🤖 style: update i18n (#11482)

💄 style: update i18n

Co-authored-by: canisminor1990 <17870709+canisminor1990@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
LobeHub Bot
2026-01-19 01:13:02 +08:00
committed by GitHub
parent 69c038a36b
commit 676611e5bd
120 changed files with 1316 additions and 183 deletions
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "يتجاوز حجم الصورة الرمزية الحد المسموح به",
"backgroundColor.title": "لون الخلفية",
"name.placeholder": "أدخل اسم المجموعة"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "لا تحتوي هذه المجموعة على أي أعضاء بعد. انقر على زر + لدعوة وكلاء.",
"noSelectedAgents": "لم يتم تحديد أي أعضاء بعد",
"openInNewWindow": "فتح في نافذة جديدة",
"operation.execAgentRuntime": "جارٍ تحضير الرد",
"operation.sendMessage": "جارٍ إرسال الرسالة",
"owner": "مالك المجموعة",
"pageCopilot.title": "وكيل الصفحة",
"pageCopilot.welcome": "**كتابة أوضح وأكثر دقة**\n\nاكتب مسودة أو أعد الصياغة أو حسّن—أخبرني بنيتك وسأتولى الباقي.",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "جارٍ تحديث ترتيب المجموعات...",
"sessionGroup.tooLong": "يجب أن يتراوح طول اسم المجموعة بين 1 و20 حرفًا",
"shareModal.copy": "نسخ",
"shareModal.copyLink": "نسخ الرابط",
"shareModal.copyLinkSuccess": "تم نسخ الرابط",
"shareModal.download": "تحميل لقطة شاشة",
"shareModal.downloadError": "فشل التحميل",
"shareModal.downloadFile": "تحميل الملف",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "تنسيق الصورة",
"shareModal.includeTool": "تضمين رسائل المهارة",
"shareModal.includeUser": "تضمين رسائل المستخدم",
"shareModal.link": "الرابط",
"shareModal.link.linkHint": "يمكن لأي شخص لديه الرابط عرض هذا الموضوع",
"shareModal.link.noTopic": "ابدأ محادثة أولاً للمشاركة",
"shareModal.link.permissionLink": "أي شخص لديه الرابط",
"shareModal.link.permissionPrivate": "خاص",
"shareModal.link.privateHint": "يمكنك فقط الوصول إلى هذا الرابط",
"shareModal.link.updateError": "فشل في تحديث إعدادات المشاركة",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "تم تحديث مستوى الرؤية",
"shareModal.loadingPdf": "جارٍ تحميل PDF...",
"shareModal.noPdfData": "لا توجد بيانات PDF متاحة",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "حدث خطأ أثناء إنشاء PDF، يرجى المحاولة مرة أخرى",
"shareModal.pdfGenerationError": "فشل إنشاء PDF",
"shareModal.pdfReady": "PDF جاهز",
"shareModal.popover.moreOptions": "خيارات مشاركة إضافية",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "أفهم، المتابعة",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "يرجى التأكد من أن محادثتك لا تحتوي على أي معلومات شخصية أو حساسة. أنت المسؤول عن أي محتوى تختار مشاركته وما يترتب عليه من نتائج.",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "تنبيه الخصوصية",
"shareModal.popover.title": "مشاركة الموضوع",
"shareModal.popover.visibility": "مستوى الرؤية",
"shareModal.regeneratePdf": "إعادة إنشاء PDF",
"shareModal.screenshot": "لقطة شاشة",
"shareModal.settings": "إعدادات التصدير",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "تضمين معلومات المهارة",
"shareModal.withRole": "تضمين دور الرسالة",
"shareModal.withSystemRole": "تضمين ملف الوكيل",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "هذه المشاركة خاصة ولا يمكن الوصول إليها.",
"sharePage.error.forbidden.title": "تم رفض الوصول",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "هذا الموضوع غير موجود أو تم حذفه.",
"sharePage.error.notFound.title": "الموضوع غير موجود",
"sharePage.error.unauthorized.action": "تسجيل الدخول",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "يرجى تسجيل الدخول لعرض هذا الموضوع المشترك.",
"sharePage.error.unauthorized.title": "مطلوب تسجيل الدخول",
"sharePageDisclaimer": "تمت مشاركة هذا المحتوى من قبل مستخدم ولا يعبر عن آراء LobeHub. لا تتحمل LobeHub أي مسؤولية عن أي نتائج ناتجة عن هذا المحتوى المشترك.",
"stt.action": "إدخال صوتي",
"stt.loading": "جارٍ التعرف...",
"stt.prettifying": "جارٍ التجميل...",
+43 -5
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 هو نموذج MoE يحتوي على 671 مليار معلمة، يستخدم MLA وDeepSeekMoE مع توازن تحميل خالٍ من الفقدان لتحقيق كفاءة في الاستدلال والتدريب. تم تدريبه مسبقًا على 14.8 تريليون رمز عالي الجودة وتم تحسينه باستخدام SFT وRL، متفوقًا على النماذج المفتوحة الأخرى ويقترب من النماذج المغلقة الرائدة.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 هو أحدث وأقوى إصدار من Kimi K2. إنه نموذج MoE من الدرجة الأولى يحتوي على إجمالي 1 تريليون و32 مليار معلمة نشطة. من أبرز ميزاته الذكاء البرمجي القوي مع تحسينات كبيرة في المعايير ومهام الوكلاء الواقعية، بالإضافة إلى تحسينات في جمالية واجهة الشيفرة وسهولة الاستخدام.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo هو إصدار Turbo محسّن لسرعة الاستدلال والإنتاجية مع الحفاظ على قدرات التفكير متعدد الخطوات واستخدام الأدوات في K2 Thinking. إنه نموذج MoE يحتوي على حوالي 1 تريليون معلمة إجمالية، ويدعم سياقًا أصليًا بطول 256 ألف رمز، واستدعاء أدوات واسع النطاق ومستقر لسيناريوهات الإنتاج التي تتطلب زمن استجابة وتزامنًا صارمين.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 هو النموذج الرائد من الجيل الجديد لشركة Zhipu، بإجمالي 355 مليار معلمة و32 مليار معلمة نشطة. يقدم تحسينات شاملة في الحوار العام، الاستدلال، وقدرات الوكلاء الذكية. يعزز GLM-4.7 مفهوم التفكير المتداخل (Interleaved Thinking)، ويقدم مفهومي التفكير المحفوظ (Preserved Thinking) والتفكير على مستوى الدور (Turn-level Thinking).",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 هو النموذج الرائد من الجيل الجديد لشركة Zhipu، يحتوي على 355 مليار معلمة إجمالية و32 مليار معلمة نشطة، وقد تم تطويره بالكامل في مجالات الحوار العام، والاستدلال، وقدرات الوكلاء. يعزز GLM-4.7 التفكير المتداخل ويقدم مفاهيم التفكير المحفوظ والتفكير على مستوى الدور.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ هو نموذج بحث تجريبي يركز على تحسين الاستدلال.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview هو نموذج بحث من Qwen يركز على الاستدلال البصري، يتميز بفهم المشاهد المعقدة وحل مسائل الرياضيات البصرية.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ هو نموذج بحث تجريبي يركز على تحسين استدلال الذكاء الاصطناعي.",
@@ -388,7 +388,7 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 هو نموذج استدلال من الجيل التالي مع تحسينات في الاستدلال المعقد وسلسلة الأفكار، مناسب للمهام التي تتطلب تحليلاً عميقًا.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp يقدم انتباهاً متفرقاً لتحسين كفاءة التدريب والاستدلال على النصوص الطويلة، بسعر أقل من deepseek-v3.1.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think هو نموذج تفكير عميق كامل يتميز باستدلال طويل السلسلة أقوى.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 هو أول نموذج استدلال هجين من DeepSeek يدمج التفكير مع استخدام الأدوات. يستخدم بنية فعالة لتقليل استهلاك الحوسبة، ويعزز القدرات من خلال التعلم المعزز واسع النطاق وبيانات مهام تركيبية ضخمة. يجمع بين هذه العناصر لتحقيق أداء يقارب GPT-5-High، مع تقليل كبير في طول الإخراج، مما يقلل من التكاليف والوقت المنتظر للمستخدم.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 هو أول نموذج استدلال هجين من DeepSeek يدمج التفكير في استخدام الأدوات. يستخدم بنية فعالة لتقليل الحسابات، وتعلم تقوية واسع النطاق لتعزيز القدرات، وبيانات مهام تركيبية ضخمة لتعزيز التعميم. يجمع بين هذه العناصر الثلاثة لتحقيق أداء مماثل لـ GPT-5-High، مع تقليل كبير في طول المخرجات، مما يقلل من عبء الحوسبة وأوقات انتظار المستخدمين.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 هو نموذج MoE قوي بإجمالي 671 مليار معلمة و37 مليار معلمة نشطة لكل رمز.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small هو إصدار متعدد الوسائط خفيف الوزن للاستخدام في البيئات ذات الموارد المحدودة أو التزامن العالي.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 هو نموذج متعدد الوسائط لفهم النصوص والصور والإجابة البصرية الدقيقة.",
@@ -434,7 +434,7 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "يعزز Doubao-Seed-1.6-thinking قدرات الاستدلال بشكل كبير، ويحسن القدرات الأساسية في البرمجة والرياضيات والمنطق مقارنة بـ Doubao-1.5-thinking-pro، مع إضافة فهم بصري. يدعم نافذة سياق بحجم 256k وما يصل إلى 16k من الرموز الناتجة.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision هو نموذج استدلال بصري عميق يوفر فهمًا واستدلالًا متعدد الوسائط أقوى للتعليم، ومراجعة الصور، والتفتيش/الأمن، والبحث الذكي. يدعم نافذة سياق بحجم 256k وما يصل إلى 64k من الرموز الناتجة.",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 هو نموذج استدلال عميق متعدد الوسائط جديد يدعم أوضاع التفكير التلقائي، والتفكير، وعدم التفكير. في وضع عدم التفكير، يتفوق بشكل كبير على Doubao-1.5-pro/250115. يدعم نافذة سياق بحجم 256k وما يصل إلى 16k من الرموز الناتجة.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 يتمتع بقدرات أقوى في الفهم متعدد الوسائط والقدرات الوكيلة، ويدعم إدخال النصوص/الصور/الفيديو مع تخزين السياق، ويوفر أداءً متميزًا في المهام المعقدة.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 يتمتع بفهم متعدد الوسائط أقوى وقدرات وكيل متقدمة، ويدعم إدخال النصوص/الصور/الفيديو وتخزين السياق المؤقت، ويقدم أداءً ممتازًا في المهام المعقدة.",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code مُحسَّن بعمق للبرمجة الوكيلة، ويدعم إدخالات متعددة الوسائط (نص/صورة/فيديو) ونافذة سياق بحجم 256k، ومتوافق مع واجهة Anthropic API، ومناسب للبرمجة، وفهم الرؤية، وسير عمل الوكلاء.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "نموذج الصور Doubao من ByteDance Seed يدعم إدخال النصوص والصور مع توليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بدرجة كبيرة. يدعم تحرير الصور الموجه بالنص، مع أحجام إخراج تتراوح بين 512 و1536 على الجانب الطويل.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 هو نموذج توليد صور من ByteDance Seed، يدعم إدخال النصوص والصور مع توليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بدرجة كبيرة. يُولّد الصور من التعليمات النصية.",
@@ -526,6 +526,7 @@
"gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview هو أكثر نماذج Google تقدمًا في الاستدلال، قادر على تحليل الشيفرات والرياضيات ومشاكل العلوم، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد الشيفرة والمستندات ضمن سياق طويل.",
"gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview هو أكثر نماذج Google تقدمًا في الاستدلال، قادر على تحليل الشيفرات والرياضيات ومشاكل العلوم، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد الشيفرة والمستندات ضمن سياق طويل.",
"gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro هو النموذج الرائد من Google في مجال الاستدلال، يدعم السياق الطويل للمهام المعقدة.",
"gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هو أذكى نموذج تم تصميمه للسرعة، يجمع بين الذكاء المتقدم وأساس بحث ممتاز.",
"gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم المحادثة متعددة الوسائط.",
"gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم المحادثة متعددة الوسائط.",
"gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro هو أقوى نموذج من Google للوكيل الذكي والبرمجة الإبداعية، يقدم تفاعلاً أعمق وصورًا أغنى مع استدلال متقدم.",
@@ -559,8 +560,8 @@
"glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 إصدار سريع، يقدم أداءً قويًا مع سرعات توليد تصل إلى 100 رمز/ثانية.",
"glm-4.5.description": "نموذج Zhipu الرائد مع وضع تفكير قابل للتبديل، يقدم أداءً رائدًا مفتوح المصدر وسياق يصل إلى 128K.",
"glm-4.5v.description": "نموذج الرؤية والاستدلال من الجيل التالي من Zhipu بتقنية MoE، يحتوي على 106 مليار معلمة إجمالية و12 مليار نشطة، يحقق أداءً رائدًا بين النماذج متعددة الوسائط مفتوحة المصدر ذات الحجم المماثل في مهام الصور، الفيديو، فهم المستندات، ومهام واجهات المستخدم.",
"glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B) هو النموذج الرائد الأحدث من Zhipu، يتفوق على الجيل السابق في الترميز المتقدم، معالجة النصوص الطويلة، الاستدلال، وقدرات الوكلاء، ويتماشى مع Claude Sonnet 4 في قدرات البرمجة، مما يجعله النموذج الأفضل في الصين للبرمجة.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 هو النموذج الرائد الأحدث من Zhipu، يعزز قدرات الترميز، تخطيط المهام طويلة المدى، والتكامل مع الأدوات في سيناريوهات الترميز الوكيلة. يحقق أداءً رائدًا بين النماذج مفتوحة المصدر في العديد من المعايير العامة، مع تحسينات في القدرات العامة، استجابات أكثر طبيعية، وكتابة أكثر جاذبية. كما يعزز الالتزام بالتعليمات عند استخدام الأدوات، ويحسن من جمالية الواجهات وكفاءة تنفيذ المهام طويلة المدى.",
"glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B) هو النموذج الرائد الأحدث من Zhipu، يتفوق بشكل كامل على النماذج السابقة في الترميز المتقدم، ومعالجة النصوص الطويلة، والاستدلال، وقدرات الوكلاء. يتماشى بشكل خاص مع Claude Sonnet 4 في قدرات البرمجة، مما يجعله النموذج الأفضل في الصين للترميز.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 هو النموذج الرائد الأحدث من Zhipu، تم تعزيزه لسيناريوهات الترميز الوكالي مع تحسينات في قدرات البرمجة، وتخطيط المهام طويلة الأمد، والتعاون مع الأدوات. يحقق أداءً رائدًا بين النماذج مفتوحة المصدر في العديد من المعايير العامة. تم تحسين القدرات العامة لتقديم ردود أكثر إيجازًا وطبيعية، وتجربة كتابة أكثر غمرًا. في المهام المعقدة للوكلاء، تم تعزيز اتباع التعليمات أثناء استدعاء الأدوات، كما تم تحسين جمالية الواجهة وكفاءة إتمام المهام طويلة الأمد في Artifacts والترميز الوكالي.",
"glm-4.description": "GLM-4 هو النموذج الرائد الأقدم الذي تم إصداره في يناير 2024، وقد تم استبداله الآن بـ GLM-4-0520 الأقوى.",
"glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash يركز على فهم صورة واحدة بكفاءة لسيناريوهات التحليل السريع مثل المعالجة الفورية أو الدفعية للصور.",
"glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus يفهم الفيديو والصور المتعددة، مما يجعله مناسبًا للمهام متعددة الوسائط.",
@@ -591,6 +592,43 @@
"google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google مع دعم المحادثة متعددة الوسائط.",
"google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free يقدم نفس الفهم متعدد الوسائط والاستدلال مثل النسخة القياسية، ولكن مع حدود في الحصة ومعدل الاستخدام، مما يجعله مناسبًا للتجارب والاستخدام منخفض التكرار.",
"google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro هو نموذج الاستدلال متعدد الوسائط من الجيل التالي في عائلة Gemini، يفهم النصوص، الصوت، الصور، والفيديو، ويتعامل مع المهام المعقدة وقواعد الشيفرة الكبيرة.",
"google/gemini-embedding-001.description": "نموذج تضمين متقدم يتميز بأداء قوي في مهام اللغة الإنجليزية، ومتعددة اللغات، والبرمجة.",
"google/gemini-flash-1.5.description": "يوفر Gemini 1.5 Flash معالجة متعددة الوسائط محسّنة لمجموعة من المهام المعقدة.",
"google/gemini-pro-1.5.description": "يجمع Gemini 1.5 Pro بين أحدث التحسينات لمعالجة أكثر كفاءة للبيانات متعددة الوسائط.",
"google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B هو نموذج لغوي عام الأداء يتميز بقوة في العديد من السيناريوهات.",
"google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 هي عائلة نماذج فعالة من Google تناسب التطبيقات الصغيرة ومعالجة البيانات المعقدة.",
"google/gemma-2-2b-it.description": "نموذج لغوي صغير متقدم مصمم لتطبيقات الحافة.",
"google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B، من تطوير Google، يقدم اتباع تعليمات فعال وقدرات عامة قوية.",
"google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 هي عائلة نماذج نصية مفتوحة المصدر وخفيفة الوزن من Google.",
"google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 هي عائلة نماذج فعالة من Google تناسب التطبيقات الصغيرة ومعالجة البيانات المعقدة.",
"google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) يوفر معالجة أساسية للتعليمات للتطبيقات الخفيفة.",
"google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B هو نموذج لغوي مفتوح المصدر من Google يحدد معيارًا جديدًا للكفاءة والأداء.",
"google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B هو نموذج لغوي مفتوح المصدر من Google يحدد معيارًا جديدًا للكفاءة والأداء.",
"google/text-embedding-005.description": "نموذج تضمين نصي يركز على اللغة الإنجليزية، محسّن لمهام البرمجة واللغة الإنجليزية.",
"google/text-multilingual-embedding-002.description": "نموذج تضمين نصي متعدد اللغات محسّن للمهام عبر اللغات المختلفة.",
"gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo لتوليد النصوص وفهمها؛ يشير حاليًا إلى gpt-3.5-turbo-0125.",
"gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo لتوليد النصوص وفهمها؛ يشير حاليًا إلى gpt-3.5-turbo-0125.",
"gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo لمهام توليد النصوص والفهم، محسّن لاتباع التعليمات.",
"gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo لتوليد النصوص وفهمها؛ يشير حاليًا إلى gpt-3.5-turbo-0125.",
"gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k هو نموذج توليد نصوص عالي السعة للمهام المعقدة.",
"gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo هو النموذج الفعال من OpenAI للدردشة وتوليد النصوص، ويدعم استدعاء الوظائف المتوازية.",
"gpt-4-0125-preview.description": "أحدث إصدار من GPT-4 Turbo يدعم الرؤية. الطلبات البصرية تدعم وضع JSON واستدعاء الوظائف. إنه نموذج متعدد الوسائط فعال من حيث التكلفة يوازن بين الدقة والكفاءة للتطبيقات في الوقت الحقيقي.",
"gpt-4-0613.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول، مما يجعله مناسبًا لتجميع المعلومات الواسعة وتحليل البيانات.",
"gpt-4-1106-preview.description": "أحدث إصدار من GPT-4 Turbo يدعم الرؤية. الطلبات البصرية تدعم وضع JSON واستدعاء الوظائف. إنه نموذج متعدد الوسائط فعال من حيث التكلفة يوازن بين الدقة والكفاءة للتطبيقات في الوقت الحقيقي.",
"gpt-4-32k-0613.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول في السيناريوهات التي تتطلب دمج معلومات واسع وتحليل بيانات.",
"gpt-4-32k.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول في السيناريوهات التي تتطلب دمج معلومات واسع وتحليل بيانات.",
"gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "أحدث إصدار من GPT-4 Turbo يدعم الرؤية. الطلبات البصرية تدعم وضع JSON واستدعاء الوظائف. إنه نموذج متعدد الوسائط فعال من حيث التكلفة يوازن بين الدقة والكفاءة للتطبيقات في الوقت الحقيقي.",
"gpt-4-turbo-preview.description": "أحدث إصدار من GPT-4 Turbo يدعم الرؤية. الطلبات البصرية تدعم وضع JSON واستدعاء الوظائف. إنه نموذج متعدد الوسائط فعال من حيث التكلفة يوازن بين الدقة والكفاءة للتطبيقات في الوقت الحقيقي.",
"gpt-4-turbo.description": "أحدث إصدار من GPT-4 Turbo يدعم الرؤية. الطلبات البصرية تدعم وضع JSON واستدعاء الوظائف. إنه نموذج متعدد الوسائط فعال من حيث التكلفة يوازن بين الدقة والكفاءة للتطبيقات في الوقت الحقيقي.",
"gpt-4-vision-preview.description": "معاينة GPT-4 Vision، مصمم لمهام تحليل ومعالجة الصور.",
"gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini يوازن بين الذكاء والسرعة والتكلفة، مما يجعله جذابًا للعديد من الاستخدامات.",
"gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano هو الأسرع والأكثر فعالية من حيث التكلفة بين نماذج GPT-4.1.",
"gpt-4.1.description": "GPT-4.1 هو نموذجنا الرائد للمهام المعقدة وحل المشكلات عبر المجالات.",
"gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview هو أحدث نموذج عام يتمتع بمعرفة عميقة بالعالم وفهم أفضل للنوايا، قوي في المهام الإبداعية وتخطيط الوكلاء. تاريخ قطع المعرفة: أكتوبر 2023.",
"gpt-4.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول، مما يجعله مناسبًا لتجميع المعلومات الواسعة وتحليل البيانات.",
"gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات واسعة النطاق مثل دعم العملاء والتعليم والدعم الفني.",
"gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات واسعة النطاق مثل دعم العملاء والتعليم والمساعدة التقنية.",
"gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات واسعة النطاق مثل دعم العملاء والتعليم والدعم الفني.",
"meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "ميتا لاما 3 هو نموذج لغوي مفتوح المصدر مخصص للمطورين والباحثين والشركات، صُمم لمساعدتهم في بناء أفكار الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتجربتها، وتوسيع نطاقها بشكل مسؤول. يُعد جزءًا من البنية التحتية للابتكار المجتمعي العالمي، وهو مناسب للبيئات ذات الموارد المحدودة، والأجهزة الطرفية، وأوقات التدريب الأسرع.",
"meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "قدرات قوية في الاستدلال الصوري على الصور عالية الدقة، مناسب لتطبيقات الفهم البصري.",
"meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "استدلال صوري متقدم لتطبيقات الوكلاء المعتمدين على الفهم البصري.",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "العنوان",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "خبير بناء المجموعات",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "تحدث الجميع",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "إضافة عضو للمجموعة",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "تخطيط سير العمل",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "تنفيذ المهمة",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "تنفيذ مهمة الوكيل",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "تنفيذ مهام الوكلاء المتوازية",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "الحصول على معلومات العضو",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "مقاطعة المهمة",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "دعوة عضو",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "إزالة عضو",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "البحث عن خبراء ذوي صلة",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "تحديد المتحدث",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "تلخيص المحادثة",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "بدء التصويت",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "الوكلاء المتحدثون:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "تعيين المهام إلى:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "المتحدث المحدد:",
"builtins.lobe-group-management.title": "منسق المجموعة",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "مسح المهام",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "حذف ذاكرة الهوية",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "البحث في الذاكرة",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "تحديث ذاكرة الهوية",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "لا توجد نتائج",
"builtins.lobe-user-memory.title": "الذاكرة",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "قراءة صفحات متعددة",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "قراءة محتوى الصفحة",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "فتح نموذج طلب المزود",
"marketPublish.forkConfirm.by": "بواسطة {{author}}",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "تأكيد النشر",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "تأكيد النشر",
"marketPublish.forkConfirm.description": "أنت على وشك نشر نسخة مشتقة تستند إلى وكيل موجود من المجتمع. سيتم إنشاء وكيلك الجديد كإدخال منفصل في السوق.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "أنت على وشك نشر نسخة مشتقة تستند إلى مجموعة موجودة من المجتمع. سيتم إنشاء مجموعتك الجديدة كإدخال منفصل في السوق.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "نشر وكيل مشتق",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "نشر مجموعة مشتقة",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "وصف التغييرات والتحسينات الرئيسية في هذا الإصدار",
"marketPublish.modal.changelog.label": "سجل التغييرات",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "يجب ألا يتجاوز سجل التغييرات 500 حرف",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "يرجى إدخال معرف الوكيل",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "جارٍ تحميل البيانات البعيدة...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "جارٍ إرسال الوكيل...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "جارٍ إرسال المجموعة...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "جارٍ نشر الإصدار الجديد...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "جارٍ نشر إصدار جديد من المجموعة...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "فشل في إنشاء الإصدار: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "فشل في جلب بيانات الوكيل البعيدة",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "لا يحتوي هذا الوكيل على معرف المجتمع بعد.",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "لم يتم تحديد أي مجموعة",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "يرجى تسجيل الدخول إلى حسابك في المجتمع أولاً.",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "فشل النشر: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "نشر",
"marketPublish.modal.title.submit": "مشاركة في مجتمع الوكلاء",
"marketPublish.modal.title.upload": "نشر إصدار جديد",
"marketPublish.resultModal.message": "تم إرسال وكيلك للمراجعة. بمجرد الموافقة عليه، سيتم نشره تلقائيًا.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "تم إرسال مجموعتك للمراجعة. بمجرد الموافقة عليها، سيتم نشرها تلقائيًا.",
"marketPublish.resultModal.title": "تم الإرسال بنجاح",
"marketPublish.resultModal.view": "عرض في المجتمع",
"marketPublish.submit.button": "مشاركة في المجتمع",
"marketPublish.submit.tooltip": "شارك هذا الوكيل في المجتمع",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "شارك هذه المجموعة مع المجتمع",
"marketPublish.upload.button": "نشر إصدار جديد",
"marketPublish.upload.tooltip": "نشر إصدار جديد في مجتمع الوكلاء",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "نشر إصدار جديد في مجتمع المجموعات",
"memory.enabled.desc": "اسمح لـ LobeHub باستخلاص التفضيلات والمعلومات من المحادثات واستخدامها لاحقًا. يمكنك عرض أو تعديل أو مسح الذاكرة في أي وقت.",
"memory.enabled.title": "تمكين الذاكرة",
"memory.title": "إعدادات الذاكرة",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "إعدادات مهارة {{id}}",
"plugin.settings.tooltip": "إعدادات المهارة",
"plugin.store": "متجر المهارات",
"publishToCommunity": "النشر في المجتمع",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "يتجاوز حجم الصورة 1 ميجابايت، يرجى اختيار صورة أصغر",
"settingAgent.avatar.title": "الصورة الرمزية",
"settingAgent.backgroundColor.title": "لون الخلفية",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "أدخل معرّفًا فريدًا للوكيل، مثل: web-development",
"submitAgentModal.success": "تم إرسال الوكيل بنجاح",
"submitAgentModal.tooltips": "مشاركة في مجتمع الوكلاء",
"submitGroupModal.tooltips": "المشاركة في مجتمع المجموعات",
"sync.device.deviceName.hint": "أضف اسمًا لسهولة التعرف",
"sync.device.deviceName.placeholder": "أدخل اسم الجهاز",
"sync.device.deviceName.title": "اسم الجهاز",
+2
View File
@@ -54,6 +54,8 @@
"funds.packages.expiresIn": "تنتهي خلال {{days}} يومًا",
"funds.packages.expiresToday": "تنتهي اليوم",
"funds.packages.expiringSoon": "ستنتهي قريبًا",
"funds.packages.gift": "هدية",
"funds.packages.giftedOn": "تم الإهداء في {{date}}",
"funds.packages.noPackages": "لا توجد حزم أرصدة",
"funds.packages.purchaseFirst": "اشترِ أول حزمة أرصدة لك",
"funds.packages.purchasedOn": "تم الشراء في {{date}}",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "معرّف السلسلة",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "انتهت مدة التنفيذ",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "استخدام الرموز",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "تعليمات مفصلة للوكيل لتنفيذ هذه المهمة...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "عنوان المهمة...",
"codeInterpreter-legacy.error": "خطأ في التنفيذ",
"codeInterpreter-legacy.executing": "جارٍ التنفيذ...",
"codeInterpreter-legacy.files": "الملفات:",
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "Размерът на аватара надвишава допустимия лимит",
"backgroundColor.title": "Цвят на фона",
"name.placeholder": "Въведете име на групата"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "Тази група все още няма членове. Натиснете бутона +, за да поканите агенти.",
"noSelectedAgents": "Все още няма избрани членове",
"openInNewWindow": "Отвори в нов прозорец",
"operation.execAgentRuntime": "Подготвяне на отговор",
"operation.sendMessage": "Изпращане на съобщение",
"owner": "Собственик на групата",
"pageCopilot.title": "Агент на страницата",
"pageCopilot.welcome": "**По-ясно и прецизно писане**\n\nЧернова, пренаписване или редакция — кажете ми какво искате и аз ще се погрижа за останалото.",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "Актуализиране на подредбата на групата...",
"sessionGroup.tooLong": "Името на групата трябва да е между 1 и 20 символа",
"shareModal.copy": "Копирай",
"shareModal.copyLink": "Копирай връзката",
"shareModal.copyLinkSuccess": "Връзката е копирана",
"shareModal.download": "Изтегли екранна снимка",
"shareModal.downloadError": "Неуспешно изтегляне",
"shareModal.downloadFile": "Изтегли файл",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "Формат на изображението",
"shareModal.includeTool": "Включи съобщения от умения",
"shareModal.includeUser": "Включи съобщения от потребителя",
"shareModal.link": "Връзка",
"shareModal.link.linkHint": "Всеки с връзката може да види тази тема",
"shareModal.link.noTopic": "Започнете разговор, за да споделите",
"shareModal.link.permissionLink": "Всеки с връзката",
"shareModal.link.permissionPrivate": "Поверително",
"shareModal.link.privateHint": "Само вие имате достъп до тази връзка",
"shareModal.link.updateError": "Неуспешно обновяване на настройките за споделяне",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "Видимостта е обновена",
"shareModal.loadingPdf": "Зареждане на PDF...",
"shareModal.noPdfData": "Няма налични PDF данни",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "Възникна грешка при генериране на PDF, моля опитайте отново",
"shareModal.pdfGenerationError": "Грешка при генериране на PDF",
"shareModal.pdfReady": "PDF е готов",
"shareModal.popover.moreOptions": "Още опции за споделяне",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Разбирам, продължи",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "Моля, уверете се, че разговорът ви не съдържа лична или чувствителна информация. Вие носите отговорност за съдържанието, което решите да споделите, и за последствията от това.",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "Уведомление за поверителност",
"shareModal.popover.title": "Сподели тема",
"shareModal.popover.visibility": "Видимост",
"shareModal.regeneratePdf": "Генерирай PDF отново",
"shareModal.screenshot": "Екранна снимка",
"shareModal.settings": "Настройки за експортиране",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "Включи информация за уменията",
"shareModal.withRole": "Включи роля на съобщението",
"shareModal.withSystemRole": "Включи профил на агента",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "Това споделяне е поверително и не е достъпно.",
"sharePage.error.forbidden.title": "Достъпът е отказан",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "Тази тема не съществува или е била премахната.",
"sharePage.error.notFound.title": "Темата не е намерена",
"sharePage.error.unauthorized.action": "Вход",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Моля, влезте в профила си, за да видите споделената тема.",
"sharePage.error.unauthorized.title": "Необходим е вход",
"sharePageDisclaimer": "Това съдържание е споделено от потребител и не отразява възгледите на LobeHub. LobeHub не носи отговорност за последствията от това споделено съдържание.",
"stt.action": "Гласов вход",
"stt.loading": "Разпознаване...",
"stt.prettifying": "Редактиране...",
+49 -3
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 е MoE модел с 671 милиарда параметъра, използващ MLA и DeepSeekMoE с балансирано натоварване без загуби за ефективно обучение и инференция. Предварително обучен върху 14.8T висококачествени токени и допълнително настроен с SFT и RL, той надминава други отворени модели и се доближава до водещите затворени решения.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 е най-новият и най-мощен модел от серията Kimi K2. Това е MoE модел от най-висок клас с 1T общо и 32B активни параметъра. Основните му предимства включват по-силна агентна интелигентност при програмиране с значителни подобрения в бенчмаркове и реални задачи, както и подобрена естетика и използваемост на фронтенд кода.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo е ускорен вариант, оптимизиран за скорост на разсъждение и пропускателна способност, като запазва многoетапното разсъждение и използване на инструменти от K2 Thinking. Това е MoE модел с ~1T общи параметри, роден 256K контекст и стабилно мащабируемо извикване на инструменти за производствени сценарии с по-строги изисквания за латентност и едновременност.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 е новото флагманско поколение модел на Zhipu с общ брой параметри 355 милиарда и 32 милиарда активни параметри. Той предлага цялостен ъпгрейд в области като обща диалогова комуникация, логическо разсъждение и способности на интелигентни агенти. GLM-4.7 подобрява Interleaved Thinking (преплетено мислене) и въвежда Preserved Thinking (запазено мислене) и Turn-level Thinking (мислене на ниво ход), осигурявайки по-дълбоко и последователно разсъждение.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 е най-новият флагмански модел на Zhipu с общо 355 милиарда параметъра и 32 милиарда активни параметъра. Той е напълно обновен в областите на общ диалог, логическо мислене и агентни способности. GLM-4.7 подобрява Междинното мислене и въвежда Запазено мислене и Мислене на ниво обръщение.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ е експериментален изследователски модел, фокусиран върху подобряване на разсъждението.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview е изследователски модел от Qwen, насочен към визуално разсъждение, със силни страни в разбирането на сложни сцени и визуални математически задачи.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ е експериментален изследователски модел, фокусиран върху подобрено AI разсъждение.",
@@ -388,7 +388,7 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 е модел за разсъждение от ново поколение с подобрени способности за сложни разсъждения и верига от мисли, подходящ за задачи, изискващи задълбочен анализ.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp въвежда разредено внимание за подобряване на ефективността при обучение и извеждане върху дълги текстове, на по-ниска цена от deepseek-v3.1.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think е пълен модел за дълбоко мислене с по-силно дълговерижно разсъждение.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 е първият хибриден модел за разсъждение от DeepSeek, който интегрира мислене в използването на инструменти. С ефективна архитектура за пестене на изчислителни ресурси, мащабно подсилено обучение за повишаване на способностите и мащабни синтетични задачи за силна обобщаемост, той постига производителност, сравнима с GPT-5-High. Дължината на изхода е значително намалена, което води до по-ниски изчислителни разходи и по-кратко време за изчакване от страна на потребителя.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 е първият хибриден модел за логическо мислене от DeepSeek, който интегрира мисленето в използването на инструменти. Използва ефективна архитектура за намаляване на изчислителните ресурси, мащабно обучение с подсилване за повишаване на способностите и синтетични задачи в голям мащаб за по-добра обобщаемост. Комбинацията от тези три елемента постига производителност, сравнима с GPT-5-High, със значително по-кратки изходни текстове, което намалява изчислителното натоварване и времето за изчакване на потребителя.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 е мощен MoE модел с общо 671 милиарда параметъра и 37 милиарда активни на токен.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small е лек мултимодален вариант за среди с ограничени ресурси и висока едновременност.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 е мултимодален модел за разбиране на изображения и текст и прецизни визуални въпроси и отговори.",
@@ -434,7 +434,7 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6 значително засилва разсъждението, допълнително подобрявайки основните способности в програмиране, математика и логическо мислене спрямо Doubao-1.5-thinking-pro, като добавя и разбиране на визия. Поддържа контекстен прозорец от 256k и до 16k изходни токена.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision е визуален дълбок разсъждаващ модел, който осигурява по-силно мултимодално разбиране и разсъждение за образование, преглед на изображения, инспекция/сигурност и AI търсене с въпроси и отговори. Поддържа контекстен прозорец от 256k и до 64k изходни токена.",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 е нов мултимодален дълбок разсъждаващ модел с режими auto, thinking и non-thinking. В non-thinking режим значително превъзхожда Doubao-1.5-pro/250115. Поддържа контекстен прозорец от 256k и до 16k изходни токена.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 притежава по-силни мултимодални способности и способности на агент, поддържа вход от текст/изображения/видео и контекстно кеширане, осигурявайки по-добра производителност при сложни задачи.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 притежава по-силно мултимодално разбиране и агентни способности, поддържа вход от текст/изображение/видео и кеширане на контекст, като осигурява отлична производителност при сложни задачи.",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code е дълбоко оптимизиран за агентно програмиране, поддържа мултимодални входове (текст/изображение/видео) и контекстен прозорец от 256k, съвместим е с Anthropic API и е подходящ за програмиране, разбиране на визия и работни потоци с агенти.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "Моделът за изображения на Doubao от ByteDance Seed поддържа вход от текст и изображения с високо контролируемо, висококачествено генериране на изображения. Поддържа редактиране на изображения, водено от текст, с размери на изхода между 512 и 1536 по дългата страна.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 е модел за генериране на изображения от ByteDance Seed, поддържащ вход от текст и изображения с високо контролируемо, висококачествено генериране на изображения. Генерира изображения от текстови подсказки.",
@@ -526,6 +526,52 @@
"gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-усъвършенстваният модел за разсъждение на Google, способен да разсъждава върху код, математика и STEM проблеми и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст.",
"gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-усъвършенстваният модел за разсъждение на Google, способен да разсъждава върху код, математика и STEM проблеми и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст.",
"gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro е най-усъвършенстваният модел за разсъждение на Google, способен да разсъждава върху код, математика и STEM проблеми и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст.",
"gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash е най-интелигентният модел, създаден за скорост, съчетаващ авангардна интелигентност с отлично търсене и обоснованост.",
"gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro ImageNano Banana Pro)е модел на Google за генериране на изображения, който също така поддържа мултимодален диалог.",
"gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е модел на Google за генериране на изображения, който също така поддържа мултимодален чат.",
"gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro е най-мощният агентен и „vibe-coding“ модел на Google, който предлага по-богати визуализации и по-дълбоко взаимодействие, базирано на съвременно логическо мислене.",
"gemini-flash-latest.description": "Най-новата версия на Gemini Flash",
"gemini-flash-lite-latest.description": "Най-новата версия на Gemini Flash-Lite",
"gemini-pro-latest.description": "Най-новата версия на Gemini Pro",
"gemma-7b-it.description": "Gemma 7B е икономически ефективен за малки до средни задачи.",
"gemma2-9b-it.description": "Gemma 2 9B е оптимизиран за специфични задачи и интеграция с инструменти.",
"gemma2.description": "Gemma 2 е ефективният модел на Google, обхващащ приложения от малки приложения до сложна обработка на данни.",
"gemma2:27b.description": "Gemma 2 е ефективният модел на Google, обхващащ приложения от малки приложения до сложна обработка на данни.",
"gemma2:2b.description": "Gemma 2 е ефективният модел на Google, обхващащ приложения от малки приложения до сложна обработка на данни.",
"generalv3.5.description": "Spark Max е най-пълнофункционалната версия, поддържаща уеб търсене и множество вградени плъгини. Напълно оптимизираните основни възможности, системни роли и извикване на функции осигуряват отлична производителност в сложни приложения.",
"generalv3.description": "Spark Pro е високопроизводителен LLM, оптимизиран за професионални области като математика, програмиране, здравеопазване и образование. Поддържа уеб търсене и вградени плъгини като прогноза за времето и дата. Осигурява силна производителност и ефективност при сложни въпроси, езиково разбиране и напреднало текстово създаване, което го прави идеален за професионални приложения.",
"glm-4-0520.description": "GLM-4-0520 е най-новата версия на модела, проектирана за изключително сложни и разнообразни задачи с отлична производителност.",
"glm-4-32b-0414.description": "GLM-4 32B 0414 е универсален GLM модел, поддържащ многозадачно генериране и разбиране на текст.",
"glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat се представя силно в семантика, математика, логика, програмиране и знания. Поддържа също така уеб браузване, изпълнение на код, извикване на персонализирани инструменти и логическо мислене върху дълги текстове, с поддръжка на 26 езика, включително японски, корейски и немски.",
"glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air е високостойностен вариант с производителност, близка до GLM-4, висока скорост и по-ниска цена.",
"glm-4-air.description": "GLM-4-Air е високостойностен вариант с производителност, близка до GLM-4, висока скорост и по-ниска цена.",
"glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX е по-ефективен вариант на GLM-4-Air с до 2.6 пъти по-бързо логическо мислене.",
"glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools е универсален агентен модел, оптимизиран за сложно планиране на инструкции и използване на инструменти като уеб браузване, обяснение на код и генериране на текст, подходящ за многозадачно изпълнение.",
"glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash е идеален за прости задачи: най-бърз и безплатен.",
"glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash е идеален за прости задачи: най-бърз и безплатен.",
"glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX е подобрена версия на Flash с ултра-бързо логическо мислене.",
"glm-4-long.description": "GLM-4-Long поддържа ултра-дълги входове за задачи, изискващи памет и обработка на мащабни документи.",
"glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus е флагман с висока интелигентност, силен при работа с дълги текстове и сложни задачи, с подобрена цялостна производителност.",
"glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking е най-силният известен ~10B VLM, покриващ SOTA задачи като разбиране на видео, QA по изображения, решаване на задачи, OCR, четене на документи и графики, GUI агенти, фронтенд програмиране и обоснованост. Надминава дори 8 пъти по-големия Qwen2.5-VL-72B в много задачи. С усъвършенствано RL, използва верижно мислене за подобрена точност и богатство, превъзхождайки традиционните модели без мислене както по резултати, така и по обяснимост.",
"glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking е най-силният известен ~10B VLM, покриващ SOTA задачи като разбиране на видео, QA по изображения, решаване на задачи, OCR, четене на документи и графики, GUI агенти, фронтенд програмиране и обоснованост. Надминава дори 8 пъти по-големия Qwen2.5-VL-72B в много задачи. С усъвършенствано RL, използва верижно мислене за подобрена точност и богатство, превъзхождайки традиционните модели без мислене както по резултати, така и по обяснимост.",
"glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 лек вариант, който балансира производителност и цена, с гъвкави хибридни режими на мислене.",
"glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air бърз вариант с по-бързи отговори за мащабни и високоскоростни приложения.",
"glm-4.5-flash.description": "Безплатен GLM-4.5 слой с висока производителност при логическо мислене, програмиране и агентни задачи.",
"glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 бърз вариант, осигуряващ силна производителност със скорост на генериране до 100 токена/секунда.",
"glm-4.5.description": "Флагманският модел на Zhipu с превключваем режим на мислене, осигуряващ SOTA производителност с отворен код и до 128K контекст.",
"glm-4.5v.description": "Следващото поколение MoE визуален логически модел на Zhipu с 106 милиарда общи параметъра и 12 милиарда активни, постигащ SOTA сред отворените мултимодални модели със сходен размер в задачи с изображения, видео, документи и GUI.",
"glm-4.6.description": "Най-новият флагмански модел на Zhipu GLM-4.6 (355B) напълно надминава предшествениците си в напреднало програмиране, обработка на дълги текстове, логическо мислене и агентни способности. Особено се доближава до Claude Sonnet 4 по програмиране, превръщайки се в най-добрия кодиращ модел в Китай.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 е най-новият флагмански модел на Zhipu, подобрен за сценарии с агентно програмиране с по-добри способности за кодиране, дългосрочно планиране на задачи и сътрудничество с инструменти. Постига водеща производителност сред отворените модели в множество публични бенчмаркове. Общите способности са подобрени с по-кратки и естествени отговори и по-завладяващо писане. При сложни агентни задачи следването на инструкции при извикване на инструменти е по-силно, а естетиката на интерфейса и ефективността при изпълнение на дългосрочни задачи в Artifacts и Agentic Coding са допълнително подобрени.",
"glm-4.description": "GLM-4 е по-старият флагман, пуснат през януари 2024 г., сега заменен от по-силния GLM-4-0520.",
"glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash се фокусира върху ефективно разбиране на единични изображения за бързи анализи като обработка в реално време или на партиди.",
"glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus разбира видео и множество изображения, подходящ за мултимодални задачи.",
"glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus разбира видео и множество изображения, подходящ за мултимодални задачи.",
"glm-4v.description": "GLM-4V осигурява силно разбиране на изображения и логическо мислене в различни визуални задачи.",
"glm-z1-air.description": "Модел за логическо мислене със силни способности за дълбоко разсъждение при сложни задачи.",
"glm-z1-airx.description": "Ултра-бързо логическо мислене с високо качество на разсъжденията.",
"glm-z1-flash.description": "Серията GLM-Z1 осигурява силно логическо мислене при сложни задачи, отличавайки се в логика, математика и програмиране.",
"glm-z1-flashx.description": "Бърз и икономичен: Flash-усилен с ултра-бързо логическо мислене и по-висока едновременност.",
"glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview осигурява силно логическо мислене при сложни задачи, отличавайки се в логика, математика и програмиране.",
"meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 е отворен LLM, предназначен за разработчици, изследователи и предприятия, създаден да им помага да изграждат, експериментират и отговорно мащабират идеи за генеративен ИИ. Като част от основата за глобални иновации в общността, той е подходящ за среди с ограничени изчислителни ресурси, крайни устройства и по-бързо обучение.",
"meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Силен визуален анализ на изображения с висока резолюция, подходящ за приложения за визуално разбиране.",
"meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Разширен визуален анализ за приложения с агенти за визуално разбиране.",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Заглавие",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Експерт по изграждане на групи",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Всички говорят",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Добавяне на член в групата",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "Планиране на работен процес",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "Изпълнение на задача",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Изпълни задача на агент",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Изпълни паралелни задачи на агенти",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Извличане на информация за член",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Прекъсване на задача",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "Покана на член",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "Премахване на член",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "Намиране на подходящи експерти",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "Назначен член говори",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Обобщаване на разговора",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Започване на гласуване",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Следните агенти говорят:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Възлагане на задачи на:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Назначен агент говори:",
"builtins.lobe-group-management.title": "Координатор на група",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Изчистване на задачи",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "Изтриване на памет за идентичност",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Търсене в паметта",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Актуализиране на памет за идентичност",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Няма резултати",
"builtins.lobe-user-memory.title": "Памет",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Прочитане на множество страници",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Прочитане на съдържание на страница",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "Отвори формуляр за заявка към доставчик",
"marketPublish.forkConfirm.by": "от {{author}}",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "Потвърди публикуване",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "Потвърди публикуване",
"marketPublish.forkConfirm.description": "Вие сте на път да публикувате производна версия, базирана на съществуващ агент от общността. Вашият нов агент ще бъде създаден като отделен запис в пазара.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "Вие сте на път да публикувате производна версия, базирана на съществуваща група от общността. Вашата нова група ще бъде създадена като отделен запис в пазара.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "Публикуване на производен агент",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "Публикуване на производна група",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "Опишете основните промени и подобрения в тази версия",
"marketPublish.modal.changelog.label": "Дневник на промените",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "Дневникът на промените не трябва да надвишава 500 знака",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "Моля, въведете идентификатор на агента",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "Зареждане на отдалечени данни...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "Изпращане на агента...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "Изпращане на групата...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "Публикуване на нова версия...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "Публикуване на нова версия на групата...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "Неуспешно създаване на версия: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "Неуспешно извличане на данни за отдалечения агент",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "Този агент все още няма идентификатор в Общността.",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "Няма избрана група",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "Първо влезте в профила си в Общността.",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "Публикуването не бе успешно: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "Публикувай",
"marketPublish.modal.title.submit": "Сподели в Общността на агентите",
"marketPublish.modal.title.upload": "Публикувай нова версия",
"marketPublish.resultModal.message": "Вашият агент е изпратен за преглед. След одобрение ще бъде автоматично публикуван.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "Вашата група е изпратена за преглед. След одобрение ще бъде автоматично публикувана.",
"marketPublish.resultModal.title": "Успешно изпращане",
"marketPublish.resultModal.view": "Виж в Общността",
"marketPublish.submit.button": "Сподели в Общността",
"marketPublish.submit.tooltip": "Споделете този агент в Общността",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "Споделете тази група с общността",
"marketPublish.upload.button": "Публикувай нова версия",
"marketPublish.upload.tooltip": "Публикувайте нова версия в Общността на агентите",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "Публикувайте нова версия в общността на групите",
"memory.enabled.desc": "Позволете на LobeHub да извлича предпочитания и информация от разговорите и да ги използва по-късно. Можете да преглеждате, редактирате или изчиствате паметта по всяко време.",
"memory.enabled.title": "Разреши памет",
"memory.title": "Настройки на паметта",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "Конфигурация на умение {{id}}",
"plugin.settings.tooltip": "Конфигурация на умение",
"plugin.store": "Магазин за умения",
"publishToCommunity": "Публикувай в общността",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "Размерът на изображението надвишава лимита от 1MB, моля изберете по-малко изображение",
"settingAgent.avatar.title": "Аватар",
"settingAgent.backgroundColor.title": "Цвят на фона",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "Въведете уникален идентификатор за агента, напр. web-development",
"submitAgentModal.success": "Агентът е изпратен успешно",
"submitAgentModal.tooltips": "Сподели в общността на агентите",
"submitGroupModal.tooltips": "Сподели в общността на групите",
"sync.device.deviceName.hint": "Добавете име за по-лесно разпознаване",
"sync.device.deviceName.placeholder": "Въведете име на устройство",
"sync.device.deviceName.title": "Име на устройство",
+2
View File
@@ -54,6 +54,8 @@
"funds.packages.expiresIn": "Изтича след {{days}} дни",
"funds.packages.expiresToday": "Изтича днес",
"funds.packages.expiringSoon": "Скоро изтича",
"funds.packages.gift": "Подарък",
"funds.packages.giftedOn": "Подарен на {{date}}",
"funds.packages.noPackages": "Няма налични пакети с кредити",
"funds.packages.purchaseFirst": "Закупете първия си пакет с кредити",
"funds.packages.purchasedOn": "Закупен на {{date}}",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "Идентификатор на нишка",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "Времето за изпълнение изтече",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "Използвани токени",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "Подробни инструкции за агента за изпълнение на задачата...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "Заглавие на задачата...",
"codeInterpreter-legacy.error": "Грешка при изпълнение",
"codeInterpreter-legacy.executing": "Изпълнение...",
"codeInterpreter-legacy.files": "Файлове:",
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "Die Avatargröße überschreitet das Limit",
"backgroundColor.title": "Hintergrundfarbe",
"name.placeholder": "Gruppennamen eingeben"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "Diese Gruppe hat noch keine Mitglieder. Klicke auf +, um Agenten einzuladen.",
"noSelectedAgents": "Noch keine Mitglieder ausgewählt",
"openInNewWindow": "In neuem Fenster öffnen",
"operation.execAgentRuntime": "Antwort wird vorbereitet",
"operation.sendMessage": "Nachricht wird gesendet",
"owner": "Gruppeninhaber",
"pageCopilot.title": "Seitenagent",
"pageCopilot.welcome": "**Klarer, präziser schreiben**\n\nEntwerfen, umschreiben oder verfeinern sag mir, was du willst, und ich erledige den Rest.",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "Gruppensortierung wird aktualisiert...",
"sessionGroup.tooLong": "Gruppenname muss zwischen 1 und 20 Zeichen lang sein",
"shareModal.copy": "Kopieren",
"shareModal.copyLink": "Link kopieren",
"shareModal.copyLinkSuccess": "Link kopiert",
"shareModal.download": "Screenshot herunterladen",
"shareModal.downloadError": "Download fehlgeschlagen",
"shareModal.downloadFile": "Datei herunterladen",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "Bildformat",
"shareModal.includeTool": "Skill-Nachrichten einbeziehen",
"shareModal.includeUser": "Benutzernachrichten einbeziehen",
"shareModal.link": "Link",
"shareModal.link.linkHint": "Jede Person mit dem Link kann dieses Thema ansehen",
"shareModal.link.noTopic": "Beginne zuerst ein Gespräch, um es zu teilen",
"shareModal.link.permissionLink": "Jede Person mit dem Link",
"shareModal.link.permissionPrivate": "Privat",
"shareModal.link.privateHint": "Nur du hast Zugriff auf diesen Link",
"shareModal.link.updateError": "Freigabeeinstellungen konnten nicht aktualisiert werden",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "Sichtbarkeit aktualisiert",
"shareModal.loadingPdf": "PDF wird geladen...",
"shareModal.noPdfData": "Keine PDF-Daten verfügbar",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "Beim Generieren des PDFs ist ein Fehler aufgetreten. Bitte versuche es erneut.",
"shareModal.pdfGenerationError": "PDF-Generierung fehlgeschlagen",
"shareModal.pdfReady": "PDF ist bereit",
"shareModal.popover.moreOptions": "Weitere Freigabeoptionen",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Ich verstehe, weiter",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "Bitte stelle sicher, dass dein Gespräch keine persönlichen oder sensiblen Informationen enthält. Du bist für alle Inhalte, die du teilst, und deren Folgen verantwortlich.",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "Datenschutzhinweis",
"shareModal.popover.title": "Thema teilen",
"shareModal.popover.visibility": "Sichtbarkeit",
"shareModal.regeneratePdf": "PDF neu generieren",
"shareModal.screenshot": "Screenshot",
"shareModal.settings": "Exporteinstellungen",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "Skill-Informationen einbeziehen",
"shareModal.withRole": "Rolleninformationen einbeziehen",
"shareModal.withSystemRole": "Agentenprofil einbeziehen",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "Diese Freigabe ist privat und nicht zugänglich.",
"sharePage.error.forbidden.title": "Zugriff verweigert",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "Dieses Thema existiert nicht oder wurde entfernt.",
"sharePage.error.notFound.title": "Thema nicht gefunden",
"sharePage.error.unauthorized.action": "Anmelden",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Bitte melde dich an, um dieses geteilte Thema anzusehen.",
"sharePage.error.unauthorized.title": "Anmeldung erforderlich",
"sharePageDisclaimer": "Dieser Inhalt wurde von einem Nutzer geteilt und spiegelt nicht die Ansichten von LobeHub wider. LobeHub übernimmt keine Verantwortung für etwaige Folgen, die sich aus diesem geteilten Inhalt ergeben.",
"stt.action": "Spracheingabe",
"stt.loading": "Erkennung läuft...",
"stt.prettifying": "Wird überarbeitet...",
+48 -5
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 ist ein MoE-Modell mit 671 Milliarden Parametern, das MLA und DeepSeekMoE mit verlustfreier Lastverteilung für effizientes Training und Inferenz nutzt. Es wurde mit 14,8 Billionen hochwertigen Tokens vortrainiert und mit SFT und RL weiter abgestimmt. Es übertrifft andere Open-Source-Modelle und nähert sich führenden Closed-Source-Modellen an.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 ist das neueste und leistungsstärkste Modell der Kimi K2-Reihe. Es handelt sich um ein MoE-Spitzenmodell mit insgesamt 1 Billion und 32 Milliarden aktiven Parametern. Zu den Hauptmerkmalen zählen eine verbesserte agentenbasierte Programmierintelligenz mit deutlichen Leistungssteigerungen bei Benchmarks und realen Agentenaufgaben sowie eine optimierte Ästhetik und Benutzerfreundlichkeit im Frontend-Coding.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo ist die Turbo-Variante, die für hohe Geschwindigkeit und Durchsatz beim logischen Denken optimiert wurde, während die Fähigkeit zu mehrstufigem Denken und Werkzeugnutzung von K2 Thinking erhalten bleibt. Es handelt sich um ein MoE-Modell mit etwa 1 Billion Parametern, nativem 256K-Kontext und stabiler großskaliger Tool-Nutzung für Produktionsszenarien mit strengen Anforderungen an Latenz und Parallelität.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 ist das neue Flaggschiffmodell von Zhipu mit insgesamt 355 Milliarden Parametern und 32 Milliarden aktiven Parametern. Es bietet umfassende Verbesserungen in allgemeiner Konversation, logischem Denken und Agentenfähigkeiten. GLM-4.7 stärkt das Interleaved Thinking (verzahntes Denken) und führt Preserved Thinking (bewahrtes Denken) sowie Turn-level Thinking (Denken auf Gesprächsebene) ein.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 ist Zhipus neue Flaggschiff-Generation mit insgesamt 355 Milliarden Parametern und 32 Milliarden aktiven Parametern. Das Modell wurde umfassend in den Bereichen allgemeiner Dialog, logisches Denken und Agentenfähigkeiten verbessert. GLM-4.7 stärkt das Interleaved Thinking und führt Preserved Thinking sowie Turn-level Thinking ein.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ ist ein experimentelles Forschungsmodell mit Fokus auf die Verbesserung logischer Schlussfolgerungen.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview ist ein Forschungsmodell von Qwen mit Schwerpunkt auf visuellem Denken. Es überzeugt durch seine Fähigkeit zur Analyse komplexer Szenen und zur Lösung visueller Mathematikaufgaben.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ ist ein experimentelles Forschungsmodell zur Verbesserung der KI-Logik und des Denkvermögens.",
@@ -388,7 +388,7 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 ist ein Modell der nächsten Generation für komplexe Schlussfolgerungen und Gedankengänge, ideal für Aufgaben mit tiefgehender Analyse.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp führt Sparse Attention ein, um die Effizienz beim Training und bei der Inferenz bei langen Texten zu verbessern zu einem günstigeren Preis als deepseek-v3.1.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think ist ein vollwertiges Denkmodell mit stärkerer langkettiger Argumentation.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 ist das erste hybride Schlussfolgerungsmodell von DeepSeek, das Denken in die Werkzeugnutzung integriert. Es kombiniert eine effiziente Architektur zur Rechenersparnis, großskaliges Reinforcement Learning zur Leistungssteigerung und synthetische Aufgabendaten zur besseren Generalisierung. Die Leistung ist vergleichbar mit GPT-5-High, die Ausgabelänge wurde deutlich reduziert, was Rechenaufwand und Wartezeit für Nutzer erheblich senkt.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 ist das erste hybride Reasoning-Modell von DeepSeek, das Denkprozesse in die Werkzeugnutzung integriert. Es verwendet eine effiziente Architektur zur Reduzierung des Rechenaufwands, groß angelegte Verstärkungslernen zur Leistungssteigerung und synthetische Aufgabendaten zur besseren Generalisierung. Diese Kombination ermöglicht eine Leistung vergleichbar mit GPT-5-High bei deutlich kürzeren Ausgaben, was Rechenkosten und Wartezeiten für Nutzer erheblich reduziert.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 ist ein leistungsstarkes MoE-Modell mit insgesamt 671 Milliarden Parametern und 37 Milliarden aktiven Parametern pro Token.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small ist eine leichtgewichtige multimodale Version für ressourcenbeschränkte und hochparallele Anwendungen.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 ist ein multimodales Modell für Bild-Text-Verständnis und fein abgestimmte visuelle Fragebeantwortung.",
@@ -434,7 +434,7 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6 verstärkt das logische Denken erheblich und verbessert die Kernfähigkeiten in Programmierung, Mathematik und logischem Denken im Vergleich zu Doubao-1.5-thinking-pro. Zusätzlich wird das visuelle Verständnis erweitert. Unterstützt ein Kontextfenster von 256k und bis zu 16k Ausgabetokens.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision ist ein visuelles Modell für tiefes logisches Denken mit verbesserter multimodaler Analyse für Bildung, Bildprüfung, Inspektion/Sicherheit und KI-gestützte Fragenbeantwortung. Unterstützt ein Kontextfenster von 256k und bis zu 64k Ausgabetokens.",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 ist ein neues multimodales Modell für tiefes logisches Denken mit Auto-, Denk- und Nicht-Denk-Modi. Im Nicht-Denk-Modus übertrifft es Doubao-1.5-pro/250115 deutlich. Unterstützt ein Kontextfenster von 256k und bis zu 16k Ausgabetokens.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 verfügt über eine verbesserte multimodale Verständnisfähigkeit und Agentenfähigkeiten. Es unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben sowie Kontext-Caching und bietet herausragende Leistung bei komplexen Aufgaben.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 bietet verbesserte multimodale Verständnis- und Agentenfähigkeiten, unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben sowie Kontext-Caching und liefert herausragende Ergebnisse bei komplexen Aufgaben.",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code ist speziell für agentenbasiertes Programmieren optimiert, unterstützt multimodale Eingaben (Text/Bild/Video) und ein Kontextfenster von 256k. Es ist kompatibel mit der Anthropic API und eignet sich für Programmierung, visuelles Verständnis und Agenten-Workflows.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "Das Doubao-Bildmodell von ByteDance Seed unterstützt Text- und Bildeingaben mit hochgradig kontrollierbarer, hochwertiger Bildgenerierung. Es unterstützt textgesteuerte Bildbearbeitung mit Ausgabengrößen zwischen 512 und 1536 auf der langen Seite.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 ist ein Bildgenerierungsmodell von ByteDance Seed, das Text- und Bildeingaben unterstützt und eine hochgradig kontrollierbare, hochwertige Bildgenerierung ermöglicht. Es erzeugt Bilder aus Texteingaben.",
@@ -526,6 +526,7 @@
"gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
"gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
"gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
"gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash ist das intelligenteste Modell, das auf Geschwindigkeit ausgelegt ist es vereint modernste Intelligenz mit exzellenter Suchverankerung.",
"gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell mit Unterstützung für multimodale Dialoge.",
"gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell und unterstützt auch multimodale Chats.",
"gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro ist Googles leistungsstärkstes Agenten- und Vibe-Coding-Modell. Es bietet reichhaltigere visuelle Inhalte und tiefere Interaktionen auf Basis modernster logischer Fähigkeiten.",
@@ -559,8 +560,8 @@
"glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 Schnellversion mit starker Leistung und Generierungsgeschwindigkeiten von bis zu 100 Token/Sekunde.",
"glm-4.5.description": "Zhipus Flaggschiffmodell mit umschaltbarem Denkmodus, bietet Open-Source-SOTA-Leistung und bis zu 128K Kontext.",
"glm-4.5v.description": "Zhipus nächste Generation eines MoE-Vision-Reasoning-Modells mit 106B Gesamtparametern und 12B aktiven. Es erreicht SOTA unter ähnlich großen Open-Source-Multimodalmodellen in Bild-, Video-, Dokumentenverständnis- und GUI-Aufgaben.",
"glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B), das neueste Flaggschiffmodell von Zhipu, übertrifft seine Vorgänger in fortgeschrittener Codierung, Langtextverarbeitung, logischem Denken und Agentenfähigkeiten. Besonders in der Programmierung ist es auf dem Niveau von Claude Sonnet 4 und zählt zu den besten Coding-Modellen Chinas.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 ist das neueste Flaggschiffmodell von Zhipu, das für Agentic-Coding-Szenarien optimiert wurde. Es bietet verbesserte Codierungsfähigkeiten, langfristige Aufgabenplanung und Werkzeugintegration. Es erzielt Spitzenleistungen unter Open-Source-Modellen in aktuellen Benchmarks. Die allgemeine Leistungsfähigkeit wurde gesteigert Antworten sind natürlicher, das Schreiben immersiver. Bei komplexen Agentenaufgaben folgt es Anweisungen besser, und die visuelle Qualität sowie Effizienz bei Langzeitaufgaben wurden weiter verbessert.",
"glm-4.6.description": "Zhipus neuestes Flaggschiffmodell GLM-4.6 (355B) übertrifft seine Vorgänger vollständig in den Bereichen fortgeschrittenes Programmieren, Verarbeitung langer Texte, logisches Denken und Agentenfähigkeiten. Besonders im Bereich Programmierung steht es auf Augenhöhe mit Claude Sonnet 4 und gilt als Chinas führendes Coding-Modell.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 ist Zhipus neuestes Flaggschiffmodell, optimiert für agentenbasiertes Programmieren mit verbesserten Codierungsfähigkeiten, langfristiger Aufgabenplanung und Werkzeugintegration. Es erzielt Spitzenleistungen unter Open-Source-Modellen in zahlreichen öffentlichen Benchmarks. Die allgemeinen Fähigkeiten wurden durch präzisere, natürlichere Antworten und ein immersiveres Schreibverhalten verbessert. Bei komplexen Agentenaufgaben ist die Befolgung von Anweisungen bei Werkzeugaufrufen robuster, und die visuelle Gestaltung sowie die Effizienz bei der langfristigen Aufgabenbearbeitung in Artifacts und Agentic Coding wurden weiter optimiert.",
"glm-4.description": "GLM-4 ist das ältere Flaggschiffmodell, das im Januar 2024 veröffentlicht wurde und nun durch das stärkere GLM-4-0520 ersetzt wurde.",
"glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash konzentriert sich auf effizientes Einzelbildverständnis für schnelle Analyseanwendungen wie Echtzeit- oder Batch-Bildverarbeitung.",
"glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus versteht Videos und mehrere Bilder und eignet sich für multimodale Aufgaben.",
@@ -584,6 +585,48 @@
"google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash ist Googles fortschrittlichstes Flaggschiffmodell für Reasoning, Programmierung, Mathematik und Wissenschaft. Es enthält einen integrierten Denkmodus für genauere Antworten und feinere Kontextverarbeitung.\n\nHinweis: Dieses Modell hat zwei Varianten mit und ohne Denkmodus. Die Ausgabekosten unterscheiden sich je nach aktivierter Denkfunktion. Wenn Sie die Standardvariante (ohne „:thinking“-Suffix) wählen, vermeidet das Modell explizit die Generierung von Denk-Tokens.\n\nUm Denkprozesse zu nutzen und Denk-Tokens zu erhalten, müssen Sie die „:thinking“-Variante auswählen, die höhere Ausgabekosten verursacht.\n\nGemini 2.5 Flash kann auch über den Parameter „max reasoning tokens“ konfiguriert werden (siehe Dokumentation: https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
"google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash ist Googles fortschrittlichstes Flaggschiffmodell für Reasoning, Programmierung, Mathematik und Wissenschaft. Es enthält einen integrierten Denkmodus für genauere Antworten und feinere Kontextverarbeitung.\n\nHinweis: Dieses Modell hat zwei Varianten mit und ohne Denkmodus. Die Ausgabekosten unterscheiden sich je nach aktivierter Denkfunktion. Wenn Sie die Standardvariante (ohne „:thinking“-Suffix) wählen, vermeidet das Modell explizit die Generierung von Denk-Tokens.\n\nUm Denkprozesse zu nutzen und Denk-Tokens zu erhalten, müssen Sie die „:thinking“-Variante auswählen, die höhere Ausgabekosten verursacht.\n\nGemini 2.5 Flash kann auch über den Parameter „max reasoning tokens“ konfiguriert werden (siehe Dokumentation: https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
"google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash) ist Googles Modellfamilie mit Bandbreite von niedriger Latenz bis hin zu leistungsstarkem Reasoning.",
"google/gemini-2.5-pro-free.description": "Die kostenlose Stufe von Gemini 2.5 Pro bietet multimodale Langkontextverarbeitung mit begrenztem Kontingent ideal für Tests und leichte Arbeitsabläufe.",
"google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Denkmodell für komplexe Aufgaben in Code, Mathematik und MINT-Fächern sowie zur Analyse großer Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext.",
"google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro ist Googles Flaggschiffmodell für logisches Denken mit Langkontextunterstützung für komplexe Aufgaben.",
"google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Kostenlose Stufe von Gemini 3 Pro Image mit begrenztem Kontingent für multimodale Generierung.",
"google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell mit Unterstützung für multimodale Konversation.",
"google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free bietet dieselben multimodalen Verständnis- und Denkfähigkeiten wie die Standardversion, jedoch mit Kontingent- und Ratenbeschränkungen ideal für Tests und seltene Nutzung.",
"google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro ist das nächste Generationenmodell für multimodales Denken innerhalb der Gemini-Familie. Es versteht Text, Audio, Bilder und Videos und bewältigt komplexe Aufgaben sowie große Codebasen.",
"google/gemini-embedding-001.description": "Ein hochmodernes Embedding-Modell mit starker Leistung in Englisch, Mehrsprachigkeit und Code-Aufgaben.",
"google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash bietet optimierte multimodale Verarbeitung für eine Vielzahl komplexer Aufgaben.",
"google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro kombiniert die neuesten Optimierungen für eine effizientere Verarbeitung multimodaler Daten.",
"google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B ist ein vielseitiges Sprachmodell mit starker Leistung in vielen Anwendungsszenarien.",
"google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 ist Googles effiziente Modellfamilie für Anwendungen von kleinen Apps bis hin zu komplexer Datenverarbeitung.",
"google/gemma-2-2b-it.description": "Ein fortschrittliches kleines Sprachmodell für Edge-Anwendungen.",
"google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, entwickelt von Google, bietet effiziente Befolgung von Anweisungen und solide Gesamtleistung.",
"google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 ist Googles leichtgewichtige Open-Source-Textmodellfamilie.",
"google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 ist Googles effiziente Modellfamilie für Anwendungen von kleinen Apps bis hin zu komplexer Datenverarbeitung.",
"google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) bietet grundlegende Anweisungsverarbeitung für leichte Anwendungen.",
"google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B ist ein Open-Source-Sprachmodell von Google, das neue Maßstäbe in Effizienz und Leistung setzt.",
"google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B ist ein Open-Source-Sprachmodell von Google, das neue Maßstäbe in Effizienz und Leistung setzt.",
"google/text-embedding-005.description": "Ein auf Englisch fokussiertes Text-Embedding-Modell, optimiert für Code- und Sprachaufgaben.",
"google/text-multilingual-embedding-002.description": "Ein mehrsprachiges Text-Embedding-Modell, optimiert für sprachübergreifende Aufgaben in vielen Sprachen.",
"gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo für Textgenerierung und -verständnis; verweist derzeit auf gpt-3.5-turbo-0125.",
"gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo für Textgenerierung und -verständnis; verweist derzeit auf gpt-3.5-turbo-0125.",
"gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo für Textgenerierung und -verständnis, optimiert für die Befolgung von Anweisungen.",
"gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo für Textgenerierung und -verständnis; verweist derzeit auf gpt-3.5-turbo-0125.",
"gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell für komplexe Aufgaben.",
"gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo ist OpenAIs effizientes Modell für Chat und Textgenerierung mit Unterstützung für parallele Funktionsaufrufe.",
"gpt-4-0125-preview.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch visuelle Eingaben. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
"gpt-4-0613.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben ideal für umfassende Informationssynthese und Datenanalyse.",
"gpt-4-1106-preview.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch visuelle Eingaben. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
"gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben ideal für umfassende Informationssynthese und Datenanalyse.",
"gpt-4-32k.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben ideal für umfassende Informationssynthese und Datenanalyse.",
"gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch visuelle Eingaben. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
"gpt-4-turbo-preview.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch visuelle Eingaben. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
"gpt-4-turbo.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch visuelle Eingaben. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
"gpt-4-vision-preview.description": "Vorschau von GPT-4 Vision, entwickelt für Aufgaben der Bildanalyse und -verarbeitung.",
"gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini vereint Intelligenz, Geschwindigkeit und Kostenersparnis ideal für viele Anwendungsfälle.",
"gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano ist das schnellste und kostengünstigste Modell der GPT-4.1-Reihe.",
"gpt-4.1.description": "GPT-4.1 ist unser Flaggschiffmodell für komplexe Aufgaben und domänenübergreifende Problemlösungen.",
"gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview ist das neueste Allzweckmodell mit tiefem Weltwissen und besserem Verständnis von Absichten. Es ist stark in kreativen Aufgaben und Agentenplanung. Der Wissensstand ist Oktober 2023.",
"gpt-4.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben ideal für umfassende Informationssynthese und Datenanalyse.",
"gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell mit Echtzeitaktualisierung, das starkes Verständnis und Generierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technischen Support kombiniert.",
"meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 ist ein offenes LLM für Entwickler, Forscher und Unternehmen. Es wurde entwickelt, um beim Aufbau, Experimentieren und verantwortungsvollen Skalieren generativer KI-Ideen zu unterstützen. Als Teil der Grundlage für globale Innovationsgemeinschaften eignet es sich besonders für Umgebungen mit begrenzten Rechenressourcen, Edge-Geräte und schnellere Trainingszeiten.",
"meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Starke Bildverarbeitung bei hochauflösenden Bildern ideal für visuelle Verständnisanwendungen.",
"meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Fortschrittliche Bildverarbeitung für visuelle Agentenanwendungen.",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Titel",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Gruppenbau-Experte",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Alle sprechen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Gruppenmitglied hinzufügen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "Workflow planen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "Aufgabe ausführen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Agentenaufgabe ausführen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Parallele Agentenaufgaben ausführen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Mitgliedsinformationen abrufen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Aufgabe unterbrechen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "Mitglied einladen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "Mitglied entfernen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "Relevante Experten finden",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "Zugewiesenes Mitglied spricht",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Gespräch zusammenfassen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Abstimmung starten",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Folgende Agenten sprechen:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Aufgaben zuweisen an:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Zugewiesener Agent spricht:",
"builtins.lobe-group-management.title": "Gruppenkoordinator",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "To-dos löschen",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "Identitätsgedächtnis löschen",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Gedächtnis durchsuchen",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Identitätsgedächtnis aktualisieren",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Keine Ergebnisse",
"builtins.lobe-user-memory.title": "Gedächtnis",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Mehrere Seiten lesen",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Seiteninhalt lesen",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "Anbieter-Anfrageformular öffnen",
"marketPublish.forkConfirm.by": "von {{author}}",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "Veröffentlichung bestätigen",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "Veröffentlichung bestätigen",
"marketPublish.forkConfirm.description": "Sie sind dabei, eine abgeleitete Version basierend auf einem bestehenden Agenten aus der Community zu veröffentlichen. Ihr neuer Agent wird als separater Eintrag im Marktplatz erstellt.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "Sie sind dabei, eine abgeleitete Version basierend auf einer bestehenden Gruppe aus der Community zu veröffentlichen. Ihre neue Gruppe wird als separater Eintrag im Marktplatz erstellt.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "Abgeleiteten Agenten veröffentlichen",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "Abgeleitete Gruppe veröffentlichen",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "Beschreiben Sie die wichtigsten Änderungen und Verbesserungen in dieser Version",
"marketPublish.modal.changelog.label": "Änderungsprotokoll",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "Das Änderungsprotokoll darf 500 Zeichen nicht überschreiten",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "Bitte geben Sie die Agentenkennung ein",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "Remote-Daten werden geladen...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "Agent wird übermittelt...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "Gruppe wird übermittelt...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "Neue Version wird veröffentlicht...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "Neue Gruppenversion wird veröffentlicht...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "Version konnte nicht erstellt werden: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "Remote-Agentendaten konnten nicht abgerufen werden",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "Dieser Agent hat noch keine Community-Kennung.",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "Keine Gruppe ausgewählt",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "Melden Sie sich zuerst bei Ihrem Community-Konto an.",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "Veröffentlichung fehlgeschlagen: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "Veröffentlichen",
"marketPublish.modal.title.submit": "In der Agenten-Community teilen",
"marketPublish.modal.title.upload": "Neue Version veröffentlichen",
"marketPublish.resultModal.message": "Ihr Agent wurde zur Überprüfung eingereicht. Nach Freigabe wird er automatisch veröffentlicht.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "Ihre Gruppe wurde zur Überprüfung eingereicht. Nach der Freigabe wird sie automatisch veröffentlicht.",
"marketPublish.resultModal.title": "Erfolgreich eingereicht",
"marketPublish.resultModal.view": "In der Community anzeigen",
"marketPublish.submit.button": "In der Community teilen",
"marketPublish.submit.tooltip": "Diesen Agenten in der Community teilen",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "Diese Gruppe mit der Community teilen",
"marketPublish.upload.button": "Neue Version veröffentlichen",
"marketPublish.upload.tooltip": "Eine neue Version in der Agenten-Community veröffentlichen",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "Neue Version in der Gruppen-Community veröffentlichen",
"memory.enabled.desc": "Erlauben Sie LobeHub, Vorlieben und Informationen aus Gesprächen zu extrahieren und später zu verwenden. Sie können den Speicher jederzeit einsehen, bearbeiten oder löschen.",
"memory.enabled.title": "Speicher aktivieren",
"memory.title": "Speichereinstellungen",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "{{id}} Fähigkeitenkonfiguration",
"plugin.settings.tooltip": "Fähigkeitenkonfiguration",
"plugin.store": "Fähigkeiten-Store",
"publishToCommunity": "In der Community veröffentlichen",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "Bildgröße überschreitet das Limit von 1MB, bitte wählen Sie ein kleineres Bild",
"settingAgent.avatar.title": "Avatar",
"settingAgent.backgroundColor.title": "Hintergrundfarbe",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "Geben Sie eine eindeutige Kennung für den Agenten ein, z.B. web-entwicklung",
"submitAgentModal.success": "Agent erfolgreich eingereicht",
"submitAgentModal.tooltips": "In der Agenten-Community teilen",
"submitGroupModal.tooltips": "In der Gruppen-Community teilen",
"sync.device.deviceName.hint": "Fügen Sie einen Namen zur leichteren Identifizierung hinzu",
"sync.device.deviceName.placeholder": "Gerätenamen eingeben",
"sync.device.deviceName.title": "Gerätename",
+2
View File
@@ -54,6 +54,8 @@
"funds.packages.expiresIn": "Läuft in {{days}} Tagen ab",
"funds.packages.expiresToday": "Läuft heute ab",
"funds.packages.expiringSoon": "Läuft bald ab",
"funds.packages.gift": "Geschenk",
"funds.packages.giftedOn": "Verschenkt am {{date}}",
"funds.packages.noPackages": "Keine Guthabenpakete",
"funds.packages.purchaseFirst": "Kaufe dein erstes Guthabenpaket",
"funds.packages.purchasedOn": "Gekauft am {{date}}",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "Thread-ID",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "Ausführung abgelaufen",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "Token-Verbrauch",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "Detaillierte Anweisung für den Agenten zur Ausführung dieser Aufgabe...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "Aufgabentitel...",
"codeInterpreter-legacy.error": "Ausführungsfehler",
"codeInterpreter-legacy.executing": "Wird ausgeführt...",
"codeInterpreter-legacy.files": "Dateien:",
+8 -6
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 is a 671B-parameter MoE model using MLA and DeepSeekMoE with loss-free load balancing for efficient inference and training. Pretrained on 14.8T high-quality tokens and further tuned with SFT and RL, it outperforms other open models and approaches leading closed models.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 is the newest and most powerful Kimi K2. It is a top-tier MoE model with 1T total and 32B active parameters. Key features include stronger agentic coding intelligence with significant gains on benchmarks and real-world agent tasks, plus improved frontend coding aesthetics and usability.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo is the Turbo variant optimized for reasoning speed and throughput while retaining K2 Thinkings multi-step reasoning and tool use. It is an MoE model with ~1T total parameters, native 256K context, and stable large-scale tool calling for production scenarios with stricter latency and concurrency needs.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 是智谱新一代旗舰模型,总参数量 355B,激活参数量 32B,在通用对话、推理和智能体能力方面全面升级。GLM-4.7 增强了 Interleaved Thinking(交错思考),并引入了 Preserved Thinking(保留思考)和 Turn-level Thinking(轮级思考)。",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 is Zhipu's new generation flagship model with 355B total parameters and 32B active parameters, fully upgraded in general dialogue, reasoning, and agent capabilities. GLM-4.7 enhances Interleaved Thinking and introduces Preserved Thinking and Turn-level Thinking.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ is an experimental research model focused on improving reasoning.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview is a research model from Qwen focused on visual reasoning, with strengths in complex scene understanding and visual math problems.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ is an experimental research model focused on improved AI reasoning.",
@@ -388,7 +388,7 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 is a next-generation reasoning model with improved complex reasoning and chain-of-thought, suited for tasks requiring deep analysis.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp introduces sparse attention to improve training and inference efficiency on long text, at a lower price than deepseek-v3.1.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think is a full deep-thinking model with stronger long-chain reasoning.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 是深度求索推出的首个将思考融入工具使用的混合推理模型,用高效架构省算力、大规模强化学习提能力、大规模合成任务数据强泛化,三者结合性能媲美 GPT-5-High,输出长度大幅降低,显著减少了计算开销与用户等待时间。",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 is the first hybrid reasoning model from DeepSeek that integrates thinking into tool usage. It uses efficient architecture to save computation, large-scale reinforcement learning to enhance capabilities, and large-scale synthetic task data to strengthen generalization. The combination of these three achieves performance comparable to GPT-5-High, with significantly reduced output length, notably decreasing computational overhead and user wait times.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 is a powerful MoE model with 671B total parameters and 37B active per token.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small is a lightweight multimodal version for resource-constrained and high-concurrency use.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 is a multimodal model for image-text understanding and fine-grained visual QA.",
@@ -434,7 +434,7 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6-thinking significantly strengthens reasoning, further improving core abilities in coding, math, and logical reasoning over Doubao-1.5-thinking-pro, while adding vision understanding. It supports a 256k context window and up to 16k output tokens.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision is a visual deep-reasoning model that delivers stronger multimodal understanding and reasoning for education, image review, inspection/security, and AI search Q&A. It supports a 256k context window and up to 64k output tokens.",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 is a new multimodal deep-reasoning model with auto, thinking, and non-thinking modes. In non-thinking mode, it significantly outperforms Doubao-1.5-pro/250115. It supports a 256k context window and up to 16k output tokens.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 有着更强的多模态理解能力和 Agent 能力,支持文本/图片/视频输入与上下文缓存,可在复杂任务中提供更出色的表现。",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 has stronger multimodal understanding and Agent capabilities, supports text/image/video input and context caching, and can deliver excellent performance in complex tasks.",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code is deeply optimized for agentic coding, supports multimodal inputs (text/image/video) and a 256k context window, is compatible with the Anthropic API, and fits coding, vision understanding, and agent workflows.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "The Doubao image model from ByteDance Seed supports text and image inputs with highly controllable, high-quality image generation. It supports text-guided image editing, with output sizes between 512 and 1536 on the long side.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 is an image generation model from ByteDance Seed, supporting text and image inputs with highly controllable, high-quality image generation. It generates images from text prompts.",
@@ -560,8 +560,8 @@
"glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 fast edition, delivering strong performance with generation speeds up to 100 tokens/sec.",
"glm-4.5.description": "Zhipu flagship model with a switchable thinking mode, delivering open-source SOTA overall and up to 128K context.",
"glm-4.5v.description": "Zhipus next-generation MoE vision reasoning model has 106B total parameters with 12B active, achieving SOTA among similarly sized open-source multimodal models across image, video, document understanding, and GUI tasks.",
"glm-4.6.description": "智谱最新旗舰模型 GLM-4.6 (355B) 在高级编码、长文本处理、推理与智能体能力上全面超越前代,尤其在编程能力上对齐 Claude Sonnet 4,成为国内顶尖的 Coding 模型。",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 是智谱最新旗舰模型,面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多个公开基准的当期榜单中取得开源模型中的领先表现。通用能力提升,回复更简洁自然,写作更具沉浸感。在执行复杂智能体任务,在工具调用时指令遵循更强,Artifacts Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升。",
"glm-4.6.description": "Zhipu's latest flagship model GLM-4.6 (355B) fully surpasses its predecessors in advanced coding, long-text processing, reasoning, and agent capabilities. It particularly aligns with Claude Sonnet 4 in programming ability, becoming China's top Coding model.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 is Zhipu's latest flagship model, enhanced for Agentic Coding scenarios with improved coding capabilities, long-term task planning, and tool collaboration. It achieves leading performance among open-source models on multiple public benchmarks. General capabilities are improved with more concise and natural responses and more immersive writing. For complex agent tasks, instruction following during tool calls is stronger, and the frontend aesthetics and long-term task completion efficiency of Artifacts and Agentic Coding are further enhanced.",
"glm-4.description": "GLM-4 is the older flagship released in Jan 2024, now replaced by the stronger GLM-4-0520.",
"glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash focuses on efficient single-image understanding for fast analysis scenarios such as real-time or batch image processing.",
"glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus understands video and multiple images, suitable for multimodal tasks.",
@@ -864,8 +864,9 @@
"microsoft/wizardlm-2-8x22b.description": "WizardLM-2 8x22B is Microsoft AIs most advanced Wizard model with highly competitive performance.",
"mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash: An efficient model for reasoning, coding, and agent foundations.",
"minicpm-v.description": "MiniCPM-V is OpenBMBs next-generation multimodal model with excellent OCR and multimodal understanding for wide-ranging use cases.",
"minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 系列的最新版本,专为多语言编程和真实世界复杂任务优化。作为一款 AI 原生模型,MiniMax-M2.1 在模型性能、智能体框架支持以及多场景适配方面实现了显著提升,旨在帮助企业和个人更快地找到 AI 原生的工作与生活方式。",
"minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 is the latest version of the MiniMax series, optimized for multilingual programming and real-world complex tasks. As an AI-native model, MiniMax-M2.1 achieves significant improvements in model performance, agent framework support, and multi-scenario adaptation, aiming to help enterprises and individuals find AI-native work and lifestyle more quickly.",
"minimax-m2.description": "MiniMax M2 is an efficient large language model built specifically for coding and agent workflows.",
"minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 is a lightweight, cutting-edge large language model optimized for coding, proxy workflows, and modern application development, providing cleaner, more concise output and faster perceptual response times.",
"minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 is a high-value model that excels at coding and agent tasks for many engineering scenarios.",
"minimaxai/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 is a compact, fast, cost-effective MoE model (230B total, 10B active) built for top-tier coding and agent performance while retaining strong general intelligence. It excels at multi-file edits, code-run-fix loops, test validation, and complex toolchains.",
"ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B is Mistrals top-tier edge model.",
@@ -1219,6 +1220,7 @@
"z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air is a lightweight GLM 4.5 variant for cost-sensitive scenarios while retaining strong reasoning.",
"z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 is Z.AIs flagship model with hybrid reasoning optimized for engineering and long-context tasks.",
"z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 is Z.AI's flagship model with extended context length and coding capability.",
"z-ai/glm-4.7.description": "GLM-4.7 is Zhipu's latest flagship model, offering improved general capabilities, simpler and more natural replies, and a more immersive writing experience.",
"zai-glm-4.6.description": "Performs well on coding and reasoning tasks, supports streaming and tool calls, and fits agentic coding and complex reasoning.",
"zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air is a base model for agent applications using a Mixture-of-Experts architecture. It is optimized for tool use, web browsing, software engineering, and frontend coding, and integrates with code agents like Claude Code and Roo Code. It uses hybrid reasoning to handle both complex reasoning and everyday scenarios.",
"zai-org/GLM-4.5.description": "GLM-4.5 is a base model built for agent applications using a Mixture-of-Experts architecture. It is deeply optimized for tool use, web browsing, software engineering, and frontend coding, and integrates with code agents like Claude Code and Roo Code. It uses hybrid reasoning to handle both complex reasoning and everyday scenarios.",
-3
View File
@@ -175,9 +175,6 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Search memory",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Update identity memory",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "No results",
"builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "Contexts",
"builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "Experiences",
"builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "Preferences",
"builtins.lobe-user-memory.title": "Memory",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Read multiple pages",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Read page content",
+10 -11
View File
@@ -3,16 +3,10 @@
"about.title": "About",
"advancedSettings": "Advanced Settings",
"agentCronJobs.addJob": "Add Scheduled Task",
"agentCronJobs.clearTopics": "Clear Execution Results",
"agentCronJobs.clearTopicsFailed": "Failed to clear execution results",
"agentCronJobs.confirmClearTopics": "Are you sure you want to clear {{count}} execution result(s)? This action cannot be undone.",
"agentCronJobs.confirmDelete": "Are you sure you want to delete this scheduled task?",
"agentCronJobs.confirmDeleteCronJob": "Are you sure you want to delete this scheduled task and all its execution results? This action cannot be undone.",
"agentCronJobs.content": "Task Content",
"agentCronJobs.create": "Create",
"agentCronJobs.createSuccess": "Scheduled task created successfully",
"agentCronJobs.deleteCronJob": "Delete Scheduled Task",
"agentCronJobs.deleteFailed": "Failed to delete scheduled task",
"agentCronJobs.deleteJob": "Delete Task",
"agentCronJobs.deleteSuccess": "Scheduled task deleted successfully",
"agentCronJobs.description": "Automate your agent with scheduled executions",
@@ -31,7 +25,6 @@
"agentCronJobs.form.validation.nameRequired": "Task name is required",
"agentCronJobs.interval.12hours": "Every 12 hours",
"agentCronJobs.interval.1hour": "Every hour",
"agentCronJobs.interval.2hours": "Every 2 hours",
"agentCronJobs.interval.30min": "Every 30 minutes",
"agentCronJobs.interval.6hours": "Every 6 hours",
"agentCronJobs.interval.daily": "Daily",
@@ -43,11 +36,7 @@
"agentCronJobs.noExecutionResults": "No execution results",
"agentCronJobs.remainingExecutions": "Remaining: {{count}}",
"agentCronJobs.save": "Save",
"agentCronJobs.saveAsNew": "Save as New Scheduled Task",
"agentCronJobs.schedule": "Schedule",
"agentCronJobs.scheduleType.daily": "Daily",
"agentCronJobs.scheduleType.hourly": "Hourly",
"agentCronJobs.scheduleType.weekly": "Weekly",
"agentCronJobs.status.depleted": "Depleted",
"agentCronJobs.status.disabled": "Disabled",
"agentCronJobs.status.enabled": "Enabled",
@@ -184,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "Open the Provider request form",
"marketPublish.forkConfirm.by": "by {{author}}",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "Confirm Publish",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "Confirm Publish",
"marketPublish.forkConfirm.description": "You are about to publish a derivative version based on an existing agent from the community. Your new agent will be created as a separate entry in the marketplace.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "You are about to publish a derivative version based on an existing group from the community. Your new group will be created as a separate entry in the marketplace.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "Publish Derivative Agent",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "Publish Derivative Group",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "Describe the key changes and improvements in this version",
"marketPublish.modal.changelog.label": "Changelog",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "Changelog must not exceed 500 characters",
@@ -201,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "Please enter the agent identifier",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "Loading remote data...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "Submitting Agent...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "Submitting Group...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "Publishing new version...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "Publishing new group version...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "Failed to create version: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "Failed to fetch remote agent data",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "This Agent doesnt have a Community identifier yet.",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "No group selected",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "Sign in to your Community account first.",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "Publish failed: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "Publish",
"marketPublish.modal.title.submit": "Share to Agent Community",
"marketPublish.modal.title.upload": "Publish New Version",
"marketPublish.resultModal.message": "Your Agent has been submitted for review. Once approved, it will go live automatically.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "Your Group has been submitted for review. Once approved, it will go live automatically.",
"marketPublish.resultModal.title": "Submission Successful",
"marketPublish.resultModal.view": "View in Community",
"marketPublish.submit.button": "Share to Community",
"marketPublish.submit.tooltip": "Share this Agent to the Community",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "Share this Group to the Community",
"marketPublish.upload.button": "Publish New Version",
"marketPublish.upload.tooltip": "Publish a new version to Agent Community",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "Publish a new version to Group Community",
"memory.enabled.desc": "Allow LobeHub to extract preferences and info from conversations and use them later. You can view, edit, or clear memory anytime.",
"memory.enabled.title": "Enable Memory",
"memory.title": "Memory Settings",
@@ -495,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "Enter a unique identifier for the agent, e.g. web-development",
"submitAgentModal.success": "Agent submitted successfully",
"submitAgentModal.tooltips": "Share to Agent Community",
"submitGroupModal.tooltips": "Share to Group Community",
"sync.device.deviceName.hint": "Add a name for easy identification",
"sync.device.deviceName.placeholder": "Enter device name",
"sync.device.deviceName.title": "Device Name",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "Thread ID",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "Execution Timed Out",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "Token Usage",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "Detailed instruction for the agent to perform this task...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "Task title...",
"codeInterpreter-legacy.error": "Execution Error",
"codeInterpreter-legacy.executing": "Executing...",
"codeInterpreter-legacy.files": "Files:",
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "El tamaño del avatar supera el límite",
"backgroundColor.title": "Color de fondo",
"name.placeholder": "Introduce el nombre del grupo"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "Este grupo aún no tiene miembros. Haz clic en el botón + para invitar agentes.",
"noSelectedAgents": "Aún no se han seleccionado miembros",
"openInNewWindow": "Abrir en una nueva ventana",
"operation.execAgentRuntime": "Preparando respuesta",
"operation.sendMessage": "Enviando mensaje",
"owner": "Propietario del grupo",
"pageCopilot.title": "Agente de página",
"pageCopilot.welcome": "**Escritura más clara y precisa**\n\nRedacta, reescribe o mejora: dime tu intención y yo me encargo del resto.",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "Actualizando orden del grupo...",
"sessionGroup.tooLong": "El nombre del grupo debe tener entre 1 y 20 caracteres",
"shareModal.copy": "Copiar",
"shareModal.copyLink": "Copiar enlace",
"shareModal.copyLinkSuccess": "Enlace copiado",
"shareModal.download": "Descargar captura",
"shareModal.downloadError": "Error al descargar",
"shareModal.downloadFile": "Descargar archivo",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "Formato de imagen",
"shareModal.includeTool": "Incluir mensajes de habilidades",
"shareModal.includeUser": "Incluir mensajes del usuario",
"shareModal.link": "Enlace",
"shareModal.link.linkHint": "Cualquiera con el enlace puede ver este tema",
"shareModal.link.noTopic": "Inicia una conversación primero para compartir",
"shareModal.link.permissionLink": "Cualquiera con el enlace",
"shareModal.link.permissionPrivate": "Privado",
"shareModal.link.privateHint": "Solo tú puedes acceder a este enlace",
"shareModal.link.updateError": "No se pudo actualizar la configuración de compartición",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "Visibilidad actualizada",
"shareModal.loadingPdf": "Cargando PDF...",
"shareModal.noPdfData": "No hay datos PDF disponibles",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "Ocurrió un error al generar el PDF, por favor intenta de nuevo",
"shareModal.pdfGenerationError": "Error al generar el PDF",
"shareModal.pdfReady": "PDF listo",
"shareModal.popover.moreOptions": "Más opciones para compartir",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Entiendo, continuar",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "Asegúrate de que tu conversación no contenga información personal o sensible. Eres responsable del contenido que decidas compartir y de sus consecuencias.",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "Aviso de privacidad",
"shareModal.popover.title": "Compartir tema",
"shareModal.popover.visibility": "Visibilidad",
"shareModal.regeneratePdf": "Regenerar PDF",
"shareModal.screenshot": "Captura de pantalla",
"shareModal.settings": "Configuración de exportación",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "Incluir información de habilidades",
"shareModal.withRole": "Incluir rol del mensaje",
"shareModal.withSystemRole": "Incluir perfil del agente",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "Este contenido compartido es privado y no está accesible.",
"sharePage.error.forbidden.title": "Acceso denegado",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "Este tema no existe o ha sido eliminado.",
"sharePage.error.notFound.title": "Tema no encontrado",
"sharePage.error.unauthorized.action": "Iniciar sesión",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Por favor, inicia sesión para ver este tema compartido.",
"sharePage.error.unauthorized.title": "Inicio de sesión requerido",
"sharePageDisclaimer": "Este contenido ha sido compartido por un usuario y no representa las opiniones de LobeHub. LobeHub no se hace responsable de las consecuencias derivadas de este contenido compartido.",
"stt.action": "Entrada por voz",
"stt.loading": "Reconociendo...",
"stt.prettifying": "Puliendo...",
+43 -5
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 es un modelo MoE de 671 mil millones de parámetros que utiliza MLA y DeepSeekMoE con balanceo de carga sin pérdida para inferencia y entrenamiento eficientes. Preentrenado con 14,8 billones de tokens de alta calidad y ajustado con SFT y RL, supera a otros modelos abiertos y se acerca al rendimiento de modelos cerrados líderes.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 es la versión más reciente y potente de Kimi K2. Es un modelo MoE de primer nivel con 1 billón de parámetros totales y 32 mil millones activos. Sus características clave incluyen mayor inteligencia en programación con agentes, mejoras significativas en pruebas de referencia y tareas reales de agentes, además de una estética y usabilidad mejoradas en programación frontend.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo es la variante Turbo optimizada para velocidad de razonamiento y rendimiento, manteniendo el razonamiento de múltiples pasos y uso de herramientas de K2 Thinking. Es un modelo MoE con aproximadamente 1 billón de parámetros totales, contexto nativo de 256K y llamadas a herramientas estables a gran escala para escenarios de producción con necesidades estrictas de latencia y concurrencia.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 es el modelo insignia de nueva generación de Zhipu, con 355 mil millones de parámetros totales y 32 mil millones de parámetros activos. Ofrece mejoras integrales en conversación general, razonamiento e inteligencia de agentes. GLM-4.7 refuerza el Pensamiento Intercalado (Interleaved Thinking), e introduce el Pensamiento Preservado (Preserved Thinking) y el Pensamiento por Turnos (Turn-level Thinking).",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 es el modelo insignia de nueva generación de Zhipu, con un total de 355 mil millones de parámetros y 32 mil millones activos. Ha sido completamente mejorado en capacidades de diálogo general, razonamiento y agentes. GLM-4.7 potencia el Pensamiento Intercalado e introduce el Pensamiento Preservado y el Pensamiento a Nivel de Turno.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ es un modelo de investigación experimental centrado en mejorar el razonamiento.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview es un modelo de investigación de Qwen enfocado en razonamiento visual, con fortalezas en comprensión de escenas complejas y problemas visuales de matemáticas.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ es un modelo de investigación experimental centrado en mejorar el razonamiento de IA.",
@@ -388,7 +388,7 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 es un modelo de razonamiento de nueva generación con mejoras en razonamiento complejo y cadena de pensamiento, ideal para tareas que requieren análisis profundo.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp introduce atención dispersa para mejorar la eficiencia de entrenamiento e inferencia en textos largos, a un precio más bajo que deepseek-v3.1.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think es un modelo de pensamiento profundo completo con razonamiento de cadenas largas más sólido.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 es el primer modelo de razonamiento híbrido de DeepSeek que integra el pensamiento en el uso de herramientas. Con una arquitectura eficiente que ahorra cómputo, aprendizaje reforzado a gran escala para mejorar capacidades y datos sintéticos masivos para una fuerte generalización, su rendimiento es comparable al de GPT-5-High. La longitud de salida se ha reducido considerablemente, disminuyendo significativamente el costo computacional y el tiempo de espera del usuario.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 es el primer modelo de razonamiento híbrido de DeepSeek que integra el pensamiento en el uso de herramientas. Utiliza una arquitectura eficiente para ahorrar cómputo, aprendizaje por refuerzo a gran escala para mejorar capacidades y datos sintéticos a gran escala para fortalecer la generalización. La combinación de estos tres elementos logra un rendimiento comparable al GPT-5-High, con una longitud de salida significativamente reducida, disminuyendo notablemente la carga computacional y el tiempo de espera del usuario.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 es un potente modelo MoE con 671 mil millones de parámetros totales y 37 mil millones activos por token.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small es una versión multimodal ligera para entornos con recursos limitados y alta concurrencia.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 es un modelo multimodal para comprensión imagen-texto y preguntas visuales detalladas.",
@@ -434,7 +434,7 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6 refuerza significativamente el razonamiento, mejorando aún más las habilidades clave en programación, matemáticas y razonamiento lógico respecto a Doubao-1.5-thinking-pro, además de añadir comprensión visual. Admite una ventana de contexto de 256k y hasta 16k tokens de salida.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision es un modelo visual de razonamiento profundo que ofrece mayor comprensión y razonamiento multimodal para educación, revisión de imágenes, inspección/seguridad y búsqueda de IA con preguntas y respuestas. Admite una ventana de contexto de 256k y hasta 64k tokens de salida.",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 es un nuevo modelo multimodal de razonamiento profundo con modos automático, de razonamiento y sin razonamiento. En modo sin razonamiento, supera significativamente a Doubao-1.5-pro/250115. Admite una ventana de contexto de 256k y hasta 16k tokens de salida.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 posee una capacidad superior de comprensión multimodal y de agentes, admite entrada de texto/imágenes/video y almacenamiento en caché de contexto, ofreciendo un rendimiento destacado en tareas complejas.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 ofrece una comprensión multimodal más sólida y capacidades avanzadas de agente. Admite entrada de texto, imagen y video, así como almacenamiento de contexto, y puede ofrecer un rendimiento excelente en tareas complejas.",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code está profundamente optimizado para programación con agentes, admite entradas multimodales (texto/imagen/video) y una ventana de contexto de 256k, es compatible con la API de Anthropic y se adapta a flujos de trabajo de programación, comprensión visual y agentes.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "El modelo de imágenes Doubao de ByteDance Seed admite entradas de texto e imagen con generación de imágenes de alta calidad y altamente controlable. Admite edición de imágenes guiada por texto, con tamaños de salida entre 512 y 1536 en el lado largo.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 es un modelo de generación de imágenes de ByteDance Seed que admite entradas de texto e imagen con generación de imágenes de alta calidad y altamente controlable. Genera imágenes a partir de indicaciones de texto.",
@@ -526,6 +526,7 @@
"gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
"gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
"gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
"gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash es el modelo más inteligente diseñado para la velocidad, combinando inteligencia de vanguardia con una excelente fundamentación en búsquedas.",
"gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google, compatible también con chat multimodal.",
"gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google, compatible también con chat multimodal.",
"gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro es el agente más potente de Google y modelo de codificación emocional, que ofrece visuales más ricos e interacción más profunda sobre un razonamiento de última generación.",
@@ -559,8 +560,8 @@
"glm-4.5-x.description": "Edición rápida de GLM-4.5, con rendimiento sólido y velocidades de generación de hasta 100 tokens/segundo.",
"glm-4.5.description": "Modelo insignia de Zhipu con modo de razonamiento conmutable, ofreciendo SOTA de código abierto y hasta 128K de contexto.",
"glm-4.5v.description": "Modelo de razonamiento visual de próxima generación de Zhipu con arquitectura MoE, 106B parámetros totales y 12B activos, logrando SOTA entre modelos multimodales de código abierto de tamaño similar en imagen, video, comprensión de documentos y tareas GUI.",
"glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B), el último modelo insignia de Zhipu, supera ampliamente a su predecesor en codificación avanzada, procesamiento de texto largo, razonamiento y capacidades de agente, especialmente alineado con Claude Sonnet 4 en programación, convirtiéndose en el modelo de codificación líder en China.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 es el último modelo insignia de Zhipu, con capacidades reforzadas para codificación agentica, planificación de tareas a largo plazo y colaboración con herramientas. Ha logrado posiciones destacadas en múltiples benchmarks públicos. Mejora la capacidad general, respuestas más naturales y escritura más inmersiva. En tareas complejas de agentes, sigue mejor las instrucciones y mejora la estética de los artefactos y la eficiencia en tareas de largo alcance.",
"glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B), el último modelo insignia de Zhipu, supera completamente a sus predecesores en codificación avanzada, procesamiento de textos largos, razonamiento y capacidades de agente. Se alinea especialmente con Claude Sonnet 4 en habilidades de programación, convirtiéndose en el modelo de codificación líder en China.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 es el modelo insignia más reciente de Zhipu, mejorado para escenarios de Codificación Agéntica con capacidades de programación avanzadas, planificación de tareas a largo plazo y colaboración con herramientas. Logra un rendimiento líder entre los modelos de código abierto en múltiples benchmarks públicos. Sus capacidades generales se han mejorado con respuestas más concisas y naturales, y una escritura más inmersiva. En tareas complejas de agente, sigue mejor las instrucciones durante el uso de herramientas, y se han optimizado la estética del frontend y la eficiencia en la finalización de tareas a largo plazo en Artifacts y Codificación Agéntica.",
"glm-4.description": "GLM-4 es el modelo insignia anterior lanzado en enero de 2024, ahora reemplazado por el más potente GLM-4-0520.",
"glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash se centra en la comprensión eficiente de imágenes individuales para análisis rápidos en escenarios como procesamiento de imágenes en tiempo real o por lotes.",
"glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus comprende video e imágenes múltiples, adecuado para tareas multimodales.",
@@ -591,6 +592,43 @@
"google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google con soporte para conversación multimodal.",
"google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free ofrece la misma comprensión y razonamiento multimodal que la versión estándar, pero con límites de cuota y frecuencia, ideal para pruebas y uso ocasional.",
"google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro es el modelo de razonamiento multimodal de nueva generación de la familia Gemini, capaz de comprender texto, audio, imágenes y video, y manejar tareas complejas y grandes bases de código.",
"google/gemini-embedding-001.description": "Modelo de embedding de última generación con alto rendimiento en tareas en inglés, multilingües y de código.",
"google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash ofrece procesamiento multimodal optimizado para una variedad de tareas complejas.",
"google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro combina las últimas optimizaciones para un procesamiento más eficiente de datos multimodales.",
"google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B es un modelo de lenguaje de propósito general con alto rendimiento en múltiples escenarios.",
"google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 es la familia de modelos eficientes de Google para casos de uso que van desde aplicaciones pequeñas hasta procesamiento de datos complejos.",
"google/gemma-2-2b-it.description": "Un modelo de lenguaje pequeño y avanzado diseñado para aplicaciones en el borde.",
"google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, desarrollado por Google, ofrece seguimiento eficiente de instrucciones y una capacidad general sólida.",
"google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 es la familia de modelos de texto de código abierto y bajo peso de Google.",
"google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 es la familia de modelos eficientes de Google para casos de uso que van desde aplicaciones pequeñas hasta procesamiento de datos complejos.",
"google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) proporciona manejo básico de instrucciones para aplicaciones ligeras.",
"google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B es un modelo de lenguaje de código abierto de Google que establece un nuevo estándar en eficiencia y rendimiento.",
"google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B es un modelo de lenguaje de código abierto de Google que establece un nuevo estándar en eficiencia y rendimiento.",
"google/text-embedding-005.description": "Modelo de embedding de texto enfocado en inglés, optimizado para tareas de código y lenguaje en inglés.",
"google/text-multilingual-embedding-002.description": "Modelo de embedding de texto multilingüe optimizado para tareas interlingüísticas en muchos idiomas.",
"gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo para generación y comprensión de texto; actualmente apunta a gpt-3.5-turbo-0125.",
"gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo para generación y comprensión de texto; actualmente apunta a gpt-3.5-turbo-0125.",
"gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo para tareas de generación y comprensión de texto, optimizado para seguir instrucciones.",
"gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo para generación y comprensión de texto; actualmente apunta a gpt-3.5-turbo-0125.",
"gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k es un modelo de generación de texto de alta capacidad para tareas complejas.",
"gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo es el modelo eficiente de OpenAI para chat y generación de texto, con soporte para llamadas de función en paralelo.",
"gpt-4-0125-preview.description": "El último GPT-4 Turbo añade visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
"gpt-4-0613.description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más amplia para manejar entradas más largas, adecuado para síntesis de información y análisis de datos.",
"gpt-4-1106-preview.description": "El último GPT-4 Turbo añade visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
"gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más amplia para manejar entradas más largas en escenarios que requieren integración de información y análisis de datos.",
"gpt-4-32k.description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más amplia para manejar entradas más largas en escenarios que requieren integración de información y análisis de datos.",
"gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "El último GPT-4 Turbo añade visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
"gpt-4-turbo-preview.description": "El último GPT-4 Turbo añade visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
"gpt-4-turbo.description": "El último GPT-4 Turbo añade visión. Las solicitudes visuales admiten modo JSON y llamadas de función. Es un modelo multimodal rentable que equilibra precisión y eficiencia para aplicaciones en tiempo real.",
"gpt-4-vision-preview.description": "Vista previa de GPT-4 Vision, diseñado para tareas de análisis y procesamiento de imágenes.",
"gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini equilibra inteligencia, velocidad y costo, siendo atractivo para muchos casos de uso.",
"gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano es el modelo GPT-4.1 más rápido y rentable.",
"gpt-4.1.description": "GPT-4.1 es nuestro modelo insignia para tareas complejas y resolución de problemas interdisciplinares.",
"gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview es el último modelo de propósito general con profundo conocimiento del mundo y mejor comprensión de intenciones, fuerte en tareas creativas y planificación de agentes. Su límite de conocimiento es octubre de 2023.",
"gpt-4.description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más amplia para manejar entradas más largas, adecuado para síntesis de información y análisis de datos.",
"gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico actualizado en tiempo real, que combina una sólida comprensión y generación para casos de uso a gran escala como atención al cliente, educación y soporte técnico.",
"gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico actualizado en tiempo real. Combina una sólida comprensión del lenguaje y generación para casos de uso a gran escala como atención al cliente, educación y asistencia técnica.",
"gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico actualizado en tiempo real, que combina una sólida comprensión y generación para casos de uso a gran escala como atención al cliente, educación y soporte técnico.",
"meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 es un modelo LLM abierto para desarrolladores, investigadores y empresas, diseñado para ayudarles a construir, experimentar y escalar de manera responsable ideas de IA generativa. Como parte de la base para la innovación de la comunidad global, es ideal para entornos con recursos y capacidad de cómputo limitados, dispositivos en el borde y tiempos de entrenamiento más rápidos.",
"meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Razonamiento visual sólido en imágenes de alta resolución, ideal para aplicaciones de comprensión visual.",
"meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Razonamiento visual avanzado para aplicaciones de agentes con comprensión visual.",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Título",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Experto en Creación de Grupos",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Hablan todos",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Agregar miembro al grupo",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "Planificar flujo de trabajo",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "Ejecutar tarea",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Ejecutar tarea del agente",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Ejecutar tareas paralelas del agente",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Obtener información del miembro",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Interrumpir tarea",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "Invitar miembro",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "Eliminar miembro",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "Buscar expertos relevantes",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "Habla el miembro designado",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Resumir conversación",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Iniciar votación",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Hablan los siguientes agentes:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Asignando tareas a:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Habla el agente designado:",
"builtins.lobe-group-management.title": "Coordinador de Grupo",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Borrar tareas",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "Eliminar memoria de identidad",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Buscar en la memoria",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Actualizar memoria de identidad",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Sin resultados",
"builtins.lobe-user-memory.title": "Memoria",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Leer múltiples páginas",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Leer contenido de la página",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "Abrir formulario de solicitud de proveedor",
"marketPublish.forkConfirm.by": "por {{author}}",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "Confirmar publicación",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "Confirmar publicación",
"marketPublish.forkConfirm.description": "Estás a punto de publicar una versión derivada basada en un agente existente de la comunidad. Tu nuevo agente se creará como una entrada separada en el mercado.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "Estás a punto de publicar una versión derivada basada en un grupo existente de la comunidad. Tu nuevo grupo se creará como una entrada separada en el mercado.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "Publicar agente derivado",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "Publicar grupo derivado",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "Describe los cambios clave y mejoras en esta versión",
"marketPublish.modal.changelog.label": "Registro de cambios",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "El registro de cambios no debe exceder los 500 caracteres",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "Por favor, introduce el identificador del agente",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "Cargando datos remotos...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "Enviando Agente...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "Enviando grupo...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "Publicando nueva versión...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "Publicando nueva versión del grupo...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "Error al crear la versión: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "Error al obtener los datos del agente remoto",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "Este Agente aún no tiene un identificador de la Comunidad.",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "Ningún grupo seleccionado",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "Inicia sesión en tu cuenta de la Comunidad primero.",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "Error al publicar: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "Publicar",
"marketPublish.modal.title.submit": "Compartir con la Comunidad de Agentes",
"marketPublish.modal.title.upload": "Publicar Nueva Versión",
"marketPublish.resultModal.message": "Tu Agente ha sido enviado para revisión. Una vez aprobado, se publicará automáticamente.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "Tu grupo ha sido enviado para revisión. Una vez aprobado, se publicará automáticamente.",
"marketPublish.resultModal.title": "Envío Exitoso",
"marketPublish.resultModal.view": "Ver en la Comunidad",
"marketPublish.submit.button": "Compartir con la Comunidad",
"marketPublish.submit.tooltip": "Comparte este Agente con la Comunidad",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "Comparte este grupo con la comunidad",
"marketPublish.upload.button": "Publicar Nueva Versión",
"marketPublish.upload.tooltip": "Publica una nueva versión en la Comunidad de Agentes",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "Publica una nueva versión en la comunidad de grupos",
"memory.enabled.desc": "Permite que LobeHub extraiga preferencias e información de las conversaciones y las utilice más adelante. Puedes ver, editar o borrar la memoria en cualquier momento.",
"memory.enabled.title": "Activar Memoria",
"memory.title": "Configuración de Memoria",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "Configuración de Habilidad {{id}}",
"plugin.settings.tooltip": "Configuración de Habilidad",
"plugin.store": "Tienda de Habilidades",
"publishToCommunity": "Publicar en la comunidad",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "El tamaño de la imagen excede el límite de 1MB, por favor elige una imagen más pequeña",
"settingAgent.avatar.title": "Avatar",
"settingAgent.backgroundColor.title": "Color de Fondo",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "Introduce un identificador único para el agente, por ejemplo: desarrollo-web",
"submitAgentModal.success": "Agente enviado con éxito",
"submitAgentModal.tooltips": "Compartir con la Comunidad de Agentes",
"submitGroupModal.tooltips": "Compartir con la comunidad de grupos",
"sync.device.deviceName.hint": "Agrega un nombre para facilitar la identificación",
"sync.device.deviceName.placeholder": "Introduce el nombre del dispositivo",
"sync.device.deviceName.title": "Nombre del Dispositivo",
+2
View File
@@ -54,6 +54,8 @@
"funds.packages.expiresIn": "Expira en {{days}} días",
"funds.packages.expiresToday": "Expira hoy",
"funds.packages.expiringSoon": "Próximo a expirar",
"funds.packages.gift": "Regalo",
"funds.packages.giftedOn": "Regalado el {{date}}",
"funds.packages.noPackages": "Sin paquetes de créditos",
"funds.packages.purchaseFirst": "Compra tu primer paquete de créditos",
"funds.packages.purchasedOn": "Comprado el {{date}}",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "ID del Hilo",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "Tiempo de Ejecución Agotado",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "Uso de Tokens",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "Instrucciones detalladas para que el agente realice esta tarea...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "Título de la tarea...",
"codeInterpreter-legacy.error": "Error de Ejecución",
"codeInterpreter-legacy.executing": "Ejecutando...",
"codeInterpreter-legacy.files": "Archivos:",
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "حجم آواتار از حد مجاز بیشتر است",
"backgroundColor.title": "رنگ پس‌زمینه",
"name.placeholder": "نام گروه را وارد کنید"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "این گروه هنوز عضوی ندارد. برای دعوت نماینده‌ها روی دکمه + کلیک کنید.",
"noSelectedAgents": "هنوز عضوی انتخاب نشده است",
"openInNewWindow": "باز کردن در پنجره جدید",
"operation.execAgentRuntime": "در حال آماده‌سازی پاسخ",
"operation.sendMessage": "در حال ارسال پیام",
"owner": "مالک گروه",
"pageCopilot.title": "نماینده صفحه",
"pageCopilot.welcome": "**نوشتاری شفاف‌تر و دقیق‌تر**\n\nپیش‌نویس، بازنویسی یا ویرایش—هدف خود را بگویید، من بقیه را اصلاح می‌کنم.",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "در حال به‌روزرسانی ترتیب گروه...",
"sessionGroup.tooLong": "طول نام گروه باید بین ۱ تا ۲۰ کاراکتر باشد",
"shareModal.copy": "کپی",
"shareModal.copyLink": "کپی کردن لینک",
"shareModal.copyLinkSuccess": "لینک کپی شد",
"shareModal.download": "دانلود اسکرین‌شات",
"shareModal.downloadError": "دانلود ناموفق بود",
"shareModal.downloadFile": "دانلود فایل",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "فرمت تصویر",
"shareModal.includeTool": "شامل پیام‌های مهارت",
"shareModal.includeUser": "شامل پیام‌های کاربر",
"shareModal.link": "لینک",
"shareModal.link.linkHint": "هر کسی که این لینک را داشته باشد می‌تواند این موضوع را مشاهده کند",
"shareModal.link.noTopic": "برای اشتراک‌گذاری ابتدا یک گفتگو را شروع کنید",
"shareModal.link.permissionLink": "هر کسی با لینک",
"shareModal.link.permissionPrivate": "خصوصی",
"shareModal.link.privateHint": "فقط شما می‌توانید به این لینک دسترسی داشته باشید",
"shareModal.link.updateError": "به‌روزرسانی تنظیمات اشتراک‌گذاری ناموفق بود",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "قابلیت مشاهده به‌روزرسانی شد",
"shareModal.loadingPdf": "در حال بارگذاری PDF...",
"shareModal.noPdfData": "داده‌ای برای PDF موجود نیست",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "در هنگام تولید PDF خطایی رخ داد، لطفاً دوباره تلاش کنید",
"shareModal.pdfGenerationError": "تولید PDF ناموفق بود",
"shareModal.pdfReady": "PDF آماده است",
"shareModal.popover.moreOptions": "گزینه‌های بیشتر برای اشتراک‌گذاری",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "متوجه شدم، ادامه بده",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "لطفاً مطمئن شوید که گفتگوی شما حاوی اطلاعات شخصی یا حساس نیست. شما مسئول محتوایی هستید که برای اشتراک‌گذاری انتخاب می‌کنید و پیامدهای آن.",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "هشدار حریم خصوصی",
"shareModal.popover.title": "اشتراک‌گذاری موضوع",
"shareModal.popover.visibility": "قابلیت مشاهده",
"shareModal.regeneratePdf": "تولید مجدد PDF",
"shareModal.screenshot": "اسکرین‌شات",
"shareModal.settings": "تنظیمات خروجی",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "شامل اطلاعات مهارت",
"shareModal.withRole": "شامل نقش پیام",
"shareModal.withSystemRole": "شامل پروفایل نماینده",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "این اشتراک‌گذاری خصوصی است و قابل دسترسی نیست.",
"sharePage.error.forbidden.title": "دسترسی غیرمجاز",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "این موضوع وجود ندارد یا حذف شده است.",
"sharePage.error.notFound.title": "موضوع پیدا نشد",
"sharePage.error.unauthorized.action": "ورود",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "لطفاً برای مشاهده این موضوع اشتراک‌گذاری‌شده وارد شوید.",
"sharePage.error.unauthorized.title": "ورود لازم است",
"sharePageDisclaimer": "این محتوا توسط یک کاربر به اشتراک گذاشته شده و دیدگاه‌های LobeHub را نمایندگی نمی‌کند. LobeHub مسئولیتی در قبال پیامدهای ناشی از این محتوای اشتراک‌گذاری‌شده ندارد.",
"stt.action": "ورودی صوتی",
"stt.loading": "در حال شناسایی...",
"stt.prettifying": "در حال ویرایش...",
+42 -5
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 یک مدل MoE با ۶۷۱ میلیارد پارامتر است که از MLA و DeepSeekMoE با تعادل بار بدون اتلاف برای استنتاج و آموزش کارآمد استفاده می‌کند. با پیش‌آموزش بر روی ۱۴.۸ تریلیون توکن با کیفیت بالا و تنظیم بیشتر با SFT و RL، از سایر مدل‌های باز پیشی می‌گیرد و به مدل‌های بسته پیشرو نزدیک می‌شود.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 جدیدترین و قدرتمندترین نسخه Kimi K2 است. این مدل MoE سطح بالا با ۱ تریلیون پارامتر کل و ۳۲ میلیارد پارامتر فعال است. ویژگی‌های کلیدی شامل هوش کدنویسی عامل‌محور قوی‌تر با پیشرفت‌های قابل توجه در معیارها و وظایف واقعی عامل‌ها، به‌علاوه زیبایی‌شناسی و قابلیت استفاده بهتر در کدنویسی رابط کاربری است.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo نسخه توربو بهینه‌شده برای سرعت استدلال و توان عملیاتی است، در حالی که استدلال چندمرحله‌ای و استفاده از ابزار K2 Thinking را حفظ می‌کند. این مدل MoE با حدود ۱ تریلیون پارامتر کل، زمینه بومی ۲۵۶ هزار توکن و فراخوانی ابزار در مقیاس بزرگ پایدار برای سناریوهای تولیدی با نیازهای سخت‌گیرانه‌تر در تأخیر و هم‌زمانی است.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 مدل پرچم‌دار نسل جدید شرکت Zhipu است که دارای ۳۵۵ میلیارد پارامتر کلی و ۳۲ میلیارد پارامتر فعال می‌باشد. این مدل در زمینه‌های گفت‌وگوی عمومی، استدلال و توانایی‌های عامل هوشمند به‌طور کامل ارتقاء یافته است. GLM-4.7 تفکر درهم‌تنیده (Interleaved Thinking) را تقویت کرده و مفاهیم تفکر حفظ‌شده (Preserved Thinking) و تفکر در سطح نوبت (Turn-level Thinking) را معرفی می‌کند.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 مدل پرچم‌دار نسل جدید Zhipu با ۳۵۵ میلیارد پارامتر کل و ۳۲ میلیارد پارامتر فعال است که به‌طور کامل در زمینه‌های گفت‌وگوی عمومی، استدلال و توانایی‌های عامل به‌روزرسانی شده است. GLM-4.7 تفکر درهم‌تنیده را بهبود می‌بخشد و مفاهیم تفکر حفظ‌شده و تفکر در سطح نوبت را معرفی می‌کند.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ یک مدل تحقیقاتی آزمایشی است که بر بهبود توانایی استدلال تمرکز دارد.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview یک مدل تحقیقاتی از Qwen است که بر استدلال بصری تمرکز دارد و در درک صحنه‌های پیچیده و حل مسائل ریاضی بصری توانمند است.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ یک مدل تحقیقاتی آزمایشی است که بر بهبود استدلال هوش مصنوعی تمرکز دارد.",
@@ -388,7 +388,7 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 یک مدل استدلال نسل بعدی با توانایی استدلال پیچیده و زنجیره‌ای بهبود یافته است که برای وظایف نیازمند تحلیل عمیق مناسب است.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "مدل deepseek-v3.2-exp با معرفی توجه پراکنده، کارایی آموزش و استنتاج در متون بلند را بهبود می‌بخشد و نسبت به deepseek-v3.1 قیمت پایین‌تری دارد.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think یک مدل تفکر عمیق کامل است که توانایی استدلال زنجیره‌ای بلندتری دارد.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 نخستین مدل استدلال ترکیبی DeepSeek است که تفکر را با استفاده از ابزارها ترکیب می‌کند. این مدل با معماری کارآمد، مصرف محاسباتی را کاهش داده، با یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ توانایی را افزایش داده و با داده‌های مصنوعی گسترده، تعمیم‌پذیری را تقویت کرده است. عملکرد آن با GPT-5-High قابل مقایسه است، طول خروجی به‌طور چشمگیری کاهش یافته و زمان انتظار و هزینه محاسباتی کاربران را به‌طور قابل توجهی کاهش داده است.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 نخستین مدل استدلال ترکیبی از DeepSeek است که تفکر را با استفاده از ابزارها ادغام می‌کند. این مدل با معماری کارآمد برای صرفه‌جویی در محاسبات، یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ برای افزایش توانایی‌ها، و داده‌های مصنوعی در مقیاس وسیع برای تقویت تعمیم‌پذیری آموزش دیده است. ترکیب این سه عامل عملکردی هم‌تراز با GPT-5-High ارائه می‌دهد، در حالی که طول خروجی را به‌طور قابل توجهی کاهش داده و سربار محاسباتی و زمان انتظار کاربر را کم می‌کند.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 یک مدل MoE قدرتمند با ۶۷۱ میلیارد پارامتر کل و ۳۷ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن است.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small نسخه چندوجهی سبک‌وزن برای استفاده در شرایط محدود منابع و هم‌زمانی بالا است.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 یک مدل چندوجهی برای درک تصویر-متن و پاسخ‌گویی دقیق بصری است.",
@@ -434,7 +434,7 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6-thinking استدلال را به‌طور قابل توجهی تقویت کرده و توانایی‌های اصلی در کدنویسی، ریاضیات و استدلال منطقی را نسبت به Doubao-1.5-thinking-pro بهبود می‌بخشد و درک تصویر را نیز اضافه می‌کند. از پنجره متنی ۲۵۶هزار توکن و خروجی تا ۱۶هزار توکن پشتیبانی می‌کند.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision یک مدل استدلال بصری است که درک و استدلال چندوجهی قوی‌تری را برای آموزش، بررسی تصویر، بازرسی/امنیت و پرسش و پاسخ هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. از پنجره متنی ۲۵۶هزار توکن و خروجی تا ۶۴هزار توکن پشتیبانی می‌کند.",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 یک مدل جدید چندوجهی با استدلال عمیق است که از حالت‌های خودکار، تفکری و غیرتفکری پشتیبانی می‌کند. در حالت غیرتفکری، عملکرد آن به‌طور قابل توجهی از Doubao-1.5-pro/250115 بهتر است. از پنجره متنی ۲۵۶هزار توکن و خروجی تا ۱۶هزار توکن پشتیبانی می‌کند.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 دارای توانایی‌های قوی‌تر در درک چندوجهی و عامل‌ها است، از ورودی‌های متن/تصویر/ویدیو و حافظه زمینه‌ای پشتیبانی می‌کند و در وظایف پیچیده عملکرد بهتری ارائه می‌دهد.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 دارای درک چندوجهی قوی‌تر و توانایی‌های عامل پیشرفته‌تری است، از ورودی متن/تصویر/ویدیو و ذخیره‌سازی زمینه پشتیبانی می‌کند و در انجام وظایف پیچیده عملکردی عالی ارائه می‌دهد.",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code برای کدنویسی عامل‌محور بهینه‌سازی عمیقی شده است، از ورودی‌های چندوجهی (متن/تصویر/ویدیو) و پنجره متنی ۲۵۶هزار توکن پشتیبانی می‌کند، با API شرکت Anthropic سازگار است و برای کدنویسی، درک تصویر و جریان‌های کاری عامل مناسب است.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "مدل تصویر Doubao از ByteDance Seed از ورودی‌های متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و تولید تصویر با کیفیت بالا و قابل کنترل را ارائه می‌دهد. از ویرایش تصویر با راهنمایی متن پشتیبانی می‌کند و اندازه خروجی بین ۵۱۲ تا ۱۵۳۶ در ضلع بلندتر است.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 یک مدل تولید تصویر از ByteDance Seed است که از ورودی‌های متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و تولید تصویر با کیفیت بالا و قابل کنترل را ارائه می‌دهد. این مدل تصاویر را از دستورات متنی تولید می‌کند.",
@@ -526,6 +526,7 @@
"gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview پیشرفته‌ترین مدل استدلالی گوگل است که توانایی استدلال در کد، ریاضی و مسائل STEM را دارد و می‌تواند مجموعه‌داده‌های بزرگ، پایگاه‌های کد و اسناد را با زمینه طولانی تحلیل کند.",
"gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview پیشرفته‌ترین مدل استدلالی گوگل است که توانایی استدلال در کد، ریاضی و مسائل STEM را دارد و می‌تواند مجموعه‌داده‌های بزرگ، پایگاه‌های کد و اسناد را با زمینه طولانی تحلیل کند.",
"gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro پرچم‌دار مدل‌های استدلالی گوگل است که از زمینه‌های طولانی برای انجام وظایف پیچیده پشتیبانی می‌کند.",
"gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هوشمندترین مدل طراحی‌شده برای سرعت است که هوش پیشرفته را با قابلیت جست‌وجوی دقیق ترکیب می‌کند.",
"gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است که از گفت‌وگوی چندوجهی نیز پشتیبانی می‌کند.",
"gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است که از گفت‌وگوی چندوجهی نیز پشتیبانی می‌کند.",
"gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro قدرتمندترین مدل عامل و کدنویسی احساسی گوگل است که تعاملات بصری غنی‌تر و تعامل عمیق‌تری را بر پایه استدلال پیشرفته ارائه می‌دهد.",
@@ -559,8 +560,8 @@
"glm-4.5-x.description": "نسخه سریع GLM-4.5 با عملکرد قوی و سرعت تولید تا ۱۰۰ توکن در ثانیه.",
"glm-4.5.description": "مدل پرچم‌دار Zhipu با حالت تفکر قابل تغییر، ارائه‌دهنده بهترین عملکرد متن‌باز و پشتیبانی از زمینه تا ۱۲۸ هزار توکن.",
"glm-4.5v.description": "مدل نسل بعدی بینایی و استدلال Zhipu با معماری MoE، دارای ۱۰۶ میلیارد پارامتر کل و ۱۲ میلیارد فعال، که در میان مدل‌های چندوجهی متن‌باز هم‌رده خود درک تصویر، ویدیو، اسناد و رابط‌های گرافیکی را به سطح SOTA می‌رساند.",
"glm-4.6.description": "GLM-4.6 پرچم‌دار جدید Zhipu (با ۳۵۵ میلیارد پارامتر) است که در برنامه‌نویسی پیشرفته، پردازش متون بلند، استدلال و توانایی‌های عامل‌ها به‌طور کامل از نسل قبل پیشی گرفته است. به‌ویژه در توانایی برنامه‌نویسی با Claude Sonnet 4 هم‌راستا شده و به یکی از برترین مدل‌های کدنویسی داخلی تبدیل شده است.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 پرچم‌دار جدید Zhipu است که برای سناریوهای Agentic Coding توانایی‌های کدنویسی، برنامه‌ریزی وظایف بلندمدت و همکاری با ابزارها را تقویت کرده است. در بسیاری از رتبه‌بندی‌های عمومی، در میان مدل‌های متن‌باز پیشتاز است. توانایی‌های عمومی بهبود یافته، پاسخ‌ها طبیعی‌تر و نوشتار غنی‌تر شده‌اند. در اجرای وظایف پیچیده عامل‌ها و پیروی از دستورالعمل‌ها هنگام استفاده از ابزارها عملکرد بهتری دارد. زیبایی بصری در خروجی‌های Artifacts و کارایی در انجام وظایف بلندمدت نیز ارتقا یافته‌اند.",
"glm-4.6.description": "مدل پرچم‌دار جدید Zhipu با نام GLM-4.6 (۳۵۵ میلیارد پارامتر) در زمینه‌های برنامه‌نویسی پیشرفته، پردازش متون بلند، استدلال و توانایی‌های عامل از نسخه‌های قبلی خود فراتر رفته است. این مدل به‌ویژه در توانایی برنامه‌نویسی با Claude Sonnet 4 هم‌تراز است و به عنوان برترین مدل برنامه‌نویسی در چین شناخته می‌شود.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 جدیدترین مدل پرچم‌دار Zhipu است که برای سناریوهای برنامه‌نویسی عامل‌محور بهینه‌سازی شده و دارای توانایی‌های برنامه‌نویسی پیشرفته‌تر، برنامه‌ریزی وظایف بلندمدت و همکاری با ابزارها است. این مدل در چندین معیار عمومی عملکردی پیشرو در میان مدل‌های متن‌باز دارد. توانایی‌های عمومی آن با پاسخ‌های طبیعی‌تر و مختصرتر و نوشتاری جذاب‌تر بهبود یافته است. در وظایف پیچیده عامل‌محور، پیروی از دستورالعمل‌ها هنگام استفاده از ابزارها قوی‌تر شده و زیبایی ظاهری رابط کاربری و کارایی انجام وظایف بلندمدت در Artifacts و برنامه‌نویسی عامل‌محور ارتقا یافته است.",
"glm-4.description": "GLM-4 پرچم‌دار قدیمی است که در ژانویه ۲۰۲۴ منتشر شد و اکنون با GLM-4-0520 قوی‌تر جایگزین شده است.",
"glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash بر درک کارآمد تصویر تکی تمرکز دارد و برای سناریوهای تحلیلی سریع مانند پردازش تصویر بلادرنگ یا دسته‌ای مناسب است.",
"glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus توانایی درک ویدیو و چند تصویر را دارد و برای وظایف چندوجهی مناسب است.",
@@ -628,6 +629,42 @@
"gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o مدلی پویا است که به‌صورت بلادرنگ به‌روزرسانی می‌شود و درک و تولید قوی را برای کاربردهای وسیع مانند پشتیبانی مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی ترکیب می‌کند.",
"gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o مدلی پویا است که به‌صورت بلادرنگ به‌روزرسانی می‌شود و درک و تولید قوی را برای کاربردهای وسیع مانند پشتیبانی مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی ترکیب می‌کند.",
"gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o مدلی پویا است که به‌صورت بلادرنگ به‌روزرسانی می‌شود و درک و تولید قوی را برای کاربردهای وسیع مانند پشتیبانی مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی ترکیب می‌کند.",
"gpt-4o-audio-preview.description": "مدل پیش‌نمایش صوتی GPT-4o با ورودی و خروجی صوتی.",
"gpt-4o-mini-audio-preview.description": "مدل صوتی کوچک GPT-4o با ورودی و خروجی صوتی.",
"gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "نسخه بلادرنگ GPT-4o-mini با ورودی/خروجی بلادرنگ صوتی و متنی.",
"gpt-4o-mini-search-preview.description": "پیش‌نمایش جست‌وجوی GPT-4o mini برای درک و اجرای پرس‌وجوهای جست‌وجوی وب از طریق API تکمیل چت. جست‌وجوی وب به ازای هر فراخوانی ابزار، علاوه بر هزینه توکن، محاسبه می‌شود.",
"gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe مدلی برای تبدیل گفتار به متن است که با استفاده از GPT-4o دقت شناسایی کلمات، تشخیص زبان و صحت را نسبت به مدل Whisper اصلی بهبود می‌بخشد.",
"gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS مدلی برای تبدیل متن به گفتار است که بر پایه GPT-4o mini ساخته شده و متن را به گفتاری طبیعی تبدیل می‌کند (حداکثر ورودی ۲۰۰۰ توکن).",
"gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini جدیدترین مدل OpenAI پس از GPT-4 Omni است که از ورودی متن+تصویر و خروجی متنی پشتیبانی می‌کند. این مدل پیشرفته‌ترین مدل کوچک آن‌هاست، بسیار ارزان‌تر از مدل‌های پیشرفته اخیر و بیش از ۶۰٪ ارزان‌تر از GPT-3.5 Turbo، در حالی که هوش سطح بالا (۸۲٪ MMLU) را حفظ می‌کند.",
"gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "نسخه بلادرنگ GPT-4o با ورودی/خروجی بلادرنگ صوتی و متنی.",
"gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "نسخه بلادرنگ GPT-4o با ورودی/خروجی بلادرنگ صوتی و متنی.",
"gpt-4o-realtime-preview.description": "نسخه بلادرنگ GPT-4o با ورودی/خروجی بلادرنگ صوتی و متنی.",
"gpt-4o-search-preview.description": "پیش‌نمایش جست‌وجوی GPT-4o برای درک و اجرای پرس‌وجوهای جست‌وجوی وب از طریق API تکمیل چت. جست‌وجوی وب به ازای هر فراخوانی ابزار، علاوه بر هزینه توکن، محاسبه می‌شود.",
"gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe مدلی برای تبدیل گفتار به متن است که با استفاده از GPT-4o دقت شناسایی کلمات، تشخیص زبان و صحت را نسبت به مدل Whisper اصلی بهبود می‌بخشد.",
"gpt-4o.description": "ChatGPT-4o مدلی پویا و به‌روزرسانی‌شونده در زمان واقعی است که درک و تولید قوی را برای کاربردهای وسیع مانند پشتیبانی مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی ترکیب می‌کند.",
"gpt-5-chat-latest.description": "مدل GPT-5 مورد استفاده در ChatGPT که درک و تولید قوی را برای کاربردهای مکالمه‌ای ترکیب می‌کند.",
"gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat یک مدل پیش‌نمایش بهینه‌شده برای سناریوهای مکالمه‌ای است. از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند، فقط خروجی متنی دارد و برای چت‌بات‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای مناسب است.",
"gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex نسخه‌ای از GPT-5 است که برای وظایف برنامه‌نویسی عامل‌محور در محیط‌های مشابه Codex بهینه‌سازی شده است.",
"gpt-5-mini.description": "نسخه‌ای سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر از GPT-5 برای وظایف مشخص، با پاسخ‌های سریع‌تر در عین حفظ کیفیت.",
"gpt-5-nano.description": "سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین نسخه GPT-5، مناسب برای برنامه‌هایی با حساسیت بالا به تأخیر و هزینه.",
"gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro از منابع محاسباتی بیشتر برای تفکر عمیق‌تر استفاده می‌کند و به‌طور مداوم پاسخ‌های بهتری ارائه می‌دهد.",
"gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: نسخه ChatGPT از GPT-5.1، ساخته‌شده برای سناریوهای چت.",
"gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: نسخه کوچک‌تر و کم‌هزینه‌تر Codex بهینه‌شده برای وظایف برنامه‌نویسی عامل‌محور.",
"gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: نسخه‌ای از GPT-5.1 بهینه‌شده برای وظایف برنامه‌نویسی عامل‌محور، مناسب برای گردش‌کارهای پیچیده کد/عامل در API پاسخ‌ها.",
"gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — یک مدل پرچم‌دار بهینه‌شده برای برنامه‌نویسی و وظایف عامل با تلاش استدلال قابل تنظیم و زمینه طولانی‌تر.",
"gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat نسخه ChatGPT (chat-latest) برای تجربه بهبودهای جدید مکالمه‌ای است.",
"gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: نسخه‌ای هوشمندتر و دقیق‌تر از GPT-5.2 (فقط در API پاسخ‌ها)، مناسب برای مسائل دشوار و استدلال چندمرحله‌ای طولانی.",
"gpt-5.2.description": "GPT-5.2 یک مدل پرچم‌دار برای گردش‌کارهای برنامه‌نویسی و عامل‌محور با استدلال قوی‌تر و عملکرد بهتر در زمینه‌های طولانی است.",
"gpt-5.description": "بهترین مدل برای برنامه‌نویسی میان‌رشته‌ای و وظایف عامل. GPT-5 جهشی در دقت، سرعت، استدلال، آگاهی زمینه‌ای، تفکر ساختاریافته و حل مسئله دارد.",
"gpt-audio.description": "GPT Audio یک مدل چت عمومی برای ورودی/خروجی صوتی است که در API تکمیل چت پشتیبانی می‌شود.",
"gpt-image-1-mini.description": "نسخه کم‌هزینه‌تر GPT Image 1 با ورودی بومی متن و تصویر و خروجی تصویری.",
"gpt-image-1.5.description": "مدل بهبودیافته GPT Image 1 با تولید ۴ برابر سریع‌تر، ویرایش دقیق‌تر و رندر بهتر متن.",
"gpt-image-1.description": "مدل تولید تصویر چندوجهی بومی ChatGPT.",
"gpt-oss-120b.description": "دسترسی نیاز به درخواست دارد. GPT-OSS-120B یک مدل زبان بزرگ متن‌باز از OpenAI با توانایی قوی در تولید متن است.",
"gpt-oss-20b.description": "دسترسی نیاز به درخواست دارد. GPT-OSS-20B یک مدل زبان میان‌رده متن‌باز از OpenAI با تولید متن کارآمد است.",
"gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B مدل LLM بزرگ متن‌باز OpenAI با کوانتیزاسیون MXFP4 است که به عنوان مدل پرچم‌دار معرفی شده. نیازمند محیط چند GPU یا ایستگاه کاری پیشرفته است و در استدلال پیچیده، تولید کد و پردازش چندزبانه عملکرد عالی دارد، با قابلیت فراخوانی توابع پیشرفته و ادغام ابزارها.",
"gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B یک LLM متن‌باز از OpenAI با کوانتیزاسیون MXFP4 است که برای GPUهای مصرفی پیشرفته یا مک‌های Apple Silicon مناسب است. در تولید گفت‌وگو، برنامه‌نویسی و وظایف استدلالی عملکرد خوبی دارد و از فراخوانی توابع و استفاده از ابزارها پشتیبانی می‌کند.",
"gpt-realtime.description": "مدل بلادرنگ عمومی با پشتیبانی از ورودی/خروجی بلادرنگ متن و صوت، به‌علاوه ورودی تصویری.",
"meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "متا لاما ۳ یک مدل زبان باز برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و شرکت‌ها است که برای کمک به ساخت، آزمایش و گسترش مسئولانه ایده‌های هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. این مدل به‌عنوان بخشی از زیرساخت نوآوری جامعه جهانی، برای محیط‌هایی با منابع محدود، دستگاه‌های لبه و زمان‌های آموزش سریع مناسب است.",
"meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "استدلال تصویری قوی بر روی تصاویر با وضوح بالا، مناسب برای برنامه‌های درک بصری.",
"meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "استدلال تصویری پیشرفته برای برنامه‌های عامل با قابلیت درک بصری.",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "عنوان",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "متخصص ساخت گروه",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "همه صحبت کنند",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "افزودن عضو گروه",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "برنامه‌ریزی جریان کار",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "اجرای وظیفه",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "اجرای وظیفه نماینده",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "اجرای هم‌زمان وظایف نمایندگان",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "دریافت اطلاعات عضو",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "وقفه در وظیفه",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "دعوت از عضو",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "حذف عضو",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "یافتن متخصصان مرتبط",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "عضو مشخص صحبت کند",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "خلاصه‌سازی گفتگو",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "شروع رأی‌گیری",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "عوامل زیر صحبت می‌کنند:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "اختصاص وظایف به:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "عامل مشخص صحبت می‌کند:",
"builtins.lobe-group-management.title": "هماهنگ‌کننده گروه",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "پاک‌سازی کارها",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "حذف حافظه هویتی",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "جستجوی حافظه",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "به‌روزرسانی حافظه هویتی",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "نتیجه‌ای یافت نشد",
"builtins.lobe-user-memory.title": "حافظه",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "خواندن چندین صفحه",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "خواندن محتوای صفحه",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "فرم درخواست ارائه‌دهنده را باز کنید",
"marketPublish.forkConfirm.by": "توسط {{author}}",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "تأیید انتشار",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "تأیید انتشار",
"marketPublish.forkConfirm.description": "شما در حال انتشار نسخه‌ای مشتق‌شده بر اساس یک عامل موجود از جامعه هستید. عامل جدید شما به‌عنوان یک ورودی جداگانه در بازار ایجاد خواهد شد.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "شما در حال انتشار نسخه‌ای مشتق‌شده بر اساس یک گروه موجود از جامعه هستید. گروه جدید شما به‌عنوان یک ورودی جداگانه در بازار ایجاد خواهد شد.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "انتشار عامل مشتق‌شده",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "انتشار گروه مشتق‌شده",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "توضیحی درباره تغییرات و بهبودهای کلیدی در این نسخه ارائه دهید",
"marketPublish.modal.changelog.label": "تغییرات نسخه",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "تغییرات نسخه نباید بیش از ۵۰۰ کاراکتر باشد",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "لطفاً شناسه عامل را وارد کنید",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "در حال بارگذاری داده‌های از راه دور...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "در حال ارسال عامل...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "در حال ارسال گروه...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "در حال انتشار نسخه جدید...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "در حال انتشار نسخه جدید گروه...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "ایجاد نسخه با خطا مواجه شد: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "دریافت داده‌های عامل از راه دور با خطا مواجه شد",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "این عامل هنوز شناسه‌ای در انجمن ندارد.",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "هیچ گروهی انتخاب نشده است",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "ابتدا وارد حساب کاربری انجمن خود شوید.",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "انتشار با خطا مواجه شد: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "انتشار",
"marketPublish.modal.title.submit": "اشتراک‌گذاری در انجمن عامل‌ها",
"marketPublish.modal.title.upload": "انتشار نسخه جدید",
"marketPublish.resultModal.message": "عامل شما برای بررسی ارسال شد. پس از تأیید، به‌صورت خودکار منتشر خواهد شد.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "گروه شما برای بررسی ارسال شده است. پس از تأیید، به‌صورت خودکار منتشر خواهد شد.",
"marketPublish.resultModal.title": "ارسال با موفقیت انجام شد",
"marketPublish.resultModal.view": "مشاهده در انجمن",
"marketPublish.submit.button": "اشتراک‌گذاری در انجمن",
"marketPublish.submit.tooltip": "این عامل را در انجمن به اشتراک بگذارید",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "این گروه را با جامعه به اشتراک بگذارید",
"marketPublish.upload.button": "انتشار نسخه جدید",
"marketPublish.upload.tooltip": "نسخه جدیدی را در انجمن عامل‌ها منتشر کنید",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "نسخه جدیدی از گروه را در جامعه منتشر کنید",
"memory.enabled.desc": "به LobeHub اجازه دهید ترجیحات و اطلاعات را از مکالمات استخراج کرده و بعداً از آن‌ها استفاده کند. شما می‌توانید حافظه را در هر زمان مشاهده، ویرایش یا پاک کنید.",
"memory.enabled.title": "فعال‌سازی حافظه",
"memory.title": "تنظیمات حافظه",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "پیکربندی مهارت {{id}}",
"plugin.settings.tooltip": "پیکربندی مهارت",
"plugin.store": "فروشگاه مهارت",
"publishToCommunity": "انتشار در جامعه",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "حجم تصویر بیش از ۱ مگابایت است، لطفاً تصویر کوچکتری انتخاب کنید",
"settingAgent.avatar.title": "آواتار",
"settingAgent.backgroundColor.title": "رنگ پس‌زمینه",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "یک شناسه منحصربه‌فرد برای عامل وارد کنید، مثلاً web-development",
"submitAgentModal.success": "عامل با موفقیت ارسال شد",
"submitAgentModal.tooltips": "اشتراک‌گذاری در جامعه عامل‌ها",
"submitGroupModal.tooltips": "اشتراک‌گذاری در جامعه گروه‌ها",
"sync.device.deviceName.hint": "برای شناسایی آسان، یک نام اضافه کنید",
"sync.device.deviceName.placeholder": "نام دستگاه را وارد کنید",
"sync.device.deviceName.title": "نام دستگاه",
+2
View File
@@ -54,6 +54,8 @@
"funds.packages.expiresIn": "منقضی در {{days}} روز",
"funds.packages.expiresToday": "امروز منقضی می‌شود",
"funds.packages.expiringSoon": "در شرف انقضا",
"funds.packages.gift": "هدیه",
"funds.packages.giftedOn": "هدیه شده در {{date}}",
"funds.packages.noPackages": "بسته اعتباری وجود ندارد",
"funds.packages.purchaseFirst": "ابتدا یک بسته اعتباری خریداری کنید",
"funds.packages.purchasedOn": "خریداری شده در {{date}}",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "شناسه رشته",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "زمان اجرای وظیفه به پایان رسید",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "مصرف توکن",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "دستورالعمل دقیق برای انجام این وظیفه توسط عامل...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "عنوان وظیفه...",
"codeInterpreter-legacy.error": "خطای اجرا",
"codeInterpreter-legacy.executing": "در حال اجرا...",
"codeInterpreter-legacy.files": "فایل‌ها:",
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "La taille de lavatar dépasse la limite",
"backgroundColor.title": "Couleur darrière-plan",
"name.placeholder": "Saisissez le nom du groupe"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "Ce groupe n'a pas encore de membres. Cliquez sur le bouton + pour inviter des agents.",
"noSelectedAgents": "Aucun membre sélectionné pour le moment",
"openInNewWindow": "Ouvrir dans une nouvelle fenêtre",
"operation.execAgentRuntime": "Préparation de la réponse",
"operation.sendMessage": "Envoi du message",
"owner": "Propriétaire du groupe",
"pageCopilot.title": "Agent de page",
"pageCopilot.welcome": "**Une écriture plus claire et plus percutante**\n\nRédigez, réécrivez ou améliorez — dites-moi ce que vous souhaitez et je moccupe du reste.",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "Mise à jour du tri des groupes...",
"sessionGroup.tooLong": "Le nom du groupe doit contenir entre 1 et 20 caractères",
"shareModal.copy": "Copier",
"shareModal.copyLink": "Copier le lien",
"shareModal.copyLinkSuccess": "Lien copié",
"shareModal.download": "Télécharger la capture",
"shareModal.downloadError": "Échec du téléchargement",
"shareModal.downloadFile": "Télécharger le fichier",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "Format d'image",
"shareModal.includeTool": "Inclure les messages de compétence",
"shareModal.includeUser": "Inclure les messages utilisateur",
"shareModal.link": "Lien",
"shareModal.link.linkHint": "Toute personne disposant du lien peut consulter ce sujet",
"shareModal.link.noTopic": "Commencez une conversation avant de partager",
"shareModal.link.permissionLink": "Toute personne disposant du lien",
"shareModal.link.permissionPrivate": "Privé",
"shareModal.link.privateHint": "Vous seul pouvez accéder à ce lien",
"shareModal.link.updateError": "Échec de la mise à jour des paramètres de partage",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "Visibilité mise à jour",
"shareModal.loadingPdf": "Chargement du PDF...",
"shareModal.noPdfData": "Aucune donnée PDF disponible",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "Une erreur est survenue lors de la génération du PDF, veuillez réessayer",
"shareModal.pdfGenerationError": "Échec de la génération du PDF",
"shareModal.pdfReady": "Le PDF est prêt",
"shareModal.popover.moreOptions": "Plus doptions de partage",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Je comprends, continuer",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "Veuillez vous assurer que votre conversation ne contient aucune information personnelle ou sensible. Vous êtes responsable du contenu que vous choisissez de partager et des conséquences qui en découlent.",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "Avis de confidentialité",
"shareModal.popover.title": "Partager le sujet",
"shareModal.popover.visibility": "Visibilité",
"shareModal.regeneratePdf": "Régénérer le PDF",
"shareModal.screenshot": "Capture d'écran",
"shareModal.settings": "Paramètres d'exportation",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "Inclure les informations de compétence",
"shareModal.withRole": "Inclure le rôle du message",
"shareModal.withSystemRole": "Inclure le profil de l'agent",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "Ce partage est privé et inaccessible.",
"sharePage.error.forbidden.title": "Accès refusé",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "Ce sujet nexiste pas ou a été supprimé.",
"sharePage.error.notFound.title": "Sujet introuvable",
"sharePage.error.unauthorized.action": "Se connecter",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Veuillez vous connecter pour consulter ce sujet partagé.",
"sharePage.error.unauthorized.title": "Connexion requise",
"sharePageDisclaimer": "Ce contenu est partagé par un utilisateur et ne reflète pas les opinions de LobeHub. LobeHub nest pas responsable des conséquences liées à ce contenu partagé.",
"stt.action": "Entrée vocale",
"stt.loading": "Reconnaissance en cours...",
"stt.prettifying": "Amélioration...",
+5 -5
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 est un modèle MoE de 671 milliards de paramètres utilisant MLA et DeepSeekMoE avec un équilibrage de charge sans perte pour une inférence et un entraînement efficaces. Préentraîné sur 14,8T de jetons de haute qualité et affiné avec SFT et RL, il surpasse les autres modèles open source et se rapproche des modèles fermés de pointe.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 est le tout dernier et le plus puissant modèle Kimi K2. Il s'agit d'un modèle MoE de premier plan avec 1T de paramètres totaux et 32B de paramètres actifs. Ses principales caractéristiques incluent une intelligence de codage agentique renforcée avec des gains significatifs sur les benchmarks et les tâches d'agents réels, ainsi qu'une esthétique et une convivialité améliorées pour le codage en interface utilisateur.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo est la variante Turbo optimisée pour la vitesse de raisonnement et le débit, tout en conservant le raisonnement multi-étapes et l'utilisation d'outils de K2 Thinking. Il s'agit d'un modèle MoE avec environ 1T de paramètres totaux, un contexte natif de 256K, et un appel d'outils à grande échelle stable pour des scénarios de production nécessitant une faible latence et une forte concurrence.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 est le nouveau modèle phare de Zhipu, avec 355 milliards de paramètres totaux et 32 milliards de paramètres actifs. Il offre des améliorations complètes en dialogue général, raisonnement et capacités d'agents. GLM-4.7 renforce la pensée entrelacée (Interleaved Thinking), et introduit la pensée préservée (Preserved Thinking) et la pensée par tour (Turn-level Thinking).",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 est le modèle phare de nouvelle génération de Zhipu, doté de 355 milliards de paramètres totaux et de 32 milliards de paramètres actifs. Il a été entièrement amélioré pour les dialogues généraux, le raisonnement et les capacités dagent. GLM-4.7 renforce la pensée intercalée et introduit la pensée préservée ainsi que la pensée au niveau des tours.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ est un modèle de recherche expérimental axé sur l'amélioration du raisonnement.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview est un modèle de recherche de Qwen axé sur le raisonnement visuel, avec des points forts en compréhension de scènes complexes et en résolution de problèmes visuels mathématiques.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ est un modèle de recherche expérimental axé sur l'amélioration du raisonnement de l'IA.",
@@ -388,7 +388,7 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 est un modèle de raisonnement de nouvelle génération, amélioré pour le raisonnement complexe et la chaîne de pensée, adapté aux tâches nécessitant une analyse approfondie.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp introduit l'attention clairsemée pour améliorer l'efficacité de l'entraînement et de l'inférence sur les textes longs, à un coût inférieur à celui de deepseek-v3.1.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think est un modèle de réflexion approfondie complet, doté d'un raisonnement en chaîne plus puissant.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 est le premier modèle de raisonnement hybride de DeepSeek intégrant la réflexion à l'utilisation d'outils. Il combine une architecture efficace pour économiser les ressources, un apprentissage par renforcement à grande échelle pour améliorer les capacités, et des données synthétiques massives pour renforcer la généralisation. Ses performances rivalisent avec celles de GPT-5-High, tout en réduisant considérablement la longueur des sorties, les coûts de calcul et le temps d'attente des utilisateurs.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 est le premier modèle de raisonnement hybride de DeepSeek, intégrant la réflexion à lutilisation doutils. Il utilise une architecture efficace pour réduire les coûts de calcul, un apprentissage par renforcement à grande échelle pour améliorer ses capacités, et des données synthétiques massives pour renforcer sa généralisation. Cette combinaison permet datteindre des performances comparables à GPT-5-High, tout en réduisant considérablement la longueur des sorties, ce qui diminue la charge de calcul et le temps dattente des utilisateurs.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 est un puissant modèle MoE avec 671 milliards de paramètres au total et 37 milliards actifs par jeton.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small est une version multimodale légère, conçue pour les environnements à ressources limitées et les cas d'utilisation à forte concurrence.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 est un modèle multimodal pour la compréhension image-texte et les questions-réponses visuelles de précision.",
@@ -434,7 +434,7 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6 renforce considérablement le raisonnement, améliorant encore les capacités fondamentales en codage, mathématiques et raisonnement logique par rapport à Doubao-1.5-thinking-pro, tout en ajoutant la compréhension visuelle. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 256k et jusqu’à 16k jetons de sortie.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision est un modèle visuel de raisonnement profond offrant une compréhension et un raisonnement multimodaux renforcés pour l’éducation, la révision dimages, linspection/sécurité et les questions-réponses en recherche IA. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 256k et jusqu’à 64k jetons de sortie.",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 est un nouveau modèle multimodal de raisonnement profond avec des modes auto, raisonnement et non-raisonnement. En mode non-raisonnement, il surpasse nettement Doubao-1.5-pro/250115. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 256k et jusqu’à 16k jetons de sortie.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 offre une compréhension multimodale et des capacités dagent renforcées, prenant en charge les entrées texte/image/vidéo avec mise en cache contextuelle, pour des performances supérieures sur des tâches complexes.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 offre une compréhension multimodale renforcée et des capacités dagent avancées. Il prend en charge les entrées texte/image/vidéo ainsi que la mise en cache du contexte, et fournit dexcellentes performances dans les tâches complexes.",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code est optimisé pour le codage agentique, prend en charge les entrées multimodales (texte/image/vidéo) et une fenêtre de contexte de 256k, compatible avec lAPI Anthropic, adapté au codage, à la compréhension visuelle et aux flux de travail dagents.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "Le modèle dimage Doubao de ByteDance Seed prend en charge les entrées texte et image avec une génération dimage de haute qualité et hautement contrôlable. Il prend en charge l’édition dimage guidée par texte, avec des tailles de sortie entre 512 et 1536 sur le côté long.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 est un modèle de génération dimage de ByteDance Seed, prenant en charge les entrées texte et image avec une génération dimage de haute qualité et hautement contrôlable. Il génère des images à partir dinvites textuelles.",
@@ -560,8 +560,8 @@
"glm-4.5-x.description": "Édition rapide de GLM-4.5, offrant de solides performances avec des vitesses de génération allant jusqu'à 100 tokens/sec.",
"glm-4.5.description": "Modèle phare de Zhipu avec un mode de pensée commutable, offrant un SOTA open-source global et jusqu'à 128K de contexte.",
"glm-4.5v.description": "Modèle de raisonnement visuel de nouvelle génération de Zhipu basé sur MoE, avec 106B de paramètres totaux et 12B actifs, atteignant un SOTA parmi les modèles multimodaux open-source de taille similaire sur les tâches dimage, vidéo, documents et GUI.",
"glm-4.6.description": "Le dernier modèle phare de Zhipu, GLM-4.6 (355B), surpasse largement ses prédécesseurs en codage avancé, traitement de longs textes, raisonnement et capacités dagent. Il est particulièrement aligné avec Claude Sonnet 4 en matière de programmation, devenant ainsi le modèle de codage de référence en Chine.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 est le dernier modèle phare de Zhipu, renforçant les capacités de codage, la planification de tâches à long terme et la collaboration avec des outils pour les scénarios dAgentic Coding. Il se classe parmi les meilleurs modèles open-source sur plusieurs benchmarks publics. Ses réponses sont plus naturelles et immersives, avec une meilleure exécution des tâches complexes et une esthétique améliorée pour les interfaces et les résultats dagents.",
"glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B), le dernier modèle phare de Zhipu, surpasse entièrement ses prédécesseurs en codage avancé, traitement de longs textes, raisonnement et capacités dagent. Il rivalise notamment avec Claude Sonnet 4 en programmation, devenant ainsi le meilleur modèle de codage en Chine.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 est le dernier modèle phare de Zhipu, optimisé pour les scénarios de codage agentique avec des capacités de programmation améliorées, une planification de tâches à long terme et une meilleure collaboration avec les outils. Il atteint des performances de pointe parmi les modèles open source sur de nombreux benchmarks publics. Ses capacités générales sont renforcées avec des réponses plus concises et naturelles, ainsi quune écriture plus immersive. Pour les tâches complexes dagent, le suivi des instructions lors des appels doutils est plus robuste, et lesthétique du frontend ainsi que lefficacité dexécution à long terme dans les environnements Artifacts et Agentic Coding sont également améliorées.",
"glm-4.description": "GLM-4 est lancien modèle phare sorti en janvier 2024, désormais remplacé par le plus performant GLM-4-0520.",
"glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash se concentre sur la compréhension efficace dune seule image pour des scénarios danalyse rapide comme le traitement dimages en temps réel ou par lot.",
"glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus comprend la vidéo et plusieurs images, adapté aux tâches multimodales.",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Titre",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Expert en création de groupe",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Tous parlent",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Ajouter un membre au groupe",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "Planifier le flux de travail",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "Exécuter la tâche",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Exécuter la tâche de l'agent",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Exécuter les tâches parallèles des agents",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Obtenir les infos du membre",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Interrompre la tâche",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "Inviter un membre",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "Supprimer un membre",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "Trouver des experts pertinents",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "Membre désigné parle",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Résumer la conversation",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Lancer un vote",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Les agents suivants parlent :",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Attribution des tâches à :",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "L'agent désigné parle :",
"builtins.lobe-group-management.title": "Coordinateur de groupe",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Effacer les tâches",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "Supprimer la mémoire d'identité",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Rechercher dans la mémoire",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Mettre à jour la mémoire d'identité",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Aucun résultat",
"builtins.lobe-user-memory.title": "Mémoire",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Lire plusieurs pages",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Lire le contenu de la page",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "Ouvrir le formulaire de demande de fournisseur",
"marketPublish.forkConfirm.by": "par {{author}}",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "Confirmer la publication",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "Confirmer la publication",
"marketPublish.forkConfirm.description": "Vous êtes sur le point de publier une version dérivée basée sur un agent existant de la communauté. Votre nouvel agent sera créé comme une entrée distincte dans la place de marché.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "Vous êtes sur le point de publier une version dérivée basée sur un groupe existant de la communauté. Votre nouveau groupe sera créé comme une entrée distincte dans la place de marché.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "Publier un agent dérivé",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "Publier un groupe dérivé",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "Décrivez les principales modifications et améliorations de cette version",
"marketPublish.modal.changelog.label": "Journal des modifications",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "Le journal des modifications ne doit pas dépasser 500 caractères",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "Veuillez saisir l'identifiant de l'agent",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "Chargement des données distantes...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "Soumission de l'agent...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "Soumission du groupe en cours...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "Publication de la nouvelle version...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "Publication de la nouvelle version du groupe en cours...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "Échec de la création de la version : {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "Échec du chargement des données de l'agent distant",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "Cet agent n'a pas encore d'identifiant communautaire.",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "Aucun groupe sélectionné",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "Connectez-vous d'abord à votre compte Communauté.",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "Échec de la publication : {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "Publier",
"marketPublish.modal.title.submit": "Partager avec la Communauté des Agents",
"marketPublish.modal.title.upload": "Publier une nouvelle version",
"marketPublish.resultModal.message": "Votre agent a été soumis pour révision. Une fois approuvé, il sera mis en ligne automatiquement.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "Votre groupe a été soumis pour révision. Une fois approuvé, il sera mis en ligne automatiquement.",
"marketPublish.resultModal.title": "Soumission réussie",
"marketPublish.resultModal.view": "Voir dans la Communauté",
"marketPublish.submit.button": "Partager avec la Communauté",
"marketPublish.submit.tooltip": "Partager cet agent avec la Communauté",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "Partager ce groupe avec la communauté",
"marketPublish.upload.button": "Publier une nouvelle version",
"marketPublish.upload.tooltip": "Publier une nouvelle version dans la Communauté des Agents",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "Publier une nouvelle version dans la communauté du groupe",
"memory.enabled.desc": "Autoriser LobeHub à extraire les préférences et informations des conversations pour les réutiliser ultérieurement. Vous pouvez consulter, modifier ou effacer la mémoire à tout moment.",
"memory.enabled.title": "Activer la mémoire",
"memory.title": "Paramètres de mémoire",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "Configuration de la compétence {{id}}",
"plugin.settings.tooltip": "Configuration de la compétence",
"plugin.store": "Skill Store",
"publishToCommunity": "Publier dans la communauté",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "La taille de limage dépasse la limite de 1 Mo, veuillez choisir une image plus petite",
"settingAgent.avatar.title": "Avatar",
"settingAgent.backgroundColor.title": "Couleur de fond",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "Saisissez un identifiant unique pour lagent, ex. : developpement-web",
"submitAgentModal.success": "Agent soumis avec succès",
"submitAgentModal.tooltips": "Partager avec la communauté des agents",
"submitGroupModal.tooltips": "Partager avec la communauté du groupe",
"sync.device.deviceName.hint": "Ajoutez un nom pour faciliter lidentification",
"sync.device.deviceName.placeholder": "Saisir le nom de lappareil",
"sync.device.deviceName.title": "Nom de lappareil",
+2
View File
@@ -54,6 +54,8 @@
"funds.packages.expiresIn": "Expire dans {{days}} jours",
"funds.packages.expiresToday": "Expire aujourd'hui",
"funds.packages.expiringSoon": "Expire bientôt",
"funds.packages.gift": "Cadeau",
"funds.packages.giftedOn": "Offert le {{date}}",
"funds.packages.noPackages": "Aucun forfait de crédits",
"funds.packages.purchaseFirst": "Achetez votre premier forfait de crédits",
"funds.packages.purchasedOn": "Acheté le {{date}}",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "ID du fil",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "Temps d'exécution dépassé",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "Utilisation des jetons",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "Instructions détaillées pour que lagent exécute cette tâche...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "Titre de la tâche...",
"codeInterpreter-legacy.error": "Erreur d'exécution",
"codeInterpreter-legacy.executing": "Exécution en cours...",
"codeInterpreter-legacy.files": "Fichiers :",
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "La dimensione dell'avatar supera il limite",
"backgroundColor.title": "Colore di sfondo",
"name.placeholder": "Inserisci il nome del gruppo"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "Questo gruppo non ha ancora membri. Clicca sul pulsante + per invitare agenti.",
"noSelectedAgents": "Nessun membro selezionato",
"openInNewWindow": "Apri in una nuova finestra",
"operation.execAgentRuntime": "Preparazione della risposta",
"operation.sendMessage": "Invio del messaggio",
"owner": "Proprietario del gruppo",
"pageCopilot.title": "Agente di pagina",
"pageCopilot.welcome": "**Scrittura più chiara e precisa**\n\nScrivi, riscrivi o perfeziona—dimmi cosa vuoi ottenere e penserò al resto.",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "Aggiornamento ordinamento gruppi...",
"sessionGroup.tooLong": "Il nome del gruppo deve contenere da 1 a 20 caratteri",
"shareModal.copy": "Copia",
"shareModal.copyLink": "Copia link",
"shareModal.copyLinkSuccess": "Link copiato",
"shareModal.download": "Scarica screenshot",
"shareModal.downloadError": "Download fallito",
"shareModal.downloadFile": "Scarica file",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "Formato immagine",
"shareModal.includeTool": "Includi messaggi Skill",
"shareModal.includeUser": "Includi messaggi utente",
"shareModal.link": "Link",
"shareModal.link.linkHint": "Chiunque abbia il link può visualizzare questo argomento",
"shareModal.link.noTopic": "Avvia prima una conversazione per poterla condividere",
"shareModal.link.permissionLink": "Chiunque abbia il link",
"shareModal.link.permissionPrivate": "Privato",
"shareModal.link.privateHint": "Solo tu puoi accedere a questo link",
"shareModal.link.updateError": "Impossibile aggiornare le impostazioni di condivisione",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "Visibilità aggiornata",
"shareModal.loadingPdf": "Caricamento PDF...",
"shareModal.noPdfData": "Nessun dato PDF disponibile",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "Si è verificato un errore durante la generazione del PDF, riprova",
"shareModal.pdfGenerationError": "Generazione PDF fallita",
"shareModal.pdfReady": "PDF pronto",
"shareModal.popover.moreOptions": "Altre opzioni di condivisione",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Ho capito, continua",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "Assicurati che la tua conversazione non contenga informazioni personali o sensibili. Sei responsabile del contenuto che scegli di condividere e delle sue conseguenze.",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "Avviso sulla privacy",
"shareModal.popover.title": "Condividi argomento",
"shareModal.popover.visibility": "Visibilità",
"shareModal.regeneratePdf": "Rigenera PDF",
"shareModal.screenshot": "Screenshot",
"shareModal.settings": "Impostazioni di esportazione",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "Includi informazioni Skill",
"shareModal.withRole": "Includi ruolo messaggio",
"shareModal.withSystemRole": "Includi profilo agente",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "Questa condivisione è privata e non accessibile.",
"sharePage.error.forbidden.title": "Accesso negato",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "Questo argomento non esiste o è stato rimosso.",
"sharePage.error.notFound.title": "Argomento non trovato",
"sharePage.error.unauthorized.action": "Accedi",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Accedi per visualizzare questo argomento condiviso.",
"sharePage.error.unauthorized.title": "Accesso richiesto",
"sharePageDisclaimer": "Questo contenuto è stato condiviso da un utente e non rappresenta le opinioni di LobeHub. LobeHub non è responsabile per eventuali conseguenze derivanti da questo contenuto condiviso.",
"stt.action": "Input vocale",
"stt.loading": "Riconoscimento in corso...",
"stt.prettifying": "Ottimizzazione...",
+1 -3
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 è un modello MoE da 671B parametri che utilizza MLA e DeepSeekMoE con bilanciamento del carico senza perdite per un'inferenza e addestramento efficienti. Preaddestrato su 14,8T token di alta qualità e ulteriormente ottimizzato con SFT e RL, supera altri modelli open-source e si avvicina ai modelli chiusi leader.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 è la versione più recente e potente di Kimi K2. È un modello MoE di fascia alta con 1T di parametri totali e 32B attivi. Le caratteristiche principali includono un'intelligenza di codifica agentica più forte con miglioramenti significativi nei benchmark e nei compiti reali da agente, oltre a una migliore estetica e usabilità del codice frontend.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo è la variante Turbo ottimizzata per velocità di ragionamento e throughput, mantenendo il ragionamento multi-step e l'uso di strumenti di K2 Thinking. È un modello MoE con ~1T parametri totali, contesto nativo da 256K e chiamata stabile di strumenti su larga scala per scenari di produzione con requisiti più severi di latenza e concorrenza.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 è il nuovo modello di punta di Zhipu AI, con 355 miliardi di parametri totali e 32 miliardi attivi. Offre miglioramenti completi nel dialogo generale, nel ragionamento e nelle capacità degli agenti. GLM-4.7 potenzia il pensiero intercalato (Interleaved Thinking) e introduce il pensiero preservato (Preserved Thinking) e il pensiero a livello di turno (Turn-level Thinking).",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 è il modello di punta di nuova generazione di Zhipu, con 355 miliardi di parametri totali e 32 miliardi di parametri attivi, completamente aggiornato nelle capacità di dialogo generale, ragionamento e agenti. GLM-4.7 migliora il Pensiero Intercalato e introduce il Pensiero Conservato e il Pensiero a Livello di Turno.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ è un modello di ricerca sperimentale focalizzato sul miglioramento del ragionamento.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview è un modello di ricerca del team Qwen focalizzato sul ragionamento visivo, con punti di forza nella comprensione di scene complesse e nella risoluzione di problemi visivi di matematica.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ è un modello di ricerca sperimentale focalizzato sul miglioramento del ragionamento dell'IA.",
@@ -386,7 +386,6 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 è un modello di ragionamento di nuova generazione con capacità avanzate di ragionamento complesso e catene di pensiero, ideale per compiti che richiedono analisi approfondite.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp introduce l'attenzione sparsa per migliorare l'efficienza di addestramento e inferenza su testi lunghi, a un costo inferiore rispetto a deepseek-v3.1.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think è un modello completo di pensiero profondo con capacità potenziate di ragionamento a catena lunga.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 è il primo modello di ragionamento ibrido di DeepSeek che integra il pensiero nell'uso degli strumenti. Combina un'architettura efficiente per ridurre il consumo computazionale, un apprendimento per rinforzo su larga scala per potenziare le capacità e dati sintetici su vasta scala per una forte generalizzazione. Le sue prestazioni sono paragonabili a GPT-5-High, con una lunghezza di output notevolmente ridotta, riducendo significativamente i costi computazionali e i tempi di attesa per l'utente.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 è un potente modello MoE con 671 miliardi di parametri totali e 37 miliardi attivi per token.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small è una versione multimodale leggera, pensata per ambienti con risorse limitate e alta concorrenza.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 è un modello multimodale per la comprensione immagine-testo e domande visive dettagliate.",
@@ -432,7 +431,6 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6 potenzia significativamente il ragionamento, migliorando ulteriormente le capacità fondamentali in programmazione, matematica e logica rispetto a Doubao-1.5-thinking-pro, aggiungendo anche la comprensione visiva. Supporta una finestra contestuale di 256k e fino a 16k token in output.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision è un modello visivo di ragionamento profondo che offre una comprensione e un ragionamento multimodale più forti per l'istruzione, la revisione di immagini, l'ispezione/sicurezza e la ricerca AI con domande e risposte. Supporta una finestra contestuale di 256k e fino a 64k token in output.",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 è un nuovo modello multimodale di ragionamento profondo con modalità auto, thinking e non-thinking. In modalità non-thinking, supera significativamente Doubao-1.5-pro/250115. Supporta una finestra contestuale di 256k e fino a 16k token in output.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 ha capacità multimodali e agentiche più avanzate, supporta input di testo/immagini/video e caching del contesto, offrendo prestazioni superiori in compiti complessi.",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code è ottimizzato in profondità per la programmazione agentica, supporta input multimodali (testo/immagine/video) e una finestra contestuale di 256k, è compatibile con l'API Anthropic ed è adatto a flussi di lavoro di programmazione, comprensione visiva e agenti.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "Il modello di immagini Doubao di ByteDance Seed supporta input di testo e immagini con generazione di immagini di alta qualità e altamente controllabile. Supporta l'editing di immagini guidato da testo, con dimensioni di output tra 512 e 1536 sul lato lungo.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 è un modello di generazione di immagini di ByteDance Seed, che supporta input di testo e immagini con generazione di immagini di alta qualità e altamente controllabile. Genera immagini da prompt testuali.",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Titolo",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Esperto Costruttore di Gruppi",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Parlano tutti",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Aggiungi membro al gruppo",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "Pianifica flusso di lavoro",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "Esegui attività",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Esegui attività agente",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Esegui attività agenti in parallelo",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Ottieni info membro",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Interrompi attività",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "Invita membro",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "Rimuovi membro",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "Trova esperti rilevanti",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "Parla il membro designato",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Riepiloga conversazione",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Avvia votazione",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Parlano i seguenti Agenti:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Assegnazione attività a:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Parla l'Agente designato:",
"builtins.lobe-group-management.title": "Coordinatore del Gruppo",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Cancella attività",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "Elimina memoria identità",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Cerca nella memoria",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Aggiorna memoria identità",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Nessun risultato",
"builtins.lobe-user-memory.title": "Memoria",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Leggi più pagine",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Leggi contenuto pagina",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "Apri il modulo di richiesta Fornitore",
"marketPublish.forkConfirm.by": "di {{author}}",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "Conferma Pubblicazione",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "Conferma Pubblicazione",
"marketPublish.forkConfirm.description": "Stai per pubblicare una versione derivata basata su un agente esistente della community. Il tuo nuovo agente verrà creato come una voce separata nel marketplace.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "Stai per pubblicare una versione derivata basata su un gruppo esistente della community. Il tuo nuovo gruppo sarà creato come una voce separata nel marketplace.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "Pubblica Agente Derivato",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "Pubblica Gruppo Derivato",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "Descrivi i principali cambiamenti e miglioramenti di questa versione",
"marketPublish.modal.changelog.label": "Registro modifiche",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "Il registro modifiche non può superare i 500 caratteri",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "Inserisci l'identificatore dell'agente",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "Caricamento dati remoti...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "Invio dell'agente...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "Invio del Gruppo in corso...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "Pubblicazione nuova versione...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "Pubblicazione della nuova versione del gruppo in corso...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "Creazione versione non riuscita: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "Impossibile recuperare i dati remoti dell'agente",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "Questo agente non ha ancora un identificatore Community.",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "Nessun gruppo selezionato",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "Accedi prima al tuo account Community.",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "Pubblicazione fallita: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "Pubblica",
"marketPublish.modal.title.submit": "Condividi con la Community degli Agenti",
"marketPublish.modal.title.upload": "Pubblica nuova versione",
"marketPublish.resultModal.message": "Il tuo agente è stato inviato per la revisione. Una volta approvato, sarà pubblicato automaticamente.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "Il tuo gruppo è stato inviato per la revisione. Una volta approvato, sarà pubblicato automaticamente.",
"marketPublish.resultModal.title": "Invio riuscito",
"marketPublish.resultModal.view": "Visualizza nella Community",
"marketPublish.submit.button": "Condividi con la Community",
"marketPublish.submit.tooltip": "Condividi questo agente con la Community",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "Condividi questo gruppo con la community",
"marketPublish.upload.button": "Pubblica nuova versione",
"marketPublish.upload.tooltip": "Pubblica una nuova versione nella Community degli Agenti",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "Pubblica una nuova versione nella Community del Gruppo",
"memory.enabled.desc": "Consenti a LobeHub di estrarre preferenze e informazioni dalle conversazioni e riutilizzarle in seguito. Puoi visualizzare, modificare o cancellare la memoria in qualsiasi momento.",
"memory.enabled.title": "Abilita Memoria",
"memory.title": "Impostazioni Memoria",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "Configurazione Competenza {{id}}",
"plugin.settings.tooltip": "Configurazione Competenza",
"plugin.store": "Skill Store",
"publishToCommunity": "Pubblica nella Community",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "La dimensione dell'immagine supera il limite di 1MB, scegli un'immagine più piccola",
"settingAgent.avatar.title": "Avatar",
"settingAgent.backgroundColor.title": "Colore di Sfondo",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "Inserisci un identificatore univoco per l'agente, es. sviluppo-web",
"submitAgentModal.success": "Agente inviato con successo",
"submitAgentModal.tooltips": "Condividi con la Community degli Agenti",
"submitGroupModal.tooltips": "Condividi nella Community del Gruppo",
"sync.device.deviceName.hint": "Aggiungi un nome per facilitarne l'identificazione",
"sync.device.deviceName.placeholder": "Inserisci nome dispositivo",
"sync.device.deviceName.title": "Nome Dispositivo",
+2
View File
@@ -54,6 +54,8 @@
"funds.packages.expiresIn": "Scade tra {{days}} giorni",
"funds.packages.expiresToday": "Scade oggi",
"funds.packages.expiringSoon": "In scadenza",
"funds.packages.gift": "Regalo",
"funds.packages.giftedOn": "Regalato il {{date}}",
"funds.packages.noPackages": "Nessun pacchetto crediti",
"funds.packages.purchaseFirst": "Acquista il tuo primo pacchetto crediti",
"funds.packages.purchasedOn": "Acquistato il {{date}}",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "ID Thread",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "Tempo di Esecuzione Scaduto",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "Utilizzo Token",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "Istruzioni dettagliate per l'agente per eseguire questo compito...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "Titolo del compito...",
"codeInterpreter-legacy.error": "Errore di Esecuzione",
"codeInterpreter-legacy.executing": "Esecuzione in corso...",
"codeInterpreter-legacy.files": "File:",
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "アバターのサイズが制限を超えています",
"backgroundColor.title": "背景色",
"name.placeholder": "グループ名を入力してください"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "このグループにはまだメンバーがいません。「+」をクリックしてアシスタントを招待してください",
"noSelectedAgents": "メンバーが選択されていません",
"openInNewWindow": "新しいウィンドウで開く",
"operation.execAgentRuntime": "応答を準備中",
"operation.sendMessage": "メッセージを送信中",
"owner": "グループオーナー",
"pageCopilot.title": "ドキュメントコパイロット",
"pageCopilot.welcome": "**文章をより明確で的確に**\n\n草稿、リライト、推何も—あなたは意図を明確にし、残りは私が磨き上げます",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "並び替えを更新中…",
"sessionGroup.tooLong": "グループ名は 1~20 文字である必要があります",
"shareModal.copy": "コピー",
"shareModal.copyLink": "リンクをコピー",
"shareModal.copyLinkSuccess": "リンクをコピーしました",
"shareModal.download": "スクリーンショットをダウンロード",
"shareModal.downloadError": "ダウンロードに失敗しました。ネットワークを確認して再試行してください",
"shareModal.downloadFile": "ファイルをダウンロード",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "画像形式",
"shareModal.includeTool": "スキルメッセージを含める",
"shareModal.includeUser": "ユーザーメッセージを含める",
"shareModal.link": "リンク",
"shareModal.link.linkHint": "このリンクを知っている人は誰でもこのトピックを閲覧できます",
"shareModal.link.noTopic": "共有するには、まず会話を開始してください",
"shareModal.link.permissionLink": "リンクを知っている人全員",
"shareModal.link.permissionPrivate": "非公開",
"shareModal.link.privateHint": "このリンクにアクセスできるのはあなただけです",
"shareModal.link.updateError": "共有設定の更新に失敗しました",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "公開範囲が更新されました",
"shareModal.loadingPdf": "PDF を読み込み中…",
"shareModal.noPdfData": "PDF データがありません",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "PDF の生成中にエラーが発生しました。再試行するか、サポートに連絡してください",
"shareModal.pdfGenerationError": "PDF の生成に失敗しました",
"shareModal.pdfReady": "PDF の準備ができました",
"shareModal.popover.moreOptions": "その他の共有オプション",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "理解しました。続行します",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "会話に個人情報や機密情報が含まれていないことをご確認ください。共有する内容およびその結果については、あなた自身が責任を負うものとします。",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "プライバシーに関する注意",
"shareModal.popover.title": "トピックを共有",
"shareModal.popover.visibility": "公開範囲",
"shareModal.regeneratePdf": "PDF を再生成",
"shareModal.screenshot": "スクリーンショット",
"shareModal.settings": "エクスポート設定",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "スキル情報を含める",
"shareModal.withRole": "メッセージの役割を含める",
"shareModal.withSystemRole": "アシスタントプロフィールを含める",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "この共有は非公開のため、アクセスできません。",
"sharePage.error.forbidden.title": "アクセスが拒否されました",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "このトピックは存在しないか、削除されました。",
"sharePage.error.notFound.title": "トピックが見つかりません",
"sharePage.error.unauthorized.action": "サインイン",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "この共有されたトピックを表示するには、サインインしてください。",
"sharePage.error.unauthorized.title": "サインインが必要です",
"sharePageDisclaimer": "このコンテンツはユーザーによって共有されたものであり、LobeHub の見解を示すものではありません。LobeHub は、この共有コンテンツに起因するいかなる結果についても責任を負いません。",
"stt.action": "音声入力",
"stt.loading": "認識中…",
"stt.prettifying": "推敲中…",
+1 -5
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3は、MLAとDeepSeekMoEを使用し、損失のない負荷分散により効率的な推論と学習を実現する6710億パラメータのMoEモデルです。14.8兆の高品質トークンで事前学習され、SFTとRLでさらに調整され、他のオープンモデルを上回り、主要なクローズドモデルに迫る性能を発揮します。",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 は、最新かつ最も高性能な Kimi K2 モデルです。1T の総パラメータと 32B のアクティブパラメータを持つ最上位の MoE モデルであり、エージェント型コーディング知能が強化され、ベンチマークおよび実世界のエージェントタスクにおいて大幅な性能向上を実現しています。さらに、フロントエンドのコード美学と使いやすさも改善されています。",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo は、K2 Thinking のマルチステップ推論とツール使用能力を維持しつつ、推論速度とスループットを最適化した Turbo バリアントです。約 1T の総パラメータを持つ MoE モデルで、ネイティブで 256K のコンテキスト長をサポートし、低レイテンシーかつ高同時実行性が求められる本番環境において安定した大規模ツール呼び出しが可能です。",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 は智譜の次世代フラッグシップモデルで、総パラメータ数355B、アクティブパラメータ数32Bです。汎用対話、推論、エージェント能において全面的に強化されています。GLM-4.7 は Interleaved Thinking(交差思考)を強化し、Preserved Thinking(思考の保持)と Turn-level Thinking(ターン単位の思考)を導入しています。",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7は、Zhipuが開発した次世代フラッグシップモデルで、総パラメータ数355B、アクティブパラメータ数32Bを備えています。一般的な対話、推論、エージェント能において全面的に強化されており、「交差思考(Interleaved Thinking)」の強化に加え、「保持思考(Preserved Thinking)」や「ターン単位思考(Turn-level Thinking)」といった新たな思考モードも導入されています。",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ は、推論能力の向上に焦点を当てた実験的研究モデルです。",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview は、Qwen による視覚的推論に特化した研究モデルであり、複雑なシーン理解や視覚的数学問題に強みを持ちます。",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ は、AI の推論能力向上に焦点を当てた実験的研究モデルです。",
@@ -388,7 +388,6 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1は、複雑な推論とChain-of-Thoughtに優れた次世代推論モデルで、深い分析を必要とするタスクに適しています。",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-expは、長文テキストの学習と推論効率を向上させるスパースアテンションを導入し、deepseek-v3.1よりも低価格で提供されます。",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Thinkは、長い思考の連鎖に対応した完全な深層思考モデルです。",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2は、深度求索が開発した初のツール使用と思考を融合したハイブリッド推論モデルです。効率的なアーキテクチャで計算資源を節約し、大規模強化学習で能力を強化、大量の合成タスクデータで汎化性能を高め、これらを組み合わせることでGPT-5-Highに匹敵する性能を実現。出力長が大幅に短縮され、計算コストとユーザーの待機時間を大きく削減します。",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3は、671Bの総パラメータとトークンごとに37Bがアクティブな強力なMoEモデルです。",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Smallは、リソース制約や高同時接続環境向けの軽量マルチモーダルモデルです。",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2は、画像と言語の理解および精緻な視覚的質問応答に対応するマルチモーダルモデルです。",
@@ -434,7 +433,6 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6-thinking は、Doubao-1.5-thinking-pro に比べてコーディング、数学、論理推論の中核能力をさらに強化し、視覚理解も追加されています。256kのコンテキストウィンドウと最大16kの出力トークンに対応します。",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision は、教育、画像レビュー、検査・セキュリティ、AI検索QAなどにおいて、より強力なマルチモーダル理解と推論を提供する視覚的深層推論モデルです。256kのコンテキストウィンドウと最大64kの出力トークンに対応します。",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 は、自動、思考、非思考モードを備えた新しいマルチモーダル深層推論モデルです。非思考モードでは、Doubao-1.5-pro/250115 を大きく上回る性能を発揮します。256kのコンテキストウィンドウと最大16kの出力トークンに対応します。",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 は、より強力なマルチモーダル理解能力とエージェント機能を備え、テキスト/画像/動画入力およびコンテキストキャッシュに対応し、複雑なタスクにおいて優れた性能を発揮します。",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code は、エージェント型コーディングに最適化されたモデルで、マルチモーダル入力(テキスト/画像/動画)と256kのコンテキストウィンドウに対応し、Anthropic APIと互換性があります。コーディング、視覚理解、エージェントワークフローに適しています。",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "ByteDance Seed の Doubao 画像モデルは、テキストと画像入力に対応し、高品質かつ制御性の高い画像生成を実現します。テキストによる画像編集をサポートし、出力サイズは長辺512〜1536の範囲に対応します。",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 は ByteDance Seed による画像生成モデルで、テキストと画像入力に対応し、高品質かつ制御性の高い画像生成を実現します。テキストプロンプトから画像を生成します。",
@@ -560,8 +558,6 @@
"glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 の高速版で、最大100トークン/秒の生成速度で高性能を実現します。",
"glm-4.5.description": "智谱のフラッグシップモデルで、思考モードの切り替えが可能。オープンソースの中で最先端の性能を誇り、最大128Kのコンテキストに対応します。",
"glm-4.5v.description": "智谱の次世代MoE視覚推論モデルで、総パラメータ数106B、アクティブ12B。画像、動画、文書理解、GUIタスクにおいて同規模のオープンソースマルチモーダルモデルの中で最先端の性能を実現します。",
"glm-4.6.description": "智谱の最新フラッグシップモデル GLM-4.6(355B)は、高度なコーディング、長文処理、推論、エージェント能力において前世代を全面的に上回ります。特にコーディング能力では Claude Sonnet 4 に匹敵し、国内トップクラスのコーディングモデルとなっています。",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 は智谱の最新フラッグシップモデルで、Agentic Coding シナリオにおけるコーディング能力、長期タスク計画、ツール連携を強化。複数の公開ベンチマークでオープンソースモデル中トップの成績を記録。汎用能力も向上し、応答はより簡潔かつ自然に。執筆はより没入感があり、複雑なエージェントタスクの実行やツール呼び出し時の指示遵守力が向上。Artifacts や Agentic Coding におけるフロントエンドの美しさと長期タスクの完遂効率もさらに向上しています。",
"glm-4.description": "GLM-4 は2024年1月にリリースされた旧フラッグシップモデルで、現在はより強力な GLM-4-0520 に置き換えられています。",
"glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash は、リアルタイムやバッチ画像処理などの高速分析シナリオに適した、単一画像理解に特化したモデルです。",
"glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus は、動画や複数画像の理解に対応し、マルチモーダルタスクに適しています。",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "タイトル",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "グループアシスタントビルダー",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "全員に発言",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "チームメンバーを追加",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "ワークフローを計画",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "タスクを実行",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "エージェントタスクを実行",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "エージェントタスクを並列実行",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "メンバー情報を取得",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "タスクを中断",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "メンバーを招待",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "メンバーを削除",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "関連する専門家を探す",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "特定のメンバーに発言させる",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "会話を要約",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "投票を開始",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "次のエージェントが話します:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "タスクの割り当て先:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "指定されたエージェントが話します:",
"builtins.lobe-group-management.title": "チームの調整",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "ToDoをクリア",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "アイデンティティ記憶を削除",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "記憶を検索",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "アイデンティティ記憶を更新",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "結果が見つかりません",
"builtins.lobe-user-memory.title": "記憶",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "複数のページの内容を読み取る",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "ページの内容を読み取る",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "モデルプロバイダー接続リクエストフォームを開く",
"marketPublish.forkConfirm.by": "{{author}} による",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "公開を確認",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "公開を確認",
"marketPublish.forkConfirm.description": "コミュニティ内の既存エージェントを元にした派生バージョンを公開しようとしています。新しいエージェントはマーケットプレイスに別のエントリとして作成されます。",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "コミュニティ内の既存グループを元に派生バージョンを公開しようとしています。新しいグループはマーケットプレイスに別のエントリとして作成されます。",
"marketPublish.forkConfirm.title": "派生エージェントの公開",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "派生グループの公開",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "このバージョンの主な変更点と改善点を記述してください",
"marketPublish.modal.changelog.label": "変更ログ",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "変更ログは500文字以内で入力してください",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "アシスタント識別子を入力してください",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "リモートデータを読み込み中...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "アシスタントを公開中...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "グループを送信中...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "新しいバージョンを公開中...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "新しいグループバージョンを公開中...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "バージョンの作成に失敗しました: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "リモートアシスタントデータの取得に失敗しました",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "このアシスタントにはまだコミュニティ識別子がありません",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "グループが選択されていません",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "まずはコミュニティアカウントにログインしてください",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "公開に失敗しました: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "公開",
"marketPublish.modal.title.submit": "アシスタントコミュニティに共有",
"marketPublish.modal.title.upload": "新しいバージョンを公開",
"marketPublish.resultModal.message": "作成したアシスタントは審査に提出されました。審査に通過すると自動的に公開されます。",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "グループは審査のために送信されました。承認されると自動的に公開されます。",
"marketPublish.resultModal.title": "送信成功",
"marketPublish.resultModal.view": "コミュニティで確認",
"marketPublish.submit.button": "コミュニティに共有",
"marketPublish.submit.tooltip": "アシスタントをコミュニティに共有する",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "このグループをコミュニティに共有",
"marketPublish.upload.button": "新しいバージョンを公開",
"marketPublish.upload.tooltip": "新しいバージョンをアシスタントコミュニティに公開",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "グループコミュニティに新しいバージョンを公開",
"memory.enabled.desc": "LobeHub が会話から好みや情報を抽出し、後で使用できるようにします。メモリはいつでも表示、編集、または消去できます。",
"memory.enabled.title": "記憶機能を有効にする",
"memory.title": "記憶設定",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "{{id}} スキル設定",
"plugin.settings.tooltip": "スキル設定",
"plugin.store": "スキルストア",
"publishToCommunity": "コミュニティに公開",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "画像のサイズが1MBの制限を超えています。より小さい画像を選択してください。",
"settingAgent.avatar.title": "アバター",
"settingAgent.backgroundColor.title": "背景色",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "アシスタントの識別子を入力してください。一意である必要があります。例:web-development",
"submitAgentModal.success": "アシスタントの送信が成功しました",
"submitAgentModal.tooltips": "アシスタントコミュニティに共有",
"submitGroupModal.tooltips": "グループコミュニティに共有",
"sync.device.deviceName.hint": "識別のために名前を追加",
"sync.device.deviceName.placeholder": "デバイス名を入力",
"sync.device.deviceName.title": "デバイス名",
+2
View File
@@ -54,6 +54,8 @@
"funds.packages.expiresIn": "{{days}}日後に期限切れ",
"funds.packages.expiresToday": "本日期限切れ",
"funds.packages.expiringSoon": "まもなく期限切れ",
"funds.packages.gift": "ギフト",
"funds.packages.giftedOn": "{{date}} に贈られました",
"funds.packages.noPackages": "クレジットパッケージがありません",
"funds.packages.purchaseFirst": "最初のクレジットパッケージを購入",
"funds.packages.purchasedOn": "{{date}} に購入",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "スレッドID",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "実行タイムアウト",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "トークン消費",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "このタスクを実行するための詳細な指示を入力してください...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "タスクのタイトルを入力してください...",
"codeInterpreter-legacy.error": "実行エラー",
"codeInterpreter-legacy.executing": "実行中...",
"codeInterpreter-legacy.files": "ファイル:",
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "아바타 크기가 제한을 초과했습니다",
"backgroundColor.title": "배경 색상",
"name.placeholder": "그룹 이름을 입력하세요"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "이 그룹에는 아직 구성원이 없습니다. +를 클릭하여 도우미를 초대하세요",
"noSelectedAgents": "구성원이 선택되지 않았습니다",
"openInNewWindow": "새 창에서 열기",
"operation.execAgentRuntime": "응답 준비 중",
"operation.sendMessage": "메시지 전송 중",
"owner": "그룹 소유자",
"pageCopilot.title": "문서 코파일럿",
"pageCopilot.welcome": "**모든 글을 더 명확하고 적절하게**\n\n초안 작성, 리라이팅, 교정까지—당신은 의도를 명확히 하고, 나머지는 제가 다듬어 드리겠습니다",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "정렬 업데이트 중…",
"sessionGroup.tooLong": "그룹 이름은 1~20자여야 합니다",
"shareModal.copy": "복사",
"shareModal.copyLink": "링크 복사",
"shareModal.copyLinkSuccess": "링크가 복사되었습니다",
"shareModal.download": "스크린샷 다운로드",
"shareModal.downloadError": "다운로드 실패. 네트워크를 확인하고 재시도하세요",
"shareModal.downloadFile": "파일 다운로드",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "이미지 형식",
"shareModal.includeTool": "기능 메시지 포함",
"shareModal.includeUser": "사용자 메시지 포함",
"shareModal.link": "링크",
"shareModal.link.linkHint": "이 링크를 가진 사람은 누구나 이 주제를 볼 수 있습니다",
"shareModal.link.noTopic": "공유하려면 먼저 대화를 시작하세요",
"shareModal.link.permissionLink": "링크를 가진 모든 사용자",
"shareModal.link.permissionPrivate": "비공개",
"shareModal.link.privateHint": "이 링크는 본인만 접근할 수 있습니다",
"shareModal.link.updateError": "공유 설정을 업데이트하지 못했습니다",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "공개 범위가 업데이트되었습니다",
"shareModal.loadingPdf": "PDF 로딩 중…",
"shareModal.noPdfData": "PDF 데이터가 없습니다",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "PDF 생성 중 오류가 발생했습니다. 재시도하거나 지원에 문의하세요",
"shareModal.pdfGenerationError": "PDF 생성 실패",
"shareModal.pdfReady": "PDF 준비 완료",
"shareModal.popover.moreOptions": "추가 공유 옵션",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "이해했습니다. 계속하기",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "대화에 개인 정보나 민감한 정보가 포함되어 있지 않은지 확인하세요. 공유한 콘텐츠와 그로 인한 결과에 대한 책임은 사용자 본인에게 있습니다.",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "개인정보 보호 안내",
"shareModal.popover.title": "주제 공유",
"shareModal.popover.visibility": "공개 범위",
"shareModal.regeneratePdf": "PDF 재생성",
"shareModal.screenshot": "스크린샷",
"shareModal.settings": "내보내기 설정",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "기능 정보 포함",
"shareModal.withRole": "메시지 역할 포함",
"shareModal.withSystemRole": "도우미 프로필 포함",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "이 공유는 비공개이며 접근할 수 없습니다.",
"sharePage.error.forbidden.title": "접근 거부됨",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "이 주제는 존재하지 않거나 삭제되었습니다.",
"sharePage.error.notFound.title": "주제를 찾을 수 없음",
"sharePage.error.unauthorized.action": "로그인",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "공유된 주제를 보려면 로그인하세요.",
"sharePage.error.unauthorized.title": "로그인이 필요합니다",
"sharePageDisclaimer": "이 콘텐츠는 사용자가 공유한 것으로, LobeHub의 입장을 대변하지 않습니다. LobeHub는 이 공유 콘텐츠로 인해 발생하는 결과에 대해 책임지지 않습니다.",
"stt.action": "음성 입력",
"stt.loading": "인식 중…",
"stt.prettifying": "다듬는 중…",
+1 -3
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3는 6710억 매개변수의 MoE 모델로, MLA와 DeepSeekMoE를 사용하며 손실 없는 부하 분산을 통해 효율적인 추론과 학습을 실현합니다. 14.8조 고품질 토큰으로 사전 학습되었고, SFT 및 RL로 추가 튜닝되어 다른 오픈 모델을 능가하며 상용 모델에 근접한 성능을 보입니다.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905는 최신이자 가장 강력한 Kimi K2 모델입니다. 총 1조, 활성 320억 매개변수를 가진 최상급 MoE 모델로, 에이전트 기반 코딩 지능이 강화되어 벤치마크 및 실제 에이전트 작업에서 큰 성능 향상을 보입니다. 프론트엔드 코드의 미적 품질과 사용성도 개선되었습니다.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo는 추론 속도와 처리량을 최적화한 Turbo 버전으로, K2 Thinking의 다단계 추론 및 도구 사용 능력을 유지합니다. 약 1조 매개변수를 가진 MoE 모델로, 기본 256K 컨텍스트를 지원하며, 대규모 도구 호출이 필요한 실시간 및 동시성 높은 환경에 적합합니다.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7은 Zhipu의 차세대 플래그십 모델로, 총 파라미터 수 355B, 활성 파라미터 32B를 갖추고 있으며, 일반 대화, 추론, 에이전트 능 전반에서 대폭 향상되었습니다. Interleaved Thinking(교차 사고)을 강화하고, Preserved Thinking(보존 사고) 및 Turn-level Thinking(턴 단위 사고)을 도입하였습니다.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7은 Zhipu의 최신 플래그십 모델로, 총 355B 파라미터 32B가 활성화되어 있으며, 일반 대화, 추론, 에이전트 능 전반에서 완전히 업그레이드되었습니다. GLM-4.7은 교차적 사고(Interleaved Thinking)를 강화하고, 보존적 사고(Preserved Thinking) 및 턴 단위 사고(Turn-level Thinking)를 도입하여 성능을 향상시켰습니다.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ는 추론 능력 향상을 목표로 한 실험적 연구 모델입니다.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview는 복잡한 장면 이해와 시각 수학 문제 해결에 강점을 가진 Qwen의 시각 추론 연구 모델입니다.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ는 AI 추론 능력 향상을 목표로 한 실험적 연구 모델입니다.",
@@ -386,7 +386,6 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1은 복잡한 추론과 연쇄적 사고에 강한 차세대 추론 모델로, 심층 분석 작업에 적합합니다.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp는 희소 어텐션을 도입하여 장문 텍스트의 학습 및 추론 효율을 향상시키며, deepseek-v3.1보다 저렴한 비용으로 제공됩니다.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think는 더욱 강력한 장기 연쇄 추론을 지원하는 완전한 심층 사고 모델입니다.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2는 DeepSeek가 출시한 최초의 도구 사용에 사고를 결합한 하이브리드 추론 모델로, 효율적인 아키텍처로 연산을 절감하고, 대규모 강화 학습으로 능력을 향상시키며, 대규모 합성 작업 데이터로 일반화 성능을 강화합니다. 이 세 가지를 결합하여 GPT-5-High에 필적하는 성능을 제공하며, 출력 길이를 대폭 줄여 계산 비용과 사용자 대기 시간을 현저히 감소시켰습니다.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3는 총 671B 파라미터 중 토큰당 37B가 활성화되는 강력한 MoE 모델입니다.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small은 자원이 제한되거나 동시 접속이 많은 환경을 위한 경량 멀티모달 모델입니다.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2는 이미지-텍스트 이해와 정밀한 시각적 질의응답을 위한 멀티모달 모델입니다.",
@@ -432,7 +431,6 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6-thinking은 Doubao-1.5-thinking-pro보다 코딩, 수학, 논리 추론의 핵심 능력을 더욱 강화하고, 비전 이해 기능을 추가한 모델입니다. 256k 컨텍스트 윈도우와 최대 16k 출력 토큰을 지원합니다.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision은 교육, 이미지 리뷰, 검사/보안, AI 검색 QA 등에서 강력한 멀티모달 이해 및 추론을 제공하는 시각 심층 추론 모델입니다. 256k 컨텍스트 윈도우와 최대 64k 출력 토큰을 지원합니다.",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6은 자동, 추론, 비추론 모드를 지원하는 새로운 멀티모달 심층 추론 모델입니다. 비추론 모드에서는 Doubao-1.5-pro/250115보다 현저히 뛰어난 성능을 보입니다. 256k 컨텍스트 윈도우와 최대 16k 출력 토큰을 지원합니다.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8은 더 강력한 멀티모달 이해 능력과 에이전트 기능을 갖추고 있으며, 텍스트/이미지/비디오 입력과 컨텍스트 캐싱을 지원하여 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code는 에이전트 기반 코딩에 최적화된 모델로, 멀티모달 입력(텍스트/이미지/비디오)과 256k 컨텍스트 윈도우를 지원하며, Anthropic API와 호환됩니다. 코딩, 비전 이해, 에이전트 워크플로우에 적합합니다.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "ByteDance Seed의 Doubao 이미지 모델은 텍스트 및 이미지 입력을 지원하며, 고품질의 이미지 생성과 높은 제어력을 제공합니다. 텍스트 기반 이미지 편집을 지원하며, 출력 크기는 긴 변 기준 512~1536 사이입니다.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0은 ByteDance Seed의 이미지 생성 모델로, 텍스트 및 이미지 입력을 지원하며, 고품질의 이미지 생성과 높은 제어력을 제공합니다. 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성합니다.",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "제목",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "그룹 도우미 빌더",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "모두에게 발언",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "팀원 추가",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "워크플로우 계획",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "작업 실행",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "에이전트 작업 실행",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "병렬 에이전트 작업 실행",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "팀원 정보 가져오기",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "작업 중단",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "팀원 초대",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "팀원 제거",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "관련 전문가 찾기",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "지정 팀원 발언",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "대화 요약",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "투표 시작",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "다음 에이전트가 말합니다:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "작업 할당 대상:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "지정된 에이전트가 말합니다:",
"builtins.lobe-group-management.title": "팀 조율",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "할 일 비우기",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "신원 기억 삭제",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "기억 검색",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "신원 기억 업데이트",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "결과 없음",
"builtins.lobe-user-memory.title": "기억",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "여러 페이지 내용 읽기",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "페이지 내용 읽기",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "모델 서비스 제공업체 접속 요청 양식 열기",
"marketPublish.forkConfirm.by": "{{author}} 작성",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "게시 확인",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "게시 확인",
"marketPublish.forkConfirm.description": "커뮤니티의 기존 에이전트를 기반으로 파생 버전을 게시하려고 합니다. 새 에이전트는 마켓플레이스에 별도의 항목으로 생성됩니다.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "커뮤니티의 기존 그룹을 기반으로 파생 버전을 게시하려고 합니다. 새 그룹은 마켓플레이스에 별도의 항목으로 생성됩니다.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "파생 에이전트 게시",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "파생 그룹 게시",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "이 버전의 주요 변경 사항과 개선 사항을 설명하세요",
"marketPublish.modal.changelog.label": "변경 로그",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "변경 로그는 500자 이내여야 합니다",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "도우미 식별자를 입력해 주세요",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "원격 데이터를 불러오는 중...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "도우미 게시 중...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "그룹 제출 중...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "새 버전 게시 중...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "새 그룹 버전 게시 중...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "버전 생성 실패: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "원격 도우미 데이터를 가져오는 데 실패했습니다",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "현재 도우미에 커뮤니티 식별자가 없습니다",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "선택된 그룹이 없습니다",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "먼저 커뮤니티 계정에 로그인해 주세요",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "게시 실패: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "게시",
"marketPublish.modal.title.submit": "도우미 커뮤니티에 공유",
"marketPublish.modal.title.upload": "새 버전 게시",
"marketPublish.resultModal.message": "작성하신 도우미가 심사에 제출되었습니다. 심사 통과 후 자동으로 게시됩니다.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "그룹이 검토를 위해 제출되었습니다. 승인되면 자동으로 게시됩니다.",
"marketPublish.resultModal.title": "제출 완료",
"marketPublish.resultModal.view": "커뮤니티에서 보기",
"marketPublish.submit.button": "커뮤니티에 공유",
"marketPublish.submit.tooltip": "도우미를 커뮤니티에 공유합니다",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "이 그룹을 커뮤니티에 공유하기",
"marketPublish.upload.button": "새 버전 게시",
"marketPublish.upload.tooltip": "도우미 커뮤니티에 새 버전 게시",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "그룹 커뮤니티에 새 버전 게시하기",
"memory.enabled.desc": "LobeHub이 대화에서 선호도와 정보를 추출하여 이후에 활용할 수 있도록 허용합니다. 언제든지 메모리를 확인, 수정 또는 삭제할 수 있습니다.",
"memory.enabled.title": "기억 기능 활성화",
"memory.title": "기억 설정",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "{{id}} 기능 설정",
"plugin.settings.tooltip": "기능 설정",
"plugin.store": "기능 스토어",
"publishToCommunity": "커뮤니티에 게시",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "이미지 크기가 1MB를 초과했습니다. 더 작은 이미지를 선택해 주세요.",
"settingAgent.avatar.title": "도우미 아바타",
"settingAgent.backgroundColor.title": "아바타 배경색",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "도우미 식별자를 입력하세요. 고유해야 하며, 예: 웹 개발",
"submitAgentModal.success": "도우미 제출 완료",
"submitAgentModal.tooltips": "도우미를 도우미 커뮤니티에 공유",
"submitGroupModal.tooltips": "그룹 커뮤니티에 공유하기",
"sync.device.deviceName.hint": "추가 이름을 입력하여 식별할 수 있게 합니다",
"sync.device.deviceName.placeholder": "장치 이름을 입력하세요",
"sync.device.deviceName.title": "장치 이름",
+2
View File
@@ -54,6 +54,8 @@
"funds.packages.expiresIn": "{{days}}일 후 만료",
"funds.packages.expiresToday": "오늘 만료",
"funds.packages.expiringSoon": "곧 만료 예정",
"funds.packages.gift": "선물",
"funds.packages.giftedOn": "{{date}}에 선물됨",
"funds.packages.noPackages": "사용 가능한 크레딧 패키지가 없습니다",
"funds.packages.purchaseFirst": "첫 크레딧 패키지를 구매하세요",
"funds.packages.purchasedOn": "{{date}}에 구매됨",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "스레드 ID",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "실행 시간 초과",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "토큰 사용량",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "이 작업을 수행하기 위한 에이전트의 자세한 지침...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "작업 제목...",
"codeInterpreter-legacy.error": "실행 오류",
"codeInterpreter-legacy.executing": "실행 중...",
"codeInterpreter-legacy.files": "파일:",
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "De bestandsgrootte van de avatar overschrijdt de limiet",
"backgroundColor.title": "Achtergrondkleur",
"name.placeholder": "Voer groepsnaam in"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "Deze groep heeft nog geen leden. Klik op de + knop om agenten uit te nodigen.",
"noSelectedAgents": "Nog geen leden geselecteerd",
"openInNewWindow": "Openen in nieuw venster",
"operation.execAgentRuntime": "Reactie voorbereiden",
"operation.sendMessage": "Bericht verzenden",
"owner": "Groepseigenaar",
"pageCopilot.title": "Pagina-agent",
"pageCopilot.welcome": "**Duidelijker, krachtiger schrijven**\n\nSchrijf, herschrijf of verbeter—vertel me je bedoeling en ik doe de rest.",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "Groepsvolgorde wordt bijgewerkt...",
"sessionGroup.tooLong": "De groepsnaam moet tussen 1 en 20 tekens lang zijn",
"shareModal.copy": "Kopiëren",
"shareModal.copyLink": "Link kopiëren",
"shareModal.copyLinkSuccess": "Link gekopieerd",
"shareModal.download": "Screenshot downloaden",
"shareModal.downloadError": "Download mislukt",
"shareModal.downloadFile": "Bestand downloaden",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "Afbeeldingsformaat",
"shareModal.includeTool": "Skill-berichten opnemen",
"shareModal.includeUser": "Gebruikersberichten opnemen",
"shareModal.link": "Link",
"shareModal.link.linkHint": "Iedereen met de link kan dit onderwerp bekijken",
"shareModal.link.noTopic": "Begin eerst een gesprek om te kunnen delen",
"shareModal.link.permissionLink": "Iedereen met de link",
"shareModal.link.permissionPrivate": "Privé",
"shareModal.link.privateHint": "Alleen jij hebt toegang tot deze link",
"shareModal.link.updateError": "Bijwerken van de deelinstellingen mislukt",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "Zichtbaarheid bijgewerkt",
"shareModal.loadingPdf": "PDF wordt geladen...",
"shareModal.noPdfData": "Geen PDF-gegevens beschikbaar",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "Er is een fout opgetreden bij het genereren van de PDF, probeer het opnieuw",
"shareModal.pdfGenerationError": "PDF-generatie mislukt",
"shareModal.pdfReady": "PDF is klaar",
"shareModal.popover.moreOptions": "Meer deelopties",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Ik begrijp het, ga verder",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "Zorg ervoor dat je gesprek geen persoonlijke of gevoelige informatie bevat. Je bent zelf verantwoordelijk voor de inhoud die je deelt en de gevolgen daarvan.",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "Privacyverklaring",
"shareModal.popover.title": "Onderwerp delen",
"shareModal.popover.visibility": "Zichtbaarheid",
"shareModal.regeneratePdf": "PDF opnieuw genereren",
"shareModal.screenshot": "Screenshot",
"shareModal.settings": "Exporteerinstellingen",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "Skill-informatie opnemen",
"shareModal.withRole": "Berichtrol opnemen",
"shareModal.withSystemRole": "Agentprofiel opnemen",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "Deze gedeelde link is privé en niet toegankelijk.",
"sharePage.error.forbidden.title": "Toegang geweigerd",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "Dit onderwerp bestaat niet of is verwijderd.",
"sharePage.error.notFound.title": "Onderwerp niet gevonden",
"sharePage.error.unauthorized.action": "Inloggen",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Log in om dit gedeelde onderwerp te bekijken.",
"sharePage.error.unauthorized.title": "Inloggen vereist",
"sharePageDisclaimer": "Deze inhoud is gedeeld door een gebruiker en vertegenwoordigt niet de standpunten van LobeHub. LobeHub is niet verantwoordelijk voor eventuele gevolgen van deze gedeelde inhoud.",
"stt.action": "Spraakopname",
"stt.loading": "Herkennen...",
"stt.prettifying": "Verfraaien...",
+35 -3
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 is een MoE-model met 671 miljard parameters dat gebruikmaakt van MLA en DeepSeekMoE met verliesvrije load balancing voor efficiënte inferentie en training. Voorgetraind op 14,8 biljoen hoogwaardige tokens en verder verfijnd met SFT en RL, overtreft het andere open modellen en benadert toonaangevende gesloten modellen.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 is de nieuwste en krachtigste Kimi K2. Het is een topklasse MoE-model met 1 biljoen totale en 32 miljard actieve parameters. Belangrijke kenmerken zijn sterkere agentgerichte programmeerintelligentie met aanzienlijke verbeteringen op benchmarks en echte agenttaken, plus verbeterde esthetiek en bruikbaarheid van frontend-code.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo is de Turbo-variant geoptimaliseerd voor redeneersnelheid en verwerkingscapaciteit, terwijl het de meerstapsredenering en gereedschapsgebruik van K2 Thinking behoudt. Het is een MoE-model met ongeveer 1 biljoen totale parameters, native 256K context en stabiele grootschalige tool-aanroepen voor productieomgevingen met strengere eisen aan latentie en gelijktijdigheid.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 is het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu, met verbeterde codeerprestaties, lange-termijn taakplanning en samenwerking met tools, speciaal geoptimaliseerd voor Agentic Coding-scenarios. Het model behaalt toonaangevende resultaten onder open-source modellen op meerdere openbare benchmarks. De algemene capaciteiten zijn verbeterd, met natuurlijkere en beknoptere antwoorden en meeslepender schrijfkwaliteit. Bij het uitvoeren van complexe agenttaken volgt het model instructies nauwkeuriger tijdens toolgebruik, en zijn de visuele presentatie van artefacten en de efficiëntie van lange-termijn taakuitvoering verder verbeterd.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 is het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu met 355 miljard totale parameters en 32 miljard actieve parameters. Het is volledig vernieuwd op het gebied van algemene dialoog, redeneren en agentfunctionaliteit. GLM-4.7 versterkt Interleaved Thinking en introduceert Preserved Thinking en Turn-level Thinking.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ is een experimenteel onderzoeksmodel gericht op het verbeteren van redenering.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview is een onderzoeksmodel van Qwen gericht op visuele redenering, met sterke prestaties in het begrijpen van complexe scènes en visuele wiskundeproblemen.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ is een experimenteel onderzoeksmodel gericht op verbeterde AI-redenering.",
@@ -388,7 +388,7 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 is een next-gen redeneermodel met verbeterde complexe redenering en gedachtegang, geschikt voor taken die diepgaande analyse vereisen.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp introduceert sparse attention om de efficiëntie van training en inferentie op lange teksten te verbeteren, tegen een lagere prijs dan deepseek-v3.1.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think is een volledig diepdenkend model met sterker langketen-redeneervermogen.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 is het eerste hybride redeneermodel van DeepSeek dat denken integreert met toolgebruik. Het combineert een efficiënte architectuur voor rekenbesparing, grootschalig versterkingsleren voor capaciteitsverhoging en grootschalige synthetische taakdata voor sterke generalisatie. De prestaties zijn vergelijkbaar met GPT-5-High, met aanzienlijk kortere outputlengte, wat de rekentijd en wachttijd voor gebruikers drastisch vermindert.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 is het eerste hybride redeneermodel van DeepSeek dat denken integreert in het gebruik van tools. Het maakt gebruik van een efficiënte architectuur om rekenkracht te besparen, grootschalige reinforcement learning om capaciteiten te verbeteren, en synthetische taakdata op grote schaal om generalisatie te versterken. Deze combinatie levert prestaties vergelijkbaar met GPT-5-High, met aanzienlijk kortere outputlengte, wat de rekentijd en wachttijd voor gebruikers sterk vermindert.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 is een krachtig MoE-model met in totaal 671B parameters en 37B actief per token.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small is een lichtgewicht multimodaal model voor omgevingen met beperkte middelen en hoge gelijktijdigheid.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 is een multimodaal model voor beeld-tekstbegrip en fijnmazige visuele vraagbeantwoording.",
@@ -434,7 +434,7 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6 versterkt het redeneervermogen aanzienlijk, verbetert de kernvaardigheden in codering, wiskunde en logica ten opzichte van Doubao-1.5-thinking-pro, en voegt visueel begrip toe. Het ondersteunt een contextvenster van 256k en tot 16k outputtokens.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision is een visueel diep redeneermodel dat sterkere multimodale interpretatie en redenering biedt voor onderwijs, beeldbeoordeling, inspectie/beveiliging en AI-zoekvragen. Het ondersteunt een contextvenster van 256k en tot 64k outputtokens.",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 is een nieuw multimodaal diep redeneermodel met automatische, denkende en niet-denkende modi. In de niet-denkende modus presteert het aanzienlijk beter dan Doubao-1.5-pro/250115. Het ondersteunt een contextvenster van 256k en tot 16k outputtokens.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 beschikt over sterkere multimodale interpretatie en agentvaardigheden, ondersteunt tekst-/afbeelding-/video-invoer en contextuele caching, en levert uitstekende prestaties bij complexe taken.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 beschikt over sterkere multimodale begrip- en agentcapaciteiten, ondersteunt tekst-/beeld-/video-invoer en contextcaching, en levert uitstekende prestaties bij complexe taken.",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code is geoptimaliseerd voor agentmatige codering, ondersteunt multimodale input (tekst/afbeelding/video) en een contextvenster van 256k, is compatibel met de Anthropic API en geschikt voor codering, visueel begrip en agentworkflows.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "Het Doubao-beeldmodel van ByteDance Seed ondersteunt tekst- en afbeeldingsinvoer met zeer controleerbare, hoogwaardige beeldgeneratie. Het ondersteunt tekstgestuurde beeldbewerking, met uitvoerformaten tussen 512 en 1536 aan de lange zijde.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 is een beeldgeneratiemodel van ByteDance Seed dat tekst- en afbeeldingsinvoer ondersteunt voor zeer controleerbare, hoogwaardige beeldgeneratie. Het genereert beelden op basis van tekstprompts.",
@@ -560,6 +560,38 @@
"glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 snelle editie, met sterke prestaties en generatiesnelheden tot 100 tokens/seconde.",
"glm-4.5.description": "Zhipu vlaggenschipmodel met schakelbare denkmodus, levert open-source SOTA-prestaties en tot 128K context.",
"glm-4.5v.description": "Zhipus volgende generatie MoE-visie-redeneermodel met 106B totale parameters en 12B actief, bereikt SOTA onder vergelijkbare open-source multimodale modellen voor beeld-, video-, documentbegrip en GUI-taken.",
"glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B) is het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu en overtreft zijn voorgangers volledig op het gebied van geavanceerde codering, verwerking van lange teksten, redeneren en agentfunctionaliteit. Het is bijzonder krachtig in programmeertaken en vergelijkbaar met Claude Sonnet 4, waarmee het het toonaangevende codeermodel van China is geworden.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 is het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu, geoptimaliseerd voor Agentic Coding-scenarios met verbeterde codeercapaciteiten, langetermijnplanning en samenwerking met tools. Het levert toonaangevende prestaties onder open-source modellen op meerdere publieke benchmarks. De algemene capaciteiten zijn verbeterd met beknoptere en natuurlijkere antwoorden en meeslepender schrijfvaardigheid. Bij complexe agenttaken is het volgen van instructies tijdens toolgebruik sterker, en zijn de frontend-esthetiek en efficiëntie bij langetermijntaken in Artifacts en Agentic Coding verder verbeterd.",
"glm-4.description": "GLM-4 is het oudere vlaggenschipmodel dat in januari 2024 werd uitgebracht en inmiddels is vervangen door het krachtigere GLM-4-0520.",
"glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash richt zich op efficiënte interpretatie van enkele afbeeldingen voor snelle analyses, zoals realtime- of batchverwerking van beelden.",
"glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus begrijpt videos en meerdere afbeeldingen en is geschikt voor multimodale taken.",
"glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus begrijpt videos en meerdere afbeeldingen en is geschikt voor multimodale taken.",
"glm-4v.description": "GLM-4V biedt krachtig beeldbegrip en redenering voor visuele taken.",
"glm-z1-air.description": "Redeneermodel met sterke inferentiecapaciteiten voor taken die diepgaand redeneren vereisen.",
"glm-z1-airx.description": "Ultrasnelle redenering met hoge kwaliteit van inferentie.",
"glm-z1-flash.description": "De GLM-Z1-serie biedt krachtige complexe redenering en blinkt uit in logica, wiskunde en programmeren.",
"glm-z1-flashx.description": "Snel en kostenefficiënt: Flash-verbeterd met ultrasnelle redenering en hogere gelijktijdigheid.",
"glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview levert sterke complexe redenering en blinkt uit in logica, wiskunde en programmeren.",
"global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, dat uitzonderlijke intelligentie en schaalbare prestaties combineert voor complexe taken die hoogwaardige antwoorden en redenering vereisen.",
"google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash biedt mogelijkheden van de volgende generatie, waaronder uitstekende snelheid, native toolgebruik, multimodale generatie en een contextvenster van 1 miljoen tokens.",
"google/gemini-2.0-flash-exp:free.description": "Gemini 2.0 Flash Experimental is het nieuwste experimentele multimodale AI-model van Google met kwaliteitsverbeteringen ten opzichte van eerdere versies, vooral op het gebied van wereldkennis, code en lange context.",
"google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite is een lichte variant van Gemini met standaard uitgeschakeld denkvermogen om latentie en kosten te verlagen, maar dit kan worden ingeschakeld via parameters.",
"google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite biedt functies van de volgende generatie, waaronder uitzonderlijke snelheid, ingebouwd toolgebruik, multimodale generatie en een contextvenster van 1 miljoen tokens.",
"google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash is het krachtige redeneermodel van Google voor uitgebreide multimodale taken.",
"google/gemini-2.5-flash-image-free.description": "Gratis versie van Gemini 2.5 Flash Image met beperkte multimodale generatiequota.",
"google/gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Experimenteel model van Gemini 2.5 Flash met ondersteuning voor beeldgeneratie.",
"google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) is het beeldgeneratiemodel van Google met ondersteuning voor multimodale conversaties.",
"google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite is de lichte variant van Gemini 2.5, geoptimaliseerd voor lage latentie en kosten, geschikt voor scenarios met hoge doorvoer.",
"google/gemini-2.5-flash-preview.description": "Gemini 2.5 Flash is het meest geavanceerde vlaggenschipmodel van Google, gebouwd voor geavanceerde redenering, codering, wiskunde en wetenschappelijke taken. Het bevat ingebouwd 'denken' om nauwkeurigere antwoorden te leveren met fijnere contextverwerking.\n\nOpmerking: dit model heeft twee varianten — met en zonder denken. De prijs van de output verschilt aanzienlijk afhankelijk van of denken is ingeschakeld. Als je de standaardvariant kiest (zonder de “:thinking”-suffix), zal het model expliciet vermijden om denkstappen te genereren.\n\nOm denken te gebruiken en denkstappen te ontvangen, moet je de “:thinking”-variant selecteren, wat hogere kosten voor denkoutput met zich meebrengt.\n\nGemini 2.5 Flash kan ook worden geconfigureerd via de parameter “max reasoning tokens” zoals gedocumenteerd (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
"google/gemini-2.5-flash-preview:thinking.description": "Gemini 2.5 Flash is het meest geavanceerde vlaggenschipmodel van Google, gebouwd voor geavanceerde redenering, codering, wiskunde en wetenschappelijke taken. Het bevat ingebouwd 'denken' om nauwkeurigere antwoorden te leveren met fijnere contextverwerking.\n\nOpmerking: dit model heeft twee varianten — met en zonder denken. De prijs van de output verschilt aanzienlijk afhankelijk van of denken is ingeschakeld. Als je de standaardvariant kiest (zonder de “:thinking”-suffix), zal het model expliciet vermijden om denkstappen te genereren.\n\nOm denken te gebruiken en denkstappen te ontvangen, moet je de “:thinking”-variant selecteren, wat hogere kosten voor denkoutput met zich meebrengt.\n\nGemini 2.5 Flash kan ook worden geconfigureerd via de parameter “max reasoning tokens” zoals gedocumenteerd (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).",
"google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash (Lite/Pro/Flash) is de modelreeks van Google die varieert van lage latentie tot krachtige redenering.",
"google/gemini-2.5-pro-free.description": "Gratis versie van Gemini 2.5 Pro met beperkte multimodale lange-contextcapaciteit, geschikt voor tests en lichte workflows.",
"google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is het meest geavanceerde denkmodel van Google voor redenering over complexe problemen in code, wiskunde en STEM, en voor het analyseren van grote datasets, codebases en documenten met lange context.",
"google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro is het vlaggenschip redeneermodel van Google met ondersteuning voor lange contexten bij complexe taken.",
"google/gemini-3-pro-image-preview-free.description": "Gratis versie van Gemini 3 Pro Image met beperkte multimodale generatiequota.",
"google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google met ondersteuning voor multimodale conversaties.",
"google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free biedt hetzelfde multimodale begrip en redenering als de standaardversie, maar met quota- en snelheidsbeperkingen, waardoor het beter geschikt is voor tests en laagfrequent gebruik.",
"google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is het multimodale redeneermodel van de volgende generatie binnen de Gemini-familie. Het begrijpt tekst, audio, afbeeldingen en video, en verwerkt complexe taken en grote codebases.",
"meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 is een open LLM voor ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven, ontworpen om hen te helpen bij het bouwen, experimenteren en verantwoord opschalen van generatieve AI-ideeën. Als onderdeel van de basis voor wereldwijde gemeenschapsinnovatie is het goed geschikt voor beperkte rekenkracht en middelen, edge-apparaten en snellere trainingstijden.",
"meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Sterke beeldredenering op afbeeldingen met hoge resolutie, geschikt voor toepassingen voor visueel begrip.",
"meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Geavanceerde beeldredenering voor toepassingen met visueel begrip en agentfunctionaliteit.",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Titel",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Groepsbuilder Expert",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Allen spreken",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Groepslid toevoegen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "Workflow plannen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "Taak uitvoeren",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Agenttaak uitvoeren",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Parallelle agenttaken uitvoeren",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Lidgegevens ophalen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Taak onderbreken",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "Lid uitnodigen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "Lid verwijderen",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "Relevante experts zoeken",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "Aangewezen lid spreekt",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Gesprek samenvatten",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Stemronde starten",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Volgende Agents spreken:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Taken toewijzen aan:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Aangewezen Agent spreekt:",
"builtins.lobe-group-management.title": "Groepscoördinator",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Taken wissen",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "Identiteitsgeheugen verwijderen",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Geheugen doorzoeken",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Identiteitsgeheugen bijwerken",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Geen resultaten",
"builtins.lobe-user-memory.title": "Geheugen",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Meerdere pagina's lezen",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Paginainhoud lezen",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "Open het aanvraagformulier voor aanbieders",
"marketPublish.forkConfirm.by": "door {{author}}",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "Publicatie Bevestigen",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "Publicatie Bevestigen",
"marketPublish.forkConfirm.description": "Je staat op het punt een afgeleide versie te publiceren, gebaseerd op een bestaande agent uit de community. Je nieuwe agent wordt als een afzonderlijk item in de marktplaats geplaatst.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "Je staat op het punt een afgeleide versie te publiceren, gebaseerd op een bestaande groep uit de community. Je nieuwe groep wordt als een aparte vermelding in de marktplaats geplaatst.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "Afgeleide Agent Publiceren",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "Afgeleide Groep Publiceren",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "Beschrijf de belangrijkste wijzigingen en verbeteringen in deze versie",
"marketPublish.modal.changelog.label": "Wijzigingslogboek",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "Het wijzigingslogboek mag niet meer dan 500 tekens bevatten",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "Voer de agent-ID in",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "Externe gegevens laden...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "Agent wordt verzonden...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "Groep wordt ingediend...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "Nieuwe versie wordt gepubliceerd...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "Nieuwe groepsversie wordt gepubliceerd...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "Versie aanmaken mislukt: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "Ophalen van externe agentgegevens mislukt",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "Deze agent heeft nog geen Community-ID.",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "Geen groep geselecteerd",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "Meld je eerst aan bij je Community-account.",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "Publiceren mislukt: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "Publiceren",
"marketPublish.modal.title.submit": "Delen met de Agent Community",
"marketPublish.modal.title.upload": "Nieuwe versie publiceren",
"marketPublish.resultModal.message": "Je agent is ingediend voor beoordeling. Na goedkeuring wordt deze automatisch gepubliceerd.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "Je groep is ter beoordeling ingediend. Na goedkeuring wordt deze automatisch gepubliceerd.",
"marketPublish.resultModal.title": "Indiening geslaagd",
"marketPublish.resultModal.view": "Bekijk in Community",
"marketPublish.submit.button": "Delen met Community",
"marketPublish.submit.tooltip": "Deel deze agent met de Community",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "Deel deze groep met de community",
"marketPublish.upload.button": "Nieuwe versie publiceren",
"marketPublish.upload.tooltip": "Publiceer een nieuwe versie naar de Agent Community",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "Publiceer een nieuwe versie in de groepscommunity",
"memory.enabled.desc": "Sta LobeHub toe om voorkeuren en informatie uit gesprekken te halen en later te gebruiken. Je kunt het geheugen op elk moment bekijken, bewerken of wissen.",
"memory.enabled.title": "Geheugen inschakelen",
"memory.title": "Geheugeninstellingen",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "{{id}} Vaardigheidsconfiguratie",
"plugin.settings.tooltip": "Vaardigheidsconfiguratie",
"plugin.store": "Vaardighedenwinkel",
"publishToCommunity": "Publiceren naar de community",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "Afbeeldingsgrootte overschrijdt de limiet van 1 MB, kies een kleinere afbeelding",
"settingAgent.avatar.title": "Avatar",
"settingAgent.backgroundColor.title": "Achtergrondkleur",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "Voer een unieke identifier in voor de agent, bijv. webontwikkeling",
"submitAgentModal.success": "Agent succesvol ingediend",
"submitAgentModal.tooltips": "Deel met de Agent Community",
"submitGroupModal.tooltips": "Delen met de groepscommunity",
"sync.device.deviceName.hint": "Voeg een naam toe voor eenvoudige herkenning",
"sync.device.deviceName.placeholder": "Voer apparaatnaam in",
"sync.device.deviceName.title": "Apparaatnaam",
+2
View File
@@ -54,6 +54,8 @@
"funds.packages.expiresIn": "Verloopt over {{days}} dagen",
"funds.packages.expiresToday": "Verloopt vandaag",
"funds.packages.expiringSoon": "Verloopt binnenkort",
"funds.packages.gift": "Cadeau",
"funds.packages.giftedOn": "Geschonken op {{date}}",
"funds.packages.noPackages": "Geen tegoedpakketten",
"funds.packages.purchaseFirst": "Koop je eerste tegoedpakket",
"funds.packages.purchasedOn": "Gekocht op {{date}}",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "Thread-ID",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "Uitvoeringstijd verstreken",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "Tokengebruik",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "Gedetailleerde instructie voor de agent om deze taak uit te voeren...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "Taaktitel...",
"codeInterpreter-legacy.error": "Uitvoeringsfout",
"codeInterpreter-legacy.executing": "Bezig met uitvoeren...",
"codeInterpreter-legacy.files": "Bestanden:",
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "Rozmiar awatara przekracza dozwolony limit",
"backgroundColor.title": "Kolor tła",
"name.placeholder": "Wprowadź nazwę grupy"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "Ta grupa nie ma jeszcze członków. Kliknij przycisk +, aby zaprosić agentów.",
"noSelectedAgents": "Nie wybrano jeszcze członków",
"openInNewWindow": "Otwórz w nowym oknie",
"operation.execAgentRuntime": "Przygotowywanie odpowiedzi",
"operation.sendMessage": "Wysyłanie wiadomości",
"owner": "Właściciel grupy",
"pageCopilot.title": "Agent strony",
"pageCopilot.welcome": "**Jaśniejsze, lepsze pisanie**\n\nNapisz szkic, przepisz lub dopracuj — powiedz mi, co chcesz osiągnąć, a ja zajmę się resztą.",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "Aktualizowanie kolejności grup...",
"sessionGroup.tooLong": "Długość nazwy grupy powinna wynosić od 1 do 20 znaków",
"shareModal.copy": "Kopiuj",
"shareModal.copyLink": "Kopiuj link",
"shareModal.copyLinkSuccess": "Link skopiowany",
"shareModal.download": "Pobierz zrzut ekranu",
"shareModal.downloadError": "Nie udało się pobrać",
"shareModal.downloadFile": "Pobierz plik",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "Format obrazu",
"shareModal.includeTool": "Uwzględnij wiadomości umiejętności",
"shareModal.includeUser": "Uwzględnij wiadomości użytkownika",
"shareModal.link": "Link",
"shareModal.link.linkHint": "Każdy, kto ma ten link, może zobaczyć ten temat",
"shareModal.link.noTopic": "Najpierw rozpocznij rozmowę, aby móc udostępnić",
"shareModal.link.permissionLink": "Każdy z linkiem",
"shareModal.link.permissionPrivate": "Prywatne",
"shareModal.link.privateHint": "Tylko Ty masz dostęp do tego linku",
"shareModal.link.updateError": "Nie udało się zaktualizować ustawień udostępniania",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "Widoczność zaktualizowana",
"shareModal.loadingPdf": "Ładowanie PDF...",
"shareModal.noPdfData": "Brak dostępnych danych PDF",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "Wystąpił błąd podczas generowania PDF, spróbuj ponownie",
"shareModal.pdfGenerationError": "Nie udało się wygenerować PDF",
"shareModal.pdfReady": "PDF gotowy",
"shareModal.popover.moreOptions": "Więcej opcji udostępniania",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Rozumiem, kontynuuj",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "Upewnij się, że Twoja rozmowa nie zawiera danych osobowych ani poufnych informacji. Jesteś odpowiedzialny za treści, które udostępniasz, oraz za ich konsekwencje.",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "Informacja o prywatności",
"shareModal.popover.title": "Udostępnij temat",
"shareModal.popover.visibility": "Widoczność",
"shareModal.regeneratePdf": "Wygeneruj PDF ponownie",
"shareModal.screenshot": "Zrzut ekranu",
"shareModal.settings": "Ustawienia eksportu",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "Uwzględnij informacje o umiejętności",
"shareModal.withRole": "Uwzględnij rolę wiadomości",
"shareModal.withSystemRole": "Uwzględnij profil agenta",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "To udostępnienie jest prywatne i niedostępne.",
"sharePage.error.forbidden.title": "Brak dostępu",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "Ten temat nie istnieje lub został usunięty.",
"sharePage.error.notFound.title": "Temat nie znaleziony",
"sharePage.error.unauthorized.action": "Zaloguj się",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Zaloguj się, aby zobaczyć ten udostępniony temat.",
"sharePage.error.unauthorized.title": "Wymagane logowanie",
"sharePageDisclaimer": "Ta treść została udostępniona przez użytkownika i nie odzwierciedla poglądów LobeHub. LobeHub nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek konsekwencje wynikające z udostępnionej treści.",
"stt.action": "Wprowadzanie głosowe",
"stt.loading": "Rozpoznawanie...",
"stt.prettifying": "Dopracowywanie...",
+1 -3
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 to model MoE z 671 mld parametrów, wykorzystujący MLA i DeepSeekMoE z równoważeniem obciążenia bez strat, zapewniający efektywne wnioskowanie i trening. Wstępnie wytrenowany na 14,8 bln wysokiej jakości tokenów i dalej dostrojony za pomocą SFT i RL, przewyższa inne modele otwarte i zbliża się do czołowych modeli zamkniętych.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 to najnowsza i najpotężniejsza wersja Kimi K2. Jest to model MoE najwyższej klasy z 1T łącznych i 32B aktywnych parametrów. Kluczowe cechy to silniejsza inteligencja kodowania agentowego z istotnymi poprawami w testach porównawczych i zadaniach agentowych w rzeczywistych warunkach, a także ulepszona estetyka i użyteczność kodowania frontendowego.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo to wariant Turbo zoptymalizowany pod kątem szybkości rozumowania i przepustowości, zachowując jednocześnie wieloetapowe rozumowanie i obsługę narzędzi znane z K2 Thinking. Jest to model MoE z około 1T łącznych parametrów, natywnym kontekstem 256K i stabilnym wywoływaniem narzędzi na dużą skalę, przeznaczony do zastosowań produkcyjnych z rygorystycznymi wymaganiami dotyczącymi opóźnień i współbieżności.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 to najnowszy flagowy model Zhipu, zaprojektowany z myślą o scenariuszach Agentic Coding. Wzmacnia zdolności kodowania, planowania długoterminowego oraz współpracy z narzędziami, osiągając czołowe wyniki wśród modeli open-source na wielu publicznych benchmarkach. Ulepszono ogólne możliwości modelu — odpowiedzi są bardziej zwięzłe i naturalne, a teksty pisane bardziej immersyjne. W realizacji złożonych zadań agentowych i przy wywoływaniu narzędzi model wykazuje lepsze przestrzeganie instrukcji, a estetyka interfejsu Artifacts i efektywność realizacji długich zadań w Agentic Coding zostały znacznie poprawione.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 to najnowszy flagowy model Zhipu, oferujący ulepszone ogólne możliwości, prostsze i bardziej naturalne odpowiedzi oraz bardziej wciągające doświadczenie pisarskie.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ to eksperymentalny model badawczy skoncentrowany na ulepszaniu zdolności rozumowania.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview to model badawczy od Qwen, skoncentrowany na rozumowaniu wizualnym, wyróżniający się w złożonym rozumieniu scen i problemach matematycznych opartych na obrazie.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ to eksperymentalny model badawczy skoncentrowany na ulepszonym rozumowaniu sztucznej inteligencji.",
@@ -388,7 +388,6 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 to model nowej generacji do złożonego rozumowania i łańcuchów myślowych, odpowiedni do zadań wymagających głębokiej analizy.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp wprowadza rzadką uwagę (sparse attention), poprawiając efektywność trenowania i wnioskowania na długich tekstach przy niższej cenie niż deepseek-v3.1.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think to pełny model głębokiego rozumowania z silniejszymi zdolnościami do długich łańcuchów myślowych.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 to pierwszy model hybrydowego rozumowania od DeepSeek, który integruje myślenie z użyciem narzędzi. Dzięki wydajnej architekturze oszczędza moc obliczeniową, wykorzystuje RL na dużą skalę do zwiększenia możliwości oraz dane zadań syntetycznych do poprawy uogólnienia. Wydajność porównywalna z GPT-5-High, znacznie skrócony czas odpowiedzi i mniejsze zużycie zasobów.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 to potężny model MoE z 671 miliardami parametrów ogółem i 37 miliardami aktywnymi na token.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small to lekka wersja multimodalna do środowisk o ograniczonych zasobach i wysokiej równoczesności.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 to model multimodalny do rozumienia obrazu i tekstu oraz precyzyjnych zadań wizualnych typu pytanie-odpowiedź.",
@@ -434,7 +433,6 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6 znacząco wzmacnia rozumowanie, dodatkowo poprawiając kluczowe umiejętności w kodowaniu, matematyce i logice względem Doubao-1.5-thinking-pro, dodając jednocześnie rozumienie wizji. Obsługuje kontekst 256k i do 16k tokenów wyjściowych.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision to model wizualnego głębokiego rozumowania, oferujący silniejsze multimodalne zrozumienie i rozumowanie dla edukacji, przeglądu obrazów, inspekcji/bezpieczeństwa i QA z wykorzystaniem AI. Obsługuje kontekst 256k i do 64k tokenów wyjściowych.",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 to nowy multimodalny model głębokiego rozumowania z trybami auto, thinking i non-thinking. W trybie non-thinking znacznie przewyższa Doubao-1.5-pro/250115. Obsługuje kontekst 256k i do 16k tokenów wyjściowych.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 oferuje silniejsze możliwości multimodalnego rozumienia i działania agentów, obsługuje wejścia tekstowe/obrazowe/wideo oraz buforowanie kontekstu, zapewniając lepsze wyniki w złożonych zadaniach.",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code jest głęboko zoptymalizowany pod kątem kodowania agentowego, obsługuje wejścia multimodalne (tekst/obraz/wideo) i kontekst 256k, jest kompatybilny z API Anthropic i nadaje się do kodowania, rozumienia wizji i przepływów pracy agentów.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "Model obrazowy Doubao z ByteDance Seed obsługuje wejścia tekstowe i obrazowe z wysoką kontrolą i jakością generowania obrazów. Obsługuje edycję obrazów kierowaną tekstem, z rozmiarami wyjściowymi od 512 do 1536 po dłuższym boku.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 to model generowania obrazów od ByteDance Seed, obsługujący wejścia tekstowe i obrazowe z wysoką kontrolą i jakością. Generuje obrazy na podstawie tekstowych promptów.",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Tytuł",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Ekspert Budowy Grupy",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Wszyscy mówią",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Dodaj członka grupy",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "Zaplanuj przepływ pracy",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "Wykonaj zadanie",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Wykonaj zadanie agenta",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Wykonaj równoległe zadania agentów",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Pobierz informacje o członku",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Przerwij zadanie",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "Zaproś członka",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "Usuń członka",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "Znajdź odpowiednich ekspertów",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "Wyznaczony członek mówi",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Podsumuj rozmowę",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Rozpocznij głosowanie",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Mówią następujący Agenci:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Przypisywanie zadań do:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Mówi wyznaczony Agent:",
"builtins.lobe-group-management.title": "Koordynator Grupy",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Wyczyść zadania",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "Usuń pamięć tożsamości",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Przeszukaj pamięć",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Zaktualizuj pamięć tożsamości",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Brak wyników",
"builtins.lobe-user-memory.title": "Pamięć",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Odczytaj wiele stron",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Odczytaj zawartość strony",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "Otwórz formularz zgłoszenia dostawcy",
"marketPublish.forkConfirm.by": "przez {{author}}",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "Potwierdź publikację",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "Potwierdź publikację",
"marketPublish.forkConfirm.description": "Zamierzasz opublikować wersję pochodną opartą na istniejącym agencie ze społeczności. Twój nowy agent zostanie utworzony jako osobny wpis w marketplace.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "Zamierzasz opublikować wersję pochodną opartą na istniejącej grupie ze społeczności. Twoja nowa grupa zostanie utworzona jako osobna pozycja w marketplace.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "Opublikuj agenta pochodnego",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "Opublikuj grupę pochodną",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "Opisz kluczowe zmiany i ulepszenia w tej wersji",
"marketPublish.modal.changelog.label": "Dziennik zmian",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "Dziennik zmian nie może przekraczać 500 znaków",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "Proszę wprowadzić identyfikator agenta",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "Ładowanie danych zdalnych...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "Wysyłanie Agenta...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "Wysyłanie grupy...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "Publikowanie nowej wersji...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "Publikowanie nowej wersji grupy...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "Nie udało się utworzyć wersji: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "Nie udało się pobrać danych zdalnego agenta",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "Ten Agent nie ma jeszcze identyfikatora społeczności.",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "Nie wybrano grupy",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "Zaloguj się najpierw na swoje konto społeczności.",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "Publikacja nie powiodła się: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "Opublikuj",
"marketPublish.modal.title.submit": "Udostępnij w Społeczności Agentów",
"marketPublish.modal.title.upload": "Opublikuj nową wersję",
"marketPublish.resultModal.message": "Twój Agent został przesłany do recenzji. Po zatwierdzeniu zostanie automatycznie opublikowany.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "Twoja grupa została przesłana do recenzji. Po zatwierdzeniu zostanie automatycznie opublikowana.",
"marketPublish.resultModal.title": "Pomyślnie przesłano",
"marketPublish.resultModal.view": "Zobacz w Społeczności",
"marketPublish.submit.button": "Udostępnij w Społeczności",
"marketPublish.submit.tooltip": "Udostępnij tego Agenta w Społeczności",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "Udostępnij tę grupę społeczności",
"marketPublish.upload.button": "Opublikuj nową wersję",
"marketPublish.upload.tooltip": "Opublikuj nową wersję w Społeczności Agentów",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "Opublikuj nową wersję w społeczności grup",
"memory.enabled.desc": "Pozwól LobeHub zapamiętywać preferencje i informacje z rozmów, aby wykorzystać je później. Możesz w każdej chwili przeglądać, edytować lub usuwać pamięć.",
"memory.enabled.title": "Włącz pamięć",
"memory.title": "Ustawienia pamięci",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "Konfiguracja umiejętności {{id}}",
"plugin.settings.tooltip": "Konfiguracja umiejętności",
"plugin.store": "Sklep Umiejętności",
"publishToCommunity": "Opublikuj w społeczności",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "Rozmiar obrazu przekracza limit 1 MB, wybierz mniejszy obraz",
"settingAgent.avatar.title": "Awatar",
"settingAgent.backgroundColor.title": "Kolor tła",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "Wprowadź unikalny identyfikator agenta, np. web-development",
"submitAgentModal.success": "Agent został pomyślnie zatwierdzony",
"submitAgentModal.tooltips": "Udostępnij w Społeczności Agentów",
"submitGroupModal.tooltips": "Udostępnij w społeczności grup",
"sync.device.deviceName.hint": "Dodaj nazwę dla łatwiejszej identyfikacji",
"sync.device.deviceName.placeholder": "Wprowadź nazwę urządzenia",
"sync.device.deviceName.title": "Nazwa urządzenia",
+2
View File
@@ -54,6 +54,8 @@
"funds.packages.expiresIn": "Wygasa za {{days}} dni",
"funds.packages.expiresToday": "Wygasa dzisiaj",
"funds.packages.expiringSoon": "Wkrótce wygaśnie",
"funds.packages.gift": "Prezent",
"funds.packages.giftedOn": "Podarowano {{date}}",
"funds.packages.noPackages": "Brak pakietów kredytowych",
"funds.packages.purchaseFirst": "Kup swój pierwszy pakiet kredytowy",
"funds.packages.purchasedOn": "Zakupiono {{date}}",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "ID Wątku",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "Przekroczono Czas Wykonania",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "Zużycie Tokenów",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "Szczegółowa instrukcja dla agenta do wykonania tego zadania...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "Tytuł zadania...",
"codeInterpreter-legacy.error": "Błąd Wykonania",
"codeInterpreter-legacy.executing": "Wykonywanie...",
"codeInterpreter-legacy.files": "Pliki:",
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "O tamanho do avatar excede o limite",
"backgroundColor.title": "Cor de Fundo",
"name.placeholder": "Digite o nome do grupo"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "Este grupo ainda não possui membros. Clique no botão + para convidar agentes.",
"noSelectedAgents": "Nenhum membro selecionado ainda",
"openInNewWindow": "Abrir em Nova Janela",
"operation.execAgentRuntime": "Preparando resposta",
"operation.sendMessage": "Enviando mensagem",
"owner": "Proprietário do Grupo",
"pageCopilot.title": "Agente da Página",
"pageCopilot.welcome": "**Escrita mais clara e precisa**\n\nEsboce, reescreva ou refine — diga-me sua intenção e eu cuidarei do resto.",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "Atualizando ordenação do grupo...",
"sessionGroup.tooLong": "O nome do grupo deve ter entre 1 e 20 caracteres",
"shareModal.copy": "Copiar",
"shareModal.copyLink": "Copiar link",
"shareModal.copyLinkSuccess": "Link copiado",
"shareModal.download": "Baixar Captura de Tela",
"shareModal.downloadError": "Falha no download",
"shareModal.downloadFile": "Baixar Arquivo",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "Formato da Imagem",
"shareModal.includeTool": "Incluir mensagens de Habilidade",
"shareModal.includeUser": "Incluir mensagens do Usuário",
"shareModal.link": "Link",
"shareModal.link.linkHint": "Qualquer pessoa com o link pode visualizar este tópico",
"shareModal.link.noTopic": "Inicie uma conversa primeiro para compartilhar",
"shareModal.link.permissionLink": "Qualquer pessoa com o link",
"shareModal.link.permissionPrivate": "Privado",
"shareModal.link.privateHint": "Apenas você pode acessar este link",
"shareModal.link.updateError": "Falha ao atualizar as configurações de compartilhamento",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "Visibilidade atualizada",
"shareModal.loadingPdf": "Carregando PDF...",
"shareModal.noPdfData": "Nenhum dado de PDF disponível",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "Ocorreu um erro ao gerar o PDF, tente novamente",
"shareModal.pdfGenerationError": "Falha na geração do PDF",
"shareModal.pdfReady": "PDF pronto",
"shareModal.popover.moreOptions": "Mais opções de compartilhamento",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Entendi, continuar",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "Certifique-se de que sua conversa não contenha informações pessoais ou sensíveis. Você é responsável por qualquer conteúdo que decidir compartilhar e pelas consequências disso.",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "Aviso de Privacidade",
"shareModal.popover.title": "Compartilhar Tópico",
"shareModal.popover.visibility": "Visibilidade",
"shareModal.regeneratePdf": "Regenerar PDF",
"shareModal.screenshot": "Captura de Tela",
"shareModal.settings": "Configurações de Exportação",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "Incluir Informações da Habilidade",
"shareModal.withRole": "Incluir Papel da Mensagem",
"shareModal.withSystemRole": "Incluir Perfil do Agente",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "Este compartilhamento é privado e não está acessível.",
"sharePage.error.forbidden.title": "Acesso Negado",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "Este tópico não existe ou foi removido.",
"sharePage.error.notFound.title": "Tópico Não Encontrado",
"sharePage.error.unauthorized.action": "Entrar",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Faça login para visualizar este tópico compartilhado.",
"sharePage.error.unauthorized.title": "Login Necessário",
"sharePageDisclaimer": "Este conteúdo foi compartilhado por um usuário e não representa a opinião da LobeHub. A LobeHub não se responsabiliza por quaisquer consequências decorrentes deste conteúdo compartilhado.",
"stt.action": "Entrada por Voz",
"stt.loading": "Reconhecendo...",
"stt.prettifying": "Ajustando...",
+50 -5
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 é um modelo MoE com 671 bilhões de parâmetros, utilizando MLA e DeepSeekMoE com balanceamento de carga sem perdas para inferência e treinamento eficientes. Pré-treinado com 14,8 trilhões de tokens de alta qualidade e ajustado com SFT e RL, supera outros modelos abertos e se aproxima dos modelos fechados líderes.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 é o mais novo e poderoso modelo Kimi K2. Trata-se de um modelo MoE de alto nível com 1 trilhão de parâmetros totais e 32 bilhões de parâmetros ativos. Seus principais recursos incluem inteligência de codificação agentica aprimorada, com ganhos significativos em benchmarks e tarefas reais de agentes, além de melhorias na estética e usabilidade da codificação de frontend.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo é a variante Turbo otimizada para velocidade de raciocínio e rendimento, mantendo o raciocínio em múltiplas etapas e o uso de ferramentas do K2 Thinking. É um modelo MoE com aproximadamente 1 trilhão de parâmetros totais, contexto nativo de 256K e chamadas de ferramentas em larga escala estáveis para cenários de produção com exigências mais rigorosas de latência e concorrência.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 é o novo modelo carro-chefe da Zhipu, com 355 bilhões de parâmetros totais e 32 bilhões de parâmetros ativos. Ele traz melhorias abrangentes em diálogo geral, raciocínio e capacidades de agentes. O GLM-4.7 aprimora o Interleaved Thinking (pensamento intercalado), e introduz Preserved Thinking (pensamento preservado) e Turn-level Thinking (pensamento por turno).",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 é o modelo carro-chefe de nova geração da Zhipu, com 355 bilhões de parâmetros totais e 32 bilhões de parâmetros ativos, totalmente aprimorado em diálogo geral, raciocínio e capacidades de agente. O GLM-4.7 aprimora o Pensamento Intercalado e introduz o Pensamento Preservado e o Pensamento por Turno.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ é um modelo de pesquisa experimental focado em aprimorar o raciocínio.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview é um modelo de pesquisa da Qwen focado em raciocínio visual, com pontos fortes em compreensão de cenas complexas e problemas visuais de matemática.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ é um modelo de pesquisa experimental focado em aprimorar o raciocínio da IA.",
@@ -388,7 +388,7 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 é um modelo de raciocínio de nova geração com melhorias em raciocínio complexo e cadeia de pensamento, ideal para tarefas que exigem análise profunda.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp introduz atenção esparsa para melhorar a eficiência de treinamento e inferência em textos longos, com custo inferior ao deepseek-v3.1.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think é um modelo completo de raciocínio profundo com raciocínio em cadeias longas mais robusto.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 é o primeiro modelo híbrido de raciocínio da DeepSeek que integra pensamento ao uso de ferramentas. Com arquitetura eficiente para economia de recursos, aprendizado por reforço em larga escala para aumento de capacidade e dados sintéticos em grande volume para melhor generalização, seu desempenho rivaliza com o GPT-5-High. A redução significativa no comprimento da saída diminui o custo computacional e o tempo de espera do usuário.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 é o primeiro modelo de raciocínio híbrido da DeepSeek que integra pensamento ao uso de ferramentas. Utiliza uma arquitetura eficiente para economizar computação, aprendizado por reforço em larga escala para ampliar capacidades e dados sintéticos em grande escala para fortalecer a generalização. A combinação desses três elementos atinge desempenho comparável ao GPT-5-High, com comprimento de saída significativamente reduzido, diminuindo notavelmente a sobrecarga computacional e o tempo de espera do usuário.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 é um poderoso modelo MoE com 671 bilhões de parâmetros totais e 37 bilhões ativos por token.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small é uma versão multimodal leve, ideal para ambientes com recursos limitados e alta concorrência.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 é um modelo multimodal para compreensão de imagem-texto e perguntas e respostas visuais detalhadas.",
@@ -434,7 +434,7 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "O Doubao-Seed-1.6-thinking fortalece significativamente o raciocínio, melhorando ainda mais as habilidades centrais em programação, matemática e raciocínio lógico em relação ao Doubao-1.5-thinking-pro, além de adicionar compreensão visual. Suporta janela de contexto de 256k e até 16k tokens de saída.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "O Doubao-Seed-1.6-vision é um modelo visual de raciocínio profundo que oferece compreensão e raciocínio multimodal mais robustos para educação, revisão de imagens, inspeção/segurança e perguntas e respostas com busca por IA. Suporta janela de contexto de 256k e até 64k tokens de saída.",
"doubao-seed-1.6.description": "O Doubao-Seed-1.6 é um novo modelo multimodal de raciocínio profundo com modos automático, com raciocínio e sem raciocínio. No modo sem raciocínio, supera significativamente o Doubao-1.5-pro/250115. Suporta janela de contexto de 256k e até 16k tokens de saída.",
"doubao-seed-1.8.description": "O Doubao-Seed-1.8 possui capacidades aprimoradas de compreensão multimodal e de agentes, suportando entrada de texto/imagem/vídeo e cache de contexto, oferecendo desempenho superior em tarefas complexas.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 possui compreensão multimodal e capacidades de agente mais robustas, com suporte a entrada de texto/imagem/vídeo e cache de contexto, oferecendo desempenho excelente em tarefas complexas.",
"doubao-seed-code.description": "O Doubao-Seed-Code é profundamente otimizado para programação com agentes, suporta entradas multimodais (texto/imagem/vídeo) e janela de contexto de 256k, é compatível com a API da Anthropic e adequado para fluxos de trabalho de programação, compreensão visual e agentes.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "O modelo de imagem Doubao da ByteDance Seed suporta entradas de texto e imagem com geração de imagem altamente controlável e de alta qualidade. Suporta edição de imagem guiada por texto, com tamanhos de saída entre 512 e 1536 no lado mais longo.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "O Seedream 3.0 é um modelo de geração de imagem da ByteDance Seed, que suporta entradas de texto e imagem com geração de imagem altamente controlável e de alta qualidade. Gera imagens a partir de comandos de texto.",
@@ -526,6 +526,7 @@
"gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview é o modelo de raciocínio mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre código, matemática e problemas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos com contexto longo.",
"gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview é o modelo de raciocínio mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre código, matemática e problemas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos com contexto longo.",
"gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro é o modelo de raciocínio mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre código, matemática e problemas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos com contexto longo.",
"gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash é o modelo mais inteligente desenvolvido para velocidade, combinando inteligência de ponta com excelente fundamentação em buscas.",
"gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) é o modelo de geração de imagens do Google, com suporte a conversas multimodais.",
"gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) é o modelo de geração de imagens do Google, com suporte a conversas multimodais.",
"gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro é o agente mais poderoso do Google, com capacidades de codificação emocional e visuais aprimoradas, além de raciocínio de última geração.",
@@ -559,8 +560,8 @@
"glm-4.5-x.description": "Edição rápida do GLM-4.5, com desempenho robusto e velocidade de geração de até 100 tokens/segundo.",
"glm-4.5.description": "Modelo principal da Zhipu com modo de raciocínio alternável, oferecendo SOTA de código aberto e suporte a contexto de até 128K tokens.",
"glm-4.5v.description": "Modelo de raciocínio visual de próxima geração da Zhipu com arquitetura MoE, totalizando 106B parâmetros (12B ativos), atingindo SOTA entre modelos multimodais de código aberto de tamanho semelhante em tarefas de imagem, vídeo, documentos e interfaces gráficas.",
"glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B), o mais novo modelo principal da Zhipu, supera amplamente a geração anterior em codificação avançada, processamento de textos longos, raciocínio e capacidades de agentes. Em especial, sua habilidade de programação está alinhada ao Claude Sonnet 4, tornando-o o modelo de codificação mais avançado da China.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 é o mais novo modelo principal da Zhipu, com codificação reforçada para cenários de programação com agentes, planejamento de tarefas de longo prazo e colaboração com ferramentas. Apresenta desempenho de ponta entre modelos de código aberto em diversos benchmarks públicos. Suas respostas são mais naturais e concisas, com escrita mais envolvente. Em tarefas complexas de agentes, segue instruções com mais precisão, e melhora a estética e eficiência na execução de tarefas longas com Artifacts e Agentic Coding.",
"glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B), o mais recente modelo carro-chefe da Zhipu, supera totalmente seus antecessores em codificação avançada, processamento de textos longos, raciocínio e capacidades de agente. Destaca-se especialmente em programação, alinhando-se ao Claude Sonnet 4, tornando-se o principal modelo de codificação da China.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 é o mais recente modelo carro-chefe da Zhipu, aprimorado para cenários de Codificação Agente com melhorias em capacidades de programação, planejamento de tarefas de longo prazo e colaboração com ferramentas. Alcança desempenho líder entre modelos open-source em diversos benchmarks públicos. Suas capacidades gerais foram aprimoradas com respostas mais concisas e naturais e escrita mais envolvente. Para tarefas complexas de agente, o seguimento de instruções durante chamadas de ferramentas é mais forte, e a estética da interface e a eficiência na conclusão de tarefas de longo prazo em Artifacts e Codificação Agente foram ainda mais otimizadas.",
"glm-4.description": "GLM-4 é o modelo principal anterior lançado em janeiro de 2024, agora substituído pelo mais forte GLM-4-0520.",
"glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash é focado em compreensão eficiente de imagens únicas para cenários de análise rápida, como processamento de imagens em tempo real ou em lote.",
"glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus compreende vídeos e múltiplas imagens, adequado para tarefas multimodais.",
@@ -591,6 +592,50 @@
"google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) é o modelo de geração de imagens do Google com suporte a conversas multimodais.",
"google/gemini-3-pro-preview-free.description": "Gemini 3 Pro Preview Free oferece a mesma compreensão e raciocínio multimodal da versão padrão, mas com limites de cota e taxa, ideal para testes e uso de baixa frequência.",
"google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro é o modelo de raciocínio multimodal de próxima geração da família Gemini, com compreensão de texto, áudio, imagens e vídeo, capaz de lidar com tarefas complexas e grandes bases de código.",
"google/gemini-embedding-001.description": "Modelo de embedding de última geração com desempenho robusto em tarefas em inglês, multilíngues e de código.",
"google/gemini-flash-1.5.description": "Gemini 1.5 Flash oferece processamento multimodal otimizado para uma variedade de tarefas complexas.",
"google/gemini-pro-1.5.description": "Gemini 1.5 Pro combina as mais recentes otimizações para um processamento mais eficiente de dados multimodais.",
"google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B é um modelo de linguagem de uso geral com desempenho sólido em diversos cenários.",
"google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 é a família de modelos eficientes da Google para casos de uso que vão de aplicativos simples a processamento de dados complexos.",
"google/gemma-2-2b-it.description": "Um modelo de linguagem pequeno e avançado projetado para aplicações em dispositivos de borda.",
"google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, desenvolvido pela Google, oferece seguimento de instruções eficiente e capacidade geral sólida.",
"google/gemma-2-9b-it:free.description": "Gemma 2 é a família de modelos de texto open-source e leves da Google.",
"google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 é a família de modelos eficientes da Google para casos de uso que vão de aplicativos simples a processamento de dados complexos.",
"google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) oferece manipulação básica de instruções para aplicações leves.",
"google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B é um modelo de linguagem open-source da Google que estabelece um novo padrão de eficiência e desempenho.",
"google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B é um modelo de linguagem open-source da Google que estabelece um novo padrão de eficiência e desempenho.",
"google/text-embedding-005.description": "Modelo de embedding de texto focado em inglês, otimizado para tarefas de código e linguagem inglesa.",
"google/text-multilingual-embedding-002.description": "Modelo de embedding de texto multilíngue otimizado para tarefas interlinguísticas em diversos idiomas.",
"gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo para geração e compreensão de texto; atualmente aponta para gpt-3.5-turbo-0125.",
"gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo para geração e compreensão de texto; atualmente aponta para gpt-3.5-turbo-0125.",
"gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo para tarefas de geração e compreensão de texto, otimizado para seguir instruções.",
"gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo para geração e compreensão de texto; atualmente aponta para gpt-3.5-turbo-0125.",
"gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k é um modelo de geração de texto de alta capacidade para tarefas complexas.",
"gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo é o modelo eficiente da OpenAI para chat e geração de texto, com suporte a chamadas de função em paralelo.",
"gpt-4-0125-preview.description": "O mais recente GPT-4 Turbo adiciona visão. Solicitações visuais suportam modo JSON e chamadas de função. É um modelo multimodal econômico que equilibra precisão e eficiência para aplicações em tempo real.",
"gpt-4-0613.description": "GPT-4 oferece uma janela de contexto maior para lidar com entradas mais longas, adequado para síntese ampla de informações e análise de dados.",
"gpt-4-1106-preview.description": "O mais recente GPT-4 Turbo adiciona visão. Solicitações visuais suportam modo JSON e chamadas de função. É um modelo multimodal econômico que equilibra precisão e eficiência para aplicações em tempo real.",
"gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 oferece uma janela de contexto maior para lidar com entradas mais longas em cenários que exigem integração ampla de informações e análise de dados.",
"gpt-4-32k.description": "GPT-4 oferece uma janela de contexto maior para lidar com entradas mais longas em cenários que exigem integração ampla de informações e análise de dados.",
"gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "O mais recente GPT-4 Turbo adiciona visão. Solicitações visuais suportam modo JSON e chamadas de função. É um modelo multimodal econômico que equilibra precisão e eficiência para aplicações em tempo real.",
"gpt-4-turbo-preview.description": "O mais recente GPT-4 Turbo adiciona visão. Solicitações visuais suportam modo JSON e chamadas de função. É um modelo multimodal econômico que equilibra precisão e eficiência para aplicações em tempo real.",
"gpt-4-turbo.description": "O mais recente GPT-4 Turbo adiciona visão. Solicitações visuais suportam modo JSON e chamadas de função. É um modelo multimodal econômico que equilibra precisão e eficiência para aplicações em tempo real.",
"gpt-4-vision-preview.description": "Prévia do GPT-4 Vision, projetado para tarefas de análise e processamento de imagens.",
"gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini equilibra inteligência, velocidade e custo, sendo atraente para diversos casos de uso.",
"gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano é o modelo GPT-4.1 mais rápido e econômico.",
"gpt-4.1.description": "GPT-4.1 é nosso modelo carro-chefe para tarefas complexas e resolução de problemas interdisciplinares.",
"gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview é o mais recente modelo de uso geral com profundo conhecimento de mundo e melhor compreensão de intenções, forte em tarefas criativas e planejamento de agentes. Seu corte de conhecimento é outubro de 2023.",
"gpt-4.description": "GPT-4 oferece uma janela de contexto maior para lidar com entradas mais longas, adequado para síntese ampla de informações e análise de dados.",
"gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o é um modelo dinâmico atualizado em tempo real, combinando forte compreensão e geração para casos de uso em larga escala como suporte ao cliente, educação e suporte técnico.",
"gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o é um modelo dinâmico atualizado em tempo real. Ele combina forte compreensão e geração de linguagem para casos de uso em larga escala como suporte ao cliente, educação e assistência técnica.",
"gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o é um modelo dinâmico atualizado em tempo real, combinando forte compreensão e geração para casos de uso em larga escala como suporte ao cliente, educação e suporte técnico.",
"gpt-4o-audio-preview.description": "Modelo de prévia de áudio do GPT-4o com entrada e saída de áudio.",
"gpt-4o-mini-audio-preview.description": "Modelo de áudio mini do GPT-4o com entrada e saída de áudio.",
"gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "Variante em tempo real do GPT-4o-mini com entrada e saída de texto e áudio em tempo real.",
"gpt-4o-mini-search-preview.description": "Prévia de busca do GPT-4o mini, treinado para entender e executar consultas de busca na web via API de Conclusões de Chat. A busca na web é cobrada por chamada de ferramenta além dos custos de tokens.",
"gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe é um modelo de transcrição de fala para texto que transcreve áudio com GPT-4o, melhorando a taxa de erro de palavras, identificação de idioma e precisão em relação ao modelo Whisper original.",
"gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS é um modelo de texto para fala baseado no GPT-4o mini, que converte texto em fala natural com entrada máxima de 2000 tokens.",
"gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini é o modelo mais recente da OpenAI após o GPT-4 Omni, com suporte a entrada de texto+imagem e saída de texto. É o modelo pequeno mais avançado da empresa, muito mais barato que os modelos de ponta recentes e mais de 60% mais barato que o GPT-3.5 Turbo, mantendo inteligência de alto nível (82% MMLU).",
"meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "O Meta Llama 3 é um modelo de linguagem aberto para desenvolvedores, pesquisadores e empresas, projetado para ajudá-los a construir, experimentar e escalar ideias de IA generativa de forma responsável. Como parte da base para a inovação da comunidade global, é ideal para ambientes com recursos computacionais limitados, dispositivos de borda e tempos de treinamento mais rápidos.",
"mistral-large-latest.description": "Mistral Large é o modelo principal, com excelente desempenho em tarefas multilíngues, raciocínio complexo e geração de código — ideal para aplicações de alto nível.",
"mistral-large.description": "Mixtral Large é o modelo principal da Mistral, combinando geração de código, matemática e raciocínio com uma janela de contexto de 128K.",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Título",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Especialista em Criação de Grupos",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Todos falam",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Adicionar membro ao grupo",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "Planejar fluxo de trabalho",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "Executar tarefa",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Executar tarefa do agente",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Executar tarefas paralelas dos agentes",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Obter informações do membro",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Interromper tarefa",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "Convidar membro",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "Remover membro",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "Encontrar especialistas relevantes",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "Membro designado fala",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Resumir conversa",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Iniciar votação",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Agentes que falarão:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Atribuindo tarefas para:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Agente designado fala:",
"builtins.lobe-group-management.title": "Coordenador de Grupo",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Limpar tarefas",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "Excluir memória de identidade",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Buscar memória",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Atualizar memória de identidade",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Nenhum resultado encontrado",
"builtins.lobe-user-memory.title": "Memória",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Ler várias páginas",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Ler conteúdo da página",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "Abrir formulário de solicitação de provedor",
"marketPublish.forkConfirm.by": "por {{author}}",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "Confirmar Publicação",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "Confirmar Publicação",
"marketPublish.forkConfirm.description": "Você está prestes a publicar uma versão derivada com base em um agente existente da comunidade. Seu novo agente será criado como uma entrada separada no marketplace.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "Você está prestes a publicar uma versão derivada com base em um grupo existente da comunidade. Seu novo grupo será criado como uma entrada separada no marketplace.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "Publicar Agente Derivado",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "Publicar Grupo Derivado",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "Descreva as principais mudanças e melhorias nesta versão",
"marketPublish.modal.changelog.label": "Registro de alterações",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "O registro de alterações não pode exceder 500 caracteres",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "Por favor, insira o identificador do agente",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "Carregando dados remotos...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "Enviando Agente...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "Enviando Grupo...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "Publicando nova versão...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "Publicando nova versão do grupo...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "Falha ao criar versão: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "Falha ao buscar dados do agente remoto",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "Este Agente ainda não possui um identificador da Comunidade.",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "Nenhum grupo selecionado",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "Faça login na sua conta da Comunidade primeiro.",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "Falha ao publicar: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "Publicar",
"marketPublish.modal.title.submit": "Compartilhar com a Comunidade de Agentes",
"marketPublish.modal.title.upload": "Publicar Nova Versão",
"marketPublish.resultModal.message": "Seu Agente foi enviado para revisão. Após a aprovação, ele será publicado automaticamente.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "Seu grupo foi enviado para revisão. Após a aprovação, ele será publicado automaticamente.",
"marketPublish.resultModal.title": "Envio Bem-Sucedido",
"marketPublish.resultModal.view": "Ver na Comunidade",
"marketPublish.submit.button": "Compartilhar com a Comunidade",
"marketPublish.submit.tooltip": "Compartilhe este Agente com a Comunidade",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "Compartilhar este grupo com a comunidade",
"marketPublish.upload.button": "Publicar Nova Versão",
"marketPublish.upload.tooltip": "Publique uma nova versão na Comunidade de Agentes",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "Publicar uma nova versão na Comunidade de Grupos",
"memory.enabled.desc": "Permite que o LobeHub extraia preferências e informações das conversas e as utilize posteriormente. Você pode visualizar, editar ou limpar a memória a qualquer momento.",
"memory.enabled.title": "Ativar Memória",
"memory.title": "Configurações de Memória",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "Configuração da Habilidade {{id}}",
"plugin.settings.tooltip": "Configuração da Habilidade",
"plugin.store": "Loja de Habilidades",
"publishToCommunity": "Publicar na Comunidade",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "O tamanho da imagem excede o limite de 1MB, escolha uma imagem menor",
"settingAgent.avatar.title": "Avatar",
"settingAgent.backgroundColor.title": "Cor de Fundo",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "Digite um identificador único para o agente, ex: desenvolvimento-web",
"submitAgentModal.success": "Agente enviado com sucesso",
"submitAgentModal.tooltips": "Compartilhar com a Comunidade de Agentes",
"submitGroupModal.tooltips": "Compartilhar com a Comunidade de Grupos",
"sync.device.deviceName.hint": "Adicione um nome para facilitar a identificação",
"sync.device.deviceName.placeholder": "Digite o nome do dispositivo",
"sync.device.deviceName.title": "Nome do Dispositivo",
+2
View File
@@ -54,6 +54,8 @@
"funds.packages.expiresIn": "Expira em {{days}} dias",
"funds.packages.expiresToday": "Expira hoje",
"funds.packages.expiringSoon": "Expirando em breve",
"funds.packages.gift": "Presente",
"funds.packages.giftedOn": "Presenteado em {{date}}",
"funds.packages.noPackages": "Nenhum pacote de créditos",
"funds.packages.purchaseFirst": "Compre seu primeiro pacote de créditos",
"funds.packages.purchasedOn": "Comprado em {{date}}",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "ID da Thread",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "Tempo de Execução Esgotado",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "Uso de Tokens",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "Instruções detalhadas para o agente executar esta tarefa...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "Título da tarefa...",
"codeInterpreter-legacy.error": "Erro de Execução",
"codeInterpreter-legacy.executing": "Executando...",
"codeInterpreter-legacy.files": "Arquivos:",
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "Размер аватара превышает допустимый лимит",
"backgroundColor.title": "Цвет фона",
"name.placeholder": "Введите название группы"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "В этой группе пока нет участников. Нажмите +, чтобы пригласить агентов.",
"noSelectedAgents": "Участники ещё не выбраны",
"openInNewWindow": "Открыть в новом окне",
"operation.execAgentRuntime": "Подготовка ответа",
"operation.sendMessage": "Отправка сообщения",
"owner": "Владелец группы",
"pageCopilot.title": "Агент страницы",
"pageCopilot.welcome": "**Чёткий, выразительный текст**\n\nЧерновик, переписка или редактирование — скажите, что нужно, и я всё улучшу.",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "Обновление порядка групп...",
"sessionGroup.tooLong": "Длина названия группы должна быть от 1 до 20 символов",
"shareModal.copy": "Копировать",
"shareModal.copyLink": "Скопировать ссылку",
"shareModal.copyLinkSuccess": "Ссылка скопирована",
"shareModal.download": "Скачать скриншот",
"shareModal.downloadError": "Ошибка при скачивании",
"shareModal.downloadFile": "Скачать файл",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "Формат изображения",
"shareModal.includeTool": "Включить сообщения навыков",
"shareModal.includeUser": "Включить сообщения пользователя",
"shareModal.link": "Ссылка",
"shareModal.link.linkHint": "Любой, у кого есть ссылка, может просмотреть эту тему",
"shareModal.link.noTopic": "Сначала начните разговор, чтобы поделиться",
"shareModal.link.permissionLink": "Доступ по ссылке",
"shareModal.link.permissionPrivate": "Приватно",
"shareModal.link.privateHint": "Только вы можете получить доступ к этой ссылке",
"shareModal.link.updateError": "Не удалось обновить настройки доступа",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "Настройки видимости обновлены",
"shareModal.loadingPdf": "Загрузка PDF...",
"shareModal.noPdfData": "Нет данных для PDF",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "Произошла ошибка при создании PDF, попробуйте снова",
"shareModal.pdfGenerationError": "Ошибка генерации PDF",
"shareModal.pdfReady": "PDF готов",
"shareModal.popover.moreOptions": "Дополнительные параметры доступа",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Понимаю, продолжить",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "Пожалуйста, убедитесь, что ваш разговор не содержит личной или конфиденциальной информации. Вы несёте ответственность за любой контент, которым решите поделиться, и за последствия этого.",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "Уведомление о конфиденциальности",
"shareModal.popover.title": "Поделиться темой",
"shareModal.popover.visibility": "Видимость",
"shareModal.regeneratePdf": "Перегенерировать PDF",
"shareModal.screenshot": "Скриншот",
"shareModal.settings": "Настройки экспорта",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "Включить информацию о навыках",
"shareModal.withRole": "Включить роль сообщений",
"shareModal.withSystemRole": "Включить профиль агента",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "Этот доступ является приватным и недоступен.",
"sharePage.error.forbidden.title": "Доступ запрещён",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "Эта тема не существует или была удалена.",
"sharePage.error.notFound.title": "Тема не найдена",
"sharePage.error.unauthorized.action": "Войти",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Пожалуйста, войдите в систему, чтобы просмотреть эту тему.",
"sharePage.error.unauthorized.title": "Требуется вход",
"sharePageDisclaimer": "Этот контент был опубликован пользователем и не отражает точку зрения LobeHub. LobeHub не несёт ответственности за последствия, вызванные этим контентом.",
"stt.action": "Голосовой ввод",
"stt.loading": "Распознавание...",
"stt.prettifying": "Обработка...",
+22 -3
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 — это модель MoE с 671B параметрами, использующая MLA и DeepSeekMoE с балансировкой нагрузки без потерь для эффективного вывода и обучения. Предобучена на 14.8T высококачественных токенов и дополнительно дообучена с использованием SFT и RL, превосходит другие открытые модели и приближается к ведущим закрытым моделям.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 — новейшая и самая мощная версия Kimi K2. Это передовая модель MoE с общим числом параметров 1 трлн и 32 млрд активных. Ключевые особенности включают усиленный агентный интеллект в программировании с заметным улучшением результатов на тестах и в реальных задачах, а также улучшенную эстетику и удобство интерфейсного кода.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo — это ускоренный вариант, оптимизированный для скорости рассуждений и пропускной способности, при сохранении многошагового мышления и использования инструментов K2 Thinking. Это модель MoE с ~1 трлн параметров, нативной поддержкой контекста 256K и стабильным вызовом инструментов в масштабных производственных сценариях с жёсткими требованиями к задержке и параллельности.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 — это флагманская модель нового поколения от Zhipu AI с общим числом параметров 355 миллиардов и 32 миллиардами активных параметров. Она представляет собой всестороннее обновление в области универсального диалога, рассуждений и возможностей интеллектуальных агентов. GLM-4.7 усиливает Interleaved Thinking (перекрёстное мышление), а также вводит концепции Preserved Thinking (сохранённое мышление) и Turn-level Thinking (пошаговое мышление).",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 — флагманская модель нового поколения от Zhipu с общим числом параметров 355B и 32B активных. Полностью обновлена для улучшения диалога, логического мышления и возможностей агента. GLM-4.7 усиливает межшаговое мышление и вводит концепции сохранённого и пошагового мышления.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ — это экспериментальная исследовательская модель, направленная на улучшение логического мышления.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview — исследовательская модель от Qwen, ориентированная на визуальное мышление, с сильными сторонами в понимании сложных сцен и решении визуальных математических задач.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ — экспериментальная исследовательская модель, сосредоточенная на улучшении логического мышления ИИ.",
@@ -388,7 +388,7 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 — модель логического вывода следующего поколения с улучшенным сложным мышлением и цепочкой рассуждений, подходящая для задач, требующих глубокого анализа.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp внедряет разреженное внимание для повышения эффективности обучения и вывода на длинных текстах по более низкой цене, чем deepseek-v3.1.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think — полноценная модель глубокого мышления с усиленным длинноцепочечным рассуждением.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 — первая гибридная модель логического вывода от DeepSeek, объединяющая мышление с использованием инструментов. Эффективная архитектура снижает потребление ресурсов, масштабное обучение с подкреплением повышает способности, а синтетические данные задач улучшают обобщение. В совокупности модель достигает производительности, сопоставимой с GPT-5-High, при значительно меньших вычислительных затратах и времени ожидания пользователя.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 — первая гибридная модель рассуждения от DeepSeek, интегрирующая мышление в использование инструментов. Использует эффективную архитектуру для снижения вычислительных затрат, масштабное обучение с подкреплением для повышения возможностей и синтетические задачи для лучшей обобщаемости. Эта комбинация обеспечивает производительность, сопоставимую с GPT-5-High, при значительно меньшей длине вывода, что снижает нагрузку и время ожидания пользователя.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 — мощная модель MoE с 671B общих параметров и 37B активных на токен.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small — лёгкая мультимодальная модель для сред с ограниченными ресурсами и высокой нагрузкой.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 — мультимодальная модель для понимания изображений и текста и точного визуального вопросо-ответа.",
@@ -434,7 +434,7 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6-thinking значительно усиливает рассуждение, улучшая ключевые способности в программировании, математике и логике по сравнению с Doubao-1.5-thinking-pro, а также добавляет понимание изображений. Поддерживает контекстное окно 256k и до 16k токенов вывода.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision — визуальная модель глубокого рассуждения с улучшенным мультимодальным пониманием и логикой для образования, анализа изображений, инспекции/безопасности и визуального поиска с вопросами и ответами. Поддерживает контекст до 256k и до 64k токенов вывода.",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 — новая мультимодальная модель глубокого рассуждения с режимами авто, мышления и без мышления. В режиме без мышления значительно превосходит Doubao-1.5-pro/250115. Поддерживает контекст до 256k и до 16k токенов вывода.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 обладает улучшенными возможностями мультимодального понимания и работы в роли агента, поддерживает ввод текста/изображений/видео и кэширование контекста, обеспечивая выдающуюся производительность в сложных задачах.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 обладает улучшенным мультимодальным пониманием и агентными возможностями, поддерживает ввод текста, изображений и видео, а также кэширование контекста, обеспечивая высокую эффективность при выполнении сложных задач.",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code глубоко оптимизирован для агентного программирования, поддерживает мультимодальный ввод (текст/изображение/видео) и контекстное окно 256k, совместим с API Anthropic и подходит для программирования, понимания изображений и рабочих процессов агентов.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "Модель изображений Doubao от ByteDance Seed поддерживает ввод текста и изображений с высококачественной и управляемой генерацией изображений. Поддерживает редактирование изображений по тексту с размерами вывода от 512 до 1536 по длинной стороне.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 — модель генерации изображений от ByteDance Seed, поддерживающая ввод текста и изображений с высококачественной и управляемой генерацией. Генерирует изображения по текстовым подсказкам.",
@@ -526,6 +526,7 @@
"gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview — самая продвинутая модель рассуждения от Google, способная анализировать код, математику и задачи STEM, а также обрабатывать большие наборы данных, кодовые базы и документы с длинным контекстом.",
"gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview — самая продвинутая модель рассуждения от Google, способная анализировать код, математику и задачи STEM, а также обрабатывать большие наборы данных, кодовые базы и документы с длинным контекстом.",
"gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro — флагманская модель рассуждения от Google с поддержкой длинного контекста для сложных задач.",
"gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash — самая быстрая и интеллектуальная модель, сочетающая передовые ИИ-возможности с точной привязкой к поисковым данным.",
"gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — модель генерации изображений от Google с поддержкой мультимодального диалога.",
"gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — модель генерации изображений от Google с поддержкой мультимодального диалога.",
"gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro — самая мощная агентная модель от Google с поддержкой визуализации и глубокой интерактивности, основанная на передовых возможностях рассуждения.",
@@ -553,6 +554,24 @@
"glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus — флагманская модель с высоким уровнем интеллекта, сильной поддержкой длинных текстов и сложных задач, а также улучшенной общей производительностью.",
"glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking — самая мощная известная ~10B VLM, охватывающая передовые задачи, такие как понимание видео, визуальные вопросы и ответы, решение предметных задач, OCR, чтение документов и графиков, GUI-агенты, фронтенд-кодирование и привязка. Превосходит даже 8 раз более крупную Qwen2.5-VL-72B по многим задачам. Использует цепочку рассуждений для повышения точности и объяснимости, превосходя традиционные модели без мышления.",
"glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking — самая мощная известная ~10B VLM, охватывающая передовые задачи, такие как понимание видео, визуальные вопросы и ответы, решение предметных задач, OCR, чтение документов и графиков, GUI-агенты, фронтенд-кодирование и привязка. Превосходит даже 8 раз более крупную Qwen2.5-VL-72B по многим задачам. Использует цепочку рассуждений для повышения точности и объяснимости, превосходя традиционные модели без мышления.",
"glm-4.5-air.description": "Облегчённая версия GLM-4.5, обеспечивающая баланс между производительностью и стоимостью, с гибкими режимами гибридного мышления.",
"glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-AirX — ускоренная версия с быстрым откликом для масштабных и высокоскоростных сценариев.",
"glm-4.5-flash.description": "Бесплатная версия GLM-4.5 с высокой производительностью в задачах логики, программирования и агентных сценариев.",
"glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 Fast — быстрая версия с производительностью до 100 токенов в секунду.",
"glm-4.5.description": "Флагманская модель Zhipu с переключаемыми режимами мышления, открытым исходным кодом и поддержкой контекста до 128K.",
"glm-4.5v.description": "Модель визуального логического вывода нового поколения от Zhipu с архитектурой MoE: 106B параметров, 12B активных. Достигает SOTA среди моделей аналогичного размера в задачах обработки изображений, видео, документов и GUI.",
"glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B) — последняя флагманская модель Zhipu, превосходящая предшественников в программировании, обработке длинных текстов, логике и агентных задачах. Особенно сопоставима с Claude Sonnet 4 по программированию, став лучшей кодовой моделью Китая.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7 — новейшая флагманская модель Zhipu, оптимизированная для сценариев агентного программирования с улучшенными возможностями кода, долгосрочного планирования задач и взаимодействия с инструментами. Демонстрирует лидирующую производительность среди open-source моделей на множестве публичных бенчмарков. Общие возможности улучшены: ответы стали более лаконичными и естественными, а тексты — более выразительными. В сложных агентных задачах улучшено следование инструкциям при вызове инструментов, а также эстетика интерфейса и эффективность выполнения долгосрочных задач в Artifacts и Agentic Coding.",
"glm-4.description": "GLM-4 — предыдущая флагманская модель, выпущенная в январе 2024 года, теперь заменена более мощной GLM-4-0520.",
"glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash ориентирована на эффективное понимание одиночных изображений в сценариях быстрого анализа, таких как обработка изображений в реальном времени или пакетная обработка.",
"glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus понимает видео и несколько изображений, подходит для мультимодальных задач.",
"glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus понимает видео и несколько изображений, подходит для мультимодальных задач.",
"glm-4v.description": "GLM-4V обеспечивает высокое качество понимания изображений и логического вывода в визуальных задачах.",
"glm-z1-air.description": "Модель логического вывода с высокой точностью для задач, требующих глубокого анализа.",
"glm-z1-airx.description": "Ультрабыстрая модель логического вывода с высоким качеством рассуждений.",
"glm-z1-flash.description": "Серия GLM-Z1 обеспечивает мощный логический вывод, особенно в задачах логики, математики и программирования.",
"glm-z1-flashx.description": "Быстрая и экономичная модель: ускоренная версия Flash с ультрабыстрым выводом и высокой параллельностью.",
"glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview демонстрирует сильные способности к логическому выводу, особенно в логике, математике и программировании.",
"meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 — это открытая LLM для разработчиков, исследователей и предприятий, созданная для поддержки создания, экспериментов и ответственного масштабирования идей генеративного ИИ. Являясь частью основы для глобальных инноваций сообщества, она хорошо подходит для ограниченных вычислительных ресурсов, устройств на периферии и ускоренного обучения.",
"meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Модель с высокой способностью к визуальному рассуждению на изображениях высокого разрешения, подходящая для приложений визуального понимания.",
"meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Продвинутая модель визуального рассуждения для агентов, ориентированных на визуальное понимание.",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Заголовок",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Эксперт по созданию групп",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Говорят все",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Добавить участника группы",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "Планировать рабочий процесс",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "Выполнить задачу",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Выполнить задачу агента",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Выполнить параллельные задачи агентов",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Получить информацию об участнике",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Прервать задачу",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "Пригласить участника",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "Удалить участника",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "Найти подходящих экспертов",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "Назначенный участник говорит",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Подвести итоги беседы",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Начать голосование",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Следующие агенты говорят:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Назначение задач для:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Назначенный агент говорит:",
"builtins.lobe-group-management.title": "Координатор группы",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Очистить задачи",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "Удалить память личности",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Поиск в памяти",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Обновить память личности",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Нет результатов",
"builtins.lobe-user-memory.title": "Память",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Прочитать несколько страниц",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Прочитать содержимое страницы",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "Открыть форму запроса провайдера",
"marketPublish.forkConfirm.by": "от {{author}}",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "Подтвердить публикацию",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "Подтвердить публикацию",
"marketPublish.forkConfirm.description": "Вы собираетесь опубликовать производную версию, основанную на существующем агенте из сообщества. Ваш новый агент будет создан как отдельная запись на маркетплейсе.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "Вы собираетесь опубликовать производную версию на основе существующей группы из сообщества. Ваша новая группа будет создана как отдельная запись на маркетплейсе.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "Публикация производного агента",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "Публикация производной группы",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "Опишите ключевые изменения и улучшения в этой версии",
"marketPublish.modal.changelog.label": "Список изменений",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "Список изменений не должен превышать 500 символов",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "Пожалуйста, введите идентификатор агента",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "Загрузка удалённых данных...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "Отправка агента...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "Отправка группы...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "Публикация новой версии...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "Публикация новой версии группы...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "Не удалось создать версию: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "Не удалось получить данные удалённого агента",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "У этого агента ещё нет идентификатора сообщества.",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "Группа не выбрана",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "Сначала войдите в свою учётную запись сообщества.",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "Ошибка публикации: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "Опубликовать",
"marketPublish.modal.title.submit": "Поделиться в сообществе агентов",
"marketPublish.modal.title.upload": "Опубликовать новую версию",
"marketPublish.resultModal.message": "Ваш агент отправлен на модерацию. После одобрения он будет автоматически опубликован.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "Ваша группа отправлена на модерацию. После одобрения она будет автоматически опубликована.",
"marketPublish.resultModal.title": "Успешная отправка",
"marketPublish.resultModal.view": "Посмотреть в сообществе",
"marketPublish.submit.button": "Поделиться в сообществе",
"marketPublish.submit.tooltip": "Поделиться этим агентом в сообществе",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "Поделиться этой группой с сообществом",
"marketPublish.upload.button": "Опубликовать новую версию",
"marketPublish.upload.tooltip": "Опубликовать новую версию в сообществе агентов",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "Опубликовать новую версию в сообществе групп",
"memory.enabled.desc": "Разрешить LobeHub извлекать предпочтения и информацию из бесед и использовать их позже. Вы можете просматривать, редактировать или очищать память в любое время.",
"memory.enabled.title": "Включить память",
"memory.title": "Настройки памяти",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "Настройка навыка {{id}}",
"plugin.settings.tooltip": "Настройка навыка",
"plugin.store": "Магазин навыков",
"publishToCommunity": "Опубликовать в сообществе",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "Размер изображения превышает лимит 1 МБ, выберите изображение меньшего размера",
"settingAgent.avatar.title": "Аватар",
"settingAgent.backgroundColor.title": "Цвет фона",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "Введите уникальный идентификатор агента, например: web-development",
"submitAgentModal.success": "Агент успешно отправлен",
"submitAgentModal.tooltips": "Поделиться в сообществе агентов",
"submitGroupModal.tooltips": "Поделиться в сообществе групп",
"sync.device.deviceName.hint": "Добавьте имя для удобной идентификации",
"sync.device.deviceName.placeholder": "Введите имя устройства",
"sync.device.deviceName.title": "Имя устройства",
+2
View File
@@ -54,6 +54,8 @@
"funds.packages.expiresIn": "Истекает через {{days}} дн.",
"funds.packages.expiresToday": "Истекает сегодня",
"funds.packages.expiringSoon": "Скоро истекает",
"funds.packages.gift": "Подарок",
"funds.packages.giftedOn": "Подарено {{date}}",
"funds.packages.noPackages": "Нет пакетов кредитов",
"funds.packages.purchaseFirst": "Купите первый пакет кредитов",
"funds.packages.purchasedOn": "Куплено {{date}}",
+2
View File
@@ -15,6 +15,8 @@
"agentGroupManagement.executeTask.thread": "ID потока",
"agentGroupManagement.executeTask.timeout": "Время выполнения истекло",
"agentGroupManagement.executeTask.tokens": "Использование токенов",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.instructionPlaceholder": "Подробная инструкция для агента по выполнению этой задачи...",
"agentGroupManagement.executeTasks.intervention.titlePlaceholder": "Название задачи...",
"codeInterpreter-legacy.error": "Ошибка выполнения",
"codeInterpreter-legacy.executing": "Выполнение...",
"codeInterpreter-legacy.files": "Файлы:",
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
{
"avatar.sizeExceeded": "Avatar boyutu sınırı aşıyor",
"backgroundColor.title": "Arka Plan Rengi",
"name.placeholder": "Grup adını girin"
}
+26
View File
@@ -203,6 +203,8 @@
"noMembersYet": "Bu grupta henüz üye yok. Ajan davet etmek için + butonuna tıklayın.",
"noSelectedAgents": "Henüz üye seçilmedi",
"openInNewWindow": "Yeni Pencerede Aç",
"operation.execAgentRuntime": "Yanıt hazırlanıyor",
"operation.sendMessage": "Mesaj gönderiliyor",
"owner": "Grup sahibi",
"pageCopilot.title": "Sayfa Ajanı",
"pageCopilot.welcome": "**Daha net, daha etkili yazım**\n\nTaslak oluştur, yeniden yaz veya düzenle—niyetini söyle, gerisini ben hallederim.",
@@ -253,6 +255,8 @@
"sessionGroup.sorting": "Grup sıralaması güncelleniyor...",
"sessionGroup.tooLong": "Grup adı 1-20 karakter arasında olmalıdır",
"shareModal.copy": "Kopyala",
"shareModal.copyLink": "Bağlantıyı Kopyala",
"shareModal.copyLinkSuccess": "Bağlantı kopyalandı",
"shareModal.download": "Ekran Görüntüsünü İndir",
"shareModal.downloadError": "İndirme başarısız oldu",
"shareModal.downloadFile": "Dosyayı İndir",
@@ -268,12 +272,26 @@
"shareModal.imageType": "Görsel Formatı",
"shareModal.includeTool": "Yetenek mesajlarını dahil et",
"shareModal.includeUser": "Kullanıcı mesajlarını dahil et",
"shareModal.link": "Bağlantı",
"shareModal.link.linkHint": "Bağlantıya sahip olan herkes bu konuyu görüntüleyebilir",
"shareModal.link.noTopic": "Paylaşmak için önce bir konuşma başlatın",
"shareModal.link.permissionLink": "Bağlantıya sahip olan herkes",
"shareModal.link.permissionPrivate": "Gizli",
"shareModal.link.privateHint": "Bu bağlantıya yalnızca siz erişebilirsiniz",
"shareModal.link.updateError": "Paylaşım ayarları güncellenemedi",
"shareModal.link.visibilityUpdated": "Görünürlük güncellendi",
"shareModal.loadingPdf": "PDF yükleniyor...",
"shareModal.noPdfData": "PDF verisi mevcut değil",
"shareModal.pdf": "PDF",
"shareModal.pdfErrorDescription": "PDF oluşturulurken bir hata oluştu, lütfen tekrar deneyin",
"shareModal.pdfGenerationError": "PDF oluşturma başarısız oldu",
"shareModal.pdfReady": "PDF hazır",
"shareModal.popover.moreOptions": "Diğer paylaşım seçenekleri",
"shareModal.popover.privacyWarning.confirm": "Anladım, devam et",
"shareModal.popover.privacyWarning.content": "Lütfen konuşmanızın kişisel veya hassas bilgiler içermediğinden emin olun. Paylaşmayı seçtiğiniz içerikten ve sonuçlarından siz sorumlusunuz.",
"shareModal.popover.privacyWarning.title": "Gizlilik Uyarısı",
"shareModal.popover.title": "Konuyu Paylaş",
"shareModal.popover.visibility": "Görünürlük",
"shareModal.regeneratePdf": "PDF'yi Yeniden Oluştur",
"shareModal.screenshot": "Ekran Görüntüsü",
"shareModal.settings": "Dışa Aktarma Ayarları",
@@ -286,6 +304,14 @@
"shareModal.withPluginInfo": "Yetenek Bilgilerini Dahil Et",
"shareModal.withRole": "Mesaj Rolünü Dahil Et",
"shareModal.withSystemRole": "Ajan Profilini Dahil Et",
"sharePage.error.forbidden.subtitle": "Bu paylaşım gizlidir ve erişilemez.",
"sharePage.error.forbidden.title": "Erişim Reddedildi",
"sharePage.error.notFound.subtitle": "Bu konu mevcut değil veya kaldırılmış.",
"sharePage.error.notFound.title": "Konu Bulunamadı",
"sharePage.error.unauthorized.action": "Giriş Yap",
"sharePage.error.unauthorized.subtitle": "Paylaşılan bu konuyu görüntülemek için lütfen giriş yapın.",
"sharePage.error.unauthorized.title": "Giriş Gerekli",
"sharePageDisclaimer": "Bu içerik bir kullanıcı tarafından paylaşılmıştır ve LobeHub'un görüşlerini yansıtmaz. LobeHub, bu paylaşılan içerikten doğabilecek sonuçlardan sorumlu değildir.",
"stt.action": "Sesli Giriş",
"stt.loading": "Tanınıyor...",
"stt.prettifying": "Düzenleniyor...",
+36 -3
View File
@@ -103,7 +103,7 @@
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3, 671B parametreli bir MoE modelidir. MLA ve DeepSeekMoE kullanır, kayıpsız yük dengelemesiyle verimli çıkarım ve eğitim sağlar. 14.8T yüksek kaliteli token ile önceden eğitilmiş, SFT ve RL ile daha da ayarlanmıştır. Diğer açık modelleri geride bırakır ve önde gelen kapalı modellere yaklaşır.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905, en yeni ve en güçlü Kimi K2 modelidir. 1T toplam ve 32B aktif parametreye sahip üst düzey bir MoE modelidir. Temel özellikleri arasında, kıyaslama testlerinde ve gerçek dünya ajan görevlerinde önemli kazanımlar sağlayan daha güçlü ajan kodlama zekası, geliştirilmiş ön yüz kodlama estetiği ve kullanılabilirlik yer alır.",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo, K2 Thinkingin çok adımlı akıl yürütme ve araç kullanımı yeteneklerini korurken, akıl yürütme hızı ve işlem hacmi için optimize edilmiş Turbo varyantıdır. Yaklaşık 1T toplam parametreye sahip bir MoE modelidir, yerel olarak 256K bağlamı destekler ve üretim senaryoları için kararlı büyük ölçekli araç çağrısı sağlar; düşük gecikme ve yüksek eşzamanlılık gereksinimlerini karşılar.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7, Zhipu'nun yeni nesil amiral gemisi modelidir. Toplam 355 milyar parametreye ve 32 milyar aktif parametreye sahiptir. Genel diyalog, akıl yürütme ve yapay zeka yeteneklerinde kapsamlı bir yükseltme sunar. GLM-4.7, Interleaved Thinking (Karma Düşünme) yeteneğini geliştirir, ayrıca Preserved Thinking (Korunan Düşünme) ve Turn-level Thinking (Tur Bazlı Düşünme) özelliklerini tanıtır.",
"Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7, Zhipu'nun yeni nesil amiral gemisi modelidir. Toplam 355 milyar parametreye ve 32 milyar aktif parametreye sahiptir. Genel diyalog, akıl yürütme ve ajan yeteneklerinde tamamen yenilenmiştir. GLM-4.7, Katmanlı Düşünme'yi geliştirir ve Korunan Düşünme ile Tur Bazlı Düşünme'yi tanıtır.",
"QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ, akıl yürütme yeteneğini geliştirmeye odaklanan deneysel bir araştırma modelidir.",
"Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview, karmaşık sahne anlama ve görsel matematik problemlerinde güçlü olan görsel akıl yürütmeye odaklanan Qwen araştırma modelidir.",
"Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ, geliştirilmiş yapay zeka akıl yürütmesine odaklanan deneysel bir araştırma modelidir.",
@@ -388,7 +388,7 @@
"deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1, karmaşık akıl yürütme ve düşünce zinciri yetenekleri geliştirilmiş yeni nesil bir akıl yürütme modelidir. Derin analiz gerektiren görevler için uygundur.",
"deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp, uzun metinlerde eğitim ve çıkarım verimliliğini artırmak için seyrek dikkat mekanizması sunar ve deepseek-v3.1'e göre daha uygun fiyatlıdır.",
"deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think, daha güçlü uzun zincirli akıl yürütme yeteneklerine sahip tam kapsamlı bir derin düşünme modelidir.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2, DeepSeek tarafından geliştirilen ilk düşünmeyi araç kullanımına entegre eden hibrit akıl yürütme modelidir. Verimli mimarisiyle hesaplama maliyetini azaltır, büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenmeyle yeteneklerini geliştirir ve geniş çaplı sentetik görev verisiyle genelleme gücünü artırır. Bu üç unsurun birleşimiyle GPT-5-High seviyesinde performans sunar. Çıktı uzunluğu önemli ölçüde azaltılmıştır, bu da hesaplama yükünü ve kullanıcı bekleme süresini düşürür.",
"deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2, DeepSeek'in düşünmeyi araç kullanımına entegre eden ilk hibrit akıl yürütme modelidir. Hesaplama verimliliği için optimize edilmiş mimari, yetenekleri artırmak için büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme ve genelleme gücünü artırmak için sentetik görev verileri kullanır. Bu üç unsurun birleşimi, GPT-5-High ile karşılaştırılabilir bir performans sunarken çıktı uzunluğunu önemli ölçüde azaltır, böylece hesaplama yükünü ve kullanıcı bekleme süresini düşürür.",
"deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3, toplamda 671 milyar parametreye ve token başına 37 milyar aktif parametreye sahip güçlü bir MoE modelidir.",
"deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small, kaynak kısıtlı ve yüksek eşzamanlı kullanım senaryoları için hafif bir çok modlu modeldir.",
"deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2, görsel-sözel anlama ve ayrıntılı görsel soru-cevap için geliştirilmiş çok modlu bir modeldir.",
@@ -434,7 +434,7 @@
"doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6-thinking, Doubao-1.5-thinking-pro'ya kıyasla kodlama, matematik ve mantıksal akıl yürütme gibi temel yetenekleri önemli ölçüde geliştirir ve görsel anlama yeteneği ekler. 256k bağlam penceresi ve 16k'ya kadar çıktı belirteci desteği sunar.",
"doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision, eğitim, görsel inceleme, güvenlik ve yapay zeka arama Soru-Cevap gibi alanlarda daha güçlü çok modlu anlama ve akıl yürütme sunan görsel derin akıl yürütme modelidir. 256k bağlam penceresi ve 64k'ya kadar çıktı belirteci desteği sunar.",
"doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6, otomatik, düşünme ve düşünmeyen modlara sahip yeni bir çok modlu derin akıl yürütme modelidir. Düşünmeyen modda, Doubao-1.5-pro/250115'e kıyasla önemli ölçüde daha iyi performans gösterir. 256k bağlam penceresi ve 16k'ya kadar çıktı belirteci desteği sunar.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8, daha güçlü çok modlu anlama ve Ajan yeteneklerine sahiptir; metin/görsel/video girişi ve bağlam önbelleğini destekler, karmaşık görevlerde üstün performans sunar.",
"doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8, daha güçlü çok modlu anlama ve Ajan yeteneklerine sahiptir. Metin/görüntü/video girişi ve bağlam önbellekleme desteği sunar ve karmaşık görevlerde üstün performans sağlar.",
"doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code, ajan tabanlı kodlama için derinlemesine optimize edilmiştir; çok modlu girişleri (metin/görsel/video) ve 256k bağlam penceresini destekler, Anthropic API ile uyumludur ve kodlama, görsel anlama ve ajan iş akışları için uygundur.",
"doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "ByteDance Seed tarafından geliştirilen Doubao görsel modeli, metin ve görsel girişlerini destekler ve yüksek kaliteli, kontrol edilebilir görsel üretimi sunar. Metinle yönlendirilen görsel düzenlemeyi destekler ve çıktı boyutları uzun kenarda 512 ile 1536 arasında değişir.",
"doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0, ByteDance Seed tarafından geliştirilen bir görsel üretim modelidir; metin ve görsel girişlerini destekler, yüksek kaliteli ve kontrol edilebilir görseller üretir. Metin istemlerinden görseller oluşturur.",
@@ -526,6 +526,7 @@
"gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview, Google’ın en gelişmiş akıl yürütme modelidir. Kod, matematik ve STEM problemleri üzerinde akıl yürütebilir; büyük veri kümeleri, kod tabanları ve uzun belgeleri analiz edebilir.",
"gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview, Google’ın en gelişmiş akıl yürütme modelidir. Kod, matematik ve STEM problemleri üzerinde akıl yürütebilir; büyük veri kümeleri, kod tabanları ve uzun belgeleri analiz edebilir.",
"gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro, Google’ın en gelişmiş akıl yürütme modelidir. Uzun bağlam desteğiyle karmaşık görevleri analiz edebilir.",
"gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash, hız için tasarlanmış en akıllı modeldir. En son yapay zeka zekasını mükemmel arama temellendirmesiyle birleştirir.",
"gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), Google’ın görsel üretim modelidir ve çok modlu sohbeti destekler.",
"gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), Google’ın görsel üretim modelidir ve çok modlu sohbeti destekler.",
"gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro, Google’ın en güçlü ajan ve vibe-coding modelidir. En yeni akıl yürütme yeteneklerinin üzerine zengin görseller ve derin etkileşim sunar.",
@@ -539,6 +540,38 @@
"gemma2:2b.description": "Gemma 2, Google’ın verimli modelidir; küçük uygulamalardan karmaşık veri işleme senaryolarına kadar geniş kullanım alanlarını kapsar.",
"generalv3.5.description": "Spark Max, web arama ve birçok yerleşik eklentiyi destekleyen en kapsamlı sürümdür. Tam optimize edilmiş çekirdek yetenekleri, sistem rolleri ve işlev çağrıları sayesinde karmaşık uygulama senaryolarında mükemmel performans sunar.",
"generalv3.description": "Spark Pro, profesyonel alanlar için optimize edilmiş yüksek performanslı bir LLM'dir. Matematik, programlama, sağlık ve eğitim alanlarına odaklanır; hava durumu ve tarih gibi yerleşik eklentilerle birlikte web aramasını destekler. Karmaşık bilgi soruları, dil anlama ve ileri düzey metin üretiminde güçlü performans ve verimlilik sunar, bu da onu profesyonel kullanım senaryoları için ideal kılar.",
"glm-4-0520.description": "GLM-4-0520, son derece karmaşık ve çeşitli görevler için tasarlanmış en yeni model sürümüdür ve üstün performans sunar.",
"glm-4-32b-0414.description": "GLM-4 32B 0414, çok görevli metin üretimi ve anlama desteği sunan genel amaçlı bir GLM modelidir.",
"glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat, anlambilim, matematik, akıl yürütme, kodlama ve bilgi alanlarında güçlü performans gösterir. Web tarama, kod yürütme, özel araç çağırma ve uzun metin akıl yürütme desteği sunar. Japonca, Korece ve Almanca dahil olmak üzere 26 dili destekler.",
"glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air, GLM-4'e yakın performans, yüksek hız ve düşük maliyet sunan yüksek değerli bir seçenektir.",
"glm-4-air.description": "GLM-4-Air, GLM-4'e yakın performans, yüksek hız ve düşük maliyet sunan yüksek değerli bir seçenektir.",
"glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX, GLM-4-Air'in daha verimli bir varyantıdır ve 2.6 kata kadar daha hızlı akıl yürütme sunar.",
"glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools, web tarama, kod açıklama ve metin üretimi gibi araç kullanımı ve karmaşık talimat planlaması için optimize edilmiş çok yönlü bir ajan modelidir. Çok görevli yürütme için uygundur.",
"glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash, basit görevler için idealdir: en hızlı ve ücretsiz.",
"glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash, basit görevler için idealdir: en hızlı ve ücretsiz.",
"glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX, ultra hızlı akıl yürütme sunan geliştirilmiş bir Flash sürümüdür.",
"glm-4-long.description": "GLM-4-Long, bellek tarzı görevler ve büyük ölçekli belge işleme için ultra uzun girişleri destekler.",
"glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus, güçlü uzun metin ve karmaşık görev işleme yeteneklerine sahip yüksek zekalı bir amiral gemisidir. Genel performansı yükseltilmiştir.",
"glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking, bilinen en güçlü ~10B VLM'dir. Video anlama, görsel soru-cevap, konu çözme, OCR, belge ve grafik okuma, GUI ajanları, ön yüz kodlama ve temellendirme gibi SOTA görevleri kapsar. 8 kat daha büyük olan Qwen2.5-VL-72B'yi birçok görevde geride bırakır. Gelişmiş pekiştirmeli öğrenme ile düşünce zinciri akıl yürütmesi kullanarak doğruluk ve zenginliği artırır. Geleneksel düşünmeyen modellere göre hem sonuçlarda hem de açıklanabilirlikte üstündür.",
"glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking, bilinen en güçlü ~10B VLM'dir. Video anlama, görsel soru-cevap, konu çözme, OCR, belge ve grafik okuma, GUI ajanları, ön yüz kodlama ve temellendirme gibi SOTA görevleri kapsar. 8 kat daha büyük olan Qwen2.5-VL-72B'yi birçok görevde geride bırakır. Gelişmiş pekiştirmeli öğrenme ile düşünce zinciri akıl yürütmesi kullanarak doğruluk ve zenginliği artırır. Geleneksel düşünmeyen modellere göre hem sonuçlarda hem de açıklanabilirlikte üstündür.",
"glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 hafif sürümüdür. Performans ve maliyet arasında denge sağlar ve esnek hibrit düşünme modları sunar.",
"glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air hızlı sürümüdür. Yüksek ölçekli ve yüksek hızlı kullanım için daha hızlı yanıtlar sunar.",
"glm-4.5-flash.description": "GLM-4.5'in ücretsiz katmanı; akıl yürütme, kodlama ve ajan görevlerinde güçlü performans sunar.",
"glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 hızlı sürümüdür. 100 token/sn'ye kadar üretim hızıyla güçlü performans sunar.",
"glm-4.5.description": "Zhipu'nun amiral gemisi modeli; değiştirilebilir düşünme moduna sahiptir. Açık kaynaklı SOTA genel performans sunar ve 128K bağlam desteği sağlar.",
"glm-4.5v.description": "Zhipunun yeni nesil MoE görsel akıl yürütme modeli; toplam 106B parametreye ve 12B aktif parametreye sahiptir. Görüntü, video, belge anlama ve GUI görevlerinde benzer boyuttaki açık kaynaklı çok modlu modeller arasında SOTA başarımı elde eder.",
"glm-4.6.description": "Zhipu'nun en yeni amiral gemisi modeli GLM-4.6 (355B), gelişmiş kodlama, uzun metin işleme, akıl yürütme ve ajan yeteneklerinde önceki sürümleri tamamen geride bırakır. Özellikle Claude Sonnet 4 ile programlama yeteneği açısından uyumludur ve Çin'in en iyi Kodlama modeli haline gelmiştir.",
"glm-4.7.description": "GLM-4.7, Zhipu'nun en yeni amiral gemisi modelidir. Ajan Tabanlı Kodlama senaryoları için geliştirilmiş kodlama yetenekleri, uzun vadeli görev planlaması ve araç iş birliği sunar. Birçok kamuya açık ölçüt üzerinde açık kaynaklı modeller arasında lider performans sergiler. Genel yetenekleri daha özlü ve doğal yanıtlar ile daha etkileyici yazım deneyimiyle geliştirilmiştir. Karmaşık ajan görevlerinde, araç çağrısı sırasında talimatlara uyum daha güçlüdür. Artifacts ve Ajan Tabanlı Kodlama'nın ön yüz estetiği ve uzun vadeli görev tamamlama verimliliği daha da iyileştirilmiştir.",
"glm-4.description": "GLM-4, Ocak 2024'te piyasaya sürülen eski amiral gemisidir. Şimdi daha güçlü GLM-4-0520 ile değiştirilmiştir.",
"glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash, tek görüntü anlama üzerine odaklanır. Gerçek zamanlı veya toplu görüntü işleme gibi hızlı analiz senaryoları için uygundur.",
"glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus, video ve çoklu görüntüleri anlayabilir. Çok modlu görevler için uygundur.",
"glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus, video ve çoklu görüntüleri anlayabilir. Çok modlu görevler için uygundur.",
"glm-4v.description": "GLM-4V, görsel görevlerde güçlü görüntü anlama ve akıl yürütme yetenekleri sunar.",
"glm-z1-air.description": "Derin çıkarım gerektiren görevler için güçlü akıl yürütme yeteneğine sahip bir modeldir.",
"glm-z1-airx.description": "Ultra hızlı akıl yürütme ve yüksek akıl yürütme kalitesi sunar.",
"glm-z1-flash.description": "GLM-Z1 serisi, mantık, matematik ve programlama alanlarında güçlü karmaşık akıl yürütme yetenekleri sunar.",
"glm-z1-flashx.description": "Hızlı ve düşük maliyetli: Flash ile geliştirilmiş ultra hızlı akıl yürütme ve daha yüksek eşzamanlılık sunar.",
"glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview, mantık, matematik ve programlama alanlarında güçlü karmaşık akıl yürütme yetenekleri sunar.",
"meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3, geliştiriciler, araştırmacılar ve işletmeler için açık bir büyük dil modeli (LLM) olup, üretken yapay zeka fikirlerini oluşturma, deneme ve sorumlu bir şekilde ölçeklendirme süreçlerinde yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Küresel topluluk inovasyonunun temel taşlarından biri olarak, sınırlı bilgi işlem gücü ve kaynaklara sahip ortamlar, uç cihazlar ve daha hızlı eğitim süreleri için uygundur.",
"mistral-small-latest.description": "Mistral Small, çeviri, özetleme ve duygu analizi için uygun maliyetli, hızlı ve güvenilir bir seçenektir.",
"mistral-small.description": "Mistral Small, yüksek verimlilik ve düşük gecikme gerektiren her türlü dil tabanlı görev için uygundur.",
+4 -5
View File
@@ -61,18 +61,16 @@
"builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Başlık",
"builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Grup Oluşturma Uzmanı",
"builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Herkes konuşsun",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Grup üyesi ekle",
"builtins.lobe-group-management.apiName.createWorkflow": "İş akışı planla",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeTask": "Görevi çalıştır",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTask": "Aracı görevini yürüt",
"builtins.lobe-group-management.apiName.executeAgentTasks": "Paralel aracı görevlerini yürüt",
"builtins.lobe-group-management.apiName.getAgentInfo": "Üye bilgilerini al",
"builtins.lobe-group-management.apiName.interrupt": "Görevi durdur",
"builtins.lobe-group-management.apiName.inviteAgent": "Üye davet et",
"builtins.lobe-group-management.apiName.removeAgent": "Üyeyi kaldır",
"builtins.lobe-group-management.apiName.searchAgent": "İlgili uzmanları bul",
"builtins.lobe-group-management.apiName.speak": "Belirlenen üye konuşsun",
"builtins.lobe-group-management.apiName.summarize": "Konuşmayı özetle",
"builtins.lobe-group-management.apiName.vote": "Oylama başlat",
"builtins.lobe-group-management.inspector.broadcast.title": "Aşağıdaki Ajanlar konuşuyor:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.executeAgentTasks.title": "Görev atananlar:",
"builtins.lobe-group-management.inspector.speak.title": "Belirlenen Ajan konuşuyor:",
"builtins.lobe-group-management.title": "Grup Koordinatörü",
"builtins.lobe-gtd.apiName.clearTodos": "Yapılacakları temizle",
@@ -175,6 +173,7 @@
"builtins.lobe-user-memory.apiName.removeIdentityMemory": "Kimlik hafızasını sil",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Hafızada ara",
"builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Kimlik hafızasını güncelle",
"builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Sonuç bulunamadı",
"builtins.lobe-user-memory.title": "Hafıza",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Birden fazla sayfayı oku",
"builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Sayfa içeriğini oku",
+11
View File
@@ -173,8 +173,11 @@
"llm.waitingForMoreLinkAriaLabel": "Sağlayıcı istek formunu aç",
"marketPublish.forkConfirm.by": "{{author}} tarafından",
"marketPublish.forkConfirm.confirm": "Yayınlamayı Onayla",
"marketPublish.forkConfirm.confirmGroup": "Yayınlamayı Onayla",
"marketPublish.forkConfirm.description": "Topluluktaki mevcut bir ajana dayalı türev bir sürüm yayınlamak üzeresiniz. Yeni ajanınız, pazaryerinde ayrı bir giriş olarak oluşturulacaktır.",
"marketPublish.forkConfirm.descriptionGroup": "Topluluktaki mevcut bir gruba dayalı türev bir sürüm yayınlamak üzeresiniz. Yeni grubunuz, pazaryerinde ayrı bir giriş olarak oluşturulacaktır.",
"marketPublish.forkConfirm.title": "Türev Ajanı Yayınla",
"marketPublish.forkConfirm.titleGroup": "Türev Grubu Yayınla",
"marketPublish.modal.changelog.extra": "Bu sürümdeki önemli değişiklikleri ve iyileştirmeleri açıklayın",
"marketPublish.modal.changelog.label": "Değişiklik Günlüğü",
"marketPublish.modal.changelog.maxLengthError": "Değişiklik günlüğü 500 karakteri geçmemelidir",
@@ -190,22 +193,28 @@
"marketPublish.modal.identifier.required": "Lütfen aracı tanımlayıcısını girin",
"marketPublish.modal.loading.fetchingRemote": "Uzak veriler yükleniyor...",
"marketPublish.modal.loading.submit": "Aracı gönderiliyor...",
"marketPublish.modal.loading.submitGroup": "Grup Gönderiliyor...",
"marketPublish.modal.loading.upload": "Yeni sürüm yayınlanıyor...",
"marketPublish.modal.loading.uploadGroup": "Yeni grup sürümü yayınlanıyor...",
"marketPublish.modal.messages.createVersionFailed": "Sürüm oluşturulamadı: {{message}}",
"marketPublish.modal.messages.fetchRemoteFailed": "Uzak aracı verileri alınamadı",
"marketPublish.modal.messages.missingIdentifier": "Bu Aracının henüz bir Topluluk tanımlayıcısı yok.",
"marketPublish.modal.messages.noGroup": "Hiçbir grup seçilmedi",
"marketPublish.modal.messages.notAuthenticated": "Önce Topluluk hesabınıza giriş yapın.",
"marketPublish.modal.messages.publishFailed": "Yayınlama başarısız: {{message}}",
"marketPublish.modal.submitButton": "Yayınla",
"marketPublish.modal.title.submit": "Topluluğa Paylaş",
"marketPublish.modal.title.upload": "Yeni Sürüm Yayınla",
"marketPublish.resultModal.message": "Aracınız inceleme için gönderildi. Onaylandıktan sonra otomatik olarak yayına alınacaktır.",
"marketPublish.resultModal.messageGroup": "Grubunuz inceleme için gönderildi. Onaylandıktan sonra otomatik olarak yayına alınacaktır.",
"marketPublish.resultModal.title": "Gönderim Başarılı",
"marketPublish.resultModal.view": "Toplulukta Görüntüle",
"marketPublish.submit.button": "Topluluğa Paylaş",
"marketPublish.submit.tooltip": "Bu Aracıyı Topluluğa Paylaş",
"marketPublish.submitGroup.tooltip": "Bu Grubu Toplulukla Paylaş",
"marketPublish.upload.button": "Yeni Sürüm Yayınla",
"marketPublish.upload.tooltip": "Yeni bir sürümü Aracı Topluluğuna yayınla",
"marketPublish.uploadGroup.tooltip": "Grup Topluluğuna yeni bir sürüm yayınla",
"memory.enabled.desc": "LobeHubun konuşmalardan tercihleri ve bilgileri çıkarmasına ve bunları daha sonra kullanmasına izin verin. Hafızayı istediğiniz zaman görüntüleyebilir, düzenleyebilir veya temizleyebilirsiniz.",
"memory.enabled.title": "Hafızayı Etkinleştir",
"memory.title": "Hafıza Ayarları",
@@ -254,6 +263,7 @@
"plugin.settings.title": "{{id}} Yetenek Yapılandırması",
"plugin.settings.tooltip": "Yetenek Yapılandırması",
"plugin.store": "Yetenek Mağazası",
"publishToCommunity": "Topluluğa Yayınla",
"settingAgent.avatar.sizeExceeded": "Görsel boyutu 1MB sınırını aşıyor, lütfen daha küçük bir görsel seçin",
"settingAgent.avatar.title": "Avatar",
"settingAgent.backgroundColor.title": "Arka Plan Rengi",
@@ -483,6 +493,7 @@
"submitAgentModal.placeholder": "Temsilci için benzersiz bir tanımlayıcı girin, örn. web-development",
"submitAgentModal.success": "Temsilci başarıyla gönderildi",
"submitAgentModal.tooltips": "Temsilci Topluluğunda Paylaş",
"submitGroupModal.tooltips": "Grup Topluluğuyla Paylaş",
"sync.device.deviceName.hint": "Kolay tanımlama için bir ad ekleyin",
"sync.device.deviceName.placeholder": "Cihaz adını girin",
"sync.device.deviceName.title": "Cihaz Adı",

Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More