✨ feat: support changing email address in profile settings (#12549)

locales/ar/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "إلغاء",
   "profile.changePassword": "إعادة تعيين كلمة المرور",
   "profile.email": "عنوان البريد الإلكتروني",
+  "profile.emailChangeSuccess": "تم إرسال بريد التحقق. يرجى التحقق من صندوق الوارد للبريد الإلكتروني الجديد.",
+  "profile.emailInputHint": "أدخل عنوان بريدك الإلكتروني الجديد",
+  "profile.emailInvalid": "يرجى إدخال عنوان بريد إلكتروني صالح",
+  "profile.emailPlaceholder": "new-email@example.com",
   "profile.fullName": "الاسم الكامل",
   "profile.fullNameInputHint": "يرجى إدخال اسمك الكامل الجديد",
   "profile.interests": "الاهتمامات",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "هل تريد إلغاء ربط حساب {{provider}}؟",
   "profile.title": "الملف الشخصي",
   "profile.updateAvatar": "تحديث الصورة الرمزية",
+  "profile.updateEmail": "تحديث البريد الإلكتروني",
   "profile.updateFullName": "تحديث الاسم الكامل",
   "profile.updateInterests": "تحديث الاهتمامات",
   "profile.updateUsername": "تحديث اسم المستخدم",

locales/ar/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ هو نموذج متقدم محسّن لاسترجاع المعرفة (RAG) مصمم لأعباء العمل المؤسسية.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R هو نموذج توليدي قابل للتوسع مصمم لاستخدام أدوات واسترجاع المعرفة، مما يتيح ذكاءً اصطناعيًا بجودة الإنتاج.",
   "cohere/command-a.description": "Command A هو أقوى نموذج من Cohere حتى الآن، يتفوق في استخدام الأدوات، الوكلاء، استرجاع المعرفة، وحالات الاستخدام متعددة اللغات. يتمتع بسياق بطول 256 ألف رمز، ويعمل على وحدتي GPU فقط، ويوفر إنتاجية أعلى بنسبة 150٪ مقارنة بـ Command R+ 08-2024.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ هو أحدث نموذج LLM من Cohere محسّن للدردشة والسياق الطويل، يهدف إلى أداء استثنائي لتمكين الشركات من الانتقال من النماذج الأولية إلى الإنتاج.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R محسّن لمهام الدردشة والسياق الطويل، ويُعد نموذجًا \"قابلًا للتوسع\" يوازن بين الأداء العالي والدقة، مما يمكّن الشركات من تجاوز النماذج الأولية إلى الإنتاج.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "نموذج يصنف أو يحول النصوص، الصور، أو المحتوى المختلط إلى تمثيلات مضمنة (embeddings).",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev هو نموذج تحويل النص إلى صورة عالي الجودة (10–50 خطوة)، مثالي للإنتاج الإبداعي والفني المتميز.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev هو نموذج لتحرير الصور يدعم التعديلات الموجهة بالنص، بما في ذلك التعديلات المحلية ونقل الأسلوب.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 هو أحدث نموذج مفتوح المصدر من فريق DeepSeek، يتميز بأداء استدلال قوي، خاصة في الرياضيات، البرمجة، ومهام التفكير، ويقارن بـ OpenAI o1.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "يحسن DeepSeek-R1 الاستدلال بشكل كبير باستخدام بيانات معنونة قليلة، ويخرج سلسلة من الأفكار قبل الإجابة النهائية لتحسين الدقة.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) هو نموذج استدلال تجريبي من DeepSeek، مناسب للمهام المعقدة.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base هو إصدار محسّن من نموذج DeepSeek V3.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "نموذج لغوي عام سريع مع استدلال محسّن.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "يُقدّم DeepSeek-V3 تقدمًا كبيرًا في سرعة الاستدلال مقارنة بالإصدارات السابقة. يحتل المرتبة الأولى بين النماذج مفتوحة المصدر ويضاهي أكثر النماذج المغلقة تقدمًا. يعتمد DeepSeek-V3 على آلية الانتباه الكامن متعدد الرؤوس (MLA) وبنية DeepSeekMoE، وكلاهما تم التحقق منه بالكامل في DeepSeek-V2. كما يُدخل استراتيجية مساعدة غير فقدية لتحقيق توازن في التحميل، وهدف تدريب على التنبؤ بعدة رموز لتعزيز الأداء.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 هو نموذج استدلال مدفوع بالتعلم المعزز يعالج مشكلات التكرار وقابلية القراءة. قبل تطبيق التعلم المعزز، يستخدم بيانات بداية باردة لتحسين أداء الاستدلال. يضاهي نموذج OpenAI-o1 في مهام الرياضيات والبرمجة والاستدلال، مع تدريب مصمم بعناية لتحسين النتائج العامة.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] هو نموذج مفتوح الأوزان ومقطر للاستخدام غير التجاري. يحافظ على جودة صور قريبة من المستوى الاحترافي واتباع التعليمات مع كفاءة تشغيل أعلى مقارنة بالنماذج القياسية من نفس الحجم.",
   "flux-kontext-max.description": "توليد وتحرير صور سياقية متقدمة، تجمع بين النصوص والصور لتحقيق نتائج دقيقة ومتسقة.",
   "flux-kontext-pro.description": "توليد وتحرير صور سياقية متقدمة، تجمع بين النصوص والصور لتحقيق نتائج دقيقة ومتسقة.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged يجمع بين الميزات العميقة المستكشفة في \"DEV\" مع مزايا السرعة العالية في \"Schnell\"، مما يوسع حدود الأداء ويوسع نطاق التطبيقات.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged] يجمع بين الميزات العميقة المستكشفة في \"DEV\" مع مزايا السرعة العالية لـ \"Schnell\"، مما يوسع حدود الأداء ويوسع التطبيقات.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "توليد صور بدقة فائقة تصل إلى 4 ميغابكسل، تنتج صورًا واضحة في غضون 10 ثوانٍ.",
   "flux-pro-1.1.description": "نموذج توليد صور احترافي مطور يتميز بجودة صور ممتازة واتباع دقيق للأوامر.",
   "flux-pro.description": "نموذج توليد صور تجاري من الدرجة الأولى بجودة صور لا مثيل لها ومخرجات متنوعة.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "نموذج لاما 3.1 المضبوط على التعليمات، مُحسّن للدردشة متعددة اللغات، ويؤدي أداءً قويًا في معايير الصناعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "نموذج لاما 3.1 المضبوط على التعليمات، مُحسّن للدردشة متعددة اللغات، ويؤدي أداءً قويًا في معايير الصناعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "نموذج لاما 3.1 المضبوط على التعليمات، مُحسّن للدردشة متعددة اللغات، ويؤدي أداءً قويًا في معايير الصناعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "نموذج مفتوح المصدر يحتوي على 70 مليار معامل، تم ضبطه بواسطة ميتا لمتابعة التعليمات، ويُقدَّم عبر Groq باستخدام عتاد LPU لتوفير استدلال سريع وفعّال.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "نموذج مفتوح المصدر يحتوي على 8 مليارات معامل، تم ضبطه بواسطة ميتا لمتابعة التعليمات، ويُقدَّم عبر Groq باستخدام عتاد LPU لتوفير استدلال سريع وفعّال.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "نموذج لغوي متقدم يدعم توليد البيانات الاصطناعية، وتقطير المعرفة، والاستدلال لمهام الدردشة والبرمجة والمجالات المتخصصة.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "مصمم للحوار المعقد مع فهم ممتاز للسياق، واستدلال، وتوليد نصوص.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "نسخة محدثة من لاما 3 70B Instruct من ميتا، تدعم سياقًا يصل إلى 128 ألف رمز، وتدعم لغات متعددة، مع تحسينات في الاستدلال.",
@@ -1228,8 +1223,8 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md مناسب للمهام اليومية وتوليد واجهات المستخدم.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "الوصول إلى النماذج التي تقف خلف v0 لتوليد، وتصحيح، وتحسين تطبيقات الويب الحديثة باستخدام استدلال خاص بالأطر ومعرفة محدثة.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "الوصول إلى النماذج التي تقف خلف v0 لتوليد، وتصحيح، وتحسين تطبيقات الويب الحديثة باستخدام استدلال خاص بالأطر ومعرفة محدثة.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code مُحسن لتلبية احتياجات البرمجة على مستوى المؤسسات، بناءً على قدرات Agent وVLM الممتازة في Seed 2.0، مع تعزيز خاص لقدرات البرمجة، ليس فقط في الأداء الأمامي ولكن أيضًا لتلبية احتياجات البرمجة متعددة اللغات الشائعة في المؤسسات، مما يجعله مناسبًا للاستخدام مع أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "يجمع بين جودة التوليد وسرعة الاستجابة، مناسب كنموذج إنتاج عام.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code مُحسّن لتلبية احتياجات البرمجة على مستوى المؤسسات. يعتمد على قدرات Agent و VLM الممتازة في Seed 2.0، ويعزز بشكل خاص قدرات البرمجة مع أداء واجهة أمامية متميز وتحسين مستهدف لمتطلبات البرمجة متعددة اللغات الشائعة في المؤسسات، مما يجعله مثاليًا للتكامل مع أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي المختلفة.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "يوازن بين جودة الإنتاج وسرعة الاستجابة، مناسب كنموذج إنتاجي عام.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "يشير إلى أحدث إصدار من doubao-seed-2-0-mini.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "يشير إلى أحدث إصدار من doubao-seed-2-0-pro.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code هو نموذج لغة كبير من محرك ByteDance Volcano، مُحسّن للبرمجة الذاتية، ويؤدي أداءً قويًا في اختبارات البرمجة والوكلاء مع دعم سياق يصل إلى 256 ألف.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air هو نموذج أساسي لتطبيقات الوكلاء يستخدم بنية Mixture-of-Experts. مُحسّن لاستخدام الأدوات، وتصفح الويب، والهندسة البرمجية، وبرمجة الواجهات، ويتكامل مع وكلاء البرمجة مثل Claude Code وRoo Code. يستخدم استدلالًا هجينًا للتعامل مع السيناريوهات المعقدة واليومية.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V هو أحدث نموذج رؤية من Zhipu AI، مبني على نموذج النص الرائد GLM-4.5-Air (إجمالي 106 مليار، 12 مليار نشط) باستخدام بنية MoE لأداء قوي بتكلفة أقل. يتبع مسار GLM-4.1V-Thinking ويضيف 3D-RoPE لتحسين الاستدلال المكاني ثلاثي الأبعاد. مُحسّن من خلال التدريب المسبق، والتعلم الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز، ويتعامل مع الصور، والفيديو، والمستندات الطويلة، ويتصدر النماذج المفتوحة في 41 معيارًا متعدد الوسائط. يتيح وضع التفكير للمستخدمين التوازن بين السرعة والعمق.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "مقارنة بـ GLM-4.5، يوسّع GLM-4.6 السياق من 128 ألف إلى 200 ألف لمهام الوكلاء المعقدة. يحقق نتائج أعلى في اختبارات البرمجة ويُظهر أداءً أقوى في التطبيقات الواقعية مثل Claude Code وCline وRoo Code وKilo Code، بما في ذلك توليد صفحات الواجهة الأمامية بشكل أفضل. تم تحسين الاستدلال ودعم استخدام الأدوات أثناء التفكير، مما يعزز القدرات العامة. يتكامل بشكل أفضل مع أطر الوكلاء، ويحسّن وكلاء الأدوات/البحث، ويتميز بأسلوب كتابة مفضل بشريًا وطبيعية في تقمص الأدوار.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V يحقق دقة رائدة في فهم الرؤية على نفس نطاق المعلمات SOTA، ولأول مرة يدمج قدرة استدعاء الوظائف (Function Call) أصلاً في نموذج الرؤية، مما يربط بين 'الإدراك البصري' و'الإجراءات القابلة للتنفيذ'، مما يوفر قاعدة تقنية موحدة للوكلاء متعدد الوسائط في سيناريوهات الأعمال الواقعية.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V يحقق دقة فهم بصري رائدة على مستوى حجمه من المعلمات، ولأول مرة يدمج بشكل أصلي قدرة Function Call في بنية النموذج البصري، مما يربط الطريق من \"الإدراك البصري\" إلى \"الإجراءات القابلة للتنفيذ\"، ويوفر أساسًا تقنيًا موحدًا لوكلاء متعدد الوسائط في سيناريوهات الأعمال الواقعية.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 وGLM-4.5-Air هما أحدث النماذج الرائدة لدينا لتطبيقات الوكلاء، وكلاهما يستخدم بنية MoE. يحتوي GLM-4.5 على 355 مليار إجمالي و32 مليار نشط لكل تمرير؛ بينما GLM-4.5-Air أنحف بإجمالي 106 مليار و12 مليار نشط.",
   "zai/glm-4.5.description": "سلسلة GLM-4.5 مصممة للوكلاء. النموذج الرائد GLM-4.5 يجمع بين الاستدلال، والبرمجة، ومهارات الوكلاء مع 355 مليار معلمة إجمالية (32 مليار نشطة) ويقدّم أوضاع تشغيل مزدوجة كنظام استدلال هجين.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V مبني على GLM-4.5-Air، ويَرِث تقنيات GLM-4.1V-Thinking المثبتة، ويتوسع ببنية MoE قوية بسعة 106 مليار.",

locales/bg-BG/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "Отказ",
   "profile.changePassword": "Нулиране на парола",
   "profile.email": "Имейл адрес",
+  "profile.emailChangeSuccess": "Имейлът за потвърждение е изпратен. Моля, проверете новата си пощенска кутия.",
+  "profile.emailInputHint": "Въведете новия си имейл адрес",
+  "profile.emailInvalid": "Моля, въведете валиден имейл адрес",
+  "profile.emailPlaceholder": "new-email@example.com",
   "profile.fullName": "Пълно име",
   "profile.fullNameInputHint": "Моля, въведете новото си пълно име",
   "profile.interests": "Интереси",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "Да откача акаунта от {{provider}}?",
   "profile.title": "Профил",
   "profile.updateAvatar": "Актуализирай аватара",
+  "profile.updateEmail": "Актуализиране на имейл",
   "profile.updateFullName": "Актуализирай пълното име",
   "profile.updateInterests": "Актуализирай интересите",
   "profile.updateUsername": "Актуализирай потребителското име",

locales/bg-BG/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ е усъвършенстван модел, оптимизиран за RAG, създаден за корпоративни натоварвания.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R е мащабируем генеративен модел, проектиран за RAG и използване на инструменти, позволяващ продукционен AI.",
   "cohere/command-a.description": "Command A е най-мощният модел на Cohere досега, отличаващ се в използване на инструменти, агенти, RAG и многоезични сценарии. Има 256K контекст, работи само с два GPU и осигурява 150% по-висока пропускателност от Command R+ 08-2024.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ е най-новият LLM на Cohere, оптимизиран за чат и дълъг контекст, с цел изключителна производителност, за да могат компаниите да преминат от прототипи към продукция.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R е оптимизиран за чат и задачи с дълъг контекст, позициониран като „мащабируем“ модел, който балансира висока производителност и точност, за да могат компаниите да преминат от прототипи към продукция.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "Модел, който класифицира или преобразува текст, изображения или смесено съдържание в ембединг представяния.",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev е висококачествен модел за преобразуване на текст в изображение (10–50 стъпки), идеален за премиум творчески и артистични резултати.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev е модел за редактиране на изображения, който поддържа редакции, водени от текст, включително локални промени и трансфер на стил.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 е най-новият модел с отворен код, пуснат от екипа на DeepSeek, с много силна производителност в разсъждението, особено в математика, програмиране и логически задачи, сравним с OpenAI o1.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 значително подобрява разсъждението с минимално етикетирани данни и извежда верига от мисли преди крайния отговор за повишаване на точността.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) е експериментален модел за разсъждение от DeepSeek, подходящ за задачи с висока сложност.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base е подобрена версия на модела DeepSeek V3.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "Бърз универсален LLM с подобрено разсъждение.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 постига значителен пробив в скоростта на разсъждение спрямо предишни модели. Класира се на първо място сред моделите с отворен код и съперничи на най-напредналите затворени модели. DeepSeek-V3 използва Multi-Head Latent Attention (MLA) и архитектурата DeepSeekMoE, и двете напълно валидирани в DeepSeek-V2. Въвежда и беззагубна помощна стратегия за балансиране на натоварването и цел за обучение с предсказване на множество токени за по-силна производителност.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 е модел за разсъждение, управляван от обучение чрез подсилване, който адресира проблеми с повторения и четимост. Преди RL използва начални данни за допълнително подобряване на разсъждението. Сравнява се с OpenAI-o1 в задачи по математика, програмиране и логика, с внимателно проектирано обучение за подобрени резултати.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] е дестилиран модел с отворени тегла за нетърговска употреба. Запазва почти професионално качество на изображенията и следване на инструкции, като същевременно работи по-ефективно и използва ресурсите по-добре от стандартни модели със същия размер.",
   "flux-kontext-max.description": "Съвременно генериране и редактиране на изображения с контекст, комбиниращо текст и изображения за прецизни и последователни резултати.",
   "flux-kontext-pro.description": "Съвременно генериране и редактиране на изображения с контекст, комбиниращо текст и изображения за прецизни и последователни резултати.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged комбинира дълбоките характеристики, изследвани в „DEV“, с високоскоростните предимства на „Schnell“, разширявайки границите на производителността и разширявайки приложенията.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [обединен] комбинира дълбоките функции, изследвани в \"DEV\", с високоскоростните предимства на \"Schnell\", разширявайки границите на производителността и разширявайки приложенията.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "Генериране на изображения с ултра висока резолюция и изход от 4MP, създаващ ясни изображения за 10 секунди.",
   "flux-pro-1.1.description": "Подобрен професионален модел за генериране на изображения с отлично качество и прецизно следване на подсказки.",
   "flux-pro.description": "Висококласен търговски модел за генериране на изображения с несравнимо качество и разнообразие на изхода.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1, настроен за инструкции, е текстов модел, оптимизиран за многоезичен чат, с висока производителност в индустриалните бенчмаркове сред отворени и затворени модели.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Llama 3.1, настроен за инструкции, е текстов модел, оптимизиран за многоезичен чат, с висока производителност в индустриалните бенчмаркове сред отворени и затворени модели.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Llama 3.1, настроен за инструкции, е текстов модел, оптимизиран за многоезичен чат, с висока производителност в индустриалните бенчмаркове сред отворени и затворени модели.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "Отворен модел с 70 милиарда параметъра, фино настроен от Meta за следване на инструкции, предоставян от Groq на LPU хардуер за бързо и ефективно изпълнение.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "Отворен модел с 8 милиарда параметъра, фино настроен от Meta за следване на инструкции, предоставян от Groq на LPU хардуер за бързо и ефективно изпълнение.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "Разширен LLM, поддържащ генериране на синтетични данни, дистилация на знания и логическо мислене за чатботи, програмиране и специализирани задачи.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Създаден за сложни диалози с отлично разбиране на контекста, логическо мислене и генериране на текст.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "Обновен Meta Llama 3 70B Instruct с 128K контекст, многоезична поддръжка и подобрено логическо мислене.",
@@ -1228,10 +1223,10 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md е подходящ за ежедневни задачи и генериране на потребителски интерфейси.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "Достъп до моделите зад v0 за генериране, корекция и оптимизация на съвременни уеб приложения с логика, специфична за рамката, и актуални знания.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "Достъп до моделите зад v0 за генериране, корекция и оптимизация на съвременни уеб приложения с логика, специфична за рамката, и актуални знания.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code е оптимизиран за корпоративни нужди за програмиране, като се основава на отличните способности на Seed 2.0 за агенти и VLM, специално подобрявайки кодовите способности. Не само че предната част се представя изключително добре, но и е специално оптимизиран за често срещани многоезични кодови нужди на предприятията, подходящ за интеграция с различни AI инструменти за програмиране.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Съчетава качество на генериране и скорост на отговор, подходящ за общи производствени модели.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Насочва към най-новата версия на doubao-seed-2-0-mini.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Насочва към най-новата версия на doubao-seed-2-0-pro.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code е оптимизиран за нуждите на програмиране на корпоративно ниво. Изграден върху отличните възможности на Agent и VLM от Seed 2.0, той специално подобрява способностите за кодиране с изключителна производителност на фронтенда и целенасочена оптимизация за често срещани корпоративни изисквания за многозначно кодиране, което го прави идеален за интеграция с различни AI инструменти за програмиране.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Баланс между качеството на генериране и скоростта на отговор, подходящ като универсален модел за производствени цели.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Посочва най-новата версия на doubao-seed-2-0-mini.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Посочва най-новата версия на doubao-seed-2-0-pro.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code е LLM на ByteDance Volcano Engine, оптимизиран за агентно програмиране, с висока ефективност в програмиране и агентни бенчмаркове и поддръжка на контекст от 256K.",
   "wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Flash е най-новият модел с подобрения в креативността, стабилността и реализма, предоставящ бързо генериране и висока стойност.",
   "wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus е най-новият модел с подобрения в креативността, стабилността и реализма, произвеждащ по-богати детайли.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air е базов модел за агентни приложения с архитектура Mixture-of-Experts. Оптимизиран е за използване на инструменти, уеб браузване, софтуерно инженерство и фронтенд програмиране, и се интегрира с кодови агенти като Claude Code и Roo Code. Използва хибридно разсъждение за справяне както със сложни, така и с ежедневни задачи.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V е най-новият визуален езиков модел (VLM) на Zhipu AI, изграден върху флагманския текстов модел GLM-4.5-Air (106B общо, 12B активни) с MoE архитектура за висока производителност при по-ниска цена. Следва пътя на GLM-4.1V-Thinking и добавя 3D-RoPE за подобрено пространствено разсъждение в 3D. Оптимизиран чрез предварително обучение, SFT и RL, обработва изображения, видео и дълги документи и е сред водещите отворени модели в 41 публични мултимодални бенчмарка. Режимът Thinking позволява на потребителите да балансират между скорост и дълбочина.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "В сравнение с GLM-4.5, GLM-4.6 разширява контекста от 128K до 200K за по-сложни агентни задачи. Постига по-високи резултати в кодови бенчмаркове и показва по-добра реална производителност в приложения като Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code, включително по-добро генериране на фронтенд страници. Разсъждението е подобрено и се поддържа използване на инструменти по време на разсъждение, което засилва цялостните възможности. По-добре се интегрира в агентни рамки, подобрява инструментите/търсещите агенти и има по-предпочитан от хора стил на писане и естественост в ролевите сценарии.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V постига SOTA точност в разбирането на визията за същия мащаб на параметрите и за първи път интегрира способността за извикване на функции (инструменти) в архитектурата на визуалния модел, свързвайки „визуално възприятие“ с „изпълними действия (Action)“, предоставяйки унифицирана технологична основа за мултимодални агенти в реални бизнес сценарии.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V постига най-съвременна точност в разбирането на визуални данни за своя мащаб на параметри и за първи път нативно интегрира възможността за Function Call в архитектурата на визуалния модел, свързвайки пътя от \"визуално възприятие\" до \"изпълними действия\", предоставяйки унифицирана техническа основа за мултимодални агенти в реални бизнес сценарии.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 и GLM-4.5-Air са най-новите ни флагмани за агентни приложения, и двата използват MoE. GLM-4.5 има 355B общо и 32B активни параметри на стъпка; GLM-4.5-Air е по-лек с 106B общо и 12B активни.",
   "zai/glm-4.5.description": "Серията GLM-4.5 е проектирана за агенти. Флагманският GLM-4.5 комбинира разсъждение, програмиране и агентни умения с 355B общи параметри (32B активни) и предлага два режима на работа като хибридна система за разсъждение.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V надгражда GLM-4.5-Air, наследявайки доказани техники от GLM-4.1V-Thinking и мащабира с мощна MoE архитектура с 106 милиарда параметъра.",

locales/de-DE/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "Abbrechen",
   "profile.changePassword": "Passwort zurücksetzen",
   "profile.email": "E-Mail-Adresse",
+  "profile.emailChangeSuccess": "Bestätigungs-E-Mail gesendet. Bitte überprüfen Sie Ihren neuen E-Mail-Posteingang.",
+  "profile.emailInputHint": "Geben Sie Ihre neue E-Mail-Adresse ein",
+  "profile.emailInvalid": "Bitte geben Sie eine gültige E-Mail-Adresse ein",
+  "profile.emailPlaceholder": "neue-email@beispiel.com",
   "profile.fullName": "Vollständiger Name",
   "profile.fullNameInputHint": "Bitte neuen vollständigen Namen eingeben",
   "profile.interests": "Interessen",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "{{provider}}-Konto trennen?",
   "profile.title": "Profil",
   "profile.updateAvatar": "Avatar aktualisieren",
+  "profile.updateEmail": "E-Mail aktualisieren",
   "profile.updateFullName": "Vollständigen Namen aktualisieren",
   "profile.updateInterests": "Interessen aktualisieren",
   "profile.updateUsername": "Benutzernamen aktualisieren",

locales/de-DE/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ ist ein fortschrittliches, für RAG optimiertes Modell, das für Unternehmensanwendungen entwickelt wurde.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R ist ein skalierbares generatives Modell, das für RAG und Tool-Nutzung konzipiert ist und produktionsreife KI ermöglicht.",
   "cohere/command-a.description": "Command A ist Cohere’s leistungsstärkstes Modell, das sich durch Tool-Nutzung, Agenten, RAG und mehrsprachige Anwendungsfälle auszeichnet. Es unterstützt einen Kontext von 256K, läuft auf nur zwei GPUs und bietet 150 % höheren Durchsatz als Command R+ 08-2024.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ ist Cohere’s neuestes LLM, optimiert für Chat und lange Kontexte, mit dem Ziel, Unternehmen den Übergang von Prototypen zur Produktion zu ermöglichen.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R ist für Chat- und Langkontextaufgaben optimiert und als „skalierbares“ Modell positioniert, das hohe Leistung und Genauigkeit vereint, um Unternehmen den Übergang von Prototypen zur Produktion zu erleichtern.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "Ein Modell, das Text, Bilder oder gemischte Inhalte klassifiziert oder in Embeddings umwandelt.",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev ist ein hochwertiges Text-zu-Bild-Modell (10–50 Schritte), ideal für kreative und künstlerische Premium-Ausgaben.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev ist ein Bildbearbeitungsmodell, das textgesteuerte Bearbeitungen unterstützt, einschließlich lokaler Änderungen und Stilübertragungen.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 ist das neueste Open-Source-Modell des DeepSeek-Teams mit sehr starker Schlussfolgerungsleistung, insbesondere in Mathematik, Programmierung und logischen Aufgaben – vergleichbar mit OpenAI o1.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 verbessert die Schlussfolgerung erheblich mit minimalen gelabelten Daten und gibt vor der finalen Antwort eine Gedankenkette aus, um die Genauigkeit zu erhöhen.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (Reasoner) ist das experimentelle Schlussfolgerungsmodell von DeepSeek, geeignet für hochkomplexe Denkaufgaben.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base ist eine verbesserte Version des DeepSeek V3 Modells.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "Ein schnelles, vielseitiges Sprachmodell mit verbesserter Schlussfolgerung.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 stellt einen Durchbruch in der Geschwindigkeit der Schlussfolgerung gegenüber früheren Modellen dar. Es belegt den ersten Platz unter Open-Source-Modellen und konkurriert mit den fortschrittlichsten geschlossenen Modellen. DeepSeek-V3 verwendet Multi-Head Latent Attention (MLA) und die DeepSeekMoE-Architektur, beide validiert in DeepSeek-V2. Es führt außerdem eine verlustfreie Hilfsstrategie für Lastverteilung und ein Multi-Token-Vorhersageziel für stärkere Leistung ein.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 ist ein durch Reinforcement Learning gesteuertes Schlussfolgerungsmodell, das Wiederholungen und Lesbarkeit verbessert. Vor dem RL nutzt es Cold-Start-Daten zur weiteren Leistungssteigerung. Es erreicht das Niveau von OpenAI-o1 in Mathematik, Programmierung und logischen Aufgaben, mit gezieltem Training zur Verbesserung der Gesamtergebnisse.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] ist ein Modell mit offenen Gewichten für nicht-kommerzielle Nutzung. Es bietet nahezu professionelle Bildqualität und Befolgung von Anweisungen bei effizienterer Nutzung von Ressourcen im Vergleich zu Standardmodellen gleicher Größe.",
   "flux-kontext-max.description": "Modernste kontextuelle Bildgenerierung und -bearbeitung, kombiniert Text und Bilder für präzise, kohärente Ergebnisse.",
   "flux-kontext-pro.description": "Modernste kontextuelle Bildgenerierung und -bearbeitung, kombiniert Text und Bilder für präzise, kohärente Ergebnisse.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged vereint die tiefen Funktionen aus „DEV“ mit den Hochgeschwindigkeitsvorteilen von „Schnell“, erweitert die Leistungsgrenzen und eröffnet neue Anwendungsbereiche.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged] kombiniert die tiefen Features, die in \"DEV\" erforscht wurden, mit den Hochgeschwindigkeitsvorteilen von \"Schnell\", erweitert die Leistungsgrenzen und erweitert die Anwendungsbereiche.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "Bildgenerierung in Ultra-HD mit 4MP-Ausgabe, erzeugt gestochen scharfe Bilder in 10 Sekunden.",
   "flux-pro-1.1.description": "Verbessertes professionelles Bildgenerierungsmodell mit exzellenter Bildqualität und präziser Prompt-Umsetzung.",
   "flux-pro.description": "Hochwertiges kommerzielles Bildgenerierungsmodell mit unübertroffener Bildqualität und vielfältigen Ausgaben.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Das instruktionstunierte Textmodell Llama 3.1 ist für mehrsprachige Chats optimiert und erzielt starke Ergebnisse in gängigen Branchenbenchmarks – sowohl im Vergleich zu offenen als auch geschlossenen Chatmodellen.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Das instruktionstunierte Textmodell Llama 3.1 ist für mehrsprachige Chats optimiert und erzielt starke Ergebnisse in gängigen Branchenbenchmarks – sowohl im Vergleich zu offenen als auch geschlossenen Chatmodellen.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Das instruktionstunierte Textmodell Llama 3.1 ist für mehrsprachige Chats optimiert und erzielt starke Ergebnisse in gängigen Branchenbenchmarks – sowohl im Vergleich zu offenen als auch geschlossenen Chatmodellen.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "Ein Open-Source-Modell mit 70 Milliarden Parametern, von Meta für das Befolgen von Anweisungen feinabgestimmt und auf Groq LPU-Hardware für schnelle, effiziente Inferenz bereitgestellt.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "Ein Open-Source-Modell mit 8 Milliarden Parametern, von Meta für das Befolgen von Anweisungen feinabgestimmt und auf Groq LPU-Hardware für schnelle, effiziente Inferenz bereitgestellt.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "Ein fortschrittliches LLM zur Unterstützung von synthetischer Datengenerierung, Wissensdestillation und logischem Denken für Chatbots, Programmierung und domänenspezifische Aufgaben.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Entwickelt für komplexe Dialoge mit exzellentem Kontextverständnis, logischem Denken und Textgenerierung.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "Ein aktualisiertes Meta Llama 3 70B Instruct mit 128K Kontext, mehrsprachiger Unterstützung und verbessertem logischen Denken.",
@@ -1228,8 +1223,8 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md eignet sich für alltägliche Aufgaben und UI-Generierung.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "Zugriff auf die Modelle hinter v0 zur Generierung, Fehlerbehebung und Optimierung moderner Webanwendungen mit frameworkspezifischem Denken und aktuellem Wissen.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "Zugriff auf die Modelle hinter v0 zur Generierung, Fehlerbehebung und Optimierung moderner Webanwendungen mit frameworkspezifischem Denken und aktuellem Wissen.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code ist für unternehmensspezifische Programmieranforderungen optimiert und verstärkt die Codefähigkeiten auf der Grundlage der hervorragenden Agent- und VLM-Fähigkeiten von Seed 2.0. Es zeigt nicht nur herausragende Frontend-Leistungen, sondern wurde auch speziell für die häufigen mehrsprachigen Codierungsanforderungen von Unternehmen optimiert und eignet sich für die Integration in verschiedene KI-Programmierwerkzeuge.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Vereint Generierungsqualität und Reaktionsgeschwindigkeit, geeignet als allgemeines Produktionsmodell.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code ist für die Programmieranforderungen auf Unternehmensebene optimiert. Basierend auf den hervorragenden Agent- und VLM-Fähigkeiten von Seed 2.0 verbessert es speziell die Codierungsfähigkeiten mit herausragender Frontend-Leistung und gezielter Optimierung für gängige mehrsprachige Codierungsanforderungen in Unternehmen, was es ideal für die Integration mit verschiedenen KI-Programmierwerkzeugen macht.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Balanciert Generierungsqualität und Reaktionsgeschwindigkeit, geeignet als universelles Produktionsmodell in Unternehmensqualität.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Verweist auf die neueste Version von doubao-seed-2-0-mini.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Verweist auf die neueste Version von doubao-seed-2-0-pro.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code ist das LLM der ByteDance Volcano Engine, optimiert für agentenbasiertes Programmieren. Es überzeugt bei Programmier- und Agentenbenchmarks mit Unterstützung für 256K-Kontext.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air ist ein Basismodell für Agentenanwendungen mit Mixture-of-Experts-Architektur. Es ist optimiert für Toolnutzung, Web-Browsing, Softwareentwicklung und Frontend-Codierung und integriert sich mit Code-Agenten wie Claude Code und Roo Code. Es nutzt hybrides Reasoning für komplexe und alltägliche Szenarien.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V ist Zhipu AIs neuestes VLM, basierend auf dem GLM-4.5-Air-Textmodell (106B gesamt, 12B aktiv) mit MoE-Architektur für starke Leistung bei geringeren Kosten. Es folgt dem GLM-4.1V-Thinking-Ansatz und fügt 3D-RoPE zur Verbesserung des 3D-Räumlichkeitsdenkens hinzu. Optimiert durch Pretraining, SFT und RL, verarbeitet es Bilder, Videos und lange Dokumente und belegt Spitzenplätze unter offenen Modellen in 41 öffentlichen multimodalen Benchmarks. Ein Thinking-Modus-Schalter ermöglicht die Balance zwischen Geschwindigkeit und Tiefe.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "Im Vergleich zu GLM-4.5 erweitert GLM-4.6 den Kontext von 128K auf 200K für komplexere Agentenaufgaben. Es erzielt höhere Werte in Code-Benchmarks und zeigt stärkere reale Leistung in Apps wie Claude Code, Cline, Roo Code und Kilo Code – einschließlich besserer Frontend-Seitengenerierung. Reasoning wurde verbessert und Toolnutzung während des Denkens unterstützt, was die Gesamtleistung stärkt. Es integriert sich besser in Agentenframeworks, verbessert Tool-/Suchagenten und bietet einen menschenfreundlicheren Schreibstil und natürlichere Rollenspiele.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V erreicht bei der visuellen Verständnisgenauigkeit SOTA auf gleichem Parameterskalenniveau und integriert erstmals die Funktion Call (Werkzeugaufruf) nativ in das visuelle Modell, wodurch die Kette von „visueller Wahrnehmung“ zu „ausführbarer Aktion“ geschlossen wird. Dies bietet eine einheitliche technologische Grundlage für multimodale Agenten in realen Geschäftsszenarien.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V erreicht eine branchenführende Genauigkeit im visuellen Verständnis bei seiner Parametergröße und integriert erstmals nativ die Funktion-Call-Fähigkeit in die visuelle Modellarchitektur. Es schlägt eine Brücke von der \"visuellen Wahrnehmung\" zu \"ausführbaren Aktionen\" und bietet eine einheitliche technische Grundlage für multimodale Agenten in realen Geschäftsszenarien.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 und GLM-4.5-Air sind unsere neuesten Flaggschiffe für Agentenanwendungen, beide mit MoE. GLM-4.5 hat 355B gesamt und 32B aktiv pro Forward-Pass; GLM-4.5-Air ist schlanker mit 106B gesamt und 12B aktiv.",
   "zai/glm-4.5.description": "Die GLM-4.5-Serie ist für Agenten konzipiert. Das Flaggschiff GLM-4.5 kombiniert Reasoning-, Coding- und Agentenfähigkeiten mit 355B Gesamtparametern (32B aktiv) und bietet zwei Betriebsmodi als hybrides Reasoning-System.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V baut auf GLM-4.5-Air auf, übernimmt bewährte GLM-4.1V-Thinking-Techniken und skaliert mit einer starken 106B-Parameter-MoE-Architektur.",

locales/en-US/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "Cancel",
   "profile.changePassword": "Reset password",
   "profile.email": "Email Address",
+  "profile.emailChangeSuccess": "Verification email sent. Please check your new email inbox.",
+  "profile.emailInputHint": "Enter your new email address",
+  "profile.emailInvalid": "Please enter a valid email address",
+  "profile.emailPlaceholder": "new-email@example.com",
   "profile.fullName": "Fullname",
   "profile.fullNameInputHint": "Please enter your new fullname",
   "profile.interests": "Interests",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "Unlink {{provider}} account?",
   "profile.title": "Profile",
   "profile.updateAvatar": "Update avatar",
+  "profile.updateEmail": "Update Email",
   "profile.updateFullName": "Update fullname",
   "profile.updateInterests": "Update Interests",
   "profile.updateUsername": "Update username",

locales/en-US/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ is an advanced RAG-optimized model built for enterprise workloads.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R is a scalable generative model designed for RAG and tool use, enabling production-grade AI.",
   "cohere/command-a.description": "Command A is Cohere’s strongest model yet, excelling at tool use, agents, RAG, and multilingual use cases. It has a 256K context length, runs on just two GPUs, and delivers 150% higher throughput than Command R+ 08-2024.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ is Cohere’s latest LLM optimized for chat and long context, aiming for exceptional performance so companies can move past prototypes into production.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R is optimized for chat and long-context tasks, positioned as a “scalable” model that balances high performance and accuracy so companies can move beyond prototypes into production.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "A model that classifies or converts text, images, or mixed content into embeddings.",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev is a high-quality text-to-image model (10–50 steps), ideal for premium creative and artistic output.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev is an image editing model that supports text-guided edits, including local edits and style transfer.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 is the latest open-source model released by the DeepSeek team, with very strong reasoning performance, especially in math, coding, and reasoning tasks, comparable to OpenAI o1.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 greatly improves reasoning with minimal labeled data and outputs a chain-of-thought before the final answer to improve accuracy.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) is DeepSeek’s experimental reasoning model, suitable for high-complexity reasoning tasks.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base is an improved version of the DeepSeek V3 model.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "A fast general-purpose LLM with enhanced reasoning.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 delivers a major breakthrough in reasoning speed over previous models. It ranks first among open-source models and rivals the most advanced closed models. DeepSeek-V3 adopts Multi-Head Latent Attention (MLA) and the DeepSeekMoE architecture, both fully validated in DeepSeek-V2. It also introduces a lossless auxiliary strategy for load balancing and a multi-token prediction training objective for stronger performance.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 is a reinforcement-learning-driven reasoning model that addresses repetition and readability issues. Before RL, it uses cold-start data to further improve reasoning performance. It matches OpenAI-o1 on math, coding, and reasoning tasks, with carefully designed training improving overall results.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] is an open-weights distilled model for non-commercial use. It keeps near-pro image quality and instruction following while running more efficiently, using resources better than same-size standard models.",
   "flux-kontext-max.description": "State-of-the-art contextual image generation and editing, combining text and images for precise, coherent results.",
   "flux-kontext-pro.description": "State-of-the-art contextual image generation and editing, combining text and images for precise, coherent results.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged combines the deep features explored in \"DEV\" with the high-speed advantages of \"Schnell\", extending performance limits and broadening applications.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged] combines the deep features explored in \"DEV\" with the high-speed advantages of \"Schnell\", extending performance limits and broadening applications.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "Ultra-high-resolution image generation with 4MP output, producing crisp images in 10 seconds.",
   "flux-pro-1.1.description": "Upgraded professional-grade image generation model with excellent image quality and precise prompt adherence.",
   "flux-pro.description": "Top-tier commercial image generation model with unmatched image quality and diverse outputs.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 instruction-tuned text model optimized for multilingual chat, performing strongly on common industry benchmarks among open and closed chat models.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Llama 3.1 instruction-tuned text model optimized for multilingual chat, performing strongly on common industry benchmarks among open and closed chat models.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Llama 3.1 instruction-tuned text model optimized for multilingual chat, performing strongly on common industry benchmarks among open and closed chat models.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "A 70B open-source model fine-tuned by Meta for instruction following, served by Groq on LPU hardware for fast, efficient inference.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "An 8B open-source model fine-tuned by Meta for instruction following, served by Groq on LPU hardware for fast, efficient inference.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "An advanced LLM supporting synthetic data generation, knowledge distillation, and reasoning for chatbots, coding, and domain tasks.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Built for complex dialogue with excellent context understanding, reasoning, and text generation.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "An updated Meta Llama 3 70B Instruct with 128K context, multilingual support, and improved reasoning.",
@@ -1228,10 +1223,10 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md is suited for everyday tasks and UI generation.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "Access the models behind v0 to generate, fix, and optimize modern web apps with framework-specific reasoning and up-to-date knowledge.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "Access the models behind v0 to generate, fix, and optimize modern web apps with framework-specific reasoning and up-to-date knowledge.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code 面向企业级编程需求优化，在 Seed 2.0 优秀的 Agent、VLM 能力基础上，特别增强了代码能力，不仅前端能力表现出众，也对企业常见的多语言编码需求做了特别优化，适合接入各种 AI 编程工具使用。",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "兼顾生成质量与响应速度，适合作为通用生产级模型",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "指向 doubao-seed-2-0-mini 最新版",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "指向 doubao-seed-2-0-pro 最新版",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code is optimized for enterprise-level programming needs. Built on the excellent Agent and VLM capabilities of Seed 2.0, it specially enhances coding abilities with outstanding frontend performance and targeted optimization for common enterprise multi-language coding requirements, making it ideal for integration with various AI programming tools.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Balances generation quality and response speed, suitable as a general-purpose production-grade model",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Points to the latest version of doubao-seed-2-0-mini",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Points to the latest version of doubao-seed-2-0-pro",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code is ByteDance Volcano Engine’s LLM optimized for agentic programming, performing strongly on programming and agent benchmarks with 256K context support.",
   "wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Flash is the latest model with upgrades in creativity, stability, and realism, delivering fast generation and high value.",
   "wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus is the latest model with upgrades in creativity, stability, and realism, producing richer details.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air is a base model for agent applications using a Mixture-of-Experts architecture. It is optimized for tool use, web browsing, software engineering, and frontend coding, and integrates with code agents like Claude Code and Roo Code. It uses hybrid reasoning to handle both complex reasoning and everyday scenarios.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V is Zhipu AI’s latest VLM, built on the GLM-4.5-Air flagship text model (106B total, 12B active) with an MoE architecture for strong performance at lower cost. It follows the GLM-4.1V-Thinking path and adds 3D-RoPE to improve 3D spatial reasoning. Optimized through pretraining, SFT, and RL, it handles images, video, and long documents and ranks top among open models on 41 public multimodal benchmarks. A Thinking mode toggle lets users balance speed and depth.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "Compared to GLM-4.5, GLM-4.6 expands context from 128K to 200K for more complex agent tasks. It scores higher on code benchmarks and shows stronger real-world performance in apps like Claude Code, Cline, Roo Code, and Kilo Code, including better frontend page generation. Reasoning is improved and tool use is supported during reasoning, strengthening overall capability. It integrates better into agent frameworks, improves tool/search agents, and has more human-preferred writing style and roleplay naturalness.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V 在视觉理解精度上达到同参数规模 SOTA，并首次在模型架构中将 Function Call（工具调用）能力原生融入视觉模型，打通从「视觉感知」到「可执行行动（Action）」的链路，为真实业务场景中的多模态 Agent 提供统一的技术底座。",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V achieves state-of-the-art visual understanding accuracy at its parameter scale, and for the first time natively integrates Function Call capability into the visual model architecture, bridging the path from \"visual perception\" to \"executable actions\", providing a unified technical foundation for multimodal Agents in real-world business scenarios.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 and GLM-4.5-Air are our latest flagships for agent applications, both using MoE. GLM-4.5 has 355B total and 32B active per forward pass; GLM-4.5-Air is slimmer with 106B total and 12B active.",
   "zai/glm-4.5.description": "The GLM-4.5 series is designed for agents. The flagship GLM-4.5 combines reasoning, coding, and agent skills with 355B total params (32B active) and offers dual operation modes as a hybrid reasoning system.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V builds on GLM-4.5-Air, inheriting proven GLM-4.1V-Thinking techniques and scaling with a strong 106B-parameter MoE architecture.",

locales/es-ES/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "Cancelar",
   "profile.changePassword": "Restablecer contraseña",
   "profile.email": "Correo electrónico",
+  "profile.emailChangeSuccess": "Correo de verificación enviado. Por favor, revisa la bandeja de entrada de tu nuevo correo electrónico.",
+  "profile.emailInputHint": "Ingresa tu nueva dirección de correo electrónico",
+  "profile.emailInvalid": "Por favor, ingresa una dirección de correo electrónico válida",
+  "profile.emailPlaceholder": "nuevo-correo@ejemplo.com",
   "profile.fullName": "Nombre completo",
   "profile.fullNameInputHint": "Por favor, ingrese su nuevo nombre completo",
   "profile.interests": "Intereses",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "¿Desvincular cuenta de {{provider}}?",
   "profile.title": "Perfil",
   "profile.updateAvatar": "Actualizar avatar",
+  "profile.updateEmail": "Actualizar correo electrónico",
   "profile.updateFullName": "Actualizar nombre completo",
   "profile.updateInterests": "Actualizar intereses",
   "profile.updateUsername": "Actualizar nombre de usuario",

locales/es-ES/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ es un modelo avanzado optimizado para RAG, diseñado para cargas de trabajo empresariales.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R es un modelo generativo escalable diseñado para RAG y uso de herramientas, permitiendo IA de nivel de producción.",
   "cohere/command-a.description": "Command A es el modelo más potente de Cohere hasta la fecha, sobresaliendo en uso de herramientas, agentes, RAG y casos multilingües. Tiene una ventana de contexto de 256K, funciona con solo dos GPUs y ofrece un rendimiento 150% superior al de Command R+ 08-2024.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ es el último modelo LLM de Cohere optimizado para chat y contexto largo, con el objetivo de ofrecer un rendimiento excepcional para que las empresas pasen de prototipos a producción.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R está optimizado para tareas de chat y contexto largo, posicionado como un modelo “escalable” que equilibra alto rendimiento y precisión para que las empresas avancen más allá de los prototipos.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "Un modelo que clasifica o convierte texto, imágenes o contenido mixto en embeddings.",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev es un modelo de texto a imagen de alta calidad (10–50 pasos), ideal para resultados creativos y artísticos premium.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev es un modelo de edición de imágenes que admite ediciones guiadas por texto, incluidas ediciones locales y transferencia de estilo.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 es el último modelo de código abierto lanzado por el equipo de DeepSeek, con un rendimiento de razonamiento muy sólido, especialmente en matemáticas, programación y tareas de lógica, comparable a OpenAI o1.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 mejora significativamente el razonamiento con datos etiquetados mínimos y genera una cadena de pensamiento antes de la respuesta final para mejorar la precisión.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) es el modelo experimental de razonamiento de DeepSeek, adecuado para tareas de razonamiento de alta complejidad.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base es una versión mejorada del modelo DeepSeek V3.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "Un modelo LLM rápido de propósito general con razonamiento mejorado.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 representa un gran avance en velocidad de razonamiento respecto a modelos anteriores. Ocupa el primer lugar entre los modelos de código abierto y rivaliza con los modelos cerrados más avanzados. DeepSeek-V3 adopta Multi-Head Latent Attention (MLA) y la arquitectura DeepSeekMoE, ambas validadas en DeepSeek-V2. También introduce una estrategia auxiliar sin pérdida para balanceo de carga y un objetivo de entrenamiento de predicción multi-token para un rendimiento más sólido.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 es un modelo de razonamiento impulsado por aprendizaje por refuerzo que aborda problemas de repetición y legibilidad. Antes del RL, utiliza datos de arranque en frío para mejorar aún más el rendimiento de razonamiento. Igual a OpenAI-o1 en tareas de matemáticas, programación y razonamiento, con un entrenamiento cuidadosamente diseñado que mejora los resultados generales.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] es un modelo destilado con pesos abiertos para uso no comercial. Mantiene calidad de imagen casi profesional y seguimiento de instrucciones mientras funciona de manera más eficiente, utilizando mejor los recursos que modelos estándar del mismo tamaño.",
   "flux-kontext-max.description": "Generación y edición de imágenes contextual de última generación, combinando texto e imágenes para resultados precisos y coherentes.",
   "flux-kontext-pro.description": "Generación y edición de imágenes contextual de última generación, combinando texto e imágenes para resultados precisos y coherentes.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged combina las características profundas exploradas en \"DEV\" con las ventajas de alta velocidad de \"Schnell\", ampliando los límites de rendimiento y ampliando las aplicaciones.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged] combina las características profundas exploradas en \"DEV\" con las ventajas de alta velocidad de \"Schnell\", ampliando los límites de rendimiento y ampliando las aplicaciones.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "Generación de imágenes de ultra alta resolución con salida de 4MP, produciendo imágenes nítidas en 10 segundos.",
   "flux-pro-1.1.description": "Modelo de generación de imágenes de nivel profesional mejorado con excelente calidad de imagen y adherencia precisa a las indicaciones.",
   "flux-pro.description": "Modelo comercial de generación de imágenes de primer nivel con calidad de imagen inigualable y salidas diversas.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Modelo de texto Llama 3.1 ajustado por instrucciones, optimizado para chat multilingüe, con alto rendimiento en pruebas de referencia comunes entre modelos abiertos y cerrados.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Modelo de texto Llama 3.1 ajustado por instrucciones, optimizado para chat multilingüe, con alto rendimiento en pruebas de referencia comunes entre modelos abiertos y cerrados.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Modelo de texto Llama 3.1 ajustado por instrucciones, optimizado para chat multilingüe, con alto rendimiento en pruebas de referencia comunes entre modelos abiertos y cerrados.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "Un modelo de 70 mil millones de parámetros de código abierto afinado por Meta para seguir instrucciones, servido por Groq en hardware LPU para inferencia rápida y eficiente.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "Un modelo de 8 mil millones de parámetros de código abierto afinado por Meta para seguir instrucciones, servido por Groq en hardware LPU para inferencia rápida y eficiente.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "Un modelo LLM avanzado que admite generación de datos sintéticos, destilación de conocimiento y razonamiento para chatbots, programación y tareas especializadas.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Diseñado para diálogos complejos con excelente comprensión de contexto, razonamiento y generación de texto.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "Una versión actualizada de Meta Llama 3 70B Instruct con contexto de 128K, soporte multilingüe y razonamiento mejorado.",
@@ -1228,8 +1223,8 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md es adecuado para tareas cotidianas y generación de interfaces de usuario.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "Accede a los modelos detrás de v0 para generar, corregir y optimizar aplicaciones web modernas con razonamiento específico de framework y conocimiento actualizado.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "Accede a los modelos detrás de v0 para generar, corregir y optimizar aplicaciones web modernas con razonamiento específico de framework y conocimiento actualizado.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code está optimizado para necesidades de programación a nivel empresarial, basado en las excelentes capacidades de agente y VLM de Seed 2.0, con un refuerzo especial en habilidades de codificación. No solo destaca en capacidades de front-end, sino que también está especialmente optimizado para los requisitos de codificación multilingüe comunes en empresas, siendo adecuado para integrarse en diversas herramientas de programación con IA.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Equilibra calidad de generación y velocidad de respuesta, adecuado como modelo de producción general.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code está optimizado para las necesidades de programación a nivel empresarial. Basado en las excelentes capacidades de Agente y VLM de Seed 2.0, mejora especialmente las habilidades de codificación con un rendimiento frontend sobresaliente y una optimización específica para los requisitos comunes de codificación multilingüe empresarial, lo que lo hace ideal para la integración con diversas herramientas de programación con IA.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Equilibra la calidad de generación y la velocidad de respuesta, adecuado como modelo de propósito general de grado de producción.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Apunta a la última versión de doubao-seed-2-0-mini.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Apunta a la última versión de doubao-seed-2-0-pro.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code es el modelo LLM de ByteDance Volcano Engine optimizado para programación agente, con un sólido rendimiento en benchmarks de programación y agentes, y soporte de contexto de 256K.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air es un modelo base para aplicaciones de agentes que utiliza una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE). Está optimizado para el uso de herramientas, navegación web, ingeniería de software y programación frontend, e integra agentes de código como Claude Code y Roo Code. Emplea razonamiento híbrido para abordar tanto escenarios complejos como situaciones cotidianas.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V es el último modelo VLM de Zhipu AI, basado en el modelo de texto insignia GLM-4.5-Air (106B en total, 12B activos) con una arquitectura MoE que ofrece alto rendimiento a menor costo. Sigue la línea de pensamiento de GLM-4.1V-Thinking y añade 3D-RoPE para mejorar el razonamiento espacial en 3D. Optimizado mediante preentrenamiento, SFT y RL, maneja imágenes, videos y documentos extensos, y se posiciona entre los mejores modelos abiertos en 41 benchmarks multimodales públicos. Un modo de pensamiento configurable permite equilibrar velocidad y profundidad.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "En comparación con GLM-4.5, GLM-4.6 amplía el contexto de 128K a 200K para abordar tareas de agentes más complejas. Obtiene mejores puntuaciones en benchmarks de código y muestra un rendimiento superior en aplicaciones reales como Claude Code, Cline, Roo Code y Kilo Code, incluyendo una mejor generación de páginas frontend. El razonamiento ha sido mejorado y se admite el uso de herramientas durante el proceso, fortaleciendo su capacidad general. Se integra mejor en marcos de trabajo de agentes, mejora los agentes de búsqueda y herramientas, y ofrece un estilo de escritura más natural y preferido por los usuarios, así como una mayor naturalidad en la simulación de roles.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V alcanza precisión SOTA en comprensión visual en el mismo tamaño de parámetros y, por primera vez, integra de manera nativa la capacidad de Function Call (llamadas de herramientas) en el modelo visual, conectando la cadena desde 'percepción visual' hasta 'acción ejecutable', proporcionando una base técnica unificada para agentes multimodales en escenarios empresariales reales.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V logra una precisión de comprensión visual de última generación en su escala de parámetros y, por primera vez, integra de forma nativa la capacidad de Llamada de Función en la arquitectura del modelo visual, conectando el camino desde la \"percepción visual\" hasta las \"acciones ejecutables\", proporcionando una base técnica unificada para Agentes multimodales en escenarios empresariales del mundo real.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 y GLM-4.5-Air son nuestros modelos insignia más recientes para aplicaciones de agentes, ambos con arquitectura MoE. GLM-4.5 cuenta con 355B en total y 32B activos por pasada; GLM-4.5-Air es más liviano, con 106B en total y 12B activos.",
   "zai/glm-4.5.description": "La serie GLM-4.5 está diseñada para agentes. El modelo insignia GLM-4.5 combina razonamiento, programación y habilidades de agente con 355B de parámetros totales (32B activos) y ofrece modos de operación dual como sistema de razonamiento híbrido.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V se basa en GLM-4.5-Air, heredando técnicas comprobadas de GLM-4.1V-Thinking y escalando con una sólida arquitectura MoE de 106B parámetros.",

locales/fa-IR/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "لغو",
   "profile.changePassword": "بازنشانی رمز عبور",
   "profile.email": "آدرس ایمیل",
+  "profile.emailChangeSuccess": "ایمیل تأیید ارسال شد. لطفاً صندوق ورودی ایمیل جدید خود را بررسی کنید.",
+  "profile.emailInputHint": "آدرس ایمیل جدید خود را وارد کنید",
+  "profile.emailInvalid": "لطفاً یک آدرس ایمیل معتبر وارد کنید",
+  "profile.emailPlaceholder": "new-email@example.com",
   "profile.fullName": "نام کامل",
   "profile.fullNameInputHint": "لطفاً نام کامل جدید خود را وارد کنید",
   "profile.interests": "علاقه‌مندی‌ها",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "آیا می‌خواهید حساب {{provider}} را قطع اتصال کنید؟",
   "profile.title": "پروفایل",
   "profile.updateAvatar": "به‌روزرسانی تصویر پروفایل",
+  "profile.updateEmail": "به‌روزرسانی ایمیل",
   "profile.updateFullName": "به‌روزرسانی نام کامل",
   "profile.updateInterests": "به‌روزرسانی علاقه‌مندی‌ها",
   "profile.updateUsername": "به‌روزرسانی نام کاربری",

locales/fa-IR/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ یک مدل پیشرفته بهینه‌شده برای RAG است که برای بارهای کاری سازمانی طراحی شده است.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R یک مدل مولد مقیاس‌پذیر است که برای استفاده در RAG و ابزارها طراحی شده و هوش مصنوعی در سطح تولید را ممکن می‌سازد.",
   "cohere/command-a.description": "Command A قوی‌ترین مدل Cohere تا به امروز است که در استفاده از ابزارها، عامل‌ها، RAG و کاربردهای چندزبانه برتری دارد. این مدل دارای طول زمینه ۲۵۶هزار توکن است، تنها با دو GPU اجرا می‌شود و ۱۵۰٪ بازدهی بالاتری نسبت به Command R+ 08-2024 دارد.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ جدیدترین مدل زبان بزرگ Cohere است که برای چت و زمینه طولانی بهینه شده و عملکردی استثنایی ارائه می‌دهد تا شرکت‌ها بتوانند از نمونه‌سازی فراتر روند.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R برای وظایف چت و زمینه طولانی بهینه شده و به عنوان مدلی «مقیاس‌پذیر» معرفی می‌شود که تعادل بین عملکرد بالا و دقت را برقرار می‌کند تا شرکت‌ها بتوانند از نمونه‌سازی فراتر روند.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "مدلی برای طبقه‌بندی یا تبدیل متن، تصویر یا محتوای ترکیبی به بردارهای تعبیه‌شده.",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev یک مدل متن به تصویر با کیفیت بالا (۱۰ تا ۵۰ مرحله) است که برای خروجی‌های خلاقانه و هنری ممتاز ایده‌آل است.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev یک مدل ویرایش تصویر است که از ویرایش‌های هدایت‌شده با متن، از جمله ویرایش‌های محلی و انتقال سبک پشتیبانی می‌کند.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 جدیدترین مدل متن‌باز منتشرشده توسط تیم DeepSeek است که عملکرد استدلالی بسیار قوی، به‌ویژه در ریاضی، کدنویسی و وظایف استدلالی دارد و با OpenAI o1 قابل مقایسه است.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 با استفاده از داده‌های برچسب‌خورده حداقلی، توانایی استدلال را به‌طور چشمگیری بهبود می‌بخشد و پیش از پاسخ نهایی، زنجیره‌ای از افکار تولید می‌کند تا دقت را افزایش دهد.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) مدل آزمایشی استدلالی DeepSeek است که برای وظایف استدلالی با پیچیدگی بالا مناسب است.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base نسخه بهبود یافته مدل DeepSeek V3 است.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "یک مدل زبان بزرگ سریع و عمومی با توانایی استدلال تقویت‌شده.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 پیشرفتی بزرگ در سرعت استدلال نسبت به مدل‌های قبلی ارائه می‌دهد. این مدل در میان مدل‌های متن‌باز رتبه اول را دارد و با مدل‌های بسته پیشرفته رقابت می‌کند. DeepSeek-V3 از معماری Multi-Head Latent Attention (MLA) و DeepSeekMoE استفاده می‌کند که در DeepSeek-V2 به‌طور کامل اعتبارسنجی شده‌اند. همچنین از استراتژی کمکی بدون اتلاف برای تعادل بار و هدف آموزشی پیش‌بینی چندتوکنی برای عملکرد قوی‌تر بهره می‌برد.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 یک مدل استدلالی مبتنی بر یادگیری تقویتی است که مشکلات تکرار و خوانایی را برطرف می‌کند. پیش از یادگیری تقویتی، از داده‌های شروع سرد برای بهبود بیشتر عملکرد استدلال استفاده می‌کند. این مدل در وظایف ریاضی، کدنویسی و استدلال با OpenAI-o1 برابری می‌کند و با طراحی دقیق آموزش، نتایج کلی را بهبود می‌بخشد.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] یک مدل تقطیر شده با وزن‌های باز برای استفاده غیرتجاری است. این مدل کیفیت تصویر نزدیک به حرفه‌ای و پیروی از دستورالعمل را حفظ می‌کند و در عین حال کارآمدتر اجرا می‌شود و منابع را بهتر از مدل‌های استاندارد هم‌سایز استفاده می‌کند.",
   "flux-kontext-max.description": "تولید و ویرایش تصویر متنی-زمینه‌ای پیشرفته که متن و تصویر را برای نتایج دقیق و منسجم ترکیب می‌کند.",
   "flux-kontext-pro.description": "تولید و ویرایش تصویر متنی-زمینه‌ای پیشرفته که متن و تصویر را برای نتایج دقیق و منسجم ترکیب می‌کند.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged ویژگی‌های عمیق بررسی‌شده در «DEV» را با مزایای سرعت بالای «Schnell» ترکیب می‌کند و مرزهای عملکرد را گسترش داده و کاربردها را افزایش می‌دهد.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged] ویژگی‌های عمیق کاوش شده در \"DEV\" را با مزایای سرعت بالای \"Schnell\" ترکیب می‌کند، محدودیت‌های عملکرد را گسترش داده و کاربردها را افزایش می‌دهد.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "تولید تصویر با وضوح فوق‌العاده بالا با خروجی ۴ مگاپیکسلی، تولید تصاویر شفاف در ۱۰ ثانیه.",
   "flux-pro-1.1.description": "مدل ارتقاءیافته تولید تصویر حرفه‌ای با کیفیت تصویر عالی و پیروی دقیق از دستورات.",
   "flux-pro.description": "مدل تولید تصویر تجاری سطح بالا با کیفیت تصویر بی‌نظیر و خروجی‌های متنوع.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "مدل متنی تنظیم‌شده لاما ۳.۱ برای چت چندزبانه، با عملکرد قوی در معیارهای صنعتی رایج در میان مدل‌های چت باز و بسته.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "مدل متنی تنظیم‌شده لاما ۳.۱ برای چت چندزبانه، با عملکرد قوی در معیارهای صنعتی رایج در میان مدل‌های چت باز و بسته.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "مدل متنی تنظیم‌شده لاما ۳.۱ برای چت چندزبانه، با عملکرد قوی در معیارهای صنعتی رایج در میان مدل‌های چت باز و بسته.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "مدلی متن‌باز با ۷۰ میلیارد پارامتر که توسط متا برای پیروی از دستورالعمل‌ها تنظیم شده و توسط Groq بر روی سخت‌افزار LPU برای استنتاج سریع و کارآمد ارائه می‌شود.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "مدلی متن‌باز با ۸ میلیارد پارامتر که توسط متا برای پیروی از دستورالعمل‌ها تنظیم شده و توسط Groq بر روی سخت‌افزار LPU برای استنتاج سریع و کارآمد ارائه می‌شود.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "مدلی پیشرفته برای تولید داده مصنوعی، تقطیر دانش و استدلال در چت‌بات‌ها، برنامه‌نویسی و وظایف تخصصی.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "طراحی‌شده برای گفت‌وگوهای پیچیده با درک عالی از زمینه، استدلال و تولید متن.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "نسخه به‌روزشده لاما ۳.۱ با ۷۰ میلیارد پارامتر، پشتیبانی از زمینه ۱۲۸ هزار توکن، پشتیبانی چندزبانه و استدلال بهبود یافته.",
@@ -1228,10 +1223,10 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md برای وظایف روزمره و تولید رابط کاربری مناسب است.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "به مدل‌های پشت v0 دسترسی پیدا کنید تا برنامه‌های وب مدرن را با استدلال خاص فریم‌ورک و دانش به‌روز تولید، اصلاح و بهینه‌سازی کنید.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "به مدل‌های پشت v0 دسترسی پیدا کنید تا برنامه‌های وب مدرن را با استدلال خاص فریم‌ورک و دانش به‌روز تولید، اصلاح و بهینه‌سازی کنید.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code برای نیازهای کدنویسی در سطح سازمانی بهینه شده است و بر اساس قابلیت‌های عالی Agent و VLM در Seed 2.0، توانایی‌های کدنویسی را به‌طور ویژه تقویت کرده است. نه تنها عملکرد برجسته‌ای در قابلیت‌های فرانت‌اند دارد، بلکه برای نیازهای کدنویسی چندزبانه رایج در سازمان‌ها نیز به‌طور ویژه بهینه شده است و مناسب برای استفاده در ابزارهای مختلف کدنویسی AI است.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "کیفیت تولید و سرعت پاسخ را متعادل می‌کند و مناسب به‌عنوان مدل تولید عمومی است.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "به نسخه جدیدترین doubao-seed-2-0-mini اشاره دارد.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "به نسخه جدیدترین doubao-seed-2-0-pro اشاره دارد.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code برای نیازهای برنامه‌نویسی در سطح سازمانی بهینه شده است. بر پایه قابلیت‌های برجسته Agent و VLM در Seed 2.0 ساخته شده و توانایی‌های کدنویسی را با عملکرد برجسته در بخش فرانت‌اند و بهینه‌سازی هدفمند برای نیازهای رایج کدنویسی چندزبانه سازمانی به طور ویژه تقویت می‌کند، که آن را برای ادغام با ابزارهای مختلف برنامه‌نویسی هوش مصنوعی ایده‌آل می‌سازد.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "کیفیت تولید و سرعت پاسخ‌دهی را متعادل می‌کند، مناسب به عنوان یک مدل تولیدی عمومی در سطح تولید.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "به آخرین نسخه doubao-seed-2-0-mini اشاره دارد.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "به آخرین نسخه doubao-seed-2-0-pro اشاره دارد.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code مدل LLM شرکت ByteDance Volcano Engine است که برای برنامه‌نویسی عامل‌محور بهینه‌سازی شده و در معیارهای برنامه‌نویسی و عامل با پشتیبانی از زمینه ۲۵۶K عملکرد قوی دارد.",
   "wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Flash جدیدترین مدل با ارتقاهایی در خلاقیت، پایداری و واقع‌گرایی است که تولید سریع و ارزش بالا را ارائه می‌دهد.",
   "wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus جدیدترین مدل با ارتقاهایی در خلاقیت، پایداری و واقع‌گرایی است که جزئیات غنی‌تری تولید می‌کند.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air یک مدل پایه برای برنامه‌های عامل با معماری Mixture-of-Experts است. این مدل برای استفاده از ابزار، مرور وب، مهندسی نرم‌افزار و کدنویسی فرانت‌اند بهینه شده و با عامل‌های کد مانند Claude Code و Roo Code ادغام می‌شود. از استدلال ترکیبی برای مدیریت وظایف پیچیده و روزمره استفاده می‌کند.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V جدیدترین مدل VLM از Zhipu AI است که بر پایه مدل متنی پرچم‌دار GLM-4.5-Air (با ۱۰۶ میلیارد پارامتر کل و ۱۲ میلیارد فعال) ساخته شده و از معماری MoE برای عملکرد قوی با هزینه کمتر بهره می‌برد. این مدل مسیر GLM-4.1V-Thinking را دنبال کرده و با افزودن 3D-RoPE استدلال فضایی سه‌بعدی را بهبود می‌بخشد. با پیش‌آموزش، SFT و RL بهینه‌سازی شده و تصاویر، ویدیو و اسناد بلند را پردازش می‌کند و در ۴۱ معیار چندوجهی عمومی در میان مدل‌های متن‌باز رتبه برتر دارد. حالت تفکر قابل تنظیم به کاربران امکان می‌دهد بین سرعت و عمق تعادل برقرار کنند.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "در مقایسه با GLM-4.5، مدل GLM-4.6 زمینه را از ۱۲۸ هزار به ۲۰۰ هزار توکن گسترش می‌دهد تا وظایف عامل پیچیده‌تری را مدیریت کند. در معیارهای کد امتیاز بالاتری کسب کرده و عملکرد واقعی بهتری در برنامه‌هایی مانند Claude Code، Cline، Roo Code و Kilo Code دارد، از جمله تولید بهتر صفحات فرانت‌اند. استدلال بهبود یافته و استفاده از ابزار در حین استدلال پشتیبانی می‌شود که توانایی کلی را تقویت می‌کند. این مدل بهتر در چارچوب‌های عامل ادغام می‌شود، عامل‌های ابزار/جستجو را بهبود می‌بخشد و سبک نوشتاری و نقش‌آفرینی طبیعی‌تری دارد.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V در دقت درک بصری به SOTA در مقیاس پارامتر مشابه دست یافته و برای اولین بار قابلیت Function Call (فراخوانی ابزار) را به طور بومی در معماری مدل بصری ادغام کرده است، و زنجیره‌ای از «ادراک بصری» به «اقدام اجرایی (Action)» را باز کرده است، و یک پایه فنی یکپارچه برای عوامل چندوجهی در سناریوهای تجاری واقعی فراهم می‌کند.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V به دقت پیشرفته‌ای در درک بصری در مقیاس پارامتری خود دست یافته و برای اولین بار قابلیت Function Call را به طور بومی در معماری مدل بصری ادغام کرده است، مسیری از \"ادراک بصری\" به \"اقدامات اجرایی\" ایجاد کرده و یک پایه فنی یکپارچه برای عوامل چندوجهی در سناریوهای واقعی کسب‌وکار فراهم می‌کند.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 و GLM-4.5-Air جدیدترین مدل‌های پرچم‌دار ما برای برنامه‌های عامل هستند که هر دو از معماری MoE استفاده می‌کنند. GLM-4.5 دارای ۳۵۵ میلیارد پارامتر کل و ۳۲ میلیارد فعال در هر عبور است؛ GLM-4.5-Air نسخه سبک‌تر با ۱۰۶ میلیارد کل و ۱۲ میلیارد فعال است.",
   "zai/glm-4.5.description": "سری GLM-4.5 برای عامل‌ها طراحی شده است. مدل پرچم‌دار GLM-4.5 استدلال، کدنویسی و مهارت‌های عامل را با ۳۵۵ میلیارد پارامتر کل (۳۲ میلیارد فعال) ترکیب می‌کند و دو حالت عملیاتی به‌عنوان یک سیستم استدلال ترکیبی ارائه می‌دهد.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V بر پایه GLM-4.5-Air ساخته شده، تکنیک‌های اثبات‌شده GLM-4.1V-Thinking را به ارث برده و با معماری MoE قدرتمند ۱۰۶ میلیارد پارامتری مقیاس یافته است.",

locales/fr-FR/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "Annuler",
   "profile.changePassword": "Réinitialiser le mot de passe",
   "profile.email": "Adresse e-mail",
+  "profile.emailChangeSuccess": "E-mail de vérification envoyé. Veuillez vérifier la boîte de réception de votre nouvelle adresse e-mail.",
+  "profile.emailInputHint": "Entrez votre nouvelle adresse e-mail",
+  "profile.emailInvalid": "Veuillez entrer une adresse e-mail valide",
+  "profile.emailPlaceholder": "nouvel-email@exemple.com",
   "profile.fullName": "Nom complet",
   "profile.fullNameInputHint": "Veuillez saisir votre nouveau nom complet",
   "profile.interests": "Centres d'intérêt",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "Dissocier le compte {{provider}} ?",
   "profile.title": "Profil",
   "profile.updateAvatar": "Mettre à jour l'avatar",
+  "profile.updateEmail": "Mettre à jour l'e-mail",
   "profile.updateFullName": "Mettre à jour le nom complet",
   "profile.updateInterests": "Mettre à jour les centres d'intérêt",
   "profile.updateUsername": "Mettre à jour le nom d'utilisateur",

locales/fr-FR/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ est un modèle avancé optimisé pour le RAG, conçu pour les charges de travail en entreprise.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R est un modèle génératif évolutif conçu pour le RAG et l'utilisation d'outils, permettant une IA de niveau production.",
   "cohere/command-a.description": "Command A est le modèle le plus puissant de Cohere à ce jour, excellent dans l'utilisation d'outils, les agents, le RAG et les cas d'utilisation multilingues. Il dispose d'un contexte de 256K, fonctionne sur seulement deux GPU et offre un débit 150 % supérieur à Command R+ 08-2024.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ est le dernier modèle LLM de Cohere, optimisé pour le chat et les contextes longs, visant des performances exceptionnelles pour permettre aux entreprises de passer des prototypes à la production.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R est optimisé pour les tâches de chat et de contexte long, positionné comme un modèle « évolutif » qui équilibre haute performance et précision pour permettre aux entreprises de dépasser les prototypes et passer à la production.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "Un modèle qui classe ou convertit du texte, des images ou du contenu mixte en embeddings.",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev est un modèle texte-vers-image de haute qualité (10 à 50 étapes), idéal pour des rendus créatifs et artistiques premium.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev est un modèle d'édition d'image qui prend en charge les modifications guidées par le texte, y compris les modifications locales et le transfert de style.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 est le dernier modèle open source publié par l'équipe DeepSeek, avec des performances de raisonnement très solides, notamment en mathématiques, en programmation et en logique, comparables à OpenAI o1.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 améliore considérablement le raisonnement avec un minimum de données annotées et génère une chaîne de pensée avant la réponse finale pour en accroître la précision.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) est le modèle expérimental de raisonnement de DeepSeek, adapté aux tâches de raisonnement à haute complexité.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base est une version améliorée du modèle DeepSeek V3.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "Un LLM polyvalent rapide avec des capacités de raisonnement renforcées.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 marque une avancée majeure en vitesse de raisonnement par rapport aux modèles précédents. Il se classe premier parmi les modèles open source et rivalise avec les modèles propriétaires les plus avancés. DeepSeek-V3 adopte l'attention latente multi-tête (MLA) et l'architecture DeepSeekMoE, toutes deux validées dans DeepSeek-V2. Il introduit également une stratégie auxiliaire sans perte pour l'équilibrage de charge et un objectif d'entraînement à prédiction multi-jetons pour des performances accrues.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 est un modèle de raisonnement basé sur l'apprentissage par renforcement, conçu pour résoudre les problèmes de répétition et de lisibilité. Avant l'étape RL, il utilise des données de démarrage à froid pour améliorer encore les performances de raisonnement. Il rivalise avec OpenAI-o1 en mathématiques, programmation et logique, grâce à un entraînement soigneusement conçu qui améliore les résultats globaux.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] est un modèle distillé à poids ouverts pour un usage non commercial. Il conserve une qualité d’image proche du niveau professionnel et un bon suivi des instructions tout en étant plus efficace que les modèles standards de taille équivalente.",
   "flux-kontext-max.description": "Génération et édition d’images contextuelles de pointe, combinant texte et images pour des résultats précis et cohérents.",
   "flux-kontext-pro.description": "Génération et édition d’images contextuelles de pointe, combinant texte et images pour des résultats précis et cohérents.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged combine les fonctionnalités approfondies explorées dans « DEV » avec les avantages de vitesse de « Schnell », repoussant les limites de performance et élargissant les cas d’usage.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [fusionné] combine les fonctionnalités approfondies explorées dans \"DEV\" avec les avantages de haute vitesse de \"Schnell\", repoussant les limites de performance et élargissant les applications.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "Génération d’images ultra haute résolution avec une sortie de 4MP, produisant des images nettes en 10 secondes.",
   "flux-pro-1.1.description": "Modèle de génération d’images de niveau professionnel amélioré avec une excellente qualité d’image et un respect précis des invites.",
   "flux-pro.description": "Modèle de génération d’images commercial haut de gamme avec une qualité d’image inégalée et des sorties variées.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Modèle Llama 3.1 optimisé pour les instructions, conçu pour le chat multilingue, avec d'excellentes performances sur les benchmarks industriels, qu'ils soient ouverts ou fermés.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Modèle Llama 3.1 optimisé pour les instructions, conçu pour le chat multilingue, avec d'excellentes performances sur les benchmarks industriels, qu'ils soient ouverts ou fermés.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Modèle Llama 3.1 optimisé pour les instructions, conçu pour le chat multilingue, avec d'excellentes performances sur les benchmarks industriels, qu'ils soient ouverts ou fermés.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "Un modèle open source de 70 milliards de paramètres affiné par Meta pour le suivi d'instructions, déployé par Groq sur du matériel LPU pour une inférence rapide et efficace.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "Un modèle open source de 8 milliards de paramètres affiné par Meta pour le suivi d'instructions, déployé par Groq sur du matériel LPU pour une inférence rapide et efficace.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "Un LLM avancé prenant en charge la génération de données synthétiques, la distillation des connaissances et le raisonnement pour les chatbots, la programmation et les tâches spécialisées.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Conçu pour les dialogues complexes avec une excellente compréhension du contexte, un raisonnement poussé et une génération de texte de qualité.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "Version mise à jour de Meta Llama 3 70B Instruct avec une fenêtre de contexte de 128K, un support multilingue et un raisonnement amélioré.",
@@ -1228,8 +1223,8 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md est adapté aux tâches quotidiennes et à la génération d’interfaces utilisateur.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "Accédez aux modèles derrière v0 pour générer, corriger et optimiser des applications web modernes avec un raisonnement spécifique aux frameworks et des connaissances à jour.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "Accédez aux modèles derrière v0 pour générer, corriger et optimiser des applications web modernes avec un raisonnement spécifique aux frameworks et des connaissances à jour.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code est optimisé pour les besoins de programmation au niveau des entreprises. Basé sur les excellentes capacités d'Agent et de VLM de Seed 2.0, il renforce particulièrement les capacités de codage, non seulement en affichant des performances exceptionnelles en front-end, mais aussi en répondant aux besoins courants de codage multilingue des entreprises, ce qui le rend adapté à l'intégration dans divers outils de programmation IA.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Allie qualité de génération et vitesse de réponse, adapté comme modèle de production général.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code est optimisé pour les besoins de programmation au niveau des entreprises. Construit sur les excellentes capacités d'Agent et de VLM de Seed 2.0, il améliore spécialement les capacités de codage avec des performances frontend exceptionnelles et une optimisation ciblée pour les exigences courantes de codage multilingue en entreprise, ce qui le rend idéal pour une intégration avec divers outils de programmation IA.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Équilibre la qualité de génération et la vitesse de réponse, adapté comme modèle de production polyvalent de qualité professionnelle.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Pointe vers la dernière version de doubao-seed-2-0-mini.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Pointe vers la dernière version de doubao-seed-2-0-pro.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code est le modèle LLM de ByteDance Volcano Engine optimisé pour la programmation agentique, performant sur les benchmarks de programmation et d’agent avec un support de contexte de 256K.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air est un modèle de base pour les applications d’agents utilisant une architecture Mixture-of-Experts. Il est optimisé pour l’utilisation d’outils, la navigation web, l’ingénierie logicielle et le codage frontend, et s’intègre avec des agents de code comme Claude Code et Roo Code. Il utilise un raisonnement hybride pour gérer à la fois les scénarios complexes et quotidiens.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V est le dernier VLM de Zhipu AI, basé sur le modèle texte phare GLM-4.5-Air (106B total, 12B actifs) avec une architecture MoE pour de hautes performances à moindre coût. Il suit la voie GLM-4.1V-Thinking et ajoute 3D-RoPE pour améliorer le raisonnement spatial 3D. Optimisé par pré-entraînement, SFT et RL, il gère images, vidéos et documents longs, et se classe parmi les meilleurs modèles open source sur 41 benchmarks multimodaux publics. Un mode Thinking permet d’équilibrer vitesse et profondeur.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "Par rapport à GLM-4.5, GLM-4.6 étend le contexte de 128K à 200K pour des tâches d’agents plus complexes. Il obtient de meilleurs scores sur les benchmarks de code et montre de meilleures performances réelles dans des applications comme Claude Code, Cline, Roo Code et Kilo Code, y compris une meilleure génération de pages frontend. Le raisonnement est amélioré et l’utilisation d’outils est prise en charge pendant le raisonnement, renforçant les capacités globales. Il s’intègre mieux aux frameworks d’agents, améliore les agents de recherche/outils et offre un style d’écriture plus naturel et apprécié des utilisateurs.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V atteint une précision de compréhension visuelle SOTA pour une échelle de paramètres similaire et intègre pour la première fois dans l'architecture du modèle la capacité d'appel de fonction (utilisation d'outils) de manière native dans un modèle visuel, reliant la « perception visuelle » à la « action exécutable » pour fournir une base technologique unifiée aux agents multimodaux dans des scénarios commerciaux réels.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V atteint une précision de compréhension visuelle à la pointe de la technologie à son échelle de paramètres, et intègre pour la première fois nativement la capacité d'Appel de Fonction dans l'architecture du modèle visuel, reliant le chemin de la \"perception visuelle\" aux \"actions exécutables\", fournissant une base technique unifiée pour les Agents multimodaux dans des scénarios commerciaux réels.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 et GLM-4.5-Air sont nos derniers modèles phares pour les applications d’agents, tous deux utilisant MoE. GLM-4.5 a 355B au total et 32B actifs par passage ; GLM-4.5-Air est plus léger avec 106B au total et 12B actifs.",
   "zai/glm-4.5.description": "La série GLM-4.5 est conçue pour les agents. Le modèle phare GLM-4.5 combine raisonnement, codage et compétences d’agent avec 355B de paramètres totaux (32B actifs) et offre deux modes de fonctionnement en tant que système de raisonnement hybride.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V est basé sur GLM-4.5-Air, héritant des techniques éprouvées de GLM-4.1V-Thinking et s’appuyant sur une architecture MoE puissante de 106B paramètres.",

locales/it-IT/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "Annulla",
   "profile.changePassword": "Reimposta password",
   "profile.email": "Indirizzo Email",
+  "profile.emailChangeSuccess": "Email di verifica inviata. Controlla la casella di posta del tuo nuovo indirizzo email.",
+  "profile.emailInputHint": "Inserisci il tuo nuovo indirizzo email",
+  "profile.emailInvalid": "Per favore, inserisci un indirizzo email valido",
+  "profile.emailPlaceholder": "nuova-email@esempio.com",
   "profile.fullName": "Nome completo",
   "profile.fullNameInputHint": "Inserisci il tuo nuovo nome completo",
   "profile.interests": "Interessi",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "Scollegare l'account {{provider}}?",
   "profile.title": "Profilo",
   "profile.updateAvatar": "Aggiorna avatar",
+  "profile.updateEmail": "Aggiorna Email",
   "profile.updateFullName": "Aggiorna nome completo",
   "profile.updateInterests": "Aggiorna interessi",
   "profile.updateUsername": "Aggiorna nome utente",

locales/it-IT/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ è un modello avanzato ottimizzato per RAG, progettato per carichi di lavoro aziendali.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R è un modello generativo scalabile progettato per RAG e l'uso di strumenti, abilitando AI di livello produttivo.",
   "cohere/command-a.description": "Command A è il modello più potente di Cohere, eccellente nell'uso di strumenti, agenti, RAG e scenari multilingue. Ha una finestra di contesto da 256K, funziona con solo due GPU e offre una produttività superiore del 150% rispetto a Command R+ 08-2024.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ è l'ultimo LLM di Cohere ottimizzato per chat e contesto lungo, con prestazioni eccezionali per passare dai prototipi alla produzione.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R è ottimizzato per chat e compiti a contesto lungo, posizionato come modello \"scalabile\" che bilancia alte prestazioni e precisione per passare dai prototipi alla produzione.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "Un modello che classifica o converte testo, immagini o contenuti misti in embedding.",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev è un modello testo-immagine di alta qualità (10–50 passaggi), ideale per output creativi e artistici di livello premium.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev è un modello di editing immagini che supporta modifiche guidate da testo, inclusi ritocchi locali e trasferimento di stile.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 è l'ultimo modello open-source rilasciato dal team DeepSeek, con prestazioni di ragionamento molto elevate, in particolare in matematica, programmazione e compiti logici, comparabili a OpenAI o1.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 migliora notevolmente il ragionamento utilizzando un numero minimo di dati etichettati e genera una catena di pensiero prima della risposta finale per aumentare l'accuratezza.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) è il modello sperimentale di ragionamento di DeepSeek, adatto a compiti di alta complessità.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base è una versione migliorata del modello DeepSeek V3.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "Un LLM veloce e generico con capacità di ragionamento potenziate.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 rappresenta un importante progresso nella velocità di ragionamento rispetto ai modelli precedenti. Si posiziona al primo posto tra i modelli open-source e rivaleggia con i modelli chiusi più avanzati. DeepSeek-V3 adotta l'attenzione latente multi-testa (MLA) e l'architettura DeepSeekMoE, entrambe validate in DeepSeek-V2. Introduce inoltre una strategia ausiliaria lossless per il bilanciamento del carico e un obiettivo di addestramento con previsione multi-token per prestazioni superiori.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 è un modello di ragionamento guidato dall'apprendimento per rinforzo che affronta problemi di ripetizione e leggibilità. Prima dell'RL, utilizza dati di avvio a freddo per migliorare ulteriormente le prestazioni di ragionamento. È comparabile a OpenAI-o1 in matematica, programmazione e compiti logici, con un addestramento attentamente progettato che migliora i risultati complessivi.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] è un modello distillato a pesi aperti per uso non commerciale. Mantiene una qualità d’immagine quasi professionale e capacità di seguire istruzioni, con maggiore efficienza rispetto ai modelli standard di pari dimensioni.",
   "flux-kontext-max.description": "Generazione ed editing di immagini contestuali all’avanguardia, combinando testo e immagini per risultati precisi e coerenti.",
   "flux-kontext-pro.description": "Generazione ed editing di immagini contestuali all’avanguardia, combinando testo e immagini per risultati precisi e coerenti.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged combina le funzionalità approfondite esplorate in \"DEV\" con i vantaggi di velocità di \"Schnell\", estendendo i limiti delle prestazioni e ampliando le applicazioni.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged] combina le caratteristiche profonde esplorate in \"DEV\" con i vantaggi ad alta velocità di \"Schnell\", estendendo i limiti delle prestazioni e ampliando le applicazioni.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "Generazione di immagini ad altissima risoluzione con output da 4MP, producendo immagini nitide in 10 secondi.",
   "flux-pro-1.1.description": "Modello aggiornato di generazione di immagini di livello professionale con eccellente qualità visiva e aderenza precisa ai prompt.",
   "flux-pro.description": "Modello commerciale di generazione di immagini di fascia alta con qualità visiva impareggiabile e output diversificati.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Modello Llama 3.1 ottimizzato per istruzioni, progettato per chat multilingue, con prestazioni elevate nei benchmark industriali tra modelli open e closed.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Modello Llama 3.1 ottimizzato per istruzioni, progettato per chat multilingue, con prestazioni elevate nei benchmark industriali tra modelli open e closed.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Modello Llama 3.1 ottimizzato per istruzioni, progettato per chat multilingue, con prestazioni elevate nei benchmark industriali tra modelli open e closed.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "Modello open-source da 70 miliardi di parametri, ottimizzato da Meta per seguire istruzioni, distribuito da Groq su hardware LPU per inferenza rapida ed efficiente.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "Modello open-source da 8 miliardi di parametri, ottimizzato da Meta per seguire istruzioni, distribuito da Groq su hardware LPU per inferenza rapida ed efficiente.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "Modello LLM avanzato che supporta generazione di dati sintetici, distillazione della conoscenza e ragionamento per chatbot, programmazione e compiti specifici di dominio.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Progettato per dialoghi complessi con eccellente comprensione del contesto, ragionamento e generazione di testo.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "Versione aggiornata di Meta Llama 3 70B Instruct con contesto esteso a 128K, supporto multilingue e ragionamento migliorato.",
@@ -1228,10 +1223,10 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md è adatto a compiti quotidiani e alla generazione di interfacce utente.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "Accedi ai modelli dietro v0 per generare, correggere e ottimizzare applicazioni web moderne con ragionamento specifico per framework e conoscenze aggiornate.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "Accedi ai modelli dietro v0 per generare, correggere e ottimizzare applicazioni web moderne con ragionamento specifico per framework e conoscenze aggiornate.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code è ottimizzato per le esigenze di programmazione aziendale, basandosi sulle eccellenti capacità di Agent e VLM di Seed 2.0, con un particolare potenziamento delle capacità di codifica. Non solo eccelle nelle capacità front-end, ma è anche ottimizzato per le esigenze di codifica multilingue comuni nelle aziende, rendendolo adatto all'integrazione con vari strumenti di programmazione AI.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Bilancia qualità di generazione e velocità di risposta, adatto come modello di produzione generico.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Punta alla versione più recente di doubao-seed-2-0-mini.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Punta alla versione più recente di doubao-seed-2-0-pro.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code è ottimizzato per le esigenze di programmazione a livello aziendale. Basato sulle eccellenti capacità di Agent e VLM di Seed 2.0, migliora specificamente le abilità di codifica con prestazioni frontend eccezionali e ottimizzazioni mirate per i requisiti comuni di codifica multilingue aziendale, rendendolo ideale per l'integrazione con vari strumenti di programmazione AI.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Bilancia la qualità della generazione e la velocità di risposta, adatto come modello generico di livello produttivo.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Indica l'ultima versione di doubao-seed-2-0-mini.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Indica l'ultima versione di doubao-seed-2-0-pro.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code è il modello LLM di Volcano Engine di ByteDance ottimizzato per la programmazione agentica, con prestazioni elevate nei benchmark di programmazione e agenti e supporto per contesti fino a 256K.",
   "wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Flash è l'ultimo modello con miglioramenti in creatività, stabilità e realismo, offrendo una generazione rapida e di alto valore.",
   "wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus è l'ultimo modello con miglioramenti in creatività, stabilità e realismo, producendo dettagli più ricchi.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air è un modello base per applicazioni agentiche con architettura Mixture-of-Experts. Ottimizzato per l'uso di strumenti, navigazione web, ingegneria software e programmazione frontend, si integra con agenti di codice come Claude Code e Roo Code. Utilizza ragionamento ibrido per gestire sia scenari complessi che quotidiani.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V è il più recente VLM di Zhipu AI, basato sul modello testuale di punta GLM-4.5-Air (106B totali, 12B attivi) con architettura MoE per prestazioni elevate a costi ridotti. Segue il percorso GLM-4.1V-Thinking e aggiunge 3D-RoPE per migliorare il ragionamento spaziale 3D. Ottimizzato tramite pretraining, SFT e RL, gestisce immagini, video e documenti lunghi, classificandosi tra i migliori modelli open source su 41 benchmark multimodali pubblici. Una modalità Thinking consente di bilanciare velocità e profondità.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "Rispetto a GLM-4.5, GLM-4.6 estende il contesto da 128K a 200K per compiti agentici più complessi. Ottiene punteggi più alti nei benchmark di codice e mostra prestazioni superiori in applicazioni reali come Claude Code, Cline, Roo Code e Kilo Code, inclusa una migliore generazione di pagine frontend. Il ragionamento è migliorato e l'uso di strumenti è supportato durante il ragionamento, rafforzando le capacità complessive. Si integra meglio nei framework agentici, migliora gli agenti di ricerca/strumenti e offre uno stile di scrittura più naturale e preferito dagli utenti.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V raggiunge una precisione SOTA nella comprensione visiva per modelli della stessa scala di parametri e integra per la prima volta la capacità di Function Call (chiamata di strumenti) nativamente nell'architettura del modello visivo, collegando la catena dalla 'percezione visiva' all'azione eseguibile, fornendo una base tecnologica unificata per agenti multimodali in scenari aziendali reali.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V raggiunge un'accuratezza all'avanguardia nella comprensione visiva alla sua scala di parametri e, per la prima volta, integra nativamente la capacità di Function Call nell'architettura del modello visivo, colmando il divario tra \"percezione visiva\" e \"azioni eseguibili\", fornendo una base tecnica unificata per gli Agenti multimodali in scenari aziendali reali.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 e GLM-4.5-Air sono i nostri modelli di punta più recenti per applicazioni agentiche, entrambi con architettura MoE. GLM-4.5 ha 355B totali e 32B attivi per passaggio; GLM-4.5-Air è più snello con 106B totali e 12B attivi.",
   "zai/glm-4.5.description": "La serie GLM-4.5 è progettata per agenti. Il modello di punta GLM-4.5 combina ragionamento, programmazione e capacità agentiche con 355B parametri totali (32B attivi) e offre modalità operative doppie come sistema di ragionamento ibrido.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V si basa su GLM-4.5-Air, ereditando le tecniche collaudate di GLM-4.1V-Thinking e scalando con una potente architettura MoE da 106B parametri.",

locales/ja-JP/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "キャンセル",
   "profile.changePassword": "パスワードをリセット",
   "profile.email": "メールアドレス",
+  "profile.emailChangeSuccess": "確認メールを送信しました。新しいメールの受信ボックスを確認してください。",
+  "profile.emailInputHint": "新しいメールアドレスを入力してください",
+  "profile.emailInvalid": "有効なメールアドレスを入力してください",
+  "profile.emailPlaceholder": "new-email@example.com",
   "profile.fullName": "氏名",
   "profile.fullNameInputHint": "新しい氏名を入力してください",
   "profile.interests": "関心分野",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "サードパーティアカウント {{provider}} を解除しますか？",
   "profile.title": "プロフィール",
   "profile.updateAvatar": "アバターを更新",
+  "profile.updateEmail": "メールを更新",
   "profile.updateFullName": "氏名を更新",
   "profile.updateInterests": "関心分野を更新",
   "profile.updateUsername": "ユーザー名を更新",

locales/ja-JP/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+は、エンタープライズ向けのワークロードに最適化された高度なRAG対応モデルです。",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command Rは、RAGやツール使用に対応したスケーラブルな生成モデルであり、実運用レベルのAIを実現します。",
   "cohere/command-a.description": "Command AはCohere史上最も強力なモデルであり、ツール使用、エージェント、RAG、多言語ユースケースに優れています。256Kのコンテキスト長を持ち、わずか2つのGPUで動作し、Command R+（2024年8月版）と比べて150%のスループット向上を実現します。",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+は、チャットと長文コンテキストに最適化されたCohereの最新LLMであり、企業がプロトタイプから本番運用へと移行できるよう設計されています。",
-  "cohere/command-r.description": "Command Rは、チャットと長文コンテキストタスクに最適化されたスケーラブルなモデルであり、高性能と精度のバランスを取りながら、企業がプロトタイプから本番運用へと移行できるよう支援します。",
   "cohere/embed-v4.0.description": "テキスト、画像、または混合コンテンツを分類または埋め込みに変換するモデルです。",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Devは高品質なテキストから画像への生成モデル（10～50ステップ）であり、創造的かつ芸術的な出力に最適です。",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-devは、テキストによる編集指示に対応した画像編集モデルであり、局所的な編集やスタイル転送をサポートします。",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1は、DeepSeekチームがリリースした最新のオープンソースモデルで、特に数学、コーディング、推論タスクにおいて非常に高い推論性能を発揮し、OpenAI o1に匹敵します。",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1は、最小限のラベル付きデータで推論能力を大幅に向上させ、最終的な回答の前に思考の連鎖を出力して精度を高めます。",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking（reasoner）は、DeepSeekの実験的推論モデルで、高度な複雑性を持つ推論タスクに適しています。",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Baseは、DeepSeek V3モデルの改良版です。",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "高速かつ汎用性の高いLLMで、推論能力が強化されています。",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3は、従来モデルに比べて推論速度で大きなブレークスルーを達成。オープンソースモデルの中でトップにランクインし、最先端のクローズドモデルにも匹敵します。DeepSeek-V3は、DeepSeek-V2で実証されたMulti-Head Latent Attention（MLA）とDeepSeekMoEアーキテクチャを採用。また、負荷分散のためのロスレス補助戦略や、性能を強化するマルチトークン予測学習目標も導入しています。",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1は、強化学習を活用した推論モデルで、繰り返しや可読性の問題に対応します。RL前にはコールドスタートデータを使用し、推論性能をさらに向上。数学、コーディング、推論タスクにおいてOpenAI-o1と同等の性能を発揮し、慎重に設計されたトレーニングにより全体的な結果を改善しています。",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] は、非商用利用向けのオープンウェイト蒸留モデルで、プロレベルに近い画像品質と指示追従性を維持しつつ、同サイズの標準モデルよりも効率的に動作します。",
   "flux-kontext-max.description": "最先端のコンテキスト画像生成・編集モデルで、テキストと画像を組み合わせて精密かつ一貫性のある結果を生成します。",
   "flux-kontext-pro.description": "最先端のコンテキスト画像生成・編集モデルで、テキストと画像を組み合わせて精密かつ一貫性のある結果を生成します。",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged は、「DEV」で探求された深層特徴と「Schnell」の高速性を融合し、性能の限界を拡張し、応用範囲を広げます。",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged] は、「DEV」で探求された深層機能と「Schnell」の高速性を組み合わせ、性能の限界を拡張し、応用範囲を広げます。",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "400 万画素の超高解像度画像を 10 秒で生成するモデルです。",
   "flux-pro-1.1.description": "画像品質とプロンプトの精度に優れた、アップグレードされたプロフェッショナル画像生成モデルです。",
   "flux-pro.description": "比類なき画像品質と多様な出力を誇る、商用向けの最高クラス画像生成モデルです。",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "多言語チャットに最適化された Llama 3.1 命令調整テキストモデルで、オープン・クローズドチャットモデルの中でも業界標準ベンチマークで高い性能を発揮します。",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "多言語チャットに最適化された Llama 3.1 命令調整テキストモデルで、オープン・クローズドチャットモデルの中でも業界標準ベンチマークで高い性能を発揮します。",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "多言語チャットに最適化された Llama 3.1 命令調整テキストモデルで、オープン・クローズドチャットモデルの中でも業界標準ベンチマークで高い性能を発揮します。",
-  "meta/llama-3-70b.description": "Meta によって命令追従に最適化された 70B のオープンソースモデル。Groq の LPU ハードウェア上で提供され、高速かつ効率的な推論を実現。",
-  "meta/llama-3-8b.description": "Meta によって命令追従に最適化された 8B のオープンソースモデル。Groq の LPU ハードウェア上で提供され、高速かつ効率的な推論を実現。",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "チャットボット、コーディング、ドメインタスク向けに、合成データ生成、知識蒸留、推論をサポートする高度な LLM。",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "優れた文脈理解、推論、テキスト生成能力を備えた複雑な対話向けに構築されたモデル。",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "128K コンテキスト、多言語対応、推論能力の向上を備えた最新の Meta Llama 3 70B Instruct。",
@@ -1228,10 +1223,10 @@
   "v0-1.5-md.description": "日常的なタスクやUI生成に適したモデルです。",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "v0の背後にあるモデルにアクセスし、最新のフレームワークに対応したWebアプリの生成、修正、最適化を行います。",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "v0の背後にあるモデルにアクセスし、最新のフレームワークに対応したWebアプリの生成、修正、最適化を行います。",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Codeは、企業向けプログラミングニーズに最適化されており、Seed 2.0の優れたエージェント、VLM能力を基に、特にコード能力を強化しています。フロントエンド能力が優れているだけでなく、企業で一般的な多言語コーディングニーズにも特別に最適化されており、さまざまなAIプログラミングツールへの接続に適しています。",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "生成品質と応答速度のバランスを取り、汎用生産モデルとして適しています。",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "doubao-seed-2-0-miniの最新版を指します。",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "doubao-seed-2-0-proの最新版を指します。",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code は、企業レベルのプログラミングニーズに最適化されています。Seed 2.0 の優れた Agent および VLM 機能を基盤に、特にコーディング能力を強化し、優れたフロントエンド性能と一般的な企業向け多言語コーディング要件に対するターゲット最適化を提供します。これにより、さまざまな AI プログラミングツールとの統合に最適です。",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "生成品質と応答速度のバランスを取り、汎用的なプロダクショングレードモデルとして適しています。",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "doubao-seed-2-0-mini の最新バージョンを指します。",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "doubao-seed-2-0-pro の最新バージョンを指します。",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Codeは、ByteDanceのVolcano EngineによるLLMで、エージェント型プログラミングに最適化されており、プログラミングおよびエージェントベンチマークで高い性能を発揮します。256Kのコンテキストに対応しています。",
   "wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Flashは、創造性、安定性、リアリズムの向上を伴う最新モデルで、高速生成と高い価値を提供します。",
   "wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plusは、創造性、安定性、リアリズムの向上を伴う最新モデルで、より豊かな詳細を生成します。",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Airは、Mixture-of-Expertsアーキテクチャを採用したエージェントアプリケーション向けのベースモデルです。ツール使用、Webブラウジング、ソフトウェア開発、フロントエンドコーディングに最適化されており、Claude CodeやRoo Codeなどのコードエージェントと統合可能です。ハイブリッド推論により、複雑な推論と日常的なシナリオの両方に対応します。",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5Vは、GLM-4.5-AirをベースにしたZhipu AIの最新VLMで、106B総パラメータ（12Bアクティブ）のMoEアーキテクチャを採用し、低コストで高性能を実現しています。GLM-4.1V-Thinkingの系譜を継承し、3D-RoPEにより3D空間推論を強化。事前学習、SFT、RLを通じて最適化され、画像、動画、長文文書を処理可能。41の公開マルチモーダルベンチマークでトップクラスの評価を獲得。Thinkingモードの切り替えにより、速度と深さのバランスを調整可能です。",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "GLM-4.5と比較して、GLM-4.6はコンテキスト長を128Kから200Kに拡張し、より複雑なエージェントタスクに対応。コードベンチマークで高スコアを記録し、Claude Code、Cline、Roo Code、Kilo Codeなどのアプリで実用性能が向上。推論能力が強化され、推論中のツール使用も可能に。エージェントフレームワークへの統合性が向上し、ツール/検索エージェントの性能が強化。人間に好まれる文体やロールプレイの自然さも向上しています。",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6Vは、同規模のパラメータで視覚理解精度においてSOTAを達成し、モデルアーキテクチャにFunction Call（ツール呼び出し）能力を初めてネイティブに統合しました。「視覚認識」から「実行可能な行動（Action）」へのチェーンをつなぎ、実際のビジネスシナリオにおけるマルチモーダルエージェントの統一技術基盤を提供します。",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V は、そのパラメータスケールにおいて最先端の視覚理解精度を達成し、初めて Function Call 機能を視覚モデルアーキテクチャにネイティブ統合しました。「視覚認識」から「実行可能なアクション」への道をつなぎ、現実のビジネスシナリオにおけるマルチモーダルエージェントの統一的な技術基盤を提供します。",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5およびGLM-4.5-Airは、エージェントアプリケーション向けの最新フラッグシップモデルで、いずれもMoEを採用。GLM-4.5は総パラメータ355B（32Bアクティブ）、GLM-4.5-Airはよりスリムな106B（12Bアクティブ）構成です。",
   "zai/glm-4.5.description": "GLM-4.5シリーズはエージェント向けに設計されており、フラッグシップのGLM-4.5は推論、コーディング、エージェントスキルを統合し、355B総パラメータ（32Bアクティブ）を持つハイブリッド推論システムとしてデュアル動作モードを提供します。",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5Vは、GLM-4.5-Airをベースに、実績あるGLM-4.1V-Thinking技術を継承し、強力な106BパラメータのMoEアーキテクチャでスケーリングされています。",

locales/ko-KR/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "취소",
   "profile.changePassword": "비밀번호 재설정",
   "profile.email": "이메일 주소",
+  "profile.emailChangeSuccess": "확인 이메일이 발송되었습니다. 새 이메일 받은 편지함을 확인하세요.",
+  "profile.emailInputHint": "새 이메일 주소를 입력하세요",
+  "profile.emailInvalid": "유효한 이메일 주소를 입력하세요",
+  "profile.emailPlaceholder": "new-email@example.com",
   "profile.fullName": "전체 이름",
   "profile.fullNameInputHint": "새 전체 이름을 입력하세요",
   "profile.interests": "관심 분야",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "{{provider}} 제3자 계정을 연결 해제하시겠습니까?",
   "profile.title": "프로필",
   "profile.updateAvatar": "아바타 업데이트",
+  "profile.updateEmail": "이메일 업데이트",
   "profile.updateFullName": "전체 이름 업데이트",
   "profile.updateInterests": "관심 분야 업데이트",
   "profile.updateUsername": "사용자 이름 업데이트",

locales/ko-KR/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+는 엔터프라이즈 워크로드를 위해 구축된 고급 RAG 최적화 모델입니다.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R은 RAG 및 도구 사용을 위해 설계된 확장 가능한 생성 모델로, 프로덕션 수준의 AI를 가능하게 합니다.",
   "cohere/command-a.description": "Command A는 Cohere의 가장 강력한 모델로, 도구 사용, 에이전트, RAG, 다국어 활용 사례에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 256K 컨텍스트 길이를 지원하며, 단 2개의 GPU로 실행 가능하고 Command R+ 08-2024 대비 150% 높은 처리량을 제공합니다.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+는 채팅 및 장문 컨텍스트에 최적화된 Cohere의 최신 LLM으로, 기업이 프로토타입을 넘어 실제 프로덕션으로 나아갈 수 있도록 뛰어난 성능을 목표로 합니다.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R은 채팅 및 장문 컨텍스트 작업에 최적화된 모델로, 높은 성능과 정확성의 균형을 이루며 기업이 프로토타입을 넘어 프로덕션으로 진입할 수 있도록 설계되었습니다.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "텍스트, 이미지 또는 혼합 콘텐츠를 임베딩으로 분류하거나 변환하는 모델입니다.",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev는 고품질의 텍스트-이미지 생성 모델로, 10~50단계 내에서 프리미엄 창작 및 예술적 결과물에 적합합니다.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev는 텍스트 기반 편집을 지원하는 이미지 편집 모델로, 국소 편집 및 스타일 전환 기능을 포함합니다.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1은 DeepSeek 팀이 공개한 최신 오픈소스 모델로, 수학, 코딩, 추론 작업에서 매우 강력한 성능을 보이며 OpenAI o1과 견줄 수 있습니다.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1은 최소한의 라벨링 데이터로 추론 능력을 크게 향상시키며, 최종 답변 전 사고 과정을 출력하여 정확도를 높입니다.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking(Reasoner)은 DeepSeek의 실험적 추론 모델로, 복잡한 추론 작업에 적합합니다.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base는 DeepSeek V3 모델의 개선 버전입니다.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "추론 능력이 향상된 빠른 범용 LLM입니다.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3는 이전 모델 대비 추론 속도에서 획기적인 발전을 이뤘습니다. 오픈소스 모델 중 1위를 기록하며, 상용 모델과도 경쟁할 수 있습니다. DeepSeek-V3는 DeepSeek-V2에서 검증된 Multi-Head Latent Attention(MLA)과 DeepSeekMoE 아키텍처를 채택했으며, 부하 균형을 위한 무손실 보조 전략과 다중 토큰 예측 학습 목표를 도입해 성능을 강화했습니다.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1은 반복성과 가독성 문제를 해결하기 위해 강화학습 기반으로 설계된 추론 모델입니다. RL 이전에는 cold-start 데이터를 활용해 추론 성능을 더욱 향상시킵니다. 수학, 코딩, 추론 작업에서 OpenAI-o1과 대등한 성능을 보이며, 정교한 학습 설계로 전반적인 결과를 개선합니다.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev]는 오픈 가중치 증류 모델로, 비상업적 사용을 위해 설계되었습니다. 전문가 수준의 이미지 품질과 지시 따르기를 유지하면서도 더 효율적으로 작동하며, 동일 크기의 표준 모델보다 자원을 더 잘 활용합니다.",
   "flux-kontext-max.description": "최첨단 문맥 기반 이미지 생성 및 편집 모델로, 텍스트와 이미지를 결합하여 정밀하고 일관된 결과를 생성합니다.",
   "flux-kontext-pro.description": "최첨단 문맥 기반 이미지 생성 및 편집 모델로, 텍스트와 이미지를 결합하여 정밀하고 일관된 결과를 생성합니다.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged는 \"DEV\"의 심층 기능과 \"Schnell\"의 고속 장점을 결합하여 성능 한계를 확장하고 활용 범위를 넓혔습니다.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged]는 \"DEV\"에서 탐구된 심층 기능과 \"Schnell\"의 고속 장점을 결합하여 성능 한계를 확장하고 응용 범위를 넓힙니다.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "4MP 해상도의 초고해상도 이미지 생성 모델로, 10초 내에 선명한 이미지를 생성합니다.",
   "flux-pro-1.1.description": "우수한 이미지 품질과 정밀한 프롬프트 반응을 제공하는 업그레이드된 전문가급 이미지 생성 모델입니다.",
   "flux-pro.description": "비교할 수 없는 이미지 품질과 다양한 출력을 제공하는 최고급 상업용 이미지 생성 모델입니다.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "다국어 채팅에 최적화된 Llama 3.1 명령어 튜닝 텍스트 모델로, 오픈 및 클로즈드 채팅 모델 중 업계 표준 벤치마크에서 우수한 성능을 발휘합니다.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "다국어 채팅에 최적화된 Llama 3.1 명령어 튜닝 텍스트 모델로, 오픈 및 클로즈드 채팅 모델 중 업계 표준 벤치마크에서 우수한 성능을 발휘합니다.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "다국어 채팅에 최적화된 Llama 3.1 명령어 튜닝 텍스트 모델로, 오픈 및 클로즈드 채팅 모델 중 업계 표준 벤치마크에서 우수한 성능을 발휘합니다.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "Meta가 명령어 수행을 위해 미세 조정한 70B 오픈소스 모델로, Groq의 LPU 하드웨어에서 빠르고 효율적인 추론을 제공합니다.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "Meta가 명령어 수행을 위해 미세 조정한 8B 오픈소스 모델로, Groq의 LPU 하드웨어에서 빠르고 효율적인 추론을 제공합니다.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "챗봇, 코딩, 도메인 작업을 위한 합성 데이터 생성, 지식 증류, 추론을 지원하는 고급 LLM.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "우수한 문맥 이해, 추론, 텍스트 생성을 통해 복잡한 대화를 처리하도록 설계됨.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "128K 문맥, 다국어 지원, 향상된 추론 기능을 갖춘 최신 Meta Llama 3 70B Instruct.",
@@ -1228,10 +1223,10 @@
   "v0-1.5-md.description": "일상 작업 및 UI 생성에 적합합니다.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "v0의 기반 모델에 접근하여 최신 웹 앱을 프레임워크별 추론과 최신 지식으로 생성, 수정, 최적화할 수 있습니다.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "v0의 모델에 접근하여 최신 지식과 프레임워크별 추론을 바탕으로 현대적인 웹 앱을 생성, 수정, 최적화할 수 있습니다.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code는 기업 수준의 프로그래밍 요구를 위해 최적화되었으며, Seed 2.0의 뛰어난 에이전트 및 VLM 능력을 기반으로 코드 능력을 특별히 강화했습니다. 프론트엔드 능력이 뛰어나며, 기업에서 흔히 사용하는 다국어 코딩 요구를 특별히 최적화하여 다양한 AI 코딩 도구에 적합합니다.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "생성 품질과 응답 속도를 균형 있게 제공하며, 일반적인 생산 수준 모델로 적합합니다.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "doubao-seed-2-0-mini 최신 버전을 가리킵니다.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "doubao-seed-2-0-pro 최신 버전을 가리킵니다.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code는 기업 수준의 프로그래밍 요구를 최적화한 모델입니다. Seed 2.0의 뛰어난 Agent 및 VLM 기능을 기반으로 코딩 능력을 특별히 강화하며, 우수한 프론트엔드 성능과 일반적인 기업 다국어 코딩 요구에 대한 맞춤형 최적화를 제공하여 다양한 AI 프로그래밍 도구와의 통합에 이상적입니다.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "생성 품질과 응답 속도를 균형 있게 조정하여 범용 생산 등급 모델로 적합합니다.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "doubao-seed-2-0-mini의 최신 버전을 가리킵니다.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "doubao-seed-2-0-pro의 최신 버전을 가리킵니다.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code는 바이트댄스 화산 엔진의 LLM으로, 에이전트 프로그래밍에 최적화되어 있으며, 256K 컨텍스트 지원과 함께 프로그래밍 및 에이전트 벤치마크에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.",
   "wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Flash는 창의성, 안정성 및 사실성에서 업그레이드된 최신 모델로, 빠른 생성과 높은 가치를 제공합니다.",
   "wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus는 창의성, 안정성 및 사실성에서 업그레이드된 최신 모델로, 더 풍부한 세부 사항을 제공합니다.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air는 Mixture-of-Experts 아키텍처를 사용하는 에이전트 애플리케이션용 기본 모델입니다. 도구 사용, 웹 브라우징, 소프트웨어 엔지니어링, 프론트엔드 코딩에 최적화되어 있으며, Claude Code 및 Roo Code와 같은 코드 에이전트와 통합됩니다. 복잡한 추론과 일상적인 시나리오 모두를 처리할 수 있는 하이브리드 추론을 사용합니다.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V는 GLM-4.5-Air 기반의 최신 VLM으로, 106B 총 파라미터(12B 활성)를 갖춘 MoE 아키텍처를 사용하여 낮은 비용으로 강력한 성능을 제공합니다. GLM-4.1V-Thinking 경로를 따르며, 3D-RoPE를 추가하여 3D 공간 추론을 향상시켰습니다. 사전학습, SFT, RL을 통해 최적화되었으며, 이미지, 비디오, 장문 문서를 처리할 수 있습니다. 41개 공개 멀티모달 벤치마크에서 오픈 모델 중 최고 순위를 기록했습니다. Thinking 모드 전환 기능을 통해 속도와 깊이를 조절할 수 있습니다.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "GLM-4.5와 비교해 GLM-4.6은 컨텍스트 길이를 128K에서 200K로 확장하여 더 복잡한 에이전트 작업을 처리할 수 있습니다. 코드 벤치마크에서 더 높은 점수를 기록하며, Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code 등 실제 애플리케이션에서 더 강력한 성능을 보입니다. 추론 능력이 향상되었고, 추론 중 도구 사용이 가능하여 전반적인 역량이 강화되었습니다. 에이전트 프레임워크와의 통합이 개선되었으며, 도구/검색 에이전트 성능이 향상되고, 더 자연스러운 문체와 역할극 표현을 제공합니다.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V는 시각적 이해 정확도에서 동일한 파라미터 규모의 SOTA를 달성했으며, 모델 아키텍처에서 Function Call(도구 호출) 기능을 시각 모델에 처음으로 원활히 통합하여 '시각적 인지'에서 '실행 가능한 행동(Action)'으로의 연결을 구축했습니다. 이를 통해 실제 비즈니스 시나리오에서 멀티모달 에이전트를 위한 통합 기술 기반을 제공합니다.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V는 해당 파라미터 규모에서 최첨단 시각적 이해 정확도를 달성하며, 최초로 Function Call 기능을 시각 모델 아키텍처에 네이티브로 통합하여 \"시각적 인식\"에서 \"실행 가능한 행동\"으로의 경로를 연결합니다. 이는 실제 비즈니스 시나리오에서 다중 모달 에이전트를 위한 통합 기술 기반을 제공합니다.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 및 GLM-4.5-Air는 에이전트 애플리케이션을 위한 최신 대표 모델로, 모두 MoE를 사용합니다. GLM-4.5는 총 355B 파라미터(32B 활성), GLM-4.5-Air는 더 슬림한 106B 총 파라미터(12B 활성)를 갖추고 있습니다.",
   "zai/glm-4.5.description": "GLM-4.5 시리즈는 에이전트를 위해 설계되었습니다. 대표 모델인 GLM-4.5는 355B 총 파라미터(32B 활성)를 갖추고 있으며, 추론, 코딩, 에이전트 기능을 결합한 하이브리드 추론 시스템으로 이중 작동 모드를 제공합니다.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V는 GLM-4.5-Air를 기반으로 하며, 검증된 GLM-4.1V-Thinking 기술을 계승하고, 106B 파라미터의 강력한 MoE 아키텍처로 확장되었습니다.",

locales/nl-NL/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "Annuleren",
   "profile.changePassword": "Wachtwoord opnieuw instellen",
   "profile.email": "E-mailadres",
+  "profile.emailChangeSuccess": "Verificatie-e-mail verzonden. Controleer je nieuwe e-mailinbox.",
+  "profile.emailInputHint": "Voer je nieuwe e-mailadres in",
+  "profile.emailInvalid": "Voer een geldig e-mailadres in",
+  "profile.emailPlaceholder": "nieuw-email@example.com",
   "profile.fullName": "Volledige naam",
   "profile.fullNameInputHint": "Voer je nieuwe volledige naam in",
   "profile.interests": "Interesses",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "{{provider}}-account ontkoppelen?",
   "profile.title": "Profiel",
   "profile.updateAvatar": "Profielfoto bijwerken",
+  "profile.updateEmail": "E-mailadres bijwerken",
   "profile.updateFullName": "Volledige naam bijwerken",
   "profile.updateInterests": "Interesses bijwerken",
   "profile.updateUsername": "Gebruikersnaam bijwerken",

locales/nl-NL/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ is een geavanceerd model geoptimaliseerd voor RAG, ontworpen voor bedrijfsomgevingen.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R is een schaalbaar generatief model ontworpen voor RAG en toolgebruik, geschikt voor productieklare AI.",
   "cohere/command-a.description": "Command A is het krachtigste model van Cohere tot nu toe, uitblinkend in toolgebruik, agents, RAG en meertalige toepassingen. Het ondersteunt een contextlengte van 256K, draait op slechts twee GPU's en levert 150% hogere doorvoer dan Command R+ 08-2024.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ is het nieuwste LLM van Cohere, geoptimaliseerd voor chat en lange contexten, met als doel uitzonderlijke prestaties zodat bedrijven voorbij prototypes kunnen gaan naar productie.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R is geoptimaliseerd voor chat- en lange-contexttaken, gepositioneerd als een 'schaalbaar' model dat hoge prestaties en nauwkeurigheid in balans brengt, zodat bedrijven voorbij prototypes kunnen gaan naar productie.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "Een model dat tekst, afbeeldingen of gemengde inhoud classificeert of omzet in embeddings.",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev is een hoogwaardig tekst-naar-beeldmodel (10–50 stappen), ideaal voor creatieve en artistieke output van topkwaliteit.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev is een afbeeldingsbewerkingsmodel dat tekstgestuurde bewerkingen ondersteunt, waaronder lokale aanpassingen en stijltransfers.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 is het nieuwste open-source model van het DeepSeek-team, met zeer sterke redeneercapaciteiten, vooral op het gebied van wiskunde, codering en logische taken, vergelijkbaar met OpenAI o1.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 verbetert het redeneervermogen aanzienlijk met minimale gelabelde data en genereert een redeneerketen vóór het uiteindelijke antwoord om de nauwkeurigheid te verhogen.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) is het experimentele redeneermodel van DeepSeek, geschikt voor taken met hoge complexiteit.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base is een verbeterde versie van het DeepSeek V3-model.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "Een snel, algemeen inzetbaar LLM met verbeterd redeneervermogen.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 betekent een grote doorbraak in redeneersnelheid ten opzichte van eerdere modellen. Het staat bovenaan onder open-source modellen en kan zich meten met de meest geavanceerde gesloten modellen. DeepSeek-V3 maakt gebruik van Multi-Head Latent Attention (MLA) en de DeepSeekMoE-architectuur, beide volledig gevalideerd in DeepSeek-V2. Het introduceert ook een verliesloze hulpsstrategie voor load balancing en een multi-token predictie trainingsdoel voor betere prestaties.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 is een redeneermodel aangedreven door reinforcement learning dat herhaling en leesbaarheid aanpakt. Voorafgaand aan RL wordt cold-start data gebruikt om het redeneervermogen verder te verbeteren. Het evenaart OpenAI-o1 op het gebied van wiskunde, codering en redeneertaken, met zorgvuldig ontworpen training voor betere algehele resultaten.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] is een open-gewichten gedistilleerd model voor niet-commercieel gebruik. Het behoudt bijna professionele beeldkwaliteit en instructieopvolging, terwijl het efficiënter werkt en middelen beter benut dan standaardmodellen van vergelijkbare grootte.",
   "flux-kontext-max.description": "State-of-the-art contextuele beeldgeneratie en -bewerking, waarbij tekst en afbeeldingen worden gecombineerd voor nauwkeurige, samenhangende resultaten.",
   "flux-kontext-pro.description": "State-of-the-art contextuele beeldgeneratie en -bewerking, waarbij tekst en afbeeldingen worden gecombineerd voor nauwkeurige, samenhangende resultaten.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged combineert de diepe functies van \"DEV\" met de snelheid van \"Schnell\", waardoor de prestatiegrenzen worden verlegd en de toepassingsmogelijkheden worden uitgebreid.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [samengevoegd] combineert de diepgaande functies verkend in \"DEV\" met de hoge snelheid voordelen van \"Schnell\", waardoor prestatiegrenzen worden uitgebreid en toepassingen worden verbreed.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "Ultra-hoge resolutie beeldgeneratie met 4MP output, levert scherpe beelden in 10 seconden.",
   "flux-pro-1.1.description": "Geüpgraded professioneel afbeeldingsgeneratiemodel met uitstekende beeldkwaliteit en nauwkeurige promptnauwkeurigheid.",
   "flux-pro.description": "Topklasse commercieel afbeeldingsgeneratiemodel met ongeëvenaarde beeldkwaliteit en diverse outputmogelijkheden.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 instructie-afgestemd tekstmodel, geoptimaliseerd voor meertalige chat, met sterke prestaties op gangbare industriestandaarden onder open en gesloten chatmodellen.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Llama 3.1 instructie-afgestemd tekstmodel, geoptimaliseerd voor meertalige chat, met sterke prestaties op gangbare industriestandaarden onder open en gesloten chatmodellen.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Llama 3.1 instructie-afgestemd tekstmodel, geoptimaliseerd voor meertalige chat, met sterke prestaties op gangbare industriestandaarden onder open en gesloten chatmodellen.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "Een open-source model met 70 miljard parameters, door Meta fijngestemd voor het volgen van instructies, aangeboden door Groq op LPU-hardware voor snelle en efficiënte inferentie.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "Een open-source model met 8 miljard parameters, door Meta fijngestemd voor het volgen van instructies, aangeboden door Groq op LPU-hardware voor snelle en efficiënte inferentie.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "Een geavanceerd LLM dat synthetische datageneratie, kennisdistillatie en redenering ondersteunt voor chatbots, codering en domeinspecifieke taken.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Ontworpen voor complexe dialogen met uitstekend contextbegrip, redenering en tekstgeneratie.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "Een bijgewerkte Meta Llama 3 70B Instruct met 128K context, meertalige ondersteuning en verbeterde redenering.",
@@ -1228,8 +1223,8 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md is geschikt voor alledaagse taken en UI-generatie.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "Toegang tot de modellen achter v0 om moderne webapps te genereren, verbeteren en optimaliseren met framework-specifieke redenering en actuele kennis.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "Toegang tot de modellen achter v0 om moderne webapps te genereren, verbeteren en optimaliseren met framework-specifieke redenering en actuele kennis.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code is geoptimaliseerd voor bedrijfsgerichte programmeerbehoeften. Op basis van de uitstekende Agent- en VLM-capaciteiten van Seed 2.0 is de codecapaciteit speciaal verbeterd. Het presteert niet alleen uitstekend in frontend-capaciteiten, maar is ook speciaal geoptimaliseerd voor veelvoorkomende meertalige codeerbehoeften van bedrijven, en is geschikt voor integratie in diverse AI-programmeertools.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Combineert generatiekwaliteit en reactiesnelheid, geschikt als algemeen productiemodel.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code is geoptimaliseerd voor programmeerbehoeften op ondernemingsniveau. Gebouwd op de uitstekende Agent- en VLM-capaciteiten van Seed 2.0, verbetert het speciaal de codeermogelijkheden met uitstekende frontend-prestaties en gerichte optimalisatie voor veelvoorkomende meertalige coderingsvereisten in ondernemingen, waardoor het ideaal is voor integratie met verschillende AI-programmeertools.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Balanceert generatiekwaliteit en reactiesnelheid, geschikt als een algemeen productiegericht model.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Verwijst naar de nieuwste versie van doubao-seed-2-0-mini.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Verwijst naar de nieuwste versie van doubao-seed-2-0-pro.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code is het LLM van ByteDance Volcano Engine, geoptimaliseerd voor agentisch programmeren, met sterke prestaties op programmeer- en agentbenchmarks en ondersteuning voor 256K context.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air is een basismodel voor agenttoepassingen met een Mixture-of-Experts-architectuur. Het is geoptimaliseerd voor toolgebruik, webnavigatie, softwareontwikkeling en frontend-codering, en integreert met code-agents zoals Claude Code en Roo Code. Het gebruikt hybride redenering om zowel complexe als alledaagse scenario’s aan te kunnen.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V is Zhipu AI’s nieuwste VLM, gebaseerd op het GLM-4.5-Air vlaggenschiptekstmodel (106B totaal, 12B actief) met een MoE-architectuur voor sterke prestaties tegen lagere kosten. Het volgt het GLM-4.1V-Thinking pad en voegt 3D-RoPE toe voor verbeterde 3D-ruimtelijke redenering. Geoptimaliseerd via pretraining, SFT en RL, verwerkt het beelden, video’s en lange documenten en scoort het hoog op 41 openbare multimodale benchmarks. Een Thinking-modus schakelaar laat gebruikers kiezen tussen snelheid en diepgang.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "In vergelijking met GLM-4.5 breidt GLM-4.6 de context uit van 128K naar 200K voor complexere agenttaken. Het scoort hoger op codebenchmarks en toont sterkere prestaties in toepassingen zoals Claude Code, Cline, Roo Code en Kilo Code, inclusief betere frontendpagina-generatie. Redenering is verbeterd en toolgebruik wordt ondersteund tijdens het redeneren, wat de algehele capaciteit versterkt. Het integreert beter in agentframeworks, verbetert tool-/zoekagents en heeft een natuurlijkere schrijfstijl en rolspelervaring.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V bereikt SOTA-nauwkeurigheid in visueel begrip binnen dezelfde parameterschaal en integreert voor het eerst Function Call (toolgebruik) mogelijkheden direct in het visuele model, waardoor de keten van 'visuele perceptie' naar 'uitvoerbare actie' wordt geopend. Dit biedt een uniforme technologische basis voor multimodale agents in echte zakelijke scenario's.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V bereikt state-of-the-art nauwkeurigheid in visueel begrip op zijn schaal van parameters, en integreert voor het eerst native Function Call-functionaliteit in de visuele modelarchitectuur, waardoor de weg wordt gebaand van \"visuele perceptie\" naar \"uitvoerbare acties\". Het biedt een verenigde technische basis voor multimodale Agents in zakelijke scenario's in de echte wereld.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 en GLM-4.5-Air zijn onze nieuwste vlaggenschipmodellen voor agenttoepassingen, beide gebruikmakend van MoE. GLM-4.5 heeft 355B totaal en 32B actief per forward pass; GLM-4.5-Air is slanker met 106B totaal en 12B actief.",
   "zai/glm-4.5.description": "De GLM-4.5-serie is ontworpen voor agents. Het vlaggenschip GLM-4.5 combineert redenering, codering en agentvaardigheden met 355B totale parameters (32B actief) en biedt dubbele werkmodi als hybride redeneersysteem.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V is gebaseerd op GLM-4.5-Air, erft bewezen technieken van GLM-4.1V-Thinking en schaalt met een krachtige 106B-parameter MoE-architectuur.",

locales/pl-PL/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "Anuluj",
   "profile.changePassword": "Zresetuj hasło",
   "profile.email": "Adres e-mail",
+  "profile.emailChangeSuccess": "E-mail weryfikacyjny został wysłany. Sprawdź swoją nową skrzynkę e-mail.",
+  "profile.emailInputHint": "Wprowadź swój nowy adres e-mail",
+  "profile.emailInvalid": "Proszę wprowadzić poprawny adres e-mail",
+  "profile.emailPlaceholder": "nowy-email@przyklad.com",
   "profile.fullName": "Imię i nazwisko",
   "profile.fullNameInputHint": "Wprowadź nowe imię i nazwisko",
   "profile.interests": "Zainteresowania",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "Odłączyć konto {{provider}}?",
   "profile.title": "Profil",
   "profile.updateAvatar": "Zaktualizuj awatar",
+  "profile.updateEmail": "Zaktualizuj e-mail",
   "profile.updateFullName": "Zaktualizuj imię i nazwisko",
   "profile.updateInterests": "Zaktualizuj zainteresowania",
   "profile.updateUsername": "Zaktualizuj nazwę użytkownika",

locales/pl-PL/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ to zaawansowany model zoptymalizowany pod kątem RAG, stworzony z myślą o zastosowaniach korporacyjnych.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R to skalowalny model generatywny zaprojektowany do zastosowań RAG i integracji z narzędziami, umożliwiający wdrażanie AI na poziomie produkcyjnym.",
   "cohere/command-a.description": "Command A to najpotężniejszy model Cohere, doskonały w użyciu narzędzi, agentach, RAG i scenariuszach wielojęzycznych. Obsługuje kontekst długości 256K, działa na zaledwie dwóch GPU i zapewnia 150% większą przepustowość niż Command R+ 08-2024.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ to najnowszy model LLM od Cohere, zoptymalizowany pod kątem czatu i długiego kontekstu, zaprojektowany z myślą o przejściu firm od prototypów do produkcji.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R jest zoptymalizowany pod kątem czatu i zadań z długim kontekstem, pozycjonowany jako model „skalowalny”, który równoważy wysoką wydajność i dokładność, umożliwiając firmom przejście od prototypów do produkcji.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "Model klasyfikujący lub przekształcający tekst, obrazy lub treści mieszane w osadzenia (embeddings).",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev to wysokiej jakości model tekst-na-obraz (10–50 kroków), idealny do kreatywnych i artystycznych zastosowań premium.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev to model edycji obrazu wspierający edycje prowadzone tekstem, w tym edycje lokalne i transfer stylu.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 to najnowszy model open-source wydany przez zespół DeepSeek, charakteryzujący się bardzo silnymi zdolnościami rozumowania, szczególnie w zadaniach matematycznych, programistycznych i logicznych, porównywalnymi z OpenAI o1.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 znacząco poprawia rozumowanie przy minimalnej ilości oznaczonych danych, generując łańcuch rozumowania przed ostateczną odpowiedzią w celu zwiększenia dokładności.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) to eksperymentalny model rozumowania od DeepSeek, odpowiedni do zadań wymagających wysokiego poziomu złożoności logicznej.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base to ulepszona wersja modelu DeepSeek V3.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "Szybki, uniwersalny model LLM z ulepszonymi zdolnościami rozumowania.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 stanowi przełom w szybkości rozumowania względem poprzednich modeli. Zajmuje pierwsze miejsce wśród modeli open-source i dorównuje najbardziej zaawansowanym modelom zamkniętym. DeepSeek-V3 wykorzystuje Multi-Head Latent Attention (MLA) oraz architekturę DeepSeekMoE, obie w pełni sprawdzone w DeepSeek-V2. Wprowadza również bezstratną strategię pomocniczą dla równoważenia obciążenia oraz cel treningowy oparty na przewidywaniu wielu tokenów dla lepszej wydajności.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 to model rozumowania oparty na uczeniu przez wzmacnianie, który rozwiązuje problemy powtórzeń i czytelności. Przed etapem RL wykorzystuje dane startowe do dalszego zwiększenia zdolności rozumowania. Dorównuje OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i logicznych, a starannie zaprojektowany proces treningowy poprawia ogólne wyniki.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] to model z otwartymi wagami do użytku niekomercyjnego. Zachowuje jakość obrazu zbliżoną do wersji pro i przestrzeganie instrukcji, działając przy tym wydajniej niż standardowe modele o podobnym rozmiarze.",
   "flux-kontext-max.description": "Najnowocześniejsze generowanie i edycja obrazów kontekstowych, łączące tekst i obrazy dla precyzyjnych, spójnych wyników.",
   "flux-kontext-pro.description": "Najnowocześniejsze generowanie i edycja obrazów kontekstowych, łączące tekst i obrazy dla precyzyjnych, spójnych wyników.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged łączy głębokie funkcje z wersji „DEV” z szybkością „Schnell”, rozszerzając granice wydajności i zastosowań.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged] łączy głębokie funkcje eksplorowane w \"DEV\" z zaletami wysokiej prędkości \"Schnell\", rozszerzając granice wydajności i poszerzając zastosowania.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "Generowanie obrazów w ultra wysokiej rozdzielczości z wyjściem 4MP, tworzące ostre obrazy w 10 sekund.",
   "flux-pro-1.1.description": "Ulepszony model generowania obrazów klasy profesjonalnej z doskonałą jakością i precyzyjnym przestrzeganiem promptów.",
   "flux-pro.description": "Model generowania obrazów klasy komercyjnej najwyższej jakości, oferujący niezrównaną jakość i różnorodność wyników.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany pod kątem wielojęzycznych rozmów, osiągający wysokie wyniki w branżowych testach porównawczych wśród modeli otwartych i zamkniętych.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany pod kątem wielojęzycznych rozmów, osiągający wysokie wyniki w branżowych testach porównawczych wśród modeli otwartych i zamkniętych.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany pod kątem wielojęzycznych rozmów, osiągający wysokie wyniki w branżowych testach porównawczych wśród modeli otwartych i zamkniętych.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "Otwarty model z 70 miliardami parametrów, dostrojony przez Meta do podążania za instrukcjami, udostępniany przez Groq na sprzęcie LPU dla szybkiego i wydajnego wnioskowania.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "Otwarty model z 8 miliardami parametrów, dostrojony przez Meta do podążania za instrukcjami, udostępniany przez Groq na sprzęcie LPU dla szybkiego i wydajnego wnioskowania.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "Zaawansowany model LLM wspierający generowanie danych syntetycznych, destylację wiedzy i rozumowanie w chatbotach, programowaniu i zadaniach dziedzinowych.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Zaprojektowany do złożonych dialogów z doskonałym rozumieniem kontekstu, rozumowaniem i generowaniem tekstu.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "Zaktualizowany model Meta Llama 3 70B Instruct z kontekstem 128K, wsparciem wielojęzycznym i ulepszonym rozumowaniem.",
@@ -1228,8 +1223,8 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md jest odpowiedni do codziennych zadań i generowania interfejsów użytkownika.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "Uzyskaj dostęp do modeli stojących za v0, aby generować, naprawiać i optymalizować nowoczesne aplikacje webowe z rozumowaniem specyficznym dla frameworków i aktualną wiedzą.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "Uzyskaj dostęp do modeli stojących za v0, aby generować, naprawiać i optymalizować nowoczesne aplikacje webowe z rozumowaniem specyficznym dla frameworków i aktualną wiedzą.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code został zoptymalizowany pod kątem potrzeb programowania na poziomie przedsiębiorstw, wzmacniając zdolności kodowania na bazie doskonałych możliwości agenta i VLM Seed 2.0. Model ten wyróżnia się zarówno w programowaniu front-end, jak i w obsłudze wielojęzycznych potrzeb kodowania typowych dla przedsiębiorstw, co czyni go odpowiednim do integracji z różnymi narzędziami AI do programowania.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Łączy jakość generowania z szybkością odpowiedzi, odpowiedni jako uniwersalny model produkcyjny.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code jest zoptymalizowany pod kątem potrzeb programowania na poziomie przedsiębiorstw. Opierając się na doskonałych możliwościach Agenta i VLM w Seed 2.0, szczególnie wzmacnia zdolności kodowania dzięki wyjątkowej wydajności frontendowej i ukierunkowanej optymalizacji dla typowych wymagań kodowania w wielu językach, co czyni go idealnym do integracji z różnymi narzędziami AI do programowania.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Równoważy jakość generowania i szybkość odpowiedzi, odpowiedni jako uniwersalny model produkcyjny.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Wskazuje na najnowszą wersję doubao-seed-2-0-mini.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Wskazuje na najnowszą wersję doubao-seed-2-0-pro.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code to model LLM od ByteDance Volcano Engine zoptymalizowany do programowania agentowego, osiągający wysokie wyniki w benchmarkach programistycznych i agentowych z obsługą kontekstu 256K.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air to bazowy model dla aplikacji agentowych, oparty na architekturze Mixture-of-Experts. Zoptymalizowany do korzystania z narzędzi, przeglądania internetu, inżynierii oprogramowania i kodowania frontendowego. Integruje się z agentami kodu, takimi jak Claude Code i Roo Code. Wykorzystuje hybrydowe rozumowanie do obsługi zarówno złożonych, jak i codziennych scenariuszy.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V to najnowszy VLM Zhipu AI, oparty na flagowym modelu tekstowym GLM-4.5-Air (106B parametrów ogółem, 12B aktywnych) z architekturą MoE zapewniającą wysoką wydajność przy niższych kosztach. Podąża ścieżką GLM-4.1V-Thinking i dodaje 3D-RoPE dla lepszego rozumienia przestrzeni 3D. Zoptymalizowany poprzez pretrening, SFT i RL, obsługuje obrazy, wideo i długie dokumenty, zajmując czołowe miejsca wśród otwartych modeli w 41 publicznych benchmarkach multimodalnych. Przełącznik trybu Thinking pozwala użytkownikom balansować między szybkością a głębokością analizy.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "W porównaniu do GLM-4.5, GLM-4.6 rozszerza kontekst z 128K do 200K, umożliwiając realizację bardziej złożonych zadań agentowych. Osiąga lepsze wyniki w benchmarkach kodu i wykazuje wyższą skuteczność w aplikacjach takich jak Claude Code, Cline, Roo Code i Kilo Code, w tym lepsze generowanie stron frontendowych. Ulepszono rozumowanie oraz obsługę narzędzi w trakcie rozumowania, co wzmacnia ogólne możliwości. Lepsza integracja z frameworkami agentowymi, usprawnione działanie agentów narzędziowych i wyszukiwawczych oraz bardziej naturalny styl pisania i odgrywania ról preferowany przez użytkowników.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V osiąga SOTA w precyzji rozumienia wizualnego w tej samej skali parametrów i po raz pierwszy w architekturze modelu natywnie integruje zdolność Function Call (wywoływanie narzędzi), łącząc 'percepcję wizualną' z 'wykonywalnym działaniem (Action)', tworząc jednolitą podstawę technologiczną dla multimodalnych Agentów w rzeczywistych scenariuszach biznesowych.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V osiąga najnowocześniejszą dokładność w rozumieniu wizualnym w swojej skali parametrów i po raz pierwszy natywnie integruje funkcję Function Call w architekturze modelu wizualnego, łącząc ścieżkę od \"percepcji wizualnej\" do \"wykonywalnych działań\", zapewniając jednolitą podstawę techniczną dla multimodalnych Agentów w rzeczywistych scenariuszach biznesowych.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 i GLM-4.5-Air to nasze najnowsze flagowe modele dla aplikacji agentowych, oba oparte na architekturze MoE. GLM-4.5 ma 355B parametrów ogółem i 32B aktywnych na jedno przejście; GLM-4.5-Air jest lżejszy – 106B ogółem i 12B aktywnych.",
   "zai/glm-4.5.description": "Seria GLM-4.5 została zaprojektowana z myślą o agentach. Flagowy model GLM-4.5 łączy rozumowanie, kodowanie i umiejętności agentowe, posiada 355B parametrów ogółem (32B aktywnych) i oferuje dwa tryby działania jako system hybrydowego rozumowania.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V bazuje na GLM-4.5-Air, dziedzicząc sprawdzone techniki GLM-4.1V-Thinking i skalując się dzięki silnej architekturze MoE z 106 miliardami parametrów.",

locales/pt-BR/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "Cancelar",
   "profile.changePassword": "Redefinir senha",
   "profile.email": "Endereço de E-mail",
+  "profile.emailChangeSuccess": "E-mail de verificação enviado. Por favor, verifique a caixa de entrada do seu novo e-mail.",
+  "profile.emailInputHint": "Digite seu novo endereço de e-mail",
+  "profile.emailInvalid": "Por favor, insira um endereço de e-mail válido",
+  "profile.emailPlaceholder": "novo-email@exemplo.com",
   "profile.fullName": "Nome completo",
   "profile.fullNameInputHint": "Insira seu novo nome completo",
   "profile.interests": "Interesses",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "Desvincular conta {{provider}}?",
   "profile.title": "Perfil",
   "profile.updateAvatar": "Atualizar avatar",
+  "profile.updateEmail": "Atualizar E-mail",
   "profile.updateFullName": "Atualizar nome completo",
   "profile.updateInterests": "Atualizar interesses",
   "profile.updateUsername": "Atualizar nome de usuário",

locales/pt-BR/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ é um modelo avançado otimizado para RAG, desenvolvido para cargas de trabalho empresariais.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R é um modelo generativo escalável projetado para uso com RAG e ferramentas, permitindo IA em nível de produção.",
   "cohere/command-a.description": "Command A é o modelo mais poderoso da Cohere até o momento, com excelência no uso de ferramentas, agentes, RAG e casos de uso multilíngues. Possui janela de contexto de 256K, roda em apenas duas GPUs e oferece 150% mais rendimento que o Command R+ 08-2024.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ é o mais recente LLM da Cohere, otimizado para chat e contexto longo, visando desempenho excepcional para que empresas avancem de protótipos para produção.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R é otimizado para tarefas de chat e contexto longo, posicionado como um modelo “escalável” que equilibra alto desempenho e precisão, permitindo que empresas avancem de protótipos para produção.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "Um modelo que classifica ou converte texto, imagens ou conteúdo misto em embeddings.",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev é um modelo de texto para imagem de alta qualidade (10–50 etapas), ideal para resultados criativos e artísticos premium.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev é um modelo de edição de imagem que permite edições guiadas por texto, incluindo edições locais e transferência de estilo.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 é o mais recente modelo de código aberto lançado pela equipe DeepSeek, com desempenho de raciocínio muito forte, especialmente em matemática, programação e tarefas de lógica, comparável ao OpenAI o1.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 melhora significativamente o raciocínio com dados rotulados mínimos e gera uma cadeia de pensamento antes da resposta final para aumentar a precisão.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) é o modelo experimental de raciocínio da DeepSeek, adequado para tarefas de alta complexidade.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base é uma versão aprimorada do modelo DeepSeek V3.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "Um LLM rápido e de uso geral com raciocínio aprimorado.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 representa um grande avanço na velocidade de raciocínio em relação aos modelos anteriores. Classifica-se em primeiro lugar entre os modelos de código aberto e rivaliza com os modelos fechados mais avançados. Adota Multi-Head Latent Attention (MLA) e a arquitetura DeepSeekMoE, ambas validadas no DeepSeek-V2. Também introduz uma estratégia auxiliar sem perdas para balanceamento de carga e um objetivo de treinamento com previsão de múltiplos tokens para desempenho superior.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 é um modelo de raciocínio orientado por aprendizado por reforço que resolve problemas de repetição e legibilidade. Antes do RL, utiliza dados de início a frio para melhorar ainda mais o desempenho de raciocínio. Alcança desempenho comparável ao OpenAI-o1 em tarefas de matemática, programação e raciocínio, com treinamento cuidadosamente projetado para melhorar os resultados gerais.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] é um modelo destilado de código aberto para uso não comercial. Mantém qualidade de imagem próxima à profissional e seguimento de instruções, com execução mais eficiente e melhor uso de recursos do que modelos padrão do mesmo tamanho.",
   "flux-kontext-max.description": "Geração e edição de imagens contextuais de última geração, combinando texto e imagens para resultados precisos e coerentes.",
   "flux-kontext-pro.description": "Geração e edição de imagens contextuais de última geração, combinando texto e imagens para resultados precisos e coerentes.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged combina os recursos profundos explorados no \"DEV\" com as vantagens de alta velocidade do \"Schnell\", ampliando os limites de desempenho e expandindo as aplicações.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged] combina os recursos avançados explorados em \"DEV\" com as vantagens de alta velocidade do \"Schnell\", ampliando os limites de desempenho e expandindo as aplicações.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "Geração de imagens em ultra-alta resolução com saída de 4MP, produzindo imagens nítidas em 10 segundos.",
   "flux-pro-1.1.description": "Modelo profissional de geração de imagens atualizado, com excelente qualidade e aderência precisa aos comandos.",
   "flux-pro.description": "Modelo comercial de geração de imagens de alto nível, com qualidade incomparável e saídas diversas.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Modelo de texto Llama 3.1 ajustado por instruções, otimizado para chat multilíngue, com desempenho forte em benchmarks da indústria entre modelos de chat abertos e fechados.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Modelo de texto Llama 3.1 ajustado por instruções, otimizado para chat multilíngue, com desempenho forte em benchmarks da indústria entre modelos de chat abertos e fechados.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Modelo de texto Llama 3.1 ajustado por instruções, otimizado para chat multilíngue, com desempenho forte em benchmarks da indústria entre modelos de chat abertos e fechados.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "Modelo de 70B de código aberto ajustado pela Meta para seguir instruções, servido pela Groq em hardware LPU para inferência rápida e eficiente.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "Modelo de 8B de código aberto ajustado pela Meta para seguir instruções, servido pela Groq em hardware LPU para inferência rápida e eficiente.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "Um LLM avançado com suporte à geração de dados sintéticos, destilação de conhecimento e raciocínio para chatbots, programação e tarefas específicas de domínio.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Projetado para diálogos complexos com excelente compreensão de contexto, raciocínio e geração de texto.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "Uma versão atualizada do Meta Llama 3 70B Instruct com contexto de 128K, suporte multilíngue e raciocínio aprimorado.",
@@ -1228,8 +1223,8 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md é adequado para tarefas cotidianas e geração de interfaces.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "Acesse os modelos por trás do v0 para gerar, corrigir e otimizar aplicativos web modernos com raciocínio específico de framework e conhecimento atualizado.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "Acesse os modelos por trás do v0 para gerar, corrigir e otimizar aplicativos web modernos com raciocínio específico de framework e conhecimento atualizado.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code é otimizado para necessidades de programação em nível empresarial, com base nas excelentes capacidades de Agente e VLM do Seed 2.0, especialmente aprimorado para habilidades de código. Não apenas se destaca em capacidades de front-end, mas também foi otimizado para as necessidades comuns de codificação multilíngue em empresas, sendo adequado para integração com várias ferramentas de programação de IA.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Equilibra qualidade de geração e velocidade de resposta, adequado como modelo de produção geral.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code é otimizado para necessidades de programação em nível empresarial. Baseado nas excelentes capacidades de Agente e VLM do Seed 2.0, ele aprimora especialmente as habilidades de codificação com desempenho excepcional no frontend e otimização direcionada para os requisitos comuns de codificação multilíngue empresarial, tornando-o ideal para integração com diversas ferramentas de programação com IA.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Equilibra a qualidade de geração e a velocidade de resposta, adequado como um modelo de produção de uso geral.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Aponta para a versão mais recente do doubao-seed-2-0-mini.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Aponta para a versão mais recente do doubao-seed-2-0-pro.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code é o LLM da Volcano Engine da ByteDance otimizado para programação agente, com forte desempenho em benchmarks de programação e agentes, com suporte a contexto de 256K.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air é um modelo base para aplicações com agentes, utilizando uma arquitetura Mixture-of-Experts. Ele é otimizado para uso de ferramentas, navegação na web, engenharia de software e codificação frontend, e integra-se com agentes de código como Claude Code e Roo Code. Utiliza raciocínio híbrido para lidar tanto com cenários complexos quanto com situações do dia a dia.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V é o mais recente VLM da Zhipu AI, baseado no modelo de texto principal GLM-4.5-Air (106B no total, 12B ativos), com uma arquitetura MoE que oferece alto desempenho a um custo reduzido. Segue a linha de desenvolvimento do GLM-4.1V-Thinking e adiciona 3D-RoPE para melhorar o raciocínio espacial em 3D. Otimizado por meio de pré-treinamento, SFT e RL, lida com imagens, vídeos e documentos longos, e está entre os melhores modelos abertos em 41 benchmarks multimodais públicos. Um modo de alternância de raciocínio permite ao usuário equilibrar velocidade e profundidade.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "Comparado ao GLM-4.5, o GLM-4.6 expande o contexto de 128K para 200K para tarefas de agentes mais complexas. Apresenta pontuações mais altas em benchmarks de código e desempenho superior em aplicações reais como Claude Code, Cline, Roo Code e Kilo Code, incluindo melhor geração de páginas frontend. O raciocínio foi aprimorado e o uso de ferramentas é suportado durante o processo, fortalecendo a capacidade geral. Integra-se melhor a frameworks de agentes, melhora agentes de busca/ferramentas e apresenta estilo de escrita mais natural e preferido por humanos, além de maior naturalidade em simulações de papéis.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V atinge precisão SOTA em compreensão visual para modelos de escala semelhante e, pela primeira vez, integra nativamente a capacidade de Function Call (chamada de ferramentas) na arquitetura do modelo visual, conectando a cadeia de \"percepção visual\" a \"ação executável\". Isso fornece uma base técnica unificada para agentes multimodais em cenários de negócios reais.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V alcança precisão de ponta em compreensão visual na sua escala de parâmetros e, pela primeira vez, integra nativamente a capacidade de Chamada de Função na arquitetura do modelo visual, conectando o caminho da \"percepção visual\" para \"ações executáveis\", fornecendo uma base técnica unificada para Agentes multimodais em cenários empresariais do mundo real.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 e GLM-4.5-Air são nossos modelos principais mais recentes para aplicações com agentes, ambos utilizando MoE. O GLM-4.5 possui 355B no total e 32B ativos por passagem; o GLM-4.5-Air é mais enxuto, com 106B no total e 12B ativos.",
   "zai/glm-4.5.description": "A série GLM-4.5 foi projetada para agentes. O modelo principal GLM-4.5 combina raciocínio, codificação e habilidades de agente com 355B de parâmetros totais (32B ativos) e oferece modos de operação duplos como um sistema de raciocínio híbrido.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V é baseado no GLM-4.5-Air, herdando técnicas comprovadas do GLM-4.1V-Thinking e escalando com uma robusta arquitetura MoE de 106B parâmetros.",

locales/ru-RU/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "Отмена",
   "profile.changePassword": "Сбросить пароль",
   "profile.email": "Email",
+  "profile.emailChangeSuccess": "Письмо с подтверждением отправлено. Пожалуйста, проверьте ваш новый почтовый ящик.",
+  "profile.emailInputHint": "Введите ваш новый адрес электронной почты",
+  "profile.emailInvalid": "Пожалуйста, введите действительный адрес электронной почты",
+  "profile.emailPlaceholder": "new-email@example.com",
   "profile.fullName": "Полное имя",
   "profile.fullNameInputHint": "Введите новое полное имя",
   "profile.interests": "Интересы",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "Отвязать аккаунт {{provider}}?",
   "profile.title": "Профиль",
   "profile.updateAvatar": "Обновить аватар",
+  "profile.updateEmail": "Обновить адрес электронной почты",
   "profile.updateFullName": "Обновить полное имя",
   "profile.updateInterests": "Обновить интересы",
   "profile.updateUsername": "Обновить имя пользователя",

locales/ru-RU/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ — продвинутая модель, оптимизированная для RAG, предназначенная для корпоративных задач.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R — масштабируемая генеративная модель, разработанная для RAG и использования инструментов, обеспечивающая промышленный уровень ИИ.",
   "cohere/command-a.description": "Command A — самая мощная модель Cohere на сегодняшний день, превосходно справляющаяся с использованием инструментов, агентами, RAG и многоязычными задачами. Поддерживает контекст длиной 256K, работает всего на двух GPU и обеспечивает на 150% большую пропускную способность по сравнению с Command R+ 08-2024.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ — новейшая LLM от Cohere, оптимизированная для чатов и задач с длинным контекстом, обеспечивающая выдающуюся производительность, позволяя компаниям переходить от прототипов к реальному использованию.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R оптимизирована для чатов и задач с длинным контекстом, позиционируется как «масштабируемая» модель, сочетающая высокую производительность и точность, позволяя компаниям переходить от прототипов к промышленному применению.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "Модель, преобразующая текст, изображения или смешанный контент в эмбеддинги для классификации или других задач.",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev — высококачественная модель генерации изображений по тексту (10–50 шагов), идеально подходящая для креативных и художественных задач премиум-класса.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev — модель редактирования изображений с поддержкой редактирования по тексту, включая локальные изменения и перенос стиля.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 — последняя открытая модель от команды DeepSeek с очень высокой производительностью в логическом мышлении, особенно в математике, программировании и рассуждении, сопоставимая с OpenAI o1.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 значительно улучшает логическое мышление при минимуме размеченных данных и выводит цепочку рассуждений перед финальным ответом для повышения точности.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) — экспериментальная модель логического мышления от DeepSeek, подходящая для задач высокой сложности.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base — улучшенная версия модели DeepSeek V3.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "Быстрая универсальная LLM с улучшенным логическим мышлением.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 обеспечивает значительный прорыв в скорости логического мышления по сравнению с предыдущими моделями. Занимает первое место среди открытых моделей и соперничает с самыми продвинутыми закрытыми решениями. DeepSeek-V3 использует Multi-Head Latent Attention (MLA) и архитектуру DeepSeekMoE, проверенные в DeepSeek-V2. Также внедрена вспомогательная стратегия без потерь для балансировки нагрузки и цель многотокенного предсказания для повышения производительности.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 — модель логического мышления, основанная на обучении с подкреплением, решающая проблемы повторов и читаемости. До этапа RL использует данные холодного старта для повышения качества рассуждений. Сопоставима с OpenAI-o1 в задачах по математике, программированию и логике, с тщательно продуманным обучением для улучшения общих результатов.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] — модель с открытыми весами для некоммерческого использования. Сохраняет почти профессиональное качество изображений и следование инструкциям при более эффективной работе и лучшем использовании ресурсов по сравнению со стандартными моделями аналогичного размера.",
   "flux-kontext-max.description": "Передовая генерация и редактирование изображений с учётом контекста, объединяющая текст и изображения для точных и согласованных результатов.",
   "flux-kontext-pro.description": "Передовая генерация и редактирование изображений с учётом контекста, объединяющая текст и изображения для точных и согласованных результатов.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged объединяет глубокие возможности, исследованные в «DEV», с высокой скоростью «Schnell», расширяя границы производительности и области применения.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged] объединяет глубокие функции, исследованные в \"DEV\", с высокоскоростными преимуществами \"Schnell\", расширяя пределы производительности и расширяя области применения.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "Генерация изображений сверхвысокого разрешения с выходом 4 МП, создаёт чёткие изображения за 10 секунд.",
   "flux-pro-1.1.description": "Обновлённая профессиональная модель генерации изображений с отличным качеством и точным следованием подсказкам.",
   "flux-pro.description": "Коммерческая модель генерации изображений высшего уровня с непревзойдённым качеством и разнообразием результатов.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Модель Llama 3.1 с настройкой под инструкции, оптимизированная для многоязычного общения, демонстрирует высокие результаты по отраслевым бенчмаркам среди открытых и закрытых моделей чатов.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Модель Llama 3.1 с настройкой под инструкции, оптимизированная для многоязычного общения, демонстрирует высокие результаты по отраслевым бенчмаркам среди открытых и закрытых моделей чатов.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Модель Llama 3.1 с настройкой под инструкции, оптимизированная для многоязычного общения, демонстрирует высокие результаты по отраслевым бенчмаркам среди открытых и закрытых моделей чатов.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "Открытая модель с 70 миллиардами параметров, дообученная Meta для следования инструкциям, предоставляется через Groq на аппаратуре LPU для быстрого и эффективного вывода.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "Открытая модель с 8 миллиардами параметров, дообученная Meta для следования инструкциям, предоставляется через Groq на аппаратуре LPU для быстрого и эффективного вывода.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "Продвинутая LLM, поддерживающая генерацию синтетических данных, дистилляцию знаний и рассуждение для чат-ботов, программирования и специализированных задач.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Создана для сложных диалогов с отличным пониманием контекста, рассуждением и генерацией текста.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "Обновлённая Meta Llama 3 70B Instruct с контекстом 128K, поддержкой многоязычности и улучшенным рассуждением.",
@@ -1228,8 +1223,8 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md подходит для повседневных задач и генерации пользовательских интерфейсов.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "Доступ к моделям v0 для генерации, исправления и оптимизации современных веб-приложений с учетом особенностей фреймворков и актуальных знаний.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "Доступ к моделям v0 для генерации, исправления и оптимизации современных веб-приложений с учетом особенностей фреймворков и актуальных знаний.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code оптимизирован для корпоративных потребностей в программировании, на основе выдающихся возможностей Agent и VLM Seed 2.0, с особым усилением кодовых возможностей. Модель демонстрирует выдающиеся результаты как в переднем, так и в многозадачном программировании, подходя для интеграции в различные инструменты AI-программирования.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Сочетает качество генерации и скорость отклика, подходит в качестве универсальной производственной модели.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code оптимизирован для потребностей программирования на уровне предприятий. Основанный на превосходных возможностях Agent и VLM Seed 2.0, он специально улучшает способности кодирования с выдающейся производительностью фронтенда и целевой оптимизацией для общих многоязычных требований кодирования предприятий, что делает его идеальным для интеграции с различными инструментами программирования на основе ИИ.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Сбалансированное качество генерации и скорость отклика, подходит в качестве универсальной модели производственного уровня.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Указывает на последнюю версию doubao-seed-2-0-mini.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Указывает на последнюю версию doubao-seed-2-0-pro.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code — это LLM от ByteDance Volcano Engine, оптимизированная для агентного программирования, демонстрирующая высокие результаты на бенчмарках программирования и агентов с поддержкой контекста до 256K.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air — базовая модель для агентных приложений с архитектурой Mixture-of-Experts. Оптимизирована для использования инструментов, веб-браузинга, программной инженерии и фронтенд-разработки, интегрируется с агентами кода, такими как Claude Code и Roo Code. Использует гибридное рассуждение для решения как сложных, так и повседневных задач.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V — последняя мультимодальная модель Zhipu AI, построенная на флагманской текстовой модели GLM-4.5-Air (106B всего, 12B активно) с архитектурой MoE для высокой производительности при низкой стоимости. Следует пути GLM-4.1V-Thinking и добавляет 3D-RoPE для улучшения пространственного 3D-рассуждения. Оптимизирована через предобучение, SFT и RL, обрабатывает изображения, видео и длинные документы, занимает лидирующие позиции среди открытых моделей на 41 мультимодальном бенчмарке. Переключатель Thinking mode позволяет пользователям выбирать между скоростью и глубиной.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "По сравнению с GLM-4.5, GLM-4.6 расширяет контекст с 128K до 200K для более сложных агентных задач. Получает более высокие оценки на бенчмарках кода и демонстрирует лучшую производительность в реальных приложениях, таких как Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code, включая улучшенную генерацию фронтенд-страниц. Улучшено рассуждение и поддержка инструментов во время рассуждения, что усиливает общие возможности. Лучше интегрируется в агентные фреймворки, улучшает агентов поиска/инструментов и обладает более естественным стилем письма и ролевой игрой, предпочтительным для человека.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V достигает SOTA точности в визуальном понимании для моделей аналогичного масштаба параметров и впервые интегрирует возможность Function Call (вызов инструментов) непосредственно в архитектуру визуальной модели, создавая связь от «визуального восприятия» до «исполняемых действий (Action)», предоставляя единую технологическую основу для мультимодальных агентов в реальных бизнес-сценариях.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V достигает передовой точности визуального понимания на своем уровне параметров и впервые нативно интегрирует возможность Function Call в архитектуру визуальной модели, прокладывая путь от \"визуального восприятия\" к \"исполняемым действиям\", предоставляя единую техническую основу для мультимодальных агентов в реальных бизнес-сценариях.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 и GLM-4.5-Air — наши последние флагманские модели для агентных приложений, обе используют MoE. GLM-4.5 имеет 355B параметров всего и 32B активно на проход; GLM-4.5-Air — более легкая версия с 106B всего и 12B активно.",
   "zai/glm-4.5.description": "Серия GLM-4.5 разработана для агентов. Флагманская модель GLM-4.5 сочетает рассуждение, программирование и агентные навыки с 355B параметров (32B активно) и предлагает два режима работы как гибридная система рассуждения.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V построена на базе GLM-4.5-Air, унаследовав проверенные техники GLM-4.1V-Thinking и масштабируясь с мощной архитектурой MoE на 106B параметров.",

locales/tr-TR/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "İptal",
   "profile.changePassword": "Şifreyi sıfırla",
   "profile.email": "E-posta Adresi",
+  "profile.emailChangeSuccess": "Doğrulama e-postası gönderildi. Lütfen yeni e-posta gelen kutunuzu kontrol edin.",
+  "profile.emailInputHint": "Yeni e-posta adresinizi girin",
+  "profile.emailInvalid": "Lütfen geçerli bir e-posta adresi girin",
+  "profile.emailPlaceholder": "yeni-eposta@ornek.com",
   "profile.fullName": "Tam Ad",
   "profile.fullNameInputHint": "Lütfen yeni tam adınızı girin",
   "profile.interests": "İlgi Alanları",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "{{provider}} hesabının bağlantısı kaldırılsın mı?",
   "profile.title": "Profil",
   "profile.updateAvatar": "Avatarı Güncelle",
+  "profile.updateEmail": "E-postayı Güncelle",
   "profile.updateFullName": "Tam Adı Güncelle",
   "profile.updateInterests": "İlgi Alanlarını Güncelle",
   "profile.updateUsername": "Kullanıcı Adını Güncelle",

locales/tr-TR/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+, kurumsal iş yükleri için optimize edilmiş gelişmiş bir RAG modelidir.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R, üretim düzeyinde yapay zeka sağlayan, RAG ve araç kullanımı için tasarlanmış ölçeklenebilir bir üretici modeldir.",
   "cohere/command-a.description": "Command A, Cohere’in şimdiye kadarki en güçlü modelidir. Araç kullanımı, yapay zeka ajanları, RAG ve çok dilli senaryolarda üstündür. 256K bağlam uzunluğuna sahiptir, yalnızca iki GPU üzerinde çalışır ve Command R+ 08-2024’e göre %150 daha yüksek verim sunar.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+, sohbet ve uzun bağlam için optimize edilmiş Cohere’in en yeni büyük dil modelidir. Şirketlerin prototip aşamasını geçip üretime geçmesini sağlamak için olağanüstü performans hedeflenmiştir.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R, sohbet ve uzun bağlam görevleri için optimize edilmiştir. Yüksek performans ve doğruluk arasında denge kurarak şirketlerin prototipten üretime geçmesini sağlar.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "Metin, görsel veya karışık içerikleri gömülere dönüştüren veya sınıflandıran bir modeldir.",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev, yüksek kaliteli metinden-görüntüye modelidir (10–50 adım), yaratıcı ve sanatsal çıktılar için idealdir.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev, metinle yönlendirilen düzenlemeleri destekleyen bir görüntü düzenleme modelidir. Yerel düzenlemeler ve stil aktarımı gibi işlemleri destekler.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1, DeepSeek ekibi tarafından yayımlanan en son açık kaynak modelidir. Özellikle matematik, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde çok güçlü performans sunar ve OpenAI o1 ile karşılaştırılabilir düzeydedir.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1, etiketli veri ihtiyacını en aza indirerek akıl yürütme yeteneğini büyük ölçüde geliştirir ve nihai cevaptan önce düşünce zinciri sunarak doğruluğu artırır.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner), DeepSeek’in deneysel akıl yürütme modelidir ve yüksek karmaşıklıktaki akıl yürütme görevleri için uygundur.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base, DeepSeek V3 modelinin geliştirilmiş bir sürümüdür.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "Geliştirilmiş akıl yürütme yeteneklerine sahip hızlı, genel amaçlı bir LLM'dir.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3, önceki modellere kıyasla akıl yürütme hızında büyük bir atılım sunar. Açık kaynak modeller arasında birinci sırada yer alır ve en gelişmiş kapalı modellerle rekabet eder. DeepSeek-V3, DeepSeek-V2'de tamamen doğrulanan Çok Başlı Gizli Dikkat (MLA) ve DeepSeekMoE mimarisini benimser. Ayrıca yük dengeleme için kayıpsız yardımcı strateji ve daha güçlü performans için çoklu token tahmin eğitim hedefi sunar.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1, tekrar ve okunabilirlik sorunlarını ele alan pekiştirmeli öğrenme odaklı bir akıl yürütme modelidir. RL öncesinde, soğuk başlangıç verileriyle akıl yürütme performansı daha da artırılır. Matematik, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde OpenAI-o1 ile eşleşir ve dikkatle tasarlanmış eğitim süreci genel sonuçları iyileştirir.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev], açık ağırlıklı ve ticari olmayan kullanım için damıtılmış bir modeldir. Neredeyse profesyonel görsel kalitesini ve yönerge takibini korurken daha verimli çalışır ve aynı boyuttaki standart modellere göre kaynakları daha iyi kullanır.",
   "flux-kontext-max.description": "Metin ve görselleri birleştirerek hassas ve tutarlı sonuçlar sunan son teknoloji bağlamsal görsel üretim ve düzenleme.",
   "flux-kontext-pro.description": "Metin ve görselleri birleştirerek hassas ve tutarlı sonuçlar sunan son teknoloji bağlamsal görsel üretim ve düzenleme.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged, \"DEV\" sürümündeki derin özellikleri \"Schnell\" sürümünün yüksek hız avantajlarıyla birleştirerek performans sınırlarını genişletir ve uygulama alanlarını artırır.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [birleştirilmiş], \"DEV\"de keşfedilen derin özellikleri \"Schnell\"in yüksek hız avantajlarıyla birleştirerek performans sınırlarını genişletir ve uygulama alanlarını artırır.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "10 saniyede net 4MP çözünürlükte ultra yüksek çözünürlüklü görsel üretimi.",
   "flux-pro-1.1.description": "Mükemmel görsel kalitesi ve hassas istem uyumu sunan yükseltilmiş profesyonel seviye görsel üretim modeli.",
   "flux-pro.description": "Eşsiz görsel kalitesi ve çeşitli çıktılar sunan üst düzey ticari görsel üretim modeli.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Çok dilli sohbet için optimize edilmiş, açık ve kapalı sohbet modelleri arasında sektör kıyaslamalarında güçlü performans gösteren Llama 3.1 talimat ayarlı metin modeli.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Çok dilli sohbet için optimize edilmiş, açık ve kapalı sohbet modelleri arasında sektör kıyaslamalarında güçlü performans gösteren Llama 3.1 talimat ayarlı metin modeli.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Çok dilli sohbet için optimize edilmiş, açık ve kapalı sohbet modelleri arasında sektör kıyaslamalarında güçlü performans gösteren Llama 3.1 talimat ayarlı metin modeli.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "Meta tarafından talimat takibi için ince ayarlanmış 70B açık kaynaklı model, Groq tarafından LPU donanımında hızlı ve verimli çıkarım için sunulmaktadır.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "Meta tarafından talimat takibi için ince ayarlanmış 8B açık kaynaklı model, Groq tarafından LPU donanımında hızlı ve verimli çıkarım için sunulmaktadır.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "Sohbet botları, kodlama ve alan görevleri için sentetik veri üretimi, bilgi damıtımı ve akıl yürütmeyi destekleyen gelişmiş bir büyük dil modeli.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Karmaşık diyaloglar için geliştirilmiş, bağlam anlama, akıl yürütme ve metin üretiminde mükemmel performans sunar.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "128K bağlam desteği, çok dilli yetenekler ve geliştirilmiş akıl yürütme ile güncellenmiş Meta Llama 3 70B Instruct modeli.",
@@ -1228,8 +1223,8 @@
   "v0-1.5-md.description": "Günlük görevler ve kullanıcı arayüzü üretimi için uygundur.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "Modern web uygulamaları oluşturmak, düzeltmek ve optimize etmek için v0 arkasındaki modelleri framework'e özel akıl yürütme ve güncel bilgiyle kullanın.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "Modern web uygulamaları oluşturmak, düzeltmek ve optimize etmek için v0 arkasındaki modelleri framework'e özel akıl yürütme ve güncel bilgiyle kullanın.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code, kurumsal düzeyde kodlama ihtiyaçları için optimize edilmiştir. Seed 2.0'ın üstün Ajan ve VLM yetenekleri temelinde, kodlama yeteneklerini özellikle güçlendirmiştir. Sadece ön uç yetenekleriyle öne çıkmakla kalmaz, aynı zamanda kurumsal yaygın çok dilli kodlama ihtiyaçlarına özel optimizasyon sağlar ve çeşitli AI kodlama araçlarına entegre edilmek için uygundur.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Üretim kalitesi ve yanıt hızını dengeleyerek genel üretim düzeyinde model olarak uygundur.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code, kurumsal düzeyde programlama ihtiyaçları için optimize edilmiştir. Seed 2.0'ın mükemmel Agent ve VLM yetenekleri üzerine inşa edilmiş olup, kodlama yeteneklerini olağanüstü ön uç performansı ve yaygın kurumsal çok dilli kodlama gereksinimlerine yönelik hedefli optimizasyonlarla özel olarak geliştirir, bu da onu çeşitli yapay zeka programlama araçlarıyla entegrasyon için ideal hale getirir.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Üretim kalitesi ve yanıt hızını dengeler, genel amaçlı üretim sınıfı bir model olarak uygundur.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "doubao-seed-2-0-mini'nin en son sürümüne işaret eder.",
   "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "doubao-seed-2-0-pro'nun en son sürümüne işaret eder.",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code, ByteDance Volcano Engine’in ajan programlama için optimize edilmiş LLM modelidir. 256K bağlam desteğiyle programlama ve ajan kıyaslamalarında güçlü performans gösterir.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air, Mixture-of-Experts mimarisi kullanan ajan uygulamaları için temel bir modeldir. Araç kullanımı, web tarama, yazılım mühendisliği ve ön yüz kodlama için optimize edilmiştir ve Claude Code ile Roo Code gibi kod ajanlarıyla entegre çalışır. Karmaşık akıl yürütme ve günlük senaryoları hibrit akıl yürütme ile ele alır.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V, GLM-4.5-Air amiral gemisi metin modeli (106B toplam, 12B aktif) üzerine inşa edilmiş Zhipu AI’nin en yeni VLM modelidir. Daha düşük maliyetle yüksek performans sunan MoE mimarisi kullanır. GLM-4.1V-Thinking yolunu izler ve 3D-RoPE ile 3B mekansal akıl yürütmeyi geliştirir. Ön eğitim, SFT ve RL ile optimize edilmiştir; görüntü, video ve uzun belgeleri işler ve 41 açık çok modlu benchmark’ta en üst sıralarda yer alır. Düşünme modu geçişi, hız ve derinlik arasında denge sağlar.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "GLM-4.5'e kıyasla, GLM-4.6 bağlam uzunluğunu 128K'dan 200K'ya çıkararak daha karmaşık ajan görevlerini destekler. Kodlama testlerinde daha yüksek puan alır ve Claude Code, Cline, Roo Code ve Kilo Code gibi uygulamalarda daha güçlü gerçek dünya performansı gösterir. Akıl yürütme geliştirilmiş ve araç kullanımı desteklenmiştir, bu da genel yetenekleri güçlendirir. Ajan çerçevelerine daha iyi entegre olur, araç/arama ajanlarını geliştirir ve daha insani yazım tarzı ile rol yapma doğallığı sunar.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V, görsel anlama doğruluğunda aynı parametre ölçeğinde SOTA'ya ulaşır ve model mimarisinde Function Call (araç çağırma) yeteneğini görsel modele yerel olarak entegre ederek 'görsel algıdan' 'yürütülebilir eyleme (Action)' kadar olan zinciri açar. Gerçek iş senaryolarındaki çok modlu Agent için birleşik bir teknik temel sağlar.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V, kendi parametre ölçeğinde en son görsel anlama doğruluğunu elde eder ve ilk kez Görsel Model Mimarisine yerel olarak Fonksiyon Çağrısı yeteneğini entegre ederek \"görsel algıdan\" \"uygulanabilir eylemlere\" geçiş yolunu köprüler, gerçek dünya iş senaryolarında çok modlu Agent'lar için birleşik bir teknik temel sağlar.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 ve GLM-4.5-Air, ajan uygulamaları için geliştirilmiş en yeni amiral gemisi modellerimizdir ve her ikisi de MoE mimarisi kullanır. GLM-4.5, toplamda 355B ve her geçişte 32B aktif parametreye sahiptir; GLM-4.5-Air ise daha hafif olup 106B toplam ve 12B aktif parametreye sahiptir.",
   "zai/glm-4.5.description": "GLM-4.5 serisi, ajanlar için tasarlanmıştır. Amiral gemisi GLM-4.5, 355B toplam (32B aktif) parametre ile akıl yürütme, kodlama ve ajan becerilerini birleştirir ve hibrit akıl yürütme sistemi olarak çift çalışma modları sunar.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V, GLM-4.5-Air üzerine inşa edilmiştir; kanıtlanmış GLM-4.1V-Thinking tekniklerini devralır ve güçlü 106B parametreli MoE mimarisiyle ölçeklenir.",

locales/vi-VN/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "Hủy",
   "profile.changePassword": "Đặt lại mật khẩu",
   "profile.email": "Địa chỉ email",
+  "profile.emailChangeSuccess": "Email xác minh đã được gửi. Vui lòng kiểm tra hộp thư đến email mới của bạn.",
+  "profile.emailInputHint": "Nhập địa chỉ email mới của bạn",
+  "profile.emailInvalid": "Vui lòng nhập một địa chỉ email hợp lệ",
+  "profile.emailPlaceholder": "email-moi@vidu.com",
   "profile.fullName": "Họ và tên",
   "profile.fullNameInputHint": "Vui lòng nhập họ và tên mới",
   "profile.interests": "Sở thích",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "Hủy liên kết tài khoản {{provider}}?",
   "profile.title": "Hồ sơ",
   "profile.updateAvatar": "Cập nhật ảnh đại diện",
+  "profile.updateEmail": "Cập nhật Email",
   "profile.updateFullName": "Cập nhật họ và tên",
   "profile.updateInterests": "Cập nhật sở thích",
   "profile.updateUsername": "Cập nhật tên người dùng",

locales/vi-VN/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ là một mô hình tiên tiến được tối ưu hóa cho RAG, được xây dựng để xử lý khối lượng công việc doanh nghiệp.",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R là một mô hình sinh văn bản có khả năng mở rộng, được thiết kế cho RAG và sử dụng công cụ, cho phép triển khai AI ở cấp độ sản xuất.",
   "cohere/command-a.description": "Command A là mô hình mạnh nhất của Cohere cho đến nay, vượt trội trong việc sử dụng công cụ, tác tử, RAG và các trường hợp đa ngôn ngữ. Mô hình có độ dài ngữ cảnh 256K, chạy chỉ với hai GPU và đạt thông lượng cao hơn 150% so với Command R+ 08-2024.",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ là mô hình LLM mới nhất của Cohere, được tối ưu hóa cho trò chuyện và ngữ cảnh dài, hướng đến hiệu suất vượt trội để các công ty có thể vượt qua giai đoạn nguyên mẫu và đi vào sản xuất.",
-  "cohere/command-r.description": "Command R được tối ưu hóa cho các tác vụ trò chuyện và ngữ cảnh dài, được định vị là mô hình \"có thể mở rộng\" cân bằng giữa hiệu suất cao và độ chính xác, giúp các công ty vượt qua giai đoạn nguyên mẫu và triển khai thực tế.",
   "cohere/embed-v4.0.description": "Một mô hình phân loại hoặc chuyển đổi văn bản, hình ảnh hoặc nội dung hỗn hợp thành các vector nhúng.",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev là mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh chất lượng cao (10–50 bước), lý tưởng cho các sản phẩm sáng tạo và nghệ thuật cao cấp.",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev là mô hình chỉnh sửa hình ảnh hỗ trợ chỉnh sửa theo hướng dẫn văn bản, bao gồm chỉnh sửa cục bộ và chuyển đổi phong cách.",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 là mô hình mã nguồn mở mới nhất do nhóm DeepSeek phát hành, có hiệu suất suy luận rất mạnh, đặc biệt trong các tác vụ toán học, lập trình và suy luận, tương đương với OpenAI o1.",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 cải thiện đáng kể khả năng suy luận với dữ liệu gán nhãn tối thiểu và tạo chuỗi tư duy trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng để nâng cao độ chính xác.",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) là mô hình suy luận thử nghiệm của DeepSeek, phù hợp với các tác vụ suy luận có độ phức tạp cao.",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base là phiên bản cải tiến của mô hình DeepSeek V3.",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "Mô hình LLM đa năng tốc độ cao với khả năng suy luận nâng cao.",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 mang lại đột phá lớn về tốc độ suy luận so với các mô hình trước. Mô hình xếp hạng đầu trong các mô hình mã nguồn mở và cạnh tranh với các mô hình đóng tiên tiến nhất. DeepSeek-V3 áp dụng kiến trúc Multi-Head Latent Attention (MLA) và DeepSeekMoE, cả hai đều đã được xác thực trong DeepSeek-V2. Mô hình cũng giới thiệu chiến lược phụ trợ không mất dữ liệu để cân bằng tải và mục tiêu huấn luyện dự đoán đa token để tăng cường hiệu suất.",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 là mô hình suy luận dựa trên học tăng cường, giải quyết các vấn đề lặp lại và khả năng đọc hiểu. Trước khi áp dụng học tăng cường, mô hình sử dụng dữ liệu khởi đầu lạnh để cải thiện thêm khả năng suy luận. Mô hình đạt hiệu suất tương đương OpenAI-o1 trong các tác vụ toán học, lập trình và suy luận, với quy trình huấn luyện được thiết kế cẩn thận để nâng cao kết quả tổng thể.",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] là mô hình chưng cất mã nguồn mở dành cho mục đích phi thương mại. Mô hình giữ chất lượng hình ảnh gần như chuyên nghiệp và khả năng tuân thủ hướng dẫn, đồng thời hoạt động hiệu quả hơn, sử dụng tài nguyên tốt hơn so với các mô hình tiêu chuẩn cùng kích thước.",
   "flux-kontext-max.description": "Tạo và chỉnh sửa hình ảnh theo ngữ cảnh tiên tiến, kết hợp văn bản và hình ảnh để tạo ra kết quả chính xác và mạch lạc.",
   "flux-kontext-pro.description": "Tạo và chỉnh sửa hình ảnh theo ngữ cảnh tiên tiến, kết hợp văn bản và hình ảnh để tạo ra kết quả chính xác và mạch lạc.",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged kết hợp các đặc điểm sâu sắc từ phiên bản \"DEV\" với lợi thế tốc độ cao của \"Schnell\", mở rộng giới hạn hiệu suất và mở rộng phạm vi ứng dụng.",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged] kết hợp các tính năng sâu được khám phá trong \"DEV\" với lợi thế tốc độ cao của \"Schnell\", mở rộng giới hạn hiệu suất và mở rộng ứng dụng.",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "Tạo hình ảnh độ phân giải siêu cao với đầu ra 4MP, tạo hình ảnh sắc nét chỉ trong 10 giây.",
   "flux-pro-1.1.description": "Mô hình tạo hình ảnh chuyên nghiệp nâng cấp với chất lượng hình ảnh xuất sắc và khả năng tuân thủ lời nhắc chính xác.",
   "flux-pro.description": "Mô hình tạo hình ảnh thương mại hàng đầu với chất lượng hình ảnh vượt trội và đầu ra đa dạng.",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Mô hình văn bản Llama 3.1 tinh chỉnh theo hướng dẫn, được tối ưu cho trò chuyện đa ngôn ngữ, đạt hiệu suất cao trong các bài đánh giá ngành giữa các mô hình trò chuyện mở và đóng.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Mô hình văn bản Llama 3.1 tinh chỉnh theo hướng dẫn, được tối ưu cho trò chuyện đa ngôn ngữ, đạt hiệu suất cao trong các bài đánh giá ngành giữa các mô hình trò chuyện mở và đóng.",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Mô hình văn bản Llama 3.1 tinh chỉnh theo hướng dẫn, được tối ưu cho trò chuyện đa ngôn ngữ, đạt hiệu suất cao trong các bài đánh giá ngành giữa các mô hình trò chuyện mở và đóng.",
-  "meta/llama-3-70b.description": "Mô hình mã nguồn mở 70B được Meta tinh chỉnh để tuân theo hướng dẫn, được phục vụ bởi Groq trên phần cứng LPU cho suy luận nhanh và hiệu quả.",
-  "meta/llama-3-8b.description": "Mô hình mã nguồn mở 8B được Meta tinh chỉnh để tuân theo hướng dẫn, được phục vụ bởi Groq trên phần cứng LPU cho suy luận nhanh và hiệu quả.",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "Mô hình LLM tiên tiến hỗ trợ sinh dữ liệu tổng hợp, chưng cất tri thức và suy luận cho chatbot, lập trình và các tác vụ chuyên ngành.",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Được xây dựng cho đối thoại phức tạp với khả năng hiểu ngữ cảnh, suy luận và sinh văn bản xuất sắc.",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "Phiên bản cập nhật của Meta Llama 3 70B Instruct với ngữ cảnh 128K, hỗ trợ đa ngôn ngữ và khả năng suy luận được cải thiện.",
@@ -1228,10 +1223,10 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md phù hợp cho các tác vụ hàng ngày và tạo giao diện người dùng.",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "Truy cập các mô hình phía sau v0 để tạo, sửa và tối ưu hóa ứng dụng web hiện đại với khả năng suy luận theo framework và kiến thức cập nhật.",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "Truy cập các mô hình phía sau v0 để tạo, sửa và tối ưu hóa ứng dụng web hiện đại với khả năng suy luận theo framework và kiến thức cập nhật.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code được tối ưu hóa cho nhu cầu lập trình cấp doanh nghiệp, dựa trên khả năng Agent và VLM xuất sắc của Seed 2.0, đặc biệt tăng cường khả năng mã hóa, không chỉ thể hiện hiệu suất vượt trội ở khả năng front-end mà còn được tối ưu hóa đặc biệt cho nhu cầu mã hóa đa ngôn ngữ phổ biến của doanh nghiệp, phù hợp để tích hợp vào các công cụ lập trình AI.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Cân bằng giữa chất lượng tạo và tốc độ phản hồi, phù hợp làm mô hình sản xuất chung.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Trỏ đến phiên bản mới nhất của doubao-seed-2-0-mini.",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Trỏ đến phiên bản mới nhất của doubao-seed-2-0-pro.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code được tối ưu hóa cho nhu cầu lập trình cấp doanh nghiệp. Dựa trên các khả năng xuất sắc của Agent và VLM trong Seed 2.0, nó đặc biệt nâng cao khả năng mã hóa với hiệu suất frontend vượt trội và tối ưu hóa nhắm mục tiêu cho các yêu cầu mã hóa đa ngôn ngữ phổ biến trong doanh nghiệp, làm cho nó lý tưởng để tích hợp với các công cụ lập trình AI khác nhau.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Cân bằng giữa chất lượng tạo nội dung và tốc độ phản hồi, phù hợp làm mô hình sản xuất đa dụng cấp độ chuyên nghiệp.",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Chỉ đến phiên bản mới nhất của doubao-seed-2-0-mini",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Chỉ đến phiên bản mới nhất của doubao-seed-2-0-pro",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code là mô hình ngôn ngữ lớn của ByteDance Volcano Engine, được tối ưu hóa cho lập trình tác nhân, thể hiện hiệu suất cao trong các bài kiểm tra lập trình và tác nhân với hỗ trợ ngữ cảnh 256K.",
   "wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Flash là mô hình mới nhất với các nâng cấp về sáng tạo, ổn định và tính chân thực, mang lại khả năng tạo nhanh và giá trị cao.",
   "wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus là mô hình mới nhất với các nâng cấp về sáng tạo, ổn định và tính chân thực, tạo ra chi tiết phong phú hơn.",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air là mô hình cơ bản dành cho các ứng dụng tác nhân sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts. Nó được tối ưu hóa cho sử dụng công cụ, duyệt web, kỹ thuật phần mềm và lập trình giao diện, và tích hợp với các tác nhân mã như Claude Code và Roo Code. Nó sử dụng lý luận lai để xử lý cả lý luận phức tạp và các kịch bản hàng ngày.",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V là mô hình VLM mới nhất của Zhipu AI, được xây dựng trên mô hình văn bản hàng đầu GLM-4.5-Air (106B tổng, 12B hoạt động) với kiến trúc MoE để mang lại hiệu suất mạnh mẽ với chi phí thấp hơn. Nó theo con đường GLM-4.1V-Thinking và thêm 3D-RoPE để cải thiện lý luận không gian 3D. Được tối ưu hóa thông qua tiền huấn luyện, SFT và RL, nó xử lý hình ảnh, video và tài liệu dài và xếp hạng hàng đầu trong các mô hình mở trên 41 tiêu chuẩn đa phương thức công khai. Chế độ Thinking cho phép người dùng cân bằng giữa tốc độ và độ sâu.",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "So với GLM-4.5, GLM-4.6 mở rộng ngữ cảnh từ 128K lên 200K cho các nhiệm vụ tác nhân phức tạp hơn. Nó đạt điểm cao hơn trên các tiêu chuẩn mã và cho thấy hiệu suất thực tế mạnh mẽ hơn trong các ứng dụng như Claude Code, Cline, Roo Code và Kilo Code, bao gồm cả việc tạo trang giao diện tốt hơn. Lý luận được cải thiện và sử dụng công cụ được hỗ trợ trong quá trình lý luận, tăng cường khả năng tổng thể. Nó tích hợp tốt hơn vào các khung tác nhân, cải thiện các tác nhân công cụ/tìm kiếm và có phong cách viết được người dùng ưa thích hơn và tự nhiên hơn trong vai trò chơi.",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V đạt độ chính xác hiểu thị giác ở mức SOTA với cùng quy mô tham số, và lần đầu tiên tích hợp khả năng Function Call (gọi công cụ) một cách nguyên bản vào mô hình thị giác, kết nối từ 'nhận thức thị giác' đến 'hành động có thể thực thi (Action)', cung cấp nền tảng công nghệ thống nhất cho các Agent đa phương thức trong các kịch bản kinh doanh thực tế.",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V đạt độ chính xác hàng đầu trong việc hiểu hình ảnh ở quy mô tham số của nó, và lần đầu tiên tích hợp khả năng Gọi Hàm (Function Call) một cách tự nhiên vào kiến trúc mô hình hình ảnh, tạo cầu nối từ \"nhận thức hình ảnh\" đến \"hành động thực thi\", cung cấp nền tảng kỹ thuật thống nhất cho các Agent đa phương thức trong các kịch bản kinh doanh thực tế.",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 và GLM-4.5-Air là các mô hình hàng đầu mới nhất của chúng tôi dành cho các ứng dụng tác nhân, cả hai đều sử dụng MoE. GLM-4.5 có tổng số 355B và 32B tham số hoạt động mỗi lần chuyển tiếp; GLM-4.5-Air mỏng hơn với tổng số 106B và 12B tham số hoạt động.",
   "zai/glm-4.5.description": "Dòng GLM-4.5 được thiết kế cho các tác nhân. GLM-4.5 hàng đầu kết hợp lý luận, lập trình và kỹ năng tác nhân với tổng số 355B tham số (32B hoạt động) và cung cấp các chế độ hoạt động kép như một hệ thống lý luận lai.",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V được xây dựng trên GLM-4.5-Air, kế thừa các kỹ thuật GLM-4.1V-Thinking đã được chứng minh và mở rộng với kiến trúc MoE mạnh mẽ 106B tham số.",

locales/zh-CN/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "取消",
   "profile.changePassword": "重置密码",
   "profile.email": "邮箱",
+  "profile.emailChangeSuccess": "验证邮件已发送，请查收新邮箱。",
+  "profile.emailInputHint": "输入新的邮箱地址",
+  "profile.emailInvalid": "请输入有效的邮箱地址",
+  "profile.emailPlaceholder": "new-email@example.com",
   "profile.fullName": "全名",
   "profile.fullNameInputHint": "输入新的全名",
   "profile.interests": "兴趣领域",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "解绑 LobeHub 账户？",
   "profile.title": "个人资料",
   "profile.updateAvatar": "更新头像",
+  "profile.updateEmail": "修改邮箱",
   "profile.updateFullName": "更新全名",
   "profile.updateInterests": "更新兴趣领域",
   "profile.updateUsername": "更新用户名",

locales/zh-CN/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ 是一款为企业级工作负载优化的先进 RAG 模型。",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R 是一款可扩展的生成模型，专为 RAG 和工具使用场景设计，支持生产级 AI 应用。",
   "cohere/command-a.description": "Command A 是 Cohere 迄今为止最强大的模型，擅长工具使用、智能体、RAG 和多语言场景。支持 256K 上下文长度，仅需两块 GPU 即可运行，吞吐量比 Command R+ 08-2024 提高 150%。",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ 是 Cohere 最新的大语言模型，针对聊天和长上下文任务进行了优化，旨在实现卓越性能，助力企业从原型走向生产部署。",
-  "cohere/command-r.description": "Command R 针对聊天和长上下文任务进行了优化，定位为“可扩展”模型，在高性能与准确性之间实现平衡，助力企业从原型走向生产部署。",
   "cohere/embed-v4.0.description": "一个可将文本、图像或混合内容分类或转换为嵌入向量的模型。",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev 是一款高质量的文生图模型（10–50 步），非常适合高端创意和艺术输出。",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev 是一款图像编辑模型，支持基于文本的局部编辑和风格迁移。",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 是 DeepSeek 团队最新开源模型，在数学、编程和推理任务中表现出色，性能可与 OpenAI o1 相媲美。",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 在仅需极少标注数据的情况下显著提升推理能力，并在最终答案前输出思维链以提高准确性。",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking（reasoner）是 DeepSeek 的实验性推理模型，适用于高复杂度推理任务。",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base 是 DeepSeek V3 模型的改进版本。",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "一款快速的通用大语言模型，具备增强的推理能力。",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 在推理速度方面相较前代实现重大突破，在开源模型中排名第一，并可媲美最先进的闭源模型。DeepSeek-V3 采用了在 DeepSeek-V2 中验证的多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架构，并引入了无损辅助策略以实现负载均衡，以及多 token 预测训练目标以增强性能。",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 是一款基于强化学习的推理模型，解决了重复性和可读性问题。在强化学习前，使用冷启动数据进一步提升推理能力。在数学、编程和推理任务中表现与 OpenAI-o1 相当，训练过程精心设计以提升整体效果。",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] 是一款开源权重蒸馏模型，仅限非商业用途。保持接近专业图像质量与指令遵循能力，同时运行更高效，资源利用优于同等规模标准模型。",
   "flux-kontext-max.description": "最先进的上下文图像生成与编辑模型，结合文本与图像输入，实现精准一致的结果。",
   "flux-kontext-pro.description": "最先进的上下文图像生成与编辑模型，结合文本与图像输入，实现精准一致的结果。",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged 融合了“DEV”版本的深度特征与“Schnell”版本的高速优势，拓展性能边界，拓宽应用场景。",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged] 将“DEV”中探索的深度特性与“Schnell”的高速优势相结合，扩展了性能极限并拓宽了应用范围。",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "超高分辨率图像生成，支持 4MP 输出，10 秒内生成清晰图像。",
   "flux-pro-1.1.description": "升级版专业图像生成模型，图像质量卓越，提示词遵循精准。",
   "flux-pro.description": "顶级商业图像生成模型，图像质量无与伦比，输出多样丰富。",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 指令微调文本模型，专为多语言对话优化，在开源与闭源聊天模型中在常见行业基准测试中表现出色。",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Llama 3.1 指令微调文本模型，专为多语言对话优化，在开源与闭源聊天模型中在常见行业基准测试中表现出色。",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Llama 3.1 指令微调文本模型，专为多语言对话优化，在开源与闭源聊天模型中在常见行业基准测试中表现出色。",
-  "meta/llama-3-70b.description": "由 Meta 微调的 700 亿参数开源模型，专注于指令跟随，由 Groq 在 LPU 硬件上提供服务，实现快速高效的推理。",
-  "meta/llama-3-8b.description": "由 Meta 微调的 80 亿参数开源模型，专注于指令跟随，由 Groq 在 LPU 硬件上提供服务，实现快速高效的推理。",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "一款先进的大语言模型，支持合成数据生成、知识蒸馏和用于聊天机器人、编程及领域任务的推理。",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "专为复杂对话设计，具备出色的上下文理解、推理和文本生成能力。",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "更新版 Meta Llama 3 70B Instruct，支持 128K 上下文、多语言能力，并提升推理表现。",
@@ -1228,10 +1223,10 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md 适用于日常任务和用户界面生成。",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "访问 v0 背后的模型，结合框架特定的推理能力和最新知识，用于生成、修复和优化现代 Web 应用。",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "访问 v0 背后的模型，结合框架特定的推理能力和最新知识，用于生成、修复和优化现代 Web 应用。",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code针对企业级编程需求优化，在Seed 2.0优秀的Agent、VLM能力基础上，特别增强了代码能力，不仅前端能力表现出众，也对企业常见的多语言编码需求做了特别优化，适合接入各种AI编程工具使用。",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "兼顾生成质量与响应速度，适合作为通用生产级模型。",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "指向doubao-seed-2-0-mini最新版。",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "指向doubao-seed-2-0-pro最新版。",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code 针对企业级编程需求进行了优化。基于 Seed 2.0 的卓越 Agent 和 VLM 能力，特别增强了编码能力，具有出色的前端性能，并针对常见的企业多语言编码需求进行了优化，非常适合与各种 AI 编程工具集成。",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "在生成质量和响应速度之间实现平衡，适合作为通用的生产级模型。",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "指向 doubao-seed-2-0-mini 的最新版本。",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "指向 doubao-seed-2-0-pro 的最新版本。",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "豆包-Seed-Code 是字节跳动火山引擎推出的面向智能体编程优化的大模型，在编程和智能体基准测试中表现出色，支持 256K 上下文。",
   "wan2.2-t2i-flash.description": "万象2.2 Flash是最新模型，在创造力、稳定性和真实感方面进行了升级，提供快速生成和高价值。",
   "wan2.2-t2i-plus.description": "万象2.2 Plus是最新模型，在创造力、稳定性和真实感方面进行了升级，生成更丰富的细节。",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air 是一款面向智能体应用的基础模型，采用专家混合架构，优化用于工具使用、网页浏览、软件工程和前端编程，并可与 Claude Code 和 Roo Code 等代码智能体集成。采用混合推理，兼顾复杂推理与日常任务。",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V 是智谱 AI 最新的多模态语言模型，基于 GLM-4.5-Air 旗舰文本模型（总参数 106B，激活参数 12B），采用 MoE 架构，在成本更低的同时保持强大性能。继承 GLM-4.1V-Thinking 路线，加入 3D-RoPE 提升三维空间推理能力。通过预训练、SFT 和 RL 优化，支持图像、视频和长文档，在 41 个公开多模态基准中排名领先。提供“思考模式”切换，平衡速度与深度。",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "相比 GLM-4.5，GLM-4.6 将上下文长度从 128K 扩展至 200K，适用于更复杂的智能体任务。在代码基准测试中得分更高，在 Claude Code、Cline、Roo Code 和 Kilo Code 等应用中表现更强，包括更好的前端页面生成。推理能力增强，支持推理过程中的工具使用，整体能力更强。更好地集成于智能体框架，提升工具/搜索智能体能力，具备更符合人类偏好的写作风格和角色扮演自然度。",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V 在视觉理解精度上达到同参数规模的 SOTA，并首次在模型架构中将 Function Call（工具调用）能力原生融入视觉模型，打通从「视觉感知」到「可执行行动（Action）」的链路，为真实业务场景中的多模态 Agent 提供统一的技术底座。",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V 在其参数规模下实现了最先进的视觉理解精度，并首次将函数调用功能原生集成到视觉模型架构中，从“视觉感知”到“可执行动作”架起了桥梁，为现实商业场景中的多模态 Agent 提供了统一的技术基础。",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 是我们面向智能体应用的最新旗舰模型，均采用 MoE 架构。GLM-4.5 总参数 355B，每次前向激活 32B；GLM-4.5-Air 更轻量，总参数 106B，激活参数 12B。",
   "zai/glm-4.5.description": "GLM-4.5 系列专为智能体设计，旗舰版 GLM-4.5 结合推理、编程和智能体能力，总参数 355B（激活 32B），提供双模式混合推理系统。",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V 基于 GLM-4.5-Air 构建，继承 GLM-4.1V-Thinking 的成熟技术，采用强大的 106B 参数 MoE 架构扩展能力。",

locales/zh-TW/auth.json

@@ -163,6 +163,10 @@
   "profile.cancel": "取消",
   "profile.changePassword": "重設密碼",
   "profile.email": "電子郵件地址",
+  "profile.emailChangeSuccess": "驗證電子郵件已發送。請檢查您的新電子郵件收件箱。",
+  "profile.emailInputHint": "輸入您的新電子郵件地址",
+  "profile.emailInvalid": "請輸入有效的電子郵件地址",
+  "profile.emailPlaceholder": "new-email@example.com",
   "profile.fullName": "全名",
   "profile.fullNameInputHint": "請輸入新的全名",
   "profile.interests": "興趣領域",
@@ -182,6 +186,7 @@
   "profile.sso.unlink.title": "是否解除綁定該第三方帳戶 {{provider}} ？",
   "profile.title": "個人資料",
   "profile.updateAvatar": "更新頭像",
+  "profile.updateEmail": "更新電子郵件",
   "profile.updateFullName": "更新全名",
   "profile.updateInterests": "更新興趣領域",
   "profile.updateUsername": "更新使用者名稱",

locales/zh-TW/models.json

@@ -325,8 +325,6 @@
   "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ 是一款針對企業工作負載優化的先進 RAG 模型。",
   "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R 是一款可擴展的生成模型，設計用於 RAG 與工具使用，支援生產級 AI 應用。",
   "cohere/command-a.description": "Command A 是 Cohere 目前最強大的模型，擅長工具使用、代理任務、RAG 與多語言應用。具備 256K 上下文長度，僅需兩張 GPU 即可運行，吞吐量比 Command R+ 08-2024 高出 150%。",
-  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ 是 Cohere 最新的大型語言模型，針對聊天與長上下文任務進行優化，幫助企業從原型邁向生產階段。",
-  "cohere/command-r.description": "Command R 針對聊天與長上下文任務進行優化，定位為「可擴展」模型，在高效能與準確性之間取得平衡，協助企業從原型邁向生產階段。",
   "cohere/embed-v4.0.description": "一款可將文字、圖像或混合內容分類或轉換為嵌入向量的模型。",
   "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev 是一款高品質的文字轉圖像模型（10–50 步），非常適合創意與藝術性輸出。",
   "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev 是一款支援文字引導編輯的圖像編輯模型，包含局部編輯與風格轉換功能。",
@@ -428,7 +426,6 @@
   "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 是 DeepSeek 團隊最新釋出的開源模型，在數學、程式設計與推理任務中展現強大推理能力，表現可媲美 OpenAI o1。",
   "deepseek/deepseek-r1:free.description": "DeepSeek-R1 在僅需少量標註資料的情況下大幅提升推理能力，並在最終答案前輸出思考鏈以提高準確性。",
   "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking（reasoner）是 DeepSeek 的實驗性推理模型，適用於高複雜度推理任務。",
-  "deepseek/deepseek-v3.1-base.description": "DeepSeek V3.1 Base 是 DeepSeek V3 模型的改進版本。",
   "deepseek/deepseek-v3.description": "一款快速的通用大型語言模型，具備增強的推理能力。",
   "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 在推理速度上相較前代實現重大突破。其在開源模型中排名第一，並可媲美最先進的封閉模型。DeepSeek-V3 採用 Multi-Head Latent Attention（MLA）與 DeepSeekMoE 架構，兩者皆已在 DeepSeek-V2 中驗證。另引入無損輔助策略以實現負載平衡，並採用多標記預測訓練目標以提升效能。",
   "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 是一款以強化學習驅動的推理模型，針對重複與可讀性問題進行優化。在進行強化學習前，使用冷啟動資料進一步提升推理表現。其在數學、程式設計與推理任務中表現與 OpenAI-o1 相當，透過精心設計的訓練流程提升整體效能。",
@@ -509,7 +506,7 @@
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] 是一款開放權重的蒸餾模型，僅限非商業用途。它保有接近專業水準的圖像品質與指令遵循能力，同時運行更高效，資源使用優於同等大小的標準模型。",
   "flux-kontext-max.description": "最先進的語境圖像生成與編輯技術，結合文字與圖像輸入，實現精準且一致的結果。",
   "flux-kontext-pro.description": "最先進的語境圖像生成與編輯技術，結合文字與圖像輸入，實現精準且一致的結果。",
-  "flux-merged.description": "FLUX.1-merged 結合了「DEV」版本的深層特徵與「Schnell」版本的高速優勢，拓展性能極限並擴大應用範圍。",
+  "flux-merged.description": "FLUX.1 [merged] 結合了「DEV」中探索的深層特徵與「Schnell」的高速優勢，擴展了性能極限並拓寬了應用範圍。",
   "flux-pro-1.1-ultra.description": "支援 4MP 輸出的超高解析度圖像生成，10 秒內產出清晰圖像。",
   "flux-pro-1.1.description": "升級版專業級圖像生成模型，具備卓越圖像品質與精準提示遵循能力。",
   "flux-pro.description": "頂級商業圖像生成模型，擁有無與倫比的圖像品質與多樣化輸出能力。",
@@ -853,8 +850,6 @@
   "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 經指令微調的文字模型，針對多語言對話進行最佳化，在開放與封閉對話模型中於業界基準測試表現優異。",
   "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Llama 3.1 經指令微調的文字模型，針對多語言對話進行最佳化，在開放與封閉對話模型中於業界基準測試表現優異。",
   "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Llama 3.1 經指令微調的文字模型，針對多語言對話進行最佳化，在開放與封閉對話模型中於業界基準測試表現優異。",
-  "meta/llama-3-70b.description": "一款由 Meta 微調的 70B 開源模型，專為指令遵循設計，透過 Groq 的 LPU 硬體提供快速且高效的推論服務。",
-  "meta/llama-3-8b.description": "一款由 Meta 微調的 8B 開源模型，專為指令遵循設計，透過 Groq 的 LPU 硬體提供快速且高效的推論服務。",
   "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "一款先進的大型語言模型，支援合成資料生成、知識蒸餾與對話機器人、程式編寫及領域任務的推理。",
   "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "專為複雜對話設計，具備卓越的語境理解、推理與文字生成能力。",
   "meta/llama-3.1-70b.description": "更新版 Meta Llama 3 70B Instruct，支援 128K 語境、多語言能力與強化推理表現。",
@@ -1228,10 +1223,10 @@
   "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md 適合日常任務與 UI 生成。",
   "vercel/v0-1.0-md.description": "存取 v0 背後的模型，以生成、修復與優化現代 Web 應用，具備框架特定推理與最新知識。",
   "vercel/v0-1.5-md.description": "存取 v0 背後的模型，以生成、修復與優化現代 Web 應用，具備框架特定推理與最新知識。",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code 面向企業級編程需求優化，在 Seed 2.0 優秀的 Agent、VLM 能力基礎上，特別增強了代碼能力，不僅前端能力表現出眾，也對企業常見的多語言編碼需求做了特別優化，適合接入各種 AI 編程工具使用。",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "兼顧生成質量與響應速度，適合作為通用生產級模型。",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "指向 doubao-seed-2-0-mini 最新版。",
-  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "指向 doubao-seed-2-0-pro 最新版。",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code 專為企業級編程需求而優化。基於 Seed 2.0 的卓越 Agent 和 VLM 能力，特別增強了編程能力，具有出色的前端性能和針對常見企業多語言編程需求的優化，非常適合與各種 AI 編程工具集成。",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "平衡生成質量與響應速度，適合作為通用生產級模型。",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "指向最新版本的 doubao-seed-2-0-mini。",
+  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "指向最新版本的 doubao-seed-2-0-pro。",
   "volcengine/doubao-seed-code.description": "豆包 Seed Code 是字節跳動火山引擎推出的 LLM，針對代理式程式設計進行優化，在程式與代理基準上表現優異，支援 256K 上下文。",
   "wan2.2-t2i-flash.description": "萬象 2.2 Flash 是最新模型，在創意、穩定性和真實感方面進行了升級，提供快速生成和高價值。",
   "wan2.2-t2i-plus.description": "萬象 2.2 Plus 是最新模型，在創意、穩定性和真實感方面進行了升級，生成更豐富的細節。",
@@ -1283,7 +1278,7 @@
   "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air 是一款基於專家混合架構的代理應用基礎模型，針對工具使用、網頁瀏覽、軟體工程與前端編碼進行優化，並可與 Claude Code、Roo Code 等程式代理整合。採用混合推理處理複雜與日常任務。",
   "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V 是智譜 AI 最新 VLM，基於 GLM-4.5-Air 旗艦文本模型（總參數 106B，啟用 12B），採用 MoE 架構，在成本較低的情況下提供強大效能。延續 GLM-4.1V-Thinking 路線，加入 3D-RoPE 提升三維空間推理能力。透過預訓練、SFT 與強化學習優化，支援圖像、影片與長文檔，在 41 項公開多模態基準中名列前茅。提供「思考模式」切換，讓用戶在速度與深度間取得平衡。",
   "zai-org/GLM-4.6.description": "相較於 GLM-4.5，GLM-4.6 將上下文從 128K 擴展至 200K，適用於更複雜的代理任務。在程式碼基準上得分更高，並在 Claude Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等應用中展現更強的實際效能，包括更佳的前端頁面生成。推理能力提升，推理過程中支援工具使用，整體能力更強。更好地整合至代理框架，強化工具/搜尋代理，並具備更符合人類偏好的寫作風格與角色扮演自然度。",
-  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V 在視覺理解精度上達到同參數規模的 SOTA，並首次在模型架構中將 Function Call（工具調用）能力原生融入視覺模型，打通從「視覺感知」到「可執行行動（Action）」的鏈路，為真實業務場景中的多模態代理提供統一的技術基礎。",
+  "zai-org/GLM-4.6V.description": "GLM-4.6V 在其參數規模下實現了最先進的視覺理解準確性，並首次將 Function Call 功能原生整合到視覺模型架構中，從「視覺感知」到「可執行動作」之間架起橋樑，為現實商業場景中的多模態 Agent 提供統一的技術基礎。",
   "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 與 GLM-4.5-Air 是我們針對代理應用推出的最新旗艦模型，皆採用 MoE 架構。GLM-4.5 總參數 355B，啟用 32B；GLM-4.5-Air 較輕量，總參數 106B，啟用 12B。",
   "zai/glm-4.5.description": "GLM-4.5 系列專為代理設計。旗艦版 GLM-4.5 結合推理、編碼與代理能力，總參數 355B（啟用 32B），提供混合推理系統的雙模式運行。",
   "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V 建構於 GLM-4.5-Air 基礎上，延續 GLM-4.1V-Thinking 技術，並以強大的 106B MoE 架構擴展能力。",

src/app/[variants]/(main)/settings/profile/features/EmailRow.tsx

@@ -0,0 +1,153 @@
+'use client';
+
+import { Button, Flexbox, Input, Text } from '@lobehub/ui';
+import { AnimatePresence, m as motion } from 'motion/react';
+import { useCallback, useState } from 'react';
+import { useTranslation } from 'react-i18next';
+
+import { message } from '@/components/AntdStaticMethods';
+import { changeEmail } from '@/libs/better-auth/auth-client';
+import { useUserStore } from '@/store/user';
+import { userProfileSelectors } from '@/store/user/selectors';
+
+import { labelStyle, rowStyle } from './ProfileRow';
+
+const EMAIL_REGEX = /^[^\s@]+@[^\s@.]+(?:\.[^\s@.]+)+$/;
+
+interface EmailRowProps {
+  mobile?: boolean;
+}
+
+const EmailRow = ({ mobile }: EmailRowProps) => {
+  const { t } = useTranslation('auth');
+  const email = useUserStore(userProfileSelectors.email);
+  const [isEditing, setIsEditing] = useState(false);
+  const [editValue, setEditValue] = useState('');
+  const [saving, setSaving] = useState(false);
+  const [error, setError] = useState('');
+
+  const handleStartEdit = () => {
+    setEditValue('');
+    setError('');
+    setIsEditing(true);
+  };
+
+  const handleCancel = () => {
+    setIsEditing(false);
+    setEditValue('');
+    setError('');
+  };
+
+  const handleSave = useCallback(async () => {
+    const trimmed = editValue.trim();
+    if (!trimmed) return;
+
+    if (!EMAIL_REGEX.test(trimmed)) {
+      setError(t('profile.emailInvalid'));
+      return;
+    }
+
+    try {
+      setSaving(true);
+      setError('');
+      const res = await changeEmail({ callbackURL: '/settings/profile', newEmail: trimmed });
+      if (res.error) {
+        setError(res.error.message ?? res.error.statusText ?? 'Failed to change email');
+        return;
+      }
+      setIsEditing(false);
+      message.success(t('profile.emailChangeSuccess'));
+    } catch (err) {
+      console.error('Failed to change email:', err);
+      setError(err instanceof Error ? err.message : String(err));
+    } finally {
+      setSaving(false);
+    }
+  }, [editValue, t]);
+
+  const editingContent = (
+    <motion.div
+      animate={{ opacity: 1, y: 0 }}
+      exit={{ opacity: 0, y: -10 }}
+      initial={{ opacity: 0, y: -10 }}
+      key="editing"
+      transition={{ duration: 0.2 }}
+    >
+      <Flexbox gap={12}>
+        {!mobile && <Text strong>{t('profile.emailInputHint')}</Text>}
+        <Input
+          autoFocus
+          placeholder={t('profile.emailPlaceholder')}
+          status={error ? 'error' : undefined}
+          value={editValue}
+          onPressEnter={handleSave}
+          onChange={(e) => {
+            setEditValue(e.target.value);
+            if (error) setError('');
+          }}
+        />
+        {error && (
+          <Text style={{ fontSize: 12 }} type="danger">
+            {error}
+          </Text>
+        )}
+        <Flexbox horizontal gap={8} justify="flex-end">
+          <Button disabled={saving} size="small" onClick={handleCancel}>
+            {t('profile.cancel')}
+          </Button>
+          <Button loading={saving} size="small" type="primary" onClick={handleSave}>
+            {t('profile.save')}
+          </Button>
+        </Flexbox>
+      </Flexbox>
+    </motion.div>
+  );
+
+  const displayContent = (
+    <motion.div
+      animate={{ opacity: 1 }}
+      exit={{ opacity: 0 }}
+      initial={{ opacity: 0 }}
+      key="display"
+      transition={{ duration: 0.2 }}
+    >
+      {mobile ? (
+        <Text>{email || '--'}</Text>
+      ) : (
+        <Flexbox horizontal align="center" justify="space-between">
+          <Text>{email || '--'}</Text>
+          <Text style={{ cursor: 'pointer', fontSize: 13 }} onClick={handleStartEdit}>
+            {t('profile.updateEmail')}
+          </Text>
+        </Flexbox>
+      )}
+    </motion.div>
+  );
+
+  if (mobile) {
+    return (
+      <Flexbox gap={12} style={rowStyle}>
+        <Flexbox horizontal align="center" justify="space-between">
+          <Text strong>{t('profile.email')}</Text>
+          {!isEditing && (
+            <Text style={{ cursor: 'pointer', fontSize: 13 }} onClick={handleStartEdit}>
+              {t('profile.updateEmail')}
+            </Text>
+          )}
+        </Flexbox>
+        <AnimatePresence mode="wait">{isEditing ? editingContent : displayContent}</AnimatePresence>
+      </Flexbox>
+    );
+  }
+
+  return (
+    <Flexbox horizontal gap={24} style={rowStyle}>
+      <Text style={labelStyle}>{t('profile.email')}</Text>
+      <Flexbox style={{ flex: 1 }}>
+        <AnimatePresence mode="wait">{isEditing ? editingContent : displayContent}</AnimatePresence>
+      </Flexbox>
+    </Flexbox>
+  );
+};
+
+export default EmailRow;

src/app/[variants]/(main)/settings/profile/index.tsx

@@ -1,7 +1,7 @@
 'use client';
 
 import { isDesktop } from '@lobechat/const';
-import { Flexbox, FormGroup, Skeleton, Text } from '@lobehub/ui';
+import { Flexbox, FormGroup, Skeleton } from '@lobehub/ui';
 import { Divider } from 'antd';
 import { useEffect } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
@@ -15,6 +15,7 @@ import { useUserStore } from '@/store/user';
 import { authSelectors, userProfileSelectors } from '@/store/user/selectors';
 
 import AvatarRow from './features/AvatarRow';
+import EmailRow from './features/EmailRow';
 import FullNameRow from './features/FullNameRow';
 import InterestsRow from './features/InterestsRow';
 import KlavisAuthorizationList from './features/KlavisAuthorizationList';
@@ -121,13 +122,11 @@ const ProfileSetting = ({ mobile }: ProfileSettingProps) => {
             </>
           )}
 
-          {/* Email Row - Read Only */}
+          {/* Email Row - Editable */}
           {isLogin && userProfile?.email && (
             <>
               <Divider style={{ margin: 0 }} />
-              <ProfileRow label={t('profile.email')} mobile={mobile}>
-                <Text>{userProfile.email}</Text>
-              </ProfileRow>
+              <EmailRow mobile={mobile} />
             </>
           )}
 

src/libs/better-auth/auth-client.ts

@@ -9,6 +9,7 @@ import { createAuthClient } from 'better-auth/react';
 import { type auth } from '@/auth';
 
 export const {
+  changeEmail,
   linkSocial,
   oauth2,
   accountInfo,

src/libs/better-auth/define-config.ts

@@ -18,6 +18,7 @@ import { businessEmailValidator } from '@/business/server/better-auth';
 import { appEnv } from '@/envs/app';
 import { authEnv } from '@/envs/auth';
 import {
+  getChangeEmailVerificationTemplate,
   getMagicLinkEmailTemplate,
   getResetPasswordEmailTemplate,
   getVerificationEmailTemplate,
@@ -149,11 +150,19 @@ export function defineConfig(customOptions: CustomBetterAuthOptions) {
           return;
         }
 
-        const template = getVerificationEmailTemplate({
-          expiresInSeconds: VERIFICATION_LINK_EXPIRES_IN,
-          url,
-          userName: user.name,
-        });
+        // Use different template for change-email vs signup verification
+        const isChangeEmail = request?.url?.includes('/change-email');
+        const template = isChangeEmail
+          ? getChangeEmailVerificationTemplate({
+              expiresInSeconds: VERIFICATION_LINK_EXPIRES_IN,
+              url,
+              userName: user.name,
+            })
+          : getVerificationEmailTemplate({
+              expiresInSeconds: VERIFICATION_LINK_EXPIRES_IN,
+              url,
+              userName: user.name,
+            });
 
         const emailService = new EmailService();
         await emailService.sendMail({
@@ -208,6 +217,9 @@ export function defineConfig(customOptions: CustomBetterAuthOptions) {
       },
     },
     user: {
+      changeEmail: {
+        enabled: true,
+      },
       additionalFields: {
         username: {
           required: false,

src/libs/better-auth/email-templates/change-email.ts

@@ -0,0 +1,108 @@
+/**
+ * Change email verification template
+ * Sent to users when they request to change their email address
+ */
+export const getChangeEmailVerificationTemplate = (params: {
+  expiresInSeconds: number;
+  url: string;
+  userName?: string | null;
+}) => {
+  const { url, userName, expiresInSeconds } = params;
+
+  // Format expiration time in a human-readable way
+  const expiresInHours = expiresInSeconds / 3600;
+  const expirationText =
+    expiresInHours >= 1
+      ? `${expiresInHours} hour${expiresInHours > 1 ? 's' : ''}`
+      : `${expiresInSeconds / 60} minutes`;
+
+  return {
+    html: `
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="en">
+<head>
+  <meta charset="utf-8">
+  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+  <title>Confirm your new email</title>
+</head>
+<body style="margin: 0; padding: 0; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif; background-color: #f4f4f5; color: #1a1a1a;">
+  <!-- Container -->
+  <div style="max-width: 600px; margin: 0 auto; padding: 40px 20px;">
+
+    <!-- Logo -->
+    <div style="text-align: center; margin-bottom: 32px;">
+      <div style="display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center; background-color: #ffffff; border-radius: 12px; padding: 8px 16px; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.04);">
+        <span style="font-size: 24px; line-height: 1; margin-right: 10px;">🤯</span>
+        <span style="font-size: 18px; font-weight: 700; color: #000000; letter-spacing: -0.5px;">LobeHub</span>
+      </div>
+    </div>
+
+    <!-- Card -->
+    <div style="background: #ffffff; border-radius: 20px; padding: 40px; box-shadow: 0 8px 30px rgba(0,0,0,0.04); border: 1px solid rgba(0,0,0,0.02);">
+
+      <!-- Header -->
+      <div style="text-align: center; margin-bottom: 32px;">
+        <h1 style="color: #111827; font-size: 24px; font-weight: 700; margin: 0 0 12px 0; letter-spacing: -0.5px;">
+          Confirm your new email address
+        </h1>
+        <p style="color: #6b7280; font-size: 16px; margin: 0;">
+          You requested to change your email.
+        </p>
+      </div>
+
+      <!-- Content -->
+      <div style="color: #374151; font-size: 16px; line-height: 1.6;">
+        ${userName ? `<p style="margin: 0 0 16px 0;">Hi <strong>${userName}</strong>,</p>` : ''}
+
+        <p style="margin: 0 0 24px 0;">
+          We received a request to change your LobeHub account email to this address. Please confirm by clicking the button below.
+        </p>
+
+        <!-- Button -->
+        <div style="text-align: center; margin: 36px 0;">
+          <a href="${url}" target="_blank"
+             style="display: inline-block; background-color: #000000; color: #ffffff; text-decoration: none; padding: 16px 36px; border-radius: 14px; font-weight: 600; font-size: 16px; transition: transform 0.1s ease; box-shadow: 0 4px 12px rgba(0,0,0,0.15);">
+            Confirm New Email
+          </a>
+        </div>
+
+        <!-- Expiration Note -->
+        <div style="background-color: #f9fafb; border-radius: 12px; padding: 16px; margin-bottom: 24px; border: 1px solid #f3f4f6;">
+          <p style="color: #6b7280; font-size: 14px; margin: 0; text-align: center;">
+            ⏰ This link will expire in <strong>${expirationText}</strong>.
+          </p>
+        </div>
+
+        <p style="color: #6b7280; font-size: 15px; margin: 0 0 8px 0;">
+          If you didn't request this change, you can safely ignore this email. Your current email will remain unchanged.
+        </p>
+      </div>
+
+      <!-- Divider -->
+      <div style="border-top: 1px solid #e5e7eb; margin: 32px 0;"></div>
+
+      <!-- Fallback Link -->
+      <div style="text-align: center;">
+        <p style="color: #9ca3af; font-size: 13px; margin: 0 0 8px 0;">
+          Button not working? Copy and paste this link into your browser:
+        </p>
+        <a href="${url}" style="color: #2563eb; font-size: 13px; text-decoration: none; word-break: break-all; display: block; line-height: 1.4;">
+          ${url}
+        </a>
+      </div>
+    </div>
+
+    <!-- Footer -->
+    <div style="text-align: center; margin-top: 32px;">
+      <p style="color: #a1a1aa; font-size: 13px; margin: 0;">
+        © 2026 LobeHub. All rights reserved.
+      </p>
+    </div>
+  </div>
+</body>
+</html>
+    `,
+    subject: 'Confirm Your New Email - LobeHub',
+    text: `You requested to change your LobeHub account email. Please confirm by clicking this link: ${url}\n\nThis link will expire in ${expirationText}.\n\nIf you didn't request this change, you can safely ignore this email.`,
+  };
+};

src/libs/better-auth/email-templates/index.ts

@@ -1,3 +1,4 @@
+export { getChangeEmailVerificationTemplate } from './change-email';
 export { getMagicLinkEmailTemplate } from './magic-link';
 export { getResetPasswordEmailTemplate } from './reset-password';
 export { getVerificationEmailTemplate } from './verification';

src/locales/default/auth.ts

@@ -172,6 +172,10 @@ export default {
   'profile.cancel': 'Cancel',
   'profile.changePassword': 'Reset password',
   'profile.email': 'Email Address',
+  'profile.emailChangeSuccess': 'Verification email sent. Please check your new email inbox.',
+  'profile.emailInputHint': 'Enter your new email address',
+  'profile.emailInvalid': 'Please enter a valid email address',
+  'profile.emailPlaceholder': 'new-email@example.com',
   'profile.fullName': 'Fullname',
   'profile.fullNameInputHint': 'Please enter your new fullname',
   'profile.interests': 'Interests',
@@ -192,6 +196,7 @@ export default {
   'profile.sso.unlink.title': 'Unlink {{provider}} account?',
   'profile.title': 'Profile',
   'profile.updateAvatar': 'Update avatar',
+  'profile.updateEmail': 'Update Email',
   'profile.updateFullName': 'Update fullname',
   'profile.updateInterests': 'Update Interests',
   'profile.updateUsername': 'Update username',