🐛 fix: forward serverUrl in WS auth for apiKey verification

The agent gateway verifies an apiKey by calling
\`\${serverUrl}/api/v1/users/me\` with the token, so \`serverUrl\` has to be
part of the WebSocket auth handshake. The device-gateway-client already
does this; \`lh agent run\` was missing it, producing
"Gateway auth failed: Missing serverUrl for apiKey auth".

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.agents/skills/code-review/SKILL.md

@@ -46,7 +46,7 @@ description: 'Code review checklist for LobeHub. Use when reviewing PRs, diffs,
 - Newly written code duplicates existing utilities in `packages/utils` or shared modules?
 - Copy-pasted blocks with slight variation — extract into shared function
 - `antd` imports replaceable with `@lobehub/ui` wrapped components (`Input`, `Button`, `Modal`, `Avatar`, etc.)
-- Use `antd-style` token system, not hardcoded colors; prefer `createStaticStyles` + `cssVar.*` over `createStyles` + `token` unless runtime computation is required
+- Use `antd-style` token system, not hardcoded colors
 
 ### Database
 

.agents/skills/local-testing/SKILL.md

@@ -393,16 +393,16 @@ The pattern is the same for every platform:
 
 Pick the file for your target platform — each contains activation, navigation, send-message, and verification snippets specific to that app:
 
-| Platform      | Reference                                          | Quick switcher |
-| ------------- | -------------------------------------------------- | -------------- |
-| Discord       | [references/discord.md](./references/discord.md)   | `Cmd+K`        |
-| Slack         | [references/slack.md](./references/slack.md)       | `Cmd+K`        |
-| Telegram      | [references/telegram.md](./references/telegram.md) | `Cmd+F`        |
-| WeChat / 微信 | [references/wechat.md](./references/wechat.md)     | `Cmd+F`        |
-| Lark / 飞书   | [references/lark.md](./references/lark.md)         | `Cmd+K`        |
-| QQ            | [references/qq.md](./references/qq.md)             | `Cmd+F`        |
+| Platform      | Reference                                        | Quick switcher |
+| ------------- | ------------------------------------------------ | -------------- |
+| Discord       | [reference/discord.md](./reference/discord.md)   | `Cmd+K`        |
+| Slack         | [reference/slack.md](./reference/slack.md)       | `Cmd+K`        |
+| Telegram      | [reference/telegram.md](./reference/telegram.md) | `Cmd+F`        |
+| WeChat / 微信 | [reference/wechat.md](./reference/wechat.md)     | `Cmd+F`        |
+| Lark / 飞书   | [reference/lark.md](./reference/lark.md)         | `Cmd+K`        |
+| QQ            | [reference/qq.md](./reference/qq.md)             | `Cmd+F`        |
 
-For **shared osascript patterns** (activate, type, paste, screenshot, read accessibility, common workflow template, gotchas), see [references/osascript-common.md](./references/osascript-common.md). Read this first if you're new to osascript automation.
+For **shared osascript patterns** (activate, type, paste, screenshot, read accessibility, common workflow template, gotchas), see [reference/osascript-common.md](./reference/osascript-common.md). Read this first if you're new to osascript automation.
 
 ---
 
@@ -513,4 +513,4 @@ Outputs to `.records/` directory (gitignored): `<name>.mp4` (video) + `<name>/`
 
 ### osascript
 
-See [references/osascript-common.md](./references/osascript-common.md#gotchas) for the full osascript gotchas list (accessibility permissions, `keystroke` non-ASCII issues, locale-specific app names, rate limiting, etc.).
+See [reference/osascript-common.md](./reference/osascript-common.md#gotchas) for the full osascript gotchas list (accessibility permissions, `keystroke` non-ASCII issues, locale-specific app names, rate limiting, etc.).

.agents/skills/react/SKILL.md

@@ -6,9 +6,6 @@ description: React component development guide. Use when working with React comp
 # React Component Writing Guide
 
 - Use antd-style for complex styles; for simple cases, use inline `style` attribute
-  - **Prefer `createStaticStyles` with `cssVar.*`** (zero-runtime) — module-level, no hook call required
-  - Only fall back to `createStyles` + `token` when styles genuinely need runtime computation (dynamic props, JS color fns like `readableColor`/`chroma`)
-  - See `.cursor/docs/createStaticStyles_migration_guide.md` for full pattern
 - Use `Flexbox` and `Center` from `@lobehub/ui` for layouts (see `references/layout-kit.md`)
 - Component priority: `src/components` > `@lobehub/ui/base-ui` > `@lobehub/ui` > custom implementation
   - Always prefer `@lobehub/ui/base-ui` primitives (Select, Modal, DropdownMenu, Popover, Switch, ScrollArea…) over antd equivalents

.agents/skills/recent-data/SKILL.md

@@ -0,0 +1,114 @@
+---
+name: recent-data
+description: Guide for using Recent Data (topics, resources, pages). Use when working with recently accessed items, implementing recent lists, or accessing session store recent data. Triggers on recent data usage or implementation tasks.
+user-invocable: false
+---
+
+# Recent Data Usage Guide
+
+Recent data (recentTopics, recentResources, recentPages) is stored in session store.
+
+## Initialization
+
+In app top-level (e.g., `RecentHydration.tsx`):
+
+```tsx
+import { useInitRecentTopic } from '@/hooks/useInitRecentTopic';
+import { useInitRecentResource } from '@/hooks/useInitRecentResource';
+import { useInitRecentPage } from '@/hooks/useInitRecentPage';
+
+const App = () => {
+  useInitRecentTopic();
+  useInitRecentResource();
+  useInitRecentPage();
+  return <YourComponents />;
+};
+```
+
+## Usage
+
+### Method 1: Read from Store (Recommended)
+
+```tsx
+import { useSessionStore } from '@/store/session';
+import { recentSelectors } from '@/store/session/selectors';
+
+const Component = () => {
+  const recentTopics = useSessionStore(recentSelectors.recentTopics);
+  const isInit = useSessionStore(recentSelectors.isRecentTopicsInit);
+
+  if (!isInit) return <div>Loading...</div>;
+
+  return (
+    <div>
+      {recentTopics.map((topic) => (
+        <div key={topic.id}>{topic.title}</div>
+      ))}
+    </div>
+  );
+};
+```
+
+### Method 2: Use Hook Return (Single component)
+
+```tsx
+const { data: recentTopics, isLoading } = useInitRecentTopic();
+```
+
+## Available Selectors
+
+### Recent Topics
+
+```tsx
+const recentTopics = useSessionStore(recentSelectors.recentTopics);
+// Type: RecentTopic[]
+
+const isInit = useSessionStore(recentSelectors.isRecentTopicsInit);
+// Type: boolean
+```
+
+**RecentTopic type:**
+
+```typescript
+interface RecentTopic {
+  agent: {
+    avatar: string | null;
+    backgroundColor: string | null;
+    id: string;
+    title: string | null;
+  } | null;
+  id: string;
+  title: string | null;
+  updatedAt: Date;
+}
+```
+
+### Recent Resources
+
+```tsx
+const recentResources = useSessionStore(recentSelectors.recentResources);
+// Type: FileListItem[]
+
+const isInit = useSessionStore(recentSelectors.isRecentResourcesInit);
+```
+
+### Recent Pages
+
+```tsx
+const recentPages = useSessionStore(recentSelectors.recentPages);
+const isInit = useSessionStore(recentSelectors.isRecentPagesInit);
+```
+
+## Features
+
+1. **Auto login detection**: Only loads when user is logged in
+2. **Data caching**: Stored in store, no repeated loading
+3. **Auto refresh**: SWR refreshes on focus (5-minute interval)
+4. **Type safe**: Full TypeScript types
+
+## Best Practices
+
+1. Initialize all recent data at app top-level
+2. Use selectors to read from store
+3. For multi-component use, prefer Method 1
+4. Use selectors for render optimization

CLAUDE.md

@@ -6,7 +6,7 @@ Guidelines for using Claude Code in this LobeHub repository.
 
 - Next.js 16 + React 19 + TypeScript
 - SPA inside Next.js with `react-router-dom`
-- `@lobehub/ui`, antd for components; antd-style for CSS-in-JS — **prefer `createStaticStyles` with `cssVar.*`** (zero-runtime); only fall back to `createStyles` + `token` when styles genuinely need runtime computation. See `.cursor/docs/createStaticStyles_migration_guide.md`.
+- `@lobehub/ui`, antd for components; antd-style for CSS-in-JS
 - react-i18next for i18n; zustand for state management
 - SWR for data fetching; TRPC for type-safe backend
 - Drizzle ORM with PostgreSQL; Vitest for testing

apps/cli/man/man1/lh.1

@@ -1,6 +1,6 @@
 .\" Code generated by `npm run man:generate`; DO NOT EDIT.
 .\" Manual command details come from the Commander command tree.
-.TH LH 1 "" "@lobehub/cli 0.0.7" "User Commands"
+.TH LH 1 "" "@lobehub/cli 0.0.6" "User Commands"
 .SH NAME
 lh \- LobeHub CLI \- manage and connect to LobeHub services
 .SH SYNOPSIS

apps/cli/package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "@lobehub/cli",
-  "version": "0.0.7",
+  "version": "0.0.6",
   "type": "module",
   "bin": {
     "lh": "./dist/index.js",
@@ -28,7 +28,6 @@
     "type-check": "tsc --noEmit"
   },
   "devDependencies": {
-    "@lobechat/agent-gateway-client": "workspace:*",
     "@lobechat/device-gateway-client": "workspace:*",
     "@lobechat/local-file-shell": "workspace:*",
     "@trpc/client": "^11.8.1",

apps/cli/pnpm-workspace.yaml

@@ -1,5 +1,4 @@
 packages:
-  - '../../packages/agent-gateway-client'
   - '../../packages/device-gateway-client'
   - '../../packages/local-file-shell'
   - '../../packages/file-loaders'

apps/cli/src/utils/agentStream.ts

@@ -1,10 +1,16 @@
-import type { AgentStreamEvent } from '@lobechat/agent-gateway-client';
 import pc from 'picocolors';
 import urlJoin from 'url-join';
 
 import { log } from './logger';
 
-export type { AgentStreamEvent } from '@lobechat/agent-gateway-client';
+export interface AgentStreamEvent {
+  data: any;
+  id?: string;
+  operationId: string;
+  stepIndex: number;
+  timestamp: number;
+  type: string;
+}
 
 interface StreamOptions {
   json?: boolean;

apps/desktop/src/main/controllers/__tests__/BrowserWindowsCtr.test.ts

@@ -19,7 +19,7 @@ vi.mock('electron', () => ({
   },
 }));
 
-// Mock App and its dependencies
+// 模拟 App 及其依赖项
 const mockToggleVisible = vi.fn();
 const mockLoadUrl = vi.fn();
 const mockShow = vi.fn();

apps/desktop/src/main/controllers/__tests__/DevtoolsCtr.test.ts

@@ -14,29 +14,29 @@ vi.mock('electron', () => ({
   },
 }));
 
-// Mock App and its dependencies
+// 模拟 App 及其依赖项
 const mockShow = vi.fn();
 const mockRetrieveByIdentifier = vi.fn(() => ({
   show: mockShow,
 }));
 
-// Create an object that sufficiently mocks App behavior to satisfy DevtoolsCtr's needs
+// 创建一个足够模拟 App 行为的对象，以满足 DevtoolsCtr 的需求
 const mockApp = {
   browserManager: {
     retrieveByIdentifier: mockRetrieveByIdentifier,
   },
-  // If DevtoolsCtr or its base class uses other app properties/methods during construction or method calls,
-  // they also need to be added as mocks here
-} as unknown as App; // Type assertion since we only mock a subset of the App structure
+  // 如果 DevtoolsCtr 或其基类在构造或方法调用中使用了 app 的其他属性/方法，
+  // 也需要在这里添加相应的模拟
+} as unknown as App; // 使用类型断言，因为我们只模拟了部分 App 结构
 
 describe('DevtoolsCtr', () => {
   let devtoolsCtr: DevtoolsCtr;
 
   beforeEach(() => {
-    vi.clearAllMocks(); // Only clears mock function records created by vi.fn(), does not affect IoCContainer state
+    vi.clearAllMocks(); // 只清除 vi.fn() 创建的模拟函数的记录，不影响 IoCContainer 状态
     ipcMainHandleMock.mockClear();
 
-    // Instantiate DevtoolsCtr. Its @IpcMethod decorator will execute and interact with the real IoCContainer.
+    // 实例化 DevtoolsCtr。其 @IpcMethod 装饰器会执行并与真实的 IoCContainer 交互。
     devtoolsCtr = new DevtoolsCtr(mockApp);
   });
 
@@ -44,9 +44,9 @@ describe('DevtoolsCtr', () => {
     it('should retrieve the devtools browser window using app.browserManager and show it', async () => {
       await devtoolsCtr.openDevtools();
 
-      // Verify that browserManager.retrieveByIdentifier is called with the 'devtools' argument
+      // 验证 browserManager.retrieveByIdentifier 是否以 'devtools' 参数被调用
       expect(mockRetrieveByIdentifier).toHaveBeenCalledWith('devtools');
-      // Verify that the show method of the returned object is called
+      // 验证返回对象的 show 方法是否被调用
       expect(mockShow).toHaveBeenCalled();
     });
   });

apps/desktop/src/main/controllers/__tests__/MenuCtr.test.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ vi.mock('electron', () => ({
   },
 }));
 
-// Mock App and its dependencies
+// 模拟 App 及其依赖项
 const mockRefreshMenus = vi.fn();
 const mockShowContextMenu = vi.fn();
 const mockRebuildAppMenu = vi.fn();
@@ -37,7 +37,7 @@ describe('MenuController', () => {
 
   describe('refreshAppMenu', () => {
     it('should call menuManager.refreshMenus', () => {
-      // Mock return value
+      // 模拟返回值
       mockRefreshMenus.mockReturnValueOnce(true);
 
       const result = menuController.refreshAppMenu();

apps/desktop/src/main/controllers/__tests__/NetworkProxyCtr.test.ts

@@ -9,7 +9,7 @@ const { ipcMainHandleMock } = vi.hoisted(() => ({
   ipcMainHandleMock: vi.fn(),
 }));
 
-// Mock logger
+// 模拟 logger
 vi.mock('@/utils/logger', () => ({
   createLogger: () => ({
     debug: vi.fn(),
@@ -19,7 +19,7 @@ vi.mock('@/utils/logger', () => ({
   }),
 }));
 
-// Mock undici - create mocks directly using vi.fn()
+// 模拟 undici - 使用 vi.fn() 直接在 Mock 中创建
 vi.mock('undici', () => ({
   fetch: vi.fn(),
   getGlobalDispatcher: vi.fn(),
@@ -28,7 +28,7 @@ vi.mock('undici', () => ({
   ProxyAgent: vi.fn(),
 }));
 
-// Mock defaultProxySettings
+// 模拟 defaultProxySettings
 vi.mock('@/const/store', () => ({
   defaultProxySettings: {
     enableProxy: false,
@@ -40,7 +40,7 @@ vi.mock('@/const/store', () => ({
   },
 }));
 
-// Mock App and its dependencies
+// 模拟 App 及其依赖项
 const mockStoreManager = {
   get: vi.fn(),
   set: vi.fn(),
@@ -53,19 +53,19 @@ const mockApp = {
 describe('NetworkProxyCtr', () => {
   let networkProxyCtr: NetworkProxyCtr;
 
-  // Dynamically import undici Mock
+  // 动态导入 undici 的 Mock
   let mockUndici: any;
 
   beforeEach(async () => {
     vi.clearAllMocks();
     ipcMainHandleMock.mockClear();
 
-    // Dynamically import undici Mock
+    // 动态导入 undici Mock
     mockUndici = await import('undici');
 
     networkProxyCtr = new NetworkProxyCtr(mockApp);
 
-    // Set default return values for undici mocks
+    // 设置 undici mocks 的默认返回值
     vi.mocked(mockUndici.Agent).mockReturnValue({});
     vi.mocked(mockUndici.ProxyAgent).mockReturnValue({});
     vi.mocked(mockUndici.getGlobalDispatcher).mockReturnValue({
@@ -73,7 +73,7 @@ describe('NetworkProxyCtr', () => {
     });
     vi.mocked(mockUndici.setGlobalDispatcher).mockReturnValue(undefined);
 
-    // Set default return value for fetch mock
+    // 设置 fetch mock 的默认返回值
     vi.mocked(mockUndici.fetch).mockResolvedValue({
       ok: true,
       status: 200,
@@ -92,7 +92,7 @@ describe('NetworkProxyCtr', () => {
     };
 
     it('should validate enabled proxy config with all required fields', () => {
-      // Indirectly test validation logic by testing public methods
+      // 通过测试公共方法来间接测试验证逻辑
       expect(() => networkProxyCtr.setProxySettings(validConfig)).not.toThrow();
     });
 
@@ -350,7 +350,7 @@ describe('NetworkProxyCtr', () => {
       const invalidConfig: NetworkProxySettings = {
         enableProxy: true,
         proxyType: 'http',
-        proxyServer: '', // invalid server
+        proxyServer: '', // 无效的服务器
         proxyPort: '8080',
         proxyRequireAuth: false,
         proxyBypass: 'localhost,127.0.0.1,::1',
@@ -368,7 +368,7 @@ describe('NetworkProxyCtr', () => {
         throw new Error('Store error');
       });
 
-      // Should not throw an error
+      // 不应该抛出错误
       await expect(networkProxyCtr.beforeAppReady()).resolves.not.toThrow();
 
       mockStoreManager.get.mockReset();
@@ -386,7 +386,7 @@ describe('NetworkProxyCtr', () => {
         proxyBypass: 'localhost,127.0.0.1,::1',
       };
 
-      // Indirectly test URL building by testing proxy settings
+      // 通过测试代理设置来间接测试 URL 构建
       expect(() => networkProxyCtr.setProxySettings(config)).not.toThrow();
     });
 
@@ -402,7 +402,7 @@ describe('NetworkProxyCtr', () => {
         proxyBypass: 'localhost,127.0.0.1,::1',
       };
 
-      // Indirectly test URL building by testing proxy settings
+      // 通过测试代理设置来间接测试 URL 构建
       expect(() => networkProxyCtr.setProxySettings(config)).not.toThrow();
     });
 
@@ -418,7 +418,7 @@ describe('NetworkProxyCtr', () => {
         proxyBypass: 'localhost,127.0.0.1,::1',
       };
 
-      // Indirectly test URL building by testing proxy settings
+      // 通过测试代理设置来间接测试 URL 构建
       expect(() => networkProxyCtr.setProxySettings(config)).not.toThrow();
     });
   });

apps/desktop/src/main/controllers/__tests__/ShortcutCtr.test.ts

@@ -14,13 +14,13 @@ vi.mock('electron', () => ({
   },
 }));
 
-// Mock App and its dependencies
+// 模拟 App 及其依赖项
 const mockGetShortcutsConfig = vi.fn().mockReturnValue({
   toggleMainWindow: 'CommandOrControl+Shift+L',
   openSettings: 'CommandOrControl+,',
 });
 const mockUpdateShortcutConfig = vi.fn().mockImplementation((id, accelerator) => {
-  // Simply mock a successful update
+  // 简单模拟更新成功
   return true;
 });
 
@@ -64,7 +64,7 @@ describe('ShortcutController', () => {
     });
 
     it('should return the result from shortcutManager.updateShortcutConfig', () => {
-      // Mock an update failure scenario
+      // 模拟更新失败的情况
       mockUpdateShortcutConfig.mockReturnValueOnce(false);
 
       const result = shortcutController.updateShortcutConfig({

apps/desktop/src/main/controllers/__tests__/TrayMenuCtr.test.ts

@@ -19,7 +19,7 @@ vi.mock('electron', () => ({
   },
 }));
 
-// Mock logger
+// 模拟 logger
 vi.mock('@/utils/logger', () => ({
   createLogger: () => ({
     debug: vi.fn(),
@@ -27,10 +27,10 @@ vi.mock('@/utils/logger', () => ({
   }),
 }));
 
-// Save the original platform to restore after all tests complete
+// 保存原始平台，确保测试结束后能恢复
 const originalPlatform = process.platform;
 
-// Mock App and its dependencies
+// 模拟 App 及其依赖项
 const mockToggleVisible = vi.fn();
 const mockGetMainWindow = vi.fn(() => ({
   toggleVisible: mockToggleVisible,
@@ -56,14 +56,14 @@ describe('TrayMenuCtr', () => {
   beforeEach(() => {
     vi.clearAllMocks();
     ipcMainHandleMock.mockClear();
-    // Reset mockedTray for each test
+    // 为每个测试重置 mockedTray
     mockGetMainTray.mockReset();
     trayMenuCtr = new TrayMenuCtr(mockApp);
   });
 
-  // Restore platform settings after all tests complete
+  // 在所有测试完成后恢复平台设置
   afterAll(() => {
-    // Restore the original platform
+    // 恢复原始平台
     Object.defineProperty(process, 'platform', { value: originalPlatform });
   });
 
@@ -78,7 +78,7 @@ describe('TrayMenuCtr', () => {
 
   describe('showNotification', () => {
     it('should display balloon notification on Windows platform', async () => {
-      // Mock Windows platform
+      // 模拟 Windows 平台
       Object.defineProperty(process, 'platform', { value: 'win32' });
 
       const mockedTray = {
@@ -104,7 +104,7 @@ describe('TrayMenuCtr', () => {
     });
 
     it('should return error when not on Windows platform', async () => {
-      // Mock non-Windows platform
+      // 模拟非 Windows 平台
       Object.defineProperty(process, 'platform', { value: 'darwin' });
 
       const options: ShowTrayNotificationParams = {
@@ -123,7 +123,7 @@ describe('TrayMenuCtr', () => {
     });
 
     it('should return error when tray is not available on Windows', async () => {
-      // Mock Windows platform with no tray
+      // 模拟 Windows 平台但没有托盘
       Object.defineProperty(process, 'platform', { value: 'win32' });
       mockGetMainTray.mockReturnValue(null);
 
@@ -145,7 +145,7 @@ describe('TrayMenuCtr', () => {
 
   describe('updateTrayIcon', () => {
     it('should update tray icon on Windows platform', async () => {
-      // Mock Windows platform
+      // 模拟 Windows 平台
       Object.defineProperty(process, 'platform', { value: 'win32' });
 
       const mockedTray = {
@@ -165,7 +165,7 @@ describe('TrayMenuCtr', () => {
     });
 
     it('should handle errors when updating icon', async () => {
-      // Mock Windows platform
+      // 模拟 Windows 平台
       Object.defineProperty(process, 'platform', { value: 'win32' });
 
       const error = new Error('Failed to update icon');
@@ -189,7 +189,7 @@ describe('TrayMenuCtr', () => {
     });
 
     it('should return error when not on Windows platform', async () => {
-      // Mock non-Windows platform
+      // 模拟非 Windows 平台
       Object.defineProperty(process, 'platform', { value: 'darwin' });
 
       const options: UpdateTrayIconParams = {
@@ -207,7 +207,7 @@ describe('TrayMenuCtr', () => {
 
   describe('updateTrayTooltip', () => {
     it('should update tray tooltip on Windows platform', async () => {
-      // Mock Windows platform
+      // 模拟 Windows 平台
       Object.defineProperty(process, 'platform', { value: 'win32' });
 
       const mockedTray = {
@@ -227,7 +227,7 @@ describe('TrayMenuCtr', () => {
     });
 
     it('should return error when not on Windows platform', async () => {
-      // Mock non-Windows platform
+      // 模拟非 Windows 平台
       Object.defineProperty(process, 'platform', { value: 'darwin' });
 
       const options: UpdateTrayTooltipParams = {
@@ -243,7 +243,7 @@ describe('TrayMenuCtr', () => {
     });
 
     it('should return error when tooltip is not provided', async () => {
-      // Mock Windows platform
+      // 模拟 Windows 平台
       Object.defineProperty(process, 'platform', { value: 'win32' });
 
       const mockedTray = {

apps/desktop/src/main/controllers/__tests__/UpdaterCtr.test.ts

@@ -4,7 +4,7 @@ import type { App } from '@/core/App';
 
 import UpdaterCtr from '../UpdaterCtr';
 
-// Mock logger
+// 模拟 logger
 vi.mock('@/utils/logger', () => ({
   createLogger: () => ({
     info: vi.fn(),
@@ -26,7 +26,7 @@ vi.mock('electron', () => ({
   },
 }));
 
-// Mock App and its dependencies
+// 模拟 App 及其依赖项
 const mockCheckForUpdates = vi.fn();
 const mockDownloadUpdate = vi.fn();
 const mockInstallNow = vi.fn();
@@ -120,13 +120,13 @@ describe('UpdaterCtr', () => {
     });
   });
 
-  // Test error handling
+  // 测试错误处理
   describe('error handling', () => {
     it('should handle errors when checking for updates', async () => {
       const error = new Error('Network error');
       mockCheckForUpdates.mockRejectedValueOnce(error);
 
-      // Since the controller does not explicitly handle and return errors, we only verify that the call occurs and the error propagates correctly
+      // 由于控制器并未明确处理并返回错误，这里我们只验证调用发生且错误正确冒泡
       await expect(updaterCtr.checkForUpdates()).rejects.toThrow(error);
     });
 

apps/desktop/src/main/utils/__tests__/protocol.test.ts

@@ -35,8 +35,8 @@ describe('Protocol', () => {
       const urlObj = new URL(url);
       const schemaParam = urlObj.searchParams.get('schema');
       expect(schemaParam).toBeTruthy();
-      // URLSearchParams.get() auto-decodes, so we get the decoded JSON here
-      expect(schemaParam).toContain('"'); // decoded quotes
+      // URLSearchParams.get() 自动解码，所以这里得到的是解码后的JSON
+      expect(schemaParam).toContain('"'); // 解码后的引号
     });
 
     it('should generate valid RFC protocol URL for http type', () => {
@@ -114,7 +114,7 @@ describe('Protocol', () => {
       expect(parsed?.params.marketId).toBe('lobehub');
       expect(parsed?.originalUrl).toBe(url);
 
-      // Verify that the schema can be parsed
+      // 验证 schema 可以被解析
       const parsedSchema = JSON.parse(parsed?.params.schema || '{}');
       expect(parsedSchema).toEqual(schema);
     });
@@ -177,7 +177,7 @@ describe('Protocol', () => {
       expect(parsed?.params.id).toBe('special-chars');
       expect(parsed?.params.type).toBe('mcp');
 
-      // Verify that the schema can be parsed correctly
+      // 验证 schema 可以正确解析
       const parsedSchema = JSON.parse(parsed?.params.schema || '{}');
       expect(parsedSchema).toEqual(schema);
     });

locales/ar/chat.json

@@ -465,107 +465,6 @@
   "viewMode.fullWidth": "العرض الكامل",
   "viewMode.normal": "قياسي",
   "viewMode.wideScreen": "شاشة عريضة",
-  "workflow.failedSuffix": "(فشل)",
-  "workflow.thoughtForDuration": "تفكير لمدة {{duration}}",
-  "workflow.toolDisplayName.activateDevice": "تم تفعيل الجهاز",
-  "workflow.toolDisplayName.activateSkill": "تم تفعيل مهارة",
-  "workflow.toolDisplayName.activateTools": "الأدوات المُفعَّلة",
-  "workflow.toolDisplayName.addActivityMemory": "تم حفظ الذاكرة",
-  "workflow.toolDisplayName.addContextMemory": "الذاكرة المحفوظة",
-  "workflow.toolDisplayName.addExperienceMemory": "الذاكرة المحفوظة",
-  "workflow.toolDisplayName.addIdentityMemory": "الذاكرة المحفوظة",
-  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "الذاكرة المحفوظة",
-  "workflow.toolDisplayName.calculate": "محسوب",
-  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "تم استدعاء وكيل",
-  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "تم مسح المهام",
-  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "تم نسخ مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "الصفحات التي تم الزحف إليها",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlSinglePage": "تم الزحف إلى صفحة",
-  "workflow.toolDisplayName.createAgent": "تم إنشاء وكيل",
-  "workflow.toolDisplayName.createDocument": "تم إنشاء مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.createPlan": "تم إنشاء خطة",
-  "workflow.toolDisplayName.createTodos": "المهام المُنشأة",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "تم حذف وكيل",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "تم حذف مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "تم تعديل مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "تم تعديل ملف",
-  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "العنوان المُعدَّل",
-  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "التعبير المُقيَّم",
-  "workflow.toolDisplayName.execScript": "تم تنفيذ برنامج نصي",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "تم تنفيذ مهمة",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "المهام المنفذة",
-  "workflow.toolDisplayName.execute": "تم تنفيذ العملية الحسابية",
-  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "تم تنفيذ الشيفرة",
-  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "إنهاء الإعداد التعريفي",
-  "workflow.toolDisplayName.getCommandOutput": "قراءة مخرجات الأمر",
-  "workflow.toolDisplayName.getDocument": "قراءة مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.getOnboardingState": "تم التحقق من حالة الإعداد الأولي",
-  "workflow.toolDisplayName.getPageContent": "قراءة محتوى الصفحة",
-  "workflow.toolDisplayName.getTopicContext": "قراءة سياق الموضوع",
-  "workflow.toolDisplayName.globLocalFiles": "الملفات التي تم البحث فيها",
-  "workflow.toolDisplayName.grepContent": "المحتوى الذي تم البحث عنه",
-  "workflow.toolDisplayName.importFromMarket": "تم الاستيراد من السوق",
-  "workflow.toolDisplayName.importSkill": "تم استيراد مهارة",
-  "workflow.toolDisplayName.initPage": "الصفحة المهيأة",
-  "workflow.toolDisplayName.killCommand": "تم إيقاف الأمر",
-  "workflow.toolDisplayName.listDocuments": "المستندات المُدرجة",
-  "workflow.toolDisplayName.listLocalFiles": "الملفات المُدرجة",
-  "workflow.toolDisplayName.listOnlineDevices": "الأجهزة المُدرجة",
-  "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "الصفحة المُعدَّلة",
-  "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "تم نقل الملفات",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocument": "قراءة مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "قراءة مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "قراءة المعرفة",
-  "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "قراءة ملف",
-  "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "تمت إزالة مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "تمت إزالة الذاكرة",
-  "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "أعاد تسمية مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "تمت إعادة تسمية ملف",
-  "workflow.toolDisplayName.replaceText": "تم استبدال النص",
-  "workflow.toolDisplayName.runCommand": "تم تنفيذ أمر",
-  "workflow.toolDisplayName.search": "تم البحث في الويب",
-  "workflow.toolDisplayName.searchAgent": "الوكلاء الذين تم البحث عنهم",
-  "workflow.toolDisplayName.searchKnowledgeBase": "تم البحث في قاعدة المعرفة",
-  "workflow.toolDisplayName.searchLocalFiles": "الملفات التي تم البحث عنها",
-  "workflow.toolDisplayName.searchSkill": "المهارات التي تم البحث عنها",
-  "workflow.toolDisplayName.searchUserMemory": "تم البحث في الذاكرة",
-  "workflow.toolDisplayName.solve": "حلّ المعادلة",
-  "workflow.toolDisplayName.updateAgent": "تم تحديث وكيل",
-  "workflow.toolDisplayName.updateDocument": "تم تحديث مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.updateIdentityMemory": "تم تحديث الذاكرة",
-  "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "تم تحديث قاعدة التحميل",
-  "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "الخطة المحدَّثة",
-  "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "تم تحديث المهام",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "تم تحديث مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "تمت كتابة ملف",
-  "workflow.working": "جارٍ العمل...",
-  "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
-  "workingPanel.documents.close": "Close",
-  "workingPanel.documents.discard": "Discard",
-  "workingPanel.documents.edit": "Edit",
-  "workingPanel.documents.error": "Failed to load document",
-  "workingPanel.documents.loading": "Loading document...",
-  "workingPanel.documents.preview": "Preview",
-  "workingPanel.documents.save": "Save",
-  "workingPanel.documents.saved": "All changes saved",
-  "workingPanel.documents.title": "Document",
-  "workingPanel.documents.unsaved": "Unsaved changes",
-  "workingPanel.progress": "Progress",
-  "workingPanel.progress.allCompleted": "All tasks completed",
-  "workingPanel.resources": "Resources",
-  "workingPanel.resources.deleteConfirm": "This action cannot be undone.",
-  "workingPanel.resources.deleteError": "Failed to delete document",
-  "workingPanel.resources.deleteSuccess": "Document deleted",
-  "workingPanel.resources.deleteTitle": "Delete document?",
-  "workingPanel.resources.empty": "No agent documents yet",
-  "workingPanel.resources.error": "Failed to load resources",
-  "workingPanel.resources.loading": "Loading resources...",
-  "workingPanel.resources.previewError": "Failed to load preview",
-  "workingPanel.resources.previewLoading": "Loading preview...",
-  "workingPanel.resources.renameEmpty": "Title cannot be empty",
-  "workingPanel.resources.renameError": "Failed to rename document",
-  "workingPanel.resources.renameSuccess": "Document renamed",
-  "workingPanel.title": "Working Panel",
   "you": "أنت",
   "zenMode": "وضع التركيز"
 }

locales/ar/error.json

@@ -60,7 +60,6 @@
   "response.520": "نعتذر، واجه الخادم مشكلة غير متوقعة منعته من إكمال طلبك. يرجى المحاولة لاحقًا، نحن نعمل على حل المشكلة.",
   "response.522": "نعتذر، انتهت مهلة الاتصال بالخادم ولم يتمكن من الرد في الوقت المناسب. قد يكون السبب ضعف الشبكة أو تعذر الوصول المؤقت. يرجى المحاولة لاحقًا.",
   "response.524": "نعتذر، انتهت مهلة الخادم أثناء انتظار الرد، ربما بسبب بطء الاستجابة. يرجى المحاولة لاحقًا.",
-  "response.AccountDeactivated": "تم إلغاء تنشيط حسابك أو تعليقه. قد يكون ذلك لأسباب تتعلق بالسياسات أو الأمان أو مراجعة الحساب. يرجى التواصل مع دعم مزود الخدمة للحصول على المساعدة.",
   "response.AgentRuntimeError": "حدث خطأ أثناء تنفيذ نموذج Lobe. يرجى التحقق أو إعادة المحاولة بناءً على المعلومات التالية.",
   "response.ComfyUIBizError": "حدث خطأ أثناء طلب خدمة ComfyUI. يرجى التحقق من المعلومات أدناه أو إعادة المحاولة.",
   "response.ComfyUIEmptyResult": "لم يتم إنشاء أي صورة بواسطة ComfyUI. يرجى التحقق من إعدادات النموذج أو إعادة المحاولة.",

locales/ar/file.json

@@ -80,7 +80,7 @@
   "pageEditor.duplicateSuccess": "تم تكرار الصفحة بنجاح",
   "pageEditor.editedAt": "آخر تعديل في {{time}}",
   "pageEditor.editedBy": "آخر تعديل بواسطة {{name}}",
-  "pageEditor.editorPlaceholder": "اضغط \"/\" للوصول إلى الذكاء الاصطناعي والأوامر",
+  "pageEditor.editorPlaceholder": "ابدأ بكتابة صفحتك. اضغط / لفتح قائمة الأوامر",
   "pageEditor.empty.createNewDocument": "إنشاء صفحة جديدة",
   "pageEditor.empty.importNotion": "الاستيراد من Notion",
   "pageEditor.empty.title": "اختر صفحة للبدء",

locales/ar/models.json

@@ -103,7 +103,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "نموذج جديد لإنشاء الفيديو مع تحسينات شاملة في حركة الجسم، والواقعية الفيزيائية، واتباع التعليمات.",
   "MiniMax-M1.description": "نموذج استدلال داخلي جديد بسلسلة تفكير تصل إلى 80K ومدخلات حتى 1M، يقدم أداءً مماثلاً لأفضل النماذج العالمية.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "مصمم لتدفقات العمل البرمجية والوكلاء بكفاءة عالية، مع قدرة تزامن أعلى للاستخدام التجاري.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "قدرات برمجة متعددة اللغات وقوية مع استدلال أسرع وأكثر كفاءة.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "قدرات برمجة متعددة اللغات قوية، تجربة برمجة مطورة بشكل شامل. أسرع وأكثر كفاءة.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 هو نموذج مفتوح المصدر رائد من MiniMax، يركز على حل المهام الواقعية المعقدة. يتميز بقدرات برمجة متعددة اللغات والقدرة على أداء المهام المعقدة كوكلاء ذكي.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: نفس أداء M2.5 مع استدلال أسرع.",
@@ -320,20 +319,20 @@
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku هو أسرع وأصغر نموذج من Anthropic، مصمم لتقديم استجابات شبه فورية بأداء سريع ودقيق.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus هو أقوى نموذج من Anthropic للمهام المعقدة، يتميز بالأداء العالي، الذكاء، الطلاقة، والفهم.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet يوازن بين الذكاء والسرعة لتلبية احتياجات المؤسسات، ويوفر فائدة عالية بتكلفة أقل ونشر موثوق على نطاق واسع.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 هو أسرع وأذكى نموذج Haiku من Anthropic، يتميز بسرعة فائقة وقدرات تفكير موسعة.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 هو أسرع وأذكى نموذج Haiku من Anthropic، يتميز بسرعة فائقة وقدرات استدلال ممتدة.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 هو نموذج Haiku الأسرع والأذكى من Anthropic، يتميز بسرعة البرق وقدرات استدلال موسعة.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking هو إصدار متقدم يمكنه عرض عملية تفكيره.",
   "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 هو أحدث وأقوى نموذج من Anthropic للمهام شديدة التعقيد، ويتفوق في الأداء والذكاء والطلاقة والفهم.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "يُعد Claude Opus 4 أقوى نماذج Anthropic للمهام عالية التعقيد، حيث يتميّز بأداء متفوق وذكاء متقدم وطلاقة في التعبير وفهم عميق.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 هو أقوى نموذج من Anthropic للمهام المعقدة جداً، ويتميز بأداء وذكاء وطلاقة وفهم متقدم.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 هو النموذج الرائد من Anthropic، يجمع بين الذكاء الاستثنائي والأداء القابل للتوسع، مثالي للمهام المعقدة التي تتطلب استجابات عالية الجودة وتفكير متقدم.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 هو أذكى نموذج من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 هو النموذج الرائد من Anthropic، يجمع بين الذكاء الفائق والأداء القابل للتوسع لمهام الاستدلال المعقدة وعالية الجودة.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking يمكنه تقديم استجابات شبه فورية أو تفكير متسلسل مرئي.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "يُعد Claude Sonnet 4 أكثر نماذج Anthropic ذكاءً حتى الآن، حيث يوفّر استجابات شبه فورية أو تفكيرًا ممتدًا خطوة بخطوة مع تحكّم دقيق ومفصّل لمستخدمي واجهة برمجة التطبيقات (API).",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "يُعد Claude Sonnet 4.6 أفضل ما تقدمه Anthropic من حيث الجمع بين السرعة والذكاء.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 قادر على تقديم ردود شبه فورية أو عمليّة تفكير مفصلة خطوة بخطوة مع إظهار سير العملية.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 هو أذكى نموذج طورته Anthropic حتى الآن.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 يقدم أفضل مزيج بين السرعة والذكاء من Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 هو أفضل مزيج من السرعة والذكاء من Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 يمكنه إنتاج استجابات شبه فورية أو استدلال خطوة بخطوة ممتد يمكن للمستخدمين رؤيته. يمكن لمستخدمي API التحكم بدقة في مدة تفكير النموذج.",
@@ -407,7 +406,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 هو نموذج تفكير من الجيل التالي يتمتع بقدرات أقوى في التفكير المعقد وسلسلة التفكير لمهام التحليل العميق.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 هو نموذج تفكير من الجيل التالي يتمتع بقدرات أقوى في التفكير المعقد وسلسلة التفكير لمهام التحليل العميق.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 هو نموذج استدلال من الجيل التالي يتميز بقدرات استدلال معقدة وسلسلة التفكير.",
-  "deepseek-chat.description": "يوازن DeepSeek V3.2 بين قدرات الاستدلال وطول المخرجات لمهام الأسئلة والأجوبة اليومية ومهام الوكلاء. تُظهر الاختبارات العامة أداءً يصل إلى مستوى GPT-5، وهو الأول الذي يدمج التفكير في استخدام الأدوات، مما يجعله رائدًا في تقييمات الوكلاء مفتوحة المصدر.",
+  "deepseek-chat.description": "نموذج مفتوح المصدر جديد يجمع بين القدرات العامة وقدرات البرمجة. يحافظ على قدرة المحادثة للنموذج الحواري والقدرة البرمجية القوية لنموذج البرمجة، مع مواءمة تفضيلات أفضل. كما يحسن DeepSeek-V2.5 قدرات الكتابة واتباع التعليمات.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B هو نموذج لغة برمجية تم تدريبه على 2 تريليون رمز (87٪ كود، 13٪ نص صيني/إنجليزي). يقدم نافذة سياق 16K ومهام الإكمال في المنتصف، ويوفر إكمال كود على مستوى المشاريع وملء مقاطع الكود.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 هو نموذج كود MoE مفتوح المصدر يتميز بأداء قوي في مهام البرمجة، ويضاهي GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 هو نموذج كود MoE مفتوح المصدر يتميز بأداء قوي في مهام البرمجة، ويضاهي GPT-4 Turbo.",
@@ -430,7 +429,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "الإصدار الكامل السريع من DeepSeek R1 مع بحث ويب في الوقت الحقيقي، يجمع بين قدرات بحجم 671B واستجابة أسرع.",
   "deepseek-r1-online.description": "الإصدار الكامل من DeepSeek R1 مع 671 مليار معلمة وبحث ويب في الوقت الحقيقي، يوفر فهمًا وتوليدًا أقوى.",
   "deepseek-r1.description": "يستخدم DeepSeek-R1 بيانات البداية الباردة قبل التعلم المعزز ويؤدي أداءً مماثلًا لـ OpenAI-o1 في الرياضيات، والبرمجة، والتفكير.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking هو نموذج استدلال عميق يولّد تسلسلًا منطقيًا للأفكار قبل تقديم المخرجات لتحقيق دقة أعلى، مع نتائج متقدمة في المنافسات وقدرات استدلال تضاهي Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "وضع التفكير في DeepSeek V3.2 ينتج سلسلة منطقية قبل الإجابة النهائية لتحسين الدقة.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 هو نموذج MoE فعال لمعالجة منخفضة التكلفة.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B هو نموذج DeepSeek الموجه للبرمجة مع قدرات قوية في توليد الكود.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 هو نموذج MoE يحتوي على 671 مليار معلمة يتميز بقوة في البرمجة، والقدرات التقنية، وفهم السياق، والتعامل مع النصوص الطويلة.",
@@ -533,8 +532,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K هو نموذج تفكير سريع بسياق 32K للاستدلال المعقد والدردشة متعددة الأدوار.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "معاينة ERNIE X1.1 هو نموذج تفكير مخصص للتقييم والاختبار.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 هو نموذج تفكير تجريبي للتقييم والاختبار.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5، المطوّر من قبل فريق Seed في ByteDance، يدعم تحرير وتركيب الصور المتعددة. يتميز بتحسين اتساق العناصر، ودقة اتباع التعليمات، وفهم المنطق المكاني، والتعبير الجمالي، وتصميم الملصقات والشعارات مع عرض نصي‑صوري عالي الدقة.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0، المطوّر من قبل ByteDance Seed، يدعم إدخال النصوص والصور لتوليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بدرجة كبيرة انطلاقًا من الأوامر النصية.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 هو نموذج توليد صور من ByteDance Seed، يدعم إدخال النصوص والصور مع قدرة عالية على التحكم وجودة عالية في توليد الصور. يمكنه إنتاج الصور بناءً على الأوامر النصية.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "نموذج FLUX.1 يركز على تحرير الصور، ويدعم إدخال النصوص والصور.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] يقبل النصوص وصور مرجعية كمدخلات، مما يتيح تعديلات محلية مستهدفة وتحولات معقدة في المشهد العام.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] هو نموذج لتوليد الصور يتميز بميول جمالية نحو صور أكثر واقعية وطبيعية.",
@@ -542,8 +540,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "نموذج قوي لتوليد الصور متعدد الوسائط أصلي.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "نموذج عالي الجودة لتوليد الصور من Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana هو أحدث وأسرع وأكثر نماذج Google كفاءةً لتوليد وتحرير الصور من خلال المحادثة.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "نموذج احترافي لتحرير الصور من فريق Qwen، يدعم التعديلات الدلالية وتعديلات المظهر، والتحرير الدقيق للنصوص باللغتين الصينية والإنجليزية، ونقل الأنماط، والتدوير، والمزيد.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "نموذج قوي لتوليد الصور من فريق Qwen يتميز بقدرة عالية على عرض النصوص الصينية ودعم أنماط بصرية متنوعة.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "نموذج احترافي لتحرير الصور من فريق Qwen، يدعم التحرير الدلالي والبصري، ويحرر النصوص الصينية والإنجليزية بدقة، ويتيح تعديلات عالية الجودة مثل نقل الأسلوب وتدوير العناصر.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "نموذج قوي لتوليد الصور من فريق Qwen يتميز بإظهار ممتاز للنصوص الصينية وأنماط بصرية متنوعة.",
   "flux-1-schnell.description": "نموذج تحويل النص إلى صورة يحتوي على 12 مليار معلمة من Black Forest Labs يستخدم تقنيات تقطير الانتشار العدائي الكامن لتوليد صور عالية الجودة في 1-4 خطوات. ينافس البدائل المغلقة ومتاح بموجب ترخيص Apache-2.0 للاستخدام الشخصي والبحثي والتجاري.",
   "flux-dev.description": "نموذج مفتوح المصدر مخصص لتوليد الصور لأغراض البحث والابتكار غير التجاري، مع تحسينات فعالة.",
   "flux-kontext-max.description": "توليد وتحرير صور سياقية متقدمة، تجمع بين النصوص والصور لتحقيق نتائج دقيقة ومتسقة.",
@@ -583,10 +581,10 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro هو النموذج الرائد من Google في مجال الاستدلال، يدعم السياق الطويل للمهام المعقدة.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هو أذكى نموذج تم تصميمه للسرعة، يجمع بين الذكاء المتقدم وأساس بحث ممتاز.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم المحادثة متعددة الوسائط.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم أيضًا الدردشة متعددة الوسائط.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم أيضاً المحادثة متعددة الوسائط.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro هو أقوى نموذج من Google للوكيل الذكي والبرمجة الإبداعية، يقدم تفاعلاً أعمق وصورًا أغنى مع استدلال متقدم.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) يقدم جودة صور احترافية بسرعة فائقة مع دعم الدردشة متعددة الوسائط.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "يقدّم Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) جودة صور بمستوى احترافي بسرعة Flash مع دعم الدردشة متعددة الوسائط.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) هو أسرع نموذج توليد صور أصلي من Google مع دعم التفكير، وتوليد الصور التفاعلي، والتحرير.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview هو النموذج الأكثر كفاءة من حيث التكلفة من Google، مُحسّن للمهام الوكيلة ذات الحجم الكبير، الترجمة، ومعالجة البيانات.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview يحسن من Gemini 3 Pro مع قدرات استدلال محسّنة ويضيف دعم مستوى التفكير المتوسط.",
   "gemini-flash-latest.description": "أحدث إصدار من Gemini Flash",
@@ -631,7 +629,6 @@
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus يفهم الفيديو والصور المتعددة، مما يجعله مناسبًا للمهام متعددة الوسائط.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V يقدم فهمًا قويًا للصور واستدلالًا عبر المهام البصرية.",
   "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo هو نموذج أساسي تم تحسينه بعمق للسيناريوهات الوكيلة. تم تحسينه خصيصًا لمتطلبات المهام الوكيلة الأساسية من مرحلة التدريب، مما يعزز القدرات الرئيسية مثل استدعاء الأدوات، واتباع الأوامر، والتنفيذ طويل السلسلة. مثالي لبناء مساعدات وكيلة عالية الأداء.",
-  "glm-5.1.description": "يُعد GLM-5.1 أحدث نموذج رائد من Zhipu، ويتماشى في الأداء العام وقدرات البرمجة مع Claude Opus 4.6. يتميز بقدرته على التعامل مع المهام طويلة الأمد، حيث يستطيع التخطيط والتنفيذ والتكرار بشكل مستقل لمدة تصل إلى 8 ساعات ضمن مهمة واحدة، مما يجعله أساسًا مثاليًا للوكلاء المستقلين ووكلاء البرمجة للمهام طويلة الأمد.",
   "glm-5.description": "سلسلة GLM هي نموذج استدلال هجين من Zhipu AI مصمم للوكلاء، مع أوضاع تفكير وغير تفكير.",
   "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo هو أول نموذج أساسي متعدد الوسائط للبرمجة من Zhipu، مصمم لمهام البرمجة البصرية. يمكنه معالجة المدخلات متعددة الوسائط مثل الصور، والفيديو، والنصوص بشكل أصلي، بينما يتفوق في التخطيط طويل الأفق، والبرمجة المعقدة، وتنفيذ الإجراءات. مدمج بعمق مع سير عمل الوكلاء، يمكنه التعاون بسلاسة مع وكلاء مثل Claude Code وOpenClaw لإكمال دورة مغلقة كاملة من \"فهم البيئة → تخطيط الإجراءات → تنفيذ المهام.\"",
   "glm-image.description": "GLM-Image هو نموذج توليد الصور الرائد الجديد من Zhipu. تم تدريب النموذج بشكل كامل على رقائق محلية الصنع ويتبنى بنية هجينة أصلية تجمع بين النمذجة التلقائية ومُفكك الانتشار. يتيح هذا التصميم فهمًا قويًا للتعليمات العامة إلى جانب تقديم تفاصيل دقيقة محليًا، متغلبًا على التحديات الطويلة الأمد في توليد محتوى غني بالمعلومات مثل الملصقات، العروض التقديمية، والمخططات التعليمية. يمثل هذا استكشافًا مهمًا نحو جيل جديد من نماذج \"التوليد الإدراكي\"، كما يتجلى في نموذج Nano Banana Pro.",
@@ -1242,8 +1239,6 @@
   "qwq.description": "QwQ هو نموذج استدلال من عائلة Qwen. مقارنة بالنماذج المضبوطة على التعليمات، يقدم قدرات تفكير واستدلال تعزز الأداء بشكل كبير، خاصة في المشكلات الصعبة. QwQ-32B هو نموذج متوسط الحجم ينافس أفضل نماذج الاستدلال مثل DeepSeek-R1 و o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "نموذج استدلال متوسط الحجم من عائلة Qwen. مقارنة بالنماذج المضبوطة على التعليمات، تعزز قدرات التفكير والاستدلال في QwQ الأداء بشكل كبير، خاصة في المشكلات الصعبة.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 هو إصدار ما بعد التدريب من DeepSeek R1 مصمم لتقديم معلومات واقعية غير خاضعة للرقابة أو التحيز.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "يدعم Seedance 1.5 Pro من ByteDance تحويل النص إلى فيديو، وتحويل الصورة إلى فيديو (الإطار الأول، أو الإطار الأول والأخير)، بالإضافة إلى إنشاء صوت متزامن مع العناصر المرئية.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "يتميز ByteDance-Seedream-5.0-lite من BytePlus بتوليد معزَّز باسترجاع المعلومات من الويب للحصول على معلومات في الوقت الفعلي، وفهم مُحسَّن للتعليمات المعقدة، واتساق مُحسَّن للمراجع من أجل إنشاء مرئي احترافي.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) يوسع Solar Mini مع تركيز على اللغة اليابانية مع الحفاظ على الأداء القوي والكفاءة في الإنجليزية والكورية.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini هو نموذج لغة مدمج يتفوق على GPT-3.5، يتميز بقدرات متعددة اللغات قوية تدعم الإنجليزية والكورية، ويقدم حلاً فعالاً بصمة صغيرة.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro هو نموذج لغة عالي الذكاء من Upstage، يركز على اتباع التعليمات باستخدام وحدة معالجة رسومات واحدة، مع درجات IFEval تتجاوز 80. حالياً يدعم اللغة الإنجليزية؛ وكان من المقرر إصدار النسخة الكاملة في نوفمبر 2024 مع دعم لغات موسع وسياق أطول.",

locales/ar/plugin.json

@@ -564,7 +564,6 @@
   "skillDetail.tabs.tools": "القدرات",
   "skillDetail.tools": "الأدوات",
   "skillDetail.trustWarning": "استخدم الموصلات فقط من المطورين الذين تثق بهم. لا تتحكم LobeHub في الأدوات التي يتيحها المطورون ولا يمكنها التحقق من أنها ستعمل كما هو متوقع أو أنها لن تتغير.",
-  "skillInstallBanner.dismiss": "إغلاق",
   "skillInstallBanner.title": "أضف المهارات إلى Lobe AI",
   "store.actions.cancel": "إلغاء",
   "store.actions.configure": "تهيئة",

locales/ar/providers.json

@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "تأسست Jina AI في عام 2020، وهي شركة رائدة في مجال البحث الذكي. تشمل تقنياتها نماذج المتجهات، ومعيدو الترتيب، ونماذج لغوية صغيرة لبناء تطبيقات بحث توليدية ومتعددة الوسائط عالية الجودة.",
   "kimicodingplan.description": "كود Kimi من Moonshot AI يوفر الوصول إلى نماذج Kimi بما في ذلك K2.5 لأداء مهام الترميز.",
   "lmstudio.description": "LM Studio هو تطبيق سطح مكتب لتطوير وتجربة النماذج اللغوية الكبيرة على جهازك.",
-  "lobehub.description": "تستخدم LobeHub Cloud واجهات برمجة التطبيقات الرسمية للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتم احتساب الاستخدام عبر أرصدة (Credits) المرتبطة برموز النماذج.",
   "longcat.description": "LongCat هو سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الكبيرة التي تم تطويرها بشكل مستقل بواسطة Meituan. تم تصميمه لتعزيز إنتاجية المؤسسة الداخلية وتمكين التطبيقات المبتكرة من خلال بنية حسابية فعالة وقدرات متعددة الوسائط قوية.",
   "minimax.description": "تأسست MiniMax في عام 2021، وتبني نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط للأغراض العامة، بما في ذلك نماذج نصية بمليارات المعلمات، ونماذج صوتية وبصرية، بالإضافة إلى تطبيقات مثل Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "خطة الرموز MiniMax توفر الوصول إلى نماذج MiniMax بما في ذلك M2.7 لأداء مهام الترميز عبر اشتراك ثابت الرسوم.",

locales/bg-BG/chat.json

@@ -465,107 +465,6 @@
   "viewMode.fullWidth": "Пълна ширина",
   "viewMode.normal": "Стандартен",
   "viewMode.wideScreen": "Широкоекранен",
-  "workflow.failedSuffix": "(неуспешно)",
-  "workflow.thoughtForDuration": "Мисли в продължение на {{duration}}",
-  "workflow.toolDisplayName.activateDevice": "Активирано устройство",
-  "workflow.toolDisplayName.activateSkill": "Активира умение",
-  "workflow.toolDisplayName.activateTools": "Активирани инструменти",
-  "workflow.toolDisplayName.addActivityMemory": "Запазен спомен",
-  "workflow.toolDisplayName.addContextMemory": "Запазена памет",
-  "workflow.toolDisplayName.addExperienceMemory": "Запазен спомен",
-  "workflow.toolDisplayName.addIdentityMemory": "Запазен спомен",
-  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Запазена памет",
-  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Изчислено",
-  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Извикан агент",
-  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Изчистени задачи",
-  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Копиран документ",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Обходени страници",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlSinglePage": "Обходена страница",
-  "workflow.toolDisplayName.createAgent": "Създаден е агент",
-  "workflow.toolDisplayName.createDocument": "Създаден е документ",
-  "workflow.toolDisplayName.createPlan": "Създаден план",
-  "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Създадени задачи",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Изтрит агент",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Изтрит документ",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Редактира документ",
-  "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Редактиран файл",
-  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Редактирано заглавие",
-  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Изчислен израз",
-  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Изпълнен скрипт",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "Изпълнена задача",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Изпълнени задачи",
-  "workflow.toolDisplayName.execute": "Изпълнено изчисление",
-  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Изпълнен код",
-  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Завършване на въвеждането",
-  "workflow.toolDisplayName.getCommandOutput": "Преглед на изхода от командата",
-  "workflow.toolDisplayName.getDocument": "Прочетете документ",
-  "workflow.toolDisplayName.getOnboardingState": "Проверено състояние на началното въвеждане",
-  "workflow.toolDisplayName.getPageContent": "Прочитане на съдържанието на страницата",
-  "workflow.toolDisplayName.getTopicContext": "Прочитане на контекста на темата",
-  "workflow.toolDisplayName.globLocalFiles": "Претърсени файлове",
-  "workflow.toolDisplayName.grepContent": "Претърсено съдържание",
-  "workflow.toolDisplayName.importFromMarket": "Импортирано от пазара",
-  "workflow.toolDisplayName.importSkill": "Импортирано умение",
-  "workflow.toolDisplayName.initPage": "Инициализирана страница",
-  "workflow.toolDisplayName.killCommand": "Спряна команда",
-  "workflow.toolDisplayName.listDocuments": "Изброени документи",
-  "workflow.toolDisplayName.listLocalFiles": "Изброени файлове",
-  "workflow.toolDisplayName.listOnlineDevices": "Изброени устройства",
-  "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Променена страница",
-  "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Преместени файлове",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Прочитане на документ",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Прочитане на документ",
-  "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Преглед на знания",
-  "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Прочитане на файл",
-  "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Документът е премахнат",
-  "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Премахната памет",
-  "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Преименува документ",
-  "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Преименува файл",
-  "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Заменен текст",
-  "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Изпълни команда",
-  "workflow.toolDisplayName.search": "Претърси уеба",
-  "workflow.toolDisplayName.searchAgent": "Търсени агенти",
-  "workflow.toolDisplayName.searchKnowledgeBase": "Извършено търсене в базата знания",
-  "workflow.toolDisplayName.searchLocalFiles": "Претърсени файлове",
-  "workflow.toolDisplayName.searchSkill": "Търсени умения",
-  "workflow.toolDisplayName.searchUserMemory": "Претърсена памет",
-  "workflow.toolDisplayName.solve": "Решено уравнение",
-  "workflow.toolDisplayName.updateAgent": "Актуализира агент",
-  "workflow.toolDisplayName.updateDocument": "Актуализира документ",
-  "workflow.toolDisplayName.updateIdentityMemory": "Актуализирана памет",
-  "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Актуализирано правило за натоварване",
-  "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Актуализиран план",
-  "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Актуализирани задачи",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Актуализира документ",
-  "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Записа файл",
-  "workflow.working": "В процес на работа...",
-  "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
-  "workingPanel.documents.close": "Close",
-  "workingPanel.documents.discard": "Discard",
-  "workingPanel.documents.edit": "Edit",
-  "workingPanel.documents.error": "Failed to load document",
-  "workingPanel.documents.loading": "Loading document...",
-  "workingPanel.documents.preview": "Preview",
-  "workingPanel.documents.save": "Save",
-  "workingPanel.documents.saved": "All changes saved",
-  "workingPanel.documents.title": "Document",
-  "workingPanel.documents.unsaved": "Unsaved changes",
-  "workingPanel.progress": "Progress",
-  "workingPanel.progress.allCompleted": "All tasks completed",
-  "workingPanel.resources": "Resources",
-  "workingPanel.resources.deleteConfirm": "This action cannot be undone.",
-  "workingPanel.resources.deleteError": "Failed to delete document",
-  "workingPanel.resources.deleteSuccess": "Document deleted",
-  "workingPanel.resources.deleteTitle": "Delete document?",
-  "workingPanel.resources.empty": "No agent documents yet",
-  "workingPanel.resources.error": "Failed to load resources",
-  "workingPanel.resources.loading": "Loading resources...",
-  "workingPanel.resources.previewError": "Failed to load preview",
-  "workingPanel.resources.previewLoading": "Loading preview...",
-  "workingPanel.resources.renameEmpty": "Title cannot be empty",
-  "workingPanel.resources.renameError": "Failed to rename document",
-  "workingPanel.resources.renameSuccess": "Document renamed",
-  "workingPanel.title": "Working Panel",
   "you": "Вие",
   "zenMode": "Режим Зен"
 }

locales/bg-BG/error.json

@@ -60,7 +60,6 @@
   "response.520": "Съжаляваме, възникна неочакван проблем със сървъра. Опитайте отново по-късно. Работим по отстраняването му.",
   "response.522": "Съжаляваме, връзката със сървъра изтече. Възможно е поради нестабилна мрежа или временно недостъпен сървър. Опитайте отново по-късно.",
   "response.524": "Съжаляваме, сървърът изтече времето за изчакване на отговор. Опитайте отново по-късно.",
-  "response.AccountDeactivated": "Вашият акаунт е деактивиран или временно спрян. Това може да се дължи на причини, свързани с политики, сигурност или проверка на акаунта. Моля, свържете се с поддръжката на доставчика за съдействие.",
   "response.AgentRuntimeError": "Грешка при изпълнение на езиковия модел Lobe. Моля, отстранете проблема или опитайте отново въз основа на информацията по-долу.",
   "response.ComfyUIBizError": "Възникна грешка при заявка към услугата ComfyUI. Моля, отстранете проблема или опитайте отново.",
   "response.ComfyUIEmptyResult": "ComfyUI не генерира изображение. Проверете конфигурацията на модела или опитайте отново.",

locales/bg-BG/file.json

@@ -80,7 +80,7 @@
   "pageEditor.duplicateSuccess": "Страницата е дублирана успешно",
   "pageEditor.editedAt": "Последна редакция на {{time}}",
   "pageEditor.editedBy": "Последна редакция от {{name}}",
-  "pageEditor.editorPlaceholder": "Натиснете \"/\" за ИИ и команди",
+  "pageEditor.editorPlaceholder": "Започнете да пишете страницата си. Натиснете / за меню с команди",
   "pageEditor.empty.createNewDocument": "Създай нова страница",
   "pageEditor.empty.importNotion": "Импортиране от Notion",
   "pageEditor.empty.title": "Изберете страница, за да започнете",

locales/bg-BG/models.json

@@ -103,7 +103,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Чисто нов модел за видео генериране с цялостни подобрения в движенията на тялото, физическата реалистичност и следването на инструкции.",
   "MiniMax-M1.description": "Нов вътрешен модел за разсъждение с 80K верига на мисълта и 1M вход, предлагащ производителност, сравнима с водещите глобални модели.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Създаден за ефективно програмиране и агентски работни потоци, с по-висока едновременност за търговска употреба.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Мощни многоезични програмни възможности с по-бърза и по-ефективна обработка.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Мощни многоезични програмни възможности, цялостно подобрено програмиране. По-бързо и по-ефективно.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 е водеща отворена голяма езикова система от MiniMax, фокусирана върху решаването на сложни реални задачи. Основните ѝ предимства са възможностите за програмиране на множество езици и способността да действа като агент за решаване на сложни задачи.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Същата производителност като M2.5, но с по-бързо извеждане.",
@@ -320,20 +319,20 @@
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku е най-бързият и най-компактен модел на Anthropic, проектиран за почти мигновени отговори с бърза и точна производителност.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus е най-мощният модел на Anthropic за силно сложни задачи, отличаващ се с производителност, интелигентност, плавност и разбиране.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet балансира интелигентност и скорост за корпоративни натоварвания, осигурявайки висока полезност на по-ниска цена и надеждно мащабно внедряване.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и най-интелигентният модел Haiku на Anthropic, със светкавична скорост и разширено мислене.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и интелигентен модел Haiku на Anthropic, отличаващ се със светкавична скорост и разширени способности за разсъждение.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и най-умен Haiku модел на Anthropic, с мълниеносна скорост и разширено разсъждение.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking е усъвършенстван вариант, който може да разкрие процеса си на разсъждение.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 е най-новият и най-мощният модел на Anthropic за изключително сложни задачи, отличаващ се с висока производителност, интелигентност, плавност на изразяване и задълбочено разбиране.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 е най-мощният модел на Anthropic за изключително сложни задачи, отличаващ се с висока производителност, интелигентност, плавност на изразяване и разбиране.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 е най-новият и най-способният модел на Anthropic за силно комплексни задачи, превъзхождащ по производителност, интелигентност, плавност и разбиране.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 е най-мощният модел на Anthropic за изключително комплексни задачи, предоставящ върхова производителност, интелигентност, плавност и разбиране.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 е флагманският модел на Anthropic, комбиниращ изключителна интелигентност с мащабируема производителност, идеален за сложни задачи, изискващи най-висококачествени отговори и разсъждение.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за изграждане на агенти и писане на код.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за създаване на агенти и програмиране.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 е водещият модел на Anthropic, съчетаващ първокласен интелект с мащабируемо представяне за сложни задачи с високо качество на разсъжденията.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за създаване на агенти и програмиране.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за създаване на агенти и програмиране.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking може да генерира почти мигновени отговори или разширено стъпково мислене с видим процес.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 е най-интелигентният модел на Anthropic досега, предлагащ почти мигновени отговори или разширено поетапно разсъждение с детайлен контрол за потребителите на API.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 може да генерира почти мигновени отговори или разширени стъпкови разсъждения с видим мисловен процес.",
   "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic до момента.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 е най-добрата комбинация от скорост и интелигентност на Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 предлага най-добрия баланс между скорост и интелигентност.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic до момента.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 е най-добрата комбинация от скорост и интелигентност на Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 може да генерира почти мигновени отговори или разширено стъпка по стъпка разсъждение, което потребителите могат да видят. Потребителите на API могат фино да контролират колко дълго моделът разсъждава.",
@@ -407,7 +406,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 е модел за разсъждение от ново поколение с по-силни способности за сложни разсъждения и верига от мисли за задълбочени аналитични задачи.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 е модел за разсъждение от ново поколение с по-силни способности за сложни разсъждения и верига от мисли за задълбочени аналитични задачи.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 е модел за разсъждение от следващо поколение с по-силни способности за сложни разсъждения и верига на мисълта.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 балансира разсъждението и дължината на отговора за ежедневни въпроси и агентски задачи. Публичните бенчмаркове достигат нивата на GPT-5, а моделът е първият, който интегрира мисленето в използването на инструменти, като оглавява оценките за агенти с отворен код.",
+  "deepseek-chat.description": "Нов модел с отворен код, комбиниращ общи и програмни способности. Запазва диалоговите възможности на чат моделите и силното програмиране на coder моделите, с по-добро съответствие на предпочитанията. DeepSeek-V2.5 също подобрява писането и следването на инструкции.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B е езиков модел за програмиране, обучен върху 2 трилиона токени (87% код, 13% китайски/английски текст). Въвежда 16K контекстен прозорец и задачи за попълване в средата, осигурявайки допълване на код на ниво проект и попълване на фрагменти.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 е отворен MoE модел за програмиране, който се представя на ниво GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 е отворен MoE модел за програмиране, който се представя на ниво GPT-4 Turbo.",
@@ -430,7 +429,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Пълна бърза версия на DeepSeek R1 с търсене в реално време в уеб, комбинираща възможности от мащаб 671B и по-бърз отговор.",
   "deepseek-r1-online.description": "Пълна версия на DeepSeek R1 с 671 милиарда параметъра и търсене в реално време в уеб, предлагаща по-силно разбиране и генериране.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 използва данни от студен старт преди подсиленото обучение и се представя наравно с OpenAI-o1 в математика, програмиране и разсъждение.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking е модел за дълбоко разсъждение, който генерира логическа верига на мисълта преди отговора за по-висока точност, с водещи резултати в състезания и ниво на разсъждение, сравнимо с Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Режимът за мислене на DeepSeek V3.2 извежда вериги от разсъждения преди крайния отговор за по-висока точност.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 е ефективен MoE модел за икономична обработка.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B е модел на DeepSeek, фокусиран върху програмиране, с висока производителност при генериране на код.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 е MoE модел с 671 милиарда параметъра, с изключителни способности в програмиране, технически задачи, разбиране на контекст и обработка на дълги текстове.",
@@ -533,8 +532,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K е бърз мислещ модел с 32K контекст за сложни разсъждения и многозавойни разговори.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview е предварителен модел за мислене, предназначен за оценка и тестване.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 е мисловен модел за предварителен преглед за оценка и тестване.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, създаден от екипа ByteDance Seed, поддържа редактиране и композиция на множество изображения. Предлага подобрена консистентност на обектите, прецизно следване на инструкции, разбиране на пространствена логика, естетическо изразяване, оформление на плакати и дизайн на лога с високопрецизно текстово-визуално рендиране.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, създаден от ByteDance Seed, поддържа текстови и графични входни данни за силно контролируемо и висококачествено генериране на изображения по зададени инструкции.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 е модел за генериране на изображения от ByteDance Seed, поддържащ текстови и визуални входове и предлагаш висококачествен, силно контролиран визуален резултат. Генерира изображения по текстови описания.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 модел, фокусиран върху редактиране на изображения, поддържащ вход от текст и изображения.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] приема текст и референтни изображения като вход, позволявайки целенасочени локални редакции и сложни глобални трансформации на сцени.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] е модел за генериране на изображения с естетично предпочитание към по-реалистични и естествени изображения.",
@@ -542,8 +540,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Мощен роден мултимодален модел за генериране на изображения.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Модел за висококачествено генериране на изображения от Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana е най-новият, най-бърз и най-ефективен роден мултимодален модел на Google, позволяващ генериране и редактиране на изображения чрез разговор.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Професионален модел за редактиране на изображения от екипа на Qwen, поддържащ семантични и визуални редакции, прецизно редактиране на текст на китайски/английски език, трансфер на стил, завъртане и други функции.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Мощен модел за генериране на изображения от екипа на Qwen със силно рендиране на китайски текст и разнообразни визуални стилове.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Професионален модел за редактиране на изображения от екипа на Qwen, който поддържа семантични и визуални редакции, прецизно редактира китайски и английски текст и позволява висококачествени промени като трансфер на стил и завъртане на обекти.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Мощен модел за генериране на изображения от екипа на Qwen, отличаващ се с впечатляващо качествено изобразяване на китайски текст и разнообразни визуални стилове.",
   "flux-1-schnell.description": "Модел за преобразуване на текст в изображение с 12 милиарда параметъра от Black Forest Labs, използващ латентна дифузионна дестилация за генериране на висококачествени изображения в 1–4 стъпки. Съперничи на затворени алтернативи и е пуснат под лиценз Apache-2.0 за лична, изследователска и търговска употреба.",
   "flux-dev.description": "Модел за генериране на изображения с отворен код, оптимизиран за неконкурентни изследвания и иновации.",
   "flux-kontext-max.description": "Съвременно генериране и редактиране на изображения с контекст, комбиниращо текст и изображения за прецизни и последователни резултати.",
@@ -583,10 +581,10 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro е най-усъвършенстваният модел за разсъждение на Google, способен да разсъждава върху код, математика и STEM проблеми и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash е най-интелигентният модел, създаден за скорост, съчетаващ авангардна интелигентност с отлично търсене и обоснованост.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е модел за генериране на изображения на Google, който също поддържа мултимодален диалог.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е моделът на Google за генериране на изображения и също така поддържа мултимодален чат.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е модел на Google за генериране на изображения и поддържа мултимодален чат.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro е най-мощният агентен и „vibe-coding“ модел на Google, който предлага по-богати визуализации и по-дълбоко взаимодействие, базирано на съвременно логическо мислене.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) е най-бързият модел на Google за генериране на изображения с поддръжка на мислене, разговорно генериране и редактиране на изображения.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) предлага качество на изображения на професионално ниво със скоростта на Flash и поддръжка на мултимодален чат.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) е най-бързият нативен модел на Google за генериране на изображения, с поддръжка на мислене, разговорно генериране и редактиране на изображения.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview е най-икономичният мултимодален модел на Google, оптимизиран за задачи с голям обем, превод и обработка на данни.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview подобрява Gemini 3 Pro с усъвършенствани способности за разсъждение и добавя поддръжка за средно ниво на мислене.",
   "gemini-flash-latest.description": "Най-новата версия на Gemini Flash",
@@ -631,7 +629,6 @@
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus разбира видео и множество изображения, подходящ за мултимодални задачи.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V осигурява силно разбиране на изображения и логическо мислене в различни визуални задачи.",
   "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo е основен модел, дълбоко оптимизиран за агентни сценарии. Той е специално оптимизиран за основните изисквания на агентните задачи от фазата на обучение, подобрявайки ключови способности като извикване на инструменти, следване на команди и изпълнение на дълги вериги.",
-  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 е най-новият флагмански модел на Zhipu, съпоставим с Claude Opus 4.6 по общи възможности и умения за програмиране. Той се отличава при дългосрочни задачи, като може автономно да планира, изпълнява и итерира до 8 часа в рамките на една задача, което го прави идеална основа за автономни агенти и агенти за програмиране с дълъг хоризонт.",
   "glm-5.description": "GLM-5 е следващото поколение флагмански основен модел на Zhipu, създаден специално за агентно инженерство. Той осигурява надеждна продуктивност в сложни системни инженерни задачи и дългосрочни агентни задачи. В областта на програмирането и агентните възможности GLM-5 постига водещи резултати сред моделите с отворен код. В реални програмни сценарии потребителското изживяване се доближава до това на Claude Opus 4.5. Той превъзхожда в сложни системни инженерни задачи и дългосрочни агентни задачи, което го прави идеален основен модел за универсални агентни асистенти.",
   "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo е първият мултимодален основен модел за програмиране на Zhipu, предназначен за задачи за визуално програмиране. Той може нативно да обработва мултимодални входове като изображения, видеа и текст, като същевременно превъзхожда в дългосрочно планиране, сложно програмиране и изпълнение на действия. Дълбоко интегриран с работните потоци на агенти, той може безпроблемно да си сътрудничи с агенти като Claude Code и OpenClaw, за да завърши пълен затворен цикъл от „разбиране на средата → планиране на действия → изпълнение на задачи“.",
   "glm-image.description": "GLM-Image е новият флагмански модел за генериране на изображения на Zhipu. Моделът е обучен изцяло върху местно произведени чипове и използва оригинална хибридна архитектура, която комбинира авторегресивно моделиране с дифузионен декодер. Този дизайн позволява силно глобално разбиране на инструкциите заедно с детайлно локално рендиране, преодолявайки дългогодишни предизвикателства при генерирането на съдържание, богато на знания, като постери, презентации и образователни диаграми. Той представлява важна стъпка към ново поколение парадигми на „когнитивно генеративни“ технологии, илюстрирани от Nano Banana Pro.",
@@ -1242,8 +1239,6 @@
   "qwq.description": "QwQ е модел за аргументация от семейството на Qwen. В сравнение със стандартните модели, обучени с инструкции, предлага мисловни и логически способности, които значително подобряват ефективността при трудни задачи. QwQ-32B е среден по размер модел, който се конкурира с водещи модели като DeepSeek-R1 и o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Среден по размер модел за аргументация от семейството на Qwen. В сравнение със стандартните модели, обучени с инструкции, мисловните и логическите способности на QwQ значително подобряват ефективността при трудни задачи.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 е дообучен вариант на DeepSeek R1, създаден да предоставя неконфронтирана, обективна и фактическа информация.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro от ByteDance поддържа генериране на видео от текст, видео от изображение (първи кадър, първи + последен кадър) и генериране на аудио, синхронизирано с визуалното съдържание.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite от BytePlus предлага генериране с уеб-извличане за информация в реално време, подобрена интерпретация на сложни заявки и усъвършенствана последователност на референциите за професионално визуално създаване.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) разширява Solar Mini с фокус върху японски език, като запазва ефективността и силната производителност на английски и корейски.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini е компактен LLM, който превъзхожда GPT-3.5, с мощни многоезични възможности, поддържащ английски и корейски, и предлага ефективно решение с малък отпечатък.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro е интелигентен LLM от Upstage, фокусиран върху следване на инструкции на един GPU, с IFEval резултати над 80. Понастоящем поддържа английски; пълното издание е планирано за ноември 2024 с разширена езикова поддръжка и по-дълъг контекст.",

locales/bg-BG/plugin.json

@@ -564,7 +564,6 @@
   "skillDetail.tabs.tools": "Възможности",
   "skillDetail.tools": "Инструменти",
   "skillDetail.trustWarning": "Използвайте само конектори от разработчици, на които имате доверие. LobeHub не контролира кои инструменти са предоставени от разработчиците и не може да гарантира, че ще работят според очакванията или че няма да бъдат променени.",
-  "skillInstallBanner.dismiss": "Отхвърли",
   "skillInstallBanner.title": "Добавете умения към Lobe AI",
   "store.actions.cancel": "Отказ",
   "store.actions.configure": "Конфигурирай",

locales/bg-BG/providers.json

@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Основана през 2020 г., Jina AI е водеща компания в областта на търсещия AI. Технологичният ѝ стек включва векторни модели, преоценители и малки езикови модели за създаване на надеждни генеративни и мултимодални търсещи приложения.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code от Moonshot AI предоставя достъп до модели Kimi, включително K2.5, за задачи, свързани с програмиране.",
   "lmstudio.description": "LM Studio е десктоп приложение за разработка и експериментиране с LLM на вашия компютър.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud използва официални API за достъп до AI модели и измерва използването чрез кредити, обвързани с токените на моделите.",
   "longcat.description": "LongCat е серия от големи модели за генеративен AI, независимо разработени от Meituan. Той е създаден да подобри вътрешната продуктивност на предприятието и да позволи иновативни приложения чрез ефективна изчислителна архитектура и силни мултимодални възможности.",
   "minimax.description": "Основана през 2021 г., MiniMax създава универсален AI с мултимодални базови модели, включително текстови модели с трилиони параметри, речеви и визуални модели, както и приложения като Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan предоставя достъп до модели MiniMax, включително M2.7, за задачи, свързани с програмиране, чрез абонамент с фиксирана такса.",

locales/de-DE/chat.json

@@ -465,107 +465,6 @@
   "viewMode.fullWidth": "Volle Breite",
   "viewMode.normal": "Standard",
   "viewMode.wideScreen": "Breitbild",
-  "workflow.failedSuffix": "(fehlgeschlagen)",
-  "workflow.thoughtForDuration": "Nachgedacht für {{duration}}",
-  "workflow.toolDisplayName.activateDevice": "Gerät aktiviert",
-  "workflow.toolDisplayName.activateSkill": "Eine Fähigkeit wurde aktiviert",
-  "workflow.toolDisplayName.activateTools": "Aktivierte Werkzeuge",
-  "workflow.toolDisplayName.addActivityMemory": "Gespeicherte Erinnerung",
-  "workflow.toolDisplayName.addContextMemory": "Gespeicherte Erinnerung",
-  "workflow.toolDisplayName.addExperienceMemory": "Gespeicherte Erinnerung",
-  "workflow.toolDisplayName.addIdentityMemory": "Gespeicherte Erinnerung",
-  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Gespeicherte Erinnerung",
-  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Berechnet",
-  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Agent wurde aufgerufen",
-  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Todos gelöscht",
-  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Ein Dokument wurde kopiert",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Gecrawlte Seiten",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlSinglePage": "Eine Seite gecrawlt",
-  "workflow.toolDisplayName.createAgent": "Agent erstellt",
-  "workflow.toolDisplayName.createDocument": "Ein Dokument erstellt",
-  "workflow.toolDisplayName.createPlan": "Plan erstellt",
-  "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Aufgaben erstellt",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Einen Agenten gelöscht",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Ein Dokument gelöscht",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Ein Dokument bearbeitet",
-  "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Eine Datei bearbeitet",
-  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Bearbeiteter Titel",
-  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Ausgewerteter Ausdruck",
-  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Skript wurde ausgeführt",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "Eine Aufgabe ausgeführt",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Ausgeführte Aufgaben",
-  "workflow.toolDisplayName.execute": "Berechnung ausgeführt",
-  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Code ausgeführt",
-  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Onboarding abgeschlossen",
-  "workflow.toolDisplayName.getCommandOutput": "Befehlsausgabe lesen",
-  "workflow.toolDisplayName.getDocument": "Dokument lesen",
-  "workflow.toolDisplayName.getOnboardingState": "Onboarding-Status überprüft",
-  "workflow.toolDisplayName.getPageContent": "Seiteninhalt lesen",
-  "workflow.toolDisplayName.getTopicContext": "Themenkontext lesen",
-  "workflow.toolDisplayName.globLocalFiles": "Durchsuchte Dateien",
-  "workflow.toolDisplayName.grepContent": "Durchsuchter Inhalt",
-  "workflow.toolDisplayName.importFromMarket": "Aus dem Marktplatz importiert",
-  "workflow.toolDisplayName.importSkill": "Fähigkeit importiert",
-  "workflow.toolDisplayName.initPage": "Initialisierte Seite",
-  "workflow.toolDisplayName.killCommand": "Befehl gestoppt",
-  "workflow.toolDisplayName.listDocuments": "Aufgelistete Dokumente",
-  "workflow.toolDisplayName.listLocalFiles": "Dateien aufgelistet",
-  "workflow.toolDisplayName.listOnlineDevices": "Aufgelistete Geräte",
-  "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Geänderte Seite",
-  "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Dateien verschoben",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Dokument lesen",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Ein Dokument lesen",
-  "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Wissen lesen",
-  "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Datei lesen",
-  "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Ein Dokument wurde entfernt",
-  "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Erinnerung entfernt",
-  "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Ein Dokument umbenannt",
-  "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Eine Datei umbenannt",
-  "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Ersetzter Text",
-  "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Befehl ausgeführt",
-  "workflow.toolDisplayName.search": "Im Web gesucht",
-  "workflow.toolDisplayName.searchAgent": "Gesuchte Agenten",
-  "workflow.toolDisplayName.searchKnowledgeBase": "Wissensdatenbank durchsucht",
-  "workflow.toolDisplayName.searchLocalFiles": "Dateien durchsucht",
-  "workflow.toolDisplayName.searchSkill": "Gesuchte Fähigkeiten",
-  "workflow.toolDisplayName.searchUserMemory": "Speicher durchsucht",
-  "workflow.toolDisplayName.solve": "Gelöste Gleichung",
-  "workflow.toolDisplayName.updateAgent": "Agent aktualisiert",
-  "workflow.toolDisplayName.updateDocument": "Ein Dokument aktualisiert",
-  "workflow.toolDisplayName.updateIdentityMemory": "Aktualisierter Speicher",
-  "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Aktualisierte Lastregel",
-  "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Aktualisierter Plan",
-  "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Todos aktualisiert",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Ein Dokument aktualisiert",
-  "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Datei wurde geschrieben",
-  "workflow.working": "Wird ausgeführt...",
-  "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
-  "workingPanel.documents.close": "Close",
-  "workingPanel.documents.discard": "Discard",
-  "workingPanel.documents.edit": "Edit",
-  "workingPanel.documents.error": "Failed to load document",
-  "workingPanel.documents.loading": "Loading document...",
-  "workingPanel.documents.preview": "Preview",
-  "workingPanel.documents.save": "Save",
-  "workingPanel.documents.saved": "All changes saved",
-  "workingPanel.documents.title": "Document",
-  "workingPanel.documents.unsaved": "Unsaved changes",
-  "workingPanel.progress": "Progress",
-  "workingPanel.progress.allCompleted": "All tasks completed",
-  "workingPanel.resources": "Resources",
-  "workingPanel.resources.deleteConfirm": "This action cannot be undone.",
-  "workingPanel.resources.deleteError": "Failed to delete document",
-  "workingPanel.resources.deleteSuccess": "Document deleted",
-  "workingPanel.resources.deleteTitle": "Delete document?",
-  "workingPanel.resources.empty": "No agent documents yet",
-  "workingPanel.resources.error": "Failed to load resources",
-  "workingPanel.resources.loading": "Loading resources...",
-  "workingPanel.resources.previewError": "Failed to load preview",
-  "workingPanel.resources.previewLoading": "Loading preview...",
-  "workingPanel.resources.renameEmpty": "Title cannot be empty",
-  "workingPanel.resources.renameError": "Failed to rename document",
-  "workingPanel.resources.renameSuccess": "Document renamed",
-  "workingPanel.title": "Working Panel",
   "you": "Du",
   "zenMode": "Zen-Modus"
 }

locales/de-DE/error.json

@@ -60,7 +60,6 @@
   "response.520": "Entschuldigung, ein unerwarteter Fehler ist aufgetreten. Wir arbeiten an einer Lösung.",
   "response.522": "Entschuldigung, die Verbindung zum Server ist abgelaufen. Bitte versuchen Sie es später erneut.",
   "response.524": "Entschuldigung, der Server hat zu lange auf eine Antwort gewartet.",
-  "response.AccountDeactivated": "Ihr Konto wurde deaktiviert oder gesperrt. Dies kann aus Gründen der Richtlinien, der Sicherheit oder im Rahmen einer Kontoüberprüfung erfolgt sein. Bitte kontaktieren Sie den Support des Anbieters, um Unterstützung zu erhalten.",
   "response.AgentRuntimeError": "Laufzeitfehler im Lobe-Sprachmodell. Bitte überprüfen oder erneut versuchen.",
   "response.ComfyUIBizError": "Fehler bei der Anfrage an den ComfyUI-Dienst. Bitte überprüfen Sie die Details.",
   "response.ComfyUIEmptyResult": "ComfyUI hat kein Bild generiert. Bitte überprüfen Sie die Konfiguration.",

locales/de-DE/file.json

@@ -80,7 +80,7 @@
   "pageEditor.duplicateSuccess": "Seite erfolgreich dupliziert",
   "pageEditor.editedAt": "Zuletzt bearbeitet am {{time}}",
   "pageEditor.editedBy": "Zuletzt bearbeitet von {{name}}",
-  "pageEditor.editorPlaceholder": "Drücken Sie \"/\" für KI und Befehle",
+  "pageEditor.editorPlaceholder": "Beginnen Sie mit dem Schreiben Ihrer Seite. Drücken Sie /, um das Befehlsmenü zu öffnen",
   "pageEditor.empty.createNewDocument": "Neue Seite erstellen",
   "pageEditor.empty.importNotion": "Aus Notion importieren",
   "pageEditor.empty.title": "Wählen Sie eine Seite aus, um zu beginnen",

locales/de-DE/models.json

@@ -103,7 +103,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Brandneues Videoerzeugungsmodell mit umfassenden Verbesserungen in Körperbewegung, physikalischem Realismus und Befolgung von Anweisungen.",
   "MiniMax-M1.description": "Ein neues Inhouse-Argumentationsmodell mit 80K Chain-of-Thought und 1M Eingabe, vergleichbar mit führenden globalen Modellen.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Entwickelt für effizientes Coden und Agenten-Workflows mit höherer Parallelität für den kommerziellen Einsatz.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfunktionen mit schnellerer und effizienterer Inferenz.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfähigkeiten, umfassend verbesserte Programmiererfahrung. Schneller und effizienter.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 ist das Flaggschiff unter den Open-Source-Großmodellen von MiniMax und konzentriert sich auf die Lösung komplexer Aufgaben aus der realen Welt. Seine zentralen Stärken liegen in der mehrsprachigen Programmierfähigkeit und der Fähigkeit, als Agent komplexe Aufgaben zu bewältigen.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Gleiche Leistung wie M2.5 mit schnellerer Inferenz.",
@@ -320,20 +319,20 @@
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku ist das schnellste und kompakteste Modell von Anthropic, entwickelt für nahezu sofortige Antworten mit schneller, präziser Leistung.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus ist das leistungsstärkste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben. Es überzeugt in Leistung, Intelligenz, Sprachfluss und Verständnis.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet bietet eine ausgewogene Kombination aus Intelligenz und Geschwindigkeit für Unternehmensanwendungen. Es liefert hohe Nutzbarkeit bei geringeren Kosten und zuverlässiger Skalierbarkeit.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 ist Anthropics schnellstes und intelligentestes Haiku-Modell mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweitertem Denkvermögen.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und intelligenteste Haiku-Modell von Anthropic – blitzschnell und mit erweitertem Denkvermögen.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und intelligenteste Haiku-Modell von Anthropic, mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweiterten Denkfähigkeiten.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking ist eine erweiterte Variante, die ihren Denkprozess offenlegen kann.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 ist das neueste und leistungsfähigste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben und überzeugt durch herausragende Leistung, Intelligenz, Sprachgewandtheit und Verständnis.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 ist das leistungsstärkste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben und überzeugt durch herausragende Leistung, Intelligenz, Sprachgewandtheit und Verständnis.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 ist Anthropics neuestes und leistungsfähigstes Modell für hochkomplexe Aufgaben und überzeugt in Leistung, Intelligenz, Sprachfluss und Verständnis.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 ist Anthropics leistungsstärkstes Modell für besonders komplexe Aufgaben und überzeugt in Leistung, Intelligenz, Sprachfluss und Verständnis.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 ist das Flaggschiffmodell von Anthropic. Es kombiniert herausragende Intelligenz mit skalierbarer Leistung und ist ideal für komplexe Aufgaben, die höchste Qualität bei Antworten und logischem Denken erfordern.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 ist Anthropics intelligentestes Modell zum Erstellen von Agenten und für die Programmierung.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 ist Anthropics intelligentestes Modell für die Entwicklung von Agenten und Codierung.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 ist das Flaggschiff-Modell von Anthropic, das erstklassige Intelligenz mit skalierbarer Leistung für komplexe, hochwertige Denkaufgaben kombiniert.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 ist das intelligenteste Modell von Anthropic für die Entwicklung von Agenten und Programmierung.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 ist das intelligenteste Modell von Anthropic für die Entwicklung von Agenten und Programmierung.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking kann nahezu sofortige Antworten oder schrittweises Denken mit sichtbarem Prozess erzeugen.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 ist Anthropics bislang intelligentestes Modell und bietet nahezu sofortige Antworten oder erweitertes schrittweises Denken mit fein abgestufter Kontrolle für API-Nutzer.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 kann nahezu sofortige Antworten oder ausführliche schrittweise Denkprozesse mit sichtbarer Herleitung erzeugen.",
   "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 ist Anthropics beste Kombination aus Geschwindigkeit und Intelligenz.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 bietet die beste Kombination aus Geschwindigkeit und Intelligenz.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 ist die beste Kombination aus Geschwindigkeit und Intelligenz von Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 kann nahezu sofortige Antworten oder ausführliche schrittweise Überlegungen liefern, die Benutzer sehen können. API-Benutzer können fein steuern, wie lange das Modell nachdenkt.",
@@ -407,7 +406,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 ist ein Next-Gen-Denkmodell mit stärkerem komplexem Denken und Chain-of-Thought für tiefgreifende Analyseaufgaben.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 ist ein Next-Gen-Denkmodell mit stärkerem komplexem Denken und Chain-of-Thought für tiefgreifende Analyseaufgaben.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 ist ein Next-Gen-Modell für logisches Denken mit stärkeren Fähigkeiten für komplexes Denken und Kettenlogik.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Schlussfolgerung und Antwortlänge für tägliche Q&A- und Agentenaufgaben. In öffentlichen Benchmarks erreicht es das Niveau von GPT-5 und ist das erste Modell, das Denkprozesse in die Tool-Nutzung integriert, was zu führenden Ergebnissen bei Open-Source-Agenten-Evaluierungen führt.",
+  "deepseek-chat.description": "Ein neues Open-Source-Modell, das allgemeine und Coding-Fähigkeiten kombiniert. Es behält die dialogorientierten Eigenschaften des Chat-Modells und die starke Codierleistung des Coder-Modells bei – mit besserer Präferenzabstimmung. DeepSeek‑V2.5 verbessert zudem das Schreiben und das Befolgen von Anweisungen.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B ist ein Code-Sprachmodell, trainiert auf 2 B Tokens (87 % Code, 13 % chinesisch/englischer Text). Es bietet ein 16K-Kontextfenster und Fill-in-the-Middle-Aufgaben für projektweite Codevervollständigung und Snippet-Ergänzung.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 ist ein Open-Source-MoE-Code-Modell mit starker Leistung bei Programmieraufgaben, vergleichbar mit GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 ist ein Open-Source-MoE-Code-Modell mit starker Leistung bei Programmieraufgaben, vergleichbar mit GPT-4 Turbo.",
@@ -430,7 +429,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 Schnellversion mit Echtzeit-Websuche – kombiniert 671B-Fähigkeiten mit schneller Reaktion.",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 Vollversion mit 671B Parametern und Echtzeit-Websuche – bietet stärkeres Verständnis und bessere Generierung.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 nutzt Cold-Start-Daten vor dem RL und erreicht vergleichbare Leistungen wie OpenAI-o1 bei Mathematik, Programmierung und logischem Denken.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking ist ein Deep-Reasoning-Modell, das vor der Ausgabe eine Gedankenkette (Chain-of-Thought) generiert, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen, mit Spitzenleistungen in Wettbewerben und einer mit Gemini-3.0-Pro vergleichbaren Argumentationsfähigkeit.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Der Thinking-Modus von DeepSeek V3.2 erzeugt vor der finalen Antwort eine Chain-of-Thought, um die Genauigkeit zu erhöhen.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 ist ein effizientes MoE-Modell für kostengünstige Verarbeitung.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B ist das codefokussierte Modell von DeepSeek mit starker Codegenerierung.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 ist ein MoE-Modell mit 671B Parametern und herausragenden Stärken in Programmierung, technischer Kompetenz, Kontextverständnis und Langtextverarbeitung.",
@@ -533,8 +532,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K ist ein schnelles Denkmodell mit 32K Kontext für komplexe Schlussfolgerungen und mehrstufige Gespräche.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview ist ein Vorschau-Modell mit Denkfähigkeit zur Bewertung und zum Testen.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 ist ein Vorschau-Denkmodell für Evaluierung und Tests.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, entwickelt vom ByteDance Seed-Team, unterstützt die Bearbeitung und Komposition mehrerer Bilder. Bietet verbesserte Motivkonsistenz, präzise Befolgung von Anweisungen, Verständnis räumlicher Logik, ästhetische Gestaltung, Poster-Layout und Logodesign mit hochpräzisem Text-Bild-Rendering.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, entwickelt von ByteDance Seed, unterstützt Text- und Bildeingaben für eine hochgradig kontrollierbare, hochwertige Bildgenerierung aus Prompts.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 ist ein Bildgenerierungsmodell von ByteDance Seed und unterstützt Text- sowie Bildeingaben mit hochgradig steuerbarer, hochwertiger Bildgenerierung. Es erzeugt Bilder auf Basis von Texteingaben.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1-Modell mit Fokus auf Bildbearbeitung, unterstützt Text- und Bildeingaben.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] akzeptiert Texte und Referenzbilder als Eingabe und ermöglicht gezielte lokale Bearbeitungen sowie komplexe globale Szenentransformationen.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] ist ein Bildgenerierungsmodell mit ästhetischer Ausrichtung auf realistischere, natürliche Bilder.",
@@ -542,8 +540,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Ein leistungsstarkes natives multimodales Bildgenerierungsmodell.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Hochwertiges Bildgenerierungsmodell von Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana ist das neueste, schnellste und effizienteste native multimodale Modell von Google. Es ermöglicht Bildgenerierung und -bearbeitung im Dialog.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Ein professionelles Bildbearbeitungsmodell vom Qwen-Team, das semantische und visuelle Bearbeitungen, präzise chinesische/englische Textbearbeitung, Stilübertragung, Rotation und mehr unterstützt.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Ein leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell des Qwen-Teams mit starker chinesischer Textrendering-Fähigkeit und vielfältigen visuellen Stilen.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Ein professionelles Bildbearbeitungsmodell des Qwen-Teams, das semantische und optische Anpassungen unterstützt, chinesischen und englischen Text präzise bearbeiten kann und hochwertige Bearbeitungen wie Stiltransfer und Objektrotation ermöglicht.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Ein leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell des Qwen-Teams mit beeindruckender chinesischer Textdarstellung und vielfältigen visuellen Stilen.",
   "flux-1-schnell.description": "Ein Text-zu-Bild-Modell mit 12 Milliarden Parametern von Black Forest Labs, das latente adversariale Diffusionsdistillation nutzt, um hochwertige Bilder in 1–4 Schritten zu erzeugen. Es konkurriert mit geschlossenen Alternativen und ist unter Apache-2.0 für persönliche, Forschungs- und kommerzielle Nutzung verfügbar.",
   "flux-dev.description": "Open-Source‑Bildgenerierungsmodell für Forschung und Entwicklung, effizient optimiert für nichtkommerzielle Innovationsforschung.",
   "flux-kontext-max.description": "Modernste kontextuelle Bildgenerierung und -bearbeitung, kombiniert Text und Bilder für präzise, kohärente Ergebnisse.",
@@ -583,10 +581,10 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash ist das intelligenteste Modell, das auf Geschwindigkeit ausgelegt ist – es vereint modernste Intelligenz mit exzellenter Suchverankerung.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell, das auch multimodale Dialoge unterstützt.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell und unterstützt außerdem multimodalen Chat.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell und unterstützt zudem multimodale Chats.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro ist Googles leistungsstärkstes Agenten- und Vibe-Coding-Modell. Es bietet reichhaltigere visuelle Inhalte und tiefere Interaktionen auf Basis modernster logischer Fähigkeiten.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ist Googles schnellstes natives Bildgenerierungsmodell mit Denkunterstützung, konversationaler Bildgenerierung und -bearbeitung.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) bietet Bildqualität auf Pro-Niveau mit Flash-Geschwindigkeit und Unterstützung für multimodalen Chat.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ist Googles schnellstes natives Bildgenerierungsmodell mit Thinking-Unterstützung sowie dialogorientierter Bildgenerierung und -bearbeitung.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview ist Googles kosteneffizientestes multimodales Modell, optimiert für hochvolumige agentische Aufgaben, Übersetzung und Datenverarbeitung.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview verbessert Gemini 3 Pro mit erweiterten Fähigkeiten für logisches Denken und unterstützt mittleres Denklevel.",
   "gemini-flash-latest.description": "Neueste Version von Gemini Flash",
@@ -631,7 +629,6 @@
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus versteht Videos und mehrere Bilder und eignet sich für multimodale Aufgaben.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V bietet starkes Bildverständnis und logisches Denken für visuelle Aufgaben.",
   "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo ist ein Grundmodell, das speziell für agentische Szenarien optimiert wurde. Es wurde speziell für die Kernanforderungen von Agentenaufgaben ab der Trainingsphase optimiert und verbessert Schlüsselkompetenzen wie Werkzeugaufruf, Befolgung von Befehlen und Langkettenausführung. Es ist ideal für den Aufbau leistungsstarker Agentenassistenten.",
-  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 ist Zhipus neuestes Flaggschiffmodell und hinsichtlich Gesamtleistung sowie Programmierfähigkeiten mit Claude Opus 4.6 vergleichbar. Es überzeugt bei langfristigen Aufgaben, da es bis zu 8 Stunden an einer einzelnen Aufgabe autonom planen, ausführen und iterieren kann, und bildet damit eine ideale Grundlage für autonome Agenten und Coding-Agenten mit langfristigem Planungshorizont.",
   "glm-5.description": "GLM-5 ist Zhipus nächstes Generation-Flaggschiff-Grundlagenmodell, speziell entwickelt für Agentic Engineering. Es bietet zuverlässige Produktivität in komplexen Systemengineering- und langfristigen agentischen Aufgaben. In den Bereichen Codierung und Agentenfähigkeiten erzielt GLM-5 eine Leistung auf dem neuesten Stand der Technik unter den Open-Source-Modellen. In realen Programmier-Szenarien nähert sich die Benutzererfahrung der von Claude Opus 4.5. Es zeichnet sich durch komplexes Systemengineering und langfristige agentische Aufgaben aus und ist damit ein ideales Grundlagenmodell für allgemeine Agentenassistenten.",
   "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo ist Zhipus erstes multimodales Codierungsgrundmodell, das für visuelle Programmieraufgaben entwickelt wurde. Es kann multimodale Eingaben wie Bilder, Videos und Text nativ verarbeiten und zeichnet sich durch Langzeitplanung, komplexe Programmierung und Handlungsausführung aus. Tief integriert in Agenten-Workflows kann es nahtlos mit Agenten wie Claude Code und OpenClaw zusammenarbeiten, um einen vollständigen geschlossenen Kreislauf von „Umwelt verstehen → Aktionen planen → Aufgaben ausführen“ zu vervollständigen.",
   "glm-image.description": "GLM-Image ist Zhipus neues Flaggschiff-Bildgenerierungsmodell. Das Modell wurde vollständig auf inländisch produzierten Chips trainiert und verwendet eine originelle hybride Architektur, die autoregressives Modellieren mit einem Diffusionsdecoder kombiniert. Dieses Design ermöglicht ein starkes globales Verständnis von Anweisungen sowie eine feingranulare lokale Detailwiedergabe und überwindet langjährige Herausforderungen bei der Generierung von wissensreichen Inhalten wie Postern, Präsentationen und Bildungsdiagrammen. Es stellt eine wichtige Erkundung hin zu einer neuen Generation von „kognitiven generativen“ Technologieparadigmen dar, exemplifiziert durch Nano Banana Pro.",
@@ -1242,8 +1239,6 @@
   "qwq.description": "QwQ ist ein Schlussfolgerungsmodell aus der Qwen-Familie. Im Vergleich zu standardmäßig instruktionstunierten Modellen bietet es überlegene Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten, die die Leistung bei nachgelagerten Aufgaben deutlich verbessern – insbesondere bei schwierigen Problemen. QwQ-32B ist ein mittelgroßes Modell, das mit führenden Schlussfolgerungsmodellen wie DeepSeek-R1 und o1-mini mithalten kann.",
   "qwq_32b.description": "Mittelgroßes Schlussfolgerungsmodell aus der Qwen-Familie. Im Vergleich zu standardmäßig instruktionstunierten Modellen steigern QwQs Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten die Leistung bei nachgelagerten Aufgaben deutlich – insbesondere bei schwierigen Problemen.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 ist eine nachtrainierte Variante von DeepSeek R1, die darauf ausgelegt ist, unzensierte, objektive und faktenbasierte Informationen bereitzustellen.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro von ByteDance unterstützt Text-zu-Video, Bild-zu-Video (erstes Bild, erstes + letztes Bild) sowie die mit den visuellen Inhalten synchronisierte Audiogenerierung.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite von BytePlus bietet webbasiert-gestützte Generierung mit Informationsabruf in Echtzeit, verbesserte Interpretation komplexer Eingabeaufforderungen und optimierte Referenzkonsistenz für professionelle visuelle Erstellung.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) erweitert Solar Mini mit einem Fokus auf Japanisch und behält dabei eine effiziente und starke Leistung in Englisch und Koreanisch bei.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini ist ein kompaktes LLM, das GPT-3.5 übertrifft. Es bietet starke mehrsprachige Fähigkeiten in Englisch und Koreanisch und ist eine effiziente Lösung mit kleinem Ressourcenbedarf.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro ist ein hochintelligentes LLM von Upstage, das auf Befolgen von Anweisungen auf einer einzelnen GPU ausgelegt ist und IFEval-Werte über 80 erreicht. Derzeit wird Englisch unterstützt; die vollständige Veröffentlichung mit erweitertem Sprachsupport und längeren Kontexten war für November 2024 geplant.",

locales/de-DE/plugin.json

@@ -564,7 +564,6 @@
   "skillDetail.tabs.tools": "Funktionen",
   "skillDetail.tools": "Werkzeuge",
   "skillDetail.trustWarning": "Verwenden Sie nur Connectoren von vertrauenswürdigen Entwicklern. LobeHub hat keine Kontrolle darüber, welche Werkzeuge von Entwicklern bereitgestellt werden, und kann nicht garantieren, dass diese wie beabsichtigt funktionieren oder unverändert bleiben.",
-  "skillInstallBanner.dismiss": "Schließen",
   "skillInstallBanner.title": "Funktionen zu Lobe AI hinzufügen",
   "store.actions.cancel": "Abbrechen",
   "store.actions.configure": "Konfigurieren",

locales/de-DE/providers.json

@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Jina AI wurde 2020 gegründet und ist ein führendes Unternehmen im Bereich Such-KI. Der Such-Stack umfasst Vektormodelle, Reranker und kleine Sprachmodelle für zuverlässige, hochwertige generative und multimodale Suchanwendungen.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code von Moonshot AI bietet Zugriff auf Kimi-Modelle, darunter K2.5, für Coding-Aufgaben.",
   "lmstudio.description": "LM Studio ist eine Desktop-App zur Entwicklung und zum Experimentieren mit LLMs auf dem eigenen Computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud verwendet offizielle APIs, um auf KI-Modelle zuzugreifen, und misst die Nutzung mit Credits, die an Modell-Tokens gebunden sind.",
   "longcat.description": "LongCat ist eine Reihe von generativen KI-Großmodellen, die unabhängig von Meituan entwickelt wurden. Sie sind darauf ausgelegt, die Produktivität innerhalb des Unternehmens zu steigern und innovative Anwendungen durch eine effiziente Rechenarchitektur und starke multimodale Fähigkeiten zu ermöglichen.",
   "minimax.description": "MiniMax wurde 2021 gegründet und entwickelt allgemeine KI mit multimodalen Foundation-Modellen, darunter Textmodelle mit Billionen Parametern, Sprach- und Bildmodelle sowie Apps wie Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "Der MiniMax Token Plan bietet Zugriff auf MiniMax-Modelle, darunter M2.7, für Coding-Aufgaben im Rahmen eines Festpreis-Abonnements.",

locales/en-US/agent.json

@@ -79,7 +79,6 @@
   "channel.qq.description": "Connect this assistant to QQ for group chats and direct messages.",
   "channel.qq.webhookMigrationDesc": "WebSocket mode provides real-time event delivery and automatic reconnection without needing a callback URL. To migrate, create a new bot on QQ Open Platform without configuring a callback URL, then switch the Connection Mode to WebSocket in Advanced Settings.",
   "channel.qq.webhookMigrationTitle": "Consider migrating to WebSocket mode",
-  "channel.refreshStatus": "Refresh status",
   "channel.removeChannel": "Remove Channel",
   "channel.removeFailed": "Failed to remove channel",
   "channel.removed": "Channel removed",
@@ -107,12 +106,6 @@
   "channel.slack.description": "Connect this assistant to Slack for channel conversations and direct messages.",
   "channel.slack.webhookMigrationDesc": "Socket Mode provides real-time event delivery via WebSocket without exposing a public HTTP endpoint. To migrate, enable Socket Mode in your Slack app settings, generate an App-Level Token, then switch the Connection Mode to WebSocket in Advanced Settings.",
   "channel.slack.webhookMigrationTitle": "Consider migrating to Socket Mode (WebSocket)",
-  "channel.statusConnected": "Connected",
-  "channel.statusDisconnected": "Disconnected",
-  "channel.statusDormant": "Dormant",
-  "channel.statusFailed": "Failed",
-  "channel.statusQueued": "Queued",
-  "channel.statusStarting": "Starting",
   "channel.telegram.description": "Connect this assistant to Telegram for private and group chats.",
   "channel.testConnection": "Test Connection",
   "channel.testFailed": "Connection test failed",

locales/en-US/chat.json

@@ -234,7 +234,7 @@
   "operation.contextCompression": "Context too long, compressing history...",
   "operation.execAgentRuntime": "Preparing response",
   "operation.execClientTask": "Executing task",
-  "operation.execServerAgentRuntime": "Task is running in the server. You are safe to leave this page",
+  "operation.execServerAgentRuntime": "Running… You can switch tasks or close the page — the task will keep going.",
   "operation.sendMessage": "Sending message",
   "owner": "Group owner",
   "pageCopilot.title": "Page Agent",
@@ -465,7 +465,6 @@
   "viewMode.fullWidth": "Full Width",
   "viewMode.normal": "Standard",
   "viewMode.wideScreen": "Widescreen",
-  "workflow.awaitingConfirmation": "Awaiting your confirmation",
   "workflow.failedSuffix": "(failed)",
   "workflow.thoughtForDuration": "Thought for {{duration}}",
   "workflow.toolDisplayName.activateDevice": "Activated device",
@@ -540,33 +539,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Updated a document",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Wrote a file",
   "workflow.working": "Working...",
-  "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
-  "workingPanel.documents.close": "Close",
-  "workingPanel.documents.discard": "Discard",
-  "workingPanel.documents.edit": "Edit",
-  "workingPanel.documents.error": "Failed to load document",
-  "workingPanel.documents.loading": "Loading document...",
-  "workingPanel.documents.preview": "Preview",
-  "workingPanel.documents.save": "Save",
-  "workingPanel.documents.saved": "All changes saved",
-  "workingPanel.documents.title": "Document",
-  "workingPanel.documents.unsaved": "Unsaved changes",
-  "workingPanel.progress": "Progress",
-  "workingPanel.progress.allCompleted": "All tasks completed",
-  "workingPanel.resources": "Resources",
-  "workingPanel.resources.deleteConfirm": "This action cannot be undone.",
-  "workingPanel.resources.deleteError": "Failed to delete document",
-  "workingPanel.resources.deleteSuccess": "Document deleted",
-  "workingPanel.resources.deleteTitle": "Delete document?",
-  "workingPanel.resources.empty": "No agent documents yet",
-  "workingPanel.resources.error": "Failed to load resources",
-  "workingPanel.resources.loading": "Loading resources...",
-  "workingPanel.resources.previewError": "Failed to load preview",
-  "workingPanel.resources.previewLoading": "Loading preview...",
-  "workingPanel.resources.renameEmpty": "Title cannot be empty",
-  "workingPanel.resources.renameError": "Failed to rename document",
-  "workingPanel.resources.renameSuccess": "Document renamed",
-  "workingPanel.title": "Working Panel",
   "you": "You",
   "zenMode": "Zen Mode"
 }

locales/en-US/common.json

@@ -343,15 +343,14 @@
   "mail.support": "Email Support",
   "more": "More",
   "navPanel.agent": "Agents",
-  "navPanel.customizeSidebar": "Customize Sidebar",
+  "navPanel.customizeSidebar": "Customize sidebar",
   "navPanel.displayItems": "Display Items",
   "navPanel.hidden": "Hidden",
-  "navPanel.hideSection": "Hide Section",
+  "navPanel.hideSection": "Hide section",
   "navPanel.library": "Library",
-  "navPanel.moveDown": "Move Down",
-  "navPanel.moveUp": "Move Up",
+  "navPanel.moveDown": "Move down",
+  "navPanel.moveUp": "Move up",
   "navPanel.pinned": "Pinned",
-  "navPanel.resetDefault": "Reset to Default",
   "navPanel.searchAgent": "Search Agent...",
   "navPanel.searchRecent": "Search Recent...",
   "navPanel.searchResultEmpty": "No search results found",

locales/en-US/file.json

@@ -80,7 +80,7 @@
   "pageEditor.duplicateSuccess": "Page duplicated successfully",
   "pageEditor.editedAt": "Last edited on {{time}}",
   "pageEditor.editedBy": "Last edited by {{name}}",
-  "pageEditor.editorPlaceholder": "Press \"/\" for AI and commands.",
+  "pageEditor.editorPlaceholder": "Start writing your page. Press / to open the command menu",
   "pageEditor.empty.createNewDocument": "Create New Page",
   "pageEditor.empty.importNotion": "Import from Notion",
   "pageEditor.empty.title": "Select a page to get started",

locales/en-US/models.json

@@ -103,7 +103,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Brand-new video generation model with comprehensive upgrades in body motion, physical realism, and instruction following.",
   "MiniMax-M1.description": "A new in-house reasoning model with 80K chain-of-thought and 1M input, delivering performance comparable to top global models.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Built for efficient coding and agent workflows, with higher concurrency for commercial use.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Powerful multilingual programming capabilities with faster and more efficient inference.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Powerful multilingual programming capabilities, comprehensively upgraded programming experience. Faster and more efficient.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 is a flagship open-source large model from MiniMax, focusing on solving complex real-world tasks. Its core strengths are multi-language programming capabilities and the ability to solve complex tasks as an Agent.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Same performance as M2.5 with faster inference.",
@@ -320,20 +319,20 @@
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku is Anthropic’s fastest and most compact model, designed for near-instant responses with fast, accurate performance.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus is Anthropic’s most powerful model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and comprehension.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet balances intelligence and speed for enterprise workloads, delivering high utility at lower cost and reliable large-scale deployment.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic's fastest and most intelligent Haiku model, with lightning speed and extended thinking.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and smartest Haiku model, with lightning speed and extended reasoning.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and smartest Haiku model, with lightning speed and extended reasoning.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking is an advanced variant that can reveal its reasoning process.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is Anthropic's latest and most capable model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is Anthropic's most powerful model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is Anthropic’s latest and most capable model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is Anthropic’s most powerful model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and comprehension.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 is Anthropic’s flagship model, combining outstanding intelligence with scalable performance, ideal for complex tasks requiring the highest-quality responses and reasoning.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic's most intelligent model for building agents and coding.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic’s most intelligent model for building agents and coding.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 is Anthropic’s flagship model, combining top-tier intelligence with scalable performance for complex, high-quality reasoning tasks.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic’s most intelligent model for building agents and coding.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic’s most intelligent model for building agents and coding.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking can produce near-instant responses or extended step-by-step thinking with visible process.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 is Anthropic's most intelligent model to date, offering near-instant responses or extended step-by-step thinking with fine-grained control for API users.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic's most intelligent model to date.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic's best combination of speed and intelligence.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 can produce near-instant responses or extended step-by-step thinking with visible process.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most intelligent model to date.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic’s best combination of speed and intelligence.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most intelligent model to date.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic’s best combination of speed and intelligence.",
   "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 can produce near-instant responses or extended step-by-step reasoning that users can see. API users can finely control how long the model thinks.",
@@ -407,7 +406,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 is a next-gen reasoning model with stronger complex reasoning and chain-of-thought for deep analysis tasks.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 is a next-gen reasoning model with stronger complex reasoning and chain-of-thought for deep analysis tasks.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 is a next-gen reasoning model with stronger complex reasoning and chain-of-thought capabilities.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 balances reasoning and output length for daily QA and agent tasks. Public benchmarks reach GPT-5 levels, and it is the first to integrate thinking into tool use, leading open-source agent evaluations.",
+  "deepseek-chat.description": "A new open-source model combining general and code abilities. It preserves the chat model’s general dialogue and the coder model’s strong coding, with better preference alignment. DeepSeek-V2.5 also improves writing and instruction following.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B is a code language model trained on 2T tokens (87% code, 13% Chinese/English text). It introduces a 16K context window and fill-in-the-middle tasks, providing project-level code completion and snippet infilling.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 is an open-source MoE code model that performs strongly on coding tasks, comparable to GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 is an open-source MoE code model that performs strongly on coding tasks, comparable to GPT-4 Turbo.",
@@ -430,7 +429,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 fast full version with real-time web search, combining 671B-scale capability and faster response.",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 full version with 671B parameters and real-time web search, offering stronger understanding and generation.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 uses cold-start data before RL and performs comparably to OpenAI-o1 on math, coding, and reasoning.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking is a deep reasoning model that generates chain-of-thought before outputs for higher accuracy, with top competition results and reasoning comparable to Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 thinking mode outputs a chain-of-thought before the final answer to improve accuracy.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 is an efficient MoE model for cost-effective processing.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B is DeepSeek’s code-focused model with strong code generation.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 is a 671B-parameter MoE model with standout strengths in programming and technical capability, context understanding, and long-text handling.",
@@ -533,8 +532,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K is a fast thinking model with 32K context for complex reasoning and multi-turn chat.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview is a thinking-model preview for evaluation and testing.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 is a thinking-model preview for evaluation and testing.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, built by ByteDance Seed team, supports multi-image editing and composition. Features enhanced subject consistency, precise instruction following, spatial logic understanding, aesthetic expression, poster layout and logo design with high-precision text-image rendering.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, built by ByteDance Seed, supports text and image inputs for highly controllable, high-quality image generation from prompts.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 is an image generation model from ByteDance Seed, supporting text and image inputs with highly controllable, high-quality image generation. It generates images from text prompts.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 model focused on image editing, supporting text and image inputs.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accepts text and reference images as input, enabling targeted local edits and complex global scene transformations.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] is an image generation model with an aesthetic bias toward more realistic, natural images.",
@@ -542,8 +540,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "A powerful native multimodal image generation model.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "High-quality image generation model from Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana is Google’s newest, fastest, and most efficient native multimodal model, enabling image generation and editing through conversation.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "A professional image editing model from the Qwen team, supporting semantic and appearance edits, precise Chinese/English text editing, style transfer, rotation, and more.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "A powerful image generation model from the Qwen team with strong Chinese text rendering and diverse visual styles.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "A professional image editing model from the Qwen team that supports semantic and appearance edits, precisely edits Chinese and English text, and enables high-quality edits such as style transfer and object rotation.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "A powerful image generation model from the Qwen team with impressive Chinese text rendering and diverse visual styles.",
   "flux-1-schnell.description": "A 12B-parameter text-to-image model from Black Forest Labs using latent adversarial diffusion distillation to generate high-quality images in 1-4 steps. It rivals closed alternatives and is released under Apache-2.0 for personal, research, and commercial use.",
   "flux-dev.description": "Open-source R&D image generation model, efficiently optimized for non-commercial innovation research.",
   "flux-kontext-max.description": "State-of-the-art contextual image generation and editing, combining text and images for precise, coherent results.",
@@ -583,10 +581,10 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro is Google’s most advanced reasoning model, able to reason over code, math, and STEM problems and analyze large datasets, codebases, and documents with long context.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash is the smartest model built for speed, combining cutting-edge intelligence with excellent search grounding.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google's image generation model that also supports multimodal dialogue.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google's image generation model and also supports multimodal chat.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google’s image generation model and also supports multimodal chat.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is Google’s most powerful agent and vibe-coding model, delivering richer visuals and deeper interaction on top of state-of-the-art reasoning.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is Google's fastest native image generation model with thinking support, conversational image generation and editing.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) delivers Pro-level image quality at Flash speed with multimodal chat support.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is Google's fastest native image generation model with thinking support, conversational image generation and editing.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is Google's most cost-efficient multimodal model, optimized for high-volume agentic tasks, translation, and data processing.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview improves on Gemini 3 Pro with enhanced reasoning capabilities and adds medium thinking level support.",
   "gemini-flash-latest.description": "Latest release of Gemini Flash",
@@ -631,7 +629,6 @@
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus understands video and multiple images, suitable for multimodal tasks.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V provides strong image understanding and reasoning across visual tasks.",
   "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo is a foundation model deeply optimized for agentic scenarios. It has been specifically optimized for core requirements of agent tasks from the training phase, enhancing key capabilities such as tool invocation, command following, and long-chain execution. It is ideal for building high-performance agent assistants.",
-  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 is Zhipu’s latest flagship model, aligned with Claude Opus 4.6 on overall and coding capabilities. It excels at long-horizon tasks, able to autonomously plan, execute, and iterate for up to 8 hours in a single task, making it an ideal foundation for Autonomous Agents and long-horizon Coding Agents.",
   "glm-5.description": "GLM-5 is Zhipu’s next-generation flagship foundation model, purpose-built for Agentic Engineering. It delivers reliable productivity in complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. In coding and agent capabilities, GLM-5 achieves state-of-the-art performance among open-source models. In real-world programming scenarios, its user experience approaches that of Claude Opus 4.5. It excels at complex systems engineering and long-horizon agent tasks, making it an ideal foundation model for general-purpose agent assistants.",
   "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo is Zhipu’s first multimodal coding foundation model, designed for visual programming tasks. It can natively process multimodal inputs such as images, videos, and text, while excelling in long-horizon planning, complex programming, and action execution. Deeply integrated with agent workflows, it can collaborate seamlessly with agents like Claude Code and OpenClaw to complete a full closed loop of “understanding the environment → planning actions → executing tasks.”",
   "glm-image.description": "GLM-Image is Zhipu’s new flagship image generation model. The model was trained end-to-end on domestically produced chips and adopts an original hybrid architecture that combines autoregressive modeling with a diffusion decoder. This design enables strong global instruction understanding alongside fine-grained local detail rendering, overcoming long-standing challenges in generating knowledge-dense content such as posters, presentations, and educational diagrams. It represents an important exploration toward a new generation of “cognitive generative” technology paradigms, exemplified by Nano Banana Pro.",
@@ -1242,8 +1239,6 @@
   "qwq.description": "QwQ is a reasoning model in the Qwen family. Compared with standard instruction-tuned models, it brings thinking and reasoning abilities that significantly improve downstream performance, especially on hard problems. QwQ-32B is a mid-sized reasoning model that competes well with top reasoning models like DeepSeek-R1 and o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Mid-sized reasoning model in the Qwen family. Compared with standard instruction-tuned models, QwQ’s thinking and reasoning abilities significantly boost downstream performance, especially on hard problems.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 is a post-trained variant of DeepSeek R1 designed to provide uncensored, unbiased factual information.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro by ByteDance supports text-to-video, image-to-video (first frame, first+last frame), and audio generation synchronized with visuals.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite by BytePlus features web-retrieval-augmented generation for real-time information, enhanced complex prompt interpretation, and improved reference consistency for professional visual creation.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) extends Solar Mini with a focus on Japanese while maintaining efficient, strong performance in English and Korean.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini is a compact LLM that outperforms GPT-3.5, with strong multilingual capability supporting English and Korean, offering an efficient small-footprint solution.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro is a high-intelligence LLM from Upstage, focused on instruction following on a single GPU, with IFEval scores above 80. It currently supports English; the full release was planned for November 2024 with expanded language support and longer context.",

locales/en-US/plugin.json

@@ -40,29 +40,16 @@
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Call agent",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Create agent",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.deleteAgent": "Delete agent",
-  "builtins.lobe-agent-management.apiName.duplicateAgent": "Duplicate agent",
-  "builtins.lobe-agent-management.apiName.getAgentDetail": "Get agent detail",
-  "builtins.lobe-agent-management.apiName.installPlugin": "Install plugin",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.searchAgent": "Search agents",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.updateAgent": "Update agent",
-  "builtins.lobe-agent-management.apiName.updatePrompt": "Update prompt",
   "builtins.lobe-agent-management.inspector.callAgent.sync": "Calling:",
   "builtins.lobe-agent-management.inspector.callAgent.task": "Assigning task to:",
   "builtins.lobe-agent-management.inspector.createAgent.title": "Creating agent:",
-  "builtins.lobe-agent-management.inspector.duplicateAgent.title": "Duplicating agent:",
-  "builtins.lobe-agent-management.inspector.getAgentDetail.title": "Getting details:",
-  "builtins.lobe-agent-management.inspector.installPlugin.title": "Installing plugin:",
   "builtins.lobe-agent-management.inspector.searchAgent.all": "Search agents:",
   "builtins.lobe-agent-management.inspector.searchAgent.market": "Search market:",
   "builtins.lobe-agent-management.inspector.searchAgent.results": "{{count}} results",
   "builtins.lobe-agent-management.inspector.searchAgent.user": "Search my agents:",
   "builtins.lobe-agent-management.inspector.updateAgent.title": "Updating agent:",
-  "builtins.lobe-agent-management.inspector.updatePrompt.title": "Updating prompt:",
-  "builtins.lobe-agent-management.render.duplicateAgent.newId": "New Agent ID",
-  "builtins.lobe-agent-management.render.duplicateAgent.sourceId": "Source Agent ID",
-  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.failed": "Installation failed",
-  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.plugin": "Plugin",
-  "builtins.lobe-agent-management.render.installPlugin.success": "Installed successfully",
   "builtins.lobe-agent-management.title": "Agent Manager",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "Edit file",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "Execute code",

locales/en-US/providers.json

@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Founded in 2020, Jina AI is a leading search AI company. Its search stack includes vector models, rerankers, and small language models to build reliable, high-quality generative and multimodal search apps.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code from Moonshot AI provides access to Kimi models including K2.5 for coding tasks.",
   "lmstudio.description": "LM Studio is a desktop app for developing and experimenting with LLMs on your computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud uses official APIs to access AI models and measures usage with Credits tied to model tokens.",
   "longcat.description": "LongCat is a series of generative AI large models independently developed by Meituan. It is designed to enhance internal enterprise productivity and enable innovative applications through an efficient computational architecture and strong multimodal capabilities.",
   "minimax.description": "Founded in 2021, MiniMax builds general-purpose AI with multimodal foundation models, including trillion-parameter MoE text models, speech models, and vision models, along with apps like Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan provides access to MiniMax models including M2.7 for coding tasks via a fixed-fee subscription.",

locales/es-ES/chat.json

@@ -465,107 +465,6 @@
   "viewMode.fullWidth": "Ancho completo",
   "viewMode.normal": "Estándar",
   "viewMode.wideScreen": "Pantalla ancha",
-  "workflow.failedSuffix": "(fallido)",
-  "workflow.thoughtForDuration": "Reflexionó durante {{duration}}",
-  "workflow.toolDisplayName.activateDevice": "Dispositivo activado",
-  "workflow.toolDisplayName.activateSkill": "Activó una habilidad",
-  "workflow.toolDisplayName.activateTools": "Herramientas activadas",
-  "workflow.toolDisplayName.addActivityMemory": "Memoria guardada",
-  "workflow.toolDisplayName.addContextMemory": "Memoria guardada",
-  "workflow.toolDisplayName.addExperienceMemory": "Memoria guardada",
-  "workflow.toolDisplayName.addIdentityMemory": "Memoria guardada",
-  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Memoria guardada",
-  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Calculado",
-  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Agente llamado",
-  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Tareas borradas",
-  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Copió un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Páginas rastreadas",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlSinglePage": "Página rastreada",
-  "workflow.toolDisplayName.createAgent": "Agente creado",
-  "workflow.toolDisplayName.createDocument": "Documento creado",
-  "workflow.toolDisplayName.createPlan": "Plan creado",
-  "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Tareas creadas",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Eliminó un agente",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Documento eliminado",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Editó un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Editó un archivo",
-  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Título editado",
-  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Expresión evaluada",
-  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Ejecutó un script",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "Ejecutó una tarea",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Tareas ejecutadas",
-  "workflow.toolDisplayName.execute": "Cálculo ejecutado",
-  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Código ejecutado",
-  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Incorporación finalizada",
-  "workflow.toolDisplayName.getCommandOutput": "Leer la salida del comando",
-  "workflow.toolDisplayName.getDocument": "Leer un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.getOnboardingState": "Estado de incorporación verificado",
-  "workflow.toolDisplayName.getPageContent": "Leer el contenido de la página",
-  "workflow.toolDisplayName.getTopicContext": "Leer el contexto del tema",
-  "workflow.toolDisplayName.globLocalFiles": "Archivos buscados",
-  "workflow.toolDisplayName.grepContent": "Contenido buscado",
-  "workflow.toolDisplayName.importFromMarket": "Importado desde el mercado",
-  "workflow.toolDisplayName.importSkill": "Importó una habilidad",
-  "workflow.toolDisplayName.initPage": "Página inicializada",
-  "workflow.toolDisplayName.killCommand": "Comando detenido",
-  "workflow.toolDisplayName.listDocuments": "Documentos listados",
-  "workflow.toolDisplayName.listLocalFiles": "Archivos listados",
-  "workflow.toolDisplayName.listOnlineDevices": "Dispositivos listados",
-  "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Página modificada",
-  "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Archivos movidos",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Leer un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Leer un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Leer conocimientos",
-  "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Leer un archivo",
-  "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Eliminó un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Memoria eliminada",
-  "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Renombró un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Se ha renombrado un archivo",
-  "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Texto reemplazado",
-  "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Ejecutó un comando",
-  "workflow.toolDisplayName.search": "Buscó en la web",
-  "workflow.toolDisplayName.searchAgent": "Agentes buscados",
-  "workflow.toolDisplayName.searchKnowledgeBase": "Base de conocimientos consultada",
-  "workflow.toolDisplayName.searchLocalFiles": "Archivos buscados",
-  "workflow.toolDisplayName.searchSkill": "Habilidades buscadas",
-  "workflow.toolDisplayName.searchUserMemory": "Memoria consultada",
-  "workflow.toolDisplayName.solve": "Ecuación resuelta",
-  "workflow.toolDisplayName.updateAgent": "Agente actualizado",
-  "workflow.toolDisplayName.updateDocument": "Actualizó un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.updateIdentityMemory": "Memoria actualizada",
-  "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Regla de carga actualizada",
-  "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Plan actualizado",
-  "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Tareas actualizadas",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Actualizó un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Se escribió un archivo",
-  "workflow.working": "Trabajando...",
-  "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
-  "workingPanel.documents.close": "Close",
-  "workingPanel.documents.discard": "Discard",
-  "workingPanel.documents.edit": "Edit",
-  "workingPanel.documents.error": "Failed to load document",
-  "workingPanel.documents.loading": "Loading document...",
-  "workingPanel.documents.preview": "Preview",
-  "workingPanel.documents.save": "Save",
-  "workingPanel.documents.saved": "All changes saved",
-  "workingPanel.documents.title": "Document",
-  "workingPanel.documents.unsaved": "Unsaved changes",
-  "workingPanel.progress": "Progress",
-  "workingPanel.progress.allCompleted": "All tasks completed",
-  "workingPanel.resources": "Resources",
-  "workingPanel.resources.deleteConfirm": "This action cannot be undone.",
-  "workingPanel.resources.deleteError": "Failed to delete document",
-  "workingPanel.resources.deleteSuccess": "Document deleted",
-  "workingPanel.resources.deleteTitle": "Delete document?",
-  "workingPanel.resources.empty": "No agent documents yet",
-  "workingPanel.resources.error": "Failed to load resources",
-  "workingPanel.resources.loading": "Loading resources...",
-  "workingPanel.resources.previewError": "Failed to load preview",
-  "workingPanel.resources.previewLoading": "Loading preview...",
-  "workingPanel.resources.renameEmpty": "Title cannot be empty",
-  "workingPanel.resources.renameError": "Failed to rename document",
-  "workingPanel.resources.renameSuccess": "Document renamed",
-  "workingPanel.title": "Working Panel",
   "you": "Tú",
   "zenMode": "Modo Zen"
 }

locales/es-ES/error.json

@@ -60,7 +60,6 @@
   "response.520": "Lo sentimos, el servidor encontró un problema inesperado. Inténtalo de nuevo más tarde.",
   "response.522": "Lo sentimos, la conexión con el servidor expiró. Inténtalo más tarde.",
   "response.524": "Lo sentimos, el servidor agotó el tiempo de espera esperando una respuesta.",
-  "response.AccountDeactivated": "Tu cuenta ha sido desactivada o suspendida. Esto puede deberse a motivos de política, seguridad o revisión de la cuenta. Por favor, ponte en contacto con el servicio de atención al cliente del proveedor para obtener ayuda.",
   "response.AgentRuntimeError": "Error de ejecución del modelo de lenguaje Lobe. Soluciona el problema o vuelve a intentarlo.",
   "response.ComfyUIBizError": "Ocurrió un error al solicitar el servicio ComfyUI. Intenta solucionarlo o vuelve a intentarlo.",
   "response.ComfyUIEmptyResult": "ComfyUI no generó ninguna imagen. Verifica la configuración del modelo.",

locales/es-ES/file.json

@@ -80,7 +80,7 @@
   "pageEditor.duplicateSuccess": "Página duplicada correctamente",
   "pageEditor.editedAt": "Última edición el {{time}}",
   "pageEditor.editedBy": "Última edición por {{name}}",
-  "pageEditor.editorPlaceholder": "Presiona \"/\" para IA y comandos",
+  "pageEditor.editorPlaceholder": "Comienza a escribir tu página. Pulsa / para abrir el menú de comandos",
   "pageEditor.empty.createNewDocument": "Crear nueva página",
   "pageEditor.empty.importNotion": "Importar desde Notion",
   "pageEditor.empty.title": "Selecciona una página para comenzar",

locales/es-ES/models.json

@@ -103,7 +103,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Nuevo modelo de generación de video con mejoras integrales en movimiento corporal, realismo físico y seguimiento de instrucciones.",
   "MiniMax-M1.description": "Nuevo modelo de razonamiento interno con 80K de cadena de pensamiento y 1M de entrada, con rendimiento comparable a los mejores modelos globales.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Diseñado para codificación eficiente y flujos de trabajo de agentes, con mayor concurrencia para uso comercial.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potentes capacidades de programación multilingüe con una inferencia más rápida y eficiente.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Potentes capacidades de programación multilingüe, con una experiencia de programación completamente mejorada. Más rápido y eficiente.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 es un modelo insignia de código abierto de MiniMax, enfocado en resolver tareas complejas del mundo real. Sus principales fortalezas son sus capacidades de programación multilingüe y su habilidad para resolver tareas complejas como un Agente.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Mismo rendimiento que M2.5 con inferencia más rápida.",
@@ -320,20 +319,20 @@
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku es el modelo más rápido y compacto de Anthropic, diseñado para respuestas casi instantáneas con rendimiento rápido y preciso.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus es el modelo más potente de Anthropic para tareas altamente complejas, destacando en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet equilibra inteligencia y velocidad para cargas de trabajo empresariales, ofreciendo alta utilidad a menor costo y despliegue confiable a gran escala.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido y más inteligente de Anthropic, con velocidad vertiginosa y capacidad de razonamiento ampliada.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido e inteligente de Anthropic, con velocidad extraordinaria y razonamiento ampliado.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido e inteligente de Anthropic, con velocidad relámpago y razonamiento extendido.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking es una variante avanzada que puede mostrar su proceso de razonamiento.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 es el modelo más reciente y más capaz de Anthropic para tareas altamente complejas, destacando en rendimiento, inteligencia, fluidez y capacidad de comprensión.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 es el modelo más potente de Anthropic para tareas altamente complejas, y destaca por su rendimiento, inteligencia, fluidez y capacidad de comprensión.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 es el modelo más reciente y avanzado de Anthropic para tareas altamente complejas, destacando en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 es el modelo más potente de Anthropic para tareas altamente complejas, con excelencia en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 es el modelo insignia de Anthropic, combinando inteligencia excepcional con rendimiento escalable, ideal para tareas complejas que requieren respuestas y razonamiento de la más alta calidad.",
   "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 es el modelo más inteligente de Anthropic para crear agentes y programar.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 es el modelo insignia de Anthropic, que combina inteligencia de primer nivel con un rendimiento escalable para tareas complejas de razonamiento de alta calidad.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 es el modelo más inteligente de Anthropic para construir agentes y programar.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 es el modelo más inteligente de Anthropic para construir agentes y programar.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking puede generar respuestas casi instantáneas o pensamiento paso a paso extendido con proceso visible.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha, y ofrece respuestas casi instantáneas o un razonamiento ampliado paso a paso con un control detallado para los usuarios de la API.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 puede producir respuestas casi instantáneas o razonamientos extendidos paso a paso con proceso visible.",
   "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 es la mejor combinación de velocidad e inteligencia de Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 ofrece la mejor combinación de velocidad e inteligencia de Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 es la mejor combinación de velocidad e inteligencia de Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 puede producir respuestas casi instantáneas o razonamientos detallados paso a paso que los usuarios pueden observar. Los usuarios de la API pueden controlar con precisión cuánto tiempo piensa el modelo.",
@@ -407,7 +406,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 es un modelo de razonamiento de nueva generación con capacidades mejoradas para razonamiento complejo y cadenas de pensamiento, ideal para tareas de análisis profundo.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 es un modelo de razonamiento de nueva generación con capacidades mejoradas para razonamiento complejo y cadenas de pensamiento, ideal para tareas de análisis profundo.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 es un modelo de razonamiento de próxima generación con capacidades mejoradas de razonamiento complejo y cadenas de pensamiento.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 equilibra el razonamiento y la longitud de las respuestas para tareas diarias de preguntas y respuestas y de agentes. En evaluaciones públicas alcanza niveles comparables a GPT-5 y es el primero en integrar el razonamiento en el uso de herramientas, liderando las evaluaciones de agentes de código abierto.",
+  "deepseek-chat.description": "Un nuevo modelo de código abierto que combina capacidades generales y de programación. Conserva el diálogo general del modelo de chat y la sólida capacidad de codificación del modelo coder, con mejor alineación de preferencias. DeepSeek-V2.5 también mejora la redacción y el seguimiento de instrucciones.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B es un modelo de lenguaje para código entrenado con 2T de tokens (87% código, 13% texto en chino/inglés). Introduce una ventana de contexto de 16K y tareas de completado intermedio, ofreciendo completado de código a nivel de proyecto y relleno de fragmentos.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 es un modelo de código MoE de código abierto que tiene un rendimiento sólido en tareas de programación, comparable a GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 es un modelo de código MoE de código abierto que tiene un rendimiento sólido en tareas de programación, comparable a GPT-4 Turbo.",
@@ -430,7 +429,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Versión completa rápida de DeepSeek R1 con búsqueda web en tiempo real, combinando capacidad a escala 671B y respuesta ágil.",
   "deepseek-r1-online.description": "Versión completa de DeepSeek R1 con 671B de parámetros y búsqueda web en tiempo real, ofreciendo mejor comprensión y generación.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 utiliza datos de arranque en frío antes del aprendizaje por refuerzo y tiene un rendimiento comparable a OpenAI-o1 en matemáticas, programación y razonamiento.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking es un modelo de razonamiento profundo que genera una cadena de pensamiento antes de las respuestas para lograr una mayor precisión, con resultados de primer nivel en competiciones y un razonamiento comparable a Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "El modo de razonamiento DeepSeek V3.2 genera una cadena de pensamiento antes de la respuesta final para mejorar la precisión.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 es un modelo MoE eficiente para procesamiento rentable.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B es el modelo de DeepSeek centrado en código con fuerte generación de código.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 es un modelo MoE con 671 mil millones de parámetros, con fortalezas destacadas en programación, capacidad técnica, comprensión de contexto y manejo de textos largos.",
@@ -533,8 +532,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K es un modelo de pensamiento rápido con contexto de 32K para razonamiento complejo y chat de múltiples turnos.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview es una vista previa del modelo de pensamiento para evaluación y pruebas.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 es un modelo de pensamiento en vista previa para evaluación y pruebas.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, desarrollado por el equipo Seed de ByteDance, admite la edición y composición de múltiples imágenes. Ofrece mayor coherencia del sujeto, seguimiento preciso de instrucciones, comprensión de la lógica espacial, expresión estética, diseño de carteles y logotipos, y renderizado de texto e imagen de alta precisión.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, desarrollado por ByteDance Seed, admite entradas de texto e imagen para la generación de imágenes de alta calidad y gran nivel de control a partir de indicaciones.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 es un modelo de generación de imágenes de ByteDance Seed, compatible con entrada de texto e imagen y con generación de imágenes de alta calidad y alto nivel de control. Genera imágenes a partir de indicaciones textuales.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Modelo FLUX.1 centrado en la edición de imágenes, compatible con entradas de texto e imagen.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] acepta texto e imágenes de referencia como entrada, permitiendo ediciones locales dirigidas y transformaciones globales complejas de escenas.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] es un modelo de generación de imágenes con una inclinación estética hacia imágenes más realistas y naturales.",
@@ -542,8 +540,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Un potente modelo nativo multimodal de generación de imágenes.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Modelo de generación de imágenes de alta calidad de Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana es el modelo multimodal nativo más nuevo, rápido y eficiente de Google, que permite generación y edición de imágenes mediante conversación.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modelo profesional de edición de imágenes del equipo de Qwen, que admite ediciones semánticas y de apariencia, edición precisa de texto en chino/inglés, transferencia de estilo, rotación y más.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modelo de generación de imágenes del equipo de Qwen con una sólida representación de texto en chino y estilos visuales diversos.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Modelo profesional de edición de imágenes del equipo Qwen que admite ediciones semánticas y de apariencia, edita texto en chino e inglés con precisión y permite ediciones de alta calidad como transferencia de estilo y rotación de objetos.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Modelo de generación de imágenes potente del equipo Qwen, con excelente renderizado de texto en chino y diversos estilos visuales.",
   "flux-1-schnell.description": "Modelo de texto a imagen con 12 mil millones de parámetros de Black Forest Labs que utiliza destilación difusiva adversarial latente para generar imágenes de alta calidad en 1 a 4 pasos. Compite con alternativas cerradas y se lanza bajo licencia Apache-2.0 para uso personal, de investigación y comercial.",
   "flux-dev.description": "Modelo de generación de imágenes de I+D de código abierto, optimizado de forma eficiente para investigación innovadora no comercial.",
   "flux-kontext-max.description": "Generación y edición de imágenes contextual de última generación, combinando texto e imágenes para resultados precisos y coherentes.",
@@ -586,7 +584,7 @@
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google y también admite chat multimodal.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro es el agente más potente de Google y modelo de codificación emocional, que ofrece visuales más ricos e interacción más profunda sobre un razonamiento de última generación.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) es el modelo nativo de generación de imágenes más rápido de Google con soporte de pensamiento, generación conversacional de imágenes y edición.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ofrece calidad de imagen de nivel profesional a velocidad Flash con compatibilidad para chat multimodal.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) es el modelo nativo más rápido de Google para generación de imágenes, con soporte de razonamiento, generación conversacional de imágenes y edición.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview es el modelo multimodal más rentable de Google, optimizado para tareas agentivas de alto volumen, traducción y procesamiento de datos.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview mejora las capacidades de razonamiento de Gemini 3 Pro y añade soporte para un nivel de pensamiento medio.",
   "gemini-flash-latest.description": "Última versión de Gemini Flash",
@@ -631,7 +629,6 @@
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus comprende video e imágenes múltiples, adecuado para tareas multimodales.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V ofrece sólida comprensión y razonamiento visual en tareas visuales.",
   "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo es un modelo base profundamente optimizado para escenarios agentivos. Ha sido específicamente optimizado para los requisitos principales de tareas de agentes desde la fase de entrenamiento, mejorando capacidades clave como invocación de herramientas, seguimiento de comandos y ejecución de cadenas largas. Es ideal para construir asistentes de agentes de alto rendimiento.",
-  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 es el modelo insignia más reciente de Zhipu, alineado con Claude Opus 4.6 en capacidades generales y de programación. Destaca en tareas de largo alcance, siendo capaz de planificar, ejecutar e iterar de forma autónoma durante hasta 8 horas en una sola tarea, lo que lo convierte en una base ideal para Agentes Autónomos y Agentes de Programación de largo alcance.",
   "glm-5.description": "GLM-5 es el modelo base insignia de próxima generación de Zhipu, diseñado específicamente para la Ingeniería Agente. Ofrece productividad confiable en sistemas de ingeniería complejos y tareas de agentes de largo alcance. En capacidades de codificación y agentes, GLM-5 logra un rendimiento de última generación entre los modelos de código abierto. En escenarios de programación del mundo real, su experiencia de usuario se acerca a la de Claude Opus 4.5. Sobresale en ingeniería de sistemas complejos y tareas de agentes de largo alcance, convirtiéndolo en un modelo base ideal para asistentes agentes de propósito general.",
   "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo es el primer modelo base de codificación multimodal de Zhipu, diseñado para tareas de programación visual. Puede procesar de forma nativa entradas multimodales como imágenes, videos y texto, mientras sobresale en planificación a largo plazo, programación compleja y ejecución de acciones. Integrado profundamente con flujos de trabajo de agentes, puede colaborar sin problemas con agentes como Claude Code y OpenClaw para completar un ciclo cerrado completo de \"comprender el entorno → planificar acciones → ejecutar tareas\".",
   "glm-image.description": "GLM-Image es el nuevo modelo insignia de generación de imágenes de Zhipu. El modelo fue entrenado de principio a fin en chips producidos localmente y adopta una arquitectura híbrida original que combina modelado autorregresivo con un decodificador de difusión. Este diseño permite una sólida comprensión de instrucciones globales junto con un renderizado detallado a nivel local, superando desafíos de larga data en la generación de contenido denso en conocimiento, como carteles, presentaciones y diagramas educativos. Representa una importante exploración hacia una nueva generación de paradigmas tecnológicos “generativos cognitivos,” ejemplificados por Nano Banana Pro.",
@@ -1242,8 +1239,6 @@
   "qwq.description": "QwQ es un modelo de razonamiento de la familia Qwen. En comparación con los modelos estándar ajustados por instrucciones, ofrece capacidades de pensamiento y razonamiento que mejoran significativamente el rendimiento en tareas difíciles. QwQ-32B es un modelo de razonamiento de tamaño medio que compite con los mejores modelos como DeepSeek-R1 y o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Modelo de razonamiento de tamaño medio de la familia Qwen. En comparación con los modelos estándar ajustados por instrucciones, las capacidades de pensamiento y razonamiento de QwQ mejoran significativamente el rendimiento en tareas difíciles.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 es una variante postentrenada de DeepSeek R1 diseñada para proporcionar información factual sin censura ni sesgo.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro de ByteDance admite texto a video, imagen a video (primer fotograma, primer y último fotograma) y generación de audio sincronizada con los elementos visuales.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite de BytePlus incorpora generación aumentada con recuperación web para información en tiempo real, interpretación mejorada de indicaciones complejas y mayor coherencia de referencias para la creación visual profesional.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) amplía Solar Mini con un enfoque en japonés, manteniendo un rendimiento eficiente y sólido en inglés y coreano.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini es un modelo LLM compacto que supera a GPT-3.5, con una sólida capacidad multilingüe compatible con inglés y coreano, ofreciendo una solución eficiente de bajo consumo.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro es un LLM de alta inteligencia de Upstage, enfocado en el seguimiento de instrucciones en una sola GPU, con puntuaciones IFEval superiores a 80. Actualmente admite inglés; el lanzamiento completo estaba previsto para noviembre de 2024 con soporte de idiomas ampliado y contexto más largo.",

locales/es-ES/plugin.json

@@ -564,7 +564,6 @@
   "skillDetail.tabs.tools": "Capacidades",
   "skillDetail.tools": "Herramientas",
   "skillDetail.trustWarning": "Utiliza solo conectores de desarrolladores en los que confíes. LobeHub no controla qué herramientas ponen a disposición los desarrolladores ni puede garantizar que funcionen como se espera o que no cambien.",
-  "skillInstallBanner.dismiss": "Descartar",
   "skillInstallBanner.title": "Agrega habilidades a Lobe AI",
   "store.actions.cancel": "Cancelar",
   "store.actions.configure": "Configurar",

locales/es-ES/providers.json

@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Fundada en 2020, Jina AI es una empresa líder en búsqueda con IA. Su pila de búsqueda incluye modelos vectoriales, reordenadores y pequeños modelos de lenguaje para construir aplicaciones generativas y multimodales confiables y de alta calidad.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code de Moonshot AI proporciona acceso a los modelos Kimi, incluidos K2.5, para tareas de codificación.",
   "lmstudio.description": "LM Studio es una aplicación de escritorio para desarrollar y experimentar con LLMs en tu ordenador.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud utiliza APIs oficiales para acceder a modelos de IA y mide el uso con Créditos vinculados a los tokens del modelo.",
   "longcat.description": "LongCat es una serie de modelos grandes de inteligencia artificial generativa desarrollados de manera independiente por Meituan. Está diseñado para mejorar la productividad interna de la empresa y permitir aplicaciones innovadoras mediante una arquitectura computacional eficiente y sólidas capacidades multimodales.",
   "minimax.description": "Fundada en 2021, MiniMax desarrolla IA de propósito general con modelos fundacionales multimodales, incluyendo modelos de texto MoE con billones de parámetros, modelos de voz y visión, junto con aplicaciones como Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "El Plan de Tokens MiniMax proporciona acceso a los modelos MiniMax, incluidos M2.7, para tareas de codificación mediante una suscripción de tarifa fija.",

locales/fa-IR/chat.json

@@ -465,107 +465,6 @@
   "viewMode.fullWidth": "تمام‌عرض",
   "viewMode.normal": "استاندارد",
   "viewMode.wideScreen": "نمای عریض",
-  "workflow.failedSuffix": "(ناموفق)",
-  "workflow.thoughtForDuration": "تفکر به مدت {{duration}}",
-  "workflow.toolDisplayName.activateDevice": "دستگاه فعال‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.activateSkill": "یک مهارت فعال شد",
-  "workflow.toolDisplayName.activateTools": "ابزارهای فعال‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.addActivityMemory": "حافظه ذخیره‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.addContextMemory": "حافظه ذخیره‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.addExperienceMemory": "حافظه ذخیره‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.addIdentityMemory": "حافظه ذخیره‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "حافظه ذخیره‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.calculate": "محاسبه‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "یک عامل فراخوانی شد",
-  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "وظایف پاک شدند",
-  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "یک سند کپی شد",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "صفحات پیمایش‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlSinglePage": "یک صفحه خزیده شد",
-  "workflow.toolDisplayName.createAgent": "یک عامل ایجاد شد",
-  "workflow.toolDisplayName.createDocument": "یک سند ایجاد شد",
-  "workflow.toolDisplayName.createPlan": "ایجاد یک برنامه",
-  "workflow.toolDisplayName.createTodos": "وظایف ایجاد شدند",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "یک عامل حذف شد",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "یک سند حذف شد",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "یک سند را ویرایش کرد",
-  "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "فایلی ویرایش شد",
-  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "عنوان ویرایش‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "عبارت ارزیابی‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.execScript": "یک اسکریپت اجرا شد",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "یک وظیفه اجرا شد",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "وظایف اجراشده",
-  "workflow.toolDisplayName.execute": "محاسبه انجام شد",
-  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "کد اجرا شد",
-  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "اتمام فرایند آشنایی اولیه",
-  "workflow.toolDisplayName.getCommandOutput": "خواندن خروجی دستور",
-  "workflow.toolDisplayName.getDocument": "خواندن یک سند",
-  "workflow.toolDisplayName.getOnboardingState": "بررسی وضعیت شروع به کار",
-  "workflow.toolDisplayName.getPageContent": "خواندن محتوای صفحه",
-  "workflow.toolDisplayName.getTopicContext": "خواندن زمینه موضوع",
-  "workflow.toolDisplayName.globLocalFiles": "فایل‌های جستجو شده",
-  "workflow.toolDisplayName.grepContent": "محتوای جستجو شده",
-  "workflow.toolDisplayName.importFromMarket": "وارد شده از بازار",
-  "workflow.toolDisplayName.importSkill": "یک مهارت را وارد کرد",
-  "workflow.toolDisplayName.initPage": "صفحه مقداردهی اولیه‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.killCommand": "یک فرمان متوقف شد",
-  "workflow.toolDisplayName.listDocuments": "فهرست اسناد",
-  "workflow.toolDisplayName.listLocalFiles": "فهرست فایل‌ها",
-  "workflow.toolDisplayName.listOnlineDevices": "دستگاه‌های فهرست‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "صفحه ویرایش‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "فایل‌های منتقل‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocument": "خواندن یک سند",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "خواندن یک سند",
-  "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "مطالعه دانش",
-  "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "خواندن یک فایل",
-  "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "یک سند حذف شد",
-  "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "حافظه حذف شد",
-  "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "نام یک سند را تغییر داد",
-  "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "تغییر نام یک فایل",
-  "workflow.toolDisplayName.replaceText": "متن جایگزین شد",
-  "workflow.toolDisplayName.runCommand": "اجرای یک دستور",
-  "workflow.toolDisplayName.search": "در وب جستجو شد",
-  "workflow.toolDisplayName.searchAgent": "عامل‌های جستجو‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.searchKnowledgeBase": "جستجوی پایگاه دانش انجام شد",
-  "workflow.toolDisplayName.searchLocalFiles": "فایل‌های جستجو‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.searchSkill": "مهارت‌های جستجو شده",
-  "workflow.toolDisplayName.searchUserMemory": "حافظه جستجو شد",
-  "workflow.toolDisplayName.solve": "حل معادله",
-  "workflow.toolDisplayName.updateAgent": "یک عامل را به‌روزرسانی کرد",
-  "workflow.toolDisplayName.updateDocument": "یک سند را به‌روزرسانی کرد",
-  "workflow.toolDisplayName.updateIdentityMemory": "حافظه به‌روزرسانی‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "قانون بارگذاری به‌روزرسانی شد",
-  "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "طرح به‌روزرسانی‌شده",
-  "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "وظایف به‌روزرسانی شدند",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "یک سند به‌روزرسانی شد",
-  "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "یک فایل نوشته شد",
-  "workflow.working": "در حال انجام...",
-  "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
-  "workingPanel.documents.close": "Close",
-  "workingPanel.documents.discard": "Discard",
-  "workingPanel.documents.edit": "Edit",
-  "workingPanel.documents.error": "Failed to load document",
-  "workingPanel.documents.loading": "Loading document...",
-  "workingPanel.documents.preview": "Preview",
-  "workingPanel.documents.save": "Save",
-  "workingPanel.documents.saved": "All changes saved",
-  "workingPanel.documents.title": "Document",
-  "workingPanel.documents.unsaved": "Unsaved changes",
-  "workingPanel.progress": "Progress",
-  "workingPanel.progress.allCompleted": "All tasks completed",
-  "workingPanel.resources": "Resources",
-  "workingPanel.resources.deleteConfirm": "This action cannot be undone.",
-  "workingPanel.resources.deleteError": "Failed to delete document",
-  "workingPanel.resources.deleteSuccess": "Document deleted",
-  "workingPanel.resources.deleteTitle": "Delete document?",
-  "workingPanel.resources.empty": "No agent documents yet",
-  "workingPanel.resources.error": "Failed to load resources",
-  "workingPanel.resources.loading": "Loading resources...",
-  "workingPanel.resources.previewError": "Failed to load preview",
-  "workingPanel.resources.previewLoading": "Loading preview...",
-  "workingPanel.resources.renameEmpty": "Title cannot be empty",
-  "workingPanel.resources.renameError": "Failed to rename document",
-  "workingPanel.resources.renameSuccess": "Document renamed",
-  "workingPanel.title": "Working Panel",
   "you": "شما",
   "zenMode": "حالت تمرکز"
 }

locales/fa-IR/error.json

@@ -60,7 +60,6 @@
   "response.520": "متأسفیم، سرور با مشکلی غیرمنتظره مواجه شده و نتوانست درخواست شما را انجام دهد. لطفاً بعداً دوباره تلاش کنید؛ ما در حال رفع مشکل هستیم.",
   "response.522": "متأسفیم، اتصال به سرور به‌موقع پاسخ نداد. ممکن است به دلیل شبکه ناپایدار یا عدم دسترسی موقت سرور باشد. لطفاً بعداً دوباره تلاش کنید.",
   "response.524": "متأسفیم، سرور در انتظار پاسخ زمان‌اش به پایان رسید. لطفاً بعداً دوباره تلاش کنید.",
-  "response.AccountDeactivated": "حساب کاربری شما غیرفعال یا معلق شده است. این موضوع ممکن است به دلایل مربوط به سیاست‌ها، مسائل امنیتی یا بررسی حساب باشد. لطفاً برای دریافت راهنمایی با پشتیبانی ارائه‌دهنده تماس بگیرید.",
   "response.AgentRuntimeError": "خطای اجرای مدل زبانی Lobe. لطفاً بر اساس اطلاعات زیر عیب‌یابی یا دوباره تلاش کنید.",
   "response.ComfyUIBizError": "درخواست به سرویس ComfyUI با خطا مواجه شد. لطفاً بر اساس اطلاعات زیر عیب‌یابی یا دوباره تلاش کنید.",
   "response.ComfyUIEmptyResult": "هیچ تصویری توسط ComfyUI تولید نشد. لطفاً پیکربندی مدل را بررسی کرده یا دوباره تلاش کنید.",

locales/fa-IR/file.json

@@ -80,7 +80,7 @@
   "pageEditor.duplicateSuccess": "صفحه با موفقیت تکثیر شد",
   "pageEditor.editedAt": "آخرین ویرایش در {{time}}",
   "pageEditor.editedBy": "آخرین ویرایش توسط {{name}}",
-  "pageEditor.editorPlaceholder": "برای هوش مصنوعی و دستورات \"/\" را فشار دهید",
+  "pageEditor.editorPlaceholder": "نوشتن صفحه را آغاز کنید. برای باز کردن منوی دستورات / را فشار دهید",
   "pageEditor.empty.createNewDocument": "ایجاد صفحه جدید",
   "pageEditor.empty.importNotion": "وارد کردن از Notion",
   "pageEditor.empty.title": "برای شروع یک صفحه انتخاب کنید",

locales/fa-IR/models.json

@@ -103,7 +103,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "مدل جدید تولید ویدئو با ارتقاهای جامع در حرکت بدن، واقع‌گرایی فیزیکی و پیروی از دستورالعمل‌ها.",
   "MiniMax-M1.description": "یک مدل استدلالی داخلی جدید با ۸۰ هزار زنجیره تفکر و ورودی ۱ میلیون توکن، با عملکردی در سطح مدل‌های برتر جهانی.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "طراحی‌شده برای کدنویسی کارآمد و جریان‌های کاری عامل‌محور، با هم‌زمانی بالاتر برای استفاده تجاری.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "قابلیت‌های قدرتمند برنامه‌نویسی چندزبانه با استنتاج سریع‌تر و کارآمدتر.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "قابلیت‌های برنامه‌نویسی چندزبانه قدرتمند، تجربه برنامه‌نویسی کاملاً ارتقاء یافته. سریع‌تر و کارآمدتر.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 یک مدل بزرگ متن‌باز پیشرفته از MiniMax است که بر حل وظایف پیچیده دنیای واقعی تمرکز دارد. نقاط قوت اصلی آن شامل توانایی برنامه‌نویسی چندزبانه و قابلیت عمل به‌عنوان یک عامل هوشمند برای حل مسائل پیچیده است.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: همان عملکرد M2.5 با استنتاج سریع‌تر.",
@@ -320,20 +319,20 @@
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku سریع‌ترین و فشرده‌ترین مدل Anthropic است که برای پاسخ‌های تقریباً فوری با عملکرد سریع و دقیق طراحی شده است.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus قدرتمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است که در عملکرد، هوش، روانی و درک زبان برتری دارد.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet تعادل بین هوش و سرعت را برای بارهای کاری سازمانی برقرار می‌کند و با هزینه کمتر، بهره‌وری بالا و استقرار قابل اعتماد در مقیاس وسیع را ارائه می‌دهد.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است که با سرعتی فوق‌العاده و توانایی تفکر پیشرفته ارائه می‌شود.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است که سرعتی فوق‌العاده و توانایی استدلال توسعه‌یافته ارائه می‌دهد.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است که با سرعت برق‌آسا و توانایی استدلال پیشرفته ارائه می‌شود.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking یک نسخه پیشرفته است که می‌تواند فرآیند استدلال خود را آشکار کند.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 جدیدترین و قدرتمندترین مدل Anthropic برای انجام وظایف بسیار پیچیده است که در عملکرد، هوشمندی، روانی بیان و درک مطلب برتری دارد.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 قدرتمندترین مدل Anthropic برای انجام وظایف بسیار پیچیده است و در عملکرد، هوش، روانی بیان و درک مطلب برتری دارد.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 جدیدترین و توانمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است و در عملکرد، هوشمندی، روانی و درک برتری دارد.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 قدرتمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است و در عملکرد، هوشمندی، روانی و درک متن برتری دارد.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 مدل پرچم‌دار Anthropic است که هوش برجسته را با عملکرد مقیاس‌پذیر ترکیب می‌کند و برای وظایف پیچیده‌ای که نیاز به پاسخ‌های باکیفیت و استدلال دارند، ایده‌آل است.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت ایجنت‌ها و برنامه‌نویسی است.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت عامل‌ها و کدنویسی است.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 مدل پرچمدار Anthropic است که هوش برتر را با عملکرد مقیاس‌پذیر برای وظایف پیچیده و استدلال با کیفیت بالا ترکیب می‌کند.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت عوامل و کدنویسی است.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت عوامل و کدنویسی است.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا تفکر گام‌به‌گام طولانی با فرآیند قابل مشاهده تولید کند.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است که پاسخ‌هایی تقریباً فوری یا تفکر گام‌به‌گامِ گسترده را با کنترل دقیق و جزئی برای کاربران API ارائه می‌دهد.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 پیشرفته‌ترین و هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 بهترین ترکیب سرعت و هوش از سوی Anthropic است.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 می‌تواند پاسخ‌های تقریباً آنی یا تفکر گام‌به‌گام طولانی با روند قابل مشاهده تولید کند.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 بهترین ترکیب سرعت و هوشمندی از Anthropic را ارائه می‌دهد.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 بهترین ترکیب از سرعت و هوش را ارائه می‌دهد.",
   "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا استدلال گام‌به‌گام طولانی‌تری که کاربران می‌توانند مشاهده کنند، تولید کند. کاربران API می‌توانند به‌طور دقیق کنترل کنند که مدل چه مدت فکر کند.",
@@ -407,7 +406,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 یک مدل استدلال نسل بعدی با توانایی استدلال پیچیده و زنجیره تفکر برای وظایف تحلیلی عمیق است.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 یک مدل استدلال نسل بعدی با توانایی استدلال پیچیده و زنجیره تفکر برای وظایف تحلیلی عمیق است.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 یک مدل استدلال نسل بعدی با قابلیت‌های استدلال پیچیده‌تر و زنجیره‌ای از تفکر است.",
-  "deepseek-chat.description": "دیپ‌سیک V3.2 میان استدلال و طول خروجی برای پرسش‌وپاسخ‌های روزمره و وظایف عامل‌ها تعادل برقرار می‌کند. در بنچمارک‌های عمومی به سطح GPT-5 دست می‌یابد و نخستین مدلی است که تفکر را در استفاده از ابزارها ادغام می‌کند و در ارزیابی‌های عامل‌های متن‌باز پیشتاز است.",
+  "deepseek-chat.description": "یک مدل متن‌باز جدید که توانایی‌های عمومی و کدنویسی را ترکیب می‌کند. این مدل قابلیت‌های گفتگوی عمومی مدل‌های چت و توانایی کدنویسی قدرتمند مدل‌های برنامه‌نویس را حفظ می‌کند و هم‌ترازسازی ترجیحی بهتری دارد. DeepSeek-V2.5 همچنین در نوشتن و پیروی از دستورالعمل‌ها بهبود یافته است.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B یک مدل زبان برنامه‌نویسی است که با ۲ تریلیون توکن (۸۷٪ کد، ۱۳٪ متن چینی/انگلیسی) آموزش دیده است. این مدل دارای پنجره متنی ۱۶K و وظایف تکمیل در میانه است که تکمیل کد در سطح پروژه و پر کردن قطعات کد را فراهم می‌کند.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 یک مدل کدنویسی MoE متن‌باز است که در وظایف برنامه‌نویسی عملکردی هم‌سطح با GPT-4 Turbo دارد.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 یک مدل کدنویسی MoE متن‌باز است که در وظایف برنامه‌نویسی عملکردی هم‌سطح با GPT-4 Turbo دارد.",
@@ -430,7 +429,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "نسخه کامل سریع DeepSeek R1 با جستجوی وب در زمان واقعی که توانایی در مقیاس ۶۷۱B را با پاسخ‌دهی سریع‌تر ترکیب می‌کند.",
   "deepseek-r1-online.description": "نسخه کامل DeepSeek R1 با ۶۷۱ میلیارد پارامتر و جستجوی وب در زمان واقعی که درک و تولید قوی‌تری را ارائه می‌دهد.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 پیش از یادگیری تقویتی از داده‌های شروع سرد استفاده می‌کند و در وظایف ریاضی، کدنویسی و استدلال عملکردی هم‌سطح با OpenAI-o1 دارد.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking یک مدل استدلال عمیق است که پیش از ارائه خروجی، زنجیره‌ای از فرایند تفکر تولید می‌کند تا دقت بالاتری ارائه دهد؛ این مدل با کسب نتایج برتر در رقابت‌ها، سطح استدلالی قابل مقایسه با Gemini-3.0-Pro دارد.",
+  "deepseek-reasoner.description": "حالت تفکر DeepSeek V3.2 پیش از ارائه پاسخ نهایی، زنجیره فکر تولید می‌کند تا دقت را افزایش دهد.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 یک مدل MoE کارآمد است که پردازش مقرون‌به‌صرفه را امکان‌پذیر می‌سازد.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B مدل متمرکز بر کدنویسی DeepSeek است که توانایی بالایی در تولید کد دارد.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 یک مدل MoE با ۶۷۱ میلیارد پارامتر است که در برنامه‌نویسی، توانایی‌های فنی، درک زمینه و پردازش متون بلند عملکرد برجسته‌ای دارد.",
@@ -533,8 +532,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K یک مدل تفکر سریع با زمینه ۳۲K برای استدلال پیچیده و گفت‌وگوی چندمرحله‌ای است.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "پیش‌نمایش ERNIE X1.1 یک مدل تفکر برای ارزیابی و آزمایش است.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 یک مدل تفکر پیش‌نمایش برای ارزیابی و آزمایش است.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5 که توسط تیم Seed شرکت ByteDance توسعه یافته است، از ویرایش و ترکیب چندتصویری پشتیبانی می‌کند. این نسخه دارای بهبود در یکپارچگی سوژه، اجرای دقیق دستورالعمل‌ها، درک منطق فضایی، بیان زیباشناختی، طراحی پوستر و چیدمان لوگو با رندرینگ دقیق و باکیفیت متن و تصویر است.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0، ساخته‌شده توسط ByteDance Seed، از ورودی‌های متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و امکان تولید تصاویر باکیفیت و با قابلیت کنترل بالا را از طریق دستورات فراهم می‌سازد.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 یک مدل تولید تصویر از ByteDance Seed است که از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و تولید تصویری بسیار باکیفیت و کنترل‌پذیر ارائه می‌دهد. این مدل تصاویر را از روی متن ایجاد می‌کند.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "مدل FLUX.1 با تمرکز بر ویرایش تصویر که از ورودی‌های متنی و تصویری پشتیبانی می‌کند.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] ورودی‌های متنی و تصاویر مرجع را می‌پذیرد و امکان ویرایش‌های محلی هدفمند و تغییرات پیچیده در صحنه کلی را فراهم می‌کند.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] یک مدل تولید تصویر با تمایل زیبایی‌شناسی به تصاویر طبیعی و واقع‌گرایانه‌تر است.",
@@ -542,8 +540,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "یک مدل قدرتمند بومی چندوجهی برای تولید تصویر.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "مدل تولید تصویر با کیفیت بالا از گوگل.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana جدیدترین، سریع‌ترین و کارآمدترین مدل چندوجهی بومی گوگل است که امکان تولید و ویرایش تصویر از طریق مکالمه را فراهم می‌کند.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "یک مدل حرفه‌ای ویرایش تصویر از تیم Qwen که از ویرایش‌های معنایی و ظاهری، ویرایش دقیق متن‌های چینی و انگلیسی، انتقال سبک، چرخش و قابلیت‌های بیشتر پشتیبانی می‌کند.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "یک مدل قدرتمند تولید تصویر از تیم Qwen با توانایی بالا در رندر دقیق متن‌های چینی و ارائه سبک‌های بصری متنوع.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "یک مدل ویرایش تصویر حرفه‌ای از تیم Qwen که از ویرایش معنایی و ظاهری پشتیبانی می‌کند، متن‌های چینی و انگلیسی را با دقت بالا ویرایش می‌کند و امکان ویرایش‌های باکیفیت مانند انتقال سبک و چرخش اشیاء را فراهم می‌سازد.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "یک مدل قدرتمند تولید تصویر از تیم Qwen با رندر عالی متن چینی و سبک‌های بصری متنوع.",
   "flux-1-schnell.description": "مدل تبدیل متن به تصویر با ۱۲ میلیارد پارامتر از Black Forest Labs که از تقطیر انتشار تقابلی نهفته برای تولید تصاویر با کیفیت بالا در ۱ تا ۴ مرحله استفاده می‌کند. این مدل با جایگزین‌های بسته رقابت می‌کند و تحت مجوز Apache-2.0 برای استفاده شخصی، تحقیقاتی و تجاری منتشر شده است.",
   "flux-dev.description": "مدل تولید تصویر متن‌باز برای تحقیق و توسعه، به‌طور کارآمد برای پژوهش‌های نوآورانهٔ غیرتجاری بهینه‌سازی شده است.",
   "flux-kontext-max.description": "تولید و ویرایش تصویر متنی-زمینه‌ای پیشرفته که متن و تصویر را برای نتایج دقیق و منسجم ترکیب می‌کند.",
@@ -583,10 +581,10 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro پرچم‌دار مدل‌های استدلالی گوگل است که از زمینه‌های طولانی برای انجام وظایف پیچیده پشتیبانی می‌کند.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هوشمندترین مدل طراحی‌شده برای سرعت است که هوش پیشرفته را با قابلیت جست‌وجوی دقیق ترکیب می‌کند.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است که از گفتگوی چندوجهی نیز پشتیبانی می‌کند.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است و همچنین از چت چندوجهی پشتیبانی می‌کند.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است که از چت چندوجهی نیز پشتیبانی می‌کند.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro قدرتمندترین مدل عامل و کدنویسی احساسی گوگل است که تعاملات بصری غنی‌تر و تعامل عمیق‌تری را بر پایه استدلال پیشرفته ارائه می‌دهد.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) سریع‌ترین مدل تولید تصویر بومی گوگل با پشتیبانی از تفکر، تولید و ویرایش تصویر مکالمه‌ای است.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) کیفیت تصویر در سطح حرفه‌ای را با سرعت Flash و پشتیبانی از گفت‌وگوی چندوجهی ارائه می‌دهد.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) سریع‌ترین مدل تولید تصویر بومی گوگل با پشتیبانی از تفکر، تولید و ویرایش تصویری مکالمه‌ای است.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview اقتصادی‌ترین مدل چندوجهی گوگل است که برای وظایف عامل‌محور با حجم بالا، ترجمه و پردازش داده‌ها بهینه شده است.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "پیش‌نمایش Gemini 3.1 Pro قابلیت‌های استدلال بهبود یافته را به Gemini 3 Pro اضافه می‌کند و از سطح تفکر متوسط پشتیبانی می‌کند.",
   "gemini-flash-latest.description": "آخرین نسخه منتشرشده از Gemini Flash",
@@ -631,7 +629,6 @@
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus توانایی درک ویدیو و چند تصویر را دارد و برای وظایف چندوجهی مناسب است.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V درک تصویر و استدلال قوی در وظایف بصری را ارائه می‌دهد.",
   "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo یک مدل پایه است که به طور عمیق برای سناریوهای عامل بهینه شده است. این مدل به طور خاص برای نیازهای اصلی وظایف عامل از مرحله آموزش بهینه شده است، و قابلیت‌های کلیدی مانند فراخوانی ابزار، پیروی از دستورات، و اجرای زنجیره طولانی را بهبود می‌بخشد. این مدل برای ساخت دستیارهای عامل با عملکرد بالا ایده‌آل است.",
-  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 جدیدترین مدل پرچم‌دار Zhipu است که از نظر توانمندی‌های کلی و برنامه‌نویسی هم‌تراز با Claude Opus 4.6 است. این مدل در انجام وظایف بلندمدت عملکردی درخشان دارد و می‌تواند در قالب یک وظیفه واحد، تا ۸ ساعت به‌صورت خودکار برنامه‌ریزی، اجرا و تکرار کند؛ از این رو، پایه‌ای ایده‌آل برای عامل‌های خودمختار و عامل‌های برنامه‌نویسی بلندمدت به شمار می‌رود.",
   "glm-5.description": "GLM-5 مدل پایه پرچمدار نسل بعدی Zhipu است که به طور خاص برای مهندسی عامل طراحی شده است. این مدل بهره‌وری قابل اعتمادی را در مهندسی سیستم‌های پیچیده و وظایف عامل با افق طولانی ارائه می‌دهد. در قابلیت‌های کدنویسی و عامل، GLM-5 عملکرد پیشرفته‌ای در میان مدل‌های متن‌باز به دست می‌آورد. در سناریوهای برنامه‌نویسی واقعی، تجربه کاربری آن به سطح Claude Opus 4.5 نزدیک می‌شود. این مدل در مهندسی سیستم‌های پیچیده و وظایف عامل با افق طولانی برجسته است و آن را به یک مدل پایه ایده‌آل برای دستیاران عامل عمومی تبدیل می‌کند.",
   "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo اولین مدل پایه کدنویسی چندوجهی Zhipu است، که برای وظایف برنامه‌نویسی بصری طراحی شده است. این مدل می‌تواند ورودی‌های چندوجهی مانند تصاویر، ویدئوها، و متن را به طور بومی پردازش کند، در حالی که در برنامه‌ریزی بلندمدت، برنامه‌نویسی پیچیده، و اجرای اقدامات برتری دارد. این مدل به طور عمیق با جریان‌های کاری عامل ادغام شده است و می‌تواند به طور یکپارچه با عواملی مانند Claude Code و OpenClaw همکاری کند تا یک چرخه کامل از \"درک محیط → برنامه‌ریزی اقدامات → اجرای وظایف\" را تکمیل کند.",
   "glm-image.description": "GLM-Image مدل جدید پرچمدار تولید تصویر Zhipu است. این مدل به طور کامل بر روی تراشه‌های تولید داخلی آموزش داده شده و از معماری ترکیبی اصلی که مدل‌سازی خودبازگشتی را با رمزگشای انتشار ترکیب می‌کند، استفاده می‌کند. این طراحی امکان درک قوی دستورالعمل‌های جهانی همراه با ارائه جزئیات دقیق محلی را فراهم می‌آورد و چالش‌های طولانی‌مدت در تولید محتوای دانش‌محور مانند پوسترها، ارائه‌ها و نمودارهای آموزشی را برطرف می‌کند. این مدل نمایانگر یک اکتشاف مهم به سوی نسل جدیدی از پارادایم‌های فناوری «تولید شناختی» است که توسط Nano Banana Pro نمونه‌سازی شده است.",
@@ -1242,8 +1239,6 @@
   "qwq.description": "QwQ یک مدل استدلال در خانواده Qwen است. در مقایسه با مدل‌های تنظیم‌شده با دستورالعمل استاندارد، توانایی تفکر و استدلال آن عملکرد پایین‌دستی را به‌ویژه در مسائل دشوار به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد. QwQ-32B یک مدل استدلال میان‌رده است که با مدل‌های برتر مانند DeepSeek-R1 و o1-mini رقابت می‌کند.",
   "qwq_32b.description": "مدل استدلال میان‌رده در خانواده Qwen. در مقایسه با مدل‌های تنظیم‌شده با دستورالعمل استاندارد، توانایی تفکر و استدلال QwQ عملکرد پایین‌دستی را به‌ویژه در مسائل دشوار به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 نسخه پس‌آموزشی مدل DeepSeek R1 است که برای ارائه اطلاعات واقعی، بدون سانسور و بی‌طرف طراحی شده است.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro از ByteDance از تبدیل متن به ویدئو، تصویر به ویدئو (فریم اول، فریم اول و آخر) و تولید صدا هماهنگ با تصاویر پشتیبانی می‌کند.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "مدل ByteDance-Seedream-5.0-lite از سوی BytePlus با بهره‌گیری از تولید تقویت‌شده با بازیابی وب برای دسترسی به اطلاعات به‌صورت بلادرنگ، تفسیر پیشرفته‌تر درخواست‌های پیچیده و بهبود انسجام در ارجاعات، تجربه‌ای حرفه‌ای‌تر برای خلق محتوای بصری ارائه می‌دهد.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (ژاپنی) نسخه‌ای از Solar Mini با تمرکز بر زبان ژاپنی است که در عین حال عملکرد قوی و کارآمدی در زبان‌های انگلیسی و کره‌ای حفظ می‌کند.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini یک مدل زبانی فشرده است که عملکردی بهتر از GPT-3.5 دارد و با پشتیبانی چندزبانه قوی از زبان‌های انگلیسی و کره‌ای، راه‌حلی کارآمد با حجم کم ارائه می‌دهد.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro یک مدل زبانی هوشمند از Upstage است که برای پیروی از دستورالعمل‌ها روی یک GPU طراحی شده و امتیاز IFEval بالای ۸۰ دارد. در حال حاضر از زبان انگلیسی پشتیبانی می‌کند؛ انتشار کامل آن برای نوامبر ۲۰۲۴ با پشتیبانی زبانی گسترده‌تر و زمینه طولانی‌تر برنامه‌ریزی شده است.",

locales/fa-IR/plugin.json

@@ -564,7 +564,6 @@
   "skillDetail.tabs.tools": "قابلیت‌ها",
   "skillDetail.tools": "ابزارها",
   "skillDetail.trustWarning": "فقط از کانکتورهایی استفاده کنید که توسط توسعه‌دهندگان مورد اعتماد شما ارائه شده‌اند. LobeHub کنترلی بر ابزارهایی که توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهند ندارد و نمی‌تواند تضمین کند که این ابزارها طبق انتظار عمل می‌کنند یا تغییری نخواهند کرد.",
-  "skillInstallBanner.dismiss": "بستن",
   "skillInstallBanner.title": "افزودن مهارت‌ها به Lobe AI",
   "store.actions.cancel": "لغو",
   "store.actions.configure": "پیکربندی",

locales/fa-IR/providers.json

@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Jina AI که در سال 2020 تأسیس شد، یک شرکت پیشرو در زمینه جستجوی هوش مصنوعی است. پشته جستجوی آن شامل مدل‌های برداری، رتبه‌بندها و مدل‌های زبانی کوچک برای ساخت اپلیکیشن‌های جستجوی مولد و چندوجهی با کیفیت بالا است.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code از Moonshot AI دسترسی به مدل‌های Kimi شامل K2.5 را برای وظایف کدنویسی فراهم می‌کند.",
   "lmstudio.description": "LM Studio یک اپلیکیشن دسکتاپ برای توسعه و آزمایش مدل‌های زبانی بزرگ روی رایانه شخصی شماست.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud از APIهای رسمی برای دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند و میزان مصرف را با اعتبارهایی که به توکن‌های مدل مرتبط هستند اندازه‌گیری می‌کند.",
   "longcat.description": "لانگ‌کت مجموعه‌ای از مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی تولیدی است که به‌طور مستقل توسط میتوآن توسعه داده شده است. این مدل‌ها برای افزایش بهره‌وری داخلی شرکت و امکان‌پذیر کردن کاربردهای نوآورانه از طریق معماری محاسباتی کارآمد و قابلیت‌های چندوجهی قدرتمند طراحی شده‌اند.",
   "minimax.description": "MiniMax که در سال 2021 تأسیس شد، هوش مصنوعی چندمنظوره با مدل‌های پایه چندوجهی از جمله مدل‌های متنی با پارامترهای تریلیونی، مدل‌های گفتاری و تصویری توسعه می‌دهد و اپ‌هایی مانند Hailuo AI را ارائه می‌کند.",
   "minimaxcodingplan.description": "طرح توکن MiniMax دسترسی به مدل‌های MiniMax شامل M2.7 را برای وظایف کدنویسی از طریق اشتراک با هزینه ثابت فراهم می‌کند.",

locales/fr-FR/chat.json

@@ -465,107 +465,6 @@
   "viewMode.fullWidth": "Pleine largeur",
   "viewMode.normal": "Standard",
   "viewMode.wideScreen": "Grand écran",
-  "workflow.failedSuffix": "(échec)",
-  "workflow.thoughtForDuration": "Réflexion pendant {{duration}}",
-  "workflow.toolDisplayName.activateDevice": "Appareil activé",
-  "workflow.toolDisplayName.activateSkill": "Compétence activée",
-  "workflow.toolDisplayName.activateTools": "Outils activés",
-  "workflow.toolDisplayName.addActivityMemory": "Mémoire enregistrée",
-  "workflow.toolDisplayName.addContextMemory": "Mémoire enregistrée",
-  "workflow.toolDisplayName.addExperienceMemory": "Mémoire enregistrée",
-  "workflow.toolDisplayName.addIdentityMemory": "Mémoire sauvegardée",
-  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Mémoire enregistrée",
-  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Calculé",
-  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Agent appelé",
-  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Tâches effacées",
-  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Document copié",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Pages explorées",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlSinglePage": "Page explorée",
-  "workflow.toolDisplayName.createAgent": "Agent créé",
-  "workflow.toolDisplayName.createDocument": "Document créé",
-  "workflow.toolDisplayName.createPlan": "A créé un plan",
-  "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Tâches créées",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Agent supprimé",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Document supprimé",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Document modifié",
-  "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Fichier modifié",
-  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Titre modifié",
-  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Expression évaluée",
-  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Script exécuté",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "A exécuté une tâche",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Tâches exécutées",
-  "workflow.toolDisplayName.execute": "Calcul exécuté",
-  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Code exécuté",
-  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Onboarding terminé",
-  "workflow.toolDisplayName.getCommandOutput": "Lire la sortie de la commande",
-  "workflow.toolDisplayName.getDocument": "Lire un document",
-  "workflow.toolDisplayName.getOnboardingState": "État d’intégration vérifié",
-  "workflow.toolDisplayName.getPageContent": "Lire le contenu de la page",
-  "workflow.toolDisplayName.getTopicContext": "Lire le contexte du sujet",
-  "workflow.toolDisplayName.globLocalFiles": "Fichiers recherchés",
-  "workflow.toolDisplayName.grepContent": "Contenu recherché",
-  "workflow.toolDisplayName.importFromMarket": "Importé depuis le marché",
-  "workflow.toolDisplayName.importSkill": "A importé une compétence",
-  "workflow.toolDisplayName.initPage": "Page initialisée",
-  "workflow.toolDisplayName.killCommand": "Commande arrêtée",
-  "workflow.toolDisplayName.listDocuments": "Documents répertoriés",
-  "workflow.toolDisplayName.listLocalFiles": "Fichiers listés",
-  "workflow.toolDisplayName.listOnlineDevices": "Appareils répertoriés",
-  "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Page modifiée",
-  "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Fichiers déplacés",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Lire un document",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Lire un document",
-  "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Lire les connaissances",
-  "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Lire un fichier",
-  "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "A supprimé un document",
-  "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Mémoire supprimée",
-  "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Renommé un document",
-  "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Fichier renommé",
-  "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Texte remplacé",
-  "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Commande exécutée",
-  "workflow.toolDisplayName.search": "Recherche effectuée sur le Web",
-  "workflow.toolDisplayName.searchAgent": "Agents recherchés",
-  "workflow.toolDisplayName.searchKnowledgeBase": "Base de connaissances consultée",
-  "workflow.toolDisplayName.searchLocalFiles": "Fichiers recherchés",
-  "workflow.toolDisplayName.searchSkill": "Compétences recherchées",
-  "workflow.toolDisplayName.searchUserMemory": "Mémoire consultée",
-  "workflow.toolDisplayName.solve": "Équation résolue",
-  "workflow.toolDisplayName.updateAgent": "Agent mis à jour",
-  "workflow.toolDisplayName.updateDocument": "A mis à jour un document",
-  "workflow.toolDisplayName.updateIdentityMemory": "Mémoire mise à jour",
-  "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Règle de chargement mise à jour",
-  "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Plan mis à jour",
-  "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Tâches mises à jour",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "A mis à jour un document",
-  "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "A écrit un fichier",
-  "workflow.working": "En cours...",
-  "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
-  "workingPanel.documents.close": "Close",
-  "workingPanel.documents.discard": "Discard",
-  "workingPanel.documents.edit": "Edit",
-  "workingPanel.documents.error": "Failed to load document",
-  "workingPanel.documents.loading": "Loading document...",
-  "workingPanel.documents.preview": "Preview",
-  "workingPanel.documents.save": "Save",
-  "workingPanel.documents.saved": "All changes saved",
-  "workingPanel.documents.title": "Document",
-  "workingPanel.documents.unsaved": "Unsaved changes",
-  "workingPanel.progress": "Progress",
-  "workingPanel.progress.allCompleted": "All tasks completed",
-  "workingPanel.resources": "Resources",
-  "workingPanel.resources.deleteConfirm": "This action cannot be undone.",
-  "workingPanel.resources.deleteError": "Failed to delete document",
-  "workingPanel.resources.deleteSuccess": "Document deleted",
-  "workingPanel.resources.deleteTitle": "Delete document?",
-  "workingPanel.resources.empty": "No agent documents yet",
-  "workingPanel.resources.error": "Failed to load resources",
-  "workingPanel.resources.loading": "Loading resources...",
-  "workingPanel.resources.previewError": "Failed to load preview",
-  "workingPanel.resources.previewLoading": "Loading preview...",
-  "workingPanel.resources.renameEmpty": "Title cannot be empty",
-  "workingPanel.resources.renameError": "Failed to rename document",
-  "workingPanel.resources.renameSuccess": "Document renamed",
-  "workingPanel.title": "Working Panel",
   "you": "Vous",
   "zenMode": "Mode Zen"
 }

locales/fr-FR/error.json

@@ -60,7 +60,6 @@
   "response.520": "Nous sommes désolés, le serveur a rencontré un problème inattendu. Veuillez réessayer plus tard.",
   "response.522": "Nous sommes désolés, la connexion au serveur a expiré. Cela peut être dû à un réseau instable ou à une indisponibilité temporaire. Veuillez réessayer plus tard.",
   "response.524": "Nous sommes désolés, le serveur a expiré en attendant une réponse. Veuillez réessayer plus tard.",
-  "response.AccountDeactivated": "Votre compte a été désactivé ou suspendu. Cela peut être dû à des raisons liées aux politiques, à la sécurité ou à un examen du compte. Veuillez contacter le service d’assistance du fournisseur pour obtenir de l’aide.",
   "response.AgentRuntimeError": "Erreur d'exécution du modèle de langage Lobe. Veuillez diagnostiquer ou réessayer avec les informations ci-dessous.",
   "response.ComfyUIBizError": "Une erreur s'est produite lors de la requête au service ComfyUI. Veuillez diagnostiquer ou réessayer.",
   "response.ComfyUIEmptyResult": "Aucune image générée par ComfyUI. Veuillez vérifier la configuration du modèle ou réessayer.",

locales/fr-FR/file.json

@@ -80,7 +80,7 @@
   "pageEditor.duplicateSuccess": "Page dupliquée avec succès",
   "pageEditor.editedAt": "Dernière modification le {{time}}",
   "pageEditor.editedBy": "Dernière modification par {{name}}",
-  "pageEditor.editorPlaceholder": "Appuyez sur \"/\" pour l'IA et les commandes",
+  "pageEditor.editorPlaceholder": "Commencez à écrire votre page. Appuyez sur / pour ouvrir le menu de commandes",
   "pageEditor.empty.createNewDocument": "Créer une nouvelle page",
   "pageEditor.empty.importNotion": "Importer depuis Notion",
   "pageEditor.empty.title": "Sélectionnez une page pour commencer",

locales/fr-FR/models.json

@@ -103,7 +103,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Nouveau modèle de génération vidéo avec des améliorations complètes dans les mouvements corporels, le réalisme physique et le suivi des instructions.",
   "MiniMax-M1.description": "Un nouveau modèle de raisonnement interne avec 80 000 chaînes de pensée et 1 million d’entrées, offrant des performances comparables aux meilleurs modèles mondiaux.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Conçu pour un codage efficace et des flux de travail d’agents, avec une plus grande simultanéité pour un usage commercial.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Puissantes capacités de programmation multilingue avec une inférence plus rapide et plus efficace.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Des capacités de programmation multilingues puissantes, offrant une expérience de programmation entièrement améliorée. Plus rapide et plus efficace.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 est un modèle phare open source de MiniMax, conçu pour résoudre des tâches complexes du monde réel. Ses principaux atouts résident dans ses capacités de programmation multilingue et sa faculté à résoudre des problèmes complexes en tant qu'agent.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed : Même performance que M2.5 avec une inférence plus rapide.",
@@ -320,20 +319,20 @@
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku est le modèle le plus rapide et le plus compact d’Anthropic, conçu pour des réponses quasi instantanées avec des performances rapides et précises.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus est le modèle le plus puissant d’Anthropic pour les tâches complexes, excellent en performance, intelligence, fluidité et compréhension.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet équilibre intelligence et rapidité pour les charges de travail en entreprise, offrant une grande utilité à moindre coût et un déploiement fiable à grande échelle.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 est le modèle Haiku le plus rapide et le plus intelligent d’Anthropic, offrant une vitesse fulgurante et des capacités de réflexion étendues.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 est le modèle Haiku le plus rapide et le plus intelligent d’Anthropic, offrant une vitesse fulgurante et un raisonnement étendu.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 est le modèle Haiku le plus rapide et le plus intelligent d’Anthropic, avec une vitesse fulgurante et un raisonnement étendu.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking est une variante avancée capable de révéler son processus de raisonnement.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 est le modèle le plus récent et le plus performant d’Anthropic pour les tâches hautement complexes, excellant en performance, en intelligence, en fluidité et en compréhension.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 est le modèle le plus puissant d’Anthropic pour les tâches hautement complexes, se distinguant par ses performances, son intelligence, sa fluidité et sa compréhension.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 est le modèle le plus récent et le plus performant d’Anthropic pour les tâches hautement complexes, excellant en performance, intelligence, fluidité et compréhension.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 est le modèle le plus puissant d’Anthropic pour les tâches hautement complexes, excellant en performance, intelligence, fluidité et compréhension.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 est le modèle phare d’Anthropic, combinant intelligence exceptionnelle et performance évolutive, idéal pour les tâches complexes nécessitant des réponses et un raisonnement de très haute qualité.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic pour la création d’agents et le développement logiciel.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic pour la création d’agents et le codage.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 est le modèle phare d’Anthropic, combinant une intelligence de premier ordre avec des performances évolutives pour des tâches complexes et un raisonnement de haute qualité.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic pour la création d’agents et le codage.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic pour la création d’agents et le codage.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking peut produire des réponses quasi instantanées ou une réflexion détaillée étape par étape avec un processus visible.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic à ce jour, offrant des réponses quasi instantanées ou un raisonnement détaillé étape par étape avec un contrôle précis pour les utilisateurs de l’API.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic à ce jour.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 est la meilleure combinaison de rapidité et d’intelligence d’Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 peut produire des réponses quasi instantanées ou un raisonnement détaillé étape par étape avec processus visible.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 est à ce jour le modèle le plus intelligent d’Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 offre la meilleure combinaison entre vitesse et intelligence.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic à ce jour.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 est la meilleure combinaison de vitesse et d’intelligence d’Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 peut produire des réponses quasi instantanées ou un raisonnement détaillé étape par étape que les utilisateurs peuvent suivre. Les utilisateurs de l’API peuvent contrôler finement la durée de réflexion du modèle.",
@@ -407,7 +406,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 est un modèle de raisonnement nouvelle génération avec un raisonnement complexe renforcé et une chaîne de pensée pour les tâches d’analyse approfondie.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 est un modèle de raisonnement nouvelle génération avec un raisonnement complexe renforcé et une chaîne de pensée pour les tâches d’analyse approfondie.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 est un modèle de raisonnement de nouvelle génération avec des capacités renforcées de raisonnement complexe et de chaîne de pensée.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 équilibre raisonnement et longueur des réponses pour les tâches quotidiennes de questions-réponses et d’agents. Les évaluations publiques atteignent le niveau de GPT-5, et c’est le premier à intégrer la réflexion dans l’utilisation des outils, en tête des évaluations d’agents open source.",
+  "deepseek-chat.description": "Un nouveau modèle open source combinant compétences générales et capacités en codage. Il conserve les qualités de dialogue d’un modèle de chat ainsi que la solidité du modèle de codage, avec un meilleur alignement des préférences. DeepSeek-V2.5 améliore également l’écriture et le suivi des instructions.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B est un modèle de langage pour le code entraîné sur 2T de tokens (87 % de code, 13 % de texte en chinois/anglais). Il introduit une fenêtre de contexte de 16K et des tâches de remplissage au milieu, offrant une complétion de code à l’échelle du projet et un remplissage de fragments.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 est un modèle de code MoE open source performant sur les tâches de programmation, comparable à GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 est un modèle de code MoE open source performant sur les tâches de programmation, comparable à GPT-4 Turbo.",
@@ -430,7 +429,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Version complète rapide de DeepSeek R1 avec recherche web en temps réel, combinant des capacités à l’échelle de 671B et des réponses plus rapides.",
   "deepseek-r1-online.description": "Version complète de DeepSeek R1 avec 671B de paramètres et recherche web en temps réel, offrant une meilleure compréhension et génération.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 utilise des données de démarrage à froid avant l’apprentissage par renforcement et affiche des performances comparables à OpenAI-o1 en mathématiques, codage et raisonnement.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking est un modèle de raisonnement approfondi qui génère une chaîne de réflexion avant de produire ses réponses pour une précision accrue, avec des résultats de premier plan en compétition et des capacités de raisonnement comparables à Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Le mode réflexion de DeepSeek V3.2 génère une chaîne de raisonnement avant la réponse finale afin d’améliorer la précision.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 est un modèle MoE efficace pour un traitement économique.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B est le modèle axé sur le code de DeepSeek avec une forte génération de code.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 est un modèle MoE de 671B paramètres avec des points forts en programmation, compréhension du contexte et traitement de longs textes.",
@@ -533,8 +532,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K est un modèle de réflexion rapide avec un contexte de 32K pour le raisonnement complexe et les dialogues multi-tours.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview est une préversion de modèle de réflexion pour l’évaluation et les tests.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 est un modèle de réflexion en aperçu pour évaluation et test.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, développé par l’équipe Seed de ByteDance, prend en charge l’édition et la composition multi-images. Il offre une cohérence renforcée des sujets, un suivi précis des instructions, une compréhension avancée de la logique spatiale, une expression esthétique soignée, ainsi que la mise en page d’affiches et la conception de logos avec un rendu texte-image haute précision.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, développé par ByteDance Seed, prend en charge les entrées texte et image pour une génération d’images de haute qualité et hautement contrôlable à partir d’instructions.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 est un modèle de génération d’images de ByteDance Seed, prenant en charge les entrées texte et image avec une génération d’images de haute qualité et fortement contrôlable. Il génère des images à partir d’instructions textuelles.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Modèle FLUX.1 axé sur l’édition d’images, prenant en charge les entrées texte et image.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accepte des textes et des images de référence en entrée, permettant des modifications locales ciblées et des transformations globales complexes de scènes.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] est un modèle de génération d’images avec une préférence esthétique pour des images plus réalistes et naturelles.",
@@ -542,8 +540,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Un puissant modèle natif multimodal de génération d’images.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Modèle de génération d’images de haute qualité développé par Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana est le modèle multimodal natif le plus récent, le plus rapide et le plus efficace de Google, permettant la génération et l’édition d’images via la conversation.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modèle professionnel de retouche d’image de l’équipe Qwen, prenant en charge les modifications sémantiques et d’apparence, l’édition précise de texte en chinois et en anglais, le transfert de style, la rotation, et bien plus encore.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Un puissant modèle de génération d’images de l’équipe Qwen, offrant un excellent rendu du texte en chinois et une grande diversité de styles visuels.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modèle professionnel d’édition d’images de l’équipe Qwen qui prend en charge les modifications sémantiques et visuelles, édite précisément le texte chinois et anglais et permet des retouches de haute qualité telles que le transfert de style et la rotation d’objets.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Un puissant modèle de génération d’images de l’équipe Qwen, avec un rendu impressionnant du texte chinois et une grande diversité de styles visuels.",
   "flux-1-schnell.description": "Modèle texte-vers-image à 12 milliards de paramètres de Black Forest Labs utilisant la distillation par diffusion latente adversariale pour générer des images de haute qualité en 1 à 4 étapes. Il rivalise avec les alternatives propriétaires et est publié sous licence Apache-2.0 pour un usage personnel, de recherche et commercial.",
   "flux-dev.description": "Modèle open source de génération d’images destiné à la R&D, optimisé efficacement pour la recherche d’innovation non commerciale.",
   "flux-kontext-max.description": "Génération et édition d’images contextuelles de pointe, combinant texte et images pour des résultats précis et cohérents.",
@@ -583,10 +581,10 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro est le modèle de raisonnement phare de Google, avec un support de long contexte pour les tâches complexes.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash est le modèle le plus intelligent conçu pour la vitesse, alliant intelligence de pointe et ancrage de recherche performant.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) est le modèle de génération d'images de Google qui prend également en charge le dialogue multimodal.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) est le modèle de génération d’images de Google et prend également en charge le chat multimodal.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) est le modèle de génération d’images de Google et prend également en charge la conversation multimodale.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro est le modèle agent et de codage le plus puissant de Google, offrant des visuels enrichis et une interaction plus poussée grâce à un raisonnement de pointe.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) est le modèle de génération d'images natif le plus rapide de Google avec prise en charge de la réflexion, génération et édition d'images conversationnelles.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) offre une qualité d’image de niveau professionnel à la vitesse Flash avec prise en charge du chat multimodal.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) est le modèle de génération d’images natif le plus rapide de Google, avec prise en charge du raisonnement, de la génération d’images conversationnelle et de l’édition.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview est le modèle multimodal le plus économique de Google, optimisé pour les tâches agentiques à haut volume, la traduction et le traitement des données.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview améliore Gemini 3 Pro avec des capacités de raisonnement renforcées et ajoute un support de niveau de réflexion moyen.",
   "gemini-flash-latest.description": "Dernière version de Gemini Flash",
@@ -631,7 +629,6 @@
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus comprend la vidéo et plusieurs images, adapté aux tâches multimodales.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V offre une compréhension et un raisonnement solides sur les tâches visuelles.",
   "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo est un modèle de base profondément optimisé pour les scénarios agentiques. Il a été spécifiquement optimisé pour les exigences fondamentales des tâches d'agent dès la phase d'entraînement, améliorant les capacités clés telles que l'invocation d'outils, le suivi des commandes et l'exécution de chaînes longues. Idéal pour créer des assistants agents haute performance.",
-  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 est le tout dernier modèle phare de Zhipu, aligné sur Claude Opus 4.6 en termes de performances globales et de capacités de programmation. Il excelle dans les tâches de longue durée, capable de planifier, d’exécuter et d’itérer de manière autonome pendant jusqu’à 8 heures sur une seule tâche, ce qui en fait une base idéale pour les agents autonomes et les agents de programmation à long horizon.",
   "glm-5.description": "GLM-5 est le modèle de base phare de nouvelle génération de Zhipu, spécialement conçu pour l'Agentic Engineering. Il offre une productivité fiable dans l'ingénierie des systèmes complexes et les tâches agentiques à long terme. En matière de codage et de capacités agentiques, GLM-5 atteint des performances de pointe parmi les modèles open-source. Dans des scénarios de programmation réels, son expérience utilisateur se rapproche de celle de Claude Opus 4.5. Il excelle dans l'ingénierie des systèmes complexes et les tâches agentiques à long terme, ce qui en fait un modèle de base idéal pour les assistants agents à usage général.",
   "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo est le premier modèle de base de codage multimodal de Zhipu, conçu pour les tâches de programmation visuelle. Il peut traiter nativement des entrées multimodales telles que des images, des vidéos et du texte, tout en excellant dans la planification à long terme, la programmation complexe et l'exécution d'actions. Intégré profondément dans les flux de travail des agents, il peut collaborer de manière transparente avec des agents tels que Claude Code et OpenClaw pour compléter une boucle fermée complète de « compréhension de l'environnement → planification des actions → exécution des tâches ».",
   "glm-image.description": "GLM-Image est le nouveau modèle phare de génération d'images de Zhipu. Le modèle a été entraîné de bout en bout sur des puces produites localement et adopte une architecture hybride originale qui combine la modélisation autorégressive avec un décodeur de diffusion. Ce design permet une compréhension globale des instructions tout en rendant des détails locaux précis, surmontant les défis de longue date dans la génération de contenu riche en connaissances tels que les affiches, les présentations et les diagrammes éducatifs. Il représente une exploration importante vers une nouvelle génération de paradigmes technologiques “génératifs cognitifs,” illustrée par Nano Banana Pro.",
@@ -1242,8 +1239,6 @@
   "qwq.description": "QwQ est un modèle de raisonnement de la famille Qwen. Comparé aux modèles classiques ajustés par instruction, il apporte des capacités de réflexion et de raisonnement qui améliorent considérablement les performances en aval, notamment sur les problèmes complexes. QwQ-32B est un modèle de raisonnement de taille moyenne qui rivalise avec les meilleurs modèles comme DeepSeek-R1 et o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Modèle de raisonnement de taille moyenne de la famille Qwen. Comparé aux modèles classiques ajustés par instruction, les capacités de réflexion et de raisonnement de QwQ améliorent considérablement les performances en aval, notamment sur les problèmes complexes.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 est une variante post-entraînée de DeepSeek R1 conçue pour fournir des informations factuelles non censurées et impartiales.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro de ByteDance prend en charge la génération texte en vidéo, image en vidéo (première image, première et dernière image), ainsi que la génération audio synchronisée avec les visuels.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite de BytePlus intègre une génération augmentée par récupération d’informations en ligne pour des données en temps réel, une interprétation améliorée des prompts complexes et une cohérence accrue des références pour la création visuelle professionnelle.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) étend Solar Mini avec un accent sur le japonais tout en maintenant des performances efficaces et solides en anglais et en coréen.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini est un modèle LLM compact surpassant GPT-3.5, avec de solides capacités multilingues en anglais et en coréen, offrant une solution efficace à faible empreinte.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro est un LLM intelligent développé par Upstage, axé sur le suivi d'instructions sur un seul GPU, avec des scores IFEval supérieurs à 80. Il prend actuellement en charge l'anglais ; la version complète est prévue pour novembre 2024 avec un support linguistique élargi et un contexte plus long.",

locales/fr-FR/plugin.json

@@ -564,7 +564,6 @@
   "skillDetail.tabs.tools": "Fonctionnalités",
   "skillDetail.tools": "Outils",
   "skillDetail.trustWarning": "N'utilisez que des connecteurs provenant de développeurs de confiance. LobeHub ne contrôle pas les outils mis à disposition par les développeurs et ne peut garantir leur bon fonctionnement ni qu'ils ne seront pas modifiés.",
-  "skillInstallBanner.dismiss": "Ignorer",
   "skillInstallBanner.title": "Ajouter des compétences à Lobe AI",
   "store.actions.cancel": "Annuler",
   "store.actions.configure": "Configurer",

locales/fr-FR/providers.json

@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Fondée en 2020, Jina AI est une entreprise leader en IA de recherche. Sa pile technologique comprend des modèles vectoriels, des rerankers et de petits modèles linguistiques pour créer des applications de recherche générative et multimodale fiables et de haute qualité.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code de Moonshot AI offre un accès aux modèles Kimi, y compris K2.5, pour des tâches de codage.",
   "lmstudio.description": "LM Studio est une application de bureau pour développer et expérimenter avec des LLMs sur votre ordinateur.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud utilise les API officielles pour accéder aux modèles d’IA et mesure l’utilisation en Crédits associés aux jetons (tokens) des modèles.",
   "longcat.description": "LongCat est une série de grands modèles d'IA générative développés indépendamment par Meituan. Elle est conçue pour améliorer la productivité interne de l'entreprise et permettre des applications innovantes grâce à une architecture informatique efficace et de puissantes capacités multimodales.",
   "minimax.description": "Fondée en 2021, MiniMax développe une IA généraliste avec des modèles fondamentaux multimodaux, incluant des modèles texte MoE à un billion de paramètres, des modèles vocaux et visuels, ainsi que des applications comme Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "Le plan de jetons MiniMax offre un accès aux modèles MiniMax, y compris M2.7, pour des tâches de codage via un abonnement à tarif fixe.",

locales/it-IT/chat.json

@@ -465,107 +465,6 @@
   "viewMode.fullWidth": "Larghezza completa",
   "viewMode.normal": "Standard",
   "viewMode.wideScreen": "Widescreen",
-  "workflow.failedSuffix": "(non riuscito)",
-  "workflow.thoughtForDuration": "Riflessione per {{duration}}",
-  "workflow.toolDisplayName.activateDevice": "Dispositivo attivato",
-  "workflow.toolDisplayName.activateSkill": "Ha attivato un'abilità",
-  "workflow.toolDisplayName.activateTools": "Strumenti attivati",
-  "workflow.toolDisplayName.addActivityMemory": "Memoria salvata",
-  "workflow.toolDisplayName.addContextMemory": "Memoria salvata",
-  "workflow.toolDisplayName.addExperienceMemory": "Memoria salvata",
-  "workflow.toolDisplayName.addIdentityMemory": "Memoria salvata",
-  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Memoria salvata",
-  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Calcolato",
-  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Ha chiamato un agente",
-  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Attività cancellate",
-  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Ha copiato un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Pagine sottoposte a scansione",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlSinglePage": "Pagina sottoposta a scansione",
-  "workflow.toolDisplayName.createAgent": "Agente creato",
-  "workflow.toolDisplayName.createDocument": "Ha creato un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.createPlan": "Piano creato",
-  "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Attività create",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Agente eliminato",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Documento eliminato",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Ha modificato un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "File modificato",
-  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Titolo modificato",
-  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Espressione valutata",
-  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Ha eseguito uno script",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "Ha eseguito un'attività",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Attività eseguite",
-  "workflow.toolDisplayName.execute": "Calcolo eseguito",
-  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Codice eseguito",
-  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Onboarding completato",
-  "workflow.toolDisplayName.getCommandOutput": "Leggi l'output del comando",
-  "workflow.toolDisplayName.getDocument": "Leggi un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.getOnboardingState": "Stato di onboarding verificato",
-  "workflow.toolDisplayName.getPageContent": "Leggi il contenuto della pagina",
-  "workflow.toolDisplayName.getTopicContext": "Leggi il contesto dell'argomento",
-  "workflow.toolDisplayName.globLocalFiles": "File cercati",
-  "workflow.toolDisplayName.grepContent": "Contenuto cercato",
-  "workflow.toolDisplayName.importFromMarket": "Importato dal mercato",
-  "workflow.toolDisplayName.importSkill": "Ha importato una competenza",
-  "workflow.toolDisplayName.initPage": "Pagina inizializzata",
-  "workflow.toolDisplayName.killCommand": "Comando interrotto",
-  "workflow.toolDisplayName.listDocuments": "Documenti elencati",
-  "workflow.toolDisplayName.listLocalFiles": "Elenco dei file",
-  "workflow.toolDisplayName.listOnlineDevices": "Dispositivi elencati",
-  "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Pagina modificata",
-  "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "File spostati",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Leggi un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Leggi un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Leggi conoscenza",
-  "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Leggi un file",
-  "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Documento rimosso",
-  "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Memoria rimossa",
-  "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Ha rinominato un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Ha rinominato un file",
-  "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Testo sostituito",
-  "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Ha eseguito un comando",
-  "workflow.toolDisplayName.search": "Ha cercato sul web",
-  "workflow.toolDisplayName.searchAgent": "Agenti cercati",
-  "workflow.toolDisplayName.searchKnowledgeBase": "Base di conoscenza consultata",
-  "workflow.toolDisplayName.searchLocalFiles": "File cercati",
-  "workflow.toolDisplayName.searchSkill": "Competenze cercate",
-  "workflow.toolDisplayName.searchUserMemory": "Memoria utente consultata",
-  "workflow.toolDisplayName.solve": "Equazione risolta",
-  "workflow.toolDisplayName.updateAgent": "Agente aggiornato",
-  "workflow.toolDisplayName.updateDocument": "Ha aggiornato un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.updateIdentityMemory": "Memoria aggiornata",
-  "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Regola di carico aggiornata",
-  "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Piano aggiornato",
-  "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Attività aggiornate",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Ha aggiornato un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Ha scritto un file",
-  "workflow.working": "In corso...",
-  "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
-  "workingPanel.documents.close": "Close",
-  "workingPanel.documents.discard": "Discard",
-  "workingPanel.documents.edit": "Edit",
-  "workingPanel.documents.error": "Failed to load document",
-  "workingPanel.documents.loading": "Loading document...",
-  "workingPanel.documents.preview": "Preview",
-  "workingPanel.documents.save": "Save",
-  "workingPanel.documents.saved": "All changes saved",
-  "workingPanel.documents.title": "Document",
-  "workingPanel.documents.unsaved": "Unsaved changes",
-  "workingPanel.progress": "Progress",
-  "workingPanel.progress.allCompleted": "All tasks completed",
-  "workingPanel.resources": "Resources",
-  "workingPanel.resources.deleteConfirm": "This action cannot be undone.",
-  "workingPanel.resources.deleteError": "Failed to delete document",
-  "workingPanel.resources.deleteSuccess": "Document deleted",
-  "workingPanel.resources.deleteTitle": "Delete document?",
-  "workingPanel.resources.empty": "No agent documents yet",
-  "workingPanel.resources.error": "Failed to load resources",
-  "workingPanel.resources.loading": "Loading resources...",
-  "workingPanel.resources.previewError": "Failed to load preview",
-  "workingPanel.resources.previewLoading": "Loading preview...",
-  "workingPanel.resources.renameEmpty": "Title cannot be empty",
-  "workingPanel.resources.renameError": "Failed to rename document",
-  "workingPanel.resources.renameSuccess": "Document renamed",
-  "workingPanel.title": "Working Panel",
   "you": "Tu",
   "zenMode": "Modalità Zen"
 }

locales/it-IT/error.json

@@ -60,7 +60,6 @@
   "response.520": "Ci scusiamo, il server ha riscontrato un problema imprevisto che ha impedito il completamento della richiesta. Riprova più tardi.",
   "response.522": "Ci scusiamo, la connessione al server è scaduta. Potrebbe trattarsi di una rete instabile o di un server temporaneamente non disponibile. Riprova più tardi.",
   "response.524": "Ci scusiamo, il server ha impiegato troppo tempo in attesa di una risposta. Riprova più tardi.",
-  "response.AccountDeactivated": "Il tuo account è stato disattivato o sospeso. Ciò potrebbe essere dovuto a motivi di policy, sicurezza o revise dell'account. Ti preghiamo di contattare l'assistenza del fornitore per ricevere supporto.",
   "response.AgentRuntimeError": "Errore di esecuzione del modello linguistico Lobe. Risolvi il problema o riprova utilizzando le informazioni seguenti.",
   "response.ComfyUIBizError": "Si è verificato un errore durante la richiesta al servizio ComfyUI. Risolvi il problema o riprova utilizzando le informazioni seguenti.",
   "response.ComfyUIEmptyResult": "Nessuna immagine generata da ComfyUI. Controlla la configurazione del modello o riprova.",

locales/it-IT/file.json

@@ -80,7 +80,7 @@
   "pageEditor.duplicateSuccess": "Pagina duplicata con successo",
   "pageEditor.editedAt": "Ultima modifica il {{time}}",
   "pageEditor.editedBy": "Ultima modifica di {{name}}",
-  "pageEditor.editorPlaceholder": "Premi \"/\" per AI e comandi",
+  "pageEditor.editorPlaceholder": "Inizia a scrivere la tua pagina. Premi / per aprire il menu comandi",
   "pageEditor.empty.createNewDocument": "Crea nuova pagina",
   "pageEditor.empty.importNotion": "Importa da Notion",
   "pageEditor.empty.title": "Seleziona una pagina per iniziare",

locales/it-IT/models.json

@@ -103,7 +103,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Nuovo modello di generazione video con aggiornamenti completi nei movimenti del corpo, realismo fisico e aderenza alle istruzioni.",
   "MiniMax-M1.description": "Nuovo modello di ragionamento proprietario con 80K chain-of-thought e 1M di input, con prestazioni comparabili ai migliori modelli globali.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Progettato per flussi di lavoro di codifica e agenti efficienti, con maggiore concorrenza per l'uso commerciale.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potenti capacità di programmazione multilingue con un’inferenza più rapida ed efficiente.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Potenti capacità di programmazione multilingue, esperienza di programmazione completamente aggiornata. Più veloce ed efficiente.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 è un modello open-source di punta di MiniMax, progettato per affrontare compiti complessi del mondo reale. I suoi punti di forza principali sono le capacità di programmazione multilingue e la risoluzione di compiti complessi come agente.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Stesse prestazioni di M2.5 con inferenza più veloce.",
@@ -320,20 +319,20 @@
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku è il modello più veloce e compatto di Anthropic, progettato per risposte quasi istantanee con prestazioni rapide e accurate.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus è il modello più potente di Anthropic per compiti altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet bilancia intelligenza e velocità per carichi di lavoro aziendali, offrendo alta utilità a costi inferiori e distribuzione affidabile su larga scala.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 è il modello Haiku più veloce e intelligente di Anthropic, con velocità fulminea e capacità di ragionamento estese.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 è il modello Haiku più veloce e intelligente di Anthropic, caratterizzato da rapidità estrema e ragionamento avanzato.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 è il modello Haiku più veloce e intelligente di Anthropic, con velocità fulminea e capacità di ragionamento estese.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking è una variante avanzata in grado di mostrare il proprio processo di ragionamento.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 è il modello più recente e avanzato di Anthropic per attività altamente complesse, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 è il modello più potente di Anthropic per attività altamente complesse, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 è il modello più recente e avanzato di Anthropic per task altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 è il modello più potente di Anthropic per task altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 è il modello di punta di Anthropic, che combina intelligenza eccezionale e prestazioni scalabili, ideale per compiti complessi che richiedono risposte e ragionamenti di altissima qualità.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 è il modello più intelligente di Anthropic per creare agenti e programmare.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 è il modello più intelligente di Anthropic per la creazione di agenti e il coding.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 è il modello di punta di Anthropic, che combina intelligenza di alto livello con prestazioni scalabili per compiti complessi e di alta qualità di ragionamento.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 è il modello più intelligente di Anthropic per la creazione di agenti e la programmazione.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 è il modello più intelligente di Anthropic per la creazione di agenti e la programmazione.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking può produrre risposte quasi istantanee o riflessioni estese passo dopo passo con processo visibile.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 è il modello più intelligente di Anthropic fino ad oggi, offrendo risposte quasi istantanee o un ragionamento esteso passo dopo passo con un controllo granulare per gli utenti API.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 è il modello più intelligente di Anthropic fino ad oggi.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 è la migliore combinazione di velocità e intelligenza di Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 può produrre risposte quasi istantanee o un ragionamento esteso passo dopo passo con processo visibile.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 è il modello più intelligente sviluppato da Anthropic finora.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 offre la migliore combinazione tra velocità e intelligenza.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 è il modello più intelligente mai creato da Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 rappresenta la migliore combinazione di velocità e intelligenza di Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 può generare risposte quasi istantanee o ragionamenti estesi passo dopo passo che gli utenti possono seguire. Gli utenti API possono controllare finemente quanto tempo il modello dedica al ragionamento.",
@@ -407,7 +406,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 è un modello di nuova generazione per il ragionamento, con capacità avanzate di ragionamento complesso e chain-of-thought per compiti di analisi approfondita.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 è un modello di nuova generazione per il ragionamento, con capacità avanzate di ragionamento complesso e chain-of-thought per compiti di analisi approfondita.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 è un modello di ragionamento di nuova generazione con capacità avanzate di ragionamento complesso e catena di pensiero.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 bilancia capacità di ragionamento e lunghezza delle risposte per attività quotidiane di Q&A e per agenti. Nei benchmark pubblici raggiunge livelli paragonabili a GPT-5 ed è il primo a integrare il processo di ragionamento nell’uso degli strumenti, guidando le valutazioni open-source degli agenti.",
+  "deepseek-chat.description": "Un nuovo modello open-source che combina capacità generali e di coding. Mantiene il dialogo naturale del modello chat e la forte competenza del modello coder, con un migliore allineamento delle preferenze. DeepSeek-V2.5 migliora anche la scrittura e il rispetto delle istruzioni.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B è un modello linguistico per il codice addestrato su 2 trilioni di token (87% codice, 13% testo in cinese/inglese). Introduce una finestra di contesto da 16K e compiti di completamento intermedio, offrendo completamento di codice a livello di progetto e riempimento di snippet.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 è un modello MoE open-source per il codice che ottiene ottimi risultati nei compiti di programmazione, comparabile a GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 è un modello MoE open-source per il codice che ottiene ottimi risultati nei compiti di programmazione, comparabile a GPT-4 Turbo.",
@@ -430,7 +429,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 versione completa veloce con ricerca web in tempo reale, che combina capacità su scala 671B e risposte rapide.",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 versione completa con 671 miliardi di parametri e ricerca web in tempo reale, che offre una comprensione e generazione più avanzate.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 utilizza dati cold-start prima dell'RL e ottiene prestazioni comparabili a OpenAI-o1 in matematica, programmazione e ragionamento.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking è un modello di ragionamento avanzato che genera una catena di pensiero prima delle risposte per garantire una maggiore accuratezza, con risultati ai vertici delle competizioni e capacità di ragionamento paragonabili a Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "La modalità di pensiero DeepSeek V3.2 produce una catena di ragionamento prima della risposta finale per migliorarne l’accuratezza.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 è un modello MoE efficiente per un'elaborazione conveniente.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B è il modello DeepSeek focalizzato sul codice con forte capacità di generazione.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 è un modello MoE con 671 miliardi di parametri, con punti di forza nella programmazione, capacità tecnica, comprensione del contesto e gestione di testi lunghi.",
@@ -533,8 +532,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K è un modello di pensiero veloce con contesto da 32K per ragionamento complesso e chat multi-turno.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview è un’anteprima del modello di pensiero per valutazioni e test.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 è un'anteprima del modello di pensiero per valutazione e test.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, sviluppato dal team Seed di ByteDance, supporta l’editing e la composizione multi‑immagine. Offre una maggiore coerenza dei soggetti, un’interpretazione precisa delle istruzioni, una comprensione avanzata della logica spaziale, un’elevata qualità estetica, oltre alla progettazione di layout per poster e loghi con rendering testo‑immagine ad alta precisione.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, sviluppato da ByteDance Seed, supporta input di testo e immagini per una generazione di immagini altamente controllabile e di alta qualità a partire da prompt.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 è un modello di generazione di immagini di ByteDance Seed, che supporta input testuali e visivi e offre una generazione di immagini altamente controllabile e di alta qualità. Genera immagini a partire da prompt testuali.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 è un modello focalizzato sull’editing di immagini, che supporta input di testo e immagini.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accetta testo e immagini di riferimento come input, consentendo modifiche locali mirate e trasformazioni complesse della scena globale.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] è un modello di generazione di immagini con una preferenza estetica per immagini più realistiche e naturali.",
@@ -542,8 +540,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Un potente modello nativo multimodale per la generazione di immagini.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Modello di generazione di immagini di alta qualità sviluppato da Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana è il modello multimodale nativo più recente, veloce ed efficiente di Google, che consente la generazione e l’editing di immagini tramite conversazione.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modello professionale di editing delle immagini del team Qwen, che supporta modifiche semantiche e dell’aspetto, editing preciso del testo in cinese/inglese, trasferimento di stile, rotazione e altro ancora.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modello di generazione di immagini del team Qwen, con un’eccellente resa del testo in cinese e stili visivi diversificati.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modello professionale di editing delle immagini del team Qwen che supporta modifiche semantiche e visive, modifica con precisione testo cinese e inglese ed esegue interventi di alta qualità come trasferimento di stile e rotazione di oggetti.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modello di generazione di immagini del team Qwen, con eccellente resa del testo cinese e stili visivi diversificati.",
   "flux-1-schnell.description": "Modello testo-immagine da 12 miliardi di parametri di Black Forest Labs che utilizza la distillazione latente avversariale per generare immagini di alta qualità in 1-4 passaggi. Con licenza Apache-2.0 per uso personale, di ricerca e commerciale.",
   "flux-dev.description": "Modello open-source per la ricerca e sviluppo nella generazione di immagini, ottimizzato in modo efficiente per la ricerca innovativa non commerciale.",
   "flux-kontext-max.description": "Generazione ed editing di immagini contestuali all’avanguardia, combinando testo e immagini per risultati precisi e coerenti.",
@@ -583,10 +581,10 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro è il modello di ragionamento più avanzato di Google, in grado di ragionare su codice, matematica e problemi STEM, e analizzare grandi dataset, basi di codice e documenti con contesto esteso.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash è il modello più intelligente progettato per la velocità, che combina intelligenza all'avanguardia con un eccellente ancoraggio alla ricerca.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) è il modello di generazione di immagini di Google che supporta anche il dialogo multimodale.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) è il modello di generazione di immagini di Google e supporta anche chat multimodale.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) è il modello di generazione di immagini di Google e supporta anche la chat multimodale.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro è il modello più potente di Google per agenti e codifica creativa, offrendo visuali più ricche e interazioni più profonde grazie a un ragionamento all'avanguardia.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) è il modello di generazione di immagini nativo più veloce di Google con supporto al pensiero, generazione e modifica di immagini conversazionali.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) offre una qualità d'immagine di livello Pro alla velocità di Flash con supporto alla chat multimodale.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) è il modello di generazione di immagini nativo più veloce di Google, con supporto al reasoning, generazione conversazionale di immagini ed editing.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview è il modello multimodale più economico di Google, ottimizzato per compiti agentici ad alto volume, traduzione e elaborazione dati.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview migliora Gemini 3 Pro con capacità di ragionamento avanzate e aggiunge supporto per un livello di pensiero medio.",
   "gemini-flash-latest.description": "Ultima versione di Gemini Flash",
@@ -631,7 +629,6 @@
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus comprende video e immagini multiple, ideale per compiti multimodali.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V offre una solida comprensione e capacità di ragionamento visivo su compiti basati su immagini.",
   "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo è un modello di base profondamente ottimizzato per scenari agentici. È stato specificamente ottimizzato per i requisiti principali delle attività degli agenti fin dalla fase di addestramento, migliorando capacità chiave come l'invocazione di strumenti, il rispetto dei comandi e l'esecuzione di catene lunghe. È ideale per la creazione di assistenti agenti ad alte prestazioni.",
-  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 è l’ultimo modello di punta di Zhipu, allineato a Claude Opus 4.6 per capacità generali e di programmazione. Eccelle nei compiti a lungo orizzonte, essendo in grado di pianificare, eseguire e iterare autonomamente fino a 8 ore in un’unica attività, rendendolo una base ideale per Agenti Autonomi e Agenti di Coding a lungo orizzonte.",
   "glm-5.description": "GLM-5 è il modello di base di nuova generazione di Zhipu, progettato appositamente per l'Agentic Engineering. Offre una produttività affidabile nell'ingegneria di sistemi complessi e nei compiti agentici a lungo termine. Nella codifica e nelle capacità agentiche, GLM-5 raggiunge prestazioni all'avanguardia tra i modelli open-source. In scenari di programmazione reali, l'esperienza utente si avvicina a quella di Claude Opus 4.5. Eccelle nell'ingegneria di sistemi complessi e nei compiti agentici a lungo termine, rendendolo un modello di base ideale per assistenti agentici di uso generale.",
   "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo è il primo modello di base per la programmazione multimodale di Zhipu, progettato per compiti di programmazione visiva. Può elaborare nativamente input multimodali come immagini, video e testo, eccellendo nella pianificazione a lungo termine, programmazione complessa e esecuzione di azioni. Integrato profondamente nei flussi di lavoro degli agenti, può collaborare senza problemi con agenti come Claude Code e OpenClaw per completare un ciclo chiuso completo di \"comprensione dell'ambiente → pianificazione delle azioni → esecuzione dei compiti\".",
   "glm-image.description": "GLM-Image è il nuovo modello di generazione di immagini di punta di Zhipu. Il modello è stato addestrato end-to-end su chip prodotti a livello nazionale e adotta un'architettura ibrida originale che combina la modellazione autoregressiva con un decodificatore a diffusione. Questo design consente una forte comprensione globale delle istruzioni insieme a una resa dettagliata e precisa a livello locale, superando sfide di lunga data nella generazione di contenuti ricchi di conoscenza come poster, presentazioni e diagrammi educativi. Rappresenta un'importante esplorazione verso una nuova generazione di paradigmi tecnologici “generativi cognitivi,” esemplificati da Nano Banana Pro.",
@@ -1242,8 +1239,6 @@
   "qwq.description": "QwQ è un modello di ragionamento della famiglia Qwen. Rispetto ai modelli standard ottimizzati per istruzioni, offre capacità di pensiero e ragionamento che migliorano significativamente le prestazioni nei compiti difficili. QwQ-32B è un modello di medie dimensioni che compete con i migliori modelli di ragionamento come DeepSeek-R1 e o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Modello di ragionamento di medie dimensioni della famiglia Qwen. Rispetto ai modelli standard ottimizzati per istruzioni, le capacità di pensiero e ragionamento di QwQ migliorano significativamente le prestazioni nei compiti difficili.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 è una variante post-addestrata di DeepSeek R1 progettata per fornire informazioni fattuali non censurate e imparziali.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro di ByteDance supporta la generazione da testo a video, da immagine a video (primo fotogramma, primo e ultimo fotogramma) e la generazione audio sincronizzata con le immagini.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite di BytePlus offre una generazione potenziata dal recupero di informazioni dal web in tempo reale, un’interpretazione avanzata di prompt complessi e una migliore coerenza dei riferimenti per la creazione visiva professionale.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) estende Solar Mini con un focus sul giapponese, mantenendo prestazioni efficienti e solide in inglese e coreano.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini è un LLM compatto che supera GPT-3.5, con forte capacità multilingue in inglese e coreano, offrendo una soluzione efficiente e leggera.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro è un LLM ad alta intelligenza di Upstage, focalizzato sull’esecuzione di istruzioni su una singola GPU, con punteggi IFEval superiori a 80. Attualmente supporta l’inglese; il rilascio completo è previsto per novembre 2024 con supporto linguistico ampliato e contesto più lungo.",

locales/it-IT/plugin.json

@@ -564,7 +564,6 @@
   "skillDetail.tabs.tools": "Funzionalità",
   "skillDetail.tools": "Strumenti",
   "skillDetail.trustWarning": "Utilizza solo connettori di sviluppatori di cui ti fidi. LobeHub non controlla quali strumenti vengano resi disponibili dagli sviluppatori e non può garantire che funzionino come previsto o che non vengano modificati.",
-  "skillInstallBanner.dismiss": "Chiudi",
   "skillInstallBanner.title": "Aggiungi abilità a Lobe AI",
   "store.actions.cancel": "Annulla",
   "store.actions.configure": "Configura",

locales/it-IT/providers.json

@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Fondata nel 2020, Jina AI è un'azienda leader nell'AI per la ricerca. Il suo stack include modelli vettoriali, reranker e piccoli modelli linguistici per costruire app di ricerca generativa e multimodale affidabili e di alta qualità.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code di Moonshot AI offre accesso ai modelli Kimi, inclusi K2.5, per attività di codifica.",
   "lmstudio.description": "LM Studio è un'app desktop per sviluppare e sperimentare con LLM direttamente sul tuo computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud utilizza le API ufficiali per accedere ai modelli di intelligenza artificiale e misura l’utilizzo tramite Crediti associati ai token dei modelli.",
   "longcat.description": "LongCat è una serie di modelli AI generativi di grandi dimensioni sviluppati indipendentemente da Meituan. È progettato per migliorare la produttività interna dell'azienda e consentire applicazioni innovative attraverso un'architettura computazionale efficiente e potenti capacità multimodali.",
   "minimax.description": "Fondata nel 2021, MiniMax sviluppa AI generali con modelli fondamentali multimodali, inclusi modelli testuali MoE da trilioni di parametri, modelli vocali e visivi, oltre ad app come Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "Il piano di token MiniMax offre accesso ai modelli MiniMax, inclusi M2.7, per attività di codifica tramite un abbonamento a tariffa fissa.",

locales/ja-JP/chat.json

@@ -465,107 +465,6 @@
   "viewMode.fullWidth": "全幅表示",
   "viewMode.normal": "標準",
   "viewMode.wideScreen": "ワイドスクリーン",
-  "workflow.failedSuffix": "（失敗）",
-  "workflow.thoughtForDuration": "{{duration}}間の思考",
-  "workflow.toolDisplayName.activateDevice": "有効化されたデバイス",
-  "workflow.toolDisplayName.activateSkill": "スキルを有効化しました",
-  "workflow.toolDisplayName.activateTools": "有効化されたツール",
-  "workflow.toolDisplayName.addActivityMemory": "保存されたメモリ",
-  "workflow.toolDisplayName.addContextMemory": "保存済みメモリ",
-  "workflow.toolDisplayName.addExperienceMemory": "保存されたメモリ",
-  "workflow.toolDisplayName.addIdentityMemory": "保存済みメモリ",
-  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "保存済みメモリ",
-  "workflow.toolDisplayName.calculate": "計算済み",
-  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "エージェントを呼び出しました",
-  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "ToDoをクリアしました",
-  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "ドキュメントをコピーしました",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "クロールされたページ",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlSinglePage": "ページをクロールしました",
-  "workflow.toolDisplayName.createAgent": "エージェントを作成しました",
-  "workflow.toolDisplayName.createDocument": "ドキュメントを作成しました",
-  "workflow.toolDisplayName.createPlan": "計画を作成しました",
-  "workflow.toolDisplayName.createTodos": "ToDoを作成しました",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "エージェントを削除しました",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "ドキュメントを削除しました",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "ドキュメントを編集しました",
-  "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "ファイルを編集しました",
-  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "編集済みのタイトル",
-  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "式を評価しました",
-  "workflow.toolDisplayName.execScript": "スクリプトを実行しました",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "タスクを実行しました",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "実行済みタスク",
-  "workflow.toolDisplayName.execute": "計算を実行しました",
-  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "コードを実行しました",
-  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "オンボーディングが完了しました",
-  "workflow.toolDisplayName.getCommandOutput": "コマンド出力を読み取る",
-  "workflow.toolDisplayName.getDocument": "ドキュメントを読む",
-  "workflow.toolDisplayName.getOnboardingState": "オンボーディングの状態を確認しました",
-  "workflow.toolDisplayName.getPageContent": "ページ内容を読み取る",
-  "workflow.toolDisplayName.getTopicContext": "トピックのコンテキストを読み取る",
-  "workflow.toolDisplayName.globLocalFiles": "検索されたファイル",
-  "workflow.toolDisplayName.grepContent": "検索されたコンテンツ",
-  "workflow.toolDisplayName.importFromMarket": "マーケットからインポート済み",
-  "workflow.toolDisplayName.importSkill": "スキルをインポートしました",
-  "workflow.toolDisplayName.initPage": "初期化ページ",
-  "workflow.toolDisplayName.killCommand": "コマンドを停止しました",
-  "workflow.toolDisplayName.listDocuments": "ドキュメント一覧",
-  "workflow.toolDisplayName.listLocalFiles": "ファイルを一覧表示しました",
-  "workflow.toolDisplayName.listOnlineDevices": "デバイス一覧",
-  "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "変更されたページ",
-  "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "ファイルを移動しました",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocument": "ドキュメントを読む",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "ドキュメントを読む",
-  "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "ナレッジを読む",
-  "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "ファイルを読み込む",
-  "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "ドキュメントを削除しました",
-  "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "メモリを削除しました",
-  "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "ドキュメントの名前を変更しました",
-  "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "ファイル名を変更しました",
-  "workflow.toolDisplayName.replaceText": "テキストを置き換えました",
-  "workflow.toolDisplayName.runCommand": "コマンドを実行しました",
-  "workflow.toolDisplayName.search": "ウェブを検索しました",
-  "workflow.toolDisplayName.searchAgent": "検索されたエージェント",
-  "workflow.toolDisplayName.searchKnowledgeBase": "ナレッジベースを検索しました",
-  "workflow.toolDisplayName.searchLocalFiles": "検索済みファイル",
-  "workflow.toolDisplayName.searchSkill": "検索されたスキル",
-  "workflow.toolDisplayName.searchUserMemory": "メモリを検索しました",
-  "workflow.toolDisplayName.solve": "方程式を解く",
-  "workflow.toolDisplayName.updateAgent": "エージェントを更新しました",
-  "workflow.toolDisplayName.updateDocument": "ドキュメントを更新しました",
-  "workflow.toolDisplayName.updateIdentityMemory": "メモリを更新しました",
-  "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "更新されたロードルール",
-  "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "更新されたプラン",
-  "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "ToDoを更新しました",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "ドキュメントを更新しました",
-  "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "ファイルを書き込みました",
-  "workflow.working": "処理中...",
-  "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
-  "workingPanel.documents.close": "Close",
-  "workingPanel.documents.discard": "Discard",
-  "workingPanel.documents.edit": "Edit",
-  "workingPanel.documents.error": "Failed to load document",
-  "workingPanel.documents.loading": "Loading document...",
-  "workingPanel.documents.preview": "Preview",
-  "workingPanel.documents.save": "Save",
-  "workingPanel.documents.saved": "All changes saved",
-  "workingPanel.documents.title": "Document",
-  "workingPanel.documents.unsaved": "Unsaved changes",
-  "workingPanel.progress": "Progress",
-  "workingPanel.progress.allCompleted": "All tasks completed",
-  "workingPanel.resources": "Resources",
-  "workingPanel.resources.deleteConfirm": "This action cannot be undone.",
-  "workingPanel.resources.deleteError": "Failed to delete document",
-  "workingPanel.resources.deleteSuccess": "Document deleted",
-  "workingPanel.resources.deleteTitle": "Delete document?",
-  "workingPanel.resources.empty": "No agent documents yet",
-  "workingPanel.resources.error": "Failed to load resources",
-  "workingPanel.resources.loading": "Loading resources...",
-  "workingPanel.resources.previewError": "Failed to load preview",
-  "workingPanel.resources.previewLoading": "Loading preview...",
-  "workingPanel.resources.renameEmpty": "Title cannot be empty",
-  "workingPanel.resources.renameError": "Failed to rename document",
-  "workingPanel.resources.renameSuccess": "Document renamed",
-  "workingPanel.title": "Working Panel",
   "you": "あなた",
   "zenMode": "集中モード"
 }

locales/ja-JP/error.json

@@ -60,7 +60,6 @@
   "response.520": "サービスで予期しない問題が発生し、リクエストを完了できませんでした。時間を置いて再試行してください",
   "response.522": "接続がタイムアウトしました（ネットワークが不安定またはサービスにアクセスできない）。時間を置いて再試行してください",
   "response.524": "上位応答の待ち時間が長すぎます。時間を置いて再試行してください",
-  "response.AccountDeactivated": "お客様のアカウントは停止または無効化されています。これは、ポリシー違反、セキュリティ上の理由、またはアカウント審査による可能性があります。サポートが必要な場合は、サービス提供元のサポートまでお問い合わせください。",
   "response.AgentRuntimeError": "アシスタント実行時エラーが発生しました。以下の情報に基づいてトラブルシューティングを行うか、再試行してください",
   "response.ComfyUIBizError": "ComfyUI サービスでエラーが返されました。以下の情報に基づいてトラブルシューティングを行うか、再試行してください",
   "response.ComfyUIEmptyResult": "ComfyUI が結果を生成しませんでした。モデル/ワークフロー設定を確認してから再試行してください",

locales/ja-JP/file.json

@@ -80,7 +80,7 @@
   "pageEditor.duplicateSuccess": "ページを正常に複製しました",
   "pageEditor.editedAt": "最終編集：{{time}}",
   "pageEditor.editedBy": "最終編集者：{{name}}",
-  "pageEditor.editorPlaceholder": "「/」で AI とコマンドを呼び出し",
+  "pageEditor.editorPlaceholder": "ドキュメントの内容を入力し、「/」キーでコマンドメニューを開きます",
   "pageEditor.empty.createNewDocument": "新しいドキュメントを作成",
   "pageEditor.empty.importNotion": "Notionからインポート",
   "pageEditor.empty.title": "ドキュメントを選択して開始",

locales/ja-JP/models.json

@@ -103,7 +103,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "身体動作、物理的リアリズム、指示追従性において全面的にアップグレードされた新しいビデオ生成モデル。",
   "MiniMax-M1.description": "80Kの思考連鎖と1Mの入力を備えた新しい社内推論モデルで、世界トップクラスのモデルに匹敵する性能を発揮します。",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "効率的なコーディングとエージェントワークフローのために設計され、商用利用における高い同時実行性を実現します。",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "より高速かつ効率的な推論を実現する、強力な多言語プログラミング機能。",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "強力な多言語プログラミング機能を備え、プログラミング体験を包括的に向上。より高速かつ効率的です。",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1は、MiniMaxが開発したフラッグシップのオープンソース大規模モデルで、複雑な現実世界のタスク解決に特化しています。多言語プログラミング能力とエージェントとしての高度なタスク処理能力が主な強みです。",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: M2.5と同等の性能で推論速度が向上。",
@@ -320,20 +319,20 @@
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haikuは、Anthropicの最速かつ最小のモデルで、即時応答と高速かつ正確な性能を実現するよう設計されています。",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opusは、Anthropicの最も強力なモデルで、非常に複雑なタスクにおいて卓越した性能、知性、流暢さ、理解力を発揮します。",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnetは、知性と速度のバランスを取り、エンタープライズ向けのワークロードにおいて高い実用性とコスト効率、信頼性のある大規模展開を実現します。",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5は、Anthropicが提供する最速かつ最も高性能なHaikuモデルであり、圧倒的なスピードと高度な思考力を備えています。",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 は Anthropic の Haiku モデルで最速かつ最も高性能なモデルで、非常に高速な応答と拡張推論を備えています。",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5は、Anthropicの最速かつ最も賢いHaikuモデルで、驚異的なスピードと高度な推論能力を備えています。",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinkingは、推論プロセスを可視化できる高度なバリアントです。",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 は、非常に高度で複雑なタスクに対応するために設計された Anthropic の最新かつ最も高性能なモデルであり、パフォーマンス、知性、流暢さ、理解力において卓越した能力を発揮します。",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4は、Anthropicが提供する最も強力なモデルであり、非常に複雑なタスクにおいて卓越したパフォーマンス、知性、流暢さ、そして高い理解力を発揮します。",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 は Anthropic の最新かつ最も高性能なモデルで、高度に複雑なタスクにおいて性能、知性、流暢さ、理解力のすべてで優れています。",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 は Anthropic の最強モデルで、高度に複雑なタスクにおいて性能、知性、流暢さ、理解力で卓越しています。",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5は、Anthropicのフラッグシップモデルで、卓越した知性とスケーラブルな性能を兼ね備え、最高品質の応答と推論が求められる複雑なタスクに最適です。",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 は、エージェントの構築やコーディングのために設計された Anthropic の最も高度な知能を持つモデルです。",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 はエージェント構築やコーディングに最適化された Anthropic の最高知能モデルです。",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5は、Anthropicのフラッグシップモデルで、最上級の知能とスケーラブルな性能を組み合わせ、複雑で高品質な推論タスクに対応します。",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6は、エージェント構築やコーディングにおいてAnthropicの最も知的なモデルです。",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6は、エージェント構築やコーディングにおいてAnthropicの最も知的なモデルです。",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinkingは、即時応答または段階的な思考プロセスを可視化しながら出力できます。",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 は Anthropic によるこれまでで最も高性能なモデルで、ほぼ瞬時の応答から、API ユーザー向けに細かく制御可能な段階的思考まで提供します。",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5は、Anthropicがこれまでに発表した中で最も高度な知能を備えたモデルです。",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6は、Anthropicが提供するスピードと知性を最適に兼ね備えたモデルです。",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 は、即時応答と可視化された段階的思考プロセスの両方に対応します。",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 は Anthropic の過去最高の知能モデルです。",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 は速度と知性の最良バランスを提供します。",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5は、これまでで最も知的なAnthropicのモデルです。",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6は、スピードと知能の最適な組み合わせを実現したAnthropicのモデルです。",
   "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4は、ほぼ瞬時の応答や、ユーザーが確認できる段階的な推論を提供できます。APIユーザーは、モデルの思考時間を細かく制御することが可能です。",
@@ -407,7 +406,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 は次世代の推論モデルで、複雑な推論と連想思考に優れ、深い分析タスクに対応します。",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 は次世代の推論モデルで、複雑な推論と連想思考に優れ、深い分析タスクに対応します。",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2は次世代推論モデルで、複雑な推論と連鎖的思考能力が強化されています。",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2は、日常的なQAやエージェントタスクにおいて、推論能力と出力の長さのバランスを最適化します。公開ベンチマークではGPT-5相当の性能に達しており、思考プロセスをツール利用に統合した初のモデルとして、オープンソースのエージェント評価をリードしています。",
+  "deepseek-chat.description": "一般対話能力と高いコーディング性能を併せ持つ新しいオープンソースモデルです。チャットモデルの対話性とコーダーモデルの強力なコーディング能力を両立し、嗜好整合性が向上しています。DeepSeek-V2.5 では文章生成と指示追従も改善されています。",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B は 2T トークン（コード 87%、中英テキスト 13%）で学習されたコード言語モデルです。16K のコンテキストウィンドウと Fill-in-the-Middle タスクを導入し、プロジェクトレベルのコード補完とスニペット補完を提供します。",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 はオープンソースの MoE コードモデルで、コーディングタスクにおいて GPT-4 Turbo に匹敵する性能を発揮します。",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 はオープンソースの MoE コードモデルで、コーディングタスクにおいて GPT-4 Turbo に匹敵する性能を発揮します。",
@@ -430,7 +429,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 高速フルバージョンは、リアルタイムのウェブ検索を搭載し、671Bスケールの能力と高速応答を両立します。",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 フルバージョンは、671Bパラメータとリアルタイムのウェブ検索を備え、より強力な理解と生成を提供します。",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1は、強化学習前にコールドスタートデータを使用し、数学、コーディング、推論においてOpenAI-o1と同等の性能を発揮します。",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinkingは、高い精度を実現するために出力前に思考の連鎖を生成する高度な推論モデルであり、主要なコンペティションでトップクラスの成果を収め、Gemini-3.0-Proに匹敵する推論能力を備えています。",
+  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 の思考モードでは、最終回答の前に推論過程（Chain-of-Thought）を生成し、精度を向上させます。",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2は、コスト効率の高い処理を実現する効率的なMoEモデルです。",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236Bは、コード生成に特化したDeepSeekのモデルで、強力なコード生成能力を持ちます。",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324は、671BパラメータのMoEモデルで、プログラミングや技術的能力、文脈理解、長文処理において優れた性能を発揮します。",
@@ -533,8 +532,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K は、複雑な推論やマルチターン対話に対応した 32K コンテキストの高速思考モデルです。",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview は、評価およびテスト用の思考モデルプレビューです。",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1は評価とテスト用の思考モデルプレビューです。",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5は、ByteDanceのSeedチームによって開発され、複数画像の編集および合成に対応しています。被写体の一貫性向上、指示への高精度な追従、空間ロジックの理解、優れた美的表現、ポスターレイアウトやロゴデザイン、高精度なテキストと画像のレンダリングを特長としています。",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "ByteDance Seed によって構築された Seedream 4.0 は、テキストおよび画像入力に対応し、プロンプトから高い制御性と高品質を備えた画像生成を実現します。",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 は ByteDance Seed の画像生成モデルで、テキストと画像入力に対応し、高品質で高い制御性のある画像を生成します。テキストプロンプトから画像を生成できます。",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 モデルは画像編集に特化しており、テキストと画像の入力に対応しています。",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] は、テキストと参照画像を入力として受け取り、局所的な編集や複雑なシーン全体の変換を可能にします。",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] は、よりリアルで自然な画像を生成する美的バイアスを持つ画像生成モデルです。",
@@ -542,8 +540,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "強力なネイティブマルチモーダル画像生成モデルです。",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Google による高品質な画像生成モデルです。",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana は Google による最新・最速・最も効率的なネイティブマルチモーダルモデルで、会話を通じた画像生成と編集が可能です。",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwenチームによるプロフェッショナルな画像編集モデルで、セマンティック編集や外観編集、正確な中国語・英語テキスト編集、スタイル転送、回転などをサポートします。",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwenチームによる強力な画像生成モデルで、中国語テキストの高精度なレンダリングと多様なビジュアルスタイルに対応しています。",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwen チームのプロフェッショナル画像編集モデルで、意味編集・外観編集に対応し、中国語と英語のテキストを正確に編集できます。スタイル変換、物体の回転など高品質の編集も可能です。",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwen チームの強力な画像生成モデルで、中国語テキストの描画精度が高く、多様なビジュアルスタイルに対応します。",
   "flux-1-schnell.description": "Black Forest Labs による 120 億パラメータのテキストから画像への変換モデルで、潜在敵対的拡散蒸留を用いて 1～4 ステップで高品質な画像を生成します。クローズドな代替モデルに匹敵し、Apache-2.0 ライセンスのもと、個人・研究・商用利用が可能です。",
   "flux-dev.description": "非商用の研究開発向けに効率化されたオープンソース画像生成モデルです。",
   "flux-kontext-max.description": "最先端のコンテキスト画像生成・編集モデルで、テキストと画像を組み合わせて精密かつ一貫性のある結果を生成します。",
@@ -583,10 +581,10 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro は、Google による最も高度な推論モデルで、コード、数学、STEM 問題に対する推論や、大規模なデータセット、コードベース、文書の分析に対応します。",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash は、最先端の知能と優れた検索基盤を融合し、スピードに特化した最もスマートなモデルです。",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）は、Googleの画像生成モデルで、マルチモーダル対話もサポートします。",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）は、Googleの画像生成モデルであり、マルチモーダルチャットにも対応しています。",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）は Google の画像生成モデルで、マルチモーダルチャットにも対応します。",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro は、Google による最も強力なエージェントおよびバイブコーディングモデルで、最先端の推論に加え、より豊かなビジュアルと深い対話を実現します。",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）は、Googleの最速のネイティブ画像生成モデルで、思考サポート、対話型画像生成および編集を提供します。",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）は、マルチモーダルチャット対応で、Flashのスピードでプロレベルの画像品質を提供します。",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）は Google の最速ネイティブ画像生成モデルで、思考モード、会話型画像生成、編集をサポートします。",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite PreviewはGoogleの最もコスト効率の高いマルチモーダルモデルで、大量のエージェントタスク、翻訳、データ処理に最適化されています。",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Previewは、Gemini 3 Proの推論能力を強化し、中程度の思考レベルサポートを追加しています。",
   "gemini-flash-latest.description": "Gemini Flash の最新リリース",
@@ -631,7 +629,6 @@
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus は、動画や複数画像の理解に対応し、マルチモーダルタスクに適しています。",
   "glm-4v.description": "GLM-4V は、視覚タスクにおける画像理解と推論に優れた性能を発揮します。",
   "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turboは、エージェントシナリオ向けに深く最適化された基盤モデルです。トレーニング段階からエージェントタスクのコア要件に特化して最適化され、ツールの呼び出し、コマンドの追従、長いチェーンの実行などの主要な能力を強化します。高性能なエージェントアシスタントの構築に最適です。",
-  "glm-5.1.description": "GLM-5.1は、Zhipuによる最新のフラッグシップモデルであり、総合性能およびコーディング能力においてClaude Opus 4.6と同等の水準にあります。長時間にわたるタスク処理に優れており、単一のタスクにおいて最大8時間にわたり自律的に計画・実行・反復を行うことが可能です。そのため、自律型エージェントや長時間稼働型コーディングエージェントの理想的な基盤となります。",
   "glm-5.description": "GLM-5は、エージェント工学のために特別に設計されたZhipuの次世代フラッグシップ基盤モデルです。複雑なシステム工学や長期的なエージェントタスクにおいて信頼性の高い生産性を提供します。コーディングおよびエージェント機能において、GLM-5はオープンソースモデルの中で最先端のパフォーマンスを達成しています。実世界のプログラミングシナリオでは、そのユーザー体験はClaude Opus 4.5に匹敵します。複雑なシステム工学や長期的なエージェントタスクに優れており、汎用エージェントアシスタントの基盤モデルとして理想的です。",
   "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turboは、Zhipuの最初のマルチモーダルコーディング基盤モデルで、視覚的プログラミングタスク向けに設計されています。画像、ビデオ、テキストなどのマルチモーダル入力をネイティブに処理し、長期的な計画、複雑なプログラミング、アクションの実行に優れています。エージェントワークフローと深く統合され、Claude CodeやOpenClawのようなエージェントとシームレスに協力して、「環境の理解→アクションの計画→タスクの実行」という完全なクローズドループを完了します。",
   "glm-image.description": "GLM-Imageは、Zhipuの新しいフラッグシップ画像生成モデルです。このモデルは国内製のチップでエンドツーエンドでトレーニングされ、自己回帰モデリングと拡散デコーダーを組み合わせた独自のハイブリッドアーキテクチャを採用しています。この設計により、グローバルな指示理解能力と細かい局所的な詳細描写能力を両立し、ポスター、プレゼンテーション、教育用図表などの知識密度の高いコンテンツ生成における長年の課題を克服します。Nano Banana Proに代表される新世代の「認知生成」技術パラダイムへの重要な探求を示しています。",
@@ -1242,8 +1239,6 @@
   "qwq.description": "QwQは、Qwenファミリーの推論モデルです。標準的な指示調整モデルと比較して、思考と推論能力に優れ、特に難解な問題において下流性能を大幅に向上させます。QwQ-32Bは、DeepSeek-R1やo1-miniと競合する中規模の推論モデルです。",
   "qwq_32b.description": "Qwenファミリーの中規模推論モデル。標準的な指示調整モデルと比較して、QwQの思考と推論能力は、特に難解な問題において下流性能を大幅に向上させます。",
   "r1-1776.description": "R1-1776は、DeepSeek R1のポストトレーニングバリアントで、検閲のない偏りのない事実情報を提供するよう設計されています。",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "ByteDanceによるSeedance 1.5 Proは、テキストから動画、画像から動画（開始フレーム、開始＋終了フレーム）、および映像と同期した音声生成をサポートしています。",
-  "seedream-5-0-260128.description": "BytePlus提供のByteDance-Seedream-5.0-liteは、リアルタイム情報のためのWeb検索拡張生成、複雑なプロンプト解釈の強化、そしてプロフェッショナルなビジュアル制作における参照一貫性の向上を特長としています。",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja)は、Solar Miniを日本語に特化させたモデルで、英語と韓国語でも効率的かつ高性能な動作を維持します。",
   "solar-mini.description": "Solar Miniは、GPT-3.5を上回る性能を持つコンパクトなLLMで、英語と韓国語に対応した多言語機能を備え、効率的な小型ソリューションを提供します。",
   "solar-pro.description": "Solar Proは、Upstageが提供する高知能LLMで、単一GPU上での指示追従に特化し、IFEvalスコア80以上を記録しています。現在は英語に対応しており、2024年11月の正式リリースでは対応言語とコンテキスト長が拡張される予定です。",

locales/ja-JP/plugin.json

@@ -564,7 +564,6 @@
   "skillDetail.tabs.tools": "機能",
   "skillDetail.tools": "ツール",
   "skillDetail.trustWarning": "信頼できる開発者のコネクタのみを使用してください。LobeHub は、開発者が提供するツールを管理しておらず、それらが意図したとおりに動作することや、変更されないことを保証できません。",
-  "skillInstallBanner.dismiss": "閉じる",
   "skillInstallBanner.title": "Lobe AI にスキルを追加",
   "store.actions.cancel": "インストールをキャンセル",
   "store.actions.configure": "設定",

locales/ja-JP/providers.json

@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Jina AIは2020年に設立された検索AIのリーディングカンパニーで、ベクトルモデル、リランカー、小型言語モデルを含む検索スタックにより、高品質な生成・マルチモーダル検索アプリを構築できます。",
   "kimicodingplan.description": "Moonshot AIのKimi Codeは、K2.5を含むKimiモデルへのアクセスを提供します。",
   "lmstudio.description": "LM Studioは、ローカルPC上でLLMの開発と実験ができるデスクトップアプリです。",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloudは公式APIを通じてAIモデルにアクセスし、モデルのトークン数に基づくクレジットで使用量を計測します。",
   "longcat.description": "LongCatは、Meituanが独自に開発した生成AIの大型モデルシリーズです。効率的な計算アーキテクチャと強力なマルチモーダル機能を通じて、企業内部の生産性を向上させ、革新的なアプリケーションを可能にすることを目的としています。",
   "minimax.description": "MiniMaxは2021年に設立され、マルチモーダル基盤モデルを用いた汎用AIを開発しています。兆単位パラメータのMoEテキストモデル、音声モデル、ビジョンモデル、Hailuo AIなどのアプリを提供します。",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMaxトークンプランは、固定料金のサブスクリプションを通じてM2.7を含むMiniMaxモデルへのアクセスを提供します。",

locales/ko-KR/chat.json

@@ -465,107 +465,6 @@
   "viewMode.fullWidth": "전체 너비",
   "viewMode.normal": "일반",
   "viewMode.wideScreen": "와이드스크린",
-  "workflow.failedSuffix": "(실패)",
-  "workflow.thoughtForDuration": "{{duration}} 동안 생각",
-  "workflow.toolDisplayName.activateDevice": "활성화된 기기",
-  "workflow.toolDisplayName.activateSkill": "스킬을 활성화했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.activateTools": "활성화된 도구",
-  "workflow.toolDisplayName.addActivityMemory": "저장된 메모리",
-  "workflow.toolDisplayName.addContextMemory": "저장된 메모리",
-  "workflow.toolDisplayName.addExperienceMemory": "저장된 메모리",
-  "workflow.toolDisplayName.addIdentityMemory": "저장된 메모리",
-  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "저장된 메모리",
-  "workflow.toolDisplayName.calculate": "계산됨",
-  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "에이전트를 호출했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "할 일 목록이 삭제되었습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "문서를 복사했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "크롤링된 페이지",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlSinglePage": "페이지를 크롤링했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.createAgent": "에이전트를 생성했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.createDocument": "문서를 생성했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.createPlan": "계획을 생성했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.createTodos": "생성된 할 일",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "에이전트를 삭제했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "문서를 삭제했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "문서를 편집했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "파일을 편집했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "수정된 제목",
-  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "평가된 표현식",
-  "workflow.toolDisplayName.execScript": "스크립트를 실행했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "작업을 실행했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "실행된 작업",
-  "workflow.toolDisplayName.execute": "계산 실행됨",
-  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "코드 실행됨",
-  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "온보딩 완료",
-  "workflow.toolDisplayName.getCommandOutput": "명령 출력 읽기",
-  "workflow.toolDisplayName.getDocument": "문서 읽기",
-  "workflow.toolDisplayName.getOnboardingState": "온보딩 상태를 확인했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.getPageContent": "페이지 콘텐츠 읽기",
-  "workflow.toolDisplayName.getTopicContext": "주제 컨텍스트 읽기",
-  "workflow.toolDisplayName.globLocalFiles": "검색된 파일",
-  "workflow.toolDisplayName.grepContent": "검색된 콘텐츠",
-  "workflow.toolDisplayName.importFromMarket": "마켓에서 가져옴",
-  "workflow.toolDisplayName.importSkill": "스킬을 가져왔습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.initPage": "초기화된 페이지",
-  "workflow.toolDisplayName.killCommand": "명령이 중지되었습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.listDocuments": "문서 목록",
-  "workflow.toolDisplayName.listLocalFiles": "파일 목록",
-  "workflow.toolDisplayName.listOnlineDevices": "나열된 장치",
-  "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "수정된 페이지",
-  "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "파일을 이동했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocument": "문서 읽기",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "문서 읽기",
-  "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "지식 읽기",
-  "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "파일 읽기",
-  "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "문서를 삭제했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "메모리 삭제됨",
-  "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "문서 이름을 변경했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "파일 이름을 변경했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.replaceText": "텍스트가 대체되었습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.runCommand": "명령을 실행했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.search": "웹을 검색했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.searchAgent": "검색된 에이전트",
-  "workflow.toolDisplayName.searchKnowledgeBase": "지식 베이스 검색됨",
-  "workflow.toolDisplayName.searchLocalFiles": "검색된 파일",
-  "workflow.toolDisplayName.searchSkill": "검색된 기술",
-  "workflow.toolDisplayName.searchUserMemory": "메모리 검색",
-  "workflow.toolDisplayName.solve": "방정식 풀이 완료",
-  "workflow.toolDisplayName.updateAgent": "에이전트를 업데이트했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.updateDocument": "문서를 업데이트했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.updateIdentityMemory": "업데이트된 메모리",
-  "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "업데이트된 로드 규칙",
-  "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "업데이트된 플랜",
-  "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "할 일 업데이트됨",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "문서를 업데이트했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "파일을 작성했습니다",
-  "workflow.working": "작업 중...",
-  "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
-  "workingPanel.documents.close": "Close",
-  "workingPanel.documents.discard": "Discard",
-  "workingPanel.documents.edit": "Edit",
-  "workingPanel.documents.error": "Failed to load document",
-  "workingPanel.documents.loading": "Loading document...",
-  "workingPanel.documents.preview": "Preview",
-  "workingPanel.documents.save": "Save",
-  "workingPanel.documents.saved": "All changes saved",
-  "workingPanel.documents.title": "Document",
-  "workingPanel.documents.unsaved": "Unsaved changes",
-  "workingPanel.progress": "Progress",
-  "workingPanel.progress.allCompleted": "All tasks completed",
-  "workingPanel.resources": "Resources",
-  "workingPanel.resources.deleteConfirm": "This action cannot be undone.",
-  "workingPanel.resources.deleteError": "Failed to delete document",
-  "workingPanel.resources.deleteSuccess": "Document deleted",
-  "workingPanel.resources.deleteTitle": "Delete document?",
-  "workingPanel.resources.empty": "No agent documents yet",
-  "workingPanel.resources.error": "Failed to load resources",
-  "workingPanel.resources.loading": "Loading resources...",
-  "workingPanel.resources.previewError": "Failed to load preview",
-  "workingPanel.resources.previewLoading": "Loading preview...",
-  "workingPanel.resources.renameEmpty": "Title cannot be empty",
-  "workingPanel.resources.renameError": "Failed to rename document",
-  "workingPanel.resources.renameSuccess": "Document renamed",
-  "workingPanel.title": "Working Panel",
   "you": "당신",
   "zenMode": "집중 모드"
 }

locales/ko-KR/error.json

@@ -60,7 +60,6 @@
   "response.520": "서비스에서 예기치 않은 문제가 발생하여 요청을 완료할 수 없습니다. 잠시 후 다시 시도하세요",
   "response.522": "연결이 시간 초과되었습니다(네트워크가 불안정하거나 서비스에 액세스할 수 없음). 잠시 후 다시 시도하세요",
   "response.524": "상위 응답 대기 시간이 너무 깁니다. 잠시 후 다시 시도하세요",
-  "response.AccountDeactivated": "귀하의 계정이 비활성화되었거나 정지되었습니다. 이는 정책, 보안 또는 계정 검토 사유로 인해 발생했을 수 있습니다. 도움이 필요하시면 서비스 제공업체의 고객 지원팀에 문의해 주세요.",
   "response.AgentRuntimeError": "도우미 실행 시 오류가 발생했습니다. 다음 정보를 기반으로 문제를 해결하거나 다시 시도하세요",
   "response.ComfyUIBizError": "ComfyUI 서비스에서 오류가 반환되었습니다. 다음 정보를 기반으로 문제를 해결하거나 다시 시도하세요",
   "response.ComfyUIEmptyResult": "ComfyUI에서 결과를 생성하지 않았습니다. 모델/워크플로우 설정을 확인한 후 다시 시도하세요",

locales/ko-KR/file.json

@@ -80,7 +80,7 @@
   "pageEditor.duplicateSuccess": "페이지가 성공적으로 복제되었습니다",
   "pageEditor.editedAt": "마지막 편집: {{time}}",
   "pageEditor.editedBy": "마지막 편집자: {{name}}",
-  "pageEditor.editorPlaceholder": "/를 눌러 AI 및 명령어 사용",
+  "pageEditor.editorPlaceholder": "문서 내용을 입력하세요. / 키를 눌러 명령 메뉴를 엽니다",
   "pageEditor.empty.createNewDocument": "새 문서 만들기",
   "pageEditor.empty.importNotion": "Notion에서 가져오기",
   "pageEditor.empty.title": "문서를 선택하여 시작하세요",

locales/ko-KR/models.json

@@ -103,7 +103,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "신규 비디오 생성 모델로 신체 움직임, 물리적 사실성, 지침 준수에서 전반적인 업그레이드 제공.",
   "MiniMax-M1.description": "80K 체인 오브 싱킹과 100만 입력을 지원하는 새로운 자체 개발 추론 모델로, 세계 최고 수준의 모델과 유사한 성능을 제공합니다.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "상업적 사용을 위한 높은 동시성을 제공하며, 효율적인 코딩 및 에이전트 워크플로우에 최적화되어 있습니다.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "더 빠르고 효율적인 추론을 갖춘 강력한 다국어 프로그래밍 기능.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "강력한 다국어 프로그래밍 기능과 종합적으로 업그레이드된 프로그래밍 경험. 더 빠르고 효율적입니다.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1은 MiniMax에서 개발한 대표적인 오픈소스 대형 모델로, 복잡한 실제 과제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 다국어 프로그래밍 능력과 에이전트로서 복잡한 작업을 수행하는 능력이 핵심 강점입니다.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: M2.5와 동일한 성능을 제공하며 추론 속도가 더 빠릅니다.",
@@ -320,20 +319,20 @@
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku는 Anthropic의 가장 빠르고 컴팩트한 모델로, 빠르고 정확한 성능으로 즉각적인 응답을 위해 설계되었습니다.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus는 Anthropic의 가장 강력한 모델로, 고난도 작업에서 뛰어난 성능, 지능, 유창성, 이해력을 자랑합니다.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet은 엔터프라이즈 워크로드를 위한 지능과 속도의 균형을 제공하며, 낮은 비용으로 높은 효용성과 안정적인 대규모 배포를 지원합니다.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 가장 빠르고 지능적인 Haiku 모델로, 번개처럼 빠른 속도와 확장된 사고 능력을 제공합니다.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 가장 빠르고 스마트한 Haiku 모델로, 매우 빠른 속도와 확장된 추론 능력을 갖추고 있습니다.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 가장 빠르고 똑똑한 Haiku 모델로, 번개 같은 속도와 확장된 추론 능력을 자랑합니다.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking은 자신의 추론 과정을 드러낼 수 있는 고급 변형 모델입니다.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1은 Anthropic의 최신이자 가장 강력한 모델로, 고도로 복잡한 작업에서 뛰어난 성능과 지능, 유창성, 이해력을 발휘합니다.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4는 Anthropic의 가장 강력한 모델로, 매우 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 성능, 지능, 유창성, 이해력 전반에서 탁월함을 제공합니다.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1은 Anthropic의 최신이자 가장 뛰어난 모델로, 매우 복잡한 작업에서 탁월한 성능, 지능, 유창성, 이해력을 제공합니다.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4는 Anthropic의 가장 강력한 모델로, 고난도 작업에서 뛰어난 성능, 지능, 유창성, 이해력을 발휘합니다.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5는 Anthropic의 플래그십 모델로, 탁월한 지능과 확장 가능한 성능을 결합하여 최고 품질의 응답과 추론이 필요한 복잡한 작업에 이상적입니다.",
   "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6은 에이전트 구축 및 코딩을 위한 Anthropic의 가장 지능적인 모델입니다.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5는 Anthropic의 대표 모델로, 최상급 지능과 확장 가능한 성능을 결합하여 복잡하고 고품질의 추론 작업을 수행합니다.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6은 에이전트 구축과 코딩을 위한 Anthropic의 가장 지능적인 모델입니다.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6은 에이전트 구축과 코딩을 위한 Anthropic의 가장 지능적인 모델입니다.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking은 즉각적인 응답 또는 단계별 사고 과정을 시각적으로 보여주는 확장된 사고를 생성할 수 있습니다.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4는 Anthropic이 현재까지 선보인 가장 지능적인 모델로, API 사용자를 위해 세밀한 제어 기능과 함께 거의 즉각적인 응답 또는 확장된 단계별 추론을 제공합니다.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5는 현재까지 Anthropic이 개발한 가장 지능적인 모델입니다.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6은 Anthropic의 속도와 지능을 가장 뛰어나게 결합한 모델입니다.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4는 거의 즉각적인 응답 또는 단계별 사고 과정을 보여주는 확장된 추론을 모두 생성할 수 있습니다.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5는 지금까지 출시된 Sonnet 모델 중 가장 지능적인 모델입니다.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6은 속도와 지능의 최적 균형을 제공하는 모델입니다.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5는 지금까지의 Anthropic 모델 중 가장 지능적인 모델입니다.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6은 속도와 지능의 최상의 조합을 제공합니다.",
   "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4는 거의 즉각적인 응답을 생성하거나 사용자가 볼 수 있는 단계별 추론을 확장하여 제공합니다. API 사용자는 모델의 사고 시간을 세밀하게 제어할 수 있습니다.",
@@ -407,7 +406,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1은 복잡한 추론과 연쇄적 사고(chain-of-thought)에 강한 차세대 추론 모델로, 심층 분석 작업에 적합합니다.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1은 복잡한 추론과 연쇄적 사고에 강한 차세대 추론 모델로, 심층 분석 작업에 적합합니다.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2는 복잡한 추론과 연쇄 사고 능력이 강화된 차세대 추론 모델입니다.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2는 일상적인 QA 및 에이전트 작업을 위해 추론 능력과 출력 길이의 균형을 맞춘 모델입니다. 공개 벤치마크에서 GPT-5 수준에 도달했으며, 도구 사용 과정에 사고 과정을 최초로 통합하여 오픈소스 에이전트 평가를 선도하고 있습니다.",
+  "deepseek-chat.description": "일반 능력과 코드 능력을 결합한 새로운 오픈소스 모델입니다. 챗 모델의 일반 대화 능력과 코더 모델의 강력한 코딩 능력을 유지하면서 선호도 정렬이 개선되었습니다. DeepSeek-V2.5는 글쓰기와 지시 수행 능력도 향상했습니다.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B는 2T 토큰(코드 87%, 중/영문 텍스트 13%)으로 학습된 코드 언어 모델입니다. 16K 문맥 창과 중간 채우기(fit-in-the-middle) 작업을 도입하여 프로젝트 수준의 코드 완성과 코드 조각 보완을 지원합니다.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2는 GPT-4 Turbo에 필적하는 성능을 보이는 오픈소스 MoE 코드 모델입니다.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2는 GPT-4 Turbo에 필적하는 성능을 보이는 오픈소스 MoE 코드 모델입니다.",
@@ -430,7 +429,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1의 빠른 전체 버전으로, 실시간 웹 검색을 지원하며 671B 규모의 성능과 빠른 응답을 결합합니다.",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 전체 버전은 671B 파라미터와 실시간 웹 검색을 지원하여 더 강력한 이해 및 생성 능력을 제공합니다.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1은 강화 학습 전 콜드 스타트 데이터를 사용하며, 수학, 코딩, 추론에서 OpenAI-o1과 유사한 성능을 보입니다.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking은 더 높은 정확도를 위해 출력 전에 사고 과정을 생성하는 심층 추론 모델로, 최고 수준의 대회 성과를 보이며 Gemini-3.0-Pro에 필적하는 추론 능력을 제공합니다.",
+  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 사고(thinking) 모드는 정확도 향상을 위해 최종 답변 전에 사고 과정(chain-of-thought)을 출력합니다.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2는 비용 효율적인 처리를 위한 고효율 MoE 모델입니다.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B는 코드 생성에 강점을 가진 DeepSeek의 코드 특화 모델입니다.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324는 671B 파라미터의 MoE 모델로, 프로그래밍 및 기술 역량, 문맥 이해, 장문 처리에서 뛰어난 성능을 보입니다.",
@@ -533,8 +532,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K는 복잡한 추론 및 다중 턴 대화를 위한 32K 컨텍스트의 고속 사고 모델입니다.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview는 평가 및 테스트를 위한 사고 모델 프리뷰입니다.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1은 평가 및 테스트를 위한 사고 모델 프리뷰입니다.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5는 ByteDance Seed 팀이 개발한 모델로, 다중 이미지 편집 및 합성을 지원합니다. 향상된 피사체 일관성, 정밀한 지시 이행, 공간적 논리 이해, 뛰어난 미적 표현을 제공하며, 고정밀 텍스트-이미지 렌더링을 통해 포스터 레이아웃 및 로고 디자인 작업을 지원합니다.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "ByteDance Seed에서 개발한 Seedream 4.0은 텍스트 및 이미지 입력을 지원하며, 프롬프트를 기반으로 높은 제어력과 고품질의 이미지를 생성할 수 있습니다.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0은 ByteDance Seed의 이미지 생성 모델로, 텍스트 및 이미지 입력을 지원하며 높은 제어력과 고품질 이미지 생성 능력을 갖추고 있습니다. 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성합니다.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 모델은 이미지 편집에 중점을 두며, 텍스트와 이미지 입력을 지원합니다.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro]는 텍스트와 참조 이미지를 입력으로 받아, 국소 편집과 복잡한 장면 변환을 정밀하게 수행할 수 있습니다.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev]는 보다 사실적이고 자연스러운 이미지 스타일에 중점을 둔 이미지 생성 모델입니다.",
@@ -542,8 +540,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "강력한 네이티브 멀티모달 이미지 생성 모델입니다.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Google에서 개발한 고품질 이미지 생성 모델입니다.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana는 Google의 최신, 가장 빠르고 효율적인 네이티브 멀티모달 모델로, 대화형 이미지 생성 및 편집을 지원합니다.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwen 팀이 개발한 전문 이미지 편집 모델로, 의미 및 외형 편집, 정밀한 중국어/영어 텍스트 편집, 스타일 전환, 회전 등 다양한 기능을 지원합니다.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "강력한 중국어 텍스트 렌더링과 다양한 시각적 스타일을 지원하는 Qwen 팀의 고성능 이미지 생성 모델입니다.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwen 팀의 전문 이미지 편집 모델로, 의미 및 외형 수정, 중문 및 영문 텍스트의 정밀 편집, 스타일 변환 및 객체 회전 등 고품질 편집을 지원합니다.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwen 팀의 강력한 이미지 생성 모델로, 뛰어난 중문 텍스트 렌더링과 다양한 시각 스타일을 제공합니다.",
   "flux-1-schnell.description": "Black Forest Labs에서 개발한 120억 파라미터 텍스트-이미지 모델로, 잠재 적대 확산 증류를 사용하여 1~4단계 내에 고품질 이미지를 생성합니다. Apache-2.0 라이선스로 개인, 연구, 상업적 사용이 가능합니다.",
   "flux-dev.description": "비상업적 혁신 연구를 위해 효율적으로 최적화된 오픈소스 R&D 이미지 생성 모델입니다.",
   "flux-kontext-max.description": "최첨단 문맥 기반 이미지 생성 및 편집 모델로, 텍스트와 이미지를 결합하여 정밀하고 일관된 결과를 생성합니다.",
@@ -583,10 +581,10 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro는 Google의 플래그십 추론 모델로, 복잡한 작업을 위한 장기 문맥 지원을 제공합니다.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash는 속도를 위해 설계된 가장 스마트한 모델로, 최첨단 지능과 뛰어난 검색 기반을 결합합니다.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)는 구글의 이미지 생성 모델로, 멀티모달 대화도 지원합니다.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)는 Google의 이미지 생성 모델이며 멀티모달 채팅도 지원합니다.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)는 Google의 이미지 생성 모델로, 멀티모달 대화도 지원합니다.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro는 Google의 가장 강력한 에이전트 및 바이브 코딩 모델로, 최첨단 추론 위에 풍부한 시각적 표현과 깊은 상호작용을 제공합니다.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)는 구글의 가장 빠른 네이티브 이미지 생성 모델로, 사고 지원, 대화형 이미지 생성 및 편집을 제공합니다.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image(Nano Banana 2)는 멀티모달 채팅을 지원하며 Flash 속도로 Pro급 이미지 품질을 제공합니다.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image(Nano Banana 2)는 Google의 가장 빠른 네이티브 이미지 생성 모델로, 사고 지원, 대화형 이미지 생성 및 편집 기능을 제공합니다.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview는 Google의 가장 비용 효율적인 다중 모드 모델로, 대량 에이전트 작업, 번역 및 데이터 처리에 최적화되어 있습니다.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview는 Gemini 3 Pro의 추론 능력을 강화하고 중간 사고 수준 지원을 추가합니다.",
   "gemini-flash-latest.description": "Gemini Flash 최신 버전",
@@ -631,7 +629,6 @@
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus는 비디오 및 다중 이미지 이해가 가능하여 멀티모달 작업에 적합합니다.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V는 시각 작업 전반에 걸쳐 강력한 이미지 이해 및 추론 능력을 제공합니다.",
   "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo는 에이전트 시나리오에 깊이 최적화된 기반 모델입니다. 훈련 단계에서 에이전트 작업의 핵심 요구 사항을 특별히 최적화하여 도구 호출, 명령 준수, 장기 실행과 같은 주요 기능을 강화합니다. 고성능 에이전트 어시스턴트를 구축하는 데 이상적입니다.",
-  "glm-5.1.description": "GLM-5.1은 Zhipu의 최신 플래그십 모델로, 전반적인 성능과 코딩 역량에서 Claude Opus 4.6과 동급 수준을 자랑합니다. 장기적인 작업 수행에 탁월하며, 단일 작업에서 최대 8시간 동안 자율적으로 계획, 실행 및 반복을 수행할 수 있어 자율 에이전트와 장기 작업 코딩 에이전트를 위한 이상적인 기반을 제공합니다.",
   "glm-5.description": "GLM-5는 Zhipu의 차세대 플래그십 기반 모델로, Agentic Engineering을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 모델은 복잡한 시스템 엔지니어링과 장기적인 에이전트 작업에서 신뢰할 수 있는 생산성을 제공합니다. 코딩 및 에이전트 기능에서 GLM-5는 오픈 소스 모델 중 최첨단 성능을 달성합니다. 실제 프로그래밍 시나리오에서 사용자 경험은 Claude Opus 4.5에 근접하며, 복잡한 시스템 엔지니어링과 장기적인 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하여 범용 에이전트 어시스턴트를 위한 이상적인 기반 모델로 자리 잡습니다.",
   "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo는 Zhipu의 첫 번째 다중 모달 코딩 기반 모델로, 시각적 프로그래밍 작업을 위해 설계되었습니다. 이미지, 비디오, 텍스트와 같은 다중 모달 입력을 본래적으로 처리할 수 있으며, 장기 계획, 복잡한 프로그래밍, 작업 실행에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 에이전트 워크플로우와 깊이 통합되어 Claude Code 및 OpenClaw와 같은 에이전트와 원활하게 협력하여 '환경 이해 → 행동 계획 → 작업 실행'의 완전한 폐쇄 루프를 완료할 수 있습니다.",
   "glm-image.description": "GLM-Image는 Zhipu의 새로운 플래그십 이미지 생성 모델입니다. 이 모델은 국내 생산된 칩에서 엔드 투 엔드로 학습되었으며, 자회귀 모델링과 확산 디코더를 결합한 독창적인 하이브리드 아키텍처를 채택했습니다. 이 설계는 강력한 글로벌 지시 이해와 세밀한 로컬 디테일 렌더링을 가능하게 하여, 포스터, 프레젠테이션, 교육 다이어그램과 같은 지식 밀도가 높은 콘텐츠 생성에서 오랜 과제를 극복합니다. 이는 Nano Banana Pro로 대표되는 새로운 세대의 '인지 생성' 기술 패러다임을 향한 중요한 탐구를 나타냅니다.",
@@ -1242,8 +1239,6 @@
   "qwq.description": "QwQ는 Qwen 계열의 추론 모델입니다. 일반적인 지시 조정 모델과 비교해 사고 및 추론 능력이 뛰어나며, 특히 어려운 문제에서 다운스트림 성능을 크게 향상시킵니다. QwQ-32B는 DeepSeek-R1 및 o1-mini와 경쟁할 수 있는 중형 추론 모델입니다.",
   "qwq_32b.description": "Qwen 계열의 중형 추론 모델입니다. 일반적인 지시 조정 모델과 비교해 QwQ의 사고 및 추론 능력은 특히 어려운 문제에서 다운스트림 성능을 크게 향상시킵니다.",
   "r1-1776.description": "R1-1776은 DeepSeek R1의 후속 학습 버전으로, 검열되지 않고 편향 없는 사실 정보를 제공합니다.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "ByteDance의 Seedance 1.5 Pro는 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오(첫 프레임, 첫 프레임+마지막 프레임), 그리고 영상과 동기화된 오디오 생성을 지원합니다.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "BytePlus의 ByteDance-Seedream-5.0-lite는 실시간 정보를 위한 웹 검색 기반 생성 기능, 향상된 복잡한 프롬프트 해석 능력, 그리고 전문적인 비주얼 제작을 위한 개선된 레퍼런스 일관성을 제공합니다.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja)는 Solar Mini의 일본어 특화 버전으로, 영어와 한국어에서도 효율적이고 강력한 성능을 유지합니다.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini는 GPT-3.5를 능가하는 성능을 가진 소형 LLM으로, 영어와 한국어를 지원하는 강력한 다국어 기능을 갖추고 있으며, 효율적인 경량 솔루션을 제공합니다.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro는 Upstage의 고지능 LLM으로, 단일 GPU에서 지시 수행에 최적화되어 있으며, IFEval 점수 80 이상을 기록합니다. 현재는 영어를 지원하며, 2024년 11월 전체 릴리스 시 더 많은 언어와 긴 컨텍스트를 지원할 예정입니다.",

locales/ko-KR/plugin.json

@@ -564,7 +564,6 @@
   "skillDetail.tabs.tools": "기능",
   "skillDetail.tools": "도구",
   "skillDetail.trustWarning": "신뢰할 수 있는 개발자의 커넥터만 사용하세요. LobeHub은 개발자가 제공하는 도구를 통제하지 않으며, 해당 도구가 의도한 대로 작동하거나 변경되지 않을 것이라는 보장을 할 수 없습니다.",
-  "skillInstallBanner.dismiss": "닫기",
   "skillInstallBanner.title": "Lobe AI에 스킬 추가",
   "store.actions.cancel": "설치 취소",
   "store.actions.configure": "구성",

locales/ko-KR/providers.json

@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "2020년에 설립된 Jina AI는 선도적인 검색 AI 기업으로, 벡터 모델, 재정렬기, 소형 언어 모델을 포함한 검색 스택을 통해 신뢰성 높고 고품질의 생성형 및 멀티모달 검색 앱을 구축합니다.",
   "kimicodingplan.description": "문샷 AI의 Kimi Code는 K2.5를 포함한 Kimi 모델에 접근하여 코딩 작업을 수행할 수 있습니다.",
   "lmstudio.description": "LM Studio는 데스크탑에서 LLM을 개발하고 실험할 수 있는 애플리케이션입니다.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud는 공식 API를 사용하여 AI 모델에 접근하며, 모델 토큰에 연동된 크레딧으로 사용량을 측정합니다.",
   "longcat.description": "LongCat은 Meituan에서 독자적으로 개발한 생성형 AI 대형 모델 시리즈입니다. 이는 효율적인 계산 아키텍처와 강력한 멀티모달 기능을 통해 내부 기업 생산성을 향상시키고 혁신적인 애플리케이션을 가능하게 하기 위해 설계되었습니다.",
   "minimax.description": "2021년에 설립된 MiniMax는 텍스트, 음성, 비전 등 멀티모달 기반의 범용 AI를 개발하며, 조 단위 파라미터의 MoE 텍스트 모델과 Hailuo AI와 같은 앱을 제공합니다.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax 토큰 플랜은 고정 요금 구독을 통해 M2.7을 포함한 MiniMax 모델에 접근하여 코딩 작업을 수행할 수 있습니다.",

locales/nl-NL/chat.json

@@ -465,107 +465,6 @@
   "viewMode.fullWidth": "Volledige breedte",
   "viewMode.normal": "Standaard",
   "viewMode.wideScreen": "Widescreen",
-  "workflow.failedSuffix": "(mislukt)",
-  "workflow.thoughtForDuration": "Gedachte voor {{duration}}",
-  "workflow.toolDisplayName.activateDevice": "Geactiveerd apparaat",
-  "workflow.toolDisplayName.activateSkill": "Een vaardigheid geactiveerd",
-  "workflow.toolDisplayName.activateTools": "Geactiveerde tools",
-  "workflow.toolDisplayName.addActivityMemory": "Opgeslagen geheugen",
-  "workflow.toolDisplayName.addContextMemory": "Opgeslagen geheugen",
-  "workflow.toolDisplayName.addExperienceMemory": "Opgeslagen herinnering",
-  "workflow.toolDisplayName.addIdentityMemory": "Opgeslagen geheugen",
-  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Opgeslagen geheugen",
-  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Berekend",
-  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Agent aangeroepen",
-  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Taken gewist",
-  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Een document gekopieerd",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Gecrawlde pagina's",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlSinglePage": "Een pagina gecrawld",
-  "workflow.toolDisplayName.createAgent": "Agent aangemaakt",
-  "workflow.toolDisplayName.createDocument": "Document aangemaakt",
-  "workflow.toolDisplayName.createPlan": "Heeft een plan aangemaakt",
-  "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Aangemaakte taken",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Een agent verwijderd",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Een document verwijderd",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Een document bewerkt",
-  "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Een bestand bewerkt",
-  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Bewerkte titel",
-  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Geëvalueerde expressie",
-  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Script uitgevoerd",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "Taak uitgevoerd",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Uitgevoerde taken",
-  "workflow.toolDisplayName.execute": "Berekening uitgevoerd",
-  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Code uitgevoerd",
-  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Onboarding voltooien",
-  "workflow.toolDisplayName.getCommandOutput": "Opdrachtuitvoer lezen",
-  "workflow.toolDisplayName.getDocument": "Een document lezen",
-  "workflow.toolDisplayName.getOnboardingState": "Onboardingstatus gecontroleerd",
-  "workflow.toolDisplayName.getPageContent": "Pagina-inhoud lezen",
-  "workflow.toolDisplayName.getTopicContext": "Lees de onderwerpcontext",
-  "workflow.toolDisplayName.globLocalFiles": "Doorzochte bestanden",
-  "workflow.toolDisplayName.grepContent": "Doorzochte inhoud",
-  "workflow.toolDisplayName.importFromMarket": "Geïmporteerd vanuit de marktplaats",
-  "workflow.toolDisplayName.importSkill": "Een vaardigheid geïmporteerd",
-  "workflow.toolDisplayName.initPage": "Geïnitialiseerde pagina",
-  "workflow.toolDisplayName.killCommand": "Opdracht gestopt",
-  "workflow.toolDisplayName.listDocuments": "Weergegeven documenten",
-  "workflow.toolDisplayName.listLocalFiles": "Bestanden weergegeven",
-  "workflow.toolDisplayName.listOnlineDevices": "Vermelde apparaten",
-  "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Gewijzigde pagina",
-  "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Bestanden verplaatst",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Een document lezen",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Een document lezen",
-  "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Kennis lezen",
-  "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Een bestand lezen",
-  "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Document verwijderd",
-  "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Geheugen verwijderd",
-  "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Een document hernoemd",
-  "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Een bestand hernoemd",
-  "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Tekst vervangen",
-  "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Voerde een opdracht uit",
-  "workflow.toolDisplayName.search": "Op het web gezocht",
-  "workflow.toolDisplayName.searchAgent": "Gezochte agents",
-  "workflow.toolDisplayName.searchKnowledgeBase": "Kennisbank doorzocht",
-  "workflow.toolDisplayName.searchLocalFiles": "Doorzochte bestanden",
-  "workflow.toolDisplayName.searchSkill": "Gezochte vaardigheden",
-  "workflow.toolDisplayName.searchUserMemory": "Geheugen doorzocht",
-  "workflow.toolDisplayName.solve": "Opgeloste vergelijking",
-  "workflow.toolDisplayName.updateAgent": "Een agent bijgewerkt",
-  "workflow.toolDisplayName.updateDocument": "Een document bijgewerkt",
-  "workflow.toolDisplayName.updateIdentityMemory": "Geheugen bijgewerkt",
-  "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Bijgewerkte laadregel",
-  "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Bijgewerkt plan",
-  "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Taken bijgewerkt",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Een document bijgewerkt",
-  "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Heeft een bestand geschreven",
-  "workflow.working": "Bezig...",
-  "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
-  "workingPanel.documents.close": "Close",
-  "workingPanel.documents.discard": "Discard",
-  "workingPanel.documents.edit": "Edit",
-  "workingPanel.documents.error": "Failed to load document",
-  "workingPanel.documents.loading": "Loading document...",
-  "workingPanel.documents.preview": "Preview",
-  "workingPanel.documents.save": "Save",
-  "workingPanel.documents.saved": "All changes saved",
-  "workingPanel.documents.title": "Document",
-  "workingPanel.documents.unsaved": "Unsaved changes",
-  "workingPanel.progress": "Progress",
-  "workingPanel.progress.allCompleted": "All tasks completed",
-  "workingPanel.resources": "Resources",
-  "workingPanel.resources.deleteConfirm": "This action cannot be undone.",
-  "workingPanel.resources.deleteError": "Failed to delete document",
-  "workingPanel.resources.deleteSuccess": "Document deleted",
-  "workingPanel.resources.deleteTitle": "Delete document?",
-  "workingPanel.resources.empty": "No agent documents yet",
-  "workingPanel.resources.error": "Failed to load resources",
-  "workingPanel.resources.loading": "Loading resources...",
-  "workingPanel.resources.previewError": "Failed to load preview",
-  "workingPanel.resources.previewLoading": "Loading preview...",
-  "workingPanel.resources.renameEmpty": "Title cannot be empty",
-  "workingPanel.resources.renameError": "Failed to rename document",
-  "workingPanel.resources.renameSuccess": "Document renamed",
-  "workingPanel.title": "Working Panel",
   "you": "Jij",
   "zenMode": "Zen-modus"
 }

locales/nl-NL/error.json

@@ -60,7 +60,6 @@
   "response.520": "Onze excuses, de server ondervond een onverwacht probleem en kon je verzoek niet voltooien. Probeer het later opnieuw; we werken aan een oplossing.",
   "response.522": "Onze excuses, de serververbinding is verlopen en kon niet tijdig reageren. Dit kan komen door een instabiel netwerk of tijdelijke onbeschikbaarheid. Probeer het later opnieuw.",
   "response.524": "Onze excuses, de server heeft te lang gewacht op een antwoord. Probeer het later opnieuw.",
-  "response.AccountDeactivated": "Uw account is gedeactiveerd of opgeschort. Dit kan te maken hebben met beleidsregels, beveiligingsredenen of een accountbeoordeling. Neem contact op met de ondersteuning van de aanbieder voor hulp.",
   "response.AgentRuntimeError": "Fout bij uitvoeren van Lobe-taalmodel. Los het probleem op of probeer opnieuw met onderstaande informatie.",
   "response.ComfyUIBizError": "Er is een fout opgetreden bij het aanvragen van de ComfyUI-service. Los het probleem op met onderstaande informatie of probeer opnieuw.",
   "response.ComfyUIEmptyResult": "Er is geen afbeelding gegenereerd door ComfyUI. Controleer de modelconfiguratie of probeer opnieuw.",

locales/nl-NL/file.json

@@ -80,7 +80,7 @@
   "pageEditor.duplicateSuccess": "Pagina succesvol gekopieerd",
   "pageEditor.editedAt": "Laatst bewerkt op {{time}}",
   "pageEditor.editedBy": "Laatst bewerkt door {{name}}",
-  "pageEditor.editorPlaceholder": "Druk op \"/\" voor AI en opdrachten",
+  "pageEditor.editorPlaceholder": "Begin met schrijven. Druk op / om het commandomenu te openen",
   "pageEditor.empty.createNewDocument": "Nieuwe pagina aanmaken",
   "pageEditor.empty.importNotion": "Importeren vanuit Notion",
   "pageEditor.empty.title": "Selecteer een pagina om te beginnen",

locales/nl-NL/models.json

@@ -103,7 +103,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Gloednieuw videogenereermodel met uitgebreide verbeteringen in lichaamsbeweging, fysieke realisme en instructienaleving.",
   "MiniMax-M1.description": "Een nieuw intern redeneermodel met 80K chain-of-thought en 1M input, met prestaties vergelijkbaar met toonaangevende wereldwijde modellen.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Ontworpen voor efficiënte codeer- en agentworkflows, met hogere gelijktijdigheid voor commercieel gebruik.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Krachtige meertalige programmeermogelijkheden met snellere en efficiëntere inferentie.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Krachtige meertalige programmeermogelijkheden, een volledig verbeterde programmeerervaring. Sneller en efficiënter.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 is het vlaggenschip open-source grote model van MiniMax, gericht op het oplossen van complexe, realistische taken. De kernkwaliteiten zijn meertalige programmeermogelijkheden en het vermogen om complexe taken als een Agent op te lossen.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Zelfde prestaties als M2.5 met snellere inferentie.",
@@ -320,20 +319,20 @@
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku is het snelste en meest compacte model van Anthropic, ontworpen voor vrijwel directe reacties met snelle en nauwkeurige prestaties.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus is het krachtigste model van Anthropic voor zeer complexe taken, met uitmuntende prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet biedt een balans tussen intelligentie en snelheid voor zakelijke toepassingen, met hoge bruikbaarheid tegen lagere kosten en betrouwbare grootschalige inzet.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is het snelste en meest intelligente Haiku-model van Anthropic, met bliksemsnelle prestaties en uitgebreid denkvermogen.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s snelste en slimste Haiku-model, met bliksemsnelle reacties en verbeterd redeneervermogen.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic's snelste en slimste Haiku-model, met bliksemsnelle snelheid en uitgebreide redeneervermogen.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking is een geavanceerde variant die zijn redeneerproces kan onthullen.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is het nieuwste en meest geavanceerde model van Anthropic voor zeer complexe taken, uitblinkend in prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is het krachtigste model van Anthropic voor zeer complexe taken en blinkt uit in prestaties, intelligentie, taalvaardigheid en begrip.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is Anthropic’s nieuwste en meest capabele model voor zeer complexe taken, uitblinkend in prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is Anthropic’s krachtigste model voor complexe taken, met uitstekende prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, dat uitzonderlijke intelligentie combineert met schaalbare prestaties. Ideaal voor complexe taken die hoogwaardige antwoorden en redenering vereisen.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 is het meest intelligente model van Anthropic voor het ontwikkelen van agents en het programmeren.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic’s meest intelligente model voor het bouwen van agents en coderen.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, dat eersteklas intelligentie combineert met schaalbare prestaties voor complexe, hoogwaardige redeneertaken.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic's meest intelligente model voor het bouwen van agents en coderen.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic's meest intelligente model voor het bouwen van agents en coderen.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking kan vrijwel directe antwoorden geven of uitgebreide stapsgewijze redenering tonen met zichtbaar proces.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 is het meest intelligente model van Anthropic tot nu toe en biedt vrijwel directe reacties of uitgebreide stapsgewijze redeneringen met fijnmazige controle voor API-gebruikers.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is het meest intelligente model van Anthropic tot nu toe.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic's beste combinatie van snelheid en intelligentie.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 kan vrijwel onmiddellijke antwoorden geven of uitgebreide stapsgewijze redenering tonen met zichtbaar denkproces.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s meest intelligente model tot nu toe.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 biedt de beste balans tussen snelheid en intelligentie.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 is tot nu toe het meest intelligente model van Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic's beste combinatie van snelheid en intelligentie.",
   "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 kan bijna onmiddellijke reacties of uitgebreide stapsgewijze redenaties produceren die gebruikers kunnen volgen. API-gebruikers kunnen nauwkeurig bepalen hoe lang het model nadenkt.",
@@ -407,7 +406,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 is een next-gen redeneermodel met sterkere complexe redenering en chain-of-thought voor diepgaande analysetaken.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 is een next-gen redeneermodel met sterkere complexe redenering en chain-of-thought voor diepgaande analysetaken.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 is een next-gen redeneermodel met sterkere complexe redeneer- en keten-van-denken-capaciteiten.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 biedt een balans tussen redeneervermogen en uitvoerlengte voor dagelijkse QA- en agenttaken. Op publieke benchmarks bereikt het GPT-5-niveau en het is het eerste model dat denkprocessen integreert in toolgebruik, wat leidt tot toonaangevende resultaten in open-source agent-evaluaties.",
+  "deepseek-chat.description": "Een nieuw open-sourcemodel dat algemene en coderingsmogelijkheden combineert. Het behoudt zowel de algemene dialoogvaardigheden van het chatmodel als de sterke codeerprestaties van het codermodel, met betere voorkeurafstemming. DeepSeek-V2.5 verbetert ook schrijfvaardigheid en instructieopvolging.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B is een codeertaalmodel getraind op 2 biljoen tokens (87% code, 13% Chinees/Engels tekst). Het introduceert een contextvenster van 16K en 'fill-in-the-middle'-taken, wat projectniveau codeaanvulling en fragmentinvoeging mogelijk maakt.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 is een open-source MoE-codeermodel dat sterk presteert bij programmeertaken, vergelijkbaar met GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 is een open-source MoE-codeermodel dat sterk presteert bij programmeertaken, vergelijkbaar met GPT-4 Turbo.",
@@ -430,7 +429,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 snelle volledige versie met realtime webzoekfunctie, combineert 671B-capaciteit met snellere reacties.",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 volledige versie met 671B parameters en realtime webzoekfunctie, biedt sterkere begrip- en generatiecapaciteiten.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 gebruikt cold-start data vóór versterkingsleren en presteert vergelijkbaar met OpenAI-o1 op wiskunde, programmeren en redenering.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking is een diepgaand redeneermodel dat voorafgaand aan de output tussenredeneringen (chain-of-thought) genereert voor hogere nauwkeurigheid, met topprestaties in competities en redeneervermogen vergelijkbaar met Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 denkmodus genereert een chain-of-thought vóór het uiteindelijke antwoord om de nauwkeurigheid te verbeteren.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 is een efficiënt MoE-model voor kosteneffectieve verwerking.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B is DeepSeek’s codegerichte model met sterke codegeneratie.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 is een MoE-model met 671B parameters en uitmuntende prestaties in programmeren, technische vaardigheden, contextbegrip en verwerking van lange teksten.",
@@ -533,8 +532,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K is een snel denkend model met 32K context voor complexe redenatie en meerstapsgesprekken.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview is een preview van een denkmodel voor evaluatie en testen.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 is een preview van een denkmodel voor evaluatie en testen.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, ontwikkeld door het ByteDance Seed-team, ondersteunt bewerking en compositie van meerdere afbeeldingen. Beschikt over verbeterde onderwerpconsistentie, nauwkeurige opvolging van instructies, begrip van ruimtelijke logica, esthetische expressie, posteropmaak en logo-ontwerp met zeer nauwkeurige tekst-beeldweergave.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, ontwikkeld door ByteDance Seed, ondersteunt tekst- en beeldinvoer voor zeer controleerbare beeldgeneratie van hoge kwaliteit op basis van prompts.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 is een afbeeldingsgeneratiemodel van ByteDance Seed dat tekst- en afbeeldingsinput ondersteunt en hoogwaardige, goed stuurbare beeldgeneratie levert. Het kan afbeeldingen genereren op basis van tekstprompts.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1-model gericht op beeldbewerking, met ondersteuning voor tekst- en afbeeldingsinvoer.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accepteert tekst en referentieafbeeldingen als invoer, waardoor gerichte lokale bewerkingen en complexe wereldwijde scèneaanpassingen mogelijk zijn.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] is een afbeeldingsgeneratiemodel met een esthetische voorkeur voor realistische, natuurlijke beelden.",
@@ -542,8 +540,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Een krachtig, native multimodaal afbeeldingsgeneratiemodel.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Hoogwaardig afbeeldingsgeneratiemodel van Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee beeldgeneratie en -bewerking via conversatie mogelijk is.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Een professioneel beeldbewerkingsmodel van het Qwen-team, met ondersteuning voor semantische en visuele bewerkingen, nauwkeurige Chinese/Engelse tekstbewerking, stijloverdracht, rotatie en meer.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Een krachtig beeldgeneratiemodel van het Qwen-team met sterke weergave van Chinese tekst en diverse visuele stijlen.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Een professioneel afbeeldingsbewerkingsmodel van het Qwen-team dat semantische en visuele bewerkingen ondersteunt, Chinese en Engelse tekst nauwkeurig kan bewerken en hoogwaardige bewerkingen zoals stijltransfer en objectrotatie mogelijk maakt.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Een krachtig afbeeldingsgeneratiemodel van het Qwen-team, met indrukwekkende weergave van Chinese tekst en een breed scala aan visuele stijlen.",
   "flux-1-schnell.description": "Een tekst-naar-beeldmodel met 12 miljard parameters van Black Forest Labs, dat gebruikmaakt van latente adversariële diffusiedistillatie om hoogwaardige beelden te genereren in 1–4 stappen. Het evenaart gesloten alternatieven en is uitgebracht onder de Apache-2.0-licentie voor persoonlijk, onderzoeks- en commercieel gebruik.",
   "flux-dev.description": "Open-source R&D-beeldgeneratiemodel, efficiënt geoptimaliseerd voor niet-commercieel innovatief onderzoek.",
   "flux-kontext-max.description": "State-of-the-art contextuele beeldgeneratie en -bewerking, waarbij tekst en afbeeldingen worden gecombineerd voor nauwkeurige, samenhangende resultaten.",
@@ -583,10 +581,10 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro is het meest geavanceerde redeneermodel van Google, in staat om te redeneren over code, wiskunde en STEM-vraagstukken en grote datasets, codebases en documenten met lange context te analyseren.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash is het slimste model dat is gebouwd voor snelheid, met geavanceerde intelligentie en uitstekende zoekverankering.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google dat ook multimodale dialogen ondersteunt.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google en ondersteunt ook multimodale chat.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google’s afbeeldingsgeneratiemodel en ondersteunt ook multimodale chat.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is het krachtigste agent- en vibe-codingmodel van Google, met rijkere visuele output en diepere interactie bovenop geavanceerde redeneercapaciteiten.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is het snelste native beeldgeneratiemodel van Google met denksupport, conversatiebeeldgeneratie en bewerking.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) levert beeldkwaliteit op Pro-niveau met Flash-snelheid en ondersteuning voor multimodale chat.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is Google’s snelste native afbeeldingsgeneratiemodel met denkondersteuning, conversatiegestuurde beeldgeneratie en bewerking.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is het meest kostenefficiënte multimodale model van Google, geoptimaliseerd voor grootschalige agenttaken, vertaling en gegevensverwerking.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview verbetert Gemini 3 Pro met verbeterde redeneercapaciteiten en voegt ondersteuning toe voor een gemiddeld denkniveau.",
   "gemini-flash-latest.description": "Nieuwste versie van Gemini Flash.",
@@ -631,7 +629,6 @@
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus begrijpt video’s en meerdere afbeeldingen en is geschikt voor multimodale taken.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V biedt krachtig beeldbegrip en redenering voor visuele taken.",
   "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo is een fundamenteel model dat diep is geoptimaliseerd voor agentische scenario's. Het is specifiek geoptimaliseerd voor kernvereisten van agenttaken vanaf de trainingsfase, met verbeterde kernmogelijkheden zoals toolaanroep, commando-opvolging en lange ketenuitvoering. Ideaal voor het bouwen van hoogwaardige agentassistenten.",
-  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 is het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu, op het gebied van algemene prestaties en programmeervaardigheden vergelijkbaar met Claude Opus 4.6. Het blinkt uit in langlopende taken en kan tot wel 8 uur autonoom plannen, uitvoeren en itereren binnen één enkele taak, waardoor het een ideale basis vormt voor autonome agents en langetermijn coding agents.",
   "glm-5.description": "GLM-5 is Zhipu's volgende generatie vlaggenschip funderingsmodel, speciaal ontworpen voor Agentic Engineering. Het levert betrouwbare productiviteit in complexe systeemengineering en langetermijn agenttaken. In codering en agentcapaciteiten bereikt GLM-5 state-of-the-art prestaties onder open-source modellen. In programmeerscenario's in de echte wereld benadert de gebruikerservaring die van Claude Opus 4.5. Het blinkt uit in complexe systeemengineering en langetermijn agenttaken, waardoor het een ideaal funderingsmodel is voor algemene agentassistenten.",
   "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo is Zhipu's eerste multimodale coderingsfundamentmodel, ontworpen voor visuele programmeertaken. Het kan multimodale invoer zoals afbeeldingen, video's en tekst native verwerken, terwijl het uitblinkt in lange-termijnplanning, complexe programmering en actie-uitvoering. Diep geïntegreerd met agentworkflows, kan het naadloos samenwerken met agents zoals Claude Code en OpenClaw om een volledige gesloten lus te voltooien van 'de omgeving begrijpen → acties plannen → taken uitvoeren'.",
   "glm-image.description": "GLM-Image is Zhipu's nieuwe vlaggenschip beeldgeneratiemodel. Het model is end-to-end getraind op lokaal geproduceerde chips en maakt gebruik van een originele hybride architectuur die autoregressieve modellering combineert met een diffusie-decoder. Dit ontwerp maakt sterke globale instructiebegrip mogelijk naast gedetailleerde lokale weergave, en overwint langdurige uitdagingen bij het genereren van kennisrijke inhoud zoals posters, presentaties en educatieve diagrammen. Het vertegenwoordigt een belangrijke verkenning naar een nieuwe generatie van “cognitieve generatieve” technologieparadigma's, geïllustreerd door Nano Banana Pro.",
@@ -1242,8 +1239,6 @@
   "qwq.description": "QwQ is een redeneermodel binnen de Qwen-familie. In vergelijking met standaard instructie-getrainde modellen biedt het denk- en redeneervermogen dat de prestaties op complexe problemen aanzienlijk verbetert. QwQ-32B is een middelgroot redeneermodel dat zich kan meten met topmodellen zoals DeepSeek-R1 en o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Middelgroot redeneermodel binnen de Qwen-familie. In vergelijking met standaard instructie-getrainde modellen verbeteren QwQ’s denk- en redeneervermogen de prestaties op complexe problemen aanzienlijk.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 is een na-getrainde variant van DeepSeek R1, ontworpen om ongecensureerde, onbevooroordeelde feitelijke informatie te bieden.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro van ByteDance ondersteunt tekst-naar-video, afbeelding-naar-video (eerste frame, eerste + laatste frame) en audiogeneratie gesynchroniseerd met beelden.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite van BytePlus biedt met webopvraging verrijkte generatie voor realtime-informatie, verbeterde interpretatie van complexe prompts en verbeterde consistentie van referenties voor professionele visuele creatie.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) breidt Solar Mini uit met focus op Japans, terwijl het efficiënte, sterke prestaties in Engels en Koreaans behoudt.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini is een compact LLM dat beter presteert dan GPT-3.5, met sterke meertalige ondersteuning voor Engels en Koreaans, en biedt een efficiënte oplossing met een kleine voetafdruk.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro is een intelligent LLM van Upstage, gericht op instructieopvolging op een enkele GPU, met IFEval-scores boven de 80. Momenteel ondersteunt het Engels; de volledige release stond gepland voor november 2024 met uitgebreidere taalondersteuning en langere context.",

locales/nl-NL/plugin.json

@@ -564,7 +564,6 @@
   "skillDetail.tabs.tools": "Mogelijkheden",
   "skillDetail.tools": "Hulpmiddelen",
   "skillDetail.trustWarning": "Gebruik alleen connectors van ontwikkelaars die je vertrouwt. LobeHub heeft geen controle over welke tools ontwikkelaars beschikbaar stellen en kan niet garanderen dat ze naar behoren werken of ongewijzigd blijven.",
-  "skillInstallBanner.dismiss": "Sluiten",
   "skillInstallBanner.title": "Vaardigheden toevoegen aan Lobe AI",
   "store.actions.cancel": "Annuleren",
   "store.actions.configure": "Configureren",

locales/nl-NL/providers.json

@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Opgericht in 2020, is Jina AI een toonaangevend zoek-AI-bedrijf. De zoekstack omvat vectormodellen, herordenaars en kleine taalmodellen om betrouwbare, hoogwaardige generatieve en multimodale zoekapps te bouwen.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code van Moonshot AI biedt toegang tot Kimi-modellen, waaronder K2.5, voor coderingstaken.",
   "lmstudio.description": "LM Studio is een desktopapplicatie voor het ontwikkelen en experimenteren met LLM’s op je eigen computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud maakt gebruik van officiële API’s om AI-modellen te benaderen en meet het verbruik met Credits die zijn gekoppeld aan modeltokens.",
   "longcat.description": "LongCat is een reeks generatieve AI-grote modellen die onafhankelijk zijn ontwikkeld door Meituan. Het is ontworpen om de productiviteit binnen ondernemingen te verbeteren en innovatieve toepassingen mogelijk te maken door middel van een efficiënte computationele architectuur en sterke multimodale mogelijkheden.",
   "minimax.description": "Opgericht in 2021, bouwt MiniMax algemene AI met multimodale fundamentele modellen, waaronder tekstmodellen met biljoenen parameters, spraakmodellen en visiemodellen, evenals apps zoals Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan biedt toegang tot MiniMax-modellen, waaronder M2.7, voor coderingstaken via een abonnement met vaste kosten.",

locales/pl-PL/chat.json

@@ -465,107 +465,6 @@
   "viewMode.fullWidth": "Pełna szerokość",
   "viewMode.normal": "Standardowy",
   "viewMode.wideScreen": "Szeroki ekran",
-  "workflow.failedSuffix": "(nieudane)",
-  "workflow.thoughtForDuration": "Namysł przez {{duration}}",
-  "workflow.toolDisplayName.activateDevice": "Aktywowane urządzenie",
-  "workflow.toolDisplayName.activateSkill": "Aktywowano umiejętność",
-  "workflow.toolDisplayName.activateTools": "Aktywowane narzędzia",
-  "workflow.toolDisplayName.addActivityMemory": "Zapisana pamięć",
-  "workflow.toolDisplayName.addContextMemory": "Zapisana pamięć",
-  "workflow.toolDisplayName.addExperienceMemory": "Zapisana pamięć",
-  "workflow.toolDisplayName.addIdentityMemory": "Zapisane wspomnienie",
-  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Zapisana pamięć",
-  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Obliczone",
-  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Wywołano agenta",
-  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Wyczyszczono zadania",
-  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Skopiowano dokument",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Zindeksowane strony",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlSinglePage": "Przeskanowano stronę",
-  "workflow.toolDisplayName.createAgent": "Utworzono agenta",
-  "workflow.toolDisplayName.createDocument": "Utworzono dokument",
-  "workflow.toolDisplayName.createPlan": "Utworzono plan",
-  "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Utworzone zadania",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Usunięto agenta",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Usunięto dokument",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Edytowano dokument",
-  "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Edytowano plik",
-  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Edytowany tytuł",
-  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Obliczone wyrażenie",
-  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Wykonano skrypt",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "Wykonano zadanie",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Wykonane zadania",
-  "workflow.toolDisplayName.execute": "Wykonane obliczenie",
-  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Wykonano kod",
-  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Ukończono wdrażanie",
-  "workflow.toolDisplayName.getCommandOutput": "Odczytaj dane wyjściowe polecenia",
-  "workflow.toolDisplayName.getDocument": "Przeczytaj dokument",
-  "workflow.toolDisplayName.getOnboardingState": "Sprawdzono stan wdrożenia",
-  "workflow.toolDisplayName.getPageContent": "Odczytaj zawartość strony",
-  "workflow.toolDisplayName.getTopicContext": "Odczytaj kontekst tematu",
-  "workflow.toolDisplayName.globLocalFiles": "Przeszukane pliki",
-  "workflow.toolDisplayName.grepContent": "Wyszukana treść",
-  "workflow.toolDisplayName.importFromMarket": "Zaimportowane z rynku",
-  "workflow.toolDisplayName.importSkill": "Zaimportowano umiejętność",
-  "workflow.toolDisplayName.initPage": "Strona zainicjalizowana",
-  "workflow.toolDisplayName.killCommand": "Zatrzymano polecenie",
-  "workflow.toolDisplayName.listDocuments": "Wyświetlone dokumenty",
-  "workflow.toolDisplayName.listLocalFiles": "Wyświetlone pliki",
-  "workflow.toolDisplayName.listOnlineDevices": "Wyświetlone urządzenia",
-  "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Zmodyfikowana strona",
-  "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Przeniesione pliki",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Odczytaj dokument",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Odczytaj dokument",
-  "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Odczytaj wiedzę",
-  "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Odczytaj plik",
-  "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Usunięto dokument",
-  "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Usunięto pamięć",
-  "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Zmieniono nazwę dokumentu",
-  "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Zmieniono nazwę pliku",
-  "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Zastąpiono tekst",
-  "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Wykonano polecenie",
-  "workflow.toolDisplayName.search": "Przeszukano internet",
-  "workflow.toolDisplayName.searchAgent": "Wyszukani agenci",
-  "workflow.toolDisplayName.searchKnowledgeBase": "Przeszukano bazę wiedzy",
-  "workflow.toolDisplayName.searchLocalFiles": "Przeszukane pliki",
-  "workflow.toolDisplayName.searchSkill": "Wyszukane umiejętności",
-  "workflow.toolDisplayName.searchUserMemory": "Przeszukano pamięć",
-  "workflow.toolDisplayName.solve": "Rozwiązane równanie",
-  "workflow.toolDisplayName.updateAgent": "Zaktualizowano agenta",
-  "workflow.toolDisplayName.updateDocument": "Zaktualizowano dokument",
-  "workflow.toolDisplayName.updateIdentityMemory": "Zaktualizowana pamięć",
-  "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Zaktualizowano regułę obciążenia",
-  "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Zaktualizowany plan",
-  "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Zaktualizowane zadania",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Zaktualizowano dokument",
-  "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Zapisano plik",
-  "workflow.working": "Przetwarzanie...",
-  "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
-  "workingPanel.documents.close": "Close",
-  "workingPanel.documents.discard": "Discard",
-  "workingPanel.documents.edit": "Edit",
-  "workingPanel.documents.error": "Failed to load document",
-  "workingPanel.documents.loading": "Loading document...",
-  "workingPanel.documents.preview": "Preview",
-  "workingPanel.documents.save": "Save",
-  "workingPanel.documents.saved": "All changes saved",
-  "workingPanel.documents.title": "Document",
-  "workingPanel.documents.unsaved": "Unsaved changes",
-  "workingPanel.progress": "Progress",
-  "workingPanel.progress.allCompleted": "All tasks completed",
-  "workingPanel.resources": "Resources",
-  "workingPanel.resources.deleteConfirm": "This action cannot be undone.",
-  "workingPanel.resources.deleteError": "Failed to delete document",
-  "workingPanel.resources.deleteSuccess": "Document deleted",
-  "workingPanel.resources.deleteTitle": "Delete document?",
-  "workingPanel.resources.empty": "No agent documents yet",
-  "workingPanel.resources.error": "Failed to load resources",
-  "workingPanel.resources.loading": "Loading resources...",
-  "workingPanel.resources.previewError": "Failed to load preview",
-  "workingPanel.resources.previewLoading": "Loading preview...",
-  "workingPanel.resources.renameEmpty": "Title cannot be empty",
-  "workingPanel.resources.renameError": "Failed to rename document",
-  "workingPanel.resources.renameSuccess": "Document renamed",
-  "workingPanel.title": "Working Panel",
   "you": "Ty",
   "zenMode": "Tryb Zen"
 }

locales/pl-PL/error.json

@@ -60,7 +60,6 @@
   "response.520": "Przepraszamy, wystąpił nieoczekiwany błąd serwera. Pracujemy nad jego rozwiązaniem. Spróbuj ponownie później.",
   "response.522": "Przepraszamy, połączenie z serwerem wygasło. Może to być spowodowane niestabilnym połączeniem lub chwilową niedostępnością serwera. Spróbuj ponownie później.",
   "response.524": "Przepraszamy, serwer przekroczył czas oczekiwania na odpowiedź. Spróbuj ponownie później.",
-  "response.AccountDeactivated": "Twoje konto zostało dezaktywowane lub zawieszone. Może to wynikać z zasad, kwestii bezpieczeństwa lub weryfikacji konta. Skontaktuj się z pomocą techniczną dostawcy, aby uzyskać wsparcie.",
   "response.AgentRuntimeError": "Błąd wykonania modelu językowego Lobe. Spróbuj ponownie lub przeanalizuj poniższe informacje.",
   "response.ComfyUIBizError": "Wystąpił błąd podczas żądania usługi ComfyUI. Spróbuj ponownie lub sprawdź szczegóły poniżej.",
   "response.ComfyUIEmptyResult": "ComfyUI nie wygenerował obrazu. Sprawdź konfigurację modelu lub spróbuj ponownie.",

locales/pl-PL/file.json

@@ -80,7 +80,7 @@
   "pageEditor.duplicateSuccess": "Strona została pomyślnie zduplikowana",
   "pageEditor.editedAt": "Ostatnia edycja: {{time}}",
   "pageEditor.editedBy": "Ostatnio edytował: {{name}}",
-  "pageEditor.editorPlaceholder": "Naciśnij \"/\" dla AI i poleceń",
+  "pageEditor.editorPlaceholder": "Zacznij pisać swoją stronę. Naciśnij /, aby otworzyć menu poleceń",
   "pageEditor.empty.createNewDocument": "Utwórz nową stronę",
   "pageEditor.empty.importNotion": "Importuj z Notion",
   "pageEditor.empty.title": "Wybierz stronę, aby rozpocząć",

locales/pl-PL/models.json

@@ -20,7 +20,6 @@
   "Baichuan4-Turbo.description": "Model o najwyższej wydajności w Chinach, przewyższający czołowe modele zagraniczne w zadaniach w języku chińskim, takich jak wiedza, długie teksty i generowanie kreatywne. Oferuje również wiodące w branży możliwości multimodalne z silnymi wynikami w autorytatywnych testach porównawczych.",
   "Baichuan4.description": "Najlepsza krajowa wydajność, przewyższająca czołowe modele zagraniczne w zadaniach w języku chińskim, takich jak wiedza encyklopedyczna, długie teksty i generowanie kreatywne. Oferuje również wiodące w branży możliwości multimodalne i silne wyniki w testach porównawczych.",
   "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct.description": "Seed-OSS to rodzina otwartoźródłowych modeli LLM od ByteDance Seed, zaprojektowana z myślą o obsłudze długiego kontekstu, rozumowaniu, zadaniach agentowych i ogólnych możliwościach. Seed-OSS-36B-Instruct to model z 36 miliardami parametrów dostrojony do instrukcji, z natywnym ultradługim kontekstem do przetwarzania dużych dokumentów lub baz kodu. Zoptymalizowany pod kątem rozumowania, generowania kodu i zadań agentowych (użycie narzędzi), zachowując przy tym silne ogólne zdolności. Kluczową cechą jest „Budżet Myślenia”, umożliwiający elastyczną długość rozumowania w celu zwiększenia efektywności.",
-  "DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR to model wizja-język od DeepSeek AI, skoncentrowany na OCR oraz „kontekstowej kompresji optycznej”. Bada kompresję kontekstu z obrazów, efektywnie przetwarza dokumenty i przekształca je w ustrukturyzowany tekst (np. Markdown). Dokładnie rozpoznaje tekst na obrazach, sprawdzając się w digitalizacji dokumentów, ekstrakcji tekstu i przetwarzaniu strukturalnym.",
   "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "DeepSeek R1, większy i inteligentniejszy model z rodziny DeepSeek, został zdestylowany do architektury Llama 70B. Testy porównawcze i oceny ludzkie pokazują, że przewyższa bazowy Llama 70B, szczególnie w zadaniach matematycznych i wymagających precyzji faktów.",
   "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "Model zdestylowany z DeepSeek-R1 na bazie Qwen2.5-Math-1.5B. Uczenie przez wzmocnienie i dane cold-start optymalizują wydajność rozumowania, ustanawiając nowe standardy dla otwartych modeli wielozadaniowych.",
   "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "Modele DeepSeek-R1-Distill są dostrajane z otwartoźródłowych modeli przy użyciu próbek danych generowanych przez DeepSeek-R1.",
@@ -31,7 +30,6 @@
   "DeepSeek-V3-Fast.description": "Dostawca: sophnet. DeepSeek V3 Fast to wersja o wysokim TPS modelu DeepSeek V3 0324, w pełnej precyzji (bez kwantyzacji), z lepszymi wynikami w kodzie i matematyce oraz szybszymi odpowiedziami.",
   "DeepSeek-V3.1-Fast.description": "DeepSeek V3.1 Fast to szybka wersja modelu DeepSeek V3.1 o wysokim TPS. Tryb hybrydowego myślenia: dzięki szablonom czatu jeden model obsługuje zarówno tryb myślący, jak i niemyslący. Inteligentniejsze użycie narzędzi: optymalizacje po treningu poprawiają wydajność zadań agentowych i użycia narzędzi.",
   "DeepSeek-V3.1-Think.description": "Tryb myślenia DeepSeek-V3.1: nowy hybrydowy model rozumowania z trybami myślącym i niemyslącym, bardziej wydajny niż DeepSeek-R1-0528. Optymalizacje po treningu znacząco poprawiają użycie narzędzi agentowych i wydajność zadań agentowych.",
-  "DeepSeek-V3.2.description": "deepseek-v3.2 wprowadza mechanizm rzadkiej atencji, mający na celu poprawę wydajności trenowania i inferencji podczas przetwarzania długich tekstów; jest wyceniony niżej niż deepseek-v3.1.",
   "DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 to model MoE opracowany przez DeepSeek. Przewyższa inne otwarte modele, takie jak Qwen2.5-72B i Llama-3.1-405B w wielu testach porównawczych i konkuruje z czołowymi zamkniętymi modelami, takimi jak GPT-4o i Claude 3.5 Sonnet.",
   "Doubao-lite-128k.description": "Doubao-lite oferuje ultraszybkie odpowiedzi i lepszy stosunek jakości do ceny, z elastycznymi opcjami dla różnych scenariuszy. Obsługuje kontekst 128K do wnioskowania i dostrajania.",
   "Doubao-lite-32k.description": "Doubao-lite oferuje ultraszybkie odpowiedzi i lepszy stosunek jakości do ceny, z elastycznymi opcjami dla różnych scenariuszy. Obsługuje kontekst 32K do wnioskowania i dostrajania.",
@@ -59,9 +57,7 @@
   "GLM-4.5.description": "GLM-4.5: Wysokowydajny model do rozumowania, kodowania i zadań agentowych.",
   "GLM-4.6.description": "GLM-4.6: Model poprzedniej generacji.",
   "GLM-4.7.description": "GLM-4.7 to najnowszy flagowy model Zhipu, zoptymalizowany pod kątem scenariuszy Agentic Coding, z ulepszonymi możliwościami kodowania, planowaniem długoterminowych zadań i współpracą z narzędziami.",
-  "GLM-5-Turbo.description": "GLM-5-Turbo to model bazowy głęboko zoptymalizowany pod kątem scenariuszy agentowych. Został specjalnie dostosowany już na etapie trenowania do kluczowych wymagań zadań agentowych, wzmacniając takie kompetencje jak wywoływanie narzędzi, realizacja poleceń oraz wykonywanie złożonych, wieloetapowych procesów. Doskonale sprawdza się przy tworzeniu wysokowydajnych asystentów agentowych.",
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 to najnowszy flagowy model Zhipu, ulepszona wersja GLM-5 z poprawionymi możliwościami inżynierii agentowej dla złożonych systemów inżynieryjnych i zadań długoterminowych.",
-  "GLM-5.description": "GLM-5 to nowej generacji flagowy model bazowy firmy Zhipu, stworzony z myślą o inżynierii agentowej. Zapewnia niezawodną produktywność w złożonej inżynierii systemów oraz w zadaniach agentowych o długim horyzoncie. W zakresie programowania i możliwości agentowych GLM-5 osiąga najnowocześniejszą wydajność wśród modeli open source. W rzeczywistych scenariuszach programistycznych jego doświadczenie użytkownika zbliża się do poziomu Claude Opus 4.5. Doskonale radzi sobie ze złożoną inżynierią systemów oraz długoterminowymi zadaniami agentowymi, co czyni go idealnym modelem bazowym dla wszechstronnych asystentów agentowych.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) to innowacyjny model do różnorodnych dziedzin i złożonych zadań.",
   "HY-Image-V3.0.description": "Potężne możliwości ekstrakcji cech obrazu oryginalnego i zachowania szczegółów, zapewniające bogatszą teksturę wizualną oraz tworzące obrazy o wysokiej dokładności, dobrze skomponowane i na poziomie produkcyjnym.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme to narzędzie AI do generowania memów, GIF-ów lub krótkich filmów z dostarczonych obrazów lub ruchów. Nie wymaga umiejętności rysowania ani kodowania — wystarczy obraz referencyjny, aby stworzyć zabawne, atrakcyjne i stylistycznie spójne treści.",
@@ -74,11 +70,6 @@
   "InstantCharacter.description": "InstantCharacter to model generowania spersonalizowanych postaci bez potrzeby dostrajania, wydany przez Tencent AI w 2025 roku, mający na celu wierne i spójne generowanie postaci w różnych scenariuszach. Może modelować postać na podstawie jednego obrazu referencyjnego i elastycznie przenosić ją między stylami, działaniami i tłami.",
   "InternVL2-8B.description": "InternVL2-8B to potężny model wizja-język obsługujący multimodalne przetwarzanie obraz-tekst, dokładnie rozpoznający zawartość obrazu i generujący odpowiednie opisy lub odpowiedzi.",
   "InternVL2.5-26B.description": "InternVL2.5-26B to potężny model wizja-język obsługujący multimodalne przetwarzanie obraz-tekst, dokładnie rozpoznający zawartość obrazu i generujący odpowiednie opisy lub odpowiedzi.",
-  "KAT-Coder-Air-V1.description": "Lekka wersja z serii KAT-Coder. Zaprojektowana specjalnie do Agentic Coding, kompleksowo obejmuje zadania i scenariusze programistyczne. Wykorzystując uczenie ze wzmocnieniem na dużą skalę oparte na agentach, umożliwia wyłanianie się inteligentnych zachowań i znacząco przewyższa porównywalne modele pod względem wydajności programowania.",
-  "KAT-Coder-Exp-72B-1010.description": "KAT-Coder-Exp-72B to eksperymentalna wersja innowacyjna RL z serii KAT-Coder, osiągająca znakomity wynik 74,6% w zweryfikowanym benchmarku SWE-Bench, ustanawiając nowy rekord wśród modeli open source. Koncentruje się na Agentic Coding i obecnie obsługuje wyłącznie framework SWE-Agent, ale może być również używany do prostych rozmów.",
-  "KAT-Coder-Pro-V1.description": "Zaprojektowany do programowania agentowego, kompleksowo obejmuje zadania i scenariusze programistyczne, osiągając wyłanianie się inteligentnych zachowań dzięki wielkoskalowemu uczeniu ze wzmocnieniem, znacznie przewyższając podobne modele pod względem wydajności pisania kodu.",
-  "KAT-Coder-Pro-V2.description": "Najnowszy model o wysokiej wydajności od zespołu Kuaishou Kwaipilot, zaprojektowany z myślą o złożonych projektach korporacyjnych i integracji z SaaS. Doskonale sprawdza się w scenariuszach związanych z programowaniem i jest kompatybilny z różnymi frameworkami agentowymi (Claude Code, OpenCode, KiloCode), natywnie obsługuje OpenClaw oraz jest specjalnie zoptymalizowany pod kątem estetyki stron front-endowych.",
-  "Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 to najbardziej zaawansowany model Kimi, oferujący otwartoźródłowy poziom SOTA w zadaniach agentowych, programowaniu oraz rozumieniu obrazu. Obsługuje wejścia multimodalne oraz tryb myślenia i tryb bez myślenia.",
   "Kolors.description": "Kolors to model tekst-na-obraz opracowany przez zespół Kuaishou Kolors. Wytrenowany na miliardach parametrów, wyróżnia się jakością wizualną, rozumieniem semantyki chińskiej i renderowaniem tekstu.",
   "Kwai-Kolors/Kolors.description": "Kolors to wielkoskalowy model latent-diffusion tekst-na-obraz od zespołu Kuaishou Kolors. Wytrenowany na miliardach par tekst-obraz, wyróżnia się jakością wizualną, dokładnością semantyczną i renderowaniem tekstu w języku chińskim/angielskim, z silnym rozumieniem i generowaniem treści w języku chińskim.",
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) to otwartoźródłowy model 32B do zadań inżynierii oprogramowania. Osiąga 62,4% skuteczności na SWE-Bench Verified, zajmując 5. miejsce wśród otwartych modeli. Zoptymalizowany przez mid-training, SFT i RL do uzupełniania kodu, naprawy błędów i przeglądu kodu.",
@@ -97,19 +88,16 @@
   "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct.description": "Nowoczesny mały model językowy o silnym rozumieniu języka, doskonałym rozumowaniu i generowaniu tekstu.",
   "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 to najbardziej zaawansowany wielojęzyczny otwartoźródłowy model Llama, oferujący wydajność zbliżoną do 405B przy bardzo niskim koszcie. Opiera się na architekturze Transformer i został ulepszony za pomocą SFT i RLHF dla użyteczności i bezpieczeństwa. Wersja dostrojona do instrukcji jest zoptymalizowana do czatu wielojęzycznego i przewyższa wiele modeli otwartych i zamkniętych w branżowych benchmarkach. Data odcięcia wiedzy: grudzień 2023.",
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick to duży model MoE z efektywną aktywacją ekspertów, zapewniający wysoką wydajność rozumowania.",
-  "MiMo-V2-Pro.description": "MiMo-V2-Pro został zaprojektowany specjalnie z myślą o intensywnych przepływach pracy agentów w rzeczywistych scenariuszach. Oferuje ponad 1 bilion parametrów łącznie (42 mld aktywowanych parametrów), wykorzystuje innowacyjną hybrydową architekturę uwagi oraz obsługuje ultradługi kontekst do 1 miliona tokenów. Zbudowany na potężnym modelu bazowym, nieustannie skalujemy zasoby obliczeniowe w coraz szerszym zakresie scenariuszy agentowych, dalej rozszerzając przestrzeń działania inteligencji i osiągając znaczącą generalizację — od programowania po realizację zadań w świecie rzeczywistym („claw”).",
   "MiniMax-Hailuo-02.description": "Model generowania wideo nowej generacji, MiniMax Hailuo 02, został oficjalnie wydany, obsługując rozdzielczość 1080P i generowanie wideo o długości 10 sekund.",
   "MiniMax-Hailuo-2.3-Fast.description": "Nowy model generowania wideo z kompleksowymi ulepszeniami w zakresie ruchu ciała, realizmu fizycznego i przestrzegania instrukcji.",
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Nowy model generowania wideo z kompleksowymi ulepszeniami w zakresie ruchu ciała, realizmu fizycznego i przestrzegania instrukcji.",
   "MiniMax-M1.description": "Nowy wewnętrzny model rozumowania z 80 tys. łańcuchów myślowych i 1 mln tokenów wejściowych, oferujący wydajność porównywalną z czołowymi modelami światowymi.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Zaprojektowany z myślą o wydajnym kodowaniu i przepływach pracy agentów, z większą równoległością dla zastosowań komercyjnych.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potężne, wielojęzyczne możliwości programistyczne z szybszym i bardziej wydajnym wnioskowaniem.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Potężne wielojęzyczne możliwości programistyczne, kompleksowo ulepszone doświadczenie programowania. Szybszy i bardziej wydajny.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 to flagowy, otwartoźródłowy model dużej skali od MiniMax, zaprojektowany do rozwiązywania złożonych zadań rzeczywistych. Jego główne atuty to wielojęzyczne możliwości programistyczne oraz zdolność działania jako Agent do rozwiązywania skomplikowanych problemów.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Ta sama wydajność co M2.5, ale z szybszym wnioskowaniem.",
   "MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 to flagowy otwartoźródłowy duży model od MiniMax, skoncentrowany na rozwiązywaniu złożonych zadań rzeczywistych. Jego główne zalety to wielojęzyczne możliwości programowania i zdolność do rozwiązywania złożonych zadań jako Agent.",
   "MiniMax-M2.7-highspeed.description": "MiniMax M2.7 Highspeed: Ta sama wydajność co M2.7, ale z znacząco szybszym wnioskowaniem.",
-  "MiniMax-M2.7.description": "Pierwszy samoewoluujący model z najwyższej klasy możliwościami programistycznymi i agentowymi (~60 tps).",
   "MiniMax-M2.description": "MiniMax M2: Model poprzedniej generacji.",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 wprowadza dużą skalę uwagi liniowej wykraczającą poza klasyczne Transformatory, z 456 mld parametrów i 45,9 mld aktywowanych na przebieg. Osiąga najwyższą wydajność i obsługuje do 4 mln tokenów kontekstu (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 to model hybrydowy dużej skali z otwartymi wagami, oparty na uwadze, z 456 miliardami całkowitych parametrów i ~45,9 miliardami aktywnych na token. Natywnie obsługuje kontekst 1M i wykorzystuje Flash Attention, aby zmniejszyć FLOP-y o 75% przy generacji 100K-tokenów w porównaniu do DeepSeek R1. Dzięki architekturze MoE oraz treningowi RL z uwagą hybrydową, osiąga wiodące wyniki w rozumowaniu na długich wejściach i rzeczywistych zadaniach inżynieryjnych.",
@@ -137,7 +125,6 @@
   "Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 to najnowsza i najpotężniejsza wersja Kimi K2. Jest to model MoE najwyższej klasy z 1T łącznych i 32B aktywnych parametrów. Kluczowe cechy to silniejsza inteligencja kodowania agentowego z istotnymi poprawami w testach porównawczych i zadaniach agentowych w rzeczywistych warunkach, a także ulepszona estetyka i użyteczność kodowania frontendowego.",
   "Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo to wariant Turbo zoptymalizowany pod kątem szybkości rozumowania i przepustowości, zachowując jednocześnie wieloetapowe rozumowanie i obsługę narzędzi znane z K2 Thinking. Jest to model MoE z około 1T łącznych parametrów, natywnym kontekstem 256K i stabilnym wywoływaniem narzędzi na dużą skalę, przeznaczony do zastosowań produkcyjnych z rygorystycznymi wymaganiami dotyczącymi opóźnień i współbieżności.",
   "Pro/moonshotai/Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 to natywny, otwartoźródłowy model agenta multimodalnego, zbudowany na bazie Kimi-K2-Base, wytrenowany na około 1,5 biliona mieszanych tokenów wizualnych i tekstowych. Model wykorzystuje architekturę MoE z 1T całkowitych parametrów i 32B aktywnych parametrów, obsługuje kontekst o długości 256K, płynnie integrując rozumienie wizji i języka.",
-  "Pro/zai-org/GLM-5.1.description": "GLM-5.1 to flagowy model nowej generacji zaprojektowany z myślą o inżynierii agentów, wykorzystujący architekturę Mixture of Experts (MoE) z 754 mld parametrów. Znacząco usprawnia możliwości programistyczne, osiągając czołowe wyniki w teście SWE-Bench Pro oraz wyraźnie przewyższając swojego poprzednika w benchmarkach takich jak NL2Repo i Terminal-Bench 2.0. Stworzony do długotrwałych zadań agentowych, lepiej radzi sobie z niejednoznacznymi pytaniami, dekomponuje złożone zadania, przeprowadza eksperymenty, analizuje wyniki i stale optymalizuje działanie poprzez setki iteracji oraz tysiące wywołań narzędzi.",
   "Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 to nowa generacja flagowego modelu Zhipu z 355 miliardami całkowitych parametrów i 32 miliardami aktywnych parametrów, w pełni zaktualizowany w zakresie ogólnego dialogu, rozumowania i możliwości agentowych. GLM-4.7 wzmacnia Interleaved Thinking i wprowadza Preserved Thinking oraz Turn-level Thinking.",
   "Pro/zai-org/glm-5.description": "GLM-5 to model językowy nowej generacji od Zhipu, skoncentrowany na złożonej inżynierii systemowej i długotrwałych zadaniach Agenta. Parametry modelu zostały rozszerzone do 744 miliardów (40 miliardów aktywnych) i integrują DeepSeek Sparse Attention.",
   "QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ to eksperymentalny model badawczy skoncentrowany na ulepszaniu zdolności rozumowania.",
@@ -198,7 +185,6 @@
   "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 jest zoptymalizowany pod kątem zaawansowanego rozumowania i podążania za instrukcjami, wykorzystując architekturę MoE, aby zapewnić efektywność rozumowania w dużej skali.",
   "Qwen3-235B.description": "Qwen3-235B-A22B to model MoE, który wprowadza hybrydowy tryb rozumowania, umożliwiając użytkownikom płynne przełączanie się między trybem myślenia i niemyslenia. Obsługuje rozumienie i rozumowanie w 119 językach i dialektach oraz posiada silne możliwości wywoływania narzędzi, konkurując z głównymi modelami, takimi jak DeepSeek R1, OpenAI o1, o3-mini, Grok 3 i Google Gemini 2.5 Pro w testach ogólnych, kodowania i matematyki, możliwości wielojęzycznych oraz rozumowania wiedzy.",
   "Qwen3-32B.description": "Qwen3-32B to gęsty model, który wprowadza hybrydowy tryb rozumowania, umożliwiając użytkownikom przełączanie się między trybem myślenia i niemyslenia. Dzięki ulepszeniom architektury, większej ilości danych i lepszemu treningowi, osiąga wydajność porównywalną z Qwen2.5-72B.",
-  "Qwen3.5-Plus.description": "Qwen3.5 Plus obsługuje dane wejściowe w postaci tekstu, obrazów i wideo. Jego wydajność w zadaniach opartych wyłącznie na tekście jest porównywalna z Qwen3 Max, przy jednocześnie lepszej efektywności i niższych kosztach. Możliwości multimodalne zostały znacząco ulepszone w porównaniu z serią Qwen3 VL.",
   "S2V-01.description": "Podstawowy model przekształcania odniesienia w wideo z serii 01.",
   "SenseChat-128K.description": "Wersja bazowa V4 z kontekstem 128K, doskonała w rozumieniu i generowaniu długich tekstów.",
   "SenseChat-32K.description": "Wersja bazowa V4 z kontekstem 32K, elastyczna w wielu zastosowaniach.",
@@ -320,20 +306,13 @@
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku to najszybszy i najbardziej kompaktowy model firmy Anthropic, zaprojektowany do natychmiastowych odpowiedzi z szybką i dokładną wydajnością.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus to najpotężniejszy model firmy Anthropic do bardzo złożonych zadań, wyróżniający się wydajnością, inteligencją, płynnością i zrozumieniem.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet łączy inteligencję i szybkość dla obciążeń korporacyjnych, oferując wysoką użyteczność przy niższych kosztach i niezawodnym wdrażaniu na dużą skalę.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 to najszybszy i najbardziej inteligentny model Haiku firmy Anthropic, oferujący błyskawiczną szybkość i rozszerzone możliwości rozumowania.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 to najszybszy i najinteligentniejszy model Haiku firmy Anthropic, charakteryzujący się błyskawiczną szybkością i rozszerzonym rozumowaniem.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking to zaawansowany wariant, który może ujawniać swój proces rozumowania.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 to najnowszy i najbardziej zaawansowany model Anthropic do realizacji wysoce złożonych zadań, wyróżniający się wydajnością, inteligencją, płynnością i rozumieniem.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 to najpotężniejszy model Anthropic do wysoce złożonych zadań, wyróżniający się wydajnością, inteligencją, płynnością i zrozumieniem.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 to flagowy model firmy Anthropic, łączący wyjątkową inteligencję z wydajnością na dużą skalę, idealny do złożonych zadań wymagających najwyższej jakości odpowiedzi i rozumowania.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 to najbardziej zaawansowany model Anthropic, przeznaczony do tworzenia agentów oraz programowania.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 to flagowy model firmy Anthropic, łączący najwyższej klasy inteligencję z skalowalną wydajnością w złożonych zadaniach wymagających wysokiej jakości rozumowania.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 to najbardziej inteligentny model firmy Anthropic do tworzenia agentów i kodowania.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 to najbardziej inteligentny model firmy Anthropic do tworzenia agentów i kodowania.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking może generować natychmiastowe odpowiedzi lub rozszerzone rozumowanie krok po kroku z widocznym procesem.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 to jak dotąd najbardziej inteligentny model firmy Anthropic, oferujący niemal natychmiastowe odpowiedzi lub rozszerzone, krok po kroku rozumowanie z precyzyjną kontrolą dla użytkowników API.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 to jak dotąd najbardziej inteligentny model firmy Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 to najlepsze połączenie szybkości i inteligencji w ofercie Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 to najbardziej inteligentny model firmy Anthropic do tej pory.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 to najlepsze połączenie szybkości i inteligencji firmy Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 może generować niemal natychmiastowe odpowiedzi lub rozszerzone, krok po kroku rozumowanie, które użytkownicy mogą obserwować. Użytkownicy API mogą precyzyjnie kontrolować, jak długo model myśli.",
@@ -407,7 +386,6 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 to model nowej generacji do rozumowania z silniejszym rozumowaniem złożonym i łańcuchem myśli do zadań wymagających głębokiej analizy.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 to model nowej generacji do rozumowania z silniejszym rozumowaniem złożonym i łańcuchem myśli do zadań wymagających głębokiej analizy.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 to model rozumowania nowej generacji z ulepszonymi zdolnościami do rozwiązywania złożonych problemów i myślenia łańcuchowego.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 łączy zaawansowane rozumowanie z optymalną długością odpowiedzi w codziennych zadaniach QA i pracy agentowej. W publicznych benchmarkach osiąga poziom GPT-5 i jako pierwszy integruje proces myślenia z użyciem narzędzi, wyznaczając standardy w ocenach agentów open source.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B to model języka kodu wytrenowany na 2T tokenach (87% kod, 13% tekst chiński/angielski). Wprowadza okno kontekstu 16K i zadania uzupełniania w środku, oferując uzupełnianie kodu na poziomie projektu i wypełnianie fragmentów.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 to open-source’owy model kodu MoE, który osiąga wysokie wyniki w zadaniach programistycznych, porównywalne z GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 to open-source’owy model kodu MoE, który osiąga wysokie wyniki w zadaniach programistycznych, porównywalne z GPT-4 Turbo.",
@@ -430,7 +408,6 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Szybka pełna wersja DeepSeek R1 z wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym, łącząca możliwości modelu 671B z szybszymi odpowiedziami.",
   "deepseek-r1-online.description": "Pełna wersja DeepSeek R1 z 671 miliardami parametrów i wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym, oferująca lepsze rozumienie i generowanie.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 wykorzystuje dane startowe przed RL i osiąga wyniki porównywalne z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i logicznych.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking to model głębokiego rozumowania, który przed wygenerowaniem odpowiedzi tworzy łańcuch rozumowania w celu zwiększenia dokładności, osiągając czołowe wyniki w konkursach oraz poziom wnioskowania porównywalny z Gemini-3.0-Pro.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 to wydajny model MoE zoptymalizowany pod kątem efektywności kosztowej.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B to model skoncentrowany na kodzie, oferujący zaawansowane generowanie kodu.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 to model MoE z 671 miliardami parametrów, wyróżniający się w programowaniu, rozumieniu kontekstu i obsłudze długich tekstów.",
@@ -533,8 +510,6 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K to szybki model rozumowania z kontekstem 32K do złożonego rozumowania i dialogów wieloetapowych.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview to podgląd modelu rozumowania do oceny i testów.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 to model rozumowania w wersji podglądowej do oceny i testowania.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, opracowany przez zespół ByteDance Seed, obsługuje edycję i kompozycję wielu obrazów. Oferuje ulepszoną spójność obiektów, precyzyjne realizowanie poleceń, rozumienie logiki przestrzennej, estetyczną ekspresję, projektowanie układów plakatów i logo oraz wysoką precyzję renderowania tekstu i obrazu.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, stworzony przez ByteDance Seed, obsługuje wejścia tekstowe i obrazowe, umożliwiając wysoce kontrolowane generowanie wysokiej jakości obrazów na podstawie promptów.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Model FLUX.1 skoncentrowany na edycji obrazów, obsługujący wejścia tekstowe i obrazowe.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] przyjmuje tekst i obrazy referencyjne jako dane wejściowe, umożliwiając lokalne edycje i złożone transformacje sceny.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] to model generowania obrazów z estetycznym ukierunkowaniem na bardziej realistyczne, naturalne obrazy.",
@@ -542,10 +517,7 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Potężny natywny model multimodalny do generowania obrazów.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Model generowania obrazów wysokiej jakości od Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana to najnowszy, najszybszy i najbardziej wydajny natywny model multimodalny Google, umożliwiający generowanie i edycję obrazów w rozmowie.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Profesjonalny model do edycji obrazów od zespołu Qwen, obsługujący edycję semantyczną i wizualną, precyzyjną edycję tekstu w języku chińskim i angielskim, transfer stylu, obracanie i inne funkcje.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Potężny model generowania obrazów od zespołu Qwen z doskonałym renderowaniem chińskiego tekstu i różnorodnymi stylami wizualnymi.",
   "flux-1-schnell.description": "Model tekst-na-obraz z 12 miliardami parametrów od Black Forest Labs, wykorzystujący latent adversarial diffusion distillation do generowania wysokiej jakości obrazów w 1–4 krokach. Dorównuje zamkniętym alternatywom i jest dostępny na licencji Apache-2.0 do użytku osobistego, badawczego i komercyjnego.",
-  "flux-dev.description": "Model generowania obrazów do badań i rozwoju o otwartym kodzie źródłowym, zoptymalizowany pod kątem niekomercyjnych badań innowacyjnych.",
   "flux-kontext-max.description": "Najnowocześniejsze generowanie i edycja obrazów kontekstowych, łączące tekst i obrazy dla precyzyjnych, spójnych wyników.",
   "flux-kontext-pro.description": "Najnowocześniejsze generowanie i edycja obrazów kontekstowych, łączące tekst i obrazy dla precyzyjnych, spójnych wyników.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "Generowanie obrazów w ultra wysokiej rozdzielczości z wyjściem 4MP, tworzące ostre obrazy w 10 sekund.",
@@ -583,10 +555,8 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro to flagowy model rozumowania Google z obsługą długiego kontekstu do złożonych zadań.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash to najszybszy i najinteligentniejszy model, łączący najnowsze osiągnięcia AI z doskonałym osadzeniem w wynikach wyszukiwania.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) to model generowania obrazów od Google, który obsługuje również dialogi multimodalne.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) to model generowania obrazów Google, który obsługuje również czat multimodalny.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro to najpotężniejszy model agenta i kodowania nastrojów od Google, oferujący bogatsze wizualizacje i głębszą interakcję przy zaawansowanym rozumowaniu.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) to najszybszy natywny model generowania obrazów od Google z obsługą myślenia, generowaniem obrazów w rozmowach i edycją.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) zapewnia jakość obrazu na poziomie profesjonalnym przy szybkości Flash oraz obsługę czatu multimodalnego.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview to najbardziej ekonomiczny model multimodalny Google, zoptymalizowany do zadań agentowych o dużej skali, tłumaczeń i przetwarzania danych.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview ulepsza Gemini 3 Pro, oferując lepsze zdolności rozumowania i wsparcie dla średniego poziomu myślenia.",
   "gemini-flash-latest.description": "Najnowsza wersja Gemini Flash",
@@ -631,7 +601,6 @@
   "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus rozumie wideo i wiele obrazów, idealny do zadań multimodalnych.",
   "glm-4v.description": "GLM-4V zapewnia zaawansowane rozumienie obrazów i wnioskowanie w zadaniach wizualnych.",
   "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo to model podstawowy głęboko zoptymalizowany pod kątem scenariuszy agentowych. Został specjalnie zoptymalizowany pod kątem kluczowych wymagań zadań agentów od fazy szkolenia, poprawiając kluczowe możliwości, takie jak wywoływanie narzędzi, przestrzeganie poleceń i wykonywanie długich łańcuchów. Idealny do budowy asystentów agentów o wysokiej wydajności.",
-  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 to najnowszy flagowy model firmy Zhipu, porównywalny pod względem ogólnych możliwości i zdolności programistycznych z Claude Opus 4.6. Doskonale radzi sobie z zadaniami długoterminowymi, potrafi samodzielnie planować, wykonywać i iterować działania przez maksymalnie 8 godzin w ramach jednego zadania, co czyni go idealną podstawą dla autonomicznych agentów oraz agentów programistycznych działających w długim horyzoncie czasowym.",
   "glm-5.description": "GLM-5 to flagowy model bazowy nowej generacji Zhipu, stworzony specjalnie dla Agentic Engineering. Zapewnia niezawodną produktywność w złożonych systemach inżynieryjnych i zadaniach agentowych o długim horyzoncie czasowym. W zakresie kodowania i możliwości agentowych GLM-5 osiąga najnowocześniejsze wyniki wśród modeli open-source. W rzeczywistych scenariuszach programistycznych jego doświadczenie użytkownika zbliża się do Claude Opus 4.5. Wyróżnia się w złożonych systemach inżynieryjnych i zadaniach agentowych o długim horyzoncie czasowym, co czyni go idealnym modelem bazowym dla uniwersalnych asystentów agentowych.",
   "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo to pierwszy multimodalny model kodowania podstawowego od Zhipu, zaprojektowany do zadań programowania wizualnego. Może natywnie przetwarzać multimodalne dane wejściowe, takie jak obrazy, wideo i tekst, jednocześnie wyróżniając się w planowaniu długoterminowym, złożonym programowaniu i wykonywaniu działań. Głęboko zintegrowany z przepływami pracy agentów, może bezproblemowo współpracować z agentami, takimi jak Claude Code i OpenClaw, aby ukończyć pełną zamkniętą pętlę „zrozumienie środowiska → planowanie działań → wykonywanie zadań”.",
   "glm-image.description": "GLM-Image to nowy flagowy model generowania obrazów Zhipu. Model został przeszkolony od początku do końca na krajowych chipach i przyjmuje oryginalną hybrydową architekturę, która łączy modelowanie autoregresyjne z dekoderem dyfuzyjnym. Ten projekt umożliwia silne globalne rozumienie instrukcji wraz z precyzyjnym renderowaniem szczegółów lokalnych, pokonując długotrwałe wyzwania w generowaniu treści bogatych w wiedzę, takich jak plakaty, prezentacje i diagramy edukacyjne. Reprezentuje ważną eksplorację w kierunku nowej generacji paradygmatów technologii „generatywnej kognitywnej”, czego przykładem jest Nano Banana Pro.",
@@ -1086,8 +1055,6 @@
   "pixverse/pixverse-v5.6-r2v.description": "Wprowadź 2–7 obrazów, aby inteligentnie połączyć różne tematy, zachowując jednolity styl i skoordynowany ruch, łatwo budując bogate sceny narracyjne i zwiększając kontrolę nad treścią oraz swobodę twórczą. PixVerse V5.6 to samodzielnie opracowany model generowania wideo przez Aishi Technology, oferujący kompleksowe ulepszenia zarówno w zakresie tekstu na wideo, jak i obrazu na wideo. Model znacząco poprawia klarowność obrazu, stabilność w złożonych ruchach oraz synchronizację audiowizualną. Dokładność synchronizacji ruchu warg i naturalna ekspresja emocji są ulepszone w scenach dialogowych z wieloma postaciami. Kompozycja, oświetlenie i spójność tekstur również zostały zoptymalizowane, podnosząc ogólną jakość generowania. PixVerse V5.6 plasuje się w czołówce globalnej na liście liderów Artificial Analysis w zakresie tekstu na wideo i obrazu na wideo.",
   "pixverse/pixverse-v5.6-t2v.description": "Wprowadź opis tekstowy, aby generować wysokiej jakości filmy z szybkością na poziomie sekund i precyzyjnym dopasowaniem semantycznym, obsługując różne style. PixVerse V5.6 to samodzielnie opracowany model generowania wideo przez Aishi Technology, oferujący kompleksowe ulepszenia zarówno w zakresie tekstu na wideo, jak i obrazu na wideo. Model znacząco poprawia klarowność obrazu, stabilność w złożonych ruchach oraz synchronizację audiowizualną. Dokładność synchronizacji ruchu warg i naturalna ekspresja emocji są ulepszone w scenach dialogowych z wieloma postaciami. Kompozycja, oświetlenie i spójność tekstur również zostały zoptymalizowane, podnosząc ogólną jakość generowania. PixVerse V5.6 plasuje się w czołówce globalnej na liście liderów Artificial Analysis w zakresie tekstu na wideo i obrazu na wideo.",
   "pixverse/pixverse-v6-it2v.description": "V6 to nowy model PixVerse wprowadzony pod koniec marca 2026 roku. Jego model it2v (obraz na wideo) zajmuje drugie miejsce na świecie. Oprócz możliwości sterowania za pomocą podpowiedzi w t2v (tekst na wideo), it2v może dokładnie odtwarzać kolory, nasycenie, sceny i cechy postaci z obrazów referencyjnych, oferując silniejsze emocje postaci i wydajność w szybkich ruchach. Obsługuje filmy do 15 sekund, bezpośrednie wyjście muzyki i wideo oraz wiele języków. Idealny do scenariuszy takich jak zbliżenia produktów e-commerce, promocje reklamowe i symulowane modelowanie C4D do prezentacji struktur produktów, z możliwością jednego kliknięcia do bezpośredniego wyjścia.",
-  "pixverse/pixverse-v6-kf2v.description": "V6 to nowy model PixVerse wprowadzony na rynek pod koniec marca 2026 roku. Jego model kf2v (keyframe-to-video) umożliwia płynne łączenie dowolnych dwóch obrazów, tworząc bardziej naturalne i płynniejsze przejścia wideo. Obsługuje filmy o długości do 15 sekund, bezpośrednie generowanie muzyki i wideo oraz wiele języków.",
-  "pixverse/pixverse-v6-t2v.description": "V6 to nowy model PixVerse wprowadzony pod koniec marca 2026 roku. Jego model t2v (tekst na wideo) umożliwia precyzyjną kontrolę nad wizualną stroną filmu za pomocą promptów, wiernie odwzorowując różnorodne techniki filmowe. Ruchy kamery, takie jak najazd, odjazd, panoramowanie, pochylenie, śledzenie oraz podążanie za obiektem, są płynne i naturalne, z dokładnym i w pełni kontrolowanym przełączaniem perspektywy. Obsługuje filmy o długości do 15 sekund, bezpośrednie generowanie obrazu z muzyką oraz wiele języków.",
   "pro-128k.description": "Spark Pro 128K oferuje bardzo dużą pojemność kontekstu – do 128K, idealną do analizy długich dokumentów wymagających pełnej analizy tekstu i spójności logicznej, z płynnym rozumowaniem i wsparciem dla różnorodnych cytowań w złożonych dyskusjach.",
   "pro-deepseek-r1.description": "Dedykowany model usługowy dla przedsiębiorstw z wbudowaną obsługą współbieżności.",
   "pro-deepseek-v3.description": "Dedykowany model usługowy dla przedsiębiorstw z wbudowaną obsługą współbieżności.",
@@ -1242,8 +1209,6 @@
   "qwq.description": "QwQ to model rozumowania z rodziny Qwen. W porównaniu do standardowych modeli dostrojonych instrukcyjnie, oferuje zaawansowane myślenie i rozumowanie, co znacząco poprawia wydajność w zadaniach trudnych. QwQ-32B to model średniej wielkości, konkurujący z czołowymi modelami rozumowania, takimi jak DeepSeek-R1 i o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Model rozumowania średniej wielkości z rodziny Qwen. W porównaniu do standardowych modeli dostrojonych instrukcyjnie, zdolności myślenia i rozumowania QwQ znacząco poprawiają wydajność w trudnych zadaniach.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 to wariant modelu DeepSeek R1 po dodatkowym treningu, zaprojektowany do dostarczania nieocenzurowanych, bezstronnych informacji faktograficznych.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro od ByteDance obsługuje generowanie wideo z tekstu, wideo z obrazu (pierwsza klatka, pierwsza i ostatnia klatka) oraz generowanie dźwięku zsynchronizowanego z obrazem.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite od BytePlus oferuje generowanie wspomagane wyszukiwaniem w sieci w celu uzyskiwania informacji w czasie rzeczywistym, ulepszoną interpretację złożonych promptów oraz zwiększoną spójność referencji na potrzeby profesjonalnego tworzenia treści wizualnych.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) rozszerza Solar Mini o nacisk na język japoński, zachowując jednocześnie wydajność w języku angielskim i koreańskim.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini to kompaktowy model LLM, który przewyższa GPT-3.5, oferując silne możliwości wielojęzyczne w języku angielskim i koreańskim oraz efektywne działanie przy małych zasobach.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro to inteligentny model LLM od Upstage, skoncentrowany na wykonywaniu instrukcji na pojedynczym GPU, z wynikami IFEval powyżej 80. Obecnie obsługuje język angielski; pełna wersja z rozszerzonym wsparciem językowym i dłuższym kontekstem planowana jest na listopad 2024.",
@@ -1253,11 +1218,8 @@
   "sonar-reasoning.description": "Zaawansowany produkt wyszukiwania z ugruntowaniem w wynikach, przeznaczony do złożonych zapytań i kontynuacji.",
   "sonar.description": "Lekki produkt wyszukiwania z ugruntowaniem, szybszy i tańszy niż Sonar Pro.",
   "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 to model, który równoważy wysoką wydajność obliczeniową z doskonałymi zdolnościami rozumowania i wydajnością agentów.",
-  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro to nasz najnowocześniejszy i najbardziej zaawansowany model generowania multimediów, tworzący wideo z zsynchronizowanym dźwiękiem. Potrafi generować bogate w detale, dynamiczne klipy na podstawie języka naturalnego lub obrazów.",
-  "sora-2.description": "Sora 2 to nasz nowy, zaawansowany model generowania multimediów, tworzący wideo z zsynchronizowanym dźwiękiem. Potrafi generować bogate w szczegóły, dynamiczne materiały na podstawie języka naturalnego lub obrazów.",
   "spark-x.description": "Przegląd możliwości X2: 1. Wprowadza dynamiczne dostosowanie trybu rozumowania, kontrolowane za pomocą pola `thinking`. 2. Rozszerzona długość kontekstu: 64K tokenów wejściowych i 128K tokenów wyjściowych. 3. Obsługuje funkcjonalność Function Call.",
   "stable-diffusion-3-medium.description": "Najnowszy model tekst-na-obraz od Stability AI. Ta wersja znacząco poprawia jakość obrazu, rozumienie tekstu i różnorodność stylów, dokładniej interpretując złożone polecenia językowe i generując precyzyjne, zróżnicowane obrazy.",
-  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo koncentruje się na generowaniu obrazów o wysokiej jakości, z dużą dbałością o szczegóły oraz wierność odwzorowania sceny.",
   "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Otwartoźródłowy model tekst-na-obraz od Stability AI z wiodącą w branży kreatywnością. Posiada silne rozumienie instrukcji i obsługuje odwrotne definicje promptów dla precyzyjnego generowania.",
   "step-1-128k.description": "Równoważy wydajność i koszty w ogólnych scenariuszach.",
   "step-1-256k.description": "Obsługuje bardzo długi kontekst, idealny do analizy długich dokumentów.",
@@ -1306,68 +1268,23 @@
   "v0-1.0-md.description": "v0-1.0-md to model starszej generacji udostępniany przez API v0.",
   "v0-1.5-lg.description": "v0-1.5-lg jest odpowiedni do zaawansowanych zadań myślowych i rozumowania.",
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md jest odpowiedni do codziennych zadań i generowania interfejsów użytkownika.",
-  "veo-2.0-generate-001.description": "Nasz najnowocześniejszy model generowania wideo, dostępny dla deweloperów w płatnym planie interfejsu Gemini API.",
-  "veo-3.0-fast-generate-001.description": "Nasz stabilny model generowania wideo, dostępny dla deweloperów w ramach płatnego planu Gemini API.",
-  "veo-3.0-generate-001.description": "Nasz stabilny model do generowania wideo, dostępny dla deweloperów w płatnym planie API Gemini.",
-  "veo-3.1-fast-generate-preview.description": "Nasz najnowszy model generowania wideo, dostępny dla deweloperów w płatnym planie API Gemini.",
-  "veo-3.1-generate-preview.description": "Nasz najnowszy model do generowania wideo, dostępny dla deweloperów w ramach płatnego planu API Gemini.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "Uzyskaj dostęp do modeli stojących za v0, aby generować, naprawiać i optymalizować nowoczesne aplikacje webowe z rozumowaniem specyficznym dla frameworków i aktualną wiedzą.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "Uzyskaj dostęp do modeli stojących za v0, aby generować, naprawiać i optymalizować nowoczesne aplikacje webowe z rozumowaniem specyficznym dla frameworków i aktualną wiedzą.",
-  "vidu/viduq2-pro_img2video.description": "Wprowadź obraz oraz opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ2‑Pro image‑to‑video to pierwszy na świecie model wideo typu „Wszystko może być referencją”. Obsługuje sześć wymiarów referencyjnych — efekty, wyrażenia, tekstury, działania, postacie i sceny — umożliwiając w pełni rozwiniętą edycję wideo. Dzięki kontrolowanemu dodawaniu, usuwaniu i modyfikowaniu pozwala na precyzyjną, szczegółową edycję wideo i został zaprojektowany jako silnik twórczy klasy produkcyjnej do seriali animowanych, krótkich form fabularnych oraz produkcji filmowych.",
-  "vidu/viduq2-pro_reference2video.description": "Wprowadź referencyjne filmy, obrazy oraz opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ2-Pro reference-to-video to pierwszy na świecie model wideo „Everything Can Be Referenced”. Obsługuje sześć wymiarów referencyjnych — efekty, ekspresje, tekstury, działania, postacie i sceny — umożliwiając w pełni rozwiniętą edycję wideo. Dzięki kontrolowanemu dodawaniu, usuwaniu i modyfikowaniu zapewnia precyzyjną, szczegółową edycję wideo, zaprojektowaną jako silnik twórczy klasy produkcyjnej do seriali animowanych, krótkich form dramatycznych i produkcji filmowych.",
-  "vidu/viduq2-pro_start-end2video.description": "Wprowadź pierwszą i ostatnią klatkę obrazu wraz z opisem tekstowym, aby wygenerować wideo. ViduQ2-Pro keyframe-to-video to pierwszy na świecie model wideo typu „Wszystko może być referencją”. Obsługuje sześć wymiarów odniesienia — efekty, ekspresje, tekstury, działania, postacie i sceny — umożliwiając w pełni rozwiniętą edycję wideo. Dzięki kontrolowanemu dodawaniu, usuwaniu i modyfikowaniu pozwala na precyzyjną edycję wideo na poziomie szczegółów, będąc silnikiem tworzenia klasy produkcyjnej dla seriali animowanych, krótkich form dramatycznych oraz produkcji filmowych.",
-  "vidu/viduq2-turbo_img2video.description": "Wprowadź obraz i opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ2-Turbo image-to-video to ultraszybki silnik generowania. 5-sekundowe wideo w jakości 720P może zostać wygenerowane w zaledwie 19 sekund, a 5-sekundowe wideo w jakości 1080P w około 27 sekund. Ruchy i mimika postaci są naturalne i realistyczne, zapewniając wysoki poziom autentyczności oraz doskonałą jakość w scenach o dużej dynamice, takich jak sekwencje akcji, z szerokim zakresem ruchu.",
-  "vidu/viduq2-turbo_start-end2video.description": "Wprowadź obrazy pierwszej i ostatniej klatki wraz z opisem tekstowym, aby wygenerować wideo. ViduQ2-Turbo keyframe-to-video to ultraszybki silnik generowania. 5-sekundowe wideo w rozdzielczości 720P może zostać wygenerowane w zaledwie 19 sekund, a 5-sekundowe w 1080P w około 27 sekund. Ruchy i mimika postaci są naturalne i realistyczne, z wysokim poziomem autentyczności; rozwiązanie doskonale sprawdza się w scenach o dużej dynamice, takich jak sekwencje akcji, oraz obsługuje szeroki zakres ruchu.",
-  "vidu/viduq2_reference2video.description": "Wprowadź obrazy referencyjne wraz z opisem tekstowym, aby wygenerować wideo. ViduQ2 reference-to-video to model zaprojektowany z myślą o precyzyjnym odwzorowaniu instrukcji oraz uchwyceniu subtelnych emocji. Oferuje wyjątkową kontrolę narracji, precyzyjnie interpretuje i oddaje mikrozmiany mimiki; wyróżnia się bogatym językiem filmowym, płynnymi ruchami kamery oraz silnym napięciem wizualnym. Znajduje szerokie zastosowanie w filmie i animacji, reklamie i e-commerce, produkcjach krótkometrażowych oraz w branży turystyki kulturowej.",
-  "vidu/viduq2_text2video.description": "Wprowadź opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ2 text-to-video to model zaprojektowany z myślą o precyzyjnym odwzorowaniu instrukcji i uchwyceniu subtelnych emocji. Oferuje wyjątkową kontrolę narracji, dokładnie interpretuje i wyraża mikrozmiany ekspresji; zapewnia bogaty język filmowy, płynne ruchy kamery oraz silne napięcie wizualne. Szeroko stosowany w filmie i animacji, reklamie i e-commerce, krótkich formach fabularnych oraz w branży turystyki kulturowej.",
-  "vidu/viduq3-pro_img2video.description": "Wprowadź obraz i opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ3-Pro image-to-video to flagowy model natywnie obsługujący dźwięk i obraz. Umożliwia generowanie zsynchronizowanego materiału audio-wideo o długości do 16 sekund, pozwalając na swobodne przełączanie wielu ujęć przy jednoczesnej precyzyjnej kontroli tempa, emocji i ciągłości narracji. Dzięki wiodącej skali parametrów zapewnia wyjątkową jakość obrazu, spójność postaci oraz wyrazistość emocjonalną, spełniając standardy kinowe. Idealny do profesjonalnych zastosowań produkcyjnych, takich jak reklama (e-commerce, spoty TV, kampanie performance), seriale animowane, filmy aktorskie oraz gry.",
-  "vidu/viduq3-pro_start-end2video.description": "Wprowadź obrazy pierwszej i ostatniej klatki wraz z opisem tekstowym, aby wygenerować wideo. ViduQ3-Pro keyframe-to-video to flagowy model natywnie łączący obraz i dźwięk. Obsługuje do 16 sekund zsynchronizowanego generowania audio-wideo, umożliwiając swobodne przełączanie wielu ujęć przy jednoczesnej precyzyjnej kontroli tempa, emocji i ciągłości narracji. Dzięki wiodącej skali parametrów zapewnia wyjątkową jakość obrazu, spójność postaci oraz wyrazistość emocji, spełniając standardy kinowe. Idealny do profesjonalnych zastosowań produkcyjnych, takich jak reklama (e-commerce, TVC, kampanie performance), seriale animowane, produkcje aktorskie oraz gry.",
-  "vidu/viduq3-pro_text2video.description": "Wprowadź tekstowy opis, aby wygenerować wideo. ViduQ3-Pro text-to-video to flagowy model natywnie obsługujący dźwięk i obraz. Umożliwia generowanie zsynchronizowanego obrazu i dźwięku do 16 sekund, pozwalając na swobodne przełączanie wielu ujęć przy jednoczesnej precyzyjnej kontroli tempa, emocji i spójności narracji. Dzięki wiodącej skali parametrów zapewnia wyjątkową jakość obrazu, spójność postaci oraz wyrazistość emocjonalną, spełniając standardy kinowe. Idealny do profesjonalnych zastosowań produkcyjnych, takich jak reklama (e-commerce, spoty TVC, kampanie performance), seriale animowane, produkcje aktorskie oraz gry.",
-  "vidu/viduq3-turbo_img2video.description": "Wprowadź obraz oraz opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ3-Turbo image-to-video to wysokowydajny, przyspieszony model. Oferuje niezwykle szybkie generowanie przy zachowaniu wysokiej jakości obrazu i dynamicznej ekspresji, doskonale radząc sobie ze scenami akcji, oddawaniem emocji oraz rozumieniem semantycznym. Jest opłacalny i idealny do zastosowań rozrywkowych, takich jak treści do mediów społecznościowych, wirtualni towarzysze AI oraz materiały z efektami specjalnymi.",
-  "vidu/viduq3-turbo_start-end2video.description": "Wprowadź obraz pierwszej i ostatniej klatki wraz z opisem tekstowym, aby wygenerować wideo. ViduQ3-Turbo keyframe-to-video to wysokowydajny, przyspieszony model. Zapewnia niezwykle szybkie generowanie przy zachowaniu wysokiej jakości obrazu i dynamicznej ekspresji, doskonale sprawdzając się w scenach akcji, odwzorowaniu emocji oraz rozumieniu semantycznym. Ekonomiczne rozwiązanie, idealne do zastosowań rozrywkowych, takich jak treści do mediów społecznościowych, towarzysze AI oraz materiały z efektami specjalnymi.",
-  "vidu/viduq3-turbo_text2video.description": "Wpisz opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ3-Turbo text-to-video to wysokowydajny, przyspieszony model. Oferuje niezwykle szybkie generowanie przy zachowaniu wysokiej jakości obrazu i dynamicznej ekspresji, doskonale radząc sobie ze scenami akcji, oddawaniem emocji oraz rozumieniem semantycznym. Ekonomiczny i dobrze przystosowany do zastosowań rozrywkowych, takich jak treści do mediów społecznościowych, wirtualni towarzysze AI oraz materiały z efektami specjalnymi.",
-  "vidu2-image.description": "Vidu 2 to model bazowy do generowania wideo, zaprojektowany z myślą o równowadze między szybkością a jakością. Koncentruje się na generowaniu wideo na podstawie obrazu oraz kontroli klatek początkowej i końcowej, obsługując 4‑sekundowe filmy w rozdzielczości 720P. Szybkość generowania została znacząco zwiększona, a koszty wyraźnie obniżone. Generowanie wideo z obrazu eliminuje wcześniejsze problemy z przesunięciem kolorów, zapewniając stabilne i przewidywalne efekty wizualne odpowiednie dla e‑commerce i podobnych zastosowań. Dodatkowo ulepszono rozumienie semantyczne klatek początkowej i końcowej oraz spójność między wieloma obrazami referencyjnymi, co czyni go wydajnym narzędziem do produkcji treści na dużą skalę w obszarach takich jak rozrywka, media internetowe, animowane krótkie formy oraz reklama.",
-  "vidu2-reference.description": "Vidu 2 to model bazowy do generowania wideo, zaprojektowany z myślą o zachowaniu równowagi między szybkością a jakością. Koncentruje się na generowaniu wideo z obrazu oraz kontroli klatek początkowej i końcowej, obsługując 4-sekundowe filmy w rozdzielczości 720P. Szybkość generowania została znacząco zwiększona, przy jednoczesnym istotnym obniżeniu kosztów. Generowanie wideo z obrazu eliminuje wcześniejsze problemy z przesunięciami kolorów, zapewniając stabilne i kontrolowane efekty wizualne odpowiednie dla e-commerce i podobnych zastosowań. Dodatkowo ulepszono rozumienie semantyczne klatek początkowej i końcowej oraz spójność między wieloma obrazami referencyjnymi, co czyni go wydajnym narzędziem do produkcji treści na dużą skalę w obszarach takich jak rozrywka, media internetowe, animowane krótkie formy oraz reklama.",
-  "vidu2-start-end.description": "Vidu 2 to model bazowy do generowania wideo, zaprojektowany z myślą o zachowaniu równowagi między szybkością a jakością. Koncentruje się na generowaniu wideo na podstawie obrazu oraz kontroli klatek początkowej i końcowej, obsługując 4-sekundowe filmy w rozdzielczości 720P. Szybkość generowania została znacząco zwiększona, a koszty wyraźnie obniżone. Generowanie wideo z obrazu eliminuje wcześniejsze problemy z przesunięciami kolorów, zapewniając stabilne i kontrolowane efekty wizualne odpowiednie dla e-commerce i podobnych zastosowań. Dodatkowo ulepszono rozumienie semantyczne klatek początkowej i końcowej oraz spójność między wieloma obrazami referencyjnymi, co czyni go wydajnym narzędziem do produkcji treści na dużą skalę w obszarach takich jak rozrywka ogólna, media internetowe, animowane krótkie formy oraz reklama.",
-  "viduq1-image.description": "Vidu Q1 to model bazowy nowej generacji do generowania wideo, opracowany z myślą o tworzeniu materiałów o wysokiej jakości. Generuje treści o stałych parametrach: 5 sekund, 24 kl./s oraz rozdzielczość 1080p. Dzięki zaawansowanej optymalizacji klarowności obrazu znacząco poprawiono ogólną jakość i teksturę wizualną, a problemy takie jak zniekształcenia dłoni czy drgania klatek zostały w dużym stopniu zredukowane. Realistyczny styl wiernie oddaje sceny ze świata rzeczywistego, a style animacji 2D są zachowane z wysoką wiernością. Przejścia między klatką początkową a końcową są płynniejsze, co sprawia, że model doskonale sprawdza się w wymagających projektach kreatywnych, takich jak produkcja filmowa, reklama czy krótkie animowane formy fabularne.",
-  "viduq1-start-end.description": "Vidu Q1 to fundamentowy model nowej generacji do generowania wideo od Vidu, skoncentrowany na tworzeniu materiałów w wysokiej jakości. Generuje treści o stałych parametrach: 5 sekund, 24 FPS oraz rozdzielczości 1080P. Dzięki głębokiej optymalizacji klarowności obrazu ogólna jakość i tekstura zostały znacząco ulepszone, a problemy takie jak deformacje dłoni czy drgania klatek zostały w dużej mierze zredukowane. Realistyczny styl wiernie oddaje sceny ze świata rzeczywistego, a stylistyka animacji 2D jest zachowana z wysoką wiernością. Przejścia między klatką początkową a końcową są płynniejsze, co sprawia, że model doskonale sprawdza się w wymagających zastosowaniach kreatywnych, takich jak produkcja filmowa, reklama czy krótkie animowane formy fabularne.",
-  "viduq1-text.description": "Vidu Q1 to model bazowy nowej generacji do generowania wideo od Vidu, skoncentrowany na tworzeniu materiałów w wysokiej jakości. Generuje treści o stałych parametrach: 5 sekund, 24 kl./s oraz rozdzielczości 1080p. Dzięki głębokiej optymalizacji przejrzystości obrazu ogólna jakość i szczegółowość wizualna zostały znacząco poprawione, a problemy takie jak deformacje dłoni czy drgania klatek zostały w dużej mierze zredukowane. Realistyczny styl wiernie odwzorowuje sceny ze świata rzeczywistego, a stylistyka animacji 2D jest zachowana z wysoką wiernością. Przejścia między klatką początkową a końcową są płynniejsze, co sprawia, że model doskonale sprawdza się w wymagających zastosowaniach kreatywnych, takich jak produkcja filmowa, reklama czy krótkie animowane formy fabularne.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code jest zoptymalizowany pod kątem potrzeb programowania na poziomie przedsiębiorstw. Opierając się na doskonałych możliwościach Agenta i VLM w Seed 2.0, szczególnie wzmacnia zdolności kodowania dzięki wyjątkowej wydajności frontendowej i ukierunkowanej optymalizacji dla typowych wymagań kodowania w wielu językach, co czyni go idealnym do integracji z różnymi narzędziami AI do programowania.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Równoważy jakość generowania i szybkość odpowiedzi, odpowiedni jako uniwersalny model produkcyjny.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Wskazuje na najnowszą wersję doubao-seed-2-0-mini.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Wskazuje na najnowszą wersję doubao-seed-2-0-pro.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code to model LLM od ByteDance Volcano Engine zoptymalizowany do programowania agentowego, osiągający wysokie wyniki w benchmarkach programistycznych i agentowych z obsługą kontekstu 256K.",
-  "wan2.2-i2v-flash.description": "Wanxiang 2.2 Speed Edition zapewnia ultraszybkie generowanie, z bardziej precyzyjnym rozumieniem promptów i kontrolą kamery. Utrzymuje spójność elementów wizualnych, jednocześnie znacząco poprawiając ogólną stabilność i wskaźnik powodzenia.",
-  "wan2.2-i2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 Pro Edition oferuje dokładniejsze rozumienie poleceń oraz lepszą kontrolę ruchów kamery. Utrzymuje spójność elementów wizualnych, jednocześnie znacząco poprawiając stabilność i skuteczność działania, a także generując bogatsze i bardziej szczegółowe treści.",
-  "wan2.2-kf2v-flash.description": "Wanxiang 2.2 Edycja Szybka",
-  "wan2.2-kf2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 – Edycja Plus",
   "wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Flash to najnowszy model z ulepszeniami w zakresie kreatywności, stabilności i realizmu, oferujący szybkie generowanie i wysoką wartość.",
   "wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus to najnowszy model z ulepszeniami w zakresie kreatywności, stabilności i realizmu, generujący bogatsze szczegóły.",
-  "wan2.2-t2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 Pro Edition zapewnia dokładniejsze rozumienie promptów, oferuje stabilne i płynne generowanie ruchu oraz tworzy bogatsze i bardziej szczegółowe wizualizacje.",
   "wan2.5-i2i-preview.description": "Wanxiang 2.5 I2I Preview obsługuje edycję pojedynczego obrazu i fuzję wielu obrazów.",
-  "wan2.5-i2v-preview.description": "Wanxiang 2.5 Preview obsługuje automatyczne generowanie lektora oraz możliwość dodawania niestandardowych plików audio.",
   "wan2.5-t2i-preview.description": "Wanxiang 2.5 T2I obsługuje elastyczny wybór wymiarów obrazu w ramach ograniczeń całkowitej powierzchni pikseli i proporcji.",
-  "wan2.5-t2v-preview.description": "Wanxiang 2.5 Preview obsługuje automatyczne generowanie lektora oraz możliwość dodawania własnych plików audio.",
-  "wan2.6-i2v-flash.description": "Wanxiang 2.6 wprowadza możliwość tworzenia wieloujęciowych narracji, a także obsługuje automatyczne generowanie lektora oraz możliwość dodawania niestandardowych plików audio.",
-  "wan2.6-i2v.description": "Wanxiang 2.6 wprowadza możliwości narracji wieloujęciowej, a także obsługuje automatyczne generowanie lektora oraz możliwość dodawania niestandardowych plików audio.",
   "wan2.6-image.description": "Wanxiang 2.6 Image obsługuje edycję obrazów i mieszane wyjścia układu obraz-tekst.",
-  "wan2.6-r2v-flash.description": "Wanxiang 2.6 Reference-to-Video – Flash oferuje szybsze generowanie i lepszą opłacalność. Obsługuje odwołania do konkretnych postaci lub dowolnych obiektów, precyzyjnie zachowując spójność wyglądu i głosu, a także umożliwia odniesienia do wielu postaci w celu wspólnego występu.",
-  "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Reference-to-Video umożliwia odwoływanie się do określonych postaci lub dowolnych obiektów, dokładnie zachowując spójność wyglądu i głosu oraz pozwalając na odniesienie do wielu postaci w ramach wspólnego występu. Uwaga: W przypadku korzystania z materiałów wideo jako referencji, wideo wejściowe będzie również wliczane do kosztów. Szczegółowe informacje znajdują się w dokumentacji cenowej modelu.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I obsługuje elastyczny wybór wymiarów obrazu w ramach ograniczeń całkowitej powierzchni pikseli i proporcji (tak samo jak Wanxiang 2.5).",
-  "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 wprowadza możliwość tworzenia wieloujęciowych narracji, a także obsługuje automatyczne generowanie lektora oraz dodawanie własnych plików audio.",
-  "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video zapewnia kompleksową modernizację możliwości wydajnościowych. Sceny dramatyczne wyróżniają się subtelną i naturalną ekspresją emocji, natomiast sekwencje akcji są intensywne i pełne dynamiki. W połączeniu z bardziej dynamicznymi i rytmicznie prowadzonymi przejściami między ujęciami zapewnia to wyższą ogólną jakość oraz lepszą narrację.",
-  "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Image Professional Edition, obsługuje wyjście 4K w wysokiej rozdzielczości.",
-  "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Image – szybsze generowanie obrazów.",
-  "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Reference-to-Video oferuje bardziej stabilne odniesienia dla postaci, rekwizytów i scen. Obsługuje do 5 mieszanych obrazów lub wideo referencyjnych, a także odniesienie do tonu dźwięku. W połączeniu z ulepszonymi kluczowymi funkcjami zapewnia wyższą wydajność i większą ekspresję.",
-  "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video zapewnia kompleksową poprawę możliwości wydajnościowych. Sceny dramatyczne wyróżniają się subtelną i naturalną ekspresją emocji, a sekwencje akcji są intensywne i pełne dynamiki. Udoskonalone o bardziej dynamiczne i rytmicznie prowadzone przejścia między ujęciami, oferuje silniejszy ogólny efekt aktorski oraz narracyjny.",
   "wanx-v1.description": "Bazowy model tekst-na-obraz. Odpowiada Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Wyróżnia się w portretach z teksturą przy umiarkowanej szybkości i niższym koszcie. Odpowiada Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
-  "wanx2.1-i2v-plus.description": "Wanxiang 2.1 Pro Edition oferuje bardziej dopracowane wizualnie i wyższej jakości obrazy.",
-  "wanx2.1-i2v-turbo.description": "Wanxiang 2.1 Speed Edition oferuje wysoką opłacalność.",
   "wanx2.1-t2i-plus.description": "W pełni zaktualizowana wersja z bogatszymi detalami obrazu i nieco wolniejszą szybkością. Odpowiada Tongyi Wanxiang 2.1 Pro.",
   "wanx2.1-t2i-turbo.description": "W pełni zaktualizowana wersja z szybkim generowaniem, wysoką jakością ogólną i dużą wartością. Odpowiada Tongyi Wanxiang 2.1 Speed.",
-  "wanx2.1-t2v-plus.description": "Wanxiang 2.1 Pro Edition oferuje bogatszą teksturę wizualną oraz wyższą jakość obrazu.",
-  "wanx2.1-t2v-turbo.description": "Wanxiang 2.1 Edycja Szybka oferuje doskonały stosunek jakości do ceny.",
   "whisper-1.description": "Ogólny model rozpoznawania mowy obsługujący wielojęzyczne ASR, tłumaczenie mowy i identyfikację języka.",
   "wizardlm2.description": "WizardLM 2 to model językowy od Microsoft AI, który wyróżnia się w złożonych dialogach, zadaniach wielojęzycznych, rozumowaniu i asystentach.",
   "wizardlm2:8x22b.description": "WizardLM 2 to model językowy od Microsoft AI, który wyróżnia się w złożonych dialogach, zadaniach wielojęzycznych, rozumowaniu i asystentach.",

locales/pl-PL/plugin.json

@@ -564,7 +564,6 @@
   "skillDetail.tabs.tools": "Możliwości",
   "skillDetail.tools": "Narzędzia",
   "skillDetail.trustWarning": "Używaj konektorów tylko od zaufanych deweloperów. LobeHub nie kontroluje, jakie narzędzia są udostępniane przez deweloperów i nie może zagwarantować, że będą działać zgodnie z oczekiwaniami ani że nie ulegną zmianie.",
-  "skillInstallBanner.dismiss": "Zamknij",
   "skillInstallBanner.title": "Dodaj umiejętności do Lobe AI",
   "store.actions.cancel": "Anuluj",
   "store.actions.configure": "Konfiguruj",

locales/pl-PL/providers.json

@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Założona w 2020 roku, Jina AI to wiodąca firma zajmująca się wyszukiwaniem AI. Jej stos wyszukiwania obejmuje modele wektorowe, rerankery i małe modele językowe do tworzenia niezawodnych, wysokiej jakości aplikacji generatywnych i multimodalnych.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code od Moonshot AI zapewnia dostęp do modeli Kimi, w tym K2.5, do zadań związanych z kodowaniem.",
   "lmstudio.description": "LM Studio to aplikacja desktopowa do tworzenia i testowania LLM-ów na własnym komputerze.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud korzysta z oficjalnych interfejsów API do uzyskiwania dostępu do modeli AI i mierzy zużycie za pomocą punktów Credits powiązanych z tokenami modeli.",
   "longcat.description": "LongCat to seria dużych modeli generatywnej sztucznej inteligencji, niezależnie opracowanych przez Meituan. Został zaprojektowany, aby zwiększyć produktywność wewnętrzną przedsiębiorstwa i umożliwić innowacyjne zastosowania dzięki wydajnej architekturze obliczeniowej i silnym możliwościom multimodalnym.",
   "minimax.description": "Założona w 2021 roku, MiniMax tworzy AI ogólnego przeznaczenia z multimodalnymi modelami bazowymi, w tym tekstowymi modelami MoE z bilionami parametrów, modelami mowy i wizji oraz aplikacjami takimi jak Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan zapewnia dostęp do modeli MiniMax, w tym M2.7, do zadań związanych z kodowaniem w ramach subskrypcji o stałej opłacie.",

locales/pt-BR/chat.json

@@ -465,107 +465,6 @@
   "viewMode.fullWidth": "Largura Total",
   "viewMode.normal": "Padrão",
   "viewMode.wideScreen": "Tela Larga",
-  "workflow.failedSuffix": "(falhou)",
-  "workflow.thoughtForDuration": "Refletiu por {{duration}}",
-  "workflow.toolDisplayName.activateDevice": "Dispositivo ativado",
-  "workflow.toolDisplayName.activateSkill": "Ativou uma habilidade",
-  "workflow.toolDisplayName.activateTools": "Ferramentas ativadas",
-  "workflow.toolDisplayName.addActivityMemory": "Memória salva",
-  "workflow.toolDisplayName.addContextMemory": "Memória salva",
-  "workflow.toolDisplayName.addExperienceMemory": "Memória salva",
-  "workflow.toolDisplayName.addIdentityMemory": "Memória salva",
-  "workflow.toolDisplayName.addPreferenceMemory": "Memória salva",
-  "workflow.toolDisplayName.calculate": "Calculado",
-  "workflow.toolDisplayName.callAgent": "Chamou um agente",
-  "workflow.toolDisplayName.clearTodos": "Tarefas apagadas",
-  "workflow.toolDisplayName.copyDocument": "Copiou um documento",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlMultiPages": "Páginas rastreadas",
-  "workflow.toolDisplayName.crawlSinglePage": "Página rastreada",
-  "workflow.toolDisplayName.createAgent": "Agente criado",
-  "workflow.toolDisplayName.createDocument": "Documento criado",
-  "workflow.toolDisplayName.createPlan": "Criou um plano",
-  "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Tarefas criadas",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Agente excluído",
-  "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Documento excluído",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Editou um documento",
-  "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Editou um arquivo",
-  "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Título editado",
-  "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Expressão avaliada",
-  "workflow.toolDisplayName.execScript": "Executou um script",
-  "workflow.toolDisplayName.execTask": "Tarefa executada",
-  "workflow.toolDisplayName.execTasks": "Tarefas executadas",
-  "workflow.toolDisplayName.execute": "Cálculo executado",
-  "workflow.toolDisplayName.executeCode": "Código executado",
-  "workflow.toolDisplayName.finishOnboarding": "Concluir integração",
-  "workflow.toolDisplayName.getCommandOutput": "Ler saída do comando",
-  "workflow.toolDisplayName.getDocument": "Ler um documento",
-  "workflow.toolDisplayName.getOnboardingState": "Verificou o status de integração inicial",
-  "workflow.toolDisplayName.getPageContent": "Ler conteúdo da página",
-  "workflow.toolDisplayName.getTopicContext": "Ler contexto do tópico",
-  "workflow.toolDisplayName.globLocalFiles": "Arquivos pesquisados",
-  "workflow.toolDisplayName.grepContent": "Conteúdo pesquisado",
-  "workflow.toolDisplayName.importFromMarket": "Importado do mercado",
-  "workflow.toolDisplayName.importSkill": "Importou uma habilidade",
-  "workflow.toolDisplayName.initPage": "Página inicializada",
-  "workflow.toolDisplayName.killCommand": "Interrompeu um comando",
-  "workflow.toolDisplayName.listDocuments": "Documentos listados",
-  "workflow.toolDisplayName.listLocalFiles": "Arquivos listados",
-  "workflow.toolDisplayName.listOnlineDevices": "Dispositivos listados",
-  "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Página modificada",
-  "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Arquivos movidos",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Ler um documento",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Ler um documento",
-  "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Ler conhecimento",
-  "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Ler um arquivo",
-  "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Removeu um documento",
-  "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Memória removida",
-  "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Renomeou um documento",
-  "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Renomeou um arquivo",
-  "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Texto substituído",
-  "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Executou um comando",
-  "workflow.toolDisplayName.search": "Pesquisou na web",
-  "workflow.toolDisplayName.searchAgent": "Agentes pesquisados",
-  "workflow.toolDisplayName.searchKnowledgeBase": "Base de conhecimento consultada",
-  "workflow.toolDisplayName.searchLocalFiles": "Arquivos pesquisados",
-  "workflow.toolDisplayName.searchSkill": "Habilidades pesquisadas",
-  "workflow.toolDisplayName.searchUserMemory": "Memória pesquisada",
-  "workflow.toolDisplayName.solve": "Equação resolvida",
-  "workflow.toolDisplayName.updateAgent": "Atualizou um agente",
-  "workflow.toolDisplayName.updateDocument": "Atualizou um documento",
-  "workflow.toolDisplayName.updateIdentityMemory": "Memória atualizada",
-  "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Regra de carregamento atualizada",
-  "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Plano atualizado",
-  "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Tarefas atualizadas",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Atualizou um documento",
-  "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Arquivo salvo",
-  "workflow.working": "Trabalhando...",
-  "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
-  "workingPanel.documents.close": "Close",
-  "workingPanel.documents.discard": "Discard",
-  "workingPanel.documents.edit": "Edit",
-  "workingPanel.documents.error": "Failed to load document",
-  "workingPanel.documents.loading": "Loading document...",
-  "workingPanel.documents.preview": "Preview",
-  "workingPanel.documents.save": "Save",
-  "workingPanel.documents.saved": "All changes saved",
-  "workingPanel.documents.title": "Document",
-  "workingPanel.documents.unsaved": "Unsaved changes",
-  "workingPanel.progress": "Progress",
-  "workingPanel.progress.allCompleted": "All tasks completed",
-  "workingPanel.resources": "Resources",
-  "workingPanel.resources.deleteConfirm": "This action cannot be undone.",
-  "workingPanel.resources.deleteError": "Failed to delete document",
-  "workingPanel.resources.deleteSuccess": "Document deleted",
-  "workingPanel.resources.deleteTitle": "Delete document?",
-  "workingPanel.resources.empty": "No agent documents yet",
-  "workingPanel.resources.error": "Failed to load resources",
-  "workingPanel.resources.loading": "Loading resources...",
-  "workingPanel.resources.previewError": "Failed to load preview",
-  "workingPanel.resources.previewLoading": "Loading preview...",
-  "workingPanel.resources.renameEmpty": "Title cannot be empty",
-  "workingPanel.resources.renameError": "Failed to rename document",
-  "workingPanel.resources.renameSuccess": "Document renamed",
-  "workingPanel.title": "Working Panel",
   "you": "Você",
   "zenMode": "Modo Zen"
 }

locales/pt-BR/error.json

@@ -60,7 +60,6 @@
   "response.520": "Pedimos desculpas, o servidor encontrou um problema inesperado. Tente novamente mais tarde; estamos trabalhando para resolver.",
   "response.522": "Pedimos desculpas, a conexão com o servidor expirou. Isso pode ser causado por instabilidade na rede. Tente novamente mais tarde.",
   "response.524": "Pedimos desculpas, o servidor demorou para responder. Tente novamente mais tarde.",
-  "response.AccountDeactivated": "Sua conta foi desativada ou suspensa. Isso pode ter ocorrido devido a políticas, questões de segurança ou revisão da conta. Entre em contato com o suporte do provedor para obter assistência.",
   "response.AgentRuntimeError": "Erro de execução do modelo de linguagem Lobe. Solucione ou tente novamente com base nas informações abaixo.",
   "response.ComfyUIBizError": "Ocorreu um erro ao solicitar o serviço ComfyUI. Solucione com base nas informações abaixo ou tente novamente.",
   "response.ComfyUIEmptyResult": "Nenhuma imagem foi gerada pelo ComfyUI. Verifique a configuração do modelo ou tente novamente.",

locales/pt-BR/file.json

@@ -80,7 +80,7 @@
   "pageEditor.duplicateSuccess": "Página duplicada com sucesso",
   "pageEditor.editedAt": "Última edição em {{time}}",
   "pageEditor.editedBy": "Última edição por {{name}}",
-  "pageEditor.editorPlaceholder": "Pressione \"/\" para IA e comandos",
+  "pageEditor.editorPlaceholder": "Comece a escrever sua página. Pressione / para abrir o menu de comandos",
   "pageEditor.empty.createNewDocument": "Criar Nova Página",
   "pageEditor.empty.importNotion": "Importar do Notion",
   "pageEditor.empty.title": "Selecione uma página para começar",