🔨 chore: update i18n files & fix title skeleton (#14301)

* chore: update i18n files & fix title skeleton

* chore: update taskTemplate json

* chore: update i18n files

.i18nrc.js

@@ -27,7 +27,7 @@ module.exports = defineConfig({
   ],
   temperature: 0,
   saveImmediately: true,
-  modelName: 'gpt-5.1-chat-latest',
+  modelName: 'gpt-4o',
   experimental: {
     jsonMode: true,
   },

locales/ar/agent.json

@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "المستخدمون المسموح لهم",
+  "channel.allowFromAdd": "إضافة مستخدم",
+  "channel.allowFromEmpty": "لم تتم إضافة أي مستخدم بعد — يمكن لأي شخص التفاعل مع الروبوت.",
+  "channel.allowFromHint": "فقط المستخدمون المدرجون يمكنهم التفاعل مع الروبوت؛ يتم تضمين 'معرّف المستخدم على المنصة' الخاص بك تلقائيًا.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "معرّف المستخدم",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "معرّف المستخدم على المنصة",
+  "channel.allowFromNameLabel": "ملاحظة",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "مثال: آليس (تذكيرك)",
+  "channel.allowListRemove": "إزالة",
   "channel.appSecret": "سر التطبيق",
   "channel.appSecretHint": "سر التطبيق لتطبيق الروبوت الخاص بك. سيتم تشفيره وتخزينه بأمان.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "الصق سر التطبيق هنا",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "الحد الأقصى لعدد الأحرف لكل رسالة",
   "channel.concurrency": "وضع التزامن",
   "channel.concurrencyDebounce": "إزالة الارتداد",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "معالجة آخر رسالة فقط في الدفعة (يتم تجاهل الرسائل السابقة)",
   "channel.concurrencyHint": "يقوم الوضع التتابعي بمعالجة الرسائل واحدة تلو الأخرى؛ بينما ينتظر وضع إزالة الارتداد انتهاء دفعة الرسائل قبل المعالجة",
   "channel.concurrencyQueue": "قائمة الانتظار",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "معالجة الرسائل واحدة تلو الأخرى",
   "channel.connectFailed": "فشل اتصال الروبوت",
   "channel.connectQueued": "تم وضع اتصال الروبوت في قائمة الانتظار. سيبدأ قريبًا.",
   "channel.connectStarting": "الروبوت قيد التشغيل. يرجى الانتظار لحظة.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "وضع الاتصال",
   "channel.connectionModeHint": "يُفضَّل استخدام WebSocket للروبوتات الجديدة. استخدم Webhook إذا كان روبوتك يحتوي بالفعل على عنوان URL مُعدّ لرد النداء على منصة QQ المفتوحة.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "موصى به للروبوتات الجديدة",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "استخدمه إذا كان لدى روبوتك عنوان URL لردّ النداء مُعدّ",
   "channel.copied": "تم النسخ إلى الحافظة",
   "channel.copy": "نسخ",
   "channel.credentials": "بيانات الاعتماد",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "عرض استدعاءات الأدوات",
   "channel.displayToolCallsHint": "عرض تفاصيل استدعاء الأدوات أثناء استجابات الذكاء الاصطناعي. عند التعطيل، يتم عرض الاستجابة النهائية فقط لتجربة أكثر نظافة.",
   "channel.dm": "الرسائل المباشرة",
-  "channel.dmEnabled": "تمكين الرسائل المباشرة",
-  "channel.dmEnabledHint": "السماح للروبوت بتلقي الرسائل المباشرة والرد عليها",
   "channel.dmPolicy": "سياسة الرسائل المباشرة",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "القائمة المسموح بها",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "فقط المستخدمون المدرجون يمكنهم إرسال رسائل خاصة إلى الروبوت",
   "channel.dmPolicyDisabled": "معطل",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "رفض جميع الرسائل الخاصة",
   "channel.dmPolicyHint": "التحكم في من يمكنه إرسال الرسائل المباشرة إلى الروبوت",
   "channel.dmPolicyOpen": "مفتوح",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "قبول الرسائل الخاصة من أي شخص",
+  "channel.dmPolicyPairing": "الاقتران",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "يحتاج الغرباء إلى استخدام ‎/approve لإرسال رسالة خاصة",
   "channel.documentation": "التوثيق",
   "channel.enabled": "مفعّل",
   "channel.encryptKey": "مفتاح التشفير",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "قم بتوصيل هذا المساعد بـ Feishu للدردشة الخاصة والجماعية.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "يوفّر وضع WebSocket تسليمًا فوريًا للأحداث دون الحاجة إلى عنوان URL عام لرد النداء. للانتقال، قم بتغيير وضع الاتصال إلى WebSocket في الإعدادات المتقدمة. لا يلزم أي إعداد إضافي على منصة Feishu/Lark المفتوحة.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "النظر في الترقية إلى وضع WebSocket",
+  "channel.groupAllowFrom": "القنوات المسموح بها",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "إضافة قناة",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "لم تتم إضافة أي قنوات بعد — لن يرد الروبوت في أي مكان.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "معرّفات القنوات / المجموعات / الدردشات التي يمكن للروبوت الرد فيها.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "معرّف القناة",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "معرّف القناة / المجموعة / الدردشة",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "ملاحظة",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "مثال: ‎#general (تذكيرك)",
+  "channel.groupPolicy": "سياسة المجموعات",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "قائمة السماح",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "الرد فقط في القنوات المدرجة",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "معطّل",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "تجاهل جميع رسائل المجموعات",
+  "channel.groupPolicyHint": "أماكن رد الروبوت في المجموعات والقنوات والمواضيع",
+  "channel.groupPolicyOpen": "مفتوح",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "الرد في أي مجموعة أو قناة أو موضوع",
   "channel.historyLimit": "حد رسائل السجل",
   "channel.historyLimitHint": "العدد الافتراضي للرسائل التي يتم جلبها عند قراءة سجل القناة",
   "channel.importConfig": "استيراد التكوين",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "السر الاختياري للتحقق من الويب هوك",
   "channel.serverId": "معرف الخادم / النقابة الافتراضي",
   "channel.serverIdHint": "معرف الخادم أو النقابة الافتراضي الخاص بك على هذه المنصة. يستخدمه الذكاء الاصطناعي لإدراج القنوات دون الحاجة للسؤال.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "فعّل وضع المطوّر (الإعدادات → متقدم)، ثم انقر بزر الفأرة الأيمن على أيقونة الخادم → انسخ معرّف الخادم.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "معرّف مساحة العمل (يبدأ بـ T). اعثر عليه تحت الإعدادات والإدارة → إعدادات مساحة العمل، أو في رابط مساحة العمل.",
   "channel.settings": "الإعدادات المتقدمة",
   "channel.settingsResetConfirm": "هل أنت متأكد أنك تريد إعادة تعيين الإعدادات المتقدمة إلى الوضع الافتراضي؟",
   "channel.settingsResetDefault": "إعادة إلى الوضع الافتراضي",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "فشل في تحديث الحالة",
   "channel.userId": "معرف المستخدم الخاص بك على المنصة",
   "channel.userIdHint": "معرف المستخدم الخاص بك على هذه المنصة. يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامه لإرسال رسائل مباشرة إليك.",
+  "channel.userIdHint.discord": "فعّل وضع المطوّر (الإعدادات → متقدم)، ثم انقر بزر الفأرة الأيمن على صورتك الشخصية → انسخ معرّف المستخدم.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "افتح تطبيقك على منصة Feishu / Lark Open Platform → الأذونات، ثم ابحث عن المعرّف المفتوح الخاص بك.",
+  "channel.userIdHint.qq": "رقم QQ الخاص بك، يظهر في صفحة ملفك الشخصي.",
+  "channel.userIdHint.slack": "افتح ملفك الشخصي في Slack → ⋮ المزيد → انسخ معرّف العضو (يبدأ بـ U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "أرسل أي رسالة إلى @userinfobot على تيليغرام — سيرد عليك بمعرّف المستخدم الرقمي الخاص بك.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "بدونه، لا يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الوصول إليك عبر التذكيرات، كما سيفشل اعتماد الاقتران. قم بإدخاله في الإعدادات المتقدمة.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "أضف معرّف المستخدم على منصتك",
   "channel.validationError": "يرجى ملء معرف التطبيق والرمز",
   "channel.verificationToken": "رمز التحقق",
   "channel.verificationTokenHint": "اختياري. يُستخدم للتحقق من مصدر أحداث الويب هوك.",

locales/ar/chat.json

@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "المساعد المدمج",
   "chatList.expandMessage": "توسيع الرسالة",
   "chatList.longMessageDetail": "عرض التفاصيل",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "افتح دليل التثبيت",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "افتح أدوات النظام",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "بعد التثبيت، شغّل Claude Code مرة واحدة لتسجيل الدخول، ثم أعد محاولة إرسال رسالتك أو انقر على إعادة الكشف في أدوات النظام.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "يتطلب Claude Code وجود واجهة سطر أوامر Claude Code للعمل محليًا. قم بتثبيتها وتأكد من أن أمر ‎`claude`‎ متاح في مسار PATH.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "التثبيت الموصى به",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "واجهة سطر أوامر Claude Code غير موجودة",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "تعذر على LobeHub تشغيل Claude Code: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "ثبّت واجهة سطر أوامر Claude Code",
   "clearCurrentMessages": "مسح رسائل الجلسة الحالية",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "افتح دليل تسجيل الدخول",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "افتح أدوات النظام",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "بعد تسجيل الدخول مرة أخرى أو تحديث بيانات الاعتماد، أعد محاولة إرسال رسالتك. يمكنك أيضًا إعادة الكشف من أدوات النظام.",
+  "cliAuthGuide.desc": "تعذر على {{name}} المتابعة لأن جلسة تسجيل الدخول انتهت أو بيانات الاعتماد غير صالحة.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "تفاصيل الخطأ",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "شغّل هذا في الطرفية",
+  "cliAuthGuide.title": "سجّل الدخول إلى {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "افتح أدوات النظام",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "انتظر حتى وقت إعادة التعيين، ثم أعد محاولة إرسال رسالتك. إذا كنت تستخدم ترخيص API، يمكنك أيضًا التحقق من الحصة والحالة المالية لدى مزود الخدمة.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "لقد وصل {{name}} إلى حد الاستخدام الحالي ولا يمكنه متابعة التشغيل الآن.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "نافذة الحد",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "دورة أسبوعية",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} يوم",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} أيام",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} ساعة",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} ساعات",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} دقيقة",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} دقائق",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "يعاد التعيين قريبًا",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "يعاد التعيين في",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "يعاد التعيين تقريبًا خلال {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "تم الوصول إلى حد استخدام {{name}}",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "افتح دليل التثبيت",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "افتح أدوات النظام",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "بعد التثبيت، شغّل Codex مرة واحدة لتسجيل الدخول، ثم أعد محاولة إرسال رسالتك أو انقر على إعادة الكشف في أدوات النظام.",
+  "codexInstallGuide.desc": "يتطلب Codex Agent وجود واجهة سطر أوامر Codex للعمل محليًا. قم بتثبيتها وتأكد من أن أمر codex متاح في مسار PATH.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (لنظام macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "التثبيت الموصى به",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "واجهة سطر أوامر Codex غير موجودة",
+  "codexInstallGuide.reason": "تعذر على LobeHub تشغيل Codex: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "ثبّت واجهة سطر أوامر Codex",
   "compressedHistory": "السجل المضغوط",
   "compression.cancel": "إلغاء الضغط",
   "compression.cancelConfirm": "هل أنت متأكد أنك تريد إلغاء الضغط؟ سيؤدي ذلك إلى استعادة الرسائل الأصلية.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "الوكيل الافتراضي",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "رد الوكيل جاهز",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "تم إكمال الرد",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "أحد الوكلاء يحتاج إلى موافقتك للمتابعة",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "الموافقة مطلوبة",
   "dm.placeholder": "ستظهر رسائلك الخاصة مع {{agentTitle}} هنا.",
   "dm.tooltip": "إرسال رسالة خاصة",
   "dm.visibleTo": "مرئي فقط لـ {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "الجهد",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "اسمح لكلود باتخاذ قرارات ديناميكية حول متى وكم يفكر باستخدام وضع التفكير التكيفي.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "تفعيل التفكير التكيفي",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "استنادًا إلى حد آلية التفكير في Claude. <1>اعرف المزيد</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "اسمح للنموذج بالتفكير قبل الإجابة. استخدمه للمهام المعقدة.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "تفعيل التفكير العميق",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "نسبة أبعاد الصورة",
   "extendParams.imageResolution.title": "دقة الصورة",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "عند التفعيل، سيتم تحليل الروابط تلقائيًا لاستخراج محتوى صفحة الويب الفعلي",
   "extendParams.urlContext.title": "استخراج محتوى رابط الويب",
   "followUpPlaceholder": "متابعة. @ لإسناد مهام لوكلاء آخرين.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "تابع.",
   "group.desc": "ادفع المهمة للأمام مع عدة وكلاء في مساحة مشتركة واحدة.",
   "group.memberTooltip": "يوجد {{count}} عضو في المجموعة",
   "group.orchestratorThinking": "المنسق يفكر...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "وصول كامل",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "يعمل Claude Code محليًا مع صلاحية قراءة/كتابة كاملة في دليل العمل. تبديل أوضاع الصلاحيات غير متاح بعد.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "تم تغيير دليل العمل. لا يمكن استئناف جلسة Claude Code السابقة إلا من دليلها الأصلي، لذا بدأت محادثة جديدة.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "تعذر استئناف محادثة Codex المحفوظة بأمان، لذا بدأت محادثة جديدة لهذا الموضوع.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "إلغاء",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "جلسات Claude Code مرتبطة بدليل عمل محدد. سيؤدي التبديل إلى بدء جلسة جديدة لهذا الموضوع — ستبقى رسائل الدردشة، لكن لا يمكن استعادة سياق الجلسة السابقة.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "تبديل وبدء جلسة جديدة",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "إيقاف",
   "input.warp": "سطر جديد",
   "input.warpWithKey": "اضغط <key/> لإدراج فاصل أسطر",
+  "inputQueue.delete": "حذف",
+  "inputQueue.edit": "تحرير",
+  "inputQueue.sendNow": "أرسل الآن (يُوقف التشغيل الحالي)",
   "intentUnderstanding.title": "جارٍ فهم نيتك...",
   "inviteMembers": "دعوة الأعضاء",
   "knowledgeBase.all": "كل المحتوى",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "ماذا يجب أن أفعل بدلاً من ذلك؟",
   "messageAction.reaction": "إضافة تفاعل",
   "messageAction.regenerate": "إعادة التوليد",
+  "messageLongCollapse.collapse": "عرض أقل",
+  "messageLongCollapse.expand": "عرض المزيد",
   "messages.dm.sentTo": "مرئي فقط لـ {{name}}",
   "messages.dm.title": "رسالة خاصة",
   "messages.modelCard.credit": "الأرصدة",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "أنت",
   "newAgent": "إنشاء وكيل",
   "newClaudeCodeAgent": "إضافة Claude Code",
+  "newCodexAgent": "أضف Codex",
   "newGroupChat": "إنشاء مجموعة",
   "newPage": "إنشاء صفحة",
   "noAgentsYet": "لا يوجد أعضاء في هذه المجموعة بعد. انقر على زر + لدعوة وكلاء.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "بدأ موضوعًا",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "لا توجد أي نشاطات بعد",
   "taskDetail.addSubtask": "إضافة مهمة فرعية",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "إزالة من المهمة",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "لن يظهر هذا المُنتج مرة أخرى في مساحة عمل المهمة.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "إزالة",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "إزالة هذا المُنتج؟",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} حرف",
+  "taskDetail.artifacts": "المنتجات",
   "taskDetail.blockedBy": "محجوب بواسطة {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "إلغاء الجدولة",
   "taskDetail.comment.cancel": "إلغاء",
   "taskDetail.comment.delete": "حذف",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "سيتم حذف هذا التعليق بشكل دائم.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "التعليمات",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "اضغط لتحرير تعليمات المهمة...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "الموجز: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "الموجز",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "الموجز ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "الموجز ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "موضوع بدون عنوان",
   "taskDetail.modelConfig": "تجاوز الإعدادات النموذجية",
   "taskDetail.navigation": "التنقل",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "التشغيل التالي خلال {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "إيقاف المهمة مؤقتًا",
   "taskDetail.priority.high": "عالية",
   "taskDetail.priority.low": "منخفضة",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "فشلت",
   "taskDetail.status.paused": "متوقفة مؤقتًا",
   "taskDetail.status.running": "قيد التنفيذ",
+  "taskDetail.status.scheduled": "مجدول",
   "taskDetail.stopTask": "إيقاف المهمة",
   "taskDetail.subIssueOf": "فرعية لـ",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "صف المهمة الفرعية...",
   "taskDetail.subtasks": "المهام الفرعية",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "أدخل عنوان المهمة...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "بلا عنوان",
+  "taskDetail.untitled": "بدون عنوان",
   "taskDetail.updateFailed": "فشل تحديث المهمة",
   "taskList.activeTasks": "المهام النشطة",
   "taskList.all": "جميع المهام",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "لا يوجد وكيل مطابق",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "ابحث عن وكيل...",
   "taskList.breadcrumb.task": "مهمة",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "نسخ المعرّف",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "تم نسخ المعرّف",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "نسخ الرابط",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "تم نسخ الرابط",
+  "taskList.contextMenu.priority": "الأولوية",
+  "taskList.contextMenu.status": "الحالة",
   "taskList.empty": "لا توجد مهام بعد",
   "taskList.form.grouping": "التجميع",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "ترتيب المهام المكتملة حسب الأحدث",
   "taskList.form.ordering": "الترتيب",
+  "taskList.form.showCompleted": "عرض المكتملة والمُلغاة",
   "taskList.form.subGrouping": "التجميع الفرعي",
   "taskList.groupBy.assignee": "المكلّف",
   "taskList.groupBy.none": "دون تجميع",
   "taskList.groupBy.priority": "الأولوية",
   "taskList.groupBy.status": "الحالة",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} مهمة",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} مهام",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "عرض",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "مخفية بواسطة خيارات العرض",
+  "taskList.kanban.addTask": "إنشاء مهمة",
+  "taskList.kanban.backlog": "قائمة الانتظار",
+  "taskList.kanban.canceled": "ألغيت",
+  "taskList.kanban.done": "منجزة",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "لا توجد مهام",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "أعمدة مخفية",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "إخفاء العمود",
+  "taskList.kanban.needsInput": "بانتظار المراجعة",
+  "taskList.kanban.running": "قيد التنفيذ",
+  "taskList.kanban.showColumn": "إظهار العمود",
   "taskList.orderBy.assignee": "المكلّف",
   "taskList.orderBy.createdAt": "تاريخ الإنشاء",
   "taskList.orderBy.priority": "الأولوية",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "تاريخ التحديث",
   "taskList.title": "المهام",
   "taskList.unassigned": "غير مكلّف",
+  "taskList.unassignedHint": "سيقوم Lobe AI بتشغيل هذه المهمة عند عدم تعيين منفذ",
   "taskList.view.board": "لوحة",
   "taskList.view.list": "قائمة",
   "taskList.viewAll": "عرض الكل",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "إعدادات متقدمة",
   "taskSchedule.clear": "مسح",
+  "taskSchedule.continuous": "مستمر",
   "taskSchedule.enable": "تفعيل الأتمتة",
   "taskSchedule.every": "كل",
+  "taskSchedule.frequency": "التكرار",
+  "taskSchedule.heading": "الأتمتة",
   "taskSchedule.hours": "ساعات",
-  "taskSchedule.interval": "متكرّر",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "فترة التشغيل",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "كل مرة",
   "taskSchedule.intervalTab": "متكرّر",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "الحد الأقصى لعدد التشغيلات",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "غير محدود",
   "taskSchedule.minutes": "دقائق",
+  "taskSchedule.nextRun": "التشغيل التالي",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "يومي",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "كل ساعة",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "أسبوعي",
   "taskSchedule.scheduler": "الجدولة",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "ميزة الجدولة ستتوفر قريبًا. استخدم التكرار الآن.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "الجدولة",
-  "taskSchedule.seconds": "ثوانٍ",
+  "taskSchedule.summary.daily": "يوميًا عند {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "الأتمتة متوقفة",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "كل {{count}} ساعات{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "يعمل كل {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "كل ساعة{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "كل {{days}} عند {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "تعيين جدول",
   "taskSchedule.tag.every": "كل {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "نبض · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "الجدول · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "الوقت",
+  "taskSchedule.timezone": "المنطقة الزمنية",
   "taskSchedule.title": "الجدول",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} ساعة",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} ساعات",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} دقائق",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} ثانية",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} ثوانٍ",
+  "taskSchedule.weekday": "يوم الأسبوع",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "الجمعة",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "الاثنين",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "السبت",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "الأحد",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "الخميس",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "الثلاثاء",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "الأربعاء",
   "thread.closeSubagentThread": "طي محادثة الوكيل الفرعي",
   "thread.divider": "موضوع فرعي",
   "thread.openSubagentThread": "عرض محادثة الوكيل الفرعي كاملة",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "العرض الكامل",
   "viewMode.normal": "قياسي",
   "viewMode.wideScreen": "شاشة عريضة",
+  "viewSwitcher.chat": "دردشة",
+  "viewSwitcher.page": "صفحة",
+  "viewSwitcher.task": "مهمة",
   "workflow.awaitingConfirmation": "بانتظار تأكيدك",
   "workflow.collapse": "طي",
   "workflow.expandFull": "توسيع كامل",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "المهام المُنشأة",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "تم حذف وكيل",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "تم حذف مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "تم تعديل مستند",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "تم تعديل ملف",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "العنوان المُعدَّل",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "التعبير المُقيَّم",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "الصفحة المُعدَّلة",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "تم نقل الملفات",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "قراءة مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "قراءة مستند",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "قراءة المعرفة",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "قراءة ملف",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "تمت إزالة مستند",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "تمت إزالة الذاكرة",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "أعاد تسمية مستند",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "تمت إعادة تسمية ملف",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "تم استبدال محتوى المستند",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "تم استبدال النص",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "تم تنفيذ أمر",
   "workflow.toolDisplayName.search": "تم البحث في الويب",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "تم تحديث قاعدة التحميل",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "الخطة المحدَّثة",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "تم تحديث المهام",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "تم تحديث مستند",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "تمت كتابة ملف",
   "workflow.working": "جارٍ العمل...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",

locales/ar/common.json

@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "رجوع",
   "batchDelete": "حذف جماعي",
   "blog": "مدونة المنتج",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "إغلاق",
+  "botIntegrationBanner.title": "إضافة قنوات إلى LobeAI",
   "branching": "إنشاء موضوع فرعي",
   "branchingDisable": "ميزة \"الموضوع الفرعي\" غير متاحة في الوضع الحالي. لاستخدام هذه الميزة، يرجى التبديل إلى وضع قاعدة بيانات Postgres/Pglite أو استخدام LobeHub Cloud.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "الموضوع الحالي غير محفوظ، يرجى حفظه أولاً لاستخدام ميزة الموضوع الفرعي",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "جيت هاب نجمة مفضلة إعجاب",
   "cmdk.keywords.stats": "إحصائيات تحليلات بيانات",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "مشكلة خلل عطل ملاحظات",
+  "cmdk.keywords.tasks": "مهام قائمة_مهام وكيل كانبان",
   "cmdk.keywords.usage": "الاستخدام الإحصائيات الاستهلاك الحصة",
   "cmdk.keywords.video": "فيديو،إنشاء،سيدانص،كلينغ",
   "cmdk.memory": "الذاكرة",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "الإعدادات",
   "cmdk.starOnGitHub": "قيّمنا على GitHub",
   "cmdk.submitIssue": "إرسال مشكلة",
+  "cmdk.tasks": "المهام",
   "cmdk.theme": "السمة",
   "cmdk.themeAuto": "تلقائي",
   "cmdk.themeCurrent": "الحالي",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "هل أعجبك منتجنا؟",
   "fullscreen": "وضع ملء الشاشة",
   "generation.hero.taglinePrefix": "ابدأ في الإبداع مع",
+  "generation.promptModeration.blocked": "فشل فحص سياسة المحتوى. يرجى تعديل طلبك.",
   "getDesktopApp": "احصل على تطبيق سطح المكتب",
   "historyRange": "نطاق السجل",
   "home.suggestQuestions": "جرّب هذه الأمثلة",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "اكتشف",
   "tab.eval": "مختبر التقييم",
   "tab.files": "الملفات",
+  "tab.generation": "التوليد",
   "tab.home": "الرئيسية",
   "tab.image": "صورة",
   "tab.knowledgeBase": "المكتبة",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "الموارد",
   "tab.search": "بحث",
   "tab.setting": "الإعدادات",
+  "tab.tasks": "المهام",
   "tab.video": "الفيديو",
   "telemetry.allow": "السماح",
   "telemetry.deny": "رفض",

locales/ar/discover.json

@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "تسجيل الخروج",
   "user.myProfile": "ملفي الشخصي",
   "user.noAgents": "لم ينشر هذا المستخدم أي وكلاء بعد",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "أنشئ وكيلك الأول وشاركه مع المجتمع.",
+  "user.noAgents.title": "لا يوجد وكلاء بعد",
   "user.noFavoriteAgents": "لا يوجد وكلاء محفوظون بعد",
   "user.noFavoritePlugins": "لا توجد مهارات محفوظة بعد",
   "user.noForkedAgentGroups": "لا توجد مجموعات وكلاء منسوخة بعد",

locales/ar/electron.json

@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "المشاهدات الأخيرة",
   "navigation.resources": "الموارد",
   "navigation.settings": "الإعدادات",
+  "navigation.tasks": "المهام",
   "navigation.unpin": "إلغاء التثبيت",
   "notification.finishChatGeneration": "اكتمل توليد الرسالة بواسطة الذكاء الاصطناعي",
   "proxy.auth": "يتطلب المصادقة",

locales/ar/error.json

@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "أعاد خادم المهارة خطأ. يرجى التحقق من ملف تعريف المهارة أو إعدادات الخادم.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "تتطلب هذه المهارة إعدادًا صحيحًا قبل الاستخدام. يرجى التحقق من الإعدادات.",
   "response.ProviderBizError": "حدث خطأ أثناء طلب خدمة {{provider}}، يرجى التحقق أو إعادة المحاولة.",
+  "response.ProviderContentModeration": "فشل التحقق من سياسة المحتوى. عدّل طلبك وحاول مرة أخرى.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "تم رصد انتهاكات متكررة لسياسة الاستخدام. قد يؤدي أي سوء استخدام إضافي إلى تقييد حسابك.",
   "response.QuotaLimitReached": "عذرًا، تم الوصول إلى الحد الأقصى لاستخدام الرموز أو عدد الطلبات لهذا المفتاح. يرجى زيادة الحصة أو المحاولة لاحقًا.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "خدمة النموذج تحت ضغط كبير حاليًا. يرجى المحاولة مرة أخرى لاحقًا.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "عذرًا، خدمة الوكيل غير متوفرة حاليًا. يرجى المحاولة لاحقًا أو التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني.",

locales/ar/home.json

@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "لم يتم العثور على وكلاء مطابقين",
   "brief.action.acknowledge": "إقرار",
   "brief.action.approve": "الموافقة",
+  "brief.action.confirmDone": "تأكيد الإنهاء",
   "brief.action.feedback": "ملاحظات",
   "brief.action.retry": "إعادة المحاولة",
   "brief.addFeedback": "مشاركة الملاحظات",
   "brief.collapse": "عرض أقل",
   "brief.commentPlaceholder": "شارك ملاحظاتك...",
   "brief.commentSubmit": "إرسال الملاحظات",
+  "brief.delete": "حذف",
+  "brief.deleteConfirm.content": "سيتم إزالة هذه الموجزة بشكل نهائي.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "حذف",
+  "brief.deleteConfirm.title": "هل تريد حذف هذه الموجزة؟",
+  "brief.editResult": "تعديل",
   "brief.expandAll": "عرض المزيد",
   "brief.feedbackSent": "تمت مشاركة الملاحظات",
   "brief.resolved": "تم وضع علامة كمُعالَج",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "إنشاء وكيل",
   "starter.createGroup": "إنشاء مجموعة",
   "starter.deepResearch": "بحث معمق",
+  "starter.deepseekV4Pro": "‏DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "أنت تستخدم بالفعل DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "تم التبديل إلى DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "قريبًا",
   "starter.image": "صورة",
   "starter.imageGeneration": "توليد الصور",
+  "starter.newLabel": "جديد",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "كتابة"
 }

locales/ar/hotkey.json

@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "حذف الرسالة الأخيرة",
   "desktop.openSettings.desc": "افتح صفحة إعدادات التطبيق",
   "desktop.openSettings.title": "إعدادات التطبيق",
+  "desktop.quickChat.desc": "افتح نافذة الدردشة السريعة باستخدام اختصار عام",
+  "desktop.quickChat.title": "الدردشة السريعة",
+  "desktop.quickComposer.desc": "افتح المُنشئ السريع باستخدام اختصار عام",
+  "desktop.quickComposer.title": "المُنشئ السريع",
   "desktop.showApp.desc": "تبديل ظهور النافذة الرئيسية باستخدام اختصار عام",
   "desktop.showApp.title": "إظهار/إخفاء النافذة الرئيسية",
   "editMessage.desc": "ادخل وضع التعديل بالضغط على Alt والنقر المزدوج على الرسالة",

locales/ar/labs.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "السماح للمساعد بالتفكير الذاتي، وبناء الوعي الذاتي، والاستمرار في التطوير عبر المحاولات والتفاعلات المتواصلة.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "التكرار الذاتي للوكيل",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "تجميع رسائل الوكيل ونتائج استدعاء الأدوات معًا للعرض",
   "features.assistantMessageGroup.title": "تجميع رسائل الوكيل",
   "features.gatewayMode.desc": "تنفيذ مهام الوكيل على الخادم عبر بوابة WebSocket بدلًا من التشغيل محليًا، مما يتيح تنفيذًا أسرع ويقلل من استهلاك موارد العميل.",
   "features.gatewayMode.title": "تنفيذ الوكيل من جانب الخادم (البوابة)",
   "features.groupChat.desc": "تمكين تنسيق الدردشة الجماعية متعددة الوكلاء.",
   "features.groupChat.title": "دردشة جماعية (متعددة الوكلاء)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "تمكين تنفيذ الوكلاء المتغايرين باستخدام Claude Code وCodex CLI وواجهات سطر الأوامر الأخرى الخاصة بالوكلاء الخارجيين. يقوم بإنشاء خيار \"وكيل Claude Code\" في قائمة الوكلاء بالشريط الجانبي.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "وكيل متغاير (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "عرض Markdown في منطقة الإدخال في الوقت الفعلي (نص عريض، كتل الشيفرة، جداول، إلخ).",
   "features.inputMarkdown.title": "عرض Markdown في الإدخال",
   "title": "المختبرات"

locales/ar/modelProvider.json

@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "اسم عرض النموذج",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "اختر المعلمات الموسعة التي يدعمها النموذج. مرّر المؤشر فوق خيار لمعاينة عناصر التحكم. قد تؤدي التهيئة غير الصحيحة إلى فشل الطلب.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "لنماذج Codex؛ يتحكم في شدة التفكير.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "لوضع التفكير في DeepSeek V4؛ يتحكم في شدة التفكير. القيمة الافتراضية هي high، بينما max يفعّل أعمق مستويات الاستدلال المستخدمة في مهام الوكلاء المعقّدة.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "لنماذج Claude؛ يمكن أن يقلل التكلفة ويسرّع الاستجابات.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "لـ Claude Opus 4.6؛ يتحكم في مستوى الجهد (منخفض/متوسط/عالٍ/أقصى).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "لـ Claude Opus 4.6؛ يفعّل أو يعطّل التفكير التكيفي.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "لسلسلة GPT-5.2 Pro؛ يتحكم في شدة الاستدلال.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "لسلسلة GPT-5.2؛ يتحكم في شدة الاستدلال.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "لسلسلة Grok 4.20؛ يتحكم في شدة التفكير. منخفض/متوسط يستخدم 4 وكلاء، عالي/عالي جدًا يستخدم 16 وكيلًا.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "لنماذج Hy3؛ يتحكم في شدة التفكير. no_think (استجابة فائقة السرعة)، low (تفكير سريع)، و high (تفكير عميق) — لتلبية احتياجات زمن الاستجابة والعمق المختلفة، بدءًا من التفاعلات عالية التردد وحتى المهام الهندسية المعقدة.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "لنماذج توليد الصور من Gemini؛ يتحكم في نسبة العرض إلى الارتفاع للصور المُولدة.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "لـ Nano Banana 2؛ يتحكم في نسبة العرض إلى الارتفاع للصور المُنشأة (يدعم النسب العريضة جدًا 1:4، 4:1، 1:8، 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "لنماذج توليد الصور من Gemini 3؛ يتحكم في دقة الصور المُولدة.",

locales/ar/models.json

@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao نموذج الاستدلال من الجيل التالي.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra هو أقوى نموذج في سلسلة Spark، يعزز فهم النصوص وتلخيصها، ويطور البحث عبر الإنترنت. يُعد حلاً شاملاً لزيادة الإنتاجية في بيئة العمل وتقديم إجابات دقيقة، مما يجعله منتجًا ذكيًا رائدًا.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (المعروف أيضًا باسم \"4x-AnimeSharp\") هو نموذج مفتوح المصدر لتحسين دقة الصور يعتمد على ESRGAN من Kim2091، يركز على تكبير وتحسين صور الأنمي. تم تغيير اسمه من \"4x-TextSharpV1\" في فبراير 2022، وكان مخصصًا أيضًا لصور النصوص ولكنه أصبح محسنًا بشكل كبير لمحتوى الأنمي.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "نقدم Baichuan-M2، نموذجًا معززًا طبيًا للتفكير، مصممًا لمهام التفكير الطبي الواقعية. نبدأ من الأسئلة الطبية الواقعية ونقوم بتدريب التعلم المعزز بناءً على نظام تحقق واسع النطاق. مع الحفاظ على القدرات العامة للنموذج، حقق نموذج Baichuan-M2 تحسينًا كبيرًا في الفعالية الطبية. يعد Baichuan-M2 أفضل نموذج طبي مفتوح المصدر في العالم حتى الآن. يتفوق على جميع النماذج مفتوحة المصدر، بما في ذلك gpt-oss-120b، وكذلك العديد من النماذج المغلقة المتقدمة على معيار HealthBench. إنه النموذج مفتوح المصدر الأقرب إلى GPT-5 في القدرات الطبية. تظهر ممارستنا أن وجود نظام تحقق قوي أمر حاسم لربط قدرات النموذج بالعالم الواقعي وأن نهج التعلم المعزز الشامل يعزز بشكل أساسي قدرات التفكير الطبي للنموذج. إصدار Baichuan-M2 يدفع حدود التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي.",
+  "Baichuan-M2.description": "نقدم Baichuan-M2، نموذجًا معززًا طبيًا للتفكير، مصممًا لمهام التفكير الطبي الواقعية. نبدأ من الأسئلة الطبية الواقعية ونقوم بتدريب التعلم المعزز بناءً على نظام تحقق واسع النطاق. مع الحفاظ على القدرات العامة للنموذج، حقق نموذج Baichuan-M2 تحسينًا كبيرًا في الفعالية الطبية. يعد Baichuan-M2 أفضل نموذج طبي مفتوح المصدر في العالم حتى الآن. يتفوق على جميع النماذج مفتوحة المصدر، بما في ذلك gpt-oss-120b، وكذلك العديد من النماذج المغلقة المتقدمة على معيار HealthBench. إنه النموذج مفتوح المصدر الأقرب إلى GPT-5 في القدرات الطبية. تظهر ممارستنا أن وجود نظام تحقق قوي أمر حاسم لربط قدرات النموذج بالعالم الواقعي وأن نهج التعلم المعزز الشامل يعزز بشكل أساسي قدرات التفكير الطبي للنموذج. إصدار Baichuan-M2 يدفع حدود التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "نقدم Baichuan-M3، نموذج لغة كبير معزز طبيًا من الجيل الجديد مصمم لدعم المساعدة الطبية على مستوى العيادات. على عكس النهج السابقة التي تركز بشكل أساسي على الإجابة على الأسئلة الثابتة أو لعب الأدوار السطحية، يتم تدريب Baichuan-M3 على نمذجة عملية اتخاذ القرار السريري بشكل صريح، بهدف تحسين الاستخدامية والموثوقية في الممارسة الطبية الواقعية. بدلاً من تقديم إجابات تبدو معقولة أو طرح أسئلة شبيهة بالطبيب أو تقديم توصيات غامضة مثل \"يجب عليك طلب الرعاية الطبية في أقرب وقت ممكن\"، يتم تدريب Baichuan-M3 بشكل صريح على اكتساب المعلومات السريرية الحرجة، وبناء مسارات تفكير طبي متماسكة، وتقييد السلوكيات الميالة للهلوسة بشكل منهجي خلال عملية اتخاذ القرار. يمنح هذا التصميم النموذج قدرات طبية معززة جوهريًا تتماشى مع سير العمل السريري الحقيقي. عبر تقييمات الاستفسارات السريرية، قوة مقاومة الهلوسة الطبية، HealthBench، وHealthBench-Hard، يتفوق Baichuan-M3 على أحدث نموذج رئيسي أصدرته OpenAI، GPT-5.2، مما يرسخ معيارًا جديدًا في نماذج اللغة المعززة طبيًا.",
+  "Baichuan-M3.description": "نقدم Baichuan-M3، نموذج لغة كبير معزز طبيًا من الجيل الجديد مصمم لدعم المساعدة الطبية على مستوى العيادات. على عكس النهج السابقة التي تركز بشكل أساسي على الإجابة على الأسئلة الثابتة أو لعب الأدوار السطحية، يتم تدريب Baichuan-M3 على نمذجة عملية اتخاذ القرار السريري بشكل صريح، بهدف تحسين الاستخدامية والموثوقية في الممارسة الطبية الواقعية. بدلاً من تقديم إجابات تبدو معقولة أو طرح أسئلة شبيهة بالطبيب أو تقديم توصيات غامضة مثل \"يجب عليك طلب الرعاية الطبية في أقرب وقت ممكن\"، يتم تدريب Baichuan-M3 بشكل صريح على اكتساب المعلومات السريرية الحرجة، وبناء مسارات تفكير طبي متماسكة، وتقييد السلوكيات الميالة للهلوسة بشكل منهجي خلال عملية اتخاذ القرار. يمنح هذا التصميم النموذج قدرات طبية معززة جوهريًا تتماشى مع سير العمل السريري الحقيقي. عبر تقييمات الاستفسارات السريرية، قوة مقاومة الهلوسة الطبية، HealthBench، وHealthBench-Hard، يتفوق Baichuan-M3 على أحدث نموذج رئيسي أصدرته OpenAI، GPT-5.2، مما يرسخ معيارًا جديدًا في نماذج اللغة المعززة طبيًا.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "يستخدم تعزيز البحث لربط النموذج بالمعرفة المتخصصة ومعرفة الويب. يدعم تحميل ملفات PDF/Word وإدخال الروابط لاسترجاع شامل وفي الوقت المناسب، مع مخرجات دقيقة واحترافية.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "بفضل نافذة السياق الطويلة جدًا بحجم 128K، تم تحسينه لسيناريوهات المؤسسات عالية التكرار مع مكاسب كبيرة وقيمة قوية. مقارنة بـ Baichuan2، تحسنت قدرات إنشاء المحتوى بنسبة 20%، والإجابة على الأسئلة المعرفية بنسبة 17%، ولعب الأدوار بنسبة 40%. الأداء العام أفضل من GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "تم تحسينه لسيناريوهات المؤسسات عالية التكرار مع مكاسب كبيرة وقيمة قوية. مقارنة بـ Baichuan2، تحسنت قدرات إنشاء المحتوى بنسبة 20%، والإجابة على الأسئلة المعرفية بنسبة 17%، ولعب الأدوار بنسبة 40%. الأداء العام أفضل من GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 هو أحدث نموذج رائد من Zhipu، وهو نسخة محسّنة من GLM-5 مع قدرات هندسية وكيلة محسّنة لأنظمة الهندسة المعقدة والمهام طويلة الأمد.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 هو نموذج الجيل القادم الأساسي من شركة Zhipu، مصمّم خصيصاً لهندسة الوكلاء. يقدّم إنتاجية موثوقة في هندسة الأنظمة المعقدة ومهام الوكلاء طويلة الأمد. في قدرات البرمجة والوكلاء، يحقق GLM-5 أداءً رائداً بين النماذج مفتوحة المصدر. وفي سيناريوهات البرمجة الواقعية، يقترب في تجربة المستخدم من Claude Opus 4.5. يتفوق في هندسة الأنظمة المعقدة ومهام الوكلاء طويلة المدى، مما يجعله نموذجاً أساسياً مثالياً للمساعدين العامين.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) هو نموذج مبتكر لمجالات متنوعة ومهام معقدة.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "قدرات قوية لاستخراج الميزات من الصور الأصلية والحفاظ على التفاصيل، مما يوفر نسيجًا بصريًا أكثر ثراءً وينتج صورًا عالية الدقة ومتقنة ومناسبة للإنتاج.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme هي أداة ذكاء اصطناعي لإنشاء الميمات، الصور المتحركة (GIFs)، أو مقاطع الفيديو القصيرة من الصور أو الحركات التي تقدمها. لا تتطلب مهارات رسم أو برمجة—فقط صورة مرجعية—لإنتاج محتوى ممتع وجذاب ومتناسق من حيث الأسلوب.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full هو نموذج مفتوح المصدر لتحرير الصور متعدد الوسائط من HiDream.ai، يعتمد على بنية Diffusion Transformer المتقدمة وفهم قوي للغة (مدمج LLaMA 3.1-8B-Instruct). يدعم إنشاء الصور باستخدام اللغة الطبيعية، ونقل الأنماط، والتحرير المحلي، وإعادة الطلاء، مع فهم وتنفيذ ممتازين للنصوص والصور.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 هو نموذج جديد مفتوح المصدر لإنشاء الصور تم إصداره من قبل HiDream. مع 17 مليار معلمة (Flux يحتوي على 12 مليار)، يمكنه تقديم جودة صور رائدة في الصناعة في ثوانٍ.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) هو نموذج مفتوح المصدر لمهام هندسة البرمجيات. يحقق معدل حل 62.4% على SWE-Bench Verified، ويحتل المرتبة الخامسة بين النماذج المفتوحة. تم تحسينه عبر التدريب الوسيط، SFT، وRL لإكمال الشيفرة، إصلاح الأخطاء، ومراجعة الشيفرة.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "استدلال بصري قوي على الصور عالية الدقة، مناسب لتطبيقات الفهم البصري.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "استدلال بصري متقدم لتطبيقات الفهم البصري المعتمدة على الوكلاء.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "الميزات الأساسية لـ LongCat-2.0-Preview هي كما يلي: مصمم لسيناريوهات تطوير الوكلاء، مع دعم أصلي لاستخدام الأدوات، التفكير متعدد الخطوات، ومهام السياق الطويل؛ يتفوق في توليد الأكواد، سير العمل الآلي، وتنفيذ التعليمات المعقدة؛ متكامل بعمق مع أدوات الإنتاجية مثل Claude Code، OpenClaw، OpenCode، وKilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "تم ترقية نموذج LongCat-Flash-Chat إلى إصدار جديد. يتضمن هذا التحديث تحسينات في قدرات النموذج فقط؛ يظل اسم النموذج وطريقة استدعاء API دون تغيير. بناءً على ميزاته المميزة مثل \"الكفاءة القصوى\" و\"الاستجابة السريعة للغاية\"، يعزز الإصدار الجديد فهم السياق وأداء البرمجة الواقعية: قدرات البرمجة المحسنة بشكل كبير: تم تحسين النموذج بشكل عميق لسيناريوهات المطورين، مما يوفر تحسينات كبيرة في مهام إنشاء الأكواد وتصحيح الأخطاء وشرحها. يُشجع المطورون بشدة على تقييم هذه التحسينات ومقارنتها. دعم سياق طويل للغاية 256K: تضاعف نافذة السياق من الجيل السابق (128K) إلى 256K، مما يتيح معالجة فعالة للوثائق الضخمة والمهام ذات التسلسل الطويل. تحسين شامل للأداء متعدد اللغات: يوفر دعمًا قويًا لتسع لغات، بما في ذلك الإسبانية والفرنسية والعربية والبرتغالية والروسية والإندونيسية. قدرات وكيل أكثر قوة: يظهر النموذج كفاءة أكبر في استدعاء الأدوات المعقدة وتنفيذ المهام متعددة الخطوات.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "تم إصدار نموذج LongCat-Flash-Lite رسميًا. يعتمد على بنية فعالة من نوع Mixture-of-Experts (MoE)، مع إجمالي 68.5 مليار معلمة وحوالي 3 مليارات معلمة مفعلة. من خلال استخدام جدول تضمين N-gram، يحقق استخدامًا فعالًا للغاية للمعلمات، وتم تحسينه بشكل عميق لكفاءة الاستنتاج وسيناريوهات التطبيقات المحددة. مقارنةً بالنماذج ذات الحجم المماثل، فإن ميزاته الأساسية هي كما يلي: كفاءة استنتاج ممتازة: من خلال الاستفادة من جدول تضمين N-gram لتخفيف عنق الزجاجة في الإدخال والإخراج في بنية MoE، جنبًا إلى جنب مع آليات التخزين المؤقت المخصصة وتحسينات على مستوى النواة، يقلل بشكل كبير من زمن الاستنتاج ويحسن الكفاءة العامة. أداء قوي في الوكيل والبرمجة: يظهر قدرات تنافسية عالية في استدعاء الأدوات ومهام تطوير البرمجيات، مما يوفر أداءً استثنائيًا بالنسبة لحجم النموذج.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "تم إصدار نموذج LongCat-Flash-Thinking-2601 رسميًا. كنموذج استنتاج مطور يعتمد على بنية Mixture-of-Experts (MoE)، يتميز بإجمالي 560 مليار معلمة. مع الحفاظ على تنافسية قوية عبر معايير الاستنتاج التقليدية، يعزز بشكل منهجي قدرات الاستنتاج على مستوى الوكيل من خلال التعلم المعزز متعدد البيئات واسع النطاق. مقارنةً بنموذج LongCat-Flash-Thinking، فإن الترقيات الرئيسية هي كما يلي: قوة استثنائية في البيئات المليئة بالضوضاء: من خلال تدريب منهجي بأسلوب المناهج يستهدف الضوضاء وعدم اليقين في البيئات الواقعية، يظهر النموذج أداءً ممتازًا في استدعاء أدوات الوكيل، البحث القائم على الوكيل، والاستنتاج المدمج بالأدوات، مع تحسين كبير في التعميم. قدرات وكيل قوية: من خلال إنشاء رسم بياني يعتمد على أكثر من 60 أداة، وتوسيع التدريب عبر بيئات متعددة واستكشاف واسع النطاق، يحسن النموذج بشكل ملحوظ قدرته على التعميم إلى سيناريوهات واقعية معقدة وخارج التوزيع. وضع التفكير العميق المتقدم: يوسع نطاق الاستنتاج عبر الاستنتاج المتوازي ويعمق القدرة التحليلية من خلال آليات التلخيص والتجريد المدفوعة بالتغذية الراجعة، مما يعالج المشكلات الصعبة للغاية بشكل فعال.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "تم إصدار LongCat-Flash-Thinking رسميًا وتم فتح مصدره في نفس الوقت. إنه نموذج استنتاج عميق يمكن استخدامه للمحادثات المجانية داخل LongCat Chat، أو الوصول إليه عبر API بتحديد model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "لضمان حصولك على أداء تفكير من الدرجة الأولى، قامت منصة LongCat API بتوحيد وترقية الطلبات إلى نموذج LongCat-Flash-Thinking. سيتم توجيه جميع الطلبات الحالية باستخدام `model=LongCat-Flash-Thinking` تلقائيًا إلى الإصدار الأحدث، LongCat-Flash-Thinking-2601، دون الحاجة إلى تغييرات في الكود.",
   "M2-her.description": "نموذج حوار نصي مصمم لتقمص الأدوار والمحادثات متعددة الأدوار، مع تخصيص الشخصيات والتعبير العاطفي.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B هو نموذج Transformer متعدد الاستخدامات لمهام المحادثة والتوليد.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "نموذج Llama 3.1 مضبوط على التعليمات، محسن للمحادثة متعددة اللغات، ويؤدي بقوة في معايير الصناعة الشائعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "نموذج جديد لإنشاء الفيديو مع تحسينات شاملة في حركة الجسم، والواقعية الفيزيائية، واتباع التعليمات.",
   "MiniMax-M1.description": "نموذج استدلال داخلي جديد بسلسلة تفكير تصل إلى 80K ومدخلات حتى 1M، يقدم أداءً مماثلاً لأفضل النماذج العالمية.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "مصمم لتدفقات العمل البرمجية والوكلاء بكفاءة عالية، مع قدرة تزامن أعلى للاستخدام التجاري.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "قدرات برمجة متعددة اللغات وقوية مع استدلال أسرع وأكثر كفاءة.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "قدرات برمجة متعددة اللغات قوية، تجربة برمجة مطورة بشكل شامل. أسرع وأكثر كفاءة.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 هو نموذج مفتوح المصدر رائد من MiniMax، يركز على حل المهام الواقعية المعقدة. يتميز بقدرات برمجة متعددة اللغات والقدرة على أداء المهام المعقدة كوكلاء ذكي.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: نفس أداء M2.5 مع استدلال أسرع.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B هو نموذج LLM مفتوح المصدر وقابل للاستخدام التجاري يحتوي على 13 مليار معلمة من Baichuan، يحقق نتائج رائدة في فئته على معايير اللغة الصينية والإنجليزية الموثوقة.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B هو نموذج MoE من Baidu يحتوي على 300 مليار معلمة إجمالية و47 مليار نشطة لكل رمز، يوازن بين الأداء القوي وكفاءة الحوسبة. كنموذج أساسي في سلسلة ERNIE 4.5، يتميز بالفهم والتوليد والاستدلال والبرمجة. يستخدم طريقة تدريب مسبق متعددة الوسائط غير متجانسة مع تدريب مشترك على النصوص والرؤية لتعزيز القدرات، خاصة في اتباع التعليمات والمعرفة العامة.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview هو نموذج ERNIE متعدد الوسائط من الجيل التالي من Baidu، يتميز بفهم متعدد الوسائط قوي، واتباع التعليمات، والإبداع، والأسئلة والأجوبة الواقعية، واستدعاء الأدوات.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle من OpenCode — نموذج مجاني بوزن مفتوح مع قدرات قوية في البرمجة.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro هو إصدار أسرع ومحسّن من FLUX Pro يتميز بجودة صور ممتازة والتزام دقيق بالتعليمات.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev هو الإصدار المخصص للتطوير من FLUX للاستخدام غير التجاري.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro هو النموذج الاحترافي من FLUX لإنتاج صور عالية الجودة.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 يقدم تحسينات رئيسية للمؤسسات، بما في ذلك سياق 200 ألف رمز، تقليل الهلوسة، دعم التعليمات النظامية، وميزة جديدة: استدعاء الأدوات.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku هو النموذج الأسرع من الجيل التالي من Anthropic. مقارنةً بـ Claude 3 Haiku، فإنه يحسن عبر المهارات ويتفوق على أكبر نموذج سابق Claude 3 Opus في العديد من معايير الذكاء.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku يقدم استجابات سريعة للمهام الخفيفة.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 من Anthropic — نموذج سريع وفعال من حيث التكلفة مع دعم الرؤية.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic وأول نموذج استنتاج هجين في السوق. يمكنه إنتاج استجابات شبه فورية أو استنتاجات ممتدة خطوة بخطوة يمكن للمستخدمين رؤيتها. يتميز Sonnet بشكل خاص في البرمجة، علوم البيانات، الرؤية، ومهام الوكيل.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet هو أحدث وأقوى نموذج من Anthropic للمهام المعقدة، يتميز بالأداء العالي، الذكاء، الطلاقة، والفهم العميق.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku هو أسرع وأصغر نموذج من Anthropic، مصمم لتقديم استجابات شبه فورية بأداء سريع ودقيق.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus هو أقوى نموذج من Anthropic للمهام المعقدة، يتميز بالأداء العالي، الذكاء، الطلاقة، والفهم.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet يوازن بين الذكاء والسرعة لتلبية احتياجات المؤسسات، ويوفر فائدة عالية بتكلفة أقل ونشر موثوق على نطاق واسع.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 هو أسرع وأذكى نموذج Haiku من Anthropic، يتميز بسرعة فائقة وقدرات تفكير موسعة.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 هو النموذج الأسرع والأذكى من Anthropic، مع سرعة فائقة وقدرات تفكير ممتدة.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 من Anthropic — نموذج Haiku من الجيل التالي مع تحسينات في التفكير والرؤية.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 هو نموذج Haiku الأسرع والأذكى من Anthropic، يتميز بسرعة البرق وقدرات استدلال موسعة.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking هو إصدار متقدم يمكنه عرض عملية تفكيره.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 هو أحدث وأقوى نموذج من Anthropic للمهام شديدة التعقيد، ويتفوق في الأداء والذكاء والطلاقة والفهم.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "يُعد Claude Opus 4 أقوى نماذج Anthropic للمهام عالية التعقيد، حيث يتميّز بأداء متفوق وذكاء متقدم وطلاقة في التعبير وفهم عميق.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 هو أحدث نموذج من Anthropic وأكثرها قدرة على المهام المعقدة، يتفوق في الأداء، الذكاء، الطلاقة، والفهم.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 من Anthropic — نموذج تفكير متميز مع قدرات تحليل عميقة.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 هو النموذج الأكثر قوة من Anthropic للمهام المعقدة للغاية، يتفوق في الأداء، الذكاء، الطلاقة، والفهم.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 هو النموذج الرائد من Anthropic، يجمع بين الذكاء الاستثنائي والأداء القابل للتوسع، مثالي للمهام المعقدة التي تتطلب استجابات عالية الجودة وتفكير متقدم.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 هو النموذج الأكثر تقدماً من Anthropic والمتاح للاستخدام العام، والمخصّص للاستدلال المعقد والبرمجة الوكيلية.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 من Anthropic — نموذج رئيسي مع تفكير وبرمجة من الدرجة الأولى.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 من Anthropic — نافذة سياق 1M نموذج رئيسي مع تفكير متقدم.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 من Anthropic — أحدث نموذج Opus مع تفكير وبرمجة متقدمة.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 هو النموذج الرائد من Anthropic، يجمع بين الذكاء الفائق والأداء القابل للتوسع لمهام الاستدلال المعقدة وعالية الجودة.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking يمكنه تقديم استجابات شبه فورية أو تفكير متسلسل مرئي.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "يُعد Claude Sonnet 4 أكثر نماذج Anthropic ذكاءً حتى الآن، حيث يوفّر استجابات شبه فورية أو تفكيرًا ممتدًا خطوة بخطوة مع تحكّم دقيق ومفصّل لمستخدمي واجهة برمجة التطبيقات (API).",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 يمكنه إنتاج استجابات شبه فورية أو تفكير ممتد خطوة بخطوة مع عملية مرئية.",
   "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "يُعد Claude Sonnet 4.6 أفضل ما تقدمه Anthropic من حيث الجمع بين السرعة والذكاء.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 من Anthropic — نموذج Sonnet محسّن مع أداء برمجي معزز.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 من Anthropic — أحدث نموذج Sonnet مع برمجة واستخدام أدوات متفوقة.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 هو أفضل مزيج من السرعة والذكاء من Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 يمكنه إنتاج استجابات شبه فورية أو استدلال خطوة بخطوة ممتد يمكن للمستخدمين رؤيته. يمكن لمستخدمي API التحكم بدقة في مدة تفكير النموذج.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 من Anthropic — نموذج متوازن مع قدرات قوية في البرمجة والتفكير.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 هو مساعد برمجة ذكي يدعم الأسئلة والأجوبة متعددة اللغات وإكمال الشيفرة لزيادة إنتاجية المطورين.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B هو نموذج توليد شيفرة متعدد اللغات يدعم الإكمال والتوليد، تفسير الشيفرة، البحث عبر الإنترنت، استدعاء الوظائف، وأسئلة وأجوبة على مستوى المستودع، ويغطي مجموعة واسعة من سيناريوهات تطوير البرمجيات. يُعد من أفضل نماذج الشيفرة تحت 10B.",
   "codegemma.description": "CodeGemma هو نموذج خفيف الوزن لمهام البرمجة المتنوعة، يتيح التكرار السريع والتكامل السلس.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 هو نموذج تفكير من الجيل التالي يتمتع بقدرات أقوى في التفكير المعقد وسلسلة التفكير لمهام التحليل العميق.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 هو نموذج تفكير من الجيل التالي يتمتع بقدرات أقوى في التفكير المعقد وسلسلة التفكير لمهام التحليل العميق.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 هو نموذج استدلال من الجيل التالي يتميز بقدرات استدلال معقدة وسلسلة التفكير.",
-  "deepseek-chat.description": "يوازن DeepSeek V3.2 بين قدرات الاستدلال وطول المخرجات لمهام الأسئلة والأجوبة اليومية ومهام الوكلاء. تُظهر الاختبارات العامة أداءً يصل إلى مستوى GPT-5، وهو الأول الذي يدمج التفكير في استخدام الأدوات، مما يجعله رائدًا في تقييمات الوكلاء مفتوحة المصدر.",
+  "deepseek-chat.description": "نموذج مفتوح المصدر جديد يجمع بين القدرات العامة والبرمجية. يحافظ على الحوار العام لنموذج الدردشة وقوة البرمجة لنموذج البرمجة، مع تحسين التوافق مع التفضيلات. DeepSeek-V2.5 يحسن أيضًا الكتابة واتباع التعليمات.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B هو نموذج لغة برمجية تم تدريبه على 2 تريليون رمز (87٪ كود، 13٪ نص صيني/إنجليزي). يقدم نافذة سياق 16K ومهام الإكمال في المنتصف، ويوفر إكمال كود على مستوى المشاريع وملء مقاطع الكود.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 هو نموذج كود MoE مفتوح المصدر يتميز بأداء قوي في مهام البرمجة، ويضاهي GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 هو نموذج كود MoE مفتوح المصدر يتميز بأداء قوي في مهام البرمجة، ويضاهي GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "الإصدار الكامل السريع من DeepSeek R1 مع بحث ويب في الوقت الحقيقي، يجمع بين قدرات بحجم 671B واستجابة أسرع.",
   "deepseek-r1-online.description": "الإصدار الكامل من DeepSeek R1 مع 671 مليار معلمة وبحث ويب في الوقت الحقيقي، يوفر فهمًا وتوليدًا أقوى.",
   "deepseek-r1.description": "يستخدم DeepSeek-R1 بيانات البداية الباردة قبل التعلم المعزز ويؤدي أداءً مماثلًا لـ OpenAI-o1 في الرياضيات، والبرمجة، والتفكير.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking هو نموذج استدلال عميق يولّد تسلسلًا منطقيًا للأفكار قبل تقديم المخرجات لتحقيق دقة أعلى، مع نتائج متقدمة في المنافسات وقدرات استدلال تضاهي Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "اسم مستعار متوافق لوضع التفكير السريع DeepSeek V4. مقرر إيقافه — استخدم deepseek-v4-flash بدلاً منه.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 هو نموذج MoE فعال لمعالجة منخفضة التكلفة.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B هو نموذج DeepSeek الموجه للبرمجة مع قدرات قوية في توليد الكود.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 هو نموذج MoE يحتوي على 671 مليار معلمة يتميز بقوة في البرمجة، والقدرات التقنية، وفهم السياق، والتعامل مع النصوص الطويلة.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking هو النسخة المخصصة لمهام التفكير من DeepSeek-V3.2.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 هو أحدث نموذج برمجة من DeepSeek مع قدرات استدلال قوية.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 هو نموذج MoE قوي بإجمالي 671 مليار معلمة و37 مليار معلمة نشطة لكل رمز.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash هو العضو الاقتصادي في عائلة V4 مع نافذة سياق 1M وتفكير هجين. وضع التفكير مفعل افتراضيًا ويمكن تبديله عبر معلمة `thinking`؛ وضع غير التفكير محسن لسيناريوهات سير العمل الحساسة للكمون.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro هو النموذج الرئيسي لعائلة V4، محسن للتفكير عالي الكثافة، سير العمل الوكيل، والتخطيط طويل الأفق. وضع التفكير مفعل افتراضيًا ويمكن تبديله عبر معلمة `thinking`.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small هو إصدار متعدد الوسائط خفيف الوزن للاستخدام في البيئات ذات الموارد المحدودة أو التزامن العالي.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 هو نموذج متعدد الوسائط لفهم النصوص والصور والإجابة البصرية الدقيقة.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 هو نموذج MoE يحتوي على 685 مليار معلمة، وهو أحدث إصدار من سلسلة دردشة DeepSeek الرائدة.\n\nيعتمد على [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) ويؤدي أداءً قويًا عبر المهام.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B هو نموذج مفتوح المصدر متعدد الوسائط لفهم الصور والنصوص والاستدلال.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking هو نموذج رائد متعدد الوسائط أصلي يدعم النصوص، الصور، الصوت، والفيديو بشكل موحد. يوفر ترقيات شاملة للقدرات في الأسئلة المعقدة، الإبداع، وسيناريوهات الوكلاء.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "معاينة Wenxin 5.0 Thinking هو نموذج رائد متعدد الوسائط أصلي يدعم النصوص، الصور، الصوت، والفيديو بشكل موحد. يوفر ترقيات شاملة للقدرات في الأسئلة المعقدة، الإبداع، وسيناريوهات الوكلاء.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0، النموذج الجديد في سلسلة ERNIE، هو نموذج كبير متعدد الوسائط أصلي. يعتمد نهج نمذجة متعدد الوسائط موحد، حيث يقوم بنمذجة النصوص، الصور، الصوت، والفيديو بشكل مشترك لتقديم قدرات متعددة الوسائط شاملة. تم تحسين قدراته الأساسية بشكل كبير، محققًا أداءً قويًا في تقييمات المعايير. يتفوق بشكل خاص في الفهم متعدد الوسائط، اتباع التعليمات، الكتابة الإبداعية، الدقة الواقعية، تخطيط الوكلاء، واستخدام الأدوات.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K هو نموذج حواري بشخصية مخصصة لبناء شخصيات IP والدردشة طويلة الأمد.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "معاينة ERNIE Character Fiction 8K هو نموذج لإنشاء الشخصيات والحبكات القصصية، مخصص لتقييم الميزات والاختبار.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K هو نموذج شخصيات للروايات وإنشاء الحبكات، مناسب لتوليد القصص الطويلة.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image هو نموذج نص إلى صورة بـ 8 مليارات معلمة تم تطويره بواسطة Baidu. يحتل المرتبة الأولى في العديد من المعايير، محققًا المركز الأول في SuperCLUE في الصين ويتصدر المسار مفتوح المصدر.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit هو نموذج لتحرير الصور يدعم المسح، وإعادة الرسم، وتوليد النسخ المتنوعة.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K هو نموذج خفيف الوزن وعالي الأداء للسيناريوهات الحساسة للتكلفة والزمن.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K مصمم خصيصًا للروايات الطويلة وحبكات IP مع سرد متعدد الشخصيات.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K هو نموذج تفكير سريع بسياق 32K للاستدلال المعقد والدردشة متعددة الأدوار.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "معاينة ERNIE X1.1 هو نموذج تفكير مخصص للتقييم والاختبار.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 هو نموذج تفكير تجريبي للتقييم والاختبار.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5، المطوّر من قبل فريق Seed في ByteDance، يدعم تحرير وتركيب الصور المتعددة. يتميز بتحسين اتساق العناصر، ودقة اتباع التعليمات، وفهم المنطق المكاني، والتعبير الجمالي، وتصميم الملصقات والشعارات مع عرض نصي‑صوري عالي الدقة.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0، المطوّر من قبل ByteDance Seed، يدعم إدخال النصوص والصور لتوليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بدرجة كبيرة انطلاقًا من الأوامر النصية.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 هو نموذج توليد الصور من ByteDance Seed، يدعم إدخال النصوص والصور مع توليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بشكل كبير. يولد الصور من النصوص التوضيحية.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "نموذج FLUX.1 يركز على تحرير الصور، ويدعم إدخال النصوص والصور.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] يقبل النصوص وصور مرجعية كمدخلات، مما يتيح تعديلات محلية مستهدفة وتحولات معقدة في المشهد العام.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] هو نموذج لتوليد الصور يتميز بميول جمالية نحو صور أكثر واقعية وطبيعية.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "نموذج قوي لتوليد الصور متعدد الوسائط أصلي.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "نموذج عالي الجودة لتوليد الصور من Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana هو أحدث وأسرع وأكثر نماذج Google كفاءةً لتوليد وتحرير الصور من خلال المحادثة.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "نموذج احترافي لتحرير الصور من فريق Qwen، يدعم التعديلات الدلالية وتعديلات المظهر، والتحرير الدقيق للنصوص باللغتين الصينية والإنجليزية، ونقل الأنماط، والتدوير، والمزيد.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "نموذج قوي لتوليد الصور من فريق Qwen يتميز بقدرة عالية على عرض النصوص الصينية ودعم أنماط بصرية متنوعة.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "نموذج تحرير الصور الاحترافي من فريق Qwen يدعم التعديلات الدلالية والمظهرية، يعدل النصوص الصينية والإنجليزية بدقة، ويمكّن التعديلات عالية الجودة مثل نقل الأسلوب ودوران الكائنات.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "نموذج توليد الصور القوي من فريق Qwen مع عرض نصوص صينية مثير للإعجاب وأنماط بصرية متنوعة.",
   "flux-1-schnell.description": "نموذج تحويل النص إلى صورة يحتوي على 12 مليار معلمة من Black Forest Labs يستخدم تقنيات تقطير الانتشار العدائي الكامن لتوليد صور عالية الجودة في 1-4 خطوات. ينافس البدائل المغلقة ومتاح بموجب ترخيص Apache-2.0 للاستخدام الشخصي والبحثي والتجاري.",
   "flux-dev.description": "نموذج مفتوح المصدر مخصص لتوليد الصور لأغراض البحث والابتكار غير التجاري، مع تحسينات فعالة.",
   "flux-kontext-max.description": "توليد وتحرير صور سياقية متقدمة، تجمع بين النصوص والصور لتحقيق نتائج دقيقة ومتسقة.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview هو أكثر نماذج Google تقدمًا في الاستدلال، قادر على تحليل الشيفرات والرياضيات ومشاكل العلوم، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد الشيفرة والمستندات ضمن سياق طويل.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro هو النموذج الرائد من Google في مجال الاستدلال، يدعم السياق الطويل للمهام المعقدة.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هو أذكى نموذج تم تصميمه للسرعة، يجمع بين الذكاء المتقدم وأساس بحث ممتاز.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash من Google — نموذج فائق السرعة مع دعم الإدخال متعدد الوسائط.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم المحادثة متعددة الوسائط.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم أيضًا الدردشة متعددة الوسائط.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro هو أقوى نموذج من Google للوكيل الذكي والبرمجة الإبداعية، يقدم تفاعلاً أعمق وصورًا أغنى مع استدلال متقدم.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) يقدم جودة صور احترافية بسرعة فائقة مع دعم الدردشة متعددة الوسائط.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "يقدّم Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) جودة صور بمستوى احترافي بسرعة Flash مع دعم الدردشة متعددة الوسائط.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) هو أسرع نموذج توليد الصور الأصلي من Google مع دعم التفكير، توليد الصور التفاعلية وتحريرها.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview هو النموذج الأكثر كفاءة من حيث التكلفة من Google، مُحسّن للمهام الوكيلة ذات الحجم الكبير، الترجمة، ومعالجة البيانات.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview يحسن من Gemini 3 Pro مع قدرات استدلال محسّنة ويضيف دعم مستوى التفكير المتوسط.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro من Google — نموذج متعدد الوسائط متميز مع نافذة سياق 1M.",
   "gemini-flash-latest.description": "أحدث إصدار من Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "أحدث إصدار من Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "أحدث إصدار من Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 هو أسرع وأذكى نموذج Haiku من Anthropic، يتميز بسرعة البرق وقدرة تفكير موسعة.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 هو النموذج الرائد من Anthropic، يجمع بين ذكاء استثنائي وأداء قابل للتوسع للمهام المعقدة التي تتطلب استجابات واستدلال عالي الجودة.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 هو النموذج الأكثر قدرة من Anthropic المتاح بشكل عام للمهام المعقدة والتفكير البرمجي.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 هو أفضل مزيج من السرعة والذكاء من Anthropic.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash يقدم قدرات الجيل التالي، بما في ذلك السرعة الممتازة، استخدام الأدوات المدمجة، التوليد متعدد الوسائط، ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والقدرة على التوليد لحالات الاستخدام واسعة النطاق مثل دعم العملاء، والتعليم، والدعم الفني.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "نموذج GPT-5 المستخدم في ChatGPT، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات المحادثة.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat هو نموذج معاينة محسّن لسيناريوهات المحادثة. يدعم إدخال نصوص وصور، ويُخرج نصًا فقط، ومناسب لتطبيقات الدردشة والذكاء الاصطناعي التفاعلي.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex هو إصدار من GPT-5 محسّن لمهام البرمجة التلقائية في بيئات مشابهة لـ Codex.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex من OpenAI — نموذج متخصص في البرمجة مع دعم استخدام الأدوات.",
   "gpt-5-mini.description": "إصدار أسرع وأكثر كفاءة من GPT-5 للمهام المحددة جيدًا، يوفر استجابات أسرع مع الحفاظ على الجودة.",
-  "gpt-5-nano.description": "أسرع وأقل تكلفة من إصدارات GPT-5، مثالي للتطبيقات الحساسة للزمن والتكلفة.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano من OpenAI — نموذج خفيف الوزن وفعال من حيث التكلفة.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro يستخدم موارد حسابية أكبر للتفكير بعمق وتقديم إجابات أفضل باستمرار.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: إصدار ChatGPT من GPT-5.1، مصمم لسيناريوهات المحادثة.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: النموذج الأكثر ذكاءً للبرمجة من OpenAI، محسن للمهام البرمجية طويلة الأفق، يدعم رموز الاستنتاج.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: إصدار أصغر وأقل تكلفة من Codex، محسّن لمهام البرمجة التلقائية.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: إصدار من GPT-5.1 محسّن لمهام البرمجة التلقائية، مناسب لتدفقات العمل المعقدة في واجهة Responses API.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — نموذج رائد محسّن للبرمجة والمهام التلقائية مع جهد استدلال قابل للتكوين وسياق أطول.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max من OpenAI — نموذج Codex بأقصى قدرات.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini من OpenAI — نموذج برمجة مضغوط بقدرات قوية.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex من OpenAI — نموذج يركز على البرمجة مع تحسينات في استخدام الأدوات.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 من OpenAI — تحسين GPT-5 بدقة تفكير أفضل.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat هو إصدار ChatGPT المخصص لأحدث تحسينات المحادثة.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex هو إصدار مطور من GPT-5.2 محسن للمهام البرمجية طويلة الأفق والوكيلة.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex من OpenAI — متخصص في البرمجة مع تحسين دقة استدعاء الأدوات.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: إصدار أكثر ذكاءً ودقة من GPT-5.2 (لواجهة Responses API فقط)، مناسب للمشكلات الصعبة والاستدلال متعدد الأدوار الطويل.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 هو نموذج رائد لتدفقات العمل البرمجية والتلقائية مع استدلال أقوى وأداء سياقي طويل.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 من OpenAI — معالجة متعددة الوسائط وترقية التفكير.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat هو أحدث نموذج ChatGPT المستخدم في ChatGPT مع تحسينات في تجربة المحادثة.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex هو النموذج الأكثر قدرة على البرمجة الوكيلة حتى الآن، محسن للمهام البرمجية الوكيلة في Codex أو بيئات مشابهة.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini هو أقوى نموذج صغير من OpenAI للبرمجة، واستخدام الحاسوب، والوكلاء الفرعيين.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano هو أرخص نموذج من فئة GPT-5.4 من OpenAI للمهام البسيطة ذات الحجم الكبير.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro يستخدم المزيد من الحوسبة للتفكير بشكل أعمق وتقديم إجابات أفضل باستمرار، متاح فقط في Responses API.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 هو النموذج الرائد للعمل المهني المعقد مع أعلى قدرة على الاستنتاج.",
-  "gpt-5.description": "أفضل نموذج لمهام البرمجة والتلقائية عبر المجالات. يحقق GPT-5 قفزات في الدقة والسرعة والاستدلال والوعي بالسياق والتفكير المنظم وحل المشكلات.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark من OpenAI — نموذج برمجة مضغوط محسن للسرعة.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex من OpenAI — أحدث Codex مع فهم برمجي معزز.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini من OpenAI — نموذج فعال يوازن بين التكلفة والأداء.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano من OpenAI — نموذج خفيف للغاية للمهام ذات الإنتاجية العالية.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro من OpenAI — النموذج الأكثر قدرة مع أقصى سياق وتفكير.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 من OpenAI — نموذج الجيل التالي مع نافذة سياق 1M+ وإدخال متعدد الوسائط.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro يستخدم المزيد من الحوسبة للتفكير بشكل أعمق وتقديم إجابات أفضل باستمرار.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 هو النموذج الرائد للعمل المهني الأكثر تعقيدًا، البرمجة، والمهام الوكيلية.",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 من OpenAI — النموذج الرئيسي مع التفكير المتقدم والإدخال متعدد الوسائط.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio هو نموذج دردشة عام يدعم الإدخال والإخراج الصوتي، مدعوم في واجهة Chat Completions API.",
   "gpt-image-1-mini.description": "إصدار منخفض التكلفة من GPT Image 1 يدعم إدخال نصوص وصور وإخراج صور.",
   "gpt-image-1.5.description": "نموذج GPT Image 1 محسّن بسرعة توليد أسرع 4×، وتحرير أكثر دقة، وتحسين عرض النصوص.",
   "gpt-image-1.description": "نموذج توليد الصور متعدد الوسائط الأصلي في ChatGPT.",
+  "gpt-image-2.description": "نموذج الصور متعدد الوسائط من الجيل التالي من OpenAI مع التفكير الأصلي، دقة تصل إلى 4K، عرض نصوص شبه مثالي، ودعم متعدد اللغات عالي الدقة.",
   "gpt-oss-120b.description": "يتطلب الوصول تقديم طلب. GPT-OSS-120B هو نموذج لغة مفتوح المصدر من OpenAI بقدرات قوية في توليد النصوص.",
   "gpt-oss-20b.description": "يتطلب الوصول تقديم طلب. GPT-OSS-20B هو نموذج لغة متوسط الحجم مفتوح المصدر من OpenAI يتميز بكفاءة في توليد النصوص.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B هو نموذج لغة مفتوح المصدر كبير من OpenAI يستخدم تقنيات MXFP4 للكم، ويُعد نموذجًا رائدًا. يتطلب بيئات متعددة وحدات GPU أو محطات عمل عالية الأداء، ويقدم أداءً ممتازًا في الاستدلال المعقد وتوليد الأكواد والمعالجة متعددة اللغات، مع دعم متقدم لاستدعاء الوظائف وتكامل الأدوات.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B هو نموذج لغة مفتوح المصدر من OpenAI يستخدم تقنيات MXFP4 للكم، مناسب لوحدات GPU الاستهلاكية عالية الأداء أو أجهزة Mac بمعالجات Apple Silicon. يتميز بأداء قوي في توليد الحوارات والبرمجة ومهام الاستدلال، ويدعم استدعاء الوظائف واستخدام الأدوات.",
   "gpt-realtime.description": "نموذج عام في الوقت الحقيقي يدعم إدخال وإخراج نصي وصوتي في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى إدخال الصور.",
-  "grok-3-mini.description": "نموذج خفيف الوزن يفكر قبل الرد. سريع وذكي في المهام المنطقية التي لا تتطلب معرفة متخصصة عميقة، مع إمكانية الوصول إلى آثار التفكير الأولية.",
-  "grok-3.description": "نموذج رائد يتفوق في حالات الاستخدام المؤسسية مثل استخراج البيانات، والبرمجة، والتلخيص، مع معرفة متخصصة عميقة في مجالات مثل المالية والرعاية الصحية والقانون والعلوم.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini من xAI مع تفكير قوي واستجابات سريعة.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 من xAI مع قدرة تفكير قوية.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 من xAI بقدرات استدلال قوية.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "نموذج متعدد الوسائط متقدم محسّن لاستخدام أدوات الوكلاء عالية الأداء.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "نموذج متعدد الوسائط متقدم محسّن لاستخدام أدوات الوكلاء عالية الأداء.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "نموذج غير تفكير للاستخدامات البسيطة.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "نموذج ذكي وسريع للغاية يفكر قبل الرد.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "يسعدنا إطلاق Grok 4 Fast، أحدث تقدم في نماذج الاستدلال منخفضة التكلفة.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "يسعدنا إطلاق Grok 4 Fast، أحدث تقدم في نماذج الاستدلال منخفضة التكلفة.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "نسخة غير استدلالية للاستخدامات البسيطة.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "نموذج ذكي وسريع للغاية يقوم بالاستدلال قبل الرد.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "فريق مكون من 4 أو 16 وكيلًا، يتفوق في حالات الاستخدام البحثية، لا يدعم حاليًا الأدوات على جانب العميل. يدعم فقط أدوات xAI على جانب الخادم (مثل أدوات X Search، وأدوات البحث على الويب) وأدوات MCP البعيدة.",
-  "grok-4.description": "أحدث وأقوى نموذج رائد لدينا، يتفوق في معالجة اللغة الطبيعية والرياضيات والاستدلال — مثالي كأداة شاملة.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "نموذج غير تفكير للاستخدامات البسيطة.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "نموذج ذكي وسريع للغاية يفكر قبل الرد.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "فريق من 4 أو 16 وكيلًا، يتفوق في حالات الاستخدام البحثية، لا يدعم حاليًا الأدوات على جانب العميل. يدعم فقط أدوات xAI على جانب الخادم (مثل X Search، أدوات البحث على الويب) وأدوات MCP البعيدة.",
+  "grok-4.description": "أحدث نموذج رئيسي من Grok مع أداء لا مثيل له في اللغة، الرياضيات، والتفكير — نموذج شامل حقيقي. يشير حاليًا إلى grok-4-0709؛ بسبب الموارد المحدودة، هو مؤقتًا أعلى بنسبة 10% من التسعير الرسمي ومن المتوقع أن يعود إلى السعر الرسمي لاحقًا.",
   "grok-code-fast-1.description": "يسعدنا إطلاق grok-code-fast-1، نموذج استدلال سريع وفعال من حيث التكلفة يتفوق في البرمجة التلقائية.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "إنشاء صور من مطالبات نصية، تحرير الصور الموجودة باستخدام اللغة الطبيعية، أو تحسين الصور بشكل تكراري من خلال محادثات متعددة الأدوار.",
   "grok-imagine-image.description": "إنشاء صور من مطالبات نصية، تحرير الصور الموجودة باستخدام اللغة الطبيعية، أو تحسين الصور بشكل تكراري من خلال محادثات متعددة الأدوار.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم بنماذج متاحة علنًا على GroqCloud، يستخدم الأدوات بذكاء وانتقائية للإجابة على استفسارات المستخدمين.",
   "groq/compound.description": "Compound هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم بعدة نماذج متاحة علنًا على GroqCloud، يستخدم الأدوات بذكاء وانتقائية للإجابة على استفسارات المستخدمين.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B هو نموذج لغوي إبداعي وذكي مدمج من عدة نماذج رائدة.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "ميزات الإصدار: تم ترقية قاعدة النموذج من TurboS إلى **Hunyuan 2.0**، مما أدى إلى تحسينات شاملة في القدرات. يعزز بشكل كبير اتباع التعليمات، وفهم النصوص متعددة الأدوار والطويلة، والإبداع الأدبي، ودقة المعرفة، والبرمجة، وقدرات الاستدلال.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "ميزات الإصدار: تم ترقية قاعدة النموذج من TurboS إلى **Hunyuan 2.0**، مما أدى إلى تحسينات شاملة في القدرات. يعزز بشكل كبير قدرة النموذج على اتباع التعليمات المعقدة، وفهم النصوص متعددة الأدوار والطويلة، ومعالجة الأكواد، والعمل كوكيل، وأداء مهام الاستدلال.",
-  "hunyuan-a13b.description": "أول نموذج تفكير هجين من Hunyuan، مطور من hunyuan-standard-256K (بإجمالي 80 مليار، 13 مليار نشطة). يعتمد بشكل افتراضي على التفكير البطيء ويدعم التبديل بين التفكير السريع والبطيء عبر المعلمات أو بإضافة /no_think. تم تحسين القدرات العامة مقارنة بالجيل السابق، خاصة في الرياضيات والعلوم وفهم النصوص الطويلة والمهام المعتمدة على الوكلاء.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V يدعم توليد الفيديو من النصوص، مما يوفر صورًا ديناميكية عالية الدقة. يمكنه فهم دلالات النصوص بدقة وإنتاج فيديوهات عالية الجودة تكون سلسة، طبيعية، وغنية بالتفاصيل.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V يدعم توليد الفيديو بناءً على المراجع، مما يوفر استقرارًا أكبر في الموضوع والمشهد. يدعم ما يصل إلى 9 صور مرجعية، يحافظ بدقة على النية الإبداعية، ويوفر قدرة تعبيرية محسنة.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V يدعم توليد الفيديو من النصوص، مما يوفر صورًا ديناميكية عالية الدقة. يمكنه فهم دلالات النصوص بدقة وإنتاج فيديوهات عالية الجودة تكون سلسة، طبيعية، وغنية بالتفاصيل.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "تم تحسين أساس النموذج بشكل شامل، مع قدرات أساسية أكثر قوة. يحقق أداءً من الدرجة الأولى في المعرفة، الرياضيات، الكتابة، والتفكير. كما يظهر أداءً ممتازًا في اتباع التعليمات، التفاعلات متعددة الأدوار، وفهم السياق الطويل.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "متخصص في المحتوى الإبداعي، التفاعلات متعددة الأدوار، وسيناريوهات اتباع التعليمات العملية. قدرات محسنة بشكل كبير في الرياضيات، البرمجة، والمهام القائمة على الوكلاء.",
   "hunyuan-code.description": "أحدث نموذج برمجي من Hunyuan مدرب على 200 مليار بيانات أكواد عالية الجودة بالإضافة إلى ستة أشهر من بيانات SFT، مع سياق 8K. يحتل مرتبة قريبة من القمة في معايير البرمجة الآلية وفي تقييمات الخبراء البشريين عبر خمس لغات.",
   "hunyuan-functioncall.description": "أحدث نموذج MoE FunctionCall من Hunyuan مدرب على بيانات استدعاء الأدوات عالية الجودة، مع نافذة سياق 32K ومعايير رائدة عبر الأبعاد.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "يتفوق في مهام المستندات الطويلة مثل التلخيص والأسئلة والأجوبة مع التعامل أيضًا مع التوليد العام. قوي في تحليل النصوص الطويلة وتوليد المحتوى المعقد والمفصل.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large يحتوي على ~389 مليار معلمة إجمالية و ~52 مليار نشطة، وهو أكبر وأقوى نموذج MoE مفتوح في بنية Transformer.",
-  "hunyuan-lite.description": "تمت ترقيته إلى بنية MoE مع إطار سياق 256 ألف، ويتفوق على العديد من النماذج المفتوحة في مجالات معالجة اللغة الطبيعية، الشيفرة، الرياضيات، والمعايير الصناعية.",
+  "hunyuan-lite.description": "تم ترقيته إلى بنية MoE مع نافذة سياق 256K، متفوقًا على العديد من النماذج مفتوحة المصدر عبر معايير NLP، البرمجة، الرياضيات، والمجالات.",
   "hunyuan-pro.description": "نموذج طويل السياق MoE-32K بعدد تريليون معلمة، يتصدر المعايير، قوي في التعليمات المعقدة والتفكير، الرياضيات المتقدمة، استدعاء الوظائف، ومُحسّن للترجمة متعددة اللغات، والمالية، والقانون، والمجالات الطبية.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "للسيناريوهات القائمة على لعب الأدوار، يقدم توافقًا عاليًا مع الشخصية وأسلوب محادثة طبيعي للغاية يشبه الإنسان. يوفر تطويرًا وتقدمًا سرديًا جذابًا، إلى جانب الرفقة العاطفية والإشباع.",
   "hunyuan-role.description": "أحدث نموذج لعب الأدوار من Hunyuan، تم تحسينه رسميًا ببيانات لعب الأدوار، مما يقدم أداءً أساسيًا أقوى في سيناريوهات لعب الأدوار.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "يستخدم توجيهًا محسنًا لتخفيف توازن الحمل وانهيار الخبراء. يحقق 99.9% في البحث عن الإبرة في كومة القش في السياقات الطويلة. MOE-256K يوسع طول السياق والجودة.",
-  "hunyuan-standard.description": "يستخدم توجيهًا محسنًا لتخفيف توازن الحمل وانهيار الخبراء. يحقق 99.9% في البحث عن الإبرة في كومة القش في السياقات الطويلة. MOE-32K يقدم قيمة قوية مع التعامل مع المدخلات الطويلة.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "يبني قدرات متوازنة في الفنون والعلوم مع التقاط قوي للمعلومات النصية الطويلة. يدعم الإجابات المنطقية لمشاكل الرياضيات، المنطق، العلوم، وبرمجة الأكواد عبر مستويات الصعوبة.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "يحسن إنشاء الأكواد على مستوى المشاريع وجودة الكتابة، ويعزز فهم الموضوعات متعددة الأدوار واتباع تعليمات ToB، ويحسن فهم الكلمات، ويقلل من مشكلات الإخراج المختلط بين المبسط/التقليدي والصيني/الإنجليزي.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "يحسن الكتابة الإبداعية والتأليف، ويعزز البرمجة الأمامية، والرياضيات، والتفكير المنطقي، ويعزز اتباع التعليمات.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "يحسن بشكل كبير الرياضيات الصعبة، والمنطق، والبرمجة، ويعزز استقرار الإخراج، ويعزز القدرة على النصوص الطويلة.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "يحسن بشكل ملحوظ نموذج التفكير البطيء في الرياضيات الصعبة، والتفكير المعقد، والبرمجة المعقدة، واتباع التعليمات، وجودة الكتابة الإبداعية.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "أحدث نموذج t1-vision للتفكير العميق مع تحسينات كبيرة في VQA، التثبيت البصري، التعرف البصري على الحروف، الرسوم البيانية، حل المشكلات المصورة، والإبداع المعتمد على الصور، بالإضافة إلى دعم أقوى للإنجليزية واللغات منخفضة الموارد.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "يعزز هذا الإصدار توسيع التعليمات لتحسين التعميم، ويحسن بشكل كبير التفكير في الرياضيات/الأكواد/المنطق، ويعزز فهم الكلمات، ويحسن جودة الكتابة.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "تحسينات عامة في تجربة فهم اللغة الطبيعية، والكتابة، والدردشة، والأسئلة والأجوبة، والترجمة، والمجالات؛ استجابات أكثر إنسانية، توضيح أفضل للنوايا الغامضة، تحسين تحليل الكلمات، جودة إبداعية أعلى وتفاعلية، ومحادثات متعددة الأدوار أقوى.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "يستخدم توجيهًا محسنًا لتخفيف توازن التحميل وانهيار الخبراء. يصل البحث عن النصوص الطويلة \"الإبرة في كومة القش\" إلى 99.9%. MOE-256K يدفع أكثر في الطول والجودة، مما يوسع بشكل كبير طول الإدخال.",
+  "hunyuan-standard.description": "يستخدم توجيهًا محسنًا لتخفيف توازن التحميل وانهيار الخبراء. يصل البحث عن النصوص الطويلة \"الإبرة في كومة القش\" إلى 99.9%. MOE-32K يقدم قيمة أفضل مع توازن الجودة والسعر لإدخالات النصوص الطويلة.",
   "hunyuan-turbo.description": "نموذج الجيل التالي من Hunyuan LLM بمعمارية MoE جديدة، يوفر تفكيراً أسرع ونتائج أقوى من hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "أحدث نموذج رائد من Hunyuan TurboS مع تفكير أقوى وتجربة شاملة أفضل.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "يتفوق في مهام المستندات الطويلة مثل التلخيص والأسئلة والأجوبة مع التعامل أيضًا مع التوليد العام. قوي في تحليل النصوص الطويلة وتوليد المحتوى المعقد والمفصل.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "ينطبق على سيناريوهات فهم الفيديو. ميزات الإصدار: يعتمد على نموذج فهم الفيديو **Hunyuan Turbos-Vision**، يدعم قدرات فهم الفيديو الأساسية مثل وصف الفيديو والإجابة على أسئلة محتوى الفيديو.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "نموذج سريع التفكير لتحويل الصور إلى نص مبني على قاعدة النص TurboS، يظهر تحسينات ملحوظة مقارنة بالإصدار السابق في التعرف الأساسي على الصور واستدلال تحليل الصور.",
   "hunyuan-vision.description": "أحدث نموذج متعدد الوسائط من Hunyuan يدعم إدخالات الصور + النصوص لتوليد النصوص.",
+  "hy-image-lite.description": "يتبنى ترميز ضغط عالي للغاية لتمكين توليد الصور بسرعة مع الحفاظ على جودة عالية للإخراج. يدعم حالات الاستخدام مثل تحسين صور المنتجات للتجارة الإلكترونية، توليد أصول التصميم للأدوات الإبداعية، وتطوير مشاهد الألعاب التكرارية.",
+  "hy-image-v3.0.description": "استنادًا إلى النموذج الكبير Hunyuan، فهو قادر على التفكير في تخطيط الصور، التكوين، والعمل بالفرشاة، باستخدام المعرفة العالمية لاستنتاج المشاهد البصرية المنطقية. يمكنه أيضًا تفسير الدلالات المعقدة على نطاق آلاف الأحرف، توليد محتوى نصي طويل، رسوم هزلية معقدة، ميمات، وإنتاج رسوم تعليمية حيوية وجذابة.",
+  "hy-video-1.5.description": "يدعم المدخلات متعددة الوسائط بما في ذلك النصوص والصور لتوليد فيديوهات عالية الجودة، مما يمكن من انتقالات المشاهد وتفاعلات متعددة الشخصيات. يبسط سير العمل الإنتاجي ويقلل التكاليف، مما يجعله مناسبًا للإعلانات التجارية، التسويق، والتطبيقات الإبداعية الفردية.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview مصمم لأعباء العمل الوكيلة، يعتمد بنية Mixture-of-Experts (MoE) مع 295 مليار إجمالي المعلمات و21 مليار معلمات مفعلة. يقدم ثلاثة أوضاع داخل نموذج واحد—**no_think** (استجابة فائقة السرعة)، **think_low** (تفكير سريع)، و**think_high** (تفكير عميق)—لتلبية متطلبات الكمون والعمق المتنوعة، من التفاعلات عالية التردد إلى المهام الهندسية المعقدة. يحقق أداءً قريبًا من أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا على معايير البرمجة مثل SWE-bench Verified، ويدعم نافذة سياق 256K لإعادة هيكلة الأكواد عبر الملفات وتحليل الوثائق الطويلة. هذا النموذج مناسب للمطورين الذين يحتاجون إلى إكمال المهام بشكل موثوق مع مراعاة تكلفة الاستدلال.",
   "image-01-live.description": "نموذج توليد صور بتفاصيل دقيقة، يدعم التحويل من نص إلى صورة وأنماط قابلة للتحكم.",
   "image-01.description": "نموذج توليد صور جديد بتفاصيل دقيقة، يدعم التحويل من نص إلى صورة ومن صورة إلى صورة.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "سلسلة نماذج Imagen الجيل الرابع لتحويل النص إلى صورة - النسخة السريعة",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 هو نموذج أساسي ببنية MoE أطلقته Moonshot AI بقدرات فائقة في البرمجة والوكلاء. يحتوي على إجمالي 1T من المعلمات و32B من المعلمات النشطة. في اختبارات الأداء المعيارية في الفئات الرئيسية مثل التفكير العام، والبرمجة، والرياضيات، والوكلاء، يتفوق أداء نموذج K2 على النماذج المفتوحة المصدر الرئيسية الأخرى.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 هو نموذج MoE أساسي يتمتع بقدرات قوية في البرمجة والوكالة (1 تريليون معلمة إجمالية، 32 مليار نشطة)، ويتفوق على النماذج المفتوحة السائدة في اختبارات الاستدلال، البرمجة، الرياضيات، والوكالة.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 هو النموذج الأكثر تنوعًا من Kimi حتى الآن، يتميز ببنية متعددة الوسائط تدعم المدخلات البصرية والنصية، أوضاع \"التفكير\" و\"غير التفكير\"، ومهام المحادثة والوكلاء.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 هو نموذج وكيل متعدد الوسائط ومفتوح المصدر، يعزّز القدرات العملية في البرمجة بعيدة المدى، والتصميم المعتمد على البرمجة، والتنفيذ الذاتي الاستباقي، وتنظيم المهام بأسلوب السرب.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 هو أحدث نموذج وأكثرها قدرة من Kimi، يقدم برمجة طويلة الأفق أقوى، اتباع التعليمات، والتصحيح الذاتي مع دعم النصوص، الصور، والفيديو بالإضافة إلى المهام الوكيلة والدردشة.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 هو نموذج MoE أساسي من Moonshot AI يتمتع بقدرات قوية في البرمجة والوكالة، بإجمالي 1 تريليون معلمة و32 مليار نشطة. يتفوق على النماذج المفتوحة السائدة في اختبارات الاستدلال العام، البرمجة، الرياضيات، ومهام الوكالة.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 هو نموذج LLM كبير من نوع MoE من Moonshot AI بإجمالي 1 تريليون معلمة و32 مليار نشطة لكل تمرير أمامي. مُحسّن لقدرات الوكالة بما في ذلك استخدام الأدوات المتقدمة، الاستدلال، وتوليد الشيفرة.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "يدعم ما يصل إلى 10 صور مرجعية، مما يتيح لك تثبيت الموضوعات والعناصر ونغمات الألوان لضمان نمط متسق. يجمع بين نقل النمط، الإشارة إلى الصور الشخصية/الشخصيات، دمج الصور المتعددة، والتلوين المحلي للتحكم المرن. يقدم تفاصيل واقعية للصور الشخصية، مع مرئيات عامة دقيقة وغنية بالطبقات، تتميز بألوان وأجواء سينمائية.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash أصبح الآن مفتوح المصدر رسميًا! هذا نموذج MoE (مزيج من الخبراء) مصمم خصيصًا لتحقيق كفاءة استدلال قصوى، مع 309 مليار معلمة إجمالية (15 مليار مفعلة). من خلال الابتكارات في بنية هجينة للانتباه وتسريع الاستدلال متعدد الطبقات MTP، يحتل المرتبة بين أفضل نموذجين مفتوحي المصدر عالميًا عبر العديد من مجموعات قياس أداء الوكلاء. قدراته في البرمجة تتفوق على جميع النماذج مفتوحة المصدر وتنافس النماذج المغلقة الرائدة مثل Claude 4.5 Sonnet، مع تحمل 2.5% فقط من تكلفة الاستدلال وتقديم سرعة توليد أسرع بمقدار 2×—مما يدفع كفاءة استدلال النماذج الكبيرة إلى أقصى حد.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni مصمم خصيصًا للتفاعل والتنفيذ متعدد الوسائط في سيناريوهات العالم الحقيقي. قمنا ببناء أساس كامل الوسائط من الصفر، مدمجين النصوص، والرؤية، والصوت، وموحدين بين \"الإدراك\" و\"التنفيذ\" ضمن بنية واحدة. هذا لا يكسر فقط القيود التقليدية للنماذج التي تركز على الفهم على حساب التنفيذ، ولكنه يمنح النموذج أيضًا قدرات أصلية في الإدراك متعدد الوسائط، واستخدام الأدوات، وتنفيذ الوظائف، وتشغيل واجهات المستخدم الرسومية. يمكن لـ MiMo-V2-Omni التكامل بسلاسة مع أطر الوكلاء الرئيسية، محققًا قفزة من الفهم إلى التحكم مع خفض كبير في عوائق نشر الوكلاء متعدد الوسائط بالكامل.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro مصمم خصيصًا لتدفقات العمل الوكيلة عالية الكثافة في السيناريوهات الواقعية. يتميز بأكثر من تريليون معلمة إجمالية (42 مليار معلمة مفعّلة)، ويتبنى بنية انتباه هجينة مبتكرة، ويدعم طول سياق فائق يصل إلى مليون رمز. يعتمد على نموذج أساسي قوي، نقوم بتوسيع الموارد الحسابية باستمرار عبر نطاق أوسع من سيناريوهات الوكلاء، مما يوسع مساحة العمل الذكية بشكل كبير ويحقق تعميمًا ملحوظًا - من البرمجة إلى تنفيذ المهام الواقعية (\"المخلب\").",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro هو النموذج الرئيسي الأكثر قدرة من Xiaomi حتى الآن، يقدم تحسينات كبيرة في القدرات العامة الوكيلة، الهندسة البرمجية المعقدة، والمهام طويلة الأفق. يحتفظ بالهندسة الهجينة ذات الانتباه النشط 1T الإجمالي / 42B مع نافذة سياق 1M، ويمكنه دعم المهام طويلة الأفق المعقدة التي تمتد لأكثر من ألف استدعاء أداة. الأداء على معايير الوكلاء الصعبة (ClawEval، GDPVal، SWE-bench Pro) قابل للمقارنة مع Claude Opus 4.6.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 هو نموذج وكيل متعدد الوسائط أصلي يفهم الصور، الفيديو، الصوت، والنصوص في بنية موحدة، مع نافذة سياق 1M. يقدم أداءً وكيلًا على مستوى Pro بتكلفة استدلال أقل بنسبة تقريبية من MiMo-V2.5-Pro، مع تحسين الإدراك متعدد الوسائط مقارنة بـ MiMo-V2-Omni. قدراته الوكيلة المدمجة (التصفح، الفهم، التفكير، التنفيذ) والاستدلال الأسرع تجعله مناسبًا لإطارات العمل الوكيلة الحساسة للكمون ومتعددة الخطوات مثل OpenClaw.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V هو نموذج متعدد الوسائط من الجيل التالي من OpenBMB يتميز بقدرات ممتازة في التعرف البصري للنصوص وفهم الوسائط المتعددة لمجموعة واسعة من الاستخدامات.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 هو أحدث إصدار من سلسلة MiniMax، مُحسّن للبرمجة متعددة اللغات والمهام المعقدة الواقعية. كنموذج أصلي للذكاء الاصطناعي، يحقق MiniMax-M2.1 تحسينات كبيرة في الأداء، ودعم أطر الوكلاء، والتكيف مع سيناريوهات متعددة، بهدف مساعدة الأفراد والشركات على تبني نمط حياة وعمل قائم على الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 هو نموذج لغة كبير متقدم مصمم للإنتاجية الواقعية ومهام البرمجة.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 هو نموذج لغة كبير وفعال تم بناؤه خصيصًا للبرمجة وتدفقات العمل الوكيلة.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — نموذج برمجة مجاني مع قدرات تفكير كاملة.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — نموذج برمجة فعال مع قدرات تفكير قوية.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — أحدث نموذج برمجة من MiniMax مع تحسينات في التفكير واستخدام الأدوات.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 هو نموذج لغوي كبير وفعّال صُمم خصيصًا للبرمجة وسير عمل الوكلاء.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 هو نموذج لغوي كبير وخفيف الوزن ومتطور، مُحسّن للبرمجة وسير عمل الوكلاء وتطوير التطبيقات الحديثة، ويقدم مخرجات أنظف وأكثر إيجازًا واستجابة أسرع.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 هو نموذج عالي القيمة يتميز في مهام البرمجة والوكلاء في العديد من سيناريوهات الهندسة.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "يدعم توليد فيديو ديناميكي صامت بدقة 720P لمدة 5 ثوانٍ، يتميز بصور بجودة سينمائية، حركات كاميرا معقدة، ومشاعر وأفعال شخصيات واقعية.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "نموذج توليد الفيديو Baidu MuseSteamer Air يقدم أداءً جيدًا في اتساق الموضوع، الواقعية الفيزيائية، تأثيرات حركة الكاميرا، وسرعة التوليد. يدعم توليد فيديو ديناميكي صامت بدقة 720P لمدة 5 ثوانٍ، يقدم صورًا بجودة سينمائية، توليد سريع، وفعالية تكلفة ممتازة.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image هو نموذج لتوليد الصور تم تطويره بواسطة فريق البحث في Baidu لتقديم أداء استثنائي من حيث التكلفة. يمكنه بسرعة توليد صور واضحة ومتسقة الحركة بناءً على مطالبات المستخدم، مما يحول أوصاف المستخدم بسهولة إلى صور.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free من Nvidia — نموذج تفكير مجاني مع دعم قوي للبرمجة.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B هو إصدار محدث من Nous Hermes 2 باستخدام أحدث مجموعات البيانات المطورة داخليًا.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B هو نموذج LLM مخصص من NVIDIA لتحسين الفائدة. يحقق أداءً قويًا في Arena Hard وAlpacaEval 2 LC وGPT-4-Turbo MT-Bench، ويحتل المرتبة الأولى في جميع معايير المحاذاة التلقائية الثلاثة حتى 1 أكتوبر 2024. تم تدريبه من Llama-3.1-70B-Instruct باستخدام RLHF (REINFORCE)، وLlama-3.1-Nemotron-70B-Reward، ومطالبات HelpSteer2-Preference.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "نموذج لغوي مميز يقدم دقة وكفاءة استثنائية.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "نموذج Qwen للبرمجة.",
   "qwen-coder-turbo.description": "نموذج Qwen للبرمجة.",
   "qwen-flash.description": "أسرع وأقل نماذج Qwen تكلفة، مثالي للمهام البسيطة.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "نموذج Qwen-Image-2.0 الكامل يدمج توليد الصور وتحريرها في قدرة موحدة. يدعم عرض النصوص بشكل أكثر احترافية مع سعة تعليمات تصل إلى 1k رمز، يقدم قوامًا بصريًا أكثر دقة وواقعية، يمكن من تصوير دقيق للمشاهد الواقعية، ويظهر توافقًا دلاليًا أقوى مع التعليمات. النموذج الكامل يقدم أقوى قدرة عرض نصوص وأعلى مستوى من الواقعية داخل سلسلة 2.0.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "نموذج الإصدار الكامل من سلسلة Qwen-Image-2.0 يدمج توليد الصور وتحريرها في قدرة موحدة. يدعم تقديم نصوص أكثر احترافية مع قدرة تعليم تصل إلى 1k رمز، ويوفر تفاصيل بصرية أكثر دقة وواقعية، ويُمكّن من تصوير دقيق للمشاهد الواقعية، ويظهر توافقًا أقوى مع التعليمات النصية. يوفر نموذج الإصدار الكامل أقوى قدرة على تقديم النصوص وأعلى مستوى من الواقعية ضمن سلسلة 2.0.",
   "qwen-image-2.0.description": "نموذج الإصدار المُسرّع من سلسلة Qwen-Image-2.0 يدمج توليد الصور وتحريرها في قدرة موحدة. يدعم تقديم نصوص أكثر احترافية مع قدرة تعليم تصل إلى 1k رمز، ويوفر تفاصيل بصرية أكثر دقة وواقعية، ويُمكّن من تصوير دقيق للمشاهد الواقعية، ويظهر توافقًا أقوى مع التعليمات النصية. يحقق الإصدار المُسرّع التوازن الأمثل بين جودة النموذج والأداء بشكل فعال.",
   "qwen-image-edit-max.description": "نموذج تحرير الصور Qwen يدعم إدخال صور متعددة وإخراج صور متعددة، مما يمكن من تحرير النصوص داخل الصور بدقة، وإضافة أو إزالة أو نقل الكائنات، وتعديل حركة الموضوع، ونقل أنماط الصور، وتحسين التفاصيل البصرية.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "يعتمد نموذج Qwen3.5 Flash للرؤية واللغة على بنية هجينة تجمع بين آلية الانتباه الخطي وتصميم الخبراء المتعددين (MoE) المتناثر، مما يحقق كفاءة أعلى في الاستدلال. مقارنةً بسلسلة 3، يقدم النموذج تحسينات كبيرة في الأداء النصي البحت والمتعدد الوسائط، كما يوفر استجابات سريعة مع تحقيق توازن بين سرعة الاستدلال والقدرات العامة.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash هو نموذج Qwen كامل الوسائط سريع وفعال من حيث التكلفة يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو. إنه أحدث نموذج Qwen كامل الوسائط لفهم وتوليد متعدد الوسائط عالي الجودة.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 هو نموذج رؤية-لغة Plus أصلي. مقارنة بلقطة فبراير 15، يقدم هذا الإصدار تحسينات كبيرة في قدرات البرمجة الوكيلة وسرعة الاستدلال بشكل ملحوظ. تظل معرفته، تفكيره، وقدراته على السياق الطويل على مستوى عالٍ، مما يلبي متطلبات المهام الوكيلة المعقدة. يناسب البرمجة الوكيلة، سير العمل الإنتاجي، والسيناريوهات ذات الإنتاجية العالية. يتوافق هذا الإصدار مع لقطة أبريل 20، 2026.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus يدعم إدخال النصوص، الصور، والفيديو. أداؤه في المهام النصية البحتة يعادل Qwen3 Max، مع أداء أفضل وتكلفة أقل. قدراته متعددة الوسائط محسنة بشكل كبير مقارنة بسلسلة Qwen3 VL.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 هو نموذج أساسي موحد للرؤية واللغة مع بنية هجينة (Mixture-of-Experts + انتباه خطي)، يقدم قدرات قوية في التفكير متعدد الوسائط، البرمجة، والسياقات الطويلة مع نافذة سياق 256K.",
+  "qwen3.6-27b.description": "سلسلة Qwen 3.6 27B هي نموذج رؤية-لغة كثيف أصلي. مقارنة بالإصدار 3.5-27B، يقدم تحسينات كبيرة في قدرات البرمجة الوكيلة، مع تحسينات إضافية في الأداء STEM وقدرة التفكير. على الجانب البصري، يظهر مكاسب ملحوظة في الذكاء المكاني، تحديد المواقع، والكشف، بينما يتحسن أيضًا بشكل ثابت في فهم الفيديو، OCR الوثائق، وقدرات الوكيل البصري.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "يعتمد نموذج Qwen3.6 35B-A3B للرؤية واللغة على بنية هجينة تدمج آلية الانتباه الخطي مع تصميم الخبراء المتعددين (MoE) المتناثر، مما يحقق كفاءة أعلى في الاستدلال. مقارنةً بنموذج 3.5-35B-A3B، يقدم هذا الإصدار تحسينات كبيرة في قدرات البرمجة الوكيلية، والاستدلال الرياضي، واستدلال الأكواد، والذكاء المكاني، إضافة إلى تحديد المواقع واكتشاف الأهداف.",
   "qwen3.6-flash.description": "يقدم نموذج Qwen3.6 Flash للرؤية واللغة أداءً محسّناً بشكل ملحوظ مقارنةً بإصدار 3.5-Flash. يركز النموذج على تعزيز قدرات البرمجة الوكيلية (متفوقاً بشكل كبير على سابقه في العديد من معايير تقييم الوكلاء البرمجيين)، إضافة إلى تحسين قدرات الاستدلال الرياضي واستدلال الأكواد. وعلى جانب الرؤية، يقدم النموذج تحسينات واضحة في الذكاء المكاني، مع تقدم قوي في تحديد المواقع واكتشاف الأهداف.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "أكبر نموذج مغلق المصدر ضمن سلسلة Qwen3.6. يقدم معرفة أعمق بالعالم، وقدرة أعلى على اتباع التعليمات، وأداءً أقوى في البرمجة الوكيلية للمهام المعقدة. وهو نصي فقط، ويدعم وضع التفكير بشكل افتراضي، إضافة إلى التخزين المؤقت الصريح واستدعاء الدوال.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ هو نموذج استدلال من عائلة Qwen. مقارنة بالنماذج المضبوطة على التعليمات، يقدم قدرات تفكير واستدلال تعزز الأداء بشكل كبير، خاصة في المشكلات الصعبة. QwQ-32B هو نموذج متوسط الحجم ينافس أفضل نماذج الاستدلال مثل DeepSeek-R1 و o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "نموذج استدلال متوسط الحجم من عائلة Qwen. مقارنة بالنماذج المضبوطة على التعليمات، تعزز قدرات التفكير والاستدلال في QwQ الأداء بشكل كبير، خاصة في المشكلات الصعبة.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 هو إصدار ما بعد التدريب من DeepSeek R1 مصمم لتقديم معلومات واقعية غير خاضعة للرقابة أو التحيز.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "يدعم Seedance 1.5 Pro من ByteDance تحويل النص إلى فيديو، وتحويل الصورة إلى فيديو (الإطار الأول، أو الإطار الأول والأخير)، بالإضافة إلى إنشاء صوت متزامن مع العناصر المرئية.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "يتميز ByteDance-Seedream-5.0-lite من BytePlus بتوليد معزَّز باسترجاع المعلومات من الويب للحصول على معلومات في الوقت الفعلي، وفهم مُحسَّن للتعليمات المعقدة، واتساق مُحسَّن للمراجع من أجل إنشاء مرئي احترافي.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) يوسع Solar Mini مع تركيز على اللغة اليابانية مع الحفاظ على الأداء القوي والكفاءة في الإنجليزية والكورية.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini هو نموذج لغة مدمج يتفوق على GPT-3.5، يتميز بقدرات متعددة اللغات قوية تدعم الإنجليزية والكورية، ويقدم حلاً فعالاً بصمة صغيرة.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro هو نموذج لغة عالي الذكاء من Upstage، يركز على اتباع التعليمات باستخدام وحدة معالجة رسومات واحدة، مع درجات IFEval تتجاوز 80. حالياً يدعم اللغة الإنجليزية؛ وكان من المقرر إصدار النسخة الكاملة في نوفمبر 2024 مع دعم لغات موسع وسياق أطول.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "يدعم التفاعلات ذات السياق الكبير للمحادثات المعقدة.",
   "step-2-mini.description": "مبني على بنية MFA الجديدة، يقدم نتائج مماثلة لـ Step-1 بتكلفة أقل، مع إنتاجية أعلى وزمن استجابة أسرع. يتعامل مع المهام العامة بقدرة قوية على البرمجة.",
   "step-2x-large.description": "نموذج صور من الجيل الجديد من StepFun يركز على توليد الصور، وينتج صورًا عالية الجودة من التعليمات النصية. يتميز بواقعية أكبر في الملمس وقدرة أقوى على عرض النصوص الصينية/الإنجليزية.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "مبني على Step 3.5 Flash ومحسن لسيناريوهات الوكلاء عالية التردد، يحسن كفاءة الرموز وسرعة الاستدلال مع الحفاظ على قدرات التفكير واستدعاء الأدوات على مستوى النموذج الرئيسي. يدعم أيضًا التبديل إلى وضع التفكير المنخفض لتقليل استهلاك الموارد. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء تحسينات مستهدفة لتعزيز التوافق مع مهام البرمجة وإطارات العمل الوكيلة.",
   "step-3.5-flash.description": "نموذج التفكير اللغوي الرائد من Stepfun. يتميز بقدرات تفكير من الدرجة الأولى وقدرات تنفيذ سريعة وموثوقة. قادر على تحليل وتخطيط المهام المعقدة، واستدعاء الأدوات بسرعة وموثوقية لأداء المهام، والتعامل مع مختلف المهام المعقدة مثل التفكير المنطقي، الرياضيات، هندسة البرمجيات، والبحث المتعمق.",
   "step-3.description": "يتمتع هذا النموذج بإدراك بصري قوي واستدلال معقد، ويتعامل بدقة مع فهم المعرفة عبر المجالات، وتحليل الرياضيات والرؤية، ومجموعة واسعة من مهام التحليل البصري اليومية.",
   "step-r1-v-mini.description": "نموذج استدلال يتمتع بفهم قوي للصور، يمكنه معالجة الصور والنصوص، ثم توليد نص بعد استدلال عميق. يتفوق في الاستدلال البصري ويقدم أداءً رائدًا في الرياضيات والبرمجة والاستدلال النصي، مع نافذة سياق تصل إلى 100 ألف.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 المرجع إلى الفيديو يدعم الإشارة إلى شخصيات محددة أو أي كائنات، يحافظ بدقة على الاتساق في المظهر والصوت، ويمكّن الإشارة إلى شخصيات متعددة للأداء المشترك. ملاحظة: عند استخدام الفيديوهات كمرجع، سيتم احتساب الفيديو المدخل ضمن التكلفة. يرجى الرجوع إلى وثائق تسعير النموذج للحصول على التفاصيل.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I يدعم اختيارًا مرنًا لأبعاد الصور ضمن قيود إجمالي مساحة البكسل ونسبة العرض إلى الارتفاع (مثل Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 يقدم قدرات سرد متعددة اللقطات، ويدعم أيضًا توليد التعليق الصوتي التلقائي والقدرة على دمج ملفات صوتية مخصصة.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون المشاهد الحركية مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية ومحركة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى بشكل عام وسردًا قصصيًا.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 الصورة إلى الفيديو يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون تسلسلات الحركة مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية وموجهة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى وسردًا قصصيًا.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 الصورة الإصدار الاحترافي، يدعم إخراج بدقة 4K عالية الوضوح.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 الصورة، سرعة توليد الصور أسرع.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 المرجع إلى الفيديو يقدم مراجع أكثر استقرارًا للشخصيات، الدعائم، والمشاهد. يدعم ما يصل إلى 5 صور أو فيديوهات مرجعية مختلطة، مع الإشارة إلى نغمة الصوت. مع قدرات أساسية مطورة، يقدم أداءً أقوى وقوة تعبيرية.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون المشاهد الحركية مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية ومحركة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى بشكل عام وسردًا قصصيًا.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 النص إلى الفيديو يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون تسلسلات الحركة مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية وموجهة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى وسردًا قصصيًا.",
   "wanx-v1.description": "نموذج تحويل النص إلى صورة الأساسي. يُقابل Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "يتفوّق في الصور الشخصية الملمّسة بسرعة معتدلة وتكلفة منخفضة. يُقابل Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "نموذج مدمج وسريع مع قدرات محسّنة في الرياضيات والبرمجة.",
   "yi-vision-v2.description": "نموذج رؤية للمهام المعقدة مع فهم وتحليل قوي لصور متعددة.",
   "yi-vision.description": "نموذج رؤية للمهام المعقدة مع فهم وتحليل قوي للصور.",
+  "youtu-vita.description": "VITA هو نموذج فهم متعدد الوسائط يدعم تحليل محتوى الفيديو والصور. يمكن استخدامه لمهام مثل تحليل هيكل الفيديو وكشف الكائنات في الصور.",
+  "yt-video-2.0.description": "يولد فيديوهات متسقة زمنيًا بشكل كبير من الصور، مناسب للتطبيقات المتطلبة مثل الإعلانات، مقاطع الأفلام، وفيديوهات عرض المنتجات.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air هو إصدار خفيف الوزن من GLM 4.5 مخصص للسيناريوهات الحساسة للتكلفة مع الحفاظ على قدرات استدلال قوية.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 هو النموذج الرائد من Z.AI باستدلال هجين مُحسّن للهندسة والمهام طويلة السياق.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 هو النموذج الرائد من Z.AI مع طول سياق ممتد وقدرات برمجية متقدمة.",

locales/ar/notification.json

@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "فشل تنفيذ مهمتك المجدولة \"{{jobName}}\". افتح المهمة لعرض الخطأ الكامل.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "تعذّر تشغيل مهمتك المجدولة \"{{jobName}}\" بسبب نفاد رصيد الحساب. يُرجى شحن الرصيد أو ترقية خطتك لاستئناف التشغيل المستقبلي.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "إيقاف المهمة المجدولة: رصيد غير كافٍ",
+  "agent_cron_job_failed_title": "فشل المهمة المجدولة",
   "billboard.learnMore": "معرفة المزيد",
   "billboard.menuLabel": "الإعلانات",
+  "image_generation_completed": "الصورة الخاصة بك \"{{prompt}}\" جاهزة.",
+  "image_generation_completed_title": "اكتملت عملية إنشاء الصورة",
   "inbox.archiveAll": "أرشفة الكل",
   "inbox.empty": "لا توجد إشعارات بعد",
   "inbox.emptyUnread": "لا توجد إشعارات غير مقروءة",
   "inbox.filterUnread": "عرض غير المقروء فقط",
   "inbox.markAllRead": "تحديد الكل كمقروء",
-  "inbox.title": "الإشعارات"
+  "inbox.title": "الإشعارات",
+  "video_generation_completed": "الفيديو الخاص بك \"{{prompt}}\" جاهز.",
+  "video_generation_completed_title": "اكتملت عملية إنشاء الفيديو"
 }

locales/ar/onboarding.json

@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "ابدأ الآن",
   "interests.area.business": "الأعمال والاستراتيجية",
   "interests.area.coding": "البرمجة والتطوير",
+  "interests.area.creator": "اقتصاد صُنّاع المحتوى",
   "interests.area.design": "التصميم والإبداع",
   "interests.area.education": "التعلم والبحث",
+  "interests.area.finance-legal": "المالية والقانون",
+  "interests.area.health": "الصحة والعادات",
+  "interests.area.hobbies": "الهوايات والثقافة",
+  "interests.area.hr": "شؤون الأفراد والموارد البشرية",
+  "interests.area.investing": "الاستثمار والمالية",
   "interests.area.marketing": "التسويق والترويج",
+  "interests.area.operations": "العمليات والإدارة",
   "interests.area.other": "مجالات أخرى",
+  "interests.area.parenting": "الأسرة وتربية الأطفال",
+  "interests.area.personal": "الحياة الشخصية",
   "interests.area.product": "المنتجات والإدارة",
   "interests.area.sales": "المبيعات وخدمة العملاء",
   "interests.area.writing": "إنشاء المحتوى",

locales/ar/plugin.json

@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "خبير بناء الوكلاء",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "نسخ المستند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "إنشاء مستند",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "تعديل المستند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "قائمة المستندات",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "تعديل المستند",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "تعديل المستند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "قراءة المستند",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "قراءة المستند حسب اسم الملف",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "إزالة المستند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "إعادة تسمية المستند",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "استبدال محتوى المستند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "تحديث قاعدة التحميل",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "إدراج أو تحديث المستند حسب اسم الملف",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "مستندات الوكيل",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "وكيل الاتصال",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "إنشاء وكيل",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "المهارة قيد التشغيل…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "دليل العمل الافتراضي لجميع المحادثات مع هذا الوكيل",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "دليل عمل الوكيل",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} للدفع · {{behind}} للسحب ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} عملية دفع إلى {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} عملية سحب من {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "البحث عن الفروع",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "لا توجد فروع محلية",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "الفروع",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "انقر لتعيين دليل العمل",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "أدخل مسار الدليل، مثل /Users/name/projects",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} من طلبات السحب الإضافية المفتوحة على هذا الفرع)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "انقر لسحب {{count}} عملية تغيير من {{upstream}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "فشل السحب",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "جارٍ السحب…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "محدّث بالفعل",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "تم السحب بنجاح",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "انقر لدفع {{count}} عملية تغيير إلى {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "انقر لإنشاء الفرع {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "فشل الدفع",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "جارٍ الدفع…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "كل شيء محدّث",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "تم الدفع بنجاح",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "حديث",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "تحديث حالة الفرع وطلبات السحب",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "إزالة من الحديث",

locales/ar/providers.json

@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "تقدم Cohere نماذج متعددة اللغات متطورة، واسترجاعًا متقدمًا، ومساحات عمل ذكاء اصطناعي للمؤسسات الحديثة — كل ذلك ضمن منصة آمنة واحدة.",
   "cometapi.description": "توفر CometAPI الوصول إلى نماذج متقدمة من OpenAI وAnthropic وGoogle وغيرها، مما يتيح للمستخدمين اختيار النموذج والسعر الأنسب لحالات الاستخدام المختلفة.",
   "comfyui.description": "محرك سير عمل مفتوح المصدر قوي لتوليد الصور والفيديو والصوت، يدعم نماذج مثل SD وFLUX وQwen وHunyuan وWAN مع تحرير قائم على العقد ونشر خاص.",
-  "deepseek.description": "تركز DeepSeek على أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي؛ تتفوق أحدث نماذجها DeepSeek-V3 على نماذج مفتوحة مثل Qwen2.5-72B وLlama-3.1-405B، وتقترب من أداء النماذج المغلقة الرائدة مثل GPT-4o وClaude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "تركّز DeepSeek على أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. وتقدّم أحدث عائلة DeepSeek V4 بإصدارَي Flash وPro مع نافذة سياق تصل إلى مليون نقطة وقدرات تفكير هجينة — مما يجعلها منافسة لأقوى النماذج المغلقة المتقدمة في اختبارات الاستدلال وعمل الوكلاء.",
   "fal.description": "منصة وسائط توليدية مصممة للمطورين.",
   "fireworksai.description": "توفر Fireworks AI خدمات نماذج لغوية متقدمة مع دعم استدعاء الوظائف والمعالجة متعددة الوسائط. تم تحسين Firefunction V2 (المبني على Llama-3) لاستدعاء الوظائف والدردشة وتنفيذ التعليمات، بينما يدعم FireLLaVA-13B إدخال الصور والنصوص معًا. تشمل النماذج الأخرى Llama وMixtral.",
   "giteeai.description": "توفر Gitee AI واجهات برمجة تطبيقات بدون خوادم لخدمات استدلال النماذج اللغوية الكبيرة، جاهزة للاستخدام من قبل المطورين.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "تأسست Jina AI في عام 2020، وهي شركة رائدة في مجال البحث الذكي. تشمل تقنياتها نماذج المتجهات، ومعيدو الترتيب، ونماذج لغوية صغيرة لبناء تطبيقات بحث توليدية ومتعددة الوسائط عالية الجودة.",
   "kimicodingplan.description": "كود Kimi من Moonshot AI يوفر الوصول إلى نماذج Kimi بما في ذلك K2.5 لأداء مهام الترميز.",
   "lmstudio.description": "LM Studio هو تطبيق سطح مكتب لتطوير وتجربة النماذج اللغوية الكبيرة على جهازك.",
-  "lobehub.description": "تستخدم LobeHub Cloud واجهات برمجة التطبيقات الرسمية للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتم احتساب الاستخدام عبر أرصدة (Credits) المرتبطة برموز النماذج.",
   "longcat.description": "LongCat هو سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الكبيرة التي تم تطويرها بشكل مستقل بواسطة Meituan. تم تصميمه لتعزيز إنتاجية المؤسسة الداخلية وتمكين التطبيقات المبتكرة من خلال بنية حسابية فعالة وقدرات متعددة الوسائط قوية.",
   "minimax.description": "تأسست MiniMax في عام 2021، وتبني نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط للأغراض العامة، بما في ذلك نماذج نصية بمليارات المعلمات، ونماذج صوتية وبصرية، بالإضافة إلى تطبيقات مثل Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "خطة الرموز MiniMax توفر الوصول إلى نماذج MiniMax بما في ذلك M2.7 لأداء مهام الترميز عبر اشتراك ثابت الرسوم.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "تقدم Ollama نماذج لتوليد الأكواد، والرياضيات، والمعالجة متعددة اللغات، والدردشة، مع دعم للنشر المؤسسي والمحلي.",
   "ollamacloud.description": "توفر Ollama Cloud استدلالًا مدارًا مع وصول فوري إلى مكتبة نماذج Ollama وواجهات برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI.",
   "openai.description": "OpenAI هي مختبر أبحاث رائد في مجال الذكاء الاصطناعي، طورت نماذج GPT التي أحدثت تقدمًا كبيرًا في معالجة اللغة الطبيعية، مع أداء قوي وقيمة عالية في البحث والأعمال والابتكار.",
+  "opencodecodingplan.description": "تقدّم OpenCode Go اشتراكًا بقيمة 10 دولارات شهريًا يوفّر وصولًا موثوقًا إلى نماذج البرمجة المختارة بعناية: GLM وKimi وMiMo وQwen وMiniMax.",
+  "opencodezen.description": "يوفّر OpenCode Zen وصولًا إلى مجموعة من النماذج المختارة من OpenAI وAnthropic وMoonshot وMiniMax وZhipu وQwen وغيرها من خلال مفتاح API واحد.",
   "openrouter.description": "يوفر OpenRouter الوصول إلى العديد من النماذج المتقدمة من OpenAI وAnthropic وLLaMA وغيرها، مما يتيح للمستخدمين اختيار النموذج والسعر الأنسب لحالتهم.",
   "perplexity.description": "تقدم Perplexity نماذج دردشة متقدمة، بما في ذلك إصدارات Llama 3.1، للاستخدام عبر الإنترنت وغير المتصل ولمهام معالجة اللغة الطبيعية المعقدة.",
   "ppio.description": "توفر PPIO واجهات برمجة تطبيقات موثوقة وفعالة من حيث التكلفة للنماذج المفتوحة، بما في ذلك DeepSeek وLlama وQwen وغيرها من النماذج الرائدة.",

locales/ar/setting.json

@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "ساعدنا في تحسين {{appName}} من خلال بيانات استخدام مجهولة",
   "analytics.telemetry.title": "إرسال بيانات استخدام مجهولة",
   "analytics.title": "التحليلات",
-  "ccStatus.account.label": "الحساب",
-  "ccStatus.detecting": "جارٍ اكتشاف Claude Code CLI...",
-  "ccStatus.redetect": "إعادة الاكتشاف",
-  "ccStatus.title": "واجهة سطر أوامر Claude Code",
-  "ccStatus.unavailable": "لم يتم العثور على Claude Code CLI. يُرجى تثبيته أو تهيئته.",
   "checking": "جارٍ التحقق...",
   "checkingPermissions": "جارٍ التحقق من الأذونات...",
   "creds.actions.delete": "حذف",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "ملف تعريف الوكيل وتفضيلات الجلسة",
   "header.sessionWithName": "إعدادات الجلسة · {{name}}",
   "header.title": "الإعدادات",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "الحساب",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "واجهة برمجة التطبيقات",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "طريقة التوثيق",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "الاشتراك",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "تحرير الأمر",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "أمر التشغيل",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "اسم الأمر أو المسار المطلق",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "يتم الآن اكتشاف واجهة سطر الأوامر لـ {{name}}...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "الخطة",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "إعادة الاكتشاف",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "واجهة سطر الأوامر لـ {{name}} غير مُثبتة. يرجى تثبيتها أو إعدادها.",
   "hotkey.clearBinding": "مسح الربط",
   "hotkey.conflicts": "تعارض مع اختصارات موجودة",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "تعارض في الاختصار: هذا الاختصار مستخدم بالفعل لوظيفة أخرى",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "منشور",
   "myAgents.status.unpublished": "غير منشور",
   "myAgents.title": "وكلائي المنشورون",
+  "notification.category.generation.desc": "إشعارات استكمال الصور ومقاطع الفيديو",
+  "notification.category.generation.title": "الإنشاء",
+  "notification.category.schedule.desc": "إخفاقات وتوقّف المهام المجدولة",
+  "notification.category.schedule.title": "المهام المجدولة",
   "notification.email.desc": "تلقي إشعارات البريد الإلكتروني عند حدوث أحداث مهمة",
   "notification.email.title": "إشعارات البريد الإلكتروني",
   "notification.enabled": "مفعل",
   "notification.inbox.desc": "عرض الإشعارات في صندوق الوارد داخل التطبيق",
   "notification.inbox.title": "إشعارات صندوق الوارد",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "إخفاقات المهام المجدولة",
+  "notification.item.image_generation_completed": "اكتمل إنشاء الصورة",
+  "notification.item.video_generation_completed": "اكتمل إنشاء الفيديو",
   "notification.title": "قنوات الإشعارات",
   "plugin.addMCPPlugin": "إضافة MCP",
   "plugin.addTooltip": "مهارات مخصصة",

locales/ar/spend.json

@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "مهمة مجدولة",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "تقييم الأداء",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "تضمين ملف",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "توليد الصور",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "استخراج الذاكرة",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "بحث المعرفة",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "ملخص الموضوع",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "توليد الفيديو",
   "table.columns.trigger.title": "المشغل",
   "table.columns.type.enums.chat": "توليد نصوص",
   "table.columns.type.enums.embedding": "تضمين",

locales/ar/taskTemplate.json

@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "اتصل بـ {{provider}}",
+  "action.create.error": "فشل في إنشاء المهمة. يرجى المحاولة مرة أخرى.",
+  "action.create.success": "تمت إضافة المهمة المجدولة. يمكنك العثور عليها في Lobe AI.",
+  "action.createButton": "أضف كمهمة مجدولة",
+  "action.creating": "جاري الإنشاء...",
+  "action.dismiss.error": "فشل في الإلغاء. يرجى المحاولة مرة أخرى.",
+  "action.dismiss.tooltip": "غير مهتم",
+  "action.optionalConnect.button": "اتصل بـ {{provider}} للحصول على نتائج أكثر ثراءً",
+  "ad-creative-inspiration.description": "كل صباح، قم بمسح إعلانات المنافسين / العلامات التجارية المرجعية (مكتبة إعلانات Meta / Google) — 10 يمكننا تكييفها.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، قم بمسح الإعلانات الإبداعية الحديثة من منافسيّ والعلامات التجارية المرجعية عبر مكتبة إعلانات Meta وGoogle. اختر 10 تستحق التكييف ووضح السبب.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "إلهام الإعلانات الإبداعية",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "كل صباح، 5 مطالبات مختارة (Midjourney / SD / Flux) مرتبة حسب الأسلوب — جرب واحدة اليوم.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، أعطني 5 مطالبات مختارة لـ Midjourney أو Stable Diffusion أو Flux، مرتبة حسب الأسلوب. يجب أن تكون كل مطالبة جاهزة للنسخ والتجربة.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "إلهام مطالبات AIGC",
+  "arxiv-curated-daily.description": "كل صباح، 5 أوراق جديدة من arXiv في مجال بحثك مع ملخصات من سطر واحد.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، اختر 5 من أحدث أوراق arXiv في مجال بحثي وقدم لي ملخصًا من سطر واحد لكل منها، حتى أتمكن من تحديد أيها أقرأ بعمق.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "اختيارات arXiv اليومية",
+  "bedtime-gratitude.description": "كل ليلة في الساعة 22، اطلب 3 أشياء تشعر بالامتنان لها وشيئًا تعلمته اليوم.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "كل مساء في الساعة 22:00، اطلب مني مشاركة 3 أشياء أشعر بالامتنان لها اليوم وشيئًا تعلمته. قدم انعكاسًا لطيفًا من فقرة واحدة. إذا كان Notion متصلًا، أضف الإدخال إلى صفحة يومياتي.",
+  "bedtime-gratitude.title": "امتنان وقت النوم",
+  "brand-collab-weekly.description": "كل يوم اثنين، قم بمسح العلامات التجارية التي تبحث عن منشئي محتوى — طابق حسب التخصص وحجم الجمهور.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، قم بمسح العلامات التجارية والنداءات العامة التي تبحث بنشاط عن منشئي محتوى. طابق مع تخصصي وحجم جمهوري. أبرز 5 تستحق التقديم.",
+  "brand-collab-weekly.title": "تعاون العلامات التجارية الأسبوعي",
+  "brand-mention-daily.description": "أخبرني بالعلامات التجارية / الكلمات الرئيسية التي يجب تتبعها — كل مساء، حجم الإشارات، المشاعر، الأصوات البارزة.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "كل مساء في الساعة 18:00، لخص إشارات اليوم للعلامات التجارية والكلمات الرئيسية التي أتابعها على X (تويتر): الحجم، المشاعر، الأصوات البارزة. أبلغ عن أي ارتفاعات غير عادية.",
+  "brand-mention-daily.title": "إشارات العلامة التجارية اليومية",
+  "brand-watch-weekly.description": "كل يوم اثنين، تتبع 10 تحديثات للعلامات التجارية الكبرى — تحديث الشعار، الهوية، إعادة تصميم المواقع — مع تحليل.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، تتبع 10 تحديثات للعلامات التجارية من الشركات التي أتابعها: تحديثات الشعار، تغييرات الهوية، إعادة تصميم المواقع. أضف تحليلًا من فقرة واحدة لكل منها.",
+  "brand-watch-weekly.title": "مراقبة العلامات التجارية الأسبوعية",
+  "calendar-conflict-check.description": "كل صباح، افحص اليوم بحثًا عن تعارضات، اجتماعات متتالية، وقت سفر غير كافٍ.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "كل صباح في الساعة 07:30، افحص تقويم اليوم بحثًا عن تعارضات، اجتماعات متتالية، أو وقت سفر / احتياطي غير كافٍ. اقترح حلولًا.",
+  "calendar-conflict-check.title": "فحص تعارض التقويم",
+  "cashflow-weekly.description": "كل يوم اثنين، ما الذي سيدخل هذا الأسبوع، ما الذي سيخرج، النفقات الكبيرة الأسبوع المقبل.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، راجع التدفق النقدي: المستحقات المستحقة هذا الأسبوع، المدفوعات المستحقة، والنفقات الكبيرة المجدولة للأسبوع المقبل.",
+  "cashflow-weekly.title": "التدفق النقدي الأسبوعي",
+  "child-growth-weekly.description": "أخبرني بعمر طفلك — كل يوم اثنين، تركيز التطوير لهذا الأسبوع + أفكار الأنشطة.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، أعطني مجالات التركيز التنموي المناسبة لعمر طفلي هذا الأسبوع، بالإضافة إلى أفكار الأنشطة بين الوالدين والطفل والأشياء التي يجب مراقبتها.",
+  "child-growth-weekly.title": "نمو الطفل الأسبوعي",
+  "child-study-weekly.description": "أخبرني بما يدرسه طفلك — كل يوم أحد، تقدم هذا الأسبوع + تركيز الأسبوع المقبل.",
+  "child-study-weekly.prompt": "كل يوم أحد في الساعة 20:00، لخص تقدم دراسة طفلي هذا الأسبوع وحدد مجالات التركيز للأسبوع المقبل. اقترح أنشطة تدريبية لكل موضوع.",
+  "child-study-weekly.title": "دراسة الطفل الأسبوعية",
+  "competitor-creator-tracking.description": "أخبرني بـ 3-5 منشئين لمتابعتهم — كل صباح أتابع ما أنجزوه وما نجح.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، تابع 3-5 منشئين أتابعهم كمنافسين: ما الذي نشروه، كيف كان أداؤه، وأفكار يمكنني تكييفها.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "تتبع منشئي المحتوى المنافسين",
+  "competitor-radar-daily.description": "أخبرني بـ 3-5 منافسين — كل يوم أتابع تحديثات المواقع، الإطلاقات، إشارات التوظيف، النشاط الاجتماعي.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، تابع 3-5 من منافسيّ: تغييرات المواقع، إطلاق المنتجات، إشارات التوظيف، النشاط الاجتماعي. أبرز ما يشير إلى تحركات استراتيجية.",
+  "competitor-radar-daily.title": "رادار المنافسين",
+  "competitor-update-daily.description": "أخبرني بـ 3-5 منافسين — كل يوم أتحقق من سجلات التغيير، الميزات الجديدة وتغييرات المواقع.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، راقب 3-5 منتجات منافسة: سجلات التغيير، الميزات الجديدة، تغييرات نصوص المواقع. أبلغ عن أي إشارة تستحق نظرة أعمق.",
+  "competitor-update-daily.title": "تحديثات منتجات المنافسين",
+  "content-calendar-weekly.description": "كل ليلة أحد، خطط جدول النشر للأسبوع القادم المكون من 7 أيام بما يتماشى مع الأعياد واللحظات الرائجة.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "كل يوم أحد في الساعة 20:00، خطط جدول النشر للأسبوع القادم المكون من 7 أيام: قم بمواءمة الفتحات مع الأعياد القادمة واللحظات الرائجة، واقترح زاوية واحدة لكل فتحة. إذا كان Notion متصلًا، قم بصياغة الجدول هناك.",
+  "content-calendar-weekly.title": "جدول المحتوى الأسبوعي",
+  "contract-expiry-weekly.description": "كل يوم اثنين، العقود التي تنتهي الشهر المقبل (الاشتراكات، الإيجارات، الشراكات).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، قم بإدراج العقود (الاشتراكات، الإيجارات، الشراكات) التي تنتهي في الـ 30 يومًا القادمة. حدد أيها يجب تجديده وأيها يجب إلغاؤه.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "انتهاء العقود الأسبوعي",
+  "core-metric-daily.description": "أخبرني بالمقاييس التي يجب مراقبتها (DAU، الاحتفاظ، التحويل) — كل صباح أقوم بمزامنة التغيرات.",
+  "core-metric-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، قم بمزامنة التغيرات في مقاييسي الأساسية (DAU، الاحتفاظ، التحويل). قارن مع الأمس ومتوسط الـ 7 أيام.",
+  "core-metric-daily.title": "المقاييس الأساسية اليومية",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "كل صباح، التعليقات، الرسائل المباشرة، الإشارات والمتابعين الجدد عبر جميع المنصات — 30 ثانية.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، قم بتجميع التعليقات، الرسائل المباشرة، الإشارات، والمتابعين الجدد عبر منصاتي. أبرز الـ 5 التي تستحق الرد.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "التفاعل عبر المنصات",
+  "crypto-market-daily.description": "كل صباح، تغيرات 24 ساعة لـ BTC، ETH والرموز التي تتابعها + الأحداث الرئيسية على السلسلة.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، أعطني تغيرات الأسعار خلال 24 ساعة لـ BTC، ETH، والرموز التي أتابعها، بالإضافة إلى أهم الأحداث على السلسلة من اليوم الماضي.",
+  "crypto-market-daily.title": "سوق العملات الرقمية اليومية",
+  "daily-design-inspiration.description": "كل صباح، قم بتنسيق 10 أعمال من Dribbble، Behance، Awwwards وPinterest التي تتناسب مع أسلوبك.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، قم بتنسيق 10 أعمال تصميم من Dribbble، Behance، Awwwards، وPinterest التي تتناسب مع أسلوبي، مع ملاحظة قصيرة حول ما يميز كل منها.",
+  "daily-design-inspiration.title": "إلهام التصميم اليومي",
+  "daily-followup-list.description": "كل صباح، قائمة ذات أولوية للعملاء الذين يجب متابعتهم اليوم، مع سياق آخر تواصل.",
+  "daily-followup-list.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، قم ببناء قائمة متابعة ذات أولوية لليوم من جهات الاتصال الخاصة بي في HubSpot. لكل منها، لخص آخر تفاعل.",
+  "daily-followup-list.title": "قائمة المتابعة اليومية",
+  "daily-learning-bite.description": "كل صباح، قدم قطعة واحدة مدتها 15 دقيقة (مقال، فيديو، أو بودكاست) في مجال تعلمك.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "كل صباح في الساعة 07:30، أحضر لي قطعة واحدة مدتها 15 دقيقة (مقال، فيديو، أو بودكاست) في مجال تعلمي، مع خلاصة سريعة.",
+  "daily-learning-bite.title": "لقمة التعلم اليومية",
+  "daily-topic-pick.description": "كل صباح، قم بمسح أفضل 10 قطع أداءً في مجالك أمس وقم بتحليل الزوايا.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، اجمع أفضل 10 قطع محتوى أداءً من مجالي أمس، قم بتحليل زواياها، واختر 1-2 يمكنني نشرها اليوم.",
+  "daily-topic-pick.title": "رادار الموضوعات اليومية",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "كل يوم جمعة، كل صفقة في خط الأنابيب: المتحركة، المتوقفة، المتوقع إغلاقها هذا الشهر.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "كل يوم جمعة في الساعة 16:00، راجع كل صفقة في خط الأنابيب الخاص بي في HubSpot: ما الذي تحرك هذا الأسبوع، ما الذي توقف، والإغلاق المتوقع بحلول نهاية الشهر.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "خط الأنابيب الأسبوعي للصفقات",
+  "dependency-security-weekly.description": "كل يوم اثنين، قم بمسح مشاريعك بحثًا عن الثغرات والحزم القديمة مع أولوية الترقية.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، قم بمسح مشاريعي على GitHub بحثًا عن التبعيات الضعيفة والقديمة. اقترح أولوية الترقية بناءً على الخطورة ومخاطر التغييرات الجذرية.",
+  "dependency-security-weekly.title": "فحص أمان التبعيات",
+  "design-trend-weekly.description": "كل يوم اثنين، 3 اتجاهات في واجهات المستخدم / العلامات التجارية / الرسوم التوضيحية مع 5 أمثلة تمثيلية.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، أعطني 3 اتجاهات ناشئة عبر واجهات المستخدم، العلامات التجارية، والرسوم التوضيحية هذا الأسبوع، مع 5 أمثلة تمثيلية. ساعدني على البقاء على اطلاع.",
+  "design-trend-weekly.title": "اتجاهات التصميم الأسبوعية",
+  "diet-log-companion.description": "كل مساء، استعرض ما أكلته اليوم — اقتراحات لطيفة، بدون حكم.",
+  "diet-log-companion.prompt": "كل مساء في الساعة 21:00، استعرض معي ما أكلته اليوم وقدم اقتراحًا أو اثنين لطيفين وغير حكميين للغد.",
+  "diet-log-companion.title": "رفيق تسجيل النظام الغذائي",
+  "exhibition-event-weekly.description": "أخبرني بمدينتك — كل يوم اثنين، معارض هذا الأسبوع، العروض، والعروض الحية.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، قم بإدراج معارض هذا الأسبوع، العروض، والعروض الحية في مدينتي. أضف سياقًا سريعًا للأكثر إثارة.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "المعارض والفعاليات",
+  "family-finance-weekly.description": "كل ليلة أحد، تحليل الإنفاق لهذا الأسبوع، إكمال الميزانية، النفقات الكبيرة للأسبوع المقبل.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "كل يوم أحد في الساعة 20:00، راجع إنفاق الأسرة لهذا الأسبوع: تحليل الفئات من سجل Google Sheets الخاص بي، إكمال الميزانية، والنفقات الكبيرة المخطط لها الأسبوع المقبل.",
+  "family-finance-weekly.title": "المالية الأسرية الأسبوعية",
+  "family-task-schedule.description": "كل صباح يوم اثنين، قم بتقسيم المهام، المهمات، توصيلات المدرسة، والفواتير لهذا الأسبوع عبر الأسرة.",
+  "family-task-schedule.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 08:00، قم بصياغة خطة مهام الأسرة لهذا الأسبوع: الأعمال المنزلية، رحلات البقالة، توصيلات المدرسة، دفع الفواتير. قم بتعيين مالكي المهام والفتحات الزمنية بشكل مبدئي. إذا كان Google Calendar متصلًا، اقترح كتلًا يمكنني إضافتها.",
+  "family-task-schedule.title": "جدول مهام الأسرة",
+  "figma-files-cleanup.description": "كل يوم جمعة، راجع ملفات Figma التي تم تحريرها مؤخرًا — حدد ما يجب أرشفته، وما يجب تسليمه للمطورين.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "كل يوم جمعة في الساعة 17:00، راجع ملفات Figma التي تم تحريرها مؤخرًا. حدد ما يجب أرشفته، وما يحتاج إلى تسليم للهندسة، وما لا يزال بحاجة إلى تحسين.",
+  "figma-files-cleanup.title": "تنظيف ملفات Figma",
+  "follower-growth-weekly.description": "كل يوم اثنين، تغييرات المتابعين عبر المنصات — أين يجب التركيز، وأين يجب الإصلاح.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، راجع نمو المتابعين عبر X (تويتر) ومنصاتي الأخرى. أبرز أين يجب التركيز وأين ينخفض التفاعل.",
+  "follower-growth-weekly.title": "نمو المتابعين الأسبوعي",
+  "font-color-weekly.description": "كل يوم أربعاء، 3 أزواج خطوط + 3 لوحات ألوان تستحق الحفظ في مكتبة الإلهام الخاصة بك.",
+  "font-color-weekly.prompt": "كل يوم أربعاء في الساعة 10:00، قدم لي 3 أزواج خطوط ملحوظة و3 لوحات ألوان تستحق الحفظ. قم بتضمين مكان ترخيص كل خط.",
+  "font-color-weekly.title": "الخطوط والألوان الأسبوعية",
+  "friday-wrap-list.description": "كل مساء جمعة: ما لم ينتهِ، ما سيتم شحنه يوم الاثنين، وأول شيء للأسبوع المقبل.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "كل يوم جمعة في الساعة 16:00، قم بإدراج: ما لم أنتهِ منه هذا الأسبوع، ما يجب شحنه يوم الاثنين، وأول شيء يجب أن أبدأ به الأسبوع المقبل.",
+  "friday-wrap-list.title": "قائمة اختتام الجمعة",
+  "funding-intel-daily.description": "كل صباح، 3-5 إعلانات تمويل في مجالك: من جمع الأموال، التقييم، من قاد.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، أعطني 3-5 إعلانات تمويل في مجالي من الـ 24 ساعة الماضية: من جمع الأموال، كم، التقييم إذا تم الكشف عنه، المستثمر الرئيسي.",
+  "funding-intel-daily.title": "معلومات التمويل اليومية",
+  "headline-inspiration.description": "كل صباح، 10 قوالب عناوين متطابقة مع العلامة التجارية مستوحاة من النجاحات الأخيرة.",
+  "headline-inspiration.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، أعطني 10 قوالب عناوين تتطابق مع صوتي، مستوحاة من القطع الفيروسية الأخيرة في مجالي. يجب أن أتمكن من نسخها مباشرة عند الحاجة.",
+  "headline-inspiration.title": "إلهام العناوين",
+  "hot-topic-radar.description": "كل صباح، أبرز 5 موضوعات تزداد سخونة في مجالك — ادخل قبل أن يصبح السوق مشبعًا.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، أبرز 5 موضوعات في مجالي تزداد سخونة ولكن لم تصل بعد إلى التشبع، مع ملاحظة من سطر واحد حول سبب أهمية كل منها الآن.",
+  "hot-topic-radar.title": "رادار الموضوعات الساخنة",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "كل صباح، تتبع تغييرات قمع MQL / SQL / الإغلاق الناجح — حدد أين تتسرب الصفقات.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، راجع قمع HubSpot الخاص بي: تحركات MQL، SQL، والإغلاق الناجح. أبرز المراحل ذات التسرب العالي مقارنة بالأسبوع السابق.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "قمع HubSpot اليومي",
+  "industry-morning-brief.description": "كل صباح، لخص 5 عناصر أخبار مهمة، جولات تمويل وتحولات سياسية في مجالك في قراءة مدتها 5 دقائق.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "كل صباح في الساعة 08:00، لخص 5 عناصر أخبار مهمة، جولات تمويل، وتحولات سياسية من مجالي في قراءة مدتها 5 دقائق.",
+  "industry-morning-brief.title": "موجز الصباح الصناعي",
+  "industry-research-weekly.description": "كل يوم اثنين، ديناميكيات السوق، التمويل، اللاعبين الجدد وتحولات تنظيمية في قطاعك.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، لخص الأسبوع الماضي في قطاعي: ديناميكيات السوق، جولات التمويل، الوافدين الجدد، التحولات التنظيمية. قم بتنسيقها كموجز بحث.",
+  "industry-research-weekly.title": "البحث الصناعي الأسبوعي",
+  "invoice-collection-daily.description": "كل صباح، الفواتير المتأخرة، الأيام المتأخرة، من يحتاج إلى بريد متابعة اليوم.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، قم بإدراج الفواتير المتأخرة مع الأيام المتأخرة وجهة الاتصال للمتابعة. قم بصياغة بريد متابعة مهذب لكل منها.",
+  "invoice-collection-daily.title": "تحصيل الفواتير اليومية",
+  "iteration-recap-weekly.description": "كل مساء جمعة، بيانات هذه الدورة: معدل الإكمال، العناصر المتأخرة، الأخطاء الجديدة.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "كل يوم جمعة في الساعة 17:00، لخص دورة هذا الأسبوع: معدل الإكمال، العناصر المتأخرة، الأخطاء الجديدة المسجلة. قم بتنسيقها جاهزة للإدراج في استعراض يوم الاثنين.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "ملخص الدورة الأسبوعية",
+  "key-account-radar.description": "أخبرني بحساباتك الرئيسية — كل يوم أتابع أخبارهم، تمويلهم، تغييراتهم التنفيذية.",
+  "key-account-radar.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، قم بمسح الأخبار عن حساباتي الرئيسية: أخبار الشركة، التمويل، التغييرات التنفيذية. أبرز أي شيء يمكنني استخدامه كمدخل لمحادثة تجديد.",
+  "key-account-radar.title": "رادار الحسابات الرئيسية",
+  "keyword-tech-feed.description": "أخبرني بالكلمات الرئيسية التقنية التي يجب تتبعها — كل يوم أعيد 5 منشورات وخيوط عالية الجودة.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، اجلب 5 منشورات جديدة عالية الجودة، مقالات مدونة، أو أسئلة وأجوبة تتطابق مع الكلمات الرئيسية التقنية التي أتابعها.",
+  "keyword-tech-feed.title": "تغذية الكلمات التقنية",
+  "kol-collab-calendar.description": "كل يوم اثنين، قم بمزامنة التعاونات الجارية مع KOL: من المستحق، من المتأخر، الأداء حتى الآن.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، راجع التعاونات مع KOL التي أقوم بها: من المستحق النشر، من المتأخر، وأرقام الأداء للمنشورات المكتملة.",
+  "kol-collab-calendar.title": "تقويم التعاون مع KOL",
+  "language-morning-bite.description": "كل صباح، قراءة مدتها 3 دقائق باللغة المستهدفة + 5 بطاقات مفردات. تعلم أثناء تنقلاتك.",
+  "language-morning-bite.prompt": "كل صباح في الساعة 07:30، أعطني قراءة مدتها 3 دقائق بلغتي المستهدفة بالإضافة إلى 5 بطاقات مفردات (الكلمة، التعريف، جملة مثال).",
+  "language-morning-bite.title": "لقمة اللغة الصباحية",
+  "linear-sprint-daily.description": "كل صباح، قم بمزامنة تقدم الدورة: العوائق، العناصر المتأخرة، تركيز اليوم — جاهز قبل الاجتماع.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 08:30، قم بمزامنة دورة Linear الخاصة بي: العوائق، العناصر المتأخرة، ما يجب أن أركز عليه اليوم. قم بتنسيقها كموجز مدته 5 دقائق قبل الاجتماع.",
+  "linear-sprint-daily.title": "الدورة اليومية لـ Linear",
+  "macro-economy-weekly.description": "كل صباح يوم اثنين، أسعار الصرف، الفائدة، النفط، الذهب، المؤشرات الرئيسية — السياق قبل المكالمات عبر الحدود.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 08:00، أعطني لقطة اقتصادية شاملة: أسعار الصرف، أسعار الفائدة، النفط، الذهب، الفضة، المؤشرات الرئيسية للأسهم. أضف ملخصًا من فقرة واحدة \"ما الذي تغير\".",
+  "macro-economy-weekly.title": "الاقتصاد الكلي الأسبوعي",
+  "marketing-hot-radar.description": "كل صباح، تتبع 5 موضوعات تسويقية تزداد سخونة في مجالك — أيها يجب ركوبه، وأيها يجب تجنبه.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، تتبع 5 موضوعات تسويقية تزداد سخونة في مجالي، حدد أيها يجب ركوبه وأيها يجب تجنبه، مع سبب من 1-2 جملة.",
+  "marketing-hot-radar.title": "رادار التسويق الساخن",
+  "meeting-brief.description": "كل صباح، قم بإعداد موجز من صفحة واحدة لكل اجتماع اليوم: السياق، الحضور، الملاحظات الأخيرة.",
+  "meeting-brief.prompt": "كل صباح في الساعة 08:30، قم بإنشاء موجز تحضيري من صفحة واحدة لكل اجتماع في تقويمي اليوم: السياق، الحضور، ملاحظات الاجتماع الأخير. اقرأ قبل الدخول.",
+  "meeting-brief.title": "موجز التحضير للاجتماعات",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "كل يوم أربعاء، قنوات تحقيق الدخل الجديدة ودراسات الحالة للمنشئين: الإعلانات، الدورات، العضويات، التجارة.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "كل يوم أربعاء في الساعة 10:00، أبرز قنوات تحقيق الدخل الجديدة ودراسات الحالة ذات الصلة بالمنشئين في مجالي: الرعاية، المحتوى المدفوع، العضويات، التجارة.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "فرص تحقيق الدخل",
+  "morning-brief.description": "كل يوم في الساعة 8: جدول اليوم، عدد الرسائل الإلكترونية المعلقة، المهام، الطقس. اقرأ في الطريق.",
+  "morning-brief.prompt": "كل صباح في الساعة 08:00، أرسل لي: تقويم اليوم، عدد الرسائل الإلكترونية المعلقة، أهم 3 مهام، والطقس. قم بتنسيقها كقراءة مدتها دقيقة واحدة.",
+  "morning-brief.title": "موجز الصباح",
+  "morning-ritual.description": "كل يوم في الساعة 7: الطقس، جدول اليوم، فكرة اليوم، وتذكير بالحركة — بداية لطيفة.",
+  "morning-ritual.prompt": "كل صباح في الساعة 07:00، أرسل لي طقوس صباحية لطيفة: الطقس، جدول اليوم، فكرة قصيرة لليوم، واقتراح حركة صغيرة. إذا كان Google Calendar متصلًا، قم بربط الجدول هناك.",
+  "morning-ritual.title": "الطقوس الصباحية",
+  "must-read-papers-weekly.description": "كل ليلة أحد، 3 أوراق الأكثر استشهادًا / الأكثر نقاشًا هذا الأسبوع كقائمة قراءة عميقة.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "كل يوم أحد في الساعة 20:00، اختر 3 أوراق من مجالي البحثي التي كانت الأكثر استشهادًا أو الأكثر نقاشًا هذا الأسبوع. قم بتنسيق قائمة قراءة عميقة يمكنني إنهاؤها خلال عطلة نهاية الأسبوع.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "الأوراق التي يجب قراءتها أسبوعيًا",
+  "newsletter-aggregator.description": "كل ليلة أحد، قم بدمج النشرات الإخبارية التي اشتركت فيها في ملخص عطلة نهاية الأسبوع.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "كل يوم أحد في الساعة 20:00، قم بمسح صندوق الوارد الخاص بي في Gmail بحثًا عن النشرات الإخبارية التي تم استلامها هذا الأسبوع ودمجها في ملخص عطلة نهاية الأسبوع مجمعة حسب الموضوع.",
+  "newsletter-aggregator.title": "مجمّع النشرات الإخبارية",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "كل يوم اثنين، معدل الفتح، معدل النقر، واتجاهات إلغاء الاشتراك — حدد ما يجب تحسينه.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، راجع معدل فتح النشرة الإخبارية الخاصة بي، معدل النقر، واتجاهات إلغاء الاشتراك من الأسابيع الأربعة الماضية. حدد أي القطاعات تحتاج إلى تحسين.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "أداء النشرة الإخبارية الأسبوعي",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "كل يوم اثنين، الموظفون الجدد خلال 90 يومًا: التقدم، ملاحظات الزملاء، ما يجب التركيز عليه.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، قم بإنشاء تحديث تقدم لكل موظف جديد لا يزال في أول 90 يومًا: المهام المكتملة، ملاحظات الزملاء، ما يجب التركيز عليه هذا الأسبوع.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "تأهيل الموظفين الجدد",
+  "oss-intel-daily.description": "كل صباح، 10 تحديثات تقنية: GitHub Trending، مشاريع مفتوحة المصدر من الشركات الكبرى، إصدارات رئيسية.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، أعطني 10 تحديثات تقنية: GitHub Trending، إصدارات مفتوحة المصدر البارزة من الشركات الكبرى، والإصدارات الجديدة من المستودعات في تقنيتي.",
+  "oss-intel-daily.title": "معلومات المصادر المفتوحة اليومية",
+  "podcast-new-episodes.description": "أخبرني بالبودكاست الذي اشتركت فيه — كل يوم اثنين، الحلقات الجديدة لهذا الأسبوع + 3 تستحق الاستماع.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، قم بإدراج الحلقات الجديدة من البودكاست الذي اشتركت فيه هذا الأسبوع، وقم بتوصية بأفضل 3 تستحق الاستماع إليها أولاً.",
+  "podcast-new-episodes.title": "الحلقات الجديدة للبودكاست",
+  "portfolio-daily.description": "أخبرني بممتلكاتك — كل إغلاق سوق، تغير اليوم، الأخبار الرئيسية، تحديثات شركات الحيازة.",
+  "portfolio-daily.prompt": "كل يوم في الساعة 16:00 (بعد الإغلاق)، أعطني تحديث محفظتي: تغير اليوم لكل مركز، أهم الأخبار التي تؤثر على كل حيازة، وأي إعلانات خاصة بالشركة.",
+  "portfolio-daily.title": "المحفظة اليومية",
+  "prd-review-reminder.description": "كل يوم جمعة، قم بإدراج PRDs المستحقة للمراجعة هذا الأسبوع — لا تترك المستندات عالقة في المسودة.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "كل يوم جمعة في الساعة 15:00، راجع PRDs ومستندات القرار في Notion الخاصة بي المستحقة للمراجعة هذا الأسبوع. حدد أي شيء لا يزال عالقًا في المسودة.",
+  "prd-review-reminder.title": "تذكير مراجعة PRD",
+  "pre-market-brief.description": "كل صباح قبل الافتتاح، العناوين الرئيسية للاقتصاد الكلي، الأرباح الرئيسية، الأخبار عن الشركات التي تمتلكها.",
+  "pre-market-brief.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، أعطني موجز ما قبل السوق: العناوين الرئيسية للاقتصاد الكلي، الأرباح الرئيسية التي تم إصدارها اليوم، والأخبار عن الشركات في محفظتي.",
+  "pre-market-brief.title": "موجز ما قبل السوق",
+  "precious-metals-daily.description": "كل إغلاق سوق، أسعار الذهب، الفضة، النحاس والنفط مع تغير اليوم — حدد التحركات الكبيرة.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "كل يوم في الساعة 16:00 (بعد الإغلاق)، أعطني أسعار وتغير اليوم لأسعار الذهب، الفضة، النحاس، والنفط. حدد أي تحرك يزيد عن 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "المعادن والطاقة اليومية",
+  "recruit-funnel-daily.description": "كل صباح، المرشحون لكل دور: الطلبات الجديدة، في انتظار المقابلة، في انتظار الملاحظات.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، لخص قمع التوظيف حسب الدور: الطلبات الجديدة، المرشحون في انتظار المقابلة، المرشحون في انتظار الملاحظات. حدد المقابلين الذين يعيقون العملية.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "قمع التوظيف اليومي",
+  "regulation-watch-weekly.description": "أخبرني بمجالات الامتثال الخاصة بك (البيانات، الضرائب، العمل) — كل يوم اثنين ملخص التغييرات مع التأثير.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، لخص التغييرات التنظيمية في مجالات الامتثال التي أتابعها (البيانات، الضرائب، العمل) من الأسبوع الماضي. لكل منها، احكم على التأثير علينا.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "مراقبة التنظيم الأسبوعية",
+  "renewal-risk-weekly.description": "كل يوم اثنين، حدد تجديدات هذا الشهر — خاصة الحسابات ذات الاستخدام المتراجع.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، راجع عقود HubSpot التي تنتهي هذا الشهر وحدد الحسابات ذات الاستخدام المتراجع. اقترح خطة إنقاذ لكل حساب معرض للخطر.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "مخاطر التجديد الأسبوعية",
+  "repo-health-weekly.description": "كل يوم اثنين، راجع مستودعاتك: تراكم القضايا، PRs المتوقفة، فشل CI، تنبيهات التبعيات.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، راجع مستودعات GitHub التي أديرها: تراكم القضايا، PRs المتوقفة، فشل CI، تنبيهات التبعيات. أبرز ما يحتاج إلى الانتباه هذا الأسبوع.",
+  "repo-health-weekly.title": "صحة المستودعات الأسبوعية",
+  "schedule.daily": "كل يوم في {{time}}",
+  "schedule.weekly": "كل {{weekday}} في {{time}}",
+  "section.title": "جرب هذه المهام المجدولة",
+  "seo-weekly-report.description": "كل يوم اثنين، حركة الترتيب، الكلمات الرئيسية الناشئة، والصفحات التي تستحق التحديث.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، أعطني تقرير SEO الأسبوعي الخفيف: أهم التحركات في الترتيب (صعودًا / هبوطًا)، 5 كلمات رئيسية ناشئة تستحق الاستهداف، و3 صفحات موجودة جاهزة لتحديث المحتوى.",
+  "seo-weekly-report.title": "تقرير SEO الأسبوعي",
+  "series-update-weekly.description": "أخبرني بما تتابعه — كل أسبوع، تحديثات الحلقات / الفصول وملخصات سريعة.",
+  "series-update-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، أعطني إشعارات التحديث وملخصًا قصيرًا للعروض، الروايات، أو القصص المصورة التي أتابعها.",
+  "series-update-weekly.title": "تحديثات السلاسل والكتب الأسبوعية",
+  "standup-brief.description": "كل صباح قبل الاجتماع، اسحب موجز تقدم Linear: تركيز اليوم، العوائق، ما تم إنجازه أمس.",
+  "standup-brief.prompt": "كل صباح في الساعة 08:30، اسحب موجز تقدم Linear: تركيز اليوم، العوائق، ما أغلقته أمس. قم بتنسيقها كـ 3 نقاط جاهزة للقراءة بصوت عالٍ في الاجتماع.",
+  "standup-brief.title": "موجز الاجتماع",
+  "sunday-reflection.description": "كل ليلة أحد، استعرض 5 أسئلة: أفضل لحظة، الإحباطات، أهم 3 للأسبوع المقبل.",
+  "sunday-reflection.prompt": "كل يوم أحد في الساعة 21:00، استعرض معي 5 أسئلة للتأمل: أكثر شيء مرضٍ هذا الأسبوع، الأكثر إحباطًا، أهم 3 أولويات للأسبوع المقبل، ما تعلمته، ما يجب أن أتخلى عنه.",
+  "sunday-reflection.title": "تأمل الأحد",
+  "team-status-weekly.description": "كل يوم اثنين، إجازات الفريق، العمل الإضافي، اتجاهات عبء الاجتماعات — تحذير مبكر من الإرهاق.",
+  "team-status-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، راجع الأسبوع الماضي للفريق: الإجازات، ساعات العمل الإضافي، عبء الاجتماعات. حدد أي شخص يتجه نحو الإرهاق.",
+  "team-status-weekly.title": "حالة الفريق الأسبوعية",
+  "tech-trend-weekly.description": "كل يوم اثنين، لخص التحركات الرئيسية في الواجهة الأمامية / الخلفية / الذكاء الاصطناعي: الأوراق، الأطر، التمويل.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 08:00، لخص الأسبوع الماضي من تحركات الواجهة الأمامية، الخلفية، والذكاء الاصطناعي: الأوراق البارزة، إصدارات الأطر، جولات التمويل. 10 عناصر مع ملخصات من سطر واحد.",
+  "tech-trend-weekly.title": "اتجاهات التقنية الأسبوعية",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "كل يوم أربعاء، أسعار الرحلات إلى المدن المستهدفة، سياسة التأشيرات، أفضل نوافذ السفر.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "كل يوم أربعاء في الساعة 10:00، أعطني تغييرات أسعار الرحلات، تحديثات سياسة التأشيرات، وأفضل نوافذ السفر للمدن في قائمة أمنياتي.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "إلهام السفر الأسبوعي",
+  "twitter-weekly-recap.description": "كل يوم اثنين، راجع الأسبوع الماضي على X: أفضل نمو، أسوأ تفاعل، ولماذا.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، لخص نشاطي على X (تويتر) من الأيام السبعة الماضية: التغريدات الأكثر نموًا، التغريدات الأقل تفاعلًا، وفرضية لكل منها. اقترح 3 زوايا لتجربتها هذا الأسبوع.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "ملخص X (تويتر) الأسبوعي",
+  "user-feedback-daily.description": "كل صباح، قم بتجميع التعليقات من جميع القنوات (المتاجر، الاجتماعية، الدعم) إلى أهم 20 عنصرًا، مرتبة حسب المشاعر والموضوع.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، قم بتجميع تعليقات المستخدمين من جميع القنوات (متاجر التطبيقات، وسائل التواصل الاجتماعي، دعم العملاء) إلى أهم 20 عنصرًا، مرتبة حسب المشاعر والموضوع.",
+  "user-feedback-daily.title": "تعليقات المستخدمين اليومية",
+  "user-interview-schedule.description": "كل يوم اثنين، استعرض مقابلات هذا الأسبوع: من، متى، هل الأسئلة جاهزة.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، قم بإدراج مقابلات المستخدمين المجدولة لهذا الأسبوع: اسم المشارك، الوقت، قائمة التحقق التحضيرية (الأسئلة جاهزة، الإعداد للتسجيل).",
+  "user-interview-schedule.title": "تحضير مقابلات المستخدمين",
+  "vercel-health-weekly.description": "كل يوم اثنين، راجع الأسبوع الماضي من النشر: معدل النجاح، مدة البناء، الشذوذ في حركة المرور.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، لخص عمليات النشر الخاصة بي على Vercel من الأسبوع الماضي: معدل النجاح، مدة البناء، الشذوذ في حركة المرور. حدد المشكلات المتراكمة.",
+  "vercel-health-weekly.title": "صحة Vercel الأسبوعية",
+  "viral-content-breakdown.description": "كل صباح، قم بتحليل قطعة واحدة فيروسية في مجالك — الزاوية، الخطاف، البنية، النهاية.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، اختر قطعة واحدة من المحتوى الفيروسي من مجالي وقم بتحليلها: الزاوية، الخطاف الافتتاحي، البنية، النهاية. أعطني قالبًا يمكنني تطبيقه.",
+  "viral-content-breakdown.title": "تحليل المحتوى الفيروسي",
+  "watchlist-friday.description": "كل يوم جمعة، 5 إصدارات جديدة ذات تصنيف عالٍ هذا الأسبوع (Douban / IMDb) مع مراجعات من سطر واحد.",
+  "watchlist-friday.prompt": "كل يوم جمعة في الساعة 18:00، اختر 5 إصدارات جديدة ذات تصنيف عالٍ من الأفلام / المسلسلات هذا الأسبوع من Douban وIMDb. أضف مراجعة من سطر واحد لكل منها.",
+  "watchlist-friday.title": "قائمة المشاهدة الجمعة",
+  "weekly-meeting-brief.description": "كل يوم اثنين، قم بإعداد 3 نقاط نقاش لاجتماع الاستراتيجية الأسبوعي: الاتجاهات، الداخلية، القرارات.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 08:30، قم بإعداد 3 نقاط نقاش لاجتماع الاستراتيجية لهذا الأسبوع: اتجاهات الصناعة، المقاييس الداخلية التي تستحق الإشارة، والقرارات التي يجب اتخاذها.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "موجز الاجتماع الأسبوعي",
+  "youtube-channel-weekly.description": "كل يوم اثنين، إحصائيات القناة: المشتركين، أفضل الفيديوهات، الاحتفاظ بالجمهور، الإيرادات.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، اسحب إحصائيات قناتي على YouTube: تغير المشتركين، أفضل الفيديوهات أداءً، الاحتفاظ بالجمهور، حركة الإيرادات.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "قناة YouTube الأسبوعية",
+  "youtube-weekly-recap.description": "كل يوم اثنين، اسحب أداء القناة الأسبوع الماضي — المشاهدات، معدل النقر، الاحتفاظ — وحدد موضوعات المتابعة.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، اسحب أداء قناتي على YouTube للأيام السبعة الماضية: المشاهدات، معدل النقر، منحنيات الاحتفاظ. أبرز الفيديوهات التي تستحق متابعة.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "ملخص YouTube الأسبوعي",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "كل صباح، لقطة Zendesk: حجم التراكم، انتهاكات SLA، أهم المشكلات المتكررة.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، أعطني لقطة Zendesk: تراكم التذاكر المفتوحة، انتهاكات SLA، وأهم 3 مشكلات متكررة من الـ 24 ساعة الماضية.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "تذاكر Zendesk اليومية"
+}

locales/ar/topic.json

@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "إعادة تسمية الموضوع",
   "searchPlaceholder": "ابحث في المواضيع...",
   "searchResultEmpty": "لم يتم العثور على نتائج.",
+  "taskManager.agent": "وكيل المهام",
   "taskManager.welcome": "اسألني عن مهامك",
   "temp": "مؤقت",
   "title": "الموضوع"

locales/bg-BG/agent.json

@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "Разрешени потребители",
+  "channel.allowFromAdd": "Добавяне на потребител",
+  "channel.allowFromEmpty": "Все още няма добавени потребители — всеки може да взаимодейства с бота.",
+  "channel.allowFromHint": "Само изброените потребители могат да взаимодействат с бота; вашият „Platform User ID“ се добавя автоматично.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "Потребителски ID",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "Платформен потребителски ID",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Бележка",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "напр. Alice (вашата бележка)",
+  "channel.allowListRemove": "Премахване",
   "channel.appSecret": "Секрет на приложението",
   "channel.appSecretHint": "Тайният ключ на вашето бот приложение. Той ще бъде криптиран и съхранен сигурно.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Поставете вашия секрет на приложението тук",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Максимален брой символи на съобщение",
   "channel.concurrency": "Режим на едновременност",
   "channel.concurrencyDebounce": "Забавяне",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Обработва само последното съобщение от серия (по-ранните се игнорират)",
   "channel.concurrencyHint": "Опашка обработва съобщенията едно по едно; Забавяне изчаква завършването на серия от съобщения преди обработка",
   "channel.concurrencyQueue": "Опашка",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Обработва съобщения едно по едно",
   "channel.connectFailed": "Свързването на бота не успя",
   "channel.connectQueued": "Свързването на бота е в опашката. Ще започне скоро.",
   "channel.connectStarting": "Ботът стартира. Моля, изчакайте момент.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Режим на свързване",
   "channel.connectionModeHint": "WebSocket се препоръчва за нови ботове. Използвайте Webhook, ако вашият бот вече има конфигуриран callback URL в платформата QQ Open Platform.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Препоръчително за нови ботове",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "Използвайте, ако вашият бот има конфигуриран callback URL",
   "channel.copied": "Копирано в клипборда",
   "channel.copy": "Копирай",
   "channel.credentials": "Удостоверения",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Показване на обажданията към инструментите",
   "channel.displayToolCallsHint": "Показване на детайли за обажданията към инструментите по време на отговорите на ИИ. Когато е изключено, се показва само крайният отговор за по-чисто изживяване.",
   "channel.dm": "Директни съобщения",
-  "channel.dmEnabled": "Активиране на директни съобщения",
-  "channel.dmEnabledHint": "Позволете на бота да получава и отговаря на директни съобщения",
   "channel.dmPolicy": "Политика за директни съобщения",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "Списък с позволени",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Само изброените потребители могат да изпращат директни съобщения на бота",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Деактивирано",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Отхвърля всички директни съобщения",
   "channel.dmPolicyHint": "Контролирайте кой може да изпраща директни съобщения до бота",
   "channel.dmPolicyOpen": "Отворено",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "Приема директни съобщения от всеки",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Сдвояване",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Непознатите трябва да използват /approve, за да изпратят директно съобщение",
   "channel.documentation": "Документация",
   "channel.enabled": "Активиран",
   "channel.encryptKey": "Ключ за криптиране",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Свържете този асистент с Feishu за лични и групови чатове.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "Режимът WebSocket осигурява доставяне на събития в реално време без необходимост от публичен callback URL. За миграция превключете режима на свързване към WebSocket в Разширени настройки. Не е необходима допълнителна конфигурация в Feishu/Lark Open Platform.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "Обмислете миграция към режим WebSocket",
+  "channel.groupAllowFrom": "Разрешени канали",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Добавяне на канал",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Все още няма добавени канали — ботът няма да отговаря никъде.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "ID на канали / групи / чатове, в които ботът може да отговаря.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "ID на канал",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "ID на канал / група / чат",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Бележка",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "напр. #general (вашата бележка)",
+  "channel.groupPolicy": "Групова политика",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "Списък с разрешени",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Отговаря само в изброените канали",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Деактивирано",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Игнорира всички групови съобщения",
+  "channel.groupPolicyHint": "Къде ботът отговаря в групи, канали и нишки",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Отворено",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "Отговаря във всяка група, канал или нишка",
   "channel.historyLimit": "Лимит на съобщенията в историята",
   "channel.historyLimitHint": "По подразбиране брой съобщения за извличане при четене на историята на канала",
   "channel.importConfig": "Импортиране на конфигурация",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "По избор секрет за проверка на уебхук",
   "channel.serverId": "ID на сървъра / гилдията по подразбиране",
   "channel.serverIdHint": "Вашият ID на сървъра или гилдията по подразбиране на тази платформа. AI го използва, за да изброи каналите без да пита.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Включете Developer Mode (Settings → Advanced), след това кликнете с десен бутон върху иконата на сървъра → Copy Server ID.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "Workspace ID (започва с T). Намерете го в Settings & administration → Workspace settings или в URL адреса на работното пространство.",
   "channel.settings": "Разширени настройки",
   "channel.settingsResetConfirm": "Сигурни ли сте, че искате да върнете разширените настройки към техните стойности по подразбиране?",
   "channel.settingsResetDefault": "Връщане към стойности по подразбиране",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Неуспешно актуализиране на статуса",
   "channel.userId": "Вашият потребителски ID на платформата",
   "channel.userIdHint": "Вашият потребителски ID на тази платформа. AI може да го използва, за да ви изпраща директни съобщения.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Включете Developer Mode (Settings → Advanced), след това кликнете с десен бутон върху своя аватар → Copy User ID.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Отворете вашето приложение в Feishu / Lark Open Platform → Permissions и намерете своя Open ID.",
+  "channel.userIdHint.qq": "Вашият QQ номер, показан на страницата на вашия QQ профил.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Отворете своя Slack профил → ⋮ More → Copy member ID (започва с U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Изпратете произволно съобщение на @userinfobot в Telegram — той ще ви отговори с вашия числов User ID.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Без него AI инструментите не могат да ви изпращат напомняния, а заявките за сдвояване ще се провалят. Попълнете го в Разширени настройки.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Добавете вашия платформен User ID",
   "channel.validationError": "Моля, попълнете ID на приложението и токен",
   "channel.verificationToken": "Токен за проверка",
   "channel.verificationTokenHint": "По избор. Използва се за проверка на източника на събития за уебхук.",

locales/bg-BG/chat.json

@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Вграден Копилот",
   "chatList.expandMessage": "Разгъни съобщението",
   "chatList.longMessageDetail": "Прегледай подробности",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Отвори ръководството за инсталиране",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Отвори системните инструменти",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "След инсталиране стартирайте Claude Code веднъж, за да влезете, след което опитайте отново или натиснете „Повторно откриване“ в Системни инструменти.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code се нуждае от Claude Code CLI, за да работи локално. Инсталирайте го и се уверете, че командата `claude` е достъпна във вашия PATH.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Препоръчителна инсталация",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "Claude Code CLI не е намерен",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub не можа да стартира Claude Code: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Инсталиране на Claude Code CLI",
   "clearCurrentMessages": "Изчисти съобщенията от текущата сесия",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Отвори ръководството за влизане",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Отвори системните инструменти",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "След повторно влизане или обновяване на идентификационните данни опитайте отново. Можете също да извършите повторно откриване в Системни инструменти.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} не можа да продължи, защото сесията за влизане е изтекла или идентификационните данни са невалидни.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Подробности за грешката",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Изпълнете това в терминала",
+  "cliAuthGuide.title": "Влезте в {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Отвори системните инструменти",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Изчакайте до времето за нулиране, след което опитайте отново. Ако използвате API удостоверяване, проверете квотата и фактурирането при вашия доставчик.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} достигна текущия си лимит на употреба и не може да продължи в момента.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Период на лимит",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Седмичен цикъл",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} ден",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} дни",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} час",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} часа",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} минута",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} минути",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Нулира се скоро",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Нулира се на",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Нулира се след около {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "Достигнат е лимитът за употреба на {{name}}",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Отвори ръководството за инсталиране",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Отвори системните инструменти",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "След инсталиране стартирайте Codex веднъж, за да влезете, след което опитайте отново или натиснете „Повторно откриване“ в Системни инструменти.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent се нуждае от Codex CLI, за да работи локално. Инсталирайте го и се уверете, че командата `codex` е достъпна във вашия PATH.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Препоръчителна инсталация",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Codex CLI не е намерен",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub не можа да стартира Codex: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Инсталиране на Codex CLI",
   "compressedHistory": "Сгъната история",
   "compression.cancel": "Разархивирай",
   "compression.cancelConfirm": "Сигурни ли сте, че искате да разархивирате? Това ще възстанови оригиналните съобщения.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Агент по подразбиране",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "Отговорът от агента е готов",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Отговорът е завършен",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Агент има нужда от вашето одобрение, за да продължи",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Необходимо е одобрение",
   "dm.placeholder": "Вашите лични съобщения с {{agentTitle}} ще се появят тук.",
   "dm.tooltip": "Изпрати лично съобщение",
   "dm.visibleTo": "Видимо само за {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Усилие",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Позволете на Claude динамично да решава кога и колко да мисли с режима за адаптивно мислене.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Активирай адаптивно мислене",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Базирано на ограничението на механизма за мислене на Claude. <1>Научете повече</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Позволява на модела да разсъждава, преди да отговори. Използвайте за сложни задачи.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Активирай дълбоко мислене",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Съотношение на изображението",
   "extendParams.imageResolution.title": "Резолюция на изображението",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "Когато е активирано, уеб връзките ще се анализират автоматично, за да се извлече съдържанието на страницата",
   "extendParams.urlContext.title": "Извличане на съдържание от уеб връзки",
   "followUpPlaceholder": "Последващо действие. Използвайте @, за да възлагате задачи на други агенти.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Последващ въпрос.",
   "group.desc": "Придвижете задача напред с няколко Агента в едно споделено пространство.",
   "group.memberTooltip": "Групата има {{count}} член(а)",
   "group.orchestratorThinking": "Оркестраторът мисли...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Пълен достъп",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code работи локално с пълен достъп за четене/запис в работната директория. Превключването на режимите на достъп все още не е налично.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "Работната директория е променена. Предишната сесия на Claude Code може да бъде продължена само от оригиналната ѝ директория, затова е започнат нов разговор.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "Запазената нишка на Codex не можа да бъде възстановена безопасно, затова е започнат нов разговор по тази тема.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "Отказ",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Сесиите на Claude Code са фиксирани към работна директория. Превключването ще започне нова сесия за тази тема — чат съобщенията се запазват, но контекстът на предишната сесия не може да бъде възстановен.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Превключи и започни нова сесия",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Спри",
   "input.warp": "Нов ред",
   "input.warpWithKey": "Натиснете <key/>, за да вмъкнете нов ред",
+  "inputQueue.delete": "Изтрий",
+  "inputQueue.edit": "Редактирай",
+  "inputQueue.sendNow": "Изпрати сега (прекъсва текущото изпълнение)",
   "intentUnderstanding.title": "Разбиране на вашето намерение...",
   "inviteMembers": "Покани членове",
   "knowledgeBase.all": "Цялото съдържание",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "Какво трябва да направя вместо това?",
   "messageAction.reaction": "Добави реакция",
   "messageAction.regenerate": "Генерирай отново",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Покажи по-малко",
+  "messageLongCollapse.expand": "Покажи повече",
   "messages.dm.sentTo": "Видимо само за {{name}}",
   "messages.dm.title": "ЛС",
   "messages.modelCard.credit": "Кредити",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Вие",
   "newAgent": "Създай агент",
   "newClaudeCodeAgent": "Добавяне на Claude Code",
+  "newCodexAgent": "Добави Codex",
   "newGroupChat": "Създай група",
   "newPage": "Създай страница",
   "noAgentsYet": "Тази група все още няма членове. Натиснете бутона +, за да поканите агенти.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "започна тема",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Все още няма дейности",
   "taskDetail.addSubtask": "Добавяне на подзадача",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Премахни от задачата",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Този артефакт повече няма да се появява в работното пространство на задачата.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Премахни",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "Премахване на този артефакт?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} знака",
+  "taskDetail.artifacts": "Артефакти",
   "taskDetail.blockedBy": "Блокирано от {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Отмени графика",
   "taskDetail.comment.cancel": "Отказ",
   "taskDetail.comment.delete": "Изтриване",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Този коментар ще бъде изтрит завинаги.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Инструкция",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Кликнете, за да редактирате инструкциите за задачата...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Кратко: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Кратко",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Кратко ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Кратко ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "Неозаглавена тема",
   "taskDetail.modelConfig": "Замяна на модела",
   "taskDetail.navigation": "Навигация",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Следващо изпълнение след {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Пауза на задачата",
   "taskDetail.priority.high": "Висок",
   "taskDetail.priority.low": "Нисък",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Неуспешна",
   "taskDetail.status.paused": "Пауза",
   "taskDetail.status.running": "В процес",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Планирано",
   "taskDetail.stopTask": "Спиране на задачата",
   "taskDetail.subIssueOf": "Подзадача към",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Опишете подзадачата...",
   "taskDetail.subtasks": "Подзадачи",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Въведете заглавие на задачата...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Без заглавие",
+  "taskDetail.untitled": "Без заглавие",
   "taskDetail.updateFailed": "Неуспешно обновяване на задачата",
   "taskList.activeTasks": "Активни задачи",
   "taskList.all": "Всички задачи",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "Няма съвпадащ агент",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Търси агент...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Задача",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "Копирай ID",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID копирано",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Копирай линк",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Линкът е копиран",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Приоритет",
+  "taskList.contextMenu.status": "Статус",
   "taskList.empty": "Все още няма задачи",
   "taskList.form.grouping": "Групиране",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Подреди завършените задачи по актуалност",
   "taskList.form.ordering": "Подреждане",
+  "taskList.form.showCompleted": "Покажи завършени и отменени",
   "taskList.form.subGrouping": "Подгрупиране",
   "taskList.groupBy.assignee": "Отговорник",
   "taskList.groupBy.none": "Без групиране",
   "taskList.groupBy.priority": "Приоритет",
   "taskList.groupBy.status": "Статус",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} задача",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} задачи",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Покажи",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "скрито от настройките за показване",
+  "taskList.kanban.addTask": "Създай задача",
+  "taskList.kanban.backlog": "Изчакване",
+  "taskList.kanban.canceled": "Отменено",
+  "taskList.kanban.done": "Готово",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Няма задачи",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Скрити колони",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Скрий колоната",
+  "taskList.kanban.needsInput": "Изисква преглед",
+  "taskList.kanban.running": "В процес",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Покажи колоната",
   "taskList.orderBy.assignee": "Отговорник",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Дата на създаване",
   "taskList.orderBy.priority": "Приоритет",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Дата на обновяване",
   "taskList.title": "Задачи",
   "taskList.unassigned": "Без отговорник",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI ще изпълнява тази задача, когато няма зададен изпълнител",
   "taskList.view.board": "Табло",
   "taskList.view.list": "Списък",
   "taskList.viewAll": "Преглед на всички",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Разширени настройки",
   "taskSchedule.clear": "Изчистване",
+  "taskSchedule.continuous": "Непрекъснато",
   "taskSchedule.enable": "Активиране на автоматизация",
   "taskSchedule.every": "Всеки",
+  "taskSchedule.frequency": "Честота",
+  "taskSchedule.heading": "Автоматизация",
   "taskSchedule.hours": "Часа",
-  "taskSchedule.interval": "Повтарящо се",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Интервал на изпълнение",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "всеки път",
   "taskSchedule.intervalTab": "Повтарящо се",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Макс. изпълнения",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Неограничено",
   "taskSchedule.minutes": "Минути",
+  "taskSchedule.nextRun": "Следващо изпълнение",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Дневно",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "На всеки час",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Седмично",
   "taskSchedule.scheduler": "Планировчик",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "Планировчикът скоро ще бъде наличен. Засега използвайте Повтарящо се.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Планировчик",
-  "taskSchedule.seconds": "Секунди",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Всеки ден в {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "Автоматизацията е изключена",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "На всеки {{count}} часа{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "Изпълнява се на всеки {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "Всеки час{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "Всяка седмица в {{days}} от {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Задай график",
   "taskSchedule.tag.every": "всеки {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Ритъм · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "График · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Час",
+  "taskSchedule.timezone": "Часова зона",
   "taskSchedule.title": "График",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} час",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} часа",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} минути",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} секунда",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} секунди",
+  "taskSchedule.weekday": "Ден от седмицата",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Пет",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Пон",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Съб",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "Нед",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Чет",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Вто",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Сря",
   "thread.closeSubagentThread": "Свиване на разговора със субагента",
   "thread.divider": "Подтема",
   "thread.openSubagentThread": "Преглед на пълния разговор със субагента",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Пълна ширина",
   "viewMode.normal": "Стандартен",
   "viewMode.wideScreen": "Широкоекранен",
+  "viewSwitcher.chat": "Чат",
+  "viewSwitcher.page": "Страница",
+  "viewSwitcher.task": "Задача",
   "workflow.awaitingConfirmation": "Очаква се вашето потвърждение",
   "workflow.collapse": "Свий",
   "workflow.expandFull": "Разгъни напълно",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Създадени задачи",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Изтрит агент",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Изтрит документ",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Редактира документ",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Редактиран файл",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Редактирано заглавие",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Изчислен израз",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Променена страница",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Преместени файлове",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Прочитане на документ",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Прочитане на документ",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Преглед на знания",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Прочитане на файл",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Документът е премахнат",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Премахната памет",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Преименува документ",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Преименува файл",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Заменено съдържание на документа",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Заменен текст",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Изпълни команда",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Претърси уеба",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Актуализирано правило за натоварване",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Актуализиран план",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Актуализирани задачи",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Актуализира документ",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Записа файл",
   "workflow.working": "В процес на работа...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",

locales/bg-BG/common.json

@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Назад",
   "batchDelete": "Групово изтриване",
   "blog": "Блог на продукта",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Затвори",
+  "botIntegrationBanner.title": "Добавяне на канали към LobeAI",
   "branching": "Създай подтема",
   "branchingDisable": "Функцията „Подтема“ не е налична в текущия режим. За да я използвате, превключете към режим Postgres/Pglite DB или използвайте LobeHub Cloud.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "Текущата тема не е запазена, моля, запазете я, за да използвате функцията за подтема",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "github звезда любимо харесване",
   "cmdk.keywords.stats": "статистики анализи",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "проблем бъг обратна връзка",
+  "cmdk.keywords.tasks": "задачи списък агент канбан",
   "cmdk.keywords.usage": "използване статистика консумация квота",
   "cmdk.keywords.video": "видео,генерирай,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Памет",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Настройки",
   "cmdk.starOnGitHub": "Дайте звезда в GitHub",
   "cmdk.submitIssue": "Изпрати проблем",
+  "cmdk.tasks": "Задачи",
   "cmdk.theme": "Тема",
   "cmdk.themeAuto": "Автоматично",
   "cmdk.themeCurrent": "Текуща",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Харесвате ли нашия продукт?",
   "fullscreen": "Цял екран",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Започнете да създавате с",
+  "generation.promptModeration.blocked": "Проверката на съдържателната политика не беше успешна. Моля, коригирайте подсказката.",
   "getDesktopApp": "Изтеглете настолното приложение",
   "historyRange": "Обхват на историята",
   "home.suggestQuestions": "Опитайте с тези примери",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Открий",
   "tab.eval": "Оценителна лаборатория",
   "tab.files": "Файлове",
+  "tab.generation": "Генериране",
   "tab.home": "Начало",
   "tab.image": "Изображение",
   "tab.knowledgeBase": "Библиотека",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Ресурси",
   "tab.search": "Търсене",
   "tab.setting": "Настройки",
+  "tab.tasks": "Задачи",
   "tab.video": "Видео",
   "telemetry.allow": "Разреши",
   "telemetry.deny": "Откажи",

locales/bg-BG/discover.json

@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Изход",
   "user.myProfile": "Моят профил",
   "user.noAgents": "Този потребител все още не е публикувал агенти",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "Създай своя първи агент и го сподели с общността.",
+  "user.noAgents.title": "Все още няма агенти",
   "user.noFavoriteAgents": "Няма запазени агенти",
   "user.noFavoritePlugins": "Няма запазени умения",
   "user.noForkedAgentGroups": "Все още няма групи с разклонени агенти",

locales/bg-BG/electron.json

@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Последни преглеждания",
   "navigation.resources": "Ресурси",
   "navigation.settings": "Настройки",
+  "navigation.tasks": "Задачи",
   "navigation.unpin": "Откачи",
   "notification.finishChatGeneration": "Генерирането на съобщение от ИИ е завършено",
   "proxy.auth": "Изисква се удостоверяване",

locales/bg-BG/error.json

@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Заявката към сървъра на способността върна грешка. Проверете манифеста, конфигурацията или имплементацията.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Тази способност трябва да бъде конфигурирана правилно, преди да се използва. Проверете настройките.",
   "response.ProviderBizError": "Грешка при заявка към услугата {{provider}}. Отстранете проблема или опитайте отново.",
+  "response.ProviderContentModeration": "Проверката на съдържателните политики не бе успешна. Коригирайте заявката си и опитайте отново.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Открити са повторни нарушения на политиките. Допълнителна злоупотреба може да доведе до ограничаване на акаунта ви.",
   "response.QuotaLimitReached": "Съжаляваме, достигнат е лимитът за токени или заявки за този ключ. Увеличете квотата или опитайте по-късно.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "Услугата на модела в момента е под голямо натоварване. Моля, опитайте отново по-късно.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Съжаляваме, услугата Agent не е достъпна. Опитайте отново по-късно или се свържете с нас по имейл.",

locales/bg-BG/home.json

@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "Няма намерени съвпадащи агенти",
   "brief.action.acknowledge": "Потвърждаване",
   "brief.action.approve": "Одобряване",
+  "brief.action.confirmDone": "Потвърди завършването",
   "brief.action.feedback": "Обратна връзка",
   "brief.action.retry": "Опит отново",
   "brief.addFeedback": "Споделяне на обратна връзка",
   "brief.collapse": "Покажи по-малко",
   "brief.commentPlaceholder": "Споделете вашата обратна връзка...",
   "brief.commentSubmit": "Изпращане на обратна връзка",
+  "brief.delete": "Изтриване",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Този бриф ще бъде изтрит завинаги.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Изтриване",
+  "brief.deleteConfirm.title": "Да изтрия ли този бриф?",
+  "brief.editResult": "Редактиране",
   "brief.expandAll": "Покажи повече",
   "brief.feedbackSent": "Обратната връзка е споделена",
   "brief.resolved": "Отбелязано като решено",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Създай агент",
   "starter.createGroup": "Създай група",
   "starter.deepResearch": "Задълбочено проучване",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "Вече използвате DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Превключихте към DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "Очаквайте скоро",
   "starter.image": "Изображение",
   "starter.imageGeneration": "Генериране на изображения",
+  "starter.newLabel": "Ново",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Писане"
 }

locales/bg-BG/hotkey.json

@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Изтриване на последното съобщение",
   "desktop.openSettings.desc": "Отворете страницата с настройки на приложението",
   "desktop.openSettings.title": "Настройки на приложението",
+  "desktop.quickChat.desc": "Отворете изскачащия прозорец за Бърз чат с глобална клавишна комбинация",
+  "desktop.quickChat.title": "Бърз чат",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Отворете Бързия композитор с глобална клавишна комбинация",
+  "desktop.quickComposer.title": "Бърз композитор",
   "desktop.showApp.desc": "Превключете видимостта на основния прозорец с глобална клавишна комбинация",
   "desktop.showApp.title": "Показване/Скриване на основния прозорец",
   "editMessage.desc": "Влезте в режим на редактиране, като задържите Alt и щракнете двукратно върху съобщението",

locales/bg-BG/labs.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "Позволява на асистента да разсъждава, да изгражда самосъзнание и да извършва непрекъснати подобрения чрез последователни опити и взаимодействия.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Само-итерация на агента",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Групиране на съобщенията от агента и резултатите от извикванията на инструменти заедно за показване",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Групиране на съобщения от агент",
   "features.gatewayMode.desc": "Изпълнявайте задачите на агента на сървъра чрез Gateway WebSocket вместо локално. Осигурява по-бързо изпълнение и намалява използването на ресурси от клиента.",
   "features.gatewayMode.title": "Изпълнение на агента от страна на сървъра (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Активиране на координация в групов чат с множество агенти.",
   "features.groupChat.title": "Групов чат (многоагентен)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Активира изпълнение с хетерогенни агенти чрез Claude Code, Codex CLI и други външни агентски CLI инструменти. Създава опция „Claude Code Agent“ в менюто за агенти в страничната лента.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Хетерогенен агент (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Реално време визуализация на Markdown в полето за въвеждане (удебелен текст, кодови блокове, таблици и др.).",
   "features.inputMarkdown.title": "Визуализация на Markdown при въвеждане",
   "title": "Лаборатория"

locales/bg-BG/modelProvider.json

@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Показвано име на модела",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Изберете разширени параметри, поддържани от модела. Задръжте курсора върху опция, за да видите контролите. Неправилни конфигурации могат да доведат до неуспешни заявки.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "За модели Codex; контролира интензивността на разсъжденията.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "За режима на мислене DeepSeek V4; контролира интензивността на разсъждението. `high` е стандартната стойност, а `max` отключва най-дълбокото разсъждение, използвано при сложни агентни работни процеси.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "За моделите Claude; може да намали разходите и да ускори отговорите.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "За Claude Opus 4.6; контролира нивото на усилие (ниско/средно/високо/максимално).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "За Claude Opus 4.6; включва или изключва адаптивното мислене.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "За серията GPT-5.2 Pro; контролира интензивността на разсъждението.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "За серията GPT-5.2; контролира интензивността на разсъждението.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "За серията Grok 4.20; контролира интензивността на разсъжденията. Ниско/Средно използва 4 агента, Високо/Много високо използва 16 агента.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "За моделите Hy3; контролира интензивността на разсъждението. no_think (свръхбърз отговор), low (бързо разсъждение) и high (дълбоко разсъждение) — за да покрие различни изисквания за латентност и дълбочина, от високочестотни взаимодействия до сложни инженерни задачи.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "За моделите за генериране на изображения Gemini; контролира съотношението на страните на генерираните изображения.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "За Nano Banana 2; контролира съотношението на страните на генерираните изображения (поддържа изключително широки 1:4, 4:1, 1:8, 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "За моделите Gemini 3 за генериране на изображения; контролира резолюцията на генерираните изображения.",

locales/bg-BG/models.json

@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao модел за разсъждение от следващо поколение.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra е най-мощният модел от серията Spark, подобряващ разбирането и обобщаването на текст, както и уеб търсенето. Това е цялостно решение за повишаване на продуктивността на работното място и точността на отговорите, позиционирайки го като водещ интелигентен продукт.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (известен още като \"4x-AnimeSharp\") е отворен модел за супер-резолюция, базиран на ESRGAN от Kim2091, фокусиран върху увеличаване и изостряне на изображения в аниме стил. Преименуван е от \"4x-TextSharpV1\" през февруари 2022 г., първоначално предназначен и за текстови изображения, но силно оптимизиран за аниме съдържание.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Представяме Baichuan-M2 – медицински подсилен модел за разсъждение, създаден за реални медицински задачи. Започваме от реални медицински въпроси и провеждаме обучение с подсилване, базирано на мащабна система за проверка. При запазване на общите способности на модела, медицинската ефективност на Baichuan‑M2 постига пробив. Baichuan‑M2 е най-добрият отворен медицински модел в света до момента. Превъзхожда всички модели с отворен код, включително gpt-oss-120b, както и много водещи затворени модели в HealthBench. Това е моделът с отворен код, който е най-близо до GPT‑5 по медицински способности. Нашата практика показва, че надежден проверител е ключов за свързването на способностите на модела с реалния свят, а подходът с обучение чрез подсилване от край до край фундаментално подобрява медицинското разсъждение. Пускането на Baichuan‑M2 придвижва напред технологичните граници в медицинския изкуствен интелект.",
+  "Baichuan-M2.description": "Представяме Baichuan-M2 – медицински подсилен модел за разсъждение, създаден за реални медицински задачи. Започваме от реални медицински въпроси и провеждаме обучение с подсилване, базирано на мащабна система за проверка. При запазване на общите способности на модела, медицинската ефективност на Baichuan‑M2 постига пробив. Baichuan‑M2 е най-добрият отворен медицински модел в света до момента. Превъзхожда всички модели с отворен код, включително gpt-oss-120b, както и много водещи затворени модели в HealthBench. Това е моделът с отворен код, който е най-близо до GPT‑5 по медицински способности. Нашата практика показва, че надежден проверител е ключов за свързването на способностите на модела с реалния свят, а подходът с обучение чрез подсилване от край до край фундаментално подобрява медицинското разсъждение. Пускането на Baichuan‑M2 придвижва напред технологичните граници в медицинския изкуствен интелект.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Представяме Baichuan-M3 – ново поколение медицински подсилен голям езиков модел, създаден да подпомага клинични задачи на професионално ниво. За разлика от предишни подходи, които се фокусират върху статични въпроси и отговори или повърхностно ролево поведение, Baichuan‑M3 е обучен да моделира експлицитно процеса на клинично вземане на решения. Целта е по-висока надеждност и практическа приложимост. Вместо да дава само правдоподобни отговори или общи препоръки от типа „потърсете медицинска помощ възможно най‑скоро“, моделът е обучен активно да събира ключова медицинска информация, да изгражда последователни диагностични разсъждения и да потиска халюцинации през целия процес. Тази архитектура му придава вътрешно подсилени медицински способности, съобразени с реални клинични работни потоци. В оценките за клинично интервюиране, устойчивост към халюцинации, HealthBench и HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 превъзхожда флагманския модел на OpenAI – GPT‑5.2, поставяйки нов стандарт в медицинските езикови модели.",
+  "Baichuan-M3.description": "Представяме Baichuan-M3 – ново поколение медицински подсилен голям езиков модел, създаден да подпомага клинични задачи на професионално ниво. За разлика от предишни подходи, които се фокусират върху статични въпроси и отговори или повърхностно ролево поведение, Baichuan‑M3 е обучен да моделира експлицитно процеса на клинично вземане на решения. Целта е по-висока надеждност и практическа приложимост. Вместо да дава само правдоподобни отговори или общи препоръки от типа „потърсете медицинска помощ възможно най‑скоро“, моделът е обучен активно да събира ключова медицинска информация, да изгражда последователни диагностични разсъждения и да потиска халюцинации през целия процес. Тази архитектура му придава вътрешно подсилени медицински способности, съобразени с реални клинични работни потоци. В оценките за клинично интервюиране, устойчивост към халюцинации, HealthBench и HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 превъзхожда флагманския модел на OpenAI – GPT‑5.2, поставяйки нов стандарт в медицинските езикови модели.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Използва разширение чрез търсене, за да свърже модела с домейн и уеб знания. Поддържа качване на PDF/Word файлове и въвеждане на URL адреси за навременно, цялостно извличане и професионални, точни резултати.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "С ултра-дълъг контекст от 128K, оптимизиран за чести бизнес сценарии с големи подобрения и висока стойност. В сравнение с Baichuan2, създаването на съдържание се подобрява с 20%, въпросите и отговорите с 17%, а ролевите игри с 40%. Общата производителност надвишава тази на GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Оптимизиран за чести бизнес сценарии с големи подобрения и висока стойност. В сравнение с Baichuan2, създаването на съдържание се подобрява с 20%, въпросите и отговорите с 17%, а ролевите игри с 40%. Общата производителност надвишава тази на GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 е най-новият флагмански модел на Zhipu, подобрена версия на GLM-5 с усъвършенствани възможности за агентно инженерство за сложни системни инженерни задачи и задачи с дълъг хоризонт.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 е следващото флагманско поколение базови модели на Zhipu, създадено за Agentic Engineering. Осигурява надеждна продуктивност при сложни системни разработки и дългосрочни агентни задачи. В кодирането и агентните способности GLM-5 постига водещи резултати сред отворените модели. В реални програмни сценарии потребителското му изживяване се доближава до това на Claude Opus 4.5. Отличава се при сложни системни инженерни задачи и дълги агентни процеси, което го прави идеална основа за универсални агентни асистенти.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) е иновативен модел за разнообразни области и сложни задачи.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Мощни възможности за извличане на характеристики от оригиналното изображение и запазване на детайлите, предоставящи по-богата визуална текстура и създаващи високоточни, добре композирани, продукционни визуализации.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme е AI инструмент, който генерира мемета, GIF-ове или кратки видеа от предоставени изображения или движения. Не изисква умения за рисуване или програмиране — само референтно изображение — за създаване на забавно, атрактивно и стилово консистентно съдържание.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full е модел за отворен код за мултимодално редактиране на изображения от HiDream.ai, базиран на усъвършенствана архитектура Diffusion Transformer и силно езиково разбиране (вграден LLaMA 3.1-8B-Instruct). Той поддържа генериране на изображения, трансфер на стилове, локални редакции и прерисуване, управлявани от естествен език, с отлично разбиране и изпълнение на текст и изображения.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 е нов модел за генериране на изображения с отворен код, пуснат от HiDream. С 17 милиарда параметри (Flux има 12 милиарда), той може да предостави водещо в индустрията качество на изображенията за секунди.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) е модел с отворен код за задачи в софтуерното инженерство. Постига 62.4% успеваемост в SWE-Bench Verified, класирайки се на 5-то място сред отворените модели. Оптимизиран чрез междинно обучение, SFT и RL за допълване на код, отстраняване на грешки и преглед на код.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Силен визуален анализ на изображения с висока резолюция, подходящ за приложения за визуално разбиране.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Разширено визуално разсъждение за приложения с агенти за визуално разбиране.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "LongCat‑2.0‑Preview предлага основни функции: създаден за разработки с агенти; поддържа инструменти, многоетапно разсъждение и дълъг контекст; отличава се в генериране на код, автоматизирани работни потоци и сложни инструкции; интегриран с инструменти като Claude Code, OpenClaw, OpenCode и Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "Моделът LongCat-Flash-Chat е обновен до нова версия. Това обновление включва подобрения само в способностите на модела; името на модела и методът за извикване на API остават непроменени. Въз основа на отличителните му характеристики „екстремна ефективност“ и „светкавично бърз отговор“, новата версия допълнително укрепва контекстуалното разбиране и производителността при програмиране в реалния свят: Значително подобрени способности за кодиране: Дълбоко оптимизиран за сценарии, ориентирани към разработчици, моделът предоставя значителни подобрения в генерирането на код, отстраняването на грешки и обяснителните задачи. Разработчиците са силно насърчени да оценят и сравнят тези подобрения. Поддръжка за 256K ултра-дълъг контекст: Контекстният прозорец е удвоен от предишното поколение (128K) до 256K, позволявайки ефективна обработка на масивни документи и задачи с дълги последователности. Комплексно подобрена многоезична производителност: Осигурява силна поддръжка за девет езика, включително испански, френски, арабски, португалски, руски и индонезийски. По-мощни способности на агентите: Демонстрира по-голяма устойчивост и ефективност при сложни извиквания на инструменти и изпълнение на многоетапни задачи.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "Моделът LongCat-Flash-Lite е официално пуснат. Той използва ефективна архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с общо 68.5 милиарда параметри и приблизително 3 милиарда активирани параметри. Чрез използването на таблица за вграждане на N-грам, той постига високо ефективно използване на параметрите и е дълбоко оптимизиран за ефективност на изводите и специфични приложения. В сравнение с модели от подобен мащаб, основните му характеристики са следните: Изключителна ефективност на изводите: Чрез използване на таблицата за вграждане на N-грам за фундаментално облекчаване на I/O ограниченията, присъщи на архитектурите MoE, комбинирано с специализирани механизми за кеширане и оптимизации на ниво ядро, значително намалява латентността на изводите и подобрява общата ефективност. Силна производителност на агентите и кода: Демонстрира високо конкурентни способности при извикване на инструменти и задачи за разработка на софтуер, предоставяйки изключителна производителност спрямо размера на модела.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "Моделът LongCat-Flash-Thinking-2601 е официално пуснат. Като обновен модел за разсъждение, изграден върху архитектура Mixture-of-Experts (MoE), той разполага с общо 560 милиарда параметри. Докато поддържа силна конкурентоспособност в традиционните бенчмаркове за разсъждение, той систематично подобрява способностите за разсъждение на ниво агент чрез мащабно обучение с подсилване в много среди. В сравнение с модела LongCat-Flash-Thinking, ключовите подобрения са следните: Екстремна устойчивост в шумни среди: Чрез систематично обучение в стил учебна програма, насочено към шум и несигурност в реални условия, моделът демонстрира изключителна производителност при извикване на инструменти от агенти, търсене на база агенти и интегрирано разсъждение с инструменти, със значително подобрена генерализация. Мощни способности на агентите: Чрез изграждане на плътно свързан граф на зависимости, обхващащ повече от 60 инструмента, и мащабиране на обучението чрез разширение в много среди и мащабно изследователско обучение, моделът значително подобрява способността си да се генерализира към сложни и извън разпределението реални сценарии. Разширен режим на дълбоко мислене: Разширява обхвата на разсъжденията чрез паралелно извеждане и задълбочава аналитичната способност чрез механизми за обобщение и абстракция, управлявани от обратна връзка, ефективно адресирайки силно предизвикателни проблеми.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking е официално пуснат и едновременно с това отворен за използване. Това е модел за дълбоко разсъждение, който може да се използва за свободни разговори в LongCat Chat или да се достъпи чрез API, като се посочи model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "За да осигурим най-високо качество на разсъждение, LongCat API обединява и обновява заявките към модела LongCat‑Flash‑Thinking. Всички заявки с `model=LongCat-Flash-Thinking` автоматично се насочват към последната версия – LongCat‑Flash‑Thinking‑2601, без нужда от промени в кода.",
   "M2-her.description": "Модел за текстови диалози, създаден за ролеви игри и многократни разговори, с възможност за персонализиране на героите и изразяване на емоции.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B е универсален трансформерен модел за чат и генериране на текст.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 е текстов модел, обучен с инструкции, оптимизиран за многоезичен чат, с отлични резултати на водещи индустриални бенчмаркове сред отворени и затворени модели.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Чисто нов модел за видео генериране с цялостни подобрения в движенията на тялото, физическата реалистичност и следването на инструкции.",
   "MiniMax-M1.description": "Нов вътрешен модел за разсъждение с 80K верига на мисълта и 1M вход, предлагащ производителност, сравнима с водещите глобални модели.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Създаден за ефективно програмиране и агентски работни потоци, с по-висока едновременност за търговска употреба.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Мощни многоезични програмни възможности с по-бърза и по-ефективна обработка.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Мощни многоезични програмни възможности, цялостно подобрено програмиране. По-бързо и по-ефективно.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 е водеща отворена голяма езикова система от MiniMax, фокусирана върху решаването на сложни реални задачи. Основните ѝ предимства са възможностите за програмиране на множество езици и способността да действа като агент за решаване на сложни задачи.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Същата производителност като M2.5, но с по-бързо извеждане.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B е отворен, търговски използваем LLM с 13 милиарда параметри от Baichuan, постигайки водещи резултати за своя размер в авторитетни китайски и английски тестове.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B е MoE LLM на Baidu с общо 300 милиарда параметри и 47 милиарда активни на токен, балансирайки висока производителност и изчислителна ефективност. Като основен модел от серията ERNIE 4.5, той се отличава в разбиране, генериране, разсъждение и програмиране. Използва мултимодален хетерогенен MoE метод за предварително обучение с комбинирано текстово и визуално обучение за повишаване на цялостните способности, особено при следване на инструкции и световни знания.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview е следващото поколение нативен мултимодален модел на Baidu, силен в мултимодално разбиране, следване на инструкции, създаване, фактологични въпроси и отговори и използване на инструменти.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle от OpenCode — безплатен модел с отворени тегла и силни програмни способности.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro е по-бърза, подобрена версия на FLUX Pro с отлично качество на изображенията и спазване на подканите.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev е развойната версия на FLUX за нетърговска употреба.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro е професионалният модел FLUX за висококачествено генериране на изображения.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 предлага ключови подобрения за предприятия, включително водещ контекст от 200 000 токена, намалени халюцинации, системни подканвания и нова тестова функция: използване на инструменти.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku е най-бързият модел от следващо поколение на Anthropic. В сравнение с Claude 3 Haiku, той подобрява уменията си и надминава предишния най-голям модел Claude 3 Opus в много интелектуални бенчмаркове.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku осигурява бързи отговори за леки задачи.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 от Anthropic — бърз и икономичен модел с визуална поддръжка.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet е най-интелигентният модел на Anthropic и първият хибриден модел за разсъждение на пазара. Той може да предоставя почти мигновени отговори или разширено поетапно разсъждение, което потребителите могат да видят. Sonnet е особено силен в кодиране, анализ на данни, визия и задачи на агенти.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet е най-новият и най-способен модел на Anthropic за силно сложни задачи, отличаващ се с производителност, интелигентност, плавност и разбиране.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku е най-бързият и най-компактен модел на Anthropic, проектиран за почти мигновени отговори с бърза и точна производителност.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus е най-мощният модел на Anthropic за силно сложни задачи, отличаващ се с производителност, интелигентност, плавност и разбиране.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet балансира интелигентност и скорост за корпоративни натоварвания, осигурявайки висока полезност на по-ниска цена и надеждно мащабно внедряване.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и най-интелигентният модел Haiku на Anthropic, със светкавична скорост и разширено мислене.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и най-интелигентен Haiku модел на Anthropic, с мълниеносна скорост и разширено разсъждение.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 от Anthropic — ново поколение Haiku с подобрено разсъждение и визия.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и най-умен Haiku модел на Anthropic, с мълниеносна скорост и разширено разсъждение.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking е усъвършенстван вариант, който може да разкрие процеса си на разсъждение.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 е най-новият и най-мощният модел на Anthropic за изключително сложни задачи, отличаващ се с висока производителност, интелигентност, плавност на изразяване и задълбочено разбиране.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 е най-мощният модел на Anthropic за изключително сложни задачи, отличаващ се с висока производителност, интелигентност, плавност на изразяване и разбиране.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 е най-новият и най-способен модел на Anthropic за висококомплексни задачи, с отлични показатели за интелект, разбиране и аналитичност.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 от Anthropic — премиум модел за дълбок анализ и разсъждение.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 е най-мощният модел на Anthropic за комплексни задачи, с изключителна производителност, интелигентност и разбиране.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 е флагманският модел на Anthropic, комбиниращ изключителна интелигентност с мащабируема производителност, идеален за сложни задачи, изискващи най-висококачествени отговори и разсъждение.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за изграждане на агенти и писане на код.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 е най-способният общодостъпен модел на Anthropic за комплексно разсъждение и агентско програмиране.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 от Anthropic — флагмански модел с върхово разсъждение и кодови умения.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 от Anthropic — флагман с 1M контекст и усъвършенствано разсъждение.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 от Anthropic — най-новият Opus с водещо разсъждение и кодови способности.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 е водещият модел на Anthropic, съчетаващ първокласен интелект с мащабируемо представяне за сложни задачи с високо качество на разсъжденията.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за създаване на агенти и програмиране.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за създаване на агенти и програмиране.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking може да генерира почти мигновени отговори или разширено стъпково мислене с видим процес.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 е най-интелигентният модел на Anthropic досега, предлагащ почти мигновени отговори или разширено поетапно разсъждение с детайлен контрол за потребителите на API.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic до момента.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 е най-добрата комбинация от скорост и интелигентност на Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 може да дава мигновени отговори или разширени стъпкови разсъждения с видим процес.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic досега.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 от Anthropic — подобрен Sonnet с по‑силни кодови способности.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 от Anthropic — последният Sonnet с превъзходно кодиране и работа с инструменти.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic до момента.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 е най-добрата комбинация от скорост и интелигентност на Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 може да генерира почти мигновени отговори или разширено стъпка по стъпка разсъждение, което потребителите могат да видят. Потребителите на API могат фино да контролират колко дълго моделът разсъждава.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 от Anthropic — балансиран модел със силно разсъждение и кодиране.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 е мощен AI асистент за програмиране, който поддържа многоезични въпроси и допълване на код, повишавайки продуктивността на разработчиците.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B е многоезичен модел за генериране на код, който поддържа допълване и създаване на код, интерпретиране, уеб търсене, извикване на функции и въпроси на ниво хранилище. Подходящ е за широк спектър от софтуерни сценарии и е водещ модел под 10 милиарда параметри.",
   "codegemma.description": "CodeGemma е лек модел за разнообразни програмни задачи, позволяващ бърза итерация и интеграция.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 е модел за разсъждение от ново поколение с по-силни способности за сложни разсъждения и верига от мисли за задълбочени аналитични задачи.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 е модел за разсъждение от ново поколение с по-силни способности за сложни разсъждения и верига от мисли за задълбочени аналитични задачи.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 е модел за разсъждение от следващо поколение с по-силни способности за сложни разсъждения и верига на мисълта.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 балансира разсъждението и дължината на отговора за ежедневни въпроси и агентски задачи. Публичните бенчмаркове достигат нивата на GPT-5, а моделът е първият, който интегрира мисленето в използването на инструменти, като оглавява оценките за агенти с отворен код.",
+  "deepseek-chat.description": "Нов модел с отворен код, комбиниращ общи и програмни способности. Запазва диалоговите умения на чат модела и силното кодиране на coder версията, с по-добра подравненост на предпочитанията. DeepSeek‑V2.5 подобрява писане и следване на инструкции.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B е езиков модел за програмиране, обучен върху 2 трилиона токени (87% код, 13% китайски/английски текст). Въвежда 16K контекстен прозорец и задачи за попълване в средата, осигурявайки допълване на код на ниво проект и попълване на фрагменти.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 е отворен MoE модел за програмиране, който се представя на ниво GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 е отворен MoE модел за програмиране, който се представя на ниво GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Пълна бърза версия на DeepSeek R1 с търсене в реално време в уеб, комбинираща възможности от мащаб 671B и по-бърз отговор.",
   "deepseek-r1-online.description": "Пълна версия на DeepSeek R1 с 671 милиарда параметъра и търсене в реално време в уеб, предлагаща по-силно разбиране и генериране.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 използва данни от студен старт преди подсиленото обучение и се представя наравно с OpenAI-o1 в математика, програмиране и разсъждение.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking е модел за дълбоко разсъждение, който генерира логическа верига на мисълта преди отговора за по-висока точност, с водещи резултати в състезания и ниво на разсъждение, сравнимо с Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Съвместим псевдоним за DeepSeek V4 Flash (thinking). Предстои да бъде премахнат — използвайте deepseek-v4-flash.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 е ефективен MoE модел за икономична обработка.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B е модел на DeepSeek, фокусиран върху програмиране, с висока производителност при генериране на код.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 е MoE модел с 671 милиарда параметъра, с изключителни способности в програмиране, технически задачи, разбиране на контекст и обработка на дълги текстове.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking е вариант на DeepSeek-V3.2, фокусиран върху задачи за разсъждение.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 е най-новият модел за програмиране на DeepSeek със силни способности за разсъждение.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 е мощен MoE модел с общо 671 милиарда параметъра и 37 милиарда активни на токен.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash е икономичният член на серията V4 с 1M контекст и хибридно мислене. Режимът на мислене е активиран по подразбиране и може да се управлява чрез параметъра `thinking`. Подходящ за ниска латентност.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro е флагманът на серията V4, оптимизиран за интензивно разсъждение, агентни работни потоци и дългосрочно планиране. Режимът на мислене е включен по подразбиране.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small е лек мултимодален вариант за среди с ограничени ресурси и висока едновременност.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 е мултимодален модел за разбиране на изображения и текст и прецизни визуални въпроси и отговори.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 е MoE модел с 685 милиарда параметъра и най-новата итерация от водещата чат серия на DeepSeek.\n\nНадгражда [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) и се представя отлично в различни задачи.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B е мултимодален модел с отворен код за разбиране и разсъждение върху изображения и текст.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking е флагмански модел с пълна модалност, обединяващ текст, изображение, аудио и видео. Осигурява значителни подобрения за сложни QA, творчество и агентски сценарии.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview е флагмански модел с пълна модалност, обединяващ текст, изображение, аудио и видео. Осигурява значителни подобрения за сложни QA, творчество и агентски сценарии.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0 е ново поколение мултимодален модел, който обединява текст, изображения, аудио и видео. Основните му способности са значително подобрени — силен в разбиране, следване на инструкции, творчество, фактическа точност, планиране и работа с инструменти.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K е модел за диалог с персонажи, предназначен за изграждане на IP персонажи и дългосрочен разговорен спътник.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview е предварителен модел за създаване на персонажи и сюжет, предназначен за оценка и тестване на функции.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K е модел за персонажи, предназначен за романи и създаване на сюжет, подходящ за генериране на дълги истории.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE‑Image е 8B параметъра текст‑към‑изображение модел от Baidu. Води в множество класации, включително първо място в SuperCLUE в Китай.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit е модел за редактиране на изображения, поддържащ изтриване, прерисуване и генериране на варианти.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K е лек високопроизводителен модел за сценарии, чувствителни към латентност и разходи.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K е създаден за дълги романи и IP сюжети с многоперсонажни наративи.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K е бърз мислещ модел с 32K контекст за сложни разсъждения и многозавойни разговори.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview е предварителен модел за мислене, предназначен за оценка и тестване.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 е мисловен модел за предварителен преглед за оценка и тестване.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, създаден от екипа ByteDance Seed, поддържа редактиране и композиция на множество изображения. Предлага подобрена консистентност на обектите, прецизно следване на инструкции, разбиране на пространствена логика, естетическо изразяване, оформление на плакати и дизайн на лога с високопрецизно текстово-визуално рендиране.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, създаден от ByteDance Seed, поддържа текстови и графични входни данни за силно контролируемо и висококачествено генериране на изображения по зададени инструкции.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 е модел за генериране на изображения от ByteDance Seed, поддържащ текстови и визуални входове с висока контролируемост и качество.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 модел, фокусиран върху редактиране на изображения, поддържащ вход от текст и изображения.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] приема текст и референтни изображения като вход, позволявайки целенасочени локални редакции и сложни глобални трансформации на сцени.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] е модел за генериране на изображения с естетично предпочитание към по-реалистични и естествени изображения.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Мощен роден мултимодален модел за генериране на изображения.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Модел за висококачествено генериране на изображения от Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana е най-новият, най-бърз и най-ефективен роден мултимодален модел на Google, позволяващ генериране и редактиране на изображения чрез разговор.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Професионален модел за редактиране на изображения от екипа на Qwen, поддържащ семантични и визуални редакции, прецизно редактиране на текст на китайски/английски език, трансфер на стил, завъртане и други функции.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Мощен модел за генериране на изображения от екипа на Qwen със силно рендиране на китайски текст и разнообразни визуални стилове.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Професионален модел за редактиране на изображения от Qwen — поддържа семантични и визуални промени, прецизно редактира текст и позволява трансфер на стил и ротация на обекти.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Мощен модел за генериране на изображения от Qwen с отлична визуализация на китайски текст и разнообразни стилове.",
   "flux-1-schnell.description": "Модел за преобразуване на текст в изображение с 12 милиарда параметъра от Black Forest Labs, използващ латентна дифузионна дестилация за генериране на висококачествени изображения в 1–4 стъпки. Съперничи на затворени алтернативи и е пуснат под лиценз Apache-2.0 за лична, изследователска и търговска употреба.",
   "flux-dev.description": "Модел за генериране на изображения с отворен код, оптимизиран за неконкурентни изследвания и иновации.",
   "flux-kontext-max.description": "Съвременно генериране и редактиране на изображения с контекст, комбиниращо текст и изображения за прецизни и последователни резултати.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-усъвършенстваният модел за разсъждение на Google, способен да разсъждава върху код, математика и STEM проблеми и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro е най-усъвършенстваният модел за разсъждение на Google, способен да разсъждава върху код, математика и STEM проблеми и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash е най-интелигентният модел, създаден за скорост, съчетаващ авангардна интелигентност с отлично търсене и обоснованост.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash от Google — ултрабърз модел с мултимодална поддръжка.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е модел за генериране на изображения на Google, който също поддържа мултимодален диалог.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е моделът на Google за генериране на изображения и също така поддържа мултимодален чат.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — модел на Google за генериране на изображения, поддържащ и мултимодален чат.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro е най-мощният агентен и „vibe-coding“ модел на Google, който предлага по-богати визуализации и по-дълбоко взаимодействие, базирано на съвременно логическо мислене.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) е най-бързият модел на Google за генериране на изображения с поддръжка на мислене, разговорно генериране и редактиране на изображения.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) предлага качество на изображения на професионално ниво със скоростта на Flash и поддръжка на мултимодален чат.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) — най-бързият нативен модел на Google за генериране на изображения, с поддръжка на разсъждение и редактиране.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview е най-икономичният мултимодален модел на Google, оптимизиран за задачи с голям обем, превод и обработка на данни.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview подобрява Gemini 3 Pro с усъвършенствани способности за разсъждение и добавя поддръжка за средно ниво на мислене.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro от Google — премиум мултимодален модел с 1M контекст.",
   "gemini-flash-latest.description": "Най-новата версия на Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Най-новата версия на Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Най-новата версия на Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и най-интелигентен Haiku модел на Anthropic, с мълниеносна скорост и разширено мислене.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 е флагманският модел на Anthropic, съчетаващ изключителна интелигентност и мащабируема производителност за комплексни задачи, изискващи отговори и разсъждения с най-високо качество.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за изграждане на агенти и кодиране.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 е най-способният общодостъпен модел на Anthropic за сложни разсъждения и агентно кодиране.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic до момента.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 е най-добрата комбинация от скорост и интелигентност на Anthropic.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash предоставя възможности от ново поколение, включително отлична скорост, вградена употреба на инструменти, мултимодално генериране и контекстен прозорец от 1 милион токена.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o е динамичен модел, актуализиран в реално време, който съчетава силно разбиране и генериране за мащабни приложения като клиентска поддръжка, образование и техническа помощ.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "Моделът GPT-5, използван в ChatGPT, съчетава силно разбиране и генериране за разговорни приложения.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat е предварителен модел, оптимизиран за разговорни сценарии. Поддържа вход от текст и изображения, изход само текст, подходящ за чатботове и разговорен ИИ.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex е вариант на GPT-5, оптимизиран за агентски задачи по програмиране в среди, подобни на Codex.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT‑5 Codex от OpenAI — специализиран кодов модел с поддръжка на инструменти.",
   "gpt-5-mini.description": "По-бърз и по-икономичен вариант на GPT-5 за добре дефинирани задачи, осигуряващ по-бързи отговори при запазено качество.",
-  "gpt-5-nano.description": "Най-бързият и най-рентабилен вариант на GPT-5, идеален за приложения, чувствителни към закъснение и разходи.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT‑5 Nano от OpenAI — лек и икономичен модел.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro използва повече изчислителна мощ за по-дълбоко мислене и последователно предоставя по-добри отговори.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: вариантът на GPT-5.1 за ChatGPT, създаден за чат сценарии.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: Най-интелигентният модел за кодиране на OpenAI, оптимизиран за дългосрочни агентни задачи за кодиране, поддържа токени за разсъждение.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: по-малък и по-евтин вариант на Codex, оптимизиран за агентски задачи по програмиране.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: вариант на GPT-5.1, оптимизиран за агентски задачи по програмиране, за сложни кодови/агентски работни потоци в Responses API.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — водещ модел, оптимизиран за програмиране и агентски задачи с конфигурируемо усилие за разсъждение и по-дълъг контекст.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT‑5.1 Codex Max от OpenAI — вариант с максимални кодови способности.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT‑5.1 Codex Mini от OpenAI — компактен кодов модел със силни умения.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT‑5.1 Codex от OpenAI — кодов модел с подобрена работа с инструменти.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT‑5.1 от OpenAI — подобрен GPT‑5 с по-добро разсъждение.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat е вариантът на ChatGPT (chat-latest) с най-новите подобрения в разговорите.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex е обновен вариант на GPT-5.2, оптимизиран за дългосрочни, агентни задачи за кодиране.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT‑5.2 Codex от OpenAI — кодов модел с по-точни извиквания на инструменти.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 pro: по-интелигентен и прецизен вариант на GPT-5.2 (само чрез Responses API), подходящ за трудни задачи и дълги многоетапни разсъждения.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 е водещ модел за програмиране и агентски работни потоци с по-силно разсъждение и производителност при дълъг контекст.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT‑5.2 от OpenAI — подобрено разсъждение и мултимодалност.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat е най-новият модел ChatGPT, използван в ChatGPT, с подобрени разговорни преживявания.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex е най-способният агентен модел за кодиране до момента, оптимизиран за агентни задачи за кодиране в Codex или подобни среди.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini е най-силният мини модел на OpenAI за кодиране, компютърна употреба и подагенти.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano е най-евтиният модел от клас GPT-5.4 на OpenAI за прости задачи с голям обем.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro използва повече изчислителна мощност, за да мисли по-задълбочено и да предоставя последователно по-добри отговори, достъпен само в Responses API.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 е водещият модел за сложна професионална работа с най-висока способност за разсъждение.",
-  "gpt-5.description": "Най-добрият модел за междудисциплинарно програмиране и агентски задачи. GPT-5 прави скок в точността, скоростта, разсъждението, осъзнаването на контекста, структурираното мислене и решаването на проблеми.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT‑5.3 Codex Spark от OpenAI — компактен и бърз кодов модел.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT‑5.3 Codex от OpenAI — подобрен модел за разбиране на код.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT‑5.4 Mini от OpenAI — ефективен модел с добър баланс цена/производителност.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT‑5.4 Nano от OpenAI — ултралек модел за масови задачи.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT‑5.4 Pro от OpenAI — най-способният модел с максимален контекст и разсъждение.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT‑5.4 от OpenAI — следващо поколение модел с 1M+ контекст и мултимодален вход.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT‑5.5 Pro използва повече изчисления, за да разсъждава по-дълбоко и да дава по-точни отговори.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT‑5.5 е водещ модел за най-сложната професионална работа, кодиране и агентни задачи.",
+  "gpt-5.description": "GPT‑5 от OpenAI — флагмански модел с усъвършенствано разсъждение и мултимодалност.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio е универсален чат модел за вход/изход на аудио, поддържан в Chat Completions API.",
   "gpt-image-1-mini.description": "По-евтин вариант на GPT Image 1 с роден вход от текст и изображения и изход на изображения.",
   "gpt-image-1.5.description": "Подобрен модел GPT Image 1 с 4× по-бързо генериране, по-прецизно редактиране и подобрено рендиране на текст.",
   "gpt-image-1.description": "Роден мултимодален модел за генериране на изображения в ChatGPT.",
+  "gpt-image-2.description": "Моделът на OpenAI от следващо поколение за мултимодални изображения — с разсъждение, 4K резолюция, прецизен текст и многоезична поддръжка.",
   "gpt-oss-120b.description": "Изисква кандидатстване за достъп. GPT-OSS-120B е отворен голям езиков модел от OpenAI със силни възможности за генериране на текст.",
   "gpt-oss-20b.description": "Изисква кандидатстване за достъп. GPT-OSS-20B е отворен езиков модел със среден размер от OpenAI с ефективно генериране на текст.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B е големият отворен езиков модел на OpenAI, използващ MXFP4 квантизация и позициониран като водещ модел. Изисква среди с множество GPU или висок клас работни станции и осигурява отлично представяне при сложни логически задачи, генериране на код и многоезична обработка, с усъвършенствано извикване на функции и интеграция с инструменти.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B е отворен езиков модел на OpenAI, използващ MXFP4 квантизация, подходящ за потребителски GPU от висок клас или Apple Silicon Mac. Представя се добре при генериране на диалози, програмиране и логически задачи, поддържа извикване на функции и използване на инструменти.",
   "gpt-realtime.description": "Общ модел в реално време, поддържащ текстов и аудио вход/изход в реално време, както и вход от изображения.",
-  "grok-3-mini.description": "Олекотен модел, който обмисля преди да отговори. Бърз и интелигентен при логически задачи, които не изискват дълбоки познания, с достъп до сурови логически следи.",
-  "grok-3.description": "Водещ модел, който се отличава в корпоративни приложения като извличане на данни, програмиране и обобщаване, с дълбоки познания във финанси, здравеопазване, право и наука.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini от xAI — силно разсъждение и бързи отговори.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 от xAI — модел със силни способности за разсъждение.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 на xAI с мощни логически способности.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Модерен мултимодален модел, оптимизиран за високоефективна употреба на агентски инструменти.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Модерен мултимодален модел, оптимизиран за високоефективна употреба на агентски инструменти.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Неразсъждаващ вариант за прости случаи.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Интелигентен, изключително бърз модел, който разсъждава преди да отговори.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "С гордост представяме Grok 4 Fast – нашият най-нов напредък в икономичните логически модели.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "С гордост представяме Grok 4 Fast – нашият най-нов напредък в икономичните логически модели.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Вариант без разсъждения за прости случаи на употреба.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Интелигентен, изключително бърз модел, който разсъждава преди да отговори.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "Екип от 4 или 16 агенти, отличен за изследователски случаи на употреба. В момента не поддържа инструменти от страна на клиента. Поддържа само сървърни инструменти на xAI (например X Search, Web Search инструменти) и отдалечени MCP инструменти.",
-  "grok-4.description": "Нашият най-нов и най-мощен водещ модел, който се отличава в обработка на естествен език, математика и логика – идеален универсален модел.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Неразсъждаващ вариант за прости случаи.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Интелигентен, изключително бърз модел с разсъждение.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Екип от 4 или 16 агента — отличен за проучвания; поддържа само xAI сървърни инструменти.",
+  "grok-4.description": "Последният флагман Grok с ненадминати способности в език, математика и разсъждение. Насочва към grok‑4‑0709; временно с 10% по-висока цена.",
   "grok-code-fast-1.description": "С гордост представяме grok-code-fast-1 – бърз и икономичен логически модел, който се отличава в агентско програмиране.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Генерирайте изображения от текстови подсказки, редактирайте съществуващи изображения с естествен език или итеративно усъвършенствайте изображения чрез многократни разговори.",
   "grok-imagine-image.description": "Генерирайте изображения от текстови подсказки, редактирайте съществуващи изображения с естествен език или итеративно усъвършенствайте изображения чрез многократни разговори.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini е композитна AI система, задвижвана от публично достъпни модели, поддържани в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговаряне на потребителски запитвания.",
   "groq/compound.description": "Compound е композитна AI система, задвижвана от множество публично достъпни модели, поддържани в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговаряне на потребителски запитвания.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B е креативен и интелигентен езиков модел, създаден чрез обединяване на няколко водещи модела.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Характеристики на изданието: Основата на модела е надградена от TurboS до **Hunyuan 2.0**, водеща до цялостни подобрения на способностите. Значително подобрява следването на инструкции, многократното и дългосрочно разбиране на текст, литературното създаване, точността на знанията, кодирането и способностите за разсъждение.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Характеристики на изданието: Основата на модела е надградена от TurboS до **Hunyuan 2.0**, водеща до цялостни подобрения на способностите. Значително подобрява способността на модела да следва сложни инструкции, да разбира многократен и дългосрочен текст, да обработва код, да функционира като агент и да изпълнява задачи за разсъждение.",
-  "hunyuan-a13b.description": "Първият хибриден логически модел на Hunyuan, надграден от hunyuan-standard-256K (общо 80B, 13B активни). По подразбиране използва бавно мислене и поддържа превключване между бързо/бавно чрез параметри или префикс /no_think. Общите възможности са подобрени спрямо предишното поколение, особено в математика, наука, разбиране на дълги текстове и агентски задачи.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse‑1.0‑I2V поддържа генериране на видео от текст с висока вярност и плавност.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse‑1.0‑R2V генерира видео на база референции, с висока стабилност и визуална последователност.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse‑1.0‑T2V — текст‑към‑видео с плавни и детайлни визуални резултати.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Моделът е цялостно подобрен, постига най-високо ниво в знания, математика, писане и разсъждение, както и в следване на инструкции и дълги контексти.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Специализиран за творчество, многократни диалози и практични инструкции. Силно подобрен в математика, кодиране и агентни задачи.",
   "hunyuan-code.description": "Най-новият кодов модел на Hunyuan, обучен върху 200B висококачествени кодови данни плюс шест месеца SFT данни, с 8K контекст. Той се нарежда близо до върха в автоматизирани кодови бенчмаркове и в експертни човешки оценки в пет езика.",
   "hunyuan-functioncall.description": "Най-новият MoE FunctionCall модел на Hunyuan, обучен върху висококачествени данни за използване на инструменти, с прозорец за контекст от 32K и водещи бенчмаркове в различни измерения.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Превъзхожда в задачи с дълги документи като обобщение и QA, като същевременно се справя с общо генериране. Силен в анализ и генериране на дълги текстове за сложни, детайлни съдържания.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large има ~389 милиарда общи параметри и ~52 милиарда активирани, най-големият и най-силен отворен MoE модел в архитектура Transformer.",
-  "hunyuan-lite.description": "Надграден до MoE архитектура с прозорец на контекста от 256K, водещ много отворени модели в NLP, програмиране, математика и индустриални бенчмаркове.",
+  "hunyuan-lite.description": "Обновен към MoE архитектура с 256K контекст, превъзхожда много модели с отворен код в NLP, код, математика и др.",
   "hunyuan-pro.description": "MoE модел с трилион параметри и 32K контекст, водещ в бенчмаркове, силен при сложни инструкции и логика, напреднала математика, извикване на функции и оптимизиран за многоезичен превод, финанси, право и медицина.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "За ролеви сценарии предоставя естествен, човешки стил и стабилен характер. Отличен за разказване и емоционално взаимодействие.",
   "hunyuan-role.description": "Най-новият модел за ролеви игри на Hunyuan, официално фино настроен с данни за ролеви игри, предоставящ по-силна основна производителност в сценарии за ролеви игри.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Използва подобрено маршрутизиране за смекчаване на балансирането на натоварването и колапса на експертите. Постига 99.9% успех в задачи с дълъг контекст. MOE-256K допълнително разширява дължината и качеството на контекста.",
-  "hunyuan-standard.description": "Използва подобрено маршрутизиране за смекчаване на балансирането на натоварването и колапса на експертите. Постига 99.9% успех в задачи с дълъг контекст. MOE-32K предлага силна стойност, като се справя с дълги входове.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Изгражда балансирани способности в изкуствата и STEM с мощно улавяне на информация от дълги текстове. Поддържа разсъждения за отговори на задачи по математика, логика, наука и кодиране на различни нива на трудност.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Подобрява генерирането на код на проектно ниво и качеството на писане, укрепва разбирането на многократни теми и следването на инструкции ToB, подобрява разбирането на думи и намалява проблемите със смесени опростени/традиционни и китайски/английски изходи.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Подобрява творческото писане и композиция, укрепва фронтенд кодирането, математическите и логическите разсъждения и подобрява следването на инструкции.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Значително подобрява трудните задачи по математика, логика и кодиране, увеличава стабилността на изхода и подобрява способностите за дълги текстове.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Значително подобрява модела с бавно мислене при трудна математика, сложна логика, трудни задачи по програмиране, следване на инструкции и качество на креативното писане.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Най-новият модел t1-vision с дълбоко логическо мислене и големи подобрения във VQA, визуално привързване, OCR, диаграми, решаване на заснети задачи и създаване на съдържание от изображения, както и по-силна поддръжка на английски и езици с ограничени ресурси.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Тази версия подобрява мащабирането на инструкции за по-добра обобщаемост, значително подобрява математическите/кодови/логически разсъждения, подобрява разбирането на думи и качеството на писане.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "Общи подобрения в опита с NLP разбирането, писането, чата, QA, превода и домейните; по-човекоподобни отговори, по-добро изясняване на неясни намерения, подобрено парсване на думи, по-високо творческо качество и интерактивност и по-силни многократни разговори.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Използва подобрено маршрутизиране и достига 99.9% в тестове „игла в купа сено“. MOE‑256K разширява дължината и качеството.",
+  "hunyuan-standard.description": "Подобренo маршрутизиране, 99.9% дълъг текст, MOE‑32K предлага повече стойност при дълги входове.",
   "hunyuan-turbo.description": "Преглед на следващото поколение LLM на Hunyuan с нова MoE архитектура, осигуряваща по-бързо разсъждение и по-силни резултати от hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "Най-новият флагмански модел Hunyuan TurboS с по-силно разсъждение и по-добро цялостно изживяване.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Превъзхожда в задачи с дълги документи като обобщение и QA, като същевременно се справя с общо генериране. Силен в анализ и генериране на дълги текстове за сложни, детайлни съдържания.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Приложим за сценарии за разбиране на видео. Характеристики на изданието: Базиран на модела за разбиране на видео **Hunyuan Turbos-Vision**, поддържащ основни способности за разбиране на видео като описание на видео и въпроси за съдържанието на видео.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Бърз мисловен модел за изображения-към-текст, базиран на текстовата основа TurboS, показващ значителни подобрения спрямо предишната версия в основно разпознаване на изображения и анализ на разсъждения.",
   "hunyuan-vision.description": "Най-новият мултимодален модел на Hunyuan, поддържащ входове за изображения + текст за генериране на текст.",
+  "hy-image-lite.description": "Използва ултрависока компресия за бързо генериране на изображения с високо качество — подходящ за електронна търговия, дизайн и игри.",
+  "hy-image-v3.0.description": "На базата на Hunyuan — разбира оформление, композиция, четка, генерира дълги текстове, комикси, мемета и образователни илюстрации.",
+  "hy-video-1.5.description": "Генерира висококачествени видеа от текст и изображения, с мулти‑персонажи и сцени — подходящо за реклама и творчество.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview — MoE архитектура с 295B/21B параметри и три режима: no_think, think_low, think_high. Отличен за кодиране и 256K контекст.",
   "image-01-live.description": "Модел за генериране на изображения с фини детайли, поддържащ преобразуване от текст към изображение и контролируеми стилови настройки.",
   "image-01.description": "Нов модел за генериране на изображения с фини детайли, поддържащ преобразуване от текст към изображение и от изображение към изображение.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Бързата версия от четвъртото поколение модели Imagen за преобразуване от текст към изображение.",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 е основен модел с архитектура MoE, пуснат от Moonshot AI, с изключително силни способности за кодиране и агенти. Той има общо 1T параметри и 32B активни параметри. В тестове за производителност в основни категории като общо знание, разсъждение, програмиране, математика и агенти, производителността на модела K2 надминава тази на други основни модели с отворен код.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 е MoE базов модел с мощни способности за програмиране и агентни задачи (1T общи параметри, 32B активни), надминаващ други водещи отворени модели в области като разсъждение, програмиране, математика и агентни бенчмаркове.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 е най-универсалният модел на Kimi досега, с родна мултимодална архитектура, която поддържа както визуални, така и текстови входове, режими 'мислене' и 'немислене', както и задачи за разговори и агенти.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 е отворен, нативен мултимодален агентски модел, който усъвършенства практическите възможности за дългосрочно програмиране, дизайн, базиран на код, проактивно автономно изпълнение и оркестрация на задачи чрез рояк.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 — най-способният модел на Kimi, с подобрено кодиране, инструкции и самокорекция; поддържа текст, изображения и видео.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 е MoE базов модел от Moonshot AI с мощни способности за програмиране и агентни задачи, с общо 1T параметри и 32B активни. В бенчмаркове за общо разсъждение, програмиране, математика и агентни задачи надминава други водещи отворени модели.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 е голям MoE LLM от Moonshot AI с 1T общи параметри и 32B активни на всяко преминаване. Оптимизиран е за агентни способности, включително напреднало използване на инструменти, разсъждение и синтез на код.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Поддържа до 10 референтни изображения, позволявайки заключване на обекти, елементи и цветови тонове за осигуряване на консистентен стил. Комбинира трансфер на стил, референция на портрети/персонажи, сливане на множество изображения и локализирано инпейнтинг за гъвкав контрол. Осигурява реалистични детайли на портрети, с обща визуализация, която е деликатна и богато наситена, с кинематографични цветове и атмосфера.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash вече е официално с отворен код! Това е модел MoE (Mixture-of-Experts), създаден за изключителна ефективност при извеждане, с общо 309 милиарда параметри (15 милиарда активирани). Чрез иновации в хибридна архитектура на вниманието и многослойно ускорение на MTP извеждането, той се нарежда сред глобалните Топ 2 модели с отворен код в множество бенчмаркинг пакети за агенти. Неговите способности за кодиране надминават всички модели с отворен код и съперничат на водещи модели със затворен код като Claude 4.5 Sonnet, като същевременно изискват само 2.5% от разходите за извеждане и осигуряват 2× по-бърза скорост на генериране—поставяйки границите на ефективността на големите модели.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni е създаден специално за сложни мултимодални взаимодействия и сценарии за изпълнение в реалния свят. Построихме основа за пълна модалност от нулата, интегрирайки текст, визия и реч, и обединихме „възприятие“ и „действие“ в една архитектура. Това не само преодолява традиционното ограничение на моделите, които акцентират върху разбирането за сметка на изпълнението, но също така надарява модела с вродени способности за мултимодално възприятие, използване на инструменти, изпълнение на функции и операции с графичен интерфейс. MiMo-V2-Omni може безпроблемно да се интегрира с основни рамки за агенти, постигайки скок от разбиране към контрол, като същевременно значително намалява бариерата за внедряване на напълно мултимодални агенти.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro е специално проектиран за интензивни агентни работни потоци в реални сценарии. Той разполага с над 1 трилион общи параметри (42 милиарда активирани параметри), използва иновативна хибридна архитектура за внимание и поддържа ултра-дълъг контекст с дължина до 1 милион токена. Изграден върху мощен основен модел, ние непрекъснато разширяваме изчислителните ресурси в по-широк спектър от агентни сценарии, допълнително разширявайки пространството за действие на интелигентността и постигайки значителна генерализация – от програмиране до изпълнение на задачи в реалния свят („claw“).",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo‑V2.5‑Pro — флагманът на Xiaomi, с подобрени агентни способности, софтуерно инженерство и дълги задачи. 1T/42B структура и 1M контекст.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo‑V2.5 — омни‑модален модел с 1M контекст и силни агентни способности, оптимизиран за ниска латентност.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V е следващо поколение мултимодален модел на OpenBMB с отлични OCR и мултимодални възможности за широк спектър от приложения.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 е най-новата версия от серията MiniMax, оптимизирана за многоезично програмиране и реални сложни задачи. Като AI-нативен модел, MiniMax-M2.1 постига значителни подобрения в производителността, поддръжката на агентни рамки и адаптацията към различни сценарии, с цел да помогне на предприятия и индивидуални потребители да открият AI-нативен начин на работа и живот по-бързо.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 е съвременен голям езиков модел, проектиран за реална продуктивност и задачи за програмиране.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 е ефективен голям езиков модел, създаден специално за програмиране и агентни работни потоци.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — безплатен кодов модел с пълно разсъждение.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — ефективен кодов модел със силно разсъждение.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — най-новият модел с подобрено разсъждение и инструменти.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 е ефективен голям езиков модел, създаден специално за програмиране и агентни работни потоци.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 е лек, авангарден голям езиков модел, оптимизиран за програмиране, агентни работни потоци и съвременно разработване на приложения, осигуряващ по-чист, по-кратък изход и по-бърза реакция.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 е високостойностен модел, който се отличава в програмиране и агентни задачи в множество инженерни сценарии.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Поддържа генериране на динамични видеа с продължителност 5 секунди при резолюция 720P без звук, с кинематографично качество на визуализациите, сложни движения на камерата и реалистични емоции и действия на персонажите.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "Моделът за генериране на видеа Baidu MuseSteamer Air се представя добре в консистентността на обектите, физическата реалистичност, ефектите на движенията на камерата и скоростта на генериране. Поддържа генериране на динамични видеа с продължителност 5 секунди при резолюция 720P без звук, предоставяйки кинематографично качество на визуализациите, бързо генериране и отлична икономичност.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image е модел за генериране на изображения, разработен от екипа за търсене на Baidu, за да предостави изключителна стойност за разходите. Той може бързо да генерира ясни, съгласувани с действия изображения въз основа на потребителски подсказки, превръщайки описанията на потребителите лесно във визуализации.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free от Nvidia — безплатен модел за разсъждение с поддръжка на код.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B е обновена версия на Nous Hermes 2 с най-новите вътрешно разработени набори от данни.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B е персонализиран LLM от NVIDIA, създаден за подобряване на полезността. Представя се отлично в Arena Hard, AlpacaEval 2 LC и GPT-4-Turbo MT-Bench, заемайки първо място и в трите автоматични бенчмарка към 1 октомври 2024 г. Обучен е от Llama-3.1-70B-Instruct с помощта на RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward и HelpSteer2-Preference подсказки.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Отличителен езиков модел, предлагащ изключителна точност и ефективност.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Модел за програмиране от серията Qwen.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Модел за програмиране от серията Qwen.",
   "qwen-flash.description": "Най-бързият и най-евтин модел от Qwen, идеален за прости задачи.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Qwen‑Image‑2.0 Pro обединява генериране и редактиране на изображения. Поддържа прецизен текст, реалистични текстури и силно семантично подравняване.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "Моделът от серията Qwen-Image-2.0 пълна версия интегрира генериране на изображения и редактиране на изображения в единна способност. Той поддържа по-професионално рендиране на текст с капацитет до 1k токена за инструкции, предоставя по-деликатни и реалистични визуални текстури, позволява детайлно изобразяване на реалистични сцени и демонстрира по-силно семантично съответствие с подадените инструкции. Пълната версия на модела осигурява най-силната способност за рендиране на текст и най-високото ниво на реализъм в рамките на серията 2.0.",
   "qwen-image-2.0.description": "Моделът от серията Qwen-Image-2.0 ускорена версия интегрира генериране на изображения и редактиране на изображения в единна способност. Той поддържа по-професионално рендиране на текст с капацитет до 1k токена за инструкции, предоставя по-изтънчени и реалистични визуални текстури, позволява детайлно изобразяване на реалистични сцени и демонстрира по-силно семантично съответствие с подадените инструкции. Ускорената версия ефективно постига оптималния баланс между качеството и производителността на модела.",
   "qwen-image-edit-max.description": "Моделът за редактиране на изображения Qwen поддържа входове за множество изображения и изходи за множество изображения, позволявайки прецизно редактиране на текст в изображения, добавяне, премахване или преместване на обекти, модификация на действия на субекти, трансфер на стил на изображения и подобрени визуални детайли.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "Нативният модел Qwen3.5 vision-language Flash е изграден върху хибридна архитектура, която комбинира механизъм за линейно внимание със спорадичен Mixture-of-Experts (MoE) дизайн, постигащ по-висока ефективност при инфериране. В сравнение със серия 3 предоставя значителни подобрения както в чисто текстовите, така и в мултимодалните задачи. Осигурява и бързи времена за отговор, като балансира скоростта на инфериране с цялостните способности.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash е бърз, икономичен пълномодален Qwen модел, който поддържа текстов, визуален и видео вход.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus поддържа текстов, визуален и видео вход. Това е най-новият пълномодален Qwen модел за висококачествено мултимодално разбиране и генериране.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 — мултимодален Plus модел с подобрено агентно кодиране, висока скорост и силно разсъждение. Снимка от 20 април 2026.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus поддържа текст, изображения и видео вход. Производителността му при чисто текстови задачи е сравнима с Qwen3 Max, с по-добра производителност и по-ниска цена. Мултимодалните му възможности са значително подобрени в сравнение със серията Qwen3 VL.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 е обединен модел за визия и език с хибридна архитектура (Mixture-of-Experts + линейно внимание), предлагащ силни мултимодални разсъждения, кодиране и способности за дълъг контекст с 256K контекстен прозорец.",
+  "qwen3.6-27b.description": "Qwen 3.6 27B — плътен визия‑език модел с значително по‑силни агентни и STEM способности, както и подобрено видео и документно разбиране.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "Нативният vision-language модел Qwen3.6 35B-A3B е изграден върху хибридна архитектура, която интегрира механизъм за линейно внимание със спорадичен Mixture-of-Experts (MoE) дизайн, постигащ по-висока ефективност при инфериране. В сравнение с модела 3.5-35B-A3B предоставя значителни подобрения в агентското програмиране, математическото разсъждение, разсъжденията върху код, пространствения интелект, както и в локализацията на обекти и откриването на цели.",
   "qwen3.6-flash.description": "Нативният vision-language модел Qwen3.6 Flash предоставя значително подобрено представяне в сравнение с версия 3.5-Flash. Този модел се фокусира върху повишаване на възможностите за агентско програмиране (значително превъзхожда предшественика си в множество стандартизирани тестове за код-агенти), както и подобрения в математическото и кодовото разсъждение. В областта на визуалните задачи демонстрира съществени подобрения в пространствения интелект, със силно повишена точност в локализацията на обекти и откриването на цели.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "Най-големият модел със затворен код в серията Qwen3.6. Предоставя по-силни знания за света, по-добро следване на инструкции и агентско програмиране за комплексни задачи. Той е само текстов, поддържа мислещ режим по подразбиране, explicit caching и извикване на функции.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ е модел за аргументация от семейството на Qwen. В сравнение със стандартните модели, обучени с инструкции, предлага мисловни и логически способности, които значително подобряват ефективността при трудни задачи. QwQ-32B е среден по размер модел, който се конкурира с водещи модели като DeepSeek-R1 и o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Среден по размер модел за аргументация от семейството на Qwen. В сравнение със стандартните модели, обучени с инструкции, мисловните и логическите способности на QwQ значително подобряват ефективността при трудни задачи.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 е дообучен вариант на DeepSeek R1, създаден да предоставя неконфронтирана, обективна и фактическа информация.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro от ByteDance поддържа генериране на видео от текст, видео от изображение (първи кадър, първи + последен кадър) и генериране на аудио, синхронизирано с визуалното съдържание.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite от BytePlus предлага генериране с уеб-извличане за информация в реално време, подобрена интерпретация на сложни заявки и усъвършенствана последователност на референциите за професионално визуално създаване.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) разширява Solar Mini с фокус върху японски език, като запазва ефективността и силната производителност на английски и корейски.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini е компактен LLM, който превъзхожда GPT-3.5, с мощни многоезични възможности, поддържащ английски и корейски, и предлага ефективно решение с малък отпечатък.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro е интелигентен LLM от Upstage, фокусиран върху следване на инструкции на един GPU, с IFEval резултати над 80. Понастоящем поддържа английски; пълното издание е планирано за ноември 2024 с разширена езикова поддръжка и по-дълъг контекст.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Поддържа взаимодействия с голям контекст за сложни диалози.",
   "step-2-mini.description": "Изграден върху следващото поколение вътрешна архитектура MFA attention, предоставяйки резултати, подобни на Step-1, при значително по-ниска цена, с по-висока пропускателна способност и по-бърза латентност. Обработва общи задачи със силни способности за програмиране.",
   "step-2x-large.description": "Модел от ново поколение StepFun за генериране на изображения, създаващ висококачествени изображения от текстови подканва. Осигурява по-реалистична текстура и по-добро визуализиране на китайски/английски текст.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Базиран на Step 3.5 Flash, оптимизиран за агентни сценарии, с по-добра ефективност на токени, по-бърза инференция и режим с ниско разсъждение.",
   "step-3.5-flash.description": "Флагманският модел за езиково разсъждение на Stepfun. Този модел има първокласни способности за разсъждение и бързи и надеждни изпълнителни възможности. Може да разлага и планира сложни задачи, бързо и надеждно да извиква инструменти за изпълнение на задачи и да бъде компетентен в различни сложни задачи като логическо разсъждение, математика, софтуерно инженерство и задълбочени изследвания.",
   "step-3.description": "Този модел притежава силно визуално възприятие и сложна логика, точно обработва междудомейново знание, анализ между математика и визия и широк спектър от ежедневни визуални задачи.",
   "step-r1-v-mini.description": "Модел за логическо разсъждение със силно визуално разбиране, който може да обработва изображения и текст, след което да генерира текст след дълбоко разсъждение. Отличава се във визуално разсъждение и предоставя водещи резултати в математика, програмиране и текстово разсъждение, с контекстен прозорец от 100K.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Reference-to-Video поддържа референция на специфични персонажи или обекти, точно запазвайки консистентност във външния вид и гласа, и позволява референция на множество персонажи за съвместно представяне. Забележка: При използване на видеа като референции, входното видео също ще бъде включено в разходите. Моля, вижте документацията за ценообразуване на модела за подробности.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I поддържа гъвкав избор на размери на изображения в рамките на общата площ на пикселите и ограниченията на съотношението (същото като Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 въвежда възможности за разказване с множество кадри, като същевременно поддържа автоматично генериране на гласови записи и възможност за включване на персонализирани аудио файлове.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image‑to‑Video — значително подобрение в реализъм, емоционално изражение, екшън сцени и динамични кадри.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video предоставя цялостно подобрение в производителността. Драматичните сцени включват деликатно и естествено емоционално изразяване, докато екшън последователностите са интензивни и въздействащи. Комбинирано с по-динамични и ритмично управлявани преходи между кадри, той постига по-силна обща производителност и разказване на истории.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Image Professional Edition, поддържа изход с висока разделителна способност 4K.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Image, по-бърза скорост на генериране на изображения.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Reference-to-Video предлага по-стабилни референции за персонажи, реквизит и сцени. Той поддържа до 5 смесени референтни изображения или видеа, заедно с референция на аудио тон. Комбинирано с подобрени основни способности, той предоставя по-силна производителност и изразителност.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text‑to‑Video — подобрен реализъм, драматичност, динамика и разказвачество.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video предоставя цялостно подобрение в производителността. Драматичните сцени включват деликатно и естествено емоционално изразяване, докато екшън последователностите са интензивни и въздействащи. Подобрено с по-динамични и ритмично управлявани преходи между кадри, той постига по-силна обща актьорска и разказвателна производителност.",
   "wanx-v1.description": "Базов модел за преобразуване на текст в изображение. Съответства на Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Изключителен при текстурирани портрети с умерена скорост и по-ниска цена. Съответства на Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "Компактен и бърз модел с подсилени възможности в математика и програмиране.",
   "yi-vision-v2.description": "Визуален модел за сложни задачи със силно разбиране и анализ на множество изображения.",
   "yi-vision.description": "Визуален модел за сложни задачи със силно разбиране и анализ на изображения.",
+  "youtu-vita.description": "VITA е мултимодален модел за анализ на видео и изображения, подходящ за структуриране на видео и откриване на обекти.",
+  "yt-video-2.0.description": "Генерира времево последователни видеа от изображения — подходящ за реклама, кино и продуктови клипове.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air е олекотен вариант на GLM 4.5 за сценарии, чувствителни към разходи, като същевременно запазва силни способности за разсъждение.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 е флагманският модел на Z.AI с хибридно разсъждение, оптимизиран за инженерни и задачи с дълъг контекст.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 е флагманският модел на Z.AI с разширен контекст и подобрени възможности за програмиране.",

locales/bg-BG/notification.json

@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "Планираната ви задача \"{{jobName}}\" се провали. Отворете задачата, за да видите пълната грешка.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "Планираната ви задача \"{{jobName}}\" не можа да се изпълни, защото кредитите по акаунта ви са изчерпани. Заредете кредити или надградете плана си, за да възобновите бъдещите изпълнения.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Планираната задача е поставена на пауза: недостатъчно кредити",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Планираната задача се провали",
   "billboard.learnMore": "Научете повече",
   "billboard.menuLabel": "Съобщения",
+  "image_generation_completed": "Вашето изображение \"{{prompt}}\" е готово.",
+  "image_generation_completed_title": "Генерирането на изображението завърши",
   "inbox.archiveAll": "Архивирай всички",
   "inbox.empty": "Все още няма известия",
   "inbox.emptyUnread": "Няма непрочетени известия",
   "inbox.filterUnread": "Показвай само непрочетените",
   "inbox.markAllRead": "Маркирай всички като прочетени",
-  "inbox.title": "Известия"
+  "inbox.title": "Известия",
+  "video_generation_completed": "Вашето видео \"{{prompt}}\" е готово.",
+  "video_generation_completed_title": "Генерирането на видеото завърши"
 }

locales/bg-BG/onboarding.json

@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Да започнем",
   "interests.area.business": "Бизнес и стратегия",
   "interests.area.coding": "Програмиране и разработка",
+  "interests.area.creator": "Икономика на създателите",
   "interests.area.design": "Дизайн и креативност",
   "interests.area.education": "Обучение и изследвания",
+  "interests.area.finance-legal": "Финанси и право",
+  "interests.area.health": "Здраве и навици",
+  "interests.area.hobbies": "Хобита и култура",
+  "interests.area.hr": "Хора и човешки ресурси",
+  "interests.area.investing": "Инвестиране и финанси",
   "interests.area.marketing": "Маркетинг и промоция",
+  "interests.area.operations": "Операции и администрация",
   "interests.area.other": "Други области",
+  "interests.area.parenting": "Семейство и родителство",
+  "interests.area.personal": "Личен живот",
   "interests.area.product": "Продукт и управление",
   "interests.area.sales": "Продажби и връзки с клиенти",
   "interests.area.writing": "Създаване на съдържание",

locales/bg-BG/plugin.json

@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Експерт по изграждане на агенти",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Копиране на документ",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Създаване на документ",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Редактиране на документ",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Списък с документи",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Промяна на документ",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Промени документа",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Четене на документ",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Прочетете документа по име на файл",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Премахване на документ",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Преименуване на документ",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Замени съдържанието на документа",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Актуализиране на правило за зареждане",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Добавете или актуализирайте документ по име на файл",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Документи на агент",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Обаждане на агент",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Създаване на агент",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Умението работи…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "По подразбиране работна директория за всички разговори с този агент",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Работна директория на агента",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} за изпращане · {{behind}} за изтегляне ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} комит(а) за изпращане към {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} комит(а) за изтегляне от {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Търсене на клонове",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "Няма локални клонове",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Клонове",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Кликнете, за да зададете работна директория",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Въведете път до директория, напр. /Users/name/projects",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} още отворени PR в този клон)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "Кликнете, за да изтеглите {{count}} комит(а) от {{upstream}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Изтеглянето е неуспешно",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Изтегляне…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Вече е актуално",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Успешно изтеглено",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "Кликнете, за да качите {{count}} комит(а) към {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "Кликнете, за да създадете клон {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Качването е неуспешно",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Качване…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Всичко е актуално",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Успешно качено",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Скорошни",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Обновяване на статуса на клона и PR",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Премахване от скорошни",

locales/bg-BG/providers.json

@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere предоставя водещи многоезични модели, усъвършенствано извличане и AI работни пространства за съвременни предприятия — всичко в една сигурна платформа.",
   "cometapi.description": "CometAPI осигурява достъп до frontier модели от OpenAI, Anthropic, Google и други, позволявайки на потребителите да изберат най-добрия модел и цена за различни случаи на употреба.",
   "comfyui.description": "Мощен open-source енджин за работни потоци за генериране на изображения, видео и аудио, поддържащ модели като SD, FLUX, Qwen, Hunyuan и WAN с редактиране чрез възли и възможност за частно внедряване.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek се фокусира върху AI изследвания и приложения; последният му модел DeepSeek-V3 надминава отворени модели като Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, доближавайки се до водещи затворени модели като GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek се фокусира върху AI изследвания и приложения. Най-новото семейство DeepSeek V4 се предлага във вариантите Flash и Pro с контекстен прозорец от 1M и хибридно мислене — конкурентно на водещите затворени модели от най-висок клас по задачи за разсъждение и агентни бенчмаркове.",
   "fal.description": "Платформа за генеративни медии, създадена за разработчици.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI предлага усъвършенствани езикови модели с поддръжка на извикване на функции и мултимодална обработка. Firefunction V2 (базиран на Llama-3) е оптимизиран за функции, чат и следване на инструкции, докато FireLLaVA-13B поддържа смесени входове от изображения и текст. Други модели включват семействата Llama и Mixtral.",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless API предоставят готови за използване услуги за LLM инференция за разработчици.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Основана през 2020 г., Jina AI е водеща компания в областта на търсещия AI. Технологичният ѝ стек включва векторни модели, преоценители и малки езикови модели за създаване на надеждни генеративни и мултимодални търсещи приложения.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code от Moonshot AI предоставя достъп до модели Kimi, включително K2.5, за задачи, свързани с програмиране.",
   "lmstudio.description": "LM Studio е десктоп приложение за разработка и експериментиране с LLM на вашия компютър.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud използва официални API за достъп до AI модели и измерва използването чрез кредити, обвързани с токените на моделите.",
   "longcat.description": "LongCat е серия от големи модели за генеративен AI, независимо разработени от Meituan. Той е създаден да подобри вътрешната продуктивност на предприятието и да позволи иновативни приложения чрез ефективна изчислителна архитектура и силни мултимодални възможности.",
   "minimax.description": "Основана през 2021 г., MiniMax създава универсален AI с мултимодални базови модели, включително текстови модели с трилиони параметри, речеви и визуални модели, както и приложения като Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan предоставя достъп до модели MiniMax, включително M2.7, за задачи, свързани с програмиране, чрез абонамент с фиксирана такса.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama предлага модели за генериране на код, математика, многоезична обработка и чат, поддържащи както корпоративни, така и локални внедрявания.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud предоставя управлявана инференция с готов достъп до библиотеката от модели на Ollama и OpenAI-съвместими API.",
   "openai.description": "OpenAI е водеща изследователска лаборатория в областта на AI, чиито GPT модели напреднаха в обработката на естествен език, осигурявайки висока производителност и стойност в изследванията, бизнеса и иновациите.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go е абонамент за $10/месец, който осигурява надежден достъп до подбрани модели за програмиране: GLM, Kimi, MiMo, Qwen, MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen предоставя достъп до подбрани модели от OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen и други чрез един единствен API ключ.",
   "openrouter.description": "OpenRouter осигурява достъп до множество frontier модели от OpenAI, Anthropic, LLaMA и други, позволявайки на потребителите да изберат най-добрия модел и цена за своя случай.",
   "perplexity.description": "Perplexity предлага усъвършенствани чат модели, включително варианти на Llama 3.1, за онлайн и офлайн употреба и сложни NLP задачи.",
   "ppio.description": "PPIO предоставя надеждни, икономични API за отворени модели, включително DeepSeek, Llama, Qwen и други водещи модели.",

locales/bg-BG/setting.json

@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "Помогнете ни да подобрим {{appName}} с анонимни данни за използване",
   "analytics.telemetry.title": "Изпращане на анонимни данни за използване",
   "analytics.title": "Анализ",
-  "ccStatus.account.label": "Акаунт",
-  "ccStatus.detecting": "Откриване на Claude Code CLI...",
-  "ccStatus.redetect": "Повторно откриване",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI не е намерен. Моля, инсталирайте го или го конфигурирайте.",
   "checking": "Проверка...",
   "checkingPermissions": "Проверка на разрешенията...",
   "creds.actions.delete": "Изтрий",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Профил на агента и предпочитания за сесията",
   "header.sessionWithName": "Настройки на сесията · {{name}}",
   "header.title": "Настройки",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Акаунт",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Метод за удостоверяване",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Абонамент",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Редактиране на команда",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Команда за стартиране",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Име на команда или абсолютен път",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "Откриване на {{name}} CLI...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "План",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Повторно откриване",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "{{name}} CLI не е намерен. Моля, инсталирайте или конфигурирайте го.",
   "hotkey.clearBinding": "Изчистване на свързването",
   "hotkey.conflicts": "Конфликт с вече съществуващи клавишни комбинации",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Конфликт на клавишна комбинация: Тази комбинация вече е зададена за друга функция",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Публикуван",
   "myAgents.status.unpublished": "Скрит",
   "myAgents.title": "Моите публикувани агенти",
+  "notification.category.generation.desc": "Известия за довършване на изображения и видеа",
+  "notification.category.generation.title": "Генериране",
+  "notification.category.schedule.desc": "Неуспешни и прекъснати планирани изпълнения на агент",
+  "notification.category.schedule.title": "Планирани задачи",
   "notification.email.desc": "Получавайте известия по имейл, когато се случват важни събития",
   "notification.email.title": "Известия по имейл",
   "notification.enabled": "Активирано",
   "notification.inbox.desc": "Показване на известия в приложението",
   "notification.inbox.title": "Известия в пощенската кутия",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Неуспешни планирани задачи",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Генерирането на изображение завърши",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Генерирането на видео завърши",
   "notification.title": "Канали за известия",
   "plugin.addMCPPlugin": "Добавяне на MCP",
   "plugin.addTooltip": "Персонализирани умения",

locales/bg-BG/spend.json

@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Планирана задача",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Оценка на производителност",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Вграждане на файл",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Генериране на изображения",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Извличане на памет",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Търсене на знания",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Резюме на тема",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Генериране на видеа",
   "table.columns.trigger.title": "Тригер",
   "table.columns.type.enums.chat": "Генериране на текст",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Вграждане",

locales/bg-BG/taskTemplate.json

@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "Свържете се с {{provider}}",
+  "action.create.error": "Неуспешно създаване на задача. Моля, опитайте отново.",
+  "action.create.success": "Добавена е планирана задача. Намерете я в Lobe AI.",
+  "action.createButton": "Добавете като планирана задача",
+  "action.creating": "Създаване...",
+  "action.dismiss.error": "Неуспешно отхвърляне. Моля, опитайте отново.",
+  "action.dismiss.tooltip": "Не се интересувам",
+  "action.optionalConnect.button": "Свържете се с {{provider}} за по-богати резултати",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Всяка сутрин преглеждайте реклами на конкуренти/еталонни марки (Meta/Google Ad Library) — 10, които можем да адаптираме.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 преглеждайте последните рекламни креативи на моите конкуренти и еталонни марки в Meta и Google Ad Library. Изберете 10, които си струва да се адаптират, и обяснете защо.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Вдъхновение за рекламни креативи",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Всяка сутрин, 5 подбрани подканващи фрази (Midjourney/SD/Flux), сортирани по стил — опитайте една днес.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 ми дайте 5 подбрани подканващи фрази за Midjourney, Stable Diffusion или Flux, групирани по стил. Всяка фраза трябва да е готова за копиране и изпробване.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "Вдъхновение за AIGC подканващи фрази",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Всяка сутрин, 5 нови статии от arXiv във вашата изследователска област с едноредови резюмета.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 изберете 5 от последните статии от arXiv в моята изследователска област и ми дайте едноредово резюме за всяка, за да реша кои да прочета в дълбочина.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "Ежедневни избрани статии от arXiv",
+  "bedtime-gratitude.description": "Всяка вечер в 22:00, подканете 3 неща, за които сте благодарни, и едно нещо, което сте научили днес.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Всяка вечер в 22:00 ме попитайте да споделя 3 неща, за които съм благодарен днес, и едно нещо, което съм научил. Върнете нежно еднопараграфно размишление. Ако Notion е свързан, добавете записа към моята страница за дневник.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Вечерна благодарност",
+  "brand-collab-weekly.description": "Всеки понеделник, преглеждайте марки, които активно търсят създатели — съпоставете по ниша и размер на аудиторията.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 преглеждайте марки и публични обяви, които активно търсят създатели. Съпоставете с моята ниша и размер на аудиторията. Изведете 5, които си струва да се кандидатстват.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Седмични колаборации с марки",
+  "brand-mention-daily.description": "Кажете ми марки/ключови думи за проследяване — всяка вечер, обем на споменаванията, настроение, водещи гласове.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Всяка вечер в 18:00 обобщавайте днешните споменавания на моите проследявани марки и ключови думи в X (Twitter): обем, настроение, водещи гласове. Отбележете необичайни пикове.",
+  "brand-mention-daily.title": "Ежедневни споменавания на марки",
+  "brand-watch-weekly.description": "Всеки понеделник, проследявайте 10 актуализации на големи марки — обновяване на лого, идентичност, редизайн на уебсайтове — с анализ.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 проследявайте 10 актуализации на марки от компании, които следя: обновяване на лого, промени в идентичността, редизайн на уебсайтове. Добавете еднопараграфен анализ за всяка.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Седмичен преглед на марки",
+  "calendar-conflict-check.description": "Всяка сутрин, преглеждайте днешния ден за конфликти, последователни срещи, недостатъчно време за пътуване.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Всяка сутрин в 07:30 преглеждайте днешния календар за конфликти, последователни срещи или недостатъчно време за пътуване/буфер. Предложете корекции.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Проверка за конфликти в календара",
+  "cashflow-weekly.description": "Всеки понеделник, какво влиза тази седмица, какво излиза, големи разходи следващата седмица.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 преглеждайте паричния поток: вземания, дължими тази седмица, плащания, дължими, и големи разходи, планирани за следващата седмица.",
+  "cashflow-weekly.title": "Седмичен паричен поток",
+  "child-growth-weekly.description": "Кажете ми възрастта на вашето дете — всеки понеделник, фокус на развитието за тази седмица + идеи за дейности.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 ми дайте области на развитие, подходящи за възрастта на моето дете тази седмица, плюс идеи за дейности родител-дете и неща, за които да внимавам.",
+  "child-growth-weekly.title": "Седмичен растеж на детето",
+  "child-study-weekly.description": "Кажете ми какво учи вашето дете — всяка неделя, напредък за тази седмица + фокус за следващата седмица.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Всяка неделя в 20:00 обобщавайте напредъка в обучението на моето дете тази седмица и определяйте области на фокус за следващата седмица. Предложете практическа дейност за всеки предмет.",
+  "child-study-weekly.title": "Седмично обучение на детето",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Кажете ми 3-5 създатели за наблюдение — всяка сутрин проследявам какво са създали и какво е работило.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 проследявайте 3-5 създатели, които следя като конкуренти: какво са публикували, как се е представило и идеи, които мога да адаптирам.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Проследяване на създатели конкуренти",
+  "competitor-radar-daily.description": "Кажете ми 3-5 конкуренти — всеки ден проследявам актуализации на уебсайтове, стартирания, сигнали за наемане, социални мрежи.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 проследявайте 3-5 от моите конкуренти: промени в уебсайтове, стартирания на продукти, сигнали за наемане, социална активност. Изведете какво предполага стратегически ходове.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Радар за конкуренти",
+  "competitor-update-daily.description": "Кажете ми 3-5 конкуренти — всеки ден проверявам дневници на промените, нови функции и промени в уебсайтове.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 наблюдавайте 3-5 конкурентни продукта: дневници на промените, нови функции, промени в текста на уебсайтове. Отбележете всеки сигнал, който си струва по-задълбочен поглед.",
+  "competitor-update-daily.title": "Ежедневни актуализации на конкурентни продукти",
+  "content-calendar-weekly.description": "Всяка неделя вечер, планирайте 7-дневен график за публикуване за следващата седмица, съобразен с празници и актуални моменти.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Всяка неделя в 20:00 планирайте 7-дневен график за публикуване за следващата седмица: съобразете слотовете с предстоящи празници и актуални моменти и предложете един ъгъл за всеки слот. Ако Notion е свързан, съставете графика там.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Седмичен календар за съдържание",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Всеки понеделник, договори, изтичащи следващия месец (абонаменти, наеми, партньорства).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 изброявайте договори (абонаменти, наеми, партньорства), изтичащи през следващите 30 дни. Отбележете кои да се подновят, кои да се анулират.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Седмично изтичане на договори",
+  "core-metric-daily.description": "Кажете ми кои метрики да наблюдавам (DAU, задържане, конверсия) — всяка сутрин синхронизирам промените.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 синхронизирайте промените в моите основни метрики (DAU, задържане, конверсия). Сравнете с вчера и 7-дневната средна стойност.",
+  "core-metric-daily.title": "Ежедневни основни метрики",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Всяка сутрин, коментари, съобщения, споменавания и нови последователи във всички платформи — 30 секунди.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 обобщавайте коментари, съобщения, споменавания и нови последователи във всички мои платформи. Подчертайте 5, на които си струва да отговоря.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Ежедневно ангажиране в различни платформи",
+  "crypto-market-daily.description": "Всяка сутрин, промяна за 24 часа на BTC, ETH и вашите проследявани токени + ключови събития в блокчейна.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 ми дайте промяната за 24 часа на BTC, ETH и моите проследявани токени, плюс най-важните събития в блокчейна от последния ден.",
+  "crypto-market-daily.title": "Ежедневен крипто пазар",
+  "daily-design-inspiration.description": "Всяка сутрин, подберете 10 творби от Dribbble, Behance, Awwwards и Pinterest, които съответстват на вашия стил.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 подберете 10 дизайнерски творби от Dribbble, Behance, Awwwards и Pinterest, които съответстват на моя стил, с кратка бележка за това, което прави всяка от тях изключителна.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Ежедневно вдъхновение за дизайн",
+  "daily-followup-list.description": "Всяка сутрин, приоритизиран списък с клиенти, с които да се свържете днес, с контекст от последния контакт.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 съставете приоритизиран списък за последващи действия за днес от моите контакти в HubSpot. За всеки обобщете последното взаимодействие.",
+  "daily-followup-list.title": "Ежедневен списък за последващи действия",
+  "daily-learning-bite.description": "Всяка сутрин, доставете едно 15-минутно подбрано съдържание (статия, видео или подкаст) във вашата област на обучение.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Всяка сутрин в 07:30 ми донесете едно 15-минутно подбрано съдържание (статия, видео или подкаст) в моята област на обучение, с кратко обобщение.",
+  "daily-learning-bite.title": "Ежедневна учебна хапка",
+  "daily-topic-pick.description": "Всяка сутрин, прегледайте топ 10 най-добре представили се материали във вашата ниша от вчера и анализирайте ъглите.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 съберете 10-те най-добре представили се материали от моята ниша от вчера, анализирайте техните ъгли и изберете 1-2, които мога да публикувам днес.",
+  "daily-topic-pick.title": "Ежедневен радар за теми",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Всеки петък, всяка сделка в тръбопровода: движение, застой, очаквано приключване този месец.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Всеки петък в 16:00 преглеждайте всяка сделка в моя тръбопровод в HubSpot: кои се движат тази седмица, кои са в застой и прогноза за приключване до края на месеца.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Седмичен тръбопровод за сделки",
+  "dependency-security-weekly.description": "Всеки понеделник, преглеждайте вашите проекти за уязвимости и остарели пакети с приоритет за актуализация.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 преглеждайте моите проекти в GitHub за уязвими и остарели зависимости. Предложете приоритет за актуализация въз основа на сериозността и риска от нарушаване на съвместимостта.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Седмична проверка за сигурност на зависимости",
+  "design-trend-weekly.description": "Всеки понеделник, 3 тенденции в UI/брандиране/илюстрация с 5 представителни примера.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 ми дайте 3 нововъзникващи тенденции в UI, брандиране и илюстрация тази седмица, с 5 представителни примера. Помогнете ми да остана актуален.",
+  "design-trend-weekly.title": "Седмични тенденции в дизайна",
+  "diet-log-companion.description": "Всяка вечер, преминете през това, което сте яли днес — любезни предложения, без осъждане.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Всяка вечер в 21:00 преминете през това, което съм ял днес, и предложете едно или две любезни, неосъдителни предложения за утре.",
+  "diet-log-companion.title": "Спътник за дневник на диетата",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Кажете ми вашия град — всеки понеделник, изложби, представления и концерти за тази седмица.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 изброявайте изложбите, представленията и концертите в моя град за тази седмица. Добавете кратък контекст за най-интересните.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Изложби и събития",
+  "family-finance-weekly.description": "Всяка неделя вечер, разбивка на разходите за тази седмица, изпълнение на бюджета, големи разходи за следващата седмица.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Всяка неделя в 20:00 преглеждайте разходите на семейството за тази седмица: разбивка по категории от моя дневник в Google Sheets, изпълнение на бюджета и големи планирани разходи за следващата седмица.",
+  "family-finance-weekly.title": "Седмични семейни финанси",
+  "family-task-schedule.description": "Всеки понеделник сутрин, разпределете задачите за тази седмица: домакински задължения, поръчки, училищни курсове и сметки в семейството.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Всеки понеделник в 08:00 съставете план за задачите на семейството за тази седмица: домакински задължения, пазаруване, училищни курсове, плащане на сметки. Присвойте временни отговорници и времеви слотове. Ако Google Calendar е свързан, предложете блокове, които мога да добавя.",
+  "family-task-schedule.title": "Седмичен график за семейни задачи",
+  "figma-files-cleanup.description": "Всеки петък, преглеждайте наскоро редактирани Figma файлове — отбележете какво да архивирате, какво да предадете на разработчиците.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Всеки петък в 17:00 преглеждайте наскоро редактираните ми Figma файлове. Отбележете кои трябва да бъдат архивирани, кои трябва да бъдат предадени на инженерите и кои все още се нуждаят от полиране.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Почистване на Figma файлове",
+  "follower-growth-weekly.description": "Всеки понеделник, промени в последователите във всички платформи — къде да се съсредоточите, къде да коригирате.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 преглеждайте растежа на последователите във всички мои платформи. Изведете къде да се съсредоточа и къде ангажираността намалява.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Седмичен растеж на последователите",
+  "font-color-weekly.description": "Всяка сряда, 3 типографски съчетания + 3 цветови палитри, които си струва да запазите в библиотеката си за вдъхновение.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Всяка сряда в 10:00 ми дайте 3 забележителни типографски съчетания и 3 цветови палитри, които си струва да запазя. Включете къде да лицензирам всеки шрифт.",
+  "font-color-weekly.title": "Седмични шрифтове и цветове",
+  "friday-wrap-list.description": "Всеки петък следобед: какво не е завършено, какво ще бъде изпратено в понеделник, първото нещо за следващата седмица.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Всеки петък в 16:00 изброявайте: какво не съм завършил тази седмица, какво трябва да бъде изпратено в понеделник и първото нещо, което трябва да започна следващата седмица.",
+  "friday-wrap-list.title": "Петъчен списък за обобщение",
+  "funding-intel-daily.description": "Всяка сутрин, 3-5 съобщения за финансиране във вашата област: кой е набрал, оценка, кой е водил.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 ми дайте 3-5 съобщения за финансиране в моята област от последните 24 часа: кой е набрал, колко, оценка, ако е разкрита, водещ инвеститор.",
+  "funding-intel-daily.title": "Ежедневна информация за финансиране",
+  "headline-inspiration.description": "Всяка сутрин, 10 шаблона за заглавия, съответстващи на вашия стил, извлечени от последните хитове.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 ми дайте 10 шаблона за заглавия, съответстващи на моя глас, извлечени от последните вирусни материали в моята ниша. Трябва да мога да ги копирам директно, когато съм в затруднение.",
+  "headline-inspiration.title": "Вдъхновение за заглавия",
+  "hot-topic-radar.description": "Всяка сутрин, изведете 5 теми, които набират популярност във вашата област — включете се преди да стане пренаситено.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 изведете 5 теми в моята ниша, които набират популярност, но все още не са пренаситени, с едноредова бележка защо всяка си струва да се включа сега.",
+  "hot-topic-radar.title": "Радар за горещи теми",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Всяка сутрин, проследявайте промените в фунията MQL/SQL/затворени сделки — отбележете къде сделките изтичат.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 преглеждайте моята фуния в HubSpot: MQL, SQL и движения на затворени сделки. Подчертайте етапите с висока загуба в сравнение с предходната седмица.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "Ежедневна фуния в HubSpot",
+  "industry-morning-brief.description": "Всяка сутрин, кондензирайте 5 важни новини, кръгове на финансиране и промени в политиката във вашата индустрия в 5-минутно четиво.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Всяка сутрин в 08:00 кондензирайте 5 важни новини, кръгове на финансиране и промени в политиката от моята индустрия в 5-минутно четиво.",
+  "industry-morning-brief.title": "Сутрешен брифинг за индустрията",
+  "industry-research-weekly.description": "Всеки понеделник, динамика на пазара, финансиране, нови играчи и регулаторни промени във вашия сектор.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 обобщавайте изминалата седмица в моя сектор: динамика на пазара, кръгове на финансиране, нови участници, регулаторни промени. Форматирайте като изследователски брифинг.",
+  "industry-research-weekly.title": "Седмично изследване на индустрията",
+  "invoice-collection-daily.description": "Всяка сутрин, просрочени фактури, дни на просрочие, кой се нуждае от напомнящ имейл днес.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 изброявайте просрочените фактури с дни на просрочие и контакта, който трябва да бъде напомнен. Съставете учтив напомнящ имейл за всяка.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Ежедневно събиране на фактури",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Всеки петък следобед, данни за тази итерация: процент на завършване, просрочени елементи, нови грешки.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Всеки петък в 17:00 обобщавайте итерацията за тази седмица: процент на завършване, просрочени елементи, нови подадени грешки. Форматирайте готово за включване в ретроспекцията в понеделник.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Седмично обобщение на итерацията",
+  "key-account-radar.description": "Кажете ми вашите ключови акаунти — всеки ден проследявам техните новини, финансиране, промени в ръководството.",
+  "key-account-radar.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 сканирайте новини за моите ключови акаунти: новини за компании, финансиране, промени в ръководството. Изведете всичко, което мога да използвам като повод за разговор за подновяване.",
+  "key-account-radar.title": "Радар за ключови акаунти",
+  "keyword-tech-feed.description": "Кажете ми технически ключови думи за проследяване — всеки ден връщам 5 качествени публикации и теми.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 извличайте 5 качествени нови публикации, блог статии или въпроси и отговори, съответстващи на моите проследявани технически ключови думи.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Технически новини по ключови думи",
+  "kol-collab-calendar.description": "Всеки понеделник, синхронизирайте текущите колаборации с KOL: кой е на ред, кой е закъснял, досегашно представяне.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 преглеждайте колаборациите с KOL, които провеждам: кой е на ред да публикува, кой е закъснял и показатели за представяне на завършените публикации.",
+  "kol-collab-calendar.title": "Календар за колаборации с KOL",
+  "language-morning-bite.description": "Всяка сутрин, 3-минутно четиво на целевия език + 5 карти с речник. Учете по време на пътуването си.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Всяка сутрин в 07:30 ми дайте 3-минутно четиво на моя целеви език плюс 5 карти с речник (дума, определение, пример изречение).",
+  "language-morning-bite.title": "Сутрешна хапка за език",
+  "linear-sprint-daily.description": "Всяка сутрин, синхронизирайте напредъка на спринта: блокери, просрочени елементи, днешен фокус — готово преди срещата.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Всяка сутрин в 08:30 синхронизирайте моя спринт в Linear: блокери, просрочени елементи, върху какво трябва да се фокусирам днес. Форматирайте като 5-минутен брифинг преди срещата.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Ежедневен спринт в Linear",
+  "macro-economy-weekly.description": "Всеки понеделник сутрин, валутни курсове, лихви, петрол, злато, основни индекси — контекст преди международни разговори.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 08:00 ми дайте макроикономически преглед: валутни курсове, лихвени проценти, петрол, злато, сребро, основни индекси на акции. Добавете еднопараграфно резюме \"какво се промени\".",
+  "macro-economy-weekly.title": "Седмичен макроикономически преглед",
+  "marketing-hot-radar.description": "Всяка сутрин, проследявайте 5 маркетингови теми, които набират популярност във вашата индустрия — кои да използвате, кои да избягвате.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 проследявайте 5 маркетингови теми, които набират популярност в моята индустрия, отбележете кои да използвам и кои да избягвам, с 1-2 изречения обосновка.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Радар за горещи маркетингови теми",
+  "meeting-brief.description": "Всяка сутрин, подгответе едностраничен бриф за всяка среща днес: контекст, участници, последни бележки.",
+  "meeting-brief.prompt": "Всяка сутрин в 08:30 генерирайте едностраничен подготвителен бриф за всяка среща в моя календар днес: контекст, участници, бележки от последната среща. Прочетете преди да влезете.",
+  "meeting-brief.title": "Подготвителен бриф за срещи",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Всяка сряда, нови канали за монетизация и казуси за създатели: реклами, курсове, членства, търговия.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Всяка сряда в 10:00 изведете нови канали за монетизация и казуси, свързани със създатели в моята ниша: спонсорства, платено съдържание, членства, търговия.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Възможности за монетизация",
+  "morning-brief.description": "Всеки ден в 8: график за днес, брой чакащи имейли, задачи, време. Прочетете по пътя.",
+  "morning-brief.prompt": "Всяка сутрин в 08:00 ми изпратете: график за днес, брой чакащи имейли, топ 3 задачи и време. Форматирайте като 1-минутно четиво.",
+  "morning-brief.title": "Сутрешен брифинг",
+  "morning-ritual.description": "Всеки ден в 7: време, график за днес, мисъл за деня и подтик за движение — нежен старт.",
+  "morning-ritual.prompt": "Всяка сутрин в 07:00 ми изпратете нежен сутрешен ритуал: време, график за днес, една кратка мисъл за деня и малко предложение за движение. Ако Google Calendar е свързан, закответе графика там.",
+  "morning-ritual.title": "Сутрешен ритуал",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Всяка неделя вечер, 3 най-цитирани/най-обсъждани статии от тази седмица като списък за дълбоко четене.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Всяка неделя в 20:00 изберете 3 статии от моята изследователска област, които са най-цитирани или най-обсъждани тази седмица. Съставете списък за дълбоко четене, който мога да завърша през уикенда.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Седмични задължителни статии",
+  "newsletter-aggregator.description": "Всяка неделя вечер, обединете абонираните си бюлетини в един уикенд дайджест.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Всяка неделя в 20:00 сканирайте моята пощенска кутия в Gmail за бюлетини, получени тази седмица, и ги обединете в един уикенд дайджест, групиран по тема.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Агрегатор на бюлетини",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Всеки понеделник, тенденции в отваряемостта, CTR и отписванията — отбележете какво да оптимизирате.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 преглеждайте отваряемостта, CTR и тенденциите в отписванията на моя бюлетин от последните 4 седмици. Отбележете кои сегменти се нуждаят от оптимизация.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Седмична производителност на бюлетина",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Всеки понеделник, новоназначени в рамките на 90 дни: напредък, обратна връзка от наставник, върху какво да се фокусират.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 генерирайте актуализация за напредъка на всеки новоназначен, който все още е в рамките на първите си 90 дни: завършени задачи, обратна връзка от наставник, върху какво трябва да се фокусират тази седмица.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Наставничество за новоназначени",
+  "oss-intel-daily.description": "Всяка сутрин, 10 актуализации за технологичния стек: GitHub Trending, големи отворени проекти, ключови издания на хранилища.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 ми дайте 10 актуализации за технологичния стек: GitHub Trending, забележителни отворени издания от големи компании и нови издания от хранилища в моя стек.",
+  "oss-intel-daily.title": "Ежедневна информация за отворен код",
+  "podcast-new-episodes.description": "Кажете ми вашите абонирани подкасти — всеки понеделник, нови епизоди за тази седмица + 3, които си струва да слушате.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 изброявайте новите епизоди от моите абонирани подкасти за тази седмица и препоръчайте топ 3, които си струва да слушам първо.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Нови епизоди на подкасти",
+  "portfolio-daily.description": "Кажете ми вашите притежания — всяко затваряне на пазара, дневна промяна, ключови новини, актуализации на компаниите в портфолиото.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Всеки ден в 16:00 (след затваряне) ми дайте актуализация на портфолиото: дневна промяна на позициите, топ новини, които засягат всяко притежание, и всякакви специфични за компанията съобщения.",
+  "portfolio-daily.title": "Ежедневно портфолио",
+  "prd-review-reminder.description": "Всеки петък, изброявайте PRD-та, които трябва да бъдат прегледани тази седмица — не оставяйте документи в чернова.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Всеки петък в 15:00 преглеждайте PRD-та и документи за решения в моя Notion, които трябва да бъдат прегледани тази седмица. Отбележете всичко, което все още е в чернова.",
+  "prd-review-reminder.title": "Напомняне за преглед на PRD",
+  "pre-market-brief.description": "Всяка сутрин преди отваряне, макро заглавия, ключови печалби, новини за компаниите, които притежавате.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 ми дайте брифинг преди отваряне: макро заглавия, ключови печалби, публикувани днес, и новини за компаниите в моето портфолио.",
+  "pre-market-brief.title": "Брифинг преди пазара",
+  "precious-metals-daily.description": "Всяко затваряне на пазара, цени на злато, сребро, мед и петрол с дневна промяна — отбележете големи движения.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Всеки ден в 16:00 (след затваряне) ми дайте цени и дневна промяна за злато, сребро, мед и петрол. Отбележете всяко движение над 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Ежедневни метали и енергия",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Всяка сутрин, кандидати по роля: нови заявления, чакащи интервю, чакащи обратна връзка.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 обобщавайте фунията за набиране по роля: нови заявления, кандидати, чакащи интервю, кандидати, чакащи обратна връзка. Отбележете интервюиращите, които блокират.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Ежедневна фуния за набиране",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Кажете ми вашите области на съответствие (данни, данъци, труд) — всеки понеделник обобщение на промените с въздействие.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 обобщавайте регулаторните промени в моите проследявани области на съответствие (данни, данъци, труд) от изминалата седмица. За всяка преценете въздействието върху нас.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Седмичен регулаторен преглед",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Всеки понеделник, отбележете подновяванията за този месец — особено акаунти с намаляваща употреба.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 преглеждайте договорите в HubSpot, които изтичат този месец, и отбележете акаунти с намаляваща употреба. Предложете стратегия за запазване за всеки акаунт в риск.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Седмичен риск за подновяване",
+  "repo-health-weekly.description": "Всеки понеделник, преглеждайте вашите хранилища: изоставане на проблеми, застой на PR, неуспехи на CI, предупреждения за зависимости.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 преглеждайте хранилищата в GitHub, които поддържам: изоставане на проблеми, застой на PR, неуспехи на CI, предупреждения за зависимости. Изведете какво се нуждае от внимание тази седмица.",
+  "repo-health-weekly.title": "Седмично здраве на хранилищата",
+  "schedule.daily": "Всеки ден в {{time}}",
+  "schedule.weekly": "Всеки {{weekday}} в {{time}}",
+  "section.title": "Опитайте тези планирани задачи",
+  "seo-weekly-report.description": "Всеки понеделник, движение в класирането, нововъзникващи ключови думи и страници, които си струва да се обновят.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 ми дайте лек седмичен SEO отчет: топ движения в класирането (нагоре/надолу), 5 нововъзникващи ключови думи, които си струва да се насочат, и 3 съществуващи страници, подходящи за обновяване на съдържанието.",
+  "seo-weekly-report.title": "Седмичен SEO отчет",
+  "series-update-weekly.description": "Кажете ми какво следите — всяка седмица, актуализации на епизоди/глави и кратки резюмета.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 ми дайте известия за актуализации и кратко резюме за предаванията, романите или комиксите, които следя.",
+  "series-update-weekly.title": "Седмични актуализации на сериали и книги",
+  "standup-brief.description": "Всяка сутрин преди срещата, извлечете бриф за напредъка в Linear: днешен фокус, блокери, завършено вчера.",
+  "standup-brief.prompt": "Всяка сутрин в 08:30 извлечете бриф за напредъка в Linear: днешен фокус, блокери, какво завърших вчера. Форматирайте като 3 точки, готови за четене на срещата.",
+  "standup-brief.title": "Бриф за среща",
+  "sunday-reflection.description": "Всяка неделя вечер, преминете през 5 въпроса: най-добър момент, разочарования, топ 3 за следващата седмица.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Всяка неделя в 21:00 ме преведете през 5 въпроса за размисъл: най-удовлетворяващото нещо тази седмица, най-разочароващото, топ 3 приоритети за следващата седмица, какво научих, какво трябва да отпадне.",
+  "sunday-reflection.title": "Неделен размисъл",
+  "team-status-weekly.description": "Всеки понеделник, отпуски, извънреден труд, тенденции в натоварването със срещи — ранно предупреждение за прегаряне.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 преглеждайте изминалата седмица на екипа: отпуски, часове извънреден труд, натоварване със срещи. Отбележете всеки, който е на път към прегаряне.",
+  "team-status-weekly.title": "Седмичен статус на екипа",
+  "tech-trend-weekly.description": "Всеки понеделник, обобщавайте ключови движения във фронтенд/бекенд/AI: статии, рамки, финансиране.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 08:00 обобщавайте изминалата седмица във фронтенд, бекенд и AI: забележителни статии, издания на рамки, кръгове на финансиране. 10 елемента с едноредови обобщения.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Седмични технологични тенденции",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Всяка сряда, цени на полети до целеви градове, визова политика, най-добри периоди за пътуване.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Всяка сряда в 10:00 ми дайте промени в цените на полетите, актуализации на визовата политика и най-добрите периоди за пътуване за градовете в моя списък с желания.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Седмично вдъхновение за пътуване",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Всеки понеделник, прегледайте изминалата седмица в X: най-добър растеж, най-лоша ангажираност и защо.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 обобщавайте моята активност в X (Twitter) от последните 7 дни: туитове с най-добър растеж, туитове с най-лоша ангажираност и хипотеза за всеки. Предложете 3 ъгъла за изпробване тази седмица.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "Седмичен преглед на X (Twitter)",
+  "user-feedback-daily.description": "Всяка сутрин, обобщавайте обратната връзка от всички канали (магазини, социални мрежи, поддръжка) в топ 20 елемента, сортирани по настроение и тема.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 обобщавайте обратната връзка от потребителите от всички канали (магазини за приложения, социални мрежи, клиентска поддръжка) в топ 20 елемента, сортирани по настроение и тема.",
+  "user-feedback-daily.title": "Ежедневна обратна връзка от потребители",
+  "user-interview-schedule.description": "Всеки понеделник, преминете през интервютата за тази седмица: кой, кога, готови ли са въпросите.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 изброявайте планираните потребителски интервюта за тази седмица: име на участника, време, контролен списък за подготовка (готови въпроси, настроено записване).",
+  "user-interview-schedule.title": "Подготовка за потребителски интервюта",
+  "vercel-health-weekly.description": "Всеки понеделник, преглеждайте изминалата седмица на разгръщанията: процент на успех, продължителност на изграждане, аномалии в трафика.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 обобщавайте разгръщанията ми във Vercel от изминалата седмица: процент на успех, продължителност на изграждане, аномалии в трафика. Отбележете натрупващи се проблеми.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Седмично здраве на Vercel",
+  "viral-content-breakdown.description": "Всяка сутрин, анализирайте едно вирусно съдържание във вашата област — ъгъл, кука, структура, завършек.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 изберете едно вирусно съдържание от моята ниша и го анализирайте: ъгъл, начална кука, структура, завършек. Дайте ми шаблон, който мога да приложа.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Анализ на вирусно съдържание",
+  "watchlist-friday.description": "Всеки петък, 5 високо оценени нови издания тази седмица (Douban/IMDb) с едноредови рецензии.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Всеки петък в 18:00 изберете 5 високо оценени нови филмови/сериални издания тази седмица от Douban и IMDb. Добавете едноредова рецензия за всяко.",
+  "watchlist-friday.title": "Петъчен списък за гледане",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Всеки понеделник, подгответе 3 точки за обсъждане за вашата седмична стратегическа среща: тенденции, вътрешни показатели, решения.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Всеки понеделник в 08:30 подгответе 3 точки за обсъждане за тази седмична стратегическа среща: тенденции в индустрията, вътрешни показатели, които си струва да се повдигнат, и решения, които трябва да се вземат.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Седмичен бриф за среща",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Всеки понеделник, статистики за канала: абонати, топ видеа, задържане на аудиторията, приходи.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 извличайте статистики за моя YouTube канал: промяна в абонатите, топ представящи се видеа, задържане на аудиторията, движение на приходите.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "Седмичен преглед на YouTube канала",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Всеки понеделник, извлечете представянето на канала за изминалата седмица — гледания, CTR, задържане — и отбележете теми за последващи действия.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 извличайте представянето на моя YouTube канал за последните 7 дни: гледания, CTR, криви на задържане. Подчертайте кои видеа заслужават последващи действия.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "Седмичен преглед на YouTube",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Всяка сутрин, моментна снимка на Zendesk: размер на изоставането, нарушения на SLA, топ повтарящи се проблеми.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 ми дайте моментна снимка на Zendesk: изоставане на отворени билети, нарушения на SLA и топ 3 повтарящи се проблеми от последните 24 часа.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Ежедневни билети в Zendesk"
+}

locales/bg-BG/topic.json

@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Преименуване на тема",
   "searchPlaceholder": "Търсене в темите...",
   "searchResultEmpty": "Няма намерени резултати от търсенето.",
+  "taskManager.agent": "Агент за задачи",
   "taskManager.welcome": "Попитай ме за твоите задачи",
   "temp": "Временна",
   "title": "Тема"

locales/de-DE/agent.json

@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "Zugelassene Benutzer",
+  "channel.allowFromAdd": "Benutzer hinzufügen",
+  "channel.allowFromEmpty": "Noch keine Benutzer hinzugefügt — jeder kann mit dem Bot interagieren.",
+  "channel.allowFromHint": "Nur aufgeführte Benutzer können mit dem Bot interagieren; Ihre „Plattform-Benutzer-ID“ wird automatisch hinzugefügt.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "Benutzer-ID",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "Plattform-Benutzer-ID",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Notiz",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "z. B. Alice (Ihre Erinnerung)",
+  "channel.allowListRemove": "Entfernen",
   "channel.appSecret": "App-Geheimnis",
   "channel.appSecretHint": "Das App-Geheimnis Ihrer Bot-Anwendung. Es wird verschlüsselt und sicher gespeichert.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Fügen Sie hier Ihr App-Geheimnis ein",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Maximale Anzahl von Zeichen pro Nachricht",
   "channel.concurrency": "Konkurrenzmodus",
   "channel.concurrencyDebounce": "Entprellen",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Nur die letzte Nachricht in einer Serie verarbeiten (frühere werden verworfen)",
   "channel.concurrencyHint": "Warteschlange verarbeitet Nachrichten nacheinander; Entprellen wartet, bis ein Nachrichtenburst abgeschlossen ist, bevor die Verarbeitung beginnt.",
   "channel.concurrencyQueue": "Warteschlange",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Nachrichten nacheinander verarbeiten",
   "channel.connectFailed": "Bot-Verbindung fehlgeschlagen",
   "channel.connectQueued": "Bot-Verbindung in der Warteschlange. Sie wird in Kürze gestartet.",
   "channel.connectStarting": "Bot wird gestartet. Bitte einen Moment warten.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Verbindungsmodus",
   "channel.connectionModeHint": "Für neue Bots wird WebSocket empfohlen. Verwenden Sie Webhook, wenn Ihr Bot bereits über eine konfigurierte Callback-URL auf der QQ Open Platform verfügt.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Für neue Bots empfohlen",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "Verwenden, wenn Ihr Bot eine konfigurierte Callback-URL hat",
   "channel.copied": "In die Zwischenablage kopiert",
   "channel.copy": "Kopieren",
   "channel.credentials": "Anmeldedaten",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Werkzeugaufrufe anzeigen",
   "channel.displayToolCallsHint": "Details zu Werkzeugaufrufen während der KI-Antworten anzeigen. Wenn deaktiviert, wird nur die endgültige Antwort für ein übersichtlicheres Erlebnis angezeigt.",
   "channel.dm": "Direktnachrichten",
-  "channel.dmEnabled": "DMs aktivieren",
-  "channel.dmEnabledHint": "Erlauben Sie dem Bot, Direktnachrichten zu empfangen und darauf zu antworten",
   "channel.dmPolicy": "DM-Richtlinie",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "Whitelist",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Nur aufgeführte Benutzer können dem Bot Direktnachrichten senden",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Deaktiviert",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Alle Direktnachrichten ablehnen",
   "channel.dmPolicyHint": "Steuern Sie, wer Direktnachrichten an den Bot senden kann",
   "channel.dmPolicyOpen": "Offen",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "Direktnachrichten von allen akzeptieren",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Kopplung",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Fremde benötigen /approve, um eine Direktnachricht zu senden",
   "channel.documentation": "Dokumentation",
   "channel.enabled": "Aktiviert",
   "channel.encryptKey": "Verschlüsselungsschlüssel",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Verbinden Sie diesen Assistenten mit Feishu für private und Gruppenchats.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "Der WebSocket-Modus bietet die Zustellung von Ereignissen in Echtzeit, ohne dass eine öffentliche Callback-URL erforderlich ist. Um zu migrieren, wechseln Sie den Verbindungsmodus in den erweiterten Einstellungen zu WebSocket. Es ist keine zusätzliche Konfiguration auf der Feishu/Lark Open Platform erforderlich.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "Erwägen Sie die Migration zum WebSocket-Modus",
+  "channel.groupAllowFrom": "Zugelassene Kanäle",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Kanal hinzufügen",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Noch keine Kanäle hinzugefügt — der Bot antwortet nirgends.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "Kanal- / Gruppen- / Chat-IDs, in denen der Bot antworten darf.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "Kanal-ID",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "Kanal- / Gruppen- / Chat-ID",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Notiz",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "z. B. #general (Ihre Erinnerung)",
+  "channel.groupPolicy": "Gruppenrichtlinie",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "Allowlist",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Nur in aufgeführten Kanälen antworten",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Deaktiviert",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Alle Gruppen-Nachrichten ignorieren",
+  "channel.groupPolicyHint": "Wo der Bot in Gruppen, Kanälen und Threads antwortet",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Offen",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "In jedem Gruppen-, Kanal- oder Thread-Kontext antworten",
   "channel.historyLimit": "Begrenzung der Nachrichtenhistorie",
   "channel.historyLimitHint": "Standardanzahl von Nachrichten, die beim Lesen der Kanäle-Historie abgerufen werden",
   "channel.importConfig": "Konfiguration importieren",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "Optionales Geheimnis zur Webhook-Verifizierung",
   "channel.serverId": "Standard-Server / Gilden-ID",
   "channel.serverIdHint": "Ihre Standard-Server- oder Gilden-ID auf dieser Plattform. Die KI verwendet sie, um Kanäle aufzulisten, ohne nachzufragen.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Aktivieren Sie den Entwicklermodus (Einstellungen → Erweitert), dann Rechtsklick auf das Server-Icon → Server-ID kopieren.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "Workspace-ID (beginnt mit T). Unter Einstellungen & Verwaltung → Workspace-Einstellungen oder in der Workspace-URL zu finden.",
   "channel.settings": "Erweiterte Einstellungen",
   "channel.settingsResetConfirm": "Sind Sie sicher, dass Sie die erweiterten Einstellungen auf die Standardeinstellungen zurücksetzen möchten?",
   "channel.settingsResetDefault": "Auf Standard zurücksetzen",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Status konnte nicht aktualisiert werden",
   "channel.userId": "Ihre Benutzer-ID auf der Plattform",
   "channel.userIdHint": "Ihre Benutzer-ID auf dieser Plattform. Die KI kann sie verwenden, um Ihnen Direktnachrichten zu senden.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Entwicklermodus aktivieren (Einstellungen → Erweitert), dann Rechtsklick auf Ihr Profilbild → Benutzer-ID kopieren.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Öffnen Sie Ihre App auf der Feishu / Lark Open Platform → Berechtigungen und suchen Sie dort Ihre Open ID.",
+  "channel.userIdHint.qq": "Ihre QQ-Nummer, auf Ihrer QQ-Profilseite angezeigt.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Öffnen Sie Ihr Slack-Profil → ⋮ Mehr → Mitglieds-ID kopieren (beginnt mit U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Senden Sie irgendeine Nachricht an @userinfobot in Telegram — er antwortet mit Ihrer numerischen Benutzer-ID.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Ohne diese können KI-Tools Sie nicht mit Erinnerungen erreichen, und Kopplungsbestätigungen schlagen fehl. Tragen Sie sie unter Erweiterte Einstellungen ein.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Ihre Plattform-Benutzer-ID hinzufügen",
   "channel.validationError": "Bitte füllen Sie Anwendungs-ID und Token aus",
   "channel.verificationToken": "Verifizierungstoken",
   "channel.verificationTokenHint": "Optional. Wird verwendet, um die Quelle von Webhook-Ereignissen zu überprüfen.",

locales/de-DE/chat.json

@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Integrierter Copilot",
   "chatList.expandMessage": "Nachricht erweitern",
   "chatList.longMessageDetail": "Details anzeigen",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Installationsanleitung öffnen",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Systemwerkzeuge öffnen",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "Führen Sie nach der Installation Claude Code einmal aus, um sich anzumelden. Versuchen Sie danach erneut Ihre Nachricht zu senden oder klicken Sie in den Systemwerkzeugen auf „Erneut erkennen“.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code benötigt die Claude Code CLI, um lokal ausgeführt zu werden. Installieren Sie sie und stellen Sie sicher, dass der Befehl `claude` in Ihrem PATH verfügbar ist.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Empfohlene Installation",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "Claude Code CLI nicht gefunden",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub konnte Claude Code nicht starten: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Claude Code CLI installieren",
   "clearCurrentMessages": "Aktuelle Sitzung löschen",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Anmeldeanleitung öffnen",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Systemwerkzeuge öffnen",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "Melden Sie sich erneut an oder aktualisieren Sie Ihre Anmeldeinformationen und versuchen Sie dann erneut, Ihre Nachricht zu senden. Sie können auch in den Systemwerkzeugen erneut erkennen.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} konnte nicht fortfahren, da die Anmeldungssitzung abgelaufen oder die Anmeldeinformationen ungültig sind.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Fehlerdetails",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Führen Sie dies im Terminal aus",
+  "cliAuthGuide.title": "Bei {{name}} anmelden",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Systemwerkzeuge öffnen",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Warten Sie bis zum Reset-Zeitpunkt und versuchen Sie dann erneut, Ihre Nachricht zu senden. Wenn Sie eine API-Autorisierung verwenden, können Sie außerdem Ihr Kontingent und Ihren Abrechnungsstatus prüfen.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} hat das aktuelle Nutzungslimit erreicht und kann diesen Vorgang momentan nicht fortsetzen.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Limit-Zeitraum",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Wochenzyklus",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} Tag",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} Tage",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} Stunde",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} Stunden",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} Minute",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} Minuten",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Wird bald zurückgesetzt",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Setzt zurück am",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Setzt zurück in etwa {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "{{name}} Nutzungslimit erreicht",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Installationsanleitung öffnen",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Systemwerkzeuge öffnen",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "Führen Sie nach der Installation Codex einmal aus, um sich anzumelden. Versuchen Sie danach erneut Ihre Nachricht zu senden oder klicken Sie in den Systemwerkzeugen auf „Erneut erkennen“.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent benötigt die Codex CLI, um lokal ausgeführt zu werden. Installieren Sie sie und stellen Sie sicher, dass der Befehl `codex` in Ihrem PATH verfügbar ist.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Empfohlene Installation",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Codex CLI nicht gefunden",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub konnte Codex nicht starten: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Codex CLI installieren",
   "compressedHistory": "Komprimierte Historie",
   "compression.cancel": "Dekomprimieren",
   "compression.cancelConfirm": "Sind Sie sicher, dass Sie dekomprimieren möchten? Dadurch werden die ursprünglichen Nachrichten wiederhergestellt.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Standardagent",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "Antwort des Agenten ist bereit",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Antwort abgeschlossen",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Ein Agent benötigt Ihre Zustimmung, um fortzufahren",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Zustimmung erforderlich",
   "dm.placeholder": "Ihre privaten Nachrichten mit {{agentTitle}} erscheinen hier.",
   "dm.tooltip": "Private Nachricht senden",
   "dm.visibleTo": "Nur sichtbar für {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Aufwand",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Ermöglicht Claude im adaptiven Denkmodus dynamisch zu entscheiden, wann und wie intensiv gedacht wird.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Adaptives Denken aktivieren",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Basierend auf der Begrenzung des Claude-Denkmechanismus. <1>Mehr erfahren</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Ermöglicht dem Modell, vor der Antwort zu überlegen. Nutzen Sie dies für komplexe Aufgaben.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Tiefes Denken aktivieren",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Bildseitenverhältnis",
   "extendParams.imageResolution.title": "Bildauflösung",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "Wenn aktiviert, werden Weblinks automatisch analysiert, um den tatsächlichen Seiteninhalt abzurufen",
   "extendParams.urlContext.title": "Webseiteninhalte extrahieren",
   "followUpPlaceholder": "Folgen Sie nach. @, um Aufgaben anderen Agenten zuzuweisen.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Weiter ausführen.",
   "group.desc": "Bringen Sie eine Aufgabe mit mehreren Agenten in einem gemeinsamen Raum voran.",
   "group.memberTooltip": "Es gibt {{count}} Mitglieder in der Gruppe",
   "group.orchestratorThinking": "Orchestrator denkt nach...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Vollzugriff",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code läuft lokal mit vollständigem Lese-/Schreibzugriff auf das Arbeitsverzeichnis. Das Umschalten von Berechtigungsmodi ist derzeit nicht verfügbar.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "Arbeitsverzeichnis geändert. Die vorherige Claude-Code-Sitzung kann nur aus dem ursprünglichen Verzeichnis fortgesetzt werden, daher wurde eine neue Unterhaltung gestartet.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "Der gespeicherte Codex-Thread konnte nicht sicher wiederhergestellt werden, daher wurde eine neue Unterhaltung zu diesem Thema gestartet.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "Abbrechen",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Claude-Code-Sitzungen sind an ein Arbeitsverzeichnis gebunden. Ein Wechsel startet eine neue Sitzung für dieses Thema — Chatnachrichten bleiben erhalten, aber der vorherige Sitzungskontext kann nicht wiederhergestellt werden.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Wechseln und neue Sitzung starten",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Stopp",
   "input.warp": "Neue Zeile",
   "input.warpWithKey": "Drücken Sie <key/>, um einen Zeilenumbruch einzufügen",
+  "inputQueue.delete": "Löschen",
+  "inputQueue.edit": "Bearbeiten",
+  "inputQueue.sendNow": "Jetzt senden (unterbricht aktuellen Vorgang)",
   "intentUnderstanding.title": "Verstehe Ihre Absicht...",
   "inviteMembers": "Mitglieder einladen",
   "knowledgeBase.all": "Alle Inhalte",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "Was soll ich stattdessen tun?",
   "messageAction.reaction": "Reaktion hinzufügen",
   "messageAction.regenerate": "Neu generieren",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Weniger anzeigen",
+  "messageLongCollapse.expand": "Mehr anzeigen",
   "messages.dm.sentTo": "Nur sichtbar für {{name}}",
   "messages.dm.title": "Direktnachricht",
   "messages.modelCard.credit": "Credits",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Du",
   "newAgent": "Agent erstellen",
   "newClaudeCodeAgent": "Claude Code hinzufügen",
+  "newCodexAgent": "Codex hinzufügen",
   "newGroupChat": "Gruppe erstellen",
   "newPage": "Seite erstellen",
   "noAgentsYet": "Diese Gruppe hat noch keine Mitglieder. Klicke auf +, um Agenten einzuladen.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "hat ein Thema gestartet",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Noch keine Aktivitäten",
   "taskDetail.addSubtask": "Teilaufgabe hinzufügen",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Aus Aufgabe entfernen",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Dieses Artefakt wird nicht mehr im Aufgabenbereich angezeigt.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Entfernen",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "Dieses Artefakt entfernen?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} Zeichen",
+  "taskDetail.artifacts": "Artefakte",
   "taskDetail.blockedBy": "Blockiert durch {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Planung abbrechen",
   "taskDetail.comment.cancel": "Abbrechen",
   "taskDetail.comment.delete": "Löschen",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Dieser Kommentar wird dauerhaft entfernt.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Anweisung",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Klicken, um die Aufgabenanweisungen zu bearbeiten...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Briefing: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Briefing",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Briefing ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Briefing ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "Unbenanntes Thema",
   "taskDetail.modelConfig": "Modell-Override",
   "taskDetail.navigation": "Navigation",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Nächster Lauf in {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Aufgabe pausieren",
   "taskDetail.priority.high": "Hoch",
   "taskDetail.priority.low": "Niedrig",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Fehlgeschlagen",
   "taskDetail.status.paused": "Pausiert",
   "taskDetail.status.running": "In Bearbeitung",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Geplant",
   "taskDetail.stopTask": "Aufgabe stoppen",
   "taskDetail.subIssueOf": "Unterproblem von",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Teilaufgabe beschreiben...",
   "taskDetail.subtasks": "Teilaufgaben",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Titel der Aufgabe eingeben...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Ohne Titel",
+  "taskDetail.untitled": "Unbenannt",
   "taskDetail.updateFailed": "Aktualisierung der Aufgabe fehlgeschlagen",
   "taskList.activeTasks": "Aktive Aufgaben",
   "taskList.all": "Alle Aufgaben",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "Kein passender Agent",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Agent suchen...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Aufgabe",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "ID kopieren",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID kopiert",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Link kopieren",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Link kopiert",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Priorität",
+  "taskList.contextMenu.status": "Status",
   "taskList.empty": "Noch keine Aufgaben",
   "taskList.form.grouping": "Gruppierung",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Abgeschlossene Aufgaben nach Aktualität sortieren",
   "taskList.form.ordering": "Sortierung",
+  "taskList.form.showCompleted": "Abgeschlossene & stornierte anzeigen",
   "taskList.form.subGrouping": "Untergruppierung",
   "taskList.groupBy.assignee": "Zuständige Person",
   "taskList.groupBy.none": "Keine Gruppierung",
   "taskList.groupBy.priority": "Priorität",
   "taskList.groupBy.status": "Status",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} Aufgabe",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} Aufgaben",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Anzeigen",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "durch Anzeigeoptionen verborgen",
+  "taskList.kanban.addTask": "Aufgabe erstellen",
+  "taskList.kanban.backlog": "Backlog",
+  "taskList.kanban.canceled": "Storniert",
+  "taskList.kanban.done": "Erledigt",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Keine Aufgaben",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Verborgene Spalten",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Spalte ausblenden",
+  "taskList.kanban.needsInput": "Wartet auf Prüfung",
+  "taskList.kanban.running": "In Bearbeitung",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Spalte anzeigen",
   "taskList.orderBy.assignee": "Zuständige Person",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Erstellt am",
   "taskList.orderBy.priority": "Priorität",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Aktualisiert am",
   "taskList.title": "Aufgaben",
   "taskList.unassigned": "Nicht zugewiesen",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI führt diese Aufgabe aus, wenn kein Bearbeiter zugewiesen ist",
   "taskList.view.board": "Tafel",
   "taskList.view.list": "Liste",
   "taskList.viewAll": "Alle anzeigen",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Erweiterte Einstellungen",
   "taskSchedule.clear": "Löschen",
+  "taskSchedule.continuous": "Kontinuierlich",
   "taskSchedule.enable": "Automatisierung aktivieren",
   "taskSchedule.every": "Alle",
+  "taskSchedule.frequency": "Häufigkeit",
+  "taskSchedule.heading": "Automatisierung",
   "taskSchedule.hours": "Stunden",
-  "taskSchedule.interval": "Wiederkehrend",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Intervall",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "jeweils",
   "taskSchedule.intervalTab": "Wiederkehrend",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Maximale Ausführungen",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Unbegrenzt",
   "taskSchedule.minutes": "Minuten",
+  "taskSchedule.nextRun": "Nächster Lauf",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "D. MMM HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Täglich",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "Stündlich",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Wöchentlich",
   "taskSchedule.scheduler": "Planer",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "Der Planer ist bald verfügbar. Verwenden Sie vorerst Wiederkehrend.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Planer",
-  "taskSchedule.seconds": "Sekunden",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Täglich um {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "Automatisierung ist deaktiviert",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "Alle {{count}} Stunden{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "Läuft alle {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "Jede Stunde{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "Jeden {{days}} um {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Zeitplan festlegen",
   "taskSchedule.tag.every": "alle {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Heartbeat · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "Zeitplan · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Zeit",
+  "taskSchedule.timezone": "Zeitzone",
   "taskSchedule.title": "Zeitplan",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} Stunde",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} Stunden",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} Minuten",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} Sekunde",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} Sekunden",
+  "taskSchedule.weekday": "Wochentag",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Fr",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Mo",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Sa",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "So",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Do",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Di",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Mi",
   "thread.closeSubagentThread": "Unteragenten-Unterhaltung einklappen",
   "thread.divider": "Unterthema",
   "thread.openSubagentThread": "Komplette Unteragenten-Unterhaltung anzeigen",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Volle Breite",
   "viewMode.normal": "Standard",
   "viewMode.wideScreen": "Breitbild",
+  "viewSwitcher.chat": "Chat",
+  "viewSwitcher.page": "Seite",
+  "viewSwitcher.task": "Aufgabe",
   "workflow.awaitingConfirmation": "Warte auf Ihre Bestätigung",
   "workflow.collapse": "Einklappen",
   "workflow.expandFull": "Vollständig ausklappen",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Aufgaben erstellt",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Einen Agenten gelöscht",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Ein Dokument gelöscht",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Ein Dokument bearbeitet",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Eine Datei bearbeitet",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Bearbeiteter Titel",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Ausgewerteter Ausdruck",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Geänderte Seite",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Dateien verschoben",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Dokument lesen",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Ein Dokument lesen",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Wissen lesen",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Datei lesen",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Ein Dokument wurde entfernt",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Erinnerung entfernt",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Ein Dokument umbenannt",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Eine Datei umbenannt",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Dokumenteninhalt ersetzt",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Ersetzter Text",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Befehl ausgeführt",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Im Web gesucht",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Aktualisierte Lastregel",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Aktualisierter Plan",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Todos aktualisiert",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Ein Dokument aktualisiert",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Datei wurde geschrieben",
   "workflow.working": "Wird ausgeführt...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",

locales/de-DE/common.json

@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Zurück",
   "batchDelete": "Mehrfach löschen",
   "blog": "Produkt-Blog",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Schließen",
+  "botIntegrationBanner.title": "Kanäle zu LobeAI hinzufügen",
   "branching": "Unterthema erstellen",
   "branchingDisable": "Die Funktion „Unterthema“ ist im aktuellen Modus nicht verfügbar. Bitte wechseln Sie in den Postgres/PGlite-DB-Modus oder nutzen Sie LobeHub Cloud.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "Das aktuelle Thema ist nicht gespeichert. Bitte speichern Sie es zuerst, um die Unterthema-Funktion zu nutzen.",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "GitHub Stern Favorit Like",
   "cmdk.keywords.stats": "Statistiken Analyse Auswertung",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "Problem Fehler Feedback Anliegen",
+  "cmdk.keywords.tasks": "Aufgaben To‑dos Agent Kanban",
   "cmdk.keywords.usage": "Nutzung Statistik Verbrauch Kontingent",
   "cmdk.keywords.video": "video,erstellen,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Gedächtnis",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Einstellungen",
   "cmdk.starOnGitHub": "GitHub-Stern vergeben",
   "cmdk.submitIssue": "Problem melden",
+  "cmdk.tasks": "Aufgaben",
   "cmdk.theme": "Design",
   "cmdk.themeAuto": "Automatisch",
   "cmdk.themeCurrent": "Aktuell",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Gefällt Ihnen unser Produkt?",
   "fullscreen": "Vollbildmodus",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Beginnen Sie mit der Erstellung von",
+  "generation.promptModeration.blocked": "Inhaltsrichtlinienprüfung fehlgeschlagen. Bitte überarbeiten Sie Ihre Eingabe.",
   "getDesktopApp": "Desktop-App herunterladen",
   "historyRange": "Verlaufsspanne",
   "home.suggestQuestions": "Probieren Sie diese Beispiele aus",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Entdecken",
   "tab.eval": "Bewertungslabor",
   "tab.files": "Dateien",
+  "tab.generation": "Generierung",
   "tab.home": "Startseite",
   "tab.image": "Bild",
   "tab.knowledgeBase": "Bibliothek",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Ressourcen",
   "tab.search": "Suche",
   "tab.setting": "Einstellungen",
+  "tab.tasks": "Aufgaben",
   "tab.video": "Video",
   "telemetry.allow": "Zulassen",
   "telemetry.deny": "Ablehnen",

locales/de-DE/discover.json

@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Abmelden",
   "user.myProfile": "Mein Profil",
   "user.noAgents": "Dieser Benutzer hat noch keine Agenten veröffentlicht",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "Erstelle deinen ersten Agenten und teile ihn mit der Community.",
+  "user.noAgents.title": "Noch keine Agenten",
   "user.noFavoriteAgents": "Noch keine gespeicherten Agenten",
   "user.noFavoritePlugins": "Noch keine gespeicherten Fähigkeiten",
   "user.noForkedAgentGroups": "Noch keine geforkten Agentengruppen",

locales/de-DE/electron.json

@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Zuletzt angesehen",
   "navigation.resources": "Ressourcen",
   "navigation.settings": "Einstellungen",
+  "navigation.tasks": "Aufgaben",
   "navigation.unpin": "Loslösen",
   "notification.finishChatGeneration": "KI-Nachrichtenerstellung abgeschlossen",
   "proxy.auth": "Authentifizierung erforderlich",

locales/de-DE/error.json

@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Fehler bei der Anfrage an den Fähigkeitsserver. Bitte Manifest und Konfiguration prüfen.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Diese Fähigkeit muss korrekt konfiguriert werden, bevor sie verwendet werden kann.",
   "response.ProviderBizError": "Fehler bei der Anfrage an {{provider}}. Bitte prüfen Sie die Details.",
+  "response.ProviderContentModeration": "Die Inhaltsrichtlinienprüfung ist fehlgeschlagen. Überarbeiten Sie Ihre Eingabe und versuchen Sie es erneut.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Wiederholte Verstöße gegen die Richtlinien wurden erkannt. Weitere Missbräuche können zur Einschränkung Ihres Kontos führen.",
   "response.QuotaLimitReached": "Token- oder Anfrage-Limit erreicht. Bitte Kontingent erhöhen oder später versuchen.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "Der Modelldienst ist derzeit stark ausgelastet. Bitte versuchen Sie es später erneut.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Agent-Dienst derzeit nicht verfügbar. Bitte später erneut versuchen.",

locales/de-DE/home.json

@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "Keine passenden Agenten gefunden",
   "brief.action.acknowledge": "Bestätigen",
   "brief.action.approve": "Genehmigen",
+  "brief.action.confirmDone": "Vervollständigen bestätigen",
   "brief.action.feedback": "Feedback",
   "brief.action.retry": "Erneut versuchen",
   "brief.addFeedback": "Feedback teilen",
   "brief.collapse": "Weniger anzeigen",
   "brief.commentPlaceholder": "Ihr Feedback teilen...",
   "brief.commentSubmit": "Feedback senden",
+  "brief.delete": "Löschen",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Dieses Briefing wird dauerhaft entfernt.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Löschen",
+  "brief.deleteConfirm.title": "Dieses Briefing löschen?",
+  "brief.editResult": "Bearbeiten",
   "brief.expandAll": "Mehr anzeigen",
   "brief.feedbackSent": "Feedback geteilt",
   "brief.resolved": "Als gelöst markiert",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Agent erstellen",
   "starter.createGroup": "Gruppe erstellen",
   "starter.deepResearch": "Tiefgehende Recherche",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "DeepSeek V4 Pro wird bereits verwendet",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Zu DeepSeek V4 Pro gewechselt",
   "starter.developing": "Demnächst verfügbar",
   "starter.image": "Bild",
   "starter.imageGeneration": "Bildgenerierung",
+  "starter.newLabel": "Neu",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Schreiben"
 }

locales/de-DE/hotkey.json

@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Letzte Nachricht löschen",
   "desktop.openSettings.desc": "Öffne die Einstellungsseite der Anwendung",
   "desktop.openSettings.title": "Anwendungseinstellungen",
+  "desktop.quickChat.desc": "Öffne das Schnellchat‑Fenster mit einer globalen Tastenkombination",
+  "desktop.quickChat.title": "Schnellchat",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Öffne den Schnell‑Composer mit einer globalen Tastenkombination",
+  "desktop.quickComposer.title": "Schnell‑Composer",
   "desktop.showApp.desc": "Schalte die Sichtbarkeit des Hauptfensters mit einer globalen Tastenkombination um",
   "desktop.showApp.title": "Hauptfenster ein-/ausblenden",
   "editMessage.desc": "Bearbeitungsmodus aktivieren, indem Sie Alt gedrückt halten und doppelt auf die Nachricht klicken",

locales/de-DE/labs.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "Ermöglicht dem Assistenten, zu reflektieren, Selbstwahrnehmung aufzubauen und sich durch fortlaufende Versuche und Interaktionen kontinuierlich weiterzuentwickeln.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Agenten-Selbstiteration",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Agenten-Nachrichten und deren Tool-Ergebnisse gemeinsam anzeigen",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Agenten-Nachrichten gruppieren",
   "features.gatewayMode.desc": "Führt Agentenaufgaben über die Gateway-WebSocket-Verbindung auf dem Server aus, statt sie lokal auszuführen. Ermöglicht eine schnellere Ausführung und verringert die Client-Ressourcennutzung.",
   "features.gatewayMode.title": "Serverseitige Agentenausführung (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Koordination von Gruppenchats mit mehreren Agenten aktivieren.",
   "features.groupChat.title": "Gruppenchat (Multi-Agenten)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Aktivieren Sie die Ausführung heterogener Agenten mit Claude Code, Codex CLI und anderen externen Agenten-CLIs. Erstellt eine Option „Claude Code Agent“ im Seitenleistenmenü für Agenten.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Heterogener Agent (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Markdown in Echtzeit im Eingabebereich rendern (fetter Text, Codeblöcke, Tabellen usw.).",
   "features.inputMarkdown.title": "Markdown-Darstellung im Eingabefeld",
   "title": "Labs"

locales/de-DE/modelProvider.json

@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Modell-Anzeigename",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Wählen Sie erweiterte Parameter, die vom Modell unterstützt werden. Fahren Sie mit der Maus über eine Option, um die Steuerungsvorschau anzuzeigen. Falsche Konfigurationen können zu Anforderungsfehlern führen.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Für Codex-Modelle; steuert die Intensität des Denkens.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "Für den DeepSeek‑V4‑Denkmodus; steuert die Intensität des Reasonings. `high` ist der Standardwert, `max` aktiviert die tiefste Reasoning‑Ebene, die in komplexen Agenten‑Workflows verwendet wird.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Für Claude-Modelle; kann die Kosten senken und die Antwortgeschwindigkeit erhöhen.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Für Claude Opus 4.6; steuert das Anstrengungsniveau (niedrig/mittel/hoch/maximal).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Für Claude Opus 4.6; schaltet adaptives Denken ein oder aus.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "Für die GPT-5.2 Pro-Serie; steuert die Intensität des logischen Denkens.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "Für die GPT-5.2-Serie; steuert die Intensität des logischen Denkens.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Für die Grok 4.20-Serie; steuert die Intensität des Denkens. Niedrig/Mittel verwendet 4 Agenten, Hoch/Sehr Hoch verwendet 16 Agenten.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Für Hy3‑Modelle; steuert die Reasoning‑Intensität. no_think (ultraschnelle Antwort), low (schnelles Reasoning) und high (tiefes Reasoning) – für unterschiedliche Anforderungen an Latenz und Tiefe, von Hochfrequenz‑Interaktionen bis hin zu komplexen Engineering‑Aufgaben.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Für Gemini-Bildgenerierungsmodelle; steuert das Seitenverhältnis der generierten Bilder.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Für Nano Banana 2; steuert das Seitenverhältnis der generierten Bilder (unterstützt extra-breit 1:4, 4:1, 1:8, 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Für Gemini 3 Bildgenerierungsmodelle; steuert die Auflösung der generierten Bilder.",

locales/de-DE/models.json

@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao Next-Generation-Modell für logisches Denken.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra ist das leistungsstärkste Modell der Spark-Serie. Es verbessert das Textverständnis und die Zusammenfassung und optimiert die Websuche. Als umfassende Lösung steigert es die Produktivität am Arbeitsplatz und liefert präzise Antworten – ein führendes intelligentes Produkt.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (auch bekannt als „4x-AnimeSharp“) ist ein quelloffenes Super-Resolution-Modell basierend auf ESRGAN von Kim2091. Es ist auf das Hochskalieren und Schärfen von Anime-Bildern spezialisiert. Im Februar 2022 wurde es von „4x-TextSharpV1“ umbenannt, ursprünglich auch für Textbilder gedacht, aber stark für Anime-Inhalte optimiert.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Wir stellen Baichuan-M2 vor, ein medizinisch erweitertes Reasoning-Modell, das für medizinische Aufgaben in realen Anwendungsszenarien entwickelt wurde. Ausgehend von echten medizinischen Fragestellungen erfolgt ein Reinforcement-Learning-Training auf Basis eines groß angelegten Verifikationssystems. Bei gleichzeitiger Wahrung der allgemeinen Fähigkeiten des Modells hat die medizinische Leistungsfähigkeit von Baichuan-M2 einen Durchbruch erzielt. Baichuan-M2 ist derzeit das weltweit beste Open-Source-Medizinmodell. Es übertrifft alle Open-Source-Modelle, einschließlich gpt-oss-120b, sowie zahlreiche hochmoderne Closed-Source-Modelle im HealthBench-Benchmark. Es ist das Open-Source-Modell, das GPT-5 in medizinischen Fähigkeiten am nächsten kommt. Unsere Praxis zeigt, dass ein robustes Verifikationssystem entscheidend ist, um Modellfähigkeiten mit der realen Welt zu verbinden, und dass ein End-to-End-Reinforcement-Learning-Ansatz die medizinischen Reasoning-Fähigkeiten grundlegend verbessert. Die Veröffentlichung von Baichuan-M2 treibt den technologischen Fortschritt im Bereich der medizinischen künstlichen Intelligenz voran.",
+  "Baichuan-M2.description": "Wir stellen Baichuan-M2 vor, ein medizinisch erweitertes Reasoning-Modell, das für medizinische Aufgaben in realen Anwendungsszenarien entwickelt wurde. Ausgehend von echten medizinischen Fragestellungen erfolgt ein Reinforcement-Learning-Training auf Basis eines groß angelegten Verifikationssystems. Bei gleichzeitiger Wahrung der allgemeinen Fähigkeiten des Modells hat die medizinische Leistungsfähigkeit von Baichuan-M2 einen Durchbruch erzielt. Baichuan-M2 ist derzeit das weltweit beste Open-Source-Medizinmodell. Es übertrifft alle Open-Source-Modelle, einschließlich gpt-oss-120b, sowie zahlreiche hochmoderne Closed-Source-Modelle im HealthBench-Benchmark. Es ist das Open-Source-Modell, das GPT-5 in medizinischen Fähigkeiten am nächsten kommt. Unsere Praxis zeigt, dass ein robustes Verifikationssystem entscheidend ist, um Modellfähigkeiten mit der realen Welt zu verbinden, und dass ein End-to-End-Reinforcement-Learning-Ansatz die medizinischen Reasoning-Fähigkeiten grundlegend verbessert. Die Veröffentlichung von Baichuan-M2 treibt den technologischen Fortschritt im Bereich der medizinischen künstlichen Intelligenz voran.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Wir stellen Baichuan-M3 vor, ein Large-Language-Modell der neuen Generation mit medizinischer Spezialisierung, das klinikreife medizinische Assistenz unterstützt. Anders als frühere Ansätze, die sich hauptsächlich auf statische Frage-Antwort-Formate oder oberflächliche Rolleninteraktionen konzentrieren, wurde Baichuan-M3 darauf trainiert, den klinischen Entscheidungsprozess explizit abzubilden, um Nutzbarkeit und Zuverlässigkeit in realen medizinischen Szenarien zu verbessern. Statt lediglich plausibel klingende Antworten, flüssige ärztliche Rückfragen oder vage Empfehlungen wie „Sie sollten so schnell wie möglich ärztliche Hilfe aufsuchen“ zu geben, wurde Baichuan-M3 darauf trainiert, proaktiv kritische klinische Informationen zu erfassen, kohärente medizinische Reasoning-Pfade zu bilden und halluzinationsanfällige Verhaltensweisen systematisch zu kontrollieren. Dadurch verfügt das Modell über intrinsisch medizinisch verbesserte Fähigkeiten, die realen klinischen Arbeitsabläufen entsprechen. In Bewertungen zu klinischer Befragung, Robustheit gegenüber medizinischen Halluzinationen, HealthBench und HealthBench-Hard übertrifft Baichuan-M3 das neueste Spitzenmodell von OpenAI, GPT-5.2, und setzt einen neuen Maßstab für medizinisch optimierte Sprachmodelle.",
+  "Baichuan-M3.description": "Wir stellen Baichuan-M3 vor, ein Large-Language-Modell der neuen Generation mit medizinischer Spezialisierung, das klinikreife medizinische Assistenz unterstützt. Anders als frühere Ansätze, die sich hauptsächlich auf statische Frage-Antwort-Formate oder oberflächliche Rolleninteraktionen konzentrieren, wurde Baichuan-M3 darauf trainiert, den klinischen Entscheidungsprozess explizit abzubilden, um Nutzbarkeit und Zuverlässigkeit in realen medizinischen Szenarien zu verbessern. Statt lediglich plausibel klingende Antworten, flüssige ärztliche Rückfragen oder vage Empfehlungen wie „Sie sollten so schnell wie möglich ärztliche Hilfe aufsuchen“ zu geben, wurde Baichuan-M3 darauf trainiert, proaktiv kritische klinische Informationen zu erfassen, kohärente medizinische Reasoning-Pfade zu bilden und halluzinationsanfällige Verhaltensweisen systematisch zu kontrollieren. Dadurch verfügt das Modell über intrinsisch medizinisch verbesserte Fähigkeiten, die realen klinischen Arbeitsabläufen entsprechen. In Bewertungen zu klinischer Befragung, Robustheit gegenüber medizinischen Halluzinationen, HealthBench und HealthBench-Hard übertrifft Baichuan-M3 das neueste Spitzenmodell von OpenAI, GPT-5.2, und setzt einen neuen Maßstab für medizinisch optimierte Sprachmodelle.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Verwendet Sucherweiterung, um das Modell mit domänenspezifischem und Webwissen zu verbinden. Unterstützt PDF-/Word-Uploads und URL-Eingaben für zeitnahe, umfassende Recherche und professionelle, präzise Ausgaben.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Mit einem ultralangen Kontextfenster von 128K ist es für häufige Unternehmensszenarien optimiert und bietet erhebliche Leistungssteigerungen. Im Vergleich zu Baichuan2 verbessert sich die Inhaltserstellung um 20 %, Wissens-Q&A um 17 % und Rollenspiel um 40 %. Die Gesamtleistung übertrifft GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Optimiert für häufige Unternehmensszenarien mit deutlichen Leistungsgewinnen. Im Vergleich zu Baichuan2 verbessert sich die Inhaltserstellung um 20 %, Wissens-Q&A um 17 % und Rollenspiel um 40 %. Die Gesamtleistung übertrifft GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 ist Zhipus neuestes Flaggschiffmodell, eine verbesserte Version von GLM-5 mit erweiterten agentischen Ingenieursfähigkeiten für komplexe Systementwicklung und langfristige Aufgaben.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 ist Zhipus nächste Generation des Flaggschiff-Foundation-Modells, das speziell für Agentic Engineering entwickelt wurde. Es liefert zuverlässige Produktivität in komplexen Systemingenieuraufgaben und langfristigen Agent-Prozessen. In den Bereichen Codierung und agentische Fähigkeiten erreicht GLM-5 Spitzenleistungen unter Open-Source-Modellen. In realen Programmierumgebungen nähert sich die Nutzungserfahrung der von Claude Opus 4.5 an. Es überzeugt besonders in komplexen Systementwicklungen und langlaufenden Agent-Aufgaben und ist damit ein ideales Foundation-Modell für vielseitige Agent-Assistenten.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) ist ein innovatives Modell für vielfältige Anwendungsbereiche und komplexe Aufgaben.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Leistungsstarke Funktionen zur Extraktion von Originalbildern und zur Detailerhaltung, die eine reichere visuelle Textur liefern und hochpräzise, gut komponierte, produktionsreife Bilder erzeugen.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme ist ein KI-Tool zur Erstellung von Memes, GIFs oder Kurzvideos aus bereitgestellten Bildern oder Bewegungen. Es erfordert keine Zeichen- oder Programmierkenntnisse – ein Referenzbild genügt, um unterhaltsame, ansprechende und stilistisch konsistente Inhalte zu erzeugen.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full ist ein Open-Source-Multimodell-Bildbearbeitungsmodell von HiDream.ai, basierend auf einer fortschrittlichen Diffusion Transformer-Architektur und starker Sprachverständnisfähigkeit (integriertes LLaMA 3.1-8B-Instruct). Es unterstützt natürliche Sprachsteuerung für Bildgenerierung, Stiltransfer, lokale Bearbeitungen und Übermalungen mit hervorragendem Bild-Text-Verständnis und Ausführung.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 ist ein neues Open-Source-Basis-Bildgenerierungsmodell von HiDream. Mit 17 Milliarden Parametern (Flux hat 12 Milliarden) liefert es branchenführende Bildqualität in Sekundenschnelle.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) ist ein Open-Source-Modell für Softwareentwicklung. Es erreicht eine Lösungsrate von 62,4 % auf SWE-Bench Verified und belegt Platz 5 unter Open-Source-Modellen. Optimiert durch Mid-Training, SFT und RL für Codevervollständigung, Fehlerbehebung und Code-Review.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Starkes Bildverständnis bei hochauflösenden Bildern, ideal für visuelle Analyseanwendungen.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Fortgeschrittenes Bildverständnis für visuelle Agentenanwendungen.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "Die Kernfunktionen von LongCat-2.0-Preview sind: Für Agentenentwicklungs-Szenarien konzipiert, mit nativer Unterstützung für Tool-Nutzung, mehrstufiges Reasoning und Langkontext-Aufgaben; Hervorragend in Codegenerierung, automatisierten Workflows und komplexer Ausführung von Anweisungen; Tief integriert mit Produktivitätstools wie Claude Code, OpenClaw, OpenCode und Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "Das LongCat-Flash-Chat-Modell wurde auf eine neue Version aktualisiert. Dieses Update umfasst ausschließlich Verbesserungen der Modellfähigkeiten; der Modellname und die API-Aufrufmethode bleiben unverändert. Aufbauend auf den Markenzeichen „extreme Effizienz“ und „blitzschnelle Reaktion“ stärkt die neue Version das kontextuelle Verständnis und die Leistung bei realen Programmieraufgaben weiter: Deutlich verbesserte Codierungsfähigkeiten: Tief optimiert für entwicklerzentrierte Szenarien, bietet das Modell erhebliche Verbesserungen bei Codegenerierung, Debugging und Erklärung. Entwickler werden dringend ermutigt, diese Verbesserungen zu bewerten und zu testen. Unterstützung für 256K Ultra-Lange Kontexte: Das Kontextfenster wurde von der vorherigen Generation (128K) auf 256K verdoppelt, was eine effiziente Verarbeitung massiver Dokumente und langwieriger Aufgaben ermöglicht. Umfassend verbesserte mehrsprachige Leistung: Bietet starke Unterstützung für neun Sprachen, darunter Spanisch, Französisch, Arabisch, Portugiesisch, Russisch und Indonesisch. Leistungsstärkere Agentenfähigkeiten: Zeigt größere Robustheit und Effizienz bei komplexen Werkzeugaufrufen und mehrstufigen Aufgaben.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "Das LongCat-Flash-Lite-Modell wurde offiziell veröffentlicht. Es verwendet eine effiziente Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur mit insgesamt 68,5 Milliarden Parametern und etwa 3 Milliarden aktivierten Parametern. Durch die Verwendung einer N-Gramm-Einbettungstabelle erreicht es eine hoch effiziente Parameter-Nutzung und ist tief optimiert für Inferenz-Effizienz und spezifische Anwendungsszenarien. Im Vergleich zu Modellen ähnlicher Größe sind seine Kernmerkmale wie folgt: Herausragende Inferenz-Effizienz: Durch die Nutzung der N-Gramm-Einbettungstabelle zur grundlegenden Entlastung des I/O-Engpasses, der MoE-Architekturen innewohnt, kombiniert mit dedizierten Caching-Mechanismen und Kernel-Level-Optimierungen, reduziert es die Inferenz-Latenz erheblich und verbessert die Gesamteffizienz. Starke Agenten- und Code-Leistung: Es zeigt hoch wettbewerbsfähige Fähigkeiten bei Werkzeugaufrufen und Softwareentwicklungsaufgaben und liefert außergewöhnliche Leistung im Verhältnis zu seiner Modellgröße.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "Das LongCat-Flash-Thinking-2601-Modell wurde offiziell veröffentlicht. Als ein verbessertes Modell für logisches Denken, das auf einer Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur basiert, verfügt es über insgesamt 560 Milliarden Parameter. Während es seine starke Wettbewerbsfähigkeit bei traditionellen Benchmark-Tests für logisches Denken beibehält, verbessert es systematisch die Agenten-Fähigkeiten durch groß angelegtes Multi-Umgebungs-Verstärkungslernen. Im Vergleich zum LongCat-Flash-Thinking-Modell sind die wichtigsten Verbesserungen wie folgt: Extreme Robustheit in lauten Umgebungen: Durch systematisches Curriculum-Training, das auf Lärm und Unsicherheit in realen Szenarien abzielt, zeigt das Modell herausragende Leistung bei Werkzeugaufrufen durch Agenten, Agenten-basierter Suche und Werkzeug-integriertem logischen Denken mit deutlich verbesserter Generalisierung. Leistungsstarke Agenten-Fähigkeiten: Durch den Aufbau eines eng gekoppelten Abhängigkeitsgraphen, der mehr als 60 Werkzeuge umfasst, und die Skalierung des Trainings durch Multi-Umgebungs-Erweiterung und groß angelegtes exploratives Lernen verbessert das Modell seine Fähigkeit, auf komplexe und außerhalb der Verteilung liegende reale Szenarien zu generalisieren. Erweiterter Modus für tiefes Denken: Es erweitert die Breite des logischen Denkens durch parallele Inferenz und vertieft die analytische Fähigkeit durch rekursive, feedbackgesteuerte Zusammenfassungs- und Abstraktionsmechanismen, wodurch hoch anspruchsvolle Probleme effektiv gelöst werden.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking wurde offiziell veröffentlicht und gleichzeitig als Open Source bereitgestellt. Es handelt sich um ein Modell für tiefes logisches Denken, das für freie Gespräche innerhalb von LongCat Chat verwendet werden kann oder über die API durch Angabe von model=LongCat-Flash-Thinking zugänglich ist.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "Um erstklassige Reasoning-Leistung sicherzustellen, hat die LongCat API-Plattform die Aufrufe des Modells LongCat-Flash-Thinking vereinheitlicht und aktualisiert. Alle bestehenden Anfragen mit `model=LongCat-Flash-Thinking` werden automatisch zur neuesten Version, LongCat-Flash-Thinking-2601, weitergeleitet – ohne erforderliche Codeänderungen.",
   "M2-her.description": "Ein Textdialogmodell, das für Rollenspiele und mehrstufige Gespräche entwickelt wurde, mit Charakteranpassung und emotionalem Ausdruck.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B ist ein vielseitiges Transformer-Modell für Konversation und Textgenerierung.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 ist ein instruktionstaugliches Textmodell, optimiert für mehrsprachige Konversation. Es erzielt starke Ergebnisse in gängigen Benchmarks und übertrifft viele offene und geschlossene Chatmodelle.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Brandneues Videoerzeugungsmodell mit umfassenden Verbesserungen in Körperbewegung, physikalischem Realismus und Befolgung von Anweisungen.",
   "MiniMax-M1.description": "Ein neues Inhouse-Argumentationsmodell mit 80K Chain-of-Thought und 1M Eingabe, vergleichbar mit führenden globalen Modellen.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Entwickelt für effizientes Coden und Agenten-Workflows mit höherer Parallelität für den kommerziellen Einsatz.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfunktionen mit schnellerer und effizienterer Inferenz.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfähigkeiten, umfassend verbesserte Programmiererfahrung. Schneller und effizienter.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 ist das Flaggschiff unter den Open-Source-Großmodellen von MiniMax und konzentriert sich auf die Lösung komplexer Aufgaben aus der realen Welt. Seine zentralen Stärken liegen in der mehrsprachigen Programmierfähigkeit und der Fähigkeit, als Agent komplexe Aufgaben zu bewältigen.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Gleiche Leistung wie M2.5 mit schnellerer Inferenz.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B ist ein quelloffenes, kommerziell nutzbares LLM mit 13 Milliarden Parametern von Baichuan, das in chinesischen und englischen Benchmarks seiner Größenklasse führende Ergebnisse erzielt.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B ist ein MoE-LLM von Baidu mit insgesamt 300 Milliarden Parametern und 47 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Es bietet eine ausgewogene Kombination aus starker Leistung und Recheneffizienz. Als zentrales Modell der ERNIE 4.5-Reihe überzeugt es in den Bereichen Verständnis, Textgenerierung, logisches Denken und Programmierung. Es nutzt ein multimodales, heterogenes MoE-Vortraining mit gemeinsamer Text-Bild-Trainierung, um insbesondere die Befolgung von Anweisungen und das Weltwissen zu verbessern.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview ist das nächste native multimodale Modell von Baidu mit starken Fähigkeiten in multimodalem Verständnis, Anweisungsbefolgung, kreativer Textgenerierung, faktenbasierten Antworten und Tool-Nutzung.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle von OpenCode — kostenloses Open-Weights-Modell mit starken Coding-Fähigkeiten.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro ist eine schnellere, verbesserte Version von FLUX Pro mit exzellenter Bildqualität und präziser Umsetzung von Eingabeaufforderungen.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev ist die Entwicklungsvariante von FLUX für nicht-kommerzielle Nutzung.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro ist das professionelle FLUX-Modell für hochwertige Bildausgabe.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 bietet wichtige Verbesserungen für Unternehmen, darunter einen führenden Kontext von 200.000 Token, reduzierte Halluzinationen, System-Prompts und ein neues Test-Feature: Tool-Nutzung.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku ist das schnellste Next-Gen-Modell von Anthropic. Im Vergleich zu Claude 3 Haiku verbessert es sich in verschiedenen Fähigkeiten und übertrifft das bisher größte Modell Claude 3 Opus in vielen Intelligenz-Benchmarks.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku liefert schnelle Antworten für leichte Aufgaben.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 von Anthropic — schnelles und kosteneffizientes Modell mit Vision-Unterstützung.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet ist das intelligenteste Modell von Anthropic und das erste hybride Denkmodell auf dem Markt. Es kann nahezu sofortige Antworten oder erweiterte schrittweise Denkprozesse liefern, die Benutzer sehen können. Sonnet ist besonders stark in den Bereichen Codierung, Datenwissenschaft, Vision und Agentenaufgaben.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet ist das neueste und leistungsfähigste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben. Es überzeugt in Leistung, Intelligenz, Sprachfluss und Verständnis.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku ist das schnellste und kompakteste Modell von Anthropic, entwickelt für nahezu sofortige Antworten mit schneller, präziser Leistung.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus ist das leistungsstärkste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben. Es überzeugt in Leistung, Intelligenz, Sprachfluss und Verständnis.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet bietet eine ausgewogene Kombination aus Intelligenz und Geschwindigkeit für Unternehmensanwendungen. Es liefert hohe Nutzbarkeit bei geringeren Kosten und zuverlässiger Skalierbarkeit.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 ist Anthropics schnellstes und intelligentestes Haiku-Modell mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweitertem Denkvermögen.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 ist Anthropics schnellstes und leistungsfähigstes Haiku-Modell, mit extrem hoher Geschwindigkeit und erweitertem Reasoning.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 von Anthropic — Next-Gen-Haiku mit verbessertem Reasoning und Vision.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und intelligenteste Haiku-Modell von Anthropic, mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweiterten Denkfähigkeiten.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking ist eine erweiterte Variante, die ihren Denkprozess offenlegen kann.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 ist das neueste und leistungsfähigste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben und überzeugt durch herausragende Leistung, Intelligenz, Sprachgewandtheit und Verständnis.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 ist das leistungsstärkste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben und überzeugt durch herausragende Leistung, Intelligenz, Sprachgewandtheit und Verständnis.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 ist Anthropics neuestes und leistungsstärkstes Modell für hochkomplexe Aufgaben, mit herausragender Performance, Intelligenz, Sprachflüssigkeit und Verständnis.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 von Anthropic — Premium-Reasoning-Modell mit tiefgehender Analysefähigkeit.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 ist Anthropics leistungsstärkstes Modell für hochkomplexe Aufgaben, mit exzellenter Performance, Intelligenz, Sprachflüssigkeit und Verständnis.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 ist das Flaggschiffmodell von Anthropic. Es kombiniert herausragende Intelligenz mit skalierbarer Leistung und ist ideal für komplexe Aufgaben, die höchste Qualität bei Antworten und logischem Denken erfordern.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 ist Anthropics intelligentestes Modell zum Erstellen von Agenten und für die Programmierung.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 ist Anthropics leistungsfähigstes allgemein verfügbares Modell für komplexes Denken und agentisches Coding.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 von Anthropic — Flaggschiffmodell mit erstklassigem Reasoning und Coding.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 von Anthropic — Flaggschiffmodell mit 1M Kontextfenster und erweitertem Reasoning.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 von Anthropic — neuestes Opus-Modell mit modernster Reasoning- und Coding-Leistung.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 ist das Flaggschiff-Modell von Anthropic, das erstklassige Intelligenz mit skalierbarer Leistung für komplexe, hochwertige Denkaufgaben kombiniert.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 ist das intelligenteste Modell von Anthropic für die Entwicklung von Agenten und Programmierung.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 ist das intelligenteste Modell von Anthropic für die Entwicklung von Agenten und Programmierung.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking kann nahezu sofortige Antworten oder schrittweises Denken mit sichtbarem Prozess erzeugen.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 ist Anthropics bislang intelligentestes Modell und bietet nahezu sofortige Antworten oder erweitertes schrittweises Denken mit fein abgestufter Kontrolle für API-Nutzer.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 ist Anthropics beste Kombination aus Geschwindigkeit und Intelligenz.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 kann nahezu sofortige Antworten oder detailliertes schrittweises Denken mit sichtbarem Prozess produzieren.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 ist Anthropics bisher intelligentestes Modell.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 von Anthropic — weiterentwickeltes Sonnet mit verbesserter Coding-Leistung.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 von Anthropic — neuestes Sonnet mit überlegener Coding- und Tool-Nutzung.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 ist die beste Kombination aus Geschwindigkeit und Intelligenz von Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 kann nahezu sofortige Antworten oder ausführliche schrittweise Überlegungen liefern, die Benutzer sehen können. API-Benutzer können fein steuern, wie lange das Modell nachdenkt.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 von Anthropic — ausgewogenes Modell mit starken Coding- und Reasoning-Fähigkeiten.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 ist ein leistungsstarker KI-Coding-Assistent, der mehrsprachige Q&A und Codevervollständigung unterstützt, um die Produktivität von Entwicklern zu steigern.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B ist ein mehrsprachiges Codegenerierungsmodell, das Codevervollständigung, Codeinterpretation, Websuche, Funktionsaufrufe und Q&A auf Repositoriumsebene unterstützt. Es deckt eine Vielzahl von Softwareentwicklungsszenarien ab und ist eines der besten Code-Modelle unter 10 Milliarden Parametern.",
   "codegemma.description": "CodeGemma ist ein leichtgewichtiges Modell für verschiedene Programmieraufgaben, das schnelle Iteration und Integration ermöglicht.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 ist ein Next-Gen-Denkmodell mit stärkerem komplexem Denken und Chain-of-Thought für tiefgreifende Analyseaufgaben.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 ist ein Next-Gen-Denkmodell mit stärkerem komplexem Denken und Chain-of-Thought für tiefgreifende Analyseaufgaben.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 ist ein Next-Gen-Modell für logisches Denken mit stärkeren Fähigkeiten für komplexes Denken und Kettenlogik.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Schlussfolgerung und Antwortlänge für tägliche Q&A- und Agentenaufgaben. In öffentlichen Benchmarks erreicht es das Niveau von GPT-5 und ist das erste Modell, das Denkprozesse in die Tool-Nutzung integriert, was zu führenden Ergebnissen bei Open-Source-Agenten-Evaluierungen führt.",
+  "deepseek-chat.description": "Ein neues Open-Source-Modell, das allgemeine und Coding-Fähigkeiten kombiniert. Es erhält die allgemeinen Dialogfähigkeiten des Chat-Modells und die starken Coding-Fähigkeiten des Coder-Modells, mit besserer Präferenzabstimmung. DeepSeek-V2.5 verbessert zudem Schreiben und Befolgen von Anweisungen.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B ist ein Code-Sprachmodell, trainiert auf 2 B Tokens (87 % Code, 13 % chinesisch/englischer Text). Es bietet ein 16K-Kontextfenster und Fill-in-the-Middle-Aufgaben für projektweite Codevervollständigung und Snippet-Ergänzung.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 ist ein Open-Source-MoE-Code-Modell mit starker Leistung bei Programmieraufgaben, vergleichbar mit GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 ist ein Open-Source-MoE-Code-Modell mit starker Leistung bei Programmieraufgaben, vergleichbar mit GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 Schnellversion mit Echtzeit-Websuche – kombiniert 671B-Fähigkeiten mit schneller Reaktion.",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 Vollversion mit 671B Parametern und Echtzeit-Websuche – bietet stärkeres Verständnis und bessere Generierung.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 nutzt Cold-Start-Daten vor dem RL und erreicht vergleichbare Leistungen wie OpenAI-o1 bei Mathematik, Programmierung und logischem Denken.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking ist ein Deep-Reasoning-Modell, das vor der Ausgabe eine Gedankenkette (Chain-of-Thought) generiert, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen, mit Spitzenleistungen in Wettbewerben und einer mit Gemini-3.0-Pro vergleichbaren Argumentationsfähigkeit.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Kompatibilitätsalias für DeepSeek V4 Flash Thinking Mode. Wird eingestellt — bitte deepseek-v4-flash verwenden.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 ist ein effizientes MoE-Modell für kostengünstige Verarbeitung.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B ist das codefokussierte Modell von DeepSeek mit starker Codegenerierung.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 ist ein MoE-Modell mit 671B Parametern und herausragenden Stärken in Programmierung, technischer Kompetenz, Kontextverständnis und Langtextverarbeitung.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking ist die Denkmodus-Variante von DeepSeek-V3.2, die sich auf Argumentationsaufgaben konzentriert.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 ist DeepSeeks neuestes Programmiermodell mit starken Argumentationsfähigkeiten.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 ist ein leistungsstarkes MoE-Modell mit insgesamt 671 Milliarden Parametern und 37 Milliarden aktiven Parametern pro Token.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash ist das kosteneffiziente Modell der V4-Familie mit 1M Kontextfenster und Hybrid-Thinking. Der Thinking-Modus ist standardmäßig aktiviert und kann über den Parameter `thinking` umgeschaltet werden; der Nicht-Thinking-Modus ist für latenzkritische Workflows optimiert.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro ist das Flaggschiff der V4-Familie, optimiert für intensives Reasoning, agentenbasierte Workflows und langfristige Planung. Der Thinking-Modus ist standardmäßig aktiviert und kann über den Parameter `thinking` gesteuert werden.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small ist eine leichtgewichtige multimodale Version für ressourcenbeschränkte und hochparallele Anwendungen.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 ist ein multimodales Modell für Bild-Text-Verständnis und fein abgestimmte visuelle Fragebeantwortung.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 ist ein MoE-Modell mit 685 Milliarden Parametern und die neueste Iteration der Flaggschiff-Chatreihe von DeepSeek.\n\nEs basiert auf [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) und zeigt starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B ist ein quelloffenes multimodales Modell für Bild-Text-Verständnis und logisches Denken.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking ist ein natives, vollmodales Flaggschiffmodell mit einheitlicher Modellierung von Text, Bild, Audio und Video. Es bietet umfassende Leistungsverbesserungen für komplexe Frage-Antwort-, Kreativ- und Agenten-Szenarien.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview ist ein natives, vollmodales Flaggschiffmodell mit einheitlicher Modellierung von Text, Bild, Audio und Video. Es bietet umfassende Leistungsverbesserungen für komplexe Frage-Antwort-, Kreativ- und Agenten-Szenarien.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, das neue Modell der ERNIE-Serie, ist ein nativ multimodales Großmodell. Es nutzt einen einheitlichen multimodalen Ansatz, um Text, Bilder, Audio und Video gemeinsam zu modellieren und umfassende multimodale Fähigkeiten bereitzustellen. Die Basisfähigkeiten wurden stark verbessert und erzielen hervorragende Ergebnisse in Benchmarks. Besonders stark ist es in multimodalem Verständnis, Befolgen von Anweisungen, kreativem Schreiben, Faktengenauigkeit, agentenbasiertem Planen und Tool-Nutzung.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K ist ein Dialogmodell mit Persönlichkeit für den Aufbau von IP-Charakteren und langfristige Begleitgespräche.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview ist ein Vorschau-Modell zur Charakter- und Plot-Erstellung für Funktionsbewertung und Tests.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K ist ein Persönlichkeitsmodell für Romane und Plot-Erstellung, geeignet für die Generierung von Langform-Geschichten.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image ist ein Text-zu-Bild-Modell mit 8B Parametern von Baidu. Es zählt zu den besten Modellen in mehreren Benchmarks, inklusive Platz 1 (geteilt) bei SuperCLUE in China, und ist führend im Open-Source-Bereich.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit ist ein Bildbearbeitungsmodell mit Unterstützung für Entfernen, Übermalen und Varianten-Erstellung.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K ist ein leichtgewichtiges Hochleistungsmodell für latenz- und kostensensitive Anwendungen.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K ist für Langform-Romane und IP-Plots mit mehreren Charakteren konzipiert.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K ist ein schnelles Denkmodell mit 32K Kontext für komplexe Schlussfolgerungen und mehrstufige Gespräche.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview ist ein Vorschau-Modell mit Denkfähigkeit zur Bewertung und zum Testen.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 ist ein Vorschau-Denkmodell für Evaluierung und Tests.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, entwickelt vom ByteDance Seed-Team, unterstützt die Bearbeitung und Komposition mehrerer Bilder. Bietet verbesserte Motivkonsistenz, präzise Befolgung von Anweisungen, Verständnis räumlicher Logik, ästhetische Gestaltung, Poster-Layout und Logodesign mit hochpräzisem Text-Bild-Rendering.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, entwickelt von ByteDance Seed, unterstützt Text- und Bildeingaben für eine hochgradig kontrollierbare, hochwertige Bildgenerierung aus Prompts.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 ist ein Bildgenerierungsmodell von ByteDance Seed, das Text- und Bildinputs unterstützt und hochgradig kontrollierbare, hochwertige Bilder erzeugt. Es generiert Bilder anhand von Texteingaben.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1-Modell mit Fokus auf Bildbearbeitung, unterstützt Text- und Bildeingaben.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] akzeptiert Texte und Referenzbilder als Eingabe und ermöglicht gezielte lokale Bearbeitungen sowie komplexe globale Szenentransformationen.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] ist ein Bildgenerierungsmodell mit ästhetischer Ausrichtung auf realistischere, natürliche Bilder.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Ein leistungsstarkes natives multimodales Bildgenerierungsmodell.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Hochwertiges Bildgenerierungsmodell von Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana ist das neueste, schnellste und effizienteste native multimodale Modell von Google. Es ermöglicht Bildgenerierung und -bearbeitung im Dialog.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Ein professionelles Bildbearbeitungsmodell vom Qwen-Team, das semantische und visuelle Bearbeitungen, präzise chinesische/englische Textbearbeitung, Stilübertragung, Rotation und mehr unterstützt.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Ein leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell des Qwen-Teams mit starker chinesischer Textrendering-Fähigkeit und vielfältigen visuellen Stilen.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Ein professionelles Bildbearbeitungsmodell des Qwen-Teams, das semantische und visuelle Bearbeitungen unterstützt, präzise chinesischen und englischen Text editieren kann und hochwertige Bearbeitungen wie Stiltransfer und Objektrotation ermöglicht.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Ein leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell des Qwen-Teams mit beeindruckender Darstellung chinesischer Schrift und vielfältigen visuellen Stilen.",
   "flux-1-schnell.description": "Ein Text-zu-Bild-Modell mit 12 Milliarden Parametern von Black Forest Labs, das latente adversariale Diffusionsdistillation nutzt, um hochwertige Bilder in 1–4 Schritten zu erzeugen. Es konkurriert mit geschlossenen Alternativen und ist unter Apache-2.0 für persönliche, Forschungs- und kommerzielle Nutzung verfügbar.",
   "flux-dev.description": "Open-Source‑Bildgenerierungsmodell für Forschung und Entwicklung, effizient optimiert für nichtkommerzielle Innovationsforschung.",
   "flux-kontext-max.description": "Modernste kontextuelle Bildgenerierung und -bearbeitung, kombiniert Text und Bilder für präzise, kohärente Ergebnisse.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash ist das intelligenteste Modell, das auf Geschwindigkeit ausgelegt ist – es vereint modernste Intelligenz mit exzellenter Suchverankerung.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash von Google — ultraschnelles Modell mit Unterstützung für multimodale Eingaben.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell, das auch multimodale Dialoge unterstützt.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell und unterstützt außerdem multimodalen Chat.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell und unterstützt ebenfalls multimodalen Chat.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro ist Googles leistungsstärkstes Agenten- und Vibe-Coding-Modell. Es bietet reichhaltigere visuelle Inhalte und tiefere Interaktionen auf Basis modernster logischer Fähigkeiten.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ist Googles schnellstes natives Bildgenerierungsmodell mit Denkunterstützung, konversationaler Bildgenerierung und -bearbeitung.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) bietet Bildqualität auf Pro-Niveau mit Flash-Geschwindigkeit und Unterstützung für multimodalen Chat.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ist Googles schnellstes natives Bildgenerierungsmodell mit Thinking-Unterstützung, dialogorientierter Bildgenerierung und Bildbearbeitung.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview ist Googles kosteneffizientestes multimodales Modell, optimiert für hochvolumige agentische Aufgaben, Übersetzung und Datenverarbeitung.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview verbessert Gemini 3 Pro mit erweiterten Fähigkeiten für logisches Denken und unterstützt mittleres Denklevel.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro von Google — Premium-Multimodalmodell mit 1M Kontextfenster.",
   "gemini-flash-latest.description": "Neueste Version von Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Neueste Version von Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Neueste Version von Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und intelligenteste Haiku-Modell von Anthropic, mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweitertem Denken.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 ist das Flaggschiffmodell von Anthropic und vereint außergewöhnliche Intelligenz mit skalierbarer Leistung für komplexe Aufgaben, die höchste Qualität bei Antworten und logischem Denken erfordern.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 ist das intelligenteste Modell von Anthropic für die Erstellung von Agenten und das Programmieren.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 ist Anthropics leistungsstärkstes allgemein verfügbares Modell für komplexes Reasoning und agentenbasiertes Coding.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 ist die beste Kombination aus Geschwindigkeit und Intelligenz von Anthropic.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash bietet Next-Gen-Funktionen wie exzellente Geschwindigkeit, native Werkzeugnutzung, multimodale Generierung und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell mit Echtzeit-Updates, das starkes Sprachverständnis und Textgenerierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technische Hilfe vereint.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "Das GPT-5-Modell in ChatGPT kombiniert starkes Sprachverständnis und Textgenerierung für Konversationsanwendungen.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat ist ein Vorschau-Modell, das für Konversationsszenarien optimiert ist. Es unterstützt Text- und Bildeingaben, gibt jedoch nur Text aus und eignet sich für Chatbots und dialogbasierte KI-Anwendungen.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex ist eine GPT-5-Variante, die für agentenbasiertes Programmieren in Codex-ähnlichen Umgebungen optimiert ist.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex von OpenAI — coding-spezialisiertes Modell mit Tool-Unterstützung.",
   "gpt-5-mini.description": "Eine schnellere, kosteneffizientere GPT-5-Variante für klar definierte Aufgaben, die schnelle Antworten bei gleichbleibender Qualität liefert.",
-  "gpt-5-nano.description": "Die schnellste und kostengünstigste GPT-5-Variante – ideal für latenz- und kostenkritische Anwendungen.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano von OpenAI — leichtgewichtiges und kosteneffizientes Modell.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro nutzt mehr Rechenleistung für tiefere Überlegungen und liefert konsistent bessere Antworten.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: die ChatGPT-Variante von GPT-5.1, entwickelt für Chat-Szenarien.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: OpenAIs intelligentestes Codierungsmodell, optimiert für langwierige agentenbasierte Codierungsaufgaben, unterstützt logische Tokens.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini: eine kleinere, kostengünstigere Codex-Variante, optimiert für agentenbasiertes Programmieren.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: eine GPT-5.1-Variante, optimiert für agentenbasiertes Programmieren und komplexe Code-/Agenten-Workflows in der Responses API.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 – ein Spitzenmodell, optimiert für Programmier- und Agentenaufgaben mit konfigurierbarem Denkaufwand und erweitertem Kontext.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max von OpenAI — maximale Leistungsfähigkeit unter den Codex-Varianten.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini von OpenAI — kompaktes Coding-Modell mit starken Fähigkeiten.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex von OpenAI — Coding-Variante mit verbesserter Tool-Nutzung.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 von OpenAI — verbesserter GPT-5 mit höherer Reasoning-Genauigkeit.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat ist die ChatGPT-Variante (chat-latest) mit den neuesten Verbesserungen für Konversationen.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex ist eine aktualisierte GPT-5.2-Variante, optimiert für langwierige, agentenbasierte Codierungsaufgaben.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex von OpenAI — coding-spezialisiert mit verbesserter Tool-Call-Genauigkeit.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: eine intelligentere, präzisere GPT-5.2-Variante (nur über die Responses API), geeignet für schwierige Probleme und längere, mehrstufige Denkprozesse.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 ist ein Spitzenmodell für Programmier- und agentenbasierte Workflows mit verbessertem Denkvermögen und Langkontextleistung.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 von OpenAI — verbessertes Reasoning und multimodale Verarbeitung.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat ist das neueste ChatGPT-Modell, das verbesserte Gesprächserlebnisse bietet.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex ist das bisher leistungsfähigste agentenbasierte Codierungsmodell, optimiert für agentenbasierte Codierungsaufgaben in Codex oder ähnlichen Umgebungen.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini ist OpenAIs stärkstes Mini-Modell für Codierung, Computeranwendungen und Subagenten.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano ist OpenAIs günstigstes Modell der GPT-5.4-Klasse für einfache Aufgaben mit hohem Volumen.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro verwendet mehr Rechenleistung, um gründlicher zu denken und konsistent bessere Antworten zu liefern, verfügbar nur in der Responses API.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 ist das Spitzenmodell für komplexe professionelle Arbeiten mit höchster logischer Denkfähigkeit.",
-  "gpt-5.description": "Das beste Modell für domänenübergreifendes Programmieren und Agentenaufgaben. GPT-5 bietet große Fortschritte in Genauigkeit, Geschwindigkeit, logischem Denken, Kontextverständnis, strukturiertem Denken und Problemlösung.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark von OpenAI — kompaktes Coding-Modell, optimiert für Geschwindigkeit.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex von OpenAI — neues Codex-Modell mit erweitertem Codeverständnis.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini von OpenAI — effizientes Modell mit gutem Kosten-Leistungs-Verhältnis.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano von OpenAI — ultraleichtes Modell für Hochdurchsatzaufgaben.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro von OpenAI — leistungsfähigstes Modell mit maximalem Kontext und Reasoning.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 von OpenAI — Next-Gen-Modell mit über 1M Kontextfenster und multimodaler Eingabe.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro nutzt mehr Rechenleistung, um gründlicher zu denken und konsistent bessere Antworten zu liefern.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 ist das Spitzenmodell für komplexeste professionelle Arbeiten, Coding und agentenbasierte Aufgaben.",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 von OpenAI — Flaggschiffmodell mit fortgeschrittenem Reasoning und multimodaler Eingabe.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio ist ein allgemeines Chat-Modell mit Audioein- und -ausgabe, unterstützt durch die Chat Completions API.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Eine kostengünstigere GPT Image 1-Variante mit nativer Text- und Bildeingabe sowie Bildausgabe.",
   "gpt-image-1.5.description": "Ein verbessertes GPT Image 1-Modell mit 4× schnellerer Generierung, präziserer Bearbeitung und besserer Textrendering.",
   "gpt-image-1.description": "ChatGPTs natives multimodales Bildgenerierungsmodell.",
+  "gpt-image-2.description": "OpenAIs nächstes multimodales Bildmodell mit nativem Reasoning, bis zu 4K Auflösung, nahezu perfekter Textrendering-Qualität und hochwertiger mehrsprachiger Unterstützung.",
   "gpt-oss-120b.description": "Zugriff erfordert eine Bewerbung. GPT-OSS-120B ist ein Open-Source-Sprachmodell von OpenAI mit starker Textgenerierung.",
   "gpt-oss-20b.description": "Zugriff erfordert eine Bewerbung. GPT-OSS-20B ist ein mittelgroßes Open-Source-Sprachmodell von OpenAI mit effizienter Textgenerierung.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B ist OpenAIs großes Open-Source-LLM mit MXFP4-Quantisierung und als Flaggschiffmodell positioniert. Es erfordert Multi-GPU- oder High-End-Workstation-Umgebungen und bietet exzellente Leistung bei komplexem Denken, Codegenerierung und mehrsprachiger Verarbeitung mit fortschrittlichem Funktionsaufruf und Tool-Integration.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B ist ein Open-Source-LLM von OpenAI mit MXFP4-Quantisierung, geeignet für High-End-Consumer-GPUs oder Apple Silicon Macs. Es überzeugt bei Dialoggenerierung, Programmierung und Denkaufgaben und unterstützt Funktionsaufrufe und Tool-Nutzung.",
   "gpt-realtime.description": "Ein allgemeines Echtzeitmodell mit Unterstützung für Text- und Audio-Ein-/Ausgabe sowie Bildeingabe.",
-  "grok-3-mini.description": "Ein leichtgewichtiges Modell, das vor der Antwort nachdenkt. Es ist schnell und intelligent bei logischen Aufgaben, die kein tiefes Fachwissen erfordern, mit Zugriff auf rohe Denkspuren.",
-  "grok-3.description": "Ein Flaggschiffmodell, das sich für Unternehmensanwendungen wie Datenextraktion, Programmierung und Zusammenfassungen eignet, mit tiefem Fachwissen in Finanzen, Gesundheitswesen, Recht und Wissenschaft.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini von xAI — starkes Reasoning und schnelle Antworten.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 von xAI — leistungsfähiges Modell mit starker Reasoning-Fähigkeit.",
   "grok-4-0709.description": "xAIs Grok 4 mit starker Fähigkeit zum logischen Denken.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Ein fortschrittliches multimodales Modell, optimiert für leistungsstarke Agenten-Tools.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Ein fortschrittliches multimodales Modell, optimiert für leistungsstarke Agenten-Tools.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Eine Non-Reasoning-Variante für einfache Anwendungsfälle.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Intelligentes, extrem schnelles Modell, das vor der Antwort aktiv denkt.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Wir freuen uns, Grok 4 Fast vorzustellen – unser neuester Fortschritt bei kosteneffizienten Denkmodellen.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "Wir freuen uns, Grok 4 Fast vorzustellen – unser neuester Fortschritt bei kosteneffizienten Denkmodellen.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Eine Variante ohne logisches Denken für einfache Anwendungsfälle.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Intelligentes, blitzschnelles Modell, das vor der Antwort überlegt.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "Ein Team aus 4 oder 16 Agenten, hervorragend geeignet für Forschungsanwendungen. Unterstützt derzeit keine clientseitigen Tools. Unterstützt nur xAI-Server-Tools (z. B. X Search, Web-Suchtools) und Remote-MCP-Tools.",
-  "grok-4.description": "Unser neuestes und leistungsstärkstes Flaggschiffmodell, das in NLP, Mathematik und logischem Denken herausragt – ein idealer Allrounder.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Eine Non-Reasoning-Variante für einfache Anwendungsfälle.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Intelligentes, extrem schnelles Modell, das vor der Antwort aktiv denkt.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Ein Team aus 4 oder 16 Agenten, hervorragend für Rechercheaufgaben. Unterstützt derzeit keine clientseitigen Tools. Unterstützt ausschließlich serverseitige xAI-Tools (z. B. X Search, Web Search Tools) und Remote-MCP-Tools.",
+  "grok-4.description": "Neuestes Grok-Flaggschiffmodell mit unübertroffener Leistung in Sprache, Mathematik und Reasoning — ein echter Alleskönner. Derzeit weitergeleitet zu grok-4-0709; aufgrund begrenzter Ressourcen vorübergehend 10 % über dem offiziellen Preis, Rückkehr zum Normalpreis erwartet.",
   "grok-code-fast-1.description": "Wir freuen uns, grok-code-fast-1 vorzustellen – ein schnelles und kosteneffizientes Denkmodell, das sich besonders für agentenbasiertes Programmieren eignet.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Erstellen Sie Bilder aus Textvorgaben, bearbeiten Sie bestehende Bilder mit natürlicher Sprache oder verfeinern Sie Bilder iterativ durch mehrstufige Gespräche.",
   "grok-imagine-image.description": "Erstellen Sie Bilder aus Textvorgaben, bearbeiten Sie bestehende Bilder mit natürlicher Sprache oder verfeinern Sie Bilder iterativ durch mehrstufige Gespräche.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini ist ein zusammengesetztes KI-System, das auf öffentlich verfügbaren Modellen basiert und auf GroqCloud unterstützt wird. Es nutzt intelligent und selektiv Tools zur Beantwortung von Nutzeranfragen.",
   "groq/compound.description": "Compound ist ein zusammengesetztes KI-System, das auf mehreren öffentlich verfügbaren Modellen basiert und auf GroqCloud unterstützt wird. Es nutzt intelligent und selektiv Tools zur Beantwortung von Nutzeranfragen.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B ist ein kreatives, intelligentes Sprachmodell, das aus mehreren Spitzenmodellen zusammengeführt wurde.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Release-Features: Die Modellbasis wurde von TurboS auf **Hunyuan 2.0** aufgerüstet, was umfassende Verbesserungen der Fähigkeiten mit sich bringt. Es verbessert signifikant die Befolgung von Anweisungen, das Verständnis von mehrstufigen und langen Texten, literarische Kreation, Wissensgenauigkeit, Codierung und logisches Denken.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Release-Features: Die Modellbasis wurde von TurboS auf **Hunyuan 2.0** aufgerüstet, was umfassende Verbesserungen der Fähigkeiten mit sich bringt. Es verbessert signifikant die Fähigkeit des Modells, komplexe Anweisungen zu befolgen, mehrstufige und lange Texte zu verstehen, Code zu verarbeiten, als Agent zu agieren und logische Denkaufgaben auszuführen.",
-  "hunyuan-a13b.description": "Das erste hybride Denkmodell von Hunyuan, aufgerüstet von hunyuan-standard-256K (80B gesamt, 13B aktiv). Standardmäßig im langsamen Denkmodus, unterstützt Umschaltung zwischen schnell/langsam über Parameter oder Präfix /no_think. Insgesamt verbesserte Fähigkeiten gegenüber der vorherigen Generation, insbesondere in Mathematik, Wissenschaft, Langtextverständnis und Agentenaufgaben.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V unterstützt Text-zu-Video-Generierung und liefert sehr realistische dynamische Darstellungen. Es versteht Textbedeutungen präzise und erzeugt hochwertige Videos, die flüssig, natürlich und detailreich sind.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V unterstützt referenzbasierte Videogenerierung mit besonders stabiler Motiv- und Szenenkonsistenz. Es unterstützt bis zu 9 Referenzbilder, bewahrt kreative Absichten akkurat und bietet eine verbesserte Ausdrucksstärke.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V unterstützt Text-zu-Video-Generierung und liefert sehr realistische dynamische Darstellungen. Es versteht Textbedeutungen präzise und erzeugt hochwertige Videos, die flüssig, natürlich und detailreich sind.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Das Modellfundament wurde umfassend verbessert und verfügt über deutlich robustere Kernfähigkeiten. Es erreicht Spitzenleistung in Wissen, Mathematik, Schreiben und Reasoning und zeigt hervorragende Fähigkeiten im Befolgen von Anweisungen, in mehrstufigen Interaktionen und im Verständnis langer Kontexte.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Spezialisiert auf kreative Inhalte, mehrstufige Interaktionen und praxisnahe Anweisungen. Deutlich verbesserte Fähigkeiten in Mathematik, Coding und agentenbasierten Aufgaben.",
   "hunyuan-code.description": "Das neueste Code-Modell von Hunyuan, trainiert mit 200 Milliarden hochwertigen Code-Daten plus sechs Monaten SFT-Daten, mit 8K Kontext. Es rangiert nahe der Spitze in automatisierten Code-Benchmarks und in Expertenbewertungen über fünf Sprachen hinweg.",
   "hunyuan-functioncall.description": "Das neueste MoE FunctionCall-Modell von Hunyuan, trainiert mit hochwertigen Werkzeugaufruf-Daten, mit einem 32K Kontextfenster und führenden Benchmarks über verschiedene Dimensionen.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Hervorragend bei Langdokumentaufgaben wie Zusammenfassungen und QA, während es auch allgemeine Generierungsaufgaben bewältigt. Stark in der Analyse und Generierung von langen, komplexen und detaillierten Inhalten.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large hat ~389 Milliarden Gesamtparameter und ~52 Milliarden aktivierte, das größte und stärkste offene MoE-Modell in einer Transformer-Architektur.",
-  "hunyuan-lite.description": "Aufgerüstet auf eine MoE-Architektur mit 256K Kontextfenster, führend gegenüber vielen offenen Modellen in NLP, Code, Mathematik und Branchenbenchmarks.",
+  "hunyuan-lite.description": "Auf eine MoE-Architektur mit 256K Kontextfenster aktualisiert und übertrifft viele Open-Source-Modelle in NLP, Coding, Mathematik und spezifischen Fachbenchmarks.",
   "hunyuan-pro.description": "MoE-Modell mit Billionenparametern und 32K Kontext, führend in Benchmarks, stark bei komplexen Anweisungen und logischem Denken, fortgeschrittener Mathematik, Funktionsaufrufen und optimiert für mehrsprachige Übersetzung, Finanzen, Recht und Medizin.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "Für Rollenspiel-Szenarien entwickelt, bietet es hochkonsistente Charakterdarstellungen und eine außergewöhnlich natürliche, menschlich wirkende Konversationsweise. Es ermöglicht fesselnde narrative Entwicklungen sowie emotionale Begleitung.",
   "hunyuan-role.description": "Das neueste Rollenspiel-Modell von Hunyuan, offiziell mit Rollenspiel-Daten feinabgestimmt, bietet stärkere Basisleistung in Rollenspiel-Szenarien.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Verwendet verbessertes Routing, um Lastenausgleich und Expertenzusammenbruch zu mindern. Erreicht 99,9 % Nadel-im-Heuhaufen bei Langkontext. MOE-256K erweitert die Kontextlänge und -qualität weiter.",
-  "hunyuan-standard.description": "Verwendet verbessertes Routing, um Lastenausgleich und Expertenzusammenbruch zu mindern. Erreicht 99,9 % Nadel-im-Heuhaufen bei Langkontext. MOE-32K bietet starken Wert bei der Verarbeitung langer Eingaben.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Baut ausgewogene Kunst- und MINT-Fähigkeiten auf mit starker Informationsaufnahme bei langen Texten. Unterstützt Argumentationsantworten für Mathematik-, Logik-, Wissenschafts- und Programmierprobleme auf verschiedenen Schwierigkeitsstufen.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Verbessert die Codegenerierung auf Projektebene und die Schreibqualität, stärkt das Verständnis von mehrstufigen Themen und die Befolgung von ToB-Anweisungen, verbessert das Wortverständnis und reduziert Probleme mit gemischten vereinfachten/traditionellen und chinesischen/englischen Ausgaben.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Verbessert kreatives Schreiben und Komposition, stärkt Frontend-Codierung, Mathematik- und Logikargumentation und verbessert die Befolgung von Anweisungen.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Verbessert stark schwierige Mathematik-, Logik- und Programmieraufgaben, steigert die Stabilität der Ausgaben und verbessert die Fähigkeit zu langen Texten.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Verbessert das langsame Denkmodell deutlich bei schwieriger Mathematik, komplexem logischen Denken, anspruchsvoller Programmierung, Befolgung von Anweisungen und kreativer Schreibqualität.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Neuestes t1-vision Modell mit großen Fortschritten in VQA, visueller Verankerung, OCR, Diagrammen, Lösung fotografierter Aufgaben und bildbasierter Kreation sowie stärkerem Englisch und Unterstützung für ressourcenschwache Sprachen.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Diese Version verbessert die Skalierung von Anweisungen für bessere Generalisierung, verbessert die Argumentation in Mathematik/Code/Logik erheblich, stärkt das Wortverständnis und verbessert die Schreibqualität.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "Allgemeine Verbesserungen der NLP-Verständnis-, Schreib-, Chat-, QA-, Übersetzungs- und Domänenfähigkeiten; menschlichere Antworten, bessere Klärung bei unklarer Absicht, verbessertes Wortparsing, höhere kreative Qualität und Interaktivität sowie stärkere mehrstufige Gespräche.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Verwendet optimiertes Routing zur Minderung von Lastverteilung und Expertenkollaps. Langtextaufgaben vom Typ „Needle in a haystack“ erreichen 99,9 %. MOE-256K steigert Länge und Qualität weiter und erweitert die mögliche Eingabelänge erheblich.",
+  "hunyuan-standard.description": "Verwendet optimiertes Routing zur Minderung von Lastverteilung und Expertenkollaps. Langtextaufgaben vom Typ „Needle in a haystack“ erreichen 99,9 %. MOE-32K bietet ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für Langtexteingaben.",
   "hunyuan-turbo.description": "Vorschau auf Hunyuan’s LLM der nächsten Generation mit neuer MoE-Architektur, liefert schnelleres Denken und bessere Ergebnisse als hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "Das neueste Hunyuan TurboS-Flaggschiffmodell mit stärkerem logischen Denken und insgesamt besserer Nutzererfahrung.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Hervorragend bei Langdokumentaufgaben wie Zusammenfassungen und QA, während es auch allgemeine Generierungsaufgaben bewältigt. Stark in der Analyse und Generierung von langen, komplexen und detaillierten Inhalten.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Anwendbar auf Szenarien des Videoverständnisses. Veröffentlichungsmerkmale: Basierend auf dem **Hunyuan Turbos-Vision**-Videoverständnismodell, das grundlegende Videoverständnisfähigkeiten wie Videobeschreibung und Video-Inhaltsfragen unterstützt.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Ein schnelles Denkmodell für Bild-zu-Text, basierend auf der TurboS-Textbasis, mit bemerkenswerten Verbesserungen gegenüber der vorherigen Version in grundlegender Bilderkennung und Bildanalyse.",
   "hunyuan-vision.description": "Das neueste multimodale Modell von Hunyuan unterstützt Bild- und Texteingaben zur Textgenerierung.",
+  "hy-image-lite.description": "Nutzt einen extrem hoch komprimierenden Codec für schnelle Bildgenerierung bei gleichzeitig hoher Qualität. Unterstützt Anwendungsfälle wie E-Commerce-Bildoptimierung, Design-Asset-Generierung und die iterative Entwicklung von Spieleszenen.",
+  "hy-image-v3.0.description": "Basierend auf dem Hunyuan-Großmodell kann es Bildlayout, Komposition und Pinselstriche logisch erfassen und mithilfe von Weltwissen plausible visuelle Szenarien ableiten. Es interpretiert komplexe Semantik im Umfang tausender Zeichen, erzeugt lange Textinhalte, komplexe Comics, Memes und lebendige Bildungsillustrationen.",
+  "hy-video-1.5.description": "Unterstützt multimodale Eingaben wie Text und Bilder zur Erzeugung hochwertiger Videos, einschließlich Szenenwechseln und Interaktionen zwischen mehreren Figuren. Es optimiert Produktionsabläufe und reduziert Kosten — ideal für Unternehmenswerbung, Marketing und kreative Anwendungen.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview ist für Agenten-Workloads konzipiert und nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 295B Gesamtparametern und 21B aktiven Parametern. Es bietet drei Modi in einem einzigen Modell: no_think (ultraschnelle Antworten), think_low (schnelles Reasoning) und think_high (tiefes Reasoning). Es erreicht nahezu Spitzenleistung in Coding-Benchmarks wie SWE-bench Verified und unterstützt ein 256K Kontextfenster für Code-Refactoring über mehrere Dateien und Analyse langer Dokumente. Ideal für Entwickler, die zuverlässige Aufgabenbearbeitung bei gleichzeitig niedrigen Inferenzkosten benötigen.",
   "image-01-live.description": "Ein Bildgenerierungsmodell mit feinen Details, das Text-zu-Bild-Generierung und steuerbare Stilvorgaben unterstützt.",
   "image-01.description": "Ein neues Bildgenerierungsmodell mit feinen Details, das Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierung unterstützt.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Schnellversion der vierten Generation der Imagen-Text-zu-Bild-Modellreihe.",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 ist ein MoE-Architektur-Basismodell, das von Moonshot AI mit äußerst starken Code- und Agentenfähigkeiten entwickelt wurde. Es verfügt über insgesamt 1T Parameter und 32B Aktivierungsparameter. In Benchmark-Leistungstests in Hauptkategorien wie allgemeinem Wissensargumentation, Programmierung, Mathematik und Agenten übertrifft die Leistung des K2-Modells die anderer Mainstream-Open-Source-Modelle.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 ist ein MoE-Grundlagenmodell mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung und Agentenfunktionen (1T Gesamtparameter, 32B aktiv) und übertrifft andere gängige Open-Source-Modelle in den Bereichen logisches Denken, Programmierung, Mathematik und Agenten-Benchmarks.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 ist Kimi's vielseitigstes Modell bisher, mit einer nativen multimodalen Architektur, die sowohl visuelle als auch Texteingaben unterstützt, 'Denk'- und 'Nicht-Denk'-Modi sowie Konversations- und Agentenaufgaben.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 ist ein quelloffenes, natives multimodales agentisches Modell, das praktische Fähigkeiten in Bereichen wie langfristigem Coding, gestaltungsorientiertem Coding, proaktiver autonomer Ausführung und schwarmbasierter Aufgabenkoordination weiter voranbringt.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 ist Kimis neuestes und leistungsstärkstes Modell, mit verbesserten Fähigkeiten in langfristigem Coding, Befolgen von Anweisungen und Selbstkorrektur. Es unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben sowie Chat- und Agentenaufgaben.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 ist ein MoE-Basismodell von Moonshot AI mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung und Agentenfunktionen, insgesamt 1T Parameter mit 32B aktiven. In Benchmarks zu allgemeinem logischen Denken, Programmierung, Mathematik und Agentenaufgaben übertrifft es andere gängige Open-Source-Modelle.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 ist ein großes MoE-LLM von Moonshot AI mit insgesamt 1T Parametern und 32B aktiven pro Durchlauf. Es ist für Agentenfunktionen wie fortgeschrittene Werkzeugnutzung, logisches Denken und Codegenerierung optimiert.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Unterstützt bis zu 10 Referenzbilder, sodass Sie Subjekte, Elemente und Farbtöne sperren können, um einen konsistenten Stil zu gewährleisten. Kombiniert Stilübertragung, Porträt-/Charakterreferenzierung, Multi-Bild-Fusion und lokales Inpainting für flexible Kontrolle. Liefert realistische Porträtdetails mit insgesamt zarten und reichhaltig geschichteten visuellen Elementen, die filmische Farben und Atmosphäre bieten.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash ist jetzt offiziell Open Source! Dies ist ein MoE (Mixture-of-Experts)-Modell, das speziell für extreme Inferenz-Effizienz entwickelt wurde, mit insgesamt 309 Milliarden Parametern (15 Milliarden aktiviert). Durch Innovationen in einer hybriden Aufmerksamkeitsarchitektur und mehrschichtiger MTP-Inferenzbeschleunigung gehört es zu den globalen Top-2-Open-Source-Modellen in mehreren Agent-Benchmarking-Suites. Seine Codierungsfähigkeiten übertreffen alle Open-Source-Modelle und konkurrieren mit führenden Closed-Source-Modellen wie Claude 4.5 Sonnet, während es nur 2,5 % der Inferenzkosten verursacht und eine 2× schnellere Generierungsgeschwindigkeit bietet—die Effizienz der Inferenz großer Modelle bis an die Grenzen treibend.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni ist speziell für komplexe multimodale Interaktions- und Ausführungsszenarien in der realen Welt entwickelt. Wir haben eine vollständige Modalitätsgrundlage von Grund auf neu aufgebaut, die Text, Vision und Sprache integriert und „Wahrnehmung“ und „Aktion“ innerhalb einer einzigen Architektur vereint. Dies überwindet nicht nur die traditionelle Einschränkung von Modellen, die das Verständnis gegenüber der Ausführung betonen, sondern verleiht dem Modell auch native Fähigkeiten in multimodaler Wahrnehmung, Werkzeugnutzung, Funktionsausführung und GUI-Operationen. MiMo-V2-Omni kann nahtlos mit führenden Agenten-Frameworks integriert werden, wodurch ein Sprung vom Verständnis zur Steuerung erreicht wird und die Hürde für die Bereitstellung vollständig multimodaler Agenten erheblich gesenkt wird.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro ist speziell für hochintensive Agenten-Workflows in realen Szenarien konzipiert. Es verfügt über mehr als 1 Billion Gesamtparameter (42 Milliarden aktivierte Parameter), nutzt eine innovative hybride Aufmerksamkeitsarchitektur und unterstützt eine ultralange Kontextlänge von bis zu 1 Million Tokens. Basierend auf einem leistungsstarken Grundmodell skalieren wir kontinuierlich die Rechenressourcen über ein breiteres Spektrum von Agentenszenarien, erweitern den Handlungsspielraum der Intelligenz und erzielen eine signifikante Generalisierung – von Codierung bis hin zur Ausführung realer Aufgaben („Claw“).",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro ist Xiaomis leistungsstärkstes Flaggschiffmodell und bietet deutliche Verbesserungen in allgemeinen agentenbasierten Fähigkeiten, komplexer Softwareentwicklung und langfristigen Aufgaben. Es behält die 1T Gesamt- / 42B aktive Hybrid-Attention-Architektur mit 1M Kontextfenster bei und bewältigt komplexe langfristige Abläufe mit über tausend Tool-Aufrufen. Die Leistung in anspruchsvollen Benchmarks (ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro) ist vergleichbar mit Claude Opus 4.6.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 ist ein natives omni-modales Agenten-Grundmodell, das Bilder, Videos, Audio und Text in einer einheitlichen Architektur mit 1M Kontextfenster versteht. Es bietet Pro-Level-Agentenleistung bei etwa halben Inferenzkosten von MiMo-V2.5-Pro, mit verbesserter multimodaler Wahrnehmung gegenüber MiMo-V2-Omni. Seine integrierten agentenbasierten Fähigkeiten (Browsing, Verständnis, Reasoning, Ausführung) und die schnellere Inferenz machen es ideal für latenzkritische und mehrstufige Agentenframeworks wie OpenClaw.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V ist das nächste multimodale Modell von OpenBMB mit exzellenter OCR- und multimodaler Verständnisleistung für vielfältige Anwendungsfälle.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 ist die neueste Version der MiniMax-Serie, optimiert für mehrsprachige Programmierung und komplexe Aufgaben in der realen Welt. Als AI-natives Modell bietet es deutliche Verbesserungen in der Modellleistung, Unterstützung von Agenten-Frameworks und Anpassung an verschiedene Szenarien – mit dem Ziel, Unternehmen und Einzelpersonen schneller zu einem AI-nativen Arbeits- und Lebensstil zu verhelfen.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 ist ein hochmodernes Sprachmodell, das für Produktivitäts- und Codierungsaufgaben in der realen Welt entwickelt wurde.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 ist ein effizientes großes Sprachmodell, das speziell für Codierung und Agenten-Workflows entwickelt wurde.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — kostenloses Coding-Modell mit vollständigen Reasoning-Fähigkeiten.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — effizientes Coding-Modell mit starken Reasoning-Fähigkeiten.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — neuestes MiniMax-Coding-Modell mit verbessertem Reasoning und Tool-Nutzung.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 ist ein effizientes großes Sprachmodell, das speziell für Programmierung und Agenten-Workflows entwickelt wurde.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 ist ein leichtgewichtiges, hochmodernes großes Sprachmodell, optimiert für Programmierung, Proxy-Workflows und moderne Anwendungsentwicklung. Es liefert klarere, prägnantere Ausgaben und schnellere Reaktionszeiten.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 ist ein leistungsstarkes Modell, das sich in vielen technischen Szenarien bei Programmier- und Agentenaufgaben bewährt.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Unterstützt die Erzeugung von 5-Sekunden 720P stummen dynamischen Videos mit filmischer Bildqualität, komplexen Kamerabewegungen und realistischen Charakteremotionen und -aktionen.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "Das Baidu MuseSteamer Air Videoerzeugungsmodell bietet hervorragende Leistung in Subjektkonsistenz, physikalischem Realismus, Kamerabewegungseffekten und Erzeugungsgeschwindigkeit. Es unterstützt die Erzeugung von 5-Sekunden 720P stummen dynamischen Videos und liefert filmische Bildqualität, schnelle Erzeugung und hervorragendes Kosten-Nutzen-Verhältnis.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image ist ein Bildgenerierungsmodell, das von Baidus Suchteam entwickelt wurde, um außergewöhnliche Kosten-Leistungs-Verhältnisse zu bieten. Es kann schnell klare, handlungskoherente Bilder basierend auf Benutzeranweisungen generieren und Benutzerbeschreibungen mühelos in visuelle Darstellungen umwandeln.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free von Nvidia — kostenloses Reasoning-Modell mit starker Coding-Unterstützung.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B ist eine aktualisierte Version von Nous Hermes 2 mit den neuesten intern entwickelten Datensätzen.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B ist ein von NVIDIA angepasstes LLM zur Verbesserung der Nützlichkeit. Es erzielt Spitzenwerte bei Arena Hard, AlpacaEval 2 LC und GPT-4-Turbo MT-Bench und belegt am 1. Oktober 2024 Platz 1 in allen drei Auto-Alignment-Benchmarks. Es wurde aus Llama-3.1-70B-Instruct mithilfe von RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward und HelpSteer2-Preference-Prompts trainiert.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Ein einzigartiges Sprachmodell mit außergewöhnlicher Genauigkeit und Effizienz.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwen-Code-Modell.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Qwen-Code-Modell.",
   "qwen-flash.description": "Schnellstes und kostengünstigstes Qwen-Modell, ideal für einfache Aufgaben.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Das Qwen-Image-2.0-Vollmodell vereint Bildgenerierung und Bildbearbeitung in einer einheitlichen Fähigkeit. Es unterstützt professionellere Textrendering-Leistung mit bis zu 1k Token Instruktionskapazität, liefert feinere und realistischere visuelle Texturen, ermöglicht detailreiche Darstellung realer Szenen und zeigt stärkere semantische Übereinstimmung mit Prompts. Das Vollmodell bietet die stärkste Textrendering-Qualität und den höchsten Realismus der gesamten 2.0-Serie.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "Das Qwen-Image-2.0 Serienmodell in der Vollversion integriert Bildgenerierung und Bildbearbeitung in eine einheitliche Fähigkeit. Es unterstützt professionellere Textrendering mit bis zu 1.000 Token Anweisungsfähigkeit, liefert feinere und realistischere visuelle Texturen, ermöglicht eine detaillierte Darstellung realistischer Szenen und zeigt eine stärkere semantische Übereinstimmung mit Eingabeaufforderungen. Das Vollversionsmodell bietet die stärkste Textrendering-Fähigkeit und den höchsten Realismusgrad innerhalb der 2.0-Serie.",
   "qwen-image-2.0.description": "Das Qwen-Image-2.0 Serienmodell in der beschleunigten Version integriert Bildgenerierung und Bildbearbeitung in eine einheitliche Fähigkeit. Es unterstützt professionelleres Textrendering mit bis zu 1.000 Token Anweisungsfähigkeit, liefert verfeinerte und realistischere visuelle Texturen, ermöglicht eine detaillierte Darstellung realistischer Szenen und zeigt eine stärkere semantische Übereinstimmung mit Eingabeaufforderungen. Die beschleunigte Version erreicht effektiv das optimale Gleichgewicht zwischen Modellqualität und Leistung.",
   "qwen-image-edit-max.description": "Das Qwen-Bildbearbeitungsmodell unterstützt Mehrfach-Bildeingaben und -ausgaben, ermöglicht präzise Textbearbeitung im Bild, das Hinzufügen, Entfernen oder Verschieben von Objekten, die Modifikation von Aktionen von Subjekten, den Stiltransfer von Bildern und verbesserte visuelle Details.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "Das native Vision-Language-Flash-Modell Qwen3.5 basiert auf einer Hybridarchitektur, die einen Linearsichtbarkeitsmechanismus mit einem sparsamen Mixture-of-Experts-Design (MoE) kombiniert und so eine höhere Inferenz-Effizienz erzielt. Im Vergleich zur 3er-Serie bietet es deutliche Verbesserungen in reiner Text- und multimodaler Leistung. Zudem liefert es schnelle Reaktionszeiten und balanciert Inferenzgeschwindigkeit mit Gesamtleistung.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash ist ein schnelles, kosteneffizientes Vollmodal-Qwen-Modell, das Text-, Bild- und Videoeingaben unterstützt.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Es ist das neueste Vollmodal-Qwen-Modell für hochwertige multimodale Verarbeitung und Generierung.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 ist ein natives Vision-Language-Plus-Modell. Im Vergleich zum Snapshot vom 15. Februar bietet diese Version deutliche Verbesserungen bei agentenbasiertem Coding und deutlich schnellere Inferenz. Wissen, Reasoning und Long-Context-Fähigkeiten bleiben auf hohem Niveau und erfüllen Anforderungen komplexer Agentenaufgaben. Diese Version entspricht dem Snapshot vom 20. April 2026.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Seine Leistung bei reinen Textaufgaben ist vergleichbar mit Qwen3 Max, mit besserer Leistung und geringeren Kosten. Seine multimodalen Fähigkeiten sind im Vergleich zur Qwen3 VL-Serie erheblich verbessert.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 ist ein einheitliches Vision-Language-Grundlagenmodell mit einer hybriden Architektur (Mixture-of-Experts + lineare Aufmerksamkeit), das starke multimodale Argumentations-, Programmier- und Langkontextfähigkeiten mit einem 256K-Kontextfenster bietet.",
+  "qwen3.6-27b.description": "Die Qwen 3.6 Serie 27B ist ein natives Vision-Language-Dense-Modell. Im Vergleich zur Version 3.5-27B bietet es erhebliche Verbesserungen bei agentenbasiertem Coding, STEM-Leistung und Reasoning. Visuell zeigt es deutliche Fortschritte in räumlicher Intelligenz, Objekterkennung und Lokalisierung sowie stetige Verbesserungen in Videoverständnis, Dokumenten-OCR und visuellen Agentenfähigkeiten.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "Das native Vision-Language-Modell Qwen3.6 35B-A3B basiert auf einer Hybridarchitektur, die einen Linearsichtbarkeitsmechanismus mit einem sparsamen Mixture-of-Experts-Design (MoE) kombiniert und dadurch eine höhere Inferenz-Effizienz erzielt. Im Vergleich zum 3.5-35B-A3B-Modell bietet es deutliche Verbesserungen in agentischem Coding, mathematischem Denken, Code-Reasoning, räumlicher Intelligenz sowie Objektlokalisierung und Zielerkennung.",
   "qwen3.6-flash.description": "Das native Vision-Language-Flash-Modell Qwen3.6 bietet im Vergleich zur Version 3.5-Flash deutlich verbesserte Leistung. Das Modell fokussiert sich auf die Verbesserung agentischer Coding-Fähigkeiten (mit deutlich besseren Ergebnissen in mehreren Code-Agent-Benchmarks) sowie auf gesteigerte mathematische und logische Code-Reasoning-Leistung. Im visuellen Bereich zeigt es starke Zuwächse in der räumlichen Intelligenz, besonders bei Objektlokalisierung und Zielerkennung.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "Das größte Closed-Source-Modell der Qwen3.6-Serie. Es bietet stärkeres Weltwissen, bessere Befolgung von Anweisungen und leistungsfähiges agentisches Coding für komplexe Aufgaben. Es ist textbasiert, unterstützt standardmäßig den Thinking-Modus, explizites Caching und Function Calling.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ ist ein Schlussfolgerungsmodell aus der Qwen-Familie. Im Vergleich zu standardmäßig instruktionstunierten Modellen bietet es überlegene Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten, die die Leistung bei nachgelagerten Aufgaben deutlich verbessern – insbesondere bei schwierigen Problemen. QwQ-32B ist ein mittelgroßes Modell, das mit führenden Schlussfolgerungsmodellen wie DeepSeek-R1 und o1-mini mithalten kann.",
   "qwq_32b.description": "Mittelgroßes Schlussfolgerungsmodell aus der Qwen-Familie. Im Vergleich zu standardmäßig instruktionstunierten Modellen steigern QwQs Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten die Leistung bei nachgelagerten Aufgaben deutlich – insbesondere bei schwierigen Problemen.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 ist eine nachtrainierte Variante von DeepSeek R1, die darauf ausgelegt ist, unzensierte, objektive und faktenbasierte Informationen bereitzustellen.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro von ByteDance unterstützt Text-zu-Video, Bild-zu-Video (erstes Bild, erstes + letztes Bild) sowie die mit den visuellen Inhalten synchronisierte Audiogenerierung.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite von BytePlus bietet webbasiert-gestützte Generierung mit Informationsabruf in Echtzeit, verbesserte Interpretation komplexer Eingabeaufforderungen und optimierte Referenzkonsistenz für professionelle visuelle Erstellung.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) erweitert Solar Mini mit einem Fokus auf Japanisch und behält dabei eine effiziente und starke Leistung in Englisch und Koreanisch bei.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini ist ein kompaktes LLM, das GPT-3.5 übertrifft. Es bietet starke mehrsprachige Fähigkeiten in Englisch und Koreanisch und ist eine effiziente Lösung mit kleinem Ressourcenbedarf.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro ist ein hochintelligentes LLM von Upstage, das auf Befolgen von Anweisungen auf einer einzelnen GPU ausgelegt ist und IFEval-Werte über 80 erreicht. Derzeit wird Englisch unterstützt; die vollständige Veröffentlichung mit erweitertem Sprachsupport und längeren Kontexten war für November 2024 geplant.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Unterstützt Interaktionen mit großem Kontext für komplexe Dialoge.",
   "step-2-mini.description": "Basierend auf der nächsten Generation der internen MFA-Attention-Architektur liefert es Ergebnisse auf Step-1-Niveau bei deutlich geringeren Kosten, höherem Durchsatz und geringerer Latenz. Bewältigt allgemeine Aufgaben mit starker Programmierleistung.",
   "step-2x-large.description": "Ein neues StepFun-Bildmodell der nächsten Generation mit Fokus auf Bildgenerierung. Es erzeugt hochwertige Bilder aus Texteingaben mit realistischeren Texturen und besserer Darstellung chinesischer/englischer Texte.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Auf Basis von Step 3.5 Flash entwickelt und für hochfrequente Agentenszenarien optimiert. Verbessert Token-Effizienz und Inferenzgeschwindigkeit bei gleichzeitiger Beibehaltung von Flaggschiff-Reasoning und Tool-Nutzung. Unterstützt zudem einen Modus mit reduziertem Reasoning zur Ressourcenschonung. Zusätzlich wurde die Kompatibilität mit Coding-Aufgaben und Agentenframeworks gezielt verbessert.",
   "step-3.5-flash.description": "Stepfuns Flaggschiff-Sprachargumentationsmodell. Dieses Modell verfügt über erstklassige Argumentationsfähigkeiten und schnelle sowie zuverlässige Ausführungskapazitäten. Es kann komplexe Aufgaben wie logisches Denken, Mathematik, Softwareentwicklung und tiefgehende Forschung zerlegen und planen, Werkzeuge schnell und zuverlässig aufrufen, um Aufgaben auszuführen, und ist in verschiedenen komplexen Aufgaben kompetent.",
   "step-3.description": "Dieses Modell verfügt über starke visuelle Wahrnehmung und komplexe Schlussfolgerungsfähigkeiten. Es verarbeitet domänenübergreifendes Wissen, analysiert Mathematik und visuelle Inhalte gemeinsam und bewältigt eine Vielzahl alltäglicher visueller Analyseaufgaben.",
   "step-r1-v-mini.description": "Ein Schlussfolgerungsmodell mit starkem Bildverständnis, das Bilder und Texte verarbeiten und anschließend durch tiefes Denken Text generieren kann. Es glänzt im visuellen Denken und liefert Spitzenleistungen in Mathematik, Programmierung und Textverständnis – mit einem Kontextfenster von 100K.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Referenz-zu-Video unterstützt die Referenzierung spezifischer Charaktere oder beliebiger Objekte, bewahrt genau die Konsistenz in Erscheinung und Stimme und ermöglicht Multi-Charakter-Referenz für gemeinsame Darstellung. Hinweis: Bei der Verwendung von Videos als Referenzen wird das Eingabevideo ebenfalls in die Kosten einbezogen. Bitte beachten Sie die Modellpreis-Dokumentation für Details.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I unterstützt flexible Auswahl von Bilddimensionen innerhalb der Gesamtpixelbereichs- und Seitenverhältnisbeschränkungen (wie Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 führt Multi-Shot-Erzählfähigkeiten ein und unterstützt gleichzeitig automatische Sprachgenerierung und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Audiodateien einzubinden.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video bietet ein umfassendes Leistungsupgrade. Dramatische Szenen zeigen feine, natürliche Emotionen, während Actionszenen intensiv und eindrucksvoll sind. Durch dynamischere und rhythmischere Schnittübergänge entsteht eine stärkere Gesamtwirkung und Erzählkraft.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Bild-zu-Video bietet ein umfassendes Upgrade der Leistungsmöglichkeiten. Dramatische Szenen zeigen zarte und natürliche emotionale Ausdruckskraft, während Actionsequenzen intensiv und eindrucksvoll sind. Kombiniert mit dynamischeren und rhythmisch getriebenen Übergängen zwischen Aufnahmen erreicht es stärkere Gesamtleistung und Erzählkraft.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Bild Professional Edition, unterstützt 4K hochauflösenden Ausgang.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Bild, schnellere Bildgenerierungsgeschwindigkeit.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Referenz-zu-Video bietet stabilere Referenzen für Charaktere, Requisiten und Szenen. Es unterstützt bis zu 5 gemischte Referenzbilder oder Videos sowie Audio-Ton-Referenzierung. Kombiniert mit verbesserten Kernfähigkeiten liefert es stärkere Leistung und Ausdruckskraft.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video bietet ein umfassendes Leistungsupgrade. Dramatische Szenen zeigen feine, natürliche Emotionen, während Actionszenen intensiv und wirkungsvoll sind. Mit dynamischeren, rhythmisch gestalteten Schnittübergängen wird eine stärkere schauspielerische Wirkung und Erzählkraft erzielt.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Text-zu-Video bietet ein umfassendes Upgrade der Leistungsmöglichkeiten. Dramatische Szenen zeigen zarte und natürliche emotionale Ausdruckskraft, während Actionsequenzen intensiv und eindrucksvoll sind. Verbessert mit dynamischeren und rhythmisch getriebenen Übergängen zwischen Aufnahmen erreicht es stärkere Gesamtleistung und Erzählkraft.",
   "wanx-v1.description": "Basismodell für Text-zu-Bild. Entspricht Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Hervorragend bei texturierten Porträts mit moderater Geschwindigkeit und geringeren Kosten. Entspricht Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "Ein kompaktes, schnelles Modell mit gestärkten Mathematik- und Codierungsfähigkeiten.",
   "yi-vision-v2.description": "Ein Vision-Modell für komplexe Aufgaben mit starker Multi-Image-Verständnis und Analyse.",
   "yi-vision.description": "Ein Vision-Modell für komplexe Aufgaben mit starkem Bildverständnis und Analyse.",
+  "youtu-vita.description": "VITA ist ein multimodales Verständnismodell, das Analyse von Video- und Bildinhalten unterstützt. Es eignet sich für Aufgaben wie Videostrukturanalyse und Objekterkennung in Bildern.",
+  "yt-video-2.0.description": "Erzeugt zeitlich sehr konsistente Videos aus Bildern — geeignet für anspruchsvolle Anwendungen wie Werbung, Filmclips und Produktpräsentationen.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air ist eine leichtgewichtige Variante von GLM 4.5 für kostensensitive Szenarien bei gleichzeitig starker Reasoning-Leistung.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 ist Z.AIs Flaggschiffmodell mit hybridem Reasoning, optimiert für Engineering- und Langkontextaufgaben.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 ist Z.AIs Flaggschiffmodell mit erweitertem Kontextumfang und Codierungsfähigkeiten.",

locales/de-DE/notification.json

@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "Ihre geplante Aufgabe „{{jobName}}“ ist fehlgeschlagen. Öffnen Sie die Aufgabe, um den vollständigen Fehler zu sehen.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "Ihre geplante Aufgabe „{{jobName}}“ konnte nicht ausgeführt werden, da Ihr Guthaben aufgebraucht ist. Laden Sie Ihr Konto auf oder upgraden Sie Ihren Tarif, um zukünftige Ausführungen fortzusetzen.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Geplante Aufgabe pausiert: unzureichendes Guthaben",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Geplante Aufgabe fehlgeschlagen",
   "billboard.learnMore": "Mehr erfahren",
   "billboard.menuLabel": "Ankündigungen",
+  "image_generation_completed": "Ihr Bild „{{prompt}}“ ist fertig.",
+  "image_generation_completed_title": "Bilderstellung abgeschlossen",
   "inbox.archiveAll": "Alle archivieren",
   "inbox.empty": "Noch keine Benachrichtigungen",
   "inbox.emptyUnread": "Keine ungelesenen Benachrichtigungen",
   "inbox.filterUnread": "Nur ungelesene anzeigen",
   "inbox.markAllRead": "Alle als gelesen markieren",
-  "inbox.title": "Benachrichtigungen"
+  "inbox.title": "Benachrichtigungen",
+  "video_generation_completed": "Ihr Video „{{prompt}}“ ist fertig.",
+  "video_generation_completed_title": "Videoerstellung abgeschlossen"
 }

locales/de-DE/onboarding.json

@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Los geht’s",
   "interests.area.business": "Geschäft & Strategie",
   "interests.area.coding": "Programmierung & Entwicklung",
+  "interests.area.creator": "Creator-Ökonomie",
   "interests.area.design": "Design & Kreativität",
   "interests.area.education": "Lernen & Forschung",
+  "interests.area.finance-legal": "Finanzen & Recht",
+  "interests.area.health": "Gesundheit & Gewohnheiten",
+  "interests.area.hobbies": "Hobbys & Kultur",
+  "interests.area.hr": "Menschen & Personalwesen",
+  "interests.area.investing": "Investieren & Finanzen",
   "interests.area.marketing": "Marketing & Werbung",
+  "interests.area.operations": "Betrieb & Verwaltung",
   "interests.area.other": "Andere Bereiche",
+  "interests.area.parenting": "Familie & Elternschaft",
+  "interests.area.personal": "Persönliches Leben",
   "interests.area.product": "Produkt & Management",
   "interests.area.sales": "Vertrieb & Kundenbeziehungen",
   "interests.area.writing": "Texterstellung",

locales/de-DE/plugin.json

@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Agentenbau-Experte",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Dokument kopieren",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Dokument erstellen",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Dokument bearbeiten",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Dokumente auflisten",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Dokument aktualisieren",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Dokument bearbeiten",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Dokument lesen",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Dokument nach Dateiname lesen",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Dokument entfernen",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Dokument umbenennen",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Dokumentinhalt ersetzen",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Laderegel aktualisieren",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Dokument nach Dateiname einfügen oder aktualisieren",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Agentendokumente",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Agent anrufen",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Agent erstellen",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Skill wird ausgeführt…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "Standard-Arbeitsverzeichnis für alle Unterhaltungen mit diesem Agenten",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Agenten-Arbeitsverzeichnis",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} zum Pushen · {{behind}} zum Pullen ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} Commit(s) zum Pushen nach {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} Commit(s) zum Pullen von {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Branches durchsuchen",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "Keine lokalen Branches",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Branches",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Klicken, um Arbeitsverzeichnis festzulegen",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Verzeichnis-Pfad eingeben, z. B. /Users/name/projects",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} weitere offene PRs auf diesem Branch)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "Klicken, um {{count}} Commit(s) von {{upstream}} zu pullen",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Pull fehlgeschlagen",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Wird gepullt…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Bereits auf dem neuesten Stand",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Erfolgreich gepullt",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "Klicken, um {{count}} Commit(s) zu {{target}} zu pushen",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "Klicken, um Branch {{target}} zu erstellen",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Push fehlgeschlagen",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Wird gepusht…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Bereits auf dem neuesten Stand",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Erfolgreich gepusht",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Zuletzt verwendet",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Branch- & PR-Status aktualisieren",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Aus den letzten entfernen",

locales/de-DE/providers.json

@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere bietet moderne Unternehmen eine sichere Plattform mit hochmodernen mehrsprachigen Modellen, fortschrittlicher Suche und KI-Arbeitsumgebungen – alles in einem.",
   "cometapi.description": "CometAPI bietet Zugriff auf führende Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und anderen, sodass Nutzer das beste Modell und Preis-Leistungs-Verhältnis für ihren Anwendungsfall wählen können.",
   "comfyui.description": "Eine leistungsstarke Open-Source-Workflow-Engine für Bild-, Video- und Audiogenerierung mit Unterstützung für Modelle wie SD, FLUX, Qwen, Hunyuan und WAN – inklusive node-basierter Bearbeitung und privater Bereitstellung.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek konzentriert sich auf KI-Forschung und -Anwendungen. Das neueste Modell DeepSeek-V3 übertrifft offene Modelle wie Qwen2.5-72B und Llama-3.1-405B und nähert sich geschlossenen Modellen wie GPT-4o und Claude-3.5-Sonnet an.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek konzentriert sich auf KI‑Forschung und -Anwendungen. Die neueste DeepSeek‑V4‑Familie ist in den Varianten Flash und Pro erhältlich und bietet ein Kontextfenster von 1 Mio. Tokens sowie hybrides Denken – vergleichbar mit führenden proprietären Frontier‑Modellen in den Bereichen Schlussfolgern und Agenten‑Benchmarks.",
   "fal.description": "Eine generative Medienplattform für Entwickler.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI bietet fortschrittliche Sprachmodelldienste mit Funktionsaufrufen und multimodaler Verarbeitung. Firefunction V2 (basierend auf Llama-3) ist für Funktionsaufrufe, Chat und Anweisungsbefolgung optimiert, während FireLLaVA-13B gemischte Bild-Text-Eingaben unterstützt. Weitere Modelle umfassen die Llama- und Mixtral-Familien.",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless APIs bieten sofort einsatzbereite LLM-Inferenzdienste für Entwickler.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Jina AI wurde 2020 gegründet und ist ein führendes Unternehmen im Bereich Such-KI. Der Such-Stack umfasst Vektormodelle, Reranker und kleine Sprachmodelle für zuverlässige, hochwertige generative und multimodale Suchanwendungen.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code von Moonshot AI bietet Zugriff auf Kimi-Modelle, darunter K2.5, für Coding-Aufgaben.",
   "lmstudio.description": "LM Studio ist eine Desktop-App zur Entwicklung und zum Experimentieren mit LLMs auf dem eigenen Computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud verwendet offizielle APIs, um auf KI-Modelle zuzugreifen, und misst die Nutzung mit Credits, die an Modell-Tokens gebunden sind.",
   "longcat.description": "LongCat ist eine Reihe von generativen KI-Großmodellen, die unabhängig von Meituan entwickelt wurden. Sie sind darauf ausgelegt, die Produktivität innerhalb des Unternehmens zu steigern und innovative Anwendungen durch eine effiziente Rechenarchitektur und starke multimodale Fähigkeiten zu ermöglichen.",
   "minimax.description": "MiniMax wurde 2021 gegründet und entwickelt allgemeine KI mit multimodalen Foundation-Modellen, darunter Textmodelle mit Billionen Parametern, Sprach- und Bildmodelle sowie Apps wie Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "Der MiniMax Token Plan bietet Zugriff auf MiniMax-Modelle, darunter M2.7, für Coding-Aufgaben im Rahmen eines Festpreis-Abonnements.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama bietet Modelle für Codegenerierung, Mathematik, mehrsprachige Verarbeitung und Chat – mit Unterstützung für Unternehmens- und lokale Bereitstellungen.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud bietet verwaltete Inferenz mit sofortigem Zugriff auf die Ollama-Modellbibliothek und OpenAI-kompatiblen APIs.",
   "openai.description": "OpenAI ist ein führendes KI-Forschungslabor, dessen GPT-Modelle die Verarbeitung natürlicher Sprache revolutioniert haben – mit hoher Leistung und starkem Nutzen für Forschung, Wirtschaft und Innovation.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go ist ein Abonnement für 10 USD pro Monat und ermöglicht verlässlichen Zugriff auf ausgewählte Coding‑Modelle wie GLM, Kimi, MiMo, Qwen und MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen bietet Zugriff auf kuratierte Modelle von OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen und weiteren – alles über einen einzigen API‑Schlüssel.",
   "openrouter.description": "OpenRouter bietet Zugriff auf viele führende Modelle von OpenAI, Anthropic, LLaMA und anderen – mit flexibler Auswahl des besten Modells und Preises für den jeweiligen Anwendungsfall.",
   "perplexity.description": "Perplexity bietet fortschrittliche Chat-Modelle, darunter Varianten von Llama 3.1, für Online- und Offline-Nutzung sowie komplexe NLP-Aufgaben.",
   "ppio.description": "PPIO bietet zuverlässige, kostengünstige APIs für offene Modelle wie DeepSeek, Llama, Qwen und weitere führende Modelle.",

locales/de-DE/setting.json

@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "Hilf uns, {{appName}} mit anonymen Nutzungsdaten zu verbessern",
   "analytics.telemetry.title": "Anonyme Nutzungsdaten senden",
   "analytics.title": "Analytik",
-  "ccStatus.account.label": "Konto",
-  "ccStatus.detecting": "Claude Code CLI wird erkannt...",
-  "ccStatus.redetect": "Erneut erkennen",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI nicht gefunden. Bitte installieren oder konfigurieren.",
   "checking": "Überprüfung läuft...",
   "checkingPermissions": "Berechtigungen werden überprüft...",
   "creds.actions.delete": "Löschen",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Agentenprofil und Sitzungseinstellungen",
   "header.sessionWithName": "Sitzungseinstellungen · {{name}}",
   "header.title": "Einstellungen",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Konto",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Authentifizierungsmethode",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Abonnement",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Befehl bearbeiten",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Startbefehl",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Befehlname oder absoluter Pfad",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "{{name}} CLI wird erkannt...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Plan",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Erneut erkennen",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "{{name}} CLI wurde nicht gefunden. Bitte installieren oder konfigurieren Sie es.",
   "hotkey.clearBinding": "Bindung löschen",
   "hotkey.conflicts": "Konflikt mit bestehenden Tastenkombinationen",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Tastenkombination-Konflikt: Diese Kombination ist bereits einer anderen Funktion zugewiesen",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Veröffentlicht",
   "myAgents.status.unpublished": "Zurückgezogen",
   "myAgents.title": "Meine veröffentlichten Agenten",
+  "notification.category.generation.desc": "Benachrichtigungen zur Bild- und Videovervollständigung",
+  "notification.category.generation.title": "Erstellung",
+  "notification.category.schedule.desc": "Fehler und Unterbrechungen geplanter Agentenausführungen",
+  "notification.category.schedule.title": "Geplante Aufgaben",
   "notification.email.desc": "Erhalten Sie E-Mail-Benachrichtigungen, wenn wichtige Ereignisse eintreten",
   "notification.email.title": "E-Mail-Benachrichtigungen",
   "notification.enabled": "Aktiviert",
   "notification.inbox.desc": "Zeigen Sie Benachrichtigungen im In-App-Posteingang an",
   "notification.inbox.title": "Posteingangs-Benachrichtigungen",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Fehler bei geplanten Aufgaben",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Bilderstellung abgeschlossen",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Videoerstellung abgeschlossen",
   "notification.title": "Benachrichtigungskanäle",
   "plugin.addMCPPlugin": "MCP hinzufügen",
   "plugin.addTooltip": "Benutzerdefinierte Fähigkeiten",

locales/de-DE/spend.json

@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Geplanter Task",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Benchmark-Auswertung",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Datei-Einbettung",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Bildgenerierung",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Speicherextraktion",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Wissenssuche",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Themenzusammenfassung",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Videogenerierung",
   "table.columns.trigger.title": "Auslöser",
   "table.columns.type.enums.chat": "Textgenerierung",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Einbettung",

locales/de-DE/taskTemplate.json

@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "Verbinden mit {{provider}}",
+  "action.create.error": "Aufgabe konnte nicht erstellt werden. Bitte versuchen Sie es erneut.",
+  "action.create.success": "Geplante Aufgabe hinzugefügt. Finden Sie sie in Lobe AI.",
+  "action.createButton": "Als geplante Aufgabe hinzufügen",
+  "action.creating": "Erstellen...",
+  "action.dismiss.error": "Konnte nicht verworfen werden. Bitte versuchen Sie es erneut.",
+  "action.dismiss.tooltip": "Nicht interessiert",
+  "action.optionalConnect.button": "Verbinden mit {{provider}} für reichhaltigere Ergebnisse",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Jeden Morgen 10 Anzeigen von Wettbewerbern/Benchmark-Marken (Meta/Google Ad Library) scannen, die wir anpassen könnten.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 die neuesten Anzeigen von Wettbewerbern und Benchmark-Marken in der Meta- und Google Ad Library scannen. Wählen Sie 10 aus, die sich anpassen lassen, und erklären Sie warum.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Anzeigen-Inspiration",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Jeden Morgen 5 kuratierte Prompts (Midjourney/SD/Flux) nach Stil sortiert – probieren Sie heute einen aus.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 geben Sie mir 5 kuratierte Prompts für Midjourney, Stable Diffusion oder Flux, gruppiert nach Stil. Jeder Prompt sollte kopierfertig sein.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "AIGC-Prompt-Inspiration",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Jeden Morgen 5 neue arXiv-Papiere aus Ihrem Forschungsbereich mit Einzeilenzusammenfassungen.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 wählen Sie 5 der neuesten arXiv-Papiere aus meinem Forschungsbereich aus und geben Sie mir eine Einzeilenzusammenfassung für jedes, damit ich entscheiden kann, welche ich vertieft lesen möchte.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "ArXiv-Tagesauswahl",
+  "bedtime-gratitude.description": "Jeden Abend um 22:00 drei Dinge, für die Sie dankbar sind, und eine Sache, die Sie heute gelernt haben, reflektieren.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Jeden Abend um 22:00 fragen Sie mich nach drei Dingen, für die ich heute dankbar bin, und einer Sache, die ich gelernt habe. Geben Sie eine sanfte Ein-Absatz-Reflexion zurück. Wenn Notion verbunden ist, fügen Sie den Eintrag meiner Tagebuchseite hinzu.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Dankbarkeit vor dem Schlafengehen",
+  "brand-collab-weekly.description": "Jeden Montag Marken scannen, die aktiv nach Creators suchen – Abgleich nach Nische und Zielgruppe.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 Marken und öffentliche Aufrufe scannen, die aktiv nach Creators suchen. Abgleichen mit meiner Nische und Zielgruppe. Zeigen Sie 5 an, die sich lohnen.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Marken-Kollaborationen wöchentlich",
+  "brand-mention-daily.description": "Nennen Sie mir Marken/Schlüsselwörter, die ich verfolgen soll – jeden Abend Erwähnungsvolumen, Stimmung, Top-Stimmen.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Jeden Abend um 18:00 fassen Sie die heutigen Erwähnungen meiner verfolgten Marken und Schlüsselwörter auf X (Twitter) zusammen: Volumen, Stimmung, Top-Stimmen. Markieren Sie ungewöhnliche Spitzen.",
+  "brand-mention-daily.title": "Markenerwähnungen täglich",
+  "brand-watch-weekly.description": "Jeden Montag 10 große Marken-Updates verfolgen – Logo-Refresh, Identität, Website-Redesigns – mit Analyse.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 10 Marken-Updates von Unternehmen, denen ich folge, verfolgen: Logo-Refreshes, Identitätsänderungen, Website-Redesigns. Fügen Sie eine Ein-Absatz-Analyse für jedes hinzu.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Markenüberwachung wöchentlich",
+  "calendar-conflict-check.description": "Jeden Morgen den heutigen Tag auf Konflikte, aufeinanderfolgende Meetings, unzureichende Reisezeit prüfen.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Jeden Morgen um 07:30 den heutigen Kalender auf Konflikte, aufeinanderfolgende Meetings oder unzureichende Reise-/Pufferzeit prüfen. Vorschläge zur Behebung machen.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Kalenderkonfliktprüfung",
+  "cashflow-weekly.description": "Jeden Montag, was diese Woche reinkommt, was rausgeht, große Ausgaben nächste Woche.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 den Cashflow überprüfen: fällige Forderungen diese Woche, fällige Verbindlichkeiten und große geplante Ausgaben nächste Woche.",
+  "cashflow-weekly.title": "Cashflow wöchentlich",
+  "child-growth-weekly.description": "Nennen Sie mir das Alter Ihres Kindes – jeden Montag den Entwicklungsschwerpunkt dieser Woche + Aktivitätsideen.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 geben Sie mir Entwicklungsschwerpunkte, die für das Alter meines Kindes in dieser Woche geeignet sind, sowie Eltern-Kind-Aktivitätsideen und Dinge, auf die ich achten sollte.",
+  "child-growth-weekly.title": "Kindesentwicklung wöchentlich",
+  "child-study-weekly.description": "Nennen Sie mir, was Ihr Kind lernt – jeden Sonntag den Fortschritt dieser Woche + den Fokus der nächsten Woche.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Jeden Sonntag um 20:00 fassen Sie den Lernfortschritt meines Kindes in dieser Woche zusammen und identifizieren Sie Fokusbereiche für die nächste Woche. Schlagen Sie Übungsaktivitäten für jedes Fach vor.",
+  "child-study-weekly.title": "Kindesstudium wöchentlich",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Nennen Sie mir 3-5 Creators, die ich beobachten soll – jeden Morgen verfolge ich, was sie veröffentlicht haben und was funktioniert hat.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 verfolgen Sie die 3-5 Creators, denen ich als Konkurrenten folge: was sie gepostet haben, wie es performt hat und Ideen, die ich anpassen könnte.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Konkurrenten-Creator-Tracking",
+  "competitor-radar-daily.description": "Nennen Sie mir 3-5 Konkurrenten – jeden Tag verfolge ich Website-Updates, Launches, Einstellungssignale, Social Media.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 verfolgen Sie 3-5 meiner Konkurrenten: Website-Änderungen, Produkteinführungen, Einstellungssignale, Social-Media-Aktivitäten. Zeigen Sie, was strategische Schritte impliziert.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Konkurrenten-Radar",
+  "competitor-update-daily.description": "Nennen Sie mir 3-5 Konkurrenten – jeden Tag überprüfe ich Changelogs, neue Funktionen und Website-Änderungen.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 überwachen Sie 3-5 Konkurrenzprodukte: Changelogs, neue Funktionen, Änderungen an der Website-Kopie. Markieren Sie Signale, die eine tiefere Betrachtung wert sind.",
+  "competitor-update-daily.title": "Konkurrenzprodukt-Updates",
+  "content-calendar-weekly.description": "Jeden Sonntagabend den 7-Tage-Veröffentlichungsplan der nächsten Woche planen, abgestimmt auf Feiertage und Trendmomente.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Jeden Sonntag um 20:00 planen Sie den 7-Tage-Veröffentlichungsplan der nächsten Woche für mich: stimmen Sie die Slots auf kommende Feiertage und Trendmomente ab und schlagen Sie einen Ansatz pro Slot vor. Wenn Notion verbunden ist, entwerfen Sie den Plan dort.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Wöchentlicher Inhaltskalender",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Jeden Montag Verträge, die nächsten Monat auslaufen (Abonnements, Mietverträge, Partnerschaften).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 listen Sie Verträge (Abonnements, Mietverträge, Partnerschaften) auf, die in den nächsten 30 Tagen auslaufen. Markieren Sie, welche verlängert und welche gekündigt werden sollen.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Vertragsablauf wöchentlich",
+  "core-metric-daily.description": "Nennen Sie mir die zu beobachtenden Metriken (DAU, Retention, Conversion) – jeden Morgen synchronisiere ich die Deltas.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 synchronisieren Sie die Änderungen meiner Kernmetriken (DAU, Retention, Conversion). Vergleichen Sie mit gestern und dem 7-Tage-Durchschnitt.",
+  "core-metric-daily.title": "Kernmetriken täglich",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Jeden Morgen Kommentare, DMs, Erwähnungen und neue Follower auf allen Plattformen – 30 Sekunden.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 aggregieren Sie Kommentare, DMs, Erwähnungen und neue Follower auf meinen Plattformen. Heben Sie die 5 hervor, auf die ich antworten sollte.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Plattformübergreifendes Engagement",
+  "crypto-market-daily.description": "Jeden Morgen BTC-, ETH- und Ihre verfolgten Token-24h-Änderungen + wichtige On-Chain-Ereignisse.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 geben Sie mir die 24h-Preisänderung für BTC, ETH und meine verfolgten Token sowie die wichtigsten On-Chain-Ereignisse des vergangenen Tages.",
+  "crypto-market-daily.title": "Kryptomarkt täglich",
+  "daily-design-inspiration.description": "Jeden Morgen 10 Werke von Dribbble, Behance, Awwwards und Pinterest kuratieren, die Ihrem Stil entsprechen.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 kuratieren Sie 10 Designwerke von Dribbble, Behance, Awwwards und Pinterest, die meinem Stil entsprechen, mit einer kurzen Notiz, was jedes einzelne auszeichnet.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Tägliche Design-Inspiration",
+  "daily-followup-list.description": "Jeden Morgen eine priorisierte Liste von Kunden, die heute nachverfolgt werden sollen, mit Kontext zum letzten Kontakt.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 erstellen Sie eine priorisierte Nachverfolgungsliste für heute aus meinen HubSpot-Kontakten. Fassen Sie für jeden die letzte Interaktion zusammen.",
+  "daily-followup-list.title": "Tägliche Nachverfolgungsliste",
+  "daily-learning-bite.description": "Jeden Morgen ein 15-minütiges kuratiertes Stück (Artikel, Video oder Podcast) in Ihrem Lernbereich liefern.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Jeden Morgen um 07:30 bringen Sie mir ein 15-minütiges kuratiertes Stück (Artikel, Video oder Podcast) in meinem Lernbereich, mit einer kurzen Erkenntnis.",
+  "daily-learning-bite.title": "Täglicher Lernhappen",
+  "daily-topic-pick.description": "Jeden Morgen die 10 besten Inhalte aus Ihrer Nische von gestern scannen und die Ansätze analysieren.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 sammeln Sie die 10 am besten performenden Inhalte aus meiner Nische von gestern, analysieren deren Ansätze und wählen 1-2 aus, die ich heute veröffentlichen könnte.",
+  "daily-topic-pick.title": "Täglicher Themenradar",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Jeden Freitag alle Deals in der Pipeline: in Bewegung, gestoppt, erwarteter Abschluss in diesem Monat.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Jeden Freitag um 16:00 überprüfen Sie alle Deals in meiner HubSpot-Pipeline: welche sich diese Woche bewegt haben, welche gestoppt sind und welche voraussichtlich bis Monatsende abgeschlossen werden.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Deal-Pipeline wöchentlich",
+  "dependency-security-weekly.description": "Jeden Montag Ihre Projekte auf Schwachstellen und veraltete Pakete mit Upgrade-Priorität scannen.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 scannen Sie meine GitHub-Projekte auf anfällige und veraltete Abhängigkeiten. Schlagen Sie Upgrade-Prioritäten basierend auf Schweregrad und Risiko von Breaking Changes vor.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Abhängigkeits-Sicherheitsprüfung",
+  "design-trend-weekly.description": "Jeden Montag 3 Trends in UI/Branding/Illustration mit 5 repräsentativen Beispielen.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 geben Sie mir 3 aufkommende Trends in UI, Branding und Illustration dieser Woche, mit 5 repräsentativen Beispielen. Helfen Sie mir, auf dem Laufenden zu bleiben.",
+  "design-trend-weekly.title": "Design-Trend wöchentlich",
+  "diet-log-companion.description": "Jeden Abend durchgehen, was Sie heute gegessen haben – freundliche Vorschläge, keine Urteile.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Jeden Abend um 21:00 gehen Sie mit mir durch, was ich heute gegessen habe, und machen Sie ein oder zwei freundliche, nicht wertende Vorschläge für morgen.",
+  "diet-log-companion.title": "Ernährungsprotokoll-Begleiter",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Nennen Sie mir Ihre Stadt – jeden Montag die Ausstellungen, Aufführungen und Live-Shows dieser Woche.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 listen Sie die Ausstellungen, Aufführungen und Livehouse-Shows dieser Woche in meiner Stadt auf. Fügen Sie einen kurzen Kontext für die interessantesten hinzu.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Ausstellungen & Events",
+  "family-finance-weekly.description": "Jeden Sonntagabend die Ausgaben dieser Woche, Budgeterfüllung, große Ausgaben nächste Woche.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Jeden Sonntag um 20:00 überprüfen Sie die Familienausgaben dieser Woche: Kategorisierung aus meinem Google Sheets-Log, Budgeterfüllung und große geplante Ausgaben nächste Woche.",
+  "family-finance-weekly.title": "Familienfinanzen wöchentlich",
+  "family-task-schedule.description": "Jeden Montagmorgen die Aufgaben, Besorgungen, Schulfahrten und Rechnungen dieser Woche auf die Familie verteilen.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Jeden Montag um 08:00 entwerfen Sie den Aufgabenplan der Familie für diese Woche: Hausarbeiten, Einkäufe, Schulabholungen, Rechnungszahlungen. Weisen Sie vorläufige Verantwortliche und Zeitfenster zu. Wenn Google Calendar verbunden ist, schlagen Sie Blöcke vor, die ich einfügen kann.",
+  "family-task-schedule.title": "Familienaufgabenplan",
+  "figma-files-cleanup.description": "Jeden Freitag die zuletzt bearbeiteten Figma-Dateien überprüfen – markieren, was archiviert oder an die Entwicklung übergeben werden soll.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Jeden Freitag um 17:00 überprüfen Sie meine zuletzt bearbeiteten Figma-Dateien. Markieren Sie, welche archiviert, welche an die Entwicklung übergeben und welche noch verfeinert werden müssen.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Figma-Dateien aufräumen",
+  "follower-growth-weekly.description": "Jeden Montag Follower-Änderungen auf Plattformen – wo verstärken, wo verbessern.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 überprüfen Sie das Follower-Wachstum auf meinem X (Twitter) und anderen Plattformen. Zeigen Sie, wo verstärkt werden sollte und wo das Engagement sinkt.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Follower-Wachstum wöchentlich",
+  "font-color-weekly.description": "Jeden Mittwoch 3 Schriftpaarungen + 3 Farbpaletten, die es wert sind, in Ihre Inspirationsbibliothek aufgenommen zu werden.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Jeden Mittwoch um 10:00 geben Sie mir 3 bemerkenswerte Schriftpaarungen und 3 Farbpaletten, die es wert sind, gespeichert zu werden. Fügen Sie hinzu, wo jede Schriftart lizenziert werden kann.",
+  "font-color-weekly.title": "Schrift & Farbe wöchentlich",
+  "friday-wrap-list.description": "Jeden Freitagnachmittag: was nicht fertig wurde, was am Montag verschickt wird, das Erste für nächste Woche.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Jeden Freitag um 16:00 listen Sie auf: was ich diese Woche nicht fertiggestellt habe, was am Montag verschickt werden muss und das Erste, was ich nächste Woche angehen sollte.",
+  "friday-wrap-list.title": "Freitagsabschlussliste",
+  "funding-intel-daily.description": "Jeden Morgen 3-5 Finanzierungsankündigungen in Ihrem Bereich: wer hat gesammelt, Bewertung, wer hat geführt.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 geben Sie mir 3-5 Finanzierungsankündigungen in meinem Bereich aus den letzten 24 Stunden: wer hat gesammelt, wie viel, Bewertung, falls bekannt, führender Investor.",
+  "funding-intel-daily.title": "Finanzierungsinformationen täglich",
+  "headline-inspiration.description": "Jeden Morgen 10 markengerechte Headline-Vorlagen, die aus aktuellen Hits rückentwickelt wurden.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 geben Sie mir 10 Headline-Vorlagen, die zu meiner Stimme passen und aus aktuellen viralen Inhalten in meiner Nische rückentwickelt wurden. Ich sollte sie direkt kopieren können, wenn ich feststecke.",
+  "headline-inspiration.title": "Headline-Inspiration",
+  "hot-topic-radar.description": "Jeden Morgen 5 Themen in Ihrem Bereich aufzeigen, die an Fahrt gewinnen – bevor der Markt gesättigt ist.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 zeigen Sie 5 Themen in meiner Nische, die an Fahrt gewinnen, aber noch nicht gesättigt sind, mit einer Einzeilennotiz, warum jedes jetzt lohnenswert ist.",
+  "hot-topic-radar.title": "Hot-Topic-Radar",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Jeden Morgen MQL-/SQL-/Closed-Won-Trichteränderungen verfolgen – markieren, wo Deals verloren gehen.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 überprüfen Sie meinen HubSpot-Trichter: MQL, SQL und Closed-Won-Bewegungen. Heben Sie Phasen mit hohem Abbruch im Vergleich zur Vorwoche hervor.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "HubSpot-Trichter täglich",
+  "industry-morning-brief.description": "Jeden Morgen 5 wichtige Nachrichten, Finanzierungsrunden und politische Änderungen in Ihrer Branche in eine 5-Minuten-Lektüre kondensieren.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Jeden Morgen um 08:00 kondensieren Sie 5 wichtige Nachrichten, Finanzierungsrunden und politische Änderungen aus meiner Branche in eine 5-Minuten-Lektüre.",
+  "industry-morning-brief.title": "Branchen-Morgenbriefing",
+  "industry-research-weekly.description": "Jeden Montag Marktdynamik, Finanzierungen, neue Akteure und regulatorische Änderungen in Ihrem Sektor zusammenfassen.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 fassen Sie die vergangene Woche in meinem Sektor zusammen: Marktdynamik, Finanzierungsrunden, neue Akteure, regulatorische Änderungen. Formatieren Sie es als Forschungsbrief.",
+  "industry-research-weekly.title": "Branchenforschung wöchentlich",
+  "invoice-collection-daily.description": "Jeden Morgen überfällige Rechnungen, Tage überfällig, wer heute eine Mahnung benötigt.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 listen Sie überfällige Rechnungen mit Tagen überfällig und dem Kontakt für die Mahnung auf. Entwerfen Sie eine höfliche Mahnungs-E-Mail für jede.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Rechnungsinkasso täglich",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Jeden Freitagnachmittag die Daten dieser Iteration: Abschlussrate, überfällige Elemente, neue Bugs.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Jeden Freitag um 17:00 fassen Sie die Iteration dieser Woche zusammen: Abschlussrate, überfällige Elemente, neue Bugs. Formatieren Sie es so, dass es in die Retrospektive am Montag eingefügt werden kann.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Iterationsrückblick wöchentlich",
+  "key-account-radar.description": "Nennen Sie mir Ihre Schlüsselkunden – jeden Tag verfolge ich deren Nachrichten, Finanzierungen, Führungswechsel.",
+  "key-account-radar.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 scannen Sie Nachrichten zu meinen Schlüsselkunden: Unternehmensnachrichten, Finanzierungen, Führungswechsel. Zeigen Sie alles, was ich als Gesprächsaufhänger für eine Verlängerung nutzen könnte.",
+  "key-account-radar.title": "Schlüsselkunden-Radar",
+  "keyword-tech-feed.description": "Nennen Sie mir technische Schlüsselwörter, die ich verfolgen soll – jeden Tag bringe ich 5 hochwertige Beiträge und Threads zurück.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 holen Sie 5 hochwertige neue Beiträge, Blogartikel oder Q&As, die meinen verfolgten technischen Schlüsselwörtern entsprechen.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Technik-Keyword-Feed",
+  "kol-collab-calendar.description": "Jeden Montag laufende KOL-Kollaborationen synchronisieren: wer fällig ist, wer überfällig ist, bisherige Leistung.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Jeden Montag um 09:00 überprüfen Sie die KOL-Kollaborationen, die ich durchführe: wer fällig ist zu posten, wer überfällig ist, und Leistungszahlen für abgeschlossene Posts.",
+  "kol-collab-calendar.title": "KOL-Kollaborationskalender",
+  "language-morning-bite.description": "Jeden Morgen eine 3-minütige Lektüre in der Zielsprache + 5 Vokabelkarten. Lernen Sie während Ihrer Fahrt.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Jeden Morgen um 07:30 geben Sie mir eine 3-minütige Lektüre in meiner Zielsprache plus 5 Vokabelkarten (Wort, Definition, Beispielsatz).",
+  "language-morning-bite.title": "Sprach-Morgenhappen",
+  "linear-sprint-daily.description": "Jeden Morgen Sprint-Fortschritt synchronisieren: Blocker, überfällige Elemente, heutiger Fokus – bereit vor dem Standup.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Jeden Morgen um 08:30 synchronisieren Sie meinen Linear-Sprint: Blocker, überfällige Elemente, worauf ich mich heute konzentrieren sollte. Formatieren Sie es als 5-minütiges Pre-Standup-Briefing.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Linear-Sprint täglich",
+  "macro-economy-weekly.description": "Jeden Montagmorgen FX, Zinsen, Öl, Gold, wichtige Indizes – Kontext vor grenzüberschreitenden Anrufen.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Jeden Montag um 08:00 geben Sie mir eine Makro-Snapshot: FX-Kurse, Zinssätze, Öl, Gold, Silber, wichtige Aktienindizes. Fügen Sie eine Ein-Absatz-Zusammenfassung \"Was hat sich geändert\" hinzu.",
+  "macro-economy-weekly.title": "Makroökonomie wöchentlich",
+  "marketing-hot-radar.description": "Jeden Morgen 5 Marketingthemen in Ihrer Branche verfolgen, die an Fahrt gewinnen – welche nutzen, welche vermeiden.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 verfolgen Sie 5 Marketingthemen, die in meiner Branche an Fahrt gewinnen, markieren Sie, welche genutzt und welche vermieden werden sollten, mit 1-2 Sätzen Begründung.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Marketing-Hot-Radar",
+  "meeting-brief.description": "Jeden Morgen eine 1-seitige Vorbereitung für jedes heutige Meeting: Kontext, Teilnehmer, letzte Notizen.",
+  "meeting-brief.prompt": "Jeden Morgen um 08:30 erstellen Sie eine 1-seitige Vorbereitungsübersicht für jedes Meeting in meinem heutigen Kalender: Kontext, Teilnehmer, letzte Meeting-Notizen. Lesen Sie vor dem Betreten.",
+  "meeting-brief.title": "Meeting-Vorbereitungsübersicht",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Jeden Mittwoch neue Monetarisierungskanäle und Fallstudien für Creators: Anzeigen, Kurse, Mitgliedschaften, Handel.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Jeden Mittwoch um 10:00 zeigen Sie neue Monetarisierungskanäle und Fallstudien, die für Creators in meiner Nische relevant sind: Sponsoring, bezahlte Inhalte, Mitgliedschaften, Handel.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Monetarisierungsmöglichkeiten",
+  "morning-brief.description": "Jeden Tag um 8: heutiger Zeitplan, ausstehende E-Mails, To-Dos, Wetter. Lesen Sie auf dem Weg.",
+  "morning-brief.prompt": "Jeden Morgen um 08:00 senden Sie mir: den heutigen Kalender, die Anzahl ausstehender E-Mails, die Top 3 To-Dos und das Wetter. Formatieren Sie es als 1-minütige Lektüre.",
+  "morning-brief.title": "Morgenbriefing",
+  "morning-ritual.description": "Jeden Tag um 7: Wetter, heutiger Zeitplan, ein Gedanke des Tages und ein Bewegungsimpuls – ein sanfter Start.",
+  "morning-ritual.prompt": "Jeden Morgen um 07:00 senden Sie mir ein sanftes Morgenritual: Wetter, heutiger Zeitplan, ein kurzer Gedanke des Tages und ein kleiner Bewegungsvorschlag. Wenn Google Calendar verbunden ist, verankern Sie den Zeitplan dort.",
+  "morning-ritual.title": "Morgenritual",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Jeden Sonntagabend die 3 meistzitierten/meistdiskutierten Papiere dieser Woche als Deep-Read-Liste.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Jeden Sonntag um 20:00 wählen Sie die 3 Papiere aus meinem Forschungsbereich aus, die diese Woche am meisten zitiert oder diskutiert wurden. Kuratieren Sie eine Deep-Read-Liste, die ich am Wochenende fertigstellen kann.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Wöchentliche Must-Read-Papiere",
+  "newsletter-aggregator.description": "Jeden Sonntagabend Ihre abonnierten Newsletter zu einem Wochenend-Digest zusammenführen.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Jeden Sonntag um 20:00 scannen Sie meinen Gmail-Posteingang nach Newslettern, die diese Woche eingegangen sind, und führen Sie sie zu einem Wochenend-Digest zusammen, gruppiert nach Thema.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Newsletter-Aggregator",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Jeden Montag Öffnungsrate, CTR und Abmelde-Trends überprüfen – markieren, was optimiert werden muss.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 überprüfen Sie die Öffnungsrate, Klickrate und Abmelde-Trends meines Newsletters der letzten 4 Wochen. Markieren Sie, welche Segmente optimiert werden müssen.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Newsletter-Leistung wöchentlich",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Jeden Montag neue Mitarbeiter innerhalb von 90 Tagen: Fortschritt, Feedback des Buddys, worauf man sich konzentrieren sollte.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 erstellen Sie ein Fortschrittsupdate für jeden neuen Mitarbeiter, der sich noch in den ersten 90 Tagen befindet: abgeschlossene Aufgaben, Feedback des Buddys, worauf er sich diese Woche konzentrieren sollte.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Einarbeitung neuer Mitarbeiter",
+  "oss-intel-daily.description": "Jeden Morgen 10 Tech-Stack-Updates: GitHub Trending, große Open-Source-Projekte, wichtige Repository-Releases.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 geben Sie mir 10 Tech-Stack-Updates: GitHub Trending, bemerkenswerte Open-Source-Releases von großen Unternehmen und neue Releases von Repositories in meinem Stack.",
+  "oss-intel-daily.title": "Open-Source-Intelligenz täglich",
+  "podcast-new-episodes.description": "Nennen Sie mir Ihre abonnierten Podcasts – jeden Montag die neuen Episoden dieser Woche + 3 hörenswerte.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Jeden Montag um 09:00 listen Sie neue Episoden meiner abonnierten Podcasts dieser Woche auf und empfehlen Sie die 3 besten, die ich zuerst anhören sollte.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Neue Podcast-Episoden",
+  "portfolio-daily.description": "Nennen Sie mir Ihre Bestände – jeden Börsenschluss Tagesänderung, wichtige Nachrichten, Updates der Holding-Gesellschaft.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Jeden Tag um 16:00 (nach Börsenschluss) geben Sie mir ein Portfolio-Update: Tagesänderung pro Position, Top-Nachrichten, die jede Beteiligung betreffen, und alle unternehmensspezifischen Ankündigungen.",
+  "portfolio-daily.title": "Portfolio täglich",
+  "prd-review-reminder.description": "Jeden Freitag PRDs auflisten, die diese Woche überprüft werden müssen – lassen Sie keine Dokumente im Entwurf stecken.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Jeden Freitag um 15:00 überprüfen Sie die PRDs und Entscheidungsdokumente in meinem Notion, die diese Woche überprüft werden müssen. Markieren Sie alles, was noch im Entwurf steckt.",
+  "prd-review-reminder.title": "PRD-Überprüfungserinnerung",
+  "pre-market-brief.description": "Jeden Morgen vor Börseneröffnung Makro-Schlagzeilen, wichtige Gewinne, Nachrichten zu Unternehmen, die Sie halten.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 geben Sie mir ein Pre-Market-Briefing: Makro-Schlagzeilen, wichtige heute veröffentlichte Gewinne und Nachrichten zu den Unternehmen in meinem Portfolio.",
+  "pre-market-brief.title": "Pre-Market-Briefing",
+  "precious-metals-daily.description": "Jeden Börsenschluss Gold-, Silber-, Kupfer- und Ölpreise mit Tagesänderung – große Bewegungen markieren.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Jeden Tag um 16:00 (nach Börsenschluss) geben Sie mir Preise und Tagesänderungen für Gold, Silber, Kupfer und Öl. Markieren Sie jede Bewegung über 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Metalle & Energie täglich",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Jeden Morgen Kandidaten pro Rolle: neue Bewerbungen, ausstehende Interviews, ausstehendes Feedback.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 fassen Sie den Rekrutierungstrichter nach Rolle zusammen: neue Bewerbungen, Kandidaten, die auf ein Interview warten, Kandidaten, die auf Feedback warten. Markieren Sie Interviewer, die blockieren.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Rekrutierungstrichter täglich",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Nennen Sie mir Ihre Compliance-Bereiche (Daten, Steuern, Arbeit) – jeden Montag eine Zusammenfassung der Änderungen mit Auswirkungen.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 fassen Sie regulatorische Änderungen in meinen verfolgten Compliance-Bereichen (Daten, Steuern, Arbeit) der letzten Woche zusammen. Beurteilen Sie für jede die Auswirkungen auf uns.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Regulierungsüberwachung wöchentlich",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Jeden Montag die Verlängerungen dieses Monats markieren – insbesondere Konten mit sinkender Nutzung.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 überprüfen Sie HubSpot-Verträge, die diesen Monat auslaufen, und markieren Sie Konten mit sinkender Nutzung. Schlagen Sie für jedes gefährdete Konto eine Rettungsmaßnahme vor.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Verlängerungsrisiko wöchentlich",
+  "repo-health-weekly.description": "Jeden Montag Ihre Repositories überprüfen: Issue-Backlog, blockierte PRs, CI-Fehler, Abhängigkeitswarnungen.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 überprüfen Sie die GitHub-Repositories, die ich verwalte: Issue-Backlog, blockierte PRs, CI-Fehler, Abhängigkeitswarnungen. Zeigen Sie, was diese Woche Aufmerksamkeit benötigt.",
+  "repo-health-weekly.title": "Repository-Gesundheit wöchentlich",
+  "schedule.daily": "Jeden Tag um {{time}}",
+  "schedule.weekly": "Jeden {{weekday}} um {{time}}",
+  "section.title": "Probieren Sie diese geplanten Aufgaben aus",
+  "seo-weekly-report.description": "Jeden Montag Ranking-Bewegungen, aufkommende Schlüsselwörter und Seiten, die aktualisiert werden sollten.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Jeden Montag um 09:00 geben Sie mir einen leichten SEO-Wochenbericht: Top-Ranking-Beweger (auf/ab), 5 aufkommende Schlüsselwörter, die es wert sind, anvisiert zu werden, und 3 bestehende Seiten, die für ein Content-Update reif sind.",
+  "seo-weekly-report.title": "SEO-Wochenbericht",
+  "series-update-weekly.description": "Nennen Sie mir, was Sie verfolgen – jede Woche Episoden-/Kapitel-Updates und kurze Zusammenfassungen.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 geben Sie mir Update-Benachrichtigungen und eine kurze Zusammenfassung für die Shows, Romane oder Comics, die ich verfolge.",
+  "series-update-weekly.title": "Serien & Bücher wöchentlich",
+  "standup-brief.description": "Jeden Morgen vor dem Standup eine Linear-Fortschrittsübersicht ziehen: heutiger Fokus, Blocker, gestern erledigt.",
+  "standup-brief.prompt": "Jeden Morgen um 08:30 ziehen Sie eine Linear-Fortschrittsübersicht: heutiger Fokus, Blocker, was ich gestern abgeschlossen habe. Formatieren Sie es als 3 Punkte, die beim Standup vorgelesen werden können.",
+  "standup-brief.title": "Standup-Übersicht",
+  "sunday-reflection.description": "Jeden Sonntagabend 5 Fragen durchgehen: bester Moment, Frustrationen, Top 3 für nächste Woche.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Jeden Sonntag um 21:00 gehen Sie mit mir 5 Reflexionsfragen durch: das erfüllendste Erlebnis dieser Woche, das frustrierendste, die Top 3 Prioritäten für nächste Woche, was ich gelernt habe, was ich loslassen sollte.",
+  "sunday-reflection.title": "Sonntagsreflexion",
+  "team-status-weekly.description": "Jeden Montag Team-PTO, Überstunden, Meeting-Last-Trends – Frühwarnung für Burnout.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 überprüfen Sie die vergangene Woche des Teams: PTO, Überstunden, Meeting-Last. Markieren Sie jeden, der in Richtung Burnout tendiert.",
+  "team-status-weekly.title": "Teamstatus wöchentlich",
+  "tech-trend-weekly.description": "Jeden Montag wichtige Bewegungen in Frontend/Backend/AI zusammenfassen: Papiere, Frameworks, Finanzierungen.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Jeden Montag um 08:00 fassen Sie die vergangene Woche in Frontend, Backend und AI zusammen: bemerkenswerte Papiere, Framework-Releases, Finanzierungsrunden. 10 Punkte mit Einzeiler-Erkenntnissen.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Technik-Trend wöchentlich",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Jeden Mittwoch Flugpreise für Zielstädte, Visapolitik, beste Reisezeiten.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Jeden Mittwoch um 10:00 geben Sie mir Flugpreisänderungen, Updates zur Visapolitik und die besten Reisezeiten für die Städte auf meiner Wunschliste.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Reiseinspiration wöchentlich",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Jeden Montag die letzte Woche auf X überprüfen: bestes Wachstum, schlechtestes Engagement und warum.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Jeden Montag um 10:00 fassen Sie meine X (Twitter)-Aktivität der letzten 7 Tage zusammen: Tweets mit dem besten Wachstum, Tweets mit dem schlechtesten Engagement und eine Hypothese für jeden. Schlagen Sie 3 Ansätze vor, die ich diese Woche ausprobieren könnte.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "X (Twitter) Wochenrückblick",
+  "user-feedback-daily.description": "Jeden Morgen Feedback aus allen Kanälen (Stores, Social, Support) in die Top 20 Elemente aggregieren, sortiert nach Stimmung und Thema.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 aggregieren Sie Benutzerfeedback aus allen Kanälen (App-Stores, soziale Medien, Kundensupport) in die Top 20 Elemente, sortiert nach Stimmung und Thema.",
+  "user-feedback-daily.title": "Benutzerfeedback täglich",
+  "user-interview-schedule.description": "Jeden Montag die Interviews dieser Woche durchgehen: wer, wann, sind die Fragen bereit.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Jeden Montag um 09:00 listen Sie die geplanten Benutzerinterviews dieser Woche auf: Teilnehmername, Zeit, Vorbereitungscheckliste (Fragen bereit, Aufnahme eingerichtet).",
+  "user-interview-schedule.title": "Benutzerinterview-Vorbereitung",
+  "vercel-health-weekly.description": "Jeden Montag die letzte Woche der Deployments überprüfen: Erfolgsrate, Build-Dauer, Traffic-Anomalien.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 fassen Sie meine Vercel-Deployments der letzten Woche zusammen: Erfolgsrate, Build-Dauer, Traffic-Anomalien. Markieren Sie sich häufende Probleme.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Vercel-Gesundheit wöchentlich",
+  "viral-content-breakdown.description": "Jeden Morgen ein virales Stück in Ihrem Bereich dekonstruieren – Ansatz, Hook, Struktur, Ende.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 wählen Sie ein virales Stück Inhalt aus meiner Nische aus und dekonstruieren Sie es: Ansatz, Eröffnungshook, Struktur, Ende. Geben Sie mir eine Vorlage, die ich anwenden kann.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Virale Inhalte analysieren",
+  "watchlist-friday.description": "Jeden Freitag 5 hochbewertete Neuerscheinungen dieser Woche (Douban/IMDb) mit Einzeiler-Rezensionen.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Jeden Freitag um 18:00 wählen Sie 5 hochbewertete neue Film-/Serienveröffentlichungen dieser Woche von Douban und IMDb aus. Fügen Sie eine Einzeiler-Rezension für jede hinzu.",
+  "watchlist-friday.title": "Watchlist Freitag",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Jeden Montag 3 Gesprächspunkte für Ihr wöchentliches Strategiemeeting vorbereiten: Trends, Interna, Entscheidungen.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Jeden Montag um 08:30 bereiten Sie 3 Gesprächspunkte für das Strategiemeeting dieser Woche vor: Branchentrends, interne Metriken, die angesprochen werden sollten, und Entscheidungen, die getroffen werden müssen.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Wöchentliches Meeting-Briefing",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Jeden Montag Kanalstatistiken: Abonnenten, Top-Videos, Zuschauerbindung, Einnahmen.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 ziehen Sie meine YouTube-Kanalstatistiken: Abonnentenänderung, Top-Performing-Videos, Zuschauerbindung, Einnahmenentwicklung.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "YouTube-Kanal wöchentlich",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Jeden Montag die Leistung des Kanals der letzten Woche überprüfen – Aufrufe, CTR, Bindung – und Folgethemen markieren.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Jeden Montag um 09:00 ziehen Sie die Leistung meines YouTube-Kanals der letzten 7 Tage: Aufrufe, CTR, Bindungskurven. Heben Sie hervor, welche Videos eine Nachverfolgung verdienen.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "YouTube-Wochenrückblick",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Jeden Morgen Zendesk-Snapshot: Backlog-Größe, SLA-Verstöße, häufigste Probleme.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 geben Sie mir einen Zendesk-Snapshot: offene Ticket-Backlog-Größe, SLA-Verstöße und die Top 3 häufigsten Probleme der letzten 24 Stunden.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Zendesk-Tickets täglich"
+}

locales/de-DE/topic.json

@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Thema umbenennen",
   "searchPlaceholder": "Themen suchen...",
   "searchResultEmpty": "Keine Suchergebnisse gefunden.",
+  "taskManager.agent": "Aufgaben-Agent",
   "taskManager.welcome": "Frag mich nach deinen Aufgaben",
   "temp": "Temporär",
   "title": "Thema"

locales/en-US/chat.json

@@ -71,7 +71,7 @@
   "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Open Install Guide",
   "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Open System Tools",
   "codexInstallGuide.afterInstall": "After installing, run Codex once to sign in, then retry your message or click Re-detect in System Tools.",
-  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent needs the Codex CLI to run locally. Install it and make sure the `codex` command is available in your PATH.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent needs the Codex CLI to run locally. Install it and make sure the codex command is available in your PATH.",
   "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
   "codexInstallGuide.installWithNpm": "Recommended install",
   "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Codex CLI not found",
@@ -123,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Effort",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Let Claude dynamically decide when and how much to think with adaptive thinking mode.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Enable Adaptive Thinking",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Based on the Claude Thinking mechanism limit. <1>Learn more</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Let the model reason before answering. Use it for complex tasks.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Enable Deep Thinking",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Image Aspect Ratio",
   "extendParams.imageResolution.title": "Image Resolution",
@@ -745,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Created todos",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Deleted an agent",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Deleted a document",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Edited a document",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Edited a file",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Edited title",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Evaluated expression",
@@ -772,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Modified Page",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Moved files",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Read a document",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Read a document",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Read knowledge",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Read a file",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Removed a document",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Removed memory",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Renamed a document",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Renamed a file",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Replaced document content",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Replaced text",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Ran a command",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Searched the web",
@@ -794,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Updated load rule",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Updated plan",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Updated todos",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Updated a document",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Wrote a file",
   "workflow.working": "Working...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",

locales/en-US/common.json

@@ -270,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Like Our Product?",
   "fullscreen": "Full Screen Mode",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Start Creating with",
+  "generation.promptModeration.blocked": "Content policy check failed. Please revise your prompt.",
   "getDesktopApp": "Get Desktop App",
   "historyRange": "History Range",
   "home.suggestQuestions": "Try these examples",

locales/en-US/error.json

@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Skill server request returned an error. Please check your skill manifest file, skill configuration, or server implementation based on the error information below",
   "response.PluginSettingsInvalid": "This skill needs to be correctly configured before it can be used. Please check if your configuration is correct",
   "response.ProviderBizError": "Error requesting {{provider}} service, please troubleshoot or retry based on the following information",
+  "response.ProviderContentModeration": "Content policy check failed. Revise your prompt and try again.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Repeated policy violations detected. Further misuse may restrict your account.",
   "response.QuotaLimitReached": "Sorry, the token usage or request count has reached the quota limit for this key. Please increase the key's quota or try again later.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "The model service is currently under heavy load. Please try again later or switch to another model.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Sorry, the Agent service is currently unavailable. Please try again later or contact us via email for support.",

locales/en-US/home.json

@@ -27,6 +27,9 @@
   "starter.createAgent": "Create Agent",
   "starter.createGroup": "Create Group",
   "starter.deepResearch": "Deep Research",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "Already using DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Switched to DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "Coming soon",
   "starter.image": "Image",
   "starter.imageGeneration": "GPT Image 2",

locales/en-US/modelProvider.json

@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Model Display Name",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Choose extended parameters supported by the model. Hover an option to preview controls. Incorrect configs may cause request failures.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "For Codex models; controls reasoning intensity.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "For DeepSeek V4 thinking mode; controls reasoning intensity. `high` is the default, `max` unlocks the deepest reasoning used by complex agent workflows.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "For Claude models; can lower cost and speed up responses.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "For Claude Opus 4.6; controls effort level (low/medium/high/max).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "For Claude Opus 4.6; toggles adaptive thinking on or off.",

locales/en-US/models.json

@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao Next-Generation Reasoning Model.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra is the most powerful model in the Spark series, improving text understanding and summarization while upgrading web search. It is a comprehensive solution for boosting workplace productivity and accurate responses, positioning it as a leading intelligent product.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (aka \"4x-AnimeSharp\") is an open-source super-resolution model based on ESRGAN by Kim2091, focused on upscaling and sharpening anime-style images. It was renamed from \"4x-TextSharpV1\" in February 2022, originally also for text images but heavily optimized for anime content.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "We introduce Baichuan-M2, a medically-enhanced reasoning model, designed for real-world medical reasoning tasks. We start from real-world medical questions and conduct reinforcement learning training based on a large-scale verifier system. While maintaining the model's general capabilities, the medical effectiveness of the Baichuan-M2 model has achieved a breakthrough improvement. Baichuan-M2 is the best open-source medical model in the world to date. It surpasses all open-source models, including gpt-oss-120b, as well as many cutting-edge closed-source models on the HealthBench Benchmark. It is the open-source model closest to GPT-5 in medical capabilities. Our practice demonstrates that a robust verifier is crucial for linking model capabilities to the real world and an end-to-end reinforcement learning approach fundamentally enhances the model's medical reasoning abilities. The release of Baichuan-M2 advances the cutting edge of technology in the field of medical artificial intelligence.",
+  "Baichuan-M2.description": "We introduce Baichuan-M2, a medically-enhanced reasoning model, designed for real-world medical reasoning tasks. We start from real-world medical questions and conduct reinforcement learning training based on a large-scale verifier system. While maintaining the model's general capabilities, the medical effectiveness of the Baichuan-M2 model has achieved a breakthrough improvement. Baichuan-M2 is the best open-source medical model in the world to date. It surpasses all open-source models, including gpt-oss-120b, as well as many cutting-edge closed-source models on the HealthBench Benchmark. It is the open-source model closest to GPT-5 in medical capabilities. Our practice demonstrates that a robust verifier is crucial for linking model capabilities to the real world and an end-to-end reinforcement learning approach fundamentally enhances the model's medical reasoning abilities. The release of Baichuan-M2 advances the cutting edge of technology in the field of medical artificial intelligence.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "We introduce Baichuan-M3, a new-generation medical-enhanced large language model designed to support clinical-grade medical assistance. In contrast to prior approaches that primarily focus on static question answering or superficial role-playing, Baichuan-M3 is trained to explicitly model the clinical decision-making process, aiming to improve usability and reliability in real-world medical practice. Rather than merely producing plausible-sounding answers, fluent doctor-like questioning, or high-frequency but vague recommendations such as “you should seek medical attention as soon as possible,” Baichuan-M3 is explicitly trained to proactively acquire critical clinical information, construct coherent medical reasoning pathways, and systematically constrain hallucination-prone behaviors throughout the decision process. This design endows the model with intrinsic medical-enhanced capabilities aligned with real clinical workflows. Across evaluations of clinical inquiry, medical hallucination robustness, HealthBench, and HealthBench-Hard, Baichuan-M3 surpasses the latest flagship model released by OpenAI, GPT-5.2, establishing a new state of the art in medical-enhanced language models.",
+  "Baichuan-M3.description": "We introduce Baichuan-M3, a new-generation medical-enhanced large language model designed to support clinical-grade medical assistance. In contrast to prior approaches that primarily focus on static question answering or superficial role-playing, Baichuan-M3 is trained to explicitly model the clinical decision-making process, aiming to improve usability and reliability in real-world medical practice. Rather than merely producing plausible-sounding answers, fluent doctor-like questioning, or high-frequency but vague recommendations such as “you should seek medical attention as soon as possible,” Baichuan-M3 is explicitly trained to proactively acquire critical clinical information, construct coherent medical reasoning pathways, and systematically constrain hallucination-prone behaviors throughout the decision process. This design endows the model with intrinsic medical-enhanced capabilities aligned with real clinical workflows. Across evaluations of clinical inquiry, medical hallucination robustness, HealthBench, and HealthBench-Hard, Baichuan-M3 surpasses the latest flagship model released by OpenAI, GPT-5.2, establishing a new state of the art in medical-enhanced language models.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Uses search augmentation to connect the model with domain and web knowledge. Supports PDF/Word uploads and URL inputs for timely, comprehensive retrieval and professional, accurate outputs.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "With a 128K ultra-long context window, it is optimized for high-frequency enterprise scenarios with major gains and strong value. Compared to Baichuan2, content creation improves by 20%, knowledge QA by 17%, and roleplay by 40%. Overall performance is better than GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Optimized for high-frequency enterprise scenarios with major gains and strong value. Compared to Baichuan2, content creation improves by 20%, knowledge QA by 17%, and roleplay by 40%. Overall performance is better than GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 is Zhipu's latest flagship model, an enhanced iteration of GLM-5 with improved agentic engineering capabilities for complex systems engineering and long-horizon tasks.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 is Zhipu’s next-generation flagship foundation model, purpose-built for Agentic Engineering. It delivers reliable productivity in complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. In coding and agent capabilities, GLM-5 achieves state-of-the-art performance among open-source models. In real-world programming scenarios, its user experience approaches that of Claude Opus 4.5. It excels at complex systems engineering and long-horizon agent tasks, making it an ideal foundation model for general-purpose agent assistants.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) is an innovative model for diverse domains and complex tasks.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Powerful original-image feature extraction and detail preservation capabilities, delivering richer visual texture and producing high-accuracy, well-composed, production-grade visuals.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme is an AI tool that generates memes, GIFs, or short videos from the images or motions you provide. It requires no drawing or coding skills—just a reference image—to produce fun, attractive, and stylistically consistent content.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full is an open-source multimodal image editing model from HiDream.ai, based on an advanced Diffusion Transformer architecture and strong language understanding (built-in LLaMA 3.1-8B-Instruct). It supports natural-language-driven image generation, style transfer, local edits, and repainting, with excellent image-text understanding and execution.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 is a new open-source base image generation model released by HiDream. With 17B parameters (Flux has 12B), it can deliver industry-leading image quality in seconds.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) is an open-source 32B model for software engineering tasks. It achieves a 62.4% solve rate on SWE-Bench Verified, ranking 5th among open models. It is optimized through mid-training, SFT, and RL for code completion, bug fixing, and code review.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Strong image reasoning on high-resolution images, suited for visual understanding applications.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Advanced image reasoning for visual-understanding agent applications.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "The core features of LongCat-2.0-Preview are as follows: Designed for agent development scenarios, with native support for tool use, multi-step reasoning, and long-context tasks; Excels in code generation, automated workflows, and complex instruction execution; Deeply integrated with productivity tools such as Claude Code, OpenClaw, OpenCode, and Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "The LongCat-Flash-Chat model has been upgraded to a new version. This update involves enhancements to model capabilities only; the model name and API invocation method remain unchanged. Building upon its hallmark “extreme efficiency” and “lightning-fast response,” the new version further strengthens contextual understanding and real-world programming performance: Significantly Enhanced Coding Capabilities: Deeply optimized for developer-centric scenarios, the model delivers substantial improvements in code generation, debugging, and explanation tasks. Developers are strongly encouraged to evaluate and benchmark these enhancements. Support for 256K Ultra-Long Context: The context window has doubled from the previous generation (128K) to 256K, enabling efficient processing of massive documents and long-sequence tasks. Comprehensively Improved Multilingual Performance: Provides strong support for nine languages, including Spanish, French, Arabic, Portuguese, Russian, and Indonesian. More Powerful Agent Capabilities: Demonstrates greater robustness and efficiency in complex tool invocation and multi-step task execution.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "The LongCat-Flash-Lite model has been officially released. It adopts an efficient Mixture-of-Experts (MoE) architecture, with 68.5 billion total parameters and approximately 3 billion activated parameters. Through the use of an N-gram embedding table, it achieves highly efficient parameter utilization, and it is deeply optimized for inference efficiency and specific application scenarios. Compared to models of a similar scale, its core features are as follows:Outstanding Inference Efficiency: By leveraging the N-gram embedding table to fundamentally alleviate the I/O bottleneck inherent in MoE architectures, combined with dedicated caching mechanisms and kernel-level optimizations, it significantly reduces inference latency and improves overall efficiency. Strong Agent and Code Performance: It demonstrates highly competitive capabilities in tool invocation and software development tasks, delivering exceptional performance relative to its model size.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "The LongCat-Flash-Thinking-2601 model has been officially released. As an upgraded reasoning model built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture, it features a total of 560 billion parameters. While maintaining strong competitiveness across traditional reasoning benchmarks, it systematically enhances Agent-level reasoning capabilities through large-scale multi-environment reinforcement learning. Compared to the LongCat-Flash-Thinking model, the key upgrades are as follows: Extreme Robustness in Noisy Environments: Through systematic curriculum-style training targeting noise and uncertainty in real-world settings, the model demonstrates outstanding performance in Agent tool invocation, Agent-based search, and tool-integrated reasoning, with significantly improved generalization. Powerful Agent Capabilities: By constructing a tightly coupled dependency graph encompassing more than 60 tools, and scaling training through multi-environment expansion and large-scale exploratory learning, the model markedly improves its ability to generalize to complex and out-of-distribution real-world scenarios. Advanced Deep Thinking Mode: It expands the breadth of reasoning via parallel inference and deepens analytical capability through recursive feedback-driven summarization and abstraction mechanisms, effectively addressing highly challenging problems.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking has been officially released and open-sourced simultaneously. It is a deep reasoning model that can be used for free conversations within LongCat Chat, or accessed via API by specifying model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "To ensure you receive top-tier reasoning performance, the LongCat API platform has unified and upgraded calls to the LongCat-Flash-Thinking model. All existing requests using `model=LongCat-Flash-Thinking` will be automatically routed to the latest version, LongCat-Flash-Thinking-2601, with no code changes required.",
   "M2-her.description": "A text dialogue model designed for role-playing and multi-turn conversations, with character customization and emotional expression.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B is a versatile Transformer model for chat and generation tasks.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 instruction-tuned text model optimized for multilingual chat, performing strongly on common industry benchmarks among open and closed chat models.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Brand-new video generation model with comprehensive upgrades in body motion, physical realism, and instruction following.",
   "MiniMax-M1.description": "A new in-house reasoning model with 80K chain-of-thought and 1M input, delivering performance comparable to top global models.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Built for efficient coding and agent workflows, with higher concurrency for commercial use.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Powerful multilingual programming capabilities with faster and more efficient inference.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Powerful multilingual programming capabilities, comprehensively upgraded programming experience. Faster and more efficient.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 is a flagship open-source large model from MiniMax, focusing on solving complex real-world tasks. Its core strengths are multi-language programming capabilities and the ability to solve complex tasks as an Agent.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Same performance as M2.5 with faster inference.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B is an open-source, commercially usable 13B-parameter LLM from Baichuan, achieving best-in-class results for its size on authoritative Chinese and English benchmarks.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B is a Baidu MoE LLM with 300B total parameters and 47B active per token, balancing strong performance and compute efficiency. As a core ERNIE 4.5 model, it excels at understanding, generation, reasoning, and programming. It uses a multimodal heterogeneous MoE pretraining method with joint text-vision training to boost overall capability, especially instruction following and world knowledge.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview is Baidu’s next-generation native multimodal ERNIE model, strong in multimodal understanding, instruction following, creation, factual Q&A, and tool calling.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle by OpenCode — free open-weights model with strong coding capabilities.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro is a faster, improved FLUX Pro with excellent image quality and prompt adherence.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev is the development version of FLUX for non-commercial use.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro is the professional FLUX model for high-quality image output.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 delivers key enterprise improvements, including a leading 200K-token context, reduced hallucinations, system prompts, and a new test feature: tool calling.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku is Anthropic’s fastest next-gen model. Compared to Claude 3 Haiku, it improves across skills and surpasses the prior largest model Claude 3 Opus on many intelligence benchmarks.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku delivers fast responses for lightweight tasks.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 by Anthropic — fast and cost-efficient model with vision support.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet is Anthropic’s most intelligent model and the first hybrid reasoning model on the market. It can produce near-instant responses or extended step-by-step reasoning that users can see. Sonnet is especially strong at coding, data science, vision, and agent tasks.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet is Anthropic’s latest and most capable model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku is Anthropic’s fastest and most compact model, designed for near-instant responses with fast, accurate performance.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus is Anthropic’s most powerful model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and comprehension.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet balances intelligence and speed for enterprise workloads, delivering high utility at lower cost and reliable large-scale deployment.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic's fastest and most intelligent Haiku model, with lightning speed and extended thinking.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and smartest Haiku model, with lightning speed and extended reasoning.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 by Anthropic — next-gen Haiku with enhanced reasoning and vision.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and smartest Haiku model, with lightning speed and extended reasoning.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking is an advanced variant that can reveal its reasoning process.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is Anthropic's latest and most capable model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is Anthropic's most powerful model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is Anthropic’s latest and most capable model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 by Anthropic — premium reasoning model with deep analysis capabilities.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is Anthropic’s most powerful model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and comprehension.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 is Anthropic’s flagship model, combining outstanding intelligence with scalable performance, ideal for complex tasks requiring the highest-quality responses and reasoning.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic's most intelligent model for building agents and coding.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 is Anthropic's most capable generally available model for complex reasoning and agentic coding.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 by Anthropic — flagship model with top-tier reasoning and coding.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 by Anthropic — 1M context window flagship with advanced reasoning.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 by Anthropic — latest Opus with state-of-the-art reasoning and coding.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 is Anthropic’s flagship model, combining top-tier intelligence with scalable performance for complex, high-quality reasoning tasks.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic’s most intelligent model for building agents and coding.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic’s most intelligent model for building agents and coding.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking can produce near-instant responses or extended step-by-step thinking with visible process.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 is Anthropic's most intelligent model to date, offering near-instant responses or extended step-by-step thinking with fine-grained control for API users.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic's most intelligent model to date.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic's best combination of speed and intelligence.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 can produce near-instant responses or extended step-by-step thinking with visible process.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most intelligent model to date.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 by Anthropic — improved Sonnet with enhanced coding performance.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 by Anthropic — latest Sonnet with superior coding and tool use.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most intelligent model to date.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic’s best combination of speed and intelligence.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 can produce near-instant responses or extended step-by-step reasoning that users can see. API users can finely control how long the model thinks.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 by Anthropic — balanced model with strong coding and reasoning abilities.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 is a powerful AI coding assistant that supports multilingual Q&A and code completion to boost developer productivity.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B is a multilingual code generation model supporting code completion and generation, code interpreter, web search, function calling, and repo-level code Q&A, covering a wide range of software development scenarios. It is a top-tier code model under 10B parameters.",
   "codegemma.description": "CodeGemma is a lightweight model for varied programming tasks, enabling fast iteration and integration.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 is a next-gen reasoning model with stronger complex reasoning and chain-of-thought for deep analysis tasks.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 is a next-gen reasoning model with stronger complex reasoning and chain-of-thought for deep analysis tasks.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 is a next-gen reasoning model with stronger complex reasoning and chain-of-thought capabilities.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 balances reasoning and output length for daily QA and agent tasks. Public benchmarks reach GPT-5 levels, and it is the first to integrate thinking into tool use, leading open-source agent evaluations.",
+  "deepseek-chat.description": "A new open-source model combining general and code abilities. It preserves the chat model’s general dialogue and the coder model’s strong coding, with better preference alignment. DeepSeek-V2.5 also improves writing and instruction following.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B is a code language model trained on 2T tokens (87% code, 13% Chinese/English text). It introduces a 16K context window and fill-in-the-middle tasks, providing project-level code completion and snippet infilling.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 is an open-source MoE code model that performs strongly on coding tasks, comparable to GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 is an open-source MoE code model that performs strongly on coding tasks, comparable to GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 fast full version with real-time web search, combining 671B-scale capability and faster response.",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 full version with 671B parameters and real-time web search, offering stronger understanding and generation.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 uses cold-start data before RL and performs comparably to OpenAI-o1 on math, coding, and reasoning.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking is a deep reasoning model that generates chain-of-thought before outputs for higher accuracy, with top competition results and reasoning comparable to Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Compatibility alias for DeepSeek V4 Flash thinking mode. Slated for deprecation — use deepseek-v4-flash instead.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 is an efficient MoE model for cost-effective processing.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B is DeepSeek’s code-focused model with strong code generation.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 is a 671B-parameter MoE model with standout strengths in programming and technical capability, context understanding, and long-text handling.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking is the thinking mode variant of DeepSeek-V3.2, focused on reasoning tasks.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 is DeepSeek's latest coding model with strong reasoning capabilities.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 is a powerful MoE model with 671B total parameters and 37B active per token.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash is the cost-efficient member of the V4 family with a 1M context window and hybrid thinking. Thinking mode is on by default and can be toggled via the `thinking` parameter; non-thinking mode is optimized for latency-sensitive workflows.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro is the flagship of the V4 family, optimized for high-intensity reasoning, agentic workflows, and long-horizon planning. Thinking mode is on by default and can be toggled via the `thinking` parameter.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small is a lightweight multimodal version for resource-constrained and high-concurrency use.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 is a multimodal model for image-text understanding and fine-grained visual QA.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 is a 685B-parameter MoE model and the latest iteration of DeepSeek’s flagship chat series.\n\nIt builds on [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) and performs strongly across tasks.",
@@ -506,8 +517,6 @@
   "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 is an image generation model from ByteDance Seed, supporting text and image inputs with highly controllable, high-quality image generation. It generates images from text prompts.",
   "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 is ByteDance’s latest multimodal image model, integrating text-to-image, image-to-image, and batch image generation capabilities, while incorporating commonsense and reasoning abilities. Compared to the previous 4.0 version, it delivers significantly improved generation quality, with better editing consistency and multi-image fusion. It offers more precise control over visual details, producing small text and small faces more naturally, and achieves more harmonious layout and color, enhancing overall aesthetics.",
   "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite is ByteDance’s latest image-generation model. For the first time, it integrates online retrieval capabilities, allowing it to incorporate real-time web information and enhance the timeliness of generated images. The model’s intelligence has also been upgraded, enabling precise interpretation of complex instructions and visual content. Additionally, it offers improved global knowledge coverage, reference consistency, and generation quality in professional scenarios, better meeting enterprise-level visual creation needs.",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 by ByteDance is the most powerful video generation model, supporting multimodal reference video generation, video editing, video extension, text-to-video, and image-to-video with synchronized audio.",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast by ByteDance offers the same capabilities as Seedance 2.0 with faster generation speeds at a more competitive price.",
   "emohaa.description": "Emohaa is a mental health model with professional counseling abilities to help users understand emotional issues.",
   "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B is an open-source lightweight model for local and customized deployment.",
   "ernie-4.5-21b-a3b-thinking.description": "ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking is a text MoE (Mixture-of-Experts) post-trained model with a total of 21B parameters and 3B active parameters, offering significantly enhanced reasoning quality and depth.",
@@ -526,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B is an open-source multimodal model for image-text understanding and reasoning.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking is a native full-modal flagship model with unified text, image, audio, and video modeling. It delivers broad capability upgrades for complex QA, creation, and agent scenarios.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview is a native full-modal flagship model with unified text, image, audio, and video modeling. It delivers broad capability upgrades for complex QA, creation, and agent scenarios.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, the new-generation model in the ERNIE series, is a natively multimodal large model. It adopts a unified multimodal modeling approach, jointly modeling text, images, audio, and video to deliver comprehensive multimodal capabilities. Its foundational abilities have been significantly upgraded, achieving strong performance on benchmark evaluations. It particularly excels in multimodal understanding, instruction following, creative writing, factual accuracy, agent planning, and tool utilization.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K is a persona dialogue model for IP character building and long-term companionship chat.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview is a character and plot creation model preview for feature evaluation and testing.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K is a persona model for novels and plot creation, suited for long-form story generation.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image is an 8B-parameter text-to-image model developed by Baidu. It ranks among the top on multiple benchmarks, achieving a tied first place in SuperCLUE in China and leading in the open-source track.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit is an image editing model supporting erasing, repainting, and variant generation.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K is a lightweight high-performance model for latency- and cost-sensitive scenarios.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K is built for long-form novels and IP plots with multi-character narratives.",
@@ -537,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K is a fast thinking model with 32K context for complex reasoning and multi-turn chat.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview is a thinking-model preview for evaluation and testing.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 is a thinking-model preview for evaluation and testing.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, built by ByteDance Seed team, supports multi-image editing and composition. Features enhanced subject consistency, precise instruction following, spatial logic understanding, aesthetic expression, poster layout and logo design with high-precision text-image rendering.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, built by ByteDance Seed, supports text and image inputs for highly controllable, high-quality image generation from prompts.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 is an image generation model from ByteDance Seed, supporting text and image inputs with highly controllable, high-quality image generation. It generates images from text prompts.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 model focused on image editing, supporting text and image inputs.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accepts text and reference images as input, enabling targeted local edits and complex global scene transformations.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] is an image generation model with an aesthetic bias toward more realistic, natural images.",
@@ -546,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "A powerful native multimodal image generation model.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "High-quality image generation model from Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana is Google’s newest, fastest, and most efficient native multimodal model, enabling image generation and editing through conversation.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "A professional image editing model from the Qwen team, supporting semantic and appearance edits, precise Chinese/English text editing, style transfer, rotation, and more.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "A powerful image generation model from the Qwen team with strong Chinese text rendering and diverse visual styles.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "A professional image editing model from the Qwen team that supports semantic and appearance edits, precisely edits Chinese and English text, and enables high-quality edits such as style transfer and object rotation.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "A powerful image generation model from the Qwen team with impressive Chinese text rendering and diverse visual styles.",
   "flux-1-schnell.description": "A 12B-parameter text-to-image model from Black Forest Labs using latent adversarial diffusion distillation to generate high-quality images in 1-4 steps. It rivals closed alternatives and is released under Apache-2.0 for personal, research, and commercial use.",
   "flux-dev.description": "Open-source R&D image generation model, efficiently optimized for non-commercial innovation research.",
   "flux-kontext-max.description": "State-of-the-art contextual image generation and editing, combining text and images for precise, coherent results.",
@@ -586,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is Google’s most advanced reasoning model, able to reason over code, math, and STEM problems and analyze large datasets, codebases, and documents with long context.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro is Google’s most advanced reasoning model, able to reason over code, math, and STEM problems and analyze large datasets, codebases, and documents with long context.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash is the smartest model built for speed, combining cutting-edge intelligence with excellent search grounding.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash by Google — ultra-fast model with multimodal input support.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google's image generation model that also supports multimodal dialogue.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google's image generation model and also supports multimodal chat.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google’s image generation model and also supports multimodal chat.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is Google’s most powerful agent and vibe-coding model, delivering richer visuals and deeper interaction on top of state-of-the-art reasoning.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is Google's fastest native image generation model with thinking support, conversational image generation and editing.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) delivers Pro-level image quality at Flash speed with multimodal chat support.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is Google's fastest native image generation model with thinking support, conversational image generation and editing.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is Google's most cost-efficient multimodal model, optimized for high-volume agentic tasks, translation, and data processing.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview improves on Gemini 3 Pro with enhanced reasoning capabilities and adds medium thinking level support.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro by Google — premium multimodal model with 1M context window.",
   "gemini-flash-latest.description": "Latest release of Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Latest release of Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Latest release of Gemini Pro",
@@ -647,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic's fastest and most intelligent Haiku model, with lightning speed and extended thinking.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 is Anthropic's flagship model, combining exceptional intelligence and scalable performance for complex tasks requiring the highest-quality responses and reasoning.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic's most intelligent model for building agents and coding.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 is Anthropic's most capable generally available model for complex reasoning and agentic coding.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic's most intelligent model to date.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic’s best combination of speed and intelligence.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash delivers next-gen capabilities, including excellent speed, native tool use, multimodal generation, and a 1M-token context window.",
@@ -715,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o is a dynamic model updated in real time, combining strong understanding and generation for large-scale use cases like customer support, education, and technical support.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "The GPT-5 model used in ChatGPT, combining strong understanding and generation for conversational applications.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat is a preview model optimized for conversational scenarios. It supports text and image input, outputs text only, and fits chatbots and conversational AI applications.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex is a GPT-5 variant optimized for agentic coding tasks in Codex-like environments.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex by OpenAI — coding-specialized variant with tool use support.",
   "gpt-5-mini.description": "A faster, more cost-efficient GPT-5 variant for well-defined tasks, delivering quicker responses while maintaining quality.",
-  "gpt-5-nano.description": "The fastest and most cost-effective GPT-5 variant, ideal for latency- and cost-sensitive applications.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano by OpenAI — lightweight and cost-efficient model.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro uses more compute to think deeper and consistently deliver better answers.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: the ChatGPT variant of GPT-5.1, built for chat scenarios.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: OpenAI's most intelligent coding model, optimized for long-horizon agentic coding tasks, supports reasoning tokens.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: a smaller, lower-cost Codex variant optimized for agentic coding tasks.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: a GPT-5.1 variant optimized for agentic coding tasks, for complex code/agent workflows in the Responses API.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — a flagship model optimized for coding and agent tasks with configurable reasoning effort and longer context.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max by OpenAI — maximum capability Codex variant.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini by OpenAI — compact coding model with strong capabilities.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex by OpenAI — coding-focused variant with enhanced tool use.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 by OpenAI — improved GPT-5 with better reasoning accuracy.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat is the ChatGPT variant (chat-latest) for the latest conversation improvements.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex is an upgraded GPT-5.2 variant optimized for long-horizon, agentic coding tasks.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex by OpenAI — coding-specialized with improved tool call accuracy.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 pro: a smarter, more precise GPT-5.2 variant (Responses API only), suited for hard problems and longer multi-turn reasoning.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 is a flagship model for coding and agentic workflows with stronger reasoning and long-context performance.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 by OpenAI — upgraded reasoning and multimodal processing.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat is the latest ChatGPT model used in ChatGPT with improved conversation experiences.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex is the most capable agentic coding model to date, optimized for agentic coding tasks in Codex or similar environments.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini is OpenAI's strongest mini model for coding, computer use, and subagents.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano is OpenAI's cheapest GPT-5.4-class model for simple high-volume tasks.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro uses more compute to think harder and provide consistently better answers, available in the Responses API only.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 is the frontier model for complex professional work with highest reasoning capability.",
-  "gpt-5.description": "The best model for cross-domain coding and agent tasks. GPT-5 leaps in accuracy, speed, reasoning, context awareness, structured thinking, and problem solving.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark by OpenAI — compact coding model optimized for speed.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex by OpenAI — latest Codex with enhanced code understanding.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini by OpenAI — efficient model balancing cost and performance.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano by OpenAI — ultra-lightweight model for high-throughput tasks.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro by OpenAI — most capable model with maximum context and reasoning.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 by OpenAI — next-gen model with 1M+ context window and multimodal input.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 pro uses more compute to think harder and provide consistently better answers.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 is the frontier model for the most complex professional work, coding, and agentic tasks.",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 by OpenAI — flagship model with advanced reasoning and multimodal input.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio is a general chat model for audio input/output, supported in the Chat Completions API.",
   "gpt-image-1-mini.description": "A lower-cost GPT Image 1 variant with native text and image input and image output.",
   "gpt-image-1.5.description": "An enhanced GPT Image 1 model with 4× faster generation, more precise editing, and improved text rendering.",
   "gpt-image-1.description": "ChatGPT native multimodal image generation model.",
+  "gpt-image-2.description": "OpenAI's next-generation multimodal image model with native reasoning, up to 4K resolution, near-perfect text rendering, and high-fidelity multilingual support.",
   "gpt-oss-120b.description": "Access requires an application. GPT-OSS-120B is an open-source large language model from OpenAI with strong text generation capability.",
   "gpt-oss-20b.description": "Access requires an application. GPT-OSS-20B is an open-source mid-size language model from OpenAI with efficient text generation.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B is OpenAI’s large open-source LLM using MXFP4 quantization and positioned as a flagship model. It requires multi-GPU or high-end workstation environments and delivers excellent performance in complex reasoning, code generation, and multilingual processing, with advanced function calling and tool integration.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B is an open-source LLM from OpenAI using MXFP4 quantization, suitable for high-end consumer GPUs or Apple Silicon Macs. It performs well in dialogue generation, coding, and reasoning tasks, supporting function calling and tool use.",
   "gpt-realtime.description": "A general real-time model supporting real-time text and audio I/O, plus image input.",
-  "grok-3-mini.description": "A lightweight model that thinks before responding. It’s fast and smart for logic tasks that don’t require deep domain knowledge, with access to raw reasoning traces.",
-  "grok-3.description": "A flagship model that excels at enterprise use cases like data extraction, coding, and summarization, with deep domain knowledge in finance, healthcare, law, and science.",
+  "grok-3-mini.description": "xAI’s Grok 3 Mini with strong reasoning and fast responses.",
+  "grok-3.description": "xAI’s Grok 3 with strong reasoning capability.",
   "grok-4-0709.description": "xAI’s Grok 4 with strong reasoning capability.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "A frontier multimodal model optimized for high-performance agent tool use.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "A frontier multimodal model optimized for high-performance agent tool use.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "A non-reasoning variant for simple use cases",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Intelligent, blazing-fast model that reasons before responding",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "We’re excited to release Grok 4 Fast, our latest progress in cost-effective reasoning models.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "We’re excited to release Grok 4 Fast, our latest progress in cost-effective reasoning models.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "A non-reasoning variant for simple use cases",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Intelligent, blazing-fast model that reasons before responding",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "A team of 4 or 16 agents, Excels at research use cases, Does not currently support client-side tools. Only supports xAI server side tools (eg X Search, Web Search tools) and remote MCP tools.",
-  "grok-4.description": "Our newest and strongest flagship model, excelling in NLP, math, and reasoning—an ideal all-rounder.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "A non-reasoning variant for simple use cases",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Intelligent, blazing-fast model that reasons before responding",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "A team of 4 or 16 agents, Excels at research use cases, Does not currently support client-side tools. Only supports xAI server side tools (eg X Search, Web Search tools) and remote MCP tools.",
+  "grok-4.description": "Latest Grok flagship with unmatched performance in language, math, and reasoning — a true all-rounder. Currently points to grok-4-0709; due to limited resources it is temporarily 10% higher than official pricing and is expected to return to official price later.",
   "grok-code-fast-1.description": "We’re excited to launch grok-code-fast-1, a fast and cost-effective reasoning model that excels at agentic coding.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Generate images from text prompts, edit existing images with natural language, or iteratively refine images through multi-turn conversations.",
   "grok-imagine-image.description": "Generate images from text prompts, edit existing images with natural language, or iteratively refine images through multi-turn conversations.",
@@ -762,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini is a composite AI system powered by publicly available models supported on GroqCloud, intelligently and selectively using tools to answer user queries.",
   "groq/compound.description": "Compound is a composite AI system powered by multiple publicly available models supported on GroqCloud, intelligently and selectively using tools to answer user queries.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B is a creative, intelligent language model merged from multiple top models.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Release Features: The model base has been upgraded from TurboS to **Hunyuan 2.0**, resulting in comprehensive capability improvements. It significantly enhances instruction-following, multi-turn and long-form text understanding, literary creation, knowledge accuracy, coding, and reasoning abilities.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Release Features: The model base has been upgraded from TurboS to **Hunyuan 2.0**, resulting in comprehensive capability improvements. It significantly enhances the model’s ability to follow complex instructions, understand multi-turn and long-form text, handle code, operate as an agent, and perform reasoning tasks.",
-  "hunyuan-a13b.description": "The first hybrid reasoning model from Hunyuan, upgraded from hunyuan-standard-256K (80B total, 13B active). It defaults to slow thinking and supports fast/slow switching via params or prefixing /no_think. Overall capability is improved over the previous generation, especially in math, science, long-text understanding, and agent tasks.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V supports text-to-video generation, delivering highly faithful dynamic visuals. It can accurately understand textual semantics and produce high-quality videos that are smooth, natural, and rich in detail.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V supports reference-based video generation, offering more stable subject and scene consistency. It supports up to 9 reference images, accurately preserves creative intent, and delivers enhanced expressive capability.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V supports text-to-video generation, delivering highly faithful dynamic visuals. It can accurately understand textual semantics and produce high-quality videos that are smooth, natural, and rich in detail.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "The model foundation has been comprehensively upgraded, with more robust core capabilities. It achieves top-tier performance in knowledge, mathematics, writing, and reasoning. It also demonstrates excellent performance in instruction following, multi-turn interactions, and long-context comprehension.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Specialized in creative content, multi-turn interactions, and practical instruction-following scenarios. Significantly enhanced capabilities in mathematics, coding, and agent-based tasks.",
   "hunyuan-code.description": "Hunyuan’s latest code model trained on 200B high-quality code data plus six months of SFT data, with 8K context. It ranks near the top in automated code benchmarks and in expert human evaluations across five languages.",
   "hunyuan-functioncall.description": "Hunyuan’s latest MoE FunctionCall model trained on high-quality tool-call data, with a 32K context window and leading benchmarks across dimensions.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Excels at long-document tasks like summarization and QA while also handling general generation. Strong at long-text analysis and generation for complex, detailed content.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large has ~389B total parameters and ~52B activated, the largest and strongest open MoE model in a Transformer architecture.",
-  "hunyuan-lite.description": "Upgraded to an MoE architecture with a 256k context window, leading many open models across NLP, code, math, and industry benchmarks.",
+  "hunyuan-lite.description": "Upgraded to an MoE architecture with a 256K context window, leading many open-source models across NLP, code, math, and domain benchmarks.",
   "hunyuan-pro.description": "Trillion-parameter MOE-32K long-context model leading benchmarks, strong at complex instructions and reasoning, advanced math, function calling, and optimized for multilingual translation, finance, law, and medical domains.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "For role-playing scenarios, it delivers highly consistent character alignment and exceptionally natural, human-like conversational style. It offers engaging narrative development and progression, along with emotional companionship and fulfillment.",
   "hunyuan-role.description": "Hunyuan’s latest roleplay model, officially fine-tuned with roleplay data, delivering stronger base performance in roleplay scenarios.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Uses improved routing to mitigate load balancing and expert collapse. Achieves 99.9% needle-in-a-haystack on long context. MOE-256K further expands context length and quality.",
-  "hunyuan-standard.description": "Uses improved routing to mitigate load balancing and expert collapse. Achieves 99.9% needle-in-a-haystack on long context. MOE-32K offers strong value while handling long inputs.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Builds balanced arts and STEM capabilities with strong long-text information capture. Supports reasoning answers for math, logic, science, and code problems across difficulty levels.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Improves project-level code generation and writing quality, strengthens multi-turn topic understanding and ToB instruction following, improves word-level understanding, and reduces mixed simplified/traditional and Chinese/English output issues.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Improves creative writing and composition, strengthens frontend coding, math, and logic reasoning, and enhances instruction following.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Greatly improves hard math, logic, and coding, boosts output stability, and enhances long-text capability.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Significantly improves the slow-thinking model on hard math, complex reasoning, difficult coding, instruction following, and creative writing quality.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Latest t1-vision deep reasoning model with major improvements in VQA, visual grounding, OCR, charts, solving photographed problems, and image-based creation, plus stronger English and low-resource languages.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "This version boosts instruction scaling for better generalization, significantly improves math/code/logic reasoning, enhances word-level understanding, and improves writing quality.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "General experience improvements across NLP understanding, writing, chat, QA, translation, and domains; more human-like responses, better clarification on ambiguous intent, improved word parsing, higher creative quality and interactivity, and stronger multi-turn conversations.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Uses improved routing to mitigate load balancing and expert collapse. Long-text \"needle in a haystack\" reaches 99.9%. MOE-256K pushes further in length and quality, greatly expanding input length.",
+  "hunyuan-standard.description": "Uses improved routing to mitigate load balancing and expert collapse. Long-text \"needle in a haystack\" reaches 99.9%. MOE-32K offers better value while balancing quality and price for long-text inputs.",
   "hunyuan-turbo.description": "Preview of Hunyuan’s next-gen LLM with a new MoE architecture, delivering faster reasoning and stronger results than hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "The latest Hunyuan TurboS flagship model with stronger reasoning and a better overall experience.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Excels at long-document tasks like summarization and QA while also handling general generation. Strong at long-text analysis and generation for complex, detailed content.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Applicable to video understanding scenarios. Release features: Based on the **Hunyuan Turbos-Vision** video understanding model, supporting fundamental video understanding capabilities such as video description and video content question answering.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "A fast-thinking image-to-text model built on the TurboS text base, showing notable improvements over the previous version in fundamental image recognition and image analysis reasoning.",
   "hunyuan-vision.description": "Hunyuan latest multimodal model supporting image + text inputs to generate text.",
+  "hy-image-lite.description": "It adopts an ultra-high compression codec to enable fast image generation while maintaining high-quality output. It supports use cases such as e-commerce product image enhancement, design asset generation for creative tools, and iterative game scene development.",
+  "hy-image-v3.0.description": "Based on the Hunyuan large model, it is capable of reasoning about image layout, composition, and brushwork, using world knowledge to infer commonsense visual scenes. It can also interpret complex semantics at the scale of thousands of characters, generate long-form textual content, complex comics, memes, and produce vivid and engaging educational illustrations.",
+  "hy-video-1.5.description": "It supports multimodal inputs including text and images to generate high-quality videos, enabling scene transitions and multi-character interactions. It streamlines production workflows and reduces costs, making it suitable for enterprise advertising, marketing, and individual creative applications.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview is designed for agent workloads, adopting a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 295B total parameters and 21B activated parameters. It offers three modes within a single model—**no_think** (ultra-fast response), **think_low** (quick reasoning), and **think_high** (deep reasoning)—to accommodate varying latency and depth requirements, from high-frequency interactions to complex engineering tasks. It achieves near state-of-the-art performance on coding benchmarks such as SWE-bench Verified, and supports a 256K context window for cross-file code refactoring and long-document analysis. This model is well-suited for developers who require reliable task completion while remaining sensitive to inference cost.",
   "image-01-live.description": "An image generation model with fine detail, supporting text-to-image and controllable style presets.",
   "image-01.description": "A new image generation model with fine detail, supporting text-to-image and image-to-image.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 4th generation text-to-image model series Fast version",
@@ -826,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 is a MoE architecture basic model launched by Moonshot AI with super strong code and agent capabilities. It has a total parameter of 1T and an activation parameter of 32B.In benchmark performance tests in major categories such as general knowledge reasoning, programming, mathematics, and agents, the performance of the K2 model exceeds that of other mainstream open source models.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 is an MoE foundation model with strong coding and agent capabilities (1T total params, 32B active), outperforming other mainstream open models across reasoning, programming, math, and agent benchmarks.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 is Kimi's most versatile model to date, featuring a native multimodal architecture that supports both vision and text inputs, 'thinking' and 'non-thinking' modes, and both conversational and agent tasks.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 is an open-source, native multimodal agentic model that advances practical capabilities in long-horizon coding, coding-driven design, proactive autonomous execution, and swarm-based task orchestration.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 is Kimi's latest and most capable model, delivering stronger long-horizon coding, instruction following, and self-correction while supporting text, image, and video inputs plus chat and agent tasks.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 is a MoE base model from Moonshot AI with strong coding and agent capabilities, totaling 1T parameters with 32B active. On benchmarks for general reasoning, coding, math, and agent tasks, it outperforms other mainstream open models.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 is a large MoE LLM from Moonshot AI with 1T total parameters and 32B active per forward pass. It is optimized for agent capabilities including advanced tool use, reasoning, and code synthesis.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Supports up to 10 reference images, allowing you to lock subjects, elements, and color tones to ensure consistent style. Combines style transfer, portrait/character referencing, multi-image fusion, and localized inpainting for flexible control. Delivers realistic portrait details, with overall visuals that are delicate and richly layered, featuring cinematic color and atmosphere.",
@@ -940,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash is now officially open source! This is a MoE (Mixture-of-Experts) model purpose-built for extreme inference efficiency, with 309B total parameters (15B activated). Through innovations in a hybrid attention architecture and multi-layer MTP inference acceleration, it ranks among the global Top 2 open-source models across multiple agent benchmarking suites. Its coding capabilities surpass all open-source models and rival leading closed-source models such as Claude 4.5 Sonnet, while incurring only 2.5% of the inference cost and delivering 2× faster generation speed—pushing large-model inference efficiency to the limit.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni is purpose-built for complex multimodal interaction and execution scenarios in the real world. We constructed a full-modality foundation from the ground up, integrating text, vision, and speech, and unified “perception” and “action” within a single architecture. This not only breaks the traditional limitation of models that emphasize understanding over execution, but also endows the model with native capabilities in multimodal perception, tool usage, function execution, and GUI operations. MiMo-V2-Omni can seamlessly integrate with major agent frameworks, achieving a leap from understanding to control while significantly lowering the barrier to deploying fully multimodal agents.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro is specifically designed for high-intensity agent workflows in real-world scenarios. It features over 1 trillion total parameters (42B activated parameters), adopts an innovative hybrid attention architecture, and supports an ultra-long context length of up to 1 million tokens. Built on a powerful foundational model, we continuously scale computational resources across a broader range of agent scenarios, further expanding the action space of intelligence and achieving significant generalization—from coding to real-world task execution (“claw”).",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi's most capable flagship model to date, delivering significant improvements in general agentic capabilities, complex software engineering, and long-horizon tasks. It retains the 1T total / 42B active hybrid-attention architecture with a 1M context window, and can sustain complex long-horizon tasks spanning more than a thousand tool calls. Performance on demanding agentic benchmarks (ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro) is comparable to Claude Opus 4.6.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 is a native omni-modal Agent foundation model that understands images, video, audio, and text in a unified architecture, with a 1M context window. It delivers Pro-level agentic performance at roughly half the inference cost of MiMo-V2.5-Pro, with improved multimodal perception over MiMo-V2-Omni. Its built-in agentic capabilities (browsing, understanding, reasoning, execution) and faster inference make it well-suited to latency-sensitive and multi-step agent frameworks such as OpenClaw.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V is OpenBMB’s next-generation multimodal model with excellent OCR and multimodal understanding for wide-ranging use cases.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 is the latest version of the MiniMax series, optimized for multilingual programming and real-world complex tasks. As an AI-native model, MiniMax-M2.1 achieves significant improvements in model performance, agent framework support, and multi-scenario adaptation, aiming to help enterprises and individuals find AI-native work and lifestyle more quickly.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 is a state-of-the-art large language model designed for real-world productivity and coding tasks.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 is an efficient large language model built specifically for coding and agent workflows.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — free tier coding model with full reasoning capabilities.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — efficient coding model with strong reasoning abilities.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — latest MiniMax coding model with improved reasoning and tool use.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 is an efficient large language model built specifically for coding and agent workflows.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 is a lightweight, cutting-edge large language model optimized for coding, proxy workflows, and modern application development, providing cleaner, more concise output and faster perceptual response times.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 is a high-value model that excels at coding and agent tasks for many engineering scenarios.",
@@ -1018,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Supports 5-second 720P silent dynamic video generation, featuring cinematic-quality visuals, complex camera movements, and realistic character emotions and actions.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "The Baidu MuseSteamer Air video generation model performs well in subject consistency, physical realism, camera movement effects, and generation speed. It supports 5-second 720P silent dynamic video generation, delivering cinematic-quality visuals, fast generation, and excellent cost-effectiveness.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image is an image-generation model developed by Baidu’s search team to deliver exceptional cost-performance. It can quickly generate clear, action-coherent images based on user prompts, turning user descriptions effortlessly into visuals.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free by Nvidia — free tier reasoning model with strong coding support.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B is an updated Nous Hermes 2 version with the latest internally developed datasets.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B is an NVIDIA-customized LLM to improve helpfulness. It performs strongly on Arena Hard, AlpacaEval 2 LC, and GPT-4-Turbo MT-Bench, ranking #1 on all three auto-alignment benchmarks as of Oct 1, 2024. It is trained from Llama-3.1-70B-Instruct using RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward, and HelpSteer2-Preference prompts.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "A distinctive language model delivering exceptional accuracy and efficiency.",
@@ -1120,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwen code model.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Qwen code model.",
   "qwen-flash.description": "Fastest and lowest-cost Qwen model, ideal for simple tasks.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "The Qwen-Image-2.0 series full-version model integrates image generation and image editing into a unified capability. It supports more professional text rendering with up to 1k token instruction capacity, delivers more delicate and realistic visual textures, enables fine-grained depiction of realistic scenes, and demonstrates stronger semantic alignment with prompts. The full-version model provides the strongest text rendering capability and the highest level of realism within the 2.0 series.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "The Qwen-Image-2.0 series full-version model integrates image generation and image editing into a unified capability. It supports more professional text rendering with up to 1k token instruction capacity, delivers more delicate and realistic visual textures, enables fine-grained depiction of realistic scenes, and demonstrates stronger semantic alignment with prompts. The full-version model provides the strongest text rendering capability and the highest level of realism within the 2.0 series.",
   "qwen-image-2.0.description": "The Qwen-Image-2.0 series accelerated version model integrates image generation and image editing into a unified capability. It supports more professional text rendering with up to 1k token instruction capacity, provides more refined and realistic visual textures, enables fine-grained depiction of realistic scenes, and demonstrates stronger semantic adherence to prompts. The accelerated version effectively achieves the optimal balance between model quality and performance.",
   "qwen-image-edit-max.description": "Qwen Image Editing Model supports multi-image input and multi-image output, enabling precise in-image text editing, object addition, removal, or relocation, subject action modification, image style transfer, and enhanced visual detail.",
@@ -1242,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "The Qwen3.5 native vision-language Flash model is built on a hybrid architecture that combines a linear attention mechanism with a sparse Mixture-of-Experts (MoE) design, achieving higher inference efficiency. Compared to the 3 series, it delivers substantial improvements in both pure text and multimodal performance. It also offers fast response times, balancing inference speed and overall capability.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash is a fast, cost-effective full-modal Qwen model that supports text, image, and video input.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus supports text, image, and video input. It is the latest full-modal Qwen model for high-quality multimodal understanding and generation.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 is a native vision-language Plus model. Compared to the February 15 snapshot, this version delivers substantial improvements in agentic coding capabilities and significantly faster inference speed. Its knowledge, reasoning, and long-context abilities remain at a high level, meeting the demands of complex agent tasks. It is well-suited for coding agents, production workflows, and high-throughput scenarios. This version corresponds to the April 20, 2026 snapshot.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus supports text, image, and video input. Its performance on pure text tasks is comparable to Qwen3 Max, with better performance and lower cost. Its multimodal capabilities are significantly improved compared to the Qwen3 VL series.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 is a unified vision–language foundation model with a hybrid architecture (Mixture-of-Experts + linear attention), offering strong multimodal reasoning, coding, and long-context capabilities with a 256K context window.",
+  "qwen3.6-27b.description": "The Qwen 3.6 series 27B is a native vision-language dense model. Compared to version 3.5-27B, it delivers significant improvements in agentic coding capabilities, with further enhancements in STEM performance and reasoning ability. On the visual side, it shows notable gains in spatial intelligence, object localization, and detection, while also steadily improving in video understanding, document OCR, and visual agent capabilities.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "The Qwen3.6 35B-A3B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse Mixture-of-Experts (MoE) design, achieving higher inference efficiency. Compared to the 3.5-35B-A3B model, it delivers significant improvements in agentic coding capabilities, mathematical reasoning, code reasoning, spatial intelligence, as well as object localization and target detection.",
   "qwen3.6-flash.description": "Qwen3.6 native vision-language Flash model delivers significantly improved performance compared to the 3.5-Flash version. This model focuses on enhancing agentic coding capabilities (substantially outperforming its predecessor across multiple code-agent benchmarks), as well as improving mathematical reasoning and code reasoning abilities. On the vision side, it shows notable gains in spatial intelligence, with particularly strong improvements in object localization and target detection.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "The largest closed-source model in the Qwen3.6 series. It delivers stronger world knowledge, instruction following, and agentic coding performance for complex tasks. It is text-only, supports thinking mode by default, explicit caching, and function calling.",
@@ -1255,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ is a reasoning model in the Qwen family. Compared with standard instruction-tuned models, it brings thinking and reasoning abilities that significantly improve downstream performance, especially on hard problems. QwQ-32B is a mid-sized reasoning model that competes well with top reasoning models like DeepSeek-R1 and o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Mid-sized reasoning model in the Qwen family. Compared with standard instruction-tuned models, QwQ’s thinking and reasoning abilities significantly boost downstream performance, especially on hard problems.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 is a post-trained variant of DeepSeek R1 designed to provide uncensored, unbiased factual information.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro by ByteDance supports text-to-video, image-to-video (first frame, first+last frame), and audio generation synchronized with visuals.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite by BytePlus features web-retrieval-augmented generation for real-time information, enhanced complex prompt interpretation, and improved reference consistency for professional visual creation.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) extends Solar Mini with a focus on Japanese while maintaining efficient, strong performance in English and Korean.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini is a compact LLM that outperforms GPT-3.5, with strong multilingual capability supporting English and Korean, offering an efficient small-footprint solution.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro is a high-intelligence LLM from Upstage, focused on instruction following on a single GPU, with IFEval scores above 80. It currently supports English; the full release was planned for November 2024 with expanded language support and longer context.",
@@ -1288,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Supports large-context interactions for complex dialogues.",
   "step-2-mini.description": "Built on the next-generation in-house MFA attention architecture, delivering Step-1-like results at much lower cost while achieving higher throughput and faster latency. Handles general tasks with strong coding ability.",
   "step-2x-large.description": "A new-generation StepFun image model focused on image generation, producing high-quality images from text prompts. It delivers more realistic texture and stronger Chinese/English text rendering.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Built on Step 3.5 Flash and optimized for high-frequency agent scenarios, it further improves token efficiency and inference speed while retaining flagship-level reasoning and tool-calling capabilities. It also supports switching to a low-reasoning mode to reduce resource consumption. Additionally, targeted optimizations have been made to enhance compatibility with coding tasks and agent frameworks.",
   "step-3.5-flash.description": "Stepfun’s flagship language reasoning model.This model has top-notch reasoning capabilities and fast and reliable execution capabilities.Able to decompose and plan complex tasks, call tools quickly and reliably to perform tasks, and be competent in various complex tasks such as logical reasoning, mathematics, software engineering, and in-depth research.",
   "step-3.description": "This model has strong visual perception and complex reasoning, accurately handling cross-domain knowledge understanding, math-vision cross analysis, and a wide range of everyday visual analysis tasks.",
   "step-r1-v-mini.description": "A reasoning model with strong image understanding that can process images and text, then generate text after deep reasoning. It excels at visual reasoning and delivers top-tier math, coding, and text reasoning, with a 100K context window.",
@@ -1368,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Reference-to-Video supports referencing specific characters or any objects, accurately maintaining consistency in appearance and voice, and enabling multi-character reference for co-performance. Note: When using videos as references, the input video will also be counted toward the cost. Please refer to the model pricing documentation for details.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I supports flexible selection of image dimensions within total pixel area and aspect ratio constraints (same as Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 introduces multi-shot narrative capabilities, while also supporting automatic voiceover generation and the ability to incorporate custom audio files.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video delivers a comprehensive upgrade in performance capabilities. Dramatic scenes feature delicate and natural emotional expression, while action sequences are intense and impactful. Combined with more dynamic and rhythmically driven shot transitions, it achieves stronger overall performance and storytelling.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video delivers a comprehensive upgrade in performance capabilities. Dramatic scenes feature delicate and natural emotional expression, while action sequences are intense and impactful. Combined with more dynamic and rhythmically driven shot transitions, it achieves stronger overall performance and storytelling.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Image Professional Edition, supports 4K high-definition output.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Image, faster image generation speed.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Reference-to-Video offers more stable references for characters, props, and scenes. It supports up to 5 mixed reference images or videos, along with audio tone referencing. Combined with upgraded core capabilities, it delivers stronger performance and expressive power.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video delivers a comprehensive upgrade in performance capabilities. Dramatic scenes feature delicate and natural emotional expression, while action sequences are intense and impactful. Enhanced with more dynamic and rhythmically driven shot transitions, it achieves stronger overall acting and storytelling performance.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video delivers a comprehensive upgrade in performance capabilities. Dramatic scenes feature delicate and natural emotional expression, while action sequences are intense and impactful. Enhanced with more dynamic and rhythmically driven shot transitions, it achieves stronger overall acting and storytelling performance.",
   "wanx-v1.description": "Base text-to-image model. Corresponds to Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Excels at textured portraits with moderate speed and lower cost. Corresponds to Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1410,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "A compact, fast model with strengthened math and coding capabilities.",
   "yi-vision-v2.description": "A vision model for complex tasks with strong multi-image understanding and analysis.",
   "yi-vision.description": "A vision model for complex tasks with strong image understanding and analysis.",
+  "youtu-vita.description": "VITA is a multimodal understanding model that supports analysis of video and image content. It can be used for tasks such as video structure parsing and image object detection.",
+  "yt-video-2.0.description": "It generates highly temporally consistent videos from images, suitable for demanding applications such as advertising, film clips, and product showcase videos.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air is a lightweight GLM 4.5 variant for cost-sensitive scenarios while retaining strong reasoning.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 is Z.AI’s flagship model with hybrid reasoning optimized for engineering and long-context tasks.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 is Z.AI's flagship model with extended context length and coding capability.",

locales/en-US/onboarding.json

@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Get Started",
   "interests.area.business": "Business & Strategy",
   "interests.area.coding": "Programming & Development",
+  "interests.area.creator": "Creator Economy",
   "interests.area.design": "Design & Creativity",
   "interests.area.education": "Learning & Research",
+  "interests.area.finance-legal": "Finance & Legal",
+  "interests.area.health": "Health & Habits",
+  "interests.area.hobbies": "Hobbies & Culture",
+  "interests.area.hr": "People & HR",
+  "interests.area.investing": "Investing & Finance",
   "interests.area.marketing": "Marketing & Promotion",
+  "interests.area.operations": "Operations & Admin",
   "interests.area.other": "Other Fields",
+  "interests.area.parenting": "Family & Parenting",
+  "interests.area.personal": "Personal Life",
   "interests.area.product": "Product & Management",
   "interests.area.sales": "Sales & Customer Relations",
   "interests.area.writing": "Content Creation",

locales/en-US/plugin.json

@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Agent Builder Expert",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Copy document",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Create document",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Edit document",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "List documents",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Modify document",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Read document",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Read document by filename",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Remove document",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Rename document",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Replace document content",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Update load rule",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Upsert document by filename",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Agent Documents",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Call agent",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Create agent",

locales/en-US/providers.json

@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere delivers cutting-edge multilingual models, advanced retrieval, and AI workspaces for modern enterprises—all in one secure platform.",
   "cometapi.description": "CometAPI provides access to frontier models from OpenAI, Anthropic, Google, and more, letting users choose the best model and pricing for diverse use cases.",
   "comfyui.description": "A powerful open-source workflow engine for image, video, and audio generation, supporting models like SD, FLUX, Qwen, Hunyuan, and WAN with node-based editing and private deployment.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek focuses on AI research and applications; its latest DeepSeek-V3 benchmarks surpass open models like Qwen2.5-72B and Llama-3.1-405B, aligning with leading closed models such as GPT-4o and Claude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek focuses on AI research and applications. Its latest DeepSeek V4 family ships in Flash and Pro variants with a 1M context window and hybrid thinking — competitive with leading closed frontier models on reasoning and agent benchmarks.",
   "fal.description": "A generative media platform built for developers.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI provides advanced language model services with function calling and multimodal processing. Firefunction V2 (based on Llama-3) is optimized for function calls, chat, and instruction following, while FireLLaVA-13B supports mixed image-text inputs. Other notable models include the Llama and Mixtral families.",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless APIs provide plug-and-play LLM inference services for developers.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Founded in 2020, Jina AI is a leading search AI company. Its search stack includes vector models, rerankers, and small language models to build reliable, high-quality generative and multimodal search apps.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code from Moonshot AI provides access to Kimi models including K2.5 for coding tasks.",
   "lmstudio.description": "LM Studio is a desktop app for developing and experimenting with LLMs on your computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud uses official APIs to access AI models and measures usage with Credits tied to model tokens.",
   "longcat.description": "LongCat is a series of generative AI large models independently developed by Meituan. It is designed to enhance internal enterprise productivity and enable innovative applications through an efficient computational architecture and strong multimodal capabilities.",
   "minimax.description": "Founded in 2021, MiniMax builds general-purpose AI with multimodal foundation models, including trillion-parameter MoE text models, speech models, and vision models, along with apps like Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan provides access to MiniMax models including M2.7 for coding tasks via a fixed-fee subscription.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama offers models across code generation, math, multilingual processing, and chat, supporting both enterprise and local deployments.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud provides managed inference with out-of-the-box access to the Ollama model library and OpenAI-compatible APIs.",
   "openai.description": "OpenAI is a leading AI research lab whose GPT models advanced natural language processing, delivering high performance and strong value across research, business, and innovation.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go is a $10/month subscription providing reliable access to curated open coding models: GLM, Kimi, MiMo, Qwen, MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen provides access to curated models from OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen, and more via a single API key.",
   "openrouter.description": "OpenRouter provides access to many frontier models from OpenAI, Anthropic, LLaMA, and more, letting users pick the best model and price for their use case.",
   "perplexity.description": "Perplexity provides advanced chat models, including Llama 3.1 variants, for online and offline use and complex NLP workloads.",
   "ppio.description": "PPIO provides reliable, cost-effective open-model APIs, including DeepSeek, Llama, Qwen, and other leading models.",

locales/en-US/setting.json

@@ -288,7 +288,14 @@
   "header.sessionWithName": "Session Settings · {{name}}",
   "header.title": "Settings",
   "heterogeneousStatus.account.label": "Account",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Auth Method",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Subscription",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Edit command",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Launch Command",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Command name or absolute path",
   "heterogeneousStatus.detecting": "Detecting {{name}} CLI...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Plan",
   "heterogeneousStatus.redetect": "Re-detect",
   "heterogeneousStatus.unavailable": "{{name}} CLI not found. Please install or configure it.",
   "hotkey.clearBinding": "Clear binding",

locales/en-US/spend.json

@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Scheduled Task",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Benchmark Eval",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "File Embedding",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Image Generation",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Memory Extraction",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Knowledge Search",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Topic Summary",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Video Generation",
   "table.columns.trigger.title": "Trigger",
   "table.columns.type.enums.chat": "Text Generation",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Embedding",

locales/en-US/taskTemplate.json

@@ -6,64 +6,260 @@
   "action.creating": "Creating...",
   "action.dismiss.error": "Failed to dismiss. Please try again.",
   "action.dismiss.tooltip": "Not interested",
-  "arxiv-curated-daily.description": "Every morning, pick 5 fresh papers in your research area with one-line summaries. Cut your paper-scanning time in half.",
-  "arxiv-curated-daily.prompt": "Every morning at 9:00, pick 5 of the latest arXiv papers in my research area and give me a one-line summary for each, so I can decide which to read in depth.",
+  "action.optionalConnect.button": "Connect {{provider}} for richer results",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Each morning, scan competitor / benchmark ads (Meta / Google Ad Library) — 10 we could adapt.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Every morning at 10:00, scan recent ad creative from my competitors and benchmark brands across Meta and Google Ad Library. Pick 10 worth adapting and explain why.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Ad creative inspiration",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Each morning, 5 curated prompts (Midjourney / SD / Flux) sorted by style — try one today.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Every morning at 10:00, give me 5 curated prompts for Midjourney, Stable Diffusion, or Flux, grouped by style. Each prompt should be ready to copy and try.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "AIGC prompt inspiration",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Each morning, 5 fresh arXiv papers in your research area with one-line summaries.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Every morning at 09:00, pick 5 of the latest arXiv papers in my research area and give me a one-line summary for each, so I can decide which to read in depth.",
   "arxiv-curated-daily.title": "ArXiv daily picks",
-  "competitor-radar-weekly.description": "Every Monday, scan your top competitors for product launches, pricing changes, hiring signals, and press mentions.",
-  "competitor-radar-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, scan my top competitors for the past week — product launches, pricing changes, hiring signals, press mentions — and summarize what each move implies strategically.",
-  "competitor-radar-weekly.title": "Competitor radar weekly",
+  "bedtime-gratitude.description": "Every night at 22, prompt 3 things you’re grateful for and one thing you learned today.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Every evening at 22:00, ask me to share 3 things I’m grateful for today and one thing I learned. Return a gentle one-paragraph reflection. If Notion is connected, append the entry to my journal page.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Bedtime gratitude",
+  "brand-collab-weekly.description": "Every Monday, scan brands actively recruiting creators — match by niche and audience size.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, scan brands and public calls actively looking for creators. Match against my niche and audience size. Surface 5 worth applying.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Brand collab weekly",
+  "brand-mention-daily.description": "Tell me brands / keywords to track — each evening, mention volume, sentiment, top voices.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Every evening at 18:00, summarize today’s mentions of my tracked brands and keywords on X (Twitter): volume, sentiment, top voices. Flag any unusual spikes.",
+  "brand-mention-daily.title": "Brand mentions daily",
+  "brand-watch-weekly.description": "Every Monday, track 10 big-brand updates — logo refresh, identity, website redesigns — with breakdown.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, track 10 brand updates from companies I follow: logo refreshes, identity changes, website redesigns. Add a one-paragraph breakdown of each.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Brand watch weekly",
+  "calendar-conflict-check.description": "Each morning, scan today for conflicts, back-to-back meetings, insufficient travel time.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Every morning at 07:30, scan today’s calendar for conflicts, back-to-back meetings, or insufficient travel/buffer time. Suggest fixes.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Calendar conflict check",
+  "cashflow-weekly.description": "Every Monday, what’s coming in this week, what’s going out, large expenses next week.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, review cashflow: receivables due this week, payables due, and large expenses scheduled for next week.",
+  "cashflow-weekly.title": "Cashflow weekly",
+  "child-growth-weekly.description": "Tell me your child’s age — every Monday, this week’s development focus + activity ideas.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, give me development focus areas appropriate for my child’s age this week, plus parent-child activity ideas and things to watch for.",
+  "child-growth-weekly.title": "Child growth weekly",
+  "child-study-weekly.description": "Tell me what your child is studying — every Sunday, this week’s progress + next week’s focus.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Every Sunday at 20:00, recap my child’s study progress this week and identify focus areas for next week. Suggest practice activities for each subject.",
+  "child-study-weekly.title": "Child study weekly",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Tell me 3-5 creators to watch — each morning I track what they shipped and what worked.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Every morning at 09:00, track the 3-5 creators I follow as competitors: what they posted, how it performed, and ideas I could adapt.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Competitor creators tracking",
+  "competitor-radar-daily.description": "Tell me 3-5 competitors — each day I track website updates, launches, hiring signals, social.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Every morning at 09:00, track 3-5 of my competitors: website changes, product launches, hiring signals, social activity. Surface what implies strategic moves.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Competitor radar",
+  "competitor-update-daily.description": "Tell me 3-5 competitors — each day I check changelogs, new features and website changes.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Every morning at 10:00, monitor 3-5 competitor products: changelogs, new features, website copy changes. Flag any signal worth a deeper look.",
+  "competitor-update-daily.title": "Competitor product updates",
+  "content-calendar-weekly.description": "Every Sunday night, plan next week’s 7-day publishing schedule aligned with holidays and trending moments.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Every Sunday at 20:00, plan next week’s 7-day publishing schedule for me: align slots with upcoming holidays and trending moments, and suggest one angle per slot. If Notion is connected, draft the schedule there.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Weekly content calendar",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Every Monday, contracts expiring next month (subscriptions, leases, partnerships).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, list contracts (subscriptions, leases, partnerships) expiring in the next 30 days. Flag which to renew, which to cancel.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Contract expiry weekly",
+  "core-metric-daily.description": "Tell me which metrics to watch (DAU, retention, conversion) — each morning I sync the deltas.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Every morning at 09:00, sync the changes in my core metrics (DAU, retention, conversion). Compare against yesterday and the 7-day average.",
+  "core-metric-daily.title": "Core metrics daily",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Each morning, comments, DMs, mentions and new followers across all platforms — 30 seconds.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Every morning at 09:00, aggregate comments, DMs, mentions, and new followers across my platforms. Highlight the 5 worth replying to.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Cross-platform engagement",
+  "crypto-market-daily.description": "Each morning, BTC, ETH and your tracked tokens 24h change + key on-chain events.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Every morning at 09:00, give me 24h price change for BTC, ETH, and my tracked tokens, plus the most important on-chain events from the past day.",
+  "crypto-market-daily.title": "Crypto market daily",
   "daily-design-inspiration.description": "Each morning, curate 10 works from Dribbble, Behance, Awwwards and Pinterest that match your style.",
-  "daily-design-inspiration.prompt": "Every morning at 9:00, curate 10 design works from Dribbble, Behance, Awwwards, and Pinterest that match my style, with a short note on what makes each one stand out.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Every morning at 09:00, curate 10 design works from Dribbble, Behance, Awwwards, and Pinterest that match my style, with a short note on what makes each one stand out.",
   "daily-design-inspiration.title": "Daily design inspiration",
+  "daily-followup-list.description": "Each morning, prioritized list of customers to follow up with today, with last-touch context.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Every morning at 09:00, build a prioritized follow-up list for today from my HubSpot contacts. For each, summarize the last interaction.",
+  "daily-followup-list.title": "Daily follow-up list",
   "daily-learning-bite.description": "Each morning, deliver one 15-minute curated piece (article, video, or podcast) in your learning area.",
-  "daily-learning-bite.prompt": "Every morning at 7:30, bring me one 15-minute curated piece (article, video, or podcast) in my learning area, with a quick takeaway.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Every morning at 07:30, bring me one 15-minute curated piece (article, video, or podcast) in my learning area, with a quick takeaway.",
   "daily-learning-bite.title": "Daily learning bite",
   "daily-topic-pick.description": "Each morning, scan the top 10 pieces that performed best in your niche yesterday and break down the angles.",
-  "daily-topic-pick.prompt": "Every morning at 9:00, gather the 10 best-performing pieces of content from my niche yesterday, break down their angles, and pick 1-2 I could publish today.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Every morning at 09:00, gather the 10 best-performing pieces of content from my niche yesterday, break down their angles, and pick 1-2 I could publish today.",
   "daily-topic-pick.title": "Daily topic radar",
-  "feature-ideation-friday.description": "Every Friday afternoon, generate 5 feature ideas based on this week's user feedback and competitor moves.",
-  "feature-ideation-friday.prompt": "Every Friday at 15:00, synthesize this week's user feedback and competitor activity into 5 concrete feature ideas, each with a one-line user-value statement and a rough effort tag (S/M/L).",
-  "feature-ideation-friday.title": "Feature ideation Friday",
-  "font-of-the-week.description": "Each Wednesday, one handpicked typeface with use cases, pairing suggestions, and where to get it.",
-  "font-of-the-week.prompt": "Every Wednesday at 9:00, pick one noteworthy typeface, explain its best use cases, suggest 2 pairings, and list where designers can license or download it.",
-  "font-of-the-week.title": "Font of the week",
-  "frontend-weekly-digest.description": "Every Monday, a curated digest of frontend news: browser updates, framework releases, notable blog posts.",
-  "frontend-weekly-digest.prompt": "Every Monday at 9:00, curate a frontend weekly digest: browser engine updates, framework releases (React, Vue, Svelte, etc.), notable engineering blog posts — 10 items with a one-line takeaway each.",
-  "frontend-weekly-digest.title": "Frontend weekly digest",
-  "github-pr-review-daily.description": "Each morning, list the PRs awaiting your review across your GitHub repos with a one-line takeaway each.",
-  "github-pr-review-daily.prompt": "Every morning at 9:00, fetch open PRs across my GitHub repos that are waiting on my review. For each, summarize the change in one line and flag anything that looks risky or has been sitting for more than 2 days.",
-  "github-pr-review-daily.title": "GitHub PR review queue",
-  "hn-writing-angles.description": "Each morning, mine Hacker News front-page discussions and pull out 5 angles you could write about today.",
-  "hn-writing-angles.prompt": "Every morning at 10:00, scan today's Hacker News front page and comments, surface 5 writable angles relevant to my niche, and note why each one has momentum right now.",
-  "hn-writing-angles.title": "HN writing angles",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Every Friday, every deal in pipeline: moving, stalled, expected close this month.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Every Friday at 16:00, review every deal in my HubSpot pipeline: which moved this week, which stalled, and projected close-won by end of month.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Deal pipeline weekly",
+  "dependency-security-weekly.description": "Every Monday, scan your projects for vulnerabilities and outdated packages with upgrade priority.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, scan my GitHub projects for vulnerable and outdated dependencies. Suggest upgrade priority based on severity and breaking-change risk.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Dependency security check",
+  "design-trend-weekly.description": "Every Monday, 3 trends in UI / branding / illustration with 5 representative examples.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, give me 3 emerging trends across UI, branding, and illustration this week, with 5 representative examples. Help me stay current.",
+  "design-trend-weekly.title": "Design trend weekly",
+  "diet-log-companion.description": "Each evening, walk through what you ate today — kind suggestions, no judgment.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Every evening at 21:00, walk me through what I ate today and offer one or two kind, non-judgmental suggestions for tomorrow.",
+  "diet-log-companion.title": "Diet log companion",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Tell me your city — every Monday, this week’s exhibitions, performances, and live shows.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, list this week’s exhibitions, performances, and livehouse shows in my city. Add quick context for the most interesting ones.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Exhibitions & events",
+  "family-finance-weekly.description": "Every Sunday night, this week’s spending breakdown, budget completion, next week’s big expenses.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Every Sunday at 20:00, review this week’s family spending: category breakdown from my Google Sheets log, budget completion, and large planned expenses next week.",
+  "family-finance-weekly.title": "Family finance weekly",
+  "family-task-schedule.description": "Every Monday morning, divvy up this week’s chores, errands, school runs, and bills across the family.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Every Monday at 08:00, draft this week’s family task plan: chores, grocery runs, school pickups, bill payments. Assign tentative owners and time slots. If Google Calendar is connected, propose blocks I can drop in.",
+  "family-task-schedule.title": "Family task schedule",
+  "figma-files-cleanup.description": "Every Friday, review recently-edited Figma files — flag what to archive, what to hand off to dev.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Every Friday at 17:00, review my recently-edited Figma files. Flag which should be archived, which need hand-off to engineering, and which still need polish.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Figma files cleanup",
+  "follower-growth-weekly.description": "Every Monday, follower changes across platforms — where to double down, where to fix.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, review follower growth across my X (Twitter) and other platforms. Surface where to double down and where engagement is dropping.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Follower growth weekly",
+  "font-color-weekly.description": "Every Wednesday, 3 type pairings + 3 color palettes worth saving to your inspiration library.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Every Wednesday at 10:00, hand me 3 noteworthy type pairings and 3 color palettes worth saving. Include where to license each typeface.",
+  "font-color-weekly.title": "Font & color weekly",
+  "friday-wrap-list.description": "Every Friday afternoon: what didn’t finish, what ships Monday, the first thing for next week.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Every Friday at 16:00, list: what I didn’t finish this week, what needs to ship Monday, and the first thing I should pick up next week.",
+  "friday-wrap-list.title": "Friday wrap list",
+  "funding-intel-daily.description": "Each morning, 3-5 funding announcements in your space: who raised, valuation, who led.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Every morning at 10:00, give me 3-5 funding announcements in my space from the past 24 hours: who raised, how much, valuation if disclosed, lead investor.",
+  "funding-intel-daily.title": "Funding intel daily",
+  "headline-inspiration.description": "Each morning, 10 on-brand headline templates reverse-engineered from recent hits.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Every morning at 10:00, give me 10 headline templates matching my voice, reverse-engineered from recent viral pieces in my niche. I should be able to copy them directly when stuck.",
+  "headline-inspiration.title": "Headline inspiration",
+  "hot-topic-radar.description": "Each morning, surface 5 topics heating up in your space — get in before the red ocean.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Every morning at 10:00, surface 5 topics in my niche that are heating up but not yet saturated, with a one-line note on why each is worth jumping on now.",
+  "hot-topic-radar.title": "Hot topic radar",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Each morning, track MQL / SQL / closed-won funnel changes — flag where deals are leaking.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Every morning at 09:00, review my HubSpot funnel: MQL, SQL, and closed-won movements. Highlight stages with high drop-off compared to the previous week.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "HubSpot funnel daily",
   "industry-morning-brief.description": "Each morning, condense 5 important news items, funding rounds and policy shifts in your industry into a 5-minute read.",
-  "industry-morning-brief.prompt": "Every morning at 8:00, condense 5 important news items, funding rounds, and policy shifts from my industry into a 5-minute read.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Every morning at 08:00, condense 5 important news items, funding rounds, and policy shifts from my industry into a 5-minute read.",
   "industry-morning-brief.title": "Industry morning brief",
-  "leetcode-daily.description": "One LeetCode problem every evening with a reference solution and two alternative approaches.",
-  "leetcode-daily.prompt": "Every evening at 19:00, pick one LeetCode problem at an appropriate difficulty, show the reference solution, and explain two alternative approaches with tradeoffs.",
-  "leetcode-daily.title": "LeetCode daily drill",
+  "industry-research-weekly.description": "Every Monday, market dynamics, funding, new players and regulatory shifts in your sector.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, summarize the past week in my sector: market dynamics, funding rounds, new entrants, regulatory shifts. Format as a research brief.",
+  "industry-research-weekly.title": "Industry research weekly",
+  "invoice-collection-daily.description": "Each morning, overdue invoices, days overdue, who needs a chase email today.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Every morning at 10:00, list overdue invoices with days overdue and the contact to chase. Draft a polite chase email for each.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Invoice collection daily",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Every Friday afternoon, this iteration’s data: completion rate, overdue items, new bugs.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Every Friday at 17:00, recap this week’s iteration: completion rate, overdue items, new bugs filed. Format ready to drop into Monday’s retrospective.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Iteration recap weekly",
+  "key-account-radar.description": "Tell me your key accounts — each day I track their news, funding, exec changes.",
+  "key-account-radar.prompt": "Every morning at 09:00, scan news on my key accounts: company news, funding, executive changes. Surface anything I could use as a renewal conversation hook.",
+  "key-account-radar.title": "Key account radar",
+  "keyword-tech-feed.description": "Tell me technical keywords to track — each day I bring back 5 high-quality posts and threads.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Every morning at 10:00, fetch 5 high-quality new posts, blog articles, or Q&As matching my tracked technical keywords.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Keyword tech feed",
+  "kol-collab-calendar.description": "Every Monday, sync ongoing KOL collabs: who’s due, who’s overdue, performance so far.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Every Monday at 09:00, review the KOL collabs I’m running: who’s due to post, who’s overdue, and performance numbers for completed posts.",
+  "kol-collab-calendar.title": "KOL collab calendar",
+  "language-morning-bite.description": "Each morning, a 3-minute target-language read + 5 vocabulary cards. Learn during your commute.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Every morning at 07:30, give me a 3-minute reading in my target language plus 5 vocabulary cards (word, definition, example sentence).",
+  "language-morning-bite.title": "Language morning bite",
+  "linear-sprint-daily.description": "Each morning, sync sprint progress: blockers, overdue items, today’s focus — ready before standup.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Every morning at 08:30, sync my Linear sprint: blockers, overdue items, what I should focus on today. Format as a 5-minute pre-standup brief.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Linear sprint daily",
+  "macro-economy-weekly.description": "Every Monday morning, FX, rates, oil, gold, major indices — context before cross-border calls.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Every Monday at 08:00, give me a macro snapshot: FX rates, interest rates, oil, gold, silver, major equity indices. Add a one-paragraph \"what changed\" summary.",
+  "macro-economy-weekly.title": "Macro economy weekly",
   "marketing-hot-radar.description": "Each morning, track 5 marketing topics heating up in your industry — which to ride, which to avoid.",
   "marketing-hot-radar.prompt": "Every morning at 10:00, track 5 marketing topics heating up in my industry, flag which ones to ride and which to avoid, with 1-2 sentence reasoning.",
   "marketing-hot-radar.title": "Marketing hot radar",
-  "notion-weekly-digest.description": "Every Monday, summarize last week's edits and new pages in your Notion workspace, grouped by area.",
-  "notion-weekly-digest.prompt": "Every Monday at 9:00, scan my Notion workspace for pages edited or created in the last 7 days. Group by top-level area and pick the 5 most important changes worth re-reading.",
-  "notion-weekly-digest.title": "Notion weekly digest",
-  "oss-intel-daily.description": "Each morning, get 10 tech stack updates: GitHub Trending, big-name open-sourcing, key repo releases.",
-  "oss-intel-daily.prompt": "Every morning at 9:00, give me 10 tech-stack updates: GitHub Trending, notable open-source releases from big companies, and new releases from repos in my stack.",
+  "meeting-brief.description": "Each morning, prep 1-page brief for every meeting today: context, attendees, last notes.",
+  "meeting-brief.prompt": "Every morning at 08:30, generate a 1-page prep brief for every meeting on my calendar today: context, attendees, last meeting notes. Read before walking in.",
+  "meeting-brief.title": "Meeting prep brief",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Every Wednesday, new monetization channels and case studies for creators: ads, courses, memberships, commerce.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Every Wednesday at 10:00, surface new monetization channels and case studies relevant to creators in my niche: sponsorships, paid content, memberships, commerce.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Monetization opportunities",
+  "morning-brief.description": "Every day at 8: today’s schedule, pending email count, todos, weather. Read on the way in.",
+  "morning-brief.prompt": "Every morning at 08:00, send me: today’s calendar, pending email count, top 3 todos, and weather. Format as a 1-minute read.",
+  "morning-brief.title": "Morning brief",
+  "morning-ritual.description": "Every day at 7: weather, today’s schedule, a thought-of-the-day, and a movement nudge — a gentle start.",
+  "morning-ritual.prompt": "Every morning at 07:00, send me a gentle morning ritual: weather, today’s schedule, one short thought-of-the-day, and a small movement suggestion. If Google Calendar is connected, anchor the schedule there.",
+  "morning-ritual.title": "Morning ritual",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Every Sunday night, 3 most-cited / most-discussed papers from this week as a deep-read list.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Every Sunday at 20:00, pick the 3 papers from my research area that were most cited or most discussed this week. Curate a deep-read list I can finish over the weekend.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Must-read papers weekly",
+  "newsletter-aggregator.description": "Every Sunday night, merge your subscribed newsletters into one weekend digest.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Every Sunday at 20:00, scan my Gmail inbox for newsletters received this week and merge them into one weekend digest grouped by theme.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Newsletter aggregator",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Every Monday, open-rate, CTR, and unsubscribe trends — flag what to optimize.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, review my newsletter open rate, click-through rate, and unsubscribe trends from the past 4 weeks. Flag which segments need optimization.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Newsletter performance weekly",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Every Monday, new hires within 90 days: progress, buddy feedback, what to focus on.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, generate a progress update for each new hire still within their first 90 days: tasks completed, buddy feedback, what they should focus on this week.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "New hire onboarding",
+  "oss-intel-daily.description": "Each morning, 10 tech stack updates: GitHub Trending, big-name open-sourcing, key repo releases.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Every morning at 09:00, give me 10 tech-stack updates: GitHub Trending, notable open-source releases from big companies, and new releases from repos in my stack.",
   "oss-intel-daily.title": "Open-source intel daily",
-  "sales-pipeline-review.description": "Every Friday, review your pipeline: stalled deals, upcoming renewals, and 3 high-priority follow-ups for next week.",
-  "sales-pipeline-review.prompt": "Every Friday at 17:00, review my sales pipeline: list deals stalled for over 7 days, upcoming renewals in the next 30 days, and suggest 3 high-priority follow-ups for next Monday with talking points.",
-  "sales-pipeline-review.title": "Sales pipeline review",
+  "podcast-new-episodes.description": "Tell me your subscribed podcasts — every Monday, this week’s new episodes + 3 worth listening.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Every Monday at 09:00, list new episodes from my subscribed podcasts this week, and recommend the top 3 worth listening to first.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Podcast new episodes",
+  "portfolio-daily.description": "Tell me your holdings — each market close, day change, key news, holding-company updates.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Every day at 16:00 (after close), give me my portfolio update: per-position day change, top news that affects each holding, and any company-specific announcements.",
+  "portfolio-daily.title": "Portfolio daily",
+  "prd-review-reminder.description": "Every Friday, list PRDs due for review this week — don’t leave docs stuck in draft.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Every Friday at 15:00, review the PRDs and decision docs in my Notion that are due for review this week. Flag anything still stuck in draft.",
+  "prd-review-reminder.title": "PRD review reminder",
+  "pre-market-brief.description": "Each morning before open, macro headlines, key earnings, news on companies you hold.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Every morning at 09:00, give me a pre-market brief: macro headlines, key earnings released today, and news on the companies in my portfolio.",
+  "pre-market-brief.title": "Pre-market brief",
+  "precious-metals-daily.description": "Each market close, gold, silver, copper and oil prices with day change — flag big moves.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Every day at 16:00 (after close), give me prices and day-over-day change for gold, silver, copper, and oil. Flag any move above 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Metals & energy daily",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Each morning, candidates per role: new applications, awaiting interview, awaiting feedback.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Every morning at 09:00, summarize the recruit funnel by role: new applications, candidates awaiting interview, candidates awaiting feedback. Flag interviewers who are blocking.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Recruit funnel daily",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Tell me your compliance areas (data, tax, labor) — every Monday a change summary with impact.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, summarize regulatory changes in my tracked compliance areas (data, tax, labor) from the past week. For each, judge the impact on us.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Regulation watch weekly",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Every Monday, flag this month’s renewals — especially accounts with declining usage.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, review HubSpot contracts expiring this month and flag accounts with declining usage. Suggest a save play for each at-risk account.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Renewal risk weekly",
+  "repo-health-weekly.description": "Every Monday, review your repos: issue backlog, stalled PRs, CI failures, dependency alerts.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, review the GitHub repos I maintain: issue backlog, stalled PRs, CI failures, dependency alerts. Surface what needs attention this week.",
+  "repo-health-weekly.title": "Repo health weekly",
   "schedule.daily": "Every day at {{time}}",
   "schedule.weekly": "Every {{weekday}} at {{time}}",
   "section.title": "Try these scheduled tasks",
-  "seo-weekly-report.description": "Every Monday, a lightweight SEO report: ranking movement, new keywords to chase, and pages worth refreshing.",
-  "seo-weekly-report.prompt": "Every Monday at 9:00, give me a lightweight SEO weekly: top ranking movers (up/down), 5 emerging keywords worth targeting, and 3 existing pages ripe for a content refresh.",
+  "seo-weekly-report.description": "Every Monday, ranking movement, emerging keywords, and pages worth refreshing.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Every Monday at 09:00, give me a lightweight SEO weekly: top ranking movers (up/down), 5 emerging keywords worth targeting, and 3 existing pages ripe for a content refresh.",
   "seo-weekly-report.title": "SEO weekly report",
+  "series-update-weekly.description": "Tell me what you’re following — each week, episode/chapter updates and quick recaps.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, give me update notices and a short recap for the shows, novels, or comics I’m following.",
+  "series-update-weekly.title": "Series & books weekly",
+  "standup-brief.description": "Each morning before standup, pull a Linear progress brief: today’s focus, blockers, yesterday done.",
+  "standup-brief.prompt": "Every morning at 08:30, pull a Linear progress brief: today’s focus, blockers, what I closed yesterday. Format as 3 bullets ready to read aloud at standup.",
+  "standup-brief.title": "Standup brief",
+  "sunday-reflection.description": "Every Sunday night, walk through 5 questions: best moment, frustrations, top 3 for next week.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Every Sunday at 21:00, walk me through 5 reflection prompts: most fulfilling thing this week, most frustrating, top 3 priorities for next week, what I learned, what I should drop.",
+  "sunday-reflection.title": "Sunday reflection",
+  "team-status-weekly.description": "Every Monday, team PTO, overtime, meeting load trends — early warning for burnout.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, review the team’s past week: PTO, overtime hours, meeting load. Flag anyone trending toward burnout.",
+  "team-status-weekly.title": "Team status weekly",
+  "tech-trend-weekly.description": "Every Monday, summarize key moves in frontend/backend/AI: papers, frameworks, funding.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Every Monday at 08:00, summarize the past week of frontend, backend, and AI movements: notable papers, framework releases, funding rounds. 10 items with one-line takeaways.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Tech trend weekly",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Every Wednesday, target-city flight prices, visa policy, best travel windows.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Every Wednesday at 10:00, give me flight price changes, visa policy updates, and best travel windows for the cities on my wishlist.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Travel inspiration weekly",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Every Monday, review last week on X: best growth, worst engagement, and why.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Every Monday at 10:00, recap my X (Twitter) activity from the past 7 days: top growth tweets, worst-engaging tweets, and a hypothesis for each. Suggest 3 angles to try this week.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "X (Twitter) weekly recap",
   "user-feedback-daily.description": "Each morning, aggregate feedback from all channels (stores, social, support) into top 20 items, sorted by sentiment and theme.",
-  "user-feedback-daily.prompt": "Every morning at 9:00, aggregate user feedback from all channels (app stores, social media, customer support) into the top 20 items, sorted by sentiment and theme.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Every morning at 09:00, aggregate user feedback from all channels (app stores, social media, customer support) into the top 20 items, sorted by sentiment and theme.",
   "user-feedback-daily.title": "User feedback daily",
-  "weekly-engineering-digest.description": "Every Friday afternoon, cross-reference your GitHub PR activity and Linear sprint progress into a single end-of-week status.",
-  "weekly-engineering-digest.prompt": "Every Friday at 17:00, combine my GitHub PR activity (merged, reviewed, opened) with my Linear sprint status (issues closed, in progress, blockers) into one end-of-week status. Highlight 3 things shipped and 1-2 risks for next week.",
-  "weekly-engineering-digest.title": "Weekly engineering digest"
+  "user-interview-schedule.description": "Every Monday, walk through this week’s interviews: who, when, are the questions ready.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Every Monday at 09:00, list this week’s scheduled user interviews: participant name, time, prep checklist (questions ready, recording set up).",
+  "user-interview-schedule.title": "User interview prep",
+  "vercel-health-weekly.description": "Every Monday, review last week of deployments: success rate, build duration, traffic anomalies.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, recap my Vercel deployments from the past week: success rate, build duration, traffic anomalies. Flag accumulating issues.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Vercel health weekly",
+  "viral-content-breakdown.description": "Each morning, deconstruct one viral piece in your space — angle, hook, structure, ending.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Every morning at 10:00, pick one viral piece of content from my niche and deconstruct it: angle, opening hook, structure, ending. Give me a template I can apply.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Viral content breakdown",
+  "watchlist-friday.description": "Every Friday, 5 highly-rated new releases this week (Douban / IMDb) with one-line reviews.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Every Friday at 18:00, pick 5 highly-rated new film/series releases this week from Douban and IMDb. Add a one-line review for each.",
+  "watchlist-friday.title": "Watchlist Friday",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Every Monday, prep 3 talking points for your weekly strategy meeting: trends, internals, decisions.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Every Monday at 08:30, prepare 3 talking points for this week’s strategy meeting: industry trends, internal metrics worth raising, and decisions that need to be made.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Weekly meeting brief",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Every Monday, channel stats: subscribers, top videos, audience retention, revenue.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, pull my YouTube channel stats: subscriber change, top performing videos, audience retention, revenue movement.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "YouTube channel weekly",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Every Monday, pull last week of channel performance — views, CTR, retention — and flag follow-up topics.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Every Monday at 09:00, pull my YouTube channel performance for the past 7 days: views, CTR, retention curves. Highlight which videos deserve a follow-up.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "YouTube weekly recap",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Each morning, Zendesk snapshot: backlog size, SLA breaches, top recurring issues.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Every morning at 09:00, give me a Zendesk snapshot: open ticket backlog, SLA breaches, and the top 3 recurring issues from the past 24 hours.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Zendesk ticket daily"
 }

locales/es-ES/agent.json

@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "Usuarios permitidos",
+  "channel.allowFromAdd": "Agregar usuario",
+  "channel.allowFromEmpty": "Aún no se han añadido usuarios — cualquiera puede interactuar con el bot.",
+  "channel.allowFromHint": "Solo los usuarios en la lista pueden interactuar con el bot; tu 'ID de usuario de la plataforma' se incluye automáticamente.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "ID de usuario",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "ID de usuario de la plataforma",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Nota",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "p. ej., Alicia (tu recordatorio)",
+  "channel.allowListRemove": "Eliminar",
   "channel.appSecret": "Secreto de la Aplicación",
   "channel.appSecretHint": "El secreto de la aplicación de tu bot. Será encriptado y almacenado de forma segura.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Pega tu secreto de la aplicación aquí",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Número máximo de caracteres por mensaje",
   "channel.concurrency": "Modo de Concurrencia",
   "channel.concurrencyDebounce": "Antirrebote",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Procesar solo el último mensaje de una ráfaga (los anteriores se descartan)",
   "channel.concurrencyHint": "La cola procesa los mensajes uno a la vez; el antirrebote espera a que termine un grupo de mensajes antes de procesarlos.",
   "channel.concurrencyQueue": "Cola",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Procesar mensajes uno por uno",
   "channel.connectFailed": "La conexión del bot falló",
   "channel.connectQueued": "Conexión del bot en cola. Comenzará en breve.",
   "channel.connectStarting": "El bot se está iniciando. Por favor, espere un momento.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Modo de conexión",
   "channel.connectionModeHint": "Se recomienda WebSocket para los bots nuevos. Use Webhook si su bot ya tiene una URL de callback configurada en la Plataforma Abierta de QQ.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Recomendado para bots nuevos",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "Usar si tu bot tiene una URL de callback configurada",
   "channel.copied": "Copiado al portapapeles",
   "channel.copy": "Copiar",
   "channel.credentials": "Credenciales",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Mostrar llamadas de herramientas",
   "channel.displayToolCallsHint": "Mostrar detalles de las llamadas de herramientas durante las respuestas de IA. Cuando está desactivado, solo se muestra la respuesta final para una experiencia más limpia.",
   "channel.dm": "Mensajes Directos",
-  "channel.dmEnabled": "Habilitar mensajes directos",
-  "channel.dmEnabledHint": "Permitir que el bot reciba y responda a mensajes directos",
   "channel.dmPolicy": "Política de mensajes directos",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "Lista de permitidos",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Solo los usuarios en la lista pueden enviar DM al bot",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Deshabilitado",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Rechazar todos los DM",
   "channel.dmPolicyHint": "Controla quién puede enviar mensajes directos al bot",
   "channel.dmPolicyOpen": "Abierto",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "Aceptar DM de cualquier persona",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Vinculación",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Los desconocidos necesitan usar /approve para enviar DM",
   "channel.documentation": "Documentación",
   "channel.enabled": "Habilitado",
   "channel.encryptKey": "Clave de Encriptación",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Conecta este asistente a Feishu para chats privados y grupales.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "El modo WebSocket ofrece entrega de eventos en tiempo real sin necesidad de una URL de callback pública. Para migrar, cambie el Modo de Conexión a WebSocket en Configuración Avanzada. No se necesita ninguna configuración adicional en la Plataforma Abierta de Feishu/Lark.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "Considere migrar al modo WebSocket",
+  "channel.groupAllowFrom": "Canales permitidos",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Agregar canal",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Aún no se han añadido canales — el bot no responderá en ningún lugar.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "IDs de canales / grupos / chats en los que el bot puede responder.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "ID del canal",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "ID de canal / grupo / chat",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Nota",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "p. ej., #general (tu recordatorio)",
+  "channel.groupPolicy": "Política de grupos",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "Lista permitida",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Responder solo en los canales listados",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Desactivada",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Ignorar todos los mensajes de grupos",
+  "channel.groupPolicyHint": "Dónde responde el bot en grupos, canales y hilos",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Abierta",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "Responder en cualquier grupo, canal o hilo",
   "channel.historyLimit": "Límite de Mensajes en el Historial",
   "channel.historyLimitHint": "Número predeterminado de mensajes para recuperar al leer el historial del canal",
   "channel.importConfig": "Importar configuración",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "Secreto opcional para la verificación del webhook",
   "channel.serverId": "ID Predeterminado del Servidor / Gremio",
   "channel.serverIdHint": "Tu ID predeterminado de servidor o gremio en esta plataforma. La IA lo utiliza para listar canales sin preguntar.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Activa el modo desarrollador (Configuración → Avanzado), luego haz clic derecho en el icono del servidor → Copiar ID del servidor.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "ID del espacio de trabajo (empieza con T). Encuéntralo en Configuración y administración → Configuración del espacio de trabajo, o en la URL del espacio.",
   "channel.settings": "Configuraciones avanzadas",
   "channel.settingsResetConfirm": "¿Estás seguro de que deseas restablecer las configuraciones avanzadas a los valores predeterminados?",
   "channel.settingsResetDefault": "Restablecer a predeterminado",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Error al actualizar el estado",
   "channel.userId": "Tu ID de Usuario en la Plataforma",
   "channel.userIdHint": "Tu ID de usuario en esta plataforma. La IA puede usarlo para enviarte mensajes directos.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Activa el modo desarrollador (Configuración → Avanzado), luego haz clic derecho en tu avatar → Copiar ID de usuario.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Abre tu app en la plataforma abierta de Feishu / Lark → Permisos, luego busca tu Open ID.",
+  "channel.userIdHint.qq": "Tu número de QQ, visible en la página de tu perfil de QQ.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Abre tu perfil de Slack → ⋮ Más → Copiar ID de miembro (empieza con U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Envía cualquier mensaje a @userinfobot en Telegram — te responderá con tu ID de usuario numérico.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Sin esto, las herramientas de IA no pueden contactarte con recordatorios y las aprobaciones de vinculación fallarán. Complétalo en Configuración avanzada.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Añade tu ID de usuario de la plataforma",
   "channel.validationError": "Por favor, completa el ID de la Aplicación y el Token",
   "channel.verificationToken": "Token de Verificación",
   "channel.verificationTokenHint": "Opcional. Usado para verificar la fuente de eventos del webhook.",

locales/es-ES/chat.json

@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Copiloto integrado",
   "chatList.expandMessage": "Expandir mensaje",
   "chatList.longMessageDetail": "Ver detalles",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Abrir guía de instalación",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Abrir herramientas del sistema",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "Después de instalar, ejecuta Claude Code una vez para iniciar sesión; luego vuelve a intentar tu mensaje o haz clic en Detectar de nuevo en Herramientas del sistema.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code necesita el CLI de Claude Code para ejecutarse localmente. Instálalo y asegúrate de que el comando `claude` esté disponible en tu PATH.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Instalación recomendada",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "CLI de Claude Code no encontrado",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub no pudo iniciar Claude Code: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Instalar CLI de Claude Code",
   "clearCurrentMessages": "Borrar mensajes de la sesión actual",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Abrir guía de inicio de sesión",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Abrir herramientas del sistema",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "Después de volver a iniciar sesión o actualizar las credenciales, vuelve a intentar tu mensaje. También puedes detectar de nuevo en Herramientas del sistema.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} no pudo continuar porque la sesión de inicio de sesión expiró o las credenciales no son válidas.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Detalles del error",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Ejecuta esto en la Terminal",
+  "cliAuthGuide.title": "Iniciar sesión en {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Abrir herramientas del sistema",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Espera hasta la hora de restablecimiento y vuelve a intentar tu mensaje. Si usas autorización por API, también puedes revisar tu cuota y estado de facturación.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} ha alcanzado su límite de uso actual y no puede continuar esta ejecución por ahora.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Ventana de límite",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Ciclo semanal",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} día",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} días",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} hora",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} horas",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} minuto",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} minutos",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Se restablece pronto",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Se restablece a las",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Se restablece en aproximadamente {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "Límite de uso alcanzado para {{name}}",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Abrir guía de instalación",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Abrir herramientas del sistema",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "Después de instalar, ejecuta Codex una vez para iniciar sesión; luego vuelve a intentar tu mensaje o haz clic en Detectar de nuevo en Herramientas del sistema.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent necesita el CLI de Codex para ejecutarse localmente. Instálalo y asegúrate de que el comando codex esté disponible en tu PATH.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Instalación recomendada",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "CLI de Codex no encontrado",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub no pudo iniciar Codex: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Instalar CLI de Codex",
   "compressedHistory": "Historial Comprimido",
   "compression.cancel": "Descomprimir",
   "compression.cancelConfirm": "¿Estás seguro de que deseas descomprimir? Esto restaurará los mensajes originales.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Agente predeterminado",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "La respuesta del agente está lista",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Respuesta completada",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Un agente necesita tu aprobación para continuar",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Se requiere aprobación",
   "dm.placeholder": "Tus mensajes privados con {{agentTitle}} aparecerán aquí.",
   "dm.tooltip": "Enviar mensaje privado",
   "dm.visibleTo": "Visible solo para {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Esfuerzo",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Permite que Claude decida dinámicamente cuándo y cuánto pensar con el modo de pensamiento adaptativo.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Activar Pensamiento Adaptativo",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Basado en el límite del mecanismo de razonamiento de Claude. <1>Más información</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Permite que el modelo razone antes de responder. Úsalo para tareas complejas.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Habilitar Pensamiento Profundo",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Relación de aspecto de imagen",
   "extendParams.imageResolution.title": "Resolución de imagen",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "Cuando está habilitado, los enlaces web se analizarán automáticamente para recuperar el contenido real de la página",
   "extendParams.urlContext.title": "Extraer contenido de enlaces web",
   "followUpPlaceholder": "Seguimiento. Usa @ para asignar tareas a otros agentes.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Continuar.",
   "group.desc": "Avanza una tarea con múltiples Agentes en un espacio compartido.",
   "group.memberTooltip": "Hay {{count}} miembros en el grupo",
   "group.orchestratorThinking": "El Orquestador está pensando...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Acceso completo",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code se ejecuta localmente con acceso completo de lectura y escritura al directorio de trabajo. Cambiar los modos de permiso aún no está disponible.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "El directorio de trabajo ha cambiado. La sesión anterior de Claude Code solo puede reanudarse desde su directorio original, por lo que se ha iniciado una nueva conversación.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "El hilo guardado de Codex no pudo reanudarse de forma segura, por lo que se inició una nueva conversación para este tema.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "Cancelar",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Las sesiones de Claude Code están vinculadas a un directorio de trabajo. Cambiarlo iniciará una nueva sesión para este tema — los mensajes del chat permanecerán, pero no se podrá reanudar el contexto de la sesión anterior.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Cambiar e iniciar nueva sesión",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Detener",
   "input.warp": "Nueva línea",
   "input.warpWithKey": "Presiona <key/> para insertar un salto de línea",
+  "inputQueue.delete": "Eliminar",
+  "inputQueue.edit": "Editar",
+  "inputQueue.sendNow": "Enviar ahora (interrumpe la ejecución actual)",
   "intentUnderstanding.title": "Entendiendo tu intención...",
   "inviteMembers": "Invitar miembros",
   "knowledgeBase.all": "Todo el contenido",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "¿Qué debería hacer en su lugar?",
   "messageAction.reaction": "Agregar reacción",
   "messageAction.regenerate": "Regenerar",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Mostrar menos",
+  "messageLongCollapse.expand": "Mostrar más",
   "messages.dm.sentTo": "Visible solo para {{name}}",
   "messages.dm.title": "Mensaje directo",
   "messages.modelCard.credit": "Créditos",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Tú",
   "newAgent": "Crear agente",
   "newClaudeCodeAgent": "Añadir Claude Code",
+  "newCodexAgent": "Agregar Codex",
   "newGroupChat": "Crear grupo",
   "newPage": "Crear página",
   "noAgentsYet": "Este grupo aún no tiene miembros. Haz clic en el botón + para invitar agentes.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "inició un tema",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Aún no hay actividad",
   "taskDetail.addSubtask": "Añadir subtarea",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Quitar de la tarea",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Este artefacto ya no aparecerá en el espacio de trabajo de esta tarea.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Quitar",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "¿Quitar este artefacto?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} caracteres",
+  "taskDetail.artifacts": "Artefactos",
   "taskDetail.blockedBy": "Bloqueado por {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Cancelar programación",
   "taskDetail.comment.cancel": "Cancelar",
   "taskDetail.comment.delete": "Eliminar",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Este comentario se eliminará permanentemente.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Instrucción",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Haz clic para editar las instrucciones de la tarea...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Informe: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Informe",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Informe ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Informe ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "Tema sin título",
   "taskDetail.modelConfig": "Anulación de modelo",
   "taskDetail.navigation": "Navegación",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Próxima ejecución en {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Pausar tarea",
   "taskDetail.priority.high": "Alta",
   "taskDetail.priority.low": "Baja",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Fallida",
   "taskDetail.status.paused": "Pausada",
   "taskDetail.status.running": "En progreso",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Programada",
   "taskDetail.stopTask": "Detener tarea",
   "taskDetail.subIssueOf": "Subtarea de",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Describe la subtarea...",
   "taskDetail.subtasks": "Subtareas",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Introduce el título de la tarea...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Sin título",
+  "taskDetail.untitled": "Sin título",
   "taskDetail.updateFailed": "Error al actualizar la tarea",
   "taskList.activeTasks": "Tareas Activas",
   "taskList.all": "Todas las tareas",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "No hay ningún agente coincidente",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Buscar agente...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Tarea",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "Copiar ID",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID copiado",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Copiar enlace",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Enlace copiado",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Prioridad",
+  "taskList.contextMenu.status": "Estado",
   "taskList.empty": "Aún no hay tareas",
   "taskList.form.grouping": "Agrupación",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Ordenar tareas completadas por antigüedad",
   "taskList.form.ordering": "Ordenación",
+  "taskList.form.showCompleted": "Mostrar completadas y canceladas",
   "taskList.form.subGrouping": "Subagrupación",
   "taskList.groupBy.assignee": "Asignado a",
   "taskList.groupBy.none": "Sin agrupación",
   "taskList.groupBy.priority": "Prioridad",
   "taskList.groupBy.status": "Estado",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} tarea",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} tareas",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Mostrar",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "ocultas por las opciones de visualización",
+  "taskList.kanban.addTask": "Crear tarea",
+  "taskList.kanban.backlog": "Backlog",
+  "taskList.kanban.canceled": "Canceladas",
+  "taskList.kanban.done": "Completadas",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Sin tareas",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Columnas ocultas",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Ocultar columna",
+  "taskList.kanban.needsInput": "Pendiente de revisión",
+  "taskList.kanban.running": "En progreso",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Mostrar columna",
   "taskList.orderBy.assignee": "Asignado a",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Creada el",
   "taskList.orderBy.priority": "Prioridad",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Actualizada el",
   "taskList.title": "Tareas",
   "taskList.unassigned": "Sin asignar",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI ejecutará esta tarea cuando no haya ningún asignado",
   "taskList.view.board": "Tablero",
   "taskList.view.list": "Lista",
   "taskList.viewAll": "Ver todo",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Configuración avanzada",
   "taskSchedule.clear": "Borrar",
+  "taskSchedule.continuous": "Continuo",
   "taskSchedule.enable": "Habilitar automatización",
   "taskSchedule.every": "Cada",
+  "taskSchedule.frequency": "Frecuencia",
+  "taskSchedule.heading": "Automatización",
   "taskSchedule.hours": "Horas",
-  "taskSchedule.interval": "Recurrente",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Intervalo de ejecución",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "cada vez",
   "taskSchedule.intervalTab": "Recurrente",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Máximo de ejecuciones",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Ilimitado",
   "taskSchedule.minutes": "Minutos",
+  "taskSchedule.nextRun": "Próxima ejecución",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "D MMM HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Diaria",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "Cada hora",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Semanal",
   "taskSchedule.scheduler": "Programador",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "El programador estará disponible pronto. Usa Recurrente por ahora.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Programador",
-  "taskSchedule.seconds": "Segundos",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Diariamente a las {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "La automatización está desactivada",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "Cada {{count}} horas{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "Se ejecuta cada {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "Cada hora{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "Cada {{days}} a las {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Configurar programación",
   "taskSchedule.tag.every": "cada {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Latido · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "Programación · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Hora",
+  "taskSchedule.timezone": "Zona horaria",
   "taskSchedule.title": "Programación",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} hora",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} horas",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} minutos",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} segundo",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} segundos",
+  "taskSchedule.weekday": "Día de la semana",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Vie",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Lun",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Sáb",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "Dom",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Jue",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Mar",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Mié",
   "thread.closeSubagentThread": "Contraer conversación del subagente",
   "thread.divider": "Subtema",
   "thread.openSubagentThread": "Ver conversación completa del subagente",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Ancho completo",
   "viewMode.normal": "Estándar",
   "viewMode.wideScreen": "Pantalla ancha",
+  "viewSwitcher.chat": "Chat",
+  "viewSwitcher.page": "Página",
+  "viewSwitcher.task": "Tarea",
   "workflow.awaitingConfirmation": "Esperando tu confirmación",
   "workflow.collapse": "Contraer",
   "workflow.expandFull": "Expandir completamente",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Tareas creadas",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Eliminó un agente",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Documento eliminado",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Editó un documento",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Editó un archivo",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Título editado",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Expresión evaluada",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Página modificada",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Archivos movidos",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Leer un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Leer un documento",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Leer conocimientos",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Leer un archivo",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Eliminó un documento",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Memoria eliminada",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Renombró un documento",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Se ha renombrado un archivo",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Contenido del documento reemplazado",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Texto reemplazado",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Ejecutó un comando",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Buscó en la web",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Regla de carga actualizada",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Plan actualizado",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Tareas actualizadas",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Actualizó un documento",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Se escribió un archivo",
   "workflow.working": "Trabajando...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",

locales/es-ES/common.json

@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Atrás",
   "batchDelete": "Eliminar en lote",
   "blog": "Blog del producto",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Cerrar",
+  "botIntegrationBanner.title": "Agregar canales a LobeAI",
   "branching": "Crear subtema",
   "branchingDisable": "La función de \"Subtema\" no está disponible en el modo actual. Para usar esta función, cambia al modo de base de datos Postgres/PGlite o utiliza LobeHub Cloud.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "El tema actual no está guardado, guárdalo primero para usar la función de subtema",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "github estrella favorito me gusta",
   "cmdk.keywords.stats": "estadísticas análisis métricas",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "problema error incidencia comentarios",
+  "cmdk.keywords.tasks": "tareas por hacer agente kanban",
   "cmdk.keywords.usage": "uso estadísticas consumo cuota",
   "cmdk.keywords.video": "video,generar,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Memoria",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Configuración",
   "cmdk.starOnGitHub": "Danos una estrella en GitHub",
   "cmdk.submitIssue": "Enviar problema",
+  "cmdk.tasks": "Tareas",
   "cmdk.theme": "Tema",
   "cmdk.themeAuto": "Automático",
   "cmdk.themeCurrent": "Actual",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "¿Te gusta nuestro producto?",
   "fullscreen": "Modo de pantalla completa",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Comienza a crear con",
+  "generation.promptModeration.blocked": "La verificación de la política de contenido falló. Por favor, revisa tu solicitud.",
   "getDesktopApp": "Obtener la aplicación de escritorio",
   "historyRange": "Rango de historial",
   "home.suggestQuestions": "Prueba con estos ejemplos",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Descubrir",
   "tab.eval": "Laboratorio de Evaluación",
   "tab.files": "Archivos",
+  "tab.generation": "Generación",
   "tab.home": "Inicio",
   "tab.image": "Imagen",
   "tab.knowledgeBase": "Biblioteca",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Recursos",
   "tab.search": "Buscar",
   "tab.setting": "Configuración",
+  "tab.tasks": "Tareas",
   "tab.video": "Vídeo",
   "telemetry.allow": "Permitir",
   "telemetry.deny": "Denegar",

locales/es-ES/discover.json

@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Cerrar Sesión",
   "user.myProfile": "Mi Perfil",
   "user.noAgents": "Este usuario aún no ha publicado ningún Agente",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "Crea tu primer Agente y compártelo con la Comunidad.",
+  "user.noAgents.title": "Aún no hay Agentes",
   "user.noFavoriteAgents": "Aún no hay Agentes guardados",
   "user.noFavoritePlugins": "Aún no hay Habilidades guardadas",
   "user.noForkedAgentGroups": "Aún no hay grupos de agentes bifurcados",

locales/es-ES/electron.json

@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Vistas recientes",
   "navigation.resources": "Recursos",
   "navigation.settings": "Configuración",
+  "navigation.tasks": "Tareas",
   "navigation.unpin": "Desfijar",
   "notification.finishChatGeneration": "Generación de mensaje por IA completada",
   "proxy.auth": "Autenticación requerida",

locales/es-ES/error.json

@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Error en la solicitud al servidor de la habilidad. Verifica el manifiesto o la configuración.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Esta habilidad necesita ser configurada correctamente antes de usarse.",
   "response.ProviderBizError": "Error al solicitar el servicio {{provider}}. Intenta solucionarlo o vuelve a intentarlo.",
+  "response.ProviderContentModeration": "La verificación de políticas de contenido ha fallado. Revisa tu solicitud y vuelve a intentarlo.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Se han detectado infracciones reiteradas de las políticas. Un uso indebido adicional puede restringir tu cuenta.",
   "response.QuotaLimitReached": "Lo sentimos, se alcanzó el límite de uso de tokens o solicitudes para esta clave.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "El servicio del modelo está actualmente bajo una carga elevada. Por favor, inténtalo de nuevo más tarde.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Lo sentimos, el servicio Agent no está disponible. Inténtalo más tarde o contáctanos.",

locales/es-ES/home.json

@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "No se encontraron agentes coincidentes",
   "brief.action.acknowledge": "Reconocer",
   "brief.action.approve": "Aprobar",
+  "brief.action.confirmDone": "Confirmar finalización",
   "brief.action.feedback": "Comentarios",
   "brief.action.retry": "Reintentar",
   "brief.addFeedback": "Compartir comentarios",
   "brief.collapse": "Mostrar menos",
   "brief.commentPlaceholder": "Comparte tus comentarios...",
   "brief.commentSubmit": "Enviar comentarios",
+  "brief.delete": "Eliminar",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Este brief se eliminará de forma permanente.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Eliminar",
+  "brief.deleteConfirm.title": "¿Eliminar este brief?",
+  "brief.editResult": "Editar",
   "brief.expandAll": "Mostrar más",
   "brief.feedbackSent": "Comentarios enviados",
   "brief.resolved": "Marcado como resuelto",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Crear agente",
   "starter.createGroup": "Crear grupo",
   "starter.deepResearch": "Investigación profunda",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "Ya usas DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Cambiaste a DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "Próximamente",
   "starter.image": "Imagen",
   "starter.imageGeneration": "Generación de Imágenes",
+  "starter.newLabel": "Nuevo",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Escribir"
 }

locales/es-ES/hotkey.json

@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Eliminar último mensaje",
   "desktop.openSettings.desc": "Abrir la página de configuración de la aplicación",
   "desktop.openSettings.title": "Configuración de la aplicación",
+  "desktop.quickChat.desc": "Abre la ventana de Chat Rápido con un atajo global",
+  "desktop.quickChat.title": "Chat Rápido",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Abre el Compositor Rápido con un atajo global",
+  "desktop.quickComposer.title": "Compositor Rápido",
   "desktop.showApp.desc": "Alternar la visibilidad de la ventana principal con un atajo global",
   "desktop.showApp.title": "Mostrar/Ocultar ventana principal",
   "editMessage.desc": "Entrar en modo de edición manteniendo Alt y haciendo doble clic en el mensaje",

locales/es-ES/labs.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "Permite que el asistente reflexione, desarrolle autoconsciencia y realice iteraciones continuas a lo largo de intentos e interacciones.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Autoiteración del agente",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Agrupa los mensajes del agente y los resultados de sus herramientas para mostrarlos juntos",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Agrupación de Mensajes del Agente",
   "features.gatewayMode.desc": "Ejecuta las tareas del agente en el servidor a través del WebSocket de Gateway en lugar de hacerlo localmente. Permite una ejecución más rápida y reduce el uso de recursos del cliente.",
   "features.gatewayMode.title": "Ejecución del agente del lado del servidor (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Activa la coordinación de chat grupal con múltiples agentes.",
   "features.groupChat.title": "Chat Grupal (Multiagente)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Habilita la ejecución de agentes heterogéneos con Claude Code, Codex CLI y otras interfaces de línea de comandos de agentes externos. Crea una opción de \"Agente Claude Code\" en el menú lateral de agentes.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Agente heterogéneo (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Renderiza Markdown en el área de entrada en tiempo real (texto en negrita, bloques de código, tablas, etc.).",
   "features.inputMarkdown.title": "Renderizado de Markdown en la Entrada",
   "title": "Laboratorios"

locales/es-ES/modelProvider.json

@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Nombre para mostrar del modelo",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Elige los parámetros extendidos compatibles con el modelo. Pasa el cursor sobre una opción para previsualizar los controles. Configuraciones incorrectas pueden causar errores en la solicitud.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Para modelos Codex; controla la intensidad del razonamiento.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "Para el modo de razonamiento de DeepSeek V4; controla la intensidad del razonamiento. `high` es el valor predeterminado, `max` desbloquea el razonamiento más profundo utilizado por flujos de trabajo de agentes complejos.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Para modelos Claude; puede reducir el costo y acelerar las respuestas.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Para Claude Opus 4.6; controla el nivel de esfuerzo (bajo/medio/alto/máximo).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Para Claude Opus 4.6; activa o desactiva el pensamiento adaptativo.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "Para la serie GPT-5.2 Pro; controla la intensidad del razonamiento.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "Para la serie GPT-5.2; controla la intensidad del razonamiento.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Para la serie Grok 4.20; controla la intensidad del razonamiento. Bajo/Medio utiliza 4 agentes, Alto/Muy Alto utiliza 16 agentes.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Para los modelos Hy3; controla la intensidad del razonamiento. no_think (respuesta ultrarrápida), low (razonamiento rápido) y high (razonamiento profundo), para adaptarse a distintos requisitos de latencia y profundidad, desde interacciones de alta frecuencia hasta tareas de ingeniería complejas.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Para modelos de generación de imágenes Gemini; controla la relación de aspecto de las imágenes generadas.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Para Nano Banana 2; controla la relación de aspecto de las imágenes generadas (admite ultra ancha 1:4, 4:1, 1:8, 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Para modelos de generación de imágenes Gemini 3; controla la resolución de las imágenes generadas.",

locales/es-ES/models.json

@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao, modelo de razonamiento de próxima generación.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra es el modelo más potente de la serie Spark, mejorando la comprensión y resumen de texto, además de optimizar la búsqueda web. Es una solución integral para aumentar la productividad en el trabajo y ofrecer respuestas precisas, posicionándose como un producto inteligente líder.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (también conocido como \"4x-AnimeSharp\") es un modelo de superresolución de código abierto basado en ESRGAN desarrollado por Kim2091, enfocado en escalar y mejorar imágenes de estilo anime. Fue renombrado desde \"4x-TextSharpV1\" en febrero de 2022, originalmente también para imágenes de texto, pero optimizado fuertemente para contenido anime.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Presentamos Baichuan‑M2, un modelo de razonamiento con capacidades médicas mejoradas, diseñado para tareas de razonamiento clínico en escenarios reales. Partimos de preguntas médicas reales y realizamos entrenamiento mediante aprendizaje por refuerzo basado en un sistema de verificación a gran escala. Manteniendo las capacidades generales del modelo, Baichuan‑M2 logra un avance decisivo en eficacia médica. Es el mejor modelo médico de código abierto del mundo hasta la fecha. Supera a todos los modelos de código abierto, incluido gpt‑oss‑120b, así como a muchos modelos cerrados de vanguardia en el benchmark HealthBench. Es el modelo de código abierto más cercano a GPT‑5 en capacidades médicas. Nuestra experiencia demuestra que un verificador sólido es crucial para conectar las capacidades del modelo con el mundo real, y que un enfoque de aprendizaje por refuerzo de extremo a extremo mejora fundamentalmente las habilidades de razonamiento médico. La publicación de Baichuan‑M2 impulsa el avance tecnológico en el campo de la inteligencia artificial médica.",
+  "Baichuan-M2.description": "Presentamos Baichuan‑M2, un modelo de razonamiento con capacidades médicas mejoradas, diseñado para tareas de razonamiento clínico en escenarios reales. Partimos de preguntas médicas reales y realizamos entrenamiento mediante aprendizaje por refuerzo basado en un sistema de verificación a gran escala. Manteniendo las capacidades generales del modelo, Baichuan‑M2 logra un avance decisivo en eficacia médica. Es el mejor modelo médico de código abierto del mundo hasta la fecha. Supera a todos los modelos de código abierto, incluido gpt‑oss‑120b, así como a muchos modelos cerrados de vanguardia en el benchmark HealthBench. Es el modelo de código abierto más cercano a GPT‑5 en capacidades médicas. Nuestra experiencia demuestra que un verificador sólido es crucial para conectar las capacidades del modelo con el mundo real, y que un enfoque de aprendizaje por refuerzo de extremo a extremo mejora fundamentalmente las habilidades de razonamiento médico. La publicación de Baichuan‑M2 impulsa el avance tecnológico en el campo de la inteligencia artificial médica.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Presentamos Baichuan‑M3, un modelo de lenguaje de nueva generación mejorado para tareas médicas, diseñado para ofrecer asistencia clínica de nivel profesional. A diferencia de los enfoques previos centrados en preguntas estáticas o interacciones superficiales, Baichuan‑M3 se entrena para modelar explícitamente el proceso de toma de decisiones clínicas, con el objetivo de mejorar la fiabilidad y utilidad en la práctica médica real. En lugar de limitarse a producir respuestas plausibles, realizar preguntas fluidas o dar recomendaciones vagas como “debe acudir al médico lo antes posible”, Baichuan‑M3 está entrenado explícitamente para adquirir información clínica crítica, construir trayectorias de razonamiento coherentes y limitar de forma sistemática los comportamientos propensos a alucinaciones durante todo el proceso de decisión. Este diseño dota al modelo de capacidades médicas intrínsecas alineadas con los flujos de trabajo clínicos reales. En evaluaciones de consulta clínica, robustez ante alucinaciones médicas, HealthBench y HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 supera al último modelo insignia de OpenAI, GPT‑5.2, estableciendo un nuevo referente en modelos de lenguaje mejorados para tareas médicas.",
+  "Baichuan-M3.description": "Presentamos Baichuan‑M3, un modelo de lenguaje de nueva generación mejorado para tareas médicas, diseñado para ofrecer asistencia clínica de nivel profesional. A diferencia de los enfoques previos centrados en preguntas estáticas o interacciones superficiales, Baichuan‑M3 se entrena para modelar explícitamente el proceso de toma de decisiones clínicas, con el objetivo de mejorar la fiabilidad y utilidad en la práctica médica real. En lugar de limitarse a producir respuestas plausibles, realizar preguntas fluidas o dar recomendaciones vagas como “debe acudir al médico lo antes posible”, Baichuan‑M3 está entrenado explícitamente para adquirir información clínica crítica, construir trayectorias de razonamiento coherentes y limitar de forma sistemática los comportamientos propensos a alucinaciones durante todo el proceso de decisión. Este diseño dota al modelo de capacidades médicas intrínsecas alineadas con los flujos de trabajo clínicos reales. En evaluaciones de consulta clínica, robustez ante alucinaciones médicas, HealthBench y HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 supera al último modelo insignia de OpenAI, GPT‑5.2, estableciendo un nuevo referente en modelos de lenguaje mejorados para tareas médicas.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Utiliza aumento por búsqueda para conectar el modelo con conocimiento de dominio y de la web. Admite cargas de archivos PDF/Word e ingreso de URLs para una recuperación oportuna y completa, con resultados profesionales y precisos.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Con una ventana de contexto ultra larga de 128K, está optimizado para escenarios empresariales de alta frecuencia con grandes mejoras y alto valor. En comparación con Baichuan2, la creación de contenido mejora un 20 %, las preguntas y respuestas de conocimiento un 17 % y la simulación de roles un 40 %. Su rendimiento general supera al de GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Optimizado para escenarios empresariales de alta frecuencia con grandes mejoras y alto valor. En comparación con Baichuan2, la creación de contenido mejora un 20 %, las preguntas y respuestas de conocimiento un 17 % y la simulación de roles un 40 %. Su rendimiento general supera al de GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 es el último modelo insignia de Zhipu, una iteración mejorada del GLM-5 con capacidades avanzadas de ingeniería agéntica para sistemas complejos y tareas de largo alcance.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 es el modelo base insignia de nueva generación de Zhipu, diseñado específicamente para la Ingeniería Agentiva. Ofrece productividad fiable en ingeniería de sistemas complejos y tareas agentivas de largo horizonte. En capacidades de programación y agentes, GLM-5 alcanza un rendimiento líder entre los modelos de código abierto. En escenarios reales de programación, su experiencia de uso se acerca a la de Claude Opus 4.5. Destaca en ingeniería de sistemas avanzados y tareas agentivas prolongadas, siendo un modelo base ideal para asistentes agentivos de propósito general.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) es un modelo innovador para dominios diversos y tareas complejas.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Potentes capacidades de extracción de características de la imagen original y preservación de detalles, ofreciendo una textura visual más rica y produciendo imágenes de alta precisión, bien compuestas y de calidad profesional.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme es una herramienta de IA que genera memes, GIFs o videos cortos a partir de imágenes o movimientos proporcionados. No requiere habilidades de dibujo ni programación: solo una imagen de referencia para crear contenido divertido, atractivo y estilísticamente coherente.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full es un modelo de edición de imágenes multimodal de código abierto de HiDream.ai, basado en una avanzada arquitectura Diffusion Transformer y una sólida comprensión del lenguaje (LLaMA 3.1-8B-Instruct incorporado). Admite generación de imágenes impulsada por lenguaje natural, transferencia de estilo, ediciones locales y repintado, con excelente comprensión y ejecución de texto e imagen.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 es un nuevo modelo de generación de imágenes base de código abierto lanzado por HiDream. Con 17 mil millones de parámetros (Flux tiene 12 mil millones), puede ofrecer calidad de imagen líder en la industria en segundos.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) es un modelo de código abierto de 32B para tareas de ingeniería de software. Logra una tasa de resolución del 62.4% en SWE-Bench Verified, ocupando el 5.º lugar entre los modelos abiertos. Está optimizado mediante entrenamiento intermedio, SFT y RL para completar código, corregir errores y revisar código.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Razonamiento visual sólido en imágenes de alta resolución, ideal para aplicaciones de comprensión visual.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Razonamiento visual avanzado para aplicaciones de agentes con comprensión visual.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "Las funciones principales de LongCat‑2.0‑Preview son las siguientes: diseñado para escenarios de desarrollo de agentes, con compatibilidad nativa para el uso de herramientas, razonamiento de varios pasos y tareas de contexto largo; destaca en generación de código, flujos de trabajo automatizados y ejecución de instrucciones complejas; profundamente integrado con herramientas de productividad como Claude Code, OpenClaw, OpenCode y Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "El modelo LongCat-Flash-Chat ha sido actualizado a una nueva versión. Esta actualización incluye mejoras únicamente en las capacidades del modelo; el nombre del modelo y el método de invocación de la API permanecen sin cambios. Basándose en su característica distintiva de \"eficiencia extrema\" y \"respuesta ultrarrápida\", la nueva versión refuerza aún más la comprensión contextual y el rendimiento en programación del mundo real: Capacidades de codificación significativamente mejoradas: Optimizado profundamente para escenarios centrados en desarrolladores, el modelo ofrece mejoras sustanciales en generación de código, depuración y tareas de explicación. Se anima encarecidamente a los desarrolladores a evaluar y comparar estas mejoras. Soporte para contexto ultra largo de 256K: La ventana de contexto se ha duplicado respecto a la generación anterior (128K) a 256K, permitiendo un procesamiento eficiente de documentos masivos y tareas de secuencia larga. Rendimiento multilingüe mejorado integralmente: Ofrece un sólido soporte para nueve idiomas, incluidos español, francés, árabe, portugués, ruso e indonesio. Capacidades de agente más poderosas: Demuestra mayor robustez y eficiencia en la invocación de herramientas complejas y la ejecución de tareas de múltiples pasos.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "El modelo LongCat-Flash-Lite ha sido lanzado oficialmente. Adopta una arquitectura eficiente de Mezcla de Expertos (MoE), con un total de 68.5 mil millones de parámetros y aproximadamente 3 mil millones de parámetros activados. A través del uso de una tabla de incrustación N-gram, logra una utilización altamente eficiente de parámetros y está profundamente optimizado para la eficiencia de inferencia y escenarios de aplicación específicos. En comparación con modelos de escala similar, sus características principales son las siguientes: Eficiencia de inferencia sobresaliente: Aprovechando la tabla de incrustación N-gram para aliviar fundamentalmente el cuello de botella de E/S inherente a las arquitecturas MoE, combinado con mecanismos de almacenamiento en caché dedicados y optimizaciones a nivel de núcleo, reduce significativamente la latencia de inferencia y mejora la eficiencia general. Rendimiento fuerte en agentes y codificación: Demuestra capacidades altamente competitivas en la invocación de herramientas y tareas de desarrollo de software, ofreciendo un rendimiento excepcional en relación con su tamaño de modelo.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "El modelo LongCat-Flash-Thinking-2601 ha sido lanzado oficialmente. Como un modelo de razonamiento mejorado basado en una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), cuenta con un total de 560 mil millones de parámetros. Mientras mantiene una fuerte competitividad en los puntos de referencia tradicionales de razonamiento, mejora sistemáticamente las capacidades de razonamiento a nivel de agente a través de aprendizaje por refuerzo en múltiples entornos a gran escala. En comparación con el modelo LongCat-Flash-Thinking, las actualizaciones clave son las siguientes: Robustez extrema en entornos ruidosos: A través de un entrenamiento sistemático estilo currículo dirigido al ruido y la incertidumbre en entornos del mundo real, el modelo demuestra un rendimiento sobresaliente en la invocación de herramientas de agente, búsqueda basada en agentes y razonamiento integrado con herramientas, con una generalización significativamente mejorada. Capacidades de agente poderosas: Construyendo un gráfico de dependencia estrechamente acoplado que abarca más de 60 herramientas y escalando el entrenamiento mediante expansión en múltiples entornos y aprendizaje exploratorio a gran escala, el modelo mejora notablemente su capacidad para generalizar a escenarios complejos y fuera de distribución en el mundo real. Modo de pensamiento profundo avanzado: Expande la amplitud del razonamiento mediante inferencia paralela y profundiza la capacidad analítica a través de mecanismos de resumen y abstracción impulsados por retroalimentación recursiva, abordando eficazmente problemas altamente desafiantes.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking ha sido lanzado oficialmente y publicado como código abierto simultáneamente. Es un modelo de razonamiento profundo que puede ser utilizado para conversaciones libres dentro de LongCat Chat o accedido mediante API especificando model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "Para garantizar un rendimiento de razonamiento de primera categoría, la plataforma LongCat API ha unificado y actualizado las llamadas al modelo LongCat‑Flash‑Thinking. Todas las solicitudes existentes que utilicen `model=LongCat-Flash-Thinking` se redirigirán automáticamente a la versión más reciente, LongCat‑Flash‑Thinking‑2601, sin necesidad de cambiar el código.",
   "M2-her.description": "Un modelo de diálogo de texto diseñado para juegos de rol y conversaciones de múltiples turnos, con personalización de personajes y expresión emocional.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B es un modelo Transformer versátil para tareas de chat y generación.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Modelo de texto ajustado por instrucciones Llama 3.1, optimizado para chat multilingüe. Destaca en los principales benchmarks de la industria entre modelos abiertos y cerrados.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Nuevo modelo de generación de video con mejoras integrales en movimiento corporal, realismo físico y seguimiento de instrucciones.",
   "MiniMax-M1.description": "Nuevo modelo de razonamiento interno con 80K de cadena de pensamiento y 1M de entrada, con rendimiento comparable a los mejores modelos globales.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Diseñado para codificación eficiente y flujos de trabajo de agentes, con mayor concurrencia para uso comercial.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potentes capacidades de programación multilingüe con una inferencia más rápida y eficiente.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Potentes capacidades de programación multilingüe, con una experiencia de programación completamente mejorada. Más rápido y eficiente.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 es un modelo insignia de código abierto de MiniMax, enfocado en resolver tareas complejas del mundo real. Sus principales fortalezas son sus capacidades de programación multilingüe y su habilidad para resolver tareas complejas como un Agente.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Mismo rendimiento que M2.5 con inferencia más rápida.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B es un modelo LLM de código abierto y uso comercial con 13 mil millones de parámetros de Baichuan, que logra resultados líderes en su clase en pruebas de referencia autorizadas en chino e inglés.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B es un modelo LLM MoE de Baidu con 300 mil millones de parámetros totales y 47 mil millones activos por token, equilibrando un alto rendimiento con eficiencia computacional. Como modelo central de ERNIE 4.5, destaca en comprensión, generación, razonamiento y programación. Utiliza un método de preentrenamiento multimodal heterogéneo MoE con entrenamiento conjunto texto-visión para mejorar su capacidad general, especialmente en seguimiento de instrucciones y conocimiento del mundo.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "Vista previa de ERNIE 5.0 Thinking, el modelo ERNIE multimodal nativo de próxima generación de Baidu, con gran capacidad en comprensión multimodal, seguimiento de instrucciones, creación, preguntas y respuestas basadas en hechos y uso de herramientas.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle de OpenCode: modelo de pesos abiertos con potentes capacidades de programación.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro es una versión más rápida y mejorada de FLUX Pro, con excelente calidad de imagen y fidelidad a las instrucciones.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev es la versión de desarrollo de FLUX para uso no comercial.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro es el modelo profesional de FLUX para generación de imágenes de alta calidad.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 ofrece mejoras clave para empresas, incluyendo un contexto líder de 200 mil tokens, reducción de alucinaciones, indicaciones del sistema y una nueva función de prueba: uso de herramientas.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku es el modelo de próxima generación más rápido de Anthropic. En comparación con Claude 3 Haiku, mejora en habilidades y supera al modelo más grande anterior Claude 3 Opus en muchos puntos de referencia de inteligencia.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku ofrece respuestas rápidas para tareas ligeras.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 de Anthropic: modelo rápido y rentable con soporte de visión.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet es el modelo más inteligente de Anthropic y el primer modelo de razonamiento híbrido en el mercado. Puede producir respuestas casi instantáneas o razonamientos extendidos paso a paso que los usuarios pueden ver. Sonnet es especialmente fuerte en tareas de codificación, ciencia de datos, visión y agentes.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet es el modelo más reciente y potente de Anthropic para tareas altamente complejas, destacando en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku es el modelo más rápido y compacto de Anthropic, diseñado para respuestas casi instantáneas con rendimiento rápido y preciso.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus es el modelo más potente de Anthropic para tareas altamente complejas, destacando en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet equilibra inteligencia y velocidad para cargas de trabajo empresariales, ofreciendo alta utilidad a menor costo y despliegue confiable a gran escala.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido y más inteligente de Anthropic, con velocidad vertiginosa y capacidad de razonamiento ampliada.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido e inteligente de Anthropic, con velocidad extrema y razonamiento ampliado.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 de Anthropic: Haiku de nueva generación con razonamiento y visión mejorados.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido e inteligente de Anthropic, con velocidad relámpago y razonamiento extendido.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking es una variante avanzada que puede mostrar su proceso de razonamiento.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 es el modelo más reciente y más capaz de Anthropic para tareas altamente complejas, destacando en rendimiento, inteligencia, fluidez y capacidad de comprensión.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 es el modelo más potente de Anthropic para tareas altamente complejas, y destaca por su rendimiento, inteligencia, fluidez y capacidad de comprensión.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 es el modelo más reciente y capaz de Anthropic para tareas altamente complejas, destacado en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 de Anthropic: modelo de razonamiento premium con profundas capacidades de análisis.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 es el modelo más potente de Anthropic para tareas complejas, sobresaliente en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 es el modelo insignia de Anthropic, combinando inteligencia excepcional con rendimiento escalable, ideal para tareas complejas que requieren respuestas y razonamiento de la más alta calidad.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 es el modelo más inteligente de Anthropic para crear agentes y programar.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 es el modelo más capaz de Anthropic disponible de forma general para razonamiento complejo y codificación agentiva.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 de Anthropic: modelo insignia con razonamiento y programación de primer nivel.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 de Anthropic: modelo insignia con ventana de contexto de 1M y razonamiento avanzado.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 de Anthropic: última versión Opus con razonamiento y programación de vanguardia.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 es el modelo insignia de Anthropic, que combina inteligencia de primer nivel con un rendimiento escalable para tareas complejas de razonamiento de alta calidad.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 es el modelo más inteligente de Anthropic para construir agentes y programar.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 es el modelo más inteligente de Anthropic para construir agentes y programar.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking puede generar respuestas casi instantáneas o pensamiento paso a paso extendido con proceso visible.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha, y ofrece respuestas casi instantáneas o un razonamiento ampliado paso a paso con un control detallado para los usuarios de la API.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 puede generar respuestas casi instantáneas o razonamiento paso a paso con proceso visible.",
   "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 es la mejor combinación de velocidad e inteligencia de Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 de Anthropic: versión mejorada de Sonnet con mayor rendimiento en programación.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 de Anthropic: última versión de Sonnet con programación superior y uso avanzado de herramientas.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 es la mejor combinación de velocidad e inteligencia de Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 puede producir respuestas casi instantáneas o razonamientos detallados paso a paso que los usuarios pueden observar. Los usuarios de la API pueden controlar con precisión cuánto tiempo piensa el modelo.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 de Anthropic: modelo equilibrado con sólidas capacidades de programación y razonamiento.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 es un potente asistente de codificación con soporte multilingüe para preguntas y respuestas y autocompletado de código, mejorando la productividad de los desarrolladores.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B es un modelo multilingüe de generación de código que admite autocompletado y generación de código, interpretación de código, búsqueda web, llamadas a funciones y preguntas y respuestas a nivel de repositorio, cubriendo una amplia gama de escenarios de desarrollo de software. Es un modelo de código de primer nivel con menos de 10 mil millones de parámetros.",
   "codegemma.description": "CodeGemma es un modelo ligero para tareas de programación variadas, que permite iteración rápida e integración sencilla.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 es un modelo de razonamiento de nueva generación con capacidades mejoradas para razonamiento complejo y cadenas de pensamiento, ideal para tareas de análisis profundo.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 es un modelo de razonamiento de nueva generación con capacidades mejoradas para razonamiento complejo y cadenas de pensamiento, ideal para tareas de análisis profundo.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 es un modelo de razonamiento de próxima generación con capacidades mejoradas de razonamiento complejo y cadenas de pensamiento.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 equilibra el razonamiento y la longitud de las respuestas para tareas diarias de preguntas y respuestas y de agentes. En evaluaciones públicas alcanza niveles comparables a GPT-5 y es el primero en integrar el razonamiento en el uso de herramientas, liderando las evaluaciones de agentes de código abierto.",
+  "deepseek-chat.description": "Un nuevo modelo de código abierto que combina capacidades generales y de programación. Mantiene el diálogo general del modelo de conversación y la sólida capacidad de programación del modelo coder, con mejor alineación de preferencias. DeepSeek‑V2.5 también mejora la redacción y el seguimiento de instrucciones.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B es un modelo de lenguaje para código entrenado con 2T de tokens (87% código, 13% texto en chino/inglés). Introduce una ventana de contexto de 16K y tareas de completado intermedio, ofreciendo completado de código a nivel de proyecto y relleno de fragmentos.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 es un modelo de código MoE de código abierto que tiene un rendimiento sólido en tareas de programación, comparable a GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 es un modelo de código MoE de código abierto que tiene un rendimiento sólido en tareas de programación, comparable a GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Versión completa rápida de DeepSeek R1 con búsqueda web en tiempo real, combinando capacidad a escala 671B y respuesta ágil.",
   "deepseek-r1-online.description": "Versión completa de DeepSeek R1 con 671B de parámetros y búsqueda web en tiempo real, ofreciendo mejor comprensión y generación.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 utiliza datos de arranque en frío antes del aprendizaje por refuerzo y tiene un rendimiento comparable a OpenAI-o1 en matemáticas, programación y razonamiento.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking es un modelo de razonamiento profundo que genera una cadena de pensamiento antes de las respuestas para lograr una mayor precisión, con resultados de primer nivel en competiciones y un razonamiento comparable a Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Alias de compatibilidad para el modo de razonamiento Flash de DeepSeek V4. Se retirará próximamente; utilice deepseek‑v4‑flash.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 es un modelo MoE eficiente para procesamiento rentable.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B es el modelo de DeepSeek centrado en código con fuerte generación de código.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 es un modelo MoE con 671 mil millones de parámetros, con fortalezas destacadas en programación, capacidad técnica, comprensión de contexto y manejo de textos largos.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking es la variante de modo de pensamiento de DeepSeek-V3.2, centrada en tareas de razonamiento.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 es el modelo de programación más reciente de DeepSeek con fuertes capacidades de razonamiento.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 es un potente modelo MoE con 671 mil millones de parámetros totales y 37 mil millones activos por token.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash es el miembro rentable de la familia V4, con una ventana de contexto de 1M y razonamiento híbrido. El modo de razonamiento está activado por defecto y puede cambiarse mediante el parámetro `thinking`. El modo sin razonamiento está optimizado para flujos de trabajo sensibles a la latencia.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro es el modelo insignia de la familia V4, optimizado para razonamiento de alta intensidad, flujos de trabajo agénticos y planificación de largo plazo. El modo de razonamiento está activado por defecto y puede modificarse mediante el parámetro `thinking`.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small es una versión multimodal ligera para entornos con recursos limitados y alta concurrencia.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 es un modelo multimodal para comprensión imagen-texto y preguntas visuales detalladas.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 es un modelo MoE de 685 mil millones de parámetros y la última iteración de la serie insignia de chat de DeepSeek.\n\nSe basa en [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) y ofrece un rendimiento sólido en diversas tareas.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B es un modelo multimodal de código abierto para comprensión y razonamiento imagen-texto.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking es un modelo insignia nativo multimodal con modelado unificado de texto, imagen, audio y video. Ofrece mejoras amplias en capacidades para preguntas complejas, creación y escenarios de agentes.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview es un modelo insignia nativo multimodal con modelado unificado de texto, imagen, audio y video. Ofrece mejoras amplias en capacidades para preguntas complejas, creación y escenarios de agentes.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, el modelo de nueva generación de la serie ERNIE, es un modelo multimodal nativo. Adopta un enfoque unificado de modelado multimodal, integrando texto, imágenes, audio y vídeo para ofrecer capacidades completas. Sus habilidades fundamentales han sido significativamente mejoradas, logrando un sólido rendimiento en benchmarks. Destaca en comprensión multimodal, seguimiento de instrucciones, redacción creativa, precisión factual, planificación agéntica y uso de herramientas.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K es un modelo de diálogo con personalidad para la creación de personajes de propiedad intelectual y conversaciones de compañía a largo plazo.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview es un modelo preliminar para la creación de personajes y tramas, diseñado para evaluación y pruebas.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K es un modelo de personajes para novelas y creación de tramas, ideal para generación de historias extensas.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE‑Image es un modelo de texto a imagen de 8B parámetros desarrollado por Baidu. Se sitúa entre los mejores en múltiples benchmarks, logrando el primer puesto compartido en SuperCLUE en China y liderando la categoría de código abierto.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit es un modelo de edición de imágenes que permite borrar, repintar y generar variantes.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K es un modelo ligero de alto rendimiento para escenarios sensibles a la latencia y al costo.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K está diseñado para novelas extensas y tramas de propiedad intelectual con narrativas de múltiples personajes.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K es un modelo de pensamiento rápido con contexto de 32K para razonamiento complejo y chat de múltiples turnos.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview es una vista previa del modelo de pensamiento para evaluación y pruebas.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 es un modelo de pensamiento en vista previa para evaluación y pruebas.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, desarrollado por el equipo Seed de ByteDance, admite la edición y composición de múltiples imágenes. Ofrece mayor coherencia del sujeto, seguimiento preciso de instrucciones, comprensión de la lógica espacial, expresión estética, diseño de carteles y logotipos, y renderizado de texto e imagen de alta precisión.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, desarrollado por ByteDance Seed, admite entradas de texto e imagen para la generación de imágenes de alta calidad y gran nivel de control a partir de indicaciones.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 es un modelo de generación de imágenes de ByteDance Seed, compatible con entradas de texto e imagen, y ofrece generación de imágenes altamente controlable y de gran calidad. Crea imágenes a partir de indicaciones de texto.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Modelo FLUX.1 centrado en la edición de imágenes, compatible con entradas de texto e imagen.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] acepta texto e imágenes de referencia como entrada, permitiendo ediciones locales dirigidas y transformaciones globales complejas de escenas.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] es un modelo de generación de imágenes con una inclinación estética hacia imágenes más realistas y naturales.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Un potente modelo nativo multimodal de generación de imágenes.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Modelo de generación de imágenes de alta calidad de Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana es el modelo multimodal nativo más nuevo, rápido y eficiente de Google, que permite generación y edición de imágenes mediante conversación.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modelo profesional de edición de imágenes del equipo de Qwen, que admite ediciones semánticas y de apariencia, edición precisa de texto en chino/inglés, transferencia de estilo, rotación y más.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modelo de generación de imágenes del equipo de Qwen con una sólida representación de texto en chino y estilos visuales diversos.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modelo profesional de edición de imágenes del equipo Qwen que admite ediciones semánticas y de apariencia, ediciones precisas de texto en chino e inglés y modificaciones de alta calidad como transferencia de estilo y rotación de objetos.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modelo de generación de imágenes del equipo Qwen con excelente representación de texto en chino y estilos visuales diversos.",
   "flux-1-schnell.description": "Modelo de texto a imagen con 12 mil millones de parámetros de Black Forest Labs que utiliza destilación difusiva adversarial latente para generar imágenes de alta calidad en 1 a 4 pasos. Compite con alternativas cerradas y se lanza bajo licencia Apache-2.0 para uso personal, de investigación y comercial.",
   "flux-dev.description": "Modelo de generación de imágenes de I+D de código abierto, optimizado de forma eficiente para investigación innovadora no comercial.",
   "flux-kontext-max.description": "Generación y edición de imágenes contextual de última generación, combinando texto e imágenes para resultados precisos y coherentes.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash es el modelo más inteligente diseñado para la velocidad, combinando inteligencia de vanguardia con una excelente fundamentación en búsquedas.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash de Google: modelo ultrarrápido con soporte multimodal.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google que también admite diálogo multimodal.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google y también admite chat multimodal.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro es el agente más potente de Google y modelo de codificación emocional, que ofrece visuales más ricos e interacción más profunda sobre un razonamiento de última generación.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) es el modelo nativo de generación de imágenes más rápido de Google con soporte de pensamiento, generación conversacional de imágenes y edición.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ofrece calidad de imagen de nivel profesional a velocidad Flash con compatibilidad para chat multimodal.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) es el modelo nativo más rápido de Google para generación de imágenes, con soporte de razonamiento, generación conversacional y edición de imágenes.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview es el modelo multimodal más rentable de Google, optimizado para tareas agentivas de alto volumen, traducción y procesamiento de datos.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview mejora las capacidades de razonamiento de Gemini 3 Pro y añade soporte para un nivel de pensamiento medio.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro de Google: modelo multimodal premium con ventana de contexto de 1M.",
   "gemini-flash-latest.description": "Última versión de Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Última versión de Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Última versión de Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido e inteligente de Anthropic, con velocidad relámpago y pensamiento extendido.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 es el modelo insignia de Anthropic, que combina inteligencia excepcional y rendimiento escalable para tareas complejas que requieren respuestas y razonamiento de la más alta calidad.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 es el modelo más inteligente de Anthropic para construir agentes y codificación.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 es el modelo más capaz de Anthropic disponible de forma general para razonamiento complejo y programación agéntica.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 es la mejor combinación de velocidad e inteligencia de Anthropic.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash ofrece capacidades de nueva generación, incluyendo excelente velocidad, uso nativo de herramientas, generación multimodal y una ventana de contexto de 1 millón de tokens.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico actualizado en tiempo real, que combina una sólida comprensión y generación para casos de uso a gran escala como atención al cliente, educación y soporte técnico.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "El modelo GPT-5 utilizado en ChatGPT, que combina una sólida comprensión y generación para aplicaciones conversacionales.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat es un modelo de vista previa optimizado para escenarios conversacionales. Admite entrada de texto e imagen, salida solo de texto, y es ideal para chatbots y aplicaciones de IA conversacional.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex es una variante de GPT-5 optimizada para tareas de codificación agente en entornos similares a Codex.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT‑5 Codex de OpenAI: variante especializada en programación con soporte para herramientas.",
   "gpt-5-mini.description": "Una variante de GPT-5 más rápida y rentable para tareas bien definidas, que ofrece respuestas más rápidas manteniendo la calidad.",
-  "gpt-5-nano.description": "La variante más rápida y rentable de GPT-5, ideal para aplicaciones sensibles a la latencia y al costo.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT‑5 Nano de OpenAI: modelo ligero y rentable.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro utiliza más recursos de cómputo para pensar más profundamente y ofrecer respuestas consistentemente mejores.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: la variante de ChatGPT de GPT-5.1, diseñada para escenarios de conversación.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: El modelo de codificación más inteligente de OpenAI, optimizado para tareas de codificación agentiva de largo horizonte, admite tokens de razonamiento.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: una variante Codex más pequeña y económica optimizada para tareas de codificación agente.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: una variante de GPT-5.1 optimizada para tareas de codificación agente, para flujos de trabajo complejos de código/agente en la API de Respuestas.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — un modelo insignia optimizado para tareas de codificación y agentes con esfuerzo de razonamiento configurable y contexto extendido.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT‑5.1 Codex Max de OpenAI: variante Codex con capacidad máxima.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT‑5.1 Codex Mini de OpenAI: modelo compacto de programación con sólidas capacidades.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT‑5.1 Codex de OpenAI: variante centrada en programación con uso de herramientas mejorado.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT‑5.1 de OpenAI: versión mejorada de GPT‑5 con mayor precisión de razonamiento.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat es la variante de ChatGPT (chat-latest) con las últimas mejoras en conversación.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex es una variante mejorada de GPT-5.2 optimizada para tareas de codificación agentiva de largo horizonte.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT‑5.2 Codex de OpenAI: especializado en programación con mayor precisión en llamadas a herramientas.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: una variante más inteligente y precisa de GPT-5.2 (solo API de respuestas), adecuada para problemas difíciles y razonamiento prolongado en múltiples turnos.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 es un modelo insignia para flujos de trabajo de codificación y agentes con razonamiento más sólido y rendimiento de contexto largo.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT‑5.2 de OpenAI: razonamiento y procesamiento multimodal mejorados.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat es el último modelo de ChatGPT utilizado en ChatGPT con experiencias de conversación mejoradas.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex es el modelo de codificación agentiva más capaz hasta la fecha, optimizado para tareas de codificación agentiva en Codex o entornos similares.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini es el modelo mini más potente de OpenAI para codificación, uso de computadoras y subagentes.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano es el modelo más económico de la clase GPT-5.4 de OpenAI para tareas simples de alto volumen.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro utiliza más recursos computacionales para pensar más profundamente y proporcionar respuestas consistentemente mejores, disponible solo en la API de Respuestas.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 es el modelo de vanguardia para trabajos profesionales complejos con la mayor capacidad de razonamiento.",
-  "gpt-5.description": "El mejor modelo para tareas de codificación y agentes entre dominios. GPT-5 representa un salto en precisión, velocidad, razonamiento, conciencia de contexto, pensamiento estructurado y resolución de problemas.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT‑5.3 Codex Spark de OpenAI: modelo compacto optimizado para velocidad.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT‑5.3 Codex de OpenAI: último Codex con mejor comprensión de código.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT‑5.4 Mini de OpenAI: modelo eficiente que equilibra costo y rendimiento.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT‑5.4 Nano de OpenAI: modelo ultraligero para tareas de alto rendimiento.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT‑5.4 Pro de OpenAI: modelo más capaz con máximo contexto y razonamiento.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT‑5.4 de OpenAI: modelo de nueva generación con ventana de contexto de más de 1M y entrada multimodal.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT‑5.5 Pro utiliza más cómputo para ofrecer razonamientos más profundos y respuestas consistentemente superiores.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT‑5.5 es el modelo de frontera para el trabajo profesional más complejo, programación y tareas agénticas.",
+  "gpt-5.description": "GPT‑5 de OpenAI: modelo insignia con razonamiento avanzado y entrada multimodal.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio es un modelo general de chat con entrada/salida de audio, compatible con la API de Chat Completions.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Una variante de menor costo de GPT Image 1 con entrada nativa de texto e imagen y salida de imagen.",
   "gpt-image-1.5.description": "Un modelo mejorado de GPT Image 1 con generación 4× más rápida, edición más precisa y mejor renderizado de texto.",
   "gpt-image-1.description": "Modelo nativo de generación de imágenes multimodal de ChatGPT.",
+  "gpt-image-2.description": "Modelo de imagen multimodal de nueva generación de OpenAI, con razonamiento nativo, resolución de hasta 4K, renderizado casi perfecto de texto y compatibilidad multilingüe de alta fidelidad.",
   "gpt-oss-120b.description": "Se requiere solicitud de acceso. GPT-OSS-120B es un modelo de lenguaje de código abierto de OpenAI con gran capacidad de generación de texto.",
   "gpt-oss-20b.description": "Se requiere solicitud de acceso. GPT-OSS-20B es un modelo de lenguaje de tamaño medio de código abierto de OpenAI con generación de texto eficiente.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B es el LLM de código abierto de gran tamaño de OpenAI que utiliza cuantización MXFP4 y se posiciona como modelo insignia. Requiere entornos con múltiples GPU o estaciones de trabajo de alto rendimiento y ofrece un excelente rendimiento en razonamiento complejo, generación de código y procesamiento multilingüe, con funciones avanzadas de llamadas a funciones e integración de herramientas.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B es un LLM de código abierto de OpenAI que utiliza cuantización MXFP4, adecuado para GPU de consumo de gama alta o Macs con Apple Silicon. Tiene buen rendimiento en generación de diálogos, codificación y tareas de razonamiento, y admite llamadas a funciones y uso de herramientas.",
   "gpt-realtime.description": "Un modelo general en tiempo real que admite entrada/salida de texto y audio en tiempo real, además de entrada de imagen.",
-  "grok-3-mini.description": "Un modelo ligero que piensa antes de responder. Es rápido e inteligente para tareas lógicas que no requieren conocimiento profundo del dominio, con acceso a trazas de razonamiento en bruto.",
-  "grok-3.description": "Un modelo insignia que destaca en casos de uso empresariales como extracción de datos, codificación y resumen, con conocimiento profundo en finanzas, salud, derecho y ciencia.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini de xAI: razonamiento sólido y respuestas rápidas.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 de xAI: modelo con gran capacidad de razonamiento.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 de xAI con gran capacidad de razonamiento.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Modelo multimodal de frontera optimizado para el uso de herramientas de agentes de alto rendimiento.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Modelo multimodal de frontera optimizado para el uso de herramientas de agentes de alto rendimiento.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Variante sin razonamiento para casos de uso simples.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Modelo inteligente y rapidísimo que razona antes de responder.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Nos complace lanzar Grok 4 Fast, nuestro último avance en modelos de razonamiento rentables.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "Nos complace lanzar Grok 4 Fast, nuestro último avance en modelos de razonamiento rentables.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Una variante sin razonamiento para casos de uso simples.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Modelo inteligente y ultrarrápido que razona antes de responder.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "Un equipo de 4 o 16 agentes, sobresale en casos de uso de investigación. Actualmente no admite herramientas del lado del cliente. Solo admite herramientas del lado del servidor de xAI (por ejemplo, herramientas de búsqueda X, herramientas de búsqueda web) y herramientas MCP remotas.",
-  "grok-4.description": "Nuestro modelo insignia más nuevo y potente, que destaca en PLN, matemáticas y razonamiento: un todoterreno ideal.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Variante sin razonamiento para casos de uso simples.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Modelo inteligente y rapidísimo que razona antes de responder.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Equipo de 4 o 16 agentes. Destaca en casos de investigación. No admite herramientas del lado del cliente. Solo admite herramientas del lado del servidor de xAI (como X Search, Web Search) y herramientas MCP remotas.",
+  "grok-4.description": "Último modelo insignia Grok con rendimiento incomparable en lenguaje, matemáticas y razonamiento — un verdadero todoterreno. Actualmente apunta a grok‑4‑0709. Debido a recursos limitados, su precio es temporalmente un 10% superior al oficial, con previsión de regresar al precio estándar más adelante.",
   "grok-code-fast-1.description": "Nos complace lanzar grok-code-fast-1, un modelo de razonamiento rápido y rentable que destaca en codificación agente.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Genera imágenes a partir de indicaciones de texto, edita imágenes existentes con lenguaje natural o refina imágenes de manera iterativa a través de conversaciones de múltiples turnos.",
   "grok-imagine-image.description": "Genera imágenes a partir de indicaciones de texto, edita imágenes existentes con lenguaje natural o refina imágenes de manera iterativa a través de conversaciones de múltiples turnos.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini es un sistema de IA compuesto impulsado por modelos públicos disponibles en GroqCloud, que utiliza herramientas de forma inteligente y selectiva para responder a las consultas de los usuarios.",
   "groq/compound.description": "Compound es un sistema de IA compuesto impulsado por múltiples modelos públicos disponibles en GroqCloud, que utiliza herramientas de forma inteligente y selectiva para responder a las consultas de los usuarios.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B es un modelo de lenguaje creativo e inteligente, resultado de la fusión de varios modelos de alto nivel.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Características del lanzamiento: La base del modelo se ha actualizado de TurboS a **Hunyuan 2.0**, lo que resulta en mejoras integrales de capacidad. Mejora significativamente el seguimiento de instrucciones, la comprensión de texto de múltiples turnos y de formato largo, la creación literaria, la precisión del conocimiento, la codificación y las habilidades de razonamiento.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Características del lanzamiento: La base del modelo se ha actualizado de TurboS a **Hunyuan 2.0**, lo que resulta en mejoras integrales de capacidad. Mejora significativamente la capacidad del modelo para seguir instrucciones complejas, comprender texto de múltiples turnos y de formato largo, manejar código, operar como agente y realizar tareas de razonamiento.",
-  "hunyuan-a13b.description": "El primer modelo de razonamiento híbrido de Hunyuan, mejorado a partir del hunyuan-standard-256K (80B en total, 13B activos). Por defecto utiliza pensamiento lento y permite cambiar entre pensamiento rápido/lento mediante parámetros o el prefijo /no_think. Su capacidad general ha mejorado respecto a la generación anterior, especialmente en matemáticas, ciencia, comprensión de textos largos y tareas de agentes.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse‑1.0‑I2V admite generación de video a partir de imágenes, ofreciendo resultados dinámicos altamente fieles. Comprende con precisión la semántica textual y produce vídeos fluidos, naturales y ricos en detalles.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse‑1.0‑R2V admite generación de video basada en referencias, proporcionando mayor consistencia en sujetos y escenas. Admite hasta 9 imágenes de referencia, preserva con precisión la intención creativa y ofrece mayor capacidad expresiva.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse‑1.0‑T2V admite generación de video a partir de texto, produciendo secuencias dinámicas altamente fieles. Comprende con precisión la semántica textual y genera videos suaves, naturales y detallados.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "La base del modelo ha sido mejorada de forma integral, con capacidades fundamentales más sólidas. Ofrece un rendimiento de primer nivel en conocimiento, matemáticas, redacción y razonamiento. También muestra un excelente desempeño en seguimiento de instrucciones, interacción multi‑turno y comprensión de contexto largo.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Especializado en contenido creativo, interacciones multi‑turno y escenarios prácticos de seguimiento de instrucciones. Capacidades significativamente mejoradas en matemáticas, programación y tareas basadas en agentes.",
   "hunyuan-code.description": "El último modelo de código de Hunyuan entrenado con 200 mil millones de datos de código de alta calidad más seis meses de datos SFT, con un contexto de 8K. Se ubica cerca de la cima en los benchmarks automatizados de código y en evaluaciones humanas expertas en cinco idiomas.",
   "hunyuan-functioncall.description": "El último modelo MoE FunctionCall de Hunyuan entrenado con datos de llamadas de herramientas de alta calidad, con una ventana de contexto de 32K y benchmarks líderes en múltiples dimensiones.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Sobresale en tareas de documentos largos como resumen y preguntas y respuestas, mientras maneja generación general. Fuerte en análisis y generación de texto largo para contenido complejo y detallado.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large tiene ~389 mil millones de parámetros totales y ~52 mil millones activados, el modelo MoE abierto más grande y fuerte en una arquitectura Transformer.",
-  "hunyuan-lite.description": "Actualizado a una arquitectura MoE con ventana de contexto de 256K, liderando muchos modelos abiertos en benchmarks de NLP, código, matemáticas e industria.",
+  "hunyuan-lite.description": "Actualizado a una arquitectura MoE con ventana de contexto de 256K, superando a muchos modelos de código abierto en benchmarks de NLP, programación, matemáticas y dominios específicos.",
   "hunyuan-pro.description": "Modelo MoE de un billón de parámetros con contexto largo de 32K, líder en benchmarks, fuerte en instrucciones complejas y razonamiento, matemáticas avanzadas, llamadas a funciones y optimizado para traducción multilingüe, finanzas, derecho y medicina.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "Diseñado para escenarios de rol, ofrece una alineación de personaje altamente consistente y un estilo conversacional excepcionalmente natural y humano. Proporciona desarrollo narrativo atractivo, progresión de trama y acompañamiento emocional.",
   "hunyuan-role.description": "El último modelo de rol de Hunyuan, ajustado oficialmente con datos de rol, ofreciendo un rendimiento base más sólido en escenarios de rol.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Utiliza enrutamiento mejorado para mitigar el balance de carga y el colapso de expertos. Logra un 99.9% de aguja en un pajar en contexto largo. MOE-256K amplía aún más la longitud y calidad del contexto.",
-  "hunyuan-standard.description": "Utiliza enrutamiento mejorado para mitigar el balance de carga y el colapso de expertos. Logra un 99.9% de aguja en un pajar en contexto largo. MOE-32K ofrece un gran valor mientras maneja entradas largas.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Construye capacidades equilibradas en artes y STEM con una fuerte captura de información de texto largo. Admite respuestas de razonamiento para problemas de matemáticas, lógica, ciencia y código en niveles de dificultad variados.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Mejora la generación de código a nivel de proyecto y la calidad de escritura, fortalece la comprensión de temas en múltiples turnos y el seguimiento de instrucciones ToB, mejora la comprensión a nivel de palabra y reduce problemas de salida mixta simplificada/tradicional y chino/inglés.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Mejora la escritura creativa y la composición, fortalece la codificación frontend, el razonamiento matemático y lógico, y mejora el seguimiento de instrucciones.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Mejora significativamente matemáticas difíciles, lógica y codificación, aumenta la estabilidad de salida y mejora la capacidad de texto largo.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Mejora significativamente el modelo de pensamiento lento en matemáticas complejas, razonamiento avanzado, codificación difícil, seguimiento de instrucciones y calidad de escritura creativa.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Último modelo de razonamiento profundo t1-vision con grandes mejoras en VQA, anclaje visual, OCR, gráficos, resolución de problemas fotografiados y creación basada en imágenes, además de mayor rendimiento en inglés y lenguas de bajos recursos.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Esta versión mejora la escalabilidad de instrucciones para una mejor generalización, mejora significativamente el razonamiento matemático/código/lógico, mejora la comprensión a nivel de palabra y la calidad de escritura.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "Mejoras generales en la experiencia de comprensión de NLP, escritura, chat, preguntas y respuestas, traducción y dominios; respuestas más humanas, mejor aclaración de intenciones ambiguas, mejor análisis de palabras, mayor calidad creativa e interactividad, y conversaciones de múltiples turnos más sólidas.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Utiliza enrutamiento mejorado para mitigar problemas de balanceo de carga y colapso de expertos. En tareas de texto largo, “needle in a haystack” alcanza el 99.9%. MOE‑256K aumenta aún más la longitud y calidad, ampliando considerablemente la entrada posible.",
+  "hunyuan-standard.description": "Utiliza enrutamiento mejorado para mitigar problemas de balanceo de carga y colapso de expertos. En tareas de texto largo, “needle in a haystack” alcanza el 99.9%. MOE‑32K ofrece mejor relación calidad‑precio equilibrando calidad y costo para entradas extensas.",
   "hunyuan-turbo.description": "Vista previa del LLM de próxima generación de Hunyuan con nueva arquitectura MoE, que ofrece razonamiento más rápido y mejores resultados que hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "El último modelo insignia Hunyuan TurboS con razonamiento más sólido y mejor experiencia general.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Sobresale en tareas de documentos largos como resumen y preguntas y respuestas, mientras maneja generación general. Fuerte en análisis y generación de texto largo para contenido complejo y detallado.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Aplicable a escenarios de comprensión de video. Características de lanzamiento: Basado en el modelo de comprensión de video **Hunyuan Turbos-Vision**, que admite capacidades fundamentales de comprensión de video como descripción de video y respuesta a preguntas sobre contenido de video.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Un modelo rápido de imagen a texto basado en la base de texto TurboS, mostrando mejoras notables sobre la versión anterior en reconocimiento de imágenes fundamental y razonamiento de análisis de imágenes.",
   "hunyuan-vision.description": "El último modelo multimodal de Hunyuan que admite entradas de imagen + texto para generar texto.",
+  "hy-image-lite.description": "Utiliza un códec de ultra‑alta compresión para generar imágenes rápidamente manteniendo alta calidad. Admite casos como mejora de imágenes de e‑commerce, recursos de diseño para herramientas creativas y desarrollo iterativo de escenas de videojuegos.",
+  "hy-image-v3.0.description": "Basado en el modelo Hunyuan, puede razonar sobre composición, disposición y estilo de imágenes, utilizando conocimiento del mundo para inferir escenas visuales plausibles. También interpreta semánticas complejas de miles de caracteres, genera contenido textual extenso, cómics complejos, memes e ilustraciones educativas vivas.",
+  "hy-video-1.5.description": "Admite entradas multimodales de texto e imagen para generar vídeos de alta calidad con transiciones de escena e interacción entre múltiples personajes. Optimiza flujos de trabajo de producción y reduce costos, ideal para publicidad empresarial, marketing y creadores individuales.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview está diseñado para cargas de trabajo agénticas y adopta una arquitectura Mixture‑of‑Experts (MoE) con 295B de parámetros totales y 21B activados. Ofrece tres modos dentro de un único modelo—no_think (respuesta ultrarrápida), think_low (razonamiento rápido) y think_high (razonamiento profundo)—para cubrir necesidades de latencia y complejidad. Logra rendimiento cercano al estado del arte en benchmarks de programación como SWE‑bench Verified y admite una ventana de contexto de 256K para refactorización entre archivos y análisis de documentos largos.",
   "image-01-live.description": "Un modelo de generación de imágenes con gran nivel de detalle, compatible con texto a imagen y estilos predefinidos controlables.",
   "image-01.description": "Un nuevo modelo de generación de imágenes con gran nivel de detalle, compatible con texto a imagen e imagen a imagen.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Versión rápida de la serie de modelos de texto a imagen de cuarta generación de Imagen.",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 es un modelo básico de arquitectura MoE lanzado por Moonshot AI con capacidades super fuertes de código y agentes. Tiene un total de 1T parámetros y 32B parámetros de activación. En pruebas de rendimiento de puntos de referencia en categorías principales como razonamiento de conocimiento general, programación, matemáticas y agentes, el rendimiento del modelo K2 supera al de otros modelos de código abierto principales.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 es un modelo base MoE con sólidas capacidades de programación y agentes (1T de parámetros totales, 32B activos), superando a otros modelos abiertos en razonamiento, programación, matemáticas y benchmarks de agentes.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 es el modelo más versátil de Kimi hasta la fecha, con una arquitectura multimodal nativa que admite entradas de visión y texto, modos de 'pensamiento' y 'no pensamiento', y tareas tanto conversacionales como de agentes.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 es un modelo agentivo multimodal, nativo y de código abierto, que impulsa capacidades prácticas en programación de largo alcance, diseño orientado al código, ejecución autónoma proactiva y orquestación de tareas basada en enjambres.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 es el modelo más avanzado de Kimi, con mejoras en programación de largo alcance, seguimiento de instrucciones y autocorrección. Admite entradas de texto, imagen y vídeo, además de tareas de chat y agentes.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 es un modelo base MoE de Moonshot AI con sólidas capacidades de programación y agentes, con un total de 1T de parámetros y 32B activos. En benchmarks de razonamiento general, programación, matemáticas y tareas de agentes, supera a otros modelos abiertos.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 es un gran modelo MoE LLM de Moonshot AI con 1T de parámetros totales y 32B activos por pasada. Está optimizado para capacidades de agentes, incluyendo uso avanzado de herramientas, razonamiento y síntesis de código.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Soporta hasta 10 imágenes de referencia, permitiendo bloquear sujetos, elementos y tonos de color para garantizar un estilo consistente. Combina transferencia de estilo, referencia de retratos/personajes, fusión de múltiples imágenes y pintura localizada para un control flexible. Ofrece detalles realistas de retratos, con visuales generales delicados y ricamente estratificados, con color y atmósfera cinematográficos.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "¡MiMo-V2-Flash ahora es oficialmente de código abierto! Este es un modelo MoE (Mixture-of-Experts) diseñado específicamente para una eficiencia extrema en la inferencia, con 309 mil millones de parámetros totales (15 mil millones activados). A través de innovaciones en una arquitectura híbrida de atención y aceleración de inferencia MTP multicapa, se encuentra entre los 2 mejores modelos de código abierto a nivel mundial en múltiples suites de evaluación de agentes. Sus capacidades de codificación superan a todos los modelos de código abierto y rivalizan con los principales modelos de código cerrado como Claude 4.5 Sonnet, mientras que solo incurre en un 2.5% del costo de inferencia y ofrece una velocidad de generación 2× más rápida, llevando la eficiencia de inferencia de modelos grandes al límite.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni está diseñado específicamente para escenarios complejos de interacción y ejecución multimodal en el mundo real. Construimos una base de modalidad completa desde cero, integrando texto, visión y habla, y unificamos la “percepción” y la “acción” dentro de una única arquitectura. Esto no solo rompe la limitación tradicional de los modelos que enfatizan la comprensión sobre la ejecución, sino que también dota al modelo de capacidades nativas en percepción multimodal, uso de herramientas, ejecución de funciones y operaciones de GUI. MiMo-V2-Omni puede integrarse perfectamente con los principales marcos de agentes, logrando un salto de la comprensión al control mientras reduce significativamente la barrera para implementar agentes completamente multimodales.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro está diseñado específicamente para flujos de trabajo agénticos de alta intensidad en escenarios del mundo real. Cuenta con más de 1 billón de parámetros totales (42 mil millones de parámetros activados), adopta una arquitectura innovadora de atención híbrida y admite una longitud de contexto ultra larga de hasta 1 millón de tokens. Construido sobre un modelo fundamental poderoso, escalamos continuamente los recursos computacionales en un rango más amplio de escenarios agénticos, ampliando aún más el espacio de acción de la inteligencia y logrando una generalización significativa, desde la programación hasta la ejecución de tareas en el mundo real (“claw”).",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo‑V2.5‑Pro es el modelo insignia más avanzado de Xiaomi, con mejoras notables en capacidades agénticas generales, ingeniería de software compleja y tareas de largo horizonte. Mantiene la arquitectura híbrida de 1T total / 42B activos con una ventana de contexto de 1M y puede manejar tareas prolongadas que requieren miles de llamadas a herramientas. Su rendimiento en benchmarks agénticos exigentes (ClawEval, GDPVal, SWE‑bench Pro) es comparable a Claude Opus 4.6.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo‑V2.5 es un modelo base agéntico omni‑modal nativo que comprende imágenes, vídeo, audio y texto en una arquitectura unificada, con ventana de contexto de 1M. Ofrece rendimiento agéntico de nivel Pro con aproximadamente la mitad del coste de inferencia de MiMo‑V2.5‑Pro, con mejor percepción multimodal que MiMo‑V2‑Omni. Sus capacidades agénticas integradas (navegación, comprensión, razonamiento, ejecución) y su inferencia más rápida lo hacen ideal para marcos de agentes sensibles a la latencia como OpenClaw.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V es el modelo multimodal de próxima generación de OpenBMB, con excelente OCR y comprensión multimodal para una amplia gama de casos de uso.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 es la versión más reciente de la serie MiniMax, optimizada para programación multilingüe y tareas complejas del mundo real. Como modelo nativo de IA, MiniMax-M2.1 logra mejoras significativas en rendimiento, soporte de marcos de agentes y adaptación a múltiples escenarios, ayudando a empresas e individuos a adoptar rápidamente un estilo de vida y trabajo nativo de IA.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para productividad y tareas de codificación en el mundo real.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 es un modelo de lenguaje grande eficiente diseñado específicamente para programación y flujos de trabajo agénticos.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free: modelo de programación gratuito con capacidades completas de razonamiento.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5: modelo de programación eficiente con sólidas capacidades de razonamiento.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7: último modelo de programación MiniMax con razonamiento mejorado y uso de herramientas.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 es un modelo de lenguaje grande eficiente diseñado específicamente para programación y flujos de trabajo de agentes.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 es un modelo de lenguaje grande de última generación y peso ligero, optimizado para programación, flujos de trabajo de agentes y desarrollo moderno de aplicaciones, ofreciendo salidas más limpias, concisas y tiempos de respuesta más rápidos.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 es un modelo de alto valor que sobresale en tareas de codificación y agentes para muchos escenarios de ingeniería.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Soporta generación de video dinámico silencioso 720P de 5 segundos, con visuales de calidad cinematográfica, movimientos de cámara complejos y emociones y acciones de personajes realistas.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "El modelo de generación de video Baidu MuseSteamer Air ofrece un buen rendimiento en consistencia de sujetos, realismo físico, efectos de movimiento de cámara y velocidad de generación. Soporta generación de video dinámico silencioso 720P de 5 segundos, entregando visuales de calidad cinematográfica, generación rápida y excelente relación costo-efectividad.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image es un modelo de generación de imágenes desarrollado por el equipo de búsqueda de Baidu para ofrecer un rendimiento excepcional en costo-beneficio. Puede generar rápidamente imágenes claras y coherentes en acción basadas en indicaciones del usuario, convirtiendo descripciones en visuales sin esfuerzo.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free de Nvidia: modelo gratuito de razonamiento con sólido soporte de programación.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B es una versión actualizada de Nous Hermes 2 con los últimos conjuntos de datos desarrollados internamente.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B es un modelo LLM personalizado por NVIDIA para mejorar la utilidad. Tiene un rendimiento destacado en Arena Hard, AlpacaEval 2 LC y GPT-4-Turbo MT-Bench, ocupando el puesto #1 en los tres benchmarks de autoalineación al 1 de octubre de 2024. Está entrenado a partir de Llama-3.1-70B-Instruct usando RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward y prompts de HelpSteer2-Preference.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Un modelo de lenguaje distintivo que ofrece precisión y eficiencia excepcionales.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Modelo de código Qwen.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Modelo de código Qwen.",
   "qwen-flash.description": "El modelo Qwen más rápido y económico, ideal para tareas simples.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "La versión completa de Qwen‑Image‑2.0 integra generación y edición de imágenes en una única capacidad. Admite renderizado de texto profesional con hasta 1k tokens de instrucción, ofrece texturas visuales más detalladas y realistas, permite descripciones precisas de escenas reales y muestra mayor alineación semántica con las indicaciones. La versión completa proporciona el mejor renderizado de texto y el mayor realismo dentro de la serie 2.0.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "El modelo de versión completa de la serie Qwen-Image-2.0 integra generación y edición de imágenes en una capacidad unificada. Admite una renderización de texto más profesional con una capacidad de instrucción de hasta 1k tokens, ofrece texturas visuales más delicadas y realistas, permite una representación detallada de escenas realistas y demuestra una mayor alineación semántica con las indicaciones. El modelo de versión completa proporciona la capacidad de renderización de texto más avanzada y el nivel más alto de realismo dentro de la serie 2.0.",
   "qwen-image-2.0.description": "El modelo de versión acelerada de la serie Qwen-Image-2.0 integra generación y edición de imágenes en una capacidad unificada. Admite una renderización de texto más profesional con una capacidad de instrucción de hasta 1k tokens, ofrece texturas visuales más refinadas y realistas, permite una representación detallada de escenas realistas y demuestra una mayor adherencia semántica a las indicaciones. La versión acelerada logra de manera efectiva el equilibrio óptimo entre calidad y rendimiento del modelo.",
   "qwen-image-edit-max.description": "El modelo de edición de imágenes Qwen admite entrada y salida de múltiples imágenes, permitiendo ediciones precisas de texto en imágenes, adición, eliminación o reubicación de objetos, modificación de acciones de sujetos, transferencia de estilo de imagen y detalles visuales mejorados.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "El modelo nativo visión‑lenguaje Qwen3.5 Flash se basa en una arquitectura híbrida que combina un mecanismo de atención lineal con un diseño Mixture‑of‑Experts (MoE) disperso, logrando mayor eficiencia en la inferencia. En comparación con la serie 3, ofrece mejoras sustanciales tanto en rendimiento de texto puro como multimodal. También proporciona tiempos de respuesta rápidos, equilibrando velocidad de inferencia y capacidad general.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash es un modelo Qwen completo, rápido y rentable que admite entrada de texto, imagen y video.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus admite entrada de texto, imagen y video. Es el último modelo Qwen completo para una comprensión y generación multimodal de alta calidad.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 es un modelo nativo visión‑lenguaje Plus. En comparación con la versión del 15 de febrero, esta edición mejora significativamente las capacidades de programación agéntica y acelera sustancialmente la inferencia. Sus capacidades de conocimiento, razonamiento y contexto largo se mantienen en un nivel alto, adecuadas para tareas agénticas complejas. Esta versión corresponde a la instantánea del 20 de abril de 2026.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus admite entrada de texto, imagen y video. Su rendimiento en tareas de texto puro es comparable al de Qwen3 Max, con mejor rendimiento y menor costo. Sus capacidades multimodales están significativamente mejoradas en comparación con la serie Qwen3 VL.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 es un modelo fundacional unificado de visión-lenguaje con una arquitectura híbrida (Mixture-of-Experts + atención lineal), que ofrece un razonamiento multimodal sólido, codificación y capacidades de contexto largo con una ventana de contexto de 256K.",
+  "qwen3.6-27b.description": "La serie Qwen 3.6 de 27B es un modelo denso de visión‑lenguaje nativo. Frente a 3.5‑27B, ofrece mejoras significativas en capacidades de programación agéntica, además de un rendimiento superior en áreas STEM y razonamiento. En el ámbito visual, muestra avances notables en inteligencia espacial, localización y detección de objetos, además de progreso constante en comprensión de video, OCR de documentos y capacidades de agentes visuales.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "El modelo nativo visión‑lenguaje Qwen3.6 35B‑A3B se basa en una arquitectura híbrida que integra un mecanismo de atención lineal con un diseño Mixture‑of‑Experts (MoE) disperso, logrando mayor eficiencia en la inferencia. En comparación con el modelo 3.5‑35B‑A3B, ofrece mejoras significativas en capacidades de codificación agentiva, razonamiento matemático, razonamiento de código, inteligencia espacial, así como en localización de objetos y detección de objetivos.",
   "qwen3.6-flash.description": "El modelo nativo visión‑lenguaje Qwen3.6 Flash ofrece un rendimiento significativamente mejorado en comparación con la versión 3.5‑Flash. Este modelo se centra en mejorar las capacidades de codificación agentiva (superando ampliamente a su predecesor en múltiples pruebas de agentes de código), además de mejorar el razonamiento matemático y el razonamiento de código. En el aspecto visual, muestra avances notables en inteligencia espacial, con mejoras especialmente fuertes en localización de objetos y detección de objetivos.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "El modelo de mayor tamaño y de código cerrado de la serie Qwen3.6. Ofrece mayor conocimiento del mundo, mejor seguimiento de instrucciones y un rendimiento superior en codificación agentiva para tareas complejas. Es solo de texto, admite el modo de pensamiento por defecto, almacenamiento en caché explícito y llamadas a funciones.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ es un modelo de razonamiento de la familia Qwen. En comparación con los modelos estándar ajustados por instrucciones, ofrece capacidades de pensamiento y razonamiento que mejoran significativamente el rendimiento en tareas difíciles. QwQ-32B es un modelo de razonamiento de tamaño medio que compite con los mejores modelos como DeepSeek-R1 y o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Modelo de razonamiento de tamaño medio de la familia Qwen. En comparación con los modelos estándar ajustados por instrucciones, las capacidades de pensamiento y razonamiento de QwQ mejoran significativamente el rendimiento en tareas difíciles.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 es una variante postentrenada de DeepSeek R1 diseñada para proporcionar información factual sin censura ni sesgo.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro de ByteDance admite texto a video, imagen a video (primer fotograma, primer y último fotograma) y generación de audio sincronizada con los elementos visuales.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite de BytePlus incorpora generación aumentada con recuperación web para información en tiempo real, interpretación mejorada de indicaciones complejas y mayor coherencia de referencias para la creación visual profesional.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) amplía Solar Mini con un enfoque en japonés, manteniendo un rendimiento eficiente y sólido en inglés y coreano.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini es un modelo LLM compacto que supera a GPT-3.5, con una sólida capacidad multilingüe compatible con inglés y coreano, ofreciendo una solución eficiente de bajo consumo.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro es un LLM de alta inteligencia de Upstage, enfocado en el seguimiento de instrucciones en una sola GPU, con puntuaciones IFEval superiores a 80. Actualmente admite inglés; el lanzamiento completo estaba previsto para noviembre de 2024 con soporte de idiomas ampliado y contexto más largo.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Admite interacciones de gran contexto para diálogos complejos.",
   "step-2-mini.description": "Basado en la arquitectura de atención MFA de próxima generación, ofrece resultados similares a Step-1 con menor costo, mayor rendimiento y menor latencia. Maneja tareas generales con gran capacidad de programación.",
   "step-2x-large.description": "Modelo de imagen de nueva generación StepFun centrado en la generación de imágenes, produce imágenes de alta calidad a partir de texto. Ofrece texturas más realistas y mejor representación de texto en chino e inglés.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Basado en Step 3.5 Flash y optimizado para escenarios de agentes de alta frecuencia, mejora aún más la eficiencia por token y la velocidad de inferencia, manteniendo capacidades de razonamiento y uso de herramientas de nivel insignia. También admite cambiar a un modo de razonamiento bajo para reducir el consumo de recursos. Incluye optimizaciones específicas para mejorar la compatibilidad con tareas de programación y marcos de agentes.",
   "step-3.5-flash.description": "El modelo insignia de razonamiento lingüístico de Stepfun. Este modelo tiene capacidades de razonamiento de primer nivel y capacidades de ejecución rápidas y confiables. Es capaz de descomponer y planificar tareas complejas, llamar herramientas de manera rápida y confiable para realizar tareas, y ser competente en diversas tareas complejas como razonamiento lógico, matemáticas, ingeniería de software e investigación profunda.",
   "step-3.description": "Este modelo posee una fuerte percepción visual y razonamiento complejo, manejando con precisión el entendimiento de conocimientos multidominio, análisis matemático-visual y una amplia gama de tareas de análisis visual cotidiano.",
   "step-r1-v-mini.description": "Modelo de razonamiento con sólida comprensión de imágenes que puede procesar imágenes y texto, y luego generar texto tras un razonamiento profundo. Destaca en razonamiento visual y ofrece rendimiento de primer nivel en matemáticas, programación y razonamiento textual, con una ventana de contexto de 100K.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Referencia a Video soporta referencia de personajes específicos o cualquier objeto, manteniendo con precisión la consistencia en apariencia y voz, y permitiendo referencia de múltiples personajes para co-actuación. Nota: Al usar videos como referencias, el video de entrada también se contará en el costo. Por favor, consulte la documentación de precios del modelo para más detalles.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I admite selección flexible de dimensiones de imagen dentro de las restricciones de área total de píxeles y proporciones de aspecto (igual que Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 introduce capacidades narrativas de múltiples tomas, además de soportar generación automática de narración y la capacidad de incorporar archivos de audio personalizados.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image‑to‑Video ofrece una mejora integral en capacidades de rendimiento. Las escenas dramáticas presentan expresiones emocionales delicadas y naturales, mientras que las secuencias de acción son intensas e impactantes. Combinado con transiciones más dinámicas y rítmicas, logra un rendimiento visual y narrativo más sólido.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Imagen a Video ofrece una mejora integral en capacidades de rendimiento. Las escenas dramáticas presentan expresión emocional delicada y natural, mientras que las secuencias de acción son intensas e impactantes. Combinado con transiciones de tomas más dinámicas y rítmicas, logra un rendimiento general más fuerte y narración.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Imagen Edición Profesional, soporta salida en alta definición 4K.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Imagen, velocidad de generación de imágenes más rápida.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Referencia a Video ofrece referencias más estables para personajes, objetos y escenas. Soporta hasta 5 imágenes o videos de referencia mezclados, junto con referencia de tono de audio. Combinado con capacidades centrales mejoradas, ofrece un rendimiento más fuerte y poder expresivo.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text‑to‑Video presenta una mejora integral en capacidades de rendimiento. Las escenas dramáticas destacan por expresiones emocionales delicadas y naturales, mientras que las secuencias de acción son intensas e impactantes. Con transiciones más dinámicas y fluidez narrativa, ofrece un rendimiento actoral y expresivo más fuerte.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Texto a Video ofrece una mejora integral en capacidades de rendimiento. Las escenas dramáticas presentan expresión emocional delicada y natural, mientras que las secuencias de acción son intensas e impactantes. Mejorado con transiciones de tomas más dinámicas y rítmicas, logra un rendimiento de actuación y narración más fuerte.",
   "wanx-v1.description": "Modelo base de texto a imagen. Corresponde a Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Destaca en retratos con textura, velocidad moderada y menor costo. Corresponde a Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "Un modelo compacto y rápido con capacidades mejoradas en matemáticas y programación.",
   "yi-vision-v2.description": "Un modelo de visión para tareas complejas con sólida comprensión y análisis de múltiples imágenes.",
   "yi-vision.description": "Un modelo de visión para tareas complejas con sólida comprensión y análisis de imágenes.",
+  "youtu-vita.description": "VITA es un modelo de comprensión multimodal que admite análisis de contenido de vídeo e imágenes. Se utiliza para tareas como análisis estructural de vídeo y detección de objetos en imágenes.",
+  "yt-video-2.0.description": "Genera vídeos con alta coherencia temporal a partir de imágenes, adecuado para aplicaciones exigentes como publicidad, clips cinematográficos y videos de presentación de productos.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air es una variante ligera de GLM 4.5 para escenarios sensibles al costo, manteniendo un sólido razonamiento.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 es el modelo insignia de Z.AI con razonamiento híbrido optimizado para ingeniería y tareas de contexto largo.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 es el modelo insignia de Z.AI, con una longitud de contexto ampliada y capacidades avanzadas de programación.",

locales/es-ES/notification.json

@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "Tu tarea programada \"{{jobName}}\" ha fallado. Abre la tarea para ver el error completo.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "Tu tarea programada \"{{jobName}}\" no pudo ejecutarse porque tu cuenta no tiene créditos suficientes. Recarga o actualiza tu plan para reanudar las próximas ejecuciones.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Tarea programada en pausa: créditos insuficientes",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Fallo en la tarea programada",
   "billboard.learnMore": "Más información",
   "billboard.menuLabel": "Anuncios",
+  "image_generation_completed": "Tu imagen \"{{prompt}}\" está lista.",
+  "image_generation_completed_title": "Generación de imagen completada",
   "inbox.archiveAll": "Archivar todo",
   "inbox.empty": "Aún no hay notificaciones",
   "inbox.emptyUnread": "No hay notificaciones sin leer",
   "inbox.filterUnread": "Mostrar solo sin leer",
   "inbox.markAllRead": "Marcar todo como leído",
-  "inbox.title": "Notificaciones"
+  "inbox.title": "Notificaciones",
+  "video_generation_completed": "Tu video \"{{prompt}}\" está listo.",
+  "video_generation_completed_title": "Generación de video completada"
 }

locales/es-ES/onboarding.json

@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Comenzar",
   "interests.area.business": "Negocios y Estrategia",
   "interests.area.coding": "Programación y Desarrollo",
+  "interests.area.creator": "Economía de Creadores",
   "interests.area.design": "Diseño y Creatividad",
   "interests.area.education": "Aprendizaje e Investigación",
+  "interests.area.finance-legal": "Finanzas y Legal",
+  "interests.area.health": "Salud y Hábitos",
+  "interests.area.hobbies": "Pasatiempos y Cultura",
+  "interests.area.hr": "Personas y Recursos Humanos",
+  "interests.area.investing": "Inversión y Finanzas",
   "interests.area.marketing": "Marketing y Promoción",
+  "interests.area.operations": "Operaciones y Administración",
   "interests.area.other": "Otros Campos",
+  "interests.area.parenting": "Familia y Crianza",
+  "interests.area.personal": "Vida Personal",
   "interests.area.product": "Producto y Gestión",
   "interests.area.sales": "Ventas y Atención al Cliente",
   "interests.area.writing": "Creación de Contenido",

locales/es-ES/plugin.json

@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Experto en Creación de Agentes",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Copiar documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Crear documento",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Editar documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Listar documentos",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Modificar documento",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Modificar documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Leer documento",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Leer documento por nombre de archivo",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Eliminar documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Renombrar documento",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Reemplazar contenido del documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Actualizar regla de carga",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Insertar o actualizar documento por nombre de archivo",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Documentos del Agente",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Agente de llamada",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Crear agente",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Skill en ejecución…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "Directorio de trabajo predeterminado para todas las conversaciones con este Agente",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Directorio de trabajo del Agente",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} por enviar · {{behind}} por recibir ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} commit(s) por enviar a {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} commit(s) por recibir desde {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Buscar ramas",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "No hay ramas locales",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Ramas",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Haz clic para establecer el directorio de trabajo",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Introduce la ruta del directorio, p. ej., /Usuarios/nombre/proyectos",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} PR abiertos más en esta rama)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "Haz clic para extraer {{count}} commit(s) de {{upstream}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Error al extraer",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Extrayendo…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Ya está actualizado",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Extracción completada correctamente",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "Haz clic para enviar {{count}} commit(s) a {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "Haz clic para crear la rama {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Error al enviar",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Enviando…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Todo está actualizado",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Envío completado correctamente",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Recientes",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Actualizar estado de rama y PR",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Eliminar de recientes",

locales/es-ES/providers.json

@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere ofrece modelos multilingües de vanguardia, recuperación avanzada y espacios de trabajo de IA para empresas modernas, todo en una plataforma segura.",
   "cometapi.description": "CometAPI proporciona acceso a modelos de frontera de OpenAI, Anthropic, Google y más, permitiendo a los usuarios elegir el mejor modelo y precio para distintos casos de uso.",
   "comfyui.description": "Un potente motor de flujo de trabajo de código abierto para generación de imágenes, video y audio, compatible con modelos como SD, FLUX, Qwen, Hunyuan y WAN, con edición basada en nodos y despliegue privado.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek se enfoca en investigación y aplicaciones de IA; su modelo más reciente, DeepSeek-V3, supera a modelos abiertos como Qwen2.5-72B y Llama-3.1-405B, alineándose con modelos cerrados líderes como GPT-4o y Claude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek se centra en la investigación y las aplicaciones de IA. Su familia más reciente, DeepSeek V4, se presenta en variantes Flash y Pro con una ventana de contexto de 1M y un enfoque de razonamiento híbrido, competitivo con los principales modelos cerrados de vanguardia en pruebas de razonamiento y agentes.",
   "fal.description": "Una plataforma de medios generativos creada para desarrolladores.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI ofrece servicios avanzados de modelos de lenguaje con llamadas a funciones y procesamiento multimodal. Firefunction V2 (basado en Llama-3) está optimizado para llamadas a funciones, chat y seguimiento de instrucciones, mientras que FireLLaVA-13B admite entradas mixtas de imagen y texto. Otros modelos destacados incluyen las familias Llama y Mixtral.",
   "giteeai.description": "Las APIs sin servidor de Gitee AI ofrecen servicios de inferencia LLM listos para usar para desarrolladores.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Fundada en 2020, Jina AI es una empresa líder en búsqueda con IA. Su pila de búsqueda incluye modelos vectoriales, reordenadores y pequeños modelos de lenguaje para construir aplicaciones generativas y multimodales confiables y de alta calidad.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code de Moonshot AI proporciona acceso a los modelos Kimi, incluidos K2.5, para tareas de codificación.",
   "lmstudio.description": "LM Studio es una aplicación de escritorio para desarrollar y experimentar con LLMs en tu ordenador.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud utiliza APIs oficiales para acceder a modelos de IA y mide el uso con Créditos vinculados a los tokens del modelo.",
   "longcat.description": "LongCat es una serie de modelos grandes de inteligencia artificial generativa desarrollados de manera independiente por Meituan. Está diseñado para mejorar la productividad interna de la empresa y permitir aplicaciones innovadoras mediante una arquitectura computacional eficiente y sólidas capacidades multimodales.",
   "minimax.description": "Fundada en 2021, MiniMax desarrolla IA de propósito general con modelos fundacionales multimodales, incluyendo modelos de texto MoE con billones de parámetros, modelos de voz y visión, junto con aplicaciones como Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "El Plan de Tokens MiniMax proporciona acceso a los modelos MiniMax, incluidos M2.7, para tareas de codificación mediante una suscripción de tarifa fija.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama ofrece modelos para generación de código, matemáticas, procesamiento multilingüe y chat, compatibles con despliegues empresariales y locales.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud proporciona inferencia gestionada con acceso inmediato a la biblioteca de modelos de Ollama y APIs compatibles con OpenAI.",
   "openai.description": "OpenAI es un laboratorio líder en investigación de IA cuyos modelos GPT han avanzado el procesamiento de lenguaje natural, ofreciendo alto rendimiento y gran valor en investigación, negocios e innovación.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go es una suscripción de 10 $ al mes que ofrece acceso fiable a modelos de programación seleccionados: GLM, Kimi, MiMo, Qwen y MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen proporciona acceso a modelos seleccionados de OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen y más, todo a través de una única clave de API.",
   "openrouter.description": "OpenRouter proporciona acceso a muchos modelos de frontera de OpenAI, Anthropic, LLaMA y más, permitiendo a los usuarios elegir el mejor modelo y precio para su caso de uso.",
   "perplexity.description": "Perplexity ofrece modelos de chat avanzados, incluyendo variantes de Llama 3.1, para uso en línea y fuera de línea y cargas de trabajo complejas de PLN.",
   "ppio.description": "PPIO ofrece APIs de modelos abiertos confiables y rentables, incluyendo DeepSeek, Llama, Qwen y otros modelos líderes.",

locales/es-ES/setting.json

@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "Ayúdanos a mejorar {{appName}} con datos de uso anónimos",
   "analytics.telemetry.title": "Enviar Datos de Uso Anónimos",
   "analytics.title": "Analítica",
-  "ccStatus.account.label": "Cuenta",
-  "ccStatus.detecting": "Detectando Claude Code CLI...",
-  "ccStatus.redetect": "Volver a detectar",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI no encontrado. Por favor, instálalo o configúralo.",
   "checking": "Verificando...",
   "checkingPermissions": "Verificando permisos...",
   "creds.actions.delete": "Eliminar",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Perfil del Agente y preferencias de sesión",
   "header.sessionWithName": "Configuración de Sesión · {{name}}",
   "header.title": "Configuración",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Cuenta",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Método de autenticación",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Suscripción",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Editar comando",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Comando de inicio",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Nombre del comando o ruta absoluta",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "Detectando la CLI de {{name}}...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Plan",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Volver a detectar",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "No se ha encontrado la CLI de {{name}}. Instálala o configúrala.",
   "hotkey.clearBinding": "Borrar asignación",
   "hotkey.conflicts": "Conflictos con atajos existentes",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Conflicto de atajo: Este atajo ya está asignado a otra función",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Publicado",
   "myAgents.status.unpublished": "No Publicado",
   "myAgents.title": "Mis Agentes Publicados",
+  "notification.category.generation.desc": "Notificaciones de completado de imágenes y vídeos",
+  "notification.category.generation.title": "Generación",
+  "notification.category.schedule.desc": "Errores y pausas en la ejecución programada de agentes",
+  "notification.category.schedule.title": "Tareas programadas",
   "notification.email.desc": "Recibe notificaciones por correo electrónico cuando ocurran eventos importantes",
   "notification.email.title": "Notificaciones por Correo Electrónico",
   "notification.enabled": "Habilitado",
   "notification.inbox.desc": "Muestra notificaciones en la bandeja de entrada de la aplicación",
   "notification.inbox.title": "Notificaciones en la Bandeja de Entrada",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Errores en tareas programadas",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Generación de imagen completada",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Generación de vídeo completada",
   "notification.title": "Canales de Notificación",
   "plugin.addMCPPlugin": "Agregar MCP",
   "plugin.addTooltip": "Habilidades Personalizadas",

locales/es-ES/spend.json

@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Tarea Programada",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Evaluación de Referencia",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Incrustación de Archivo",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Generación de imágenes",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Extracción de Memoria",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Búsqueda de Conocimiento",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Resumen de Tema",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Generación de vídeo",
   "table.columns.trigger.title": "Disparador",
   "table.columns.type.enums.chat": "Generación de texto",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Incrustación",

locales/es-ES/taskTemplate.json

@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "Conectar {{provider}}",
+  "action.create.error": "No se pudo crear la tarea. Por favor, inténtalo de nuevo.",
+  "action.create.success": "Tarea programada añadida. Encuéntrala en Lobe AI.",
+  "action.createButton": "Añadir como tarea programada",
+  "action.creating": "Creando...",
+  "action.dismiss.error": "No se pudo descartar. Por favor, inténtalo de nuevo.",
+  "action.dismiss.tooltip": "No me interesa",
+  "action.optionalConnect.button": "Conectar {{provider}} para obtener resultados más completos",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Cada mañana, analiza anuncios de competidores/benchmark (Meta/Google Ad Library) — 10 que podríamos adaptar.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Cada mañana a las 10:00, analiza los anuncios creativos recientes de mis competidores y marcas de referencia en Meta y Google Ad Library. Elige 10 que valga la pena adaptar y explica por qué.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Inspiración creativa para anuncios",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Cada mañana, 5 prompts seleccionados (Midjourney/SD/Flux) organizados por estilo — prueba uno hoy.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Cada mañana a las 10:00, dame 5 prompts seleccionados para Midjourney, Stable Diffusion o Flux, agrupados por estilo. Cada prompt debe estar listo para copiar y probar.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "Inspiración de prompts AIGC",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Cada mañana, 5 nuevos artículos de arXiv en tu área de investigación con resúmenes de una línea.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, selecciona 5 de los últimos artículos de arXiv en mi área de investigación y dame un resumen de una línea para cada uno, para decidir cuáles leer en profundidad.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "Selección diaria de arXiv",
+  "bedtime-gratitude.description": "Cada noche a las 22, reflexiona sobre 3 cosas por las que estás agradecido y una cosa que aprendiste hoy.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Cada noche a las 22:00, pídele que comparta 3 cosas por las que estoy agradecido hoy y una cosa que aprendí. Devuelve una reflexión suave de un párrafo. Si Notion está conectado, añade la entrada a mi página de diario.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Gratitud antes de dormir",
+  "brand-collab-weekly.description": "Cada lunes, analiza marcas que están reclutando activamente creadores — empareja por nicho y tamaño de audiencia.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, analiza marcas y convocatorias públicas que buscan activamente creadores. Empareja según mi nicho y tamaño de audiencia. Muestra 5 que valga la pena aplicar.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Colaboraciones de marca semanales",
+  "brand-mention-daily.description": "Dime marcas/palabras clave para rastrear — cada noche, volumen de menciones, sentimiento, voces principales.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Cada noche a las 18:00, resume las menciones de hoy de mis marcas y palabras clave rastreadas en X (Twitter): volumen, sentimiento, voces principales. Señala cualquier pico inusual.",
+  "brand-mention-daily.title": "Menciones de marca diarias",
+  "brand-watch-weekly.description": "Cada lunes, rastrea 10 actualizaciones de grandes marcas — rediseño de logotipo, identidad, sitios web — con análisis.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, rastrea 10 actualizaciones de marca de las empresas que sigo: rediseños de logotipo, cambios de identidad, rediseños de sitios web. Añade un análisis de un párrafo para cada uno.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Vigilancia de marcas semanal",
+  "calendar-conflict-check.description": "Cada mañana, analiza el día para detectar conflictos, reuniones consecutivas, tiempo insuficiente de viaje.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Cada mañana a las 07:30, analiza el calendario de hoy para detectar conflictos, reuniones consecutivas o tiempo insuficiente de viaje/descanso. Sugiere soluciones.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Revisión de conflictos en el calendario",
+  "cashflow-weekly.description": "Cada lunes, lo que entra esta semana, lo que sale, grandes gastos la próxima semana.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, revisa el flujo de caja: cuentas por cobrar esta semana, cuentas por pagar y grandes gastos programados para la próxima semana.",
+  "cashflow-weekly.title": "Flujo de caja semanal",
+  "child-growth-weekly.description": "Dime la edad de tu hijo — cada lunes, enfoque de desarrollo de esta semana + ideas de actividades.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, dame áreas de enfoque de desarrollo apropiadas para la edad de mi hijo esta semana, además de ideas de actividades entre padres e hijos y cosas a tener en cuenta.",
+  "child-growth-weekly.title": "Crecimiento infantil semanal",
+  "child-study-weekly.description": "Dime qué está estudiando tu hijo — cada domingo, progreso de esta semana + enfoque de la próxima semana.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Cada domingo a las 20:00, resume el progreso de estudio de mi hijo esta semana e identifica áreas de enfoque para la próxima semana. Sugiere actividades de práctica para cada materia.",
+  "child-study-weekly.title": "Estudio infantil semanal",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Dime 3-5 creadores para observar — cada mañana rastreo lo que hicieron y lo que funcionó.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Cada mañana a las 09:00, rastrea los 3-5 creadores que sigo como competidores: lo que publicaron, cómo funcionó y las ideas que podría adaptar.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Seguimiento de creadores competidores",
+  "competitor-radar-daily.description": "Dime 3-5 competidores — cada día rastreo actualizaciones de sitios web, lanzamientos, señales de contratación, redes sociales.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, rastrea 3-5 de mis competidores: cambios en sitios web, lanzamientos de productos, señales de contratación, actividad en redes sociales. Muestra lo que implica movimientos estratégicos.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Radar de competidores",
+  "competitor-update-daily.description": "Dime 3-5 competidores — cada día reviso registros de cambios, nuevas funciones y cambios en sitios web.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Cada mañana a las 10:00, monitorea 3-5 productos de competidores: registros de cambios, nuevas funciones, cambios en el texto del sitio web. Señala cualquier señal que valga la pena analizar más a fondo.",
+  "competitor-update-daily.title": "Actualizaciones de productos de competidores",
+  "content-calendar-weekly.description": "Cada domingo por la noche, planifica el calendario de publicaciones de 7 días de la próxima semana alineado con días festivos y momentos de tendencia.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Cada domingo a las 20:00, planifica el calendario de publicaciones de 7 días de la próxima semana para mí: alinea los espacios con los próximos días festivos y momentos de tendencia, y sugiere un enfoque por espacio. Si Notion está conectado, redacta el calendario allí.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Calendario de contenido semanal",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Cada lunes, contratos que vencen el próximo mes (suscripciones, alquileres, asociaciones).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, lista los contratos (suscripciones, alquileres, asociaciones) que vencen en los próximos 30 días. Señala cuáles renovar, cuáles cancelar.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Vencimiento de contratos semanal",
+  "core-metric-daily.description": "Dime qué métricas observar (DAU, retención, conversión) — cada mañana sincronizo los cambios.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, sincroniza los cambios en mis métricas principales (DAU, retención, conversión). Compara con ayer y el promedio de 7 días.",
+  "core-metric-daily.title": "Métricas principales diarias",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Cada mañana, comentarios, mensajes directos, menciones y nuevos seguidores en todas las plataformas — 30 segundos.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, agrega comentarios, mensajes directos, menciones y nuevos seguidores en mis plataformas. Destaca los 5 que valga la pena responder.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Interacción multiplataforma",
+  "crypto-market-daily.description": "Cada mañana, BTC, ETH y tus tokens rastreados cambio de 24h + eventos clave en la cadena.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, dame el cambio de precio de 24h para BTC, ETH y mis tokens rastreados, además de los eventos más importantes en la cadena del día anterior.",
+  "crypto-market-daily.title": "Mercado de criptomonedas diario",
+  "daily-design-inspiration.description": "Cada mañana, selecciona 10 trabajos de Dribbble, Behance, Awwwards y Pinterest que coincidan con tu estilo.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Cada mañana a las 09:00, selecciona 10 trabajos de diseño de Dribbble, Behance, Awwwards y Pinterest que coincidan con mi estilo, con una breve nota sobre lo que hace destacar a cada uno.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Inspiración de diseño diaria",
+  "daily-followup-list.description": "Cada mañana, lista priorizada de clientes para hacer seguimiento hoy, con contexto del último contacto.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Cada mañana a las 09:00, crea una lista priorizada de seguimiento para hoy desde mis contactos de HubSpot. Para cada uno, resume la última interacción.",
+  "daily-followup-list.title": "Lista de seguimiento diaria",
+  "daily-learning-bite.description": "Cada mañana, entrega una pieza curada de 15 minutos (artículo, video o podcast) en tu área de aprendizaje.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Cada mañana a las 07:30, tráeme una pieza curada de 15 minutos (artículo, video o podcast) en mi área de aprendizaje, con una breve conclusión.",
+  "daily-learning-bite.title": "Bocado de aprendizaje diario",
+  "daily-topic-pick.description": "Cada mañana, analiza las 10 piezas que mejor funcionaron en tu nicho ayer y desglosa los enfoques.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Cada mañana a las 09:00, reúne las 10 piezas de contenido de mejor rendimiento de mi nicho ayer, desglosa sus enfoques y elige 1-2 que podría publicar hoy.",
+  "daily-topic-pick.title": "Radar de temas diarios",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Cada viernes, cada acuerdo en el pipeline: en movimiento, estancado, cierre esperado este mes.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Cada viernes a las 16:00, revisa cada acuerdo en mi pipeline de HubSpot: cuál se movió esta semana, cuál se estancó y cierre proyectado para fin de mes.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Pipeline de acuerdos semanal",
+  "dependency-security-weekly.description": "Cada lunes, analiza tus proyectos en busca de vulnerabilidades y paquetes desactualizados con prioridad de actualización.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, analiza mis proyectos de GitHub en busca de dependencias vulnerables y desactualizadas. Sugiere prioridad de actualización según la gravedad y el riesgo de cambios importantes.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Revisión de seguridad de dependencias",
+  "design-trend-weekly.description": "Cada lunes, 3 tendencias en UI / branding / ilustración con 5 ejemplos representativos.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, dame 3 tendencias emergentes en UI, branding e ilustración esta semana, con 5 ejemplos representativos. Ayúdame a mantenerme actualizado.",
+  "design-trend-weekly.title": "Tendencias de diseño semanal",
+  "diet-log-companion.description": "Cada noche, repasa lo que comiste hoy — sugerencias amables, sin juicios.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Cada noche a las 21:00, repasa lo que comí hoy y ofrece una o dos sugerencias amables y sin juicios para mañana.",
+  "diet-log-companion.title": "Compañero de registro de dieta",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Dime tu ciudad — cada lunes, exposiciones, espectáculos y eventos en vivo de esta semana.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, lista las exposiciones, espectáculos y eventos en vivo de esta semana en mi ciudad. Añade contexto rápido para los más interesantes.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Exposiciones y eventos",
+  "family-finance-weekly.description": "Cada domingo por la noche, desglose de gastos de esta semana, cumplimiento del presupuesto, grandes gastos de la próxima semana.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Cada domingo a las 20:00, revisa los gastos familiares de esta semana: desglose por categoría desde mi registro de Google Sheets, cumplimiento del presupuesto y grandes gastos planeados para la próxima semana.",
+  "family-finance-weekly.title": "Finanzas familiares semanal",
+  "family-task-schedule.description": "Cada lunes por la mañana, divide las tareas, recados, traslados escolares y facturas de esta semana entre la familia.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Cada lunes a las 08:00, redacta el plan de tareas familiares de esta semana: tareas, compras, recogidas escolares, pagos de facturas. Asigna propietarios tentativos y horarios. Si Google Calendar está conectado, propone bloques que puedo añadir.",
+  "family-task-schedule.title": "Plan de tareas familiares",
+  "figma-files-cleanup.description": "Cada viernes, revisa archivos de Figma editados recientemente — señala qué archivar, qué entregar a desarrollo.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Cada viernes a las 17:00, revisa mis archivos de Figma editados recientemente. Señala cuáles deben archivarse, cuáles necesitan entrega a ingeniería y cuáles aún necesitan pulirse.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Limpieza de archivos Figma",
+  "follower-growth-weekly.description": "Cada lunes, cambios de seguidores en todas las plataformas — dónde enfocarse, dónde mejorar.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, revisa el crecimiento de seguidores en mi X (Twitter) y otras plataformas. Muestra dónde enfocarse y dónde está disminuyendo la interacción.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Crecimiento de seguidores semanal",
+  "font-color-weekly.description": "Cada miércoles, 3 combinaciones tipográficas + 3 paletas de colores que valen la pena guardar en tu biblioteca de inspiración.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Cada miércoles a las 10:00, dame 3 combinaciones tipográficas destacadas y 3 paletas de colores que valen la pena guardar. Incluye dónde licenciar cada tipografía.",
+  "font-color-weekly.title": "Tipografía y color semanal",
+  "friday-wrap-list.description": "Cada viernes por la tarde: lo que no se terminó, lo que se envía el lunes, lo primero para la próxima semana.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Cada viernes a las 16:00, lista: lo que no terminé esta semana, lo que necesita enviarse el lunes y lo primero que debo retomar la próxima semana.",
+  "friday-wrap-list.title": "Lista de cierre de viernes",
+  "funding-intel-daily.description": "Cada mañana, 3-5 anuncios de financiamiento en tu área: quién recaudó, valoración, quién lideró.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Cada mañana a las 10:00, dame 3-5 anuncios de financiamiento en mi área de los últimos 24 horas: quién recaudó, cuánto, valoración si se divulgó, inversor líder.",
+  "funding-intel-daily.title": "Inteligencia de financiamiento diaria",
+  "headline-inspiration.description": "Cada mañana, 10 plantillas de titulares alineados con tu marca, desglosados de éxitos recientes.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Cada mañana a las 10:00, dame 10 plantillas de titulares que coincidan con mi voz, desglosados de piezas virales recientes en mi nicho. Debería poder copiarlos directamente cuando esté atascado.",
+  "headline-inspiration.title": "Inspiración de titulares",
+  "hot-topic-radar.description": "Cada mañana, muestra 5 temas que están ganando relevancia en tu área — entra antes de que se saturen.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Cada mañana a las 10:00, muestra 5 temas en mi nicho que están ganando relevancia pero aún no están saturados, con una nota de una línea sobre por qué cada uno vale la pena abordarlo ahora.",
+  "hot-topic-radar.title": "Radar de temas candentes",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Cada mañana, rastrea cambios en el funnel MQL/SQL/cerrado-ganado — señala dónde se están perdiendo acuerdos.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, revisa mi funnel de HubSpot: movimientos de MQL, SQL y cerrado-ganado. Destaca etapas con alta caída en comparación con la semana anterior.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "Funnel de HubSpot diario",
+  "industry-morning-brief.description": "Cada mañana, condensa 5 noticias importantes, rondas de financiamiento y cambios de políticas en tu industria en una lectura de 5 minutos.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Cada mañana a las 08:00, condensa 5 noticias importantes, rondas de financiamiento y cambios de políticas de mi industria en una lectura de 5 minutos.",
+  "industry-morning-brief.title": "Resumen matutino de la industria",
+  "industry-research-weekly.description": "Cada lunes, dinámicas de mercado, financiamiento, nuevos jugadores y cambios regulatorios en tu sector.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, resume la semana pasada en mi sector: dinámicas de mercado, rondas de financiamiento, nuevos participantes, cambios regulatorios. Formato como un informe de investigación.",
+  "industry-research-weekly.title": "Investigación de la industria semanal",
+  "invoice-collection-daily.description": "Cada mañana, facturas vencidas, días de retraso, quién necesita un correo de seguimiento hoy.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Cada mañana a las 10:00, lista facturas vencidas con días de retraso y el contacto para hacer seguimiento. Redacta un correo de seguimiento educado para cada una.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Cobro de facturas diario",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Cada viernes por la tarde, datos de esta iteración: tasa de finalización, elementos vencidos, nuevos errores.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Cada viernes a las 17:00, resume la iteración de esta semana: tasa de finalización, elementos vencidos, nuevos errores registrados. Formato listo para incluir en la retrospectiva del lunes.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Resumen de iteración semanal",
+  "key-account-radar.description": "Dime tus cuentas clave — cada día rastreo sus noticias, financiamiento, cambios ejecutivos.",
+  "key-account-radar.prompt": "Cada mañana a las 09:00, analiza noticias sobre mis cuentas clave: noticias de la empresa, financiamiento, cambios ejecutivos. Muestra cualquier cosa que pueda usar como gancho para conversaciones de renovación.",
+  "key-account-radar.title": "Radar de cuentas clave",
+  "keyword-tech-feed.description": "Dime palabras clave técnicas para rastrear — cada día traigo 5 publicaciones y hilos de alta calidad.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Cada mañana a las 10:00, busca 5 nuevas publicaciones, artículos de blog o preguntas y respuestas de alta calidad que coincidan con mis palabras clave técnicas rastreadas.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Feed técnico por palabras clave",
+  "kol-collab-calendar.description": "Cada lunes, sincroniza colaboraciones KOL en curso: quién debe publicar, quién está atrasado, rendimiento hasta ahora.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Cada lunes a las 09:00, revisa las colaboraciones KOL que estoy llevando a cabo: quién debe publicar, quién está atrasado y números de rendimiento para publicaciones completadas.",
+  "kol-collab-calendar.title": "Calendario de colaboraciones KOL",
+  "language-morning-bite.description": "Cada mañana, una lectura de 3 minutos en el idioma objetivo + 5 tarjetas de vocabulario. Aprende durante tu trayecto.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Cada mañana a las 07:30, dame una lectura de 3 minutos en mi idioma objetivo más 5 tarjetas de vocabulario (palabra, definición, oración de ejemplo).",
+  "language-morning-bite.title": "Bocado matutino de idioma",
+  "linear-sprint-daily.description": "Cada mañana, sincroniza el progreso del sprint: bloqueos, elementos vencidos, enfoque de hoy — listo antes del standup.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Cada mañana a las 08:30, sincroniza mi sprint en Linear: bloqueos, elementos vencidos, en qué debo enfocarme hoy. Formato como un breve de 5 minutos antes del standup.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Sprint diario en Linear",
+  "macro-economy-weekly.description": "Cada lunes por la mañana, FX, tasas, petróleo, oro, índices principales — contexto antes de llamadas internacionales.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Cada lunes a las 08:00, dame un resumen macroeconómico: tasas de cambio, tasas de interés, petróleo, oro, plata, índices principales de acciones. Añade un resumen de \"qué cambió\" de un párrafo.",
+  "macro-economy-weekly.title": "Economía macro semanal",
+  "marketing-hot-radar.description": "Cada mañana, rastrea 5 temas de marketing que están ganando relevancia en tu industria — cuáles aprovechar, cuáles evitar.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Cada mañana a las 10:00, rastrea 5 temas de marketing que están ganando relevancia en mi industria, señala cuáles aprovechar y cuáles evitar, con razonamiento de 1-2 frases.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Radar de marketing candente",
+  "meeting-brief.description": "Cada mañana, prepara un resumen de 1 página para cada reunión de hoy: contexto, asistentes, últimas notas.",
+  "meeting-brief.prompt": "Cada mañana a las 08:30, genera un resumen de preparación de 1 página para cada reunión en mi calendario hoy: contexto, asistentes, notas de la última reunión. Léelo antes de entrar.",
+  "meeting-brief.title": "Resumen de preparación para reuniones",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Cada miércoles, nuevos canales de monetización y estudios de caso para creadores: anuncios, cursos, membresías, comercio.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Cada miércoles a las 10:00, muestra nuevos canales de monetización y estudios de caso relevantes para creadores en mi nicho: patrocinios, contenido pago, membresías, comercio.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Oportunidades de monetización",
+  "morning-brief.description": "Cada día a las 8: horario de hoy, cantidad de correos pendientes, tareas, clima. Léelo de camino.",
+  "morning-brief.prompt": "Cada mañana a las 08:00, envíame: calendario de hoy, cantidad de correos pendientes, las 3 tareas principales y el clima. Formato como una lectura de 1 minuto.",
+  "morning-brief.title": "Resumen matutino",
+  "morning-ritual.description": "Cada día a las 7: clima, horario de hoy, un pensamiento del día y un empujón para moverte — un comienzo suave.",
+  "morning-ritual.prompt": "Cada mañana a las 07:00, envíame un ritual matutino suave: clima, horario de hoy, un pensamiento breve del día y una pequeña sugerencia de movimiento. Si Google Calendar está conectado, ancla el horario allí.",
+  "morning-ritual.title": "Ritual matutino",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Cada domingo por la noche, 3 artículos más citados/más discutidos de esta semana como lista de lectura profunda.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Cada domingo a las 20:00, selecciona los 3 artículos de mi área de investigación que fueron más citados o más discutidos esta semana. Crea una lista de lectura profunda que pueda terminar durante el fin de semana.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Artículos imprescindibles semanal",
+  "newsletter-aggregator.description": "Cada domingo por la noche, fusiona tus boletines suscritos en un resumen de fin de semana.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Cada domingo a las 20:00, analiza mi bandeja de entrada de Gmail para boletines recibidos esta semana y fusiónalos en un resumen de fin de semana agrupado por tema.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Agregador de boletines",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Cada lunes, tasa de apertura, CTR y tendencias de cancelación — señala qué optimizar.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, revisa la tasa de apertura, tasa de clics y tendencias de cancelación de mi boletín de las últimas 4 semanas. Señala qué segmentos necesitan optimización.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Rendimiento del boletín semanal",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Cada lunes, nuevos empleados dentro de los 90 días: progreso, comentarios del compañero, en qué enfocarse.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, genera una actualización de progreso para cada nuevo empleado aún dentro de sus primeros 90 días: tareas completadas, comentarios del compañero, en qué deberían enfocarse esta semana.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Onboarding de nuevos empleados",
+  "oss-intel-daily.description": "Cada mañana, 10 actualizaciones de stack tecnológico: GitHub Trending, grandes nombres liberando código, lanzamientos clave de repositorios.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, dame 10 actualizaciones de stack tecnológico: GitHub Trending, lanzamientos notables de código abierto de grandes empresas y nuevos lanzamientos de repositorios en mi stack.",
+  "oss-intel-daily.title": "Inteligencia de código abierto diaria",
+  "podcast-new-episodes.description": "Dime tus podcasts suscritos — cada lunes, nuevos episodios de esta semana + 3 que valen la pena escuchar.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Cada lunes a las 09:00, lista nuevos episodios de mis podcasts suscritos esta semana y recomienda los 3 principales que valen la pena escuchar primero.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Nuevos episodios de podcast",
+  "portfolio-daily.description": "Dime tus inversiones — cada cierre de mercado, cambio diario, noticias clave, actualizaciones de empresas en cartera.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Cada día a las 16:00 (después del cierre), dame la actualización de mi cartera: cambio diario por posición, principales noticias que afectan cada inversión y cualquier anuncio específico de la empresa.",
+  "portfolio-daily.title": "Cartera diaria",
+  "prd-review-reminder.description": "Cada viernes, lista PRDs que deben revisarse esta semana — no dejes documentos atascados en borrador.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Cada viernes a las 15:00, revisa los PRDs y documentos de decisión en mi Notion que deben revisarse esta semana. Señala cualquier cosa que aún esté atascada en borrador.",
+  "prd-review-reminder.title": "Recordatorio de revisión de PRD",
+  "pre-market-brief.description": "Cada mañana antes de la apertura, titulares macro, ganancias clave, noticias sobre empresas que posees.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Cada mañana a las 09:00, dame un resumen previo al mercado: titulares macro, ganancias clave publicadas hoy y noticias sobre las empresas en mi cartera.",
+  "pre-market-brief.title": "Resumen previo al mercado",
+  "precious-metals-daily.description": "Cada cierre de mercado, precios de oro, plata, cobre y petróleo con cambio diario — señala movimientos importantes.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Cada día a las 16:00 (después del cierre), dame precios y cambio diario para oro, plata, cobre y petróleo. Señala cualquier movimiento superior al 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Metales y energía diaria",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Cada mañana, candidatos por rol: nuevas aplicaciones, esperando entrevista, esperando comentarios.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, resume el funnel de reclutamiento por rol: nuevas aplicaciones, candidatos esperando entrevista, candidatos esperando comentarios. Señala entrevistadores que están bloqueando.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Funnel de reclutamiento diario",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Dime tus áreas de cumplimiento (datos, impuestos, trabajo) — cada lunes un resumen de cambios con impacto.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, resume los cambios regulatorios en mis áreas de cumplimiento rastreadas (datos, impuestos, trabajo) de la semana pasada. Para cada uno, juzga el impacto en nosotros.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Vigilancia regulatoria semanal",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Cada lunes, señala las renovaciones de este mes — especialmente cuentas con uso decreciente.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, revisa los contratos de HubSpot que vencen este mes y señala cuentas con uso decreciente. Sugiere una estrategia de salvación para cada cuenta en riesgo.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Riesgo de renovación semanal",
+  "repo-health-weekly.description": "Cada lunes, revisa tus repositorios: acumulación de problemas, PRs estancados, fallos de CI, alertas de dependencias.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, revisa los repositorios de GitHub que mantengo: acumulación de problemas, PRs estancados, fallos de CI, alertas de dependencias. Muestra lo que necesita atención esta semana.",
+  "repo-health-weekly.title": "Salud de repositorios semanal",
+  "schedule.daily": "Cada día a las {{time}}",
+  "schedule.weekly": "Cada {{weekday}} a las {{time}}",
+  "section.title": "Prueba estas tareas programadas",
+  "seo-weekly-report.description": "Cada lunes, movimiento de rankings, palabras clave emergentes y páginas que vale la pena actualizar.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Cada lunes a las 09:00, dame un informe ligero de SEO semanal: principales movimientos de rankings (subida/bajada), 5 palabras clave emergentes que vale la pena apuntar y 3 páginas existentes listas para una actualización de contenido.",
+  "seo-weekly-report.title": "Informe semanal de SEO",
+  "series-update-weekly.description": "Dime qué estás siguiendo — cada semana, actualizaciones de episodios/capítulos y resúmenes rápidos.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, dame avisos de actualización y un breve resumen de los programas, novelas o cómics que estoy siguiendo.",
+  "series-update-weekly.title": "Series y libros semanal",
+  "standup-brief.description": "Cada mañana antes del standup, extrae un resumen de progreso de Linear: enfoque de hoy, bloqueos, lo hecho ayer.",
+  "standup-brief.prompt": "Cada mañana a las 08:30, extrae un resumen de progreso de Linear: enfoque de hoy, bloqueos, lo que cerré ayer. Formato como 3 puntos listos para leer en el standup.",
+  "standup-brief.title": "Resumen de standup",
+  "sunday-reflection.description": "Cada domingo por la noche, reflexiona sobre 5 preguntas: mejor momento, frustraciones, top 3 para la próxima semana.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Cada domingo a las 21:00, guíame a través de 5 preguntas de reflexión: lo más satisfactorio de esta semana, lo más frustrante, las 3 prioridades principales para la próxima semana, lo que aprendí, lo que debería dejar.",
+  "sunday-reflection.title": "Reflexión dominical",
+  "team-status-weekly.description": "Cada lunes, PTO del equipo, horas extra, tendencias de carga de reuniones — advertencia temprana de agotamiento.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, revisa la semana pasada del equipo: PTO, horas extra, carga de reuniones. Señala a cualquiera que esté mostrando tendencias hacia el agotamiento.",
+  "team-status-weekly.title": "Estado del equipo semanal",
+  "tech-trend-weekly.description": "Cada lunes, resume movimientos clave en frontend/backend/IA: artículos, frameworks, financiamiento.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Cada lunes a las 08:00, resume la semana pasada de movimientos en frontend, backend e IA: artículos notables, lanzamientos de frameworks, rondas de financiamiento. 10 elementos con conclusiones de una línea.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Tendencias tecnológicas semanal",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Cada miércoles, precios de vuelos a ciudades objetivo, política de visas, mejores ventanas de viaje.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Cada miércoles a las 10:00, dame cambios en precios de vuelos, actualizaciones de políticas de visas y mejores ventanas de viaje para las ciudades en mi lista de deseos.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Inspiración de viajes semanal",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Cada lunes, revisa la semana pasada en X: mejor crecimiento, peor interacción y por qué.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Cada lunes a las 10:00, resume mi actividad en X (Twitter) de los últimos 7 días: tweets con mejor crecimiento, tweets con peor interacción y una hipótesis para cada uno. Sugiere 3 enfoques para probar esta semana.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "Resumen semanal de X (Twitter)",
+  "user-feedback-daily.description": "Cada mañana, agrega comentarios de todos los canales (tiendas, redes sociales, soporte) en los 20 principales elementos, ordenados por sentimiento y tema.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, agrega comentarios de usuarios de todos los canales (tiendas de aplicaciones, redes sociales, soporte al cliente) en los 20 principales elementos, ordenados por sentimiento y tema.",
+  "user-feedback-daily.title": "Comentarios de usuarios diario",
+  "user-interview-schedule.description": "Cada lunes, repasa las entrevistas de esta semana: quién, cuándo, están listas las preguntas.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Cada lunes a las 09:00, lista las entrevistas de usuarios programadas para esta semana: nombre del participante, hora, lista de verificación de preparación (preguntas listas, configuración de grabación).",
+  "user-interview-schedule.title": "Preparación de entrevistas de usuarios",
+  "vercel-health-weekly.description": "Cada lunes, revisa la semana pasada de despliegues: tasa de éxito, duración de construcción, anomalías de tráfico.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, resume mis despliegues en Vercel de la semana pasada: tasa de éxito, duración de construcción, anomalías de tráfico. Señala problemas acumulativos.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Salud de Vercel semanal",
+  "viral-content-breakdown.description": "Cada mañana, desglosa una pieza viral en tu área — enfoque, gancho, estructura, final.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Cada mañana a las 10:00, elige una pieza viral de contenido de mi nicho y desglósala: enfoque, gancho inicial, estructura, final. Dame una plantilla que pueda aplicar.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Desglose de contenido viral",
+  "watchlist-friday.description": "Cada viernes, 5 nuevos lanzamientos altamente calificados esta semana (Douban / IMDb) con reseñas de una línea.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Cada viernes a las 18:00, selecciona 5 nuevos lanzamientos de películas/series altamente calificados esta semana de Douban e IMDb. Añade una reseña de una línea para cada uno.",
+  "watchlist-friday.title": "Lista de seguimiento de viernes",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Cada lunes, prepara 3 puntos de discusión para tu reunión estratégica semanal: tendencias, internos, decisiones.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Cada lunes a las 08:30, prepara 3 puntos de discusión para la reunión estratégica de esta semana: tendencias de la industria, métricas internas que vale la pena mencionar y decisiones que deben tomarse.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Resumen de reunión semanal",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Cada lunes, estadísticas del canal: suscriptores, videos principales, retención de audiencia, ingresos.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, extrae las estadísticas de mi canal de YouTube: cambio de suscriptores, videos de mejor rendimiento, retención de audiencia, movimiento de ingresos.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "Canal de YouTube semanal",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Cada lunes, extrae el rendimiento del canal de la semana pasada — vistas, CTR, retención — y señala temas de seguimiento.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Cada lunes a las 09:00, extrae el rendimiento de mi canal de YouTube de los últimos 7 días: vistas, CTR, curvas de retención. Destaca qué videos merecen un seguimiento.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "Resumen semanal de YouTube",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Cada mañana, instantánea de Zendesk: tamaño del backlog, incumplimientos de SLA, principales problemas recurrentes.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, dame una instantánea de Zendesk: tamaño del backlog de tickets abiertos, incumplimientos de SLA y los 3 principales problemas recurrentes de las últimas 24 horas.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Tickets de Zendesk diario"
+}

locales/es-ES/topic.json

@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Renombrar tema",
   "searchPlaceholder": "Buscar temas...",
   "searchResultEmpty": "No se encontraron resultados de búsqueda.",
+  "taskManager.agent": "Agente de Tareas",
   "taskManager.welcome": "Pregúntame sobre tus tareas",
   "temp": "Temporal",
   "title": "Tema"

locales/fa-IR/agent.json

@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "کاربران مجاز",
+  "channel.allowFromAdd": "افزودن کاربر",
+  "channel.allowFromEmpty": "هنوز هیچ کاربری اضافه نشده است — هرکسی می‌تواند با ربات تعامل کند.",
+  "channel.allowFromHint": "فقط کاربران فهرست‌شده می‌توانند با ربات تعامل کنند؛ «شناسه کاربر پلتفرم» شما به‌صورت خودکار اضافه می‌شود.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "شناسه کاربر",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "شناسه کاربر در پلتفرم",
+  "channel.allowFromNameLabel": "یادداشت",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "مثال: آلیس (یادآور شما)",
+  "channel.allowListRemove": "حذف",
   "channel.appSecret": "رمز برنامه",
   "channel.appSecretHint": "رمز برنامه ربات شما. این رمزگذاری شده و به صورت امن ذخیره خواهد شد.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "رمز برنامه خود را اینجا وارد کنید",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "حداکثر تعداد کاراکترها در هر پیام",
   "channel.concurrency": "حالت همزمانی",
   "channel.concurrencyDebounce": "دیبانس",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "فقط آخرین پیام در یک سری پردازش می‌شود (پیام‌های قبلی نادیده گرفته می‌شوند)",
   "channel.concurrencyHint": "صف پیام‌ها را یکی یکی پردازش می‌کند؛ دیبانس منتظر می‌ماند تا یک سری پیام‌ها تمام شوند و سپس پردازش را آغاز می‌کند.",
   "channel.concurrencyQueue": "صف",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "پردازش پیام‌ها به‌صورت تک‌به‌تک",
   "channel.connectFailed": "اتصال ربات ناموفق بود",
   "channel.connectQueued": "اتصال ربات در صف قرار گرفت. به زودی شروع خواهد شد.",
   "channel.connectStarting": "ربات در حال شروع است. لطفاً کمی صبر کنید.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "حالت اتصال",
   "channel.connectionModeHint": "وب‌سوکت برای ربات‌های جدید توصیه می‌شود. اگر ربات شما از قبل یک نشانی callback در پلتفرم QQ Open دارد، از وب‌هوک استفاده کنید.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "وب‌سوکت",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "پیشنهاد‌شده برای ربات‌های جدید",
   "channel.connectionModeWebhook": "وب‌هوک",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "در صورتی استفاده کنید که ربات شما دارای URL callback تنظیم‌شده باشد",
   "channel.copied": "به کلیپ‌بورد کپی شد",
   "channel.copy": "کپی",
   "channel.credentials": "اعتبارنامه‌ها",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "نمایش فراخوانی ابزارها",
   "channel.displayToolCallsHint": "جزئیات فراخوانی ابزارها را در طول پاسخ‌های هوش مصنوعی نمایش دهید. در صورت غیرفعال بودن، تنها پاسخ نهایی برای تجربه‌ای تمیزتر نمایش داده می‌شود.",
   "channel.dm": "پیام‌های مستقیم",
-  "channel.dmEnabled": "فعال کردن پیام‌های مستقیم",
-  "channel.dmEnabledHint": "اجازه دهید ربات پیام‌های مستقیم دریافت کرده و به آنها پاسخ دهد",
   "channel.dmPolicy": "سیاست پیام‌های مستقیم",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "لیست مجاز",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "فقط کاربران فهرست‌شده می‌توانند پیام خصوصی ارسال کنند",
   "channel.dmPolicyDisabled": "غیرفعال",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "رد همه پیام‌های خصوصی",
   "channel.dmPolicyHint": "کنترل کنید چه کسی می‌تواند پیام‌های مستقیم به ربات ارسال کند",
   "channel.dmPolicyOpen": "باز",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "پذیرش پیام خصوصی از همه",
+  "channel.dmPolicyPairing": "جفت‌سازی",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "افراد ناشناس برای ارسال پیام خصوصی باید /approve استفاده کنند",
   "channel.documentation": "مستندات",
   "channel.enabled": "فعال",
   "channel.encryptKey": "کلید رمزگذاری",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "این دستیار را به Feishu برای چت‌های خصوصی و گروهی متصل کنید.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "حالت وب‌سوکت بدون نیاز به یک نشانی callback عمومی، تحویل آنی رویدادها را فراهم می‌کند. برای مهاجرت، در تنظیمات پیشرفته حالت اتصال را به وب‌سوکت تغییر دهید. هیچ تنظیم اضافه‌ای در پلتفرم Feishu/Lark لازم نیست.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "مهاجرت به حالت وب‌سوکت را در نظر بگیرید",
+  "channel.groupAllowFrom": "کانال‌های مجاز",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "افزودن کانال",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "هنوز هیچ کانالی اضافه نشده است — ربات هیچ‌جا پاسخ نخواهد داد.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "شناسه کانال / گروه / چتی که ربات اجازه پاسخ‌دادن در آن دارد.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "شناسه کانال",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "شناسه کانال / گروه / چت",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "یادداشت",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "مثال: #general (یادآور شما)",
+  "channel.groupPolicy": "سیاست گروه",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "فهرست مجاز",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "فقط در کانال‌های فهرست‌شده پاسخ بده",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "غیرفعال",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "نادیده گرفتن همه پیام‌های گروهی",
+  "channel.groupPolicyHint": "محل پاسخ‌گویی ربات در گروه‌ها، کانال‌ها و گفتگوها",
+  "channel.groupPolicyOpen": "باز",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "پاسخ‌دادن در هر گروه، کانال یا گفتگو",
   "channel.historyLimit": "محدودیت پیام‌های تاریخچه",
   "channel.historyLimitHint": "تعداد پیش‌فرض پیام‌هایی که هنگام خواندن تاریخچه کانال دریافت می‌شوند",
   "channel.importConfig": "وارد کردن تنظیمات",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "توکن مخفی اختیاری برای تأیید وبهوک",
   "channel.serverId": "شناسه پیش‌فرض سرور / انجمن",
   "channel.serverIdHint": "شناسه پیش‌فرض سرور یا انجمن شما در این پلتفرم. هوش مصنوعی از آن برای لیست کردن کانال‌ها بدون پرسش استفاده می‌کند.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "حالت توسعه‌دهنده را فعال کنید (Settings → Advanced)، سپس روی آیکن سرور راست‌کلیک کنید → Copy Server ID.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "شناسه Workspace (با T شروع می‌شود). آن را در Settings & administration → Workspace settings یا در URL Workspace پیدا کنید.",
   "channel.settings": "تنظیمات پیشرفته",
   "channel.settingsResetConfirm": "آیا مطمئن هستید که می‌خواهید تنظیمات پیشرفته را به حالت پیش‌فرض بازنشانی کنید؟",
   "channel.settingsResetDefault": "بازنشانی به پیش‌فرض",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "به‌روزرسانی وضعیت ناموفق بود",
   "channel.userId": "شناسه کاربری شما در پلتفرم",
   "channel.userIdHint": "شناسه کاربری شما در این پلتفرم. هوش مصنوعی می‌تواند از آن برای ارسال پیام‌های مستقیم به شما استفاده کند.",
+  "channel.userIdHint.discord": "حالت توسعه‌دهنده را فعال کنید (Settings → Advanced)، سپس روی تصویر پروفایل خود راست‌کلیک کنید → Copy User ID.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "در پلتفرم توسعه Feishu / Lark برنامه خود را باز کنید → Permissions، سپس Open ID خود را پیدا کنید.",
+  "channel.userIdHint.qq": "شماره QQ شما، که در صفحه پروفایل QQ نمایش داده می‌شود.",
+  "channel.userIdHint.slack": "پروفایل Slack خود را باز کنید → ⋮ More → Copy member ID (با U آغاز می‌شود).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "در تلگرام هر پیامی به @userinfobot ارسال کنید — شناسه عددی کاربری شما را برمی‌گرداند.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "بدون آن، ابزارهای هوش مصنوعی نمی‌توانند برای یادآورها به شما دسترسی پیدا کنند و تأییدیه‌های جفت‌سازی انجام نخواهد شد. آن را در تنظیمات پیشرفته وارد کنید.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "شناسه کاربر پلتفرم خود را اضافه کنید",
   "channel.validationError": "لطفاً شناسه برنامه و توکن را وارد کنید",
   "channel.verificationToken": "توکن تأیید",
   "channel.verificationTokenHint": "اختیاری. برای تأیید منبع رویداد وبهوک استفاده می‌شود.",

locales/fa-IR/chat.json

@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "همیار داخلی",
   "chatList.expandMessage": "گسترش پیام",
   "chatList.longMessageDetail": "مشاهده جزئیات",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "باز کردن راهنمای نصب",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "باز کردن ابزارهای سیستم",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "پس از نصب، یک‌بار Claude Code را اجرا کنید تا وارد شوید، سپس پیام خود را دوباره امتحان کنید یا در ابزارهای سیستم روی «تشخیص مجدد» کلیک کنید.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code برای اجرا به‌صورت محلی نیاز به CLI مربوطه دارد. آن را نصب کنید و مطمئن شوید فرمان `claude` در PATH شما در دسترس است.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "نصب پیشنهادی",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "CLI مربوط به Claude Code یافت نشد",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub نتوانست Claude Code را راه‌اندازی کند: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "نصب CLI مربوط به Claude Code",
   "clearCurrentMessages": "پاک‌سازی پیام‌های جلسه جاری",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "باز کردن راهنمای ورود",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "باز کردن ابزارهای سیستم",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "پس از ورود دوباره یا تازه‌سازی اعتبارنامه‌ها، پیام خود را دوباره امتحان کنید. همچنین می‌توانید در ابزارهای سیستم دوباره تشخیص دهید.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} نمی‌تواند ادامه دهد زیرا نشست ورود آن منقضی شده یا اعتبارنامه‌ها نامعتبر هستند.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "جزئیات خطا",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "این فرمان را در ترمینال اجرا کنید",
+  "cliAuthGuide.title": "ورود به {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "باز کردن ابزارهای سیستم",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "تا زمان ریست صبر کنید، سپس پیام خود را دوباره امتحان کنید. اگر از مجوز API استفاده می‌کنید، می‌توانید سهمیه و وضعیت صورتحساب ارائه‌دهنده خود را نیز بررسی کنید.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} به حد استفاده فعلی خود رسیده و در حال حاضر نمی‌تواند ادامه دهد.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "دوره محدودیت",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "چرخه هفتگی",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} روز",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} روز",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} ساعت",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} ساعت",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} دقیقه",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} دقیقه",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "به‌زودی ریست می‌شود",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "زمان ریست",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "ریست در حدود {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "حد استفاده {{name}} به پایان رسید",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "باز کردن راهنمای نصب",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "باز کردن ابزارهای سیستم",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "پس از نصب، یک‌بار Codex را اجرا کنید تا وارد شوید، سپس پیام خود را دوباره امتحان کنید یا در ابزارهای سیستم روی «تشخیص مجدد» کلیک کنید.",
+  "codexInstallGuide.desc": "عامل Codex برای اجرا به‌صورت محلی نیاز به Codex CLI دارد. آن را نصب کنید و مطمئن شوید فرمان codex در PATH شما در دسترس است.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "نصب پیشنهادی",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "CLI مربوط به Codex یافت نشد",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub نتوانست Codex را راه‌اندازی کند: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "نصب Codex CLI",
   "compressedHistory": "تاریخچه فشرده‌شده",
   "compression.cancel": "لغو فشرده‌سازی",
   "compression.cancelConfirm": "آیا مطمئن هستید که می‌خواهید فشرده‌سازی را لغو کنید؟ این کار پیام‌های اصلی را بازیابی خواهد کرد.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "عامل پیش‌فرض",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "پاسخ عامل آماده است",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "پاسخ تکمیل شد",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "یک عامل برای ادامه به تأیید شما نیاز دارد",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "نیاز به تأیید",
   "dm.placeholder": "پیام‌های خصوصی شما با {{agentTitle}} در اینجا نمایش داده می‌شوند.",
   "dm.tooltip": "ارسال پیام خصوصی",
   "dm.visibleTo": "فقط برای {{target}} قابل مشاهده است",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "تلاش",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "با فعال‌سازی حالت تفکر تطبیقی، به کلود اجازه دهید به‌صورت پویا تصمیم بگیرد چه زمانی و چقدر فکر کند.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "فعال‌سازی تفکر تطبیقی",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "بر اساس محدودیت مکانیزم تفکر کلود. <1>بیشتر بدانید</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "به مدل اجازه دهید پیش از پاسخ‌دهی استدلال کند. برای کارهای پیچیده استفاده کنید.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "فعال‌سازی تفکر عمیق",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "نسبت تصویر",
   "extendParams.imageResolution.title": "وضوح تصویر",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "در صورت فعال بودن، پیوندهای وب به‌طور خودکار تجزیه شده و محتوای صفحه بازیابی می‌شود",
   "extendParams.urlContext.title": "استخراج محتوای پیوند وب",
   "followUpPlaceholder": "پیگیری. برای واگذاری وظیفه به عامل‌های دیگر از @ استفاده کنید.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "پیگیری.",
   "group.desc": "با چند عامل در یک فضای مشترک، یک وظیفه را پیش ببرید.",
   "group.memberTooltip": "{{count}} عضو در گروه وجود دارد",
   "group.orchestratorThinking": "هماهنگ‌کننده در حال تفکر است...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "دسترسی کامل",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code به‌صورت محلی با دسترسی کامل خواندن/نوشتن در پوشه کاری اجرا می‌شود. تغییر حالت‌های دسترسی فعلاً امکان‌پذیر نیست.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "پوشه کاری تغییر کرده است. نشست قبلی Claude Code فقط از پوشه اصلی خود قابل ادامه است، بنابراین یک مکالمه جدید آغاز شد.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "رشته ذخیره‌شده Codex به‌طور ایمن قابل ادامه نبود، بنابراین یک گفت‌وگوی جدید برای این موضوع آغاز شد.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "انصراف",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "نشست‌های Claude Code به یک پوشه کاری متصل هستند. تغییر پوشه یک نشست جدید برای این موضوع آغاز می‌کند — پیام‌های گفتگو باقی می‌مانند، اما زمینه نشست قبلی قابل بازیابی نیست.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "تغییر پوشه و آغاز نشست جدید",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "توقف",
   "input.warp": "خط جدید",
   "input.warpWithKey": "برای افزودن خط جدید <key/> را فشار دهید",
+  "inputQueue.delete": "حذف",
+  "inputQueue.edit": "ویرایش",
+  "inputQueue.sendNow": "ارسال فوری (متوقف‌کردن اجرای فعلی)",
   "intentUnderstanding.title": "در حال درک نیت شما...",
   "inviteMembers": "دعوت اعضا",
   "knowledgeBase.all": "تمام محتوا",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "به جای آن چه کاری باید انجام دهم؟",
   "messageAction.reaction": "افزودن واکنش",
   "messageAction.regenerate": "بازتولید",
+  "messageLongCollapse.collapse": "نمایش کمتر",
+  "messageLongCollapse.expand": "نمایش بیشتر",
   "messages.dm.sentTo": "فقط برای {{name}} قابل مشاهده است",
   "messages.dm.title": "پیام خصوصی",
   "messages.modelCard.credit": "اعتبار",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "شما",
   "newAgent": "ایجاد نماینده",
   "newClaudeCodeAgent": "افزودن Claude Code",
+  "newCodexAgent": "افزودن Codex",
   "newGroupChat": "ایجاد گروه",
   "newPage": "ایجاد صفحه",
   "noAgentsYet": "این گروه هنوز عضوی ندارد. برای دعوت نماینده‌ها روی دکمه + کلیک کنید.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "یک موضوع ایجاد کرد",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "هنوز فعالیتی وجود ندارد",
   "taskDetail.addSubtask": "افزودن زیر‌وظیفه",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "حذف از وظیفه",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "این آیتم دیگر در فضای کاری این وظیفه نمایش داده نخواهد شد.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "حذف",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "حذف این آیتم؟",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} کاراکتر",
+  "taskDetail.artifacts": "آیتم‌ها",
   "taskDetail.blockedBy": "مسدود شده توسط {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "لغو زمان‌بندی",
   "taskDetail.comment.cancel": "انصراف",
   "taskDetail.comment.delete": "حذف",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "این نظر به‌طور دائمی حذف خواهد شد.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "دستورالعمل",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "برای ویرایش دستورالعمل‌های وظیفه کلیک کنید...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "خلاصه: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "خلاصه",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "خلاصه ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "خلاصه ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "موضوع بدون عنوان",
   "taskDetail.modelConfig": "بازنویسی مدل",
   "taskDetail.navigation": "ناوبری",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "اجرای بعدی در {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "توقف وظیفه",
   "taskDetail.priority.high": "زیاد",
   "taskDetail.priority.low": "کم",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "ناموفق",
   "taskDetail.status.paused": "متوقف شده",
   "taskDetail.status.running": "در حال انجام",
+  "taskDetail.status.scheduled": "زمان‌بندی‌شده",
   "taskDetail.stopTask": "توقف وظیفه",
   "taskDetail.subIssueOf": "زیرمجموعه‌ای از",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "توضیح زیر‌وظیفه...",
   "taskDetail.subtasks": "زیر‌وظایف",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "عنوان وظیفه را وارد کنید...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "بدون عنوان",
+  "taskDetail.untitled": "بی‌عنوان",
   "taskDetail.updateFailed": "به‌روزرسانی وظیفه ناموفق بود",
   "taskList.activeTasks": "وظایف فعال",
   "taskList.all": "همهٔ وظایف",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "هیچ عامل مطابقی یافت نشد",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "جستجوی عامل...",
   "taskList.breadcrumb.task": "وظیفه",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "کپی ID",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID کپی شد",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "کپی لینک",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "لینک کپی شد",
+  "taskList.contextMenu.priority": "اولویت",
+  "taskList.contextMenu.status": "وضعیت",
   "taskList.empty": "هنوز وظیفه‌ای وجود ندارد",
   "taskList.form.grouping": "گروه‌بندی",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "مرتب‌سازی وظایف تکمیل‌شده بر اساس جدیدترین",
   "taskList.form.ordering": "مرتب‌سازی",
+  "taskList.form.showCompleted": "نمایش تکمیل‌شده و لغوشده",
   "taskList.form.subGrouping": "زیرگروه‌بندی",
   "taskList.groupBy.assignee": "واگذار‌شده",
   "taskList.groupBy.none": "بدون گروه‌بندی",
   "taskList.groupBy.priority": "اولویت",
   "taskList.groupBy.status": "وضعیت",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} وظیفه",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} وظیفه",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "نمایش",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "مخفی‌شده توسط تنظیمات نمایش",
+  "taskList.kanban.addTask": "ایجاد وظیفه",
+  "taskList.kanban.backlog": "در صف انتظار",
+  "taskList.kanban.canceled": "لغوشده",
+  "taskList.kanban.done": "انجام‌شده",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "بدون وظیفه",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "ستون‌های مخفی",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "مخفی‌کردن ستون",
+  "taskList.kanban.needsInput": "در انتظار بررسی",
+  "taskList.kanban.running": "در حال انجام",
+  "taskList.kanban.showColumn": "نمایش ستون",
   "taskList.orderBy.assignee": "واگذار‌شده",
   "taskList.orderBy.createdAt": "تاریخ ایجاد",
   "taskList.orderBy.priority": "اولویت",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "تاریخ بروزرسانی",
   "taskList.title": "وظایف",
   "taskList.unassigned": "واگذار نشده",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI این وظیفه را زمانی اجرا می‌کند که مسئولی تعیین نشده باشد",
   "taskList.view.board": "برد",
   "taskList.view.list": "فهرست",
   "taskList.viewAll": "مشاهده همه",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "تنظیمات پیشرفته",
   "taskSchedule.clear": "پاک کردن",
+  "taskSchedule.continuous": "پیوسته",
   "taskSchedule.enable": "فعال‌سازی خودکارسازی",
   "taskSchedule.every": "هر",
+  "taskSchedule.frequency": "بسامد",
+  "taskSchedule.heading": "اتوماسیون",
   "taskSchedule.hours": "ساعت",
-  "taskSchedule.interval": "تکرارشونده",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "بازه اجرا",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "هر بار",
   "taskSchedule.intervalTab": "تکرارشونده",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "حداکثر اجراها",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "نامحدود",
   "taskSchedule.minutes": "دقیقه",
+  "taskSchedule.nextRun": "اجرای بعدی",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "روزانه",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "ساعتی",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "هفتگی",
   "taskSchedule.scheduler": "زمان‌بندی",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "زمان‌بندی به‌زودی فعال می‌شود. فعلاً از حالت تکرارشونده استفاده کنید.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "زمان‌بندی",
-  "taskSchedule.seconds": "ثانیه",
+  "taskSchedule.summary.daily": "هر روز ساعت {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "اتوماسیون غیرفعال است",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "هر {{count}} ساعت{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "اجرا هر {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "هر ساعت{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "هر {{days}} ساعت {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "تنظیم زمان‌بندی",
   "taskSchedule.tag.every": "هر {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "ضربان · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "زمان‌بندی · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "زمان",
+  "taskSchedule.timezone": "منطقه زمانی",
   "taskSchedule.title": "زمان‌بندی",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} ساعت",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} ساعت",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} دقیقه",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} ثانیه",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} ثانیه",
+  "taskSchedule.weekday": "روز هفته",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "جمعه",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "دوشنبه",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "شنبه",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "یکشنبه",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "پنجشنبه",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "سه‌شنبه",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "چهارشنبه",
   "thread.closeSubagentThread": "بستن گفتگوی عامل فرعی",
   "thread.divider": "زیرموضوع",
   "thread.openSubagentThread": "مشاهده کامل گفتگوی عامل فرعی",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "تمام‌عرض",
   "viewMode.normal": "استاندارد",
   "viewMode.wideScreen": "نمای عریض",
+  "viewSwitcher.chat": "گفت‌وگو",
+  "viewSwitcher.page": "صفحه",
+  "viewSwitcher.task": "وظیفه",
   "workflow.awaitingConfirmation": "در انتظار تأیید شما",
   "workflow.collapse": "جمع کردن",
   "workflow.expandFull": "نمایش کامل",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "وظایف ایجاد شدند",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "یک عامل حذف شد",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "یک سند حذف شد",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "یک سند را ویرایش کرد",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "فایلی ویرایش شد",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "عنوان ویرایش‌شده",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "عبارت ارزیابی‌شده",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "صفحه ویرایش‌شده",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "فایل‌های منتقل‌شده",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "خواندن یک سند",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "خواندن یک سند",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "مطالعه دانش",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "خواندن یک فایل",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "یک سند حذف شد",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "حافظه حذف شد",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "نام یک سند را تغییر داد",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "تغییر نام یک فایل",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "جایگزینی محتوای سند",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "متن جایگزین شد",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "اجرای یک دستور",
   "workflow.toolDisplayName.search": "در وب جستجو شد",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "قانون بارگذاری به‌روزرسانی شد",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "طرح به‌روزرسانی‌شده",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "وظایف به‌روزرسانی شدند",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "یک سند به‌روزرسانی شد",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "یک فایل نوشته شد",
   "workflow.working": "در حال انجام...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",

locales/fa-IR/common.json

@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "بازگشت",
   "batchDelete": "حذف گروهی",
   "blog": "وبلاگ محصول",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "بستن",
+  "botIntegrationBanner.title": "افزودن کانال‌ها به LobeAI",
   "branching": "ایجاد زیرموضوع",
   "branchingDisable": "ویژگی «زیرموضوع» در حالت فعلی در دسترس نیست. برای استفاده از این ویژگی، لطفاً به حالت پایگاه داده Postgres/Pglite یا LobeHub Cloud تغییر دهید.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "موضوع فعلی ذخیره نشده است، لطفاً ابتدا آن را ذخیره کنید تا بتوانید از ویژگی زیرموضوع استفاده کنید",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "ستاره گیت‌هاب علاقه‌مندی پسندیدن",
   "cmdk.keywords.stats": "آمار داده‌ها تحلیل‌ها",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "مشکل باگ ایراد بازخورد",
+  "cmdk.keywords.tasks": "کارها وظایف برنامه‌ریزی عامل کانبان",
   "cmdk.keywords.usage": "مصرف آمار استفاده سهمیه",
   "cmdk.keywords.video": "ویدیو،تولید،سیدنس،کلینگ",
   "cmdk.memory": "حافظه",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "تنظیمات",
   "cmdk.starOnGitHub": "ما را در GitHub ستاره‌دار کنید",
   "cmdk.submitIssue": "ارسال مشکل",
+  "cmdk.tasks": "کارها",
   "cmdk.theme": "تم",
   "cmdk.themeAuto": "خودکار",
   "cmdk.themeCurrent": "فعلی",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "از محصول ما خوشتان آمده؟",
   "fullscreen": "حالت تمام‌صفحه",
   "generation.hero.taglinePrefix": "شروع کنید با",
+  "generation.promptModeration.blocked": "بررسی خط‌مشی محتوا ناموفق بود. لطفاً درخواست خود را بازبینی کنید.",
   "getDesktopApp": "دریافت برنامه دسکتاپ",
   "historyRange": "محدوده تاریخچه",
   "home.suggestQuestions": "این نمونه‌ها را امتحان کنید",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "کشف",
   "tab.eval": "آزمایشگاه ارزیابی",
   "tab.files": "فایل‌ها",
+  "tab.generation": "تولید",
   "tab.home": "خانه",
   "tab.image": "تصویر",
   "tab.knowledgeBase": "کتابخانه",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "منابع",
   "tab.search": "جستجو",
   "tab.setting": "تنظیمات",
+  "tab.tasks": "کارها",
   "tab.video": "ویدیو",
   "telemetry.allow": "اجازه بده",
   "telemetry.deny": "رد کن",

locales/fa-IR/discover.json

@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "خروج",
   "user.myProfile": "پروفایل من",
   "user.noAgents": "این کاربر هنوز عاملی منتشر نکرده است",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "اولین ایجنت خود را بسازید و آن را با جامعه به اشتراک بگذارید.",
+  "user.noAgents.title": "هنوز هیچ ایجنتی وجود ندارد",
   "user.noFavoriteAgents": "هیچ عامل ذخیره‌شده‌ای وجود ندارد",
   "user.noFavoritePlugins": "هیچ مهارت ذخیره‌شده‌ای وجود ندارد",
   "user.noForkedAgentGroups": "هنوز هیچ گروه عامل فورک‌شده‌ای وجود ندارد",

locales/fa-IR/electron.json

@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "مشاهدات اخیر",
   "navigation.resources": "منابع",
   "navigation.settings": "تنظیمات",
+  "navigation.tasks": "وظایف",
   "navigation.unpin": "حذف ثابت",
   "notification.finishChatGeneration": "تولید پیام توسط هوش مصنوعی به پایان رسید",
   "proxy.auth": "احراز هویت لازم است",

locales/fa-IR/error.json

@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "درخواست به سرور مهارت با خطا مواجه شد. لطفاً فایل manifest، پیکربندی یا پیاده‌سازی سرور را بررسی کنید.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "برای استفاده از این مهارت، باید به‌درستی پیکربندی شود. لطفاً تنظیمات را بررسی کنید.",
   "response.ProviderBizError": "خطا در درخواست به سرویس {{provider}}. لطفاً بر اساس اطلاعات زیر عیب‌یابی یا دوباره تلاش کنید.",
+  "response.ProviderContentModeration": "بررسی خط‌مشی محتوا ناموفق بود. درخواست خود را بازبینی کرده و دوباره تلاش کنید.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "تخطی‌های مکرر از خط‌مشی شناسایی شد. ادامهٔ استفادهٔ نادرست ممکن است منجر به محدودیت حساب شما شود.",
   "response.QuotaLimitReached": "متأسفیم، استفاده از توکن یا تعداد درخواست‌ها به حد مجاز رسیده است. لطفاً سهمیه را افزایش داده یا بعداً تلاش کنید.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "خدمات مدل در حال حاضر تحت بار سنگین قرار دارد. لطفاً بعداً دوباره تلاش کنید.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "متأسفیم، سرویس Agent در حال حاضر در دسترس نیست. لطفاً بعداً تلاش کنید یا با ما تماس بگیرید.",

locales/fa-IR/home.json

@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "هیچ عاملی مطابق با جستجو یافت نشد",
   "brief.action.acknowledge": "تأیید",
   "brief.action.approve": "پذیرفتن",
+  "brief.action.confirmDone": "تایید انجام",
   "brief.action.feedback": "بازخورد",
   "brief.action.retry": "تلاش دوباره",
   "brief.addFeedback": "اشتراک‌گذاری بازخورد",
   "brief.collapse": "نمایش کمتر",
   "brief.commentPlaceholder": "بازخورد خود را بنویسید...",
   "brief.commentSubmit": "ارسال بازخورد",
+  "brief.delete": "حذف",
+  "brief.deleteConfirm.content": "این خلاصه برای همیشه حذف خواهد شد.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "حذف",
+  "brief.deleteConfirm.title": "این خلاصه حذف شود؟",
+  "brief.editResult": "ویرایش",
   "brief.expandAll": "نمایش بیشتر",
   "brief.feedbackSent": "بازخورد ارسال شد",
   "brief.resolved": "به‌عنوان حل‌شده علامت خورد",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "ایجاد عامل",
   "starter.createGroup": "ایجاد گروه",
   "starter.deepResearch": "تحقیق عمیق",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "از قبل در حال استفاده از DeepSeek V4 Pro هستید",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "به DeepSeek V4 Pro تغییر یافت",
   "starter.developing": "به‌زودی",
   "starter.image": "تصویر",
   "starter.imageGeneration": "تولید تصویر",
+  "starter.newLabel": "جدید",
   "starter.videoGeneration": "سیدنس ۲.۰",
   "starter.write": "نوشتن"
 }

locales/fa-IR/hotkey.json

@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "حذف آخرین پیام",
   "desktop.openSettings.desc": "باز کردن صفحه تنظیمات برنامه",
   "desktop.openSettings.title": "تنظیمات برنامه",
+  "desktop.quickChat.desc": "باز کردن پنجره گفتگوی سریع با یک میان‌بُر سراسری",
+  "desktop.quickChat.title": "گفتگوی سریع",
+  "desktop.quickComposer.desc": "باز کردن نویسنده سریع با یک میان‌بُر سراسری",
+  "desktop.quickComposer.title": "نویسنده سریع",
   "desktop.showApp.desc": "نمایش یا پنهان کردن پنجره اصلی با میانبر جهانی",
   "desktop.showApp.title": "نمایش/پنهان کردن پنجره اصلی",
   "editMessage.desc": "ورود به حالت ویرایش با نگه داشتن Alt و دوبار کلیک روی پیام",

locales/fa-IR/labs.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "به دستیار امکان می‌دهد درباره عملکرد خود تأمل کند، خودآگاهی ایجاد کند و از طریق تلاش‌ها و تعاملات مداوم به طور پیوسته بهبود یابد.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "خود‌تکراری عامل",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "نمایش گروهی پیام‌های عامل و نتایج ابزارهای فراخوانی‌شده به‌صورت یکجا",
   "features.assistantMessageGroup.title": "گروه‌بندی پیام‌های عامل",
   "features.gatewayMode.desc": "اجرای وظایف ایجنت روی سرور از طریق وب‌سوکت Gateway به‌جای اجرای محلی. این کار سرعت اجرا را افزایش داده و مصرف منابع در دستگاه کاربر را کاهش می‌دهد.",
   "features.gatewayMode.title": "اجرای ایجنت در سمت سرور (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "فعال‌سازی هماهنگی گفت‌وگوی گروهی چندعاملی.",
   "features.groupChat.title": "گفت‌وگوی گروهی (چندعاملی)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "اجرای ناهمگون عامل‌ها را با Claude Code، Codex CLI و سایر رابط‌های خط فرمان عامل‌های خارجی فعال می‌کند. یک گزینهٔ «عامل Claude Code» در منوی کناری عامل‌ها ایجاد می‌کند.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "عامل ناهمگون (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "نمایش زنده Markdown در ناحیه ورودی (متن پررنگ، بلوک‌های کد، جدول‌ها و غیره).",
   "features.inputMarkdown.title": "نمایش Markdown در ورودی",
   "title": "آزمایشگاه‌ها"

locales/fa-IR/modelProvider.json

@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "نام نمایشی مدل",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "پارامترهای پیشرفته‌ای را که توسط مدل پشتیبانی می‌شوند انتخاب کنید. برای پیش‌نمایش کنترل‌ها، نشانگر را روی گزینه‌ها نگه دارید. پیکربندی‌های نادرست ممکن است باعث شکست درخواست شوند.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "برای مدل‌های Codex؛ شدت استدلال را کنترل می‌کند.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "برای حالت تفکر DeepSeek V4؛ شدت استدلال را کنترل می‌کند. «high» مقدار پیش‌فرض است و «max» عمیق‌ترین سطح استدلال را که در جریان‌های کاری پیچیده عامل‌ها استفاده می‌شود، فعال می‌کند.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "برای مدل‌های Claude؛ می‌تواند هزینه را کاهش داده و پاسخ‌ها را سریع‌تر کند.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "برای Claude Opus 4.6؛ سطح تلاش را کنترل می‌کند (کم/متوسط/زیاد/حداکثر).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "برای Claude Opus 4.6؛ تفکر تطبیقی را فعال یا غیرفعال می‌کند.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "برای سری GPT-5.2 Pro؛ شدت استدلال را کنترل می‌کند.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "برای سری GPT-5.2؛ شدت استدلال را کنترل می‌کند.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "برای سری Grok 4.20؛ شدت استدلال را کنترل می‌کند. کم/متوسط از ۴ عامل استفاده می‌کند، زیاد/خیلی زیاد از ۱۶ عامل استفاده می‌کند.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "برای مدل‌های Hy3؛ شدت استدلال را کنترل می‌کند. no_think (پاسخ فوق‌سریع)، low (استدلال سریع) و high (استدلال عمیق)—برای پوشش نیازهای مختلف از تعاملات با بسامد بالا تا وظایف مهندسی پیچیده.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "برای مدل‌های تولید تصویر Gemini؛ نسبت تصویر خروجی را کنترل می‌کند.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "برای نانو بانانا ۲؛ نسبت ابعاد تصاویر تولید شده را کنترل می‌کند (پشتیبانی از فوق‌العاده عریض ۱:۴، ۴:۱، ۱:۸، ۸:۱).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "برای مدل‌های تولید تصویر Gemini 3؛ وضوح تصویر تولیدی را کنترل می‌کند.",

locales/fa-IR/models.json

@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "مدل استدلال نسل بعدی 360 Zhinao.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra قدرتمندترین مدل در سری Spark است که درک متن و خلاصه‌سازی را بهبود می‌بخشد و جست‌وجوی وب را ارتقا می‌دهد. این مدل راه‌حلی جامع برای افزایش بهره‌وری در محیط کار و ارائه پاسخ‌های دقیق است و به‌عنوان محصولی هوشمند پیشرو شناخته می‌شود.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (با نام قبلی \"4x-TextSharpV1\") یک مدل متن‌باز برای افزایش وضوح تصاویر به سبک انیمه است که بر پایه ESRGAN توسط Kim2091 توسعه یافته است. این مدل در ابتدا برای تصاویر متنی نیز طراحی شده بود اما به‌طور ویژه برای محتوای انیمه بهینه‌سازی شده است.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "ما Baichuan-M2 را معرفی می‌کنیم؛ یک مدل استدلال پزشکی‌محور که برای انجام وظایف استدلال پزشکی در شرایط واقعی طراحی شده است. ما با پرسش‌های واقعی پزشکی آغاز کرده و آموزش تقویتی را بر اساس یک سیستم ارزیابِ مقیاس‌بالا انجام داده‌ایم. ضمن حفظ توانایی‌های عمومی مدل، کارایی پزشکی Baichuan-M2 شاهد یک جهش چشمگیر بوده است. Baichuan-M2 در حال حاضر بهترین مدل پزشکی متن‌باز در جهان است. این مدل از تمامی مدل‌های متن‌باز، شامل gpt-oss-120b، و همچنین بسیاری از مدل‌های پیشرفته بسته در ارزیابی HealthBench پیشی می‌گیرد. این مدل نزدیک‌ترین نمونه متن‌باز به GPT-5 از نظر توانایی‌های پزشکی است. تجربه ما نشان می‌دهد که وجود یک ارزیاب قدرتمند برای پیوند دادن توانایی‌های مدل با دنیای واقعی حیاتی است و رویکرد آموزش تقویتی سرتاسری، به‌طور بنیادی توانایی استدلال پزشکی مدل را ارتقا می‌دهد. انتشار Baichuan-M2 مرزهای فناوری در حوزه هوش مصنوعی پزشکی را پیش می‌برد.",
+  "Baichuan-M2.description": "ما Baichuan-M2 را معرفی می‌کنیم؛ یک مدل استدلال پزشکی‌محور که برای انجام وظایف استدلال پزشکی در شرایط واقعی طراحی شده است. ما با پرسش‌های واقعی پزشکی آغاز کرده و آموزش تقویتی را بر اساس یک سیستم ارزیابِ مقیاس‌بالا انجام داده‌ایم. ضمن حفظ توانایی‌های عمومی مدل، کارایی پزشکی Baichuan-M2 شاهد یک جهش چشمگیر بوده است. Baichuan-M2 در حال حاضر بهترین مدل پزشکی متن‌باز در جهان است. این مدل از تمامی مدل‌های متن‌باز، شامل gpt-oss-120b، و همچنین بسیاری از مدل‌های پیشرفته بسته در ارزیابی HealthBench پیشی می‌گیرد. این مدل نزدیک‌ترین نمونه متن‌باز به GPT-5 از نظر توانایی‌های پزشکی است. تجربه ما نشان می‌دهد که وجود یک ارزیاب قدرتمند برای پیوند دادن توانایی‌های مدل با دنیای واقعی حیاتی است و رویکرد آموزش تقویتی سرتاسری، به‌طور بنیادی توانایی استدلال پزشکی مدل را ارتقا می‌دهد. انتشار Baichuan-M2 مرزهای فناوری در حوزه هوش مصنوعی پزشکی را پیش می‌برد.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "ما Baichuan-M3 را معرفی می‌کنیم؛ یک مدل زبانی بزرگ نسل جدید با تقویت پزشکی که برای پشتیبانی از کمک‌های پزشکی در سطح بالینی طراحی شده است. برخلاف رویکردهای پیشین که عمدتاً بر پرسش‌وپاسخ ایستا یا نقش‌آفرینی سطحی تمرکز داشتند، Baichuan-M3 به‌گونه‌ای آموزش یافته است که فرآیند تصمیم‌گیری بالینی را به‌طور صریح مدل‌سازی کند و هدف آن بهبود کاربردپذیری و قابلیت اعتماد در عمل بالینی واقعی است. این مدل به‌جای ارائه پاسخ‌های ظاهراً منطقی، یا پرسش‌های شبیه‌به‌پزشک، یا توصیه‌های مبهم و تکراری مانند «به‌زودی به پزشک مراجعه کنید»، به‌طور فعال آموزش دیده تا اطلاعات بالینی حیاتی را جمع‌آوری کند، مسیرهای منسجم استدلال پزشکی بسازد و رفتارهای مستعد خطا (توهم) را در طول تصمیم‌سازی مهار کند. این طراحی باعث شده مدل به‌طور ذاتی با جریان‌های واقعی کاری در پزشکی همسو باشد. در مجموعه‌ای از ارزیابی‌های مربوط به پرسشگری بالینی، مقاومت در برابر توهم پزشکی، HealthBench و HealthBench-Hard، Baichuan-M3 از مدل پرچم‌دار جدید OpenAI یعنی GPT-5.2 نیز پیشی می‌گیرد و سطح جدیدی در مدل‌های زبانی تقویت‌شده پزشکی ایجاد می‌کند.",
+  "Baichuan-M3.description": "ما Baichuan-M3 را معرفی می‌کنیم؛ یک مدل زبانی بزرگ نسل جدید با تقویت پزشکی که برای پشتیبانی از کمک‌های پزشکی در سطح بالینی طراحی شده است. برخلاف رویکردهای پیشین که عمدتاً بر پرسش‌وپاسخ ایستا یا نقش‌آفرینی سطحی تمرکز داشتند، Baichuan-M3 به‌گونه‌ای آموزش یافته است که فرآیند تصمیم‌گیری بالینی را به‌طور صریح مدل‌سازی کند و هدف آن بهبود کاربردپذیری و قابلیت اعتماد در عمل بالینی واقعی است. این مدل به‌جای ارائه پاسخ‌های ظاهراً منطقی، یا پرسش‌های شبیه‌به‌پزشک، یا توصیه‌های مبهم و تکراری مانند «به‌زودی به پزشک مراجعه کنید»، به‌طور فعال آموزش دیده تا اطلاعات بالینی حیاتی را جمع‌آوری کند، مسیرهای منسجم استدلال پزشکی بسازد و رفتارهای مستعد خطا (توهم) را در طول تصمیم‌سازی مهار کند. این طراحی باعث شده مدل به‌طور ذاتی با جریان‌های واقعی کاری در پزشکی همسو باشد. در مجموعه‌ای از ارزیابی‌های مربوط به پرسشگری بالینی، مقاومت در برابر توهم پزشکی، HealthBench و HealthBench-Hard، Baichuan-M3 از مدل پرچم‌دار جدید OpenAI یعنی GPT-5.2 نیز پیشی می‌گیرد و سطح جدیدی در مدل‌های زبانی تقویت‌شده پزشکی ایجاد می‌کند.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "با استفاده از تقویت جست‌وجو، این مدل به دانش دامنه‌ای و وب متصل می‌شود. از بارگذاری فایل‌های PDF/Word و ورودی URL پشتیبانی می‌کند تا بازیابی اطلاعات به‌موقع و جامع و خروجی‌های حرفه‌ای و دقیق را فراهم سازد.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "با پنجره متنی فوق‌العاده بلند ۱۲۸ هزار توکن، این مدل برای سناریوهای پرتکرار سازمانی بهینه‌سازی شده و ارزش بالایی ارائه می‌دهد. در مقایسه با Baichuan2، تولید محتوا ۲۰٪، پرسش‌وپاسخ دانشی ۱۷٪ و ایفای نقش ۴۰٪ بهبود یافته است. عملکرد کلی آن بهتر از GPT-3.5 است.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "برای سناریوهای پرتکرار سازمانی بهینه‌سازی شده و ارزش بالایی ارائه می‌دهد. در مقایسه با Baichuan2، تولید محتوا ۲۰٪، پرسش‌وپاسخ دانشی ۱۷٪ و ایفای نقش ۴۰٪ بهبود یافته است. عملکرد کلی آن بهتر از GPT-3.5 است.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 جدیدترین مدل پرچمدار Zhipu است، نسخه‌ای پیشرفته‌تر از GLM-5 با قابلیت‌های مهندسی عامل بهبود یافته برای مهندسی سیستم‌های پیچیده و وظایف بلندمدت.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 مدل پرچم‌دار نسل بعدی Zhipu و ویژهٔ مهندسی Agentic است. این مدل بهره‌وری قابل‌اعتمادی را در مهندسی سامانه‌های پیچیده و وظایف بلندمدت عاملانه ارائه می‌دهد. در حوزهٔ کدنویسی و قابلیت‌های عاملی، GLM-5 عملکردی در سطح پیشرفته‌ترین مدل‌های متن‌باز دارد. در سناریوهای واقعی برنامه‌نویسی، تجربهٔ کاربری آن به Claude Opus 4.5 نزدیک می‌شود. این مدل در مهندسی سامانه‌های پیچیده و وظایف عاملانهٔ بلندمدت برتری دارد و گزینه‌ای مناسب برای ساخت دستیارهای عامل عمومی است.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) مدلی نوآورانه برای حوزه‌های متنوع و وظایف پیچیده است.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "قابلیت‌های قدرتمند استخراج ویژگی‌های تصویر اصلی و حفظ جزئیات، ارائه بافت بصری غنی‌تر و تولید تصاویر با دقت بالا، ترکیب‌بندی مناسب و کیفیت تولید حرفه‌ای.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme یک ابزار هوش مصنوعی برای تولید میم، گیف یا ویدیوهای کوتاه از تصاویر یا حرکاتی است که ارائه می‌دهید. بدون نیاز به مهارت طراحی یا کدنویسی، تنها با یک تصویر مرجع، محتوایی سرگرم‌کننده، جذاب و از نظر سبک هماهنگ تولید می‌کند.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full یک مدل ویرایش تصویر چندوجهی متن‌باز از HiDream.ai است که بر اساس معماری پیشرفته Diffusion Transformer و درک قوی زبان (LLaMA 3.1-8B-Instruct داخلی) ساخته شده است. این مدل از تولید تصویر با زبان طبیعی، انتقال سبک، ویرایش‌های محلی و بازسازی با درک و اجرای عالی متن-تصویر پشتیبانی می‌کند.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 یک مدل جدید تولید تصویر پایه متن‌باز است که توسط HiDream منتشر شده است. با 17 میلیارد پارامتر (Flux دارای 12 میلیارد است)، می‌تواند کیفیت تصویر پیشرو در صنعت را در چند ثانیه ارائه دهد.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) یک مدل متن‌باز برای وظایف مهندسی نرم‌افزار است. این مدل با نرخ حل ۶۲.۴٪ در SWE-Bench Verified، در میان مدل‌های متن‌باز رتبه پنجم را دارد. با آموزش میانی، تنظیم با نظارت (SFT) و یادگیری تقویتی (RL) برای تکمیل کد، رفع اشکال و بازبینی کد بهینه‌سازی شده است.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "استدلال تصویری قوی روی تصاویر با وضوح بالا، مناسب برای کاربردهای درک بصری.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "استدلال تصویری پیشرفته برای کاربردهای عامل‌های درک بصری.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "ویژگی‌های اصلی LongCat-2.0-Preview عبارت‌اند از: طراحی‌شده برای سناریوهای توسعه ایجنت، با پشتیبانی بومی از استفاده از ابزار، استدلال چندمرحله‌ای و وظایف با زمینه طولانی؛ عملکرد برجسته در تولید کد، خودکارسازی جریان کار و اجرای دستورهای پیچیده؛ ادغام عمیق با ابزارهای بهره‌وری مانند Claude Code، OpenClaw، OpenCode و Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "مدل LongCat-Flash-Chat به نسخه جدیدی ارتقا یافته است. این به‌روزرسانی شامل بهبودهایی در قابلیت‌های مدل است؛ نام مدل و روش فراخوانی API بدون تغییر باقی مانده‌اند. با تکیه بر ویژگی‌های برجسته «کارایی فوق‌العاده» و «پاسخ‌دهی سریع»، نسخه جدید درک متنی و عملکرد برنامه‌نویسی در دنیای واقعی را تقویت می‌کند: قابلیت‌های کدنویسی به‌طور قابل‌توجهی بهبود یافته‌اند: این مدل برای سناریوهای متمرکز بر توسعه‌دهندگان بهینه‌سازی عمیقی شده و پیشرفت‌های چشمگیری در تولید کد، اشکال‌زدایی و وظایف توضیحی ارائه می‌دهد. توسعه‌دهندگان به شدت تشویق می‌شوند که این بهبودها را ارزیابی و مقایسه کنند. پشتیبانی از متن فوق‌العاده طولانی 256K: پنجره متنی از نسل قبلی (128K) به 256K دو برابر شده است و پردازش اسناد حجیم و وظایف طولانی را کارآمدتر می‌کند. عملکرد چندزبانه به‌طور جامع بهبود یافته است: پشتیبانی قوی از 9 زبان از جمله اسپانیایی، فرانسوی، عربی، پرتغالی، روسی و اندونزیایی ارائه می‌دهد. قابلیت‌های قدرتمند عامل: در فراخوانی ابزارهای پیچیده و اجرای وظایف چندمرحله‌ای، استحکام و کارایی بیشتری نشان می‌دهد.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "مدل LongCat-Flash-Lite به‌طور رسمی منتشر شده است. این مدل از معماری کارآمد Mixture-of-Experts (MoE) با 68.5 میلیارد پارامتر کل و تقریباً 3 میلیارد پارامتر فعال استفاده می‌کند. با استفاده از جدول تعبیه N-gram، بهره‌وری پارامترها را به‌طور بسیار کارآمدی بهینه می‌کند و برای کارایی استنتاج و سناریوهای کاربردی خاص بهینه‌سازی عمیقی شده است. در مقایسه با مدل‌های مشابه، ویژگی‌های اصلی آن به شرح زیر است: کارایی استنتاج برجسته: با استفاده از جدول تعبیه N-gram برای کاهش اساسی گلوگاه I/O در معماری‌های MoE، همراه با مکانیزم‌های کشینگ اختصاصی و بهینه‌سازی‌های سطح کرنل، تأخیر استنتاج را به‌طور قابل‌توجهی کاهش داده و کارایی کلی را بهبود می‌بخشد. عملکرد قوی در ابزارها و کدنویسی: در وظایف فراخوانی ابزار و توسعه نرم‌افزار، قابلیت‌های بسیار رقابتی نشان می‌دهد و عملکرد استثنایی نسبت به اندازه مدل خود ارائه می‌دهد.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "مدل LongCat-Flash-Thinking-2601 به‌طور رسمی منتشر شده است. به‌عنوان یک مدل استدلال ارتقا یافته که بر اساس معماری Mixture-of-Experts (MoE) ساخته شده، دارای 560 میلیارد پارامتر کل است. در حالی که رقابت قوی خود را در معیارهای استدلال سنتی حفظ می‌کند، قابلیت‌های استدلال در سطح عامل را از طریق یادگیری تقویتی چندمحیطی در مقیاس بزرگ به‌طور سیستماتیک بهبود می‌بخشد. در مقایسه با مدل LongCat-Flash-Thinking، ارتقاهای کلیدی به شرح زیر است: استحکام فوق‌العاده در محیط‌های پر سر و صدا: از طریق آموزش سیستماتیک به سبک برنامه درسی که نویز و عدم قطعیت در تنظیمات دنیای واقعی را هدف قرار می‌دهد، مدل عملکرد برجسته‌ای در فراخوانی ابزار عامل، جستجوی مبتنی بر عامل و استدلال یکپارچه با ابزار نشان می‌دهد و تعمیم‌پذیری را به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد. قابلیت‌های قدرتمند عامل: با ساخت یک گراف وابستگی به‌شدت متصل که بیش از 60 ابزار را در بر می‌گیرد و گسترش آموزش از طریق گسترش چندمحیطی و یادگیری اکتشافی در مقیاس بزرگ، توانایی مدل برای تعمیم به سناریوهای پیچیده و خارج از توزیع دنیای واقعی به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌یابد. حالت تفکر عمیق پیشرفته: با استنتاج موازی دامنه استدلال را گسترش داده و با مکانیسم‌های خلاصه‌سازی و انتزاع بازخورد محور، قابلیت تحلیلی را عمیق‌تر می‌کند و به‌طور مؤثری مشکلات بسیار چالش‌برانگیز را حل می‌کند.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "مدل LongCat-Flash-Thinking به‌طور رسمی منتشر شده و به‌صورت متن‌باز در دسترس قرار گرفته است. این یک مدل استدلال عمیق است که می‌توان از آن برای مکالمات آزاد در LongCat Chat استفاده کرد یا از طریق API با مشخص کردن model=LongCat-Flash-Thinking به آن دسترسی داشت.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "برای تضمین دریافت بهترین عملکرد استدلال، پلتفرم API مدل LongCat فراخوانی‌های مربوط به LongCat-Flash-Thinking را یکپارچه و به‌روز کرده است. تمامی درخواست‌هایی که از model=LongCat-Flash-Thinking استفاده می‌کنند به‌صورت خودکار به آخرین نسخه، یعنی LongCat-Flash-Thinking-2601، هدایت می‌شوند و هیچ تغییری در کد لازم نیست.",
   "M2-her.description": "مدل گفتگوی متنی طراحی شده برای نقش‌آفرینی و مکالمات چندنوبتی، با امکان شخصی‌سازی شخصیت و بیان احساسات.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B یک مدل ترنسفورمر همه‌کاره برای گفتگو و تولید محتوا است.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "مدل متنی تنظیم‌شده Llama 3.1 برای دستورالعمل‌ها که برای گفتگوهای چندزبانه بهینه‌سازی شده و در میان مدل‌های باز و بسته در ارزیابی‌های صنعتی عملکرد قوی دارد.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "مدل جدید تولید ویدئو با ارتقاهای جامع در حرکت بدن، واقع‌گرایی فیزیکی و پیروی از دستورالعمل‌ها.",
   "MiniMax-M1.description": "یک مدل استدلالی داخلی جدید با ۸۰ هزار زنجیره تفکر و ورودی ۱ میلیون توکن، با عملکردی در سطح مدل‌های برتر جهانی.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "طراحی‌شده برای کدنویسی کارآمد و جریان‌های کاری عامل‌محور، با هم‌زمانی بالاتر برای استفاده تجاری.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "قابلیت‌های قدرتمند برنامه‌نویسی چندزبانه با استنتاج سریع‌تر و کارآمدتر.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "قابلیت‌های برنامه‌نویسی چندزبانه قدرتمند، تجربه برنامه‌نویسی کاملاً ارتقاء یافته. سریع‌تر و کارآمدتر.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 یک مدل بزرگ متن‌باز پیشرفته از MiniMax است که بر حل وظایف پیچیده دنیای واقعی تمرکز دارد. نقاط قوت اصلی آن شامل توانایی برنامه‌نویسی چندزبانه و قابلیت عمل به‌عنوان یک عامل هوشمند برای حل مسائل پیچیده است.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: همان عملکرد M2.5 با استنتاج سریع‌تر.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B یک مدل زبانی منبع‌باز با ۱۳ میلیارد پارامتر است که برای استفاده تجاری نیز مجاز است. این مدل در آزمون‌های معتبر چینی و انگلیسی، بهترین نتایج را در میان مدل‌های هم‌رده خود کسب کرده است.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B یک مدل MoE از شرکت Baidu با ۳۰۰ میلیارد پارامتر کل و ۴۷ میلیارد پارامتر فعال به ازای هر توکن است که تعادل بین عملکرد قوی و بهره‌وری محاسباتی را برقرار می‌کند. این مدل به‌عنوان هسته اصلی ERNIE 4.5 در درک، تولید، استدلال و برنامه‌نویسی بسیار توانمند است. با استفاده از روش پیش‌آموزش چندوجهی ناهمگن MoE و آموزش مشترک متن-تصویر، توانایی کلی خود را به‌ویژه در پیروی از دستورالعمل‌ها و دانش عمومی افزایش داده است.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "پیش‌نمایش مدل ERNIE 5.0 Thinking نسل بعدی مدل چندوجهی بومی شرکت Baidu است که در درک چندوجهی، پیروی از دستورالعمل‌ها، تولید محتوا، پرسش و پاسخ واقعی و استفاده از ابزارها عملکرد بسیار خوبی دارد.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle از OpenCode — یک مدل متن‌باز رایگان با توانایی‌های قوی در کدنویسی.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro نسخه سریع‌تر و بهبودیافته FLUX Pro است که کیفیت تصویر عالی و تبعیت دقیق از دستورات را ارائه می‌دهد.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev نسخه توسعه‌ای مدل FLUX برای استفاده غیرتجاری است.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro مدل حرفه‌ای FLUX برای تولید تصاویر با کیفیت بالا است.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 بهبودهای کلیدی برای سازمان‌ها ارائه می‌دهد، از جمله زمینه ۲۰۰ هزار توکنی پیشرو، کاهش توهمات، دستورات سیستمی و ویژگی آزمایشی جدید: فراخوانی ابزار.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku سریع‌ترین مدل نسل بعدی Anthropic است. در مقایسه با Claude 3 Haiku، در مهارت‌ها بهبود یافته و در بسیاری از معیارهای هوش از مدل قبلی Claude 3 Opus پیشی می‌گیرد.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku پاسخ‌های سریع برای وظایف سبک ارائه می‌دهد.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 از Anthropic — مدلی سریع و مقرون‌به‌صرفه با پشتیبانی از پردازش تصویری.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet هوشمندترین مدل Anthropic و اولین مدل استدلال ترکیبی در بازار است. این مدل می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا استدلال گام‌به‌گام طولانی ارائه دهد که کاربران می‌توانند آن را مشاهده کنند. Sonnet به‌ویژه در کدنویسی، علم داده، وظایف تصویری و عامل‌ها قوی است.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet جدیدترین و توانمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است که در عملکرد، هوش، روانی و درک زبان برتری دارد.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku سریع‌ترین و فشرده‌ترین مدل Anthropic است که برای پاسخ‌های تقریباً فوری با عملکرد سریع و دقیق طراحی شده است.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus قدرتمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است که در عملکرد، هوش، روانی و درک زبان برتری دارد.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet تعادل بین هوش و سرعت را برای بارهای کاری سازمانی برقرار می‌کند و با هزینه کمتر، بهره‌وری بالا و استقرار قابل اعتماد در مقیاس وسیع را ارائه می‌دهد.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است که با سرعتی فوق‌العاده و توانایی تفکر پیشرفته ارائه می‌شود.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است، با سرعتی چشمگیر و استدلال تقویت‌شده.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 از Anthropic — نسل جدید Haiku با استدلال و پردازش تصویری پیشرفته.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است که با سرعت برق‌آسا و توانایی استدلال پیشرفته ارائه می‌شود.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking یک نسخه پیشرفته است که می‌تواند فرآیند استدلال خود را آشکار کند.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 جدیدترین و قدرتمندترین مدل Anthropic برای انجام وظایف بسیار پیچیده است که در عملکرد، هوشمندی، روانی بیان و درک مطلب برتری دارد.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 قدرتمندترین مدل Anthropic برای انجام وظایف بسیار پیچیده است و در عملکرد، هوش، روانی بیان و درک مطلب برتری دارد.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 جدیدترین و توانمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است و در عملکرد، هوشمندی، روانی و درک پیشتاز است.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 از Anthropic — مدل استدلال سطح‌بالا با توانایی تحلیل عمیق.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 قدرتمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است و در عملکرد، هوشمندی، روانی و درک زبان برتر است.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 مدل پرچم‌دار Anthropic است که هوش برجسته را با عملکرد مقیاس‌پذیر ترکیب می‌کند و برای وظایف پیچیده‌ای که نیاز به پاسخ‌های باکیفیت و استدلال دارند، ایده‌آل است.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت ایجنت‌ها و برنامه‌نویسی است.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 پیشرفته‌ترین مدل عمومی Anthropic برای استدلال پیچیده و کدنویسی عاملی است.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 از Anthropic — مدل پرچم‌دار با استدلال و کدنویسی سطح‌بالا.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 از Anthropic — مدل پرچم‌دار با پنجره زمینه ۱ میلیون و توانایی استدلال پیشرفته.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 از Anthropic — جدیدترین نسخه Opus با استدلال و کدنویسی پیشرفته.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 مدل پرچمدار Anthropic است که هوش برتر را با عملکرد مقیاس‌پذیر برای وظایف پیچیده و استدلال با کیفیت بالا ترکیب می‌کند.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت عوامل و کدنویسی است.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت عوامل و کدنویسی است.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا تفکر گام‌به‌گام طولانی با فرآیند قابل مشاهده تولید کند.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است که پاسخ‌هایی تقریباً فوری یا تفکر گام‌به‌گامِ گسترده را با کنترل دقیق و جزئی برای کاربران API ارائه می‌دهد.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 پیشرفته‌ترین و هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 بهترین ترکیب سرعت و هوش از سوی Anthropic است.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا استدلال مرحله‌به‌مرحله با فرایند قابل مشاهده تولید کند.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 از Anthropic — نسخه بهبود‌یافته Sonnet با عملکرد بهتر در کدنویسی.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 از Anthropic — جدیدترین Sonnet با کدنویسی برتر و استفاده بهتر از ابزار.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 بهترین ترکیب از سرعت و هوش را ارائه می‌دهد.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا استدلال گام‌به‌گام طولانی‌تری که کاربران می‌توانند مشاهده کنند، تولید کند. کاربران API می‌توانند به‌طور دقیق کنترل کنند که مدل چه مدت فکر کند.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 از Anthropic — مدلی متعادل با توانایی قوی در کدنویسی و استدلال.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 یک دستیار هوش مصنوعی قدرتمند برای برنامه‌نویسی است که از پرسش و پاسخ چندزبانه و تکمیل کد پشتیبانی می‌کند تا بهره‌وری توسعه‌دهندگان را افزایش دهد.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B یک مدل تولید کد چندزبانه است که از تکمیل و تولید کد، مفسر کد، جستجوی وب، فراخوانی توابع و پرسش و پاسخ در سطح مخزن پشتیبانی می‌کند و طیف گسترده‌ای از سناریوهای توسعه نرم‌افزار را پوشش می‌دهد. این مدل یکی از بهترین مدل‌های کد زیر ۱۰ میلیارد پارامتر است.",
   "codegemma.description": "CodeGemma یک مدل سبک برای وظایف متنوع برنامه‌نویسی است که امکان تکرار سریع و یکپارچه‌سازی آسان را فراهم می‌کند.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 یک مدل استدلال نسل بعدی با توانایی استدلال پیچیده و زنجیره تفکر برای وظایف تحلیلی عمیق است.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 یک مدل استدلال نسل بعدی با توانایی استدلال پیچیده و زنجیره تفکر برای وظایف تحلیلی عمیق است.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 یک مدل استدلال نسل بعدی با قابلیت‌های استدلال پیچیده‌تر و زنجیره‌ای از تفکر است.",
-  "deepseek-chat.description": "دیپ‌سیک V3.2 میان استدلال و طول خروجی برای پرسش‌وپاسخ‌های روزمره و وظایف عامل‌ها تعادل برقرار می‌کند. در بنچمارک‌های عمومی به سطح GPT-5 دست می‌یابد و نخستین مدلی است که تفکر را در استفاده از ابزارها ادغام می‌کند و در ارزیابی‌های عامل‌های متن‌باز پیشتاز است.",
+  "deepseek-chat.description": "مدلی متن‌باز جدید که توانایی‌های عمومی و کدنویسی را ترکیب می‌کند. قابلیت‌های گفت‌وگویی مدل چت و توانایی‌های قوی مدل کدنویسی را حفظ کرده و همسوسازی ترجیحی بهتری ارائه می‌دهد. DeepSeek-V2.5 همچنین نوشتن و پیروی از دستور را بهبود می‌دهد.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B یک مدل زبان برنامه‌نویسی است که با ۲ تریلیون توکن (۸۷٪ کد، ۱۳٪ متن چینی/انگلیسی) آموزش دیده است. این مدل دارای پنجره متنی ۱۶K و وظایف تکمیل در میانه است که تکمیل کد در سطح پروژه و پر کردن قطعات کد را فراهم می‌کند.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 یک مدل کدنویسی MoE متن‌باز است که در وظایف برنامه‌نویسی عملکردی هم‌سطح با GPT-4 Turbo دارد.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 یک مدل کدنویسی MoE متن‌باز است که در وظایف برنامه‌نویسی عملکردی هم‌سطح با GPT-4 Turbo دارد.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "نسخه کامل سریع DeepSeek R1 با جستجوی وب در زمان واقعی که توانایی در مقیاس ۶۷۱B را با پاسخ‌دهی سریع‌تر ترکیب می‌کند.",
   "deepseek-r1-online.description": "نسخه کامل DeepSeek R1 با ۶۷۱ میلیارد پارامتر و جستجوی وب در زمان واقعی که درک و تولید قوی‌تری را ارائه می‌دهد.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 پیش از یادگیری تقویتی از داده‌های شروع سرد استفاده می‌کند و در وظایف ریاضی، کدنویسی و استدلال عملکردی هم‌سطح با OpenAI-o1 دارد.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking یک مدل استدلال عمیق است که پیش از ارائه خروجی، زنجیره‌ای از فرایند تفکر تولید می‌کند تا دقت بالاتری ارائه دهد؛ این مدل با کسب نتایج برتر در رقابت‌ها، سطح استدلالی قابل مقایسه با Gemini-3.0-Pro دارد.",
+  "deepseek-reasoner.description": "نام سازگار برای حالت استدلال سریع DeepSeek V4 Flash. این نسخه به‌زودی منسوخ می‌شود — از deepseek-v4-flash استفاده کنید.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 یک مدل MoE کارآمد است که پردازش مقرون‌به‌صرفه را امکان‌پذیر می‌سازد.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B مدل متمرکز بر کدنویسی DeepSeek است که توانایی بالایی در تولید کد دارد.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 یک مدل MoE با ۶۷۱ میلیارد پارامتر است که در برنامه‌نویسی، توانایی‌های فنی، درک زمینه و پردازش متون بلند عملکرد برجسته‌ای دارد.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking حالت تفکر متغیر DeepSeek-V3.2 است که بر وظایف استدلال تمرکز دارد.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 جدیدترین مدل کدنویسی DeepSeek با قابلیت‌های استدلال قوی است.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 یک مدل MoE قدرتمند با ۶۷۱ میلیارد پارامتر کل و ۳۷ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن است.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash عضوی مقرون‌به‌صرفه از خانواده V4 با پنجره زمینه ۱ میلیون و حالت تفکر ترکیبی است. حالت تفکر به‌طور پیش‌فرض فعال است و از طریق پارامتر thinking قابل تغییر می‌باشد. حالت بدون تفکر برای کارهای حساس به تأخیر بهینه‌سازی شده است.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro مدل پرچم‌دار خانواده V4 است که برای استدلال شدید، گردش کارهای ایجنتی و برنامه‌ریزی بلندمدت بهینه شده است. حالت تفکر پیش‌فرض فعال بوده و قابل تغییر است.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small نسخه چندوجهی سبک‌وزن برای استفاده در شرایط محدود منابع و هم‌زمانی بالا است.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 یک مدل چندوجهی برای درک تصویر-متن و پاسخ‌گویی دقیق بصری است.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 یک مدل MoE با ۶۸۵ میلیارد پارامتر است و جدیدترین نسخه از سری چت پرچم‌دار DeepSeek محسوب می‌شود.\n\nاین مدل بر پایه [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) ساخته شده و در انجام وظایف مختلف عملکرد قوی دارد.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B یک مدل چندوجهی متن‌باز برای درک و استدلال تصویر-متن است.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking یک مدل پرچم‌دار بومی تمام‌وجهی است که مدل‌سازی متن، تصویر، صدا و ویدیو را یکپارچه می‌کند. این مدل ارتقاهای گسترده‌ای در توانایی برای پرسش و پاسخ پیچیده، تولید محتوا و سناریوهای عامل ارائه می‌دهد.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "پیش‌نمایش Wenxin 5.0 Thinking، یک مدل پرچم‌دار بومی تمام‌وجهی با مدل‌سازی یکپارچه متن، تصویر، صدا و ویدیو. این مدل ارتقاهای گسترده‌ای در توانایی برای پرسش و پاسخ پیچیده، تولید محتوا و سناریوهای عامل ارائه می‌دهد.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0 نسل جدید مدل‌های سری ERNIE است؛ یک مدل بزرگ چندوجهی که از ابتدا بر اساس یک رویکرد مدل‌سازی یکپارچه ساخته شده است. این مدل متن، تصویر، صوت و ویدئو را به شکل مشترک مدل‌سازی کرده و توانایی‌های چندوجهی قدرتمندی ارائه می‌دهد. توانایی‌های بنیادی آن ارتقا یافته و عملکرد قوی در ارزیابی‌های معیار نشان می‌دهد. این مدل در درک چندوجهی، پیروی از دستور، نوشتن خلاق، دقت واقعی، برنامه‌ریزی ایجنتی و استفاده از ابزار عملکرد برجسته‌ای دارد.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K یک مدل گفت‌وگوی شخصیتی برای ساخت شخصیت‌های IP و چت همراه بلندمدت است.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "پیش‌نمایش ERNIE Character Fiction 8K یک مدل ساخت شخصیت و داستان برای ارزیابی و آزمایش ویژگی‌ها است.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K یک مدل شخصیتی برای رمان‌نویسی و خلق داستان است که برای تولید داستان‌های بلند مناسب است.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image یک مدل متن‌به‌تصویر با ۸ میلیارد پارامتر از Baidu است. این مدل در چندین معیار در میان بهترین‌ها قرار می‌گیرد و در SuperCLUE چین رتبه اول مشترک و رتبه برتر در بخش متن‌باز دارد.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit یک مدل ویرایش تصویر است که از پاک‌کردن، بازنقاشی و تولید نسخه‌های جایگزین پشتیبانی می‌کند.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K یک مدل سبک و پرکاربرد برای سناریوهای حساس به تأخیر و هزینه است.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K برای رمان‌های بلند و داستان‌های IP با روایت چندشخصیتی طراحی شده است.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K یک مدل تفکر سریع با زمینه ۳۲K برای استدلال پیچیده و گفت‌وگوی چندمرحله‌ای است.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "پیش‌نمایش ERNIE X1.1 یک مدل تفکر برای ارزیابی و آزمایش است.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 یک مدل تفکر پیش‌نمایش برای ارزیابی و آزمایش است.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5 که توسط تیم Seed شرکت ByteDance توسعه یافته است، از ویرایش و ترکیب چندتصویری پشتیبانی می‌کند. این نسخه دارای بهبود در یکپارچگی سوژه، اجرای دقیق دستورالعمل‌ها، درک منطق فضایی، بیان زیباشناختی، طراحی پوستر و چیدمان لوگو با رندرینگ دقیق و باکیفیت متن و تصویر است.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0، ساخته‌شده توسط ByteDance Seed، از ورودی‌های متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و امکان تولید تصاویر باکیفیت و با قابلیت کنترل بالا را از طریق دستورات فراهم می‌سازد.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 یک مدل تولید تصویر از تیم ByteDance Seed است که از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و تولید تصاویر بسیار باکیفیت و قابل کنترل را ارائه می‌دهد. این مدل تصاویر را بر اساس متن تولید می‌کند.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "مدل FLUX.1 با تمرکز بر ویرایش تصویر که از ورودی‌های متنی و تصویری پشتیبانی می‌کند.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] ورودی‌های متنی و تصاویر مرجع را می‌پذیرد و امکان ویرایش‌های محلی هدفمند و تغییرات پیچیده در صحنه کلی را فراهم می‌کند.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] یک مدل تولید تصویر با تمایل زیبایی‌شناسی به تصاویر طبیعی و واقع‌گرایانه‌تر است.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "یک مدل قدرتمند بومی چندوجهی برای تولید تصویر.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "مدل تولید تصویر با کیفیت بالا از گوگل.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana جدیدترین، سریع‌ترین و کارآمدترین مدل چندوجهی بومی گوگل است که امکان تولید و ویرایش تصویر از طریق مکالمه را فراهم می‌کند.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "یک مدل حرفه‌ای ویرایش تصویر از تیم Qwen که از ویرایش‌های معنایی و ظاهری، ویرایش دقیق متن‌های چینی و انگلیسی، انتقال سبک، چرخش و قابلیت‌های بیشتر پشتیبانی می‌کند.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "یک مدل قدرتمند تولید تصویر از تیم Qwen با توانایی بالا در رندر دقیق متن‌های چینی و ارائه سبک‌های بصری متنوع.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "یک مدل ویرایش تصویر حرفه‌ای از تیم Qwen که از ویرایش معنایی و ظاهری، ویرایش دقیق متن چینی و انگلیسی، و ویرایش‌های باکیفیت مانند تغییر سبک و چرخش اشیا پشتیبانی می‌کند.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "یک مدل قدرتمند تولید تصویر از تیم Qwen با رندر عالی متن چینی و سبک‌های بصری متنوع.",
   "flux-1-schnell.description": "مدل تبدیل متن به تصویر با ۱۲ میلیارد پارامتر از Black Forest Labs که از تقطیر انتشار تقابلی نهفته برای تولید تصاویر با کیفیت بالا در ۱ تا ۴ مرحله استفاده می‌کند. این مدل با جایگزین‌های بسته رقابت می‌کند و تحت مجوز Apache-2.0 برای استفاده شخصی، تحقیقاتی و تجاری منتشر شده است.",
   "flux-dev.description": "مدل تولید تصویر متن‌باز برای تحقیق و توسعه، به‌طور کارآمد برای پژوهش‌های نوآورانهٔ غیرتجاری بهینه‌سازی شده است.",
   "flux-kontext-max.description": "تولید و ویرایش تصویر متنی-زمینه‌ای پیشرفته که متن و تصویر را برای نتایج دقیق و منسجم ترکیب می‌کند.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview پیشرفته‌ترین مدل استدلالی گوگل است که توانایی استدلال در کد، ریاضی و مسائل STEM را دارد و می‌تواند مجموعه‌داده‌های بزرگ، پایگاه‌های کد و اسناد را با زمینه طولانی تحلیل کند.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro پرچم‌دار مدل‌های استدلالی گوگل است که از زمینه‌های طولانی برای انجام وظایف پیچیده پشتیبانی می‌کند.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هوشمندترین مدل طراحی‌شده برای سرعت است که هوش پیشرفته را با قابلیت جست‌وجوی دقیق ترکیب می‌کند.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash از Google — مدل بسیار سریع با پشتیبانی ورودی چندوجهی.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است که از گفتگوی چندوجهی نیز پشتیبانی می‌کند.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است و همچنین از چت چندوجهی پشتیبانی می‌کند.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر Google است و از گفت‌وگو چندوجهی نیز پشتیبانی می‌کند.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro قدرتمندترین مدل عامل و کدنویسی احساسی گوگل است که تعاملات بصری غنی‌تر و تعامل عمیق‌تری را بر پایه استدلال پیشرفته ارائه می‌دهد.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) سریع‌ترین مدل تولید تصویر بومی گوگل با پشتیبانی از تفکر، تولید و ویرایش تصویر مکالمه‌ای است.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) کیفیت تصویر در سطح حرفه‌ای را با سرعت Flash و پشتیبانی از گفت‌وگوی چندوجهی ارائه می‌دهد.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) سریع‌ترین مدل تولید تصویر بومی Google با پشتیبانی از تفکر، تولید مکالمه‌ای تصویر و ویرایش تصویر است.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview اقتصادی‌ترین مدل چندوجهی گوگل است که برای وظایف عامل‌محور با حجم بالا، ترجمه و پردازش داده‌ها بهینه شده است.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "پیش‌نمایش Gemini 3.1 Pro قابلیت‌های استدلال بهبود یافته را به Gemini 3 Pro اضافه می‌کند و از سطح تفکر متوسط پشتیبانی می‌کند.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro از Google — مدل ممتاز چندوجهی با پنجره زمینه ۱ میلیون.",
   "gemini-flash-latest.description": "آخرین نسخه منتشرشده از Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "آخرین نسخه منتشرشده از Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "آخرین نسخه منتشرشده از Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است، با سرعت فوق‌العاده و تفکر گسترده.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 مدل پرچم‌دار Anthropic است که هوش استثنایی و عملکرد مقیاس‌پذیر را برای وظایف پیچیده با نیاز به پاسخ‌های باکیفیت و استدلال قوی ترکیب می‌کند.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت عوامل و کدنویسی است.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 توانمندترین مدل Anthropic برای استدلال پیچیده و کدنویسی ایجنتی است.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 بهترین ترکیب سرعت و هوش Anthropic است.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash قابلیت‌های نسل بعدی را ارائه می‌دهد، از جمله سرعت عالی، استفاده بومی از ابزارها، تولید چندوجهی و پنجره زمینه‌ای ۱ میلیون توکن.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o مدلی پویا و به‌روزرسانی‌شونده در زمان واقعی است که درک و تولید قوی را برای کاربردهای وسیع مانند پشتیبانی مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی ترکیب می‌کند.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "مدل GPT-5 مورد استفاده در ChatGPT که درک و تولید قوی را برای کاربردهای مکالمه‌ای ترکیب می‌کند.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat یک مدل پیش‌نمایش بهینه‌شده برای سناریوهای مکالمه‌ای است. از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند، فقط خروجی متنی دارد و برای چت‌بات‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای مناسب است.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex نسخه‌ای از GPT-5 است که برای وظایف برنامه‌نویسی عامل‌محور در محیط‌های مشابه Codex بهینه‌سازی شده است.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex از OpenAI — نسخه تخصصی کدنویسی با پشتیبانی از ابزار.",
   "gpt-5-mini.description": "نسخه‌ای سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر از GPT-5 برای وظایف مشخص، با پاسخ‌های سریع‌تر در عین حفظ کیفیت.",
-  "gpt-5-nano.description": "سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین نسخه GPT-5، مناسب برای برنامه‌هایی با حساسیت بالا به تأخیر و هزینه.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano از OpenAI — مدلی سبک و مقرون‌به‌صرفه.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro از منابع محاسباتی بیشتر برای تفکر عمیق‌تر استفاده می‌کند و به‌طور مداوم پاسخ‌های بهتری ارائه می‌دهد.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: نسخه ChatGPT از GPT-5.1، ساخته‌شده برای سناریوهای چت.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: هوشمندترین مدل کدنویسی OpenAI که برای وظایف کدنویسی طولانی‌مدت عامل بهینه شده و از توکن‌های استدلال پشتیبانی می‌کند.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: نسخه کوچک‌تر و کم‌هزینه‌تر Codex بهینه‌شده برای وظایف برنامه‌نویسی عامل‌محور.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: نسخه‌ای از GPT-5.1 بهینه‌شده برای وظایف برنامه‌نویسی عامل‌محور، مناسب برای گردش‌کارهای پیچیده کد/عامل در API پاسخ‌ها.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — یک مدل پرچم‌دار بهینه‌شده برای برنامه‌نویسی و وظایف عامل با تلاش استدلال قابل تنظیم و زمینه طولانی‌تر.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max از OpenAI — قدرتمندترین نسخه Codex.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini از OpenAI — مدل فشرده کدنویسی با توانایی‌های قوی.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex از OpenAI — نسخه متمرکز بر کدنویسی با استفاده بهتر از ابزار.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 از OpenAI — نسخه بهبود‌یافته GPT-5 با دقت استدلال بهتر.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat نسخه ChatGPT برای تجربه آخرین بهبودهای مکالمه‌ای است.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex یک نسخه ارتقا یافته از GPT-5.2 است که برای وظایف کدنویسی طولانی‌مدت عامل بهینه شده است.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex از OpenAI — نسخه تخصصی کدنویسی با دقت بالاتر در فراخوانی ابزار.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: نسخه‌ای هوشمندتر و دقیق‌تر از GPT-5.2 (فقط از طریق API پاسخ‌ها)، مناسب برای مسائل دشوار و استدلال چندمرحله‌ای طولانی.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 یک مدل پرچم‌دار برای گردش‌کارهای برنامه‌نویسی و عامل‌محور با استدلال قوی‌تر و عملکرد بهتر در زمینه‌های طولانی است.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 از OpenAI — نسخه ارتقایافته با استدلال و پردازش چندوجهی بهتر.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat جدیدترین مدل ChatGPT است که تجربه‌های مکالمه‌ای بهبودیافته‌ای ارائه می‌دهد.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex توانمندترین مدل کدنویسی عامل تا به امروز است که برای وظایف کدنویسی عامل در محیط Codex یا مشابه بهینه شده است.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini قوی‌ترین مدل کوچک OpenAI برای کدنویسی، استفاده از کامپیوتر و زیرعامل‌ها است.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano ارزان‌ترین مدل کلاس GPT-5.4 OpenAI برای وظایف ساده و پرحجم است.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro از محاسبات بیشتری برای تفکر عمیق‌تر و ارائه پاسخ‌های بهتر به‌طور مداوم استفاده می‌کند و فقط در API پاسخ‌ها در دسترس است.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 مدل پیشرو برای کارهای حرفه‌ای پیچیده با بالاترین قابلیت استدلال است.",
-  "gpt-5.description": "بهترین مدل برای برنامه‌نویسی میان‌رشته‌ای و وظایف عامل. GPT-5 جهشی در دقت، سرعت، استدلال، آگاهی زمینه‌ای، تفکر ساختاریافته و حل مسئله دارد.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark از OpenAI — مدل فشرده کدنویسی بهینه برای سرعت.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex از OpenAI — نسخه جدید Codex با درک بهتر کد.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini از OpenAI — مدلی کارآمد با توازن میان هزینه و عملکرد.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano از OpenAI — مدلی فوق‌سبک برای وظایف با حجم بالا.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro از OpenAI — توانمندترین مدل با بیشترین زمینه و پیشرفته‌ترین استدلال.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 از OpenAI — مدل نسل جدید با پنجره زمینه بالای ۱ میلیون و ورودی چندوجهی.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro از محاسبات بیشتر برای ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر و بهتر استفاده می‌کند.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 مدل پیشرو برای کارهای حرفه‌ای بسیار پیچیده، کدنویسی و وظایف ایجنتی است.",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 از OpenAI — مدل پرچم‌دار با استدلال پیشرفته و ورودی چندوجهی.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio یک مدل چت عمومی برای ورودی/خروجی صوتی است که در API تکمیل چت پشتیبانی می‌شود.",
   "gpt-image-1-mini.description": "نسخه کم‌هزینه‌تر GPT Image 1 با ورودی بومی متن و تصویر و خروجی تصویری.",
   "gpt-image-1.5.description": "مدل بهبودیافته GPT Image 1 با تولید ۴ برابر سریع‌تر، ویرایش دقیق‌تر و رندر بهتر متن.",
   "gpt-image-1.description": "مدل تولید تصویر چندوجهی بومی ChatGPT.",
+  "gpt-image-2.description": "مدل چندوجهی نسل جدید OpenAI برای تولید تصویر با استدلال بومی، وضوح تا 4K، رندر تقریباً بی‌عیب متن و پشتیبانی چندزبانه دقیق.",
   "gpt-oss-120b.description": "دسترسی نیاز به درخواست دارد. GPT-OSS-120B یک مدل زبان بزرگ متن‌باز از OpenAI با توانایی قوی در تولید متن است.",
   "gpt-oss-20b.description": "دسترسی نیاز به درخواست دارد. GPT-OSS-20B یک مدل زبان میان‌رده متن‌باز از OpenAI با تولید متن کارآمد است.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B مدل LLM بزرگ متن‌باز OpenAI با کوانتیزاسیون MXFP4 است که به عنوان مدل پرچم‌دار معرفی شده. نیازمند محیط چند GPU یا ایستگاه کاری پیشرفته است و در استدلال پیچیده، تولید کد و پردازش چندزبانه عملکرد عالی دارد، با قابلیت فراخوانی توابع پیشرفته و ادغام ابزارها.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B یک LLM متن‌باز از OpenAI با کوانتیزاسیون MXFP4 است که برای GPUهای مصرفی پیشرفته یا مک‌های Apple Silicon مناسب است. در تولید گفت‌وگو، برنامه‌نویسی و وظایف استدلالی عملکرد خوبی دارد و از فراخوانی توابع و استفاده از ابزارها پشتیبانی می‌کند.",
   "gpt-realtime.description": "مدل بلادرنگ عمومی با پشتیبانی از ورودی/خروجی بلادرنگ متن و صوت، به‌علاوه ورودی تصویری.",
-  "grok-3-mini.description": "مدلی سبک‌وزن که پیش از پاسخ‌دهی فکر می‌کند. برای وظایف منطقی که نیاز به دانش تخصصی عمیق ندارند، سریع و هوشمند است و به ردپای استدلال خام دسترسی دارد.",
-  "grok-3.description": "مدل پرچم‌دار که در کاربردهای سازمانی مانند استخراج داده، برنامه‌نویسی و خلاصه‌سازی برتری دارد و دارای دانش عمیق در حوزه‌های مالی، سلامت، حقوق و علوم است.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini از xAI — مدل سریع با استدلال قوی.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 از xAI — با توانایی استدلال قدرتمند.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 از xAI با توانایی استدلال قوی.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "مدل چندوجهی پیشرفته‌ای که برای استفاده از ابزارهای عامل با عملکرد بالا بهینه‌سازی شده است.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "مدل چندوجهی پیشرفته‌ای که برای استفاده از ابزارهای عامل با عملکرد بالا بهینه‌سازی شده است.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "نسخه بدون استدلال برای کاربردهای ساده.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "مدلی هوشمند و بسیار سریع که قبل از پاسخ استدلال می‌کند.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "با افتخار Grok 4 Fast را معرفی می‌کنیم، جدیدترین پیشرفت ما در مدل‌های استدلال مقرون‌به‌صرفه.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "با افتخار Grok 4 Fast را معرفی می‌کنیم، جدیدترین پیشرفت ما در مدل‌های استدلال مقرون‌به‌صرفه.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "یک نسخه غیرمنطقی برای موارد استفاده ساده.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "مدلی هوشمند و فوق‌العاده سریع که قبل از پاسخ‌دهی استدلال می‌کند.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "تیمی از 4 یا 16 عامل، در موارد استفاده تحقیقاتی عالی عمل می‌کند. در حال حاضر از ابزارهای سمت کلاینت پشتیبانی نمی‌کند. فقط از ابزارهای سمت سرور xAI (مانند X Search، ابزارهای جستجوی وب) و ابزارهای MCP از راه دور پشتیبانی می‌کند.",
-  "grok-4.description": "جدیدترین و قدرتمندترین مدل پرچم‌دار ما که در پردازش زبان طبیعی، ریاضی و استدلال برتری دارد—یک مدل همه‌کاره ایده‌آل.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "نسخه بدون استدلال برای کاربردهای ساده.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "مدلی هوشمند و بسیار سریع که قبل از پاسخ استدلال می‌کند.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "مجموعه‌ای از ۴ یا ۱۶ ایجنت که در پژوهش عملکرد عالی دارد. در حال حاضر از ابزارهای سمت کاربر پشتیبانی نمی‌کند و تنها ابزارهای سمت سرور xAI (مانند X Search و Web Search) و ابزارهای MCP از راه دور را پشتیبانی می‌کند.",
+  "grok-4.description": "جدیدترین مدل پرچم‌دار Grok با عملکرد بی‌رقیب در زبان، ریاضیات و استدلال — یک مدل همه‌فن‌حریف. در حال حاضر به grok-4-0709 اشاره دارد؛ به دلیل محدودیت منابع، قیمت آن موقتاً ۱۰٪ بالاتر از قیمت رسمی است و بعداً به قیمت رسمی بازمی‌گردد.",
   "grok-code-fast-1.description": "با افتخار grok-code-fast-1 را معرفی می‌کنیم، مدلی سریع و مقرون‌به‌صرفه برای استدلال که در برنامه‌نویسی عامل‌محور عملکرد درخشانی دارد.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "تصاویر را از دستورات متنی تولید کنید، تصاویر موجود را با زبان طبیعی ویرایش کنید، یا تصاویر را از طریق مکالمات چندمرحله‌ای به‌طور مکرر اصلاح کنید.",
   "grok-imagine-image.description": "تصاویر را از دستورات متنی تولید کنید، تصاویر موجود را با زبان طبیعی ویرایش کنید، یا تصاویر را از طریق مکالمات چندمرحله‌ای به‌طور مکرر اصلاح کنید.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که با مدل‌های عمومی پشتیبانی‌شده در GroqCloud کار می‌کند و به‌صورت هوشمندانه و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده می‌کند.",
   "groq/compound.description": "Compound یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که با چندین مدل عمومی پشتیبانی‌شده در GroqCloud کار می‌کند و به‌صورت هوشمندانه و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده می‌کند.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B یک مدل زبانی خلاق و هوشمند است که از ترکیب چندین مدل برتر ساخته شده است.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "ویژگی‌های انتشار: پایه مدل از TurboS به **Hunyuan 2.0** ارتقا یافته است، که منجر به بهبود جامع قابلیت‌ها می‌شود. این مدل به‌طور قابل‌توجهی توانایی پیروی از دستورالعمل‌ها، درک متن چندمرحله‌ای و طولانی، خلق ادبی، دقت دانش، کدنویسی و توانایی‌های استدلال را افزایش می‌دهد.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "ویژگی‌های انتشار: پایه مدل از TurboS به **Hunyuan 2.0** ارتقا یافته است، که منجر به بهبود جامع قابلیت‌ها می‌شود. این مدل توانایی پیروی از دستورالعمل‌های پیچیده، درک متن چندمرحله‌ای و طولانی، مدیریت کد، عملکرد به‌عنوان عامل و انجام وظایف استدلال را به‌طور قابل‌توجهی افزایش می‌دهد.",
-  "hunyuan-a13b.description": "اولین مدل استدلال ترکیبی از Hunyuan، ارتقاءیافته از hunyuan-standard-256K (در مجموع ۸۰ میلیارد، ۱۳ میلیارد فعال). به‌طور پیش‌فرض با تفکر آهسته کار می‌کند و از طریق پارامترها یا پیشوند /no_think قابلیت تغییر بین تفکر سریع و آهسته را دارد. توانایی کلی آن نسبت به نسل قبلی به‌ویژه در ریاضی، علوم، درک متون بلند و وظایف عامل بهبود یافته است.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V از تبدیل متن به ویدئو پشتیبانی می‌کند و تصاویر پویا را با دقت بالا تولید می‌کند. مدل قادر است معنای متن را به‌طور دقیق درک کرده و ویدئوهایی باکیفیت، روان و طبیعی تولید کند.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V از تولید ویدئو مبتنی بر تصویر مرجع پشتیبانی می‌کند و ثبات بیشتری در چهره، موضوع و صحنه ارائه می‌دهد. این مدل از تا ۹ تصویر مرجع پشتیبانی کرده و نیت خلاقه را با دقت حفظ می‌کند.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V از تولید ویدئو از متن پشتیبانی می‌کند و تصاویر پویا را با دقت بالا ارائه می‌دهد. مدل معنای متن را به‌درستی درک کرده و ویدئوهای روان، طبیعی و پرجزئیات تولید می‌کند.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "پایه مدل به‌طور کامل ارتقا یافته است و توانایی‌های هسته‌ای قدرتمندتری ارائه می‌دهد. در دانش، ریاضیات، نوشتن و استدلال عملکرد سطح‌بالایی دارد. همچنین در پیروی از دستورات، تعاملات چندمرحله‌ای و درک متن بلند بسیار خوب عمل می‌کند.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "متخصص در تولید محتوای خلاقانه، تعاملات چندمرحله‌ای و سناریوهای عملی پیروی از دستور. توانایی‌های ریاضی، کدنویسی و وظایف مبتنی بر ایجنت را به‌طور چشمگیری تقویت کرده است.",
   "hunyuan-code.description": "جدیدترین مدل کدنویسی Hunyuan که بر اساس داده‌های کد با کیفیت بالا به‌میزان 200 میلیارد و شش ماه داده SFT آموزش داده شده است، با زمینه 8K. این مدل در معیارهای کدنویسی خودکار و ارزیابی‌های انسانی متخصص در پنج زبان رتبه بالایی دارد.",
   "hunyuan-functioncall.description": "جدیدترین مدل MoE FunctionCall Hunyuan که بر اساس داده‌های فراخوانی ابزار با کیفیت بالا آموزش داده شده است، با پنجره زمینه 32K و معیارهای پیشرو در ابعاد مختلف.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "در وظایف اسناد طولانی مانند خلاصه‌سازی و پرسش و پاسخ برتری دارد و همچنین تولید عمومی را مدیریت می‌کند. در تحلیل و تولید متن طولانی برای محتوای پیچیده و دقیق قوی است.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large دارای ~389 میلیارد پارامتر کل و ~52 میلیارد فعال است، بزرگ‌ترین و قوی‌ترین مدل MoE متن‌باز در معماری Transformer.",
-  "hunyuan-lite.description": "ارتقاءیافته به معماری MoE با پنجره زمینه ۲۵۶ هزار، پیشتاز در میان بسیاری از مدل‌های باز در حوزه‌های NLP، کد، ریاضی و معیارهای صنعتی.",
+  "hunyuan-lite.description": "با ارتقا به معماری MoE با پنجره زمینه ۲۵۶ هزار، از بسیاری از مدل‌های متن‌باز در معیارهای NLP، کد، ریاضی و حوزه‌های تخصصی پیشی می‌گیرد.",
   "hunyuan-pro.description": "مدل MoE با تریلیون پارامتر و پنجره زمینه ۳۲ هزار که در ارزیابی‌ها پیشتاز است، در دستورالعمل‌های پیچیده و استدلال، ریاضی پیشرفته، تماس تابع و ترجمه چندزبانه، مالی، حقوقی و پزشکی عملکرد قوی دارد.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "برای سناریوهای نقش‌آفرینی طراحی شده است و هم‌ترازسازی شخصیتی بسیار دقیق و گفت‌وگوی طبیعی و انسان‌مانند ارائه می‌دهد. همچنین روایت جذاب، پیشبرد داستان و همراهی احساسی قوی فراهم می‌کند.",
   "hunyuan-role.description": "جدیدترین مدل نقش‌آفرینی Hunyuan که به‌طور رسمی با داده‌های نقش‌آفرینی تنظیم شده است و عملکرد پایه قوی‌تری در سناریوهای نقش‌آفرینی ارائه می‌دهد.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "از مسیریابی بهبود یافته برای کاهش تعادل بار و فروپاشی متخصص استفاده می‌کند. به 99.9% موفقیت در وظایف با زمینه طولانی دست می‌یابد. MOE-256K طول و کیفیت زمینه را بیشتر گسترش می‌دهد.",
-  "hunyuan-standard.description": "از مسیریابی بهبود یافته برای کاهش تعادل بار و فروپاشی متخصص استفاده می‌کند. به 99.9% موفقیت در وظایف با زمینه طولانی دست می‌یابد. MOE-32K ارزش قوی را در حالی که ورودی‌های طولانی را مدیریت می‌کند ارائه می‌دهد.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "قابلیت‌های متعادل در هنر و STEM را با ضبط اطلاعات قوی متن طولانی ایجاد می‌کند. از پاسخ‌های استدلالی برای مسائل ریاضی، منطق، علم و کدنویسی در سطوح دشواری مختلف پشتیبانی می‌کند.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "کیفیت تولید کد در سطح پروژه و نوشتن را بهبود می‌بخشد، درک موضوع چندمرحله‌ای و پیروی از دستورالعمل ToB را تقویت می‌کند، درک کلمه‌ای را بهبود می‌بخشد و مشکلات خروجی‌های ترکیبی ساده/سنتی و چینی/انگلیسی را کاهش می‌دهد.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "نوشتن خلاقانه و ترکیب‌بندی را بهبود می‌بخشد، کدنویسی فرانت‌اند، ریاضیات و استدلال منطقی را تقویت می‌کند و پیروی از دستورالعمل‌ها را افزایش می‌دهد.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "ریاضیات سخت، منطق و کدنویسی را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد، پایداری خروجی را افزایش می‌دهد و قابلیت متن طولانی را تقویت می‌کند.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "مدل تفکر آهسته را در ریاضی سخت، استدلال پیچیده، کدنویسی دشوار، پیروی از دستورالعمل‌ها و کیفیت نوشتار خلاقانه به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "جدیدترین مدل استدلال عمیق t1-vision با بهبودهای عمده در VQA، اتصال بصری، OCR، نمودارها، حل مسائل تصویری و تولید مبتنی بر تصویر، به‌علاوه پشتیبانی قوی‌تر از زبان انگلیسی و زبان‌های کم‌منبع.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "این نسخه مقیاس‌بندی دستورالعمل‌ها را برای تعمیم بهتر تقویت می‌کند، استدلال ریاضی/کد/منطق را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد، درک کلمه‌ای را تقویت می‌کند و کیفیت نوشتن را بهبود می‌بخشد.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "بهبودهای کلی در تجربه درک NLP، نوشتن، چت، پرسش و پاسخ، ترجمه و دامنه‌ها؛ پاسخ‌های انسانی‌تر، وضوح بهتر در نیت‌های مبهم، تجزیه کلمات بهتر، کیفیت خلاقانه بالاتر و تعامل بیشتر، و مکالمات چندمرحله‌ای قوی‌تر.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "با استفاده از مسیر‌یابی ارتقایافته برای کاهش عدم‌تعادل بار و فروپاشی متخصص‌ها. عملکرد «سوزن در انبار کاه» متن بلند به ۹۹.۹٪ می‌رسد. مدل MOE-256K با افزایش طول و کیفیت، ظرفیت ورودی را به‌طور چشمگیری گسترش می‌دهد.",
+  "hunyuan-standard.description": "با استفاده از مسیر‌یابی ارتقایافته برای کاهش عدم‌تعادل بار و فروپاشی متخصص‌ها. عملکرد «سوزن در انبار کاه» متن بلند به ۹۹.۹٪ می‌رسد. نسخه MOE-32K نسبت به قیمت، ارزش بالاتری ارائه می‌دهد و توازن کیفیت/هزینه را برای ورودی متن بلند برقرار می‌کند.",
   "hunyuan-turbo.description": "پیش‌نمایشی از مدل LLM نسل بعدی Hunyuan با معماری جدید MoE، ارائه‌دهنده استدلال سریع‌تر و نتایج قوی‌تر نسبت به hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "جدیدترین مدل پرچم‌دار Hunyuan TurboS با استدلال قوی‌تر و تجربه‌ای کلی بهتر.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "در وظایف اسناد طولانی مانند خلاصه‌سازی و پرسش و پاسخ برتری دارد و همچنین تولید عمومی را مدیریت می‌کند. در تحلیل و تولید متن طولانی برای محتوای پیچیده و دقیق قوی است.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "قابل استفاده در سناریوهای درک ویدئو. ویژگی‌های انتشار: بر اساس مدل درک ویدئوی **Hunyuan Turbos-Vision**، پشتیبانی از قابلیت‌های اساسی درک ویدئو مانند توصیف ویدئو و پاسخ به سوالات محتوای ویدئو.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "یک مدل تصویر به متن سریع تفکر که بر اساس پایه متن TurboS ساخته شده است و بهبودهای قابل‌توجهی نسبت به نسخه قبلی در تشخیص تصویر بنیادی و استدلال تحلیل تصویر نشان می‌دهد.",
   "hunyuan-vision.description": "جدیدترین مدل چندوجهی Hunyuan که از ورودی‌های تصویر + متن برای تولید متن پشتیبانی می‌کند.",
+  "hy-image-lite.description": "این مدل از کدک فشرده‌سازی فوق‌العاده استفاده می‌کند تا تولید تصویر سریع را با حفظ کیفیت بالا ممکن کند. از کاربردهایی مانند بهبود تصاویر محصولات تجارت الکترونیک، تولید دارایی‌های طراحی و توسعه صحنه‌های بازی پشتیبانی می‌کند.",
+  "hy-image-v3.0.description": "بر پایه مدل بزرگ Hunyuan، قادر به استدلال درباره چیدمان، ترکیب و قلم‌گذاری تصویر است و از دانش جهان برای استنتاج صحنه‌های بصری متداول استفاده می‌کند. همچنین قادر به درک معانی پیچیده در سطح هزاران کاراکتر، تولید محتوای متنی بلند، کمیک‌های پیچیده، میم‌ها و تولید تصاویر آموزشی زنده و جذاب است.",
+  "hy-video-1.5.description": "این مدل از ورودی‌های چندوجهی شامل متن و تصویر پشتیبانی کرده و ویدئوهای باکیفیت با امکان گذار صحنه و تعامل چند کاراکتر تولید می‌کند. این مدل جریان تولید ویدئو را ساده‌تر کرده و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد؛ برای تبلیغات سازمانی، بازاریابی و کاربردهای خلاقانه مناسب است.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview برای بارهای کاری ایجنت طراحی شده و از معماری Mixture-of-Experts با ۲۹۵ میلیارد پارامتر کل و ۲۱ میلیارد پارامتر فعال استفاده می‌کند. سه حالت no_think (پاسخ فوق‌سریع)، think_low (استدلال سریع) و think_high (استدلال عمیق) را برای نیازهای مختلف تأخیر و عمق ارائه می‌دهد. عملکردی نزدیک به بهترین‌های جهان در معیارهای کد مانند SWE-bench Verified داشته و از پنجره زمینه ۲۵۶ هزار برای بازآرایی کد چندفایلی و تحلیل اسناد بلند پشتیبانی می‌کند. این مدل برای توسعه‌دهندگانی مناسب است که به اتمام قابل اعتماد وظایف با هزینه استنتاج پایین نیاز دارند.",
   "image-01-live.description": "مدل تولید تصویر با جزئیات دقیق، پشتیبانی از تبدیل متن به تصویر و تنظیمات سبک قابل کنترل.",
   "image-01.description": "مدل جدید تولید تصویر با جزئیات دقیق، پشتیبانی از تبدیل متن به تصویر و تصویر به تصویر.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "نسخه سریع از سری مدل‌های تبدیل متن به تصویر نسل چهارم Imagen",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 یک مدل پایه معماری MoE است که توسط Moonshot AI راه‌اندازی شده است، با قابلیت‌های فوق‌العاده کدنویسی و عامل. این مدل دارای مجموع پارامتر 1T و پارامتر فعال 32B است. در آزمون‌های عملکرد معیار در دسته‌های اصلی مانند استدلال دانش عمومی، برنامه‌نویسی، ریاضیات، و عوامل، عملکرد مدل K2 از سایر مدل‌های متن‌باز اصلی پیشی می‌گیرد.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 یک مدل پایه MoE با قابلیت‌های قوی در برنامه‌نویسی و عامل‌سازی است (۱ تریلیون پارامتر کل، ۳۲ میلیارد فعال) که در معیارهای استدلال، برنامه‌نویسی، ریاضی و عامل از سایر مدل‌های متن‌باز پیشی می‌گیرد.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 همه‌کاره‌ترین مدل Kimi تا به امروز است که دارای معماری چندوجهی بومی است و از ورودی‌های دیداری و متنی، حالت‌های 'تفکر' و 'غیرتفکر' و وظایف مکالمه‌ای و عامل پشتیبانی می‌کند.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 یک مدل متن‌باز و بومی چندوجهی با قابلیت‌های عاملی است که توانایی‌های عملی در زمینه کدنویسی بلندمدت، طراحی مبتنی بر کدنویسی، اجرای مستقل پیش‌فعال و هماهنگی وظایف مبتنی بر خوشه‌عامل‌ها را ارتقا می‌دهد.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 جدیدترین و توانمندترین مدل Kimi است و کدنویسی بلندمدت، پیروی از دستور و خوداصلاح‌گری قوی‌تر ارائه می‌دهد. همچنین از ورودی متن، تصویر و ویدئو و وظایف چت و ایجنت پشتیبانی می‌کند.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 یک مدل پایه MoE از Moonshot AI با قابلیت‌های قوی در برنامه‌نویسی و عامل‌سازی است که در مجموع دارای ۱ تریلیون پارامتر و ۳۲ میلیارد فعال است. در معیارهای استدلال عمومی، برنامه‌نویسی، ریاضی و وظایف عامل از سایر مدل‌های متن‌باز پیشی می‌گیرد.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 یک مدل زبانی بزرگ MoE از Moonshot AI با ۱ تریلیون پارامتر کل و ۳۲ میلیارد فعال در هر عبور است. این مدل برای قابلیت‌های عامل از جمله استفاده پیشرفته از ابزار، استدلال و ترکیب کد بهینه‌سازی شده است.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "از حداکثر 10 تصویر مرجع پشتیبانی می‌کند، که به شما امکان می‌دهد سوژه‌ها، عناصر، و تن رنگ‌ها را قفل کنید تا سبک ثابت را تضمین کنید. ترکیب انتقال سبک، ارجاع پرتره/شخصیت، ترکیب چند تصویر، و نقاشی محلی برای کنترل انعطاف‌پذیر. جزئیات پرتره واقعی ارائه می‌دهد، با تصاویر کلی که ظریف و غنی از لایه‌ها هستند، و دارای رنگ و جو سینمایی.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash اکنون به‌طور رسمی متن‌باز است! این مدل MoE (ترکیب متخصصان) برای بهره‌وری استنتاجی فوق‌العاده طراحی شده است، با 309 میلیارد پارامتر کل (15 میلیارد فعال). از طریق نوآوری‌ها در معماری توجه ترکیبی و شتاب‌دهی استنتاج چندلایه MTP، در میان 2 مدل برتر متن‌باز جهانی در مجموعه‌های ارزیابی عامل قرار می‌گیرد. قابلیت‌های کدنویسی آن از تمام مدل‌های متن‌باز پیشی می‌گیرد و با مدل‌های بسته پیشرو مانند Claude 4.5 Sonnet رقابت می‌کند، در حالی که تنها 2.5٪ هزینه استنتاج را متحمل می‌شود و سرعت تولید 2 برابر سریع‌تر را ارائه می‌دهد—بهره‌وری استنتاج مدل‌های بزرگ را به حد نهایی می‌رساند.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni برای تعاملات پیچیده چندوجهی و سناریوهای اجرایی در دنیای واقعی طراحی شده است. ما یک پایه کامل چندوجهی را از ابتدا ساختیم، متن، تصویر و گفتار را یکپارچه کردیم و «ادراک» و «عمل» را در یک معماری واحد متحد کردیم. این نه تنها محدودیت سنتی مدل‌هایی که بر درک بیش از اجرا تأکید دارند را می‌شکند، بلکه مدل را با قابلیت‌های بومی در ادراک چندوجهی، استفاده از ابزار، اجرای عملکرد و عملیات GUI مجهز می‌کند. MiMo-V2-Omni می‌تواند به‌طور یکپارچه با چارچوب‌های عامل اصلی ادغام شود، جهشی از درک به کنترل را به دست آورد و در عین حال مانع استقرار عوامل کاملاً چندوجهی را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهد.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro به طور خاص برای جریان‌های کاری عامل با شدت بالا در سناریوهای واقعی طراحی شده است. این مدل دارای بیش از ۱ تریلیون پارامتر کل (۴۲ میلیارد پارامتر فعال) است، از معماری نوآورانه توجه ترکیبی استفاده می‌کند و از طول زمینه فوق‌العاده بلند تا ۱ میلیون توکن پشتیبانی می‌کند. بر پایه یک مدل بنیادی قدرتمند ساخته شده است، ما به طور مداوم منابع محاسباتی را در طیف گسترده‌تری از سناریوهای عامل گسترش می‌دهیم، فضای عمل هوش را بیشتر گسترش می‌دهیم و به تعمیم قابل توجهی دست می‌یابیم—از کدنویسی تا اجرای وظایف دنیای واقعی (\"چنگال\").",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro قدرتمندترین مدل پرچم‌دار Xiaomi تاکنون است و پیشرفت قابل توجهی در قابلیت‌های ایجنتی عمومی، مهندسی نرم‌افزار پیچیده و وظایف بلندمدت ارائه می‌دهد. این مدل معماری هیبریدی ۱ تریلیون پارامتری / ۴۲ میلیارد فعال با پنجره زمینه ۱ میلیون را حفظ کرده و قادر است وظایف بلندمدت با بیش از هزار فراخوانی ابزار را مدیریت کند. عملکرد آن در معیارهای سخت ایجنتی مانند ClawEval، GDPVal و SWE-bench Pro قابل مقایسه با Claude Opus 4.6 است.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 یک مدل بنیانی ایجنت همه‌وجهی بومی است که تصویر، ویدئو، صوت و متن را در یک معماری یکپارچه درک می‌کند و پنجره زمینه ۱ میلیون ارائه می‌دهد. این مدل عملکرد ایجنتی سطح Pro را با نصف هزینه استنتاج MiMo-V2.5-Pro ارائه کرده و درک چندوجهی بهتر از MiMo-V2-Omni دارد. توانایی‌های ایجنتی داخلی آن (مرور، درک، استدلال، اجرا) و استنتاج سریع‌تر آن را برای چارچوب‌های ایجنت حساس به تأخیر مانند OpenClaw مناسب می‌کند.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V مدل چندوجهی نسل بعدی OpenBMB با توانایی عالی در OCR و درک چندوجهی برای کاربردهای گسترده است.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 جدیدترین نسخه از سری MiniMax است که برای برنامه‌نویسی چندزبانه و وظایف پیچیده دنیای واقعی بهینه شده است. به‌عنوان یک مدل بومی هوش مصنوعی، MiniMax-M2.1 پیشرفت‌های قابل‌توجهی در عملکرد مدل، پشتیبانی از چارچوب عامل و سازگاری با سناریوهای مختلف دارد و هدف آن کمک به شرکت‌ها و افراد برای یافتن سبک زندگی و کاری بومی هوش مصنوعی است.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 یک مدل زبان بزرگ پیشرفته است که برای بهره‌وری واقعی و وظایف کدنویسی طراحی شده است.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 یک مدل زبان بزرگ کارآمد است که به طور خاص برای کدنویسی و جریان‌های کاری عامل طراحی شده است.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — مدل رایگان کدنویسی با توانایی کامل در استدلال.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — مدل کارآمد کدنویسی با توانایی استدلال قوی.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — جدیدترین مدل کدنویسی MiniMax با استدلال و استفاده از ابزار بهتر.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 یک مدل زبانی بزرگ کارآمد است که به‌طور خاص برای برنامه‌نویسی و جریان‌های کاری عامل طراحی شده است.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 یک مدل زبانی بزرگ سبک و پیشرفته است که برای برنامه‌نویسی، جریان‌های کاری نماینده و توسعه برنامه‌های مدرن بهینه شده و خروجی‌های تمیزتر، مختصرتر و پاسخ‌دهی سریع‌تری ارائه می‌دهد.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 مدلی با ارزش بالا است که در برنامه‌نویسی و وظایف عامل در بسیاری از سناریوهای مهندسی عملکرد خوبی دارد.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "از تولید ویدئو پویا 5 ثانیه‌ای 720P بدون صدا پشتیبانی می‌کند، که تصاویر با کیفیت سینمایی، حرکات پیچیده دوربین، و احساسات و اقدامات واقعی شخصیت‌ها را ارائه می‌دهد.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "مدل تولید ویدئو Baidu MuseSteamer Air در ثبات سوژه، واقع‌گرایی فیزیکی، اثرات حرکت دوربین، و سرعت تولید عملکرد خوبی دارد. از تولید ویدئو پویا 5 ثانیه‌ای 720P بدون صدا پشتیبانی می‌کند، که تصاویر با کیفیت سینمایی، تولید سریع، و هزینه-اثربخشی عالی ارائه می‌دهد.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image یک مدل تولید تصویر است که توسط تیم جستجوی Baidu توسعه یافته است تا عملکرد هزینه‌ای استثنایی ارائه دهد. این مدل می‌تواند به‌سرعت تصاویر واضح و منسجم با عمل را بر اساس دستورات کاربر تولید کند و توصیفات کاربر را به‌راحتی به تصاویر تبدیل کند.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free از Nvidia — مدل رایگان برای استدلال با پشتیبانی قوی از کدنویسی.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B نسخه به‌روزشده‌ای از Nous Hermes 2 است که با جدیدترین داده‌های داخلی توسعه یافته است.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B یک مدل سفارشی‌شده توسط NVIDIA برای بهبود مفید بودن پاسخ‌های LLM است. این مدل در Arena Hard، AlpacaEval 2 LC و GPT-4-Turbo MT-Bench عملکرد قوی دارد و تا ۱ اکتبر ۲۰۲۴ در هر سه معیار هم‌ترازی خودکار رتبه اول را کسب کرده است. این مدل از Llama-3.1-70B-Instruct با استفاده از RLHF (REINFORCE)، Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward و درخواست‌های HelpSteer2-Preference آموزش دیده است.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "مدلی متمایز با دقت و کارایی استثنایی در پردازش زبان طبیعی.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "مدل کدنویسی Qwen.",
   "qwen-coder-turbo.description": "مدل کدنویسی Qwen.",
   "qwen-flash.description": "سریع‌ترین و کم‌هزینه‌ترین مدل Qwen، ایده‌آل برای وظایف ساده.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "نسخه کامل مدل Qwen-Image-2.0 توانایی تولید و ویرایش تصویر را یکپارچه می‌کند. این نسخه از رندر حرفه‌ای متن با ظرفیت دستور ۱۰۰۰ توکن، بافت‌های بصری دقیق و واقعی، توصیف ریزبینانه صحنه‌ها و هم‌ترازی معنایی قوی‌تر با فرمان‌ها پشتیبانی می‌کند. نسخه کامل قوی‌ترین رندر متن و بالاترین واقع‌گرایی را در سری ۲.۰ ارائه می‌دهد.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "مدل نسخه کامل سری Qwen-Image-2.0 قابلیت تولید و ویرایش تصویر را در یک توانایی یکپارچه ترکیب می‌کند. این مدل از رندر متن حرفه‌ای‌تر با ظرفیت دستورالعمل تا ۱۰۰۰ توکن پشتیبانی می‌کند، بافت‌های بصری ظریف‌تر و واقعی‌تری ارائه می‌دهد، امکان توصیف دقیق صحنه‌های واقعی را فراهم می‌کند و هم‌ترازی معنایی قوی‌تری با دستورات نشان می‌دهد. مدل نسخه کامل، قوی‌ترین قابلیت رندر متن و بالاترین سطح واقع‌گرایی را در سری ۲.۰ ارائه می‌دهد.",
   "qwen-image-2.0.description": "مدل نسخه تسریع‌شده سری Qwen-Image-2.0 قابلیت تولید و ویرایش تصویر را در یک توانایی یکپارچه ترکیب می‌کند. این مدل از رندر متن حرفه‌ای‌تر با ظرفیت دستورالعمل تا ۱۰۰۰ توکن پشتیبانی می‌کند، بافت‌های بصری دقیق‌تر و واقعی‌تری ارائه می‌دهد، امکان توصیف دقیق صحنه‌های واقعی را فراهم می‌کند و پایبندی معنایی قوی‌تری به دستورات نشان می‌دهد. نسخه تسریع‌شده به طور مؤثر بهینه‌ترین تعادل بین کیفیت مدل و عملکرد را فراهم می‌کند.",
   "qwen-image-edit-max.description": "مدل ویرایش تصویر Qwen از ورودی چندتصویر و خروجی چندتصویر پشتیبانی می‌کند و امکان ویرایش دقیق متن در تصویر، افزودن، حذف یا جابجایی اشیاء، تغییر عمل سوژه، انتقال سبک تصویر و بهبود جزئیات بصری را فراهم می‌کند.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "مدل بومی بینایی-زبانی Qwen3.5 Flash بر پایه معماری ترکیبی ساخته شده است که مکانیزم توجه خطی را با طراحی پراکنده Mixture-of-Experts (MoE) ترکیب می‌کند و راندمان استنتاج بالاتری به دست می‌آورد. نسبت به سری ۳، بهبود چشمگیری در عملکرد متنی و چندوجهی ارائه می‌دهد. همچنین پاسخ‌دهی سریع داشته و میان سرعت استنتاج و توانایی کلی توازن برقرار می‌کند.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash یک مدل کامل چندوجهی Qwen سریع و مقرون‌به‌صرفه است که از ورودی متن، تصویر و ویدئو پشتیبانی می‌کند.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus از ورودی متن، تصویر و ویدئو پشتیبانی می‌کند. این مدل کامل چندوجهی Qwen جدیدترین مدل برای درک و تولید چندرسانه‌ای با کیفیت بالا است.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 یک مدل بینایی-زبانی Plus است. نسبت به نسخه ۱۵ فوریه، این نسخه پیشرفت چشمگیری در توانایی کدنویسی ایجنتی و سرعت استنتاج دارد. توانایی‌های دانش، استدلال و زمینه بلند همچنان در سطح بالا حفظ شده و نیازهای وظایف پیچیده ایجنتی را برآورده می‌کند. این نسخه مربوط به اسنپ‌شات ۲۰ آوریل ۲۰۲۶ است.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus از ورودی متن، تصویر و ویدئو پشتیبانی می‌کند. عملکرد آن در وظایف متنی خالص قابل مقایسه با Qwen3 Max است، با عملکرد بهتر و هزینه کمتر. قابلیت‌های چندوجهی آن به طور قابل توجهی نسبت به سری Qwen3 VL بهبود یافته است.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 یک مدل پایه بینایی-زبان یکپارچه با معماری ترکیبی (Mixture-of-Experts + توجه خطی) است که استدلال چندوجهی قوی، کدنویسی و قابلیت‌های زمینه طولانی با یک پنجره زمینه 256K ارائه می‌دهد.",
+  "qwen3.6-27b.description": "Qwen 3.6 سری 27B یک مدل بینایی-زبانی چگال است. نسبت به نسخه 3.5-27B، توانایی‌های کدنویسی ایجنتی، عملکرد STEM و قدرت استدلال به‌طور چشمگیری افزایش یافته است. در بخش بینایی نیز در هوش فضایی، تشخیص و مکان‌یابی اشیا پیشرفت‌هایی داشته و در درک ویدئو، OCR اسناد و قابلیت‌های ایجنت بصری بهبود پیوسته‌ای نشان می‌دهد.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "مدل بومی بینایی-زبانی Qwen3.6 35B-A3B بر پایه معماری ترکیبی ساخته شده است که مکانیزم توجه خطی را با طراحی پراکنده Mixture-of-Experts (MoE) ترکیب می‌کند و راندمان استنتاج بالاتری فراهم می‌سازد. نسبت به مدل 3.5-35B-A3B، در قابلیت‌های کدنویسی عاملی، استدلال ریاضی، استدلال کدنویسی، هوش فضایی و همچنین مکان‌یابی اشیا و تشخیص هدف، بهبود چشمگیری ارائه می‌دهد.",
   "qwen3.6-flash.description": "مدل بومی بینایی-زبانی Qwen3.6 Flash نسبت به نسخه 3.5-Flash عملکرد به‌مراتب بهتری ارائه می‌دهد. این مدل بر بهبود قابلیت‌های کدنویسی عاملی (با برتری قابل‌توجه نسبت به نسخه قبلی در چندین بنچمارک عامل کدنویسی) و همچنین توانایی‌های استدلال ریاضی و کدنویسی تمرکز دارد. در بخش بینایی، پیشرفت‌های قابل‌توجهی در هوش فضایی و به‌ویژه در مکان‌یابی اشیا و تشخیص هدف نشان می‌دهد.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "بزرگ‌ترین مدل متن‌باز سری Qwen3.6. این مدل دانش جهان، پیروی از دستورالعمل‌ها و عملکرد کدنویسی عاملی را برای وظایف پیچیده بهبود می‌بخشد. این مدل فقط متنی بوده، از حالت تفکری به‌صورت پیش‌فرض پشتیبانی می‌کند و قابلیت کش صریح و فراخوانی تابع را دارد.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ یک مدل استدلال در خانواده Qwen است. در مقایسه با مدل‌های تنظیم‌شده با دستورالعمل استاندارد، توانایی تفکر و استدلال آن عملکرد پایین‌دستی را به‌ویژه در مسائل دشوار به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد. QwQ-32B یک مدل استدلال میان‌رده است که با مدل‌های برتر مانند DeepSeek-R1 و o1-mini رقابت می‌کند.",
   "qwq_32b.description": "مدل استدلال میان‌رده در خانواده Qwen. در مقایسه با مدل‌های تنظیم‌شده با دستورالعمل استاندارد، توانایی تفکر و استدلال QwQ عملکرد پایین‌دستی را به‌ویژه در مسائل دشوار به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 نسخه پس‌آموزشی مدل DeepSeek R1 است که برای ارائه اطلاعات واقعی، بدون سانسور و بی‌طرف طراحی شده است.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro از ByteDance از تبدیل متن به ویدئو، تصویر به ویدئو (فریم اول، فریم اول و آخر) و تولید صدا هماهنگ با تصاویر پشتیبانی می‌کند.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "مدل ByteDance-Seedream-5.0-lite از سوی BytePlus با بهره‌گیری از تولید تقویت‌شده با بازیابی وب برای دسترسی به اطلاعات به‌صورت بلادرنگ، تفسیر پیشرفته‌تر درخواست‌های پیچیده و بهبود انسجام در ارجاعات، تجربه‌ای حرفه‌ای‌تر برای خلق محتوای بصری ارائه می‌دهد.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (ژاپنی) نسخه‌ای از Solar Mini با تمرکز بر زبان ژاپنی است که در عین حال عملکرد قوی و کارآمدی در زبان‌های انگلیسی و کره‌ای حفظ می‌کند.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini یک مدل زبانی فشرده است که عملکردی بهتر از GPT-3.5 دارد و با پشتیبانی چندزبانه قوی از زبان‌های انگلیسی و کره‌ای، راه‌حلی کارآمد با حجم کم ارائه می‌دهد.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro یک مدل زبانی هوشمند از Upstage است که برای پیروی از دستورالعمل‌ها روی یک GPU طراحی شده و امتیاز IFEval بالای ۸۰ دارد. در حال حاضر از زبان انگلیسی پشتیبانی می‌کند؛ انتشار کامل آن برای نوامبر ۲۰۲۴ با پشتیبانی زبانی گسترده‌تر و زمینه طولانی‌تر برنامه‌ریزی شده است.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "پشتیبانی از تعاملات با زمینه بزرگ برای گفت‌وگوهای پیچیده.",
   "step-2-mini.description": "ساخته‌شده بر پایه معماری توجه MFA نسل بعدی داخلی، با نتایجی مشابه Step-1 اما با هزینه کمتر، توان عملیاتی بالاتر و تأخیر کمتر. وظایف عمومی را با توانایی قوی در کدنویسی انجام می‌دهد.",
   "step-2x-large.description": "مدل تصویری نسل جدید StepFun با تمرکز بر تولید تصویر، تولید تصاویر با کیفیت بالا از دستورات متنی. بافت واقعی‌تر و رندر بهتر متون چینی/انگلیسی ارائه می‌دهد.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "بر پایه Step 3.5 Flash، برای سناریوهای پرتکرار ایجنت بهینه شده، کارایی توکن و سرعت استنتاج را افزایش می‌دهد و در عین حال استدلال سطح‌بالا و توانایی فراخوانی ابزار را حفظ می‌کند. همچنین از حالت کم‌استدلال برای کاهش مصرف منابع پشتیبانی می‌کند. بهینه‌سازی‌های هدفمند برای بهبود سازگاری با وظایف کدنویسی و چارچوب‌های ایجنتی نیز انجام شده است.",
   "step-3.5-flash.description": "مدل استدلال زبانی پرچمدار Stepfun. این مدل دارای قابلیت‌های استدلال برتر و قابلیت‌های اجرای سریع و قابل اعتماد است. قادر به تجزیه و برنامه‌ریزی وظایف پیچیده، فراخوانی ابزارها به سرعت و با اطمینان برای انجام وظایف و شایستگی در وظایف پیچیده مختلف مانند استدلال منطقی، ریاضیات، مهندسی نرم‌افزار و تحقیقات عمیق است.",
   "step-3.description": "این مدل دارای درک بصری قوی و استدلال پیچیده است و درک دانش میان‌رشته‌ای، تحلیل ریاضی-تصویری و طیف گسترده‌ای از وظایف تحلیل بصری روزمره را با دقت انجام می‌دهد.",
   "step-r1-v-mini.description": "مدل استدلال با درک قوی تصویر که می‌تواند تصاویر و متون را پردازش کرده و پس از استدلال عمیق، متن تولید کند. در استدلال بصری، ریاضی، کدنویسی و استدلال متنی عملکردی در سطح بالا دارد و از پنجره زمینه ۱۰۰ هزار توکن پشتیبانی می‌کند.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 مرجع به ویدئو از ارجاع به شخصیت‌های خاص یا هر شیء پشتیبانی می‌کند، که ثبات در ظاهر و صدا را به دقت حفظ می‌کند، و ارجاع چند شخصیت برای اجرای مشترک را ممکن می‌سازد. توجه: هنگام استفاده از ویدئوها به عنوان مرجع، ویدئوی ورودی نیز به هزینه محاسبه خواهد شد. لطفاً به مستندات قیمت‌گذاری مدل مراجعه کنید.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I از انتخاب انعطاف‌پذیر ابعاد تصویر در محدوده کل مساحت پیکسل و محدودیت‌های نسبت ابعاد پشتیبانی می‌کند (مانند Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 قابلیت‌های روایت چند شات را معرفی می‌کند، در حالی که از تولید خودکار صداگذاری و قابلیت ادغام فایل‌های صوتی سفارشی پشتیبانی می‌کند.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video ارتقای جامع در توانایی‌های تولید ویدئو ارائه می‌دهد. صحنه‌های احساسی دقیق و طبیعی هستند و صحنه‌های اکشن پرقدرت و تأثیرگذار. همراه با برش‌های پویاتر و ریتمیک‌تر، این مدل عملکرد و روایت‌پردازی قوی‌تری ارائه می‌دهد.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 تصویر به ویدئو ارتقا جامع در قابلیت‌های عملکرد ارائه می‌دهد. صحنه‌های دراماتیک بیان احساسی ظریف و طبیعی دارند، در حالی که سکانس‌های اکشن شدید و تأثیرگذار هستند. همراه با انتقال‌های شات پویا‌تر و ریتمیک‌تر، عملکرد کلی و داستان‌گویی قوی‌تر به دست می‌آید.",
   "wan2.7-image-pro.description": "نسخه حرفه‌ای تصویر Wanxiang 2.7، از خروجی با وضوح بالا 4K پشتیبانی می‌کند.",
   "wan2.7-image.description": "تصویر Wanxiang 2.7، سرعت تولید تصویر سریع‌تر.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 مرجع به ویدئو ارجاعات پایدارتر برای شخصیت‌ها، وسایل، و صحنه‌ها ارائه می‌دهد. این مدل از حداکثر 5 تصویر یا ویدئو مرجع مختلط، همراه با ارجاع به تن صدا پشتیبانی می‌کند. همراه با قابلیت‌های اصلی ارتقا یافته، عملکرد و قدرت بیان قوی‌تر ارائه می‌دهد.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video ارتقای جامع در توانایی‌های تولید ویدئو ارائه می‌دهد. صحنه‌های احساسی دقیق و طبیعی و صحنه‌های اکشن پرقدرت هستند. با گذارهای پویاتر و ریتمیک‌تر، این مدل عملکرد بازیگری و روایت‌پردازی قوی‌تری فراهم می‌کند.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 متن به ویدئو ارتقا جامع در قابلیت‌های عملکرد ارائه می‌دهد. صحنه‌های دراماتیک بیان احساسی ظریف و طبیعی دارند، در حالی که سکانس‌های اکشن شدید و تأثیرگذار هستند. همراه با انتقال‌های شات پویا‌تر و ریتمیک‌تر، عملکرد کلی بازیگری و داستان‌گویی قوی‌تر به دست می‌آید.",
   "wanx-v1.description": "مدل پایه تبدیل متن به تصویر. معادل Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "در پرتره‌های بافت‌دار با سرعت متوسط و هزینه کمتر عملکرد عالی دارد. معادل Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "مدلی جمع‌وجور و سریع با توانایی تقویت‌شده در ریاضی و برنامه‌نویسی.",
   "yi-vision-v2.description": "مدل بینایی برای وظایف پیچیده با درک و تحلیل قوی چندتصویری.",
   "yi-vision.description": "مدل بینایی برای وظایف پیچیده با درک و تحلیل قوی تصویر.",
+  "youtu-vita.description": "VITA یک مدل درک چندوجهی است که از تحلیل محتوای ویدئو و تصویر پشتیبانی می‌کند. برای وظایفی مانند تجزیه ساختاری ویدئو و تشخیص اشیای تصویر کاربرد دارد.",
+  "yt-video-2.0.description": "این مدل از تصاویر، ویدئوهای بسیار سازگار در گذر زمان تولید می‌کند و برای کاربردهای سنگینی مانند تبلیغات، کلیپ‌های فیلم و نمایش محصولات مناسب است.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air نسخه سبک GLM 4.5 برای سناریوهای حساس به هزینه است که در عین حال استدلال قوی را حفظ می‌کند.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 مدل پرچم‌دار Z.AI با استدلال ترکیبی بهینه‌شده برای وظایف مهندسی و زمینه‌های طولانی است.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 مدل پرچم‌دار Z.AI با طول زمینه گسترش‌یافته و قابلیت برنامه‌نویسی است.",