформа с открытым исходным кодом для планирования встреч без необходимости обмена множеством писем. Управляйте типами событий, бронированиями, доступностью и интеграцией с календарями для удобного планирования.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Подключитесь к Cal.com для управления расписанием и встречами. Просматривайте доступность, бронируйте встречи, управляйте типами событий и автоматизируйте календарь с помощью естественного языка.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp — это универсальная платформа управления проектами и повышения продуктивности, помогающая командам организовывать задачи, управлять проектами и эффективно сотрудничать с помощью настраиваемых рабочих процессов и мощных инструментов отслеживания.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "Подключитесь к ClickUp для управления задачами, отслеживания проектов и организации работы. Создавайте задачи, обновляйте статусы, управляйте пользовательскими рабочими процессами и сотрудничайте с командой с помощью команд на естественном языке.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence — это рабочее пространство команды, где сочетаются знания и сотрудничество.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Подключитесь к Confluence для доступа и управления документацией команды. Ищите страницы, создавайте контент, организуйте пространства и развивайте базу знаний с помощью ИИ-ассистента.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Полноценное решение для управления файлами в облачном хранилище Dropbox. Загружайте, скачивайте, организуйте файлы и папки, управляйте доступом и совместной работой, обрабатывайте версии файлов, создавайте запросы на файлы и выполняйте пакетные операции.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Интеграция с Dropbox для доступа и управления файлами. Загружайте, скачивайте, делитесь файлами, управляйте папками, версиями и организуйте облачное хранилище с помощью ИИ.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma — это инструмент совместного проектирования интерфейсов для веб- и мобильных приложений.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Подключитесь к Figma для доступа к дизайн-файлам и совместной работы над проектами. Просматривайте дизайны, экспортируйте ресурсы, изучайте компоненты и управляйте рабочим процессом через естественный диалог.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "Улучшенный сервер GitHub MCP",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "Подключитесь к GitHub для управления репозиториями, задачами, pull-запросами и кодом. Ищите код, просматривайте изменения, создавайте ветки и сотрудничайте в разработке с помощью ИИ.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail — это бесплатный почтовый сервис от Google",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Используйте возможности Gmail прямо в вашем ИИ-ассистенте. Читайте, пишите и отправляйте письма, ищите в почте, управляйте ярлыками и организуйте коммуникации — всё через естественный диалог.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google Календарь — это сервис управления временем и расписанием",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Интеграция с Google Календарем для просмотра, создания и управления событиями. Планируйте встречи, устанавливайте напоминания, проверяйте доступность и координируйте время с помощью команд на естественном языке.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google Документы — это текстовый редактор, входящий в бесплатный веб-пакет Google Docs Editors",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Интеграция с Google Документами для создания, редактирования и управления документами. Пишите тексты, форматируйте, сотрудничайте в реальном времени и получайте доступ к документам через диалог с ИИ.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Диск — это облачное хранилище",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Подключитесь к Google Диску для доступа, организации и управления файлами. Ищите документы, загружайте файлы, делитесь контентом и эффективно управляйте хранилищем с помощью ИИ.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google Таблицы — это веб-приложение для создания, редактирования и совместной работы с электронными таблицами",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Подключитесь к Google Таблицам для чтения, записи и анализа данных. Выполняйте вычисления, создавайте отчёты, диаграммы и управляйте табличными данными с помощью ИИ.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot — это разработчик программного обеспечения для входящего маркетинга, продаж и обслуживания клиентов",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "Интеграция с HubSpot для управления контактами, сделками и маркетинговыми кампаниями. Получайте доступ к CRM-данным, отслеживайте воронки, автоматизируйте процессы и оптимизируйте продажи и маркетинг.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira — это инструмент управления проектами и отслеживания задач от Atlassian",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Интеграция с Jira для управления задачами, отслеживания прогресса и организации спринтов. Создавайте тикеты, обновляйте статусы, запрашивайте данные проектов и оптимизируйте рабочий процесс с помощью ИИ.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion — это приложение для совместной продуктивности и ведения заметок",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Подключитесь к Notion для доступа и управления рабочим пространством. Создавайте страницы, ищите контент, обновляйте базы данных и организуйте знания с помощью ИИ-ассистента.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive — это сервис хостинга и синхронизации файлов от Microsoft",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "Подключитесь к OneDrive для доступа и управления файлами в облаке Microsoft. Загружайте, скачивайте, делитесь файлами, организуйте папки и сотрудничайте над документами с помощью ИИ.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail — это веб-сервис электронной почты, контактов, задач и календаря от Microsoft.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Интеграция с Outlook Mail для чтения, отправки и управления письмами. Ищите сообщения, пишите письма, управляйте папками и организуйте почту через диалог с ИИ.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce — ведущая в мире CRM-платформа, помогающая компаниям взаимодействовать с клиентами, партнёрами и потенциальными клиентами",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Подключитесь к Salesforce для управления клиентскими отношениями и данными о продажах. Выполняйте запросы, обновляйте сделки, отслеживайте лиды и автоматизируйте CRM-процессы с помощью естественного языка.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack — это корпоративный мессенджер, соединяющий людей с нужной информацией",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Интеграция со Slack для отправки сообщений, поиска по диалогам и управления каналами. Общайтесь с командой, автоматизируйте коммуникации и получайте информацию о рабочем пространстве через ИИ.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Официальный сервер Supabase MCP",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Интеграция с Supabase для управления базой данных и бэкендом. Выполняйте запросы, управляйте аутентификацией, хранилищем и взаимодействуйте с серверной частью приложения через диалог.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "Интеграция с WhatsApp Business API для отправки сообщений, медиа и управления диалогами с клиентами. Идеально подходит для поддержки, маркетинга и автоматизации общения через официальную платформу WhatsApp Business.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "Интеграция с WhatsApp Business для отправки сообщений, управления диалогами и взаимодействия с клиентами. Автоматизируйте общение и управляйте коммуникациями с помощью ИИ.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube — это платформа для обмена видео, где пользователи могут загружать, делиться и находить контент. Получайте информацию о видео, транскрипты и метаданные программно.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "Подключитесь к YouTube для поиска видео, доступа к транскриптам и получения информации. Анализируйте контент, извлекайте метаданные и находите видео через диалог.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk — это компания, разрабатывающая программное обеспечение для поддержки клиентов",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Интеграция с Zendesk для управления заявками и взаимодействием с клиентами. Создавайте, обновляйте и отслеживайте обращения, получайте доступ к данным клиентов и оптимизируйте поддержку.",
   "tools.klavis.tools": "инструменты",
   "tools.klavis.verifyAuth": "Я завершил аутентификацию",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "Авторизовать",
   "tools.lobehubSkill.connect": "Подключить",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "Подключено",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "Отключить",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "Вы всё ещё можете продолжить предыдущие чаты, связанные с контентом {{name}}. Однако ассистент не сможет получить доступ к новому контенту или выполнять новые задачи.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "Отключить {{name}}?",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "Отключено",
   "tools.lobehubSkill.error": "Ошибка",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear — это современный инструмент отслеживания задач и управления проектами, созданный для высокоэффективных команд, стремящихся разрабатывать программное обеспечение быстрее и лучше.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Используйте возможности Linear прямо в вашем ИИ-ассистенте. Создавайте и обновляйте задачи, управляйте спринтами, отслеживайте прогресс и оптимизируйте разработку через диалог.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Календарь Outlook — это встроенный инструмент планирования в Microsoft Outlook, позволяющий создавать встречи, организовывать собрания и эффективно управлять временем.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Интеграция с Календарём Outlook для просмотра, создания и управления событиями. Планируйте встречи, проверяйте доступность, устанавливайте напоминания и координируйте время с помощью естественного языка.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (Twitter) — это социальная платформа для обмена новостями и общения с аудиторией через посты, ответы и личные сообщения.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "Подключитесь к X (Twitter) для публикации твитов, управления лентой и взаимодействия с аудиторией. Создавайте контент, планируйте публикации, отслеживайте упоминания и развивайте присутствие в соцсетях с помощью ИИ.",
   "tools.notInstalled": "Не установлено",
   "tools.notInstalledWarning": "Этот навык не установлен, что может повлиять на работу агента.",
   "tools.plugins.enabled": "Включено: {{num}}",

locales/tr-TR/chat.json

@@ -288,7 +288,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF hazır",
   "shareModal.popover.moreOptions": "Diğer paylaşım seçenekleri",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Anladım, devam et",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Lütfen konuşmanızın kişisel veya hassas bilgiler içermediğinden emin olun. Paylaşmayı seçtiğiniz içerikten ve sonuçlarından siz sorumlusunuz.",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Lütfen paylaşmadan önce konuşmanın herhangi bir özel veya hassas bilgi içermediğinden emin olun. LobeHub, paylaşım sonucu oluşabilecek güvenlik sorunlarından sorumlu değildir.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "Gizlilik Uyarısı",
   "shareModal.popover.title": "Konuyu Paylaş",
   "shareModal.popover.visibility": "Görünürlük",
@@ -309,7 +313,11 @@
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Bu konu mevcut değil veya kaldırılmış.",
   "sharePage.error.notFound.title": "Konu Bulunamadı",
   "sharePage.error.unauthorized.action": "Giriş Yap",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Paylaşılan bu konuyu görüntülemek için lütfen giriş yapın.",
+=======
+  "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Bu paylaşılan konuyu görüntülemek için lütfen giriş yapın.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "sharePage.error.unauthorized.title": "Giriş Gerekli",
   "sharePageDisclaimer": "Bu içerik bir kullanıcı tarafından paylaşılmıştır ve LobeHub'un görüşlerini yansıtmaz. LobeHub, bu paylaşılan içerikten doğabilecek sonuçlardan sorumlu değildir.",
   "stt.action": "Sesli Giriş",

locales/tr-TR/models.json

@@ -527,7 +527,7 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview, Google’ın en gelişmiş akıl yürütme modelidir. Kod, matematik ve STEM problemleri üzerinde akıl yürütebilir; büyük veri kümeleri, kod tabanları ve uzun belgeleri analiz edebilir.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview, Google’ın en gelişmiş akıl yürütme modelidir. Kod, matematik ve STEM problemleri üzerinde akıl yürütebilir; büyük veri kümeleri, kod tabanları ve uzun belgeleri analiz edebilir.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro, Google’ın en gelişmiş akıl yürütme modelidir. Uzun bağlam desteğiyle karmaşık görevleri analiz edebilir.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash, hız için tasarlanmış en akıllı modeldir. En son yapay zeka zekasını mükemmel arama temellendirmesiyle birleştirir.",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash, hız için tasarlanmış en akıllı modeldir; son teknoloji zekayı üstün arama temellendirmesiyle birleştirir.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), Google’ın görsel üretim modelidir ve çok modlu sohbeti destekler.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), Google’ın görsel üretim modelidir ve çok modlu sohbeti destekler.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro, Google’ın en güçlü ajan ve vibe-coding modelidir. En yeni akıl yürütme yeteneklerinin üzerine zengin görseller ve derin etkileşim sunar.",
@@ -541,9 +541,9 @@
   "gemma2:2b.description": "Gemma 2, Google’ın verimli modelidir; küçük uygulamalardan karmaşık veri işleme senaryolarına kadar geniş kullanım alanlarını kapsar.",
   "generalv3.5.description": "Spark Max, web arama ve birçok yerleşik eklentiyi destekleyen en kapsamlı sürümdür. Tam optimize edilmiş çekirdek yetenekleri, sistem rolleri ve işlev çağrıları sayesinde karmaşık uygulama senaryolarında mükemmel performans sunar.",
   "generalv3.description": "Spark Pro, profesyonel alanlar için optimize edilmiş yüksek performanslı bir LLM'dir. Matematik, programlama, sağlık ve eğitim alanlarına odaklanır; hava durumu ve tarih gibi yerleşik eklentilerle birlikte web aramasını destekler. Karmaşık bilgi soruları, dil anlama ve ileri düzey metin üretiminde güçlü performans ve verimlilik sunar, bu da onu profesyonel kullanım senaryoları için ideal kılar.",
-  "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520, son derece karmaşık ve çeşitli görevler için tasarlanmış en yeni model sürümüdür ve üstün performans sunar.",
-  "glm-4-32b-0414.description": "GLM-4 32B 0414, çok görevli metin üretimi ve anlama desteği sunan genel amaçlı bir GLM modelidir.",
-  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat, anlambilim, matematik, akıl yürütme, kodlama ve bilgi alanlarında güçlü performans gösterir. Web tarama, kod yürütme, özel araç çağırma ve uzun metin akıl yürütme desteği sunar. Japonca, Korece ve Almanca dahil olmak üzere 26 dili destekler.",
+  "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520, son derece karmaşık ve çeşitli görevler için mükemmel performansla tasarlanmış en yeni model sürümüdür.",
+  "glm-4-32b-0414.description": "GLM-4 32B 0414, çok görevli metin üretimi ve anlama desteği sunan genel bir GLM modelidir.",
+  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat, anlambilim, matematik, akıl yürütme, kodlama ve bilgi alanlarında güçlü performans sergiler. Ayrıca web tarama, kod yürütme, özel araç çağırma ve uzun metin akıl yürütmesini destekler. Japonca, Korece ve Almanca dahil 26 dili destekler.",
   "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air, GLM-4'e yakın performans, yüksek hız ve düşük maliyet sunan yüksek değerli bir seçenektir.",
   "glm-4-air.description": "GLM-4-Air, GLM-4'e yakın performans, yüksek hız ve düşük maliyet sunan yüksek değerli bir seçenektir.",
   "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX, GLM-4-Air'in daha verimli bir varyantıdır ve 2.6 kata kadar daha hızlı akıl yürütme sunar.",
@@ -552,67 +552,236 @@
   "glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash, basit görevler için idealdir: en hızlı ve ücretsiz.",
   "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX, ultra hızlı akıl yürütme sunan geliştirilmiş bir Flash sürümüdür.",
   "glm-4-long.description": "GLM-4-Long, bellek tarzı görevler ve büyük ölçekli belge işleme için ultra uzun girişleri destekler.",
-  "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus, güçlü uzun metin ve karmaşık görev işleme yeteneklerine sahip yüksek zekalı bir amiral gemisidir. Genel performansı yükseltilmiştir.",
-  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking, bilinen en güçlü ~10B VLM'dir. Video anlama, görsel soru-cevap, konu çözme, OCR, belge ve grafik okuma, GUI ajanları, ön yüz kodlama ve temellendirme gibi SOTA görevleri kapsar. 8 kat daha büyük olan Qwen2.5-VL-72B'yi birçok görevde geride bırakır. Gelişmiş pekiştirmeli öğrenme ile düşünce zinciri akıl yürütmesi kullanarak doğruluk ve zenginliği artırır. Geleneksel düşünmeyen modellere göre hem sonuçlarda hem de açıklanabilirlikte üstündür.",
-  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking, bilinen en güçlü ~10B VLM'dir. Video anlama, görsel soru-cevap, konu çözme, OCR, belge ve grafik okuma, GUI ajanları, ön yüz kodlama ve temellendirme gibi SOTA görevleri kapsar. 8 kat daha büyük olan Qwen2.5-VL-72B'yi birçok görevde geride bırakır. Gelişmiş pekiştirmeli öğrenme ile düşünce zinciri akıl yürütmesi kullanarak doğruluk ve zenginliği artırır. Geleneksel düşünmeyen modellere göre hem sonuçlarda hem de açıklanabilirlikte üstündür.",
-  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 hafif sürümüdür. Performans ve maliyet arasında denge sağlar ve esnek hibrit düşünme modları sunar.",
-  "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air hızlı sürümüdür. Yüksek ölçekli ve yüksek hızlı kullanım için daha hızlı yanıtlar sunar.",
-  "glm-4.5-flash.description": "GLM-4.5'in ücretsiz katmanı; akıl yürütme, kodlama ve ajan görevlerinde güçlü performans sunar.",
-  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 hızlı sürümüdür. 100 token/sn'ye kadar üretim hızıyla güçlü performans sunar.",
-  "glm-4.5.description": "Zhipu'nun amiral gemisi modeli; değiştirilebilir düşünme moduna sahiptir. Açık kaynaklı SOTA genel performans sunar ve 128K bağlam desteği sağlar.",
-  "glm-4.5v.description": "Zhipu’nun yeni nesil MoE görsel akıl yürütme modeli; toplam 106B parametreye ve 12B aktif parametreye sahiptir. Görüntü, video, belge anlama ve GUI görevlerinde benzer boyuttaki açık kaynaklı çok modlu modeller arasında SOTA başarımı elde eder.",
-  "glm-4.6.description": "Zhipu'nun en yeni amiral gemisi modeli GLM-4.6 (355B), gelişmiş kodlama, uzun metin işleme, akıl yürütme ve ajan yeteneklerinde önceki sürümleri tamamen geride bırakır. Özellikle Claude Sonnet 4 ile programlama yeteneği açısından uyumludur ve Çin'in en iyi Kodlama modeli haline gelmiştir.",
-  "glm-4.7.description": "GLM-4.7, Zhipu'nun en yeni amiral gemisi modelidir. Ajan Tabanlı Kodlama senaryoları için geliştirilmiş kodlama yetenekleri, uzun vadeli görev planlaması ve araç iş birliği sunar. Birçok kamuya açık ölçüt üzerinde açık kaynaklı modeller arasında lider performans sergiler. Genel yetenekleri daha özlü ve doğal yanıtlar ile daha etkileyici yazım deneyimiyle geliştirilmiştir. Karmaşık ajan görevlerinde, araç çağrısı sırasında talimatlara uyum daha güçlüdür. Artifacts ve Ajan Tabanlı Kodlama'nın ön yüz estetiği ve uzun vadeli görev tamamlama verimliliği daha da iyileştirilmiştir.",
-  "glm-4.description": "GLM-4, Ocak 2024'te piyasaya sürülen eski amiral gemisidir. Şimdi daha güçlü GLM-4-0520 ile değiştirilmiştir.",
-  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash, tek görüntü anlama üzerine odaklanır. Gerçek zamanlı veya toplu görüntü işleme gibi hızlı analiz senaryoları için uygundur.",
-  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus, video ve çoklu görüntüleri anlayabilir. Çok modlu görevler için uygundur.",
-  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus, video ve çoklu görüntüleri anlayabilir. Çok modlu görevler için uygundur.",
+  "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus, güçlü uzun metin ve karmaşık görev işleme yetenekleriyle yüksek zekalı bir amiral gemisidir ve genel performansı yükseltilmiştir.",
+  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking, bilinen en güçlü ~10B VLM'dir. Video anlama, görsel soru-cevap, konu çözme, OCR, belge ve grafik okuma, GUI ajanları, ön yüz kodlama ve temellendirme gibi SOTA görevleri kapsar. 8 kat daha büyük Qwen2.5-VL-72B'yi birçok görevde geride bırakır. Gelişmiş pekiştirmeli öğrenme (RL) ile düşünce zinciri akıl yürütmesi kullanarak doğruluk ve zenginliği artırır; geleneksel düşünmeyen modellere göre hem sonuçlarda hem de açıklanabilirlikte üstündür.",
+  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking, bilinen en güçlü ~10B VLM'dir. Video anlama, görsel soru-cevap, konu çözme, OCR, belge ve grafik okuma, GUI ajanları, ön yüz kodlama ve temellendirme gibi SOTA görevleri kapsar. 8 kat daha büyük Qwen2.5-VL-72B'yi birçok görevde geride bırakır. Gelişmiş pekiştirmeli öğrenme (RL) ile düşünce zinciri akıl yürütmesi kullanarak doğruluk ve zenginliği artırır; geleneksel düşünmeyen modellere göre hem sonuçlarda hem de açıklanabilirlikte üstündür.",
+  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5, performans ve maliyet arasında denge kuran, esnek hibrit düşünme modlarına sahip hafif sürümdür.",
+  "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air hızlı sürüm, yüksek ölçekli ve yüksek hızlı kullanım için daha hızlı yanıtlar sunar.",
+  "glm-4.5-flash.description": "Akıl yürütme, kodlama ve ajan görevlerinde güçlü performans sunan ücretsiz GLM-4.5 katmanı.",
+  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 hızlı sürüm, saniyede 100 token'a kadar üretim hızıyla güçlü performans sunar.",
+  "glm-4.5.description": "Zhipu'nun amiral gemisi modeli, değiştirilebilir düşünme moduna sahip olup açık kaynaklı SOTA genel performans sunar ve 128K bağlamı destekler.",
+  "glm-4.5v.description": "Zhipu’nun yeni nesil MoE görsel akıl yürütme modeli, 106B toplam parametreye ve 12B aktif parametreye sahiptir. Görüntü, video, belge anlama ve GUI görevlerinde benzer boyuttaki açık kaynaklı çok modlu modeller arasında SOTA başarımı elde eder.",
+  "glm-4.6.description": "Zhipu’nun en yeni amiral gemisi modeli GLM-4.6 (355B), gelişmiş kodlama, uzun metin işleme, akıl yürütme ve ajan yeteneklerinde önceki nesli tamamen geride bırakır. Özellikle programlama yeteneği Claude Sonnet 4 ile hizalanmıştır ve Çin'deki en iyi Kodlama modeli haline gelmiştir.",
+  "glm-4.7.description": "GLM-4.7, Zhipu’nun en yeni amiral gemisi modelidir. Ajan tabanlı kodlama senaryoları için kodlama yeteneği, uzun vadeli görev planlaması ve araç iş birliği güçlendirilmiştir. Birçok açık kıyaslamada açık kaynaklı modeller arasında lider konumdadır. Genel yetenekler geliştirilmiş, yanıtlar daha doğal ve yazım daha sürükleyici hale gelmiştir. Karmaşık ajan görevlerini yürütmede, araç çağırma sırasında talimatlara uyum daha güçlüdür. Artifacts ve Ajan Kodlama'da ön yüz estetiği ve uzun vadeli görev tamamlama verimliliği daha da artırılmıştır.",
+  "glm-4.description": "GLM-4, Ocak 2024'te piyasaya sürülen eski amiral gemisidir ve artık daha güçlü GLM-4-0520 ile değiştirilmiştir.",
+  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash, gerçek zamanlı veya toplu görüntü işleme gibi hızlı analiz senaryoları için verimli tek görüntü anlama üzerine odaklanır.",
+  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus, video ve çoklu görüntüleri anlayabilir, çok modlu görevler için uygundur.",
+  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus, video ve çoklu görüntüleri anlayabilir, çok modlu görevler için uygundur.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V, görsel görevlerde güçlü görüntü anlama ve akıl yürütme yetenekleri sunar.",
-  "glm-z1-air.description": "Derin çıkarım gerektiren görevler için güçlü akıl yürütme yeteneğine sahip bir modeldir.",
-  "glm-z1-airx.description": "Ultra hızlı akıl yürütme ve yüksek akıl yürütme kalitesi sunar.",
-  "glm-z1-flash.description": "GLM-Z1 serisi, mantık, matematik ve programlama alanlarında güçlü karmaşık akıl yürütme yetenekleri sunar.",
-  "glm-z1-flashx.description": "Hızlı ve düşük maliyetli: Flash ile geliştirilmiş ultra hızlı akıl yürütme ve daha yüksek eşzamanlılık sunar.",
-  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview, mantık, matematik ve programlama alanlarında güçlü karmaşık akıl yürütme yetenekleri sunar.",
-  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5, Anthropic’in amiral gemisi modelidir ve en yüksek kalitede yanıtlar ve akıl yürütme gerektiren karmaşık görevler için olağanüstü zeka ile ölçeklenebilir performansı birleştirir.",
-  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash, mükemmel hız, yerel araç kullanımı, çok modlu üretim ve 1M-token bağlam penceresi gibi yeni nesil yetenekler sunar.",
-  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental, Google’ın en yeni deneysel çok modlu yapay zeka modelidir ve önceki sürümlere kıyasla özellikle dünya bilgisi, kodlama ve uzun bağlamlarda kalite iyileştirmeleri sunar.",
-  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite, gecikme süresi ve maliyeti azaltmak için varsayılan olarak düşünme özelliği devre dışı bırakılmış hafif bir Gemini varyantıdır; bu özellik parametrelerle etkinleştirilebilir.",
-  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite, olağanüstü hız, yerleşik araç kullanımı, çok modlu üretim ve 1M-token bağlam penceresi gibi yeni nesil özellikler sunar.",
-  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash, Google’ın uzun süreli çok modlu görevler için yüksek performanslı akıl yürütme modelidir.",
+  "glm-z1-air.description": "Derin akıl yürütme gerektiren görevler için güçlü akıl yürütme modeli.",
+  "glm-z1-airx.description": "Yüksek akıl yürütme kalitesiyle ultra hızlı akıl yürütme.",
+  "glm-z1-flash.description": "GLM-Z1 serisi, mantık, matematik ve programlamada üstün olan güçlü karmaşık akıl yürütme sunar.",
+  "glm-z1-flashx.description": "Hızlı ve düşük maliyetli: Flash ile geliştirilmiş ultra hızlı akıl yürütme ve daha yüksek eşzamanlılık.",
+  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview, mantık, matematik ve programlamada üstün olan güçlü karmaşık akıl yürütme sunar.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5, Anthropic’in amiral gemisi modelidir. En yüksek kaliteli yanıtlar ve akıl yürütme gerektiren karmaşık görevler için olağanüstü zeka ve ölçeklenebilir performansı birleştirir.",
+  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash, mükemmel hız, yerleşik araç kullanımı, çok modlu üretim ve 1M-token bağlam penceresi gibi yeni nesil yetenekler sunar.",
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental, önceki sürümlere kıyasla özellikle dünya bilgisi, kodlama ve uzun bağlamda kalite iyileştirmeleri sunan Google’ın en yeni deneysel çok modlu yapay zeka modelidir.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite, gecikme ve maliyeti azaltmak için varsayılan olarak düşünme devre dışı bırakılmış hafif bir Gemini varyantıdır; parametrelerle etkinleştirilebilir.",
+  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite, mükemmel hız, yerleşik araç kullanımı, çok modlu üretim ve 1M-token bağlam penceresi gibi yeni nesil özellikler sunar.",
+  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash, genişletilmiş çok modlu görevler için Google’ın yüksek performanslı akıl yürütme modelidir.",
   "google/gemini-2.5-flash-image-free.description": "Gemini 2.5 Flash Image, sınırlı kotaya sahip çok modlu üretim sunan ücretsiz katmandır.",
-  "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Gemini 2.5 Flash, görsel üretim desteği sunan deneysel bir modeldir.",
-  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana), Google’ın çok modlu sohbet desteği sunan görsel üretim modelidir.",
-  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite, gecikme süresi ve maliyet açısından optimize edilmiş, yüksek hacimli senaryolar için uygun hafif Gemini 2.5 varyantıdır.",
-  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash, gelişmiş akıl yürütme, kodlama, matematik ve bilim görevleri için geliştirilmiş Google’ın en gelişmiş amiral gemisi modelidir. Daha yüksek doğrulukta yanıtlar ve daha hassas bağlam işleme sağlamak için yerleşik \"düşünme\" özelliğine sahiptir.\n\nNot: Bu modelin düşünme ve düşünmesiz olmak üzere iki varyantı vardır. Düşünme etkinleştirildiğinde çıktı fiyatlandırması önemli ölçüde farklılık gösterir. Standart varyantı (\":thinking\" soneki olmadan) seçerseniz, model düşünme token'ları üretmekten kaçınır.\n\nDüşünme özelliğini kullanmak ve düşünme token'ları almak için \":thinking\" varyantını seçmeniz gerekir; bu, daha yüksek çıktı fiyatlandırmasına tabidir.\n\nGemini 2.5 Flash ayrıca belgelenmiş “maksimum akıl yürütme token'ları” parametresiyle yapılandırılabilir (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
-  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash, gelişmiş akıl yürütme, kodlama, matematik ve bilim görevleri için geliştirilmiş Google’ın en gelişmiş amiral gemisi modelidir. Daha yüksek doğrulukta yanıtlar ve daha hassas bağlam işleme sağlamak için yerleşik \"düşünme\" özelliğine sahiptir.\n\nNot: Bu modelin düşünme ve düşünmesiz olmak üzere iki varyantı vardır. Düşünme etkinleştirildiğinde çıktı fiyatlandırması önemli ölçüde farklılık gösterir. Standart varyantı (\":thinking\" soneki olmadan) seçerseniz, model düşünme token'ları üretmekten kaçınır.\n\nDüşünme özelliğini kullanmak ve düşünme token'ları almak için \":thinking\" varyantını seçmeniz gerekir; bu, daha yüksek çıktı fiyatlandırmasına tabidir.\n\nGemini 2.5 Flash ayrıca belgelenmiş “maksimum akıl yürütme token'ları” parametresiyle yapılandırılabilir (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Gemini 2.5 Flash deneysel modeli, görüntü üretimini destekler.",
+  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana), çok modlu sohbet desteğiyle Google’ın görüntü üretim modelidir.",
+  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite, gecikme ve maliyet için optimize edilmiş hafif Gemini 2.5 varyantıdır; yüksek verimli senaryolar için uygundur.",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash, gelişmiş akıl yürütme, kodlama, matematik ve bilim görevleri için tasarlanmış Google’ın en gelişmiş amiral gemisi modelidir. Daha yüksek doğrulukta yanıtlar ve daha hassas bağlam işleme için yerleşik 'düşünme' içerir.\n\nNot: Bu modelin düşünme ve düşünmesiz olmak üzere iki varyantı vardır. Düşünme etkinleştirildiğinde çıktı fiyatlandırması önemli ölçüde farklılık gösterir. Standart varyantı (':thinking' soneki olmadan) seçerseniz, model düşünme token'ları üretmekten kaçınır.\n\nDüşünmeyi kullanmak ve düşünme token'ları almak için ':thinking' varyantını seçmeniz gerekir; bu, daha yüksek çıktı fiyatlandırmasıyla sonuçlanır.\n\nGemini 2.5 Flash ayrıca belgelenmiş 'maksimum akıl yürütme token'ı' parametresiyle yapılandırılabilir (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash, Google’ın gelişmiş amiral gemisi modelidir ve ileri düzey akıl yürütme, kodlama, matematik ve fen görevleri için tasarlanmıştır. Dahili “düşünme” özelliği sayesinde daha yüksek doğrulukta yanıtlar sunar ve bağlamı daha hassas işler.\n\nNot: Bu modelin iki varyantı vardır—düşünmeli ve düşünmesiz. Düşünme özelliği etkinleştirildiğinde çıktı fiyatlandırması önemli ölçüde değişir. Standart varyantı (\":thinking\" soneki olmadan) seçerseniz, model düşünme belirteçleri üretmekten özellikle kaçınır.\n\nDüşünme özelliğini kullanmak ve düşünme belirteçleri almak için “:thinking” varyantını seçmeniz gerekir; bu da daha yüksek çıktı fiyatlandırmasına neden olur.\n\nGemini 2.5 Flash ayrıca belgelenmiş “maksimum akıl yürütme belirteçleri” parametresiyle yapılandırılabilir (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
   "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash), düşük gecikmeden yüksek performanslı akıl yürütmeye kadar uzanan Google model ailesidir.",
   "google/gemini-2.5-pro-free.description": "Gemini 2.5 Pro ücretsiz katmanı, denemeler ve hafif iş akışları için uygun sınırlı kotaya sahip çok modlu uzun bağlam desteği sunar.",
-  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview, kod, matematik ve STEM alanlarında karmaşık problemler üzerinde akıl yürütme ve büyük veri kümeleri, kod tabanları ve belgeleri analiz etme konusunda Google’ın en gelişmiş düşünme modelidir.",
+  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview, Google’ın kod, matematik ve STEM alanlarında karmaşık problemler üzerinde akıl yürütme ve büyük veri kümeleri, kod tabanları ve uzun belgeleri analiz etme konusunda en gelişmiş düşünme modelidir.",
   "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro, karmaşık görevler için uzun bağlam desteği sunan Google’ın amiral gemisi akıl yürütme modelidir.",
-  "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Image ücretsiz katmanı, sınırlı kotaya sahip çok modlu üretim sunar.",
-  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), çok modlu sohbet desteği sunan Google’ın görsel üretim modelidir.",
-  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free, standart sürümle aynı çok modlu anlama ve akıl yürütme yeteneklerini sunar, ancak kota ve hız sınırlarıyla birlikte gelir; bu da onu denemeler ve düşük frekanslı kullanım için daha uygun hale getirir.",
-  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro, Gemini ailesinin yeni nesil çok modlu akıl yürütme modelidir; metin, ses, görsel ve videoyu anlayabilir, karmaşık görevleri ve büyük kod tabanlarını işleyebilir.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Sınırlı kotaya sahip çok modlu üretim sunan Gemini 3 Pro Image ücretsiz katmanı.",
+  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), çok modlu sohbet desteği sunan Google’ın görüntü üretim modelidir.",
+  "google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free, standart sürümle aynı çok modlu anlama ve akıl yürütme yeteneklerini sunar, ancak kota ve hız sınırlarıyla birlikte gelir; bu da onu denemeler ve düşük sıklıklı kullanım için daha uygun hale getirir.",
+  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro, Gemini ailesinin yeni nesil çok modlu akıl yürütme modelidir; metin, ses, görüntü ve videoyu anlayabilir, karmaşık görevleri ve büyük kod tabanlarını işleyebilir.",
   "google/gemini-embedding-001.description": "İngilizce, çok dilli ve kod görevlerinde güçlü performans sunan son teknoloji gömme modeli.",
   "google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash, çeşitli karmaşık görevler için optimize edilmiş çok modlu işlem sunar.",
   "google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro, daha verimli çok modlu veri işleme için en son optimizasyonları bir araya getirir.",
   "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B, birçok senaryoda güçlü performans sunan genel amaçlı bir büyük dil modelidir.",
-  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2, küçük uygulamalardan karmaşık veri işlemeye kadar çeşitli kullanım durumları için Google’ın verimli model ailesidir.",
+  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2, küçük uygulamalardan karmaşık veri işlemeye kadar çeşitli kullanım senaryoları için Google’ın verimli model ailesidir.",
   "google/gemma-2-2b-it.description": "Uç cihaz uygulamaları için tasarlanmış gelişmiş küçük dil modeli.",
-  "google/gemma-2-9b-it.description": "Google tarafından geliştirilen Gemma 2 9B, verimli yönerge takibi ve genel olarak sağlam yetenekler sunar.",
+  "google/gemma-2-9b-it.description": "Google tarafından geliştirilen Gemma 2 9B, verimli yönerge takibi ve genel olarak sağlam bir yetenek sunar.",
   "google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2, Google’ın hafif açık kaynak metin modeli ailesidir.",
-  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2, küçük uygulamalardan karmaşık veri işlemeye kadar çeşitli kullanım durumları için Google’ın verimli model ailesidir.",
-  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B), hafif uygulamalar için temel yönerge işleme sağlar.",
+  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2, küçük uygulamalardan karmaşık veri işlemeye kadar çeşitli kullanım senaryoları için Google’ın verimli model ailesidir.",
+  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B), hafif uygulamalar için temel yönerge işleme sunar.",
   "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B, verimlilik ve performans açısından yeni bir standart belirleyen Google açık kaynak dil modelidir.",
   "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B, verimlilik ve performans açısından yeni bir standart belirleyen Google açık kaynak dil modelidir.",
   "google/text-embedding-005.description": "Kod ve İngilizce dil görevleri için optimize edilmiş, İngilizce odaklı bir metin gömme modeli.",
   "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Birçok dilde çapraz dil görevleri için optimize edilmiş çok dilli metin gömme modeli.",
-  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo, metin üretimi ve anlama için kullanılır; şu anda gpt-3.5-turbo-0125 sürümüne işaret eder.",
-  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo, metin üretimi ve anlama için kullanılır; şu anda gpt-3.5-turbo-0125 sürümüne işaret eder.",
-  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo, yönerge takibi için optimize edilmiş metin üretimi ve anlama görevleri için kullanılır.",
-  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo, metin üretimi ve anlama için kullanılır; şu anda gpt-3.5-turbo-0125 sürümüne işaret eder.",
+  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo, metin üretimi ve anlama için kullanılır; şu anda gpt-3.5-turbo-0125 sürümüne yönlendirilmiştir.",
+  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo, metin üretimi ve anlama için kullanılır; şu anda gpt-3.5-turbo-0125 sürümüne yönlendirilmiştir.",
+  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo, talimatlara uygunluk için optimize edilmiş metin üretimi ve anlama görevleri için kullanılır.",
+  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo, metin üretimi ve anlama için kullanılır; şu anda gpt-3.5-turbo-0125 sürümüne yönlendirilmiştir.",
   "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k, karmaşık görevler için yüksek kapasiteli bir metin üretim modelidir.",
-  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo, sohbet ve metin üretimi için OpenAI’nin verimli modelidir ve paralel işlev çağrısını destekler.",
+  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo, sohbet ve metin üretimi için OpenAI’nin verimli modelidir; paralel fonksiyon çağrısını destekler.",
+  "gpt-4-0125-preview.description": "En yeni GPT-4 Turbo modeli görsel yetenekler ekler. Görsel istekler JSON modu ve fonksiyon çağrısını destekler. Gerçek zamanlı uygulamalar için doğruluk ve verimlilik arasında dengeli, uygun maliyetli çok modlu bir modeldir.",
+  "gpt-4-0613.description": "GPT-4, daha uzun girdileri işleyebilen geniş bir bağlam penceresi sunar; kapsamlı bilgi sentezi ve veri analizi için uygundur.",
+  "gpt-4-1106-preview.description": "En yeni GPT-4 Turbo modeli görsel yetenekler ekler. Görsel istekler JSON modu ve fonksiyon çağrısını destekler. Gerçek zamanlı uygulamalar için doğruluk ve verimlilik arasında dengeli, uygun maliyetli çok modlu bir modeldir.",
+  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4, kapsamlı bilgi entegrasyonu ve veri analizi gerektiren senaryolar için daha uzun girdileri işleyebilen geniş bir bağlam penceresi sunar.",
+  "gpt-4-32k.description": "GPT-4, kapsamlı bilgi entegrasyonu ve veri analizi gerektiren senaryolar için daha uzun girdileri işleyebilen geniş bir bağlam penceresi sunar.",
+  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "En yeni GPT-4 Turbo modeli görsel yetenekler ekler. Görsel istekler JSON modu ve fonksiyon çağrısını destekler. Gerçek zamanlı uygulamalar için doğruluk ve verimlilik arasında dengeli, uygun maliyetli çok modlu bir modeldir.",
+  "gpt-4-turbo-preview.description": "En yeni GPT-4 Turbo modeli görsel yetenekler ekler. Görsel istekler JSON modu ve fonksiyon çağrısını destekler. Gerçek zamanlı uygulamalar için doğruluk ve verimlilik arasında dengeli, uygun maliyetli çok modlu bir modeldir.",
+  "gpt-4-turbo.description": "En yeni GPT-4 Turbo modeli görsel yetenekler ekler. Görsel istekler JSON modu ve fonksiyon çağrısını destekler. Gerçek zamanlı uygulamalar için doğruluk ve verimlilik arasında dengeli, uygun maliyetli çok modlu bir modeldir.",
+  "gpt-4-vision-preview.description": "Görüntü analizi ve işleme görevleri için tasarlanmış GPT-4 Vision önizleme modeli.",
+  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini, zeka, hız ve maliyet arasında denge kurarak birçok kullanım senaryosu için cazip hale gelir.",
+  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano, en hızlı ve en uygun maliyetli GPT-4.1 modelidir.",
+  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1, karmaşık görevler ve çok alanlı problem çözme için amiral gemisi modelimizdir.",
+  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview, derin dünya bilgisi ve daha iyi niyet anlama ile en yeni genel amaçlı modeldir; yaratıcı görevlerde ve ajan planlamasında güçlüdür. Bilgi kesim tarihi Ekim 2023’tür.",
+  "gpt-4.description": "GPT-4, daha uzun girdileri işleyebilen geniş bir bağlam penceresi sunar; kapsamlı bilgi sentezi ve veri analizi için uygundur.",
+  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o, müşteri hizmetleri, eğitim ve teknik destek gibi büyük ölçekli kullanım senaryoları için güçlü anlama ve üretim yeteneklerini birleştiren, gerçek zamanlı olarak güncellenen dinamik bir modeldir.",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o, müşteri hizmetleri, eğitim ve teknik destek gibi büyük ölçekli kullanım senaryoları için güçlü dil anlama ve üretim yeteneklerini birleştiren, gerçek zamanlı olarak güncellenen dinamik bir modeldir.",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o, müşteri hizmetleri, eğitim ve teknik destek gibi büyük ölçekli kullanım senaryoları için güçlü anlama ve üretim yeteneklerini birleştiren, gerçek zamanlı olarak güncellenen dinamik bir modeldir.",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "Ses girdi ve çıktısını destekleyen GPT-4o Ses Önizleme modeli.",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "Ses girdi ve çıktısını destekleyen GPT-4o mini Ses modeli.",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "Gerçek zamanlı ses ve metin giriş/çıkışı destekleyen GPT-4o-mini gerçek zamanlı varyantı.",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini Arama Önizleme modeli, Chat Completions API aracılığıyla web arama sorgularını anlamak ve yürütmek üzere eğitilmiştir. Web aramaları, belirteç maliyetlerine ek olarak araç çağrısı başına faturalandırılır.",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe, sesi metne dönüştüren bir modeldir. GPT-4o ile transkripsiyon yaparak kelime hata oranı, dil tanıma ve doğruluk açısından Whisper modeline göre iyileştirme sağlar.",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS, metni doğal sesli konuşmaya dönüştüren bir metinden konuşmaya modelidir; maksimum 2000 belirteç girişi destekler.",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini, GPT-4 Omni'den sonra OpenAI’nin en yeni modelidir; metin+görüntü girişi ve metin çıktısını destekler. En gelişmiş küçük modeldir, son teknoloji modellerden çok daha ucuzdur ve GPT-3.5 Turbo’dan %60’tan fazla daha ekonomiktir; buna rağmen üst düzey zeka sunar (%82 MMLU).",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "Gerçek zamanlı ses ve metin giriş/çıkışı destekleyen GPT-4o gerçek zamanlı varyantı.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "Gerçek zamanlı ses ve metin giriş/çıkışı destekleyen GPT-4o gerçek zamanlı varyantı.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "Gerçek zamanlı ses ve metin giriş/çıkışı destekleyen GPT-4o gerçek zamanlı varyantı.",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Arama Önizleme modeli, Chat Completions API aracılığıyla web arama sorgularını anlamak ve yürütmek üzere eğitilmiştir. Web aramaları, belirteç maliyetlerine ek olarak araç çağrısı başına faturalandırılır.",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe, sesi metne dönüştüren bir modeldir. GPT-4o ile transkripsiyon yaparak kelime hata oranı, dil tanıma ve doğruluk açısından Whisper modeline göre iyileştirme sağlar.",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o, müşteri hizmetleri, eğitim ve teknik destek gibi büyük ölçekli kullanım senaryoları için güçlü anlama ve üretim yeteneklerini birleştiren, gerçek zamanlı olarak güncellenen dinamik bir modeldir.",
+  "gpt-5-chat-latest.description": "ChatGPT’de kullanılan GPT-5 modeli, konuşma uygulamaları için güçlü anlama ve üretim yeteneklerini birleştirir.",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat, konuşma senaryoları için optimize edilmiş bir önizleme modelidir. Metin ve görsel girişi destekler, yalnızca metin çıktısı verir ve sohbet botları ile konuşma tabanlı yapay zekâ uygulamaları için uygundur.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex, Codex benzeri ortamlarda ajan tabanlı kodlama görevleri için optimize edilmiş bir GPT-5 varyantıdır.",
+  "gpt-5-mini.description": "Belirli görevler için daha hızlı ve daha uygun maliyetli bir GPT-5 varyantı; kaliteyi korurken daha hızlı yanıtlar sunar.",
+  "gpt-5-nano.description": "En hızlı ve en uygun maliyetli GPT-5 varyantı; gecikme ve maliyet hassasiyeti olan uygulamalar için idealdir.",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro, daha derin düşünmek ve tutarlı şekilde daha iyi yanıtlar sunmak için daha fazla işlem gücü kullanır.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: Sohbet senaryoları için geliştirilmiş GPT-5.1'in ChatGPT varyantı.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: Ajan tabanlı kodlama görevleri için optimize edilmiş, daha küçük ve düşük maliyetli bir Codex varyantı.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: Yanıtlar API'sinde karmaşık kod/ajan iş akışları için optimize edilmiş bir GPT-5.1 varyantı.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — Kodlama ve ajan görevleri için optimize edilmiş, yapılandırılabilir akıl yürütme gücüne ve uzun bağlam desteğine sahip amiral gemisi model.",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat: En yeni sohbet geliştirmelerini deneyimlemek için GPT-5.2'nin ChatGPT varyantı (chat-latest).",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: Daha zeki ve daha hassas bir GPT-5.2 varyantı (yalnızca Yanıtlar API'si), zorlu problemler ve çok adımlı akıl yürütme için uygundur.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2, güçlü akıl yürütme ve uzun bağlam performansıyla kodlama ve ajan iş akışları için bir amiral gemisi modelidir.",
+  "gpt-5.description": "Alanlar arası kodlama ve ajan görevleri için en iyi model. GPT-5, doğruluk, hız, akıl yürütme, bağlam farkındalığı, yapılandırılmış düşünme ve problem çözmede büyük ilerlemeler sunar.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio, Chat Completions API'sinde sesli giriş/çıkış destekleyen genel amaçlı bir sohbet modelidir.",
+  "gpt-image-1-mini.description": "Metin ve görsel girdi ile görsel çıktı desteğine sahip, daha düşük maliyetli bir GPT Image 1 varyantı.",
+  "gpt-image-1.5.description": "4 kat daha hızlı üretim, daha hassas düzenleme ve geliştirilmiş metin işleme ile güçlendirilmiş bir GPT Image 1 modeli.",
+  "gpt-image-1.description": "ChatGPT'nin yerel çok modlu görsel üretim modeli.",
+  "gpt-oss-120b.description": "Erişim için başvuru gereklidir. GPT-OSS-120B, OpenAI tarafından geliştirilen, güçlü metin üretim yeteneklerine sahip açık kaynaklı büyük bir dil modelidir.",
+  "gpt-oss-20b.description": "Erişim için başvuru gereklidir. GPT-OSS-20B, OpenAI tarafından geliştirilen, verimli metin üretimi sağlayan orta boyutlu açık kaynaklı bir dil modelidir.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B, MXFP4 kuantizasyon kullanan OpenAI’nin büyük açık kaynaklı LLM modelidir. Çoklu GPU veya üst düzey iş istasyonları gerektirir ve karmaşık akıl yürütme, kod üretimi ve çok dilli işlemde mükemmel performans sunar. Gelişmiş fonksiyon çağrısı ve araç entegrasyonu desteklidir.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B, MXFP4 kuantizasyon kullanan OpenAI’nin açık kaynaklı LLM modelidir. Üst düzey tüketici GPU’ları veya Apple Silicon Mac’ler için uygundur. Diyalog üretimi, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde iyi performans gösterir, fonksiyon çağrısı ve araç kullanımını destekler.",
+  "gpt-realtime.description": "Gerçek zamanlı metin ve ses giriş/çıkışı ile görsel girdi desteği sunan genel amaçlı gerçek zamanlı model.",
+  "grok-2-image-1212.description": "En yeni görsel üretim modelimiz, komutlardan canlı ve gerçekçi görseller üretir; pazarlama, sosyal medya ve eğlence alanlarında öne çıkar.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "Geliştirilmiş doğruluk, talimatlara uyum ve çok dilli yetenek.",
+  "grok-3-mini.description": "Yanıt vermeden önce düşünen hafif bir model. Derin alan bilgisi gerektirmeyen mantık görevleri için hızlı ve zekidir, ham akıl yürütme izlerine erişim sağlar.",
+  "grok-3.description": "Finans, sağlık, hukuk ve bilim gibi alanlarda derin bilgiye sahip, veri çıkarımı, kodlama ve özetleme gibi kurumsal kullanım senaryolarında öne çıkan bir amiral gemisi model.",
+  "grok-4-0709.description": "xAI’nin güçlü akıl yürütme yeteneğine sahip Grok 4 modeli.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Yüksek performanslı ajan araç kullanımı için optimize edilmiş öncü çok modlu model.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Yüksek performanslı ajan araç kullanımı için optimize edilmiş öncü çok modlu model.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Grok 4 Fast modelimizi sunmaktan heyecan duyuyoruz; uygun maliyetli akıl yürütme modellerinde en son gelişmemiz.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "Grok 4 Fast modelimizi sunmaktan heyecan duyuyoruz; uygun maliyetli akıl yürütme modellerinde en son gelişmemiz.",
+  "grok-4.description": "Doğal dil işleme, matematik ve akıl yürütmede üstün performans gösteren en yeni ve en güçlü amiral gemisi modelimiz—çok yönlü kullanım için ideal.",
+  "grok-code-fast-1.description": "Ajan tabanlı kodlamada öne çıkan, hızlı ve uygun maliyetli bir akıl yürütme modeli olan grok-code-fast-1’i sunmaktan heyecan duyuyoruz.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini, GroqCloud üzerinde desteklenen halka açık modellerle çalışan bileşik bir yapay zeka sistemidir; kullanıcı sorgularını yanıtlamak için araçları akıllıca ve seçici şekilde kullanır.",
+  "groq/compound.description": "Compound, GroqCloud üzerinde desteklenen birden fazla halka açık modelle çalışan bileşik bir yapay zeka sistemidir; kullanıcı sorgularını yanıtlamak için araçları akıllıca ve seçici şekilde kullanır.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B, birden fazla üst düzey modelin birleşiminden oluşan yaratıcı ve zeki bir dil modelidir.",
+  "hunyuan-a13b.description": "Hunyuan’ın ilk hibrit akıl yürütme modeli, hunyuan-standard-256K'dan yükseltilmiştir (toplam 80B, aktif 13B). Varsayılan olarak yavaş düşünme modundadır ve parametreler veya /no_think öneki ile hızlı/yavaş geçişi destekler. Özellikle matematik, bilim, uzun metin anlama ve ajan görevlerinde önceki nesle göre genel yetenekleri geliştirilmiştir.",
+  "hunyuan-code.description": "200B yüksek kaliteli kod ve altı aylık SFT ile eğitilmiş en yeni kod üretim modeli; bağlam 8K'ya genişletildi. Beş dilde otomatik kıyaslamalarda ve on kriterde insan değerlendirmelerinde üst sıralarda yer alır.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "Yüksek kaliteli fonksiyon çağrısı verileriyle eğitilmiş en yeni MoE FunctionCall modeli; 32K bağlam penceresi ve çok boyutlu kıyaslamalarda lider sonuçlar sunar.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "Özetleme ve soru-cevap gibi uzun belge görevlerinde mükemmeldir; aynı zamanda genel üretim görevlerini de yerine getirir. Karmaşık ve ayrıntılı içerikler için uzun metin analizi ve üretiminde güçlüdür.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Görsel-metin anlayışı için Hunyuan Large'dan eğitilmiş bir görsel-dil modeli. Her çözünürlükte çoklu görsel + metin girişi destekler ve çok dilli görsel anlayışı geliştirir.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large yaklaşık 389B toplam parametreye ve yaklaşık 52B aktif parametreye sahiptir; Transformer mimarisinde en büyük ve en güçlü açık MoE modelidir.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "32K bağlam penceresine sahip en yeni 7B çok modlu model; Çince/İngilizce çok modlu sohbet, nesne tanıma, belge tablo anlama ve çok modlu matematik desteklidir; birçok kıyaslamada 7B rakiplerini geride bırakır.",
+  "hunyuan-lite.description": "256K bağlam penceresi ile MoE mimarisine yükseltilmiştir; NLP, kod, matematik ve endüstri kıyaslamalarında birçok açık modeli geride bırakır.",
+  "hunyuan-pro.description": "Trilyon parametreli MOE-32K uzun bağlam modeli; karmaşık talimatlar ve akıl yürütmede güçlüdür, ileri düzey matematik, fonksiyon çağrısı ve çok dilli çeviri, finans, hukuk ve tıp alanları için optimize edilmiştir.",
+  "hunyuan-role.description": "Rol yapma veri kümeleriyle resmi olarak ince ayar yapılmış en yeni rol yapma modeli; rol yapma senaryoları için daha güçlü temel performans sunar.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Yük dengeleme ve uzman çökmesini azaltmak için geliştirilmiş yönlendirme kullanır. Uzun bağlamda %99,9 iğne-samanlık başarımı sağlar. MOE-256K bağlam uzunluğunu ve kalitesini daha da artırır.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "Çok dilli yanıtlar ve dengeli Çince/İngilizce yeteneklere sahip en yeni çok modlu model.",
+  "hunyuan-standard.description": "Yük dengeleme ve uzman çökmesini azaltmak için geliştirilmiş yönlendirme kullanır. Uzun bağlamda %99,9 iğne-samanlık başarımı sağlar. MOE-32K uzun girdileri işlerken güçlü değer sunar.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "Sanat ve STEM yeteneklerini dengeli şekilde geliştirir, uzun metin bilgisini güçlü şekilde yakalar. Matematik, mantık, bilim ve kod problemlerinde akıl yürütmeli yanıtları destekler.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "Proje düzeyinde kod üretimi ve yazım kalitesini geliştirir, çok adımlı konu anlama ve ToB talimat takibini güçlendirir, kelime düzeyinde anlama iyileştirilir, sadeleştirilmiş/geleneksel ve Çince/İngilizce karışık çıktı sorunları azaltılır.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "Yaratıcı yazım ve kompozisyonu geliştirir, ön yüz kodlama, matematik ve mantık akıl yürütmesini güçlendirir, talimat takibini iyileştirir.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "Zor matematik, mantık ve kodlamada büyük gelişmeler sağlar, çıktı kararlılığını artırır ve uzun metin yeteneğini geliştirir.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "Zor matematik, karmaşık akıl yürütme, zor kodlama, talimat takibi ve yaratıcı yazım kalitesinde yavaş düşünme modelini önemli ölçüde geliştirir.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "Doğal uzun düşünce zincirine sahip en yeni t1-vision çok modlu derin akıl yürütme modeli; önceki varsayılan sürüme göre önemli ölçüde geliştirilmiştir.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "VQA, görsel sabitleme, OCR, grafikler, fotoğraflı problem çözme ve görsel tabanlı üretimde büyük gelişmelerle en yeni t1-vision derin akıl yürütme modeli; İngilizce ve düşük kaynaklı dillerde daha güçlüdür.",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Genelleme için talimat ölçeklendirmesini geliştirir, matematik/kod/mantık akıl yürütmesini önemli ölçüde iyileştirir, kelime düzeyinde anlama ve yazım kalitesini artırır.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "NLP anlama, yazım, sohbet, soru-cevap, çeviri ve alanlarda genel deneyim iyileştirmeleri; daha insansı yanıtlar, belirsiz niyetlerde daha iyi açıklama, kelime ayrıştırmada gelişme, daha yüksek yaratıcı kalite ve etkileşim, daha güçlü çok adımlı konuşmalar.",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "Yeni MoE mimarisi kullanan yeni nesil görsel-dil amiral gemisi; tanıma, içerik üretimi, bilgi soru-cevap ve analitik akıl yürütmede geniş iyileştirmeler sunar.",
+  "hunyuan-turbo.description": "Yeni MoE mimarisiyle Hunyuan’ın yeni nesil LLM önizlemesi; hunyuan-pro’dan daha hızlı akıl yürütme ve daha güçlü sonuçlar sunar.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "Matematik çözüm stilini birleştirir ve çok adımlı matematik soru-cevap yeteneğini güçlendirir. Yazım stili, yapay zeka benzeri tonu azaltmak ve cilalamak için iyileştirilmiştir.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "Talimat anlama ve takibini geliştirmek için ön eğitim tabanı yükseltilmiştir; hizalama matematik, kod, mantık ve bilimde gelişme sağlar; yazım kalitesi, anlama, çeviri doğruluğu ve bilgi soru-cevap iyileştirilmiştir; özellikle çok adımlı anlama için ajan yetenekleri güçlendirilmiştir.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "Yazım ve okuma anlama gelişmeleriyle ön eğitim tabanı yükseltilmiştir; kod ve STEM alanlarında önemli kazanımlar ve karmaşık talimat takibinde iyileşme sağlar.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "Ön eğitim veri kalitesi ve son eğitim stratejisi yükseltilmiştir; ajanlar, İngilizce/düşük kaynaklı diller, talimat takibi, kod ve STEM yetenekleri geliştirilmiştir.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "Daha güçlü akıl yürütme ve daha iyi genel deneyim sunan en yeni Hunyuan TurboS amiral gemisi modeli.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Özetleme ve soru-cevap gibi uzun belge görevlerinde mükemmeldir; aynı zamanda genel üretim görevlerini de yerine getirir. Karmaşık, ayrıntılı içerikler için uzun metin analizi ve üretiminde güçlüdür.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "Rol yapma veri kümeleriyle resmi olarak ince ayar yapılmış en yeni rol yapma modeli; rol yapma senaryoları için daha güçlü temel performans sunar.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "Varlık tanıma, bilgi soru-cevap, metin yazımı ve fotoğraf tabanlı problem çözme gibi görsel-metin görevlerinde büyük kazanımlar sağlayan en yeni TurboS görsel-dil amiral gemisi.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "En yeni TurboS tabanlı yeni nesil görsel-dil amiral gemisi; varlık tanıma, bilgi soru-cevap, metin yazımı ve fotoğraf tabanlı problem çözme gibi görsel-metin anlama görevlerine odaklanır.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Metin tabanlı TurboS altyapısı üzerine inşa edilmiş, görselden metin üretimi için hızlı düşünme modeli. Önceki sürüme kıyasla görüntü tanıma, analiz ve akıl yürütme alanlarında belirgin performans artışı sağlar.",
+  "hunyuan-vision.description": "Görüntü + metin girişi destekleyen, metin üreten en yeni çok modlu model.",
+  "image-01-live.description": "Metinden görsele ve kontrol edilebilir stil ön ayarlarını destekleyen, ince detaylara sahip bir görsel üretim modeli.",
+  "image-01.description": "Metinden görsele ve görselden görsele dönüşümü destekleyen, ince detaylara sahip yeni bir görsel üretim modeli.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 4. nesil metinden görsele model serisinin Hızlı sürümü",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Imagen 4. nesil metinden görsele model serisi",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Imagen 4. nesil metinden görsele model ailesi.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Imagen 4. nesil metinden görsele model serisinin Ultra sürümü",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Imagen 4. nesil metinden görsele model ailesinin Ultra varyantı.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small, düşük gecikmeyle kod üretimi, hata ayıklama ve yeniden yapılandırma için idealdir.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0, Ant Group’un Bailing ekibinin geliştirdiği Ling 2.0 mimarisine sahip üçüncü modeldir. Toplamda 100 milyar parametreye sahip MoE mimarili bu model, her token için yalnızca 6.1 milyar (embedding hariç 4.8 milyar) aktif parametre kullanır. Hafif yapısına rağmen, 40B yoğun modelleri ve daha büyük MoE modelleri birçok ölçütte yakalar veya geçer. Verimli mimari ve eğitim stratejileriyle yüksek performans sunar.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0, 16 milyar toplam parametreye ve her token için yalnızca 1.4 milyar (embedding hariç 789 milyon) aktif parametreye sahip, küçük ama yüksek performanslı bir MoE LLM'dir. Verimli MoE tasarımı ve yüksek kaliteli büyük veri setiyle, 10B altı yoğun modellerle ve daha büyük MoE modellerle karşılaştırılabilir üst düzey performans sunar.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0, Ling-flash-2.0-base modelinden optimize edilmiş yüksek performanslı bir düşünme modelidir. 100 milyar toplam parametreye sahip MoE mimarisi kullanır ve her çıkarımda yalnızca 6.1 milyar aktif parametre çalıştırır. Icepop algoritması, MoE modelleri için RL eğitimini dengeler ve karmaşık akıl yürütmede sürekli gelişim sağlar. Zorlu ölçütlerde (matematik yarışmaları, kod üretimi, mantıksal akıl yürütme) büyük atılımlar yapar, 40B altı yoğun modelleri geçer ve daha büyük açık/kapalı MoE modellerle yarışır. Yaratıcı yazımda da başarılıdır ve verimli mimarisiyle yüksek eşzamanlılıkta düşük maliyetli hızlı çıkarım sunar.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T, inclusionAI’nin yüksek yoğunluklu akıl yürütme görevleri ve büyük bağlam iş yükleri için optimize edilmiş 1T MoE modelidir.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0, inclusionAI’nin verimlilik ve akıl yürütme performansı için optimize edilmiş MoE modelidir; orta ve büyük ölçekli görevler için uygundur.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0, inclusionAI’nin hafif MoE modelidir; maliyeti önemli ölçüde azaltırken akıl yürütme yeteneğini korur.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview, inclusionAI’nin konuşma, görüntü ve video girişlerini destekleyen çok modlu modelidir. Görüntü oluşturma ve konuşma tanıma alanlarında geliştirilmiştir.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T, inclusionAI’nin trilyon parametreli MoE akıl yürütme modelidir; büyük ölçekli akıl yürütme ve araştırma görevleri için uygundur.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0, inclusionAI’nin yüksek verimli senaryolar için geliştirdiği Ring model varyantıdır; hız ve maliyet verimliliğine odaklanır.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0, inclusionAI’nin yüksek eşzamanlılık için tasarlanmış hafif MoE modelidir.",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat, InternLM2 mimarisi üzerine kurulu açık kaynaklı bir sohbet modelidir. 7B modeli, modern eğitim teknikleriyle Çince/İngilizce destekli akıcı ve zeki diyalog üretimine odaklanır. Müşteri hizmetleri ve kişisel asistanlar gibi birçok sohbet senaryosu için uygundur.",
+  "internlm2.5-latest.description": "Birçok yinelemeden sonra hâlâ güçlü ve kararlı performans sunan eski modeller. 7B ve 20B boyutlarında mevcuttur, 1M bağlam desteği, daha güçlü talimat takibi ve araç kullanımı sağlar. Varsayılan olarak en son InternLM2.5 serisini (şu anda internlm2.5-20b-chat) kullanır.",
+  "internlm3-latest.description": "Boyut sınıfında lider açık modeller arasında yer alan, mükemmel akıl yürütme performansına sahip en yeni model serimiz. Varsayılan olarak en son InternLM3 serisini (şu anda internlm3-8b-instruct) kullanır.",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO, karmaşık görsel-metin akıl yürütmesi için önceden eğitilmiş çok modlu bir modeldir.",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 hâlâ güçlü ve kararlı performansla korunmaktadır. Varsayılan olarak en son InternVL2.5 serisini (şu anda internvl2.5-78b) kullanır.",
+  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B, performans ve maliyet arasında denge kuran orta boyutlu çok modlu bir modeldir.",
+  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B, kaynak kısıtlı dağıtımlar için hafif bir çok modlu modeldir.",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B, yüksek doğrulukta görsel-metin anlayışı için büyük açık kaynaklı çok modlu bir modeldir.",
+  "internvl3-latest.description": "Görsel-metin anlayışı ve uzun dizili görsel kavrama alanlarında daha güçlü olan en yeni çok modlu modelimiz. Varsayılan olarak en son InternVL serisini (şu anda internvl3-78b) kullanır.",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG, görsel arama, görsel-metin eşleştirme ve içerik üretimi için geliştirilmiş bir görsel geri getirme destekli üretim modelidir.",
+  "jamba-large.description": "Karmaşık kurumsal görevler için tasarlanmış, en güçlü ve gelişmiş modelimizdir; olağanüstü performans sunar.",
+  "jamba-mini.description": "Sınıfındaki en verimli model; hız ve kaliteyi küçük bir ayak iziyle dengeler.",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch, web araması, okuma ve akıl yürütmeyi birleştirerek derinlemesine araştırmalar yapar. Araştırma görevinizi alır, çoklu yinelemelerle kapsamlı aramalar yapar ve ardından bir yanıt üretir. Bu süreç, yalnızca önceden eğitilmiş verilerden yanıt veren standart LLM'lerden veya tek seferlik yüzeysel aramaya dayanan geleneksel RAG sistemlerinden temelde farklıdır.",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2, güçlü kodlama ve ajan yeteneklerine sahip bir MoE temel modelidir (toplam 1T parametre, 32B aktif) ve akıl yürütme, programlama, matematik ve ajan kıyaslamalarında diğer yaygın açık modelleri geride bırakır.",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-preview, 256k bağlam penceresi, daha güçlü ajan kodlaması, daha kaliteli ön yüz kodu ve gelişmiş bağlam anlama sunar.",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct, Kimi’nin uzun bağlamlı resmi akıl yürütme modelidir; kod, soru-cevap ve daha fazlası için uygundur.",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "256k bağlam, güçlü derin akıl yürütme ve saniyede 60–100 token çıktısı ile yüksek hızlı K2 uzun düşünme varyantı.",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking, genel ajan ve akıl yürütme yeteneklerine sahip bir Moonshot AI düşünme modelidir. Derin akıl yürütmede ustadır ve çok adımlı araç kullanımıyla zorlu problemleri çözebilir.",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2, güçlü kodlama ve ajan yeteneklerine sahip bir MoE temel modelidir (toplam 1T parametre, 32B aktif) ve akıl yürütme, programlama, matematik ve ajan kıyaslamalarında diğer yaygın açık modelleri geride bırakır.",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2, Moonshot AI tarafından geliştirilen güçlü kodlama ve ajan yeteneklerine sahip bir MoE temel modelidir. Toplamda 1T parametreye ve 32B aktif parametreye sahiptir. Genel akıl yürütme, kodlama, matematik ve ajan görevleri için yapılan kıyaslamalarda diğer yaygın açık modelleri geride bırakır.",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2, Moonshot AI tarafından geliştirilen büyük bir MoE LLM'dir. Toplamda 1T parametreye ve her ileri geçişte 32B aktif parametreye sahiptir. Gelişmiş araç kullanımı, akıl yürütme ve kod sentezi gibi ajan yetenekleri için optimize edilmiştir.",
+  "kimi-latest.description": "Kimi Latest, en yeni Kimi modelini kullanır ve deneysel özellikler içerebilir. Görsel anlama desteği sunar ve bağlam uzunluğuna göre 8k/32k/128k faturalama modellerini otomatik olarak seçer.",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (sınırlı süreli ücretsiz), verimli kodlama ajanları için kod anlama ve otomasyona odaklanır.",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLM, öğretim/öğrenme senaryolarında sistem talimatlarını takip etmek üzere öğrenme bilimi ilkeleriyle eğitilmiş deneysel, görev odaklı bir modeldir ve uzman bir eğitmen gibi davranır.",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLM, öğretim/öğrenme senaryolarında sistem talimatlarını takip etmek üzere öğrenme bilimi ilkeleriyle eğitilmiş deneysel, görev odaklı bir modeldir ve uzman bir eğitmen gibi davranır.",
+  "lite.description": "Spark Lite, ultra düşük gecikmeli ve verimli işlemeye sahip hafif bir LLM'dir. Tamamen ücretsizdir ve gerçek zamanlı web aramasını destekler. Hızlı yanıtları, düşük donanım gereksinimli cihazlarda ve model ince ayarında iyi performans gösterir. Özellikle bilgiye dayalı soru-cevap, içerik üretimi ve arama senaryolarında yüksek maliyet verimliliği ve akıllı bir deneyim sunar.",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B, karmaşık uygulamalar için daha güçlü yapay zeka akıl yürütmesi sunar; yüksek verimlilik ve doğrulukla yoğun hesaplamayı destekler.",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B, hızlı metin üretimi sağlayan yüksek verimli bir modeldir; büyük ölçekli ve maliyet etkin uygulamalar için idealdir.",
+  "llama-3.1-instruct.description": "Llama 3.1 talimat ayarlı modeli, sohbet için optimize edilmiştir ve yaygın endüstri kıyaslamalarında birçok açık sohbet modelini geride bırakır.",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Yüksek çözünürlüklü görsellerde güçlü görsel akıl yürütme; görsel anlama uygulamaları için uygundur.",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2, görsel ve metin görevlerini birleştirmek için tasarlanmıştır; görsel açıklama ve görsel soru-cevapta başarılıdır, dil üretimi ile görsel akıl yürütme arasında köprü kurar.",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Görsel anlama ajan uygulamaları için gelişmiş görsel akıl yürütme.",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2, görsel ve metin görevlerini birleştirmek için tasarlanmıştır; görsel açıklama ve görsel soru-cevapta başarılıdır, dil üretimi ile görsel akıl yürütme arasında köprü kurar.",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Llama 3.2-Vision talimat ayarlı modeli, görsel tanıma, görsel akıl yürütme, açıklama ve genel görsel soru-cevap için optimize edilmiştir.",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3, 70B parametreli çok dilli bir LLM'dir (metin giriş/çıkış), önceden eğitilmiş ve talimat ayarlı varyantlar sunar. Talimat ayarlı yalnızca metin modeli, çok dilli diyalog kullanım senaryoları için optimize edilmiştir ve yaygın endüstri kıyaslamalarında birçok açık ve kapalı sohbet modelini geride bırakır.",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B: akıl yürütme ve işlem hacmi arasında denge sağlayan orta-büyük boyutlu bir Llama modelidir.",
+  "llama-3.3-instruct.description": "Llama 3.3 talimat ayarlı modeli, sohbet için optimize edilmiştir ve yaygın endüstri kıyaslamalarında birçok açık sohbet modelini geride bırakır.",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B, zorlu projeler için olağanüstü karmaşıklık yönetimi sunar.",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B, çeşitli senaryolar için güçlü akıl yürütme performansı sunar.",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use, karmaşık görevlerin verimli şekilde ele alınması için güçlü araç çağırma yetenekleri sunar.",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use, hızlı paralel hesaplama ile verimli araç kullanımı için optimize edilmiştir.",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B: hafif çevrimiçi çıkarım ve sohbet için düşük gecikmeli küçük bir Llama varyantı.",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1, Meta’nın önde gelen modelidir; karmaşık diyalog, çok dilli çeviri ve veri analizi için 405B parametreye kadar ölçeklenir.",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1, Meta’nın önde gelen modelidir; karmaşık diyalog, çok dilli çeviri ve veri analizi için 405B parametreye kadar ölçeklenir.",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1, Meta’nın önde gelen modelidir; karmaşık diyalog, çok dilli çeviri ve veri analizi için 405B parametreye kadar ölçeklenir.",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B, görsel girdilerden karmaşık çıktılar üretmek için görsel işlemeyi birleştirir.",
+  "llava.description": "LLaVA, güçlü görsel-dil anlama için bir görsel kodlayıcı ve Vicuna'yı birleştiren çok modlu bir modeldir.",
+  "llava:13b.description": "LLaVA, güçlü görsel-dil anlama için bir görsel kodlayıcı ve Vicuna'yı birleştiren çok modlu bir modeldir.",
+  "llava:34b.description": "LLaVA, güçlü görsel-dil anlama için bir görsel kodlayıcı ve Vicuna'yı birleştiren çok modlu bir modeldir.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3, geliştiriciler, araştırmacılar ve işletmeler için açık bir büyük dil modeli (LLM) olup, üretken yapay zeka fikirlerini oluşturma, deneme ve sorumlu bir şekilde ölçeklendirme süreçlerinde yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Küresel topluluk inovasyonunun temel taşlarından biri olarak, sınırlı bilgi işlem gücü ve kaynaklara sahip ortamlar, uç cihazlar ve daha hızlı eğitim süreleri için uygundur.",
   "mistral-small-latest.description": "Mistral Small, çeviri, özetleme ve duygu analizi için uygun maliyetli, hızlı ve güvenilir bir seçenektir.",
   "mistral-small.description": "Mistral Small, yüksek verimlilik ve düşük gecikme gerektiren her türlü dil tabanlı görev için uygundur.",

locales/tr-TR/plugin.json

@@ -63,7 +63,11 @@
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Grup Oluşturma Uzmanı",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Herkes konuşsun",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "İş akışı planla",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Aracı görevini yürüt",
+=======
+  "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Aracı görevi yürüt",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Paralel aracı görevlerini yürüt",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Üye bilgilerini al",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Görevi durdur",
@@ -71,8 +75,11 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Konuşmayı özetle",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Oylama başlat",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Aşağıdaki Ajanlar konuşuyor:",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "Ata",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "görev:",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Görev atananlar:",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Belirlenen Ajan konuşuyor:",
   "builtins.lobe-group-management.title": "Grup Koordinatörü",
@@ -317,8 +324,11 @@
   "dev.saveSuccess": "Ayarlar kaydedildi",
   "dev.tabs.manifest": "Manifest",
   "dev.tabs.meta": "Meta bilgi",
-  "dev.title.create": "Özel Yetenek ekle",
-  "dev.title.edit": "Özel Yeteneği düzenle",
+  "dev.title.create": "Özel Yetenek Ekle",
+  "dev.title.edit": "Özel Yeteneği Düzenle",
+  "dev.title.editCommunity": "Topluluk Yeteneğini Düzenle",
+  "dev.title.skillDetails": "Yetenek Detayları",
+  "dev.title.skillSettings": "Yetenek Ayarları",
   "dev.type.lobe": "{{appName}} Yeteneği",
   "dev.type.openai": "OpenAI Yeteneği",
   "dev.update": "Güncelle",
@@ -341,6 +351,11 @@
   "inspector.delete": "Çağrıyı sil",
   "inspector.orphanedToolCall": "Bağımsız Yetenek çağrısı tespit edildi, bu durum Ajan çalışmasını etkileyebilir. Kaldırın.",
   "inspector.pluginRender": "Yetenek arayüzünü görüntüle",
+  "integrationDetail.author": "Yazar",
+  "integrationDetail.details": "Ayrıntılar",
+  "integrationDetail.developedBy": "Geliştiren",
+  "integrationDetail.tools": "Araçlar",
+  "integrationDetail.trustWarning": "Yalnızca güvendiğiniz geliştiricilerin bağlayıcılarını kullanın. LobeHub, geliştiricilerin hangi araçları sunduğunu kontrol etmez ve bu araçların beklendiği gibi çalışacağını ya da değişmeyeceğini garanti edemez.",
   "list.item.deprecated.title": "Silindi",
   "list.item.local.config": "Yapılandırma",
   "list.item.local.title": "Özel",
@@ -481,6 +496,7 @@
   "settings.title": "Skill topluluğu ayarları",
   "showInPortal": "Workspace'te ayrıntıları görüntüle",
   "store.actions.cancel": "İptal",
+  "store.actions.configure": "Yapılandır",
   "store.actions.confirmUninstall": "Skill yapılandırması silinecek. Devam edilsin mi?",
   "store.actions.detail": "Ayrıntılar",
   "store.actions.install": "Yükle",

locales/tr-TR/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "Yeni bir Temsilci oluşturulurken kullanılacak varsayılan model",
   "defaultAgent.model.title": "Model",
   "defaultAgent.title": "Varsayılan Temsilci Ayarları",
-  "group.aiConfig": "Model",
+  "group.aiConfig": "Ajans",
   "group.common": "Genel",
   "group.profile": "Hesap",
   "group.subscription": "Abonelik",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "Geçerli temsilci için bir ses seçin, farklı TTS hizmetleri farklı sesleri destekler",
   "settingTTS.voice.preview": "Ses Önizlemesi",
   "settingTTS.voice.title": "Metinden Konuşmaya Sesi",
+  "skillStore.button": "Yetenek Mağazası",
+  "skillStore.empty": "Yetenek Mağazası'na göz atın. Başlamak için bir tane yükleyin, daha sonra yenilerini ekleyin.",
+  "skillStore.emptySearch": "Eşleşen Yetenek bulunamadı",
+  "skillStore.networkError": "Ağ hatası, lütfen tekrar deneyin",
+  "skillStore.search": "Yetenekleri ada veya anahtar kelimeye göre arayın, aramak için Enter tuşuna basın…",
+  "skillStore.tabs.community": "Topluluk",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "Yetenek Mağazası",
   "startConversation": "Sohbete Başla",
   "storage.actions.export.button": "Dışa Aktar",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "Temsilci Ayarlarını Dışa Aktar",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "Çeviri için kullanılacak modeli belirtin",
   "systemAgent.translation.title": "Mesaj Çeviri Temsilcisi",
   "tab.about": "Hakkında",
+  "tab.addCustomSkill": "Özel yetenek ekle",
   "tab.agent": "Temsilci Hizmeti",
   "tab.apikey": "API Anahtarı Yönetimi",
   "tab.chatAppearance": "Sohbet Görünümü",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "Yapay Zeka Hizmet Sağlayıcısı",
   "tab.proxy": "Ağ Vekili",
   "tab.security": "Güvenlik",
+  "tab.skill": "Yetenek Yönetimi",
+  "tab.skillDesc": "Bağlı yeteneklerinizi ve entegrasyonlarınızı yönetin",
+  "tab.skillDetail": "Yetenek Detayları",
+  "tab.skillEmpty": "Henüz bağlı bir yetenek yok",
+  "tab.skillInstalled": "Yüklü Yetenekler",
+  "tab.skillIntegration": "Entegrasyon",
   "tab.stats": "Analitik",
   "tab.storage": "Veri Depolama",
   "tab.sync": "Bulut Senkronizasyonu",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "Kimlik Doğrulama Tamamlandı",
   "tools.klavis.authFailed": "Kimlik Doğrulama Başarısız",
   "tools.klavis.authRequired": "Kimlik Doğrulama Gerekli",
+  "tools.klavis.connect": "Bağlan",
   "tools.klavis.connected": "Bağlandı",
+  "tools.klavis.disconnect": "Bağlantıyı Kes",
+  "tools.klavis.disconnected": "Bağlantı Kesildi",
   "tools.klavis.error": "Hata",
   "tools.klavis.groupName": "Klavis Araçları",
   "tools.klavis.manage": "Klavis'i Yönet",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "Sunucu oluşturulamadı",
   "tools.klavis.serverRemoved": "Sunucu kaldırıldı",
   "tools.klavis.servers": "sunucular",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable, bir elektronik tablo esnekliğini veritabanı gücüyle birleştiren bulut tabanlı bir veritabanı ve tablo platformudur. Takımların projeleri özelleştirilebilir görünümler ve güçlü otomasyon özellikleriyle düzenlemesini, takip etmesini ve iş birliği yapmasını sağlar.",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Veritabanlarınızı ve iş akışlarınızı yönetmek için Airtable ile entegre olun. Kayıtları sorgulayın, girişler oluşturun, verileri güncelleyin ve özelleştirilebilir görünümlerle işlemleri otomatikleştirin.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com, e-posta trafiği olmadan toplantı planlamanızı sağlayan açık kaynaklı bir zamanlama platformudur. Etkinlik türlerini, rezervasyonları, uygunlukları yönetin ve takvimlerle entegre ederek randevularınızı kolayca planlayın.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Zamanlama ve randevularınızı yönetmek için Cal.com'a bağlanın. Uygunlukları görüntüleyin, toplantılar ayarlayın, etkinlik türlerini yönetin ve takviminizi doğal konuşmalarla otomatikleştirin.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp, görevleri düzenlemek, projeleri yönetmek ve özelleştirilebilir iş akışları ile etkili iş birliği sağlamak için kapsamlı bir proje yönetimi ve verimlilik platformudur.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "Görevleri yönetmek, projeleri takip etmek ve işlerinizi düzenlemek için ClickUp'a bağlanın. Görevler oluşturun, durumları güncelleyin, özel iş akışlarını yönetin ve ekibinizle doğal dil komutlarıyla iş birliği yapın.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence, bilginin ve iş birliğinin buluştuğu bir ekip çalışma alanıdır.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Ekip belgelerine erişmek ve yönetmek için Confluence'a bağlanın. Sayfaları arayın, içerik oluşturun, alanları düzenleyin ve bilgi tabanınızı konuşma tabanlı yapay zeka yardımıyla oluşturun.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Dropbox bulut depolama için eksiksiz bir dosya yönetim çözümüdür. Dosya ve klasörleri yükleyin, indirin, düzenleyin, paylaşımı ve iş birliğini yönetin, dosya sürümlerini kontrol edin, dosya istekleri oluşturun ve toplu işlemler gerçekleştirin.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Dropbox ile entegre olarak dosyalarınıza erişin ve yönetin. Dosya yükleyin, indirin, paylaşın, klasörleri yönetin, sürümleri kontrol edin ve bulut depolamanızı konuşma tabanlı yapay zeka ile düzenleyin.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma, web ve mobil uygulamalar için iş birliğine dayalı bir arayüz tasarım aracıdır.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Tasarım dosyalarına erişmek ve projelerde iş birliği yapmak için Figma'ya bağlanın. Tasarımları görüntüleyin, varlıkları dışa aktarın, bileşenleri inceleyin ve tasarım iş akışınızı doğal konuşmalarla yönetin.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "Gelişmiş GitHub MCP Sunucusu",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "GitHub'a bağlanarak depoları, sorunları, çekme isteklerini ve kodu yönetin. Kodu arayın, değişiklikleri inceleyin, dallar oluşturun ve yazılım geliştirme projelerinde konuşma tabanlı yapay zeka ile iş birliği yapın.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail, Google tarafından sunulan ücretsiz bir e-posta hizmetidir.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Gmail'in gücünü doğrudan yapay zeka asistanınıza taşıyın. E-postaları okuyun, yazın ve gönderin, gelen kutunuzu arayın, etiketleri yönetin ve iletişiminizi doğal konuşmalarla düzenleyin.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google Takvim, zaman yönetimi ve planlama hizmetidir.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Etkinliklerinizi sorunsuz bir şekilde görüntülemek, oluşturmak ve yönetmek için Google Takvim ile entegre olun. Toplantılar planlayın, hatırlatıcılar ayarlayın, uygunluk kontrolü yapın ve zamanınızı doğal dil komutlarıyla koordine edin.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google Dokümanlar, Google Dokümanlar Editörleri paketinin bir parçası olan web tabanlı bir kelime işlemcidir.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Google Dokümanlar ile entegre olarak belgeler oluşturun, düzenleyin ve yönetin. İçerik yazın, metni biçimlendirin, gerçek zamanlı iş birliği yapın ve belgelerinize doğal konuşmalarla erişin.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Drive, bir bulut depolama hizmetidir.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Google Drive'a bağlanarak dosyalarınıza erişin, düzenleyin ve yönetin. Belgeleri arayın, dosya yükleyin, içerik paylaşın ve bulut depolamanızda yapay zeka yardımıyla gezinin.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google E-Tablolar, kullanıcıların çevrimiçi olarak e-tablolar oluşturmasına, düzenlemesine ve iş birliği yapmasına olanak tanıyan web tabanlı bir uygulamadır.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Google E-Tablolar'a bağlanarak e-tablo verilerini okuyun, yazın ve analiz edin. Hesaplamalar yapın, raporlar oluşturun, grafikler hazırlayın ve tablosal verileri yapay zeka yardımıyla birlikte yönetin.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot, içe dönük pazarlama, satış ve müşteri hizmetleri için yazılım ürünleri geliştiren bir şirkettir.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "HubSpot ile entegre olarak kişileri, fırsatları ve pazarlama kampanyalarını yönetin. CRM verilerine erişin, satış süreçlerini takip edin, iş akışlarını otomatikleştirin ve satış-pazarlama operasyonlarınızı kolaylaştırın.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira, Atlassian tarafından geliştirilen bir proje yönetimi ve hata takip aracıdır.",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Jira ile entegre olarak sorunları yönetin, ilerlemeyi takip edin ve sprintleri organize edin. Biletler oluşturun, durumları güncelleyin, proje verilerini sorgulayın ve geliştirme iş akışınızı doğal konuşmalarla yönetin.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion, iş birliğine dayalı bir üretkenlik ve not alma uygulamasıdır.",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Notion'a bağlanarak çalışma alanınıza erişin ve yönetin. Sayfalar oluşturun, içerik arayın, veritabanlarını güncelleyin ve bilgi tabanınızı yapay zeka destekli doğal konuşmalarla düzenleyin.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive, Microsoft tarafından işletilen bir dosya barındırma ve senkronizasyon hizmetidir.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "Microsoft bulut dosyalarınıza erişmek ve yönetmek için OneDrive'a bağlanın. Dosya yükleyin, indirin, paylaşın, klasörleri düzenleyin ve belgeler üzerinde yapay zeka destekli iş birliği yapın.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail, Microsoft'un sunduğu web tabanlı e-posta, kişiler, görevler ve takvim hizmetleri paketidir.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Microsoft e-postalarınızı okumak, göndermek ve yönetmek için Outlook Mail ile entegre olun. Mesajları arayın, e-postalar yazın, klasörleri yönetin ve gelen kutunuzu doğal konuşmalarla düzenleyin.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce, işletmelerin müşteriler, iş ortakları ve potansiyel müşterilerle bağlantı kurmasına yardımcı olan dünyanın önde gelen müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) platformudur.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Salesforce'a bağlanarak müşteri ilişkilerini ve satış verilerini yönetin. Kayıtları sorgulayın, fırsatları güncelleyin, potansiyel müşterileri takip edin ve CRM iş akışlarınızı doğal dil komutlarıyla otomatikleştirin.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack, insanların ihtiyaç duyduğu bilgilere ulaşmasını sağlayan bir iş mesajlaşma uygulamasıdır.",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Slack ile entegre olarak mesaj gönderin, konuşmaları arayın ve kanalları yönetin. Ekibinizle bağlantı kurun, iletişim iş akışlarını otomatikleştirin ve çalışma alanı bilgilerine doğal dil ile erişin.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Supabase resmi MCP Sunucusu",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Supabase ile entegre olarak veritabanınızı ve arka uç hizmetlerinizi yönetin. Verileri sorgulayın, kimlik doğrulamasını yönetin, depolamayı kontrol edin ve uygulama arka ucunuzla doğal konuşmalarla etkileşim kurun.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "WhatsApp Business API entegrasyonu, metin mesajları ve medya gönderimi ile müşteri sohbetlerini yönetmenizi sağlar. Müşteri desteği, pazarlama kampanyaları ve otomatik mesajlaşma iş akışları için idealdir.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "WhatsApp Business ile entegre olarak mesaj gönderin, sohbetleri yönetin ve müşterilerle etkileşim kurun. Mesajlaşma iş akışlarını otomatikleştirin ve iletişimi konuşma tabanlı yapay zeka ile yönetin.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube, kullanıcıların video yükleyip paylaşabildiği ve içerik keşfedebildiği bir video paylaşım platformudur. Video bilgilerine, transkriptlere ve meta verilere programlı olarak erişilebilir.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "YouTube'a bağlanarak videoları arayın, transkriptlere erişin ve video bilgilerini alın. İçeriği analiz edin, meta verileri çıkarın ve videoları doğal konuşmalarla keşfedin.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk, bir müşteri hizmetleri yazılım şirketidir.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Zendesk ile entegre olarak destek taleplerini ve müşteri etkileşimlerini yönetin. Destek istekleri oluşturun, güncelleyin, takip edin, müşteri verilerine erişin ve destek operasyonlarınızı kolaylaştırın.",
   "tools.klavis.tools": "araçlar",
   "tools.klavis.verifyAuth": "Kimlik doğrulamasını tamamladım",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "Yetkilendir",
   "tools.lobehubSkill.connect": "Bağlan",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "Bağlandı",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "Bağlantıyı Kes",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "{{name}} içeriğine referans veren önceki sohbetlere devam edebilirsiniz. Ancak, asistan yeni içeriğe erişemez veya yeni görevler gerçekleştiremez.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "{{name}} bağlantısı kesilsin mi?",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "Bağlantı Kesildi",
   "tools.lobehubSkill.error": "Hata",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear, yüksek performanslı ekiplerin daha hızlı ve daha iyi yazılım geliştirmesi için tasarlanmış modern bir sorun takip ve proje yönetim aracıdır.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Linear'ın gücünü doğrudan yapay zeka asistanınıza taşıyın. Sorunlar oluşturun ve güncelleyin, sprintleri yönetin, proje ilerlemesini takip edin ve geliştirme iş akışınızı doğal konuşmalarla kolaylaştırın.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Outlook Takvim, kullanıcıların randevular oluşturmasına, başkalarıyla toplantılar düzenlemesine ve zamanlarını etkin bir şekilde yönetmesine olanak tanıyan Microsoft Outlook içinde entegre bir zamanlama aracıdır.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Etkinliklerinizi sorunsuz bir şekilde görüntülemek, oluşturmak ve yönetmek için Outlook Takvim ile entegre olun. Toplantılar planlayın, uygunluk kontrolü yapın, hatırlatıcılar ayarlayın ve zamanınızı doğal dil komutlarıyla koordine edin.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (Twitter), gerçek zamanlı güncellemeler, haberler paylaşmak ve gönderiler, yanıtlar ve direkt mesajlar aracılığıyla kitlenizle etkileşim kurmak için bir sosyal medya platformudur.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "X (Twitter)'a bağlanarak tweet atın, zaman akışınızı yönetin ve kitlenizle etkileşim kurun. İçerik oluşturun, gönderileri zamanlayın, bahsedenleri takip edin ve sosyal medya varlığınızı konuşma tabanlı yapay zeka ile geliştirin.",
   "tools.notInstalled": "Yüklü Değil",
   "tools.notInstalledWarning": "Bu yetenek şu anda yüklü değil, bu temsilcinin işlevselliğini etkileyebilir.",
   "tools.plugins.enabled": "Etkin: {{num}}",

locales/vi-VN/chat.json

@@ -278,7 +278,11 @@
   "shareModal.link.permissionLink": "Bất kỳ ai có liên kết",
   "shareModal.link.permissionPrivate": "Riêng tư",
   "shareModal.link.privateHint": "Chỉ bạn mới có thể truy cập liên kết này",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.link.updateError": "Không thể cập nhật cài đặt chia sẻ",
+=======
+  "shareModal.link.updateError": "Cập nhật cài đặt chia sẻ thất bại",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.link.visibilityUpdated": "Đã cập nhật quyền hiển thị",
   "shareModal.loadingPdf": "Đang tải PDF...",
   "shareModal.noPdfData": "Không có dữ liệu PDF",
@@ -288,7 +292,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF đã sẵn sàng",
   "shareModal.popover.moreOptions": "Tùy chọn chia sẻ khác",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Tôi hiểu, tiếp tục",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Vui lòng đảm bảo cuộc trò chuyện của bạn không chứa thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm. Bạn chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào bạn chọn chia sẻ và hậu quả của nó.",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "Vui lòng đảm bảo cuộc trò chuyện không chứa thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm trước khi chia sẻ. LobeHub không chịu trách nhiệm về bất kỳ vấn đề bảo mật nào phát sinh từ việc chia sẻ.",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "Thông báo quyền riêng tư",
   "shareModal.popover.title": "Chia sẻ chủ đề",
   "shareModal.popover.visibility": "Quyền hiển thị",

locales/vi-VN/models.json

@@ -336,26 +336,151 @@
   "dall-e-2.description": "DALL·E thế hệ thứ hai với khả năng tạo hình ảnh thực tế, chính xác hơn và độ phân giải gấp 4 lần thế hệ đầu.",
   "dall-e-3.description": "Mô hình DALL·E mới nhất, phát hành vào tháng 11 năm 2023, hỗ trợ tạo hình ảnh thực tế, chính xác hơn với chi tiết mạnh mẽ hơn.",
   "databricks/dbrx-instruct.description": "DBRX Instruct cung cấp khả năng xử lý hướng dẫn đáng tin cậy cao trong nhiều ngành công nghiệp.",
-  "deepseek-ai/DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR là một mô hình thị giác-ngôn ngữ từ DeepSeek AI tập trung vào OCR và \"nén quang học theo ngữ cảnh.\" Mô hình này khám phá cách nén thông tin ngữ cảnh từ hình ảnh, xử lý tài liệu một cách hiệu quả và chuyển đổi chúng thành văn bản có cấu trúc (ví dụ: Markdown). Nó nhận diện văn bản trong hình ảnh một cách chính xác, phù hợp cho số hóa tài liệu, trích xuất văn bản và xử lý có cấu trúc.",
-  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B.description": "DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B chắt lọc chuỗi suy nghĩ từ DeepSeek-R1-0528 vào Qwen3 8B Base. Mô hình này đạt trạng thái tiên tiến nhất (SOTA) trong số các mô hình mã nguồn mở, vượt Qwen3 8B 10% trên AIME 2024 và tương đương hiệu suất của Qwen3-235B-thinking. Nó vượt trội trong các bài kiểm tra suy luận toán học, lập trình và logic tổng quát. Mô hình sử dụng kiến trúc Qwen3-8B nhưng dùng bộ mã hóa của DeepSeek-R1-0528.",
+  "deepseek-ai/DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR là một mô hình thị giác-ngôn ngữ từ DeepSeek AI, tập trung vào OCR và \"nén quang học theo ngữ cảnh.\" Mô hình này khám phá cách nén thông tin ngữ cảnh từ hình ảnh, xử lý tài liệu hiệu quả và chuyển đổi chúng thành văn bản có cấu trúc (ví dụ: Markdown). Nó nhận diện văn bản trong hình ảnh một cách chính xác, phù hợp cho số hóa tài liệu, trích xuất văn bản và xử lý có cấu trúc.",
+  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B.description": "DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B là phiên bản chưng cất từ DeepSeek-R1-0528 vào nền tảng Qwen3 8B. Mô hình này đạt SOTA trong số các mô hình mã nguồn mở, vượt Qwen3 8B 10% trên AIME 2024 và đạt hiệu suất tương đương Qwen3-235B-thinking. Nó vượt trội trong suy luận toán học, lập trình và các bài kiểm tra logic tổng quát. Mô hình sử dụng kiến trúc Qwen3-8B nhưng dùng bộ mã hóa DeepSeek-R1-0528.",
   "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528.description": "DeepSeek R1 tận dụng sức mạnh tính toán bổ sung và tối ưu hóa thuật toán sau huấn luyện để tăng cường khả năng suy luận. Mô hình thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trên các bài kiểm tra toán học, lập trình và logic tổng quát, tiệm cận các mô hình hàng đầu như o3 và Gemini 2.5 Pro.",
-  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "Các mô hình chắt lọc DeepSeek-R1 sử dụng học tăng cường (RL) và dữ liệu khởi đầu lạnh để cải thiện khả năng suy luận và thiết lập các chuẩn mực mới cho mô hình mã nguồn mở đa nhiệm.",
-  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "Các mô hình chắt lọc DeepSeek-R1 sử dụng học tăng cường (RL) và dữ liệu khởi đầu lạnh để cải thiện khả năng suy luận và thiết lập các chuẩn mực mới cho mô hình mã nguồn mở đa nhiệm.",
-  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "Các mô hình chắt lọc DeepSeek-R1 sử dụng học tăng cường (RL) và dữ liệu khởi đầu lạnh để cải thiện khả năng suy luận và thiết lập các chuẩn mực mới cho mô hình mã nguồn mở đa nhiệm.",
-  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B được chắt lọc từ Qwen2.5-32B và tinh chỉnh trên 800K mẫu dữ liệu được chọn lọc từ DeepSeek-R1. Mô hình này vượt trội trong toán học, lập trình và suy luận, đạt kết quả cao trên AIME 2024, MATH-500 (độ chính xác 94.3%) và GPQA Diamond.",
-  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B được chắt lọc từ Qwen2.5-Math-7B và tinh chỉnh trên 800K mẫu dữ liệu được chọn lọc từ DeepSeek-R1. Mô hình này thể hiện hiệu suất mạnh mẽ, đạt 92.8% trên MATH-500, 55.5% trên AIME 2024 và xếp hạng CodeForces 1189 cho một mô hình 7B.",
+  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "Các mô hình chưng cất DeepSeek-R1 sử dụng học tăng cường (RL) và dữ liệu khởi đầu lạnh để cải thiện khả năng suy luận và thiết lập các chuẩn mực mới cho mô hình mã nguồn mở đa nhiệm.",
+  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "Các mô hình chưng cất DeepSeek-R1 sử dụng học tăng cường (RL) và dữ liệu khởi đầu lạnh để cải thiện khả năng suy luận và thiết lập các chuẩn mực mới cho mô hình mã nguồn mở đa nhiệm.",
+  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "Các mô hình chưng cất DeepSeek-R1 sử dụng học tăng cường (RL) và dữ liệu khởi đầu lạnh để cải thiện khả năng suy luận và thiết lập các chuẩn mực mới cho mô hình mã nguồn mở đa nhiệm.",
+  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B được chưng cất từ Qwen2.5-32B và tinh chỉnh trên 800K mẫu dữ liệu được tuyển chọn từ DeepSeek-R1. Mô hình này vượt trội trong toán học, lập trình và suy luận, đạt kết quả cao trên AIME 2024, MATH-500 (độ chính xác 94.3%) và GPQA Diamond.",
+  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B được chưng cất từ Qwen2.5-Math-7B và tinh chỉnh trên 800K mẫu dữ liệu được tuyển chọn từ DeepSeek-R1. Mô hình đạt hiệu suất cao với 92.8% trên MATH-500, 55.5% trên AIME 2024 và xếp hạng CodeForces 1189 cho mô hình 7B.",
   "deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 cải thiện khả năng suy luận thông qua học tăng cường (RL) và dữ liệu khởi đầu lạnh, thiết lập các chuẩn mực mới cho mô hình mã nguồn mở đa nhiệm và vượt qua OpenAI-o1-mini.",
-  "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5.description": "DeepSeek-V2.5 nâng cấp từ DeepSeek-V2-Chat và DeepSeek-Coder-V2-Instruct, kết hợp khả năng tổng quát và lập trình. Mô hình cải thiện khả năng viết và tuân thủ hướng dẫn để phù hợp hơn với sở thích người dùng, và đạt tiến bộ đáng kể trên các bài kiểm tra như AlpacaEval 2.0, ArenaHard, AlignBench và MT-Bench.",
-  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus là phiên bản cập nhật của mô hình V3.1, được định vị như một mô hình đại lý lai (hybrid agent LLM). Mô hình khắc phục các vấn đề do người dùng báo cáo, cải thiện độ ổn định, tính nhất quán ngôn ngữ và giảm ký tự bất thường hoặc pha trộn Trung-Anh. Nó tích hợp chế độ Suy nghĩ và Không suy nghĩ với mẫu trò chuyện để chuyển đổi linh hoạt. Ngoài ra, mô hình còn nâng cao hiệu suất của Code Agent và Search Agent để sử dụng công cụ đáng tin cậy hơn và thực hiện các tác vụ nhiều bước.",
-  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1.description": "DeepSeek V3.1 sử dụng kiến trúc suy luận lai và hỗ trợ cả chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ.",
-  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp.description": "DeepSeek-V3.2-Exp là phiên bản thử nghiệm của V3.2, là cầu nối đến kiến trúc tiếp theo. Mô hình bổ sung DeepSeek Sparse Attention (DSA) trên nền tảng V3.1-Terminus để cải thiện hiệu quả huấn luyện và suy luận với ngữ cảnh dài, cùng các tối ưu hóa cho việc sử dụng công cụ, hiểu tài liệu dài và suy luận nhiều bước. Đây là lựa chọn lý tưởng để khám phá hiệu quả suy luận cao hơn với ngân sách ngữ cảnh lớn.",
-  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 là mô hình MoE với 671 tỷ tham số, sử dụng MLA và DeepSeekMoE với cân bằng tải không tổn thất để huấn luyện và suy luận hiệu quả. Được huấn luyện trước trên 14.8T token chất lượng cao với SFT và RL, mô hình vượt trội so với các mô hình mã nguồn mở khác và tiệm cận các mô hình đóng hàng đầu.",
-  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) là một mô hình sáng tạo cung cấp khả năng hiểu và tương tác ngôn ngữ sâu sắc.",
-  "deepseek-ai/deepseek-r1.description": "Một mô hình ngôn ngữ tiên tiến, hiệu quả, mạnh về suy luận, toán học và lập trình.",
+  "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5.description": "DeepSeek-V2.5 nâng cấp từ DeepSeek-V2-Chat và DeepSeek-Coder-V2-Instruct, kết hợp khả năng tổng quát và lập trình. Mô hình cải thiện khả năng viết và tuân thủ hướng dẫn để phù hợp hơn với sở thích người dùng, đồng thời đạt tiến bộ đáng kể trên các bài kiểm tra như AlpacaEval 2.0, ArenaHard, AlignBench và MT-Bench.",
+  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus là phiên bản cập nhật của mô hình V3.1, được định vị như một mô hình đại lý lai (hybrid agent LLM). Mô hình khắc phục các vấn đề do người dùng báo cáo, cải thiện độ ổn định, tính nhất quán ngôn ngữ và giảm ký tự bất thường hoặc trộn lẫn Trung/Anh. Nó tích hợp chế độ Suy nghĩ và Không suy nghĩ với mẫu hội thoại để chuyển đổi linh hoạt. Ngoài ra, mô hình còn nâng cao hiệu suất của Code Agent và Search Agent, giúp sử dụng công cụ và thực hiện tác vụ nhiều bước đáng tin cậy hơn.",
+  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1.description": "DeepSeek V3.1 sử dụng kiến trúc suy luận lai, hỗ trợ cả chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ.",
+  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp.description": "DeepSeek-V3.2-Exp là phiên bản thử nghiệm của V3.2, là cầu nối đến kiến trúc tiếp theo. Mô hình bổ sung DeepSeek Sparse Attention (DSA) trên nền tảng V3.1-Terminus để cải thiện hiệu quả huấn luyện và suy luận với ngữ cảnh dài, tối ưu hóa cho việc sử dụng công cụ, hiểu tài liệu dài và suy luận nhiều bước. Đây là lựa chọn lý tưởng để khám phá hiệu suất suy luận cao hơn với ngân sách ngữ cảnh lớn.",
+  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 là mô hình MoE với 671 tỷ tham số, sử dụng MLA và DeepSeekMoE với cân bằng tải không tổn thất để huấn luyện và suy luận hiệu quả. Được huấn luyện sơ bộ trên 14.8T token chất lượng cao cùng với SFT và RL, mô hình vượt trội so với các mô hình mã nguồn mở khác và tiệm cận các mô hình đóng hàng đầu.",
+  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) là một mô hình sáng tạo với khả năng hiểu ngôn ngữ và tương tác sâu sắc.",
+  "deepseek-ai/deepseek-r1.description": "Một mô hình ngôn ngữ tiên tiến với hiệu suất cao trong suy luận, toán học và lập trình.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 là mô hình suy luận thế hệ mới với khả năng suy luận phức tạp mạnh mẽ và chuỗi suy nghĩ cho các tác vụ phân tích chuyên sâu.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 là mô hình suy luận thế hệ mới với khả năng suy luận phức tạp mạnh mẽ và chuỗi suy nghĩ cho các tác vụ phân tích chuyên sâu.",
-  "deepseek-ai/deepseek-vl2.description": "DeepSeek-VL2 là mô hình thị giác-ngôn ngữ MoE dựa trên DeepSeekMoE-27B với kích hoạt thưa, đạt hiệu suất cao với chỉ 4.5B tham số hoạt động. Mô hình vượt trội trong QA thị giác, OCR, hiểu tài liệu/bảng/biểu đồ và định vị hình ảnh.",
-  "deepseek-chat.description": "Một mô hình mã nguồn mở mới kết hợp khả năng tổng quát và lập trình. Mô hình giữ lại khả năng đối thoại chung của mô hình trò chuyện và khả năng lập trình mạnh mẽ của mô hình lập trình viên, với sự điều chỉnh sở thích tốt hơn. DeepSeek-V2.5 cũng cải thiện khả năng viết và tuân thủ hướng dẫn.",
+  "deepseek-ai/deepseek-vl2.description": "DeepSeek-VL2 là mô hình thị giác-ngôn ngữ MoE dựa trên DeepSeekMoE-27B với kích hoạt thưa, đạt hiệu suất cao chỉ với 4.5B tham số hoạt động. Mô hình vượt trội trong QA thị giác, OCR, hiểu tài liệu/bảng/biểu đồ và định vị thị giác.",
+  "deepseek-chat.description": "Một mô hình mã nguồn mở mới kết hợp khả năng tổng quát và lập trình. Mô hình giữ lại khả năng hội thoại chung của mô hình chat và khả năng lập trình mạnh mẽ của mô hình coder, với sự điều chỉnh sở thích tốt hơn. DeepSeek-V2.5 cũng cải thiện khả năng viết và tuân thủ hướng dẫn.",
+  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B là mô hình ngôn ngữ lập trình được huấn luyện trên 2 nghìn tỷ token (87% mã nguồn, 13% văn bản tiếng Trung/Anh). Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 16K và nhiệm vụ điền vào giữa đoạn mã, cung cấp khả năng hoàn thành mã ở cấp độ dự án và chèn đoạn mã chính xác.",
+  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 là mô hình mã nguồn mở MoE có hiệu suất cao trong các tác vụ lập trình, sánh ngang với GPT-4 Turbo.",
+  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 là mô hình mã nguồn mở MoE có hiệu suất cao trong các tác vụ lập trình, sánh ngang với GPT-4 Turbo.",
+  "deepseek-ocr.description": "DeepSeek-OCR là mô hình thị giác-ngôn ngữ từ DeepSeek AI tập trung vào nhận dạng ký tự quang học (OCR) và \"nén quang học theo ngữ cảnh\". Mô hình khám phá cách nén thông tin ngữ cảnh từ hình ảnh, xử lý tài liệu hiệu quả và chuyển đổi chúng thành định dạng văn bản có cấu trúc như Markdown. Nó nhận diện văn bản trong hình ảnh một cách chính xác, lý tưởng cho số hóa tài liệu, trích xuất văn bản và xử lý có cấu trúc.",
+  "deepseek-r1-0528.description": "Mô hình đầy đủ 685B phát hành ngày 28-05-2025. DeepSeek-R1 sử dụng học tăng cường quy mô lớn trong giai đoạn hậu huấn luyện, cải thiện đáng kể khả năng suy luận với dữ liệu gán nhãn tối thiểu, và thể hiện hiệu suất cao trong toán học, lập trình và suy luận ngôn ngữ tự nhiên.",
+  "deepseek-r1-250528.description": "DeepSeek R1 250528 là mô hình suy luận đầy đủ của DeepSeek-R1 dành cho các tác vụ toán học và logic phức tạp.",
+  "deepseek-r1-70b-fast-online.description": "DeepSeek R1 70B phiên bản nhanh với tìm kiếm web thời gian thực, mang lại phản hồi nhanh hơn mà vẫn duy trì hiệu suất.",
+  "deepseek-r1-70b-online.description": "DeepSeek R1 70B phiên bản tiêu chuẩn với tìm kiếm web thời gian thực, phù hợp cho trò chuyện và xử lý văn bản cập nhật.",
+  "deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B kết hợp khả năng suy luận của R1 với hệ sinh thái Llama.",
+  "deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B được chưng cất từ Llama-3.1-8B sử dụng đầu ra từ DeepSeek R1.",
+  "deepseek-r1-distill-llama.description": "deepseek-r1-distill-llama được chưng cất từ DeepSeek-R1 trên nền tảng Llama.",
+  "deepseek-r1-distill-qianfan-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 70B là phiên bản chưng cất R1 dựa trên Qianfan-70B với giá trị vượt trội.",
+  "deepseek-r1-distill-qianfan-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 8B là phiên bản chưng cất R1 dựa trên Qianfan-8B, phù hợp cho ứng dụng quy mô nhỏ và trung bình.",
+  "deepseek-r1-distill-qianfan-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan Llama 70B là phiên bản chưng cất R1 dựa trên Llama-70B.",
+  "deepseek-r1-distill-qwen-1.5b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B là mô hình chưng cất siêu nhẹ dành cho môi trường tài nguyên rất thấp.",
+  "deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B là mô hình chưng cất cỡ trung cho triển khai đa kịch bản.",
+  "deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B là phiên bản chưng cất R1 dựa trên Qwen-32B, cân bằng giữa hiệu suất và chi phí.",
+  "deepseek-r1-distill-qwen-7b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 7B là mô hình chưng cất nhẹ dành cho môi trường biên và doanh nghiệp riêng tư.",
+  "deepseek-r1-distill-qwen.description": "deepseek-r1-distill-qwen được chưng cất từ DeepSeek-R1 trên nền tảng Qwen.",
+  "deepseek-r1-fast-online.description": "Phiên bản đầy đủ DeepSeek R1 nhanh với tìm kiếm web thời gian thực, kết hợp khả năng 671B và phản hồi nhanh hơn.",
+  "deepseek-r1-online.description": "Phiên bản đầy đủ DeepSeek R1 với 671B tham số và tìm kiếm web thời gian thực, mang lại khả năng hiểu và tạo nội dung mạnh mẽ hơn.",
+  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 sử dụng dữ liệu khởi động lạnh trước học tăng cường và có hiệu suất tương đương OpenAI-o1 trong các tác vụ toán học, lập trình và suy luận.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Chế độ suy nghĩ DeepSeek V3.2 tạo ra chuỗi suy luận trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng để nâng cao độ chính xác.",
+  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 là mô hình MoE hiệu quả cho xử lý tiết kiệm chi phí.",
+  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B là mô hình tập trung vào mã nguồn của DeepSeek với khả năng tạo mã mạnh mẽ.",
+  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 là mô hình MoE với 671B tham số, nổi bật về lập trình, khả năng kỹ thuật, hiểu ngữ cảnh và xử lý văn bản dài.",
+  "deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus là mô hình LLM tối ưu hóa cho thiết bị đầu cuối từ DeepSeek.",
+  "deepseek-v3.1-think-250821.description": "DeepSeek V3.1 Think 250821 là mô hình suy nghĩ sâu tương ứng với phiên bản Terminus, được xây dựng cho suy luận hiệu suất cao.",
+  "deepseek-v3.1.description": "DeepSeek-V3.1 là mô hình suy luận lai mới từ DeepSeek, hỗ trợ cả chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ, mang lại hiệu quả suy nghĩ cao hơn so với DeepSeek-R1-0528. Tối ưu hóa hậu huấn luyện giúp cải thiện đáng kể việc sử dụng công cụ và hiệu suất tác vụ của tác nhân. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k và đầu ra lên đến 64k token.",
+  "deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 là mô hình suy luận thế hệ tiếp theo với khả năng suy luận phức tạp và chuỗi suy nghĩ được cải thiện, phù hợp cho các tác vụ yêu cầu phân tích sâu.",
+  "deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp giới thiệu attention thưa để cải thiện hiệu quả huấn luyện và suy luận trên văn bản dài, với chi phí thấp hơn deepseek-v3.1.",
+  "deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think là mô hình suy nghĩ sâu đầy đủ với khả năng suy luận chuỗi dài mạnh mẽ hơn.",
+  "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 là mô hình suy luận lai đầu tiên của DeepSeek tích hợp tư duy vào việc sử dụng công cụ, kết hợp kiến trúc hiệu quả để tiết kiệm tài nguyên, học tăng cường quy mô lớn để nâng cao năng lực, và dữ liệu nhiệm vụ tổng hợp quy mô lớn để tăng khả năng tổng quát. Hiệu suất sánh ngang GPT-5-High, độ dài đầu ra giảm mạnh, giúp giảm đáng kể chi phí tính toán và thời gian chờ của người dùng.",
+  "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 là mô hình MoE mạnh mẽ với tổng cộng 671B tham số và 37B hoạt động trên mỗi token.",
+  "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small là phiên bản đa phương thức nhẹ, phù hợp cho môi trường hạn chế tài nguyên và yêu cầu đồng thời cao.",
+  "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 là mô hình đa phương thức cho hiểu hình ảnh-văn bản và hỏi đáp hình ảnh chi tiết.",
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 là một mô hình MoE với 685 tỷ tham số, là phiên bản mới nhất trong dòng sản phẩm trò chuyện hàng đầu của DeepSeek.\n\nMô hình này được phát triển dựa trên [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) và thể hiện hiệu suất vượt trội trên nhiều tác vụ.",
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free.description": "DeepSeek V3 là một mô hình MoE với 685 tỷ tham số, là phiên bản mới nhất trong dòng sản phẩm trò chuyện hàng đầu của DeepSeek.\n\nMô hình này được phát triển dựa trên [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) và thể hiện hiệu suất vượt trội trên nhiều tác vụ.",
+  "deepseek/deepseek-chat-v3.1.description": "DeepSeek-V3.1 là mô hình suy luận lai với ngữ cảnh dài của DeepSeek, hỗ trợ chế độ tư duy/không tư duy và tích hợp công cụ.",
+  "deepseek/deepseek-chat.description": "DeepSeek-V3 là mô hình suy luận lai hiệu suất cao của DeepSeek, được thiết kế cho các tác vụ phức tạp và tích hợp công cụ.",
+  "deepseek/deepseek-r1-0528.description": "DeepSeek R1 0528 là phiên bản cập nhật tập trung vào khả năng truy cập mở và suy luận sâu hơn.",
+  "deepseek/deepseek-r1-0528:free.description": "DeepSeek-R1 cải thiện đáng kể khả năng suy luận với dữ liệu gán nhãn tối thiểu và tạo ra chuỗi suy nghĩ trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng để tăng độ chính xác.",
+  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B là mô hình LLM được chưng cất từ Llama 3.3 70B, được tinh chỉnh bằng đầu ra từ DeepSeek R1 để đạt hiệu suất cạnh tranh với các mô hình tiên phong quy mô lớn.",
+  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B là mô hình LLM được chưng cất từ Llama-3.1-8B-Instruct, được huấn luyện bằng đầu ra từ DeepSeek R1.",
+  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B là mô hình LLM được chưng cất từ Qwen 2.5 14B, được huấn luyện bằng đầu ra từ DeepSeek R1. Mô hình này vượt qua OpenAI o1-mini trên nhiều tiêu chuẩn đánh giá, đạt kết quả hàng đầu trong số các mô hình đặc. Điểm nổi bật:\nAIME 2024 pass@1: 69.7\nMATH-500 pass@1: 93.9\nXếp hạng CodeForces: 1481\nTinh chỉnh bằng đầu ra từ DeepSeek R1 mang lại hiệu suất cạnh tranh với các mô hình tiên phong quy mô lớn.",
+  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B là mô hình LLM được chưng cất từ Qwen 2.5 32B, được huấn luyện bằng đầu ra từ DeepSeek R1. Mô hình này vượt qua OpenAI o1-mini trên nhiều tiêu chuẩn đánh giá, đạt kết quả hàng đầu trong số các mô hình đặc. Điểm nổi bật:\nAIME 2024 pass@1: 72.6\nMATH-500 pass@1: 94.3\nXếp hạng CodeForces: 1691\nTinh chỉnh bằng đầu ra từ DeepSeek R1 mang lại hiệu suất cạnh tranh với các mô hình tiên phong quy mô lớn.",
+  "deepseek/deepseek-r1.description": "DeepSeek R1 đã được cập nhật thành DeepSeek-R1-0528. Với khả năng tính toán mạnh hơn và tối ưu hóa thuật toán sau huấn luyện, mô hình này cải thiện đáng kể độ sâu và năng lực suy luận. Nó thể hiện hiệu suất vượt trội trong các bài kiểm tra toán học, lập trình và logic tổng quát, tiệm cận các mô hình hàng đầu như o3 và Gemini 2.5 Pro.",
+  "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 là mô hình mã nguồn mở mới nhất do nhóm DeepSeek phát hành, với hiệu suất suy luận rất mạnh, đặc biệt trong các tác vụ toán học, lập trình và suy luận, có thể so sánh với OpenAI o1.",
+  "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 cải thiện đáng kể khả năng suy luận với dữ liệu gán nhãn tối thiểu và tạo ra chuỗi suy nghĩ trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng để tăng độ chính xác.",
+  "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) là mô hình suy luận thử nghiệm của DeepSeek, phù hợp với các tác vụ suy luận có độ phức tạp cao.",
+  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base là phiên bản cải tiến của mô hình DeepSeek V3.",
+  "deepseek/deepseek-v3.description": "Một mô hình LLM đa năng tốc độ cao với khả năng suy luận nâng cao.",
+  "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 mang lại bước đột phá lớn về tốc độ suy luận so với các mô hình trước đó. Nó xếp hạng đầu tiên trong số các mô hình mã nguồn mở và cạnh tranh với các mô hình đóng tiên tiến nhất. DeepSeek-V3 áp dụng kiến trúc Multi-Head Latent Attention (MLA) và DeepSeekMoE, cả hai đều đã được xác thực đầy đủ trong DeepSeek-V2. Nó cũng giới thiệu chiến lược phụ trợ không tổn thất để cân bằng tải và mục tiêu huấn luyện dự đoán đa token để đạt hiệu suất mạnh hơn.",
+  "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 là mô hình suy luận được điều khiển bởi học tăng cường, giải quyết các vấn đề lặp lại và khả năng đọc. Trước khi áp dụng học tăng cường, nó sử dụng dữ liệu khởi đầu lạnh để cải thiện thêm hiệu suất suy luận. Mô hình này đạt hiệu suất tương đương OpenAI-o1 trong các tác vụ toán học, lập trình và suy luận, với quy trình huấn luyện được thiết kế cẩn thận để cải thiện kết quả tổng thể.",
+  "deepseek_r1_distill_llama_70b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B được chưng cất từ Llama-3.3-70B-Instruct. Là một phần của dòng DeepSeek-R1, nó được tinh chỉnh trên các mẫu do DeepSeek-R1 tạo ra và thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trong toán học, lập trình và suy luận.",
+  "deepseek_r1_distill_qwen_14b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B được chưng cất từ Qwen2.5-14B và tinh chỉnh trên 800 nghìn mẫu được chọn lọc do DeepSeek-R1 tạo ra, mang lại khả năng suy luận mạnh mẽ.",
+  "deepseek_r1_distill_qwen_32b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B được chưng cất từ Qwen2.5-32B và tinh chỉnh trên 800 nghìn mẫu được chọn lọc do DeepSeek-R1 tạo ra, xuất sắc trong toán học, lập trình và suy luận.",
+  "devstral-2:123b.description": "Devstral 2 123B vượt trội trong việc sử dụng công cụ để khám phá mã nguồn, chỉnh sửa nhiều tệp và hỗ trợ các tác vụ kỹ thuật phần mềm.",
+  "doubao-1.5-lite-32k.description": "Doubao-1.5-lite là một mô hình nhẹ mới với tốc độ phản hồi siêu nhanh, mang lại chất lượng hàng đầu và độ trễ thấp.",
+  "doubao-1.5-pro-256k.description": "Doubao-1.5-pro-256k là bản nâng cấp toàn diện của Doubao-1.5-Pro, cải thiện hiệu suất tổng thể lên 10%. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256k và tối đa 12k token đầu ra, mang lại hiệu suất cao hơn, cửa sổ lớn hơn và giá trị mạnh mẽ cho nhiều trường hợp sử dụng.",
+  "doubao-1.5-pro-32k.description": "Doubao-1.5-pro là mô hình hàng đầu thế hệ mới với các nâng cấp toàn diện, vượt trội về kiến thức, lập trình và suy luận.",
+  "doubao-1.5-thinking-pro-m.description": "Doubao-1.5 là mô hình suy luận sâu mới (phiên bản m bao gồm khả năng suy luận sâu đa phương thức gốc) vượt trội trong toán học, lập trình, suy luận khoa học và các tác vụ tổng quát như sáng tác sáng tạo. Đạt hoặc tiệm cận kết quả hàng đầu trên các chuẩn như AIME 2024, Codeforces và GPQA. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k và đầu ra 16k.",
+  "doubao-1.5-thinking-pro.description": "Doubao-1.5 là mô hình suy luận sâu mới vượt trội trong toán học, lập trình, suy luận khoa học và các tác vụ tổng quát như sáng tác sáng tạo. Đạt hoặc tiệm cận kết quả hàng đầu trên các chuẩn như AIME 2024, Codeforces và GPQA. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k và đầu ra 16k.",
+  "doubao-1.5-thinking-vision-pro.description": "Mô hình suy luận sâu thị giác mới với khả năng hiểu và suy luận đa phương thức mạnh mẽ hơn, đạt kết quả SOTA trên 37 trong số 59 chuẩn công khai.",
+  "doubao-1.5-ui-tars.description": "Doubao-1.5-UI-TARS là mô hình tác tử tập trung vào giao diện người dùng gốc, tương tác liền mạch với giao diện thông qua nhận thức, suy luận và hành động giống con người.",
+  "doubao-1.5-vision-lite.description": "Doubao-1.5-vision-lite là mô hình đa phương thức nâng cấp hỗ trợ hình ảnh ở mọi độ phân giải và tỷ lệ khung hình cực đoan, nâng cao khả năng suy luận thị giác, nhận diện tài liệu, hiểu chi tiết và tuân thủ hướng dẫn. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k và tối đa 16k token đầu ra.",
+  "doubao-1.5-vision-pro-32k.description": "Doubao-1.5-vision-pro là mô hình đa phương thức nâng cấp hỗ trợ hình ảnh ở mọi độ phân giải và tỷ lệ khung hình cực đoan, nâng cao khả năng suy luận thị giác, nhận diện tài liệu, hiểu chi tiết và tuân thủ hướng dẫn.",
+  "doubao-1.5-vision-pro.description": "Doubao-1.5-vision-pro là mô hình đa phương thức nâng cấp hỗ trợ hình ảnh ở mọi độ phân giải và tỷ lệ khung hình cực đoan, nâng cao khả năng suy luận thị giác, nhận diện tài liệu, hiểu chi tiết và tuân thủ hướng dẫn.",
+  "doubao-lite-128k.description": "Phản hồi siêu nhanh với giá trị tốt hơn, cung cấp lựa chọn linh hoạt hơn cho nhiều tình huống. Hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh với cửa sổ ngữ cảnh 128k.",
+  "doubao-lite-32k.description": "Phản hồi siêu nhanh với giá trị tốt hơn, cung cấp lựa chọn linh hoạt hơn cho nhiều tình huống. Hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh với cửa sổ ngữ cảnh 32k.",
+  "doubao-lite-4k.description": "Phản hồi siêu nhanh với giá trị tốt hơn, cung cấp lựa chọn linh hoạt hơn cho nhiều tình huống. Hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh với cửa sổ ngữ cảnh 4k.",
+  "doubao-pro-256k.description": "Mô hình hàng đầu có hiệu suất tốt nhất cho các tác vụ phức tạp, đạt kết quả mạnh mẽ trong hỏi đáp tham chiếu, tóm tắt, sáng tạo, phân loại văn bản và nhập vai. Hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh với cửa sổ ngữ cảnh 256k.",
+  "doubao-pro-32k.description": "Mô hình hàng đầu có hiệu suất tốt nhất cho các tác vụ phức tạp, đạt kết quả mạnh mẽ trong hỏi đáp tham chiếu, tóm tắt, sáng tạo, phân loại văn bản và nhập vai. Hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh với cửa sổ ngữ cảnh 32k.",
+  "doubao-seed-1.6-flash.description": "Doubao-Seed-1.6-flash là mô hình suy luận sâu đa phương thức siêu nhanh với TPOT thấp tới 10ms. Hỗ trợ cả văn bản và hình ảnh, vượt trội mô hình lite trước đó trong hiểu văn bản và ngang bằng các mô hình pro cạnh tranh trong thị giác. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256k và tối đa 16k token đầu ra.",
+  "doubao-seed-1.6-lite.description": "Doubao-Seed-1.6-lite là mô hình suy luận sâu đa phương thức mới với mức độ suy luận có thể điều chỉnh (Tối thiểu, Thấp, Trung bình, Cao), mang lại giá trị tốt hơn và là lựa chọn mạnh mẽ cho các tác vụ phổ biến, với cửa sổ ngữ cảnh lên đến 256k.",
+  "doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6 tăng cường đáng kể khả năng suy luận, cải thiện hơn nữa năng lực cốt lõi trong lập trình, toán học và suy luận logic so với Doubao-1.5-thinking-pro, đồng thời bổ sung khả năng hiểu thị giác. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256k và tối đa 16k token đầu ra.",
+  "doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision là mô hình suy luận sâu thị giác mang lại khả năng hiểu và suy luận đa phương thức mạnh mẽ hơn cho giáo dục, đánh giá hình ảnh, kiểm tra/an ninh và hỏi đáp AI. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256k và tối đa 64k token đầu ra.",
+  "doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 là mô hình suy luận sâu đa phương thức mới với các chế độ tự động, suy nghĩ và không suy nghĩ. Ở chế độ không suy nghĩ, nó vượt trội đáng kể so với Doubao-1.5-pro/250115. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256k và tối đa 16k token đầu ra.",
+  "doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 có khả năng hiểu đa phương thức và năng lực Agent mạnh mẽ hơn, hỗ trợ đầu vào văn bản/hình ảnh/video và bộ nhớ ngữ cảnh, mang lại hiệu suất vượt trội trong các tác vụ phức tạp.",
+  "doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code được tối ưu hóa sâu cho lập trình tác tử, hỗ trợ đầu vào đa phương thức (văn bản/hình ảnh/video) và cửa sổ ngữ cảnh 256k, tương thích với API của Anthropic, phù hợp với lập trình, hiểu thị giác và quy trình tác tử.",
+  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "Mô hình hình ảnh Doubao từ ByteDance Seed hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh với khả năng tạo hình ảnh chất lượng cao, có thể kiểm soát cao. Hỗ trợ chỉnh sửa hình ảnh theo hướng dẫn văn bản, với kích thước đầu ra từ 512 đến 1536 theo cạnh dài.",
+  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 là mô hình tạo hình ảnh từ ByteDance Seed, hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh với khả năng tạo hình ảnh chất lượng cao, có thể kiểm soát cao. Tạo hình ảnh từ văn bản gợi ý.",
+  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 là mô hình tạo hình ảnh từ ByteDance Seed, hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh với khả năng tạo hình ảnh chất lượng cao, có thể kiểm soát cao. Tạo hình ảnh từ văn bản gợi ý.",
+  "doubao-vision-lite-32k.description": "Doubao-vision là mô hình đa phương thức từ Doubao với khả năng hiểu và suy luận hình ảnh mạnh mẽ cùng khả năng tuân thủ hướng dẫn chính xác. Thể hiện tốt trong các tác vụ trích xuất văn bản từ hình ảnh và suy luận dựa trên hình ảnh, cho phép các tình huống hỏi đáp thị giác phức tạp và rộng hơn.",
+  "doubao-vision-pro-32k.description": "Doubao-vision là mô hình đa phương thức từ Doubao với khả năng hiểu và suy luận hình ảnh mạnh mẽ cùng khả năng tuân thủ hướng dẫn chính xác. Thể hiện tốt trong các tác vụ trích xuất văn bản từ hình ảnh và suy luận dựa trên hình ảnh, cho phép các tình huống hỏi đáp thị giác phức tạp và rộng hơn.",
+  "emohaa.description": "Emohaa là mô hình sức khỏe tâm thần với khả năng tư vấn chuyên nghiệp giúp người dùng hiểu các vấn đề cảm xúc.",
+  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B là một mô hình mã nguồn mở nhẹ, phù hợp để triển khai cục bộ và tùy chỉnh.",
+  "ernie-4.5-21b-a3b.description": "ERNIE 4.5 21B A3B là một mô hình mã nguồn mở với số lượng tham số lớn, có khả năng hiểu và tạo nội dung mạnh mẽ hơn.",
+  "ernie-4.5-300b-a47b.description": "ERNIE 4.5 300B A47B là mô hình MoE siêu lớn của Baidu ERNIE, nổi bật với khả năng suy luận xuất sắc.",
+  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview là mô hình xem trước với ngữ cảnh 8K để đánh giá ERNIE 4.5.",
+  "ernie-4.5-turbo-128k-preview.description": "ERNIE 4.5 Turbo 128K Preview có năng lực ở cấp độ phát hành, phù hợp để tích hợp và thử nghiệm canary.",
+  "ernie-4.5-turbo-128k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 128K là mô hình hiệu suất cao, hỗ trợ tăng cường tìm kiếm và gọi công cụ cho các tình huống hỏi đáp, lập trình và tác tử.",
+  "ernie-4.5-turbo-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 32K là phiên bản ngữ cảnh trung bình, phù hợp cho hỏi đáp, truy xuất cơ sở tri thức và hội thoại nhiều lượt.",
+  "ernie-4.5-turbo-latest.description": "ERNIE 4.5 Turbo mới nhất với hiệu suất tổng thể được tối ưu hóa, lý tưởng để sử dụng làm mô hình sản xuất chính.",
+  "ernie-4.5-turbo-vl-32k-preview.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL 32K Preview là mô hình đa phương thức xem trước với ngữ cảnh dài 32K để đánh giá khả năng xử lý thị giác.",
+  "ernie-4.5-turbo-vl-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL 32K là phiên bản đa phương thức trung-dài, kết hợp hiểu tài liệu dài và hình ảnh.",
+  "ernie-4.5-turbo-vl-latest.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL mới nhất là phiên bản đa phương thức mới với khả năng hiểu và suy luận hình ảnh-văn bản được cải thiện.",
+  "ernie-4.5-turbo-vl-preview.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL Preview là mô hình đa phương thức xem trước để hiểu và tạo nội dung hình ảnh-văn bản, phù hợp cho hỏi đáp thị giác và hiểu nội dung.",
+  "ernie-4.5-turbo-vl.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL là mô hình đa phương thức trưởng thành, phục vụ sản xuất cho các tác vụ hiểu và nhận diện hình ảnh-văn bản.",
+  "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B là mô hình mã nguồn mở đa phương thức để hiểu và suy luận hình ảnh-văn bản.",
+  "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking là mô hình chủ lực toàn phương thức bản địa, thống nhất xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Nó mang lại nâng cấp toàn diện cho các tình huống hỏi đáp phức tạp, sáng tạo và tác tử.",
+  "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview là mô hình chủ lực toàn phương thức bản địa, thống nhất xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Nó mang lại nâng cấp toàn diện cho các tình huống hỏi đáp phức tạp, sáng tạo và tác tử.",
+  "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K là mô hình hội thoại nhân vật, phục vụ xây dựng nhân vật IP và trò chuyện đồng hành dài hạn.",
+  "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview là mô hình xem trước tạo nhân vật và cốt truyện, dùng để đánh giá và thử nghiệm tính năng.",
+  "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K là mô hình nhân vật dành cho tiểu thuyết và sáng tạo cốt truyện, phù hợp để tạo truyện dài.",
+  "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit là mô hình chỉnh sửa hình ảnh, hỗ trợ xóa, vẽ lại và tạo biến thể.",
+  "ernie-lite-8k.description": "ERNIE Lite 8K là mô hình nhẹ tổng quát, phù hợp cho hỏi đáp hàng ngày và tạo nội dung với chi phí thấp.",
+  "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K là mô hình nhẹ hiệu suất cao, phù hợp cho các tình huống yêu cầu độ trễ thấp và tiết kiệm chi phí.",
+  "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K được thiết kế cho tiểu thuyết dài và cốt truyện IP với nhiều nhân vật.",
+  "ernie-speed-128k.description": "ERNIE Speed 128K là mô hình không tính phí I/O, phục vụ hiểu văn bản dài và thử nghiệm quy mô lớn.",
+  "ernie-speed-8k.description": "ERNIE Speed 8K là mô hình miễn phí, nhanh chóng cho trò chuyện hàng ngày và các tác vụ văn bản nhẹ.",
+  "ernie-speed-pro-128k.description": "ERNIE Speed Pro 128K là mô hình giá trị cao, hỗ trợ đồng thời cao cho dịch vụ trực tuyến quy mô lớn và ứng dụng doanh nghiệp.",
+  "ernie-tiny-8k.description": "ERNIE Tiny 8K là mô hình siêu nhẹ, phù hợp cho hỏi đáp đơn giản, phân loại và suy luận chi phí thấp.",
+  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K là mô hình tư duy nhanh với ngữ cảnh 32K, phục vụ suy luận phức tạp và hội thoại nhiều lượt.",
+  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview là mô hình tư duy xem trước để đánh giá và thử nghiệm.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 là mô hình tạo ảnh của ByteDance Seed, hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh, cho phép tạo ảnh chất lượng cao với khả năng kiểm soát cao.",
+  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Mô hình FLUX.1 tập trung vào chỉnh sửa hình ảnh, hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh.",
+  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] chấp nhận văn bản và hình ảnh tham chiếu làm đầu vào, cho phép chỉnh sửa cục bộ có mục tiêu và chuyển đổi cảnh toàn cục phức tạp.",
+  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] là mô hình tạo ảnh có xu hướng thẩm mỹ thiên về hình ảnh chân thực và tự nhiên hơn.",
+  "fal-ai/flux/schnell.description": "FLUX.1 [schnell] là mô hình tạo ảnh với 12 tỷ tham số, được xây dựng để tạo đầu ra nhanh và chất lượng cao.",
+  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Mô hình tạo ảnh đa phương thức mạnh mẽ bản địa.",
+  "fal-ai/imagen4/preview.description": "Mô hình tạo ảnh chất lượng cao từ Google.",
+  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana là mô hình đa phương thức bản địa mới nhất, nhanh nhất và hiệu quả nhất của Google, cho phép tạo và chỉnh sửa hình ảnh thông qua hội thoại.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Mô hình chỉnh sửa hình ảnh chuyên nghiệp từ nhóm Qwen, hỗ trợ chỉnh sửa ngữ nghĩa và hình thức, chỉnh sửa chính xác văn bản tiếng Trung và tiếng Anh, và các chỉnh sửa chất lượng cao như chuyển đổi phong cách và xoay vật thể.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Mô hình tạo ảnh mạnh mẽ từ nhóm Qwen với khả năng hiển thị văn bản tiếng Trung ấn tượng và phong cách hình ảnh đa dạng.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 là một mô hình ngôn ngữ mở dành cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp, được thiết kế để hỗ trợ xây dựng, thử nghiệm và mở rộng các ý tưởng AI sinh ngữ một cách có trách nhiệm. Là một phần trong nền tảng đổi mới cộng đồng toàn cầu, mô hình này phù hợp với môi trường có tài nguyên hạn chế, thiết bị biên và yêu cầu thời gian huấn luyện nhanh hơn.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Khả năng suy luận hình ảnh mạnh mẽ trên ảnh độ phân giải cao, phù hợp cho các ứng dụng hiểu thị giác.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Khả năng suy luận hình ảnh tiên tiến dành cho các ứng dụng tác tử hiểu thị giác.",

locales/vi-VN/plugin.json

@@ -71,8 +71,11 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Tóm tắt cuộc trò chuyện",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Bắt đầu bỏ phiếu",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Các Tác nhân sau sẽ phát biểu:",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "Giao nhiệm vụ",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "nhiệm vụ:",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Giao nhiệm vụ cho:",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Tác nhân được chỉ định phát biểu:",
   "builtins.lobe-group-management.title": "Điều phối viên Nhóm",
@@ -317,8 +320,11 @@
   "dev.saveSuccess": "Đã lưu cài đặt",
   "dev.tabs.manifest": "Manifest",
   "dev.tabs.meta": "Thông tin meta",
-  "dev.title.create": "Thêm Kỹ năng tùy chỉnh",
-  "dev.title.edit": "Chỉnh sửa Kỹ năng tùy chỉnh",
+  "dev.title.create": "Thêm Kỹ Năng Tùy Chỉnh",
+  "dev.title.edit": "Chỉnh Sửa Kỹ Năng Tùy Chỉnh",
+  "dev.title.editCommunity": "Chỉnh sửa kỹ năng cộng đồng",
+  "dev.title.skillDetails": "Chi tiết Kỹ năng",
+  "dev.title.skillSettings": "Cài đặt Kỹ năng",
   "dev.type.lobe": "Kỹ năng {{appName}}",
   "dev.type.openai": "Kỹ năng OpenAI",
   "dev.update": "Cập nhật",
@@ -341,6 +347,11 @@
   "inspector.delete": "Xóa lệnh gọi",
   "inspector.orphanedToolCall": "Phát hiện lệnh gọi Kỹ năng mồ côi, có thể ảnh hưởng đến quá trình thực thi của Tác nhân. Hãy xóa nó.",
   "inspector.pluginRender": "Xem giao diện Kỹ năng",
+  "integrationDetail.author": "Tác giả",
+  "integrationDetail.details": "Chi tiết",
+  "integrationDetail.developedBy": "Phát triển bởi",
+  "integrationDetail.tools": "Công cụ",
+  "integrationDetail.trustWarning": "Chỉ sử dụng các trình kết nối từ những nhà phát triển mà bạn tin tưởng. LobeHub không kiểm soát các công cụ mà nhà phát triển cung cấp và không thể đảm bảo rằng chúng sẽ hoạt động như mong đợi hoặc không bị thay đổi.",
   "list.item.deprecated.title": "Đã xóa",
   "list.item.local.config": "Cấu hình",
   "list.item.local.title": "Tùy chỉnh",
@@ -481,6 +492,7 @@
   "settings.title": "Cài đặt cộng đồng Kỹ năng",
   "showInPortal": "Xem chi tiết trong Không gian làm việc",
   "store.actions.cancel": "Hủy",
+  "store.actions.configure": "Cấu hình",
   "store.actions.confirmUninstall": "Gỡ cài đặt sẽ xóa cấu hình Kỹ năng. Tiếp tục?",
   "store.actions.detail": "Chi tiết",
   "store.actions.install": "Cài đặt",

locales/vi-VN/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "Mô hình mặc định được sử dụng khi tạo Agent mới",
   "defaultAgent.model.title": "Mô hình",
   "defaultAgent.title": "Cài đặt Agent Mặc định",
-  "group.aiConfig": "Mô hình",
+  "group.aiConfig": "Tác nhân",
   "group.common": "Chung",
   "group.profile": "Tài khoản",
   "group.subscription": "Gói đăng ký",
@@ -263,7 +263,11 @@
   "plugin.settings.title": "Cấu hình kỹ năng {{id}}",
   "plugin.settings.tooltip": "Cấu hình kỹ năng",
   "plugin.store": "Cửa hàng Kỹ năng",
+<<<<<<< HEAD
   "publishToCommunity": "Đăng tải lên Cộng đồng",
+=======
+  "publishToCommunity": "Chia sẻ với Cộng đồng",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "settingAgent.avatar.sizeExceeded": "Kích thước ảnh vượt quá giới hạn 1MB, vui lòng chọn ảnh nhỏ hơn",
   "settingAgent.avatar.title": "Ảnh đại diện",
   "settingAgent.backgroundColor.title": "Màu nền",
@@ -471,6 +475,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "Chọn giọng nói cho tác nhân hiện tại, các dịch vụ TTS khác nhau hỗ trợ các giọng nói khác nhau",
   "settingTTS.voice.preview": "Xem Trước Giọng Nói",
   "settingTTS.voice.title": "Giọng Nói Chuyển Văn Bản",
+  "skillStore.button": "Cửa hàng Kỹ năng",
+  "skillStore.empty": "Khám phá cửa hàng Kỹ năng. Cài đặt một kỹ năng để bắt đầu, thêm nhiều kỹ năng khác sau.",
+  "skillStore.emptySearch": "Không tìm thấy Kỹ năng phù hợp",
+  "skillStore.networkError": "Lỗi mạng, vui lòng thử lại",
+  "skillStore.search": "Tìm kiếm kỹ năng theo tên hoặc từ khóa, nhấn Enter để tìm kiếm…",
+  "skillStore.tabs.community": "Cộng đồng",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "Cửa hàng Kỹ năng",
   "startConversation": "Bắt Đầu Trò Chuyện",
   "storage.actions.export.button": "Xuất",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "Xuất Cài Đặt Tác Nhân",
@@ -543,6 +555,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "Chỉ định mô hình dùng để dịch",
   "systemAgent.translation.title": "Tác Nhân Dịch Tin Nhắn",
   "tab.about": "Giới Thiệu",
+  "tab.addCustomSkill": "Thêm kỹ năng tùy chỉnh",
   "tab.agent": "Dịch Vụ Tác Nhân",
   "tab.apikey": "Quản Lý API Key",
   "tab.chatAppearance": "Giao Diện Trò Chuyện",
@@ -556,6 +569,12 @@
   "tab.provider": "Nhà Cung Cấp AI",
   "tab.proxy": "Proxy Mạng",
   "tab.security": "Bảo Mật",
+  "tab.skill": "Quản lý Kỹ năng",
+  "tab.skillDesc": "Quản lý các kỹ năng và tích hợp đã kết nối của bạn",
+  "tab.skillDetail": "Chi tiết Kỹ năng",
+  "tab.skillEmpty": "Chưa có kỹ năng nào được kết nối",
+  "tab.skillInstalled": "Kỹ năng đã Cài đặt",
+  "tab.skillIntegration": "Tích hợp",
   "tab.stats": "Phân Tích",
   "tab.storage": "Lưu Trữ Dữ Liệu",
   "tab.sync": "Đồng Bộ Đám Mây",
@@ -568,7 +587,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "Xác Thực Hoàn Tất",
   "tools.klavis.authFailed": "Xác Thực Thất Bại",
   "tools.klavis.authRequired": "Yêu Cầu Xác Thực",
+  "tools.klavis.connect": "Kết nối",
   "tools.klavis.connected": "Đã Kết Nối",
+  "tools.klavis.disconnect": "Ngắt kết nối",
+  "tools.klavis.disconnected": "Mất kết nối",
   "tools.klavis.error": "Lỗi",
   "tools.klavis.groupName": "Công Cụ Klavis",
   "tools.klavis.manage": "Quản Lý Klavis",
@@ -581,11 +603,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "Tạo máy chủ thất bại",
   "tools.klavis.serverRemoved": "Đã xóa máy chủ",
   "tools.klavis.servers": "máy chủ",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable là nền tảng cơ sở dữ liệu và bảng tính trên đám mây, kết hợp sự linh hoạt của bảng tính với sức mạnh của cơ sở dữ liệu, giúp các nhóm tổ chức, theo dõi và cộng tác trong các dự án với các chế độ xem tùy chỉnh và tính năng tự động hóa mạnh mẽ",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "Tích hợp với Airtable để quản lý cơ sở dữ liệu và quy trình làm việc của bạn. Truy vấn bản ghi, tạo mục nhập, cập nhật dữ liệu và tự động hóa thao tác với các chế độ xem tùy chỉnh và tính năng theo dõi mạnh mẽ.",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com là nền tảng lập lịch mã nguồn mở giúp bạn lên lịch họp mà không cần trao đổi email qua lại. Quản lý loại sự kiện, đặt lịch, thời gian rảnh và tích hợp với lịch để lên lịch hẹn dễ dàng",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "Kết nối với Cal.com để quản lý lịch trình và cuộc hẹn của bạn. Xem thời gian rảnh, đặt lịch họp, quản lý loại sự kiện và tự động hóa lịch của bạn qua hội thoại tự nhiên.",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp là nền tảng quản lý dự án và năng suất toàn diện giúp các nhóm tổ chức công việc, quản lý dự án và cộng tác hiệu quả với quy trình làm việc tùy chỉnh và tính năng theo dõi mạnh mẽ",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "Kết nối với ClickUp để quản lý công việc, theo dõi dự án và tổ chức công việc của bạn. Tạo nhiệm vụ, cập nhật trạng thái, quản lý quy trình tùy chỉnh và cộng tác với nhóm của bạn qua lệnh ngôn ngữ tự nhiên.",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence là không gian làm việc nhóm nơi kiến thức và sự cộng tác hội tụ",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "Kết nối với Confluence để truy cập và quản lý tài liệu nhóm. Tìm kiếm trang, tạo nội dung, tổ chức không gian và xây dựng kho kiến thức của bạn với sự hỗ trợ từ AI hội thoại.",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Giải pháp quản lý tệp toàn diện cho lưu trữ đám mây Dropbox. Tải lên, tải xuống, tổ chức tệp và thư mục, quản lý chia sẻ và cộng tác, xử lý phiên bản tệp, tạo yêu cầu tệp và thực hiện thao tác hàng loạt trên tệp và thư mục Dropbox của bạn",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "Tích hợp với Dropbox để truy cập và quản lý tệp của bạn. Tải lên, tải xuống, chia sẻ tệp, quản lý thư mục, xử lý phiên bản và tổ chức lưu trữ đám mây của bạn qua AI hội thoại.",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma là công cụ thiết kế giao diện cộng tác cho ứng dụng web và di động.",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "Kết nối với Figma để truy cập tệp thiết kế và cộng tác trong dự án. Xem thiết kế, xuất tài sản, duyệt thành phần và quản lý quy trình thiết kế của bạn qua hội thoại tự nhiên.",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "Máy chủ MCP GitHub nâng cao",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "Kết nối với GitHub để quản lý kho lưu trữ, vấn đề, yêu cầu hợp nhất và mã nguồn. Tìm kiếm mã, xem xét thay đổi, tạo nhánh và cộng tác trong dự án phát triển phần mềm qua AI hội thoại.",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail là dịch vụ email miễn phí do Google cung cấp",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "Mang sức mạnh của Gmail vào trợ lý AI của bạn. Đọc, soạn và gửi email, tìm kiếm hộp thư đến, quản lý nhãn và tổ chức liên lạc của bạn—tất cả qua hội thoại tự nhiên.",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google Calendar là dịch vụ lịch và quản lý thời gian",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "Tích hợp Google Calendar để xem, tạo và quản lý sự kiện của bạn một cách liền mạch. Lên lịch họp, đặt lời nhắc, kiểm tra thời gian rảnh và điều phối thời gian của bạn—tất cả qua lệnh ngôn ngữ tự nhiên.",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google Docs là trình xử lý văn bản nằm trong bộ công cụ Google Docs Editors miễn phí trên nền web",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "Tích hợp với Google Docs để tạo, chỉnh sửa và quản lý tài liệu. Soạn nội dung, định dạng văn bản, cộng tác theo thời gian thực và truy cập tài liệu của bạn qua hội thoại tự nhiên.",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google Drive là dịch vụ lưu trữ đám mây",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "Kết nối với Google Drive để truy cập, tổ chức và quản lý tệp của bạn. Tìm kiếm tài liệu, tải lên tệp, chia sẻ nội dung và điều hướng lưu trữ đám mây của bạn hiệu quả với sự hỗ trợ từ AI.",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google Sheets là ứng dụng bảng tính trên nền web cho phép người dùng tạo, chỉnh sửa và cộng tác trên bảng tính trực tuyến",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "Kết nối với Google Sheets để đọc, ghi và phân tích dữ liệu bảng tính. Thực hiện phép tính, tạo báo cáo, vẽ biểu đồ và quản lý dữ liệu dạng bảng cùng với sự hỗ trợ từ AI.",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot là nhà phát triển và tiếp thị phần mềm cho marketing, bán hàng và dịch vụ khách hàng theo phương pháp inbound",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "Tích hợp với HubSpot để quản lý liên hệ, giao dịch và chiến dịch marketing. Truy cập dữ liệu CRM, theo dõi quy trình bán hàng, tự động hóa quy trình và tối ưu hóa hoạt động tiếp thị của bạn.",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira là công cụ quản lý dự án và theo dõi lỗi do Atlassian phát triển",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "Tích hợp với Jira để quản lý lỗi, theo dõi tiến độ và tổ chức sprint. Tạo ticket, cập nhật trạng thái, truy vấn dữ liệu dự án và tối ưu hóa quy trình phát triển của bạn qua hội thoại tự nhiên.",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion là ứng dụng ghi chú và năng suất cộng tác",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "Kết nối với Notion để truy cập và quản lý không gian làm việc của bạn. Tạo trang, tìm kiếm nội dung, cập nhật cơ sở dữ liệu và tổ chức kho kiến thức của bạn—tất cả qua hội thoại tự nhiên với trợ lý AI.",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive là dịch vụ lưu trữ và đồng bộ hóa tệp do Microsoft vận hành",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "Kết nối với OneDrive để truy cập và quản lý tệp đám mây Microsoft của bạn. Tải lên, tải xuống, chia sẻ tệp, tổ chức thư mục và cộng tác trên tài liệu với sự hỗ trợ từ AI.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail là bộ dịch vụ webmail, danh bạ, nhiệm vụ và lịch trên nền web của Microsoft.",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "Tích hợp với Outlook Mail để đọc, gửi và quản lý email Microsoft của bạn. Tìm kiếm thư, soạn email, quản lý thư mục và tổ chức hộp thư đến của bạn qua hội thoại tự nhiên.",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce là nền tảng quản lý quan hệ khách hàng (CRM) hàng đầu thế giới giúp doanh nghiệp kết nối với khách hàng, đối tác và khách hàng tiềm năng",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "Kết nối với Salesforce để quản lý quan hệ khách hàng và dữ liệu bán hàng. Truy vấn bản ghi, cập nhật cơ hội, theo dõi khách hàng tiềm năng và tự động hóa quy trình CRM của bạn qua lệnh ngôn ngữ tự nhiên.",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack là ứng dụng nhắn tin cho doanh nghiệp giúp kết nối mọi người với thông tin họ cần",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "Tích hợp với Slack để gửi tin nhắn, tìm kiếm cuộc trò chuyện và quản lý kênh. Kết nối với nhóm của bạn, tự động hóa quy trình giao tiếp và truy cập thông tin không gian làm việc qua ngôn ngữ tự nhiên.",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Máy chủ MCP chính thức của Supabase",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "Tích hợp với Supabase để quản lý cơ sở dữ liệu và dịch vụ backend của bạn. Truy vấn dữ liệu, quản lý xác thực, xử lý lưu trữ và tương tác với backend ứng dụng của bạn qua hội thoại tự nhiên.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "Tích hợp API WhatsApp Business cho phép gửi tin nhắn văn bản, phương tiện và quản lý cuộc trò chuyện với khách hàng. Phù hợp cho hỗ trợ khách hàng, chiến dịch marketing và quy trình nhắn tin tự động qua nền tảng WhatsApp Business chính thức.",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "Tích hợp với WhatsApp Business để gửi tin nhắn, quản lý cuộc trò chuyện và tương tác với khách hàng. Tự động hóa quy trình nhắn tin và xử lý liên lạc qua AI hội thoại.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube là nền tảng chia sẻ video nơi người dùng có thể tải lên, chia sẻ và khám phá nội dung. Truy cập thông tin video, bản ghi và siêu dữ liệu qua lập trình.",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "Kết nối với YouTube để tìm kiếm video, truy cập bản ghi và lấy thông tin video. Phân tích nội dung, trích xuất siêu dữ liệu và khám phá video qua hội thoại tự nhiên.",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk là công ty phần mềm dịch vụ khách hàng",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "Tích hợp với Zendesk để quản lý phiếu hỗ trợ và tương tác khách hàng. Tạo, cập nhật và theo dõi yêu cầu hỗ trợ, truy cập dữ liệu khách hàng và tối ưu hóa hoạt động hỗ trợ của bạn.",
   "tools.klavis.tools": "công cụ",
   "tools.klavis.verifyAuth": "Tôi đã hoàn tất xác thực",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "Ủy quyền",
   "tools.lobehubSkill.connect": "Kết nối",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "Đã kết nối",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "Ngắt kết nối",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "Bạn vẫn có thể tiếp tục các cuộc trò chuyện trước đó có tham chiếu đến nội dung của {{name}}. Tuy nhiên, trợ lý sẽ không thể truy cập nội dung mới hoặc thực hiện tác vụ mới.",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "Ngắt kết nối {{name}}?",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "Mất kết nối",
   "tools.lobehubSkill.error": "Lỗi",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear là công cụ theo dõi lỗi và quản lý dự án hiện đại được thiết kế cho các nhóm hiệu suất cao để xây dựng phần mềm tốt hơn, nhanh hơn",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "Mang sức mạnh của Linear vào trợ lý AI của bạn. Tạo và cập nhật lỗi, quản lý sprint, theo dõi tiến độ dự án và tối ưu hóa quy trình phát triển—tất cả qua hội thoại tự nhiên.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Outlook Calendar là công cụ lập lịch tích hợp trong Microsoft Outlook cho phép người dùng tạo cuộc hẹn, tổ chức cuộc họp và quản lý thời gian hiệu quả.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "Tích hợp với Outlook Calendar để xem, tạo và quản lý sự kiện của bạn một cách liền mạch. Lên lịch họp, kiểm tra thời gian rảnh, đặt lời nhắc và điều phối thời gian—tất cả qua lệnh ngôn ngữ tự nhiên.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X (Twitter) là nền tảng mạng xã hội để chia sẻ cập nhật thời gian thực, tin tức và tương tác với khán giả thông qua bài đăng, phản hồi và tin nhắn trực tiếp.",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "Kết nối với X (Twitter) để đăng tweet, quản lý dòng thời gian và tương tác với khán giả của bạn. Tạo nội dung, lên lịch bài đăng, theo dõi đề cập và xây dựng sự hiện diện mạng xã hội của bạn qua AI hội thoại.",
   "tools.notInstalled": "Chưa Cài Đặt",
   "tools.notInstalledWarning": "Kỹ năng này hiện chưa được cài đặt, điều này có thể ảnh hưởng đến chức năng của tác nhân.",
   "tools.plugins.enabled": "Đã bật: {{num}}",

locales/zh-CN/models.json

@@ -657,94 +657,176 @@
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro：GPT-5.2 的更智能、更精准变体（仅限 Responses API），适用于更难的问题与多轮推理。",
   "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 是一款旗舰模型，适用于编程与智能体工作流，具备更强推理能力与长上下文处理能力。",
   "gpt-5.description": "跨领域编程与智能体任务的最佳模型。GPT-5 在准确性、速度、推理、上下文感知、结构化思维与问题解决方面实现飞跃。",
-  "gpt-audio.description": "GPT Audio 是支持音频输入/输出的通用对话模型，可通过 Chat Completions API 使用。",
-  "gpt-image-1-mini.description": "GPT Image 1 的低成本变体，原生支持文本与图像输入，以及图像输出。",
-  "gpt-image-1.5.description": "GPT Image 1 的增强版本，生成速度提升 4 倍，编辑更精准，文本渲染效果更佳。",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio 是一个支持音频输入/输出的通用聊天模型，适用于 Chat Completions API。",
+  "gpt-image-1-mini.description": "GPT Image 1 的低成本变体，原生支持文本和图像输入，以及图像输出。",
+  "gpt-image-1.5.description": "GPT Image 1 的增强版本，生成速度提升 4 倍，编辑更精确，文本渲染效果更佳。",
   "gpt-image-1.description": "ChatGPT 原生多模态图像生成模型。",
   "gpt-oss-120b.description": "需申请访问。GPT-OSS-120B 是 OpenAI 开源的大型语言模型，具备强大的文本生成能力。",
   "gpt-oss-20b.description": "需申请访问。GPT-OSS-20B 是 OpenAI 开源的中型语言模型，具备高效的文本生成能力。",
-  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B 是 OpenAI 推出的大型开源语言模型，采用 MXFP4 量化技术，定位为旗舰模型。需多 GPU 或高端工作站环境支持，在复杂推理、代码生成和多语言处理方面表现出色，具备先进的函数调用与工具集成能力。",
-  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B 是 OpenAI 推出的开源语言模型，采用 MXFP4 量化技术，适用于高端消费级 GPU 或 Apple Silicon Mac。擅长对话生成、编程与推理任务，支持函数调用与工具使用。",
-  "gpt-realtime.description": "通用实时模型，支持实时文本与音频输入/输出，并支持图像输入。",
-  "grok-2-image-1212.description": "我们最新的图像生成模型可根据提示生成生动逼真的图像，特别适用于营销、社交媒体和娱乐场景。",
-  "grok-2-vision-1212.description": "提升了准确性、指令遵循能力和多语言支持能力。",
-  "grok-3-mini.description": "轻量级模型，在回答前进行思考。适用于不需要深度领域知识的逻辑任务，响应快速且智能，并可访问原始推理轨迹。",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B 是 OpenAI 的旗舰开源大模型，采用 MXFP4 量化，适用于多 GPU 或高端工作站环境，在复杂推理、代码生成和多语言处理方面表现出色，支持高级函数调用和工具集成。",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B 是 OpenAI 的开源语言模型，采用 MXFP4 量化，适用于高端消费级 GPU 或 Apple Silicon Mac，擅长对话生成、编程和推理任务，支持函数调用和工具使用。",
+  "gpt-realtime.description": "通用实时模型，支持实时文本和音频输入/输出，并支持图像输入。",
+  "grok-2-image-1212.description": "我们最新的图像生成模型，可根据提示生成生动逼真的图像，特别适用于营销、社交媒体和娱乐场景。",
+  "grok-2-vision-1212.description": "提升了准确性、指令遵循能力和多语言支持。",
+  "grok-3-mini.description": "轻量级模型，响应前先进行思考。适用于不需要深度专业知识的逻辑任务，具备快速响应和智能推理能力，并可访问原始推理轨迹。",
   "grok-3.description": "旗舰模型，擅长企业级应用，如数据提取、编程和摘要，具备金融、医疗、法律和科学等领域的深度知识。",
   "grok-4-0709.description": "xAI 的 Grok 4，具备强大的推理能力。",
-  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "前沿多模态模型，针对高性能智能体工具使用进行了优化。",
-  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "前沿多模态模型，针对高性能智能体工具使用进行了优化。",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "前沿多模态模型，专为高性能智能体工具使用优化。",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "前沿多模态模型，专为高性能智能体工具使用优化。",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "我们很高兴发布 Grok 4 Fast，这是我们在高性价比推理模型方面的最新进展。",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "我们很高兴发布 Grok 4 Fast，这是我们在高性价比推理模型方面的最新进展。",
   "grok-4.description": "我们最新最强的旗舰模型，在自然语言处理、数学和推理方面表现卓越，是理想的全能型模型。",
   "grok-code-fast-1.description": "我们很高兴推出 grok-code-fast-1，这是一款快速且高性价比的推理模型，擅长智能体编程。",
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini 是一个由 GroqCloud 支持的复合 AI 系统，基于公开模型构建，能够智能选择工具回答用户问题。",
-  "groq/compound.description": "Compound 是一个由 GroqCloud 支持的复合 AI 系统，基于多个公开模型构建，能够智能选择工具回答用户问题。",
+  "groq/compound.description": "Compound 是一个由多个公开模型驱动的复合 AI 系统，由 GroqCloud 支持，能够智能选择工具回答用户问题。",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B 是一个融合多个顶级模型的创意型智能语言模型。",
-  "hunyuan-a13b.description": "混合推理模型 Hunyuan-A13B 是混元推出的首个此类模型，由 hunyuan-standard-256K（总参数 800 亿，激活参数 130 亿）升级而来。默认采用慢思考模式，可通过参数或前缀 /no_think 切换快/慢思维。整体能力较前代显著提升，尤其在数学、科学、长文本理解和智能体任务方面表现优异。",
-  "hunyuan-code.description": "最新代码生成模型，使用 2000 亿高质量代码训练，并经过六个月的 SFT 微调；上下文扩展至 8K。在五种编程语言的自动评测中排名前列，并在十项人工评估指标中表现优异。",
-  "hunyuan-functioncall.description": "最新 MoE 架构函数调用模型，使用高质量函数调用数据训练，具备 32K 上下文窗口，在多个维度的基准测试中表现领先。",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "擅长长文档任务，如摘要与问答，同时具备通用生成能力。对复杂、细致内容的长文本分析与生成能力强。",
-  "hunyuan-large-vision.description": "基于混元大模型训练的视觉语言模型，支持任意分辨率的多图+文本输入，提升多语言视觉理解能力。",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large 拥有约 3890 亿总参数和约 520 亿激活参数，是目前最大的开源 MoE Transformer 架构模型，性能最强。",
-  "hunyuan-lite-vision.description": "最新 70 亿参数多模态模型，具备 32K 上下文窗口，支持中英文多模态对话、目标识别、文档表格理解和多模态数学任务，在多个基准测试中超越同类 7B 模型。",
-  "hunyuan-lite.description": "升级为 MoE 架构，具备 256K 上下文窗口，在 NLP、代码、数学和行业基准测试中领先众多开源模型。",
-  "hunyuan-pro.description": "万亿参数的 MOE-32K 长上下文模型，在复杂指令与推理、高级数学、函数调用等方面表现强劲，针对多语言翻译、金融、法律和医疗等领域进行了优化。",
+  "hunyuan-a13b.description": "混元首个混合推理模型，由 hunyuan-standard-256K 升级而来（总参数 80B，激活参数 13B）。默认采用慢思考模式，可通过参数或前缀 /no_think 切换快/慢思维。整体能力较前代显著提升，尤其在数学、科学、长文本理解和智能体任务方面表现优异。",
+  "hunyuan-code.description": "最新代码生成模型，使用 200B 高质量代码训练并经过六个月 SFT，支持 8K 上下文窗口。在五种编程语言的自动评测中排名前列，并在十项人工评估指标中表现优异。",
+  "hunyuan-functioncall.description": "最新 MoE 函数调用模型，使用高质量函数调用数据训练，具备 32K 上下文窗口，在多个维度的基准测试中表现领先。",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "擅长长文档任务，如摘要和问答，同时也能处理通用生成任务。对复杂、细节丰富内容的长文本分析和生成能力强。",
+  "hunyuan-large-vision.description": "由混元大模型训练的视觉语言模型，支持任意分辨率的多图+文本输入，提升多语言视觉理解能力。",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large 拥有约 389B 总参数和约 52B 激活参数，是目前最大的开源 MoE Transformer 架构模型，性能最强。",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "最新 7B 多模态模型，支持 32K 上下文窗口，支持中英文多模态对话、物体识别、文档表格理解和多模态数学任务，在多个基准测试中超越同类 7B 模型。",
+  "hunyuan-lite.description": "升级为 MoE 架构，支持 256K 上下文窗口，在 NLP、代码、数学和行业基准测试中领先众多开源模型。",
+  "hunyuan-pro.description": "万亿参数的 MOE-32K 长上下文模型，在复杂指令和推理、高级数学、函数调用方面表现强劲，优化多语言翻译、金融、法律和医疗等领域。",
   "hunyuan-role.description": "最新角色扮演模型，基于角色扮演数据集官方微调，在角色扮演场景中提供更强的基础表现。",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "通过改进路由机制缓解负载均衡与专家崩溃问题。在长上下文任务中实现 99.9% 的“针在大海捞”准确率。MOE-256K 进一步扩展上下文长度与质量。",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "通过改进路由机制缓解负载不均和专家崩溃问题。在长上下文任务中实现 99.9% 的“针在大海捞”准确率。MOE-256K 进一步扩展上下文长度和质量。",
   "hunyuan-standard-vision.description": "最新多模态模型，具备多语言响应能力，中英文能力均衡。",
-  "hunyuan-standard.description": "通过改进路由机制缓解负载均衡与专家崩溃问题。在长上下文任务中实现 99.9% 的“针在大海捞”准确率。MOE-32K 在处理长输入时性价比高，表现强劲。",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "在文艺与 STEM 能力之间实现平衡，具备强大的长文本信息捕捉能力。支持各类难度的数学、逻辑、科学与编程问题的推理解答。",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "提升项目级代码生成与写作质量，加强多轮话题理解与 ToB 指令遵循能力，提升词级理解能力，减少简繁混用与中英文混输问题。",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "提升创意写作与内容构思能力，加强前端编程、数学与逻辑推理能力，增强指令遵循能力。",
+  "hunyuan-standard.description": "通过改进路由机制缓解负载不均和专家崩溃问题。在长上下文任务中实现 99.9% 的“针在大海捞”准确率。MOE-32K 在处理长输入时提供强大价值。",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "在文科与理工科能力之间实现平衡，具备强大的长文本信息捕捉能力。支持各类难度的数学、逻辑、科学和编程问题的推理解答。",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "提升项目级代码生成与写作质量，加强多轮主题理解与 ToB 指令遵循，提升词级理解能力，减少简繁混用及中英文混输问题。",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "提升创意写作与作文能力，加强前端编程、数学与逻辑推理，增强指令遵循能力。",
   "hunyuan-t1-20250711.description": "大幅提升高难数学、逻辑与编程能力，增强输出稳定性与长文本处理能力。",
   "hunyuan-t1-latest.description": "显著提升慢思考模型在高难数学、复杂推理、困难编程、指令遵循与创意写作方面的能力。",
-  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "最新 t1-vision 多模态深度推理模型，具备原生长链式思维能力，相较前代默认版本有显著提升。",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "最新 t1-vision 深度推理模型，在 VQA、视觉定位、OCR、图表理解、拍照题解与图像创作等方面有重大提升，同时增强英文与低资源语言能力。",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "本版本提升指令泛化能力，显著增强数学/代码/逻辑推理能力，提升词级理解与写作质量。",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "在 NLP 理解、写作、对话、问答、翻译与专业领域方面全面优化；响应更具人性化，模糊意图澄清更清晰，词法解析更准确，创意质量与交互性更高，多轮对话能力更强。",
-  "hunyuan-turbo-vision.description": "下一代视觉语言旗舰模型，采用全新 MoE 架构，在识别、内容创作、知识问答与分析推理方面全面提升。",
-  "hunyuan-turbo.description": "混元下一代大模型预览版，采用全新 MoE 架构，推理速度更快，性能超越 hunyuan-pro。",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "最新 t1-vision 多模态深度推理模型，原生支持长链式思维，相较前代默认版本有显著提升。",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "最新 t1-vision 深度推理模型，在视觉问答、视觉定位、OCR、图表理解、拍照题解答和图像创作方面有重大提升，同时增强英文和低资源语言能力。",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "本版本提升指令泛化能力，显著增强数学/代码/逻辑推理，提升词级理解与写作质量。",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "在 NLP 理解、写作、对话、问答、翻译和垂直领域方面全面优化；响应更具人性化，意图澄清更清晰，词法解析更准确，创意质量与交互性更强，多轮对话能力更佳。",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "下一代视觉语言旗舰模型，采用全新 MoE 架构，在识别、内容创作、知识问答和分析推理方面全面提升。",
+  "hunyuan-turbo.description": "混元下一代大模型预览版，采用全新 MoE 架构，推理更快，性能超越 hunyuan-pro。",
   "hunyuan-turbos-20250313.description": "统一数学解题风格，增强多轮数学问答能力。优化写作风格，减少 AI 语气，提升表达质量。",
-  "hunyuan-turbos-20250416.description": "升级预训练基座，提升指令理解与执行能力；对齐优化增强数学、编程、逻辑与科学能力；提升写作质量、理解力、翻译准确性与知识问答表现；强化智能体能力，尤其是多轮理解。",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "升级预训练基座，提升指令理解与执行能力；对齐优化增强数学、编程、逻辑与科学能力；提升写作质量、阅读理解、翻译准确性与知识问答表现；强化智能体能力，尤其在多轮理解方面表现突出。",
   "hunyuan-turbos-20250604.description": "升级预训练基座，提升写作与阅读理解能力，在编程与 STEM 领域取得显著进展，复杂指令执行能力更强。",
-  "hunyuan-turbos-20250926.description": "优化预训练数据质量与后训练策略，提升智能体能力、英语及低资源语言支持、指令执行、编程与 STEM 表现。",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "优化预训练数据质量与后训练策略，全面提升智能体能力、英语及低资源语言支持、指令执行、编程与 STEM 表现。",
   "hunyuan-turbos-latest.description": "最新的 Hunyuan TurboS 旗舰模型，具备更强推理能力与更优整体体验。",
   "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "擅长长文档任务，如摘要生成与问答，同时具备通用生成能力。对复杂、细节丰富内容的长文本分析与生成表现出色。",
-  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "最新角色扮演模型，基于角色扮演数据集官方微调，在角色扮演场景中具备更强的基础表现。",
-  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "最新 TurboS 视觉语言旗舰模型，在图文任务如实体识别、知识问答、文案创作与图像题解方面取得重大进展。",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "最新角色扮演模型，基于角色扮演数据集精调，提供更强的基础表现，适用于各类角色扮演场景。",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "最新 TurboS 视觉语言旗舰模型，在图文任务上取得重大突破，如实体识别、知识问答、文案创作与图像题解。",
   "hunyuan-turbos-vision.description": "基于最新 TurboS 的下一代视觉语言旗舰模型，专注于图文理解任务，如实体识别、知识问答、文案创作与图像题解。",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "基于文本 TurboS 基座打造的图生文快思考模型，相较上一版本在图像基础识别、图像分析推理等方面有显著提升。",
-  "hunyuan-vision.description": "最新多模态模型，支持图像+文本输入，生成文本输出。",
-  "image-01-live.description": "一款细节精致的图像生成模型，支持文本生成图像与可控风格预设。",
-  "image-01.description": "一款全新图像生成模型，细节表现出色，支持文本生成图像与图像转图像。",
-  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 第四代文本生成图像模型系列 Fast 版本",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "基于文本 TurboS 基座打造的图生文快思考模型，相较前代在图像基础识别、图像分析推理等方面有显著提升。",
+  "hunyuan-vision.description": "最新多模态模型，支持图文输入并生成文本输出。",
+  "image-01-live.description": "一款具备精细细节的图像生成模型，支持文本生成图像和可控风格预设。",
+  "image-01.description": "一款全新的图像生成模型，具备精细细节，支持文本生成图像和图像生成图像。",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 第四代文本生成图像模型系列 - 快速版",
   "imagen-4.0-generate-001.description": "Imagen 第四代文本生成图像模型系列",
   "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Imagen 第四代文本生成图像模型家族。",
-  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Imagen 第四代文本生成图像模型系列 Ultra 版本",
-  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Imagen 第四代文本生成图像 Ultra 变体。",
-  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small 是一款适用于代码生成、调试与重构的低延迟模型。",
-  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 是蚂蚁集团百灵团队推出的第三款 Ling 2.0 架构模型。该模型采用 MoE 架构，总参数量为 100B，每个 token 激活参数仅为 6.1B（非嵌入部分为 4.8B）。尽管配置轻量，但在多个基准测试中表现与 40B 密集模型甚至更大 MoE 模型相当甚至更优，探索了通过架构与训练策略实现高效能的路径。",
-  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 是一款小型高性能 MoE 大模型，总参数量为 16B，每个 token 激活参数仅为 1.4B（非嵌入部分为 789M），生成速度极快。凭借高效的 MoE 设计与大规模高质量训练数据，在性能上可媲美 10B 以下密集模型及更大 MoE 模型。",
-  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 是一款从 Ling-flash-2.0-base 优化而来的高性能思维模型，采用 MoE 架构，总参数量为 100B，每次推理激活参数仅为 6.1B。其 icepop 算法稳定了 MoE 模型的强化学习训练，使其在复杂推理任务中持续进步。在数学竞赛、代码生成、逻辑推理等高难度基准测试中取得重大突破，超越 40B 以下顶级密集模型，媲美更大规模的开放或闭源推理模型。同时在创意写作方面表现优异，架构高效，推理速度快，部署成本低，适合高并发场景。",
-  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T 是 inclusionAI 推出的 1T MoE 模型，专为高强度推理任务与大上下文工作负载优化。",
-  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 是 inclusionAI 推出的 MoE 模型，优化了效率与推理性能，适用于中大型任务。",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Imagen 第四代文本生成图像模型系列 - 超强版",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Imagen 第四代文本生成图像模型 - 超强变体。",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small 是一款低延迟的代码生成、调试和重构理想模型。",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 是蚂蚁集团白灵团队推出的第三款 Ling 2.0 架构模型。该模型采用 MoE 架构，总参数量为 1000 亿，每个 token 激活参数仅为 61 亿（非嵌入部分为 48 亿）。尽管配置轻量，但在多个基准测试中表现与 400 亿密集模型甚至更大 MoE 模型相当甚至更优，探索通过架构与训练策略实现高效能。",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 是一款小型高性能 MoE 大模型，总参数量为 160 亿，每个 token 激活参数仅为 14 亿（非嵌入部分为 7.89 亿），生成速度极快。凭借高效的 MoE 设计和大规模高质量训练数据，其性能媲美 100 亿以下密集模型和更大 MoE 模型。",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 是从 Ling-flash-2.0-base 优化而来的高性能思维模型，采用 MoE 架构，总参数量为 1000 亿，每次推理激活参数仅为 61 亿。其 icepop 算法稳定了 MoE 模型的强化学习训练，使其在复杂推理中持续提升。在数学竞赛、代码生成、逻辑推理等高难度基准测试中取得重大突破，超越 400 亿以下密集模型，媲美更大规模的开放或闭源推理模型。同时在创意写作方面表现出色，架构高效，推理速度快，部署成本低，适合高并发场景。",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T 是 inclusionAI 推出的 1 万亿参数 MoE 模型，专为高强度推理任务和大上下文工作负载优化。",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 是 inclusionAI 推出的高效能 MoE 模型，兼顾推理性能，适用于中大型任务。",
   "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 是 inclusionAI 推出的轻量级 MoE 模型，在保留推理能力的同时大幅降低成本。",
-  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview 是 inclusionAI 推出的多模态模型，支持语音、图像与视频输入，图像渲染与语音识别能力提升。",
-  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T 是 inclusionAI 推出的万亿参数 MoE 推理模型，适用于大规模推理与科研任务。",
-  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 是 inclusionAI 推出的 Ring 系列变体，面向高吞吐场景，强调速度与成本效率。",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni 预览版是 inclusionAI 推出的多模态模型，支持语音、图像和视频输入，图像渲染和语音识别能力增强。",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T 是 inclusionAI 推出的万亿参数 MoE 推理模型，适用于大规模推理和科研任务。",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 是 inclusionAI 推出的 Ring 模型变体，专为高吞吐场景设计，强调速度与成本效率。",
   "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 是 inclusionAI 推出的高吞吐轻量级 MoE 模型，专为高并发设计。",
-  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat 是基于 InternLM2 架构的开源聊天模型。该 7B 模型专注于中英文对话生成，采用现代训练方法，具备流畅、智能的对话能力，适用于客服、个人助手等多种聊天场景。",
-  "internlm2.5-latest.description": "经典模型仍在维护，经过多轮迭代后表现稳定优异。提供 7B 与 20B 两种规格，支持 1M 上下文，具备更强的指令执行与工具使用能力。默认使用最新 InternLM2.5 系列（当前为 internlm2.5-20b-chat）。",
-  "internlm3-latest.description": "我们最新的模型系列，在推理性能方面表现卓越，在同类开源模型中处于领先地位。默认使用最新 InternLM3 系列（当前为 internlm3-8b-instruct）。",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat 是基于 InternLM2 架构的开源对话模型。该 70 亿参数模型专注于中英文对话生成，采用现代训练方法，支持流畅、智能的对话，适用于客服、个人助手等多种聊天场景。",
+  "internlm2.5-latest.description": "经过多轮迭代仍保持卓越稳定性能的旧版模型。提供 70 亿和 200 亿参数版本，支持 100 万上下文，具备更强的指令遵循和工具使用能力。默认使用最新 InternLM2.5 系列（当前为 internlm2.5-20b-chat）。",
+  "internlm3-latest.description": "我们最新的模型系列，具备卓越的推理能力，在同类开源模型中表现领先。默认使用最新 InternLM3 系列（当前为 internlm3-8b-instruct）。",
   "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO 是一款多模态预训练模型，专注于复杂图文推理任务。",
-  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 仍在维护，性能稳定强劲。默认使用最新 InternVL2.5 系列（当前为 internvl2.5-78b）。",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 仍在维护中，性能稳定强劲。默认使用最新 InternVL2.5 系列（当前为 internvl2.5-78b）。",
   "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B 是一款中等规模的多模态模型，在性能与成本之间取得平衡。",
   "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B 是一款轻量级多模态模型，适用于资源受限的部署场景。",
   "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B 是一款大型开源多模态模型，专注于高精度图文理解。",
-  "internvl3-latest.description": "我们最新的多模态模型，具备更强的图文理解与长序列图像理解能力，表现媲美顶级闭源模型。默认使用最新 InternVL 系列（当前为 internvl3-78b）。",
-  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG 是一款图像检索增强生成模型，支持图像搜索、图文检索与内容生成任务。",
+  "internvl3-latest.description": "我们最新的多模态模型，具备更强的图文理解和长序列图像理解能力，性能媲美顶级闭源模型。默认使用最新 InternVL 系列（当前为 internvl3-78b）。",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG 是一款图像检索增强生成模型，支持图像搜索、图文检索和内容生成。",
   "jamba-large.description": "我们最强大、最先进的模型，专为复杂企业任务设计，性能卓越。",
-  "jamba-mini.description": "同类中效率最高的模型，在速度与质量之间实现平衡，占用资源更少。",
+  "jamba-mini.description": "同类中最具效率的模型，在速度与质量之间实现平衡，占用资源更少。",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch 融合网页搜索、阅读与推理，适用于深入研究任务。它像一个智能代理，接收研究任务后进行多轮广泛搜索，再生成答案。整个过程包含持续研究、推理与多角度问题解决，区别于传统 LLM 仅依赖预训练数据或一次性检索的方式。",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2 是一款具备强大编程与智能体能力的 MoE 基础模型（总参数 1 万亿，激活参数 320 亿），在推理、编程、数学和智能体基准测试中超越主流开源模型。",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-preview 提供 256k 上下文窗口，具备更强的智能体编程能力、更优的前端代码质量和更强的上下文理解能力。",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct 是 Kimi 官方推出的推理模型，支持长上下文，适用于代码、问答等任务。",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "K2 长思维高速变体，支持 256k 上下文，具备强大的深度推理能力，输出速度达 60–100 tokens/秒。",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking 是 Moonshot AI 推出的思维模型，具备通用智能体与推理能力，擅长深度推理，可通过多步工具使用解决复杂问题。",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 是一款具备强大编程与智能体能力的 MoE 基础模型（总参数 1 万亿，激活参数 320 亿），在推理、编程、数学和智能体基准测试中超越主流开源模型。",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2 是 Moonshot AI 推出的 MoE 基础模型，具备强大的编程与智能体能力，总参数 1 万亿，激活参数 320 亿。在通用推理、编程、数学和智能体任务基准测试中表现优于主流开源模型。",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 是 Moonshot AI 推出的超大规模 MoE 大模型，总参数 1 万亿，每次前向激活参数 320 亿，专为高级工具使用、推理和代码生成等智能体能力优化。",
+  "kimi-latest.description": "Kimi 最新版使用最新 Kimi 模型，可能包含实验性功能。支持图像理解，并根据上下文长度自动选择 8k/32k/128k 计费模型。",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1（限时免费）专注于代码理解与自动化，适用于高效编程智能体。",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLM 是一款实验性、任务特定模型，基于学习科学原理训练，能在教学/学习场景中遵循系统指令，充当专家导师。",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLM 是一款实验性、任务特定模型，基于学习科学原理训练，能在教学/学习场景中遵循系统指令，充当专家导师。",
+  "lite.description": "Spark Lite 是一款轻量级大语言模型，具备超低延迟和高效处理能力，完全免费，支持实时网页搜索。其快速响应在低算力设备和模型微调中表现出色，具备极高性价比，特别适用于知识问答、内容生成和搜索场景。",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B 提供更强的 AI 推理能力，适用于复杂应用，支持高效高精度计算。",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B 是一款高效模型，文本生成速度快，适合大规模、低成本应用。",
+  "llama-3.1-instruct.description": "Llama 3.1 指令微调模型专为对话优化，在多个行业通用基准测试中超越众多开源聊天模型。",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "在高分辨率图像上具备强大的图像推理能力，适用于视觉理解类应用。",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，在图像描述和视觉问答方面表现出色，连接语言生成与视觉推理。",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "为视觉理解型智能体应用提供先进的图像推理能力。",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，在图像描述和视觉问答方面表现出色，连接语言生成与视觉推理。",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Llama 3.2-Vision 指令微调模型专为图像识别、图像推理、图像描述和通用图像问答优化。",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 是一款多语言大模型，拥有 70B 参数（文本输入/输出），提供预训练和指令微调版本。其文本指令微调模型专为多语言对话场景优化，在多个行业通用基准测试中超越众多开源和闭源聊天模型。",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B：一款中大型 Llama 模型，在推理能力与吞吐量之间实现平衡。",
+  "llama-3.3-instruct.description": "Llama 3.3 指令微调模型专为对话优化，在多个行业通用基准测试中超越众多开源聊天模型。",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B 在处理复杂项目方面表现卓越。",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B 在多种场景中展现出强大的推理能力。",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use 提供强大的工具调用能力，能高效处理复杂任务。",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use 专为高效工具使用优化，支持快速并行计算。",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B：一款小型、低延迟的 Llama 变体，适用于轻量级在线推理和对话。",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗舰模型，参数规模高达 405B，适用于复杂对话、多语言翻译和数据分析。",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗舰模型，参数规模高达 405B，适用于复杂对话、多语言翻译和数据分析。",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗舰模型，参数规模高达 405B，适用于复杂对话、多语言翻译和数据分析。",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B 融合视觉处理能力，可从视觉输入中生成复杂输出。",
+  "llava.description": "LLaVA 是一款多模态模型，结合视觉编码器与 Vicuna，实现强大的视觉语言理解能力。",
+  "llava:13b.description": "LLaVA 是一款多模态模型，结合视觉编码器与 Vicuna，实现强大的视觉语言理解能力。",
+  "llava:34b.description": "LLaVA 是一款多模态模型，结合视觉编码器与 Vicuna，实现强大的视觉语言理解能力。",
+  "magistral-medium-latest.description": "Magistral Medium 1.2 是 Mistral AI 于 2025 年 9 月发布的前沿推理模型，支持视觉任务。",
+  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 是 Mistral AI 于 2025 年 9 月发布的开源小型推理模型，支持视觉任务。",
+  "mathstral.description": "MathΣtral 专为科学研究与数学推理打造，具备强大的计算与解释能力。",
+  "max-32k.description": "Spark Max 32K 提供大上下文处理能力，支持 32K-token 输入，适用于长文档阅读与私有知识问答，具备更强的上下文理解与逻辑推理能力。",
+  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct 是来自无问星穹的小型高效模型。",
+  "meituan/longcat-flash-chat.description": "美团开源的非思维基础模型，专为对话与智能体任务优化，擅长工具使用与复杂多轮交互。",
+  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "一款强大的 70B 参数模型，擅长推理、编程及广泛语言任务。",
+  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "一款多功能的 8B 参数模型，专为对话与文本生成优化。",
+  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Llama 3.1 指令微调文本模型，专为多语言对话优化，在开源与闭源聊天模型中表现优异，广泛应用于行业基准测试。",
+  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Llama 3.1 指令微调文本模型，专为多语言对话优化，在开源与闭源聊天模型中表现优异，广泛应用于行业基准测试。",
+  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Llama 3.1 指令微调文本模型，专为多语言对话优化，在开源与闭源聊天模型中表现优异，广泛应用于行业基准测试。",
+  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat（13B）具备强大的语言处理能力，提供良好的对话体验。",
+  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 提供强大的语言处理能力与稳定的交互体验。",
+  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference 是一款强大的对话模型，适用于复杂对话场景。",
+  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference 支持多语言，具备广泛的领域知识。",
+  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，在图像描述和视觉问答方面表现出色，连接语言生成与视觉推理。",
+  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，在图像描述和视觉问答方面表现出色，连接语言生成与视觉推理。",
+  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，在图像描述和视觉问答方面表现出色，连接语言生成与视觉推理。",
+  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 多语言大模型，拥有 70B 参数（文本输入/输出），提供预训练与指令微调版本。文本指令微调版本专为多语言对话优化，在多个行业基准测试中超越众多开源与闭源聊天模型。",
+  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，在图像描述和视觉问答方面表现出色，连接语言生成与视觉推理。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite 兼顾高性能与低延迟。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo 在理解与生成方面表现出色，适用于高负载任务。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite 在资源受限环境中实现性能平衡。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo 是一款高性能大模型，适用于多种应用场景。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "405B 参数的 Llama 3.1 Turbo 模型具备超大上下文处理能力，适用于大数据处理与超大规模 AI 应用。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗舰模型系列，参数规模高达 405B，适用于复杂对话、多语言翻译与数据分析。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B 专为高负载应用精调，采用 FP8 量化，在复杂场景中实现高效计算与准确性。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗舰模型系列，参数规模高达 405B，适用于复杂对话、多语言翻译与数据分析。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B 采用 FP8 量化，支持最多 131,072 个上下文 token，在多个基准测试中位列开源模型前列，适用于复杂任务。",
+  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct 专为高质量对话优化，在人工评估中表现优异。",
+  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct 专为高质量对话优化，超越众多闭源模型。",
+  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "Meta 最新的 Llama 3.1 系列，70B 指令微调版本专为高质量对话优化。在行业评估中表现优异，超越领先闭源模型。（仅对企业认证用户开放）",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "Meta 最新的 Llama 3.1 系列，8B 指令微调版本速度快、效率高。在行业评估中表现优异，超越众多领先闭源模型。（仅对企业认证用户开放）",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free.description": "LLaMA 3.1 支持多语言，是领先的生成式模型之一。",
+  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，在图像描述和视觉问答方面表现出色，连接语言生成与视觉推理。",
+  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
+  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，在图像描述和视觉问答方面表现出色，连接语言生成与视觉推理。",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 是最先进的多语言开源 Llama 模型，以极低成本实现接近 405B 的性能。基于 Transformer 架构，结合 SFT 与 RLHF 提升实用性与安全性。指令微调版本专为多语言对话优化，在行业基准测试中超越众多开源与闭源聊天模型。知识截止时间：2023 年 12 月。",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 是最先进的多语言开源 Llama 模型，以极低成本实现接近 405B 的性能。基于 Transformer 架构，结合 SFT 与 RLHF 提升实用性与安全性。指令微调版本专为多语言对话优化，在行业基准测试中超越众多开源与闭源聊天模型。知识截止时间：2023 年 12 月。",
+  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct 是 Llama 3.1 Instruct 系列中规模最大、性能最强的模型，专为对话推理和合成数据生成而设计，是进行特定领域持续预训练或微调的强大基础。Llama 3.1 多语言大模型（LLM）包括 8B、70B 和 405B 三种规模的预训练与指令微调生成模型（文本输入/输出）。这些指令微调模型针对多语言对话进行了优化，在多个行业通用基准测试中优于许多开源聊天模型。Llama 3.1 适用于商业和科研用途，支持多语言。指令微调模型适合助手式对话，预训练模型则适用于更广泛的自然语言生成任务。Llama 3.1 的输出还可用于提升其他模型的性能，包括合成数据生成与优化。Llama 3.1 是一种自回归 Transformer 模型，采用优化架构。其微调版本结合了监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），以更好地符合人类对有用性与安全性的偏好。",
+  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0.description": "更新版 Meta Llama 3.1 70B Instruct，支持 128K 上下文窗口、多语言能力，并具备更强的推理能力。Llama 3.1 多语言大模型包括 8B、70B 和 405B 三种规模的预训练与指令微调生成模型（文本输入/输出）。这些指令微调模型针对多语言对话进行了优化，在多个行业通用基准测试中优于许多开源聊天模型。Llama 3.1 适用于商业和科研用途，支持多语言。指令微调模型适合助手式对话，预训练模型则适用于更广泛的自然语言生成任务。Llama 3.1 的输出还可用于提升其他模型的性能，包括合成数据生成与优化。Llama 3.1 是一种自回归 Transformer 模型，采用优化架构。其微调版本结合了监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），以更好地符合人类对有用性与安全性的偏好。",
+  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0.description": "更新版 Meta Llama 3.1 8B Instruct，支持 128K 上下文窗口、多语言能力，并具备更强的推理能力。Llama 3.1 系列包括 8B、70B 和 405B 三种规模的指令微调文本模型，专为多语言对话优化，并在多个基准测试中表现优异。该系列适用于多语言的商业与科研场景；指令微调模型适合助手式对话，预训练模型则适用于更广泛的生成任务。Llama 3.1 的输出还可用于提升其他模型（如合成数据生成与优化）。该模型为自回归 Transformer 架构，结合 SFT 和 RLHF 技术，以实现更高的有用性与安全性。",
+  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 是一款面向开发者、研究人员和企业的开放式大语言模型，旨在帮助用户构建、实验并负责任地扩展生成式 AI 的应用。作为全球社区创新的基础之一，它非常适合内容创作、对话式 AI、语言理解、研发和企业级应用。",
+  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 是一款面向开发者、研究人员和企业的开放式大语言模型，旨在帮助用户构建、实验并负责任地扩展生成式 AI 的应用。作为全球社区创新的基础之一，它特别适用于计算资源有限的场景、边缘设备部署以及更快的训练周期。",
+  "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "在高分辨率图像上具备强大的图像推理能力，适用于视觉理解类应用。",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "适用于视觉理解代理应用的高级图像推理模型。",
   "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 是最先进的多语言开源 Llama 模型，在极低成本下实现接近 405B 的性能。该模型基于 Transformer 架构，并通过 SFT 和 RLHF 提升实用性与安全性。其指令微调版本专为多语言对话优化，在行业基准测试中超越众多开源与闭源聊天模型。知识截止时间：2023 年 12 月。",
   "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "一款功能强大的 700 亿参数模型，擅长推理、编程和广泛的语言任务。",
@@ -781,7 +863,11 @@
   "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct.description": "Phi-3-vision 模型的更新版本。",
   "microsoft/WizardLM-2-8x22B.description": "WizardLM 2 是微软 AI 推出的语言模型，擅长复杂对话、多语言任务、推理和助手应用。",
   "microsoft/wizardlm-2-8x22b.description": "WizardLM-2 8x22B 是微软 AI 最先进的 Wizard 模型，具备极具竞争力的性能。",
+  "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash：一款高效模型，专注于推理、编程与智能体基础能力。",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V 是 OpenBMB 的下一代多模态模型，具备出色的 OCR 和多模态理解能力，适用于广泛场景。",
+  "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 系列的最新版本，专为多语言编程和真实世界复杂任务优化。作为一款 AI 原生模型，MiniMax-M2.1 在模型性能、智能体框架支持以及多场景适配方面实现了显著提升，旨在帮助企业和个人更快地找到 AI 原生的工作与生活方式。",
+  "minimax-m2.description": "MiniMax M2 是一款专为编程与智能体工作流设计的高效大语言模型。",
+  "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是一款轻量级、前沿的大语言模型，专为编程、代理工作流和现代应用开发优化，提供更简洁的输出和更快的响应速度。",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 是一款高性价比模型，擅长编程和智能体任务，适用于多种工程场景。",
   "minimaxai/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 是一款紧凑、快速、成本效益高的 MoE 模型（总参数 230B，激活参数 10B），在保持强大通用智能的同时，专为顶级编程和智能体性能打造。擅长多文件编辑、代码运行修复循环、测试验证和复杂工具链。",
   "ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B 是 Mistral 推出的顶级边缘模型。",
@@ -819,6 +905,36 @@
   "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x7B Instruct（46.7B）为大规模数据处理提供高容量支持。",
   "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1.description": "Mixtral 8x7B 是一款稀疏 MoE 模型，提升推理速度，适用于多语言和代码生成任务。",
   "mistralai/mistral-nemo.description": "Mistral Nemo 是一款 73 亿参数模型，支持多语言，具备强大的编程能力。",
+  "mixtral-8x7b-32768.description": "Mixtral 8x7B 提供容错并行计算能力，适用于复杂任务。",
+  "mixtral.description": "Mixtral 是 Mistral AI 推出的 MoE 模型，采用开放权重，支持代码生成与语言理解。",
+  "mixtral:8x22b.description": "Mixtral 是 Mistral AI 推出的 MoE 模型，采用开放权重，支持代码生成与语言理解。",
+  "moonshot-v1-128k-vision-preview.description": "Kimi 视觉模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview、moonshot-v1-32k-vision-preview、moonshot-v1-128k-vision-preview）可理解图像中的文本、颜色和物体形状等内容。",
+  "moonshot-v1-128k.description": "Moonshot V1 128K 提供超长上下文能力，支持最多 128,000 个 token 的文本生成，适用于科研、学术和长文档场景。",
+  "moonshot-v1-32k-vision-preview.description": "Kimi 视觉模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview、moonshot-v1-32k-vision-preview、moonshot-v1-128k-vision-preview）可理解图像中的文本、颜色和物体形状等内容。",
+  "moonshot-v1-32k.description": "Moonshot V1 32K 支持 32,768 个 token 的中等长度上下文，适用于内容创作、报告撰写和聊天系统中的长文档与复杂对话。",
+  "moonshot-v1-8k-vision-preview.description": "Kimi 视觉模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview、moonshot-v1-32k-vision-preview、moonshot-v1-128k-vision-preview）可理解图像中的文本、颜色和物体形状等内容。",
+  "moonshot-v1-8k.description": "Moonshot V1 8K 针对短文本生成进行了优化，支持 8,192 个 token，适用于短对话、笔记和快速内容生成。",
+  "moonshot-v1-auto.description": "Moonshot V1 Auto 会根据当前上下文 token 使用情况自动选择合适的模型。",
+  "moonshotai/Kimi-Dev-72B.description": "Kimi-Dev-72B 是一款开源代码大模型，结合大规模强化学习优化，能够生成稳健、可用于生产的补丁。在 SWE-bench Verified 上得分 60.4%，刷新自动化软件工程任务（如修复 Bug 和代码审查）的开源模型记录。",
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 是 Kimi K2 系列中最新、最强的模型。作为顶级 MoE 架构模型，拥有 1 万亿总参数和 320 亿激活参数。其主要特点包括更强的智能体编程能力，在基准测试和真实任务中表现显著提升，同时前端代码美观性与可用性也大幅优化。",
+  "moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking 是最新、最强的开源思维模型，显著提升多步推理深度，并在 200–300 次连续调用中保持稳定工具使用能力，在 Humanity's Last Exam（HLE）、BrowseComp 等基准测试中创下新纪录。擅长编程、数学、逻辑与智能体场景。基于 MoE 架构，拥有约 1 万亿总参数，支持 256K 上下文窗口与工具调用。",
+  "moonshotai/kimi-k2-0711.description": "Kimi K2 0711 是 Kimi 系列中的指令微调版本，适用于高质量代码生成与工具使用。",
+  "moonshotai/kimi-k2-0905.description": "Kimi K2 0905 是一次更新，扩展了上下文与推理能力，并进行了编程优化。",
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905.description": "kimi-k2-0905-preview 模型支持 256K 上下文窗口，具备更强的智能体编程能力、更精致实用的前端代码，以及更好的上下文理解能力。",
+  "moonshotai/kimi-k2-thinking-turbo.description": "Kimi K2 Thinking Turbo 是 Kimi K2 Thinking 的高速版本，在保持深度推理能力的同时显著降低延迟。",
+  "moonshotai/kimi-k2-thinking.description": "Kimi K2 Thinking 是 Moonshot 推出的推理模型，专为深度推理任务优化，具备通用智能体能力。",
+  "moonshotai/kimi-k2.description": "Kimi K2 是 Moonshot AI 推出的超大规模 MoE 模型，拥有 1 万亿总参数和每次前向传播 320 亿激活参数，专为高级工具使用、推理与代码合成等智能体能力优化。",
+  "morph/morph-v3-fast.description": "Morph 提供专用模型，以每秒超过 4500 个 token 的速度，将前沿模型（如 Claude 或 GPT-4o）建议的代码更改快速应用到现有文件中。它是 AI 编码流程的最后一步，支持 16k 输入/输出 token。",
+  "morph/morph-v3-large.description": "Morph 提供专用模型，以每秒超过 2500 个 token 的速度，将前沿模型（如 Claude 或 GPT-4o）建议的代码更改应用到现有文件中。它是 AI 编码流程的最后一步，支持 16k 输入/输出 token。",
+  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B 是 Nous Hermes 2 的更新版本，采用最新内部开发的数据集。",
+  "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B 是 NVIDIA 定制的大语言模型，旨在提升实用性。截至 2024 年 10 月 1 日，在 Arena Hard、AlpacaEval 2 LC 和 GPT-4-Turbo MT-Bench 三项自动对齐基准测试中均排名第一。该模型基于 Llama-3.1-70B-Instruct，通过 RLHF（REINFORCE）、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 和 HelpSteer2-Preference 提示进行训练。",
+  "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "一款独特的语言模型，具备卓越的准确性与效率。",
+  "nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct.description": "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是 NVIDIA 定制模型，旨在提升大语言模型的响应实用性。",
+  "o1-mini.description": "比 o1-preview 更小更快，成本降低 80%，擅长代码生成和短上下文任务。",
+  "o1-preview.description": "专注于高级推理和复杂问题解决，包括数学和科学。适用于需要深度上下文理解和自主流程的应用。",
+  "o1-pro.description": "o1 系列通过强化学习训练，具备先思考后作答的能力，能处理复杂推理任务。o1-pro 使用更多计算资源以实现更深入思考和更高质量的回答。",
+  "o1.description": "o1 是 OpenAI 推出的新型推理模型，支持文本+图像输入和文本输出，适用于需要广泛知识的复杂任务。具备 200K 上下文窗口，知识截止于 2023 年 10 月。",
+  "o3-2025-04-16.description": "o3 是 OpenAI 推出的新型推理模型，支持文本+图像输入和文本输出，适用于需要广泛知识的复杂任务。",
   "o3-deep-research.description": "o3-deep-research 是我们最先进的深度研究模型，适用于复杂的多步骤任务。它可以通过 MCP 连接器访问您的数据并进行网页搜索。",
   "o3-mini.description": "o3-mini 是我们最新的小型推理模型，在保持与 o1-mini 相同成本和延迟的前提下，提供更高的智能表现。",
   "o3-pro-2025-06-10.description": "o3 Pro 是 OpenAI 推出的新一代推理模型，支持文本+图像输入和文本输出，适用于需要广泛知识的复杂任务。",
@@ -860,6 +976,40 @@
   "openai/o3.description": "OpenAI o3 是最强大的推理模型，在编程、数学、科学和视觉感知方面树立了新标准。它擅长处理复杂、多维度的问题，尤其在图像、图表和示意图分析方面表现出色。",
   "openai/o4-mini-high.description": "o4-mini 高推理版本，优化用于快速、高效的推理任务，具备强大的编程和视觉能力。",
   "openai/o4-mini.description": "OpenAI o4-mini 是一款小型高效的推理模型，适用于低延迟场景。",
+  "openai/text-embedding-3-large.description": "OpenAI 最强大的嵌入模型，适用于英文和非英文任务。",
+  "openai/text-embedding-3-small.description": "OpenAI 提升性能的 ada 嵌入模型变体。",
+  "openai/text-embedding-ada-002.description": "OpenAI 的旧版文本嵌入模型。",
+  "openrouter/auto.description": "根据上下文长度、主题和复杂度，您的请求将被路由至 Llama 3 70B Instruct、Claude 3.5 Sonnet（自我审查）或 GPT-4o。",
+  "perplexity/sonar-pro.description": "Perplexity 的旗舰产品，具备搜索支撑，支持高级查询和追问。",
+  "perplexity/sonar-reasoning-pro.description": "专注于推理的高级模型，输出包含增强搜索的思维链（CoT），每次请求支持多个搜索查询。",
+  "perplexity/sonar-reasoning.description": "专注推理的模型，输出基于搜索的详细思维链（CoT）解释。",
+  "perplexity/sonar.description": "Perplexity 的轻量级产品，具备搜索支撑，比 Sonar Pro 更快且成本更低。",
+  "phi3.description": "Phi-3 是微软推出的轻量级开源模型，适用于高效集成和大规模推理。",
+  "phi3:14b.description": "Phi-3 是微软推出的轻量级开源模型，适用于高效集成和大规模推理。",
+  "pixtral-12b-2409.description": "Pixtral 擅长图表/图像理解、文档问答、多模态推理和指令跟随。支持原始分辨率/宽高比图像输入，并可在 128K 上下文窗口中处理任意数量图像。",
+  "pixtral-large-latest.description": "Pixtral Large 是基于 Mistral Large 2 构建的 124B 参数开源多模态模型，是我们多模态系列中第二款具备前沿图像理解能力的模型。",
+  "pro-128k.description": "Spark Pro 128K 提供超大上下文容量，支持最多 128K 上下文，适用于需要全文分析和长距离逻辑连贯性的长文档，逻辑流畅，引用多样，适合复杂讨论。",
+  "pro-deepseek-r1.description": "企业专用服务模型，支持并发打包使用。",
+  "pro-deepseek-v3.description": "企业专用服务模型，支持并发打包使用。",
+  "qianfan-70b.description": "千帆 70B 是一款中文大模型，支持高质量生成和复杂推理。",
+  "qianfan-8b.description": "千帆 8B 是一款中型通用模型，在生成质量与成本之间取得平衡，适用于文本生成和问答任务。",
+  "qianfan-agent-intent-32k.description": "千帆 Agent Intent 32K 专注于意图识别和智能体编排，支持长上下文。",
+  "qianfan-agent-lite-8k.description": "千帆 Agent Lite 8K 是一款轻量级智能体模型，适用于低成本多轮对话和工作流。",
+  "qianfan-agent-speed-32k.description": "千帆 Agent Speed 32K 是一款高吞吐智能体模型，适用于大规模多任务智能体应用。",
+  "qianfan-agent-speed-8k.description": "千帆 Agent Speed 8K 是一款高并发智能体模型，适用于中短对话和快速响应。",
+  "qianfan-check-vl.description": "千帆 Check VL 是一款多模态内容审核模型，适用于图文合规性识别任务。",
+  "qianfan-composition.description": "千帆 Composition 是一款多模态创作模型，支持图文混合理解与生成。",
+  "qianfan-engcard-vl.description": "千帆 EngCard VL 是一款专注于英文场景的多模态识别模型。",
+  "qianfan-lightning-128b-a19b.description": "千帆 Lightning 128B A19B 是一款高性能中文通用模型，适用于复杂问答和大规模推理。",
+  "qianfan-llama-vl-8b.description": "千帆 Llama VL 8B 是一款基于 Llama 的多模态模型，适用于通用图文理解。",
+  "qianfan-multipicocr.description": "千帆 MultiPicOCR 是一款多图像 OCR 模型，支持跨图像的文本检测与识别。",
+  "qianfan-qi-vl.description": "千帆 QI VL 是一款多模态问答模型，适用于复杂图文场景中的精准检索与问答。",
+  "qianfan-singlepicocr.description": "千帆 SinglePicOCR 是一款单图像 OCR 模型，具备高精度字符识别能力。",
+  "qianfan-vl-70b.description": "千帆 VL 70B 是一款大型视觉语言模型，适用于复杂图文理解任务。",
+  "qianfan-vl-8b.description": "千帆 VL 8B 是一款轻量级视觉语言模型，适用于日常图文问答与分析。",
+  "qvq-72b-preview.description": "QVQ-72B-Preview 是 Qwen 推出的实验性研究模型，专注于提升视觉推理能力。",
+  "qvq-max.description": "Qwen QVQ 视觉推理模型支持视觉输入与思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创意及通用任务中表现出色。",
+  "qvq-plus.description": "视觉推理模型，支持视觉输入与思维链输出。qvq-plus 系列延续 qvq-max，推理更快，质量与成本更平衡。",
   "qwen-vl-ocr.description": "Qwen OCR 是一款用于文档、表格、考试图片和手写文字的文本提取模型，支持中文、英文、法语、日语、韩语、德语、俄语、意大利语、越南语和阿拉伯语。",
   "qwen-vl-plus-latest.description": "增强版大规模 Qwen 视觉语言模型，在细节和文本识别方面有显著提升，支持超过百万像素分辨率和任意宽高比。",
   "qwen-vl-plus.description": "增强版大规模 Qwen 视觉语言模型，在细节和文本识别方面有显著提升，支持超过百万像素分辨率和任意宽高比。",

locales/zh-CN/plugin.json

@@ -319,6 +319,9 @@
   "dev.tabs.meta": "技能元信息",
   "dev.title.create": "添加自定义技能",
   "dev.title.edit": "编辑自定义技能",
+  "dev.title.editCommunity": "编辑社区技能",
+  "dev.title.skillDetails": "技能详情",
+  "dev.title.skillSettings": "技能设置",
   "dev.type.lobe": "{{appName}} 技能",
   "dev.type.openai": "OpenAI 技能",
   "dev.update": "更新",
@@ -341,6 +344,11 @@
   "inspector.delete": "删除技能调用",
   "inspector.orphanedToolCall": "该技能调用消息可能因异常原因成为孤立消息，这会影响助理的正常执行，请将其移除",
   "inspector.pluginRender": "查看技能界面",
+  "integrationDetail.author": "作者",
+  "integrationDetail.details": "详情",
+  "integrationDetail.developedBy": "开发者",
+  "integrationDetail.tools": "工具",
+  "integrationDetail.trustWarning": "请仅使用您信任的开发者提供的连接器。LobeHub 无法控制开发者提供哪些工具，也无法验证这些工具是否按预期工作或是否会发生变化。",
   "list.item.deprecated.title": "已删除",
   "list.item.local.config": "配置",
   "list.item.local.title": "自定义",
@@ -480,7 +488,9 @@
   "settings.saveSettings": "保存设置",
   "settings.title": "设置技能社区",
   "showInPortal": "请在工作区中查看详情",
+  "skillInstallBanner.title": "为 Lobe AI 添加技能",
   "store.actions.cancel": "取消安装",
+  "store.actions.configure": "配置",
   "store.actions.confirmUninstall": "即将卸载该技能，卸载后将清除该技能配置，请确认你的操作",
   "store.actions.detail": "详情",
   "store.actions.install": "安装",

locales/zh-CN/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "创建新助理时使用的默认模型",
   "defaultAgent.model.title": "模型",
   "defaultAgent.title": "默认助理设置",
-  "group.aiConfig": "模型配置",
+  "group.aiConfig": "智能体",
   "group.common": "通用",
   "group.profile": "账号",
   "group.subscription": "订阅",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "为当前助理挑选一个声音，不同 TTS 服务支持的声源不同",
   "settingTTS.voice.preview": "试听声源",
   "settingTTS.voice.title": "语音合成声源",
+  "skillStore.button": "技能商店",
+  "skillStore.empty": "浏览技能商店。安装一个技能开始使用，之后可随时添加更多。",
+  "skillStore.emptySearch": "未找到匹配的技能",
+  "skillStore.networkError": "网络错误，请重试",
+  "skillStore.search": "搜索技能名称或关键词，按回车键搜索…",
+  "skillStore.tabs.community": "社区",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "技能商店",
   "startConversation": "开始对话",
   "storage.actions.export.button": "导出",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "导出助理设定",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "指定用于翻译的模型",
   "systemAgent.translation.title": "消息内容翻译助理",
   "tab.about": "关于",
+  "tab.addCustomSkill": "添加自定义技能",
   "tab.agent": "助理服务",
   "tab.apikey": "API Key 管理",
   "tab.chatAppearance": "聊天外观",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "AI 服务商",
   "tab.proxy": "网络代理",
   "tab.security": "安全",
+  "tab.skill": "技能管理",
+  "tab.skillDesc": "管理已连接的技能和集成",
+  "tab.skillDetail": "技能详情",
+  "tab.skillEmpty": "尚未连接任何技能",
+  "tab.skillInstalled": "已安装的技能",
+  "tab.skillIntegration": "集成",
   "tab.stats": "数据统计",
   "tab.storage": "数据存储",
   "tab.sync": "云端同步",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "认证完成",
   "tools.klavis.authFailed": "认证失败",
   "tools.klavis.authRequired": "需要认证",
+  "tools.klavis.connect": "连接",
   "tools.klavis.connected": "已连接",
+  "tools.klavis.disconnect": "断开连接",
+  "tools.klavis.disconnected": "已断开连接",
   "tools.klavis.error": "错误",
   "tools.klavis.groupName": "Klavis 工具",
   "tools.klavis.manage": "管理 Klavis",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "服务器创建失败",
   "tools.klavis.serverRemoved": "服务器已删除",
   "tools.klavis.servers": "个服务器",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable 是一款基于云的数据库和电子表格平台，结合了电子表格的灵活性与数据库的强大功能，使团队能够通过可自定义视图和强大的自动化功能来组织、跟踪和协作项目。",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "集成 Airtable 以管理数据库和工作流程。查询记录、创建条目、更新数据，并通过可自定义视图和强大的跟踪功能实现自动化操作。",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com 是一个开源的日程安排平台，帮助您无需反复邮件即可安排会议。管理事件类型、预订、可用时间，并与日历集成，实现无缝预约安排。",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "连接 Cal.com 以管理您的日程和预约。查看可用时间、预订会议、管理事件类型，并通过自然对话自动化您的日历。",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp 是一个全面的项目管理和效率平台，帮助团队组织任务、管理项目，并通过可自定义的工作流程和强大的跟踪功能高效协作。",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "连接 ClickUp 以管理任务、跟踪项目并组织工作。创建任务、更新状态、管理自定义工作流程，并通过自然语言指令与团队协作。",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence 是一个团队协作空间，融合了知识管理与协作功能。",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "连接 Confluence 以访问和管理团队文档。搜索页面、创建内容、组织空间，并通过对话式 AI 构建您的知识库。",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Dropbox 云存储的完整文件管理解决方案。上传、下载、组织文件和文件夹，管理共享与协作，处理文件版本，创建文件请求，并对文件和文件夹执行批量操作。",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "集成 Dropbox 以访问和管理您的文件。上传、下载、共享文件，管理文件夹，处理文件版本，并通过对话式 AI 组织您的云存储。",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma 是一款用于网页和移动应用界面的协作设计工具。",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "连接 Figma 以访问设计文件并协作项目。查看设计、导出资源、浏览组件，并通过自然对话管理设计流程。",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "增强版 GitHub MCP 服务器",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "连接 GitHub 以管理代码库、问题、拉取请求和代码。搜索代码、审查更改、创建分支，并通过对话式 AI 协作开发项目。",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail 是 Google 提供的免费电子邮件服务",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "将 Gmail 的强大功能直接引入您的 AI 助手。阅读、撰写和发送邮件，搜索收件箱，管理标签，并通过自然对话组织您的通信。",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google 日历是一项时间管理和日程安排服务",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "集成 Google 日历以无缝查看、创建和管理事件。安排会议、设置提醒、查看可用时间，并通过自然语言指令协调您的时间。",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google 文档是 Google 提供的免费网页文字处理工具，属于 Google 文档编辑器套件的一部分",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "集成 Google 文档以创建、编辑和管理文档。撰写内容、格式化文本、实时协作，并通过自然对话访问您的文档。",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google 云端硬盘是一项云存储服务",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "连接 Google 云端硬盘以访问、组织和管理您的文件。搜索文档、上传文件、共享内容，并通过 AI 助手高效导航您的云存储。",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google 表格是一款基于网页的电子表格应用，允许用户在线创建、编辑和协作处理表格",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "连接 Google 表格以读取、编写和分析表格数据。执行计算、生成报告、创建图表，并通过 AI 协作管理表格数据。",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot 是一家专注于入站营销、销售和客户服务的软件开发商",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "集成 HubSpot 以管理联系人、交易和营销活动。访问 CRM 数据、跟踪销售流程、自动化工作流，并优化销售与营销操作。",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira 是由 Atlassian 开发的项目管理和问题跟踪工具",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "集成 Jira 以管理问题、跟踪进度并组织冲刺。创建工单、更新状态、查询项目数据，并通过自然对话优化开发流程。",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion 是一款协作型效率与笔记应用",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "连接 Notion 以访问和管理您的工作区。创建页面、搜索内容、更新数据库，并通过与 AI 助手的自然对话组织知识库。",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive 是由微软运营的文件托管和同步服务",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "连接 OneDrive 以访问和管理您的微软云文件。上传、下载、共享文件，组织文件夹，并通过 AI 助手协作处理文档。",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook 邮件是微软提供的基于网页的邮件、联系人、任务和日历服务套件。",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "集成 Outlook 邮件以阅读、发送和管理您的微软邮件。搜索消息、撰写邮件、管理文件夹，并通过自然对话整理收件箱。",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce 是全球领先的客户关系管理（CRM）平台，帮助企业与客户、合作伙伴和潜在客户建立联系",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "连接 Salesforce 以管理客户关系和销售数据。查询记录、更新商机、跟踪潜在客户，并通过自然语言指令自动化 CRM 工作流。",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack 是一款为企业设计的消息应用，帮助人们获取所需信息",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "集成 Slack 以发送消息、搜索对话并管理频道。与团队连接、自动化沟通流程，并通过自然语言访问工作区信息。",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Supabase 官方 MCP 服务器",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "集成 Supabase 以管理数据库和后端服务。查询数据、管理身份验证、处理存储，并通过自然对话与应用后端交互。",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "WhatsApp Business API 集成，支持发送文本、媒体并管理客户对话。适用于客户支持、营销活动和通过官方 WhatsApp Business 平台实现的自动化消息工作流。",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "集成 WhatsApp Business 以发送消息、管理对话并与客户互动。通过对话式 AI 自动化消息流程并处理通信。",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube 是一个视频分享平台，用户可以上传、分享和发现内容。可编程访问视频信息、字幕和元数据。",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "连接 YouTube 以搜索视频、访问字幕并获取视频信息。分析内容、提取元数据，并通过自然对话发现视频。",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk 是一家客户服务软件公司",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "集成 Zendesk 以管理支持工单和客户互动。创建、更新和跟踪支持请求，访问客户数据，并优化您的客服流程。",
   "tools.klavis.tools": "个工具",
   "tools.klavis.verifyAuth": "我已完成认证",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "授权",
   "tools.lobehubSkill.connect": "连接",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "已连接",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "断开连接",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "您仍然可以继续之前引用 {{name}} 内容的对话。但助手将无法访问新内容或执行新任务。",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "断开 {{name}} 的连接？",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "已断开连接",
   "tools.lobehubSkill.error": "错误",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear 是一款现代化的问题跟踪和项目管理工具，专为高效团队打造，助力更快构建更优软件。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "将 Linear 的强大功能引入您的 AI 助手。创建和更新问题、管理冲刺、跟踪项目进度，并通过自然对话优化开发流程。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Outlook 日历是 Microsoft Outlook 中集成的日程安排工具，用户可创建约会、组织会议并高效管理时间和事件。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "集成 Outlook 日历以无缝查看、创建和管理事件。安排会议、查看可用时间、设置提醒，并通过自然语言指令协调时间。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X（原 Twitter）是一个社交媒体平台，用于分享实时动态、新闻，并通过推文、回复和私信与受众互动。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "连接 X（原 Twitter）以发布推文、管理时间线并与受众互动。创建内容、安排发布、监控提及，并通过对话式 AI 构建社交媒体影响力。",
   "tools.notInstalled": "未安装",
   "tools.notInstalledWarning": "当前技能暂未安装，可能会影响助理使用",
   "tools.plugins.enabled": "已启用 {{num}}",

locales/zh-TW/chat.json

@@ -274,11 +274,19 @@
   "shareModal.includeUser": "包含使用者訊息",
   "shareModal.link": "連結",
   "shareModal.link.linkHint": "擁有此連結的任何人都可以查看此主題",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.link.noTopic": "請先開始對話以便分享",
   "shareModal.link.permissionLink": "擁有連結的任何人",
   "shareModal.link.permissionPrivate": "私人",
   "shareModal.link.privateHint": "只有你可以存取此連結",
   "shareModal.link.updateError": "更新分享設定失敗",
+=======
+  "shareModal.link.noTopic": "請先開始一段對話以便分享",
+  "shareModal.link.permissionLink": "擁有連結的任何人",
+  "shareModal.link.permissionPrivate": "私人",
+  "shareModal.link.privateHint": "只有你可以存取此連結",
+  "shareModal.link.updateError": "無法更新分享設定",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.link.visibilityUpdated": "可見性已更新",
   "shareModal.loadingPdf": "載入 PDF...",
   "shareModal.noPdfData": "暫無 PDF 資料",
@@ -288,7 +296,11 @@
   "shareModal.pdfReady": "PDF 已準備就緒",
   "shareModal.popover.moreOptions": "更多分享選項",
   "shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "我了解，繼續",
+<<<<<<< HEAD
   "shareModal.popover.privacyWarning.content": "請確認你的對話中不包含任何個人或敏感資訊。你需自行承擔所分享內容及其後果的責任。",
+=======
+  "shareModal.popover.privacyWarning.content": "在分享前，請確認對話中不包含任何私人或敏感資訊。LobeHub 對因分享而產生的任何安全問題不負責任。",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "shareModal.popover.privacyWarning.title": "隱私提醒",
   "shareModal.popover.title": "分享主題",
   "shareModal.popover.visibility": "可見性",
@@ -309,7 +321,11 @@
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "此主題不存在或已被移除。",
   "sharePage.error.notFound.title": "找不到主題",
   "sharePage.error.unauthorized.action": "登入",
+<<<<<<< HEAD
   "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "請登入以查看此分享主題。",
+=======
+  "sharePage.error.unauthorized.subtitle": "請登入以查看此分享的主題。",
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "sharePage.error.unauthorized.title": "需要登入",
   "sharePageDisclaimer": "此內容由使用者分享，並不代表 LobeHub 的立場。LobeHub 對此分享內容所引發的任何後果不負責任。",
   "stt.action": "語音輸入",

locales/zh-TW/models.json

@@ -666,86 +666,167 @@
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B 是 OpenAI 的大型開源 LLM，採用 MXFP4 量化，定位為旗艦模型。需多 GPU 或高階工作站環境，於複雜推理、程式碼生成與多語言處理方面表現優異，支援進階函式呼叫與工具整合。",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B 是 OpenAI 的開源 LLM，採用 MXFP4 量化，適用於高階消費級 GPU 或 Apple Silicon Mac。於對話生成、編碼與推理任務中表現良好，支援函式呼叫與工具使用。",
   "gpt-realtime.description": "通用即時模型，支援即時文字與音訊輸入/輸出，並支援圖片輸入。",
-  "grok-2-image-1212.description": "我們最新的圖像生成模型可根據提示生成生動、寫實的圖像，特別適用於行銷、社群媒體與娛樂場景。",
-  "grok-2-vision-1212.description": "提升了準確性、指令遵循能力與多語言支持。",
-  "grok-3-mini.description": "一款在回應前先思考的輕量模型。適合不需深度領域知識的邏輯任務，具備快速反應與原始推理軌跡存取能力。",
-  "grok-3.description": "旗艦模型，擅長企業應用如資料擷取、程式編寫與摘要，具備金融、醫療、法律與科學等領域的深度知識。",
+  "grok-2-image-1212.description": "我們最新的圖像生成模型能根據提示生成生動、逼真的圖像，特別適用於行銷、社群媒體與娛樂等場景。",
+  "grok-2-vision-1212.description": "提升了準確性、指令遵循能力與多語言處理能力。",
+  "grok-3-mini.description": "一款輕量級模型，回應前會先進行思考。適合不需深度領域知識的邏輯任務，具備快速且聰明的推理能力，並可存取原始推理過程。",
+  "grok-3.description": "旗艦模型，擅長企業級應用如資料擷取、程式編寫與摘要，具備金融、醫療、法律與科學等領域的深度知識。",
   "grok-4-0709.description": "xAI 的 Grok 4，具備強大的推理能力。",
-  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "前沿多模態模型，針對高效能智能體工具使用進行優化。",
-  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "前沿多模態模型，針對高效能智能體工具使用進行優化。",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "前沿多模態模型，針對高效能代理工具使用進行最佳化。",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "前沿多模態模型，針對高效能代理工具使用進行最佳化。",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "我們很高興推出 Grok 4 Fast，這是我們在高性價比推理模型上的最新進展。",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "我們很高興推出 Grok 4 Fast，這是我們在高性價比推理模型上的最新進展。",
-  "grok-4.description": "我們最新且最強大的旗艦模型，在自然語言處理、數學與推理方面表現卓越，是理想的全能型模型。",
-  "grok-code-fast-1.description": "我們很高興推出 grok-code-fast-1，一款快速且高性價比的推理模型，特別擅長智能體編碼。",
-  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini 是一個由 GroqCloud 支援的複合式 AI 系統，整合多個公開模型，能智慧選擇工具來回應用戶查詢。",
-  "groq/compound.description": "Compound 是一個由 GroqCloud 支援的複合式 AI 系統，整合多個公開模型，能智慧選擇工具來回應用戶查詢。",
+  "grok-4.description": "我們最新且最強大的旗艦模型，擅長自然語言處理、數學與推理，是理想的全方位模型。",
+  "grok-code-fast-1.description": "我們很高興推出 grok-code-fast-1，一款快速且高性價比的推理模型，特別擅長代理式程式編寫。",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini 是一個由 GroqCloud 支援、整合公開模型的複合式 AI 系統，能智慧地選擇工具來回應使用者查詢。",
+  "groq/compound.description": "Compound 是一個由多個公開模型組成、由 GroqCloud 支援的複合式 AI 系統，能智慧地選擇工具來回應使用者查詢。",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B 是一款融合多個頂尖模型的創意型智慧語言模型。",
-  "hunyuan-a13b.description": "混合推理模型 Hunyuan-A13B，從 hunyuan-standard-256K（總參數 800 億，活躍參數 130 億）升級而來。預設為慢思考模式，並可透過參數或前綴 /no_think 切換快／慢思考。整體能力較前代大幅提升，特別是在數學、科學、長文本理解與智能體任務方面。",
-  "hunyuan-code.description": "最新程式碼生成模型，使用 2000 億高品質程式碼與六個月 SFT 訓練，支援 8K 上下文。在五種語言的自動化基準測試中名列前茅，並在十項人工評估指標中表現優異。",
-  "hunyuan-functioncall.description": "最新 MoE FunctionCall 模型，使用高品質函數調用數據訓練，具備 32K 上下文視窗，在多項基準測試中表現領先。",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "擅長長文檔任務如摘要與問答，同時具備通用生成能力。對於複雜、細節豐富內容的長文本分析與生成表現出色。",
-  "hunyuan-large-vision.description": "由 Hunyuan Large 訓練的視覺語言模型，支援多圖＋文字輸入，解析度不限，並提升多語言視覺理解能力。",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large 擁有約 3890 億總參數與約 520 億活躍參數，是目前最大且最強的開源 MoE Transformer 架構模型。",
-  "hunyuan-lite-vision.description": "最新 70 億參數多模態模型，具備 32K 上下文視窗，支援中英文多模態對話、物體識別、文檔表格理解與多模態數學，在多項基準測試中超越同級模型。",
-  "hunyuan-lite.description": "升級為 MoE 架構，支援 256K 上下文視窗，在 NLP、程式碼、數學與產業基準測試中領先多數開源模型。",
-  "hunyuan-pro.description": "兆級參數 MOE-32K 長上下文模型，在複雜指令與推理、高階數學、函數調用方面表現優異，並針對多語翻譯、金融、法律與醫療領域進行優化。",
-  "hunyuan-role.description": "最新角色扮演模型，經過角色扮演數據集精調，為角色扮演場景提供更強的基礎表現。",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "透過改進路由機制減少負載不均與專家崩潰問題。在長上下文中達成 99.9% 的 needle-in-a-haystack 成就。MOE-256K 進一步擴展上下文長度與品質。",
+  "hunyuan-a13b.description": "混元首款混合推理模型，從 hunyuan-standard-256K 升級而來（總參數 80B，啟用 13B）。預設為慢思考模式，並可透過參數或前綴 /no_think 切換快慢思維。整體能力較前代大幅提升，特別是在數學、科學、長文理解與代理任務方面。",
+  "hunyuan-code.description": "最新程式碼生成模型，使用 200B 高品質程式碼與六個月 SFT 訓練，支援 8K 上下文，在五種語言的自動評測與十項人工評估中皆名列前茅。",
+  "hunyuan-functioncall.description": "最新 MoE FunctionCall 模型，使用高品質函式呼叫資料訓練，具備 32K 上下文視窗，在多項指標上表現領先。",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "擅長長文任務如摘要與問答，同時也能處理一般生成任務。對於複雜、細節豐富的內容具備強大的長文分析與生成能力。",
+  "hunyuan-large-vision.description": "由混元大型模型訓練的視覺語言模型，支援多圖 + 文字輸入，解析度不限，提升多語言視覺理解能力。",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large 擁有約 389B 總參數與約 52B 啟用參數，是目前最大且最強的開源 MoE Transformer 架構模型。",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "最新 7B 多模態模型，具備 32K 上下文視窗，支援中英文多模態對話、物體辨識、文件表格理解與多模態數學，在多項基準測試中超越同級 7B 模型。",
+  "hunyuan-lite.description": "升級為 MoE 架構，支援 256K 上下文，在 NLP、程式碼、數學與產業基準測試中領先多數開源模型。",
+  "hunyuan-pro.description": "兆級參數的 MOE-32K 長上下文模型，在基準測試中表現領先，擅長複雜指令與推理、高階數學、函式呼叫，並針對多語翻譯、金融、法律與醫療領域進行最佳化。",
+  "hunyuan-role.description": "最新角色扮演模型，經過角色資料集的官方微調，在角色場景中提供更強的基線表現。",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "透過改進的路由機制減少負載不均與專家崩潰問題。在長上下文中達成 99.9% 的大海撈針準確率。MOE-256K 進一步擴展上下文長度與品質。",
   "hunyuan-standard-vision.description": "最新多模態模型，具備多語言回應能力，中英文表現均衡。",
-  "hunyuan-standard.description": "透過改進路由機制減少負載不均與專家崩潰問題。在長上下文中達成 99.9% 的 needle-in-a-haystack 成就。MOE-32K 提供強大價值並能處理長輸入。",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "在文藝與 STEM 能力間取得平衡，具備強大的長文本資訊捕捉能力。支援數學、邏輯、科學與程式問題的推理解答，涵蓋各種難度。",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "提升專案級程式碼生成與寫作品質，加強多輪主題理解與 ToB 指令遵循，改善詞彙層級理解，減少簡繁混用與中英混雜輸出問題。",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "提升創意寫作與作文能力，加強前端編碼、數學與邏輯推理，並增強指令遵循能力。",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "大幅提升高難度數學、邏輯與程式能力，增強輸出穩定性與長文本處理能力。",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "顯著提升慢思考模型在高難度數學、複雜推理、困難編碼、指令遵循與創意寫作品質方面的表現。",
-  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "最新 t1-vision 多模態深度推理模型，具備原生長鏈思維，較前代預設版本有顯著提升。",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "最新 t1-vision 深度推理模型，在 VQA、視覺對齊、OCR、圖表、拍照題解與圖像創作方面有重大突破，並強化英文與低資源語言能力。",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "本版本提升指令擴展能力以增強泛化性，顯著改善數學／程式／邏輯推理，增強詞彙層級理解與寫作品質。",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "在 NLP 理解、寫作、對話、問答、翻譯與專業領域方面全面提升體驗；回應更具人性化，對模糊意圖澄清更佳，詞彙解析更準確，創意與互動性更高，多輪對話能力更強。",
+  "hunyuan-standard.description": "透過改進的路由機制減少負載不均與專家崩潰問題。在長上下文中達成 99.9% 的大海撈針準確率。MOE-32K 提供高性價比，能處理長輸入。",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "在文藝與 STEM 能力間取得平衡，具備強大的長文資訊擷取能力。支援數學、邏輯、科學與程式問題的推理解答，涵蓋各種難度。",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "提升專案級程式碼生成與寫作品質，加強多輪主題理解與 ToB 指令遵循，改善詞彙層級理解，減少簡繁混用與中英混雜問題。",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "提升創意寫作與構思能力，加強前端程式編寫、數學與邏輯推理，並強化指令遵循能力。",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "大幅提升高難度數學、邏輯與程式能力，增強輸出穩定性與長文處理能力。",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "顯著提升慢思考模型在高難度數學、複雜推理、困難程式編寫、指令遵循與創意寫作方面的表現。",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "最新 t1-vision 多模態深度推理模型，具備原生長鏈式思維，整體表現較前一版本大幅提升。",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "最新 t1-vision 深度推理模型，在視覺問答、視覺定位、OCR、圖表理解、拍照題解與圖像創作等方面有重大突破，並強化英文與低資源語言能力。",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "本版本提升指令擴展能力以增強泛化性，顯著改善數學/程式/邏輯推理，提升詞彙層級理解與寫作品質。",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "在 NLP 理解、寫作、對話、問答、翻譯與專業領域方面全面提升體驗；回應更具人性化，對模糊意圖解釋更清晰，詞彙解析更準確，創意與互動性更高，多輪對話能力更強。",
   "hunyuan-turbo-vision.description": "下一代視覺語言旗艦模型，採用全新 MoE 架構，在識別、內容創作、知識問答與分析推理方面全面升級。",
   "hunyuan-turbo.description": "混元下一代大型語言模型預覽版，採用全新 MoE 架構，推理速度更快，整體表現超越 hunyuan-pro。",
-  "hunyuan-turbos-20250313.description": "統一數學解題風格，加強多輪數學問答。寫作風格更自然，減少 AI 感，提升語言潤色。",
-  "hunyuan-turbos-20250416.description": "升級預訓練基座以提升指令理解與遵循能力；對齊強化數學、程式、邏輯與科學能力；改善寫作品質、閱讀理解、翻譯準確性與知識問答；加強智能體能力，特別是多輪理解。",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "統一數學解題風格，強化多輪數學問答。寫作風格更自然，減少 AI 感，提升語言潤飾度。",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "升級預訓練基座以提升指令理解與遵循能力；對齊強化數學、程式、邏輯與科學能力；改善寫作品質、閱讀理解、翻譯準確性與知識問答；強化代理能力，特別是多輪理解。",
   "hunyuan-turbos-20250604.description": "升級預訓練基座，提升寫作與閱讀理解能力，在程式與 STEM 領域取得重大進展，並改善複雜指令遵循能力。",
-  "hunyuan-turbos-20250926.description": "升級預訓練數據品質與後訓練策略，提升智能體能力、英文與低資源語言表現、指令遵循、程式與 STEM 能力。",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "最新混元 TurboS 旗艦模型，推理能力更強，整體體驗更佳。",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "擅長長文檔任務如摘要與問答，同時具備通用生成能力。對於複雜、細節豐富內容的長文本分析與生成表現出色。",
-  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "最新角色扮演模型，經過角色扮演數據集精調，為角色扮演場景提供更強的基礎表現。",
-  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "最新 TurboS 視覺語言旗艦模型，在圖文任務如實體識別、知識問答、文案撰寫與拍照題解方面取得重大進展。",
-  "hunyuan-turbos-vision.description": "基於最新 TurboS 的下一代視覺語言旗艦模型，專注於圖文理解任務，如實體識別、知識問答、文案撰寫與拍照題解。",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "基於文本 TurboS 基座打造的圖生文快思考模型，較前代在圖像基礎識別、圖像分析推理等方面有明顯提升。",
-  "hunyuan-vision.description": "最新多模態模型，支援圖像＋文字輸入以生成文字。",
-  "image-01-live.description": "一款具備精細細節的圖像生成模型，支援文字轉圖像與可控風格預設。",
-  "image-01.description": "一款全新圖像生成模型，具備精細細節，支援文字轉圖像與圖像轉圖像功能。",
-  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 第四代文字轉圖像模型系列的快速版本",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "升級預訓練資料品質與後訓練策略，提升代理能力、英文與低資源語言處理、指令遵循、程式與 STEM 能力。",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "最新混元 TurboS 旗艦模型，具備更強推理能力與整體體驗。",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "擅長長文任務如摘要與問答，同時也能處理一般生成任務。對於複雜、細節豐富的內容具備強大的長文分析與生成能力。",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "最新角色扮演模型，經過角色資料集的官方微調，在角色場景中提供更強的基線表現。",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "最新 TurboS 視覺語言旗艦模型，在圖文任務如實體辨識、知識問答、文案撰寫與拍照題解方面有重大提升。",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "基於最新 TurboS 的下一代視覺語言旗艦模型，專注於圖文理解任務，如實體辨識、知識問答、文案撰寫與拍照題解。",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "基於文本 TurboS 基座打造的圖生文快思考模型，較前一版本在圖像基礎識別、圖像分析推理等方面有明顯提升。",
+  "hunyuan-vision.description": "最新多模態模型，支援圖像 + 文字輸入以生成文字。",
+  "image-01-live.description": "一款具備細節控制的圖像生成模型，支援文字轉圖像與可控風格預設。",
+  "image-01.description": "一款具備細節控制的新型圖像生成模型，支援文字轉圖像與圖像轉圖像。",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 第四代文字轉圖像模型系列快速版",
   "imagen-4.0-generate-001.description": "Imagen 第四代文字轉圖像模型系列",
   "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Imagen 第四代文字轉圖像模型家族。",
-  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Imagen 第四代文字轉圖像模型系列的超高版本",
-  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Imagen 第四代文字轉圖像模型的 Ultra 變體。",
-  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small 是一款適用於程式碼生成、除錯與重構的低延遲模型。",
-  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 是螞蟻集團百靈團隊推出的第三款 Ling 2.0 架構模型。該模型為 MoE 架構，總參數量為 1000 億，但每個 token 僅啟用 61 億參數（不含嵌入為 48 億）。儘管配置輕量，卻在多項基準測試中與 400 億密集模型甚至更大型 MoE 模型相媲美甚至超越，展現出透過架構與訓練策略實現高效能的潛力。",
-  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 是一款小型高效能 MoE 大語言模型，總參數為 160 億，每個 token 僅啟用 14 億參數（不含嵌入為 7.89 億），具備極快的生成速度。透過高效的 MoE 設計與大量高品質訓練資料，其效能可媲美 100 億以下的密集模型與更大型的 MoE 模型。",
-  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 是從 Ling-flash-2.0-base 優化而來的高效能推理模型。採用 MoE 架構，總參數為 1000 億，每次推理僅啟用 61 億參數。其 icepop 演算法穩定了 MoE 模型的強化學習訓練，使其在複雜推理任務中持續進步。該模型在數學競賽、程式碼生成與邏輯推理等嚴苛基準測試中取得重大突破，超越 400 億以下的密集模型，並可與更大型的開源或封閉推理模型匹敵。它在創意寫作方面也表現出色，且其高效架構可在高併發場景下以較低部署成本實現快速推理。",
-  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T 是 inclusionAI 推出的 1 兆參數 MoE 模型，專為高強度推理任務與大上下文工作負載而優化。",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Imagen 第四代文字轉圖像模型系列超高版",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Imagen 第四代文字轉圖像模型超高版本。",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small 是一款低延遲的程式碼生成、除錯與重構理想模型。",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 是螞蟻集團白鴒團隊推出的第三款 Ling 2.0 架構模型。該模型為 MoE 架構，總參數量為 1000 億，每個 token 僅啟用 61 億參數（不含嵌入為 48 億）。儘管配置輕量，卻在多項基準測試中與 400 億密集模型甚至更大型 MoE 模型相當或更優，透過架構與訓練策略探索高效能。",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 是一款小型高效能 MoE 大語言模型，總參數量為 160 億，每個 token 僅啟用 14 億參數（不含嵌入為 7.89 億），生成速度極快。透過高效 MoE 設計與大量高品質訓練資料，表現媲美 100 億以下密集模型與更大型 MoE 模型。",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 是從 Ling-flash-2.0-base 優化而來的高效能推理模型，採用 MoE 架構，總參數量為 1000 億，每次推理僅啟用 61 億參數。其 icepop 演算法穩定了 MoE 模型的強化學習訓練，使其在複雜推理任務中持續進步。該模型在數學競賽、程式碼生成、邏輯推理等嚴苛基準上取得重大突破，超越 400 億以下密集模型，並可與更大型的開源或封閉推理模型匹敵。其在創意寫作方面亦表現優異，且架構高效，推理速度快，部署成本低，適合高併發場景。",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T 是 inclusionAI 推出的 1 兆參數 MoE 模型，專為高強度推理任務與大上下文工作負載優化。",
   "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 是 inclusionAI 推出的 MoE 模型，針對效率與推理效能進行優化，適用於中大型任務。",
-  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 是 inclusionAI 推出的輕量級 MoE 模型，在大幅降低成本的同時保有推理能力。",
-  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni 預覽版是 inclusionAI 的多模態模型，支援語音、圖像與影片輸入，並提升了圖像渲染與語音辨識能力。",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 是 inclusionAI 推出的輕量級 MoE 模型，在保留推理能力的同時大幅降低成本。",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni 預覽版是 inclusionAI 的多模態模型，支援語音、圖像與影片輸入，並提升圖像渲染與語音辨識能力。",
   "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T 是 inclusionAI 推出的兆級參數 MoE 推理模型，適用於大規模推理與研究任務。",
   "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 是 inclusionAI 推出的 Ring 模型變體，專為高吞吐量場景設計，強調速度與成本效益。",
-  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 是 inclusionAI 推出的高吞吐量輕量級 MoE 模型，專為高併發場景打造。",
-  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat 是基於 InternLM2 架構的開源聊天模型。該 70 億參數模型專注於中英文對話生成，採用現代化訓練方法，實現流暢且智慧的對話體驗，適用於客服、個人助理等多種聊天場景。",
-  "internlm2.5-latest.description": "歷經多次迭代後仍維持優異穩定表現的舊版模型。提供 70 億與 200 億版本，支援 100 萬上下文長度，具備更強的指令遵循與工具使用能力。預設為最新 InternLM2.5 系列（目前為 internlm2.5-20b-chat）。",
-  "internlm3-latest.description": "我們最新的模型系列，具備卓越的推理能力，在同級開源模型中表現領先。預設為最新 InternLM3 系列（目前為 internlm3-8b-instruct）。",
-  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO 是一款多模態預訓練模型，專為複雜圖文推理任務設計。",
-  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 維持穩定且強大的表現。預設為最新 InternVL2.5 系列（目前為 internvl2.5-78b）。",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 是 inclusionAI 推出的高吞吐量輕量級 MoE 模型，專為高併發設計。",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat 是基於 InternLM2 架構的開源聊天模型。該 70 億參數模型專注於中英文對話生成，透過現代化訓練實現流暢且智慧的對話，適用於客服、個人助理等多種聊天場景。",
+  "internlm2.5-latest.description": "歷經多次迭代後仍維持優異穩定表現的舊版模型。提供 70 億與 200 億版本，支援 100 萬上下文，具備更強的指令遵循與工具使用能力。預設為最新 InternLM2.5 系列（目前為 internlm2.5-20b-chat）。",
+  "internlm3-latest.description": "我們最新的模型系列，具備卓越推理能力，在同級開源模型中表現領先。預設為最新 InternLM3 系列（目前為 internlm3-8b-instruct）。",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO 是一款多模態預訓練模型，專為複雜圖文推理設計。",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 持續維護中，表現穩定且強勁。預設為最新 InternVL2.5 系列（目前為 internvl2.5-78b）。",
   "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B 是一款中型多模態模型，在效能與成本之間取得平衡。",
   "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B 是一款輕量級多模態模型，適合資源受限的部署場景。",
-  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B 是一款大型開源多模態模型，專為高準確度圖文理解任務設計。",
-  "internvl3-latest.description": "我們最新的多模態模型，具備更強的圖文理解與長序列圖像理解能力，表現可媲美頂級封閉模型。預設為最新 InternVL 系列（目前為 internvl3-78b）。",
-  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG 是一款圖像檢索增強生成模型，支援圖像搜尋、圖文檢索與內容生成任務。",
-  "jamba-large.description": "我們最強大、最先進的模型，專為複雜企業任務設計，具備卓越效能。",
-  "jamba-mini.description": "同級中最具效率的模型，在速度與品質之間取得平衡，佔用資源更少。",
-  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch 結合網頁搜尋、閱讀與推理，進行深入調查。它如同一位代理人，接收你的研究任務後，進行多輪廣泛搜尋，最終才產出答案。整個過程包含持續研究、推理與多角度問題解決，與僅依賴預訓練資料的標準 LLM 或一次性檢索的傳統 RAG 系統截然不同。",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B 是一款大型開源多模態模型，專為高準確度圖文理解設計。",
+  "internvl3-latest.description": "我們最新的多模態模型，具備更強的圖文理解與長序列圖像理解能力，表現媲美頂尖封閉模型。預設為最新 InternVL 系列（目前為 internvl3-78b）。",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG 是一款圖像檢索增強生成模型，支援圖像搜尋、圖文檢索與內容生成。",
+  "jamba-large.description": "我們最強大、最先進的模型，專為複雜企業任務設計，效能卓越。",
+  "jamba-mini.description": "同級中最具效率的模型，在速度與品質間取得平衡，佔用資源小。",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch 結合網頁搜尋、閱讀與推理，進行深入調查。它如同一位代理人，接收研究任務後進行多輪廣泛搜尋，最終產出答案。此過程包含持續研究、推理與多角度問題解決，與僅依賴預訓練資料回答的標準 LLM 或一次性檢索的傳統 RAG 系統截然不同。",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2 是一款具備強大程式與代理能力的 MoE 基礎模型（總參數 1 兆，啟用 320 億），在推理、程式設計、數學與代理基準上超越其他主流開源模型。",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-preview 提供 256k 上下文視窗，具備更強的代理程式能力、更佳的前端程式品質與上下文理解能力。",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct 是 Kimi 官方的推理模型，支援長上下文，適用於程式、問答等任務。",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "高速 K2 長思考變體，支援 256k 上下文，具備強大深度推理能力，輸出速度達 60–100 tokens/秒。",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking 是 Moonshot AI 的思考模型，具備通用代理與推理能力，擅長深度推理，能透過多步驟工具使用解決困難問題。",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 是一款具備強大程式與代理能力的 MoE 基礎模型（總參數 1 兆，啟用 320 億），在推理、程式設計、數學與代理基準上超越其他主流開源模型。",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2 是 Moonshot AI 推出的 MoE 基礎模型，總參數 1 兆，啟用 320 億，具備強大程式與代理能力，在通用推理、程式設計、數學與代理任務基準上表現優異，超越其他主流開源模型。",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 是 Moonshot AI 推出的大型 MoE 大語言模型，總參數 1 兆，每次前向傳遞啟用 320 億，針對進階工具使用、推理與程式合成等代理能力進行優化。",
+  "kimi-latest.description": "Kimi Latest 採用最新的 Kimi 模型，可能包含實驗性功能。支援圖像理解，並根據上下文長度自動選擇 8k/32k/128k 計費模型。",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1（限時免費）專注於程式碼理解與自動化，打造高效的編碼智能體。",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLM 是一款實驗性、任務導向的模型，基於學習科學原則訓練，能在教學/學習場景中遵循系統指令，扮演專業導師角色。",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLM 是一款實驗性、任務導向的模型，基於學習科學原則訓練，能在教學/學習場景中遵循系統指令，扮演專業導師角色。",
+  "lite.description": "Spark Lite 是一款輕量級大語言模型，具備超低延遲與高效處理能力。完全免費，支援即時網頁搜尋。回應快速，適用於低算力設備與模型微調，特別適合知識問答、內容生成與搜尋場景，提供高性價比與智慧體驗。",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B 提供更強的 AI 推理能力，適用於複雜應用，支援高效能運算與高準確度。",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B 是一款高效率模型，具備快速文字生成能力，適合大規模、具成本效益的應用場景。",
+  "llama-3.1-instruct.description": "Llama 3.1 指令微調模型針對對話優化，在多項業界標準測試中超越多數開源聊天模型。",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "具備高解析度圖像的強大圖像推理能力，適用於視覺理解應用。",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 專為結合視覺與文字任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，實現語言生成與視覺推理的橋接。",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "先進的圖像推理能力，適用於視覺理解型智能體應用。",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 專為結合視覺與文字任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，實現語言生成與視覺推理的橋接。",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Llama 3.2-Vision 指令微調模型針對視覺辨識、圖像推理、圖像描述與一般圖像問答進行優化。",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 是一款多語言大語言模型，擁有 70B 參數（文字輸入/輸出），提供預訓練與指令微調版本。指令微調的文字模型針對多語言對話場景優化，在多項業界標準測試中表現優異，超越多數開放與封閉聊天模型。",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B：中大型 Llama 模型，在推理能力與處理效率間取得平衡。",
+  "llama-3.3-instruct.description": "Llama 3.3 指令微調模型針對對話優化，在多項業界標準測試中超越多數開源聊天模型。",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B 能處理高複雜度任務，適用於高需求專案。",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B 在多樣化場景中展現強大推理能力。",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use 提供強大的工具調用能力，能高效處理複雜任務。",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use 針對高效工具使用進行優化，支援快速並行運算。",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B：小型、低延遲的 Llama 變體，適用於輕量級線上推理與對話。",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗艦模型，規模可達 405B 參數，支援複雜對話、多語言翻譯與資料分析。",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗艦模型，規模可達 405B 參數，支援複雜對話、多語言翻譯與資料分析。",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗艦模型，規模可達 405B 參數，支援複雜對話、多語言翻譯與資料分析。",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B 結合視覺處理能力，能從圖像輸入中生成複雜輸出。",
+  "llava.description": "LLaVA 是一款多模態模型，結合視覺編碼器與 Vicuna，具備強大的視覺-語言理解能力。",
+  "llava:13b.description": "LLaVA 是一款多模態模型，結合視覺編碼器與 Vicuna，具備強大的視覺-語言理解能力。",
+  "llava:34b.description": "LLaVA 是一款多模態模型，結合視覺編碼器與 Vicuna，具備強大的視覺-語言理解能力。",
+  "magistral-medium-latest.description": "Magistral Medium 1.2 是來自 Mistral AI 的前沿推理模型（2025 年 9 月），支援視覺任務。",
+  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 是來自 Mistral AI 的開源小型推理模型（2025 年 9 月），支援視覺任務。",
+  "mathstral.description": "MathΣtral 專為科學研究與數學推理打造，具備強大的計算與解釋能力。",
+  "max-32k.description": "Spark Max 32K 提供大上下文處理能力，具備更強的上下文理解與邏輯推理，支援最多 32K token 輸入，適合長文閱讀與私有知識問答。",
+  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct 是來自無問星穹的小型高效模型。",
+  "meituan/longcat-flash-chat.description": "來自美團的開源非推理基礎模型，針對對話與智能體任務進行優化，擅長工具使用與複雜多輪互動。",
+  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "一款強大的 70B 參數模型，擅長推理、編碼與廣泛語言任務。",
+  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "一款多功能的 8B 參數模型，針對對話與文字生成進行優化。",
+  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Llama 3.1 指令微調文字模型，針對多語言對話優化，在開源與封閉聊天模型中表現優異。",
+  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Llama 3.1 指令微調文字模型，針對多語言對話優化，在開源與封閉聊天模型中表現優異。",
+  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Llama 3.1 指令微調文字模型，針對多語言對話優化，在開源與封閉聊天模型中表現優異。",
+  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat（13B）具備強大的語言處理能力與穩定的對話體驗。",
+  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 提供強大的語言處理能力與穩定的互動體驗。",
+  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference 是一款強大的對話模型，適用於複雜對話場景。",
+  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference 支援多語言並具備廣泛領域知識。",
+  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 專為結合視覺與文字任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，實現語言生成與視覺推理的橋接。",
+  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 專為結合視覺與文字任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，實現語言生成與視覺推理的橋接。",
+  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 專為結合視覺與文字任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，實現語言生成與視覺推理的橋接。",
+  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 多語言 LLM，為 70B（文字輸入/輸出）預訓練與指令微調模型。文字指令微調版本針對多語言對話優化，在多項業界標準測試中超越多數開放與封閉聊天模型。",
+  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 專為結合視覺與文字任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，實現語言生成與視覺推理的橋接。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite 針對高效能與低延遲進行設計。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo 提供強大的理解與生成能力，適用於最嚴苛的工作負載。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite 在資源受限環境中平衡效能與效率。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo 是一款高效能 LLM，適用於多種應用場景。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "405B Llama 3.1 Turbo 模型具備超大上下文容量，適合大數據處理與超大規模 AI 應用。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗艦模型系列，規模可達 405B 參數，支援複雜對話、多語言翻譯與資料分析。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B 為高負載應用精細調校；FP8 量化實現高效運算與複雜場景下的準確性。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗艦模型系列，規模可達 405B 參數，支援複雜對話、多語言翻譯與資料分析。",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B 採用 FP8 量化，支援最多 131,072 個上下文 token，在多項基準測試中名列前茅，適合處理複雜任務。",
+  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct 經過優化，專注於高品質對話，在人類評估中表現優異。",
+  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct 專為高品質對話優化，表現超越許多封閉模型。",
+  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "Meta 最新的 Llama 3.1 系列中，70B 指令微調版本針對高品質對話進行優化。在業界評估中，對比主流封閉模型展現出強勁表現。（僅限企業驗證用戶使用）",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "Meta 最新的 Llama 3.1 系列中，8B 指令微調版本特別快速且高效。在業界評估中表現出色，超越多個主流封閉模型。（僅限企業驗證用戶使用）",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free.description": "LLaMA 3.1 支援多語言，是領先的生成式模型之一。",
+  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 專為結合視覺與文字的任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，能夠連結語言生成與視覺推理。",
+  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
+  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 專為結合視覺與文字的任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，能夠連結語言生成與視覺推理。",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 是目前最先進的多語言開源 Llama 模型，以極低成本提供近似 405B 的效能。基於 Transformer 架構，並透過 SFT 與 RLHF 提升實用性與安全性。此指令微調版本針對多語言聊天優化，在業界基準測試中超越多個開放與封閉聊天模型。知識截止時間：2023 年 12 月。",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 是目前最先進的多語言開源 Llama 模型，以極低成本提供近似 405B 的效能。基於 Transformer 架構，並透過 SFT 與 RLHF 提升實用性與安全性。此指令微調版本針對多語言聊天優化，在業界基準測試中超越多個開放與封閉聊天模型。知識截止時間：2023 年 12 月。",
+  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct 是 Llama 3.1 系列中最大且最強大的指令模型，專為對話推理與合成資料生成設計，亦是領域特定持續預訓練或微調的強大基礎。Llama 3.1 多語言 LLM 系列包含 8B、70B 與 405B 的預訓練與指令微調生成模型（文字輸入/輸出）。指令微調模型針對多語言對話優化，在業界常見基準測試中表現優於多數開放聊天模型。Llama 3.1 適用於商業與研究用途，涵蓋多語言場景。指令微調模型適合助理型聊天，預訓練模型則適用於更廣泛的自然語言生成任務。Llama 3.1 的輸出亦可用於改進其他模型，包括合成資料生成與優化。Llama 3.1 採用自回歸 Transformer 架構，經過架構優化。微調版本使用監督式微調（SFT）與來自人類回饋的強化學習（RLHF），以符合人類對有用性與安全性的偏好。",
+  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0.description": "更新版 Meta Llama 3.1 70B Instruct，具備擴展至 128K 的上下文視窗、多語言支援與更強的推理能力。Llama 3.1 多語言 LLM 系列包含 8B、70B 與 405B 的預訓練與指令微調生成模型（文字輸入/輸出）。指令微調模型針對多語言對話優化，在業界常見基準測試中表現優於多數開放聊天模型。Llama 3.1 適用於商業與研究用途，涵蓋多語言場景。指令微調模型適合助理型聊天，預訓練模型則適用於更廣泛的自然語言生成任務。Llama 3.1 的輸出亦可用於改進其他模型，包括合成資料生成與優化。Llama 3.1 採用自回歸 Transformer 架構，經過架構優化。微調版本使用監督式微調（SFT）與來自人類回饋的強化學習（RLHF），以符合人類對有用性與安全性的偏好。",
+  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0.description": "更新版 Meta Llama 3.1 8B Instruct，具備 128K 上下文視窗、多語言支援與更強的推理能力。Llama 3.1 系列包含 8B、70B 與 405B 的指令微調文字模型，針對多語言聊天與基準測試表現進行優化。設計上適用於跨語言的商業與研究用途；指令微調模型適合助理型聊天，預訓練模型則適用於更廣泛的生成任務。Llama 3.1 的輸出亦可用於改進其他模型（例如合成資料與優化）。此為自回歸 Transformer 模型，並透過 SFT 與 RLHF 對齊有用性與安全性。",
+  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 是一款開放式 LLM，專為開發者、研究人員與企業設計，協助他們構建、實驗並負責任地擴展生成式 AI 應用。作為全球社群創新的基礎之一，適用於內容創作、對話式 AI、語言理解、研發與企業應用。",
+  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 是一款開放式 LLM，專為開發者、研究人員與企業設計，協助他們構建、實驗並負責任地擴展生成式 AI 應用。特別適合運算資源有限的場景、邊緣設備與快速訓練需求。",
+  "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "在高解析度影像上具備強大圖像推理能力，適用於視覺理解應用。",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "先進的圖像推理能力，適用於視覺理解代理應用。",
   "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 是最先進的多語言開源 Llama 模型，以極低成本提供接近 405B 的效能。該模型基於 Transformer 架構，並透過 SFT 與 RLHF 提升實用性與安全性。經指令微調版本針對多語言對話進行最佳化，在業界基準測試中超越多數開放與封閉模型。知識截止時間：2023 年 12 月。",
   "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "一款功能強大的 70B 參數模型，擅長推理、程式編寫與廣泛語言任務。",
@@ -772,6 +853,70 @@
   "meta/llama-3.3-70b.description": "效能與效率的完美平衡。專為高效能對話式 AI 應用於內容創作、企業應用與研究而設計，具備強大的語言理解能力，適用於摘要、分類、情感分析與程式碼生成。",
   "meta/llama-4-maverick.description": "Llama 4 系列為原生多模態 AI 模型，支援文字與多模態體驗，採用 MoE 架構以實現領先的文字與圖像理解。Llama 4 Maverick 為一款擁有 128 位專家的 17B 模型，由 DeepInfra 提供服務。",
   "meta/llama-4-scout.description": "Llama 4 系列為原生多模態 AI 模型，支援文字與多模態體驗，採用 MoE 架構以實現領先的文字與圖像理解。Llama 4 Scout 為一款擁有 16 位專家的 17B 模型，由 DeepInfra 提供服務。",
+  "microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct.description": "與 Phi-3-medium 相同的模型，具備更大的上下文視窗，適用於 RAG 或少量提示學習。",
+  "microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct.description": "一個擁有 140 億參數的模型，品質優於 Phi-3-mini，專注於高品質、推理密集型資料。",
+  "microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct.description": "與 Phi-3-mini 相同的模型，具備更大的上下文視窗，適用於 RAG 或少量提示學習。",
+  "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct.description": "Phi-3 系列中最小的成員，針對品質與低延遲進行最佳化。",
+  "microsoft/Phi-3-small-128k-instruct.description": "與 Phi-3-small 相同的模型，具備更大的上下文視窗，適用於 RAG 或少量提示學習。",
+  "microsoft/Phi-3-small-8k-instruct.description": "一個擁有 70 億參數的模型，品質優於 Phi-3-mini，專注於高品質、推理密集型資料。",
+  "microsoft/Phi-3.5-mini-instruct.description": "Phi-3-mini 模型的更新版本。",
+  "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct.description": "Phi-3-vision 模型的更新版本。",
+  "microsoft/WizardLM-2-8x22B.description": "WizardLM 2 是微軟 AI 推出的語言模型，擅長處理複雜對話、多語言任務、推理與助理應用。",
+  "microsoft/wizardlm-2-8x22b.description": "WizardLM-2 8x22B 是微軟 AI 最先進的 Wizard 模型，具備極具競爭力的效能。",
+  "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash：一款高效能模型，適用於推理、程式編寫與智能體基礎建設。",
+  "minicpm-v.description": "MiniCPM-V 是 OpenBMB 的次世代多模態模型，具備卓越的 OCR 與多模態理解能力，適用於多種應用場景。",
+  "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 系列的最新版本，專為多語言編程與真實世界複雜任務優化。作為一款 AI 原生模型，MiniMax-M2.1 在模型效能、智能體框架支援及多場景適配方面有顯著提升，旨在協助企業與個人更快速地實現 AI 原生的工作與生活方式。",
+  "minimax-m2.description": "MiniMax M2 是一款高效的大型語言模型，專為程式開發與智能體工作流程設計。",
+  "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是一款輕量級、先進的大型語言模型，針對程式開發、代理流程與現代應用開發進行最佳化，提供更簡潔的輸出與更快的感知反應時間。",
+  "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 是一款高性價比模型，擅長處理程式開發與智能體任務，適用於多種工程場景。",
+  "minimaxai/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 是一款緊湊、快速且具成本效益的 MoE 模型（總參數 230B，啟用參數 10B），專為頂級程式開發與智能體效能打造，同時保有強大的通用智能。擅長多檔案編輯、程式執行修正循環、測試驗證與複雜工具鏈。",
+  "ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B 是 Mistral 推出的頂級邊緣模型。",
+  "ministral-8b-latest.description": "Ministral 8B 是 Mistral 推出的高性價比邊緣模型。",
+  "mistral-ai/Mistral-Large-2411.description": "Mistral 的旗艦模型，適用於需要大規模推理或專業化的複雜任務（如合成文本生成、程式生成、RAG 或智能體）。",
+  "mistral-ai/Mistral-Nemo.description": "Mistral Nemo 是一款先進的 LLM，具備同級最佳的推理能力、世界知識與程式能力。",
+  "mistral-ai/mistral-small-2503.description": "Mistral Small 適用於任何需要高效率與低延遲的語言任務。",
+  "mistral-large-instruct.description": "Mistral-Large-Instruct-2407 是一款先進的密集型 LLM，擁有 1230 億參數，具備頂尖的推理、知識與程式能力。",
+  "mistral-large-latest.description": "Mistral Large 是旗艦模型，擅長多語言任務、複雜推理與程式生成，適合高端應用。",
+  "mistral-large.description": "Mixtral Large 是 Mistral 的旗艦模型，結合程式生成、數學與推理能力，支援 128K 上下文視窗。",
+  "mistral-medium-latest.description": "Mistral Medium 3 以 8 倍更低的成本提供同級最佳效能，簡化企業部署。",
+  "mistral-nemo-instruct.description": "Mistral-Nemo-Instruct-2407 是 Mistral-Nemo-Base-2407 的指令微調版本。",
+  "mistral-nemo.description": "Mistral Nemo 是 Mistral AI 與 NVIDIA 推出的高效率 120 億參數模型。",
+  "mistral-small-latest.description": "Mistral Small 是翻譯、摘要與情感分析的高效、快速且可靠選擇。",
+  "mistral-small.description": "Mistral Small 適用於任何需要高效率與低延遲的語言任務。",
+  "mistral.description": "Mistral 是 Mistral AI 推出的 70 億參數模型，適用於多樣語言任務。",
+  "mistral/codestral-embed.description": "一款程式碼嵌入模型，用於嵌入程式碼庫與儲存庫，以支援程式助理。",
+  "mistral/codestral.description": "Mistral Codestral 25.01 是一款先進的程式模型，針對低延遲與高頻使用進行最佳化。支援 80 多種語言，擅長 FIM、程式修正與測試生成。",
+  "mistral/devstral-small.description": "Devstral 是一款針對軟體工程任務設計的智能體 LLM，適合用於軟體工程代理應用。",
+  "mistral/magistral-medium.description": "透過深層理解支援複雜思維，具備可追溯與可驗證的透明推理能力。即使在任務中途，也能維持跨語言的高保真推理。",
+  "mistral/magistral-small.description": "透過深層理解支援複雜思維，具備可追溯與可驗證的透明推理能力。即使在任務中途，也能維持跨語言的高保真推理。",
+  "mistral/ministral-3b.description": "一款緊湊高效的模型，適用於裝置端任務，如助理與本地分析，提供低延遲效能。",
+  "mistral/ministral-8b.description": "一款更強大的模型，具備更快且記憶體效率高的推理能力，適合複雜工作流程與高需求邊緣應用。",
+  "mistral/mistral-embed.description": "一款通用文本嵌入模型，適用於語意搜尋、相似度分析、聚類與 RAG 工作流程。",
+  "mistral/mistral-large.description": "Mistral Large 適合需要強大推理或專業化的複雜任務，如合成文本生成、程式生成、RAG 或智能體。",
+  "mistral/mistral-small.description": "Mistral Small 適合簡單、可批次處理的任務，如分類、客服或文本生成，提供高效能與實惠價格。",
+  "mistral/mixtral-8x22b-instruct.description": "8x22B 指令模型。8x22B 是由 Mistral 提供的開放 MoE 模型。",
+  "mistral/pixtral-12b.description": "一款具備圖像理解與文本處理能力的 120 億參數模型。",
+  "mistral/pixtral-large.description": "Pixtral Large 是我們多模態系列的第二款模型，具備前沿級圖像理解能力。可處理文件、圖表與自然圖像，同時保有 Mistral Large 2 的頂尖文本理解能力。",
+  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1.description": "Mistral (7B) Instruct 以在多種語言任務中展現強大效能而聞名。",
+  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2.description": "Mistral (7B) Instruct v0.2 改進了指令處理與結果準確性。",
+  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3.description": "Mistral (7B) Instruct v0.3 提供高效運算與強大的語言理解能力，適用於多種應用場景。",
+  "mistralai/Mistral-7B-v0.1.description": "Mistral 7B 雖然緊湊但效能強大，適合批次處理與簡單任務，如分類與文本生成，具備穩定的推理能力。",
+  "mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x22B Instruct (141B) 是一款適用於重負載任務的超大型 LLM。",
+  "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x7B Instruct (46.7B) 提供高容量，適合大規模資料處理。",
+  "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1.description": "Mixtral 8x7B 是一款稀疏 MoE 模型，提升推理速度，適合多語言與程式生成任務。",
+  "mistralai/mistral-nemo.description": "Mistral Nemo 是一款 73 億參數模型，支援多語言並具備強大的程式能力。",
+  "mixtral-8x7b-32768.description": "Mixtral 8x7B 提供容錯並行運算能力，適合處理複雜任務。",
+  "mixtral.description": "Mixtral 是 Mistral AI 推出的 MoE 模型，具備開放權重，支援程式生成與語言理解。",
+  "mixtral:8x22b.description": "Mixtral 是 Mistral AI 推出的 MoE 模型，具備開放權重，支援程式生成與語言理解。",
+  "moonshot-v1-128k-vision-preview.description": "Kimi 視覺模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview）能理解圖像內容，如文字、顏色與物體形狀。",
+  "moonshot-v1-128k.description": "Moonshot V1 128K 提供超長上下文能力，支援多達 128,000 個標記，適用於研究、學術及大型文件等長文本生成場景。",
+  "moonshot-v1-32k-vision-preview.description": "Kimi 視覺模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview、moonshot-v1-32k-vision-preview、moonshot-v1-128k-vision-preview）能理解圖像內容，如文字、顏色與物體形狀。",
+  "moonshot-v1-32k.description": "Moonshot V1 32K 支援 32,768 個標記，適合中長篇上下文，理想用於內容創作、報告與聊天系統中的長文檔與複雜對話。",
+  "moonshot-v1-8k-vision-preview.description": "Kimi 視覺模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview、moonshot-v1-32k-vision-preview、moonshot-v1-128k-vision-preview）能理解圖像內容，如文字、顏色與物體形狀。",
+  "moonshot-v1-8k.description": "Moonshot V1 8K 為短文本生成進行優化，效能高效，支援 8,192 個標記，適用於短對話、筆記與快速內容生成。",
+  "moonshot-v1-auto.description": "Moonshot V1 Auto 會根據當前上下文標記使用情況自動選擇合適模型。",
+  "moonshotai/Kimi-Dev-72B.description": "Kimi-Dev-72B 是一款開源代碼大型語言模型，透過大規模強化學習優化，能產出穩健、可用於生產環境的修補程式。在 SWE-bench Verified 測試中取得 60.4% 成績，創下自動化軟體工程任務（如錯誤修復與代碼審查）的開源模型新紀錄。",
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 是最新且最強大的 Kimi K2 模型，為頂級 MoE 架構，總參數達 1 兆，活躍參數為 320 億。其特點包括更強的代理式編碼智能，在基準測試與實際任務中表現顯著提升，並改善前端代碼美學與可用性。",
   "moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking 是最新且最強大的開源推理模型。它大幅提升多步推理的深度，並能在 200–300 次連續調用中穩定使用工具，在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基準測試中創下新紀錄。擅長程式設計、數學、邏輯與智能代理場景。採用 MoE 架構，總參數約為 1 兆，支援 256K 上下文視窗與工具調用。",
   "moonshotai/kimi-k2-0711.description": "Kimi K2 0711 是 Kimi 系列中的指令變體，適用於高品質程式碼生成與工具使用。",
   "moonshotai/kimi-k2-0905.description": "Kimi K2 0905 是一項更新，提升了上下文擴展與推理效能，並優化了程式碼能力。",
@@ -811,6 +956,54 @@
   "openai/gpt-4.1.description": "GPT-4.1 系列提供更大的上下文視窗與更強的工程與推理能力。",
   "openai/gpt-4o-mini.description": "GPT-4o-mini 是 GPT-4o 的快速小型變體，適用於低延遲多模態應用。",
   "openai/gpt-4o.description": "GPT-4o 系列是 OpenAI 的 Omni 模型，支援文字 + 圖像輸入與文字輸出。",
+  "openai/gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat 是針對對話優化的 GPT-5 變體，具備更低延遲與更佳互動性。",
+  "openai/gpt-5-codex.description": "GPT-5-Codex 是進一步針對編碼與大規模代碼工作流程優化的 GPT-5 變體。",
+  "openai/gpt-5-mini.description": "GPT-5 Mini 是小型 GPT-5 變體，適用於低延遲、低成本場景。",
+  "openai/gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano 是超小型變體，適用於對成本與延遲有嚴格要求的場景。",
+  "openai/gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro 是 OpenAI 的旗艦模型，具備更強的推理、代碼生成與企業級功能，支援測試時路由與更嚴格的安全政策。",
+  "openai/gpt-5.1-chat.description": "GPT-5.1 Chat 是 GPT-5.1 系列中輕量級成員，針對低延遲對話進行優化，同時保有強大的推理與指令執行能力。",
+  "openai/gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1-Codex-Mini 是 GPT-5.1-Codex 的小型快速版本，適合對延遲與成本敏感的編碼場景。",
+  "openai/gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1-Codex 是針對軟體工程與編碼流程優化的 GPT-5.1 變體，適用於大型重構、複雜除錯與長時間自主編碼任務。",
+  "openai/gpt-5.1.description": "GPT-5.1 是 GPT-5 系列的最新旗艦版本，在通用推理、指令遵循與對話自然度方面相較 GPT-5 有顯著提升，適用於廣泛任務。",
+  "openai/gpt-5.description": "GPT-5 是 OpenAI 的高效能模型，適用於各類生產與研究任務。",
+  "openai/gpt-oss-120b.description": "一款具備強大可控推理能力的通用大型語言模型。",
+  "openai/gpt-oss-20b.description": "一款緊湊型開源權重語言模型，針對低延遲與資源受限環境（如本地與邊緣部署）進行優化。",
+  "openai/o1-mini.description": "o1-mini 是一款快速、具成本效益的推理模型，適用於編碼、數學與科學任務。支援 128K 上下文，知識截止於 2023 年 10 月。",
+  "openai/o1-preview.description": "o1 是 OpenAI 的新型推理模型，適用於需要廣泛知識的複雜任務。支援 128K 上下文，知識截止於 2023 年 10 月。",
+  "openai/o1.description": "OpenAI o1 是一款旗艦推理模型，專為需要深度思考的複雜問題設計，具備強大推理能力與多步驟任務的高準確性。",
+  "openai/o3-mini-high.description": "o3-mini（高推理）在與 o1-mini 相同的成本與延遲條件下提供更高智能表現。",
+  "openai/o3-mini.description": "o3-mini 是 OpenAI 最新的小型推理模型，在與 o1-mini 相同的成本與延遲條件下提供更高智能表現。",
+  "openai/o3.description": "OpenAI o3 是最強大的推理模型，在編碼、數學、科學與視覺感知方面創下新標竿。擅長處理複雜、多面向查詢，特別擅長分析圖像、圖表與示意圖。",
+  "openai/o4-mini-high.description": "o4-mini 高推理版本，針對快速、高效推理進行優化，具備強大編碼與視覺能力。",
+  "openai/o4-mini.description": "OpenAI o4-mini 是一款小型高效推理模型，適用於低延遲場景。",
+  "openai/text-embedding-3-large.description": "OpenAI 最強大的嵌入模型，適用於英語與非英語任務。",
+  "openai/text-embedding-3-small.description": "OpenAI 改進版高效能 ada 嵌入模型變體。",
+  "openai/text-embedding-ada-002.description": "OpenAI 的舊版文字嵌入模型。",
+  "openrouter/auto.description": "根據上下文長度、主題與複雜度，自動將請求路由至 Llama 3 70B Instruct、Claude 3.5 Sonnet（自我審核）或 GPT-4o。",
+  "perplexity/sonar-pro.description": "Perplexity 的旗艦產品，具備搜尋依據，支援進階查詢與後續提問。",
+  "perplexity/sonar-reasoning-pro.description": "一款專注推理的進階模型，輸出包含增強搜尋的思維鏈（CoT），每次請求可包含多個搜尋查詢。",
+  "perplexity/sonar-reasoning.description": "一款專注推理的模型，輸出具詳細搜尋依據的思維鏈（CoT）解釋。",
+  "perplexity/sonar.description": "Perplexity 的輕量級產品，具備搜尋依據，速度更快、成本更低於 Sonar Pro。",
+  "phi3.description": "Phi-3 是微軟推出的輕量級開源模型，適用於高效整合與大規模推理。",
+  "phi3:14b.description": "Phi-3 是微軟推出的輕量級開源模型，適用於高效整合與大規模推理。",
+  "pixtral-12b-2409.description": "Pixtral 擅長圖表/圖像理解、文件問答、多模態推理與指令遵循。可原生解析圖像解析度與比例，並在 128K 上下文中處理任意數量圖像。",
+  "pixtral-large-latest.description": "Pixtral Large 是一款擁有 124B 參數的開源多模態模型，基於 Mistral Large 2 架構，為我們多模態系列的第二代，具備前沿級圖像理解能力。",
+  "pro-128k.description": "Spark Pro 128K 提供超大上下文容量，支援最多 128K 上下文，適合需要全文分析與長距離邏輯連貫性的長篇文件，並在複雜討論中支援流暢邏輯與多樣引用。",
+  "pro-deepseek-r1.description": "企業專用服務模型，支援綁定併發使用。",
+  "pro-deepseek-v3.description": "企業專用服務模型，支援綁定併發使用。",
+  "qianfan-70b.description": "千帆 70B 是一款大型中文模型，適用於高品質生成與複雜推理任務。",
+  "qianfan-8b.description": "千帆 8B 是一款中型通用模型，在生成品質與成本之間取得平衡，適用於文本生成與問答。",
+  "qianfan-agent-intent-32k.description": "千帆 Agent Intent 32K 專注於意圖識別與代理協作，支援長上下文。",
+  "qianfan-agent-lite-8k.description": "千帆 Agent Lite 8K 是一款輕量級代理模型，適用於低成本多輪對話與工作流程。",
+  "qianfan-agent-speed-32k.description": "千帆 Agent Speed 32K 是一款高吞吐代理模型，適用於大規模多任務代理應用。",
+  "qianfan-agent-speed-8k.description": "千帆 Agent Speed 8K 是一款高併發代理模型，適用於短至中等對話與快速回應。",
+  "qianfan-check-vl.description": "千帆 Check VL 是一款多模態內容審核模型，適用於圖文合規與識別任務。",
+  "qianfan-composition.description": "千帆 Composition 是一款多模態創作模型，支援圖文混合理解與生成。",
+  "qianfan-engcard-vl.description": "千帆 EngCard VL 是一款聚焦英語場景的多模態識別模型。",
+  "qianfan-lightning-128b-a19b.description": "千帆 Lightning 128B A19B 是一款高效能中文通用模型，適用於複雜問答與大規模推理。",
+  "qianfan-llama-vl-8b.description": "千帆 Llama VL 8B 是一款基於 Llama 的多模態模型，適用於通用圖文理解。",
+  "qianfan-multipicocr.description": "千帆 MultiPicOCR 是一款多圖像 OCR 模型，支援跨圖像的文字檢測與識別。",
+  "qianfan-qi-vl.description": "千帆 QI VL 是一款多模態問答模型，適用於複雜圖文場景中的精準檢索與問答。",
   "qianfan-singlepicocr.description": "千帆 SinglePicOCR 是一款單張圖片的光學字元辨識（OCR）模型，具備高精度的文字識別能力。",
   "qianfan-vl-70b.description": "千帆 VL 70B 是一款大型視覺語言模型（VLM），專為複雜的圖文理解任務設計。",
   "qianfan-vl-8b.description": "千帆 VL 8B 是一款輕量級視覺語言模型，適用於日常圖文問答與分析。",

locales/zh-TW/plugin.json

@@ -71,8 +71,11 @@
   "builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "總結對話",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "發起投票",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "以下代理人發言：",
+<<<<<<< HEAD
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.assignTo": "指派",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTask.task": "任務：",
+=======
+>>>>>>> 2cb1aecad (chore: update i18n files)
   "builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "指派任務給：",
   "builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "指定代理人發言：",
   "builtins.lobe-group-management.title": "協調團隊",
@@ -317,8 +320,11 @@
   "dev.saveSuccess": "插件設定保存成功",
   "dev.tabs.manifest": "功能描述清單 (Manifest)",
   "dev.tabs.meta": "插件元信息",
-  "dev.title.create": "添加自定義插件",
-  "dev.title.edit": "編輯自定義插件",
+  "dev.title.create": "新增自訂技能",
+  "dev.title.edit": "編輯自訂技能",
+  "dev.title.editCommunity": "編輯社群技能",
+  "dev.title.skillDetails": "技能詳情",
+  "dev.title.skillSettings": "技能設定",
   "dev.type.lobe": "{{appName}} 插件",
   "dev.type.openai": "OpenAI 插件",
   "dev.update": "更新",
@@ -341,6 +347,11 @@
   "inspector.delete": "刪除工具調用",
   "inspector.orphanedToolCall": "該工具調用訊息可能因異常原因成為孤立訊息，這可能會影響 Agent 的正常執行，請將其移除",
   "inspector.pluginRender": "查看插件介面",
+  "integrationDetail.author": "作者",
+  "integrationDetail.details": "詳細資訊",
+  "integrationDetail.developedBy": "開發者",
+  "integrationDetail.tools": "工具",
+  "integrationDetail.trustWarning": "請僅使用您信任的開發者所提供的連接器。LobeHub 無法控制開發者提供哪些工具，也無法保證其功能如預期運作，或未來不會有所變更。",
   "list.item.deprecated.title": "已刪除",
   "list.item.local.config": "配置",
   "list.item.local.title": "自定義",
@@ -481,6 +492,7 @@
   "settings.title": "設定外掛社群",
   "showInPortal": "請在工作區中查看詳情",
   "store.actions.cancel": "取消安裝",
+  "store.actions.configure": "設定",
   "store.actions.confirmUninstall": "即將卸載該插件，卸載後將清除該插件配置，請確認你的操作",
   "store.actions.detail": "詳情",
   "store.actions.install": "安裝",

locales/zh-TW/setting.json

@@ -96,7 +96,7 @@
   "defaultAgent.model.desc": "建立新 Agent 時使用的預設模型",
   "defaultAgent.model.title": "模型",
   "defaultAgent.title": "預設助手設定",
-  "group.aiConfig": "AI 設定",
+  "group.aiConfig": "智能代理",
   "group.common": "通用",
   "group.profile": "帳號",
   "group.subscription": "訂閱",
@@ -471,6 +471,14 @@
   "settingTTS.voice.desc": "為當前助手挑選一個聲音，不同 TTS 服務支持的聲源不同",
   "settingTTS.voice.preview": "試聽聲源",
   "settingTTS.voice.title": "語音合成聲源",
+  "skillStore.button": "技能商店",
+  "skillStore.empty": "瀏覽技能商店。安裝一個開始使用，之後可隨時新增更多。",
+  "skillStore.emptySearch": "沒有符合的技能",
+  "skillStore.networkError": "網路錯誤，請再試一次",
+  "skillStore.search": "以名稱或關鍵字搜尋技能，按 Enter 鍵開始搜尋…",
+  "skillStore.tabs.community": "社群",
+  "skillStore.tabs.lobehub": "LobeHub",
+  "skillStore.title": "技能商店",
   "startConversation": "開始對話",
   "storage.actions.export.button": "匯出",
   "storage.actions.export.exportType.agent": "匯出助手設定",
@@ -543,6 +551,7 @@
   "systemAgent.translation.modelDesc": "指定用於翻譯的模型",
   "systemAgent.translation.title": "訊息內容翻譯助手",
   "tab.about": "關於",
+  "tab.addCustomSkill": "新增自訂技能",
   "tab.agent": "默認助手",
   "tab.apikey": "API Key 管理",
   "tab.chatAppearance": "聊天外觀",
@@ -556,6 +565,12 @@
   "tab.provider": "AI 服務商",
   "tab.proxy": "網路代理",
   "tab.security": "安全",
+  "tab.skill": "技能管理",
+  "tab.skillDesc": "管理您已連接的技能與整合項目",
+  "tab.skillDetail": "技能詳情",
+  "tab.skillEmpty": "尚未連接任何技能",
+  "tab.skillInstalled": "已安裝技能",
+  "tab.skillIntegration": "整合",
   "tab.stats": "數據統計",
   "tab.storage": "資料儲存",
   "tab.sync": "雲端同步",
@@ -568,7 +583,10 @@
   "tools.klavis.authCompleted": "驗證完成",
   "tools.klavis.authFailed": "驗證失敗",
   "tools.klavis.authRequired": "需要驗證",
+  "tools.klavis.connect": "連線",
   "tools.klavis.connected": "已連線",
+  "tools.klavis.disconnect": "中斷連線",
+  "tools.klavis.disconnected": "已中斷連線",
   "tools.klavis.error": "錯誤",
   "tools.klavis.groupName": "Klavis 工具",
   "tools.klavis.manage": "管理 Klavis",
@@ -581,11 +599,68 @@
   "tools.klavis.serverCreatedFailed": "伺服器建立失敗",
   "tools.klavis.serverRemoved": "伺服器已刪除",
   "tools.klavis.servers": "個伺服器",
+  "tools.klavis.servers.airtable.description": "Airtable 是一個雲端資料庫與試算表平台，結合了試算表的彈性與資料庫的強大功能，讓團隊能以自訂視圖與自動化功能來組織、追蹤並協作專案。",
+  "tools.klavis.servers.airtable.introduction": "整合 Airtable 以管理您的資料庫與工作流程。查詢紀錄、新增項目、更新資料，並透過自訂視圖與強大的追蹤功能自動化操作。",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.description": "Cal.com 是一個開源排程平台，協助您免去來回溝通的麻煩，輕鬆安排會議。可管理事件類型、預約、可用時間，並與行事曆整合以實現無縫排程。",
+  "tools.klavis.servers.cal-com.introduction": "連接 Cal.com 以管理您的排程與預約。查看可用時間、預約會議、管理事件類型，並透過自然語言對話自動化您的行事曆。",
+  "tools.klavis.servers.clickup.description": "ClickUp 是一個全方位的專案管理與生產力平台，協助團隊以自訂工作流程與強大追蹤功能來組織任務、管理專案並有效協作。",
+  "tools.klavis.servers.clickup.introduction": "連接 ClickUp 以管理任務、追蹤專案並組織工作。建立任務、更新狀態、管理自訂工作流程，並透過自然語言指令與團隊協作。",
+  "tools.klavis.servers.confluence.description": "Confluence 是一個結合知識與協作的團隊工作空間。",
+  "tools.klavis.servers.confluence.introduction": "連接 Confluence 以存取與管理團隊文件。搜尋頁面、建立內容、組織空間，並透過對話式 AI 建立您的知識庫。",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.description": "Dropbox 雲端儲存的完整檔案管理解決方案。可上傳、下載、組織檔案與資料夾、管理分享與協作、處理檔案版本、建立檔案請求，並對檔案與資料夾進行批次操作。",
+  "tools.klavis.servers.dropbox.introduction": "整合 Dropbox 以存取與管理您的檔案。上傳、下載、分享檔案、管理資料夾、處理版本，並透過對話式 AI 組織您的雲端儲存空間。",
+  "tools.klavis.servers.figma.description": "Figma 是一款用於網頁與行動應用程式的協作式介面設計工具。",
+  "tools.klavis.servers.figma.introduction": "連接 Figma 以存取設計檔案並協作專案。瀏覽設計、匯出資產、查看元件，並透過自然對話管理設計流程。",
+  "tools.klavis.servers.github.description": "增強版 GitHub MCP 伺服器",
+  "tools.klavis.servers.github.introduction": "連接 GitHub 以管理儲存庫、議題、拉取請求與程式碼。搜尋程式碼、審查變更、建立分支，並透過對話式 AI 協作開發專案。",
+  "tools.klavis.servers.gmail.description": "Gmail 是 Google 提供的免費電子郵件服務",
+  "tools.klavis.servers.gmail.introduction": "將 Gmail 的強大功能帶入您的 AI 助理。閱讀、撰寫與傳送郵件、搜尋收件匣、管理標籤，並透過自然對話組織您的通訊。",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.description": "Google 日曆是一項時間管理與排程服務",
+  "tools.klavis.servers.google-calendar.introduction": "整合 Google 日曆以無縫查看、建立與管理事件。安排會議、設定提醒、查看可用時間，並透過自然語言指令協調您的時間。",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.description": "Google 文件是 Google Docs 編輯器套件中的線上文書處理工具",
+  "tools.klavis.servers.google-docs.introduction": "整合 Google 文件以建立、編輯與管理文件。撰寫內容、格式化文字、即時協作，並透過自然對話存取您的文件。",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.description": "Google 雲端硬碟是一項雲端儲存服務",
+  "tools.klavis.servers.google-drive.introduction": "連接 Google 雲端硬碟以存取、組織與管理您的檔案。搜尋文件、上傳檔案、分享內容，並透過 AI 協助高效瀏覽雲端儲存空間。",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.description": "Google 試算表是一款網頁版試算表應用程式，讓使用者可線上建立、編輯與協作試算表",
+  "tools.klavis.servers.google-sheets.introduction": "連接 Google 試算表以讀取、撰寫與分析試算表資料。執行計算、產生報表、建立圖表，並透過 AI 協助協作管理表格資料。",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.description": "HubSpot 是一間開發行銷、自動化與客服軟體的公司",
+  "tools.klavis.servers.hubspot.introduction": "整合 HubSpot 以管理聯絡人、交易與行銷活動。存取 CRM 資料、追蹤銷售流程、自動化工作流程，並簡化您的銷售與行銷操作。",
+  "tools.klavis.servers.jira.description": "Jira 是 Atlassian 開發的專案管理與問題追蹤工具",
+  "tools.klavis.servers.jira.introduction": "整合 Jira 以管理問題、追蹤進度與組織衝刺。建立工單、更新狀態、查詢專案資料，並透過自然對話簡化開發流程。",
+  "tools.klavis.servers.notion.description": "Notion 是一款協作式生產力與筆記應用程式",
+  "tools.klavis.servers.notion.introduction": "連接 Notion 以存取與管理您的工作區。建立頁面、搜尋內容、更新資料庫，並透過 AI 助理的自然對話組織您的知識庫。",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.description": "OneDrive 是由 Microsoft 提供的檔案託管與同步服務",
+  "tools.klavis.servers.onedrive.introduction": "連接 OneDrive 以存取與管理您的 Microsoft 雲端檔案。上傳、下載、分享檔案、組織資料夾，並透過 AI 協助協作處理文件。",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.description": "Outlook Mail 是 Microsoft 提供的網頁郵件、聯絡人、任務與行事曆服務套件",
+  "tools.klavis.servers.outlook-mail.introduction": "整合 Outlook Mail 以閱讀、傳送與管理您的 Microsoft 郵件。搜尋訊息、撰寫郵件、管理資料夾，並透過自然對話組織您的收件匣。",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.description": "Salesforce 是全球領先的客戶關係管理（CRM）平台，協助企業與客戶、合作夥伴及潛在客戶建立連結",
+  "tools.klavis.servers.salesforce.introduction": "連接 Salesforce 以管理客戶關係與銷售資料。查詢紀錄、更新商機、追蹤潛在客戶，並透過自然語言指令自動化您的 CRM 工作流程。",
+  "tools.klavis.servers.slack.description": "Slack 是一款商業通訊應用程式，讓人們能快速取得所需資訊",
+  "tools.klavis.servers.slack.introduction": "整合 Slack 以傳送訊息、搜尋對話並管理頻道。與團隊連結、自動化通訊流程，並透過自然語言存取工作區資訊。",
+  "tools.klavis.servers.supabase.description": "Supabase 官方 MCP 伺服器",
+  "tools.klavis.servers.supabase.introduction": "整合 Supabase 以管理您的資料庫與後端服務。查詢資料、管理驗證、處理儲存空間，並透過自然對話與應用程式後端互動。",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.description": "WhatsApp Business API 整合，支援傳送文字訊息、媒體與管理客戶對話。適用於客服、行銷活動與自動化訊息流程，透過官方 WhatsApp Business 平台實現。",
+  "tools.klavis.servers.whatsapp.introduction": "整合 WhatsApp Business 以傳送訊息、管理對話並與客戶互動。自動化訊息流程，並透過對話式 AI 處理通訊。",
+  "tools.klavis.servers.youtube.description": "YouTube 是一個影片分享平台，使用者可上傳、分享與探索內容。可程式化存取影片資訊、字幕與中繼資料。",
+  "tools.klavis.servers.youtube.introduction": "連接 YouTube 以搜尋影片、存取字幕與取得影片資訊。分析內容、擷取中繼資料，並透過自然對話探索影片。",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.description": "Zendesk 是一間提供客服軟體的公司",
+  "tools.klavis.servers.zendesk.introduction": "整合 Zendesk 以管理支援工單與客戶互動。建立、更新與追蹤支援請求，存取客戶資料，並簡化您的客服流程。",
   "tools.klavis.tools": "個工具",
   "tools.klavis.verifyAuth": "我已完成驗證",
   "tools.lobehubSkill.authorize": "授權",
   "tools.lobehubSkill.connect": "連接",
+  "tools.lobehubSkill.connected": "已連線",
+  "tools.lobehubSkill.disconnect": "中斷連線",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc": "您仍可繼續先前與 {{name}} 內容相關的對話，但助理將無法存取新內容或執行新任務。",
+  "tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title": "要中斷與 {{name}} 的連線嗎？",
+  "tools.lobehubSkill.disconnected": "已中斷連線",
   "tools.lobehubSkill.error": "錯誤",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.description": "Linear 是一款現代化的問題追蹤與專案管理工具，專為高效能團隊打造，協助更快速地開發優質軟體",
+  "tools.lobehubSkill.providers.linear.introduction": "將 Linear 的強大功能帶入您的 AI 助理。建立與更新問題、管理衝刺、追蹤專案進度，並透過自然對話簡化開發流程。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.description": "Outlook 行事曆是 Microsoft Outlook 中的整合排程工具，讓使用者能建立約會、安排會議並有效管理時間與事件。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.microsoft.introduction": "整合 Outlook 行事曆以無縫查看、建立與管理事件。安排會議、查看可用時間、設定提醒，並透過自然語言指令協調您的時間。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.description": "X（原 Twitter）是一個社群媒體平台，透過貼文、回覆與私訊即時分享更新、新聞並與觀眾互動。",
+  "tools.lobehubSkill.providers.twitter.introduction": "連接 X（Twitter）以發佈貼文、管理時間軸並與觀眾互動。建立內容、排程貼文、監控提及，並透過對話式 AI 建立您的社群媒體影響力。",
   "tools.notInstalled": "尚未安裝",
   "tools.notInstalledWarning": "目前外掛尚未安裝，可能會影響助手使用",
   "tools.plugins.enabled": "已啟用 {{num}}",

packages/const/src/index.ts

@@ -8,6 +8,7 @@ export * from './lobehubSkill';
 export * from './message';
 export * from './meta';
 export * from './plugin';
+export * from './recommendedSkill';
 export * from './session';
 export * from './settings';
 export * from './theme';

packages/const/src/klavis.ts

@@ -2,12 +2,22 @@ import { IconType, SiCaldotcom, SiGithub } from '@icons-pack/react-simple-icons'
 import { Klavis } from 'klavis';
 
 export interface KlavisServerType {
+  /**
+   * Author/Developer of the integration
+   */
+  author: string;
+  /**
+   * Author's website URL
+   */
+  authorUrl?: string;
+  description: string;
   icon: string | IconType;
   /**
    * Identifier used for storage in database (e.g., 'google-calendar')
    * Format: lowercase, spaces replaced with hyphens
    */
   identifier: string;
+  introduction: string;
   label: string;
   /**
    * Server name used to call Klavis API (e.g., 'Google Calendar')
@@ -17,141 +27,275 @@ export interface KlavisServerType {
 
 export const KLAVIS_SERVER_TYPES: KlavisServerType[] = [
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description: 'Gmail is a free email service provided by Google',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/gmail.svg',
     identifier: 'gmail',
+    introduction:
+      'Bring the power of Gmail directly into your AI assistant. Read, compose, and send emails, search your inbox, manage labels, and organize your communications—all through natural conversation.',
     label: 'Gmail',
     serverName: Klavis.McpServerName.Gmail,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description: 'Google Calendar is a time-management and scheduling calendar service',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/googlecalendar.svg',
     identifier: 'google-calendar',
+    introduction:
+      'Integrate Google Calendar to view, create, and manage your events seamlessly. Schedule meetings, set reminders, check availability, and coordinate your time—all through natural language commands.',
     label: 'Google Calendar',
     serverName: Klavis.McpServerName.GoogleCalendar,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description: 'Notion is a collaborative productivity and note-taking application',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/notion.svg',
     identifier: 'notion',
+    introduction:
+      'Connect to Notion to access and manage your workspace. Create pages, search content, update databases, and organize your knowledge base—all through natural conversation with your AI assistant.',
     label: 'Notion',
     serverName: Klavis.McpServerName.Notion,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description:
+      'Airtable is a cloud-based database and spreadsheet platform that combines the flexibility of a spreadsheet with the power of a database, enabling teams to organize, track, and collaborate on projects with customizable views and powerful automation features',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/airtable.svg',
     identifier: 'airtable',
+    introduction:
+      'Integrate with Airtable to manage your databases and workflows. Query records, create entries, update data, and automate operations with customizable views and powerful tracking features.',
     label: 'Airtable',
     serverName: Klavis.McpServerName.Airtable,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description:
+      'Google Sheets is a web-based spreadsheet application that allows users to create, edit, and collaborate on spreadsheets online',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/googlesheets.svg',
     identifier: 'google-sheets',
+    introduction:
+      'Connect to Google Sheets to read, write, and analyze spreadsheet data. Perform calculations, generate reports, create charts, and manage tabular data collaboratively with AI assistance.',
     label: 'Google Sheets',
     serverName: Klavis.McpServerName.GoogleSheets,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description:
+      'Google Docs is a word processor included as part of the free, web-based Google Docs Editors suite',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/googledocs.svg',
     identifier: 'google-docs',
+    introduction:
+      'Integrate with Google Docs to create, edit, and manage documents. Write content, format text, collaborate in real-time, and access your documents through natural conversation.',
     label: 'Google Docs',
     serverName: Klavis.McpServerName.GoogleDocs,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description: 'Enhanced GitHub MCP Server',
     icon: SiGithub,
     identifier: 'github',
+    introduction:
+      'Connect to GitHub to manage repositories, issues, pull requests, and code. Search code, review changes, create branches, and collaborate on software development projects through conversational AI.',
     label: 'GitHub',
     serverName: Klavis.McpServerName.Github,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description: 'Supabase official MCP Server',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/supabase.svg',
     identifier: 'supabase',
+    introduction:
+      'Integrate with Supabase to manage your database and backend services. Query data, manage authentication, handle storage, and interact with your application backend through natural conversation.',
     label: 'Supabase',
     serverName: Klavis.McpServerName.Supabase,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description: 'Google Drive is a cloud storage service',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/googledrive.svg',
     identifier: 'google-drive',
+    introduction:
+      'Connect to Google Drive to access, organize, and manage your files. Search documents, upload files, share content, and navigate your cloud storage efficiently through AI assistance.',
     label: 'Google Drive',
     serverName: Klavis.McpServerName.GoogleDrive,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description:
+      'Slack is a messaging app for business that connects people to the information they need',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/slack.svg',
     identifier: 'slack',
+    introduction:
+      'Integrate with Slack to send messages, search conversations, and manage channels. Connect with your team, automate communication workflows, and access workspace information through natural language.',
     label: 'Slack',
     serverName: Klavis.McpServerName.Slack,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description: 'Confluence is a team workspace where knowledge and collaboration meet',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/confluence.svg',
     identifier: 'confluence',
+    introduction:
+      'Connect to Confluence to access and manage team documentation. Search pages, create content, organize spaces, and build your knowledge base through conversational AI assistance.',
     label: 'Confluence',
     serverName: Klavis.McpServerName.Confluence,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description: 'Jira is a project management and issue tracking tool developed by Atlassian',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/jira.svg',
     identifier: 'jira',
+    introduction:
+      'Integrate with Jira to manage issues, track progress, and organize sprints. Create tickets, update statuses, query project data, and streamline your development workflow through natural conversation.',
     label: 'Jira',
     serverName: Klavis.McpServerName.Jira,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description:
+      'ClickUp is a comprehensive project management and productivity platform that helps teams organize tasks, manage projects, and collaborate effectively with customizable workflows and powerful tracking features',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/clickup.svg',
     identifier: 'clickup',
+    introduction:
+      'Connect to ClickUp to manage tasks, track projects, and organize your work. Create tasks, update statuses, manage custom workflows, and collaborate with your team through natural language commands.',
     label: 'ClickUp',
     serverName: Klavis.McpServerName.Clickup,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description:
+      'Complete file management solution for Dropbox cloud storage. Upload, download, organize files and folders, manage sharing and collaboration, handle file versions, create file requests, and perform batch operations on your Dropbox files and folders',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/dropbox.svg',
     identifier: 'dropbox',
+    introduction:
+      'Integrate with Dropbox to access and manage your files. Upload, download, share files, manage folders, handle file versions, and organize your cloud storage through conversational AI.',
     label: 'Dropbox',
     serverName: Klavis.McpServerName.Dropbox,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description: 'Figma is a collaborative interface design tool for web and mobile applications.',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/figma.svg',
     identifier: 'figma',
+    introduction:
+      'Connect to Figma to access design files and collaborate on projects. View designs, export assets, browse components, and manage your design workflow through natural conversation.',
     label: 'Figma',
     serverName: Klavis.McpServerName.Figma,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description:
+      'HubSpot is a developer and marketer of software products for inbound marketing, sales, and customer service',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/hubspot.svg',
     identifier: 'hubspot',
+    introduction:
+      'Integrate with HubSpot to manage contacts, deals, and marketing campaigns. Access CRM data, track pipelines, automate workflows, and streamline your sales and marketing operations.',
     label: 'HubSpot',
     serverName: Klavis.McpServerName.Hubspot,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description:
+      'OneDrive is a file hosting service and synchronization service operated by Microsoft',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/onedrive.svg',
     identifier: 'onedrive',
+    introduction:
+      'Connect to OneDrive to access and manage your Microsoft cloud files. Upload, download, share files, organize folders, and collaborate on documents through AI-powered assistance.',
     label: 'OneDrive',
     serverName: Klavis.McpServerName.Onedrive,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description:
+      'Outlook Mail is a web-based suite of webmail, contacts, tasks, and calendaring services from Microsoft.',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/outlook.svg',
     identifier: 'outlook-mail',
+    introduction:
+      'Integrate with Outlook Mail to read, send, and manage your Microsoft emails. Search messages, compose emails, manage folders, and organize your inbox through natural conversation.',
     label: 'Outlook Mail',
     serverName: Klavis.McpServerName.OutlookMail,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description:
+      "Salesforce is the world's leading customer relationship management (CRM) platform that helps businesses connect with customers, partners, and potential customers",
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/salesforce.svg',
     identifier: 'salesforce',
+    introduction:
+      'Connect to Salesforce to manage customer relationships and sales data. Query records, update opportunities, track leads, and automate your CRM workflows through natural language commands.',
     label: 'Salesforce',
     serverName: Klavis.McpServerName.Salesforce,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description:
+      'WhatsApp Business API integration that enables sending text messages, media, and managing conversations with customers. Perfect for customer support, marketing campaigns, and automated messaging workflows through the official WhatsApp Business platform.',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/whatsapp.svg',
     identifier: 'whatsapp',
+    introduction:
+      'Integrate with WhatsApp Business to send messages, manage conversations, and engage with customers. Automate messaging workflows and handle communications through conversational AI.',
     label: 'WhatsApp',
     serverName: Klavis.McpServerName.Whatsapp,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description:
+      'YouTube is a video-sharing platform where users can upload, share, and discover content. Access video information, transcripts, and metadata programmatically.',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/youtube.svg',
     identifier: 'youtube',
+    introduction:
+      'Connect to YouTube to search videos, access transcripts, and retrieve video information. Analyze content, extract metadata, and discover videos through natural conversation.',
     label: 'YouTube',
     serverName: Klavis.McpServerName.Youtube,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description: 'Zendesk is a customer service software company',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/zendesk.svg',
     identifier: 'zendesk',
+    introduction:
+      'Integrate with Zendesk to manage support tickets and customer interactions. Create, update, and track support requests, access customer data, and streamline your support operations.',
     label: 'Zendesk',
     serverName: Klavis.McpServerName.Zendesk,
   },
   {
+    author: 'Klavis',
+    authorUrl: 'https://klavis.io',
+    description:
+      'Cal.com is an open-source scheduling platform that helps you schedule meetings without the back-and-forth emails. Manage event types, bookings, availability, and integrate with calendars for seamless appointment scheduling',
     icon: SiCaldotcom,
     identifier: 'cal-com',
+    introduction:
+      'Connect to Cal.com to manage your scheduling and appointments. View availability, book meetings, manage event types, and automate your calendar through natural conversation.',
     label: 'Cal.com',
     serverName: Klavis.McpServerName.CalCom,
   },
 ];
+
+/**
+ * Get server config by identifier
+ */
+export const getKlavisServerByServerIdentifier = (identifier: string) =>
+  KLAVIS_SERVER_TYPES.find((s) => s.identifier === identifier);

packages/const/src/lobehubSkill.ts

@@ -1,10 +1,22 @@
 import { type IconType, SiLinear, SiX } from '@icons-pack/react-simple-icons';
 
 export interface LobehubSkillProviderType {
+  /**
+   * Author/Developer of the integration
+   */
+  author: string;
+  /**
+   * Author's website URL
+   */
+  authorUrl?: string;
   /**
    * Whether this provider is visible by default in the UI
    */
   defaultVisible?: boolean;
+  /**
+   * Short description of the skill
+   */
+  description: string;
   /**
    * Icon - can be a URL string or a React icon component
    */
@@ -13,6 +25,10 @@ export interface LobehubSkillProviderType {
    * Provider ID (matches Market API, e.g., 'linear', 'microsoft')
    */
   id: string;
+  /**
+   * Detailed introduction of the skill
+   */
+  introduction: string;
   /**
    * Display label for the provider
    */
@@ -29,21 +45,39 @@ export interface LobehubSkillProviderType {
  */
 export const LOBEHUB_SKILL_PROVIDERS: LobehubSkillProviderType[] = [
   {
+    author: 'LobeHub',
+    authorUrl: 'https://lobehub.com',
     defaultVisible: true,
+    description:
+      'Linear is a modern issue tracking and project management tool designed for high-performance teams to build better software faster',
     icon: SiLinear,
     id: 'linear',
+    introduction:
+      'Bring the power of Linear directly into your AI assistant. Create and update issues, manage sprints, track project progress, and streamline your development workflow—all through natural conversation.',
     label: 'Linear',
   },
   {
+    author: 'LobeHub',
+    authorUrl: 'https://lobehub.com',
     defaultVisible: true,
+    description:
+      'Outlook Calendar is an integrated scheduling tool within Microsoft Outlook that enables users to create appointments, organize meetings with others, and manage their time and events effectively.',
     icon: 'https://hub-apac-1.lobeobjects.space/assets/logos/outlook.svg',
     id: 'microsoft',
+    introduction:
+      'Integrate with Outlook Calendar to view, create, and manage your events seamlessly. Schedule meetings, check availability, set reminders, and coordinate your time—all through natural language commands.',
     label: 'Outlook Calendar',
   },
   {
+    author: 'LobeHub',
+    authorUrl: 'https://lobehub.com',
     defaultVisible: true,
+    description:
+      'X (Twitter) is a social media platform for sharing real-time updates, news, and engaging with your audience through posts, replies, and direct messages.',
     icon: SiX,
     id: 'twitter',
+    introduction:
+      'Connect to X (Twitter) to post tweets, manage your timeline, and engage with your audience. Create content, schedule posts, monitor mentions, and build your social media presence through conversational AI.',
     label: 'X (Twitter)',
   },
 ];

packages/const/src/recommendedSkill.ts

@@ -0,0 +1,17 @@
+export enum RecommendedSkillType {
+  Klavis = 'klavis',
+  Lobehub = 'lobehub',
+}
+
+export interface RecommendedSkillItem {
+  id: string;
+  type: RecommendedSkillType;
+}
+
+export const RECOMMENDED_SKILLS: RecommendedSkillItem[] = [
+  { id: 'gmail', type: RecommendedSkillType.Klavis },
+  { id: 'notion', type: RecommendedSkillType.Klavis },
+  { id: 'google-drive', type: RecommendedSkillType.Klavis },
+  { id: 'google-calendar', type: RecommendedSkillType.Klavis },
+  { id: 'slack', type: RecommendedSkillType.Klavis },
+];

src/app/[variants]/(main)/home/features/InputArea/SkillInstallBanner.tsx

@@ -0,0 +1,131 @@
+'use client';
+
+import { getKlavisServerByServerIdentifier, getLobehubSkillProviderById } from '@lobechat/const';
+import { Avatar, Flexbox, Icon } from '@lobehub/ui';
+import { createStyles } from 'antd-style';
+import { Blocks } from 'lucide-react';
+import { type ReactNode, createElement, memo, useMemo, useState } from 'react';
+import { useTranslation } from 'react-i18next';
+
+import SkillStore from '@/features/SkillStore';
+import { serverConfigSelectors, useServerConfigStore } from '@/store/serverConfig';
+import { useToolStore } from '@/store/tool';
+
+const useStyles = createStyles(({ css, token }) => ({
+  banner: css`
+    cursor: pointer;
+
+    position: absolute;
+    z-index: 0;
+    inset-block-end: 0;
+    inset-inline: 0 0;
+
+    display: flex;
+    gap: 12px;
+    align-items: center;
+    justify-content: space-between;
+
+    margin-block-end: 6px;
+    padding-block: 42px 10px;
+    padding-inline: 16px;
+    border: 1px solid ${token.colorBorderSecondary};
+    border-radius: 20px;
+
+    background: ${token.colorFillQuaternary};
+    box-shadow: 0 12px 32px rgb(0 0 0 / 4%);
+
+    transition: background 0.2s ease-in-out;
+
+    &:hover {
+      background: ${token.colorFillQuaternary};
+    }
+  `,
+  icon: css`
+    color: ${token.colorTextSecondary};
+  `,
+  text: css`
+    font-size: 13px;
+    color: ${token.colorTextSecondary};
+  `,
+}));
+
+const BANNER_SKILL_IDS = [
+  { id: 'gmail', type: 'klavis' },
+  { id: 'notion', type: 'klavis' },
+  { id: 'google-drive', type: 'klavis' },
+  { id: 'google-calendar', type: 'klavis' },
+  { id: 'slack', type: 'klavis' },
+  { id: 'twitter', type: 'lobehub' },
+  { id: 'github', type: 'klavis' },
+] as const;
+
+const SkillInstallBanner = memo(() => {
+  const { styles } = useStyles();
+  const { t } = useTranslation('plugin');
+  const [open, setOpen] = useState(false);
+
+  const isLobehubSkillEnabled = useServerConfigStore(serverConfigSelectors.enableLobehubSkill);
+  const isKlavisEnabled = useServerConfigStore(serverConfigSelectors.enableKlavis);
+
+  // Prefetch skill connections data so SkillStore opens faster
+  const [useFetchLobehubSkillConnections, useFetchUserKlavisServers] = useToolStore((s) => [
+    s.useFetchLobehubSkillConnections,
+    s.useFetchUserKlavisServers,
+  ]);
+  useFetchLobehubSkillConnections(isLobehubSkillEnabled);
+  useFetchUserKlavisServers(isKlavisEnabled);
+
+  const avatarItems = useMemo(() => {
+    const items: Array<{ avatar: ReactNode; key: string; title: string }> = [];
+
+    for (const skill of BANNER_SKILL_IDS) {
+      if (skill.type === 'lobehub') {
+        const provider = getLobehubSkillProviderById(skill.id);
+        if (provider) {
+          items.push({
+            avatar:
+              typeof provider.icon === 'string'
+                ? provider.icon
+                : createElement(provider.icon, { size: 14 }),
+            key: provider.id,
+            title: provider.label,
+          });
+        }
+      } else {
+        const server = getKlavisServerByServerIdentifier(skill.id);
+        if (server) {
+          items.push({
+            avatar:
+              typeof server.icon === 'string'
+                ? server.icon
+                : createElement(server.icon, { size: 14 }),
+            key: server.identifier,
+            title: server.label,
+          });
+        }
+      }
+    }
+
+    return items;
+  }, []);
+
+  // Don't show banner if no skills are enabled
+  if (!isLobehubSkillEnabled && !isKlavisEnabled) return null;
+
+  return (
+    <>
+      <div className={styles.banner} onClick={() => setOpen(true)}>
+        <Flexbox align="center" gap={8} horizontal>
+          <Icon className={styles.icon} icon={Blocks} size={18} />
+          <span className={styles.text}>{t('skillInstallBanner.title')}</span>
+        </Flexbox>
+        {avatarItems.length > 0 && <Avatar.Group items={avatarItems} shape="circle" size={24} />}
+      </div>
+      <SkillStore onClose={() => setOpen(false)} open={open} />
+    </>
+  );
+});
+
+SkillInstallBanner.displayName = 'SkillInstallBanner';
+
+export default SkillInstallBanner;

src/app/[variants]/(main)/home/features/InputArea/index.tsx

@@ -9,6 +9,7 @@ import { useChatStore } from '@/store/chat';
 import { useHomeStore } from '@/store/home';
 
 import ModeHeader from './ModeHeader';
+import SkillInstallBanner from './SkillInstallBanner';
 import StarterList from './StarterList';
 import { useSend } from './useSend';
 
@@ -36,38 +37,44 @@ const InputArea = () => {
         boxShadow: '0 12px 32px rgba(0,0,0,.04)',
       },
     }),
-    [inputActiveMode],
+    [],
   );
 
   return (
     <Flexbox gap={16} style={{ marginBottom: 16 }}>
-      <DragUploadZone onUploadFiles={handleUploadFiles}>
-        <ChatInputProvider
-          agentId={inboxAgentId}
-          allowExpand={false}
-          chatInputEditorRef={(instance) => {
-            if (!instance) return;
-            useChatStore.setState({ mainInputEditor: instance });
-          }}
-          leftActions={leftActions}
-          onMarkdownContentChange={(content) => {
-            useChatStore.setState({ inputMessage: content });
-          }}
-          onSend={send}
-          sendButtonProps={{
-            disabled: loading,
-            generating: loading,
-            onStop: () => {},
-            shape: 'round',
-          }}
+      <Flexbox style={{ paddingBottom: 32, position: 'relative' }}>
+        <SkillInstallBanner />
+        <DragUploadZone
+          onUploadFiles={handleUploadFiles}
+          style={{ position: 'relative', zIndex: 1 }}
         >
-          <DesktopChatInput
-            dropdownPlacement="bottomLeft"
-            extenHeaderContent={inputActiveMode ? <ModeHeader /> : undefined}
-            inputContainerProps={inputContainerProps}
-          />
-        </ChatInputProvider>
-      </DragUploadZone>
+          <ChatInputProvider
+            agentId={inboxAgentId}
+            allowExpand={false}
+            chatInputEditorRef={(instance) => {
+              if (!instance) return;
+              useChatStore.setState({ mainInputEditor: instance });
+            }}
+            leftActions={leftActions}
+            onMarkdownContentChange={(content) => {
+              useChatStore.setState({ inputMessage: content });
+            }}
+            onSend={send}
+            sendButtonProps={{
+              disabled: loading,
+              generating: loading,
+              onStop: () => {},
+              shape: 'round',
+            }}
+          >
+            <DesktopChatInput
+              dropdownPlacement="bottomLeft"
+              extenHeaderContent={inputActiveMode ? <ModeHeader /> : undefined}
+              inputContainerProps={inputContainerProps}
+            />
+          </ChatInputProvider>
+        </DragUploadZone>
+      </Flexbox>
 
       <StarterList />
     </Flexbox>

src/app/[variants]/(main)/settings/features/SettingHeader.tsx

@@ -3,15 +3,19 @@ import { Divider } from 'antd';
 import { FC, ReactNode } from 'react';
 
 interface SettingHeaderProps {
+  extra?: ReactNode;
   title: ReactNode;
 }
 
-const SettingHeader: FC<SettingHeaderProps> = ({ title }) => {
+const SettingHeader: FC<SettingHeaderProps> = ({ title, extra }) => {
   return (
     <Flexbox gap={24} style={{ paddingTop: 12 }}>
-      <Text fontSize={24} strong>
-        {title}
-      </Text>
+      <Flexbox align={'center'} horizontal justify={'space-between'}>
+        <Text fontSize={24} strong>
+          {title}
+        </Text>
+        {extra}
+      </Flexbox>
       <Divider style={{ margin: 0 }} />
     </Flexbox>
   );

src/app/[variants]/(main)/settings/features/SettingsContent.tsx

@@ -56,6 +56,9 @@ const componentMap = {
   [SettingsTabs.Security]: dynamic(() => import('../security'), {
     loading: () => <Loading debugId="Settings > Security" />,
   }),
+  [SettingsTabs.Skill]: dynamic(() => import('../skill'), {
+    loading: () => <Loading debugId="Settings > Skill" />,
+  }),
   ...(ENABLE_BUSINESS_FEATURES
     ? ({
         [SettingsTabs.Plans]: dynamic(

src/app/[variants]/(main)/settings/hooks/useCategory.tsx

@@ -2,6 +2,7 @@ import { ENABLE_BUSINESS_FEATURES } from '@lobechat/business-const';
 import { isDesktop } from '@lobechat/const';
 import { Avatar } from '@lobehub/ui';
 import {
+  Blocks,
   Brain,
   BrainCircuit,
   ChartColumnBigIcon,
@@ -182,6 +183,11 @@ export const useCategory = () => {
         key: SettingsTabs.Agent,
         label: t('tab.agent'),
       },
+      {
+        icon: Blocks,
+        key: SettingsTabs.Skill,
+        label: t('tab.skill'),
+      },
       {
         icon: BrainCircuit,
         key: SettingsTabs.Memory,

src/app/[variants]/(main)/settings/skill/features/InstalledSkillItem.tsx

@@ -0,0 +1,116 @@
+'use client';
+
+import { Flexbox, Modal } from '@lobehub/ui';
+import { createStyles } from 'antd-style';
+import { memo, useState } from 'react';
+import { useTranslation } from 'react-i18next';
+
+import PluginAvatar from '@/components/Plugins/PluginAvatar';
+import PluginTag from '@/components/Plugins/PluginTag';
+import PluginDetailModal from '@/features/PluginDetailModal';
+import Actions from '@/features/PluginStore/InstalledList/List/Item/Action';
+import McpDetail from '@/features/PluginStore/McpList/Detail';
+import { useToolStore } from '@/store/tool';
+import { pluginSelectors } from '@/store/tool/selectors';
+import { type LobeToolType } from '@/types/tool/tool';
+
+const useStyles = createStyles(({ css, token }) => ({
+  container: css`
+    padding-block: 12px;
+    padding-inline: 0;
+  `,
+  icon: css`
+    display: flex;
+    flex-shrink: 0;
+    align-items: center;
+    justify-content: center;
+
+    width: 48px;
+    height: 48px;
+    border-radius: 12px;
+
+    background: ${token.colorFillTertiary};
+  `,
+  title: css`
+    cursor: pointer;
+    font-size: 15px;
+    font-weight: 500;
+    color: ${token.colorText};
+
+    &:hover {
+      color: ${token.colorPrimary};
+    }
+  `,
+}));
+
+interface InstalledSkillItemProps {
+  author?: string;
+  avatar?: string;
+  identifier: string;
+  runtimeType?: string;
+  title: string;
+  type: LobeToolType;
+}
+
+const InstalledSkillItem = memo<InstalledSkillItemProps>(
+  ({ identifier, title, avatar, type, runtimeType, author }) => {
+    const { styles } = useStyles();
+    const { t } = useTranslation('plugin');
+    const isMCP = runtimeType === 'mcp';
+    const isCustomPlugin = type === 'customPlugin';
+    const isCommunityMCP = isMCP && !isCustomPlugin;
+    const [detailOpen, setDetailOpen] = useState(false);
+
+    const plugin = useToolStore(pluginSelectors.getToolManifestById(identifier));
+
+    return (
+      <>
+        <Flexbox
+          align="center"
+          className={styles.container}
+          gap={16}
+          horizontal
+          justify="space-between"
+        >
+          <Flexbox align="center" gap={16} horizontal style={{ flex: 1, overflow: 'hidden' }}>
+            <div className={styles.icon}>
+              <PluginAvatar avatar={avatar} size={32} />
+            </div>
+            <Flexbox align="center" gap={8} horizontal style={{ overflow: 'hidden' }}>
+              <span className={styles.title} onClick={() => setDetailOpen(true)}>
+                {title}
+              </span>
+              <PluginTag author={author} isMCP={isMCP} type={type} />
+            </Flexbox>
+          </Flexbox>
+          <Actions identifier={identifier} isMCP={isMCP} type={type} />
+        </Flexbox>
+        {isCommunityMCP && (
+          <Modal
+            destroyOnHidden
+            footer={null}
+            onCancel={() => setDetailOpen(false)}
+            open={detailOpen}
+            title={t('dev.title.skillDetails')}
+            width={800}
+          >
+            <McpDetail identifier={identifier} noSettings />
+          </Modal>
+        )}
+        {isCustomPlugin && (
+          <PluginDetailModal
+            id={identifier}
+            onClose={() => setDetailOpen(false)}
+            open={detailOpen}
+            schema={plugin?.settings}
+            tab="info"
+          />
+        )}
+      </>
+    );
+  },
+);
+
+InstalledSkillItem.displayName = 'InstalledSkillItem';
+
+export default InstalledSkillItem;

src/app/[variants]/(main)/settings/skill/features/KlavisSkillItem.tsx

@@ -0,0 +1,356 @@
+'use client';
+
+import { type KlavisServerType } from '@lobechat/const';
+import { ActionIcon, Dropdown, Flexbox, Icon, Image } from '@lobehub/ui';
+import { App, Button } from 'antd';
+import { createStyles, cssVar } from 'antd-style';
+import { Loader2, MoreVerticalIcon, SquareArrowOutUpRight, Unplug } from 'lucide-react';
+import { memo, useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react';
+import { useTranslation } from 'react-i18next';
+
+import IntegrationDetailModal from '@/features/IntegrationDetailModal';
+import { useToolStore } from '@/store/tool';
+import { type KlavisServer, KlavisServerStatus } from '@/store/tool/slices/klavisStore';
+import { useUserStore } from '@/store/user';
+import { userProfileSelectors } from '@/store/user/selectors';
+
+const POLL_INTERVAL_MS = 1000;
+const POLL_TIMEOUT_MS = 15_000;
+
+const useStyles = createStyles(({ css, token }) => ({
+  connected: css`
+    font-size: 14px;
+    color: ${token.colorSuccess};
+  `,
+  container: css`
+    padding-block: 12px;
+    padding-inline: 0;
+  `,
+  disconnected: css`
+    font-size: 14px;
+    color: ${token.colorTextTertiary};
+  `,
+  error: css`
+    font-size: 14px;
+    color: ${token.colorError};
+  `,
+  icon: css`
+    display: flex;
+    flex-shrink: 0;
+    align-items: center;
+    justify-content: center;
+
+    width: 48px;
+    height: 48px;
+    border-radius: 12px;
+
+    background: ${token.colorFillTertiary};
+  `,
+  pending: css`
+    font-size: 14px;
+    color: ${token.colorWarning};
+  `,
+  title: css`
+    cursor: pointer;
+    font-size: 15px;
+    font-weight: 500;
+    color: ${token.colorText};
+
+    &:hover {
+      color: ${token.colorPrimary};
+    }
+  `,
+}));
+
+interface KlavisSkillItemProps {
+  server?: KlavisServer;
+  serverType: KlavisServerType;
+}
+
+const KlavisSkillItem = memo<KlavisSkillItemProps>(({ serverType, server }) => {
+  const { t } = useTranslation('setting');
+  const { styles } = useStyles();
+  const { modal } = App.useApp();
+  const [isConnecting, setIsConnecting] = useState(false);
+  const [isWaitingAuth, setIsWaitingAuth] = useState(false);
+  const [detailOpen, setDetailOpen] = useState(false);
+
+  const oauthWindowRef = useRef<Window | null>(null);
+  const windowCheckIntervalRef = useRef<ReturnType<typeof setInterval> | null>(null);
+  const pollIntervalRef = useRef<ReturnType<typeof setInterval> | null>(null);
+  const pollTimeoutRef = useRef<ReturnType<typeof setTimeout> | null>(null);
+
+  const userId = useUserStore(userProfileSelectors.userId);
+  const createKlavisServer = useToolStore((s) => s.createKlavisServer);
+  const refreshKlavisServerTools = useToolStore((s) => s.refreshKlavisServerTools);
+  const removeKlavisServer = useToolStore((s) => s.removeKlavisServer);
+
+  const cleanup = useCallback(() => {
+    if (windowCheckIntervalRef.current) {
+      clearInterval(windowCheckIntervalRef.current);
+      windowCheckIntervalRef.current = null;
+    }
+    if (pollIntervalRef.current) {
+      clearInterval(pollIntervalRef.current);
+      pollIntervalRef.current = null;
+    }
+    if (pollTimeoutRef.current) {
+      clearTimeout(pollTimeoutRef.current);
+      pollTimeoutRef.current = null;
+    }
+    oauthWindowRef.current = null;
+    setIsWaitingAuth(false);
+  }, []);
+
+  useEffect(() => {
+    return () => {
+      cleanup();
+    };
+  }, [cleanup]);
+
+  useEffect(() => {
+    if (server?.status === KlavisServerStatus.CONNECTED && isWaitingAuth) {
+      cleanup();
+    }
+  }, [server?.status, isWaitingAuth, cleanup]);
+
+  const startFallbackPolling = useCallback(
+    (serverName: string) => {
+      if (pollIntervalRef.current) return;
+
+      pollIntervalRef.current = setInterval(async () => {
+        try {
+          await refreshKlavisServerTools(serverName);
+        } catch (error) {
+          console.error('[Klavis] Failed to check auth status:', error);
+        }
+      }, POLL_INTERVAL_MS);
+
+      pollTimeoutRef.current = setTimeout(() => {
+        if (pollIntervalRef.current) {
+          clearInterval(pollIntervalRef.current);
+          pollIntervalRef.current = null;
+        }
+        setIsWaitingAuth(false);
+      }, POLL_TIMEOUT_MS);
+    },
+    [refreshKlavisServerTools],
+  );
+
+  const startWindowMonitor = useCallback(
+    (oauthWindow: Window, serverName: string) => {
+      windowCheckIntervalRef.current = setInterval(async () => {
+        try {
+          if (oauthWindow.closed) {
+            if (windowCheckIntervalRef.current) {
+              clearInterval(windowCheckIntervalRef.current);
+              windowCheckIntervalRef.current = null;
+            }
+            oauthWindowRef.current = null;
+            await refreshKlavisServerTools(serverName);
+            setIsWaitingAuth(false);
+          }
+        } catch {
+          console.log('[Klavis] COOP blocked window.closed access, falling back to polling');
+          if (windowCheckIntervalRef.current) {
+            clearInterval(windowCheckIntervalRef.current);
+            windowCheckIntervalRef.current = null;
+          }
+          startFallbackPolling(serverName);
+        }
+      }, 500);
+    },
+    [refreshKlavisServerTools, startFallbackPolling],
+  );
+
+  const openOAuthWindow = useCallback(
+    (oauthUrl: string, serverName: string) => {
+      cleanup();
+      setIsWaitingAuth(true);
+
+      const oauthWindow = window.open(oauthUrl, '_blank', 'width=600,height=700');
+      if (oauthWindow) {
+        oauthWindowRef.current = oauthWindow;
+        startWindowMonitor(oauthWindow, serverName);
+      } else {
+        startFallbackPolling(serverName);
+      }
+    },
+    [cleanup, startWindowMonitor, startFallbackPolling],
+  );
+
+  const handleConnect = async () => {
+    if (!userId) return;
+    if (server) return;
+
+    setIsConnecting(true);
+    try {
+      const newServer = await createKlavisServer({
+        identifier: serverType.identifier,
+        serverName: serverType.serverName,
+        userId,
+      });
+
+      if (newServer) {
+        if (newServer.isAuthenticated) {
+          await refreshKlavisServerTools(newServer.identifier);
+        } else if (newServer.oauthUrl) {
+          openOAuthWindow(newServer.oauthUrl, newServer.identifier);
+        }
+      }
+    } catch (error) {
+      console.error('[Klavis] Failed to connect server:', error);
+    } finally {
+      setIsConnecting(false);
+    }
+  };
+
+  const handleDisconnect = () => {
+    if (!server) return;
+    modal.confirm({
+      cancelText: t('cancel', { ns: 'common' }),
+      centered: true,
+      content: t('tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc', { name: serverType.label }),
+      okButtonProps: { danger: true },
+      okText: t('tools.lobehubSkill.disconnect'),
+      onOk: async () => {
+        await removeKlavisServer(server.identifier);
+      },
+      title: t('tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title', { name: serverType.label }),
+    });
+  };
+
+  const renderIcon = () => {
+    const { icon, label } = serverType;
+    if (typeof icon === 'string') {
+      return <Image alt={label} height={24} src={icon} width={24} />;
+    }
+    return <Icon fill={cssVar.colorText} icon={icon} size={24} />;
+  };
+
+  const renderStatus = () => {
+    if (!server) {
+      return (
+        <span className={styles.disconnected}>
+          {t('tools.klavis.disconnected', { defaultValue: 'Disconnected' })}
+        </span>
+      );
+    }
+
+    switch (server.status) {
+      case KlavisServerStatus.CONNECTED: {
+        return <span className={styles.connected}>{t('tools.klavis.connected')}</span>;
+      }
+      case KlavisServerStatus.PENDING_AUTH: {
+        return <span className={styles.pending}>{t('tools.klavis.authRequired')}</span>;
+      }
+      case KlavisServerStatus.ERROR: {
+        return <span className={styles.error}>{t('tools.klavis.error')}</span>;
+      }
+      default: {
+        return (
+          <span className={styles.disconnected}>
+            {t('tools.klavis.disconnected', { defaultValue: 'Disconnected' })}
+          </span>
+        );
+      }
+    }
+  };
+
+  const renderAction = () => {
+    if (isConnecting || isWaitingAuth) {
+      return (
+        <Button disabled icon={<Icon icon={Loader2} spin />} type="default">
+          {t('tools.klavis.connect', { defaultValue: 'Connect' })}
+        </Button>
+      );
+    }
+
+    if (!server) {
+      return (
+        <Button icon={<Icon icon={SquareArrowOutUpRight} />} onClick={handleConnect} type="default">
+          {t('tools.klavis.connect', { defaultValue: 'Connect' })}
+        </Button>
+      );
+    }
+
+    if (server.status === KlavisServerStatus.PENDING_AUTH) {
+      return (
+        <Button
+          icon={<Icon icon={SquareArrowOutUpRight} />}
+          onClick={() => {
+            if (server.oauthUrl) {
+              openOAuthWindow(server.oauthUrl, server.identifier);
+            }
+          }}
+          type="default"
+        >
+          {t('tools.klavis.pendingAuth', { defaultValue: 'Authorize' })}
+        </Button>
+      );
+    }
+
+    if (server.status === KlavisServerStatus.CONNECTED) {
+      return (
+        <Dropdown
+          menu={{
+            items: [
+              {
+                icon: <Icon icon={Unplug} />,
+                key: 'disconnect',
+                label: t('tools.klavis.disconnect', { defaultValue: 'Disconnect' }),
+                onClick: handleDisconnect,
+              },
+            ],
+          }}
+          placement="bottomRight"
+          trigger={['click']}
+        >
+          <ActionIcon icon={MoreVerticalIcon} />
+        </Dropdown>
+      );
+    }
+
+    return null;
+  };
+
+  const isConnected = server?.status === KlavisServerStatus.CONNECTED;
+
+  return (
+    <>
+      <Flexbox
+        align="center"
+        className={styles.container}
+        gap={16}
+        horizontal
+        justify="space-between"
+      >
+        <Flexbox align="center" gap={16} horizontal style={{ flex: 1, overflow: 'hidden' }}>
+          <div className={styles.icon}>{renderIcon()}</div>
+          <Flexbox gap={4} style={{ overflow: 'hidden' }}>
+            <span className={styles.title} onClick={() => setDetailOpen(true)}>
+              {serverType.label}
+            </span>
+            {!isConnected && renderStatus()}
+          </Flexbox>
+        </Flexbox>
+        <Flexbox align="center" gap={12} horizontal>
+          {isConnected && renderStatus()}
+          {renderAction()}
+        </Flexbox>
+      </Flexbox>
+      <IntegrationDetailModal
+        identifier={serverType.identifier}
+        isConnecting={isConnecting || isWaitingAuth}
+        onClose={() => setDetailOpen(false)}
+        onConnect={handleConnect}
+        open={detailOpen}
+        type="klavis"
+      />
+    </>
+  );
+});
+
+KlavisSkillItem.displayName = 'KlavisSkillItem';
+
+export default KlavisSkillItem;

src/app/[variants]/(main)/settings/skill/features/LobehubSkillItem.tsx

@@ -0,0 +1,347 @@
+'use client';
+
+import { type LobehubSkillProviderType } from '@lobechat/const';
+import { ActionIcon, Dropdown, Flexbox, Icon, Image } from '@lobehub/ui';
+import { App, Button } from 'antd';
+import { createStyles, cssVar } from 'antd-style';
+import { Loader2, MoreVerticalIcon, SquareArrowOutUpRight, Unplug } from 'lucide-react';
+import { memo, useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react';
+import { useTranslation } from 'react-i18next';
+
+import IntegrationDetailModal from '@/features/IntegrationDetailModal';
+import { useToolStore } from '@/store/tool';
+import {
+  type LobehubSkillServer,
+  LobehubSkillStatus,
+} from '@/store/tool/slices/lobehubSkillStore/types';
+
+const POLL_INTERVAL_MS = 1000;
+const POLL_TIMEOUT_MS = 15_000;
+
+const useStyles = createStyles(({ css, token }) => ({
+  connected: css`
+    font-size: 14px;
+    color: ${token.colorSuccess};
+  `,
+  container: css`
+    padding-block: 12px;
+    padding-inline: 0;
+  `,
+  disconnected: css`
+    font-size: 14px;
+    color: ${token.colorTextTertiary};
+  `,
+  disconnectedIcon: css`
+    opacity: 0.5;
+  `,
+  disconnectedTitle: css`
+    color: ${token.colorTextTertiary};
+  `,
+  error: css`
+    font-size: 14px;
+    color: ${token.colorError};
+  `,
+  icon: css`
+    display: flex;
+    flex-shrink: 0;
+    align-items: center;
+    justify-content: center;
+
+    width: 48px;
+    height: 48px;
+    border-radius: 12px;
+
+    background: ${token.colorFillTertiary};
+  `,
+  title: css`
+    cursor: pointer;
+    font-size: 15px;
+    font-weight: 500;
+    color: ${token.colorText};
+
+    &:hover {
+      color: ${token.colorPrimary};
+    }
+  `,
+}));
+
+interface LobehubSkillItemProps {
+  provider: LobehubSkillProviderType;
+  server?: LobehubSkillServer;
+}
+
+const LobehubSkillItem = memo<LobehubSkillItemProps>(({ provider, server }) => {
+  const { t } = useTranslation('setting');
+  const { styles } = useStyles();
+  const { modal } = App.useApp();
+  const [isConnecting, setIsConnecting] = useState(false);
+  const [isWaitingAuth, setIsWaitingAuth] = useState(false);
+  const [detailOpen, setDetailOpen] = useState(false);
+
+  const oauthWindowRef = useRef<Window | null>(null);
+  const windowCheckIntervalRef = useRef<ReturnType<typeof setInterval> | null>(null);
+  const pollIntervalRef = useRef<ReturnType<typeof setInterval> | null>(null);
+  const pollTimeoutRef = useRef<ReturnType<typeof setTimeout> | null>(null);
+
+  const checkStatus = useToolStore((s) => s.checkLobehubSkillStatus);
+  const revokeConnect = useToolStore((s) => s.revokeLobehubSkill);
+  const getAuthorizeUrl = useToolStore((s) => s.getLobehubSkillAuthorizeUrl);
+
+  const cleanup = useCallback(() => {
+    if (windowCheckIntervalRef.current) {
+      clearInterval(windowCheckIntervalRef.current);
+      windowCheckIntervalRef.current = null;
+    }
+    if (pollIntervalRef.current) {
+      clearInterval(pollIntervalRef.current);
+      pollIntervalRef.current = null;
+    }
+    if (pollTimeoutRef.current) {
+      clearTimeout(pollTimeoutRef.current);
+      pollTimeoutRef.current = null;
+    }
+    oauthWindowRef.current = null;
+    setIsWaitingAuth(false);
+  }, []);
+
+  useEffect(() => {
+    return () => {
+      cleanup();
+    };
+  }, [cleanup]);
+
+  useEffect(() => {
+    if (server?.status === LobehubSkillStatus.CONNECTED && isWaitingAuth) {
+      cleanup();
+    }
+  }, [server?.status, isWaitingAuth, cleanup]);
+
+  const startFallbackPolling = useCallback(() => {
+    if (pollIntervalRef.current) return;
+
+    pollIntervalRef.current = setInterval(async () => {
+      try {
+        await checkStatus(provider.id);
+      } catch (error) {
+        console.error('[LobehubSkill] Failed to check status:', error);
+      }
+    }, POLL_INTERVAL_MS);
+
+    pollTimeoutRef.current = setTimeout(() => {
+      if (pollIntervalRef.current) {
+        clearInterval(pollIntervalRef.current);
+        pollIntervalRef.current = null;
+      }
+      setIsWaitingAuth(false);
+    }, POLL_TIMEOUT_MS);
+  }, [checkStatus, provider.id]);
+
+  const startWindowMonitor = useCallback(
+    (oauthWindow: Window) => {
+      windowCheckIntervalRef.current = setInterval(async () => {
+        try {
+          if (oauthWindow.closed) {
+            if (windowCheckIntervalRef.current) {
+              clearInterval(windowCheckIntervalRef.current);
+              windowCheckIntervalRef.current = null;
+            }
+            oauthWindowRef.current = null;
+            await checkStatus(provider.id);
+            setIsWaitingAuth(false);
+          }
+        } catch {
+          console.log('[LobehubSkill] COOP blocked window.closed access, falling back to polling');
+          if (windowCheckIntervalRef.current) {
+            clearInterval(windowCheckIntervalRef.current);
+            windowCheckIntervalRef.current = null;
+          }
+          startFallbackPolling();
+        }
+      }, 500);
+    },
+    [checkStatus, provider.id, startFallbackPolling],
+  );
+
+  const openOAuthWindow = useCallback(
+    (authorizeUrl: string) => {
+      cleanup();
+      setIsWaitingAuth(true);
+
+      const oauthWindow = window.open(authorizeUrl, '_blank', 'width=600,height=700');
+      if (oauthWindow) {
+        oauthWindowRef.current = oauthWindow;
+        startWindowMonitor(oauthWindow);
+      } else {
+        startFallbackPolling();
+      }
+    },
+    [cleanup, startWindowMonitor, startFallbackPolling],
+  );
+
+  useEffect(() => {
+    const handleMessage = async (event: MessageEvent) => {
+      if (event.origin !== window.location.origin) return;
+
+      if (
+        event.data?.type === 'LOBEHUB_SKILL_AUTH_SUCCESS' &&
+        event.data?.provider === provider.id
+      ) {
+        cleanup();
+        await checkStatus(provider.id);
+      }
+    };
+
+    window.addEventListener('message', handleMessage);
+    return () => window.removeEventListener('message', handleMessage);
+  }, [provider.id, cleanup, checkStatus]);
+
+  const handleConnect = async () => {
+    if (server?.isConnected) return;
+
+    setIsConnecting(true);
+    try {
+      const redirectUri = `${window.location.origin}/oauth/callback/success?provider=${encodeURIComponent(provider.id)}`;
+      const { authorizeUrl } = await getAuthorizeUrl(provider.id, { redirectUri });
+      openOAuthWindow(authorizeUrl);
+    } catch (error) {
+      console.error('[LobehubSkill] Failed to get authorize URL:', error);
+    } finally {
+      setIsConnecting(false);
+    }
+  };
+
+  const handleDisconnect = () => {
+    if (!server) return;
+    modal.confirm({
+      cancelText: t('cancel', { ns: 'common' }),
+      centered: true,
+      content: t('tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.desc', { name: provider.label }),
+      okButtonProps: { danger: true },
+      okText: t('tools.lobehubSkill.disconnect'),
+      onOk: async () => {
+        await revokeConnect(server.identifier);
+      },
+      title: t('tools.lobehubSkill.disconnectConfirm.title', { name: provider.label }),
+    });
+  };
+
+  const renderIcon = () => {
+    const { icon, label } = provider;
+    if (typeof icon === 'string') {
+      return <Image alt={label} height={24} src={icon} width={24} />;
+    }
+    return <Icon fill={cssVar.colorText} icon={icon} size={24} />;
+  };
+
+  const renderStatus = () => {
+    if (!server) {
+      return (
+        <span className={styles.disconnected}>
+          {t('tools.lobehubSkill.disconnected', { defaultValue: 'Disconnected' })}
+        </span>
+      );
+    }
+
+    switch (server.status) {
+      case LobehubSkillStatus.CONNECTED: {
+        return (
+          <span className={styles.connected}>
+            {t('tools.lobehubSkill.connected', { defaultValue: 'Connected' })}
+          </span>
+        );
+      }
+      case LobehubSkillStatus.ERROR: {
+        return <span className={styles.error}>{t('tools.lobehubSkill.error')}</span>;
+      }
+      default: {
+        return (
+          <span className={styles.disconnected}>
+            {t('tools.lobehubSkill.disconnected', { defaultValue: 'Disconnected' })}
+          </span>
+        );
+      }
+    }
+  };
+
+  const renderAction = () => {
+    if (isConnecting || isWaitingAuth) {
+      return (
+        <Button disabled icon={<Icon icon={Loader2} spin />} type="default">
+          {t('tools.lobehubSkill.connect')}
+        </Button>
+      );
+    }
+
+    if (!server || server.status !== LobehubSkillStatus.CONNECTED) {
+      return (
+        <Button icon={<Icon icon={SquareArrowOutUpRight} />} onClick={handleConnect} type="default">
+          {t('tools.lobehubSkill.connect')}
+        </Button>
+      );
+    }
+
+    return (
+      <Dropdown
+        menu={{
+          items: [
+            {
+              icon: <Icon icon={Unplug} />,
+              key: 'disconnect',
+              label: t('tools.lobehubSkill.disconnect', { defaultValue: 'Disconnect' }),
+              onClick: handleDisconnect,
+            },
+          ],
+        }}
+        placement="bottomRight"
+        trigger={['click']}
+      >
+        <ActionIcon icon={MoreVerticalIcon} />
+      </Dropdown>
+    );
+  };
+
+  const isConnected = server?.status === LobehubSkillStatus.CONNECTED;
+
+  return (
+    <>
+      <Flexbox
+        align="center"
+        className={styles.container}
+        gap={16}
+        horizontal
+        justify="space-between"
+      >
+        <Flexbox align="center" gap={16} horizontal style={{ flex: 1, overflow: 'hidden' }}>
+          <div className={`${styles.icon} ${!isConnected ? styles.disconnectedIcon : ''}`}>
+            {renderIcon()}
+          </div>
+          <Flexbox gap={4} style={{ overflow: 'hidden' }}>
+            <span
+              className={`${styles.title} ${!isConnected ? styles.disconnectedTitle : ''}`}
+              onClick={() => setDetailOpen(true)}
+            >
+              {provider.label}
+            </span>
+            {!isConnected && renderStatus()}
+          </Flexbox>
+        </Flexbox>
+        <Flexbox align="center" gap={12} horizontal>
+          {isConnected && renderStatus()}
+          {renderAction()}
+        </Flexbox>
+      </Flexbox>
+      <IntegrationDetailModal
+        identifier={provider.id}
+        isConnecting={isConnecting || isWaitingAuth}
+        onClose={() => setDetailOpen(false)}
+        onConnect={handleConnect}
+        open={detailOpen}
+        type="lobehub"
+      />
+    </>
+  );
+});
+
+LobehubSkillItem.displayName = 'LobehubSkillItem';
+
+export default LobehubSkillItem;

src/app/[variants]/(main)/settings/skill/features/SkillList.tsx

@@ -0,0 +1,244 @@
+'use client';
+
+import {
+  KLAVIS_SERVER_TYPES,
+  type KlavisServerType,
+  LOBEHUB_SKILL_PROVIDERS,
+  type LobehubSkillProviderType,
+  RECOMMENDED_SKILLS,
+  RecommendedSkillType,
+  getKlavisServerByServerIdentifier,
+  getLobehubSkillProviderById,
+} from '@lobechat/const';
+import { Divider } from 'antd';
+import { createStyles } from 'antd-style';
+import isEqual from 'fast-deep-equal';
+import { memo, useMemo } from 'react';
+import { useTranslation } from 'react-i18next';
+
+import AddPluginButton from '@/features/PluginStore/AddPluginButton';
+import { useFetchInstalledPlugins } from '@/hooks/useFetchInstalledPlugins';
+import { serverConfigSelectors, useServerConfigStore } from '@/store/serverConfig';
+import { useToolStore } from '@/store/tool';
+import {
+  klavisStoreSelectors,
+  lobehubSkillStoreSelectors,
+  pluginSelectors,
+} from '@/store/tool/selectors';
+import { KlavisServerStatus } from '@/store/tool/slices/klavisStore';
+import { LobehubSkillStatus } from '@/store/tool/slices/lobehubSkillStore/types';
+import { type LobeToolType } from '@/types/tool/tool';
+
+import InstalledSkillItem from './InstalledSkillItem';
+import KlavisSkillItem from './KlavisSkillItem';
+import LobehubSkillItem from './LobehubSkillItem';
+
+const useStyles = createStyles(({ css, token }) => ({
+  container: css`
+    display: flex;
+    flex-direction: column;
+    gap: 8px;
+  `,
+  description: css`
+    margin-block-end: 8px;
+    color: ${token.colorTextSecondary};
+  `,
+  empty: css`
+    padding: 24px;
+    color: ${token.colorTextTertiary};
+    text-align: center;
+  `,
+}));
+
+const SkillList = memo(() => {
+  const { t } = useTranslation('setting');
+  const { styles } = useStyles();
+
+  const isLobehubSkillEnabled = useServerConfigStore(serverConfigSelectors.enableLobehubSkill);
+  const isKlavisEnabled = useServerConfigStore(serverConfigSelectors.enableKlavis);
+  const allLobehubSkillServers = useToolStore(lobehubSkillStoreSelectors.getServers, isEqual);
+  const allKlavisServers = useToolStore(klavisStoreSelectors.getServers, isEqual);
+  const installedPluginList = useToolStore(pluginSelectors.installedPluginMetaList, isEqual);
+
+  const [useFetchLobehubSkillConnections, useFetchUserKlavisServers] = useToolStore((s) => [
+    s.useFetchLobehubSkillConnections,
+    s.useFetchUserKlavisServers,
+  ]);
+
+  useFetchInstalledPlugins();
+  useFetchLobehubSkillConnections(isLobehubSkillEnabled);
+  useFetchUserKlavisServers(isKlavisEnabled);
+
+  const getLobehubSkillServerByProvider = (providerId: string) => {
+    return allLobehubSkillServers.find((server) => server.identifier === providerId);
+  };
+
+  const getKlavisServerByIdentifier = (identifier: string) => {
+    return allKlavisServers.find((server) => server.identifier === identifier);
+  };
+
+  // Separate skills into three categories:
+  // 1. Integrations (connected LobHub and Klavis)
+  // 2. Community MCP Tools (type === 'plugin')
+  // 3. Custom MCP Tools (type === 'customPlugin')
+  const { integrations, communityMCPs, customMCPs } = useMemo(() => {
+    type IntegrationItem =
+      | { provider: LobehubSkillProviderType; type: 'lobehub' }
+      | { serverType: KlavisServerType; type: 'klavis' };
+
+    let integrationItems: IntegrationItem[] = [];
+
+    // If RECOMMENDED_SKILLS is configured, use it to build the list
+    if (RECOMMENDED_SKILLS.length > 0) {
+      for (const skill of RECOMMENDED_SKILLS) {
+        if (skill.type === RecommendedSkillType.Lobehub && isLobehubSkillEnabled) {
+          const provider = getLobehubSkillProviderById(skill.id);
+          if (provider) {
+            integrationItems.push({ provider, type: 'lobehub' });
+          }
+        } else if (skill.type === RecommendedSkillType.Klavis && isKlavisEnabled) {
+          const serverType = getKlavisServerByServerIdentifier(skill.id);
+          if (serverType) {
+            integrationItems.push({ serverType, type: 'klavis' });
+          }
+        }
+      }
+    } else {
+      // Default behavior: add all lobehub skills
+      if (isLobehubSkillEnabled) {
+        for (const provider of LOBEHUB_SKILL_PROVIDERS) {
+          integrationItems.push({ provider, type: 'lobehub' });
+        }
+      }
+
+      // Add klavis skills
+      if (isKlavisEnabled) {
+        for (const serverType of KLAVIS_SERVER_TYPES) {
+          integrationItems.push({ serverType, type: 'klavis' });
+        }
+      }
+
+      // Filter integrations: show all lobehub skills, but only connected klavis
+      integrationItems = integrationItems.filter((item) => {
+        if (item.type === 'lobehub') {
+          return true;
+        }
+        return (
+          getKlavisServerByIdentifier(item.serverType.identifier)?.status ===
+          KlavisServerStatus.CONNECTED
+        );
+      });
+    }
+
+    // Sort integrations: connected ones first
+    const sortedIntegrations = integrationItems.sort((a, b) => {
+      const isConnectedA =
+        a.type === 'lobehub'
+          ? getLobehubSkillServerByProvider(a.provider.id)?.status === LobehubSkillStatus.CONNECTED
+          : getKlavisServerByIdentifier(a.serverType.identifier)?.status ===
+            KlavisServerStatus.CONNECTED;
+      const isConnectedB =
+        b.type === 'lobehub'
+          ? getLobehubSkillServerByProvider(b.provider.id)?.status === LobehubSkillStatus.CONNECTED
+          : getKlavisServerByIdentifier(b.serverType.identifier)?.status ===
+            KlavisServerStatus.CONNECTED;
+
+      if (isConnectedA && !isConnectedB) return -1;
+      if (!isConnectedA && isConnectedB) return 1;
+      return 0;
+    });
+
+    // Separate installed plugins into community and custom
+    const communityPlugins = installedPluginList.filter((plugin) => plugin.type === 'plugin');
+    const customPlugins = installedPluginList.filter((plugin) => plugin.type === 'customPlugin');
+
+    return {
+      communityMCPs: communityPlugins,
+      customMCPs: customPlugins,
+      integrations: sortedIntegrations,
+    };
+  }, [
+    installedPluginList,
+    isLobehubSkillEnabled,
+    isKlavisEnabled,
+    allLobehubSkillServers,
+    allKlavisServers,
+  ]);
+
+  const hasAnySkills = integrations.length > 0 || communityMCPs.length > 0 || customMCPs.length > 0;
+
+  if (!hasAnySkills) {
+    return (
+      <div className={styles.container}>
+        <p className={styles.description}>{t('tab.skillDesc')}</p>
+        <div className={styles.empty}>{t('tab.skillEmpty')}</div>
+        <AddPluginButton />
+      </div>
+    );
+  }
+
+  const renderIntegrations = () =>
+    integrations.map((item) => {
+      if (item.type === 'lobehub') {
+        return (
+          <LobehubSkillItem
+            key={item.provider.id}
+            provider={item.provider}
+            server={getLobehubSkillServerByProvider(item.provider.id)}
+          />
+        );
+      }
+      return (
+        <KlavisSkillItem
+          key={item.serverType.identifier}
+          server={getKlavisServerByIdentifier(item.serverType.identifier)}
+          serverType={item.serverType}
+        />
+      );
+    });
+
+  const renderCommunityMCPs = () =>
+    communityMCPs.map((plugin) => (
+      <InstalledSkillItem
+        author={plugin.author}
+        avatar={plugin.avatar}
+        identifier={plugin.identifier}
+        key={plugin.identifier}
+        runtimeType={plugin.runtimeType}
+        title={plugin.title || plugin.identifier}
+        type={plugin.type as LobeToolType}
+      />
+    ));
+
+  const renderCustomMCPs = () =>
+    customMCPs.map((plugin) => (
+      <InstalledSkillItem
+        author={plugin.author}
+        avatar={plugin.avatar}
+        identifier={plugin.identifier}
+        key={plugin.identifier}
+        runtimeType={plugin.runtimeType}
+        title={plugin.title || plugin.identifier}
+        type={plugin.type as LobeToolType}
+      />
+    ));
+
+  return (
+    <div className={styles.container}>
+      {integrations.length > 0 && renderIntegrations()}
+      {integrations.length > 0 && communityMCPs.length > 0 && <Divider style={{ margin: 0 }} />}
+      {communityMCPs.length > 0 && renderCommunityMCPs()}
+      {(integrations.length > 0 || communityMCPs.length > 0) && customMCPs.length > 0 && (
+        <Divider style={{ margin: 0 }} />
+      )}
+      {customMCPs.length > 0 && renderCustomMCPs()}
+      <div style={{ marginTop: 8 }}>
+        <AddPluginButton />
+      </div>
+    </div>
+  );
+});
+
+SkillList.displayName = 'SkillList';
+
+export default SkillList;

src/app/[variants]/(main)/settings/skill/index.tsx

@@ -0,0 +1,35 @@
+'use client';
+
+import { Button, Icon } from '@lobehub/ui';
+import { Store } from 'lucide-react';
+import { useState } from 'react';
+import { useTranslation } from 'react-i18next';
+
+import SettingHeader from '@/app/[variants]/(main)/settings/features/SettingHeader';
+import SkillStore from '@/features/SkillStore';
+
+import SkillList from './features/SkillList';
+
+const Page = () => {
+  const { t } = useTranslation('setting');
+  const [open, setOpen] = useState(false);
+
+  return (
+    <>
+      <SettingHeader
+        extra={
+          <Button icon={<Icon icon={Store} />} onClick={() => setOpen(true)}>
+            {t('skillStore.button')}
+          </Button>
+        }
+        title={t('tab.skill')}
+      />
+      <SkillList />
+      <SkillStore onClose={() => setOpen(false)} open={open} />
+    </>
+  );
+};
+
+Page.displayName = 'SkillsSetting';
+
+export default Page;

src/components/Plugins/PluginTag.tsx

@@ -3,8 +3,6 @@ import { BadgeCheck, CircleUser, Package } from 'lucide-react';
 import { memo } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
 
-import MCPTag from './MCPTag';
-
 interface PluginTagProps {
   author?: string;
   isMCP?: boolean;
@@ -13,38 +11,28 @@ interface PluginTagProps {
   type: 'builtin' | 'customPlugin' | 'plugin';
 }
 
-const PluginTag = memo<PluginTagProps>(
-  ({ showIcon = true, author, type, showText = true, isMCP }) => {
-    const { t } = useTranslation('plugin');
-    const isCustom = type === 'customPlugin';
-    const isOfficial = author === 'LobeHub';
+const PluginTag = memo<PluginTagProps>(({ showIcon = true, author, type, showText = true }) => {
+  const { t } = useTranslation('plugin');
+  const isCustom = type === 'customPlugin';
+  const isOfficial = author === 'LobeHub';
 
-    const customTag = (
-      <Tag color={'warning'} icon={showIcon && <Icon icon={Package} />} size={'small'}>
-        {t('store.customPlugin')}
-      </Tag>
-    );
+  const customTag = (
+    <Tag color={'warning'} icon={showIcon && <Icon icon={Package} />} size={'small'}>
+      {t('store.customPlugin')}
+    </Tag>
+  );
 
-    if (isMCP)
-      return (
-        <>
-          <MCPTag showIcon={showIcon} showText={false} />
-          {isCustom && customTag}
-        </>
-      );
+  if (isCustom) return customTag;
 
-    if (isCustom) return customTag;
-
-    return (
-      <Tag
-        color={isOfficial ? 'success' : undefined}
-        icon={showIcon && <Icon icon={isOfficial ? BadgeCheck : CircleUser} />}
-        size={'small'}
-      >
-        {showText && (author || t('store.communityPlugin'))}
-      </Tag>
-    );
-  },
-);
+  return (
+    <Tag
+      color={isOfficial ? 'success' : undefined}
+      icon={showIcon && <Icon icon={isOfficial ? BadgeCheck : CircleUser} />}
+      size={'small'}
+    >
+      {showText && (author || t('store.communityPlugin'))}
+    </Tag>
+  );
+});
 
 export default PluginTag;

src/features/ChatInput/ActionBar/Tools/KlavisServerItem.tsx

@@ -1,5 +1,5 @@
 import { Checkbox, Flexbox, Icon } from '@lobehub/ui';
-import { Loader2, SquareArrowOutUpRight, Unplug } from 'lucide-react';
+import { Loader2, SquareArrowOutUpRight } from 'lucide-react';
 import { memo, useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
 
@@ -42,7 +42,6 @@ const KlavisServerItem = memo<KlavisServerItemProps>(
     const userId = useUserStore(userProfileSelectors.userId);
     const createKlavisServer = useToolStore((s) => s.createKlavisServer);
     const refreshKlavisServerTools = useToolStore((s) => s.refreshKlavisServerTools);
-    const removeKlavisServer = useToolStore((s) => s.removeKlavisServer);
 
     // 清理所有定时器
     const cleanup = useCallback(() => {
@@ -212,18 +211,6 @@ const KlavisServerItem = memo<KlavisServerItemProps>(
       setIsToggling(false);
     };
 
-    const handleDisconnect = async () => {
-      if (!server) return;
-      setIsToggling(true);
-      // 如果当前已启用，先禁用
-      if (checked) {
-        await togglePlugin(pluginId);
-      }
-      // 删除服务器（使用 identifier）
-      await removeKlavisServer(server.identifier);
-      setIsToggling(false);
-    };
-
     // 渲染右侧控件
     const renderRightControl = () => {
       // 正在连接中
@@ -262,24 +249,13 @@ const KlavisServerItem = memo<KlavisServerItemProps>(
             return <Icon icon={Loader2} spin />;
           }
           return (
-            <Flexbox align="center" gap={8} horizontal>
-              <Icon
-                icon={Unplug}
-                onClick={(e) => {
-                  e.stopPropagation();
-                  handleDisconnect();
-                }}
-                size="small"
-                style={{ cursor: 'pointer', opacity: 0.5 }}
-              />
-              <Checkbox
-                checked={checked}
-                onClick={(e) => {
-                  e.stopPropagation();
-                  handleToggle();
-                }}
-              />
-            </Flexbox>
+            <Checkbox
+              checked={checked}
+              onClick={(e) => {
+                e.stopPropagation();
+                handleToggle();
+              }}
+            />
           );
         }
         case KlavisServerStatus.PENDING_AUTH: {

src/features/ChatInput/ActionBar/Tools/LobehubSkillServerItem.tsx

@@ -1,5 +1,5 @@
 import { Checkbox, Flexbox, Icon } from '@lobehub/ui';
-import { Loader2, SquareArrowOutUpRight, Unplug } from 'lucide-react';
+import { Loader2, SquareArrowOutUpRight } from 'lucide-react';
 import { memo, useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
 
@@ -36,7 +36,6 @@ const LobehubSkillServerItem = memo<LobehubSkillServerItemProps>(({ provider, la
 
   const server = useToolStore(lobehubSkillStoreSelectors.getServerByIdentifier(provider));
   const checkStatus = useToolStore((s) => s.checkLobehubSkillStatus);
-  const revokeConnect = useToolStore((s) => s.revokeLobehubSkill);
   const getAuthorizeUrl = useToolStore((s) => s.getLobehubSkillAuthorizeUrl);
 
   const cleanup = useCallback(() => {
@@ -196,16 +195,6 @@ const LobehubSkillServerItem = memo<LobehubSkillServerItemProps>(({ provider, la
     setIsToggling(false);
   };
 
-  const handleDisconnect = async () => {
-    if (!server) return;
-    setIsToggling(true);
-    if (checked) {
-      await togglePlugin(pluginId);
-    }
-    await revokeConnect(server.identifier);
-    setIsToggling(false);
-  };
-
   const renderRightControl = () => {
     if (isConnecting) {
       return (
@@ -239,24 +228,13 @@ const LobehubSkillServerItem = memo<LobehubSkillServerItemProps>(({ provider, la
           return <Icon icon={Loader2} spin />;
         }
         return (
-          <Flexbox align="center" gap={8} horizontal>
-            <Icon
-              icon={Unplug}
-              onClick={(e) => {
-                e.stopPropagation();
-                handleDisconnect();
-              }}
-              size="small"
-              style={{ cursor: 'pointer', opacity: 0.5 }}
-            />
-            <Checkbox
-              checked={checked}
-              onClick={(e) => {
-                e.stopPropagation();
-                handleToggle();
-              }}
-            />
-          </Flexbox>
+          <Checkbox
+            checked={checked}
+            onClick={(e) => {
+              e.stopPropagation();
+              handleToggle();
+            }}
+          />
         );
       }
       case LobehubSkillStatus.CONNECTING: {

src/features/ChatInput/ActionBar/Tools/PopoverContent.tsx

@@ -1,8 +1,9 @@
-import { Flexbox, Icon, type ItemType, Segmented, usePopoverContext } from '@lobehub/ui';
+import { Flexbox, Icon, type ItemType, usePopoverContext } from '@lobehub/ui';
 import { createStaticStyles, cssVar } from 'antd-style';
-import { ChevronRight, Store } from 'lucide-react';
+import { ChevronRight, Settings, Store } from 'lucide-react';
 import { memo } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
+import { useNavigate } from 'react-router-dom';
 
 import ToolsList, { toolsListStyles } from './ToolsList';
 
@@ -11,81 +12,69 @@ const styles = createStaticStyles(({ css }) => ({
     padding: 4px;
     border-block-start: 1px solid ${cssVar.colorBorderSecondary};
   `,
-  header: css`
-    padding: 8px;
-    border-block-end: 1px solid ${cssVar.colorBorderSecondary};
-  `,
   trailingIcon: css`
     opacity: 0.5;
   `,
 }));
 
-type TabType = 'all' | 'installed';
-
 interface PopoverContentProps {
-  activeTab: TabType;
-  currentItems: ItemType[];
   enableKlavis: boolean;
+  items: ItemType[];
   onOpenStore: () => void;
-  onTabChange: (tab: TabType) => void;
 }
 
-const PopoverContent = memo<PopoverContentProps>(
-  ({ activeTab, currentItems, enableKlavis, onTabChange, onOpenStore }) => {
-    const { t } = useTranslation('setting');
+const PopoverContent = memo<PopoverContentProps>(({ items, enableKlavis, onOpenStore }) => {
+  const { t } = useTranslation('setting');
+  const navigate = useNavigate();
 
-    const { close: closePopover } = usePopoverContext();
+  const { close: closePopover } = usePopoverContext();
 
-    return (
-      <Flexbox gap={0}>
-        <div className={styles.header}>
-          <Segmented
-            block
-            onChange={(v) => onTabChange(v as TabType)}
-            options={[
-              {
-                label: t('tools.tabs.all', { defaultValue: 'all' }),
-                value: 'all',
-              },
-              {
-                label: t('tools.tabs.installed', { defaultValue: 'Installed' }),
-                value: 'installed',
-              },
-            ]}
-            size="small"
-            value={activeTab}
-          />
+  return (
+    <Flexbox gap={0}>
+      <div
+        style={{
+          maxHeight: 500,
+          minHeight: enableKlavis ? 500 : undefined,
+          overflowY: 'auto',
+        }}
+      >
+        <ToolsList items={items} />
+      </div>
+      <div className={styles.footer}>
+        <div
+          className={toolsListStyles.item}
+          onClick={() => {
+            closePopover();
+            onOpenStore();
+          }}
+          role="button"
+          tabIndex={0}
+        >
+          <div className={toolsListStyles.itemIcon}>
+            <Icon icon={Store} size={20} />
+          </div>
+          <div className={toolsListStyles.itemContent}>{t('tools.plugins.store')}</div>
+          <Icon className={styles.trailingIcon} icon={ChevronRight} size={16} />
         </div>
         <div
-          style={{
-            maxHeight: 500,
-            minHeight: enableKlavis ? 500 : undefined,
-            overflowY: 'auto',
+          className={toolsListStyles.item}
+          onClick={() => {
+            closePopover();
+            navigate('/settings/skill');
           }}
+          role="button"
+          tabIndex={0}
         >
-          <ToolsList items={currentItems} />
-        </div>
-        <div className={styles.footer}>
-          <div
-            className={toolsListStyles.item}
-            onClick={() => {
-              closePopover();
-              onOpenStore();
-            }}
-            role="button"
-            tabIndex={0}
-          >
-            <div className={toolsListStyles.itemIcon}>
-              <Icon icon={Store} size={20} />
-            </div>
-            <div className={toolsListStyles.itemContent}>{t('tools.plugins.store')}</div>
-            <Icon className={styles.trailingIcon} icon={ChevronRight} size={16} />
+          <div className={toolsListStyles.itemIcon}>
+            <Icon icon={Settings} size={20} />
           </div>
+          <div className={toolsListStyles.itemContent}>{t('tools.plugins.management')}</div>
+          <Icon className={styles.trailingIcon} icon={ChevronRight} size={16} />
         </div>
-      </Flexbox>
-    );
-  },
-);
+      </div>
+    </Flexbox>
+  );
+});
 
 PopoverContent.displayName = 'PopoverContent';
 

src/features/ChatInput/ActionBar/Tools/index.tsx

@@ -1,8 +1,8 @@
 import { Blocks } from 'lucide-react';
-import { Suspense, memo, useEffect, useRef, useState } from 'react';
+import { Suspense, memo, useState } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
 
-import PluginStore from '@/features/PluginStore';
+import SkillStore from '@/features/SkillStore';
 import { useModelSupportToolUse } from '@/hooks/useModelSupportToolUse';
 import { useAgentStore } from '@/store/agent';
 import { agentByIdSelectors } from '@/store/agent/selectors';
@@ -13,27 +13,15 @@ import Action from '../components/Action';
 import PopoverContent from './PopoverContent';
 import { useControls } from './useControls';
 
-type TabType = 'all' | 'installed';
-
 const Tools = memo(() => {
   const { t } = useTranslation('setting');
   const [modalOpen, setModalOpen] = useState(false);
   const [updating, setUpdating] = useState(false);
-  const [activeTab, setActiveTab] = useState<TabType | null>(null);
-  const { marketItems, installedPluginItems } = useControls({
+  const { marketItems } = useControls({
     setUpdating,
   });
 
   const enableKlavis = useServerConfigStore(serverConfigSelectors.enableKlavis);
-  const isInitializedRef = useRef(false);
-
-  // Set default tab based on installed plugins (only on first load)
-  useEffect(() => {
-    if (!isInitializedRef.current && installedPluginItems.length >= 0) {
-      isInitializedRef.current = true;
-      setActiveTab(installedPluginItems.length > 0 ? 'installed' : 'all');
-    }
-  }, [installedPluginItems.length]);
 
   const agentId = useAgentId();
   const model = useAgentStore((s) => agentByIdSelectors.getAgentModelById(agentId)(s));
@@ -44,10 +32,6 @@ const Tools = memo(() => {
   if (!enableFC)
     return <Action disabled icon={Blocks} showTooltip={true} title={t('tools.disabled')} />;
 
-  // Use effective tab for display (default to market while initializing)
-  const effectiveTab = activeTab ?? 'all';
-  const currentItems = effectiveTab === 'all' ? marketItems : installedPluginItems;
-
   return (
     <Suspense fallback={<Action disabled icon={Blocks} title={t('tools.title')} />}>
       <Action
@@ -56,11 +40,9 @@ const Tools = memo(() => {
         popover={{
           content: (
             <PopoverContent
-              activeTab={effectiveTab}
-              currentItems={currentItems}
               enableKlavis={enableKlavis}
+              items={marketItems}
               onOpenStore={() => setModalOpen(true)}
-              onTabChange={setActiveTab}
             />
           ),
           maxWidth: 320,
@@ -74,7 +56,7 @@ const Tools = memo(() => {
         showTooltip={false}
         title={t('tools.title')}
       />
-      <PluginStore open={modalOpen} setOpen={setModalOpen} />
+      <SkillStore onClose={() => setModalOpen(false)} open={modalOpen} />
     </Suspense>
   );
 });

src/features/ChatInput/ActionBar/Tools/useControls.tsx

@@ -3,6 +3,8 @@ import {
   type KlavisServerType,
   LOBEHUB_SKILL_PROVIDERS,
   type LobehubSkillProviderType,
+  RECOMMENDED_SKILLS,
+  RecommendedSkillType,
 } from '@lobechat/const';
 import { Avatar, Flexbox, Icon, Image, type ItemType } from '@lobehub/ui';
 import { cssVar } from 'antd-style';
@@ -123,11 +125,44 @@ export const useControls = ({ setUpdating }: { setUpdating: (updating: boolean)
     [builtinList, allKlavisTypeIdentifiers, isKlavisEnabledInEnv],
   );
 
-  // Klavis 服务器列表项
+  // 获取推荐的 Klavis skill IDs
+  const recommendedKlavisIds = useMemo(
+    () =>
+      new Set(
+        RECOMMENDED_SKILLS.filter((s) => s.type === RecommendedSkillType.Klavis).map((s) => s.id),
+      ),
+    [],
+  );
+
+  // 获取推荐的 Lobehub skill IDs
+  const recommendedLobehubIds = useMemo(
+    () =>
+      new Set(
+        RECOMMENDED_SKILLS.filter((s) => s.type === RecommendedSkillType.Lobehub).map((s) => s.id),
+      ),
+    [],
+  );
+
+  // 获取已安装的 Klavis server IDs
+  const installedKlavisIds = useMemo(
+    () => new Set(allKlavisServers.map((s) => s.identifier)),
+    [allKlavisServers],
+  );
+
+  // 获取已安装的 Lobehub skill IDs
+  const installedLobehubIds = useMemo(
+    () => new Set(allLobehubSkillServers.map((s) => s.identifier)),
+    [allLobehubSkillServers],
+  );
+
+  // Klavis 服务器列表项 - 只展示已安装或推荐的
   const klavisServerItems = useMemo(
     () =>
       isKlavisEnabledInEnv
-        ? KLAVIS_SERVER_TYPES.map((type) => ({
+        ? KLAVIS_SERVER_TYPES.filter(
+            (type) =>
+              installedKlavisIds.has(type.identifier) || recommendedKlavisIds.has(type.identifier),
+          ).map((type) => ({
             icon: <KlavisIcon icon={type.icon} label={type.label} />,
             key: type.identifier,
             label: (
@@ -140,27 +175,29 @@ export const useControls = ({ setUpdating }: { setUpdating: (updating: boolean)
             ),
           }))
         : [],
-    [isKlavisEnabledInEnv, allKlavisServers],
+    [isKlavisEnabledInEnv, allKlavisServers, installedKlavisIds, recommendedKlavisIds],
   );
 
-  // LobeHub Skill Provider 列表项
+  // LobeHub Skill Provider 列表项 - 只展示已安装或推荐的
   const lobehubSkillItems = useMemo(
     () =>
       isLobehubSkillEnabled
-        ? LOBEHUB_SKILL_PROVIDERS.map((provider) => ({
+        ? LOBEHUB_SKILL_PROVIDERS.filter(
+            (provider) =>
+              installedLobehubIds.has(provider.id) || recommendedLobehubIds.has(provider.id),
+          ).map((provider) => ({
             icon: <LobehubSkillIcon icon={provider.icon} label={provider.label} />,
             key: provider.id, // 使用 provider.id 作为 key，与 pluginId 保持一致
             label: <LobehubSkillServerItem label={provider.label} provider={provider.id} />,
           }))
         : [],
-    [isLobehubSkillEnabled, allLobehubSkillServers],
+    [isLobehubSkillEnabled, allLobehubSkillServers, installedLobehubIds, recommendedLobehubIds],
   );
 
-  // 合并 builtin 工具、Klavis 服务器和 LobeHub Skill Provider
+  // Builtin 工具列表项（不包含 Klavis 和 LobeHub Skill）
   const builtinItems = useMemo(
-    () => [
-      // 原有的 builtin 工具
-      ...filteredBuiltinList.map((item) => ({
+    () =>
+      filteredBuiltinList.map((item) => ({
         icon: (
           <Avatar avatar={item.meta.avatar} shape={'square'} size={20} style={{ flex: 'none' }} />
         ),
@@ -178,14 +215,59 @@ export const useControls = ({ setUpdating }: { setUpdating: (updating: boolean)
           />
         ),
       })),
-      // LobeHub Skill Providers
-      ...lobehubSkillItems,
-      // Klavis 服务器
-      ...klavisServerItems,
-    ],
-    [filteredBuiltinList, klavisServerItems, lobehubSkillItems, checked, togglePlugin, setUpdating],
+    [filteredBuiltinList, checked, togglePlugin, setUpdating],
   );
 
+  // Skills 列表项（包含 LobeHub Skill 和 Klavis）
+  const skillItems = useMemo(
+    () => [...lobehubSkillItems, ...klavisServerItems],
+    [lobehubSkillItems, klavisServerItems],
+  );
+
+  // 区分社区插件和自定义插件
+  const communityPlugins = list.filter((item) => item.type !== 'customPlugin');
+  const customPlugins = list.filter((item) => item.type === 'customPlugin');
+
+  // 生成插件列表项的函数
+  const mapPluginToItem = (item: (typeof list)[0]) => ({
+    icon: item?.avatar ? (
+      <PluginAvatar avatar={item.avatar} size={20} />
+    ) : (
+      <Icon icon={ToyBrick} size={20} />
+    ),
+    key: item.identifier,
+    label: (
+      <ToolItem
+        checked={checked.includes(item.identifier)}
+        id={item.identifier}
+        label={item.title}
+        onUpdate={async () => {
+          setUpdating(true);
+          await togglePlugin(item.identifier);
+          setUpdating(false);
+        }}
+      />
+    ),
+  });
+
+  // 构建 Skills 分组的 children
+  const skillGroupChildren: ItemType[] = [
+    // 1. LobeHub Skill 和 Klavis
+    ...skillItems,
+    // 2. divider (如果有 skillItems 且有社区插件)
+    ...(skillItems.length > 0 && communityPlugins.length > 0
+      ? [{ key: 'divider-skill-community', type: 'divider' as const }]
+      : []),
+    // 3. 社区插件
+    ...communityPlugins.map(mapPluginToItem),
+    // 4. divider (如果有自定义插件)
+    ...(customPlugins.length > 0
+      ? [{ key: 'divider-community-custom', type: 'divider' as const }]
+      : []),
+    // 5. 自定义插件
+    ...customPlugins.map(mapPluginToItem),
+  ];
+
   // 市场 tab 的 items
   const marketItems: ItemType[] = [
     {
@@ -195,26 +277,7 @@ export const useControls = ({ setUpdating }: { setUpdating: (updating: boolean)
       type: 'group',
     },
     {
-      children: list.map((item) => ({
-        icon: item?.avatar ? (
-          <PluginAvatar avatar={item.avatar} size={20} />
-        ) : (
-          <Icon icon={ToyBrick} size={20} />
-        ),
-        key: item.identifier,
-        label: (
-          <ToolItem
-            checked={checked.includes(item.identifier)}
-            id={item.identifier}
-            label={item.title}
-            onUpdate={async () => {
-              setUpdating(true);
-              await togglePlugin(item.identifier);
-              setUpdating(false);
-            }}
-          />
-        ),
-      })),
+      children: skillGroupChildren,
       key: 'plugins',
       label: (
         <Flexbox align={'center'} gap={40} horizontal justify={'space-between'}>
@@ -256,7 +319,16 @@ export const useControls = ({ setUpdating }: { setUpdating: (updating: boolean)
         ),
       }));
 
-    // 已连接的 Klavis 服务器（放在 builtin 里面）
+    if (enabledBuiltinItems.length > 0) {
+      installedItems.push({
+        children: enabledBuiltinItems,
+        key: 'installed-builtins',
+        label: t('tools.builtins.groupName'),
+        type: 'group',
+      });
+    }
+
+    // 已连接的 Klavis 服务器
     const connectedKlavisItems = klavisServerItems.filter((item) =>
       checked.includes(item.key as string),
     );
@@ -266,24 +338,11 @@ export const useControls = ({ setUpdating }: { setUpdating: (updating: boolean)
       checked.includes(item.key as string),
     );
 
-    // 合并 builtin、Klavis 和 LobeHub Skill
-    const allBuiltinItems = [
-      ...enabledBuiltinItems,
-      ...connectedKlavisItems,
-      ...connectedLobehubSkillItems,
-    ];
+    // 合并已启用的 LobeHub Skill 和 Klavis
+    const enabledSkillItems = [...connectedLobehubSkillItems, ...connectedKlavisItems];
 
-    if (allBuiltinItems.length > 0) {
-      installedItems.push({
-        children: allBuiltinItems,
-        key: 'installed-builtins',
-        label: t('tools.builtins.groupName'),
-        type: 'group',
-      });
-    }
-
-    // 已安装的插件
-    const installedPlugins = list
+    // 已启用的社区插件
+    const enabledCommunityPlugins = communityPlugins
       .filter((item) => checked.includes(item.identifier))
       .map((item) => ({
         icon: item?.avatar ? (
@@ -306,9 +365,51 @@ export const useControls = ({ setUpdating }: { setUpdating: (updating: boolean)
         ),
       }));
 
-    if (installedPlugins.length > 0) {
+    // 已启用的自定义插件
+    const enabledCustomPlugins = customPlugins
+      .filter((item) => checked.includes(item.identifier))
+      .map((item) => ({
+        icon: item?.avatar ? (
+          <PluginAvatar avatar={item.avatar} size={20} />
+        ) : (
+          <Icon icon={ToyBrick} size={20} />
+        ),
+        key: item.identifier,
+        label: (
+          <ToolItem
+            checked={true}
+            id={item.identifier}
+            label={item.title}
+            onUpdate={async () => {
+              setUpdating(true);
+              await togglePlugin(item.identifier);
+              setUpdating(false);
+            }}
+          />
+        ),
+      }));
+
+    // 构建 Skills 分组的 children（带 divider）
+    const allSkillItems: ItemType[] = [
+      // 1. LobeHub Skill 和 Klavis
+      ...enabledSkillItems,
+      // 2. divider (如果有 skillItems 且有社区插件)
+      ...(enabledSkillItems.length > 0 && enabledCommunityPlugins.length > 0
+        ? [{ key: 'installed-divider-skill-community', type: 'divider' as const }]
+        : []),
+      // 3. 社区插件
+      ...enabledCommunityPlugins,
+      // 4. divider (如果有自定义插件)
+      ...(enabledCustomPlugins.length > 0
+        ? [{ key: 'installed-divider-community-custom', type: 'divider' as const }]
+        : []),
+      // 5. 自定义插件
+      ...enabledCustomPlugins,
+    ];
+
+    if (allSkillItems.length > 0) {
       installedItems.push({
-        children: installedPlugins,
+        children: allSkillItems,
         key: 'installed-plugins',
         label: t('tools.plugins.groupName'),
         type: 'group',
@@ -318,7 +419,8 @@ export const useControls = ({ setUpdating }: { setUpdating: (updating: boolean)
     return installedItems;
   }, [
     filteredBuiltinList,
-    list,
+    communityPlugins,
+    customPlugins,
     klavisServerItems,
     lobehubSkillItems,
     checked,

src/features/IntegrationDetailModal/index.tsx

@@ -0,0 +1,293 @@
+'use client';
+
+import {
+  type KlavisServerType,
+  type LobehubSkillProviderType,
+  getKlavisServerByServerIdentifier,
+  getLobehubSkillProviderById,
+} from '@lobechat/const';
+import { Flexbox, Icon, Image, Modal, Tag, Text, Typography } from '@lobehub/ui';
+import { Button, Divider } from 'antd';
+import { createStyles, cssVar } from 'antd-style';
+import { ExternalLink, Loader2, SquareArrowOutUpRight } from 'lucide-react';
+import { memo, useMemo } from 'react';
+import { useTranslation } from 'react-i18next';
+
+import { useToolStore } from '@/store/tool';
+import { klavisStoreSelectors, lobehubSkillStoreSelectors } from '@/store/tool/selectors';
+import { KlavisServerStatus } from '@/store/tool/slices/klavisStore';
+import { LobehubSkillStatus } from '@/store/tool/slices/lobehubSkillStore/types';
+
+const useStyles = createStyles(({ css, token }) => ({
+  authorLink: css`
+    cursor: pointer;
+
+    display: inline-flex;
+    gap: 4px;
+    align-items: center;
+
+    color: ${token.colorPrimary};
+
+    &:hover {
+      text-decoration: underline;
+    }
+  `,
+  detailItem: css`
+    display: flex;
+    flex-direction: column;
+    gap: 4px;
+  `,
+  detailLabel: css`
+    font-size: 12px;
+    color: ${token.colorTextTertiary};
+  `,
+  header: css`
+    display: flex;
+    gap: 16px;
+    align-items: center;
+
+    padding: 16px;
+    border-radius: 12px;
+
+    background: ${token.colorFillTertiary};
+  `,
+  icon: css`
+    display: flex;
+    flex-shrink: 0;
+    align-items: center;
+    justify-content: center;
+
+    width: 56px;
+    height: 56px;
+    border-radius: 12px;
+
+    background: ${token.colorBgContainer};
+  `,
+  introduction: css`
+    font-size: 14px;
+    line-height: 1.8;
+    color: ${token.colorText};
+  `,
+  sectionTitle: css`
+    font-size: 14px;
+    font-weight: 600;
+    color: ${token.colorText};
+  `,
+  title: css`
+    font-size: 18px;
+    font-weight: 600;
+    color: ${token.colorText};
+  `,
+  toolTag: css`
+    font-family: ${token.fontFamilyCode};
+    font-size: 12px;
+  `,
+  toolsContainer: css`
+    display: flex;
+    flex-wrap: wrap;
+    gap: 8px;
+  `,
+  trustWarning: css`
+    font-size: 12px;
+    line-height: 1.6;
+    color: ${token.colorTextTertiary};
+  `,
+}));
+
+export type IntegrationType = 'klavis' | 'lobehub';
+
+export interface IntegrationDetailModalProps {
+  identifier: string;
+  isConnecting?: boolean;
+  onClose: () => void;
+  onConnect?: () => void;
+  open: boolean;
+  type: IntegrationType;
+}
+
+const IntegrationDetailModal = memo<IntegrationDetailModalProps>(
+  ({ open, onClose, type, identifier, isConnecting, onConnect }) => {
+    const { styles } = useStyles();
+    const { t } = useTranslation(['plugin', 'setting']);
+
+    // Get static config based on type
+    const config = useMemo((): KlavisServerType | LobehubSkillProviderType | undefined => {
+      if (type === 'klavis') {
+        return getKlavisServerByServerIdentifier(identifier);
+      }
+      return getLobehubSkillProviderById(identifier);
+    }, [type, identifier]);
+
+    // Get dynamic state from store
+    const klavisServers = useToolStore(klavisStoreSelectors.getServers);
+    const lobehubSkillServers = useToolStore(lobehubSkillStoreSelectors.getServers);
+
+    const serverState = useMemo(() => {
+      if (type === 'klavis') {
+        return klavisServers.find((s) => s.identifier === identifier);
+      }
+      return lobehubSkillServers.find((s) => s.identifier === identifier);
+    }, [type, identifier, klavisServers, lobehubSkillServers]);
+
+    const isConnected = useMemo(() => {
+      if (!serverState) return false;
+      if (type === 'klavis') {
+        return serverState.status === KlavisServerStatus.CONNECTED;
+      }
+      return serverState.status === LobehubSkillStatus.CONNECTED;
+    }, [type, serverState]);
+
+    const tools = useMemo(() => {
+      return serverState?.tools?.map((tool) => tool.name) || [];
+    }, [serverState]);
+
+    if (!config) return null;
+
+    const { author, authorUrl, description, icon, introduction, label } = config;
+
+    // Get identifier for i18n keys
+    const i18nIdentifier =
+      type === 'klavis'
+        ? (config as KlavisServerType).identifier
+        : (config as LobehubSkillProviderType).id;
+    const i18nPrefix = type === 'klavis' ? 'tools.klavis.servers' : 'tools.lobehubSkill.providers';
+
+    const localizedDescription = t(`${i18nPrefix}.${i18nIdentifier}.description`, {
+      defaultValue: description,
+      ns: 'setting',
+    });
+    const localizedIntroduction = t(`${i18nPrefix}.${i18nIdentifier}.introduction`, {
+      defaultValue: introduction,
+      ns: 'setting',
+    });
+
+    const renderIcon = () => {
+      if (typeof icon === 'string') {
+        return <Image alt={label} height={36} src={icon} width={36} />;
+      }
+      return <Icon fill={cssVar.colorText} icon={icon} size={36} />;
+    };
+
+    const handleAuthorClick = () => {
+      if (authorUrl) {
+        window.open(authorUrl, '_blank', 'noopener,noreferrer');
+      }
+    };
+
+    const renderConnectButton = () => {
+      if (isConnected) return null;
+      if (!onConnect) return null;
+
+      if (isConnecting) {
+        return (
+          <Button disabled icon={<Icon icon={Loader2} spin />} type="default">
+            {t('tools.klavis.connect', { defaultValue: 'Connect', ns: 'setting' })}
+          </Button>
+        );
+      }
+
+      return (
+        <Button icon={<Icon icon={SquareArrowOutUpRight} />} onClick={onConnect} type="primary">
+          {t('tools.klavis.connect', { defaultValue: 'Connect', ns: 'setting' })}
+        </Button>
+      );
+    };
+
+    return (
+      <Modal
+        destroyOnHidden
+        footer={null}
+        onCancel={onClose}
+        open={open}
+        title={t('dev.title.skillDetails')}
+        width={800}
+      >
+        <Flexbox gap={20}>
+          {/* Header */}
+          <Flexbox
+            align="center"
+            className={styles.header}
+            horizontal
+            justify="space-between"
+            style={{ flexWrap: 'nowrap' }}
+          >
+            <Flexbox align="center" gap={16} horizontal>
+              <div className={styles.icon}>{renderIcon()}</div>
+              <Flexbox gap={4}>
+                <span className={styles.title}>{label}</span>
+                <Text style={{ fontSize: 14 }} type="secondary">
+                  {localizedDescription}
+                </Text>
+              </Flexbox>
+            </Flexbox>
+            {renderConnectButton()}
+          </Flexbox>
+
+          {/* Introduction */}
+          <Typography className={styles.introduction}>{localizedIntroduction}</Typography>
+
+          {/* Developed by */}
+          <Flexbox gap={8}>
+            <Flexbox align="center" gap={4} horizontal>
+              <span className={styles.sectionTitle}>{t('integrationDetail.developedBy')}</span>
+              <span
+                className={styles.authorLink}
+                onClick={handleAuthorClick}
+                style={{ cursor: authorUrl ? 'pointer' : 'default' }}
+              >
+                {author}
+                {authorUrl && <Icon icon={ExternalLink} size={12} />}
+              </span>
+            </Flexbox>
+            <Text className={styles.trustWarning} type="secondary">
+              {t('integrationDetail.trustWarning')}
+            </Text>
+          </Flexbox>
+
+          {/* Tools */}
+          {tools.length > 0 && (
+            <>
+              <Divider style={{ margin: 0 }} />
+              <Flexbox gap={12}>
+                <Flexbox align="center" gap={8} horizontal>
+                  <span className={styles.sectionTitle}>{t('integrationDetail.tools')}</span>
+                  <Tag>{tools.length}</Tag>
+                </Flexbox>
+                <div className={styles.toolsContainer}>
+                  {tools.map((tool) => (
+                    <Tag className={styles.toolTag} key={tool}>
+                      {tool}
+                    </Tag>
+                  ))}
+                </div>
+              </Flexbox>
+            </>
+          )}
+
+          {/* Details */}
+          <Divider style={{ margin: 0 }} />
+          <Flexbox gap={12}>
+            <span className={styles.sectionTitle}>{t('integrationDetail.details')}</span>
+            <Flexbox gap={16} horizontal>
+              <div className={styles.detailItem}>
+                <span className={styles.detailLabel}>{t('integrationDetail.author')}</span>
+                <span
+                  className={styles.authorLink}
+                  onClick={handleAuthorClick}
+                  style={{ cursor: authorUrl ? 'pointer' : 'default' }}
+                >
+                  {author}
+                  {authorUrl && <Icon icon={ExternalLink} size={12} />}
+                </span>
+              </div>
+            </Flexbox>
+          </Flexbox>
+        </Flexbox>
+      </Modal>
+    );
+  },
+);
+
+IntegrationDetailModal.displayName = 'IntegrationDetailModal';
+
+export default IntegrationDetailModal;

src/features/PluginDetailModal/index.tsx

@@ -42,8 +42,8 @@ const PluginDetailModal = memo<PluginDetailModalProps>(
           onClose();
         }}
         open={open}
-        title={t('detailModal.title')}
-        width={650}
+        title={t('dev.title.skillDetails')}
+        width={800}
       >
         <Meta id={id} />
         <Segmented

src/features/PluginDevModal/index.tsx

@@ -1,18 +1,15 @@
 import { TITLE_BAR_HEIGHT } from '@lobechat/desktop-bridge';
-import { Alert, Button, Drawer, Flexbox, Icon, Segmented, Tag } from '@lobehub/ui';
+import { Button, Drawer, Flexbox, Segmented, Tag } from '@lobehub/ui';
 import { App, Form, Popconfirm } from 'antd';
 import { useResponsive } from 'antd-style';
-import { MoveUpRight } from 'lucide-react';
 import { memo, useEffect, useState } from 'react';
-import { Trans, useTranslation } from 'react-i18next';
+import { useTranslation } from 'react-i18next';
 
-import { WIKI_PLUGIN_GUIDE } from '@/const/url';
 import { isDesktop } from '@/const/version';
 import { type LobeToolCustomPlugin } from '@/types/tool/plugin';
 
 import MCPManifestForm from './MCPManifestForm';
 import PluginPreview from './PluginPreview';
-import UrlManifestForm from './UrlManifestForm';
 
 interface DevModalProps {
   mode?: 'edit' | 'create';
@@ -27,7 +24,7 @@ interface DevModalProps {
 const DevModal = memo<DevModalProps>(
   ({ open, mode = 'create', value, onValueChange, onSave, onOpenChange, onDelete }) => {
     const isEditMode = mode === 'edit';
-    const [configMode, setConfigMode] = useState<'url' | 'mcp'>('mcp');
+    const [configMode, setConfigMode] = useState<'mcp' | 'claude'>('mcp');
     const { t } = useTranslation('plugin');
     const { message } = App.useApp();
 
@@ -129,7 +126,7 @@ const DevModal = memo<DevModalProps>(
               height: '100%',
             },
           }}
-          title={t(isEditMode ? 'dev.title.edit' : 'dev.title.create')}
+          title={t(isEditMode ? 'dev.title.skillSettings' : 'dev.title.create')}
           width={mobile ? '100%' : 800}
         >
           <Flexbox
@@ -144,55 +141,34 @@ const DevModal = memo<DevModalProps>(
               <Segmented
                 block
                 onChange={(e) => {
-                  setConfigMode(e as 'url' | 'mcp');
+                  if (e === 'claude') return; // Claude Skill is disabled
+                  setConfigMode(e as 'mcp' | 'claude');
                 }}
                 options={[
                   {
+                    label: t('dev.manifest.mode.mcp'),
+                    value: 'mcp',
+                  },
+                  {
+                    disabled: true,
                     label: (
                       <Flexbox align={'center'} gap={4} horizontal justify={'center'}>
-                        {t('dev.manifest.mode.mcp')}
+                        {t('dev.manifest.mode.claude')}
                         <div>
                           <Tag color={'warning'} variant={'filled'}>
-                            {t('dev.manifest.mode.mcpExp')}
+                            {t('dev.manifest.mode.claudeWip')}
                           </Tag>
                         </div>
                       </Flexbox>
                     ),
-                    value: 'mcp',
-                  },
-                  {
-                    label: t('dev.manifest.mode.url'),
-                    value: 'url',
+                    value: 'claude',
                   },
                 ]}
                 value={configMode}
                 variant={'filled'}
               />
 
-              {configMode === 'url' && (
-                <>
-                  <Alert
-                    showIcon
-                    title={
-                      <Trans i18nKey={'dev.modalDesc'} ns={'plugin'}>
-                        添加自定义插件后，可用于插件开发验证，也可直接在会话中使用。插件开发文档请参考：
-                        <a
-                          href={WIKI_PLUGIN_GUIDE}
-                          rel="noreferrer"
-                          style={{ paddingInline: 8 }}
-                          target={'_blank'}
-                        >
-                          文档
-                        </a>
-                        <Icon icon={MoveUpRight} />
-                      </Trans>
-                    }
-                    type={'info'}
-                  />
-                  <UrlManifestForm form={form} isEditMode={isEditMode} />
-                </>
-              )}
-              {configMode === 'mcp' && <MCPManifestForm form={form} isEditMode={isEditMode} />}
+              <MCPManifestForm form={form} isEditMode={isEditMode} />
             </Flexbox>
             <PluginPreview form={form} />
           </Flexbox>

src/features/PluginStore/AddPluginButton.tsx

@@ -1,48 +0,0 @@
-import { Button } from '@lobehub/ui';
-import { PackagePlus } from 'lucide-react';
-import { forwardRef, useState } from 'react';
-import { useTranslation } from 'react-i18next';
-
-import DevModal from '@/features/PluginDevModal';
-import { useAgentStore } from '@/store/agent';
-import { useToolStore } from '@/store/tool';
-
-const AddPluginButton = forwardRef<HTMLButtonElement>((props, ref) => {
-  const { t } = useTranslation('setting');
-  const [showModal, setModal] = useState(false);
-
-  const [installCustomPlugin, updateNewDevPlugin] = useToolStore((s) => [
-    s.installCustomPlugin,
-    s.updateNewCustomPlugin,
-  ]);
-  const togglePlugin = useAgentStore((s) => s.togglePlugin);
-
-  return (
-    <div
-      onClick={(e) => {
-        e.stopPropagation();
-      }}
-    >
-      <DevModal
-        onOpenChange={setModal}
-        onSave={async (devPlugin) => {
-          await installCustomPlugin(devPlugin);
-          await togglePlugin(devPlugin.identifier);
-        }}
-        onValueChange={updateNewDevPlugin}
-        open={showModal}
-      />
-      <Button
-        icon={PackagePlus}
-        onClick={() => {
-          setModal(true);
-        }}
-        ref={ref}
-      >
-        {t('plugin.addMCPPlugin')}
-      </Button>
-    </div>
-  );
-});
-
-export default AddPluginButton;

src/features/PluginStore/Content.tsx

@@ -1,54 +0,0 @@
-import { Flexbox, Segmented } from '@lobehub/ui';
-import { type SegmentedOptions } from 'antd/es/segmented';
-import { memo, useState } from 'react';
-import { useTranslation } from 'react-i18next';
-
-import { useServerConfigStore } from '@/store/serverConfig';
-import { useToolStore } from '@/store/tool';
-import { PluginStoreTabs } from '@/store/tool/slices/oldStore';
-
-import AddPluginButton from './AddPluginButton';
-import InstalledList from './InstalledList';
-import McpList from './McpList';
-import Search from './Search';
-
-export const Content = memo(() => {
-  const { t } = useTranslation('plugin');
-  const mobile = useServerConfigStore((s) => s.isMobile);
-  const [listType] = useToolStore((s) => [s.listType]);
-  const [keywords] = useState<string>();
-
-  const options = [
-    { label: t('store.tabs.mcp'), value: PluginStoreTabs.MCP },
-    { label: t('store.tabs.installed'), value: PluginStoreTabs.Installed },
-  ] as SegmentedOptions;
-
-  return (
-    <Flexbox
-      gap={8}
-      style={{ maxHeight: mobile ? '-webkit-fill-available' : 'inherit' }}
-      width={'100%'}
-    >
-      <Flexbox gap={8} paddingInline={16}>
-        <Flexbox gap={8} horizontal>
-          <Segmented
-            block
-            onChange={(v) => {
-              useToolStore.setState({ listType: v as PluginStoreTabs });
-            }}
-            options={options}
-            style={{ flex: 1 }}
-            value={listType}
-            variant={'filled'}
-          />
-          {mobile ? null : <AddPluginButton />}
-        </Flexbox>
-        <Search />
-      </Flexbox>
-      {listType === PluginStoreTabs.MCP && <McpList />}
-      {listType === PluginStoreTabs.Installed && <InstalledList keywords={keywords} />}
-    </Flexbox>
-  );
-});
-
-export default Content;

src/features/PluginStore/InstalledList/Detail/CustomPluginEmptyState.tsx

@@ -1,79 +0,0 @@
-import { Button, Center, Flexbox, Icon, Text } from '@lobehub/ui';
-import { createStaticStyles } from 'antd-style';
-import { Package } from 'lucide-react';
-import { memo, useState } from 'react';
-import { useTranslation } from 'react-i18next';
-
-import EditCustomPlugin from '../EditCustomPlugin';
-
-const styles = createStaticStyles(({ css, cssVar }) => ({
-  button: css`
-    margin-block-start: ${cssVar.marginLG};
-  `,
-  container: css`
-    height: 80%;
-    padding-block: ${cssVar.paddingXL};
-    padding-inline: ${cssVar.paddingLG};
-  `,
-  description: css`
-    max-width: 240px;
-    line-height: 1.5;
-    color: ${cssVar.colorTextSecondary};
-    text-align: center;
-  `,
-  iconWrapper: css`
-    display: flex;
-    align-items: center;
-    justify-content: center;
-
-    width: 64px;
-    height: 64px;
-    margin-block-end: ${cssVar.marginMD};
-    border-radius: 50%;
-
-    background-color: ${cssVar.colorPrimaryBg};
-  `,
-  title: css`
-    margin-block-end: ${cssVar.marginSM};
-
-    font-size: ${cssVar.fontSizeLG};
-    font-weight: 500;
-    color: ${cssVar.colorText};
-    text-align: center;
-  `,
-}));
-
-interface Props {
-  identifier: string;
-}
-
-const CustomPluginEmptyState = memo<Props>(({ identifier }) => {
-  const { t } = useTranslation('plugin');
-
-  const [showModal, setModal] = useState(false);
-
-  return (
-    <Center className={styles.container}>
-      <Flexbox align="center">
-        <div className={styles.iconWrapper}>
-          <Icon icon={Package} size={32} />
-        </div>
-        <Text className={styles.title}>{t('detailModal.customPlugin.title')}</Text>
-        <Text className={styles.description}>{t('detailModal.customPlugin.description')}</Text>
-        <EditCustomPlugin identifier={identifier} onOpenChange={setModal} open={showModal}>
-          <Button
-            className={styles.button}
-            onClick={() => {
-              setModal(true);
-            }}
-            type="primary"
-          >
-            {t('detailModal.customPlugin.editBtn')}
-          </Button>
-        </EditCustomPlugin>
-      </Flexbox>
-    </Center>
-  );
-});
-
-export default CustomPluginEmptyState;

src/features/PluginStore/InstalledList/Detail/index.tsx

@@ -1,21 +0,0 @@
-import { memo } from 'react';
-
-import McpDetail from '../../McpList/Detail';
-import PluginDetail from '../../PluginList/Detail';
-import CustomPluginEmptyState from './CustomPluginEmptyState';
-
-interface DetailProps {
-  identifier: string;
-  runtimeType?: 'mcp' | 'default';
-  type?: 'plugin' | 'customPlugin' | 'builtin';
-}
-
-const Detail = memo<DetailProps>(({ identifier, type, runtimeType }) => {
-  if (type === 'customPlugin') return <CustomPluginEmptyState identifier={identifier} />;
-
-  if (runtimeType === 'mcp') return <McpDetail identifier={identifier} />;
-
-  if (type === 'plugin') return <PluginDetail identifier={identifier} />;
-});
-
-export default Detail;

src/features/PluginStore/InstalledList/EditCustomPlugin.tsx

@@ -1,52 +0,0 @@
-import isEqual from 'fast-deep-equal';
-import { type ReactNode, memo } from 'react';
-
-import DevModal from '@/features/PluginDevModal';
-import { useToolStore } from '@/store/tool';
-import { pluginSelectors } from '@/store/tool/slices/plugin/selectors';
-
-interface EditCustomPluginProps {
-  children: ReactNode;
-  identifier: string;
-  onOpenChange: (open: boolean) => void;
-  open: boolean;
-}
-
-const EditCustomPlugin = memo<EditCustomPluginProps>(
-  ({ identifier, open, onOpenChange, children }) => {
-    const [installCustomPlugin, updateNewDevPlugin, uninstallCustomPlugin] = useToolStore((s) => [
-      s.installCustomPlugin,
-      s.updateNewCustomPlugin,
-      s.uninstallCustomPlugin,
-    ]);
-
-    const customPlugin = useToolStore(pluginSelectors.getCustomPluginById(identifier), isEqual);
-
-    return (
-      <div
-        onClick={(e) => {
-          e.stopPropagation();
-        }}
-      >
-        <DevModal
-          mode={'edit'}
-          onDelete={() => {
-            uninstallCustomPlugin(identifier);
-            onOpenChange(false);
-          }}
-          onOpenChange={onOpenChange}
-          onSave={async (devPlugin) => {
-            await installCustomPlugin(devPlugin);
-            onOpenChange(false);
-          }}
-          onValueChange={updateNewDevPlugin}
-          open={open}
-          value={customPlugin}
-        />
-        {children}
-      </div>
-    );
-  },
-);
-
-export default EditCustomPlugin;