diff --git a/.i18nrc.js b/.i18nrc.js
index aafef1da0d..e0eee06569 100644
--- a/.i18nrc.js
+++ b/.i18nrc.js
@@ -27,7 +27,7 @@ module.exports = defineConfig({
   ],
   temperature: 0,
   saveImmediately: true,
-  modelName: 'gpt-5.1-chat-latest',
+  modelName: 'gpt-4o',
   experimental: {
     jsonMode: true,
   },
diff --git a/locales/ar/agent.json b/locales/ar/agent.json
index 49f5df6f42..40e1313eb8 100644
--- a/locales/ar/agent.json
+++ b/locales/ar/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "المستخدمون المسموح لهم",
+  "channel.allowFromAdd": "إضافة مستخدم",
+  "channel.allowFromEmpty": "لم تتم إضافة أي مستخدم بعد — يمكن لأي شخص التفاعل مع الروبوت.",
+  "channel.allowFromHint": "فقط المستخدمون المدرجون يمكنهم التفاعل مع الروبوت؛ يتم تضمين 'معرّف المستخدم على المنصة' الخاص بك تلقائيًا.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "معرّف المستخدم",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "معرّف المستخدم على المنصة",
+  "channel.allowFromNameLabel": "ملاحظة",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "مثال: آليس (تذكيرك)",
+  "channel.allowListRemove": "إزالة",
   "channel.appSecret": "سر التطبيق",
   "channel.appSecretHint": "سر التطبيق لتطبيق الروبوت الخاص بك. سيتم تشفيره وتخزينه بأمان.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "الصق سر التطبيق هنا",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "الحد الأقصى لعدد الأحرف لكل رسالة",
   "channel.concurrency": "وضع التزامن",
   "channel.concurrencyDebounce": "إزالة الارتداد",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "معالجة آخر رسالة فقط في الدفعة (يتم تجاهل الرسائل السابقة)",
   "channel.concurrencyHint": "يقوم الوضع التتابعي بمعالجة الرسائل واحدة تلو الأخرى؛ بينما ينتظر وضع إزالة الارتداد انتهاء دفعة الرسائل قبل المعالجة",
   "channel.concurrencyQueue": "قائمة الانتظار",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "معالجة الرسائل واحدة تلو الأخرى",
   "channel.connectFailed": "فشل اتصال الروبوت",
   "channel.connectQueued": "تم وضع اتصال الروبوت في قائمة الانتظار. سيبدأ قريبًا.",
   "channel.connectStarting": "الروبوت قيد التشغيل. يرجى الانتظار لحظة.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "وضع الاتصال",
   "channel.connectionModeHint": "يُفضَّل استخدام WebSocket للروبوتات الجديدة. استخدم Webhook إذا كان روبوتك يحتوي بالفعل على عنوان URL مُعدّ لرد النداء على منصة QQ المفتوحة.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "موصى به للروبوتات الجديدة",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "استخدمه إذا كان لدى روبوتك عنوان URL لردّ النداء مُعدّ",
   "channel.copied": "تم النسخ إلى الحافظة",
   "channel.copy": "نسخ",
   "channel.credentials": "بيانات الاعتماد",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "عرض استدعاءات الأدوات",
   "channel.displayToolCallsHint": "عرض تفاصيل استدعاء الأدوات أثناء استجابات الذكاء الاصطناعي. عند التعطيل، يتم عرض الاستجابة النهائية فقط لتجربة أكثر نظافة.",
   "channel.dm": "الرسائل المباشرة",
-  "channel.dmEnabled": "تمكين الرسائل المباشرة",
-  "channel.dmEnabledHint": "السماح للروبوت بتلقي الرسائل المباشرة والرد عليها",
   "channel.dmPolicy": "سياسة الرسائل المباشرة",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "القائمة المسموح بها",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "فقط المستخدمون المدرجون يمكنهم إرسال رسائل خاصة إلى الروبوت",
   "channel.dmPolicyDisabled": "معطل",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "رفض جميع الرسائل الخاصة",
   "channel.dmPolicyHint": "التحكم في من يمكنه إرسال الرسائل المباشرة إلى الروبوت",
   "channel.dmPolicyOpen": "مفتوح",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "قبول الرسائل الخاصة من أي شخص",
+  "channel.dmPolicyPairing": "الاقتران",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "يحتاج الغرباء إلى استخدام ‎/approve لإرسال رسالة خاصة",
   "channel.documentation": "التوثيق",
   "channel.enabled": "مفعّل",
   "channel.encryptKey": "مفتاح التشفير",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "قم بتوصيل هذا المساعد بـ Feishu للدردشة الخاصة والجماعية.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "يوفّر وضع WebSocket تسليمًا فوريًا للأحداث دون الحاجة إلى عنوان URL عام لرد النداء. للانتقال، قم بتغيير وضع الاتصال إلى WebSocket في الإعدادات المتقدمة. لا يلزم أي إعداد إضافي على منصة Feishu/Lark المفتوحة.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "النظر في الترقية إلى وضع WebSocket",
+  "channel.groupAllowFrom": "القنوات المسموح بها",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "إضافة قناة",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "لم تتم إضافة أي قنوات بعد — لن يرد الروبوت في أي مكان.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "معرّفات القنوات / المجموعات / الدردشات التي يمكن للروبوت الرد فيها.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "معرّف القناة",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "معرّف القناة / المجموعة / الدردشة",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "ملاحظة",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "مثال: ‎#general (تذكيرك)",
+  "channel.groupPolicy": "سياسة المجموعات",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "قائمة السماح",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "الرد فقط في القنوات المدرجة",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "معطّل",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "تجاهل جميع رسائل المجموعات",
+  "channel.groupPolicyHint": "أماكن رد الروبوت في المجموعات والقنوات والمواضيع",
+  "channel.groupPolicyOpen": "مفتوح",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "الرد في أي مجموعة أو قناة أو موضوع",
   "channel.historyLimit": "حد رسائل السجل",
   "channel.historyLimitHint": "العدد الافتراضي للرسائل التي يتم جلبها عند قراءة سجل القناة",
   "channel.importConfig": "استيراد التكوين",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "السر الاختياري للتحقق من الويب هوك",
   "channel.serverId": "معرف الخادم / النقابة الافتراضي",
   "channel.serverIdHint": "معرف الخادم أو النقابة الافتراضي الخاص بك على هذه المنصة. يستخدمه الذكاء الاصطناعي لإدراج القنوات دون الحاجة للسؤال.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "فعّل وضع المطوّر (الإعدادات → متقدم)، ثم انقر بزر الفأرة الأيمن على أيقونة الخادم → انسخ معرّف الخادم.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "معرّف مساحة العمل (يبدأ بـ T). اعثر عليه تحت الإعدادات والإدارة → إعدادات مساحة العمل، أو في رابط مساحة العمل.",
   "channel.settings": "الإعدادات المتقدمة",
   "channel.settingsResetConfirm": "هل أنت متأكد أنك تريد إعادة تعيين الإعدادات المتقدمة إلى الوضع الافتراضي؟",
   "channel.settingsResetDefault": "إعادة إلى الوضع الافتراضي",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "فشل في تحديث الحالة",
   "channel.userId": "معرف المستخدم الخاص بك على المنصة",
   "channel.userIdHint": "معرف المستخدم الخاص بك على هذه المنصة. يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامه لإرسال رسائل مباشرة إليك.",
+  "channel.userIdHint.discord": "فعّل وضع المطوّر (الإعدادات → متقدم)، ثم انقر بزر الفأرة الأيمن على صورتك الشخصية → انسخ معرّف المستخدم.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "افتح تطبيقك على منصة Feishu / Lark Open Platform → الأذونات، ثم ابحث عن المعرّف المفتوح الخاص بك.",
+  "channel.userIdHint.qq": "رقم QQ الخاص بك، يظهر في صفحة ملفك الشخصي.",
+  "channel.userIdHint.slack": "افتح ملفك الشخصي في Slack → ⋮ المزيد → انسخ معرّف العضو (يبدأ بـ U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "أرسل أي رسالة إلى @userinfobot على تيليغرام — سيرد عليك بمعرّف المستخدم الرقمي الخاص بك.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "بدونه، لا يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الوصول إليك عبر التذكيرات، كما سيفشل اعتماد الاقتران. قم بإدخاله في الإعدادات المتقدمة.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "أضف معرّف المستخدم على منصتك",
   "channel.validationError": "يرجى ملء معرف التطبيق والرمز",
   "channel.verificationToken": "رمز التحقق",
   "channel.verificationTokenHint": "اختياري. يُستخدم للتحقق من مصدر أحداث الويب هوك.",
diff --git a/locales/ar/chat.json b/locales/ar/chat.json
index d5f5a637ca..388af59ac1 100644
--- a/locales/ar/chat.json
+++ b/locales/ar/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "المساعد المدمج",
   "chatList.expandMessage": "توسيع الرسالة",
   "chatList.longMessageDetail": "عرض التفاصيل",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "افتح دليل التثبيت",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "افتح أدوات النظام",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "بعد التثبيت، شغّل Claude Code مرة واحدة لتسجيل الدخول، ثم أعد محاولة إرسال رسالتك أو انقر على إعادة الكشف في أدوات النظام.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "يتطلب Claude Code وجود واجهة سطر أوامر Claude Code للعمل محليًا. قم بتثبيتها وتأكد من أن أمر ‎`claude`‎ متاح في مسار PATH.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "التثبيت الموصى به",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "واجهة سطر أوامر Claude Code غير موجودة",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "تعذر على LobeHub تشغيل Claude Code: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "ثبّت واجهة سطر أوامر Claude Code",
   "clearCurrentMessages": "مسح رسائل الجلسة الحالية",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "افتح دليل تسجيل الدخول",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "افتح أدوات النظام",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "بعد تسجيل الدخول مرة أخرى أو تحديث بيانات الاعتماد، أعد محاولة إرسال رسالتك. يمكنك أيضًا إعادة الكشف من أدوات النظام.",
+  "cliAuthGuide.desc": "تعذر على {{name}} المتابعة لأن جلسة تسجيل الدخول انتهت أو بيانات الاعتماد غير صالحة.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "تفاصيل الخطأ",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "شغّل هذا في الطرفية",
+  "cliAuthGuide.title": "سجّل الدخول إلى {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "افتح أدوات النظام",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "انتظر حتى وقت إعادة التعيين، ثم أعد محاولة إرسال رسالتك. إذا كنت تستخدم ترخيص API، يمكنك أيضًا التحقق من الحصة والحالة المالية لدى مزود الخدمة.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "لقد وصل {{name}} إلى حد الاستخدام الحالي ولا يمكنه متابعة التشغيل الآن.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "نافذة الحد",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "دورة أسبوعية",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} يوم",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} أيام",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} ساعة",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} ساعات",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} دقيقة",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} دقائق",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "يعاد التعيين قريبًا",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "يعاد التعيين في",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "يعاد التعيين تقريبًا خلال {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "تم الوصول إلى حد استخدام {{name}}",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "افتح دليل التثبيت",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "افتح أدوات النظام",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "بعد التثبيت، شغّل Codex مرة واحدة لتسجيل الدخول، ثم أعد محاولة إرسال رسالتك أو انقر على إعادة الكشف في أدوات النظام.",
+  "codexInstallGuide.desc": "يتطلب Codex Agent وجود واجهة سطر أوامر Codex للعمل محليًا. قم بتثبيتها وتأكد من أن أمر codex متاح في مسار PATH.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (لنظام macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "التثبيت الموصى به",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "واجهة سطر أوامر Codex غير موجودة",
+  "codexInstallGuide.reason": "تعذر على LobeHub تشغيل Codex: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "ثبّت واجهة سطر أوامر Codex",
   "compressedHistory": "السجل المضغوط",
   "compression.cancel": "إلغاء الضغط",
   "compression.cancelConfirm": "هل أنت متأكد أنك تريد إلغاء الضغط؟ سيؤدي ذلك إلى استعادة الرسائل الأصلية.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "الوكيل الافتراضي",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "رد الوكيل جاهز",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "تم إكمال الرد",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "أحد الوكلاء يحتاج إلى موافقتك للمتابعة",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "الموافقة مطلوبة",
   "dm.placeholder": "ستظهر رسائلك الخاصة مع {{agentTitle}} هنا.",
   "dm.tooltip": "إرسال رسالة خاصة",
   "dm.visibleTo": "مرئي فقط لـ {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "الجهد",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "اسمح لكلود باتخاذ قرارات ديناميكية حول متى وكم يفكر باستخدام وضع التفكير التكيفي.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "تفعيل التفكير التكيفي",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "استنادًا إلى حد آلية التفكير في Claude. <1>اعرف المزيد</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "اسمح للنموذج بالتفكير قبل الإجابة. استخدمه للمهام المعقدة.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "تفعيل التفكير العميق",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "نسبة أبعاد الصورة",
   "extendParams.imageResolution.title": "دقة الصورة",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "عند التفعيل، سيتم تحليل الروابط تلقائيًا لاستخراج محتوى صفحة الويب الفعلي",
   "extendParams.urlContext.title": "استخراج محتوى رابط الويب",
   "followUpPlaceholder": "متابعة. @ لإسناد مهام لوكلاء آخرين.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "تابع.",
   "group.desc": "ادفع المهمة للأمام مع عدة وكلاء في مساحة مشتركة واحدة.",
   "group.memberTooltip": "يوجد {{count}} عضو في المجموعة",
   "group.orchestratorThinking": "المنسق يفكر...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "وصول كامل",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "يعمل Claude Code محليًا مع صلاحية قراءة/كتابة كاملة في دليل العمل. تبديل أوضاع الصلاحيات غير متاح بعد.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "تم تغيير دليل العمل. لا يمكن استئناف جلسة Claude Code السابقة إلا من دليلها الأصلي، لذا بدأت محادثة جديدة.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "تعذر استئناف محادثة Codex المحفوظة بأمان، لذا بدأت محادثة جديدة لهذا الموضوع.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "إلغاء",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "جلسات Claude Code مرتبطة بدليل عمل محدد. سيؤدي التبديل إلى بدء جلسة جديدة لهذا الموضوع — ستبقى رسائل الدردشة، لكن لا يمكن استعادة سياق الجلسة السابقة.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "تبديل وبدء جلسة جديدة",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "إيقاف",
   "input.warp": "سطر جديد",
   "input.warpWithKey": "اضغط <key/> لإدراج فاصل أسطر",
+  "inputQueue.delete": "حذف",
+  "inputQueue.edit": "تحرير",
+  "inputQueue.sendNow": "أرسل الآن (يُوقف التشغيل الحالي)",
   "intentUnderstanding.title": "جارٍ فهم نيتك...",
   "inviteMembers": "دعوة الأعضاء",
   "knowledgeBase.all": "كل المحتوى",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "ماذا يجب أن أفعل بدلاً من ذلك؟",
   "messageAction.reaction": "إضافة تفاعل",
   "messageAction.regenerate": "إعادة التوليد",
+  "messageLongCollapse.collapse": "عرض أقل",
+  "messageLongCollapse.expand": "عرض المزيد",
   "messages.dm.sentTo": "مرئي فقط لـ {{name}}",
   "messages.dm.title": "رسالة خاصة",
   "messages.modelCard.credit": "الأرصدة",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "أنت",
   "newAgent": "إنشاء وكيل",
   "newClaudeCodeAgent": "إضافة Claude Code",
+  "newCodexAgent": "أضف Codex",
   "newGroupChat": "إنشاء مجموعة",
   "newPage": "إنشاء صفحة",
   "noAgentsYet": "لا يوجد أعضاء في هذه المجموعة بعد. انقر على زر + لدعوة وكلاء.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "بدأ موضوعًا",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "لا توجد أي نشاطات بعد",
   "taskDetail.addSubtask": "إضافة مهمة فرعية",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "إزالة من المهمة",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "لن يظهر هذا المُنتج مرة أخرى في مساحة عمل المهمة.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "إزالة",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "إزالة هذا المُنتج؟",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} حرف",
+  "taskDetail.artifacts": "المنتجات",
   "taskDetail.blockedBy": "محجوب بواسطة {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "إلغاء الجدولة",
   "taskDetail.comment.cancel": "إلغاء",
   "taskDetail.comment.delete": "حذف",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "سيتم حذف هذا التعليق بشكل دائم.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "التعليمات",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "اضغط لتحرير تعليمات المهمة...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "الموجز: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "الموجز",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "الموجز ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "الموجز ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "موضوع بدون عنوان",
   "taskDetail.modelConfig": "تجاوز الإعدادات النموذجية",
   "taskDetail.navigation": "التنقل",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "التشغيل التالي خلال {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "إيقاف المهمة مؤقتًا",
   "taskDetail.priority.high": "عالية",
   "taskDetail.priority.low": "منخفضة",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "فشلت",
   "taskDetail.status.paused": "متوقفة مؤقتًا",
   "taskDetail.status.running": "قيد التنفيذ",
+  "taskDetail.status.scheduled": "مجدول",
   "taskDetail.stopTask": "إيقاف المهمة",
   "taskDetail.subIssueOf": "فرعية لـ",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "صف المهمة الفرعية...",
   "taskDetail.subtasks": "المهام الفرعية",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "أدخل عنوان المهمة...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "بلا عنوان",
+  "taskDetail.untitled": "بدون عنوان",
   "taskDetail.updateFailed": "فشل تحديث المهمة",
   "taskList.activeTasks": "المهام النشطة",
   "taskList.all": "جميع المهام",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "لا يوجد وكيل مطابق",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "ابحث عن وكيل...",
   "taskList.breadcrumb.task": "مهمة",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "نسخ المعرّف",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "تم نسخ المعرّف",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "نسخ الرابط",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "تم نسخ الرابط",
+  "taskList.contextMenu.priority": "الأولوية",
+  "taskList.contextMenu.status": "الحالة",
   "taskList.empty": "لا توجد مهام بعد",
   "taskList.form.grouping": "التجميع",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "ترتيب المهام المكتملة حسب الأحدث",
   "taskList.form.ordering": "الترتيب",
+  "taskList.form.showCompleted": "عرض المكتملة والمُلغاة",
   "taskList.form.subGrouping": "التجميع الفرعي",
   "taskList.groupBy.assignee": "المكلّف",
   "taskList.groupBy.none": "دون تجميع",
   "taskList.groupBy.priority": "الأولوية",
   "taskList.groupBy.status": "الحالة",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} مهمة",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} مهام",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "عرض",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "مخفية بواسطة خيارات العرض",
+  "taskList.kanban.addTask": "إنشاء مهمة",
+  "taskList.kanban.backlog": "قائمة الانتظار",
+  "taskList.kanban.canceled": "ألغيت",
+  "taskList.kanban.done": "منجزة",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "لا توجد مهام",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "أعمدة مخفية",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "إخفاء العمود",
+  "taskList.kanban.needsInput": "بانتظار المراجعة",
+  "taskList.kanban.running": "قيد التنفيذ",
+  "taskList.kanban.showColumn": "إظهار العمود",
   "taskList.orderBy.assignee": "المكلّف",
   "taskList.orderBy.createdAt": "تاريخ الإنشاء",
   "taskList.orderBy.priority": "الأولوية",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "تاريخ التحديث",
   "taskList.title": "المهام",
   "taskList.unassigned": "غير مكلّف",
+  "taskList.unassignedHint": "سيقوم Lobe AI بتشغيل هذه المهمة عند عدم تعيين منفذ",
   "taskList.view.board": "لوحة",
   "taskList.view.list": "قائمة",
   "taskList.viewAll": "عرض الكل",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "إعدادات متقدمة",
   "taskSchedule.clear": "مسح",
+  "taskSchedule.continuous": "مستمر",
   "taskSchedule.enable": "تفعيل الأتمتة",
   "taskSchedule.every": "كل",
+  "taskSchedule.frequency": "التكرار",
+  "taskSchedule.heading": "الأتمتة",
   "taskSchedule.hours": "ساعات",
-  "taskSchedule.interval": "متكرّر",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "فترة التشغيل",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "كل مرة",
   "taskSchedule.intervalTab": "متكرّر",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "الحد الأقصى لعدد التشغيلات",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "غير محدود",
   "taskSchedule.minutes": "دقائق",
+  "taskSchedule.nextRun": "التشغيل التالي",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "يومي",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "كل ساعة",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "أسبوعي",
   "taskSchedule.scheduler": "الجدولة",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "ميزة الجدولة ستتوفر قريبًا. استخدم التكرار الآن.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "الجدولة",
-  "taskSchedule.seconds": "ثوانٍ",
+  "taskSchedule.summary.daily": "يوميًا عند {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "الأتمتة متوقفة",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "كل {{count}} ساعات{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "يعمل كل {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "كل ساعة{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "كل {{days}} عند {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "تعيين جدول",
   "taskSchedule.tag.every": "كل {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "نبض · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "الجدول · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "الوقت",
+  "taskSchedule.timezone": "المنطقة الزمنية",
   "taskSchedule.title": "الجدول",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} ساعة",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} ساعات",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} دقائق",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} ثانية",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} ثوانٍ",
+  "taskSchedule.weekday": "يوم الأسبوع",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "الجمعة",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "الاثنين",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "السبت",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "الأحد",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "الخميس",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "الثلاثاء",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "الأربعاء",
   "thread.closeSubagentThread": "طي محادثة الوكيل الفرعي",
   "thread.divider": "موضوع فرعي",
   "thread.openSubagentThread": "عرض محادثة الوكيل الفرعي كاملة",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "العرض الكامل",
   "viewMode.normal": "قياسي",
   "viewMode.wideScreen": "شاشة عريضة",
+  "viewSwitcher.chat": "دردشة",
+  "viewSwitcher.page": "صفحة",
+  "viewSwitcher.task": "مهمة",
   "workflow.awaitingConfirmation": "بانتظار تأكيدك",
   "workflow.collapse": "طي",
   "workflow.expandFull": "توسيع كامل",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "المهام المُنشأة",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "تم حذف وكيل",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "تم حذف مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "تم تعديل مستند",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "تم تعديل ملف",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "العنوان المُعدَّل",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "التعبير المُقيَّم",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "الصفحة المُعدَّلة",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "تم نقل الملفات",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "قراءة مستند",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "قراءة مستند",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "قراءة المعرفة",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "قراءة ملف",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "تمت إزالة مستند",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "تمت إزالة الذاكرة",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "أعاد تسمية مستند",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "تمت إعادة تسمية ملف",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "تم استبدال محتوى المستند",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "تم استبدال النص",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "تم تنفيذ أمر",
   "workflow.toolDisplayName.search": "تم البحث في الويب",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "تم تحديث قاعدة التحميل",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "الخطة المحدَّثة",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "تم تحديث المهام",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "تم تحديث مستند",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "تمت كتابة ملف",
   "workflow.working": "جارٍ العمل...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/ar/common.json b/locales/ar/common.json
index 9d8690849e..3e76602503 100644
--- a/locales/ar/common.json
+++ b/locales/ar/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "رجوع",
   "batchDelete": "حذف جماعي",
   "blog": "مدونة المنتج",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "إغلاق",
+  "botIntegrationBanner.title": "إضافة قنوات إلى LobeAI",
   "branching": "إنشاء موضوع فرعي",
   "branchingDisable": "ميزة \"الموضوع الفرعي\" غير متاحة في الوضع الحالي. لاستخدام هذه الميزة، يرجى التبديل إلى وضع قاعدة بيانات Postgres/Pglite أو استخدام LobeHub Cloud.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "الموضوع الحالي غير محفوظ، يرجى حفظه أولاً لاستخدام ميزة الموضوع الفرعي",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "جيت هاب نجمة مفضلة إعجاب",
   "cmdk.keywords.stats": "إحصائيات تحليلات بيانات",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "مشكلة خلل عطل ملاحظات",
+  "cmdk.keywords.tasks": "مهام قائمة_مهام وكيل كانبان",
   "cmdk.keywords.usage": "الاستخدام الإحصائيات الاستهلاك الحصة",
   "cmdk.keywords.video": "فيديو،إنشاء،سيدانص،كلينغ",
   "cmdk.memory": "الذاكرة",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "الإعدادات",
   "cmdk.starOnGitHub": "قيّمنا على GitHub",
   "cmdk.submitIssue": "إرسال مشكلة",
+  "cmdk.tasks": "المهام",
   "cmdk.theme": "السمة",
   "cmdk.themeAuto": "تلقائي",
   "cmdk.themeCurrent": "الحالي",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "هل أعجبك منتجنا؟",
   "fullscreen": "وضع ملء الشاشة",
   "generation.hero.taglinePrefix": "ابدأ في الإبداع مع",
+  "generation.promptModeration.blocked": "فشل فحص سياسة المحتوى. يرجى تعديل طلبك.",
   "getDesktopApp": "احصل على تطبيق سطح المكتب",
   "historyRange": "نطاق السجل",
   "home.suggestQuestions": "جرّب هذه الأمثلة",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "اكتشف",
   "tab.eval": "مختبر التقييم",
   "tab.files": "الملفات",
+  "tab.generation": "التوليد",
   "tab.home": "الرئيسية",
   "tab.image": "صورة",
   "tab.knowledgeBase": "المكتبة",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "الموارد",
   "tab.search": "بحث",
   "tab.setting": "الإعدادات",
+  "tab.tasks": "المهام",
   "tab.video": "الفيديو",
   "telemetry.allow": "السماح",
   "telemetry.deny": "رفض",
diff --git a/locales/ar/discover.json b/locales/ar/discover.json
index 248221980e..a525c77f79 100644
--- a/locales/ar/discover.json
+++ b/locales/ar/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "تسجيل الخروج",
   "user.myProfile": "ملفي الشخصي",
   "user.noAgents": "لم ينشر هذا المستخدم أي وكلاء بعد",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "أنشئ وكيلك الأول وشاركه مع المجتمع.",
+  "user.noAgents.title": "لا يوجد وكلاء بعد",
   "user.noFavoriteAgents": "لا يوجد وكلاء محفوظون بعد",
   "user.noFavoritePlugins": "لا توجد مهارات محفوظة بعد",
   "user.noForkedAgentGroups": "لا توجد مجموعات وكلاء منسوخة بعد",
diff --git a/locales/ar/electron.json b/locales/ar/electron.json
index 3ee8464780..93da9335eb 100644
--- a/locales/ar/electron.json
+++ b/locales/ar/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "المشاهدات الأخيرة",
   "navigation.resources": "الموارد",
   "navigation.settings": "الإعدادات",
+  "navigation.tasks": "المهام",
   "navigation.unpin": "إلغاء التثبيت",
   "notification.finishChatGeneration": "اكتمل توليد الرسالة بواسطة الذكاء الاصطناعي",
   "proxy.auth": "يتطلب المصادقة",
diff --git a/locales/ar/error.json b/locales/ar/error.json
index 6c42ed7b76..d0fd4b3415 100644
--- a/locales/ar/error.json
+++ b/locales/ar/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "أعاد خادم المهارة خطأ. يرجى التحقق من ملف تعريف المهارة أو إعدادات الخادم.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "تتطلب هذه المهارة إعدادًا صحيحًا قبل الاستخدام. يرجى التحقق من الإعدادات.",
   "response.ProviderBizError": "حدث خطأ أثناء طلب خدمة {{provider}}، يرجى التحقق أو إعادة المحاولة.",
+  "response.ProviderContentModeration": "فشل التحقق من سياسة المحتوى. عدّل طلبك وحاول مرة أخرى.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "تم رصد انتهاكات متكررة لسياسة الاستخدام. قد يؤدي أي سوء استخدام إضافي إلى تقييد حسابك.",
   "response.QuotaLimitReached": "عذرًا، تم الوصول إلى الحد الأقصى لاستخدام الرموز أو عدد الطلبات لهذا المفتاح. يرجى زيادة الحصة أو المحاولة لاحقًا.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "خدمة النموذج تحت ضغط كبير حاليًا. يرجى المحاولة مرة أخرى لاحقًا.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "عذرًا، خدمة الوكيل غير متوفرة حاليًا. يرجى المحاولة لاحقًا أو التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني.",
diff --git a/locales/ar/home.json b/locales/ar/home.json
index b55ac2c57b..7d47bec434 100644
--- a/locales/ar/home.json
+++ b/locales/ar/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "لم يتم العثور على وكلاء مطابقين",
   "brief.action.acknowledge": "إقرار",
   "brief.action.approve": "الموافقة",
+  "brief.action.confirmDone": "تأكيد الإنهاء",
   "brief.action.feedback": "ملاحظات",
   "brief.action.retry": "إعادة المحاولة",
   "brief.addFeedback": "مشاركة الملاحظات",
   "brief.collapse": "عرض أقل",
   "brief.commentPlaceholder": "شارك ملاحظاتك...",
   "brief.commentSubmit": "إرسال الملاحظات",
+  "brief.delete": "حذف",
+  "brief.deleteConfirm.content": "سيتم إزالة هذه الموجزة بشكل نهائي.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "حذف",
+  "brief.deleteConfirm.title": "هل تريد حذف هذه الموجزة؟",
+  "brief.editResult": "تعديل",
   "brief.expandAll": "عرض المزيد",
   "brief.feedbackSent": "تمت مشاركة الملاحظات",
   "brief.resolved": "تم وضع علامة كمُعالَج",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "إنشاء وكيل",
   "starter.createGroup": "إنشاء مجموعة",
   "starter.deepResearch": "بحث معمق",
+  "starter.deepseekV4Pro": "‏DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "أنت تستخدم بالفعل DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "تم التبديل إلى DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "قريبًا",
   "starter.image": "صورة",
   "starter.imageGeneration": "توليد الصور",
+  "starter.newLabel": "جديد",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "كتابة"
 }
diff --git a/locales/ar/hotkey.json b/locales/ar/hotkey.json
index b2b7b6ae34..cadb81edf6 100644
--- a/locales/ar/hotkey.json
+++ b/locales/ar/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "حذف الرسالة الأخيرة",
   "desktop.openSettings.desc": "افتح صفحة إعدادات التطبيق",
   "desktop.openSettings.title": "إعدادات التطبيق",
+  "desktop.quickChat.desc": "افتح نافذة الدردشة السريعة باستخدام اختصار عام",
+  "desktop.quickChat.title": "الدردشة السريعة",
+  "desktop.quickComposer.desc": "افتح المُنشئ السريع باستخدام اختصار عام",
+  "desktop.quickComposer.title": "المُنشئ السريع",
   "desktop.showApp.desc": "تبديل ظهور النافذة الرئيسية باستخدام اختصار عام",
   "desktop.showApp.title": "إظهار/إخفاء النافذة الرئيسية",
   "editMessage.desc": "ادخل وضع التعديل بالضغط على Alt والنقر المزدوج على الرسالة",
diff --git a/locales/ar/labs.json b/locales/ar/labs.json
index 6d48fcea05..affa8296a8 100644
--- a/locales/ar/labs.json
+++ b/locales/ar/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "السماح للمساعد بالتفكير الذاتي، وبناء الوعي الذاتي، والاستمرار في التطوير عبر المحاولات والتفاعلات المتواصلة.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "التكرار الذاتي للوكيل",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "تجميع رسائل الوكيل ونتائج استدعاء الأدوات معًا للعرض",
   "features.assistantMessageGroup.title": "تجميع رسائل الوكيل",
   "features.gatewayMode.desc": "تنفيذ مهام الوكيل على الخادم عبر بوابة WebSocket بدلًا من التشغيل محليًا، مما يتيح تنفيذًا أسرع ويقلل من استهلاك موارد العميل.",
   "features.gatewayMode.title": "تنفيذ الوكيل من جانب الخادم (البوابة)",
   "features.groupChat.desc": "تمكين تنسيق الدردشة الجماعية متعددة الوكلاء.",
   "features.groupChat.title": "دردشة جماعية (متعددة الوكلاء)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "تمكين تنفيذ الوكلاء المتغايرين باستخدام Claude Code وCodex CLI وواجهات سطر الأوامر الأخرى الخاصة بالوكلاء الخارجيين. يقوم بإنشاء خيار \"وكيل Claude Code\" في قائمة الوكلاء بالشريط الجانبي.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "وكيل متغاير (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "عرض Markdown في منطقة الإدخال في الوقت الفعلي (نص عريض، كتل الشيفرة، جداول، إلخ).",
   "features.inputMarkdown.title": "عرض Markdown في الإدخال",
   "title": "المختبرات"
diff --git a/locales/ar/modelProvider.json b/locales/ar/modelProvider.json
index 11eccaf2bf..26c0661abd 100644
--- a/locales/ar/modelProvider.json
+++ b/locales/ar/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "اسم عرض النموذج",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "اختر المعلمات الموسعة التي يدعمها النموذج. مرّر المؤشر فوق خيار لمعاينة عناصر التحكم. قد تؤدي التهيئة غير الصحيحة إلى فشل الطلب.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "لنماذج Codex؛ يتحكم في شدة التفكير.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "لوضع التفكير في DeepSeek V4؛ يتحكم في شدة التفكير. القيمة الافتراضية هي high، بينما max يفعّل أعمق مستويات الاستدلال المستخدمة في مهام الوكلاء المعقّدة.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "لنماذج Claude؛ يمكن أن يقلل التكلفة ويسرّع الاستجابات.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "لـ Claude Opus 4.6؛ يتحكم في مستوى الجهد (منخفض/متوسط/عالٍ/أقصى).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "لـ Claude Opus 4.6؛ يفعّل أو يعطّل التفكير التكيفي.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "لسلسلة GPT-5.2 Pro؛ يتحكم في شدة الاستدلال.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "لسلسلة GPT-5.2؛ يتحكم في شدة الاستدلال.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "لسلسلة Grok 4.20؛ يتحكم في شدة التفكير. منخفض/متوسط يستخدم 4 وكلاء، عالي/عالي جدًا يستخدم 16 وكيلًا.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "لنماذج Hy3؛ يتحكم في شدة التفكير. no_think (استجابة فائقة السرعة)، low (تفكير سريع)، و high (تفكير عميق) — لتلبية احتياجات زمن الاستجابة والعمق المختلفة، بدءًا من التفاعلات عالية التردد وحتى المهام الهندسية المعقدة.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "لنماذج توليد الصور من Gemini؛ يتحكم في نسبة العرض إلى الارتفاع للصور المُولدة.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "لـ Nano Banana 2؛ يتحكم في نسبة العرض إلى الارتفاع للصور المُنشأة (يدعم النسب العريضة جدًا 1:4، 4:1، 1:8، 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "لنماذج توليد الصور من Gemini 3؛ يتحكم في دقة الصور المُولدة.",
diff --git a/locales/ar/models.json b/locales/ar/models.json
index 704cdbcdbe..a8d11ee292 100644
--- a/locales/ar/models.json
+++ b/locales/ar/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao نموذج الاستدلال من الجيل التالي.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra هو أقوى نموذج في سلسلة Spark، يعزز فهم النصوص وتلخيصها، ويطور البحث عبر الإنترنت. يُعد حلاً شاملاً لزيادة الإنتاجية في بيئة العمل وتقديم إجابات دقيقة، مما يجعله منتجًا ذكيًا رائدًا.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (المعروف أيضًا باسم \"4x-AnimeSharp\") هو نموذج مفتوح المصدر لتحسين دقة الصور يعتمد على ESRGAN من Kim2091، يركز على تكبير وتحسين صور الأنمي. تم تغيير اسمه من \"4x-TextSharpV1\" في فبراير 2022، وكان مخصصًا أيضًا لصور النصوص ولكنه أصبح محسنًا بشكل كبير لمحتوى الأنمي.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "نقدم Baichuan-M2، نموذجًا معززًا طبيًا للتفكير، مصممًا لمهام التفكير الطبي الواقعية. نبدأ من الأسئلة الطبية الواقعية ونقوم بتدريب التعلم المعزز بناءً على نظام تحقق واسع النطاق. مع الحفاظ على القدرات العامة للنموذج، حقق نموذج Baichuan-M2 تحسينًا كبيرًا في الفعالية الطبية. يعد Baichuan-M2 أفضل نموذج طبي مفتوح المصدر في العالم حتى الآن. يتفوق على جميع النماذج مفتوحة المصدر، بما في ذلك gpt-oss-120b، وكذلك العديد من النماذج المغلقة المتقدمة على معيار HealthBench. إنه النموذج مفتوح المصدر الأقرب إلى GPT-5 في القدرات الطبية. تظهر ممارستنا أن وجود نظام تحقق قوي أمر حاسم لربط قدرات النموذج بالعالم الواقعي وأن نهج التعلم المعزز الشامل يعزز بشكل أساسي قدرات التفكير الطبي للنموذج. إصدار Baichuan-M2 يدفع حدود التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي.",
+  "Baichuan-M2.description": "نقدم Baichuan-M2، نموذجًا معززًا طبيًا للتفكير، مصممًا لمهام التفكير الطبي الواقعية. نبدأ من الأسئلة الطبية الواقعية ونقوم بتدريب التعلم المعزز بناءً على نظام تحقق واسع النطاق. مع الحفاظ على القدرات العامة للنموذج، حقق نموذج Baichuan-M2 تحسينًا كبيرًا في الفعالية الطبية. يعد Baichuan-M2 أفضل نموذج طبي مفتوح المصدر في العالم حتى الآن. يتفوق على جميع النماذج مفتوحة المصدر، بما في ذلك gpt-oss-120b، وكذلك العديد من النماذج المغلقة المتقدمة على معيار HealthBench. إنه النموذج مفتوح المصدر الأقرب إلى GPT-5 في القدرات الطبية. تظهر ممارستنا أن وجود نظام تحقق قوي أمر حاسم لربط قدرات النموذج بالعالم الواقعي وأن نهج التعلم المعزز الشامل يعزز بشكل أساسي قدرات التفكير الطبي للنموذج. إصدار Baichuan-M2 يدفع حدود التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "نقدم Baichuan-M3، نموذج لغة كبير معزز طبيًا من الجيل الجديد مصمم لدعم المساعدة الطبية على مستوى العيادات. على عكس النهج السابقة التي تركز بشكل أساسي على الإجابة على الأسئلة الثابتة أو لعب الأدوار السطحية، يتم تدريب Baichuan-M3 على نمذجة عملية اتخاذ القرار السريري بشكل صريح، بهدف تحسين الاستخدامية والموثوقية في الممارسة الطبية الواقعية. بدلاً من تقديم إجابات تبدو معقولة أو طرح أسئلة شبيهة بالطبيب أو تقديم توصيات غامضة مثل \"يجب عليك طلب الرعاية الطبية في أقرب وقت ممكن\"، يتم تدريب Baichuan-M3 بشكل صريح على اكتساب المعلومات السريرية الحرجة، وبناء مسارات تفكير طبي متماسكة، وتقييد السلوكيات الميالة للهلوسة بشكل منهجي خلال عملية اتخاذ القرار. يمنح هذا التصميم النموذج قدرات طبية معززة جوهريًا تتماشى مع سير العمل السريري الحقيقي. عبر تقييمات الاستفسارات السريرية، قوة مقاومة الهلوسة الطبية، HealthBench، وHealthBench-Hard، يتفوق Baichuan-M3 على أحدث نموذج رئيسي أصدرته OpenAI، GPT-5.2، مما يرسخ معيارًا جديدًا في نماذج اللغة المعززة طبيًا.",
+  "Baichuan-M3.description": "نقدم Baichuan-M3، نموذج لغة كبير معزز طبيًا من الجيل الجديد مصمم لدعم المساعدة الطبية على مستوى العيادات. على عكس النهج السابقة التي تركز بشكل أساسي على الإجابة على الأسئلة الثابتة أو لعب الأدوار السطحية، يتم تدريب Baichuan-M3 على نمذجة عملية اتخاذ القرار السريري بشكل صريح، بهدف تحسين الاستخدامية والموثوقية في الممارسة الطبية الواقعية. بدلاً من تقديم إجابات تبدو معقولة أو طرح أسئلة شبيهة بالطبيب أو تقديم توصيات غامضة مثل \"يجب عليك طلب الرعاية الطبية في أقرب وقت ممكن\"، يتم تدريب Baichuan-M3 بشكل صريح على اكتساب المعلومات السريرية الحرجة، وبناء مسارات تفكير طبي متماسكة، وتقييد السلوكيات الميالة للهلوسة بشكل منهجي خلال عملية اتخاذ القرار. يمنح هذا التصميم النموذج قدرات طبية معززة جوهريًا تتماشى مع سير العمل السريري الحقيقي. عبر تقييمات الاستفسارات السريرية، قوة مقاومة الهلوسة الطبية، HealthBench، وHealthBench-Hard، يتفوق Baichuan-M3 على أحدث نموذج رئيسي أصدرته OpenAI، GPT-5.2، مما يرسخ معيارًا جديدًا في نماذج اللغة المعززة طبيًا.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "يستخدم تعزيز البحث لربط النموذج بالمعرفة المتخصصة ومعرفة الويب. يدعم تحميل ملفات PDF/Word وإدخال الروابط لاسترجاع شامل وفي الوقت المناسب، مع مخرجات دقيقة واحترافية.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "بفضل نافذة السياق الطويلة جدًا بحجم 128K، تم تحسينه لسيناريوهات المؤسسات عالية التكرار مع مكاسب كبيرة وقيمة قوية. مقارنة بـ Baichuan2، تحسنت قدرات إنشاء المحتوى بنسبة 20%، والإجابة على الأسئلة المعرفية بنسبة 17%، ولعب الأدوار بنسبة 40%. الأداء العام أفضل من GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "تم تحسينه لسيناريوهات المؤسسات عالية التكرار مع مكاسب كبيرة وقيمة قوية. مقارنة بـ Baichuan2، تحسنت قدرات إنشاء المحتوى بنسبة 20%، والإجابة على الأسئلة المعرفية بنسبة 17%، ولعب الأدوار بنسبة 40%. الأداء العام أفضل من GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 هو أحدث نموذج رائد من Zhipu، وهو نسخة محسّنة من GLM-5 مع قدرات هندسية وكيلة محسّنة لأنظمة الهندسة المعقدة والمهام طويلة الأمد.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 هو نموذج الجيل القادم الأساسي من شركة Zhipu، مصمّم خصيصاً لهندسة الوكلاء. يقدّم إنتاجية موثوقة في هندسة الأنظمة المعقدة ومهام الوكلاء طويلة الأمد. في قدرات البرمجة والوكلاء، يحقق GLM-5 أداءً رائداً بين النماذج مفتوحة المصدر. وفي سيناريوهات البرمجة الواقعية، يقترب في تجربة المستخدم من Claude Opus 4.5. يتفوق في هندسة الأنظمة المعقدة ومهام الوكلاء طويلة المدى، مما يجعله نموذجاً أساسياً مثالياً للمساعدين العامين.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) هو نموذج مبتكر لمجالات متنوعة ومهام معقدة.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "قدرات قوية لاستخراج الميزات من الصور الأصلية والحفاظ على التفاصيل، مما يوفر نسيجًا بصريًا أكثر ثراءً وينتج صورًا عالية الدقة ومتقنة ومناسبة للإنتاج.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme هي أداة ذكاء اصطناعي لإنشاء الميمات، الصور المتحركة (GIFs)، أو مقاطع الفيديو القصيرة من الصور أو الحركات التي تقدمها. لا تتطلب مهارات رسم أو برمجة—فقط صورة مرجعية—لإنتاج محتوى ممتع وجذاب ومتناسق من حيث الأسلوب.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full هو نموذج مفتوح المصدر لتحرير الصور متعدد الوسائط من HiDream.ai، يعتمد على بنية Diffusion Transformer المتقدمة وفهم قوي للغة (مدمج LLaMA 3.1-8B-Instruct). يدعم إنشاء الصور باستخدام اللغة الطبيعية، ونقل الأنماط، والتحرير المحلي، وإعادة الطلاء، مع فهم وتنفيذ ممتازين للنصوص والصور.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 هو نموذج جديد مفتوح المصدر لإنشاء الصور تم إصداره من قبل HiDream. مع 17 مليار معلمة (Flux يحتوي على 12 مليار)، يمكنه تقديم جودة صور رائدة في الصناعة في ثوانٍ.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) هو نموذج مفتوح المصدر لمهام هندسة البرمجيات. يحقق معدل حل 62.4% على SWE-Bench Verified، ويحتل المرتبة الخامسة بين النماذج المفتوحة. تم تحسينه عبر التدريب الوسيط، SFT، وRL لإكمال الشيفرة، إصلاح الأخطاء، ومراجعة الشيفرة.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "استدلال بصري قوي على الصور عالية الدقة، مناسب لتطبيقات الفهم البصري.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "استدلال بصري متقدم لتطبيقات الفهم البصري المعتمدة على الوكلاء.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "الميزات الأساسية لـ LongCat-2.0-Preview هي كما يلي: مصمم لسيناريوهات تطوير الوكلاء، مع دعم أصلي لاستخدام الأدوات، التفكير متعدد الخطوات، ومهام السياق الطويل؛ يتفوق في توليد الأكواد، سير العمل الآلي، وتنفيذ التعليمات المعقدة؛ متكامل بعمق مع أدوات الإنتاجية مثل Claude Code، OpenClaw، OpenCode، وKilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "تم ترقية نموذج LongCat-Flash-Chat إلى إصدار جديد. يتضمن هذا التحديث تحسينات في قدرات النموذج فقط؛ يظل اسم النموذج وطريقة استدعاء API دون تغيير. بناءً على ميزاته المميزة مثل \"الكفاءة القصوى\" و\"الاستجابة السريعة للغاية\"، يعزز الإصدار الجديد فهم السياق وأداء البرمجة الواقعية: قدرات البرمجة المحسنة بشكل كبير: تم تحسين النموذج بشكل عميق لسيناريوهات المطورين، مما يوفر تحسينات كبيرة في مهام إنشاء الأكواد وتصحيح الأخطاء وشرحها. يُشجع المطورون بشدة على تقييم هذه التحسينات ومقارنتها. دعم سياق طويل للغاية 256K: تضاعف نافذة السياق من الجيل السابق (128K) إلى 256K، مما يتيح معالجة فعالة للوثائق الضخمة والمهام ذات التسلسل الطويل. تحسين شامل للأداء متعدد اللغات: يوفر دعمًا قويًا لتسع لغات، بما في ذلك الإسبانية والفرنسية والعربية والبرتغالية والروسية والإندونيسية. قدرات وكيل أكثر قوة: يظهر النموذج كفاءة أكبر في استدعاء الأدوات المعقدة وتنفيذ المهام متعددة الخطوات.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "تم إصدار نموذج LongCat-Flash-Lite رسميًا. يعتمد على بنية فعالة من نوع Mixture-of-Experts (MoE)، مع إجمالي 68.5 مليار معلمة وحوالي 3 مليارات معلمة مفعلة. من خلال استخدام جدول تضمين N-gram، يحقق استخدامًا فعالًا للغاية للمعلمات، وتم تحسينه بشكل عميق لكفاءة الاستنتاج وسيناريوهات التطبيقات المحددة. مقارنةً بالنماذج ذات الحجم المماثل، فإن ميزاته الأساسية هي كما يلي: كفاءة استنتاج ممتازة: من خلال الاستفادة من جدول تضمين N-gram لتخفيف عنق الزجاجة في الإدخال والإخراج في بنية MoE، جنبًا إلى جنب مع آليات التخزين المؤقت المخصصة وتحسينات على مستوى النواة، يقلل بشكل كبير من زمن الاستنتاج ويحسن الكفاءة العامة. أداء قوي في الوكيل والبرمجة: يظهر قدرات تنافسية عالية في استدعاء الأدوات ومهام تطوير البرمجيات، مما يوفر أداءً استثنائيًا بالنسبة لحجم النموذج.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "تم إصدار نموذج LongCat-Flash-Thinking-2601 رسميًا. كنموذج استنتاج مطور يعتمد على بنية Mixture-of-Experts (MoE)، يتميز بإجمالي 560 مليار معلمة. مع الحفاظ على تنافسية قوية عبر معايير الاستنتاج التقليدية، يعزز بشكل منهجي قدرات الاستنتاج على مستوى الوكيل من خلال التعلم المعزز متعدد البيئات واسع النطاق. مقارنةً بنموذج LongCat-Flash-Thinking، فإن الترقيات الرئيسية هي كما يلي: قوة استثنائية في البيئات المليئة بالضوضاء: من خلال تدريب منهجي بأسلوب المناهج يستهدف الضوضاء وعدم اليقين في البيئات الواقعية، يظهر النموذج أداءً ممتازًا في استدعاء أدوات الوكيل، البحث القائم على الوكيل، والاستنتاج المدمج بالأدوات، مع تحسين كبير في التعميم. قدرات وكيل قوية: من خلال إنشاء رسم بياني يعتمد على أكثر من 60 أداة، وتوسيع التدريب عبر بيئات متعددة واستكشاف واسع النطاق، يحسن النموذج بشكل ملحوظ قدرته على التعميم إلى سيناريوهات واقعية معقدة وخارج التوزيع. وضع التفكير العميق المتقدم: يوسع نطاق الاستنتاج عبر الاستنتاج المتوازي ويعمق القدرة التحليلية من خلال آليات التلخيص والتجريد المدفوعة بالتغذية الراجعة، مما يعالج المشكلات الصعبة للغاية بشكل فعال.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "تم إصدار LongCat-Flash-Thinking رسميًا وتم فتح مصدره في نفس الوقت. إنه نموذج استنتاج عميق يمكن استخدامه للمحادثات المجانية داخل LongCat Chat، أو الوصول إليه عبر API بتحديد model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "لضمان حصولك على أداء تفكير من الدرجة الأولى، قامت منصة LongCat API بتوحيد وترقية الطلبات إلى نموذج LongCat-Flash-Thinking. سيتم توجيه جميع الطلبات الحالية باستخدام `model=LongCat-Flash-Thinking` تلقائيًا إلى الإصدار الأحدث، LongCat-Flash-Thinking-2601، دون الحاجة إلى تغييرات في الكود.",
   "M2-her.description": "نموذج حوار نصي مصمم لتقمص الأدوار والمحادثات متعددة الأدوار، مع تخصيص الشخصيات والتعبير العاطفي.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B هو نموذج Transformer متعدد الاستخدامات لمهام المحادثة والتوليد.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "نموذج Llama 3.1 مضبوط على التعليمات، محسن للمحادثة متعددة اللغات، ويؤدي بقوة في معايير الصناعة الشائعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "نموذج جديد لإنشاء الفيديو مع تحسينات شاملة في حركة الجسم، والواقعية الفيزيائية، واتباع التعليمات.",
   "MiniMax-M1.description": "نموذج استدلال داخلي جديد بسلسلة تفكير تصل إلى 80K ومدخلات حتى 1M، يقدم أداءً مماثلاً لأفضل النماذج العالمية.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "مصمم لتدفقات العمل البرمجية والوكلاء بكفاءة عالية، مع قدرة تزامن أعلى للاستخدام التجاري.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "قدرات برمجة متعددة اللغات وقوية مع استدلال أسرع وأكثر كفاءة.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "قدرات برمجة متعددة اللغات قوية، تجربة برمجة مطورة بشكل شامل. أسرع وأكثر كفاءة.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 هو نموذج مفتوح المصدر رائد من MiniMax، يركز على حل المهام الواقعية المعقدة. يتميز بقدرات برمجة متعددة اللغات والقدرة على أداء المهام المعقدة كوكلاء ذكي.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: نفس أداء M2.5 مع استدلال أسرع.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B هو نموذج LLM مفتوح المصدر وقابل للاستخدام التجاري يحتوي على 13 مليار معلمة من Baichuan، يحقق نتائج رائدة في فئته على معايير اللغة الصينية والإنجليزية الموثوقة.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B هو نموذج MoE من Baidu يحتوي على 300 مليار معلمة إجمالية و47 مليار نشطة لكل رمز، يوازن بين الأداء القوي وكفاءة الحوسبة. كنموذج أساسي في سلسلة ERNIE 4.5، يتميز بالفهم والتوليد والاستدلال والبرمجة. يستخدم طريقة تدريب مسبق متعددة الوسائط غير متجانسة مع تدريب مشترك على النصوص والرؤية لتعزيز القدرات، خاصة في اتباع التعليمات والمعرفة العامة.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview هو نموذج ERNIE متعدد الوسائط من الجيل التالي من Baidu، يتميز بفهم متعدد الوسائط قوي، واتباع التعليمات، والإبداع، والأسئلة والأجوبة الواقعية، واستدعاء الأدوات.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle من OpenCode — نموذج مجاني بوزن مفتوح مع قدرات قوية في البرمجة.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro هو إصدار أسرع ومحسّن من FLUX Pro يتميز بجودة صور ممتازة والتزام دقيق بالتعليمات.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev هو الإصدار المخصص للتطوير من FLUX للاستخدام غير التجاري.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro هو النموذج الاحترافي من FLUX لإنتاج صور عالية الجودة.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 يقدم تحسينات رئيسية للمؤسسات، بما في ذلك سياق 200 ألف رمز، تقليل الهلوسة، دعم التعليمات النظامية، وميزة جديدة: استدعاء الأدوات.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku هو النموذج الأسرع من الجيل التالي من Anthropic. مقارنةً بـ Claude 3 Haiku، فإنه يحسن عبر المهارات ويتفوق على أكبر نموذج سابق Claude 3 Opus في العديد من معايير الذكاء.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku يقدم استجابات سريعة للمهام الخفيفة.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 من Anthropic — نموذج سريع وفعال من حيث التكلفة مع دعم الرؤية.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic وأول نموذج استنتاج هجين في السوق. يمكنه إنتاج استجابات شبه فورية أو استنتاجات ممتدة خطوة بخطوة يمكن للمستخدمين رؤيتها. يتميز Sonnet بشكل خاص في البرمجة، علوم البيانات، الرؤية، ومهام الوكيل.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet هو أحدث وأقوى نموذج من Anthropic للمهام المعقدة، يتميز بالأداء العالي، الذكاء، الطلاقة، والفهم العميق.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku هو أسرع وأصغر نموذج من Anthropic، مصمم لتقديم استجابات شبه فورية بأداء سريع ودقيق.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus هو أقوى نموذج من Anthropic للمهام المعقدة، يتميز بالأداء العالي، الذكاء، الطلاقة، والفهم.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet يوازن بين الذكاء والسرعة لتلبية احتياجات المؤسسات، ويوفر فائدة عالية بتكلفة أقل ونشر موثوق على نطاق واسع.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 هو أسرع وأذكى نموذج Haiku من Anthropic، يتميز بسرعة فائقة وقدرات تفكير موسعة.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 هو النموذج الأسرع والأذكى من Anthropic، مع سرعة فائقة وقدرات تفكير ممتدة.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 من Anthropic — نموذج Haiku من الجيل التالي مع تحسينات في التفكير والرؤية.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 هو نموذج Haiku الأسرع والأذكى من Anthropic، يتميز بسرعة البرق وقدرات استدلال موسعة.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking هو إصدار متقدم يمكنه عرض عملية تفكيره.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 هو أحدث وأقوى نموذج من Anthropic للمهام شديدة التعقيد، ويتفوق في الأداء والذكاء والطلاقة والفهم.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "يُعد Claude Opus 4 أقوى نماذج Anthropic للمهام عالية التعقيد، حيث يتميّز بأداء متفوق وذكاء متقدم وطلاقة في التعبير وفهم عميق.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 هو أحدث نموذج من Anthropic وأكثرها قدرة على المهام المعقدة، يتفوق في الأداء، الذكاء، الطلاقة، والفهم.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 من Anthropic — نموذج تفكير متميز مع قدرات تحليل عميقة.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 هو النموذج الأكثر قوة من Anthropic للمهام المعقدة للغاية، يتفوق في الأداء، الذكاء، الطلاقة، والفهم.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 هو النموذج الرائد من Anthropic، يجمع بين الذكاء الاستثنائي والأداء القابل للتوسع، مثالي للمهام المعقدة التي تتطلب استجابات عالية الجودة وتفكير متقدم.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 هو النموذج الأكثر تقدماً من Anthropic والمتاح للاستخدام العام، والمخصّص للاستدلال المعقد والبرمجة الوكيلية.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 من Anthropic — نموذج رئيسي مع تفكير وبرمجة من الدرجة الأولى.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 من Anthropic — نافذة سياق 1M نموذج رئيسي مع تفكير متقدم.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 من Anthropic — أحدث نموذج Opus مع تفكير وبرمجة متقدمة.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 هو النموذج الرائد من Anthropic، يجمع بين الذكاء الفائق والأداء القابل للتوسع لمهام الاستدلال المعقدة وعالية الجودة.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking يمكنه تقديم استجابات شبه فورية أو تفكير متسلسل مرئي.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "يُعد Claude Sonnet 4 أكثر نماذج Anthropic ذكاءً حتى الآن، حيث يوفّر استجابات شبه فورية أو تفكيرًا ممتدًا خطوة بخطوة مع تحكّم دقيق ومفصّل لمستخدمي واجهة برمجة التطبيقات (API).",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 يمكنه إنتاج استجابات شبه فورية أو تفكير ممتد خطوة بخطوة مع عملية مرئية.",
   "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "يُعد Claude Sonnet 4.6 أفضل ما تقدمه Anthropic من حيث الجمع بين السرعة والذكاء.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 من Anthropic — نموذج Sonnet محسّن مع أداء برمجي معزز.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 من Anthropic — أحدث نموذج Sonnet مع برمجة واستخدام أدوات متفوقة.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 هو أفضل مزيج من السرعة والذكاء من Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 يمكنه إنتاج استجابات شبه فورية أو استدلال خطوة بخطوة ممتد يمكن للمستخدمين رؤيته. يمكن لمستخدمي API التحكم بدقة في مدة تفكير النموذج.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 من Anthropic — نموذج متوازن مع قدرات قوية في البرمجة والتفكير.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 هو مساعد برمجة ذكي يدعم الأسئلة والأجوبة متعددة اللغات وإكمال الشيفرة لزيادة إنتاجية المطورين.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B هو نموذج توليد شيفرة متعدد اللغات يدعم الإكمال والتوليد، تفسير الشيفرة، البحث عبر الإنترنت، استدعاء الوظائف، وأسئلة وأجوبة على مستوى المستودع، ويغطي مجموعة واسعة من سيناريوهات تطوير البرمجيات. يُعد من أفضل نماذج الشيفرة تحت 10B.",
   "codegemma.description": "CodeGemma هو نموذج خفيف الوزن لمهام البرمجة المتنوعة، يتيح التكرار السريع والتكامل السلس.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 هو نموذج تفكير من الجيل التالي يتمتع بقدرات أقوى في التفكير المعقد وسلسلة التفكير لمهام التحليل العميق.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 هو نموذج تفكير من الجيل التالي يتمتع بقدرات أقوى في التفكير المعقد وسلسلة التفكير لمهام التحليل العميق.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 هو نموذج استدلال من الجيل التالي يتميز بقدرات استدلال معقدة وسلسلة التفكير.",
-  "deepseek-chat.description": "يوازن DeepSeek V3.2 بين قدرات الاستدلال وطول المخرجات لمهام الأسئلة والأجوبة اليومية ومهام الوكلاء. تُظهر الاختبارات العامة أداءً يصل إلى مستوى GPT-5، وهو الأول الذي يدمج التفكير في استخدام الأدوات، مما يجعله رائدًا في تقييمات الوكلاء مفتوحة المصدر.",
+  "deepseek-chat.description": "نموذج مفتوح المصدر جديد يجمع بين القدرات العامة والبرمجية. يحافظ على الحوار العام لنموذج الدردشة وقوة البرمجة لنموذج البرمجة، مع تحسين التوافق مع التفضيلات. DeepSeek-V2.5 يحسن أيضًا الكتابة واتباع التعليمات.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B هو نموذج لغة برمجية تم تدريبه على 2 تريليون رمز (87٪ كود، 13٪ نص صيني/إنجليزي). يقدم نافذة سياق 16K ومهام الإكمال في المنتصف، ويوفر إكمال كود على مستوى المشاريع وملء مقاطع الكود.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 هو نموذج كود MoE مفتوح المصدر يتميز بأداء قوي في مهام البرمجة، ويضاهي GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 هو نموذج كود MoE مفتوح المصدر يتميز بأداء قوي في مهام البرمجة، ويضاهي GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "الإصدار الكامل السريع من DeepSeek R1 مع بحث ويب في الوقت الحقيقي، يجمع بين قدرات بحجم 671B واستجابة أسرع.",
   "deepseek-r1-online.description": "الإصدار الكامل من DeepSeek R1 مع 671 مليار معلمة وبحث ويب في الوقت الحقيقي، يوفر فهمًا وتوليدًا أقوى.",
   "deepseek-r1.description": "يستخدم DeepSeek-R1 بيانات البداية الباردة قبل التعلم المعزز ويؤدي أداءً مماثلًا لـ OpenAI-o1 في الرياضيات، والبرمجة، والتفكير.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking هو نموذج استدلال عميق يولّد تسلسلًا منطقيًا للأفكار قبل تقديم المخرجات لتحقيق دقة أعلى، مع نتائج متقدمة في المنافسات وقدرات استدلال تضاهي Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "اسم مستعار متوافق لوضع التفكير السريع DeepSeek V4. مقرر إيقافه — استخدم deepseek-v4-flash بدلاً منه.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 هو نموذج MoE فعال لمعالجة منخفضة التكلفة.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B هو نموذج DeepSeek الموجه للبرمجة مع قدرات قوية في توليد الكود.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 هو نموذج MoE يحتوي على 671 مليار معلمة يتميز بقوة في البرمجة، والقدرات التقنية، وفهم السياق، والتعامل مع النصوص الطويلة.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking هو النسخة المخصصة لمهام التفكير من DeepSeek-V3.2.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 هو أحدث نموذج برمجة من DeepSeek مع قدرات استدلال قوية.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 هو نموذج MoE قوي بإجمالي 671 مليار معلمة و37 مليار معلمة نشطة لكل رمز.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash هو العضو الاقتصادي في عائلة V4 مع نافذة سياق 1M وتفكير هجين. وضع التفكير مفعل افتراضيًا ويمكن تبديله عبر معلمة `thinking`؛ وضع غير التفكير محسن لسيناريوهات سير العمل الحساسة للكمون.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro هو النموذج الرئيسي لعائلة V4، محسن للتفكير عالي الكثافة، سير العمل الوكيل، والتخطيط طويل الأفق. وضع التفكير مفعل افتراضيًا ويمكن تبديله عبر معلمة `thinking`.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small هو إصدار متعدد الوسائط خفيف الوزن للاستخدام في البيئات ذات الموارد المحدودة أو التزامن العالي.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 هو نموذج متعدد الوسائط لفهم النصوص والصور والإجابة البصرية الدقيقة.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 هو نموذج MoE يحتوي على 685 مليار معلمة، وهو أحدث إصدار من سلسلة دردشة DeepSeek الرائدة.\n\nيعتمد على [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) ويؤدي أداءً قويًا عبر المهام.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B هو نموذج مفتوح المصدر متعدد الوسائط لفهم الصور والنصوص والاستدلال.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking هو نموذج رائد متعدد الوسائط أصلي يدعم النصوص، الصور، الصوت، والفيديو بشكل موحد. يوفر ترقيات شاملة للقدرات في الأسئلة المعقدة، الإبداع، وسيناريوهات الوكلاء.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "معاينة Wenxin 5.0 Thinking هو نموذج رائد متعدد الوسائط أصلي يدعم النصوص، الصور، الصوت، والفيديو بشكل موحد. يوفر ترقيات شاملة للقدرات في الأسئلة المعقدة، الإبداع، وسيناريوهات الوكلاء.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0، النموذج الجديد في سلسلة ERNIE، هو نموذج كبير متعدد الوسائط أصلي. يعتمد نهج نمذجة متعدد الوسائط موحد، حيث يقوم بنمذجة النصوص، الصور، الصوت، والفيديو بشكل مشترك لتقديم قدرات متعددة الوسائط شاملة. تم تحسين قدراته الأساسية بشكل كبير، محققًا أداءً قويًا في تقييمات المعايير. يتفوق بشكل خاص في الفهم متعدد الوسائط، اتباع التعليمات، الكتابة الإبداعية، الدقة الواقعية، تخطيط الوكلاء، واستخدام الأدوات.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K هو نموذج حواري بشخصية مخصصة لبناء شخصيات IP والدردشة طويلة الأمد.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "معاينة ERNIE Character Fiction 8K هو نموذج لإنشاء الشخصيات والحبكات القصصية، مخصص لتقييم الميزات والاختبار.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K هو نموذج شخصيات للروايات وإنشاء الحبكات، مناسب لتوليد القصص الطويلة.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image هو نموذج نص إلى صورة بـ 8 مليارات معلمة تم تطويره بواسطة Baidu. يحتل المرتبة الأولى في العديد من المعايير، محققًا المركز الأول في SuperCLUE في الصين ويتصدر المسار مفتوح المصدر.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit هو نموذج لتحرير الصور يدعم المسح، وإعادة الرسم، وتوليد النسخ المتنوعة.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K هو نموذج خفيف الوزن وعالي الأداء للسيناريوهات الحساسة للتكلفة والزمن.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K مصمم خصيصًا للروايات الطويلة وحبكات IP مع سرد متعدد الشخصيات.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K هو نموذج تفكير سريع بسياق 32K للاستدلال المعقد والدردشة متعددة الأدوار.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "معاينة ERNIE X1.1 هو نموذج تفكير مخصص للتقييم والاختبار.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 هو نموذج تفكير تجريبي للتقييم والاختبار.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5، المطوّر من قبل فريق Seed في ByteDance، يدعم تحرير وتركيب الصور المتعددة. يتميز بتحسين اتساق العناصر، ودقة اتباع التعليمات، وفهم المنطق المكاني، والتعبير الجمالي، وتصميم الملصقات والشعارات مع عرض نصي‑صوري عالي الدقة.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0، المطوّر من قبل ByteDance Seed، يدعم إدخال النصوص والصور لتوليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بدرجة كبيرة انطلاقًا من الأوامر النصية.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 هو نموذج توليد الصور من ByteDance Seed، يدعم إدخال النصوص والصور مع توليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بشكل كبير. يولد الصور من النصوص التوضيحية.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "نموذج FLUX.1 يركز على تحرير الصور، ويدعم إدخال النصوص والصور.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] يقبل النصوص وصور مرجعية كمدخلات، مما يتيح تعديلات محلية مستهدفة وتحولات معقدة في المشهد العام.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] هو نموذج لتوليد الصور يتميز بميول جمالية نحو صور أكثر واقعية وطبيعية.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "نموذج قوي لتوليد الصور متعدد الوسائط أصلي.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "نموذج عالي الجودة لتوليد الصور من Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana هو أحدث وأسرع وأكثر نماذج Google كفاءةً لتوليد وتحرير الصور من خلال المحادثة.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "نموذج احترافي لتحرير الصور من فريق Qwen، يدعم التعديلات الدلالية وتعديلات المظهر، والتحرير الدقيق للنصوص باللغتين الصينية والإنجليزية، ونقل الأنماط، والتدوير، والمزيد.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "نموذج قوي لتوليد الصور من فريق Qwen يتميز بقدرة عالية على عرض النصوص الصينية ودعم أنماط بصرية متنوعة.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "نموذج تحرير الصور الاحترافي من فريق Qwen يدعم التعديلات الدلالية والمظهرية، يعدل النصوص الصينية والإنجليزية بدقة، ويمكّن التعديلات عالية الجودة مثل نقل الأسلوب ودوران الكائنات.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "نموذج توليد الصور القوي من فريق Qwen مع عرض نصوص صينية مثير للإعجاب وأنماط بصرية متنوعة.",
   "flux-1-schnell.description": "نموذج تحويل النص إلى صورة يحتوي على 12 مليار معلمة من Black Forest Labs يستخدم تقنيات تقطير الانتشار العدائي الكامن لتوليد صور عالية الجودة في 1-4 خطوات. ينافس البدائل المغلقة ومتاح بموجب ترخيص Apache-2.0 للاستخدام الشخصي والبحثي والتجاري.",
   "flux-dev.description": "نموذج مفتوح المصدر مخصص لتوليد الصور لأغراض البحث والابتكار غير التجاري، مع تحسينات فعالة.",
   "flux-kontext-max.description": "توليد وتحرير صور سياقية متقدمة، تجمع بين النصوص والصور لتحقيق نتائج دقيقة ومتسقة.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview هو أكثر نماذج Google تقدمًا في الاستدلال، قادر على تحليل الشيفرات والرياضيات ومشاكل العلوم، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد الشيفرة والمستندات ضمن سياق طويل.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro هو النموذج الرائد من Google في مجال الاستدلال، يدعم السياق الطويل للمهام المعقدة.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هو أذكى نموذج تم تصميمه للسرعة، يجمع بين الذكاء المتقدم وأساس بحث ممتاز.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash من Google — نموذج فائق السرعة مع دعم الإدخال متعدد الوسائط.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم المحادثة متعددة الوسائط.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم أيضًا الدردشة متعددة الوسائط.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro هو أقوى نموذج من Google للوكيل الذكي والبرمجة الإبداعية، يقدم تفاعلاً أعمق وصورًا أغنى مع استدلال متقدم.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) يقدم جودة صور احترافية بسرعة فائقة مع دعم الدردشة متعددة الوسائط.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "يقدّم Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) جودة صور بمستوى احترافي بسرعة Flash مع دعم الدردشة متعددة الوسائط.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) هو أسرع نموذج توليد الصور الأصلي من Google مع دعم التفكير، توليد الصور التفاعلية وتحريرها.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview هو النموذج الأكثر كفاءة من حيث التكلفة من Google، مُحسّن للمهام الوكيلة ذات الحجم الكبير، الترجمة، ومعالجة البيانات.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview يحسن من Gemini 3 Pro مع قدرات استدلال محسّنة ويضيف دعم مستوى التفكير المتوسط.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro من Google — نموذج متعدد الوسائط متميز مع نافذة سياق 1M.",
   "gemini-flash-latest.description": "أحدث إصدار من Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "أحدث إصدار من Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "أحدث إصدار من Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 هو أسرع وأذكى نموذج Haiku من Anthropic، يتميز بسرعة البرق وقدرة تفكير موسعة.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 هو النموذج الرائد من Anthropic، يجمع بين ذكاء استثنائي وأداء قابل للتوسع للمهام المعقدة التي تتطلب استجابات واستدلال عالي الجودة.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 هو النموذج الأكثر قدرة من Anthropic المتاح بشكل عام للمهام المعقدة والتفكير البرمجي.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 هو أفضل مزيج من السرعة والذكاء من Anthropic.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash يقدم قدرات الجيل التالي، بما في ذلك السرعة الممتازة، استخدام الأدوات المدمجة، التوليد متعدد الوسائط، ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والقدرة على التوليد لحالات الاستخدام واسعة النطاق مثل دعم العملاء، والتعليم، والدعم الفني.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "نموذج GPT-5 المستخدم في ChatGPT، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات المحادثة.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat هو نموذج معاينة محسّن لسيناريوهات المحادثة. يدعم إدخال نصوص وصور، ويُخرج نصًا فقط، ومناسب لتطبيقات الدردشة والذكاء الاصطناعي التفاعلي.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex هو إصدار من GPT-5 محسّن لمهام البرمجة التلقائية في بيئات مشابهة لـ Codex.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex من OpenAI — نموذج متخصص في البرمجة مع دعم استخدام الأدوات.",
   "gpt-5-mini.description": "إصدار أسرع وأكثر كفاءة من GPT-5 للمهام المحددة جيدًا، يوفر استجابات أسرع مع الحفاظ على الجودة.",
-  "gpt-5-nano.description": "أسرع وأقل تكلفة من إصدارات GPT-5، مثالي للتطبيقات الحساسة للزمن والتكلفة.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano من OpenAI — نموذج خفيف الوزن وفعال من حيث التكلفة.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro يستخدم موارد حسابية أكبر للتفكير بعمق وتقديم إجابات أفضل باستمرار.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: إصدار ChatGPT من GPT-5.1، مصمم لسيناريوهات المحادثة.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: النموذج الأكثر ذكاءً للبرمجة من OpenAI، محسن للمهام البرمجية طويلة الأفق، يدعم رموز الاستنتاج.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: إصدار أصغر وأقل تكلفة من Codex، محسّن لمهام البرمجة التلقائية.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: إصدار من GPT-5.1 محسّن لمهام البرمجة التلقائية، مناسب لتدفقات العمل المعقدة في واجهة Responses API.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — نموذج رائد محسّن للبرمجة والمهام التلقائية مع جهد استدلال قابل للتكوين وسياق أطول.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max من OpenAI — نموذج Codex بأقصى قدرات.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini من OpenAI — نموذج برمجة مضغوط بقدرات قوية.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex من OpenAI — نموذج يركز على البرمجة مع تحسينات في استخدام الأدوات.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 من OpenAI — تحسين GPT-5 بدقة تفكير أفضل.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat هو إصدار ChatGPT المخصص لأحدث تحسينات المحادثة.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex هو إصدار مطور من GPT-5.2 محسن للمهام البرمجية طويلة الأفق والوكيلة.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex من OpenAI — متخصص في البرمجة مع تحسين دقة استدعاء الأدوات.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: إصدار أكثر ذكاءً ودقة من GPT-5.2 (لواجهة Responses API فقط)، مناسب للمشكلات الصعبة والاستدلال متعدد الأدوار الطويل.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 هو نموذج رائد لتدفقات العمل البرمجية والتلقائية مع استدلال أقوى وأداء سياقي طويل.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 من OpenAI — معالجة متعددة الوسائط وترقية التفكير.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat هو أحدث نموذج ChatGPT المستخدم في ChatGPT مع تحسينات في تجربة المحادثة.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex هو النموذج الأكثر قدرة على البرمجة الوكيلة حتى الآن، محسن للمهام البرمجية الوكيلة في Codex أو بيئات مشابهة.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini هو أقوى نموذج صغير من OpenAI للبرمجة، واستخدام الحاسوب، والوكلاء الفرعيين.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano هو أرخص نموذج من فئة GPT-5.4 من OpenAI للمهام البسيطة ذات الحجم الكبير.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro يستخدم المزيد من الحوسبة للتفكير بشكل أعمق وتقديم إجابات أفضل باستمرار، متاح فقط في Responses API.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 هو النموذج الرائد للعمل المهني المعقد مع أعلى قدرة على الاستنتاج.",
-  "gpt-5.description": "أفضل نموذج لمهام البرمجة والتلقائية عبر المجالات. يحقق GPT-5 قفزات في الدقة والسرعة والاستدلال والوعي بالسياق والتفكير المنظم وحل المشكلات.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark من OpenAI — نموذج برمجة مضغوط محسن للسرعة.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex من OpenAI — أحدث Codex مع فهم برمجي معزز.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini من OpenAI — نموذج فعال يوازن بين التكلفة والأداء.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano من OpenAI — نموذج خفيف للغاية للمهام ذات الإنتاجية العالية.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro من OpenAI — النموذج الأكثر قدرة مع أقصى سياق وتفكير.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 من OpenAI — نموذج الجيل التالي مع نافذة سياق 1M+ وإدخال متعدد الوسائط.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro يستخدم المزيد من الحوسبة للتفكير بشكل أعمق وتقديم إجابات أفضل باستمرار.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 هو النموذج الرائد للعمل المهني الأكثر تعقيدًا، البرمجة، والمهام الوكيلية.",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 من OpenAI — النموذج الرئيسي مع التفكير المتقدم والإدخال متعدد الوسائط.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio هو نموذج دردشة عام يدعم الإدخال والإخراج الصوتي، مدعوم في واجهة Chat Completions API.",
   "gpt-image-1-mini.description": "إصدار منخفض التكلفة من GPT Image 1 يدعم إدخال نصوص وصور وإخراج صور.",
   "gpt-image-1.5.description": "نموذج GPT Image 1 محسّن بسرعة توليد أسرع 4×، وتحرير أكثر دقة، وتحسين عرض النصوص.",
   "gpt-image-1.description": "نموذج توليد الصور متعدد الوسائط الأصلي في ChatGPT.",
+  "gpt-image-2.description": "نموذج الصور متعدد الوسائط من الجيل التالي من OpenAI مع التفكير الأصلي، دقة تصل إلى 4K، عرض نصوص شبه مثالي، ودعم متعدد اللغات عالي الدقة.",
   "gpt-oss-120b.description": "يتطلب الوصول تقديم طلب. GPT-OSS-120B هو نموذج لغة مفتوح المصدر من OpenAI بقدرات قوية في توليد النصوص.",
   "gpt-oss-20b.description": "يتطلب الوصول تقديم طلب. GPT-OSS-20B هو نموذج لغة متوسط الحجم مفتوح المصدر من OpenAI يتميز بكفاءة في توليد النصوص.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B هو نموذج لغة مفتوح المصدر كبير من OpenAI يستخدم تقنيات MXFP4 للكم، ويُعد نموذجًا رائدًا. يتطلب بيئات متعددة وحدات GPU أو محطات عمل عالية الأداء، ويقدم أداءً ممتازًا في الاستدلال المعقد وتوليد الأكواد والمعالجة متعددة اللغات، مع دعم متقدم لاستدعاء الوظائف وتكامل الأدوات.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B هو نموذج لغة مفتوح المصدر من OpenAI يستخدم تقنيات MXFP4 للكم، مناسب لوحدات GPU الاستهلاكية عالية الأداء أو أجهزة Mac بمعالجات Apple Silicon. يتميز بأداء قوي في توليد الحوارات والبرمجة ومهام الاستدلال، ويدعم استدعاء الوظائف واستخدام الأدوات.",
   "gpt-realtime.description": "نموذج عام في الوقت الحقيقي يدعم إدخال وإخراج نصي وصوتي في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى إدخال الصور.",
-  "grok-3-mini.description": "نموذج خفيف الوزن يفكر قبل الرد. سريع وذكي في المهام المنطقية التي لا تتطلب معرفة متخصصة عميقة، مع إمكانية الوصول إلى آثار التفكير الأولية.",
-  "grok-3.description": "نموذج رائد يتفوق في حالات الاستخدام المؤسسية مثل استخراج البيانات، والبرمجة، والتلخيص، مع معرفة متخصصة عميقة في مجالات مثل المالية والرعاية الصحية والقانون والعلوم.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini من xAI مع تفكير قوي واستجابات سريعة.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 من xAI مع قدرة تفكير قوية.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 من xAI بقدرات استدلال قوية.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "نموذج متعدد الوسائط متقدم محسّن لاستخدام أدوات الوكلاء عالية الأداء.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "نموذج متعدد الوسائط متقدم محسّن لاستخدام أدوات الوكلاء عالية الأداء.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "نموذج غير تفكير للاستخدامات البسيطة.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "نموذج ذكي وسريع للغاية يفكر قبل الرد.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "يسعدنا إطلاق Grok 4 Fast، أحدث تقدم في نماذج الاستدلال منخفضة التكلفة.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "يسعدنا إطلاق Grok 4 Fast، أحدث تقدم في نماذج الاستدلال منخفضة التكلفة.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "نسخة غير استدلالية للاستخدامات البسيطة.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "نموذج ذكي وسريع للغاية يقوم بالاستدلال قبل الرد.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "فريق مكون من 4 أو 16 وكيلًا، يتفوق في حالات الاستخدام البحثية، لا يدعم حاليًا الأدوات على جانب العميل. يدعم فقط أدوات xAI على جانب الخادم (مثل أدوات X Search، وأدوات البحث على الويب) وأدوات MCP البعيدة.",
-  "grok-4.description": "أحدث وأقوى نموذج رائد لدينا، يتفوق في معالجة اللغة الطبيعية والرياضيات والاستدلال — مثالي كأداة شاملة.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "نموذج غير تفكير للاستخدامات البسيطة.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "نموذج ذكي وسريع للغاية يفكر قبل الرد.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "فريق من 4 أو 16 وكيلًا، يتفوق في حالات الاستخدام البحثية، لا يدعم حاليًا الأدوات على جانب العميل. يدعم فقط أدوات xAI على جانب الخادم (مثل X Search، أدوات البحث على الويب) وأدوات MCP البعيدة.",
+  "grok-4.description": "أحدث نموذج رئيسي من Grok مع أداء لا مثيل له في اللغة، الرياضيات، والتفكير — نموذج شامل حقيقي. يشير حاليًا إلى grok-4-0709؛ بسبب الموارد المحدودة، هو مؤقتًا أعلى بنسبة 10% من التسعير الرسمي ومن المتوقع أن يعود إلى السعر الرسمي لاحقًا.",
   "grok-code-fast-1.description": "يسعدنا إطلاق grok-code-fast-1، نموذج استدلال سريع وفعال من حيث التكلفة يتفوق في البرمجة التلقائية.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "إنشاء صور من مطالبات نصية، تحرير الصور الموجودة باستخدام اللغة الطبيعية، أو تحسين الصور بشكل تكراري من خلال محادثات متعددة الأدوار.",
   "grok-imagine-image.description": "إنشاء صور من مطالبات نصية، تحرير الصور الموجودة باستخدام اللغة الطبيعية، أو تحسين الصور بشكل تكراري من خلال محادثات متعددة الأدوار.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم بنماذج متاحة علنًا على GroqCloud، يستخدم الأدوات بذكاء وانتقائية للإجابة على استفسارات المستخدمين.",
   "groq/compound.description": "Compound هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم بعدة نماذج متاحة علنًا على GroqCloud، يستخدم الأدوات بذكاء وانتقائية للإجابة على استفسارات المستخدمين.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B هو نموذج لغوي إبداعي وذكي مدمج من عدة نماذج رائدة.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "ميزات الإصدار: تم ترقية قاعدة النموذج من TurboS إلى **Hunyuan 2.0**، مما أدى إلى تحسينات شاملة في القدرات. يعزز بشكل كبير اتباع التعليمات، وفهم النصوص متعددة الأدوار والطويلة، والإبداع الأدبي، ودقة المعرفة، والبرمجة، وقدرات الاستدلال.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "ميزات الإصدار: تم ترقية قاعدة النموذج من TurboS إلى **Hunyuan 2.0**، مما أدى إلى تحسينات شاملة في القدرات. يعزز بشكل كبير قدرة النموذج على اتباع التعليمات المعقدة، وفهم النصوص متعددة الأدوار والطويلة، ومعالجة الأكواد، والعمل كوكيل، وأداء مهام الاستدلال.",
-  "hunyuan-a13b.description": "أول نموذج تفكير هجين من Hunyuan، مطور من hunyuan-standard-256K (بإجمالي 80 مليار، 13 مليار نشطة). يعتمد بشكل افتراضي على التفكير البطيء ويدعم التبديل بين التفكير السريع والبطيء عبر المعلمات أو بإضافة /no_think. تم تحسين القدرات العامة مقارنة بالجيل السابق، خاصة في الرياضيات والعلوم وفهم النصوص الطويلة والمهام المعتمدة على الوكلاء.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V يدعم توليد الفيديو من النصوص، مما يوفر صورًا ديناميكية عالية الدقة. يمكنه فهم دلالات النصوص بدقة وإنتاج فيديوهات عالية الجودة تكون سلسة، طبيعية، وغنية بالتفاصيل.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V يدعم توليد الفيديو بناءً على المراجع، مما يوفر استقرارًا أكبر في الموضوع والمشهد. يدعم ما يصل إلى 9 صور مرجعية، يحافظ بدقة على النية الإبداعية، ويوفر قدرة تعبيرية محسنة.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V يدعم توليد الفيديو من النصوص، مما يوفر صورًا ديناميكية عالية الدقة. يمكنه فهم دلالات النصوص بدقة وإنتاج فيديوهات عالية الجودة تكون سلسة، طبيعية، وغنية بالتفاصيل.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "تم تحسين أساس النموذج بشكل شامل، مع قدرات أساسية أكثر قوة. يحقق أداءً من الدرجة الأولى في المعرفة، الرياضيات، الكتابة، والتفكير. كما يظهر أداءً ممتازًا في اتباع التعليمات، التفاعلات متعددة الأدوار، وفهم السياق الطويل.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "متخصص في المحتوى الإبداعي، التفاعلات متعددة الأدوار، وسيناريوهات اتباع التعليمات العملية. قدرات محسنة بشكل كبير في الرياضيات، البرمجة، والمهام القائمة على الوكلاء.",
   "hunyuan-code.description": "أحدث نموذج برمجي من Hunyuan مدرب على 200 مليار بيانات أكواد عالية الجودة بالإضافة إلى ستة أشهر من بيانات SFT، مع سياق 8K. يحتل مرتبة قريبة من القمة في معايير البرمجة الآلية وفي تقييمات الخبراء البشريين عبر خمس لغات.",
   "hunyuan-functioncall.description": "أحدث نموذج MoE FunctionCall من Hunyuan مدرب على بيانات استدعاء الأدوات عالية الجودة، مع نافذة سياق 32K ومعايير رائدة عبر الأبعاد.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "يتفوق في مهام المستندات الطويلة مثل التلخيص والأسئلة والأجوبة مع التعامل أيضًا مع التوليد العام. قوي في تحليل النصوص الطويلة وتوليد المحتوى المعقد والمفصل.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large يحتوي على ~389 مليار معلمة إجمالية و ~52 مليار نشطة، وهو أكبر وأقوى نموذج MoE مفتوح في بنية Transformer.",
-  "hunyuan-lite.description": "تمت ترقيته إلى بنية MoE مع إطار سياق 256 ألف، ويتفوق على العديد من النماذج المفتوحة في مجالات معالجة اللغة الطبيعية، الشيفرة، الرياضيات، والمعايير الصناعية.",
+  "hunyuan-lite.description": "تم ترقيته إلى بنية MoE مع نافذة سياق 256K، متفوقًا على العديد من النماذج مفتوحة المصدر عبر معايير NLP، البرمجة، الرياضيات، والمجالات.",
   "hunyuan-pro.description": "نموذج طويل السياق MoE-32K بعدد تريليون معلمة، يتصدر المعايير، قوي في التعليمات المعقدة والتفكير، الرياضيات المتقدمة، استدعاء الوظائف، ومُحسّن للترجمة متعددة اللغات، والمالية، والقانون، والمجالات الطبية.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "للسيناريوهات القائمة على لعب الأدوار، يقدم توافقًا عاليًا مع الشخصية وأسلوب محادثة طبيعي للغاية يشبه الإنسان. يوفر تطويرًا وتقدمًا سرديًا جذابًا، إلى جانب الرفقة العاطفية والإشباع.",
   "hunyuan-role.description": "أحدث نموذج لعب الأدوار من Hunyuan، تم تحسينه رسميًا ببيانات لعب الأدوار، مما يقدم أداءً أساسيًا أقوى في سيناريوهات لعب الأدوار.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "يستخدم توجيهًا محسنًا لتخفيف توازن الحمل وانهيار الخبراء. يحقق 99.9% في البحث عن الإبرة في كومة القش في السياقات الطويلة. MOE-256K يوسع طول السياق والجودة.",
-  "hunyuan-standard.description": "يستخدم توجيهًا محسنًا لتخفيف توازن الحمل وانهيار الخبراء. يحقق 99.9% في البحث عن الإبرة في كومة القش في السياقات الطويلة. MOE-32K يقدم قيمة قوية مع التعامل مع المدخلات الطويلة.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "يبني قدرات متوازنة في الفنون والعلوم مع التقاط قوي للمعلومات النصية الطويلة. يدعم الإجابات المنطقية لمشاكل الرياضيات، المنطق، العلوم، وبرمجة الأكواد عبر مستويات الصعوبة.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "يحسن إنشاء الأكواد على مستوى المشاريع وجودة الكتابة، ويعزز فهم الموضوعات متعددة الأدوار واتباع تعليمات ToB، ويحسن فهم الكلمات، ويقلل من مشكلات الإخراج المختلط بين المبسط/التقليدي والصيني/الإنجليزي.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "يحسن الكتابة الإبداعية والتأليف، ويعزز البرمجة الأمامية، والرياضيات، والتفكير المنطقي، ويعزز اتباع التعليمات.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "يحسن بشكل كبير الرياضيات الصعبة، والمنطق، والبرمجة، ويعزز استقرار الإخراج، ويعزز القدرة على النصوص الطويلة.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "يحسن بشكل ملحوظ نموذج التفكير البطيء في الرياضيات الصعبة، والتفكير المعقد، والبرمجة المعقدة، واتباع التعليمات، وجودة الكتابة الإبداعية.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "أحدث نموذج t1-vision للتفكير العميق مع تحسينات كبيرة في VQA، التثبيت البصري، التعرف البصري على الحروف، الرسوم البيانية، حل المشكلات المصورة، والإبداع المعتمد على الصور، بالإضافة إلى دعم أقوى للإنجليزية واللغات منخفضة الموارد.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "يعزز هذا الإصدار توسيع التعليمات لتحسين التعميم، ويحسن بشكل كبير التفكير في الرياضيات/الأكواد/المنطق، ويعزز فهم الكلمات، ويحسن جودة الكتابة.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "تحسينات عامة في تجربة فهم اللغة الطبيعية، والكتابة، والدردشة، والأسئلة والأجوبة، والترجمة، والمجالات؛ استجابات أكثر إنسانية، توضيح أفضل للنوايا الغامضة، تحسين تحليل الكلمات، جودة إبداعية أعلى وتفاعلية، ومحادثات متعددة الأدوار أقوى.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "يستخدم توجيهًا محسنًا لتخفيف توازن التحميل وانهيار الخبراء. يصل البحث عن النصوص الطويلة \"الإبرة في كومة القش\" إلى 99.9%. MOE-256K يدفع أكثر في الطول والجودة، مما يوسع بشكل كبير طول الإدخال.",
+  "hunyuan-standard.description": "يستخدم توجيهًا محسنًا لتخفيف توازن التحميل وانهيار الخبراء. يصل البحث عن النصوص الطويلة \"الإبرة في كومة القش\" إلى 99.9%. MOE-32K يقدم قيمة أفضل مع توازن الجودة والسعر لإدخالات النصوص الطويلة.",
   "hunyuan-turbo.description": "نموذج الجيل التالي من Hunyuan LLM بمعمارية MoE جديدة، يوفر تفكيراً أسرع ونتائج أقوى من hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "أحدث نموذج رائد من Hunyuan TurboS مع تفكير أقوى وتجربة شاملة أفضل.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "يتفوق في مهام المستندات الطويلة مثل التلخيص والأسئلة والأجوبة مع التعامل أيضًا مع التوليد العام. قوي في تحليل النصوص الطويلة وتوليد المحتوى المعقد والمفصل.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "ينطبق على سيناريوهات فهم الفيديو. ميزات الإصدار: يعتمد على نموذج فهم الفيديو **Hunyuan Turbos-Vision**، يدعم قدرات فهم الفيديو الأساسية مثل وصف الفيديو والإجابة على أسئلة محتوى الفيديو.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "نموذج سريع التفكير لتحويل الصور إلى نص مبني على قاعدة النص TurboS، يظهر تحسينات ملحوظة مقارنة بالإصدار السابق في التعرف الأساسي على الصور واستدلال تحليل الصور.",
   "hunyuan-vision.description": "أحدث نموذج متعدد الوسائط من Hunyuan يدعم إدخالات الصور + النصوص لتوليد النصوص.",
+  "hy-image-lite.description": "يتبنى ترميز ضغط عالي للغاية لتمكين توليد الصور بسرعة مع الحفاظ على جودة عالية للإخراج. يدعم حالات الاستخدام مثل تحسين صور المنتجات للتجارة الإلكترونية، توليد أصول التصميم للأدوات الإبداعية، وتطوير مشاهد الألعاب التكرارية.",
+  "hy-image-v3.0.description": "استنادًا إلى النموذج الكبير Hunyuan، فهو قادر على التفكير في تخطيط الصور، التكوين، والعمل بالفرشاة، باستخدام المعرفة العالمية لاستنتاج المشاهد البصرية المنطقية. يمكنه أيضًا تفسير الدلالات المعقدة على نطاق آلاف الأحرف، توليد محتوى نصي طويل، رسوم هزلية معقدة، ميمات، وإنتاج رسوم تعليمية حيوية وجذابة.",
+  "hy-video-1.5.description": "يدعم المدخلات متعددة الوسائط بما في ذلك النصوص والصور لتوليد فيديوهات عالية الجودة، مما يمكن من انتقالات المشاهد وتفاعلات متعددة الشخصيات. يبسط سير العمل الإنتاجي ويقلل التكاليف، مما يجعله مناسبًا للإعلانات التجارية، التسويق، والتطبيقات الإبداعية الفردية.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview مصمم لأعباء العمل الوكيلة، يعتمد بنية Mixture-of-Experts (MoE) مع 295 مليار إجمالي المعلمات و21 مليار معلمات مفعلة. يقدم ثلاثة أوضاع داخل نموذج واحد—**no_think** (استجابة فائقة السرعة)، **think_low** (تفكير سريع)، و**think_high** (تفكير عميق)—لتلبية متطلبات الكمون والعمق المتنوعة، من التفاعلات عالية التردد إلى المهام الهندسية المعقدة. يحقق أداءً قريبًا من أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا على معايير البرمجة مثل SWE-bench Verified، ويدعم نافذة سياق 256K لإعادة هيكلة الأكواد عبر الملفات وتحليل الوثائق الطويلة. هذا النموذج مناسب للمطورين الذين يحتاجون إلى إكمال المهام بشكل موثوق مع مراعاة تكلفة الاستدلال.",
   "image-01-live.description": "نموذج توليد صور بتفاصيل دقيقة، يدعم التحويل من نص إلى صورة وأنماط قابلة للتحكم.",
   "image-01.description": "نموذج توليد صور جديد بتفاصيل دقيقة، يدعم التحويل من نص إلى صورة ومن صورة إلى صورة.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "سلسلة نماذج Imagen الجيل الرابع لتحويل النص إلى صورة - النسخة السريعة",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 هو نموذج أساسي ببنية MoE أطلقته Moonshot AI بقدرات فائقة في البرمجة والوكلاء. يحتوي على إجمالي 1T من المعلمات و32B من المعلمات النشطة. في اختبارات الأداء المعيارية في الفئات الرئيسية مثل التفكير العام، والبرمجة، والرياضيات، والوكلاء، يتفوق أداء نموذج K2 على النماذج المفتوحة المصدر الرئيسية الأخرى.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 هو نموذج MoE أساسي يتمتع بقدرات قوية في البرمجة والوكالة (1 تريليون معلمة إجمالية، 32 مليار نشطة)، ويتفوق على النماذج المفتوحة السائدة في اختبارات الاستدلال، البرمجة، الرياضيات، والوكالة.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 هو النموذج الأكثر تنوعًا من Kimi حتى الآن، يتميز ببنية متعددة الوسائط تدعم المدخلات البصرية والنصية، أوضاع \"التفكير\" و\"غير التفكير\"، ومهام المحادثة والوكلاء.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 هو نموذج وكيل متعدد الوسائط ومفتوح المصدر، يعزّز القدرات العملية في البرمجة بعيدة المدى، والتصميم المعتمد على البرمجة، والتنفيذ الذاتي الاستباقي، وتنظيم المهام بأسلوب السرب.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 هو أحدث نموذج وأكثرها قدرة من Kimi، يقدم برمجة طويلة الأفق أقوى، اتباع التعليمات، والتصحيح الذاتي مع دعم النصوص، الصور، والفيديو بالإضافة إلى المهام الوكيلة والدردشة.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 هو نموذج MoE أساسي من Moonshot AI يتمتع بقدرات قوية في البرمجة والوكالة، بإجمالي 1 تريليون معلمة و32 مليار نشطة. يتفوق على النماذج المفتوحة السائدة في اختبارات الاستدلال العام، البرمجة، الرياضيات، ومهام الوكالة.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 هو نموذج LLM كبير من نوع MoE من Moonshot AI بإجمالي 1 تريليون معلمة و32 مليار نشطة لكل تمرير أمامي. مُحسّن لقدرات الوكالة بما في ذلك استخدام الأدوات المتقدمة، الاستدلال، وتوليد الشيفرة.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "يدعم ما يصل إلى 10 صور مرجعية، مما يتيح لك تثبيت الموضوعات والعناصر ونغمات الألوان لضمان نمط متسق. يجمع بين نقل النمط، الإشارة إلى الصور الشخصية/الشخصيات، دمج الصور المتعددة، والتلوين المحلي للتحكم المرن. يقدم تفاصيل واقعية للصور الشخصية، مع مرئيات عامة دقيقة وغنية بالطبقات، تتميز بألوان وأجواء سينمائية.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash أصبح الآن مفتوح المصدر رسميًا! هذا نموذج MoE (مزيج من الخبراء) مصمم خصيصًا لتحقيق كفاءة استدلال قصوى، مع 309 مليار معلمة إجمالية (15 مليار مفعلة). من خلال الابتكارات في بنية هجينة للانتباه وتسريع الاستدلال متعدد الطبقات MTP، يحتل المرتبة بين أفضل نموذجين مفتوحي المصدر عالميًا عبر العديد من مجموعات قياس أداء الوكلاء. قدراته في البرمجة تتفوق على جميع النماذج مفتوحة المصدر وتنافس النماذج المغلقة الرائدة مثل Claude 4.5 Sonnet، مع تحمل 2.5% فقط من تكلفة الاستدلال وتقديم سرعة توليد أسرع بمقدار 2×—مما يدفع كفاءة استدلال النماذج الكبيرة إلى أقصى حد.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni مصمم خصيصًا للتفاعل والتنفيذ متعدد الوسائط في سيناريوهات العالم الحقيقي. قمنا ببناء أساس كامل الوسائط من الصفر، مدمجين النصوص، والرؤية، والصوت، وموحدين بين \"الإدراك\" و\"التنفيذ\" ضمن بنية واحدة. هذا لا يكسر فقط القيود التقليدية للنماذج التي تركز على الفهم على حساب التنفيذ، ولكنه يمنح النموذج أيضًا قدرات أصلية في الإدراك متعدد الوسائط، واستخدام الأدوات، وتنفيذ الوظائف، وتشغيل واجهات المستخدم الرسومية. يمكن لـ MiMo-V2-Omni التكامل بسلاسة مع أطر الوكلاء الرئيسية، محققًا قفزة من الفهم إلى التحكم مع خفض كبير في عوائق نشر الوكلاء متعدد الوسائط بالكامل.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro مصمم خصيصًا لتدفقات العمل الوكيلة عالية الكثافة في السيناريوهات الواقعية. يتميز بأكثر من تريليون معلمة إجمالية (42 مليار معلمة مفعّلة)، ويتبنى بنية انتباه هجينة مبتكرة، ويدعم طول سياق فائق يصل إلى مليون رمز. يعتمد على نموذج أساسي قوي، نقوم بتوسيع الموارد الحسابية باستمرار عبر نطاق أوسع من سيناريوهات الوكلاء، مما يوسع مساحة العمل الذكية بشكل كبير ويحقق تعميمًا ملحوظًا - من البرمجة إلى تنفيذ المهام الواقعية (\"المخلب\").",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro هو النموذج الرئيسي الأكثر قدرة من Xiaomi حتى الآن، يقدم تحسينات كبيرة في القدرات العامة الوكيلة، الهندسة البرمجية المعقدة، والمهام طويلة الأفق. يحتفظ بالهندسة الهجينة ذات الانتباه النشط 1T الإجمالي / 42B مع نافذة سياق 1M، ويمكنه دعم المهام طويلة الأفق المعقدة التي تمتد لأكثر من ألف استدعاء أداة. الأداء على معايير الوكلاء الصعبة (ClawEval، GDPVal، SWE-bench Pro) قابل للمقارنة مع Claude Opus 4.6.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 هو نموذج وكيل متعدد الوسائط أصلي يفهم الصور، الفيديو، الصوت، والنصوص في بنية موحدة، مع نافذة سياق 1M. يقدم أداءً وكيلًا على مستوى Pro بتكلفة استدلال أقل بنسبة تقريبية من MiMo-V2.5-Pro، مع تحسين الإدراك متعدد الوسائط مقارنة بـ MiMo-V2-Omni. قدراته الوكيلة المدمجة (التصفح، الفهم، التفكير، التنفيذ) والاستدلال الأسرع تجعله مناسبًا لإطارات العمل الوكيلة الحساسة للكمون ومتعددة الخطوات مثل OpenClaw.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V هو نموذج متعدد الوسائط من الجيل التالي من OpenBMB يتميز بقدرات ممتازة في التعرف البصري للنصوص وفهم الوسائط المتعددة لمجموعة واسعة من الاستخدامات.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 هو أحدث إصدار من سلسلة MiniMax، مُحسّن للبرمجة متعددة اللغات والمهام المعقدة الواقعية. كنموذج أصلي للذكاء الاصطناعي، يحقق MiniMax-M2.1 تحسينات كبيرة في الأداء، ودعم أطر الوكلاء، والتكيف مع سيناريوهات متعددة، بهدف مساعدة الأفراد والشركات على تبني نمط حياة وعمل قائم على الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 هو نموذج لغة كبير متقدم مصمم للإنتاجية الواقعية ومهام البرمجة.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 هو نموذج لغة كبير وفعال تم بناؤه خصيصًا للبرمجة وتدفقات العمل الوكيلة.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — نموذج برمجة مجاني مع قدرات تفكير كاملة.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — نموذج برمجة فعال مع قدرات تفكير قوية.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — أحدث نموذج برمجة من MiniMax مع تحسينات في التفكير واستخدام الأدوات.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 هو نموذج لغوي كبير وفعّال صُمم خصيصًا للبرمجة وسير عمل الوكلاء.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 هو نموذج لغوي كبير وخفيف الوزن ومتطور، مُحسّن للبرمجة وسير عمل الوكلاء وتطوير التطبيقات الحديثة، ويقدم مخرجات أنظف وأكثر إيجازًا واستجابة أسرع.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 هو نموذج عالي القيمة يتميز في مهام البرمجة والوكلاء في العديد من سيناريوهات الهندسة.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "يدعم توليد فيديو ديناميكي صامت بدقة 720P لمدة 5 ثوانٍ، يتميز بصور بجودة سينمائية، حركات كاميرا معقدة، ومشاعر وأفعال شخصيات واقعية.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "نموذج توليد الفيديو Baidu MuseSteamer Air يقدم أداءً جيدًا في اتساق الموضوع، الواقعية الفيزيائية، تأثيرات حركة الكاميرا، وسرعة التوليد. يدعم توليد فيديو ديناميكي صامت بدقة 720P لمدة 5 ثوانٍ، يقدم صورًا بجودة سينمائية، توليد سريع، وفعالية تكلفة ممتازة.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image هو نموذج لتوليد الصور تم تطويره بواسطة فريق البحث في Baidu لتقديم أداء استثنائي من حيث التكلفة. يمكنه بسرعة توليد صور واضحة ومتسقة الحركة بناءً على مطالبات المستخدم، مما يحول أوصاف المستخدم بسهولة إلى صور.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free من Nvidia — نموذج تفكير مجاني مع دعم قوي للبرمجة.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B هو إصدار محدث من Nous Hermes 2 باستخدام أحدث مجموعات البيانات المطورة داخليًا.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B هو نموذج LLM مخصص من NVIDIA لتحسين الفائدة. يحقق أداءً قويًا في Arena Hard وAlpacaEval 2 LC وGPT-4-Turbo MT-Bench، ويحتل المرتبة الأولى في جميع معايير المحاذاة التلقائية الثلاثة حتى 1 أكتوبر 2024. تم تدريبه من Llama-3.1-70B-Instruct باستخدام RLHF (REINFORCE)، وLlama-3.1-Nemotron-70B-Reward، ومطالبات HelpSteer2-Preference.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "نموذج لغوي مميز يقدم دقة وكفاءة استثنائية.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "نموذج Qwen للبرمجة.",
   "qwen-coder-turbo.description": "نموذج Qwen للبرمجة.",
   "qwen-flash.description": "أسرع وأقل نماذج Qwen تكلفة، مثالي للمهام البسيطة.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "نموذج Qwen-Image-2.0 الكامل يدمج توليد الصور وتحريرها في قدرة موحدة. يدعم عرض النصوص بشكل أكثر احترافية مع سعة تعليمات تصل إلى 1k رمز، يقدم قوامًا بصريًا أكثر دقة وواقعية، يمكن من تصوير دقيق للمشاهد الواقعية، ويظهر توافقًا دلاليًا أقوى مع التعليمات. النموذج الكامل يقدم أقوى قدرة عرض نصوص وأعلى مستوى من الواقعية داخل سلسلة 2.0.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "نموذج الإصدار الكامل من سلسلة Qwen-Image-2.0 يدمج توليد الصور وتحريرها في قدرة موحدة. يدعم تقديم نصوص أكثر احترافية مع قدرة تعليم تصل إلى 1k رمز، ويوفر تفاصيل بصرية أكثر دقة وواقعية، ويُمكّن من تصوير دقيق للمشاهد الواقعية، ويظهر توافقًا أقوى مع التعليمات النصية. يوفر نموذج الإصدار الكامل أقوى قدرة على تقديم النصوص وأعلى مستوى من الواقعية ضمن سلسلة 2.0.",
   "qwen-image-2.0.description": "نموذج الإصدار المُسرّع من سلسلة Qwen-Image-2.0 يدمج توليد الصور وتحريرها في قدرة موحدة. يدعم تقديم نصوص أكثر احترافية مع قدرة تعليم تصل إلى 1k رمز، ويوفر تفاصيل بصرية أكثر دقة وواقعية، ويُمكّن من تصوير دقيق للمشاهد الواقعية، ويظهر توافقًا أقوى مع التعليمات النصية. يحقق الإصدار المُسرّع التوازن الأمثل بين جودة النموذج والأداء بشكل فعال.",
   "qwen-image-edit-max.description": "نموذج تحرير الصور Qwen يدعم إدخال صور متعددة وإخراج صور متعددة، مما يمكن من تحرير النصوص داخل الصور بدقة، وإضافة أو إزالة أو نقل الكائنات، وتعديل حركة الموضوع، ونقل أنماط الصور، وتحسين التفاصيل البصرية.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "يعتمد نموذج Qwen3.5 Flash للرؤية واللغة على بنية هجينة تجمع بين آلية الانتباه الخطي وتصميم الخبراء المتعددين (MoE) المتناثر، مما يحقق كفاءة أعلى في الاستدلال. مقارنةً بسلسلة 3، يقدم النموذج تحسينات كبيرة في الأداء النصي البحت والمتعدد الوسائط، كما يوفر استجابات سريعة مع تحقيق توازن بين سرعة الاستدلال والقدرات العامة.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash هو نموذج Qwen كامل الوسائط سريع وفعال من حيث التكلفة يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو. إنه أحدث نموذج Qwen كامل الوسائط لفهم وتوليد متعدد الوسائط عالي الجودة.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 هو نموذج رؤية-لغة Plus أصلي. مقارنة بلقطة فبراير 15، يقدم هذا الإصدار تحسينات كبيرة في قدرات البرمجة الوكيلة وسرعة الاستدلال بشكل ملحوظ. تظل معرفته، تفكيره، وقدراته على السياق الطويل على مستوى عالٍ، مما يلبي متطلبات المهام الوكيلة المعقدة. يناسب البرمجة الوكيلة، سير العمل الإنتاجي، والسيناريوهات ذات الإنتاجية العالية. يتوافق هذا الإصدار مع لقطة أبريل 20، 2026.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus يدعم إدخال النصوص، الصور، والفيديو. أداؤه في المهام النصية البحتة يعادل Qwen3 Max، مع أداء أفضل وتكلفة أقل. قدراته متعددة الوسائط محسنة بشكل كبير مقارنة بسلسلة Qwen3 VL.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 هو نموذج أساسي موحد للرؤية واللغة مع بنية هجينة (Mixture-of-Experts + انتباه خطي)، يقدم قدرات قوية في التفكير متعدد الوسائط، البرمجة، والسياقات الطويلة مع نافذة سياق 256K.",
+  "qwen3.6-27b.description": "سلسلة Qwen 3.6 27B هي نموذج رؤية-لغة كثيف أصلي. مقارنة بالإصدار 3.5-27B، يقدم تحسينات كبيرة في قدرات البرمجة الوكيلة، مع تحسينات إضافية في الأداء STEM وقدرة التفكير. على الجانب البصري، يظهر مكاسب ملحوظة في الذكاء المكاني، تحديد المواقع، والكشف، بينما يتحسن أيضًا بشكل ثابت في فهم الفيديو، OCR الوثائق، وقدرات الوكيل البصري.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "يعتمد نموذج Qwen3.6 35B-A3B للرؤية واللغة على بنية هجينة تدمج آلية الانتباه الخطي مع تصميم الخبراء المتعددين (MoE) المتناثر، مما يحقق كفاءة أعلى في الاستدلال. مقارنةً بنموذج 3.5-35B-A3B، يقدم هذا الإصدار تحسينات كبيرة في قدرات البرمجة الوكيلية، والاستدلال الرياضي، واستدلال الأكواد، والذكاء المكاني، إضافة إلى تحديد المواقع واكتشاف الأهداف.",
   "qwen3.6-flash.description": "يقدم نموذج Qwen3.6 Flash للرؤية واللغة أداءً محسّناً بشكل ملحوظ مقارنةً بإصدار 3.5-Flash. يركز النموذج على تعزيز قدرات البرمجة الوكيلية (متفوقاً بشكل كبير على سابقه في العديد من معايير تقييم الوكلاء البرمجيين)، إضافة إلى تحسين قدرات الاستدلال الرياضي واستدلال الأكواد. وعلى جانب الرؤية، يقدم النموذج تحسينات واضحة في الذكاء المكاني، مع تقدم قوي في تحديد المواقع واكتشاف الأهداف.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "أكبر نموذج مغلق المصدر ضمن سلسلة Qwen3.6. يقدم معرفة أعمق بالعالم، وقدرة أعلى على اتباع التعليمات، وأداءً أقوى في البرمجة الوكيلية للمهام المعقدة. وهو نصي فقط، ويدعم وضع التفكير بشكل افتراضي، إضافة إلى التخزين المؤقت الصريح واستدعاء الدوال.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ هو نموذج استدلال من عائلة Qwen. مقارنة بالنماذج المضبوطة على التعليمات، يقدم قدرات تفكير واستدلال تعزز الأداء بشكل كبير، خاصة في المشكلات الصعبة. QwQ-32B هو نموذج متوسط الحجم ينافس أفضل نماذج الاستدلال مثل DeepSeek-R1 و o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "نموذج استدلال متوسط الحجم من عائلة Qwen. مقارنة بالنماذج المضبوطة على التعليمات، تعزز قدرات التفكير والاستدلال في QwQ الأداء بشكل كبير، خاصة في المشكلات الصعبة.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 هو إصدار ما بعد التدريب من DeepSeek R1 مصمم لتقديم معلومات واقعية غير خاضعة للرقابة أو التحيز.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "يدعم Seedance 1.5 Pro من ByteDance تحويل النص إلى فيديو، وتحويل الصورة إلى فيديو (الإطار الأول، أو الإطار الأول والأخير)، بالإضافة إلى إنشاء صوت متزامن مع العناصر المرئية.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "يتميز ByteDance-Seedream-5.0-lite من BytePlus بتوليد معزَّز باسترجاع المعلومات من الويب للحصول على معلومات في الوقت الفعلي، وفهم مُحسَّن للتعليمات المعقدة، واتساق مُحسَّن للمراجع من أجل إنشاء مرئي احترافي.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) يوسع Solar Mini مع تركيز على اللغة اليابانية مع الحفاظ على الأداء القوي والكفاءة في الإنجليزية والكورية.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini هو نموذج لغة مدمج يتفوق على GPT-3.5، يتميز بقدرات متعددة اللغات قوية تدعم الإنجليزية والكورية، ويقدم حلاً فعالاً بصمة صغيرة.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro هو نموذج لغة عالي الذكاء من Upstage، يركز على اتباع التعليمات باستخدام وحدة معالجة رسومات واحدة، مع درجات IFEval تتجاوز 80. حالياً يدعم اللغة الإنجليزية؛ وكان من المقرر إصدار النسخة الكاملة في نوفمبر 2024 مع دعم لغات موسع وسياق أطول.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "يدعم التفاعلات ذات السياق الكبير للمحادثات المعقدة.",
   "step-2-mini.description": "مبني على بنية MFA الجديدة، يقدم نتائج مماثلة لـ Step-1 بتكلفة أقل، مع إنتاجية أعلى وزمن استجابة أسرع. يتعامل مع المهام العامة بقدرة قوية على البرمجة.",
   "step-2x-large.description": "نموذج صور من الجيل الجديد من StepFun يركز على توليد الصور، وينتج صورًا عالية الجودة من التعليمات النصية. يتميز بواقعية أكبر في الملمس وقدرة أقوى على عرض النصوص الصينية/الإنجليزية.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "مبني على Step 3.5 Flash ومحسن لسيناريوهات الوكلاء عالية التردد، يحسن كفاءة الرموز وسرعة الاستدلال مع الحفاظ على قدرات التفكير واستدعاء الأدوات على مستوى النموذج الرئيسي. يدعم أيضًا التبديل إلى وضع التفكير المنخفض لتقليل استهلاك الموارد. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء تحسينات مستهدفة لتعزيز التوافق مع مهام البرمجة وإطارات العمل الوكيلة.",
   "step-3.5-flash.description": "نموذج التفكير اللغوي الرائد من Stepfun. يتميز بقدرات تفكير من الدرجة الأولى وقدرات تنفيذ سريعة وموثوقة. قادر على تحليل وتخطيط المهام المعقدة، واستدعاء الأدوات بسرعة وموثوقية لأداء المهام، والتعامل مع مختلف المهام المعقدة مثل التفكير المنطقي، الرياضيات، هندسة البرمجيات، والبحث المتعمق.",
   "step-3.description": "يتمتع هذا النموذج بإدراك بصري قوي واستدلال معقد، ويتعامل بدقة مع فهم المعرفة عبر المجالات، وتحليل الرياضيات والرؤية، ومجموعة واسعة من مهام التحليل البصري اليومية.",
   "step-r1-v-mini.description": "نموذج استدلال يتمتع بفهم قوي للصور، يمكنه معالجة الصور والنصوص، ثم توليد نص بعد استدلال عميق. يتفوق في الاستدلال البصري ويقدم أداءً رائدًا في الرياضيات والبرمجة والاستدلال النصي، مع نافذة سياق تصل إلى 100 ألف.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 المرجع إلى الفيديو يدعم الإشارة إلى شخصيات محددة أو أي كائنات، يحافظ بدقة على الاتساق في المظهر والصوت، ويمكّن الإشارة إلى شخصيات متعددة للأداء المشترك. ملاحظة: عند استخدام الفيديوهات كمرجع، سيتم احتساب الفيديو المدخل ضمن التكلفة. يرجى الرجوع إلى وثائق تسعير النموذج للحصول على التفاصيل.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I يدعم اختيارًا مرنًا لأبعاد الصور ضمن قيود إجمالي مساحة البكسل ونسبة العرض إلى الارتفاع (مثل Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 يقدم قدرات سرد متعددة اللقطات، ويدعم أيضًا توليد التعليق الصوتي التلقائي والقدرة على دمج ملفات صوتية مخصصة.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون المشاهد الحركية مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية ومحركة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى بشكل عام وسردًا قصصيًا.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 الصورة إلى الفيديو يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون تسلسلات الحركة مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية وموجهة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى وسردًا قصصيًا.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 الصورة الإصدار الاحترافي، يدعم إخراج بدقة 4K عالية الوضوح.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 الصورة، سرعة توليد الصور أسرع.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 المرجع إلى الفيديو يقدم مراجع أكثر استقرارًا للشخصيات، الدعائم، والمشاهد. يدعم ما يصل إلى 5 صور أو فيديوهات مرجعية مختلطة، مع الإشارة إلى نغمة الصوت. مع قدرات أساسية مطورة، يقدم أداءً أقوى وقوة تعبيرية.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون المشاهد الحركية مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية ومحركة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى بشكل عام وسردًا قصصيًا.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 النص إلى الفيديو يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون تسلسلات الحركة مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية وموجهة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى وسردًا قصصيًا.",
   "wanx-v1.description": "نموذج تحويل النص إلى صورة الأساسي. يُقابل Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "يتفوّق في الصور الشخصية الملمّسة بسرعة معتدلة وتكلفة منخفضة. يُقابل Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "نموذج مدمج وسريع مع قدرات محسّنة في الرياضيات والبرمجة.",
   "yi-vision-v2.description": "نموذج رؤية للمهام المعقدة مع فهم وتحليل قوي لصور متعددة.",
   "yi-vision.description": "نموذج رؤية للمهام المعقدة مع فهم وتحليل قوي للصور.",
+  "youtu-vita.description": "VITA هو نموذج فهم متعدد الوسائط يدعم تحليل محتوى الفيديو والصور. يمكن استخدامه لمهام مثل تحليل هيكل الفيديو وكشف الكائنات في الصور.",
+  "yt-video-2.0.description": "يولد فيديوهات متسقة زمنيًا بشكل كبير من الصور، مناسب للتطبيقات المتطلبة مثل الإعلانات، مقاطع الأفلام، وفيديوهات عرض المنتجات.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air هو إصدار خفيف الوزن من GLM 4.5 مخصص للسيناريوهات الحساسة للتكلفة مع الحفاظ على قدرات استدلال قوية.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 هو النموذج الرائد من Z.AI باستدلال هجين مُحسّن للهندسة والمهام طويلة السياق.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 هو النموذج الرائد من Z.AI مع طول سياق ممتد وقدرات برمجية متقدمة.",
diff --git a/locales/ar/notification.json b/locales/ar/notification.json
index b8f3c2a769..ba2df622b6 100644
--- a/locales/ar/notification.json
+++ b/locales/ar/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "فشل تنفيذ مهمتك المجدولة \"{{jobName}}\". افتح المهمة لعرض الخطأ الكامل.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "تعذّر تشغيل مهمتك المجدولة \"{{jobName}}\" بسبب نفاد رصيد الحساب. يُرجى شحن الرصيد أو ترقية خطتك لاستئناف التشغيل المستقبلي.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "إيقاف المهمة المجدولة: رصيد غير كافٍ",
+  "agent_cron_job_failed_title": "فشل المهمة المجدولة",
   "billboard.learnMore": "معرفة المزيد",
   "billboard.menuLabel": "الإعلانات",
+  "image_generation_completed": "الصورة الخاصة بك \"{{prompt}}\" جاهزة.",
+  "image_generation_completed_title": "اكتملت عملية إنشاء الصورة",
   "inbox.archiveAll": "أرشفة الكل",
   "inbox.empty": "لا توجد إشعارات بعد",
   "inbox.emptyUnread": "لا توجد إشعارات غير مقروءة",
   "inbox.filterUnread": "عرض غير المقروء فقط",
   "inbox.markAllRead": "تحديد الكل كمقروء",
-  "inbox.title": "الإشعارات"
+  "inbox.title": "الإشعارات",
+  "video_generation_completed": "الفيديو الخاص بك \"{{prompt}}\" جاهز.",
+  "video_generation_completed_title": "اكتملت عملية إنشاء الفيديو"
 }
diff --git a/locales/ar/onboarding.json b/locales/ar/onboarding.json
index 4fdf0ebeac..0518a6e46b 100644
--- a/locales/ar/onboarding.json
+++ b/locales/ar/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "ابدأ الآن",
   "interests.area.business": "الأعمال والاستراتيجية",
   "interests.area.coding": "البرمجة والتطوير",
+  "interests.area.creator": "اقتصاد صُنّاع المحتوى",
   "interests.area.design": "التصميم والإبداع",
   "interests.area.education": "التعلم والبحث",
+  "interests.area.finance-legal": "المالية والقانون",
+  "interests.area.health": "الصحة والعادات",
+  "interests.area.hobbies": "الهوايات والثقافة",
+  "interests.area.hr": "شؤون الأفراد والموارد البشرية",
+  "interests.area.investing": "الاستثمار والمالية",
   "interests.area.marketing": "التسويق والترويج",
+  "interests.area.operations": "العمليات والإدارة",
   "interests.area.other": "مجالات أخرى",
+  "interests.area.parenting": "الأسرة وتربية الأطفال",
+  "interests.area.personal": "الحياة الشخصية",
   "interests.area.product": "المنتجات والإدارة",
   "interests.area.sales": "المبيعات وخدمة العملاء",
   "interests.area.writing": "إنشاء المحتوى",
diff --git a/locales/ar/plugin.json b/locales/ar/plugin.json
index 4dc34c0298..2047ad4cf3 100644
--- a/locales/ar/plugin.json
+++ b/locales/ar/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "خبير بناء الوكلاء",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "نسخ المستند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "إنشاء مستند",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "تعديل المستند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "قائمة المستندات",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "تعديل المستند",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "تعديل المستند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "قراءة المستند",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "قراءة المستند حسب اسم الملف",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "إزالة المستند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "إعادة تسمية المستند",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "استبدال محتوى المستند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "تحديث قاعدة التحميل",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "إدراج أو تحديث المستند حسب اسم الملف",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "مستندات الوكيل",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "وكيل الاتصال",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "إنشاء وكيل",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "المهارة قيد التشغيل…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "دليل العمل الافتراضي لجميع المحادثات مع هذا الوكيل",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "دليل عمل الوكيل",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} للدفع · {{behind}} للسحب ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} عملية دفع إلى {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} عملية سحب من {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "البحث عن الفروع",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "لا توجد فروع محلية",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "الفروع",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "انقر لتعيين دليل العمل",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "أدخل مسار الدليل، مثل /Users/name/projects",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} من طلبات السحب الإضافية المفتوحة على هذا الفرع)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "انقر لسحب {{count}} عملية تغيير من {{upstream}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "فشل السحب",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "جارٍ السحب…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "محدّث بالفعل",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "تم السحب بنجاح",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "انقر لدفع {{count}} عملية تغيير إلى {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "انقر لإنشاء الفرع {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "فشل الدفع",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "جارٍ الدفع…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "كل شيء محدّث",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "تم الدفع بنجاح",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "حديث",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "تحديث حالة الفرع وطلبات السحب",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "إزالة من الحديث",
diff --git a/locales/ar/providers.json b/locales/ar/providers.json
index d6193edb1a..313b2aecb3 100644
--- a/locales/ar/providers.json
+++ b/locales/ar/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "تقدم Cohere نماذج متعددة اللغات متطورة، واسترجاعًا متقدمًا، ومساحات عمل ذكاء اصطناعي للمؤسسات الحديثة — كل ذلك ضمن منصة آمنة واحدة.",
   "cometapi.description": "توفر CometAPI الوصول إلى نماذج متقدمة من OpenAI وAnthropic وGoogle وغيرها، مما يتيح للمستخدمين اختيار النموذج والسعر الأنسب لحالات الاستخدام المختلفة.",
   "comfyui.description": "محرك سير عمل مفتوح المصدر قوي لتوليد الصور والفيديو والصوت، يدعم نماذج مثل SD وFLUX وQwen وHunyuan وWAN مع تحرير قائم على العقد ونشر خاص.",
-  "deepseek.description": "تركز DeepSeek على أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي؛ تتفوق أحدث نماذجها DeepSeek-V3 على نماذج مفتوحة مثل Qwen2.5-72B وLlama-3.1-405B، وتقترب من أداء النماذج المغلقة الرائدة مثل GPT-4o وClaude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "تركّز DeepSeek على أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. وتقدّم أحدث عائلة DeepSeek V4 بإصدارَي Flash وPro مع نافذة سياق تصل إلى مليون نقطة وقدرات تفكير هجينة — مما يجعلها منافسة لأقوى النماذج المغلقة المتقدمة في اختبارات الاستدلال وعمل الوكلاء.",
   "fal.description": "منصة وسائط توليدية مصممة للمطورين.",
   "fireworksai.description": "توفر Fireworks AI خدمات نماذج لغوية متقدمة مع دعم استدعاء الوظائف والمعالجة متعددة الوسائط. تم تحسين Firefunction V2 (المبني على Llama-3) لاستدعاء الوظائف والدردشة وتنفيذ التعليمات، بينما يدعم FireLLaVA-13B إدخال الصور والنصوص معًا. تشمل النماذج الأخرى Llama وMixtral.",
   "giteeai.description": "توفر Gitee AI واجهات برمجة تطبيقات بدون خوادم لخدمات استدلال النماذج اللغوية الكبيرة، جاهزة للاستخدام من قبل المطورين.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "تأسست Jina AI في عام 2020، وهي شركة رائدة في مجال البحث الذكي. تشمل تقنياتها نماذج المتجهات، ومعيدو الترتيب، ونماذج لغوية صغيرة لبناء تطبيقات بحث توليدية ومتعددة الوسائط عالية الجودة.",
   "kimicodingplan.description": "كود Kimi من Moonshot AI يوفر الوصول إلى نماذج Kimi بما في ذلك K2.5 لأداء مهام الترميز.",
   "lmstudio.description": "LM Studio هو تطبيق سطح مكتب لتطوير وتجربة النماذج اللغوية الكبيرة على جهازك.",
-  "lobehub.description": "تستخدم LobeHub Cloud واجهات برمجة التطبيقات الرسمية للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتم احتساب الاستخدام عبر أرصدة (Credits) المرتبطة برموز النماذج.",
   "longcat.description": "LongCat هو سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الكبيرة التي تم تطويرها بشكل مستقل بواسطة Meituan. تم تصميمه لتعزيز إنتاجية المؤسسة الداخلية وتمكين التطبيقات المبتكرة من خلال بنية حسابية فعالة وقدرات متعددة الوسائط قوية.",
   "minimax.description": "تأسست MiniMax في عام 2021، وتبني نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط للأغراض العامة، بما في ذلك نماذج نصية بمليارات المعلمات، ونماذج صوتية وبصرية، بالإضافة إلى تطبيقات مثل Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "خطة الرموز MiniMax توفر الوصول إلى نماذج MiniMax بما في ذلك M2.7 لأداء مهام الترميز عبر اشتراك ثابت الرسوم.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "تقدم Ollama نماذج لتوليد الأكواد، والرياضيات، والمعالجة متعددة اللغات، والدردشة، مع دعم للنشر المؤسسي والمحلي.",
   "ollamacloud.description": "توفر Ollama Cloud استدلالًا مدارًا مع وصول فوري إلى مكتبة نماذج Ollama وواجهات برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI.",
   "openai.description": "OpenAI هي مختبر أبحاث رائد في مجال الذكاء الاصطناعي، طورت نماذج GPT التي أحدثت تقدمًا كبيرًا في معالجة اللغة الطبيعية، مع أداء قوي وقيمة عالية في البحث والأعمال والابتكار.",
+  "opencodecodingplan.description": "تقدّم OpenCode Go اشتراكًا بقيمة 10 دولارات شهريًا يوفّر وصولًا موثوقًا إلى نماذج البرمجة المختارة بعناية: GLM وKimi وMiMo وQwen وMiniMax.",
+  "opencodezen.description": "يوفّر OpenCode Zen وصولًا إلى مجموعة من النماذج المختارة من OpenAI وAnthropic وMoonshot وMiniMax وZhipu وQwen وغيرها من خلال مفتاح API واحد.",
   "openrouter.description": "يوفر OpenRouter الوصول إلى العديد من النماذج المتقدمة من OpenAI وAnthropic وLLaMA وغيرها، مما يتيح للمستخدمين اختيار النموذج والسعر الأنسب لحالتهم.",
   "perplexity.description": "تقدم Perplexity نماذج دردشة متقدمة، بما في ذلك إصدارات Llama 3.1، للاستخدام عبر الإنترنت وغير المتصل ولمهام معالجة اللغة الطبيعية المعقدة.",
   "ppio.description": "توفر PPIO واجهات برمجة تطبيقات موثوقة وفعالة من حيث التكلفة للنماذج المفتوحة، بما في ذلك DeepSeek وLlama وQwen وغيرها من النماذج الرائدة.",
diff --git a/locales/ar/setting.json b/locales/ar/setting.json
index 2a9ac4aeb5..02b40e77ab 100644
--- a/locales/ar/setting.json
+++ b/locales/ar/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "ساعدنا في تحسين {{appName}} من خلال بيانات استخدام مجهولة",
   "analytics.telemetry.title": "إرسال بيانات استخدام مجهولة",
   "analytics.title": "التحليلات",
-  "ccStatus.account.label": "الحساب",
-  "ccStatus.detecting": "جارٍ اكتشاف Claude Code CLI...",
-  "ccStatus.redetect": "إعادة الاكتشاف",
-  "ccStatus.title": "واجهة سطر أوامر Claude Code",
-  "ccStatus.unavailable": "لم يتم العثور على Claude Code CLI. يُرجى تثبيته أو تهيئته.",
   "checking": "جارٍ التحقق...",
   "checkingPermissions": "جارٍ التحقق من الأذونات...",
   "creds.actions.delete": "حذف",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "ملف تعريف الوكيل وتفضيلات الجلسة",
   "header.sessionWithName": "إعدادات الجلسة · {{name}}",
   "header.title": "الإعدادات",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "الحساب",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "واجهة برمجة التطبيقات",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "طريقة التوثيق",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "الاشتراك",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "تحرير الأمر",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "أمر التشغيل",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "اسم الأمر أو المسار المطلق",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "يتم الآن اكتشاف واجهة سطر الأوامر لـ {{name}}...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "الخطة",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "إعادة الاكتشاف",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "واجهة سطر الأوامر لـ {{name}} غير مُثبتة. يرجى تثبيتها أو إعدادها.",
   "hotkey.clearBinding": "مسح الربط",
   "hotkey.conflicts": "تعارض مع اختصارات موجودة",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "تعارض في الاختصار: هذا الاختصار مستخدم بالفعل لوظيفة أخرى",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "منشور",
   "myAgents.status.unpublished": "غير منشور",
   "myAgents.title": "وكلائي المنشورون",
+  "notification.category.generation.desc": "إشعارات استكمال الصور ومقاطع الفيديو",
+  "notification.category.generation.title": "الإنشاء",
+  "notification.category.schedule.desc": "إخفاقات وتوقّف المهام المجدولة",
+  "notification.category.schedule.title": "المهام المجدولة",
   "notification.email.desc": "تلقي إشعارات البريد الإلكتروني عند حدوث أحداث مهمة",
   "notification.email.title": "إشعارات البريد الإلكتروني",
   "notification.enabled": "مفعل",
   "notification.inbox.desc": "عرض الإشعارات في صندوق الوارد داخل التطبيق",
   "notification.inbox.title": "إشعارات صندوق الوارد",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "إخفاقات المهام المجدولة",
+  "notification.item.image_generation_completed": "اكتمل إنشاء الصورة",
+  "notification.item.video_generation_completed": "اكتمل إنشاء الفيديو",
   "notification.title": "قنوات الإشعارات",
   "plugin.addMCPPlugin": "إضافة MCP",
   "plugin.addTooltip": "مهارات مخصصة",
diff --git a/locales/ar/spend.json b/locales/ar/spend.json
index a0be61ed14..627a688694 100644
--- a/locales/ar/spend.json
+++ b/locales/ar/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "مهمة مجدولة",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "تقييم الأداء",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "تضمين ملف",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "توليد الصور",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "استخراج الذاكرة",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "بحث المعرفة",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "ملخص الموضوع",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "توليد الفيديو",
   "table.columns.trigger.title": "المشغل",
   "table.columns.type.enums.chat": "توليد نصوص",
   "table.columns.type.enums.embedding": "تضمين",
diff --git a/locales/ar/taskTemplate.json b/locales/ar/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..f73ad02445
--- /dev/null
+++ b/locales/ar/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "اتصل بـ {{provider}}",
+  "action.create.error": "فشل في إنشاء المهمة. يرجى المحاولة مرة أخرى.",
+  "action.create.success": "تمت إضافة المهمة المجدولة. يمكنك العثور عليها في Lobe AI.",
+  "action.createButton": "أضف كمهمة مجدولة",
+  "action.creating": "جاري الإنشاء...",
+  "action.dismiss.error": "فشل في الإلغاء. يرجى المحاولة مرة أخرى.",
+  "action.dismiss.tooltip": "غير مهتم",
+  "action.optionalConnect.button": "اتصل بـ {{provider}} للحصول على نتائج أكثر ثراءً",
+  "ad-creative-inspiration.description": "كل صباح، قم بمسح إعلانات المنافسين / العلامات التجارية المرجعية (مكتبة إعلانات Meta / Google) — 10 يمكننا تكييفها.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، قم بمسح الإعلانات الإبداعية الحديثة من منافسيّ والعلامات التجارية المرجعية عبر مكتبة إعلانات Meta وGoogle. اختر 10 تستحق التكييف ووضح السبب.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "إلهام الإعلانات الإبداعية",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "كل صباح، 5 مطالبات مختارة (Midjourney / SD / Flux) مرتبة حسب الأسلوب — جرب واحدة اليوم.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، أعطني 5 مطالبات مختارة لـ Midjourney أو Stable Diffusion أو Flux، مرتبة حسب الأسلوب. يجب أن تكون كل مطالبة جاهزة للنسخ والتجربة.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "إلهام مطالبات AIGC",
+  "arxiv-curated-daily.description": "كل صباح، 5 أوراق جديدة من arXiv في مجال بحثك مع ملخصات من سطر واحد.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، اختر 5 من أحدث أوراق arXiv في مجال بحثي وقدم لي ملخصًا من سطر واحد لكل منها، حتى أتمكن من تحديد أيها أقرأ بعمق.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "اختيارات arXiv اليومية",
+  "bedtime-gratitude.description": "كل ليلة في الساعة 22، اطلب 3 أشياء تشعر بالامتنان لها وشيئًا تعلمته اليوم.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "كل مساء في الساعة 22:00، اطلب مني مشاركة 3 أشياء أشعر بالامتنان لها اليوم وشيئًا تعلمته. قدم انعكاسًا لطيفًا من فقرة واحدة. إذا كان Notion متصلًا، أضف الإدخال إلى صفحة يومياتي.",
+  "bedtime-gratitude.title": "امتنان وقت النوم",
+  "brand-collab-weekly.description": "كل يوم اثنين، قم بمسح العلامات التجارية التي تبحث عن منشئي محتوى — طابق حسب التخصص وحجم الجمهور.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، قم بمسح العلامات التجارية والنداءات العامة التي تبحث بنشاط عن منشئي محتوى. طابق مع تخصصي وحجم جمهوري. أبرز 5 تستحق التقديم.",
+  "brand-collab-weekly.title": "تعاون العلامات التجارية الأسبوعي",
+  "brand-mention-daily.description": "أخبرني بالعلامات التجارية / الكلمات الرئيسية التي يجب تتبعها — كل مساء، حجم الإشارات، المشاعر، الأصوات البارزة.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "كل مساء في الساعة 18:00، لخص إشارات اليوم للعلامات التجارية والكلمات الرئيسية التي أتابعها على X (تويتر): الحجم، المشاعر، الأصوات البارزة. أبلغ عن أي ارتفاعات غير عادية.",
+  "brand-mention-daily.title": "إشارات العلامة التجارية اليومية",
+  "brand-watch-weekly.description": "كل يوم اثنين، تتبع 10 تحديثات للعلامات التجارية الكبرى — تحديث الشعار، الهوية، إعادة تصميم المواقع — مع تحليل.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، تتبع 10 تحديثات للعلامات التجارية من الشركات التي أتابعها: تحديثات الشعار، تغييرات الهوية، إعادة تصميم المواقع. أضف تحليلًا من فقرة واحدة لكل منها.",
+  "brand-watch-weekly.title": "مراقبة العلامات التجارية الأسبوعية",
+  "calendar-conflict-check.description": "كل صباح، افحص اليوم بحثًا عن تعارضات، اجتماعات متتالية، وقت سفر غير كافٍ.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "كل صباح في الساعة 07:30، افحص تقويم اليوم بحثًا عن تعارضات، اجتماعات متتالية، أو وقت سفر / احتياطي غير كافٍ. اقترح حلولًا.",
+  "calendar-conflict-check.title": "فحص تعارض التقويم",
+  "cashflow-weekly.description": "كل يوم اثنين، ما الذي سيدخل هذا الأسبوع، ما الذي سيخرج، النفقات الكبيرة الأسبوع المقبل.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، راجع التدفق النقدي: المستحقات المستحقة هذا الأسبوع، المدفوعات المستحقة، والنفقات الكبيرة المجدولة للأسبوع المقبل.",
+  "cashflow-weekly.title": "التدفق النقدي الأسبوعي",
+  "child-growth-weekly.description": "أخبرني بعمر طفلك — كل يوم اثنين، تركيز التطوير لهذا الأسبوع + أفكار الأنشطة.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، أعطني مجالات التركيز التنموي المناسبة لعمر طفلي هذا الأسبوع، بالإضافة إلى أفكار الأنشطة بين الوالدين والطفل والأشياء التي يجب مراقبتها.",
+  "child-growth-weekly.title": "نمو الطفل الأسبوعي",
+  "child-study-weekly.description": "أخبرني بما يدرسه طفلك — كل يوم أحد، تقدم هذا الأسبوع + تركيز الأسبوع المقبل.",
+  "child-study-weekly.prompt": "كل يوم أحد في الساعة 20:00، لخص تقدم دراسة طفلي هذا الأسبوع وحدد مجالات التركيز للأسبوع المقبل. اقترح أنشطة تدريبية لكل موضوع.",
+  "child-study-weekly.title": "دراسة الطفل الأسبوعية",
+  "competitor-creator-tracking.description": "أخبرني بـ 3-5 منشئين لمتابعتهم — كل صباح أتابع ما أنجزوه وما نجح.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، تابع 3-5 منشئين أتابعهم كمنافسين: ما الذي نشروه، كيف كان أداؤه، وأفكار يمكنني تكييفها.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "تتبع منشئي المحتوى المنافسين",
+  "competitor-radar-daily.description": "أخبرني بـ 3-5 منافسين — كل يوم أتابع تحديثات المواقع، الإطلاقات، إشارات التوظيف، النشاط الاجتماعي.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، تابع 3-5 من منافسيّ: تغييرات المواقع، إطلاق المنتجات، إشارات التوظيف، النشاط الاجتماعي. أبرز ما يشير إلى تحركات استراتيجية.",
+  "competitor-radar-daily.title": "رادار المنافسين",
+  "competitor-update-daily.description": "أخبرني بـ 3-5 منافسين — كل يوم أتحقق من سجلات التغيير، الميزات الجديدة وتغييرات المواقع.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، راقب 3-5 منتجات منافسة: سجلات التغيير، الميزات الجديدة، تغييرات نصوص المواقع. أبلغ عن أي إشارة تستحق نظرة أعمق.",
+  "competitor-update-daily.title": "تحديثات منتجات المنافسين",
+  "content-calendar-weekly.description": "كل ليلة أحد، خطط جدول النشر للأسبوع القادم المكون من 7 أيام بما يتماشى مع الأعياد واللحظات الرائجة.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "كل يوم أحد في الساعة 20:00، خطط جدول النشر للأسبوع القادم المكون من 7 أيام: قم بمواءمة الفتحات مع الأعياد القادمة واللحظات الرائجة، واقترح زاوية واحدة لكل فتحة. إذا كان Notion متصلًا، قم بصياغة الجدول هناك.",
+  "content-calendar-weekly.title": "جدول المحتوى الأسبوعي",
+  "contract-expiry-weekly.description": "كل يوم اثنين، العقود التي تنتهي الشهر المقبل (الاشتراكات، الإيجارات، الشراكات).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، قم بإدراج العقود (الاشتراكات، الإيجارات، الشراكات) التي تنتهي في الـ 30 يومًا القادمة. حدد أيها يجب تجديده وأيها يجب إلغاؤه.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "انتهاء العقود الأسبوعي",
+  "core-metric-daily.description": "أخبرني بالمقاييس التي يجب مراقبتها (DAU، الاحتفاظ، التحويل) — كل صباح أقوم بمزامنة التغيرات.",
+  "core-metric-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، قم بمزامنة التغيرات في مقاييسي الأساسية (DAU، الاحتفاظ، التحويل). قارن مع الأمس ومتوسط الـ 7 أيام.",
+  "core-metric-daily.title": "المقاييس الأساسية اليومية",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "كل صباح، التعليقات، الرسائل المباشرة، الإشارات والمتابعين الجدد عبر جميع المنصات — 30 ثانية.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، قم بتجميع التعليقات، الرسائل المباشرة، الإشارات، والمتابعين الجدد عبر منصاتي. أبرز الـ 5 التي تستحق الرد.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "التفاعل عبر المنصات",
+  "crypto-market-daily.description": "كل صباح، تغيرات 24 ساعة لـ BTC، ETH والرموز التي تتابعها + الأحداث الرئيسية على السلسلة.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، أعطني تغيرات الأسعار خلال 24 ساعة لـ BTC، ETH، والرموز التي أتابعها، بالإضافة إلى أهم الأحداث على السلسلة من اليوم الماضي.",
+  "crypto-market-daily.title": "سوق العملات الرقمية اليومية",
+  "daily-design-inspiration.description": "كل صباح، قم بتنسيق 10 أعمال من Dribbble، Behance، Awwwards وPinterest التي تتناسب مع أسلوبك.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، قم بتنسيق 10 أعمال تصميم من Dribbble، Behance، Awwwards، وPinterest التي تتناسب مع أسلوبي، مع ملاحظة قصيرة حول ما يميز كل منها.",
+  "daily-design-inspiration.title": "إلهام التصميم اليومي",
+  "daily-followup-list.description": "كل صباح، قائمة ذات أولوية للعملاء الذين يجب متابعتهم اليوم، مع سياق آخر تواصل.",
+  "daily-followup-list.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، قم ببناء قائمة متابعة ذات أولوية لليوم من جهات الاتصال الخاصة بي في HubSpot. لكل منها، لخص آخر تفاعل.",
+  "daily-followup-list.title": "قائمة المتابعة اليومية",
+  "daily-learning-bite.description": "كل صباح، قدم قطعة واحدة مدتها 15 دقيقة (مقال، فيديو، أو بودكاست) في مجال تعلمك.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "كل صباح في الساعة 07:30، أحضر لي قطعة واحدة مدتها 15 دقيقة (مقال، فيديو، أو بودكاست) في مجال تعلمي، مع خلاصة سريعة.",
+  "daily-learning-bite.title": "لقمة التعلم اليومية",
+  "daily-topic-pick.description": "كل صباح، قم بمسح أفضل 10 قطع أداءً في مجالك أمس وقم بتحليل الزوايا.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، اجمع أفضل 10 قطع محتوى أداءً من مجالي أمس، قم بتحليل زواياها، واختر 1-2 يمكنني نشرها اليوم.",
+  "daily-topic-pick.title": "رادار الموضوعات اليومية",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "كل يوم جمعة، كل صفقة في خط الأنابيب: المتحركة، المتوقفة، المتوقع إغلاقها هذا الشهر.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "كل يوم جمعة في الساعة 16:00، راجع كل صفقة في خط الأنابيب الخاص بي في HubSpot: ما الذي تحرك هذا الأسبوع، ما الذي توقف، والإغلاق المتوقع بحلول نهاية الشهر.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "خط الأنابيب الأسبوعي للصفقات",
+  "dependency-security-weekly.description": "كل يوم اثنين، قم بمسح مشاريعك بحثًا عن الثغرات والحزم القديمة مع أولوية الترقية.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، قم بمسح مشاريعي على GitHub بحثًا عن التبعيات الضعيفة والقديمة. اقترح أولوية الترقية بناءً على الخطورة ومخاطر التغييرات الجذرية.",
+  "dependency-security-weekly.title": "فحص أمان التبعيات",
+  "design-trend-weekly.description": "كل يوم اثنين، 3 اتجاهات في واجهات المستخدم / العلامات التجارية / الرسوم التوضيحية مع 5 أمثلة تمثيلية.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، أعطني 3 اتجاهات ناشئة عبر واجهات المستخدم، العلامات التجارية، والرسوم التوضيحية هذا الأسبوع، مع 5 أمثلة تمثيلية. ساعدني على البقاء على اطلاع.",
+  "design-trend-weekly.title": "اتجاهات التصميم الأسبوعية",
+  "diet-log-companion.description": "كل مساء، استعرض ما أكلته اليوم — اقتراحات لطيفة، بدون حكم.",
+  "diet-log-companion.prompt": "كل مساء في الساعة 21:00، استعرض معي ما أكلته اليوم وقدم اقتراحًا أو اثنين لطيفين وغير حكميين للغد.",
+  "diet-log-companion.title": "رفيق تسجيل النظام الغذائي",
+  "exhibition-event-weekly.description": "أخبرني بمدينتك — كل يوم اثنين، معارض هذا الأسبوع، العروض، والعروض الحية.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، قم بإدراج معارض هذا الأسبوع، العروض، والعروض الحية في مدينتي. أضف سياقًا سريعًا للأكثر إثارة.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "المعارض والفعاليات",
+  "family-finance-weekly.description": "كل ليلة أحد، تحليل الإنفاق لهذا الأسبوع، إكمال الميزانية، النفقات الكبيرة للأسبوع المقبل.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "كل يوم أحد في الساعة 20:00، راجع إنفاق الأسرة لهذا الأسبوع: تحليل الفئات من سجل Google Sheets الخاص بي، إكمال الميزانية، والنفقات الكبيرة المخطط لها الأسبوع المقبل.",
+  "family-finance-weekly.title": "المالية الأسرية الأسبوعية",
+  "family-task-schedule.description": "كل صباح يوم اثنين، قم بتقسيم المهام، المهمات، توصيلات المدرسة، والفواتير لهذا الأسبوع عبر الأسرة.",
+  "family-task-schedule.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 08:00، قم بصياغة خطة مهام الأسرة لهذا الأسبوع: الأعمال المنزلية، رحلات البقالة، توصيلات المدرسة، دفع الفواتير. قم بتعيين مالكي المهام والفتحات الزمنية بشكل مبدئي. إذا كان Google Calendar متصلًا، اقترح كتلًا يمكنني إضافتها.",
+  "family-task-schedule.title": "جدول مهام الأسرة",
+  "figma-files-cleanup.description": "كل يوم جمعة، راجع ملفات Figma التي تم تحريرها مؤخرًا — حدد ما يجب أرشفته، وما يجب تسليمه للمطورين.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "كل يوم جمعة في الساعة 17:00، راجع ملفات Figma التي تم تحريرها مؤخرًا. حدد ما يجب أرشفته، وما يحتاج إلى تسليم للهندسة، وما لا يزال بحاجة إلى تحسين.",
+  "figma-files-cleanup.title": "تنظيف ملفات Figma",
+  "follower-growth-weekly.description": "كل يوم اثنين، تغييرات المتابعين عبر المنصات — أين يجب التركيز، وأين يجب الإصلاح.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، راجع نمو المتابعين عبر X (تويتر) ومنصاتي الأخرى. أبرز أين يجب التركيز وأين ينخفض التفاعل.",
+  "follower-growth-weekly.title": "نمو المتابعين الأسبوعي",
+  "font-color-weekly.description": "كل يوم أربعاء، 3 أزواج خطوط + 3 لوحات ألوان تستحق الحفظ في مكتبة الإلهام الخاصة بك.",
+  "font-color-weekly.prompt": "كل يوم أربعاء في الساعة 10:00، قدم لي 3 أزواج خطوط ملحوظة و3 لوحات ألوان تستحق الحفظ. قم بتضمين مكان ترخيص كل خط.",
+  "font-color-weekly.title": "الخطوط والألوان الأسبوعية",
+  "friday-wrap-list.description": "كل مساء جمعة: ما لم ينتهِ، ما سيتم شحنه يوم الاثنين، وأول شيء للأسبوع المقبل.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "كل يوم جمعة في الساعة 16:00، قم بإدراج: ما لم أنتهِ منه هذا الأسبوع، ما يجب شحنه يوم الاثنين، وأول شيء يجب أن أبدأ به الأسبوع المقبل.",
+  "friday-wrap-list.title": "قائمة اختتام الجمعة",
+  "funding-intel-daily.description": "كل صباح، 3-5 إعلانات تمويل في مجالك: من جمع الأموال، التقييم، من قاد.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، أعطني 3-5 إعلانات تمويل في مجالي من الـ 24 ساعة الماضية: من جمع الأموال، كم، التقييم إذا تم الكشف عنه، المستثمر الرئيسي.",
+  "funding-intel-daily.title": "معلومات التمويل اليومية",
+  "headline-inspiration.description": "كل صباح، 10 قوالب عناوين متطابقة مع العلامة التجارية مستوحاة من النجاحات الأخيرة.",
+  "headline-inspiration.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، أعطني 10 قوالب عناوين تتطابق مع صوتي، مستوحاة من القطع الفيروسية الأخيرة في مجالي. يجب أن أتمكن من نسخها مباشرة عند الحاجة.",
+  "headline-inspiration.title": "إلهام العناوين",
+  "hot-topic-radar.description": "كل صباح، أبرز 5 موضوعات تزداد سخونة في مجالك — ادخل قبل أن يصبح السوق مشبعًا.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، أبرز 5 موضوعات في مجالي تزداد سخونة ولكن لم تصل بعد إلى التشبع، مع ملاحظة من سطر واحد حول سبب أهمية كل منها الآن.",
+  "hot-topic-radar.title": "رادار الموضوعات الساخنة",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "كل صباح، تتبع تغييرات قمع MQL / SQL / الإغلاق الناجح — حدد أين تتسرب الصفقات.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، راجع قمع HubSpot الخاص بي: تحركات MQL، SQL، والإغلاق الناجح. أبرز المراحل ذات التسرب العالي مقارنة بالأسبوع السابق.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "قمع HubSpot اليومي",
+  "industry-morning-brief.description": "كل صباح، لخص 5 عناصر أخبار مهمة، جولات تمويل وتحولات سياسية في مجالك في قراءة مدتها 5 دقائق.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "كل صباح في الساعة 08:00، لخص 5 عناصر أخبار مهمة، جولات تمويل، وتحولات سياسية من مجالي في قراءة مدتها 5 دقائق.",
+  "industry-morning-brief.title": "موجز الصباح الصناعي",
+  "industry-research-weekly.description": "كل يوم اثنين، ديناميكيات السوق، التمويل، اللاعبين الجدد وتحولات تنظيمية في قطاعك.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، لخص الأسبوع الماضي في قطاعي: ديناميكيات السوق، جولات التمويل، الوافدين الجدد، التحولات التنظيمية. قم بتنسيقها كموجز بحث.",
+  "industry-research-weekly.title": "البحث الصناعي الأسبوعي",
+  "invoice-collection-daily.description": "كل صباح، الفواتير المتأخرة، الأيام المتأخرة، من يحتاج إلى بريد متابعة اليوم.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، قم بإدراج الفواتير المتأخرة مع الأيام المتأخرة وجهة الاتصال للمتابعة. قم بصياغة بريد متابعة مهذب لكل منها.",
+  "invoice-collection-daily.title": "تحصيل الفواتير اليومية",
+  "iteration-recap-weekly.description": "كل مساء جمعة، بيانات هذه الدورة: معدل الإكمال، العناصر المتأخرة، الأخطاء الجديدة.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "كل يوم جمعة في الساعة 17:00، لخص دورة هذا الأسبوع: معدل الإكمال، العناصر المتأخرة، الأخطاء الجديدة المسجلة. قم بتنسيقها جاهزة للإدراج في استعراض يوم الاثنين.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "ملخص الدورة الأسبوعية",
+  "key-account-radar.description": "أخبرني بحساباتك الرئيسية — كل يوم أتابع أخبارهم، تمويلهم، تغييراتهم التنفيذية.",
+  "key-account-radar.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، قم بمسح الأخبار عن حساباتي الرئيسية: أخبار الشركة، التمويل، التغييرات التنفيذية. أبرز أي شيء يمكنني استخدامه كمدخل لمحادثة تجديد.",
+  "key-account-radar.title": "رادار الحسابات الرئيسية",
+  "keyword-tech-feed.description": "أخبرني بالكلمات الرئيسية التقنية التي يجب تتبعها — كل يوم أعيد 5 منشورات وخيوط عالية الجودة.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، اجلب 5 منشورات جديدة عالية الجودة، مقالات مدونة، أو أسئلة وأجوبة تتطابق مع الكلمات الرئيسية التقنية التي أتابعها.",
+  "keyword-tech-feed.title": "تغذية الكلمات التقنية",
+  "kol-collab-calendar.description": "كل يوم اثنين، قم بمزامنة التعاونات الجارية مع KOL: من المستحق، من المتأخر، الأداء حتى الآن.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، راجع التعاونات مع KOL التي أقوم بها: من المستحق النشر، من المتأخر، وأرقام الأداء للمنشورات المكتملة.",
+  "kol-collab-calendar.title": "تقويم التعاون مع KOL",
+  "language-morning-bite.description": "كل صباح، قراءة مدتها 3 دقائق باللغة المستهدفة + 5 بطاقات مفردات. تعلم أثناء تنقلاتك.",
+  "language-morning-bite.prompt": "كل صباح في الساعة 07:30، أعطني قراءة مدتها 3 دقائق بلغتي المستهدفة بالإضافة إلى 5 بطاقات مفردات (الكلمة، التعريف، جملة مثال).",
+  "language-morning-bite.title": "لقمة اللغة الصباحية",
+  "linear-sprint-daily.description": "كل صباح، قم بمزامنة تقدم الدورة: العوائق، العناصر المتأخرة، تركيز اليوم — جاهز قبل الاجتماع.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 08:30، قم بمزامنة دورة Linear الخاصة بي: العوائق، العناصر المتأخرة، ما يجب أن أركز عليه اليوم. قم بتنسيقها كموجز مدته 5 دقائق قبل الاجتماع.",
+  "linear-sprint-daily.title": "الدورة اليومية لـ Linear",
+  "macro-economy-weekly.description": "كل صباح يوم اثنين، أسعار الصرف، الفائدة، النفط، الذهب، المؤشرات الرئيسية — السياق قبل المكالمات عبر الحدود.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 08:00، أعطني لقطة اقتصادية شاملة: أسعار الصرف، أسعار الفائدة، النفط، الذهب، الفضة، المؤشرات الرئيسية للأسهم. أضف ملخصًا من فقرة واحدة \"ما الذي تغير\".",
+  "macro-economy-weekly.title": "الاقتصاد الكلي الأسبوعي",
+  "marketing-hot-radar.description": "كل صباح، تتبع 5 موضوعات تسويقية تزداد سخونة في مجالك — أيها يجب ركوبه، وأيها يجب تجنبه.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، تتبع 5 موضوعات تسويقية تزداد سخونة في مجالي، حدد أيها يجب ركوبه وأيها يجب تجنبه، مع سبب من 1-2 جملة.",
+  "marketing-hot-radar.title": "رادار التسويق الساخن",
+  "meeting-brief.description": "كل صباح، قم بإعداد موجز من صفحة واحدة لكل اجتماع اليوم: السياق، الحضور، الملاحظات الأخيرة.",
+  "meeting-brief.prompt": "كل صباح في الساعة 08:30، قم بإنشاء موجز تحضيري من صفحة واحدة لكل اجتماع في تقويمي اليوم: السياق، الحضور، ملاحظات الاجتماع الأخير. اقرأ قبل الدخول.",
+  "meeting-brief.title": "موجز التحضير للاجتماعات",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "كل يوم أربعاء، قنوات تحقيق الدخل الجديدة ودراسات الحالة للمنشئين: الإعلانات، الدورات، العضويات، التجارة.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "كل يوم أربعاء في الساعة 10:00، أبرز قنوات تحقيق الدخل الجديدة ودراسات الحالة ذات الصلة بالمنشئين في مجالي: الرعاية، المحتوى المدفوع، العضويات، التجارة.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "فرص تحقيق الدخل",
+  "morning-brief.description": "كل يوم في الساعة 8: جدول اليوم، عدد الرسائل الإلكترونية المعلقة، المهام، الطقس. اقرأ في الطريق.",
+  "morning-brief.prompt": "كل صباح في الساعة 08:00، أرسل لي: تقويم اليوم، عدد الرسائل الإلكترونية المعلقة، أهم 3 مهام، والطقس. قم بتنسيقها كقراءة مدتها دقيقة واحدة.",
+  "morning-brief.title": "موجز الصباح",
+  "morning-ritual.description": "كل يوم في الساعة 7: الطقس، جدول اليوم، فكرة اليوم، وتذكير بالحركة — بداية لطيفة.",
+  "morning-ritual.prompt": "كل صباح في الساعة 07:00، أرسل لي طقوس صباحية لطيفة: الطقس، جدول اليوم، فكرة قصيرة لليوم، واقتراح حركة صغيرة. إذا كان Google Calendar متصلًا، قم بربط الجدول هناك.",
+  "morning-ritual.title": "الطقوس الصباحية",
+  "must-read-papers-weekly.description": "كل ليلة أحد، 3 أوراق الأكثر استشهادًا / الأكثر نقاشًا هذا الأسبوع كقائمة قراءة عميقة.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "كل يوم أحد في الساعة 20:00، اختر 3 أوراق من مجالي البحثي التي كانت الأكثر استشهادًا أو الأكثر نقاشًا هذا الأسبوع. قم بتنسيق قائمة قراءة عميقة يمكنني إنهاؤها خلال عطلة نهاية الأسبوع.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "الأوراق التي يجب قراءتها أسبوعيًا",
+  "newsletter-aggregator.description": "كل ليلة أحد، قم بدمج النشرات الإخبارية التي اشتركت فيها في ملخص عطلة نهاية الأسبوع.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "كل يوم أحد في الساعة 20:00، قم بمسح صندوق الوارد الخاص بي في Gmail بحثًا عن النشرات الإخبارية التي تم استلامها هذا الأسبوع ودمجها في ملخص عطلة نهاية الأسبوع مجمعة حسب الموضوع.",
+  "newsletter-aggregator.title": "مجمّع النشرات الإخبارية",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "كل يوم اثنين، معدل الفتح، معدل النقر، واتجاهات إلغاء الاشتراك — حدد ما يجب تحسينه.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، راجع معدل فتح النشرة الإخبارية الخاصة بي، معدل النقر، واتجاهات إلغاء الاشتراك من الأسابيع الأربعة الماضية. حدد أي القطاعات تحتاج إلى تحسين.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "أداء النشرة الإخبارية الأسبوعي",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "كل يوم اثنين، الموظفون الجدد خلال 90 يومًا: التقدم، ملاحظات الزملاء، ما يجب التركيز عليه.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، قم بإنشاء تحديث تقدم لكل موظف جديد لا يزال في أول 90 يومًا: المهام المكتملة، ملاحظات الزملاء، ما يجب التركيز عليه هذا الأسبوع.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "تأهيل الموظفين الجدد",
+  "oss-intel-daily.description": "كل صباح، 10 تحديثات تقنية: GitHub Trending، مشاريع مفتوحة المصدر من الشركات الكبرى، إصدارات رئيسية.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، أعطني 10 تحديثات تقنية: GitHub Trending، إصدارات مفتوحة المصدر البارزة من الشركات الكبرى، والإصدارات الجديدة من المستودعات في تقنيتي.",
+  "oss-intel-daily.title": "معلومات المصادر المفتوحة اليومية",
+  "podcast-new-episodes.description": "أخبرني بالبودكاست الذي اشتركت فيه — كل يوم اثنين، الحلقات الجديدة لهذا الأسبوع + 3 تستحق الاستماع.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، قم بإدراج الحلقات الجديدة من البودكاست الذي اشتركت فيه هذا الأسبوع، وقم بتوصية بأفضل 3 تستحق الاستماع إليها أولاً.",
+  "podcast-new-episodes.title": "الحلقات الجديدة للبودكاست",
+  "portfolio-daily.description": "أخبرني بممتلكاتك — كل إغلاق سوق، تغير اليوم، الأخبار الرئيسية، تحديثات شركات الحيازة.",
+  "portfolio-daily.prompt": "كل يوم في الساعة 16:00 (بعد الإغلاق)، أعطني تحديث محفظتي: تغير اليوم لكل مركز، أهم الأخبار التي تؤثر على كل حيازة، وأي إعلانات خاصة بالشركة.",
+  "portfolio-daily.title": "المحفظة اليومية",
+  "prd-review-reminder.description": "كل يوم جمعة، قم بإدراج PRDs المستحقة للمراجعة هذا الأسبوع — لا تترك المستندات عالقة في المسودة.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "كل يوم جمعة في الساعة 15:00، راجع PRDs ومستندات القرار في Notion الخاصة بي المستحقة للمراجعة هذا الأسبوع. حدد أي شيء لا يزال عالقًا في المسودة.",
+  "prd-review-reminder.title": "تذكير مراجعة PRD",
+  "pre-market-brief.description": "كل صباح قبل الافتتاح، العناوين الرئيسية للاقتصاد الكلي، الأرباح الرئيسية، الأخبار عن الشركات التي تمتلكها.",
+  "pre-market-brief.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، أعطني موجز ما قبل السوق: العناوين الرئيسية للاقتصاد الكلي، الأرباح الرئيسية التي تم إصدارها اليوم، والأخبار عن الشركات في محفظتي.",
+  "pre-market-brief.title": "موجز ما قبل السوق",
+  "precious-metals-daily.description": "كل إغلاق سوق، أسعار الذهب، الفضة، النحاس والنفط مع تغير اليوم — حدد التحركات الكبيرة.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "كل يوم في الساعة 16:00 (بعد الإغلاق)، أعطني أسعار وتغير اليوم لأسعار الذهب، الفضة، النحاس، والنفط. حدد أي تحرك يزيد عن 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "المعادن والطاقة اليومية",
+  "recruit-funnel-daily.description": "كل صباح، المرشحون لكل دور: الطلبات الجديدة، في انتظار المقابلة، في انتظار الملاحظات.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، لخص قمع التوظيف حسب الدور: الطلبات الجديدة، المرشحون في انتظار المقابلة، المرشحون في انتظار الملاحظات. حدد المقابلين الذين يعيقون العملية.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "قمع التوظيف اليومي",
+  "regulation-watch-weekly.description": "أخبرني بمجالات الامتثال الخاصة بك (البيانات، الضرائب، العمل) — كل يوم اثنين ملخص التغييرات مع التأثير.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، لخص التغييرات التنظيمية في مجالات الامتثال التي أتابعها (البيانات، الضرائب، العمل) من الأسبوع الماضي. لكل منها، احكم على التأثير علينا.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "مراقبة التنظيم الأسبوعية",
+  "renewal-risk-weekly.description": "كل يوم اثنين، حدد تجديدات هذا الشهر — خاصة الحسابات ذات الاستخدام المتراجع.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، راجع عقود HubSpot التي تنتهي هذا الشهر وحدد الحسابات ذات الاستخدام المتراجع. اقترح خطة إنقاذ لكل حساب معرض للخطر.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "مخاطر التجديد الأسبوعية",
+  "repo-health-weekly.description": "كل يوم اثنين، راجع مستودعاتك: تراكم القضايا، PRs المتوقفة، فشل CI، تنبيهات التبعيات.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، راجع مستودعات GitHub التي أديرها: تراكم القضايا، PRs المتوقفة، فشل CI، تنبيهات التبعيات. أبرز ما يحتاج إلى الانتباه هذا الأسبوع.",
+  "repo-health-weekly.title": "صحة المستودعات الأسبوعية",
+  "schedule.daily": "كل يوم في {{time}}",
+  "schedule.weekly": "كل {{weekday}} في {{time}}",
+  "section.title": "جرب هذه المهام المجدولة",
+  "seo-weekly-report.description": "كل يوم اثنين، حركة الترتيب، الكلمات الرئيسية الناشئة، والصفحات التي تستحق التحديث.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، أعطني تقرير SEO الأسبوعي الخفيف: أهم التحركات في الترتيب (صعودًا / هبوطًا)، 5 كلمات رئيسية ناشئة تستحق الاستهداف، و3 صفحات موجودة جاهزة لتحديث المحتوى.",
+  "seo-weekly-report.title": "تقرير SEO الأسبوعي",
+  "series-update-weekly.description": "أخبرني بما تتابعه — كل أسبوع، تحديثات الحلقات / الفصول وملخصات سريعة.",
+  "series-update-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، أعطني إشعارات التحديث وملخصًا قصيرًا للعروض، الروايات، أو القصص المصورة التي أتابعها.",
+  "series-update-weekly.title": "تحديثات السلاسل والكتب الأسبوعية",
+  "standup-brief.description": "كل صباح قبل الاجتماع، اسحب موجز تقدم Linear: تركيز اليوم، العوائق، ما تم إنجازه أمس.",
+  "standup-brief.prompt": "كل صباح في الساعة 08:30، اسحب موجز تقدم Linear: تركيز اليوم، العوائق، ما أغلقته أمس. قم بتنسيقها كـ 3 نقاط جاهزة للقراءة بصوت عالٍ في الاجتماع.",
+  "standup-brief.title": "موجز الاجتماع",
+  "sunday-reflection.description": "كل ليلة أحد، استعرض 5 أسئلة: أفضل لحظة، الإحباطات، أهم 3 للأسبوع المقبل.",
+  "sunday-reflection.prompt": "كل يوم أحد في الساعة 21:00، استعرض معي 5 أسئلة للتأمل: أكثر شيء مرضٍ هذا الأسبوع، الأكثر إحباطًا، أهم 3 أولويات للأسبوع المقبل، ما تعلمته، ما يجب أن أتخلى عنه.",
+  "sunday-reflection.title": "تأمل الأحد",
+  "team-status-weekly.description": "كل يوم اثنين، إجازات الفريق، العمل الإضافي، اتجاهات عبء الاجتماعات — تحذير مبكر من الإرهاق.",
+  "team-status-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، راجع الأسبوع الماضي للفريق: الإجازات، ساعات العمل الإضافي، عبء الاجتماعات. حدد أي شخص يتجه نحو الإرهاق.",
+  "team-status-weekly.title": "حالة الفريق الأسبوعية",
+  "tech-trend-weekly.description": "كل يوم اثنين، لخص التحركات الرئيسية في الواجهة الأمامية / الخلفية / الذكاء الاصطناعي: الأوراق، الأطر، التمويل.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 08:00، لخص الأسبوع الماضي من تحركات الواجهة الأمامية، الخلفية، والذكاء الاصطناعي: الأوراق البارزة، إصدارات الأطر، جولات التمويل. 10 عناصر مع ملخصات من سطر واحد.",
+  "tech-trend-weekly.title": "اتجاهات التقنية الأسبوعية",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "كل يوم أربعاء، أسعار الرحلات إلى المدن المستهدفة، سياسة التأشيرات، أفضل نوافذ السفر.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "كل يوم أربعاء في الساعة 10:00، أعطني تغييرات أسعار الرحلات، تحديثات سياسة التأشيرات، وأفضل نوافذ السفر للمدن في قائمة أمنياتي.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "إلهام السفر الأسبوعي",
+  "twitter-weekly-recap.description": "كل يوم اثنين، راجع الأسبوع الماضي على X: أفضل نمو، أسوأ تفاعل، ولماذا.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، لخص نشاطي على X (تويتر) من الأيام السبعة الماضية: التغريدات الأكثر نموًا، التغريدات الأقل تفاعلًا، وفرضية لكل منها. اقترح 3 زوايا لتجربتها هذا الأسبوع.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "ملخص X (تويتر) الأسبوعي",
+  "user-feedback-daily.description": "كل صباح، قم بتجميع التعليقات من جميع القنوات (المتاجر، الاجتماعية، الدعم) إلى أهم 20 عنصرًا، مرتبة حسب المشاعر والموضوع.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، قم بتجميع تعليقات المستخدمين من جميع القنوات (متاجر التطبيقات، وسائل التواصل الاجتماعي، دعم العملاء) إلى أهم 20 عنصرًا، مرتبة حسب المشاعر والموضوع.",
+  "user-feedback-daily.title": "تعليقات المستخدمين اليومية",
+  "user-interview-schedule.description": "كل يوم اثنين، استعرض مقابلات هذا الأسبوع: من، متى، هل الأسئلة جاهزة.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، قم بإدراج مقابلات المستخدمين المجدولة لهذا الأسبوع: اسم المشارك، الوقت، قائمة التحقق التحضيرية (الأسئلة جاهزة، الإعداد للتسجيل).",
+  "user-interview-schedule.title": "تحضير مقابلات المستخدمين",
+  "vercel-health-weekly.description": "كل يوم اثنين، راجع الأسبوع الماضي من النشر: معدل النجاح، مدة البناء، الشذوذ في حركة المرور.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 10:00، لخص عمليات النشر الخاصة بي على Vercel من الأسبوع الماضي: معدل النجاح، مدة البناء، الشذوذ في حركة المرور. حدد المشكلات المتراكمة.",
+  "vercel-health-weekly.title": "صحة Vercel الأسبوعية",
+  "viral-content-breakdown.description": "كل صباح، قم بتحليل قطعة واحدة فيروسية في مجالك — الزاوية، الخطاف، البنية، النهاية.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "كل صباح في الساعة 10:00، اختر قطعة واحدة من المحتوى الفيروسي من مجالي وقم بتحليلها: الزاوية، الخطاف الافتتاحي، البنية، النهاية. أعطني قالبًا يمكنني تطبيقه.",
+  "viral-content-breakdown.title": "تحليل المحتوى الفيروسي",
+  "watchlist-friday.description": "كل يوم جمعة، 5 إصدارات جديدة ذات تصنيف عالٍ هذا الأسبوع (Douban / IMDb) مع مراجعات من سطر واحد.",
+  "watchlist-friday.prompt": "كل يوم جمعة في الساعة 18:00، اختر 5 إصدارات جديدة ذات تصنيف عالٍ من الأفلام / المسلسلات هذا الأسبوع من Douban وIMDb. أضف مراجعة من سطر واحد لكل منها.",
+  "watchlist-friday.title": "قائمة المشاهدة الجمعة",
+  "weekly-meeting-brief.description": "كل يوم اثنين، قم بإعداد 3 نقاط نقاش لاجتماع الاستراتيجية الأسبوعي: الاتجاهات، الداخلية، القرارات.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 08:30، قم بإعداد 3 نقاط نقاش لاجتماع الاستراتيجية لهذا الأسبوع: اتجاهات الصناعة، المقاييس الداخلية التي تستحق الإشارة، والقرارات التي يجب اتخاذها.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "موجز الاجتماع الأسبوعي",
+  "youtube-channel-weekly.description": "كل يوم اثنين، إحصائيات القناة: المشتركين، أفضل الفيديوهات، الاحتفاظ بالجمهور، الإيرادات.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، اسحب إحصائيات قناتي على YouTube: تغير المشتركين، أفضل الفيديوهات أداءً، الاحتفاظ بالجمهور، حركة الإيرادات.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "قناة YouTube الأسبوعية",
+  "youtube-weekly-recap.description": "كل يوم اثنين، اسحب أداء القناة الأسبوع الماضي — المشاهدات، معدل النقر، الاحتفاظ — وحدد موضوعات المتابعة.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "كل يوم اثنين في الساعة 09:00، اسحب أداء قناتي على YouTube للأيام السبعة الماضية: المشاهدات، معدل النقر، منحنيات الاحتفاظ. أبرز الفيديوهات التي تستحق متابعة.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "ملخص YouTube الأسبوعي",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "كل صباح، لقطة Zendesk: حجم التراكم، انتهاكات SLA، أهم المشكلات المتكررة.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "كل صباح في الساعة 09:00، أعطني لقطة Zendesk: تراكم التذاكر المفتوحة، انتهاكات SLA، وأهم 3 مشكلات متكررة من الـ 24 ساعة الماضية.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "تذاكر Zendesk اليومية"
+}
diff --git a/locales/ar/topic.json b/locales/ar/topic.json
index 8b0b4b13cd..146b5987ae 100644
--- a/locales/ar/topic.json
+++ b/locales/ar/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "إعادة تسمية الموضوع",
   "searchPlaceholder": "ابحث في المواضيع...",
   "searchResultEmpty": "لم يتم العثور على نتائج.",
+  "taskManager.agent": "وكيل المهام",
   "taskManager.welcome": "اسألني عن مهامك",
   "temp": "مؤقت",
   "title": "الموضوع"
diff --git a/locales/bg-BG/agent.json b/locales/bg-BG/agent.json
index fae14f1de3..0667cc91f5 100644
--- a/locales/bg-BG/agent.json
+++ b/locales/bg-BG/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "Разрешени потребители",
+  "channel.allowFromAdd": "Добавяне на потребител",
+  "channel.allowFromEmpty": "Все още няма добавени потребители — всеки може да взаимодейства с бота.",
+  "channel.allowFromHint": "Само изброените потребители могат да взаимодействат с бота; вашият „Platform User ID“ се добавя автоматично.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "Потребителски ID",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "Платформен потребителски ID",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Бележка",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "напр. Alice (вашата бележка)",
+  "channel.allowListRemove": "Премахване",
   "channel.appSecret": "Секрет на приложението",
   "channel.appSecretHint": "Тайният ключ на вашето бот приложение. Той ще бъде криптиран и съхранен сигурно.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Поставете вашия секрет на приложението тук",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Максимален брой символи на съобщение",
   "channel.concurrency": "Режим на едновременност",
   "channel.concurrencyDebounce": "Забавяне",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Обработва само последното съобщение от серия (по-ранните се игнорират)",
   "channel.concurrencyHint": "Опашка обработва съобщенията едно по едно; Забавяне изчаква завършването на серия от съобщения преди обработка",
   "channel.concurrencyQueue": "Опашка",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Обработва съобщения едно по едно",
   "channel.connectFailed": "Свързването на бота не успя",
   "channel.connectQueued": "Свързването на бота е в опашката. Ще започне скоро.",
   "channel.connectStarting": "Ботът стартира. Моля, изчакайте момент.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Режим на свързване",
   "channel.connectionModeHint": "WebSocket се препоръчва за нови ботове. Използвайте Webhook, ако вашият бот вече има конфигуриран callback URL в платформата QQ Open Platform.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Препоръчително за нови ботове",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "Използвайте, ако вашият бот има конфигуриран callback URL",
   "channel.copied": "Копирано в клипборда",
   "channel.copy": "Копирай",
   "channel.credentials": "Удостоверения",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Показване на обажданията към инструментите",
   "channel.displayToolCallsHint": "Показване на детайли за обажданията към инструментите по време на отговорите на ИИ. Когато е изключено, се показва само крайният отговор за по-чисто изживяване.",
   "channel.dm": "Директни съобщения",
-  "channel.dmEnabled": "Активиране на директни съобщения",
-  "channel.dmEnabledHint": "Позволете на бота да получава и отговаря на директни съобщения",
   "channel.dmPolicy": "Политика за директни съобщения",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "Списък с позволени",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Само изброените потребители могат да изпращат директни съобщения на бота",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Деактивирано",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Отхвърля всички директни съобщения",
   "channel.dmPolicyHint": "Контролирайте кой може да изпраща директни съобщения до бота",
   "channel.dmPolicyOpen": "Отворено",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "Приема директни съобщения от всеки",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Сдвояване",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Непознатите трябва да използват /approve, за да изпратят директно съобщение",
   "channel.documentation": "Документация",
   "channel.enabled": "Активиран",
   "channel.encryptKey": "Ключ за криптиране",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Свържете този асистент с Feishu за лични и групови чатове.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "Режимът WebSocket осигурява доставяне на събития в реално време без необходимост от публичен callback URL. За миграция превключете режима на свързване към WebSocket в Разширени настройки. Не е необходима допълнителна конфигурация в Feishu/Lark Open Platform.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "Обмислете миграция към режим WebSocket",
+  "channel.groupAllowFrom": "Разрешени канали",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Добавяне на канал",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Все още няма добавени канали — ботът няма да отговаря никъде.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "ID на канали / групи / чатове, в които ботът може да отговаря.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "ID на канал",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "ID на канал / група / чат",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Бележка",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "напр. #general (вашата бележка)",
+  "channel.groupPolicy": "Групова политика",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "Списък с разрешени",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Отговаря само в изброените канали",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Деактивирано",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Игнорира всички групови съобщения",
+  "channel.groupPolicyHint": "Къде ботът отговаря в групи, канали и нишки",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Отворено",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "Отговаря във всяка група, канал или нишка",
   "channel.historyLimit": "Лимит на съобщенията в историята",
   "channel.historyLimitHint": "По подразбиране брой съобщения за извличане при четене на историята на канала",
   "channel.importConfig": "Импортиране на конфигурация",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "По избор секрет за проверка на уебхук",
   "channel.serverId": "ID на сървъра / гилдията по подразбиране",
   "channel.serverIdHint": "Вашият ID на сървъра или гилдията по подразбиране на тази платформа. AI го използва, за да изброи каналите без да пита.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Включете Developer Mode (Settings → Advanced), след това кликнете с десен бутон върху иконата на сървъра → Copy Server ID.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "Workspace ID (започва с T). Намерете го в Settings & administration → Workspace settings или в URL адреса на работното пространство.",
   "channel.settings": "Разширени настройки",
   "channel.settingsResetConfirm": "Сигурни ли сте, че искате да върнете разширените настройки към техните стойности по подразбиране?",
   "channel.settingsResetDefault": "Връщане към стойности по подразбиране",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Неуспешно актуализиране на статуса",
   "channel.userId": "Вашият потребителски ID на платформата",
   "channel.userIdHint": "Вашият потребителски ID на тази платформа. AI може да го използва, за да ви изпраща директни съобщения.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Включете Developer Mode (Settings → Advanced), след това кликнете с десен бутон върху своя аватар → Copy User ID.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Отворете вашето приложение в Feishu / Lark Open Platform → Permissions и намерете своя Open ID.",
+  "channel.userIdHint.qq": "Вашият QQ номер, показан на страницата на вашия QQ профил.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Отворете своя Slack профил → ⋮ More → Copy member ID (започва с U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Изпратете произволно съобщение на @userinfobot в Telegram — той ще ви отговори с вашия числов User ID.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Без него AI инструментите не могат да ви изпращат напомняния, а заявките за сдвояване ще се провалят. Попълнете го в Разширени настройки.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Добавете вашия платформен User ID",
   "channel.validationError": "Моля, попълнете ID на приложението и токен",
   "channel.verificationToken": "Токен за проверка",
   "channel.verificationTokenHint": "По избор. Използва се за проверка на източника на събития за уебхук.",
diff --git a/locales/bg-BG/chat.json b/locales/bg-BG/chat.json
index 3577575e3d..282634421c 100644
--- a/locales/bg-BG/chat.json
+++ b/locales/bg-BG/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Вграден Копилот",
   "chatList.expandMessage": "Разгъни съобщението",
   "chatList.longMessageDetail": "Прегледай подробности",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Отвори ръководството за инсталиране",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Отвори системните инструменти",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "След инсталиране стартирайте Claude Code веднъж, за да влезете, след което опитайте отново или натиснете „Повторно откриване“ в Системни инструменти.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code се нуждае от Claude Code CLI, за да работи локално. Инсталирайте го и се уверете, че командата `claude` е достъпна във вашия PATH.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Препоръчителна инсталация",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "Claude Code CLI не е намерен",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub не можа да стартира Claude Code: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Инсталиране на Claude Code CLI",
   "clearCurrentMessages": "Изчисти съобщенията от текущата сесия",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Отвори ръководството за влизане",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Отвори системните инструменти",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "След повторно влизане или обновяване на идентификационните данни опитайте отново. Можете също да извършите повторно откриване в Системни инструменти.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} не можа да продължи, защото сесията за влизане е изтекла или идентификационните данни са невалидни.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Подробности за грешката",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Изпълнете това в терминала",
+  "cliAuthGuide.title": "Влезте в {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Отвори системните инструменти",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Изчакайте до времето за нулиране, след което опитайте отново. Ако използвате API удостоверяване, проверете квотата и фактурирането при вашия доставчик.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} достигна текущия си лимит на употреба и не може да продължи в момента.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Период на лимит",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Седмичен цикъл",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} ден",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} дни",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} час",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} часа",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} минута",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} минути",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Нулира се скоро",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Нулира се на",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Нулира се след около {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "Достигнат е лимитът за употреба на {{name}}",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Отвори ръководството за инсталиране",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Отвори системните инструменти",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "След инсталиране стартирайте Codex веднъж, за да влезете, след което опитайте отново или натиснете „Повторно откриване“ в Системни инструменти.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent се нуждае от Codex CLI, за да работи локално. Инсталирайте го и се уверете, че командата `codex` е достъпна във вашия PATH.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Препоръчителна инсталация",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Codex CLI не е намерен",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub не можа да стартира Codex: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Инсталиране на Codex CLI",
   "compressedHistory": "Сгъната история",
   "compression.cancel": "Разархивирай",
   "compression.cancelConfirm": "Сигурни ли сте, че искате да разархивирате? Това ще възстанови оригиналните съобщения.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Агент по подразбиране",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "Отговорът от агента е готов",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Отговорът е завършен",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Агент има нужда от вашето одобрение, за да продължи",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Необходимо е одобрение",
   "dm.placeholder": "Вашите лични съобщения с {{agentTitle}} ще се появят тук.",
   "dm.tooltip": "Изпрати лично съобщение",
   "dm.visibleTo": "Видимо само за {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Усилие",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Позволете на Claude динамично да решава кога и колко да мисли с режима за адаптивно мислене.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Активирай адаптивно мислене",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Базирано на ограничението на механизма за мислене на Claude. <1>Научете повече</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Позволява на модела да разсъждава, преди да отговори. Използвайте за сложни задачи.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Активирай дълбоко мислене",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Съотношение на изображението",
   "extendParams.imageResolution.title": "Резолюция на изображението",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "Когато е активирано, уеб връзките ще се анализират автоматично, за да се извлече съдържанието на страницата",
   "extendParams.urlContext.title": "Извличане на съдържание от уеб връзки",
   "followUpPlaceholder": "Последващо действие. Използвайте @, за да възлагате задачи на други агенти.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Последващ въпрос.",
   "group.desc": "Придвижете задача напред с няколко Агента в едно споделено пространство.",
   "group.memberTooltip": "Групата има {{count}} член(а)",
   "group.orchestratorThinking": "Оркестраторът мисли...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Пълен достъп",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code работи локално с пълен достъп за четене/запис в работната директория. Превключването на режимите на достъп все още не е налично.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "Работната директория е променена. Предишната сесия на Claude Code може да бъде продължена само от оригиналната ѝ директория, затова е започнат нов разговор.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "Запазената нишка на Codex не можа да бъде възстановена безопасно, затова е започнат нов разговор по тази тема.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "Отказ",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Сесиите на Claude Code са фиксирани към работна директория. Превключването ще започне нова сесия за тази тема — чат съобщенията се запазват, но контекстът на предишната сесия не може да бъде възстановен.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Превключи и започни нова сесия",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Спри",
   "input.warp": "Нов ред",
   "input.warpWithKey": "Натиснете <key/>, за да вмъкнете нов ред",
+  "inputQueue.delete": "Изтрий",
+  "inputQueue.edit": "Редактирай",
+  "inputQueue.sendNow": "Изпрати сега (прекъсва текущото изпълнение)",
   "intentUnderstanding.title": "Разбиране на вашето намерение...",
   "inviteMembers": "Покани членове",
   "knowledgeBase.all": "Цялото съдържание",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "Какво трябва да направя вместо това?",
   "messageAction.reaction": "Добави реакция",
   "messageAction.regenerate": "Генерирай отново",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Покажи по-малко",
+  "messageLongCollapse.expand": "Покажи повече",
   "messages.dm.sentTo": "Видимо само за {{name}}",
   "messages.dm.title": "ЛС",
   "messages.modelCard.credit": "Кредити",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Вие",
   "newAgent": "Създай агент",
   "newClaudeCodeAgent": "Добавяне на Claude Code",
+  "newCodexAgent": "Добави Codex",
   "newGroupChat": "Създай група",
   "newPage": "Създай страница",
   "noAgentsYet": "Тази група все още няма членове. Натиснете бутона +, за да поканите агенти.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "започна тема",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Все още няма дейности",
   "taskDetail.addSubtask": "Добавяне на подзадача",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Премахни от задачата",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Този артефакт повече няма да се появява в работното пространство на задачата.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Премахни",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "Премахване на този артефакт?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} знака",
+  "taskDetail.artifacts": "Артефакти",
   "taskDetail.blockedBy": "Блокирано от {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Отмени графика",
   "taskDetail.comment.cancel": "Отказ",
   "taskDetail.comment.delete": "Изтриване",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Този коментар ще бъде изтрит завинаги.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Инструкция",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Кликнете, за да редактирате инструкциите за задачата...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Кратко: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Кратко",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Кратко ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Кратко ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "Неозаглавена тема",
   "taskDetail.modelConfig": "Замяна на модела",
   "taskDetail.navigation": "Навигация",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Следващо изпълнение след {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Пауза на задачата",
   "taskDetail.priority.high": "Висок",
   "taskDetail.priority.low": "Нисък",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Неуспешна",
   "taskDetail.status.paused": "Пауза",
   "taskDetail.status.running": "В процес",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Планирано",
   "taskDetail.stopTask": "Спиране на задачата",
   "taskDetail.subIssueOf": "Подзадача към",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Опишете подзадачата...",
   "taskDetail.subtasks": "Подзадачи",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Въведете заглавие на задачата...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Без заглавие",
+  "taskDetail.untitled": "Без заглавие",
   "taskDetail.updateFailed": "Неуспешно обновяване на задачата",
   "taskList.activeTasks": "Активни задачи",
   "taskList.all": "Всички задачи",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "Няма съвпадащ агент",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Търси агент...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Задача",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "Копирай ID",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID копирано",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Копирай линк",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Линкът е копиран",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Приоритет",
+  "taskList.contextMenu.status": "Статус",
   "taskList.empty": "Все още няма задачи",
   "taskList.form.grouping": "Групиране",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Подреди завършените задачи по актуалност",
   "taskList.form.ordering": "Подреждане",
+  "taskList.form.showCompleted": "Покажи завършени и отменени",
   "taskList.form.subGrouping": "Подгрупиране",
   "taskList.groupBy.assignee": "Отговорник",
   "taskList.groupBy.none": "Без групиране",
   "taskList.groupBy.priority": "Приоритет",
   "taskList.groupBy.status": "Статус",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} задача",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} задачи",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Покажи",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "скрито от настройките за показване",
+  "taskList.kanban.addTask": "Създай задача",
+  "taskList.kanban.backlog": "Изчакване",
+  "taskList.kanban.canceled": "Отменено",
+  "taskList.kanban.done": "Готово",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Няма задачи",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Скрити колони",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Скрий колоната",
+  "taskList.kanban.needsInput": "Изисква преглед",
+  "taskList.kanban.running": "В процес",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Покажи колоната",
   "taskList.orderBy.assignee": "Отговорник",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Дата на създаване",
   "taskList.orderBy.priority": "Приоритет",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Дата на обновяване",
   "taskList.title": "Задачи",
   "taskList.unassigned": "Без отговорник",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI ще изпълнява тази задача, когато няма зададен изпълнител",
   "taskList.view.board": "Табло",
   "taskList.view.list": "Списък",
   "taskList.viewAll": "Преглед на всички",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Разширени настройки",
   "taskSchedule.clear": "Изчистване",
+  "taskSchedule.continuous": "Непрекъснато",
   "taskSchedule.enable": "Активиране на автоматизация",
   "taskSchedule.every": "Всеки",
+  "taskSchedule.frequency": "Честота",
+  "taskSchedule.heading": "Автоматизация",
   "taskSchedule.hours": "Часа",
-  "taskSchedule.interval": "Повтарящо се",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Интервал на изпълнение",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "всеки път",
   "taskSchedule.intervalTab": "Повтарящо се",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Макс. изпълнения",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Неограничено",
   "taskSchedule.minutes": "Минути",
+  "taskSchedule.nextRun": "Следващо изпълнение",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Дневно",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "На всеки час",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Седмично",
   "taskSchedule.scheduler": "Планировчик",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "Планировчикът скоро ще бъде наличен. Засега използвайте Повтарящо се.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Планировчик",
-  "taskSchedule.seconds": "Секунди",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Всеки ден в {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "Автоматизацията е изключена",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "На всеки {{count}} часа{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "Изпълнява се на всеки {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "Всеки час{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "Всяка седмица в {{days}} от {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Задай график",
   "taskSchedule.tag.every": "всеки {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Ритъм · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "График · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Час",
+  "taskSchedule.timezone": "Часова зона",
   "taskSchedule.title": "График",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} час",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} часа",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} минути",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} секунда",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} секунди",
+  "taskSchedule.weekday": "Ден от седмицата",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Пет",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Пон",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Съб",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "Нед",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Чет",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Вто",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Сря",
   "thread.closeSubagentThread": "Свиване на разговора със субагента",
   "thread.divider": "Подтема",
   "thread.openSubagentThread": "Преглед на пълния разговор със субагента",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Пълна ширина",
   "viewMode.normal": "Стандартен",
   "viewMode.wideScreen": "Широкоекранен",
+  "viewSwitcher.chat": "Чат",
+  "viewSwitcher.page": "Страница",
+  "viewSwitcher.task": "Задача",
   "workflow.awaitingConfirmation": "Очаква се вашето потвърждение",
   "workflow.collapse": "Свий",
   "workflow.expandFull": "Разгъни напълно",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Създадени задачи",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Изтрит агент",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Изтрит документ",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Редактира документ",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Редактиран файл",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Редактирано заглавие",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Изчислен израз",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Променена страница",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Преместени файлове",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Прочитане на документ",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Прочитане на документ",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Преглед на знания",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Прочитане на файл",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Документът е премахнат",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Премахната памет",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Преименува документ",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Преименува файл",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Заменено съдържание на документа",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Заменен текст",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Изпълни команда",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Претърси уеба",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Актуализирано правило за натоварване",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Актуализиран план",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Актуализирани задачи",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Актуализира документ",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Записа файл",
   "workflow.working": "В процес на работа...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/bg-BG/common.json b/locales/bg-BG/common.json
index 794a17d7d8..b8241f0536 100644
--- a/locales/bg-BG/common.json
+++ b/locales/bg-BG/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Назад",
   "batchDelete": "Групово изтриване",
   "blog": "Блог на продукта",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Затвори",
+  "botIntegrationBanner.title": "Добавяне на канали към LobeAI",
   "branching": "Създай подтема",
   "branchingDisable": "Функцията „Подтема“ не е налична в текущия режим. За да я използвате, превключете към режим Postgres/Pglite DB или използвайте LobeHub Cloud.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "Текущата тема не е запазена, моля, запазете я, за да използвате функцията за подтема",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "github звезда любимо харесване",
   "cmdk.keywords.stats": "статистики анализи",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "проблем бъг обратна връзка",
+  "cmdk.keywords.tasks": "задачи списък агент канбан",
   "cmdk.keywords.usage": "използване статистика консумация квота",
   "cmdk.keywords.video": "видео,генерирай,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Памет",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Настройки",
   "cmdk.starOnGitHub": "Дайте звезда в GitHub",
   "cmdk.submitIssue": "Изпрати проблем",
+  "cmdk.tasks": "Задачи",
   "cmdk.theme": "Тема",
   "cmdk.themeAuto": "Автоматично",
   "cmdk.themeCurrent": "Текуща",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Харесвате ли нашия продукт?",
   "fullscreen": "Цял екран",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Започнете да създавате с",
+  "generation.promptModeration.blocked": "Проверката на съдържателната политика не беше успешна. Моля, коригирайте подсказката.",
   "getDesktopApp": "Изтеглете настолното приложение",
   "historyRange": "Обхват на историята",
   "home.suggestQuestions": "Опитайте с тези примери",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Открий",
   "tab.eval": "Оценителна лаборатория",
   "tab.files": "Файлове",
+  "tab.generation": "Генериране",
   "tab.home": "Начало",
   "tab.image": "Изображение",
   "tab.knowledgeBase": "Библиотека",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Ресурси",
   "tab.search": "Търсене",
   "tab.setting": "Настройки",
+  "tab.tasks": "Задачи",
   "tab.video": "Видео",
   "telemetry.allow": "Разреши",
   "telemetry.deny": "Откажи",
diff --git a/locales/bg-BG/discover.json b/locales/bg-BG/discover.json
index f8afd42d23..c88034f5bd 100644
--- a/locales/bg-BG/discover.json
+++ b/locales/bg-BG/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Изход",
   "user.myProfile": "Моят профил",
   "user.noAgents": "Този потребител все още не е публикувал агенти",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "Създай своя първи агент и го сподели с общността.",
+  "user.noAgents.title": "Все още няма агенти",
   "user.noFavoriteAgents": "Няма запазени агенти",
   "user.noFavoritePlugins": "Няма запазени умения",
   "user.noForkedAgentGroups": "Все още няма групи с разклонени агенти",
diff --git a/locales/bg-BG/electron.json b/locales/bg-BG/electron.json
index 46a765aec2..a3ac707e91 100644
--- a/locales/bg-BG/electron.json
+++ b/locales/bg-BG/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Последни преглеждания",
   "navigation.resources": "Ресурси",
   "navigation.settings": "Настройки",
+  "navigation.tasks": "Задачи",
   "navigation.unpin": "Откачи",
   "notification.finishChatGeneration": "Генерирането на съобщение от ИИ е завършено",
   "proxy.auth": "Изисква се удостоверяване",
diff --git a/locales/bg-BG/error.json b/locales/bg-BG/error.json
index 43e10a1123..f73bce0484 100644
--- a/locales/bg-BG/error.json
+++ b/locales/bg-BG/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Заявката към сървъра на способността върна грешка. Проверете манифеста, конфигурацията или имплементацията.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Тази способност трябва да бъде конфигурирана правилно, преди да се използва. Проверете настройките.",
   "response.ProviderBizError": "Грешка при заявка към услугата {{provider}}. Отстранете проблема или опитайте отново.",
+  "response.ProviderContentModeration": "Проверката на съдържателните политики не бе успешна. Коригирайте заявката си и опитайте отново.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Открити са повторни нарушения на политиките. Допълнителна злоупотреба може да доведе до ограничаване на акаунта ви.",
   "response.QuotaLimitReached": "Съжаляваме, достигнат е лимитът за токени или заявки за този ключ. Увеличете квотата или опитайте по-късно.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "Услугата на модела в момента е под голямо натоварване. Моля, опитайте отново по-късно.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Съжаляваме, услугата Agent не е достъпна. Опитайте отново по-късно или се свържете с нас по имейл.",
diff --git a/locales/bg-BG/home.json b/locales/bg-BG/home.json
index c2dafbee08..e4f7a3631a 100644
--- a/locales/bg-BG/home.json
+++ b/locales/bg-BG/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "Няма намерени съвпадащи агенти",
   "brief.action.acknowledge": "Потвърждаване",
   "brief.action.approve": "Одобряване",
+  "brief.action.confirmDone": "Потвърди завършването",
   "brief.action.feedback": "Обратна връзка",
   "brief.action.retry": "Опит отново",
   "brief.addFeedback": "Споделяне на обратна връзка",
   "brief.collapse": "Покажи по-малко",
   "brief.commentPlaceholder": "Споделете вашата обратна връзка...",
   "brief.commentSubmit": "Изпращане на обратна връзка",
+  "brief.delete": "Изтриване",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Този бриф ще бъде изтрит завинаги.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Изтриване",
+  "brief.deleteConfirm.title": "Да изтрия ли този бриф?",
+  "brief.editResult": "Редактиране",
   "brief.expandAll": "Покажи повече",
   "brief.feedbackSent": "Обратната връзка е споделена",
   "brief.resolved": "Отбелязано като решено",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Създай агент",
   "starter.createGroup": "Създай група",
   "starter.deepResearch": "Задълбочено проучване",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "Вече използвате DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Превключихте към DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "Очаквайте скоро",
   "starter.image": "Изображение",
   "starter.imageGeneration": "Генериране на изображения",
+  "starter.newLabel": "Ново",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Писане"
 }
diff --git a/locales/bg-BG/hotkey.json b/locales/bg-BG/hotkey.json
index 978e4910aa..05f9bce5d4 100644
--- a/locales/bg-BG/hotkey.json
+++ b/locales/bg-BG/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Изтриване на последното съобщение",
   "desktop.openSettings.desc": "Отворете страницата с настройки на приложението",
   "desktop.openSettings.title": "Настройки на приложението",
+  "desktop.quickChat.desc": "Отворете изскачащия прозорец за Бърз чат с глобална клавишна комбинация",
+  "desktop.quickChat.title": "Бърз чат",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Отворете Бързия композитор с глобална клавишна комбинация",
+  "desktop.quickComposer.title": "Бърз композитор",
   "desktop.showApp.desc": "Превключете видимостта на основния прозорец с глобална клавишна комбинация",
   "desktop.showApp.title": "Показване/Скриване на основния прозорец",
   "editMessage.desc": "Влезте в режим на редактиране, като задържите Alt и щракнете двукратно върху съобщението",
diff --git a/locales/bg-BG/labs.json b/locales/bg-BG/labs.json
index ad4bae67d1..47b9b2241f 100644
--- a/locales/bg-BG/labs.json
+++ b/locales/bg-BG/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "Позволява на асистента да разсъждава, да изгражда самосъзнание и да извършва непрекъснати подобрения чрез последователни опити и взаимодействия.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Само-итерация на агента",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Групиране на съобщенията от агента и резултатите от извикванията на инструменти заедно за показване",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Групиране на съобщения от агент",
   "features.gatewayMode.desc": "Изпълнявайте задачите на агента на сървъра чрез Gateway WebSocket вместо локално. Осигурява по-бързо изпълнение и намалява използването на ресурси от клиента.",
   "features.gatewayMode.title": "Изпълнение на агента от страна на сървъра (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Активиране на координация в групов чат с множество агенти.",
   "features.groupChat.title": "Групов чат (многоагентен)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Активира изпълнение с хетерогенни агенти чрез Claude Code, Codex CLI и други външни агентски CLI инструменти. Създава опция „Claude Code Agent“ в менюто за агенти в страничната лента.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Хетерогенен агент (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Реално време визуализация на Markdown в полето за въвеждане (удебелен текст, кодови блокове, таблици и др.).",
   "features.inputMarkdown.title": "Визуализация на Markdown при въвеждане",
   "title": "Лаборатория"
diff --git a/locales/bg-BG/modelProvider.json b/locales/bg-BG/modelProvider.json
index 26d3cbed40..a696059ab4 100644
--- a/locales/bg-BG/modelProvider.json
+++ b/locales/bg-BG/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Показвано име на модела",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Изберете разширени параметри, поддържани от модела. Задръжте курсора върху опция, за да видите контролите. Неправилни конфигурации могат да доведат до неуспешни заявки.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "За модели Codex; контролира интензивността на разсъжденията.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "За режима на мислене DeepSeek V4; контролира интензивността на разсъждението. `high` е стандартната стойност, а `max` отключва най-дълбокото разсъждение, използвано при сложни агентни работни процеси.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "За моделите Claude; може да намали разходите и да ускори отговорите.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "За Claude Opus 4.6; контролира нивото на усилие (ниско/средно/високо/максимално).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "За Claude Opus 4.6; включва или изключва адаптивното мислене.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "За серията GPT-5.2 Pro; контролира интензивността на разсъждението.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "За серията GPT-5.2; контролира интензивността на разсъждението.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "За серията Grok 4.20; контролира интензивността на разсъжденията. Ниско/Средно използва 4 агента, Високо/Много високо използва 16 агента.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "За моделите Hy3; контролира интензивността на разсъждението. no_think (свръхбърз отговор), low (бързо разсъждение) и high (дълбоко разсъждение) — за да покрие различни изисквания за латентност и дълбочина, от високочестотни взаимодействия до сложни инженерни задачи.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "За моделите за генериране на изображения Gemini; контролира съотношението на страните на генерираните изображения.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "За Nano Banana 2; контролира съотношението на страните на генерираните изображения (поддържа изключително широки 1:4, 4:1, 1:8, 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "За моделите Gemini 3 за генериране на изображения; контролира резолюцията на генерираните изображения.",
diff --git a/locales/bg-BG/models.json b/locales/bg-BG/models.json
index db0cac696a..d129f1ee8d 100644
--- a/locales/bg-BG/models.json
+++ b/locales/bg-BG/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao модел за разсъждение от следващо поколение.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra е най-мощният модел от серията Spark, подобряващ разбирането и обобщаването на текст, както и уеб търсенето. Това е цялостно решение за повишаване на продуктивността на работното място и точността на отговорите, позиционирайки го като водещ интелигентен продукт.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (известен още като \"4x-AnimeSharp\") е отворен модел за супер-резолюция, базиран на ESRGAN от Kim2091, фокусиран върху увеличаване и изостряне на изображения в аниме стил. Преименуван е от \"4x-TextSharpV1\" през февруари 2022 г., първоначално предназначен и за текстови изображения, но силно оптимизиран за аниме съдържание.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Представяме Baichuan-M2 – медицински подсилен модел за разсъждение, създаден за реални медицински задачи. Започваме от реални медицински въпроси и провеждаме обучение с подсилване, базирано на мащабна система за проверка. При запазване на общите способности на модела, медицинската ефективност на Baichuan‑M2 постига пробив. Baichuan‑M2 е най-добрият отворен медицински модел в света до момента. Превъзхожда всички модели с отворен код, включително gpt-oss-120b, както и много водещи затворени модели в HealthBench. Това е моделът с отворен код, който е най-близо до GPT‑5 по медицински способности. Нашата практика показва, че надежден проверител е ключов за свързването на способностите на модела с реалния свят, а подходът с обучение чрез подсилване от край до край фундаментално подобрява медицинското разсъждение. Пускането на Baichuan‑M2 придвижва напред технологичните граници в медицинския изкуствен интелект.",
+  "Baichuan-M2.description": "Представяме Baichuan-M2 – медицински подсилен модел за разсъждение, създаден за реални медицински задачи. Започваме от реални медицински въпроси и провеждаме обучение с подсилване, базирано на мащабна система за проверка. При запазване на общите способности на модела, медицинската ефективност на Baichuan‑M2 постига пробив. Baichuan‑M2 е най-добрият отворен медицински модел в света до момента. Превъзхожда всички модели с отворен код, включително gpt-oss-120b, както и много водещи затворени модели в HealthBench. Това е моделът с отворен код, който е най-близо до GPT‑5 по медицински способности. Нашата практика показва, че надежден проверител е ключов за свързването на способностите на модела с реалния свят, а подходът с обучение чрез подсилване от край до край фундаментално подобрява медицинското разсъждение. Пускането на Baichuan‑M2 придвижва напред технологичните граници в медицинския изкуствен интелект.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Представяме Baichuan-M3 – ново поколение медицински подсилен голям езиков модел, създаден да подпомага клинични задачи на професионално ниво. За разлика от предишни подходи, които се фокусират върху статични въпроси и отговори или повърхностно ролево поведение, Baichuan‑M3 е обучен да моделира експлицитно процеса на клинично вземане на решения. Целта е по-висока надеждност и практическа приложимост. Вместо да дава само правдоподобни отговори или общи препоръки от типа „потърсете медицинска помощ възможно най‑скоро“, моделът е обучен активно да събира ключова медицинска информация, да изгражда последователни диагностични разсъждения и да потиска халюцинации през целия процес. Тази архитектура му придава вътрешно подсилени медицински способности, съобразени с реални клинични работни потоци. В оценките за клинично интервюиране, устойчивост към халюцинации, HealthBench и HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 превъзхожда флагманския модел на OpenAI – GPT‑5.2, поставяйки нов стандарт в медицинските езикови модели.",
+  "Baichuan-M3.description": "Представяме Baichuan-M3 – ново поколение медицински подсилен голям езиков модел, създаден да подпомага клинични задачи на професионално ниво. За разлика от предишни подходи, които се фокусират върху статични въпроси и отговори или повърхностно ролево поведение, Baichuan‑M3 е обучен да моделира експлицитно процеса на клинично вземане на решения. Целта е по-висока надеждност и практическа приложимост. Вместо да дава само правдоподобни отговори или общи препоръки от типа „потърсете медицинска помощ възможно най‑скоро“, моделът е обучен активно да събира ключова медицинска информация, да изгражда последователни диагностични разсъждения и да потиска халюцинации през целия процес. Тази архитектура му придава вътрешно подсилени медицински способности, съобразени с реални клинични работни потоци. В оценките за клинично интервюиране, устойчивост към халюцинации, HealthBench и HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 превъзхожда флагманския модел на OpenAI – GPT‑5.2, поставяйки нов стандарт в медицинските езикови модели.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Използва разширение чрез търсене, за да свърже модела с домейн и уеб знания. Поддържа качване на PDF/Word файлове и въвеждане на URL адреси за навременно, цялостно извличане и професионални, точни резултати.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "С ултра-дълъг контекст от 128K, оптимизиран за чести бизнес сценарии с големи подобрения и висока стойност. В сравнение с Baichuan2, създаването на съдържание се подобрява с 20%, въпросите и отговорите с 17%, а ролевите игри с 40%. Общата производителност надвишава тази на GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Оптимизиран за чести бизнес сценарии с големи подобрения и висока стойност. В сравнение с Baichuan2, създаването на съдържание се подобрява с 20%, въпросите и отговорите с 17%, а ролевите игри с 40%. Общата производителност надвишава тази на GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 е най-новият флагмански модел на Zhipu, подобрена версия на GLM-5 с усъвършенствани възможности за агентно инженерство за сложни системни инженерни задачи и задачи с дълъг хоризонт.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 е следващото флагманско поколение базови модели на Zhipu, създадено за Agentic Engineering. Осигурява надеждна продуктивност при сложни системни разработки и дългосрочни агентни задачи. В кодирането и агентните способности GLM-5 постига водещи резултати сред отворените модели. В реални програмни сценарии потребителското му изживяване се доближава до това на Claude Opus 4.5. Отличава се при сложни системни инженерни задачи и дълги агентни процеси, което го прави идеална основа за универсални агентни асистенти.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) е иновативен модел за разнообразни области и сложни задачи.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Мощни възможности за извличане на характеристики от оригиналното изображение и запазване на детайлите, предоставящи по-богата визуална текстура и създаващи високоточни, добре композирани, продукционни визуализации.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme е AI инструмент, който генерира мемета, GIF-ове или кратки видеа от предоставени изображения или движения. Не изисква умения за рисуване или програмиране — само референтно изображение — за създаване на забавно, атрактивно и стилово консистентно съдържание.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full е модел за отворен код за мултимодално редактиране на изображения от HiDream.ai, базиран на усъвършенствана архитектура Diffusion Transformer и силно езиково разбиране (вграден LLaMA 3.1-8B-Instruct). Той поддържа генериране на изображения, трансфер на стилове, локални редакции и прерисуване, управлявани от естествен език, с отлично разбиране и изпълнение на текст и изображения.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 е нов модел за генериране на изображения с отворен код, пуснат от HiDream. С 17 милиарда параметри (Flux има 12 милиарда), той може да предостави водещо в индустрията качество на изображенията за секунди.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) е модел с отворен код за задачи в софтуерното инженерство. Постига 62.4% успеваемост в SWE-Bench Verified, класирайки се на 5-то място сред отворените модели. Оптимизиран чрез междинно обучение, SFT и RL за допълване на код, отстраняване на грешки и преглед на код.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Силен визуален анализ на изображения с висока резолюция, подходящ за приложения за визуално разбиране.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Разширено визуално разсъждение за приложения с агенти за визуално разбиране.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "LongCat‑2.0‑Preview предлага основни функции: създаден за разработки с агенти; поддържа инструменти, многоетапно разсъждение и дълъг контекст; отличава се в генериране на код, автоматизирани работни потоци и сложни инструкции; интегриран с инструменти като Claude Code, OpenClaw, OpenCode и Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "Моделът LongCat-Flash-Chat е обновен до нова версия. Това обновление включва подобрения само в способностите на модела; името на модела и методът за извикване на API остават непроменени. Въз основа на отличителните му характеристики „екстремна ефективност“ и „светкавично бърз отговор“, новата версия допълнително укрепва контекстуалното разбиране и производителността при програмиране в реалния свят: Значително подобрени способности за кодиране: Дълбоко оптимизиран за сценарии, ориентирани към разработчици, моделът предоставя значителни подобрения в генерирането на код, отстраняването на грешки и обяснителните задачи. Разработчиците са силно насърчени да оценят и сравнят тези подобрения. Поддръжка за 256K ултра-дълъг контекст: Контекстният прозорец е удвоен от предишното поколение (128K) до 256K, позволявайки ефективна обработка на масивни документи и задачи с дълги последователности. Комплексно подобрена многоезична производителност: Осигурява силна поддръжка за девет езика, включително испански, френски, арабски, португалски, руски и индонезийски. По-мощни способности на агентите: Демонстрира по-голяма устойчивост и ефективност при сложни извиквания на инструменти и изпълнение на многоетапни задачи.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "Моделът LongCat-Flash-Lite е официално пуснат. Той използва ефективна архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с общо 68.5 милиарда параметри и приблизително 3 милиарда активирани параметри. Чрез използването на таблица за вграждане на N-грам, той постига високо ефективно използване на параметрите и е дълбоко оптимизиран за ефективност на изводите и специфични приложения. В сравнение с модели от подобен мащаб, основните му характеристики са следните: Изключителна ефективност на изводите: Чрез използване на таблицата за вграждане на N-грам за фундаментално облекчаване на I/O ограниченията, присъщи на архитектурите MoE, комбинирано с специализирани механизми за кеширане и оптимизации на ниво ядро, значително намалява латентността на изводите и подобрява общата ефективност. Силна производителност на агентите и кода: Демонстрира високо конкурентни способности при извикване на инструменти и задачи за разработка на софтуер, предоставяйки изключителна производителност спрямо размера на модела.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "Моделът LongCat-Flash-Thinking-2601 е официално пуснат. Като обновен модел за разсъждение, изграден върху архитектура Mixture-of-Experts (MoE), той разполага с общо 560 милиарда параметри. Докато поддържа силна конкурентоспособност в традиционните бенчмаркове за разсъждение, той систематично подобрява способностите за разсъждение на ниво агент чрез мащабно обучение с подсилване в много среди. В сравнение с модела LongCat-Flash-Thinking, ключовите подобрения са следните: Екстремна устойчивост в шумни среди: Чрез систематично обучение в стил учебна програма, насочено към шум и несигурност в реални условия, моделът демонстрира изключителна производителност при извикване на инструменти от агенти, търсене на база агенти и интегрирано разсъждение с инструменти, със значително подобрена генерализация. Мощни способности на агентите: Чрез изграждане на плътно свързан граф на зависимости, обхващащ повече от 60 инструмента, и мащабиране на обучението чрез разширение в много среди и мащабно изследователско обучение, моделът значително подобрява способността си да се генерализира към сложни и извън разпределението реални сценарии. Разширен режим на дълбоко мислене: Разширява обхвата на разсъжденията чрез паралелно извеждане и задълбочава аналитичната способност чрез механизми за обобщение и абстракция, управлявани от обратна връзка, ефективно адресирайки силно предизвикателни проблеми.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking е официално пуснат и едновременно с това отворен за използване. Това е модел за дълбоко разсъждение, който може да се използва за свободни разговори в LongCat Chat или да се достъпи чрез API, като се посочи model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "За да осигурим най-високо качество на разсъждение, LongCat API обединява и обновява заявките към модела LongCat‑Flash‑Thinking. Всички заявки с `model=LongCat-Flash-Thinking` автоматично се насочват към последната версия – LongCat‑Flash‑Thinking‑2601, без нужда от промени в кода.",
   "M2-her.description": "Модел за текстови диалози, създаден за ролеви игри и многократни разговори, с възможност за персонализиране на героите и изразяване на емоции.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B е универсален трансформерен модел за чат и генериране на текст.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 е текстов модел, обучен с инструкции, оптимизиран за многоезичен чат, с отлични резултати на водещи индустриални бенчмаркове сред отворени и затворени модели.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Чисто нов модел за видео генериране с цялостни подобрения в движенията на тялото, физическата реалистичност и следването на инструкции.",
   "MiniMax-M1.description": "Нов вътрешен модел за разсъждение с 80K верига на мисълта и 1M вход, предлагащ производителност, сравнима с водещите глобални модели.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Създаден за ефективно програмиране и агентски работни потоци, с по-висока едновременност за търговска употреба.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Мощни многоезични програмни възможности с по-бърза и по-ефективна обработка.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Мощни многоезични програмни възможности, цялостно подобрено програмиране. По-бързо и по-ефективно.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 е водеща отворена голяма езикова система от MiniMax, фокусирана върху решаването на сложни реални задачи. Основните ѝ предимства са възможностите за програмиране на множество езици и способността да действа като агент за решаване на сложни задачи.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Същата производителност като M2.5, но с по-бързо извеждане.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B е отворен, търговски използваем LLM с 13 милиарда параметри от Baichuan, постигайки водещи резултати за своя размер в авторитетни китайски и английски тестове.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B е MoE LLM на Baidu с общо 300 милиарда параметри и 47 милиарда активни на токен, балансирайки висока производителност и изчислителна ефективност. Като основен модел от серията ERNIE 4.5, той се отличава в разбиране, генериране, разсъждение и програмиране. Използва мултимодален хетерогенен MoE метод за предварително обучение с комбинирано текстово и визуално обучение за повишаване на цялостните способности, особено при следване на инструкции и световни знания.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview е следващото поколение нативен мултимодален модел на Baidu, силен в мултимодално разбиране, следване на инструкции, създаване, фактологични въпроси и отговори и използване на инструменти.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle от OpenCode — безплатен модел с отворени тегла и силни програмни способности.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro е по-бърза, подобрена версия на FLUX Pro с отлично качество на изображенията и спазване на подканите.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev е развойната версия на FLUX за нетърговска употреба.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro е професионалният модел FLUX за висококачествено генериране на изображения.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 предлага ключови подобрения за предприятия, включително водещ контекст от 200 000 токена, намалени халюцинации, системни подканвания и нова тестова функция: използване на инструменти.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku е най-бързият модел от следващо поколение на Anthropic. В сравнение с Claude 3 Haiku, той подобрява уменията си и надминава предишния най-голям модел Claude 3 Opus в много интелектуални бенчмаркове.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku осигурява бързи отговори за леки задачи.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 от Anthropic — бърз и икономичен модел с визуална поддръжка.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet е най-интелигентният модел на Anthropic и първият хибриден модел за разсъждение на пазара. Той може да предоставя почти мигновени отговори или разширено поетапно разсъждение, което потребителите могат да видят. Sonnet е особено силен в кодиране, анализ на данни, визия и задачи на агенти.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet е най-новият и най-способен модел на Anthropic за силно сложни задачи, отличаващ се с производителност, интелигентност, плавност и разбиране.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku е най-бързият и най-компактен модел на Anthropic, проектиран за почти мигновени отговори с бърза и точна производителност.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus е най-мощният модел на Anthropic за силно сложни задачи, отличаващ се с производителност, интелигентност, плавност и разбиране.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet балансира интелигентност и скорост за корпоративни натоварвания, осигурявайки висока полезност на по-ниска цена и надеждно мащабно внедряване.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и най-интелигентният модел Haiku на Anthropic, със светкавична скорост и разширено мислене.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и най-интелигентен Haiku модел на Anthropic, с мълниеносна скорост и разширено разсъждение.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 от Anthropic — ново поколение Haiku с подобрено разсъждение и визия.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и най-умен Haiku модел на Anthropic, с мълниеносна скорост и разширено разсъждение.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking е усъвършенстван вариант, който може да разкрие процеса си на разсъждение.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 е най-новият и най-мощният модел на Anthropic за изключително сложни задачи, отличаващ се с висока производителност, интелигентност, плавност на изразяване и задълбочено разбиране.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 е най-мощният модел на Anthropic за изключително сложни задачи, отличаващ се с висока производителност, интелигентност, плавност на изразяване и разбиране.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 е най-новият и най-способен модел на Anthropic за висококомплексни задачи, с отлични показатели за интелект, разбиране и аналитичност.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 от Anthropic — премиум модел за дълбок анализ и разсъждение.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 е най-мощният модел на Anthropic за комплексни задачи, с изключителна производителност, интелигентност и разбиране.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 е флагманският модел на Anthropic, комбиниращ изключителна интелигентност с мащабируема производителност, идеален за сложни задачи, изискващи най-висококачествени отговори и разсъждение.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за изграждане на агенти и писане на код.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 е най-способният общодостъпен модел на Anthropic за комплексно разсъждение и агентско програмиране.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 от Anthropic — флагмански модел с върхово разсъждение и кодови умения.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 от Anthropic — флагман с 1M контекст и усъвършенствано разсъждение.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 от Anthropic — най-новият Opus с водещо разсъждение и кодови способности.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 е водещият модел на Anthropic, съчетаващ първокласен интелект с мащабируемо представяне за сложни задачи с високо качество на разсъжденията.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за създаване на агенти и програмиране.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за създаване на агенти и програмиране.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking може да генерира почти мигновени отговори или разширено стъпково мислене с видим процес.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 е най-интелигентният модел на Anthropic досега, предлагащ почти мигновени отговори или разширено поетапно разсъждение с детайлен контрол за потребителите на API.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic до момента.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 е най-добрата комбинация от скорост и интелигентност на Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 може да дава мигновени отговори или разширени стъпкови разсъждения с видим процес.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic досега.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 от Anthropic — подобрен Sonnet с по‑силни кодови способности.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 от Anthropic — последният Sonnet с превъзходно кодиране и работа с инструменти.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic до момента.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 е най-добрата комбинация от скорост и интелигентност на Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 може да генерира почти мигновени отговори или разширено стъпка по стъпка разсъждение, което потребителите могат да видят. Потребителите на API могат фино да контролират колко дълго моделът разсъждава.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 от Anthropic — балансиран модел със силно разсъждение и кодиране.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 е мощен AI асистент за програмиране, който поддържа многоезични въпроси и допълване на код, повишавайки продуктивността на разработчиците.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B е многоезичен модел за генериране на код, който поддържа допълване и създаване на код, интерпретиране, уеб търсене, извикване на функции и въпроси на ниво хранилище. Подходящ е за широк спектър от софтуерни сценарии и е водещ модел под 10 милиарда параметри.",
   "codegemma.description": "CodeGemma е лек модел за разнообразни програмни задачи, позволяващ бърза итерация и интеграция.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 е модел за разсъждение от ново поколение с по-силни способности за сложни разсъждения и верига от мисли за задълбочени аналитични задачи.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 е модел за разсъждение от ново поколение с по-силни способности за сложни разсъждения и верига от мисли за задълбочени аналитични задачи.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 е модел за разсъждение от следващо поколение с по-силни способности за сложни разсъждения и верига на мисълта.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 балансира разсъждението и дължината на отговора за ежедневни въпроси и агентски задачи. Публичните бенчмаркове достигат нивата на GPT-5, а моделът е първият, който интегрира мисленето в използването на инструменти, като оглавява оценките за агенти с отворен код.",
+  "deepseek-chat.description": "Нов модел с отворен код, комбиниращ общи и програмни способности. Запазва диалоговите умения на чат модела и силното кодиране на coder версията, с по-добра подравненост на предпочитанията. DeepSeek‑V2.5 подобрява писане и следване на инструкции.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B е езиков модел за програмиране, обучен върху 2 трилиона токени (87% код, 13% китайски/английски текст). Въвежда 16K контекстен прозорец и задачи за попълване в средата, осигурявайки допълване на код на ниво проект и попълване на фрагменти.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 е отворен MoE модел за програмиране, който се представя на ниво GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 е отворен MoE модел за програмиране, който се представя на ниво GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Пълна бърза версия на DeepSeek R1 с търсене в реално време в уеб, комбинираща възможности от мащаб 671B и по-бърз отговор.",
   "deepseek-r1-online.description": "Пълна версия на DeepSeek R1 с 671 милиарда параметъра и търсене в реално време в уеб, предлагаща по-силно разбиране и генериране.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 използва данни от студен старт преди подсиленото обучение и се представя наравно с OpenAI-o1 в математика, програмиране и разсъждение.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking е модел за дълбоко разсъждение, който генерира логическа верига на мисълта преди отговора за по-висока точност, с водещи резултати в състезания и ниво на разсъждение, сравнимо с Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Съвместим псевдоним за DeepSeek V4 Flash (thinking). Предстои да бъде премахнат — използвайте deepseek-v4-flash.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 е ефективен MoE модел за икономична обработка.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B е модел на DeepSeek, фокусиран върху програмиране, с висока производителност при генериране на код.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 е MoE модел с 671 милиарда параметъра, с изключителни способности в програмиране, технически задачи, разбиране на контекст и обработка на дълги текстове.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking е вариант на DeepSeek-V3.2, фокусиран върху задачи за разсъждение.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 е най-новият модел за програмиране на DeepSeek със силни способности за разсъждение.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 е мощен MoE модел с общо 671 милиарда параметъра и 37 милиарда активни на токен.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash е икономичният член на серията V4 с 1M контекст и хибридно мислене. Режимът на мислене е активиран по подразбиране и може да се управлява чрез параметъра `thinking`. Подходящ за ниска латентност.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro е флагманът на серията V4, оптимизиран за интензивно разсъждение, агентни работни потоци и дългосрочно планиране. Режимът на мислене е включен по подразбиране.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small е лек мултимодален вариант за среди с ограничени ресурси и висока едновременност.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 е мултимодален модел за разбиране на изображения и текст и прецизни визуални въпроси и отговори.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 е MoE модел с 685 милиарда параметъра и най-новата итерация от водещата чат серия на DeepSeek.\n\nНадгражда [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) и се представя отлично в различни задачи.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B е мултимодален модел с отворен код за разбиране и разсъждение върху изображения и текст.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking е флагмански модел с пълна модалност, обединяващ текст, изображение, аудио и видео. Осигурява значителни подобрения за сложни QA, творчество и агентски сценарии.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview е флагмански модел с пълна модалност, обединяващ текст, изображение, аудио и видео. Осигурява значителни подобрения за сложни QA, творчество и агентски сценарии.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0 е ново поколение мултимодален модел, който обединява текст, изображения, аудио и видео. Основните му способности са значително подобрени — силен в разбиране, следване на инструкции, творчество, фактическа точност, планиране и работа с инструменти.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K е модел за диалог с персонажи, предназначен за изграждане на IP персонажи и дългосрочен разговорен спътник.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview е предварителен модел за създаване на персонажи и сюжет, предназначен за оценка и тестване на функции.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K е модел за персонажи, предназначен за романи и създаване на сюжет, подходящ за генериране на дълги истории.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE‑Image е 8B параметъра текст‑към‑изображение модел от Baidu. Води в множество класации, включително първо място в SuperCLUE в Китай.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit е модел за редактиране на изображения, поддържащ изтриване, прерисуване и генериране на варианти.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K е лек високопроизводителен модел за сценарии, чувствителни към латентност и разходи.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K е създаден за дълги романи и IP сюжети с многоперсонажни наративи.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K е бърз мислещ модел с 32K контекст за сложни разсъждения и многозавойни разговори.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview е предварителен модел за мислене, предназначен за оценка и тестване.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 е мисловен модел за предварителен преглед за оценка и тестване.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, създаден от екипа ByteDance Seed, поддържа редактиране и композиция на множество изображения. Предлага подобрена консистентност на обектите, прецизно следване на инструкции, разбиране на пространствена логика, естетическо изразяване, оформление на плакати и дизайн на лога с високопрецизно текстово-визуално рендиране.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, създаден от ByteDance Seed, поддържа текстови и графични входни данни за силно контролируемо и висококачествено генериране на изображения по зададени инструкции.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 е модел за генериране на изображения от ByteDance Seed, поддържащ текстови и визуални входове с висока контролируемост и качество.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 модел, фокусиран върху редактиране на изображения, поддържащ вход от текст и изображения.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] приема текст и референтни изображения като вход, позволявайки целенасочени локални редакции и сложни глобални трансформации на сцени.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] е модел за генериране на изображения с естетично предпочитание към по-реалистични и естествени изображения.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Мощен роден мултимодален модел за генериране на изображения.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Модел за висококачествено генериране на изображения от Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana е най-новият, най-бърз и най-ефективен роден мултимодален модел на Google, позволяващ генериране и редактиране на изображения чрез разговор.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Професионален модел за редактиране на изображения от екипа на Qwen, поддържащ семантични и визуални редакции, прецизно редактиране на текст на китайски/английски език, трансфер на стил, завъртане и други функции.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Мощен модел за генериране на изображения от екипа на Qwen със силно рендиране на китайски текст и разнообразни визуални стилове.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Професионален модел за редактиране на изображения от Qwen — поддържа семантични и визуални промени, прецизно редактира текст и позволява трансфер на стил и ротация на обекти.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Мощен модел за генериране на изображения от Qwen с отлична визуализация на китайски текст и разнообразни стилове.",
   "flux-1-schnell.description": "Модел за преобразуване на текст в изображение с 12 милиарда параметъра от Black Forest Labs, използващ латентна дифузионна дестилация за генериране на висококачествени изображения в 1–4 стъпки. Съперничи на затворени алтернативи и е пуснат под лиценз Apache-2.0 за лична, изследователска и търговска употреба.",
   "flux-dev.description": "Модел за генериране на изображения с отворен код, оптимизиран за неконкурентни изследвания и иновации.",
   "flux-kontext-max.description": "Съвременно генериране и редактиране на изображения с контекст, комбиниращо текст и изображения за прецизни и последователни резултати.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-усъвършенстваният модел за разсъждение на Google, способен да разсъждава върху код, математика и STEM проблеми и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro е най-усъвършенстваният модел за разсъждение на Google, способен да разсъждава върху код, математика и STEM проблеми и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash е най-интелигентният модел, създаден за скорост, съчетаващ авангардна интелигентност с отлично търсене и обоснованост.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash от Google — ултрабърз модел с мултимодална поддръжка.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е модел за генериране на изображения на Google, който също поддържа мултимодален диалог.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е моделът на Google за генериране на изображения и също така поддържа мултимодален чат.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — модел на Google за генериране на изображения, поддържащ и мултимодален чат.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro е най-мощният агентен и „vibe-coding“ модел на Google, който предлага по-богати визуализации и по-дълбоко взаимодействие, базирано на съвременно логическо мислене.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) е най-бързият модел на Google за генериране на изображения с поддръжка на мислене, разговорно генериране и редактиране на изображения.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) предлага качество на изображения на професионално ниво със скоростта на Flash и поддръжка на мултимодален чат.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) — най-бързият нативен модел на Google за генериране на изображения, с поддръжка на разсъждение и редактиране.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview е най-икономичният мултимодален модел на Google, оптимизиран за задачи с голям обем, превод и обработка на данни.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview подобрява Gemini 3 Pro с усъвършенствани способности за разсъждение и добавя поддръжка за средно ниво на мислене.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro от Google — премиум мултимодален модел с 1M контекст.",
   "gemini-flash-latest.description": "Най-новата версия на Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Най-новата версия на Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Най-новата версия на Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и най-интелигентен Haiku модел на Anthropic, с мълниеносна скорост и разширено мислене.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 е флагманският модел на Anthropic, съчетаващ изключителна интелигентност и мащабируема производителност за комплексни задачи, изискващи отговори и разсъждения с най-високо качество.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 е най-интелигентният модел на Anthropic за изграждане на агенти и кодиране.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 е най-способният общодостъпен модел на Anthropic за сложни разсъждения и агентно кодиране.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic до момента.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 е най-добрата комбинация от скорост и интелигентност на Anthropic.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash предоставя възможности от ново поколение, включително отлична скорост, вградена употреба на инструменти, мултимодално генериране и контекстен прозорец от 1 милион токена.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o е динамичен модел, актуализиран в реално време, който съчетава силно разбиране и генериране за мащабни приложения като клиентска поддръжка, образование и техническа помощ.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "Моделът GPT-5, използван в ChatGPT, съчетава силно разбиране и генериране за разговорни приложения.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat е предварителен модел, оптимизиран за разговорни сценарии. Поддържа вход от текст и изображения, изход само текст, подходящ за чатботове и разговорен ИИ.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex е вариант на GPT-5, оптимизиран за агентски задачи по програмиране в среди, подобни на Codex.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT‑5 Codex от OpenAI — специализиран кодов модел с поддръжка на инструменти.",
   "gpt-5-mini.description": "По-бърз и по-икономичен вариант на GPT-5 за добре дефинирани задачи, осигуряващ по-бързи отговори при запазено качество.",
-  "gpt-5-nano.description": "Най-бързият и най-рентабилен вариант на GPT-5, идеален за приложения, чувствителни към закъснение и разходи.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT‑5 Nano от OpenAI — лек и икономичен модел.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro използва повече изчислителна мощ за по-дълбоко мислене и последователно предоставя по-добри отговори.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: вариантът на GPT-5.1 за ChatGPT, създаден за чат сценарии.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: Най-интелигентният модел за кодиране на OpenAI, оптимизиран за дългосрочни агентни задачи за кодиране, поддържа токени за разсъждение.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: по-малък и по-евтин вариант на Codex, оптимизиран за агентски задачи по програмиране.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: вариант на GPT-5.1, оптимизиран за агентски задачи по програмиране, за сложни кодови/агентски работни потоци в Responses API.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — водещ модел, оптимизиран за програмиране и агентски задачи с конфигурируемо усилие за разсъждение и по-дълъг контекст.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT‑5.1 Codex Max от OpenAI — вариант с максимални кодови способности.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT‑5.1 Codex Mini от OpenAI — компактен кодов модел със силни умения.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT‑5.1 Codex от OpenAI — кодов модел с подобрена работа с инструменти.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT‑5.1 от OpenAI — подобрен GPT‑5 с по-добро разсъждение.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat е вариантът на ChatGPT (chat-latest) с най-новите подобрения в разговорите.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex е обновен вариант на GPT-5.2, оптимизиран за дългосрочни, агентни задачи за кодиране.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT‑5.2 Codex от OpenAI — кодов модел с по-точни извиквания на инструменти.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 pro: по-интелигентен и прецизен вариант на GPT-5.2 (само чрез Responses API), подходящ за трудни задачи и дълги многоетапни разсъждения.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 е водещ модел за програмиране и агентски работни потоци с по-силно разсъждение и производителност при дълъг контекст.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT‑5.2 от OpenAI — подобрено разсъждение и мултимодалност.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat е най-новият модел ChatGPT, използван в ChatGPT, с подобрени разговорни преживявания.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex е най-способният агентен модел за кодиране до момента, оптимизиран за агентни задачи за кодиране в Codex или подобни среди.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini е най-силният мини модел на OpenAI за кодиране, компютърна употреба и подагенти.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano е най-евтиният модел от клас GPT-5.4 на OpenAI за прости задачи с голям обем.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro използва повече изчислителна мощност, за да мисли по-задълбочено и да предоставя последователно по-добри отговори, достъпен само в Responses API.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 е водещият модел за сложна професионална работа с най-висока способност за разсъждение.",
-  "gpt-5.description": "Най-добрият модел за междудисциплинарно програмиране и агентски задачи. GPT-5 прави скок в точността, скоростта, разсъждението, осъзнаването на контекста, структурираното мислене и решаването на проблеми.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT‑5.3 Codex Spark от OpenAI — компактен и бърз кодов модел.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT‑5.3 Codex от OpenAI — подобрен модел за разбиране на код.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT‑5.4 Mini от OpenAI — ефективен модел с добър баланс цена/производителност.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT‑5.4 Nano от OpenAI — ултралек модел за масови задачи.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT‑5.4 Pro от OpenAI — най-способният модел с максимален контекст и разсъждение.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT‑5.4 от OpenAI — следващо поколение модел с 1M+ контекст и мултимодален вход.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT‑5.5 Pro използва повече изчисления, за да разсъждава по-дълбоко и да дава по-точни отговори.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT‑5.5 е водещ модел за най-сложната професионална работа, кодиране и агентни задачи.",
+  "gpt-5.description": "GPT‑5 от OpenAI — флагмански модел с усъвършенствано разсъждение и мултимодалност.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio е универсален чат модел за вход/изход на аудио, поддържан в Chat Completions API.",
   "gpt-image-1-mini.description": "По-евтин вариант на GPT Image 1 с роден вход от текст и изображения и изход на изображения.",
   "gpt-image-1.5.description": "Подобрен модел GPT Image 1 с 4× по-бързо генериране, по-прецизно редактиране и подобрено рендиране на текст.",
   "gpt-image-1.description": "Роден мултимодален модел за генериране на изображения в ChatGPT.",
+  "gpt-image-2.description": "Моделът на OpenAI от следващо поколение за мултимодални изображения — с разсъждение, 4K резолюция, прецизен текст и многоезична поддръжка.",
   "gpt-oss-120b.description": "Изисква кандидатстване за достъп. GPT-OSS-120B е отворен голям езиков модел от OpenAI със силни възможности за генериране на текст.",
   "gpt-oss-20b.description": "Изисква кандидатстване за достъп. GPT-OSS-20B е отворен езиков модел със среден размер от OpenAI с ефективно генериране на текст.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B е големият отворен езиков модел на OpenAI, използващ MXFP4 квантизация и позициониран като водещ модел. Изисква среди с множество GPU или висок клас работни станции и осигурява отлично представяне при сложни логически задачи, генериране на код и многоезична обработка, с усъвършенствано извикване на функции и интеграция с инструменти.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B е отворен езиков модел на OpenAI, използващ MXFP4 квантизация, подходящ за потребителски GPU от висок клас или Apple Silicon Mac. Представя се добре при генериране на диалози, програмиране и логически задачи, поддържа извикване на функции и използване на инструменти.",
   "gpt-realtime.description": "Общ модел в реално време, поддържащ текстов и аудио вход/изход в реално време, както и вход от изображения.",
-  "grok-3-mini.description": "Олекотен модел, който обмисля преди да отговори. Бърз и интелигентен при логически задачи, които не изискват дълбоки познания, с достъп до сурови логически следи.",
-  "grok-3.description": "Водещ модел, който се отличава в корпоративни приложения като извличане на данни, програмиране и обобщаване, с дълбоки познания във финанси, здравеопазване, право и наука.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini от xAI — силно разсъждение и бързи отговори.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 от xAI — модел със силни способности за разсъждение.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 на xAI с мощни логически способности.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Модерен мултимодален модел, оптимизиран за високоефективна употреба на агентски инструменти.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Модерен мултимодален модел, оптимизиран за високоефективна употреба на агентски инструменти.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Неразсъждаващ вариант за прости случаи.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Интелигентен, изключително бърз модел, който разсъждава преди да отговори.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "С гордост представяме Grok 4 Fast – нашият най-нов напредък в икономичните логически модели.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "С гордост представяме Grok 4 Fast – нашият най-нов напредък в икономичните логически модели.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Вариант без разсъждения за прости случаи на употреба.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Интелигентен, изключително бърз модел, който разсъждава преди да отговори.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "Екип от 4 или 16 агенти, отличен за изследователски случаи на употреба. В момента не поддържа инструменти от страна на клиента. Поддържа само сървърни инструменти на xAI (например X Search, Web Search инструменти) и отдалечени MCP инструменти.",
-  "grok-4.description": "Нашият най-нов и най-мощен водещ модел, който се отличава в обработка на естествен език, математика и логика – идеален универсален модел.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Неразсъждаващ вариант за прости случаи.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Интелигентен, изключително бърз модел с разсъждение.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Екип от 4 или 16 агента — отличен за проучвания; поддържа само xAI сървърни инструменти.",
+  "grok-4.description": "Последният флагман Grok с ненадминати способности в език, математика и разсъждение. Насочва към grok‑4‑0709; временно с 10% по-висока цена.",
   "grok-code-fast-1.description": "С гордост представяме grok-code-fast-1 – бърз и икономичен логически модел, който се отличава в агентско програмиране.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Генерирайте изображения от текстови подсказки, редактирайте съществуващи изображения с естествен език или итеративно усъвършенствайте изображения чрез многократни разговори.",
   "grok-imagine-image.description": "Генерирайте изображения от текстови подсказки, редактирайте съществуващи изображения с естествен език или итеративно усъвършенствайте изображения чрез многократни разговори.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini е композитна AI система, задвижвана от публично достъпни модели, поддържани в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговаряне на потребителски запитвания.",
   "groq/compound.description": "Compound е композитна AI система, задвижвана от множество публично достъпни модели, поддържани в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговаряне на потребителски запитвания.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B е креативен и интелигентен езиков модел, създаден чрез обединяване на няколко водещи модела.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Характеристики на изданието: Основата на модела е надградена от TurboS до **Hunyuan 2.0**, водеща до цялостни подобрения на способностите. Значително подобрява следването на инструкции, многократното и дългосрочно разбиране на текст, литературното създаване, точността на знанията, кодирането и способностите за разсъждение.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Характеристики на изданието: Основата на модела е надградена от TurboS до **Hunyuan 2.0**, водеща до цялостни подобрения на способностите. Значително подобрява способността на модела да следва сложни инструкции, да разбира многократен и дългосрочен текст, да обработва код, да функционира като агент и да изпълнява задачи за разсъждение.",
-  "hunyuan-a13b.description": "Първият хибриден логически модел на Hunyuan, надграден от hunyuan-standard-256K (общо 80B, 13B активни). По подразбиране използва бавно мислене и поддържа превключване между бързо/бавно чрез параметри или префикс /no_think. Общите възможности са подобрени спрямо предишното поколение, особено в математика, наука, разбиране на дълги текстове и агентски задачи.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse‑1.0‑I2V поддържа генериране на видео от текст с висока вярност и плавност.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse‑1.0‑R2V генерира видео на база референции, с висока стабилност и визуална последователност.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse‑1.0‑T2V — текст‑към‑видео с плавни и детайлни визуални резултати.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Моделът е цялостно подобрен, постига най-високо ниво в знания, математика, писане и разсъждение, както и в следване на инструкции и дълги контексти.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Специализиран за творчество, многократни диалози и практични инструкции. Силно подобрен в математика, кодиране и агентни задачи.",
   "hunyuan-code.description": "Най-новият кодов модел на Hunyuan, обучен върху 200B висококачествени кодови данни плюс шест месеца SFT данни, с 8K контекст. Той се нарежда близо до върха в автоматизирани кодови бенчмаркове и в експертни човешки оценки в пет езика.",
   "hunyuan-functioncall.description": "Най-новият MoE FunctionCall модел на Hunyuan, обучен върху висококачествени данни за използване на инструменти, с прозорец за контекст от 32K и водещи бенчмаркове в различни измерения.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Превъзхожда в задачи с дълги документи като обобщение и QA, като същевременно се справя с общо генериране. Силен в анализ и генериране на дълги текстове за сложни, детайлни съдържания.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large има ~389 милиарда общи параметри и ~52 милиарда активирани, най-големият и най-силен отворен MoE модел в архитектура Transformer.",
-  "hunyuan-lite.description": "Надграден до MoE архитектура с прозорец на контекста от 256K, водещ много отворени модели в NLP, програмиране, математика и индустриални бенчмаркове.",
+  "hunyuan-lite.description": "Обновен към MoE архитектура с 256K контекст, превъзхожда много модели с отворен код в NLP, код, математика и др.",
   "hunyuan-pro.description": "MoE модел с трилион параметри и 32K контекст, водещ в бенчмаркове, силен при сложни инструкции и логика, напреднала математика, извикване на функции и оптимизиран за многоезичен превод, финанси, право и медицина.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "За ролеви сценарии предоставя естествен, човешки стил и стабилен характер. Отличен за разказване и емоционално взаимодействие.",
   "hunyuan-role.description": "Най-новият модел за ролеви игри на Hunyuan, официално фино настроен с данни за ролеви игри, предоставящ по-силна основна производителност в сценарии за ролеви игри.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Използва подобрено маршрутизиране за смекчаване на балансирането на натоварването и колапса на експертите. Постига 99.9% успех в задачи с дълъг контекст. MOE-256K допълнително разширява дължината и качеството на контекста.",
-  "hunyuan-standard.description": "Използва подобрено маршрутизиране за смекчаване на балансирането на натоварването и колапса на експертите. Постига 99.9% успех в задачи с дълъг контекст. MOE-32K предлага силна стойност, като се справя с дълги входове.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Изгражда балансирани способности в изкуствата и STEM с мощно улавяне на информация от дълги текстове. Поддържа разсъждения за отговори на задачи по математика, логика, наука и кодиране на различни нива на трудност.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Подобрява генерирането на код на проектно ниво и качеството на писане, укрепва разбирането на многократни теми и следването на инструкции ToB, подобрява разбирането на думи и намалява проблемите със смесени опростени/традиционни и китайски/английски изходи.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Подобрява творческото писане и композиция, укрепва фронтенд кодирането, математическите и логическите разсъждения и подобрява следването на инструкции.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Значително подобрява трудните задачи по математика, логика и кодиране, увеличава стабилността на изхода и подобрява способностите за дълги текстове.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Значително подобрява модела с бавно мислене при трудна математика, сложна логика, трудни задачи по програмиране, следване на инструкции и качество на креативното писане.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Най-новият модел t1-vision с дълбоко логическо мислене и големи подобрения във VQA, визуално привързване, OCR, диаграми, решаване на заснети задачи и създаване на съдържание от изображения, както и по-силна поддръжка на английски и езици с ограничени ресурси.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Тази версия подобрява мащабирането на инструкции за по-добра обобщаемост, значително подобрява математическите/кодови/логически разсъждения, подобрява разбирането на думи и качеството на писане.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "Общи подобрения в опита с NLP разбирането, писането, чата, QA, превода и домейните; по-човекоподобни отговори, по-добро изясняване на неясни намерения, подобрено парсване на думи, по-високо творческо качество и интерактивност и по-силни многократни разговори.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Използва подобрено маршрутизиране и достига 99.9% в тестове „игла в купа сено“. MOE‑256K разширява дължината и качеството.",
+  "hunyuan-standard.description": "Подобренo маршрутизиране, 99.9% дълъг текст, MOE‑32K предлага повече стойност при дълги входове.",
   "hunyuan-turbo.description": "Преглед на следващото поколение LLM на Hunyuan с нова MoE архитектура, осигуряваща по-бързо разсъждение и по-силни резултати от hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "Най-новият флагмански модел Hunyuan TurboS с по-силно разсъждение и по-добро цялостно изживяване.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Превъзхожда в задачи с дълги документи като обобщение и QA, като същевременно се справя с общо генериране. Силен в анализ и генериране на дълги текстове за сложни, детайлни съдържания.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Приложим за сценарии за разбиране на видео. Характеристики на изданието: Базиран на модела за разбиране на видео **Hunyuan Turbos-Vision**, поддържащ основни способности за разбиране на видео като описание на видео и въпроси за съдържанието на видео.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Бърз мисловен модел за изображения-към-текст, базиран на текстовата основа TurboS, показващ значителни подобрения спрямо предишната версия в основно разпознаване на изображения и анализ на разсъждения.",
   "hunyuan-vision.description": "Най-новият мултимодален модел на Hunyuan, поддържащ входове за изображения + текст за генериране на текст.",
+  "hy-image-lite.description": "Използва ултрависока компресия за бързо генериране на изображения с високо качество — подходящ за електронна търговия, дизайн и игри.",
+  "hy-image-v3.0.description": "На базата на Hunyuan — разбира оформление, композиция, четка, генерира дълги текстове, комикси, мемета и образователни илюстрации.",
+  "hy-video-1.5.description": "Генерира висококачествени видеа от текст и изображения, с мулти‑персонажи и сцени — подходящо за реклама и творчество.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview — MoE архитектура с 295B/21B параметри и три режима: no_think, think_low, think_high. Отличен за кодиране и 256K контекст.",
   "image-01-live.description": "Модел за генериране на изображения с фини детайли, поддържащ преобразуване от текст към изображение и контролируеми стилови настройки.",
   "image-01.description": "Нов модел за генериране на изображения с фини детайли, поддържащ преобразуване от текст към изображение и от изображение към изображение.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Бързата версия от четвъртото поколение модели Imagen за преобразуване от текст към изображение.",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 е основен модел с архитектура MoE, пуснат от Moonshot AI, с изключително силни способности за кодиране и агенти. Той има общо 1T параметри и 32B активни параметри. В тестове за производителност в основни категории като общо знание, разсъждение, програмиране, математика и агенти, производителността на модела K2 надминава тази на други основни модели с отворен код.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 е MoE базов модел с мощни способности за програмиране и агентни задачи (1T общи параметри, 32B активни), надминаващ други водещи отворени модели в области като разсъждение, програмиране, математика и агентни бенчмаркове.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 е най-универсалният модел на Kimi досега, с родна мултимодална архитектура, която поддържа както визуални, така и текстови входове, режими 'мислене' и 'немислене', както и задачи за разговори и агенти.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 е отворен, нативен мултимодален агентски модел, който усъвършенства практическите възможности за дългосрочно програмиране, дизайн, базиран на код, проактивно автономно изпълнение и оркестрация на задачи чрез рояк.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 — най-способният модел на Kimi, с подобрено кодиране, инструкции и самокорекция; поддържа текст, изображения и видео.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 е MoE базов модел от Moonshot AI с мощни способности за програмиране и агентни задачи, с общо 1T параметри и 32B активни. В бенчмаркове за общо разсъждение, програмиране, математика и агентни задачи надминава други водещи отворени модели.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 е голям MoE LLM от Moonshot AI с 1T общи параметри и 32B активни на всяко преминаване. Оптимизиран е за агентни способности, включително напреднало използване на инструменти, разсъждение и синтез на код.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Поддържа до 10 референтни изображения, позволявайки заключване на обекти, елементи и цветови тонове за осигуряване на консистентен стил. Комбинира трансфер на стил, референция на портрети/персонажи, сливане на множество изображения и локализирано инпейнтинг за гъвкав контрол. Осигурява реалистични детайли на портрети, с обща визуализация, която е деликатна и богато наситена, с кинематографични цветове и атмосфера.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash вече е официално с отворен код! Това е модел MoE (Mixture-of-Experts), създаден за изключителна ефективност при извеждане, с общо 309 милиарда параметри (15 милиарда активирани). Чрез иновации в хибридна архитектура на вниманието и многослойно ускорение на MTP извеждането, той се нарежда сред глобалните Топ 2 модели с отворен код в множество бенчмаркинг пакети за агенти. Неговите способности за кодиране надминават всички модели с отворен код и съперничат на водещи модели със затворен код като Claude 4.5 Sonnet, като същевременно изискват само 2.5% от разходите за извеждане и осигуряват 2× по-бърза скорост на генериране—поставяйки границите на ефективността на големите модели.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni е създаден специално за сложни мултимодални взаимодействия и сценарии за изпълнение в реалния свят. Построихме основа за пълна модалност от нулата, интегрирайки текст, визия и реч, и обединихме „възприятие“ и „действие“ в една архитектура. Това не само преодолява традиционното ограничение на моделите, които акцентират върху разбирането за сметка на изпълнението, но също така надарява модела с вродени способности за мултимодално възприятие, използване на инструменти, изпълнение на функции и операции с графичен интерфейс. MiMo-V2-Omni може безпроблемно да се интегрира с основни рамки за агенти, постигайки скок от разбиране към контрол, като същевременно значително намалява бариерата за внедряване на напълно мултимодални агенти.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro е специално проектиран за интензивни агентни работни потоци в реални сценарии. Той разполага с над 1 трилион общи параметри (42 милиарда активирани параметри), използва иновативна хибридна архитектура за внимание и поддържа ултра-дълъг контекст с дължина до 1 милион токена. Изграден върху мощен основен модел, ние непрекъснато разширяваме изчислителните ресурси в по-широк спектър от агентни сценарии, допълнително разширявайки пространството за действие на интелигентността и постигайки значителна генерализация – от програмиране до изпълнение на задачи в реалния свят („claw“).",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo‑V2.5‑Pro — флагманът на Xiaomi, с подобрени агентни способности, софтуерно инженерство и дълги задачи. 1T/42B структура и 1M контекст.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo‑V2.5 — омни‑модален модел с 1M контекст и силни агентни способности, оптимизиран за ниска латентност.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V е следващо поколение мултимодален модел на OpenBMB с отлични OCR и мултимодални възможности за широк спектър от приложения.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 е най-новата версия от серията MiniMax, оптимизирана за многоезично програмиране и реални сложни задачи. Като AI-нативен модел, MiniMax-M2.1 постига значителни подобрения в производителността, поддръжката на агентни рамки и адаптацията към различни сценарии, с цел да помогне на предприятия и индивидуални потребители да открият AI-нативен начин на работа и живот по-бързо.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 е съвременен голям езиков модел, проектиран за реална продуктивност и задачи за програмиране.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 е ефективен голям езиков модел, създаден специално за програмиране и агентни работни потоци.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — безплатен кодов модел с пълно разсъждение.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — ефективен кодов модел със силно разсъждение.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — най-новият модел с подобрено разсъждение и инструменти.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 е ефективен голям езиков модел, създаден специално за програмиране и агентни работни потоци.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 е лек, авангарден голям езиков модел, оптимизиран за програмиране, агентни работни потоци и съвременно разработване на приложения, осигуряващ по-чист, по-кратък изход и по-бърза реакция.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 е високостойностен модел, който се отличава в програмиране и агентни задачи в множество инженерни сценарии.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Поддържа генериране на динамични видеа с продължителност 5 секунди при резолюция 720P без звук, с кинематографично качество на визуализациите, сложни движения на камерата и реалистични емоции и действия на персонажите.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "Моделът за генериране на видеа Baidu MuseSteamer Air се представя добре в консистентността на обектите, физическата реалистичност, ефектите на движенията на камерата и скоростта на генериране. Поддържа генериране на динамични видеа с продължителност 5 секунди при резолюция 720P без звук, предоставяйки кинематографично качество на визуализациите, бързо генериране и отлична икономичност.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image е модел за генериране на изображения, разработен от екипа за търсене на Baidu, за да предостави изключителна стойност за разходите. Той може бързо да генерира ясни, съгласувани с действия изображения въз основа на потребителски подсказки, превръщайки описанията на потребителите лесно във визуализации.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free от Nvidia — безплатен модел за разсъждение с поддръжка на код.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B е обновена версия на Nous Hermes 2 с най-новите вътрешно разработени набори от данни.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B е персонализиран LLM от NVIDIA, създаден за подобряване на полезността. Представя се отлично в Arena Hard, AlpacaEval 2 LC и GPT-4-Turbo MT-Bench, заемайки първо място и в трите автоматични бенчмарка към 1 октомври 2024 г. Обучен е от Llama-3.1-70B-Instruct с помощта на RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward и HelpSteer2-Preference подсказки.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Отличителен езиков модел, предлагащ изключителна точност и ефективност.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Модел за програмиране от серията Qwen.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Модел за програмиране от серията Qwen.",
   "qwen-flash.description": "Най-бързият и най-евтин модел от Qwen, идеален за прости задачи.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Qwen‑Image‑2.0 Pro обединява генериране и редактиране на изображения. Поддържа прецизен текст, реалистични текстури и силно семантично подравняване.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "Моделът от серията Qwen-Image-2.0 пълна версия интегрира генериране на изображения и редактиране на изображения в единна способност. Той поддържа по-професионално рендиране на текст с капацитет до 1k токена за инструкции, предоставя по-деликатни и реалистични визуални текстури, позволява детайлно изобразяване на реалистични сцени и демонстрира по-силно семантично съответствие с подадените инструкции. Пълната версия на модела осигурява най-силната способност за рендиране на текст и най-високото ниво на реализъм в рамките на серията 2.0.",
   "qwen-image-2.0.description": "Моделът от серията Qwen-Image-2.0 ускорена версия интегрира генериране на изображения и редактиране на изображения в единна способност. Той поддържа по-професионално рендиране на текст с капацитет до 1k токена за инструкции, предоставя по-изтънчени и реалистични визуални текстури, позволява детайлно изобразяване на реалистични сцени и демонстрира по-силно семантично съответствие с подадените инструкции. Ускорената версия ефективно постига оптималния баланс между качеството и производителността на модела.",
   "qwen-image-edit-max.description": "Моделът за редактиране на изображения Qwen поддържа входове за множество изображения и изходи за множество изображения, позволявайки прецизно редактиране на текст в изображения, добавяне, премахване или преместване на обекти, модификация на действия на субекти, трансфер на стил на изображения и подобрени визуални детайли.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "Нативният модел Qwen3.5 vision-language Flash е изграден върху хибридна архитектура, която комбинира механизъм за линейно внимание със спорадичен Mixture-of-Experts (MoE) дизайн, постигащ по-висока ефективност при инфериране. В сравнение със серия 3 предоставя значителни подобрения както в чисто текстовите, така и в мултимодалните задачи. Осигурява и бързи времена за отговор, като балансира скоростта на инфериране с цялостните способности.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash е бърз, икономичен пълномодален Qwen модел, който поддържа текстов, визуален и видео вход.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus поддържа текстов, визуален и видео вход. Това е най-новият пълномодален Qwen модел за висококачествено мултимодално разбиране и генериране.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 — мултимодален Plus модел с подобрено агентно кодиране, висока скорост и силно разсъждение. Снимка от 20 април 2026.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus поддържа текст, изображения и видео вход. Производителността му при чисто текстови задачи е сравнима с Qwen3 Max, с по-добра производителност и по-ниска цена. Мултимодалните му възможности са значително подобрени в сравнение със серията Qwen3 VL.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 е обединен модел за визия и език с хибридна архитектура (Mixture-of-Experts + линейно внимание), предлагащ силни мултимодални разсъждения, кодиране и способности за дълъг контекст с 256K контекстен прозорец.",
+  "qwen3.6-27b.description": "Qwen 3.6 27B — плътен визия‑език модел с значително по‑силни агентни и STEM способности, както и подобрено видео и документно разбиране.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "Нативният vision-language модел Qwen3.6 35B-A3B е изграден върху хибридна архитектура, която интегрира механизъм за линейно внимание със спорадичен Mixture-of-Experts (MoE) дизайн, постигащ по-висока ефективност при инфериране. В сравнение с модела 3.5-35B-A3B предоставя значителни подобрения в агентското програмиране, математическото разсъждение, разсъжденията върху код, пространствения интелект, както и в локализацията на обекти и откриването на цели.",
   "qwen3.6-flash.description": "Нативният vision-language модел Qwen3.6 Flash предоставя значително подобрено представяне в сравнение с версия 3.5-Flash. Този модел се фокусира върху повишаване на възможностите за агентско програмиране (значително превъзхожда предшественика си в множество стандартизирани тестове за код-агенти), както и подобрения в математическото и кодовото разсъждение. В областта на визуалните задачи демонстрира съществени подобрения в пространствения интелект, със силно повишена точност в локализацията на обекти и откриването на цели.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "Най-големият модел със затворен код в серията Qwen3.6. Предоставя по-силни знания за света, по-добро следване на инструкции и агентско програмиране за комплексни задачи. Той е само текстов, поддържа мислещ режим по подразбиране, explicit caching и извикване на функции.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ е модел за аргументация от семейството на Qwen. В сравнение със стандартните модели, обучени с инструкции, предлага мисловни и логически способности, които значително подобряват ефективността при трудни задачи. QwQ-32B е среден по размер модел, който се конкурира с водещи модели като DeepSeek-R1 и o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Среден по размер модел за аргументация от семейството на Qwen. В сравнение със стандартните модели, обучени с инструкции, мисловните и логическите способности на QwQ значително подобряват ефективността при трудни задачи.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 е дообучен вариант на DeepSeek R1, създаден да предоставя неконфронтирана, обективна и фактическа информация.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro от ByteDance поддържа генериране на видео от текст, видео от изображение (първи кадър, първи + последен кадър) и генериране на аудио, синхронизирано с визуалното съдържание.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite от BytePlus предлага генериране с уеб-извличане за информация в реално време, подобрена интерпретация на сложни заявки и усъвършенствана последователност на референциите за професионално визуално създаване.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) разширява Solar Mini с фокус върху японски език, като запазва ефективността и силната производителност на английски и корейски.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini е компактен LLM, който превъзхожда GPT-3.5, с мощни многоезични възможности, поддържащ английски и корейски, и предлага ефективно решение с малък отпечатък.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro е интелигентен LLM от Upstage, фокусиран върху следване на инструкции на един GPU, с IFEval резултати над 80. Понастоящем поддържа английски; пълното издание е планирано за ноември 2024 с разширена езикова поддръжка и по-дълъг контекст.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Поддържа взаимодействия с голям контекст за сложни диалози.",
   "step-2-mini.description": "Изграден върху следващото поколение вътрешна архитектура MFA attention, предоставяйки резултати, подобни на Step-1, при значително по-ниска цена, с по-висока пропускателна способност и по-бърза латентност. Обработва общи задачи със силни способности за програмиране.",
   "step-2x-large.description": "Модел от ново поколение StepFun за генериране на изображения, създаващ висококачествени изображения от текстови подканва. Осигурява по-реалистична текстура и по-добро визуализиране на китайски/английски текст.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Базиран на Step 3.5 Flash, оптимизиран за агентни сценарии, с по-добра ефективност на токени, по-бърза инференция и режим с ниско разсъждение.",
   "step-3.5-flash.description": "Флагманският модел за езиково разсъждение на Stepfun. Този модел има първокласни способности за разсъждение и бързи и надеждни изпълнителни възможности. Може да разлага и планира сложни задачи, бързо и надеждно да извиква инструменти за изпълнение на задачи и да бъде компетентен в различни сложни задачи като логическо разсъждение, математика, софтуерно инженерство и задълбочени изследвания.",
   "step-3.description": "Този модел притежава силно визуално възприятие и сложна логика, точно обработва междудомейново знание, анализ между математика и визия и широк спектър от ежедневни визуални задачи.",
   "step-r1-v-mini.description": "Модел за логическо разсъждение със силно визуално разбиране, който може да обработва изображения и текст, след което да генерира текст след дълбоко разсъждение. Отличава се във визуално разсъждение и предоставя водещи резултати в математика, програмиране и текстово разсъждение, с контекстен прозорец от 100K.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Reference-to-Video поддържа референция на специфични персонажи или обекти, точно запазвайки консистентност във външния вид и гласа, и позволява референция на множество персонажи за съвместно представяне. Забележка: При използване на видеа като референции, входното видео също ще бъде включено в разходите. Моля, вижте документацията за ценообразуване на модела за подробности.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I поддържа гъвкав избор на размери на изображения в рамките на общата площ на пикселите и ограниченията на съотношението (същото като Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 въвежда възможности за разказване с множество кадри, като същевременно поддържа автоматично генериране на гласови записи и възможност за включване на персонализирани аудио файлове.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image‑to‑Video — значително подобрение в реализъм, емоционално изражение, екшън сцени и динамични кадри.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video предоставя цялостно подобрение в производителността. Драматичните сцени включват деликатно и естествено емоционално изразяване, докато екшън последователностите са интензивни и въздействащи. Комбинирано с по-динамични и ритмично управлявани преходи между кадри, той постига по-силна обща производителност и разказване на истории.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Image Professional Edition, поддържа изход с висока разделителна способност 4K.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Image, по-бърза скорост на генериране на изображения.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Reference-to-Video предлага по-стабилни референции за персонажи, реквизит и сцени. Той поддържа до 5 смесени референтни изображения или видеа, заедно с референция на аудио тон. Комбинирано с подобрени основни способности, той предоставя по-силна производителност и изразителност.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text‑to‑Video — подобрен реализъм, драматичност, динамика и разказвачество.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video предоставя цялостно подобрение в производителността. Драматичните сцени включват деликатно и естествено емоционално изразяване, докато екшън последователностите са интензивни и въздействащи. Подобрено с по-динамични и ритмично управлявани преходи между кадри, той постига по-силна обща актьорска и разказвателна производителност.",
   "wanx-v1.description": "Базов модел за преобразуване на текст в изображение. Съответства на Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Изключителен при текстурирани портрети с умерена скорост и по-ниска цена. Съответства на Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "Компактен и бърз модел с подсилени възможности в математика и програмиране.",
   "yi-vision-v2.description": "Визуален модел за сложни задачи със силно разбиране и анализ на множество изображения.",
   "yi-vision.description": "Визуален модел за сложни задачи със силно разбиране и анализ на изображения.",
+  "youtu-vita.description": "VITA е мултимодален модел за анализ на видео и изображения, подходящ за структуриране на видео и откриване на обекти.",
+  "yt-video-2.0.description": "Генерира времево последователни видеа от изображения — подходящ за реклама, кино и продуктови клипове.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air е олекотен вариант на GLM 4.5 за сценарии, чувствителни към разходи, като същевременно запазва силни способности за разсъждение.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 е флагманският модел на Z.AI с хибридно разсъждение, оптимизиран за инженерни и задачи с дълъг контекст.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 е флагманският модел на Z.AI с разширен контекст и подобрени възможности за програмиране.",
diff --git a/locales/bg-BG/notification.json b/locales/bg-BG/notification.json
index 691c946a6a..673ea63311 100644
--- a/locales/bg-BG/notification.json
+++ b/locales/bg-BG/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "Планираната ви задача \"{{jobName}}\" се провали. Отворете задачата, за да видите пълната грешка.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "Планираната ви задача \"{{jobName}}\" не можа да се изпълни, защото кредитите по акаунта ви са изчерпани. Заредете кредити или надградете плана си, за да възобновите бъдещите изпълнения.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Планираната задача е поставена на пауза: недостатъчно кредити",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Планираната задача се провали",
   "billboard.learnMore": "Научете повече",
   "billboard.menuLabel": "Съобщения",
+  "image_generation_completed": "Вашето изображение \"{{prompt}}\" е готово.",
+  "image_generation_completed_title": "Генерирането на изображението завърши",
   "inbox.archiveAll": "Архивирай всички",
   "inbox.empty": "Все още няма известия",
   "inbox.emptyUnread": "Няма непрочетени известия",
   "inbox.filterUnread": "Показвай само непрочетените",
   "inbox.markAllRead": "Маркирай всички като прочетени",
-  "inbox.title": "Известия"
+  "inbox.title": "Известия",
+  "video_generation_completed": "Вашето видео \"{{prompt}}\" е готово.",
+  "video_generation_completed_title": "Генерирането на видеото завърши"
 }
diff --git a/locales/bg-BG/onboarding.json b/locales/bg-BG/onboarding.json
index 2b1a79d2f6..fdd055dc21 100644
--- a/locales/bg-BG/onboarding.json
+++ b/locales/bg-BG/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Да започнем",
   "interests.area.business": "Бизнес и стратегия",
   "interests.area.coding": "Програмиране и разработка",
+  "interests.area.creator": "Икономика на създателите",
   "interests.area.design": "Дизайн и креативност",
   "interests.area.education": "Обучение и изследвания",
+  "interests.area.finance-legal": "Финанси и право",
+  "interests.area.health": "Здраве и навици",
+  "interests.area.hobbies": "Хобита и култура",
+  "interests.area.hr": "Хора и човешки ресурси",
+  "interests.area.investing": "Инвестиране и финанси",
   "interests.area.marketing": "Маркетинг и промоция",
+  "interests.area.operations": "Операции и администрация",
   "interests.area.other": "Други области",
+  "interests.area.parenting": "Семейство и родителство",
+  "interests.area.personal": "Личен живот",
   "interests.area.product": "Продукт и управление",
   "interests.area.sales": "Продажби и връзки с клиенти",
   "interests.area.writing": "Създаване на съдържание",
diff --git a/locales/bg-BG/plugin.json b/locales/bg-BG/plugin.json
index 526e8433f4..d801b4af90 100644
--- a/locales/bg-BG/plugin.json
+++ b/locales/bg-BG/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Експерт по изграждане на агенти",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Копиране на документ",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Създаване на документ",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Редактиране на документ",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Списък с документи",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Промяна на документ",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Промени документа",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Четене на документ",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Прочетете документа по име на файл",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Премахване на документ",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Преименуване на документ",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Замени съдържанието на документа",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Актуализиране на правило за зареждане",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Добавете или актуализирайте документ по име на файл",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Документи на агент",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Обаждане на агент",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Създаване на агент",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Умението работи…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "По подразбиране работна директория за всички разговори с този агент",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Работна директория на агента",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} за изпращане · {{behind}} за изтегляне ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} комит(а) за изпращане към {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} комит(а) за изтегляне от {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Търсене на клонове",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "Няма локални клонове",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Клонове",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Кликнете, за да зададете работна директория",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Въведете път до директория, напр. /Users/name/projects",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} още отворени PR в този клон)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "Кликнете, за да изтеглите {{count}} комит(а) от {{upstream}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Изтеглянето е неуспешно",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Изтегляне…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Вече е актуално",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Успешно изтеглено",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "Кликнете, за да качите {{count}} комит(а) към {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "Кликнете, за да създадете клон {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Качването е неуспешно",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Качване…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Всичко е актуално",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Успешно качено",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Скорошни",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Обновяване на статуса на клона и PR",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Премахване от скорошни",
diff --git a/locales/bg-BG/providers.json b/locales/bg-BG/providers.json
index cce2261996..43b17d4992 100644
--- a/locales/bg-BG/providers.json
+++ b/locales/bg-BG/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere предоставя водещи многоезични модели, усъвършенствано извличане и AI работни пространства за съвременни предприятия — всичко в една сигурна платформа.",
   "cometapi.description": "CometAPI осигурява достъп до frontier модели от OpenAI, Anthropic, Google и други, позволявайки на потребителите да изберат най-добрия модел и цена за различни случаи на употреба.",
   "comfyui.description": "Мощен open-source енджин за работни потоци за генериране на изображения, видео и аудио, поддържащ модели като SD, FLUX, Qwen, Hunyuan и WAN с редактиране чрез възли и възможност за частно внедряване.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek се фокусира върху AI изследвания и приложения; последният му модел DeepSeek-V3 надминава отворени модели като Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, доближавайки се до водещи затворени модели като GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek се фокусира върху AI изследвания и приложения. Най-новото семейство DeepSeek V4 се предлага във вариантите Flash и Pro с контекстен прозорец от 1M и хибридно мислене — конкурентно на водещите затворени модели от най-висок клас по задачи за разсъждение и агентни бенчмаркове.",
   "fal.description": "Платформа за генеративни медии, създадена за разработчици.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI предлага усъвършенствани езикови модели с поддръжка на извикване на функции и мултимодална обработка. Firefunction V2 (базиран на Llama-3) е оптимизиран за функции, чат и следване на инструкции, докато FireLLaVA-13B поддържа смесени входове от изображения и текст. Други модели включват семействата Llama и Mixtral.",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless API предоставят готови за използване услуги за LLM инференция за разработчици.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Основана през 2020 г., Jina AI е водеща компания в областта на търсещия AI. Технологичният ѝ стек включва векторни модели, преоценители и малки езикови модели за създаване на надеждни генеративни и мултимодални търсещи приложения.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code от Moonshot AI предоставя достъп до модели Kimi, включително K2.5, за задачи, свързани с програмиране.",
   "lmstudio.description": "LM Studio е десктоп приложение за разработка и експериментиране с LLM на вашия компютър.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud използва официални API за достъп до AI модели и измерва използването чрез кредити, обвързани с токените на моделите.",
   "longcat.description": "LongCat е серия от големи модели за генеративен AI, независимо разработени от Meituan. Той е създаден да подобри вътрешната продуктивност на предприятието и да позволи иновативни приложения чрез ефективна изчислителна архитектура и силни мултимодални възможности.",
   "minimax.description": "Основана през 2021 г., MiniMax създава универсален AI с мултимодални базови модели, включително текстови модели с трилиони параметри, речеви и визуални модели, както и приложения като Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan предоставя достъп до модели MiniMax, включително M2.7, за задачи, свързани с програмиране, чрез абонамент с фиксирана такса.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama предлага модели за генериране на код, математика, многоезична обработка и чат, поддържащи както корпоративни, така и локални внедрявания.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud предоставя управлявана инференция с готов достъп до библиотеката от модели на Ollama и OpenAI-съвместими API.",
   "openai.description": "OpenAI е водеща изследователска лаборатория в областта на AI, чиито GPT модели напреднаха в обработката на естествен език, осигурявайки висока производителност и стойност в изследванията, бизнеса и иновациите.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go е абонамент за $10/месец, който осигурява надежден достъп до подбрани модели за програмиране: GLM, Kimi, MiMo, Qwen, MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen предоставя достъп до подбрани модели от OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen и други чрез един единствен API ключ.",
   "openrouter.description": "OpenRouter осигурява достъп до множество frontier модели от OpenAI, Anthropic, LLaMA и други, позволявайки на потребителите да изберат най-добрия модел и цена за своя случай.",
   "perplexity.description": "Perplexity предлага усъвършенствани чат модели, включително варианти на Llama 3.1, за онлайн и офлайн употреба и сложни NLP задачи.",
   "ppio.description": "PPIO предоставя надеждни, икономични API за отворени модели, включително DeepSeek, Llama, Qwen и други водещи модели.",
diff --git a/locales/bg-BG/setting.json b/locales/bg-BG/setting.json
index a71be89e3a..b22f26ab1f 100644
--- a/locales/bg-BG/setting.json
+++ b/locales/bg-BG/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "Помогнете ни да подобрим {{appName}} с анонимни данни за използване",
   "analytics.telemetry.title": "Изпращане на анонимни данни за използване",
   "analytics.title": "Анализ",
-  "ccStatus.account.label": "Акаунт",
-  "ccStatus.detecting": "Откриване на Claude Code CLI...",
-  "ccStatus.redetect": "Повторно откриване",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI не е намерен. Моля, инсталирайте го или го конфигурирайте.",
   "checking": "Проверка...",
   "checkingPermissions": "Проверка на разрешенията...",
   "creds.actions.delete": "Изтрий",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Профил на агента и предпочитания за сесията",
   "header.sessionWithName": "Настройки на сесията · {{name}}",
   "header.title": "Настройки",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Акаунт",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Метод за удостоверяване",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Абонамент",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Редактиране на команда",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Команда за стартиране",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Име на команда или абсолютен път",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "Откриване на {{name}} CLI...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "План",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Повторно откриване",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "{{name}} CLI не е намерен. Моля, инсталирайте или конфигурирайте го.",
   "hotkey.clearBinding": "Изчистване на свързването",
   "hotkey.conflicts": "Конфликт с вече съществуващи клавишни комбинации",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Конфликт на клавишна комбинация: Тази комбинация вече е зададена за друга функция",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Публикуван",
   "myAgents.status.unpublished": "Скрит",
   "myAgents.title": "Моите публикувани агенти",
+  "notification.category.generation.desc": "Известия за довършване на изображения и видеа",
+  "notification.category.generation.title": "Генериране",
+  "notification.category.schedule.desc": "Неуспешни и прекъснати планирани изпълнения на агент",
+  "notification.category.schedule.title": "Планирани задачи",
   "notification.email.desc": "Получавайте известия по имейл, когато се случват важни събития",
   "notification.email.title": "Известия по имейл",
   "notification.enabled": "Активирано",
   "notification.inbox.desc": "Показване на известия в приложението",
   "notification.inbox.title": "Известия в пощенската кутия",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Неуспешни планирани задачи",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Генерирането на изображение завърши",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Генерирането на видео завърши",
   "notification.title": "Канали за известия",
   "plugin.addMCPPlugin": "Добавяне на MCP",
   "plugin.addTooltip": "Персонализирани умения",
diff --git a/locales/bg-BG/spend.json b/locales/bg-BG/spend.json
index fa2df36e29..c67f7840a0 100644
--- a/locales/bg-BG/spend.json
+++ b/locales/bg-BG/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Планирана задача",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Оценка на производителност",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Вграждане на файл",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Генериране на изображения",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Извличане на памет",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Търсене на знания",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Резюме на тема",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Генериране на видеа",
   "table.columns.trigger.title": "Тригер",
   "table.columns.type.enums.chat": "Генериране на текст",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Вграждане",
diff --git a/locales/bg-BG/taskTemplate.json b/locales/bg-BG/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..7beaf4a378
--- /dev/null
+++ b/locales/bg-BG/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "Свържете се с {{provider}}",
+  "action.create.error": "Неуспешно създаване на задача. Моля, опитайте отново.",
+  "action.create.success": "Добавена е планирана задача. Намерете я в Lobe AI.",
+  "action.createButton": "Добавете като планирана задача",
+  "action.creating": "Създаване...",
+  "action.dismiss.error": "Неуспешно отхвърляне. Моля, опитайте отново.",
+  "action.dismiss.tooltip": "Не се интересувам",
+  "action.optionalConnect.button": "Свържете се с {{provider}} за по-богати резултати",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Всяка сутрин преглеждайте реклами на конкуренти/еталонни марки (Meta/Google Ad Library) — 10, които можем да адаптираме.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 преглеждайте последните рекламни креативи на моите конкуренти и еталонни марки в Meta и Google Ad Library. Изберете 10, които си струва да се адаптират, и обяснете защо.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Вдъхновение за рекламни креативи",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Всяка сутрин, 5 подбрани подканващи фрази (Midjourney/SD/Flux), сортирани по стил — опитайте една днес.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 ми дайте 5 подбрани подканващи фрази за Midjourney, Stable Diffusion или Flux, групирани по стил. Всяка фраза трябва да е готова за копиране и изпробване.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "Вдъхновение за AIGC подканващи фрази",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Всяка сутрин, 5 нови статии от arXiv във вашата изследователска област с едноредови резюмета.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 изберете 5 от последните статии от arXiv в моята изследователска област и ми дайте едноредово резюме за всяка, за да реша кои да прочета в дълбочина.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "Ежедневни избрани статии от arXiv",
+  "bedtime-gratitude.description": "Всяка вечер в 22:00, подканете 3 неща, за които сте благодарни, и едно нещо, което сте научили днес.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Всяка вечер в 22:00 ме попитайте да споделя 3 неща, за които съм благодарен днес, и едно нещо, което съм научил. Върнете нежно еднопараграфно размишление. Ако Notion е свързан, добавете записа към моята страница за дневник.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Вечерна благодарност",
+  "brand-collab-weekly.description": "Всеки понеделник, преглеждайте марки, които активно търсят създатели — съпоставете по ниша и размер на аудиторията.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 преглеждайте марки и публични обяви, които активно търсят създатели. Съпоставете с моята ниша и размер на аудиторията. Изведете 5, които си струва да се кандидатстват.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Седмични колаборации с марки",
+  "brand-mention-daily.description": "Кажете ми марки/ключови думи за проследяване — всяка вечер, обем на споменаванията, настроение, водещи гласове.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Всяка вечер в 18:00 обобщавайте днешните споменавания на моите проследявани марки и ключови думи в X (Twitter): обем, настроение, водещи гласове. Отбележете необичайни пикове.",
+  "brand-mention-daily.title": "Ежедневни споменавания на марки",
+  "brand-watch-weekly.description": "Всеки понеделник, проследявайте 10 актуализации на големи марки — обновяване на лого, идентичност, редизайн на уебсайтове — с анализ.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 проследявайте 10 актуализации на марки от компании, които следя: обновяване на лого, промени в идентичността, редизайн на уебсайтове. Добавете еднопараграфен анализ за всяка.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Седмичен преглед на марки",
+  "calendar-conflict-check.description": "Всяка сутрин, преглеждайте днешния ден за конфликти, последователни срещи, недостатъчно време за пътуване.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Всяка сутрин в 07:30 преглеждайте днешния календар за конфликти, последователни срещи или недостатъчно време за пътуване/буфер. Предложете корекции.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Проверка за конфликти в календара",
+  "cashflow-weekly.description": "Всеки понеделник, какво влиза тази седмица, какво излиза, големи разходи следващата седмица.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 преглеждайте паричния поток: вземания, дължими тази седмица, плащания, дължими, и големи разходи, планирани за следващата седмица.",
+  "cashflow-weekly.title": "Седмичен паричен поток",
+  "child-growth-weekly.description": "Кажете ми възрастта на вашето дете — всеки понеделник, фокус на развитието за тази седмица + идеи за дейности.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 ми дайте области на развитие, подходящи за възрастта на моето дете тази седмица, плюс идеи за дейности родител-дете и неща, за които да внимавам.",
+  "child-growth-weekly.title": "Седмичен растеж на детето",
+  "child-study-weekly.description": "Кажете ми какво учи вашето дете — всяка неделя, напредък за тази седмица + фокус за следващата седмица.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Всяка неделя в 20:00 обобщавайте напредъка в обучението на моето дете тази седмица и определяйте области на фокус за следващата седмица. Предложете практическа дейност за всеки предмет.",
+  "child-study-weekly.title": "Седмично обучение на детето",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Кажете ми 3-5 създатели за наблюдение — всяка сутрин проследявам какво са създали и какво е работило.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 проследявайте 3-5 създатели, които следя като конкуренти: какво са публикували, как се е представило и идеи, които мога да адаптирам.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Проследяване на създатели конкуренти",
+  "competitor-radar-daily.description": "Кажете ми 3-5 конкуренти — всеки ден проследявам актуализации на уебсайтове, стартирания, сигнали за наемане, социални мрежи.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 проследявайте 3-5 от моите конкуренти: промени в уебсайтове, стартирания на продукти, сигнали за наемане, социална активност. Изведете какво предполага стратегически ходове.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Радар за конкуренти",
+  "competitor-update-daily.description": "Кажете ми 3-5 конкуренти — всеки ден проверявам дневници на промените, нови функции и промени в уебсайтове.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 наблюдавайте 3-5 конкурентни продукта: дневници на промените, нови функции, промени в текста на уебсайтове. Отбележете всеки сигнал, който си струва по-задълбочен поглед.",
+  "competitor-update-daily.title": "Ежедневни актуализации на конкурентни продукти",
+  "content-calendar-weekly.description": "Всяка неделя вечер, планирайте 7-дневен график за публикуване за следващата седмица, съобразен с празници и актуални моменти.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Всяка неделя в 20:00 планирайте 7-дневен график за публикуване за следващата седмица: съобразете слотовете с предстоящи празници и актуални моменти и предложете един ъгъл за всеки слот. Ако Notion е свързан, съставете графика там.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Седмичен календар за съдържание",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Всеки понеделник, договори, изтичащи следващия месец (абонаменти, наеми, партньорства).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 изброявайте договори (абонаменти, наеми, партньорства), изтичащи през следващите 30 дни. Отбележете кои да се подновят, кои да се анулират.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Седмично изтичане на договори",
+  "core-metric-daily.description": "Кажете ми кои метрики да наблюдавам (DAU, задържане, конверсия) — всяка сутрин синхронизирам промените.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 синхронизирайте промените в моите основни метрики (DAU, задържане, конверсия). Сравнете с вчера и 7-дневната средна стойност.",
+  "core-metric-daily.title": "Ежедневни основни метрики",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Всяка сутрин, коментари, съобщения, споменавания и нови последователи във всички платформи — 30 секунди.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 обобщавайте коментари, съобщения, споменавания и нови последователи във всички мои платформи. Подчертайте 5, на които си струва да отговоря.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Ежедневно ангажиране в различни платформи",
+  "crypto-market-daily.description": "Всяка сутрин, промяна за 24 часа на BTC, ETH и вашите проследявани токени + ключови събития в блокчейна.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 ми дайте промяната за 24 часа на BTC, ETH и моите проследявани токени, плюс най-важните събития в блокчейна от последния ден.",
+  "crypto-market-daily.title": "Ежедневен крипто пазар",
+  "daily-design-inspiration.description": "Всяка сутрин, подберете 10 творби от Dribbble, Behance, Awwwards и Pinterest, които съответстват на вашия стил.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 подберете 10 дизайнерски творби от Dribbble, Behance, Awwwards и Pinterest, които съответстват на моя стил, с кратка бележка за това, което прави всяка от тях изключителна.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Ежедневно вдъхновение за дизайн",
+  "daily-followup-list.description": "Всяка сутрин, приоритизиран списък с клиенти, с които да се свържете днес, с контекст от последния контакт.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 съставете приоритизиран списък за последващи действия за днес от моите контакти в HubSpot. За всеки обобщете последното взаимодействие.",
+  "daily-followup-list.title": "Ежедневен списък за последващи действия",
+  "daily-learning-bite.description": "Всяка сутрин, доставете едно 15-минутно подбрано съдържание (статия, видео или подкаст) във вашата област на обучение.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Всяка сутрин в 07:30 ми донесете едно 15-минутно подбрано съдържание (статия, видео или подкаст) в моята област на обучение, с кратко обобщение.",
+  "daily-learning-bite.title": "Ежедневна учебна хапка",
+  "daily-topic-pick.description": "Всяка сутрин, прегледайте топ 10 най-добре представили се материали във вашата ниша от вчера и анализирайте ъглите.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 съберете 10-те най-добре представили се материали от моята ниша от вчера, анализирайте техните ъгли и изберете 1-2, които мога да публикувам днес.",
+  "daily-topic-pick.title": "Ежедневен радар за теми",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Всеки петък, всяка сделка в тръбопровода: движение, застой, очаквано приключване този месец.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Всеки петък в 16:00 преглеждайте всяка сделка в моя тръбопровод в HubSpot: кои се движат тази седмица, кои са в застой и прогноза за приключване до края на месеца.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Седмичен тръбопровод за сделки",
+  "dependency-security-weekly.description": "Всеки понеделник, преглеждайте вашите проекти за уязвимости и остарели пакети с приоритет за актуализация.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 преглеждайте моите проекти в GitHub за уязвими и остарели зависимости. Предложете приоритет за актуализация въз основа на сериозността и риска от нарушаване на съвместимостта.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Седмична проверка за сигурност на зависимости",
+  "design-trend-weekly.description": "Всеки понеделник, 3 тенденции в UI/брандиране/илюстрация с 5 представителни примера.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 ми дайте 3 нововъзникващи тенденции в UI, брандиране и илюстрация тази седмица, с 5 представителни примера. Помогнете ми да остана актуален.",
+  "design-trend-weekly.title": "Седмични тенденции в дизайна",
+  "diet-log-companion.description": "Всяка вечер, преминете през това, което сте яли днес — любезни предложения, без осъждане.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Всяка вечер в 21:00 преминете през това, което съм ял днес, и предложете едно или две любезни, неосъдителни предложения за утре.",
+  "diet-log-companion.title": "Спътник за дневник на диетата",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Кажете ми вашия град — всеки понеделник, изложби, представления и концерти за тази седмица.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 изброявайте изложбите, представленията и концертите в моя град за тази седмица. Добавете кратък контекст за най-интересните.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Изложби и събития",
+  "family-finance-weekly.description": "Всяка неделя вечер, разбивка на разходите за тази седмица, изпълнение на бюджета, големи разходи за следващата седмица.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Всяка неделя в 20:00 преглеждайте разходите на семейството за тази седмица: разбивка по категории от моя дневник в Google Sheets, изпълнение на бюджета и големи планирани разходи за следващата седмица.",
+  "family-finance-weekly.title": "Седмични семейни финанси",
+  "family-task-schedule.description": "Всеки понеделник сутрин, разпределете задачите за тази седмица: домакински задължения, поръчки, училищни курсове и сметки в семейството.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Всеки понеделник в 08:00 съставете план за задачите на семейството за тази седмица: домакински задължения, пазаруване, училищни курсове, плащане на сметки. Присвойте временни отговорници и времеви слотове. Ако Google Calendar е свързан, предложете блокове, които мога да добавя.",
+  "family-task-schedule.title": "Седмичен график за семейни задачи",
+  "figma-files-cleanup.description": "Всеки петък, преглеждайте наскоро редактирани Figma файлове — отбележете какво да архивирате, какво да предадете на разработчиците.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Всеки петък в 17:00 преглеждайте наскоро редактираните ми Figma файлове. Отбележете кои трябва да бъдат архивирани, кои трябва да бъдат предадени на инженерите и кои все още се нуждаят от полиране.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Почистване на Figma файлове",
+  "follower-growth-weekly.description": "Всеки понеделник, промени в последователите във всички платформи — къде да се съсредоточите, къде да коригирате.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 преглеждайте растежа на последователите във всички мои платформи. Изведете къде да се съсредоточа и къде ангажираността намалява.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Седмичен растеж на последователите",
+  "font-color-weekly.description": "Всяка сряда, 3 типографски съчетания + 3 цветови палитри, които си струва да запазите в библиотеката си за вдъхновение.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Всяка сряда в 10:00 ми дайте 3 забележителни типографски съчетания и 3 цветови палитри, които си струва да запазя. Включете къде да лицензирам всеки шрифт.",
+  "font-color-weekly.title": "Седмични шрифтове и цветове",
+  "friday-wrap-list.description": "Всеки петък следобед: какво не е завършено, какво ще бъде изпратено в понеделник, първото нещо за следващата седмица.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Всеки петък в 16:00 изброявайте: какво не съм завършил тази седмица, какво трябва да бъде изпратено в понеделник и първото нещо, което трябва да започна следващата седмица.",
+  "friday-wrap-list.title": "Петъчен списък за обобщение",
+  "funding-intel-daily.description": "Всяка сутрин, 3-5 съобщения за финансиране във вашата област: кой е набрал, оценка, кой е водил.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 ми дайте 3-5 съобщения за финансиране в моята област от последните 24 часа: кой е набрал, колко, оценка, ако е разкрита, водещ инвеститор.",
+  "funding-intel-daily.title": "Ежедневна информация за финансиране",
+  "headline-inspiration.description": "Всяка сутрин, 10 шаблона за заглавия, съответстващи на вашия стил, извлечени от последните хитове.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 ми дайте 10 шаблона за заглавия, съответстващи на моя глас, извлечени от последните вирусни материали в моята ниша. Трябва да мога да ги копирам директно, когато съм в затруднение.",
+  "headline-inspiration.title": "Вдъхновение за заглавия",
+  "hot-topic-radar.description": "Всяка сутрин, изведете 5 теми, които набират популярност във вашата област — включете се преди да стане пренаситено.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 изведете 5 теми в моята ниша, които набират популярност, но все още не са пренаситени, с едноредова бележка защо всяка си струва да се включа сега.",
+  "hot-topic-radar.title": "Радар за горещи теми",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Всяка сутрин, проследявайте промените в фунията MQL/SQL/затворени сделки — отбележете къде сделките изтичат.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 преглеждайте моята фуния в HubSpot: MQL, SQL и движения на затворени сделки. Подчертайте етапите с висока загуба в сравнение с предходната седмица.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "Ежедневна фуния в HubSpot",
+  "industry-morning-brief.description": "Всяка сутрин, кондензирайте 5 важни новини, кръгове на финансиране и промени в политиката във вашата индустрия в 5-минутно четиво.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Всяка сутрин в 08:00 кондензирайте 5 важни новини, кръгове на финансиране и промени в политиката от моята индустрия в 5-минутно четиво.",
+  "industry-morning-brief.title": "Сутрешен брифинг за индустрията",
+  "industry-research-weekly.description": "Всеки понеделник, динамика на пазара, финансиране, нови играчи и регулаторни промени във вашия сектор.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 обобщавайте изминалата седмица в моя сектор: динамика на пазара, кръгове на финансиране, нови участници, регулаторни промени. Форматирайте като изследователски брифинг.",
+  "industry-research-weekly.title": "Седмично изследване на индустрията",
+  "invoice-collection-daily.description": "Всяка сутрин, просрочени фактури, дни на просрочие, кой се нуждае от напомнящ имейл днес.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 изброявайте просрочените фактури с дни на просрочие и контакта, който трябва да бъде напомнен. Съставете учтив напомнящ имейл за всяка.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Ежедневно събиране на фактури",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Всеки петък следобед, данни за тази итерация: процент на завършване, просрочени елементи, нови грешки.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Всеки петък в 17:00 обобщавайте итерацията за тази седмица: процент на завършване, просрочени елементи, нови подадени грешки. Форматирайте готово за включване в ретроспекцията в понеделник.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Седмично обобщение на итерацията",
+  "key-account-radar.description": "Кажете ми вашите ключови акаунти — всеки ден проследявам техните новини, финансиране, промени в ръководството.",
+  "key-account-radar.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 сканирайте новини за моите ключови акаунти: новини за компании, финансиране, промени в ръководството. Изведете всичко, което мога да използвам като повод за разговор за подновяване.",
+  "key-account-radar.title": "Радар за ключови акаунти",
+  "keyword-tech-feed.description": "Кажете ми технически ключови думи за проследяване — всеки ден връщам 5 качествени публикации и теми.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 извличайте 5 качествени нови публикации, блог статии или въпроси и отговори, съответстващи на моите проследявани технически ключови думи.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Технически новини по ключови думи",
+  "kol-collab-calendar.description": "Всеки понеделник, синхронизирайте текущите колаборации с KOL: кой е на ред, кой е закъснял, досегашно представяне.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 преглеждайте колаборациите с KOL, които провеждам: кой е на ред да публикува, кой е закъснял и показатели за представяне на завършените публикации.",
+  "kol-collab-calendar.title": "Календар за колаборации с KOL",
+  "language-morning-bite.description": "Всяка сутрин, 3-минутно четиво на целевия език + 5 карти с речник. Учете по време на пътуването си.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Всяка сутрин в 07:30 ми дайте 3-минутно четиво на моя целеви език плюс 5 карти с речник (дума, определение, пример изречение).",
+  "language-morning-bite.title": "Сутрешна хапка за език",
+  "linear-sprint-daily.description": "Всяка сутрин, синхронизирайте напредъка на спринта: блокери, просрочени елементи, днешен фокус — готово преди срещата.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Всяка сутрин в 08:30 синхронизирайте моя спринт в Linear: блокери, просрочени елементи, върху какво трябва да се фокусирам днес. Форматирайте като 5-минутен брифинг преди срещата.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Ежедневен спринт в Linear",
+  "macro-economy-weekly.description": "Всеки понеделник сутрин, валутни курсове, лихви, петрол, злато, основни индекси — контекст преди международни разговори.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 08:00 ми дайте макроикономически преглед: валутни курсове, лихвени проценти, петрол, злато, сребро, основни индекси на акции. Добавете еднопараграфно резюме \"какво се промени\".",
+  "macro-economy-weekly.title": "Седмичен макроикономически преглед",
+  "marketing-hot-radar.description": "Всяка сутрин, проследявайте 5 маркетингови теми, които набират популярност във вашата индустрия — кои да използвате, кои да избягвате.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 проследявайте 5 маркетингови теми, които набират популярност в моята индустрия, отбележете кои да използвам и кои да избягвам, с 1-2 изречения обосновка.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Радар за горещи маркетингови теми",
+  "meeting-brief.description": "Всяка сутрин, подгответе едностраничен бриф за всяка среща днес: контекст, участници, последни бележки.",
+  "meeting-brief.prompt": "Всяка сутрин в 08:30 генерирайте едностраничен подготвителен бриф за всяка среща в моя календар днес: контекст, участници, бележки от последната среща. Прочетете преди да влезете.",
+  "meeting-brief.title": "Подготвителен бриф за срещи",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Всяка сряда, нови канали за монетизация и казуси за създатели: реклами, курсове, членства, търговия.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Всяка сряда в 10:00 изведете нови канали за монетизация и казуси, свързани със създатели в моята ниша: спонсорства, платено съдържание, членства, търговия.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Възможности за монетизация",
+  "morning-brief.description": "Всеки ден в 8: график за днес, брой чакащи имейли, задачи, време. Прочетете по пътя.",
+  "morning-brief.prompt": "Всяка сутрин в 08:00 ми изпратете: график за днес, брой чакащи имейли, топ 3 задачи и време. Форматирайте като 1-минутно четиво.",
+  "morning-brief.title": "Сутрешен брифинг",
+  "morning-ritual.description": "Всеки ден в 7: време, график за днес, мисъл за деня и подтик за движение — нежен старт.",
+  "morning-ritual.prompt": "Всяка сутрин в 07:00 ми изпратете нежен сутрешен ритуал: време, график за днес, една кратка мисъл за деня и малко предложение за движение. Ако Google Calendar е свързан, закответе графика там.",
+  "morning-ritual.title": "Сутрешен ритуал",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Всяка неделя вечер, 3 най-цитирани/най-обсъждани статии от тази седмица като списък за дълбоко четене.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Всяка неделя в 20:00 изберете 3 статии от моята изследователска област, които са най-цитирани или най-обсъждани тази седмица. Съставете списък за дълбоко четене, който мога да завърша през уикенда.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Седмични задължителни статии",
+  "newsletter-aggregator.description": "Всяка неделя вечер, обединете абонираните си бюлетини в един уикенд дайджест.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Всяка неделя в 20:00 сканирайте моята пощенска кутия в Gmail за бюлетини, получени тази седмица, и ги обединете в един уикенд дайджест, групиран по тема.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Агрегатор на бюлетини",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Всеки понеделник, тенденции в отваряемостта, CTR и отписванията — отбележете какво да оптимизирате.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 преглеждайте отваряемостта, CTR и тенденциите в отписванията на моя бюлетин от последните 4 седмици. Отбележете кои сегменти се нуждаят от оптимизация.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Седмична производителност на бюлетина",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Всеки понеделник, новоназначени в рамките на 90 дни: напредък, обратна връзка от наставник, върху какво да се фокусират.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 генерирайте актуализация за напредъка на всеки новоназначен, който все още е в рамките на първите си 90 дни: завършени задачи, обратна връзка от наставник, върху какво трябва да се фокусират тази седмица.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Наставничество за новоназначени",
+  "oss-intel-daily.description": "Всяка сутрин, 10 актуализации за технологичния стек: GitHub Trending, големи отворени проекти, ключови издания на хранилища.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 ми дайте 10 актуализации за технологичния стек: GitHub Trending, забележителни отворени издания от големи компании и нови издания от хранилища в моя стек.",
+  "oss-intel-daily.title": "Ежедневна информация за отворен код",
+  "podcast-new-episodes.description": "Кажете ми вашите абонирани подкасти — всеки понеделник, нови епизоди за тази седмица + 3, които си струва да слушате.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 изброявайте новите епизоди от моите абонирани подкасти за тази седмица и препоръчайте топ 3, които си струва да слушам първо.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Нови епизоди на подкасти",
+  "portfolio-daily.description": "Кажете ми вашите притежания — всяко затваряне на пазара, дневна промяна, ключови новини, актуализации на компаниите в портфолиото.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Всеки ден в 16:00 (след затваряне) ми дайте актуализация на портфолиото: дневна промяна на позициите, топ новини, които засягат всяко притежание, и всякакви специфични за компанията съобщения.",
+  "portfolio-daily.title": "Ежедневно портфолио",
+  "prd-review-reminder.description": "Всеки петък, изброявайте PRD-та, които трябва да бъдат прегледани тази седмица — не оставяйте документи в чернова.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Всеки петък в 15:00 преглеждайте PRD-та и документи за решения в моя Notion, които трябва да бъдат прегледани тази седмица. Отбележете всичко, което все още е в чернова.",
+  "prd-review-reminder.title": "Напомняне за преглед на PRD",
+  "pre-market-brief.description": "Всяка сутрин преди отваряне, макро заглавия, ключови печалби, новини за компаниите, които притежавате.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 ми дайте брифинг преди отваряне: макро заглавия, ключови печалби, публикувани днес, и новини за компаниите в моето портфолио.",
+  "pre-market-brief.title": "Брифинг преди пазара",
+  "precious-metals-daily.description": "Всяко затваряне на пазара, цени на злато, сребро, мед и петрол с дневна промяна — отбележете големи движения.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Всеки ден в 16:00 (след затваряне) ми дайте цени и дневна промяна за злато, сребро, мед и петрол. Отбележете всяко движение над 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Ежедневни метали и енергия",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Всяка сутрин, кандидати по роля: нови заявления, чакащи интервю, чакащи обратна връзка.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 обобщавайте фунията за набиране по роля: нови заявления, кандидати, чакащи интервю, кандидати, чакащи обратна връзка. Отбележете интервюиращите, които блокират.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Ежедневна фуния за набиране",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Кажете ми вашите области на съответствие (данни, данъци, труд) — всеки понеделник обобщение на промените с въздействие.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 обобщавайте регулаторните промени в моите проследявани области на съответствие (данни, данъци, труд) от изминалата седмица. За всяка преценете въздействието върху нас.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Седмичен регулаторен преглед",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Всеки понеделник, отбележете подновяванията за този месец — особено акаунти с намаляваща употреба.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 преглеждайте договорите в HubSpot, които изтичат този месец, и отбележете акаунти с намаляваща употреба. Предложете стратегия за запазване за всеки акаунт в риск.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Седмичен риск за подновяване",
+  "repo-health-weekly.description": "Всеки понеделник, преглеждайте вашите хранилища: изоставане на проблеми, застой на PR, неуспехи на CI, предупреждения за зависимости.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 преглеждайте хранилищата в GitHub, които поддържам: изоставане на проблеми, застой на PR, неуспехи на CI, предупреждения за зависимости. Изведете какво се нуждае от внимание тази седмица.",
+  "repo-health-weekly.title": "Седмично здраве на хранилищата",
+  "schedule.daily": "Всеки ден в {{time}}",
+  "schedule.weekly": "Всеки {{weekday}} в {{time}}",
+  "section.title": "Опитайте тези планирани задачи",
+  "seo-weekly-report.description": "Всеки понеделник, движение в класирането, нововъзникващи ключови думи и страници, които си струва да се обновят.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 ми дайте лек седмичен SEO отчет: топ движения в класирането (нагоре/надолу), 5 нововъзникващи ключови думи, които си струва да се насочат, и 3 съществуващи страници, подходящи за обновяване на съдържанието.",
+  "seo-weekly-report.title": "Седмичен SEO отчет",
+  "series-update-weekly.description": "Кажете ми какво следите — всяка седмица, актуализации на епизоди/глави и кратки резюмета.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 ми дайте известия за актуализации и кратко резюме за предаванията, романите или комиксите, които следя.",
+  "series-update-weekly.title": "Седмични актуализации на сериали и книги",
+  "standup-brief.description": "Всяка сутрин преди срещата, извлечете бриф за напредъка в Linear: днешен фокус, блокери, завършено вчера.",
+  "standup-brief.prompt": "Всяка сутрин в 08:30 извлечете бриф за напредъка в Linear: днешен фокус, блокери, какво завърших вчера. Форматирайте като 3 точки, готови за четене на срещата.",
+  "standup-brief.title": "Бриф за среща",
+  "sunday-reflection.description": "Всяка неделя вечер, преминете през 5 въпроса: най-добър момент, разочарования, топ 3 за следващата седмица.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Всяка неделя в 21:00 ме преведете през 5 въпроса за размисъл: най-удовлетворяващото нещо тази седмица, най-разочароващото, топ 3 приоритети за следващата седмица, какво научих, какво трябва да отпадне.",
+  "sunday-reflection.title": "Неделен размисъл",
+  "team-status-weekly.description": "Всеки понеделник, отпуски, извънреден труд, тенденции в натоварването със срещи — ранно предупреждение за прегаряне.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 преглеждайте изминалата седмица на екипа: отпуски, часове извънреден труд, натоварване със срещи. Отбележете всеки, който е на път към прегаряне.",
+  "team-status-weekly.title": "Седмичен статус на екипа",
+  "tech-trend-weekly.description": "Всеки понеделник, обобщавайте ключови движения във фронтенд/бекенд/AI: статии, рамки, финансиране.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 08:00 обобщавайте изминалата седмица във фронтенд, бекенд и AI: забележителни статии, издания на рамки, кръгове на финансиране. 10 елемента с едноредови обобщения.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Седмични технологични тенденции",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Всяка сряда, цени на полети до целеви градове, визова политика, най-добри периоди за пътуване.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Всяка сряда в 10:00 ми дайте промени в цените на полетите, актуализации на визовата политика и най-добрите периоди за пътуване за градовете в моя списък с желания.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Седмично вдъхновение за пътуване",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Всеки понеделник, прегледайте изминалата седмица в X: най-добър растеж, най-лоша ангажираност и защо.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 обобщавайте моята активност в X (Twitter) от последните 7 дни: туитове с най-добър растеж, туитове с най-лоша ангажираност и хипотеза за всеки. Предложете 3 ъгъла за изпробване тази седмица.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "Седмичен преглед на X (Twitter)",
+  "user-feedback-daily.description": "Всяка сутрин, обобщавайте обратната връзка от всички канали (магазини, социални мрежи, поддръжка) в топ 20 елемента, сортирани по настроение и тема.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 обобщавайте обратната връзка от потребителите от всички канали (магазини за приложения, социални мрежи, клиентска поддръжка) в топ 20 елемента, сортирани по настроение и тема.",
+  "user-feedback-daily.title": "Ежедневна обратна връзка от потребители",
+  "user-interview-schedule.description": "Всеки понеделник, преминете през интервютата за тази седмица: кой, кога, готови ли са въпросите.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 изброявайте планираните потребителски интервюта за тази седмица: име на участника, време, контролен списък за подготовка (готови въпроси, настроено записване).",
+  "user-interview-schedule.title": "Подготовка за потребителски интервюта",
+  "vercel-health-weekly.description": "Всеки понеделник, преглеждайте изминалата седмица на разгръщанията: процент на успех, продължителност на изграждане, аномалии в трафика.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 10:00 обобщавайте разгръщанията ми във Vercel от изминалата седмица: процент на успех, продължителност на изграждане, аномалии в трафика. Отбележете натрупващи се проблеми.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Седмично здраве на Vercel",
+  "viral-content-breakdown.description": "Всяка сутрин, анализирайте едно вирусно съдържание във вашата област — ъгъл, кука, структура, завършек.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Всяка сутрин в 10:00 изберете едно вирусно съдържание от моята ниша и го анализирайте: ъгъл, начална кука, структура, завършек. Дайте ми шаблон, който мога да приложа.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Анализ на вирусно съдържание",
+  "watchlist-friday.description": "Всеки петък, 5 високо оценени нови издания тази седмица (Douban/IMDb) с едноредови рецензии.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Всеки петък в 18:00 изберете 5 високо оценени нови филмови/сериални издания тази седмица от Douban и IMDb. Добавете едноредова рецензия за всяко.",
+  "watchlist-friday.title": "Петъчен списък за гледане",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Всеки понеделник, подгответе 3 точки за обсъждане за вашата седмична стратегическа среща: тенденции, вътрешни показатели, решения.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Всеки понеделник в 08:30 подгответе 3 точки за обсъждане за тази седмична стратегическа среща: тенденции в индустрията, вътрешни показатели, които си струва да се повдигнат, и решения, които трябва да се вземат.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Седмичен бриф за среща",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Всеки понеделник, статистики за канала: абонати, топ видеа, задържане на аудиторията, приходи.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 извличайте статистики за моя YouTube канал: промяна в абонатите, топ представящи се видеа, задържане на аудиторията, движение на приходите.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "Седмичен преглед на YouTube канала",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Всеки понеделник, извлечете представянето на канала за изминалата седмица — гледания, CTR, задържане — и отбележете теми за последващи действия.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Всеки понеделник в 09:00 извличайте представянето на моя YouTube канал за последните 7 дни: гледания, CTR, криви на задържане. Подчертайте кои видеа заслужават последващи действия.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "Седмичен преглед на YouTube",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Всяка сутрин, моментна снимка на Zendesk: размер на изоставането, нарушения на SLA, топ повтарящи се проблеми.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Всяка сутрин в 09:00 ми дайте моментна снимка на Zendesk: изоставане на отворени билети, нарушения на SLA и топ 3 повтарящи се проблеми от последните 24 часа.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Ежедневни билети в Zendesk"
+}
diff --git a/locales/bg-BG/topic.json b/locales/bg-BG/topic.json
index c246a0cd15..270a13f6ab 100644
--- a/locales/bg-BG/topic.json
+++ b/locales/bg-BG/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Преименуване на тема",
   "searchPlaceholder": "Търсене в темите...",
   "searchResultEmpty": "Няма намерени резултати от търсенето.",
+  "taskManager.agent": "Агент за задачи",
   "taskManager.welcome": "Попитай ме за твоите задачи",
   "temp": "Временна",
   "title": "Тема"
diff --git a/locales/de-DE/agent.json b/locales/de-DE/agent.json
index 54b4da1646..adee03e3e9 100644
--- a/locales/de-DE/agent.json
+++ b/locales/de-DE/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "Zugelassene Benutzer",
+  "channel.allowFromAdd": "Benutzer hinzufügen",
+  "channel.allowFromEmpty": "Noch keine Benutzer hinzugefügt — jeder kann mit dem Bot interagieren.",
+  "channel.allowFromHint": "Nur aufgeführte Benutzer können mit dem Bot interagieren; Ihre „Plattform-Benutzer-ID“ wird automatisch hinzugefügt.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "Benutzer-ID",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "Plattform-Benutzer-ID",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Notiz",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "z. B. Alice (Ihre Erinnerung)",
+  "channel.allowListRemove": "Entfernen",
   "channel.appSecret": "App-Geheimnis",
   "channel.appSecretHint": "Das App-Geheimnis Ihrer Bot-Anwendung. Es wird verschlüsselt und sicher gespeichert.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Fügen Sie hier Ihr App-Geheimnis ein",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Maximale Anzahl von Zeichen pro Nachricht",
   "channel.concurrency": "Konkurrenzmodus",
   "channel.concurrencyDebounce": "Entprellen",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Nur die letzte Nachricht in einer Serie verarbeiten (frühere werden verworfen)",
   "channel.concurrencyHint": "Warteschlange verarbeitet Nachrichten nacheinander; Entprellen wartet, bis ein Nachrichtenburst abgeschlossen ist, bevor die Verarbeitung beginnt.",
   "channel.concurrencyQueue": "Warteschlange",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Nachrichten nacheinander verarbeiten",
   "channel.connectFailed": "Bot-Verbindung fehlgeschlagen",
   "channel.connectQueued": "Bot-Verbindung in der Warteschlange. Sie wird in Kürze gestartet.",
   "channel.connectStarting": "Bot wird gestartet. Bitte einen Moment warten.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Verbindungsmodus",
   "channel.connectionModeHint": "Für neue Bots wird WebSocket empfohlen. Verwenden Sie Webhook, wenn Ihr Bot bereits über eine konfigurierte Callback-URL auf der QQ Open Platform verfügt.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Für neue Bots empfohlen",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "Verwenden, wenn Ihr Bot eine konfigurierte Callback-URL hat",
   "channel.copied": "In die Zwischenablage kopiert",
   "channel.copy": "Kopieren",
   "channel.credentials": "Anmeldedaten",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Werkzeugaufrufe anzeigen",
   "channel.displayToolCallsHint": "Details zu Werkzeugaufrufen während der KI-Antworten anzeigen. Wenn deaktiviert, wird nur die endgültige Antwort für ein übersichtlicheres Erlebnis angezeigt.",
   "channel.dm": "Direktnachrichten",
-  "channel.dmEnabled": "DMs aktivieren",
-  "channel.dmEnabledHint": "Erlauben Sie dem Bot, Direktnachrichten zu empfangen und darauf zu antworten",
   "channel.dmPolicy": "DM-Richtlinie",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "Whitelist",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Nur aufgeführte Benutzer können dem Bot Direktnachrichten senden",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Deaktiviert",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Alle Direktnachrichten ablehnen",
   "channel.dmPolicyHint": "Steuern Sie, wer Direktnachrichten an den Bot senden kann",
   "channel.dmPolicyOpen": "Offen",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "Direktnachrichten von allen akzeptieren",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Kopplung",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Fremde benötigen /approve, um eine Direktnachricht zu senden",
   "channel.documentation": "Dokumentation",
   "channel.enabled": "Aktiviert",
   "channel.encryptKey": "Verschlüsselungsschlüssel",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Verbinden Sie diesen Assistenten mit Feishu für private und Gruppenchats.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "Der WebSocket-Modus bietet die Zustellung von Ereignissen in Echtzeit, ohne dass eine öffentliche Callback-URL erforderlich ist. Um zu migrieren, wechseln Sie den Verbindungsmodus in den erweiterten Einstellungen zu WebSocket. Es ist keine zusätzliche Konfiguration auf der Feishu/Lark Open Platform erforderlich.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "Erwägen Sie die Migration zum WebSocket-Modus",
+  "channel.groupAllowFrom": "Zugelassene Kanäle",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Kanal hinzufügen",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Noch keine Kanäle hinzugefügt — der Bot antwortet nirgends.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "Kanal- / Gruppen- / Chat-IDs, in denen der Bot antworten darf.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "Kanal-ID",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "Kanal- / Gruppen- / Chat-ID",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Notiz",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "z. B. #general (Ihre Erinnerung)",
+  "channel.groupPolicy": "Gruppenrichtlinie",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "Allowlist",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Nur in aufgeführten Kanälen antworten",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Deaktiviert",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Alle Gruppen-Nachrichten ignorieren",
+  "channel.groupPolicyHint": "Wo der Bot in Gruppen, Kanälen und Threads antwortet",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Offen",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "In jedem Gruppen-, Kanal- oder Thread-Kontext antworten",
   "channel.historyLimit": "Begrenzung der Nachrichtenhistorie",
   "channel.historyLimitHint": "Standardanzahl von Nachrichten, die beim Lesen der Kanäle-Historie abgerufen werden",
   "channel.importConfig": "Konfiguration importieren",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "Optionales Geheimnis zur Webhook-Verifizierung",
   "channel.serverId": "Standard-Server / Gilden-ID",
   "channel.serverIdHint": "Ihre Standard-Server- oder Gilden-ID auf dieser Plattform. Die KI verwendet sie, um Kanäle aufzulisten, ohne nachzufragen.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Aktivieren Sie den Entwicklermodus (Einstellungen → Erweitert), dann Rechtsklick auf das Server-Icon → Server-ID kopieren.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "Workspace-ID (beginnt mit T). Unter Einstellungen & Verwaltung → Workspace-Einstellungen oder in der Workspace-URL zu finden.",
   "channel.settings": "Erweiterte Einstellungen",
   "channel.settingsResetConfirm": "Sind Sie sicher, dass Sie die erweiterten Einstellungen auf die Standardeinstellungen zurücksetzen möchten?",
   "channel.settingsResetDefault": "Auf Standard zurücksetzen",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Status konnte nicht aktualisiert werden",
   "channel.userId": "Ihre Benutzer-ID auf der Plattform",
   "channel.userIdHint": "Ihre Benutzer-ID auf dieser Plattform. Die KI kann sie verwenden, um Ihnen Direktnachrichten zu senden.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Entwicklermodus aktivieren (Einstellungen → Erweitert), dann Rechtsklick auf Ihr Profilbild → Benutzer-ID kopieren.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Öffnen Sie Ihre App auf der Feishu / Lark Open Platform → Berechtigungen und suchen Sie dort Ihre Open ID.",
+  "channel.userIdHint.qq": "Ihre QQ-Nummer, auf Ihrer QQ-Profilseite angezeigt.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Öffnen Sie Ihr Slack-Profil → ⋮ Mehr → Mitglieds-ID kopieren (beginnt mit U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Senden Sie irgendeine Nachricht an @userinfobot in Telegram — er antwortet mit Ihrer numerischen Benutzer-ID.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Ohne diese können KI-Tools Sie nicht mit Erinnerungen erreichen, und Kopplungsbestätigungen schlagen fehl. Tragen Sie sie unter Erweiterte Einstellungen ein.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Ihre Plattform-Benutzer-ID hinzufügen",
   "channel.validationError": "Bitte füllen Sie Anwendungs-ID und Token aus",
   "channel.verificationToken": "Verifizierungstoken",
   "channel.verificationTokenHint": "Optional. Wird verwendet, um die Quelle von Webhook-Ereignissen zu überprüfen.",
diff --git a/locales/de-DE/chat.json b/locales/de-DE/chat.json
index 3adf863f94..711b3a4278 100644
--- a/locales/de-DE/chat.json
+++ b/locales/de-DE/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Integrierter Copilot",
   "chatList.expandMessage": "Nachricht erweitern",
   "chatList.longMessageDetail": "Details anzeigen",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Installationsanleitung öffnen",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Systemwerkzeuge öffnen",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "Führen Sie nach der Installation Claude Code einmal aus, um sich anzumelden. Versuchen Sie danach erneut Ihre Nachricht zu senden oder klicken Sie in den Systemwerkzeugen auf „Erneut erkennen“.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code benötigt die Claude Code CLI, um lokal ausgeführt zu werden. Installieren Sie sie und stellen Sie sicher, dass der Befehl `claude` in Ihrem PATH verfügbar ist.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Empfohlene Installation",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "Claude Code CLI nicht gefunden",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub konnte Claude Code nicht starten: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Claude Code CLI installieren",
   "clearCurrentMessages": "Aktuelle Sitzung löschen",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Anmeldeanleitung öffnen",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Systemwerkzeuge öffnen",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "Melden Sie sich erneut an oder aktualisieren Sie Ihre Anmeldeinformationen und versuchen Sie dann erneut, Ihre Nachricht zu senden. Sie können auch in den Systemwerkzeugen erneut erkennen.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} konnte nicht fortfahren, da die Anmeldungssitzung abgelaufen oder die Anmeldeinformationen ungültig sind.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Fehlerdetails",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Führen Sie dies im Terminal aus",
+  "cliAuthGuide.title": "Bei {{name}} anmelden",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Systemwerkzeuge öffnen",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Warten Sie bis zum Reset-Zeitpunkt und versuchen Sie dann erneut, Ihre Nachricht zu senden. Wenn Sie eine API-Autorisierung verwenden, können Sie außerdem Ihr Kontingent und Ihren Abrechnungsstatus prüfen.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} hat das aktuelle Nutzungslimit erreicht und kann diesen Vorgang momentan nicht fortsetzen.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Limit-Zeitraum",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Wochenzyklus",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} Tag",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} Tage",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} Stunde",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} Stunden",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} Minute",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} Minuten",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Wird bald zurückgesetzt",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Setzt zurück am",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Setzt zurück in etwa {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "{{name}} Nutzungslimit erreicht",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Installationsanleitung öffnen",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Systemwerkzeuge öffnen",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "Führen Sie nach der Installation Codex einmal aus, um sich anzumelden. Versuchen Sie danach erneut Ihre Nachricht zu senden oder klicken Sie in den Systemwerkzeugen auf „Erneut erkennen“.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent benötigt die Codex CLI, um lokal ausgeführt zu werden. Installieren Sie sie und stellen Sie sicher, dass der Befehl `codex` in Ihrem PATH verfügbar ist.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Empfohlene Installation",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Codex CLI nicht gefunden",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub konnte Codex nicht starten: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Codex CLI installieren",
   "compressedHistory": "Komprimierte Historie",
   "compression.cancel": "Dekomprimieren",
   "compression.cancelConfirm": "Sind Sie sicher, dass Sie dekomprimieren möchten? Dadurch werden die ursprünglichen Nachrichten wiederhergestellt.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Standardagent",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "Antwort des Agenten ist bereit",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Antwort abgeschlossen",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Ein Agent benötigt Ihre Zustimmung, um fortzufahren",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Zustimmung erforderlich",
   "dm.placeholder": "Ihre privaten Nachrichten mit {{agentTitle}} erscheinen hier.",
   "dm.tooltip": "Private Nachricht senden",
   "dm.visibleTo": "Nur sichtbar für {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Aufwand",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Ermöglicht Claude im adaptiven Denkmodus dynamisch zu entscheiden, wann und wie intensiv gedacht wird.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Adaptives Denken aktivieren",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Basierend auf der Begrenzung des Claude-Denkmechanismus. <1>Mehr erfahren</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Ermöglicht dem Modell, vor der Antwort zu überlegen. Nutzen Sie dies für komplexe Aufgaben.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Tiefes Denken aktivieren",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Bildseitenverhältnis",
   "extendParams.imageResolution.title": "Bildauflösung",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "Wenn aktiviert, werden Weblinks automatisch analysiert, um den tatsächlichen Seiteninhalt abzurufen",
   "extendParams.urlContext.title": "Webseiteninhalte extrahieren",
   "followUpPlaceholder": "Folgen Sie nach. @, um Aufgaben anderen Agenten zuzuweisen.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Weiter ausführen.",
   "group.desc": "Bringen Sie eine Aufgabe mit mehreren Agenten in einem gemeinsamen Raum voran.",
   "group.memberTooltip": "Es gibt {{count}} Mitglieder in der Gruppe",
   "group.orchestratorThinking": "Orchestrator denkt nach...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Vollzugriff",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code läuft lokal mit vollständigem Lese-/Schreibzugriff auf das Arbeitsverzeichnis. Das Umschalten von Berechtigungsmodi ist derzeit nicht verfügbar.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "Arbeitsverzeichnis geändert. Die vorherige Claude-Code-Sitzung kann nur aus dem ursprünglichen Verzeichnis fortgesetzt werden, daher wurde eine neue Unterhaltung gestartet.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "Der gespeicherte Codex-Thread konnte nicht sicher wiederhergestellt werden, daher wurde eine neue Unterhaltung zu diesem Thema gestartet.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "Abbrechen",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Claude-Code-Sitzungen sind an ein Arbeitsverzeichnis gebunden. Ein Wechsel startet eine neue Sitzung für dieses Thema — Chatnachrichten bleiben erhalten, aber der vorherige Sitzungskontext kann nicht wiederhergestellt werden.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Wechseln und neue Sitzung starten",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Stopp",
   "input.warp": "Neue Zeile",
   "input.warpWithKey": "Drücken Sie <key/>, um einen Zeilenumbruch einzufügen",
+  "inputQueue.delete": "Löschen",
+  "inputQueue.edit": "Bearbeiten",
+  "inputQueue.sendNow": "Jetzt senden (unterbricht aktuellen Vorgang)",
   "intentUnderstanding.title": "Verstehe Ihre Absicht...",
   "inviteMembers": "Mitglieder einladen",
   "knowledgeBase.all": "Alle Inhalte",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "Was soll ich stattdessen tun?",
   "messageAction.reaction": "Reaktion hinzufügen",
   "messageAction.regenerate": "Neu generieren",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Weniger anzeigen",
+  "messageLongCollapse.expand": "Mehr anzeigen",
   "messages.dm.sentTo": "Nur sichtbar für {{name}}",
   "messages.dm.title": "Direktnachricht",
   "messages.modelCard.credit": "Credits",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Du",
   "newAgent": "Agent erstellen",
   "newClaudeCodeAgent": "Claude Code hinzufügen",
+  "newCodexAgent": "Codex hinzufügen",
   "newGroupChat": "Gruppe erstellen",
   "newPage": "Seite erstellen",
   "noAgentsYet": "Diese Gruppe hat noch keine Mitglieder. Klicke auf +, um Agenten einzuladen.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "hat ein Thema gestartet",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Noch keine Aktivitäten",
   "taskDetail.addSubtask": "Teilaufgabe hinzufügen",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Aus Aufgabe entfernen",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Dieses Artefakt wird nicht mehr im Aufgabenbereich angezeigt.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Entfernen",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "Dieses Artefakt entfernen?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} Zeichen",
+  "taskDetail.artifacts": "Artefakte",
   "taskDetail.blockedBy": "Blockiert durch {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Planung abbrechen",
   "taskDetail.comment.cancel": "Abbrechen",
   "taskDetail.comment.delete": "Löschen",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Dieser Kommentar wird dauerhaft entfernt.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Anweisung",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Klicken, um die Aufgabenanweisungen zu bearbeiten...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Briefing: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Briefing",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Briefing ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Briefing ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "Unbenanntes Thema",
   "taskDetail.modelConfig": "Modell-Override",
   "taskDetail.navigation": "Navigation",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Nächster Lauf in {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Aufgabe pausieren",
   "taskDetail.priority.high": "Hoch",
   "taskDetail.priority.low": "Niedrig",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Fehlgeschlagen",
   "taskDetail.status.paused": "Pausiert",
   "taskDetail.status.running": "In Bearbeitung",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Geplant",
   "taskDetail.stopTask": "Aufgabe stoppen",
   "taskDetail.subIssueOf": "Unterproblem von",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Teilaufgabe beschreiben...",
   "taskDetail.subtasks": "Teilaufgaben",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Titel der Aufgabe eingeben...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Ohne Titel",
+  "taskDetail.untitled": "Unbenannt",
   "taskDetail.updateFailed": "Aktualisierung der Aufgabe fehlgeschlagen",
   "taskList.activeTasks": "Aktive Aufgaben",
   "taskList.all": "Alle Aufgaben",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "Kein passender Agent",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Agent suchen...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Aufgabe",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "ID kopieren",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID kopiert",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Link kopieren",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Link kopiert",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Priorität",
+  "taskList.contextMenu.status": "Status",
   "taskList.empty": "Noch keine Aufgaben",
   "taskList.form.grouping": "Gruppierung",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Abgeschlossene Aufgaben nach Aktualität sortieren",
   "taskList.form.ordering": "Sortierung",
+  "taskList.form.showCompleted": "Abgeschlossene & stornierte anzeigen",
   "taskList.form.subGrouping": "Untergruppierung",
   "taskList.groupBy.assignee": "Zuständige Person",
   "taskList.groupBy.none": "Keine Gruppierung",
   "taskList.groupBy.priority": "Priorität",
   "taskList.groupBy.status": "Status",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} Aufgabe",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} Aufgaben",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Anzeigen",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "durch Anzeigeoptionen verborgen",
+  "taskList.kanban.addTask": "Aufgabe erstellen",
+  "taskList.kanban.backlog": "Backlog",
+  "taskList.kanban.canceled": "Storniert",
+  "taskList.kanban.done": "Erledigt",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Keine Aufgaben",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Verborgene Spalten",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Spalte ausblenden",
+  "taskList.kanban.needsInput": "Wartet auf Prüfung",
+  "taskList.kanban.running": "In Bearbeitung",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Spalte anzeigen",
   "taskList.orderBy.assignee": "Zuständige Person",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Erstellt am",
   "taskList.orderBy.priority": "Priorität",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Aktualisiert am",
   "taskList.title": "Aufgaben",
   "taskList.unassigned": "Nicht zugewiesen",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI führt diese Aufgabe aus, wenn kein Bearbeiter zugewiesen ist",
   "taskList.view.board": "Tafel",
   "taskList.view.list": "Liste",
   "taskList.viewAll": "Alle anzeigen",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Erweiterte Einstellungen",
   "taskSchedule.clear": "Löschen",
+  "taskSchedule.continuous": "Kontinuierlich",
   "taskSchedule.enable": "Automatisierung aktivieren",
   "taskSchedule.every": "Alle",
+  "taskSchedule.frequency": "Häufigkeit",
+  "taskSchedule.heading": "Automatisierung",
   "taskSchedule.hours": "Stunden",
-  "taskSchedule.interval": "Wiederkehrend",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Intervall",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "jeweils",
   "taskSchedule.intervalTab": "Wiederkehrend",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Maximale Ausführungen",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Unbegrenzt",
   "taskSchedule.minutes": "Minuten",
+  "taskSchedule.nextRun": "Nächster Lauf",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "D. MMM HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Täglich",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "Stündlich",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Wöchentlich",
   "taskSchedule.scheduler": "Planer",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "Der Planer ist bald verfügbar. Verwenden Sie vorerst Wiederkehrend.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Planer",
-  "taskSchedule.seconds": "Sekunden",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Täglich um {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "Automatisierung ist deaktiviert",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "Alle {{count}} Stunden{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "Läuft alle {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "Jede Stunde{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "Jeden {{days}} um {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Zeitplan festlegen",
   "taskSchedule.tag.every": "alle {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Heartbeat · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "Zeitplan · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Zeit",
+  "taskSchedule.timezone": "Zeitzone",
   "taskSchedule.title": "Zeitplan",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} Stunde",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} Stunden",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} Minuten",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} Sekunde",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} Sekunden",
+  "taskSchedule.weekday": "Wochentag",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Fr",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Mo",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Sa",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "So",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Do",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Di",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Mi",
   "thread.closeSubagentThread": "Unteragenten-Unterhaltung einklappen",
   "thread.divider": "Unterthema",
   "thread.openSubagentThread": "Komplette Unteragenten-Unterhaltung anzeigen",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Volle Breite",
   "viewMode.normal": "Standard",
   "viewMode.wideScreen": "Breitbild",
+  "viewSwitcher.chat": "Chat",
+  "viewSwitcher.page": "Seite",
+  "viewSwitcher.task": "Aufgabe",
   "workflow.awaitingConfirmation": "Warte auf Ihre Bestätigung",
   "workflow.collapse": "Einklappen",
   "workflow.expandFull": "Vollständig ausklappen",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Aufgaben erstellt",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Einen Agenten gelöscht",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Ein Dokument gelöscht",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Ein Dokument bearbeitet",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Eine Datei bearbeitet",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Bearbeiteter Titel",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Ausgewerteter Ausdruck",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Geänderte Seite",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Dateien verschoben",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Dokument lesen",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Ein Dokument lesen",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Wissen lesen",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Datei lesen",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Ein Dokument wurde entfernt",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Erinnerung entfernt",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Ein Dokument umbenannt",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Eine Datei umbenannt",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Dokumenteninhalt ersetzt",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Ersetzter Text",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Befehl ausgeführt",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Im Web gesucht",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Aktualisierte Lastregel",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Aktualisierter Plan",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Todos aktualisiert",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Ein Dokument aktualisiert",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Datei wurde geschrieben",
   "workflow.working": "Wird ausgeführt...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/de-DE/common.json b/locales/de-DE/common.json
index 95225b5bb0..5b1dd173ad 100644
--- a/locales/de-DE/common.json
+++ b/locales/de-DE/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Zurück",
   "batchDelete": "Mehrfach löschen",
   "blog": "Produkt-Blog",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Schließen",
+  "botIntegrationBanner.title": "Kanäle zu LobeAI hinzufügen",
   "branching": "Unterthema erstellen",
   "branchingDisable": "Die Funktion „Unterthema“ ist im aktuellen Modus nicht verfügbar. Bitte wechseln Sie in den Postgres/PGlite-DB-Modus oder nutzen Sie LobeHub Cloud.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "Das aktuelle Thema ist nicht gespeichert. Bitte speichern Sie es zuerst, um die Unterthema-Funktion zu nutzen.",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "GitHub Stern Favorit Like",
   "cmdk.keywords.stats": "Statistiken Analyse Auswertung",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "Problem Fehler Feedback Anliegen",
+  "cmdk.keywords.tasks": "Aufgaben To‑dos Agent Kanban",
   "cmdk.keywords.usage": "Nutzung Statistik Verbrauch Kontingent",
   "cmdk.keywords.video": "video,erstellen,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Gedächtnis",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Einstellungen",
   "cmdk.starOnGitHub": "GitHub-Stern vergeben",
   "cmdk.submitIssue": "Problem melden",
+  "cmdk.tasks": "Aufgaben",
   "cmdk.theme": "Design",
   "cmdk.themeAuto": "Automatisch",
   "cmdk.themeCurrent": "Aktuell",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Gefällt Ihnen unser Produkt?",
   "fullscreen": "Vollbildmodus",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Beginnen Sie mit der Erstellung von",
+  "generation.promptModeration.blocked": "Inhaltsrichtlinienprüfung fehlgeschlagen. Bitte überarbeiten Sie Ihre Eingabe.",
   "getDesktopApp": "Desktop-App herunterladen",
   "historyRange": "Verlaufsspanne",
   "home.suggestQuestions": "Probieren Sie diese Beispiele aus",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Entdecken",
   "tab.eval": "Bewertungslabor",
   "tab.files": "Dateien",
+  "tab.generation": "Generierung",
   "tab.home": "Startseite",
   "tab.image": "Bild",
   "tab.knowledgeBase": "Bibliothek",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Ressourcen",
   "tab.search": "Suche",
   "tab.setting": "Einstellungen",
+  "tab.tasks": "Aufgaben",
   "tab.video": "Video",
   "telemetry.allow": "Zulassen",
   "telemetry.deny": "Ablehnen",
diff --git a/locales/de-DE/discover.json b/locales/de-DE/discover.json
index d161a8e0cc..d60703959c 100644
--- a/locales/de-DE/discover.json
+++ b/locales/de-DE/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Abmelden",
   "user.myProfile": "Mein Profil",
   "user.noAgents": "Dieser Benutzer hat noch keine Agenten veröffentlicht",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "Erstelle deinen ersten Agenten und teile ihn mit der Community.",
+  "user.noAgents.title": "Noch keine Agenten",
   "user.noFavoriteAgents": "Noch keine gespeicherten Agenten",
   "user.noFavoritePlugins": "Noch keine gespeicherten Fähigkeiten",
   "user.noForkedAgentGroups": "Noch keine geforkten Agentengruppen",
diff --git a/locales/de-DE/electron.json b/locales/de-DE/electron.json
index 6e2238144b..f7f189f267 100644
--- a/locales/de-DE/electron.json
+++ b/locales/de-DE/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Zuletzt angesehen",
   "navigation.resources": "Ressourcen",
   "navigation.settings": "Einstellungen",
+  "navigation.tasks": "Aufgaben",
   "navigation.unpin": "Loslösen",
   "notification.finishChatGeneration": "KI-Nachrichtenerstellung abgeschlossen",
   "proxy.auth": "Authentifizierung erforderlich",
diff --git a/locales/de-DE/error.json b/locales/de-DE/error.json
index 5992078c2b..ffd113ec05 100644
--- a/locales/de-DE/error.json
+++ b/locales/de-DE/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Fehler bei der Anfrage an den Fähigkeitsserver. Bitte Manifest und Konfiguration prüfen.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Diese Fähigkeit muss korrekt konfiguriert werden, bevor sie verwendet werden kann.",
   "response.ProviderBizError": "Fehler bei der Anfrage an {{provider}}. Bitte prüfen Sie die Details.",
+  "response.ProviderContentModeration": "Die Inhaltsrichtlinienprüfung ist fehlgeschlagen. Überarbeiten Sie Ihre Eingabe und versuchen Sie es erneut.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Wiederholte Verstöße gegen die Richtlinien wurden erkannt. Weitere Missbräuche können zur Einschränkung Ihres Kontos führen.",
   "response.QuotaLimitReached": "Token- oder Anfrage-Limit erreicht. Bitte Kontingent erhöhen oder später versuchen.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "Der Modelldienst ist derzeit stark ausgelastet. Bitte versuchen Sie es später erneut.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Agent-Dienst derzeit nicht verfügbar. Bitte später erneut versuchen.",
diff --git a/locales/de-DE/home.json b/locales/de-DE/home.json
index 462bbd3d70..1e0c65d4d1 100644
--- a/locales/de-DE/home.json
+++ b/locales/de-DE/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "Keine passenden Agenten gefunden",
   "brief.action.acknowledge": "Bestätigen",
   "brief.action.approve": "Genehmigen",
+  "brief.action.confirmDone": "Vervollständigen bestätigen",
   "brief.action.feedback": "Feedback",
   "brief.action.retry": "Erneut versuchen",
   "brief.addFeedback": "Feedback teilen",
   "brief.collapse": "Weniger anzeigen",
   "brief.commentPlaceholder": "Ihr Feedback teilen...",
   "brief.commentSubmit": "Feedback senden",
+  "brief.delete": "Löschen",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Dieses Briefing wird dauerhaft entfernt.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Löschen",
+  "brief.deleteConfirm.title": "Dieses Briefing löschen?",
+  "brief.editResult": "Bearbeiten",
   "brief.expandAll": "Mehr anzeigen",
   "brief.feedbackSent": "Feedback geteilt",
   "brief.resolved": "Als gelöst markiert",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Agent erstellen",
   "starter.createGroup": "Gruppe erstellen",
   "starter.deepResearch": "Tiefgehende Recherche",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "DeepSeek V4 Pro wird bereits verwendet",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Zu DeepSeek V4 Pro gewechselt",
   "starter.developing": "Demnächst verfügbar",
   "starter.image": "Bild",
   "starter.imageGeneration": "Bildgenerierung",
+  "starter.newLabel": "Neu",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Schreiben"
 }
diff --git a/locales/de-DE/hotkey.json b/locales/de-DE/hotkey.json
index 4aeb727e43..a571cd4d51 100644
--- a/locales/de-DE/hotkey.json
+++ b/locales/de-DE/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Letzte Nachricht löschen",
   "desktop.openSettings.desc": "Öffne die Einstellungsseite der Anwendung",
   "desktop.openSettings.title": "Anwendungseinstellungen",
+  "desktop.quickChat.desc": "Öffne das Schnellchat‑Fenster mit einer globalen Tastenkombination",
+  "desktop.quickChat.title": "Schnellchat",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Öffne den Schnell‑Composer mit einer globalen Tastenkombination",
+  "desktop.quickComposer.title": "Schnell‑Composer",
   "desktop.showApp.desc": "Schalte die Sichtbarkeit des Hauptfensters mit einer globalen Tastenkombination um",
   "desktop.showApp.title": "Hauptfenster ein-/ausblenden",
   "editMessage.desc": "Bearbeitungsmodus aktivieren, indem Sie Alt gedrückt halten und doppelt auf die Nachricht klicken",
diff --git a/locales/de-DE/labs.json b/locales/de-DE/labs.json
index d447efbb35..1fbe088f74 100644
--- a/locales/de-DE/labs.json
+++ b/locales/de-DE/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "Ermöglicht dem Assistenten, zu reflektieren, Selbstwahrnehmung aufzubauen und sich durch fortlaufende Versuche und Interaktionen kontinuierlich weiterzuentwickeln.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Agenten-Selbstiteration",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Agenten-Nachrichten und deren Tool-Ergebnisse gemeinsam anzeigen",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Agenten-Nachrichten gruppieren",
   "features.gatewayMode.desc": "Führt Agentenaufgaben über die Gateway-WebSocket-Verbindung auf dem Server aus, statt sie lokal auszuführen. Ermöglicht eine schnellere Ausführung und verringert die Client-Ressourcennutzung.",
   "features.gatewayMode.title": "Serverseitige Agentenausführung (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Koordination von Gruppenchats mit mehreren Agenten aktivieren.",
   "features.groupChat.title": "Gruppenchat (Multi-Agenten)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Aktivieren Sie die Ausführung heterogener Agenten mit Claude Code, Codex CLI und anderen externen Agenten-CLIs. Erstellt eine Option „Claude Code Agent“ im Seitenleistenmenü für Agenten.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Heterogener Agent (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Markdown in Echtzeit im Eingabebereich rendern (fetter Text, Codeblöcke, Tabellen usw.).",
   "features.inputMarkdown.title": "Markdown-Darstellung im Eingabefeld",
   "title": "Labs"
diff --git a/locales/de-DE/modelProvider.json b/locales/de-DE/modelProvider.json
index 65e8a8d1db..0a9678aa4f 100644
--- a/locales/de-DE/modelProvider.json
+++ b/locales/de-DE/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Modell-Anzeigename",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Wählen Sie erweiterte Parameter, die vom Modell unterstützt werden. Fahren Sie mit der Maus über eine Option, um die Steuerungsvorschau anzuzeigen. Falsche Konfigurationen können zu Anforderungsfehlern führen.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Für Codex-Modelle; steuert die Intensität des Denkens.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "Für den DeepSeek‑V4‑Denkmodus; steuert die Intensität des Reasonings. `high` ist der Standardwert, `max` aktiviert die tiefste Reasoning‑Ebene, die in komplexen Agenten‑Workflows verwendet wird.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Für Claude-Modelle; kann die Kosten senken und die Antwortgeschwindigkeit erhöhen.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Für Claude Opus 4.6; steuert das Anstrengungsniveau (niedrig/mittel/hoch/maximal).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Für Claude Opus 4.6; schaltet adaptives Denken ein oder aus.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "Für die GPT-5.2 Pro-Serie; steuert die Intensität des logischen Denkens.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "Für die GPT-5.2-Serie; steuert die Intensität des logischen Denkens.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Für die Grok 4.20-Serie; steuert die Intensität des Denkens. Niedrig/Mittel verwendet 4 Agenten, Hoch/Sehr Hoch verwendet 16 Agenten.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Für Hy3‑Modelle; steuert die Reasoning‑Intensität. no_think (ultraschnelle Antwort), low (schnelles Reasoning) und high (tiefes Reasoning) – für unterschiedliche Anforderungen an Latenz und Tiefe, von Hochfrequenz‑Interaktionen bis hin zu komplexen Engineering‑Aufgaben.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Für Gemini-Bildgenerierungsmodelle; steuert das Seitenverhältnis der generierten Bilder.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Für Nano Banana 2; steuert das Seitenverhältnis der generierten Bilder (unterstützt extra-breit 1:4, 4:1, 1:8, 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Für Gemini 3 Bildgenerierungsmodelle; steuert die Auflösung der generierten Bilder.",
diff --git a/locales/de-DE/models.json b/locales/de-DE/models.json
index 96cb28ff69..0a82549475 100644
--- a/locales/de-DE/models.json
+++ b/locales/de-DE/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao Next-Generation-Modell für logisches Denken.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra ist das leistungsstärkste Modell der Spark-Serie. Es verbessert das Textverständnis und die Zusammenfassung und optimiert die Websuche. Als umfassende Lösung steigert es die Produktivität am Arbeitsplatz und liefert präzise Antworten – ein führendes intelligentes Produkt.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (auch bekannt als „4x-AnimeSharp“) ist ein quelloffenes Super-Resolution-Modell basierend auf ESRGAN von Kim2091. Es ist auf das Hochskalieren und Schärfen von Anime-Bildern spezialisiert. Im Februar 2022 wurde es von „4x-TextSharpV1“ umbenannt, ursprünglich auch für Textbilder gedacht, aber stark für Anime-Inhalte optimiert.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Wir stellen Baichuan-M2 vor, ein medizinisch erweitertes Reasoning-Modell, das für medizinische Aufgaben in realen Anwendungsszenarien entwickelt wurde. Ausgehend von echten medizinischen Fragestellungen erfolgt ein Reinforcement-Learning-Training auf Basis eines groß angelegten Verifikationssystems. Bei gleichzeitiger Wahrung der allgemeinen Fähigkeiten des Modells hat die medizinische Leistungsfähigkeit von Baichuan-M2 einen Durchbruch erzielt. Baichuan-M2 ist derzeit das weltweit beste Open-Source-Medizinmodell. Es übertrifft alle Open-Source-Modelle, einschließlich gpt-oss-120b, sowie zahlreiche hochmoderne Closed-Source-Modelle im HealthBench-Benchmark. Es ist das Open-Source-Modell, das GPT-5 in medizinischen Fähigkeiten am nächsten kommt. Unsere Praxis zeigt, dass ein robustes Verifikationssystem entscheidend ist, um Modellfähigkeiten mit der realen Welt zu verbinden, und dass ein End-to-End-Reinforcement-Learning-Ansatz die medizinischen Reasoning-Fähigkeiten grundlegend verbessert. Die Veröffentlichung von Baichuan-M2 treibt den technologischen Fortschritt im Bereich der medizinischen künstlichen Intelligenz voran.",
+  "Baichuan-M2.description": "Wir stellen Baichuan-M2 vor, ein medizinisch erweitertes Reasoning-Modell, das für medizinische Aufgaben in realen Anwendungsszenarien entwickelt wurde. Ausgehend von echten medizinischen Fragestellungen erfolgt ein Reinforcement-Learning-Training auf Basis eines groß angelegten Verifikationssystems. Bei gleichzeitiger Wahrung der allgemeinen Fähigkeiten des Modells hat die medizinische Leistungsfähigkeit von Baichuan-M2 einen Durchbruch erzielt. Baichuan-M2 ist derzeit das weltweit beste Open-Source-Medizinmodell. Es übertrifft alle Open-Source-Modelle, einschließlich gpt-oss-120b, sowie zahlreiche hochmoderne Closed-Source-Modelle im HealthBench-Benchmark. Es ist das Open-Source-Modell, das GPT-5 in medizinischen Fähigkeiten am nächsten kommt. Unsere Praxis zeigt, dass ein robustes Verifikationssystem entscheidend ist, um Modellfähigkeiten mit der realen Welt zu verbinden, und dass ein End-to-End-Reinforcement-Learning-Ansatz die medizinischen Reasoning-Fähigkeiten grundlegend verbessert. Die Veröffentlichung von Baichuan-M2 treibt den technologischen Fortschritt im Bereich der medizinischen künstlichen Intelligenz voran.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Wir stellen Baichuan-M3 vor, ein Large-Language-Modell der neuen Generation mit medizinischer Spezialisierung, das klinikreife medizinische Assistenz unterstützt. Anders als frühere Ansätze, die sich hauptsächlich auf statische Frage-Antwort-Formate oder oberflächliche Rolleninteraktionen konzentrieren, wurde Baichuan-M3 darauf trainiert, den klinischen Entscheidungsprozess explizit abzubilden, um Nutzbarkeit und Zuverlässigkeit in realen medizinischen Szenarien zu verbessern. Statt lediglich plausibel klingende Antworten, flüssige ärztliche Rückfragen oder vage Empfehlungen wie „Sie sollten so schnell wie möglich ärztliche Hilfe aufsuchen“ zu geben, wurde Baichuan-M3 darauf trainiert, proaktiv kritische klinische Informationen zu erfassen, kohärente medizinische Reasoning-Pfade zu bilden und halluzinationsanfällige Verhaltensweisen systematisch zu kontrollieren. Dadurch verfügt das Modell über intrinsisch medizinisch verbesserte Fähigkeiten, die realen klinischen Arbeitsabläufen entsprechen. In Bewertungen zu klinischer Befragung, Robustheit gegenüber medizinischen Halluzinationen, HealthBench und HealthBench-Hard übertrifft Baichuan-M3 das neueste Spitzenmodell von OpenAI, GPT-5.2, und setzt einen neuen Maßstab für medizinisch optimierte Sprachmodelle.",
+  "Baichuan-M3.description": "Wir stellen Baichuan-M3 vor, ein Large-Language-Modell der neuen Generation mit medizinischer Spezialisierung, das klinikreife medizinische Assistenz unterstützt. Anders als frühere Ansätze, die sich hauptsächlich auf statische Frage-Antwort-Formate oder oberflächliche Rolleninteraktionen konzentrieren, wurde Baichuan-M3 darauf trainiert, den klinischen Entscheidungsprozess explizit abzubilden, um Nutzbarkeit und Zuverlässigkeit in realen medizinischen Szenarien zu verbessern. Statt lediglich plausibel klingende Antworten, flüssige ärztliche Rückfragen oder vage Empfehlungen wie „Sie sollten so schnell wie möglich ärztliche Hilfe aufsuchen“ zu geben, wurde Baichuan-M3 darauf trainiert, proaktiv kritische klinische Informationen zu erfassen, kohärente medizinische Reasoning-Pfade zu bilden und halluzinationsanfällige Verhaltensweisen systematisch zu kontrollieren. Dadurch verfügt das Modell über intrinsisch medizinisch verbesserte Fähigkeiten, die realen klinischen Arbeitsabläufen entsprechen. In Bewertungen zu klinischer Befragung, Robustheit gegenüber medizinischen Halluzinationen, HealthBench und HealthBench-Hard übertrifft Baichuan-M3 das neueste Spitzenmodell von OpenAI, GPT-5.2, und setzt einen neuen Maßstab für medizinisch optimierte Sprachmodelle.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Verwendet Sucherweiterung, um das Modell mit domänenspezifischem und Webwissen zu verbinden. Unterstützt PDF-/Word-Uploads und URL-Eingaben für zeitnahe, umfassende Recherche und professionelle, präzise Ausgaben.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Mit einem ultralangen Kontextfenster von 128K ist es für häufige Unternehmensszenarien optimiert und bietet erhebliche Leistungssteigerungen. Im Vergleich zu Baichuan2 verbessert sich die Inhaltserstellung um 20 %, Wissens-Q&A um 17 % und Rollenspiel um 40 %. Die Gesamtleistung übertrifft GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Optimiert für häufige Unternehmensszenarien mit deutlichen Leistungsgewinnen. Im Vergleich zu Baichuan2 verbessert sich die Inhaltserstellung um 20 %, Wissens-Q&A um 17 % und Rollenspiel um 40 %. Die Gesamtleistung übertrifft GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 ist Zhipus neuestes Flaggschiffmodell, eine verbesserte Version von GLM-5 mit erweiterten agentischen Ingenieursfähigkeiten für komplexe Systementwicklung und langfristige Aufgaben.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 ist Zhipus nächste Generation des Flaggschiff-Foundation-Modells, das speziell für Agentic Engineering entwickelt wurde. Es liefert zuverlässige Produktivität in komplexen Systemingenieuraufgaben und langfristigen Agent-Prozessen. In den Bereichen Codierung und agentische Fähigkeiten erreicht GLM-5 Spitzenleistungen unter Open-Source-Modellen. In realen Programmierumgebungen nähert sich die Nutzungserfahrung der von Claude Opus 4.5 an. Es überzeugt besonders in komplexen Systementwicklungen und langlaufenden Agent-Aufgaben und ist damit ein ideales Foundation-Modell für vielseitige Agent-Assistenten.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) ist ein innovatives Modell für vielfältige Anwendungsbereiche und komplexe Aufgaben.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Leistungsstarke Funktionen zur Extraktion von Originalbildern und zur Detailerhaltung, die eine reichere visuelle Textur liefern und hochpräzise, gut komponierte, produktionsreife Bilder erzeugen.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme ist ein KI-Tool zur Erstellung von Memes, GIFs oder Kurzvideos aus bereitgestellten Bildern oder Bewegungen. Es erfordert keine Zeichen- oder Programmierkenntnisse – ein Referenzbild genügt, um unterhaltsame, ansprechende und stilistisch konsistente Inhalte zu erzeugen.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full ist ein Open-Source-Multimodell-Bildbearbeitungsmodell von HiDream.ai, basierend auf einer fortschrittlichen Diffusion Transformer-Architektur und starker Sprachverständnisfähigkeit (integriertes LLaMA 3.1-8B-Instruct). Es unterstützt natürliche Sprachsteuerung für Bildgenerierung, Stiltransfer, lokale Bearbeitungen und Übermalungen mit hervorragendem Bild-Text-Verständnis und Ausführung.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 ist ein neues Open-Source-Basis-Bildgenerierungsmodell von HiDream. Mit 17 Milliarden Parametern (Flux hat 12 Milliarden) liefert es branchenführende Bildqualität in Sekundenschnelle.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) ist ein Open-Source-Modell für Softwareentwicklung. Es erreicht eine Lösungsrate von 62,4 % auf SWE-Bench Verified und belegt Platz 5 unter Open-Source-Modellen. Optimiert durch Mid-Training, SFT und RL für Codevervollständigung, Fehlerbehebung und Code-Review.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Starkes Bildverständnis bei hochauflösenden Bildern, ideal für visuelle Analyseanwendungen.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Fortgeschrittenes Bildverständnis für visuelle Agentenanwendungen.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "Die Kernfunktionen von LongCat-2.0-Preview sind: Für Agentenentwicklungs-Szenarien konzipiert, mit nativer Unterstützung für Tool-Nutzung, mehrstufiges Reasoning und Langkontext-Aufgaben; Hervorragend in Codegenerierung, automatisierten Workflows und komplexer Ausführung von Anweisungen; Tief integriert mit Produktivitätstools wie Claude Code, OpenClaw, OpenCode und Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "Das LongCat-Flash-Chat-Modell wurde auf eine neue Version aktualisiert. Dieses Update umfasst ausschließlich Verbesserungen der Modellfähigkeiten; der Modellname und die API-Aufrufmethode bleiben unverändert. Aufbauend auf den Markenzeichen „extreme Effizienz“ und „blitzschnelle Reaktion“ stärkt die neue Version das kontextuelle Verständnis und die Leistung bei realen Programmieraufgaben weiter: Deutlich verbesserte Codierungsfähigkeiten: Tief optimiert für entwicklerzentrierte Szenarien, bietet das Modell erhebliche Verbesserungen bei Codegenerierung, Debugging und Erklärung. Entwickler werden dringend ermutigt, diese Verbesserungen zu bewerten und zu testen. Unterstützung für 256K Ultra-Lange Kontexte: Das Kontextfenster wurde von der vorherigen Generation (128K) auf 256K verdoppelt, was eine effiziente Verarbeitung massiver Dokumente und langwieriger Aufgaben ermöglicht. Umfassend verbesserte mehrsprachige Leistung: Bietet starke Unterstützung für neun Sprachen, darunter Spanisch, Französisch, Arabisch, Portugiesisch, Russisch und Indonesisch. Leistungsstärkere Agentenfähigkeiten: Zeigt größere Robustheit und Effizienz bei komplexen Werkzeugaufrufen und mehrstufigen Aufgaben.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "Das LongCat-Flash-Lite-Modell wurde offiziell veröffentlicht. Es verwendet eine effiziente Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur mit insgesamt 68,5 Milliarden Parametern und etwa 3 Milliarden aktivierten Parametern. Durch die Verwendung einer N-Gramm-Einbettungstabelle erreicht es eine hoch effiziente Parameter-Nutzung und ist tief optimiert für Inferenz-Effizienz und spezifische Anwendungsszenarien. Im Vergleich zu Modellen ähnlicher Größe sind seine Kernmerkmale wie folgt: Herausragende Inferenz-Effizienz: Durch die Nutzung der N-Gramm-Einbettungstabelle zur grundlegenden Entlastung des I/O-Engpasses, der MoE-Architekturen innewohnt, kombiniert mit dedizierten Caching-Mechanismen und Kernel-Level-Optimierungen, reduziert es die Inferenz-Latenz erheblich und verbessert die Gesamteffizienz. Starke Agenten- und Code-Leistung: Es zeigt hoch wettbewerbsfähige Fähigkeiten bei Werkzeugaufrufen und Softwareentwicklungsaufgaben und liefert außergewöhnliche Leistung im Verhältnis zu seiner Modellgröße.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "Das LongCat-Flash-Thinking-2601-Modell wurde offiziell veröffentlicht. Als ein verbessertes Modell für logisches Denken, das auf einer Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur basiert, verfügt es über insgesamt 560 Milliarden Parameter. Während es seine starke Wettbewerbsfähigkeit bei traditionellen Benchmark-Tests für logisches Denken beibehält, verbessert es systematisch die Agenten-Fähigkeiten durch groß angelegtes Multi-Umgebungs-Verstärkungslernen. Im Vergleich zum LongCat-Flash-Thinking-Modell sind die wichtigsten Verbesserungen wie folgt: Extreme Robustheit in lauten Umgebungen: Durch systematisches Curriculum-Training, das auf Lärm und Unsicherheit in realen Szenarien abzielt, zeigt das Modell herausragende Leistung bei Werkzeugaufrufen durch Agenten, Agenten-basierter Suche und Werkzeug-integriertem logischen Denken mit deutlich verbesserter Generalisierung. Leistungsstarke Agenten-Fähigkeiten: Durch den Aufbau eines eng gekoppelten Abhängigkeitsgraphen, der mehr als 60 Werkzeuge umfasst, und die Skalierung des Trainings durch Multi-Umgebungs-Erweiterung und groß angelegtes exploratives Lernen verbessert das Modell seine Fähigkeit, auf komplexe und außerhalb der Verteilung liegende reale Szenarien zu generalisieren. Erweiterter Modus für tiefes Denken: Es erweitert die Breite des logischen Denkens durch parallele Inferenz und vertieft die analytische Fähigkeit durch rekursive, feedbackgesteuerte Zusammenfassungs- und Abstraktionsmechanismen, wodurch hoch anspruchsvolle Probleme effektiv gelöst werden.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking wurde offiziell veröffentlicht und gleichzeitig als Open Source bereitgestellt. Es handelt sich um ein Modell für tiefes logisches Denken, das für freie Gespräche innerhalb von LongCat Chat verwendet werden kann oder über die API durch Angabe von model=LongCat-Flash-Thinking zugänglich ist.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "Um erstklassige Reasoning-Leistung sicherzustellen, hat die LongCat API-Plattform die Aufrufe des Modells LongCat-Flash-Thinking vereinheitlicht und aktualisiert. Alle bestehenden Anfragen mit `model=LongCat-Flash-Thinking` werden automatisch zur neuesten Version, LongCat-Flash-Thinking-2601, weitergeleitet – ohne erforderliche Codeänderungen.",
   "M2-her.description": "Ein Textdialogmodell, das für Rollenspiele und mehrstufige Gespräche entwickelt wurde, mit Charakteranpassung und emotionalem Ausdruck.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B ist ein vielseitiges Transformer-Modell für Konversation und Textgenerierung.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 ist ein instruktionstaugliches Textmodell, optimiert für mehrsprachige Konversation. Es erzielt starke Ergebnisse in gängigen Benchmarks und übertrifft viele offene und geschlossene Chatmodelle.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Brandneues Videoerzeugungsmodell mit umfassenden Verbesserungen in Körperbewegung, physikalischem Realismus und Befolgung von Anweisungen.",
   "MiniMax-M1.description": "Ein neues Inhouse-Argumentationsmodell mit 80K Chain-of-Thought und 1M Eingabe, vergleichbar mit führenden globalen Modellen.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Entwickelt für effizientes Coden und Agenten-Workflows mit höherer Parallelität für den kommerziellen Einsatz.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfunktionen mit schnellerer und effizienterer Inferenz.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfähigkeiten, umfassend verbesserte Programmiererfahrung. Schneller und effizienter.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 ist das Flaggschiff unter den Open-Source-Großmodellen von MiniMax und konzentriert sich auf die Lösung komplexer Aufgaben aus der realen Welt. Seine zentralen Stärken liegen in der mehrsprachigen Programmierfähigkeit und der Fähigkeit, als Agent komplexe Aufgaben zu bewältigen.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Gleiche Leistung wie M2.5 mit schnellerer Inferenz.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B ist ein quelloffenes, kommerziell nutzbares LLM mit 13 Milliarden Parametern von Baichuan, das in chinesischen und englischen Benchmarks seiner Größenklasse führende Ergebnisse erzielt.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B ist ein MoE-LLM von Baidu mit insgesamt 300 Milliarden Parametern und 47 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Es bietet eine ausgewogene Kombination aus starker Leistung und Recheneffizienz. Als zentrales Modell der ERNIE 4.5-Reihe überzeugt es in den Bereichen Verständnis, Textgenerierung, logisches Denken und Programmierung. Es nutzt ein multimodales, heterogenes MoE-Vortraining mit gemeinsamer Text-Bild-Trainierung, um insbesondere die Befolgung von Anweisungen und das Weltwissen zu verbessern.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview ist das nächste native multimodale Modell von Baidu mit starken Fähigkeiten in multimodalem Verständnis, Anweisungsbefolgung, kreativer Textgenerierung, faktenbasierten Antworten und Tool-Nutzung.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle von OpenCode — kostenloses Open-Weights-Modell mit starken Coding-Fähigkeiten.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro ist eine schnellere, verbesserte Version von FLUX Pro mit exzellenter Bildqualität und präziser Umsetzung von Eingabeaufforderungen.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev ist die Entwicklungsvariante von FLUX für nicht-kommerzielle Nutzung.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro ist das professionelle FLUX-Modell für hochwertige Bildausgabe.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 bietet wichtige Verbesserungen für Unternehmen, darunter einen führenden Kontext von 200.000 Token, reduzierte Halluzinationen, System-Prompts und ein neues Test-Feature: Tool-Nutzung.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku ist das schnellste Next-Gen-Modell von Anthropic. Im Vergleich zu Claude 3 Haiku verbessert es sich in verschiedenen Fähigkeiten und übertrifft das bisher größte Modell Claude 3 Opus in vielen Intelligenz-Benchmarks.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku liefert schnelle Antworten für leichte Aufgaben.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 von Anthropic — schnelles und kosteneffizientes Modell mit Vision-Unterstützung.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet ist das intelligenteste Modell von Anthropic und das erste hybride Denkmodell auf dem Markt. Es kann nahezu sofortige Antworten oder erweiterte schrittweise Denkprozesse liefern, die Benutzer sehen können. Sonnet ist besonders stark in den Bereichen Codierung, Datenwissenschaft, Vision und Agentenaufgaben.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet ist das neueste und leistungsfähigste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben. Es überzeugt in Leistung, Intelligenz, Sprachfluss und Verständnis.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku ist das schnellste und kompakteste Modell von Anthropic, entwickelt für nahezu sofortige Antworten mit schneller, präziser Leistung.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus ist das leistungsstärkste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben. Es überzeugt in Leistung, Intelligenz, Sprachfluss und Verständnis.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet bietet eine ausgewogene Kombination aus Intelligenz und Geschwindigkeit für Unternehmensanwendungen. Es liefert hohe Nutzbarkeit bei geringeren Kosten und zuverlässiger Skalierbarkeit.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 ist Anthropics schnellstes und intelligentestes Haiku-Modell mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweitertem Denkvermögen.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 ist Anthropics schnellstes und leistungsfähigstes Haiku-Modell, mit extrem hoher Geschwindigkeit und erweitertem Reasoning.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 von Anthropic — Next-Gen-Haiku mit verbessertem Reasoning und Vision.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und intelligenteste Haiku-Modell von Anthropic, mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweiterten Denkfähigkeiten.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking ist eine erweiterte Variante, die ihren Denkprozess offenlegen kann.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 ist das neueste und leistungsfähigste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben und überzeugt durch herausragende Leistung, Intelligenz, Sprachgewandtheit und Verständnis.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 ist das leistungsstärkste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben und überzeugt durch herausragende Leistung, Intelligenz, Sprachgewandtheit und Verständnis.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 ist Anthropics neuestes und leistungsstärkstes Modell für hochkomplexe Aufgaben, mit herausragender Performance, Intelligenz, Sprachflüssigkeit und Verständnis.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 von Anthropic — Premium-Reasoning-Modell mit tiefgehender Analysefähigkeit.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 ist Anthropics leistungsstärkstes Modell für hochkomplexe Aufgaben, mit exzellenter Performance, Intelligenz, Sprachflüssigkeit und Verständnis.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 ist das Flaggschiffmodell von Anthropic. Es kombiniert herausragende Intelligenz mit skalierbarer Leistung und ist ideal für komplexe Aufgaben, die höchste Qualität bei Antworten und logischem Denken erfordern.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 ist Anthropics intelligentestes Modell zum Erstellen von Agenten und für die Programmierung.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 ist Anthropics leistungsfähigstes allgemein verfügbares Modell für komplexes Denken und agentisches Coding.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 von Anthropic — Flaggschiffmodell mit erstklassigem Reasoning und Coding.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 von Anthropic — Flaggschiffmodell mit 1M Kontextfenster und erweitertem Reasoning.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 von Anthropic — neuestes Opus-Modell mit modernster Reasoning- und Coding-Leistung.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 ist das Flaggschiff-Modell von Anthropic, das erstklassige Intelligenz mit skalierbarer Leistung für komplexe, hochwertige Denkaufgaben kombiniert.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 ist das intelligenteste Modell von Anthropic für die Entwicklung von Agenten und Programmierung.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 ist das intelligenteste Modell von Anthropic für die Entwicklung von Agenten und Programmierung.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking kann nahezu sofortige Antworten oder schrittweises Denken mit sichtbarem Prozess erzeugen.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 ist Anthropics bislang intelligentestes Modell und bietet nahezu sofortige Antworten oder erweitertes schrittweises Denken mit fein abgestufter Kontrolle für API-Nutzer.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 ist Anthropics beste Kombination aus Geschwindigkeit und Intelligenz.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 kann nahezu sofortige Antworten oder detailliertes schrittweises Denken mit sichtbarem Prozess produzieren.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 ist Anthropics bisher intelligentestes Modell.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 von Anthropic — weiterentwickeltes Sonnet mit verbesserter Coding-Leistung.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 von Anthropic — neuestes Sonnet mit überlegener Coding- und Tool-Nutzung.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 ist die beste Kombination aus Geschwindigkeit und Intelligenz von Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 kann nahezu sofortige Antworten oder ausführliche schrittweise Überlegungen liefern, die Benutzer sehen können. API-Benutzer können fein steuern, wie lange das Modell nachdenkt.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 von Anthropic — ausgewogenes Modell mit starken Coding- und Reasoning-Fähigkeiten.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 ist ein leistungsstarker KI-Coding-Assistent, der mehrsprachige Q&A und Codevervollständigung unterstützt, um die Produktivität von Entwicklern zu steigern.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B ist ein mehrsprachiges Codegenerierungsmodell, das Codevervollständigung, Codeinterpretation, Websuche, Funktionsaufrufe und Q&A auf Repositoriumsebene unterstützt. Es deckt eine Vielzahl von Softwareentwicklungsszenarien ab und ist eines der besten Code-Modelle unter 10 Milliarden Parametern.",
   "codegemma.description": "CodeGemma ist ein leichtgewichtiges Modell für verschiedene Programmieraufgaben, das schnelle Iteration und Integration ermöglicht.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 ist ein Next-Gen-Denkmodell mit stärkerem komplexem Denken und Chain-of-Thought für tiefgreifende Analyseaufgaben.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 ist ein Next-Gen-Denkmodell mit stärkerem komplexem Denken und Chain-of-Thought für tiefgreifende Analyseaufgaben.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 ist ein Next-Gen-Modell für logisches Denken mit stärkeren Fähigkeiten für komplexes Denken und Kettenlogik.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Schlussfolgerung und Antwortlänge für tägliche Q&A- und Agentenaufgaben. In öffentlichen Benchmarks erreicht es das Niveau von GPT-5 und ist das erste Modell, das Denkprozesse in die Tool-Nutzung integriert, was zu führenden Ergebnissen bei Open-Source-Agenten-Evaluierungen führt.",
+  "deepseek-chat.description": "Ein neues Open-Source-Modell, das allgemeine und Coding-Fähigkeiten kombiniert. Es erhält die allgemeinen Dialogfähigkeiten des Chat-Modells und die starken Coding-Fähigkeiten des Coder-Modells, mit besserer Präferenzabstimmung. DeepSeek-V2.5 verbessert zudem Schreiben und Befolgen von Anweisungen.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B ist ein Code-Sprachmodell, trainiert auf 2 B Tokens (87 % Code, 13 % chinesisch/englischer Text). Es bietet ein 16K-Kontextfenster und Fill-in-the-Middle-Aufgaben für projektweite Codevervollständigung und Snippet-Ergänzung.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 ist ein Open-Source-MoE-Code-Modell mit starker Leistung bei Programmieraufgaben, vergleichbar mit GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 ist ein Open-Source-MoE-Code-Modell mit starker Leistung bei Programmieraufgaben, vergleichbar mit GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 Schnellversion mit Echtzeit-Websuche – kombiniert 671B-Fähigkeiten mit schneller Reaktion.",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 Vollversion mit 671B Parametern und Echtzeit-Websuche – bietet stärkeres Verständnis und bessere Generierung.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 nutzt Cold-Start-Daten vor dem RL und erreicht vergleichbare Leistungen wie OpenAI-o1 bei Mathematik, Programmierung und logischem Denken.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking ist ein Deep-Reasoning-Modell, das vor der Ausgabe eine Gedankenkette (Chain-of-Thought) generiert, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen, mit Spitzenleistungen in Wettbewerben und einer mit Gemini-3.0-Pro vergleichbaren Argumentationsfähigkeit.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Kompatibilitätsalias für DeepSeek V4 Flash Thinking Mode. Wird eingestellt — bitte deepseek-v4-flash verwenden.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 ist ein effizientes MoE-Modell für kostengünstige Verarbeitung.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B ist das codefokussierte Modell von DeepSeek mit starker Codegenerierung.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 ist ein MoE-Modell mit 671B Parametern und herausragenden Stärken in Programmierung, technischer Kompetenz, Kontextverständnis und Langtextverarbeitung.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking ist die Denkmodus-Variante von DeepSeek-V3.2, die sich auf Argumentationsaufgaben konzentriert.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 ist DeepSeeks neuestes Programmiermodell mit starken Argumentationsfähigkeiten.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 ist ein leistungsstarkes MoE-Modell mit insgesamt 671 Milliarden Parametern und 37 Milliarden aktiven Parametern pro Token.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash ist das kosteneffiziente Modell der V4-Familie mit 1M Kontextfenster und Hybrid-Thinking. Der Thinking-Modus ist standardmäßig aktiviert und kann über den Parameter `thinking` umgeschaltet werden; der Nicht-Thinking-Modus ist für latenzkritische Workflows optimiert.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro ist das Flaggschiff der V4-Familie, optimiert für intensives Reasoning, agentenbasierte Workflows und langfristige Planung. Der Thinking-Modus ist standardmäßig aktiviert und kann über den Parameter `thinking` gesteuert werden.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small ist eine leichtgewichtige multimodale Version für ressourcenbeschränkte und hochparallele Anwendungen.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 ist ein multimodales Modell für Bild-Text-Verständnis und fein abgestimmte visuelle Fragebeantwortung.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 ist ein MoE-Modell mit 685 Milliarden Parametern und die neueste Iteration der Flaggschiff-Chatreihe von DeepSeek.\n\nEs basiert auf [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) und zeigt starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B ist ein quelloffenes multimodales Modell für Bild-Text-Verständnis und logisches Denken.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking ist ein natives, vollmodales Flaggschiffmodell mit einheitlicher Modellierung von Text, Bild, Audio und Video. Es bietet umfassende Leistungsverbesserungen für komplexe Frage-Antwort-, Kreativ- und Agenten-Szenarien.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview ist ein natives, vollmodales Flaggschiffmodell mit einheitlicher Modellierung von Text, Bild, Audio und Video. Es bietet umfassende Leistungsverbesserungen für komplexe Frage-Antwort-, Kreativ- und Agenten-Szenarien.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, das neue Modell der ERNIE-Serie, ist ein nativ multimodales Großmodell. Es nutzt einen einheitlichen multimodalen Ansatz, um Text, Bilder, Audio und Video gemeinsam zu modellieren und umfassende multimodale Fähigkeiten bereitzustellen. Die Basisfähigkeiten wurden stark verbessert und erzielen hervorragende Ergebnisse in Benchmarks. Besonders stark ist es in multimodalem Verständnis, Befolgen von Anweisungen, kreativem Schreiben, Faktengenauigkeit, agentenbasiertem Planen und Tool-Nutzung.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K ist ein Dialogmodell mit Persönlichkeit für den Aufbau von IP-Charakteren und langfristige Begleitgespräche.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview ist ein Vorschau-Modell zur Charakter- und Plot-Erstellung für Funktionsbewertung und Tests.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K ist ein Persönlichkeitsmodell für Romane und Plot-Erstellung, geeignet für die Generierung von Langform-Geschichten.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image ist ein Text-zu-Bild-Modell mit 8B Parametern von Baidu. Es zählt zu den besten Modellen in mehreren Benchmarks, inklusive Platz 1 (geteilt) bei SuperCLUE in China, und ist führend im Open-Source-Bereich.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit ist ein Bildbearbeitungsmodell mit Unterstützung für Entfernen, Übermalen und Varianten-Erstellung.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K ist ein leichtgewichtiges Hochleistungsmodell für latenz- und kostensensitive Anwendungen.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K ist für Langform-Romane und IP-Plots mit mehreren Charakteren konzipiert.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K ist ein schnelles Denkmodell mit 32K Kontext für komplexe Schlussfolgerungen und mehrstufige Gespräche.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview ist ein Vorschau-Modell mit Denkfähigkeit zur Bewertung und zum Testen.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 ist ein Vorschau-Denkmodell für Evaluierung und Tests.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, entwickelt vom ByteDance Seed-Team, unterstützt die Bearbeitung und Komposition mehrerer Bilder. Bietet verbesserte Motivkonsistenz, präzise Befolgung von Anweisungen, Verständnis räumlicher Logik, ästhetische Gestaltung, Poster-Layout und Logodesign mit hochpräzisem Text-Bild-Rendering.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, entwickelt von ByteDance Seed, unterstützt Text- und Bildeingaben für eine hochgradig kontrollierbare, hochwertige Bildgenerierung aus Prompts.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 ist ein Bildgenerierungsmodell von ByteDance Seed, das Text- und Bildinputs unterstützt und hochgradig kontrollierbare, hochwertige Bilder erzeugt. Es generiert Bilder anhand von Texteingaben.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1-Modell mit Fokus auf Bildbearbeitung, unterstützt Text- und Bildeingaben.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] akzeptiert Texte und Referenzbilder als Eingabe und ermöglicht gezielte lokale Bearbeitungen sowie komplexe globale Szenentransformationen.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] ist ein Bildgenerierungsmodell mit ästhetischer Ausrichtung auf realistischere, natürliche Bilder.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Ein leistungsstarkes natives multimodales Bildgenerierungsmodell.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Hochwertiges Bildgenerierungsmodell von Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana ist das neueste, schnellste und effizienteste native multimodale Modell von Google. Es ermöglicht Bildgenerierung und -bearbeitung im Dialog.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Ein professionelles Bildbearbeitungsmodell vom Qwen-Team, das semantische und visuelle Bearbeitungen, präzise chinesische/englische Textbearbeitung, Stilübertragung, Rotation und mehr unterstützt.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Ein leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell des Qwen-Teams mit starker chinesischer Textrendering-Fähigkeit und vielfältigen visuellen Stilen.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Ein professionelles Bildbearbeitungsmodell des Qwen-Teams, das semantische und visuelle Bearbeitungen unterstützt, präzise chinesischen und englischen Text editieren kann und hochwertige Bearbeitungen wie Stiltransfer und Objektrotation ermöglicht.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Ein leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell des Qwen-Teams mit beeindruckender Darstellung chinesischer Schrift und vielfältigen visuellen Stilen.",
   "flux-1-schnell.description": "Ein Text-zu-Bild-Modell mit 12 Milliarden Parametern von Black Forest Labs, das latente adversariale Diffusionsdistillation nutzt, um hochwertige Bilder in 1–4 Schritten zu erzeugen. Es konkurriert mit geschlossenen Alternativen und ist unter Apache-2.0 für persönliche, Forschungs- und kommerzielle Nutzung verfügbar.",
   "flux-dev.description": "Open-Source‑Bildgenerierungsmodell für Forschung und Entwicklung, effizient optimiert für nichtkommerzielle Innovationsforschung.",
   "flux-kontext-max.description": "Modernste kontextuelle Bildgenerierung und -bearbeitung, kombiniert Text und Bilder für präzise, kohärente Ergebnisse.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash ist das intelligenteste Modell, das auf Geschwindigkeit ausgelegt ist – es vereint modernste Intelligenz mit exzellenter Suchverankerung.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash von Google — ultraschnelles Modell mit Unterstützung für multimodale Eingaben.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell, das auch multimodale Dialoge unterstützt.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell und unterstützt außerdem multimodalen Chat.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell und unterstützt ebenfalls multimodalen Chat.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro ist Googles leistungsstärkstes Agenten- und Vibe-Coding-Modell. Es bietet reichhaltigere visuelle Inhalte und tiefere Interaktionen auf Basis modernster logischer Fähigkeiten.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ist Googles schnellstes natives Bildgenerierungsmodell mit Denkunterstützung, konversationaler Bildgenerierung und -bearbeitung.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) bietet Bildqualität auf Pro-Niveau mit Flash-Geschwindigkeit und Unterstützung für multimodalen Chat.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ist Googles schnellstes natives Bildgenerierungsmodell mit Thinking-Unterstützung, dialogorientierter Bildgenerierung und Bildbearbeitung.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview ist Googles kosteneffizientestes multimodales Modell, optimiert für hochvolumige agentische Aufgaben, Übersetzung und Datenverarbeitung.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview verbessert Gemini 3 Pro mit erweiterten Fähigkeiten für logisches Denken und unterstützt mittleres Denklevel.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro von Google — Premium-Multimodalmodell mit 1M Kontextfenster.",
   "gemini-flash-latest.description": "Neueste Version von Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Neueste Version von Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Neueste Version von Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und intelligenteste Haiku-Modell von Anthropic, mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweitertem Denken.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 ist das Flaggschiffmodell von Anthropic und vereint außergewöhnliche Intelligenz mit skalierbarer Leistung für komplexe Aufgaben, die höchste Qualität bei Antworten und logischem Denken erfordern.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 ist das intelligenteste Modell von Anthropic für die Erstellung von Agenten und das Programmieren.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 ist Anthropics leistungsstärkstes allgemein verfügbares Modell für komplexes Reasoning und agentenbasiertes Coding.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 ist die beste Kombination aus Geschwindigkeit und Intelligenz von Anthropic.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash bietet Next-Gen-Funktionen wie exzellente Geschwindigkeit, native Werkzeugnutzung, multimodale Generierung und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell mit Echtzeit-Updates, das starkes Sprachverständnis und Textgenerierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technische Hilfe vereint.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "Das GPT-5-Modell in ChatGPT kombiniert starkes Sprachverständnis und Textgenerierung für Konversationsanwendungen.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat ist ein Vorschau-Modell, das für Konversationsszenarien optimiert ist. Es unterstützt Text- und Bildeingaben, gibt jedoch nur Text aus und eignet sich für Chatbots und dialogbasierte KI-Anwendungen.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex ist eine GPT-5-Variante, die für agentenbasiertes Programmieren in Codex-ähnlichen Umgebungen optimiert ist.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex von OpenAI — coding-spezialisiertes Modell mit Tool-Unterstützung.",
   "gpt-5-mini.description": "Eine schnellere, kosteneffizientere GPT-5-Variante für klar definierte Aufgaben, die schnelle Antworten bei gleichbleibender Qualität liefert.",
-  "gpt-5-nano.description": "Die schnellste und kostengünstigste GPT-5-Variante – ideal für latenz- und kostenkritische Anwendungen.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano von OpenAI — leichtgewichtiges und kosteneffizientes Modell.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro nutzt mehr Rechenleistung für tiefere Überlegungen und liefert konsistent bessere Antworten.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: die ChatGPT-Variante von GPT-5.1, entwickelt für Chat-Szenarien.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: OpenAIs intelligentestes Codierungsmodell, optimiert für langwierige agentenbasierte Codierungsaufgaben, unterstützt logische Tokens.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini: eine kleinere, kostengünstigere Codex-Variante, optimiert für agentenbasiertes Programmieren.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: eine GPT-5.1-Variante, optimiert für agentenbasiertes Programmieren und komplexe Code-/Agenten-Workflows in der Responses API.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 – ein Spitzenmodell, optimiert für Programmier- und Agentenaufgaben mit konfigurierbarem Denkaufwand und erweitertem Kontext.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max von OpenAI — maximale Leistungsfähigkeit unter den Codex-Varianten.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini von OpenAI — kompaktes Coding-Modell mit starken Fähigkeiten.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex von OpenAI — Coding-Variante mit verbesserter Tool-Nutzung.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 von OpenAI — verbesserter GPT-5 mit höherer Reasoning-Genauigkeit.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat ist die ChatGPT-Variante (chat-latest) mit den neuesten Verbesserungen für Konversationen.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex ist eine aktualisierte GPT-5.2-Variante, optimiert für langwierige, agentenbasierte Codierungsaufgaben.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex von OpenAI — coding-spezialisiert mit verbesserter Tool-Call-Genauigkeit.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: eine intelligentere, präzisere GPT-5.2-Variante (nur über die Responses API), geeignet für schwierige Probleme und längere, mehrstufige Denkprozesse.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 ist ein Spitzenmodell für Programmier- und agentenbasierte Workflows mit verbessertem Denkvermögen und Langkontextleistung.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 von OpenAI — verbessertes Reasoning und multimodale Verarbeitung.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat ist das neueste ChatGPT-Modell, das verbesserte Gesprächserlebnisse bietet.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex ist das bisher leistungsfähigste agentenbasierte Codierungsmodell, optimiert für agentenbasierte Codierungsaufgaben in Codex oder ähnlichen Umgebungen.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini ist OpenAIs stärkstes Mini-Modell für Codierung, Computeranwendungen und Subagenten.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano ist OpenAIs günstigstes Modell der GPT-5.4-Klasse für einfache Aufgaben mit hohem Volumen.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro verwendet mehr Rechenleistung, um gründlicher zu denken und konsistent bessere Antworten zu liefern, verfügbar nur in der Responses API.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 ist das Spitzenmodell für komplexe professionelle Arbeiten mit höchster logischer Denkfähigkeit.",
-  "gpt-5.description": "Das beste Modell für domänenübergreifendes Programmieren und Agentenaufgaben. GPT-5 bietet große Fortschritte in Genauigkeit, Geschwindigkeit, logischem Denken, Kontextverständnis, strukturiertem Denken und Problemlösung.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark von OpenAI — kompaktes Coding-Modell, optimiert für Geschwindigkeit.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex von OpenAI — neues Codex-Modell mit erweitertem Codeverständnis.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini von OpenAI — effizientes Modell mit gutem Kosten-Leistungs-Verhältnis.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano von OpenAI — ultraleichtes Modell für Hochdurchsatzaufgaben.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro von OpenAI — leistungsfähigstes Modell mit maximalem Kontext und Reasoning.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 von OpenAI — Next-Gen-Modell mit über 1M Kontextfenster und multimodaler Eingabe.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro nutzt mehr Rechenleistung, um gründlicher zu denken und konsistent bessere Antworten zu liefern.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 ist das Spitzenmodell für komplexeste professionelle Arbeiten, Coding und agentenbasierte Aufgaben.",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 von OpenAI — Flaggschiffmodell mit fortgeschrittenem Reasoning und multimodaler Eingabe.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio ist ein allgemeines Chat-Modell mit Audioein- und -ausgabe, unterstützt durch die Chat Completions API.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Eine kostengünstigere GPT Image 1-Variante mit nativer Text- und Bildeingabe sowie Bildausgabe.",
   "gpt-image-1.5.description": "Ein verbessertes GPT Image 1-Modell mit 4× schnellerer Generierung, präziserer Bearbeitung und besserer Textrendering.",
   "gpt-image-1.description": "ChatGPTs natives multimodales Bildgenerierungsmodell.",
+  "gpt-image-2.description": "OpenAIs nächstes multimodales Bildmodell mit nativem Reasoning, bis zu 4K Auflösung, nahezu perfekter Textrendering-Qualität und hochwertiger mehrsprachiger Unterstützung.",
   "gpt-oss-120b.description": "Zugriff erfordert eine Bewerbung. GPT-OSS-120B ist ein Open-Source-Sprachmodell von OpenAI mit starker Textgenerierung.",
   "gpt-oss-20b.description": "Zugriff erfordert eine Bewerbung. GPT-OSS-20B ist ein mittelgroßes Open-Source-Sprachmodell von OpenAI mit effizienter Textgenerierung.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B ist OpenAIs großes Open-Source-LLM mit MXFP4-Quantisierung und als Flaggschiffmodell positioniert. Es erfordert Multi-GPU- oder High-End-Workstation-Umgebungen und bietet exzellente Leistung bei komplexem Denken, Codegenerierung und mehrsprachiger Verarbeitung mit fortschrittlichem Funktionsaufruf und Tool-Integration.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B ist ein Open-Source-LLM von OpenAI mit MXFP4-Quantisierung, geeignet für High-End-Consumer-GPUs oder Apple Silicon Macs. Es überzeugt bei Dialoggenerierung, Programmierung und Denkaufgaben und unterstützt Funktionsaufrufe und Tool-Nutzung.",
   "gpt-realtime.description": "Ein allgemeines Echtzeitmodell mit Unterstützung für Text- und Audio-Ein-/Ausgabe sowie Bildeingabe.",
-  "grok-3-mini.description": "Ein leichtgewichtiges Modell, das vor der Antwort nachdenkt. Es ist schnell und intelligent bei logischen Aufgaben, die kein tiefes Fachwissen erfordern, mit Zugriff auf rohe Denkspuren.",
-  "grok-3.description": "Ein Flaggschiffmodell, das sich für Unternehmensanwendungen wie Datenextraktion, Programmierung und Zusammenfassungen eignet, mit tiefem Fachwissen in Finanzen, Gesundheitswesen, Recht und Wissenschaft.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini von xAI — starkes Reasoning und schnelle Antworten.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 von xAI — leistungsfähiges Modell mit starker Reasoning-Fähigkeit.",
   "grok-4-0709.description": "xAIs Grok 4 mit starker Fähigkeit zum logischen Denken.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Ein fortschrittliches multimodales Modell, optimiert für leistungsstarke Agenten-Tools.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Ein fortschrittliches multimodales Modell, optimiert für leistungsstarke Agenten-Tools.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Eine Non-Reasoning-Variante für einfache Anwendungsfälle.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Intelligentes, extrem schnelles Modell, das vor der Antwort aktiv denkt.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Wir freuen uns, Grok 4 Fast vorzustellen – unser neuester Fortschritt bei kosteneffizienten Denkmodellen.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "Wir freuen uns, Grok 4 Fast vorzustellen – unser neuester Fortschritt bei kosteneffizienten Denkmodellen.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Eine Variante ohne logisches Denken für einfache Anwendungsfälle.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Intelligentes, blitzschnelles Modell, das vor der Antwort überlegt.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "Ein Team aus 4 oder 16 Agenten, hervorragend geeignet für Forschungsanwendungen. Unterstützt derzeit keine clientseitigen Tools. Unterstützt nur xAI-Server-Tools (z. B. X Search, Web-Suchtools) und Remote-MCP-Tools.",
-  "grok-4.description": "Unser neuestes und leistungsstärkstes Flaggschiffmodell, das in NLP, Mathematik und logischem Denken herausragt – ein idealer Allrounder.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Eine Non-Reasoning-Variante für einfache Anwendungsfälle.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Intelligentes, extrem schnelles Modell, das vor der Antwort aktiv denkt.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Ein Team aus 4 oder 16 Agenten, hervorragend für Rechercheaufgaben. Unterstützt derzeit keine clientseitigen Tools. Unterstützt ausschließlich serverseitige xAI-Tools (z. B. X Search, Web Search Tools) und Remote-MCP-Tools.",
+  "grok-4.description": "Neuestes Grok-Flaggschiffmodell mit unübertroffener Leistung in Sprache, Mathematik und Reasoning — ein echter Alleskönner. Derzeit weitergeleitet zu grok-4-0709; aufgrund begrenzter Ressourcen vorübergehend 10 % über dem offiziellen Preis, Rückkehr zum Normalpreis erwartet.",
   "grok-code-fast-1.description": "Wir freuen uns, grok-code-fast-1 vorzustellen – ein schnelles und kosteneffizientes Denkmodell, das sich besonders für agentenbasiertes Programmieren eignet.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Erstellen Sie Bilder aus Textvorgaben, bearbeiten Sie bestehende Bilder mit natürlicher Sprache oder verfeinern Sie Bilder iterativ durch mehrstufige Gespräche.",
   "grok-imagine-image.description": "Erstellen Sie Bilder aus Textvorgaben, bearbeiten Sie bestehende Bilder mit natürlicher Sprache oder verfeinern Sie Bilder iterativ durch mehrstufige Gespräche.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini ist ein zusammengesetztes KI-System, das auf öffentlich verfügbaren Modellen basiert und auf GroqCloud unterstützt wird. Es nutzt intelligent und selektiv Tools zur Beantwortung von Nutzeranfragen.",
   "groq/compound.description": "Compound ist ein zusammengesetztes KI-System, das auf mehreren öffentlich verfügbaren Modellen basiert und auf GroqCloud unterstützt wird. Es nutzt intelligent und selektiv Tools zur Beantwortung von Nutzeranfragen.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B ist ein kreatives, intelligentes Sprachmodell, das aus mehreren Spitzenmodellen zusammengeführt wurde.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Release-Features: Die Modellbasis wurde von TurboS auf **Hunyuan 2.0** aufgerüstet, was umfassende Verbesserungen der Fähigkeiten mit sich bringt. Es verbessert signifikant die Befolgung von Anweisungen, das Verständnis von mehrstufigen und langen Texten, literarische Kreation, Wissensgenauigkeit, Codierung und logisches Denken.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Release-Features: Die Modellbasis wurde von TurboS auf **Hunyuan 2.0** aufgerüstet, was umfassende Verbesserungen der Fähigkeiten mit sich bringt. Es verbessert signifikant die Fähigkeit des Modells, komplexe Anweisungen zu befolgen, mehrstufige und lange Texte zu verstehen, Code zu verarbeiten, als Agent zu agieren und logische Denkaufgaben auszuführen.",
-  "hunyuan-a13b.description": "Das erste hybride Denkmodell von Hunyuan, aufgerüstet von hunyuan-standard-256K (80B gesamt, 13B aktiv). Standardmäßig im langsamen Denkmodus, unterstützt Umschaltung zwischen schnell/langsam über Parameter oder Präfix /no_think. Insgesamt verbesserte Fähigkeiten gegenüber der vorherigen Generation, insbesondere in Mathematik, Wissenschaft, Langtextverständnis und Agentenaufgaben.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V unterstützt Text-zu-Video-Generierung und liefert sehr realistische dynamische Darstellungen. Es versteht Textbedeutungen präzise und erzeugt hochwertige Videos, die flüssig, natürlich und detailreich sind.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V unterstützt referenzbasierte Videogenerierung mit besonders stabiler Motiv- und Szenenkonsistenz. Es unterstützt bis zu 9 Referenzbilder, bewahrt kreative Absichten akkurat und bietet eine verbesserte Ausdrucksstärke.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V unterstützt Text-zu-Video-Generierung und liefert sehr realistische dynamische Darstellungen. Es versteht Textbedeutungen präzise und erzeugt hochwertige Videos, die flüssig, natürlich und detailreich sind.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Das Modellfundament wurde umfassend verbessert und verfügt über deutlich robustere Kernfähigkeiten. Es erreicht Spitzenleistung in Wissen, Mathematik, Schreiben und Reasoning und zeigt hervorragende Fähigkeiten im Befolgen von Anweisungen, in mehrstufigen Interaktionen und im Verständnis langer Kontexte.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Spezialisiert auf kreative Inhalte, mehrstufige Interaktionen und praxisnahe Anweisungen. Deutlich verbesserte Fähigkeiten in Mathematik, Coding und agentenbasierten Aufgaben.",
   "hunyuan-code.description": "Das neueste Code-Modell von Hunyuan, trainiert mit 200 Milliarden hochwertigen Code-Daten plus sechs Monaten SFT-Daten, mit 8K Kontext. Es rangiert nahe der Spitze in automatisierten Code-Benchmarks und in Expertenbewertungen über fünf Sprachen hinweg.",
   "hunyuan-functioncall.description": "Das neueste MoE FunctionCall-Modell von Hunyuan, trainiert mit hochwertigen Werkzeugaufruf-Daten, mit einem 32K Kontextfenster und führenden Benchmarks über verschiedene Dimensionen.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Hervorragend bei Langdokumentaufgaben wie Zusammenfassungen und QA, während es auch allgemeine Generierungsaufgaben bewältigt. Stark in der Analyse und Generierung von langen, komplexen und detaillierten Inhalten.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large hat ~389 Milliarden Gesamtparameter und ~52 Milliarden aktivierte, das größte und stärkste offene MoE-Modell in einer Transformer-Architektur.",
-  "hunyuan-lite.description": "Aufgerüstet auf eine MoE-Architektur mit 256K Kontextfenster, führend gegenüber vielen offenen Modellen in NLP, Code, Mathematik und Branchenbenchmarks.",
+  "hunyuan-lite.description": "Auf eine MoE-Architektur mit 256K Kontextfenster aktualisiert und übertrifft viele Open-Source-Modelle in NLP, Coding, Mathematik und spezifischen Fachbenchmarks.",
   "hunyuan-pro.description": "MoE-Modell mit Billionenparametern und 32K Kontext, führend in Benchmarks, stark bei komplexen Anweisungen und logischem Denken, fortgeschrittener Mathematik, Funktionsaufrufen und optimiert für mehrsprachige Übersetzung, Finanzen, Recht und Medizin.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "Für Rollenspiel-Szenarien entwickelt, bietet es hochkonsistente Charakterdarstellungen und eine außergewöhnlich natürliche, menschlich wirkende Konversationsweise. Es ermöglicht fesselnde narrative Entwicklungen sowie emotionale Begleitung.",
   "hunyuan-role.description": "Das neueste Rollenspiel-Modell von Hunyuan, offiziell mit Rollenspiel-Daten feinabgestimmt, bietet stärkere Basisleistung in Rollenspiel-Szenarien.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Verwendet verbessertes Routing, um Lastenausgleich und Expertenzusammenbruch zu mindern. Erreicht 99,9 % Nadel-im-Heuhaufen bei Langkontext. MOE-256K erweitert die Kontextlänge und -qualität weiter.",
-  "hunyuan-standard.description": "Verwendet verbessertes Routing, um Lastenausgleich und Expertenzusammenbruch zu mindern. Erreicht 99,9 % Nadel-im-Heuhaufen bei Langkontext. MOE-32K bietet starken Wert bei der Verarbeitung langer Eingaben.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Baut ausgewogene Kunst- und MINT-Fähigkeiten auf mit starker Informationsaufnahme bei langen Texten. Unterstützt Argumentationsantworten für Mathematik-, Logik-, Wissenschafts- und Programmierprobleme auf verschiedenen Schwierigkeitsstufen.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Verbessert die Codegenerierung auf Projektebene und die Schreibqualität, stärkt das Verständnis von mehrstufigen Themen und die Befolgung von ToB-Anweisungen, verbessert das Wortverständnis und reduziert Probleme mit gemischten vereinfachten/traditionellen und chinesischen/englischen Ausgaben.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Verbessert kreatives Schreiben und Komposition, stärkt Frontend-Codierung, Mathematik- und Logikargumentation und verbessert die Befolgung von Anweisungen.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Verbessert stark schwierige Mathematik-, Logik- und Programmieraufgaben, steigert die Stabilität der Ausgaben und verbessert die Fähigkeit zu langen Texten.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Verbessert das langsame Denkmodell deutlich bei schwieriger Mathematik, komplexem logischen Denken, anspruchsvoller Programmierung, Befolgung von Anweisungen und kreativer Schreibqualität.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Neuestes t1-vision Modell mit großen Fortschritten in VQA, visueller Verankerung, OCR, Diagrammen, Lösung fotografierter Aufgaben und bildbasierter Kreation sowie stärkerem Englisch und Unterstützung für ressourcenschwache Sprachen.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Diese Version verbessert die Skalierung von Anweisungen für bessere Generalisierung, verbessert die Argumentation in Mathematik/Code/Logik erheblich, stärkt das Wortverständnis und verbessert die Schreibqualität.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "Allgemeine Verbesserungen der NLP-Verständnis-, Schreib-, Chat-, QA-, Übersetzungs- und Domänenfähigkeiten; menschlichere Antworten, bessere Klärung bei unklarer Absicht, verbessertes Wortparsing, höhere kreative Qualität und Interaktivität sowie stärkere mehrstufige Gespräche.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Verwendet optimiertes Routing zur Minderung von Lastverteilung und Expertenkollaps. Langtextaufgaben vom Typ „Needle in a haystack“ erreichen 99,9 %. MOE-256K steigert Länge und Qualität weiter und erweitert die mögliche Eingabelänge erheblich.",
+  "hunyuan-standard.description": "Verwendet optimiertes Routing zur Minderung von Lastverteilung und Expertenkollaps. Langtextaufgaben vom Typ „Needle in a haystack“ erreichen 99,9 %. MOE-32K bietet ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für Langtexteingaben.",
   "hunyuan-turbo.description": "Vorschau auf Hunyuan’s LLM der nächsten Generation mit neuer MoE-Architektur, liefert schnelleres Denken und bessere Ergebnisse als hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "Das neueste Hunyuan TurboS-Flaggschiffmodell mit stärkerem logischen Denken und insgesamt besserer Nutzererfahrung.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Hervorragend bei Langdokumentaufgaben wie Zusammenfassungen und QA, während es auch allgemeine Generierungsaufgaben bewältigt. Stark in der Analyse und Generierung von langen, komplexen und detaillierten Inhalten.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Anwendbar auf Szenarien des Videoverständnisses. Veröffentlichungsmerkmale: Basierend auf dem **Hunyuan Turbos-Vision**-Videoverständnismodell, das grundlegende Videoverständnisfähigkeiten wie Videobeschreibung und Video-Inhaltsfragen unterstützt.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Ein schnelles Denkmodell für Bild-zu-Text, basierend auf der TurboS-Textbasis, mit bemerkenswerten Verbesserungen gegenüber der vorherigen Version in grundlegender Bilderkennung und Bildanalyse.",
   "hunyuan-vision.description": "Das neueste multimodale Modell von Hunyuan unterstützt Bild- und Texteingaben zur Textgenerierung.",
+  "hy-image-lite.description": "Nutzt einen extrem hoch komprimierenden Codec für schnelle Bildgenerierung bei gleichzeitig hoher Qualität. Unterstützt Anwendungsfälle wie E-Commerce-Bildoptimierung, Design-Asset-Generierung und die iterative Entwicklung von Spieleszenen.",
+  "hy-image-v3.0.description": "Basierend auf dem Hunyuan-Großmodell kann es Bildlayout, Komposition und Pinselstriche logisch erfassen und mithilfe von Weltwissen plausible visuelle Szenarien ableiten. Es interpretiert komplexe Semantik im Umfang tausender Zeichen, erzeugt lange Textinhalte, komplexe Comics, Memes und lebendige Bildungsillustrationen.",
+  "hy-video-1.5.description": "Unterstützt multimodale Eingaben wie Text und Bilder zur Erzeugung hochwertiger Videos, einschließlich Szenenwechseln und Interaktionen zwischen mehreren Figuren. Es optimiert Produktionsabläufe und reduziert Kosten — ideal für Unternehmenswerbung, Marketing und kreative Anwendungen.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview ist für Agenten-Workloads konzipiert und nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 295B Gesamtparametern und 21B aktiven Parametern. Es bietet drei Modi in einem einzigen Modell: no_think (ultraschnelle Antworten), think_low (schnelles Reasoning) und think_high (tiefes Reasoning). Es erreicht nahezu Spitzenleistung in Coding-Benchmarks wie SWE-bench Verified und unterstützt ein 256K Kontextfenster für Code-Refactoring über mehrere Dateien und Analyse langer Dokumente. Ideal für Entwickler, die zuverlässige Aufgabenbearbeitung bei gleichzeitig niedrigen Inferenzkosten benötigen.",
   "image-01-live.description": "Ein Bildgenerierungsmodell mit feinen Details, das Text-zu-Bild-Generierung und steuerbare Stilvorgaben unterstützt.",
   "image-01.description": "Ein neues Bildgenerierungsmodell mit feinen Details, das Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierung unterstützt.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Schnellversion der vierten Generation der Imagen-Text-zu-Bild-Modellreihe.",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 ist ein MoE-Architektur-Basismodell, das von Moonshot AI mit äußerst starken Code- und Agentenfähigkeiten entwickelt wurde. Es verfügt über insgesamt 1T Parameter und 32B Aktivierungsparameter. In Benchmark-Leistungstests in Hauptkategorien wie allgemeinem Wissensargumentation, Programmierung, Mathematik und Agenten übertrifft die Leistung des K2-Modells die anderer Mainstream-Open-Source-Modelle.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 ist ein MoE-Grundlagenmodell mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung und Agentenfunktionen (1T Gesamtparameter, 32B aktiv) und übertrifft andere gängige Open-Source-Modelle in den Bereichen logisches Denken, Programmierung, Mathematik und Agenten-Benchmarks.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 ist Kimi's vielseitigstes Modell bisher, mit einer nativen multimodalen Architektur, die sowohl visuelle als auch Texteingaben unterstützt, 'Denk'- und 'Nicht-Denk'-Modi sowie Konversations- und Agentenaufgaben.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 ist ein quelloffenes, natives multimodales agentisches Modell, das praktische Fähigkeiten in Bereichen wie langfristigem Coding, gestaltungsorientiertem Coding, proaktiver autonomer Ausführung und schwarmbasierter Aufgabenkoordination weiter voranbringt.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 ist Kimis neuestes und leistungsstärkstes Modell, mit verbesserten Fähigkeiten in langfristigem Coding, Befolgen von Anweisungen und Selbstkorrektur. Es unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben sowie Chat- und Agentenaufgaben.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 ist ein MoE-Basismodell von Moonshot AI mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung und Agentenfunktionen, insgesamt 1T Parameter mit 32B aktiven. In Benchmarks zu allgemeinem logischen Denken, Programmierung, Mathematik und Agentenaufgaben übertrifft es andere gängige Open-Source-Modelle.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 ist ein großes MoE-LLM von Moonshot AI mit insgesamt 1T Parametern und 32B aktiven pro Durchlauf. Es ist für Agentenfunktionen wie fortgeschrittene Werkzeugnutzung, logisches Denken und Codegenerierung optimiert.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Unterstützt bis zu 10 Referenzbilder, sodass Sie Subjekte, Elemente und Farbtöne sperren können, um einen konsistenten Stil zu gewährleisten. Kombiniert Stilübertragung, Porträt-/Charakterreferenzierung, Multi-Bild-Fusion und lokales Inpainting für flexible Kontrolle. Liefert realistische Porträtdetails mit insgesamt zarten und reichhaltig geschichteten visuellen Elementen, die filmische Farben und Atmosphäre bieten.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash ist jetzt offiziell Open Source! Dies ist ein MoE (Mixture-of-Experts)-Modell, das speziell für extreme Inferenz-Effizienz entwickelt wurde, mit insgesamt 309 Milliarden Parametern (15 Milliarden aktiviert). Durch Innovationen in einer hybriden Aufmerksamkeitsarchitektur und mehrschichtiger MTP-Inferenzbeschleunigung gehört es zu den globalen Top-2-Open-Source-Modellen in mehreren Agent-Benchmarking-Suites. Seine Codierungsfähigkeiten übertreffen alle Open-Source-Modelle und konkurrieren mit führenden Closed-Source-Modellen wie Claude 4.5 Sonnet, während es nur 2,5 % der Inferenzkosten verursacht und eine 2× schnellere Generierungsgeschwindigkeit bietet—die Effizienz der Inferenz großer Modelle bis an die Grenzen treibend.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni ist speziell für komplexe multimodale Interaktions- und Ausführungsszenarien in der realen Welt entwickelt. Wir haben eine vollständige Modalitätsgrundlage von Grund auf neu aufgebaut, die Text, Vision und Sprache integriert und „Wahrnehmung“ und „Aktion“ innerhalb einer einzigen Architektur vereint. Dies überwindet nicht nur die traditionelle Einschränkung von Modellen, die das Verständnis gegenüber der Ausführung betonen, sondern verleiht dem Modell auch native Fähigkeiten in multimodaler Wahrnehmung, Werkzeugnutzung, Funktionsausführung und GUI-Operationen. MiMo-V2-Omni kann nahtlos mit führenden Agenten-Frameworks integriert werden, wodurch ein Sprung vom Verständnis zur Steuerung erreicht wird und die Hürde für die Bereitstellung vollständig multimodaler Agenten erheblich gesenkt wird.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro ist speziell für hochintensive Agenten-Workflows in realen Szenarien konzipiert. Es verfügt über mehr als 1 Billion Gesamtparameter (42 Milliarden aktivierte Parameter), nutzt eine innovative hybride Aufmerksamkeitsarchitektur und unterstützt eine ultralange Kontextlänge von bis zu 1 Million Tokens. Basierend auf einem leistungsstarken Grundmodell skalieren wir kontinuierlich die Rechenressourcen über ein breiteres Spektrum von Agentenszenarien, erweitern den Handlungsspielraum der Intelligenz und erzielen eine signifikante Generalisierung – von Codierung bis hin zur Ausführung realer Aufgaben („Claw“).",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro ist Xiaomis leistungsstärkstes Flaggschiffmodell und bietet deutliche Verbesserungen in allgemeinen agentenbasierten Fähigkeiten, komplexer Softwareentwicklung und langfristigen Aufgaben. Es behält die 1T Gesamt- / 42B aktive Hybrid-Attention-Architektur mit 1M Kontextfenster bei und bewältigt komplexe langfristige Abläufe mit über tausend Tool-Aufrufen. Die Leistung in anspruchsvollen Benchmarks (ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro) ist vergleichbar mit Claude Opus 4.6.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 ist ein natives omni-modales Agenten-Grundmodell, das Bilder, Videos, Audio und Text in einer einheitlichen Architektur mit 1M Kontextfenster versteht. Es bietet Pro-Level-Agentenleistung bei etwa halben Inferenzkosten von MiMo-V2.5-Pro, mit verbesserter multimodaler Wahrnehmung gegenüber MiMo-V2-Omni. Seine integrierten agentenbasierten Fähigkeiten (Browsing, Verständnis, Reasoning, Ausführung) und die schnellere Inferenz machen es ideal für latenzkritische und mehrstufige Agentenframeworks wie OpenClaw.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V ist das nächste multimodale Modell von OpenBMB mit exzellenter OCR- und multimodaler Verständnisleistung für vielfältige Anwendungsfälle.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 ist die neueste Version der MiniMax-Serie, optimiert für mehrsprachige Programmierung und komplexe Aufgaben in der realen Welt. Als AI-natives Modell bietet es deutliche Verbesserungen in der Modellleistung, Unterstützung von Agenten-Frameworks und Anpassung an verschiedene Szenarien – mit dem Ziel, Unternehmen und Einzelpersonen schneller zu einem AI-nativen Arbeits- und Lebensstil zu verhelfen.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 ist ein hochmodernes Sprachmodell, das für Produktivitäts- und Codierungsaufgaben in der realen Welt entwickelt wurde.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 ist ein effizientes großes Sprachmodell, das speziell für Codierung und Agenten-Workflows entwickelt wurde.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — kostenloses Coding-Modell mit vollständigen Reasoning-Fähigkeiten.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — effizientes Coding-Modell mit starken Reasoning-Fähigkeiten.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — neuestes MiniMax-Coding-Modell mit verbessertem Reasoning und Tool-Nutzung.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 ist ein effizientes großes Sprachmodell, das speziell für Programmierung und Agenten-Workflows entwickelt wurde.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 ist ein leichtgewichtiges, hochmodernes großes Sprachmodell, optimiert für Programmierung, Proxy-Workflows und moderne Anwendungsentwicklung. Es liefert klarere, prägnantere Ausgaben und schnellere Reaktionszeiten.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 ist ein leistungsstarkes Modell, das sich in vielen technischen Szenarien bei Programmier- und Agentenaufgaben bewährt.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Unterstützt die Erzeugung von 5-Sekunden 720P stummen dynamischen Videos mit filmischer Bildqualität, komplexen Kamerabewegungen und realistischen Charakteremotionen und -aktionen.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "Das Baidu MuseSteamer Air Videoerzeugungsmodell bietet hervorragende Leistung in Subjektkonsistenz, physikalischem Realismus, Kamerabewegungseffekten und Erzeugungsgeschwindigkeit. Es unterstützt die Erzeugung von 5-Sekunden 720P stummen dynamischen Videos und liefert filmische Bildqualität, schnelle Erzeugung und hervorragendes Kosten-Nutzen-Verhältnis.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image ist ein Bildgenerierungsmodell, das von Baidus Suchteam entwickelt wurde, um außergewöhnliche Kosten-Leistungs-Verhältnisse zu bieten. Es kann schnell klare, handlungskoherente Bilder basierend auf Benutzeranweisungen generieren und Benutzerbeschreibungen mühelos in visuelle Darstellungen umwandeln.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free von Nvidia — kostenloses Reasoning-Modell mit starker Coding-Unterstützung.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B ist eine aktualisierte Version von Nous Hermes 2 mit den neuesten intern entwickelten Datensätzen.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B ist ein von NVIDIA angepasstes LLM zur Verbesserung der Nützlichkeit. Es erzielt Spitzenwerte bei Arena Hard, AlpacaEval 2 LC und GPT-4-Turbo MT-Bench und belegt am 1. Oktober 2024 Platz 1 in allen drei Auto-Alignment-Benchmarks. Es wurde aus Llama-3.1-70B-Instruct mithilfe von RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward und HelpSteer2-Preference-Prompts trainiert.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Ein einzigartiges Sprachmodell mit außergewöhnlicher Genauigkeit und Effizienz.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwen-Code-Modell.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Qwen-Code-Modell.",
   "qwen-flash.description": "Schnellstes und kostengünstigstes Qwen-Modell, ideal für einfache Aufgaben.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Das Qwen-Image-2.0-Vollmodell vereint Bildgenerierung und Bildbearbeitung in einer einheitlichen Fähigkeit. Es unterstützt professionellere Textrendering-Leistung mit bis zu 1k Token Instruktionskapazität, liefert feinere und realistischere visuelle Texturen, ermöglicht detailreiche Darstellung realer Szenen und zeigt stärkere semantische Übereinstimmung mit Prompts. Das Vollmodell bietet die stärkste Textrendering-Qualität und den höchsten Realismus der gesamten 2.0-Serie.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "Das Qwen-Image-2.0 Serienmodell in der Vollversion integriert Bildgenerierung und Bildbearbeitung in eine einheitliche Fähigkeit. Es unterstützt professionellere Textrendering mit bis zu 1.000 Token Anweisungsfähigkeit, liefert feinere und realistischere visuelle Texturen, ermöglicht eine detaillierte Darstellung realistischer Szenen und zeigt eine stärkere semantische Übereinstimmung mit Eingabeaufforderungen. Das Vollversionsmodell bietet die stärkste Textrendering-Fähigkeit und den höchsten Realismusgrad innerhalb der 2.0-Serie.",
   "qwen-image-2.0.description": "Das Qwen-Image-2.0 Serienmodell in der beschleunigten Version integriert Bildgenerierung und Bildbearbeitung in eine einheitliche Fähigkeit. Es unterstützt professionelleres Textrendering mit bis zu 1.000 Token Anweisungsfähigkeit, liefert verfeinerte und realistischere visuelle Texturen, ermöglicht eine detaillierte Darstellung realistischer Szenen und zeigt eine stärkere semantische Übereinstimmung mit Eingabeaufforderungen. Die beschleunigte Version erreicht effektiv das optimale Gleichgewicht zwischen Modellqualität und Leistung.",
   "qwen-image-edit-max.description": "Das Qwen-Bildbearbeitungsmodell unterstützt Mehrfach-Bildeingaben und -ausgaben, ermöglicht präzise Textbearbeitung im Bild, das Hinzufügen, Entfernen oder Verschieben von Objekten, die Modifikation von Aktionen von Subjekten, den Stiltransfer von Bildern und verbesserte visuelle Details.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "Das native Vision-Language-Flash-Modell Qwen3.5 basiert auf einer Hybridarchitektur, die einen Linearsichtbarkeitsmechanismus mit einem sparsamen Mixture-of-Experts-Design (MoE) kombiniert und so eine höhere Inferenz-Effizienz erzielt. Im Vergleich zur 3er-Serie bietet es deutliche Verbesserungen in reiner Text- und multimodaler Leistung. Zudem liefert es schnelle Reaktionszeiten und balanciert Inferenzgeschwindigkeit mit Gesamtleistung.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash ist ein schnelles, kosteneffizientes Vollmodal-Qwen-Modell, das Text-, Bild- und Videoeingaben unterstützt.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Es ist das neueste Vollmodal-Qwen-Modell für hochwertige multimodale Verarbeitung und Generierung.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 ist ein natives Vision-Language-Plus-Modell. Im Vergleich zum Snapshot vom 15. Februar bietet diese Version deutliche Verbesserungen bei agentenbasiertem Coding und deutlich schnellere Inferenz. Wissen, Reasoning und Long-Context-Fähigkeiten bleiben auf hohem Niveau und erfüllen Anforderungen komplexer Agentenaufgaben. Diese Version entspricht dem Snapshot vom 20. April 2026.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Seine Leistung bei reinen Textaufgaben ist vergleichbar mit Qwen3 Max, mit besserer Leistung und geringeren Kosten. Seine multimodalen Fähigkeiten sind im Vergleich zur Qwen3 VL-Serie erheblich verbessert.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 ist ein einheitliches Vision-Language-Grundlagenmodell mit einer hybriden Architektur (Mixture-of-Experts + lineare Aufmerksamkeit), das starke multimodale Argumentations-, Programmier- und Langkontextfähigkeiten mit einem 256K-Kontextfenster bietet.",
+  "qwen3.6-27b.description": "Die Qwen 3.6 Serie 27B ist ein natives Vision-Language-Dense-Modell. Im Vergleich zur Version 3.5-27B bietet es erhebliche Verbesserungen bei agentenbasiertem Coding, STEM-Leistung und Reasoning. Visuell zeigt es deutliche Fortschritte in räumlicher Intelligenz, Objekterkennung und Lokalisierung sowie stetige Verbesserungen in Videoverständnis, Dokumenten-OCR und visuellen Agentenfähigkeiten.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "Das native Vision-Language-Modell Qwen3.6 35B-A3B basiert auf einer Hybridarchitektur, die einen Linearsichtbarkeitsmechanismus mit einem sparsamen Mixture-of-Experts-Design (MoE) kombiniert und dadurch eine höhere Inferenz-Effizienz erzielt. Im Vergleich zum 3.5-35B-A3B-Modell bietet es deutliche Verbesserungen in agentischem Coding, mathematischem Denken, Code-Reasoning, räumlicher Intelligenz sowie Objektlokalisierung und Zielerkennung.",
   "qwen3.6-flash.description": "Das native Vision-Language-Flash-Modell Qwen3.6 bietet im Vergleich zur Version 3.5-Flash deutlich verbesserte Leistung. Das Modell fokussiert sich auf die Verbesserung agentischer Coding-Fähigkeiten (mit deutlich besseren Ergebnissen in mehreren Code-Agent-Benchmarks) sowie auf gesteigerte mathematische und logische Code-Reasoning-Leistung. Im visuellen Bereich zeigt es starke Zuwächse in der räumlichen Intelligenz, besonders bei Objektlokalisierung und Zielerkennung.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "Das größte Closed-Source-Modell der Qwen3.6-Serie. Es bietet stärkeres Weltwissen, bessere Befolgung von Anweisungen und leistungsfähiges agentisches Coding für komplexe Aufgaben. Es ist textbasiert, unterstützt standardmäßig den Thinking-Modus, explizites Caching und Function Calling.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ ist ein Schlussfolgerungsmodell aus der Qwen-Familie. Im Vergleich zu standardmäßig instruktionstunierten Modellen bietet es überlegene Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten, die die Leistung bei nachgelagerten Aufgaben deutlich verbessern – insbesondere bei schwierigen Problemen. QwQ-32B ist ein mittelgroßes Modell, das mit führenden Schlussfolgerungsmodellen wie DeepSeek-R1 und o1-mini mithalten kann.",
   "qwq_32b.description": "Mittelgroßes Schlussfolgerungsmodell aus der Qwen-Familie. Im Vergleich zu standardmäßig instruktionstunierten Modellen steigern QwQs Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten die Leistung bei nachgelagerten Aufgaben deutlich – insbesondere bei schwierigen Problemen.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 ist eine nachtrainierte Variante von DeepSeek R1, die darauf ausgelegt ist, unzensierte, objektive und faktenbasierte Informationen bereitzustellen.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro von ByteDance unterstützt Text-zu-Video, Bild-zu-Video (erstes Bild, erstes + letztes Bild) sowie die mit den visuellen Inhalten synchronisierte Audiogenerierung.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite von BytePlus bietet webbasiert-gestützte Generierung mit Informationsabruf in Echtzeit, verbesserte Interpretation komplexer Eingabeaufforderungen und optimierte Referenzkonsistenz für professionelle visuelle Erstellung.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) erweitert Solar Mini mit einem Fokus auf Japanisch und behält dabei eine effiziente und starke Leistung in Englisch und Koreanisch bei.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini ist ein kompaktes LLM, das GPT-3.5 übertrifft. Es bietet starke mehrsprachige Fähigkeiten in Englisch und Koreanisch und ist eine effiziente Lösung mit kleinem Ressourcenbedarf.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro ist ein hochintelligentes LLM von Upstage, das auf Befolgen von Anweisungen auf einer einzelnen GPU ausgelegt ist und IFEval-Werte über 80 erreicht. Derzeit wird Englisch unterstützt; die vollständige Veröffentlichung mit erweitertem Sprachsupport und längeren Kontexten war für November 2024 geplant.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Unterstützt Interaktionen mit großem Kontext für komplexe Dialoge.",
   "step-2-mini.description": "Basierend auf der nächsten Generation der internen MFA-Attention-Architektur liefert es Ergebnisse auf Step-1-Niveau bei deutlich geringeren Kosten, höherem Durchsatz und geringerer Latenz. Bewältigt allgemeine Aufgaben mit starker Programmierleistung.",
   "step-2x-large.description": "Ein neues StepFun-Bildmodell der nächsten Generation mit Fokus auf Bildgenerierung. Es erzeugt hochwertige Bilder aus Texteingaben mit realistischeren Texturen und besserer Darstellung chinesischer/englischer Texte.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Auf Basis von Step 3.5 Flash entwickelt und für hochfrequente Agentenszenarien optimiert. Verbessert Token-Effizienz und Inferenzgeschwindigkeit bei gleichzeitiger Beibehaltung von Flaggschiff-Reasoning und Tool-Nutzung. Unterstützt zudem einen Modus mit reduziertem Reasoning zur Ressourcenschonung. Zusätzlich wurde die Kompatibilität mit Coding-Aufgaben und Agentenframeworks gezielt verbessert.",
   "step-3.5-flash.description": "Stepfuns Flaggschiff-Sprachargumentationsmodell. Dieses Modell verfügt über erstklassige Argumentationsfähigkeiten und schnelle sowie zuverlässige Ausführungskapazitäten. Es kann komplexe Aufgaben wie logisches Denken, Mathematik, Softwareentwicklung und tiefgehende Forschung zerlegen und planen, Werkzeuge schnell und zuverlässig aufrufen, um Aufgaben auszuführen, und ist in verschiedenen komplexen Aufgaben kompetent.",
   "step-3.description": "Dieses Modell verfügt über starke visuelle Wahrnehmung und komplexe Schlussfolgerungsfähigkeiten. Es verarbeitet domänenübergreifendes Wissen, analysiert Mathematik und visuelle Inhalte gemeinsam und bewältigt eine Vielzahl alltäglicher visueller Analyseaufgaben.",
   "step-r1-v-mini.description": "Ein Schlussfolgerungsmodell mit starkem Bildverständnis, das Bilder und Texte verarbeiten und anschließend durch tiefes Denken Text generieren kann. Es glänzt im visuellen Denken und liefert Spitzenleistungen in Mathematik, Programmierung und Textverständnis – mit einem Kontextfenster von 100K.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Referenz-zu-Video unterstützt die Referenzierung spezifischer Charaktere oder beliebiger Objekte, bewahrt genau die Konsistenz in Erscheinung und Stimme und ermöglicht Multi-Charakter-Referenz für gemeinsame Darstellung. Hinweis: Bei der Verwendung von Videos als Referenzen wird das Eingabevideo ebenfalls in die Kosten einbezogen. Bitte beachten Sie die Modellpreis-Dokumentation für Details.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I unterstützt flexible Auswahl von Bilddimensionen innerhalb der Gesamtpixelbereichs- und Seitenverhältnisbeschränkungen (wie Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 führt Multi-Shot-Erzählfähigkeiten ein und unterstützt gleichzeitig automatische Sprachgenerierung und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Audiodateien einzubinden.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video bietet ein umfassendes Leistungsupgrade. Dramatische Szenen zeigen feine, natürliche Emotionen, während Actionszenen intensiv und eindrucksvoll sind. Durch dynamischere und rhythmischere Schnittübergänge entsteht eine stärkere Gesamtwirkung und Erzählkraft.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Bild-zu-Video bietet ein umfassendes Upgrade der Leistungsmöglichkeiten. Dramatische Szenen zeigen zarte und natürliche emotionale Ausdruckskraft, während Actionsequenzen intensiv und eindrucksvoll sind. Kombiniert mit dynamischeren und rhythmisch getriebenen Übergängen zwischen Aufnahmen erreicht es stärkere Gesamtleistung und Erzählkraft.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Bild Professional Edition, unterstützt 4K hochauflösenden Ausgang.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Bild, schnellere Bildgenerierungsgeschwindigkeit.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Referenz-zu-Video bietet stabilere Referenzen für Charaktere, Requisiten und Szenen. Es unterstützt bis zu 5 gemischte Referenzbilder oder Videos sowie Audio-Ton-Referenzierung. Kombiniert mit verbesserten Kernfähigkeiten liefert es stärkere Leistung und Ausdruckskraft.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video bietet ein umfassendes Leistungsupgrade. Dramatische Szenen zeigen feine, natürliche Emotionen, während Actionszenen intensiv und wirkungsvoll sind. Mit dynamischeren, rhythmisch gestalteten Schnittübergängen wird eine stärkere schauspielerische Wirkung und Erzählkraft erzielt.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Text-zu-Video bietet ein umfassendes Upgrade der Leistungsmöglichkeiten. Dramatische Szenen zeigen zarte und natürliche emotionale Ausdruckskraft, während Actionsequenzen intensiv und eindrucksvoll sind. Verbessert mit dynamischeren und rhythmisch getriebenen Übergängen zwischen Aufnahmen erreicht es stärkere Gesamtleistung und Erzählkraft.",
   "wanx-v1.description": "Basismodell für Text-zu-Bild. Entspricht Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Hervorragend bei texturierten Porträts mit moderater Geschwindigkeit und geringeren Kosten. Entspricht Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "Ein kompaktes, schnelles Modell mit gestärkten Mathematik- und Codierungsfähigkeiten.",
   "yi-vision-v2.description": "Ein Vision-Modell für komplexe Aufgaben mit starker Multi-Image-Verständnis und Analyse.",
   "yi-vision.description": "Ein Vision-Modell für komplexe Aufgaben mit starkem Bildverständnis und Analyse.",
+  "youtu-vita.description": "VITA ist ein multimodales Verständnismodell, das Analyse von Video- und Bildinhalten unterstützt. Es eignet sich für Aufgaben wie Videostrukturanalyse und Objekterkennung in Bildern.",
+  "yt-video-2.0.description": "Erzeugt zeitlich sehr konsistente Videos aus Bildern — geeignet für anspruchsvolle Anwendungen wie Werbung, Filmclips und Produktpräsentationen.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air ist eine leichtgewichtige Variante von GLM 4.5 für kostensensitive Szenarien bei gleichzeitig starker Reasoning-Leistung.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 ist Z.AIs Flaggschiffmodell mit hybridem Reasoning, optimiert für Engineering- und Langkontextaufgaben.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 ist Z.AIs Flaggschiffmodell mit erweitertem Kontextumfang und Codierungsfähigkeiten.",
diff --git a/locales/de-DE/notification.json b/locales/de-DE/notification.json
index 82edd807cf..e4e0900253 100644
--- a/locales/de-DE/notification.json
+++ b/locales/de-DE/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "Ihre geplante Aufgabe „{{jobName}}“ ist fehlgeschlagen. Öffnen Sie die Aufgabe, um den vollständigen Fehler zu sehen.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "Ihre geplante Aufgabe „{{jobName}}“ konnte nicht ausgeführt werden, da Ihr Guthaben aufgebraucht ist. Laden Sie Ihr Konto auf oder upgraden Sie Ihren Tarif, um zukünftige Ausführungen fortzusetzen.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Geplante Aufgabe pausiert: unzureichendes Guthaben",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Geplante Aufgabe fehlgeschlagen",
   "billboard.learnMore": "Mehr erfahren",
   "billboard.menuLabel": "Ankündigungen",
+  "image_generation_completed": "Ihr Bild „{{prompt}}“ ist fertig.",
+  "image_generation_completed_title": "Bilderstellung abgeschlossen",
   "inbox.archiveAll": "Alle archivieren",
   "inbox.empty": "Noch keine Benachrichtigungen",
   "inbox.emptyUnread": "Keine ungelesenen Benachrichtigungen",
   "inbox.filterUnread": "Nur ungelesene anzeigen",
   "inbox.markAllRead": "Alle als gelesen markieren",
-  "inbox.title": "Benachrichtigungen"
+  "inbox.title": "Benachrichtigungen",
+  "video_generation_completed": "Ihr Video „{{prompt}}“ ist fertig.",
+  "video_generation_completed_title": "Videoerstellung abgeschlossen"
 }
diff --git a/locales/de-DE/onboarding.json b/locales/de-DE/onboarding.json
index 593f8b3bf9..72cb7607a8 100644
--- a/locales/de-DE/onboarding.json
+++ b/locales/de-DE/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Los geht’s",
   "interests.area.business": "Geschäft & Strategie",
   "interests.area.coding": "Programmierung & Entwicklung",
+  "interests.area.creator": "Creator-Ökonomie",
   "interests.area.design": "Design & Kreativität",
   "interests.area.education": "Lernen & Forschung",
+  "interests.area.finance-legal": "Finanzen & Recht",
+  "interests.area.health": "Gesundheit & Gewohnheiten",
+  "interests.area.hobbies": "Hobbys & Kultur",
+  "interests.area.hr": "Menschen & Personalwesen",
+  "interests.area.investing": "Investieren & Finanzen",
   "interests.area.marketing": "Marketing & Werbung",
+  "interests.area.operations": "Betrieb & Verwaltung",
   "interests.area.other": "Andere Bereiche",
+  "interests.area.parenting": "Familie & Elternschaft",
+  "interests.area.personal": "Persönliches Leben",
   "interests.area.product": "Produkt & Management",
   "interests.area.sales": "Vertrieb & Kundenbeziehungen",
   "interests.area.writing": "Texterstellung",
diff --git a/locales/de-DE/plugin.json b/locales/de-DE/plugin.json
index 347c5d5596..954226d587 100644
--- a/locales/de-DE/plugin.json
+++ b/locales/de-DE/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Agentenbau-Experte",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Dokument kopieren",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Dokument erstellen",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Dokument bearbeiten",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Dokumente auflisten",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Dokument aktualisieren",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Dokument bearbeiten",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Dokument lesen",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Dokument nach Dateiname lesen",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Dokument entfernen",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Dokument umbenennen",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Dokumentinhalt ersetzen",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Laderegel aktualisieren",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Dokument nach Dateiname einfügen oder aktualisieren",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Agentendokumente",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Agent anrufen",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Agent erstellen",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Skill wird ausgeführt…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "Standard-Arbeitsverzeichnis für alle Unterhaltungen mit diesem Agenten",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Agenten-Arbeitsverzeichnis",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} zum Pushen · {{behind}} zum Pullen ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} Commit(s) zum Pushen nach {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} Commit(s) zum Pullen von {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Branches durchsuchen",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "Keine lokalen Branches",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Branches",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Klicken, um Arbeitsverzeichnis festzulegen",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Verzeichnis-Pfad eingeben, z. B. /Users/name/projects",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} weitere offene PRs auf diesem Branch)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "Klicken, um {{count}} Commit(s) von {{upstream}} zu pullen",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Pull fehlgeschlagen",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Wird gepullt…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Bereits auf dem neuesten Stand",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Erfolgreich gepullt",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "Klicken, um {{count}} Commit(s) zu {{target}} zu pushen",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "Klicken, um Branch {{target}} zu erstellen",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Push fehlgeschlagen",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Wird gepusht…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Bereits auf dem neuesten Stand",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Erfolgreich gepusht",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Zuletzt verwendet",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Branch- & PR-Status aktualisieren",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Aus den letzten entfernen",
diff --git a/locales/de-DE/providers.json b/locales/de-DE/providers.json
index 7548644386..0741192bc7 100644
--- a/locales/de-DE/providers.json
+++ b/locales/de-DE/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere bietet moderne Unternehmen eine sichere Plattform mit hochmodernen mehrsprachigen Modellen, fortschrittlicher Suche und KI-Arbeitsumgebungen – alles in einem.",
   "cometapi.description": "CometAPI bietet Zugriff auf führende Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und anderen, sodass Nutzer das beste Modell und Preis-Leistungs-Verhältnis für ihren Anwendungsfall wählen können.",
   "comfyui.description": "Eine leistungsstarke Open-Source-Workflow-Engine für Bild-, Video- und Audiogenerierung mit Unterstützung für Modelle wie SD, FLUX, Qwen, Hunyuan und WAN – inklusive node-basierter Bearbeitung und privater Bereitstellung.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek konzentriert sich auf KI-Forschung und -Anwendungen. Das neueste Modell DeepSeek-V3 übertrifft offene Modelle wie Qwen2.5-72B und Llama-3.1-405B und nähert sich geschlossenen Modellen wie GPT-4o und Claude-3.5-Sonnet an.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek konzentriert sich auf KI‑Forschung und -Anwendungen. Die neueste DeepSeek‑V4‑Familie ist in den Varianten Flash und Pro erhältlich und bietet ein Kontextfenster von 1 Mio. Tokens sowie hybrides Denken – vergleichbar mit führenden proprietären Frontier‑Modellen in den Bereichen Schlussfolgern und Agenten‑Benchmarks.",
   "fal.description": "Eine generative Medienplattform für Entwickler.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI bietet fortschrittliche Sprachmodelldienste mit Funktionsaufrufen und multimodaler Verarbeitung. Firefunction V2 (basierend auf Llama-3) ist für Funktionsaufrufe, Chat und Anweisungsbefolgung optimiert, während FireLLaVA-13B gemischte Bild-Text-Eingaben unterstützt. Weitere Modelle umfassen die Llama- und Mixtral-Familien.",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless APIs bieten sofort einsatzbereite LLM-Inferenzdienste für Entwickler.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Jina AI wurde 2020 gegründet und ist ein führendes Unternehmen im Bereich Such-KI. Der Such-Stack umfasst Vektormodelle, Reranker und kleine Sprachmodelle für zuverlässige, hochwertige generative und multimodale Suchanwendungen.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code von Moonshot AI bietet Zugriff auf Kimi-Modelle, darunter K2.5, für Coding-Aufgaben.",
   "lmstudio.description": "LM Studio ist eine Desktop-App zur Entwicklung und zum Experimentieren mit LLMs auf dem eigenen Computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud verwendet offizielle APIs, um auf KI-Modelle zuzugreifen, und misst die Nutzung mit Credits, die an Modell-Tokens gebunden sind.",
   "longcat.description": "LongCat ist eine Reihe von generativen KI-Großmodellen, die unabhängig von Meituan entwickelt wurden. Sie sind darauf ausgelegt, die Produktivität innerhalb des Unternehmens zu steigern und innovative Anwendungen durch eine effiziente Rechenarchitektur und starke multimodale Fähigkeiten zu ermöglichen.",
   "minimax.description": "MiniMax wurde 2021 gegründet und entwickelt allgemeine KI mit multimodalen Foundation-Modellen, darunter Textmodelle mit Billionen Parametern, Sprach- und Bildmodelle sowie Apps wie Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "Der MiniMax Token Plan bietet Zugriff auf MiniMax-Modelle, darunter M2.7, für Coding-Aufgaben im Rahmen eines Festpreis-Abonnements.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama bietet Modelle für Codegenerierung, Mathematik, mehrsprachige Verarbeitung und Chat – mit Unterstützung für Unternehmens- und lokale Bereitstellungen.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud bietet verwaltete Inferenz mit sofortigem Zugriff auf die Ollama-Modellbibliothek und OpenAI-kompatiblen APIs.",
   "openai.description": "OpenAI ist ein führendes KI-Forschungslabor, dessen GPT-Modelle die Verarbeitung natürlicher Sprache revolutioniert haben – mit hoher Leistung und starkem Nutzen für Forschung, Wirtschaft und Innovation.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go ist ein Abonnement für 10 USD pro Monat und ermöglicht verlässlichen Zugriff auf ausgewählte Coding‑Modelle wie GLM, Kimi, MiMo, Qwen und MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen bietet Zugriff auf kuratierte Modelle von OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen und weiteren – alles über einen einzigen API‑Schlüssel.",
   "openrouter.description": "OpenRouter bietet Zugriff auf viele führende Modelle von OpenAI, Anthropic, LLaMA und anderen – mit flexibler Auswahl des besten Modells und Preises für den jeweiligen Anwendungsfall.",
   "perplexity.description": "Perplexity bietet fortschrittliche Chat-Modelle, darunter Varianten von Llama 3.1, für Online- und Offline-Nutzung sowie komplexe NLP-Aufgaben.",
   "ppio.description": "PPIO bietet zuverlässige, kostengünstige APIs für offene Modelle wie DeepSeek, Llama, Qwen und weitere führende Modelle.",
diff --git a/locales/de-DE/setting.json b/locales/de-DE/setting.json
index 288c859fdd..45adaeefa6 100644
--- a/locales/de-DE/setting.json
+++ b/locales/de-DE/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "Hilf uns, {{appName}} mit anonymen Nutzungsdaten zu verbessern",
   "analytics.telemetry.title": "Anonyme Nutzungsdaten senden",
   "analytics.title": "Analytik",
-  "ccStatus.account.label": "Konto",
-  "ccStatus.detecting": "Claude Code CLI wird erkannt...",
-  "ccStatus.redetect": "Erneut erkennen",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI nicht gefunden. Bitte installieren oder konfigurieren.",
   "checking": "Überprüfung läuft...",
   "checkingPermissions": "Berechtigungen werden überprüft...",
   "creds.actions.delete": "Löschen",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Agentenprofil und Sitzungseinstellungen",
   "header.sessionWithName": "Sitzungseinstellungen · {{name}}",
   "header.title": "Einstellungen",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Konto",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Authentifizierungsmethode",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Abonnement",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Befehl bearbeiten",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Startbefehl",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Befehlname oder absoluter Pfad",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "{{name}} CLI wird erkannt...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Plan",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Erneut erkennen",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "{{name}} CLI wurde nicht gefunden. Bitte installieren oder konfigurieren Sie es.",
   "hotkey.clearBinding": "Bindung löschen",
   "hotkey.conflicts": "Konflikt mit bestehenden Tastenkombinationen",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Tastenkombination-Konflikt: Diese Kombination ist bereits einer anderen Funktion zugewiesen",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Veröffentlicht",
   "myAgents.status.unpublished": "Zurückgezogen",
   "myAgents.title": "Meine veröffentlichten Agenten",
+  "notification.category.generation.desc": "Benachrichtigungen zur Bild- und Videovervollständigung",
+  "notification.category.generation.title": "Erstellung",
+  "notification.category.schedule.desc": "Fehler und Unterbrechungen geplanter Agentenausführungen",
+  "notification.category.schedule.title": "Geplante Aufgaben",
   "notification.email.desc": "Erhalten Sie E-Mail-Benachrichtigungen, wenn wichtige Ereignisse eintreten",
   "notification.email.title": "E-Mail-Benachrichtigungen",
   "notification.enabled": "Aktiviert",
   "notification.inbox.desc": "Zeigen Sie Benachrichtigungen im In-App-Posteingang an",
   "notification.inbox.title": "Posteingangs-Benachrichtigungen",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Fehler bei geplanten Aufgaben",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Bilderstellung abgeschlossen",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Videoerstellung abgeschlossen",
   "notification.title": "Benachrichtigungskanäle",
   "plugin.addMCPPlugin": "MCP hinzufügen",
   "plugin.addTooltip": "Benutzerdefinierte Fähigkeiten",
diff --git a/locales/de-DE/spend.json b/locales/de-DE/spend.json
index e486917dd8..b2d4a57992 100644
--- a/locales/de-DE/spend.json
+++ b/locales/de-DE/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Geplanter Task",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Benchmark-Auswertung",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Datei-Einbettung",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Bildgenerierung",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Speicherextraktion",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Wissenssuche",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Themenzusammenfassung",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Videogenerierung",
   "table.columns.trigger.title": "Auslöser",
   "table.columns.type.enums.chat": "Textgenerierung",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Einbettung",
diff --git a/locales/de-DE/taskTemplate.json b/locales/de-DE/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..431cd099db
--- /dev/null
+++ b/locales/de-DE/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "Verbinden mit {{provider}}",
+  "action.create.error": "Aufgabe konnte nicht erstellt werden. Bitte versuchen Sie es erneut.",
+  "action.create.success": "Geplante Aufgabe hinzugefügt. Finden Sie sie in Lobe AI.",
+  "action.createButton": "Als geplante Aufgabe hinzufügen",
+  "action.creating": "Erstellen...",
+  "action.dismiss.error": "Konnte nicht verworfen werden. Bitte versuchen Sie es erneut.",
+  "action.dismiss.tooltip": "Nicht interessiert",
+  "action.optionalConnect.button": "Verbinden mit {{provider}} für reichhaltigere Ergebnisse",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Jeden Morgen 10 Anzeigen von Wettbewerbern/Benchmark-Marken (Meta/Google Ad Library) scannen, die wir anpassen könnten.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 die neuesten Anzeigen von Wettbewerbern und Benchmark-Marken in der Meta- und Google Ad Library scannen. Wählen Sie 10 aus, die sich anpassen lassen, und erklären Sie warum.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Anzeigen-Inspiration",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Jeden Morgen 5 kuratierte Prompts (Midjourney/SD/Flux) nach Stil sortiert – probieren Sie heute einen aus.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 geben Sie mir 5 kuratierte Prompts für Midjourney, Stable Diffusion oder Flux, gruppiert nach Stil. Jeder Prompt sollte kopierfertig sein.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "AIGC-Prompt-Inspiration",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Jeden Morgen 5 neue arXiv-Papiere aus Ihrem Forschungsbereich mit Einzeilenzusammenfassungen.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 wählen Sie 5 der neuesten arXiv-Papiere aus meinem Forschungsbereich aus und geben Sie mir eine Einzeilenzusammenfassung für jedes, damit ich entscheiden kann, welche ich vertieft lesen möchte.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "ArXiv-Tagesauswahl",
+  "bedtime-gratitude.description": "Jeden Abend um 22:00 drei Dinge, für die Sie dankbar sind, und eine Sache, die Sie heute gelernt haben, reflektieren.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Jeden Abend um 22:00 fragen Sie mich nach drei Dingen, für die ich heute dankbar bin, und einer Sache, die ich gelernt habe. Geben Sie eine sanfte Ein-Absatz-Reflexion zurück. Wenn Notion verbunden ist, fügen Sie den Eintrag meiner Tagebuchseite hinzu.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Dankbarkeit vor dem Schlafengehen",
+  "brand-collab-weekly.description": "Jeden Montag Marken scannen, die aktiv nach Creators suchen – Abgleich nach Nische und Zielgruppe.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 Marken und öffentliche Aufrufe scannen, die aktiv nach Creators suchen. Abgleichen mit meiner Nische und Zielgruppe. Zeigen Sie 5 an, die sich lohnen.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Marken-Kollaborationen wöchentlich",
+  "brand-mention-daily.description": "Nennen Sie mir Marken/Schlüsselwörter, die ich verfolgen soll – jeden Abend Erwähnungsvolumen, Stimmung, Top-Stimmen.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Jeden Abend um 18:00 fassen Sie die heutigen Erwähnungen meiner verfolgten Marken und Schlüsselwörter auf X (Twitter) zusammen: Volumen, Stimmung, Top-Stimmen. Markieren Sie ungewöhnliche Spitzen.",
+  "brand-mention-daily.title": "Markenerwähnungen täglich",
+  "brand-watch-weekly.description": "Jeden Montag 10 große Marken-Updates verfolgen – Logo-Refresh, Identität, Website-Redesigns – mit Analyse.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 10 Marken-Updates von Unternehmen, denen ich folge, verfolgen: Logo-Refreshes, Identitätsänderungen, Website-Redesigns. Fügen Sie eine Ein-Absatz-Analyse für jedes hinzu.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Markenüberwachung wöchentlich",
+  "calendar-conflict-check.description": "Jeden Morgen den heutigen Tag auf Konflikte, aufeinanderfolgende Meetings, unzureichende Reisezeit prüfen.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Jeden Morgen um 07:30 den heutigen Kalender auf Konflikte, aufeinanderfolgende Meetings oder unzureichende Reise-/Pufferzeit prüfen. Vorschläge zur Behebung machen.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Kalenderkonfliktprüfung",
+  "cashflow-weekly.description": "Jeden Montag, was diese Woche reinkommt, was rausgeht, große Ausgaben nächste Woche.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 den Cashflow überprüfen: fällige Forderungen diese Woche, fällige Verbindlichkeiten und große geplante Ausgaben nächste Woche.",
+  "cashflow-weekly.title": "Cashflow wöchentlich",
+  "child-growth-weekly.description": "Nennen Sie mir das Alter Ihres Kindes – jeden Montag den Entwicklungsschwerpunkt dieser Woche + Aktivitätsideen.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 geben Sie mir Entwicklungsschwerpunkte, die für das Alter meines Kindes in dieser Woche geeignet sind, sowie Eltern-Kind-Aktivitätsideen und Dinge, auf die ich achten sollte.",
+  "child-growth-weekly.title": "Kindesentwicklung wöchentlich",
+  "child-study-weekly.description": "Nennen Sie mir, was Ihr Kind lernt – jeden Sonntag den Fortschritt dieser Woche + den Fokus der nächsten Woche.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Jeden Sonntag um 20:00 fassen Sie den Lernfortschritt meines Kindes in dieser Woche zusammen und identifizieren Sie Fokusbereiche für die nächste Woche. Schlagen Sie Übungsaktivitäten für jedes Fach vor.",
+  "child-study-weekly.title": "Kindesstudium wöchentlich",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Nennen Sie mir 3-5 Creators, die ich beobachten soll – jeden Morgen verfolge ich, was sie veröffentlicht haben und was funktioniert hat.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 verfolgen Sie die 3-5 Creators, denen ich als Konkurrenten folge: was sie gepostet haben, wie es performt hat und Ideen, die ich anpassen könnte.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Konkurrenten-Creator-Tracking",
+  "competitor-radar-daily.description": "Nennen Sie mir 3-5 Konkurrenten – jeden Tag verfolge ich Website-Updates, Launches, Einstellungssignale, Social Media.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 verfolgen Sie 3-5 meiner Konkurrenten: Website-Änderungen, Produkteinführungen, Einstellungssignale, Social-Media-Aktivitäten. Zeigen Sie, was strategische Schritte impliziert.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Konkurrenten-Radar",
+  "competitor-update-daily.description": "Nennen Sie mir 3-5 Konkurrenten – jeden Tag überprüfe ich Changelogs, neue Funktionen und Website-Änderungen.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 überwachen Sie 3-5 Konkurrenzprodukte: Changelogs, neue Funktionen, Änderungen an der Website-Kopie. Markieren Sie Signale, die eine tiefere Betrachtung wert sind.",
+  "competitor-update-daily.title": "Konkurrenzprodukt-Updates",
+  "content-calendar-weekly.description": "Jeden Sonntagabend den 7-Tage-Veröffentlichungsplan der nächsten Woche planen, abgestimmt auf Feiertage und Trendmomente.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Jeden Sonntag um 20:00 planen Sie den 7-Tage-Veröffentlichungsplan der nächsten Woche für mich: stimmen Sie die Slots auf kommende Feiertage und Trendmomente ab und schlagen Sie einen Ansatz pro Slot vor. Wenn Notion verbunden ist, entwerfen Sie den Plan dort.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Wöchentlicher Inhaltskalender",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Jeden Montag Verträge, die nächsten Monat auslaufen (Abonnements, Mietverträge, Partnerschaften).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 listen Sie Verträge (Abonnements, Mietverträge, Partnerschaften) auf, die in den nächsten 30 Tagen auslaufen. Markieren Sie, welche verlängert und welche gekündigt werden sollen.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Vertragsablauf wöchentlich",
+  "core-metric-daily.description": "Nennen Sie mir die zu beobachtenden Metriken (DAU, Retention, Conversion) – jeden Morgen synchronisiere ich die Deltas.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 synchronisieren Sie die Änderungen meiner Kernmetriken (DAU, Retention, Conversion). Vergleichen Sie mit gestern und dem 7-Tage-Durchschnitt.",
+  "core-metric-daily.title": "Kernmetriken täglich",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Jeden Morgen Kommentare, DMs, Erwähnungen und neue Follower auf allen Plattformen – 30 Sekunden.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 aggregieren Sie Kommentare, DMs, Erwähnungen und neue Follower auf meinen Plattformen. Heben Sie die 5 hervor, auf die ich antworten sollte.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Plattformübergreifendes Engagement",
+  "crypto-market-daily.description": "Jeden Morgen BTC-, ETH- und Ihre verfolgten Token-24h-Änderungen + wichtige On-Chain-Ereignisse.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 geben Sie mir die 24h-Preisänderung für BTC, ETH und meine verfolgten Token sowie die wichtigsten On-Chain-Ereignisse des vergangenen Tages.",
+  "crypto-market-daily.title": "Kryptomarkt täglich",
+  "daily-design-inspiration.description": "Jeden Morgen 10 Werke von Dribbble, Behance, Awwwards und Pinterest kuratieren, die Ihrem Stil entsprechen.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 kuratieren Sie 10 Designwerke von Dribbble, Behance, Awwwards und Pinterest, die meinem Stil entsprechen, mit einer kurzen Notiz, was jedes einzelne auszeichnet.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Tägliche Design-Inspiration",
+  "daily-followup-list.description": "Jeden Morgen eine priorisierte Liste von Kunden, die heute nachverfolgt werden sollen, mit Kontext zum letzten Kontakt.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 erstellen Sie eine priorisierte Nachverfolgungsliste für heute aus meinen HubSpot-Kontakten. Fassen Sie für jeden die letzte Interaktion zusammen.",
+  "daily-followup-list.title": "Tägliche Nachverfolgungsliste",
+  "daily-learning-bite.description": "Jeden Morgen ein 15-minütiges kuratiertes Stück (Artikel, Video oder Podcast) in Ihrem Lernbereich liefern.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Jeden Morgen um 07:30 bringen Sie mir ein 15-minütiges kuratiertes Stück (Artikel, Video oder Podcast) in meinem Lernbereich, mit einer kurzen Erkenntnis.",
+  "daily-learning-bite.title": "Täglicher Lernhappen",
+  "daily-topic-pick.description": "Jeden Morgen die 10 besten Inhalte aus Ihrer Nische von gestern scannen und die Ansätze analysieren.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 sammeln Sie die 10 am besten performenden Inhalte aus meiner Nische von gestern, analysieren deren Ansätze und wählen 1-2 aus, die ich heute veröffentlichen könnte.",
+  "daily-topic-pick.title": "Täglicher Themenradar",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Jeden Freitag alle Deals in der Pipeline: in Bewegung, gestoppt, erwarteter Abschluss in diesem Monat.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Jeden Freitag um 16:00 überprüfen Sie alle Deals in meiner HubSpot-Pipeline: welche sich diese Woche bewegt haben, welche gestoppt sind und welche voraussichtlich bis Monatsende abgeschlossen werden.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Deal-Pipeline wöchentlich",
+  "dependency-security-weekly.description": "Jeden Montag Ihre Projekte auf Schwachstellen und veraltete Pakete mit Upgrade-Priorität scannen.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 scannen Sie meine GitHub-Projekte auf anfällige und veraltete Abhängigkeiten. Schlagen Sie Upgrade-Prioritäten basierend auf Schweregrad und Risiko von Breaking Changes vor.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Abhängigkeits-Sicherheitsprüfung",
+  "design-trend-weekly.description": "Jeden Montag 3 Trends in UI/Branding/Illustration mit 5 repräsentativen Beispielen.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 geben Sie mir 3 aufkommende Trends in UI, Branding und Illustration dieser Woche, mit 5 repräsentativen Beispielen. Helfen Sie mir, auf dem Laufenden zu bleiben.",
+  "design-trend-weekly.title": "Design-Trend wöchentlich",
+  "diet-log-companion.description": "Jeden Abend durchgehen, was Sie heute gegessen haben – freundliche Vorschläge, keine Urteile.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Jeden Abend um 21:00 gehen Sie mit mir durch, was ich heute gegessen habe, und machen Sie ein oder zwei freundliche, nicht wertende Vorschläge für morgen.",
+  "diet-log-companion.title": "Ernährungsprotokoll-Begleiter",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Nennen Sie mir Ihre Stadt – jeden Montag die Ausstellungen, Aufführungen und Live-Shows dieser Woche.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 listen Sie die Ausstellungen, Aufführungen und Livehouse-Shows dieser Woche in meiner Stadt auf. Fügen Sie einen kurzen Kontext für die interessantesten hinzu.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Ausstellungen & Events",
+  "family-finance-weekly.description": "Jeden Sonntagabend die Ausgaben dieser Woche, Budgeterfüllung, große Ausgaben nächste Woche.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Jeden Sonntag um 20:00 überprüfen Sie die Familienausgaben dieser Woche: Kategorisierung aus meinem Google Sheets-Log, Budgeterfüllung und große geplante Ausgaben nächste Woche.",
+  "family-finance-weekly.title": "Familienfinanzen wöchentlich",
+  "family-task-schedule.description": "Jeden Montagmorgen die Aufgaben, Besorgungen, Schulfahrten und Rechnungen dieser Woche auf die Familie verteilen.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Jeden Montag um 08:00 entwerfen Sie den Aufgabenplan der Familie für diese Woche: Hausarbeiten, Einkäufe, Schulabholungen, Rechnungszahlungen. Weisen Sie vorläufige Verantwortliche und Zeitfenster zu. Wenn Google Calendar verbunden ist, schlagen Sie Blöcke vor, die ich einfügen kann.",
+  "family-task-schedule.title": "Familienaufgabenplan",
+  "figma-files-cleanup.description": "Jeden Freitag die zuletzt bearbeiteten Figma-Dateien überprüfen – markieren, was archiviert oder an die Entwicklung übergeben werden soll.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Jeden Freitag um 17:00 überprüfen Sie meine zuletzt bearbeiteten Figma-Dateien. Markieren Sie, welche archiviert, welche an die Entwicklung übergeben und welche noch verfeinert werden müssen.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Figma-Dateien aufräumen",
+  "follower-growth-weekly.description": "Jeden Montag Follower-Änderungen auf Plattformen – wo verstärken, wo verbessern.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 überprüfen Sie das Follower-Wachstum auf meinem X (Twitter) und anderen Plattformen. Zeigen Sie, wo verstärkt werden sollte und wo das Engagement sinkt.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Follower-Wachstum wöchentlich",
+  "font-color-weekly.description": "Jeden Mittwoch 3 Schriftpaarungen + 3 Farbpaletten, die es wert sind, in Ihre Inspirationsbibliothek aufgenommen zu werden.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Jeden Mittwoch um 10:00 geben Sie mir 3 bemerkenswerte Schriftpaarungen und 3 Farbpaletten, die es wert sind, gespeichert zu werden. Fügen Sie hinzu, wo jede Schriftart lizenziert werden kann.",
+  "font-color-weekly.title": "Schrift & Farbe wöchentlich",
+  "friday-wrap-list.description": "Jeden Freitagnachmittag: was nicht fertig wurde, was am Montag verschickt wird, das Erste für nächste Woche.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Jeden Freitag um 16:00 listen Sie auf: was ich diese Woche nicht fertiggestellt habe, was am Montag verschickt werden muss und das Erste, was ich nächste Woche angehen sollte.",
+  "friday-wrap-list.title": "Freitagsabschlussliste",
+  "funding-intel-daily.description": "Jeden Morgen 3-5 Finanzierungsankündigungen in Ihrem Bereich: wer hat gesammelt, Bewertung, wer hat geführt.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 geben Sie mir 3-5 Finanzierungsankündigungen in meinem Bereich aus den letzten 24 Stunden: wer hat gesammelt, wie viel, Bewertung, falls bekannt, führender Investor.",
+  "funding-intel-daily.title": "Finanzierungsinformationen täglich",
+  "headline-inspiration.description": "Jeden Morgen 10 markengerechte Headline-Vorlagen, die aus aktuellen Hits rückentwickelt wurden.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 geben Sie mir 10 Headline-Vorlagen, die zu meiner Stimme passen und aus aktuellen viralen Inhalten in meiner Nische rückentwickelt wurden. Ich sollte sie direkt kopieren können, wenn ich feststecke.",
+  "headline-inspiration.title": "Headline-Inspiration",
+  "hot-topic-radar.description": "Jeden Morgen 5 Themen in Ihrem Bereich aufzeigen, die an Fahrt gewinnen – bevor der Markt gesättigt ist.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 zeigen Sie 5 Themen in meiner Nische, die an Fahrt gewinnen, aber noch nicht gesättigt sind, mit einer Einzeilennotiz, warum jedes jetzt lohnenswert ist.",
+  "hot-topic-radar.title": "Hot-Topic-Radar",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Jeden Morgen MQL-/SQL-/Closed-Won-Trichteränderungen verfolgen – markieren, wo Deals verloren gehen.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 überprüfen Sie meinen HubSpot-Trichter: MQL, SQL und Closed-Won-Bewegungen. Heben Sie Phasen mit hohem Abbruch im Vergleich zur Vorwoche hervor.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "HubSpot-Trichter täglich",
+  "industry-morning-brief.description": "Jeden Morgen 5 wichtige Nachrichten, Finanzierungsrunden und politische Änderungen in Ihrer Branche in eine 5-Minuten-Lektüre kondensieren.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Jeden Morgen um 08:00 kondensieren Sie 5 wichtige Nachrichten, Finanzierungsrunden und politische Änderungen aus meiner Branche in eine 5-Minuten-Lektüre.",
+  "industry-morning-brief.title": "Branchen-Morgenbriefing",
+  "industry-research-weekly.description": "Jeden Montag Marktdynamik, Finanzierungen, neue Akteure und regulatorische Änderungen in Ihrem Sektor zusammenfassen.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 fassen Sie die vergangene Woche in meinem Sektor zusammen: Marktdynamik, Finanzierungsrunden, neue Akteure, regulatorische Änderungen. Formatieren Sie es als Forschungsbrief.",
+  "industry-research-weekly.title": "Branchenforschung wöchentlich",
+  "invoice-collection-daily.description": "Jeden Morgen überfällige Rechnungen, Tage überfällig, wer heute eine Mahnung benötigt.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 listen Sie überfällige Rechnungen mit Tagen überfällig und dem Kontakt für die Mahnung auf. Entwerfen Sie eine höfliche Mahnungs-E-Mail für jede.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Rechnungsinkasso täglich",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Jeden Freitagnachmittag die Daten dieser Iteration: Abschlussrate, überfällige Elemente, neue Bugs.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Jeden Freitag um 17:00 fassen Sie die Iteration dieser Woche zusammen: Abschlussrate, überfällige Elemente, neue Bugs. Formatieren Sie es so, dass es in die Retrospektive am Montag eingefügt werden kann.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Iterationsrückblick wöchentlich",
+  "key-account-radar.description": "Nennen Sie mir Ihre Schlüsselkunden – jeden Tag verfolge ich deren Nachrichten, Finanzierungen, Führungswechsel.",
+  "key-account-radar.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 scannen Sie Nachrichten zu meinen Schlüsselkunden: Unternehmensnachrichten, Finanzierungen, Führungswechsel. Zeigen Sie alles, was ich als Gesprächsaufhänger für eine Verlängerung nutzen könnte.",
+  "key-account-radar.title": "Schlüsselkunden-Radar",
+  "keyword-tech-feed.description": "Nennen Sie mir technische Schlüsselwörter, die ich verfolgen soll – jeden Tag bringe ich 5 hochwertige Beiträge und Threads zurück.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 holen Sie 5 hochwertige neue Beiträge, Blogartikel oder Q&As, die meinen verfolgten technischen Schlüsselwörtern entsprechen.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Technik-Keyword-Feed",
+  "kol-collab-calendar.description": "Jeden Montag laufende KOL-Kollaborationen synchronisieren: wer fällig ist, wer überfällig ist, bisherige Leistung.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Jeden Montag um 09:00 überprüfen Sie die KOL-Kollaborationen, die ich durchführe: wer fällig ist zu posten, wer überfällig ist, und Leistungszahlen für abgeschlossene Posts.",
+  "kol-collab-calendar.title": "KOL-Kollaborationskalender",
+  "language-morning-bite.description": "Jeden Morgen eine 3-minütige Lektüre in der Zielsprache + 5 Vokabelkarten. Lernen Sie während Ihrer Fahrt.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Jeden Morgen um 07:30 geben Sie mir eine 3-minütige Lektüre in meiner Zielsprache plus 5 Vokabelkarten (Wort, Definition, Beispielsatz).",
+  "language-morning-bite.title": "Sprach-Morgenhappen",
+  "linear-sprint-daily.description": "Jeden Morgen Sprint-Fortschritt synchronisieren: Blocker, überfällige Elemente, heutiger Fokus – bereit vor dem Standup.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Jeden Morgen um 08:30 synchronisieren Sie meinen Linear-Sprint: Blocker, überfällige Elemente, worauf ich mich heute konzentrieren sollte. Formatieren Sie es als 5-minütiges Pre-Standup-Briefing.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Linear-Sprint täglich",
+  "macro-economy-weekly.description": "Jeden Montagmorgen FX, Zinsen, Öl, Gold, wichtige Indizes – Kontext vor grenzüberschreitenden Anrufen.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Jeden Montag um 08:00 geben Sie mir eine Makro-Snapshot: FX-Kurse, Zinssätze, Öl, Gold, Silber, wichtige Aktienindizes. Fügen Sie eine Ein-Absatz-Zusammenfassung \"Was hat sich geändert\" hinzu.",
+  "macro-economy-weekly.title": "Makroökonomie wöchentlich",
+  "marketing-hot-radar.description": "Jeden Morgen 5 Marketingthemen in Ihrer Branche verfolgen, die an Fahrt gewinnen – welche nutzen, welche vermeiden.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 verfolgen Sie 5 Marketingthemen, die in meiner Branche an Fahrt gewinnen, markieren Sie, welche genutzt und welche vermieden werden sollten, mit 1-2 Sätzen Begründung.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Marketing-Hot-Radar",
+  "meeting-brief.description": "Jeden Morgen eine 1-seitige Vorbereitung für jedes heutige Meeting: Kontext, Teilnehmer, letzte Notizen.",
+  "meeting-brief.prompt": "Jeden Morgen um 08:30 erstellen Sie eine 1-seitige Vorbereitungsübersicht für jedes Meeting in meinem heutigen Kalender: Kontext, Teilnehmer, letzte Meeting-Notizen. Lesen Sie vor dem Betreten.",
+  "meeting-brief.title": "Meeting-Vorbereitungsübersicht",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Jeden Mittwoch neue Monetarisierungskanäle und Fallstudien für Creators: Anzeigen, Kurse, Mitgliedschaften, Handel.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Jeden Mittwoch um 10:00 zeigen Sie neue Monetarisierungskanäle und Fallstudien, die für Creators in meiner Nische relevant sind: Sponsoring, bezahlte Inhalte, Mitgliedschaften, Handel.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Monetarisierungsmöglichkeiten",
+  "morning-brief.description": "Jeden Tag um 8: heutiger Zeitplan, ausstehende E-Mails, To-Dos, Wetter. Lesen Sie auf dem Weg.",
+  "morning-brief.prompt": "Jeden Morgen um 08:00 senden Sie mir: den heutigen Kalender, die Anzahl ausstehender E-Mails, die Top 3 To-Dos und das Wetter. Formatieren Sie es als 1-minütige Lektüre.",
+  "morning-brief.title": "Morgenbriefing",
+  "morning-ritual.description": "Jeden Tag um 7: Wetter, heutiger Zeitplan, ein Gedanke des Tages und ein Bewegungsimpuls – ein sanfter Start.",
+  "morning-ritual.prompt": "Jeden Morgen um 07:00 senden Sie mir ein sanftes Morgenritual: Wetter, heutiger Zeitplan, ein kurzer Gedanke des Tages und ein kleiner Bewegungsvorschlag. Wenn Google Calendar verbunden ist, verankern Sie den Zeitplan dort.",
+  "morning-ritual.title": "Morgenritual",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Jeden Sonntagabend die 3 meistzitierten/meistdiskutierten Papiere dieser Woche als Deep-Read-Liste.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Jeden Sonntag um 20:00 wählen Sie die 3 Papiere aus meinem Forschungsbereich aus, die diese Woche am meisten zitiert oder diskutiert wurden. Kuratieren Sie eine Deep-Read-Liste, die ich am Wochenende fertigstellen kann.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Wöchentliche Must-Read-Papiere",
+  "newsletter-aggregator.description": "Jeden Sonntagabend Ihre abonnierten Newsletter zu einem Wochenend-Digest zusammenführen.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Jeden Sonntag um 20:00 scannen Sie meinen Gmail-Posteingang nach Newslettern, die diese Woche eingegangen sind, und führen Sie sie zu einem Wochenend-Digest zusammen, gruppiert nach Thema.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Newsletter-Aggregator",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Jeden Montag Öffnungsrate, CTR und Abmelde-Trends überprüfen – markieren, was optimiert werden muss.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 überprüfen Sie die Öffnungsrate, Klickrate und Abmelde-Trends meines Newsletters der letzten 4 Wochen. Markieren Sie, welche Segmente optimiert werden müssen.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Newsletter-Leistung wöchentlich",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Jeden Montag neue Mitarbeiter innerhalb von 90 Tagen: Fortschritt, Feedback des Buddys, worauf man sich konzentrieren sollte.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 erstellen Sie ein Fortschrittsupdate für jeden neuen Mitarbeiter, der sich noch in den ersten 90 Tagen befindet: abgeschlossene Aufgaben, Feedback des Buddys, worauf er sich diese Woche konzentrieren sollte.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Einarbeitung neuer Mitarbeiter",
+  "oss-intel-daily.description": "Jeden Morgen 10 Tech-Stack-Updates: GitHub Trending, große Open-Source-Projekte, wichtige Repository-Releases.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 geben Sie mir 10 Tech-Stack-Updates: GitHub Trending, bemerkenswerte Open-Source-Releases von großen Unternehmen und neue Releases von Repositories in meinem Stack.",
+  "oss-intel-daily.title": "Open-Source-Intelligenz täglich",
+  "podcast-new-episodes.description": "Nennen Sie mir Ihre abonnierten Podcasts – jeden Montag die neuen Episoden dieser Woche + 3 hörenswerte.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Jeden Montag um 09:00 listen Sie neue Episoden meiner abonnierten Podcasts dieser Woche auf und empfehlen Sie die 3 besten, die ich zuerst anhören sollte.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Neue Podcast-Episoden",
+  "portfolio-daily.description": "Nennen Sie mir Ihre Bestände – jeden Börsenschluss Tagesänderung, wichtige Nachrichten, Updates der Holding-Gesellschaft.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Jeden Tag um 16:00 (nach Börsenschluss) geben Sie mir ein Portfolio-Update: Tagesänderung pro Position, Top-Nachrichten, die jede Beteiligung betreffen, und alle unternehmensspezifischen Ankündigungen.",
+  "portfolio-daily.title": "Portfolio täglich",
+  "prd-review-reminder.description": "Jeden Freitag PRDs auflisten, die diese Woche überprüft werden müssen – lassen Sie keine Dokumente im Entwurf stecken.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Jeden Freitag um 15:00 überprüfen Sie die PRDs und Entscheidungsdokumente in meinem Notion, die diese Woche überprüft werden müssen. Markieren Sie alles, was noch im Entwurf steckt.",
+  "prd-review-reminder.title": "PRD-Überprüfungserinnerung",
+  "pre-market-brief.description": "Jeden Morgen vor Börseneröffnung Makro-Schlagzeilen, wichtige Gewinne, Nachrichten zu Unternehmen, die Sie halten.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 geben Sie mir ein Pre-Market-Briefing: Makro-Schlagzeilen, wichtige heute veröffentlichte Gewinne und Nachrichten zu den Unternehmen in meinem Portfolio.",
+  "pre-market-brief.title": "Pre-Market-Briefing",
+  "precious-metals-daily.description": "Jeden Börsenschluss Gold-, Silber-, Kupfer- und Ölpreise mit Tagesänderung – große Bewegungen markieren.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Jeden Tag um 16:00 (nach Börsenschluss) geben Sie mir Preise und Tagesänderungen für Gold, Silber, Kupfer und Öl. Markieren Sie jede Bewegung über 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Metalle & Energie täglich",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Jeden Morgen Kandidaten pro Rolle: neue Bewerbungen, ausstehende Interviews, ausstehendes Feedback.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 fassen Sie den Rekrutierungstrichter nach Rolle zusammen: neue Bewerbungen, Kandidaten, die auf ein Interview warten, Kandidaten, die auf Feedback warten. Markieren Sie Interviewer, die blockieren.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Rekrutierungstrichter täglich",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Nennen Sie mir Ihre Compliance-Bereiche (Daten, Steuern, Arbeit) – jeden Montag eine Zusammenfassung der Änderungen mit Auswirkungen.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 fassen Sie regulatorische Änderungen in meinen verfolgten Compliance-Bereichen (Daten, Steuern, Arbeit) der letzten Woche zusammen. Beurteilen Sie für jede die Auswirkungen auf uns.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Regulierungsüberwachung wöchentlich",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Jeden Montag die Verlängerungen dieses Monats markieren – insbesondere Konten mit sinkender Nutzung.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 überprüfen Sie HubSpot-Verträge, die diesen Monat auslaufen, und markieren Sie Konten mit sinkender Nutzung. Schlagen Sie für jedes gefährdete Konto eine Rettungsmaßnahme vor.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Verlängerungsrisiko wöchentlich",
+  "repo-health-weekly.description": "Jeden Montag Ihre Repositories überprüfen: Issue-Backlog, blockierte PRs, CI-Fehler, Abhängigkeitswarnungen.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 überprüfen Sie die GitHub-Repositories, die ich verwalte: Issue-Backlog, blockierte PRs, CI-Fehler, Abhängigkeitswarnungen. Zeigen Sie, was diese Woche Aufmerksamkeit benötigt.",
+  "repo-health-weekly.title": "Repository-Gesundheit wöchentlich",
+  "schedule.daily": "Jeden Tag um {{time}}",
+  "schedule.weekly": "Jeden {{weekday}} um {{time}}",
+  "section.title": "Probieren Sie diese geplanten Aufgaben aus",
+  "seo-weekly-report.description": "Jeden Montag Ranking-Bewegungen, aufkommende Schlüsselwörter und Seiten, die aktualisiert werden sollten.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Jeden Montag um 09:00 geben Sie mir einen leichten SEO-Wochenbericht: Top-Ranking-Beweger (auf/ab), 5 aufkommende Schlüsselwörter, die es wert sind, anvisiert zu werden, und 3 bestehende Seiten, die für ein Content-Update reif sind.",
+  "seo-weekly-report.title": "SEO-Wochenbericht",
+  "series-update-weekly.description": "Nennen Sie mir, was Sie verfolgen – jede Woche Episoden-/Kapitel-Updates und kurze Zusammenfassungen.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 geben Sie mir Update-Benachrichtigungen und eine kurze Zusammenfassung für die Shows, Romane oder Comics, die ich verfolge.",
+  "series-update-weekly.title": "Serien & Bücher wöchentlich",
+  "standup-brief.description": "Jeden Morgen vor dem Standup eine Linear-Fortschrittsübersicht ziehen: heutiger Fokus, Blocker, gestern erledigt.",
+  "standup-brief.prompt": "Jeden Morgen um 08:30 ziehen Sie eine Linear-Fortschrittsübersicht: heutiger Fokus, Blocker, was ich gestern abgeschlossen habe. Formatieren Sie es als 3 Punkte, die beim Standup vorgelesen werden können.",
+  "standup-brief.title": "Standup-Übersicht",
+  "sunday-reflection.description": "Jeden Sonntagabend 5 Fragen durchgehen: bester Moment, Frustrationen, Top 3 für nächste Woche.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Jeden Sonntag um 21:00 gehen Sie mit mir 5 Reflexionsfragen durch: das erfüllendste Erlebnis dieser Woche, das frustrierendste, die Top 3 Prioritäten für nächste Woche, was ich gelernt habe, was ich loslassen sollte.",
+  "sunday-reflection.title": "Sonntagsreflexion",
+  "team-status-weekly.description": "Jeden Montag Team-PTO, Überstunden, Meeting-Last-Trends – Frühwarnung für Burnout.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 überprüfen Sie die vergangene Woche des Teams: PTO, Überstunden, Meeting-Last. Markieren Sie jeden, der in Richtung Burnout tendiert.",
+  "team-status-weekly.title": "Teamstatus wöchentlich",
+  "tech-trend-weekly.description": "Jeden Montag wichtige Bewegungen in Frontend/Backend/AI zusammenfassen: Papiere, Frameworks, Finanzierungen.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Jeden Montag um 08:00 fassen Sie die vergangene Woche in Frontend, Backend und AI zusammen: bemerkenswerte Papiere, Framework-Releases, Finanzierungsrunden. 10 Punkte mit Einzeiler-Erkenntnissen.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Technik-Trend wöchentlich",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Jeden Mittwoch Flugpreise für Zielstädte, Visapolitik, beste Reisezeiten.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Jeden Mittwoch um 10:00 geben Sie mir Flugpreisänderungen, Updates zur Visapolitik und die besten Reisezeiten für die Städte auf meiner Wunschliste.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Reiseinspiration wöchentlich",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Jeden Montag die letzte Woche auf X überprüfen: bestes Wachstum, schlechtestes Engagement und warum.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Jeden Montag um 10:00 fassen Sie meine X (Twitter)-Aktivität der letzten 7 Tage zusammen: Tweets mit dem besten Wachstum, Tweets mit dem schlechtesten Engagement und eine Hypothese für jeden. Schlagen Sie 3 Ansätze vor, die ich diese Woche ausprobieren könnte.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "X (Twitter) Wochenrückblick",
+  "user-feedback-daily.description": "Jeden Morgen Feedback aus allen Kanälen (Stores, Social, Support) in die Top 20 Elemente aggregieren, sortiert nach Stimmung und Thema.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 aggregieren Sie Benutzerfeedback aus allen Kanälen (App-Stores, soziale Medien, Kundensupport) in die Top 20 Elemente, sortiert nach Stimmung und Thema.",
+  "user-feedback-daily.title": "Benutzerfeedback täglich",
+  "user-interview-schedule.description": "Jeden Montag die Interviews dieser Woche durchgehen: wer, wann, sind die Fragen bereit.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Jeden Montag um 09:00 listen Sie die geplanten Benutzerinterviews dieser Woche auf: Teilnehmername, Zeit, Vorbereitungscheckliste (Fragen bereit, Aufnahme eingerichtet).",
+  "user-interview-schedule.title": "Benutzerinterview-Vorbereitung",
+  "vercel-health-weekly.description": "Jeden Montag die letzte Woche der Deployments überprüfen: Erfolgsrate, Build-Dauer, Traffic-Anomalien.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Jeden Montag um 10:00 fassen Sie meine Vercel-Deployments der letzten Woche zusammen: Erfolgsrate, Build-Dauer, Traffic-Anomalien. Markieren Sie sich häufende Probleme.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Vercel-Gesundheit wöchentlich",
+  "viral-content-breakdown.description": "Jeden Morgen ein virales Stück in Ihrem Bereich dekonstruieren – Ansatz, Hook, Struktur, Ende.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Jeden Morgen um 10:00 wählen Sie ein virales Stück Inhalt aus meiner Nische aus und dekonstruieren Sie es: Ansatz, Eröffnungshook, Struktur, Ende. Geben Sie mir eine Vorlage, die ich anwenden kann.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Virale Inhalte analysieren",
+  "watchlist-friday.description": "Jeden Freitag 5 hochbewertete Neuerscheinungen dieser Woche (Douban/IMDb) mit Einzeiler-Rezensionen.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Jeden Freitag um 18:00 wählen Sie 5 hochbewertete neue Film-/Serienveröffentlichungen dieser Woche von Douban und IMDb aus. Fügen Sie eine Einzeiler-Rezension für jede hinzu.",
+  "watchlist-friday.title": "Watchlist Freitag",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Jeden Montag 3 Gesprächspunkte für Ihr wöchentliches Strategiemeeting vorbereiten: Trends, Interna, Entscheidungen.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Jeden Montag um 08:30 bereiten Sie 3 Gesprächspunkte für das Strategiemeeting dieser Woche vor: Branchentrends, interne Metriken, die angesprochen werden sollten, und Entscheidungen, die getroffen werden müssen.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Wöchentliches Meeting-Briefing",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Jeden Montag Kanalstatistiken: Abonnenten, Top-Videos, Zuschauerbindung, Einnahmen.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Jeden Montag um 09:00 ziehen Sie meine YouTube-Kanalstatistiken: Abonnentenänderung, Top-Performing-Videos, Zuschauerbindung, Einnahmenentwicklung.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "YouTube-Kanal wöchentlich",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Jeden Montag die Leistung des Kanals der letzten Woche überprüfen – Aufrufe, CTR, Bindung – und Folgethemen markieren.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Jeden Montag um 09:00 ziehen Sie die Leistung meines YouTube-Kanals der letzten 7 Tage: Aufrufe, CTR, Bindungskurven. Heben Sie hervor, welche Videos eine Nachverfolgung verdienen.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "YouTube-Wochenrückblick",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Jeden Morgen Zendesk-Snapshot: Backlog-Größe, SLA-Verstöße, häufigste Probleme.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Jeden Morgen um 09:00 geben Sie mir einen Zendesk-Snapshot: offene Ticket-Backlog-Größe, SLA-Verstöße und die Top 3 häufigsten Probleme der letzten 24 Stunden.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Zendesk-Tickets täglich"
+}
diff --git a/locales/de-DE/topic.json b/locales/de-DE/topic.json
index d353164f00..b07105f43f 100644
--- a/locales/de-DE/topic.json
+++ b/locales/de-DE/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Thema umbenennen",
   "searchPlaceholder": "Themen suchen...",
   "searchResultEmpty": "Keine Suchergebnisse gefunden.",
+  "taskManager.agent": "Aufgaben-Agent",
   "taskManager.welcome": "Frag mich nach deinen Aufgaben",
   "temp": "Temporär",
   "title": "Thema"
diff --git a/locales/en-US/chat.json b/locales/en-US/chat.json
index 7bda594a1d..d00bb5d164 100644
--- a/locales/en-US/chat.json
+++ b/locales/en-US/chat.json
@@ -71,7 +71,7 @@
   "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Open Install Guide",
   "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Open System Tools",
   "codexInstallGuide.afterInstall": "After installing, run Codex once to sign in, then retry your message or click Re-detect in System Tools.",
-  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent needs the Codex CLI to run locally. Install it and make sure the `codex` command is available in your PATH.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent needs the Codex CLI to run locally. Install it and make sure the codex command is available in your PATH.",
   "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
   "codexInstallGuide.installWithNpm": "Recommended install",
   "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Codex CLI not found",
@@ -123,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Effort",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Let Claude dynamically decide when and how much to think with adaptive thinking mode.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Enable Adaptive Thinking",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Based on the Claude Thinking mechanism limit. <1>Learn more</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Let the model reason before answering. Use it for complex tasks.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Enable Deep Thinking",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Image Aspect Ratio",
   "extendParams.imageResolution.title": "Image Resolution",
@@ -745,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Created todos",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Deleted an agent",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Deleted a document",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Edited a document",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Edited a file",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Edited title",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Evaluated expression",
@@ -772,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Modified Page",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Moved files",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Read a document",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Read a document",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Read knowledge",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Read a file",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Removed a document",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Removed memory",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Renamed a document",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Renamed a file",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Replaced document content",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Replaced text",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Ran a command",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Searched the web",
@@ -794,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Updated load rule",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Updated plan",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Updated todos",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Updated a document",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Wrote a file",
   "workflow.working": "Working...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/en-US/common.json b/locales/en-US/common.json
index 02d64f931e..f2582c64b1 100644
--- a/locales/en-US/common.json
+++ b/locales/en-US/common.json
@@ -270,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Like Our Product?",
   "fullscreen": "Full Screen Mode",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Start Creating with",
+  "generation.promptModeration.blocked": "Content policy check failed. Please revise your prompt.",
   "getDesktopApp": "Get Desktop App",
   "historyRange": "History Range",
   "home.suggestQuestions": "Try these examples",
diff --git a/locales/en-US/error.json b/locales/en-US/error.json
index 3f93bdef45..340328c4d4 100644
--- a/locales/en-US/error.json
+++ b/locales/en-US/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Skill server request returned an error. Please check your skill manifest file, skill configuration, or server implementation based on the error information below",
   "response.PluginSettingsInvalid": "This skill needs to be correctly configured before it can be used. Please check if your configuration is correct",
   "response.ProviderBizError": "Error requesting {{provider}} service, please troubleshoot or retry based on the following information",
+  "response.ProviderContentModeration": "Content policy check failed. Revise your prompt and try again.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Repeated policy violations detected. Further misuse may restrict your account.",
   "response.QuotaLimitReached": "Sorry, the token usage or request count has reached the quota limit for this key. Please increase the key's quota or try again later.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "The model service is currently under heavy load. Please try again later or switch to another model.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Sorry, the Agent service is currently unavailable. Please try again later or contact us via email for support.",
diff --git a/locales/en-US/home.json b/locales/en-US/home.json
index 83489ec853..181edce511 100644
--- a/locales/en-US/home.json
+++ b/locales/en-US/home.json
@@ -27,6 +27,9 @@
   "starter.createAgent": "Create Agent",
   "starter.createGroup": "Create Group",
   "starter.deepResearch": "Deep Research",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "Already using DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Switched to DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "Coming soon",
   "starter.image": "Image",
   "starter.imageGeneration": "GPT Image 2",
diff --git a/locales/en-US/modelProvider.json b/locales/en-US/modelProvider.json
index 352c745575..73c1ac5598 100644
--- a/locales/en-US/modelProvider.json
+++ b/locales/en-US/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Model Display Name",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Choose extended parameters supported by the model. Hover an option to preview controls. Incorrect configs may cause request failures.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "For Codex models; controls reasoning intensity.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "For DeepSeek V4 thinking mode; controls reasoning intensity. `high` is the default, `max` unlocks the deepest reasoning used by complex agent workflows.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "For Claude models; can lower cost and speed up responses.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "For Claude Opus 4.6; controls effort level (low/medium/high/max).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "For Claude Opus 4.6; toggles adaptive thinking on or off.",
diff --git a/locales/en-US/models.json b/locales/en-US/models.json
index 0f523bf27a..dc3b9e2175 100644
--- a/locales/en-US/models.json
+++ b/locales/en-US/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao Next-Generation Reasoning Model.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra is the most powerful model in the Spark series, improving text understanding and summarization while upgrading web search. It is a comprehensive solution for boosting workplace productivity and accurate responses, positioning it as a leading intelligent product.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (aka \"4x-AnimeSharp\") is an open-source super-resolution model based on ESRGAN by Kim2091, focused on upscaling and sharpening anime-style images. It was renamed from \"4x-TextSharpV1\" in February 2022, originally also for text images but heavily optimized for anime content.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "We introduce Baichuan-M2, a medically-enhanced reasoning model, designed for real-world medical reasoning tasks. We start from real-world medical questions and conduct reinforcement learning training based on a large-scale verifier system. While maintaining the model's general capabilities, the medical effectiveness of the Baichuan-M2 model has achieved a breakthrough improvement. Baichuan-M2 is the best open-source medical model in the world to date. It surpasses all open-source models, including gpt-oss-120b, as well as many cutting-edge closed-source models on the HealthBench Benchmark. It is the open-source model closest to GPT-5 in medical capabilities. Our practice demonstrates that a robust verifier is crucial for linking model capabilities to the real world and an end-to-end reinforcement learning approach fundamentally enhances the model's medical reasoning abilities. The release of Baichuan-M2 advances the cutting edge of technology in the field of medical artificial intelligence.",
+  "Baichuan-M2.description": "We introduce Baichuan-M2, a medically-enhanced reasoning model, designed for real-world medical reasoning tasks. We start from real-world medical questions and conduct reinforcement learning training based on a large-scale verifier system. While maintaining the model's general capabilities, the medical effectiveness of the Baichuan-M2 model has achieved a breakthrough improvement. Baichuan-M2 is the best open-source medical model in the world to date. It surpasses all open-source models, including gpt-oss-120b, as well as many cutting-edge closed-source models on the HealthBench Benchmark. It is the open-source model closest to GPT-5 in medical capabilities. Our practice demonstrates that a robust verifier is crucial for linking model capabilities to the real world and an end-to-end reinforcement learning approach fundamentally enhances the model's medical reasoning abilities. The release of Baichuan-M2 advances the cutting edge of technology in the field of medical artificial intelligence.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "We introduce Baichuan-M3, a new-generation medical-enhanced large language model designed to support clinical-grade medical assistance. In contrast to prior approaches that primarily focus on static question answering or superficial role-playing, Baichuan-M3 is trained to explicitly model the clinical decision-making process, aiming to improve usability and reliability in real-world medical practice. Rather than merely producing plausible-sounding answers, fluent doctor-like questioning, or high-frequency but vague recommendations such as “you should seek medical attention as soon as possible,” Baichuan-M3 is explicitly trained to proactively acquire critical clinical information, construct coherent medical reasoning pathways, and systematically constrain hallucination-prone behaviors throughout the decision process. This design endows the model with intrinsic medical-enhanced capabilities aligned with real clinical workflows. Across evaluations of clinical inquiry, medical hallucination robustness, HealthBench, and HealthBench-Hard, Baichuan-M3 surpasses the latest flagship model released by OpenAI, GPT-5.2, establishing a new state of the art in medical-enhanced language models.",
+  "Baichuan-M3.description": "We introduce Baichuan-M3, a new-generation medical-enhanced large language model designed to support clinical-grade medical assistance. In contrast to prior approaches that primarily focus on static question answering or superficial role-playing, Baichuan-M3 is trained to explicitly model the clinical decision-making process, aiming to improve usability and reliability in real-world medical practice. Rather than merely producing plausible-sounding answers, fluent doctor-like questioning, or high-frequency but vague recommendations such as “you should seek medical attention as soon as possible,” Baichuan-M3 is explicitly trained to proactively acquire critical clinical information, construct coherent medical reasoning pathways, and systematically constrain hallucination-prone behaviors throughout the decision process. This design endows the model with intrinsic medical-enhanced capabilities aligned with real clinical workflows. Across evaluations of clinical inquiry, medical hallucination robustness, HealthBench, and HealthBench-Hard, Baichuan-M3 surpasses the latest flagship model released by OpenAI, GPT-5.2, establishing a new state of the art in medical-enhanced language models.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Uses search augmentation to connect the model with domain and web knowledge. Supports PDF/Word uploads and URL inputs for timely, comprehensive retrieval and professional, accurate outputs.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "With a 128K ultra-long context window, it is optimized for high-frequency enterprise scenarios with major gains and strong value. Compared to Baichuan2, content creation improves by 20%, knowledge QA by 17%, and roleplay by 40%. Overall performance is better than GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Optimized for high-frequency enterprise scenarios with major gains and strong value. Compared to Baichuan2, content creation improves by 20%, knowledge QA by 17%, and roleplay by 40%. Overall performance is better than GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 is Zhipu's latest flagship model, an enhanced iteration of GLM-5 with improved agentic engineering capabilities for complex systems engineering and long-horizon tasks.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 is Zhipu’s next-generation flagship foundation model, purpose-built for Agentic Engineering. It delivers reliable productivity in complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. In coding and agent capabilities, GLM-5 achieves state-of-the-art performance among open-source models. In real-world programming scenarios, its user experience approaches that of Claude Opus 4.5. It excels at complex systems engineering and long-horizon agent tasks, making it an ideal foundation model for general-purpose agent assistants.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) is an innovative model for diverse domains and complex tasks.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Powerful original-image feature extraction and detail preservation capabilities, delivering richer visual texture and producing high-accuracy, well-composed, production-grade visuals.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme is an AI tool that generates memes, GIFs, or short videos from the images or motions you provide. It requires no drawing or coding skills—just a reference image—to produce fun, attractive, and stylistically consistent content.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full is an open-source multimodal image editing model from HiDream.ai, based on an advanced Diffusion Transformer architecture and strong language understanding (built-in LLaMA 3.1-8B-Instruct). It supports natural-language-driven image generation, style transfer, local edits, and repainting, with excellent image-text understanding and execution.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 is a new open-source base image generation model released by HiDream. With 17B parameters (Flux has 12B), it can deliver industry-leading image quality in seconds.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) is an open-source 32B model for software engineering tasks. It achieves a 62.4% solve rate on SWE-Bench Verified, ranking 5th among open models. It is optimized through mid-training, SFT, and RL for code completion, bug fixing, and code review.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Strong image reasoning on high-resolution images, suited for visual understanding applications.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Advanced image reasoning for visual-understanding agent applications.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "The core features of LongCat-2.0-Preview are as follows: Designed for agent development scenarios, with native support for tool use, multi-step reasoning, and long-context tasks; Excels in code generation, automated workflows, and complex instruction execution; Deeply integrated with productivity tools such as Claude Code, OpenClaw, OpenCode, and Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "The LongCat-Flash-Chat model has been upgraded to a new version. This update involves enhancements to model capabilities only; the model name and API invocation method remain unchanged. Building upon its hallmark “extreme efficiency” and “lightning-fast response,” the new version further strengthens contextual understanding and real-world programming performance: Significantly Enhanced Coding Capabilities: Deeply optimized for developer-centric scenarios, the model delivers substantial improvements in code generation, debugging, and explanation tasks. Developers are strongly encouraged to evaluate and benchmark these enhancements. Support for 256K Ultra-Long Context: The context window has doubled from the previous generation (128K) to 256K, enabling efficient processing of massive documents and long-sequence tasks. Comprehensively Improved Multilingual Performance: Provides strong support for nine languages, including Spanish, French, Arabic, Portuguese, Russian, and Indonesian. More Powerful Agent Capabilities: Demonstrates greater robustness and efficiency in complex tool invocation and multi-step task execution.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "The LongCat-Flash-Lite model has been officially released. It adopts an efficient Mixture-of-Experts (MoE) architecture, with 68.5 billion total parameters and approximately 3 billion activated parameters. Through the use of an N-gram embedding table, it achieves highly efficient parameter utilization, and it is deeply optimized for inference efficiency and specific application scenarios. Compared to models of a similar scale, its core features are as follows:Outstanding Inference Efficiency: By leveraging the N-gram embedding table to fundamentally alleviate the I/O bottleneck inherent in MoE architectures, combined with dedicated caching mechanisms and kernel-level optimizations, it significantly reduces inference latency and improves overall efficiency. Strong Agent and Code Performance: It demonstrates highly competitive capabilities in tool invocation and software development tasks, delivering exceptional performance relative to its model size.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "The LongCat-Flash-Thinking-2601 model has been officially released. As an upgraded reasoning model built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture, it features a total of 560 billion parameters. While maintaining strong competitiveness across traditional reasoning benchmarks, it systematically enhances Agent-level reasoning capabilities through large-scale multi-environment reinforcement learning. Compared to the LongCat-Flash-Thinking model, the key upgrades are as follows: Extreme Robustness in Noisy Environments: Through systematic curriculum-style training targeting noise and uncertainty in real-world settings, the model demonstrates outstanding performance in Agent tool invocation, Agent-based search, and tool-integrated reasoning, with significantly improved generalization. Powerful Agent Capabilities: By constructing a tightly coupled dependency graph encompassing more than 60 tools, and scaling training through multi-environment expansion and large-scale exploratory learning, the model markedly improves its ability to generalize to complex and out-of-distribution real-world scenarios. Advanced Deep Thinking Mode: It expands the breadth of reasoning via parallel inference and deepens analytical capability through recursive feedback-driven summarization and abstraction mechanisms, effectively addressing highly challenging problems.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking has been officially released and open-sourced simultaneously. It is a deep reasoning model that can be used for free conversations within LongCat Chat, or accessed via API by specifying model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "To ensure you receive top-tier reasoning performance, the LongCat API platform has unified and upgraded calls to the LongCat-Flash-Thinking model. All existing requests using `model=LongCat-Flash-Thinking` will be automatically routed to the latest version, LongCat-Flash-Thinking-2601, with no code changes required.",
   "M2-her.description": "A text dialogue model designed for role-playing and multi-turn conversations, with character customization and emotional expression.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B is a versatile Transformer model for chat and generation tasks.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 instruction-tuned text model optimized for multilingual chat, performing strongly on common industry benchmarks among open and closed chat models.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Brand-new video generation model with comprehensive upgrades in body motion, physical realism, and instruction following.",
   "MiniMax-M1.description": "A new in-house reasoning model with 80K chain-of-thought and 1M input, delivering performance comparable to top global models.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Built for efficient coding and agent workflows, with higher concurrency for commercial use.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Powerful multilingual programming capabilities with faster and more efficient inference.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Powerful multilingual programming capabilities, comprehensively upgraded programming experience. Faster and more efficient.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 is a flagship open-source large model from MiniMax, focusing on solving complex real-world tasks. Its core strengths are multi-language programming capabilities and the ability to solve complex tasks as an Agent.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Same performance as M2.5 with faster inference.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B is an open-source, commercially usable 13B-parameter LLM from Baichuan, achieving best-in-class results for its size on authoritative Chinese and English benchmarks.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B is a Baidu MoE LLM with 300B total parameters and 47B active per token, balancing strong performance and compute efficiency. As a core ERNIE 4.5 model, it excels at understanding, generation, reasoning, and programming. It uses a multimodal heterogeneous MoE pretraining method with joint text-vision training to boost overall capability, especially instruction following and world knowledge.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview is Baidu’s next-generation native multimodal ERNIE model, strong in multimodal understanding, instruction following, creation, factual Q&A, and tool calling.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle by OpenCode — free open-weights model with strong coding capabilities.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro is a faster, improved FLUX Pro with excellent image quality and prompt adherence.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev is the development version of FLUX for non-commercial use.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro is the professional FLUX model for high-quality image output.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 delivers key enterprise improvements, including a leading 200K-token context, reduced hallucinations, system prompts, and a new test feature: tool calling.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku is Anthropic’s fastest next-gen model. Compared to Claude 3 Haiku, it improves across skills and surpasses the prior largest model Claude 3 Opus on many intelligence benchmarks.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku delivers fast responses for lightweight tasks.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 by Anthropic — fast and cost-efficient model with vision support.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet is Anthropic’s most intelligent model and the first hybrid reasoning model on the market. It can produce near-instant responses or extended step-by-step reasoning that users can see. Sonnet is especially strong at coding, data science, vision, and agent tasks.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet is Anthropic’s latest and most capable model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku is Anthropic’s fastest and most compact model, designed for near-instant responses with fast, accurate performance.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus is Anthropic’s most powerful model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and comprehension.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet balances intelligence and speed for enterprise workloads, delivering high utility at lower cost and reliable large-scale deployment.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic's fastest and most intelligent Haiku model, with lightning speed and extended thinking.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and smartest Haiku model, with lightning speed and extended reasoning.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 by Anthropic — next-gen Haiku with enhanced reasoning and vision.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and smartest Haiku model, with lightning speed and extended reasoning.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking is an advanced variant that can reveal its reasoning process.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is Anthropic's latest and most capable model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is Anthropic's most powerful model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is Anthropic’s latest and most capable model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and understanding.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 by Anthropic — premium reasoning model with deep analysis capabilities.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is Anthropic’s most powerful model for highly complex tasks, excelling in performance, intelligence, fluency, and comprehension.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 is Anthropic’s flagship model, combining outstanding intelligence with scalable performance, ideal for complex tasks requiring the highest-quality responses and reasoning.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic's most intelligent model for building agents and coding.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 is Anthropic's most capable generally available model for complex reasoning and agentic coding.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 by Anthropic — flagship model with top-tier reasoning and coding.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 by Anthropic — 1M context window flagship with advanced reasoning.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 by Anthropic — latest Opus with state-of-the-art reasoning and coding.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 is Anthropic’s flagship model, combining top-tier intelligence with scalable performance for complex, high-quality reasoning tasks.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic’s most intelligent model for building agents and coding.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic’s most intelligent model for building agents and coding.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking can produce near-instant responses or extended step-by-step thinking with visible process.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 is Anthropic's most intelligent model to date, offering near-instant responses or extended step-by-step thinking with fine-grained control for API users.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic's most intelligent model to date.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic's best combination of speed and intelligence.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 can produce near-instant responses or extended step-by-step thinking with visible process.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most intelligent model to date.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 by Anthropic — improved Sonnet with enhanced coding performance.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 by Anthropic — latest Sonnet with superior coding and tool use.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most intelligent model to date.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic’s best combination of speed and intelligence.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 can produce near-instant responses or extended step-by-step reasoning that users can see. API users can finely control how long the model thinks.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 by Anthropic — balanced model with strong coding and reasoning abilities.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 is a powerful AI coding assistant that supports multilingual Q&A and code completion to boost developer productivity.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B is a multilingual code generation model supporting code completion and generation, code interpreter, web search, function calling, and repo-level code Q&A, covering a wide range of software development scenarios. It is a top-tier code model under 10B parameters.",
   "codegemma.description": "CodeGemma is a lightweight model for varied programming tasks, enabling fast iteration and integration.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 is a next-gen reasoning model with stronger complex reasoning and chain-of-thought for deep analysis tasks.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 is a next-gen reasoning model with stronger complex reasoning and chain-of-thought for deep analysis tasks.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 is a next-gen reasoning model with stronger complex reasoning and chain-of-thought capabilities.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 balances reasoning and output length for daily QA and agent tasks. Public benchmarks reach GPT-5 levels, and it is the first to integrate thinking into tool use, leading open-source agent evaluations.",
+  "deepseek-chat.description": "A new open-source model combining general and code abilities. It preserves the chat model’s general dialogue and the coder model’s strong coding, with better preference alignment. DeepSeek-V2.5 also improves writing and instruction following.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B is a code language model trained on 2T tokens (87% code, 13% Chinese/English text). It introduces a 16K context window and fill-in-the-middle tasks, providing project-level code completion and snippet infilling.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 is an open-source MoE code model that performs strongly on coding tasks, comparable to GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 is an open-source MoE code model that performs strongly on coding tasks, comparable to GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 fast full version with real-time web search, combining 671B-scale capability and faster response.",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 full version with 671B parameters and real-time web search, offering stronger understanding and generation.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 uses cold-start data before RL and performs comparably to OpenAI-o1 on math, coding, and reasoning.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking is a deep reasoning model that generates chain-of-thought before outputs for higher accuracy, with top competition results and reasoning comparable to Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Compatibility alias for DeepSeek V4 Flash thinking mode. Slated for deprecation — use deepseek-v4-flash instead.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 is an efficient MoE model for cost-effective processing.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B is DeepSeek’s code-focused model with strong code generation.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 is a 671B-parameter MoE model with standout strengths in programming and technical capability, context understanding, and long-text handling.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking is the thinking mode variant of DeepSeek-V3.2, focused on reasoning tasks.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 is DeepSeek's latest coding model with strong reasoning capabilities.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 is a powerful MoE model with 671B total parameters and 37B active per token.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash is the cost-efficient member of the V4 family with a 1M context window and hybrid thinking. Thinking mode is on by default and can be toggled via the `thinking` parameter; non-thinking mode is optimized for latency-sensitive workflows.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro is the flagship of the V4 family, optimized for high-intensity reasoning, agentic workflows, and long-horizon planning. Thinking mode is on by default and can be toggled via the `thinking` parameter.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small is a lightweight multimodal version for resource-constrained and high-concurrency use.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 is a multimodal model for image-text understanding and fine-grained visual QA.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 is a 685B-parameter MoE model and the latest iteration of DeepSeek’s flagship chat series.\n\nIt builds on [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) and performs strongly across tasks.",
@@ -506,8 +517,6 @@
   "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 is an image generation model from ByteDance Seed, supporting text and image inputs with highly controllable, high-quality image generation. It generates images from text prompts.",
   "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 is ByteDance’s latest multimodal image model, integrating text-to-image, image-to-image, and batch image generation capabilities, while incorporating commonsense and reasoning abilities. Compared to the previous 4.0 version, it delivers significantly improved generation quality, with better editing consistency and multi-image fusion. It offers more precise control over visual details, producing small text and small faces more naturally, and achieves more harmonious layout and color, enhancing overall aesthetics.",
   "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite is ByteDance’s latest image-generation model. For the first time, it integrates online retrieval capabilities, allowing it to incorporate real-time web information and enhance the timeliness of generated images. The model’s intelligence has also been upgraded, enabling precise interpretation of complex instructions and visual content. Additionally, it offers improved global knowledge coverage, reference consistency, and generation quality in professional scenarios, better meeting enterprise-level visual creation needs.",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 by ByteDance is the most powerful video generation model, supporting multimodal reference video generation, video editing, video extension, text-to-video, and image-to-video with synchronized audio.",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast by ByteDance offers the same capabilities as Seedance 2.0 with faster generation speeds at a more competitive price.",
   "emohaa.description": "Emohaa is a mental health model with professional counseling abilities to help users understand emotional issues.",
   "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B is an open-source lightweight model for local and customized deployment.",
   "ernie-4.5-21b-a3b-thinking.description": "ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking is a text MoE (Mixture-of-Experts) post-trained model with a total of 21B parameters and 3B active parameters, offering significantly enhanced reasoning quality and depth.",
@@ -526,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B is an open-source multimodal model for image-text understanding and reasoning.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking is a native full-modal flagship model with unified text, image, audio, and video modeling. It delivers broad capability upgrades for complex QA, creation, and agent scenarios.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview is a native full-modal flagship model with unified text, image, audio, and video modeling. It delivers broad capability upgrades for complex QA, creation, and agent scenarios.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, the new-generation model in the ERNIE series, is a natively multimodal large model. It adopts a unified multimodal modeling approach, jointly modeling text, images, audio, and video to deliver comprehensive multimodal capabilities. Its foundational abilities have been significantly upgraded, achieving strong performance on benchmark evaluations. It particularly excels in multimodal understanding, instruction following, creative writing, factual accuracy, agent planning, and tool utilization.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K is a persona dialogue model for IP character building and long-term companionship chat.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview is a character and plot creation model preview for feature evaluation and testing.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K is a persona model for novels and plot creation, suited for long-form story generation.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image is an 8B-parameter text-to-image model developed by Baidu. It ranks among the top on multiple benchmarks, achieving a tied first place in SuperCLUE in China and leading in the open-source track.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit is an image editing model supporting erasing, repainting, and variant generation.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K is a lightweight high-performance model for latency- and cost-sensitive scenarios.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K is built for long-form novels and IP plots with multi-character narratives.",
@@ -537,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K is a fast thinking model with 32K context for complex reasoning and multi-turn chat.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview is a thinking-model preview for evaluation and testing.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 is a thinking-model preview for evaluation and testing.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, built by ByteDance Seed team, supports multi-image editing and composition. Features enhanced subject consistency, precise instruction following, spatial logic understanding, aesthetic expression, poster layout and logo design with high-precision text-image rendering.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, built by ByteDance Seed, supports text and image inputs for highly controllable, high-quality image generation from prompts.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 is an image generation model from ByteDance Seed, supporting text and image inputs with highly controllable, high-quality image generation. It generates images from text prompts.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 model focused on image editing, supporting text and image inputs.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accepts text and reference images as input, enabling targeted local edits and complex global scene transformations.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] is an image generation model with an aesthetic bias toward more realistic, natural images.",
@@ -546,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "A powerful native multimodal image generation model.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "High-quality image generation model from Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana is Google’s newest, fastest, and most efficient native multimodal model, enabling image generation and editing through conversation.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "A professional image editing model from the Qwen team, supporting semantic and appearance edits, precise Chinese/English text editing, style transfer, rotation, and more.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "A powerful image generation model from the Qwen team with strong Chinese text rendering and diverse visual styles.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "A professional image editing model from the Qwen team that supports semantic and appearance edits, precisely edits Chinese and English text, and enables high-quality edits such as style transfer and object rotation.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "A powerful image generation model from the Qwen team with impressive Chinese text rendering and diverse visual styles.",
   "flux-1-schnell.description": "A 12B-parameter text-to-image model from Black Forest Labs using latent adversarial diffusion distillation to generate high-quality images in 1-4 steps. It rivals closed alternatives and is released under Apache-2.0 for personal, research, and commercial use.",
   "flux-dev.description": "Open-source R&D image generation model, efficiently optimized for non-commercial innovation research.",
   "flux-kontext-max.description": "State-of-the-art contextual image generation and editing, combining text and images for precise, coherent results.",
@@ -586,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is Google’s most advanced reasoning model, able to reason over code, math, and STEM problems and analyze large datasets, codebases, and documents with long context.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro is Google’s most advanced reasoning model, able to reason over code, math, and STEM problems and analyze large datasets, codebases, and documents with long context.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash is the smartest model built for speed, combining cutting-edge intelligence with excellent search grounding.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash by Google — ultra-fast model with multimodal input support.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google's image generation model that also supports multimodal dialogue.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google's image generation model and also supports multimodal chat.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google’s image generation model and also supports multimodal chat.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is Google’s most powerful agent and vibe-coding model, delivering richer visuals and deeper interaction on top of state-of-the-art reasoning.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is Google's fastest native image generation model with thinking support, conversational image generation and editing.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) delivers Pro-level image quality at Flash speed with multimodal chat support.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is Google's fastest native image generation model with thinking support, conversational image generation and editing.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is Google's most cost-efficient multimodal model, optimized for high-volume agentic tasks, translation, and data processing.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview improves on Gemini 3 Pro with enhanced reasoning capabilities and adds medium thinking level support.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro by Google — premium multimodal model with 1M context window.",
   "gemini-flash-latest.description": "Latest release of Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Latest release of Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Latest release of Gemini Pro",
@@ -647,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic's fastest and most intelligent Haiku model, with lightning speed and extended thinking.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 is Anthropic's flagship model, combining exceptional intelligence and scalable performance for complex tasks requiring the highest-quality responses and reasoning.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic's most intelligent model for building agents and coding.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 is Anthropic's most capable generally available model for complex reasoning and agentic coding.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic's most intelligent model to date.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic’s best combination of speed and intelligence.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash delivers next-gen capabilities, including excellent speed, native tool use, multimodal generation, and a 1M-token context window.",
@@ -715,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o is a dynamic model updated in real time, combining strong understanding and generation for large-scale use cases like customer support, education, and technical support.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "The GPT-5 model used in ChatGPT, combining strong understanding and generation for conversational applications.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat is a preview model optimized for conversational scenarios. It supports text and image input, outputs text only, and fits chatbots and conversational AI applications.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex is a GPT-5 variant optimized for agentic coding tasks in Codex-like environments.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex by OpenAI — coding-specialized variant with tool use support.",
   "gpt-5-mini.description": "A faster, more cost-efficient GPT-5 variant for well-defined tasks, delivering quicker responses while maintaining quality.",
-  "gpt-5-nano.description": "The fastest and most cost-effective GPT-5 variant, ideal for latency- and cost-sensitive applications.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano by OpenAI — lightweight and cost-efficient model.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro uses more compute to think deeper and consistently deliver better answers.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: the ChatGPT variant of GPT-5.1, built for chat scenarios.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: OpenAI's most intelligent coding model, optimized for long-horizon agentic coding tasks, supports reasoning tokens.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: a smaller, lower-cost Codex variant optimized for agentic coding tasks.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: a GPT-5.1 variant optimized for agentic coding tasks, for complex code/agent workflows in the Responses API.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — a flagship model optimized for coding and agent tasks with configurable reasoning effort and longer context.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max by OpenAI — maximum capability Codex variant.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini by OpenAI — compact coding model with strong capabilities.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex by OpenAI — coding-focused variant with enhanced tool use.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 by OpenAI — improved GPT-5 with better reasoning accuracy.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat is the ChatGPT variant (chat-latest) for the latest conversation improvements.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex is an upgraded GPT-5.2 variant optimized for long-horizon, agentic coding tasks.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex by OpenAI — coding-specialized with improved tool call accuracy.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 pro: a smarter, more precise GPT-5.2 variant (Responses API only), suited for hard problems and longer multi-turn reasoning.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 is a flagship model for coding and agentic workflows with stronger reasoning and long-context performance.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 by OpenAI — upgraded reasoning and multimodal processing.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat is the latest ChatGPT model used in ChatGPT with improved conversation experiences.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex is the most capable agentic coding model to date, optimized for agentic coding tasks in Codex or similar environments.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini is OpenAI's strongest mini model for coding, computer use, and subagents.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano is OpenAI's cheapest GPT-5.4-class model for simple high-volume tasks.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro uses more compute to think harder and provide consistently better answers, available in the Responses API only.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 is the frontier model for complex professional work with highest reasoning capability.",
-  "gpt-5.description": "The best model for cross-domain coding and agent tasks. GPT-5 leaps in accuracy, speed, reasoning, context awareness, structured thinking, and problem solving.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark by OpenAI — compact coding model optimized for speed.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex by OpenAI — latest Codex with enhanced code understanding.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini by OpenAI — efficient model balancing cost and performance.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano by OpenAI — ultra-lightweight model for high-throughput tasks.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro by OpenAI — most capable model with maximum context and reasoning.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 by OpenAI — next-gen model with 1M+ context window and multimodal input.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 pro uses more compute to think harder and provide consistently better answers.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 is the frontier model for the most complex professional work, coding, and agentic tasks.",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 by OpenAI — flagship model with advanced reasoning and multimodal input.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio is a general chat model for audio input/output, supported in the Chat Completions API.",
   "gpt-image-1-mini.description": "A lower-cost GPT Image 1 variant with native text and image input and image output.",
   "gpt-image-1.5.description": "An enhanced GPT Image 1 model with 4× faster generation, more precise editing, and improved text rendering.",
   "gpt-image-1.description": "ChatGPT native multimodal image generation model.",
+  "gpt-image-2.description": "OpenAI's next-generation multimodal image model with native reasoning, up to 4K resolution, near-perfect text rendering, and high-fidelity multilingual support.",
   "gpt-oss-120b.description": "Access requires an application. GPT-OSS-120B is an open-source large language model from OpenAI with strong text generation capability.",
   "gpt-oss-20b.description": "Access requires an application. GPT-OSS-20B is an open-source mid-size language model from OpenAI with efficient text generation.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B is OpenAI’s large open-source LLM using MXFP4 quantization and positioned as a flagship model. It requires multi-GPU or high-end workstation environments and delivers excellent performance in complex reasoning, code generation, and multilingual processing, with advanced function calling and tool integration.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B is an open-source LLM from OpenAI using MXFP4 quantization, suitable for high-end consumer GPUs or Apple Silicon Macs. It performs well in dialogue generation, coding, and reasoning tasks, supporting function calling and tool use.",
   "gpt-realtime.description": "A general real-time model supporting real-time text and audio I/O, plus image input.",
-  "grok-3-mini.description": "A lightweight model that thinks before responding. It’s fast and smart for logic tasks that don’t require deep domain knowledge, with access to raw reasoning traces.",
-  "grok-3.description": "A flagship model that excels at enterprise use cases like data extraction, coding, and summarization, with deep domain knowledge in finance, healthcare, law, and science.",
+  "grok-3-mini.description": "xAI’s Grok 3 Mini with strong reasoning and fast responses.",
+  "grok-3.description": "xAI’s Grok 3 with strong reasoning capability.",
   "grok-4-0709.description": "xAI’s Grok 4 with strong reasoning capability.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "A frontier multimodal model optimized for high-performance agent tool use.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "A frontier multimodal model optimized for high-performance agent tool use.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "A non-reasoning variant for simple use cases",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Intelligent, blazing-fast model that reasons before responding",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "We’re excited to release Grok 4 Fast, our latest progress in cost-effective reasoning models.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "We’re excited to release Grok 4 Fast, our latest progress in cost-effective reasoning models.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "A non-reasoning variant for simple use cases",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Intelligent, blazing-fast model that reasons before responding",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "A team of 4 or 16 agents, Excels at research use cases, Does not currently support client-side tools. Only supports xAI server side tools (eg X Search, Web Search tools) and remote MCP tools.",
-  "grok-4.description": "Our newest and strongest flagship model, excelling in NLP, math, and reasoning—an ideal all-rounder.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "A non-reasoning variant for simple use cases",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Intelligent, blazing-fast model that reasons before responding",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "A team of 4 or 16 agents, Excels at research use cases, Does not currently support client-side tools. Only supports xAI server side tools (eg X Search, Web Search tools) and remote MCP tools.",
+  "grok-4.description": "Latest Grok flagship with unmatched performance in language, math, and reasoning — a true all-rounder. Currently points to grok-4-0709; due to limited resources it is temporarily 10% higher than official pricing and is expected to return to official price later.",
   "grok-code-fast-1.description": "We’re excited to launch grok-code-fast-1, a fast and cost-effective reasoning model that excels at agentic coding.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Generate images from text prompts, edit existing images with natural language, or iteratively refine images through multi-turn conversations.",
   "grok-imagine-image.description": "Generate images from text prompts, edit existing images with natural language, or iteratively refine images through multi-turn conversations.",
@@ -762,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini is a composite AI system powered by publicly available models supported on GroqCloud, intelligently and selectively using tools to answer user queries.",
   "groq/compound.description": "Compound is a composite AI system powered by multiple publicly available models supported on GroqCloud, intelligently and selectively using tools to answer user queries.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B is a creative, intelligent language model merged from multiple top models.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Release Features: The model base has been upgraded from TurboS to **Hunyuan 2.0**, resulting in comprehensive capability improvements. It significantly enhances instruction-following, multi-turn and long-form text understanding, literary creation, knowledge accuracy, coding, and reasoning abilities.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Release Features: The model base has been upgraded from TurboS to **Hunyuan 2.0**, resulting in comprehensive capability improvements. It significantly enhances the model’s ability to follow complex instructions, understand multi-turn and long-form text, handle code, operate as an agent, and perform reasoning tasks.",
-  "hunyuan-a13b.description": "The first hybrid reasoning model from Hunyuan, upgraded from hunyuan-standard-256K (80B total, 13B active). It defaults to slow thinking and supports fast/slow switching via params or prefixing /no_think. Overall capability is improved over the previous generation, especially in math, science, long-text understanding, and agent tasks.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V supports text-to-video generation, delivering highly faithful dynamic visuals. It can accurately understand textual semantics and produce high-quality videos that are smooth, natural, and rich in detail.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V supports reference-based video generation, offering more stable subject and scene consistency. It supports up to 9 reference images, accurately preserves creative intent, and delivers enhanced expressive capability.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V supports text-to-video generation, delivering highly faithful dynamic visuals. It can accurately understand textual semantics and produce high-quality videos that are smooth, natural, and rich in detail.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "The model foundation has been comprehensively upgraded, with more robust core capabilities. It achieves top-tier performance in knowledge, mathematics, writing, and reasoning. It also demonstrates excellent performance in instruction following, multi-turn interactions, and long-context comprehension.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Specialized in creative content, multi-turn interactions, and practical instruction-following scenarios. Significantly enhanced capabilities in mathematics, coding, and agent-based tasks.",
   "hunyuan-code.description": "Hunyuan’s latest code model trained on 200B high-quality code data plus six months of SFT data, with 8K context. It ranks near the top in automated code benchmarks and in expert human evaluations across five languages.",
   "hunyuan-functioncall.description": "Hunyuan’s latest MoE FunctionCall model trained on high-quality tool-call data, with a 32K context window and leading benchmarks across dimensions.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Excels at long-document tasks like summarization and QA while also handling general generation. Strong at long-text analysis and generation for complex, detailed content.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large has ~389B total parameters and ~52B activated, the largest and strongest open MoE model in a Transformer architecture.",
-  "hunyuan-lite.description": "Upgraded to an MoE architecture with a 256k context window, leading many open models across NLP, code, math, and industry benchmarks.",
+  "hunyuan-lite.description": "Upgraded to an MoE architecture with a 256K context window, leading many open-source models across NLP, code, math, and domain benchmarks.",
   "hunyuan-pro.description": "Trillion-parameter MOE-32K long-context model leading benchmarks, strong at complex instructions and reasoning, advanced math, function calling, and optimized for multilingual translation, finance, law, and medical domains.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "For role-playing scenarios, it delivers highly consistent character alignment and exceptionally natural, human-like conversational style. It offers engaging narrative development and progression, along with emotional companionship and fulfillment.",
   "hunyuan-role.description": "Hunyuan’s latest roleplay model, officially fine-tuned with roleplay data, delivering stronger base performance in roleplay scenarios.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Uses improved routing to mitigate load balancing and expert collapse. Achieves 99.9% needle-in-a-haystack on long context. MOE-256K further expands context length and quality.",
-  "hunyuan-standard.description": "Uses improved routing to mitigate load balancing and expert collapse. Achieves 99.9% needle-in-a-haystack on long context. MOE-32K offers strong value while handling long inputs.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Builds balanced arts and STEM capabilities with strong long-text information capture. Supports reasoning answers for math, logic, science, and code problems across difficulty levels.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Improves project-level code generation and writing quality, strengthens multi-turn topic understanding and ToB instruction following, improves word-level understanding, and reduces mixed simplified/traditional and Chinese/English output issues.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Improves creative writing and composition, strengthens frontend coding, math, and logic reasoning, and enhances instruction following.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Greatly improves hard math, logic, and coding, boosts output stability, and enhances long-text capability.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Significantly improves the slow-thinking model on hard math, complex reasoning, difficult coding, instruction following, and creative writing quality.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Latest t1-vision deep reasoning model with major improvements in VQA, visual grounding, OCR, charts, solving photographed problems, and image-based creation, plus stronger English and low-resource languages.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "This version boosts instruction scaling for better generalization, significantly improves math/code/logic reasoning, enhances word-level understanding, and improves writing quality.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "General experience improvements across NLP understanding, writing, chat, QA, translation, and domains; more human-like responses, better clarification on ambiguous intent, improved word parsing, higher creative quality and interactivity, and stronger multi-turn conversations.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Uses improved routing to mitigate load balancing and expert collapse. Long-text \"needle in a haystack\" reaches 99.9%. MOE-256K pushes further in length and quality, greatly expanding input length.",
+  "hunyuan-standard.description": "Uses improved routing to mitigate load balancing and expert collapse. Long-text \"needle in a haystack\" reaches 99.9%. MOE-32K offers better value while balancing quality and price for long-text inputs.",
   "hunyuan-turbo.description": "Preview of Hunyuan’s next-gen LLM with a new MoE architecture, delivering faster reasoning and stronger results than hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "The latest Hunyuan TurboS flagship model with stronger reasoning and a better overall experience.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Excels at long-document tasks like summarization and QA while also handling general generation. Strong at long-text analysis and generation for complex, detailed content.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Applicable to video understanding scenarios. Release features: Based on the **Hunyuan Turbos-Vision** video understanding model, supporting fundamental video understanding capabilities such as video description and video content question answering.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "A fast-thinking image-to-text model built on the TurboS text base, showing notable improvements over the previous version in fundamental image recognition and image analysis reasoning.",
   "hunyuan-vision.description": "Hunyuan latest multimodal model supporting image + text inputs to generate text.",
+  "hy-image-lite.description": "It adopts an ultra-high compression codec to enable fast image generation while maintaining high-quality output. It supports use cases such as e-commerce product image enhancement, design asset generation for creative tools, and iterative game scene development.",
+  "hy-image-v3.0.description": "Based on the Hunyuan large model, it is capable of reasoning about image layout, composition, and brushwork, using world knowledge to infer commonsense visual scenes. It can also interpret complex semantics at the scale of thousands of characters, generate long-form textual content, complex comics, memes, and produce vivid and engaging educational illustrations.",
+  "hy-video-1.5.description": "It supports multimodal inputs including text and images to generate high-quality videos, enabling scene transitions and multi-character interactions. It streamlines production workflows and reduces costs, making it suitable for enterprise advertising, marketing, and individual creative applications.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview is designed for agent workloads, adopting a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 295B total parameters and 21B activated parameters. It offers three modes within a single model—**no_think** (ultra-fast response), **think_low** (quick reasoning), and **think_high** (deep reasoning)—to accommodate varying latency and depth requirements, from high-frequency interactions to complex engineering tasks. It achieves near state-of-the-art performance on coding benchmarks such as SWE-bench Verified, and supports a 256K context window for cross-file code refactoring and long-document analysis. This model is well-suited for developers who require reliable task completion while remaining sensitive to inference cost.",
   "image-01-live.description": "An image generation model with fine detail, supporting text-to-image and controllable style presets.",
   "image-01.description": "A new image generation model with fine detail, supporting text-to-image and image-to-image.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 4th generation text-to-image model series Fast version",
@@ -826,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 is a MoE architecture basic model launched by Moonshot AI with super strong code and agent capabilities. It has a total parameter of 1T and an activation parameter of 32B.In benchmark performance tests in major categories such as general knowledge reasoning, programming, mathematics, and agents, the performance of the K2 model exceeds that of other mainstream open source models.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 is an MoE foundation model with strong coding and agent capabilities (1T total params, 32B active), outperforming other mainstream open models across reasoning, programming, math, and agent benchmarks.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 is Kimi's most versatile model to date, featuring a native multimodal architecture that supports both vision and text inputs, 'thinking' and 'non-thinking' modes, and both conversational and agent tasks.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 is an open-source, native multimodal agentic model that advances practical capabilities in long-horizon coding, coding-driven design, proactive autonomous execution, and swarm-based task orchestration.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 is Kimi's latest and most capable model, delivering stronger long-horizon coding, instruction following, and self-correction while supporting text, image, and video inputs plus chat and agent tasks.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 is a MoE base model from Moonshot AI with strong coding and agent capabilities, totaling 1T parameters with 32B active. On benchmarks for general reasoning, coding, math, and agent tasks, it outperforms other mainstream open models.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 is a large MoE LLM from Moonshot AI with 1T total parameters and 32B active per forward pass. It is optimized for agent capabilities including advanced tool use, reasoning, and code synthesis.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Supports up to 10 reference images, allowing you to lock subjects, elements, and color tones to ensure consistent style. Combines style transfer, portrait/character referencing, multi-image fusion, and localized inpainting for flexible control. Delivers realistic portrait details, with overall visuals that are delicate and richly layered, featuring cinematic color and atmosphere.",
@@ -940,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash is now officially open source! This is a MoE (Mixture-of-Experts) model purpose-built for extreme inference efficiency, with 309B total parameters (15B activated). Through innovations in a hybrid attention architecture and multi-layer MTP inference acceleration, it ranks among the global Top 2 open-source models across multiple agent benchmarking suites. Its coding capabilities surpass all open-source models and rival leading closed-source models such as Claude 4.5 Sonnet, while incurring only 2.5% of the inference cost and delivering 2× faster generation speed—pushing large-model inference efficiency to the limit.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni is purpose-built for complex multimodal interaction and execution scenarios in the real world. We constructed a full-modality foundation from the ground up, integrating text, vision, and speech, and unified “perception” and “action” within a single architecture. This not only breaks the traditional limitation of models that emphasize understanding over execution, but also endows the model with native capabilities in multimodal perception, tool usage, function execution, and GUI operations. MiMo-V2-Omni can seamlessly integrate with major agent frameworks, achieving a leap from understanding to control while significantly lowering the barrier to deploying fully multimodal agents.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro is specifically designed for high-intensity agent workflows in real-world scenarios. It features over 1 trillion total parameters (42B activated parameters), adopts an innovative hybrid attention architecture, and supports an ultra-long context length of up to 1 million tokens. Built on a powerful foundational model, we continuously scale computational resources across a broader range of agent scenarios, further expanding the action space of intelligence and achieving significant generalization—from coding to real-world task execution (“claw”).",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi's most capable flagship model to date, delivering significant improvements in general agentic capabilities, complex software engineering, and long-horizon tasks. It retains the 1T total / 42B active hybrid-attention architecture with a 1M context window, and can sustain complex long-horizon tasks spanning more than a thousand tool calls. Performance on demanding agentic benchmarks (ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro) is comparable to Claude Opus 4.6.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 is a native omni-modal Agent foundation model that understands images, video, audio, and text in a unified architecture, with a 1M context window. It delivers Pro-level agentic performance at roughly half the inference cost of MiMo-V2.5-Pro, with improved multimodal perception over MiMo-V2-Omni. Its built-in agentic capabilities (browsing, understanding, reasoning, execution) and faster inference make it well-suited to latency-sensitive and multi-step agent frameworks such as OpenClaw.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V is OpenBMB’s next-generation multimodal model with excellent OCR and multimodal understanding for wide-ranging use cases.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 is the latest version of the MiniMax series, optimized for multilingual programming and real-world complex tasks. As an AI-native model, MiniMax-M2.1 achieves significant improvements in model performance, agent framework support, and multi-scenario adaptation, aiming to help enterprises and individuals find AI-native work and lifestyle more quickly.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 is a state-of-the-art large language model designed for real-world productivity and coding tasks.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 is an efficient large language model built specifically for coding and agent workflows.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — free tier coding model with full reasoning capabilities.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — efficient coding model with strong reasoning abilities.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — latest MiniMax coding model with improved reasoning and tool use.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 is an efficient large language model built specifically for coding and agent workflows.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 is a lightweight, cutting-edge large language model optimized for coding, proxy workflows, and modern application development, providing cleaner, more concise output and faster perceptual response times.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 is a high-value model that excels at coding and agent tasks for many engineering scenarios.",
@@ -1018,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Supports 5-second 720P silent dynamic video generation, featuring cinematic-quality visuals, complex camera movements, and realistic character emotions and actions.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "The Baidu MuseSteamer Air video generation model performs well in subject consistency, physical realism, camera movement effects, and generation speed. It supports 5-second 720P silent dynamic video generation, delivering cinematic-quality visuals, fast generation, and excellent cost-effectiveness.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image is an image-generation model developed by Baidu’s search team to deliver exceptional cost-performance. It can quickly generate clear, action-coherent images based on user prompts, turning user descriptions effortlessly into visuals.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free by Nvidia — free tier reasoning model with strong coding support.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B is an updated Nous Hermes 2 version with the latest internally developed datasets.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B is an NVIDIA-customized LLM to improve helpfulness. It performs strongly on Arena Hard, AlpacaEval 2 LC, and GPT-4-Turbo MT-Bench, ranking #1 on all three auto-alignment benchmarks as of Oct 1, 2024. It is trained from Llama-3.1-70B-Instruct using RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward, and HelpSteer2-Preference prompts.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "A distinctive language model delivering exceptional accuracy and efficiency.",
@@ -1120,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwen code model.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Qwen code model.",
   "qwen-flash.description": "Fastest and lowest-cost Qwen model, ideal for simple tasks.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "The Qwen-Image-2.0 series full-version model integrates image generation and image editing into a unified capability. It supports more professional text rendering with up to 1k token instruction capacity, delivers more delicate and realistic visual textures, enables fine-grained depiction of realistic scenes, and demonstrates stronger semantic alignment with prompts. The full-version model provides the strongest text rendering capability and the highest level of realism within the 2.0 series.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "The Qwen-Image-2.0 series full-version model integrates image generation and image editing into a unified capability. It supports more professional text rendering with up to 1k token instruction capacity, delivers more delicate and realistic visual textures, enables fine-grained depiction of realistic scenes, and demonstrates stronger semantic alignment with prompts. The full-version model provides the strongest text rendering capability and the highest level of realism within the 2.0 series.",
   "qwen-image-2.0.description": "The Qwen-Image-2.0 series accelerated version model integrates image generation and image editing into a unified capability. It supports more professional text rendering with up to 1k token instruction capacity, provides more refined and realistic visual textures, enables fine-grained depiction of realistic scenes, and demonstrates stronger semantic adherence to prompts. The accelerated version effectively achieves the optimal balance between model quality and performance.",
   "qwen-image-edit-max.description": "Qwen Image Editing Model supports multi-image input and multi-image output, enabling precise in-image text editing, object addition, removal, or relocation, subject action modification, image style transfer, and enhanced visual detail.",
@@ -1242,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "The Qwen3.5 native vision-language Flash model is built on a hybrid architecture that combines a linear attention mechanism with a sparse Mixture-of-Experts (MoE) design, achieving higher inference efficiency. Compared to the 3 series, it delivers substantial improvements in both pure text and multimodal performance. It also offers fast response times, balancing inference speed and overall capability.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash is a fast, cost-effective full-modal Qwen model that supports text, image, and video input.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus supports text, image, and video input. It is the latest full-modal Qwen model for high-quality multimodal understanding and generation.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 is a native vision-language Plus model. Compared to the February 15 snapshot, this version delivers substantial improvements in agentic coding capabilities and significantly faster inference speed. Its knowledge, reasoning, and long-context abilities remain at a high level, meeting the demands of complex agent tasks. It is well-suited for coding agents, production workflows, and high-throughput scenarios. This version corresponds to the April 20, 2026 snapshot.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus supports text, image, and video input. Its performance on pure text tasks is comparable to Qwen3 Max, with better performance and lower cost. Its multimodal capabilities are significantly improved compared to the Qwen3 VL series.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 is a unified vision–language foundation model with a hybrid architecture (Mixture-of-Experts + linear attention), offering strong multimodal reasoning, coding, and long-context capabilities with a 256K context window.",
+  "qwen3.6-27b.description": "The Qwen 3.6 series 27B is a native vision-language dense model. Compared to version 3.5-27B, it delivers significant improvements in agentic coding capabilities, with further enhancements in STEM performance and reasoning ability. On the visual side, it shows notable gains in spatial intelligence, object localization, and detection, while also steadily improving in video understanding, document OCR, and visual agent capabilities.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "The Qwen3.6 35B-A3B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse Mixture-of-Experts (MoE) design, achieving higher inference efficiency. Compared to the 3.5-35B-A3B model, it delivers significant improvements in agentic coding capabilities, mathematical reasoning, code reasoning, spatial intelligence, as well as object localization and target detection.",
   "qwen3.6-flash.description": "Qwen3.6 native vision-language Flash model delivers significantly improved performance compared to the 3.5-Flash version. This model focuses on enhancing agentic coding capabilities (substantially outperforming its predecessor across multiple code-agent benchmarks), as well as improving mathematical reasoning and code reasoning abilities. On the vision side, it shows notable gains in spatial intelligence, with particularly strong improvements in object localization and target detection.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "The largest closed-source model in the Qwen3.6 series. It delivers stronger world knowledge, instruction following, and agentic coding performance for complex tasks. It is text-only, supports thinking mode by default, explicit caching, and function calling.",
@@ -1255,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ is a reasoning model in the Qwen family. Compared with standard instruction-tuned models, it brings thinking and reasoning abilities that significantly improve downstream performance, especially on hard problems. QwQ-32B is a mid-sized reasoning model that competes well with top reasoning models like DeepSeek-R1 and o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Mid-sized reasoning model in the Qwen family. Compared with standard instruction-tuned models, QwQ’s thinking and reasoning abilities significantly boost downstream performance, especially on hard problems.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 is a post-trained variant of DeepSeek R1 designed to provide uncensored, unbiased factual information.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro by ByteDance supports text-to-video, image-to-video (first frame, first+last frame), and audio generation synchronized with visuals.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite by BytePlus features web-retrieval-augmented generation for real-time information, enhanced complex prompt interpretation, and improved reference consistency for professional visual creation.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) extends Solar Mini with a focus on Japanese while maintaining efficient, strong performance in English and Korean.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini is a compact LLM that outperforms GPT-3.5, with strong multilingual capability supporting English and Korean, offering an efficient small-footprint solution.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro is a high-intelligence LLM from Upstage, focused on instruction following on a single GPU, with IFEval scores above 80. It currently supports English; the full release was planned for November 2024 with expanded language support and longer context.",
@@ -1288,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Supports large-context interactions for complex dialogues.",
   "step-2-mini.description": "Built on the next-generation in-house MFA attention architecture, delivering Step-1-like results at much lower cost while achieving higher throughput and faster latency. Handles general tasks with strong coding ability.",
   "step-2x-large.description": "A new-generation StepFun image model focused on image generation, producing high-quality images from text prompts. It delivers more realistic texture and stronger Chinese/English text rendering.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Built on Step 3.5 Flash and optimized for high-frequency agent scenarios, it further improves token efficiency and inference speed while retaining flagship-level reasoning and tool-calling capabilities. It also supports switching to a low-reasoning mode to reduce resource consumption. Additionally, targeted optimizations have been made to enhance compatibility with coding tasks and agent frameworks.",
   "step-3.5-flash.description": "Stepfun’s flagship language reasoning model.This model has top-notch reasoning capabilities and fast and reliable execution capabilities.Able to decompose and plan complex tasks, call tools quickly and reliably to perform tasks, and be competent in various complex tasks such as logical reasoning, mathematics, software engineering, and in-depth research.",
   "step-3.description": "This model has strong visual perception and complex reasoning, accurately handling cross-domain knowledge understanding, math-vision cross analysis, and a wide range of everyday visual analysis tasks.",
   "step-r1-v-mini.description": "A reasoning model with strong image understanding that can process images and text, then generate text after deep reasoning. It excels at visual reasoning and delivers top-tier math, coding, and text reasoning, with a 100K context window.",
@@ -1368,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Reference-to-Video supports referencing specific characters or any objects, accurately maintaining consistency in appearance and voice, and enabling multi-character reference for co-performance. Note: When using videos as references, the input video will also be counted toward the cost. Please refer to the model pricing documentation for details.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I supports flexible selection of image dimensions within total pixel area and aspect ratio constraints (same as Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 introduces multi-shot narrative capabilities, while also supporting automatic voiceover generation and the ability to incorporate custom audio files.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video delivers a comprehensive upgrade in performance capabilities. Dramatic scenes feature delicate and natural emotional expression, while action sequences are intense and impactful. Combined with more dynamic and rhythmically driven shot transitions, it achieves stronger overall performance and storytelling.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video delivers a comprehensive upgrade in performance capabilities. Dramatic scenes feature delicate and natural emotional expression, while action sequences are intense and impactful. Combined with more dynamic and rhythmically driven shot transitions, it achieves stronger overall performance and storytelling.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Image Professional Edition, supports 4K high-definition output.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Image, faster image generation speed.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Reference-to-Video offers more stable references for characters, props, and scenes. It supports up to 5 mixed reference images or videos, along with audio tone referencing. Combined with upgraded core capabilities, it delivers stronger performance and expressive power.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video delivers a comprehensive upgrade in performance capabilities. Dramatic scenes feature delicate and natural emotional expression, while action sequences are intense and impactful. Enhanced with more dynamic and rhythmically driven shot transitions, it achieves stronger overall acting and storytelling performance.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video delivers a comprehensive upgrade in performance capabilities. Dramatic scenes feature delicate and natural emotional expression, while action sequences are intense and impactful. Enhanced with more dynamic and rhythmically driven shot transitions, it achieves stronger overall acting and storytelling performance.",
   "wanx-v1.description": "Base text-to-image model. Corresponds to Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Excels at textured portraits with moderate speed and lower cost. Corresponds to Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1410,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "A compact, fast model with strengthened math and coding capabilities.",
   "yi-vision-v2.description": "A vision model for complex tasks with strong multi-image understanding and analysis.",
   "yi-vision.description": "A vision model for complex tasks with strong image understanding and analysis.",
+  "youtu-vita.description": "VITA is a multimodal understanding model that supports analysis of video and image content. It can be used for tasks such as video structure parsing and image object detection.",
+  "yt-video-2.0.description": "It generates highly temporally consistent videos from images, suitable for demanding applications such as advertising, film clips, and product showcase videos.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air is a lightweight GLM 4.5 variant for cost-sensitive scenarios while retaining strong reasoning.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 is Z.AI’s flagship model with hybrid reasoning optimized for engineering and long-context tasks.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 is Z.AI's flagship model with extended context length and coding capability.",
diff --git a/locales/en-US/onboarding.json b/locales/en-US/onboarding.json
index d3df662184..146898d3a8 100644
--- a/locales/en-US/onboarding.json
+++ b/locales/en-US/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Get Started",
   "interests.area.business": "Business & Strategy",
   "interests.area.coding": "Programming & Development",
+  "interests.area.creator": "Creator Economy",
   "interests.area.design": "Design & Creativity",
   "interests.area.education": "Learning & Research",
+  "interests.area.finance-legal": "Finance & Legal",
+  "interests.area.health": "Health & Habits",
+  "interests.area.hobbies": "Hobbies & Culture",
+  "interests.area.hr": "People & HR",
+  "interests.area.investing": "Investing & Finance",
   "interests.area.marketing": "Marketing & Promotion",
+  "interests.area.operations": "Operations & Admin",
   "interests.area.other": "Other Fields",
+  "interests.area.parenting": "Family & Parenting",
+  "interests.area.personal": "Personal Life",
   "interests.area.product": "Product & Management",
   "interests.area.sales": "Sales & Customer Relations",
   "interests.area.writing": "Content Creation",
diff --git a/locales/en-US/plugin.json b/locales/en-US/plugin.json
index 6574125357..14485676c2 100644
--- a/locales/en-US/plugin.json
+++ b/locales/en-US/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Agent Builder Expert",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Copy document",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Create document",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Edit document",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "List documents",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Modify document",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Read document",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Read document by filename",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Remove document",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Rename document",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Replace document content",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Update load rule",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Upsert document by filename",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Agent Documents",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Call agent",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Create agent",
diff --git a/locales/en-US/providers.json b/locales/en-US/providers.json
index 4af374aabb..cdbf854011 100644
--- a/locales/en-US/providers.json
+++ b/locales/en-US/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere delivers cutting-edge multilingual models, advanced retrieval, and AI workspaces for modern enterprises—all in one secure platform.",
   "cometapi.description": "CometAPI provides access to frontier models from OpenAI, Anthropic, Google, and more, letting users choose the best model and pricing for diverse use cases.",
   "comfyui.description": "A powerful open-source workflow engine for image, video, and audio generation, supporting models like SD, FLUX, Qwen, Hunyuan, and WAN with node-based editing and private deployment.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek focuses on AI research and applications; its latest DeepSeek-V3 benchmarks surpass open models like Qwen2.5-72B and Llama-3.1-405B, aligning with leading closed models such as GPT-4o and Claude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek focuses on AI research and applications. Its latest DeepSeek V4 family ships in Flash and Pro variants with a 1M context window and hybrid thinking — competitive with leading closed frontier models on reasoning and agent benchmarks.",
   "fal.description": "A generative media platform built for developers.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI provides advanced language model services with function calling and multimodal processing. Firefunction V2 (based on Llama-3) is optimized for function calls, chat, and instruction following, while FireLLaVA-13B supports mixed image-text inputs. Other notable models include the Llama and Mixtral families.",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless APIs provide plug-and-play LLM inference services for developers.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Founded in 2020, Jina AI is a leading search AI company. Its search stack includes vector models, rerankers, and small language models to build reliable, high-quality generative and multimodal search apps.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code from Moonshot AI provides access to Kimi models including K2.5 for coding tasks.",
   "lmstudio.description": "LM Studio is a desktop app for developing and experimenting with LLMs on your computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud uses official APIs to access AI models and measures usage with Credits tied to model tokens.",
   "longcat.description": "LongCat is a series of generative AI large models independently developed by Meituan. It is designed to enhance internal enterprise productivity and enable innovative applications through an efficient computational architecture and strong multimodal capabilities.",
   "minimax.description": "Founded in 2021, MiniMax builds general-purpose AI with multimodal foundation models, including trillion-parameter MoE text models, speech models, and vision models, along with apps like Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan provides access to MiniMax models including M2.7 for coding tasks via a fixed-fee subscription.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama offers models across code generation, math, multilingual processing, and chat, supporting both enterprise and local deployments.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud provides managed inference with out-of-the-box access to the Ollama model library and OpenAI-compatible APIs.",
   "openai.description": "OpenAI is a leading AI research lab whose GPT models advanced natural language processing, delivering high performance and strong value across research, business, and innovation.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go is a $10/month subscription providing reliable access to curated open coding models: GLM, Kimi, MiMo, Qwen, MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen provides access to curated models from OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen, and more via a single API key.",
   "openrouter.description": "OpenRouter provides access to many frontier models from OpenAI, Anthropic, LLaMA, and more, letting users pick the best model and price for their use case.",
   "perplexity.description": "Perplexity provides advanced chat models, including Llama 3.1 variants, for online and offline use and complex NLP workloads.",
   "ppio.description": "PPIO provides reliable, cost-effective open-model APIs, including DeepSeek, Llama, Qwen, and other leading models.",
diff --git a/locales/en-US/setting.json b/locales/en-US/setting.json
index 6440d9e868..7861a47121 100644
--- a/locales/en-US/setting.json
+++ b/locales/en-US/setting.json
@@ -288,7 +288,14 @@
   "header.sessionWithName": "Session Settings · {{name}}",
   "header.title": "Settings",
   "heterogeneousStatus.account.label": "Account",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Auth Method",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Subscription",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Edit command",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Launch Command",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Command name or absolute path",
   "heterogeneousStatus.detecting": "Detecting {{name}} CLI...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Plan",
   "heterogeneousStatus.redetect": "Re-detect",
   "heterogeneousStatus.unavailable": "{{name}} CLI not found. Please install or configure it.",
   "hotkey.clearBinding": "Clear binding",
diff --git a/locales/en-US/spend.json b/locales/en-US/spend.json
index 9e1d8f0d57..cefc914712 100644
--- a/locales/en-US/spend.json
+++ b/locales/en-US/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Scheduled Task",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Benchmark Eval",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "File Embedding",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Image Generation",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Memory Extraction",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Knowledge Search",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Topic Summary",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Video Generation",
   "table.columns.trigger.title": "Trigger",
   "table.columns.type.enums.chat": "Text Generation",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Embedding",
diff --git a/locales/en-US/taskTemplate.json b/locales/en-US/taskTemplate.json
index d7b1e4e962..b09fc1ae33 100644
--- a/locales/en-US/taskTemplate.json
+++ b/locales/en-US/taskTemplate.json
@@ -6,64 +6,260 @@
   "action.creating": "Creating...",
   "action.dismiss.error": "Failed to dismiss. Please try again.",
   "action.dismiss.tooltip": "Not interested",
-  "arxiv-curated-daily.description": "Every morning, pick 5 fresh papers in your research area with one-line summaries. Cut your paper-scanning time in half.",
-  "arxiv-curated-daily.prompt": "Every morning at 9:00, pick 5 of the latest arXiv papers in my research area and give me a one-line summary for each, so I can decide which to read in depth.",
+  "action.optionalConnect.button": "Connect {{provider}} for richer results",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Each morning, scan competitor / benchmark ads (Meta / Google Ad Library) — 10 we could adapt.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Every morning at 10:00, scan recent ad creative from my competitors and benchmark brands across Meta and Google Ad Library. Pick 10 worth adapting and explain why.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Ad creative inspiration",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Each morning, 5 curated prompts (Midjourney / SD / Flux) sorted by style — try one today.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Every morning at 10:00, give me 5 curated prompts for Midjourney, Stable Diffusion, or Flux, grouped by style. Each prompt should be ready to copy and try.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "AIGC prompt inspiration",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Each morning, 5 fresh arXiv papers in your research area with one-line summaries.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Every morning at 09:00, pick 5 of the latest arXiv papers in my research area and give me a one-line summary for each, so I can decide which to read in depth.",
   "arxiv-curated-daily.title": "ArXiv daily picks",
-  "competitor-radar-weekly.description": "Every Monday, scan your top competitors for product launches, pricing changes, hiring signals, and press mentions.",
-  "competitor-radar-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, scan my top competitors for the past week — product launches, pricing changes, hiring signals, press mentions — and summarize what each move implies strategically.",
-  "competitor-radar-weekly.title": "Competitor radar weekly",
+  "bedtime-gratitude.description": "Every night at 22, prompt 3 things you’re grateful for and one thing you learned today.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Every evening at 22:00, ask me to share 3 things I’m grateful for today and one thing I learned. Return a gentle one-paragraph reflection. If Notion is connected, append the entry to my journal page.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Bedtime gratitude",
+  "brand-collab-weekly.description": "Every Monday, scan brands actively recruiting creators — match by niche and audience size.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, scan brands and public calls actively looking for creators. Match against my niche and audience size. Surface 5 worth applying.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Brand collab weekly",
+  "brand-mention-daily.description": "Tell me brands / keywords to track — each evening, mention volume, sentiment, top voices.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Every evening at 18:00, summarize today’s mentions of my tracked brands and keywords on X (Twitter): volume, sentiment, top voices. Flag any unusual spikes.",
+  "brand-mention-daily.title": "Brand mentions daily",
+  "brand-watch-weekly.description": "Every Monday, track 10 big-brand updates — logo refresh, identity, website redesigns — with breakdown.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, track 10 brand updates from companies I follow: logo refreshes, identity changes, website redesigns. Add a one-paragraph breakdown of each.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Brand watch weekly",
+  "calendar-conflict-check.description": "Each morning, scan today for conflicts, back-to-back meetings, insufficient travel time.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Every morning at 07:30, scan today’s calendar for conflicts, back-to-back meetings, or insufficient travel/buffer time. Suggest fixes.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Calendar conflict check",
+  "cashflow-weekly.description": "Every Monday, what’s coming in this week, what’s going out, large expenses next week.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, review cashflow: receivables due this week, payables due, and large expenses scheduled for next week.",
+  "cashflow-weekly.title": "Cashflow weekly",
+  "child-growth-weekly.description": "Tell me your child’s age — every Monday, this week’s development focus + activity ideas.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, give me development focus areas appropriate for my child’s age this week, plus parent-child activity ideas and things to watch for.",
+  "child-growth-weekly.title": "Child growth weekly",
+  "child-study-weekly.description": "Tell me what your child is studying — every Sunday, this week’s progress + next week’s focus.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Every Sunday at 20:00, recap my child’s study progress this week and identify focus areas for next week. Suggest practice activities for each subject.",
+  "child-study-weekly.title": "Child study weekly",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Tell me 3-5 creators to watch — each morning I track what they shipped and what worked.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Every morning at 09:00, track the 3-5 creators I follow as competitors: what they posted, how it performed, and ideas I could adapt.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Competitor creators tracking",
+  "competitor-radar-daily.description": "Tell me 3-5 competitors — each day I track website updates, launches, hiring signals, social.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Every morning at 09:00, track 3-5 of my competitors: website changes, product launches, hiring signals, social activity. Surface what implies strategic moves.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Competitor radar",
+  "competitor-update-daily.description": "Tell me 3-5 competitors — each day I check changelogs, new features and website changes.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Every morning at 10:00, monitor 3-5 competitor products: changelogs, new features, website copy changes. Flag any signal worth a deeper look.",
+  "competitor-update-daily.title": "Competitor product updates",
+  "content-calendar-weekly.description": "Every Sunday night, plan next week’s 7-day publishing schedule aligned with holidays and trending moments.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Every Sunday at 20:00, plan next week’s 7-day publishing schedule for me: align slots with upcoming holidays and trending moments, and suggest one angle per slot. If Notion is connected, draft the schedule there.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Weekly content calendar",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Every Monday, contracts expiring next month (subscriptions, leases, partnerships).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, list contracts (subscriptions, leases, partnerships) expiring in the next 30 days. Flag which to renew, which to cancel.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Contract expiry weekly",
+  "core-metric-daily.description": "Tell me which metrics to watch (DAU, retention, conversion) — each morning I sync the deltas.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Every morning at 09:00, sync the changes in my core metrics (DAU, retention, conversion). Compare against yesterday and the 7-day average.",
+  "core-metric-daily.title": "Core metrics daily",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Each morning, comments, DMs, mentions and new followers across all platforms — 30 seconds.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Every morning at 09:00, aggregate comments, DMs, mentions, and new followers across my platforms. Highlight the 5 worth replying to.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Cross-platform engagement",
+  "crypto-market-daily.description": "Each morning, BTC, ETH and your tracked tokens 24h change + key on-chain events.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Every morning at 09:00, give me 24h price change for BTC, ETH, and my tracked tokens, plus the most important on-chain events from the past day.",
+  "crypto-market-daily.title": "Crypto market daily",
   "daily-design-inspiration.description": "Each morning, curate 10 works from Dribbble, Behance, Awwwards and Pinterest that match your style.",
-  "daily-design-inspiration.prompt": "Every morning at 9:00, curate 10 design works from Dribbble, Behance, Awwwards, and Pinterest that match my style, with a short note on what makes each one stand out.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Every morning at 09:00, curate 10 design works from Dribbble, Behance, Awwwards, and Pinterest that match my style, with a short note on what makes each one stand out.",
   "daily-design-inspiration.title": "Daily design inspiration",
+  "daily-followup-list.description": "Each morning, prioritized list of customers to follow up with today, with last-touch context.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Every morning at 09:00, build a prioritized follow-up list for today from my HubSpot contacts. For each, summarize the last interaction.",
+  "daily-followup-list.title": "Daily follow-up list",
   "daily-learning-bite.description": "Each morning, deliver one 15-minute curated piece (article, video, or podcast) in your learning area.",
-  "daily-learning-bite.prompt": "Every morning at 7:30, bring me one 15-minute curated piece (article, video, or podcast) in my learning area, with a quick takeaway.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Every morning at 07:30, bring me one 15-minute curated piece (article, video, or podcast) in my learning area, with a quick takeaway.",
   "daily-learning-bite.title": "Daily learning bite",
   "daily-topic-pick.description": "Each morning, scan the top 10 pieces that performed best in your niche yesterday and break down the angles.",
-  "daily-topic-pick.prompt": "Every morning at 9:00, gather the 10 best-performing pieces of content from my niche yesterday, break down their angles, and pick 1-2 I could publish today.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Every morning at 09:00, gather the 10 best-performing pieces of content from my niche yesterday, break down their angles, and pick 1-2 I could publish today.",
   "daily-topic-pick.title": "Daily topic radar",
-  "feature-ideation-friday.description": "Every Friday afternoon, generate 5 feature ideas based on this week's user feedback and competitor moves.",
-  "feature-ideation-friday.prompt": "Every Friday at 15:00, synthesize this week's user feedback and competitor activity into 5 concrete feature ideas, each with a one-line user-value statement and a rough effort tag (S/M/L).",
-  "feature-ideation-friday.title": "Feature ideation Friday",
-  "font-of-the-week.description": "Each Wednesday, one handpicked typeface with use cases, pairing suggestions, and where to get it.",
-  "font-of-the-week.prompt": "Every Wednesday at 9:00, pick one noteworthy typeface, explain its best use cases, suggest 2 pairings, and list where designers can license or download it.",
-  "font-of-the-week.title": "Font of the week",
-  "frontend-weekly-digest.description": "Every Monday, a curated digest of frontend news: browser updates, framework releases, notable blog posts.",
-  "frontend-weekly-digest.prompt": "Every Monday at 9:00, curate a frontend weekly digest: browser engine updates, framework releases (React, Vue, Svelte, etc.), notable engineering blog posts — 10 items with a one-line takeaway each.",
-  "frontend-weekly-digest.title": "Frontend weekly digest",
-  "github-pr-review-daily.description": "Each morning, list the PRs awaiting your review across your GitHub repos with a one-line takeaway each.",
-  "github-pr-review-daily.prompt": "Every morning at 9:00, fetch open PRs across my GitHub repos that are waiting on my review. For each, summarize the change in one line and flag anything that looks risky or has been sitting for more than 2 days.",
-  "github-pr-review-daily.title": "GitHub PR review queue",
-  "hn-writing-angles.description": "Each morning, mine Hacker News front-page discussions and pull out 5 angles you could write about today.",
-  "hn-writing-angles.prompt": "Every morning at 10:00, scan today's Hacker News front page and comments, surface 5 writable angles relevant to my niche, and note why each one has momentum right now.",
-  "hn-writing-angles.title": "HN writing angles",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Every Friday, every deal in pipeline: moving, stalled, expected close this month.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Every Friday at 16:00, review every deal in my HubSpot pipeline: which moved this week, which stalled, and projected close-won by end of month.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Deal pipeline weekly",
+  "dependency-security-weekly.description": "Every Monday, scan your projects for vulnerabilities and outdated packages with upgrade priority.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, scan my GitHub projects for vulnerable and outdated dependencies. Suggest upgrade priority based on severity and breaking-change risk.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Dependency security check",
+  "design-trend-weekly.description": "Every Monday, 3 trends in UI / branding / illustration with 5 representative examples.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, give me 3 emerging trends across UI, branding, and illustration this week, with 5 representative examples. Help me stay current.",
+  "design-trend-weekly.title": "Design trend weekly",
+  "diet-log-companion.description": "Each evening, walk through what you ate today — kind suggestions, no judgment.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Every evening at 21:00, walk me through what I ate today and offer one or two kind, non-judgmental suggestions for tomorrow.",
+  "diet-log-companion.title": "Diet log companion",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Tell me your city — every Monday, this week’s exhibitions, performances, and live shows.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, list this week’s exhibitions, performances, and livehouse shows in my city. Add quick context for the most interesting ones.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Exhibitions & events",
+  "family-finance-weekly.description": "Every Sunday night, this week’s spending breakdown, budget completion, next week’s big expenses.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Every Sunday at 20:00, review this week’s family spending: category breakdown from my Google Sheets log, budget completion, and large planned expenses next week.",
+  "family-finance-weekly.title": "Family finance weekly",
+  "family-task-schedule.description": "Every Monday morning, divvy up this week’s chores, errands, school runs, and bills across the family.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Every Monday at 08:00, draft this week’s family task plan: chores, grocery runs, school pickups, bill payments. Assign tentative owners and time slots. If Google Calendar is connected, propose blocks I can drop in.",
+  "family-task-schedule.title": "Family task schedule",
+  "figma-files-cleanup.description": "Every Friday, review recently-edited Figma files — flag what to archive, what to hand off to dev.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Every Friday at 17:00, review my recently-edited Figma files. Flag which should be archived, which need hand-off to engineering, and which still need polish.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Figma files cleanup",
+  "follower-growth-weekly.description": "Every Monday, follower changes across platforms — where to double down, where to fix.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, review follower growth across my X (Twitter) and other platforms. Surface where to double down and where engagement is dropping.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Follower growth weekly",
+  "font-color-weekly.description": "Every Wednesday, 3 type pairings + 3 color palettes worth saving to your inspiration library.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Every Wednesday at 10:00, hand me 3 noteworthy type pairings and 3 color palettes worth saving. Include where to license each typeface.",
+  "font-color-weekly.title": "Font & color weekly",
+  "friday-wrap-list.description": "Every Friday afternoon: what didn’t finish, what ships Monday, the first thing for next week.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Every Friday at 16:00, list: what I didn’t finish this week, what needs to ship Monday, and the first thing I should pick up next week.",
+  "friday-wrap-list.title": "Friday wrap list",
+  "funding-intel-daily.description": "Each morning, 3-5 funding announcements in your space: who raised, valuation, who led.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Every morning at 10:00, give me 3-5 funding announcements in my space from the past 24 hours: who raised, how much, valuation if disclosed, lead investor.",
+  "funding-intel-daily.title": "Funding intel daily",
+  "headline-inspiration.description": "Each morning, 10 on-brand headline templates reverse-engineered from recent hits.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Every morning at 10:00, give me 10 headline templates matching my voice, reverse-engineered from recent viral pieces in my niche. I should be able to copy them directly when stuck.",
+  "headline-inspiration.title": "Headline inspiration",
+  "hot-topic-radar.description": "Each morning, surface 5 topics heating up in your space — get in before the red ocean.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Every morning at 10:00, surface 5 topics in my niche that are heating up but not yet saturated, with a one-line note on why each is worth jumping on now.",
+  "hot-topic-radar.title": "Hot topic radar",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Each morning, track MQL / SQL / closed-won funnel changes — flag where deals are leaking.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Every morning at 09:00, review my HubSpot funnel: MQL, SQL, and closed-won movements. Highlight stages with high drop-off compared to the previous week.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "HubSpot funnel daily",
   "industry-morning-brief.description": "Each morning, condense 5 important news items, funding rounds and policy shifts in your industry into a 5-minute read.",
-  "industry-morning-brief.prompt": "Every morning at 8:00, condense 5 important news items, funding rounds, and policy shifts from my industry into a 5-minute read.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Every morning at 08:00, condense 5 important news items, funding rounds, and policy shifts from my industry into a 5-minute read.",
   "industry-morning-brief.title": "Industry morning brief",
-  "leetcode-daily.description": "One LeetCode problem every evening with a reference solution and two alternative approaches.",
-  "leetcode-daily.prompt": "Every evening at 19:00, pick one LeetCode problem at an appropriate difficulty, show the reference solution, and explain two alternative approaches with tradeoffs.",
-  "leetcode-daily.title": "LeetCode daily drill",
+  "industry-research-weekly.description": "Every Monday, market dynamics, funding, new players and regulatory shifts in your sector.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, summarize the past week in my sector: market dynamics, funding rounds, new entrants, regulatory shifts. Format as a research brief.",
+  "industry-research-weekly.title": "Industry research weekly",
+  "invoice-collection-daily.description": "Each morning, overdue invoices, days overdue, who needs a chase email today.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Every morning at 10:00, list overdue invoices with days overdue and the contact to chase. Draft a polite chase email for each.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Invoice collection daily",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Every Friday afternoon, this iteration’s data: completion rate, overdue items, new bugs.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Every Friday at 17:00, recap this week’s iteration: completion rate, overdue items, new bugs filed. Format ready to drop into Monday’s retrospective.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Iteration recap weekly",
+  "key-account-radar.description": "Tell me your key accounts — each day I track their news, funding, exec changes.",
+  "key-account-radar.prompt": "Every morning at 09:00, scan news on my key accounts: company news, funding, executive changes. Surface anything I could use as a renewal conversation hook.",
+  "key-account-radar.title": "Key account radar",
+  "keyword-tech-feed.description": "Tell me technical keywords to track — each day I bring back 5 high-quality posts and threads.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Every morning at 10:00, fetch 5 high-quality new posts, blog articles, or Q&As matching my tracked technical keywords.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Keyword tech feed",
+  "kol-collab-calendar.description": "Every Monday, sync ongoing KOL collabs: who’s due, who’s overdue, performance so far.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Every Monday at 09:00, review the KOL collabs I’m running: who’s due to post, who’s overdue, and performance numbers for completed posts.",
+  "kol-collab-calendar.title": "KOL collab calendar",
+  "language-morning-bite.description": "Each morning, a 3-minute target-language read + 5 vocabulary cards. Learn during your commute.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Every morning at 07:30, give me a 3-minute reading in my target language plus 5 vocabulary cards (word, definition, example sentence).",
+  "language-morning-bite.title": "Language morning bite",
+  "linear-sprint-daily.description": "Each morning, sync sprint progress: blockers, overdue items, today’s focus — ready before standup.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Every morning at 08:30, sync my Linear sprint: blockers, overdue items, what I should focus on today. Format as a 5-minute pre-standup brief.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Linear sprint daily",
+  "macro-economy-weekly.description": "Every Monday morning, FX, rates, oil, gold, major indices — context before cross-border calls.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Every Monday at 08:00, give me a macro snapshot: FX rates, interest rates, oil, gold, silver, major equity indices. Add a one-paragraph \"what changed\" summary.",
+  "macro-economy-weekly.title": "Macro economy weekly",
   "marketing-hot-radar.description": "Each morning, track 5 marketing topics heating up in your industry — which to ride, which to avoid.",
   "marketing-hot-radar.prompt": "Every morning at 10:00, track 5 marketing topics heating up in my industry, flag which ones to ride and which to avoid, with 1-2 sentence reasoning.",
   "marketing-hot-radar.title": "Marketing hot radar",
-  "notion-weekly-digest.description": "Every Monday, summarize last week's edits and new pages in your Notion workspace, grouped by area.",
-  "notion-weekly-digest.prompt": "Every Monday at 9:00, scan my Notion workspace for pages edited or created in the last 7 days. Group by top-level area and pick the 5 most important changes worth re-reading.",
-  "notion-weekly-digest.title": "Notion weekly digest",
-  "oss-intel-daily.description": "Each morning, get 10 tech stack updates: GitHub Trending, big-name open-sourcing, key repo releases.",
-  "oss-intel-daily.prompt": "Every morning at 9:00, give me 10 tech-stack updates: GitHub Trending, notable open-source releases from big companies, and new releases from repos in my stack.",
+  "meeting-brief.description": "Each morning, prep 1-page brief for every meeting today: context, attendees, last notes.",
+  "meeting-brief.prompt": "Every morning at 08:30, generate a 1-page prep brief for every meeting on my calendar today: context, attendees, last meeting notes. Read before walking in.",
+  "meeting-brief.title": "Meeting prep brief",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Every Wednesday, new monetization channels and case studies for creators: ads, courses, memberships, commerce.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Every Wednesday at 10:00, surface new monetization channels and case studies relevant to creators in my niche: sponsorships, paid content, memberships, commerce.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Monetization opportunities",
+  "morning-brief.description": "Every day at 8: today’s schedule, pending email count, todos, weather. Read on the way in.",
+  "morning-brief.prompt": "Every morning at 08:00, send me: today’s calendar, pending email count, top 3 todos, and weather. Format as a 1-minute read.",
+  "morning-brief.title": "Morning brief",
+  "morning-ritual.description": "Every day at 7: weather, today’s schedule, a thought-of-the-day, and a movement nudge — a gentle start.",
+  "morning-ritual.prompt": "Every morning at 07:00, send me a gentle morning ritual: weather, today’s schedule, one short thought-of-the-day, and a small movement suggestion. If Google Calendar is connected, anchor the schedule there.",
+  "morning-ritual.title": "Morning ritual",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Every Sunday night, 3 most-cited / most-discussed papers from this week as a deep-read list.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Every Sunday at 20:00, pick the 3 papers from my research area that were most cited or most discussed this week. Curate a deep-read list I can finish over the weekend.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Must-read papers weekly",
+  "newsletter-aggregator.description": "Every Sunday night, merge your subscribed newsletters into one weekend digest.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Every Sunday at 20:00, scan my Gmail inbox for newsletters received this week and merge them into one weekend digest grouped by theme.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Newsletter aggregator",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Every Monday, open-rate, CTR, and unsubscribe trends — flag what to optimize.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, review my newsletter open rate, click-through rate, and unsubscribe trends from the past 4 weeks. Flag which segments need optimization.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Newsletter performance weekly",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Every Monday, new hires within 90 days: progress, buddy feedback, what to focus on.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, generate a progress update for each new hire still within their first 90 days: tasks completed, buddy feedback, what they should focus on this week.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "New hire onboarding",
+  "oss-intel-daily.description": "Each morning, 10 tech stack updates: GitHub Trending, big-name open-sourcing, key repo releases.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Every morning at 09:00, give me 10 tech-stack updates: GitHub Trending, notable open-source releases from big companies, and new releases from repos in my stack.",
   "oss-intel-daily.title": "Open-source intel daily",
-  "sales-pipeline-review.description": "Every Friday, review your pipeline: stalled deals, upcoming renewals, and 3 high-priority follow-ups for next week.",
-  "sales-pipeline-review.prompt": "Every Friday at 17:00, review my sales pipeline: list deals stalled for over 7 days, upcoming renewals in the next 30 days, and suggest 3 high-priority follow-ups for next Monday with talking points.",
-  "sales-pipeline-review.title": "Sales pipeline review",
+  "podcast-new-episodes.description": "Tell me your subscribed podcasts — every Monday, this week’s new episodes + 3 worth listening.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Every Monday at 09:00, list new episodes from my subscribed podcasts this week, and recommend the top 3 worth listening to first.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Podcast new episodes",
+  "portfolio-daily.description": "Tell me your holdings — each market close, day change, key news, holding-company updates.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Every day at 16:00 (after close), give me my portfolio update: per-position day change, top news that affects each holding, and any company-specific announcements.",
+  "portfolio-daily.title": "Portfolio daily",
+  "prd-review-reminder.description": "Every Friday, list PRDs due for review this week — don’t leave docs stuck in draft.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Every Friday at 15:00, review the PRDs and decision docs in my Notion that are due for review this week. Flag anything still stuck in draft.",
+  "prd-review-reminder.title": "PRD review reminder",
+  "pre-market-brief.description": "Each morning before open, macro headlines, key earnings, news on companies you hold.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Every morning at 09:00, give me a pre-market brief: macro headlines, key earnings released today, and news on the companies in my portfolio.",
+  "pre-market-brief.title": "Pre-market brief",
+  "precious-metals-daily.description": "Each market close, gold, silver, copper and oil prices with day change — flag big moves.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Every day at 16:00 (after close), give me prices and day-over-day change for gold, silver, copper, and oil. Flag any move above 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Metals & energy daily",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Each morning, candidates per role: new applications, awaiting interview, awaiting feedback.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Every morning at 09:00, summarize the recruit funnel by role: new applications, candidates awaiting interview, candidates awaiting feedback. Flag interviewers who are blocking.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Recruit funnel daily",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Tell me your compliance areas (data, tax, labor) — every Monday a change summary with impact.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, summarize regulatory changes in my tracked compliance areas (data, tax, labor) from the past week. For each, judge the impact on us.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Regulation watch weekly",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Every Monday, flag this month’s renewals — especially accounts with declining usage.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, review HubSpot contracts expiring this month and flag accounts with declining usage. Suggest a save play for each at-risk account.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Renewal risk weekly",
+  "repo-health-weekly.description": "Every Monday, review your repos: issue backlog, stalled PRs, CI failures, dependency alerts.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, review the GitHub repos I maintain: issue backlog, stalled PRs, CI failures, dependency alerts. Surface what needs attention this week.",
+  "repo-health-weekly.title": "Repo health weekly",
   "schedule.daily": "Every day at {{time}}",
   "schedule.weekly": "Every {{weekday}} at {{time}}",
   "section.title": "Try these scheduled tasks",
-  "seo-weekly-report.description": "Every Monday, a lightweight SEO report: ranking movement, new keywords to chase, and pages worth refreshing.",
-  "seo-weekly-report.prompt": "Every Monday at 9:00, give me a lightweight SEO weekly: top ranking movers (up/down), 5 emerging keywords worth targeting, and 3 existing pages ripe for a content refresh.",
+  "seo-weekly-report.description": "Every Monday, ranking movement, emerging keywords, and pages worth refreshing.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Every Monday at 09:00, give me a lightweight SEO weekly: top ranking movers (up/down), 5 emerging keywords worth targeting, and 3 existing pages ripe for a content refresh.",
   "seo-weekly-report.title": "SEO weekly report",
+  "series-update-weekly.description": "Tell me what you’re following — each week, episode/chapter updates and quick recaps.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, give me update notices and a short recap for the shows, novels, or comics I’m following.",
+  "series-update-weekly.title": "Series & books weekly",
+  "standup-brief.description": "Each morning before standup, pull a Linear progress brief: today’s focus, blockers, yesterday done.",
+  "standup-brief.prompt": "Every morning at 08:30, pull a Linear progress brief: today’s focus, blockers, what I closed yesterday. Format as 3 bullets ready to read aloud at standup.",
+  "standup-brief.title": "Standup brief",
+  "sunday-reflection.description": "Every Sunday night, walk through 5 questions: best moment, frustrations, top 3 for next week.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Every Sunday at 21:00, walk me through 5 reflection prompts: most fulfilling thing this week, most frustrating, top 3 priorities for next week, what I learned, what I should drop.",
+  "sunday-reflection.title": "Sunday reflection",
+  "team-status-weekly.description": "Every Monday, team PTO, overtime, meeting load trends — early warning for burnout.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, review the team’s past week: PTO, overtime hours, meeting load. Flag anyone trending toward burnout.",
+  "team-status-weekly.title": "Team status weekly",
+  "tech-trend-weekly.description": "Every Monday, summarize key moves in frontend/backend/AI: papers, frameworks, funding.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Every Monday at 08:00, summarize the past week of frontend, backend, and AI movements: notable papers, framework releases, funding rounds. 10 items with one-line takeaways.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Tech trend weekly",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Every Wednesday, target-city flight prices, visa policy, best travel windows.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Every Wednesday at 10:00, give me flight price changes, visa policy updates, and best travel windows for the cities on my wishlist.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Travel inspiration weekly",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Every Monday, review last week on X: best growth, worst engagement, and why.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Every Monday at 10:00, recap my X (Twitter) activity from the past 7 days: top growth tweets, worst-engaging tweets, and a hypothesis for each. Suggest 3 angles to try this week.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "X (Twitter) weekly recap",
   "user-feedback-daily.description": "Each morning, aggregate feedback from all channels (stores, social, support) into top 20 items, sorted by sentiment and theme.",
-  "user-feedback-daily.prompt": "Every morning at 9:00, aggregate user feedback from all channels (app stores, social media, customer support) into the top 20 items, sorted by sentiment and theme.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Every morning at 09:00, aggregate user feedback from all channels (app stores, social media, customer support) into the top 20 items, sorted by sentiment and theme.",
   "user-feedback-daily.title": "User feedback daily",
-  "weekly-engineering-digest.description": "Every Friday afternoon, cross-reference your GitHub PR activity and Linear sprint progress into a single end-of-week status.",
-  "weekly-engineering-digest.prompt": "Every Friday at 17:00, combine my GitHub PR activity (merged, reviewed, opened) with my Linear sprint status (issues closed, in progress, blockers) into one end-of-week status. Highlight 3 things shipped and 1-2 risks for next week.",
-  "weekly-engineering-digest.title": "Weekly engineering digest"
+  "user-interview-schedule.description": "Every Monday, walk through this week’s interviews: who, when, are the questions ready.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Every Monday at 09:00, list this week’s scheduled user interviews: participant name, time, prep checklist (questions ready, recording set up).",
+  "user-interview-schedule.title": "User interview prep",
+  "vercel-health-weekly.description": "Every Monday, review last week of deployments: success rate, build duration, traffic anomalies.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Every Monday at 10:00, recap my Vercel deployments from the past week: success rate, build duration, traffic anomalies. Flag accumulating issues.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Vercel health weekly",
+  "viral-content-breakdown.description": "Each morning, deconstruct one viral piece in your space — angle, hook, structure, ending.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Every morning at 10:00, pick one viral piece of content from my niche and deconstruct it: angle, opening hook, structure, ending. Give me a template I can apply.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Viral content breakdown",
+  "watchlist-friday.description": "Every Friday, 5 highly-rated new releases this week (Douban / IMDb) with one-line reviews.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Every Friday at 18:00, pick 5 highly-rated new film/series releases this week from Douban and IMDb. Add a one-line review for each.",
+  "watchlist-friday.title": "Watchlist Friday",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Every Monday, prep 3 talking points for your weekly strategy meeting: trends, internals, decisions.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Every Monday at 08:30, prepare 3 talking points for this week’s strategy meeting: industry trends, internal metrics worth raising, and decisions that need to be made.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Weekly meeting brief",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Every Monday, channel stats: subscribers, top videos, audience retention, revenue.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Every Monday at 09:00, pull my YouTube channel stats: subscriber change, top performing videos, audience retention, revenue movement.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "YouTube channel weekly",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Every Monday, pull last week of channel performance — views, CTR, retention — and flag follow-up topics.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Every Monday at 09:00, pull my YouTube channel performance for the past 7 days: views, CTR, retention curves. Highlight which videos deserve a follow-up.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "YouTube weekly recap",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Each morning, Zendesk snapshot: backlog size, SLA breaches, top recurring issues.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Every morning at 09:00, give me a Zendesk snapshot: open ticket backlog, SLA breaches, and the top 3 recurring issues from the past 24 hours.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Zendesk ticket daily"
 }
diff --git a/locales/es-ES/agent.json b/locales/es-ES/agent.json
index a4e9dd2205..afb7084c3a 100644
--- a/locales/es-ES/agent.json
+++ b/locales/es-ES/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "Usuarios permitidos",
+  "channel.allowFromAdd": "Agregar usuario",
+  "channel.allowFromEmpty": "Aún no se han añadido usuarios — cualquiera puede interactuar con el bot.",
+  "channel.allowFromHint": "Solo los usuarios en la lista pueden interactuar con el bot; tu 'ID de usuario de la plataforma' se incluye automáticamente.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "ID de usuario",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "ID de usuario de la plataforma",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Nota",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "p. ej., Alicia (tu recordatorio)",
+  "channel.allowListRemove": "Eliminar",
   "channel.appSecret": "Secreto de la Aplicación",
   "channel.appSecretHint": "El secreto de la aplicación de tu bot. Será encriptado y almacenado de forma segura.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Pega tu secreto de la aplicación aquí",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Número máximo de caracteres por mensaje",
   "channel.concurrency": "Modo de Concurrencia",
   "channel.concurrencyDebounce": "Antirrebote",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Procesar solo el último mensaje de una ráfaga (los anteriores se descartan)",
   "channel.concurrencyHint": "La cola procesa los mensajes uno a la vez; el antirrebote espera a que termine un grupo de mensajes antes de procesarlos.",
   "channel.concurrencyQueue": "Cola",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Procesar mensajes uno por uno",
   "channel.connectFailed": "La conexión del bot falló",
   "channel.connectQueued": "Conexión del bot en cola. Comenzará en breve.",
   "channel.connectStarting": "El bot se está iniciando. Por favor, espere un momento.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Modo de conexión",
   "channel.connectionModeHint": "Se recomienda WebSocket para los bots nuevos. Use Webhook si su bot ya tiene una URL de callback configurada en la Plataforma Abierta de QQ.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Recomendado para bots nuevos",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "Usar si tu bot tiene una URL de callback configurada",
   "channel.copied": "Copiado al portapapeles",
   "channel.copy": "Copiar",
   "channel.credentials": "Credenciales",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Mostrar llamadas de herramientas",
   "channel.displayToolCallsHint": "Mostrar detalles de las llamadas de herramientas durante las respuestas de IA. Cuando está desactivado, solo se muestra la respuesta final para una experiencia más limpia.",
   "channel.dm": "Mensajes Directos",
-  "channel.dmEnabled": "Habilitar mensajes directos",
-  "channel.dmEnabledHint": "Permitir que el bot reciba y responda a mensajes directos",
   "channel.dmPolicy": "Política de mensajes directos",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "Lista de permitidos",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Solo los usuarios en la lista pueden enviar DM al bot",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Deshabilitado",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Rechazar todos los DM",
   "channel.dmPolicyHint": "Controla quién puede enviar mensajes directos al bot",
   "channel.dmPolicyOpen": "Abierto",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "Aceptar DM de cualquier persona",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Vinculación",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Los desconocidos necesitan usar /approve para enviar DM",
   "channel.documentation": "Documentación",
   "channel.enabled": "Habilitado",
   "channel.encryptKey": "Clave de Encriptación",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Conecta este asistente a Feishu para chats privados y grupales.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "El modo WebSocket ofrece entrega de eventos en tiempo real sin necesidad de una URL de callback pública. Para migrar, cambie el Modo de Conexión a WebSocket en Configuración Avanzada. No se necesita ninguna configuración adicional en la Plataforma Abierta de Feishu/Lark.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "Considere migrar al modo WebSocket",
+  "channel.groupAllowFrom": "Canales permitidos",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Agregar canal",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Aún no se han añadido canales — el bot no responderá en ningún lugar.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "IDs de canales / grupos / chats en los que el bot puede responder.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "ID del canal",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "ID de canal / grupo / chat",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Nota",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "p. ej., #general (tu recordatorio)",
+  "channel.groupPolicy": "Política de grupos",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "Lista permitida",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Responder solo en los canales listados",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Desactivada",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Ignorar todos los mensajes de grupos",
+  "channel.groupPolicyHint": "Dónde responde el bot en grupos, canales y hilos",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Abierta",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "Responder en cualquier grupo, canal o hilo",
   "channel.historyLimit": "Límite de Mensajes en el Historial",
   "channel.historyLimitHint": "Número predeterminado de mensajes para recuperar al leer el historial del canal",
   "channel.importConfig": "Importar configuración",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "Secreto opcional para la verificación del webhook",
   "channel.serverId": "ID Predeterminado del Servidor / Gremio",
   "channel.serverIdHint": "Tu ID predeterminado de servidor o gremio en esta plataforma. La IA lo utiliza para listar canales sin preguntar.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Activa el modo desarrollador (Configuración → Avanzado), luego haz clic derecho en el icono del servidor → Copiar ID del servidor.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "ID del espacio de trabajo (empieza con T). Encuéntralo en Configuración y administración → Configuración del espacio de trabajo, o en la URL del espacio.",
   "channel.settings": "Configuraciones avanzadas",
   "channel.settingsResetConfirm": "¿Estás seguro de que deseas restablecer las configuraciones avanzadas a los valores predeterminados?",
   "channel.settingsResetDefault": "Restablecer a predeterminado",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Error al actualizar el estado",
   "channel.userId": "Tu ID de Usuario en la Plataforma",
   "channel.userIdHint": "Tu ID de usuario en esta plataforma. La IA puede usarlo para enviarte mensajes directos.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Activa el modo desarrollador (Configuración → Avanzado), luego haz clic derecho en tu avatar → Copiar ID de usuario.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Abre tu app en la plataforma abierta de Feishu / Lark → Permisos, luego busca tu Open ID.",
+  "channel.userIdHint.qq": "Tu número de QQ, visible en la página de tu perfil de QQ.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Abre tu perfil de Slack → ⋮ Más → Copiar ID de miembro (empieza con U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Envía cualquier mensaje a @userinfobot en Telegram — te responderá con tu ID de usuario numérico.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Sin esto, las herramientas de IA no pueden contactarte con recordatorios y las aprobaciones de vinculación fallarán. Complétalo en Configuración avanzada.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Añade tu ID de usuario de la plataforma",
   "channel.validationError": "Por favor, completa el ID de la Aplicación y el Token",
   "channel.verificationToken": "Token de Verificación",
   "channel.verificationTokenHint": "Opcional. Usado para verificar la fuente de eventos del webhook.",
diff --git a/locales/es-ES/chat.json b/locales/es-ES/chat.json
index a37c4176fe..9e24662074 100644
--- a/locales/es-ES/chat.json
+++ b/locales/es-ES/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Copiloto integrado",
   "chatList.expandMessage": "Expandir mensaje",
   "chatList.longMessageDetail": "Ver detalles",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Abrir guía de instalación",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Abrir herramientas del sistema",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "Después de instalar, ejecuta Claude Code una vez para iniciar sesión; luego vuelve a intentar tu mensaje o haz clic en Detectar de nuevo en Herramientas del sistema.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code necesita el CLI de Claude Code para ejecutarse localmente. Instálalo y asegúrate de que el comando `claude` esté disponible en tu PATH.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Instalación recomendada",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "CLI de Claude Code no encontrado",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub no pudo iniciar Claude Code: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Instalar CLI de Claude Code",
   "clearCurrentMessages": "Borrar mensajes de la sesión actual",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Abrir guía de inicio de sesión",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Abrir herramientas del sistema",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "Después de volver a iniciar sesión o actualizar las credenciales, vuelve a intentar tu mensaje. También puedes detectar de nuevo en Herramientas del sistema.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} no pudo continuar porque la sesión de inicio de sesión expiró o las credenciales no son válidas.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Detalles del error",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Ejecuta esto en la Terminal",
+  "cliAuthGuide.title": "Iniciar sesión en {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Abrir herramientas del sistema",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Espera hasta la hora de restablecimiento y vuelve a intentar tu mensaje. Si usas autorización por API, también puedes revisar tu cuota y estado de facturación.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} ha alcanzado su límite de uso actual y no puede continuar esta ejecución por ahora.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Ventana de límite",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Ciclo semanal",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} día",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} días",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} hora",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} horas",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} minuto",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} minutos",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Se restablece pronto",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Se restablece a las",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Se restablece en aproximadamente {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "Límite de uso alcanzado para {{name}}",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Abrir guía de instalación",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Abrir herramientas del sistema",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "Después de instalar, ejecuta Codex una vez para iniciar sesión; luego vuelve a intentar tu mensaje o haz clic en Detectar de nuevo en Herramientas del sistema.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent necesita el CLI de Codex para ejecutarse localmente. Instálalo y asegúrate de que el comando codex esté disponible en tu PATH.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Instalación recomendada",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "CLI de Codex no encontrado",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub no pudo iniciar Codex: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Instalar CLI de Codex",
   "compressedHistory": "Historial Comprimido",
   "compression.cancel": "Descomprimir",
   "compression.cancelConfirm": "¿Estás seguro de que deseas descomprimir? Esto restaurará los mensajes originales.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Agente predeterminado",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "La respuesta del agente está lista",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Respuesta completada",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Un agente necesita tu aprobación para continuar",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Se requiere aprobación",
   "dm.placeholder": "Tus mensajes privados con {{agentTitle}} aparecerán aquí.",
   "dm.tooltip": "Enviar mensaje privado",
   "dm.visibleTo": "Visible solo para {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Esfuerzo",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Permite que Claude decida dinámicamente cuándo y cuánto pensar con el modo de pensamiento adaptativo.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Activar Pensamiento Adaptativo",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Basado en el límite del mecanismo de razonamiento de Claude. <1>Más información</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Permite que el modelo razone antes de responder. Úsalo para tareas complejas.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Habilitar Pensamiento Profundo",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Relación de aspecto de imagen",
   "extendParams.imageResolution.title": "Resolución de imagen",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "Cuando está habilitado, los enlaces web se analizarán automáticamente para recuperar el contenido real de la página",
   "extendParams.urlContext.title": "Extraer contenido de enlaces web",
   "followUpPlaceholder": "Seguimiento. Usa @ para asignar tareas a otros agentes.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Continuar.",
   "group.desc": "Avanza una tarea con múltiples Agentes en un espacio compartido.",
   "group.memberTooltip": "Hay {{count}} miembros en el grupo",
   "group.orchestratorThinking": "El Orquestador está pensando...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Acceso completo",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code se ejecuta localmente con acceso completo de lectura y escritura al directorio de trabajo. Cambiar los modos de permiso aún no está disponible.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "El directorio de trabajo ha cambiado. La sesión anterior de Claude Code solo puede reanudarse desde su directorio original, por lo que se ha iniciado una nueva conversación.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "El hilo guardado de Codex no pudo reanudarse de forma segura, por lo que se inició una nueva conversación para este tema.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "Cancelar",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Las sesiones de Claude Code están vinculadas a un directorio de trabajo. Cambiarlo iniciará una nueva sesión para este tema — los mensajes del chat permanecerán, pero no se podrá reanudar el contexto de la sesión anterior.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Cambiar e iniciar nueva sesión",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Detener",
   "input.warp": "Nueva línea",
   "input.warpWithKey": "Presiona <key/> para insertar un salto de línea",
+  "inputQueue.delete": "Eliminar",
+  "inputQueue.edit": "Editar",
+  "inputQueue.sendNow": "Enviar ahora (interrumpe la ejecución actual)",
   "intentUnderstanding.title": "Entendiendo tu intención...",
   "inviteMembers": "Invitar miembros",
   "knowledgeBase.all": "Todo el contenido",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "¿Qué debería hacer en su lugar?",
   "messageAction.reaction": "Agregar reacción",
   "messageAction.regenerate": "Regenerar",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Mostrar menos",
+  "messageLongCollapse.expand": "Mostrar más",
   "messages.dm.sentTo": "Visible solo para {{name}}",
   "messages.dm.title": "Mensaje directo",
   "messages.modelCard.credit": "Créditos",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Tú",
   "newAgent": "Crear agente",
   "newClaudeCodeAgent": "Añadir Claude Code",
+  "newCodexAgent": "Agregar Codex",
   "newGroupChat": "Crear grupo",
   "newPage": "Crear página",
   "noAgentsYet": "Este grupo aún no tiene miembros. Haz clic en el botón + para invitar agentes.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "inició un tema",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Aún no hay actividad",
   "taskDetail.addSubtask": "Añadir subtarea",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Quitar de la tarea",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Este artefacto ya no aparecerá en el espacio de trabajo de esta tarea.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Quitar",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "¿Quitar este artefacto?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} caracteres",
+  "taskDetail.artifacts": "Artefactos",
   "taskDetail.blockedBy": "Bloqueado por {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Cancelar programación",
   "taskDetail.comment.cancel": "Cancelar",
   "taskDetail.comment.delete": "Eliminar",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Este comentario se eliminará permanentemente.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Instrucción",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Haz clic para editar las instrucciones de la tarea...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Informe: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Informe",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Informe ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Informe ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "Tema sin título",
   "taskDetail.modelConfig": "Anulación de modelo",
   "taskDetail.navigation": "Navegación",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Próxima ejecución en {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Pausar tarea",
   "taskDetail.priority.high": "Alta",
   "taskDetail.priority.low": "Baja",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Fallida",
   "taskDetail.status.paused": "Pausada",
   "taskDetail.status.running": "En progreso",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Programada",
   "taskDetail.stopTask": "Detener tarea",
   "taskDetail.subIssueOf": "Subtarea de",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Describe la subtarea...",
   "taskDetail.subtasks": "Subtareas",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Introduce el título de la tarea...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Sin título",
+  "taskDetail.untitled": "Sin título",
   "taskDetail.updateFailed": "Error al actualizar la tarea",
   "taskList.activeTasks": "Tareas Activas",
   "taskList.all": "Todas las tareas",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "No hay ningún agente coincidente",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Buscar agente...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Tarea",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "Copiar ID",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID copiado",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Copiar enlace",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Enlace copiado",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Prioridad",
+  "taskList.contextMenu.status": "Estado",
   "taskList.empty": "Aún no hay tareas",
   "taskList.form.grouping": "Agrupación",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Ordenar tareas completadas por antigüedad",
   "taskList.form.ordering": "Ordenación",
+  "taskList.form.showCompleted": "Mostrar completadas y canceladas",
   "taskList.form.subGrouping": "Subagrupación",
   "taskList.groupBy.assignee": "Asignado a",
   "taskList.groupBy.none": "Sin agrupación",
   "taskList.groupBy.priority": "Prioridad",
   "taskList.groupBy.status": "Estado",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} tarea",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} tareas",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Mostrar",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "ocultas por las opciones de visualización",
+  "taskList.kanban.addTask": "Crear tarea",
+  "taskList.kanban.backlog": "Backlog",
+  "taskList.kanban.canceled": "Canceladas",
+  "taskList.kanban.done": "Completadas",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Sin tareas",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Columnas ocultas",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Ocultar columna",
+  "taskList.kanban.needsInput": "Pendiente de revisión",
+  "taskList.kanban.running": "En progreso",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Mostrar columna",
   "taskList.orderBy.assignee": "Asignado a",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Creada el",
   "taskList.orderBy.priority": "Prioridad",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Actualizada el",
   "taskList.title": "Tareas",
   "taskList.unassigned": "Sin asignar",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI ejecutará esta tarea cuando no haya ningún asignado",
   "taskList.view.board": "Tablero",
   "taskList.view.list": "Lista",
   "taskList.viewAll": "Ver todo",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Configuración avanzada",
   "taskSchedule.clear": "Borrar",
+  "taskSchedule.continuous": "Continuo",
   "taskSchedule.enable": "Habilitar automatización",
   "taskSchedule.every": "Cada",
+  "taskSchedule.frequency": "Frecuencia",
+  "taskSchedule.heading": "Automatización",
   "taskSchedule.hours": "Horas",
-  "taskSchedule.interval": "Recurrente",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Intervalo de ejecución",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "cada vez",
   "taskSchedule.intervalTab": "Recurrente",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Máximo de ejecuciones",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Ilimitado",
   "taskSchedule.minutes": "Minutos",
+  "taskSchedule.nextRun": "Próxima ejecución",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "D MMM HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Diaria",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "Cada hora",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Semanal",
   "taskSchedule.scheduler": "Programador",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "El programador estará disponible pronto. Usa Recurrente por ahora.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Programador",
-  "taskSchedule.seconds": "Segundos",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Diariamente a las {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "La automatización está desactivada",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "Cada {{count}} horas{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "Se ejecuta cada {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "Cada hora{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "Cada {{days}} a las {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Configurar programación",
   "taskSchedule.tag.every": "cada {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Latido · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "Programación · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Hora",
+  "taskSchedule.timezone": "Zona horaria",
   "taskSchedule.title": "Programación",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} hora",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} horas",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} minutos",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} segundo",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} segundos",
+  "taskSchedule.weekday": "Día de la semana",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Vie",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Lun",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Sáb",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "Dom",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Jue",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Mar",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Mié",
   "thread.closeSubagentThread": "Contraer conversación del subagente",
   "thread.divider": "Subtema",
   "thread.openSubagentThread": "Ver conversación completa del subagente",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Ancho completo",
   "viewMode.normal": "Estándar",
   "viewMode.wideScreen": "Pantalla ancha",
+  "viewSwitcher.chat": "Chat",
+  "viewSwitcher.page": "Página",
+  "viewSwitcher.task": "Tarea",
   "workflow.awaitingConfirmation": "Esperando tu confirmación",
   "workflow.collapse": "Contraer",
   "workflow.expandFull": "Expandir completamente",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Tareas creadas",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Eliminó un agente",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Documento eliminado",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Editó un documento",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Editó un archivo",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Título editado",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Expresión evaluada",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Página modificada",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Archivos movidos",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Leer un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Leer un documento",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Leer conocimientos",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Leer un archivo",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Eliminó un documento",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Memoria eliminada",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Renombró un documento",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Se ha renombrado un archivo",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Contenido del documento reemplazado",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Texto reemplazado",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Ejecutó un comando",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Buscó en la web",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Regla de carga actualizada",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Plan actualizado",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Tareas actualizadas",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Actualizó un documento",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Se escribió un archivo",
   "workflow.working": "Trabajando...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/es-ES/common.json b/locales/es-ES/common.json
index f1b6fac877..2a4d5e870a 100644
--- a/locales/es-ES/common.json
+++ b/locales/es-ES/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Atrás",
   "batchDelete": "Eliminar en lote",
   "blog": "Blog del producto",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Cerrar",
+  "botIntegrationBanner.title": "Agregar canales a LobeAI",
   "branching": "Crear subtema",
   "branchingDisable": "La función de \"Subtema\" no está disponible en el modo actual. Para usar esta función, cambia al modo de base de datos Postgres/PGlite o utiliza LobeHub Cloud.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "El tema actual no está guardado, guárdalo primero para usar la función de subtema",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "github estrella favorito me gusta",
   "cmdk.keywords.stats": "estadísticas análisis métricas",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "problema error incidencia comentarios",
+  "cmdk.keywords.tasks": "tareas por hacer agente kanban",
   "cmdk.keywords.usage": "uso estadísticas consumo cuota",
   "cmdk.keywords.video": "video,generar,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Memoria",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Configuración",
   "cmdk.starOnGitHub": "Danos una estrella en GitHub",
   "cmdk.submitIssue": "Enviar problema",
+  "cmdk.tasks": "Tareas",
   "cmdk.theme": "Tema",
   "cmdk.themeAuto": "Automático",
   "cmdk.themeCurrent": "Actual",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "¿Te gusta nuestro producto?",
   "fullscreen": "Modo de pantalla completa",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Comienza a crear con",
+  "generation.promptModeration.blocked": "La verificación de la política de contenido falló. Por favor, revisa tu solicitud.",
   "getDesktopApp": "Obtener la aplicación de escritorio",
   "historyRange": "Rango de historial",
   "home.suggestQuestions": "Prueba con estos ejemplos",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Descubrir",
   "tab.eval": "Laboratorio de Evaluación",
   "tab.files": "Archivos",
+  "tab.generation": "Generación",
   "tab.home": "Inicio",
   "tab.image": "Imagen",
   "tab.knowledgeBase": "Biblioteca",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Recursos",
   "tab.search": "Buscar",
   "tab.setting": "Configuración",
+  "tab.tasks": "Tareas",
   "tab.video": "Vídeo",
   "telemetry.allow": "Permitir",
   "telemetry.deny": "Denegar",
diff --git a/locales/es-ES/discover.json b/locales/es-ES/discover.json
index 91a8db2ea4..d3877286a0 100644
--- a/locales/es-ES/discover.json
+++ b/locales/es-ES/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Cerrar Sesión",
   "user.myProfile": "Mi Perfil",
   "user.noAgents": "Este usuario aún no ha publicado ningún Agente",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "Crea tu primer Agente y compártelo con la Comunidad.",
+  "user.noAgents.title": "Aún no hay Agentes",
   "user.noFavoriteAgents": "Aún no hay Agentes guardados",
   "user.noFavoritePlugins": "Aún no hay Habilidades guardadas",
   "user.noForkedAgentGroups": "Aún no hay grupos de agentes bifurcados",
diff --git a/locales/es-ES/electron.json b/locales/es-ES/electron.json
index 0f5ee7a47e..5fb3eb86f2 100644
--- a/locales/es-ES/electron.json
+++ b/locales/es-ES/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Vistas recientes",
   "navigation.resources": "Recursos",
   "navigation.settings": "Configuración",
+  "navigation.tasks": "Tareas",
   "navigation.unpin": "Desfijar",
   "notification.finishChatGeneration": "Generación de mensaje por IA completada",
   "proxy.auth": "Autenticación requerida",
diff --git a/locales/es-ES/error.json b/locales/es-ES/error.json
index 067ca66e88..9ee01e4194 100644
--- a/locales/es-ES/error.json
+++ b/locales/es-ES/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Error en la solicitud al servidor de la habilidad. Verifica el manifiesto o la configuración.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Esta habilidad necesita ser configurada correctamente antes de usarse.",
   "response.ProviderBizError": "Error al solicitar el servicio {{provider}}. Intenta solucionarlo o vuelve a intentarlo.",
+  "response.ProviderContentModeration": "La verificación de políticas de contenido ha fallado. Revisa tu solicitud y vuelve a intentarlo.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Se han detectado infracciones reiteradas de las políticas. Un uso indebido adicional puede restringir tu cuenta.",
   "response.QuotaLimitReached": "Lo sentimos, se alcanzó el límite de uso de tokens o solicitudes para esta clave.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "El servicio del modelo está actualmente bajo una carga elevada. Por favor, inténtalo de nuevo más tarde.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Lo sentimos, el servicio Agent no está disponible. Inténtalo más tarde o contáctanos.",
diff --git a/locales/es-ES/home.json b/locales/es-ES/home.json
index 931c19d6b2..e9f01c6536 100644
--- a/locales/es-ES/home.json
+++ b/locales/es-ES/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "No se encontraron agentes coincidentes",
   "brief.action.acknowledge": "Reconocer",
   "brief.action.approve": "Aprobar",
+  "brief.action.confirmDone": "Confirmar finalización",
   "brief.action.feedback": "Comentarios",
   "brief.action.retry": "Reintentar",
   "brief.addFeedback": "Compartir comentarios",
   "brief.collapse": "Mostrar menos",
   "brief.commentPlaceholder": "Comparte tus comentarios...",
   "brief.commentSubmit": "Enviar comentarios",
+  "brief.delete": "Eliminar",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Este brief se eliminará de forma permanente.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Eliminar",
+  "brief.deleteConfirm.title": "¿Eliminar este brief?",
+  "brief.editResult": "Editar",
   "brief.expandAll": "Mostrar más",
   "brief.feedbackSent": "Comentarios enviados",
   "brief.resolved": "Marcado como resuelto",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Crear agente",
   "starter.createGroup": "Crear grupo",
   "starter.deepResearch": "Investigación profunda",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "Ya usas DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Cambiaste a DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "Próximamente",
   "starter.image": "Imagen",
   "starter.imageGeneration": "Generación de Imágenes",
+  "starter.newLabel": "Nuevo",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Escribir"
 }
diff --git a/locales/es-ES/hotkey.json b/locales/es-ES/hotkey.json
index 13f61876e3..bfd714763f 100644
--- a/locales/es-ES/hotkey.json
+++ b/locales/es-ES/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Eliminar último mensaje",
   "desktop.openSettings.desc": "Abrir la página de configuración de la aplicación",
   "desktop.openSettings.title": "Configuración de la aplicación",
+  "desktop.quickChat.desc": "Abre la ventana de Chat Rápido con un atajo global",
+  "desktop.quickChat.title": "Chat Rápido",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Abre el Compositor Rápido con un atajo global",
+  "desktop.quickComposer.title": "Compositor Rápido",
   "desktop.showApp.desc": "Alternar la visibilidad de la ventana principal con un atajo global",
   "desktop.showApp.title": "Mostrar/Ocultar ventana principal",
   "editMessage.desc": "Entrar en modo de edición manteniendo Alt y haciendo doble clic en el mensaje",
diff --git a/locales/es-ES/labs.json b/locales/es-ES/labs.json
index 26ba8769d4..f653674524 100644
--- a/locales/es-ES/labs.json
+++ b/locales/es-ES/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "Permite que el asistente reflexione, desarrolle autoconsciencia y realice iteraciones continuas a lo largo de intentos e interacciones.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Autoiteración del agente",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Agrupa los mensajes del agente y los resultados de sus herramientas para mostrarlos juntos",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Agrupación de Mensajes del Agente",
   "features.gatewayMode.desc": "Ejecuta las tareas del agente en el servidor a través del WebSocket de Gateway en lugar de hacerlo localmente. Permite una ejecución más rápida y reduce el uso de recursos del cliente.",
   "features.gatewayMode.title": "Ejecución del agente del lado del servidor (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Activa la coordinación de chat grupal con múltiples agentes.",
   "features.groupChat.title": "Chat Grupal (Multiagente)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Habilita la ejecución de agentes heterogéneos con Claude Code, Codex CLI y otras interfaces de línea de comandos de agentes externos. Crea una opción de \"Agente Claude Code\" en el menú lateral de agentes.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Agente heterogéneo (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Renderiza Markdown en el área de entrada en tiempo real (texto en negrita, bloques de código, tablas, etc.).",
   "features.inputMarkdown.title": "Renderizado de Markdown en la Entrada",
   "title": "Laboratorios"
diff --git a/locales/es-ES/modelProvider.json b/locales/es-ES/modelProvider.json
index 4d5157f7a7..63ef87f511 100644
--- a/locales/es-ES/modelProvider.json
+++ b/locales/es-ES/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Nombre para mostrar del modelo",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Elige los parámetros extendidos compatibles con el modelo. Pasa el cursor sobre una opción para previsualizar los controles. Configuraciones incorrectas pueden causar errores en la solicitud.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Para modelos Codex; controla la intensidad del razonamiento.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "Para el modo de razonamiento de DeepSeek V4; controla la intensidad del razonamiento. `high` es el valor predeterminado, `max` desbloquea el razonamiento más profundo utilizado por flujos de trabajo de agentes complejos.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Para modelos Claude; puede reducir el costo y acelerar las respuestas.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Para Claude Opus 4.6; controla el nivel de esfuerzo (bajo/medio/alto/máximo).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Para Claude Opus 4.6; activa o desactiva el pensamiento adaptativo.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "Para la serie GPT-5.2 Pro; controla la intensidad del razonamiento.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "Para la serie GPT-5.2; controla la intensidad del razonamiento.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Para la serie Grok 4.20; controla la intensidad del razonamiento. Bajo/Medio utiliza 4 agentes, Alto/Muy Alto utiliza 16 agentes.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Para los modelos Hy3; controla la intensidad del razonamiento. no_think (respuesta ultrarrápida), low (razonamiento rápido) y high (razonamiento profundo), para adaptarse a distintos requisitos de latencia y profundidad, desde interacciones de alta frecuencia hasta tareas de ingeniería complejas.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Para modelos de generación de imágenes Gemini; controla la relación de aspecto de las imágenes generadas.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Para Nano Banana 2; controla la relación de aspecto de las imágenes generadas (admite ultra ancha 1:4, 4:1, 1:8, 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Para modelos de generación de imágenes Gemini 3; controla la resolución de las imágenes generadas.",
diff --git a/locales/es-ES/models.json b/locales/es-ES/models.json
index 2e85b7ae8d..f3941a1ae5 100644
--- a/locales/es-ES/models.json
+++ b/locales/es-ES/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao, modelo de razonamiento de próxima generación.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra es el modelo más potente de la serie Spark, mejorando la comprensión y resumen de texto, además de optimizar la búsqueda web. Es una solución integral para aumentar la productividad en el trabajo y ofrecer respuestas precisas, posicionándose como un producto inteligente líder.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (también conocido como \"4x-AnimeSharp\") es un modelo de superresolución de código abierto basado en ESRGAN desarrollado por Kim2091, enfocado en escalar y mejorar imágenes de estilo anime. Fue renombrado desde \"4x-TextSharpV1\" en febrero de 2022, originalmente también para imágenes de texto, pero optimizado fuertemente para contenido anime.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Presentamos Baichuan‑M2, un modelo de razonamiento con capacidades médicas mejoradas, diseñado para tareas de razonamiento clínico en escenarios reales. Partimos de preguntas médicas reales y realizamos entrenamiento mediante aprendizaje por refuerzo basado en un sistema de verificación a gran escala. Manteniendo las capacidades generales del modelo, Baichuan‑M2 logra un avance decisivo en eficacia médica. Es el mejor modelo médico de código abierto del mundo hasta la fecha. Supera a todos los modelos de código abierto, incluido gpt‑oss‑120b, así como a muchos modelos cerrados de vanguardia en el benchmark HealthBench. Es el modelo de código abierto más cercano a GPT‑5 en capacidades médicas. Nuestra experiencia demuestra que un verificador sólido es crucial para conectar las capacidades del modelo con el mundo real, y que un enfoque de aprendizaje por refuerzo de extremo a extremo mejora fundamentalmente las habilidades de razonamiento médico. La publicación de Baichuan‑M2 impulsa el avance tecnológico en el campo de la inteligencia artificial médica.",
+  "Baichuan-M2.description": "Presentamos Baichuan‑M2, un modelo de razonamiento con capacidades médicas mejoradas, diseñado para tareas de razonamiento clínico en escenarios reales. Partimos de preguntas médicas reales y realizamos entrenamiento mediante aprendizaje por refuerzo basado en un sistema de verificación a gran escala. Manteniendo las capacidades generales del modelo, Baichuan‑M2 logra un avance decisivo en eficacia médica. Es el mejor modelo médico de código abierto del mundo hasta la fecha. Supera a todos los modelos de código abierto, incluido gpt‑oss‑120b, así como a muchos modelos cerrados de vanguardia en el benchmark HealthBench. Es el modelo de código abierto más cercano a GPT‑5 en capacidades médicas. Nuestra experiencia demuestra que un verificador sólido es crucial para conectar las capacidades del modelo con el mundo real, y que un enfoque de aprendizaje por refuerzo de extremo a extremo mejora fundamentalmente las habilidades de razonamiento médico. La publicación de Baichuan‑M2 impulsa el avance tecnológico en el campo de la inteligencia artificial médica.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Presentamos Baichuan‑M3, un modelo de lenguaje de nueva generación mejorado para tareas médicas, diseñado para ofrecer asistencia clínica de nivel profesional. A diferencia de los enfoques previos centrados en preguntas estáticas o interacciones superficiales, Baichuan‑M3 se entrena para modelar explícitamente el proceso de toma de decisiones clínicas, con el objetivo de mejorar la fiabilidad y utilidad en la práctica médica real. En lugar de limitarse a producir respuestas plausibles, realizar preguntas fluidas o dar recomendaciones vagas como “debe acudir al médico lo antes posible”, Baichuan‑M3 está entrenado explícitamente para adquirir información clínica crítica, construir trayectorias de razonamiento coherentes y limitar de forma sistemática los comportamientos propensos a alucinaciones durante todo el proceso de decisión. Este diseño dota al modelo de capacidades médicas intrínsecas alineadas con los flujos de trabajo clínicos reales. En evaluaciones de consulta clínica, robustez ante alucinaciones médicas, HealthBench y HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 supera al último modelo insignia de OpenAI, GPT‑5.2, estableciendo un nuevo referente en modelos de lenguaje mejorados para tareas médicas.",
+  "Baichuan-M3.description": "Presentamos Baichuan‑M3, un modelo de lenguaje de nueva generación mejorado para tareas médicas, diseñado para ofrecer asistencia clínica de nivel profesional. A diferencia de los enfoques previos centrados en preguntas estáticas o interacciones superficiales, Baichuan‑M3 se entrena para modelar explícitamente el proceso de toma de decisiones clínicas, con el objetivo de mejorar la fiabilidad y utilidad en la práctica médica real. En lugar de limitarse a producir respuestas plausibles, realizar preguntas fluidas o dar recomendaciones vagas como “debe acudir al médico lo antes posible”, Baichuan‑M3 está entrenado explícitamente para adquirir información clínica crítica, construir trayectorias de razonamiento coherentes y limitar de forma sistemática los comportamientos propensos a alucinaciones durante todo el proceso de decisión. Este diseño dota al modelo de capacidades médicas intrínsecas alineadas con los flujos de trabajo clínicos reales. En evaluaciones de consulta clínica, robustez ante alucinaciones médicas, HealthBench y HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 supera al último modelo insignia de OpenAI, GPT‑5.2, estableciendo un nuevo referente en modelos de lenguaje mejorados para tareas médicas.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Utiliza aumento por búsqueda para conectar el modelo con conocimiento de dominio y de la web. Admite cargas de archivos PDF/Word e ingreso de URLs para una recuperación oportuna y completa, con resultados profesionales y precisos.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Con una ventana de contexto ultra larga de 128K, está optimizado para escenarios empresariales de alta frecuencia con grandes mejoras y alto valor. En comparación con Baichuan2, la creación de contenido mejora un 20 %, las preguntas y respuestas de conocimiento un 17 % y la simulación de roles un 40 %. Su rendimiento general supera al de GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Optimizado para escenarios empresariales de alta frecuencia con grandes mejoras y alto valor. En comparación con Baichuan2, la creación de contenido mejora un 20 %, las preguntas y respuestas de conocimiento un 17 % y la simulación de roles un 40 %. Su rendimiento general supera al de GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 es el último modelo insignia de Zhipu, una iteración mejorada del GLM-5 con capacidades avanzadas de ingeniería agéntica para sistemas complejos y tareas de largo alcance.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 es el modelo base insignia de nueva generación de Zhipu, diseñado específicamente para la Ingeniería Agentiva. Ofrece productividad fiable en ingeniería de sistemas complejos y tareas agentivas de largo horizonte. En capacidades de programación y agentes, GLM-5 alcanza un rendimiento líder entre los modelos de código abierto. En escenarios reales de programación, su experiencia de uso se acerca a la de Claude Opus 4.5. Destaca en ingeniería de sistemas avanzados y tareas agentivas prolongadas, siendo un modelo base ideal para asistentes agentivos de propósito general.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) es un modelo innovador para dominios diversos y tareas complejas.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Potentes capacidades de extracción de características de la imagen original y preservación de detalles, ofreciendo una textura visual más rica y produciendo imágenes de alta precisión, bien compuestas y de calidad profesional.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme es una herramienta de IA que genera memes, GIFs o videos cortos a partir de imágenes o movimientos proporcionados. No requiere habilidades de dibujo ni programación: solo una imagen de referencia para crear contenido divertido, atractivo y estilísticamente coherente.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full es un modelo de edición de imágenes multimodal de código abierto de HiDream.ai, basado en una avanzada arquitectura Diffusion Transformer y una sólida comprensión del lenguaje (LLaMA 3.1-8B-Instruct incorporado). Admite generación de imágenes impulsada por lenguaje natural, transferencia de estilo, ediciones locales y repintado, con excelente comprensión y ejecución de texto e imagen.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 es un nuevo modelo de generación de imágenes base de código abierto lanzado por HiDream. Con 17 mil millones de parámetros (Flux tiene 12 mil millones), puede ofrecer calidad de imagen líder en la industria en segundos.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) es un modelo de código abierto de 32B para tareas de ingeniería de software. Logra una tasa de resolución del 62.4% en SWE-Bench Verified, ocupando el 5.º lugar entre los modelos abiertos. Está optimizado mediante entrenamiento intermedio, SFT y RL para completar código, corregir errores y revisar código.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Razonamiento visual sólido en imágenes de alta resolución, ideal para aplicaciones de comprensión visual.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Razonamiento visual avanzado para aplicaciones de agentes con comprensión visual.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "Las funciones principales de LongCat‑2.0‑Preview son las siguientes: diseñado para escenarios de desarrollo de agentes, con compatibilidad nativa para el uso de herramientas, razonamiento de varios pasos y tareas de contexto largo; destaca en generación de código, flujos de trabajo automatizados y ejecución de instrucciones complejas; profundamente integrado con herramientas de productividad como Claude Code, OpenClaw, OpenCode y Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "El modelo LongCat-Flash-Chat ha sido actualizado a una nueva versión. Esta actualización incluye mejoras únicamente en las capacidades del modelo; el nombre del modelo y el método de invocación de la API permanecen sin cambios. Basándose en su característica distintiva de \"eficiencia extrema\" y \"respuesta ultrarrápida\", la nueva versión refuerza aún más la comprensión contextual y el rendimiento en programación del mundo real: Capacidades de codificación significativamente mejoradas: Optimizado profundamente para escenarios centrados en desarrolladores, el modelo ofrece mejoras sustanciales en generación de código, depuración y tareas de explicación. Se anima encarecidamente a los desarrolladores a evaluar y comparar estas mejoras. Soporte para contexto ultra largo de 256K: La ventana de contexto se ha duplicado respecto a la generación anterior (128K) a 256K, permitiendo un procesamiento eficiente de documentos masivos y tareas de secuencia larga. Rendimiento multilingüe mejorado integralmente: Ofrece un sólido soporte para nueve idiomas, incluidos español, francés, árabe, portugués, ruso e indonesio. Capacidades de agente más poderosas: Demuestra mayor robustez y eficiencia en la invocación de herramientas complejas y la ejecución de tareas de múltiples pasos.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "El modelo LongCat-Flash-Lite ha sido lanzado oficialmente. Adopta una arquitectura eficiente de Mezcla de Expertos (MoE), con un total de 68.5 mil millones de parámetros y aproximadamente 3 mil millones de parámetros activados. A través del uso de una tabla de incrustación N-gram, logra una utilización altamente eficiente de parámetros y está profundamente optimizado para la eficiencia de inferencia y escenarios de aplicación específicos. En comparación con modelos de escala similar, sus características principales son las siguientes: Eficiencia de inferencia sobresaliente: Aprovechando la tabla de incrustación N-gram para aliviar fundamentalmente el cuello de botella de E/S inherente a las arquitecturas MoE, combinado con mecanismos de almacenamiento en caché dedicados y optimizaciones a nivel de núcleo, reduce significativamente la latencia de inferencia y mejora la eficiencia general. Rendimiento fuerte en agentes y codificación: Demuestra capacidades altamente competitivas en la invocación de herramientas y tareas de desarrollo de software, ofreciendo un rendimiento excepcional en relación con su tamaño de modelo.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "El modelo LongCat-Flash-Thinking-2601 ha sido lanzado oficialmente. Como un modelo de razonamiento mejorado basado en una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), cuenta con un total de 560 mil millones de parámetros. Mientras mantiene una fuerte competitividad en los puntos de referencia tradicionales de razonamiento, mejora sistemáticamente las capacidades de razonamiento a nivel de agente a través de aprendizaje por refuerzo en múltiples entornos a gran escala. En comparación con el modelo LongCat-Flash-Thinking, las actualizaciones clave son las siguientes: Robustez extrema en entornos ruidosos: A través de un entrenamiento sistemático estilo currículo dirigido al ruido y la incertidumbre en entornos del mundo real, el modelo demuestra un rendimiento sobresaliente en la invocación de herramientas de agente, búsqueda basada en agentes y razonamiento integrado con herramientas, con una generalización significativamente mejorada. Capacidades de agente poderosas: Construyendo un gráfico de dependencia estrechamente acoplado que abarca más de 60 herramientas y escalando el entrenamiento mediante expansión en múltiples entornos y aprendizaje exploratorio a gran escala, el modelo mejora notablemente su capacidad para generalizar a escenarios complejos y fuera de distribución en el mundo real. Modo de pensamiento profundo avanzado: Expande la amplitud del razonamiento mediante inferencia paralela y profundiza la capacidad analítica a través de mecanismos de resumen y abstracción impulsados por retroalimentación recursiva, abordando eficazmente problemas altamente desafiantes.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking ha sido lanzado oficialmente y publicado como código abierto simultáneamente. Es un modelo de razonamiento profundo que puede ser utilizado para conversaciones libres dentro de LongCat Chat o accedido mediante API especificando model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "Para garantizar un rendimiento de razonamiento de primera categoría, la plataforma LongCat API ha unificado y actualizado las llamadas al modelo LongCat‑Flash‑Thinking. Todas las solicitudes existentes que utilicen `model=LongCat-Flash-Thinking` se redirigirán automáticamente a la versión más reciente, LongCat‑Flash‑Thinking‑2601, sin necesidad de cambiar el código.",
   "M2-her.description": "Un modelo de diálogo de texto diseñado para juegos de rol y conversaciones de múltiples turnos, con personalización de personajes y expresión emocional.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B es un modelo Transformer versátil para tareas de chat y generación.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Modelo de texto ajustado por instrucciones Llama 3.1, optimizado para chat multilingüe. Destaca en los principales benchmarks de la industria entre modelos abiertos y cerrados.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Nuevo modelo de generación de video con mejoras integrales en movimiento corporal, realismo físico y seguimiento de instrucciones.",
   "MiniMax-M1.description": "Nuevo modelo de razonamiento interno con 80K de cadena de pensamiento y 1M de entrada, con rendimiento comparable a los mejores modelos globales.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Diseñado para codificación eficiente y flujos de trabajo de agentes, con mayor concurrencia para uso comercial.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potentes capacidades de programación multilingüe con una inferencia más rápida y eficiente.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Potentes capacidades de programación multilingüe, con una experiencia de programación completamente mejorada. Más rápido y eficiente.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 es un modelo insignia de código abierto de MiniMax, enfocado en resolver tareas complejas del mundo real. Sus principales fortalezas son sus capacidades de programación multilingüe y su habilidad para resolver tareas complejas como un Agente.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Mismo rendimiento que M2.5 con inferencia más rápida.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B es un modelo LLM de código abierto y uso comercial con 13 mil millones de parámetros de Baichuan, que logra resultados líderes en su clase en pruebas de referencia autorizadas en chino e inglés.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B es un modelo LLM MoE de Baidu con 300 mil millones de parámetros totales y 47 mil millones activos por token, equilibrando un alto rendimiento con eficiencia computacional. Como modelo central de ERNIE 4.5, destaca en comprensión, generación, razonamiento y programación. Utiliza un método de preentrenamiento multimodal heterogéneo MoE con entrenamiento conjunto texto-visión para mejorar su capacidad general, especialmente en seguimiento de instrucciones y conocimiento del mundo.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "Vista previa de ERNIE 5.0 Thinking, el modelo ERNIE multimodal nativo de próxima generación de Baidu, con gran capacidad en comprensión multimodal, seguimiento de instrucciones, creación, preguntas y respuestas basadas en hechos y uso de herramientas.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle de OpenCode: modelo de pesos abiertos con potentes capacidades de programación.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro es una versión más rápida y mejorada de FLUX Pro, con excelente calidad de imagen y fidelidad a las instrucciones.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev es la versión de desarrollo de FLUX para uso no comercial.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro es el modelo profesional de FLUX para generación de imágenes de alta calidad.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 ofrece mejoras clave para empresas, incluyendo un contexto líder de 200 mil tokens, reducción de alucinaciones, indicaciones del sistema y una nueva función de prueba: uso de herramientas.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku es el modelo de próxima generación más rápido de Anthropic. En comparación con Claude 3 Haiku, mejora en habilidades y supera al modelo más grande anterior Claude 3 Opus en muchos puntos de referencia de inteligencia.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku ofrece respuestas rápidas para tareas ligeras.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 de Anthropic: modelo rápido y rentable con soporte de visión.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet es el modelo más inteligente de Anthropic y el primer modelo de razonamiento híbrido en el mercado. Puede producir respuestas casi instantáneas o razonamientos extendidos paso a paso que los usuarios pueden ver. Sonnet es especialmente fuerte en tareas de codificación, ciencia de datos, visión y agentes.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet es el modelo más reciente y potente de Anthropic para tareas altamente complejas, destacando en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku es el modelo más rápido y compacto de Anthropic, diseñado para respuestas casi instantáneas con rendimiento rápido y preciso.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus es el modelo más potente de Anthropic para tareas altamente complejas, destacando en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet equilibra inteligencia y velocidad para cargas de trabajo empresariales, ofreciendo alta utilidad a menor costo y despliegue confiable a gran escala.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido y más inteligente de Anthropic, con velocidad vertiginosa y capacidad de razonamiento ampliada.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido e inteligente de Anthropic, con velocidad extrema y razonamiento ampliado.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 de Anthropic: Haiku de nueva generación con razonamiento y visión mejorados.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido e inteligente de Anthropic, con velocidad relámpago y razonamiento extendido.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking es una variante avanzada que puede mostrar su proceso de razonamiento.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 es el modelo más reciente y más capaz de Anthropic para tareas altamente complejas, destacando en rendimiento, inteligencia, fluidez y capacidad de comprensión.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 es el modelo más potente de Anthropic para tareas altamente complejas, y destaca por su rendimiento, inteligencia, fluidez y capacidad de comprensión.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 es el modelo más reciente y capaz de Anthropic para tareas altamente complejas, destacado en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 de Anthropic: modelo de razonamiento premium con profundas capacidades de análisis.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 es el modelo más potente de Anthropic para tareas complejas, sobresaliente en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 es el modelo insignia de Anthropic, combinando inteligencia excepcional con rendimiento escalable, ideal para tareas complejas que requieren respuestas y razonamiento de la más alta calidad.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 es el modelo más inteligente de Anthropic para crear agentes y programar.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 es el modelo más capaz de Anthropic disponible de forma general para razonamiento complejo y codificación agentiva.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 de Anthropic: modelo insignia con razonamiento y programación de primer nivel.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 de Anthropic: modelo insignia con ventana de contexto de 1M y razonamiento avanzado.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 de Anthropic: última versión Opus con razonamiento y programación de vanguardia.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 es el modelo insignia de Anthropic, que combina inteligencia de primer nivel con un rendimiento escalable para tareas complejas de razonamiento de alta calidad.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 es el modelo más inteligente de Anthropic para construir agentes y programar.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 es el modelo más inteligente de Anthropic para construir agentes y programar.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking puede generar respuestas casi instantáneas o pensamiento paso a paso extendido con proceso visible.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha, y ofrece respuestas casi instantáneas o un razonamiento ampliado paso a paso con un control detallado para los usuarios de la API.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 puede generar respuestas casi instantáneas o razonamiento paso a paso con proceso visible.",
   "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 es la mejor combinación de velocidad e inteligencia de Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 de Anthropic: versión mejorada de Sonnet con mayor rendimiento en programación.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 de Anthropic: última versión de Sonnet con programación superior y uso avanzado de herramientas.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 es la mejor combinación de velocidad e inteligencia de Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 puede producir respuestas casi instantáneas o razonamientos detallados paso a paso que los usuarios pueden observar. Los usuarios de la API pueden controlar con precisión cuánto tiempo piensa el modelo.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 de Anthropic: modelo equilibrado con sólidas capacidades de programación y razonamiento.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 es un potente asistente de codificación con soporte multilingüe para preguntas y respuestas y autocompletado de código, mejorando la productividad de los desarrolladores.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B es un modelo multilingüe de generación de código que admite autocompletado y generación de código, interpretación de código, búsqueda web, llamadas a funciones y preguntas y respuestas a nivel de repositorio, cubriendo una amplia gama de escenarios de desarrollo de software. Es un modelo de código de primer nivel con menos de 10 mil millones de parámetros.",
   "codegemma.description": "CodeGemma es un modelo ligero para tareas de programación variadas, que permite iteración rápida e integración sencilla.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 es un modelo de razonamiento de nueva generación con capacidades mejoradas para razonamiento complejo y cadenas de pensamiento, ideal para tareas de análisis profundo.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 es un modelo de razonamiento de nueva generación con capacidades mejoradas para razonamiento complejo y cadenas de pensamiento, ideal para tareas de análisis profundo.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 es un modelo de razonamiento de próxima generación con capacidades mejoradas de razonamiento complejo y cadenas de pensamiento.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 equilibra el razonamiento y la longitud de las respuestas para tareas diarias de preguntas y respuestas y de agentes. En evaluaciones públicas alcanza niveles comparables a GPT-5 y es el primero en integrar el razonamiento en el uso de herramientas, liderando las evaluaciones de agentes de código abierto.",
+  "deepseek-chat.description": "Un nuevo modelo de código abierto que combina capacidades generales y de programación. Mantiene el diálogo general del modelo de conversación y la sólida capacidad de programación del modelo coder, con mejor alineación de preferencias. DeepSeek‑V2.5 también mejora la redacción y el seguimiento de instrucciones.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B es un modelo de lenguaje para código entrenado con 2T de tokens (87% código, 13% texto en chino/inglés). Introduce una ventana de contexto de 16K y tareas de completado intermedio, ofreciendo completado de código a nivel de proyecto y relleno de fragmentos.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 es un modelo de código MoE de código abierto que tiene un rendimiento sólido en tareas de programación, comparable a GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 es un modelo de código MoE de código abierto que tiene un rendimiento sólido en tareas de programación, comparable a GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Versión completa rápida de DeepSeek R1 con búsqueda web en tiempo real, combinando capacidad a escala 671B y respuesta ágil.",
   "deepseek-r1-online.description": "Versión completa de DeepSeek R1 con 671B de parámetros y búsqueda web en tiempo real, ofreciendo mejor comprensión y generación.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 utiliza datos de arranque en frío antes del aprendizaje por refuerzo y tiene un rendimiento comparable a OpenAI-o1 en matemáticas, programación y razonamiento.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking es un modelo de razonamiento profundo que genera una cadena de pensamiento antes de las respuestas para lograr una mayor precisión, con resultados de primer nivel en competiciones y un razonamiento comparable a Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Alias de compatibilidad para el modo de razonamiento Flash de DeepSeek V4. Se retirará próximamente; utilice deepseek‑v4‑flash.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 es un modelo MoE eficiente para procesamiento rentable.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B es el modelo de DeepSeek centrado en código con fuerte generación de código.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 es un modelo MoE con 671 mil millones de parámetros, con fortalezas destacadas en programación, capacidad técnica, comprensión de contexto y manejo de textos largos.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking es la variante de modo de pensamiento de DeepSeek-V3.2, centrada en tareas de razonamiento.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 es el modelo de programación más reciente de DeepSeek con fuertes capacidades de razonamiento.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 es un potente modelo MoE con 671 mil millones de parámetros totales y 37 mil millones activos por token.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash es el miembro rentable de la familia V4, con una ventana de contexto de 1M y razonamiento híbrido. El modo de razonamiento está activado por defecto y puede cambiarse mediante el parámetro `thinking`. El modo sin razonamiento está optimizado para flujos de trabajo sensibles a la latencia.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro es el modelo insignia de la familia V4, optimizado para razonamiento de alta intensidad, flujos de trabajo agénticos y planificación de largo plazo. El modo de razonamiento está activado por defecto y puede modificarse mediante el parámetro `thinking`.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small es una versión multimodal ligera para entornos con recursos limitados y alta concurrencia.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 es un modelo multimodal para comprensión imagen-texto y preguntas visuales detalladas.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 es un modelo MoE de 685 mil millones de parámetros y la última iteración de la serie insignia de chat de DeepSeek.\n\nSe basa en [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) y ofrece un rendimiento sólido en diversas tareas.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B es un modelo multimodal de código abierto para comprensión y razonamiento imagen-texto.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking es un modelo insignia nativo multimodal con modelado unificado de texto, imagen, audio y video. Ofrece mejoras amplias en capacidades para preguntas complejas, creación y escenarios de agentes.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview es un modelo insignia nativo multimodal con modelado unificado de texto, imagen, audio y video. Ofrece mejoras amplias en capacidades para preguntas complejas, creación y escenarios de agentes.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, el modelo de nueva generación de la serie ERNIE, es un modelo multimodal nativo. Adopta un enfoque unificado de modelado multimodal, integrando texto, imágenes, audio y vídeo para ofrecer capacidades completas. Sus habilidades fundamentales han sido significativamente mejoradas, logrando un sólido rendimiento en benchmarks. Destaca en comprensión multimodal, seguimiento de instrucciones, redacción creativa, precisión factual, planificación agéntica y uso de herramientas.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K es un modelo de diálogo con personalidad para la creación de personajes de propiedad intelectual y conversaciones de compañía a largo plazo.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview es un modelo preliminar para la creación de personajes y tramas, diseñado para evaluación y pruebas.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K es un modelo de personajes para novelas y creación de tramas, ideal para generación de historias extensas.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE‑Image es un modelo de texto a imagen de 8B parámetros desarrollado por Baidu. Se sitúa entre los mejores en múltiples benchmarks, logrando el primer puesto compartido en SuperCLUE en China y liderando la categoría de código abierto.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit es un modelo de edición de imágenes que permite borrar, repintar y generar variantes.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K es un modelo ligero de alto rendimiento para escenarios sensibles a la latencia y al costo.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K está diseñado para novelas extensas y tramas de propiedad intelectual con narrativas de múltiples personajes.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K es un modelo de pensamiento rápido con contexto de 32K para razonamiento complejo y chat de múltiples turnos.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview es una vista previa del modelo de pensamiento para evaluación y pruebas.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 es un modelo de pensamiento en vista previa para evaluación y pruebas.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, desarrollado por el equipo Seed de ByteDance, admite la edición y composición de múltiples imágenes. Ofrece mayor coherencia del sujeto, seguimiento preciso de instrucciones, comprensión de la lógica espacial, expresión estética, diseño de carteles y logotipos, y renderizado de texto e imagen de alta precisión.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, desarrollado por ByteDance Seed, admite entradas de texto e imagen para la generación de imágenes de alta calidad y gran nivel de control a partir de indicaciones.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 es un modelo de generación de imágenes de ByteDance Seed, compatible con entradas de texto e imagen, y ofrece generación de imágenes altamente controlable y de gran calidad. Crea imágenes a partir de indicaciones de texto.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Modelo FLUX.1 centrado en la edición de imágenes, compatible con entradas de texto e imagen.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] acepta texto e imágenes de referencia como entrada, permitiendo ediciones locales dirigidas y transformaciones globales complejas de escenas.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] es un modelo de generación de imágenes con una inclinación estética hacia imágenes más realistas y naturales.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Un potente modelo nativo multimodal de generación de imágenes.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Modelo de generación de imágenes de alta calidad de Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana es el modelo multimodal nativo más nuevo, rápido y eficiente de Google, que permite generación y edición de imágenes mediante conversación.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modelo profesional de edición de imágenes del equipo de Qwen, que admite ediciones semánticas y de apariencia, edición precisa de texto en chino/inglés, transferencia de estilo, rotación y más.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modelo de generación de imágenes del equipo de Qwen con una sólida representación de texto en chino y estilos visuales diversos.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modelo profesional de edición de imágenes del equipo Qwen que admite ediciones semánticas y de apariencia, ediciones precisas de texto en chino e inglés y modificaciones de alta calidad como transferencia de estilo y rotación de objetos.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modelo de generación de imágenes del equipo Qwen con excelente representación de texto en chino y estilos visuales diversos.",
   "flux-1-schnell.description": "Modelo de texto a imagen con 12 mil millones de parámetros de Black Forest Labs que utiliza destilación difusiva adversarial latente para generar imágenes de alta calidad en 1 a 4 pasos. Compite con alternativas cerradas y se lanza bajo licencia Apache-2.0 para uso personal, de investigación y comercial.",
   "flux-dev.description": "Modelo de generación de imágenes de I+D de código abierto, optimizado de forma eficiente para investigación innovadora no comercial.",
   "flux-kontext-max.description": "Generación y edición de imágenes contextual de última generación, combinando texto e imágenes para resultados precisos y coherentes.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash es el modelo más inteligente diseñado para la velocidad, combinando inteligencia de vanguardia con una excelente fundamentación en búsquedas.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash de Google: modelo ultrarrápido con soporte multimodal.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google que también admite diálogo multimodal.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google y también admite chat multimodal.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro es el agente más potente de Google y modelo de codificación emocional, que ofrece visuales más ricos e interacción más profunda sobre un razonamiento de última generación.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) es el modelo nativo de generación de imágenes más rápido de Google con soporte de pensamiento, generación conversacional de imágenes y edición.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ofrece calidad de imagen de nivel profesional a velocidad Flash con compatibilidad para chat multimodal.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) es el modelo nativo más rápido de Google para generación de imágenes, con soporte de razonamiento, generación conversacional y edición de imágenes.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview es el modelo multimodal más rentable de Google, optimizado para tareas agentivas de alto volumen, traducción y procesamiento de datos.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview mejora las capacidades de razonamiento de Gemini 3 Pro y añade soporte para un nivel de pensamiento medio.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro de Google: modelo multimodal premium con ventana de contexto de 1M.",
   "gemini-flash-latest.description": "Última versión de Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Última versión de Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Última versión de Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 es el modelo Haiku más rápido e inteligente de Anthropic, con velocidad relámpago y pensamiento extendido.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 es el modelo insignia de Anthropic, que combina inteligencia excepcional y rendimiento escalable para tareas complejas que requieren respuestas y razonamiento de la más alta calidad.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 es el modelo más inteligente de Anthropic para construir agentes y codificación.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 es el modelo más capaz de Anthropic disponible de forma general para razonamiento complejo y programación agéntica.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 es la mejor combinación de velocidad e inteligencia de Anthropic.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash ofrece capacidades de nueva generación, incluyendo excelente velocidad, uso nativo de herramientas, generación multimodal y una ventana de contexto de 1 millón de tokens.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico actualizado en tiempo real, que combina una sólida comprensión y generación para casos de uso a gran escala como atención al cliente, educación y soporte técnico.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "El modelo GPT-5 utilizado en ChatGPT, que combina una sólida comprensión y generación para aplicaciones conversacionales.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat es un modelo de vista previa optimizado para escenarios conversacionales. Admite entrada de texto e imagen, salida solo de texto, y es ideal para chatbots y aplicaciones de IA conversacional.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex es una variante de GPT-5 optimizada para tareas de codificación agente en entornos similares a Codex.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT‑5 Codex de OpenAI: variante especializada en programación con soporte para herramientas.",
   "gpt-5-mini.description": "Una variante de GPT-5 más rápida y rentable para tareas bien definidas, que ofrece respuestas más rápidas manteniendo la calidad.",
-  "gpt-5-nano.description": "La variante más rápida y rentable de GPT-5, ideal para aplicaciones sensibles a la latencia y al costo.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT‑5 Nano de OpenAI: modelo ligero y rentable.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro utiliza más recursos de cómputo para pensar más profundamente y ofrecer respuestas consistentemente mejores.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: la variante de ChatGPT de GPT-5.1, diseñada para escenarios de conversación.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: El modelo de codificación más inteligente de OpenAI, optimizado para tareas de codificación agentiva de largo horizonte, admite tokens de razonamiento.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: una variante Codex más pequeña y económica optimizada para tareas de codificación agente.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: una variante de GPT-5.1 optimizada para tareas de codificación agente, para flujos de trabajo complejos de código/agente en la API de Respuestas.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — un modelo insignia optimizado para tareas de codificación y agentes con esfuerzo de razonamiento configurable y contexto extendido.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT‑5.1 Codex Max de OpenAI: variante Codex con capacidad máxima.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT‑5.1 Codex Mini de OpenAI: modelo compacto de programación con sólidas capacidades.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT‑5.1 Codex de OpenAI: variante centrada en programación con uso de herramientas mejorado.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT‑5.1 de OpenAI: versión mejorada de GPT‑5 con mayor precisión de razonamiento.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat es la variante de ChatGPT (chat-latest) con las últimas mejoras en conversación.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex es una variante mejorada de GPT-5.2 optimizada para tareas de codificación agentiva de largo horizonte.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT‑5.2 Codex de OpenAI: especializado en programación con mayor precisión en llamadas a herramientas.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: una variante más inteligente y precisa de GPT-5.2 (solo API de respuestas), adecuada para problemas difíciles y razonamiento prolongado en múltiples turnos.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 es un modelo insignia para flujos de trabajo de codificación y agentes con razonamiento más sólido y rendimiento de contexto largo.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT‑5.2 de OpenAI: razonamiento y procesamiento multimodal mejorados.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat es el último modelo de ChatGPT utilizado en ChatGPT con experiencias de conversación mejoradas.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex es el modelo de codificación agentiva más capaz hasta la fecha, optimizado para tareas de codificación agentiva en Codex o entornos similares.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini es el modelo mini más potente de OpenAI para codificación, uso de computadoras y subagentes.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano es el modelo más económico de la clase GPT-5.4 de OpenAI para tareas simples de alto volumen.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro utiliza más recursos computacionales para pensar más profundamente y proporcionar respuestas consistentemente mejores, disponible solo en la API de Respuestas.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 es el modelo de vanguardia para trabajos profesionales complejos con la mayor capacidad de razonamiento.",
-  "gpt-5.description": "El mejor modelo para tareas de codificación y agentes entre dominios. GPT-5 representa un salto en precisión, velocidad, razonamiento, conciencia de contexto, pensamiento estructurado y resolución de problemas.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT‑5.3 Codex Spark de OpenAI: modelo compacto optimizado para velocidad.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT‑5.3 Codex de OpenAI: último Codex con mejor comprensión de código.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT‑5.4 Mini de OpenAI: modelo eficiente que equilibra costo y rendimiento.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT‑5.4 Nano de OpenAI: modelo ultraligero para tareas de alto rendimiento.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT‑5.4 Pro de OpenAI: modelo más capaz con máximo contexto y razonamiento.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT‑5.4 de OpenAI: modelo de nueva generación con ventana de contexto de más de 1M y entrada multimodal.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT‑5.5 Pro utiliza más cómputo para ofrecer razonamientos más profundos y respuestas consistentemente superiores.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT‑5.5 es el modelo de frontera para el trabajo profesional más complejo, programación y tareas agénticas.",
+  "gpt-5.description": "GPT‑5 de OpenAI: modelo insignia con razonamiento avanzado y entrada multimodal.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio es un modelo general de chat con entrada/salida de audio, compatible con la API de Chat Completions.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Una variante de menor costo de GPT Image 1 con entrada nativa de texto e imagen y salida de imagen.",
   "gpt-image-1.5.description": "Un modelo mejorado de GPT Image 1 con generación 4× más rápida, edición más precisa y mejor renderizado de texto.",
   "gpt-image-1.description": "Modelo nativo de generación de imágenes multimodal de ChatGPT.",
+  "gpt-image-2.description": "Modelo de imagen multimodal de nueva generación de OpenAI, con razonamiento nativo, resolución de hasta 4K, renderizado casi perfecto de texto y compatibilidad multilingüe de alta fidelidad.",
   "gpt-oss-120b.description": "Se requiere solicitud de acceso. GPT-OSS-120B es un modelo de lenguaje de código abierto de OpenAI con gran capacidad de generación de texto.",
   "gpt-oss-20b.description": "Se requiere solicitud de acceso. GPT-OSS-20B es un modelo de lenguaje de tamaño medio de código abierto de OpenAI con generación de texto eficiente.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B es el LLM de código abierto de gran tamaño de OpenAI que utiliza cuantización MXFP4 y se posiciona como modelo insignia. Requiere entornos con múltiples GPU o estaciones de trabajo de alto rendimiento y ofrece un excelente rendimiento en razonamiento complejo, generación de código y procesamiento multilingüe, con funciones avanzadas de llamadas a funciones e integración de herramientas.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B es un LLM de código abierto de OpenAI que utiliza cuantización MXFP4, adecuado para GPU de consumo de gama alta o Macs con Apple Silicon. Tiene buen rendimiento en generación de diálogos, codificación y tareas de razonamiento, y admite llamadas a funciones y uso de herramientas.",
   "gpt-realtime.description": "Un modelo general en tiempo real que admite entrada/salida de texto y audio en tiempo real, además de entrada de imagen.",
-  "grok-3-mini.description": "Un modelo ligero que piensa antes de responder. Es rápido e inteligente para tareas lógicas que no requieren conocimiento profundo del dominio, con acceso a trazas de razonamiento en bruto.",
-  "grok-3.description": "Un modelo insignia que destaca en casos de uso empresariales como extracción de datos, codificación y resumen, con conocimiento profundo en finanzas, salud, derecho y ciencia.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini de xAI: razonamiento sólido y respuestas rápidas.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 de xAI: modelo con gran capacidad de razonamiento.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 de xAI con gran capacidad de razonamiento.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Modelo multimodal de frontera optimizado para el uso de herramientas de agentes de alto rendimiento.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Modelo multimodal de frontera optimizado para el uso de herramientas de agentes de alto rendimiento.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Variante sin razonamiento para casos de uso simples.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Modelo inteligente y rapidísimo que razona antes de responder.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Nos complace lanzar Grok 4 Fast, nuestro último avance en modelos de razonamiento rentables.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "Nos complace lanzar Grok 4 Fast, nuestro último avance en modelos de razonamiento rentables.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Una variante sin razonamiento para casos de uso simples.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Modelo inteligente y ultrarrápido que razona antes de responder.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "Un equipo de 4 o 16 agentes, sobresale en casos de uso de investigación. Actualmente no admite herramientas del lado del cliente. Solo admite herramientas del lado del servidor de xAI (por ejemplo, herramientas de búsqueda X, herramientas de búsqueda web) y herramientas MCP remotas.",
-  "grok-4.description": "Nuestro modelo insignia más nuevo y potente, que destaca en PLN, matemáticas y razonamiento: un todoterreno ideal.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Variante sin razonamiento para casos de uso simples.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Modelo inteligente y rapidísimo que razona antes de responder.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Equipo de 4 o 16 agentes. Destaca en casos de investigación. No admite herramientas del lado del cliente. Solo admite herramientas del lado del servidor de xAI (como X Search, Web Search) y herramientas MCP remotas.",
+  "grok-4.description": "Último modelo insignia Grok con rendimiento incomparable en lenguaje, matemáticas y razonamiento — un verdadero todoterreno. Actualmente apunta a grok‑4‑0709. Debido a recursos limitados, su precio es temporalmente un 10% superior al oficial, con previsión de regresar al precio estándar más adelante.",
   "grok-code-fast-1.description": "Nos complace lanzar grok-code-fast-1, un modelo de razonamiento rápido y rentable que destaca en codificación agente.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Genera imágenes a partir de indicaciones de texto, edita imágenes existentes con lenguaje natural o refina imágenes de manera iterativa a través de conversaciones de múltiples turnos.",
   "grok-imagine-image.description": "Genera imágenes a partir de indicaciones de texto, edita imágenes existentes con lenguaje natural o refina imágenes de manera iterativa a través de conversaciones de múltiples turnos.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini es un sistema de IA compuesto impulsado por modelos públicos disponibles en GroqCloud, que utiliza herramientas de forma inteligente y selectiva para responder a las consultas de los usuarios.",
   "groq/compound.description": "Compound es un sistema de IA compuesto impulsado por múltiples modelos públicos disponibles en GroqCloud, que utiliza herramientas de forma inteligente y selectiva para responder a las consultas de los usuarios.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B es un modelo de lenguaje creativo e inteligente, resultado de la fusión de varios modelos de alto nivel.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Características del lanzamiento: La base del modelo se ha actualizado de TurboS a **Hunyuan 2.0**, lo que resulta en mejoras integrales de capacidad. Mejora significativamente el seguimiento de instrucciones, la comprensión de texto de múltiples turnos y de formato largo, la creación literaria, la precisión del conocimiento, la codificación y las habilidades de razonamiento.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Características del lanzamiento: La base del modelo se ha actualizado de TurboS a **Hunyuan 2.0**, lo que resulta en mejoras integrales de capacidad. Mejora significativamente la capacidad del modelo para seguir instrucciones complejas, comprender texto de múltiples turnos y de formato largo, manejar código, operar como agente y realizar tareas de razonamiento.",
-  "hunyuan-a13b.description": "El primer modelo de razonamiento híbrido de Hunyuan, mejorado a partir del hunyuan-standard-256K (80B en total, 13B activos). Por defecto utiliza pensamiento lento y permite cambiar entre pensamiento rápido/lento mediante parámetros o el prefijo /no_think. Su capacidad general ha mejorado respecto a la generación anterior, especialmente en matemáticas, ciencia, comprensión de textos largos y tareas de agentes.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse‑1.0‑I2V admite generación de video a partir de imágenes, ofreciendo resultados dinámicos altamente fieles. Comprende con precisión la semántica textual y produce vídeos fluidos, naturales y ricos en detalles.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse‑1.0‑R2V admite generación de video basada en referencias, proporcionando mayor consistencia en sujetos y escenas. Admite hasta 9 imágenes de referencia, preserva con precisión la intención creativa y ofrece mayor capacidad expresiva.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse‑1.0‑T2V admite generación de video a partir de texto, produciendo secuencias dinámicas altamente fieles. Comprende con precisión la semántica textual y genera videos suaves, naturales y detallados.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "La base del modelo ha sido mejorada de forma integral, con capacidades fundamentales más sólidas. Ofrece un rendimiento de primer nivel en conocimiento, matemáticas, redacción y razonamiento. También muestra un excelente desempeño en seguimiento de instrucciones, interacción multi‑turno y comprensión de contexto largo.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Especializado en contenido creativo, interacciones multi‑turno y escenarios prácticos de seguimiento de instrucciones. Capacidades significativamente mejoradas en matemáticas, programación y tareas basadas en agentes.",
   "hunyuan-code.description": "El último modelo de código de Hunyuan entrenado con 200 mil millones de datos de código de alta calidad más seis meses de datos SFT, con un contexto de 8K. Se ubica cerca de la cima en los benchmarks automatizados de código y en evaluaciones humanas expertas en cinco idiomas.",
   "hunyuan-functioncall.description": "El último modelo MoE FunctionCall de Hunyuan entrenado con datos de llamadas de herramientas de alta calidad, con una ventana de contexto de 32K y benchmarks líderes en múltiples dimensiones.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Sobresale en tareas de documentos largos como resumen y preguntas y respuestas, mientras maneja generación general. Fuerte en análisis y generación de texto largo para contenido complejo y detallado.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large tiene ~389 mil millones de parámetros totales y ~52 mil millones activados, el modelo MoE abierto más grande y fuerte en una arquitectura Transformer.",
-  "hunyuan-lite.description": "Actualizado a una arquitectura MoE con ventana de contexto de 256K, liderando muchos modelos abiertos en benchmarks de NLP, código, matemáticas e industria.",
+  "hunyuan-lite.description": "Actualizado a una arquitectura MoE con ventana de contexto de 256K, superando a muchos modelos de código abierto en benchmarks de NLP, programación, matemáticas y dominios específicos.",
   "hunyuan-pro.description": "Modelo MoE de un billón de parámetros con contexto largo de 32K, líder en benchmarks, fuerte en instrucciones complejas y razonamiento, matemáticas avanzadas, llamadas a funciones y optimizado para traducción multilingüe, finanzas, derecho y medicina.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "Diseñado para escenarios de rol, ofrece una alineación de personaje altamente consistente y un estilo conversacional excepcionalmente natural y humano. Proporciona desarrollo narrativo atractivo, progresión de trama y acompañamiento emocional.",
   "hunyuan-role.description": "El último modelo de rol de Hunyuan, ajustado oficialmente con datos de rol, ofreciendo un rendimiento base más sólido en escenarios de rol.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Utiliza enrutamiento mejorado para mitigar el balance de carga y el colapso de expertos. Logra un 99.9% de aguja en un pajar en contexto largo. MOE-256K amplía aún más la longitud y calidad del contexto.",
-  "hunyuan-standard.description": "Utiliza enrutamiento mejorado para mitigar el balance de carga y el colapso de expertos. Logra un 99.9% de aguja en un pajar en contexto largo. MOE-32K ofrece un gran valor mientras maneja entradas largas.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Construye capacidades equilibradas en artes y STEM con una fuerte captura de información de texto largo. Admite respuestas de razonamiento para problemas de matemáticas, lógica, ciencia y código en niveles de dificultad variados.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Mejora la generación de código a nivel de proyecto y la calidad de escritura, fortalece la comprensión de temas en múltiples turnos y el seguimiento de instrucciones ToB, mejora la comprensión a nivel de palabra y reduce problemas de salida mixta simplificada/tradicional y chino/inglés.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Mejora la escritura creativa y la composición, fortalece la codificación frontend, el razonamiento matemático y lógico, y mejora el seguimiento de instrucciones.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Mejora significativamente matemáticas difíciles, lógica y codificación, aumenta la estabilidad de salida y mejora la capacidad de texto largo.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Mejora significativamente el modelo de pensamiento lento en matemáticas complejas, razonamiento avanzado, codificación difícil, seguimiento de instrucciones y calidad de escritura creativa.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Último modelo de razonamiento profundo t1-vision con grandes mejoras en VQA, anclaje visual, OCR, gráficos, resolución de problemas fotografiados y creación basada en imágenes, además de mayor rendimiento en inglés y lenguas de bajos recursos.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Esta versión mejora la escalabilidad de instrucciones para una mejor generalización, mejora significativamente el razonamiento matemático/código/lógico, mejora la comprensión a nivel de palabra y la calidad de escritura.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "Mejoras generales en la experiencia de comprensión de NLP, escritura, chat, preguntas y respuestas, traducción y dominios; respuestas más humanas, mejor aclaración de intenciones ambiguas, mejor análisis de palabras, mayor calidad creativa e interactividad, y conversaciones de múltiples turnos más sólidas.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Utiliza enrutamiento mejorado para mitigar problemas de balanceo de carga y colapso de expertos. En tareas de texto largo, “needle in a haystack” alcanza el 99.9%. MOE‑256K aumenta aún más la longitud y calidad, ampliando considerablemente la entrada posible.",
+  "hunyuan-standard.description": "Utiliza enrutamiento mejorado para mitigar problemas de balanceo de carga y colapso de expertos. En tareas de texto largo, “needle in a haystack” alcanza el 99.9%. MOE‑32K ofrece mejor relación calidad‑precio equilibrando calidad y costo para entradas extensas.",
   "hunyuan-turbo.description": "Vista previa del LLM de próxima generación de Hunyuan con nueva arquitectura MoE, que ofrece razonamiento más rápido y mejores resultados que hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "El último modelo insignia Hunyuan TurboS con razonamiento más sólido y mejor experiencia general.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Sobresale en tareas de documentos largos como resumen y preguntas y respuestas, mientras maneja generación general. Fuerte en análisis y generación de texto largo para contenido complejo y detallado.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Aplicable a escenarios de comprensión de video. Características de lanzamiento: Basado en el modelo de comprensión de video **Hunyuan Turbos-Vision**, que admite capacidades fundamentales de comprensión de video como descripción de video y respuesta a preguntas sobre contenido de video.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Un modelo rápido de imagen a texto basado en la base de texto TurboS, mostrando mejoras notables sobre la versión anterior en reconocimiento de imágenes fundamental y razonamiento de análisis de imágenes.",
   "hunyuan-vision.description": "El último modelo multimodal de Hunyuan que admite entradas de imagen + texto para generar texto.",
+  "hy-image-lite.description": "Utiliza un códec de ultra‑alta compresión para generar imágenes rápidamente manteniendo alta calidad. Admite casos como mejora de imágenes de e‑commerce, recursos de diseño para herramientas creativas y desarrollo iterativo de escenas de videojuegos.",
+  "hy-image-v3.0.description": "Basado en el modelo Hunyuan, puede razonar sobre composición, disposición y estilo de imágenes, utilizando conocimiento del mundo para inferir escenas visuales plausibles. También interpreta semánticas complejas de miles de caracteres, genera contenido textual extenso, cómics complejos, memes e ilustraciones educativas vivas.",
+  "hy-video-1.5.description": "Admite entradas multimodales de texto e imagen para generar vídeos de alta calidad con transiciones de escena e interacción entre múltiples personajes. Optimiza flujos de trabajo de producción y reduce costos, ideal para publicidad empresarial, marketing y creadores individuales.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview está diseñado para cargas de trabajo agénticas y adopta una arquitectura Mixture‑of‑Experts (MoE) con 295B de parámetros totales y 21B activados. Ofrece tres modos dentro de un único modelo—no_think (respuesta ultrarrápida), think_low (razonamiento rápido) y think_high (razonamiento profundo)—para cubrir necesidades de latencia y complejidad. Logra rendimiento cercano al estado del arte en benchmarks de programación como SWE‑bench Verified y admite una ventana de contexto de 256K para refactorización entre archivos y análisis de documentos largos.",
   "image-01-live.description": "Un modelo de generación de imágenes con gran nivel de detalle, compatible con texto a imagen y estilos predefinidos controlables.",
   "image-01.description": "Un nuevo modelo de generación de imágenes con gran nivel de detalle, compatible con texto a imagen e imagen a imagen.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Versión rápida de la serie de modelos de texto a imagen de cuarta generación de Imagen.",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 es un modelo básico de arquitectura MoE lanzado por Moonshot AI con capacidades super fuertes de código y agentes. Tiene un total de 1T parámetros y 32B parámetros de activación. En pruebas de rendimiento de puntos de referencia en categorías principales como razonamiento de conocimiento general, programación, matemáticas y agentes, el rendimiento del modelo K2 supera al de otros modelos de código abierto principales.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 es un modelo base MoE con sólidas capacidades de programación y agentes (1T de parámetros totales, 32B activos), superando a otros modelos abiertos en razonamiento, programación, matemáticas y benchmarks de agentes.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 es el modelo más versátil de Kimi hasta la fecha, con una arquitectura multimodal nativa que admite entradas de visión y texto, modos de 'pensamiento' y 'no pensamiento', y tareas tanto conversacionales como de agentes.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 es un modelo agentivo multimodal, nativo y de código abierto, que impulsa capacidades prácticas en programación de largo alcance, diseño orientado al código, ejecución autónoma proactiva y orquestación de tareas basada en enjambres.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 es el modelo más avanzado de Kimi, con mejoras en programación de largo alcance, seguimiento de instrucciones y autocorrección. Admite entradas de texto, imagen y vídeo, además de tareas de chat y agentes.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 es un modelo base MoE de Moonshot AI con sólidas capacidades de programación y agentes, con un total de 1T de parámetros y 32B activos. En benchmarks de razonamiento general, programación, matemáticas y tareas de agentes, supera a otros modelos abiertos.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 es un gran modelo MoE LLM de Moonshot AI con 1T de parámetros totales y 32B activos por pasada. Está optimizado para capacidades de agentes, incluyendo uso avanzado de herramientas, razonamiento y síntesis de código.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Soporta hasta 10 imágenes de referencia, permitiendo bloquear sujetos, elementos y tonos de color para garantizar un estilo consistente. Combina transferencia de estilo, referencia de retratos/personajes, fusión de múltiples imágenes y pintura localizada para un control flexible. Ofrece detalles realistas de retratos, con visuales generales delicados y ricamente estratificados, con color y atmósfera cinematográficos.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "¡MiMo-V2-Flash ahora es oficialmente de código abierto! Este es un modelo MoE (Mixture-of-Experts) diseñado específicamente para una eficiencia extrema en la inferencia, con 309 mil millones de parámetros totales (15 mil millones activados). A través de innovaciones en una arquitectura híbrida de atención y aceleración de inferencia MTP multicapa, se encuentra entre los 2 mejores modelos de código abierto a nivel mundial en múltiples suites de evaluación de agentes. Sus capacidades de codificación superan a todos los modelos de código abierto y rivalizan con los principales modelos de código cerrado como Claude 4.5 Sonnet, mientras que solo incurre en un 2.5% del costo de inferencia y ofrece una velocidad de generación 2× más rápida, llevando la eficiencia de inferencia de modelos grandes al límite.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni está diseñado específicamente para escenarios complejos de interacción y ejecución multimodal en el mundo real. Construimos una base de modalidad completa desde cero, integrando texto, visión y habla, y unificamos la “percepción” y la “acción” dentro de una única arquitectura. Esto no solo rompe la limitación tradicional de los modelos que enfatizan la comprensión sobre la ejecución, sino que también dota al modelo de capacidades nativas en percepción multimodal, uso de herramientas, ejecución de funciones y operaciones de GUI. MiMo-V2-Omni puede integrarse perfectamente con los principales marcos de agentes, logrando un salto de la comprensión al control mientras reduce significativamente la barrera para implementar agentes completamente multimodales.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro está diseñado específicamente para flujos de trabajo agénticos de alta intensidad en escenarios del mundo real. Cuenta con más de 1 billón de parámetros totales (42 mil millones de parámetros activados), adopta una arquitectura innovadora de atención híbrida y admite una longitud de contexto ultra larga de hasta 1 millón de tokens. Construido sobre un modelo fundamental poderoso, escalamos continuamente los recursos computacionales en un rango más amplio de escenarios agénticos, ampliando aún más el espacio de acción de la inteligencia y logrando una generalización significativa, desde la programación hasta la ejecución de tareas en el mundo real (“claw”).",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo‑V2.5‑Pro es el modelo insignia más avanzado de Xiaomi, con mejoras notables en capacidades agénticas generales, ingeniería de software compleja y tareas de largo horizonte. Mantiene la arquitectura híbrida de 1T total / 42B activos con una ventana de contexto de 1M y puede manejar tareas prolongadas que requieren miles de llamadas a herramientas. Su rendimiento en benchmarks agénticos exigentes (ClawEval, GDPVal, SWE‑bench Pro) es comparable a Claude Opus 4.6.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo‑V2.5 es un modelo base agéntico omni‑modal nativo que comprende imágenes, vídeo, audio y texto en una arquitectura unificada, con ventana de contexto de 1M. Ofrece rendimiento agéntico de nivel Pro con aproximadamente la mitad del coste de inferencia de MiMo‑V2.5‑Pro, con mejor percepción multimodal que MiMo‑V2‑Omni. Sus capacidades agénticas integradas (navegación, comprensión, razonamiento, ejecución) y su inferencia más rápida lo hacen ideal para marcos de agentes sensibles a la latencia como OpenClaw.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V es el modelo multimodal de próxima generación de OpenBMB, con excelente OCR y comprensión multimodal para una amplia gama de casos de uso.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 es la versión más reciente de la serie MiniMax, optimizada para programación multilingüe y tareas complejas del mundo real. Como modelo nativo de IA, MiniMax-M2.1 logra mejoras significativas en rendimiento, soporte de marcos de agentes y adaptación a múltiples escenarios, ayudando a empresas e individuos a adoptar rápidamente un estilo de vida y trabajo nativo de IA.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para productividad y tareas de codificación en el mundo real.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 es un modelo de lenguaje grande eficiente diseñado específicamente para programación y flujos de trabajo agénticos.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free: modelo de programación gratuito con capacidades completas de razonamiento.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5: modelo de programación eficiente con sólidas capacidades de razonamiento.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7: último modelo de programación MiniMax con razonamiento mejorado y uso de herramientas.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 es un modelo de lenguaje grande eficiente diseñado específicamente para programación y flujos de trabajo de agentes.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 es un modelo de lenguaje grande de última generación y peso ligero, optimizado para programación, flujos de trabajo de agentes y desarrollo moderno de aplicaciones, ofreciendo salidas más limpias, concisas y tiempos de respuesta más rápidos.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 es un modelo de alto valor que sobresale en tareas de codificación y agentes para muchos escenarios de ingeniería.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Soporta generación de video dinámico silencioso 720P de 5 segundos, con visuales de calidad cinematográfica, movimientos de cámara complejos y emociones y acciones de personajes realistas.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "El modelo de generación de video Baidu MuseSteamer Air ofrece un buen rendimiento en consistencia de sujetos, realismo físico, efectos de movimiento de cámara y velocidad de generación. Soporta generación de video dinámico silencioso 720P de 5 segundos, entregando visuales de calidad cinematográfica, generación rápida y excelente relación costo-efectividad.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image es un modelo de generación de imágenes desarrollado por el equipo de búsqueda de Baidu para ofrecer un rendimiento excepcional en costo-beneficio. Puede generar rápidamente imágenes claras y coherentes en acción basadas en indicaciones del usuario, convirtiendo descripciones en visuales sin esfuerzo.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free de Nvidia: modelo gratuito de razonamiento con sólido soporte de programación.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B es una versión actualizada de Nous Hermes 2 con los últimos conjuntos de datos desarrollados internamente.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B es un modelo LLM personalizado por NVIDIA para mejorar la utilidad. Tiene un rendimiento destacado en Arena Hard, AlpacaEval 2 LC y GPT-4-Turbo MT-Bench, ocupando el puesto #1 en los tres benchmarks de autoalineación al 1 de octubre de 2024. Está entrenado a partir de Llama-3.1-70B-Instruct usando RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward y prompts de HelpSteer2-Preference.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Un modelo de lenguaje distintivo que ofrece precisión y eficiencia excepcionales.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Modelo de código Qwen.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Modelo de código Qwen.",
   "qwen-flash.description": "El modelo Qwen más rápido y económico, ideal para tareas simples.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "La versión completa de Qwen‑Image‑2.0 integra generación y edición de imágenes en una única capacidad. Admite renderizado de texto profesional con hasta 1k tokens de instrucción, ofrece texturas visuales más detalladas y realistas, permite descripciones precisas de escenas reales y muestra mayor alineación semántica con las indicaciones. La versión completa proporciona el mejor renderizado de texto y el mayor realismo dentro de la serie 2.0.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "El modelo de versión completa de la serie Qwen-Image-2.0 integra generación y edición de imágenes en una capacidad unificada. Admite una renderización de texto más profesional con una capacidad de instrucción de hasta 1k tokens, ofrece texturas visuales más delicadas y realistas, permite una representación detallada de escenas realistas y demuestra una mayor alineación semántica con las indicaciones. El modelo de versión completa proporciona la capacidad de renderización de texto más avanzada y el nivel más alto de realismo dentro de la serie 2.0.",
   "qwen-image-2.0.description": "El modelo de versión acelerada de la serie Qwen-Image-2.0 integra generación y edición de imágenes en una capacidad unificada. Admite una renderización de texto más profesional con una capacidad de instrucción de hasta 1k tokens, ofrece texturas visuales más refinadas y realistas, permite una representación detallada de escenas realistas y demuestra una mayor adherencia semántica a las indicaciones. La versión acelerada logra de manera efectiva el equilibrio óptimo entre calidad y rendimiento del modelo.",
   "qwen-image-edit-max.description": "El modelo de edición de imágenes Qwen admite entrada y salida de múltiples imágenes, permitiendo ediciones precisas de texto en imágenes, adición, eliminación o reubicación de objetos, modificación de acciones de sujetos, transferencia de estilo de imagen y detalles visuales mejorados.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "El modelo nativo visión‑lenguaje Qwen3.5 Flash se basa en una arquitectura híbrida que combina un mecanismo de atención lineal con un diseño Mixture‑of‑Experts (MoE) disperso, logrando mayor eficiencia en la inferencia. En comparación con la serie 3, ofrece mejoras sustanciales tanto en rendimiento de texto puro como multimodal. También proporciona tiempos de respuesta rápidos, equilibrando velocidad de inferencia y capacidad general.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash es un modelo Qwen completo, rápido y rentable que admite entrada de texto, imagen y video.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus admite entrada de texto, imagen y video. Es el último modelo Qwen completo para una comprensión y generación multimodal de alta calidad.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 es un modelo nativo visión‑lenguaje Plus. En comparación con la versión del 15 de febrero, esta edición mejora significativamente las capacidades de programación agéntica y acelera sustancialmente la inferencia. Sus capacidades de conocimiento, razonamiento y contexto largo se mantienen en un nivel alto, adecuadas para tareas agénticas complejas. Esta versión corresponde a la instantánea del 20 de abril de 2026.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus admite entrada de texto, imagen y video. Su rendimiento en tareas de texto puro es comparable al de Qwen3 Max, con mejor rendimiento y menor costo. Sus capacidades multimodales están significativamente mejoradas en comparación con la serie Qwen3 VL.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 es un modelo fundacional unificado de visión-lenguaje con una arquitectura híbrida (Mixture-of-Experts + atención lineal), que ofrece un razonamiento multimodal sólido, codificación y capacidades de contexto largo con una ventana de contexto de 256K.",
+  "qwen3.6-27b.description": "La serie Qwen 3.6 de 27B es un modelo denso de visión‑lenguaje nativo. Frente a 3.5‑27B, ofrece mejoras significativas en capacidades de programación agéntica, además de un rendimiento superior en áreas STEM y razonamiento. En el ámbito visual, muestra avances notables en inteligencia espacial, localización y detección de objetos, además de progreso constante en comprensión de video, OCR de documentos y capacidades de agentes visuales.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "El modelo nativo visión‑lenguaje Qwen3.6 35B‑A3B se basa en una arquitectura híbrida que integra un mecanismo de atención lineal con un diseño Mixture‑of‑Experts (MoE) disperso, logrando mayor eficiencia en la inferencia. En comparación con el modelo 3.5‑35B‑A3B, ofrece mejoras significativas en capacidades de codificación agentiva, razonamiento matemático, razonamiento de código, inteligencia espacial, así como en localización de objetos y detección de objetivos.",
   "qwen3.6-flash.description": "El modelo nativo visión‑lenguaje Qwen3.6 Flash ofrece un rendimiento significativamente mejorado en comparación con la versión 3.5‑Flash. Este modelo se centra en mejorar las capacidades de codificación agentiva (superando ampliamente a su predecesor en múltiples pruebas de agentes de código), además de mejorar el razonamiento matemático y el razonamiento de código. En el aspecto visual, muestra avances notables en inteligencia espacial, con mejoras especialmente fuertes en localización de objetos y detección de objetivos.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "El modelo de mayor tamaño y de código cerrado de la serie Qwen3.6. Ofrece mayor conocimiento del mundo, mejor seguimiento de instrucciones y un rendimiento superior en codificación agentiva para tareas complejas. Es solo de texto, admite el modo de pensamiento por defecto, almacenamiento en caché explícito y llamadas a funciones.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ es un modelo de razonamiento de la familia Qwen. En comparación con los modelos estándar ajustados por instrucciones, ofrece capacidades de pensamiento y razonamiento que mejoran significativamente el rendimiento en tareas difíciles. QwQ-32B es un modelo de razonamiento de tamaño medio que compite con los mejores modelos como DeepSeek-R1 y o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Modelo de razonamiento de tamaño medio de la familia Qwen. En comparación con los modelos estándar ajustados por instrucciones, las capacidades de pensamiento y razonamiento de QwQ mejoran significativamente el rendimiento en tareas difíciles.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 es una variante postentrenada de DeepSeek R1 diseñada para proporcionar información factual sin censura ni sesgo.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro de ByteDance admite texto a video, imagen a video (primer fotograma, primer y último fotograma) y generación de audio sincronizada con los elementos visuales.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite de BytePlus incorpora generación aumentada con recuperación web para información en tiempo real, interpretación mejorada de indicaciones complejas y mayor coherencia de referencias para la creación visual profesional.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) amplía Solar Mini con un enfoque en japonés, manteniendo un rendimiento eficiente y sólido en inglés y coreano.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini es un modelo LLM compacto que supera a GPT-3.5, con una sólida capacidad multilingüe compatible con inglés y coreano, ofreciendo una solución eficiente de bajo consumo.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro es un LLM de alta inteligencia de Upstage, enfocado en el seguimiento de instrucciones en una sola GPU, con puntuaciones IFEval superiores a 80. Actualmente admite inglés; el lanzamiento completo estaba previsto para noviembre de 2024 con soporte de idiomas ampliado y contexto más largo.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Admite interacciones de gran contexto para diálogos complejos.",
   "step-2-mini.description": "Basado en la arquitectura de atención MFA de próxima generación, ofrece resultados similares a Step-1 con menor costo, mayor rendimiento y menor latencia. Maneja tareas generales con gran capacidad de programación.",
   "step-2x-large.description": "Modelo de imagen de nueva generación StepFun centrado en la generación de imágenes, produce imágenes de alta calidad a partir de texto. Ofrece texturas más realistas y mejor representación de texto en chino e inglés.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Basado en Step 3.5 Flash y optimizado para escenarios de agentes de alta frecuencia, mejora aún más la eficiencia por token y la velocidad de inferencia, manteniendo capacidades de razonamiento y uso de herramientas de nivel insignia. También admite cambiar a un modo de razonamiento bajo para reducir el consumo de recursos. Incluye optimizaciones específicas para mejorar la compatibilidad con tareas de programación y marcos de agentes.",
   "step-3.5-flash.description": "El modelo insignia de razonamiento lingüístico de Stepfun. Este modelo tiene capacidades de razonamiento de primer nivel y capacidades de ejecución rápidas y confiables. Es capaz de descomponer y planificar tareas complejas, llamar herramientas de manera rápida y confiable para realizar tareas, y ser competente en diversas tareas complejas como razonamiento lógico, matemáticas, ingeniería de software e investigación profunda.",
   "step-3.description": "Este modelo posee una fuerte percepción visual y razonamiento complejo, manejando con precisión el entendimiento de conocimientos multidominio, análisis matemático-visual y una amplia gama de tareas de análisis visual cotidiano.",
   "step-r1-v-mini.description": "Modelo de razonamiento con sólida comprensión de imágenes que puede procesar imágenes y texto, y luego generar texto tras un razonamiento profundo. Destaca en razonamiento visual y ofrece rendimiento de primer nivel en matemáticas, programación y razonamiento textual, con una ventana de contexto de 100K.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Referencia a Video soporta referencia de personajes específicos o cualquier objeto, manteniendo con precisión la consistencia en apariencia y voz, y permitiendo referencia de múltiples personajes para co-actuación. Nota: Al usar videos como referencias, el video de entrada también se contará en el costo. Por favor, consulte la documentación de precios del modelo para más detalles.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I admite selección flexible de dimensiones de imagen dentro de las restricciones de área total de píxeles y proporciones de aspecto (igual que Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 introduce capacidades narrativas de múltiples tomas, además de soportar generación automática de narración y la capacidad de incorporar archivos de audio personalizados.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image‑to‑Video ofrece una mejora integral en capacidades de rendimiento. Las escenas dramáticas presentan expresiones emocionales delicadas y naturales, mientras que las secuencias de acción son intensas e impactantes. Combinado con transiciones más dinámicas y rítmicas, logra un rendimiento visual y narrativo más sólido.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Imagen a Video ofrece una mejora integral en capacidades de rendimiento. Las escenas dramáticas presentan expresión emocional delicada y natural, mientras que las secuencias de acción son intensas e impactantes. Combinado con transiciones de tomas más dinámicas y rítmicas, logra un rendimiento general más fuerte y narración.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Imagen Edición Profesional, soporta salida en alta definición 4K.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Imagen, velocidad de generación de imágenes más rápida.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Referencia a Video ofrece referencias más estables para personajes, objetos y escenas. Soporta hasta 5 imágenes o videos de referencia mezclados, junto con referencia de tono de audio. Combinado con capacidades centrales mejoradas, ofrece un rendimiento más fuerte y poder expresivo.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text‑to‑Video presenta una mejora integral en capacidades de rendimiento. Las escenas dramáticas destacan por expresiones emocionales delicadas y naturales, mientras que las secuencias de acción son intensas e impactantes. Con transiciones más dinámicas y fluidez narrativa, ofrece un rendimiento actoral y expresivo más fuerte.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Texto a Video ofrece una mejora integral en capacidades de rendimiento. Las escenas dramáticas presentan expresión emocional delicada y natural, mientras que las secuencias de acción son intensas e impactantes. Mejorado con transiciones de tomas más dinámicas y rítmicas, logra un rendimiento de actuación y narración más fuerte.",
   "wanx-v1.description": "Modelo base de texto a imagen. Corresponde a Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Destaca en retratos con textura, velocidad moderada y menor costo. Corresponde a Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "Un modelo compacto y rápido con capacidades mejoradas en matemáticas y programación.",
   "yi-vision-v2.description": "Un modelo de visión para tareas complejas con sólida comprensión y análisis de múltiples imágenes.",
   "yi-vision.description": "Un modelo de visión para tareas complejas con sólida comprensión y análisis de imágenes.",
+  "youtu-vita.description": "VITA es un modelo de comprensión multimodal que admite análisis de contenido de vídeo e imágenes. Se utiliza para tareas como análisis estructural de vídeo y detección de objetos en imágenes.",
+  "yt-video-2.0.description": "Genera vídeos con alta coherencia temporal a partir de imágenes, adecuado para aplicaciones exigentes como publicidad, clips cinematográficos y videos de presentación de productos.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air es una variante ligera de GLM 4.5 para escenarios sensibles al costo, manteniendo un sólido razonamiento.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 es el modelo insignia de Z.AI con razonamiento híbrido optimizado para ingeniería y tareas de contexto largo.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 es el modelo insignia de Z.AI, con una longitud de contexto ampliada y capacidades avanzadas de programación.",
diff --git a/locales/es-ES/notification.json b/locales/es-ES/notification.json
index b8d4807fd0..0e3a817617 100644
--- a/locales/es-ES/notification.json
+++ b/locales/es-ES/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "Tu tarea programada \"{{jobName}}\" ha fallado. Abre la tarea para ver el error completo.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "Tu tarea programada \"{{jobName}}\" no pudo ejecutarse porque tu cuenta no tiene créditos suficientes. Recarga o actualiza tu plan para reanudar las próximas ejecuciones.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Tarea programada en pausa: créditos insuficientes",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Fallo en la tarea programada",
   "billboard.learnMore": "Más información",
   "billboard.menuLabel": "Anuncios",
+  "image_generation_completed": "Tu imagen \"{{prompt}}\" está lista.",
+  "image_generation_completed_title": "Generación de imagen completada",
   "inbox.archiveAll": "Archivar todo",
   "inbox.empty": "Aún no hay notificaciones",
   "inbox.emptyUnread": "No hay notificaciones sin leer",
   "inbox.filterUnread": "Mostrar solo sin leer",
   "inbox.markAllRead": "Marcar todo como leído",
-  "inbox.title": "Notificaciones"
+  "inbox.title": "Notificaciones",
+  "video_generation_completed": "Tu video \"{{prompt}}\" está listo.",
+  "video_generation_completed_title": "Generación de video completada"
 }
diff --git a/locales/es-ES/onboarding.json b/locales/es-ES/onboarding.json
index 353ad89bde..0908bcbf65 100644
--- a/locales/es-ES/onboarding.json
+++ b/locales/es-ES/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Comenzar",
   "interests.area.business": "Negocios y Estrategia",
   "interests.area.coding": "Programación y Desarrollo",
+  "interests.area.creator": "Economía de Creadores",
   "interests.area.design": "Diseño y Creatividad",
   "interests.area.education": "Aprendizaje e Investigación",
+  "interests.area.finance-legal": "Finanzas y Legal",
+  "interests.area.health": "Salud y Hábitos",
+  "interests.area.hobbies": "Pasatiempos y Cultura",
+  "interests.area.hr": "Personas y Recursos Humanos",
+  "interests.area.investing": "Inversión y Finanzas",
   "interests.area.marketing": "Marketing y Promoción",
+  "interests.area.operations": "Operaciones y Administración",
   "interests.area.other": "Otros Campos",
+  "interests.area.parenting": "Familia y Crianza",
+  "interests.area.personal": "Vida Personal",
   "interests.area.product": "Producto y Gestión",
   "interests.area.sales": "Ventas y Atención al Cliente",
   "interests.area.writing": "Creación de Contenido",
diff --git a/locales/es-ES/plugin.json b/locales/es-ES/plugin.json
index c077aab9e9..3540934200 100644
--- a/locales/es-ES/plugin.json
+++ b/locales/es-ES/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Experto en Creación de Agentes",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Copiar documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Crear documento",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Editar documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Listar documentos",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Modificar documento",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Modificar documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Leer documento",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Leer documento por nombre de archivo",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Eliminar documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Renombrar documento",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Reemplazar contenido del documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Actualizar regla de carga",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Insertar o actualizar documento por nombre de archivo",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Documentos del Agente",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Agente de llamada",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Crear agente",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Skill en ejecución…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "Directorio de trabajo predeterminado para todas las conversaciones con este Agente",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Directorio de trabajo del Agente",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} por enviar · {{behind}} por recibir ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} commit(s) por enviar a {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} commit(s) por recibir desde {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Buscar ramas",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "No hay ramas locales",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Ramas",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Haz clic para establecer el directorio de trabajo",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Introduce la ruta del directorio, p. ej., /Usuarios/nombre/proyectos",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} PR abiertos más en esta rama)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "Haz clic para extraer {{count}} commit(s) de {{upstream}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Error al extraer",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Extrayendo…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Ya está actualizado",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Extracción completada correctamente",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "Haz clic para enviar {{count}} commit(s) a {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "Haz clic para crear la rama {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Error al enviar",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Enviando…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Todo está actualizado",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Envío completado correctamente",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Recientes",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Actualizar estado de rama y PR",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Eliminar de recientes",
diff --git a/locales/es-ES/providers.json b/locales/es-ES/providers.json
index 7630fd7648..c4ef10fb49 100644
--- a/locales/es-ES/providers.json
+++ b/locales/es-ES/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere ofrece modelos multilingües de vanguardia, recuperación avanzada y espacios de trabajo de IA para empresas modernas, todo en una plataforma segura.",
   "cometapi.description": "CometAPI proporciona acceso a modelos de frontera de OpenAI, Anthropic, Google y más, permitiendo a los usuarios elegir el mejor modelo y precio para distintos casos de uso.",
   "comfyui.description": "Un potente motor de flujo de trabajo de código abierto para generación de imágenes, video y audio, compatible con modelos como SD, FLUX, Qwen, Hunyuan y WAN, con edición basada en nodos y despliegue privado.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek se enfoca en investigación y aplicaciones de IA; su modelo más reciente, DeepSeek-V3, supera a modelos abiertos como Qwen2.5-72B y Llama-3.1-405B, alineándose con modelos cerrados líderes como GPT-4o y Claude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek se centra en la investigación y las aplicaciones de IA. Su familia más reciente, DeepSeek V4, se presenta en variantes Flash y Pro con una ventana de contexto de 1M y un enfoque de razonamiento híbrido, competitivo con los principales modelos cerrados de vanguardia en pruebas de razonamiento y agentes.",
   "fal.description": "Una plataforma de medios generativos creada para desarrolladores.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI ofrece servicios avanzados de modelos de lenguaje con llamadas a funciones y procesamiento multimodal. Firefunction V2 (basado en Llama-3) está optimizado para llamadas a funciones, chat y seguimiento de instrucciones, mientras que FireLLaVA-13B admite entradas mixtas de imagen y texto. Otros modelos destacados incluyen las familias Llama y Mixtral.",
   "giteeai.description": "Las APIs sin servidor de Gitee AI ofrecen servicios de inferencia LLM listos para usar para desarrolladores.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Fundada en 2020, Jina AI es una empresa líder en búsqueda con IA. Su pila de búsqueda incluye modelos vectoriales, reordenadores y pequeños modelos de lenguaje para construir aplicaciones generativas y multimodales confiables y de alta calidad.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code de Moonshot AI proporciona acceso a los modelos Kimi, incluidos K2.5, para tareas de codificación.",
   "lmstudio.description": "LM Studio es una aplicación de escritorio para desarrollar y experimentar con LLMs en tu ordenador.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud utiliza APIs oficiales para acceder a modelos de IA y mide el uso con Créditos vinculados a los tokens del modelo.",
   "longcat.description": "LongCat es una serie de modelos grandes de inteligencia artificial generativa desarrollados de manera independiente por Meituan. Está diseñado para mejorar la productividad interna de la empresa y permitir aplicaciones innovadoras mediante una arquitectura computacional eficiente y sólidas capacidades multimodales.",
   "minimax.description": "Fundada en 2021, MiniMax desarrolla IA de propósito general con modelos fundacionales multimodales, incluyendo modelos de texto MoE con billones de parámetros, modelos de voz y visión, junto con aplicaciones como Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "El Plan de Tokens MiniMax proporciona acceso a los modelos MiniMax, incluidos M2.7, para tareas de codificación mediante una suscripción de tarifa fija.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama ofrece modelos para generación de código, matemáticas, procesamiento multilingüe y chat, compatibles con despliegues empresariales y locales.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud proporciona inferencia gestionada con acceso inmediato a la biblioteca de modelos de Ollama y APIs compatibles con OpenAI.",
   "openai.description": "OpenAI es un laboratorio líder en investigación de IA cuyos modelos GPT han avanzado el procesamiento de lenguaje natural, ofreciendo alto rendimiento y gran valor en investigación, negocios e innovación.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go es una suscripción de 10 $ al mes que ofrece acceso fiable a modelos de programación seleccionados: GLM, Kimi, MiMo, Qwen y MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen proporciona acceso a modelos seleccionados de OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen y más, todo a través de una única clave de API.",
   "openrouter.description": "OpenRouter proporciona acceso a muchos modelos de frontera de OpenAI, Anthropic, LLaMA y más, permitiendo a los usuarios elegir el mejor modelo y precio para su caso de uso.",
   "perplexity.description": "Perplexity ofrece modelos de chat avanzados, incluyendo variantes de Llama 3.1, para uso en línea y fuera de línea y cargas de trabajo complejas de PLN.",
   "ppio.description": "PPIO ofrece APIs de modelos abiertos confiables y rentables, incluyendo DeepSeek, Llama, Qwen y otros modelos líderes.",
diff --git a/locales/es-ES/setting.json b/locales/es-ES/setting.json
index 8230b736ce..f6df76562d 100644
--- a/locales/es-ES/setting.json
+++ b/locales/es-ES/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "Ayúdanos a mejorar {{appName}} con datos de uso anónimos",
   "analytics.telemetry.title": "Enviar Datos de Uso Anónimos",
   "analytics.title": "Analítica",
-  "ccStatus.account.label": "Cuenta",
-  "ccStatus.detecting": "Detectando Claude Code CLI...",
-  "ccStatus.redetect": "Volver a detectar",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI no encontrado. Por favor, instálalo o configúralo.",
   "checking": "Verificando...",
   "checkingPermissions": "Verificando permisos...",
   "creds.actions.delete": "Eliminar",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Perfil del Agente y preferencias de sesión",
   "header.sessionWithName": "Configuración de Sesión · {{name}}",
   "header.title": "Configuración",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Cuenta",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Método de autenticación",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Suscripción",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Editar comando",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Comando de inicio",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Nombre del comando o ruta absoluta",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "Detectando la CLI de {{name}}...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Plan",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Volver a detectar",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "No se ha encontrado la CLI de {{name}}. Instálala o configúrala.",
   "hotkey.clearBinding": "Borrar asignación",
   "hotkey.conflicts": "Conflictos con atajos existentes",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Conflicto de atajo: Este atajo ya está asignado a otra función",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Publicado",
   "myAgents.status.unpublished": "No Publicado",
   "myAgents.title": "Mis Agentes Publicados",
+  "notification.category.generation.desc": "Notificaciones de completado de imágenes y vídeos",
+  "notification.category.generation.title": "Generación",
+  "notification.category.schedule.desc": "Errores y pausas en la ejecución programada de agentes",
+  "notification.category.schedule.title": "Tareas programadas",
   "notification.email.desc": "Recibe notificaciones por correo electrónico cuando ocurran eventos importantes",
   "notification.email.title": "Notificaciones por Correo Electrónico",
   "notification.enabled": "Habilitado",
   "notification.inbox.desc": "Muestra notificaciones en la bandeja de entrada de la aplicación",
   "notification.inbox.title": "Notificaciones en la Bandeja de Entrada",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Errores en tareas programadas",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Generación de imagen completada",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Generación de vídeo completada",
   "notification.title": "Canales de Notificación",
   "plugin.addMCPPlugin": "Agregar MCP",
   "plugin.addTooltip": "Habilidades Personalizadas",
diff --git a/locales/es-ES/spend.json b/locales/es-ES/spend.json
index 20711c093c..50346c7694 100644
--- a/locales/es-ES/spend.json
+++ b/locales/es-ES/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Tarea Programada",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Evaluación de Referencia",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Incrustación de Archivo",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Generación de imágenes",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Extracción de Memoria",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Búsqueda de Conocimiento",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Resumen de Tema",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Generación de vídeo",
   "table.columns.trigger.title": "Disparador",
   "table.columns.type.enums.chat": "Generación de texto",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Incrustación",
diff --git a/locales/es-ES/taskTemplate.json b/locales/es-ES/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..7350d867ea
--- /dev/null
+++ b/locales/es-ES/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "Conectar {{provider}}",
+  "action.create.error": "No se pudo crear la tarea. Por favor, inténtalo de nuevo.",
+  "action.create.success": "Tarea programada añadida. Encuéntrala en Lobe AI.",
+  "action.createButton": "Añadir como tarea programada",
+  "action.creating": "Creando...",
+  "action.dismiss.error": "No se pudo descartar. Por favor, inténtalo de nuevo.",
+  "action.dismiss.tooltip": "No me interesa",
+  "action.optionalConnect.button": "Conectar {{provider}} para obtener resultados más completos",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Cada mañana, analiza anuncios de competidores/benchmark (Meta/Google Ad Library) — 10 que podríamos adaptar.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Cada mañana a las 10:00, analiza los anuncios creativos recientes de mis competidores y marcas de referencia en Meta y Google Ad Library. Elige 10 que valga la pena adaptar y explica por qué.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Inspiración creativa para anuncios",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Cada mañana, 5 prompts seleccionados (Midjourney/SD/Flux) organizados por estilo — prueba uno hoy.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Cada mañana a las 10:00, dame 5 prompts seleccionados para Midjourney, Stable Diffusion o Flux, agrupados por estilo. Cada prompt debe estar listo para copiar y probar.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "Inspiración de prompts AIGC",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Cada mañana, 5 nuevos artículos de arXiv en tu área de investigación con resúmenes de una línea.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, selecciona 5 de los últimos artículos de arXiv en mi área de investigación y dame un resumen de una línea para cada uno, para decidir cuáles leer en profundidad.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "Selección diaria de arXiv",
+  "bedtime-gratitude.description": "Cada noche a las 22, reflexiona sobre 3 cosas por las que estás agradecido y una cosa que aprendiste hoy.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Cada noche a las 22:00, pídele que comparta 3 cosas por las que estoy agradecido hoy y una cosa que aprendí. Devuelve una reflexión suave de un párrafo. Si Notion está conectado, añade la entrada a mi página de diario.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Gratitud antes de dormir",
+  "brand-collab-weekly.description": "Cada lunes, analiza marcas que están reclutando activamente creadores — empareja por nicho y tamaño de audiencia.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, analiza marcas y convocatorias públicas que buscan activamente creadores. Empareja según mi nicho y tamaño de audiencia. Muestra 5 que valga la pena aplicar.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Colaboraciones de marca semanales",
+  "brand-mention-daily.description": "Dime marcas/palabras clave para rastrear — cada noche, volumen de menciones, sentimiento, voces principales.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Cada noche a las 18:00, resume las menciones de hoy de mis marcas y palabras clave rastreadas en X (Twitter): volumen, sentimiento, voces principales. Señala cualquier pico inusual.",
+  "brand-mention-daily.title": "Menciones de marca diarias",
+  "brand-watch-weekly.description": "Cada lunes, rastrea 10 actualizaciones de grandes marcas — rediseño de logotipo, identidad, sitios web — con análisis.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, rastrea 10 actualizaciones de marca de las empresas que sigo: rediseños de logotipo, cambios de identidad, rediseños de sitios web. Añade un análisis de un párrafo para cada uno.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Vigilancia de marcas semanal",
+  "calendar-conflict-check.description": "Cada mañana, analiza el día para detectar conflictos, reuniones consecutivas, tiempo insuficiente de viaje.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Cada mañana a las 07:30, analiza el calendario de hoy para detectar conflictos, reuniones consecutivas o tiempo insuficiente de viaje/descanso. Sugiere soluciones.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Revisión de conflictos en el calendario",
+  "cashflow-weekly.description": "Cada lunes, lo que entra esta semana, lo que sale, grandes gastos la próxima semana.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, revisa el flujo de caja: cuentas por cobrar esta semana, cuentas por pagar y grandes gastos programados para la próxima semana.",
+  "cashflow-weekly.title": "Flujo de caja semanal",
+  "child-growth-weekly.description": "Dime la edad de tu hijo — cada lunes, enfoque de desarrollo de esta semana + ideas de actividades.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, dame áreas de enfoque de desarrollo apropiadas para la edad de mi hijo esta semana, además de ideas de actividades entre padres e hijos y cosas a tener en cuenta.",
+  "child-growth-weekly.title": "Crecimiento infantil semanal",
+  "child-study-weekly.description": "Dime qué está estudiando tu hijo — cada domingo, progreso de esta semana + enfoque de la próxima semana.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Cada domingo a las 20:00, resume el progreso de estudio de mi hijo esta semana e identifica áreas de enfoque para la próxima semana. Sugiere actividades de práctica para cada materia.",
+  "child-study-weekly.title": "Estudio infantil semanal",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Dime 3-5 creadores para observar — cada mañana rastreo lo que hicieron y lo que funcionó.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Cada mañana a las 09:00, rastrea los 3-5 creadores que sigo como competidores: lo que publicaron, cómo funcionó y las ideas que podría adaptar.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Seguimiento de creadores competidores",
+  "competitor-radar-daily.description": "Dime 3-5 competidores — cada día rastreo actualizaciones de sitios web, lanzamientos, señales de contratación, redes sociales.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, rastrea 3-5 de mis competidores: cambios en sitios web, lanzamientos de productos, señales de contratación, actividad en redes sociales. Muestra lo que implica movimientos estratégicos.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Radar de competidores",
+  "competitor-update-daily.description": "Dime 3-5 competidores — cada día reviso registros de cambios, nuevas funciones y cambios en sitios web.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Cada mañana a las 10:00, monitorea 3-5 productos de competidores: registros de cambios, nuevas funciones, cambios en el texto del sitio web. Señala cualquier señal que valga la pena analizar más a fondo.",
+  "competitor-update-daily.title": "Actualizaciones de productos de competidores",
+  "content-calendar-weekly.description": "Cada domingo por la noche, planifica el calendario de publicaciones de 7 días de la próxima semana alineado con días festivos y momentos de tendencia.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Cada domingo a las 20:00, planifica el calendario de publicaciones de 7 días de la próxima semana para mí: alinea los espacios con los próximos días festivos y momentos de tendencia, y sugiere un enfoque por espacio. Si Notion está conectado, redacta el calendario allí.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Calendario de contenido semanal",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Cada lunes, contratos que vencen el próximo mes (suscripciones, alquileres, asociaciones).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, lista los contratos (suscripciones, alquileres, asociaciones) que vencen en los próximos 30 días. Señala cuáles renovar, cuáles cancelar.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Vencimiento de contratos semanal",
+  "core-metric-daily.description": "Dime qué métricas observar (DAU, retención, conversión) — cada mañana sincronizo los cambios.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, sincroniza los cambios en mis métricas principales (DAU, retención, conversión). Compara con ayer y el promedio de 7 días.",
+  "core-metric-daily.title": "Métricas principales diarias",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Cada mañana, comentarios, mensajes directos, menciones y nuevos seguidores en todas las plataformas — 30 segundos.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, agrega comentarios, mensajes directos, menciones y nuevos seguidores en mis plataformas. Destaca los 5 que valga la pena responder.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Interacción multiplataforma",
+  "crypto-market-daily.description": "Cada mañana, BTC, ETH y tus tokens rastreados cambio de 24h + eventos clave en la cadena.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, dame el cambio de precio de 24h para BTC, ETH y mis tokens rastreados, además de los eventos más importantes en la cadena del día anterior.",
+  "crypto-market-daily.title": "Mercado de criptomonedas diario",
+  "daily-design-inspiration.description": "Cada mañana, selecciona 10 trabajos de Dribbble, Behance, Awwwards y Pinterest que coincidan con tu estilo.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Cada mañana a las 09:00, selecciona 10 trabajos de diseño de Dribbble, Behance, Awwwards y Pinterest que coincidan con mi estilo, con una breve nota sobre lo que hace destacar a cada uno.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Inspiración de diseño diaria",
+  "daily-followup-list.description": "Cada mañana, lista priorizada de clientes para hacer seguimiento hoy, con contexto del último contacto.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Cada mañana a las 09:00, crea una lista priorizada de seguimiento para hoy desde mis contactos de HubSpot. Para cada uno, resume la última interacción.",
+  "daily-followup-list.title": "Lista de seguimiento diaria",
+  "daily-learning-bite.description": "Cada mañana, entrega una pieza curada de 15 minutos (artículo, video o podcast) en tu área de aprendizaje.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Cada mañana a las 07:30, tráeme una pieza curada de 15 minutos (artículo, video o podcast) en mi área de aprendizaje, con una breve conclusión.",
+  "daily-learning-bite.title": "Bocado de aprendizaje diario",
+  "daily-topic-pick.description": "Cada mañana, analiza las 10 piezas que mejor funcionaron en tu nicho ayer y desglosa los enfoques.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Cada mañana a las 09:00, reúne las 10 piezas de contenido de mejor rendimiento de mi nicho ayer, desglosa sus enfoques y elige 1-2 que podría publicar hoy.",
+  "daily-topic-pick.title": "Radar de temas diarios",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Cada viernes, cada acuerdo en el pipeline: en movimiento, estancado, cierre esperado este mes.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Cada viernes a las 16:00, revisa cada acuerdo en mi pipeline de HubSpot: cuál se movió esta semana, cuál se estancó y cierre proyectado para fin de mes.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Pipeline de acuerdos semanal",
+  "dependency-security-weekly.description": "Cada lunes, analiza tus proyectos en busca de vulnerabilidades y paquetes desactualizados con prioridad de actualización.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, analiza mis proyectos de GitHub en busca de dependencias vulnerables y desactualizadas. Sugiere prioridad de actualización según la gravedad y el riesgo de cambios importantes.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Revisión de seguridad de dependencias",
+  "design-trend-weekly.description": "Cada lunes, 3 tendencias en UI / branding / ilustración con 5 ejemplos representativos.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, dame 3 tendencias emergentes en UI, branding e ilustración esta semana, con 5 ejemplos representativos. Ayúdame a mantenerme actualizado.",
+  "design-trend-weekly.title": "Tendencias de diseño semanal",
+  "diet-log-companion.description": "Cada noche, repasa lo que comiste hoy — sugerencias amables, sin juicios.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Cada noche a las 21:00, repasa lo que comí hoy y ofrece una o dos sugerencias amables y sin juicios para mañana.",
+  "diet-log-companion.title": "Compañero de registro de dieta",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Dime tu ciudad — cada lunes, exposiciones, espectáculos y eventos en vivo de esta semana.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, lista las exposiciones, espectáculos y eventos en vivo de esta semana en mi ciudad. Añade contexto rápido para los más interesantes.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Exposiciones y eventos",
+  "family-finance-weekly.description": "Cada domingo por la noche, desglose de gastos de esta semana, cumplimiento del presupuesto, grandes gastos de la próxima semana.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Cada domingo a las 20:00, revisa los gastos familiares de esta semana: desglose por categoría desde mi registro de Google Sheets, cumplimiento del presupuesto y grandes gastos planeados para la próxima semana.",
+  "family-finance-weekly.title": "Finanzas familiares semanal",
+  "family-task-schedule.description": "Cada lunes por la mañana, divide las tareas, recados, traslados escolares y facturas de esta semana entre la familia.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Cada lunes a las 08:00, redacta el plan de tareas familiares de esta semana: tareas, compras, recogidas escolares, pagos de facturas. Asigna propietarios tentativos y horarios. Si Google Calendar está conectado, propone bloques que puedo añadir.",
+  "family-task-schedule.title": "Plan de tareas familiares",
+  "figma-files-cleanup.description": "Cada viernes, revisa archivos de Figma editados recientemente — señala qué archivar, qué entregar a desarrollo.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Cada viernes a las 17:00, revisa mis archivos de Figma editados recientemente. Señala cuáles deben archivarse, cuáles necesitan entrega a ingeniería y cuáles aún necesitan pulirse.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Limpieza de archivos Figma",
+  "follower-growth-weekly.description": "Cada lunes, cambios de seguidores en todas las plataformas — dónde enfocarse, dónde mejorar.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, revisa el crecimiento de seguidores en mi X (Twitter) y otras plataformas. Muestra dónde enfocarse y dónde está disminuyendo la interacción.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Crecimiento de seguidores semanal",
+  "font-color-weekly.description": "Cada miércoles, 3 combinaciones tipográficas + 3 paletas de colores que valen la pena guardar en tu biblioteca de inspiración.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Cada miércoles a las 10:00, dame 3 combinaciones tipográficas destacadas y 3 paletas de colores que valen la pena guardar. Incluye dónde licenciar cada tipografía.",
+  "font-color-weekly.title": "Tipografía y color semanal",
+  "friday-wrap-list.description": "Cada viernes por la tarde: lo que no se terminó, lo que se envía el lunes, lo primero para la próxima semana.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Cada viernes a las 16:00, lista: lo que no terminé esta semana, lo que necesita enviarse el lunes y lo primero que debo retomar la próxima semana.",
+  "friday-wrap-list.title": "Lista de cierre de viernes",
+  "funding-intel-daily.description": "Cada mañana, 3-5 anuncios de financiamiento en tu área: quién recaudó, valoración, quién lideró.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Cada mañana a las 10:00, dame 3-5 anuncios de financiamiento en mi área de los últimos 24 horas: quién recaudó, cuánto, valoración si se divulgó, inversor líder.",
+  "funding-intel-daily.title": "Inteligencia de financiamiento diaria",
+  "headline-inspiration.description": "Cada mañana, 10 plantillas de titulares alineados con tu marca, desglosados de éxitos recientes.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Cada mañana a las 10:00, dame 10 plantillas de titulares que coincidan con mi voz, desglosados de piezas virales recientes en mi nicho. Debería poder copiarlos directamente cuando esté atascado.",
+  "headline-inspiration.title": "Inspiración de titulares",
+  "hot-topic-radar.description": "Cada mañana, muestra 5 temas que están ganando relevancia en tu área — entra antes de que se saturen.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Cada mañana a las 10:00, muestra 5 temas en mi nicho que están ganando relevancia pero aún no están saturados, con una nota de una línea sobre por qué cada uno vale la pena abordarlo ahora.",
+  "hot-topic-radar.title": "Radar de temas candentes",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Cada mañana, rastrea cambios en el funnel MQL/SQL/cerrado-ganado — señala dónde se están perdiendo acuerdos.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, revisa mi funnel de HubSpot: movimientos de MQL, SQL y cerrado-ganado. Destaca etapas con alta caída en comparación con la semana anterior.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "Funnel de HubSpot diario",
+  "industry-morning-brief.description": "Cada mañana, condensa 5 noticias importantes, rondas de financiamiento y cambios de políticas en tu industria en una lectura de 5 minutos.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Cada mañana a las 08:00, condensa 5 noticias importantes, rondas de financiamiento y cambios de políticas de mi industria en una lectura de 5 minutos.",
+  "industry-morning-brief.title": "Resumen matutino de la industria",
+  "industry-research-weekly.description": "Cada lunes, dinámicas de mercado, financiamiento, nuevos jugadores y cambios regulatorios en tu sector.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, resume la semana pasada en mi sector: dinámicas de mercado, rondas de financiamiento, nuevos participantes, cambios regulatorios. Formato como un informe de investigación.",
+  "industry-research-weekly.title": "Investigación de la industria semanal",
+  "invoice-collection-daily.description": "Cada mañana, facturas vencidas, días de retraso, quién necesita un correo de seguimiento hoy.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Cada mañana a las 10:00, lista facturas vencidas con días de retraso y el contacto para hacer seguimiento. Redacta un correo de seguimiento educado para cada una.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Cobro de facturas diario",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Cada viernes por la tarde, datos de esta iteración: tasa de finalización, elementos vencidos, nuevos errores.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Cada viernes a las 17:00, resume la iteración de esta semana: tasa de finalización, elementos vencidos, nuevos errores registrados. Formato listo para incluir en la retrospectiva del lunes.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Resumen de iteración semanal",
+  "key-account-radar.description": "Dime tus cuentas clave — cada día rastreo sus noticias, financiamiento, cambios ejecutivos.",
+  "key-account-radar.prompt": "Cada mañana a las 09:00, analiza noticias sobre mis cuentas clave: noticias de la empresa, financiamiento, cambios ejecutivos. Muestra cualquier cosa que pueda usar como gancho para conversaciones de renovación.",
+  "key-account-radar.title": "Radar de cuentas clave",
+  "keyword-tech-feed.description": "Dime palabras clave técnicas para rastrear — cada día traigo 5 publicaciones y hilos de alta calidad.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Cada mañana a las 10:00, busca 5 nuevas publicaciones, artículos de blog o preguntas y respuestas de alta calidad que coincidan con mis palabras clave técnicas rastreadas.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Feed técnico por palabras clave",
+  "kol-collab-calendar.description": "Cada lunes, sincroniza colaboraciones KOL en curso: quién debe publicar, quién está atrasado, rendimiento hasta ahora.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Cada lunes a las 09:00, revisa las colaboraciones KOL que estoy llevando a cabo: quién debe publicar, quién está atrasado y números de rendimiento para publicaciones completadas.",
+  "kol-collab-calendar.title": "Calendario de colaboraciones KOL",
+  "language-morning-bite.description": "Cada mañana, una lectura de 3 minutos en el idioma objetivo + 5 tarjetas de vocabulario. Aprende durante tu trayecto.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Cada mañana a las 07:30, dame una lectura de 3 minutos en mi idioma objetivo más 5 tarjetas de vocabulario (palabra, definición, oración de ejemplo).",
+  "language-morning-bite.title": "Bocado matutino de idioma",
+  "linear-sprint-daily.description": "Cada mañana, sincroniza el progreso del sprint: bloqueos, elementos vencidos, enfoque de hoy — listo antes del standup.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Cada mañana a las 08:30, sincroniza mi sprint en Linear: bloqueos, elementos vencidos, en qué debo enfocarme hoy. Formato como un breve de 5 minutos antes del standup.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Sprint diario en Linear",
+  "macro-economy-weekly.description": "Cada lunes por la mañana, FX, tasas, petróleo, oro, índices principales — contexto antes de llamadas internacionales.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Cada lunes a las 08:00, dame un resumen macroeconómico: tasas de cambio, tasas de interés, petróleo, oro, plata, índices principales de acciones. Añade un resumen de \"qué cambió\" de un párrafo.",
+  "macro-economy-weekly.title": "Economía macro semanal",
+  "marketing-hot-radar.description": "Cada mañana, rastrea 5 temas de marketing que están ganando relevancia en tu industria — cuáles aprovechar, cuáles evitar.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Cada mañana a las 10:00, rastrea 5 temas de marketing que están ganando relevancia en mi industria, señala cuáles aprovechar y cuáles evitar, con razonamiento de 1-2 frases.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Radar de marketing candente",
+  "meeting-brief.description": "Cada mañana, prepara un resumen de 1 página para cada reunión de hoy: contexto, asistentes, últimas notas.",
+  "meeting-brief.prompt": "Cada mañana a las 08:30, genera un resumen de preparación de 1 página para cada reunión en mi calendario hoy: contexto, asistentes, notas de la última reunión. Léelo antes de entrar.",
+  "meeting-brief.title": "Resumen de preparación para reuniones",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Cada miércoles, nuevos canales de monetización y estudios de caso para creadores: anuncios, cursos, membresías, comercio.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Cada miércoles a las 10:00, muestra nuevos canales de monetización y estudios de caso relevantes para creadores en mi nicho: patrocinios, contenido pago, membresías, comercio.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Oportunidades de monetización",
+  "morning-brief.description": "Cada día a las 8: horario de hoy, cantidad de correos pendientes, tareas, clima. Léelo de camino.",
+  "morning-brief.prompt": "Cada mañana a las 08:00, envíame: calendario de hoy, cantidad de correos pendientes, las 3 tareas principales y el clima. Formato como una lectura de 1 minuto.",
+  "morning-brief.title": "Resumen matutino",
+  "morning-ritual.description": "Cada día a las 7: clima, horario de hoy, un pensamiento del día y un empujón para moverte — un comienzo suave.",
+  "morning-ritual.prompt": "Cada mañana a las 07:00, envíame un ritual matutino suave: clima, horario de hoy, un pensamiento breve del día y una pequeña sugerencia de movimiento. Si Google Calendar está conectado, ancla el horario allí.",
+  "morning-ritual.title": "Ritual matutino",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Cada domingo por la noche, 3 artículos más citados/más discutidos de esta semana como lista de lectura profunda.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Cada domingo a las 20:00, selecciona los 3 artículos de mi área de investigación que fueron más citados o más discutidos esta semana. Crea una lista de lectura profunda que pueda terminar durante el fin de semana.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Artículos imprescindibles semanal",
+  "newsletter-aggregator.description": "Cada domingo por la noche, fusiona tus boletines suscritos en un resumen de fin de semana.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Cada domingo a las 20:00, analiza mi bandeja de entrada de Gmail para boletines recibidos esta semana y fusiónalos en un resumen de fin de semana agrupado por tema.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Agregador de boletines",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Cada lunes, tasa de apertura, CTR y tendencias de cancelación — señala qué optimizar.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, revisa la tasa de apertura, tasa de clics y tendencias de cancelación de mi boletín de las últimas 4 semanas. Señala qué segmentos necesitan optimización.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Rendimiento del boletín semanal",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Cada lunes, nuevos empleados dentro de los 90 días: progreso, comentarios del compañero, en qué enfocarse.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, genera una actualización de progreso para cada nuevo empleado aún dentro de sus primeros 90 días: tareas completadas, comentarios del compañero, en qué deberían enfocarse esta semana.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Onboarding de nuevos empleados",
+  "oss-intel-daily.description": "Cada mañana, 10 actualizaciones de stack tecnológico: GitHub Trending, grandes nombres liberando código, lanzamientos clave de repositorios.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, dame 10 actualizaciones de stack tecnológico: GitHub Trending, lanzamientos notables de código abierto de grandes empresas y nuevos lanzamientos de repositorios en mi stack.",
+  "oss-intel-daily.title": "Inteligencia de código abierto diaria",
+  "podcast-new-episodes.description": "Dime tus podcasts suscritos — cada lunes, nuevos episodios de esta semana + 3 que valen la pena escuchar.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Cada lunes a las 09:00, lista nuevos episodios de mis podcasts suscritos esta semana y recomienda los 3 principales que valen la pena escuchar primero.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Nuevos episodios de podcast",
+  "portfolio-daily.description": "Dime tus inversiones — cada cierre de mercado, cambio diario, noticias clave, actualizaciones de empresas en cartera.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Cada día a las 16:00 (después del cierre), dame la actualización de mi cartera: cambio diario por posición, principales noticias que afectan cada inversión y cualquier anuncio específico de la empresa.",
+  "portfolio-daily.title": "Cartera diaria",
+  "prd-review-reminder.description": "Cada viernes, lista PRDs que deben revisarse esta semana — no dejes documentos atascados en borrador.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Cada viernes a las 15:00, revisa los PRDs y documentos de decisión en mi Notion que deben revisarse esta semana. Señala cualquier cosa que aún esté atascada en borrador.",
+  "prd-review-reminder.title": "Recordatorio de revisión de PRD",
+  "pre-market-brief.description": "Cada mañana antes de la apertura, titulares macro, ganancias clave, noticias sobre empresas que posees.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Cada mañana a las 09:00, dame un resumen previo al mercado: titulares macro, ganancias clave publicadas hoy y noticias sobre las empresas en mi cartera.",
+  "pre-market-brief.title": "Resumen previo al mercado",
+  "precious-metals-daily.description": "Cada cierre de mercado, precios de oro, plata, cobre y petróleo con cambio diario — señala movimientos importantes.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Cada día a las 16:00 (después del cierre), dame precios y cambio diario para oro, plata, cobre y petróleo. Señala cualquier movimiento superior al 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Metales y energía diaria",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Cada mañana, candidatos por rol: nuevas aplicaciones, esperando entrevista, esperando comentarios.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, resume el funnel de reclutamiento por rol: nuevas aplicaciones, candidatos esperando entrevista, candidatos esperando comentarios. Señala entrevistadores que están bloqueando.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Funnel de reclutamiento diario",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Dime tus áreas de cumplimiento (datos, impuestos, trabajo) — cada lunes un resumen de cambios con impacto.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, resume los cambios regulatorios en mis áreas de cumplimiento rastreadas (datos, impuestos, trabajo) de la semana pasada. Para cada uno, juzga el impacto en nosotros.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Vigilancia regulatoria semanal",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Cada lunes, señala las renovaciones de este mes — especialmente cuentas con uso decreciente.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, revisa los contratos de HubSpot que vencen este mes y señala cuentas con uso decreciente. Sugiere una estrategia de salvación para cada cuenta en riesgo.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Riesgo de renovación semanal",
+  "repo-health-weekly.description": "Cada lunes, revisa tus repositorios: acumulación de problemas, PRs estancados, fallos de CI, alertas de dependencias.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, revisa los repositorios de GitHub que mantengo: acumulación de problemas, PRs estancados, fallos de CI, alertas de dependencias. Muestra lo que necesita atención esta semana.",
+  "repo-health-weekly.title": "Salud de repositorios semanal",
+  "schedule.daily": "Cada día a las {{time}}",
+  "schedule.weekly": "Cada {{weekday}} a las {{time}}",
+  "section.title": "Prueba estas tareas programadas",
+  "seo-weekly-report.description": "Cada lunes, movimiento de rankings, palabras clave emergentes y páginas que vale la pena actualizar.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Cada lunes a las 09:00, dame un informe ligero de SEO semanal: principales movimientos de rankings (subida/bajada), 5 palabras clave emergentes que vale la pena apuntar y 3 páginas existentes listas para una actualización de contenido.",
+  "seo-weekly-report.title": "Informe semanal de SEO",
+  "series-update-weekly.description": "Dime qué estás siguiendo — cada semana, actualizaciones de episodios/capítulos y resúmenes rápidos.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, dame avisos de actualización y un breve resumen de los programas, novelas o cómics que estoy siguiendo.",
+  "series-update-weekly.title": "Series y libros semanal",
+  "standup-brief.description": "Cada mañana antes del standup, extrae un resumen de progreso de Linear: enfoque de hoy, bloqueos, lo hecho ayer.",
+  "standup-brief.prompt": "Cada mañana a las 08:30, extrae un resumen de progreso de Linear: enfoque de hoy, bloqueos, lo que cerré ayer. Formato como 3 puntos listos para leer en el standup.",
+  "standup-brief.title": "Resumen de standup",
+  "sunday-reflection.description": "Cada domingo por la noche, reflexiona sobre 5 preguntas: mejor momento, frustraciones, top 3 para la próxima semana.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Cada domingo a las 21:00, guíame a través de 5 preguntas de reflexión: lo más satisfactorio de esta semana, lo más frustrante, las 3 prioridades principales para la próxima semana, lo que aprendí, lo que debería dejar.",
+  "sunday-reflection.title": "Reflexión dominical",
+  "team-status-weekly.description": "Cada lunes, PTO del equipo, horas extra, tendencias de carga de reuniones — advertencia temprana de agotamiento.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, revisa la semana pasada del equipo: PTO, horas extra, carga de reuniones. Señala a cualquiera que esté mostrando tendencias hacia el agotamiento.",
+  "team-status-weekly.title": "Estado del equipo semanal",
+  "tech-trend-weekly.description": "Cada lunes, resume movimientos clave en frontend/backend/IA: artículos, frameworks, financiamiento.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Cada lunes a las 08:00, resume la semana pasada de movimientos en frontend, backend e IA: artículos notables, lanzamientos de frameworks, rondas de financiamiento. 10 elementos con conclusiones de una línea.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Tendencias tecnológicas semanal",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Cada miércoles, precios de vuelos a ciudades objetivo, política de visas, mejores ventanas de viaje.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Cada miércoles a las 10:00, dame cambios en precios de vuelos, actualizaciones de políticas de visas y mejores ventanas de viaje para las ciudades en mi lista de deseos.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Inspiración de viajes semanal",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Cada lunes, revisa la semana pasada en X: mejor crecimiento, peor interacción y por qué.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Cada lunes a las 10:00, resume mi actividad en X (Twitter) de los últimos 7 días: tweets con mejor crecimiento, tweets con peor interacción y una hipótesis para cada uno. Sugiere 3 enfoques para probar esta semana.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "Resumen semanal de X (Twitter)",
+  "user-feedback-daily.description": "Cada mañana, agrega comentarios de todos los canales (tiendas, redes sociales, soporte) en los 20 principales elementos, ordenados por sentimiento y tema.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, agrega comentarios de usuarios de todos los canales (tiendas de aplicaciones, redes sociales, soporte al cliente) en los 20 principales elementos, ordenados por sentimiento y tema.",
+  "user-feedback-daily.title": "Comentarios de usuarios diario",
+  "user-interview-schedule.description": "Cada lunes, repasa las entrevistas de esta semana: quién, cuándo, están listas las preguntas.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Cada lunes a las 09:00, lista las entrevistas de usuarios programadas para esta semana: nombre del participante, hora, lista de verificación de preparación (preguntas listas, configuración de grabación).",
+  "user-interview-schedule.title": "Preparación de entrevistas de usuarios",
+  "vercel-health-weekly.description": "Cada lunes, revisa la semana pasada de despliegues: tasa de éxito, duración de construcción, anomalías de tráfico.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Cada lunes a las 10:00, resume mis despliegues en Vercel de la semana pasada: tasa de éxito, duración de construcción, anomalías de tráfico. Señala problemas acumulativos.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Salud de Vercel semanal",
+  "viral-content-breakdown.description": "Cada mañana, desglosa una pieza viral en tu área — enfoque, gancho, estructura, final.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Cada mañana a las 10:00, elige una pieza viral de contenido de mi nicho y desglósala: enfoque, gancho inicial, estructura, final. Dame una plantilla que pueda aplicar.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Desglose de contenido viral",
+  "watchlist-friday.description": "Cada viernes, 5 nuevos lanzamientos altamente calificados esta semana (Douban / IMDb) con reseñas de una línea.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Cada viernes a las 18:00, selecciona 5 nuevos lanzamientos de películas/series altamente calificados esta semana de Douban e IMDb. Añade una reseña de una línea para cada uno.",
+  "watchlist-friday.title": "Lista de seguimiento de viernes",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Cada lunes, prepara 3 puntos de discusión para tu reunión estratégica semanal: tendencias, internos, decisiones.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Cada lunes a las 08:30, prepara 3 puntos de discusión para la reunión estratégica de esta semana: tendencias de la industria, métricas internas que vale la pena mencionar y decisiones que deben tomarse.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Resumen de reunión semanal",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Cada lunes, estadísticas del canal: suscriptores, videos principales, retención de audiencia, ingresos.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Cada lunes a las 09:00, extrae las estadísticas de mi canal de YouTube: cambio de suscriptores, videos de mejor rendimiento, retención de audiencia, movimiento de ingresos.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "Canal de YouTube semanal",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Cada lunes, extrae el rendimiento del canal de la semana pasada — vistas, CTR, retención — y señala temas de seguimiento.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Cada lunes a las 09:00, extrae el rendimiento de mi canal de YouTube de los últimos 7 días: vistas, CTR, curvas de retención. Destaca qué videos merecen un seguimiento.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "Resumen semanal de YouTube",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Cada mañana, instantánea de Zendesk: tamaño del backlog, incumplimientos de SLA, principales problemas recurrentes.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Cada mañana a las 09:00, dame una instantánea de Zendesk: tamaño del backlog de tickets abiertos, incumplimientos de SLA y los 3 principales problemas recurrentes de las últimas 24 horas.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Tickets de Zendesk diario"
+}
diff --git a/locales/es-ES/topic.json b/locales/es-ES/topic.json
index b248e32a7b..08209df959 100644
--- a/locales/es-ES/topic.json
+++ b/locales/es-ES/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Renombrar tema",
   "searchPlaceholder": "Buscar temas...",
   "searchResultEmpty": "No se encontraron resultados de búsqueda.",
+  "taskManager.agent": "Agente de Tareas",
   "taskManager.welcome": "Pregúntame sobre tus tareas",
   "temp": "Temporal",
   "title": "Tema"
diff --git a/locales/fa-IR/agent.json b/locales/fa-IR/agent.json
index 2308e20d1b..bb64aaba9b 100644
--- a/locales/fa-IR/agent.json
+++ b/locales/fa-IR/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "کاربران مجاز",
+  "channel.allowFromAdd": "افزودن کاربر",
+  "channel.allowFromEmpty": "هنوز هیچ کاربری اضافه نشده است — هرکسی می‌تواند با ربات تعامل کند.",
+  "channel.allowFromHint": "فقط کاربران فهرست‌شده می‌توانند با ربات تعامل کنند؛ «شناسه کاربر پلتفرم» شما به‌صورت خودکار اضافه می‌شود.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "شناسه کاربر",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "شناسه کاربر در پلتفرم",
+  "channel.allowFromNameLabel": "یادداشت",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "مثال: آلیس (یادآور شما)",
+  "channel.allowListRemove": "حذف",
   "channel.appSecret": "رمز برنامه",
   "channel.appSecretHint": "رمز برنامه ربات شما. این رمزگذاری شده و به صورت امن ذخیره خواهد شد.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "رمز برنامه خود را اینجا وارد کنید",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "حداکثر تعداد کاراکترها در هر پیام",
   "channel.concurrency": "حالت همزمانی",
   "channel.concurrencyDebounce": "دیبانس",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "فقط آخرین پیام در یک سری پردازش می‌شود (پیام‌های قبلی نادیده گرفته می‌شوند)",
   "channel.concurrencyHint": "صف پیام‌ها را یکی یکی پردازش می‌کند؛ دیبانس منتظر می‌ماند تا یک سری پیام‌ها تمام شوند و سپس پردازش را آغاز می‌کند.",
   "channel.concurrencyQueue": "صف",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "پردازش پیام‌ها به‌صورت تک‌به‌تک",
   "channel.connectFailed": "اتصال ربات ناموفق بود",
   "channel.connectQueued": "اتصال ربات در صف قرار گرفت. به زودی شروع خواهد شد.",
   "channel.connectStarting": "ربات در حال شروع است. لطفاً کمی صبر کنید.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "حالت اتصال",
   "channel.connectionModeHint": "وب‌سوکت برای ربات‌های جدید توصیه می‌شود. اگر ربات شما از قبل یک نشانی callback در پلتفرم QQ Open دارد، از وب‌هوک استفاده کنید.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "وب‌سوکت",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "پیشنهاد‌شده برای ربات‌های جدید",
   "channel.connectionModeWebhook": "وب‌هوک",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "در صورتی استفاده کنید که ربات شما دارای URL callback تنظیم‌شده باشد",
   "channel.copied": "به کلیپ‌بورد کپی شد",
   "channel.copy": "کپی",
   "channel.credentials": "اعتبارنامه‌ها",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "نمایش فراخوانی ابزارها",
   "channel.displayToolCallsHint": "جزئیات فراخوانی ابزارها را در طول پاسخ‌های هوش مصنوعی نمایش دهید. در صورت غیرفعال بودن، تنها پاسخ نهایی برای تجربه‌ای تمیزتر نمایش داده می‌شود.",
   "channel.dm": "پیام‌های مستقیم",
-  "channel.dmEnabled": "فعال کردن پیام‌های مستقیم",
-  "channel.dmEnabledHint": "اجازه دهید ربات پیام‌های مستقیم دریافت کرده و به آنها پاسخ دهد",
   "channel.dmPolicy": "سیاست پیام‌های مستقیم",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "لیست مجاز",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "فقط کاربران فهرست‌شده می‌توانند پیام خصوصی ارسال کنند",
   "channel.dmPolicyDisabled": "غیرفعال",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "رد همه پیام‌های خصوصی",
   "channel.dmPolicyHint": "کنترل کنید چه کسی می‌تواند پیام‌های مستقیم به ربات ارسال کند",
   "channel.dmPolicyOpen": "باز",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "پذیرش پیام خصوصی از همه",
+  "channel.dmPolicyPairing": "جفت‌سازی",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "افراد ناشناس برای ارسال پیام خصوصی باید /approve استفاده کنند",
   "channel.documentation": "مستندات",
   "channel.enabled": "فعال",
   "channel.encryptKey": "کلید رمزگذاری",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "این دستیار را به Feishu برای چت‌های خصوصی و گروهی متصل کنید.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "حالت وب‌سوکت بدون نیاز به یک نشانی callback عمومی، تحویل آنی رویدادها را فراهم می‌کند. برای مهاجرت، در تنظیمات پیشرفته حالت اتصال را به وب‌سوکت تغییر دهید. هیچ تنظیم اضافه‌ای در پلتفرم Feishu/Lark لازم نیست.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "مهاجرت به حالت وب‌سوکت را در نظر بگیرید",
+  "channel.groupAllowFrom": "کانال‌های مجاز",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "افزودن کانال",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "هنوز هیچ کانالی اضافه نشده است — ربات هیچ‌جا پاسخ نخواهد داد.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "شناسه کانال / گروه / چتی که ربات اجازه پاسخ‌دادن در آن دارد.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "شناسه کانال",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "شناسه کانال / گروه / چت",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "یادداشت",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "مثال: #general (یادآور شما)",
+  "channel.groupPolicy": "سیاست گروه",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "فهرست مجاز",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "فقط در کانال‌های فهرست‌شده پاسخ بده",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "غیرفعال",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "نادیده گرفتن همه پیام‌های گروهی",
+  "channel.groupPolicyHint": "محل پاسخ‌گویی ربات در گروه‌ها، کانال‌ها و گفتگوها",
+  "channel.groupPolicyOpen": "باز",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "پاسخ‌دادن در هر گروه، کانال یا گفتگو",
   "channel.historyLimit": "محدودیت پیام‌های تاریخچه",
   "channel.historyLimitHint": "تعداد پیش‌فرض پیام‌هایی که هنگام خواندن تاریخچه کانال دریافت می‌شوند",
   "channel.importConfig": "وارد کردن تنظیمات",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "توکن مخفی اختیاری برای تأیید وبهوک",
   "channel.serverId": "شناسه پیش‌فرض سرور / انجمن",
   "channel.serverIdHint": "شناسه پیش‌فرض سرور یا انجمن شما در این پلتفرم. هوش مصنوعی از آن برای لیست کردن کانال‌ها بدون پرسش استفاده می‌کند.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "حالت توسعه‌دهنده را فعال کنید (Settings → Advanced)، سپس روی آیکن سرور راست‌کلیک کنید → Copy Server ID.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "شناسه Workspace (با T شروع می‌شود). آن را در Settings & administration → Workspace settings یا در URL Workspace پیدا کنید.",
   "channel.settings": "تنظیمات پیشرفته",
   "channel.settingsResetConfirm": "آیا مطمئن هستید که می‌خواهید تنظیمات پیشرفته را به حالت پیش‌فرض بازنشانی کنید؟",
   "channel.settingsResetDefault": "بازنشانی به پیش‌فرض",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "به‌روزرسانی وضعیت ناموفق بود",
   "channel.userId": "شناسه کاربری شما در پلتفرم",
   "channel.userIdHint": "شناسه کاربری شما در این پلتفرم. هوش مصنوعی می‌تواند از آن برای ارسال پیام‌های مستقیم به شما استفاده کند.",
+  "channel.userIdHint.discord": "حالت توسعه‌دهنده را فعال کنید (Settings → Advanced)، سپس روی تصویر پروفایل خود راست‌کلیک کنید → Copy User ID.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "در پلتفرم توسعه Feishu / Lark برنامه خود را باز کنید → Permissions، سپس Open ID خود را پیدا کنید.",
+  "channel.userIdHint.qq": "شماره QQ شما، که در صفحه پروفایل QQ نمایش داده می‌شود.",
+  "channel.userIdHint.slack": "پروفایل Slack خود را باز کنید → ⋮ More → Copy member ID (با U آغاز می‌شود).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "در تلگرام هر پیامی به @userinfobot ارسال کنید — شناسه عددی کاربری شما را برمی‌گرداند.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "بدون آن، ابزارهای هوش مصنوعی نمی‌توانند برای یادآورها به شما دسترسی پیدا کنند و تأییدیه‌های جفت‌سازی انجام نخواهد شد. آن را در تنظیمات پیشرفته وارد کنید.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "شناسه کاربر پلتفرم خود را اضافه کنید",
   "channel.validationError": "لطفاً شناسه برنامه و توکن را وارد کنید",
   "channel.verificationToken": "توکن تأیید",
   "channel.verificationTokenHint": "اختیاری. برای تأیید منبع رویداد وبهوک استفاده می‌شود.",
diff --git a/locales/fa-IR/chat.json b/locales/fa-IR/chat.json
index 29ca4d43d5..1bd23b81fa 100644
--- a/locales/fa-IR/chat.json
+++ b/locales/fa-IR/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "همیار داخلی",
   "chatList.expandMessage": "گسترش پیام",
   "chatList.longMessageDetail": "مشاهده جزئیات",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "باز کردن راهنمای نصب",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "باز کردن ابزارهای سیستم",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "پس از نصب، یک‌بار Claude Code را اجرا کنید تا وارد شوید، سپس پیام خود را دوباره امتحان کنید یا در ابزارهای سیستم روی «تشخیص مجدد» کلیک کنید.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code برای اجرا به‌صورت محلی نیاز به CLI مربوطه دارد. آن را نصب کنید و مطمئن شوید فرمان `claude` در PATH شما در دسترس است.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "نصب پیشنهادی",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "CLI مربوط به Claude Code یافت نشد",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub نتوانست Claude Code را راه‌اندازی کند: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "نصب CLI مربوط به Claude Code",
   "clearCurrentMessages": "پاک‌سازی پیام‌های جلسه جاری",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "باز کردن راهنمای ورود",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "باز کردن ابزارهای سیستم",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "پس از ورود دوباره یا تازه‌سازی اعتبارنامه‌ها، پیام خود را دوباره امتحان کنید. همچنین می‌توانید در ابزارهای سیستم دوباره تشخیص دهید.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} نمی‌تواند ادامه دهد زیرا نشست ورود آن منقضی شده یا اعتبارنامه‌ها نامعتبر هستند.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "جزئیات خطا",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "این فرمان را در ترمینال اجرا کنید",
+  "cliAuthGuide.title": "ورود به {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "باز کردن ابزارهای سیستم",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "تا زمان ریست صبر کنید، سپس پیام خود را دوباره امتحان کنید. اگر از مجوز API استفاده می‌کنید، می‌توانید سهمیه و وضعیت صورتحساب ارائه‌دهنده خود را نیز بررسی کنید.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} به حد استفاده فعلی خود رسیده و در حال حاضر نمی‌تواند ادامه دهد.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "دوره محدودیت",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "چرخه هفتگی",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} روز",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} روز",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} ساعت",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} ساعت",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} دقیقه",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} دقیقه",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "به‌زودی ریست می‌شود",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "زمان ریست",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "ریست در حدود {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "حد استفاده {{name}} به پایان رسید",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "باز کردن راهنمای نصب",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "باز کردن ابزارهای سیستم",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "پس از نصب، یک‌بار Codex را اجرا کنید تا وارد شوید، سپس پیام خود را دوباره امتحان کنید یا در ابزارهای سیستم روی «تشخیص مجدد» کلیک کنید.",
+  "codexInstallGuide.desc": "عامل Codex برای اجرا به‌صورت محلی نیاز به Codex CLI دارد. آن را نصب کنید و مطمئن شوید فرمان codex در PATH شما در دسترس است.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "نصب پیشنهادی",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "CLI مربوط به Codex یافت نشد",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub نتوانست Codex را راه‌اندازی کند: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "نصب Codex CLI",
   "compressedHistory": "تاریخچه فشرده‌شده",
   "compression.cancel": "لغو فشرده‌سازی",
   "compression.cancelConfirm": "آیا مطمئن هستید که می‌خواهید فشرده‌سازی را لغو کنید؟ این کار پیام‌های اصلی را بازیابی خواهد کرد.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "عامل پیش‌فرض",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "پاسخ عامل آماده است",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "پاسخ تکمیل شد",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "یک عامل برای ادامه به تأیید شما نیاز دارد",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "نیاز به تأیید",
   "dm.placeholder": "پیام‌های خصوصی شما با {{agentTitle}} در اینجا نمایش داده می‌شوند.",
   "dm.tooltip": "ارسال پیام خصوصی",
   "dm.visibleTo": "فقط برای {{target}} قابل مشاهده است",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "تلاش",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "با فعال‌سازی حالت تفکر تطبیقی، به کلود اجازه دهید به‌صورت پویا تصمیم بگیرد چه زمانی و چقدر فکر کند.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "فعال‌سازی تفکر تطبیقی",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "بر اساس محدودیت مکانیزم تفکر کلود. <1>بیشتر بدانید</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "به مدل اجازه دهید پیش از پاسخ‌دهی استدلال کند. برای کارهای پیچیده استفاده کنید.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "فعال‌سازی تفکر عمیق",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "نسبت تصویر",
   "extendParams.imageResolution.title": "وضوح تصویر",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "در صورت فعال بودن، پیوندهای وب به‌طور خودکار تجزیه شده و محتوای صفحه بازیابی می‌شود",
   "extendParams.urlContext.title": "استخراج محتوای پیوند وب",
   "followUpPlaceholder": "پیگیری. برای واگذاری وظیفه به عامل‌های دیگر از @ استفاده کنید.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "پیگیری.",
   "group.desc": "با چند عامل در یک فضای مشترک، یک وظیفه را پیش ببرید.",
   "group.memberTooltip": "{{count}} عضو در گروه وجود دارد",
   "group.orchestratorThinking": "هماهنگ‌کننده در حال تفکر است...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "دسترسی کامل",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code به‌صورت محلی با دسترسی کامل خواندن/نوشتن در پوشه کاری اجرا می‌شود. تغییر حالت‌های دسترسی فعلاً امکان‌پذیر نیست.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "پوشه کاری تغییر کرده است. نشست قبلی Claude Code فقط از پوشه اصلی خود قابل ادامه است، بنابراین یک مکالمه جدید آغاز شد.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "رشته ذخیره‌شده Codex به‌طور ایمن قابل ادامه نبود، بنابراین یک گفت‌وگوی جدید برای این موضوع آغاز شد.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "انصراف",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "نشست‌های Claude Code به یک پوشه کاری متصل هستند. تغییر پوشه یک نشست جدید برای این موضوع آغاز می‌کند — پیام‌های گفتگو باقی می‌مانند، اما زمینه نشست قبلی قابل بازیابی نیست.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "تغییر پوشه و آغاز نشست جدید",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "توقف",
   "input.warp": "خط جدید",
   "input.warpWithKey": "برای افزودن خط جدید <key/> را فشار دهید",
+  "inputQueue.delete": "حذف",
+  "inputQueue.edit": "ویرایش",
+  "inputQueue.sendNow": "ارسال فوری (متوقف‌کردن اجرای فعلی)",
   "intentUnderstanding.title": "در حال درک نیت شما...",
   "inviteMembers": "دعوت اعضا",
   "knowledgeBase.all": "تمام محتوا",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "به جای آن چه کاری باید انجام دهم؟",
   "messageAction.reaction": "افزودن واکنش",
   "messageAction.regenerate": "بازتولید",
+  "messageLongCollapse.collapse": "نمایش کمتر",
+  "messageLongCollapse.expand": "نمایش بیشتر",
   "messages.dm.sentTo": "فقط برای {{name}} قابل مشاهده است",
   "messages.dm.title": "پیام خصوصی",
   "messages.modelCard.credit": "اعتبار",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "شما",
   "newAgent": "ایجاد نماینده",
   "newClaudeCodeAgent": "افزودن Claude Code",
+  "newCodexAgent": "افزودن Codex",
   "newGroupChat": "ایجاد گروه",
   "newPage": "ایجاد صفحه",
   "noAgentsYet": "این گروه هنوز عضوی ندارد. برای دعوت نماینده‌ها روی دکمه + کلیک کنید.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "یک موضوع ایجاد کرد",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "هنوز فعالیتی وجود ندارد",
   "taskDetail.addSubtask": "افزودن زیر‌وظیفه",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "حذف از وظیفه",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "این آیتم دیگر در فضای کاری این وظیفه نمایش داده نخواهد شد.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "حذف",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "حذف این آیتم؟",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} کاراکتر",
+  "taskDetail.artifacts": "آیتم‌ها",
   "taskDetail.blockedBy": "مسدود شده توسط {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "لغو زمان‌بندی",
   "taskDetail.comment.cancel": "انصراف",
   "taskDetail.comment.delete": "حذف",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "این نظر به‌طور دائمی حذف خواهد شد.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "دستورالعمل",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "برای ویرایش دستورالعمل‌های وظیفه کلیک کنید...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "خلاصه: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "خلاصه",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "خلاصه ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "خلاصه ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "موضوع بدون عنوان",
   "taskDetail.modelConfig": "بازنویسی مدل",
   "taskDetail.navigation": "ناوبری",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "اجرای بعدی در {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "توقف وظیفه",
   "taskDetail.priority.high": "زیاد",
   "taskDetail.priority.low": "کم",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "ناموفق",
   "taskDetail.status.paused": "متوقف شده",
   "taskDetail.status.running": "در حال انجام",
+  "taskDetail.status.scheduled": "زمان‌بندی‌شده",
   "taskDetail.stopTask": "توقف وظیفه",
   "taskDetail.subIssueOf": "زیرمجموعه‌ای از",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "توضیح زیر‌وظیفه...",
   "taskDetail.subtasks": "زیر‌وظایف",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "عنوان وظیفه را وارد کنید...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "بدون عنوان",
+  "taskDetail.untitled": "بی‌عنوان",
   "taskDetail.updateFailed": "به‌روزرسانی وظیفه ناموفق بود",
   "taskList.activeTasks": "وظایف فعال",
   "taskList.all": "همهٔ وظایف",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "هیچ عامل مطابقی یافت نشد",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "جستجوی عامل...",
   "taskList.breadcrumb.task": "وظیفه",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "کپی ID",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID کپی شد",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "کپی لینک",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "لینک کپی شد",
+  "taskList.contextMenu.priority": "اولویت",
+  "taskList.contextMenu.status": "وضعیت",
   "taskList.empty": "هنوز وظیفه‌ای وجود ندارد",
   "taskList.form.grouping": "گروه‌بندی",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "مرتب‌سازی وظایف تکمیل‌شده بر اساس جدیدترین",
   "taskList.form.ordering": "مرتب‌سازی",
+  "taskList.form.showCompleted": "نمایش تکمیل‌شده و لغوشده",
   "taskList.form.subGrouping": "زیرگروه‌بندی",
   "taskList.groupBy.assignee": "واگذار‌شده",
   "taskList.groupBy.none": "بدون گروه‌بندی",
   "taskList.groupBy.priority": "اولویت",
   "taskList.groupBy.status": "وضعیت",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} وظیفه",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} وظیفه",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "نمایش",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "مخفی‌شده توسط تنظیمات نمایش",
+  "taskList.kanban.addTask": "ایجاد وظیفه",
+  "taskList.kanban.backlog": "در صف انتظار",
+  "taskList.kanban.canceled": "لغوشده",
+  "taskList.kanban.done": "انجام‌شده",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "بدون وظیفه",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "ستون‌های مخفی",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "مخفی‌کردن ستون",
+  "taskList.kanban.needsInput": "در انتظار بررسی",
+  "taskList.kanban.running": "در حال انجام",
+  "taskList.kanban.showColumn": "نمایش ستون",
   "taskList.orderBy.assignee": "واگذار‌شده",
   "taskList.orderBy.createdAt": "تاریخ ایجاد",
   "taskList.orderBy.priority": "اولویت",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "تاریخ بروزرسانی",
   "taskList.title": "وظایف",
   "taskList.unassigned": "واگذار نشده",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI این وظیفه را زمانی اجرا می‌کند که مسئولی تعیین نشده باشد",
   "taskList.view.board": "برد",
   "taskList.view.list": "فهرست",
   "taskList.viewAll": "مشاهده همه",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "تنظیمات پیشرفته",
   "taskSchedule.clear": "پاک کردن",
+  "taskSchedule.continuous": "پیوسته",
   "taskSchedule.enable": "فعال‌سازی خودکارسازی",
   "taskSchedule.every": "هر",
+  "taskSchedule.frequency": "بسامد",
+  "taskSchedule.heading": "اتوماسیون",
   "taskSchedule.hours": "ساعت",
-  "taskSchedule.interval": "تکرارشونده",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "بازه اجرا",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "هر بار",
   "taskSchedule.intervalTab": "تکرارشونده",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "حداکثر اجراها",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "نامحدود",
   "taskSchedule.minutes": "دقیقه",
+  "taskSchedule.nextRun": "اجرای بعدی",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "روزانه",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "ساعتی",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "هفتگی",
   "taskSchedule.scheduler": "زمان‌بندی",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "زمان‌بندی به‌زودی فعال می‌شود. فعلاً از حالت تکرارشونده استفاده کنید.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "زمان‌بندی",
-  "taskSchedule.seconds": "ثانیه",
+  "taskSchedule.summary.daily": "هر روز ساعت {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "اتوماسیون غیرفعال است",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "هر {{count}} ساعت{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "اجرا هر {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "هر ساعت{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "هر {{days}} ساعت {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "تنظیم زمان‌بندی",
   "taskSchedule.tag.every": "هر {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "ضربان · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "زمان‌بندی · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "زمان",
+  "taskSchedule.timezone": "منطقه زمانی",
   "taskSchedule.title": "زمان‌بندی",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} ساعت",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} ساعت",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} دقیقه",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} ثانیه",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} ثانیه",
+  "taskSchedule.weekday": "روز هفته",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "جمعه",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "دوشنبه",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "شنبه",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "یکشنبه",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "پنجشنبه",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "سه‌شنبه",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "چهارشنبه",
   "thread.closeSubagentThread": "بستن گفتگوی عامل فرعی",
   "thread.divider": "زیرموضوع",
   "thread.openSubagentThread": "مشاهده کامل گفتگوی عامل فرعی",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "تمام‌عرض",
   "viewMode.normal": "استاندارد",
   "viewMode.wideScreen": "نمای عریض",
+  "viewSwitcher.chat": "گفت‌وگو",
+  "viewSwitcher.page": "صفحه",
+  "viewSwitcher.task": "وظیفه",
   "workflow.awaitingConfirmation": "در انتظار تأیید شما",
   "workflow.collapse": "جمع کردن",
   "workflow.expandFull": "نمایش کامل",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "وظایف ایجاد شدند",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "یک عامل حذف شد",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "یک سند حذف شد",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "یک سند را ویرایش کرد",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "فایلی ویرایش شد",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "عنوان ویرایش‌شده",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "عبارت ارزیابی‌شده",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "صفحه ویرایش‌شده",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "فایل‌های منتقل‌شده",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "خواندن یک سند",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "خواندن یک سند",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "مطالعه دانش",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "خواندن یک فایل",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "یک سند حذف شد",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "حافظه حذف شد",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "نام یک سند را تغییر داد",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "تغییر نام یک فایل",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "جایگزینی محتوای سند",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "متن جایگزین شد",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "اجرای یک دستور",
   "workflow.toolDisplayName.search": "در وب جستجو شد",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "قانون بارگذاری به‌روزرسانی شد",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "طرح به‌روزرسانی‌شده",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "وظایف به‌روزرسانی شدند",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "یک سند به‌روزرسانی شد",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "یک فایل نوشته شد",
   "workflow.working": "در حال انجام...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/fa-IR/common.json b/locales/fa-IR/common.json
index 76703a1915..38c19c70b6 100644
--- a/locales/fa-IR/common.json
+++ b/locales/fa-IR/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "بازگشت",
   "batchDelete": "حذف گروهی",
   "blog": "وبلاگ محصول",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "بستن",
+  "botIntegrationBanner.title": "افزودن کانال‌ها به LobeAI",
   "branching": "ایجاد زیرموضوع",
   "branchingDisable": "ویژگی «زیرموضوع» در حالت فعلی در دسترس نیست. برای استفاده از این ویژگی، لطفاً به حالت پایگاه داده Postgres/Pglite یا LobeHub Cloud تغییر دهید.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "موضوع فعلی ذخیره نشده است، لطفاً ابتدا آن را ذخیره کنید تا بتوانید از ویژگی زیرموضوع استفاده کنید",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "ستاره گیت‌هاب علاقه‌مندی پسندیدن",
   "cmdk.keywords.stats": "آمار داده‌ها تحلیل‌ها",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "مشکل باگ ایراد بازخورد",
+  "cmdk.keywords.tasks": "کارها وظایف برنامه‌ریزی عامل کانبان",
   "cmdk.keywords.usage": "مصرف آمار استفاده سهمیه",
   "cmdk.keywords.video": "ویدیو،تولید،سیدنس،کلینگ",
   "cmdk.memory": "حافظه",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "تنظیمات",
   "cmdk.starOnGitHub": "ما را در GitHub ستاره‌دار کنید",
   "cmdk.submitIssue": "ارسال مشکل",
+  "cmdk.tasks": "کارها",
   "cmdk.theme": "تم",
   "cmdk.themeAuto": "خودکار",
   "cmdk.themeCurrent": "فعلی",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "از محصول ما خوشتان آمده؟",
   "fullscreen": "حالت تمام‌صفحه",
   "generation.hero.taglinePrefix": "شروع کنید با",
+  "generation.promptModeration.blocked": "بررسی خط‌مشی محتوا ناموفق بود. لطفاً درخواست خود را بازبینی کنید.",
   "getDesktopApp": "دریافت برنامه دسکتاپ",
   "historyRange": "محدوده تاریخچه",
   "home.suggestQuestions": "این نمونه‌ها را امتحان کنید",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "کشف",
   "tab.eval": "آزمایشگاه ارزیابی",
   "tab.files": "فایل‌ها",
+  "tab.generation": "تولید",
   "tab.home": "خانه",
   "tab.image": "تصویر",
   "tab.knowledgeBase": "کتابخانه",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "منابع",
   "tab.search": "جستجو",
   "tab.setting": "تنظیمات",
+  "tab.tasks": "کارها",
   "tab.video": "ویدیو",
   "telemetry.allow": "اجازه بده",
   "telemetry.deny": "رد کن",
diff --git a/locales/fa-IR/discover.json b/locales/fa-IR/discover.json
index 70642df6fa..13949a644a 100644
--- a/locales/fa-IR/discover.json
+++ b/locales/fa-IR/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "خروج",
   "user.myProfile": "پروفایل من",
   "user.noAgents": "این کاربر هنوز عاملی منتشر نکرده است",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "اولین ایجنت خود را بسازید و آن را با جامعه به اشتراک بگذارید.",
+  "user.noAgents.title": "هنوز هیچ ایجنتی وجود ندارد",
   "user.noFavoriteAgents": "هیچ عامل ذخیره‌شده‌ای وجود ندارد",
   "user.noFavoritePlugins": "هیچ مهارت ذخیره‌شده‌ای وجود ندارد",
   "user.noForkedAgentGroups": "هنوز هیچ گروه عامل فورک‌شده‌ای وجود ندارد",
diff --git a/locales/fa-IR/electron.json b/locales/fa-IR/electron.json
index b56dcfe877..f1f081478a 100644
--- a/locales/fa-IR/electron.json
+++ b/locales/fa-IR/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "مشاهدات اخیر",
   "navigation.resources": "منابع",
   "navigation.settings": "تنظیمات",
+  "navigation.tasks": "وظایف",
   "navigation.unpin": "حذف ثابت",
   "notification.finishChatGeneration": "تولید پیام توسط هوش مصنوعی به پایان رسید",
   "proxy.auth": "احراز هویت لازم است",
diff --git a/locales/fa-IR/error.json b/locales/fa-IR/error.json
index 4869615b40..70e8d766d0 100644
--- a/locales/fa-IR/error.json
+++ b/locales/fa-IR/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "درخواست به سرور مهارت با خطا مواجه شد. لطفاً فایل manifest، پیکربندی یا پیاده‌سازی سرور را بررسی کنید.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "برای استفاده از این مهارت، باید به‌درستی پیکربندی شود. لطفاً تنظیمات را بررسی کنید.",
   "response.ProviderBizError": "خطا در درخواست به سرویس {{provider}}. لطفاً بر اساس اطلاعات زیر عیب‌یابی یا دوباره تلاش کنید.",
+  "response.ProviderContentModeration": "بررسی خط‌مشی محتوا ناموفق بود. درخواست خود را بازبینی کرده و دوباره تلاش کنید.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "تخطی‌های مکرر از خط‌مشی شناسایی شد. ادامهٔ استفادهٔ نادرست ممکن است منجر به محدودیت حساب شما شود.",
   "response.QuotaLimitReached": "متأسفیم، استفاده از توکن یا تعداد درخواست‌ها به حد مجاز رسیده است. لطفاً سهمیه را افزایش داده یا بعداً تلاش کنید.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "خدمات مدل در حال حاضر تحت بار سنگین قرار دارد. لطفاً بعداً دوباره تلاش کنید.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "متأسفیم، سرویس Agent در حال حاضر در دسترس نیست. لطفاً بعداً تلاش کنید یا با ما تماس بگیرید.",
diff --git a/locales/fa-IR/home.json b/locales/fa-IR/home.json
index 43f693fb47..2e891b48cb 100644
--- a/locales/fa-IR/home.json
+++ b/locales/fa-IR/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "هیچ عاملی مطابق با جستجو یافت نشد",
   "brief.action.acknowledge": "تأیید",
   "brief.action.approve": "پذیرفتن",
+  "brief.action.confirmDone": "تایید انجام",
   "brief.action.feedback": "بازخورد",
   "brief.action.retry": "تلاش دوباره",
   "brief.addFeedback": "اشتراک‌گذاری بازخورد",
   "brief.collapse": "نمایش کمتر",
   "brief.commentPlaceholder": "بازخورد خود را بنویسید...",
   "brief.commentSubmit": "ارسال بازخورد",
+  "brief.delete": "حذف",
+  "brief.deleteConfirm.content": "این خلاصه برای همیشه حذف خواهد شد.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "حذف",
+  "brief.deleteConfirm.title": "این خلاصه حذف شود؟",
+  "brief.editResult": "ویرایش",
   "brief.expandAll": "نمایش بیشتر",
   "brief.feedbackSent": "بازخورد ارسال شد",
   "brief.resolved": "به‌عنوان حل‌شده علامت خورد",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "ایجاد عامل",
   "starter.createGroup": "ایجاد گروه",
   "starter.deepResearch": "تحقیق عمیق",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "از قبل در حال استفاده از DeepSeek V4 Pro هستید",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "به DeepSeek V4 Pro تغییر یافت",
   "starter.developing": "به‌زودی",
   "starter.image": "تصویر",
   "starter.imageGeneration": "تولید تصویر",
+  "starter.newLabel": "جدید",
   "starter.videoGeneration": "سیدنس ۲.۰",
   "starter.write": "نوشتن"
 }
diff --git a/locales/fa-IR/hotkey.json b/locales/fa-IR/hotkey.json
index 41e0748a2b..dd7773018a 100644
--- a/locales/fa-IR/hotkey.json
+++ b/locales/fa-IR/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "حذف آخرین پیام",
   "desktop.openSettings.desc": "باز کردن صفحه تنظیمات برنامه",
   "desktop.openSettings.title": "تنظیمات برنامه",
+  "desktop.quickChat.desc": "باز کردن پنجره گفتگوی سریع با یک میان‌بُر سراسری",
+  "desktop.quickChat.title": "گفتگوی سریع",
+  "desktop.quickComposer.desc": "باز کردن نویسنده سریع با یک میان‌بُر سراسری",
+  "desktop.quickComposer.title": "نویسنده سریع",
   "desktop.showApp.desc": "نمایش یا پنهان کردن پنجره اصلی با میانبر جهانی",
   "desktop.showApp.title": "نمایش/پنهان کردن پنجره اصلی",
   "editMessage.desc": "ورود به حالت ویرایش با نگه داشتن Alt و دوبار کلیک روی پیام",
diff --git a/locales/fa-IR/labs.json b/locales/fa-IR/labs.json
index 45cdf98114..edd5415114 100644
--- a/locales/fa-IR/labs.json
+++ b/locales/fa-IR/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "به دستیار امکان می‌دهد درباره عملکرد خود تأمل کند، خودآگاهی ایجاد کند و از طریق تلاش‌ها و تعاملات مداوم به طور پیوسته بهبود یابد.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "خود‌تکراری عامل",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "نمایش گروهی پیام‌های عامل و نتایج ابزارهای فراخوانی‌شده به‌صورت یکجا",
   "features.assistantMessageGroup.title": "گروه‌بندی پیام‌های عامل",
   "features.gatewayMode.desc": "اجرای وظایف ایجنت روی سرور از طریق وب‌سوکت Gateway به‌جای اجرای محلی. این کار سرعت اجرا را افزایش داده و مصرف منابع در دستگاه کاربر را کاهش می‌دهد.",
   "features.gatewayMode.title": "اجرای ایجنت در سمت سرور (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "فعال‌سازی هماهنگی گفت‌وگوی گروهی چندعاملی.",
   "features.groupChat.title": "گفت‌وگوی گروهی (چندعاملی)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "اجرای ناهمگون عامل‌ها را با Claude Code، Codex CLI و سایر رابط‌های خط فرمان عامل‌های خارجی فعال می‌کند. یک گزینهٔ «عامل Claude Code» در منوی کناری عامل‌ها ایجاد می‌کند.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "عامل ناهمگون (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "نمایش زنده Markdown در ناحیه ورودی (متن پررنگ، بلوک‌های کد، جدول‌ها و غیره).",
   "features.inputMarkdown.title": "نمایش Markdown در ورودی",
   "title": "آزمایشگاه‌ها"
diff --git a/locales/fa-IR/modelProvider.json b/locales/fa-IR/modelProvider.json
index cef3456394..0067df2aa1 100644
--- a/locales/fa-IR/modelProvider.json
+++ b/locales/fa-IR/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "نام نمایشی مدل",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "پارامترهای پیشرفته‌ای را که توسط مدل پشتیبانی می‌شوند انتخاب کنید. برای پیش‌نمایش کنترل‌ها، نشانگر را روی گزینه‌ها نگه دارید. پیکربندی‌های نادرست ممکن است باعث شکست درخواست شوند.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "برای مدل‌های Codex؛ شدت استدلال را کنترل می‌کند.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "برای حالت تفکر DeepSeek V4؛ شدت استدلال را کنترل می‌کند. «high» مقدار پیش‌فرض است و «max» عمیق‌ترین سطح استدلال را که در جریان‌های کاری پیچیده عامل‌ها استفاده می‌شود، فعال می‌کند.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "برای مدل‌های Claude؛ می‌تواند هزینه را کاهش داده و پاسخ‌ها را سریع‌تر کند.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "برای Claude Opus 4.6؛ سطح تلاش را کنترل می‌کند (کم/متوسط/زیاد/حداکثر).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "برای Claude Opus 4.6؛ تفکر تطبیقی را فعال یا غیرفعال می‌کند.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "برای سری GPT-5.2 Pro؛ شدت استدلال را کنترل می‌کند.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "برای سری GPT-5.2؛ شدت استدلال را کنترل می‌کند.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "برای سری Grok 4.20؛ شدت استدلال را کنترل می‌کند. کم/متوسط از ۴ عامل استفاده می‌کند، زیاد/خیلی زیاد از ۱۶ عامل استفاده می‌کند.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "برای مدل‌های Hy3؛ شدت استدلال را کنترل می‌کند. no_think (پاسخ فوق‌سریع)، low (استدلال سریع) و high (استدلال عمیق)—برای پوشش نیازهای مختلف از تعاملات با بسامد بالا تا وظایف مهندسی پیچیده.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "برای مدل‌های تولید تصویر Gemini؛ نسبت تصویر خروجی را کنترل می‌کند.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "برای نانو بانانا ۲؛ نسبت ابعاد تصاویر تولید شده را کنترل می‌کند (پشتیبانی از فوق‌العاده عریض ۱:۴، ۴:۱، ۱:۸، ۸:۱).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "برای مدل‌های تولید تصویر Gemini 3؛ وضوح تصویر تولیدی را کنترل می‌کند.",
diff --git a/locales/fa-IR/models.json b/locales/fa-IR/models.json
index c3b35e3957..b6755e0a91 100644
--- a/locales/fa-IR/models.json
+++ b/locales/fa-IR/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "مدل استدلال نسل بعدی 360 Zhinao.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra قدرتمندترین مدل در سری Spark است که درک متن و خلاصه‌سازی را بهبود می‌بخشد و جست‌وجوی وب را ارتقا می‌دهد. این مدل راه‌حلی جامع برای افزایش بهره‌وری در محیط کار و ارائه پاسخ‌های دقیق است و به‌عنوان محصولی هوشمند پیشرو شناخته می‌شود.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (با نام قبلی \"4x-TextSharpV1\") یک مدل متن‌باز برای افزایش وضوح تصاویر به سبک انیمه است که بر پایه ESRGAN توسط Kim2091 توسعه یافته است. این مدل در ابتدا برای تصاویر متنی نیز طراحی شده بود اما به‌طور ویژه برای محتوای انیمه بهینه‌سازی شده است.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "ما Baichuan-M2 را معرفی می‌کنیم؛ یک مدل استدلال پزشکی‌محور که برای انجام وظایف استدلال پزشکی در شرایط واقعی طراحی شده است. ما با پرسش‌های واقعی پزشکی آغاز کرده و آموزش تقویتی را بر اساس یک سیستم ارزیابِ مقیاس‌بالا انجام داده‌ایم. ضمن حفظ توانایی‌های عمومی مدل، کارایی پزشکی Baichuan-M2 شاهد یک جهش چشمگیر بوده است. Baichuan-M2 در حال حاضر بهترین مدل پزشکی متن‌باز در جهان است. این مدل از تمامی مدل‌های متن‌باز، شامل gpt-oss-120b، و همچنین بسیاری از مدل‌های پیشرفته بسته در ارزیابی HealthBench پیشی می‌گیرد. این مدل نزدیک‌ترین نمونه متن‌باز به GPT-5 از نظر توانایی‌های پزشکی است. تجربه ما نشان می‌دهد که وجود یک ارزیاب قدرتمند برای پیوند دادن توانایی‌های مدل با دنیای واقعی حیاتی است و رویکرد آموزش تقویتی سرتاسری، به‌طور بنیادی توانایی استدلال پزشکی مدل را ارتقا می‌دهد. انتشار Baichuan-M2 مرزهای فناوری در حوزه هوش مصنوعی پزشکی را پیش می‌برد.",
+  "Baichuan-M2.description": "ما Baichuan-M2 را معرفی می‌کنیم؛ یک مدل استدلال پزشکی‌محور که برای انجام وظایف استدلال پزشکی در شرایط واقعی طراحی شده است. ما با پرسش‌های واقعی پزشکی آغاز کرده و آموزش تقویتی را بر اساس یک سیستم ارزیابِ مقیاس‌بالا انجام داده‌ایم. ضمن حفظ توانایی‌های عمومی مدل، کارایی پزشکی Baichuan-M2 شاهد یک جهش چشمگیر بوده است. Baichuan-M2 در حال حاضر بهترین مدل پزشکی متن‌باز در جهان است. این مدل از تمامی مدل‌های متن‌باز، شامل gpt-oss-120b، و همچنین بسیاری از مدل‌های پیشرفته بسته در ارزیابی HealthBench پیشی می‌گیرد. این مدل نزدیک‌ترین نمونه متن‌باز به GPT-5 از نظر توانایی‌های پزشکی است. تجربه ما نشان می‌دهد که وجود یک ارزیاب قدرتمند برای پیوند دادن توانایی‌های مدل با دنیای واقعی حیاتی است و رویکرد آموزش تقویتی سرتاسری، به‌طور بنیادی توانایی استدلال پزشکی مدل را ارتقا می‌دهد. انتشار Baichuan-M2 مرزهای فناوری در حوزه هوش مصنوعی پزشکی را پیش می‌برد.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "ما Baichuan-M3 را معرفی می‌کنیم؛ یک مدل زبانی بزرگ نسل جدید با تقویت پزشکی که برای پشتیبانی از کمک‌های پزشکی در سطح بالینی طراحی شده است. برخلاف رویکردهای پیشین که عمدتاً بر پرسش‌وپاسخ ایستا یا نقش‌آفرینی سطحی تمرکز داشتند، Baichuan-M3 به‌گونه‌ای آموزش یافته است که فرآیند تصمیم‌گیری بالینی را به‌طور صریح مدل‌سازی کند و هدف آن بهبود کاربردپذیری و قابلیت اعتماد در عمل بالینی واقعی است. این مدل به‌جای ارائه پاسخ‌های ظاهراً منطقی، یا پرسش‌های شبیه‌به‌پزشک، یا توصیه‌های مبهم و تکراری مانند «به‌زودی به پزشک مراجعه کنید»، به‌طور فعال آموزش دیده تا اطلاعات بالینی حیاتی را جمع‌آوری کند، مسیرهای منسجم استدلال پزشکی بسازد و رفتارهای مستعد خطا (توهم) را در طول تصمیم‌سازی مهار کند. این طراحی باعث شده مدل به‌طور ذاتی با جریان‌های واقعی کاری در پزشکی همسو باشد. در مجموعه‌ای از ارزیابی‌های مربوط به پرسشگری بالینی، مقاومت در برابر توهم پزشکی، HealthBench و HealthBench-Hard، Baichuan-M3 از مدل پرچم‌دار جدید OpenAI یعنی GPT-5.2 نیز پیشی می‌گیرد و سطح جدیدی در مدل‌های زبانی تقویت‌شده پزشکی ایجاد می‌کند.",
+  "Baichuan-M3.description": "ما Baichuan-M3 را معرفی می‌کنیم؛ یک مدل زبانی بزرگ نسل جدید با تقویت پزشکی که برای پشتیبانی از کمک‌های پزشکی در سطح بالینی طراحی شده است. برخلاف رویکردهای پیشین که عمدتاً بر پرسش‌وپاسخ ایستا یا نقش‌آفرینی سطحی تمرکز داشتند، Baichuan-M3 به‌گونه‌ای آموزش یافته است که فرآیند تصمیم‌گیری بالینی را به‌طور صریح مدل‌سازی کند و هدف آن بهبود کاربردپذیری و قابلیت اعتماد در عمل بالینی واقعی است. این مدل به‌جای ارائه پاسخ‌های ظاهراً منطقی، یا پرسش‌های شبیه‌به‌پزشک، یا توصیه‌های مبهم و تکراری مانند «به‌زودی به پزشک مراجعه کنید»، به‌طور فعال آموزش دیده تا اطلاعات بالینی حیاتی را جمع‌آوری کند، مسیرهای منسجم استدلال پزشکی بسازد و رفتارهای مستعد خطا (توهم) را در طول تصمیم‌سازی مهار کند. این طراحی باعث شده مدل به‌طور ذاتی با جریان‌های واقعی کاری در پزشکی همسو باشد. در مجموعه‌ای از ارزیابی‌های مربوط به پرسشگری بالینی، مقاومت در برابر توهم پزشکی، HealthBench و HealthBench-Hard، Baichuan-M3 از مدل پرچم‌دار جدید OpenAI یعنی GPT-5.2 نیز پیشی می‌گیرد و سطح جدیدی در مدل‌های زبانی تقویت‌شده پزشکی ایجاد می‌کند.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "با استفاده از تقویت جست‌وجو، این مدل به دانش دامنه‌ای و وب متصل می‌شود. از بارگذاری فایل‌های PDF/Word و ورودی URL پشتیبانی می‌کند تا بازیابی اطلاعات به‌موقع و جامع و خروجی‌های حرفه‌ای و دقیق را فراهم سازد.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "با پنجره متنی فوق‌العاده بلند ۱۲۸ هزار توکن، این مدل برای سناریوهای پرتکرار سازمانی بهینه‌سازی شده و ارزش بالایی ارائه می‌دهد. در مقایسه با Baichuan2، تولید محتوا ۲۰٪، پرسش‌وپاسخ دانشی ۱۷٪ و ایفای نقش ۴۰٪ بهبود یافته است. عملکرد کلی آن بهتر از GPT-3.5 است.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "برای سناریوهای پرتکرار سازمانی بهینه‌سازی شده و ارزش بالایی ارائه می‌دهد. در مقایسه با Baichuan2، تولید محتوا ۲۰٪، پرسش‌وپاسخ دانشی ۱۷٪ و ایفای نقش ۴۰٪ بهبود یافته است. عملکرد کلی آن بهتر از GPT-3.5 است.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 جدیدترین مدل پرچمدار Zhipu است، نسخه‌ای پیشرفته‌تر از GLM-5 با قابلیت‌های مهندسی عامل بهبود یافته برای مهندسی سیستم‌های پیچیده و وظایف بلندمدت.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 مدل پرچم‌دار نسل بعدی Zhipu و ویژهٔ مهندسی Agentic است. این مدل بهره‌وری قابل‌اعتمادی را در مهندسی سامانه‌های پیچیده و وظایف بلندمدت عاملانه ارائه می‌دهد. در حوزهٔ کدنویسی و قابلیت‌های عاملی، GLM-5 عملکردی در سطح پیشرفته‌ترین مدل‌های متن‌باز دارد. در سناریوهای واقعی برنامه‌نویسی، تجربهٔ کاربری آن به Claude Opus 4.5 نزدیک می‌شود. این مدل در مهندسی سامانه‌های پیچیده و وظایف عاملانهٔ بلندمدت برتری دارد و گزینه‌ای مناسب برای ساخت دستیارهای عامل عمومی است.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) مدلی نوآورانه برای حوزه‌های متنوع و وظایف پیچیده است.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "قابلیت‌های قدرتمند استخراج ویژگی‌های تصویر اصلی و حفظ جزئیات، ارائه بافت بصری غنی‌تر و تولید تصاویر با دقت بالا، ترکیب‌بندی مناسب و کیفیت تولید حرفه‌ای.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme یک ابزار هوش مصنوعی برای تولید میم، گیف یا ویدیوهای کوتاه از تصاویر یا حرکاتی است که ارائه می‌دهید. بدون نیاز به مهارت طراحی یا کدنویسی، تنها با یک تصویر مرجع، محتوایی سرگرم‌کننده، جذاب و از نظر سبک هماهنگ تولید می‌کند.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full یک مدل ویرایش تصویر چندوجهی متن‌باز از HiDream.ai است که بر اساس معماری پیشرفته Diffusion Transformer و درک قوی زبان (LLaMA 3.1-8B-Instruct داخلی) ساخته شده است. این مدل از تولید تصویر با زبان طبیعی، انتقال سبک، ویرایش‌های محلی و بازسازی با درک و اجرای عالی متن-تصویر پشتیبانی می‌کند.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 یک مدل جدید تولید تصویر پایه متن‌باز است که توسط HiDream منتشر شده است. با 17 میلیارد پارامتر (Flux دارای 12 میلیارد است)، می‌تواند کیفیت تصویر پیشرو در صنعت را در چند ثانیه ارائه دهد.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) یک مدل متن‌باز برای وظایف مهندسی نرم‌افزار است. این مدل با نرخ حل ۶۲.۴٪ در SWE-Bench Verified، در میان مدل‌های متن‌باز رتبه پنجم را دارد. با آموزش میانی، تنظیم با نظارت (SFT) و یادگیری تقویتی (RL) برای تکمیل کد، رفع اشکال و بازبینی کد بهینه‌سازی شده است.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "استدلال تصویری قوی روی تصاویر با وضوح بالا، مناسب برای کاربردهای درک بصری.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "استدلال تصویری پیشرفته برای کاربردهای عامل‌های درک بصری.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "ویژگی‌های اصلی LongCat-2.0-Preview عبارت‌اند از: طراحی‌شده برای سناریوهای توسعه ایجنت، با پشتیبانی بومی از استفاده از ابزار، استدلال چندمرحله‌ای و وظایف با زمینه طولانی؛ عملکرد برجسته در تولید کد، خودکارسازی جریان کار و اجرای دستورهای پیچیده؛ ادغام عمیق با ابزارهای بهره‌وری مانند Claude Code، OpenClaw، OpenCode و Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "مدل LongCat-Flash-Chat به نسخه جدیدی ارتقا یافته است. این به‌روزرسانی شامل بهبودهایی در قابلیت‌های مدل است؛ نام مدل و روش فراخوانی API بدون تغییر باقی مانده‌اند. با تکیه بر ویژگی‌های برجسته «کارایی فوق‌العاده» و «پاسخ‌دهی سریع»، نسخه جدید درک متنی و عملکرد برنامه‌نویسی در دنیای واقعی را تقویت می‌کند: قابلیت‌های کدنویسی به‌طور قابل‌توجهی بهبود یافته‌اند: این مدل برای سناریوهای متمرکز بر توسعه‌دهندگان بهینه‌سازی عمیقی شده و پیشرفت‌های چشمگیری در تولید کد، اشکال‌زدایی و وظایف توضیحی ارائه می‌دهد. توسعه‌دهندگان به شدت تشویق می‌شوند که این بهبودها را ارزیابی و مقایسه کنند. پشتیبانی از متن فوق‌العاده طولانی 256K: پنجره متنی از نسل قبلی (128K) به 256K دو برابر شده است و پردازش اسناد حجیم و وظایف طولانی را کارآمدتر می‌کند. عملکرد چندزبانه به‌طور جامع بهبود یافته است: پشتیبانی قوی از 9 زبان از جمله اسپانیایی، فرانسوی، عربی، پرتغالی، روسی و اندونزیایی ارائه می‌دهد. قابلیت‌های قدرتمند عامل: در فراخوانی ابزارهای پیچیده و اجرای وظایف چندمرحله‌ای، استحکام و کارایی بیشتری نشان می‌دهد.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "مدل LongCat-Flash-Lite به‌طور رسمی منتشر شده است. این مدل از معماری کارآمد Mixture-of-Experts (MoE) با 68.5 میلیارد پارامتر کل و تقریباً 3 میلیارد پارامتر فعال استفاده می‌کند. با استفاده از جدول تعبیه N-gram، بهره‌وری پارامترها را به‌طور بسیار کارآمدی بهینه می‌کند و برای کارایی استنتاج و سناریوهای کاربردی خاص بهینه‌سازی عمیقی شده است. در مقایسه با مدل‌های مشابه، ویژگی‌های اصلی آن به شرح زیر است: کارایی استنتاج برجسته: با استفاده از جدول تعبیه N-gram برای کاهش اساسی گلوگاه I/O در معماری‌های MoE، همراه با مکانیزم‌های کشینگ اختصاصی و بهینه‌سازی‌های سطح کرنل، تأخیر استنتاج را به‌طور قابل‌توجهی کاهش داده و کارایی کلی را بهبود می‌بخشد. عملکرد قوی در ابزارها و کدنویسی: در وظایف فراخوانی ابزار و توسعه نرم‌افزار، قابلیت‌های بسیار رقابتی نشان می‌دهد و عملکرد استثنایی نسبت به اندازه مدل خود ارائه می‌دهد.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "مدل LongCat-Flash-Thinking-2601 به‌طور رسمی منتشر شده است. به‌عنوان یک مدل استدلال ارتقا یافته که بر اساس معماری Mixture-of-Experts (MoE) ساخته شده، دارای 560 میلیارد پارامتر کل است. در حالی که رقابت قوی خود را در معیارهای استدلال سنتی حفظ می‌کند، قابلیت‌های استدلال در سطح عامل را از طریق یادگیری تقویتی چندمحیطی در مقیاس بزرگ به‌طور سیستماتیک بهبود می‌بخشد. در مقایسه با مدل LongCat-Flash-Thinking، ارتقاهای کلیدی به شرح زیر است: استحکام فوق‌العاده در محیط‌های پر سر و صدا: از طریق آموزش سیستماتیک به سبک برنامه درسی که نویز و عدم قطعیت در تنظیمات دنیای واقعی را هدف قرار می‌دهد، مدل عملکرد برجسته‌ای در فراخوانی ابزار عامل، جستجوی مبتنی بر عامل و استدلال یکپارچه با ابزار نشان می‌دهد و تعمیم‌پذیری را به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد. قابلیت‌های قدرتمند عامل: با ساخت یک گراف وابستگی به‌شدت متصل که بیش از 60 ابزار را در بر می‌گیرد و گسترش آموزش از طریق گسترش چندمحیطی و یادگیری اکتشافی در مقیاس بزرگ، توانایی مدل برای تعمیم به سناریوهای پیچیده و خارج از توزیع دنیای واقعی به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌یابد. حالت تفکر عمیق پیشرفته: با استنتاج موازی دامنه استدلال را گسترش داده و با مکانیسم‌های خلاصه‌سازی و انتزاع بازخورد محور، قابلیت تحلیلی را عمیق‌تر می‌کند و به‌طور مؤثری مشکلات بسیار چالش‌برانگیز را حل می‌کند.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "مدل LongCat-Flash-Thinking به‌طور رسمی منتشر شده و به‌صورت متن‌باز در دسترس قرار گرفته است. این یک مدل استدلال عمیق است که می‌توان از آن برای مکالمات آزاد در LongCat Chat استفاده کرد یا از طریق API با مشخص کردن model=LongCat-Flash-Thinking به آن دسترسی داشت.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "برای تضمین دریافت بهترین عملکرد استدلال، پلتفرم API مدل LongCat فراخوانی‌های مربوط به LongCat-Flash-Thinking را یکپارچه و به‌روز کرده است. تمامی درخواست‌هایی که از model=LongCat-Flash-Thinking استفاده می‌کنند به‌صورت خودکار به آخرین نسخه، یعنی LongCat-Flash-Thinking-2601، هدایت می‌شوند و هیچ تغییری در کد لازم نیست.",
   "M2-her.description": "مدل گفتگوی متنی طراحی شده برای نقش‌آفرینی و مکالمات چندنوبتی، با امکان شخصی‌سازی شخصیت و بیان احساسات.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B یک مدل ترنسفورمر همه‌کاره برای گفتگو و تولید محتوا است.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "مدل متنی تنظیم‌شده Llama 3.1 برای دستورالعمل‌ها که برای گفتگوهای چندزبانه بهینه‌سازی شده و در میان مدل‌های باز و بسته در ارزیابی‌های صنعتی عملکرد قوی دارد.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "مدل جدید تولید ویدئو با ارتقاهای جامع در حرکت بدن، واقع‌گرایی فیزیکی و پیروی از دستورالعمل‌ها.",
   "MiniMax-M1.description": "یک مدل استدلالی داخلی جدید با ۸۰ هزار زنجیره تفکر و ورودی ۱ میلیون توکن، با عملکردی در سطح مدل‌های برتر جهانی.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "طراحی‌شده برای کدنویسی کارآمد و جریان‌های کاری عامل‌محور، با هم‌زمانی بالاتر برای استفاده تجاری.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "قابلیت‌های قدرتمند برنامه‌نویسی چندزبانه با استنتاج سریع‌تر و کارآمدتر.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "قابلیت‌های برنامه‌نویسی چندزبانه قدرتمند، تجربه برنامه‌نویسی کاملاً ارتقاء یافته. سریع‌تر و کارآمدتر.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 یک مدل بزرگ متن‌باز پیشرفته از MiniMax است که بر حل وظایف پیچیده دنیای واقعی تمرکز دارد. نقاط قوت اصلی آن شامل توانایی برنامه‌نویسی چندزبانه و قابلیت عمل به‌عنوان یک عامل هوشمند برای حل مسائل پیچیده است.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: همان عملکرد M2.5 با استنتاج سریع‌تر.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B یک مدل زبانی منبع‌باز با ۱۳ میلیارد پارامتر است که برای استفاده تجاری نیز مجاز است. این مدل در آزمون‌های معتبر چینی و انگلیسی، بهترین نتایج را در میان مدل‌های هم‌رده خود کسب کرده است.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B یک مدل MoE از شرکت Baidu با ۳۰۰ میلیارد پارامتر کل و ۴۷ میلیارد پارامتر فعال به ازای هر توکن است که تعادل بین عملکرد قوی و بهره‌وری محاسباتی را برقرار می‌کند. این مدل به‌عنوان هسته اصلی ERNIE 4.5 در درک، تولید، استدلال و برنامه‌نویسی بسیار توانمند است. با استفاده از روش پیش‌آموزش چندوجهی ناهمگن MoE و آموزش مشترک متن-تصویر، توانایی کلی خود را به‌ویژه در پیروی از دستورالعمل‌ها و دانش عمومی افزایش داده است.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "پیش‌نمایش مدل ERNIE 5.0 Thinking نسل بعدی مدل چندوجهی بومی شرکت Baidu است که در درک چندوجهی، پیروی از دستورالعمل‌ها، تولید محتوا، پرسش و پاسخ واقعی و استفاده از ابزارها عملکرد بسیار خوبی دارد.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle از OpenCode — یک مدل متن‌باز رایگان با توانایی‌های قوی در کدنویسی.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro نسخه سریع‌تر و بهبودیافته FLUX Pro است که کیفیت تصویر عالی و تبعیت دقیق از دستورات را ارائه می‌دهد.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev نسخه توسعه‌ای مدل FLUX برای استفاده غیرتجاری است.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro مدل حرفه‌ای FLUX برای تولید تصاویر با کیفیت بالا است.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 بهبودهای کلیدی برای سازمان‌ها ارائه می‌دهد، از جمله زمینه ۲۰۰ هزار توکنی پیشرو، کاهش توهمات، دستورات سیستمی و ویژگی آزمایشی جدید: فراخوانی ابزار.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku سریع‌ترین مدل نسل بعدی Anthropic است. در مقایسه با Claude 3 Haiku، در مهارت‌ها بهبود یافته و در بسیاری از معیارهای هوش از مدل قبلی Claude 3 Opus پیشی می‌گیرد.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku پاسخ‌های سریع برای وظایف سبک ارائه می‌دهد.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 از Anthropic — مدلی سریع و مقرون‌به‌صرفه با پشتیبانی از پردازش تصویری.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet هوشمندترین مدل Anthropic و اولین مدل استدلال ترکیبی در بازار است. این مدل می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا استدلال گام‌به‌گام طولانی ارائه دهد که کاربران می‌توانند آن را مشاهده کنند. Sonnet به‌ویژه در کدنویسی، علم داده، وظایف تصویری و عامل‌ها قوی است.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet جدیدترین و توانمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است که در عملکرد، هوش، روانی و درک زبان برتری دارد.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku سریع‌ترین و فشرده‌ترین مدل Anthropic است که برای پاسخ‌های تقریباً فوری با عملکرد سریع و دقیق طراحی شده است.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus قدرتمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است که در عملکرد، هوش، روانی و درک زبان برتری دارد.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet تعادل بین هوش و سرعت را برای بارهای کاری سازمانی برقرار می‌کند و با هزینه کمتر، بهره‌وری بالا و استقرار قابل اعتماد در مقیاس وسیع را ارائه می‌دهد.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است که با سرعتی فوق‌العاده و توانایی تفکر پیشرفته ارائه می‌شود.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است، با سرعتی چشمگیر و استدلال تقویت‌شده.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 از Anthropic — نسل جدید Haiku با استدلال و پردازش تصویری پیشرفته.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است که با سرعت برق‌آسا و توانایی استدلال پیشرفته ارائه می‌شود.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking یک نسخه پیشرفته است که می‌تواند فرآیند استدلال خود را آشکار کند.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 جدیدترین و قدرتمندترین مدل Anthropic برای انجام وظایف بسیار پیچیده است که در عملکرد، هوشمندی، روانی بیان و درک مطلب برتری دارد.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 قدرتمندترین مدل Anthropic برای انجام وظایف بسیار پیچیده است و در عملکرد، هوش، روانی بیان و درک مطلب برتری دارد.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 جدیدترین و توانمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است و در عملکرد، هوشمندی، روانی و درک پیشتاز است.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 از Anthropic — مدل استدلال سطح‌بالا با توانایی تحلیل عمیق.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 قدرتمندترین مدل Anthropic برای وظایف بسیار پیچیده است و در عملکرد، هوشمندی، روانی و درک زبان برتر است.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 مدل پرچم‌دار Anthropic است که هوش برجسته را با عملکرد مقیاس‌پذیر ترکیب می‌کند و برای وظایف پیچیده‌ای که نیاز به پاسخ‌های باکیفیت و استدلال دارند، ایده‌آل است.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت ایجنت‌ها و برنامه‌نویسی است.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 پیشرفته‌ترین مدل عمومی Anthropic برای استدلال پیچیده و کدنویسی عاملی است.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 از Anthropic — مدل پرچم‌دار با استدلال و کدنویسی سطح‌بالا.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 از Anthropic — مدل پرچم‌دار با پنجره زمینه ۱ میلیون و توانایی استدلال پیشرفته.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 از Anthropic — جدیدترین نسخه Opus با استدلال و کدنویسی پیشرفته.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 مدل پرچمدار Anthropic است که هوش برتر را با عملکرد مقیاس‌پذیر برای وظایف پیچیده و استدلال با کیفیت بالا ترکیب می‌کند.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت عوامل و کدنویسی است.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت عوامل و کدنویسی است.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا تفکر گام‌به‌گام طولانی با فرآیند قابل مشاهده تولید کند.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است که پاسخ‌هایی تقریباً فوری یا تفکر گام‌به‌گامِ گسترده را با کنترل دقیق و جزئی برای کاربران API ارائه می‌دهد.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 پیشرفته‌ترین و هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 بهترین ترکیب سرعت و هوش از سوی Anthropic است.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا استدلال مرحله‌به‌مرحله با فرایند قابل مشاهده تولید کند.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 از Anthropic — نسخه بهبود‌یافته Sonnet با عملکرد بهتر در کدنویسی.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 از Anthropic — جدیدترین Sonnet با کدنویسی برتر و استفاده بهتر از ابزار.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 بهترین ترکیب از سرعت و هوش را ارائه می‌دهد.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا استدلال گام‌به‌گام طولانی‌تری که کاربران می‌توانند مشاهده کنند، تولید کند. کاربران API می‌توانند به‌طور دقیق کنترل کنند که مدل چه مدت فکر کند.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 از Anthropic — مدلی متعادل با توانایی قوی در کدنویسی و استدلال.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 یک دستیار هوش مصنوعی قدرتمند برای برنامه‌نویسی است که از پرسش و پاسخ چندزبانه و تکمیل کد پشتیبانی می‌کند تا بهره‌وری توسعه‌دهندگان را افزایش دهد.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B یک مدل تولید کد چندزبانه است که از تکمیل و تولید کد، مفسر کد، جستجوی وب، فراخوانی توابع و پرسش و پاسخ در سطح مخزن پشتیبانی می‌کند و طیف گسترده‌ای از سناریوهای توسعه نرم‌افزار را پوشش می‌دهد. این مدل یکی از بهترین مدل‌های کد زیر ۱۰ میلیارد پارامتر است.",
   "codegemma.description": "CodeGemma یک مدل سبک برای وظایف متنوع برنامه‌نویسی است که امکان تکرار سریع و یکپارچه‌سازی آسان را فراهم می‌کند.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 یک مدل استدلال نسل بعدی با توانایی استدلال پیچیده و زنجیره تفکر برای وظایف تحلیلی عمیق است.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 یک مدل استدلال نسل بعدی با توانایی استدلال پیچیده و زنجیره تفکر برای وظایف تحلیلی عمیق است.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 یک مدل استدلال نسل بعدی با قابلیت‌های استدلال پیچیده‌تر و زنجیره‌ای از تفکر است.",
-  "deepseek-chat.description": "دیپ‌سیک V3.2 میان استدلال و طول خروجی برای پرسش‌وپاسخ‌های روزمره و وظایف عامل‌ها تعادل برقرار می‌کند. در بنچمارک‌های عمومی به سطح GPT-5 دست می‌یابد و نخستین مدلی است که تفکر را در استفاده از ابزارها ادغام می‌کند و در ارزیابی‌های عامل‌های متن‌باز پیشتاز است.",
+  "deepseek-chat.description": "مدلی متن‌باز جدید که توانایی‌های عمومی و کدنویسی را ترکیب می‌کند. قابلیت‌های گفت‌وگویی مدل چت و توانایی‌های قوی مدل کدنویسی را حفظ کرده و همسوسازی ترجیحی بهتری ارائه می‌دهد. DeepSeek-V2.5 همچنین نوشتن و پیروی از دستور را بهبود می‌دهد.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B یک مدل زبان برنامه‌نویسی است که با ۲ تریلیون توکن (۸۷٪ کد، ۱۳٪ متن چینی/انگلیسی) آموزش دیده است. این مدل دارای پنجره متنی ۱۶K و وظایف تکمیل در میانه است که تکمیل کد در سطح پروژه و پر کردن قطعات کد را فراهم می‌کند.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 یک مدل کدنویسی MoE متن‌باز است که در وظایف برنامه‌نویسی عملکردی هم‌سطح با GPT-4 Turbo دارد.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 یک مدل کدنویسی MoE متن‌باز است که در وظایف برنامه‌نویسی عملکردی هم‌سطح با GPT-4 Turbo دارد.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "نسخه کامل سریع DeepSeek R1 با جستجوی وب در زمان واقعی که توانایی در مقیاس ۶۷۱B را با پاسخ‌دهی سریع‌تر ترکیب می‌کند.",
   "deepseek-r1-online.description": "نسخه کامل DeepSeek R1 با ۶۷۱ میلیارد پارامتر و جستجوی وب در زمان واقعی که درک و تولید قوی‌تری را ارائه می‌دهد.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 پیش از یادگیری تقویتی از داده‌های شروع سرد استفاده می‌کند و در وظایف ریاضی، کدنویسی و استدلال عملکردی هم‌سطح با OpenAI-o1 دارد.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking یک مدل استدلال عمیق است که پیش از ارائه خروجی، زنجیره‌ای از فرایند تفکر تولید می‌کند تا دقت بالاتری ارائه دهد؛ این مدل با کسب نتایج برتر در رقابت‌ها، سطح استدلالی قابل مقایسه با Gemini-3.0-Pro دارد.",
+  "deepseek-reasoner.description": "نام سازگار برای حالت استدلال سریع DeepSeek V4 Flash. این نسخه به‌زودی منسوخ می‌شود — از deepseek-v4-flash استفاده کنید.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 یک مدل MoE کارآمد است که پردازش مقرون‌به‌صرفه را امکان‌پذیر می‌سازد.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B مدل متمرکز بر کدنویسی DeepSeek است که توانایی بالایی در تولید کد دارد.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 یک مدل MoE با ۶۷۱ میلیارد پارامتر است که در برنامه‌نویسی، توانایی‌های فنی، درک زمینه و پردازش متون بلند عملکرد برجسته‌ای دارد.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking حالت تفکر متغیر DeepSeek-V3.2 است که بر وظایف استدلال تمرکز دارد.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 جدیدترین مدل کدنویسی DeepSeek با قابلیت‌های استدلال قوی است.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 یک مدل MoE قدرتمند با ۶۷۱ میلیارد پارامتر کل و ۳۷ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن است.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash عضوی مقرون‌به‌صرفه از خانواده V4 با پنجره زمینه ۱ میلیون و حالت تفکر ترکیبی است. حالت تفکر به‌طور پیش‌فرض فعال است و از طریق پارامتر thinking قابل تغییر می‌باشد. حالت بدون تفکر برای کارهای حساس به تأخیر بهینه‌سازی شده است.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro مدل پرچم‌دار خانواده V4 است که برای استدلال شدید، گردش کارهای ایجنتی و برنامه‌ریزی بلندمدت بهینه شده است. حالت تفکر پیش‌فرض فعال بوده و قابل تغییر است.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small نسخه چندوجهی سبک‌وزن برای استفاده در شرایط محدود منابع و هم‌زمانی بالا است.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 یک مدل چندوجهی برای درک تصویر-متن و پاسخ‌گویی دقیق بصری است.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 یک مدل MoE با ۶۸۵ میلیارد پارامتر است و جدیدترین نسخه از سری چت پرچم‌دار DeepSeek محسوب می‌شود.\n\nاین مدل بر پایه [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) ساخته شده و در انجام وظایف مختلف عملکرد قوی دارد.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B یک مدل چندوجهی متن‌باز برای درک و استدلال تصویر-متن است.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking یک مدل پرچم‌دار بومی تمام‌وجهی است که مدل‌سازی متن، تصویر، صدا و ویدیو را یکپارچه می‌کند. این مدل ارتقاهای گسترده‌ای در توانایی برای پرسش و پاسخ پیچیده، تولید محتوا و سناریوهای عامل ارائه می‌دهد.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "پیش‌نمایش Wenxin 5.0 Thinking، یک مدل پرچم‌دار بومی تمام‌وجهی با مدل‌سازی یکپارچه متن، تصویر، صدا و ویدیو. این مدل ارتقاهای گسترده‌ای در توانایی برای پرسش و پاسخ پیچیده، تولید محتوا و سناریوهای عامل ارائه می‌دهد.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0 نسل جدید مدل‌های سری ERNIE است؛ یک مدل بزرگ چندوجهی که از ابتدا بر اساس یک رویکرد مدل‌سازی یکپارچه ساخته شده است. این مدل متن، تصویر، صوت و ویدئو را به شکل مشترک مدل‌سازی کرده و توانایی‌های چندوجهی قدرتمندی ارائه می‌دهد. توانایی‌های بنیادی آن ارتقا یافته و عملکرد قوی در ارزیابی‌های معیار نشان می‌دهد. این مدل در درک چندوجهی، پیروی از دستور، نوشتن خلاق، دقت واقعی، برنامه‌ریزی ایجنتی و استفاده از ابزار عملکرد برجسته‌ای دارد.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K یک مدل گفت‌وگوی شخصیتی برای ساخت شخصیت‌های IP و چت همراه بلندمدت است.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "پیش‌نمایش ERNIE Character Fiction 8K یک مدل ساخت شخصیت و داستان برای ارزیابی و آزمایش ویژگی‌ها است.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K یک مدل شخصیتی برای رمان‌نویسی و خلق داستان است که برای تولید داستان‌های بلند مناسب است.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image یک مدل متن‌به‌تصویر با ۸ میلیارد پارامتر از Baidu است. این مدل در چندین معیار در میان بهترین‌ها قرار می‌گیرد و در SuperCLUE چین رتبه اول مشترک و رتبه برتر در بخش متن‌باز دارد.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit یک مدل ویرایش تصویر است که از پاک‌کردن، بازنقاشی و تولید نسخه‌های جایگزین پشتیبانی می‌کند.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K یک مدل سبک و پرکاربرد برای سناریوهای حساس به تأخیر و هزینه است.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K برای رمان‌های بلند و داستان‌های IP با روایت چندشخصیتی طراحی شده است.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K یک مدل تفکر سریع با زمینه ۳۲K برای استدلال پیچیده و گفت‌وگوی چندمرحله‌ای است.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "پیش‌نمایش ERNIE X1.1 یک مدل تفکر برای ارزیابی و آزمایش است.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 یک مدل تفکر پیش‌نمایش برای ارزیابی و آزمایش است.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5 که توسط تیم Seed شرکت ByteDance توسعه یافته است، از ویرایش و ترکیب چندتصویری پشتیبانی می‌کند. این نسخه دارای بهبود در یکپارچگی سوژه، اجرای دقیق دستورالعمل‌ها، درک منطق فضایی، بیان زیباشناختی، طراحی پوستر و چیدمان لوگو با رندرینگ دقیق و باکیفیت متن و تصویر است.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0، ساخته‌شده توسط ByteDance Seed، از ورودی‌های متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و امکان تولید تصاویر باکیفیت و با قابلیت کنترل بالا را از طریق دستورات فراهم می‌سازد.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 یک مدل تولید تصویر از تیم ByteDance Seed است که از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و تولید تصاویر بسیار باکیفیت و قابل کنترل را ارائه می‌دهد. این مدل تصاویر را بر اساس متن تولید می‌کند.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "مدل FLUX.1 با تمرکز بر ویرایش تصویر که از ورودی‌های متنی و تصویری پشتیبانی می‌کند.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] ورودی‌های متنی و تصاویر مرجع را می‌پذیرد و امکان ویرایش‌های محلی هدفمند و تغییرات پیچیده در صحنه کلی را فراهم می‌کند.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] یک مدل تولید تصویر با تمایل زیبایی‌شناسی به تصاویر طبیعی و واقع‌گرایانه‌تر است.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "یک مدل قدرتمند بومی چندوجهی برای تولید تصویر.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "مدل تولید تصویر با کیفیت بالا از گوگل.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana جدیدترین، سریع‌ترین و کارآمدترین مدل چندوجهی بومی گوگل است که امکان تولید و ویرایش تصویر از طریق مکالمه را فراهم می‌کند.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "یک مدل حرفه‌ای ویرایش تصویر از تیم Qwen که از ویرایش‌های معنایی و ظاهری، ویرایش دقیق متن‌های چینی و انگلیسی، انتقال سبک، چرخش و قابلیت‌های بیشتر پشتیبانی می‌کند.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "یک مدل قدرتمند تولید تصویر از تیم Qwen با توانایی بالا در رندر دقیق متن‌های چینی و ارائه سبک‌های بصری متنوع.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "یک مدل ویرایش تصویر حرفه‌ای از تیم Qwen که از ویرایش معنایی و ظاهری، ویرایش دقیق متن چینی و انگلیسی، و ویرایش‌های باکیفیت مانند تغییر سبک و چرخش اشیا پشتیبانی می‌کند.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "یک مدل قدرتمند تولید تصویر از تیم Qwen با رندر عالی متن چینی و سبک‌های بصری متنوع.",
   "flux-1-schnell.description": "مدل تبدیل متن به تصویر با ۱۲ میلیارد پارامتر از Black Forest Labs که از تقطیر انتشار تقابلی نهفته برای تولید تصاویر با کیفیت بالا در ۱ تا ۴ مرحله استفاده می‌کند. این مدل با جایگزین‌های بسته رقابت می‌کند و تحت مجوز Apache-2.0 برای استفاده شخصی، تحقیقاتی و تجاری منتشر شده است.",
   "flux-dev.description": "مدل تولید تصویر متن‌باز برای تحقیق و توسعه، به‌طور کارآمد برای پژوهش‌های نوآورانهٔ غیرتجاری بهینه‌سازی شده است.",
   "flux-kontext-max.description": "تولید و ویرایش تصویر متنی-زمینه‌ای پیشرفته که متن و تصویر را برای نتایج دقیق و منسجم ترکیب می‌کند.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview پیشرفته‌ترین مدل استدلالی گوگل است که توانایی استدلال در کد، ریاضی و مسائل STEM را دارد و می‌تواند مجموعه‌داده‌های بزرگ، پایگاه‌های کد و اسناد را با زمینه طولانی تحلیل کند.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro پرچم‌دار مدل‌های استدلالی گوگل است که از زمینه‌های طولانی برای انجام وظایف پیچیده پشتیبانی می‌کند.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هوشمندترین مدل طراحی‌شده برای سرعت است که هوش پیشرفته را با قابلیت جست‌وجوی دقیق ترکیب می‌کند.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash از Google — مدل بسیار سریع با پشتیبانی ورودی چندوجهی.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است که از گفتگوی چندوجهی نیز پشتیبانی می‌کند.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است و همچنین از چت چندوجهی پشتیبانی می‌کند.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر Google است و از گفت‌وگو چندوجهی نیز پشتیبانی می‌کند.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro قدرتمندترین مدل عامل و کدنویسی احساسی گوگل است که تعاملات بصری غنی‌تر و تعامل عمیق‌تری را بر پایه استدلال پیشرفته ارائه می‌دهد.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) سریع‌ترین مدل تولید تصویر بومی گوگل با پشتیبانی از تفکر، تولید و ویرایش تصویر مکالمه‌ای است.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) کیفیت تصویر در سطح حرفه‌ای را با سرعت Flash و پشتیبانی از گفت‌وگوی چندوجهی ارائه می‌دهد.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) سریع‌ترین مدل تولید تصویر بومی Google با پشتیبانی از تفکر، تولید مکالمه‌ای تصویر و ویرایش تصویر است.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview اقتصادی‌ترین مدل چندوجهی گوگل است که برای وظایف عامل‌محور با حجم بالا، ترجمه و پردازش داده‌ها بهینه شده است.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "پیش‌نمایش Gemini 3.1 Pro قابلیت‌های استدلال بهبود یافته را به Gemini 3 Pro اضافه می‌کند و از سطح تفکر متوسط پشتیبانی می‌کند.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro از Google — مدل ممتاز چندوجهی با پنجره زمینه ۱ میلیون.",
   "gemini-flash-latest.description": "آخرین نسخه منتشرشده از Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "آخرین نسخه منتشرشده از Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "آخرین نسخه منتشرشده از Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 سریع‌ترین و هوشمندترین مدل Haiku از Anthropic است، با سرعت فوق‌العاده و تفکر گسترده.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 مدل پرچم‌دار Anthropic است که هوش استثنایی و عملکرد مقیاس‌پذیر را برای وظایف پیچیده با نیاز به پاسخ‌های باکیفیت و استدلال قوی ترکیب می‌کند.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 هوشمندترین مدل Anthropic برای ساخت عوامل و کدنویسی است.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 توانمندترین مدل Anthropic برای استدلال پیچیده و کدنویسی ایجنتی است.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 هوشمندترین مدل Anthropic تا به امروز است.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 بهترین ترکیب سرعت و هوش Anthropic است.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash قابلیت‌های نسل بعدی را ارائه می‌دهد، از جمله سرعت عالی، استفاده بومی از ابزارها، تولید چندوجهی و پنجره زمینه‌ای ۱ میلیون توکن.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o مدلی پویا و به‌روزرسانی‌شونده در زمان واقعی است که درک و تولید قوی را برای کاربردهای وسیع مانند پشتیبانی مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی ترکیب می‌کند.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "مدل GPT-5 مورد استفاده در ChatGPT که درک و تولید قوی را برای کاربردهای مکالمه‌ای ترکیب می‌کند.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat یک مدل پیش‌نمایش بهینه‌شده برای سناریوهای مکالمه‌ای است. از ورودی متن و تصویر پشتیبانی می‌کند، فقط خروجی متنی دارد و برای چت‌بات‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای مناسب است.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex نسخه‌ای از GPT-5 است که برای وظایف برنامه‌نویسی عامل‌محور در محیط‌های مشابه Codex بهینه‌سازی شده است.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex از OpenAI — نسخه تخصصی کدنویسی با پشتیبانی از ابزار.",
   "gpt-5-mini.description": "نسخه‌ای سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر از GPT-5 برای وظایف مشخص، با پاسخ‌های سریع‌تر در عین حفظ کیفیت.",
-  "gpt-5-nano.description": "سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین نسخه GPT-5، مناسب برای برنامه‌هایی با حساسیت بالا به تأخیر و هزینه.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano از OpenAI — مدلی سبک و مقرون‌به‌صرفه.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro از منابع محاسباتی بیشتر برای تفکر عمیق‌تر استفاده می‌کند و به‌طور مداوم پاسخ‌های بهتری ارائه می‌دهد.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: نسخه ChatGPT از GPT-5.1، ساخته‌شده برای سناریوهای چت.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: هوشمندترین مدل کدنویسی OpenAI که برای وظایف کدنویسی طولانی‌مدت عامل بهینه شده و از توکن‌های استدلال پشتیبانی می‌کند.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: نسخه کوچک‌تر و کم‌هزینه‌تر Codex بهینه‌شده برای وظایف برنامه‌نویسی عامل‌محور.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: نسخه‌ای از GPT-5.1 بهینه‌شده برای وظایف برنامه‌نویسی عامل‌محور، مناسب برای گردش‌کارهای پیچیده کد/عامل در API پاسخ‌ها.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — یک مدل پرچم‌دار بهینه‌شده برای برنامه‌نویسی و وظایف عامل با تلاش استدلال قابل تنظیم و زمینه طولانی‌تر.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max از OpenAI — قدرتمندترین نسخه Codex.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini از OpenAI — مدل فشرده کدنویسی با توانایی‌های قوی.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex از OpenAI — نسخه متمرکز بر کدنویسی با استفاده بهتر از ابزار.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 از OpenAI — نسخه بهبود‌یافته GPT-5 با دقت استدلال بهتر.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat نسخه ChatGPT برای تجربه آخرین بهبودهای مکالمه‌ای است.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex یک نسخه ارتقا یافته از GPT-5.2 است که برای وظایف کدنویسی طولانی‌مدت عامل بهینه شده است.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex از OpenAI — نسخه تخصصی کدنویسی با دقت بالاتر در فراخوانی ابزار.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: نسخه‌ای هوشمندتر و دقیق‌تر از GPT-5.2 (فقط از طریق API پاسخ‌ها)، مناسب برای مسائل دشوار و استدلال چندمرحله‌ای طولانی.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 یک مدل پرچم‌دار برای گردش‌کارهای برنامه‌نویسی و عامل‌محور با استدلال قوی‌تر و عملکرد بهتر در زمینه‌های طولانی است.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 از OpenAI — نسخه ارتقایافته با استدلال و پردازش چندوجهی بهتر.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat جدیدترین مدل ChatGPT است که تجربه‌های مکالمه‌ای بهبودیافته‌ای ارائه می‌دهد.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex توانمندترین مدل کدنویسی عامل تا به امروز است که برای وظایف کدنویسی عامل در محیط Codex یا مشابه بهینه شده است.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini قوی‌ترین مدل کوچک OpenAI برای کدنویسی، استفاده از کامپیوتر و زیرعامل‌ها است.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano ارزان‌ترین مدل کلاس GPT-5.4 OpenAI برای وظایف ساده و پرحجم است.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro از محاسبات بیشتری برای تفکر عمیق‌تر و ارائه پاسخ‌های بهتر به‌طور مداوم استفاده می‌کند و فقط در API پاسخ‌ها در دسترس است.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 مدل پیشرو برای کارهای حرفه‌ای پیچیده با بالاترین قابلیت استدلال است.",
-  "gpt-5.description": "بهترین مدل برای برنامه‌نویسی میان‌رشته‌ای و وظایف عامل. GPT-5 جهشی در دقت، سرعت، استدلال، آگاهی زمینه‌ای، تفکر ساختاریافته و حل مسئله دارد.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark از OpenAI — مدل فشرده کدنویسی بهینه برای سرعت.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex از OpenAI — نسخه جدید Codex با درک بهتر کد.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini از OpenAI — مدلی کارآمد با توازن میان هزینه و عملکرد.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano از OpenAI — مدلی فوق‌سبک برای وظایف با حجم بالا.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro از OpenAI — توانمندترین مدل با بیشترین زمینه و پیشرفته‌ترین استدلال.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 از OpenAI — مدل نسل جدید با پنجره زمینه بالای ۱ میلیون و ورودی چندوجهی.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro از محاسبات بیشتر برای ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر و بهتر استفاده می‌کند.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 مدل پیشرو برای کارهای حرفه‌ای بسیار پیچیده، کدنویسی و وظایف ایجنتی است.",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 از OpenAI — مدل پرچم‌دار با استدلال پیشرفته و ورودی چندوجهی.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio یک مدل چت عمومی برای ورودی/خروجی صوتی است که در API تکمیل چت پشتیبانی می‌شود.",
   "gpt-image-1-mini.description": "نسخه کم‌هزینه‌تر GPT Image 1 با ورودی بومی متن و تصویر و خروجی تصویری.",
   "gpt-image-1.5.description": "مدل بهبودیافته GPT Image 1 با تولید ۴ برابر سریع‌تر، ویرایش دقیق‌تر و رندر بهتر متن.",
   "gpt-image-1.description": "مدل تولید تصویر چندوجهی بومی ChatGPT.",
+  "gpt-image-2.description": "مدل چندوجهی نسل جدید OpenAI برای تولید تصویر با استدلال بومی، وضوح تا 4K، رندر تقریباً بی‌عیب متن و پشتیبانی چندزبانه دقیق.",
   "gpt-oss-120b.description": "دسترسی نیاز به درخواست دارد. GPT-OSS-120B یک مدل زبان بزرگ متن‌باز از OpenAI با توانایی قوی در تولید متن است.",
   "gpt-oss-20b.description": "دسترسی نیاز به درخواست دارد. GPT-OSS-20B یک مدل زبان میان‌رده متن‌باز از OpenAI با تولید متن کارآمد است.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B مدل LLM بزرگ متن‌باز OpenAI با کوانتیزاسیون MXFP4 است که به عنوان مدل پرچم‌دار معرفی شده. نیازمند محیط چند GPU یا ایستگاه کاری پیشرفته است و در استدلال پیچیده، تولید کد و پردازش چندزبانه عملکرد عالی دارد، با قابلیت فراخوانی توابع پیشرفته و ادغام ابزارها.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B یک LLM متن‌باز از OpenAI با کوانتیزاسیون MXFP4 است که برای GPUهای مصرفی پیشرفته یا مک‌های Apple Silicon مناسب است. در تولید گفت‌وگو، برنامه‌نویسی و وظایف استدلالی عملکرد خوبی دارد و از فراخوانی توابع و استفاده از ابزارها پشتیبانی می‌کند.",
   "gpt-realtime.description": "مدل بلادرنگ عمومی با پشتیبانی از ورودی/خروجی بلادرنگ متن و صوت، به‌علاوه ورودی تصویری.",
-  "grok-3-mini.description": "مدلی سبک‌وزن که پیش از پاسخ‌دهی فکر می‌کند. برای وظایف منطقی که نیاز به دانش تخصصی عمیق ندارند، سریع و هوشمند است و به ردپای استدلال خام دسترسی دارد.",
-  "grok-3.description": "مدل پرچم‌دار که در کاربردهای سازمانی مانند استخراج داده، برنامه‌نویسی و خلاصه‌سازی برتری دارد و دارای دانش عمیق در حوزه‌های مالی، سلامت، حقوق و علوم است.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini از xAI — مدل سریع با استدلال قوی.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 از xAI — با توانایی استدلال قدرتمند.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 از xAI با توانایی استدلال قوی.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "مدل چندوجهی پیشرفته‌ای که برای استفاده از ابزارهای عامل با عملکرد بالا بهینه‌سازی شده است.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "مدل چندوجهی پیشرفته‌ای که برای استفاده از ابزارهای عامل با عملکرد بالا بهینه‌سازی شده است.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "نسخه بدون استدلال برای کاربردهای ساده.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "مدلی هوشمند و بسیار سریع که قبل از پاسخ استدلال می‌کند.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "با افتخار Grok 4 Fast را معرفی می‌کنیم، جدیدترین پیشرفت ما در مدل‌های استدلال مقرون‌به‌صرفه.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "با افتخار Grok 4 Fast را معرفی می‌کنیم، جدیدترین پیشرفت ما در مدل‌های استدلال مقرون‌به‌صرفه.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "یک نسخه غیرمنطقی برای موارد استفاده ساده.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "مدلی هوشمند و فوق‌العاده سریع که قبل از پاسخ‌دهی استدلال می‌کند.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "تیمی از 4 یا 16 عامل، در موارد استفاده تحقیقاتی عالی عمل می‌کند. در حال حاضر از ابزارهای سمت کلاینت پشتیبانی نمی‌کند. فقط از ابزارهای سمت سرور xAI (مانند X Search، ابزارهای جستجوی وب) و ابزارهای MCP از راه دور پشتیبانی می‌کند.",
-  "grok-4.description": "جدیدترین و قدرتمندترین مدل پرچم‌دار ما که در پردازش زبان طبیعی، ریاضی و استدلال برتری دارد—یک مدل همه‌کاره ایده‌آل.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "نسخه بدون استدلال برای کاربردهای ساده.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "مدلی هوشمند و بسیار سریع که قبل از پاسخ استدلال می‌کند.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "مجموعه‌ای از ۴ یا ۱۶ ایجنت که در پژوهش عملکرد عالی دارد. در حال حاضر از ابزارهای سمت کاربر پشتیبانی نمی‌کند و تنها ابزارهای سمت سرور xAI (مانند X Search و Web Search) و ابزارهای MCP از راه دور را پشتیبانی می‌کند.",
+  "grok-4.description": "جدیدترین مدل پرچم‌دار Grok با عملکرد بی‌رقیب در زبان، ریاضیات و استدلال — یک مدل همه‌فن‌حریف. در حال حاضر به grok-4-0709 اشاره دارد؛ به دلیل محدودیت منابع، قیمت آن موقتاً ۱۰٪ بالاتر از قیمت رسمی است و بعداً به قیمت رسمی بازمی‌گردد.",
   "grok-code-fast-1.description": "با افتخار grok-code-fast-1 را معرفی می‌کنیم، مدلی سریع و مقرون‌به‌صرفه برای استدلال که در برنامه‌نویسی عامل‌محور عملکرد درخشانی دارد.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "تصاویر را از دستورات متنی تولید کنید، تصاویر موجود را با زبان طبیعی ویرایش کنید، یا تصاویر را از طریق مکالمات چندمرحله‌ای به‌طور مکرر اصلاح کنید.",
   "grok-imagine-image.description": "تصاویر را از دستورات متنی تولید کنید، تصاویر موجود را با زبان طبیعی ویرایش کنید، یا تصاویر را از طریق مکالمات چندمرحله‌ای به‌طور مکرر اصلاح کنید.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که با مدل‌های عمومی پشتیبانی‌شده در GroqCloud کار می‌کند و به‌صورت هوشمندانه و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده می‌کند.",
   "groq/compound.description": "Compound یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که با چندین مدل عمومی پشتیبانی‌شده در GroqCloud کار می‌کند و به‌صورت هوشمندانه و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده می‌کند.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B یک مدل زبانی خلاق و هوشمند است که از ترکیب چندین مدل برتر ساخته شده است.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "ویژگی‌های انتشار: پایه مدل از TurboS به **Hunyuan 2.0** ارتقا یافته است، که منجر به بهبود جامع قابلیت‌ها می‌شود. این مدل به‌طور قابل‌توجهی توانایی پیروی از دستورالعمل‌ها، درک متن چندمرحله‌ای و طولانی، خلق ادبی، دقت دانش، کدنویسی و توانایی‌های استدلال را افزایش می‌دهد.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "ویژگی‌های انتشار: پایه مدل از TurboS به **Hunyuan 2.0** ارتقا یافته است، که منجر به بهبود جامع قابلیت‌ها می‌شود. این مدل توانایی پیروی از دستورالعمل‌های پیچیده، درک متن چندمرحله‌ای و طولانی، مدیریت کد، عملکرد به‌عنوان عامل و انجام وظایف استدلال را به‌طور قابل‌توجهی افزایش می‌دهد.",
-  "hunyuan-a13b.description": "اولین مدل استدلال ترکیبی از Hunyuan، ارتقاءیافته از hunyuan-standard-256K (در مجموع ۸۰ میلیارد، ۱۳ میلیارد فعال). به‌طور پیش‌فرض با تفکر آهسته کار می‌کند و از طریق پارامترها یا پیشوند /no_think قابلیت تغییر بین تفکر سریع و آهسته را دارد. توانایی کلی آن نسبت به نسل قبلی به‌ویژه در ریاضی، علوم، درک متون بلند و وظایف عامل بهبود یافته است.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V از تبدیل متن به ویدئو پشتیبانی می‌کند و تصاویر پویا را با دقت بالا تولید می‌کند. مدل قادر است معنای متن را به‌طور دقیق درک کرده و ویدئوهایی باکیفیت، روان و طبیعی تولید کند.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V از تولید ویدئو مبتنی بر تصویر مرجع پشتیبانی می‌کند و ثبات بیشتری در چهره، موضوع و صحنه ارائه می‌دهد. این مدل از تا ۹ تصویر مرجع پشتیبانی کرده و نیت خلاقه را با دقت حفظ می‌کند.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V از تولید ویدئو از متن پشتیبانی می‌کند و تصاویر پویا را با دقت بالا ارائه می‌دهد. مدل معنای متن را به‌درستی درک کرده و ویدئوهای روان، طبیعی و پرجزئیات تولید می‌کند.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "پایه مدل به‌طور کامل ارتقا یافته است و توانایی‌های هسته‌ای قدرتمندتری ارائه می‌دهد. در دانش، ریاضیات، نوشتن و استدلال عملکرد سطح‌بالایی دارد. همچنین در پیروی از دستورات، تعاملات چندمرحله‌ای و درک متن بلند بسیار خوب عمل می‌کند.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "متخصص در تولید محتوای خلاقانه، تعاملات چندمرحله‌ای و سناریوهای عملی پیروی از دستور. توانایی‌های ریاضی، کدنویسی و وظایف مبتنی بر ایجنت را به‌طور چشمگیری تقویت کرده است.",
   "hunyuan-code.description": "جدیدترین مدل کدنویسی Hunyuan که بر اساس داده‌های کد با کیفیت بالا به‌میزان 200 میلیارد و شش ماه داده SFT آموزش داده شده است، با زمینه 8K. این مدل در معیارهای کدنویسی خودکار و ارزیابی‌های انسانی متخصص در پنج زبان رتبه بالایی دارد.",
   "hunyuan-functioncall.description": "جدیدترین مدل MoE FunctionCall Hunyuan که بر اساس داده‌های فراخوانی ابزار با کیفیت بالا آموزش داده شده است، با پنجره زمینه 32K و معیارهای پیشرو در ابعاد مختلف.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "در وظایف اسناد طولانی مانند خلاصه‌سازی و پرسش و پاسخ برتری دارد و همچنین تولید عمومی را مدیریت می‌کند. در تحلیل و تولید متن طولانی برای محتوای پیچیده و دقیق قوی است.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large دارای ~389 میلیارد پارامتر کل و ~52 میلیارد فعال است، بزرگ‌ترین و قوی‌ترین مدل MoE متن‌باز در معماری Transformer.",
-  "hunyuan-lite.description": "ارتقاءیافته به معماری MoE با پنجره زمینه ۲۵۶ هزار، پیشتاز در میان بسیاری از مدل‌های باز در حوزه‌های NLP، کد، ریاضی و معیارهای صنعتی.",
+  "hunyuan-lite.description": "با ارتقا به معماری MoE با پنجره زمینه ۲۵۶ هزار، از بسیاری از مدل‌های متن‌باز در معیارهای NLP، کد، ریاضی و حوزه‌های تخصصی پیشی می‌گیرد.",
   "hunyuan-pro.description": "مدل MoE با تریلیون پارامتر و پنجره زمینه ۳۲ هزار که در ارزیابی‌ها پیشتاز است، در دستورالعمل‌های پیچیده و استدلال، ریاضی پیشرفته، تماس تابع و ترجمه چندزبانه، مالی، حقوقی و پزشکی عملکرد قوی دارد.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "برای سناریوهای نقش‌آفرینی طراحی شده است و هم‌ترازسازی شخصیتی بسیار دقیق و گفت‌وگوی طبیعی و انسان‌مانند ارائه می‌دهد. همچنین روایت جذاب، پیشبرد داستان و همراهی احساسی قوی فراهم می‌کند.",
   "hunyuan-role.description": "جدیدترین مدل نقش‌آفرینی Hunyuan که به‌طور رسمی با داده‌های نقش‌آفرینی تنظیم شده است و عملکرد پایه قوی‌تری در سناریوهای نقش‌آفرینی ارائه می‌دهد.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "از مسیریابی بهبود یافته برای کاهش تعادل بار و فروپاشی متخصص استفاده می‌کند. به 99.9% موفقیت در وظایف با زمینه طولانی دست می‌یابد. MOE-256K طول و کیفیت زمینه را بیشتر گسترش می‌دهد.",
-  "hunyuan-standard.description": "از مسیریابی بهبود یافته برای کاهش تعادل بار و فروپاشی متخصص استفاده می‌کند. به 99.9% موفقیت در وظایف با زمینه طولانی دست می‌یابد. MOE-32K ارزش قوی را در حالی که ورودی‌های طولانی را مدیریت می‌کند ارائه می‌دهد.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "قابلیت‌های متعادل در هنر و STEM را با ضبط اطلاعات قوی متن طولانی ایجاد می‌کند. از پاسخ‌های استدلالی برای مسائل ریاضی، منطق، علم و کدنویسی در سطوح دشواری مختلف پشتیبانی می‌کند.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "کیفیت تولید کد در سطح پروژه و نوشتن را بهبود می‌بخشد، درک موضوع چندمرحله‌ای و پیروی از دستورالعمل ToB را تقویت می‌کند، درک کلمه‌ای را بهبود می‌بخشد و مشکلات خروجی‌های ترکیبی ساده/سنتی و چینی/انگلیسی را کاهش می‌دهد.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "نوشتن خلاقانه و ترکیب‌بندی را بهبود می‌بخشد، کدنویسی فرانت‌اند، ریاضیات و استدلال منطقی را تقویت می‌کند و پیروی از دستورالعمل‌ها را افزایش می‌دهد.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "ریاضیات سخت، منطق و کدنویسی را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد، پایداری خروجی را افزایش می‌دهد و قابلیت متن طولانی را تقویت می‌کند.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "مدل تفکر آهسته را در ریاضی سخت، استدلال پیچیده، کدنویسی دشوار، پیروی از دستورالعمل‌ها و کیفیت نوشتار خلاقانه به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "جدیدترین مدل استدلال عمیق t1-vision با بهبودهای عمده در VQA، اتصال بصری، OCR، نمودارها، حل مسائل تصویری و تولید مبتنی بر تصویر، به‌علاوه پشتیبانی قوی‌تر از زبان انگلیسی و زبان‌های کم‌منبع.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "این نسخه مقیاس‌بندی دستورالعمل‌ها را برای تعمیم بهتر تقویت می‌کند، استدلال ریاضی/کد/منطق را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد، درک کلمه‌ای را تقویت می‌کند و کیفیت نوشتن را بهبود می‌بخشد.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "بهبودهای کلی در تجربه درک NLP، نوشتن، چت، پرسش و پاسخ، ترجمه و دامنه‌ها؛ پاسخ‌های انسانی‌تر، وضوح بهتر در نیت‌های مبهم، تجزیه کلمات بهتر، کیفیت خلاقانه بالاتر و تعامل بیشتر، و مکالمات چندمرحله‌ای قوی‌تر.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "با استفاده از مسیر‌یابی ارتقایافته برای کاهش عدم‌تعادل بار و فروپاشی متخصص‌ها. عملکرد «سوزن در انبار کاه» متن بلند به ۹۹.۹٪ می‌رسد. مدل MOE-256K با افزایش طول و کیفیت، ظرفیت ورودی را به‌طور چشمگیری گسترش می‌دهد.",
+  "hunyuan-standard.description": "با استفاده از مسیر‌یابی ارتقایافته برای کاهش عدم‌تعادل بار و فروپاشی متخصص‌ها. عملکرد «سوزن در انبار کاه» متن بلند به ۹۹.۹٪ می‌رسد. نسخه MOE-32K نسبت به قیمت، ارزش بالاتری ارائه می‌دهد و توازن کیفیت/هزینه را برای ورودی متن بلند برقرار می‌کند.",
   "hunyuan-turbo.description": "پیش‌نمایشی از مدل LLM نسل بعدی Hunyuan با معماری جدید MoE، ارائه‌دهنده استدلال سریع‌تر و نتایج قوی‌تر نسبت به hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "جدیدترین مدل پرچم‌دار Hunyuan TurboS با استدلال قوی‌تر و تجربه‌ای کلی بهتر.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "در وظایف اسناد طولانی مانند خلاصه‌سازی و پرسش و پاسخ برتری دارد و همچنین تولید عمومی را مدیریت می‌کند. در تحلیل و تولید متن طولانی برای محتوای پیچیده و دقیق قوی است.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "قابل استفاده در سناریوهای درک ویدئو. ویژگی‌های انتشار: بر اساس مدل درک ویدئوی **Hunyuan Turbos-Vision**، پشتیبانی از قابلیت‌های اساسی درک ویدئو مانند توصیف ویدئو و پاسخ به سوالات محتوای ویدئو.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "یک مدل تصویر به متن سریع تفکر که بر اساس پایه متن TurboS ساخته شده است و بهبودهای قابل‌توجهی نسبت به نسخه قبلی در تشخیص تصویر بنیادی و استدلال تحلیل تصویر نشان می‌دهد.",
   "hunyuan-vision.description": "جدیدترین مدل چندوجهی Hunyuan که از ورودی‌های تصویر + متن برای تولید متن پشتیبانی می‌کند.",
+  "hy-image-lite.description": "این مدل از کدک فشرده‌سازی فوق‌العاده استفاده می‌کند تا تولید تصویر سریع را با حفظ کیفیت بالا ممکن کند. از کاربردهایی مانند بهبود تصاویر محصولات تجارت الکترونیک، تولید دارایی‌های طراحی و توسعه صحنه‌های بازی پشتیبانی می‌کند.",
+  "hy-image-v3.0.description": "بر پایه مدل بزرگ Hunyuan، قادر به استدلال درباره چیدمان، ترکیب و قلم‌گذاری تصویر است و از دانش جهان برای استنتاج صحنه‌های بصری متداول استفاده می‌کند. همچنین قادر به درک معانی پیچیده در سطح هزاران کاراکتر، تولید محتوای متنی بلند، کمیک‌های پیچیده، میم‌ها و تولید تصاویر آموزشی زنده و جذاب است.",
+  "hy-video-1.5.description": "این مدل از ورودی‌های چندوجهی شامل متن و تصویر پشتیبانی کرده و ویدئوهای باکیفیت با امکان گذار صحنه و تعامل چند کاراکتر تولید می‌کند. این مدل جریان تولید ویدئو را ساده‌تر کرده و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد؛ برای تبلیغات سازمانی، بازاریابی و کاربردهای خلاقانه مناسب است.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview برای بارهای کاری ایجنت طراحی شده و از معماری Mixture-of-Experts با ۲۹۵ میلیارد پارامتر کل و ۲۱ میلیارد پارامتر فعال استفاده می‌کند. سه حالت no_think (پاسخ فوق‌سریع)، think_low (استدلال سریع) و think_high (استدلال عمیق) را برای نیازهای مختلف تأخیر و عمق ارائه می‌دهد. عملکردی نزدیک به بهترین‌های جهان در معیارهای کد مانند SWE-bench Verified داشته و از پنجره زمینه ۲۵۶ هزار برای بازآرایی کد چندفایلی و تحلیل اسناد بلند پشتیبانی می‌کند. این مدل برای توسعه‌دهندگانی مناسب است که به اتمام قابل اعتماد وظایف با هزینه استنتاج پایین نیاز دارند.",
   "image-01-live.description": "مدل تولید تصویر با جزئیات دقیق، پشتیبانی از تبدیل متن به تصویر و تنظیمات سبک قابل کنترل.",
   "image-01.description": "مدل جدید تولید تصویر با جزئیات دقیق، پشتیبانی از تبدیل متن به تصویر و تصویر به تصویر.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "نسخه سریع از سری مدل‌های تبدیل متن به تصویر نسل چهارم Imagen",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 یک مدل پایه معماری MoE است که توسط Moonshot AI راه‌اندازی شده است، با قابلیت‌های فوق‌العاده کدنویسی و عامل. این مدل دارای مجموع پارامتر 1T و پارامتر فعال 32B است. در آزمون‌های عملکرد معیار در دسته‌های اصلی مانند استدلال دانش عمومی، برنامه‌نویسی، ریاضیات، و عوامل، عملکرد مدل K2 از سایر مدل‌های متن‌باز اصلی پیشی می‌گیرد.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 یک مدل پایه MoE با قابلیت‌های قوی در برنامه‌نویسی و عامل‌سازی است (۱ تریلیون پارامتر کل، ۳۲ میلیارد فعال) که در معیارهای استدلال، برنامه‌نویسی، ریاضی و عامل از سایر مدل‌های متن‌باز پیشی می‌گیرد.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 همه‌کاره‌ترین مدل Kimi تا به امروز است که دارای معماری چندوجهی بومی است و از ورودی‌های دیداری و متنی، حالت‌های 'تفکر' و 'غیرتفکر' و وظایف مکالمه‌ای و عامل پشتیبانی می‌کند.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 یک مدل متن‌باز و بومی چندوجهی با قابلیت‌های عاملی است که توانایی‌های عملی در زمینه کدنویسی بلندمدت، طراحی مبتنی بر کدنویسی، اجرای مستقل پیش‌فعال و هماهنگی وظایف مبتنی بر خوشه‌عامل‌ها را ارتقا می‌دهد.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 جدیدترین و توانمندترین مدل Kimi است و کدنویسی بلندمدت، پیروی از دستور و خوداصلاح‌گری قوی‌تر ارائه می‌دهد. همچنین از ورودی متن، تصویر و ویدئو و وظایف چت و ایجنت پشتیبانی می‌کند.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 یک مدل پایه MoE از Moonshot AI با قابلیت‌های قوی در برنامه‌نویسی و عامل‌سازی است که در مجموع دارای ۱ تریلیون پارامتر و ۳۲ میلیارد فعال است. در معیارهای استدلال عمومی، برنامه‌نویسی، ریاضی و وظایف عامل از سایر مدل‌های متن‌باز پیشی می‌گیرد.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 یک مدل زبانی بزرگ MoE از Moonshot AI با ۱ تریلیون پارامتر کل و ۳۲ میلیارد فعال در هر عبور است. این مدل برای قابلیت‌های عامل از جمله استفاده پیشرفته از ابزار، استدلال و ترکیب کد بهینه‌سازی شده است.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "از حداکثر 10 تصویر مرجع پشتیبانی می‌کند، که به شما امکان می‌دهد سوژه‌ها، عناصر، و تن رنگ‌ها را قفل کنید تا سبک ثابت را تضمین کنید. ترکیب انتقال سبک، ارجاع پرتره/شخصیت، ترکیب چند تصویر، و نقاشی محلی برای کنترل انعطاف‌پذیر. جزئیات پرتره واقعی ارائه می‌دهد، با تصاویر کلی که ظریف و غنی از لایه‌ها هستند، و دارای رنگ و جو سینمایی.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash اکنون به‌طور رسمی متن‌باز است! این مدل MoE (ترکیب متخصصان) برای بهره‌وری استنتاجی فوق‌العاده طراحی شده است، با 309 میلیارد پارامتر کل (15 میلیارد فعال). از طریق نوآوری‌ها در معماری توجه ترکیبی و شتاب‌دهی استنتاج چندلایه MTP، در میان 2 مدل برتر متن‌باز جهانی در مجموعه‌های ارزیابی عامل قرار می‌گیرد. قابلیت‌های کدنویسی آن از تمام مدل‌های متن‌باز پیشی می‌گیرد و با مدل‌های بسته پیشرو مانند Claude 4.5 Sonnet رقابت می‌کند، در حالی که تنها 2.5٪ هزینه استنتاج را متحمل می‌شود و سرعت تولید 2 برابر سریع‌تر را ارائه می‌دهد—بهره‌وری استنتاج مدل‌های بزرگ را به حد نهایی می‌رساند.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni برای تعاملات پیچیده چندوجهی و سناریوهای اجرایی در دنیای واقعی طراحی شده است. ما یک پایه کامل چندوجهی را از ابتدا ساختیم، متن، تصویر و گفتار را یکپارچه کردیم و «ادراک» و «عمل» را در یک معماری واحد متحد کردیم. این نه تنها محدودیت سنتی مدل‌هایی که بر درک بیش از اجرا تأکید دارند را می‌شکند، بلکه مدل را با قابلیت‌های بومی در ادراک چندوجهی، استفاده از ابزار، اجرای عملکرد و عملیات GUI مجهز می‌کند. MiMo-V2-Omni می‌تواند به‌طور یکپارچه با چارچوب‌های عامل اصلی ادغام شود، جهشی از درک به کنترل را به دست آورد و در عین حال مانع استقرار عوامل کاملاً چندوجهی را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهد.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro به طور خاص برای جریان‌های کاری عامل با شدت بالا در سناریوهای واقعی طراحی شده است. این مدل دارای بیش از ۱ تریلیون پارامتر کل (۴۲ میلیارد پارامتر فعال) است، از معماری نوآورانه توجه ترکیبی استفاده می‌کند و از طول زمینه فوق‌العاده بلند تا ۱ میلیون توکن پشتیبانی می‌کند. بر پایه یک مدل بنیادی قدرتمند ساخته شده است، ما به طور مداوم منابع محاسباتی را در طیف گسترده‌تری از سناریوهای عامل گسترش می‌دهیم، فضای عمل هوش را بیشتر گسترش می‌دهیم و به تعمیم قابل توجهی دست می‌یابیم—از کدنویسی تا اجرای وظایف دنیای واقعی (\"چنگال\").",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro قدرتمندترین مدل پرچم‌دار Xiaomi تاکنون است و پیشرفت قابل توجهی در قابلیت‌های ایجنتی عمومی، مهندسی نرم‌افزار پیچیده و وظایف بلندمدت ارائه می‌دهد. این مدل معماری هیبریدی ۱ تریلیون پارامتری / ۴۲ میلیارد فعال با پنجره زمینه ۱ میلیون را حفظ کرده و قادر است وظایف بلندمدت با بیش از هزار فراخوانی ابزار را مدیریت کند. عملکرد آن در معیارهای سخت ایجنتی مانند ClawEval، GDPVal و SWE-bench Pro قابل مقایسه با Claude Opus 4.6 است.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 یک مدل بنیانی ایجنت همه‌وجهی بومی است که تصویر، ویدئو، صوت و متن را در یک معماری یکپارچه درک می‌کند و پنجره زمینه ۱ میلیون ارائه می‌دهد. این مدل عملکرد ایجنتی سطح Pro را با نصف هزینه استنتاج MiMo-V2.5-Pro ارائه کرده و درک چندوجهی بهتر از MiMo-V2-Omni دارد. توانایی‌های ایجنتی داخلی آن (مرور، درک، استدلال، اجرا) و استنتاج سریع‌تر آن را برای چارچوب‌های ایجنت حساس به تأخیر مانند OpenClaw مناسب می‌کند.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V مدل چندوجهی نسل بعدی OpenBMB با توانایی عالی در OCR و درک چندوجهی برای کاربردهای گسترده است.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 جدیدترین نسخه از سری MiniMax است که برای برنامه‌نویسی چندزبانه و وظایف پیچیده دنیای واقعی بهینه شده است. به‌عنوان یک مدل بومی هوش مصنوعی، MiniMax-M2.1 پیشرفت‌های قابل‌توجهی در عملکرد مدل، پشتیبانی از چارچوب عامل و سازگاری با سناریوهای مختلف دارد و هدف آن کمک به شرکت‌ها و افراد برای یافتن سبک زندگی و کاری بومی هوش مصنوعی است.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 یک مدل زبان بزرگ پیشرفته است که برای بهره‌وری واقعی و وظایف کدنویسی طراحی شده است.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 یک مدل زبان بزرگ کارآمد است که به طور خاص برای کدنویسی و جریان‌های کاری عامل طراحی شده است.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — مدل رایگان کدنویسی با توانایی کامل در استدلال.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — مدل کارآمد کدنویسی با توانایی استدلال قوی.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — جدیدترین مدل کدنویسی MiniMax با استدلال و استفاده از ابزار بهتر.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 یک مدل زبانی بزرگ کارآمد است که به‌طور خاص برای برنامه‌نویسی و جریان‌های کاری عامل طراحی شده است.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 یک مدل زبانی بزرگ سبک و پیشرفته است که برای برنامه‌نویسی، جریان‌های کاری نماینده و توسعه برنامه‌های مدرن بهینه شده و خروجی‌های تمیزتر، مختصرتر و پاسخ‌دهی سریع‌تری ارائه می‌دهد.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 مدلی با ارزش بالا است که در برنامه‌نویسی و وظایف عامل در بسیاری از سناریوهای مهندسی عملکرد خوبی دارد.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "از تولید ویدئو پویا 5 ثانیه‌ای 720P بدون صدا پشتیبانی می‌کند، که تصاویر با کیفیت سینمایی، حرکات پیچیده دوربین، و احساسات و اقدامات واقعی شخصیت‌ها را ارائه می‌دهد.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "مدل تولید ویدئو Baidu MuseSteamer Air در ثبات سوژه، واقع‌گرایی فیزیکی، اثرات حرکت دوربین، و سرعت تولید عملکرد خوبی دارد. از تولید ویدئو پویا 5 ثانیه‌ای 720P بدون صدا پشتیبانی می‌کند، که تصاویر با کیفیت سینمایی، تولید سریع، و هزینه-اثربخشی عالی ارائه می‌دهد.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image یک مدل تولید تصویر است که توسط تیم جستجوی Baidu توسعه یافته است تا عملکرد هزینه‌ای استثنایی ارائه دهد. این مدل می‌تواند به‌سرعت تصاویر واضح و منسجم با عمل را بر اساس دستورات کاربر تولید کند و توصیفات کاربر را به‌راحتی به تصاویر تبدیل کند.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free از Nvidia — مدل رایگان برای استدلال با پشتیبانی قوی از کدنویسی.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B نسخه به‌روزشده‌ای از Nous Hermes 2 است که با جدیدترین داده‌های داخلی توسعه یافته است.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B یک مدل سفارشی‌شده توسط NVIDIA برای بهبود مفید بودن پاسخ‌های LLM است. این مدل در Arena Hard، AlpacaEval 2 LC و GPT-4-Turbo MT-Bench عملکرد قوی دارد و تا ۱ اکتبر ۲۰۲۴ در هر سه معیار هم‌ترازی خودکار رتبه اول را کسب کرده است. این مدل از Llama-3.1-70B-Instruct با استفاده از RLHF (REINFORCE)، Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward و درخواست‌های HelpSteer2-Preference آموزش دیده است.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "مدلی متمایز با دقت و کارایی استثنایی در پردازش زبان طبیعی.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "مدل کدنویسی Qwen.",
   "qwen-coder-turbo.description": "مدل کدنویسی Qwen.",
   "qwen-flash.description": "سریع‌ترین و کم‌هزینه‌ترین مدل Qwen، ایده‌آل برای وظایف ساده.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "نسخه کامل مدل Qwen-Image-2.0 توانایی تولید و ویرایش تصویر را یکپارچه می‌کند. این نسخه از رندر حرفه‌ای متن با ظرفیت دستور ۱۰۰۰ توکن، بافت‌های بصری دقیق و واقعی، توصیف ریزبینانه صحنه‌ها و هم‌ترازی معنایی قوی‌تر با فرمان‌ها پشتیبانی می‌کند. نسخه کامل قوی‌ترین رندر متن و بالاترین واقع‌گرایی را در سری ۲.۰ ارائه می‌دهد.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "مدل نسخه کامل سری Qwen-Image-2.0 قابلیت تولید و ویرایش تصویر را در یک توانایی یکپارچه ترکیب می‌کند. این مدل از رندر متن حرفه‌ای‌تر با ظرفیت دستورالعمل تا ۱۰۰۰ توکن پشتیبانی می‌کند، بافت‌های بصری ظریف‌تر و واقعی‌تری ارائه می‌دهد، امکان توصیف دقیق صحنه‌های واقعی را فراهم می‌کند و هم‌ترازی معنایی قوی‌تری با دستورات نشان می‌دهد. مدل نسخه کامل، قوی‌ترین قابلیت رندر متن و بالاترین سطح واقع‌گرایی را در سری ۲.۰ ارائه می‌دهد.",
   "qwen-image-2.0.description": "مدل نسخه تسریع‌شده سری Qwen-Image-2.0 قابلیت تولید و ویرایش تصویر را در یک توانایی یکپارچه ترکیب می‌کند. این مدل از رندر متن حرفه‌ای‌تر با ظرفیت دستورالعمل تا ۱۰۰۰ توکن پشتیبانی می‌کند، بافت‌های بصری دقیق‌تر و واقعی‌تری ارائه می‌دهد، امکان توصیف دقیق صحنه‌های واقعی را فراهم می‌کند و پایبندی معنایی قوی‌تری به دستورات نشان می‌دهد. نسخه تسریع‌شده به طور مؤثر بهینه‌ترین تعادل بین کیفیت مدل و عملکرد را فراهم می‌کند.",
   "qwen-image-edit-max.description": "مدل ویرایش تصویر Qwen از ورودی چندتصویر و خروجی چندتصویر پشتیبانی می‌کند و امکان ویرایش دقیق متن در تصویر، افزودن، حذف یا جابجایی اشیاء، تغییر عمل سوژه، انتقال سبک تصویر و بهبود جزئیات بصری را فراهم می‌کند.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "مدل بومی بینایی-زبانی Qwen3.5 Flash بر پایه معماری ترکیبی ساخته شده است که مکانیزم توجه خطی را با طراحی پراکنده Mixture-of-Experts (MoE) ترکیب می‌کند و راندمان استنتاج بالاتری به دست می‌آورد. نسبت به سری ۳، بهبود چشمگیری در عملکرد متنی و چندوجهی ارائه می‌دهد. همچنین پاسخ‌دهی سریع داشته و میان سرعت استنتاج و توانایی کلی توازن برقرار می‌کند.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash یک مدل کامل چندوجهی Qwen سریع و مقرون‌به‌صرفه است که از ورودی متن، تصویر و ویدئو پشتیبانی می‌کند.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus از ورودی متن، تصویر و ویدئو پشتیبانی می‌کند. این مدل کامل چندوجهی Qwen جدیدترین مدل برای درک و تولید چندرسانه‌ای با کیفیت بالا است.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 یک مدل بینایی-زبانی Plus است. نسبت به نسخه ۱۵ فوریه، این نسخه پیشرفت چشمگیری در توانایی کدنویسی ایجنتی و سرعت استنتاج دارد. توانایی‌های دانش، استدلال و زمینه بلند همچنان در سطح بالا حفظ شده و نیازهای وظایف پیچیده ایجنتی را برآورده می‌کند. این نسخه مربوط به اسنپ‌شات ۲۰ آوریل ۲۰۲۶ است.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus از ورودی متن، تصویر و ویدئو پشتیبانی می‌کند. عملکرد آن در وظایف متنی خالص قابل مقایسه با Qwen3 Max است، با عملکرد بهتر و هزینه کمتر. قابلیت‌های چندوجهی آن به طور قابل توجهی نسبت به سری Qwen3 VL بهبود یافته است.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 یک مدل پایه بینایی-زبان یکپارچه با معماری ترکیبی (Mixture-of-Experts + توجه خطی) است که استدلال چندوجهی قوی، کدنویسی و قابلیت‌های زمینه طولانی با یک پنجره زمینه 256K ارائه می‌دهد.",
+  "qwen3.6-27b.description": "Qwen 3.6 سری 27B یک مدل بینایی-زبانی چگال است. نسبت به نسخه 3.5-27B، توانایی‌های کدنویسی ایجنتی، عملکرد STEM و قدرت استدلال به‌طور چشمگیری افزایش یافته است. در بخش بینایی نیز در هوش فضایی، تشخیص و مکان‌یابی اشیا پیشرفت‌هایی داشته و در درک ویدئو، OCR اسناد و قابلیت‌های ایجنت بصری بهبود پیوسته‌ای نشان می‌دهد.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "مدل بومی بینایی-زبانی Qwen3.6 35B-A3B بر پایه معماری ترکیبی ساخته شده است که مکانیزم توجه خطی را با طراحی پراکنده Mixture-of-Experts (MoE) ترکیب می‌کند و راندمان استنتاج بالاتری فراهم می‌سازد. نسبت به مدل 3.5-35B-A3B، در قابلیت‌های کدنویسی عاملی، استدلال ریاضی، استدلال کدنویسی، هوش فضایی و همچنین مکان‌یابی اشیا و تشخیص هدف، بهبود چشمگیری ارائه می‌دهد.",
   "qwen3.6-flash.description": "مدل بومی بینایی-زبانی Qwen3.6 Flash نسبت به نسخه 3.5-Flash عملکرد به‌مراتب بهتری ارائه می‌دهد. این مدل بر بهبود قابلیت‌های کدنویسی عاملی (با برتری قابل‌توجه نسبت به نسخه قبلی در چندین بنچمارک عامل کدنویسی) و همچنین توانایی‌های استدلال ریاضی و کدنویسی تمرکز دارد. در بخش بینایی، پیشرفت‌های قابل‌توجهی در هوش فضایی و به‌ویژه در مکان‌یابی اشیا و تشخیص هدف نشان می‌دهد.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "بزرگ‌ترین مدل متن‌باز سری Qwen3.6. این مدل دانش جهان، پیروی از دستورالعمل‌ها و عملکرد کدنویسی عاملی را برای وظایف پیچیده بهبود می‌بخشد. این مدل فقط متنی بوده، از حالت تفکری به‌صورت پیش‌فرض پشتیبانی می‌کند و قابلیت کش صریح و فراخوانی تابع را دارد.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ یک مدل استدلال در خانواده Qwen است. در مقایسه با مدل‌های تنظیم‌شده با دستورالعمل استاندارد، توانایی تفکر و استدلال آن عملکرد پایین‌دستی را به‌ویژه در مسائل دشوار به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد. QwQ-32B یک مدل استدلال میان‌رده است که با مدل‌های برتر مانند DeepSeek-R1 و o1-mini رقابت می‌کند.",
   "qwq_32b.description": "مدل استدلال میان‌رده در خانواده Qwen. در مقایسه با مدل‌های تنظیم‌شده با دستورالعمل استاندارد، توانایی تفکر و استدلال QwQ عملکرد پایین‌دستی را به‌ویژه در مسائل دشوار به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 نسخه پس‌آموزشی مدل DeepSeek R1 است که برای ارائه اطلاعات واقعی، بدون سانسور و بی‌طرف طراحی شده است.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro از ByteDance از تبدیل متن به ویدئو، تصویر به ویدئو (فریم اول، فریم اول و آخر) و تولید صدا هماهنگ با تصاویر پشتیبانی می‌کند.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "مدل ByteDance-Seedream-5.0-lite از سوی BytePlus با بهره‌گیری از تولید تقویت‌شده با بازیابی وب برای دسترسی به اطلاعات به‌صورت بلادرنگ، تفسیر پیشرفته‌تر درخواست‌های پیچیده و بهبود انسجام در ارجاعات، تجربه‌ای حرفه‌ای‌تر برای خلق محتوای بصری ارائه می‌دهد.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (ژاپنی) نسخه‌ای از Solar Mini با تمرکز بر زبان ژاپنی است که در عین حال عملکرد قوی و کارآمدی در زبان‌های انگلیسی و کره‌ای حفظ می‌کند.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini یک مدل زبانی فشرده است که عملکردی بهتر از GPT-3.5 دارد و با پشتیبانی چندزبانه قوی از زبان‌های انگلیسی و کره‌ای، راه‌حلی کارآمد با حجم کم ارائه می‌دهد.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro یک مدل زبانی هوشمند از Upstage است که برای پیروی از دستورالعمل‌ها روی یک GPU طراحی شده و امتیاز IFEval بالای ۸۰ دارد. در حال حاضر از زبان انگلیسی پشتیبانی می‌کند؛ انتشار کامل آن برای نوامبر ۲۰۲۴ با پشتیبانی زبانی گسترده‌تر و زمینه طولانی‌تر برنامه‌ریزی شده است.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "پشتیبانی از تعاملات با زمینه بزرگ برای گفت‌وگوهای پیچیده.",
   "step-2-mini.description": "ساخته‌شده بر پایه معماری توجه MFA نسل بعدی داخلی، با نتایجی مشابه Step-1 اما با هزینه کمتر، توان عملیاتی بالاتر و تأخیر کمتر. وظایف عمومی را با توانایی قوی در کدنویسی انجام می‌دهد.",
   "step-2x-large.description": "مدل تصویری نسل جدید StepFun با تمرکز بر تولید تصویر، تولید تصاویر با کیفیت بالا از دستورات متنی. بافت واقعی‌تر و رندر بهتر متون چینی/انگلیسی ارائه می‌دهد.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "بر پایه Step 3.5 Flash، برای سناریوهای پرتکرار ایجنت بهینه شده، کارایی توکن و سرعت استنتاج را افزایش می‌دهد و در عین حال استدلال سطح‌بالا و توانایی فراخوانی ابزار را حفظ می‌کند. همچنین از حالت کم‌استدلال برای کاهش مصرف منابع پشتیبانی می‌کند. بهینه‌سازی‌های هدفمند برای بهبود سازگاری با وظایف کدنویسی و چارچوب‌های ایجنتی نیز انجام شده است.",
   "step-3.5-flash.description": "مدل استدلال زبانی پرچمدار Stepfun. این مدل دارای قابلیت‌های استدلال برتر و قابلیت‌های اجرای سریع و قابل اعتماد است. قادر به تجزیه و برنامه‌ریزی وظایف پیچیده، فراخوانی ابزارها به سرعت و با اطمینان برای انجام وظایف و شایستگی در وظایف پیچیده مختلف مانند استدلال منطقی، ریاضیات، مهندسی نرم‌افزار و تحقیقات عمیق است.",
   "step-3.description": "این مدل دارای درک بصری قوی و استدلال پیچیده است و درک دانش میان‌رشته‌ای، تحلیل ریاضی-تصویری و طیف گسترده‌ای از وظایف تحلیل بصری روزمره را با دقت انجام می‌دهد.",
   "step-r1-v-mini.description": "مدل استدلال با درک قوی تصویر که می‌تواند تصاویر و متون را پردازش کرده و پس از استدلال عمیق، متن تولید کند. در استدلال بصری، ریاضی، کدنویسی و استدلال متنی عملکردی در سطح بالا دارد و از پنجره زمینه ۱۰۰ هزار توکن پشتیبانی می‌کند.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 مرجع به ویدئو از ارجاع به شخصیت‌های خاص یا هر شیء پشتیبانی می‌کند، که ثبات در ظاهر و صدا را به دقت حفظ می‌کند، و ارجاع چند شخصیت برای اجرای مشترک را ممکن می‌سازد. توجه: هنگام استفاده از ویدئوها به عنوان مرجع، ویدئوی ورودی نیز به هزینه محاسبه خواهد شد. لطفاً به مستندات قیمت‌گذاری مدل مراجعه کنید.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I از انتخاب انعطاف‌پذیر ابعاد تصویر در محدوده کل مساحت پیکسل و محدودیت‌های نسبت ابعاد پشتیبانی می‌کند (مانند Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 قابلیت‌های روایت چند شات را معرفی می‌کند، در حالی که از تولید خودکار صداگذاری و قابلیت ادغام فایل‌های صوتی سفارشی پشتیبانی می‌کند.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video ارتقای جامع در توانایی‌های تولید ویدئو ارائه می‌دهد. صحنه‌های احساسی دقیق و طبیعی هستند و صحنه‌های اکشن پرقدرت و تأثیرگذار. همراه با برش‌های پویاتر و ریتمیک‌تر، این مدل عملکرد و روایت‌پردازی قوی‌تری ارائه می‌دهد.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 تصویر به ویدئو ارتقا جامع در قابلیت‌های عملکرد ارائه می‌دهد. صحنه‌های دراماتیک بیان احساسی ظریف و طبیعی دارند، در حالی که سکانس‌های اکشن شدید و تأثیرگذار هستند. همراه با انتقال‌های شات پویا‌تر و ریتمیک‌تر، عملکرد کلی و داستان‌گویی قوی‌تر به دست می‌آید.",
   "wan2.7-image-pro.description": "نسخه حرفه‌ای تصویر Wanxiang 2.7، از خروجی با وضوح بالا 4K پشتیبانی می‌کند.",
   "wan2.7-image.description": "تصویر Wanxiang 2.7، سرعت تولید تصویر سریع‌تر.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 مرجع به ویدئو ارجاعات پایدارتر برای شخصیت‌ها، وسایل، و صحنه‌ها ارائه می‌دهد. این مدل از حداکثر 5 تصویر یا ویدئو مرجع مختلط، همراه با ارجاع به تن صدا پشتیبانی می‌کند. همراه با قابلیت‌های اصلی ارتقا یافته، عملکرد و قدرت بیان قوی‌تر ارائه می‌دهد.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video ارتقای جامع در توانایی‌های تولید ویدئو ارائه می‌دهد. صحنه‌های احساسی دقیق و طبیعی و صحنه‌های اکشن پرقدرت هستند. با گذارهای پویاتر و ریتمیک‌تر، این مدل عملکرد بازیگری و روایت‌پردازی قوی‌تری فراهم می‌کند.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 متن به ویدئو ارتقا جامع در قابلیت‌های عملکرد ارائه می‌دهد. صحنه‌های دراماتیک بیان احساسی ظریف و طبیعی دارند، در حالی که سکانس‌های اکشن شدید و تأثیرگذار هستند. همراه با انتقال‌های شات پویا‌تر و ریتمیک‌تر، عملکرد کلی بازیگری و داستان‌گویی قوی‌تر به دست می‌آید.",
   "wanx-v1.description": "مدل پایه تبدیل متن به تصویر. معادل Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "در پرتره‌های بافت‌دار با سرعت متوسط و هزینه کمتر عملکرد عالی دارد. معادل Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "مدلی جمع‌وجور و سریع با توانایی تقویت‌شده در ریاضی و برنامه‌نویسی.",
   "yi-vision-v2.description": "مدل بینایی برای وظایف پیچیده با درک و تحلیل قوی چندتصویری.",
   "yi-vision.description": "مدل بینایی برای وظایف پیچیده با درک و تحلیل قوی تصویر.",
+  "youtu-vita.description": "VITA یک مدل درک چندوجهی است که از تحلیل محتوای ویدئو و تصویر پشتیبانی می‌کند. برای وظایفی مانند تجزیه ساختاری ویدئو و تشخیص اشیای تصویر کاربرد دارد.",
+  "yt-video-2.0.description": "این مدل از تصاویر، ویدئوهای بسیار سازگار در گذر زمان تولید می‌کند و برای کاربردهای سنگینی مانند تبلیغات، کلیپ‌های فیلم و نمایش محصولات مناسب است.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air نسخه سبک GLM 4.5 برای سناریوهای حساس به هزینه است که در عین حال استدلال قوی را حفظ می‌کند.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 مدل پرچم‌دار Z.AI با استدلال ترکیبی بهینه‌شده برای وظایف مهندسی و زمینه‌های طولانی است.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 مدل پرچم‌دار Z.AI با طول زمینه گسترش‌یافته و قابلیت برنامه‌نویسی است.",
diff --git a/locales/fa-IR/notification.json b/locales/fa-IR/notification.json
index 350b4998c1..306210c6f1 100644
--- a/locales/fa-IR/notification.json
+++ b/locales/fa-IR/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "وظیفه زمان‌بندی‌شده شما «{{jobName}}» با خطا مواجه شد. برای مشاهده جزئیات کامل خطا، وظیفه را باز کنید.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "وظیفه زمان‌بندی‌شده شما «{{jobName}}» اجرا نشد زیرا اعتبار حساب شما کافی نیست. برای ادامه اجرای وظایف، حساب خود را شارژ یا پلن خود را ارتقا دهید.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "توقف وظیفه زمان‌بندی‌شده: اعتبار ناکافی",
+  "agent_cron_job_failed_title": "خطا در وظیفه زمان‌بندی‌شده",
   "billboard.learnMore": "بیشتر بدانید",
   "billboard.menuLabel": "اطلاعیه‌ها",
+  "image_generation_completed": "تصویر شما با موضوع «{{prompt}}» آماده است.",
+  "image_generation_completed_title": "تولید تصویر تکمیل شد",
   "inbox.archiveAll": "بایگانی همه",
   "inbox.empty": "هنوز هیچ اعلانی وجود ندارد",
   "inbox.emptyUnread": "هیچ اعلان خوانده‌نشده‌ای وجود ندارد",
   "inbox.filterUnread": "فقط خوانده‌نشده‌ها را نشان بده",
   "inbox.markAllRead": "همه را به‌عنوان خوانده‌شده علامت بزن",
-  "inbox.title": "اعلانات"
+  "inbox.title": "اعلانات",
+  "video_generation_completed": "ویدیوی شما با موضوع «{{prompt}}» آماده است.",
+  "video_generation_completed_title": "تولید ویدیو تکمیل شد"
 }
diff --git a/locales/fa-IR/onboarding.json b/locales/fa-IR/onboarding.json
index 8f0f5b870d..a0f5e913ad 100644
--- a/locales/fa-IR/onboarding.json
+++ b/locales/fa-IR/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "شروع کن",
   "interests.area.business": "کسب‌وکار و استراتژی",
   "interests.area.coding": "برنامه‌نویسی و توسعه",
+  "interests.area.creator": "اقتصاد خالقان محتوا",
   "interests.area.design": "طراحی و خلاقیت",
   "interests.area.education": "یادگیری و پژوهش",
+  "interests.area.finance-legal": "امور مالی و حقوقی",
+  "interests.area.health": "سلامت و عادات",
+  "interests.area.hobbies": "سرگرمی‌ها و فرهنگ",
+  "interests.area.hr": "منابع انسانی",
+  "interests.area.investing": "سرمایه‌گذاری و امور مالی",
   "interests.area.marketing": "بازاریابی و تبلیغات",
+  "interests.area.operations": "عملیات و مدیریت اداری",
   "interests.area.other": "سایر حوزه‌ها",
+  "interests.area.parenting": "خانواده و فرزندپروری",
+  "interests.area.personal": "زندگی شخصی",
   "interests.area.product": "محصول و مدیریت",
   "interests.area.sales": "فروش و ارتباط با مشتری",
   "interests.area.writing": "تولید محتوا",
diff --git a/locales/fa-IR/plugin.json b/locales/fa-IR/plugin.json
index 043fbf117d..90913dbdeb 100644
--- a/locales/fa-IR/plugin.json
+++ b/locales/fa-IR/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "متخصص ساخت عامل",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "کپی کردن سند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "ایجاد سند",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "ویرایش سند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "فهرست اسناد",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "به‌روزرسانی سند",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "ویرایش سند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "خواندن سند",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "خواندن سند با نام فایل",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "حذف سند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "تغییر نام سند",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "جایگزینی محتوای سند",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "به‌روزرسانی قانون بارگذاری",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "به‌روزرسانی یا درج سند با نام فایل",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "اسناد عامل",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "نماینده تماس",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "ایجاد نماینده",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "مهارت در حال اجرا…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "پوشه کاری پیش‌فرض برای تمام گفتگوها با این عامل",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "پوشه کاری عامل",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} مورد برای push · {{behind}} مورد برای pull ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} کامیت برای push به {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} کامیت برای pull از {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "جستجوی شاخه‌ها",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "هیچ شاخهٔ محلی وجود ندارد",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "شاخه‌ها",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "برای تنظیم پوشه کاری کلیک کنید",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "مسیر پوشه را وارد کنید، مثلاً ‎/Users/name/projects",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (و {{count}} PR باز دیگر روی این شاخه)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "برای کشیدن {{count}} کامیت از {{upstream}} کلیک کنید",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "کشیدن ناموفق بود",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "در حال کشیدن…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "قبلاً به‌روز است",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "با موفقیت کشیده شد",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "برای پوش کردن {{count}} کامیت به {{target}} کلیک کنید",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "برای ایجاد شاخه {{target}} کلیک کنید",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "پوش ناموفق بود",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "در حال پوش…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "همه چیز به‌روز است",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "با موفقیت پوش شد",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "اخیر",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "تازه‌سازی وضعیت شاخه و PR",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "حذف از موارد اخیر",
diff --git a/locales/fa-IR/providers.json b/locales/fa-IR/providers.json
index 6042cb0bc9..d06eb4a87b 100644
--- a/locales/fa-IR/providers.json
+++ b/locales/fa-IR/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere مدل‌های چندزبانه پیشرفته، بازیابی اطلاعات پیشرفته و محیط‌های کاری هوش مصنوعی را برای شرکت‌های مدرن در یک پلتفرم امن ارائه می‌دهد.",
   "cometapi.description": "CometAPI دسترسی به مدل‌های پیشرفته از OpenAI، Anthropic، Google و دیگران را فراهم می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد بهترین مدل و قیمت را برای کاربرد خود انتخاب کنند.",
   "comfyui.description": "یک موتور جریان کاری متن‌باز قدرتمند برای تولید تصویر، ویدیو و صدا که از مدل‌هایی مانند SD، FLUX، Qwen، Hunyuan و WAN پشتیبانی می‌کند و ویرایش مبتنی بر گره و استقرار خصوصی را ارائه می‌دهد.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek بر تحقیقات و کاربردهای هوش مصنوعی تمرکز دارد؛ مدل DeepSeek-V3 آن از مدل‌های باز مانند Qwen2.5-72B و Llama-3.1-405B پیشی گرفته و با مدل‌های بسته پیشرفته مانند GPT-4o و Claude-3.5-Sonnet هم‌تراز است.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek بر تحقیق و کاربردهای هوش مصنوعی تمرکز دارد. خانواده جدید DeepSeek V4 در نسخه‌های Flash و Pro ارائه می‌شود و دارای پنجرهٔ متنی یک‌میلیونی و رویکرد تفکر ترکیبی است — رقیبی برای پیشرفته‌ترین مدل‌های بستهٔ مرزی در آزمون‌های استدلال و عامل‌ها.",
   "fal.description": "یک پلتفرم رسانه مولد طراحی‌شده برای توسعه‌دهندگان.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI خدمات مدل‌های زبانی پیشرفته با قابلیت فراخوانی توابع و پردازش چندوجهی ارائه می‌دهد. Firefunction V2 (مبتنی بر Llama-3) برای فراخوانی توابع، گفتگو و پیروی از دستورالعمل‌ها بهینه شده و FireLLaVA-13B از ورودی‌های ترکیبی تصویر-متن پشتیبانی می‌کند.",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless APIها خدمات استنتاج LLM آماده‌به‌کار را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کنند.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Jina AI که در سال 2020 تأسیس شد، یک شرکت پیشرو در زمینه جستجوی هوش مصنوعی است. پشته جستجوی آن شامل مدل‌های برداری، رتبه‌بندها و مدل‌های زبانی کوچک برای ساخت اپلیکیشن‌های جستجوی مولد و چندوجهی با کیفیت بالا است.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code از Moonshot AI دسترسی به مدل‌های Kimi شامل K2.5 را برای وظایف کدنویسی فراهم می‌کند.",
   "lmstudio.description": "LM Studio یک اپلیکیشن دسکتاپ برای توسعه و آزمایش مدل‌های زبانی بزرگ روی رایانه شخصی شماست.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud از APIهای رسمی برای دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند و میزان مصرف را با اعتبارهایی که به توکن‌های مدل مرتبط هستند اندازه‌گیری می‌کند.",
   "longcat.description": "لانگ‌کت مجموعه‌ای از مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی تولیدی است که به‌طور مستقل توسط میتوآن توسعه داده شده است. این مدل‌ها برای افزایش بهره‌وری داخلی شرکت و امکان‌پذیر کردن کاربردهای نوآورانه از طریق معماری محاسباتی کارآمد و قابلیت‌های چندوجهی قدرتمند طراحی شده‌اند.",
   "minimax.description": "MiniMax که در سال 2021 تأسیس شد، هوش مصنوعی چندمنظوره با مدل‌های پایه چندوجهی از جمله مدل‌های متنی با پارامترهای تریلیونی، مدل‌های گفتاری و تصویری توسعه می‌دهد و اپ‌هایی مانند Hailuo AI را ارائه می‌کند.",
   "minimaxcodingplan.description": "طرح توکن MiniMax دسترسی به مدل‌های MiniMax شامل M2.7 را برای وظایف کدنویسی از طریق اشتراک با هزینه ثابت فراهم می‌کند.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama مدل‌هایی برای تولید کد، ریاضی، پردازش چندزبانه و گفتگو ارائه می‌دهد و از استقرار سازمانی و محلی پشتیبانی می‌کند.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud استنتاج مدیریت‌شده با دسترسی آماده به کتابخانه مدل‌های Ollama و APIهای سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد.",
   "openai.description": "OpenAI یک آزمایشگاه پیشرو در تحقیقات هوش مصنوعی است که مدل‌های GPT آن پردازش زبان طبیعی را متحول کرده و عملکرد بالا و ارزش قابل‌توجهی در تحقیق، کسب‌وکار و نوآوری ارائه می‌دهند.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go اشتراکی ماهانه به مبلغ ۱۰ دلار است که دسترسی پایدار به مدل‌های برنامه‌نویسی گزینش‌شده مانند GLM، Kimi، MiMo، Qwen و MiniMax را فراهم می‌کند.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen با یک کلید API واحد دسترسی به مجموعه‌ای از مدل‌های منتخب از OpenAI، Anthropic، Moonshot، MiniMax، Zhipu، Qwen و دیگر ارائه‌دهندگان را فراهم می‌سازد.",
   "openrouter.description": "OpenRouter دسترسی به مدل‌های پیشرفته از OpenAI، Anthropic، LLaMA و دیگران را فراهم می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد بهترین مدل و قیمت را برای کاربرد خود انتخاب کنند.",
   "perplexity.description": "Perplexity مدل‌های گفتگوی پیشرفته از جمله نسخه‌های Llama 3.1 را برای استفاده آنلاین و آفلاین و وظایف پیچیده NLP ارائه می‌دهد.",
   "ppio.description": "PPIO APIهای مدل باز قابل‌اعتماد و مقرون‌به‌صرفه از جمله DeepSeek، Llama، Qwen و دیگر مدل‌های پیشرو را ارائه می‌دهد.",
diff --git a/locales/fa-IR/setting.json b/locales/fa-IR/setting.json
index 4e2a0ce273..c34f589689 100644
--- a/locales/fa-IR/setting.json
+++ b/locales/fa-IR/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "با ارسال داده‌های ناشناس به ما در بهبود {{appName}} کمک کنید",
   "analytics.telemetry.title": "ارسال داده‌های استفاده ناشناس",
   "analytics.title": "تحلیل‌ها",
-  "ccStatus.account.label": "حساب",
-  "ccStatus.detecting": "در حال شناسایی Claude Code CLI...",
-  "ccStatus.redetect": "شناسایی مجدد",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI یافت نشد. لطفاً آن را نصب یا پیکربندی کنید.",
   "checking": "در حال بررسی...",
   "checkingPermissions": "در حال بررسی مجوزها...",
   "creds.actions.delete": "حذف",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "پروفایل عامل و ترجیحات جلسه",
   "header.sessionWithName": "تنظیمات جلسه · {{name}}",
   "header.title": "تنظیمات",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "حساب",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "روش احراز هویت",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "اشتراک",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "ویرایش فرمان",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "فرمان اجرا",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "نام فرمان یا مسیر کامل",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "در حال شناسایی رابط خط فرمان {{name}} ...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "طرح",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "شناسایی دوباره",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "رابط خط فرمان {{name}} یافت نشد. لطفاً آن را نصب یا پیکربندی کنید.",
   "hotkey.clearBinding": "پاک کردن اتصال",
   "hotkey.conflicts": "تداخل با کلیدهای میانبر موجود",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "تداخل کلید میانبر: این کلید قبلاً به عملکرد دیگری اختصاص داده شده است",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "منتشرشده",
   "myAgents.status.unpublished": "لغو انتشار",
   "myAgents.title": "عامل‌های منتشرشده من",
+  "notification.category.generation.desc": "اعلان‌های تکمیل تصویر و ویدئو",
+  "notification.category.generation.title": "تولید",
+  "notification.category.schedule.desc": "خطاها و توقف‌های اجرای زمان‌بندی‌شده عامل",
+  "notification.category.schedule.title": "وظایف زمان‌بندی‌شده",
   "notification.email.desc": "دریافت اعلان‌های ایمیلی هنگام وقوع رویدادهای مهم",
   "notification.email.title": "اعلان‌های ایمیلی",
   "notification.enabled": "فعال",
   "notification.inbox.desc": "نمایش اعلان‌ها در صندوق پیام‌های درون‌برنامه‌ای",
   "notification.inbox.title": "اعلان‌های صندوق پیام",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "خطاهای وظایف زمان‌بندی‌شده",
+  "notification.item.image_generation_completed": "تولید تصویر با موفقیت انجام شد",
+  "notification.item.video_generation_completed": "تولید ویدئو با موفقیت انجام شد",
   "notification.title": "کانال‌های اعلان",
   "plugin.addMCPPlugin": "افزودن MCP",
   "plugin.addTooltip": "مهارت‌های سفارشی",
diff --git a/locales/fa-IR/spend.json b/locales/fa-IR/spend.json
index 3b438c124a..4572af4aaf 100644
--- a/locales/fa-IR/spend.json
+++ b/locales/fa-IR/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "وظیفه زمان‌بندی‌شده",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "ارزیابی بنچمارک",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "جاسازی فایل",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "تولید تصویر",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "استخراج حافظه",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "جستجوی دانش",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "خلاصه موضوع",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "تولید ویدئو",
   "table.columns.trigger.title": "محرک",
   "table.columns.type.enums.chat": "تولید متن",
   "table.columns.type.enums.embedding": "جاسازی",
diff --git a/locales/fa-IR/taskTemplate.json b/locales/fa-IR/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..08e1623bae
--- /dev/null
+++ b/locales/fa-IR/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "اتصال به {{provider}}",
+  "action.create.error": "ایجاد وظیفه ناموفق بود. لطفاً دوباره تلاش کنید.",
+  "action.create.success": "وظیفه زمان‌بندی شده اضافه شد. آن را در Lobe AI پیدا کنید.",
+  "action.createButton": "افزودن به عنوان وظیفه زمان‌بندی شده",
+  "action.creating": "در حال ایجاد...",
+  "action.dismiss.error": "رد کردن ناموفق بود. لطفاً دوباره تلاش کنید.",
+  "action.dismiss.tooltip": "علاقه‌ای ندارم",
+  "action.optionalConnect.button": "اتصال به {{provider}} برای نتایج بهتر",
+  "ad-creative-inspiration.description": "هر صبح، تبلیغات رقبا/معیارها را بررسی کنید (کتابخانه تبلیغات Meta/Google) — ۱۰ موردی که می‌توانیم تطبیق دهیم.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "هر صبح ساعت ۱۰:۰۰، تبلیغات خلاقانه اخیر رقبا و برندهای معیار را در کتابخانه تبلیغات Meta و Google بررسی کنید. ۱۰ مورد ارزشمند برای تطبیق را انتخاب کنید و توضیح دهید چرا.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "الهام‌بخشی تبلیغات خلاقانه",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "هر صبح، ۵ پیشنهاد انتخاب‌شده (Midjourney/SD/Flux) بر اساس سبک — امروز یکی را امتحان کنید.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "هر صبح ساعت ۱۰:۰۰، ۵ پیشنهاد انتخاب‌شده برای Midjourney، Stable Diffusion یا Flux را بر اساس سبک به من بدهید. هر پیشنهاد باید آماده کپی و امتحان باشد.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "الهام‌بخشی پیشنهادات AIGC",
+  "arxiv-curated-daily.description": "هر صبح، ۵ مقاله جدید arXiv در حوزه تحقیقاتی شما با خلاصه‌ای یک‌خطی.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، ۵ مقاله جدید arXiv در حوزه تحقیقاتی من را انتخاب کنید و برای هر کدام یک خلاصه یک‌خطی ارائه دهید تا تصمیم بگیرم کدام را عمیق‌تر بخوانم.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "انتخاب‌های روزانه arXiv",
+  "bedtime-gratitude.description": "هر شب ساعت ۲۲، ۳ چیزی که بابت آن‌ها سپاسگزارید و یک چیزی که امروز یاد گرفتید را یادآوری کنید.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "هر شب ساعت ۲۲:۰۰، از من بخواهید ۳ چیزی که امروز بابت آن‌ها سپاسگزارم و یک چیزی که یاد گرفتم را به اشتراک بگذارم. یک بازتاب ملایم یک‌پاراگرافی ارائه دهید. اگر Notion متصل باشد، ورودی را به صفحه دفترچه خاطرات من اضافه کنید.",
+  "bedtime-gratitude.title": "سپاسگزاری قبل از خواب",
+  "brand-collab-weekly.description": "هر دوشنبه، برندهایی که فعالانه به دنبال همکاری با خالقان هستند را بررسی کنید — بر اساس حوزه و اندازه مخاطب تطبیق دهید.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۱۰:۰۰، برندها و درخواست‌های عمومی که فعالانه به دنبال خالقان هستند را بررسی کنید. بر اساس حوزه و اندازه مخاطب من تطبیق دهید. ۵ مورد ارزشمند برای درخواست را نشان دهید.",
+  "brand-collab-weekly.title": "همکاری برند هفتگی",
+  "brand-mention-daily.description": "به من برندها/کلمات کلیدی که باید دنبال کنم را بگویید — هر شب، حجم ذکرها، احساسات، و صداهای برتر.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "هر شب ساعت ۱۸:۰۰، خلاصه‌ای از ذکرهای امروز برندها و کلمات کلیدی دنبال‌شده من در X (توییتر) ارائه دهید: حجم، احساسات، صداهای برتر. هر افزایش غیرعادی را علامت‌گذاری کنید.",
+  "brand-mention-daily.title": "ذکرهای برند روزانه",
+  "brand-watch-weekly.description": "هر دوشنبه، ۱۰ به‌روزرسانی بزرگ برندها — تغییر لوگو، هویت، طراحی وب‌سایت — با تحلیل.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۱۰:۰۰، ۱۰ به‌روزرسانی برندها از شرکت‌هایی که دنبال می‌کنم را بررسی کنید: تغییر لوگو، تغییرات هویتی، طراحی مجدد وب‌سایت. یک تحلیل یک‌پاراگرافی برای هر کدام اضافه کنید.",
+  "brand-watch-weekly.title": "مشاهده برند هفتگی",
+  "calendar-conflict-check.description": "هر صبح، تقویم امروز را برای تضادها، جلسات پشت‌سرهم، زمان ناکافی سفر بررسی کنید.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "هر صبح ساعت ۰۷:۳۰، تقویم امروز را برای تضادها، جلسات پشت‌سرهم، یا زمان ناکافی سفر/بافر بررسی کنید. پیشنهادات اصلاحی ارائه دهید.",
+  "calendar-conflict-check.title": "بررسی تضاد تقویم",
+  "cashflow-weekly.description": "هر دوشنبه، چه چیزی این هفته وارد می‌شود، چه چیزی خارج می‌شود، هزینه‌های بزرگ هفته آینده.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، جریان نقدی را بررسی کنید: دریافت‌های قابل پرداخت این هفته، پرداخت‌های قابل پرداخت، و هزینه‌های بزرگ برنامه‌ریزی‌شده برای هفته آینده.",
+  "cashflow-weekly.title": "جریان نقدی هفتگی",
+  "child-growth-weekly.description": "سن فرزندتان را به من بگویید — هر دوشنبه، تمرکز توسعه این هفته + ایده‌های فعالیت.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، زمینه‌های تمرکز توسعه مناسب برای سن فرزندم این هفته را به من بدهید، به‌علاوه ایده‌های فعالیت والدین و فرزند و چیزهایی که باید مراقب آن‌ها باشم.",
+  "child-growth-weekly.title": "رشد کودک هفتگی",
+  "child-study-weekly.description": "به من بگویید فرزندتان چه چیزی مطالعه می‌کند — هر یکشنبه، پیشرفت این هفته + تمرکز هفته آینده.",
+  "child-study-weekly.prompt": "هر یکشنبه ساعت ۲۰:۰۰، پیشرفت مطالعه فرزندم این هفته را مرور کنید و زمینه‌های تمرکز برای هفته آینده را شناسایی کنید. فعالیت‌های تمرینی برای هر موضوع پیشنهاد دهید.",
+  "child-study-weekly.title": "مطالعه کودک هفتگی",
+  "competitor-creator-tracking.description": "به من ۳-۵ خالق برای مشاهده بگویید — هر صبح آنچه ارسال کردند و آنچه موفق بود را دنبال می‌کنم.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، ۳-۵ خالق که به‌عنوان رقبا دنبال می‌کنم را بررسی کنید: آنچه ارسال کردند، عملکرد آن، و ایده‌هایی که می‌توانم تطبیق دهم.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "ردیابی خالقان رقبا",
+  "competitor-radar-daily.description": "به من ۳-۵ رقبا بگویید — هر روز به‌روزرسانی‌های وب‌سایت، راه‌اندازی‌ها، سیگنال‌های استخدام، فعالیت اجتماعی را دنبال می‌کنم.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، ۳-۵ رقیب من را بررسی کنید: تغییرات وب‌سایت، راه‌اندازی محصولات، سیگنال‌های استخدام، فعالیت اجتماعی. آنچه حرکات استراتژیک را نشان می‌دهد را برجسته کنید.",
+  "competitor-radar-daily.title": "رادار رقبا",
+  "competitor-update-daily.description": "به من ۳-۵ رقبا بگویید — هر روز تغییرات لاگ‌ها، ویژگی‌های جدید و تغییرات وب‌سایت را بررسی می‌کنم.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۱۰:۰۰، محصولات ۳-۵ رقیب را بررسی کنید: تغییرات لاگ‌ها، ویژگی‌های جدید، تغییرات متن وب‌سایت. هر سیگنال ارزشمند برای بررسی عمیق‌تر را علامت‌گذاری کنید.",
+  "competitor-update-daily.title": "به‌روزرسانی‌های محصولات رقبا",
+  "content-calendar-weekly.description": "هر یکشنبه شب، برنامه انتشار ۷ روزه هفته آینده را با تعطیلات و لحظات پرطرفدار هماهنگ کنید.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "هر یکشنبه ساعت ۲۰:۰۰، برنامه انتشار ۷ روزه هفته آینده را برای من برنامه‌ریزی کنید: اسلات‌ها را با تعطیلات آینده و لحظات پرطرفدار هماهنگ کنید و یک زاویه برای هر اسلات پیشنهاد دهید. اگر Notion متصل باشد، برنامه را در آنجا پیش‌نویس کنید.",
+  "content-calendar-weekly.title": "تقویم محتوای هفتگی",
+  "contract-expiry-weekly.description": "هر دوشنبه، قراردادهایی که ماه آینده منقضی می‌شوند (اشتراک‌ها، اجاره‌ها، همکاری‌ها).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، لیست قراردادهایی (اشتراک‌ها، اجاره‌ها، همکاری‌ها) که در ۳۰ روز آینده منقضی می‌شوند را ارائه دهید. مشخص کنید کدام را تمدید کنید و کدام را لغو کنید.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "انقضای قرارداد هفتگی",
+  "core-metric-daily.description": "به من بگویید کدام معیارها را باید دنبال کنم (DAU، نگهداشت، تبدیل) — هر صبح تغییرات را همگام‌سازی می‌کنم.",
+  "core-metric-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، تغییرات در معیارهای اصلی من (DAU، نگهداشت، تبدیل) را همگام‌سازی کنید. با دیروز و میانگین ۷ روزه مقایسه کنید.",
+  "core-metric-daily.title": "معیارهای اصلی روزانه",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "هر صبح، نظرات، پیام‌ها، ذکرها و دنبال‌کنندگان جدید در همه پلتفرم‌ها — ۳۰ ثانیه.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، نظرات، پیام‌ها، ذکرها، و دنبال‌کنندگان جدید در پلتفرم‌های من را جمع‌آوری کنید. ۵ مورد ارزشمند برای پاسخگویی را برجسته کنید.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "تعامل بین پلتفرمی",
+  "crypto-market-daily.description": "هر صبح، تغییرات ۲۴ ساعته BTC، ETH و توکن‌های دنبال‌شده شما + رویدادهای کلیدی زنجیره‌ای.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، تغییرات قیمت ۲۴ ساعته BTC، ETH، و توکن‌های دنبال‌شده من را به من بدهید، به‌علاوه مهم‌ترین رویدادهای زنجیره‌ای از روز گذشته.",
+  "crypto-market-daily.title": "بازار کریپتو روزانه",
+  "daily-design-inspiration.description": "هر صبح، ۱۰ اثر از Dribbble، Behance، Awwwards و Pinterest که با سبک شما مطابقت دارند را انتخاب کنید.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، ۱۰ اثر طراحی از Dribbble، Behance، Awwwards، و Pinterest که با سبک من مطابقت دارند را انتخاب کنید، با یک یادداشت کوتاه درباره اینکه هر کدام چه چیزی را برجسته می‌کند.",
+  "daily-design-inspiration.title": "الهام‌بخشی طراحی روزانه",
+  "daily-followup-list.description": "هر صبح، لیست اولویت‌بندی‌شده مشتریانی که امروز باید پیگیری شوند، با زمینه آخرین تماس.",
+  "daily-followup-list.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، لیست پیگیری اولویت‌بندی‌شده برای امروز را از مخاطبین HubSpot من بسازید. برای هر کدام، خلاصه‌ای از آخرین تعامل ارائه دهید.",
+  "daily-followup-list.title": "لیست پیگیری روزانه",
+  "daily-learning-bite.description": "هر صبح، یک قطعه ۱۵ دقیقه‌ای انتخاب‌شده (مقاله، ویدیو، یا پادکست) در حوزه یادگیری شما.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "هر صبح ساعت ۰۷:۳۰، یک قطعه ۱۵ دقیقه‌ای انتخاب‌شده (مقاله، ویدیو، یا پادکست) در حوزه یادگیری من بیاورید، با یک نکته سریع.",
+  "daily-learning-bite.title": "یادگیری روزانه",
+  "daily-topic-pick.description": "هر صبح، ۱۰ قطعه برتر که دیروز در حوزه شما بهترین عملکرد را داشتند را بررسی کنید و زوایا را تحلیل کنید.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، ۱۰ قطعه محتوای برتر از حوزه من که دیروز بهترین عملکرد را داشتند را جمع‌آوری کنید، زوایای آن‌ها را تحلیل کنید، و ۱-۲ موردی که می‌توانم امروز منتشر کنم را انتخاب کنید.",
+  "daily-topic-pick.title": "رادار موضوع روزانه",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "هر جمعه، هر معامله در خط لوله: در حال حرکت، متوقف‌شده، انتظار بسته‌شدن این ماه.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "هر جمعه ساعت ۱۶:۰۰، هر معامله در خط لوله HubSpot من را بررسی کنید: کدام این هفته حرکت کرد، کدام متوقف شد، و پیش‌بینی بسته‌شدن تا پایان ماه.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "خط لوله معاملات هفتگی",
+  "dependency-security-weekly.description": "هر دوشنبه، پروژه‌های خود را برای آسیب‌پذیری‌ها و بسته‌های قدیمی با اولویت ارتقا بررسی کنید.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۱۰:۰۰، پروژه‌های GitHub من را برای وابستگی‌های آسیب‌پذیر و قدیمی بررسی کنید. اولویت ارتقا را بر اساس شدت و خطر تغییرات شکسته پیشنهاد دهید.",
+  "dependency-security-weekly.title": "بررسی امنیت وابستگی‌ها",
+  "design-trend-weekly.description": "هر دوشنبه، ۳ روند در UI/برندسازی/تصویرسازی با ۵ نمونه نماینده.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، ۳ روند نوظهور در UI، برندسازی، و تصویرسازی این هفته را به من بدهید، با ۵ نمونه نماینده. به من کمک کنید به‌روز بمانم.",
+  "design-trend-weekly.title": "روند طراحی هفتگی",
+  "diet-log-companion.description": "هر شب، مرور کنید که امروز چه خورده‌اید — پیشنهادات مهربانانه، بدون قضاوت.",
+  "diet-log-companion.prompt": "هر شب ساعت ۲۱:۰۰، مرور کنید که امروز چه خورده‌ام و یک یا دو پیشنهاد مهربانانه و بدون قضاوت برای فردا ارائه دهید.",
+  "diet-log-companion.title": "همراه ثبت رژیم غذایی",
+  "exhibition-event-weekly.description": "شهر خود را به من بگویید — هر دوشنبه، نمایشگاه‌ها، اجراها، و نمایش‌های زنده این هفته.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۱۰:۰۰، نمایشگاه‌ها، اجراها، و نمایش‌های زنده این هفته در شهر من را لیست کنید. زمینه‌ای سریع برای جالب‌ترین‌ها اضافه کنید.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "نمایشگاه‌ها و رویدادها",
+  "family-finance-weekly.description": "هر یکشنبه شب، خلاصه هزینه‌های این هفته، تکمیل بودجه، هزینه‌های بزرگ هفته آینده.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "هر یکشنبه ساعت ۲۰:۰۰، هزینه‌های خانوادگی این هفته را بررسی کنید: خلاصه دسته‌بندی از ثبت Google Sheets من، تکمیل بودجه، و هزینه‌های بزرگ برنامه‌ریزی‌شده برای هفته آینده.",
+  "family-finance-weekly.title": "مالیات خانواده هفتگی",
+  "family-task-schedule.description": "هر دوشنبه صبح، وظایف این هفته را بین اعضای خانواده تقسیم کنید: کارها، خریدها، رفت‌وآمدهای مدرسه، و پرداخت‌ها.",
+  "family-task-schedule.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۸:۰۰، برنامه وظایف خانوادگی این هفته را پیش‌نویس کنید: کارها، خریدهای مواد غذایی، رفت‌وآمدهای مدرسه، پرداخت قبض‌ها. صاحبان و زمان‌های پیشنهادی را اختصاص دهید. اگر Google Calendar متصل باشد، بلوک‌هایی که می‌توانم اضافه کنم را پیشنهاد دهید.",
+  "family-task-schedule.title": "برنامه وظایف خانوادگی",
+  "figma-files-cleanup.description": "هر جمعه، فایل‌های Figma که اخیراً ویرایش شده‌اند را بررسی کنید — مشخص کنید کدام را بایگانی کنید، کدام را به توسعه‌دهنده تحویل دهید.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "هر جمعه ساعت ۱۷:۰۰، فایل‌های Figma که اخیراً ویرایش شده‌اند را بررسی کنید. مشخص کنید کدام باید بایگانی شوند، کدام نیاز به تحویل به مهندسی دارند، و کدام هنوز نیاز به پرداخت دارند.",
+  "figma-files-cleanup.title": "پاکسازی فایل‌های Figma",
+  "follower-growth-weekly.description": "هر دوشنبه، تغییرات دنبال‌کننده‌ها در پلتفرم‌ها — کجا باید تمرکز کنید، کجا باید اصلاح کنید.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۱۰:۰۰، رشد دنبال‌کننده‌ها در X (توییتر) و سایر پلتفرم‌های من را بررسی کنید. مشخص کنید کجا باید تمرکز کنید و کجا تعامل کاهش یافته است.",
+  "follower-growth-weekly.title": "رشد دنبال‌کننده‌ها هفتگی",
+  "font-color-weekly.description": "هر چهارشنبه، ۳ جفت‌بندی تایپ + ۳ پالت رنگی که ارزش ذخیره در کتابخانه الهام‌بخشی شما را دارند.",
+  "font-color-weekly.prompt": "هر چهارشنبه ساعت ۱۰:۰۰، ۳ جفت‌بندی تایپ قابل توجه و ۳ پالت رنگی که ارزش ذخیره دارند را به من بدهید. شامل محل مجوز هر تایپ‌فیس باشد.",
+  "font-color-weekly.title": "فونت و رنگ هفتگی",
+  "friday-wrap-list.description": "هر جمعه بعدازظهر: چه چیزی تمام نشد، چه چیزی دوشنبه ارسال می‌شود، اولین چیز برای هفته آینده.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "هر جمعه ساعت ۱۶:۰۰، لیست کنید: چه چیزی این هفته تمام نشد، چه چیزی باید دوشنبه ارسال شود، و اولین چیزی که باید هفته آینده شروع کنم.",
+  "friday-wrap-list.title": "لیست جمعه",
+  "funding-intel-daily.description": "هر صبح، ۳-۵ اعلامیه تأمین مالی در حوزه شما: چه کسی تأمین مالی کرد، ارزش‌گذاری، چه کسی رهبری کرد.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۱۰:۰۰، ۳-۵ اعلامیه تأمین مالی در حوزه من از ۲۴ ساعت گذشته را به من بدهید: چه کسی تأمین مالی کرد، چقدر، ارزش‌گذاری اگر فاش شده باشد، سرمایه‌گذار اصلی.",
+  "funding-intel-daily.title": "اطلاعات تأمین مالی روزانه",
+  "headline-inspiration.description": "هر صبح، ۱۰ قالب عنوان برند که از موفقیت‌های اخیر مهندسی معکوس شده‌اند.",
+  "headline-inspiration.prompt": "هر صبح ساعت ۱۰:۰۰، ۱۰ قالب عنوان که با صدای من مطابقت دارند و از قطعات ویروسی اخیر در حوزه من مهندسی معکوس شده‌اند را به من بدهید. باید بتوانم آن‌ها را مستقیماً کپی کنم وقتی گیر کرده‌ام.",
+  "headline-inspiration.title": "الهام‌بخشی عنوان‌ها",
+  "hot-topic-radar.description": "هر صبح، ۵ موضوع داغ در حوزه شما را نشان دهید — قبل از اشباع وارد شوید.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "هر صبح ساعت ۱۰:۰۰، ۵ موضوع در حوزه من که داغ شده‌اند اما هنوز اشباع نشده‌اند را نشان دهید، با یک یادداشت یک‌خطی درباره اینکه چرا هر کدام ارزش ورود دارند.",
+  "hot-topic-radar.title": "رادار موضوعات داغ",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "هر صبح، تغییرات قیف MQL/SQL/بسته‌شده — مشخص کنید کجا معاملات نشت می‌کنند.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، قیف HubSpot من را بررسی کنید: حرکات MQL، SQL، و بسته‌شده. مراحل با افت زیاد نسبت به هفته گذشته را برجسته کنید.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "قیف HubSpot روزانه",
+  "industry-morning-brief.description": "هر صبح، ۵ مورد خبری مهم، دورهای تأمین مالی و تغییرات سیاستی در صنعت شما را به یک خواندن ۵ دقیقه‌ای خلاصه کنید.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "هر صبح ساعت ۰۸:۰۰، ۵ مورد خبری مهم، دورهای تأمین مالی، و تغییرات سیاستی از صنعت من را به یک خواندن ۵ دقیقه‌ای خلاصه کنید.",
+  "industry-morning-brief.title": "خلاصه صبحگاهی صنعت",
+  "industry-research-weekly.description": "هر دوشنبه، پویایی‌های بازار، تأمین مالی، بازیکنان جدید و تغییرات نظارتی در بخش شما.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، هفته گذشته در بخش من را خلاصه کنید: پویایی‌های بازار، دورهای تأمین مالی، بازیکنان جدید، تغییرات نظارتی. به‌صورت یک خلاصه تحقیقاتی فرمت کنید.",
+  "industry-research-weekly.title": "تحقیق صنعت هفتگی",
+  "invoice-collection-daily.description": "هر صبح، فاکتورهای معوق، روزهای معوق، چه کسی نیاز به ایمیل پیگیری دارد.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۱۰:۰۰، فاکتورهای معوق با روزهای معوق و تماس برای پیگیری را لیست کنید. یک ایمیل پیگیری مودبانه برای هر کدام پیش‌نویس کنید.",
+  "invoice-collection-daily.title": "جمع‌آوری فاکتور روزانه",
+  "iteration-recap-weekly.description": "هر جمعه بعدازظهر، داده‌های این تکرار: نرخ تکمیل، موارد معوق، باگ‌های جدید.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "هر جمعه ساعت ۱۷:۰۰، این هفته تکرار را خلاصه کنید: نرخ تکمیل، موارد معوق، باگ‌های جدید ثبت‌شده. به‌صورت آماده برای قرار دادن در بازتاب دوشنبه فرمت کنید.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "خلاصه تکرار هفتگی",
+  "key-account-radar.description": "به من حساب‌های کلیدی خود را بگویید — هر روز اخبار، تأمین مالی، تغییرات اجرایی آن‌ها را دنبال می‌کنم.",
+  "key-account-radar.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، اخبار حساب‌های کلیدی من را بررسی کنید: اخبار شرکت، تأمین مالی، تغییرات اجرایی. هر چیزی که می‌توانم به‌عنوان یک مکالمه تمدید استفاده کنم را برجسته کنید.",
+  "key-account-radar.title": "رادار حساب‌های کلیدی",
+  "keyword-tech-feed.description": "به من کلمات کلیدی فنی که باید دنبال کنم را بگویید — هر روز ۵ پست و موضوع با کیفیت بالا را برمی‌گردانم.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "هر صبح ساعت ۱۰:۰۰، ۵ پست جدید با کیفیت بالا، مقالات وبلاگ، یا پرسش و پاسخ‌هایی که با کلمات کلیدی فنی دنبال‌شده من مطابقت دارند را بیاورید.",
+  "keyword-tech-feed.title": "خوراک فنی کلمات کلیدی",
+  "kol-collab-calendar.description": "هر دوشنبه، همکاری‌های KOL در حال اجرا را همگام‌سازی کنید: چه کسی باید پست کند، چه کسی تأخیر دارد، عملکرد تاکنون.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، همکاری‌های KOL که در حال اجرا هستند را بررسی کنید: چه کسی باید پست کند، چه کسی تأخیر دارد، و اعداد عملکرد برای پست‌های تکمیل‌شده.",
+  "kol-collab-calendar.title": "تقویم همکاری KOL",
+  "language-morning-bite.description": "هر صبح، یک خواندن ۳ دقیقه‌ای به زبان هدف + ۵ کارت واژگان. در طول رفت‌وآمد خود یاد بگیرید.",
+  "language-morning-bite.prompt": "هر صبح ساعت ۰۷:۳۰، یک خواندن ۳ دقیقه‌ای به زبان هدف من به‌علاوه ۵ کارت واژگان (کلمه، تعریف، جمله نمونه) به من بدهید.",
+  "language-morning-bite.title": "خوراک صبحگاهی زبان",
+  "linear-sprint-daily.description": "هر صبح، پیشرفت اسپرینت را همگام‌سازی کنید: موانع، موارد معوق، تمرکز امروز — آماده قبل از استندآپ.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۰۸:۳۰، اسپرینت Linear من را همگام‌سازی کنید: موانع، موارد معوق، آنچه باید امروز روی آن تمرکز کنم. به‌صورت یک خلاصه ۵ دقیقه‌ای قبل از استندآپ فرمت کنید.",
+  "linear-sprint-daily.title": "اسپرینت Linear روزانه",
+  "macro-economy-weekly.description": "هر دوشنبه صبح، نرخ ارز، نرخ بهره، نفت، طلا، شاخص‌های اصلی — زمینه قبل از تماس‌های بین‌مرزی.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۸:۰۰، یک عکس کلی از اقتصاد کلان به من بدهید: نرخ ارز، نرخ بهره، نفت، طلا، نقره، شاخص‌های اصلی سهام. یک خلاصه یک‌پاراگرافی \"چه چیزی تغییر کرد\" اضافه کنید.",
+  "macro-economy-weekly.title": "اقتصاد کلان هفتگی",
+  "marketing-hot-radar.description": "هر صبح، ۵ موضوع بازاریابی داغ در صنعت شما را دنبال کنید — کدام را باید دنبال کنید، کدام را باید اجتناب کنید.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "هر صبح ساعت ۱۰:۰۰، ۵ موضوع بازاریابی داغ در صنعت من را دنبال کنید، مشخص کنید کدام را باید دنبال کنم و کدام را باید اجتناب کنم، با دلیل ۱-۲ جمله‌ای.",
+  "marketing-hot-radar.title": "رادار بازاریابی داغ",
+  "meeting-brief.description": "هر صبح، یک خلاصه ۱ صفحه‌ای برای هر جلسه امروز آماده کنید: زمینه، شرکت‌کنندگان، یادداشت‌های آخر.",
+  "meeting-brief.prompt": "هر صبح ساعت ۰۸:۳۰، یک خلاصه آماده‌سازی ۱ صفحه‌ای برای هر جلسه در تقویم امروز من ایجاد کنید: زمینه، شرکت‌کنندگان، یادداشت‌های جلسه آخر. قبل از ورود بخوانید.",
+  "meeting-brief.title": "خلاصه آماده‌سازی جلسه",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "هر چهارشنبه، کانال‌های جدید درآمدزایی و مطالعات موردی برای خالقان: تبلیغات، دوره‌ها، عضویت‌ها، تجارت.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "هر چهارشنبه ساعت ۱۰:۰۰، کانال‌های جدید درآمدزایی و مطالعات موردی مرتبط با خالقان در حوزه من را نشان دهید: اسپانسرها، محتوای پولی، عضویت‌ها، تجارت.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "فرصت‌های درآمدزایی",
+  "morning-brief.description": "هر روز ساعت ۸: برنامه امروز، تعداد ایمیل‌های معوق، کارهای انجام‌شده، هوا. در راه بخوانید.",
+  "morning-brief.prompt": "هر صبح ساعت ۰۸:۰۰، به من ارسال کنید: تقویم امروز، تعداد ایمیل‌های معوق، ۳ کار برتر، و هوا. به‌صورت یک خواندن ۱ دقیقه‌ای فرمت کنید.",
+  "morning-brief.title": "خلاصه صبحگاهی",
+  "morning-ritual.description": "هر روز ساعت ۷: هوا، برنامه امروز، یک فکر روزانه، و یک حرکت — شروعی ملایم.",
+  "morning-ritual.prompt": "هر صبح ساعت ۰۷:۰۰، یک مراسم صبحگاهی ملایم به من ارسال کنید: هوا، برنامه امروز، یک فکر کوتاه روزانه، و یک پیشنهاد حرکت کوچک. اگر Google Calendar متصل باشد، برنامه را در آنجا لنگر کنید.",
+  "morning-ritual.title": "مراسم صبحگاهی",
+  "must-read-papers-weekly.description": "هر یکشنبه شب، ۳ مقاله پرارجاع/پربحث این هفته به‌عنوان لیست خواندن عمیق.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "هر یکشنبه ساعت ۲۰:۰۰، ۳ مقاله از حوزه تحقیقاتی من که این هفته بیشترین ارجاع یا بحث را داشتند انتخاب کنید. یک لیست خواندن عمیق که می‌توانم در آخر هفته تمام کنم را تنظیم کنید.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "مقالات ضروری هفتگی",
+  "newsletter-aggregator.description": "هر یکشنبه شب، خبرنامه‌های مشترک‌شده شما را به یک خلاصه آخر هفته ادغام کنید.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "هر یکشنبه ساعت ۲۰:۰۰، صندوق ورودی Gmail من را برای خبرنامه‌های دریافت‌شده این هفته بررسی کنید و آن‌ها را به یک خلاصه آخر هفته گروه‌بندی‌شده بر اساس موضوع ادغام کنید.",
+  "newsletter-aggregator.title": "ادغام‌کننده خبرنامه",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "هر دوشنبه، نرخ باز شدن، CTR، و روند لغو اشتراک — مشخص کنید چه چیزی را باید بهینه کنید.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۱۰:۰۰، نرخ باز شدن خبرنامه من، نرخ کلیک، و روند لغو اشتراک از ۴ هفته گذشته را بررسی کنید. بخش‌هایی که نیاز به بهینه‌سازی دارند را مشخص کنید.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "عملکرد خبرنامه هفتگی",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "هر دوشنبه، استخدام‌های جدید در ۹۰ روز: پیشرفت، بازخورد همکار، تمرکز این هفته.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، یک به‌روزرسانی پیشرفت برای هر استخدام جدید که هنوز در ۹۰ روز اول خود هستند ایجاد کنید: وظایف تکمیل‌شده، بازخورد همکار، آنچه باید این هفته روی آن تمرکز کنند.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "آموزش استخدام جدید",
+  "oss-intel-daily.description": "هر صبح، ۱۰ به‌روزرسانی استک تکنولوژی: GitHub Trending، انتشارهای بزرگ، انتشارهای کلیدی مخزن.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، ۱۰ به‌روزرسانی استک تکنولوژی به من بدهید: GitHub Trending، انتشارهای قابل توجه منبع باز از شرکت‌های بزرگ، و انتشارهای جدید از مخازن در استک من.",
+  "oss-intel-daily.title": "اطلاعات منبع باز روزانه",
+  "podcast-new-episodes.description": "پادکست‌های مشترک‌شده خود را به من بگویید — هر دوشنبه، قسمت‌های جدید این هفته + ۳ مورد ارزشمند برای گوش دادن.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، قسمت‌های جدید از پادکست‌های مشترک‌شده من این هفته را لیست کنید، و ۳ مورد برتر که ارزش گوش دادن دارند را توصیه کنید.",
+  "podcast-new-episodes.title": "قسمت‌های جدید پادکست",
+  "portfolio-daily.description": "به من دارایی‌های خود را بگویید — هر بسته شدن بازار، تغییر روزانه، اخبار کلیدی، به‌روزرسانی‌های شرکت‌های دارایی.",
+  "portfolio-daily.prompt": "هر روز ساعت ۱۶:۰۰ (بعد از بسته شدن)، به من به‌روزرسانی پرتفوی من را بدهید: تغییر روزانه هر موقعیت، اخبار برتر که هر دارایی را تحت تأثیر قرار می‌دهد، و هر اعلامیه خاص شرکت.",
+  "portfolio-daily.title": "پرتفوی روزانه",
+  "prd-review-reminder.description": "هر جمعه، لیست PRDهایی که این هفته باید بررسی شوند — اجازه ندهید اسناد در پیش‌نویس گیر کنند.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "هر جمعه ساعت ۱۵:۰۰، PRDها و اسناد تصمیم‌گیری در Notion من که این هفته باید بررسی شوند را مرور کنید. هر چیزی که هنوز در پیش‌نویس گیر کرده است را علامت‌گذاری کنید.",
+  "prd-review-reminder.title": "یادآوری بررسی PRD",
+  "pre-market-brief.description": "هر صبح قبل از باز شدن، تیترهای کلان، درآمدهای کلیدی، اخبار شرکت‌های دارایی شما.",
+  "pre-market-brief.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، یک خلاصه قبل از بازار به من بدهید: تیترهای کلان، درآمدهای کلیدی منتشرشده امروز، و اخبار شرکت‌های در پرتفوی من.",
+  "pre-market-brief.title": "خلاصه قبل از بازار",
+  "precious-metals-daily.description": "هر بسته شدن بازار، قیمت‌های طلا، نقره، مس و نفت با تغییر روزانه — تغییرات بزرگ را علامت‌گذاری کنید.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "هر روز ساعت ۱۶:۰۰ (بعد از بسته شدن)، قیمت‌ها و تغییر روزانه برای طلا، نقره، مس، و نفت را به من بدهید. هر حرکت بالای ۲٪ را علامت‌گذاری کنید.",
+  "precious-metals-daily.title": "فلزات و انرژی روزانه",
+  "recruit-funnel-daily.description": "هر صبح، نامزدها بر اساس نقش: درخواست‌های جدید، منتظر مصاحبه، منتظر بازخورد.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، قیف استخدام را بر اساس نقش خلاصه کنید: درخواست‌های جدید، نامزدهای منتظر مصاحبه، نامزدهای منتظر بازخورد. مصاحبه‌کنندگان که مانع هستند را علامت‌گذاری کنید.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "قیف استخدام روزانه",
+  "regulation-watch-weekly.description": "به من حوزه‌های انطباق خود را بگویید (داده، مالیات، کار) — هر دوشنبه یک خلاصه تغییرات با تأثیر.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۱۰:۰۰، تغییرات نظارتی در حوزه‌های انطباق دنبال‌شده من (داده، مالیات، کار) از هفته گذشته را خلاصه کنید. برای هر کدام، تأثیر بر ما را قضاوت کنید.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "مشاهده مقررات هفتگی",
+  "renewal-risk-weekly.description": "هر دوشنبه، تمدیدهای این ماه را علامت‌گذاری کنید — به‌ویژه حساب‌هایی با استفاده کاهش‌یافته.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، قراردادهای HubSpot که این ماه منقضی می‌شوند را بررسی کنید و حساب‌هایی با استفاده کاهش‌یافته را علامت‌گذاری کنید. یک بازی نجات برای هر حساب در معرض خطر پیشنهاد دهید.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "ریسک تمدید هفتگی",
+  "repo-health-weekly.description": "هر دوشنبه، مخازن خود را بررسی کنید: عقب‌ماندگی مسائل، PRهای متوقف‌شده، شکست‌های CI، هشدارهای وابستگی.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، مخازن GitHub که من نگهداری می‌کنم را بررسی کنید: عقب‌ماندگی مسائل، PRهای متوقف‌شده، شکست‌های CI، هشدارهای وابستگی. آنچه این هفته نیاز به توجه دارد را برجسته کنید.",
+  "repo-health-weekly.title": "سلامت مخازن هفتگی",
+  "schedule.daily": "هر روز ساعت {{time}}",
+  "schedule.weekly": "هر {{weekday}} ساعت {{time}}",
+  "section.title": "این وظایف زمان‌بندی‌شده را امتحان کنید",
+  "seo-weekly-report.description": "هر دوشنبه، حرکت رتبه‌بندی، کلمات کلیدی نوظهور، و صفحات ارزشمند برای تازه‌سازی.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، یک گزارش سبک SEO هفتگی به من بدهید: حرکت‌های رتبه‌بندی برتر (بالا/پایین)، ۵ کلمه کلیدی نوظهور ارزشمند برای هدف‌گذاری، و ۳ صفحه موجود که برای تازه‌سازی محتوا مناسب هستند.",
+  "seo-weekly-report.title": "گزارش SEO هفتگی",
+  "series-update-weekly.description": "به من بگویید چه چیزی را دنبال می‌کنید — هر هفته، به‌روزرسانی‌های قسمت/فصل و خلاصه‌های سریع.",
+  "series-update-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، اطلاعیه‌های به‌روزرسانی و یک خلاصه کوتاه برای نمایش‌ها، رمان‌ها، یا کمیک‌هایی که دنبال می‌کنم به من بدهید.",
+  "series-update-weekly.title": "سری‌ها و کتاب‌ها هفتگی",
+  "standup-brief.description": "هر صبح قبل از استندآپ، یک خلاصه پیشرفت Linear: تمرکز امروز، موانع، دیروز انجام‌شده.",
+  "standup-brief.prompt": "هر صبح ساعت ۰۸:۳۰، یک خلاصه پیشرفت Linear به من بدهید: تمرکز امروز، موانع، آنچه دیروز بسته شد. به‌صورت ۳ گلوله آماده برای خواندن در استندآپ فرمت کنید.",
+  "standup-brief.title": "خلاصه استندآپ",
+  "sunday-reflection.description": "هر یکشنبه شب، ۵ سوال را مرور کنید: بهترین لحظه، ناامیدی‌ها، ۳ مورد برتر برای هفته آینده.",
+  "sunday-reflection.prompt": "هر یکشنبه ساعت ۲۱:۰۰، ۵ سوال بازتابی را مرور کنید: رضایت‌بخش‌ترین چیز این هفته، ناامیدکننده‌ترین، ۳ اولویت برتر برای هفته آینده، آنچه یاد گرفتم، آنچه باید رها کنم.",
+  "sunday-reflection.title": "بازتاب یکشنبه",
+  "team-status-weekly.description": "هر دوشنبه، مرخصی تیم، اضافه‌کاری، روند بار جلسات — هشدار زودهنگام برای فرسودگی.",
+  "team-status-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، هفته گذشته تیم را بررسی کنید: مرخصی، ساعات اضافه‌کاری، بار جلسات. هر کسی که به سمت فرسودگی پیش می‌رود را علامت‌گذاری کنید.",
+  "team-status-weekly.title": "وضعیت تیم هفتگی",
+  "tech-trend-weekly.description": "هر دوشنبه، حرکات کلیدی در فرانت‌اند/بک‌اند/AI: مقالات، فریم‌ورک‌ها، تأمین مالی.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۸:۰۰، هفته گذشته حرکات فرانت‌اند، بک‌اند، و AI را خلاصه کنید: مقالات قابل توجه، انتشارهای فریم‌ورک، دورهای تأمین مالی. ۱۰ مورد با نکات یک‌خطی.",
+  "tech-trend-weekly.title": "روند تکنولوژی هفتگی",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "هر چهارشنبه، قیمت‌های پرواز شهر هدف، سیاست ویزا، بهترین زمان‌های سفر.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "هر چهارشنبه ساعت ۱۰:۰۰، تغییرات قیمت پرواز، به‌روزرسانی‌های سیاست ویزا، و بهترین زمان‌های سفر برای شهرهای موجود در لیست آرزوهای من را به من بدهید.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "الهام‌بخشی سفر هفتگی",
+  "twitter-weekly-recap.description": "هر دوشنبه، هفته گذشته در X را مرور کنید: بهترین رشد، بدترین تعامل، و چرا.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۱۰:۰۰، فعالیت X (توییتر) من در ۷ روز گذشته را مرور کنید: توییت‌های با بهترین رشد، توییت‌های با بدترین تعامل، و یک فرضیه برای هر کدام. ۳ زاویه برای امتحان این هفته پیشنهاد دهید.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "خلاصه هفتگی X (توییتر)",
+  "user-feedback-daily.description": "هر صبح، بازخورد از همه کانال‌ها (فروشگاه‌ها، اجتماعی، پشتیبانی) را به ۲۰ مورد برتر، مرتب‌شده بر اساس احساسات و موضوع، جمع‌آوری کنید.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، بازخورد کاربران از همه کانال‌ها (فروشگاه‌های اپلیکیشن، رسانه‌های اجتماعی، پشتیبانی مشتری) را به ۲۰ مورد برتر، مرتب‌شده بر اساس احساسات و موضوع، جمع‌آوری کنید.",
+  "user-feedback-daily.title": "بازخورد کاربران روزانه",
+  "user-interview-schedule.description": "هر دوشنبه، این هفته مصاحبه‌ها را مرور کنید: چه کسی، چه زمانی، آیا سوالات آماده هستند.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، مصاحبه‌های کاربر برنامه‌ریزی‌شده این هفته را لیست کنید: نام شرکت‌کننده، زمان، چک‌لیست آماده‌سازی (سوالات آماده، ضبط تنظیم شده).",
+  "user-interview-schedule.title": "آماده‌سازی مصاحبه کاربر",
+  "vercel-health-weekly.description": "هر دوشنبه، هفته گذشته استقرارها را بررسی کنید: نرخ موفقیت، مدت زمان ساخت، ناهنجاری‌های ترافیک.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۱۰:۰۰، استقرارهای Vercel من در هفته گذشته را خلاصه کنید: نرخ موفقیت، مدت زمان ساخت، ناهنجاری‌های ترافیک. مسائل انباشته‌شده را علامت‌گذاری کنید.",
+  "vercel-health-weekly.title": "سلامت Vercel هفتگی",
+  "viral-content-breakdown.description": "هر صبح، یک قطعه ویروسی در حوزه شما را تجزیه کنید — زاویه، قلاب، ساختار، پایان.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "هر صبح ساعت ۱۰:۰۰، یک قطعه ویروسی از حوزه من را انتخاب کنید و آن را تجزیه کنید: زاویه، قلاب آغازین، ساختار، پایان. یک قالب که می‌توانم اعمال کنم به من بدهید.",
+  "viral-content-breakdown.title": "تجزیه محتوای ویروسی",
+  "watchlist-friday.description": "هر جمعه، ۵ انتشار جدید با رتبه بالا این هفته (Douban/IMDb) با بررسی‌های یک‌خطی.",
+  "watchlist-friday.prompt": "هر جمعه ساعت ۱۸:۰۰، ۵ انتشار جدید فیلم/سریال با رتبه بالا این هفته از Douban و IMDb را انتخاب کنید. یک بررسی یک‌خطی برای هر کدام اضافه کنید.",
+  "watchlist-friday.title": "لیست تماشا جمعه",
+  "weekly-meeting-brief.description": "هر دوشنبه، ۳ نکته صحبت برای جلسه استراتژی هفتگی خود آماده کنید: روندها، داخلی‌ها، تصمیمات.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۸:۳۰، ۳ نکته صحبت برای جلسه استراتژی این هفته آماده کنید: روندهای صنعت، معیارهای داخلی ارزشمند برای مطرح کردن، و تصمیماتی که باید گرفته شوند.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "خلاصه جلسه هفتگی",
+  "youtube-channel-weekly.description": "هر دوشنبه، آمار کانال: مشترکین، ویدیوهای برتر، نگهداشت مخاطب، درآمد.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، آمار کانال YouTube من را بیاورید: تغییر مشترکین، ویدیوهای با عملکرد برتر، نگهداشت مخاطب، حرکت درآمد.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "کانال YouTube هفتگی",
+  "youtube-weekly-recap.description": "هر دوشنبه، عملکرد کانال هفته گذشته را بیاورید — بازدیدها، CTR، نگهداشت — و موضوعات پیگیری را علامت‌گذاری کنید.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "هر دوشنبه ساعت ۰۹:۰۰، عملکرد کانال YouTube من در ۷ روز گذشته را بیاورید: بازدیدها، CTR، منحنی‌های نگهداشت. مشخص کنید کدام ویدیوها شایسته پیگیری هستند.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "خلاصه هفتگی YouTube",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "هر صبح، عکس فوری Zendesk: اندازه عقب‌ماندگی، نقض SLA، مسائل تکراری برتر.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "هر صبح ساعت ۰۹:۰۰، یک عکس فوری Zendesk به من بدهید: عقب‌ماندگی بلیط‌های باز، نقض SLA، و ۳ مسئله تکراری برتر از ۲۴ ساعت گذشته.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "بلیط‌های Zendesk روزانه"
+}
diff --git a/locales/fa-IR/topic.json b/locales/fa-IR/topic.json
index 4794bc4c17..0e3e05c652 100644
--- a/locales/fa-IR/topic.json
+++ b/locales/fa-IR/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "تغییر نام موضوع",
   "searchPlaceholder": "جستجوی گفت‌وگوها...",
   "searchResultEmpty": "نتیجه‌ای برای جستجو یافت نشد.",
+  "taskManager.agent": "عامل وظایف",
   "taskManager.welcome": "در مورد کارهایت از من بپرس",
   "temp": "موقت",
   "title": "گفت‌وگو"
diff --git a/locales/fr-FR/agent.json b/locales/fr-FR/agent.json
index d7eb4402ba..742e4f5d82 100644
--- a/locales/fr-FR/agent.json
+++ b/locales/fr-FR/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "Utilisateurs autorisés",
+  "channel.allowFromAdd": "Ajouter un utilisateur",
+  "channel.allowFromEmpty": "Aucun utilisateur ajouté pour le moment — n’importe qui peut interagir avec le bot.",
+  "channel.allowFromHint": "Seuls les utilisateurs listés peuvent interagir avec le bot ; votre « ID utilisateur de la plateforme » est automatiquement inclus.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "ID utilisateur",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "ID utilisateur de la plateforme",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Note",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "ex. Alice (votre rappel)",
+  "channel.allowListRemove": "Supprimer",
   "channel.appSecret": "Secret de l'application",
   "channel.appSecretHint": "Le secret de l'application de votre bot. Il sera chiffré et stocké en toute sécurité.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Collez votre secret d'application ici",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Nombre maximum de caractères par message",
   "channel.concurrency": "Mode de Concurrence",
   "channel.concurrencyDebounce": "Anti-rebond",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Ne traiter que le dernier message d’une rafale (les précédents sont ignorés)",
   "channel.concurrencyHint": "La file d'attente traite les messages un par un ; l'anti-rebond attend qu'une rafale de messages soit terminée avant de les traiter.",
   "channel.concurrencyQueue": "File d'attente",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Traiter les messages un par un",
   "channel.connectFailed": "Connexion au bot échouée",
   "channel.connectQueued": "Connexion du bot mise en file d'attente. Elle commencera sous peu.",
   "channel.connectStarting": "Le bot démarre. Veuillez patienter un moment.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Mode de connexion",
   "channel.connectionModeHint": "Le mode WebSocket est recommandé pour les nouveaux bots. Utilisez Webhook si votre bot possède déjà une URL de rappel configurée sur la plateforme QQ Open Platform.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Recommandé pour les nouveaux bots",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "À utiliser si votre bot dispose d’une URL de rappel configurée",
   "channel.copied": "Copié dans le presse-papiers",
   "channel.copy": "Copier",
   "channel.credentials": "Identifiants",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Afficher les appels d'outils",
   "channel.displayToolCallsHint": "Afficher les détails des appels d'outils pendant les réponses de l'IA. Lorsqu'il est désactivé, seule la réponse finale est affichée pour une expérience plus épurée.",
   "channel.dm": "Messages directs",
-  "channel.dmEnabled": "Activer les messages directs",
-  "channel.dmEnabledHint": "Permettre au bot de recevoir et de répondre aux messages directs",
   "channel.dmPolicy": "Politique de messages directs",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "Liste autorisée",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Seuls les utilisateurs listés peuvent envoyer un DM au bot",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Désactivé",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Rejeter tous les DMs",
   "channel.dmPolicyHint": "Contrôler qui peut envoyer des messages directs au bot",
   "channel.dmPolicyOpen": "Ouvert",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "Accepter les DMs de tout le monde",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Appairage",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Les inconnus doivent utiliser /approve pour envoyer un DM",
   "channel.documentation": "Documentation",
   "channel.enabled": "Activé",
   "channel.encryptKey": "Clé de cryptage",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Connectez cet assistant à Feishu pour les discussions privées et de groupe.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "Le mode WebSocket offre une livraison d’événements en temps réel sans nécessiter d’URL de rappel publique. Pour migrer, changez le mode de connexion vers WebSocket dans les paramètres avancés. Aucune configuration supplémentaire n’est requise sur la plateforme Feishu/Lark Open Platform.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "Envisagez de migrer vers le mode WebSocket",
+  "channel.groupAllowFrom": "Canaux autorisés",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Ajouter un canal",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Aucun canal ajouté pour le moment — le bot ne répondra nulle part.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "Identifiants de canal / groupe / discussion où le bot peut répondre.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "ID du canal",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "ID du canal / groupe / discussion",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Note",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "ex. #general (votre rappel)",
+  "channel.groupPolicy": "Politique de groupe",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "Liste autorisée",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Répondre uniquement dans les canaux listés",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Désactivé",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Ignorer tous les messages de groupe",
+  "channel.groupPolicyHint": "Où le bot répond dans les groupes, canaux et fils de discussion",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Ouvert",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "Répondre dans n’importe quel groupe, canal ou fil de discussion",
   "channel.historyLimit": "Limite des messages historiques",
   "channel.historyLimitHint": "Nombre par défaut de messages à récupérer lors de la lecture de l'historique du canal",
   "channel.importConfig": "Importer la configuration",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "Secret optionnel pour la vérification du webhook",
   "channel.serverId": "ID du serveur / guilde par défaut",
   "channel.serverIdHint": "Votre ID de serveur ou de guilde par défaut sur cette plateforme. L'IA l'utilise pour lister les canaux sans demander.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Activez le mode développeur (Paramètres → Avancé), puis faites un clic droit sur l’icône du serveur → Copier l’ID du serveur.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "ID de l’espace de travail (commence par T). Trouvez‑le dans Paramètres et administration → Paramètres de l’espace de travail, ou dans l’URL de l’espace.",
   "channel.settings": "Paramètres avancés",
   "channel.settingsResetConfirm": "Êtes-vous sûr de vouloir réinitialiser les paramètres avancés par défaut ?",
   "channel.settingsResetDefault": "Réinitialiser par défaut",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Échec de la mise à jour du statut",
   "channel.userId": "Votre ID utilisateur sur la plateforme",
   "channel.userIdHint": "Votre ID utilisateur sur cette plateforme. L'IA peut l'utiliser pour vous envoyer des messages directs.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Activez le mode développeur (Paramètres → Avancé), puis faites un clic droit sur votre avatar → Copier l’ID utilisateur.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Ouvrez votre application sur la plateforme Open Feishu / Lark → Permissions, puis recherchez votre Open ID.",
+  "channel.userIdHint.qq": "Votre numéro QQ, affiché sur la page de votre profil QQ.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Ouvrez votre profil Slack → ⋮ Plus → Copier l’ID membre (commence par U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Envoyez un message à @userinfobot sur Telegram — il vous répondra avec votre ID utilisateur numérique.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Sans cela, les outils d’IA ne peuvent pas vous envoyer de rappels, et les approbations d’appairage échoueront. Renseignez‑le dans les paramètres avancés.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Ajoutez votre ID utilisateur de la plateforme",
   "channel.validationError": "Veuillez remplir l'ID de l'application et le jeton",
   "channel.verificationToken": "Jeton de vérification",
   "channel.verificationTokenHint": "Optionnel. Utilisé pour vérifier la source des événements webhook.",
diff --git a/locales/fr-FR/chat.json b/locales/fr-FR/chat.json
index 6de3b50245..2cc5454686 100644
--- a/locales/fr-FR/chat.json
+++ b/locales/fr-FR/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Copilote intégré",
   "chatList.expandMessage": "Développer le message",
   "chatList.longMessageDetail": "Voir les détails",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Ouvrir le guide d’installation",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Ouvrir les outils système",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "Après l’installation, lancez Claude Code une fois pour vous connecter, puis réessayez votre message ou cliquez sur Ré‑détecter dans les outils système.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code nécessite le CLI Claude Code pour s’exécuter localement. Installez‑le et assurez‑vous que la commande `claude` est disponible dans votre PATH.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Installation recommandée",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "CLI Claude Code introuvable",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub n’a pas pu démarrer Claude Code : {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Installer le CLI Claude Code",
   "clearCurrentMessages": "Effacer les messages de la session actuelle",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Ouvrir le guide de connexion",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Ouvrir les outils système",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "Après vous être reconnecté ou avoir actualisé les identifiants, réessayez votre message. Vous pouvez aussi ré‑détecter dans les outils système.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} n’a pas pu continuer car la session de connexion a expiré ou les identifiants ne sont pas valides.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Détails de l’erreur",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Exécutez ceci dans le Terminal",
+  "cliAuthGuide.title": "Connexion à {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Ouvrir les outils système",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Attendez l’heure de réinitialisation, puis réessayez votre message. Si vous utilisez une autorisation API, vous pouvez également vérifier votre quota fournisseur et votre statut de facturation.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} a atteint sa limite d’utilisation actuelle et ne peut pas continuer cette exécution pour le moment.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Fenêtre de limite",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Cycle hebdomadaire",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} jour",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} jours",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} heure",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} heures",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} minute",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} minutes",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Réinitialisation imminente",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Réinitialisé à",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Réinitialise dans environ {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "Limite d’utilisation de {{name}} atteinte",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Ouvrir le guide d’installation",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Ouvrir les outils système",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "Après l’installation, lancez Codex une fois pour vous connecter, puis réessayez votre message ou cliquez sur Ré‑détecter dans les outils système.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent nécessite le CLI Codex pour fonctionner localement. Installez‑le et assurez‑vous que la commande codex est disponible dans votre PATH.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Installation recommandée",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "CLI Codex introuvable",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub n’a pas pu démarrer Codex : {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Installer le CLI Codex",
   "compressedHistory": "Historique compressé",
   "compression.cancel": "Décompresser",
   "compression.cancelConfirm": "Êtes-vous sûr de vouloir décompresser ? Cela restaurera les messages d'origine.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Agent par défaut",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "La réponse de l’agent est prête",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Réponse terminée",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Un agent nécessite votre approbation pour continuer",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Approbation requise",
   "dm.placeholder": "Vos messages privés avec {{agentTitle}} apparaîtront ici.",
   "dm.tooltip": "Envoyer un message privé",
   "dm.visibleTo": "Visible uniquement par {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Effort",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Permet à Claude de décider dynamiquement quand et combien réfléchir grâce au mode de pensée adaptative.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Activer la pensée adaptative",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Basé sur la limite du mécanisme de réflexion Claude. <1>En savoir plus</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Permettre au modèle de raisonner avant de répondre. À utiliser pour les tâches complexes.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Activer la réflexion approfondie",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Ratio d’aspect de l’image",
   "extendParams.imageResolution.title": "Résolution de l’image",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "Lorsqu’il est activé, les liens web sont automatiquement analysés pour extraire le contenu réel de la page",
   "extendParams.urlContext.title": "Extraire le contenu des liens web",
   "followUpPlaceholder": "Donner suite. @ pour attribuer des tâches à d’autres agents.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Poursuivre.",
   "group.desc": "Faites avancer une tâche avec plusieurs agents dans un espace partagé.",
   "group.memberTooltip": "Il y a {{count}} membres dans le groupe",
   "group.orchestratorThinking": "L’orchestrateur réfléchit...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Accès complet",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code s’exécute localement avec un accès complet en lecture/écriture au répertoire de travail. Le changement de mode d’autorisation n’est pas encore disponible.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "Répertoire de travail modifié. La session précédente de Claude Code ne peut être reprise qu’à partir de son répertoire d’origine ; une nouvelle conversation a donc commencé.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "Le fil Codex enregistré n’a pas pu être repris en toute sécurité, une nouvelle conversation a donc été lancée pour ce sujet.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "Annuler",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Les sessions Claude Code sont liées à un répertoire de travail. En changer démarrera une nouvelle session pour ce sujet — les messages restent, mais le contexte de la session précédente ne pourra pas être repris.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Changer et démarrer une nouvelle session",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Arrêter",
   "input.warp": "Nouvelle ligne",
   "input.warpWithKey": "Appuyez sur <key/> pour insérer un saut de ligne",
+  "inputQueue.delete": "Supprimer",
+  "inputQueue.edit": "Modifier",
+  "inputQueue.sendNow": "Envoyer maintenant (interrompt l’exécution en cours)",
   "intentUnderstanding.title": "Compréhension de votre intention...",
   "inviteMembers": "Inviter des membres",
   "knowledgeBase.all": "Tout le contenu",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "Que dois-je faire à la place ?",
   "messageAction.reaction": "Ajouter une réaction",
   "messageAction.regenerate": "Régénérer",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Afficher moins",
+  "messageLongCollapse.expand": "Afficher plus",
   "messages.dm.sentTo": "Visible uniquement par {{name}}",
   "messages.dm.title": "Message privé",
   "messages.modelCard.credit": "Crédits",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Vous",
   "newAgent": "Créer un agent",
   "newClaudeCodeAgent": "Ajouter Claude Code",
+  "newCodexAgent": "Ajouter Codex",
   "newGroupChat": "Créer un groupe",
   "newPage": "Créer une page",
   "noAgentsYet": "Ce groupe n'a pas encore de membres. Cliquez sur le bouton + pour inviter des agents.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "a lancé un sujet",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Aucune activité pour le moment",
   "taskDetail.addSubtask": "Ajouter une sous-tâche",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Retirer de la tâche",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Cet artefact n’apparaîtra plus dans l’espace de travail de cette tâche.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Retirer",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "Retirer cet artefact ?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} caractères",
+  "taskDetail.artifacts": "Artefacts",
   "taskDetail.blockedBy": "Bloqué par {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Annuler la planification",
   "taskDetail.comment.cancel": "Annuler",
   "taskDetail.comment.delete": "Supprimer",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Ce commentaire sera définitivement supprimé.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Instruction",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Cliquez pour modifier les instructions de la tâche...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Résumé : {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Résumé",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Résumé ({{type}}) : {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Résumé ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "Sujet sans titre",
   "taskDetail.modelConfig": "Remplacement du modèle",
   "taskDetail.navigation": "Navigation",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Prochaine exécution dans {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Mettre la tâche en pause",
   "taskDetail.priority.high": "Haute",
   "taskDetail.priority.low": "Basse",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Échouée",
   "taskDetail.status.paused": "En pause",
   "taskDetail.status.running": "En cours",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Planifiée",
   "taskDetail.stopTask": "Arrêter la tâche",
   "taskDetail.subIssueOf": "Sous-problème de",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Décrire la sous-tâche...",
   "taskDetail.subtasks": "Sous-tâches",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Saisissez le titre de la tâche...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Sans titre",
+  "taskDetail.untitled": "Sans titre",
   "taskDetail.updateFailed": "Échec de la mise à jour de la tâche",
   "taskList.activeTasks": "Tâches Actives",
   "taskList.all": "Toutes les tâches",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "Aucun agent correspondant",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Rechercher un agent...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Tâche",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "Copier l’ID",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID copié",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Copier le lien",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Lien copié",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Priorité",
+  "taskList.contextMenu.status": "Statut",
   "taskList.empty": "Aucune tâche pour le moment",
   "taskList.form.grouping": "Regroupement",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Trier les tâches terminées par ancienneté",
   "taskList.form.ordering": "Tri",
+  "taskList.form.showCompleted": "Afficher terminées et annulées",
   "taskList.form.subGrouping": "Sous-regroupement",
   "taskList.groupBy.assignee": "Attribué à",
   "taskList.groupBy.none": "Aucun regroupement",
   "taskList.groupBy.priority": "Priorité",
   "taskList.groupBy.status": "Statut",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} tâche",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} tâches",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Afficher",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "masquées par les options d’affichage",
+  "taskList.kanban.addTask": "Créer une tâche",
+  "taskList.kanban.backlog": "Arriéré",
+  "taskList.kanban.canceled": "Annulée",
+  "taskList.kanban.done": "Terminée",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Aucune tâche",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Colonnes masquées",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Masquer la colonne",
+  "taskList.kanban.needsInput": "En attente d’examen",
+  "taskList.kanban.running": "En cours",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Afficher la colonne",
   "taskList.orderBy.assignee": "Attribué à",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Date de création",
   "taskList.orderBy.priority": "Priorité",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Date de mise à jour",
   "taskList.title": "Tâches",
   "taskList.unassigned": "Non attribuée",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI exécutera cette tâche lorsqu’aucun responsable n’est défini",
   "taskList.view.board": "Tableau",
   "taskList.view.list": "Liste",
   "taskList.viewAll": "Tout afficher",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Paramètres avancés",
   "taskSchedule.clear": "Effacer",
+  "taskSchedule.continuous": "Continu",
   "taskSchedule.enable": "Activer l’automatisation",
   "taskSchedule.every": "Toutes les",
+  "taskSchedule.frequency": "Fréquence",
+  "taskSchedule.heading": "Automatisation",
   "taskSchedule.hours": "Heures",
-  "taskSchedule.interval": "Récurrence",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Intervalle d’exécution",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "à chaque fois",
   "taskSchedule.intervalTab": "Récurrence",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Nombre maximal d’exécutions",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Illimité",
   "taskSchedule.minutes": "Minutes",
+  "taskSchedule.nextRun": "Prochaine exécution",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "D MMM HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Quotidienne",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "Toutes les heures",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Hebdomadaire",
   "taskSchedule.scheduler": "Planificateur",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "Le planificateur arrive bientôt. Utilisez la récurrence pour le moment.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Planificateur",
-  "taskSchedule.seconds": "Secondes",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Tous les jours à {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "L’automatisation est désactivée",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "Toutes les {{count}} heures{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "S’exécute toutes les {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "Chaque heure{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "Chaque {{days}} à {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Définir un planning",
   "taskSchedule.tag.every": "toutes les {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Rythme · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "Planning · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Heure",
+  "taskSchedule.timezone": "Fuseau horaire",
   "taskSchedule.title": "Planning",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} heure",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} heures",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} minutes",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} seconde",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} secondes",
+  "taskSchedule.weekday": "Jour de la semaine",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Ven",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Lun",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Sam",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "Dim",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Jeu",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Mar",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Mer",
   "thread.closeSubagentThread": "Réduire la conversation du sous-agent",
   "thread.divider": "Sous-sujet",
   "thread.openSubagentThread": "Afficher la conversation complète du sous-agent",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Pleine largeur",
   "viewMode.normal": "Standard",
   "viewMode.wideScreen": "Grand écran",
+  "viewSwitcher.chat": "Discussion",
+  "viewSwitcher.page": "Page",
+  "viewSwitcher.task": "Tâche",
   "workflow.awaitingConfirmation": "En attente de votre confirmation",
   "workflow.collapse": "Réduire",
   "workflow.expandFull": "Développer complètement",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Tâches créées",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Agent supprimé",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Document supprimé",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Document modifié",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Fichier modifié",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Titre modifié",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Expression évaluée",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Page modifiée",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Fichiers déplacés",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Lire un document",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Lire un document",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Lire les connaissances",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Lire un fichier",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "A supprimé un document",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Mémoire supprimée",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Renommé un document",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Fichier renommé",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Contenu du document remplacé",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Texte remplacé",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Commande exécutée",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Recherche effectuée sur le Web",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Règle de chargement mise à jour",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Plan mis à jour",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Tâches mises à jour",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "A mis à jour un document",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "A écrit un fichier",
   "workflow.working": "En cours...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/fr-FR/common.json b/locales/fr-FR/common.json
index 600012246d..cc897e64d8 100644
--- a/locales/fr-FR/common.json
+++ b/locales/fr-FR/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Retour",
   "batchDelete": "Suppression en lot",
   "blog": "Blog produit",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Ignorer",
+  "botIntegrationBanner.title": "Ajouter des canaux à LobeAI",
   "branching": "Créer un sous-sujet",
   "branchingDisable": "La fonctionnalité \"Sous-sujet\" n'est pas disponible dans le mode actuel. Pour l'utiliser, passez en mode base de données Postgres/PGlite ou utilisez LobeHub Cloud.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "Le sujet actuel n'est pas enregistré, veuillez l'enregistrer d'abord pour utiliser la fonction de sous-sujet",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "github étoile favori aimer",
   "cmdk.keywords.stats": "statistiques données analyses",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "problème bug retour signalement",
+  "cmdk.keywords.tasks": "tâches à‑faire agent kanban",
   "cmdk.keywords.usage": "utilisation statistiques consommation quota",
   "cmdk.keywords.video": "vidéo,générer,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Mémoire",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Paramètres",
   "cmdk.starOnGitHub": "Ajoutez une étoile sur GitHub",
   "cmdk.submitIssue": "Soumettre un problème",
+  "cmdk.tasks": "Tâches",
   "cmdk.theme": "Thème",
   "cmdk.themeAuto": "Auto",
   "cmdk.themeCurrent": "Actuel",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Vous aimez notre produit ?",
   "fullscreen": "Mode plein écran",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Commencez à créer avec",
+  "generation.promptModeration.blocked": "Échec de la vérification des règles de contenu. Veuillez réviser votre demande.",
   "getDesktopApp": "Obtenir l'application de bureau",
   "historyRange": "Plage d'historique",
   "home.suggestQuestions": "Essayez ces exemples",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Découvrir",
   "tab.eval": "Laboratoire d'évaluation",
   "tab.files": "Fichiers",
+  "tab.generation": "Génération",
   "tab.home": "Accueil",
   "tab.image": "Image",
   "tab.knowledgeBase": "Bibliothèque",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Ressources",
   "tab.search": "Recherche",
   "tab.setting": "Paramètres",
+  "tab.tasks": "Tâches",
   "tab.video": "Vidéo",
   "telemetry.allow": "Autoriser",
   "telemetry.deny": "Refuser",
diff --git a/locales/fr-FR/discover.json b/locales/fr-FR/discover.json
index 63ab960470..806d26c008 100644
--- a/locales/fr-FR/discover.json
+++ b/locales/fr-FR/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Se déconnecter",
   "user.myProfile": "Mon profil",
   "user.noAgents": "Cet utilisateur n’a pas encore publié d’Agents",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "Créez votre premier Agent et partagez‑le avec la communauté.",
+  "user.noAgents.title": "Aucun agent pour le moment",
   "user.noFavoriteAgents": "Aucun Agent enregistré pour le moment",
   "user.noFavoritePlugins": "Aucune compétence enregistrée pour le moment",
   "user.noForkedAgentGroups": "Aucun groupe d’agents forkés pour le moment",
diff --git a/locales/fr-FR/electron.json b/locales/fr-FR/electron.json
index 34d4fd59c3..f36d95dcff 100644
--- a/locales/fr-FR/electron.json
+++ b/locales/fr-FR/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Vues récentes",
   "navigation.resources": "Ressources",
   "navigation.settings": "Paramètres",
+  "navigation.tasks": "Tâches",
   "navigation.unpin": "Désépingler",
   "notification.finishChatGeneration": "Génération du message par l'IA terminée",
   "proxy.auth": "Authentification requise",
diff --git a/locales/fr-FR/error.json b/locales/fr-FR/error.json
index 22fcb27052..e1d0a1d5cb 100644
--- a/locales/fr-FR/error.json
+++ b/locales/fr-FR/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Erreur lors de la requête au serveur de la compétence. Veuillez vérifier le manifeste, la configuration ou l'implémentation.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Cette compétence doit être correctement configurée avant utilisation. Veuillez vérifier la configuration.",
   "response.ProviderBizError": "Erreur lors de la requête au service {{provider}}. Veuillez diagnostiquer ou réessayer.",
+  "response.ProviderContentModeration": "Échec de la vérification de la politique de contenu. Révisez votre demande et réessayez.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Violations répétées des règles détectées. Une mauvaise utilisation supplémentaire pourrait restreindre votre compte.",
   "response.QuotaLimitReached": "Désolé, la limite de quota pour cette clé a été atteinte. Veuillez augmenter le quota ou réessayer plus tard.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "Le service du modèle est actuellement très sollicité. Veuillez réessayer plus tard.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Désolé, le service Agent est actuellement indisponible. Veuillez réessayer plus tard ou nous contacter par e-mail.",
diff --git a/locales/fr-FR/home.json b/locales/fr-FR/home.json
index a784cb545e..9d8c2286db 100644
--- a/locales/fr-FR/home.json
+++ b/locales/fr-FR/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "Aucun agent correspondant trouvé",
   "brief.action.acknowledge": "Accuser réception",
   "brief.action.approve": "Approuver",
+  "brief.action.confirmDone": "Confirmer l’achèvement",
   "brief.action.feedback": "Retour",
   "brief.action.retry": "Réessayer",
   "brief.addFeedback": "Partager un retour",
   "brief.collapse": "Afficher moins",
   "brief.commentPlaceholder": "Partagez votre retour...",
   "brief.commentSubmit": "Envoyer le retour",
+  "brief.delete": "Supprimer",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Ce brief sera définitivement supprimé.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Supprimer",
+  "brief.deleteConfirm.title": "Supprimer ce brief ?",
+  "brief.editResult": "Modifier",
   "brief.expandAll": "Afficher plus",
   "brief.feedbackSent": "Retour envoyé",
   "brief.resolved": "Marqué comme résolu",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Créer un agent",
   "starter.createGroup": "Créer un groupe",
   "starter.deepResearch": "Recherche approfondie",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "DeepSeek V4 Pro déjà utilisé",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Passé à DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "Bientôt disponible",
   "starter.image": "Image",
   "starter.imageGeneration": "Génération d'images",
+  "starter.newLabel": "Nouveau",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Écrire"
 }
diff --git a/locales/fr-FR/hotkey.json b/locales/fr-FR/hotkey.json
index 885d2ce364..2b7052089c 100644
--- a/locales/fr-FR/hotkey.json
+++ b/locales/fr-FR/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Supprimer le dernier message",
   "desktop.openSettings.desc": "Ouvrir la page des paramètres de l'application",
   "desktop.openSettings.title": "Paramètres de l'application",
+  "desktop.quickChat.desc": "Ouvrir la fenêtre Quick Chat avec un raccourci global",
+  "desktop.quickChat.title": "Quick Chat",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Ouvrir Quick Composer avec un raccourci global",
+  "desktop.quickComposer.title": "Quick Composer",
   "desktop.showApp.desc": "Afficher ou masquer la fenêtre principale avec un raccourci global",
   "desktop.showApp.title": "Afficher/Masquer la fenêtre principale",
   "editMessage.desc": "Entrer en mode édition en maintenant Alt et en double-cliquant sur le message",
diff --git a/locales/fr-FR/labs.json b/locales/fr-FR/labs.json
index 1d2fc17240..c2efade3c4 100644
--- a/locales/fr-FR/labs.json
+++ b/locales/fr-FR/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "Permet à l’assistant de réfléchir, de développer une conscience de soi et d’itérer en continu à travers des tentatives et des interactions successives.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Auto‑itération de l’agent",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Regroupez les messages de l'agent et les résultats de leurs appels d'outils pour les afficher ensemble",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Regroupement des messages de l'agent",
   "features.gatewayMode.desc": "Exécute les tâches de l’agent sur le serveur via un WebSocket Gateway au lieu de les exécuter localement. Permet une exécution plus rapide et réduit l’utilisation des ressources du client.",
   "features.gatewayMode.title": "Exécution de l’agent côté serveur (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Activez la coordination de discussions de groupe multi-agents.",
   "features.groupChat.title": "Discussion de groupe (multi-agents)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Activez l’exécution hétérogène d’agents avec Claude Code, Codex CLI et d’autres interfaces CLI d’agents externes. Ajoute une option « Agent Claude Code » dans le menu latéral des agents.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Agent hétérogène (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Affichez le Markdown dans la zone de saisie en temps réel (texte en gras, blocs de code, tableaux, etc.).",
   "features.inputMarkdown.title": "Rendu Markdown dans la saisie",
   "title": "Laboratoires"
diff --git a/locales/fr-FR/modelProvider.json b/locales/fr-FR/modelProvider.json
index 12aa1f7268..4ff11dc4bc 100644
--- a/locales/fr-FR/modelProvider.json
+++ b/locales/fr-FR/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Nom d'affichage du modèle",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Choisissez les paramètres étendus pris en charge par le modèle. Survolez une option pour prévisualiser les contrôles. Des configurations incorrectes peuvent entraîner des échecs de requête.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Pour les modèles Codex ; contrôle l'intensité du raisonnement.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "Pour le mode de réflexion DeepSeek V4 ; contrôle l’intensité du raisonnement. « high » est la valeur par défaut, « max » débloque le niveau de raisonnement le plus profond utilisé par les workflows d’agents complexes.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Pour les modèles Claude ; peut réduire les coûts et accélérer les réponses.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Pour Claude Opus 4.6 ; contrôle le niveau d'effort (faible/moyen/élevé/maximal).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Pour Claude Opus 4.6 ; active ou désactive la pensée adaptative.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "Pour la série GPT-5.2 Pro ; contrôle l’intensité du raisonnement.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "Pour la série GPT-5.2 ; contrôle l’intensité du raisonnement.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Pour la série Grok 4.20 ; contrôle l'intensité du raisonnement. Faible/Moyen utilise 4 agents, Élevé/Très Élevé utilise 16 agents.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Pour les modèles Hy3 ; contrôle l’intensité du raisonnement. no_think (réponse ultra-rapide), low (raisonnement rapide) et high (raisonnement approfondi) — afin de répondre à différents besoins de latence et de profondeur, allant des interactions haute fréquence aux tâches d’ingénierie complexes.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Pour les modèles de génération d’images Gemini ; contrôle le format d’image généré.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Pour Nano Banana 2 ; contrôle le rapport d'aspect des images générées (prend en charge ultra-large 1:4, 4:1, 1:8, 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Pour les modèles de génération d’images Gemini 3 ; contrôle la résolution des images générées.",
diff --git a/locales/fr-FR/models.json b/locales/fr-FR/models.json
index befd01b9f4..6a1827d050 100644
--- a/locales/fr-FR/models.json
+++ b/locales/fr-FR/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao, modèle de raisonnement de nouvelle génération.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra est le modèle le plus puissant de la série Spark, améliorant la compréhension et le résumé de texte tout en optimisant la recherche web. Il constitue une solution complète pour accroître la productivité au travail et fournir des réponses précises, se positionnant comme un produit intelligent de premier plan.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (également connu sous le nom de \"4x-AnimeSharp\") est un modèle open source de super-résolution basé sur ESRGAN par Kim2091, conçu pour l’agrandissement et l’affinage des images de style anime. Il a été renommé depuis \"4x-TextSharpV1\" en février 2022, initialement destiné aussi aux images de texte mais désormais fortement optimisé pour le contenu anime.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Nous présentons Baichuan-M2, un modèle de raisonnement médicalement amélioré, conçu pour des tâches de raisonnement médical en conditions réelles. Nous partons de questions médicales réelles et effectuons un entraînement par apprentissage par renforcement basé sur un système de vérification à grande échelle. Tout en maintenant les capacités générales du modèle, l'efficacité médicale du modèle Baichuan-M2 a atteint une amélioration révolutionnaire. Baichuan-M2 est le meilleur modèle médical open-source au monde à ce jour. Il surpasse tous les modèles open-source, y compris gpt-oss-120b, ainsi que de nombreux modèles propriétaires de pointe sur le benchmark HealthBench. C'est le modèle open-source le plus proche de GPT-5 en termes de capacités médicales. Notre pratique démontre qu'un vérificateur robuste est crucial pour relier les capacités du modèle au monde réel et qu'une approche d'apprentissage par renforcement de bout en bout améliore fondamentalement les capacités de raisonnement médical du modèle. La publication de Baichuan-M2 fait progresser la technologie de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle médicale.",
+  "Baichuan-M2.description": "Nous présentons Baichuan-M2, un modèle de raisonnement médicalement amélioré, conçu pour des tâches de raisonnement médical en conditions réelles. Nous partons de questions médicales réelles et effectuons un entraînement par apprentissage par renforcement basé sur un système de vérification à grande échelle. Tout en maintenant les capacités générales du modèle, l'efficacité médicale du modèle Baichuan-M2 a atteint une amélioration révolutionnaire. Baichuan-M2 est le meilleur modèle médical open-source au monde à ce jour. Il surpasse tous les modèles open-source, y compris gpt-oss-120b, ainsi que de nombreux modèles propriétaires de pointe sur le benchmark HealthBench. C'est le modèle open-source le plus proche de GPT-5 en termes de capacités médicales. Notre pratique démontre qu'un vérificateur robuste est crucial pour relier les capacités du modèle au monde réel et qu'une approche d'apprentissage par renforcement de bout en bout améliore fondamentalement les capacités de raisonnement médical du modèle. La publication de Baichuan-M2 fait progresser la technologie de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle médicale.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Nous présentons Baichuan-M3, un modèle de langage de nouvelle génération médicalement amélioré, conçu pour offrir une assistance médicale de niveau clinique. Contrairement aux approches précédentes qui se concentrent principalement sur des réponses statiques aux questions ou des jeux de rôle superficiels, Baichuan-M3 est entraîné pour modéliser explicitement le processus de prise de décision clinique, visant à améliorer l'utilisabilité et la fiabilité dans la pratique médicale réelle. Plutôt que de produire simplement des réponses plausibles, des questions fluides de type médecin ou des recommandations vagues et fréquentes telles que « vous devriez consulter un médecin dès que possible », Baichuan-M3 est explicitement entraîné à acquérir de manière proactive des informations cliniques critiques, à construire des chemins de raisonnement médical cohérents et à limiter systématiquement les comportements sujets aux hallucinations tout au long du processus décisionnel. Cette conception confère au modèle des capacités intrinsèques médicalement améliorées alignées sur les flux de travail cliniques réels. Lors des évaluations d'enquête clinique, de robustesse aux hallucinations médicales, HealthBench et HealthBench-Hard, Baichuan-M3 dépasse le dernier modèle phare publié par OpenAI, GPT-5.2, établissant un nouvel état de l'art dans les modèles de langage médicalement améliorés.",
+  "Baichuan-M3.description": "Nous présentons Baichuan-M3, un modèle de langage de nouvelle génération médicalement amélioré, conçu pour offrir une assistance médicale de niveau clinique. Contrairement aux approches précédentes qui se concentrent principalement sur des réponses statiques aux questions ou des jeux de rôle superficiels, Baichuan-M3 est entraîné pour modéliser explicitement le processus de prise de décision clinique, visant à améliorer l'utilisabilité et la fiabilité dans la pratique médicale réelle. Plutôt que de produire simplement des réponses plausibles, des questions fluides de type médecin ou des recommandations vagues et fréquentes telles que « vous devriez consulter un médecin dès que possible », Baichuan-M3 est explicitement entraîné à acquérir de manière proactive des informations cliniques critiques, à construire des chemins de raisonnement médical cohérents et à limiter systématiquement les comportements sujets aux hallucinations tout au long du processus décisionnel. Cette conception confère au modèle des capacités intrinsèques médicalement améliorées alignées sur les flux de travail cliniques réels. Lors des évaluations d'enquête clinique, de robustesse aux hallucinations médicales, HealthBench et HealthBench-Hard, Baichuan-M3 dépasse le dernier modèle phare publié par OpenAI, GPT-5.2, établissant un nouvel état de l'art dans les modèles de langage médicalement améliorés.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Utilise l’augmentation par recherche pour connecter le modèle aux connaissances du domaine et du web. Prend en charge les téléchargements de fichiers PDF/Word et les entrées d’URL pour une récupération rapide et complète, avec des résultats professionnels et précis.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Avec une fenêtre de contexte ultra-longue de 128K, ce modèle est optimisé pour les scénarios d’entreprise à haute fréquence avec des gains majeurs et une forte valeur ajoutée. Par rapport à Baichuan2, la création de contenu s’améliore de 20 %, les questions-réponses de connaissances de 17 % et les jeux de rôle de 40 %. Ses performances globales surpassent celles de GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Optimisé pour les scénarios d’entreprise à haute fréquence avec des gains majeurs et une forte valeur ajoutée. Par rapport à Baichuan2, la création de contenu s’améliore de 20 %, les questions-réponses de connaissances de 17 % et les jeux de rôle de 40 %. Ses performances globales surpassent celles de GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 est le dernier modèle phare de Zhipu, une itération améliorée de GLM-5 avec des capacités d'ingénierie agentique renforcées pour l'ingénierie de systèmes complexes et les tâches à long terme.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 est le modèle fondamental phare de nouvelle génération de Zhipu, conçu pour l’ingénierie agentique. Il fournit une productivité fiable pour l’ingénierie de systèmes complexes et les tâches agentiques de longue durée. En programmation et en capacités d’agent, GLM-5 atteint des performances de pointe parmi les modèles open source. Dans des contextes de programmation réels, son expérience utilisateur se rapproche de celle de Claude Opus 4.5. Il excelle dans l’ingénierie de systèmes complexes et les tâches agentiques à long horizon, ce qui en fait un modèle fondamental idéal pour des assistants agents polyvalents.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) est un modèle innovant pour des domaines variés et des tâches complexes.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Capacités puissantes d'extraction des caractéristiques de l'image originale et de préservation des détails, offrant une texture visuelle plus riche et produisant des visuels de haute précision, bien composés et de qualité professionnelle.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme est un outil d’IA qui génère des mèmes, GIFs ou courtes vidéos à partir des images ou mouvements que vous fournissez. Aucune compétence en dessin ou en codage n’est requise : une simple image de référence suffit pour créer un contenu amusant, attrayant et stylistiquement cohérent.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full est un modèle open-source d'édition d'images multimodales développé par HiDream.ai, basé sur une architecture avancée de Diffusion Transformer et une compréhension linguistique robuste (intégrant LLaMA 3.1-8B-Instruct). Il prend en charge la génération d'images guidée par le langage naturel, le transfert de style, les modifications locales et la retouche, avec une excellente compréhension et exécution image-texte.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 est un nouveau modèle open-source de génération d'images de base publié par HiDream. Avec 17 milliards de paramètres (Flux en compte 12 milliards), il peut offrir une qualité d'image de pointe en quelques secondes.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) est un modèle open source de 32 milliards de paramètres pour les tâches d’ingénierie logicielle. Il atteint un taux de résolution de 62,4 % sur SWE-Bench Verified, se classant 5e parmi les modèles open source. Il est optimisé par entraînement intermédiaire, SFT et RL pour la complétion de code, la correction de bugs et la relecture de code.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Raisonnement visuel puissant sur des images haute résolution, adapté aux applications de compréhension visuelle.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Raisonnement visuel avancé pour les applications d’agents de compréhension visuelle.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "Les fonctionnalités principales de LongCat-2.0-Preview sont les suivantes : Conçu pour les scénarios de développement d'agents, avec prise en charge native de l'utilisation d'outils, du raisonnement en plusieurs étapes et des tâches à long contexte ; Excelle dans la génération de code, les flux de travail automatisés et l'exécution d'instructions complexes ; Intégration approfondie avec des outils de productivité tels que Claude Code, OpenClaw, OpenCode et Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "Le modèle LongCat-Flash-Chat a été mis à jour vers une nouvelle version. Cette mise à jour concerne uniquement les améliorations des capacités du modèle ; le nom du modèle et la méthode d'appel de l'API restent inchangés. S'appuyant sur ses caractéristiques emblématiques « efficacité extrême » et « réponse ultra-rapide », la nouvelle version renforce encore la compréhension contextuelle et les performances en programmation réelle : Capacités de codage considérablement améliorées : Optimisé en profondeur pour les scénarios centrés sur les développeurs, le modèle offre des améliorations substantielles dans les tâches de génération de code, de débogage et d'explication. Les développeurs sont fortement encouragés à évaluer et à comparer ces améliorations. Prise en charge d'un contexte ultra-long de 256K : La fenêtre contextuelle a doublé par rapport à la génération précédente (128K) pour atteindre 256K, permettant un traitement efficace des documents volumineux et des tâches à longue séquence. Performances multilingues améliorées de manière exhaustive : Offre un support solide pour neuf langues, dont l'espagnol, le français, l'arabe, le portugais, le russe et l'indonésien. Capacités d'agent plus puissantes : Démonstration d'une plus grande robustesse et efficacité dans l'invocation d'outils complexes et l'exécution de tâches multi-étapes.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "Le modèle LongCat-Flash-Lite a été officiellement lancé. Il adopte une architecture efficace de type Mixture-of-Experts (MoE), avec un total de 68,5 milliards de paramètres et environ 3 milliards de paramètres activés. Grâce à l'utilisation d'une table d'embedding N-gram, il atteint une utilisation des paramètres hautement efficace et est profondément optimisé pour l'efficacité d'inférence et les scénarios d'application spécifiques. Comparé aux modèles de taille similaire, ses caractéristiques principales sont les suivantes : Efficacité exceptionnelle d'inférence : En exploitant la table d'embedding N-gram pour atténuer fondamentalement le goulot d'étranglement I/O inhérent aux architectures MoE, combiné à des mécanismes de mise en cache dédiés et des optimisations au niveau du noyau, il réduit considérablement la latence d'inférence et améliore l'efficacité globale. Performances solides en agent et en codage : Il démontre des capacités hautement compétitives dans l'invocation d'outils et les tâches de développement logiciel, offrant des performances exceptionnelles par rapport à sa taille de modèle.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "Le modèle LongCat-Flash-Thinking-2601 a été officiellement lancé. En tant que modèle de raisonnement amélioré basé sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE), il dispose d'un total de 560 milliards de paramètres. Tout en maintenant une forte compétitivité sur les benchmarks de raisonnement traditionnels, il améliore systématiquement les capacités de raisonnement au niveau des agents grâce à un apprentissage par renforcement multi-environnement à grande échelle. Comparé au modèle LongCat-Flash-Thinking, les principales améliorations sont les suivantes : Robustesse extrême dans les environnements bruyants : Grâce à un entraînement systématique de type curriculum ciblant le bruit et l'incertitude dans des contextes réels, le modèle démontre des performances exceptionnelles dans l'invocation d'outils par les agents, la recherche basée sur les agents et le raisonnement intégré aux outils, avec une généralisation significativement améliorée. Capacités d'agent puissantes : En construisant un graphe de dépendance étroitement couplé englobant plus de 60 outils et en étendant l'entraînement via une expansion multi-environnement et un apprentissage exploratoire à grande échelle, le modèle améliore considérablement sa capacité à se généraliser à des scénarios complexes et hors distribution dans le monde réel. Mode de réflexion avancé : Il élargit l'étendue du raisonnement via une inférence parallèle et approfondit la capacité analytique grâce à des mécanismes de résumé et d'abstraction basés sur des retours récursifs, répondant efficacement à des problèmes hautement complexes.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking a été officiellement lancé et open-sourcé simultanément. Il s'agit d'un modèle de raisonnement profond qui peut être utilisé pour des conversations libres au sein de LongCat Chat ou accessible via l'API en spécifiant model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "Pour garantir des performances de raisonnement de premier ordre, la plateforme API LongCat a unifié et mis à niveau les appels au modèle LongCat-Flash-Thinking. Toutes les demandes existantes utilisant `model=LongCat-Flash-Thinking` seront automatiquement redirigées vers la dernière version, LongCat-Flash-Thinking-2601, sans nécessiter de modifications de code.",
   "M2-her.description": "Un modèle de dialogue textuel conçu pour les jeux de rôle et les conversations multi-tours, avec personnalisation des personnages et expression émotionnelle.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B est un modèle Transformer polyvalent pour les tâches de conversation et de génération.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Modèle textuel Llama 3.1 ajusté par instructions, optimisé pour la conversation multilingue, avec d’excellentes performances sur les principaux benchmarks industriels, surpassant de nombreux modèles ouverts et fermés.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Nouveau modèle de génération vidéo avec des améliorations complètes dans les mouvements corporels, le réalisme physique et le suivi des instructions.",
   "MiniMax-M1.description": "Un nouveau modèle de raisonnement interne avec 80 000 chaînes de pensée et 1 million d’entrées, offrant des performances comparables aux meilleurs modèles mondiaux.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Conçu pour un codage efficace et des flux de travail d’agents, avec une plus grande simultanéité pour un usage commercial.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Puissantes capacités de programmation multilingue avec une inférence plus rapide et plus efficace.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Des capacités de programmation multilingues puissantes, offrant une expérience de programmation entièrement améliorée. Plus rapide et plus efficace.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 est un modèle phare open source de MiniMax, conçu pour résoudre des tâches complexes du monde réel. Ses principaux atouts résident dans ses capacités de programmation multilingue et sa faculté à résoudre des problèmes complexes en tant qu'agent.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed : Même performance que M2.5 avec une inférence plus rapide.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B est un LLM open source de 13 milliards de paramètres, utilisable commercialement, développé par Baichuan. Il atteint des performances de premier plan pour sa taille sur des benchmarks chinois et anglais reconnus.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B est un LLM MoE de Baidu avec 300 milliards de paramètres au total et 47 milliards actifs par jeton, alliant hautes performances et efficacité de calcul. En tant que modèle central d’ERNIE 4.5, il excelle en compréhension, génération, raisonnement et programmation. Il utilise une méthode de pré-entraînement multimodale hétérogène MoE avec un apprentissage conjoint texte-image pour renforcer ses capacités globales, notamment le suivi d’instructions et les connaissances générales.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview est le modèle ERNIE multimodal de nouvelle génération de Baidu, performant en compréhension multimodale, suivi d’instructions, création, questions-réponses factuelles et utilisation d’outils.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle par OpenCode — modèle open-source gratuit avec de solides capacités de codage.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro est une version plus rapide et améliorée de FLUX Pro, offrant une excellente qualité d’image et un respect précis des instructions.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev est la version de développement de FLUX, destinée à un usage non commercial.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro est le modèle professionnel de FLUX, conçu pour une production d’images de haute qualité.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 apporte des améliorations clés pour les entreprises, notamment un contexte de 200 000 jetons, une réduction des hallucinations, des invites système et une nouvelle fonctionnalité de test : l’appel d’outils.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku est le modèle de nouvelle génération le plus rapide d'Anthropic. Comparé à Claude 3 Haiku, il améliore ses compétences et dépasse le précédent modèle le plus grand Claude 3 Opus sur de nombreux benchmarks d'intelligence.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku fournit des réponses rapides pour les tâches légères.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 par Anthropic — modèle rapide et économique avec prise en charge de la vision.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet est le modèle le plus intelligent d'Anthropic et le premier modèle de raisonnement hybride sur le marché. Il peut produire des réponses quasi-instantanées ou un raisonnement détaillé étape par étape que les utilisateurs peuvent suivre. Sonnet est particulièrement performant en codage, science des données, vision et tâches d'agent.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet est le modèle le plus récent et le plus performant d’Anthropic pour les tâches complexes, excellent en performance, intelligence, fluidité et compréhension.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku est le modèle le plus rapide et le plus compact d’Anthropic, conçu pour des réponses quasi instantanées avec des performances rapides et précises.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus est le modèle le plus puissant d’Anthropic pour les tâches complexes, excellent en performance, intelligence, fluidité et compréhension.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet équilibre intelligence et rapidité pour les charges de travail en entreprise, offrant une grande utilité à moindre coût et un déploiement fiable à grande échelle.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 est le modèle Haiku le plus rapide et le plus intelligent d’Anthropic, offrant une vitesse fulgurante et des capacités de réflexion étendues.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 est le modèle Haiku le plus rapide et le plus intelligent d'Anthropic, avec une vitesse fulgurante et un raisonnement étendu.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 par Anthropic — modèle Haiku de nouvelle génération avec un raisonnement et une vision améliorés.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 est le modèle Haiku le plus rapide et le plus intelligent d’Anthropic, avec une vitesse fulgurante et un raisonnement étendu.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking est une variante avancée capable de révéler son processus de raisonnement.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 est le modèle le plus récent et le plus performant d’Anthropic pour les tâches hautement complexes, excellant en performance, en intelligence, en fluidité et en compréhension.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 est le modèle le plus puissant d’Anthropic pour les tâches hautement complexes, se distinguant par ses performances, son intelligence, sa fluidité et sa compréhension.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 est le dernier modèle d'Anthropic, le plus performant pour les tâches hautement complexes, excelle en performance, intelligence, fluidité et compréhension.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 par Anthropic — modèle de raisonnement premium avec des capacités d'analyse approfondie.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 est le modèle le plus puissant d'Anthropic pour les tâches hautement complexes, excelle en performance, intelligence, fluidité et compréhension.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 est le modèle phare d’Anthropic, combinant intelligence exceptionnelle et performance évolutive, idéal pour les tâches complexes nécessitant des réponses et un raisonnement de très haute qualité.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic pour la création d’agents et le développement logiciel.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 est le modèle le plus performant d’Anthropic disponible publiquement pour le raisonnement complexe et le codage agentique.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 par Anthropic — modèle phare avec un raisonnement et un codage de premier ordre.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 par Anthropic — modèle phare avec une fenêtre de contexte de 1M et un raisonnement avancé.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 par Anthropic — dernier modèle Opus avec un raisonnement et un codage à la pointe de la technologie.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 est le modèle phare d’Anthropic, combinant une intelligence de premier ordre avec des performances évolutives pour des tâches complexes et un raisonnement de haute qualité.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic pour la création d’agents et le codage.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic pour la création d’agents et le codage.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking peut produire des réponses quasi instantanées ou une réflexion détaillée étape par étape avec un processus visible.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic à ce jour, offrant des réponses quasi instantanées ou un raisonnement détaillé étape par étape avec un contrôle précis pour les utilisateurs de l’API.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic à ce jour.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 est la meilleure combinaison de rapidité et d’intelligence d’Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 peut produire des réponses quasi-instantanées ou un raisonnement détaillé étape par étape avec un processus visible.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 est le modèle le plus intelligent d'Anthropic à ce jour.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 par Anthropic — Sonnet amélioré avec des performances de codage accrues.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 par Anthropic — dernier modèle Sonnet avec un codage supérieur et une utilisation d'outils avancée.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 est le modèle le plus intelligent d’Anthropic à ce jour.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 est la meilleure combinaison de vitesse et d’intelligence d’Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 peut produire des réponses quasi instantanées ou un raisonnement détaillé étape par étape que les utilisateurs peuvent suivre. Les utilisateurs de l’API peuvent contrôler finement la durée de réflexion du modèle.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 par Anthropic — modèle équilibré avec de solides capacités de codage et de raisonnement.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 est un assistant de codage IA puissant prenant en charge les questions-réponses multilingues et la complétion de code pour améliorer la productivité des développeurs.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B est un modèle multilingue de génération de code prenant en charge la complétion et la génération de code, l’interprétation de code, la recherche web, l’appel de fonctions et les questions-réponses au niveau des dépôts. Il couvre un large éventail de scénarios de développement logiciel et est l’un des meilleurs modèles de code sous 10 milliards de paramètres.",
   "codegemma.description": "CodeGemma est un modèle léger pour diverses tâches de programmation, permettant une itération rapide et une intégration facile.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 est un modèle de raisonnement nouvelle génération avec un raisonnement complexe renforcé et une chaîne de pensée pour les tâches d’analyse approfondie.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 est un modèle de raisonnement nouvelle génération avec un raisonnement complexe renforcé et une chaîne de pensée pour les tâches d’analyse approfondie.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 est un modèle de raisonnement de nouvelle génération avec des capacités renforcées de raisonnement complexe et de chaîne de pensée.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 équilibre raisonnement et longueur des réponses pour les tâches quotidiennes de questions-réponses et d’agents. Les évaluations publiques atteignent le niveau de GPT-5, et c’est le premier à intégrer la réflexion dans l’utilisation des outils, en tête des évaluations d’agents open source.",
+  "deepseek-chat.description": "Un nouveau modèle open-source combinant des capacités générales et de codage. Il préserve le dialogue général du modèle de chat et les solides capacités de codage du modèle de programmeur, avec un meilleur alignement des préférences. DeepSeek-V2.5 améliore également l'écriture et le suivi des instructions.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B est un modèle de langage pour le code entraîné sur 2T de tokens (87 % de code, 13 % de texte en chinois/anglais). Il introduit une fenêtre de contexte de 16K et des tâches de remplissage au milieu, offrant une complétion de code à l’échelle du projet et un remplissage de fragments.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 est un modèle de code MoE open source performant sur les tâches de programmation, comparable à GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 est un modèle de code MoE open source performant sur les tâches de programmation, comparable à GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Version complète rapide de DeepSeek R1 avec recherche web en temps réel, combinant des capacités à l’échelle de 671B et des réponses plus rapides.",
   "deepseek-r1-online.description": "Version complète de DeepSeek R1 avec 671B de paramètres et recherche web en temps réel, offrant une meilleure compréhension et génération.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 utilise des données de démarrage à froid avant l’apprentissage par renforcement et affiche des performances comparables à OpenAI-o1 en mathématiques, codage et raisonnement.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking est un modèle de raisonnement approfondi qui génère une chaîne de réflexion avant de produire ses réponses pour une précision accrue, avec des résultats de premier plan en compétition et des capacités de raisonnement comparables à Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Alias de compatibilité pour le mode de raisonnement rapide de DeepSeek V4. Prévu pour être abandonné — utilisez deepseek-v4-flash à la place.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 est un modèle MoE efficace pour un traitement économique.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B est le modèle axé sur le code de DeepSeek avec une forte génération de code.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 est un modèle MoE de 671B paramètres avec des points forts en programmation, compréhension du contexte et traitement de longs textes.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking est la variante mode réflexion de DeepSeek-V3.2, axée sur les tâches de raisonnement.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 est le dernier modèle de codage de DeepSeek avec de fortes capacités de raisonnement.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 est un puissant modèle MoE avec 671 milliards de paramètres au total et 37 milliards actifs par jeton.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash est le membre économique de la famille V4 avec une fenêtre de contexte de 1M et un raisonnement hybride. Le mode raisonnement est activé par défaut et peut être basculé via le paramètre `thinking`; le mode non-raisonnement est optimisé pour les flux de travail sensibles à la latence.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro est le modèle phare de la famille V4, optimisé pour le raisonnement intensif, les flux de travail agentiques et la planification à long terme. Le mode raisonnement est activé par défaut et peut être basculé via le paramètre `thinking`.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small est une version multimodale légère, conçue pour les environnements à ressources limitées et les cas d'utilisation à forte concurrence.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 est un modèle multimodal pour la compréhension image-texte et les questions-réponses visuelles de précision.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 est un modèle MoE de 685 milliards de paramètres, dernière itération de la série de chat phare de DeepSeek.\n\nIl s'appuie sur [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) et offre d'excellentes performances sur diverses tâches.",
@@ -535,8 +546,6 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K est un modèle de réflexion rapide avec un contexte de 32K pour le raisonnement complexe et les dialogues multi-tours.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview est une préversion de modèle de réflexion pour l’évaluation et les tests.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 est un modèle de réflexion en aperçu pour évaluation et test.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, développé par l’équipe Seed de ByteDance, prend en charge l’édition et la composition multi-images. Il offre une cohérence renforcée des sujets, un suivi précis des instructions, une compréhension avancée de la logique spatiale, une expression esthétique soignée, ainsi que la mise en page d’affiches et la conception de logos avec un rendu texte-image haute précision.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, développé par ByteDance Seed, prend en charge les entrées texte et image pour une génération d’images de haute qualité et hautement contrôlable à partir d’instructions.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Modèle FLUX.1 axé sur l’édition d’images, prenant en charge les entrées texte et image.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accepte des textes et des images de référence en entrée, permettant des modifications locales ciblées et des transformations globales complexes de scènes.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] est un modèle de génération d’images avec une préférence esthétique pour des images plus réalistes et naturelles.",
@@ -544,8 +553,6 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Un puissant modèle natif multimodal de génération d’images.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Modèle de génération d’images de haute qualité développé par Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana est le modèle multimodal natif le plus récent, le plus rapide et le plus efficace de Google, permettant la génération et l’édition d’images via la conversation.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modèle professionnel de retouche d’image de l’équipe Qwen, prenant en charge les modifications sémantiques et d’apparence, l’édition précise de texte en chinois et en anglais, le transfert de style, la rotation, et bien plus encore.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Un puissant modèle de génération d’images de l’équipe Qwen, offrant un excellent rendu du texte en chinois et une grande diversité de styles visuels.",
   "flux-1-schnell.description": "Modèle texte-vers-image à 12 milliards de paramètres de Black Forest Labs utilisant la distillation par diffusion latente adversariale pour générer des images de haute qualité en 1 à 4 étapes. Il rivalise avec les alternatives propriétaires et est publié sous licence Apache-2.0 pour un usage personnel, de recherche et commercial.",
   "flux-dev.description": "Modèle open source de génération d’images destiné à la R&D, optimisé efficacement pour la recherche d’innovation non commerciale.",
   "flux-kontext-max.description": "Génération et édition d’images contextuelles de pointe, combinant texte et images pour des résultats précis et cohérents.",
@@ -585,10 +592,8 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro est le modèle de raisonnement phare de Google, avec un support de long contexte pour les tâches complexes.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash est le modèle le plus intelligent conçu pour la vitesse, alliant intelligence de pointe et ancrage de recherche performant.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) est le modèle de génération d'images de Google qui prend également en charge le dialogue multimodal.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) est le modèle de génération d’images de Google et prend également en charge le chat multimodal.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro est le modèle agent et de codage le plus puissant de Google, offrant des visuels enrichis et une interaction plus poussée grâce à un raisonnement de pointe.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) est le modèle de génération d'images natif le plus rapide de Google avec prise en charge de la réflexion, génération et édition d'images conversationnelles.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) offre une qualité d’image de niveau professionnel à la vitesse Flash avec prise en charge du chat multimodal.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview est le modèle multimodal le plus économique de Google, optimisé pour les tâches agentiques à haut volume, la traduction et le traitement des données.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview améliore Gemini 3 Pro avec des capacités de raisonnement renforcées et ajoute un support de niveau de réflexion moyen.",
   "gemini-flash-latest.description": "Dernière version de Gemini Flash",
@@ -713,26 +718,12 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o est un modèle dynamique mis à jour en temps réel, combinant compréhension et génération avancées pour des cas d’usage à grande échelle comme le support client, l’éducation et l’assistance technique.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "Le modèle GPT-5 utilisé dans ChatGPT, combinant compréhension et génération avancées pour les applications conversationnelles.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat est un modèle en aperçu optimisé pour les scénarios conversationnels. Il prend en charge l’entrée texte et image, produit uniquement du texte, et convient aux chatbots et à l’IA conversationnelle.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex est une variante de GPT-5 optimisée pour les tâches de codage agentique dans des environnements de type Codex.",
   "gpt-5-mini.description": "Une variante GPT-5 plus rapide et plus économique pour les tâches bien définies, offrant des réponses rapides tout en maintenant la qualité.",
-  "gpt-5-nano.description": "La variante GPT-5 la plus rapide et la plus économique, idéale pour les applications sensibles à la latence et au coût.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro utilise davantage de ressources pour réfléchir plus en profondeur et fournir des réponses de meilleure qualité de manière constante.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat : la variante ChatGPT de GPT-5.1, conçue pour les scénarios de conversation.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max : Le modèle de codage le plus intelligent d'OpenAI, optimisé pour les tâches de codage agentiques à long terme, prend en charge les tokens de raisonnement.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini : une variante Codex plus petite et économique, optimisée pour les tâches de codage agentique.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex : une variante de GPT-5.1 optimisée pour les flux de travail complexes de codage/agents dans l’API Responses.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — un modèle phare optimisé pour le codage et les tâches d’agents, avec un effort de raisonnement configurable et un contexte étendu.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat est la variante ChatGPT (chat-latest) intégrant les dernières améliorations conversationnelles.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex est une variante améliorée de GPT-5.2 optimisée pour les tâches de codage agentiques à long terme.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro : une variante GPT-5.2 plus intelligente et plus précise (uniquement via l’API Responses), adaptée aux problèmes complexes et au raisonnement multi-tours prolongé.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 est un modèle phare pour les flux de travail de codage et d’agents, avec un raisonnement renforcé et des performances sur de longs contextes.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat est le dernier modèle ChatGPT utilisé dans ChatGPT avec des expériences de conversation améliorées.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex est le modèle de codage agentique le plus performant à ce jour, optimisé pour les tâches de codage agentiques dans Codex ou des environnements similaires.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini est le modèle mini le plus puissant d'OpenAI pour le codage, l'utilisation informatique et les sous-agents.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano est le modèle GPT-5.4 le moins cher d'OpenAI pour des tâches simples à haut volume.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro utilise davantage de calculs pour réfléchir plus profondément et fournir des réponses systématiquement meilleures, disponible uniquement dans l'API Responses.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 est le modèle de pointe pour les travaux professionnels complexes avec la capacité de raisonnement la plus élevée.",
-  "gpt-5.description": "Le meilleur modèle pour le codage inter-domaines et les tâches d’agents. GPT-5 marque un bond en précision, vitesse, raisonnement, compréhension du contexte, pensée structurée et résolution de problèmes.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio est un modèle de chat général prenant en charge les entrées/sorties audio, disponible via l’API Chat Completions.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Une variante économique de GPT Image 1 avec entrées texte et image natives et sortie image.",
   "gpt-image-1.5.description": "Une version améliorée de GPT Image 1 avec une génération 4× plus rapide, une édition plus précise et un meilleur rendu du texte.",
@@ -742,17 +733,11 @@
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B est le grand LLM open source d’OpenAI utilisant la quantification MXFP4, positionné comme modèle phare. Il nécessite un environnement multi-GPU ou une station de travail haut de gamme et offre d’excellentes performances en raisonnement complexe, génération de code et traitement multilingue, avec des appels de fonctions avancés et une intégration d’outils.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B est un LLM open source d’OpenAI utilisant la quantification MXFP4, adapté aux GPU grand public haut de gamme ou aux Mac Apple Silicon. Il est performant en génération de dialogue, codage et tâches de raisonnement, avec prise en charge des appels de fonctions et de l’utilisation d’outils.",
   "gpt-realtime.description": "Un modèle général en temps réel prenant en charge les entrées/sorties texte et audio en temps réel, ainsi que les entrées image.",
-  "grok-3-mini.description": "Un modèle léger qui réfléchit avant de répondre. Rapide et intelligent pour les tâches logiques ne nécessitant pas de connaissances spécialisées, avec accès aux traces de raisonnement brutes.",
-  "grok-3.description": "Un modèle phare performant pour les cas d’usage en entreprise comme l’extraction de données, le codage et la synthèse, avec une expertise approfondie en finance, santé, droit et science.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 de xAI avec de solides capacités de raisonnement.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Un modèle multimodal de pointe optimisé pour une utilisation performante des outils d’agents.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Un modèle multimodal de pointe optimisé pour une utilisation performante des outils d’agents.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Nous sommes ravis de présenter Grok 4 Fast, notre dernière avancée en matière de modèles de raisonnement économiques.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "Nous sommes ravis de présenter Grok 4 Fast, notre dernière avancée en matière de modèles de raisonnement économiques.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Une variante sans raisonnement pour des cas d'utilisation simples.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Modèle intelligent et ultra-rapide qui raisonne avant de répondre.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "Une équipe de 4 ou 16 agents, excelle dans les cas d'utilisation de recherche. Ne prend actuellement pas en charge les outils côté client. Prend uniquement en charge les outils côté serveur xAI (par exemple, outils de recherche X, outils de recherche Web) et les outils MCP distants.",
-  "grok-4.description": "Notre tout dernier modèle phare, excellent en traitement du langage naturel, mathématiques et raisonnement — un modèle polyvalent idéal.",
   "grok-code-fast-1.description": "Nous sommes ravis de lancer grok-code-fast-1, un modèle de raisonnement rapide et économique, excellent pour le codage agentique.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Générez des images à partir de prompts textuels, modifiez des images existantes avec un langage naturel ou affinez les images de manière itérative via des conversations multi-tours.",
   "grok-imagine-image.description": "Générez des images à partir de prompts textuels, modifiez des images existantes avec un langage naturel ou affinez les images de manière itérative via des conversations multi-tours.",
@@ -760,31 +745,11 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini est un système d'IA composite alimenté par des modèles publics disponibles sur GroqCloud, utilisant intelligemment et sélectivement des outils pour répondre aux requêtes des utilisateurs.",
   "groq/compound.description": "Compound est un système d'IA composite alimenté par plusieurs modèles publics disponibles sur GroqCloud, utilisant intelligemment et sélectivement des outils pour répondre aux requêtes des utilisateurs.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B est un modèle de langage créatif et intelligent issu de la fusion de plusieurs modèles de pointe.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Caractéristiques de la version : La base du modèle a été mise à niveau de TurboS à **Hunyuan 2.0**, entraînant des améliorations globales des capacités. Il améliore considérablement le suivi des instructions, la compréhension des textes multi-tours et longs, la création littéraire, la précision des connaissances, le codage et les capacités de raisonnement.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Caractéristiques de la version : La base du modèle a été mise à niveau de TurboS à **Hunyuan 2.0**, entraînant des améliorations globales des capacités. Il améliore considérablement la capacité du modèle à suivre des instructions complexes, à comprendre des textes multi-tours et longs, à gérer du code, à fonctionner comme un agent et à effectuer des tâches de raisonnement.",
-  "hunyuan-a13b.description": "Premier modèle hybride de raisonnement de Hunyuan, amélioré à partir de hunyuan-standard-256K (80B au total, 13B actifs). Il privilégie la réflexion lente par défaut et permet de basculer entre réflexion rapide/lente via des paramètres ou le préfixe /no_think. Ses capacités globales sont supérieures à la génération précédente, notamment en mathématiques, sciences, compréhension de longs textes et tâches d'agents.",
   "hunyuan-code.description": "Le dernier modèle de code Hunyuan, entraîné sur 200 milliards de données de code de haute qualité et six mois de données SFT, avec un contexte de 8K. Il se classe parmi les meilleurs dans les benchmarks de code automatisé et dans les évaluations humaines expertes dans cinq langues.",
   "hunyuan-functioncall.description": "Le dernier modèle MoE FunctionCall de Hunyuan, entraîné sur des données d'appel d'outils de haute qualité, avec une fenêtre de contexte de 32K et des benchmarks de pointe dans plusieurs dimensions.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Excelle dans les tâches de documents longs comme le résumé et les questions-réponses tout en gérant également la génération générale. Fort en analyse et génération de textes longs pour des contenus complexes et détaillés.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large compte ~389 milliards de paramètres totaux et ~52 milliards activés, le plus grand et le plus puissant modèle MoE ouvert dans une architecture Transformer.",
-  "hunyuan-lite.description": "Mis à niveau vers une architecture MoE avec une fenêtre de contexte de 256K, surpassant de nombreux modèles open source dans les benchmarks NLP, code, mathématiques et industriels.",
   "hunyuan-pro.description": "Modèle MoE-32K à un billion de paramètres avec longue fenêtre de contexte, en tête des benchmarks, excellent pour les instructions complexes, le raisonnement, les mathématiques avancées, les appels de fonctions, et optimisé pour la traduction multilingue, la finance, le droit et la médecine.",
   "hunyuan-role.description": "Le dernier modèle de jeu de rôle Hunyuan, officiellement affiné avec des données de jeu de rôle, offrant des performances de base plus solides dans les scénarios de jeu de rôle.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Utilise un routage amélioré pour atténuer les déséquilibres de charge et l'effondrement des experts. Atteint 99,9 % d'aiguille dans une botte de foin sur un long contexte. MOE-256K étend davantage la longueur et la qualité du contexte.",
-  "hunyuan-standard.description": "Utilise un routage amélioré pour atténuer les déséquilibres de charge et l'effondrement des experts. Atteint 99,9 % d'aiguille dans une botte de foin sur un long contexte. MOE-32K offre une grande valeur tout en gérant des entrées longues.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Développe des capacités équilibrées en arts et STEM avec une forte capture d'informations sur des textes longs. Prend en charge des réponses raisonnées pour des problèmes de mathématiques, logique, sciences et code à différents niveaux de difficulté.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Améliore la génération de code au niveau des projets et la qualité de l'écriture, renforce la compréhension des sujets multi-tours et le suivi des instructions ToB, améliore la compréhension au niveau des mots et réduit les problèmes de sortie mixte simplifiée/traditionnelle et chinois/anglais.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Améliore l'écriture créative et la composition, renforce le codage frontend, le raisonnement mathématique et logique, et améliore le suivi des instructions.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Améliore considérablement les mathématiques difficiles, la logique et le codage, augmente la stabilité des sorties et renforce les capacités de texte long.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Améliore significativement le modèle à réflexion lente sur les mathématiques complexes, le raisonnement, le codage difficile, le suivi des instructions et la qualité de l'écriture créative.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Dernier modèle de raisonnement profond t1-vision avec des améliorations majeures en VQA, ancrage visuel, OCR, graphiques, résolution de problèmes photographiés et création basée sur l'image, ainsi qu'une meilleure prise en charge de l'anglais et des langues peu dotées.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Cette version améliore l'échelle des instructions pour une meilleure généralisation, améliore significativement le raisonnement mathématique/code/logique, renforce la compréhension au niveau des mots et améliore la qualité de l'écriture.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "Améliorations générales de l'expérience dans la compréhension NLP, l'écriture, le chat, les questions-réponses, la traduction et les domaines ; réponses plus humaines, meilleure clarification des intentions ambiguës, amélioration de l'analyse des mots, qualité créative et interactivité accrues, et conversations multi-tours renforcées.",
   "hunyuan-turbo.description": "Aperçu du prochain LLM de Hunyuan avec une nouvelle architecture MoE, offrant un raisonnement plus rapide et de meilleurs résultats que hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "Le dernier modèle phare Hunyuan TurboS avec un raisonnement renforcé et une expérience globale améliorée.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Excelle dans les tâches de documents longs comme le résumé et les questions-réponses tout en gérant également la génération générale. Fort en analyse et génération de textes longs pour des contenus complexes et détaillés.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Applicable aux scénarios de compréhension vidéo. Fonctionnalités de lancement : Basé sur le modèle de compréhension vidéo **Hunyuan Turbos-Vision**, prenant en charge des capacités fondamentales de compréhension vidéo telles que la description vidéo et le questionnement sur le contenu vidéo.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Un modèle image-texte à réflexion rapide basé sur la base textuelle TurboS, montrant des améliorations notables par rapport à la version précédente en reconnaissance d'image fondamentale et en raisonnement d'analyse d'image.",
   "hunyuan-vision.description": "Le dernier modèle multimodal Hunyuan prenant en charge les entrées image + texte pour générer du texte.",
   "image-01-live.description": "Modèle de génération d’image avec un haut niveau de détail, prenant en charge la génération texte-vers-image et des styles contrôlables prédéfinis.",
   "image-01.description": "Nouveau modèle de génération d’image avec un haut niveau de détail, prenant en charge la génération texte-vers-image et image-vers-image.",
@@ -824,7 +789,6 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 est un modèle de base à architecture MoE lancé par Moonshot AI avec des capacités de code et d'agent extrêmement puissantes. Il possède un total de 1T paramètres et 32B paramètres d'activation. Lors des tests de performance de benchmark dans des catégories majeures telles que le raisonnement général, la programmation, les mathématiques et les agents, les performances du modèle K2 dépassent celles des autres modèles open source grand public.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 est un modèle de base MoE avec de solides capacités en codage et en agents (1T de paramètres totaux, 32B actifs), surpassant les autres modèles open source courants en raisonnement, programmation, mathématiques et benchmarks d’agents.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 est le modèle le plus polyvalent de Kimi à ce jour, doté d'une architecture multimodale native qui prend en charge les entrées vision et texte, les modes 'pensée' et 'non-pensée', ainsi que les tâches conversationnelles et d'agent.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 est un modèle agentique multimodal natif et open-source, qui améliore les capacités pratiques en programmation sur des horizons longs, en conception guidée par le code, en exécution autonome proactive et en orchestration de tâches en essaim.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 est un modèle de base MoE de Moonshot AI avec de solides capacités en codage et en agents, totalisant 1T de paramètres avec 32B actifs. Sur les benchmarks de raisonnement général, de codage, de mathématiques et de tâches d’agent, il surpasse les autres modèles open source courants.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 est un grand LLM MoE de Moonshot AI avec 1T de paramètres totaux et 32B actifs par passage. Il est optimisé pour les capacités d’agent, y compris l’utilisation avancée d’outils, le raisonnement et la synthèse de code.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Prend en charge jusqu'à 10 images de référence, vous permettant de verrouiller les sujets, les éléments et les tons de couleur pour garantir un style cohérent. Combine transfert de style, référence de portrait/personnage, fusion multi-images et retouche localisée pour un contrôle flexible. Offre des détails de portrait réalistes, avec des visuels globaux délicats et richement superposés, présentant des couleurs et une atmosphère cinématographiques.",
@@ -940,8 +904,6 @@
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro est spécifiquement conçu pour les flux de travail intensifs des agents dans des scénarios réels. Il dispose de plus de 1 trillion de paramètres totaux (42 milliards de paramètres activés), adopte une architecture d'attention hybride innovante et prend en charge une longueur de contexte ultra-longue allant jusqu'à 1 million de tokens. Construit sur un modèle fondamental puissant, nous augmentons continuellement les ressources de calcul sur une gamme plus large de scénarios d'agents, élargissant davantage l'espace d'action de l'intelligence et atteignant une généralisation significative — de la programmation à l'exécution de tâches réelles (« claw »).",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V est le modèle multimodal de nouvelle génération d’OpenBMB, avec d’excellentes capacités d’OCR et de compréhension multimodale pour de nombreux cas d’usage.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 est la dernière version de la série MiniMax, optimisée pour la programmation multilingue et les tâches complexes du monde réel. En tant que modèle natif IA, il améliore considérablement les performances, le support des frameworks d’agents et l’adaptation multi-scénarios, visant à aider entreprises et particuliers à adopter plus rapidement un mode de vie et de travail natif IA.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 est un modèle de langage avancé conçu pour la productivité et les tâches de codage dans le monde réel.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 est un modèle de langage large efficace conçu spécifiquement pour la programmation et les flux de travail des agents.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 est un modèle de langage efficace conçu spécifiquement pour le codage et les flux de travail d’agents.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 est un modèle de langage de pointe, léger, optimisé pour le codage, les flux de travail d’agents et le développement d’applications modernes, offrant des sorties plus claires et concises avec des temps de réponse plus rapides.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 est un modèle performant pour le codage et les tâches d’agents dans de nombreux scénarios d’ingénierie.",
@@ -1253,8 +1215,6 @@
   "qwq.description": "QwQ est un modèle de raisonnement de la famille Qwen. Comparé aux modèles classiques ajustés par instruction, il apporte des capacités de réflexion et de raisonnement qui améliorent considérablement les performances en aval, notamment sur les problèmes complexes. QwQ-32B est un modèle de raisonnement de taille moyenne qui rivalise avec les meilleurs modèles comme DeepSeek-R1 et o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Modèle de raisonnement de taille moyenne de la famille Qwen. Comparé aux modèles classiques ajustés par instruction, les capacités de réflexion et de raisonnement de QwQ améliorent considérablement les performances en aval, notamment sur les problèmes complexes.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 est une variante post-entraînée de DeepSeek R1 conçue pour fournir des informations factuelles non censurées et impartiales.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro de ByteDance prend en charge la génération texte en vidéo, image en vidéo (première image, première et dernière image), ainsi que la génération audio synchronisée avec les visuels.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite de BytePlus intègre une génération augmentée par récupération d’informations en ligne pour des données en temps réel, une interprétation améliorée des prompts complexes et une cohérence accrue des références pour la création visuelle professionnelle.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) étend Solar Mini avec un accent sur le japonais tout en maintenant des performances efficaces et solides en anglais et en coréen.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini est un modèle LLM compact surpassant GPT-3.5, avec de solides capacités multilingues en anglais et en coréen, offrant une solution efficace à faible empreinte.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro est un LLM intelligent développé par Upstage, axé sur le suivi d'instructions sur un seul GPU, avec des scores IFEval supérieurs à 80. Il prend actuellement en charge l'anglais ; la version complète est prévue pour novembre 2024 avec un support linguistique élargi et un contexte plus long.",
diff --git a/locales/fr-FR/notification.json b/locales/fr-FR/notification.json
index 6a398f4f5b..f4fbfc7857 100644
--- a/locales/fr-FR/notification.json
+++ b/locales/fr-FR/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "Votre tâche planifiée « {{jobName}} » a échoué. Ouvrez la tâche pour consulter l’erreur complète.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "Votre tâche planifiée « {{jobName}} » n’a pas pu s’exécuter, car votre compte n’a plus de crédits. Rechargez votre solde ou mettez à niveau votre abonnement pour reprendre les prochaines exécutions.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Tâche planifiée en pause : crédits insuffisants",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Échec de la tâche planifiée",
   "billboard.learnMore": "En savoir plus",
   "billboard.menuLabel": "Annonces",
+  "image_generation_completed": "Votre image « {{prompt}} » est prête.",
+  "image_generation_completed_title": "Génération d’image terminée",
   "inbox.archiveAll": "Archiver tout",
   "inbox.empty": "Aucune notification pour le moment",
   "inbox.emptyUnread": "Aucune notification non lue",
   "inbox.filterUnread": "Afficher uniquement les non lues",
   "inbox.markAllRead": "Marquer tout comme lu",
-  "inbox.title": "Notifications"
+  "inbox.title": "Notifications",
+  "video_generation_completed": "Votre vidéo « {{prompt}} » est prête.",
+  "video_generation_completed_title": "Génération de vidéo terminée"
 }
diff --git a/locales/fr-FR/onboarding.json b/locales/fr-FR/onboarding.json
index ab7d443a2c..195f36b067 100644
--- a/locales/fr-FR/onboarding.json
+++ b/locales/fr-FR/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Commencer",
   "interests.area.business": "Affaires & Stratégie",
   "interests.area.coding": "Programmation & Développement",
+  "interests.area.creator": "Économie des créateurs",
   "interests.area.design": "Design & Créativité",
   "interests.area.education": "Apprentissage & Recherche",
+  "interests.area.finance-legal": "Finance et juridique",
+  "interests.area.health": "Santé et habitudes",
+  "interests.area.hobbies": "Loisirs et culture",
+  "interests.area.hr": "Ressources humaines",
+  "interests.area.investing": "Investissement et finance",
   "interests.area.marketing": "Marketing & Promotion",
+  "interests.area.operations": "Opérations et administration",
   "interests.area.other": "Autres domaines",
+  "interests.area.parenting": "Famille et parentalité",
+  "interests.area.personal": "Vie personnelle",
   "interests.area.product": "Produit & Gestion",
   "interests.area.sales": "Ventes & Relations Client",
   "interests.area.writing": "Création de Contenu",
diff --git a/locales/fr-FR/plugin.json b/locales/fr-FR/plugin.json
index 6d139bd8f6..87efe0ac8b 100644
--- a/locales/fr-FR/plugin.json
+++ b/locales/fr-FR/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Expert en création d'agents",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Copier le document",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Créer un document",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Modifier le document",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Lister les documents",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Modifier le document",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Modifier le document",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Lire le document",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Lire le document par nom de fichier",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Supprimer le document",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Renommer le document",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Remplacer le contenu du document",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Mettre à jour la règle de chargement",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Insérer ou mettre à jour le document par nom de fichier",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Documents de l'agent",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Appeler un agent",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Créer un agent",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Compétence en cours d’exécution…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "Répertoire de travail par défaut pour toutes les conversations avec cet agent",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Répertoire de travail de l'agent",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} à pousser · {{behind}} à récupérer ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} commit(s) à pousser vers {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} commit(s) à récupérer depuis {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Rechercher des branches",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "Aucune branche locale",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Branches",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Cliquez pour définir le répertoire de travail",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Saisissez le chemin du répertoire, par ex. /Users/nom/projets",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} autres PR ouvertes sur cette branche)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "Cliquez pour récupérer {{count}} commit(s) depuis {{upstream}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Échec du pull",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Récupération…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Déjà à jour",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Récupération réussie",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "Cliquez pour pousser {{count}} commit(s) vers {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "Cliquez pour créer la branche {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Échec du push",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Envoi…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Tout est à jour",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Envoi réussi",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Récents",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Actualiser l’état de la branche et des PR",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Supprimer des récents",
diff --git a/locales/fr-FR/providers.json b/locales/fr-FR/providers.json
index 57b48740d1..cc72e426df 100644
--- a/locales/fr-FR/providers.json
+++ b/locales/fr-FR/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere propose des modèles multilingues de pointe, une recherche avancée et des espaces de travail IA pour les entreprises modernes, le tout sur une plateforme sécurisée.",
   "cometapi.description": "CometAPI donne accès à des modèles de pointe d’OpenAI, Anthropic, Google et d’autres, permettant aux utilisateurs de choisir le meilleur modèle et tarif selon leurs besoins.",
   "comfyui.description": "Un moteur de workflow open source puissant pour la génération d’images, de vidéos et d’audio, prenant en charge des modèles comme SD, FLUX, Qwen, Hunyuan et WAN avec édition par nœuds et déploiement privé.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek se consacre à la recherche et aux applications en IA ; son dernier modèle DeepSeek-V3 dépasse les modèles open source comme Qwen2.5-72B et Llama-3.1-405B, rivalisant avec les modèles propriétaires tels que GPT-4o et Claude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek se concentre sur la recherche et les applications en intelligence artificielle. Sa dernière gamme DeepSeek V4 est proposée en versions Flash et Pro, avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens et un mode de réflexion hybride — offrant des performances compétitives avec les principaux modèles propriétaires de pointe en raisonnement et en benchmarks d’agents.",
   "fal.description": "Une plateforme de médias génératifs conçue pour les développeurs.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI propose des services avancés de modèles linguistiques avec appels de fonctions et traitement multimodal. Firefunction V2 (basé sur Llama-3) est optimisé pour les appels de fonctions, la conversation et l’exécution d’instructions, tandis que FireLLaVA-13B prend en charge les entrées image-texte. D'autres modèles notables incluent les familles Llama et Mixtral.",
   "giteeai.description": "Les API serverless de Gitee AI offrent des services d'inférence LLM prêts à l'emploi pour les développeurs.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Fondée en 2020, Jina AI est une entreprise leader en IA de recherche. Sa pile technologique comprend des modèles vectoriels, des rerankers et de petits modèles linguistiques pour créer des applications de recherche générative et multimodale fiables et de haute qualité.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code de Moonshot AI offre un accès aux modèles Kimi, y compris K2.5, pour des tâches de codage.",
   "lmstudio.description": "LM Studio est une application de bureau pour développer et expérimenter avec des LLMs sur votre ordinateur.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud utilise les API officielles pour accéder aux modèles d’IA et mesure l’utilisation en Crédits associés aux jetons (tokens) des modèles.",
   "longcat.description": "LongCat est une série de grands modèles d'IA générative développés indépendamment par Meituan. Elle est conçue pour améliorer la productivité interne de l'entreprise et permettre des applications innovantes grâce à une architecture informatique efficace et de puissantes capacités multimodales.",
   "minimax.description": "Fondée en 2021, MiniMax développe une IA généraliste avec des modèles fondamentaux multimodaux, incluant des modèles texte MoE à un billion de paramètres, des modèles vocaux et visuels, ainsi que des applications comme Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "Le plan de jetons MiniMax offre un accès aux modèles MiniMax, y compris M2.7, pour des tâches de codage via un abonnement à tarif fixe.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama propose des modèles pour la génération de code, les mathématiques, le traitement multilingue et la conversation, avec prise en charge des déploiements en entreprise et en local.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud fournit une inférence gérée avec un accès prêt à l’emploi à la bibliothèque de modèles Ollama et des API compatibles OpenAI.",
   "openai.description": "OpenAI est un laboratoire de recherche en IA de premier plan dont les modèles GPT ont fait progresser le traitement du langage naturel, offrant des performances élevées et une forte valeur dans la recherche, les affaires et l’innovation.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go est un abonnement à 10 $ par mois offrant un accès fiable à une sélection de modèles de programmation : GLM, Kimi, MiMo, Qwen, MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen offre un accès à une sélection de modèles provenant de OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen et d’autres via une seule clé API.",
   "openrouter.description": "OpenRouter donne accès à de nombreux modèles de pointe d’OpenAI, Anthropic, LLaMA et d’autres, permettant aux utilisateurs de choisir le meilleur modèle et tarif selon leur cas d’usage.",
   "perplexity.description": "Perplexity propose des modèles de conversation avancés, y compris des variantes de Llama 3.1, pour une utilisation en ligne et hors ligne et des charges de travail NLP complexes.",
   "ppio.description": "PPIO fournit des API de modèles ouverts fiables et économiques, incluant DeepSeek, Llama, Qwen et d'autres modèles de premier plan.",
diff --git a/locales/fr-FR/setting.json b/locales/fr-FR/setting.json
index 7d49004e7e..7345f3f165 100644
--- a/locales/fr-FR/setting.json
+++ b/locales/fr-FR/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "Aidez-nous à améliorer {{appName}} grâce à des données d'utilisation anonymes",
   "analytics.telemetry.title": "Envoyer des données d'utilisation anonymes",
   "analytics.title": "Analytique",
-  "ccStatus.account.label": "Compte",
-  "ccStatus.detecting": "Détection de Claude Code CLI...",
-  "ccStatus.redetect": "Détecter de nouveau",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI introuvable. Veuillez l’installer ou le configurer.",
   "checking": "Vérification...",
   "checkingPermissions": "Vérification des autorisations...",
   "creds.actions.delete": "Supprimer",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Profil de l'agent et préférences de session",
   "header.sessionWithName": "Paramètres de session · {{name}}",
   "header.title": "Paramètres",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Compte",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Méthode d’authentification",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Abonnement",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Modifier la commande",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Commande de lancement",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Nom de la commande ou chemin absolu",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "Détection du CLI {{name}}…",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Forfait",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Relancer la détection",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "CLI {{name}} introuvable. Veuillez l’installer ou le configurer.",
   "hotkey.clearBinding": "Effacer le raccourci",
   "hotkey.conflicts": "Conflits avec des raccourcis existants",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Conflit de raccourci : ce raccourci est déjà attribué à une autre fonction",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Publié",
   "myAgents.status.unpublished": "Non publié",
   "myAgents.title": "Mes agents publiés",
+  "notification.category.generation.desc": "Notifications d’achèvement d’images et de vidéos",
+  "notification.category.generation.title": "Génération",
+  "notification.category.schedule.desc": "Échecs et pauses des exécutions planifiées d’agents",
+  "notification.category.schedule.title": "Tâches planifiées",
   "notification.email.desc": "Recevez des notifications par e-mail lorsque des événements importants se produisent",
   "notification.email.title": "Notifications par e-mail",
   "notification.enabled": "Activé",
   "notification.inbox.desc": "Afficher les notifications dans la boîte de réception de l'application",
   "notification.inbox.title": "Notifications de la boîte de réception",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Échecs des tâches planifiées",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Génération d’image terminée",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Génération de vidéo terminée",
   "notification.title": "Canaux de notification",
   "plugin.addMCPPlugin": "Ajouter MCP",
   "plugin.addTooltip": "Compétences personnalisées",
diff --git a/locales/fr-FR/spend.json b/locales/fr-FR/spend.json
index 9e4ffec791..267ef6f103 100644
--- a/locales/fr-FR/spend.json
+++ b/locales/fr-FR/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Tâche Planifiée",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Évaluation de Référence",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Intégration de Fichier",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Génération d’images",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Extraction de Mémoire",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Recherche de Connaissances",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Résumé de Sujet",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Génération de vidéos",
   "table.columns.trigger.title": "Déclencheur",
   "table.columns.type.enums.chat": "Génération de texte",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Intégration",
diff --git a/locales/fr-FR/taskTemplate.json b/locales/fr-FR/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..fe426181ee
--- /dev/null
+++ b/locales/fr-FR/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "Connecter {{provider}}",
+  "action.create.error": "Échec de la création de la tâche. Veuillez réessayer.",
+  "action.create.success": "Tâche planifiée ajoutée. Retrouvez-la dans Lobe AI.",
+  "action.createButton": "Ajouter comme tâche planifiée",
+  "action.creating": "Création en cours...",
+  "action.dismiss.error": "Échec de la suppression. Veuillez réessayer.",
+  "action.dismiss.tooltip": "Pas intéressé",
+  "action.optionalConnect.button": "Connecter {{provider}} pour des résultats enrichis",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Chaque matin, analysez les publicités des concurrents / marques de référence (Meta / Google Ad Library) — 10 que nous pourrions adapter.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Chaque matin à 10:00, analysez les créations publicitaires récentes de mes concurrents et des marques de référence sur Meta et Google Ad Library. Sélectionnez 10 à adapter et expliquez pourquoi.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Inspiration pour créations publicitaires",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Chaque matin, 5 prompts sélectionnés (Midjourney / SD / Flux) triés par style — essayez-en un aujourd'hui.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Chaque matin à 10:00, proposez-moi 5 prompts sélectionnés pour Midjourney, Stable Diffusion ou Flux, regroupés par style. Chaque prompt doit être prêt à copier et essayer.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "Inspiration de prompts AIGC",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Chaque matin, 5 nouveaux articles arXiv dans votre domaine de recherche avec des résumés d'une ligne.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Chaque matin à 09:00, sélectionnez 5 des derniers articles arXiv dans mon domaine de recherche et donnez-moi un résumé d'une ligne pour chacun, afin que je puisse décider lesquels lire en profondeur.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "Sélections quotidiennes ArXiv",
+  "bedtime-gratitude.description": "Chaque soir à 22:00, proposez 3 choses pour lesquelles vous êtes reconnaissant et une chose que vous avez apprise aujourd'hui.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Chaque soir à 22:00, demandez-moi de partager 3 choses pour lesquelles je suis reconnaissant aujourd'hui et une chose que j'ai apprise. Retournez une réflexion douce en un paragraphe. Si Notion est connecté, ajoutez l'entrée à ma page de journal.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Gratitude au coucher",
+  "brand-collab-weekly.description": "Chaque lundi, analysez les marques recherchant activement des créateurs — faites correspondre par niche et taille d'audience.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Chaque lundi à 10:00, analysez les marques et appels publics recherchant activement des créateurs. Faites correspondre avec ma niche et ma taille d'audience. Proposez 5 opportunités intéressantes.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Collaboration avec marques hebdomadaire",
+  "brand-mention-daily.description": "Indiquez-moi les marques / mots-clés à suivre — chaque soir, volume des mentions, sentiment, voix principales.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Chaque soir à 18:00, résumez les mentions d'aujourd'hui de mes marques et mots-clés suivis sur X (Twitter) : volume, sentiment, voix principales. Signalez toute anomalie.",
+  "brand-mention-daily.title": "Mentions de marques quotidiennes",
+  "brand-watch-weekly.description": "Chaque lundi, suivez 10 mises à jour de grandes marques — changement de logo, identité, refonte de site — avec analyse.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Chaque lundi à 10:00, suivez 10 mises à jour de marques que je suis : changements de logo, modifications d'identité, refontes de site. Ajoutez une analyse en un paragraphe pour chacune.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Surveillance des marques hebdomadaire",
+  "calendar-conflict-check.description": "Chaque matin, analysez les conflits d'aujourd'hui, les réunions consécutives, le temps de déplacement insuffisant.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Chaque matin à 07:30, analysez le calendrier d'aujourd'hui pour détecter les conflits, les réunions consécutives ou le temps de déplacement/buffer insuffisant. Proposez des solutions.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Vérification des conflits de calendrier",
+  "cashflow-weekly.description": "Chaque lundi, ce qui entre cette semaine, ce qui sort, les grosses dépenses de la semaine prochaine.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Chaque lundi à 09:00, examinez les flux de trésorerie : créances dues cette semaine, dettes dues, et grosses dépenses prévues pour la semaine prochaine.",
+  "cashflow-weekly.title": "Trésorerie hebdomadaire",
+  "child-growth-weekly.description": "Indiquez-moi l'âge de votre enfant — chaque lundi, focus de développement de la semaine + idées d'activités.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Chaque lundi à 09:00, proposez des axes de développement adaptés à l'âge de mon enfant cette semaine, ainsi que des idées d'activités parent-enfant et des points à surveiller.",
+  "child-growth-weekly.title": "Croissance de l'enfant hebdomadaire",
+  "child-study-weekly.description": "Indiquez-moi ce que votre enfant étudie — chaque dimanche, progrès de la semaine + focus de la semaine prochaine.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Chaque dimanche à 20:00, récapitulez les progrès d'étude de mon enfant cette semaine et identifiez les axes de focus pour la semaine prochaine. Proposez des activités pratiques pour chaque matière.",
+  "child-study-weekly.title": "Études de l'enfant hebdomadaire",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Indiquez-moi 3-5 créateurs à surveiller — chaque matin, je suis ce qu'ils ont produit et ce qui a fonctionné.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Chaque matin à 09:00, suivez les 3-5 créateurs que je considère comme concurrents : ce qu'ils ont publié, leurs performances, et des idées que je pourrais adapter.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Suivi des créateurs concurrents",
+  "competitor-radar-daily.description": "Indiquez-moi 3-5 concurrents — chaque jour, je suis les mises à jour de site, lancements, signaux de recrutement, activité sociale.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Chaque matin à 09:00, suivez 3-5 de mes concurrents : changements de site, lancements de produits, signaux de recrutement, activité sociale. Identifiez ce qui implique des mouvements stratégiques.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Radar des concurrents",
+  "competitor-update-daily.description": "Indiquez-moi 3-5 concurrents — chaque jour, je vérifie les journaux de modifications, nouvelles fonctionnalités et changements de site.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Chaque matin à 10:00, surveillez 3-5 produits concurrents : journaux de modifications, nouvelles fonctionnalités, changements de contenu de site. Signalez tout signal méritant un examen approfondi.",
+  "competitor-update-daily.title": "Mises à jour des produits concurrents",
+  "content-calendar-weekly.description": "Chaque dimanche soir, planifiez le calendrier de publication des 7 jours suivants en fonction des fêtes et des moments tendance.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Chaque dimanche à 20:00, planifiez le calendrier de publication des 7 prochains jours : alignez les créneaux avec les fêtes à venir et les moments tendance, et proposez un angle par créneau. Si Notion est connecté, rédigez le calendrier là-bas.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Calendrier de contenu hebdomadaire",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Chaque lundi, contrats expirant le mois prochain (abonnements, baux, partenariats).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Chaque lundi à 09:00, listez les contrats (abonnements, baux, partenariats) expirant dans les 30 prochains jours. Indiquez lesquels renouveler, lesquels annuler.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Expiration des contrats hebdomadaire",
+  "core-metric-daily.description": "Indiquez-moi les métriques à surveiller (DAU, rétention, conversion) — chaque matin, je synchronise les écarts.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Chaque matin à 09:00, synchronisez les changements dans mes métriques principales (DAU, rétention, conversion). Comparez avec hier et la moyenne sur 7 jours.",
+  "core-metric-daily.title": "Métriques principales quotidiennes",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Chaque matin, commentaires, DMs, mentions et nouveaux abonnés sur toutes les plateformes — 30 secondes.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Chaque matin à 09:00, regroupez les commentaires, DMs, mentions et nouveaux abonnés sur mes plateformes. Mettez en avant les 5 qui méritent une réponse.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Engagement multi-plateformes",
+  "crypto-market-daily.description": "Chaque matin, BTC, ETH et vos tokens suivis : changement sur 24h + événements clés on-chain.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Chaque matin à 09:00, donnez-moi le changement de prix sur 24h pour BTC, ETH et mes tokens suivis, ainsi que les événements on-chain les plus importants de la journée précédente.",
+  "crypto-market-daily.title": "Marché crypto quotidien",
+  "daily-design-inspiration.description": "Chaque matin, sélectionnez 10 œuvres de Dribbble, Behance, Awwwards et Pinterest correspondant à votre style.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Chaque matin à 09:00, sélectionnez 10 œuvres de design sur Dribbble, Behance, Awwwards et Pinterest correspondant à mon style, avec une courte note sur ce qui les rend remarquables.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Inspiration design quotidienne",
+  "daily-followup-list.description": "Chaque matin, liste priorisée des clients à relancer aujourd'hui, avec contexte du dernier contact.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Chaque matin à 09:00, créez une liste priorisée de relance pour aujourd'hui à partir de mes contacts HubSpot. Pour chacun, résumez la dernière interaction.",
+  "daily-followup-list.title": "Liste de relance quotidienne",
+  "daily-learning-bite.description": "Chaque matin, une pièce de 15 minutes sélectionnée (article, vidéo ou podcast) dans votre domaine d'apprentissage.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Chaque matin à 07:30, proposez-moi une pièce de 15 minutes sélectionnée (article, vidéo ou podcast) dans mon domaine d'apprentissage, avec un résumé rapide.",
+  "daily-learning-bite.title": "Apprentissage quotidien",
+  "daily-topic-pick.description": "Chaque matin, analysez les 10 contenus les plus performants dans votre niche hier et décomposez les angles.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Chaque matin à 09:00, rassemblez les 10 contenus les plus performants dans ma niche hier, décomposez leurs angles, et sélectionnez 1-2 que je pourrais publier aujourd'hui.",
+  "daily-topic-pick.title": "Radar des sujets quotidiens",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Chaque vendredi, tous les deals dans le pipeline : en mouvement, bloqués, clôture prévue ce mois-ci.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Chaque vendredi à 16:00, examinez tous les deals dans mon pipeline HubSpot : ceux qui ont avancé cette semaine, ceux qui sont bloqués, et les clôtures prévues d'ici la fin du mois.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Pipeline de deals hebdomadaire",
+  "dependency-security-weekly.description": "Chaque lundi, analysez vos projets pour les vulnérabilités et les packages obsolètes avec priorité de mise à jour.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Chaque lundi à 10:00, analysez mes projets GitHub pour les dépendances vulnérables et obsolètes. Proposez une priorité de mise à jour en fonction de la gravité et du risque de changement majeur.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Vérification de sécurité des dépendances",
+  "design-trend-weekly.description": "Chaque lundi, 3 tendances en UI / branding / illustration avec 5 exemples représentatifs.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Chaque lundi à 09:00, proposez-moi 3 tendances émergentes en UI, branding et illustration cette semaine, avec 5 exemples représentatifs. Aidez-moi à rester à jour.",
+  "design-trend-weekly.title": "Tendances design hebdomadaires",
+  "diet-log-companion.description": "Chaque soir, passez en revue ce que vous avez mangé aujourd'hui — suggestions bienveillantes, sans jugement.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Chaque soir à 21:00, passez en revue ce que j'ai mangé aujourd'hui et proposez une ou deux suggestions bienveillantes et sans jugement pour demain.",
+  "diet-log-companion.title": "Journal alimentaire",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Indiquez-moi votre ville — chaque lundi, expositions, spectacles et concerts de la semaine.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Chaque lundi à 10:00, listez les expositions, spectacles et concerts de la semaine dans ma ville. Ajoutez un contexte rapide pour les plus intéressants.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Expositions & événements",
+  "family-finance-weekly.description": "Chaque dimanche soir, récapitulatif des dépenses de la semaine, avancement du budget, grosses dépenses de la semaine prochaine.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Chaque dimanche à 20:00, examinez les dépenses familiales de la semaine : répartition par catégorie à partir de mon journal Google Sheets, avancement du budget, et grosses dépenses prévues la semaine prochaine.",
+  "family-finance-weekly.title": "Finances familiales hebdomadaires",
+  "family-task-schedule.description": "Chaque lundi matin, répartissez les tâches, courses, trajets scolaires et factures de la semaine dans la famille.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Chaque lundi à 08:00, rédigez le plan des tâches familiales de la semaine : corvées, courses, trajets scolaires, paiements de factures. Assignez des responsables et des créneaux horaires provisoires. Si Google Calendar est connecté, proposez des blocs à intégrer.",
+  "family-task-schedule.title": "Planification des tâches familiales",
+  "figma-files-cleanup.description": "Chaque vendredi, passez en revue les fichiers Figma récemment modifiés — signalez ce qu'il faut archiver, ce qu'il faut transmettre aux développeurs.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Chaque vendredi à 17:00, passez en revue mes fichiers Figma récemment modifiés. Indiquez ceux à archiver, ceux à transmettre à l'ingénierie, et ceux nécessitant encore des ajustements.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Nettoyage des fichiers Figma",
+  "follower-growth-weekly.description": "Chaque lundi, changements d'abonnés sur les plateformes — où intensifier, où corriger.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Chaque lundi à 10:00, examinez la croissance des abonnés sur mon X (Twitter) et autres plateformes. Indiquez où intensifier et où l'engagement diminue.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Croissance des abonnés hebdomadaire",
+  "font-color-weekly.description": "Chaque mercredi, 3 associations typographiques + 3 palettes de couleurs à sauvegarder dans votre bibliothèque d'inspiration.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Chaque mercredi à 10:00, proposez-moi 3 associations typographiques remarquables et 3 palettes de couleurs à sauvegarder. Incluez où licencier chaque police.",
+  "font-color-weekly.title": "Typographie & couleurs hebdomadaires",
+  "friday-wrap-list.description": "Chaque vendredi après-midi : ce qui n'a pas été terminé, ce qui doit être livré lundi, la première chose pour la semaine prochaine.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Chaque vendredi à 16:00, listez : ce que je n'ai pas terminé cette semaine, ce qui doit être livré lundi, et la première chose à aborder la semaine prochaine.",
+  "friday-wrap-list.title": "Récapitulatif du vendredi",
+  "funding-intel-daily.description": "Chaque matin, 3-5 annonces de financement dans votre domaine : qui a levé, valorisation, qui a dirigé.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Chaque matin à 10:00, donnez-moi 3-5 annonces de financement dans mon domaine des dernières 24 heures : qui a levé, combien, valorisation si divulguée, investisseur principal.",
+  "funding-intel-daily.title": "Informations sur le financement quotidien",
+  "headline-inspiration.description": "Chaque matin, 10 modèles de titres adaptés à votre marque, rétro-ingénierie des succès récents.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Chaque matin à 10:00, proposez-moi 10 modèles de titres correspondant à ma voix, rétro-ingénierie des succès récents dans ma niche. Je devrais pouvoir les copier directement en cas de blocage.",
+  "headline-inspiration.title": "Inspiration de titres",
+  "hot-topic-radar.description": "Chaque matin, identifiez 5 sujets en plein essor dans votre domaine — intervenez avant que le marché soit saturé.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Chaque matin à 10:00, identifiez 5 sujets dans ma niche qui sont en plein essor mais pas encore saturés, avec une note d'une ligne sur pourquoi chacun vaut la peine d'être exploré maintenant.",
+  "hot-topic-radar.title": "Radar des sujets chauds",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Chaque matin, suivez les changements dans le funnel MQL / SQL / closed-won — signalez où les deals se perdent.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Chaque matin à 09:00, examinez mon funnel HubSpot : mouvements MQL, SQL et closed-won. Identifiez les étapes avec des abandons élevés par rapport à la semaine précédente.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "Funnel HubSpot quotidien",
+  "industry-morning-brief.description": "Chaque matin, condensez 5 éléments importants : actualités, financements et changements de politique dans votre secteur en une lecture de 5 minutes.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Chaque matin à 08:00, condensez 5 éléments importants : actualités, financements et changements de politique dans mon secteur en une lecture de 5 minutes.",
+  "industry-morning-brief.title": "Brief matinal sectoriel",
+  "industry-research-weekly.description": "Chaque lundi, dynamique du marché, financements, nouveaux acteurs et changements réglementaires dans votre secteur.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Chaque lundi à 09:00, résumez la semaine passée dans mon secteur : dynamique du marché, tours de financement, nouveaux entrants, changements réglementaires. Formatez comme un brief de recherche.",
+  "industry-research-weekly.title": "Recherche sectorielle hebdomadaire",
+  "invoice-collection-daily.description": "Chaque matin, factures en retard, jours de retard, qui doit recevoir un email de relance aujourd'hui.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Chaque matin à 10:00, listez les factures en retard avec les jours de retard et le contact à relancer. Rédigez un email de relance poli pour chacune.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Recouvrement de factures quotidien",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Chaque vendredi après-midi, données de cette itération : taux de complétion, éléments en retard, nouveaux bugs.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Chaque vendredi à 17:00, récapitulez l'itération de cette semaine : taux de complétion, éléments en retard, nouveaux bugs signalés. Formatez prêt à intégrer dans la rétrospective de lundi.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Récapitulatif d'itération hebdomadaire",
+  "key-account-radar.description": "Indiquez-moi vos comptes clés — chaque jour, je suis leurs actualités, financements, changements de direction.",
+  "key-account-radar.prompt": "Chaque matin à 09:00, analysez les actualités de mes comptes clés : actualités d'entreprise, financements, changements de direction. Identifiez tout ce que je pourrais utiliser comme levier pour une conversation de renouvellement.",
+  "key-account-radar.title": "Radar des comptes clés",
+  "keyword-tech-feed.description": "Indiquez-moi les mots-clés techniques à suivre — chaque jour, je rapporte 5 posts et threads de haute qualité.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Chaque matin à 10:00, trouvez 5 nouveaux posts, articles de blog ou Q&A de haute qualité correspondant à mes mots-clés techniques suivis.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Flux technique par mots-clés",
+  "kol-collab-calendar.description": "Chaque lundi, synchronisez les collaborations KOL en cours : qui est dû, qui est en retard, performances jusqu'à présent.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Chaque lundi à 09:00, examinez les collaborations KOL que je mène : qui doit publier, qui est en retard, et les chiffres de performance des posts terminés.",
+  "kol-collab-calendar.title": "Calendrier de collaboration KOL",
+  "language-morning-bite.description": "Chaque matin, une lecture de 3 minutes dans la langue cible + 5 cartes de vocabulaire. Apprenez pendant votre trajet.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Chaque matin à 07:30, proposez-moi une lecture de 3 minutes dans ma langue cible plus 5 cartes de vocabulaire (mot, définition, phrase d'exemple).",
+  "language-morning-bite.title": "Bouchée linguistique matinale",
+  "linear-sprint-daily.description": "Chaque matin, synchronisez les progrès du sprint : blocages, éléments en retard, focus du jour — prêt avant le standup.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Chaque matin à 08:30, synchronisez mon sprint Linear : blocages, éléments en retard, ce sur quoi je devrais me concentrer aujourd'hui. Formatez comme un brief de 5 minutes avant le standup.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Sprint Linear quotidien",
+  "macro-economy-weekly.description": "Chaque lundi matin, FX, taux, pétrole, or, indices majeurs — contexte avant les appels transfrontaliers.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Chaque lundi à 08:00, donnez-moi un aperçu macro : taux de change, taux d'intérêt, pétrole, or, argent, indices boursiers majeurs. Ajoutez un résumé d'une phrase sur \"ce qui a changé\".",
+  "macro-economy-weekly.title": "Économie macro hebdomadaire",
+  "marketing-hot-radar.description": "Chaque matin, suivez 5 sujets marketing en plein essor dans votre secteur — lesquels exploiter, lesquels éviter.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Chaque matin à 10:00, suivez 5 sujets marketing en plein essor dans mon secteur, indiquez lesquels exploiter et lesquels éviter, avec une justification de 1-2 phrases.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Radar marketing chaud",
+  "meeting-brief.description": "Chaque matin, préparez un brief d'une page pour chaque réunion d'aujourd'hui : contexte, participants, dernières notes.",
+  "meeting-brief.prompt": "Chaque matin à 08:30, générez un brief d'une page pour chaque réunion de mon calendrier aujourd'hui : contexte, participants, notes de la dernière réunion. À lire avant d'entrer.",
+  "meeting-brief.title": "Brief de préparation de réunion",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Chaque mercredi, nouveaux canaux de monétisation et études de cas pour les créateurs : publicités, cours, abonnements, commerce.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Chaque mercredi à 10:00, identifiez de nouveaux canaux de monétisation et études de cas pertinents pour les créateurs dans ma niche : parrainages, contenu payant, abonnements, commerce.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Opportunités de monétisation",
+  "morning-brief.description": "Chaque jour à 8:00 : emploi du temps du jour, nombre d'emails en attente, tâches à faire, météo. À lire en chemin.",
+  "morning-brief.prompt": "Chaque matin à 08:00, envoyez-moi : calendrier du jour, nombre d'emails en attente, 3 tâches principales, et météo. Formatez comme une lecture d'une minute.",
+  "morning-brief.title": "Brief matinal",
+  "morning-ritual.description": "Chaque jour à 7:00 : météo, emploi du temps du jour, une pensée du jour et une incitation au mouvement — un début en douceur.",
+  "morning-ritual.prompt": "Chaque matin à 07:00, envoyez-moi un rituel matinal doux : météo, emploi du temps du jour, une courte pensée du jour, et une petite suggestion de mouvement. Si Google Calendar est connecté, ancrez l'emploi du temps là-bas.",
+  "morning-ritual.title": "Rituel matinal",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Chaque dimanche soir, les 3 articles les plus cités / les plus discutés de cette semaine comme liste de lecture approfondie.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Chaque dimanche à 20:00, sélectionnez les 3 articles de mon domaine de recherche les plus cités ou les plus discutés cette semaine. Créez une liste de lecture approfondie que je peux terminer pendant le week-end.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Articles incontournables hebdomadaires",
+  "newsletter-aggregator.description": "Chaque dimanche soir, fusionnez vos newsletters abonnées en un digest de week-end.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Chaque dimanche à 20:00, analysez ma boîte de réception Gmail pour les newsletters reçues cette semaine et fusionnez-les en un digest de week-end regroupé par thème.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Agrégateur de newsletters",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Chaque lundi, taux d'ouverture, CTR et tendances de désabonnement — signalez ce qu'il faut optimiser.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Chaque lundi à 10:00, examinez le taux d'ouverture, le taux de clics et les tendances de désabonnement de ma newsletter des 4 dernières semaines. Indiquez quels segments nécessitent une optimisation.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Performance des newsletters hebdomadaire",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Chaque lundi, nouveaux employés dans les 90 jours : progrès, feedback du buddy, focus de la semaine.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Chaque lundi à 09:00, générez une mise à jour des progrès pour chaque nouvel employé encore dans ses 90 premiers jours : tâches accomplies, feedback du buddy, ce sur quoi ils devraient se concentrer cette semaine.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Intégration des nouveaux employés",
+  "oss-intel-daily.description": "Chaque matin, 10 mises à jour de stack technique : GitHub Trending, open-sourcing de grandes entreprises, sorties clés de repo.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Chaque matin à 09:00, donnez-moi 10 mises à jour de stack technique : GitHub Trending, sorties open-source notables de grandes entreprises, et nouvelles sorties de repos dans ma stack.",
+  "oss-intel-daily.title": "Intel open-source quotidien",
+  "podcast-new-episodes.description": "Indiquez-moi vos podcasts abonnés — chaque lundi, nouveaux épisodes de la semaine + 3 à écouter.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Chaque lundi à 09:00, listez les nouveaux épisodes de mes podcasts abonnés cette semaine, et recommandez les 3 meilleurs à écouter en priorité.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Nouveaux épisodes de podcast",
+  "portfolio-daily.description": "Indiquez-moi vos positions — chaque clôture de marché, changement du jour, actualités clés, mises à jour des entreprises détenues.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Chaque jour à 16:00 (après clôture), donnez-moi une mise à jour de mon portefeuille : changement quotidien par position, principales actualités affectant chaque position, et annonces spécifiques aux entreprises.",
+  "portfolio-daily.title": "Portefeuille quotidien",
+  "prd-review-reminder.description": "Chaque vendredi, listez les PRD à revoir cette semaine — ne laissez pas les documents bloqués en brouillon.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Chaque vendredi à 15:00, examinez les PRD et documents de décision dans mon Notion qui doivent être revus cette semaine. Signalez tout ce qui est encore bloqué en brouillon.",
+  "prd-review-reminder.title": "Rappel de révision des PRD",
+  "pre-market-brief.description": "Chaque matin avant l'ouverture, gros titres macro, résultats clés, actualités des entreprises détenues.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Chaque matin à 09:00, donnez-moi un brief pré-marché : gros titres macro, résultats clés publiés aujourd'hui, et actualités des entreprises de mon portefeuille.",
+  "pre-market-brief.title": "Brief pré-marché",
+  "precious-metals-daily.description": "Chaque clôture de marché, prix de l'or, argent, cuivre et pétrole avec changement du jour — signalez les grands mouvements.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Chaque jour à 16:00 (après clôture), donnez-moi les prix et le changement jour-sur-jour pour l'or, l'argent, le cuivre et le pétrole. Signalez tout mouvement supérieur à 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Métaux & énergie quotidien",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Chaque matin, candidats par rôle : nouvelles candidatures, en attente d'entretien, en attente de feedback.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Chaque matin à 09:00, résumez le funnel de recrutement par rôle : nouvelles candidatures, candidats en attente d'entretien, candidats en attente de feedback. Signalez les intervieweurs qui bloquent.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Funnel de recrutement quotidien",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Indiquez-moi vos domaines de conformité (données, fiscalité, travail) — chaque lundi un résumé des changements avec impact.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Chaque lundi à 10:00, résumez les changements réglementaires dans mes domaines de conformité suivis (données, fiscalité, travail) de la semaine passée. Pour chacun, évaluez l'impact sur nous.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Surveillance réglementaire hebdomadaire",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Chaque lundi, signalez les renouvellements de ce mois — en particulier les comptes avec une utilisation en baisse.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Chaque lundi à 09:00, examinez les contrats HubSpot expirant ce mois-ci et signalez les comptes avec une utilisation en baisse. Proposez une stratégie de sauvegarde pour chaque compte à risque.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Risques de renouvellement hebdomadaire",
+  "repo-health-weekly.description": "Chaque lundi, passez en revue vos repos : backlog des issues, PR bloquées, échecs CI, alertes de dépendances.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Chaque lundi à 09:00, passez en revue les repos GitHub que je maintiens : backlog des issues, PR bloquées, échecs CI, alertes de dépendances. Identifiez ce qui nécessite une attention cette semaine.",
+  "repo-health-weekly.title": "Santé des repos hebdomadaire",
+  "schedule.daily": "Chaque jour à {{time}}",
+  "schedule.weekly": "Chaque {{weekday}} à {{time}}",
+  "section.title": "Essayez ces tâches planifiées",
+  "seo-weekly-report.description": "Chaque lundi, mouvements de classement, mots-clés émergents et pages à rafraîchir.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Chaque lundi à 09:00, donnez-moi un rapport SEO léger : principaux mouvements de classement (en hausse/en baisse), 5 mots-clés émergents à cibler, et 3 pages existantes mûres pour un rafraîchissement de contenu.",
+  "seo-weekly-report.title": "Rapport SEO hebdomadaire",
+  "series-update-weekly.description": "Indiquez-moi ce que vous suivez — chaque semaine, mises à jour d'épisodes/chapitres et résumés rapides.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Chaque lundi à 09:00, donnez-moi des notifications de mise à jour et un court résumé pour les séries, romans ou bandes dessinées que je suis.",
+  "series-update-weekly.title": "Séries & livres hebdomadaires",
+  "standup-brief.description": "Chaque matin avant le standup, tirez un brief de progrès Linear : focus du jour, blocages, hier terminé.",
+  "standup-brief.prompt": "Chaque matin à 08:30, tirez un brief de progrès Linear : focus du jour, blocages, ce que j'ai terminé hier. Formatez comme 3 points prêts à lire à haute voix au standup.",
+  "standup-brief.title": "Brief de standup",
+  "sunday-reflection.description": "Chaque dimanche soir, passez en revue 5 questions : meilleur moment, frustrations, top 3 pour la semaine prochaine.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Chaque dimanche à 21:00, passez en revue 5 questions de réflexion : chose la plus satisfaisante cette semaine, la plus frustrante, 3 priorités principales pour la semaine prochaine, ce que j'ai appris, ce que je devrais abandonner.",
+  "sunday-reflection.title": "Réflexion du dimanche",
+  "team-status-weekly.description": "Chaque lundi, congés, heures supplémentaires, tendances de charge de réunions — alerte précoce pour burnout.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Chaque lundi à 09:00, examinez la semaine passée de l'équipe : congés, heures supplémentaires, charge de réunions. Signalez toute personne en tendance vers le burnout.",
+  "team-status-weekly.title": "Statut de l'équipe hebdomadaire",
+  "tech-trend-weekly.description": "Chaque lundi, résumez les mouvements clés en frontend/backend/IA : articles, frameworks, financements.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Chaque lundi à 08:00, résumez la semaine passée en frontend, backend et IA : articles notables, sorties de frameworks, tours de financement. 10 éléments avec des résumés d'une ligne.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Tendances technologiques hebdomadaires",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Chaque mercredi, prix des vols vers les villes cibles, politique de visa, meilleures fenêtres de voyage.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Chaque mercredi à 10:00, donnez-moi les changements de prix des vols, les mises à jour de politique de visa, et les meilleures fenêtres de voyage pour les villes de ma liste de souhaits.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Inspiration voyage hebdomadaire",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Chaque lundi, passez en revue la semaine dernière sur X : meilleure croissance, pire engagement, et pourquoi.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Chaque lundi à 10:00, récapitulez mon activité sur X (Twitter) des 7 derniers jours : tweets avec la meilleure croissance, tweets avec le pire engagement, et une hypothèse pour chacun. Proposez 3 angles à essayer cette semaine.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "Récapitulatif hebdomadaire X (Twitter)",
+  "user-feedback-daily.description": "Chaque matin, regroupez les feedbacks de tous les canaux (stores, social, support) en 20 éléments principaux, triés par sentiment et thème.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Chaque matin à 09:00, regroupez les feedbacks utilisateurs de tous les canaux (app stores, réseaux sociaux, support client) en 20 éléments principaux, triés par sentiment et thème.",
+  "user-feedback-daily.title": "Feedback utilisateur quotidien",
+  "user-interview-schedule.description": "Chaque lundi, passez en revue les interviews de la semaine : qui, quand, les questions sont-elles prêtes.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Chaque lundi à 09:00, listez les interviews utilisateurs programmées cette semaine : nom du participant, heure, checklist de préparation (questions prêtes, enregistrement configuré).",
+  "user-interview-schedule.title": "Préparation des interviews utilisateurs",
+  "vercel-health-weekly.description": "Chaque lundi, passez en revue la semaine dernière de déploiements : taux de succès, durée de build, anomalies de trafic.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Chaque lundi à 10:00, récapitulez mes déploiements Vercel de la semaine passée : taux de succès, durée de build, anomalies de trafic. Signalez les problèmes accumulés.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Santé Vercel hebdomadaire",
+  "viral-content-breakdown.description": "Chaque matin, déconstruisez une pièce virale dans votre domaine — angle, accroche, structure, fin.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Chaque matin à 10:00, sélectionnez une pièce de contenu virale dans ma niche et déconstruisez-la : angle, accroche d'ouverture, structure, fin. Proposez-moi un modèle que je peux appliquer.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Déconstruction de contenu viral",
+  "watchlist-friday.description": "Chaque vendredi, 5 nouvelles sorties très bien notées cette semaine (Douban / IMDb) avec des critiques d'une ligne.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Chaque vendredi à 18:00, sélectionnez 5 nouvelles sorties de films/séries très bien notées cette semaine sur Douban et IMDb. Ajoutez une critique d'une ligne pour chacune.",
+  "watchlist-friday.title": "Liste de visionnage du vendredi",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Chaque lundi, préparez 3 points de discussion pour votre réunion stratégique hebdomadaire : tendances, internes, décisions.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Chaque lundi à 08:30, préparez 3 points de discussion pour la réunion stratégique de cette semaine : tendances sectorielles, métriques internes à soulever, et décisions à prendre.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Brief de réunion hebdomadaire",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Chaque lundi, statistiques de chaîne : abonnés, vidéos principales, rétention d'audience, revenus.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Chaque lundi à 09:00, tirez les statistiques de ma chaîne YouTube : changement d'abonnés, vidéos les plus performantes, rétention d'audience, évolution des revenus.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "Chaîne YouTube hebdomadaire",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Chaque lundi, tirez la performance de la chaîne de la semaine dernière — vues, CTR, rétention — et signalez les sujets de suivi.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Chaque lundi à 09:00, tirez la performance de ma chaîne YouTube des 7 derniers jours : vues, CTR, courbes de rétention. Identifiez les vidéos qui méritent un suivi.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "Récapitulatif hebdomadaire YouTube",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Chaque matin, snapshot Zendesk : taille du backlog, violations SLA, principaux problèmes récurrents.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Chaque matin à 09:00, donnez-moi un snapshot Zendesk : backlog des tickets ouverts, violations SLA, et les 3 principaux problèmes récurrents des dernières 24 heures.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Tickets Zendesk quotidien"
+}
diff --git a/locales/fr-FR/topic.json b/locales/fr-FR/topic.json
index e2446227ba..aac6fdbe74 100644
--- a/locales/fr-FR/topic.json
+++ b/locales/fr-FR/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Renommer le sujet",
   "searchPlaceholder": "Rechercher des sujets...",
   "searchResultEmpty": "Aucun résultat trouvé.",
+  "taskManager.agent": "Agent de tâches",
   "taskManager.welcome": "Demandez-moi à propos de vos tâches",
   "temp": "Temporaire",
   "title": "Sujet"
diff --git a/locales/it-IT/agent.json b/locales/it-IT/agent.json
index c0c7b837c5..4e779a9547 100644
--- a/locales/it-IT/agent.json
+++ b/locales/it-IT/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "Utenti autorizzati",
+  "channel.allowFromAdd": "Aggiungi utente",
+  "channel.allowFromEmpty": "Nessun utente aggiunto — chiunque può interagire con il bot.",
+  "channel.allowFromHint": "Solo gli utenti elencati possono interagire con il bot; il tuo 'Platform User ID' è incluso automaticamente.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "ID utente",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "Platform user ID",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Nota",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "es. Alice (il tuo promemoria)",
+  "channel.allowListRemove": "Rimuovi",
   "channel.appSecret": "Segreto dell'app",
   "channel.appSecretHint": "Il segreto dell'applicazione del tuo bot. Verrà crittografato e archiviato in modo sicuro.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Incolla qui il segreto della tua app",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Numero massimo di caratteri per messaggio",
   "channel.concurrency": "Modalità Concorrenza",
   "channel.concurrencyDebounce": "Debounce",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Elabora solo l’ultimo messaggio in una raffica (i precedenti vengono ignorati)",
   "channel.concurrencyHint": "La modalità Coda elabora i messaggi uno alla volta; Debounce attende che un gruppo di messaggi sia completato prima di procedere con l'elaborazione.",
   "channel.concurrencyQueue": "Coda",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Elabora i messaggi uno alla volta",
   "channel.connectFailed": "Connessione al bot fallita",
   "channel.connectQueued": "Connessione del bot in coda. Inizierà a breve.",
   "channel.connectStarting": "Il bot si sta avviando. Attendere un momento.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Modalità di connessione",
   "channel.connectionModeHint": "Si consiglia WebSocket per i nuovi bot. Usa Webhook se il tuo bot ha già un URL di callback configurato sulla Piattaforma Open di QQ.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Consigliato per i nuovi bot",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "Da utilizzare se il tuo bot ha un URL di callback configurato",
   "channel.copied": "Copiato negli appunti",
   "channel.copy": "Copia",
   "channel.credentials": "Credenziali",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Mostra Chiamate Strumento",
   "channel.displayToolCallsHint": "Mostra i dettagli delle chiamate agli strumenti durante le risposte dell'IA. Quando disabilitato, viene visualizzata solo la risposta finale per un'esperienza più pulita.",
   "channel.dm": "Messaggi diretti",
-  "channel.dmEnabled": "Abilita messaggi diretti",
-  "channel.dmEnabledHint": "Consenti al bot di ricevere e rispondere ai messaggi diretti",
   "channel.dmPolicy": "Politica dei messaggi diretti",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "Lista consentiti",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Solo gli utenti elencati possono inviare DM al bot",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Disabilitato",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Rifiuta tutti i DM",
   "channel.dmPolicyHint": "Controlla chi può inviare messaggi diretti al bot",
   "channel.dmPolicyOpen": "Aperto",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "Accetta DM da chiunque",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Associazione",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Gli sconosciuti devono usare /approve per inviare DM",
   "channel.documentation": "Documentazione",
   "channel.enabled": "Abilitato",
   "channel.encryptKey": "Chiave di Crittografia",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Connetti questo assistente a Feishu per chat private e di gruppo.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "La modalità WebSocket offre la consegna in tempo reale degli eventi senza la necessità di un URL pubblico di callback. Per eseguire la migrazione, passa la Modalità di connessione a WebSocket nelle Impostazioni avanzate. Non è necessaria alcuna configurazione aggiuntiva sulla Piattaforma Open di Feishu/Lark.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "Valuta la migrazione alla modalità WebSocket",
+  "channel.groupAllowFrom": "Canali autorizzati",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Aggiungi canale",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Nessun canale aggiunto — il bot non risponderà da nessuna parte.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "ID di canali / gruppi / chat in cui il bot può rispondere.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "ID canale",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "ID canale / gruppo / chat",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Nota",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "es. #general (il tuo promemoria)",
+  "channel.groupPolicy": "Policy gruppi",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "Allowlist",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Rispondi solo nei canali elencati",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Disattivata",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Ignora tutti i messaggi di gruppo",
+  "channel.groupPolicyHint": "Dove il bot risponde in gruppi, canali e thread",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Aperta",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "Rispondi in qualsiasi gruppo, canale o thread",
   "channel.historyLimit": "Limite dei messaggi nella cronologia",
   "channel.historyLimitHint": "Numero predefinito di messaggi da recuperare quando si legge la cronologia del canale",
   "channel.importConfig": "Importa configurazione",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "Segreto opzionale per la verifica del webhook",
   "channel.serverId": "ID predefinito del server / gilda",
   "channel.serverIdHint": "Il tuo ID predefinito del server o della gilda su questa piattaforma. L'IA lo utilizza per elencare i canali senza chiedere.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Abilita la modalità sviluppatore (Impostazioni → Avanzate), poi fai clic destro sull’icona del server → Copia ID server.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "Workspace ID (inizia con T). Puoi trovarlo in Impostazioni e amministrazione → Impostazioni workspace, o nell’URL del workspace.",
   "channel.settings": "Impostazioni avanzate",
   "channel.settingsResetConfirm": "Sei sicuro di voler reimpostare le impostazioni avanzate ai valori predefiniti?",
   "channel.settingsResetDefault": "Reimposta ai valori predefiniti",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Impossibile aggiornare lo stato",
   "channel.userId": "Il tuo ID utente sulla piattaforma",
   "channel.userIdHint": "Il tuo ID utente su questa piattaforma. L'IA può utilizzarlo per inviarti messaggi diretti.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Abilita la modalità sviluppatore (Impostazioni → Avanzate), poi fai clic destro sul tuo avatar → Copia ID utente.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Apri l’app sulla Feishu / Lark Open Platform → Permissions, quindi cerca il tuo Open ID.",
+  "channel.userIdHint.qq": "Il tuo numero QQ, mostrato nella pagina del tuo profilo QQ.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Apri il tuo profilo Slack → ⋮ Altro → Copia member ID (inizia con U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Invia un messaggio a @userinfobot su Telegram — risponderà con il tuo ID utente numerico.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Senza di esso, gli strumenti AI non possono raggiungerti con promemoria e le approvazioni di associazione non funzioneranno. Compilalo in Impostazioni avanzate.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Aggiungi il tuo Platform User ID",
   "channel.validationError": "Compila ID Applicazione e Token",
   "channel.verificationToken": "Token di Verifica",
   "channel.verificationTokenHint": "Opzionale. Utilizzato per verificare la sorgente degli eventi webhook.",
diff --git a/locales/it-IT/chat.json b/locales/it-IT/chat.json
index 442b5d76ad..7061b0b35d 100644
--- a/locales/it-IT/chat.json
+++ b/locales/it-IT/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Copilota integrato",
   "chatList.expandMessage": "Espandi messaggio",
   "chatList.longMessageDetail": "Visualizza dettagli",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Apri la guida all'installazione",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Apri strumenti di sistema",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "Dopo l'installazione, avvia Claude Code una volta per accedere, quindi riprova il tuo messaggio oppure fai clic su Rileva di nuovo negli Strumenti di sistema.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code necessita della CLI di Claude Code per essere eseguito in locale. Installala e assicurati che il comando `claude` sia disponibile nel tuo PATH.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Installazione consigliata",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "CLI di Claude Code non trovata",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub non è riuscito ad avviare Claude Code: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Installa la CLI di Claude Code",
   "clearCurrentMessages": "Cancella i messaggi della sessione corrente",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Apri la guida all'accesso",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Apri strumenti di sistema",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "Dopo aver effettuato nuovamente l'accesso o aver aggiornato le credenziali, riprova il tuo messaggio. Puoi anche riattivare il rilevamento negli Strumenti di sistema.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} non può continuare perché la sessione di accesso è scaduta o le credenziali non sono valide.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Dettagli errore",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Esegui questo comando nel Terminale",
+  "cliAuthGuide.title": "Accedi a {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Apri strumenti di sistema",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Attendi il tempo di reset, poi riprova il tuo messaggio. Se stai utilizzando l'autorizzazione tramite API, puoi anche controllare la quota e lo stato di fatturazione del tuo provider.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} ha raggiunto il limite di utilizzo attuale e non può continuare questa esecuzione al momento.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Finestra limite",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Ciclo settimanale",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} giorno",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} giorni",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} ora",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} ore",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} minuto",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} minuti",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Ripristino imminente",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Ripristino alle",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Ripristina tra circa {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "Raggiunto il limite di utilizzo di {{name}}",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Apri la guida all'installazione",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Apri strumenti di sistema",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "Dopo l'installazione, avvia Codex una volta per accedere, quindi riprova il tuo messaggio oppure fai clic su Rileva di nuovo negli Strumenti di sistema.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent necessita della CLI di Codex per funzionare in locale. Installala e assicurati che il comando codex sia disponibile nel tuo PATH.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Installazione consigliata",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "CLI di Codex non trovata",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub non è riuscito ad avviare Codex: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Installa la CLI di Codex",
   "compressedHistory": "Cronologia compressa",
   "compression.cancel": "Decomprimi",
   "compression.cancelConfirm": "Sei sicuro di voler decomprimere? Questo ripristinerà i messaggi originali.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Agente predefinito",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "Risposta dell'agente pronta",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Risposta completata",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Un agente necessita della tua approvazione per continuare",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Approvazione richiesta",
   "dm.placeholder": "I tuoi messaggi privati con {{agentTitle}} appariranno qui.",
   "dm.tooltip": "Invia un messaggio privato",
   "dm.visibleTo": "Visibile solo a {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Impegno",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Consenti a Claude di decidere dinamicamente quando e quanto riflettere con la modalità di pensiero adattivo.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Abilita Pensiero Adattivo",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Basato sul limite del meccanismo di pensiero di Claude. <1>Scopri di più</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Permetti al modello di ragionare prima di rispondere. Usalo per attività complesse.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Abilita Pensiero Profondo",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Proporzioni Immagine",
   "extendParams.imageResolution.title": "Risoluzione Immagine",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "Se abilitato, i link web verranno automaticamente analizzati per recuperare il contenuto della pagina",
   "extendParams.urlContext.title": "Estrai Contenuto da Link Web",
   "followUpPlaceholder": "Follow-up. Usa @ per assegnare attività ad altri agenti.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Continua.",
   "group.desc": "Fai avanzare un'attività con più Agenti in uno spazio condiviso.",
   "group.memberTooltip": "Ci sono {{count}} membri nel gruppo",
   "group.orchestratorThinking": "L'Orchestratore sta pensando...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Accesso completo",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code viene eseguito localmente con accesso completo in lettura/scrittura alla directory di lavoro. Il cambio delle modalità di autorizzazione non è ancora disponibile.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "La directory di lavoro è stata modificata. Una sessione precedente di Claude Code può essere ripristinata solo dalla directory originale, quindi è iniziata una nuova conversazione.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "Il thread Codex salvato non può essere ripristinato in modo sicuro, quindi è stata avviata una nuova conversazione per questo argomento.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "Annulla",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Le sessioni di Claude Code sono vincolate a una directory di lavoro. Cambiarla avvierà una nuova sessione per questo argomento: i messaggi rimarranno, ma il contesto della sessione precedente non potrà essere ripristinato.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Cambia e avvia nuova sessione",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Ferma",
   "input.warp": "Nuova Riga",
   "input.warpWithKey": "Premi <key/> per inserire un'interruzione di riga",
+  "inputQueue.delete": "Elimina",
+  "inputQueue.edit": "Modifica",
+  "inputQueue.sendNow": "Invia ora (interrompe l'esecuzione attuale)",
   "intentUnderstanding.title": "Comprensione dell'intento...",
   "inviteMembers": "Invita membri",
   "knowledgeBase.all": "Tutti i Contenuti",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "Cosa dovrei fare invece?",
   "messageAction.reaction": "Aggiungi reazione",
   "messageAction.regenerate": "Rigenera",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Mostra meno",
+  "messageLongCollapse.expand": "Mostra di più",
   "messages.dm.sentTo": "Visibile solo a {{name}}",
   "messages.dm.title": "Messaggio privato",
   "messages.modelCard.credit": "Crediti",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Tu",
   "newAgent": "Crea agente",
   "newClaudeCodeAgent": "Aggiungi Claude Code",
+  "newCodexAgent": "Aggiungi Codex",
   "newGroupChat": "Crea gruppo",
   "newPage": "Crea pagina",
   "noAgentsYet": "Questo gruppo non ha ancora membri. Clicca sul pulsante + per invitare agenti.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "ha avviato un argomento",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Nessuna attività",
   "taskDetail.addSubtask": "Aggiungi sotto-attività",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Rimuovi dal task",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Questo artefatto non apparirà più nell'area di lavoro del task.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Rimuovi",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "Rimuovere questo artefatto?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} caratteri",
+  "taskDetail.artifacts": "Artefatti",
   "taskDetail.blockedBy": "Bloccata da {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Annulla pianificazione",
   "taskDetail.comment.cancel": "Annulla",
   "taskDetail.comment.delete": "Elimina",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Questo commento verrà rimosso definitivamente.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Istruzioni",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Fai clic per modificare le istruzioni dell’attività...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Brief: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Brief",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Brief ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Brief ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "Argomento senza titolo",
   "taskDetail.modelConfig": "Override del modello",
   "taskDetail.navigation": "Navigazione",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Prossima esecuzione tra {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Metti in pausa",
   "taskDetail.priority.high": "Alta",
   "taskDetail.priority.low": "Bassa",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Non riuscita",
   "taskDetail.status.paused": "In pausa",
   "taskDetail.status.running": "In corso",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Pianificato",
   "taskDetail.stopTask": "Ferma attività",
   "taskDetail.subIssueOf": "Sotto-attività di",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Descrivi la sotto-attività...",
   "taskDetail.subtasks": "Sotto-attività",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Inserisci il titolo dell’attività...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Senza titolo",
+  "taskDetail.untitled": "Senza titolo",
   "taskDetail.updateFailed": "Impossibile aggiornare l’attività",
   "taskList.activeTasks": "Attività Attive",
   "taskList.all": "Tutte le attività",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "Nessun agente trovato",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Cerca agente...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Attività",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "Copia ID",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID copiato",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Copia link",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Link copiato",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Priorità",
+  "taskList.contextMenu.status": "Stato",
   "taskList.empty": "Nessuna attività",
   "taskList.form.grouping": "Raggruppamento",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Ordina le attività completate per data recente",
   "taskList.form.ordering": "Ordinamento",
+  "taskList.form.showCompleted": "Mostra completati e annullati",
   "taskList.form.subGrouping": "Sotto-raggruppamento",
   "taskList.groupBy.assignee": "Assegnatario",
   "taskList.groupBy.none": "Nessun raggruppamento",
   "taskList.groupBy.priority": "Priorità",
   "taskList.groupBy.status": "Stato",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} task",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} task",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Mostra",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "nascosti dalle opzioni di visualizzazione",
+  "taskList.kanban.addTask": "Crea task",
+  "taskList.kanban.backlog": "Backlog",
+  "taskList.kanban.canceled": "Annullato",
+  "taskList.kanban.done": "Completato",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Nessun task",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Colonne nascoste",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Nascondi colonna",
+  "taskList.kanban.needsInput": "In attesa di revisione",
+  "taskList.kanban.running": "In corso",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Mostra colonna",
   "taskList.orderBy.assignee": "Assegnatario",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Data di creazione",
   "taskList.orderBy.priority": "Priorità",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Data di aggiornamento",
   "taskList.title": "Attività",
   "taskList.unassigned": "Non assegnata",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI eseguirà questo task quando non è assegnato a nessuno",
   "taskList.view.board": "Bacheca",
   "taskList.view.list": "Lista",
   "taskList.viewAll": "Mostra tutto",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Impostazioni avanzate",
   "taskSchedule.clear": "Cancella",
+  "taskSchedule.continuous": "Continuo",
   "taskSchedule.enable": "Attiva automazione",
   "taskSchedule.every": "Ogni",
+  "taskSchedule.frequency": "Frequenza",
+  "taskSchedule.heading": "Automazione",
   "taskSchedule.hours": "Ore",
-  "taskSchedule.interval": "Ricorrente",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Intervallo di esecuzione",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "ogni volta",
   "taskSchedule.intervalTab": "Ricorrente",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Esecuzioni massime",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Illimitate",
   "taskSchedule.minutes": "Minuti",
+  "taskSchedule.nextRun": "Prossima esecuzione",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "D MMM HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Giornaliera",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "Oraria",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Settimanale",
   "taskSchedule.scheduler": "Pianificatore",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "Il pianificatore arriverà presto. Per ora usa Ricorrente.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Pianificatore",
-  "taskSchedule.seconds": "Secondi",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Ogni giorno alle {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "Automazione disattivata",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "Ogni {{count}} ore{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "Esegue ogni {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "Ogni ora{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "Ogni {{days}} alle {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Imposta pianificazione",
   "taskSchedule.tag.every": "ogni {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Heartbeat · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "Pianificazione · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Ora",
+  "taskSchedule.timezone": "Fuso orario",
   "taskSchedule.title": "Pianificazione",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} ora",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} ore",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} minuti",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} secondo",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} secondi",
+  "taskSchedule.weekday": "Giorno della settimana",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Ven",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Lun",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Sab",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "Dom",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Gio",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Mar",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Mer",
   "thread.closeSubagentThread": "Comprimi conversazione subagente",
   "thread.divider": "Sottotema",
   "thread.openSubagentThread": "Mostra conversazione completa del subagente",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Larghezza completa",
   "viewMode.normal": "Standard",
   "viewMode.wideScreen": "Widescreen",
+  "viewSwitcher.chat": "Chat",
+  "viewSwitcher.page": "Pagina",
+  "viewSwitcher.task": "Task",
   "workflow.awaitingConfirmation": "In attesa della tua conferma",
   "workflow.collapse": "Comprimi",
   "workflow.expandFull": "Espandi completamente",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Attività create",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Agente eliminato",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Documento eliminato",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Ha modificato un documento",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "File modificato",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Titolo modificato",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Espressione valutata",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Pagina modificata",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "File spostati",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Leggi un documento",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Leggi un documento",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Leggi conoscenza",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Leggi un file",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Documento rimosso",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Memoria rimossa",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Ha rinominato un documento",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Ha rinominato un file",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Contenuto del documento sostituito",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Testo sostituito",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Ha eseguito un comando",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Ha cercato sul web",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Regola di carico aggiornata",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Piano aggiornato",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Attività aggiornate",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Ha aggiornato un documento",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Ha scritto un file",
   "workflow.working": "In corso...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/it-IT/common.json b/locales/it-IT/common.json
index 8b0a084d13..1eb9d4ea74 100644
--- a/locales/it-IT/common.json
+++ b/locales/it-IT/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Indietro",
   "batchDelete": "Eliminazione multipla",
   "blog": "Blog del prodotto",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Chiudi",
+  "botIntegrationBanner.title": "Aggiungi canali a LobeAI",
   "branching": "Crea sottotema",
   "branchingDisable": "La funzione \"Sottotema\" non è disponibile nella modalità attuale. Per utilizzarla, passa alla modalità DB Postgres/PGlite o usa LobeHub Cloud.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "Il tema attuale non è salvato, salvalo prima per usare la funzione sottotema",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "github stella preferito mi piace",
   "cmdk.keywords.stats": "statistiche dati analisi",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "problema bug segnalazione feedback",
+  "cmdk.keywords.tasks": "attività cose da fare agente kanban",
   "cmdk.keywords.usage": "utilizzo statistiche consumo quota",
   "cmdk.keywords.video": "video,genera,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Memoria",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Impostazioni",
   "cmdk.starOnGitHub": "Dacci una stella su GitHub",
   "cmdk.submitIssue": "Segnala un problema",
+  "cmdk.tasks": "Attività",
   "cmdk.theme": "Tema",
   "cmdk.themeAuto": "Automatico",
   "cmdk.themeCurrent": "Attuale",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Ti piace il nostro prodotto?",
   "fullscreen": "Modalità schermo intero",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Inizia a creare con",
+  "generation.promptModeration.blocked": "Verifica della policy sui contenuti non riuscita. Modifica il tuo prompt.",
   "getDesktopApp": "Scarica l'app desktop",
   "historyRange": "Intervallo cronologia",
   "home.suggestQuestions": "Prova questi esempi",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Scopri",
   "tab.eval": "Laboratorio di Valutazione",
   "tab.files": "File",
+  "tab.generation": "Generazione",
   "tab.home": "Home",
   "tab.image": "Immagine",
   "tab.knowledgeBase": "Libreria",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Risorse",
   "tab.search": "Cerca",
   "tab.setting": "Impostazioni",
+  "tab.tasks": "Attività",
   "tab.video": "Video",
   "telemetry.allow": "Consenti",
   "telemetry.deny": "Nega",
diff --git a/locales/it-IT/discover.json b/locales/it-IT/discover.json
index 79c6a0148f..c952663f31 100644
--- a/locales/it-IT/discover.json
+++ b/locales/it-IT/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Esci",
   "user.myProfile": "Il Mio Profilo",
   "user.noAgents": "Questo utente non ha ancora pubblicato Agenti",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "Crea il tuo primo Agente e condividilo con la Comunità.",
+  "user.noAgents.title": "Ancora nessun Agente",
   "user.noFavoriteAgents": "Nessun Agente salvato",
   "user.noFavoritePlugins": "Nessuna Abilità salvata",
   "user.noForkedAgentGroups": "Nessun gruppo di agenti forkati",
diff --git a/locales/it-IT/electron.json b/locales/it-IT/electron.json
index ff962ae445..590f2a2fe9 100644
--- a/locales/it-IT/electron.json
+++ b/locales/it-IT/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Visualizzazioni recenti",
   "navigation.resources": "Risorse",
   "navigation.settings": "Impostazioni",
+  "navigation.tasks": "Attività",
   "navigation.unpin": "Rimuovi appuntamento",
   "notification.finishChatGeneration": "Generazione del messaggio AI completata",
   "proxy.auth": "Autenticazione richiesta",
diff --git a/locales/it-IT/error.json b/locales/it-IT/error.json
index a108c521ec..9b6403890b 100644
--- a/locales/it-IT/error.json
+++ b/locales/it-IT/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Errore nella richiesta al server della skill. Verifica il manifest, la configurazione o l'implementazione del server.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Questa skill deve essere configurata correttamente prima dell'uso. Verifica la configurazione.",
   "response.ProviderBizError": "Errore nella richiesta al servizio {{provider}}. Risolvi il problema o riprova utilizzando le informazioni seguenti.",
+  "response.ProviderContentModeration": "Controllo delle politiche sui contenuti non riuscito. Modifica il tuo prompt e riprova.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Violazioni ripetute delle politiche rilevate. Ulteriori abusi potrebbero limitare il tuo account.",
   "response.QuotaLimitReached": "Spiacenti, l'utilizzo dei token o il numero di richieste ha raggiunto il limite per questa chiave. Aumenta la quota o riprova più tardi.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "Il servizio del modello è attualmente sotto carico elevato. Per favore, riprova più tardi.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Spiacenti, il servizio Agent non è disponibile. Riprova più tardi o contattaci via email.",
diff --git a/locales/it-IT/home.json b/locales/it-IT/home.json
index 88e5e51ab0..de1ca82da2 100644
--- a/locales/it-IT/home.json
+++ b/locales/it-IT/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "Nessun agente corrispondente trovato",
   "brief.action.acknowledge": "Conferma",
   "brief.action.approve": "Approva",
+  "brief.action.confirmDone": "Conferma completamento",
   "brief.action.feedback": "Feedback",
   "brief.action.retry": "Riprova",
   "brief.addFeedback": "Condividi feedback",
   "brief.collapse": "Mostra meno",
   "brief.commentPlaceholder": "Condividi il tuo feedback...",
   "brief.commentSubmit": "Invia feedback",
+  "brief.delete": "Elimina",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Questo brief verrà rimosso in modo permanente.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Elimina",
+  "brief.deleteConfirm.title": "Eliminare questo brief?",
+  "brief.editResult": "Modifica",
   "brief.expandAll": "Mostra di più",
   "brief.feedbackSent": "Feedback inviato",
   "brief.resolved": "Segnato come risolto",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Crea Agente",
   "starter.createGroup": "Crea Gruppo",
   "starter.deepResearch": "Ricerca Approfondita",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "Stai già utilizzando DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Passato a DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "Prossimamente",
   "starter.image": "Immagine",
   "starter.imageGeneration": "Generazione di Immagini",
+  "starter.newLabel": "Nuovo",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Scrivi"
 }
diff --git a/locales/it-IT/hotkey.json b/locales/it-IT/hotkey.json
index dc53dfd3b9..3c347b39a0 100644
--- a/locales/it-IT/hotkey.json
+++ b/locales/it-IT/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Elimina Ultimo Messaggio",
   "desktop.openSettings.desc": "Apri la pagina delle impostazioni dell'applicazione",
   "desktop.openSettings.title": "Impostazioni dell'Applicazione",
+  "desktop.quickChat.desc": "Apri il popup Chat Rapida con una scorciatoia globale",
+  "desktop.quickChat.title": "Chat Rapida",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Apri il Compositore Rapido con una scorciatoia globale",
+  "desktop.quickComposer.title": "Compositore Rapido",
   "desktop.showApp.desc": "Mostra o nascondi la finestra principale con una scorciatoia globale",
   "desktop.showApp.title": "Mostra/Nascondi Finestra Principale",
   "editMessage.desc": "Entra in modalità modifica tenendo premuto Alt e facendo doppio clic sul messaggio",
diff --git a/locales/it-IT/labs.json b/locales/it-IT/labs.json
index a547f2796a..e72065d64c 100644
--- a/locales/it-IT/labs.json
+++ b/locales/it-IT/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "Consenti all'assistente di riflettere, sviluppare autoconsapevolezza e iterare continuamente attraverso tentativi e interazioni continui.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Auto-iterazione dell'agente",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Raggruppa i messaggi dell'agente e i risultati delle chiamate agli strumenti per una visualizzazione unificata",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Raggruppamento Messaggi Agente",
   "features.gatewayMode.desc": "Esegui le attività dell’agente sul server tramite Gateway WebSocket invece di eseguirle in locale. Consente un’esecuzione più rapida e riduce l’utilizzo delle risorse del client.",
   "features.gatewayMode.title": "Esecuzione dell’Agente Lato Server (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Abilita il coordinamento della chat di gruppo con più agenti.",
   "features.groupChat.title": "Chat di Gruppo (Multi-Agente)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Abilita l'esecuzione eterogenea degli agenti con Claude Code, Codex CLI e altre CLI di agenti esterni. Crea un'opzione \"Agente Claude Code\" nel menu laterale degli agenti.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Agente Eterogeneo (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Visualizza in tempo reale il Markdown nell'area di input (testo in grassetto, blocchi di codice, tabelle, ecc.).",
   "features.inputMarkdown.title": "Rendering Markdown in Input",
   "title": "Laboratori"
diff --git a/locales/it-IT/modelProvider.json b/locales/it-IT/modelProvider.json
index 9a377e491c..2574c4da00 100644
--- a/locales/it-IT/modelProvider.json
+++ b/locales/it-IT/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Nome visualizzato del modello",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Scegli i parametri estesi supportati dal modello. Passa il mouse su un'opzione per visualizzare l'anteprima dei controlli. Configurazioni errate possono causare errori nella richiesta.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Per i modelli Codex; controlla l'intensità del ragionamento.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "Per la modalità di pensiero DeepSeek V4; controlla l'intensità del ragionamento. `high` è l'impostazione predefinita, `max` sblocca il livello più profondo di ragionamento utilizzato nei flussi di lavoro agentici complessi.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Per i modelli Claude; può ridurre i costi e velocizzare le risposte.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Per Claude Opus 4.6; controlla il livello di impegno (basso/medio/alto/massimo).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Per Claude Opus 4.6; attiva o disattiva il pensiero adattivo.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "Per la serie GPT-5.2 Pro; controlla l'intensità del ragionamento.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "Per la serie GPT-5.2; controlla l'intensità del ragionamento.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Per la serie Grok 4.20; controlla l'intensità del ragionamento. Basso/Medio utilizza 4 agenti, Alto/Molto Alto utilizza 16 agenti.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Per i modelli Hy3; controlla l'intensità del ragionamento. no_think (risposta ultra rapida), low (ragionamento veloce) e high (ragionamento profondo), per soddisfare diverse esigenze di latenza e complessità, dalle interazioni ad alta frequenza alle attività ingegneristiche più complesse.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Per i modelli di generazione immagini Gemini; controlla il rapporto d'aspetto delle immagini generate.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Per Nano Banana 2; controlla il rapporto d'aspetto delle immagini generate (supporta extra-wide 1:4, 4:1, 1:8, 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Per i modelli di generazione immagini Gemini 3; controlla la risoluzione delle immagini generate.",
diff --git a/locales/it-IT/models.json b/locales/it-IT/models.json
index 6640dc13aa..cb5f67bd34 100644
--- a/locales/it-IT/models.json
+++ b/locales/it-IT/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao, modello di ragionamento di nuova generazione.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra è il modello più potente della serie Spark, migliora la comprensione e il riassunto del testo e potenzia la ricerca web. È una soluzione completa per aumentare la produttività sul lavoro e fornire risposte accurate, posizionandosi come prodotto intelligente leader.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (noto anche come \"4x-AnimeSharp\") è un modello open-source di super-risoluzione basato su ESRGAN di Kim2091, focalizzato sull'ingrandimento e la nitidezza delle immagini in stile anime. È stato rinominato da \"4x-TextSharpV1\" nel febbraio 2022, originariamente pensato anche per immagini testuali ma fortemente ottimizzato per contenuti anime.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Presentiamo Baichuan‑M2, un modello di ragionamento potenziato in ambito medico, progettato per compiti di ragionamento clinico nel mondo reale. Partendo da domande mediche reali, viene addestrato tramite reinforcement learning basato su un ampio sistema di verifica. Pur mantenendo capacità generali solide, l’efficacia medica del modello Baichuan‑M2 ha raggiunto un miglioramento decisivo. Baichuan‑M2 è attualmente il miglior modello medico open‑source al mondo. Supera tutti i modelli open‑source, incluso gpt‑oss‑120b, e molti modelli closed‑source all’avanguardia nel benchmark HealthBench. È il modello open‑source più vicino a GPT‑5 nelle capacità mediche. La nostra esperienza dimostra che un sistema di verifica robusto è essenziale per collegare le capacità del modello al mondo reale e che un approccio end‑to‑end di reinforcement learning migliora in modo fondamentale il ragionamento medico. Il rilascio di Baichuan‑M2 rappresenta un avanzamento significativo nel campo dell’intelligenza artificiale medica.",
+  "Baichuan-M2.description": "Presentiamo Baichuan‑M2, un modello di ragionamento potenziato in ambito medico, progettato per compiti di ragionamento clinico nel mondo reale. Partendo da domande mediche reali, viene addestrato tramite reinforcement learning basato su un ampio sistema di verifica. Pur mantenendo capacità generali solide, l’efficacia medica del modello Baichuan‑M2 ha raggiunto un miglioramento decisivo. Baichuan‑M2 è attualmente il miglior modello medico open‑source al mondo. Supera tutti i modelli open‑source, incluso gpt‑oss‑120b, e molti modelli closed‑source all’avanguardia nel benchmark HealthBench. È il modello open‑source più vicino a GPT‑5 nelle capacità mediche. La nostra esperienza dimostra che un sistema di verifica robusto è essenziale per collegare le capacità del modello al mondo reale e che un approccio end‑to‑end di reinforcement learning migliora in modo fondamentale il ragionamento medico. Il rilascio di Baichuan‑M2 rappresenta un avanzamento significativo nel campo dell’intelligenza artificiale medica.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Presentiamo Baichuan‑M3, un modello linguistico di nuova generazione potenziato per applicazioni mediche, progettato per supportare assistenza clinica di livello professionale. A differenza degli approcci precedenti basati principalmente su domande statiche o semplici simulazioni, Baichuan‑M3 è addestrato per modellare esplicitamente il processo decisionale clinico, con l’obiettivo di migliorarne l’affidabilità e l’utilità nella pratica reale. Invece di fornire solo risposte plausibili, domande in stile medico o raccomandazioni vaghe come “si consiglia di consultare un medico”, Baichuan‑M3 è addestrato per acquisire in modo proattivo informazioni cliniche critiche, costruire percorsi di ragionamento coerenti e ridurre sistematicamente i casi di allucinazione lungo tutto il processo decisionale. Questo conferisce al modello capacità intrinsecamente allineate ai flussi di lavoro clinici reali. Nei test su valutazioni cliniche, robustezza alle allucinazioni mediche, HealthBench e HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 supera il modello di punta OpenAI GPT‑5.2, stabilendo un nuovo standard nei modelli linguistici potenziati per la medicina.",
+  "Baichuan-M3.description": "Presentiamo Baichuan‑M3, un modello linguistico di nuova generazione potenziato per applicazioni mediche, progettato per supportare assistenza clinica di livello professionale. A differenza degli approcci precedenti basati principalmente su domande statiche o semplici simulazioni, Baichuan‑M3 è addestrato per modellare esplicitamente il processo decisionale clinico, con l’obiettivo di migliorarne l’affidabilità e l’utilità nella pratica reale. Invece di fornire solo risposte plausibili, domande in stile medico o raccomandazioni vaghe come “si consiglia di consultare un medico”, Baichuan‑M3 è addestrato per acquisire in modo proattivo informazioni cliniche critiche, costruire percorsi di ragionamento coerenti e ridurre sistematicamente i casi di allucinazione lungo tutto il processo decisionale. Questo conferisce al modello capacità intrinsecamente allineate ai flussi di lavoro clinici reali. Nei test su valutazioni cliniche, robustezza alle allucinazioni mediche, HealthBench e HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 supera il modello di punta OpenAI GPT‑5.2, stabilendo un nuovo standard nei modelli linguistici potenziati per la medicina.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Utilizza l'augmentazione tramite ricerca per collegare il modello alla conoscenza di dominio e del web. Supporta caricamenti PDF/Word e input tramite URL per un recupero tempestivo e completo, con output professionali e accurati.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Con una finestra di contesto ultra-lunga da 128K, è ottimizzato per scenari aziendali ad alta frequenza, con miglioramenti significativi. Rispetto a Baichuan2, la creazione di contenuti migliora del 20%, le risposte a domande di conoscenza del 17% e le simulazioni di ruolo del 40%. Le prestazioni complessive superano GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Ottimizzato per scenari aziendali ad alta frequenza, con miglioramenti significativi. Rispetto a Baichuan2, la creazione di contenuti migliora del 20%, le risposte a domande di conoscenza del 17% e le simulazioni di ruolo del 40%. Le prestazioni complessive superano GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 è il modello di punta più recente di Zhipu, un'iterazione migliorata di GLM-5 con capacità ingegneristiche agentiche avanzate per l'ingegneria di sistemi complessi e compiti a lungo termine.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 è il modello di punta di nuova generazione di Zhipu, progettato specificamente per l’Agentic Engineering. Offre produttività affidabile nell’ingegneria di sistemi complessi e nei task agentici a lungo orizzonte. Nelle capacità di coding e nelle funzioni agentiche, GLM-5 raggiunge prestazioni all’avanguardia tra i modelli open-source. Nei contesti di programmazione reali, l’esperienza d’uso si avvicina a quella di Claude Opus 4.5. Eccelle nell’ingegneria di sistemi complessi e nei task agentici estesi, rendendolo un modello base ideale per assistenti agentici generici.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) è un modello innovativo per domini diversificati e compiti complessi.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Potenti capacità di estrazione delle caratteristiche dell'immagine originale e di conservazione dei dettagli, offrendo una texture visiva più ricca e producendo immagini di alta precisione, ben composte e di qualità professionale.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme è uno strumento AI che genera meme, GIF o brevi video a partire da immagini o movimenti forniti. Non richiede abilità di disegno o programmazione: basta un'immagine di riferimento per creare contenuti divertenti, accattivanti e stilisticamente coerenti.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full è un modello open-source per l'editing di immagini multimodale di HiDream.ai, basato su un'architettura avanzata Diffusion Transformer e una forte comprensione del linguaggio (LLaMA 3.1-8B-Instruct integrato). Supporta la generazione di immagini guidata dal linguaggio naturale, il trasferimento di stile, modifiche locali e ritocchi, con un'eccellente comprensione ed esecuzione immagine-testo.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 è un nuovo modello open-source per la generazione di immagini rilasciato da HiDream. Con 17 miliardi di parametri (Flux ne ha 12 miliardi), può offrire una qualità d'immagine leader nel settore in pochi secondi.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) è un modello open-source da 32 miliardi di parametri per compiti di ingegneria del software. Raggiunge un tasso di risoluzione del 62,4% su SWE-Bench Verified, classificandosi al 5° posto tra i modelli open. È ottimizzato tramite mid-training, SFT e RL per completamento del codice, correzione di bug e revisione del codice.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Solido ragionamento visivo su immagini ad alta risoluzione, adatto ad applicazioni di comprensione visiva.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Ragionamento visivo avanzato per applicazioni di agenti con comprensione visiva.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "Le caratteristiche principali di LongCat-2.0-Preview sono le seguenti: progettato per scenari di sviluppo di agenti, con supporto nativo per l'uso di strumenti, ragionamento multi-step e compiti a lungo contesto; eccelle nella generazione di codice, nei flussi di lavoro automatizzati e nell'esecuzione di istruzioni complesse; profondamente integrato con strumenti di produttività come Claude Code, OpenClaw, OpenCode e Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "Il modello LongCat-Flash-Chat è stato aggiornato a una nuova versione. Questo aggiornamento riguarda esclusivamente il miglioramento delle capacità del modello; il nome del modello e il metodo di invocazione API rimangono invariati. Basandosi sulla sua caratteristica distintiva di \"efficienza estrema\" e \"risposta fulminea\", la nuova versione rafforza ulteriormente la comprensione contestuale e le prestazioni nella programmazione reale: Capacità di Codifica Significativamente Migliorate: Ottimizzato profondamente per scenari centrati sugli sviluppatori, il modello offre miglioramenti sostanziali nella generazione di codice, nel debugging e nei compiti di spiegazione. Gli sviluppatori sono fortemente incoraggiati a valutare e confrontare questi miglioramenti. Supporto per Contesto Ultra-Lungo 256K: La finestra contestuale è stata raddoppiata rispetto alla generazione precedente (128K) a 256K, consentendo un'elaborazione efficiente di documenti massivi e compiti a lunga sequenza. Prestazioni Multilingue Completamente Migliorate: Offre un forte supporto per nove lingue, tra cui spagnolo, francese, arabo, portoghese, russo e indonesiano. Capacità di Agente Più Potenti: Dimostra maggiore robustezza ed efficienza nell'invocazione di strumenti complessi e nell'esecuzione di compiti multi-step.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "Il modello LongCat-Flash-Lite è stato ufficialmente rilasciato. Adotta un'architettura efficiente Mixture-of-Experts (MoE), con un totale di 68,5 miliardi di parametri e circa 3 miliardi di parametri attivati. Attraverso l'uso di una tabella di embedding N-gram, raggiunge un utilizzo altamente efficiente dei parametri ed è profondamente ottimizzato per l'efficienza di inferenza e scenari applicativi specifici. Rispetto ai modelli di scala simile, le sue caratteristiche principali sono le seguenti: Efficienza di Inferenza Straordinaria: Sfruttando la tabella di embedding N-gram per alleviare fondamentalmente il collo di bottiglia I/O insito nelle architetture MoE, combinato con meccanismi di caching dedicati e ottimizzazioni a livello di kernel, riduce significativamente la latenza di inferenza e migliora l'efficienza complessiva. Prestazioni Forti in Compiti di Agente e Codifica: Dimostra capacità altamente competitive nell'invocazione di strumenti e nei compiti di sviluppo software, offrendo prestazioni eccezionali rispetto alla sua dimensione del modello.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "Il modello LongCat-Flash-Thinking-2601 è stato ufficialmente rilasciato. Come modello di ragionamento avanzato basato su un'architettura Mixture-of-Experts (MoE), presenta un totale di 560 miliardi di parametri. Pur mantenendo una forte competitività nei benchmark di ragionamento tradizionali, migliora sistematicamente le capacità di ragionamento a livello di agente attraverso l'apprendimento per rinforzo multi-ambiente su larga scala. Rispetto al modello LongCat-Flash-Thinking, gli aggiornamenti chiave sono i seguenti: Robustezza Estrema in Ambienti Rumorosi: Attraverso un addestramento sistematico in stile curriculum mirato al rumore e all'incertezza in contesti reali, il modello dimostra prestazioni eccezionali nell'invocazione di strumenti da parte dell'agente, nella ricerca basata su agente e nel ragionamento integrato con strumenti, con una generalizzazione significativamente migliorata. Capacità di Agente Potenti: Costruendo un grafo di dipendenza strettamente accoppiato che comprende più di 60 strumenti e scalando l'addestramento attraverso l'espansione multi-ambiente e l'apprendimento esplorativo su larga scala, il modello migliora notevolmente la sua capacità di generalizzare a scenari reali complessi e fuori distribuzione. Modalità di Pensiero Profondo Avanzata: Espande l'ampiezza del ragionamento tramite inferenza parallela e approfondisce la capacità analitica attraverso meccanismi di astrazione e sintesi guidati da feedback ricorsivi, affrontando efficacemente problemi altamente impegnativi.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking è stato ufficialmente rilasciato e reso open-source simultaneamente. È un modello di ragionamento profondo che può essere utilizzato per conversazioni libere all'interno di LongCat Chat o accessibile tramite API specificando model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "Per garantire prestazioni di ragionamento di alto livello, la piattaforma API di LongCat ha unificato e aggiornato le chiamate al modello LongCat-Flash-Thinking. Tutte le richieste esistenti che utilizzano `model=LongCat-Flash-Thinking` saranno automaticamente indirizzate alla versione più recente, LongCat-Flash-Thinking-2601, senza necessità di modifiche al codice.",
   "M2-her.description": "Un modello di dialogo testuale progettato per giochi di ruolo e conversazioni multi-turno, con personalizzazione dei personaggi ed espressione emotiva.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B è un modello Transformer versatile per compiti di chat e generazione.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Modello testuale Llama 3.1 ottimizzato per chat multilingue, con prestazioni elevate nei benchmark industriali tra modelli open e closed.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Nuovo modello di generazione video con aggiornamenti completi nei movimenti del corpo, realismo fisico e aderenza alle istruzioni.",
   "MiniMax-M1.description": "Nuovo modello di ragionamento proprietario con 80K chain-of-thought e 1M di input, con prestazioni comparabili ai migliori modelli globali.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Progettato per flussi di lavoro di codifica e agenti efficienti, con maggiore concorrenza per l'uso commerciale.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potenti capacità di programmazione multilingue con un’inferenza più rapida ed efficiente.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Potenti capacità di programmazione multilingue, esperienza di programmazione completamente aggiornata. Più veloce ed efficiente.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 è un modello open-source di punta di MiniMax, progettato per affrontare compiti complessi del mondo reale. I suoi punti di forza principali sono le capacità di programmazione multilingue e la risoluzione di compiti complessi come agente.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Stesse prestazioni di M2.5 con inferenza più veloce.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B è un LLM open-source e commercialmente utilizzabile con 13 miliardi di parametri, che ottiene risultati di riferimento eccellenti per la sua dimensione su benchmark autorevoli in cinese e inglese.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B è un LLM MoE di Baidu con 300 miliardi di parametri totali e 47 miliardi attivi per token, che bilancia prestazioni elevate ed efficienza computazionale. Come modello centrale di ERNIE 4.5, eccelle in comprensione, generazione, ragionamento e programmazione. Utilizza un metodo di pre-addestramento multimodale eterogeneo MoE con addestramento congiunto testo-visione per potenziare le capacità generali, in particolare nel seguire istruzioni e nella conoscenza del mondo.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview è il modello ERNIE multimodale nativo di nuova generazione di Baidu, forte nella comprensione multimodale, nel seguire istruzioni, nella creazione, nelle domande e risposte fattuali e nell'uso di strumenti.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle di OpenCode — modello a pesi aperti gratuito con forti capacità di codifica.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro è una versione più veloce e migliorata di FLUX Pro con eccellente qualità delle immagini e aderenza ai prompt.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev è la versione di sviluppo di FLUX per uso non commerciale.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro è il modello FLUX professionale per output di immagini di alta qualità.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 introduce miglioramenti chiave per le imprese, tra cui un contesto leader da 200.000 token, riduzione delle allucinazioni, prompt di sistema e una nuova funzione di test: chiamata agli strumenti.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku è il modello di nuova generazione più veloce di Anthropic. Rispetto a Claude 3 Haiku, migliora in tutte le competenze e supera il precedente modello più grande Claude 3 Opus in molti benchmark di intelligenza.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku fornisce risposte rapide per attività leggere.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 di Anthropic — modello veloce ed economico con supporto visivo.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet è il modello più intelligente di Anthropic e il primo modello di ragionamento ibrido sul mercato. Può produrre risposte quasi istantanee o ragionamenti estesi passo-passo visibili agli utenti. Sonnet è particolarmente forte in codifica, data science, visione e compiti di agente.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet è il modello più recente e avanzato di Anthropic per compiti altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku è il modello più veloce e compatto di Anthropic, progettato per risposte quasi istantanee con prestazioni rapide e accurate.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus è il modello più potente di Anthropic per compiti altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet bilancia intelligenza e velocità per carichi di lavoro aziendali, offrendo alta utilità a costi inferiori e distribuzione affidabile su larga scala.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 è il modello Haiku più veloce e intelligente di Anthropic, con velocità fulminea e capacità di ragionamento estese.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 è il modello Haiku più veloce e intelligente di Anthropic, con velocità fulminea e ragionamento esteso.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 di Anthropic — Haiku di nuova generazione con ragionamento e visione migliorati.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 è il modello Haiku più veloce e intelligente di Anthropic, con velocità fulminea e capacità di ragionamento estese.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking è una variante avanzata in grado di mostrare il proprio processo di ragionamento.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 è il modello più recente e avanzato di Anthropic per attività altamente complesse, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 è il modello più potente di Anthropic per attività altamente complesse, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 è il modello più recente e avanzato di Anthropic per compiti altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 di Anthropic — modello premium di ragionamento con capacità di analisi approfondita.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 è il modello più potente di Anthropic per compiti altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 è il modello di punta di Anthropic, che combina intelligenza eccezionale e prestazioni scalabili, ideale per compiti complessi che richiedono risposte e ragionamenti di altissima qualità.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 è il modello più intelligente di Anthropic per creare agenti e programmare.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 è il modello più capace di Anthropic disponibile in generale per il ragionamento complesso e il coding agentico.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 di Anthropic — modello di punta con ragionamento e codifica di alto livello.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 di Anthropic — modello di punta con finestra di contesto da 1M e ragionamento avanzato.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 di Anthropic — ultimo modello Opus con ragionamento e codifica all'avanguardia.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 è il modello di punta di Anthropic, che combina intelligenza di alto livello con prestazioni scalabili per compiti complessi e di alta qualità di ragionamento.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 è il modello più intelligente di Anthropic per la creazione di agenti e la programmazione.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 è il modello più intelligente di Anthropic per la creazione di agenti e la programmazione.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking può produrre risposte quasi istantanee o riflessioni estese passo dopo passo con processo visibile.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 è il modello più intelligente di Anthropic fino ad oggi, offrendo risposte quasi istantanee o un ragionamento esteso passo dopo passo con un controllo granulare per gli utenti API.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 può produrre risposte quasi istantanee o ragionamenti estesi passo dopo passo con processo visibile.",
   "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 è il modello più intelligente di Anthropic fino ad oggi.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 è la migliore combinazione di velocità e intelligenza di Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 di Anthropic — Sonnet migliorato con prestazioni di codifica avanzate.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 di Anthropic — ultimo Sonnet con codifica superiore e utilizzo di strumenti.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 è il modello più intelligente mai creato da Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 rappresenta la migliore combinazione di velocità e intelligenza di Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 può generare risposte quasi istantanee o ragionamenti estesi passo dopo passo che gli utenti possono seguire. Gli utenti API possono controllare finemente quanto tempo il modello dedica al ragionamento.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 di Anthropic — modello equilibrato con forti capacità di codifica e ragionamento.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 è un potente assistente di codifica AI che supporta Q&A multilingue e completamento del codice per aumentare la produttività degli sviluppatori.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B è un modello multilingue di generazione di codice che supporta completamento e generazione di codice, interprete di codice, ricerca web, chiamata di funzioni e Q&A a livello di repository, coprendo un'ampia gamma di scenari di sviluppo software. È un modello di codice di alto livello con meno di 10B parametri.",
   "codegemma.description": "CodeGemma è un modello leggero per compiti di programmazione vari, che consente iterazioni rapide e facile integrazione.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 è un modello di nuova generazione per il ragionamento, con capacità avanzate di ragionamento complesso e chain-of-thought per compiti di analisi approfondita.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 è un modello di nuova generazione per il ragionamento, con capacità avanzate di ragionamento complesso e chain-of-thought per compiti di analisi approfondita.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 è un modello di ragionamento di nuova generazione con capacità avanzate di ragionamento complesso e catena di pensiero.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 bilancia capacità di ragionamento e lunghezza delle risposte per attività quotidiane di Q&A e per agenti. Nei benchmark pubblici raggiunge livelli paragonabili a GPT-5 ed è il primo a integrare il processo di ragionamento nell’uso degli strumenti, guidando le valutazioni open-source degli agenti.",
+  "deepseek-chat.description": "Un nuovo modello open-source che combina capacità generali e di codifica. Preserva il dialogo generale del modello di chat e la forte codifica del modello coder, con un migliore allineamento delle preferenze. DeepSeek-V2.5 migliora anche la scrittura e il seguito delle istruzioni.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B è un modello linguistico per il codice addestrato su 2 trilioni di token (87% codice, 13% testo in cinese/inglese). Introduce una finestra di contesto da 16K e compiti di completamento intermedio, offrendo completamento di codice a livello di progetto e riempimento di snippet.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 è un modello MoE open-source per il codice che ottiene ottimi risultati nei compiti di programmazione, comparabile a GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 è un modello MoE open-source per il codice che ottiene ottimi risultati nei compiti di programmazione, comparabile a GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 versione completa veloce con ricerca web in tempo reale, che combina capacità su scala 671B e risposte rapide.",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 versione completa con 671 miliardi di parametri e ricerca web in tempo reale, che offre una comprensione e generazione più avanzate.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 utilizza dati cold-start prima dell'RL e ottiene prestazioni comparabili a OpenAI-o1 in matematica, programmazione e ragionamento.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking è un modello di ragionamento avanzato che genera una catena di pensiero prima delle risposte per garantire una maggiore accuratezza, con risultati ai vertici delle competizioni e capacità di ragionamento paragonabili a Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Alias di compatibilità per la modalità di pensiero flash di DeepSeek V4. Destinato alla deprecazione — utilizzare deepseek-v4-flash invece.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 è un modello MoE efficiente per un'elaborazione conveniente.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B è il modello DeepSeek focalizzato sul codice con forte capacità di generazione.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 è un modello MoE con 671 miliardi di parametri, con punti di forza nella programmazione, capacità tecnica, comprensione del contesto e gestione di testi lunghi.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking è la variante in modalità pensiero di DeepSeek-V3.2, focalizzata su compiti di ragionamento.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 è l'ultimo modello di programmazione di DeepSeek con forti capacità di ragionamento.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 è un potente modello MoE con 671 miliardi di parametri totali e 37 miliardi attivi per token.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash è il membro economico della famiglia V4 con una finestra di contesto da 1M e pensiero ibrido. La modalità di pensiero è attiva per impostazione predefinita e può essere attivata/disattivata tramite il parametro `thinking`; la modalità non-pensante è ottimizzata per flussi di lavoro sensibili alla latenza.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro è il modello di punta della famiglia V4, ottimizzato per ragionamenti ad alta intensità, flussi di lavoro agentici e pianificazione a lungo termine. La modalità di pensiero è attiva per impostazione predefinita e può essere attivata/disattivata tramite il parametro `thinking`.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small è una versione multimodale leggera, pensata per ambienti con risorse limitate e alta concorrenza.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 è un modello multimodale per la comprensione immagine-testo e domande visive dettagliate.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 è un modello MoE da 685 miliardi di parametri e rappresenta l'ultima iterazione della serie di chat di punta di DeepSeek.\n\nSi basa su [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) e offre prestazioni elevate in vari compiti.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B è un modello multimodale open-source per la comprensione e il ragionamento immagine-testo.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking è un modello di punta nativo full-modal con modellazione unificata di testo, immagini, audio e video. Offre ampi miglioramenti nelle capacità per domande complesse, creazione e scenari con agenti.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview è un modello di punta nativo full-modal con modellazione unificata di testo, immagini, audio e video. Offre ampi miglioramenti nelle capacità per domande complesse, creazione e scenari con agenti.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, il modello di nuova generazione della serie ERNIE, è un grande modello multimodale nativo. Adotta un approccio di modellazione multimodale unificato, modellando congiuntamente testo, immagini, audio e video per offrire capacità multimodali complete. Le sue abilità fondamentali sono state significativamente migliorate, raggiungendo prestazioni elevate nelle valutazioni di benchmark. Eccelle particolarmente nella comprensione multimodale, nel seguito delle istruzioni, nella scrittura creativa, nell'accuratezza fattuale, nella pianificazione degli agenti e nell'utilizzo degli strumenti.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K è un modello di dialogo con personalità per la creazione di personaggi IP e conversazioni di compagnia a lungo termine.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview è un’anteprima del modello per la creazione di personaggi e trame, utile per valutazioni e test di funzionalità.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K è un modello con personalità per romanzi e creazione di trame, adatto alla generazione di storie di lunga durata.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image è un modello di testo-immagine con 8 miliardi di parametri sviluppato da Baidu. Si colloca tra i migliori in diversi benchmark, raggiungendo il primo posto ex aequo in SuperCLUE in Cina e guidando la pista open-source.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit è un modello per l’editing di immagini che supporta cancellazione, ritocco e generazione di varianti.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K è un modello leggero ad alte prestazioni per scenari sensibili a latenza e costi.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K è progettato per romanzi lunghi e trame IP con narrazioni multi-personaggio.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K è un modello di pensiero veloce con contesto da 32K per ragionamento complesso e chat multi-turno.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview è un’anteprima del modello di pensiero per valutazioni e test.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 è un'anteprima del modello di pensiero per valutazione e test.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, sviluppato dal team Seed di ByteDance, supporta l’editing e la composizione multi‑immagine. Offre una maggiore coerenza dei soggetti, un’interpretazione precisa delle istruzioni, una comprensione avanzata della logica spaziale, un’elevata qualità estetica, oltre alla progettazione di layout per poster e loghi con rendering testo‑immagine ad alta precisione.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, sviluppato da ByteDance Seed, supporta input di testo e immagini per una generazione di immagini altamente controllabile e di alta qualità a partire da prompt.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 è un modello di generazione di immagini di ByteDance Seed, che supporta input di testo e immagini con generazione di immagini altamente controllabile e di alta qualità. Genera immagini da prompt testuali.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 è un modello focalizzato sull’editing di immagini, che supporta input di testo e immagini.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accetta testo e immagini di riferimento come input, consentendo modifiche locali mirate e trasformazioni complesse della scena globale.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] è un modello di generazione di immagini con una preferenza estetica per immagini più realistiche e naturali.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Un potente modello nativo multimodale per la generazione di immagini.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Modello di generazione di immagini di alta qualità sviluppato da Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana è il modello multimodale nativo più recente, veloce ed efficiente di Google, che consente la generazione e l’editing di immagini tramite conversazione.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modello professionale di editing delle immagini del team Qwen, che supporta modifiche semantiche e dell’aspetto, editing preciso del testo in cinese/inglese, trasferimento di stile, rotazione e altro ancora.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modello di generazione di immagini del team Qwen, con un’eccellente resa del testo in cinese e stili visivi diversificati.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Un modello professionale di editing di immagini del team Qwen che supporta modifiche semantiche e di aspetto, modifica con precisione testo in cinese e inglese, e consente modifiche di alta qualità come trasferimento di stile e rotazione di oggetti.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Un potente modello di generazione di immagini del team Qwen con impressionante rendering di testo cinese e stili visivi diversificati.",
   "flux-1-schnell.description": "Modello testo-immagine da 12 miliardi di parametri di Black Forest Labs che utilizza la distillazione latente avversariale per generare immagini di alta qualità in 1-4 passaggi. Con licenza Apache-2.0 per uso personale, di ricerca e commerciale.",
   "flux-dev.description": "Modello open-source per la ricerca e sviluppo nella generazione di immagini, ottimizzato in modo efficiente per la ricerca innovativa non commerciale.",
   "flux-kontext-max.description": "Generazione ed editing di immagini contestuali all’avanguardia, combinando testo e immagini per risultati precisi e coerenti.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview è il modello di ragionamento più avanzato di Google, in grado di ragionare su codice, matematica e problemi STEM, e analizzare grandi dataset, basi di codice e documenti con contesto esteso.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro è il modello di ragionamento più avanzato di Google, in grado di ragionare su codice, matematica e problemi STEM, e analizzare grandi dataset, basi di codice e documenti con contesto esteso.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash è il modello più intelligente progettato per la velocità, che combina intelligenza all'avanguardia con un eccellente ancoraggio alla ricerca.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash di Google — modello ultra-veloce con supporto per input multimodali.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) è il modello di generazione di immagini di Google che supporta anche il dialogo multimodale.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) è il modello di generazione di immagini di Google e supporta anche chat multimodale.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) è il modello di generazione di immagini di Google e supporta anche chat multimodali.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro è il modello più potente di Google per agenti e codifica creativa, offrendo visuali più ricche e interazioni più profonde grazie a un ragionamento all'avanguardia.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) è il modello di generazione di immagini nativo più veloce di Google con supporto al pensiero, generazione e modifica di immagini conversazionali.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) offre una qualità d'immagine di livello Pro alla velocità di Flash con supporto alla chat multimodale.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) è il modello di generazione di immagini nativo più veloce di Google con supporto per il pensiero, generazione e modifica di immagini conversazionali.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview è il modello multimodale più economico di Google, ottimizzato per compiti agentici ad alto volume, traduzione e elaborazione dati.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview migliora Gemini 3 Pro con capacità di ragionamento avanzate e aggiunge supporto per un livello di pensiero medio.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro di Google — modello multimodale premium con finestra di contesto da 1M.",
   "gemini-flash-latest.description": "Ultima versione di Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Ultima versione di Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Ultima versione di Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 è il modello Haiku più veloce e intelligente di Anthropic, con velocità fulminea e capacità di pensiero estese.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 è il modello di punta di Anthropic, che combina intelligenza eccezionale e prestazioni scalabili per compiti complessi che richiedono risposte e ragionamenti della massima qualità.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 è il modello più intelligente di Anthropic per la creazione di agenti e la programmazione.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 è il modello più capace di Anthropic disponibile per ragionamenti complessi e codifica agentica.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 è il modello più intelligente di Anthropic fino ad oggi.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 rappresenta la migliore combinazione di velocità e intelligenza di Anthropic.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash offre capacità di nuova generazione, tra cui velocità eccezionale, uso nativo di strumenti, generazione multimodale e una finestra di contesto da 1 milione di token.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico aggiornato in tempo reale, che unisce una forte capacità di comprensione e generazione per casi d’uso su larga scala come l’assistenza clienti, l’istruzione e il supporto tecnico.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "Il modello GPT-5 utilizzato in ChatGPT, che combina una forte comprensione e generazione per applicazioni conversazionali.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat è un modello in anteprima ottimizzato per scenari conversazionali. Supporta input di testo e immagini, produce solo output testuale ed è adatto a chatbot e applicazioni di intelligenza artificiale conversazionale.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex è una variante di GPT-5 ottimizzata per compiti di programmazione agentica in ambienti simili a Codex.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex di OpenAI — variante specializzata nella codifica con supporto per l'uso di strumenti.",
   "gpt-5-mini.description": "Una variante GPT-5 più veloce ed economica per compiti ben definiti, che fornisce risposte rapide mantenendo la qualità.",
-  "gpt-5-nano.description": "La variante GPT-5 più veloce ed economica, ideale per applicazioni sensibili alla latenza e ai costi.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano di OpenAI — modello leggero ed economico.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro utilizza più risorse computazionali per pensare in profondità e fornire risposte migliori in modo costante.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: la variante ChatGPT di GPT-5.1, progettata per scenari di chat.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: il modello di codifica più intelligente di OpenAI, ottimizzato per compiti di codifica agentica a lungo termine, supporta token di ragionamento.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: una variante Codex più piccola ed economica ottimizzata per compiti di programmazione agentica.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: una variante di GPT-5.1 ottimizzata per compiti di programmazione agentica, per flussi di lavoro complessi di codice/agent nella Responses API.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — un modello di punta ottimizzato per compiti di programmazione e agent con sforzo di ragionamento configurabile e contesto esteso.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max di OpenAI — variante Codex con capacità massime.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini di OpenAI — modello di codifica compatto con forti capacità.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex di OpenAI — variante focalizzata sulla codifica con uso di strumenti migliorato.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 di OpenAI — versione migliorata di GPT-5 con maggiore precisione nel ragionamento.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat è la variante ChatGPT (chat-latest) con i più recenti miglioramenti nella conversazione.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex è una variante aggiornata di GPT-5.2 ottimizzata per compiti di codifica agentica a lungo termine.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex di OpenAI — specializzato nella codifica con maggiore precisione nelle chiamate agli strumenti.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: una variante GPT-5.2 più intelligente e precisa (solo API Responses), adatta a problemi complessi e ragionamenti multi-turno estesi.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 è un modello di punta per flussi di lavoro di programmazione e agent con ragionamento potenziato e prestazioni su contesti lunghi.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 di OpenAI — ragionamento aggiornato e elaborazione multimodale migliorata.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat è l'ultimo modello ChatGPT utilizzato in ChatGPT con esperienze di conversazione migliorate.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex è il modello di codifica agentica più capace fino ad oggi, ottimizzato per compiti di codifica agentica in Codex o ambienti simili.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini è il modello mini più potente di OpenAI per la codifica, l'uso del computer e i sottoagenti.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano è il modello più economico della classe GPT-5.4 di OpenAI per compiti semplici ad alto volume.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro utilizza più risorse computazionali per pensare più profondamente e fornire risposte costantemente migliori, disponibile solo nell'API Responses.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 è il modello di frontiera per lavori professionali complessi con la massima capacità di ragionamento.",
-  "gpt-5.description": "Il miglior modello per compiti di programmazione e agent cross-domain. GPT-5 rappresenta un salto in accuratezza, velocità, ragionamento, consapevolezza del contesto, pensiero strutturato e risoluzione dei problemi.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark di OpenAI — modello di codifica compatto ottimizzato per la velocità.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex di OpenAI — ultimo Codex con comprensione del codice migliorata.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini di OpenAI — modello efficiente che bilancia costo e prestazioni.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano di OpenAI — modello ultra-leggero per compiti ad alta velocità.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro di OpenAI — modello più capace con contesto massimo e ragionamento avanzato.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 di OpenAI — modello di nuova generazione con finestra di contesto da oltre 1M e input multimodali.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro utilizza più risorse per pensare più profondamente e fornire risposte costantemente migliori.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 è il modello di frontiera per il lavoro professionale più complesso, la codifica e i compiti agentici.",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 di OpenAI — modello di punta con ragionamento avanzato e input multimodali.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio è un modello di chat generale con input/output audio, supportato nell’API Chat Completions.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Una variante a basso costo di GPT Image 1 con input nativo di testo e immagine e output immagine.",
   "gpt-image-1.5.description": "Un modello migliorato GPT Image 1 con generazione 4× più veloce, editing più preciso e rendering del testo migliorato.",
   "gpt-image-1.description": "Modello nativo multimodale di generazione immagini di ChatGPT.",
+  "gpt-image-2.description": "Modello di immagine multimodale di nuova generazione di OpenAI con ragionamento nativo, risoluzione fino a 4K, rendering di testo quasi perfetto e supporto multilingue ad alta fedeltà.",
   "gpt-oss-120b.description": "L’accesso richiede una richiesta. GPT-OSS-120B è un modello linguistico open-source di grandi dimensioni di OpenAI con una forte capacità di generazione testuale.",
   "gpt-oss-20b.description": "L’accesso richiede una richiesta. GPT-OSS-20B è un modello linguistico open-source di medie dimensioni di OpenAI con generazione testuale efficiente.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B è il grande LLM open-source di OpenAI che utilizza la quantizzazione MXFP4 ed è posizionato come modello di punta. Richiede ambienti multi-GPU o workstation di fascia alta e offre prestazioni eccellenti in ragionamento complesso, generazione di codice ed elaborazione multilingue, con chiamata di funzioni avanzata e integrazione di strumenti.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B è un LLM open-source di OpenAI che utilizza la quantizzazione MXFP4, adatto a GPU consumer di fascia alta o Mac con Apple Silicon. Offre buone prestazioni in generazione di dialoghi, programmazione e compiti di ragionamento, supportando chiamata di funzioni e uso di strumenti.",
   "gpt-realtime.description": "Un modello generale in tempo reale che supporta input/output testuale e audio in tempo reale, oltre all’input di immagini.",
-  "grok-3-mini.description": "Un modello leggero che riflette prima di rispondere. È veloce e intelligente per compiti logici che non richiedono conoscenze specialistiche, con accesso a tracce di ragionamento grezze.",
-  "grok-3.description": "Un modello di punta che eccelle in casi d'uso aziendali come estrazione dati, programmazione e sintesi, con profonda conoscenza nei settori finanziario, sanitario, legale e scientifico.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini di xAI con forte ragionamento e risposte rapide.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 di xAI con capacità di ragionamento avanzate.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 di xAI con una forte capacità di ragionamento.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Un modello multimodale all'avanguardia ottimizzato per l'uso con strumenti agentici ad alte prestazioni.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Un modello multimodale all'avanguardia ottimizzato per l'uso con strumenti agentici ad alte prestazioni.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Una variante senza ragionamento per casi d'uso semplici.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Modello intelligente e velocissimo che ragiona prima di rispondere.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Siamo entusiasti di presentare Grok 4 Fast, il nostro ultimo progresso nei modelli di ragionamento a basso costo.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "Siamo entusiasti di presentare Grok 4 Fast, il nostro ultimo progresso nei modelli di ragionamento a basso costo.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Una variante senza capacità di ragionamento per casi d'uso semplici.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Modello intelligente e ultra-veloce che ragiona prima di rispondere.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "Un team di 4 o 16 agenti, eccelle nei casi d'uso di ricerca. Attualmente non supporta strumenti lato client. Supporta solo strumenti lato server xAI (es. strumenti di ricerca X, strumenti di ricerca web) e strumenti MCP remoti.",
-  "grok-4.description": "Il nostro modello di punta più recente e potente, eccellente in NLP, matematica e ragionamento—un tuttofare ideale.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Una variante senza ragionamento per casi d'uso semplici.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Modello intelligente e velocissimo che ragiona prima di rispondere.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Un team di 4 o 16 agenti, eccelle nei casi d'uso di ricerca, non supporta attualmente strumenti client-side. Supporta solo strumenti server-side xAI (es. X Search, strumenti di ricerca web) e strumenti MCP remoti.",
+  "grok-4.description": "Ultimo modello di punta Grok con prestazioni impareggiabili in linguaggio, matematica e ragionamento — un vero tuttofare. Attualmente punta a grok-4-0709; a causa di risorse limitate è temporaneamente 10% più alto rispetto al prezzo ufficiale e si prevede che torni al prezzo ufficiale più tardi.",
   "grok-code-fast-1.description": "Siamo entusiasti di lanciare grok-code-fast-1, un modello di ragionamento veloce ed economico che eccelle nella programmazione agentica.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Genera immagini da prompt testuali, modifica immagini esistenti con linguaggio naturale o affina iterativamente le immagini attraverso conversazioni multi-turno.",
   "grok-imagine-image.description": "Genera immagini da prompt testuali, modifica immagini esistenti con linguaggio naturale o affina iterativamente le immagini attraverso conversazioni multi-turno.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini è un sistema AI composito alimentato da modelli pubblici disponibili su GroqCloud, che utilizza strumenti in modo intelligente e selettivo per rispondere alle domande degli utenti.",
   "groq/compound.description": "Compound è un sistema AI composito alimentato da più modelli pubblici disponibili su GroqCloud, che utilizza strumenti in modo intelligente e selettivo per rispondere alle domande degli utenti.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B è un modello linguistico creativo e intelligente ottenuto dalla fusione di più modelli di alto livello.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Caratteristiche del rilascio: la base del modello è stata aggiornata da TurboS a **Hunyuan 2.0**, con miglioramenti complessivi delle capacità. Migliora significativamente il seguire istruzioni, la comprensione di testi multi-turno e lunghi, la creazione letteraria, l'accuratezza delle conoscenze, la codifica e le capacità di ragionamento.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Caratteristiche del rilascio: la base del modello è stata aggiornata da TurboS a **Hunyuan 2.0**, con miglioramenti complessivi delle capacità. Migliora significativamente la capacità del modello di seguire istruzioni complesse, comprendere testi multi-turno e lunghi, gestire codice, operare come agente e svolgere compiti di ragionamento.",
-  "hunyuan-a13b.description": "Il primo modello di ragionamento ibrido di Hunyuan, aggiornato da hunyuan-standard-256K (80B totali, 13B attivi). Di default utilizza un pensiero lento e supporta il passaggio veloce/lento tramite parametri o prefisso /no_think. Le capacità complessive sono migliorate rispetto alla generazione precedente, in particolare in matematica, scienza, comprensione di testi lunghi e compiti agentici.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V supporta la generazione di video da testo, offrendo visuali dinamiche altamente fedeli. Può comprendere accuratamente la semantica testuale e produrre video di alta qualità che sono fluidi, naturali e ricchi di dettagli.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V supporta la generazione di video basata su riferimenti, offrendo maggiore coerenza tra soggetto e scena. Supporta fino a 9 immagini di riferimento, preserva accuratamente l'intento creativo e offre una capacità espressiva migliorata.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V supporta la generazione di video da testo, offrendo visuali dinamiche altamente fedeli. Può comprendere accuratamente la semantica testuale e produrre video di alta qualità che sono fluidi, naturali e ricchi di dettagli.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "La base del modello è stata completamente aggiornata, con capacità fondamentali più robuste. Raggiunge prestazioni di alto livello in conoscenza, matematica, scrittura e ragionamento. Dimostra anche eccellenti prestazioni nel seguito delle istruzioni, nelle interazioni multi-turno e nella comprensione di contesti lunghi.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Specializzato in contenuti creativi, interazioni multi-turno e scenari pratici di seguito delle istruzioni. Capacità significativamente migliorate in matematica, codifica e compiti basati su agenti.",
   "hunyuan-code.description": "L'ultimo modello di codice di Hunyuan addestrato su 200 miliardi di dati di codice di alta qualità più sei mesi di dati SFT, con un contesto di 8K. Si posiziona ai vertici nei benchmark di codice automatizzati e nelle valutazioni umane esperte in cinque lingue.",
   "hunyuan-functioncall.description": "L'ultimo modello MoE FunctionCall di Hunyuan addestrato su dati di chiamata di strumenti di alta qualità, con una finestra di contesto di 32K e benchmark leader in tutte le dimensioni.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Eccelle nei compiti su documenti lunghi come riassunti e domande/risposte, gestendo anche la generazione generale. Forte nell'analisi e generazione di testi lunghi per contenuti complessi e dettagliati.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large ha ~389 miliardi di parametri totali e ~52 miliardi attivati, il più grande e potente modello MoE open-source in un'architettura Transformer.",
-  "hunyuan-lite.description": "Aggiornato a un'architettura MoE con finestra di contesto da 256K, guida molti modelli open-source nei benchmark NLP, codice, matematica e industriali.",
+  "hunyuan-lite.description": "Aggiornato a un'architettura MoE con una finestra di contesto da 256K, superando molti modelli open-source in benchmark NLP, codice, matematica e dominio.",
   "hunyuan-pro.description": "Modello MOE-32K a trilioni di parametri con contesto lungo, leader nei benchmark, forte in istruzioni complesse e ragionamento, matematica avanzata, chiamate funzione, e ottimizzato per traduzione multilingue, finanza, diritto e medicina.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "Per scenari di gioco di ruolo, offre un allineamento del personaggio altamente coerente e uno stile conversazionale eccezionalmente naturale e simile a quello umano. Offre uno sviluppo narrativo coinvolgente e progressivo, insieme a compagnia emotiva e soddisfazione.",
   "hunyuan-role.description": "L'ultimo modello di roleplay di Hunyuan, ufficialmente ottimizzato con dati di roleplay, offre prestazioni di base più forti negli scenari di roleplay.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Utilizza un routing migliorato per mitigare il bilanciamento del carico e il collasso degli esperti. Raggiunge il 99,9% di successo nel trovare l'ago nel pagliaio su contesti lunghi. MOE-256K espande ulteriormente la lunghezza e la qualità del contesto.",
-  "hunyuan-standard.description": "Utilizza un routing migliorato per mitigare il bilanciamento del carico e il collasso degli esperti. Raggiunge il 99,9% di successo nel trovare l'ago nel pagliaio su contesti lunghi. MOE-32K offre un grande valore gestendo input lunghi.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Sviluppa capacità bilanciate tra arti e STEM con una forte cattura di informazioni su testi lunghi. Supporta risposte di ragionamento per problemi di matematica, logica, scienza e codice a vari livelli di difficoltà.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Migliora la generazione di codice a livello di progetto e la qualità della scrittura, rafforza la comprensione di argomenti multi-turno e il rispetto delle istruzioni ToB, migliora la comprensione a livello di parola e riduce i problemi di output misto semplificato/tradizionale e cinese/inglese.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Migliora la scrittura creativa e la composizione, rafforza la codifica frontend, il ragionamento matematico e logico, e migliora il rispetto delle istruzioni.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Migliora notevolmente la matematica complessa, la logica e la codifica, aumenta la stabilità dell'output e potenzia la capacità di testi lunghi.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Migliora significativamente il modello a pensiero lento su matematica complessa, ragionamento articolato, programmazione difficile, rispetto delle istruzioni e qualità della scrittura creativa.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Ultimo modello t1-vision con importanti miglioramenti in VQA, grounding visivo, OCR, grafici, risoluzione di problemi fotografati e creazione basata su immagini, oltre a una maggiore competenza in inglese e lingue a bassa risorsa.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Questa versione potenzia la scalabilità delle istruzioni per una migliore generalizzazione, migliora significativamente il ragionamento matematico/codice/logico, rafforza la comprensione a livello di parola e migliora la qualità della scrittura.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "Miglioramenti generali nell'esperienza NLP, scrittura, chat, QA, traduzione e domini; risposte più simili a quelle umane, migliore chiarimento su intenti ambigui, miglior parsing delle parole, maggiore qualità creativa e interattività, e conversazioni multi-turno più forti.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Utilizza un routing migliorato per mitigare il bilanciamento del carico e il collasso degli esperti. Il \"ago nel pagliaio\" per testi lunghi raggiunge il 99,9%. MOE-256K spinge ulteriormente in lunghezza e qualità, espandendo notevolmente la lunghezza dell'input.",
+  "hunyuan-standard.description": "Utilizza un routing migliorato per mitigare il bilanciamento del carico e il collasso degli esperti. Il \"ago nel pagliaio\" per testi lunghi raggiunge il 99,9%. MOE-32K offre un miglior rapporto qualità-prezzo bilanciando qualità e prezzo per input di testi lunghi.",
   "hunyuan-turbo.description": "Anteprima del prossimo LLM di Hunyuan con nuova architettura MoE, che offre ragionamento più veloce e risultati migliori rispetto a hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "Il più recente modello di punta Hunyuan TurboS con ragionamento potenziato e un’esperienza complessiva migliorata.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Eccelle nei compiti su documenti lunghi come riassunti e domande/risposte, gestendo anche la generazione generale. Forte nell'analisi e generazione di testi lunghi per contenuti complessi e dettagliati.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Applicabile a scenari di comprensione video. Caratteristiche di rilascio: Basato sul modello di comprensione video **Hunyuan Turbos-Vision**, supporta capacità fondamentali di comprensione video come descrizione video e domande sui contenuti video.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Un modello immagine-testo a pensiero rapido basato sulla base testuale TurboS, con miglioramenti significativi rispetto alla versione precedente nel riconoscimento fondamentale delle immagini e nel ragionamento analitico delle immagini.",
   "hunyuan-vision.description": "L'ultimo modello multimodale di Hunyuan supporta input immagine + testo per generare testo.",
+  "hy-image-lite.description": "Adotta un codec di compressione ultra-alta per abilitare la generazione di immagini veloce mantenendo un output di alta qualità. Supporta casi d'uso come miglioramento delle immagini di prodotti e-commerce, generazione di risorse di design per strumenti creativi e sviluppo iterativo di scene di gioco.",
+  "hy-image-v3.0.description": "Basato sul grande modello Hunyuan, è in grado di ragionare su layout di immagini, composizione e pennellate, utilizzando la conoscenza del mondo per dedurre scene visive di senso comune. Può anche interpretare semantiche complesse su scala di migliaia di caratteri, generare contenuti testuali lunghi, fumetti complessi, meme e produrre illustrazioni educative vivaci e coinvolgenti.",
+  "hy-video-1.5.description": "Supporta input multimodali inclusi testo e immagini per generare video di alta qualità, abilitando transizioni di scena e interazioni multi-personaggio. Snellisce i flussi di lavoro di produzione e riduce i costi, rendendolo adatto per pubblicità aziendale, marketing e applicazioni creative individuali.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview è progettato per carichi di lavoro agentici, adottando un'architettura Mixture-of-Experts (MoE) con 295B parametri totali e 21B parametri attivati. Offre tre modalità all'interno di un singolo modello—**no_think** (risposta ultra-veloce), **think_low** (ragionamento rapido) e **think_high** (ragionamento profondo)—per soddisfare diverse esigenze di latenza e profondità, dalle interazioni ad alta frequenza ai compiti ingegneristici complessi. Raggiunge prestazioni quasi all'avanguardia su benchmark di codifica come SWE-bench Verified e supporta una finestra di contesto da 256K per il refactoring di codice cross-file e l'analisi di documenti lunghi. Questo modello è ben adatto per sviluppatori che richiedono completamento affidabile dei compiti rimanendo sensibili ai costi di inferenza.",
   "image-01-live.description": "Modello di generazione immagini con dettagli raffinati, supporta testo-immagine e stili controllabili predefiniti.",
   "image-01.description": "Nuovo modello di generazione immagini con dettagli raffinati, supporta testo-immagine e immagine-immagine.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Versione Fast della serie di modelli di generazione immagini da testo di quarta generazione Imagen",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 è un modello di base con architettura MoE lanciato da Moonshot AI con capacità di codice e agenti estremamente forti. Ha un totale di 1T parametri e 32B parametri di attivazione. Nei test di prestazioni benchmark in categorie principali come ragionamento generale, programmazione, matematica e agenti, le prestazioni del modello K2 superano quelle di altri modelli open-source mainstream.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 è un modello base MoE con forti capacità di programmazione e agenti (1T di parametri totali, 32B attivi), che supera altri modelli open-source mainstream nei benchmark di ragionamento, programmazione, matematica e agenti.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 è il modello più versatile di Kimi fino ad oggi, con un'architettura multimodale nativa che supporta input visivi e testuali, modalità 'pensante' e 'non pensante', e attività sia conversazionali che agentiche.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 è un modello agentico multimodale nativo e open-source che porta avanti capacità pratiche nel coding a lungo orizzonte, nel design guidato dal codice, nell’esecuzione autonoma proattiva e nell’orchestrazione di compiti basata su swarm.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 è il modello più recente e avanzato di Kimi, offrendo una codifica a lungo termine più forte, seguito delle istruzioni e auto-correzione, supportando input di testo, immagini e video oltre a chat e compiti agentici.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 è un modello base MoE di Moonshot AI con forti capacità di programmazione e agenti, per un totale di 1T di parametri con 32B attivi. Nei benchmark per ragionamento generale, programmazione, matematica e compiti agentici, supera altri modelli open-source mainstream.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 è un grande LLM MoE di Moonshot AI con 1T di parametri totali e 32B attivi per passaggio. È ottimizzato per capacità agentiche tra cui uso avanzato di strumenti, ragionamento e sintesi di codice.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Supporta fino a 10 immagini di riferimento, consentendo di bloccare soggetti, elementi e tonalità di colore per garantire uno stile coerente. Combina trasferimento di stile, riferimento a ritratti/personaggi, fusione multi-immagine e inpainting localizzato per un controllo flessibile. Offre dettagli realistici nei ritratti, con immagini complessive delicate e riccamente stratificate, caratterizzate da colori e atmosfera cinematografici.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash è ora ufficialmente open source! Questo è un modello MoE (Mixture-of-Experts) progettato per un'efficienza estrema nell'inferenza, con 309 miliardi di parametri totali (15 miliardi attivati). Grazie a innovazioni in un'architettura di attenzione ibrida e all'accelerazione dell'inferenza multi-layer MTP, si classifica tra i primi 2 modelli open source a livello globale in diverse suite di benchmarking per agenti. Le sue capacità di codifica superano tutti i modelli open source e rivaleggiano con i principali modelli closed source come Claude 4.5 Sonnet, pur sostenendo solo il 2,5% del costo di inferenza e offrendo una velocità di generazione 2 volte più rapida—spingendo l'efficienza dell'inferenza di modelli di grandi dimensioni al limite.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni è progettato per scenari complessi di interazione ed esecuzione multimodale nel mondo reale. Abbiamo costruito una base a piena modalità da zero, integrando testo, visione e voce, e unificando 'percezione' e 'azione' in un'unica architettura. Questo non solo supera il limite tradizionale dei modelli che enfatizzano la comprensione rispetto all'esecuzione, ma dota anche il modello di capacità native nella percezione multimodale, nell'uso degli strumenti, nell'esecuzione delle funzioni e nelle operazioni GUI. MiMo-V2-Omni può integrarsi senza problemi con i principali framework per agenti, raggiungendo un salto dalla comprensione al controllo e abbassando significativamente la barriera per il dispiegamento di agenti completamente multimodali.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro è progettato specificamente per flussi di lavoro agentici ad alta intensità in scenari reali. Presenta oltre 1 trilione di parametri totali (42 miliardi di parametri attivati), adotta un'innovativa architettura di attenzione ibrida e supporta una lunghezza di contesto ultra-lunga fino a 1 milione di token. Basato su un modello fondamentale potente, continuiamo a scalare le risorse computazionali su una gamma più ampia di scenari agentici, espandendo ulteriormente lo spazio d'azione dell'intelligenza e raggiungendo una significativa generalizzazione—dal coding all'esecuzione di compiti reali (“claw”).",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro è il modello di punta più capace di Xiaomi fino ad oggi, offrendo miglioramenti significativi nelle capacità generali agentiche, ingegneria software complessa e compiti a lungo termine. Mantiene l'architettura ibrida di attenzione totale da 1T / 42B attiva con una finestra di contesto da 1M e può sostenere compiti complessi a lungo termine che comprendono più di mille chiamate di strumenti. Le prestazioni su benchmark agentici impegnativi (ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro) sono comparabili a Claude Opus 4.6.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 è un modello di fondazione agentico omni-modale nativo che comprende immagini, video, audio e testo in un'architettura unificata, con una finestra di contesto da 1M. Offre prestazioni agentiche di livello Pro a circa metà del costo di inferenza di MiMo-V2.5-Pro, con percezione multimodale migliorata rispetto a MiMo-V2-Omni. Le sue capacità agentiche integrate (navigazione, comprensione, ragionamento, esecuzione) e inferenza più veloce lo rendono ben adatto a framework agentici sensibili alla latenza e multi-step come OpenClaw.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V è il modello multimodale di nuova generazione di OpenBMB, con eccellenti capacità OCR e comprensione multimodale per un'ampia gamma di casi d'uso.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 è l'ultima versione della serie MiniMax, ottimizzata per la programmazione multilingue e compiti complessi del mondo reale. Come modello nativo IA, MiniMax-M2.1 offre miglioramenti significativi in prestazioni, supporto per framework agentici e adattamento a scenari multipli, con l'obiettivo di aiutare aziende e individui a trovare più rapidamente uno stile di vita e lavoro nativo IA.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 è un modello di linguaggio avanzato progettato per la produttività reale e i compiti di codifica.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 è un modello linguistico di grandi dimensioni efficiente, costruito specificamente per il coding e i flussi di lavoro agentici.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — modello di codifica gratuito con capacità di ragionamento complete.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — modello di codifica efficiente con forti capacità di ragionamento.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — ultimo modello di codifica MiniMax con ragionamento e utilizzo di strumenti migliorati.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 è un modello linguistico di grandi dimensioni efficiente, costruito specificamente per la programmazione e i flussi di lavoro degli agenti.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 è un modello linguistico di grandi dimensioni all'avanguardia e leggero, ottimizzato per la programmazione, i flussi di lavoro proxy e lo sviluppo di applicazioni moderne, offrendo output più puliti e concisi e tempi di risposta percettiva più rapidi.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 è un modello ad alto valore che eccelle nella codifica e nei compiti per agenti in molti scenari ingegneristici.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Supporta la generazione di video dinamici silenziosi 720P di 5 secondi, con immagini di qualità cinematografica, movimenti complessi della telecamera ed emozioni e azioni realistiche dei personaggi.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "Il modello di generazione video Baidu MuseSteamer Air offre buone prestazioni in coerenza del soggetto, realismo fisico, effetti di movimento della telecamera e velocità di generazione. Supporta la generazione di video dinamici silenziosi 720P di 5 secondi, offrendo immagini di qualità cinematografica, generazione rapida e un eccellente rapporto qualità-prezzo.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image è un modello di generazione di immagini sviluppato dal team di ricerca di Baidu per offrire un eccezionale rapporto qualità-prezzo. Può generare rapidamente immagini chiare e coerenti con le azioni basate sui prompt degli utenti, trasformando senza sforzo le descrizioni degli utenti in immagini.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free di Nvidia — modello di ragionamento gratuito con forte supporto alla codifica.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B è una versione aggiornata di Nous Hermes 2 con i più recenti dataset sviluppati internamente.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B è un LLM personalizzato da NVIDIA per migliorare l'utilità. Ottiene ottimi risultati su Arena Hard, AlpacaEval 2 LC e GPT-4-Turbo MT-Bench, classificandosi al primo posto in tutti e tre i benchmark di auto-allineamento al 1° ottobre 2024. È addestrato da Llama-3.1-70B-Instruct usando RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward e prompt HelpSteer2-Preference.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Un modello linguistico distintivo che offre precisione ed efficienza eccezionali.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Modello di programmazione Qwen.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Modello di programmazione Qwen.",
   "qwen-flash.description": "Modello Qwen più veloce ed economico, ideale per compiti semplici.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Il modello full-version della serie Qwen-Image-2.0 integra generazione e modifica di immagini in una capacità unificata. Supporta un rendering di testo più professionale con una capacità di istruzione fino a 1k token, offre texture visive più delicate e realistiche, consente una rappresentazione dettagliata di scene realistiche e dimostra un allineamento semantico più forte con i prompt. Il modello full-version fornisce la capacità di rendering di testo più forte e il livello di realismo più alto all'interno della serie 2.0.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "Il modello completo della serie Qwen-Image-2.0 integra generazione ed editing di immagini in un'unica capacità. Supporta una resa del testo più professionale con una capacità di istruzioni fino a 1k token, offre texture visive più delicate e realistiche, consente una rappresentazione dettagliata di scene realistiche e dimostra un allineamento semantico più forte con i prompt. Il modello completo fornisce la massima capacità di resa del testo e il più alto livello di realismo all'interno della serie 2.0.",
   "qwen-image-2.0.description": "Il modello accelerato della serie Qwen-Image-2.0 integra generazione ed editing di immagini in un'unica capacità. Supporta una resa del testo più professionale con una capacità di istruzioni fino a 1k token, offre texture visive più raffinate e realistiche, consente una rappresentazione dettagliata di scene realistiche e dimostra una maggiore aderenza semantica ai prompt. La versione accelerata raggiunge efficacemente il miglior equilibrio tra qualità e prestazioni del modello.",
   "qwen-image-edit-max.description": "Il modello di modifica delle immagini Qwen supporta input e output multi-immagine, consentendo modifiche precise del testo nelle immagini, aggiunta, rimozione o spostamento di oggetti, modifica delle azioni dei soggetti, trasferimento di stile delle immagini e dettagli visivi migliorati.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "Il modello nativo visione-linguaggio Qwen3.5 Flash è costruito su un’architettura ibrida che combina un meccanismo di attenzione lineare con un design Mixture-of-Experts (MoE) sparso, ottenendo un’efficienza di inferenza superiore. Rispetto alla serie 3, offre miglioramenti significativi sia nelle prestazioni testuali che multimodali. Garantisce inoltre tempi di risposta rapidi, bilanciando velocità di inferenza e capacità complessiva.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash è un modello Qwen completo, rapido ed economico, che supporta input di testo, immagini e video.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus supporta input di testo, immagini e video. È l'ultimo modello Qwen completo per una comprensione e generazione multimodale di alta qualità.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 è un modello nativo visione-linguaggio Plus. Rispetto alla snapshot del 15 febbraio, questa versione offre miglioramenti sostanziali nelle capacità di codifica agentica e una velocità di inferenza significativamente più rapida. Le sue capacità di conoscenza, ragionamento e contesto lungo rimangono a un livello elevato, soddisfacendo le esigenze di compiti agentici complessi. È ben adatto per agenti di codifica, flussi di lavoro di produzione e scenari ad alta velocità. Questa versione corrisponde alla snapshot del 20 aprile 2026.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus supporta input di testo, immagini e video. Le sue prestazioni nei compiti di solo testo sono paragonabili a Qwen3 Max, con migliori prestazioni e costi inferiori. Le sue capacità multimodali sono significativamente migliorate rispetto alla serie Qwen3 VL.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 è un modello di base visione-linguaggio unificato con un'architettura ibrida (Mixture-of-Experts + attenzione lineare), che offre un forte ragionamento multimodale, codifica e capacità di lungo contesto con una finestra di contesto di 256K.",
+  "qwen3.6-27b.description": "La serie Qwen 3.6 27B è un modello denso visione-linguaggio nativo. Rispetto alla versione 3.5-27B, offre miglioramenti significativi nelle capacità di codifica agentica, con ulteriori miglioramenti nelle prestazioni STEM e nella capacità di ragionamento. Sul lato visivo, mostra guadagni notevoli in intelligenza spaziale, localizzazione e rilevamento di oggetti, migliorando costantemente nella comprensione video, OCR di documenti e capacità agentiche visive.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "Il modello nativo visione-linguaggio Qwen3.6 35B-A3B si basa su un’architettura ibrida che integra un meccanismo di attenzione lineare con un design Mixture-of-Experts (MoE) sparso, ottenendo un’efficienza di inferenza superiore. Rispetto al modello 3.5-35B-A3B, offre miglioramenti significativi nelle capacità di coding agentico, nel ragionamento matematico, nel ragionamento sul codice, nell’intelligenza spaziale e nelle capacità di localizzazione degli oggetti e rilevamento dei target.",
   "qwen3.6-flash.description": "Il modello nativo visione-linguaggio Qwen3.6 Flash offre prestazioni significativamente migliorate rispetto alla versione 3.5-Flash. Questo modello si concentra sul potenziamento delle capacità di coding agentico (superando di gran lunga il predecessore in numerosi benchmark code-agent), oltre a migliorare il ragionamento matematico e quello sul codice. Sul fronte visivo, mostra progressi notevoli nell’intelligenza spaziale, con miglioramenti particolarmente forti nella localizzazione degli oggetti e nel rilevamento dei target.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "Il più grande modello closed-source della serie Qwen3.6. Offre una conoscenza del mondo superiore, una migliore capacità di seguire istruzioni e prestazioni avanzate nel coding agentico per compiti complessi. È un modello solo testuale, supporta la modalità di pensiero per impostazione predefinita, il caching esplicito e il function calling.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ è un modello di ragionamento della famiglia Qwen. Rispetto ai modelli standard ottimizzati per istruzioni, offre capacità di pensiero e ragionamento che migliorano significativamente le prestazioni nei compiti difficili. QwQ-32B è un modello di medie dimensioni che compete con i migliori modelli di ragionamento come DeepSeek-R1 e o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Modello di ragionamento di medie dimensioni della famiglia Qwen. Rispetto ai modelli standard ottimizzati per istruzioni, le capacità di pensiero e ragionamento di QwQ migliorano significativamente le prestazioni nei compiti difficili.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 è una variante post-addestrata di DeepSeek R1 progettata per fornire informazioni fattuali non censurate e imparziali.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro di ByteDance supporta la generazione da testo a video, da immagine a video (primo fotogramma, primo e ultimo fotogramma) e la generazione audio sincronizzata con le immagini.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite di BytePlus offre una generazione potenziata dal recupero di informazioni dal web in tempo reale, un’interpretazione avanzata di prompt complessi e una migliore coerenza dei riferimenti per la creazione visiva professionale.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) estende Solar Mini con un focus sul giapponese, mantenendo prestazioni efficienti e solide in inglese e coreano.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini è un LLM compatto che supera GPT-3.5, con forte capacità multilingue in inglese e coreano, offrendo una soluzione efficiente e leggera.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro è un LLM ad alta intelligenza di Upstage, focalizzato sull’esecuzione di istruzioni su una singola GPU, con punteggi IFEval superiori a 80. Attualmente supporta l’inglese; il rilascio completo è previsto per novembre 2024 con supporto linguistico ampliato e contesto più lungo.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Supporta interazioni a contesto esteso per dialoghi complessi.",
   "step-2-mini.description": "Basato sulla nuova architettura MFA attention proprietaria, offre risultati simili a Step-1 a costi molto inferiori, con throughput più elevato e latenza ridotta. Gestisce compiti generali con forti capacità di programmazione.",
   "step-2x-large.description": "Modello di nuova generazione StepFun focalizzato sulla generazione di immagini, produce immagini di alta qualità da prompt testuali. Offre texture più realistiche e una resa testuale cinese/inglese più forte.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Costruito su Step 3.5 Flash e ottimizzato per scenari agentici ad alta frequenza, migliora ulteriormente l'efficienza dei token e la velocità di inferenza mantenendo capacità di ragionamento e chiamata di strumenti di livello flagship. Supporta anche il passaggio a una modalità di ragionamento basso per ridurre il consumo di risorse. Inoltre, sono state apportate ottimizzazioni mirate per migliorare la compatibilità con compiti di codifica e framework agentici.",
   "step-3.5-flash.description": "Il modello di punta di Stepfun per il ragionamento linguistico. Questo modello ha capacità di ragionamento di altissimo livello e capacità di esecuzione rapide e affidabili. È in grado di scomporre e pianificare compiti complessi, chiamare strumenti rapidamente e in modo affidabile per eseguire compiti, ed essere competente in vari compiti complessi come ragionamento logico, matematica, ingegneria del software e ricerca approfondita.",
   "step-3.description": "Questo modello ha una forte percezione visiva e capacità di ragionamento complesso, gestendo con precisione la comprensione della conoscenza cross-domain, l’analisi matematica-visiva e una vasta gamma di compiti visivi quotidiani.",
   "step-r1-v-mini.description": "Modello di ragionamento con forte comprensione delle immagini, in grado di elaborare immagini e testo e generare testo dopo un ragionamento profondo. Eccelle nel ragionamento visivo e offre prestazioni di alto livello in matematica, programmazione e ragionamento testuale, con una finestra di contesto da 100K.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Riferimento a Video supporta il riferimento a personaggi specifici o qualsiasi oggetto, mantenendo accuratamente la coerenza nell'aspetto e nella voce, e consentendo il riferimento multi-personaggio per co-performance. Nota: Quando si utilizzano video come riferimenti, il video di input sarà anche conteggiato nel costo. Si prega di consultare la documentazione sui prezzi del modello per i dettagli.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I supporta la selezione flessibile delle dimensioni delle immagini entro i limiti dell'area totale dei pixel e del rapporto d'aspetto (come Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 introduce capacità narrative multi-shot, supportando anche la generazione automatica di voiceover e la possibilità di incorporare file audio personalizzati.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video offre un aggiornamento completo delle capacità di prestazione. Le scene drammatiche presentano espressioni emotive delicate e naturali, mentre le sequenze d'azione sono intense e coinvolgenti. Combinato con transizioni di ripresa più dinamiche e guidate dal ritmo, raggiunge prestazioni complessive più forti e narrazione.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Immagine a Video offre un aggiornamento completo delle capacità di prestazione. Le scene drammatiche presentano espressioni emotive delicate e naturali, mentre le sequenze d'azione sono intense e di grande impatto. Combinato con transizioni di ripresa più dinamiche e guidate dal ritmo, raggiunge prestazioni complessive e narrazione più forti.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Immagine Edizione Professionale, supporta output ad alta definizione 4K.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Immagine, velocità di generazione immagini più rapida.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Riferimento a Video offre riferimenti più stabili per personaggi, oggetti di scena e scene. Supporta fino a 5 immagini o video di riferimento misti, insieme al riferimento al tono audio. Combinato con capacità di base migliorate, offre prestazioni e potenza espressiva più forti.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video offre un aggiornamento completo delle capacità di prestazione. Le scene drammatiche presentano espressioni emotive delicate e naturali, mentre le sequenze d'azione sono intense e coinvolgenti. Arricchito con transizioni di ripresa più dinamiche e guidate dal ritmo, raggiunge prestazioni complessive più forti di recitazione e narrazione.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Testo a Video offre un aggiornamento completo delle capacità di prestazione. Le scene drammatiche presentano espressioni emotive delicate e naturali, mentre le sequenze d'azione sono intense e di grande impatto. Migliorato con transizioni di ripresa più dinamiche e guidate dal ritmo, raggiunge prestazioni di recitazione e narrazione complessive più forti.",
   "wanx-v1.description": "Modello base da testo a immagine. Corrisponde a Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Eccelle nei ritratti con texture, con velocità moderata e costi ridotti. Corrisponde a Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "Modello compatto e veloce con capacità potenziate in matematica e programmazione.",
   "yi-vision-v2.description": "Modello visivo per compiti complessi con forte comprensione e analisi multi-immagine.",
   "yi-vision.description": "Modello visivo per compiti complessi con forte comprensione e analisi delle immagini.",
+  "youtu-vita.description": "VITA è un modello di comprensione multimodale che supporta l'analisi di contenuti video e immagini. Può essere utilizzato per compiti come il parsing della struttura video e il rilevamento di oggetti nelle immagini.",
+  "yt-video-2.0.description": "Genera video altamente coerenti temporalmente da immagini, adatti per applicazioni impegnative come pubblicità, clip cinematografici e video di presentazione di prodotti.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air è una variante leggera di GLM 4.5 per scenari sensibili ai costi, mantenendo forti capacità di ragionamento.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 è il modello di punta di Z.AI con ragionamento ibrido ottimizzato per compiti ingegneristici e contesti lunghi.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 è il modello di punta di Z.AI con contesto esteso e capacità di programmazione.",
diff --git a/locales/it-IT/notification.json b/locales/it-IT/notification.json
index e6fe3f0ff4..ba99c523d5 100644
--- a/locales/it-IT/notification.json
+++ b/locales/it-IT/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "L'attività programmata \"{{jobName}}\" non è riuscita. Apri l'attività per visualizzare l'errore completo.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "L'attività programmata \"{{jobName}}\" non è stata eseguita perché il tuo account non ha abbastanza crediti. Ricarica o aggiorna il tuo piano per riprendere le esecuzioni future.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Attività programmata in pausa: crediti insufficienti",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Attività programmata non riuscita",
   "billboard.learnMore": "Scopri di più",
   "billboard.menuLabel": "Annunci",
+  "image_generation_completed": "La tua immagine \"{{prompt}}\" è pronta.",
+  "image_generation_completed_title": "Generazione immagine completata",
   "inbox.archiveAll": "Archivia tutto",
   "inbox.empty": "Nessuna notifica al momento",
   "inbox.emptyUnread": "Nessuna notifica non letta",
   "inbox.filterUnread": "Mostra solo non lette",
   "inbox.markAllRead": "Segna tutto come letto",
-  "inbox.title": "Notifiche"
+  "inbox.title": "Notifiche",
+  "video_generation_completed": "Il tuo video \"{{prompt}}\" è pronto.",
+  "video_generation_completed_title": "Generazione video completata"
 }
diff --git a/locales/it-IT/onboarding.json b/locales/it-IT/onboarding.json
index f02124dd2c..fd650c5f38 100644
--- a/locales/it-IT/onboarding.json
+++ b/locales/it-IT/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Inizia",
   "interests.area.business": "Business e Strategia",
   "interests.area.coding": "Programmazione e Sviluppo",
+  "interests.area.creator": "Economia dei creator",
   "interests.area.design": "Design e Creatività",
   "interests.area.education": "Apprendimento e Ricerca",
+  "interests.area.finance-legal": "Finanza e aspetti legali",
+  "interests.area.health": "Salute e abitudini",
+  "interests.area.hobbies": "Hobby e cultura",
+  "interests.area.hr": "Persone e Risorse Umane",
+  "interests.area.investing": "Investimenti e finanza",
   "interests.area.marketing": "Marketing e Promozione",
+  "interests.area.operations": "Operazioni e amministrazione",
   "interests.area.other": "Altri Settori",
+  "interests.area.parenting": "Famiglia e genitorialità",
+  "interests.area.personal": "Vita personale",
   "interests.area.product": "Prodotto e Gestione",
   "interests.area.sales": "Vendite e Relazioni con i Clienti",
   "interests.area.writing": "Creazione di Contenuti",
diff --git a/locales/it-IT/plugin.json b/locales/it-IT/plugin.json
index af54288c99..0f34c6c6af 100644
--- a/locales/it-IT/plugin.json
+++ b/locales/it-IT/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Esperto Costruttore di Agenti",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Copia documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Crea documento",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Modifica documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Elenca documenti",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Correggi documento",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Modifica documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Leggi documento",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Leggi documento per nome file",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Rimuovi documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Rinomina documento",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Sostituisci contenuto del documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Aggiorna regola di caricamento",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Aggiorna o inserisci documento per nome file",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Documenti dell'agente",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Chiamare agente",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Creare agente",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Skill in esecuzione…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "Directory di lavoro predefinito per tutte le conversazioni con questo Agente",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Directory di lavoro dell'Agente",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} da inviare · {{behind}} da recuperare ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} commit da inviare a {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} commit da recuperare da {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Cerca branch",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "Nessun branch locale",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Branch",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Clicca per impostare la directory di lavoro",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Inserisci il percorso della directory, es. /Users/nome/progetti",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} altre PR aperte su questo branch)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "Clicca per recuperare {{count}} commit da {{upstream}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Recupero non riuscito",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Recupero in corso…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Già aggiornato",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Recupero completato",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "Clicca per inviare {{count}} commit a {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "Clicca per creare il branch {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Invio non riuscito",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Invio in corso…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Tutto aggiornato",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Invio completato",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Recenti",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Aggiorna stato branch e PR",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Rimuovi dai recenti",
diff --git a/locales/it-IT/providers.json b/locales/it-IT/providers.json
index de3e9640f3..aca1986b82 100644
--- a/locales/it-IT/providers.json
+++ b/locales/it-IT/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere offre modelli multilingue all'avanguardia, recupero avanzato e spazi di lavoro AI per le imprese moderne, tutto in una piattaforma sicura.",
   "cometapi.description": "CometAPI consente l'accesso a modelli di frontiera da OpenAI, Anthropic, Google e altri, permettendo agli utenti di scegliere il miglior modello e prezzo per casi d'uso diversi.",
   "comfyui.description": "Un potente motore open-source per flussi di lavoro di generazione di immagini, video e audio, che supporta modelli come SD, FLUX, Qwen, Hunyuan e WAN con editing a nodi e distribuzione privata.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek si concentra sulla ricerca e applicazione dell'IA; il suo ultimo DeepSeek-V3 supera modelli open come Qwen2.5-72B e Llama-3.1-405B, allineandosi con modelli chiusi leader come GPT-4o e Claude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek si concentra sulla ricerca e sulle applicazioni dell’intelligenza artificiale. La sua più recente famiglia DeepSeek V4 è disponibile nelle varianti Flash e Pro, con una finestra di contesto da 1 milione e un sistema di pensiero ibrido — prestazioni competitive con i principali modelli proprietari di frontiera nei benchmark di ragionamento e agenti.",
   "fal.description": "Una piattaforma di media generativi costruita per sviluppatori.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI fornisce servizi avanzati di modelli linguistici con chiamate di funzione e elaborazione multimodale. Firefunction V2 (basato su Llama-3) è ottimizzato per chiamate di funzione, chat e istruzioni, mentre FireLLaVA-13B supporta input misti immagine-testo. Altri modelli includono le famiglie Llama e Mixtral.",
   "giteeai.description": "Le API serverless di Gitee AI offrono servizi di inferenza LLM plug-and-play per sviluppatori.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Fondata nel 2020, Jina AI è un'azienda leader nell'AI per la ricerca. Il suo stack include modelli vettoriali, reranker e piccoli modelli linguistici per costruire app di ricerca generativa e multimodale affidabili e di alta qualità.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code di Moonshot AI offre accesso ai modelli Kimi, inclusi K2.5, per attività di codifica.",
   "lmstudio.description": "LM Studio è un'app desktop per sviluppare e sperimentare con LLM direttamente sul tuo computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud utilizza le API ufficiali per accedere ai modelli di intelligenza artificiale e misura l’utilizzo tramite Crediti associati ai token dei modelli.",
   "longcat.description": "LongCat è una serie di modelli AI generativi di grandi dimensioni sviluppati indipendentemente da Meituan. È progettato per migliorare la produttività interna dell'azienda e consentire applicazioni innovative attraverso un'architettura computazionale efficiente e potenti capacità multimodali.",
   "minimax.description": "Fondata nel 2021, MiniMax sviluppa AI generali con modelli fondamentali multimodali, inclusi modelli testuali MoE da trilioni di parametri, modelli vocali e visivi, oltre ad app come Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "Il piano di token MiniMax offre accesso ai modelli MiniMax, inclusi M2.7, per attività di codifica tramite un abbonamento a tariffa fissa.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama offre modelli per generazione di codice, matematica, elaborazione multilingue e chat, supportando sia distribuzioni aziendali che locali.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud fornisce inferenza gestita con accesso immediato alla libreria di modelli Ollama e API compatibili con OpenAI.",
   "openai.description": "OpenAI è un laboratorio di ricerca AI leader che ha sviluppato i modelli GPT, avanzando l'elaborazione del linguaggio naturale con alte prestazioni e grande valore per ricerca, business e innovazione.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go è un abbonamento da 10 $/mese che offre accesso affidabile a modelli di programmazione accuratamente selezionati: GLM, Kimi, MiMo, Qwen, MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen offre accesso a modelli selezionati da OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen e altri tramite una singola chiave API.",
   "openrouter.description": "OpenRouter consente l'accesso a numerosi modelli di frontiera da OpenAI, Anthropic, LLaMA e altri, permettendo agli utenti di scegliere il miglior modello e prezzo per il proprio caso d'uso.",
   "perplexity.description": "Perplexity fornisce modelli di chat avanzati, inclusi varianti di Llama 3.1, per uso online e offline e carichi di lavoro NLP complessi.",
   "ppio.description": "PPIO offre API open-model affidabili ed economiche, inclusi modelli come DeepSeek, Llama, Qwen e altri leader del settore.",
diff --git a/locales/it-IT/setting.json b/locales/it-IT/setting.json
index d4e1395438..a87008508b 100644
--- a/locales/it-IT/setting.json
+++ b/locales/it-IT/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "Aiutaci a migliorare {{appName}} con dati di utilizzo anonimi",
   "analytics.telemetry.title": "Invia Dati di Utilizzo Anonimi",
   "analytics.title": "Analisi",
-  "ccStatus.account.label": "Account",
-  "ccStatus.detecting": "Rilevamento di Claude Code CLI in corso...",
-  "ccStatus.redetect": "Rileva di nuovo",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI non trovato. Installalo o configuralo.",
   "checking": "Verifica in corso...",
   "checkingPermissions": "Verifica dei permessi in corso...",
   "creds.actions.delete": "Elimina",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Profilo Agente e preferenze di sessione",
   "header.sessionWithName": "Impostazioni Sessione · {{name}}",
   "header.title": "Impostazioni",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Account",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Metodo di autenticazione",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Abbonamento",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Modifica comando",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Comando di avvio",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Nome del comando o percorso assoluto",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "Rilevamento della CLI di {{name}}...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Piano",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Rileva di nuovo",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "CLI di {{name}} non trovata. Installala o configurala.",
   "hotkey.clearBinding": "Cancella associazione",
   "hotkey.conflicts": "Conflitto con scorciatoie esistenti",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Conflitto di scorciatoia: questa scorciatoia è già assegnata a un'altra funzione",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Pubblicato",
   "myAgents.status.unpublished": "Non Pubblicato",
   "myAgents.title": "I Miei Agenti Pubblicati",
+  "notification.category.generation.desc": "Notifiche per il completamento di immagini e video",
+  "notification.category.generation.title": "Generazione",
+  "notification.category.schedule.desc": "Errori e pause nelle esecuzioni pianificate degli agenti",
+  "notification.category.schedule.title": "Attività pianificate",
   "notification.email.desc": "Ricevi notifiche via email quando si verificano eventi importanti",
   "notification.email.title": "Notifiche Email",
   "notification.enabled": "Abilitato",
   "notification.inbox.desc": "Mostra le notifiche nella casella di posta in-app",
   "notification.inbox.title": "Notifiche Casella di Posta",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Errori nelle attività pianificate",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Generazione immagine completata",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Generazione video completata",
   "notification.title": "Canali di Notifica",
   "plugin.addMCPPlugin": "Aggiungi MCP",
   "plugin.addTooltip": "Competenze Personalizzate",
diff --git a/locales/it-IT/spend.json b/locales/it-IT/spend.json
index 819044ff10..6969a28cfb 100644
--- a/locales/it-IT/spend.json
+++ b/locales/it-IT/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Attività Pianificata",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Valutazione Benchmark",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Incorporamento File",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Generazione di immagini",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Estrazione Memoria",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Ricerca Conoscenza",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Riepilogo Argomento",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Generazione di video",
   "table.columns.trigger.title": "Trigger",
   "table.columns.type.enums.chat": "Generazione di Testo",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Incorporamento",
diff --git a/locales/it-IT/taskTemplate.json b/locales/it-IT/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..f23743ab19
--- /dev/null
+++ b/locales/it-IT/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "Connetti {{provider}}",
+  "action.create.error": "Impossibile creare l'attività. Riprova.",
+  "action.create.success": "Attività programmata aggiunta. Trovala in Lobe AI.",
+  "action.createButton": "Aggiungi come attività programmata",
+  "action.creating": "Creazione in corso...",
+  "action.dismiss.error": "Impossibile ignorare. Riprova.",
+  "action.dismiss.tooltip": "Non interessato",
+  "action.optionalConnect.button": "Connetti {{provider}} per risultati più ricchi",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Ogni mattina, analizza gli annunci dei concorrenti / benchmark (Meta / Google Ad Library) — 10 che potremmo adattare.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Ogni mattina alle 10:00, analizza gli annunci creativi recenti dei miei concorrenti e dei marchi di riferimento su Meta e Google Ad Library. Scegli 10 da adattare e spiega il motivo.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Ispirazione per annunci creativi",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Ogni mattina, 5 prompt curati (Midjourney / SD / Flux) ordinati per stile — prova uno oggi.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Ogni mattina alle 10:00, forniscimi 5 prompt curati per Midjourney, Stable Diffusion o Flux, raggruppati per stile. Ogni prompt deve essere pronto per essere copiato e provato.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "Ispirazione per prompt AIGC",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Ogni mattina, 5 nuovi articoli arXiv nel tuo campo di ricerca con riassunti di una riga.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, seleziona 5 degli ultimi articoli arXiv nel mio campo di ricerca e forniscimi un riassunto di una riga per ciascuno, così posso decidere quali leggere in dettaglio.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "Selezione giornaliera arXiv",
+  "bedtime-gratitude.description": "Ogni sera alle 22, suggerisci 3 cose per cui sei grato e una cosa che hai imparato oggi.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Ogni sera alle 22:00, chiedimi di condividere 3 cose per cui sono grato oggi e una cosa che ho imparato. Restituisci una riflessione gentile di un paragrafo. Se Notion è connesso, aggiungi l'entrata alla mia pagina di diario.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Gratitudine prima di dormire",
+  "brand-collab-weekly.description": "Ogni lunedì, analizza i marchi che stanno attivamente cercando creatori — abbina per nicchia e dimensione del pubblico.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 10:00, analizza i marchi e le chiamate pubbliche che cercano attivamente creatori. Abbina alla mia nicchia e dimensione del pubblico. Mostra 5 che vale la pena considerare.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Collaborazioni con marchi settimanali",
+  "brand-mention-daily.description": "Dimmi i marchi / parole chiave da monitorare — ogni sera, volume delle menzioni, sentiment, voci principali.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Ogni sera alle 18:00, riassumi le menzioni di oggi dei miei marchi e parole chiave monitorati su X (Twitter): volume, sentiment, voci principali. Segnala eventuali picchi insoliti.",
+  "brand-mention-daily.title": "Menzioni di marchi giornaliere",
+  "brand-watch-weekly.description": "Ogni lunedì, monitora 10 aggiornamenti di grandi marchi — aggiornamenti di logo, identità, redesign di siti web — con analisi.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 10:00, monitora 10 aggiornamenti di marchi delle aziende che seguo: aggiornamenti di logo, cambiamenti di identità, redesign di siti web. Aggiungi un'analisi di un paragrafo per ciascuno.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Monitoraggio settimanale dei marchi",
+  "calendar-conflict-check.description": "Ogni mattina, analizza la giornata per conflitti, riunioni consecutive, tempo insufficiente per spostamenti.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Ogni mattina alle 07:30, analizza il calendario di oggi per conflitti, riunioni consecutive o tempo insufficiente per spostamenti/buffer. Suggerisci soluzioni.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Controllo conflitti calendario",
+  "cashflow-weekly.description": "Ogni lunedì, cosa entra questa settimana, cosa esce, grandi spese la prossima settimana.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, analizza il flusso di cassa: crediti in scadenza questa settimana, debiti in scadenza e grandi spese programmate per la prossima settimana.",
+  "cashflow-weekly.title": "Flusso di cassa settimanale",
+  "child-growth-weekly.description": "Dimmi l'età di tuo figlio — ogni lunedì, focus sullo sviluppo di questa settimana + idee per attività.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, forniscimi aree di focus sullo sviluppo appropriate per l'età di mio figlio questa settimana, oltre a idee per attività genitore-figlio e cose da tenere d'occhio.",
+  "child-growth-weekly.title": "Crescita del bambino settimanale",
+  "child-study-weekly.description": "Dimmi cosa sta studiando tuo figlio — ogni domenica, progressi di questa settimana + focus per la prossima settimana.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Ogni domenica alle 20:00, riassumi i progressi nello studio di mio figlio questa settimana e identifica le aree di focus per la prossima settimana. Suggerisci attività di pratica per ciascuna materia.",
+  "child-study-weekly.title": "Studio del bambino settimanale",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Dimmi 3-5 creatori da monitorare — ogni mattina monitoro cosa hanno prodotto e cosa ha funzionato.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, monitora i 3-5 creatori che seguo come concorrenti: cosa hanno pubblicato, come ha performato e idee che potrei adattare.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Monitoraggio creatori concorrenti",
+  "competitor-radar-daily.description": "Dimmi 3-5 concorrenti — ogni giorno monitoro aggiornamenti di siti web, lanci, segnali di assunzione, social.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, monitora 3-5 dei miei concorrenti: cambiamenti di siti web, lanci di prodotti, segnali di assunzione, attività sui social. Mostra ciò che implica mosse strategiche.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Radar concorrenti",
+  "competitor-update-daily.description": "Dimmi 3-5 concorrenti — ogni giorno controllo changelog, nuove funzionalità e cambiamenti di siti web.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Ogni mattina alle 10:00, monitora 3-5 prodotti dei concorrenti: changelog, nuove funzionalità, cambiamenti di copy sui siti web. Segnala eventuali segnali che meritano un approfondimento.",
+  "competitor-update-daily.title": "Aggiornamenti prodotti concorrenti",
+  "content-calendar-weekly.description": "Ogni domenica sera, pianifica il programma di pubblicazione dei prossimi 7 giorni allineato con festività e momenti di tendenza.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Ogni domenica alle 20:00, pianifica il programma di pubblicazione dei prossimi 7 giorni: allinea gli slot con le festività imminenti e i momenti di tendenza, e suggerisci un'angolazione per ogni slot. Se Notion è connesso, redigi il programma lì.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Calendario contenuti settimanale",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Ogni lunedì, contratti in scadenza il prossimo mese (abbonamenti, locazioni, partnership).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, elenca i contratti (abbonamenti, locazioni, partnership) in scadenza nei prossimi 30 giorni. Segnala quali rinnovare e quali cancellare.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Scadenza contratti settimanale",
+  "core-metric-daily.description": "Dimmi quali metriche monitorare (DAU, retention, conversion) — ogni mattina sincronizzo i delta.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, sincronizza le variazioni delle mie metriche principali (DAU, retention, conversion). Confronta con ieri e la media dei 7 giorni.",
+  "core-metric-daily.title": "Metriche principali giornaliere",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Ogni mattina, commenti, DM, menzioni e nuovi follower su tutte le piattaforme — 30 secondi.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, aggrega commenti, DM, menzioni e nuovi follower su tutte le mie piattaforme. Evidenzia i 5 che vale la pena rispondere.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Engagement cross-platform",
+  "crypto-market-daily.description": "Ogni mattina, BTC, ETH e i token monitorati: variazione 24h + eventi chiave on-chain.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, forniscimi la variazione di prezzo 24h per BTC, ETH e i miei token monitorati, oltre agli eventi on-chain più importanti delle ultime 24 ore.",
+  "crypto-market-daily.title": "Mercato crypto giornaliero",
+  "daily-design-inspiration.description": "Ogni mattina, cura 10 opere da Dribbble, Behance, Awwwards e Pinterest che corrispondono al tuo stile.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, cura 10 opere di design da Dribbble, Behance, Awwwards e Pinterest che corrispondono al mio stile, con una breve nota su cosa rende ciascuna speciale.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Ispirazione design giornaliera",
+  "daily-followup-list.description": "Ogni mattina, elenco prioritario di clienti da seguire oggi, con contesto dell'ultimo contatto.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, crea un elenco prioritario di follow-up per oggi dai miei contatti HubSpot. Per ciascuno, riassumi l'ultima interazione.",
+  "daily-followup-list.title": "Elenco follow-up giornaliero",
+  "daily-learning-bite.description": "Ogni mattina, consegna un pezzo curato di 15 minuti (articolo, video o podcast) nel tuo ambito di apprendimento.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Ogni mattina alle 07:30, portami un pezzo curato di 15 minuti (articolo, video o podcast) nel mio ambito di apprendimento, con un breve takeaway.",
+  "daily-learning-bite.title": "Pillola di apprendimento giornaliera",
+  "daily-topic-pick.description": "Ogni mattina, analizza i 10 contenuti che hanno performato meglio nel tuo settore ieri e analizza gli angoli.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, raccogli i 10 contenuti migliori del mio settore di ieri, analizza gli angoli e scegli 1-2 che potrei pubblicare oggi.",
+  "daily-topic-pick.title": "Radar argomenti giornaliero",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Ogni venerdì, ogni trattativa in pipeline: in movimento, bloccata, chiusura prevista questo mese.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Ogni venerdì alle 16:00, analizza ogni trattativa nella mia pipeline HubSpot: quali si sono mosse questa settimana, quali sono bloccate e chiusure previste entro fine mese.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Pipeline trattative settimanale",
+  "dependency-security-weekly.description": "Ogni lunedì, analizza i tuoi progetti per vulnerabilità e pacchetti obsoleti con priorità di aggiornamento.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 10:00, analizza i miei progetti GitHub per dipendenze vulnerabili e obsolete. Suggerisci priorità di aggiornamento in base alla gravità e al rischio di modifiche breaking.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Controllo sicurezza dipendenze",
+  "design-trend-weekly.description": "Ogni lunedì, 3 tendenze in UI / branding / illustrazione con 5 esempi rappresentativi.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, forniscimi 3 tendenze emergenti in UI, branding e illustrazione questa settimana, con 5 esempi rappresentativi. Aiutami a rimanere aggiornato.",
+  "design-trend-weekly.title": "Tendenze design settimanali",
+  "diet-log-companion.description": "Ogni sera, analizza cosa hai mangiato oggi — suggerimenti gentili, senza giudizio.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Ogni sera alle 21:00, analizza cosa ho mangiato oggi e offri uno o due suggerimenti gentili e non giudicanti per domani.",
+  "diet-log-companion.title": "Compagno di diario alimentare",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Dimmi la tua città — ogni lunedì, mostre, spettacoli e live show di questa settimana.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 10:00, elenca le mostre, gli spettacoli e i live show di questa settimana nella mia città. Aggiungi un contesto rapido per quelli più interessanti.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Mostre ed eventi",
+  "family-finance-weekly.description": "Ogni domenica sera, analisi delle spese di questa settimana, completamento del budget, grandi spese della prossima settimana.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Ogni domenica alle 20:00, analizza le spese familiari di questa settimana: suddivisione per categoria dal mio registro Google Sheets, completamento del budget e grandi spese pianificate per la prossima settimana.",
+  "family-finance-weekly.title": "Finanze familiari settimanali",
+  "family-task-schedule.description": "Ogni lunedì mattina, distribuisci le faccende, le commissioni, le corse scolastiche e le bollette di questa settimana tra la famiglia.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Ogni lunedì alle 08:00, redigi il piano delle attività familiari di questa settimana: faccende, spese alimentari, ritiri scolastici, pagamenti delle bollette. Assegna proprietari e fasce orarie provvisorie. Se Google Calendar è connesso, proponi blocchi che posso inserire.",
+  "family-task-schedule.title": "Pianificazione attività familiari",
+  "figma-files-cleanup.description": "Ogni venerdì, analizza i file Figma modificati di recente — segnala cosa archiviare, cosa consegnare agli sviluppatori.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Ogni venerdì alle 17:00, analizza i miei file Figma modificati di recente. Segnala quali dovrebbero essere archiviati, quali necessitano di consegna agli sviluppatori e quali necessitano ancora di rifinitura.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Pulizia file Figma",
+  "follower-growth-weekly.description": "Ogni lunedì, variazioni dei follower su tutte le piattaforme — dove concentrarsi, dove intervenire.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 10:00, analizza la crescita dei follower su X (Twitter) e altre piattaforme. Mostra dove concentrarsi e dove l'engagement sta diminuendo.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Crescita follower settimanale",
+  "font-color-weekly.description": "Ogni mercoledì, 3 abbinamenti di caratteri + 3 palette di colori da salvare nella tua libreria di ispirazione.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Ogni mercoledì alle 10:00, forniscimi 3 abbinamenti di caratteri degni di nota e 3 palette di colori da salvare. Includi dove licenziare ciascun carattere.",
+  "font-color-weekly.title": "Caratteri e colori settimanali",
+  "friday-wrap-list.description": "Ogni venerdì pomeriggio: cosa non è stato completato, cosa verrà consegnato lunedì, la prima cosa per la prossima settimana.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Ogni venerdì alle 16:00, elenca: cosa non ho completato questa settimana, cosa deve essere consegnato lunedì e la prima cosa che dovrei affrontare la prossima settimana.",
+  "friday-wrap-list.title": "Lista wrap-up del venerdì",
+  "funding-intel-daily.description": "Ogni mattina, 3-5 annunci di finanziamento nel tuo settore: chi ha raccolto, valutazione, chi ha guidato.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Ogni mattina alle 10:00, forniscimi 3-5 annunci di finanziamento nel mio settore delle ultime 24 ore: chi ha raccolto, quanto, valutazione se divulgata, investitore principale.",
+  "funding-intel-daily.title": "Intelligence finanziamenti giornaliera",
+  "headline-inspiration.description": "Ogni mattina, 10 modelli di titoli in linea con il tuo brand, reverse-engineered da successi recenti.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Ogni mattina alle 10:00, forniscimi 10 modelli di titoli che corrispondono alla mia voce, reverse-engineered da contenuti virali recenti nel mio settore. Dovrei essere in grado di copiarli direttamente quando sono bloccato.",
+  "headline-inspiration.title": "Ispirazione titoli",
+  "hot-topic-radar.description": "Ogni mattina, individua 5 argomenti in crescita nel tuo settore — entra prima che diventi saturo.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Ogni mattina alle 10:00, individua 5 argomenti nel mio settore che stanno crescendo ma non sono ancora saturi, con una nota di una riga sul motivo per cui ciascuno vale la pena di essere affrontato ora.",
+  "hot-topic-radar.title": "Radar argomenti caldi",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Ogni mattina, monitoraggio dei cambiamenti nel funnel MQL / SQL / closed-won — segnala dove si perdono trattative.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, analizza il mio funnel HubSpot: movimenti MQL, SQL e closed-won. Evidenzia le fasi con alto drop-off rispetto alla settimana precedente.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "Funnel HubSpot giornaliero",
+  "industry-morning-brief.description": "Ogni mattina, riassumi 5 notizie importanti, round di finanziamento e cambiamenti normativi nel tuo settore in una lettura di 5 minuti.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Ogni mattina alle 08:00, riassumi 5 notizie importanti, round di finanziamento e cambiamenti normativi dal mio settore in una lettura di 5 minuti.",
+  "industry-morning-brief.title": "Brief mattutino del settore",
+  "industry-research-weekly.description": "Ogni lunedì, dinamiche di mercato, finanziamenti, nuovi attori e cambiamenti normativi nel tuo settore.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, riassumi la settimana passata nel mio settore: dinamiche di mercato, round di finanziamento, nuovi entranti, cambiamenti normativi. Formatta come un brief di ricerca.",
+  "industry-research-weekly.title": "Ricerca settoriale settimanale",
+  "invoice-collection-daily.description": "Ogni mattina, fatture scadute, giorni di ritardo, chi necessita di un'email di sollecito oggi.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Ogni mattina alle 10:00, elenca le fatture scadute con giorni di ritardo e il contatto da sollecitare. Redigi un'email di sollecito cortese per ciascuna.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Raccolta fatture giornaliera",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Ogni venerdì pomeriggio, dati di questa iterazione: tasso di completamento, elementi in ritardo, nuovi bug.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Ogni venerdì alle 17:00, riassumi l'iterazione di questa settimana: tasso di completamento, elementi in ritardo, nuovi bug segnalati. Formatta pronto per essere inserito nella retrospettiva di lunedì.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Recap iterazione settimanale",
+  "key-account-radar.description": "Dimmi i tuoi account chiave — ogni giorno monitoro le loro notizie, finanziamenti, cambiamenti esecutivi.",
+  "key-account-radar.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, analizza le notizie sui miei account chiave: notizie aziendali, finanziamenti, cambiamenti esecutivi. Mostra qualsiasi cosa che potrei usare come spunto per una conversazione di rinnovo.",
+  "key-account-radar.title": "Radar account chiave",
+  "keyword-tech-feed.description": "Dimmi parole chiave tecniche da monitorare — ogni giorno ti porto 5 post e thread di alta qualità.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Ogni mattina alle 10:00, recupera 5 nuovi post, articoli di blog o Q&A di alta qualità che corrispondono alle mie parole chiave tecniche monitorate.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Feed tecnico parole chiave",
+  "kol-collab-calendar.description": "Ogni lunedì, sincronizza le collaborazioni KOL in corso: chi è in scadenza, chi è in ritardo, performance finora.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, analizza le collaborazioni KOL che sto gestendo: chi deve pubblicare, chi è in ritardo e numeri di performance per i post completati.",
+  "kol-collab-calendar.title": "Calendario collaborazioni KOL",
+  "language-morning-bite.description": "Ogni mattina, una lettura di 3 minuti nella lingua target + 5 schede di vocabolario. Impara durante il tragitto.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Ogni mattina alle 07:30, forniscimi una lettura di 3 minuti nella mia lingua target più 5 schede di vocabolario (parola, definizione, frase di esempio).",
+  "language-morning-bite.title": "Pillola linguistica mattutina",
+  "linear-sprint-daily.description": "Ogni mattina, sincronizza i progressi dello sprint: blocchi, elementi in ritardo, focus di oggi — pronto prima dello standup.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Ogni mattina alle 08:30, sincronizza il mio sprint Linear: blocchi, elementi in ritardo, su cosa dovrei concentrarmi oggi. Formatta come un brief di 5 minuti pre-standup.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Sprint Linear giornaliero",
+  "macro-economy-weekly.description": "Ogni lunedì mattina, FX, tassi, petrolio, oro, indici principali — contesto prima delle chiamate internazionali.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 08:00, forniscimi uno snapshot macro: tassi FX, tassi di interesse, petrolio, oro, argento, principali indici azionari. Aggiungi un riassunto di un paragrafo su \"cosa è cambiato\".",
+  "macro-economy-weekly.title": "Economia macro settimanale",
+  "marketing-hot-radar.description": "Ogni mattina, monitora 5 argomenti di marketing in crescita nel tuo settore — quali cavalcare, quali evitare.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Ogni mattina alle 10:00, monitora 5 argomenti di marketing in crescita nel mio settore, segnala quali cavalcare e quali evitare, con una ragione di 1-2 frasi.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Radar marketing caldo",
+  "meeting-brief.description": "Ogni mattina, prepara un brief di 1 pagina per ogni riunione di oggi: contesto, partecipanti, ultime note.",
+  "meeting-brief.prompt": "Ogni mattina alle 08:30, genera un brief di preparazione di 1 pagina per ogni riunione sul mio calendario di oggi: contesto, partecipanti, note dell'ultima riunione. Leggi prima di entrare.",
+  "meeting-brief.title": "Brief preparazione riunione",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Ogni mercoledì, nuovi canali di monetizzazione e case study per creatori: annunci, corsi, abbonamenti, commercio.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Ogni mercoledì alle 10:00, individua nuovi canali di monetizzazione e case study rilevanti per i creatori nella mia nicchia: sponsorizzazioni, contenuti a pagamento, abbonamenti, commercio.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Opportunità di monetizzazione",
+  "morning-brief.description": "Ogni giorno alle 8: programma di oggi, conteggio email in sospeso, cose da fare, meteo. Leggi durante il tragitto.",
+  "morning-brief.prompt": "Ogni mattina alle 08:00, inviami: calendario di oggi, conteggio email in sospeso, le 3 cose principali da fare e meteo. Formatta come una lettura di 1 minuto.",
+  "morning-brief.title": "Brief mattutino",
+  "morning-ritual.description": "Ogni giorno alle 7: meteo, programma di oggi, un pensiero del giorno e un suggerimento di movimento — un inizio gentile.",
+  "morning-ritual.prompt": "Ogni mattina alle 07:00, inviami un rituale mattutino gentile: meteo, programma di oggi, un breve pensiero del giorno e un piccolo suggerimento di movimento. Se Google Calendar è connesso, ancora il programma lì.",
+  "morning-ritual.title": "Rituale mattutino",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Ogni domenica sera, i 3 articoli più citati / discussi di questa settimana come lista di lettura approfondita.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Ogni domenica alle 20:00, scegli i 3 articoli del mio ambito di ricerca che sono stati più citati o discussi questa settimana. Cura una lista di lettura approfondita che posso completare nel weekend.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Articoli da leggere settimanali",
+  "newsletter-aggregator.description": "Ogni domenica sera, unisci le newsletter a cui sei iscritto in un unico digest del weekend.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Ogni domenica alle 20:00, analizza la mia casella Gmail per le newsletter ricevute questa settimana e uniscile in un unico digest del weekend raggruppato per tema.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Aggregatore di newsletter",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Ogni lunedì, tasso di apertura, CTR e tendenze di disiscrizione — segnala cosa ottimizzare.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 10:00, analizza il tasso di apertura, il click-through rate e le tendenze di disiscrizione delle mie newsletter delle ultime 4 settimane. Segnala quali segmenti necessitano di ottimizzazione.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Performance newsletter settimanale",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Ogni lunedì, nuovi assunti entro 90 giorni: progressi, feedback del buddy, su cosa concentrarsi.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, genera un aggiornamento sui progressi per ciascun nuovo assunto ancora nei primi 90 giorni: attività completate, feedback del buddy, su cosa concentrarsi questa settimana.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Onboarding nuovi assunti",
+  "oss-intel-daily.description": "Ogni mattina, 10 aggiornamenti tech stack: GitHub Trending, open-sourcing di grandi nomi, rilasci di repo chiave.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, forniscimi 10 aggiornamenti tech stack: GitHub Trending, rilasci open-source notevoli da grandi aziende e nuovi rilasci da repo nel mio stack.",
+  "oss-intel-daily.title": "Intel open-source giornaliera",
+  "podcast-new-episodes.description": "Dimmi i podcast a cui sei iscritto — ogni lunedì, nuovi episodi di questa settimana + 3 da ascoltare.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, elenca i nuovi episodi dei miei podcast iscritti questa settimana e raccomanda i 3 migliori da ascoltare per primi.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Nuovi episodi podcast",
+  "portfolio-daily.description": "Dimmi le tue partecipazioni — ogni chiusura di mercato, variazione giornaliera, notizie chiave, aggiornamenti delle società partecipate.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Ogni giorno alle 16:00 (dopo la chiusura), forniscimi un aggiornamento del mio portafoglio: variazione giornaliera per posizione, principali notizie che influenzano ciascuna partecipazione e eventuali annunci specifici delle società.",
+  "portfolio-daily.title": "Portafoglio giornaliero",
+  "prd-review-reminder.description": "Ogni venerdì, elenca i PRD da revisionare questa settimana — non lasciare documenti bloccati in bozza.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Ogni venerdì alle 15:00, analizza i PRD e i documenti decisionali nel mio Notion che devono essere revisionati questa settimana. Segnala qualsiasi cosa ancora bloccata in bozza.",
+  "prd-review-reminder.title": "Promemoria revisione PRD",
+  "pre-market-brief.description": "Ogni mattina prima dell'apertura, titoli macro, guadagni chiave, notizie sulle società che possiedi.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, forniscimi un brief pre-mercato: titoli macro, guadagni chiave rilasciati oggi e notizie sulle società nel mio portafoglio.",
+  "pre-market-brief.title": "Brief pre-mercato",
+  "precious-metals-daily.description": "Ogni chiusura di mercato, prezzi di oro, argento, rame e petrolio con variazione giornaliera — segnala grandi movimenti.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Ogni giorno alle 16:00 (dopo la chiusura), forniscimi prezzi e variazione giornaliera per oro, argento, rame e petrolio. Segnala qualsiasi movimento superiore al 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Metalli ed energia giornalieri",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Ogni mattina, candidati per ruolo: nuove applicazioni, in attesa di colloquio, in attesa di feedback.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, riassumi il funnel di reclutamento per ruolo: nuove applicazioni, candidati in attesa di colloquio, candidati in attesa di feedback. Segnala gli intervistatori che stanno bloccando.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Funnel di reclutamento giornaliero",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Dimmi le tue aree di conformità (dati, tasse, lavoro) — ogni lunedì un riassunto dei cambiamenti con impatto.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 10:00, riassumi i cambiamenti normativi nelle mie aree di conformità monitorate (dati, tasse, lavoro) della settimana passata. Per ciascuno, valuta l'impatto su di noi.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Monitoraggio regolamenti settimanale",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Ogni lunedì, segnala i rinnovi di questo mese — soprattutto account con utilizzo in calo.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, analizza i contratti HubSpot in scadenza questo mese e segnala gli account con utilizzo in calo. Suggerisci una strategia di salvataggio per ciascun account a rischio.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Rischio rinnovo settimanale",
+  "repo-health-weekly.description": "Ogni lunedì, analizza i tuoi repo: backlog di issue, PR bloccati, fallimenti CI, avvisi di dipendenze.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, analizza i repo GitHub che gestisco: backlog di issue, PR bloccati, fallimenti CI, avvisi di dipendenze. Mostra cosa necessita attenzione questa settimana.",
+  "repo-health-weekly.title": "Salute repo settimanale",
+  "schedule.daily": "Ogni giorno alle {{time}}",
+  "schedule.weekly": "Ogni {{weekday}} alle {{time}}",
+  "section.title": "Prova queste attività programmate",
+  "seo-weekly-report.description": "Ogni lunedì, movimento di ranking, parole chiave emergenti e pagine da aggiornare.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, forniscimi un report SEO leggero settimanale: principali movimenti di ranking (su/giù), 5 parole chiave emergenti da targetizzare e 3 pagine esistenti pronte per un aggiornamento dei contenuti.",
+  "seo-weekly-report.title": "Report SEO settimanale",
+  "series-update-weekly.description": "Dimmi cosa stai seguendo — ogni settimana, aggiornamenti di episodi/capitoli e brevi riassunti.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, forniscimi notifiche di aggiornamento e un breve riassunto per gli spettacoli, i romanzi o i fumetti che sto seguendo.",
+  "series-update-weekly.title": "Serie e libri settimanali",
+  "standup-brief.description": "Ogni mattina prima dello standup, estrai un brief di progresso Linear: focus di oggi, blocchi, completato ieri.",
+  "standup-brief.prompt": "Ogni mattina alle 08:30, estrai un brief di progresso Linear: focus di oggi, blocchi, cosa ho completato ieri. Formatta come 3 punti pronti da leggere ad alta voce nello standup.",
+  "standup-brief.title": "Brief standup",
+  "sunday-reflection.description": "Ogni domenica sera, analizza 5 domande: momento migliore, frustrazioni, top 3 per la prossima settimana.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Ogni domenica alle 21:00, guidami attraverso 5 domande di riflessione: cosa mi ha soddisfatto di più questa settimana, cosa mi ha frustrato, le 3 priorità principali per la prossima settimana, cosa ho imparato, cosa dovrei abbandonare.",
+  "sunday-reflection.title": "Riflessione domenicale",
+  "team-status-weekly.description": "Ogni lunedì, PTO del team, straordinari, tendenze di carico di riunioni — avviso precoce per burnout.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, analizza la settimana passata del team: PTO, ore di straordinario, carico di riunioni. Segnala chi sta mostrando segni di burnout.",
+  "team-status-weekly.title": "Stato del team settimanale",
+  "tech-trend-weekly.description": "Ogni lunedì, riassumi i movimenti chiave in frontend/backend/AI: articoli, framework, finanziamenti.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 08:00, riassumi la settimana passata di movimenti in frontend, backend e AI: articoli notevoli, rilasci di framework, round di finanziamento. 10 elementi con takeaway di una riga.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Tendenze tecnologiche settimanali",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Ogni mercoledì, prezzi dei voli per città target, politica dei visti, migliori finestre di viaggio.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Ogni mercoledì alle 10:00, forniscimi variazioni di prezzo dei voli, aggiornamenti sulla politica dei visti e migliori finestre di viaggio per le città nella mia lista dei desideri.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Ispirazione viaggi settimanale",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Ogni lunedì, analizza la settimana passata su X: migliore crescita, peggiore engagement e perché.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Ogni lunedì alle 10:00, analizza la mia attività su X (Twitter) degli ultimi 7 giorni: tweet con maggiore crescita, tweet con peggiore engagement e una ipotesi per ciascuno. Suggerisci 3 angolazioni da provare questa settimana.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "Recap settimanale X (Twitter)",
+  "user-feedback-daily.description": "Ogni mattina, aggrega feedback da tutti i canali (store, social, supporto) nei 20 principali elementi, ordinati per sentiment e tema.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, aggrega il feedback degli utenti da tutti i canali (app store, social media, supporto clienti) nei 20 principali elementi, ordinati per sentiment e tema.",
+  "user-feedback-daily.title": "Feedback utenti giornaliero",
+  "user-interview-schedule.description": "Ogni lunedì, analizza le interviste di questa settimana: chi, quando, le domande sono pronte.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, elenca le interviste utente programmate per questa settimana: nome del partecipante, orario, checklist di preparazione (domande pronte, registrazione configurata).",
+  "user-interview-schedule.title": "Preparazione interviste utente",
+  "vercel-health-weekly.description": "Ogni lunedì, analizza la settimana passata di deployment: tasso di successo, durata build, anomalie di traffico.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 10:00, riassumi i miei deployment Vercel della settimana passata: tasso di successo, durata build, anomalie di traffico. Segnala problemi accumulati.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Salute Vercel settimanale",
+  "viral-content-breakdown.description": "Ogni mattina, decompone un contenuto virale nel tuo settore — angolo, hook, struttura, finale.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Ogni mattina alle 10:00, scegli un contenuto virale dal mio settore e decompone: angolo, hook iniziale, struttura, finale. Forniscimi un modello che posso applicare.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Analisi contenuti virali",
+  "watchlist-friday.description": "Ogni venerdì, 5 nuove uscite altamente valutate questa settimana (Douban / IMDb) con recensioni di una riga.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Ogni venerdì alle 18:00, scegli 5 nuove uscite di film/serie altamente valutate questa settimana da Douban e IMDb. Aggiungi una recensione di una riga per ciascuna.",
+  "watchlist-friday.title": "Lista di visione del venerdì",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Ogni lunedì, prepara 3 punti di discussione per la tua riunione strategica settimanale: tendenze, metriche interne, decisioni.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Ogni lunedì alle 08:30, prepara 3 punti di discussione per la riunione strategica di questa settimana: tendenze del settore, metriche interne degne di nota e decisioni che devono essere prese.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Brief riunione settimanale",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Ogni lunedì, statistiche del canale: iscritti, video migliori, retention del pubblico, entrate.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, estrai le statistiche del mio canale YouTube: variazione degli iscritti, video con migliori performance, retention del pubblico, movimento delle entrate.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "Canale YouTube settimanale",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Ogni lunedì, analizza la settimana passata di performance del canale — visualizzazioni, CTR, retention — e segnala argomenti di follow-up.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Ogni lunedì alle 09:00, analizza la performance del mio canale YouTube degli ultimi 7 giorni: visualizzazioni, CTR, curve di retention. Evidenzia quali video meritano un follow-up.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "Recap settimanale YouTube",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Ogni mattina, snapshot Zendesk: dimensione backlog, violazioni SLA, principali problemi ricorrenti.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Ogni mattina alle 09:00, forniscimi uno snapshot Zendesk: backlog di ticket aperti, violazioni SLA e i 3 principali problemi ricorrenti delle ultime 24 ore.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Ticket Zendesk giornalieri"
+}
diff --git a/locales/it-IT/topic.json b/locales/it-IT/topic.json
index f990baeea4..cd1b3ba3e7 100644
--- a/locales/it-IT/topic.json
+++ b/locales/it-IT/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Rinomina argomento",
   "searchPlaceholder": "Cerca Argomenti...",
   "searchResultEmpty": "Nessun risultato trovato.",
+  "taskManager.agent": "Agente di attività",
   "taskManager.welcome": "Chiedimi dei tuoi compiti",
   "temp": "Temporaneo",
   "title": "Argomento"
diff --git a/locales/ja-JP/agent.json b/locales/ja-JP/agent.json
index dc551fdee8..8399266b3e 100644
--- a/locales/ja-JP/agent.json
+++ b/locales/ja-JP/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "許可されたユーザー",
+  "channel.allowFromAdd": "ユーザーを追加",
+  "channel.allowFromEmpty": "まだユーザーが追加されていません — 誰でもボットと対話できます。",
+  "channel.allowFromHint": "リストにあるユーザーのみがボットと対話できます。「プラットフォームユーザーID」は自動的に含まれます。",
+  "channel.allowFromIdLabel": "ユーザーID",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "プラットフォームユーザーID",
+  "channel.allowFromNameLabel": "メモ",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "例：Alice（自分用のメモ）",
+  "channel.allowListRemove": "削除",
   "channel.appSecret": "アプリシークレット",
   "channel.appSecretHint": "ボットアプリケーションのApp Secretです。暗号化され、安全に保存されます。",
   "channel.appSecretPlaceholder": "ここにアプリシークレットを貼り付けてください",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "メッセージごとの最大文字数",
   "channel.concurrency": "同時実行モード",
   "channel.concurrencyDebounce": "デバウンス",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "連続したメッセージの最後のものだけを処理します（それ以前は破棄）",
   "channel.concurrencyHint": "キューはメッセージを1つずつ処理します。デバウンスはメッセージのバーストが終了するのを待ってから処理を開始します。",
   "channel.concurrencyQueue": "キュー",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "メッセージを1件ずつ順番に処理します",
   "channel.connectFailed": "ボットの接続に失敗しました",
   "channel.connectQueued": "ボットの接続がキューに入りました。まもなく開始されます。",
   "channel.connectStarting": "ボットを起動中です。しばらくお待ちください。",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "接続モード",
   "channel.connectionModeHint": "新しいボットには WebSocket を推奨します。すでに QQ オープンプラットフォームでコールバック URL を設定済みの場合は Webhook を使用してください。",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "新しいボットには推奨される方式です",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "ボットにコールバックURLが設定されている場合に使用します",
   "channel.copied": "クリップボードにコピーしました",
   "channel.copy": "コピー",
   "channel.credentials": "認証情報",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "ツールコールを表示",
   "channel.displayToolCallsHint": "AIの応答中にツールコールの詳細を表示します。無効にすると、最終的な応答のみが表示され、よりスッキリとした体験が得られます。",
   "channel.dm": "ダイレクトメッセージ",
-  "channel.dmEnabled": "DMを有効にする",
-  "channel.dmEnabledHint": "ボットがダイレクトメッセージを受信し、応答できるようにします",
   "channel.dmPolicy": "DMポリシー",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "許可リスト",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "リストにあるユーザーのみがボットにDMできます",
   "channel.dmPolicyDisabled": "無効",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "すべてのDMを拒否",
   "channel.dmPolicyHint": "ボットにダイレクトメッセージを送信できる人を制御します",
   "channel.dmPolicyOpen": "オープン",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "誰からのDMも受け付ける",
+  "channel.dmPolicyPairing": "ペアリング",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "知らないユーザーはDMする前に /approve が必要です",
   "channel.documentation": "ドキュメント",
   "channel.enabled": "有効",
   "channel.encryptKey": "暗号化キー",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "このアシスタントをFeishuに接続して、プライベートチャットやグループチャットを利用します。",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "WebSocket モードでは、公開コールバック URL を必要とせず、リアルタイムでイベントを受信できます。移行するには、詳細設定で接続モードを WebSocket に切り替えてください。Feishu/Lark オープンプラットフォーム側での追加設定は不要です。",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "WebSocket モードへの移行をご検討ください",
+  "channel.groupAllowFrom": "許可されたチャンネル",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "チャンネルを追加",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "まだチャンネルが追加されていません — ボットはどこにも応答しません。",
+  "channel.groupAllowFromHint": "ボットが応答できるチャンネル／グループ／チャットIDです。",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "チャンネルID",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "チャンネル／グループ／チャットID",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "メモ",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "例：#general（自分用のメモ）",
+  "channel.groupPolicy": "グループポリシー",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "許可リスト",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "リストされたチャンネルにのみ応答",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "無効",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "すべてのグループメッセージを無視",
+  "channel.groupPolicyHint": "ボットがグループ、チャンネル、スレッドで応答する範囲",
+  "channel.groupPolicyOpen": "公開",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "どのグループ、チャンネル、スレッドにも応答",
   "channel.historyLimit": "履歴メッセージの制限",
   "channel.historyLimitHint": "チャンネル履歴を読む際に取得するデフォルトのメッセージ数",
   "channel.importConfig": "設定をインポート",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "Webhook検証用の任意のシークレット",
   "channel.serverId": "デフォルトのサーバー / ギルドID",
   "channel.serverIdHint": "このプラットフォーム上のデフォルトのサーバーまたはギルドIDです。AIはこれを使用して、チャンネルを尋ねることなく一覧表示します。",
+  "channel.serverIdHint.discord": "「開発者モード」（設定 → 詳細設定）を有効にし、サーバーアイコンを右クリック →「サーバーIDをコピー」。",
+  "channel.serverIdHint.slack": "ワークスペースID（Tで始まる）。設定と管理 → ワークスペース設定、またはワークスペースURLで確認できます。",
   "channel.settings": "詳細設定",
   "channel.settingsResetConfirm": "詳細設定をデフォルトにリセットしてもよろしいですか？",
   "channel.settingsResetDefault": "デフォルトにリセット",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "ステータスの更新に失敗しました",
   "channel.userId": "あなたのプラットフォームユーザーID",
   "channel.userIdHint": "このプラットフォーム上のあなたのユーザーIDです。AIはこれを使用して、あなたに直接メッセージを送ることができます。",
+  "channel.userIdHint.discord": "「開発者モード」（設定 → 詳細設定）を有効にし、アバターを右クリック →「ユーザーIDをコピー」。",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Feishu／Lark Open Platform アプリを開き → 権限 → Open ID を確認します。",
+  "channel.userIdHint.qq": "QQプロフィールページに表示されるQQ番号です。",
+  "channel.userIdHint.slack": "Slackプロフィールを開く → ⋮ その他 →「メンバーIDをコピー」（Uで始まる）。",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Telegramで @userinfobot にメッセージを送ると、数値のユーザーIDが返信されます。",
+  "channel.userIdMissingDesc": "これがないとAIツールがリマインダーを届けられず、ペアリング承認も失敗します。詳細設定で入力してください。",
+  "channel.userIdMissingTitle": "プラットフォームのユーザーIDを追加",
   "channel.validationError": "アプリケーションIDとトークンを入力してください",
   "channel.verificationToken": "検証トークン",
   "channel.verificationTokenHint": "任意。Webhookイベントソースを検証するために使用されます。",
diff --git a/locales/ja-JP/chat.json b/locales/ja-JP/chat.json
index d9635b210f..644539fad4 100644
--- a/locales/ja-JP/chat.json
+++ b/locales/ja-JP/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "内蔵 Copilot",
   "chatList.expandMessage": "メッセージを展開",
   "chatList.longMessageDetail": "詳細を見る",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "インストールガイドを開く",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "システムツールを開く",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "インストール後、Claude Code を一度起動してサインインし、メッセージを再試行するか、システムツールで再検出をクリックしてください。",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code をローカルで実行するには、Claude Code CLI が必要です。インストールし、`claude` コマンドが PATH に含まれていることを確認してください。",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "推奨インストール",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "Claude Code CLI が見つかりません",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub は Claude Code を開始できませんでした：{{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Claude Code CLI をインストール",
   "clearCurrentMessages": "現在の会話メッセージをクリア",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "サインインガイドを開く",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "システムツールを開く",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "再度サインインするか資格情報を更新した後、メッセージを再試行してください。システムツールで再検出することもできます。",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} はサインインセッションの有効期限が切れたか、資格情報が無効なため続行できません。",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "エラー詳細",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "これをターミナルで実行",
+  "cliAuthGuide.title": "{{name}} にサインイン",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "システムツールを開く",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "リセット時間まで待ってからメッセージを再試行してください。API 認証を使用している場合は、プロバイダーのクォータと請求状況も確認できます。",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} は現在の使用制限に達したため、今すぐには実行を続行できません。",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "制限ウィンドウ",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "週サイクル",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} 日",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} 日",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} 時間",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} 時間",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} 分",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} 分",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "まもなくリセット",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "リセット時刻",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "約 {{duration}} でリセット",
+  "cliRateLimitGuide.title": "{{name}} の使用制限に達しました",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "インストールガイドを開く",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "システムツールを開く",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "インストール後、Codex を一度起動してサインインし、メッセージを再試行するか、システムツールで再検出をクリックしてください。",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent をローカルで実行するには Codex CLI が必要です。インストールし、codex コマンドが PATH に含まれていることを確認してください。",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew（macOS）",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "推奨インストール",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Codex CLI が見つかりません",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub は Codex を開始できませんでした：{{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Codex CLI をインストール",
   "compressedHistory": "圧縮された履歴",
   "compression.cancel": "解凍する",
   "compression.cancelConfirm": "本当に解凍しますか？元のメッセージが復元されます。",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "カスタムアシスタント",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "AI の返信が生成されました",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "AI 返信完了",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "エージェントが続行するにはあなたの承認が必要です",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "承認が必要です",
   "dm.placeholder": "あなたと {{agentTitle}} のダイレクトメッセージはここに表示されます",
   "dm.tooltip": "ダイレクトメッセージを送信",
   "dm.visibleTo": "{{target}} のみが閲覧可能",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "努力度",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "適応的思考モードを有効にすると、Claude がいつどの程度思考するかを動的に判断します。",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "適応的思考を有効にする",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Claude の思考メカニズムの制限に基づいています。<1>詳細はこちら</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "回答前にモデルに思考させます。複雑なタスクに使用してください。",
   "extendParams.enableReasoning.title": "深い思考を有効にする",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "画像のアスペクト比",
   "extendParams.imageResolution.title": "画像の解像度",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "有効にすると、ウェブリンクを自動解析し、ウェブページのコンテキストをコンテキストとして抽出します",
   "extendParams.urlContext.title": "ウェブリンクコンテンツの抽出",
   "followUpPlaceholder": "フォローアップ。@で他のエージェントにタスクを割り当てできます。",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "フォローアップ。",
   "group.desc": "同一の対話空間で、複数のアシスタントが一緒にタスクを推進します",
   "group.memberTooltip": "グループに {{count}} 名のメンバーがいます",
   "group.orchestratorThinking": "ホストが思考中…",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "フルアクセス",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code はローカルで動作し、作業ディレクトリへの読み書きが可能です。権限モードの切り替えはまだ利用できません。",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "作業ディレクトリが変更されました。以前の Claude Code セッションは元のディレクトリからのみ再開できるため、新しい会話が開始されました。",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "保存されていた Codex スレッドを安全に再開できなかったため、このトピックに対して新しい会話が開始されました。",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "キャンセル",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Claude Code セッションは作業ディレクトリに固定されています。切り替えるとこのトピックの新しいセッションが開始されます — チャットメッセージは残りますが、以前のセッションのコンテキストは再開できません。",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "切り替えて新しいセッションを開始",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "停止",
   "input.warp": "改行",
   "input.warpWithKey": "<key/> を押して改行",
+  "inputQueue.delete": "削除",
+  "inputQueue.edit": "編集",
+  "inputQueue.sendNow": "今すぐ送信（現在の実行を中断）",
   "intentUnderstanding.title": "あなたの意図を理解中…",
   "inviteMembers": "メンバーを招待",
   "knowledgeBase.all": "すべてのコンテンツ",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "代わりに何をすればよいですか？",
   "messageAction.reaction": "リアクションを追加",
   "messageAction.regenerate": "再生成",
+  "messageLongCollapse.collapse": "表示を少なくする",
+  "messageLongCollapse.expand": "もっと表示",
   "messages.dm.sentTo": "{{name}} のみが閲覧可能",
   "messages.dm.title": "ダイレクトメッセージ",
   "messages.modelCard.credit": "クレジット",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "あなた",
   "newAgent": "アシスタントを作成",
   "newClaudeCodeAgent": "Claude Code を追加",
+  "newCodexAgent": "Codex を追加",
   "newGroupChat": "グループを作成",
   "newPage": "ドキュメントを作成",
   "noAgentsYet": "このグループにはまだメンバーがいません。「＋」をクリックしてアシスタントを招待してください",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "トピックを開始しました",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "まだアクティビティはありません",
   "taskDetail.addSubtask": "サブタスクを追加",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "タスクから削除",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "このアーティファクトは、このタスクのワークスペースに表示されなくなります。",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "削除",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "このアーティファクトを削除しますか？",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} 文字",
+  "taskDetail.artifacts": "アーティファクト",
   "taskDetail.blockedBy": "{{id}} によってブロックされています",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "スケジュールをキャンセル",
   "taskDetail.comment.cancel": "キャンセル",
   "taskDetail.comment.delete": "削除",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "このコメントは完全に削除されます。",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "指示",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "クリックしてタスクの指示を編集…",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "概要: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "概要",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "概要（{{type}}）: {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "概要（{{type}}）",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "無題のトピック",
   "taskDetail.modelConfig": "モデル上書き",
   "taskDetail.navigation": "ナビゲーション",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "次の実行まで {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "タスクを一時停止",
   "taskDetail.priority.high": "高",
   "taskDetail.priority.low": "低",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "失敗",
   "taskDetail.status.paused": "一時停止",
   "taskDetail.status.running": "進行中",
+  "taskDetail.status.scheduled": "スケジュール済み",
   "taskDetail.stopTask": "タスクを停止",
   "taskDetail.subIssueOf": "上位タスク",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "サブタスクの説明...",
   "taskDetail.subtasks": "サブタスク",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "タスク名を入力...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "無題",
+  "taskDetail.untitled": "無題",
   "taskDetail.updateFailed": "タスクの更新に失敗しました",
   "taskList.activeTasks": "アクティブなタスク",
   "taskList.all": "すべてのタスク",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "一致するエージェントがいません",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "エージェントを検索...",
   "taskList.breadcrumb.task": "タスク",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "ID をコピー",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID をコピーしました",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "リンクをコピー",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "リンクをコピーしました",
+  "taskList.contextMenu.priority": "優先度",
+  "taskList.contextMenu.status": "ステータス",
   "taskList.empty": "まだタスクはありません",
   "taskList.form.grouping": "グループ化",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "完了タスクを最近順に並べる",
   "taskList.form.ordering": "並び替え",
+  "taskList.form.showCompleted": "完了・キャンセル済みを表示",
   "taskList.form.subGrouping": "サブグループ化",
   "taskList.groupBy.assignee": "担当者",
   "taskList.groupBy.none": "グループ化なし",
   "taskList.groupBy.priority": "優先度",
   "taskList.groupBy.status": "ステータス",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} 件のタスク",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} 件のタスク",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "表示",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "表示オプションで非表示",
+  "taskList.kanban.addTask": "タスクを作成",
+  "taskList.kanban.backlog": "バックログ",
+  "taskList.kanban.canceled": "キャンセル済み",
+  "taskList.kanban.done": "完了",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "タスクなし",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "非表示の列",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "列を非表示",
+  "taskList.kanban.needsInput": "レビュー待ち",
+  "taskList.kanban.running": "進行中",
+  "taskList.kanban.showColumn": "列を表示",
   "taskList.orderBy.assignee": "担当者",
   "taskList.orderBy.createdAt": "作成日時",
   "taskList.orderBy.priority": "優先度",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "更新日時",
   "taskList.title": "タスク",
   "taskList.unassigned": "未割り当て",
+  "taskList.unassignedHint": "担当者が設定されていない場合、Lobe AI がこのタスクを実行します",
   "taskList.view.board": "ボード",
   "taskList.view.list": "リスト",
   "taskList.viewAll": "すべて表示",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "詳細設定",
   "taskSchedule.clear": "クリア",
+  "taskSchedule.continuous": "連続",
   "taskSchedule.enable": "自動化を有効にする",
   "taskSchedule.every": "毎",
+  "taskSchedule.frequency": "頻度",
+  "taskSchedule.heading": "自動化",
   "taskSchedule.hours": "時間",
-  "taskSchedule.interval": "繰り返し",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "実行間隔",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "ごと",
   "taskSchedule.intervalTab": "繰り返し",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "最大実行回数",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "無制限",
   "taskSchedule.minutes": "分",
+  "taskSchedule.nextRun": "次の実行",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "毎日",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "毎時",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "毎週",
   "taskSchedule.scheduler": "スケジューラー",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "スケジューラーは近日公開予定です。現在は「繰り返し」を使用してください。",
   "taskSchedule.schedulerTab": "スケジューラー",
-  "taskSchedule.seconds": "秒",
+  "taskSchedule.summary.daily": "毎日 {{time}} に実行",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "自動化はオフです",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "{{count}} 時間ごと{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "{{interval}} ごとに実行",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "毎時{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "毎週 {{days}} の {{time}} に実行",
   "taskSchedule.tag.add": "スケジュールを設定",
   "taskSchedule.tag.every": "{{interval}} ごと",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "ハートビート · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "スケジュール · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "時刻",
+  "taskSchedule.timezone": "タイムゾーン",
   "taskSchedule.title": "スケジュール",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} 時間",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} 時間",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} 分",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} 秒",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} 秒",
+  "taskSchedule.weekday": "曜日",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "金",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "月",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "土",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "日",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "木",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "火",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "水",
   "thread.closeSubagentThread": "サブエージェント会話を折りたたむ",
   "thread.divider": "サブトピック",
   "thread.openSubagentThread": "サブエージェント会話をすべて表示",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "全幅表示",
   "viewMode.normal": "標準",
   "viewMode.wideScreen": "ワイドスクリーン",
+  "viewSwitcher.chat": "チャット",
+  "viewSwitcher.page": "ページ",
+  "viewSwitcher.task": "タスク",
   "workflow.awaitingConfirmation": "確認待ち",
   "workflow.collapse": "折りたたむ",
   "workflow.expandFull": "すべて展開",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "ToDoを作成しました",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "エージェントを削除しました",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "ドキュメントを削除しました",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "ドキュメントを編集しました",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "ファイルを編集しました",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "編集済みのタイトル",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "式を評価しました",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "変更されたページ",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "ファイルを移動しました",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "ドキュメントを読む",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "ドキュメントを読む",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "ナレッジを読む",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "ファイルを読み込む",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "ドキュメントを削除しました",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "メモリを削除しました",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "ドキュメントの名前を変更しました",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "ファイル名を変更しました",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "ドキュメント内容を置換",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "テキストを置き換えました",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "コマンドを実行しました",
   "workflow.toolDisplayName.search": "ウェブを検索しました",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "更新されたロードルール",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "更新されたプラン",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "ToDoを更新しました",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "ドキュメントを更新しました",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "ファイルを書き込みました",
   "workflow.working": "処理中...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/ja-JP/common.json b/locales/ja-JP/common.json
index f8af5b2e2e..ed3e776a20 100644
--- a/locales/ja-JP/common.json
+++ b/locales/ja-JP/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "戻る",
   "batchDelete": "一括削除",
   "blog": "製品ブログ",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "閉じる",
+  "botIntegrationBanner.title": "LobeAI にチャネルを追加",
   "branching": "サブトピックを作成",
   "branchingDisable": "現在のモードでは「サブトピック」機能は利用できません。この機能を使用するには、Postgres/Pglite DB モードに切り替えるか、LobeHub Cloud をご利用ください",
   "branchingRequiresSavedTopic": "現在のトピックが保存されていません。保存後にサブトピック機能を使用できます",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "GitHub スター お気に入り いいね",
   "cmdk.keywords.stats": "統計 データ 分析",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "問題 バグ フィードバック",
+  "cmdk.keywords.tasks": "タスク TODO エージェント カンバン",
   "cmdk.keywords.usage": "使用状況 統計 クォータ",
   "cmdk.keywords.video": "ビデオ,生成,Seedance,Kling",
   "cmdk.memory": "メモリ",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "設定",
   "cmdk.starOnGitHub": "GitHub でスターを付ける",
   "cmdk.submitIssue": "問題を報告",
+  "cmdk.tasks": "タスク",
   "cmdk.theme": "テーマ",
   "cmdk.themeAuto": "システムに従う",
   "cmdk.themeCurrent": "現在のテーマ",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "製品は気に入りましたか？",
   "fullscreen": "全画面モード",
   "generation.hero.taglinePrefix": "作成を始めましょう",
+  "generation.promptModeration.blocked": "コンテンツポリシーのチェックに失敗しました。プロンプトを修正してください。",
   "getDesktopApp": "デスクトップアプリを入手",
   "historyRange": "履歴範囲",
   "home.suggestQuestions": "次の例をお試しください",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "発見",
   "tab.eval": "評価ラボ",
   "tab.files": "ファイル",
+  "tab.generation": "生成",
   "tab.home": "ホーム",
   "tab.image": "画像",
   "tab.knowledgeBase": "ライブラリ",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "リソース",
   "tab.search": "検索",
   "tab.setting": "設定",
+  "tab.tasks": "タスク",
   "tab.video": "ビデオ",
   "telemetry.allow": "許可する",
   "telemetry.deny": "拒否する",
diff --git a/locales/ja-JP/discover.json b/locales/ja-JP/discover.json
index 1b78b5b408..4f988f5159 100644
--- a/locales/ja-JP/discover.json
+++ b/locales/ja-JP/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "ログアウト",
   "user.myProfile": "マイページ",
   "user.noAgents": "このユーザーはまだアシスタントを公開していません",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "最初のエージェントを作成して、コミュニティと共有しましょう。",
+  "user.noAgents.title": "まだエージェントがありません",
   "user.noFavoriteAgents": "お気に入りのアシスタントはまだありません",
   "user.noFavoritePlugins": "お気に入りのプラグインはまだありません",
   "user.noForkedAgentGroups": "フォーク済みのエージェントグループはまだありません",
diff --git a/locales/ja-JP/electron.json b/locales/ja-JP/electron.json
index fd16dfefe8..81e528d7ce 100644
--- a/locales/ja-JP/electron.json
+++ b/locales/ja-JP/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "最近の閲覧",
   "navigation.resources": "リソース",
   "navigation.settings": "設定",
+  "navigation.tasks": "タスク",
   "navigation.unpin": "ピン留めを解除",
   "notification.finishChatGeneration": "AI メッセージの生成が完了しました",
   "proxy.auth": "認証が必要",
diff --git a/locales/ja-JP/error.json b/locales/ja-JP/error.json
index 01ce61c545..10b0c6e8c2 100644
--- a/locales/ja-JP/error.json
+++ b/locales/ja-JP/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "スキルサーバーでエラーが返されました。以下の情報に基づいてスキル記述、設定、サーバー実装を確認してください",
   "response.PluginSettingsInvalid": "このスキルを使用するには設定を完了する必要があります。スキル設定を確認してください",
   "response.ProviderBizError": "モデルプロバイダーでエラーが返されました。以下の情報に基づいてトラブルシューティングを行うか、時間を置いて再試行してください",
+  "response.ProviderContentModeration": "コンテンツポリシーの確認に失敗しました。プロンプトを修正して、もう一度お試しください。",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "ポリシー違反が繰り返し検出されました。これ以上の不適切な利用は、アカウント制限につながる可能性があります。",
   "response.QuotaLimitReached": "Token 使用量またはリクエスト回数がクォータ上限に達しました。クォータを増やすか、時間を置いて再試行してください",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "モデルサービスが現在高負荷状態です。しばらくしてから再試行してください。",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "アシスタント実行サービスが一時的に利用できません。時間を置いて再試行するか、メールでサポートにお問い合わせください",
diff --git a/locales/ja-JP/home.json b/locales/ja-JP/home.json
index f0429d084a..f22b35b696 100644
--- a/locales/ja-JP/home.json
+++ b/locales/ja-JP/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "一致するアシスタントが見つかりませんでした",
   "brief.action.acknowledge": "確認",
   "brief.action.approve": "承認",
+  "brief.action.confirmDone": "完了を確認",
   "brief.action.feedback": "フィードバック",
   "brief.action.retry": "再試行",
   "brief.addFeedback": "フィードバックを共有",
   "brief.collapse": "表示を減らす",
   "brief.commentPlaceholder": "フィードバックを入力してください...",
   "brief.commentSubmit": "フィードバックを送信",
+  "brief.delete": "削除",
+  "brief.deleteConfirm.content": "このブリーフは完全に削除されます。",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "削除",
+  "brief.deleteConfirm.title": "このブリーフを削除しますか？",
+  "brief.editResult": "編集",
   "brief.expandAll": "さらに表示",
   "brief.feedbackSent": "フィードバックを共有しました",
   "brief.resolved": "解決済みにしました",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "アシスタントを作成",
   "starter.createGroup": "グループを作成",
   "starter.deepResearch": "リサーチ",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "すでに DeepSeek V4 Pro を使用しています",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "DeepSeek V4 Pro に切り替えました",
   "starter.developing": "開発中",
   "starter.image": "イラスト作成",
   "starter.imageGeneration": "画像生成",
+  "starter.newLabel": "新規",
   "starter.videoGeneration": "シーダンス 2.0",
   "starter.write": "執筆"
 }
diff --git a/locales/ja-JP/hotkey.json b/locales/ja-JP/hotkey.json
index dccef92bc0..f9af2639c4 100644
--- a/locales/ja-JP/hotkey.json
+++ b/locales/ja-JP/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "最後のメッセージを削除",
   "desktop.openSettings.desc": "アプリ設定ページを開く",
   "desktop.openSettings.title": "アプリ設定",
+  "desktop.quickChat.desc": "グローバルショートカットでクイックチャットのポップアップを開く",
+  "desktop.quickChat.title": "クイックチャット",
+  "desktop.quickComposer.desc": "グローバルショートカットでクイックコンポーザーを開く",
+  "desktop.quickComposer.title": "クイックコンポーザー",
   "desktop.showApp.desc": "グローバルショートカットでメインウィンドウを表示または非表示にする",
   "desktop.showApp.title": "メインウィンドウの表示/非表示",
   "editMessage.desc": "Altキーを押しながらメッセージをダブルクリックして編集モードに入ります",
diff --git a/locales/ja-JP/labs.json b/locales/ja-JP/labs.json
index 951cf17381..0855688163 100644
--- a/locales/ja-JP/labs.json
+++ b/locales/ja-JP/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "アシスタントが振り返りを行い、自己認識を深め、継続的な試行と対話を通じて自律的に改善を重ねられるようにします。",
+  "features.agentSelfIteration.title": "エージェントの自己反復",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "アシスタントのメッセージとそのツール呼び出し結果をグループ化して表示します",
   "features.assistantMessageGroup.title": "アシスタントメッセージのグループ化表示",
   "features.gatewayMode.desc": "エージェントのタスクをローカルではなく Gateway WebSocket を介してサーバー上で実行します。これにより、より高速な処理が可能になり、クライアント側のリソース消費を削減できます。",
   "features.gatewayMode.title": "サーバーサイドエージェント実行（Gateway）",
   "features.groupChat.desc": "複数のAIアシスタントによるグループチャット機能を有効にします。",
   "features.groupChat.title": "グループチャット（マルチアシスタント）",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Claude Code、Codex CLI、その他の外部エージェントCLIを用いた異種エージェント実行を有効にします。サイドバーのエージェントメニューに「Claude Codeエージェント」オプションが作成されます。",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "異種エージェント（Claude Code）",
   "features.inputMarkdown.desc": "入力エリアでMarkdown（太字、コードブロック、表など）をリアルタイムでレンダリングします。",
   "features.inputMarkdown.title": "入力欄のMarkdownレンダリング",
   "title": "ラボ"
diff --git a/locales/ja-JP/modelProvider.json b/locales/ja-JP/modelProvider.json
index 24a3e09a76..e47d556463 100644
--- a/locales/ja-JP/modelProvider.json
+++ b/locales/ja-JP/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "モデル表示名",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "モデルがサポートする拡張パラメータを選択してください。オプションにカーソルを合わせるとコントロールのプレビューが表示されます。不正な設定はリクエストの失敗を引き起こす可能性があります。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Codexモデル用; 推論の強度を制御します。",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "DeepSeek V4 の思考モード用。推論強度を制御します。`high` がデフォルトで、`max` は高度なエージェントワークフローで使用される最深度の推論を有効にします。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Claudeモデル向け；コストを抑え、応答速度を向上させる可能性があります。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Claude Opus 4.6 用：労力レベルを制御します（低／中／高／最大）。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Claude Opus 4.6 用：アダプティブシンキングのオン／オフを切り替えます。",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "GPT-5.2 Proシリーズ向け；推論の強度を制御します。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "GPT-5.2シリーズ向け；推論の強度を制御します。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Grok 4.20シリーズ用; 推論の強度を制御します。低/中は4エージェントを使用し、高/X高は16エージェントを使用します。",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Hy3 モデル用。推論強度を制御します。no_think（超高速応答）、low（迅速な推論）、high（高度な推論）で、超高頻度の対話から複雑なエンジニアリングタスクまで、要求されるレイテンシーや深さに対応します。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Gemini画像生成モデル向け；生成される画像のアスペクト比を制御します。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Nano Banana 2用; 生成される画像のアスペクト比を制御します（超ワイド1:4、4:1、1:8、8:1をサポート）。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Gemini 3画像生成モデル向け；生成される画像の解像度を制御します。",
diff --git a/locales/ja-JP/models.json b/locales/ja-JP/models.json
index 78c6d8db10..eb9689e098 100644
--- a/locales/ja-JP/models.json
+++ b/locales/ja-JP/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360智脳次世代推論モデル。",
   "4.0Ultra.description": "Spark UltraはSparkシリーズで最も強力なモデルであり、テキスト理解と要約を強化し、ウェブ検索機能も向上。職場の生産性と正確な応答を高める包括的なソリューションとして、インテリジェント製品のリーダー的存在です。",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp（別名「4x-AnimeSharp」）は、Kim2091によるESRGANをベースにしたオープンソースの超解像モデルで、アニメスタイルの画像の拡大とシャープ化に特化しています。2022年2月に「4x-TextSharpV1」から改名され、当初はテキスト画像にも対応していましたが、アニメコンテンツ向けに最適化されています。",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Baichuan-M2は、医療分野に特化した推論モデルであり、実世界の医療推論タスクに対応するために設計されています。実際の医療質問を出発点とし、大規模な検証システムに基づく強化学習トレーニングを実施しました。モデルの一般的な能力を維持しつつ、Baichuan-M2の医療効果は画期的な向上を遂げました。Baichuan-M2は、現在世界で最も優れたオープンソースの医療モデルであり、gpt-oss-120bを含むすべてのオープンソースモデルや、最先端のクローズドソースモデルをHealthBenchベンチマークで上回ります。医療能力においてGPT-5に最も近いオープンソースモデルです。我々の実践は、堅牢な検証システムがモデル能力を実世界に結びつける上で重要であり、エンドツーエンドの強化学習アプローチがモデルの医療推論能力を根本的に向上させることを示しています。Baichuan-M2のリリースは、医療人工知能分野の技術の最前線をさらに進化させます。",
+  "Baichuan-M2.description": "Baichuan-M2は、医療分野に特化した推論モデルであり、実世界の医療推論タスクに対応するために設計されています。実際の医療質問を出発点とし、大規模な検証システムに基づく強化学習トレーニングを実施しました。モデルの一般的な能力を維持しつつ、Baichuan-M2の医療効果は画期的な向上を遂げました。Baichuan-M2は、現在世界で最も優れたオープンソースの医療モデルであり、gpt-oss-120bを含むすべてのオープンソースモデルや、最先端のクローズドソースモデルをHealthBenchベンチマークで上回ります。医療能力においてGPT-5に最も近いオープンソースモデルです。我々の実践は、堅牢な検証システムがモデル能力を実世界に結びつける上で重要であり、エンドツーエンドの強化学習アプローチがモデルの医療推論能力を根本的に向上させることを示しています。Baichuan-M2のリリースは、医療人工知能分野の技術の最前線をさらに進化させます。",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Baichuan-M3は、臨床レベルの医療支援を提供するために設計された新世代の医療強化型大規模言語モデルです。従来の静的な質問応答や表面的なロールプレイングに重点を置いたアプローチとは異なり、Baichuan-M3は臨床的意思決定プロセスを明示的にモデル化するように訓練され、実世界の医療実践における使いやすさと信頼性の向上を目指しています。単に説得力のある回答や流暢な医師のような質問、または「できるだけ早く医療機関を受診してください」といった曖昧な推奨を生成するのではなく、Baichuan-M3は重要な臨床情報を積極的に取得し、一貫した医療推論経路を構築し、意思決定プロセス全体で幻覚を起こしやすい行動を体系的に制約するように訓練されています。この設計により、モデルは実際の臨床ワークフローに一致した医療強化型能力を備えることができます。臨床的な問い合わせ、医療幻覚の耐性、HealthBench、およびHealthBench-Hardの評価において、Baichuan-M3はOpenAIがリリースした最新のフラッグシップモデルGPT-5.2を上回り、医療強化型言語モデルの新たな最先端を確立しました。",
+  "Baichuan-M3.description": "Baichuan-M3は、臨床レベルの医療支援を提供するために設計された新世代の医療強化型大規模言語モデルです。従来の静的な質問応答や表面的なロールプレイングに重点を置いたアプローチとは異なり、Baichuan-M3は臨床的意思決定プロセスを明示的にモデル化するように訓練され、実世界の医療実践における使いやすさと信頼性の向上を目指しています。単に説得力のある回答や流暢な医師のような質問、または「できるだけ早く医療機関を受診してください」といった曖昧な推奨を生成するのではなく、Baichuan-M3は重要な臨床情報を積極的に取得し、一貫した医療推論経路を構築し、意思決定プロセス全体で幻覚を起こしやすい行動を体系的に制約するように訓練されています。この設計により、モデルは実際の臨床ワークフローに一致した医療強化型能力を備えることができます。臨床的な問い合わせ、医療幻覚の耐性、HealthBench、およびHealthBench-Hardの評価において、Baichuan-M3はOpenAIがリリースした最新のフラッグシップモデルGPT-5.2を上回り、医療強化型言語モデルの新たな最先端を確立しました。",
   "Baichuan2-Turbo.description": "検索拡張を活用して、モデルをドメイン知識やウェブ知識と接続。PDF/WordのアップロードやURL入力に対応し、タイムリーで包括的な情報取得と専門的で正確な出力を実現します。",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "128Kの超長文コンテキストウィンドウを備え、頻度の高い企業シナリオに最適化され、大幅な性能向上と高い価値を提供します。Baichuan2と比較して、コンテンツ生成は20%、知識QAは17%、ロールプレイは40%向上。全体的な性能はGPT-3.5を上回ります。",
   "Baichuan3-Turbo.description": "頻度の高い企業シナリオに最適化され、大幅な性能向上と高い価値を提供します。Baichuan2と比較して、コンテンツ生成は20%、知識QAは17%、ロールプレイは40%向上。全体的な性能はGPT-3.5を上回ります。",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1はZhipuの最新フラッグシップモデルであり、GLM-5の強化版です。複雑なシステムエンジニアリングや長期的なタスクにおけるエージェント工学能力が向上しています。",
   "GLM-5.description": "GLM-5 は Zhipu の次世代フラッグシップ基盤モデルで、エージェント工学向けに設計されています。複雑なシステムエンジニアリングや長期的なエージェントタスクにおいて高い生産性を発揮します。コーディングやエージェント能力ではオープンソースモデルの中で最先端の性能を示し、実際のプログラミング環境では Claude Opus 4.5 に匹敵するユーザー体験を提供します。汎用エージェントアシスタントの基盤モデルとして理想的です。",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2（13B）は、多様な分野と複雑なタスクに対応する革新的なモデルです。",
-  "HY-Image-V3.0.description": "強力なオリジナル画像の特徴抽出と詳細保持機能により、より豊かな視覚的テクスチャを提供し、高精度で構図の優れた、プロダクション品質のビジュアルを生成します。",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme は、提供された画像や動作からミーム、GIF、ショート動画を生成するAIツールです。絵を描くスキルやコーディングスキルは不要で、参照画像を用意するだけで、楽しく魅力的でスタイルの一貫したコンテンツを作成できます。",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Fullは、HiDream.aiによるオープンソースのマルチモーダル画像編集モデルで、高度なDiffusion Transformerアーキテクチャと強力な言語理解（内蔵LLaMA 3.1-8B-Instruct）に基づいています。自然言語駆動の画像生成、スタイル転送、局所編集、リペイントをサポートし、優れた画像とテキストの理解および実行能力を備えています。",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1は、HiDreamがリリースした新しいオープンソースのベース画像生成モデルです。17Bパラメータ（Fluxは12B）を持ち、業界トップクラスの画像品質を数秒で提供します。",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev（32B）は、ソフトウェアエンジニアリングタスク向けのオープンソース32Bモデルで、SWE-Bench Verified において62.4%の解決率を達成し、オープンモデル中で第5位にランクインしています。中間訓練、SFT、RL によって最適化され、コード補完、バグ修正、コードレビューに対応します。",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "高解像度画像に対する強力な画像推論能力を持ち、視覚理解アプリケーションに適しています。",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "視覚理解エージェントアプリケーション向けの高度な画像推論能力を備えています。",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "LongCat-2.0-Previewの主な特徴は以下の通りです。エージェント開発シナリオ向けに設計され、ツール使用、マルチステップ推論、長いコンテキストタスクをネイティブにサポートします。コード生成、自動化ワークフロー、複雑な指示の実行に優れています。Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Kilo Codeなどの生産性ツールと深く統合されています。",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "LongCat-Flash-Chatモデルが新バージョンにアップグレードされました。このアップデートはモデルの能力向上にのみ関係し、モデル名やAPI呼び出し方法は変更されていません。「極限の効率性」と「稲妻のような応答速度」という特徴を基盤に、新バージョンでは文脈理解と実世界のプログラミング性能がさらに強化されています：大幅に強化されたコーディング能力：開発者中心のシナリオに最適化され、コード生成、デバッグ、説明タスクにおいて大幅な改善を実現しています。開発者はこれらの向上を評価し、ベンチマークすることを強く推奨します。256K超長文脈のサポート：前世代（128K）から文脈ウィンドウが倍増し、膨大なドキュメントや長いシーケンスタスクの効率的な処理が可能になりました。多言語性能の包括的な向上：スペイン語、フランス語、アラビア語、ポルトガル語、ロシア語、インドネシア語を含む9言語を強力にサポートします。より強力なエージェント能力：複雑なツール呼び出しや多段階タスク実行において、より高い堅牢性と効率性を発揮します。",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "LongCat-Flash-Liteモデルが正式にリリースされました。このモデルは効率的なMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータ数は68.5億、アクティブパラメータ数は約30億です。N-gram埋め込みテーブルを使用することで、パラメータの効率的な利用を実現し、推論効率と特定のアプリケーションシナリオに深く最適化されています。同規模のモデルと比較して、以下のコア機能を備えています：卓越した推論効率：MoEアーキテクチャに内在するI/Oボトルネックを根本的に緩和するN-gram埋め込みテーブルを活用し、専用のキャッシュメカニズムとカーネルレベルの最適化を組み合わせることで、推論遅延を大幅に削減し、全体的な効率を向上させます。強力なエージェントおよびコード性能：ツール呼び出しやソフトウェア開発タスクにおいて非常に競争力のある能力を示し、そのモデルサイズに対して卓越した性能を発揮します。",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "LongCat-Flash-Thinking-2601モデルが正式にリリースされました。このモデルはMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを基盤としたアップグレード版の推論モデルで、総パラメータ数は5600億です。従来の推論ベンチマークでの強力な競争力を維持しつつ、大規模なマルチ環境強化学習を通じてエージェントレベルの推論能力を体系的に強化しています。LongCat-Flash-Thinkingモデルと比較して、以下の主要なアップグレードが行われています：ノイズ環境での極限の堅牢性：実世界のノイズや不確実性をターゲットにしたカリキュラムスタイルのトレーニングを体系的に実施することで、エージェントツールの呼び出し、エージェントベースの検索、ツール統合推論において卓越した性能を発揮し、一般化能力が大幅に向上しました。強力なエージェント能力：60以上のツールを含む緊密に結合された依存グラフを構築し、マルチ環境拡張と大規模な探索学習を通じてトレーニングをスケールアップすることで、複雑で分布外の実世界シナリオへの一般化能力を著しく向上させました。高度な深層思考モード：並列推論を通じて推論の幅を広げ、再帰的なフィードバック駆動の要約と抽象化メカニズムを通じて分析能力を深めることで、非常に困難な問題に効果的に対処します。",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinkingが正式にリリースされ、同時にオープンソース化されました。このモデルは深い推論モデルであり、LongCat Chat内での自由な会話に使用できるほか、APIを通じてmodel=LongCat-Flash-Thinkingを指定することでアクセス可能です。",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "最高の推論性能を提供するために、LongCat APIプラットフォームはLongCat-Flash-Thinkingモデルへの呼び出しを統一し、アップグレードしました。既存の`model=LongCat-Flash-Thinking`を使用したすべてのリクエストは、コード変更なしで最新バージョンのLongCat-Flash-Thinking-2601に自動的にルーティングされます。",
   "M2-her.description": "ロールプレイやマルチターン会話のために設計されたテキスト対話モデルで、キャラクターのカスタマイズや感情表現が可能です。",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B は、チャットや生成タスクに対応する多用途な Transformer モデルです。",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 は、多言語チャットに最適化された命令調整済みテキストモデルで、オープン・クローズド両方のチャットモデルの中で業界ベンチマークにおいて高い性能を発揮します。",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "身体動作、物理的リアリズム、指示追従性において全面的にアップグレードされた新しいビデオ生成モデル。",
   "MiniMax-M1.description": "80Kの思考連鎖と1Mの入力を備えた新しい社内推論モデルで、世界トップクラスのモデルに匹敵する性能を発揮します。",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "効率的なコーディングとエージェントワークフローのために設計され、商用利用における高い同時実行性を実現します。",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "より高速かつ効率的な推論を実現する、強力な多言語プログラミング機能。",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "強力な多言語プログラミング機能を備え、プログラミング体験を包括的に向上。より高速かつ効率的です。",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1は、MiniMaxが開発したフラッグシップのオープンソース大規模モデルで、複雑な現実世界のタスク解決に特化しています。多言語プログラミング能力とエージェントとしての高度なタスク処理能力が主な強みです。",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: M2.5と同等の性能で推論速度が向上。",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13Bは、Baichuanが開発したオープンソースかつ商用利用可能な13BパラメータのLLMで、中国語および英語の権威あるベンチマークにおいて、同規模モデル中で最高クラスの性能を達成しています。",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47Bは、BaiduのMoE LLMで、総パラメータ数300B、トークンごとのアクティブパラメータ数47Bを持ち、優れた性能と計算効率のバランスを実現しています。ERNIE 4.5の中核モデルとして、理解、生成、推論、プログラミングにおいて卓越した能力を発揮します。マルチモーダル異種MoE事前学習手法を採用し、テキストとビジョンの共同学習により、特に指示追従と世界知識の強化が図られています。",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Previewは、Baiduの次世代ネイティブマルチモーダルERNIEモデルで、マルチモーダル理解、指示追従、創造、事実に基づくQ&A、ツール呼び出しに優れています。",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle by OpenCode — 強力なコーディング能力を備えた無料のオープンウェイトモデル。",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Proは、より高速で改良されたFLUX Proで、優れた画像品質とプロンプトの忠実性を備えています。",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Devは、非商用利用向けのFLUX開発バージョンです。",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Proは、高品質な画像出力を実現するプロフェッショナル向けFLUXモデルです。",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2は、200Kトークンのコンテキスト、幻覚の削減、システムプロンプト、ツール呼び出しの新機能など、エンタープライズ向けの主要な改善を提供します。",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 HaikuはAnthropicの次世代モデルで最速です。Claude 3 Haikuと比較してスキルが向上し、以前の最大モデルClaude 3 Opusを多くの知能ベンチマークで上回ります。",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haikuは、軽量タスク向けに高速な応答を提供します。",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 by Anthropic — 高速かつコスト効率の良いモデルで、ビジョンサポートを提供します。",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 SonnetはAnthropicの最も知的なモデルで、市場初のハイブリッド推論モデルです。瞬時の応答や、ユーザーが確認できる段階的な推論を提供します。特にコーディング、データサイエンス、ビジョン、エージェントタスクに強みを持っています。",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnetは、Anthropicの最新かつ最も高性能なモデルで、非常に複雑なタスクにおいて卓越した性能、知性、流暢さ、理解力を発揮します。",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haikuは、Anthropicの最速かつ最小のモデルで、即時応答と高速かつ正確な性能を実現するよう設計されています。",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opusは、Anthropicの最も強力なモデルで、非常に複雑なタスクにおいて卓越した性能、知性、流暢さ、理解力を発揮します。",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnetは、知性と速度のバランスを取り、エンタープライズ向けのワークロードにおいて高い実用性とコスト効率、信頼性のある大規模展開を実現します。",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5は、Anthropicが提供する最速かつ最も高性能なHaikuモデルであり、圧倒的なスピードと高度な思考力を備えています。",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5は、Anthropicの最速かつ最も賢いHaikuモデルで、驚異的な速度と拡張された推論能力を備えています。",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 by Anthropic — 次世代Haikuモデルで、推論能力とビジョンが強化されています。",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5は、Anthropicの最速かつ最も賢いHaikuモデルで、驚異的なスピードと高度な推論能力を備えています。",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinkingは、推論プロセスを可視化できる高度なバリアントです。",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 は、非常に高度で複雑なタスクに対応するために設計された Anthropic の最新かつ最も高性能なモデルであり、パフォーマンス、知性、流暢さ、理解力において卓越した能力を発揮します。",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4は、Anthropicが提供する最も強力なモデルであり、非常に複雑なタスクにおいて卓越したパフォーマンス、知性、流暢さ、そして高い理解力を発揮します。",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1は、Anthropicの最新かつ最も能力の高いモデルで、非常に複雑なタスクにおいて卓越した性能、知性、流暢さ、理解力を発揮します。",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 by Anthropic — 深い分析能力を備えたプレミアム推論モデル。",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4は、Anthropicの最も強力なモデルで、非常に複雑なタスクにおいて卓越した性能、知性、流暢さ、理解力を発揮します。",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5は、Anthropicのフラッグシップモデルで、卓越した知性とスケーラブルな性能を兼ね備え、最高品質の応答と推論が求められる複雑なタスクに最適です。",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 は、エージェントの構築やコーディングのために設計された Anthropic の最も高度な知能を持つモデルです。",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 は、複雑な推論およびエージェント型コーディングにおいて、Anthropic が一般提供する中で最も高性能なモデルです。",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 by Anthropic — 最高レベルの推論とコーディング能力を備えたフラッグシップモデル。",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 by Anthropic — 1Mコンテキストウィンドウを備えたフラッグシップモデルで、高度な推論能力を提供します。",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 by Anthropic — 最新のOpusモデルで、最先端の推論とコーディング能力を備えています。",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5は、Anthropicのフラッグシップモデルで、最上級の知能とスケーラブルな性能を組み合わせ、複雑で高品質な推論タスクに対応します。",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6は、エージェント構築やコーディングにおいてAnthropicの最も知的なモデルです。",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6は、エージェント構築やコーディングにおいてAnthropicの最も知的なモデルです。",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinkingは、即時応答または段階的な思考プロセスを可視化しながら出力できます。",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 は Anthropic によるこれまでで最も高性能なモデルで、ほぼ瞬時の応答から、API ユーザー向けに細かく制御可能な段階的思考まで提供します。",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5は、Anthropicがこれまでに発表した中で最も高度な知能を備えたモデルです。",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6は、Anthropicが提供するスピードと知性を最適に兼ね備えたモデルです。",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4は、即時応答やプロセスが見える段階的な思考を生成する能力を備えています。",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5は、Anthropicのこれまでで最も知的なモデルです。",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 by Anthropic — コーディング性能が向上した改良版Sonnet。",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 by Anthropic — 最新のSonnetモデルで、優れたコーディングとツール使用能力を備えています。",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5は、これまでで最も知的なAnthropicのモデルです。",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6は、スピードと知能の最適な組み合わせを実現したAnthropicのモデルです。",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4は、ほぼ瞬時の応答や、ユーザーが確認できる段階的な推論を提供できます。APIユーザーは、モデルの思考時間を細かく制御することが可能です。",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 by Anthropic — コーディングと推論能力に優れたバランスの取れたモデル。",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4は、開発者の生産性を向上させる多言語対応のAIコーディングアシスタントで、Q&Aやコード補完をサポートします。",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9Bは、多言語コード生成モデルで、コード補完、生成、インタープリタ、Web検索、関数呼び出し、リポジトリレベルのQ&Aなど、幅広いソフトウェア開発シナリオに対応します。10B未満のパラメータで最高クラスのコードモデルです。",
   "codegemma.description": "CodeGemmaは、さまざまなプログラミングタスクに対応する軽量モデルで、迅速な反復と統合を可能にします。",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 は次世代の推論モデルで、複雑な推論と連想思考に優れ、深い分析タスクに対応します。",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 は次世代の推論モデルで、複雑な推論と連想思考に優れ、深い分析タスクに対応します。",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2は次世代推論モデルで、複雑な推論と連鎖的思考能力が強化されています。",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2は、日常的なQAやエージェントタスクにおいて、推論能力と出力の長さのバランスを最適化します。公開ベンチマークではGPT-5相当の性能に達しており、思考プロセスをツール利用に統合した初のモデルとして、オープンソースのエージェント評価をリードしています。",
+  "deepseek-chat.description": "一般的な対話能力とコーディング能力を組み合わせた新しいオープンソースモデル。チャットモデルの一般的な対話能力とコーダーモデルの強力なコーディング能力を保持し、好みの整合性を向上させています。DeepSeek-V2.5は、執筆と指示の追従能力も向上しています。",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B は 2T トークン（コード 87%、中英テキスト 13%）で学習されたコード言語モデルです。16K のコンテキストウィンドウと Fill-in-the-Middle タスクを導入し、プロジェクトレベルのコード補完とスニペット補完を提供します。",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 はオープンソースの MoE コードモデルで、コーディングタスクにおいて GPT-4 Turbo に匹敵する性能を発揮します。",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 はオープンソースの MoE コードモデルで、コーディングタスクにおいて GPT-4 Turbo に匹敵する性能を発揮します。",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 高速フルバージョンは、リアルタイムのウェブ検索を搭載し、671Bスケールの能力と高速応答を両立します。",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 フルバージョンは、671Bパラメータとリアルタイムのウェブ検索を備え、より強力な理解と生成を提供します。",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1は、強化学習前にコールドスタートデータを使用し、数学、コーディング、推論においてOpenAI-o1と同等の性能を発揮します。",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinkingは、高い精度を実現するために出力前に思考の連鎖を生成する高度な推論モデルであり、主要なコンペティションでトップクラスの成果を収め、Gemini-3.0-Proに匹敵する推論能力を備えています。",
+  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V4 Flash思考モードの互換性エイリアス。廃止予定 — deepseek-v4-flashを使用してください。",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2は、コスト効率の高い処理を実現する効率的なMoEモデルです。",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236Bは、コード生成に特化したDeepSeekのモデルで、強力なコード生成能力を持ちます。",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324は、671BパラメータのMoEモデルで、プログラミングや技術的能力、文脈理解、長文処理において優れた性能を発揮します。",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinkingは、推論タスクに焦点を当てたDeepSeek-V3.2の思考モードバリアントです。",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2はDeepSeekの最新コーディングモデルで、強力な推論能力を備えています。",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3は、671Bの総パラメータとトークンごとに37Bがアクティブな強力なMoEモデルです。",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flashは、V4ファミリーのコスト効率の良いメンバーで、1Mコンテキストウィンドウとハイブリッド思考を備えています。思考モードはデフォルトでオンになっており、`thinking`パラメータで切り替えることができます。非思考モードは、レイテンシーに敏感なワークフローに最適化されています。",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Proは、V4ファミリーのフラッグシップモデルで、高強度の推論、エージェントワークフロー、長期計画に最適化されています。思考モードはデフォルトでオンになっており、`thinking`パラメータで切り替えることができます。",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Smallは、リソース制約や高同時接続環境向けの軽量マルチモーダルモデルです。",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2は、画像と言語の理解および精緻な視覚的質問応答に対応するマルチモーダルモデルです。",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3は、685BパラメータのMoEモデルで、DeepSeekのフラッグシップチャットシリーズの最新バージョンです。\n\n[DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3)を基盤とし、さまざまなタスクで高い性能を発揮します。",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B は、画像とテキストの理解および推論に対応したオープンソースのマルチモーダルモデルです。",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "文心 5.0 Thinking は、テキスト、画像、音声、動画を統合的に扱うネイティブなフルモーダルフラッグシップモデルであり、複雑な質問応答、創作、エージェントシナリオにおいて大幅な能力向上を実現します。",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "文心 5.0 Thinking Preview は、テキスト、画像、音声、動画を統合的に扱うネイティブなフルモーダルフラッグシップモデルであり、複雑な質問応答、創作、エージェントシナリオにおいて大幅な能力向上を実現します。",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0は、ERNIEシリーズの新世代モデルで、ネイティブにマルチモーダルな大規模モデルです。統一されたマルチモーダルモデリングアプローチを採用し、テキスト、画像、音声、動画を共同でモデリングして包括的なマルチモーダル能力を提供します。その基盤能力は大幅に向上し、ベンチマーク評価で優れた性能を達成しています。特にマルチモーダル理解、指示の追従、創造的な執筆、事実の正確性、エージェント計画、ツール利用において優れています。",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K は、IP キャラクター構築や長期的な会話に適した人格対話モデルです。",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview は、キャラクターとプロットの創作に対応したモデルのプレビュー版であり、機能評価とテストに適しています。",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K は、小説やプロット創作に適した人格モデルであり、長編ストーリー生成に最適です。",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Imageは、Baiduが開発した8Bパラメータのテキストから画像への生成モデルです。複数のベンチマークでトップにランクインしており、中国のSuperCLUEで同率1位を達成し、オープンソーストラックでリードしています。",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit は、消去、再描画、バリエーション生成に対応した画像編集モデルです。",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K は、レイテンシーとコストに敏感なシナリオに対応した軽量高性能モデルです。",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K は、複数キャラクターによる長編小説や IP プロットの生成に特化しています。",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K は、複雑な推論やマルチターン対話に対応した 32K コンテキストの高速思考モデルです。",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview は、評価およびテスト用の思考モデルプレビューです。",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1は評価とテスト用の思考モデルプレビューです。",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5は、ByteDanceのSeedチームによって開発され、複数画像の編集および合成に対応しています。被写体の一貫性向上、指示への高精度な追従、空間ロジックの理解、優れた美的表現、ポスターレイアウトやロゴデザイン、高精度なテキストと画像のレンダリングを特長としています。",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "ByteDance Seed によって構築された Seedream 4.0 は、テキストおよび画像入力に対応し、プロンプトから高い制御性と高品質を備えた画像生成を実現します。",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0は、ByteDance Seedによる画像生成モデルで、テキストと画像入力をサポートし、高度に制御可能で高品質な画像生成を提供します。テキストプロンプトから画像を生成します。",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 モデルは画像編集に特化しており、テキストと画像の入力に対応しています。",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] は、テキストと参照画像を入力として受け取り、局所的な編集や複雑なシーン全体の変換を可能にします。",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] は、よりリアルで自然な画像を生成する美的バイアスを持つ画像生成モデルです。",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "強力なネイティブマルチモーダル画像生成モデルです。",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Google による高品質な画像生成モデルです。",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana は Google による最新・最速・最も効率的なネイティブマルチモーダルモデルで、会話を通じた画像生成と編集が可能です。",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwenチームによるプロフェッショナルな画像編集モデルで、セマンティック編集や外観編集、正確な中国語・英語テキスト編集、スタイル転送、回転などをサポートします。",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwenチームによる強力な画像生成モデルで、中国語テキストの高精度なレンダリングと多様なビジュアルスタイルに対応しています。",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwenチームによるプロフェッショナルな画像編集モデルで、セマンティックおよび外観の編集をサポートし、中国語と英語のテキストを正確に編集します。スタイル変換やオブジェクト回転などの高品質な編集を可能にします。",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwenチームによる強力な画像生成モデルで、中国語のテキストレンダリングと多様な視覚スタイルに優れています。",
   "flux-1-schnell.description": "Black Forest Labs による 120 億パラメータのテキストから画像への変換モデルで、潜在敵対的拡散蒸留を用いて 1～4 ステップで高品質な画像を生成します。クローズドな代替モデルに匹敵し、Apache-2.0 ライセンスのもと、個人・研究・商用利用が可能です。",
   "flux-dev.description": "非商用の研究開発向けに効率化されたオープンソース画像生成モデルです。",
   "flux-kontext-max.description": "最先端のコンテキスト画像生成・編集モデルで、テキストと画像を組み合わせて精密かつ一貫性のある結果を生成します。",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview は、Google による最も高度な推論モデルで、コード、数学、STEM 問題に対する推論や、大規模なデータセット、コードベース、文書の分析に対応します。",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro は、Google による最も高度な推論モデルで、コード、数学、STEM 問題に対する推論や、大規模なデータセット、コードベース、文書の分析に対応します。",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash は、最先端の知能と優れた検索基盤を融合し、スピードに特化した最もスマートなモデルです。",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash by Google — 超高速モデルでマルチモーダル入力をサポートします。",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）は、Googleの画像生成モデルで、マルチモーダル対話もサポートします。",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）は、Googleの画像生成モデルであり、マルチモーダルチャットにも対応しています。",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)はGoogleの画像生成モデルで、マルチモーダルチャットもサポートします。",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro は、Google による最も強力なエージェントおよびバイブコーディングモデルで、最先端の推論に加え、より豊かなビジュアルと深い対話を実現します。",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）は、Googleの最速のネイティブ画像生成モデルで、思考サポート、対話型画像生成および編集を提供します。",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）は、マルチモーダルチャット対応で、Flashのスピードでプロレベルの画像品質を提供します。",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)はGoogleの最速ネイティブ画像生成モデルで、思考サポート、会話型画像生成、編集を提供します。",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite PreviewはGoogleの最もコスト効率の高いマルチモーダルモデルで、大量のエージェントタスク、翻訳、データ処理に最適化されています。",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Previewは、Gemini 3 Proの推論能力を強化し、中程度の思考レベルサポートを追加しています。",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro by Google — 1Mコンテキストウィンドウを備えたプレミアムマルチモーダルモデル。",
   "gemini-flash-latest.description": "Gemini Flash の最新リリース",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Gemini Flash-Lite の最新リリース",
   "gemini-pro-latest.description": "Gemini Pro の最新リリース",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5は、Anthropicの最速かつ最も知的なHaikuモデルで、驚異的な速度と深い思考を備えています。",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5はAnthropicのフラッグシップモデルで、卓越した知性とスケーラブルな性能を兼ね備え、最高品質の応答と推論が求められる複雑なタスクに対応します。",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6は、エージェント構築やコーディングにおいてAnthropicの最も知的なモデルです。",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7は、複雑な推論とエージェントコーディングにおいてAnthropicの最も能力の高い一般利用可能なモデルです。",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5は、これまでで最も知的なAnthropicモデルです。",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6は、速度と知性の最良の組み合わせを備えたAnthropicのモデルです。",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flashは次世代の性能を提供し、優れた速度、ネイティブなツール使用、マルチモーダル生成、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えています。",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o はリアルタイムで更新される動的モデルで、カスタマーサポート、教育、技術支援などの大規模ユースケースにおいて高い理解力と生成力を発揮します。",
   "gpt-5-chat-latest.description": "ChatGPT に使用される GPT-5 モデルで、会話アプリケーション向けに高い理解力と生成力を兼ね備えています。",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat は会話シナリオに最適化されたプレビューモデルで、テキストと画像の入力に対応し、テキスト出力を行います。チャットボットや会話型 AI アプリケーションに適しています。",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex は、Codex のような環境でのエージェント型コーディングタスクに最適化された GPT-5 バリアントです。",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex by OpenAI — ツール使用をサポートするコーディング特化型バリアント。",
   "gpt-5-mini.description": "明確に定義されたタスク向けに高速かつコスト効率の高い GPT-5 バリアントで、品質を維持しながら迅速な応答を提供します。",
-  "gpt-5-nano.description": "最も高速かつコスト効率の高い GPT-5 バリアントで、レイテンシーやコストに敏感なアプリケーションに最適です。",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano by OpenAI — 軽量でコスト効率の良いモデル。",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro はより多くの計算資源を使用して深く思考し、常に優れた回答を提供するモデルです。",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat：GPT-5.1 のチャット向けバリアントで、会話シナリオに最適化されています。",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex MaxはOpenAIの最も知的なコーディングモデルで、長期的なエージェント的コーディングタスクに最適化され、推論トークンをサポートします。",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini：小型で低コストな Codex バリアントで、エージェント型コーディングタスクに最適化されています。",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex：GPT-5.1 をベースにした、複雑なコードやエージェントワークフローに対応するコーディング特化モデルです（Responses API 対応）。",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — コーディングやエージェントタスクに最適化されたフラッグシップモデルで、推論の深さを調整可能で長文コンテキストにも対応します。",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max by OpenAI — 最大能力のCodexバリアント。",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini by OpenAI — コンパクトなコーディングモデルで強力な能力を備えています。",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex by OpenAI — ツール使用が強化されたコーディング特化型バリアント。",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 by OpenAI — 推論精度が向上した改良版GPT-5。",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chatは、最新の会話機能を備えたChatGPTバリアント（chat-latest）です。",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-CodexはGPT-5.2のアップグレード版で、長期的なエージェント的コーディングタスクに最適化されています。",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex by OpenAI — ツール呼び出し精度が向上したコーディング特化型モデル。",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Proは、より賢く精密なGPT-5.2バリアント（Responses API専用）であり、難解な問題や長い多段階推論に適しています。",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 は、コーディングやエージェントワークフローに対応するフラッグシップモデルで、強力な推論力と長文コンテキスト処理能力を備えています。",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 by OpenAI — 推論とマルチモーダル処理がアップグレードされたモデル。",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 ChatはChatGPTで使用される最新のChatGPTモデルで、会話体験が向上しています。",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codexはこれまでで最も能力の高いエージェント的コーディングモデルで、Codexや類似環境でのエージェント的コーディングタスクに最適化されています。",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 miniは、コーディング、コンピュータ操作、サブエージェントにおいてOpenAIの最強のミニモデルです。",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nanoは、シンプルな大量タスク向けのOpenAIの最も低価格なGPT-5.4クラスモデルです。",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Proはより多くの計算を使用して深く考え、一貫して優れた回答を提供します。Responses APIでのみ利用可能です。",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4は複雑な専門的作業における最前線モデルで、最高の推論能力を備えています。",
-  "gpt-5.description": "GPT-5 は、分野横断的なコーディングやエージェントタスクに最適なモデルで、精度、速度、推論力、文脈理解、構造的思考、問題解決能力において飛躍的な進化を遂げています。",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark by OpenAI — スピードに最適化されたコンパクトなコーディングモデル。",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex by OpenAI — コード理解が強化された最新のCodexモデル。",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini by OpenAI — コストと性能のバランスが取れた効率的なモデル。",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano by OpenAI — 高スループットタスク向けの超軽量モデル。",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro by OpenAI — 最大コンテキストと推論能力を備えた最も能力の高いモデル。",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 by OpenAI — 1M+コンテキストウィンドウとマルチモーダル入力を備えた次世代モデル。",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Proは、より多くの計算を使用して、より深く考え、一貫して優れた回答を提供します。",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5は、最も複雑な専門的な作業、コーディング、エージェントタスクに対応する最前線モデルです。",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 by OpenAI — 高度な推論とマルチモーダル入力を備えたフラッグシップモデル。",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio は、音声の入出力に対応した汎用チャットモデルで、Chat Completions API に対応しています。",
   "gpt-image-1-mini.description": "低コストな GPT Image 1 バリアントで、テキストと画像の入力および画像出力に対応しています。",
   "gpt-image-1.5.description": "GPT Image 1 の強化版で、4倍の生成速度、より正確な編集、テキスト描画の改善を実現しています。",
   "gpt-image-1.description": "ChatGPT にネイティブ対応したマルチモーダル画像生成モデルです。",
+  "gpt-image-2.description": "OpenAIの次世代マルチモーダル画像モデルで、ネイティブ推論、最大4K解像度、ほぼ完璧なテキストレンダリング、高忠実度の多言語サポートを提供します。",
   "gpt-oss-120b.description": "申請が必要です。GPT-OSS-120B は、OpenAI によるオープンソースの大規模言語モデルで、強力なテキスト生成能力を備えています。",
   "gpt-oss-20b.description": "申請が必要です。GPT-OSS-20B は、OpenAI による中規模のオープンソース言語モデルで、効率的なテキスト生成が可能です。",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B は、OpenAI による MXFP4 量子化を用いた大規模オープンソース LLM で、複雑な推論、コード生成、多言語処理に優れ、先進的な関数呼び出しやツール統合にも対応します。マルチ GPU や高性能ワークステーション環境が必要です。",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B は、OpenAI による MXFP4 量子化を用いたオープンソース LLM で、高性能なコンシューマー GPU や Apple Silicon Mac に適しており、対話生成、コーディング、推論タスクに強く、関数呼び出しやツール使用にも対応します。",
   "gpt-realtime.description": "リアルタイムのテキスト・音声入出力、画像入力に対応した汎用リアルタイムモデルです。",
-  "grok-3-mini.description": "応答前に思考する軽量モデルで、ドメイン知識を必要としない論理タスクにおいて高速かつ賢明に対応し、思考の痕跡も確認できます。",
-  "grok-3.description": "企業向けユースケース（データ抽出、コーディング、要約）に優れたフラッグシップモデルで、金融、医療、法務、科学分野における深い知識を備えています。",
+  "grok-3-mini.description": "xAIのGrok 3 Miniは、強力な推論能力と高速応答を備えています。",
+  "grok-3.description": "xAIのGrok 3は、強力な推論能力を備えています。",
   "grok-4-0709.description": "xAI による Grok 4 は、強力な推論能力を備えています。",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "高性能なエージェントツール使用に最適化された最先端マルチモーダルモデルです。",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "高性能なエージェントツール使用に最適化された最先端マルチモーダルモデルです。",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "単純なユースケース向けの非推論バリアント。",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "応答前に推論する知的で超高速なモデル。",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Grok 4 Fast をリリースしました。コスト効率の高い推論モデルにおける最新の進展です。",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "Grok 4 Fast をリリースしました。コスト効率の高い推論モデルにおける最新の進展です。",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "シンプルなユースケース向けの非推論型バリアント",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "応答前に推論する、知的で超高速なモデル",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "4または16のエージェントチーム。研究ユースケースに優れています。現在、クライアントサイドツールはサポートしていません。xAIサーバーサイドツール（例: X Search、Web Searchツール）およびリモートMCPツールのみをサポートします。",
-  "grok-4.description": "最新かつ最強のフラッグシップモデルで、自然言語処理、数学、推論に優れたオールラウンダーです。",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "単純なユースケース向けの非推論バリアント。",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "応答前に推論する知的で超高速なモデル。",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "4または16のエージェントチーム。研究ユースケースに優れています。現在、クライアントサイドツールはサポートしていません。xAIサーバーサイドツール（例：X Search、Web Searchツール）およびリモートMCPツールのみをサポートします。",
+  "grok-4.description": "最新のGrokフラッグシップモデルで、言語、数学、推論において比類のない性能を発揮する真のオールラウンダー。現在、grok-4-0709を指しています。リソースの制限により、公式価格より一時的に10%高く設定されていますが、後に公式価格に戻る予定です。",
   "grok-code-fast-1.description": "grok-code-fast-1 をリリースできることを嬉しく思います。このモデルは、高速かつコスト効率に優れた推論モデルで、エージェント型コーディングにおいて卓越した性能を発揮します。",
   "grok-imagine-image-pro.description": "テキストプロンプトから画像を生成し、自然言語で既存の画像を編集したり、マルチターン会話を通じて画像を反復的に改良します。",
   "grok-imagine-image.description": "テキストプロンプトから画像を生成し、自然言語で既存の画像を編集したり、マルチターン会話を通じて画像を反復的に改良します。",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini は、GroqCloud 上でサポートされる公開モデルを活用した複合 AI システムで、ユーザーの質問に対してツールを知的かつ選択的に使用して応答します。",
   "groq/compound.description": "Compound は、GroqCloud 上でサポートされる複数の公開モデルを活用した複合 AI システムで、ユーザーの質問に対してツールを知的かつ選択的に使用して応答します。",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B は、複数のトップモデルを統合して構築された創造的かつ知的な言語モデルです。",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "リリース機能: モデルベースがTurboSから**Hunyuan 2.0**にアップグレードされ、能力が全面的に向上しました。指示追従、マルチターンおよび長文テキスト理解、文学創作、知識の正確性、コーディング、推論能力が大幅に強化されています。",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "リリース機能: モデルベースがTurboSから**Hunyuan 2.0**にアップグレードされ、能力が全面的に向上しました。複雑な指示の追従、マルチターンおよび長文テキストの理解、コード処理、エージェントとしての操作、推論タスクの実行能力が大幅に強化されています。",
-  "hunyuan-a13b.description": "Hunyuan による初のハイブリッド推論モデルで、hunyuan-standard-256K（総パラメータ数 80B、アクティブ 13B）からアップグレードされました。デフォルトでは遅い思考を行い、パラメータやプレフィックス /no_think により高速/低速の切り替えが可能です。前世代と比べて、特に数学、科学、長文理解、エージェントタスクにおいて全体的な能力が向上しています。",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2Vは、テキストから動画生成をサポートし、非常に忠実な動的ビジュアルを提供します。テキストの意味を正確に理解し、滑らかで自然で詳細に富んだ高品質な動画を生成します。",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2Vは、参照ベースの動画生成をサポートし、より安定した被写体とシーンの一貫性を提供します。最大9枚の参照画像をサポートし、創造的な意図を正確に保持し、表現力を強化します。",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2Vは、テキストから動画生成をサポートし、非常に忠実な動的ビジュアルを提供します。テキストの意味を正確に理解し、滑らかで自然で詳細に富んだ高品質な動画を生成します。",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "モデル基盤が包括的にアップグレードされ、より堅牢なコア能力を備えています。知識、数学、執筆、推論においてトップクラスの性能を達成しています。また、指示の追従、マルチターンの対話、長いコンテキストの理解において優れた性能を示しています。",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "創造的なコンテンツ、マルチターンの対話、実用的な指示追従シナリオに特化しています。数学、コーディング、エージェントベースのタスクにおいて能力が大幅に向上しています。",
   "hunyuan-code.description": "Hunyuanの最新コードモデルは、200Bの高品質コードデータと6か月のSFTデータでトレーニングされ、8Kコンテキストを備えています。自動コードベンチマークおよび5つの言語における専門家の人間評価で上位にランクされています。",
   "hunyuan-functioncall.description": "Hunyuanの最新MoE FunctionCallモデルは、高品質なツール呼び出しデータでトレーニングされ、32Kコンテキストウィンドウを備え、さまざまな次元でのベンチマークでリードしています。",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "長文タスク（要約やQAなど）に優れ、一般的な生成も処理可能です。複雑で詳細なコンテンツの長文分析と生成に強みを持ちます。",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-largeは、総パラメータ約3890億、アクティブ約520億を持つ、Transformerアーキテクチャにおける最大かつ最強のオープンMoEモデルです。",
-  "hunyuan-lite.description": "MoE アーキテクチャにアップグレードされ、256K のコンテキストウィンドウを備え、NLP、コード、数学、業界ベンチマークにおいて多くのオープンモデルをリードしています。",
+  "hunyuan-lite.description": "256Kコンテキストウィンドウを備えたMoEアーキテクチャにアップグレードされ、NLP、コード、数学、ドメインベンチマークで多くのオープンソースモデルをリードしています。",
   "hunyuan-pro.description": "1 兆パラメータの MOE-32K 長文コンテキストモデルで、ベンチマークをリードし、複雑な指示や推論、高度な数学、関数呼び出しに強く、多言語翻訳、金融、法律、医療分野に最適化されています。",
+  "hunyuan-role-latest.description": "ロールプレイングシナリオ向けに設計されており、高度に一貫したキャラクターの整合性と非常に自然で人間らしい会話スタイルを提供します。魅力的な物語の展開と進行、感情的な伴侶性と充足感を提供します。",
   "hunyuan-role.description": "Hunyuanの最新ロールプレイモデルは、ロールプレイデータで正式にファインチューニングされ、ロールプレイシナリオでの基本性能が強化されています。",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "負荷分散とエキスパート崩壊を軽減する改良されたルーティングを使用します。長いコンテキストで99.9%のニードルインハイスタックを達成します。MOE-256Kはコンテキストの長さと品質をさらに拡張します。",
-  "hunyuan-standard.description": "負荷分散とエキスパート崩壊を軽減する改良されたルーティングを使用します。長いコンテキストで99.9%のニードルインハイスタックを達成します。MOE-32Kは長い入力を処理しながら高い価値を提供します。",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "芸術とSTEMの能力をバランスよく構築し、長文情報のキャプチャに優れています。数学、論理、科学、コード問題における推論回答をサポートします。",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "プロジェクトレベルのコード生成と執筆品質を向上させ、マルチターントピックの理解とToB指示追従を強化し、単語レベルの理解を改善し、簡体字/繁体字および中国語/英語の混在出力問題を軽減します。",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "創造的な執筆と作曲を改善し、フロントエンドコーディング、数学、論理推論を強化し、指示追従を向上させます。",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "難しい数学、論理、コーディングを大幅に改善し、出力の安定性を向上させ、長文能力を強化します。",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "難解な数学、複雑な推論、難易度の高いコーディング、指示の遵守、創造的な文章品質において、スローシンキングモデルの性能を大幅に向上させます。",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "最新のt1-vision深層推論モデルで、VQA、視覚的グラウンディング、OCR、チャート、写真問題の解決、画像ベースの創作において大幅な改善があり、英語および低リソース言語の対応力も強化されています。",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "このバージョンは、指示スケーリングを強化して一般化を向上させ、数学/コード/論理推論を大幅に改善し、単語レベルの理解を強化し、執筆品質を向上させます。",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "NLP理解、執筆、チャット、QA、翻訳、ドメイン全般での体験を向上させます。より人間らしい応答、曖昧な意図の明確化、単語解析の改善、創造性の高い品質と対話性、マルチターン会話の強化を実現します。",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "負荷分散とエキスパート崩壊を軽減するために改良されたルーティングを使用しています。長文の「干し草の中の針」は99.9%に達します。MOE-256Kは、長さと品質をさらに拡張し、入力の長さを大幅に拡大します。",
+  "hunyuan-standard.description": "負荷分散とエキスパート崩壊を軽減するために改良されたルーティングを使用しています。長文の「干し草の中の針」は99.9%に達します。MOE-32Kは、長文入力の品質と価格のバランスを取りながら、より良い価値を提供します。",
   "hunyuan-turbo.description": "Hunyuanの次世代LLMのプレビュー版で、新しいMoEアーキテクチャを採用し、hunyuan-proよりも高速な推論と強力な成果を提供します。",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "最新のHunyuan TurboSフラッグシップモデルで、より強力な推論能力と全体的な体験の向上を実現します。",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "長文タスク（要約やQAなど）に優れ、一般的な生成も処理可能です。複雑で詳細なコンテンツの長文分析と生成に強みを持ちます。",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "ビデオ理解シナリオに適用可能です。リリース機能：**Hunyuan Turbos-Vision**ビデオ理解モデルに基づき、ビデオ記述やビデオ内容の質問応答などの基本的なビデオ理解機能をサポートします。",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "TurboSテキストベースを基にした高速思考の画像からテキストへのモデルで、基本的な画像認識と画像分析推論において前バージョンより顕著な改善を示します。",
   "hunyuan-vision.description": "Hunyuanの最新マルチモーダルモデルは、画像+テキスト入力をサポートし、テキストを生成します。",
+  "hy-image-lite.description": "超高圧縮コーデックを採用し、高品質な出力を維持しながら高速な画像生成を可能にします。eコマース製品画像の強化、クリエイティブツールのデザイン資産生成、ゲームシーンの反復開発などのユースケースをサポートします。",
+  "hy-image-v3.0.description": "Hunyuan大規模モデルに基づいており、画像のレイアウト、構成、筆遣いを推論する能力を備えています。世界知識を使用して常識的な視覚シーンを推測し、数千文字規模の複雑なセマンティクスを解釈し、長文テキストコンテンツ、複雑な漫画、ミーム、教育的なイラストを生成します。",
+  "hy-video-1.5.description": "テキストや画像を含むマルチモーダル入力をサポートし、高品質な動画を生成します。シーンの切り替えや複数キャラクターの相互作用を可能にします。制作ワークフローを簡素化し、コストを削減し、企業広告、マーケティング、個人の創造的なアプリケーションに適しています。",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Previewは、エージェントワークロード向けに設計されており、295Bの総パラメータと21Bのアクティブパラメータを備えたMixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャを採用しています。**no_think**（超高速応答）、**think_low**（迅速な推論）、**think_high**（深い推論）の3つのモードを単一モデル内で提供し、高頻度の対話から複雑なエンジニアリングタスクまで、さまざまなレイテンシーと深度の要件に対応します。SWE-bench Verifiedなどのコーディングベンチマークでほぼ最先端の性能を達成し、256Kコンテキストウィンドウをサポートしてクロスファイルコードリファクタリングや長文ドキュメント分析を可能にします。このモデルは、推論コストに敏感でありながら信頼性の高いタスク完了を必要とする開発者に適しています。",
   "image-01-live.description": "細部まで表現可能な画像生成モデルで、テキストから画像生成およびスタイルの制御プリセットに対応しています。",
   "image-01.description": "細部まで表現可能な新しい画像生成モデルで、テキストから画像、画像から画像の生成に対応しています。",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen第4世代テキスト→画像モデルシリーズの高速版です。",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2は、Moonshot AIがリリースしたMoEアーキテクチャの基本モデルで、非常に強力なコードおよびエージェント機能を備えています。総パラメータは1T、アクティブパラメータは32Bです。一般知識推論、プログラミング、数学、エージェントなどの主要カテゴリのベンチマークパフォーマンステストで、K2モデルのパフォーマンスは他の主流のオープンソースモデルを上回ります。",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 は、強力なコーディングおよびエージェント機能を備えた MoE 基盤モデルです（総パラメータ数 1T、アクティブ 32B）。推論、プログラミング、数学、エージェントベンチマークにおいて、他の主流のオープンモデルを上回る性能を発揮します。",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5はKimiの最も汎用性の高いモデルで、ネイティブのマルチモーダルアーキテクチャを備え、視覚とテキスト入力をサポートします。「思考」モードと「非思考」モード、会話およびエージェントタスクの両方に対応しています。",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 は、長期的なコーディング、コード駆動型デザイン、自律的な実行、スウォームによるタスク編成など、実用的な能力を強化したオープンソースのネイティブマルチモーダルエージェントモデルです。",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6は、Kimiの最新かつ最も能力の高いモデルであり、長期的なコーディング、指示の追従、自己修正能力を強化し、テキスト、画像、動画入力に加えてチャットやエージェントタスクをサポートします。",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 は Moonshot AI による MoE ベースモデルで、強力なコーディングおよびエージェント機能を備えています。総パラメータ数は 1T、アクティブは 32B。一般的な推論、コーディング、数学、エージェントタスクのベンチマークにおいて、他の主流のオープンモデルを上回る性能を示します。",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 は、Moonshot AI による大規模 MoE LLM で、総パラメータ数 1T、1回のフォワードパスでアクティブ 32B。高度なツール使用、推論、コード生成などのエージェント機能に最適化されています。",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "最大10枚の参照画像をサポートし、被写体、要素、色調を固定して一貫したスタイルを確保します。スタイル転送、ポートレート/キャラクター参照、マルチイメージ融合、局所的なインペインティングを組み合わせ、柔軟な制御を実現します。リアルなポートレートのディテールを提供し、全体的なビジュアルは繊細で層が豊かで、映画的な色彩と雰囲気を特徴とします。",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flashは正式にオープンソース化されました！これは極限の推論効率を目的として設計されたMoE（Mixture-of-Experts）モデルで、総パラメータ数は309B（アクティブ化されたパラメータは15B）です。ハイブリッド注意アーキテクチャと多層MTP推論加速の革新により、複数のエージェントベンチマークスイートで世界トップ2のオープンソースモデルにランクインしています。そのコーディング能力はすべてのオープンソースモデルを凌駕し、Claude 4.5 Sonnetのような主要なクローズドソースモデルに匹敵しますが、推論コストはわずか2.5%で、生成速度は2倍速く、大規模モデル推論効率を限界まで押し上げています。",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omniは、現実世界での複雑なマルチモーダルな対話と実行シナリオを目的として設計されています。テキスト、ビジョン、音声を統合し、単一のアーキテクチャ内で「知覚」と「行動」を統一することで、完全なモダリティ基盤をゼロから構築しました。これにより、理解を重視する従来のモデルの制限を打破し、マルチモーダルな知覚、ツール使用、機能実行、GUI操作におけるネイティブな能力をモデルに付与します。MiMo-V2-Omniは主要なエージェントフレームワークとシームレスに統合でき、理解から制御への飛躍を実現し、完全なマルチモーダルエージェントの展開障壁を大幅に低下させます。",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Proは、現実世界の高強度エージェントワークフロー向けに特別に設計されています。総パラメータ数は1兆以上（アクティブパラメータは420億）で、革新的なハイブリッドアテンションアーキテクチャを採用し、最大100万トークンの超長文コンテキスト長をサポートします。強力な基盤モデルに基づき、より広範なエージェントシナリオにわたって計算リソースを継続的に拡張し、知能の行動空間をさらに広げ、コーディングから現実世界のタスク実行（「クロー」）までの大幅な一般化を実現します。",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Proは、Xiaomiのこれまでで最も能力の高いフラッグシップモデルであり、一般的なエージェント能力、複雑なソフトウェアエンジニアリング、長期的なタスクにおいて大幅な改善を提供します。1T総パラメータ/42Bアクティブハイブリッドアテンションアーキテクチャを維持し、1Mコンテキストウィンドウを備えています。ClawEval、GDPVal、SWE-bench Proなどの要求の厳しいエージェントベンチマークでClaude Opus 4.6に匹敵する性能を発揮します。",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5は、画像、動画、音声、テキストを統一アーキテクチャで理解するネイティブオムニモーダルエージェント基盤モデルであり、1Mコンテキストウィンドウを備えています。MiMo-V2.5-Proの約半分の推論コストでプロレベルのエージェント性能を提供し、MiMo-V2-Omniよりもマルチモーダル認識が向上しています。組み込みのエージェント能力（ブラウジング、理解、推論、実行）と高速な推論により、OpenClawなどのレイテンシーに敏感なマルチステップエージェントフレームワークに適しています。",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V は OpenBMB の次世代マルチモーダルモデルで、OCR とマルチモーダル理解に優れ、幅広い用途に対応します。",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1はMiniMaxシリーズの最新バージョンで、多言語プログラミングや現実世界の複雑なタスクに最適化されています。AIネイティブモデルとして、モデル性能、エージェントフレームワークのサポート、多様なシナリオへの適応性において大幅な向上を実現し、企業や個人がAIネイティブな働き方やライフスタイルをより迅速に実現できるよう支援します。",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5は、実世界の生産性とコーディングタスク向けに設計された最先端の大規模言語モデル。",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7は、コーディングとエージェントワークフロー向けに特化して構築された効率的な大規模言語モデルです。",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — 推論能力を完全に備えた無料のコーディングモデル。",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — 強力な推論能力を備えた効率的なコーディングモデル。",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — 推論とツール使用が向上した最新のMiniMaxコーディングモデル。",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2は、コーディングやエージェントワークフローに特化して構築された高効率な大規模言語モデルです。",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1は、コーディング、プロキシワークフロー、現代的なアプリ開発に最適化された軽量かつ最先端の大規模言語モデルで、より簡潔で明瞭な出力と高速な応答を提供します。",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 は、エンジニアリングシナリオにおけるコーディングとエージェントタスクに優れた高価値モデルです。",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "5秒間の720P無音動的ビデオ生成をサポートし、映画品質のビジュアル、複雑なカメラ動作、リアルなキャラクターの感情とアクションを特徴とします。",
   "musesteamer-air-i2v.description": "Baidu MuseSteamer Airビデオ生成モデルは、被写体の一貫性、物理的リアリズム、カメラ動作効果、生成速度において優れた性能を発揮します。5秒間の720P無音動的ビデオ生成をサポートし、映画品質のビジュアル、高速生成、優れたコストパフォーマンスを提供します。",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-imageは、Baiduの検索チームによって開発された画像生成モデルで、優れたコストパフォーマンスを提供します。ユーザーのプロンプトに基づいて、明確でアクション一貫性のある画像を迅速に生成し、ユーザーの説明を簡単にビジュアルに変換します。",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free by Nvidia — 強力なコーディングサポートを備えた無料の推論モデル。",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8Bは、Nous Hermes 2の最新版で、社内開発の最新データセットを使用しています。",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70Bは、NVIDIAがカスタマイズしたLLMで、応答の有用性を向上させるよう設計されています。Arena Hard、AlpacaEval 2 LC、GPT-4-Turbo MT-Benchでトップの成績を収め、2024年10月1日時点で3つの自動アライメントベンチマークすべてで1位を獲得しています。Llama-3.1-70B-Instructをベースに、RLHF（REINFORCE）、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward、HelpSteer2-Preferenceプロンプトでトレーニングされています。",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "高精度かつ高効率な言語モデルで、独自の特長を持ちます。",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwenコードモデル。",
   "qwen-coder-turbo.description": "Qwenコードモデル。",
   "qwen-flash.description": "Qwenモデルの中で最速かつ最も低コスト。シンプルなタスクに最適です。",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Qwen-Image-2.0シリーズのフルバージョンモデルは、画像生成と画像編集を統合した能力を備えています。最大1kトークンの指示容量で、よりプロフェッショナルなテキストレンダリングをサポートし、より繊細でリアルな視覚テクスチャを提供します。リアルなシーンの細かい描写を可能にし、プロンプトとのセマンティックな整合性を強化します。フルバージョンモデルは、2.0シリーズ内で最も強力なテキストレンダリング能力と最高レベルのリアリズムを提供します。",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "Qwen-Image-2.0シリーズのフルバージョンモデルは、画像生成と画像編集を統合した機能を備えています。最大1kトークンの指示容量で、より専門的なテキストレンダリングをサポートし、繊細でリアルな視覚テクスチャを提供します。現実的なシーンの詳細な描写を可能にし、プロンプトとの意味的な整合性を強化します。このフルバージョンモデルは、2.0シリーズ内で最も強力なテキストレンダリング能力と最高レベルのリアリズムを実現します。",
   "qwen-image-2.0.description": "Qwen-Image-2.0シリーズの高速版モデルは、画像生成と画像編集を統合した機能を備えています。最大1kトークンの指示容量で、より専門的なテキストレンダリングをサポートし、洗練されたリアルな視覚テクスチャを提供します。現実的なシーンの詳細な描写を可能にし、プロンプトとの意味的な整合性を強化します。この高速版モデルは、モデルの品質とパフォーマンスの最適なバランスを効果的に実現します。",
   "qwen-image-edit-max.description": "Qwen画像編集モデルは、複数画像の入力と出力をサポートし、画像内のテキスト編集、オブジェクトの追加、削除、移動、被写体のアクション変更、画像スタイルの転送、視覚的な詳細の強化を可能にします。",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "Qwen3.5 ネイティブ視覚言語 Flash モデルは、線形アテンション機構とスパース MoE を組み合わせたハイブリッド構造により、高い推論効率を実現しています。3 シリーズと比べてテキスト・マルチモーダル性能が大幅に向上し、高速応答と性能のバランスを両立しています。",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flashは、テキスト、画像、動画入力をサポートする高速かつコスト効率の高いフルモーダルQwenモデルです。",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plusは、テキスト、画像、動画入力をサポートします。高品質なマルチモーダル理解と生成のための最新のフルモーダルQwenモデルです。",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5はネイティブビジョン言語Plusモデルです。2026年2月15日のスナップショットと比較して、このバージョンはエージェントコーディング能力において大幅な改善を提供し、推論速度が大幅に向上しています。その知識、推論、長いコンテキスト能力は依然として高いレベルにあり、複雑なエージェントタスクの要求を満たしています。このバージョンは2026年4月20日のスナップショットに対応しています。",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plusは、テキスト、画像、ビデオ入力をサポートします。純粋なテキストタスクでの性能はQwen3 Maxに匹敵し、より良い性能と低コストを実現します。そのマルチモーダル能力はQwen3 VLシリーズと比較して大幅に向上しています。",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5は、ハイブリッドアーキテクチャ（Mixture-of-Experts + 線形注意）を備えた統一的なビジョン・言語基盤モデルで、強力なマルチモーダル推論、コーディング、長文コンテキスト能力を提供し、256Kのコンテキストウィンドウをサポートします。",
+  "qwen3.6-27b.description": "Qwen 3.6シリーズ27Bはネイティブビジョン言語密モデルです。バージョン3.5-27Bと比較して、エージェントコーディング能力において大幅な改善を提供し、STEM性能と推論能力がさらに向上しています。視覚面では、空間知能、オブジェクトの位置特定、検出において顕著な向上を示し、動画理解、ドキュメントOCR、視覚エージェント能力においても着実に改善しています。",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "Qwen3.6 35B-A3B ネイティブ視覚言語モデルは、線形アテンション機構とスパース MoE を統合したハイブリッド構造により高い推論効率を実現しています。3.5-35B-A3B モデルと比べて、エージェント型コーディング、数理推論、コード推論、空間認識、物体位置特定やターゲット検出などが大幅に強化されています。",
   "qwen3.6-flash.description": "Qwen3.6 ネイティブ視覚言語 Flash モデルは、3.5-Flash と比べて大幅に性能が向上しています。とくにエージェント型コーディング能力（複数のコードエージェントベンチマークで前世代を大幅に上回る）、数理推論・コード推論が強化されています。視覚面では空間認識能力が向上し、物体位置特定やターゲット検出で顕著な改善が見られます。",
   "qwen3.6-max-preview.description": "Qwen3.6 シリーズで最大規模のクローズドソースモデルです。世界知識、指示理解、エージェント型コーディングなど複雑なタスクに対して高い性能を発揮します。テキスト専用で、思考モードがデフォルト有効、明示的なキャッシング、関数呼び出しに対応しています。",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQは、Qwenファミリーの推論モデルです。標準的な指示調整モデルと比較して、思考と推論能力に優れ、特に難解な問題において下流性能を大幅に向上させます。QwQ-32Bは、DeepSeek-R1やo1-miniと競合する中規模の推論モデルです。",
   "qwq_32b.description": "Qwenファミリーの中規模推論モデル。標準的な指示調整モデルと比較して、QwQの思考と推論能力は、特に難解な問題において下流性能を大幅に向上させます。",
   "r1-1776.description": "R1-1776は、DeepSeek R1のポストトレーニングバリアントで、検閲のない偏りのない事実情報を提供するよう設計されています。",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "ByteDanceによるSeedance 1.5 Proは、テキストから動画、画像から動画（開始フレーム、開始＋終了フレーム）、および映像と同期した音声生成をサポートしています。",
-  "seedream-5-0-260128.description": "BytePlus提供のByteDance-Seedream-5.0-liteは、リアルタイム情報のためのWeb検索拡張生成、複雑なプロンプト解釈の強化、そしてプロフェッショナルなビジュアル制作における参照一貫性の向上を特長としています。",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja)は、Solar Miniを日本語に特化させたモデルで、英語と韓国語でも効率的かつ高性能な動作を維持します。",
   "solar-mini.description": "Solar Miniは、GPT-3.5を上回る性能を持つコンパクトなLLMで、英語と韓国語に対応した多言語機能を備え、効率的な小型ソリューションを提供します。",
   "solar-pro.description": "Solar Proは、Upstageが提供する高知能LLMで、単一GPU上での指示追従に特化し、IFEvalスコア80以上を記録しています。現在は英語に対応しており、2024年11月の正式リリースでは対応言語とコンテキスト長が拡張される予定です。",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "複雑な対話に対応する大規模コンテキスト処理をサポートします。",
   "step-2-mini.description": "次世代の社内開発 MFA アテンションアーキテクチャに基づき、Step-1 に近い性能を大幅に低コストで実現し、高スループットと低レイテンシを達成します。一般的なタスクに対応し、コーディング能力にも優れています。",
   "step-2x-large.description": "StepFun による次世代画像生成モデルで、テキストプロンプトから高品質な画像を生成します。よりリアルな質感と強力な中英テキスト描画能力を備えています。",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Step 3.5 Flashを基盤とし、高頻度エージェントシナリオ向けに最適化されており、トークン効率と推論速度をさらに向上させています。フラッグシップレベルの推論とツール呼び出し能力を維持しながら、リソース消費を削減するために低推論モードへの切り替えをサポートします。また、コーディングタスクとエージェントフレームワークとの互換性を向上させるためのターゲット最適化が行われています。",
   "step-3.5-flash.description": "Stepfunのフラッグシップ言語推論モデル。このモデルは、トップクラスの推論能力と迅速かつ信頼性の高い実行能力を備えています。複雑なタスクを分解して計画し、ツールを迅速かつ確実に呼び出してタスクを実行し、論理推論、数学、ソフトウェアエンジニアリング、深い研究などのさまざまな複雑なタスクに対応できます。",
   "step-3.description": "このモデルは優れた視覚認識と複雑な推論能力を持ち、分野横断的な知識理解、数学と視覚の複合分析、日常的な視覚分析タスクに正確に対応します。",
   "step-r1-v-mini.description": "画像理解に優れた推論モデルで、画像とテキストを処理し、深い推論を経てテキストを生成します。視覚的推論に強く、数学、コーディング、テキスト推論において最高水準の性能を発揮し、100K のコンテキストウィンドウに対応します。",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6参照からビデオは、特定のキャラクターやオブジェクトを参照し、外観と声の一貫性を正確に維持し、複数キャラクターの参照による共演を可能にします。注：ビデオを参照として使用する場合、入力ビデオもコストに含まれます。モデルの価格設定ドキュメントを参照してください。",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2Iは、総ピクセルエリアとアスペクト比の制約内で画像寸法の柔軟な選択をサポートします（Wanxiang 2.5と同様）。",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6は、マルチショットの物語能力を導入し、自動音声生成とカスタムオーディオファイルの組み込みもサポートします。",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Videoは、性能能力において包括的なアップグレードを提供します。ドラマチックなシーンでは繊細で自然な感情表現を特徴とし、アクションシーンでは激しくインパクトのある演出を実現します。より動的でリズムに基づいたショットの切り替えを組み合わせることで、全体的な性能とストーリーテリングを強化します。",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7画像からビデオは、パフォーマンス能力の包括的なアップグレードを提供します。劇的なシーンでは繊細で自然な感情表現が特徴で、アクションシーンは激しく迫力があります。より動的でリズム感のあるショット遷移と組み合わせることで、全体的なパフォーマンスとストーリーテリングが強化されます。",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7画像プロフェッショナルエディションは、4K高解像度出力をサポートします。",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7画像は、より高速な画像生成速度を提供します。",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7参照からビデオは、キャラクター、小道具、シーンのより安定した参照を提供します。最大5つの混合参照画像またはビデオをサポートし、オーディオトーンの参照も可能です。アップグレードされたコア能力と組み合わせることで、より強力なパフォーマンスと表現力を提供します。",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Videoは、性能能力において包括的なアップグレードを提供します。ドラマチックなシーンでは繊細で自然な感情表現を特徴とし、アクションシーンでは激しくインパクトのある演出を実現します。より動的でリズムに基づいたショットの切り替えを組み合わせることで、全体的な演技とストーリーテリング性能を強化します。",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7テキストからビデオは、パフォーマンス能力の包括的なアップグレードを提供します。劇的なシーンでは繊細で自然な感情表現が特徴で、アクションシーンは激しく迫力があります。より動的でリズム感のあるショット遷移と組み合わせることで、全体的な演技とストーリーテリングのパフォーマンスが強化されます。",
   "wanx-v1.description": "基本的なテキストから画像への変換モデル。Tongyi Wanxiang 1.0 Generalに対応。",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "中程度の速度と低コストで質感のあるポートレートに優れています。Tongyi Wanxiang 2.0 Speedに対応。",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "コンパクトで高速なモデルで、数学とコーディング能力が強化されています。",
   "yi-vision-v2.description": "複雑なタスクに対応するビジョンモデルで、複数画像の理解と分析に優れています。",
   "yi-vision.description": "複雑なタスクに対応するビジョンモデルで、画像理解と分析に優れています。",
+  "youtu-vita.description": "VITAは、動画および画像コンテンツの分析をサポートするマルチモーダル理解モデルです。動画構造解析や画像オブジェクト検出などのタスクに使用できます。",
+  "yt-video-2.0.description": "画像から動画を生成し、広告、映画クリップ、製品紹介動画などの要求の厳しいアプリケーションに適した高い時間的一貫性を備えています。",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Airは、コスト重視のシナリオ向けに設計された軽量GLM 4.5バリアントで、強力な推論能力を維持しています。",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5は、エンジニアリングおよび長文コンテキストタスクに最適化されたZ.AIのフラッグシップモデルで、ハイブリッド推論を採用しています。",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6は、Z.AIのフラッグシップモデルで、コンテキスト長とコーディング能力が強化されています。",
diff --git a/locales/ja-JP/notification.json b/locales/ja-JP/notification.json
index 5d1dfe0c08..5d1eb2e9fc 100644
--- a/locales/ja-JP/notification.json
+++ b/locales/ja-JP/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "スケジュールされたタスク「{{jobName}}」が失敗しました。エラーの詳細はタスクを開いてご確認ください。",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "スケジュールされたタスク「{{jobName}}」は、クレジット残高が不足しているため実行できませんでした。今後の実行を再開するには、クレジットを追加するかプランをアップグレードしてください。",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "スケジュールされたタスクを一時停止：クレジット不足",
+  "agent_cron_job_failed_title": "スケジュールされたタスクが失敗しました",
   "billboard.learnMore": "詳細はこちら",
   "billboard.menuLabel": "お知らせ",
+  "image_generation_completed": "画像「{{prompt}}」の生成が完了しました。",
+  "image_generation_completed_title": "画像生成が完了しました",
   "inbox.archiveAll": "すべてをアーカイブ",
   "inbox.empty": "通知はまだありません",
   "inbox.emptyUnread": "未読の通知はありません",
   "inbox.filterUnread": "未読のみ表示",
   "inbox.markAllRead": "すべてを既読にする",
-  "inbox.title": "通知"
+  "inbox.title": "通知",
+  "video_generation_completed": "動画「{{prompt}}」の生成が完了しました。",
+  "video_generation_completed_title": "動画生成が完了しました"
 }
diff --git a/locales/ja-JP/onboarding.json b/locales/ja-JP/onboarding.json
index 163dbbc833..3c49d0c535 100644
--- a/locales/ja-JP/onboarding.json
+++ b/locales/ja-JP/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "使い始める",
   "interests.area.business": "ビジネスと戦略",
   "interests.area.coding": "プログラミングと開発",
+  "interests.area.creator": "クリエイターエコノミー",
   "interests.area.design": "デザインとクリエイティブ",
   "interests.area.education": "学習と研究",
+  "interests.area.finance-legal": "財務・法務",
+  "interests.area.health": "健康と習慣",
+  "interests.area.hobbies": "趣味と文化",
+  "interests.area.hr": "人事・HR",
+  "interests.area.investing": "投資・金融",
   "interests.area.marketing": "マーケティングとプロモーション",
+  "interests.area.operations": "オペレーションと管理",
   "interests.area.other": "その他の分野",
+  "interests.area.parenting": "家族と子育て",
+  "interests.area.personal": "個人の生活",
   "interests.area.product": "プロダクトとマネジメント",
   "interests.area.sales": "営業とカスタマーサービス",
   "interests.area.writing": "コンテンツ制作",
diff --git a/locales/ja-JP/plugin.json b/locales/ja-JP/plugin.json
index 71fb87f02a..fec6a01372 100644
--- a/locales/ja-JP/plugin.json
+++ b/locales/ja-JP/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "アシスタントビルダー",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "文書をコピー",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "文書を作成",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "文書を編集",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "ドキュメントを一覧表示",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "ドキュメントをパッチする",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "ドキュメントを変更",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "文書を読む",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "ファイル名でドキュメントを読む",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "文書を削除",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "文書の名前を変更",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "ドキュメント内容を置き換え",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "ロードルールを更新",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "ファイル名でドキュメントを更新または挿入",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "エージェント文書",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "エージェントを呼び出す",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "エージェントを作成する",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "スキル実行中...",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "このエージェントとのすべての会話におけるデフォルトの作業ディレクトリ",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "エージェント作業ディレクトリ",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{upstream}} へ {{ahead}} 件プッシュ待ち · {{behind}} 件プル待ち",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{upstream}} へプッシュ待ちのコミット {{count}} 件",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{upstream}} からプル待ちのコミット {{count}} 件",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "ブランチを検索",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "ローカルブランチがありません",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "ブランチ",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "クリックして作業ディレクトリを設定",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "ディレクトリパスを入力（例：/Users/name/projects）",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}}（このブランチに他 {{count}} 件の未処理 PR あり）",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "{{upstream}} から {{count}} 件のコミットを取得するにはクリックしてください",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "プルに失敗しました",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "プル中…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "すでに最新の状態です",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "正常にプルしました",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "{{target}} に {{count}} 件のコミットをプッシュするにはクリックしてください",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "ブランチ {{target}} を作成するにはクリックしてください",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "プッシュに失敗しました",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "プッシュ中…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "すべて最新の状態です",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "正常にプッシュしました",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "最近使用した",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "ブランチと PR の状態を更新",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "最近使用したものから削除",
diff --git a/locales/ja-JP/providers.json b/locales/ja-JP/providers.json
index 89be5a4a66..f09f806600 100644
--- a/locales/ja-JP/providers.json
+++ b/locales/ja-JP/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohereは、最先端の多言語モデル、高度な検索機能、AIワークスペースを一つの安全なプラットフォームで提供し、現代の企業ニーズに応えます。",
   "cometapi.description": "CometAPIは、OpenAI、Anthropic、Googleなどの先端モデルにアクセスでき、ユースケースに応じて最適なモデルと価格を選択可能です。",
   "comfyui.description": "ComfyUIは、画像・動画・音声生成に対応した強力なオープンソースのワークフローエンジンで、SD、FLUX、Qwen、Hunyuan、WANなどのモデルをノードベースで編集・プライベート展開できます。",
-  "deepseek.description": "DeepSeekはAI研究と応用に注力しており、最新のDeepSeek-V3はQwen2.5-72BやLlama-3.1-405Bなどのオープンモデルを上回るベンチマークを達成し、GPT-4oやClaude-3.5-Sonnetといったクローズドモデルに匹敵します。",
+  "deepseek.description": "DeepSeekはAI研究とその応用に注力しています。最新のDeepSeek V4シリーズはFlash版とPro版があり、100万トークンのコンテキストウィンドウとハイブリッド推論を備え、推論能力やエージェント系ベンチマークで先端のクローズドモデルに匹敵します。",
   "fal.description": "開発者向けに構築された生成メディアプラットフォームです。",
   "fireworksai.description": "Fireworks AIは、関数呼び出しやマルチモーダル処理に対応した高度な言語モデルサービスを提供します。Llama-3ベースのFirefunction V2は関数呼び出し、チャット、命令実行に最適化され、FireLLaVA-13Bは画像とテキストの混合入力をサポートします。",
   "giteeai.description": "Gitee AIのサーバーレスAPIは、開発者向けに即時利用可能なLLM推論サービスを提供します。",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Jina AIは2020年に設立された検索AIのリーディングカンパニーで、ベクトルモデル、リランカー、小型言語モデルを含む検索スタックにより、高品質な生成・マルチモーダル検索アプリを構築できます。",
   "kimicodingplan.description": "Moonshot AIのKimi Codeは、K2.5を含むKimiモデルへのアクセスを提供します。",
   "lmstudio.description": "LM Studioは、ローカルPC上でLLMの開発と実験ができるデスクトップアプリです。",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloudは公式APIを通じてAIモデルにアクセスし、モデルのトークン数に基づくクレジットで使用量を計測します。",
   "longcat.description": "LongCatは、Meituanが独自に開発した生成AIの大型モデルシリーズです。効率的な計算アーキテクチャと強力なマルチモーダル機能を通じて、企業内部の生産性を向上させ、革新的なアプリケーションを可能にすることを目的としています。",
   "minimax.description": "MiniMaxは2021年に設立され、マルチモーダル基盤モデルを用いた汎用AIを開発しています。兆単位パラメータのMoEテキストモデル、音声モデル、ビジョンモデル、Hailuo AIなどのアプリを提供します。",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMaxトークンプランは、固定料金のサブスクリプションを通じてM2.7を含むMiniMaxモデルへのアクセスを提供します。",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollamaは、コード生成、数学、多言語処理、チャットなどのモデルを提供し、企業およびローカル環境での展開をサポートします。",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloudは、OllamaモデルライブラリとOpenAI互換APIへの即時アクセスを提供するマネージド推論サービスです。",
   "openai.description": "OpenAIは、自然言語処理を進化させたGPTモデルを開発する先端AI研究所で、研究、ビジネス、イノベーションにおいて高性能かつ高価値な成果を提供します。",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Goは月額10ドルで、GLM、Kimi、MiMo、Qwen、MiniMaxといった厳選されたコーディング向けモデルへ安定してアクセスできるサブスクリプションです。",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zenは、OpenAI、Anthropic、Moonshot、MiniMax、Zhipu、Qwenなど、厳選されたモデル群へ単一のAPIキーでアクセスできるサービスです。",
   "openrouter.description": "OpenRouterは、OpenAI、Anthropic、LLaMAなどの先端モデルにアクセスでき、ユースケースに応じて最適なモデルと価格を選択可能です。",
   "perplexity.description": "Perplexityは、Llama 3.1のバリアントを含む高度なチャットモデルを提供し、オンライン・オフライン両方での利用や複雑なNLPタスクに対応します。",
   "ppio.description": "PPIOは、DeepSeek、Llama、Qwenなどの主要モデルを含む、信頼性が高くコスト効率に優れたオープンモデルAPIを提供します。",
diff --git a/locales/ja-JP/setting.json b/locales/ja-JP/setting.json
index 15b515ae26..c374025d6a 100644
--- a/locales/ja-JP/setting.json
+++ b/locales/ja-JP/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "{{appName}} の改善のために匿名の使用データの提供にご協力ください",
   "analytics.telemetry.title": "匿名使用データの送信",
   "analytics.title": "データ分析",
-  "ccStatus.account.label": "アカウント",
-  "ccStatus.detecting": "Claude Code CLI を検出しています…",
-  "ccStatus.redetect": "再検出",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI が見つかりません。インストールまたは設定を行ってください。",
   "checking": "確認中...",
   "checkingPermissions": "権限を確認中...",
   "creds.actions.delete": "削除",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "キャラクター設定とセッションの好み。",
   "header.sessionWithName": "セッション設定 · {{name}}",
   "header.title": "設定",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "アカウント",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "認証方法",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "サブスクリプション",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "コマンドを編集",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "起動コマンド",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "コマンド名または絶対パス",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "{{name}} CLI を検出しています…",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "プラン",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "再検出",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "{{name}} CLI が見つかりません。インストールまたは設定してください。",
   "hotkey.clearBinding": "バインディングをクリア",
   "hotkey.conflicts": "既存のショートカットキーと衝突しています",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "ホットキーの競合：このホットキーは他の機能で既に使用されています",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "公開中",
   "myAgents.status.unpublished": "非公開",
   "myAgents.title": "自分の公開アシスタント",
+  "notification.category.generation.desc": "画像および動画生成の通知",
+  "notification.category.generation.title": "生成",
+  "notification.category.schedule.desc": "スケジュールされたエージェント実行の失敗および一時停止",
+  "notification.category.schedule.title": "スケジュールされたタスク",
   "notification.email.desc": "重要なイベントが発生した際にメール通知を受け取る",
   "notification.email.title": "メール通知",
   "notification.enabled": "有効",
   "notification.inbox.desc": "アプリ内の受信ボックスに通知を表示する",
   "notification.inbox.title": "受信ボックス通知",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "スケジュールされたタスクの失敗",
+  "notification.item.image_generation_completed": "画像生成が完了しました",
+  "notification.item.video_generation_completed": "動画生成が完了しました",
   "notification.title": "通知チャンネル",
   "plugin.addMCPPlugin": "MCPスキルを追加",
   "plugin.addTooltip": "カスタムスキル",
diff --git a/locales/ja-JP/spend.json b/locales/ja-JP/spend.json
index 1eae3a703a..058167893a 100644
--- a/locales/ja-JP/spend.json
+++ b/locales/ja-JP/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "スケジュールタスク",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "ベンチマーク評価",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "ファイル埋め込み",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "画像生成",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "メモリ抽出",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "知識検索",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "トピック要約",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "動画生成",
   "table.columns.trigger.title": "トリガー",
   "table.columns.type.enums.chat": "テキスト生成",
   "table.columns.type.enums.embedding": "埋め込み",
diff --git a/locales/ja-JP/taskTemplate.json b/locales/ja-JP/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..f80df9a696
--- /dev/null
+++ b/locales/ja-JP/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "{{provider}}に接続",
+  "action.create.error": "タスクの作成に失敗しました。もう一度お試しください。",
+  "action.create.success": "スケジュールされたタスクが追加されました。Lobe AIで確認してください。",
+  "action.createButton": "スケジュールされたタスクとして追加",
+  "action.creating": "作成中...",
+  "action.dismiss.error": "却下に失敗しました。もう一度お試しください。",
+  "action.dismiss.tooltip": "興味がありません",
+  "action.optionalConnect.button": "{{provider}}に接続して、より豊富な結果を得る",
+  "ad-creative-inspiration.description": "毎朝、競合他社やベンチマーク広告（Meta / Google広告ライブラリ）をスキャンし、適応可能な10件を選定。",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "毎朝10:00に、競合他社やベンチマークブランドの最新広告クリエイティブをMetaとGoogle広告ライブラリからスキャンしてください。適応可能な10件を選び、その理由を説明してください。",
+  "ad-creative-inspiration.title": "広告クリエイティブのインスピレーション",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "毎朝、スタイル別に整理された5つの厳選プロンプト（Midjourney / SD / Flux）を試してみてください。",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "毎朝10:00に、Midjourney、Stable Diffusion、またはFlux向けの厳選されたプロンプトを5つ、スタイル別にグループ化して提供してください。各プロンプトはコピーして試せる状態にしてください。",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "AIGCプロンプトのインスピレーション",
+  "arxiv-curated-daily.description": "毎朝、研究分野に関連する最新のarXiv論文5件を一行要約付きで提供。",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "毎朝09:00に、研究分野に関連する最新のarXiv論文5件を選び、それぞれ一行要約を提供してください。どれを深く読むべきか判断できるようにしてください。",
+  "arxiv-curated-daily.title": "ArXivデイリーピック",
+  "bedtime-gratitude.description": "毎晩22時に、感謝していること3つと今日学んだこと1つを促します。",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "毎晩22:00に、今日感謝していること3つと学んだこと1つを共有するよう促してください。優しい一段落の反省を返してください。Notionが接続されている場合は、ジャーナルページにエントリを追加してください。",
+  "bedtime-gratitude.title": "就寝前の感謝",
+  "brand-collab-weekly.description": "毎週月曜日、クリエイターを積極的に募集しているブランドをスキャンし、ニッチやオーディエンスサイズに基づいてマッチング。",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "毎週月曜日10:00に、クリエイターを積極的に募集しているブランドや公開募集をスキャンしてください。ニッチやオーディエンスサイズに基づいてマッチングし、応募する価値のある5件を提示してください。",
+  "brand-collab-weekly.title": "ブランドコラボ週間",
+  "brand-mention-daily.description": "追跡するブランドやキーワードを教えてください。毎晩、言及量、感情、主要な声を報告します。",
+  "brand-mention-daily.prompt": "毎晩18:00に、X（Twitter）で追跡しているブランドやキーワードの今日の言及を要約してください：言及量、感情、主要な声。異常なスパイクがあればフラグを立ててください。",
+  "brand-mention-daily.title": "ブランド言及デイリー",
+  "brand-watch-weekly.description": "毎週月曜日、10件の大手ブランドの更新を追跡：ロゴ刷新、アイデンティティ変更、ウェブサイトのリデザインなど。",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "毎週月曜日10:00に、フォローしている企業のブランド更新10件を追跡してください：ロゴ刷新、アイデンティティ変更、ウェブサイトのリデザイン。それぞれについて一段落の分析を追加してください。",
+  "brand-watch-weekly.title": "ブランドウォッチ週間",
+  "calendar-conflict-check.description": "毎朝、今日の予定をスキャンして、衝突、連続する会議、移動時間不足を確認。",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "毎朝07:30に、今日のカレンダーをスキャンして、衝突、連続する会議、移動/バッファ時間不足を確認してください。修正案を提案してください。",
+  "calendar-conflict-check.title": "カレンダー衝突チェック",
+  "cashflow-weekly.description": "毎週月曜日、今週の収入、支出、来週の大きな支出を確認。",
+  "cashflow-weekly.prompt": "毎週月曜日09:00に、キャッシュフローを確認してください：今週の受取予定、支払予定、来週予定されている大きな支出。",
+  "cashflow-weekly.title": "キャッシュフロー週間",
+  "child-growth-weekly.description": "お子様の年齢を教えてください。毎週月曜日、その週の発達の焦点と活動アイデアを提供します。",
+  "child-growth-weekly.prompt": "毎週月曜日09:00に、お子様の年齢に適したその週の発達の焦点と親子活動のアイデア、注意すべき点を提供してください。",
+  "child-growth-weekly.title": "子供の成長週間",
+  "child-study-weekly.description": "お子様が学んでいる内容を教えてください。毎週日曜日、その週の進捗と来週の焦点を提供します。",
+  "child-study-weekly.prompt": "毎週日曜日20:00に、その週のお子様の学習進捗を要約し、来週の焦点領域を特定してください。それぞれの科目に対する練習活動を提案してください。",
+  "child-study-weekly.title": "子供の学習週間",
+  "competitor-creator-tracking.description": "注目すべきクリエイターを3〜5人教えてください。毎朝、彼らが何を公開し、何が成功したかを追跡します。",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "毎朝09:00に、競合としてフォローしているクリエイター3〜5人を追跡してください：彼らが投稿した内容、そのパフォーマンス、適応可能なアイデア。",
+  "competitor-creator-tracking.title": "競合クリエイター追跡",
+  "competitor-radar-daily.description": "競合他社を3〜5社教えてください。毎日、ウェブサイトの更新、ローンチ、採用シグナル、ソーシャル活動を追跡します。",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "毎朝09:00に、競合他社3〜5社を追跡してください：ウェブサイトの変更、製品ローンチ、採用シグナル、ソーシャル活動。戦略的な動きを示唆するものを提示してください。",
+  "competitor-radar-daily.title": "競合レーダー",
+  "competitor-update-daily.description": "競合他社を3〜5社教えてください。毎日、変更ログ、新機能、ウェブサイトの変更を確認します。",
+  "competitor-update-daily.prompt": "毎朝10:00に、競合製品3〜5件を監視してください：変更ログ、新機能、ウェブサイトのコピー変更。深く調べる価値のあるシグナルがあればフラグを立ててください。",
+  "competitor-update-daily.title": "競合製品更新",
+  "content-calendar-weekly.description": "毎週日曜日の夜、次週の7日間の出版スケジュールを祝日やトレンドに合わせて計画。",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "毎週日曜日20:00に、次週の7日間の出版スケジュールを計画してください：祝日やトレンドに合わせてスロットを調整し、各スロットに1つの角度を提案してください。Notionが接続されている場合は、スケジュールをそこでドラフトしてください。",
+  "content-calendar-weekly.title": "週間コンテンツカレンダー",
+  "contract-expiry-weekly.description": "毎週月曜日、来月期限切れの契約（サブスクリプション、リース、パートナーシップ）を確認。",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "毎週月曜日09:00に、次の30日間で期限切れとなる契約（サブスクリプション、リース、パートナーシップ）をリストアップしてください。更新すべきもの、キャンセルすべきものをフラグしてください。",
+  "contract-expiry-weekly.title": "契約期限週間",
+  "core-metric-daily.description": "監視すべき指標（DAU、リテンション、コンバージョン）を教えてください。毎朝、デルタを同期します。",
+  "core-metric-daily.prompt": "毎朝09:00に、主要指標（DAU、リテンション、コンバージョン）の変化を同期してください。昨日と7日間の平均と比較してください。",
+  "core-metric-daily.title": "主要指標デイリー",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "毎朝、すべてのプラットフォームでのコメント、DM、言及、新しいフォロワーを30秒で集約。",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "毎朝09:00に、すべてのプラットフォームでのコメント、DM、言及、新しいフォロワーを集約してください。返信する価値のある5件を強調してください。",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "クロスプラットフォームエンゲージメント",
+  "crypto-market-daily.description": "毎朝、BTC、ETH、追跡しているトークンの24時間変化と重要なオンチェーンイベント。",
+  "crypto-market-daily.prompt": "毎朝09:00に、BTC、ETH、追跡しているトークンの24時間価格変化と過去1日の最も重要なオンチェーンイベントを提供してください。",
+  "crypto-market-daily.title": "暗号市場デイリー",
+  "daily-design-inspiration.description": "毎朝、Dribbble、Behance、Awwwards、Pinterestからスタイルに合った10件の作品をキュレーション。",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "毎朝09:00に、Dribbble、Behance、Awwwards、Pinterestからスタイルに合ったデザイン作品10件をキュレーションしてください。それぞれの作品が際立つ理由を簡単に記載してください。",
+  "daily-design-inspiration.title": "デイリーデザインインスピレーション",
+  "daily-followup-list.description": "毎朝、今日フォローアップすべき顧客の優先リストを、最後の接触状況とともに提供。",
+  "daily-followup-list.prompt": "毎朝09:00に、HubSpotの連絡先から今日の優先フォローアップリストを作成してください。それぞれについて、最後のやり取りを要約してください。",
+  "daily-followup-list.title": "デイリーフォローアップリスト",
+  "daily-learning-bite.description": "毎朝、学習分野に関連する15分間の厳選されたコンテンツ（記事、動画、ポッドキャスト）を提供。",
+  "daily-learning-bite.prompt": "毎朝07:30に、学習分野に関連する15分間の厳選されたコンテンツ（記事、動画、ポッドキャスト）を提供してください。簡単な要点を添えてください。",
+  "daily-learning-bite.title": "デイリーラーニングバイト",
+  "daily-topic-pick.description": "毎朝、昨日あなたのニッチで最も成功したトップ10のコンテンツをスキャンし、角度を分析。",
+  "daily-topic-pick.prompt": "毎朝09:00に、昨日あなたのニッチで最も成功したコンテンツ10件を収集し、その角度を分析してください。そして今日公開できる1〜2件を選んでください。",
+  "daily-topic-pick.title": "デイリートピックレーダー",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "毎週金曜日、パイプライン内のすべての案件：進行中、停滞中、今月の予想終了。",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "毎週金曜日16:00に、HubSpotパイプライン内のすべての案件をレビューしてください：今週進行したもの、停滞しているもの、月末までに終了予定のもの。",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "ディールパイプライン週間",
+  "dependency-security-weekly.description": "毎週月曜日、プロジェクトの脆弱性と古いパッケージをスキャンし、アップグレードの優先順位を提示。",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "毎週月曜日10:00に、GitHubプロジェクトの脆弱性と古い依存関係をスキャンしてください。重大度と破壊的変更リスクに基づいてアップグレードの優先順位を提案してください。",
+  "dependency-security-weekly.title": "依存関係セキュリティチェック",
+  "design-trend-weekly.description": "毎週月曜日、UI / ブランディング / イラストの3つのトレンドと代表的な例5件。",
+  "design-trend-weekly.prompt": "毎週月曜日09:00に、今週のUI、ブランディング、イラストの新しいトレンド3件と代表的な例5件を提供してください。最新情報を把握できるようにしてください。",
+  "design-trend-weekly.title": "デザイントレンド週間",
+  "diet-log-companion.description": "毎晩、今日食べたものを振り返り、優しい提案をします。批判はしません。",
+  "diet-log-companion.prompt": "毎晩21:00に、今日食べたものを振り返り、明日への優しい提案を1〜2件してください。批判はしないでください。",
+  "diet-log-companion.title": "食事ログコンパニオン",
+  "exhibition-event-weekly.description": "あなたの都市を教えてください。毎週月曜日、その週の展覧会、パフォーマンス、ライブショーを提供します。",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "毎週月曜日10:00に、あなたの都市で今週開催される展覧会、パフォーマンス、ライブハウスショーをリストアップしてください。最も興味深いものについて簡単なコンテキストを追加してください。",
+  "exhibition-event-weekly.title": "展覧会 & イベント",
+  "family-finance-weekly.description": "毎週日曜日の夜、今週の支出内訳、予算達成度、来週の大きな支出を確認。",
+  "family-finance-weekly.prompt": "毎週日曜日20:00に、今週の家族の支出をレビューしてください：Google Sheetsログからのカテゴリ内訳、予算達成度、来週予定されている大きな支出。",
+  "family-finance-weekly.title": "家族の財務週間",
+  "family-task-schedule.description": "毎週月曜日の朝、今週の家事、用事、学校の送迎、請求書を家族で分担。",
+  "family-task-schedule.prompt": "毎週月曜日08:00に、今週の家族タスク計画を作成してください：家事、買い物、学校の送迎、請求書の支払い。仮の担当者と時間枠を割り当ててください。Googleカレンダーが接続されている場合は、提案するブロックを追加してください。",
+  "family-task-schedule.title": "家族タスクスケジュール",
+  "figma-files-cleanup.description": "毎週金曜日、最近編集されたFigmaファイルをレビューし、アーカイブすべきもの、開発に引き渡すべきものをフラグ。",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "毎週金曜日17:00に、最近編集されたFigmaファイルをレビューしてください。アーカイブすべきもの、エンジニアリングに引き渡すべきもの、まだ磨きが必要なものをフラグしてください。",
+  "figma-files-cleanup.title": "Figmaファイルクリーンアップ",
+  "follower-growth-weekly.description": "毎週月曜日、プラットフォーム全体でのフォロワー変化をレビューし、強化すべき箇所と修正すべき箇所を特定。",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "毎週月曜日10:00に、X（Twitter）やその他のプラットフォームでのフォロワー成長をレビューしてください。強化すべき箇所とエンゲージメントが低下している箇所を提示してください。",
+  "follower-growth-weekly.title": "フォロワー成長週間",
+  "font-color-weekly.description": "毎週水曜日、保存する価値のある3つのタイポペアリングと3つのカラーパレット。",
+  "font-color-weekly.prompt": "毎週水曜日10:00に、注目すべきタイポペアリング3件と保存する価値のあるカラーパレット3件を提供してください。それぞれのフォントのライセンス場所を含めてください。",
+  "font-color-weekly.title": "フォント & カラー週間",
+  "friday-wrap-list.description": "毎週金曜日の午後：完了しなかったもの、月曜日に出荷するもの、来週の最初のタスク。",
+  "friday-wrap-list.prompt": "毎週金曜日16:00に、今週完了しなかったもの、月曜日に出荷する必要があるもの、来週最初に取り組むべきものをリストアップしてください。",
+  "friday-wrap-list.title": "金曜日のまとめリスト",
+  "funding-intel-daily.description": "毎朝、あなたの分野での資金調達発表3〜5件：調達額、評価額、リード投資家。",
+  "funding-intel-daily.prompt": "毎朝10:00に、過去24時間のあなたの分野での資金調達発表3〜5件を提供してください：調達額、評価額（公開されている場合）、リード投資家。",
+  "funding-intel-daily.title": "資金調達インテリジェンスデイリー",
+  "headline-inspiration.description": "毎朝、最近のヒットから逆算した10件のブランドに合ったヘッドラインテンプレート。",
+  "headline-inspiration.prompt": "毎朝10:00に、あなたの声に合ったヘッドラインテンプレート10件を提供してください。あなたのニッチで最近バイラルになったコンテンツから逆算したものです。行き詰まったときに直接コピーして使えるようにしてください。",
+  "headline-inspiration.title": "ヘッドラインインスピレーション",
+  "hot-topic-radar.description": "毎朝、あなたの分野で注目され始めているトピック5件を提示。競争が激化する前に参入。",
+  "hot-topic-radar.prompt": "毎朝10:00に、あなたのニッチで注目され始めているトピック5件を提示してください。まだ飽和していないものです。それぞれについて、今すぐ取り組む価値がある理由を一行で記載してください。",
+  "hot-topic-radar.title": "ホットトピックレーダー",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "毎朝、MQL / SQL / 成約済みのファネル変化を追跡し、案件が漏れている箇所をフラグ。",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "毎朝09:00に、HubSpotファネルをレビューしてください：MQL、SQL、成約済みの動き。前週と比較してドロップオフが多いステージを強調してください。",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "HubSpotファネルデイリー",
+  "industry-morning-brief.description": "毎朝、業界の重要なニュース、資金調達ラウンド、政策変更を5分で読める形に凝縮。",
+  "industry-morning-brief.prompt": "毎朝08:00に、業界の重要なニュース、資金調達ラウンド、政策変更を5分で読める形に凝縮してください。",
+  "industry-morning-brief.title": "業界モーニングブリーフ",
+  "industry-research-weekly.description": "毎週月曜日、セクターの市場動向、資金調達、新規参入者、規制変更を要約。",
+  "industry-research-weekly.prompt": "毎週月曜日09:00に、セクターの過去1週間を要約してください：市場動向、資金調達ラウンド、新規参入者、規制変更。リサーチブリーフとしてフォーマットしてください。",
+  "industry-research-weekly.title": "業界リサーチ週間",
+  "invoice-collection-daily.description": "毎朝、未払い請求書、延滞日数、追跡メールが必要な連絡先をリストアップ。",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "毎朝10:00に、未払い請求書のリストを提供してください：延滞日数と追跡メールが必要な連絡先。各請求書に対して丁寧な追跡メールをドラフトしてください。",
+  "invoice-collection-daily.title": "請求書回収デイリー",
+  "iteration-recap-weekly.description": "毎週金曜日の午後、今週のイテレーションデータ：完了率、延滞項目、新しいバグ。",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "毎週金曜日17:00に、今週のイテレーションを要約してください：完了率、延滞項目、新しいバグ。月曜日の振り返りにすぐ使える形にフォーマットしてください。",
+  "iteration-recap-weekly.title": "イテレーション振り返り週間",
+  "key-account-radar.description": "主要アカウントを教えてください。毎日、ニュース、資金調達、役員変更を追跡。",
+  "key-account-radar.prompt": "毎朝09:00に、主要アカウントのニュースをスキャンしてください：企業ニュース、資金調達、役員変更。更新交渉のきっかけとして使えるものを提示してください。",
+  "key-account-radar.title": "主要アカウントレーダー",
+  "keyword-tech-feed.description": "追跡する技術キーワードを教えてください。毎日、高品質な投稿やスレッドを5件提供。",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "毎朝10:00に、追跡している技術キーワードに一致する高品質な新しい投稿、ブログ記事、Q&Aを5件取得してください。",
+  "keyword-tech-feed.title": "キーワード技術フィード",
+  "kol-collab-calendar.description": "毎週月曜日、進行中のKOLコラボを同期：投稿予定者、遅延者、これまでのパフォーマンス。",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "毎週月曜日09:00に、進行中のKOLコラボをレビューしてください：投稿予定者、遅延者、完了した投稿のパフォーマンス数値。",
+  "kol-collab-calendar.title": "KOLコラボカレンダー",
+  "language-morning-bite.description": "毎朝、3分間のターゲット言語の読み物と5枚の語彙カード。通勤中に学習。",
+  "language-morning-bite.prompt": "毎朝07:30に、ターゲット言語での3分間の読み物と5枚の語彙カード（単語、定義、例文）を提供してください。",
+  "language-morning-bite.title": "言語モーニングバイト",
+  "linear-sprint-daily.description": "毎朝、スプリント進捗を同期：ブロッカー、延滞項目、今日の焦点。スタンドアップ前に準備。",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "毎朝08:30に、Linearスプリントを同期してください：ブロッカー、延滞項目、今日焦点を当てるべきこと。5分間のスタンドアップ前ブリーフとしてフォーマットしてください。",
+  "linear-sprint-daily.title": "Linearスプリントデイリー",
+  "macro-economy-weekly.description": "毎週月曜日の朝、FX、金利、原油、金、主要指数のコンテキストを提供。国境を越えた会話の前に。",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "毎週月曜日08:00に、マクロスナップショットを提供してください：FXレート、金利、原油、金、銀、主要株式指数。それぞれについて「何が変わったか」の一段落要約を追加してください。",
+  "macro-economy-weekly.title": "マクロ経済週間",
+  "marketing-hot-radar.description": "毎朝、業界で注目され始めているマーケティングトピック5件を追跡。乗るべきもの、避けるべきもの。",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "毎朝10:00に、業界で注目され始めているマーケティングトピック5件を追跡してください。乗るべきものと避けるべきものをフラグし、それぞれについて1〜2文の理由を記載してください。",
+  "marketing-hot-radar.title": "マーケティングホットレーダー",
+  "meeting-brief.description": "毎朝、今日の会議ごとに1ページの準備ブリーフを作成：コンテキスト、参加者、最後のメモ。",
+  "meeting-brief.prompt": "毎朝08:30に、今日のカレンダーにあるすべての会議について1ページの準備ブリーフを作成してください：コンテキスト、参加者、最後の会議メモ。会議に入る前に読んでください。",
+  "meeting-brief.title": "会議準備ブリーフ",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "毎週水曜日、クリエイター向けの新しい収益化チャネルとケーススタディ：広告、コース、メンバーシップ、コマース。",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "毎週水曜日10:00に、あなたのニッチに関連する新しい収益化チャネルとケーススタディを提示してください：スポンサーシップ、有料コンテンツ、メンバーシップ、コマース。",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "収益化の機会",
+  "morning-brief.description": "毎日8時：今日のスケジュール、未処理メール数、やるべきこと、天気。通勤中に読む。",
+  "morning-brief.prompt": "毎朝08:00に、以下を送信してください：今日のカレンダー、未処理メール数、トップ3のやるべきこと、天気。1分間で読める形にフォーマットしてください。",
+  "morning-brief.title": "モーニングブリーフ",
+  "morning-ritual.description": "毎日7時：天気、今日のスケジュール、今日の一言、運動の促し。穏やかなスタート。",
+  "morning-ritual.prompt": "毎朝07:00に、穏やかなモーニングリチュアルを送信してください：天気、今日のスケジュール、短い今日の一言、小さな運動の提案。Googleカレンダーが接続されている場合は、スケジュールをそこに固定してください。",
+  "morning-ritual.title": "モーニングリチュアル",
+  "must-read-papers-weekly.description": "毎週日曜日の夜、今週最も引用された/最も議論された論文3件を深読リストとして提供。",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "毎週日曜日20:00に、今週あなたの研究分野で最も引用されたまたは最も議論された論文3件を選んでください。週末に完了できる深読リストを作成してください。",
+  "must-read-papers-weekly.title": "必読論文週間",
+  "newsletter-aggregator.description": "毎週日曜日の夜、購読しているニュースレターを1つの週末ダイジェストに統合。",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "毎週日曜日20:00に、今週受信したニュースレターをGmailの受信トレイからスキャンし、テーマ別にグループ化した週末ダイジェストに統合してください。",
+  "newsletter-aggregator.title": "ニュースレターアグリゲーター",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "毎週月曜日、開封率、CTR、退会傾向をレビューし、最適化すべき箇所をフラグ。",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "毎週月曜日10:00に、過去4週間のニュースレターの開封率、クリック率、退会傾向をレビューしてください。最適化が必要なセグメントをフラグしてください。",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "ニュースレターのパフォーマンス週間",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "毎週月曜日、90日以内の新入社員：進捗、バディフィードバック、今週の焦点。",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "毎週月曜日09:00に、90日以内の新入社員ごとに進捗アップデートを生成してください：完了したタスク、バディフィードバック、今週焦点を当てるべきこと。",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "新入社員オンボーディング",
+  "oss-intel-daily.description": "毎朝、技術スタックの更新10件：GitHubトレンド、大手企業のオープンソース化、主要リポジトリのリリース。",
+  "oss-intel-daily.prompt": "毎朝09:00に、技術スタックの更新10件を提供してください：GitHubトレンド、大手企業の注目すべきオープンソースリリース、スタック内のリポジトリからの新しいリリース。",
+  "oss-intel-daily.title": "オープンソースインテリジェンスデイリー",
+  "podcast-new-episodes.description": "購読しているポッドキャストを教えてください。毎週月曜日、その週の新エピソードと聞く価値のある3件を提供。",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "毎週月曜日09:00に、今週の購読ポッドキャストの新エピソードをリストアップし、最初に聞く価値のあるトップ3を推奨してください。",
+  "podcast-new-episodes.title": "ポッドキャスト新エピソード",
+  "portfolio-daily.description": "保有資産を教えてください。毎市場終了後、日次変化、重要なニュース、保有企業の更新を提供。",
+  "portfolio-daily.prompt": "毎日16:00（市場終了後）に、ポートフォリオの更新を提供してください：ポジションごとの日次変化、各保有資産に影響を与えるトップニュース、企業固有の発表。",
+  "portfolio-daily.title": "ポートフォリオデイリー",
+  "prd-review-reminder.description": "毎週金曜日、今週レビューが必要なPRDをリストアップ。ドラフト状態のドキュメントを放置しない。",
+  "prd-review-reminder.prompt": "毎週金曜日15:00に、今週レビューが必要なPRDと意思決定ドキュメントをNotionで確認してください。まだドラフト状態のものをフラグしてください。",
+  "prd-review-reminder.title": "PRDレビューリマインダー",
+  "pre-market-brief.description": "市場開場前の毎朝、マクロヘッドライン、主要な収益、保有企業のニュース。",
+  "pre-market-brief.prompt": "毎朝09:00に、プレマーケットブリーフを提供してください：マクロヘッドライン、今日発表される主要な収益、ポートフォリオ内の企業のニュース。",
+  "pre-market-brief.title": "プレマーケットブリーフ",
+  "precious-metals-daily.description": "毎市場終了後、金、銀、銅、原油の価格と日次変化を提供。大きな動きをフラグ。",
+  "precious-metals-daily.prompt": "毎日16:00（市場終了後）に、金、銀、銅、原油の価格と日次変化を提供してください。2%以上の動きがあればフラグしてください。",
+  "precious-metals-daily.title": "金属 & エネルギーデイリー",
+  "recruit-funnel-daily.description": "毎朝、役割ごとの候補者数：新しい応募、面接待ち、フィードバック待ち。",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "毎朝09:00に、役割ごとの採用ファネルを要約してください：新しい応募、面接待ちの候補者、フィードバック待ちの候補者。面接官がブロックしている場合はフラグしてください。",
+  "recruit-funnel-daily.title": "採用ファネルデイリー",
+  "regulation-watch-weekly.description": "コンプライアンス領域（データ、税金、労働）を教えてください。毎週月曜日、変更の要約と影響を提供。",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "毎週月曜日10:00に、過去1週間の追跡しているコンプライアンス領域（データ、税金、労働）の規制変更を要約してください。それぞれについて、私たちへの影響を判断してください。",
+  "regulation-watch-weekly.title": "規制ウォッチ週間",
+  "renewal-risk-weekly.description": "毎週月曜日、今月の更新をフラグ。特に使用量が減少しているアカウント。",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "毎週月曜日09:00に、今月期限切れとなるHubSpot契約をレビューし、使用量が減少しているアカウントをフラグしてください。リスクのあるアカウントごとに保存策を提案してください。",
+  "renewal-risk-weekly.title": "更新リスク週間",
+  "repo-health-weekly.description": "毎週月曜日、リポジトリをレビュー：課題バックログ、停滞しているPR、CIの失敗、依存関係の警告。",
+  "repo-health-weekly.prompt": "毎週月曜日09:00に、管理しているGitHubリポジトリをレビューしてください：課題バックログ、停滞しているPR、CIの失敗、依存関係の警告。今週注意が必要なものを提示してください。",
+  "repo-health-weekly.title": "リポジトリヘルス週間",
+  "schedule.daily": "毎日{{time}}",
+  "schedule.weekly": "毎週{{weekday}} {{time}}",
+  "section.title": "これらのスケジュールされたタスクを試してください",
+  "seo-weekly-report.description": "毎週月曜日、ランキングの動き、新しいキーワード、更新する価値のあるページ。",
+  "seo-weekly-report.prompt": "毎週月曜日09:00に、軽量なSEO週間レポートを提供してください：ランキングのトップムーバー（上昇/下降）、ターゲットにする価値のある新しいキーワード5件、コンテンツを更新する価値のある既存ページ3件。",
+  "seo-weekly-report.title": "SEO週間レポート",
+  "series-update-weekly.description": "フォローしているものを教えてください。毎週、その週のエピソード/章の更新と簡単な要約。",
+  "series-update-weekly.prompt": "毎週月曜日09:00に、フォローしている番組、小説、漫画の更新通知と簡単な要約を提供してください。",
+  "series-update-weekly.title": "シリーズ & 書籍週間",
+  "standup-brief.description": "スタンドアップ前の毎朝、Linear進捗ブリーフを取得：今日の焦点、ブロッカー、昨日完了したもの。",
+  "standup-brief.prompt": "毎朝08:30に、Linear進捗ブリーフを取得してください：今日の焦点、ブロッカー、昨日完了したもの。スタンドアップで読み上げる準備ができた3つの箇条書きとしてフォーマットしてください。",
+  "standup-brief.title": "スタンドアップブリーフ",
+  "sunday-reflection.description": "毎週日曜日の夜、5つの質問を振り返る：最高の瞬間、フラストレーション、来週のトップ3。",
+  "sunday-reflection.prompt": "毎週日曜日21:00に、5つの反省プロンプトを振り返ってください：今週最も充実したこと、最もフラストレーションを感じたこと、来週のトップ3の優先事項、学んだこと、やめるべきこと。",
+  "sunday-reflection.title": "日曜日の反省",
+  "team-status-weekly.description": "毎週月曜日、チームのPTO、残業、会議負荷の傾向をレビュー。バーンアウトの早期警告。",
+  "team-status-weekly.prompt": "毎週月曜日09:00に、チームの過去1週間をレビューしてください：PTO、残業時間、会議負荷。バーンアウトに向かっている傾向がある人をフラグしてください。",
+  "team-status-weekly.title": "チームステータス週間",
+  "tech-trend-weekly.description": "毎週月曜日、フロントエンド/バックエンド/AIの主要な動きを要約：論文、フレームワーク、資金調達。",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "毎週月曜日08:00に、フロントエンド、バックエンド、AIの過去1週間の動きを要約してください：注目すべき論文、フレームワークリリース、資金調達ラウンド。10件の項目と一行の要点を提供してください。",
+  "tech-trend-weekly.title": "技術トレンド週間",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "毎週水曜日、ターゲット都市のフライト価格、ビザポリシー、最適な旅行時期。",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "毎週水曜日10:00に、ウィッシュリストにある都市のフライト価格の変化、ビザポリシーの更新、最適な旅行時期を提供してください。",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "旅行インスピレーション週間",
+  "twitter-weekly-recap.description": "毎週月曜日、Xでの先週の活動をレビュー：最高の成長、最悪のエンゲージメント、その理由。",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "毎週月曜日10:00に、過去7日間のX（Twitter）活動を要約してください：最も成長したツイート、最もエンゲージメントが低かったツイート、それぞれの仮説。今週試すべき3つの角度を提案してください。",
+  "twitter-weekly-recap.title": "X（Twitter）週間まとめ",
+  "user-feedback-daily.description": "毎朝、すべてのチャネル（ストア、ソーシャル、サポート）からのフィードバックを集約し、感情とテーマ別にトップ20項目を提供。",
+  "user-feedback-daily.prompt": "毎朝09:00に、すべてのチャネル（アプリストア、ソーシャルメディア、カスタマーサポート）からのユーザーフィードバックを集約し、感情とテーマ別にトップ20項目を提供してください。",
+  "user-feedback-daily.title": "ユーザーフィードバックデイリー",
+  "user-interview-schedule.description": "毎週月曜日、今週のインタビューを確認：誰、いつ、質問は準備済みか。",
+  "user-interview-schedule.prompt": "毎週月曜日09:00に、今週予定されているユーザーインタビューをリストアップしてください：参加者名、時間、準備チェックリスト（質問準備済み、録音設定済み）。",
+  "user-interview-schedule.title": "ユーザーインタビュー準備",
+  "vercel-health-weekly.description": "毎週月曜日、先週のデプロイメントをレビュー：成功率、ビルド時間、トラフィック異常。",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "毎週月曜日10:00に、過去1週間のVercelデプロイメントを要約してください：成功率、ビルド時間、トラフィック異常。蓄積している問題をフラグしてください。",
+  "vercel-health-weekly.title": "Vercelヘルス週間",
+  "viral-content-breakdown.description": "毎朝、あなたの分野でバイラルになったコンテンツ1件を分解：角度、フック、構造、エンディング。",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "毎朝10:00に、あなたのニッチでバイラルになったコンテンツ1件を選び、分解してください：角度、オープニングフック、構造、エンディング。適用可能なテンプレートを提供してください。",
+  "viral-content-breakdown.title": "バイラルコンテンツの分解",
+  "watchlist-friday.description": "毎週金曜日、今週の高評価新作5件（Douban / IMDb）と一行レビュー。",
+  "watchlist-friday.prompt": "毎週金曜日18:00に、DoubanとIMDbから今週の高評価新作映画/シリーズ5件を選び、一行レビューを追加してください。",
+  "watchlist-friday.title": "ウォッチリスト金曜日",
+  "weekly-meeting-brief.description": "毎週月曜日、週間戦略会議のための3つの話題を準備：トレンド、内部状況、意思決定。",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "毎週月曜日08:30に、今週の戦略会議のための3つの話題を準備してください：業界トレンド、提起すべき内部指標、意思決定が必要な事項。",
+  "weekly-meeting-brief.title": "週間会議ブリーフ",
+  "youtube-channel-weekly.description": "毎週月曜日、チャンネル統計：登録者数、トップ動画、視聴者維持率、収益。",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "毎週月曜日09:00に、YouTubeチャンネルの統計を取得してください：登録者数の変化、トップパフォーマンス動画、視聴者維持率、収益の動き。",
+  "youtube-channel-weekly.title": "YouTubeチャンネル週間",
+  "youtube-weekly-recap.description": "毎週月曜日、先週のチャンネルパフォーマンスを取得：視聴数、CTR、維持率。フォローアップトピックをフラグ。",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "毎週月曜日09:00に、過去7日間のYouTubeチャンネルパフォーマンスを取得してください：視聴数、CTR、維持率曲線。フォローアップに値する動画を強調してください。",
+  "youtube-weekly-recap.title": "YouTube週間まとめ",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "毎朝、Zendeskスナップショット：バックログサイズ、SLA違反、主要な再発問題。",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "毎朝09:00に、Zendeskスナップショットを提供してください：未解決チケットのバックログ、SLA違反、過去24時間の主要な再発問題トップ3。",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Zendeskチケットデイリー"
+}
diff --git a/locales/ja-JP/topic.json b/locales/ja-JP/topic.json
index 662349fa89..386af1973f 100644
--- a/locales/ja-JP/topic.json
+++ b/locales/ja-JP/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "トピック名を変更",
   "searchPlaceholder": "トピックを検索...",
   "searchResultEmpty": "検索結果はありません",
+  "taskManager.agent": "タスクエージェント",
   "taskManager.welcome": "タスクについて聞いてください",
   "temp": "一時的",
   "title": "トピック"
diff --git a/locales/ko-KR/agent.json b/locales/ko-KR/agent.json
index 6ce00b772a..c4e8d097df 100644
--- a/locales/ko-KR/agent.json
+++ b/locales/ko-KR/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "허용된 사용자",
+  "channel.allowFromAdd": "사용자 추가",
+  "channel.allowFromEmpty": "아직 추가된 사용자가 없습니다 — 누구든지 봇과 상호작용할 수 있습니다.",
+  "channel.allowFromHint": "목록에 있는 사용자만 봇과 상호작용할 수 있습니다. ‘플랫폼 사용자 ID’는 자동으로 포함됩니다.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "사용자 ID",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "플랫폼 사용자 ID",
+  "channel.allowFromNameLabel": "메모",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "예: Alice (내 메모)",
+  "channel.allowListRemove": "제거",
   "channel.appSecret": "앱 비밀키",
   "channel.appSecretHint": "봇 애플리케이션의 App Secret입니다. 암호화되어 안전하게 저장됩니다.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "여기에 앱 비밀키를 붙여넣으세요",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "메시지당 최대 문자 수",
   "channel.concurrency": "동시성 모드",
   "channel.concurrencyDebounce": "디바운스",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "빠르게 연속된 메시지 중 마지막 메시지만 처리합니다(이전 메시지는 무시됨).",
   "channel.concurrencyHint": "큐는 메시지를 한 번에 하나씩 처리하며, 디바운스는 메시지 폭주가 끝난 후 처리합니다.",
   "channel.concurrencyQueue": "큐",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "메시지를 한 번에 하나씩 처리합니다.",
   "channel.connectFailed": "봇 연결 실패",
   "channel.connectQueued": "봇 연결이 대기 중입니다. 곧 시작됩니다.",
   "channel.connectStarting": "봇이 시작 중입니다. 잠시만 기다려 주세요.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "연결 모드",
   "channel.connectionModeHint": "새로운 봇에는 WebSocket을 권장합니다. 이미 QQ 오픈 플랫폼에서 콜백 URL이 설정된 경우 Webhook을 사용하세요.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "새로운 봇에 권장됩니다.",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "봇에 콜백 URL이 설정된 경우 사용하세요.",
   "channel.copied": "클립보드에 복사됨",
   "channel.copy": "복사",
   "channel.credentials": "자격 증명",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "도구 호출 표시",
   "channel.displayToolCallsHint": "AI 응답 중 도구 호출 세부 정보를 표시합니다. 비활성화하면 최종 응답만 표시되어 더 깔끔한 경험을 제공합니다.",
   "channel.dm": "직접 메시지",
-  "channel.dmEnabled": "DM 활성화",
-  "channel.dmEnabledHint": "봇이 직접 메시지를 받고 응답할 수 있도록 허용",
   "channel.dmPolicy": "DM 정책",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "허용 목록",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "목록에 있는 사용자만 봇에게 DM을 보낼 수 있습니다.",
   "channel.dmPolicyDisabled": "비활성화됨",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "모든 DM을 거부합니다.",
   "channel.dmPolicyHint": "봇에게 직접 메시지를 보낼 수 있는 대상을 제어",
   "channel.dmPolicyOpen": "열림",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "누구든지 DM을 보낼 수 있습니다.",
+  "channel.dmPolicyPairing": "페어링",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "낯선 사용자는 DM을 보내려면 /approve 가 필요합니다.",
   "channel.documentation": "문서",
   "channel.enabled": "활성화됨",
   "channel.encryptKey": "암호화 키",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "이 어시스턴트를 Feishu에 연결하여 개인 및 그룹 채팅을 사용할 수 있습니다.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "WebSocket 모드는 퍼블릭 콜백 URL 없이도 실시간 이벤트를 제공할 수 있습니다. 마이그레이션하려면 고급 설정에서 연결 모드를 WebSocket으로 변경하세요. Feishu/Lark 오픈 플랫폼에서 추가 설정은 필요하지 않습니다.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "WebSocket 모드로의 전환을 고려하세요",
+  "channel.groupAllowFrom": "허용된 채널",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "채널 추가",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "아직 추가된 채널이 없습니다 — 봇은 어디에서도 응답하지 않습니다.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "봇이 응답할 수 있는 채널 / 그룹 / 채팅 ID입니다.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "채널 ID",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "채널 / 그룹 / 채팅 ID",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "메모",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "예: #general (내 메모)",
+  "channel.groupPolicy": "그룹 정책",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "허용 목록",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "목록에 있는 채널에서만 응답합니다.",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "비활성화됨",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "모든 그룹 메시지를 무시합니다.",
+  "channel.groupPolicyHint": "봇이 그룹, 채널, 스레드에서 응답하는 방식입니다.",
+  "channel.groupPolicyOpen": "공개",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "모든 그룹, 채널, 스레드에서 응답합니다.",
   "channel.historyLimit": "히스토리 메시지 제한",
   "channel.historyLimitHint": "채널 히스토리를 읽을 때 기본적으로 가져올 메시지 수",
   "channel.importConfig": "구성 가져오기",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "웹훅 검증을 위한 선택적 비밀",
   "channel.serverId": "기본 서버 / 길드 ID",
   "channel.serverIdHint": "이 플랫폼에서 기본 서버 또는 길드 ID입니다. AI는 이를 사용하여 채널을 묻지 않고 나열합니다.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "개발자 모드(설정 → 고급)를 활성화한 뒤 서버 아이콘을 우클릭 → 서버 ID 복사.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "워크스페이스 ID(T로 시작). 설정 및 관리 → 워크스페이스 설정 또는 워크스페이스 URL에서 확인 가능.",
   "channel.settings": "고급 설정",
   "channel.settingsResetConfirm": "고급 설정을 기본값으로 재설정하시겠습니까?",
   "channel.settingsResetDefault": "기본값으로 재설정",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "상태 업데이트 실패",
   "channel.userId": "플랫폼 사용자 ID",
   "channel.userIdHint": "이 플랫폼에서의 사용자 ID입니다. AI는 이를 사용하여 직접 메시지를 보낼 수 있습니다.",
+  "channel.userIdHint.discord": "개발자 모드(설정 → 고급)를 활성화한 뒤 아바타를 우클릭 → 사용자 ID 복사.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Feishu / Lark 오픈 플랫폼 앱을 열고 → 권한에서 Open ID를 확인하세요.",
+  "channel.userIdHint.qq": "QQ 프로필 페이지에 표시된 QQ 번호입니다.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Slack 프로필 열기 → ⋮ 더보기 → 구성원 ID 복사(U로 시작).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Telegram에서 @userinfobot 에 아무 메시지나 보내면 숫자 사용자 ID를 알려줍니다.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "사용자 ID가 없으면 AI 도구가 알림을 전달할 수 없으며, 페어링 승인도 실패합니다. 고급 설정에서 입력해주세요.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "플랫폼 사용자 ID 추가",
   "channel.validationError": "애플리케이션 ID와 토큰을 입력하세요",
   "channel.verificationToken": "검증 토큰",
   "channel.verificationTokenHint": "선택 사항. 웹훅 이벤트 소스를 검증하는 데 사용됩니다.",
diff --git a/locales/ko-KR/chat.json b/locales/ko-KR/chat.json
index b2d6013baf..273400f3e2 100644
--- a/locales/ko-KR/chat.json
+++ b/locales/ko-KR/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "내장 Copilot",
   "chatList.expandMessage": "메시지 펼치기",
   "chatList.longMessageDetail": "자세히 보기",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "설치 가이드 열기",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "시스템 도구 열기",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "설치 후 Claude Code를 한 번 실행하여 로그인한 다음, 메시지를 다시 시도하거나 시스템 도구에서 재감지를 클릭하세요.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code는 로컬 실행을 위해 Claude Code CLI가 필요합니다. 설치 후 `claude` 명령어가 PATH에 등록되어 있는지 확인하세요.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "권장 설치",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "Claude Code CLI를 찾을 수 없습니다",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub에서 Claude Code를 시작할 수 없습니다: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Claude Code CLI 설치",
   "clearCurrentMessages": "현재 대화 메시지 지우기",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "로그인 가이드 열기",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "시스템 도구 열기",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "다시 로그인하거나 인증 정보를 새로 고친 후 메시지를 다시 시도하세요. 시스템 도구에서 재감지도 가능합니다.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}}의 로그인 세션이 만료되었거나 인증 정보가 유효하지 않아 계속할 수 없습니다.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "오류 세부 정보",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "터미널에서 실행",
+  "cliAuthGuide.title": "{{name}}에 로그인",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "시스템 도구 열기",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "재설정 시간까지 기다린 후 메시지를 다시 시도하세요. API 인증을 사용하는 경우 제공자의 사용량 및 결제 상태도 확인할 수 있습니다.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}}의 현재 사용 한도에 도달하여 지금은 실행을 계속할 수 없습니다.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "제한 기간",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "주 단위 사이클",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}}일",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}}일",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}}시간",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}}시간",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}}분",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}}분",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "곧 재설정",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "재설정 시각",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "약 {{duration}} 후 재설정",
+  "cliRateLimitGuide.title": "{{name}} 사용 한도 도달",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "설치 가이드 열기",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "시스템 도구 열기",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "설치 후 Codex를 한 번 실행하여 로그인한 다음, 메시지를 다시 시도하거나 시스템 도구에서 재감지를 클릭하세요.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent는 로컬 실행을 위해 Codex CLI가 필요합니다. 설치 후 codex 명령어가 PATH에 등록되어 있는지 확인하세요.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "권장 설치",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Codex CLI를 찾을 수 없습니다",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub에서 Codex를 시작할 수 없습니다: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Codex CLI 설치",
   "compressedHistory": "압축된 기록",
   "compression.cancel": "압축 해제",
   "compression.cancelConfirm": "정말로 압축을 해제하시겠습니까? 원래 메시지가 복원됩니다.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "사용자 정의 도우미",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "AI 응답 생성 완료",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "AI 응답 완료",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "에이전트가 계속 실행하려면 승인이 필요합니다",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "승인 필요",
   "dm.placeholder": "당신과 {{agentTitle}}의 개인 메시지가 여기에 표시됩니다",
   "dm.tooltip": "개인 메시지 보내기",
   "dm.visibleTo": "{{target}}만 볼 수 있습니다",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "노력 수준",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "적응형 사고 모드를 통해 Claude가 언제 얼마나 사고할지 동적으로 결정하도록 합니다.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "적응형 사고 활성화",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Claude 사고 메커니즘의 제한을 기반으로 합니다. <1>자세히 알아보기</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "답변 전에 모델이 사고하도록 합니다. 복잡한 작업에 사용하세요.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "심층 사고 활성화",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "이미지 가로세로 비율",
   "extendParams.imageResolution.title": "이미지 해상도",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "활성화하면 웹 링크를 자동 분석하여 웹페이지 컨텍스트를 추출합니다",
   "extendParams.urlContext.title": "웹 링크 컨텐츠 추출",
   "followUpPlaceholder": "후속 작업. 다른 에이전트에게 작업을 할당하려면 @를 사용하세요.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "후속 메시지를 입력하세요.",
   "group.desc": "동일한 대화 공간에서 여러 도우미가 함께 작업을 추진합니다",
   "group.memberTooltip": "그룹에 {{count}}명의 구성원이 있습니다",
   "group.orchestratorThinking": "호스트가 생각 중…",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "전체 권한",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code는 작업 디렉터리에 대한 전체 읽기/쓰기 권한으로 로컬에서 실행됩니다. 권한 모드 전환은 아직 지원되지 않습니다.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "작업 디렉터리가 변경되었습니다. 이전 Claude Code 세션은 원래 디렉터리에서만 재개할 수 있으므로 새 대화가 시작되었습니다.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "저장된 Codex 스레드를 안전하게 복원할 수 없어 이 주제에 대한 새 대화가 시작되었습니다.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "취소",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Claude Code 세션은 작업 디렉터리에 고정됩니다. 디렉터리를 변경하면 이 주제에 대한 새 세션이 시작됩니다. 채팅 메시지는 유지되지만 이전 세션의 컨텍스트는 복원할 수 없습니다.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "전환하고 새 세션 시작",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "중지",
   "input.warp": "줄바꿈",
   "input.warpWithKey": "<key/> 키를 눌러 줄 바꿈",
+  "inputQueue.delete": "삭제",
+  "inputQueue.edit": "수정",
+  "inputQueue.sendNow": "지금 보내기 (현재 실행 중단)",
   "intentUnderstanding.title": "당신의 의도를 이해하는 중…",
   "inviteMembers": "구성원 초대",
   "knowledgeBase.all": "모든 컨텐츠",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "대신 무엇을 해야 하나요?",
   "messageAction.reaction": "반응 추가",
   "messageAction.regenerate": "재생성",
+  "messageLongCollapse.collapse": "간단히 보기",
+  "messageLongCollapse.expand": "더 보기",
   "messages.dm.sentTo": "{{name}}만 볼 수 있습니다",
   "messages.dm.title": "개인 메시지",
   "messages.modelCard.credit": "크레딧",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "당신",
   "newAgent": "도우미 만들기",
   "newClaudeCodeAgent": "Claude Code 추가",
+  "newCodexAgent": "Codex 추가",
   "newGroupChat": "그룹 만들기",
   "newPage": "문서 만들기",
   "noAgentsYet": "이 그룹에는 아직 구성원이 없습니다. +를 클릭하여 도우미를 초대하세요",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "주제를 시작했습니다",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "아직 활동이 없습니다",
   "taskDetail.addSubtask": "하위 작업 추가",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "작업에서 제거",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "이 아티팩트는 더 이상 이 작업 공간에 표시되지 않습니다.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "제거",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "이 아티팩트를 제거할까요?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}}자",
+  "taskDetail.artifacts": "아티팩트",
   "taskDetail.blockedBy": "{{id}}에 의해 차단됨",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "일정 취소",
   "taskDetail.comment.cancel": "취소",
   "taskDetail.comment.delete": "삭제",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "이 댓글은 영구적으로 삭제됩니다.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "지침",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "작업 지침을 수정하려면 클릭하세요...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "브리프: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "브리프",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "브리프 ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "브리프 ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "제목 없는 주제",
   "taskDetail.modelConfig": "모델 재정의",
   "taskDetail.navigation": "탐색",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "다음 실행까지 {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "작업 일시중지",
   "taskDetail.priority.high": "높음",
   "taskDetail.priority.low": "낮음",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "실패함",
   "taskDetail.status.paused": "일시중지됨",
   "taskDetail.status.running": "진행 중",
+  "taskDetail.status.scheduled": "예약됨",
   "taskDetail.stopTask": "작업 중지",
   "taskDetail.subIssueOf": "하위 이슈",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "하위 작업을 설명하세요...",
   "taskDetail.subtasks": "하위 작업",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "작업 제목 입력...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "제목 없음",
+  "taskDetail.untitled": "제목 없음",
   "taskDetail.updateFailed": "작업 업데이트 실패",
   "taskList.activeTasks": "활성 작업",
   "taskList.all": "전체 작업",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "일치하는 에이전트 없음",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "에이전트 검색...",
   "taskList.breadcrumb.task": "작업",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "ID 복사",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID가 복사되었습니다",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "링크 복사",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "링크가 복사되었습니다",
+  "taskList.contextMenu.priority": "우선순위",
+  "taskList.contextMenu.status": "상태",
   "taskList.empty": "작업이 없습니다",
   "taskList.form.grouping": "그룹화",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "완료된 작업을 최신순으로 정렬",
   "taskList.form.ordering": "정렬",
+  "taskList.form.showCompleted": "완료 및 취소된 작업 표시",
   "taskList.form.subGrouping": "하위 그룹화",
   "taskList.groupBy.assignee": "담당자",
   "taskList.groupBy.none": "그룹 없음",
   "taskList.groupBy.priority": "우선순위",
   "taskList.groupBy.status": "상태",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}}개의 작업",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}}개의 작업",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "표시",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "표시 옵션에 의해 숨겨짐",
+  "taskList.kanban.addTask": "작업 생성",
+  "taskList.kanban.backlog": "백로그",
+  "taskList.kanban.canceled": "취소됨",
+  "taskList.kanban.done": "완료됨",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "작업 없음",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "숨겨진 컬럼",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "컬럼 숨기기",
+  "taskList.kanban.needsInput": "검토 대기",
+  "taskList.kanban.running": "진행 중",
+  "taskList.kanban.showColumn": "컬럼 표시",
   "taskList.orderBy.assignee": "담당자",
   "taskList.orderBy.createdAt": "생성일",
   "taskList.orderBy.priority": "우선순위",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "수정일",
   "taskList.title": "작업",
   "taskList.unassigned": "미할당",
+  "taskList.unassignedHint": "담당자가 배정되지 않은 경우 Lobe AI가 이 작업을 실행합니다",
   "taskList.view.board": "보드",
   "taskList.view.list": "목록",
   "taskList.viewAll": "전체 보기",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "고급 설정",
   "taskSchedule.clear": "지우기",
+  "taskSchedule.continuous": "연속 실행",
   "taskSchedule.enable": "자동화 활성화",
   "taskSchedule.every": "매",
+  "taskSchedule.frequency": "빈도",
+  "taskSchedule.heading": "자동화",
   "taskSchedule.hours": "시간",
-  "taskSchedule.interval": "반복",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "실행 간격",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "마다 실행",
   "taskSchedule.intervalTab": "반복",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "최대 실행 횟수",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "무제한",
   "taskSchedule.minutes": "분",
+  "taskSchedule.nextRun": "다음 실행",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "매일",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "매시간",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "매주",
   "taskSchedule.scheduler": "스케줄러",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "스케줄러는 곧 제공될 예정입니다. 지금은 반복 기능을 사용하세요.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "스케줄러",
-  "taskSchedule.seconds": "초",
+  "taskSchedule.summary.daily": "매일 {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "자동화 꺼짐",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "{{count}}시간마다{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "{{interval}}마다 실행",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "매시간{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "매주 {{days}} {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "스케줄 설정",
   "taskSchedule.tag.every": "{{interval}}마다",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "하트비트 · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "스케줄 · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "시간",
+  "taskSchedule.timezone": "시간대",
   "taskSchedule.title": "스케줄",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}}시간",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}}시간",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}}분",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}}초",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}}초",
+  "taskSchedule.weekday": "요일",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "금",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "월",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "토",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "일",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "목",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "화",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "수",
   "thread.closeSubagentThread": "하위 에이전트 대화 숨기기",
   "thread.divider": "하위 주제",
   "thread.openSubagentThread": "전체 하위 에이전트 대화 보기",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "전체 너비",
   "viewMode.normal": "일반",
   "viewMode.wideScreen": "와이드스크린",
+  "viewSwitcher.chat": "채팅",
+  "viewSwitcher.page": "페이지",
+  "viewSwitcher.task": "작업",
   "workflow.awaitingConfirmation": "승인을 기다리는 중",
   "workflow.collapse": "접기",
   "workflow.expandFull": "전체 펼치기",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "생성된 할 일",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "에이전트를 삭제했습니다",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "문서를 삭제했습니다",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "문서를 편집했습니다",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "파일을 편집했습니다",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "수정된 제목",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "평가된 표현식",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "수정된 페이지",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "파일을 이동했습니다",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "문서 읽기",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "문서 읽기",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "지식 읽기",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "파일 읽기",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "문서를 삭제했습니다",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "메모리 삭제됨",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "문서 이름을 변경했습니다",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "파일 이름을 변경했습니다",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "문서 내용 교체",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "텍스트가 대체되었습니다",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "명령을 실행했습니다",
   "workflow.toolDisplayName.search": "웹을 검색했습니다",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "업데이트된 로드 규칙",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "업데이트된 플랜",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "할 일 업데이트됨",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "문서를 업데이트했습니다",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "파일을 작성했습니다",
   "workflow.working": "작업 중...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/ko-KR/common.json b/locales/ko-KR/common.json
index 3bc93b6f25..a5f048c4e4 100644
--- a/locales/ko-KR/common.json
+++ b/locales/ko-KR/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "뒤로",
   "batchDelete": "일괄 삭제",
   "blog": "제품 블로그",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "닫기",
+  "botIntegrationBanner.title": "LobeAI에 채널 추가",
   "branching": "하위 주제 생성",
   "branchingDisable": "현재 모드에서는 '하위 주제' 기능을 사용할 수 없습니다. 이 기능을 사용하려면 Postgres/Pglite DB 모드로 전환하거나 LobeHub Cloud를 이용해 주세요",
   "branchingRequiresSavedTopic": "현재 주제가 저장되지 않았습니다. 저장 후 하위 주제 기능을 사용할 수 있습니다",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "GitHub 즐겨찾기 좋아요",
   "cmdk.keywords.stats": "통계 분석 데이터",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "문제 버그 오류 피드백",
+  "cmdk.keywords.tasks": "작업 할일 에이전트 칸반",
   "cmdk.keywords.usage": "사용량 통계 소비 할당량",
   "cmdk.keywords.video": "비디오,생성,시댄스,클링",
   "cmdk.memory": "기억",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "설정",
   "cmdk.starOnGitHub": "GitHub에서 Star 주기",
   "cmdk.submitIssue": "문제 제출",
+  "cmdk.tasks": "작업",
   "cmdk.theme": "테마",
   "cmdk.themeAuto": "시스템 설정 따르기",
   "cmdk.themeCurrent": "현재",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "제품이 마음에 드시나요?",
   "fullscreen": "전체 화면 모드",
   "generation.hero.taglinePrefix": "시작하세요, 창작을",
+  "generation.promptModeration.blocked": "콘텐츠 정책 확인에 실패했습니다. 프롬프트를 수정해주세요.",
   "getDesktopApp": "데스크톱 앱 받기",
   "historyRange": "기록 범위",
   "home.suggestQuestions": "이런 예시를 시도해 보세요",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "탐색",
   "tab.eval": "평가 연구소",
   "tab.files": "파일",
+  "tab.generation": "생성",
   "tab.home": "홈",
   "tab.image": "이미지",
   "tab.knowledgeBase": "자료실",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "자료",
   "tab.search": "검색",
   "tab.setting": "설정",
+  "tab.tasks": "작업",
   "tab.video": "비디오",
   "telemetry.allow": "허용",
   "telemetry.deny": "거부",
diff --git a/locales/ko-KR/discover.json b/locales/ko-KR/discover.json
index 27bab0157b..7cf5e087cd 100644
--- a/locales/ko-KR/discover.json
+++ b/locales/ko-KR/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "로그아웃",
   "user.myProfile": "내 프로필",
   "user.noAgents": "이 사용자가 아직 도우미를 게시하지 않았습니다",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "첫 번째 에이전트를 만들고 커뮤니티와 공유하세요.",
+  "user.noAgents.title": "아직 에이전트가 없습니다",
   "user.noFavoriteAgents": "즐겨찾는 어시스턴트가 없습니다",
   "user.noFavoritePlugins": "즐겨찾는 플러그인이 없습니다",
   "user.noForkedAgentGroups": "포크한 에이전트 그룹이 없습니다",
diff --git a/locales/ko-KR/electron.json b/locales/ko-KR/electron.json
index 3e7a03a924..e50bfdf3d6 100644
--- a/locales/ko-KR/electron.json
+++ b/locales/ko-KR/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "최근 조회",
   "navigation.resources": "리소스",
   "navigation.settings": "설정",
+  "navigation.tasks": "작업",
   "navigation.unpin": "고정 해제",
   "notification.finishChatGeneration": "AI 메시지 생성이 완료되었습니다",
   "proxy.auth": "인증 필요",
diff --git a/locales/ko-KR/error.json b/locales/ko-KR/error.json
index 62ccbba57e..4a2cf233c7 100644
--- a/locales/ko-KR/error.json
+++ b/locales/ko-KR/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "기능 서버에서 오류가 반환되었습니다. 다음 정보를 기반으로 기능 설명, 설정, 서버 구현을 확인하세요",
   "response.PluginSettingsInvalid": "이 기능을 사용하려면 설정을 완료해야 합니다. 기능 설정을 확인하세요",
   "response.ProviderBizError": "모델 제공자에서 오류가 반환되었습니다. 다음 정보를 기반으로 문제를 해결하거나 잠시 후 다시 시도하세요",
+  "response.ProviderContentModeration": "콘텐츠 정책 확인에 실패했습니다. 프롬프트를 수정한 후 다시 시도하세요.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "정책 위반이 반복적으로 감지되었습니다. 지속적인 오용은 계정 사용이 제한될 수 있습니다.",
   "response.QuotaLimitReached": "토큰 사용량 또는 요청 횟수가 할당량 상한에 도달했습니다. 할당량을 늘리거나 잠시 후 다시 시도하세요",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "모델 서비스가 현재 과부하 상태입니다. 나중에 다시 시도하세요.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "도우미 실행 서비스를 일시적으로 사용할 수 없습니다. 잠시 후 다시 시도하거나 이메일로 지원팀에 문의하세요",
diff --git a/locales/ko-KR/home.json b/locales/ko-KR/home.json
index f03d48ee4f..48a3b97b9e 100644
--- a/locales/ko-KR/home.json
+++ b/locales/ko-KR/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "일치하는 도우미를 찾을 수 없습니다",
   "brief.action.acknowledge": "확인",
   "brief.action.approve": "승인",
+  "brief.action.confirmDone": "완료 확인",
   "brief.action.feedback": "피드백",
   "brief.action.retry": "다시 시도",
   "brief.addFeedback": "피드백 공유",
   "brief.collapse": "간략히 보기",
   "brief.commentPlaceholder": "피드백을 공유하세요...",
   "brief.commentSubmit": "피드백 제출",
+  "brief.delete": "삭제",
+  "brief.deleteConfirm.content": "이 브리프는 영구적으로 삭제됩니다.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "삭제",
+  "brief.deleteConfirm.title": "이 브리프를 삭제하시겠습니까?",
+  "brief.editResult": "편집",
   "brief.expandAll": "더 보기",
   "brief.feedbackSent": "피드백이 공유되었습니다",
   "brief.resolved": "해결됨",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "도우미 만들기",
   "starter.createGroup": "그룹 만들기",
   "starter.deepResearch": "심층 연구",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "이미 DeepSeek V4 Pro를 사용 중입니다",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "DeepSeek V4 Pro로 전환되었습니다",
   "starter.developing": "개발 중",
   "starter.image": "그림 그리기",
   "starter.imageGeneration": "이미지 생성",
+  "starter.newLabel": "새로 추가",
   "starter.videoGeneration": "시댄스 2.0",
   "starter.write": "글쓰기"
 }
diff --git a/locales/ko-KR/hotkey.json b/locales/ko-KR/hotkey.json
index abd1fe65c5..1891cbbdc8 100644
--- a/locales/ko-KR/hotkey.json
+++ b/locales/ko-KR/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "마지막 메시지 삭제",
   "desktop.openSettings.desc": "앱 설정 페이지 열기",
   "desktop.openSettings.title": "앱 설정",
+  "desktop.quickChat.desc": "전역 단축키로 빠른 채팅 팝업을 엽니다",
+  "desktop.quickChat.title": "빠른 채팅",
+  "desktop.quickComposer.desc": "전역 단축키로 빠른 작성 도구를 엽니다",
+  "desktop.quickComposer.title": "빠른 작성 도구",
   "desktop.showApp.desc": "전역 단축키로 메인 창 표시 또는 숨기기",
   "desktop.showApp.title": "메인 창 표시/숨기기",
   "editMessage.desc": "Alt 키를 누른 채 메시지를 더블 클릭하여 편집 모드로 진입",
diff --git a/locales/ko-KR/labs.json b/locales/ko-KR/labs.json
index 7a5220bf29..51a7302234 100644
--- a/locales/ko-KR/labs.json
+++ b/locales/ko-KR/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "어시스턴트가 스스로를 성찰하고 자기 인식을 구축하며, 지속적인 시도와 상호작용을 통해 계속해서 발전할 수 있도록 합니다.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "에이전트 자기 반복",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "도우미 메시지와 해당 도구 호출 결과를 그룹으로 묶어 표시합니다",
   "features.assistantMessageGroup.title": "도우미 메시지 그룹화",
   "features.gatewayMode.desc": "로컬에서 실행하는 대신 Gateway WebSocket을 통해 서버에서 에이전트 작업을 실행합니다. 더 빠른 처리 속도를 제공하고 클라이언트 리소스 사용을 줄여줍니다.",
   "features.gatewayMode.title": "서버 사이드 에이전트 실행(Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "다중 도우미 그룹 채팅 조정 기능을 활성화합니다.",
   "features.groupChat.title": "그룹 채팅 (다중 도우미)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Claude Code, Codex CLI 및 기타 외부 에이전트 CLI를 사용하여 이기종 에이전트 실행을 활성화합니다. 사이드바 에이전트 메뉴에 \"Claude Code Agent\" 옵션이 생성됩니다.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "이기종 에이전트 (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "입력 영역에서 실시간으로 Markdown을 렌더링합니다 (굵은 글씨, 코드 블록, 표 등).",
   "features.inputMarkdown.title": "입력창 Markdown 렌더링",
   "title": "실험실"
diff --git a/locales/ko-KR/modelProvider.json b/locales/ko-KR/modelProvider.json
index a29f18b020..9e4ce82299 100644
--- a/locales/ko-KR/modelProvider.json
+++ b/locales/ko-KR/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "모델 표시 이름",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "모델이 지원하는 확장 매개변수를 선택하세요. 옵션 위에 마우스를 올리면 제어 항목을 미리 볼 수 있습니다. 잘못된 설정은 요청 실패를 초래할 수 있습니다.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Codex 모델용; 추론 강도를 제어합니다.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "DeepSeek V4 사고 모드용 옵션입니다. 추론 강도를 조절합니다. `high`가 기본값이며, `max`는 복잡한 에이전트 워크플로우에서 사용되는 가장 깊은 수준의 추론을 활성화합니다.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Claude 모델용; 비용을 줄이고 응답 속도를 높일 수 있습니다.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Claude Opus 4.6용; 노력 수준을 설정합니다 (낮음/중간/높음/최대).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Claude Opus 4.6용; 적응형 사고 기능을 켜거나 끕니다.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "GPT-5.2 Pro 시리즈용; 추론 강도를 제어합니다.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "GPT-5.2 시리즈용; 추론 강도를 제어합니다.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Grok 4.20 시리즈용; 추론 강도를 제어합니다. 낮음/중간은 4개의 에이전트를 사용하고, 높음/매우 높음은 16개의 에이전트를 사용합니다.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Hy3 모델용 옵션으로, 추론 강도를 조절합니다. no_think(초고속 응답), low(빠른 추론), high(깊은 추론) 등 다양한 지연 시간 및 깊이 요구 사항을 충족하기 위해 사용할 수 있습니다. 고빈도 상호작용부터 복잡한 엔지니어링 작업까지 폭넓게 활용할 수 있습니다.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Gemini 이미지 생성 모델용; 생성된 이미지의 가로세로 비율을 제어합니다.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Nano Banana 2용; 생성된 이미지의 가로세로 비율을 제어합니다 (초광폭 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 지원).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Gemini 3 이미지 생성 모델용; 생성된 이미지의 해상도를 제어합니다.",
diff --git a/locales/ko-KR/models.json b/locales/ko-KR/models.json
index 522205dbb1..d74b41d1ef 100644
--- a/locales/ko-KR/models.json
+++ b/locales/ko-KR/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao 차세대 추론 모델입니다.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra는 Spark 시리즈 중 가장 강력한 모델로, 텍스트 이해 및 요약 능력을 향상시키고 웹 검색 기능을 업그레이드하였습니다. 업무 생산성과 정확한 응답을 높이는 종합 솔루션으로, 지능형 제품의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp(구 \"4x-AnimeSharp\")는 Kim2091이 개발한 ESRGAN 기반의 오픈소스 초해상도 모델로, 애니메이션 스타일 이미지의 확대 및 선명화에 중점을 둡니다. 원래는 텍스트 이미지에도 사용되었으나, 2022년 2월부터 애니메이션 콘텐츠에 최적화되어 이름이 변경되었습니다.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Baichuan-M2는 실제 의료 추론 작업을 위해 설계된 의료 강화 추론 모델입니다. 실제 의료 질문에서 시작하여 대규모 검증 시스템을 기반으로 강화 학습 훈련을 수행합니다. 모델의 일반적인 능력을 유지하면서 Baichuan-M2 모델의 의료 효과는 획기적으로 개선되었습니다. Baichuan-M2는 현재 세계 최고의 오픈소스 의료 모델로, gpt-oss-120b를 포함한 모든 오픈소스 모델뿐만 아니라 HealthBench Benchmark에서 최첨단 폐쇄형 모델을 능가합니다. 의료 능력 면에서 GPT-5에 가장 가까운 오픈소스 모델입니다. 우리의 실천은 강력한 검증기가 모델의 능력을 실제 세계와 연결하는 데 중요하며, 종단 간 강화 학습 접근 방식이 모델의 의료 추론 능력을 근본적으로 향상시킨다는 것을 보여줍니다. Baichuan-M2의 출시로 의료 인공지능 분야의 기술 최첨단이 한 단계 더 발전했습니다.",
+  "Baichuan-M2.description": "Baichuan-M2는 실제 의료 추론 작업을 위해 설계된 의료 강화 추론 모델입니다. 실제 의료 질문에서 시작하여 대규모 검증 시스템을 기반으로 강화 학습 훈련을 수행합니다. 모델의 일반적인 능력을 유지하면서 Baichuan-M2 모델의 의료 효과는 획기적으로 개선되었습니다. Baichuan-M2는 현재 세계 최고의 오픈소스 의료 모델로, gpt-oss-120b를 포함한 모든 오픈소스 모델뿐만 아니라 HealthBench Benchmark에서 최첨단 폐쇄형 모델을 능가합니다. 의료 능력 면에서 GPT-5에 가장 가까운 오픈소스 모델입니다. 우리의 실천은 강력한 검증기가 모델의 능력을 실제 세계와 연결하는 데 중요하며, 종단 간 강화 학습 접근 방식이 모델의 의료 추론 능력을 근본적으로 향상시킨다는 것을 보여줍니다. Baichuan-M2의 출시로 의료 인공지능 분야의 기술 최첨단이 한 단계 더 발전했습니다.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Baichuan-M3는 임상 등급의 의료 지원을 제공하기 위해 설계된 차세대 의료 강화 대형 언어 모델입니다. 이전 접근 방식이 주로 정적 질문 응답 또는 피상적인 역할 수행에 초점을 맞춘 것과 달리, Baichuan-M3는 임상 의사 결정 과정을 명시적으로 모델링하도록 훈련되어 실제 의료 실무에서 사용성과 신뢰성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 단순히 그럴듯한 답변을 생성하거나 유창한 의사 같은 질문을 하거나 \"가능한 한 빨리 의료 도움을 받아야 합니다\"와 같은 모호한 권장 사항을 자주 제공하는 대신, Baichuan-M3는 중요한 임상 정보를 능동적으로 획득하고, 일관된 의료 추론 경로를 구성하며, 의사 결정 과정 전반에 걸쳐 환각 성향 행동을 체계적으로 제한하도록 명시적으로 훈련되었습니다. 이러한 설계는 모델에 실제 임상 워크플로우와 일치하는 본질적인 의료 강화 능력을 부여합니다. 임상 질문, 의료 환각 견고성, HealthBench 및 HealthBench-Hard 평가에서 Baichuan-M3는 OpenAI가 출시한 최신 플래그십 모델 GPT-5.2를 능가하며 의료 강화 언어 모델의 새로운 기준을 세웠습니다.",
+  "Baichuan-M3.description": "Baichuan-M3는 임상 등급의 의료 지원을 제공하기 위해 설계된 차세대 의료 강화 대형 언어 모델입니다. 이전 접근 방식이 주로 정적 질문 응답 또는 피상적인 역할 수행에 초점을 맞춘 것과 달리, Baichuan-M3는 임상 의사 결정 과정을 명시적으로 모델링하도록 훈련되어 실제 의료 실무에서 사용성과 신뢰성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 단순히 그럴듯한 답변을 생성하거나 유창한 의사 같은 질문을 하거나 \"가능한 한 빨리 의료 도움을 받아야 합니다\"와 같은 모호한 권장 사항을 자주 제공하는 대신, Baichuan-M3는 중요한 임상 정보를 능동적으로 획득하고, 일관된 의료 추론 경로를 구성하며, 의사 결정 과정 전반에 걸쳐 환각 성향 행동을 체계적으로 제한하도록 명시적으로 훈련되었습니다. 이러한 설계는 모델에 실제 임상 워크플로우와 일치하는 본질적인 의료 강화 능력을 부여합니다. 임상 질문, 의료 환각 견고성, HealthBench 및 HealthBench-Hard 평가에서 Baichuan-M3는 OpenAI가 출시한 최신 플래그십 모델 GPT-5.2를 능가하며 의료 강화 언어 모델의 새로운 기준을 세웠습니다.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "검색 보강(Search Augmentation)을 통해 모델을 도메인 및 웹 지식과 연결하며, PDF/Word 업로드 및 URL 입력을 지원하여 시의적절하고 전문적이며 정확한 결과를 제공합니다.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "128K의 초장문 컨텍스트 윈도우를 갖춘 이 모델은 고빈도 기업 시나리오에 최적화되어 있으며, Baichuan2 대비 콘텐츠 생성 20%, 지식 질의응답 17%, 역할극 40% 향상된 성능을 보입니다. 전반적인 성능은 GPT-3.5를 능가합니다.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "고빈도 기업 시나리오에 최적화되어 있으며, Baichuan2 대비 콘텐츠 생성 20%, 지식 질의응답 17%, 역할극 40% 향상된 성능을 보입니다. 전반적인 성능은 GPT-3.5를 능가합니다.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1은 Zhipu의 최신 플래그십 모델로, 복잡한 시스템 엔지니어링과 장기 과제를 위한 향상된 에이전트 엔지니어링 기능을 갖춘 GLM-5의 개선된 버전입니다.",
   "GLM-5.description": "GLM-5는 지푸(Zhipu)의 차세대 플래그십 기반 모델로, 에이전트 엔지니어링을 위해 설계되었습니다. 복잡한 시스템 엔지니어링과 장기적 에이전트 작업에서 안정적인 생산성을 제공합니다. 코딩과 에이전트 능력에서 오픈소스 모델 중 최고 성능을 달성하며, 실제 프로그래밍 환경에서 Claude Opus 4.5에 근접한 사용자 경험을 제공합니다. 복잡한 시스템 엔지니어링과 장기 에이전트 작업에 뛰어나 범용 에이전트 어시스턴트의 이상적인 기반 모델입니다.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B)는 다양한 분야와 복잡한 작업을 위한 혁신적인 모델입니다.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "강력한 원본 이미지 특징 추출 및 세부 보존 기능을 통해 풍부한 시각적 텍스처를 제공하며, 높은 정확도와 잘 구성된 제작 등급의 비주얼을 생성합니다.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme은 사용자가 제공한 이미지나 동작을 기반으로 밈, GIF, 짧은 영상을 생성하는 AI 도구입니다. 그림이나 코딩 기술 없이도 참조 이미지 하나만으로 재미있고 매력적이며 스타일이 일관된 콘텐츠를 만들 수 있습니다.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full은 HiDream.ai에서 개발한 오픈 소스 멀티모달 이미지 편집 모델로, 고급 Diffusion Transformer 아키텍처와 강력한 언어 이해력(내장된 LLaMA 3.1-8B-Instruct)을 기반으로 합니다. 자연어 기반 이미지 생성, 스타일 전환, 로컬 편집 및 재페인팅을 지원하며, 뛰어난 이미지-텍스트 이해력과 실행력을 제공합니다.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1은 HiDream에서 출시한 새로운 오픈 소스 기반 이미지 생성 모델입니다. 17B 파라미터(Flux는 12B)를 통해 몇 초 만에 업계 최고 수준의 이미지 품질을 제공합니다.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B)는 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위한 오픈소스 32B 모델입니다. SWE-Bench Verified에서 62.4% 해결률을 기록하며 오픈 모델 중 5위를 차지했습니다. 코드 완성, 버그 수정, 코드 리뷰를 위해 중간 학습, SFT, RL을 통해 최적화되었습니다.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "고해상도 이미지에 대한 강력한 이미지 추론 능력을 갖춘 모델로, 시각적 이해 응용에 적합합니다.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "시각적 이해 에이전트 응용을 위한 고급 이미지 추론 모델입니다.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "LongCat-2.0-Preview의 핵심 기능은 다음과 같습니다: 에이전트 개발 시나리오를 위해 설계되었으며, 도구 사용, 다단계 추론 및 긴 문맥 작업을 기본적으로 지원합니다; 코드 생성, 자동화된 워크플로우 및 복잡한 명령 실행에서 뛰어납니다; Claude Code, OpenClaw, OpenCode 및 Kilo Code와 같은 생산성 도구와 깊이 통합되어 있습니다.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "LongCat-Flash-Chat 모델이 새로운 버전으로 업그레이드되었습니다. 이번 업데이트는 모델의 기능 향상에만 초점이 맞춰져 있으며, 모델 이름과 API 호출 방식은 변경되지 않았습니다. '극한의 효율성'과 '번개 같은 응답 속도'라는 특징을 기반으로, 새로운 버전은 문맥 이해와 실제 프로그래밍 성능을 더욱 강화했습니다: 코드 생성, 디버깅, 설명 작업에서의 성능이 크게 향상된 개발자 중심 시나리오에 최적화된 코딩 기능이 대폭 강화되었습니다. 개발자들은 이러한 향상을 평가하고 벤치마크 테스트를 수행할 것을 강력히 권장합니다. 256K 초장문맥 지원: 이전 세대(128K)에서 두 배로 늘어난 256K 문맥 창을 통해 대규모 문서와 긴 시퀀스 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 다국어 성능의 종합적 향상: 스페인어, 프랑스어, 아랍어, 포르투갈어, 러시아어, 인도네시아어를 포함한 9개 언어에 강력한 지원을 제공합니다. 더욱 강력한 에이전트 기능: 복잡한 도구 호출 및 다단계 작업 실행에서 더 높은 견고성과 효율성을 보여줍니다.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "LongCat-Flash-Lite 모델이 공식적으로 출시되었습니다. 이 모델은 68.5억 개의 총 매개변수와 약 30억 개의 활성 매개변수를 가진 효율적인 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 채택했습니다. N-gram 임베딩 테이블을 사용하여 매개변수 활용 효율성을 극대화하며, 추론 효율성과 특정 응용 시나리오에 깊이 최적화되었습니다. 유사한 규모의 모델과 비교했을 때, 주요 특징은 다음과 같습니다: 뛰어난 추론 효율성: MoE 아키텍처의 고유한 I/O 병목 현상을 근본적으로 완화하는 N-gram 임베딩 테이블을 활용하고, 전용 캐싱 메커니즘 및 커널 수준 최적화를 결합하여 추론 지연을 크게 줄이고 전반적인 효율성을 향상시킵니다. 강력한 에이전트 및 코드 성능: 도구 호출 및 소프트웨어 개발 작업에서 매우 경쟁력 있는 기능을 보여주며, 모델 크기에 비해 뛰어난 성능을 제공합니다.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "LongCat-Flash-Thinking-2601 모델이 공식적으로 출시되었습니다. Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 기반으로 구축된 업그레이드된 추론 모델로, 총 5600억 개의 매개변수를 특징으로 합니다. 전통적인 추론 벤치마크에서 강력한 경쟁력을 유지하면서, 대규모 다중 환경 강화 학습을 통해 에이전트 수준의 추론 능력을 체계적으로 강화했습니다. LongCat-Flash-Thinking 모델과 비교했을 때 주요 업그레이드는 다음과 같습니다: 소음이 많은 환경에서의 극한의 견고성: 실제 환경에서의 소음과 불확실성을 목표로 한 체계적인 커리큘럼 스타일 훈련을 통해, 에이전트 도구 호출, 에이전트 기반 검색, 도구 통합 추론에서 뛰어난 성능을 보여주며 일반화가 크게 향상되었습니다. 강력한 에이전트 기능: 60개 이상의 도구를 포함하는 밀접하게 결합된 종속 그래프를 구축하고, 다중 환경 확장 및 대규모 탐색 학습을 통해 훈련을 확장하여 복잡하고 분포 외의 실제 시나리오에 대한 일반화 능력을 크게 향상시켰습니다. 고급 심층 사고 모드: 병렬 추론을 통해 추론의 폭을 확장하고, 재귀적 피드백 기반 요약 및 추상화 메커니즘을 통해 분석 능력을 심화하여 매우 도전적인 문제를 효과적으로 해결합니다.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking이 공식적으로 출시되었으며 동시에 오픈 소스로 제공됩니다. 이 모델은 LongCat Chat 내에서 자유로운 대화에 사용되거나, model=LongCat-Flash-Thinking을 지정하여 API를 통해 액세스할 수 있는 심층 추론 모델입니다.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "최고 수준의 추론 성능을 제공하기 위해 LongCat API 플랫폼은 LongCat-Flash-Thinking 모델 호출을 통합 및 업그레이드했습니다. 기존의 `model=LongCat-Flash-Thinking` 요청은 코드 변경 없이 최신 버전인 LongCat-Flash-Thinking-2601로 자동 라우팅됩니다.",
   "M2-her.description": "역할 놀이와 다중 턴 대화를 위해 설계된 텍스트 대화 모델로, 캐릭터 커스터마이징과 감정 표현 기능을 제공합니다.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B는 대화 및 생성 작업을 위한 다재다능한 트랜스포머 모델입니다.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1은 다국어 대화에 최적화된 지시 튜닝 텍스트 모델로, 오픈 및 클로즈드 챗 모델 중 업계 표준 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보입니다.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "신규 비디오 생성 모델로 신체 움직임, 물리적 사실성, 지침 준수에서 전반적인 업그레이드 제공.",
   "MiniMax-M1.description": "80K 체인 오브 싱킹과 100만 입력을 지원하는 새로운 자체 개발 추론 모델로, 세계 최고 수준의 모델과 유사한 성능을 제공합니다.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "상업적 사용을 위한 높은 동시성을 제공하며, 효율적인 코딩 및 에이전트 워크플로우에 최적화되어 있습니다.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "더 빠르고 효율적인 추론을 갖춘 강력한 다국어 프로그래밍 기능.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "강력한 다국어 프로그래밍 기능과 종합적으로 업그레이드된 프로그래밍 경험. 더 빠르고 효율적입니다.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1은 MiniMax에서 개발한 대표적인 오픈소스 대형 모델로, 복잡한 실제 과제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 다국어 프로그래밍 능력과 에이전트로서 복잡한 작업을 수행하는 능력이 핵심 강점입니다.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: M2.5와 동일한 성능을 제공하며 추론 속도가 더 빠릅니다.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B는 Baichuan이 개발한 오픈소스 상업용 13B 파라미터 LLM으로, 중국어 및 영어의 권위 있는 벤치마크에서 동급 최고 성능을 달성했습니다.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B는 Baidu의 MoE LLM으로, 총 300B 파라미터 중 토큰당 47B가 활성화됩니다. 뛰어난 성능과 연산 효율의 균형을 이루며, 이해, 생성, 추론, 프로그래밍에 강점을 보입니다. 텍스트-비전 공동 학습을 포함한 멀티모달 이질적 MoE 사전학습 방식을 사용하여 전반적인 능력을 향상시켰습니다.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview는 Baidu의 차세대 네이티브 멀티모달 ERNIE 모델로, 멀티모달 이해, 지시 이행, 창작, 사실 기반 질의응답, 도구 호출에 강점을 보입니다.",
+  "big-pickle.description": "OpenCode의 Big Pickle — 강력한 코딩 기능을 갖춘 무료 오픈 가중치 모델.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro는 향상된 속도와 이미지 품질, 프롬프트 이행 능력을 갖춘 FLUX Pro의 개선 버전입니다.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev는 비상업적 사용을 위한 FLUX의 개발 버전입니다.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro는 고품질 이미지 출력을 위한 전문가용 FLUX 모델입니다.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2는 업계 최고 수준의 200K 토큰 컨텍스트, 환각 감소, 시스템 프롬프트, 새로운 테스트 기능인 도구 호출을 포함한 주요 엔터프라이즈 기능 향상을 제공합니다.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku는 Anthropic의 가장 빠른 차세대 모델입니다. Claude 3 Haiku와 비교하여 기술 전반에서 개선되었으며, 이전의 가장 큰 모델인 Claude 3 Opus를 여러 지능 벤치마크에서 능가합니다.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku는 가벼운 작업에 빠른 응답을 제공하는 모델입니다.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Anthropic의 Claude Haiku 3.5 — 비전 지원이 포함된 빠르고 비용 효율적인 모델.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet은 Anthropic의 가장 지능적인 모델로, 시장 최초의 하이브리드 추론 모델입니다. 즉각적인 응답을 생성하거나 사용자가 볼 수 있는 단계별 추론을 확장할 수 있습니다. Sonnet은 특히 코딩, 데이터 과학, 비전 및 에이전트 작업에서 강력합니다.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet은 Anthropic의 최신이자 가장 강력한 모델로, 고난도 작업에서 뛰어난 성능, 지능, 유창성, 이해력을 자랑합니다.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku는 Anthropic의 가장 빠르고 컴팩트한 모델로, 빠르고 정확한 성능으로 즉각적인 응답을 위해 설계되었습니다.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus는 Anthropic의 가장 강력한 모델로, 고난도 작업에서 뛰어난 성능, 지능, 유창성, 이해력을 자랑합니다.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet은 엔터프라이즈 워크로드를 위한 지능과 속도의 균형을 제공하며, 낮은 비용으로 높은 효용성과 안정적인 대규모 배포를 지원합니다.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 가장 빠르고 지능적인 Haiku 모델로, 번개처럼 빠른 속도와 확장된 사고 능력을 제공합니다.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 가장 빠르고 스마트한 Haiku 모델로, 번개 같은 속도와 확장된 추론을 제공합니다.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Anthropic의 Claude Haiku 4.5 — 향상된 추론 및 비전을 갖춘 차세대 Haiku.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 가장 빠르고 똑똑한 Haiku 모델로, 번개 같은 속도와 확장된 추론 능력을 자랑합니다.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking은 자신의 추론 과정을 드러낼 수 있는 고급 변형 모델입니다.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1은 Anthropic의 최신이자 가장 강력한 모델로, 고도로 복잡한 작업에서 뛰어난 성능과 지능, 유창성, 이해력을 발휘합니다.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4는 Anthropic의 가장 강력한 모델로, 매우 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 성능, 지능, 유창성, 이해력 전반에서 탁월함을 제공합니다.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1은 Anthropic의 최신 및 가장 강력한 모델로, 매우 복잡한 작업에서 뛰어난 성능, 지능, 유창성 및 이해력을 발휘합니다.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Anthropic의 Claude Opus 4.1 — 심층 분석 기능을 갖춘 프리미엄 추론 모델.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4는 Anthropic의 가장 강력한 모델로, 매우 복잡한 작업에서 뛰어난 성능, 지능, 유창성 및 이해력을 발휘합니다.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5는 Anthropic의 플래그십 모델로, 탁월한 지능과 확장 가능한 성능을 결합하여 최고 품질의 응답과 추론이 필요한 복잡한 작업에 이상적입니다.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6은 에이전트 구축 및 코딩을 위한 Anthropic의 가장 지능적인 모델입니다.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7은 복잡한 추론과 에이전트 기반 코딩을 위해 설계된 Anthropic의 가장 강력한 일반 공개 모델입니다.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Anthropic의 Claude Opus 4.5 — 최고 수준의 추론 및 코딩을 갖춘 플래그십 모델.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Anthropic의 Claude Opus 4.6 — 고급 추론을 갖춘 1M 컨텍스트 윈도우 플래그십.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Anthropic의 Claude Opus 4.7 — 최첨단 추론 및 코딩을 갖춘 최신 Opus.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5는 Anthropic의 대표 모델로, 최상급 지능과 확장 가능한 성능을 결합하여 복잡하고 고품질의 추론 작업을 수행합니다.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6은 에이전트 구축과 코딩을 위한 Anthropic의 가장 지능적인 모델입니다.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6은 에이전트 구축과 코딩을 위한 Anthropic의 가장 지능적인 모델입니다.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking은 즉각적인 응답 또는 단계별 사고 과정을 시각적으로 보여주는 확장된 사고를 생성할 수 있습니다.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4는 Anthropic이 현재까지 선보인 가장 지능적인 모델로, API 사용자를 위해 세밀한 제어 기능과 함께 거의 즉각적인 응답 또는 확장된 단계별 추론을 제공합니다.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5는 현재까지 Anthropic이 개발한 가장 지능적인 모델입니다.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6은 Anthropic의 속도와 지능을 가장 뛰어나게 결합한 모델입니다.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4는 거의 즉각적인 응답 또는 가시적인 프로세스를 포함한 단계별 사고를 생성할 수 있습니다.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5는 Anthropic의 가장 지능적인 모델입니다.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Anthropic의 Claude Sonnet 4.5 — 향상된 코딩 성능을 갖춘 개선된 Sonnet.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Anthropic의 Claude Sonnet 4.6 — 우수한 코딩 및 도구 사용을 갖춘 최신 Sonnet.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5는 지금까지의 Anthropic 모델 중 가장 지능적인 모델입니다.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6은 속도와 지능의 최상의 조합을 제공합니다.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4는 거의 즉각적인 응답을 생성하거나 사용자가 볼 수 있는 단계별 추론을 확장하여 제공합니다. API 사용자는 모델의 사고 시간을 세밀하게 제어할 수 있습니다.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Anthropic의 Claude Sonnet 4 — 강력한 코딩 및 추론 능력을 갖춘 균형 잡힌 모델.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4는 다국어 Q&A 및 코드 자동 완성을 지원하여 개발자의 생산성을 높이는 강력한 AI 코딩 도우미입니다.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B는 코드 자동 완성 및 생성, 코드 인터프리터, 웹 검색, 함수 호출, 저장소 수준의 코드 Q&A를 지원하는 다국어 코드 생성 모델로, 다양한 소프트웨어 개발 시나리오를 포괄합니다. 10B 미만 파라미터 중 최고 수준의 코드 모델입니다.",
   "codegemma.description": "CodeGemma는 다양한 프로그래밍 작업을 위한 경량 모델로, 빠른 반복과 통합을 가능하게 합니다.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1은 복잡한 추론과 연쇄적 사고(chain-of-thought)에 강한 차세대 추론 모델로, 심층 분석 작업에 적합합니다.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1은 복잡한 추론과 연쇄적 사고에 강한 차세대 추론 모델로, 심층 분석 작업에 적합합니다.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2는 복잡한 추론과 연쇄 사고 능력이 강화된 차세대 추론 모델입니다.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2는 일상적인 QA 및 에이전트 작업을 위해 추론 능력과 출력 길이의 균형을 맞춘 모델입니다. 공개 벤치마크에서 GPT-5 수준에 도달했으며, 도구 사용 과정에 사고 과정을 최초로 통합하여 오픈소스 에이전트 평가를 선도하고 있습니다.",
+  "deepseek-chat.description": "일반 및 코드 능력을 결합한 새로운 오픈소스 모델입니다. 채팅 모델의 일반적인 대화와 코더 모델의 강력한 코딩을 유지하며, 선호도 정렬이 개선되었습니다. DeepSeek-V2.5는 글쓰기 및 명령 따르기 능력도 향상시킵니다.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B는 2T 토큰(코드 87%, 중/영문 텍스트 13%)으로 학습된 코드 언어 모델입니다. 16K 문맥 창과 중간 채우기(fit-in-the-middle) 작업을 도입하여 프로젝트 수준의 코드 완성과 코드 조각 보완을 지원합니다.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2는 GPT-4 Turbo에 필적하는 성능을 보이는 오픈소스 MoE 코드 모델입니다.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2는 GPT-4 Turbo에 필적하는 성능을 보이는 오픈소스 MoE 코드 모델입니다.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1의 빠른 전체 버전으로, 실시간 웹 검색을 지원하며 671B 규모의 성능과 빠른 응답을 결합합니다.",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 전체 버전은 671B 파라미터와 실시간 웹 검색을 지원하여 더 강력한 이해 및 생성 능력을 제공합니다.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1은 강화 학습 전 콜드 스타트 데이터를 사용하며, 수학, 코딩, 추론에서 OpenAI-o1과 유사한 성능을 보입니다.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking은 더 높은 정확도를 위해 출력 전에 사고 과정을 생성하는 심층 추론 모델로, 최고 수준의 대회 성과를 보이며 Gemini-3.0-Pro에 필적하는 추론 능력을 제공합니다.",
+  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V4 Flash 사고 모드와의 호환성 별칭입니다. 사용 중단 예정 — 대신 deepseek-v4-flash를 사용하세요.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2는 비용 효율적인 처리를 위한 고효율 MoE 모델입니다.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B는 코드 생성에 강점을 가진 DeepSeek의 코드 특화 모델입니다.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324는 671B 파라미터의 MoE 모델로, 프로그래밍 및 기술 역량, 문맥 이해, 장문 처리에서 뛰어난 성능을 보입니다.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking은 DeepSeek-V3.2의 사고 모드 변형으로, 추론 작업에 중점을 둡니다.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2는 DeepSeek의 최신 코딩 모델로 강력한 추론 기능을 제공합니다.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3는 총 671B 파라미터 중 토큰당 37B가 활성화되는 강력한 MoE 모델입니다.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash는 1M 컨텍스트 윈도우와 하이브리드 사고를 갖춘 V4 패밀리의 비용 효율적인 구성원입니다. 사고 모드는 기본적으로 활성화되어 있으며 `thinking` 매개변수를 통해 전환할 수 있습니다; 비사고 모드는 지연 민감 워크플로우에 최적화되어 있습니다.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro는 고강도 추론, 에이전트 워크플로우 및 장기 계획에 최적화된 V4 패밀리의 플래그십입니다. 사고 모드는 기본적으로 활성화되어 있으며 `thinking` 매개변수를 통해 전환할 수 있습니다.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small은 자원이 제한되거나 동시 접속이 많은 환경을 위한 경량 멀티모달 모델입니다.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2는 이미지-텍스트 이해와 정밀한 시각적 질의응답을 위한 멀티모달 모델입니다.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3는 685B 파라미터의 MoE 모델로, DeepSeek의 대표 챗봇 시리즈의 최신 버전입니다.\n\n[DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3)를 기반으로 하며 다양한 작업에서 우수한 성능을 발휘합니다.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B는 이미지-텍스트 이해 및 추론을 위한 오픈소스 멀티모달 모델입니다.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 통합 모델링하는 네이티브 풀모달 플래그십 모델로, 복잡한 질의응답, 창작, 에이전트 시나리오에서 전반적인 성능을 대폭 향상시킵니다.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 통합 모델링하는 네이티브 풀모달 플래그십 모델로, 복잡한 질의응답, 창작, 에이전트 시나리오에서 전반적인 성능을 대폭 향상시킵니다.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0은 ERNIE 시리즈의 차세대 모델로, 본질적으로 멀티모달 대형 모델입니다. 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 공동으로 모델링하는 통합 멀티모달 모델링 접근 방식을 채택하여 포괄적인 멀티모달 능력을 제공합니다. 기본 능력이 크게 업그레이드되어 벤치마크 평가에서 강력한 성능을 달성했습니다. 특히 멀티모달 이해, 명령 따르기, 창의적 글쓰기, 사실 정확성, 에이전트 계획 및 도구 활용에서 뛰어납니다.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K는 IP 캐릭터 구축 및 장기 동반자형 대화를 위한 페르소나 대화 모델입니다.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview는 캐릭터 및 스토리 창작 기능을 평가하고 테스트하기 위한 프리뷰 모델입니다.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K는 장편 소설 및 스토리 창작에 적합한 페르소나 모델로, 다채로운 이야기 생성에 최적화되어 있습니다.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image는 Baidu에서 개발한 8B-파라미터 텍스트-이미지 모델입니다. 여러 벤치마크에서 상위권에 랭크되며, 중국의 SuperCLUE에서 공동 1위를 차지하고 오픈소스 트랙에서 선두를 달리고 있습니다.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit는 이미지 지우기, 다시 그리기, 변형 생성 등을 지원하는 이미지 편집 모델입니다.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K는 지연 시간과 비용에 민감한 시나리오에 적합한 고성능 경량 모델입니다.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K는 다수의 캐릭터가 등장하는 장편 소설 및 IP 스토리 창작을 위해 설계되었습니다.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K는 복잡한 추론 및 다중 턴 대화를 위한 32K 컨텍스트의 고속 사고 모델입니다.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview는 평가 및 테스트를 위한 사고 모델 프리뷰입니다.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1은 평가 및 테스트를 위한 사고 모델 프리뷰입니다.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5는 ByteDance Seed 팀이 개발한 모델로, 다중 이미지 편집 및 합성을 지원합니다. 향상된 피사체 일관성, 정밀한 지시 이행, 공간적 논리 이해, 뛰어난 미적 표현을 제공하며, 고정밀 텍스트-이미지 렌더링을 통해 포스터 레이아웃 및 로고 디자인 작업을 지원합니다.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "ByteDance Seed에서 개발한 Seedream 4.0은 텍스트 및 이미지 입력을 지원하며, 프롬프트를 기반으로 높은 제어력과 고품질의 이미지를 생성할 수 있습니다.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0은 ByteDance Seed의 이미지 생성 모델로, 텍스트 및 이미지 입력을 지원하며 고도로 제어 가능한 고품질 이미지 생성을 제공합니다. 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 모델은 이미지 편집에 중점을 두며, 텍스트와 이미지 입력을 지원합니다.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro]는 텍스트와 참조 이미지를 입력으로 받아, 국소 편집과 복잡한 장면 변환을 정밀하게 수행할 수 있습니다.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev]는 보다 사실적이고 자연스러운 이미지 스타일에 중점을 둔 이미지 생성 모델입니다.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "강력한 네이티브 멀티모달 이미지 생성 모델입니다.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Google에서 개발한 고품질 이미지 생성 모델입니다.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana는 Google의 최신, 가장 빠르고 효율적인 네이티브 멀티모달 모델로, 대화형 이미지 생성 및 편집을 지원합니다.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwen 팀이 개발한 전문 이미지 편집 모델로, 의미 및 외형 편집, 정밀한 중국어/영어 텍스트 편집, 스타일 전환, 회전 등 다양한 기능을 지원합니다.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "강력한 중국어 텍스트 렌더링과 다양한 시각적 스타일을 지원하는 Qwen 팀의 고성능 이미지 생성 모델입니다.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwen 팀의 전문 이미지 편집 모델로, 의미 및 외형 편집을 지원하며, 중국어 및 영어 텍스트를 정확히 편집하고 스타일 전환 및 객체 회전과 같은 고품질 편집을 가능하게 합니다.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwen 팀의 강력한 이미지 생성 모델로, 인상적인 중국어 텍스트 렌더링 및 다양한 시각 스타일을 제공합니다.",
   "flux-1-schnell.description": "Black Forest Labs에서 개발한 120억 파라미터 텍스트-이미지 모델로, 잠재 적대 확산 증류를 사용하여 1~4단계 내에 고품질 이미지를 생성합니다. Apache-2.0 라이선스로 개인, 연구, 상업적 사용이 가능합니다.",
   "flux-dev.description": "비상업적 혁신 연구를 위해 효율적으로 최적화된 오픈소스 R&D 이미지 생성 모델입니다.",
   "flux-kontext-max.description": "최첨단 문맥 기반 이미지 생성 및 편집 모델로, 텍스트와 이미지를 결합하여 정밀하고 일관된 결과를 생성합니다.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview는 Google의 가장 진보된 추론 모델로, 코드, 수학, STEM 문제에 대한 추론과 대규모 데이터셋, 코드베이스, 문서 분석을 장기 문맥 내에서 수행할 수 있습니다.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro는 Google의 플래그십 추론 모델로, 복잡한 작업을 위한 장기 문맥 지원을 제공합니다.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash는 속도를 위해 설계된 가장 스마트한 모델로, 최첨단 지능과 뛰어난 검색 기반을 결합합니다.",
+  "gemini-3-flash.description": "Google의 Gemini 3 Flash — 멀티모달 입력 지원을 갖춘 초고속 모델.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)는 구글의 이미지 생성 모델로, 멀티모달 대화도 지원합니다.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)는 Google의 이미지 생성 모델이며 멀티모달 채팅도 지원합니다.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro는 Google의 가장 강력한 에이전트 및 바이브 코딩 모델로, 최첨단 추론 위에 풍부한 시각적 표현과 깊은 상호작용을 제공합니다.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)는 구글의 가장 빠른 네이티브 이미지 생성 모델로, 사고 지원, 대화형 이미지 생성 및 편집을 제공합니다.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image(Nano Banana 2)는 멀티모달 채팅을 지원하며 Flash 속도로 Pro급 이미지 품질을 제공합니다.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)는 Google의 가장 빠른 네이티브 이미지 생성 모델로 사고 지원, 대화형 이미지 생성 및 편집을 제공합니다.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview는 Google의 가장 비용 효율적인 다중 모드 모델로, 대량 에이전트 작업, 번역 및 데이터 처리에 최적화되어 있습니다.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview는 Gemini 3 Pro의 추론 능력을 강화하고 중간 사고 수준 지원을 추가합니다.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Google의 Gemini 3.1 Pro — 1M 컨텍스트 윈도우를 갖춘 프리미엄 멀티모달 모델.",
   "gemini-flash-latest.description": "Gemini Flash 최신 버전",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Gemini Flash-Lite 최신 버전",
   "gemini-pro-latest.description": "Gemini Pro 최신 버전",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 가장 빠르고 지능적인 Haiku 모델로, 번개 같은 속도와 확장된 사고력을 자랑합니다.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5는 Anthropic의 플래그십 모델로, 복잡한 작업에서 최고 수준의 응답 품질과 추론 능력을 제공하는 뛰어난 지능과 확장 가능한 성능을 결합합니다.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6은 에이전트 구축 및 코딩을 위한 Anthropic의 가장 지능적인 모델입니다.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7은 Anthropic의 가장 강력한 일반적으로 사용 가능한 모델로, 복잡한 추론 및 에이전트 코딩에서 뛰어납니다.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5는 현재까지 Anthropic의 가장 지능적인 모델입니다.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6은 Anthropic의 속도와 지능의 최상의 조합을 제공합니다.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash는 차세대 기능을 제공하며, 뛰어난 속도, 기본 도구 사용, 멀티모달 생성, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o는 실시간으로 업데이트되는 동적 모델로, 고객 지원, 교육, 기술 지원 등 대규모 활용 사례에 적합한 강력한 언어 이해 및 생성 능력을 제공합니다.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "ChatGPT에 사용되는 GPT-5 모델로, 대화형 애플리케이션을 위한 강력한 이해 및 생성 능력을 결합합니다.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat은 대화형 시나리오에 최적화된 프리뷰 모델로, 텍스트 및 이미지 입력을 지원하며 텍스트만 출력합니다. 챗봇 및 대화형 AI 애플리케이션에 적합합니다.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex는 Codex와 유사한 환경에서 에이전트 기반 코딩 작업에 최적화된 GPT-5 변형 모델입니다.",
+  "gpt-5-codex.description": "OpenAI의 GPT-5 Codex — 도구 사용 지원을 갖춘 코딩 전문 변형.",
   "gpt-5-mini.description": "정의된 작업에 대해 빠르고 비용 효율적인 GPT-5 변형 모델로, 품질을 유지하면서 더 빠른 응답을 제공합니다.",
-  "gpt-5-nano.description": "GPT-5의 가장 빠르고 비용 효율적인 변형 모델로, 지연 시간과 비용에 민감한 애플리케이션에 이상적입니다.",
+  "gpt-5-nano.description": "OpenAI의 GPT-5 Nano — 경량 및 비용 효율적인 모델.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro는 더 많은 연산을 사용하여 더 깊이 사고하고 일관되게 더 나은 답변을 제공합니다.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: GPT-5.1의 ChatGPT 변형으로, 대화 시나리오에 최적화되어 있습니다.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: OpenAI의 가장 지능적인 코딩 모델로, 장기적인 에이전트 코딩 작업에 최적화되어 있으며 추론 토큰을 지원합니다.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: 에이전트 기반 코딩 작업에 최적화된 소형, 저비용 Codex 변형 모델입니다.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: 복잡한 코드/에이전트 워크플로우를 위한 Responses API용 GPT-5.1 기반 에이전트 코딩 최적화 모델입니다.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — 코딩 및 에이전트 작업에 최적화된 플래그십 모델로, 구성 가능한 추론 노력과 긴 컨텍스트를 지원합니다.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "OpenAI의 GPT-5.1 Codex Max — 최대 능력을 갖춘 Codex 변형.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "OpenAI의 GPT-5.1 Codex Mini — 강력한 기능을 갖춘 컴팩트 코딩 모델.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "OpenAI의 GPT-5.1 Codex — 향상된 도구 사용을 갖춘 코딩 중심 변형.",
+  "gpt-5.1.description": "OpenAI의 GPT-5.1 — 더 나은 추론 정확성을 갖춘 개선된 GPT-5.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat은 최신 대화 기능이 반영된 ChatGPT 변형 모델입니다.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex는 장기적인 에이전트 코딩 작업에 최적화된 GPT-5.2의 업그레이드된 변형입니다.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "OpenAI의 GPT-5.2 Codex — 도구 호출 정확성이 향상된 코딩 전문 모델.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro는 더 똑똑하고 정밀한 GPT-5.2 변형 모델로, 복잡한 문제 해결과 장기 다중 턴 추론에 적합합니다. (Responses API 전용)",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2는 더 강력한 추론 능력과 긴 컨텍스트 성능을 갖춘 코딩 및 에이전트 워크플로우용 플래그십 모델입니다.",
+  "gpt-5.2.description": "OpenAI의 GPT-5.2 — 업그레이드된 추론 및 멀티모달 처리.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat은 ChatGPT에서 사용되는 최신 ChatGPT 모델로, 대화 경험이 개선되었습니다.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex는 현재까지 가장 강력한 에이전트 코딩 모델로, Codex 또는 유사한 환경에서 에이전트 코딩 작업에 최적화되었습니다.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini는 코딩, 컴퓨터 사용, 서브에이전트 작업에 최적화된 OpenAI의 가장 강력한 미니 모델입니다.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano는 단순하고 대량 작업에 적합한 OpenAI의 가장 저렴한 GPT-5.4급 모델입니다.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro는 더 많은 연산을 사용하여 더 깊이 사고하고 일관되게 더 나은 답변을 제공합니다. Responses API에서만 사용할 수 있습니다.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4는 가장 높은 추론 능력을 가진 복잡한 전문 작업을 위한 최첨단 모델입니다.",
-  "gpt-5.description": "도메인 간 코딩 및 에이전트 작업에 가장 적합한 모델입니다. GPT-5는 정확성, 속도, 추론, 컨텍스트 인식, 구조적 사고, 문제 해결에서 비약적인 발전을 이뤘습니다.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "OpenAI의 GPT-5.3 Codex Spark — 속도에 최적화된 컴팩트 코딩 모델.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "OpenAI의 GPT-5.3 Codex — 향상된 코드 이해를 갖춘 최신 Codex.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "OpenAI의 GPT-5.4 Mini — 비용과 성능을 균형 있게 조정한 효율적인 모델.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "OpenAI의 GPT-5.4 Nano — 고처리량 작업을 위한 초경량 모델.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "OpenAI의 GPT-5.4 Pro — 최대 컨텍스트 및 추론을 갖춘 가장 강력한 모델.",
+  "gpt-5.4.description": "OpenAI의 GPT-5.4 — 1M+ 컨텍스트 윈도우 및 멀티모달 입력을 갖춘 차세대 모델.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro는 더 많은 계산을 사용하여 더 깊이 사고하고 일관되게 더 나은 답변을 제공합니다.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5는 가장 복잡한 전문 작업, 코딩 및 에이전트 작업을 위한 최첨단 모델입니다.",
+  "gpt-5.description": "OpenAI의 GPT-5 — 고급 추론 및 멀티모달 입력을 갖춘 플래그십 모델.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio는 오디오 입출력을 지원하는 일반 대화형 모델로, Chat Completions API에서 사용 가능합니다.",
   "gpt-image-1-mini.description": "텍스트 및 이미지 입력과 이미지 출력을 지원하는 저비용 GPT Image 1 변형 모델입니다.",
   "gpt-image-1.5.description": "4배 빠른 생성 속도, 더 정밀한 편집, 향상된 텍스트 렌더링을 제공하는 향상된 GPT Image 1 모델입니다.",
   "gpt-image-1.description": "ChatGPT의 네이티브 멀티모달 이미지 생성 모델입니다.",
+  "gpt-image-2.description": "OpenAI의 차세대 멀티모달 이미지 모델로, 네이티브 추론, 최대 4K 해상도, 거의 완벽한 텍스트 렌더링 및 고충실도 다국어 지원을 제공합니다.",
   "gpt-oss-120b.description": "접근하려면 신청이 필요합니다. GPT-OSS-120B는 OpenAI에서 개발한 오픈소스 대형 언어 모델로, 강력한 텍스트 생성 능력을 갖추고 있습니다.",
   "gpt-oss-20b.description": "접근하려면 신청이 필요합니다. GPT-OSS-20B는 OpenAI에서 개발한 오픈소스 중형 언어 모델로, 효율적인 텍스트 생성을 지원합니다.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B는 MXFP4 양자화를 적용한 OpenAI의 대형 오픈소스 LLM으로, 플래그십 모델로 자리매김하고 있습니다. 다중 GPU 또는 고성능 워크스테이션 환경이 필요하며, 복잡한 추론, 코드 생성, 다국어 처리에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 고급 함수 호출 및 도구 통합 기능을 지원합니다.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B는 MXFP4 양자화를 적용한 OpenAI의 오픈소스 LLM으로, 고급 소비자용 GPU 또는 Apple Silicon Mac에서 사용하기 적합합니다. 대화 생성, 코딩, 추론 작업에서 우수한 성능을 보이며, 함수 호출 및 도구 사용을 지원합니다.",
   "gpt-realtime.description": "실시간 텍스트 및 오디오 입출력, 이미지 입력을 지원하는 범용 실시간 모델입니다.",
-  "grok-3-mini.description": "응답 전에 사고하는 경량 모델입니다. 빠르고 스마트하며, 깊은 전문 지식이 필요 없는 논리 작업에 적합하며, 추론 과정을 추적할 수 있습니다.",
-  "grok-3.description": "데이터 추출, 코딩, 요약 등 엔터프라이즈 활용 사례에 강한 플래그십 모델로, 금융, 의료, 법률, 과학 분야에 대한 깊은 전문 지식을 갖추고 있습니다.",
+  "grok-3-mini.description": "xAI의 Grok 3 Mini — 강력한 추론 및 빠른 응답을 제공합니다.",
+  "grok-3.description": "xAI의 Grok 3 — 강력한 추론 능력을 갖춘 모델.",
   "grok-4-0709.description": "xAI의 Grok 4는 강력한 추론 능력을 갖춘 모델입니다.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "고성능 에이전트 도구 사용에 최적화된 최첨단 멀티모달 모델입니다.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "고성능 에이전트 도구 사용에 최적화된 최첨단 멀티모달 모델입니다.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "간단한 사용 사례를 위한 비추론 변형",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "응답 전에 추론하는 지능적이고 매우 빠른 모델",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Grok 4 Fast는 비용 효율적인 추론 모델 분야에서의 최신 성과로, 출시를 기쁘게 생각합니다.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "Grok 4 Fast는 비용 효율적인 추론 모델 분야에서의 최신 성과로, 출시를 기쁘게 생각합니다.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "단순한 사용 사례를 위한 비추론형 변형 모델",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "응답 전에 추론하는 지능적이고 매우 빠른 모델",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "4명 또는 16명의 에이전트 팀, 연구용 사례에 탁월함, 현재 클라이언트 측 도구를 지원하지 않음. xAI 서버 측 도구(예: X 검색, 웹 검색 도구) 및 원격 MCP 도구만 지원.",
-  "grok-4.description": "최신이자 가장 강력한 플래그십 모델로, 자연어 처리, 수학, 추론에서 뛰어난 성능을 발휘하는 이상적인 범용 모델입니다.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "간단한 사용 사례를 위한 비추론 변형",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "응답 전에 추론하는 지능적이고 매우 빠른 모델",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "4명 또는 16명의 에이전트 팀, 연구 사용 사례에서 뛰어남, 현재 클라이언트 측 도구를 지원하지 않음. xAI 서버 측 도구(예: X Search, Web Search 도구) 및 원격 MCP 도구만 지원.",
+  "grok-4.description": "언어, 수학 및 추론에서 타의 추종을 불허하는 성능을 갖춘 최신 Grok 플래그십 — 진정한 만능 모델. 현재 grok-4-0709를 가리키며, 제한된 자원으로 인해 공식 가격보다 임시로 10% 높으며 공식 가격으로 복귀할 예정입니다.",
   "grok-code-fast-1.description": "에이전트 기반 코딩에 특화된 빠르고 비용 효율적인 추론 모델 grok-code-fast-1을 출시하게 되어 기쁩니다.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하거나 자연어로 기존 이미지를 편집하거나 다중 턴 대화를 통해 이미지를 반복적으로 개선합니다.",
   "grok-imagine-image.description": "텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하거나 자연어로 기존 이미지를 편집하거나 다중 턴 대화를 통해 이미지를 반복적으로 개선합니다.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini는 GroqCloud에서 지원하는 공개 모델 기반의 복합 AI 시스템으로, 사용자 질문에 지능적으로 도구를 선택해 응답합니다.",
   "groq/compound.description": "Compound는 GroqCloud에서 지원하는 여러 공개 모델 기반의 복합 AI 시스템으로, 사용자 질문에 지능적으로 도구를 선택해 응답합니다.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B는 여러 최상위 모델을 결합한 창의적이고 지능적인 언어 모델입니다.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "릴리스 특징: 모델 기반이 TurboS에서 **Hunyuan 2.0**으로 업그레이드되어 전반적인 기능이 향상되었습니다. 지시 따르기, 다중 턴 및 장문 텍스트 이해, 문학 창작, 지식 정확성, 코딩 및 추론 능력이 크게 강화되었습니다.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "릴리스 특징: 모델 기반이 TurboS에서 **Hunyuan 2.0**으로 업그레이드되어 전반적인 기능이 향상되었습니다. 복잡한 지시를 따르는 능력, 다중 턴 및 장문 텍스트 이해, 코드 처리, 에이전트 역할 수행 및 추론 작업 수행 능력이 크게 강화되었습니다.",
-  "hunyuan-a13b.description": "Hunyuan의 첫 하이브리드 추론 모델로, hunyuan-standard-256K에서 업그레이드되었습니다 (총 80B, 활성 13B). 기본적으로 느린 사고를 사용하며, 매개변수 또는 /no_think 접두어로 빠른/느린 전환이 가능합니다. 수학, 과학, 장문 이해, 에이전트 작업에서 전 세대보다 전반적인 성능이 향상되었습니다.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V는 텍스트-비디오 생성을 지원하며, 매우 충실한 동적 비주얼을 제공합니다. 텍스트 의미를 정확히 이해하고 부드럽고 자연스러우며 세부적으로 풍부한 고품질 비디오를 생성할 수 있습니다.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V는 참조 기반 비디오 생성을 지원하며, 더 안정적인 주제 및 장면 일관성을 제공합니다. 최대 9개의 참조 이미지를 지원하며 창의적 의도를 정확히 보존하고 표현력을 향상시킵니다.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V는 텍스트-비디오 생성을 지원하며, 매우 충실한 동적 비주얼을 제공합니다. 텍스트 의미를 정확히 이해하고 부드럽고 자연스러우며 세부적으로 풍부한 고품질 비디오를 생성할 수 있습니다.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "모델 기반이 전반적으로 업그레이드되어 더 강력한 핵심 능력을 제공합니다. 지식, 수학, 글쓰기 및 추론에서 최고 수준의 성능을 달성합니다. 또한 명령 따르기, 다중 턴 상호작용 및 긴 문맥 이해에서 뛰어난 성능을 보여줍니다.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "창의적 콘텐츠, 다중 턴 상호작용 및 실용적인 명령 따르기 시나리오에 특화되었습니다. 수학, 코딩 및 에이전트 기반 작업에서 능력이 크게 향상되었습니다.",
   "hunyuan-code.description": "Hunyuan의 최신 코드 모델은 200B 고품질 코드 데이터와 6개월간의 SFT 데이터를 기반으로 학습되었으며, 8K 컨텍스트를 제공합니다. 자동화된 코드 벤치마크와 5개 언어에 걸친 전문가 인간 평가에서 상위권에 위치합니다.",
   "hunyuan-functioncall.description": "Hunyuan의 최신 MoE FunctionCall 모델은 고품질 도구 호출 데이터를 기반으로 학습되었으며, 32K 컨텍스트 윈도우와 다양한 차원에서 선도적인 벤치마크를 제공합니다.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "긴 문서 작업(요약 및 QA)에 뛰어나며, 일반 생성 작업도 처리할 수 있습니다. 복잡하고 세부적인 콘텐츠에 대한 긴 텍스트 분석 및 생성에 강합니다.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large는 총 약 3890억 개의 파라미터와 약 520억 개의 활성화된 파라미터를 가진, Transformer 아키텍처에서 가장 크고 강력한 오픈 MoE 모델입니다.",
-  "hunyuan-lite.description": "MoE 아키텍처로 업그레이드되었으며, 256K 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. NLP, 코드, 수학, 산업 벤치마크에서 많은 오픈 모델을 선도합니다.",
+  "hunyuan-lite.description": "256K 컨텍스트 윈도우를 갖춘 MoE 아키텍처로 업그레이드되어 NLP, 코드, 수학 및 도메인 벤치마크에서 많은 오픈소스 모델을 선도합니다.",
   "hunyuan-pro.description": "수조 개 파라미터를 가진 MOE-32K 장문 컨텍스트 모델로, 복잡한 지시 및 추론, 고급 수학, 함수 호출에 강하며, 다국어 번역, 금융, 법률, 의료 분야에 최적화되어 있습니다.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "역할 수행 시나리오에서 매우 일관된 캐릭터 정렬과 예외적으로 자연스럽고 인간 같은 대화 스타일을 제공합니다. 감정적 동반자 및 만족감을 제공하며, 매력적인 내러티브 개발 및 진행을 제공합니다.",
   "hunyuan-role.description": "Hunyuan의 최신 역할 수행 모델은 역할 수행 데이터를 공식적으로 미세 조정하여 역할 수행 시나리오에서 더 강력한 기본 성능을 제공합니다.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "로드 밸런싱 및 전문가 붕괴를 완화하기 위해 개선된 라우팅을 사용합니다. 긴 컨텍스트에서 99.9%의 '건초 더미 속 바늘 찾기' 성과를 달성합니다. MOE-256K는 컨텍스트 길이와 품질을 더욱 확장합니다.",
-  "hunyuan-standard.description": "로드 밸런싱 및 전문가 붕괴를 완화하기 위해 개선된 라우팅을 사용합니다. 긴 컨텍스트에서 99.9%의 '건초 더미 속 바늘 찾기' 성과를 달성합니다. MOE-32K는 긴 입력을 처리하면서도 강력한 가치를 제공합니다.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "예술과 STEM 능력을 균형 있게 구축하며, 강력한 긴 텍스트 정보 캡처를 지원합니다. 수학, 논리, 과학 및 코드 문제에 대한 추론 답변을 난이도에 따라 제공합니다.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "프로젝트 수준의 코드 생성 및 작성 품질을 개선하고, 다중 턴 주제 이해 및 ToB 지침 준수를 강화하며, 단어 수준 이해를 개선하고, 혼합된 간체/번체 및 중국어/영어 출력 문제를 줄입니다.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "창의적 글쓰기 및 작문을 개선하고, 프론트엔드 코딩, 수학 및 논리 추론을 강화하며, 지침 준수를 향상시킵니다.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "어려운 수학, 논리 및 코딩을 크게 개선하고, 출력 안정성을 높이며, 긴 텍스트 처리 능력을 강화합니다.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "고난도 수학, 복잡한 추론, 어려운 코딩, 지시 따르기, 창의적 글쓰기 품질에서 느린 사고 모델의 성능을 크게 향상시켰습니다.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "VQA, 시각적 정렬, OCR, 차트, 사진 기반 문제 해결, 이미지 기반 창작에서 큰 개선을 이룬 최신 t1-vision 심층 추론 모델로, 영어 및 저자원 언어 지원도 강화되었습니다.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "이 버전은 일반화를 위한 지침 확장을 강화하고, 수학/코드/논리 추론을 크게 개선하며, 단어 수준 이해를 향상시키고, 작성 품질을 개선합니다.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "NLP 이해, 작성, 채팅, QA, 번역 및 도메인 전반에 걸친 전반적인 경험을 개선합니다. 더 인간적인 응답, 모호한 의도에 대한 더 나은 명확화, 향상된 단어 분석, 더 높은 창의적 품질 및 상호작용성, 더 강력한 다중 턴 대화를 제공합니다.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "로드 밸런싱 및 전문가 붕괴를 완화하기 위해 개선된 라우팅을 사용합니다. 긴 텍스트 \"건초 더미 속 바늘\"은 99.9%에 도달합니다. MOE-256K는 길이와 품질을 더욱 확장하여 입력 길이를 크게 확장합니다.",
+  "hunyuan-standard.description": "로드 밸런싱 및 전문가 붕괴를 완화하기 위해 개선된 라우팅을 사용합니다. 긴 텍스트 \"건초 더미 속 바늘\"은 99.9%에 도달합니다. MOE-32K는 긴 텍스트 입력에 대해 품질과 가격을 균형 있게 조정하여 더 나은 가치를 제공합니다.",
   "hunyuan-turbo.description": "Hunyuan의 차세대 LLM 프리뷰 버전으로, 새로운 MoE 아키텍처를 기반으로 하여 hunyuan-pro보다 빠른 추론과 더 강력한 결과를 제공합니다.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "최신 Hunyuan TurboS 플래그십 모델로, 더 강력한 추론 능력과 전반적인 향상된 사용자 경험을 제공합니다.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "긴 문서 작업(요약 및 QA)에 뛰어나며, 일반 생성 작업도 처리할 수 있습니다. 복잡하고 세부적인 콘텐츠에 대한 긴 텍스트 분석 및 생성에 강합니다.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "비디오 이해 시나리오에 적용 가능. 릴리스 기능: **Hunyuan Turbos-Vision** 비디오 이해 모델을 기반으로 비디오 설명 및 비디오 콘텐츠 질문 응답과 같은 기본 비디오 이해 기능을 지원합니다.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "TurboS 텍스트 기반으로 구축된 빠른 사고 이미지-텍스트 모델로, 이전 버전에 비해 기본 이미지 인식 및 이미지 분석 추론에서 눈에 띄는 개선을 보여줍니다.",
   "hunyuan-vision.description": "Hunyuan 최신 멀티모달 모델은 이미지 + 텍스트 입력을 지원하여 텍스트를 생성합니다.",
+  "hy-image-lite.description": "초고압축 코덱을 채택하여 고품질 출력을 유지하면서 빠른 이미지 생성을 가능하게 합니다. 전자상거래 제품 이미지 향상, 창의적 도구를 위한 디자인 자산 생성, 반복적인 게임 장면 개발과 같은 사용 사례를 지원합니다.",
+  "hy-image-v3.0.description": "Hunyuan 대형 모델을 기반으로 이미지 레이아웃, 구성 및 붓질에 대한 추론이 가능하며, 세계 지식을 사용하여 상식적인 시각적 장면을 추론합니다. 수천 자 규모의 복잡한 의미를 해석하고, 장문 텍스트 콘텐츠, 복잡한 만화, 밈을 생성하며, 생생하고 매력적인 교육 삽화를 제작할 수 있습니다.",
+  "hy-video-1.5.description": "텍스트 및 이미지를 포함한 멀티모달 입력을 지원하여 고품질 비디오를 생성하며, 장면 전환 및 다중 캐릭터 상호작용을 가능하게 합니다. 제작 워크플로우를 간소화하고 비용을 절감하여 기업 광고, 마케팅 및 개인 창작 응용 프로그램에 적합합니다.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview는 에이전트 작업량을 위해 설계되었으며, 295B 총 파라미터와 21B 활성 파라미터를 갖춘 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 채택했습니다. **no_think** (초고속 응답), **think_low** (빠른 추론), **think_high** (깊은 추론)의 세 가지 모드를 단일 모델 내에서 제공하여 높은 빈도 상호작용부터 복잡한 엔지니어링 작업까지 다양한 지연 및 깊이 요구를 충족합니다. SWE-bench Verified와 같은 코딩 벤치마크에서 거의 최첨단 성능을 달성하며, 교차 파일 코드 리팩토링 및 장문 문서 분석을 위한 256K 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 이 모델은 추론 비용에 민감하면서도 신뢰할 수 있는 작업 완료를 요구하는 개발자에게 적합합니다.",
   "image-01-live.description": "세밀한 디테일을 지원하는 이미지 생성 모델로, 텍스트-이미지 변환과 스타일 프리셋 제어를 지원합니다.",
   "image-01.description": "세밀한 디테일을 지원하는 새로운 이미지 생성 모델로, 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 변환을 지원합니다.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 4세대 텍스트-이미지 모델 시리즈의 빠른 버전입니다.",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2는 Moonshot AI에서 출시한 MoE 아키텍처 기본 모델로, 매우 강력한 코드 및 에이전트 기능을 제공합니다. 총 1T의 매개변수와 32B의 활성 매개변수를 보유하고 있습니다. 일반 지식 추론, 프로그래밍, 수학, 에이전트와 같은 주요 범주에서 벤치마크 성능 테스트에서 K2 모델의 성능은 다른 주류 오픈소스 모델을 능가합니다.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2는 MoE 기반의 모델로, 강력한 코딩 및 에이전트 기능을 갖추고 있으며(총 1조 파라미터, 활성 320억), 추론, 프로그래밍, 수학, 에이전트 벤치마크에서 주요 오픈 모델들을 능가합니다.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5는 Kimi의 가장 다재다능한 모델로, 비전 및 텍스트 입력을 지원하는 네이티브 멀티모달 아키텍처를 특징으로 하며, '사고' 및 '비사고' 모드와 대화 및 에이전트 작업을 모두 지원합니다.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6은 장기적 코딩, 코딩 기반 설계, 능동적 자율 실행, 스웜 기반 태스크 오케스트레이션 등 실용적 능력을 한층 발전시킨 오픈소스, 네이티브 멀티모달 에이전트 모델입니다.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6은 Kimi의 최신 및 가장 강력한 모델로, 긴 시간 코딩, 명령 따르기 및 자기 수정 능력을 강화하며 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 지원하고 채팅 및 에이전트 작업을 제공합니다.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2는 Moonshot AI의 MoE 기반 모델로, 총 1조 파라미터 중 320억이 활성화되며, 고급 도구 사용, 추론, 코드 생성 등 에이전트 기능에 최적화되어 있습니다.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2는 Moonshot AI의 대규모 MoE LLM으로, 총 1조 파라미터 중 320억이 활성화됩니다. 고급 도구 사용, 추론, 코드 생성 등 에이전트 기능에 최적화되어 있습니다.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "최대 10개의 참조 이미지를 지원하여 주제, 요소, 색조를 고정하여 일관된 스타일을 보장합니다. 스타일 전환, 초상화/캐릭터 참조, 다중 이미지 융합, 국소적 인페인팅을 결합하여 유연한 제어를 제공합니다. 사실적인 초상화 세부 사항을 제공하며, 전체적으로 섬세하고 풍부한 계층적 시각적 효과를 제공하며 영화적 색상과 분위기를 특징으로 합니다.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash가 이제 공식적으로 오픈 소스로 공개되었습니다! 이 모델은 극한의 추론 효율성을 위해 설계된 MoE(Mixture-of-Experts) 모델로, 총 3090억 개의 매개변수(활성화된 매개변수 150억 개)를 보유하고 있습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 다층 MTP 추론 가속화의 혁신을 통해 여러 에이전트 벤치마킹 스위트에서 글로벌 상위 2위 오픈 소스 모델에 등극했습니다. 코딩 능력은 모든 오픈 소스 모델을 능가하며, Claude 4.5 Sonnet과 같은 주요 폐쇄형 모델과 경쟁할 수 있는 수준입니다. 추론 비용은 단 2.5%에 불과하며, 생성 속도는 2배 빠릅니다. 대형 모델 추론 효율성을 극한으로 끌어올렸습니다.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni는 현실 세계의 복잡한 멀티모달 상호작용 및 실행 시나리오를 위해 설계되었습니다. 텍스트, 비전, 음성을 통합하여 전방위 모달리티 기반을 처음부터 구축했으며, '지각'과 '행동'을 단일 아키텍처 내에서 통합했습니다. 이는 이해에 중점을 둔 기존 모델의 한계를 깨고, 멀티모달 지각, 도구 사용, 기능 실행, GUI 작업에 대한 고유한 능력을 모델에 부여합니다. MiMo-V2-Omni는 주요 에이전트 프레임워크와 원활하게 통합되며, 이해에서 제어로의 도약을 실현하고 완전한 멀티모달 에이전트 배포의 장벽을 크게 낮춥니다.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro는 실제 시나리오에서 고강도 에이전트 워크플로우를 위해 특별히 설계되었습니다. 총 1조 개 이상의 매개변수(활성화된 매개변수 420억 개)를 특징으로 하며, 혁신적인 하이브리드 어텐션 아키텍처를 채택하고 최대 100만 토큰의 초장문맥 길이를 지원합니다. 강력한 기초 모델을 기반으로, 더 넓은 범위의 에이전트 시나리오에서 계산 자원을 지속적으로 확장하여 지능의 행동 공간을 확장하고 코딩에서 실제 작업 실행(“클로”)까지 중요한 일반화를 달성합니다.",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro는 Xiaomi의 가장 강력한 플래그십 모델로, 일반 에이전트 능력, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 및 장기 작업에서 상당한 개선을 제공합니다. 1T 총 / 42B 활성 하이브리드-어텐션 아키텍처와 1M 컨텍스트 윈도우를 유지하며, 천 개 이상의 도구 호출을 포함하는 복잡한 장기 작업을 지속할 수 있습니다. 까다로운 에이전트 벤치마크 (ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro)에서 Claude Opus 4.6과 비교할 만한 성능을 제공합니다.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5는 이미지, 비디오, 오디오 및 텍스트를 통합 아키텍처로 이해하는 네이티브 옴니모달 에이전트 기반 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. MiMo-V2.5-Pro의 절반 정도의 추론 비용으로 Pro 수준의 에이전트 성능을 제공하며, MiMo-V2-Omni보다 멀티모달 인식이 개선되었습니다. 내장된 에이전트 능력 (브라우징, 이해, 추론, 실행)과 더 빠른 추론 속도로 OpenClaw와 같은 지연 민감 및 다단계 에이전트 프레임워크에 적합합니다.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V는 OpenBMB의 차세대 멀티모달 모델로, 광범위한 사용 사례에 대해 뛰어난 OCR 및 멀티모달 이해력을 제공합니다.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1은 MiniMax 시리즈의 최신 버전으로, 다국어 프로그래밍 및 실제 복잡한 작업에 최적화되어 있습니다. AI-네이티브 모델로서 모델 성능, 에이전트 프레임워크 지원, 다중 시나리오 적응력에서 큰 향상을 이루었으며, 기업과 개인이 AI-기반의 업무 및 라이프스타일을 더 빠르게 실현할 수 있도록 돕습니다.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5는 실제 생산성과 코딩 작업을 위해 설계된 최첨단 대형 언어 모델입니다.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7은 코딩 및 에이전트 워크플로우를 위해 특별히 구축된 효율적인 대형 언어 모델입니다.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — 완전한 추론 능력을 갖춘 무료 등급 코딩 모델.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — 강력한 추론 능력을 갖춘 효율적인 코딩 모델.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — 향상된 추론 및 도구 사용을 갖춘 최신 MiniMax 코딩 모델.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2는 코딩 및 에이전트 워크플로우에 특화된 효율적인 대형 언어 모델입니다.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1은 코딩, 프록시 워크플로우, 최신 애플리케이션 개발에 최적화된 경량 고성능 대형 언어 모델로, 더 간결하고 깔끔한 출력과 빠른 반응 속도를 제공합니다.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2는 다양한 엔지니어링 시나리오에서 코딩 및 에이전트 작업에 뛰어난 고가치 모델입니다.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "5초 720P 무음 동적 비디오 생성을 지원하며, 영화 품질의 비주얼, 복잡한 카메라 움직임, 현실적인 캐릭터 감정 및 행동을 특징으로 합니다.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "Baidu MuseSteamer Air 비디오 생성 모델은 주제 일관성, 물리적 사실성, 카메라 움직임 효과, 생성 속도에서 우수한 성능을 발휘합니다. 5초 720P 무음 동적 비디오 생성을 지원하며, 영화 품질의 비주얼, 빠른 생성 속도, 뛰어난 비용 효율성을 제공합니다.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image는 Baidu의 검색 팀이 개발한 이미지 생성 모델로, 뛰어난 비용 대비 성능을 제공합니다. 사용자 프롬프트를 기반으로 명확하고 동작 일관성이 있는 이미지를 빠르게 생성하며, 사용자 설명을 시각적으로 쉽게 변환합니다.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nvidia의 Nemotron 3 Super Free — 강력한 코딩 지원을 갖춘 무료 등급 추론 모델.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B는 Nous Hermes 2의 최신 버전으로, 내부에서 개발한 최신 데이터셋을 기반으로 업데이트되었습니다.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B는 NVIDIA가 사용자 응답의 유용성을 향상시키기 위해 맞춤 제작한 LLM입니다. Arena Hard, AlpacaEval 2 LC, GPT-4-Turbo MT-Bench에서 모두 1위를 기록하며, 2024년 10월 1일 기준 자동 정렬 벤치마크에서 최고의 성능을 보입니다. 이 모델은 Llama-3.1-70B-Instruct를 기반으로 RLHF(REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward, HelpSteer2-Preference 프롬프트를 활용해 학습되었습니다.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "탁월한 정확도와 효율성을 제공하는 독창적인 언어 모델입니다.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwen 코드 모델입니다.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Qwen 코드 모델입니다.",
   "qwen-flash.description": "가장 빠르고 비용 효율적인 Qwen 모델로, 간단한 작업에 이상적입니다.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Qwen-Image-2.0 시리즈 풀 버전 모델은 이미지 생성 및 이미지 편집을 통합된 능력으로 통합합니다. 최대 1k 토큰 명령 용량으로 더 전문적인 텍스트 렌더링을 지원하며, 더 섬세하고 사실적인 시각적 텍스처를 제공하고, 사실적인 장면의 세밀한 묘사를 가능하게 하며, 프롬프트와의 의미적 정렬을 강화합니다. 풀 버전 모델은 2.0 시리즈 내에서 가장 강력한 텍스트 렌더링 능력과 최고 수준의 사실성을 제공합니다.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "Qwen-Image-2.0 시리즈 풀버전 모델은 이미지 생성과 이미지 편집을 통합된 기능으로 제공합니다. 최대 1k 토큰 명령 용량을 지원하며, 더 전문적인 텍스트 렌더링을 제공하고, 섬세하고 현실적인 시각적 텍스처를 전달하며, 현실적인 장면에 대한 세밀한 묘사를 가능하게 하고, 프롬프트와의 강력한 의미적 일치를 보여줍니다. 풀버전 모델은 2.0 시리즈 내에서 가장 강력한 텍스트 렌더링 기능과 최고 수준의 현실감을 제공합니다.",
   "qwen-image-2.0.description": "Qwen-Image-2.0 시리즈 가속화 버전 모델은 이미지 생성과 이미지 편집을 통합된 기능으로 제공합니다. 최대 1k 토큰 명령 용량을 지원하며, 더 전문적인 텍스트 렌더링을 제공하고, 정교하고 현실적인 시각적 텍스처를 전달하며, 현실적인 장면에 대한 세밀한 묘사를 가능하게 하고, 프롬프트와의 강력한 의미적 일치를 보여줍니다. 가속화 버전은 모델 품질과 성능 간의 최적의 균형을 효과적으로 달성합니다.",
   "qwen-image-edit-max.description": "Qwen 이미지 편집 모델은 다중 이미지 입력 및 다중 이미지 출력을 지원하며, 이미지 내 텍스트 편집, 객체 추가, 제거 또는 재배치, 주제 동작 수정, 이미지 스타일 전환 및 시각적 세부 사항 향상을 가능하게 합니다.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "Qwen3.5 네이티브 비전-언어 Flash 모델은 선형 어텐션 메커니즘과 스파스 Mixture-of-Experts(MoE) 설계를 결합한 하이브리드 아키텍처 기반으로 구축되어 추론 효율이 더욱 향상되었습니다. 3 시리즈 대비 순수 텍스트와 멀티모달 성능 모두에서 큰 폭의 개선을 이루었으며, 빠른 응답 속도를 제공해 추론 속도와 전체 능력 간 균형을 이룹니다.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash는 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 지원하는 빠르고 비용 효율적인 풀모달 Qwen 모델입니다.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus는 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 지원하며, 고품질 멀티모달 이해와 생성을 위한 최신 풀모달 Qwen 모델입니다.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5는 네이티브 비전-언어 Plus 모델입니다. 2월 15일 스냅샷과 비교하여, 이 버전은 에이전트 코딩 능력에서 상당한 개선을 제공하며 추론 속도가 크게 빨라졌습니다. 지식, 추론 및 긴 문맥 능력은 여전히 높은 수준을 유지하며, 복잡한 에이전트 작업의 요구를 충족합니다. 이 버전은 2026년 4월 20일 스냅샷에 해당합니다.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus는 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 지원합니다. 순수 텍스트 작업에서 Qwen3 Max와 비슷한 성능을 제공하며, 더 나은 성능과 낮은 비용을 자랑합니다. 멀티모달 기능은 Qwen3 VL 시리즈에 비해 크게 향상되었습니다.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5는 하이브리드 아키텍처(Mixture-of-Experts + 선형 주의)를 갖춘 통합 비전-언어 기반 모델로, 강력한 멀티모달 추론, 코딩 및 긴 컨텍스트 처리 능력을 제공합니다. 256K 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.",
+  "qwen3.6-27b.description": "Qwen 3.6 시리즈 27B는 네이티브 비전-언어 밀집 모델입니다. 버전 3.5-27B와 비교하여, 에이전트 코딩 능력에서 상당한 개선을 제공하며 STEM 성능 및 추론 능력이 더욱 향상되었습니다. 시각적 측면에서는 공간 지능, 객체 위치 지정 및 감지에서 눈에 띄는 향상을 보여주며, 비디오 이해, 문서 OCR 및 시각적 에이전트 능력에서도 꾸준히 개선되고 있습니다.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "Qwen3.6 35B-A3B 네이티브 비전-언어 모델은 선형 어텐션 메커니즘과 스파스 Mixture-of-Experts(MoE)를 결합한 하이브리드 아키텍처를 기반으로 하여 추론 효율을 높였습니다. 3.5-35B-A3B 모델 대비 에이전트 코딩, 수학적 추론, 코드 추론, 공간 지능, 객체 위치 파악 및 타깃 탐지 능력에서 큰 폭의 향상을 제공합니다.",
   "qwen3.6-flash.description": "Qwen3.6 네이티브 비전-언어 Flash 모델은 3.5-Flash 버전보다 전반적인 성능이 크게 향상되었습니다. 특히 에이전트 코딩 능력이 강화되어 여러 코드-에이전트 벤치마크에서 전작을 크게 능가하며, 수학적 추론 및 코드 추론 능력도 개선되었습니다. 비전 측면에서는 공간 지능이 크게 향상되었으며, 객체 위치 파악과 타깃 탐지 성능이 특히 두드러집니다.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "Qwen3.6 시리즈 중 가장 큰 비공개 모델입니다. 복잡한 작업을 위한 세계 지식, 지시 수행, 에이전트 코딩 능력이 강화되었습니다. 텍스트 전용이며 기본적으로 사고(thinking) 모드, 명시적 캐싱, 함수 호출을 지원합니다.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ는 Qwen 계열의 추론 모델입니다. 일반적인 지시 조정 모델과 비교해 사고 및 추론 능력이 뛰어나며, 특히 어려운 문제에서 다운스트림 성능을 크게 향상시킵니다. QwQ-32B는 DeepSeek-R1 및 o1-mini와 경쟁할 수 있는 중형 추론 모델입니다.",
   "qwq_32b.description": "Qwen 계열의 중형 추론 모델입니다. 일반적인 지시 조정 모델과 비교해 QwQ의 사고 및 추론 능력은 특히 어려운 문제에서 다운스트림 성능을 크게 향상시킵니다.",
   "r1-1776.description": "R1-1776은 DeepSeek R1의 후속 학습 버전으로, 검열되지 않고 편향 없는 사실 정보를 제공합니다.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "ByteDance의 Seedance 1.5 Pro는 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오(첫 프레임, 첫 프레임+마지막 프레임), 그리고 영상과 동기화된 오디오 생성을 지원합니다.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "BytePlus의 ByteDance-Seedream-5.0-lite는 실시간 정보를 위한 웹 검색 기반 생성 기능, 향상된 복잡한 프롬프트 해석 능력, 그리고 전문적인 비주얼 제작을 위한 개선된 레퍼런스 일관성을 제공합니다.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja)는 Solar Mini의 일본어 특화 버전으로, 영어와 한국어에서도 효율적이고 강력한 성능을 유지합니다.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini는 GPT-3.5를 능가하는 성능을 가진 소형 LLM으로, 영어와 한국어를 지원하는 강력한 다국어 기능을 갖추고 있으며, 효율적인 경량 솔루션을 제공합니다.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro는 Upstage의 고지능 LLM으로, 단일 GPU에서 지시 수행에 최적화되어 있으며, IFEval 점수 80 이상을 기록합니다. 현재는 영어를 지원하며, 2024년 11월 전체 릴리스 시 더 많은 언어와 긴 컨텍스트를 지원할 예정입니다.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "복잡한 대화를 위한 대용량 문맥 상호작용을 지원합니다.",
   "step-2-mini.description": "차세대 자체 개발 MFA 어텐션 아키텍처 기반으로, Step-1 수준의 결과를 훨씬 낮은 비용으로 제공하며, 처리량과 지연 시간도 개선되었습니다. 일반 작업과 강력한 코딩 능력을 처리합니다.",
   "step-2x-large.description": "StepFun의 차세대 이미지 생성 모델로, 텍스트 프롬프트로부터 고품질 이미지를 생성합니다. 더 사실적인 질감과 강력한 중영문 텍스트 렌더링을 제공합니다.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Step 3.5 Flash를 기반으로 고빈도 에이전트 시나리오에 최적화되어 있으며, 토큰 효율성과 추론 속도를 더욱 개선하면서 플래그십 수준의 추론 및 도구 호출 능력을 유지합니다. 또한 리소스 소비를 줄이기 위해 저추론 모드로 전환할 수 있습니다. 추가적으로 코딩 작업 및 에이전트 프레임워크와의 호환성을 강화하기 위한 목표 최적화가 이루어졌습니다.",
   "step-3.5-flash.description": "Stepfun의 플래그십 언어 추론 모델입니다. 이 모델은 최상급 추론 능력과 빠르고 신뢰할 수 있는 실행 능력을 갖추고 있습니다. 복잡한 작업을 분해하고 계획하며, 도구를 빠르고 신뢰성 있게 호출하여 작업을 수행할 수 있으며, 논리적 추론, 수학, 소프트웨어 엔지니어링 및 심층 연구와 같은 다양한 복잡한 작업에 능숙합니다.",
   "step-3.description": "강력한 시각 인식과 복잡한 추론 능력을 갖춘 모델로, 도메인 간 지식 이해, 수학-시각 교차 분석, 다양한 일상 시각 분석 작업을 정확하게 처리합니다.",
   "step-r1-v-mini.description": "이미지와 텍스트를 처리한 후 깊은 추론을 통해 텍스트를 생성하는 강력한 이미지 이해 추론 모델입니다. 시각 추론에 뛰어나며, 수학, 코딩, 텍스트 추론에서 최고 수준의 성능을 발휘하며, 100K 문맥 창을 지원합니다.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 참조-비디오는 특정 캐릭터 또는 객체를 참조하여 외형과 음성의 일관성을 정확히 유지하며, 다중 캐릭터 참조를 통해 공동 퍼포먼스를 가능하게 합니다. 참고: 비디오를 참조로 사용할 때 입력 비디오도 비용에 포함됩니다. 모델 가격 문서를 참조하십시오.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I는 총 픽셀 영역 및 종횡비 제한 내에서 이미지 크기를 유연하게 선택할 수 있도록 지원합니다(Wanxiang 2.5와 동일).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6은 다중 촬영 내러티브 기능을 도입하며, 자동 음성 생성 및 사용자 지정 오디오 파일 통합 기능을 지원합니다.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video는 성능 능력에서 포괄적인 업그레이드를 제공합니다. 극적인 장면은 섬세하고 자연스러운 감정 표현을 특징으로 하며, 액션 시퀀스는 강렬하고 인상적입니다. 더 역동적이고 리듬감 있는 샷 전환과 결합하여 전체적인 성능과 스토리텔링이 더욱 강화되었습니다.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 이미지-비디오는 성능 능력에서 포괄적인 업그레이드를 제공합니다. 극적인 장면은 섬세하고 자연스러운 감정 표현을 특징으로 하며, 액션 시퀀스는 강렬하고 충격적입니다. 더 역동적이고 리듬감 있는 촬영 전환과 결합하여 전체 성능과 스토리텔링을 강화합니다.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 이미지 프로페셔널 에디션은 4K 고화질 출력을 지원합니다.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 이미지, 더 빠른 이미지 생성 속도.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 참조-비디오는 캐릭터, 소품, 장면에 대한 더 안정적인 참조를 제공합니다. 최대 5개의 혼합 참조 이미지 또는 비디오를 지원하며, 오디오 톤 참조를 포함합니다. 업그레이드된 핵심 기능과 결합하여 더 강력한 성능과 표현력을 제공합니다.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video는 성능 능력에서 포괄적인 업그레이드를 제공합니다. 극적인 장면은 섬세하고 자연스러운 감정 표현을 특징으로 하며, 액션 시퀀스는 강렬하고 인상적입니다. 더 역동적이고 리듬감 있는 샷 전환과 결합하여 전체적인 연기 및 스토리텔링 성능이 더욱 강화되었습니다.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 텍스트-비디오는 성능 능력에서 포괄적인 업그레이드를 제공합니다. 극적인 장면은 섬세하고 자연스러운 감정 표현을 특징으로 하며, 액션 시퀀스는 강렬하고 충격적입니다. 더 역동적이고 리듬감 있는 촬영 전환과 결합하여 전체 연기와 스토리텔링 성능을 강화합니다.",
   "wanx-v1.description": "기본 텍스트-투-이미지 모델로, Tongyi Wanxiang 1.0 General에 해당합니다.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "텍스처가 풍부한 인물화에 강하며, 속도는 중간 수준이고 비용은 낮습니다. Tongyi Wanxiang 2.0 Speed에 해당합니다.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "수학 및 코딩 능력이 강화된 컴팩트하고 빠른 모델입니다.",
   "yi-vision-v2.description": "복잡한 작업을 위한 비전 모델로, 다중 이미지 이해 및 분석 능력이 뛰어납니다.",
   "yi-vision.description": "복잡한 작업을 위한 비전 모델로, 강력한 이미지 이해 및 분석 능력을 갖추고 있습니다.",
+  "youtu-vita.description": "VITA는 비디오 및 이미지 콘텐츠 분석을 지원하는 멀티모달 이해 모델입니다. 비디오 구조 분석 및 이미지 객체 감지와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.",
+  "yt-video-2.0.description": "이미지에서 시간적으로 매우 일관된 비디오를 생성하며, 광고, 영화 클립 및 제품 쇼케이스 비디오와 같은 까다로운 응용 프로그램에 적합합니다.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air는 비용에 민감한 시나리오를 위한 경량 모델로, 강력한 추론 능력을 유지합니다.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5는 Z.AI의 대표 모델로, 하이브리드 추론이 가능하며, 엔지니어링 및 장문 컨텍스트 작업에 최적화되어 있습니다.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6은 Z.AI의 대표 모델로, 확장된 컨텍스트 길이와 향상된 코딩 기능을 제공합니다.",
diff --git a/locales/ko-KR/notification.json b/locales/ko-KR/notification.json
index ffe8a55c32..86716efeb8 100644
--- a/locales/ko-KR/notification.json
+++ b/locales/ko-KR/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "예약된 작업 \"{{jobName}}\"이(가) 실패했습니다. 전체 오류 내용을 확인하려면 작업을 열어보세요.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "계정 크레딧이 부족하여 예약된 작업 \"{{jobName}}\"을(를) 실행할 수 없습니다. 크레딧을 충전하거나 요금제를 업그레이드하면 이후 작업이 재개됩니다.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "예약된 작업 일시 중지: 크레딧 부족",
+  "agent_cron_job_failed_title": "예약된 작업 실패",
   "billboard.learnMore": "자세히 알아보기",
   "billboard.menuLabel": "공지 사항",
+  "image_generation_completed": "이미지 \"{{prompt}}\"이(가) 준비되었습니다.",
+  "image_generation_completed_title": "이미지 생성 완료",
   "inbox.archiveAll": "모두 보관",
   "inbox.empty": "알림이 아직 없습니다",
   "inbox.emptyUnread": "읽지 않은 알림이 없습니다",
   "inbox.filterUnread": "읽지 않은 항목만 보기",
   "inbox.markAllRead": "모두 읽음으로 표시",
-  "inbox.title": "알림"
+  "inbox.title": "알림",
+  "video_generation_completed": "동영상 \"{{prompt}}\"이(가) 준비되었습니다.",
+  "video_generation_completed_title": "동영상 생성 완료"
 }
diff --git a/locales/ko-KR/onboarding.json b/locales/ko-KR/onboarding.json
index 04ebfab732..f32fbfbd03 100644
--- a/locales/ko-KR/onboarding.json
+++ b/locales/ko-KR/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "시작하기",
   "interests.area.business": "비즈니스 및 전략",
   "interests.area.coding": "프로그래밍 및 개발",
+  "interests.area.creator": "크리에이터 이코노미",
   "interests.area.design": "디자인 및 창의",
   "interests.area.education": "학습 및 연구",
+  "interests.area.finance-legal": "금융 & 법률",
+  "interests.area.health": "건강 & 생활습관",
+  "interests.area.hobbies": "취미 & 문화",
+  "interests.area.hr": "인사 & HR",
+  "interests.area.investing": "투자 & 금융",
   "interests.area.marketing": "마케팅 및 홍보",
+  "interests.area.operations": "운영 & 행정",
   "interests.area.other": "기타 분야",
+  "interests.area.parenting": "가족 & 육아",
+  "interests.area.personal": "개인 생활",
   "interests.area.product": "제품 및 관리",
   "interests.area.sales": "영업 및 고객",
   "interests.area.writing": "콘텐츠 제작",
diff --git a/locales/ko-KR/plugin.json b/locales/ko-KR/plugin.json
index 789b93d61e..1eb7455ac1 100644
--- a/locales/ko-KR/plugin.json
+++ b/locales/ko-KR/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "도우미 빌더",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "문서 복사",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "문서 생성",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "문서 편집",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "문서 목록",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "문서 패치",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "문서 수정",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "문서 읽기",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "파일 이름으로 문서 읽기",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "문서 삭제",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "문서 이름 변경",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "문서 내용 교체",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "로드 규칙 업데이트",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "파일 이름으로 문서 삽입 또는 업데이트",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "에이전트 문서",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "통화 에이전트",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "에이전트 생성",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "기능 실행 중...",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "이 에이전트와의 모든 대화에 대한 기본 작업 디렉터리입니다",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "에이전트 작업 디렉터리",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "푸시할 {{ahead}} · 풀할 {{behind}} ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{upstream}}에 푸시할 커밋 {{count}}개",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{upstream}}에서 풀할 커밋 {{count}}개",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "브랜치 검색",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "로컬 브랜치 없음",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "브랜치",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "작업 디렉터리를 설정하려면 클릭하세요",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "디렉터리 경로를 입력하세요. 예: /Users/name/projects",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (추가 {{count}}개의 오픈 PR 있음)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "{{upstream}}에서 {{count}}개의 커밋을 가져오려면 클릭하세요",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "가져오기 실패",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "가져오는 중…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "이미 최신 상태입니다",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "가져오기 완료",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "{{target}}에 {{count}}개의 커밋을 푸시하려면 클릭하세요",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "{{target}} 브랜치를 생성하려면 클릭하세요",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "푸시 실패",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "푸시 중…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "이미 모두 최신 상태입니다",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "푸시 완료",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "최근",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "브랜치 및 PR 상태 새로 고침",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "최근 항목에서 제거",
diff --git a/locales/ko-KR/providers.json b/locales/ko-KR/providers.json
index 22643fa77a..08f8678375 100644
--- a/locales/ko-KR/providers.json
+++ b/locales/ko-KR/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere는 다국어 모델, 고급 검색 기능, AI 작업 공간을 하나의 안전한 플랫폼에서 제공하여 현대 기업을 지원합니다.",
   "cometapi.description": "CometAPI는 OpenAI, Anthropic, Google 등 최첨단 모델에 접근할 수 있도록 하며, 다양한 사용 사례에 맞는 최적의 모델과 가격을 선택할 수 있습니다.",
   "comfyui.description": "ComfyUI는 이미지, 비디오, 오디오 생성을 위한 강력한 오픈소스 워크플로우 엔진으로, SD, FLUX, Qwen, Hunyuan, WAN 등의 모델을 지원하며 노드 기반 편집과 프라이빗 배포를 제공합니다.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek는 AI 연구 및 응용에 집중하며, 최신 DeepSeek-V3는 Qwen2.5-72B, Llama-3.1-405B와 같은 오픈 모델을 능가하고 GPT-4o, Claude-3.5-Sonnet과 같은 폐쇄형 모델과도 경쟁합니다.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek은 AI 연구와 응용에 중점을 둔 기업입니다. 최신 DeepSeek V4 패밀리는 Flash와 Pro 버전으로 출시되며, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우와 하이브리드 사고 기능을 갖추어 추론 및 에이전트 벤치마크에서 선도적인 폐쇄형 프런티어 모델들과 견줄 만한 성능을 제공합니다.",
   "fal.description": "개발자를 위한 생성형 미디어 플랫폼입니다.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI는 함수 호출 및 멀티모달 처리를 지원하는 고급 언어 모델 서비스를 제공하며, Llama-3 기반의 Firefunction V2는 함수 호출, 대화, 지시 따르기에 최적화되어 있고, FireLLaVA-13B는 이미지-텍스트 혼합 입력을 지원합니다.",
   "giteeai.description": "Gitee AI 서버리스 API는 개발자를 위한 플러그 앤 플레이 LLM 추론 서비스를 제공합니다.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "2020년에 설립된 Jina AI는 선도적인 검색 AI 기업으로, 벡터 모델, 재정렬기, 소형 언어 모델을 포함한 검색 스택을 통해 신뢰성 높고 고품질의 생성형 및 멀티모달 검색 앱을 구축합니다.",
   "kimicodingplan.description": "문샷 AI의 Kimi Code는 K2.5를 포함한 Kimi 모델에 접근하여 코딩 작업을 수행할 수 있습니다.",
   "lmstudio.description": "LM Studio는 데스크탑에서 LLM을 개발하고 실험할 수 있는 애플리케이션입니다.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud는 공식 API를 사용하여 AI 모델에 접근하며, 모델 토큰에 연동된 크레딧으로 사용량을 측정합니다.",
   "longcat.description": "LongCat은 Meituan에서 독자적으로 개발한 생성형 AI 대형 모델 시리즈입니다. 이는 효율적인 계산 아키텍처와 강력한 멀티모달 기능을 통해 내부 기업 생산성을 향상시키고 혁신적인 애플리케이션을 가능하게 하기 위해 설계되었습니다.",
   "minimax.description": "2021년에 설립된 MiniMax는 텍스트, 음성, 비전 등 멀티모달 기반의 범용 AI를 개발하며, 조 단위 파라미터의 MoE 텍스트 모델과 Hailuo AI와 같은 앱을 제공합니다.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax 토큰 플랜은 고정 요금 구독을 통해 M2.7을 포함한 MiniMax 모델에 접근하여 코딩 작업을 수행할 수 있습니다.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama는 코드 생성, 수학, 다국어 처리, 대화를 위한 모델을 제공하며, 기업 및 로컬 배포를 모두 지원합니다.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud는 Ollama 모델 라이브러리와 OpenAI 호환 API에 즉시 접근할 수 있는 관리형 추론 서비스를 제공합니다.",
   "openai.description": "OpenAI는 GPT 모델을 통해 자연어 처리 기술을 선도하는 AI 연구소로, 연구, 비즈니스, 혁신 전반에 걸쳐 높은 성능과 가치를 제공합니다.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go는 GLM, Kimi, MiMo, Qwen, MiniMax 등 선별된 오픈 코딩 모델에 안정적으로 접근할 수 있는 월 10달러 구독 서비스입니다.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen은 OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen 등 다양한 선별 모델을 하나의 API 키로 이용할 수 있도록 제공합니다.",
   "openrouter.description": "OpenRouter는 OpenAI, Anthropic, LLaMA 등 다양한 최첨단 모델에 접근할 수 있도록 하며, 사용자는 자신의 사용 사례에 맞는 최적의 모델과 가격을 선택할 수 있습니다.",
   "perplexity.description": "Perplexity는 온라인 및 오프라인 사용과 복잡한 NLP 작업을 위한 Llama 3.1 변형을 포함한 고급 대화형 모델을 제공합니다.",
   "ppio.description": "PPIO는 DeepSeek, Llama, Qwen 등 주요 오픈 모델을 포함한 신뢰성 높고 비용 효율적인 API를 제공합니다.",
diff --git a/locales/ko-KR/setting.json b/locales/ko-KR/setting.json
index f765122883..51e584881e 100644
--- a/locales/ko-KR/setting.json
+++ b/locales/ko-KR/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "{{appName}}의 개선을 위해 익명 사용 데이터를 제공해 주세요",
   "analytics.telemetry.title": "익명 사용 데이터 전송",
   "analytics.title": "데이터 통계",
-  "ccStatus.account.label": "계정",
-  "ccStatus.detecting": "Claude Code CLI 감지 중...",
-  "ccStatus.redetect": "다시 감지",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI를 찾을 수 없습니다. 설치하거나 설정해주세요.",
   "checking": "확인 중...",
   "checkingPermissions": "권한 확인 중...",
   "creds.actions.delete": "삭제",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "역할 프롬프트 및 세션 환경설정",
   "header.sessionWithName": "세션 설정 · {{name}}",
   "header.title": "설정",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "계정",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "인증 방식",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "구독",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "명령어 편집",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "실행 명령어",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "명령어 이름 또는 절대 경로",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "{{name}} CLI 감지 중...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "플랜",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "다시 감지",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "{{name}} CLI를 찾을 수 없습니다. 설치하거나 설정해 주세요.",
   "hotkey.clearBinding": "바인딩 지우기",
   "hotkey.conflicts": "기존 단축키와 충돌",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "단축키 충돌: 해당 단축키는 다른 기능에 사용 중입니다",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "등록됨",
   "myAgents.status.unpublished": "미등록",
   "myAgents.title": "내가 등록한 도우미",
+  "notification.category.generation.desc": "이미지 및 동영상 생성 완료 알림",
+  "notification.category.generation.title": "생성",
+  "notification.category.schedule.desc": "예약된 에이전트 실행 실패 및 일시중지 알림",
+  "notification.category.schedule.title": "예약 작업",
   "notification.email.desc": "중요한 이벤트가 발생하면 이메일 알림을 받습니다",
   "notification.email.title": "이메일 알림",
   "notification.enabled": "활성화됨",
   "notification.inbox.desc": "앱 내 받은편지함에 알림을 표시합니다",
   "notification.inbox.title": "받은편지함 알림",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "예약 작업 실패",
+  "notification.item.image_generation_completed": "이미지 생성 완료",
+  "notification.item.video_generation_completed": "동영상 생성 완료",
   "notification.title": "알림 채널",
   "plugin.addMCPPlugin": "MCP 기능 추가",
   "plugin.addTooltip": "사용자 정의 기능",
diff --git a/locales/ko-KR/spend.json b/locales/ko-KR/spend.json
index 99b6d58fdc..1d3c2b2571 100644
--- a/locales/ko-KR/spend.json
+++ b/locales/ko-KR/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "예약 작업",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "벤치마크 평가",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "파일 임베딩",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "이미지 생성",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "메모리 추출",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "지식 검색",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "주제 요약",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "비디오 생성",
   "table.columns.trigger.title": "트리거",
   "table.columns.type.enums.chat": "텍스트 생성",
   "table.columns.type.enums.embedding": "임베딩",
diff --git a/locales/ko-KR/taskTemplate.json b/locales/ko-KR/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..2e4a477fdc
--- /dev/null
+++ b/locales/ko-KR/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "{{provider}} 연결",
+  "action.create.error": "작업 생성에 실패했습니다. 다시 시도해 주세요.",
+  "action.create.success": "예약된 작업이 추가되었습니다. Lobe AI에서 확인하세요.",
+  "action.createButton": "예약된 작업으로 추가",
+  "action.creating": "생성 중...",
+  "action.dismiss.error": "해제에 실패했습니다. 다시 시도해 주세요.",
+  "action.dismiss.tooltip": "관심 없음",
+  "action.optionalConnect.button": "더 풍부한 결과를 위해 {{provider}} 연결",
+  "ad-creative-inspiration.description": "매일 아침, 경쟁사/벤치마크 광고(Meta/Google 광고 라이브러리)를 스캔하여 적용 가능한 10개를 선택합니다.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "매일 아침 10시에 경쟁사와 벤치마크 브랜드의 최신 광고 크리에이티브를 Meta와 Google 광고 라이브러리에서 스캔합니다. 적용할 가치가 있는 10개를 선택하고 이유를 설명합니다.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "광고 크리에이티브 영감",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "매일 아침, 스타일별로 정리된 5개의 큐레이션된 프롬프트(Midjourney/SD/Flux)를 제공합니다.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "매일 아침 10시에 Midjourney, Stable Diffusion 또는 Flux를 위한 5개의 큐레이션된 프롬프트를 스타일별로 그룹화하여 제공합니다. 각 프롬프트는 복사하여 바로 사용할 수 있도록 준비되어야 합니다.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "AIGC 프롬프트 영감",
+  "arxiv-curated-daily.description": "매일 아침, 연구 분야의 최신 arXiv 논문 5개와 한 줄 요약을 제공합니다.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "매일 아침 09시에 연구 분야의 최신 arXiv 논문 5개를 선택하고 각 논문에 대한 한 줄 요약을 제공합니다. 어떤 논문을 깊이 읽을지 결정할 수 있도록 도와줍니다.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "ArXiv 데일리 픽",
+  "bedtime-gratitude.description": "매일 밤 22시에 오늘 감사한 3가지와 배운 한 가지를 기록합니다.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "매일 저녁 22시에 오늘 감사한 3가지와 배운 한 가지를 공유하도록 요청합니다. 부드러운 한 단락의 반영을 반환합니다. Notion이 연결되어 있다면, 저널 페이지에 항목을 추가합니다.",
+  "bedtime-gratitude.title": "취침 전 감사",
+  "brand-collab-weekly.description": "매주 월요일, 크리에이터를 적극적으로 모집하는 브랜드를 스캔하여 틈새시장과 청중 규모에 맞는 매칭을 제공합니다.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "매주 월요일 10시에 크리에이터를 적극적으로 찾고 있는 브랜드와 공개 요청을 스캔합니다. 내 틈새시장과 청중 규모에 맞는 5개를 추천합니다.",
+  "brand-collab-weekly.title": "브랜드 협업 주간",
+  "brand-mention-daily.description": "추적할 브랜드/키워드를 알려주세요. 매일 저녁 언급량, 감정, 주요 목소리를 요약합니다.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "매일 저녁 18시에 내가 추적하는 브랜드와 키워드의 오늘 언급량, 감정, 주요 목소리를 요약합니다. 비정상적인 급증이 있으면 표시합니다.",
+  "brand-mention-daily.title": "브랜드 언급 데일리",
+  "brand-watch-weekly.description": "매주 월요일, 10개의 대형 브랜드 업데이트(로고 리프레시, 아이덴티티, 웹사이트 리디자인)를 추적하고 분석합니다.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "매주 월요일 10시에 내가 팔로우하는 회사의 10개 브랜드 업데이트(로고 리프레시, 아이덴티티 변경, 웹사이트 리디자인)를 추적합니다. 각 항목에 대한 한 단락 분석을 추가합니다.",
+  "brand-watch-weekly.title": "브랜드 관찰 주간",
+  "calendar-conflict-check.description": "매일 아침, 오늘의 일정에서 충돌, 연속된 회의, 이동 시간 부족을 확인합니다.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "매일 아침 07:30에 오늘의 캘린더를 스캔하여 충돌, 연속된 회의, 이동/완충 시간 부족을 확인합니다. 수정 사항을 제안합니다.",
+  "calendar-conflict-check.title": "캘린더 충돌 확인",
+  "cashflow-weekly.description": "매주 월요일, 이번 주의 수입, 지출, 다음 주의 주요 지출을 확인합니다.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "매주 월요일 09시에 현금 흐름을 검토합니다: 이번 주에 받을 금액, 지불할 금액, 다음 주에 예정된 주요 지출.",
+  "cashflow-weekly.title": "현금 흐름 주간",
+  "child-growth-weekly.description": "자녀의 나이를 알려주세요. 매주 월요일, 이번 주의 발달 초점과 활동 아이디어를 제공합니다.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "매주 월요일 09시에 자녀의 나이에 적합한 이번 주 발달 초점 영역과 부모-자녀 활동 아이디어, 주의할 사항을 제공합니다.",
+  "child-growth-weekly.title": "자녀 성장 주간",
+  "child-study-weekly.description": "자녀가 공부하는 내용을 알려주세요. 매주 일요일, 이번 주의 진행 상황과 다음 주의 초점을 제공합니다.",
+  "child-study-weekly.prompt": "매주 일요일 20시에 자녀의 이번 주 학습 진행 상황을 요약하고 다음 주의 초점 영역을 식별합니다. 각 과목에 대한 연습 활동을 제안합니다.",
+  "child-study-weekly.title": "자녀 학습 주간",
+  "competitor-creator-tracking.description": "관심 있는 크리에이터 3-5명을 알려주세요. 매일 아침 그들이 게시한 내용과 성과를 추적합니다.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "매일 아침 09시에 내가 경쟁자로 팔로우하는 크리에이터 3-5명을 추적합니다: 그들이 게시한 내용, 성과, 내가 적용할 수 있는 아이디어.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "경쟁 크리에이터 추적",
+  "competitor-radar-daily.description": "경쟁사 3-5명을 알려주세요. 매일 웹사이트 업데이트, 출시, 채용 신호, 소셜 활동을 추적합니다.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "매일 아침 09시에 내 경쟁사 3-5명을 추적합니다: 웹사이트 변경, 제품 출시, 채용 신호, 소셜 활동. 전략적 움직임을 암시하는 내용을 표시합니다.",
+  "competitor-radar-daily.title": "경쟁사 레이더",
+  "competitor-update-daily.description": "경쟁사 3-5명을 알려주세요. 매일 변경 로그, 새로운 기능, 웹사이트 변경 사항을 확인합니다.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "매일 아침 10시에 경쟁사 제품 3-5개를 모니터링합니다: 변경 로그, 새로운 기능, 웹사이트 카피 변경 사항. 더 깊이 살펴볼 가치가 있는 신호를 표시합니다.",
+  "competitor-update-daily.title": "경쟁사 제품 업데이트",
+  "content-calendar-weekly.description": "매주 일요일 밤, 다음 주 7일간의 게시 일정을 공휴일 및 트렌드에 맞게 계획합니다.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "매주 일요일 20시에 다음 주 7일간의 게시 일정을 계획합니다: 다가오는 공휴일 및 트렌드에 맞게 슬롯을 정렬하고 각 슬롯에 대한 하나의 각도를 제안합니다. Notion이 연결되어 있다면, 그곳에 일정을 초안으로 작성합니다.",
+  "content-calendar-weekly.title": "주간 콘텐츠 캘린더",
+  "contract-expiry-weekly.description": "매주 월요일, 다음 달에 만료되는 계약(구독, 임대, 파트너십)을 확인합니다.",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "매주 월요일 09시에 다음 30일 내에 만료되는 계약(구독, 임대, 파트너십)을 나열합니다. 갱신할 것과 취소할 것을 표시합니다.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "계약 만료 주간",
+  "core-metric-daily.description": "모니터링할 핵심 지표(DAU, 유지율, 전환율)를 알려주세요. 매일 아침 변화를 동기화합니다.",
+  "core-metric-daily.prompt": "매일 아침 09시에 내 핵심 지표(DAU, 유지율, 전환율)의 변화를 동기화합니다. 어제와 7일 평균과 비교합니다.",
+  "core-metric-daily.title": "핵심 지표 데일리",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "매일 아침, 모든 플랫폼에서 댓글, DM, 언급 및 새로운 팔로워를 30초 안에 요약합니다.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "매일 아침 09시에 내 플랫폼 전반의 댓글, DM, 언급, 새로운 팔로워를 집계합니다. 응답할 가치가 있는 5개를 강조합니다.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "크로스 플랫폼 참여",
+  "crypto-market-daily.description": "매일 아침, BTC, ETH 및 추적 중인 토큰의 24시간 변화와 주요 온체인 이벤트를 제공합니다.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "매일 아침 09시에 BTC, ETH 및 내가 추적 중인 토큰의 24시간 가격 변동과 지난 하루 동안의 가장 중요한 온체인 이벤트를 제공합니다.",
+  "crypto-market-daily.title": "암호화폐 시장 데일리",
+  "daily-design-inspiration.description": "매일 아침, Dribbble, Behance, Awwwards, Pinterest에서 내 스타일에 맞는 10개의 작품을 큐레이션합니다.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "매일 아침 09시에 Dribbble, Behance, Awwwards, Pinterest에서 내 스타일에 맞는 디자인 작품 10개를 큐레이션하고 각 작품의 돋보이는 점에 대한 짧은 메모를 제공합니다.",
+  "daily-design-inspiration.title": "데일리 디자인 영감",
+  "daily-followup-list.description": "매일 아침, 오늘 팔로우해야 할 고객의 우선순위 목록과 마지막 접촉 상황을 제공합니다.",
+  "daily-followup-list.prompt": "매일 아침 09시에 내 HubSpot 연락처에서 오늘의 우선순위 팔로우 목록을 작성합니다. 각 연락처에 대해 마지막 상호작용을 요약합니다.",
+  "daily-followup-list.title": "데일리 팔로우업 목록",
+  "daily-learning-bite.description": "매일 아침, 학습 분야에서 15분 동안 큐레이션된 콘텐츠(기사, 비디오, 팟캐스트)를 제공합니다.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "매일 아침 07:30에 내 학습 분야에서 15분 동안 큐레이션된 콘텐츠(기사, 비디오, 팟캐스트) 하나를 제공하고 간단한 요약을 제공합니다.",
+  "daily-learning-bite.title": "데일리 학습 한 입",
+  "daily-topic-pick.description": "매일 아침, 어제 내 틈새시장에서 가장 성과가 좋았던 상위 10개 콘텐츠를 스캔하고 각도를 분석합니다.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "매일 아침 09시에 어제 내 틈새시장에서 가장 성과가 좋았던 콘텐츠 10개를 모아 각도를 분석하고 오늘 게시할 수 있는 1-2개를 선택합니다.",
+  "daily-topic-pick.title": "데일리 주제 레이더",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "매주 금요일, 파이프라인의 모든 거래: 진행 중, 정체된 거래, 이번 달 마감 예상 거래를 확인합니다.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "매주 금요일 16시에 내 HubSpot 파이프라인의 모든 거래를 검토합니다: 이번 주에 진행된 거래, 정체된 거래, 이번 달 마감 예상 거래.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "거래 파이프라인 주간",
+  "dependency-security-weekly.description": "매주 월요일, 프로젝트의 취약점 및 오래된 패키지를 스캔하여 업그레이드 우선순위를 제공합니다.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "매주 월요일 10시에 내 GitHub 프로젝트의 취약점 및 오래된 종속성을 스캔합니다. 심각도 및 호환성 위험에 따라 업그레이드 우선순위를 제안합니다.",
+  "dependency-security-weekly.title": "종속성 보안 점검",
+  "design-trend-weekly.description": "매주 월요일, UI/브랜딩/일러스트레이션의 3가지 트렌드와 5개의 대표적인 예를 제공합니다.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "매주 월요일 09시에 이번 주 UI, 브랜딩, 일러스트레이션의 3가지 신흥 트렌드와 5개의 대표적인 예를 제공합니다. 최신 트렌드를 유지할 수 있도록 도와줍니다.",
+  "design-trend-weekly.title": "디자인 트렌드 주간",
+  "diet-log-companion.description": "매일 저녁, 오늘 먹은 음식을 돌아보고 친절한 제안을 제공합니다.",
+  "diet-log-companion.prompt": "매일 저녁 21시에 오늘 먹은 음식을 돌아보고 내일을 위한 1-2개의 친절하고 비판 없는 제안을 제공합니다.",
+  "diet-log-companion.title": "식단 기록 동반자",
+  "exhibition-event-weekly.description": "거주 도시를 알려주세요. 매주 월요일, 이번 주의 전시회, 공연, 라이브 쇼를 제공합니다.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "매주 월요일 10시에 내 도시에서 열리는 이번 주 전시회, 공연, 라이브 쇼를 나열합니다. 가장 흥미로운 항목에 대한 간단한 맥락을 추가합니다.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "전시 및 이벤트",
+  "family-finance-weekly.description": "매주 일요일 밤, 이번 주의 지출 내역, 예산 완료율, 다음 주의 주요 지출을 검토합니다.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "매주 일요일 20시에 이번 주 가족 지출을 검토합니다: Google Sheets 로그에서 카테고리별 내역, 예산 완료율, 다음 주의 주요 계획된 지출.",
+  "family-finance-weekly.title": "가족 재정 주간",
+  "family-task-schedule.description": "매주 월요일 아침, 이번 주의 집안일, 심부름, 학교 픽업, 청구서를 가족 간에 나눕니다.",
+  "family-task-schedule.prompt": "매주 월요일 08시에 이번 주 가족 작업 계획을 초안으로 작성합니다: 집안일, 장보기, 학교 픽업, 청구서 지불. 임시 담당자와 시간 슬롯을 할당합니다. Google 캘린더가 연결되어 있다면, 제안된 블록을 추가합니다.",
+  "family-task-schedule.title": "가족 작업 일정",
+  "figma-files-cleanup.description": "매주 금요일, 최근에 편집된 Figma 파일을 검토하여 보관할 것과 개발팀에 전달할 것을 표시합니다.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "매주 금요일 17시에 최근에 편집된 Figma 파일을 검토합니다. 보관해야 할 파일, 엔지니어링에 전달해야 할 파일, 추가 작업이 필요한 파일을 표시합니다.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Figma 파일 정리",
+  "follower-growth-weekly.description": "매주 월요일, 플랫폼별 팔로워 변화: 집중할 곳과 수정할 곳을 확인합니다.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "매주 월요일 10시에 내 X (Twitter) 및 기타 플랫폼의 팔로워 성장을 검토합니다. 집중해야 할 곳과 참여도가 떨어지는 곳을 표시합니다.",
+  "follower-growth-weekly.title": "팔로워 성장 주간",
+  "font-color-weekly.description": "매주 수요일, 영감 라이브러리에 저장할 가치가 있는 3개의 글꼴 조합과 3개의 색상 팔레트를 제공합니다.",
+  "font-color-weekly.prompt": "매주 수요일 10시에 주목할 만한 3개의 글꼴 조합과 3개의 색상 팔레트를 제공합니다. 각 글꼴의 라이선스 위치를 포함합니다.",
+  "font-color-weekly.title": "글꼴 및 색상 주간",
+  "friday-wrap-list.description": "매주 금요일 오후: 완료하지 못한 작업, 월요일에 배포할 작업, 다음 주 첫 번째 작업을 나열합니다.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "매주 금요일 16시에 이번 주에 완료하지 못한 작업, 월요일에 배포해야 할 작업, 다음 주에 가장 먼저 시작해야 할 작업을 나열합니다.",
+  "friday-wrap-list.title": "금요일 마무리 목록",
+  "funding-intel-daily.description": "매일 아침, 내 분야에서 3-5개의 자금 조달 발표: 누가 투자받았는지, 평가액, 투자 주도자를 확인합니다.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "매일 아침 10시에 지난 24시간 동안 내 분야에서 발표된 3-5개의 자금 조달 소식을 제공합니다: 누가 투자받았는지, 금액, 평가액(공개된 경우), 주도 투자자.",
+  "funding-intel-daily.title": "자금 조달 정보 데일리",
+  "headline-inspiration.description": "매일 아침, 최근 히트작에서 역설계된 10개의 브랜드 맞춤형 헤드라인 템플릿을 제공합니다.",
+  "headline-inspiration.prompt": "매일 아침 10시에 내 목소리에 맞는 10개의 헤드라인 템플릿을 제공합니다. 이는 내 틈새시장에서 최근 바이럴 콘텐츠에서 역설계된 것입니다. 막혔을 때 바로 복사하여 사용할 수 있어야 합니다.",
+  "headline-inspiration.title": "헤드라인 영감",
+  "hot-topic-radar.description": "매일 아침, 내 분야에서 주목받고 있는 5개의 주제를 찾아냅니다. 경쟁이 치열해지기 전에 참여하세요.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "매일 아침 10시에 내 틈새시장에서 주목받고 있지만 아직 포화되지 않은 5개의 주제를 찾아냅니다. 각 주제가 지금 참여할 가치가 있는 이유를 한 줄로 설명합니다.",
+  "hot-topic-radar.title": "핫 토픽 레이더",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "매일 아침, MQL/SQL/클로즈드-원 퍼널 변화를 추적하고 거래가 누출되는 곳을 표시합니다.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "매일 아침 09시에 내 HubSpot 퍼널을 검토합니다: MQL, SQL, 클로즈드-원 이동. 지난주와 비교하여 높은 이탈률을 보이는 단계를 강조합니다.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "HubSpot 퍼널 데일리",
+  "industry-morning-brief.description": "매일 아침, 내 산업에서 중요한 뉴스, 자금 조달, 정책 변화를 5분 읽기로 요약합니다.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "매일 아침 08시에 내 산업에서 중요한 뉴스, 자금 조달, 정책 변화를 5분 읽기로 요약합니다.",
+  "industry-morning-brief.title": "산업 모닝 브리프",
+  "industry-research-weekly.description": "매주 월요일, 내 분야의 시장 역학, 자금 조달, 신규 진입자 및 규제 변화를 요약합니다.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "매주 월요일 09시에 지난주 내 분야의 시장 역학, 자금 조달, 신규 진입자, 규제 변화를 요약합니다. 연구 브리프 형식으로 제공합니다.",
+  "industry-research-weekly.title": "산업 연구 주간",
+  "invoice-collection-daily.description": "매일 아침, 연체된 송장, 연체 일수, 오늘 추적 이메일이 필요한 연락처를 나열합니다.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "매일 아침 10시에 연체된 송장과 연체 일수, 추적 이메일이 필요한 연락처를 나열합니다. 각 송장에 대해 정중한 추적 이메일을 초안으로 작성합니다.",
+  "invoice-collection-daily.title": "송장 수금 데일리",
+  "iteration-recap-weekly.description": "매주 금요일 오후, 이번 반복의 데이터: 완료율, 연체 항목, 새로 발견된 버그를 요약합니다.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "매주 금요일 17시에 이번 주 반복을 요약합니다: 완료율, 연체 항목, 새로 발견된 버그. 월요일 회고에 바로 사용할 수 있도록 형식화합니다.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "반복 요약 주간",
+  "key-account-radar.description": "주요 계정을 알려주세요. 매일 그들의 뉴스, 자금 조달, 임원 변화를 추적합니다.",
+  "key-account-radar.prompt": "매일 아침 09시에 내 주요 계정의 뉴스를 스캔합니다: 회사 뉴스, 자금 조달, 임원 변화. 갱신 대화의 시작점으로 사용할 수 있는 내용을 표시합니다.",
+  "key-account-radar.title": "주요 계정 레이더",
+  "keyword-tech-feed.description": "추적할 기술 키워드를 알려주세요. 매일 5개의 고품질 게시물과 스레드를 제공합니다.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "매일 아침 10시에 내가 추적하는 기술 키워드와 일치하는 5개의 고품질 새 게시물, 블로그 기사, Q&A를 가져옵니다.",
+  "keyword-tech-feed.title": "키워드 기술 피드",
+  "kol-collab-calendar.description": "매주 월요일, 진행 중인 KOL 협업을 동기화합니다: 예정된 작업, 연체된 작업, 현재 성과.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "매주 월요일 09시에 내가 진행 중인 KOL 협업을 검토합니다: 예정된 작업, 연체된 작업, 완료된 게시물의 성과 수치.",
+  "kol-collab-calendar.title": "KOL 협업 캘린더",
+  "language-morning-bite.description": "매일 아침, 3분 동안 읽을 수 있는 목표 언어 읽기 자료와 5개의 어휘 카드를 제공합니다. 출근길에 학습하세요.",
+  "language-morning-bite.prompt": "매일 아침 07:30에 내 목표 언어로 된 3분 읽기 자료와 5개의 어휘 카드(단어, 정의, 예문)를 제공합니다.",
+  "language-morning-bite.title": "언어 모닝 바이트",
+  "linear-sprint-daily.description": "매일 아침, 스프린트 진행 상황을 동기화합니다: 차단 요소, 연체 항목, 오늘의 초점. 스탠드업 전에 준비됩니다.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "매일 아침 08:30에 내 Linear 스프린트를 동기화합니다: 차단 요소, 연체 항목, 오늘 초점. 5분 스탠드업 브리프 형식으로 제공합니다.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Linear 스프린트 데일리",
+  "macro-economy-weekly.description": "매주 월요일 아침, 환율, 금리, 석유, 금, 주요 지수를 요약하여 국제 통화 회의 전에 제공합니다.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "매주 월요일 08시에 매크로 스냅샷을 제공합니다: 환율, 금리, 석유, 금, 은, 주요 주식 지수. \"무엇이 변했는지\"에 대한 한 단락 요약을 추가합니다.",
+  "macro-economy-weekly.title": "거시 경제 주간",
+  "marketing-hot-radar.description": "매일 아침, 내 산업에서 주목받고 있는 5개의 마케팅 주제를 추적합니다: 활용할 것과 피할 것을 확인합니다.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "매일 아침 10시에 내 산업에서 주목받고 있는 5개의 마케팅 주제를 추적합니다. 활용할 것과 피할 것을 표시하고, 각각에 대해 1-2문장으로 이유를 설명합니다.",
+  "marketing-hot-radar.title": "마케팅 핫 레이더",
+  "meeting-brief.description": "매일 아침, 오늘의 모든 회의에 대한 1페이지 브리프를 준비합니다: 맥락, 참석자, 마지막 메모.",
+  "meeting-brief.prompt": "매일 아침 08:30에 오늘 내 캘린더에 있는 모든 회의에 대한 1페이지 준비 브리프를 생성합니다: 맥락, 참석자, 마지막 회의 메모. 회의 전에 읽어보세요.",
+  "meeting-brief.title": "회의 준비 브리프",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "매주 수요일, 크리에이터를 위한 새로운 수익화 채널과 사례 연구: 광고, 강의, 멤버십, 상거래.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "매주 수요일 10시에 내 틈새시장에 관련된 크리에이터를 위한 새로운 수익화 채널과 사례 연구를 제공합니다: 스폰서십, 유료 콘텐츠, 멤버십, 상거래.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "수익화 기회",
+  "morning-brief.description": "매일 아침 8시: 오늘의 일정, 보류 중인 이메일 수, 할 일, 날씨. 출근길에 읽으세요.",
+  "morning-brief.prompt": "매일 아침 08시에 오늘의 캘린더, 보류 중인 이메일 수, 상위 3개의 할 일, 날씨를 보내줍니다. 1분 읽기 형식으로 제공합니다.",
+  "morning-brief.title": "모닝 브리프",
+  "morning-ritual.description": "매일 아침 7시: 날씨, 오늘의 일정, 오늘의 생각, 움직임 권장 사항 — 부드러운 시작.",
+  "morning-ritual.prompt": "매일 아침 07시에 부드러운 아침 의식을 보내줍니다: 날씨, 오늘의 일정, 짧은 오늘의 생각, 작은 움직임 제안. Google 캘린더가 연결되어 있다면, 일정을 그곳에 고정합니다.",
+  "morning-ritual.title": "모닝 리추얼",
+  "must-read-papers-weekly.description": "매주 일요일 밤, 이번 주 가장 많이 인용되거나 논의된 논문 3개를 심층 읽기 목록으로 제공합니다.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "매주 일요일 20시에 이번 주 내 연구 분야에서 가장 많이 인용되거나 논의된 논문 3개를 선택합니다. 주말 동안 읽을 수 있는 심층 읽기 목록을 큐레이션합니다.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "필독 논문 주간",
+  "newsletter-aggregator.description": "매주 일요일 밤, 구독한 뉴스레터를 하나의 주말 요약으로 병합합니다.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "매주 일요일 20시에 이번 주에 내 Gmail 받은편지함으로 받은 뉴스레터를 스캔하여 주제별로 그룹화된 하나의 주말 요약으로 병합합니다.",
+  "newsletter-aggregator.title": "뉴스레터 통합기",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "매주 월요일, 오픈율, 클릭률, 구독 취소 추세를 검토하고 최적화할 항목을 표시합니다.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "매주 월요일 10시에 지난 4주 동안의 뉴스레터 오픈율, 클릭률, 구독 취소 추세를 검토합니다. 최적화가 필요한 세그먼트를 표시합니다.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "뉴스레터 성과 주간",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "매주 월요일, 입사 90일 이내의 신규 직원: 진행 상황, 버디 피드백, 초점 영역을 제공합니다.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "매주 월요일 09시에 입사 90일 이내의 신규 직원 각각에 대한 진행 상황 업데이트를 생성합니다: 완료된 작업, 버디 피드백, 이번 주 초점 영역.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "신규 직원 온보딩",
+  "oss-intel-daily.description": "매일 아침, 10개의 기술 스택 업데이트: GitHub 트렌딩, 대형 오픈소싱, 주요 저장소 릴리스.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "매일 아침 09시에 10개의 기술 스택 업데이트를 제공합니다: GitHub 트렌딩, 대형 회사의 주목할 만한 오픈소스 릴리스, 내 스택의 저장소에서 새 릴리스.",
+  "oss-intel-daily.title": "오픈소스 정보 데일리",
+  "podcast-new-episodes.description": "구독 중인 팟캐스트를 알려주세요. 매주 월요일, 이번 주의 새 에피소드와 들을 가치가 있는 3개를 추천합니다.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "매주 월요일 09시에 이번 주 내 구독 중인 팟캐스트의 새 에피소드를 나열하고, 먼저 들을 가치가 있는 상위 3개를 추천합니다.",
+  "podcast-new-episodes.title": "팟캐스트 새 에피소드",
+  "portfolio-daily.description": "보유 자산을 알려주세요. 매일 시장 마감 후, 일일 변화, 주요 뉴스, 보유 회사 업데이트를 제공합니다.",
+  "portfolio-daily.prompt": "매일 16시(마감 후)에 내 포트폴리오 업데이트를 제공합니다: 포지션별 일일 변화, 각 보유 자산에 영향을 미치는 주요 뉴스, 회사별 공지 사항.",
+  "portfolio-daily.title": "포트폴리오 데일리",
+  "prd-review-reminder.description": "매주 금요일, 이번 주 검토가 필요한 PRD를 나열합니다. 문서가 초안 상태로 남아 있지 않도록 합니다.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "매주 금요일 15시에 이번 주 검토가 필요한 Notion의 PRD 및 의사결정 문서를 검토합니다. 여전히 초안 상태인 항목을 표시합니다.",
+  "prd-review-reminder.title": "PRD 검토 알림",
+  "pre-market-brief.description": "매일 개장 전, 매크로 헤드라인, 주요 실적 발표, 보유 회사 뉴스를 제공합니다.",
+  "pre-market-brief.prompt": "매일 아침 09시에 개장 전 브리프를 제공합니다: 매크로 헤드라인, 오늘 발표된 주요 실적, 내 포트폴리오 회사의 뉴스.",
+  "pre-market-brief.title": "프리마켓 브리프",
+  "precious-metals-daily.description": "매일 시장 마감 후, 금, 은, 구리, 석유 가격과 일일 변화를 제공합니다. 큰 변동을 표시합니다.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "매일 16시(마감 후)에 금, 은, 구리, 석유의 가격과 전일 대비 변화를 제공합니다. 2% 이상의 변동이 있으면 표시합니다.",
+  "precious-metals-daily.title": "금속 및 에너지 데일리",
+  "recruit-funnel-daily.description": "매일 아침, 역할별 후보자: 새 지원자, 인터뷰 대기, 피드백 대기를 요약합니다.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "매일 아침 09시에 역할별 채용 퍼널을 요약합니다: 새 지원자, 인터뷰 대기 후보자, 피드백 대기 후보자. 차단 중인 인터뷰어를 표시합니다.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "채용 퍼널 데일리",
+  "regulation-watch-weekly.description": "준수해야 할 영역(데이터, 세금, 노동)을 알려주세요. 매주 월요일, 변화 요약과 영향을 제공합니다.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "매주 월요일 10시에 내가 추적하는 준수 영역(데이터, 세금, 노동)의 지난주 규제 변화를 요약합니다. 각 변화가 우리에게 미치는 영향을 판단합니다.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "규제 관찰 주간",
+  "renewal-risk-weekly.description": "매주 월요일, 이번 달 갱신 예정 계약을 표시합니다. 특히 사용량이 감소한 계정을 강조합니다.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "매주 월요일 09시에 이번 달 만료되는 HubSpot 계약을 검토하고 사용량이 감소한 계정을 표시합니다. 위험에 처한 각 계정에 대한 구제 방안을 제안합니다.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "갱신 위험 주간",
+  "repo-health-weekly.description": "매주 월요일, 저장소를 검토합니다: 문제 백로그, 정체된 PR, CI 실패, 종속성 경고.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "매주 월요일 09시에 내가 관리하는 GitHub 저장소를 검토합니다: 문제 백로그, 정체된 PR, CI 실패, 종속성 경고. 이번 주 주의가 필요한 항목을 표시합니다.",
+  "repo-health-weekly.title": "저장소 상태 주간",
+  "schedule.daily": "매일 {{time}}",
+  "schedule.weekly": "매주 {{weekday}} {{time}}",
+  "section.title": "이 예약된 작업을 시도해 보세요",
+  "seo-weekly-report.description": "매주 월요일, 순위 변화, 신흥 키워드, 새로 고칠 가치가 있는 페이지를 제공합니다.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "매주 월요일 09시에 가벼운 SEO 주간 보고서를 제공합니다: 상위 순위 이동(상승/하락), 타겟팅할 가치가 있는 5개의 신흥 키워드, 콘텐츠 새로 고침이 필요한 기존 페이지 3개.",
+  "seo-weekly-report.title": "SEO 주간 보고서",
+  "series-update-weekly.description": "팔로우 중인 시리즈를 알려주세요. 매주 새 에피소드/챕터 업데이트와 간단한 요약을 제공합니다.",
+  "series-update-weekly.prompt": "매주 월요일 09시에 내가 팔로우 중인 쇼, 소설, 만화의 새 에피소드/챕터 업데이트와 간단한 요약을 제공합니다.",
+  "series-update-weekly.title": "시리즈 및 도서 주간",
+  "standup-brief.description": "매일 스탠드업 전에 Linear 진행 브리프를 가져옵니다: 오늘의 초점, 차단 요소, 어제 완료한 작업.",
+  "standup-brief.prompt": "매일 아침 08:30에 Linear 진행 브리프를 가져옵니다: 오늘의 초점, 차단 요소, 어제 완료한 작업. 스탠드업에서 바로 읽을 수 있도록 3개의 항목으로 형식화합니다.",
+  "standup-brief.title": "스탠드업 브리프",
+  "sunday-reflection.description": "매주 일요일 밤, 5가지 질문을 통해 돌아봅니다: 최고의 순간, 좌절, 다음 주 상위 3가지.",
+  "sunday-reflection.prompt": "매주 일요일 21시에 5가지 반성 프롬프트를 통해 돌아봅니다: 이번 주 가장 보람 있었던 일, 가장 좌절스러웠던 일, 다음 주 상위 3가지 우선순위, 배운 점, 버려야 할 것.",
+  "sunday-reflection.title": "일요일 반성",
+  "team-status-weekly.description": "매주 월요일, 팀의 휴가, 초과 근무, 회의 부하 추세를 검토합니다. 번아웃 조기 경고를 제공합니다.",
+  "team-status-weekly.prompt": "매주 월요일 09시에 팀의 지난주를 검토합니다: 휴가, 초과 근무 시간, 회의 부하. 번아웃으로 향하는 경향이 있는 사람을 표시합니다.",
+  "team-status-weekly.title": "팀 상태 주간",
+  "tech-trend-weekly.description": "매주 월요일, 프론트엔드/백엔드/AI의 주요 움직임을 요약합니다: 논문, 프레임워크, 자금 조달.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "매주 월요일 08시에 지난주 프론트엔드, 백엔드, AI의 움직임을 요약합니다: 주목할 만한 논문, 프레임워크 릴리스, 자금 조달. 10개의 항목과 한 줄 요약을 제공합니다.",
+  "tech-trend-weekly.title": "기술 트렌드 주간",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "매주 수요일, 목표 도시의 항공권 가격, 비자 정책, 최적의 여행 시기를 제공합니다.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "매주 수요일 10시에 내 위시리스트에 있는 도시의 항공권 가격 변화, 비자 정책 업데이트, 최적의 여행 시기를 제공합니다.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "여행 영감 주간",
+  "twitter-weekly-recap.description": "매주 월요일, 지난주 X 활동을 검토합니다: 최고의 성장, 최악의 참여, 그 이유.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "매주 월요일 10시에 지난 7일 동안 내 X (Twitter) 활동을 요약합니다: 최고의 성장 트윗, 최악의 참여 트윗, 각각에 대한 가설. 이번 주 시도할 3가지 각도를 제안합니다.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "X (Twitter) 주간 요약",
+  "user-feedback-daily.description": "매일 아침, 모든 채널(스토어, 소셜, 지원)에서 피드백을 집계하여 상위 20개 항목을 감정 및 주제별로 정렬합니다.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "매일 아침 09시에 모든 채널(앱 스토어, 소셜 미디어, 고객 지원)에서 사용자 피드백을 집계하여 상위 20개 항목을 감정 및 주제별로 정렬합니다.",
+  "user-feedback-daily.title": "사용자 피드백 데일리",
+  "user-interview-schedule.description": "매주 월요일, 이번 주 인터뷰를 검토합니다: 누구와, 언제, 질문이 준비되었는지 확인합니다.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "매주 월요일 09시에 이번 주 예정된 사용자 인터뷰를 나열합니다: 참가자 이름, 시간, 준비 체크리스트(질문 준비, 녹화 설정).",
+  "user-interview-schedule.title": "사용자 인터뷰 준비",
+  "vercel-health-weekly.description": "매주 월요일, 지난주 배포를 검토합니다: 성공률, 빌드 시간, 트래픽 이상.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "매주 월요일 10시에 지난주 내 Vercel 배포를 요약합니다: 성공률, 빌드 시간, 트래픽 이상. 누적된 문제를 표시합니다.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Vercel 상태 주간",
+  "viral-content-breakdown.description": "매일 아침, 내 분야에서 바이럴 콘텐츠 하나를 분석합니다: 각도, 훅, 구조, 결말.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "매일 아침 10시에 내 틈새시장에서 바이럴 콘텐츠 하나를 선택하여 분석합니다: 각도, 오프닝 훅, 구조, 결말. 내가 적용할 수 있는 템플릿을 제공합니다.",
+  "viral-content-breakdown.title": "바이럴 콘텐츠 분석",
+  "watchlist-friday.description": "매주 금요일, 이번 주 새로 출시된 평점 높은 5개의 영화/시리즈를 제공합니다(Douban/IMDb). 한 줄 리뷰 포함.",
+  "watchlist-friday.prompt": "매주 금요일 18시에 이번 주 Douban과 IMDb에서 평점이 높은 새 영화/시리즈 5개를 선택합니다. 각 항목에 대한 한 줄 리뷰를 추가합니다.",
+  "watchlist-friday.title": "금요일 감상 목록",
+  "weekly-meeting-brief.description": "매주 월요일, 주간 전략 회의를 위한 3가지 토론 주제를 준비합니다: 트렌드, 내부 상황, 결정 사항.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "매주 월요일 08:30에 이번 주 전략 회의를 위한 3가지 토론 주제를 준비합니다: 산업 트렌드, 언급할 가치가 있는 내부 지표, 결정해야 할 사항.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "주간 회의 브리프",
+  "youtube-channel-weekly.description": "매주 월요일, 채널 통계: 구독자, 상위 동영상, 시청자 유지율, 수익.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "매주 월요일 09시에 내 YouTube 채널 통계를 가져옵니다: 구독자 변화, 상위 성과 동영상, 시청자 유지율, 수익 변화.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "YouTube 채널 주간",
+  "youtube-weekly-recap.description": "매주 월요일, 지난주 채널 성과를 요약합니다: 조회수, 클릭률, 유지율 — 후속 주제를 표시합니다.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "매주 월요일 09시에 지난 7일 동안 내 YouTube 채널 성과를 요약합니다: 조회수, 클릭률, 유지율 곡선. 후속 작업이 필요한 동영상을 강조합니다.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "YouTube 주간 요약",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "매일 아침, Zendesk 스냅샷: 백로그 크기, SLA 위반, 주요 반복 문제.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "매일 아침 09시에 Zendesk 스냅샷을 제공합니다: 열려 있는 티켓 백로그, SLA 위반, 지난 24시간 동안의 주요 반복 문제 3개.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Zendesk 티켓 데일리"
+}
diff --git a/locales/ko-KR/topic.json b/locales/ko-KR/topic.json
index a3096559fb..fd19dfa124 100644
--- a/locales/ko-KR/topic.json
+++ b/locales/ko-KR/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "토픽 이름 변경",
   "searchPlaceholder": "주제 검색...",
   "searchResultEmpty": "검색 결과가 없습니다.",
+  "taskManager.agent": "작업 에이전트",
   "taskManager.welcome": "작업에 대해 물어보세요",
   "temp": "임시",
   "title": "주제"
diff --git a/locales/nl-NL/agent.json b/locales/nl-NL/agent.json
index dea4f52853..10ad914753 100644
--- a/locales/nl-NL/agent.json
+++ b/locales/nl-NL/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "Toegestane gebruikers",
+  "channel.allowFromAdd": "Gebruiker toevoegen",
+  "channel.allowFromEmpty": "Nog geen gebruikers toegevoegd — iedereen kan met de bot communiceren.",
+  "channel.allowFromHint": "Alleen de vermelde gebruikers kunnen met de bot communiceren; je 'Platformgebruikers-ID' wordt automatisch toegevoegd.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "Gebruikers-ID",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "Platformgebruikers-ID",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Notitie",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "bijv. Alice (je herinnering)",
+  "channel.allowListRemove": "Verwijderen",
   "channel.appSecret": "Appgeheim",
   "channel.appSecretHint": "Het App Secret van uw botapplicatie. Het wordt versleuteld en veilig opgeslagen.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Plak hier uw appgeheim",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Maximaal aantal tekens per bericht",
   "channel.concurrency": "Concurrentie Modus",
   "channel.concurrencyDebounce": "Debounce",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Alleen het laatste bericht in een reeks verwerken (eerdere worden genegeerd)",
   "channel.concurrencyHint": "Wachtrij verwerkt berichten één voor één; Debounce wacht tot een reeks berichten is voltooid voordat ze worden verwerkt",
   "channel.concurrencyQueue": "Wachtrij",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Berichten één voor één verwerken",
   "channel.connectFailed": "Botverbinding mislukt",
   "channel.connectQueued": "Botverbinding in wachtrij. Het zal binnenkort starten.",
   "channel.connectStarting": "Bot wordt gestart. Even geduld alstublieft.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Verbindingsmodus",
   "channel.connectionModeHint": "WebSocket wordt aanbevolen voor nieuwe bots. Gebruik Webhook als je bot al een callback-URL heeft ingesteld op het QQ Open Platform.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Aanbevolen voor nieuwe bots",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "Gebruik dit als je bot een geconfigureerde callback-URL heeft",
   "channel.copied": "Gekopieerd naar klembord",
   "channel.copy": "Kopiëren",
   "channel.credentials": "Inloggegevens",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Hulpmiddeloproepen weergeven",
   "channel.displayToolCallsHint": "Toon details van hulpmiddeloproepen tijdens AI-antwoorden. Wanneer uitgeschakeld, wordt alleen het uiteindelijke antwoord weergegeven voor een overzichtelijkere ervaring.",
   "channel.dm": "Directe berichten",
-  "channel.dmEnabled": "Directe berichten inschakelen",
-  "channel.dmEnabledHint": "Sta de bot toe om directe berichten te ontvangen en erop te reageren",
   "channel.dmPolicy": "Beleid voor directe berichten",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "Toegestane lijst",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Alleen vermelde gebruikers kunnen de bot een DM sturen",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Uitgeschakeld",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Alle DM’s weigeren",
   "channel.dmPolicyHint": "Beheer wie directe berichten naar de bot kan sturen",
   "channel.dmPolicyOpen": "Open",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "DM’s van iedereen accepteren",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Koppelen",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Onbekenden moeten /approve gebruiken om een DM te sturen",
   "channel.documentation": "Documentatie",
   "channel.enabled": "Ingeschakeld",
   "channel.encryptKey": "Versleutelingssleutel",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Verbind deze assistent met Feishu voor privé- en groepschats.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "De WebSocket-modus biedt realtime aflevering van events zonder dat een openbare callback-URL nodig is. Om te migreren, schakel je in Geavanceerde instellingen de Verbindingsmodus over naar WebSocket. Er is geen extra configuratie nodig op het Feishu/Lark Open Platform.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "Overweeg om over te stappen op de WebSocket-modus",
+  "channel.groupAllowFrom": "Toegestane kanalen",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Kanaal toevoegen",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Nog geen kanalen toegevoegd — de bot reageert nergens.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "Kanaal- / groeps- / chat-ID’s waarin de bot mag reageren.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "Kanaal-ID",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "Kanaal- / groeps- / chat-ID",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Notitie",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "bijv. #general (je herinnering)",
+  "channel.groupPolicy": "Groepsbeleid",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "Allowlist",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Alleen reageren in vermelde kanalen",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Uitgeschakeld",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Alle groepsberichten negeren",
+  "channel.groupPolicyHint": "Waar de bot reageert in groepen, kanalen en threads",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Open",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "Reageren in elke groep, elk kanaal of elke thread",
   "channel.historyLimit": "Limiet voor berichtgeschiedenis",
   "channel.historyLimitHint": "Standaard aantal berichten om op te halen bij het lezen van kanaalgeschiedenis",
   "channel.importConfig": "Configuratie Importeren",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "Optioneel geheim voor webhookverificatie",
   "channel.serverId": "Standaard Server / Guild ID",
   "channel.serverIdHint": "Je standaard server- of guild-ID op dit platform. De AI gebruikt dit om kanalen te tonen zonder te vragen.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Schakel Ontwikkelaarsmodus in (Instellingen → Geavanceerd) en klik met rechts op het servericoon → Server-ID kopiëren.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "Workspace-ID (begint met T). Vind deze onder Instellingen & beheer → Werkruimte-instellingen, of in de werkruimte-URL.",
   "channel.settings": "Geavanceerde instellingen",
   "channel.settingsResetConfirm": "Weet u zeker dat u de geavanceerde instellingen wilt terugzetten naar de standaardwaarden?",
   "channel.settingsResetDefault": "Terugzetten naar standaard",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Bijwerken van status mislukt",
   "channel.userId": "Je gebruikers-ID op dit platform",
   "channel.userIdHint": "Je gebruikers-ID op dit platform. De AI kan dit gebruiken om je directe berichten te sturen.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Schakel Ontwikkelaarsmodus in (Instellingen → Geavanceerd) en klik met rechts op je avatar → Gebruikers-ID kopiëren.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Open je app op het Feishu / Lark Open Platform → Machtigingen en zoek daar je Open ID op.",
+  "channel.userIdHint.qq": "Je QQ-nummer, weergegeven op je QQ-profielpagina.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Open je Slack-profiel → ⋮ Meer → Lid-ID kopiëren (begint met U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Stuur een bericht naar @userinfobot in Telegram — die antwoordt met je numerieke gebruikers-ID.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Zonder deze ID kunnen AI-tools je geen herinneringen sturen en mislukt het goedkeuren van koppelingen. Vul dit in onder Geavanceerde instellingen.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Voeg je platformgebruikers-ID toe",
   "channel.validationError": "Vul Applicatie-ID en Token in",
   "channel.verificationToken": "Verificatietoken",
   "channel.verificationTokenHint": "Optioneel. Gebruikt om de bron van webhookgebeurtenissen te verifiëren.",
diff --git a/locales/nl-NL/chat.json b/locales/nl-NL/chat.json
index f6a33bd696..37311dade1 100644
--- a/locales/nl-NL/chat.json
+++ b/locales/nl-NL/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Ingebouwde Copilot",
   "chatList.expandMessage": "Bericht uitvouwen",
   "chatList.longMessageDetail": "Details bekijken",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Installatiehandleiding openen",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Systeemhulpmiddelen openen",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "Voer Claude Code na de installatie één keer uit om in te loggen. Probeer daarna je bericht opnieuw of klik Opnieuw detecteren in Systeemhulpmiddelen.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code heeft de Claude Code CLI nodig om lokaal te draaien. Installeer deze en zorg dat de `claude`-opdracht beschikbaar is in je PATH.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Aanbevolen installatie",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "Claude Code CLI niet gevonden",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub kon Claude Code niet starten: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Claude Code CLI installeren",
   "clearCurrentMessages": "Huidige sessieberichten wissen",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Aanmeldhandleiding openen",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Systeemhulpmiddelen openen",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "Nadat je opnieuw bent ingelogd of je gegevens hebt vernieuwd, probeer je bericht opnieuw. Je kunt ook opnieuw detecteren in Systeemhulpmiddelen.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} kon niet doorgaan omdat de aanmeldsessie is verlopen of de inloggegevens ongeldig zijn.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Foutdetails",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Voer dit uit in Terminal",
+  "cliAuthGuide.title": "Aanmelden bij {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Systeemhulpmiddelen openen",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Wacht tot de reset tijd en probeer je bericht opnieuw. Als je API-autorisatie gebruikt, kun je ook je providerquota en factureringsstatus controleren.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} heeft de huidige gebruikslimiet bereikt en kan deze taak nu niet voortzetten.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Limietperiode",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Weekcyclus",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} dag",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} dagen",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} uur",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} uur",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} minuut",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} minuten",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Reset binnenkort",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Reset op",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Reset over ongeveer {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "{{name}} gebruikslimiet bereikt",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Installatiehandleiding openen",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Systeemhulpmiddelen openen",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "Voer Codex na de installatie één keer uit om in te loggen. Probeer daarna je bericht opnieuw of klik Opnieuw detecteren in Systeemhulpmiddelen.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent heeft de Codex CLI nodig om lokaal te draaien. Installeer deze en zorg dat de codex-opdracht beschikbaar is in je PATH.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Aanbevolen installatie",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Codex CLI niet gevonden",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub kon Codex niet starten: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Codex CLI installeren",
   "compressedHistory": "Samengevatte Geschiedenis",
   "compression.cancel": "Uitpakken",
   "compression.cancelConfirm": "Weet je zeker dat je wilt uitpakken? Dit zal de oorspronkelijke berichten herstellen.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Standaard Agent",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "Antwoord van Agent is klaar",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Antwoord voltooid",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Een Agent heeft jouw toestemming nodig om verder te gaan",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Toestemming vereist",
   "dm.placeholder": "Je privéberichten met {{agentTitle}} verschijnen hier.",
   "dm.tooltip": "Stuur een privébericht",
   "dm.visibleTo": "Alleen zichtbaar voor {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Inspanning",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Laat Claude dynamisch beslissen wanneer en hoeveel hij moet nadenken met de adaptieve denkmethode.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Adaptief Denken Inschakelen",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Gebaseerd op de limiet van het Claude-denkmechanisme. <1>Meer informatie</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Laat het model redeneren voordat het antwoordt. Gebruik dit voor complexe taken.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Diep Denken inschakelen",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Beeldverhouding",
   "extendParams.imageResolution.title": "Beeldresolutie",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "Indien ingeschakeld, worden webkoppelingen automatisch geanalyseerd om de inhoud van de webpagina op te halen",
   "extendParams.urlContext.title": "Webpagina-inhoud ophalen",
   "followUpPlaceholder": "Vervolgen. @ om taken toe te wijzen aan andere agenten.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Vervolgbericht.",
   "group.desc": "Werk samen met meerdere Agents in één gedeelde ruimte.",
   "group.memberTooltip": "Er zijn {{count}} leden in de groep",
   "group.orchestratorThinking": "Orchestrator is aan het denken...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Volledige toegang",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code draait lokaal met volledige lees-/schrijfrechten voor de werkmap. Wisselen van toestemmingsmodus is nog niet beschikbaar.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "Werkmap gewijzigd. De vorige Claude Code-sessie kan alleen worden hervat vanuit de oorspronkelijke map, dus er is een nieuw gesprek gestart.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "De opgeslagen Codex-thread kon niet veilig worden hervat, dus is een nieuw gesprek gestart voor dit onderwerp.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "Annuleren",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Claude Code-sessies zijn vastgezet op een werkmap. Wisselen start een nieuwe sessie voor dit onderwerp — chatberichten blijven behouden, maar de vorige sessiecontext kan niet worden hervat.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Wisselen en nieuwe sessie starten",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Stoppen",
   "input.warp": "Nieuwe regel",
   "input.warpWithKey": "Druk op <key/> om een regeleinde in te voegen",
+  "inputQueue.delete": "Verwijderen",
+  "inputQueue.edit": "Bewerken",
+  "inputQueue.sendNow": "Nu verzenden (onderbreekt huidige run)",
   "intentUnderstanding.title": "Je intentie wordt begrepen...",
   "inviteMembers": "Leden uitnodigen",
   "knowledgeBase.all": "Alle inhoud",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "Wat moet ik in plaats daarvan doen?",
   "messageAction.reaction": "Reactie toevoegen",
   "messageAction.regenerate": "Opnieuw genereren",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Minder weergeven",
+  "messageLongCollapse.expand": "Meer weergeven",
   "messages.dm.sentTo": "Alleen zichtbaar voor {{name}}",
   "messages.dm.title": "Privébericht",
   "messages.modelCard.credit": "Credits",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Jij",
   "newAgent": "Agent aanmaken",
   "newClaudeCodeAgent": "Claude Code toevoegen",
+  "newCodexAgent": "Codex toevoegen",
   "newGroupChat": "Groepsgesprek aanmaken",
   "newPage": "Pagina aanmaken",
   "noAgentsYet": "Deze groep heeft nog geen leden. Klik op de + knop om agenten uit te nodigen.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "startte een onderwerp",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Nog geen activiteit",
   "taskDetail.addSubtask": "Subtaak toevoegen",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Uit taak verwijderen",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Dit artefact zal niet langer in deze taakruimte verschijnen.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Verwijderen",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "Dit artefact verwijderen?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} tekens",
+  "taskDetail.artifacts": "Artefacten",
   "taskDetail.blockedBy": "Geblokkeerd door {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Planning annuleren",
   "taskDetail.comment.cancel": "Annuleren",
   "taskDetail.comment.delete": "Verwijderen",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Deze reactie wordt permanent verwijderd.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Instructie",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Klik om de taak­instructies te bewerken...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Briefing: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Briefing",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Briefing ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Briefing ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "Naamloos onderwerp",
   "taskDetail.modelConfig": "Model­overschrijving",
   "taskDetail.navigation": "Navigatie",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Volgende uitvoering over {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Taak pauzeren",
   "taskDetail.priority.high": "Hoog",
   "taskDetail.priority.low": "Laag",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Mislukt",
   "taskDetail.status.paused": "Gepauzeerd",
   "taskDetail.status.running": "Bezig",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Gepland",
   "taskDetail.stopTask": "Taak stoppen",
   "taskDetail.subIssueOf": "Subtaak van",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Beschrijf de subtaak...",
   "taskDetail.subtasks": "Subtaken",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Voer een taaknaam in...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Zonder titel",
+  "taskDetail.untitled": "Zonder titel",
   "taskDetail.updateFailed": "Bijwerken van taak mislukt",
   "taskList.activeTasks": "Actieve Taken",
   "taskList.all": "Alle taken",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "Geen overeenkomende agent",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Zoek agent...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Taak",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "ID kopiëren",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID gekopieerd",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Link kopiëren",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Link gekopieerd",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Prioriteit",
+  "taskList.contextMenu.status": "Status",
   "taskList.empty": "Nog geen taken",
   "taskList.form.grouping": "Groepering",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Voltooide taken sorteren op recentheid",
   "taskList.form.ordering": "Sortering",
+  "taskList.form.showCompleted": "Voltooide & geannuleerde tonen",
   "taskList.form.subGrouping": "Subgroepering",
   "taskList.groupBy.assignee": "Toegewezen aan",
   "taskList.groupBy.none": "Geen groepering",
   "taskList.groupBy.priority": "Prioriteit",
   "taskList.groupBy.status": "Status",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} taak",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} taken",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Tonen",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "verborgen door weergave-opties",
+  "taskList.kanban.addTask": "Taak aanmaken",
+  "taskList.kanban.backlog": "Backlog",
+  "taskList.kanban.canceled": "Geannuleerd",
+  "taskList.kanban.done": "Voltooid",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Geen taken",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Verborgen kolommen",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Kolom verbergen",
+  "taskList.kanban.needsInput": "In afwachting van review",
+  "taskList.kanban.running": "Bezig",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Kolom tonen",
   "taskList.orderBy.assignee": "Toegewezen aan",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Aangemaakt op",
   "taskList.orderBy.priority": "Prioriteit",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Bijgewerkt op",
   "taskList.title": "Taken",
   "taskList.unassigned": "Niet toegewezen",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI voert deze taak uit wanneer er geen verantwoordelijke is ingesteld",
   "taskList.view.board": "Bord",
   "taskList.view.list": "Lijst",
   "taskList.viewAll": "Alles bekijken",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Geavanceerde instellingen",
   "taskSchedule.clear": "Wissen",
+  "taskSchedule.continuous": "Continu",
   "taskSchedule.enable": "Automatisering inschakelen",
   "taskSchedule.every": "Elke",
+  "taskSchedule.frequency": "Frequentie",
+  "taskSchedule.heading": "Automatisering",
   "taskSchedule.hours": "Uren",
-  "taskSchedule.interval": "Herhaling",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Interval uitvoeren",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "elke keer",
   "taskSchedule.intervalTab": "Herhaling",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Max. uitvoeringen",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Onbeperkt",
   "taskSchedule.minutes": "Minuten",
+  "taskSchedule.nextRun": "Volgende uitvoering",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Dagelijks",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "Elk uur",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Wekelijks",
   "taskSchedule.scheduler": "Planner",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "Planner komt binnenkort. Gebruik voorlopig Herhaling.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Planner",
-  "taskSchedule.seconds": "Seconden",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Dagelijks om {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "Automatisering is uitgeschakeld",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "Elke {{count}} uur{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "Voert elke {{interval}} uit",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "Elk uur{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "Elke {{days}} om {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Schema instellen",
   "taskSchedule.tag.every": "elke {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Interval · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "Schema · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Tijd",
+  "taskSchedule.timezone": "Tijdzone",
   "taskSchedule.title": "Schema",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} uur",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} uur",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} minuten",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} seconde",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} seconden",
+  "taskSchedule.weekday": "Weekdag",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Vr",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Ma",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Za",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "Zo",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Do",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Di",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Wo",
   "thread.closeSubagentThread": "Subagentgesprek samenvouwen",
   "thread.divider": "Subonderwerp",
   "thread.openSubagentThread": "Volledig subagentgesprek bekijken",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Volledige breedte",
   "viewMode.normal": "Standaard",
   "viewMode.wideScreen": "Widescreen",
+  "viewSwitcher.chat": "Chat",
+  "viewSwitcher.page": "Pagina",
+  "viewSwitcher.task": "Taak",
   "workflow.awaitingConfirmation": "In afwachting van je bevestiging",
   "workflow.collapse": "Samenvouwen",
   "workflow.expandFull": "Volledig uitklappen",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Aangemaakte taken",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Een agent verwijderd",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Een document verwijderd",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Een document bewerkt",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Een bestand bewerkt",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Bewerkte titel",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Geëvalueerde expressie",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Gewijzigde pagina",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Bestanden verplaatst",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Een document lezen",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Een document lezen",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Kennis lezen",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Een bestand lezen",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Document verwijderd",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Geheugen verwijderd",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Een document hernoemd",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Een bestand hernoemd",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Documentinhoud vervangen",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Tekst vervangen",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Voerde een opdracht uit",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Op het web gezocht",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Bijgewerkte laadregel",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Bijgewerkt plan",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Taken bijgewerkt",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Een document bijgewerkt",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Heeft een bestand geschreven",
   "workflow.working": "Bezig...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/nl-NL/common.json b/locales/nl-NL/common.json
index 432b10fad6..50233a2e3e 100644
--- a/locales/nl-NL/common.json
+++ b/locales/nl-NL/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Terug",
   "batchDelete": "Batch verwijderen",
   "blog": "Productblog",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Sluiten",
+  "botIntegrationBanner.title": "Kanalen toevoegen aan LobeAI",
   "branching": "Subonderwerp aanmaken",
   "branchingDisable": "De functie \"Subonderwerp\" is niet beschikbaar in de huidige modus. Schakel over naar Postgres/PGlite DB-modus of gebruik LobeHub Cloud om deze functie te gebruiken.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "Huidig onderwerp is niet opgeslagen, sla het eerst op om subonderwerpen te kunnen gebruiken",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "github ster favoriet leuk",
   "cmdk.keywords.stats": "statistieken data analyse",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "probleem bug melding feedback",
+  "cmdk.keywords.tasks": "taken todo agent kanban",
   "cmdk.keywords.usage": "gebruik statistieken verbruik limiet",
   "cmdk.keywords.video": "video,genereren,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Geheugen",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Instellingen",
   "cmdk.starOnGitHub": "Geef ons een ster op GitHub",
   "cmdk.submitIssue": "Probleem melden",
+  "cmdk.tasks": "Taken",
   "cmdk.theme": "Thema",
   "cmdk.themeAuto": "Automatisch",
   "cmdk.themeCurrent": "Huidig",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Tevreden over ons product?",
   "fullscreen": "Volledig scherm",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Begin met creëren met",
+  "generation.promptModeration.blocked": "Controle van inhoudsbeleid mislukt. Pas je prompt aan.",
   "getDesktopApp": "Download Desktop-app",
   "historyRange": "Geschiedenisbereik",
   "home.suggestQuestions": "Probeer deze voorbeelden",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Ontdekken",
   "tab.eval": "Evaluatie Lab",
   "tab.files": "Bestanden",
+  "tab.generation": "Generatie",
   "tab.home": "Home",
   "tab.image": "Afbeelding",
   "tab.knowledgeBase": "Bibliotheek",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Bronnen",
   "tab.search": "Zoeken",
   "tab.setting": "Instellingen",
+  "tab.tasks": "Taken",
   "tab.video": "Video",
   "telemetry.allow": "Toestaan",
   "telemetry.deny": "Weigeren",
diff --git a/locales/nl-NL/discover.json b/locales/nl-NL/discover.json
index 3172a89ae3..33cfd69523 100644
--- a/locales/nl-NL/discover.json
+++ b/locales/nl-NL/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Uitloggen",
   "user.myProfile": "Mijn Profiel",
   "user.noAgents": "Deze gebruiker heeft nog geen Agents gepubliceerd",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "Maak je eerste Agent en deel deze met de community.",
+  "user.noAgents.title": "Nog geen Agents",
   "user.noFavoriteAgents": "Nog geen opgeslagen Agents",
   "user.noFavoritePlugins": "Nog geen opgeslagen Vaardigheden",
   "user.noForkedAgentGroups": "Nog geen geforkte agentgroepen",
diff --git a/locales/nl-NL/electron.json b/locales/nl-NL/electron.json
index 5fa752dd20..d734e9a4b0 100644
--- a/locales/nl-NL/electron.json
+++ b/locales/nl-NL/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Recente weergaven",
   "navigation.resources": "Bronnen",
   "navigation.settings": "Instellingen",
+  "navigation.tasks": "Taken",
   "navigation.unpin": "Losmaken",
   "notification.finishChatGeneration": "AI-berichtgeneratie voltooid",
   "proxy.auth": "Authenticatie vereist",
diff --git a/locales/nl-NL/error.json b/locales/nl-NL/error.json
index 59d9cff742..054a50f605 100644
--- a/locales/nl-NL/error.json
+++ b/locales/nl-NL/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Fout bij verzoek aan vaardigheidsserver. Controleer het manifest, de configuratie of de implementatie.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Deze vaardigheid moet correct worden geconfigureerd voordat je deze kunt gebruiken. Controleer je instellingen.",
   "response.ProviderBizError": "Fout bij aanvragen van {{provider}}-service. Los het probleem op met onderstaande informatie of probeer opnieuw.",
+  "response.ProviderContentModeration": "Controle van inhoudsbeleid mislukt. Pas uw prompt aan en probeer het opnieuw.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Herhaalde schendingen van het beleid gedetecteerd. Verder misbruik kan leiden tot beperkingen van uw account.",
   "response.QuotaLimitReached": "Sorry, het tokengebruik of aantal verzoeken heeft het quotum bereikt. Verhoog het quotum of probeer later opnieuw.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "De modelservice is momenteel zwaar belast. Probeer het later opnieuw.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Sorry, de Agent-service is momenteel niet beschikbaar. Probeer later opnieuw of neem contact met ons op via e-mail.",
diff --git a/locales/nl-NL/home.json b/locales/nl-NL/home.json
index e6116f5d8c..e0bacf1fff 100644
--- a/locales/nl-NL/home.json
+++ b/locales/nl-NL/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "Geen overeenkomende agenten gevonden",
   "brief.action.acknowledge": "Bevestigen",
   "brief.action.approve": "Goedkeuren",
+  "brief.action.confirmDone": "Voltooien bevestigen",
   "brief.action.feedback": "Feedback",
   "brief.action.retry": "Opnieuw proberen",
   "brief.addFeedback": "Feedback delen",
   "brief.collapse": "Minder weergeven",
   "brief.commentPlaceholder": "Deel je feedback...",
   "brief.commentSubmit": "Feedback verzenden",
+  "brief.delete": "Verwijderen",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Deze brief wordt permanent verwijderd.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Verwijderen",
+  "brief.deleteConfirm.title": "Deze brief verwijderen?",
+  "brief.editResult": "Bewerken",
   "brief.expandAll": "Meer weergeven",
   "brief.feedbackSent": "Feedback verzonden",
   "brief.resolved": "Gemarkeerd als opgelost",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Agent aanmaken",
   "starter.createGroup": "Groep aanmaken",
   "starter.deepResearch": "Diepgaand onderzoek",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "Gebruikt al DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Overgeschakeld naar DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "Binnenkort beschikbaar",
   "starter.image": "Afbeelding",
   "starter.imageGeneration": "Afbeelding Generatie",
+  "starter.newLabel": "Nieuw",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Schrijven"
 }
diff --git a/locales/nl-NL/hotkey.json b/locales/nl-NL/hotkey.json
index 2abb44d931..0193e5f4aa 100644
--- a/locales/nl-NL/hotkey.json
+++ b/locales/nl-NL/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Laatste Bericht Verwijderen",
   "desktop.openSettings.desc": "Open de instellingenpagina van de applicatie",
   "desktop.openSettings.title": "Applicatie-instellingen",
+  "desktop.quickChat.desc": "Open de Quick Chat-pop-up met een globale sneltoets",
+  "desktop.quickChat.title": "Quick Chat",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Open de Quick Composer met een globale sneltoets",
+  "desktop.quickComposer.title": "Quick Composer",
   "desktop.showApp.desc": "Toon of verberg het hoofdvenster met een globale sneltoets",
   "desktop.showApp.title": "Hoofdvenster Tonen/Verbergen",
   "editMessage.desc": "Ga naar bewerkmodus door Alt ingedrukt te houden en dubbel te klikken op het bericht",
diff --git a/locales/nl-NL/labs.json b/locales/nl-NL/labs.json
index 7e03366fc4..76a1025e4f 100644
--- a/locales/nl-NL/labs.json
+++ b/locales/nl-NL/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "De assistent kan hierdoor reflecteren, zelfinzicht opbouwen en zich continu blijven verbeteren via aanhoudende pogingen en interacties.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Agent-zelfiteratie",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Groepeer berichten van de agent en de resultaten van hun tool-aanroepen samen voor weergave",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Agentberichtengroepering",
   "features.gatewayMode.desc": "Voer agenttaken op de server uit via de Gateway‑WebSocket in plaats van ze lokaal uit te voeren. Zorgt voor snellere uitvoering en vermindert het gebruik van clientbronnen.",
   "features.gatewayMode.title": "Server-side uitvoering van agenten (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Schakel coördinatie van groepschats met meerdere agenten in.",
   "features.groupChat.title": "Groepschat (Meerdere Agenten)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Heterogene agentuitvoering inschakelen met Claude Code, Codex CLI en andere externe agent-CLI’s. Maakt een optie \"Claude Code-agent\" aan in het zijbalkmenu voor agents.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Heterogene agent (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Toon Markdown in het invoerveld in realtime (vette tekst, codeblokken, tabellen, enz.).",
   "features.inputMarkdown.title": "Markdown-weergave bij Invoer",
   "title": "Labs"
diff --git a/locales/nl-NL/modelProvider.json b/locales/nl-NL/modelProvider.json
index 4adac90bfa..7ba66b6f21 100644
--- a/locales/nl-NL/modelProvider.json
+++ b/locales/nl-NL/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Modelweergavenaam",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Kies uitgebreide parameters die door het model worden ondersteund. Beweeg met de muis over een optie om de instellingen te bekijken. Onjuiste configuraties kunnen leiden tot fouten bij het uitvoeren van verzoeken.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Voor Codex-modellen; regelt de intensiteit van het redeneren.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "Voor DeepSeek V4-denkmodus; bepaalt de intensiteit van het redeneerproces. `high` is de standaardwaarde, `max` ontgrendelt de diepste redeneerniveaus die gebruikt worden in complexe agent-workflows.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Voor Claude-modellen; kan kosten verlagen en reacties versnellen.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Voor Claude Opus 4.6; bepaalt het inspanningsniveau (laag/middel/hoog/maximaal).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Voor Claude Opus 4.6; schakelt adaptief denken in of uit.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "Voor GPT-5.2 Pro-serie; regelt de intensiteit van het redeneren.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "Voor GPT-5.2-serie; regelt de intensiteit van het redeneren.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Voor Grok 4.20-serie; regelt de intensiteit van het redeneren. Laag/Middel gebruikt 4 agenten, Hoog/XHoog gebruikt 16 agenten.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Voor Hy3-modellen; bepaalt de intensiteit van het redeneerproces. no_think (supersnelle reactie), low (snelle redenering) en high (diepe redenering) — geschikt voor uiteenlopende behoeften op het gebied van latentie en diepgang, van hoogfrequente interacties tot complexe engineeringtaken.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Voor Gemini-afbeeldingsgeneratiemodellen; regelt de beeldverhouding van gegenereerde afbeeldingen.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Voor Nano Banana 2; regelt de beeldverhouding van gegenereerde afbeeldingen (ondersteunt extra-breed 1:4, 4:1, 1:8, 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Voor Gemini 3-afbeeldingsgeneratiemodellen; regelt de resolutie van gegenereerde afbeeldingen.",
diff --git a/locales/nl-NL/models.json b/locales/nl-NL/models.json
index 92ff4ea8fa..015dc0a770 100644
--- a/locales/nl-NL/models.json
+++ b/locales/nl-NL/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao Next-Generation Redeneermodel.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra is het krachtigste model in de Spark-serie. Het verbetert tekstbegrip en samenvatting, en optimaliseert webzoekopdrachten. Het is een allesomvattende oplossing voor hogere productiviteit op de werkvloer en nauwkeurige antwoorden, en positioneert zich als een toonaangevend intelligent product.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (ook bekend als \"4x-AnimeSharp\") is een open-source superresolutiemodel gebaseerd op ESRGAN van Kim2091, gericht op het opschalen en verscherpen van anime-afbeeldingen. In februari 2022 hernoemd van \"4x-TextSharpV1\", oorspronkelijk ook bedoeld voor tekstafbeeldingen, maar sterk geoptimaliseerd voor anime-inhoud.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "We introduceren Baichuan-M2, een medisch verbeterd redeneermodel, ontworpen voor medische redeneertaken in de echte wereld. We beginnen met medische vragen uit de praktijk en voeren versterkend leren uit op basis van een grootschalig verifiersysteem. Terwijl de algemene capaciteiten van het model behouden blijven, heeft de medische effectiviteit van het Baichuan-M2-model een doorbraakverbetering bereikt. Baichuan-M2 is tot op heden het beste open-source medische model ter wereld. Het overtreft alle open-source modellen, inclusief gpt-oss-120b, evenals veel geavanceerde gesloten modellen op de HealthBench Benchmark. Het is het open-source model dat het dichtst bij GPT-5 komt in medische capaciteiten. Onze praktijk toont aan dat een robuuste verifier cruciaal is om modelcapaciteiten te koppelen aan de echte wereld en dat een end-to-end versterkend leerproces de medische redeneervaardigheden van het model fundamenteel verbetert. De release van Baichuan-M2 bevordert de technologische vooruitgang op het gebied van medische kunstmatige intelligentie.",
+  "Baichuan-M2.description": "We introduceren Baichuan-M2, een medisch verbeterd redeneermodel, ontworpen voor medische redeneertaken in de echte wereld. We beginnen met medische vragen uit de praktijk en voeren versterkend leren uit op basis van een grootschalig verifiersysteem. Terwijl de algemene capaciteiten van het model behouden blijven, heeft de medische effectiviteit van het Baichuan-M2-model een doorbraakverbetering bereikt. Baichuan-M2 is tot op heden het beste open-source medische model ter wereld. Het overtreft alle open-source modellen, inclusief gpt-oss-120b, evenals veel geavanceerde gesloten modellen op de HealthBench Benchmark. Het is het open-source model dat het dichtst bij GPT-5 komt in medische capaciteiten. Onze praktijk toont aan dat een robuuste verifier cruciaal is om modelcapaciteiten te koppelen aan de echte wereld en dat een end-to-end versterkend leerproces de medische redeneervaardigheden van het model fundamenteel verbetert. De release van Baichuan-M2 bevordert de technologische vooruitgang op het gebied van medische kunstmatige intelligentie.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "We introduceren Baichuan-M3, een nieuwe generatie medisch verbeterd groot taalmodel, ontworpen om klinische medische ondersteuning van hoge kwaliteit te bieden. In tegenstelling tot eerdere benaderingen die zich voornamelijk richten op statische vraag-en-antwoord of oppervlakkige rollenspellen, is Baichuan-M3 getraind om expliciet het klinische besluitvormingsproces te modelleren, met als doel bruikbaarheid en betrouwbaarheid in de medische praktijk te verbeteren. In plaats van alleen aannemelijke antwoorden te geven, vloeiende artsachtige vragen te stellen of vage aanbevelingen zoals 'u moet zo snel mogelijk medische hulp zoeken', is Baichuan-M3 expliciet getraind om proactief kritische klinische informatie te verzamelen, samenhangende medische redeneerpaden te construeren en systematisch hallucinatiegevoelig gedrag te beperken gedurende het besluitvormingsproces. Dit ontwerp voorziet het model van intrinsieke medisch verbeterde capaciteiten die zijn afgestemd op echte klinische workflows. Bij evaluaties van klinische vraagstelling, medische hallucinatiebestendigheid, HealthBench en HealthBench-Hard overtreft Baichuan-M3 het nieuwste vlaggenschipmodel van OpenAI, GPT-5.2, en vestigt het een nieuwe standaard in medisch verbeterde taalmodellen.",
+  "Baichuan-M3.description": "We introduceren Baichuan-M3, een nieuwe generatie medisch verbeterd groot taalmodel, ontworpen om klinische medische ondersteuning van hoge kwaliteit te bieden. In tegenstelling tot eerdere benaderingen die zich voornamelijk richten op statische vraag-en-antwoord of oppervlakkige rollenspellen, is Baichuan-M3 getraind om expliciet het klinische besluitvormingsproces te modelleren, met als doel bruikbaarheid en betrouwbaarheid in de medische praktijk te verbeteren. In plaats van alleen aannemelijke antwoorden te geven, vloeiende artsachtige vragen te stellen of vage aanbevelingen zoals 'u moet zo snel mogelijk medische hulp zoeken', is Baichuan-M3 expliciet getraind om proactief kritische klinische informatie te verzamelen, samenhangende medische redeneerpaden te construeren en systematisch hallucinatiegevoelig gedrag te beperken gedurende het besluitvormingsproces. Dit ontwerp voorziet het model van intrinsieke medisch verbeterde capaciteiten die zijn afgestemd op echte klinische workflows. Bij evaluaties van klinische vraagstelling, medische hallucinatiebestendigheid, HealthBench en HealthBench-Hard overtreft Baichuan-M3 het nieuwste vlaggenschipmodel van OpenAI, GPT-5.2, en vestigt het een nieuwe standaard in medisch verbeterde taalmodellen.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Maakt gebruik van zoekverrijking om het model te verbinden met domein- en webkennis. Ondersteunt het uploaden van PDF/Word-bestanden en URL-invoer voor tijdige, uitgebreide informatieopvraging en professionele, nauwkeurige output.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Met een ultralange context van 128K is dit model geoptimaliseerd voor veelgebruikte bedrijfsscenario’s met aanzienlijke prestatieverbeteringen. Vergeleken met Baichuan2 verbetert contentcreatie met 20%, kennis-QA met 17% en rollenspel met 40%. De algehele prestaties zijn beter dan GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Geoptimaliseerd voor veelgebruikte bedrijfsscenario’s met aanzienlijke prestatieverbeteringen. Vergeleken met Baichuan2 verbetert contentcreatie met 20%, kennis-QA met 17% en rollenspel met 40%. De algehele prestaties zijn beter dan GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 is Zhipu's nieuwste vlaggenschipmodel, een verbeterde iteratie van GLM-5 met verbeterde agentische engineeringcapaciteiten voor complexe systeemengineering en langetermijntaken.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 is Zhipu’s next-generation vlaggenschipmodel, speciaal ontwikkeld voor Agentic Engineering. Het levert betrouwbare productiviteit in complexe systeemengineering en langdurige agent-taken. Op het gebied van coderen en agentcapaciteiten behaalt GLM-5 state-of-the-art prestaties onder open-sourcemodellen. In realistische programmeerscenario’s benadert de gebruikerservaring die van Claude Opus 4.5. Het blinkt uit in complexe systeemengineering en langdurige agenttaken, en is daarmee een ideaal basismodel voor veelzijdige agent-assistenten.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) is een innovatief model voor diverse domeinen en complexe taken.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Krachtige mogelijkheden voor originele beeldfuncties en detailbehoud, die rijkere visuele textuur leveren en visuals van hoge nauwkeurigheid, goed gecomponeerd en productiekwaliteit produceren.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme is een AI-tool die memes, GIF’s of korte video’s genereert op basis van de beelden of bewegingen die je aanlevert. Er zijn geen teken- of programmeervaardigheden nodig—alleen een referentiebeeld—om leuke, aantrekkelijke en stijlvaste content te maken.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full is een open-source multimodaal beeldbewerkingsmodel van HiDream.ai, gebaseerd op een geavanceerde Diffusion Transformer-architectuur en sterke taalbegrip (ingebouwde LLaMA 3.1-8B-Instruct). Het ondersteunt natuurlijke-taalgestuurde beeldgeneratie, stijltransfer, lokale bewerkingen en herschilderen, met uitstekende beeld-tekstbegrip en uitvoering.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 is een nieuw open-source basisbeeldgeneratiemodel uitgebracht door HiDream. Met 17 miljard parameters (Flux heeft 12 miljard) kan het binnen enkele seconden toonaangevende beeldkwaliteit leveren.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) is een open-source 32B-model voor software engineering-taken. Het behaalt een oplossingspercentage van 62,4% op SWE-Bench Verified en staat op de 5e plaats onder open modellen. Het is geoptimaliseerd via mid-training, SFT en RL voor codeaanvulling, bugfixing en codereview.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Sterk beeldredeneervermogen op hoge-resolutiebeelden, geschikt voor toepassingen in visueel begrip.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Geavanceerd beeldredeneren voor toepassingen met visueel begrip door agenten.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "De kernfuncties van LongCat-2.0-Preview zijn als volgt: Ontworpen voor agentontwikkelingsscenario's, met native ondersteuning voor hulpmiddelen, meerstapsredenering en taken met een lange context; Uitstekend in codegeneratie, geautomatiseerde workflows en complexe instructie-uitvoering; Diep geïntegreerd met productiviteitstools zoals Claude Code, OpenClaw, OpenCode en Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "Het LongCat-Flash-Chat-model is geüpgraded naar een nieuwe versie. Deze update omvat alleen verbeteringen aan de modelmogelijkheden; de modelnaam en API-aanroepmethode blijven ongewijzigd. Voortbouwend op zijn kenmerkende 'extreme efficiëntie' en 'bliksemsnelle respons', versterkt de nieuwe versie verder het contextuele begrip en de programmeerprestaties in de echte wereld: Significant Verbeterde Codeermogelijkheden: Diep geoptimaliseerd voor ontwikkelaarsgerichte scenario's, levert het model aanzienlijke verbeteringen in codegeneratie, debugging en uitleg. Ontwikkelaars worden sterk aangemoedigd om deze verbeteringen te evalueren en te benchmarken. Ondersteuning voor 256K Ultra-Lange Context: Het contextvenster is verdubbeld van de vorige generatie (128K) naar 256K, waardoor efficiënte verwerking van grote documenten en taken met lange sequenties mogelijk is. Omvattend Verbeterde Meertalige Prestaties: Biedt sterke ondersteuning voor negen talen, waaronder Spaans, Frans, Arabisch, Portugees, Russisch en Indonesisch. Krachtigere Agentmogelijkheden: Toont grotere robuustheid en efficiëntie bij complexe toolaanroepen en meerstaps taakuitvoering.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "Het LongCat-Flash-Lite-model is officieel uitgebracht. Het maakt gebruik van een efficiënte Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur, met in totaal 68,5 miljard parameters en ongeveer 3 miljard geactiveerde parameters. Door gebruik te maken van een N-gram embedding-tabel bereikt het een zeer efficiënte parameterbenutting en is het diep geoptimaliseerd voor inferentie-efficiëntie en specifieke toepassingsscenario's. In vergelijking met modellen van vergelijkbare schaal zijn de kernkenmerken als volgt: Uitstekende Inferentie-Efficiëntie: Door gebruik te maken van de N-gram embedding-tabel om de I/O-flessenhals die inherent is aan MoE-architecturen fundamenteel te verlichten, gecombineerd met speciale cachingmechanismen en optimalisaties op kernelniveau, vermindert het model de inferentievertraging aanzienlijk en verbetert het de algehele efficiëntie. Sterke Agent- en Codeprestaties: Het model toont zeer concurrerende mogelijkheden in toolaanroepen en softwareontwikkelingstaken, met uitzonderlijke prestaties in verhouding tot zijn modelgrootte.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "Het LongCat-Flash-Thinking-2601-model is officieel uitgebracht. Als een geüpgraded redeneermodel gebouwd op een Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur, beschikt het over in totaal 560 miljard parameters. Terwijl het sterke concurrentie behoudt op traditionele redeneerbenchmarks, verbetert het systematisch de redeneermogelijkheden op agentniveau door grootschalige multi-omgeving versterkingsleren. In vergelijking met het LongCat-Flash-Thinking-model zijn de belangrijkste upgrades als volgt: Extreme Robuustheid in Rumoerige Omgevingen: Door systematische curriculumstijltraining gericht op ruis en onzekerheid in real-world settings, toont het model uitstekende prestaties in agent-toolaanroepen, agent-gebaseerd zoeken en tool-geïntegreerd redeneren, met aanzienlijk verbeterde generalisatie. Krachtige Agentmogelijkheden: Door een nauw gekoppeld afhankelijkheidsdiagram te construeren dat meer dan 60 tools omvat, en training op te schalen via multi-omgeving uitbreiding en grootschalig exploratief leren, verbetert het model zijn vermogen om te generaliseren naar complexe en out-of-distribution real-world scenario's. Geavanceerde Diep Denkmodus: Het breidt de breedte van redeneren uit via parallelle inferentie en verdiept analytische capaciteiten door middel van recursieve feedbackgestuurde samenvatting en abstractiemechanismen, waardoor zeer uitdagende problemen effectief worden aangepakt.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking is officieel uitgebracht en tegelijkertijd open-source gemaakt. Het is een diep redeneermodel dat gratis kan worden gebruikt voor gesprekken binnen LongCat Chat, of toegankelijk is via API door model=LongCat-Flash-Thinking te specificeren.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "Om ervoor te zorgen dat u topprestaties in redeneren ontvangt, heeft het LongCat API-platform oproepen naar het LongCat-Flash-Thinking-model verenigd en geüpgraded. Alle bestaande verzoeken met `model=LongCat-Flash-Thinking` worden automatisch doorgestuurd naar de nieuwste versie, LongCat-Flash-Thinking-2601, zonder dat codewijzigingen nodig zijn.",
   "M2-her.description": "Een tekstdialoogmodel ontworpen voor rollenspellen en meerturngesprekken, met karakteraanpassing en emotionele expressie.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B is een veelzijdig Transformer-model voor chat- en generatietaken.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 is een instructie-afgestemd tekstmodel, geoptimaliseerd voor meertalige chat, en presteert sterk op gangbare industriële benchmarks onder open en gesloten chatmodellen.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Gloednieuw videogenereermodel met uitgebreide verbeteringen in lichaamsbeweging, fysieke realisme en instructienaleving.",
   "MiniMax-M1.description": "Een nieuw intern redeneermodel met 80K chain-of-thought en 1M input, met prestaties vergelijkbaar met toonaangevende wereldwijde modellen.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Ontworpen voor efficiënte codeer- en agentworkflows, met hogere gelijktijdigheid voor commercieel gebruik.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Krachtige meertalige programmeermogelijkheden met snellere en efficiëntere inferentie.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Krachtige meertalige programmeermogelijkheden, een volledig verbeterde programmeerervaring. Sneller en efficiënter.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 is het vlaggenschip open-source grote model van MiniMax, gericht op het oplossen van complexe, realistische taken. De kernkwaliteiten zijn meertalige programmeermogelijkheden en het vermogen om complexe taken als een Agent op te lossen.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Zelfde prestaties als M2.5 met snellere inferentie.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B is een open-source, commercieel bruikbaar LLM met 13 miljard parameters van Baichuan, dat toonaangevende resultaten behaalt voor zijn grootte op gezaghebbende Chinese en Engelse benchmarks.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B is een MoE LLM van Baidu met 300 miljard totale parameters en 47 miljard actieve per token, wat sterke prestaties combineert met reken-efficiëntie. Als kernmodel van ERNIE 4.5 blinkt het uit in begrip, generatie, redeneren en programmeren. Het gebruikt een multimodale heterogene MoE pretraining met gecombineerde tekst-beeld training om de algehele capaciteit te versterken, vooral in instructievolging en wereldkennis.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview is Baidu’s volgende generatie native multimodale ERNIE-model, sterk in multimodaal begrip, instructievolging, creatie, feitelijke Q&A en toolgebruik.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle door OpenCode — gratis open-weights model met sterke codeercapaciteiten.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro is een snellere, verbeterde versie van FLUX Pro met uitstekende beeldkwaliteit en nauwkeurige promptvolging.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev is de ontwikkelversie van FLUX voor niet-commercieel gebruik.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro is het professionele FLUX-model voor hoogwaardige beeldgeneratie.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 biedt belangrijke verbeteringen voor bedrijven, waaronder een toonaangevende context van 200.000 tokens, minder hallucinaties, systeemprompts en een nieuwe testfunctie: toolgebruik.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku is het snelste next-gen model van Anthropic. In vergelijking met Claude 3 Haiku verbetert het op verschillende vaardigheden en overtreft het het vorige grootste model Claude 3 Opus op veel intelligentiebenchmarks.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku levert snelle reacties voor lichte taken.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 door Anthropic — snel en kostenefficiënt model met visuele ondersteuning.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet is het meest intelligente model van Anthropic en het eerste hybride redeneermodel op de markt. Het kan bijna onmiddellijke reacties produceren of uitgebreide stapsgewijze redeneringen die gebruikers kunnen volgen. Sonnet is vooral sterk in codering, datawetenschap, visie en agenttaken.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet is het nieuwste en meest capabele model van Anthropic voor zeer complexe taken, met uitmuntende prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku is het snelste en meest compacte model van Anthropic, ontworpen voor vrijwel directe reacties met snelle en nauwkeurige prestaties.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus is het krachtigste model van Anthropic voor zeer complexe taken, met uitmuntende prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet biedt een balans tussen intelligentie en snelheid voor zakelijke toepassingen, met hoge bruikbaarheid tegen lagere kosten en betrouwbare grootschalige inzet.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is het snelste en meest intelligente Haiku-model van Anthropic, met bliksemsnelle prestaties en uitgebreid denkvermogen.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is het snelste en slimste Haiku-model van Anthropic, met bliksemsnelle snelheid en uitgebreide redenering.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 door Anthropic — next-gen Haiku met verbeterde redenering en visie.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic's snelste en slimste Haiku-model, met bliksemsnelle snelheid en uitgebreide redeneervermogen.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking is een geavanceerde variant die zijn redeneerproces kan onthullen.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is het nieuwste en meest geavanceerde model van Anthropic voor zeer complexe taken, uitblinkend in prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is het krachtigste model van Anthropic voor zeer complexe taken en blinkt uit in prestaties, intelligentie, taalvaardigheid en begrip.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is het nieuwste en meest capabele model van Anthropic voor zeer complexe taken, uitblinkend in prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 door Anthropic — premium redeneermodel met diepgaande analysemogelijkheden.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is het krachtigste model van Anthropic voor zeer complexe taken, uitblinkend in prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, dat uitzonderlijke intelligentie combineert met schaalbare prestaties. Ideaal voor complexe taken die hoogwaardige antwoorden en redenering vereisen.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 is het meest intelligente model van Anthropic voor het ontwikkelen van agents en het programmeren.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 is Anthropic's meest capabele algemeen beschikbare model voor complexe redeneervraagstukken en agentisch programmeren.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 door Anthropic — vlaggenschipmodel met topklasse redenering en codering.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 door Anthropic — vlaggenschip met 1M contextvenster en geavanceerde redenering.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 door Anthropic — nieuwste Opus met state-of-the-art redenering en codering.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, dat eersteklas intelligentie combineert met schaalbare prestaties voor complexe, hoogwaardige redeneertaken.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic's meest intelligente model voor het bouwen van agents en coderen.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic's meest intelligente model voor het bouwen van agents en coderen.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking kan vrijwel directe antwoorden geven of uitgebreide stapsgewijze redenering tonen met zichtbaar proces.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 is het meest intelligente model van Anthropic tot nu toe en biedt vrijwel directe reacties of uitgebreide stapsgewijze redeneringen met fijnmazige controle voor API-gebruikers.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 kan bijna onmiddellijke reacties produceren of uitgebreide stapsgewijze redenering met zichtbaar proces.",
   "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is het meest intelligente model van Anthropic tot nu toe.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic's beste combinatie van snelheid en intelligentie.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 door Anthropic — verbeterde Sonnet met verbeterde codeerprestaties.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 door Anthropic — nieuwste Sonnet met superieure codering en hulpmiddelengebruik.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 is tot nu toe het meest intelligente model van Anthropic.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic's beste combinatie van snelheid en intelligentie.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 kan bijna onmiddellijke reacties of uitgebreide stapsgewijze redenaties produceren die gebruikers kunnen volgen. API-gebruikers kunnen nauwkeurig bepalen hoe lang het model nadenkt.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 door Anthropic — uitgebalanceerd model met sterke codeer- en redeneervaardigheden.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 is een krachtige AI-codeassistent die meertalige Q&A en codeaanvulling ondersteunt om de productiviteit van ontwikkelaars te verhogen.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B is een meertalig codegeneratiemodel dat codeaanvulling en -generatie, code-interpreter, webzoekopdrachten, functieaanroepen en Q&A op repo-niveau ondersteunt. Het dekt een breed scala aan softwareontwikkelingsscenario’s en is een topmodel onder de 10 miljard parameters.",
   "codegemma.description": "CodeGemma is een lichtgewicht model voor diverse programmeertaken, dat snelle iteratie en integratie mogelijk maakt.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 is een next-gen redeneermodel met sterkere complexe redenering en chain-of-thought voor diepgaande analysetaken.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 is een next-gen redeneermodel met sterkere complexe redenering en chain-of-thought voor diepgaande analysetaken.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 is een next-gen redeneermodel met sterkere complexe redeneer- en keten-van-denken-capaciteiten.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 biedt een balans tussen redeneervermogen en uitvoerlengte voor dagelijkse QA- en agenttaken. Op publieke benchmarks bereikt het GPT-5-niveau en het is het eerste model dat denkprocessen integreert in toolgebruik, wat leidt tot toonaangevende resultaten in open-source agent-evaluaties.",
+  "deepseek-chat.description": "Een nieuw open-source model dat algemene en codeermogelijkheden combineert. Het behoudt de algemene dialoog van het chatmodel en de sterke codering van het coderingsmodel, met betere voorkeurafstemming. DeepSeek-V2.5 verbetert ook schrijven en instructievolging.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B is een codeertaalmodel getraind op 2 biljoen tokens (87% code, 13% Chinees/Engels tekst). Het introduceert een contextvenster van 16K en 'fill-in-the-middle'-taken, wat projectniveau codeaanvulling en fragmentinvoeging mogelijk maakt.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 is een open-source MoE-codeermodel dat sterk presteert bij programmeertaken, vergelijkbaar met GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 is een open-source MoE-codeermodel dat sterk presteert bij programmeertaken, vergelijkbaar met GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 snelle volledige versie met realtime webzoekfunctie, combineert 671B-capaciteit met snellere reacties.",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 volledige versie met 671B parameters en realtime webzoekfunctie, biedt sterkere begrip- en generatiecapaciteiten.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 gebruikt cold-start data vóór versterkingsleren en presteert vergelijkbaar met OpenAI-o1 op wiskunde, programmeren en redenering.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking is een diepgaand redeneermodel dat voorafgaand aan de output tussenredeneringen (chain-of-thought) genereert voor hogere nauwkeurigheid, met topprestaties in competities en redeneervermogen vergelijkbaar met Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Compatibiliteitsalias voor DeepSeek V4 Flash-denkmodus. Gepland voor afschaffing — gebruik deepseek-v4-flash in plaats daarvan.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 is een efficiënt MoE-model voor kosteneffectieve verwerking.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B is DeepSeek’s codegerichte model met sterke codegeneratie.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 is een MoE-model met 671B parameters en uitmuntende prestaties in programmeren, technische vaardigheden, contextbegrip en verwerking van lange teksten.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking is de denkmodusvariant van DeepSeek-V3.2, gericht op redeneertaken.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 is DeepSeek's nieuwste codeermodel met sterke redeneercapaciteiten.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 is een krachtig MoE-model met in totaal 671B parameters en 37B actief per token.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash is het kostenefficiënte lid van de V4-familie met een 1M contextvenster en hybride denken. Denkmodus is standaard ingeschakeld en kan worden in- of uitgeschakeld via de `thinking`-parameter; niet-denkmodus is geoptimaliseerd voor latentiegevoelige workflows.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro is het vlaggenschip van de V4-familie, geoptimaliseerd voor intensieve redenering, agentische workflows en langetermijnplanning. Denkmodus is standaard ingeschakeld en kan worden in- of uitgeschakeld via de `thinking`-parameter.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small is een lichtgewicht multimodaal model voor omgevingen met beperkte middelen en hoge gelijktijdigheid.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 is een multimodaal model voor beeld-tekstbegrip en fijnmazige visuele vraagbeantwoording.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 is een MoE-model met 685B parameters en de nieuwste iteratie van DeepSeek’s vlaggenschip-chatserie.\n\nHet bouwt voort op [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) en presteert sterk over verschillende taken.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B is een open-source multimodaal model voor beeld-tekstbegrip en redenatie.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking is een native full-modale vlaggenschipmodel met geïntegreerde tekst-, beeld-, audio- en videomodellering. Het biedt brede capaciteitsverbeteringen voor complexe vraag-en-antwoord, creatie en agenttoepassingen.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview is een native full-modale vlaggenschipmodel met geïntegreerde tekst-, beeld-, audio- en videomodellering. Het biedt brede capaciteitsverbeteringen voor complexe vraag-en-antwoord, creatie en agenttoepassingen.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, het nieuwe generatie model in de ERNIE-serie, is een native multimodaal groot model. Het hanteert een uniforme multimodale modelleerbenadering, waarbij tekst, afbeeldingen, audio en video gezamenlijk worden gemodelleerd om uitgebreide multimodale mogelijkheden te bieden. De fundamentele vaardigheden zijn aanzienlijk verbeterd, met sterke prestaties op benchmarkevaluaties. Het blinkt met name uit in multimodale begrip, instructievolging, creatief schrijven, feitelijke nauwkeurigheid, agentplanning en hulpmiddelengebruik.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K is een persoonlijk dialoogmodel voor het opbouwen van IP-personages en langdurige gezelschapschat.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview is een previewmodel voor personage- en plotcreatie, bedoeld voor functietests en evaluatie.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K is een personagegericht model voor romans en plotontwikkeling, geschikt voor het genereren van lange verhalen.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image is een 8B-parameter tekst-naar-afbeelding model ontwikkeld door Baidu. Het behoort tot de top op meerdere benchmarks, met een gedeelde eerste plaats in SuperCLUE in China en leidend in de open-source track.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit is een afbeeldingsbewerkingsmodel dat wissen, herschilderen en variantgeneratie ondersteunt.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K is een lichtgewicht model met hoge prestaties voor scenario's met lage latentie en kosten.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K is ontworpen voor lange romans en IP-verhalen met meerdere personages.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K is een snel denkend model met 32K context voor complexe redenatie en meerstapsgesprekken.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview is een preview van een denkmodel voor evaluatie en testen.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 is een preview van een denkmodel voor evaluatie en testen.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, ontwikkeld door het ByteDance Seed-team, ondersteunt bewerking en compositie van meerdere afbeeldingen. Beschikt over verbeterde onderwerpconsistentie, nauwkeurige opvolging van instructies, begrip van ruimtelijke logica, esthetische expressie, posteropmaak en logo-ontwerp met zeer nauwkeurige tekst-beeldweergave.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, ontwikkeld door ByteDance Seed, ondersteunt tekst- en beeldinvoer voor zeer controleerbare beeldgeneratie van hoge kwaliteit op basis van prompts.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 is een afbeeldingsgeneratiemodel van ByteDance Seed, dat tekst- en afbeeldingsinvoer ondersteunt met zeer controleerbare, hoogwaardige afbeeldingsgeneratie. Het genereert afbeeldingen op basis van tekstprompts.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1-model gericht op beeldbewerking, met ondersteuning voor tekst- en afbeeldingsinvoer.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accepteert tekst en referentieafbeeldingen als invoer, waardoor gerichte lokale bewerkingen en complexe wereldwijde scèneaanpassingen mogelijk zijn.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] is een afbeeldingsgeneratiemodel met een esthetische voorkeur voor realistische, natuurlijke beelden.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Een krachtig, native multimodaal afbeeldingsgeneratiemodel.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Hoogwaardig afbeeldingsgeneratiemodel van Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee beeldgeneratie en -bewerking via conversatie mogelijk is.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Een professioneel beeldbewerkingsmodel van het Qwen-team, met ondersteuning voor semantische en visuele bewerkingen, nauwkeurige Chinese/Engelse tekstbewerking, stijloverdracht, rotatie en meer.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Een krachtig beeldgeneratiemodel van het Qwen-team met sterke weergave van Chinese tekst en diverse visuele stijlen.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Een professioneel afbeeldingsbewerkingsmodel van het Qwen-team dat semantische en uiterlijke bewerkingen ondersteunt, Chinese en Engelse tekst nauwkeurig bewerkt en hoogwaardige bewerkingen mogelijk maakt zoals stijltransfer en objectrotatie.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Een krachtig afbeeldingsgeneratiemodel van het Qwen-team met indrukwekkende Chinese tekstrendering en diverse visuele stijlen.",
   "flux-1-schnell.description": "Een tekst-naar-beeldmodel met 12 miljard parameters van Black Forest Labs, dat gebruikmaakt van latente adversariële diffusiedistillatie om hoogwaardige beelden te genereren in 1–4 stappen. Het evenaart gesloten alternatieven en is uitgebracht onder de Apache-2.0-licentie voor persoonlijk, onderzoeks- en commercieel gebruik.",
   "flux-dev.description": "Open-source R&D-beeldgeneratiemodel, efficiënt geoptimaliseerd voor niet-commercieel innovatief onderzoek.",
   "flux-kontext-max.description": "State-of-the-art contextuele beeldgeneratie en -bewerking, waarbij tekst en afbeeldingen worden gecombineerd voor nauwkeurige, samenhangende resultaten.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is het meest geavanceerde redeneermodel van Google, in staat om te redeneren over code, wiskunde en STEM-vraagstukken en grote datasets, codebases en documenten met lange context te analyseren.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro is het meest geavanceerde redeneermodel van Google, in staat om te redeneren over code, wiskunde en STEM-vraagstukken en grote datasets, codebases en documenten met lange context te analyseren.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash is het slimste model dat is gebouwd voor snelheid, met geavanceerde intelligentie en uitstekende zoekverankering.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash door Google — ultrafast model met ondersteuning voor multimodale invoer.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google dat ook multimodale dialogen ondersteunt.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google en ondersteunt ook multimodale chat.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google's afbeeldingsgeneratiemodel en ondersteunt ook multimodale chat.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is het krachtigste agent- en vibe-codingmodel van Google, met rijkere visuele output en diepere interactie bovenop geavanceerde redeneercapaciteiten.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is het snelste native beeldgeneratiemodel van Google met denksupport, conversatiebeeldgeneratie en bewerking.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) levert beeldkwaliteit op Pro-niveau met Flash-snelheid en ondersteuning voor multimodale chat.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is Google's snelste native afbeeldingsgeneratiemodel met denksupport, conversatie-afbeeldingsgeneratie en bewerking.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is het meest kostenefficiënte multimodale model van Google, geoptimaliseerd voor grootschalige agenttaken, vertaling en gegevensverwerking.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview verbetert Gemini 3 Pro met verbeterde redeneercapaciteiten en voegt ondersteuning toe voor een gemiddeld denkniveau.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro door Google — premium multimodaal model met 1M contextvenster.",
   "gemini-flash-latest.description": "Nieuwste versie van Gemini Flash.",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Nieuwste versie van Gemini Flash-Lite.",
   "gemini-pro-latest.description": "Nieuwste versie van Gemini Pro.",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 is het snelste en meest intelligente Haiku-model van Anthropic, met bliksemsnelle snelheid en uitgebreide denkcapaciteit.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, dat uitzonderlijke intelligentie en schaalbare prestaties combineert voor complexe taken die antwoorden van de hoogste kwaliteit en redeneervermogen vereisen.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 is het meest intelligente model van Anthropic voor het bouwen van agents en coderen.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 is het meest capabele algemeen beschikbare model van Anthropic voor complexe redenering en agentische codering.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 is tot nu toe het meest intelligente model van Anthropic.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic's beste combinatie van snelheid en intelligentie.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash biedt mogelijkheden van de volgende generatie, waaronder uitstekende snelheid, native toolgebruik, multimodale generatie en een contextvenster van 1 miljoen tokens.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o is een dynamisch model dat realtime wordt bijgewerkt en sterke taalbegrip- en generatiecapaciteiten combineert voor grootschalige toepassingen zoals klantenservice, onderwijs en technische ondersteuning.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "Het GPT-5-model dat wordt gebruikt in ChatGPT, combineert sterk begrip en generatie voor conversatietoepassingen.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat is een previewmodel geoptimaliseerd voor conversatiescenario's. Het ondersteunt tekst- en afbeeldingsinvoer, geeft alleen tekstuitvoer en is geschikt voor chatbots en conversatie-AI-toepassingen.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex is een GPT-5-variant geoptimaliseerd voor agentmatige programmeertaken in Codex-achtige omgevingen.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex door OpenAI — codering-gespecialiseerde variant met ondersteuning voor hulpmiddelengebruik.",
   "gpt-5-mini.description": "Een snellere, kostenefficiëntere GPT-5-variant voor goed gedefinieerde taken, met snelle reacties zonder kwaliteitsverlies.",
-  "gpt-5-nano.description": "De snelste en meest kosteneffectieve GPT-5-variant, ideaal voor toepassingen met strikte eisen op het gebied van latentie en kosten.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano door OpenAI — lichtgewicht en kostenefficiënt model.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro gebruikt meer rekenkracht om dieper na te denken en consequent betere antwoorden te leveren.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: de ChatGPT-variant van GPT-5.1, ontworpen voor chatscenario's.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: Het meest intelligente coderingsmodel van OpenAI, geoptimaliseerd voor langetermijn agentische coderingsopdrachten, ondersteunt redeneertokens.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: een kleinere, goedkopere Codex-variant geoptimaliseerd voor agentmatige programmeertaken.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: een GPT-5.1-variant geoptimaliseerd voor agentmatige programmeertaken, geschikt voor complexe code-/agentworkflows in de Responses API.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — een toonaangevend model geoptimaliseerd voor programmeren en agenttaken met configureerbare redeneercapaciteit en langere context.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max door OpenAI — maximale capaciteit Codex-variant.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini door OpenAI — compact codemodel met sterke capaciteiten.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex door OpenAI — codering-georiënteerde variant met verbeterd hulpmiddelengebruik.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 door OpenAI — verbeterde GPT-5 met betere redeneernauwkeurigheid.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat is de ChatGPT-variant (chat-latest) met de nieuwste verbeteringen in conversatie.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex is een geüpgrade GPT-5.2-variant geoptimaliseerd voor langetermijn, agentische coderingsopdrachten.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex door OpenAI — codering-gespecialiseerd met verbeterde nauwkeurigheid van hulpmiddeloproepen.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: een slimmer, nauwkeuriger GPT-5.2-variant (alleen Responses API), geschikt voor moeilijke problemen en langere redeneringen over meerdere beurten.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 is een toonaangevend model voor programmeren en agentworkflows met sterkere redeneercapaciteit en prestaties bij lange contexten.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 door OpenAI — geüpgraded redenering en multimodale verwerking.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat is het nieuwste ChatGPT-model dat wordt gebruikt in ChatGPT met verbeterde gespreksbelevingen.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex is het meest capabele agentische coderingsmodel tot nu toe, geoptimaliseerd voor agentische coderingsopdrachten in Codex of vergelijkbare omgevingen.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini is OpenAI's krachtigste mini-model voor codering, computergebruik en subagenten.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano is OpenAI's goedkoopste GPT-5.4-klasse model voor eenvoudige taken met hoog volume.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro gebruikt meer rekenkracht om beter na te denken en consequent betere antwoorden te geven, alleen beschikbaar in de Responses API.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 is het grensverleggende model voor complexe professionele werkzaamheden met de hoogste redeneercapaciteit.",
-  "gpt-5.description": "Het beste model voor domeinoverstijgende programmeer- en agenttaken. GPT-5 biedt sprongen in nauwkeurigheid, snelheid, redeneervermogen, contextbewustzijn, gestructureerd denken en probleemoplossing.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark door OpenAI — compact codemodel geoptimaliseerd voor snelheid.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex door OpenAI — nieuwste Codex met verbeterd codebegrip.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini door OpenAI — efficiënt model dat kosten en prestaties in balans brengt.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano door OpenAI — ultralichtgewicht model voor taken met hoge doorvoer.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro door OpenAI — meest capabele model met maximale context en redenering.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 door OpenAI — next-gen model met 1M+ contextvenster en multimodale invoer.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro gebruikt meer rekenkracht om beter na te denken en consequent betere antwoorden te geven.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 is het grensverleggende model voor de meest complexe professionele werkzaamheden, codering en agentische taken.",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 door OpenAI — vlaggenschipmodel met geavanceerde redenering en multimodale invoer.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio is een algemeen chatmodel voor audio-invoer/-uitvoer, ondersteund in de Chat Completions API.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Een goedkopere GPT Image 1-variant met native tekst- en afbeeldingsinvoer en afbeeldingsuitvoer.",
   "gpt-image-1.5.description": "Een verbeterd GPT Image 1-model met 4× snellere generatie, nauwkeurigere bewerkingen en verbeterde tekstrendering.",
   "gpt-image-1.description": "ChatGPT's native multimodale afbeeldingsgeneratiemodel.",
+  "gpt-image-2.description": "OpenAI's next-generation multimodaal afbeeldingsmodel met native redenering, tot 4K-resolutie, bijna perfecte tekstrendering en hoogwaardige meertalige ondersteuning.",
   "gpt-oss-120b.description": "Toegang vereist een aanvraag. GPT-OSS-120B is een open-source groot taalmodel van OpenAI met sterke tekstgeneratiecapaciteit.",
   "gpt-oss-20b.description": "Toegang vereist een aanvraag. GPT-OSS-20B is een open-source middelgroot taalmodel van OpenAI met efficiënte tekstgeneratie.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B is OpenAI’s grote open-source LLM met MXFP4-kwantisatie en gepositioneerd als vlaggenschipmodel. Het vereist multi-GPU- of high-end werkstationomgevingen en levert uitstekende prestaties in complexe redenering, codegeneratie en meertalige verwerking, met geavanceerde functieaanroepen en toolintegratie.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B is een open-source LLM van OpenAI met MXFP4-kwantisatie, geschikt voor high-end consument-GPU’s of Apple Silicon Macs. Het presteert goed in dialooggeneratie, programmeren en redeneertaken, en ondersteunt functieaanroepen en toolgebruik.",
   "gpt-realtime.description": "Een algemeen realtime model dat realtime tekst- en audio-invoer/-uitvoer ondersteunt, plus afbeeldingsinvoer.",
-  "grok-3-mini.description": "Een lichtgewicht model dat eerst nadenkt voordat het antwoordt. Snel en slim voor logische taken die geen diepgaande domeinkennis vereisen, met toegang tot ruwe redeneertracering.",
-  "grok-3.description": "Een vlaggenschipmodel dat uitblinkt in zakelijke toepassingen zoals gegevensextractie, programmeren en samenvatten, met diepgaande domeinkennis in financiën, gezondheidszorg, recht en wetenschap.",
+  "grok-3-mini.description": "xAI’s Grok 3 Mini met sterke redeneercapaciteiten en snelle reacties.",
+  "grok-3.description": "xAI’s Grok 3 met sterke redeneercapaciteiten.",
   "grok-4-0709.description": "xAI’s Grok 4 met sterke redeneercapaciteit.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Een grensverleggend multimodaal model geoptimaliseerd voor krachtige agenttoolgebruik.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Een grensverleggend multimodaal model geoptimaliseerd voor krachtige agenttoolgebruik.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Een niet-redenerende variant voor eenvoudige gebruiksscenario's.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Intelligent, razendsnel model dat redeneert voordat het reageert.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "We zijn verheugd Grok 4 Fast uit te brengen, onze nieuwste vooruitgang in kosteneffectieve redeneermodellen.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "We zijn verheugd Grok 4 Fast uit te brengen, onze nieuwste vooruitgang in kosteneffectieve redeneermodellen.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Een variant zonder redeneervermogen voor eenvoudige toepassingen.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Intelligent, razendsnel model dat redeneert voordat het reageert.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "Een team van 4 of 16 agenten, Uitstekend geschikt voor onderzoeksdoeleinden, Ondersteunt momenteel geen client-side tools. Ondersteunt alleen xAI server-side tools (bijv. X Search, Web Search tools) en externe MCP-tools.",
-  "grok-4.description": "Ons nieuwste en krachtigste vlaggenschipmodel, uitblinkend in NLP, wiskunde en redenering—een ideale allrounder.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Een niet-redenerende variant voor eenvoudige gebruiksscenario's.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Intelligent, razendsnel model dat redeneert voordat het reageert.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Een team van 4 of 16 agents, uitblinkend in onderzoeksgebruiksscenario's. Ondersteunt momenteel geen client-side tools. Ondersteunt alleen xAI server-side tools (bijv. X Search, Web Search tools) en remote MCP tools.",
+  "grok-4.description": "Nieuwste Grok-vlaggenschip met ongeëvenaarde prestaties in taal, wiskunde en redenering — een echte allrounder. Momenteel wijst het naar grok-4-0709; vanwege beperkte middelen is het tijdelijk 10% hoger dan de officiële prijs en wordt verwacht terug te keren naar de officiële prijs later.",
   "grok-code-fast-1.description": "We zijn verheugd om grok-code-fast-1 te lanceren, een snel en kosteneffectief redeneermodel dat uitblinkt in agentmatig programmeren.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Genereer beelden vanuit tekstprompts, bewerk bestaande beelden met natuurlijke taal, of verfijn beelden iteratief via meerstapsgesprekken.",
   "grok-imagine-image.description": "Genereer beelden vanuit tekstprompts, bewerk bestaande beelden met natuurlijke taal, of verfijn beelden iteratief via meerstapsgesprekken.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini is een samengesteld AI-systeem dat gebruikmaakt van openbaar beschikbare modellen op GroqCloud en intelligent hulpmiddelen inzet om gebruikersvragen te beantwoorden.",
   "groq/compound.description": "Compound is een samengesteld AI-systeem dat gebruikmaakt van meerdere openbaar beschikbare modellen op GroqCloud en intelligent hulpmiddelen inzet om gebruikersvragen te beantwoorden.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B is een creatief en intelligent taalmodel dat is samengesteld uit meerdere topmodellen.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Releasekenmerken: Het model is geüpgraded van TurboS naar **Hunyuan 2.0**, wat resulteert in uitgebreide capaciteitsverbeteringen. Het verbetert aanzienlijk het volgen van instructies, meerstaps- en langetekstbegrip, literaire creatie, kennisnauwkeurigheid, codering en redeneervermogen.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Releasekenmerken: Het model is geüpgraded van TurboS naar **Hunyuan 2.0**, wat resulteert in uitgebreide capaciteitsverbeteringen. Het verbetert aanzienlijk het vermogen van het model om complexe instructies te volgen, meerstaps- en langetekstbegrip te begrijpen, code te verwerken, als agent te opereren en redeneertaken uit te voeren.",
-  "hunyuan-a13b.description": "Het eerste hybride redeneermodel van Hunyuan, een upgrade van hun hunyuan-standard-256K (80B totaal, 13B actief). Standaard ingesteld op langzaam denken, met ondersteuning voor snel/langzaam schakelen via parameters of prefix /no_think. De algehele capaciteit is verbeterd ten opzichte van de vorige generatie, vooral in wiskunde, wetenschap, langetekstbegrip en agenttaken.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V ondersteunt tekst-naar-video generatie, met zeer getrouwe dynamische visuals. Het kan tekstuele semantiek nauwkeurig begrijpen en hoogwaardige video's produceren die soepel, natuurlijk en rijk aan detail zijn.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V ondersteunt referentie-gebaseerde videogeneratie, met meer stabiele onderwerp- en scèneconsistentie. Het ondersteunt tot 9 referentieafbeeldingen, behoudt creatieve intentie nauwkeurig en levert verbeterde expressieve mogelijkheden.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V ondersteunt tekst-naar-video generatie, met zeer getrouwe dynamische visuals. Het kan tekstuele semantiek nauwkeurig begrijpen en hoogwaardige video's produceren die soepel, natuurlijk en rijk aan detail zijn.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "De modelbasis is volledig geüpgraded, met robuustere kerncapaciteiten. Het behaalt topprestaties in kennis, wiskunde, schrijven en redenering. Het toont ook uitstekende prestaties in instructievolging, meerturninteracties en lang-contextbegrip.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Gespecialiseerd in creatieve inhoud, meerturninteracties en praktische instructievolgingsscenario's. Significante verbeteringen in wiskunde, codering en agent-gebaseerde taken.",
   "hunyuan-code.description": "Hunyuan's nieuwste codemodel, getraind op 200B hoogwaardige codegegevens plus zes maanden SFT-gegevens, met 8K context. Het scoort bijna bovenaan in geautomatiseerde codebenchmarks en in deskundige menselijke evaluaties in vijf talen.",
   "hunyuan-functioncall.description": "Hunyuan's nieuwste MoE FunctionCall-model, getraind op hoogwaardige toolgebruikgegevens, met een 32K contextvenster en toonaangevende benchmarks over verschillende dimensies.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Blinkt uit in lange-documenttaken zoals samenvattingen en QA, terwijl het ook algemene generatie aankan. Sterk in lange-tekstanalyse en generatie voor complexe, gedetailleerde inhoud.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large heeft ~389 miljard totale parameters en ~52 miljard geactiveerd, het grootste en sterkste open MoE-model in een Transformer-architectuur.",
-  "hunyuan-lite.description": "Geüpgraded naar een MoE-architectuur met een contextvenster van 256K, en overtreft veel open modellen op het gebied van NLP, code, wiskunde en industriële benchmarks.",
+  "hunyuan-lite.description": "Geüpgraded naar een MoE-architectuur met een 256K contextvenster, leidend over veel open-source modellen in NLP, code, wiskunde en domeinbenchmarks.",
   "hunyuan-pro.description": "Een MoE-model met biljoenen parameters en een contextvenster van 32K, toonaangevend in benchmarks, sterk in complexe instructies en redenering, geavanceerde wiskunde, functieaanroepen, en geoptimaliseerd voor meertalige vertaling, financiën, recht en medische domeinen.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "Voor rollenspelscenario's levert het een zeer consistente karakteruitlijning en een uitzonderlijk natuurlijke, mensachtige conversatiestijl. Het biedt boeiende narratieve ontwikkeling en voortgang, samen met emotionele gezelschap en vervulling.",
   "hunyuan-role.description": "Hunyuan's nieuwste rollenspelmodel, officieel fijn afgestemd met rollenspelgegevens, levert sterkere basisprestaties in rollenspelscenario's.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Gebruikt verbeterde routering om load balancing en expert-collapse te verminderen. Bereikt 99,9% naald-in-een-hooiberg op lange context. MOE-256K breidt de contextlengte en kwaliteit verder uit.",
-  "hunyuan-standard.description": "Gebruikt verbeterde routering om load balancing en expert-collapse te verminderen. Bereikt 99,9% naald-in-een-hooiberg op lange context. MOE-32K biedt sterke waarde terwijl het lange invoer aankan.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Bouwt gebalanceerde kunst- en STEM-capaciteiten met sterke lange-tekstinformatieopname. Ondersteunt redeneervragen voor wiskunde, logica, wetenschap en codeproblemen op verschillende moeilijkheidsniveaus.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Verbetert projectniveau codegeneratie en schrijfkwaliteit, versterkt multi-turn onderwerpbegrip en ToB-instructievolging, verbetert woordniveau begrip en vermindert gemengde vereenvoudigde/traditionele en Chinese/Engelse outputproblemen.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Verbetert creatief schrijven en compositie, versterkt frontend-codering, wiskunde en logische redenering, en verbetert instructievolging.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Verbetert aanzienlijk moeilijke wiskunde, logica en codering, verhoogt outputstabiliteit en verbetert lange-tekstcapaciteit.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Verbetert het langzaam-denkende model aanzienlijk op het gebied van moeilijke wiskunde, complexe redenering, uitdagende codeertaken, instructieopvolging en creatieve schrijfkwaliteit.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Het nieuwste t1-vision diep-redeneermodel met grote verbeteringen in VQA, visuele verankering, OCR, grafieken, het oplossen van gefotografeerde problemen en beeldgebaseerde creatie, plus sterkere prestaties in Engels en talen met weinig middelen.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Deze versie verhoogt instructieschaling voor betere generalisatie, verbetert aanzienlijk wiskunde/code/logische redenering, versterkt woordniveau begrip en verbetert schrijfkwaliteit.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "Algemene verbeteringen in NLP-begrip, schrijven, chatten, QA, vertaling en domeinen; meer mensachtige reacties, betere verduidelijking van onduidelijke intenties, verbeterde woordparsing, hogere creatieve kwaliteit en interactiviteit, en sterkere multi-turn gesprekken.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Maakt gebruik van verbeterde routering om load balancing en expert-collapse te verminderen. Lang-tekst 'naald in een hooiberg' bereikt 99,9%. MOE-256K duwt verder in lengte en kwaliteit, waardoor de invoerlengte aanzienlijk wordt uitgebreid.",
+  "hunyuan-standard.description": "Maakt gebruik van verbeterde routering om load balancing en expert-collapse te verminderen. Lang-tekst 'naald in een hooiberg' bereikt 99,9%. MOE-32K biedt betere waarde terwijl het kwaliteit en prijs in balans houdt voor lang-tekst invoer.",
   "hunyuan-turbo.description": "Voorvertoning van Hunyuan’s volgende generatie LLM met een nieuwe MoE-architectuur, levert snellere redenering en sterkere resultaten dan hun hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "Het nieuwste Hunyuan TurboS vlaggenschipmodel met sterkere redenering en een betere algehele ervaring.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Blinkt uit in lange-documenttaken zoals samenvattingen en QA, terwijl het ook algemene generatie aankan. Sterk in lange-tekstanalyse en generatie voor complexe, gedetailleerde inhoud.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Toepasbaar op video-begripsscenario's. Releasekenmerken: Gebaseerd op het **Hunyuan Turbos-Vision** video-begripsmodel, dat fundamentele video-begripsmogelijkheden ondersteunt zoals videobeschrijving en vragen beantwoorden over videocontent.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Een snel denkend beeld-naar-tekstmodel gebouwd op de TurboS-tekstbasis, met opmerkelijke verbeteringen ten opzichte van de vorige versie in fundamentele beeldherkenning en beeldanalyse-redenering.",
   "hunyuan-vision.description": "Hunyuan's nieuwste multimodale model dat beeld + tekstinvoer ondersteunt om tekst te genereren.",
+  "hy-image-lite.description": "Het maakt gebruik van een ultrahoge compressiecodec om snelle afbeeldingsgeneratie mogelijk te maken terwijl de output van hoge kwaliteit blijft. Het ondersteunt gebruiksscenario's zoals e-commerce productafbeeldingverbetering, ontwerpassetgeneratie voor creatieve tools en iteratieve game-scèneontwikkeling.",
+  "hy-image-v3.0.description": "Gebaseerd op het Hunyuan-grote model, is het in staat om te redeneren over afbeeldingslay-out, compositie en penseelstreken, met behulp van wereldkennis om alledaagse visuele scènes af te leiden. Het kan ook complexe semantiek op de schaal van duizenden tekens interpreteren, lange tekstuele inhoud genereren, complexe strips, memes en levendige en boeiende educatieve illustraties produceren.",
+  "hy-video-1.5.description": "Het ondersteunt multimodale invoer, inclusief tekst en afbeeldingen, om hoogwaardige video's te genereren, met scèneovergangen en multi-karakterinteracties. Het stroomlijnt productie-workflows en verlaagt kosten, waardoor het geschikt is voor bedrijfsadvertenties, marketing en individuele creatieve toepassingen.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview is ontworpen voor agent-workloads, met een Mixture-of-Experts (MoE) architectuur met 295B totale parameters en 21B geactiveerde parameters. Het biedt drie modi binnen één model—**no_think** (ultrasnelle reactie), **think_low** (snelle redenering) en **think_high** (diepe redenering)—om te voldoen aan verschillende latentie- en dieptevereisten, van hoge-frequentie interacties tot complexe technische taken. Het behaalt bijna state-of-the-art prestaties op codeerbenchmarks zoals SWE-bench Verified, en ondersteunt een 256K contextvenster voor cross-file code refactoring en lange documentanalyse. Dit model is goed geschikt voor ontwikkelaars die betrouwbare taakuitvoering vereisen terwijl ze gevoelig blijven voor inferentiekosten.",
   "image-01-live.description": "Een beeldgeneratiemodel met fijne details, dat tekst-naar-beeld en aanpasbare stijlpresets ondersteunt.",
   "image-01.description": "Een nieuw beeldgeneratiemodel met fijne details, dat zowel tekst-naar-beeld als beeld-naar-beeld ondersteunt.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Snelle versie van de vierde generatie Imagen tekst-naar-beeld modelserie.",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 is een basis MoE-architectuurmodel gelanceerd door Moonshot AI met supersterke code- en agentmogelijkheden. Het heeft een totaal aantal parameters van 1T en een activatieparameter van 32B. In benchmarkprestatietests in grote categorieën zoals algemene kennisredenering, programmering, wiskunde en agents, overtreft de prestatie van het K2-model die van andere gangbare open-source modellen.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 is een MoE-basismodel met sterke programmeer- en agentvaardigheden (1T totale parameters, 32B actief), dat beter presteert dan andere gangbare open modellen op het gebied van redeneren, programmeren, wiskunde en agentbenchmarks.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 is Kimi's meest veelzijdige model tot nu toe, met een native multimodale architectuur die zowel visuele als tekstinvoer ondersteunt, 'denken' en 'niet-denken' modi, en zowel conversatie- als agent-taken.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 is een open-source, native multimodaal agentisch model dat praktische mogelijkheden verbetert op het gebied van langetermijnprogrammeren, ontwerp op basis van code, proactieve autonome uitvoering en taakorkestratie met zwermgedrag.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 is Kimi's nieuwste en meest capabele model, met sterkere langetermijncodering, instructievolging en zelfcorrectie, terwijl het tekst-, afbeelding- en videoinvoer plus chat- en agenttaken ondersteunt.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 is een MoE-basismodel van Moonshot AI met sterke programmeer- en agentvaardigheden, met in totaal 1T parameters waarvan 32B actief. Het presteert beter dan andere gangbare open modellen op benchmarks voor algemeen redeneren, programmeren, wiskunde en agenttaken.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 is een groot MoE LLM van Moonshot AI met 1T totale parameters en 32B actief per voorwaartse stap. Het is geoptimaliseerd voor agentvaardigheden zoals geavanceerd toolgebruik, redeneren en codesynthese.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Ondersteunt tot 10 referentiebeelden, waarmee u onderwerpen, elementen en kleurtonen kunt vastleggen om een consistente stijl te garanderen. Combineert stijltransfer, portret-/karakterreferentie, multi-image fusie en gelokaliseerde inpainting voor flexibele controle. Levert realistische portretdetails, met algehele visuals die delicaat en rijk gelaagd zijn, met filmische kleur en sfeer.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash is nu officieel open source! Dit is een MoE (Mixture-of-Experts) model dat speciaal is ontworpen voor extreme inferentie-efficiëntie, met in totaal 309 miljard parameters (15 miljard geactiveerd). Door innovaties in een hybride aandachtarchitectuur en multi-layer MTP-inferentieversnelling behoort het tot de wereldwijde Top 2 open-source modellen in meerdere agent-benchmarking suites. De codeercapaciteiten overtreffen alle open-source modellen en concurreren met toonaangevende gesloten modellen zoals Claude 4.5 Sonnet, terwijl het slechts 2,5% van de inferentiekosten heeft en 2× snellere generatiesnelheid levert—de efficiëntie van grote model-inferentie tot het uiterste drijvend.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni is speciaal ontworpen voor complexe multimodale interactie- en uitvoeringsscenario's in de echte wereld. We hebben een volledige modaliteitsbasis vanaf de grond opgebouwd, waarbij tekst, beeld en spraak zijn geïntegreerd, en 'perceptie' en 'actie' binnen een enkele architectuur zijn verenigd. Dit doorbreekt niet alleen de traditionele beperking van modellen die begrip boven uitvoering benadrukken, maar geeft het model ook native capaciteiten in multimodale perceptie, gereedschapsgebruik, functievervulling en GUI-operaties. MiMo-V2-Omni kan naadloos integreren met grote agent-frameworks, waardoor een sprong wordt gemaakt van begrip naar controle en de drempel voor het inzetten van volledig multimodale agenten aanzienlijk wordt verlaagd.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro is specifiek ontworpen voor intensieve agentworkflows in realistische scenario's. Het beschikt over meer dan 1 biljoen totale parameters (42 miljard geactiveerde parameters), hanteert een innovatieve hybride aandachtarchitectuur en ondersteunt een ultralange contextlengte tot 1 miljoen tokens. Gebouwd op een krachtig fundamenteel model, schalen we voortdurend de rekenkracht over een breder scala aan agentscenario's, waardoor de actieruimte van intelligentie verder wordt uitgebreid en significante generalisatie wordt bereikt—van codering tot uitvoering van real-world taken ('claw').",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi's meest capabele vlaggenschipmodel tot nu toe, met aanzienlijke verbeteringen in algemene agentische capaciteiten, complexe software-engineering en langetermijntaken. Het behoudt de 1T totale / 42B actieve hybride-aandachtsarchitectuur met een 1M contextvenster, en kan complexe langetermijntaken uitvoeren die meer dan duizend hulpmiddeloproepen omvatten. Prestaties op veeleisende agentische benchmarks (ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro) zijn vergelijkbaar met Claude Opus 4.6.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 is een native omni-modaal Agent-fundamentmodel dat afbeeldingen, video, audio en tekst begrijpt in een uniforme architectuur, met een 1M contextvenster. Het levert Pro-niveau agentische prestaties tegen ongeveer de helft van de inferentiekosten van MiMo-V2.5-Pro, met verbeterde multimodale perceptie ten opzichte van MiMo-V2-Omni. De ingebouwde agentische capaciteiten (browsen, begrijpen, redeneren, uitvoeren) en snellere inferentie maken het goed geschikt voor latentiegevoelige en meerstaps agent-frameworks zoals OpenClaw.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V is het volgende generatie multimodale model van OpenBMB met uitstekende OCR- en multimodale begripscapaciteiten voor uiteenlopende toepassingen.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 is de nieuwste versie in de MiniMax-serie, geoptimaliseerd voor meertalige programmering en complexe real-world taken. Als AI-native model biedt MiniMax-M2.1 aanzienlijke verbeteringen in modelprestaties, ondersteuning voor agentframeworks en aanpassing aan meerdere scenario’s, met als doel bedrijven en individuen sneller te helpen bij het vinden van AI-native werk- en levensstijlen.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 is een geavanceerd groot taalmodel ontworpen voor productiviteit en coderingstaken in de echte wereld.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 is een efficiënt groot taalmodel dat specifiek is gebouwd voor codering en agentworkflows.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — gratis tier codeermodel met volledige redeneercapaciteiten.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — efficiënt codeermodel met sterke redeneervaardigheden.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — nieuwste MiniMax codeermodel met verbeterde redenering en hulpmiddelengebruik.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 is een efficiënt groot taalmodel dat speciaal is ontwikkeld voor programmeer- en agentworkflows.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 is een lichtgewicht, geavanceerd groot taalmodel geoptimaliseerd voor programmeren, proxyworkflows en moderne applicatieontwikkeling, met schonere, beknoptere output en snellere reactietijden.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 is een waardevol model dat uitblinkt in programmeer- en agenttaken voor veel technische scenario’s.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Ondersteunt 5-seconden 720P stille dynamische videogeneratie, met filmische beeldkwaliteit, complexe camerabewegingen en realistische karakteremoties en acties.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "Het Baidu MuseSteamer Air videogeneratiemodel presteert goed in onderwerpconsistentie, fysiek realisme, camerabewegingseffecten en generatiesnelheid. Het ondersteunt 5-seconden 720P stille dynamische videogeneratie, met filmische beeldkwaliteit, snelle generatie en uitstekende kosteneffectiviteit.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image is een beeldgeneratiemodel ontwikkeld door het zoekteam van Baidu om uitzonderlijke kosten-prestatieverhoudingen te leveren. Het kan snel duidelijke, actie-consistente beelden genereren op basis van gebruikersprompts, waardoor gebruikersbeschrijvingen moeiteloos in visuals worden omgezet.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free door Nvidia — gratis tier redeneermodel met sterke codeerondersteuning.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B is een bijgewerkte versie van Nous Hermes 2 met de nieuwste intern ontwikkelde datasets.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B is een door NVIDIA aangepast LLM om behulpzaamheid te verbeteren. Het presteert sterk op Arena Hard, AlpacaEval 2 LC en GPT-4-Turbo MT-Bench, en staat op 1 in alle drie auto-alignment benchmarks per 1 oktober 2024. Het is getraind vanuit Llama-3.1-70B-Instruct met behulp van RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward en HelpSteer2-Preference prompts.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Een onderscheidend taalmodel dat uitzonderlijke nauwkeurigheid en efficiëntie levert.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwen codeermodel.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Qwen codeermodel.",
   "qwen-flash.description": "Snelste en goedkoopste Qwen-model, ideaal voor eenvoudige taken.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Het Qwen-Image-2.0-serie full-version model integreert afbeeldingsgeneratie en afbeeldingsbewerking in een uniforme capaciteit. Het ondersteunt meer professionele tekstrendering met tot 1k token instructiecapaciteit, levert meer delicate en realistische visuele texturen, maakt fijnmazige beschrijving van realistische scènes mogelijk en toont sterkere semantische afstemming met prompts. Het full-version model biedt de sterkste tekstrenderingscapaciteit en het hoogste niveau van realisme binnen de 2.0-serie.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "Het Qwen-Image-2.0 serie full-versie model integreert beeldgeneratie en beeldbewerking in één enkele capaciteit. Het ondersteunt meer professionele tekstweergave met een instructiecapaciteit tot 1k tokens, levert meer verfijnde en realistische visuele texturen, maakt gedetailleerde beschrijvingen van realistische scènes mogelijk en toont een sterkere semantische afstemming met prompts. Het full-versie model biedt de sterkste tekstweergavecapaciteit en het hoogste niveau van realisme binnen de 2.0 serie.",
   "qwen-image-2.0.description": "Het Qwen-Image-2.0 serie versnelde versie model integreert beeldgeneratie en beeldbewerking in één enkele capaciteit. Het ondersteunt meer professionele tekstweergave met een instructiecapaciteit tot 1k tokens, biedt meer verfijnde en realistische visuele texturen, maakt gedetailleerde beschrijvingen van realistische scènes mogelijk en toont een sterkere semantische naleving van prompts. De versnelde versie bereikt effectief de optimale balans tussen modelkwaliteit en prestaties.",
   "qwen-image-edit-max.description": "Qwen Image Editing Model ondersteunt multi-beeldinvoer en multi-beelduitvoer, waardoor nauwkeurige in-beeld tekstbewerking, objecttoevoeging, verwijdering of verplaatsing, wijziging van onderwerpacties, beeldstijltransfers en verbeterde visuele details mogelijk zijn.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "Het Qwen3.5 Flash native visie-taalmodel is gebouwd op een hybride architectuur die een lineair aandachtmechanisme combineert met een sparse Mixture-of-Experts (MoE)-ontwerp, wat zorgt voor hogere inferentie-efficiëntie. In vergelijking met de 3-serie biedt het aanzienlijke verbeteringen in zowel pure tekst- als multimodale prestaties. Het model reageert bovendien zeer snel en biedt een sterke balans tussen inferentiesnelheid en totale capaciteit.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash is een snel, kosteneffectief volledig multimodaal Qwen-model dat tekst-, beeld- en video-invoer ondersteunt.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus ondersteunt tekst-, beeld- en video-invoer. Het is het nieuwste volledig multimodale Qwen-model voor hoogwaardige multimodale interpretatie en generatie.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 is een native vision-language Plus model. In vergelijking met de snapshot van 15 februari levert deze versie substantiële verbeteringen in agentische codeercapaciteiten en aanzienlijk snellere inferentiesnelheid. De kennis-, redeneer- en lang-contextvaardigheden blijven op een hoog niveau, wat voldoet aan de eisen van complexe agenttaken. Het is goed geschikt voor codeeragents, productie-workflows en scenario's met hoge doorvoer. Deze versie komt overeen met de snapshot van 20 april 2026.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus ondersteunt tekst-, beeld- en video-invoer. De prestaties op pure teksttaken zijn vergelijkbaar met Qwen3 Max, met betere prestaties en lagere kosten. De multimodale capaciteiten zijn aanzienlijk verbeterd in vergelijking met de Qwen3 VL-serie.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 is een verenigd visie-taal funderingsmodel met een hybride architectuur (Mixture-of-Experts + lineaire aandacht), dat sterke multimodale redenering, codering en lange-contextcapaciteiten biedt met een 256K contextvenster.",
+  "qwen3.6-27b.description": "De Qwen 3.6-serie 27B is een native vision-language dense model. In vergelijking met versie 3.5-27B levert het significante verbeteringen in agentische codeercapaciteiten, met verdere verbeteringen in STEM-prestaties en redeneervaardigheid. Aan de visuele kant toont het opmerkelijke vooruitgang in ruimtelijke intelligentie, objectlokalisatie en detectie, terwijl het ook gestaag verbetert in videobegrip, document OCR en visuele agentcapaciteiten.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "Het Qwen3.6 35B-A3B native visie-taalmodel is gebouwd op een hybride architectuur waarin een lineair aandachtmechanisme wordt gecombineerd met een sparse Mixture-of-Experts (MoE)-ontwerp, wat leidt tot hogere inferentie-efficiëntie. In vergelijking met het 3.5-35B-A3B-model biedt het aanzienlijke verbeteringen in agentisch programmeren, wiskundig redeneren, code-redeneren, ruimtelijke intelligentie en mogelijkheden voor objectlokalisatie en detectie.",
   "qwen3.6-flash.description": "Het Qwen3.6 Flash native visie-taalmodel biedt aanzienlijk verbeterde prestaties ten opzichte van de 3.5-Flash-versie. Dit model richt zich op het verbeteren van agentische programmeermogelijkheden (met duidelijk betere resultaten dan zijn voorganger op meerdere code-agent-benchmarks), evenals het verbeteren van wiskundig redeneren en code-redeneren. Op visueel gebied toont het duidelijke vooruitgang in ruimtelijke intelligentie, met bijzonder sterke verbeteringen in objectlokalisatie en doelherkenning.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "Het grootste closed-source model in de Qwen3.6-serie. Het biedt sterkere wereldkennis, betere instructievolging en verbeterde agentische programmeerprestaties voor complexe taken. Het is uitsluitend tekstgebaseerd, ondersteunt standaard thinking mode, expliciete caching en function calling.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ is een redeneermodel binnen de Qwen-familie. In vergelijking met standaard instructie-getrainde modellen biedt het denk- en redeneervermogen dat de prestaties op complexe problemen aanzienlijk verbetert. QwQ-32B is een middelgroot redeneermodel dat zich kan meten met topmodellen zoals DeepSeek-R1 en o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Middelgroot redeneermodel binnen de Qwen-familie. In vergelijking met standaard instructie-getrainde modellen verbeteren QwQ’s denk- en redeneervermogen de prestaties op complexe problemen aanzienlijk.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 is een na-getrainde variant van DeepSeek R1, ontworpen om ongecensureerde, onbevooroordeelde feitelijke informatie te bieden.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro van ByteDance ondersteunt tekst-naar-video, afbeelding-naar-video (eerste frame, eerste + laatste frame) en audiogeneratie gesynchroniseerd met beelden.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite van BytePlus biedt met webopvraging verrijkte generatie voor realtime-informatie, verbeterde interpretatie van complexe prompts en verbeterde consistentie van referenties voor professionele visuele creatie.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) breidt Solar Mini uit met focus op Japans, terwijl het efficiënte, sterke prestaties in Engels en Koreaans behoudt.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini is een compact LLM dat beter presteert dan GPT-3.5, met sterke meertalige ondersteuning voor Engels en Koreaans, en biedt een efficiënte oplossing met een kleine voetafdruk.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro is een intelligent LLM van Upstage, gericht op instructieopvolging op een enkele GPU, met IFEval-scores boven de 80. Momenteel ondersteunt het Engels; de volledige release stond gepland voor november 2024 met uitgebreidere taalondersteuning en langere context.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Ondersteunt interacties met grote context voor complexe dialogen.",
   "step-2-mini.description": "Gebouwd op de volgende generatie interne MFA-attentiearchitectuur, levert Step-1-achtige resultaten tegen veel lagere kosten met hogere doorvoer en snellere latency. Behandelt algemene taken met sterke codeercapaciteit.",
   "step-2x-large.description": "Een nieuwe generatie StepFun-beeldmodel gericht op beeldgeneratie, produceert beelden van hoge kwaliteit op basis van tekstprompts. Levert realistischere texturen en sterkere Chinese/Engelse tekstrendering.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Gebouwd op Step 3.5 Flash en geoptimaliseerd voor agent-scenario's met hoge frequentie, verbetert het verder de token-efficiëntie en inferentiesnelheid terwijl het vlaggenschipniveau redenering en hulpmiddeloproepcapaciteiten behoudt. Het ondersteunt ook schakelen naar een lage-redeneringsmodus om het middelenverbruik te verminderen. Bovendien zijn gerichte optimalisaties aangebracht om de compatibiliteit met codeertaken en agent-frameworks te verbeteren.",
   "step-3.5-flash.description": "Stepfun's vlaggenschip taalredeneermodel. Dit model heeft eersteklas redeneercapaciteiten en snelle en betrouwbare uitvoeringsmogelijkheden. Het kan complexe taken ontleden en plannen, snel en betrouwbaar tools oproepen om taken uit te voeren, en is bekwaam in verschillende complexe taken zoals logische redenering, wiskunde, software-engineering en diepgaand onderzoek.",
   "step-3.description": "Dit model beschikt over sterke visuele waarneming en complexe redeneercapaciteiten, en verwerkt nauwkeurig domeinoverstijgend begrip, wiskundig-visuele analyses en een breed scala aan alledaagse visuele taken.",
   "step-r1-v-mini.description": "Een redeneermodel met sterke beeldbegripcapaciteiten dat afbeeldingen en tekst verwerkt en vervolgens tekst genereert na diepgaande redenering. Het blinkt uit in visueel redeneren en levert topprestaties in wiskunde, programmeren en tekstuele redenering, met een contextvenster van 100K.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Referentie-naar-Video ondersteunt het refereren aan specifieke karakters of objecten, behoudt nauwkeurig consistentie in uiterlijk en stem, en maakt multi-karakter referentie mogelijk voor co-prestaties. Opmerking: Bij gebruik van video's als referenties wordt de invoervideo ook meegeteld in de kosten. Raadpleeg de modelprijzendocumentatie voor details.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I ondersteunt flexibele selectie van beeldafmetingen binnen totale pixelgebied- en beeldverhoudingsbeperkingen (hetzelfde als Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 introduceert multi-shot verhalende capaciteiten, terwijl het ook automatische voice-over generatie ondersteunt en de mogelijkheid om aangepaste audiobestanden te integreren.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video biedt een uitgebreide upgrade in prestatiecapaciteiten. Dramatische scènes bevatten delicate en natuurlijke emotionele expressie, terwijl actiescènes intens en indrukwekkend zijn. Gecombineerd met meer dynamische en ritmisch gedreven shotovergangen, bereikt het sterkere algehele prestaties en storytelling.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Beeld-naar-Video levert een uitgebreide upgrade in prestatiecapaciteiten. Dramatische scènes bevatten delicate en natuurlijke emotionele expressie, terwijl actiescènes intens en impactvol zijn. Gecombineerd met meer dynamische en ritmisch gedreven opnameovergangen, bereikt het sterkere algehele prestaties en storytelling.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Beeld Professionele Editie, ondersteunt 4K hoge-definitie output.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Beeld, snellere beeldgeneratiesnelheid.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Referentie-naar-Video biedt stabielere referenties voor karakters, rekwisieten en scènes. Het ondersteunt tot 5 gemengde referentieafbeeldingen of video's, samen met audiotoonreferentie. Gecombineerd met geüpgradede kernmogelijkheden levert het sterkere prestaties en expressieve kracht.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video biedt een uitgebreide upgrade in prestatiecapaciteiten. Dramatische scènes bevatten delicate en natuurlijke emotionele expressie, terwijl actiescènes intens en indrukwekkend zijn. Versterkt met meer dynamische en ritmisch gedreven shotovergangen, bereikt het sterkere algehele acteer- en storytellingprestaties.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Tekst-naar-Video levert een uitgebreide upgrade in prestatiecapaciteiten. Dramatische scènes bevatten delicate en natuurlijke emotionele expressie, terwijl actiescènes intens en impactvol zijn. Verbeterd met meer dynamische en ritmisch gedreven opnameovergangen, bereikt het sterkere algehele acteer- en storytellingprestaties.",
   "wanx-v1.description": "Basis tekst-naar-beeldmodel. Komt overeen met Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Blinkt uit in getextureerde portretten met gemiddelde snelheid en lagere kosten. Komt overeen met Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "Een compact, snel model met versterkte wiskundige en codeercapaciteiten.",
   "yi-vision-v2.description": "Een visiemodel voor complexe taken met sterke multi-image interpretatie en analyse.",
   "yi-vision.description": "Een visiemodel voor complexe taken met sterke beeldinterpretatie en analyse.",
+  "youtu-vita.description": "VITA is een multimodaal begripmodel dat analyse van video- en afbeeldingsinhoud ondersteunt. Het kan worden gebruikt voor taken zoals videostructuurparsing en objectdetectie in afbeeldingen.",
+  "yt-video-2.0.description": "Het genereert zeer temporeel consistente video's van afbeeldingen, geschikt voor veeleisende toepassingen zoals advertenties, filmclips en productpresentatievideo's.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air is een lichtgewicht variant van GLM 4.5 voor kostenbewuste scenario’s, met behoud van sterke redeneercapaciteiten.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 is Z.AI’s vlaggenschipmodel met hybride redenering, geoptimaliseerd voor engineering- en lang-contexttaken.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 is Z.AI's vlaggenschipmodel met uitgebreide contextlengte en codeercapaciteiten.",
diff --git a/locales/nl-NL/notification.json b/locales/nl-NL/notification.json
index c687ed050a..2243456d0d 100644
--- a/locales/nl-NL/notification.json
+++ b/locales/nl-NL/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "Uw geplande taak \"{{jobName}}\" is mislukt. Open de taak om de volledige foutmelding te bekijken.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "Uw geplande taak \"{{jobName}}\" kon niet worden uitgevoerd omdat uw account geen credits meer heeft. Vul aan of upgrade uw abonnement om toekomstige taken te hervatten.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Geplande taak gepauzeerd: onvoldoende credits",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Geplande taak mislukt",
   "billboard.learnMore": "Meer informatie",
   "billboard.menuLabel": "Aankondigingen",
+  "image_generation_completed": "Uw afbeelding \"{{prompt}}\" is klaar.",
+  "image_generation_completed_title": "Afbeeldingsgeneratie voltooid",
   "inbox.archiveAll": "Alles archiveren",
   "inbox.empty": "Nog geen meldingen",
   "inbox.emptyUnread": "Geen ongelezen meldingen",
   "inbox.filterUnread": "Alleen ongelezen tonen",
   "inbox.markAllRead": "Alles als gelezen markeren",
-  "inbox.title": "Meldingen"
+  "inbox.title": "Meldingen",
+  "video_generation_completed": "Uw video \"{{prompt}}\" is klaar.",
+  "video_generation_completed_title": "Videogeneratie voltooid"
 }
diff --git a/locales/nl-NL/onboarding.json b/locales/nl-NL/onboarding.json
index c962765ab2..edc11057ea 100644
--- a/locales/nl-NL/onboarding.json
+++ b/locales/nl-NL/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Aan de slag",
   "interests.area.business": "Zakelijk & Strategie",
   "interests.area.coding": "Programmeren & Ontwikkeling",
+  "interests.area.creator": "Creator-economie",
   "interests.area.design": "Design & Creativiteit",
   "interests.area.education": "Leren & Onderzoek",
+  "interests.area.finance-legal": "Financiën & juridisch",
+  "interests.area.health": "Gezondheid & gewoontes",
+  "interests.area.hobbies": "Hobby's & cultuur",
+  "interests.area.hr": "Personeel & HR",
+  "interests.area.investing": "Beleggen & financiën",
   "interests.area.marketing": "Marketing & Promotie",
+  "interests.area.operations": "Operaties & administratie",
   "interests.area.other": "Overige Gebieden",
+  "interests.area.parenting": "Gezin & ouderschap",
+  "interests.area.personal": "Persoonlijk leven",
   "interests.area.product": "Product & Management",
   "interests.area.sales": "Verkoop & Klantrelaties",
   "interests.area.writing": "Contentcreatie",
diff --git a/locales/nl-NL/plugin.json b/locales/nl-NL/plugin.json
index 817c5be2de..80cd6026c4 100644
--- a/locales/nl-NL/plugin.json
+++ b/locales/nl-NL/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Agent Builder Expert",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Document kopiëren",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Document maken",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Document bewerken",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Documenten weergeven",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Document bijwerken",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Document bewerken",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Document lezen",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Document lezen op bestandsnaam",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Document verwijderen",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Document hernoemen",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Documentinhoud vervangen",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Laadregel bijwerken",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Document bijwerken of toevoegen op bestandsnaam",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Agentdocumenten",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Bel agent",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Maak agent aan",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Skill wordt uitgevoerd…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "Standaard werkmap voor alle gesprekken met deze Agent",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Agent-werkmap",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} om te pushen · {{behind}} om te pullen ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} commit(s) om te pushen naar {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} commit(s) om te pullen van {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Zoek branches",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "Geen lokale branches",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Branches",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Klik om werkmap in te stellen",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Voer het pad naar de map in, bijv. /Users/naam/projecten",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} meer open PR in deze branch)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "Klik om {{count}} commit(s) van {{upstream}} te pullen",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Pull mislukt",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Bezig met pullen…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Al helemaal up-to-date",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Pullen gelukt",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "Klik om {{count}} commit(s) naar {{target}} te pushen",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "Klik om branch {{target}} aan te maken",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Push mislukt",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Bezig met pushen…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Alles is up-to-date",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Pushed succesvol",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Recent",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Branch- & PR‑status vernieuwen",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Verwijderen uit recent",
diff --git a/locales/nl-NL/providers.json b/locales/nl-NL/providers.json
index f6ff68d70a..05ef593c8b 100644
--- a/locales/nl-NL/providers.json
+++ b/locales/nl-NL/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere levert geavanceerde meertalige modellen, geavanceerde zoekfunctionaliteit en AI-werkruimtes voor moderne ondernemingen—alles binnen één veilig platform.",
   "cometapi.description": "CometAPI biedt toegang tot toonaangevende modellen van OpenAI, Anthropic, Google en meer, zodat gebruikers het beste model en prijs kunnen kiezen voor hun specifieke toepassing.",
   "comfyui.description": "Een krachtige open-source workflow-engine voor beeld-, video- en audiogeneratie, met ondersteuning voor modellen zoals SD, FLUX, Qwen, Hunyuan en WAN, met node-gebaseerde bewerking en private implementatie.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek richt zich op AI-onderzoek en toepassingen; het nieuwste model DeepSeek-V3 presteert beter dan open modellen zoals Qwen2.5-72B en Llama-3.1-405B, en benadert gesloten modellen zoals GPT-4o en Claude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek richt zich op AI‑onderzoek en toepassingen. De nieuwste DeepSeek V4‑familie wordt geleverd in Flash‑ en Pro‑varianten met een contextvenster van 1M en hybride denkvermogen — vergelijkbaar met toonaangevende gesloten frontier‑modellen op het gebied van redeneren en agent‑benchmarks.",
   "fal.description": "Een generatief mediaplatform gebouwd voor ontwikkelaars.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI biedt geavanceerde taalmodeldiensten met functie-aanroepen en multimodale verwerking. Firefunction V2 (gebaseerd op Llama-3) is geoptimaliseerd voor functie-aanroepen, chat en instructievolging, terwijl FireLLaVA-13B gemengde beeld-tekstinvoer ondersteunt. Andere belangrijke modellen zijn de Llama- en Mixtral-families.",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless API’s bieden plug-and-play LLM-inferentiediensten voor ontwikkelaars.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Opgericht in 2020, is Jina AI een toonaangevend zoek-AI-bedrijf. De zoekstack omvat vectormodellen, herordenaars en kleine taalmodellen om betrouwbare, hoogwaardige generatieve en multimodale zoekapps te bouwen.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code van Moonshot AI biedt toegang tot Kimi-modellen, waaronder K2.5, voor coderingstaken.",
   "lmstudio.description": "LM Studio is een desktopapplicatie voor het ontwikkelen en experimenteren met LLM’s op je eigen computer.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud maakt gebruik van officiële API’s om AI-modellen te benaderen en meet het verbruik met Credits die zijn gekoppeld aan modeltokens.",
   "longcat.description": "LongCat is een reeks generatieve AI-grote modellen die onafhankelijk zijn ontwikkeld door Meituan. Het is ontworpen om de productiviteit binnen ondernemingen te verbeteren en innovatieve toepassingen mogelijk te maken door middel van een efficiënte computationele architectuur en sterke multimodale mogelijkheden.",
   "minimax.description": "Opgericht in 2021, bouwt MiniMax algemene AI met multimodale fundamentele modellen, waaronder tekstmodellen met biljoenen parameters, spraakmodellen en visiemodellen, evenals apps zoals Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan biedt toegang tot MiniMax-modellen, waaronder M2.7, voor coderingstaken via een abonnement met vaste kosten.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama biedt modellen voor codegeneratie, wiskunde, meertalige verwerking en chat, met ondersteuning voor zowel bedrijfs- als lokale implementaties.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud biedt beheerde inferentie met directe toegang tot de Ollama-modellenbibliotheek en OpenAI-compatibele API’s.",
   "openai.description": "OpenAI is een toonaangevend AI-onderzoeksinstituut waarvan de GPT-modellen natuurlijke taalverwerking naar een hoger niveau tillen, met hoge prestaties en sterke waarde voor onderzoek, bedrijfsleven en innovatie.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go is een abonnement van $10 per maand dat betrouwbare toegang biedt tot zorgvuldig geselecteerde open coding‑modellen: GLM, Kimi, MiMo, Qwen, MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen biedt toegang tot zorgvuldig geselecteerde modellen van OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen en meer via één enkele API‑sleutel.",
   "openrouter.description": "OpenRouter biedt toegang tot toonaangevende modellen van OpenAI, Anthropic, LLaMA en meer, zodat gebruikers het beste model en prijs kunnen kiezen voor hun toepassing.",
   "perplexity.description": "Perplexity biedt geavanceerde chatmodellen, waaronder Llama 3.1-varianten, voor online en offline gebruik en complexe NLP-taken.",
   "ppio.description": "PPIO biedt betrouwbare, kosteneffectieve open-model API’s, waaronder DeepSeek, Llama, Qwen en andere toonaangevende modellen.",
diff --git a/locales/nl-NL/setting.json b/locales/nl-NL/setting.json
index 3ea8463812..56f5bc96b1 100644
--- a/locales/nl-NL/setting.json
+++ b/locales/nl-NL/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "Help ons {{appName}} verbeteren met anonieme gebruiksgegevens",
   "analytics.telemetry.title": "Anonieme gebruiksgegevens verzenden",
   "analytics.title": "Analyse",
-  "ccStatus.account.label": "Account",
-  "ccStatus.detecting": "Claude Code CLI detecteren...",
-  "ccStatus.redetect": "Opnieuw detecteren",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI niet gevonden. Installeer of configureer het a.u.b.",
   "checking": "Bezig met controleren...",
   "checkingPermissions": "Bezig met controleren van machtigingen...",
   "creds.actions.delete": "Verwijderen",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Agentprofiel en sessievoorkeuren",
   "header.sessionWithName": "Sessie-instellingen · {{name}}",
   "header.title": "Instellingen",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Account",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Authenticatiemethode",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Abonnement",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Opdracht bewerken",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Opstartopdracht",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Opdrachtnaam of absoluut pad",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "{{name}} CLI wordt gedetecteerd...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Plan",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Opnieuw detecteren",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "{{name}} CLI niet gevonden. Installeer of configureer deze.",
   "hotkey.clearBinding": "Binding wissen",
   "hotkey.conflicts": "Conflicteert met bestaande sneltoetsen",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Sneltoetsconflict: deze sneltoets is al toegewezen aan een andere functie",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Gepubliceerd",
   "myAgents.status.unpublished": "Niet gepubliceerd",
   "myAgents.title": "Mijn gepubliceerde agents",
+  "notification.category.generation.desc": "Meldingen voor beeld- en videocompletie",
+  "notification.category.generation.title": "Generatie",
+  "notification.category.schedule.desc": "Fouten en onderbrekingen bij geplande agenttaken",
+  "notification.category.schedule.title": "Geplande taken",
   "notification.email.desc": "Ontvang e-mailmeldingen wanneer belangrijke gebeurtenissen plaatsvinden",
   "notification.email.title": "E-mailmeldingen",
   "notification.enabled": "Ingeschakeld",
   "notification.inbox.desc": "Toon meldingen in de in-app inbox",
   "notification.inbox.title": "Inboxmeldingen",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Fouten bij geplande taken",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Afbeeldingsgeneratie voltooid",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Videogeneratie voltooid",
   "notification.title": "Meldingskanalen",
   "plugin.addMCPPlugin": "MCP toevoegen",
   "plugin.addTooltip": "Aangepaste vaardigheden",
diff --git a/locales/nl-NL/spend.json b/locales/nl-NL/spend.json
index 82ffaac295..dc20021321 100644
--- a/locales/nl-NL/spend.json
+++ b/locales/nl-NL/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Geplande Taak",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Benchmark Evaluatie",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Bestandsinbedding",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Afbeeldingsgeneratie",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Geheugenextractie",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Kenniszoekopdracht",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Onderwerp Samenvatting",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Videogeneratie",
   "table.columns.trigger.title": "Trigger",
   "table.columns.type.enums.chat": "Tekstgeneratie",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Inbedding",
diff --git a/locales/nl-NL/taskTemplate.json b/locales/nl-NL/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..55ce777627
--- /dev/null
+++ b/locales/nl-NL/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "Verbind {{provider}}",
+  "action.create.error": "Taak aanmaken mislukt. Probeer het opnieuw.",
+  "action.create.success": "Geplande taak toegevoegd. Vind het in Lobe AI.",
+  "action.createButton": "Toevoegen als geplande taak",
+  "action.creating": "Bezig met aanmaken...",
+  "action.dismiss.error": "Afwijzen mislukt. Probeer het opnieuw.",
+  "action.dismiss.tooltip": "Niet geïnteresseerd",
+  "action.optionalConnect.button": "Verbind {{provider}} voor rijkere resultaten",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Elke ochtend, scan advertenties van concurrenten/benchmark (Meta/Google Ad Library) — 10 die we kunnen aanpassen.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Elke ochtend om 10:00, scan recente advertentiecreaties van mijn concurrenten en benchmarkmerken in Meta en Google Ad Library. Kies 10 die het waard zijn om aan te passen en leg uit waarom.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Advertentiecreatieve inspiratie",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Elke ochtend, 5 samengestelde prompts (Midjourney/SD/Flux) gesorteerd op stijl — probeer er vandaag een.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Elke ochtend om 10:00, geef me 5 samengestelde prompts voor Midjourney, Stable Diffusion of Flux, gegroepeerd op stijl. Elke prompt moet klaar zijn om te kopiëren en te proberen.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "AIGC-promptinspiratie",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Elke ochtend, 5 nieuwe arXiv-papers in jouw onderzoeksgebied met een samenvatting van één regel.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Elke ochtend om 09:00, kies 5 van de nieuwste arXiv-papers in mijn onderzoeksgebied en geef me een samenvatting van één regel voor elk, zodat ik kan beslissen welke ik diepgaand wil lezen.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "ArXiv dagelijkse selectie",
+  "bedtime-gratitude.description": "Elke avond om 22:00, vraag naar 3 dingen waar je dankbaar voor bent en één ding dat je vandaag hebt geleerd.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Elke avond om 22:00, vraag me om 3 dingen te delen waar ik vandaag dankbaar voor ben en één ding dat ik heb geleerd. Geef een zachte reflectie van één alinea terug. Als Notion is verbonden, voeg de invoer toe aan mijn dagboekpagina.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Bedtijd dankbaarheid",
+  "brand-collab-weekly.description": "Elke maandag, scan merken die actief op zoek zijn naar creators — match op niche en publiekgrootte.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Elke maandag om 10:00, scan merken en openbare oproepen die actief op zoek zijn naar creators. Match op mijn niche en publiekgrootte. Toon 5 die het waard zijn om te solliciteren.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Merk samenwerking wekelijks",
+  "brand-mention-daily.description": "Vertel me welke merken/zoekwoorden ik moet volgen — elke avond, vermeldingsvolume, sentiment, belangrijkste stemmen.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Elke avond om 18:00, vat de vermeldingen van mijn gevolgde merken en zoekwoorden op X (Twitter) van vandaag samen: volume, sentiment, belangrijkste stemmen. Markeer eventuele ongebruikelijke pieken.",
+  "brand-mention-daily.title": "Dagelijkse merkvermeldingen",
+  "brand-watch-weekly.description": "Elke maandag, volg 10 grote merkupdates — logo vernieuwen, identiteit, website redesigns — met analyse.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Elke maandag om 10:00, volg 10 merkupdates van bedrijven die ik volg: logo vernieuwingen, identiteitswijzigingen, website redesigns. Voeg een analyse van één alinea toe voor elk.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Merkmonitor wekelijks",
+  "calendar-conflict-check.description": "Elke ochtend, scan vandaag op conflicten, back-to-back afspraken, onvoldoende reistijd.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Elke ochtend om 07:30, scan de agenda van vandaag op conflicten, back-to-back afspraken of onvoldoende reis-/buffer tijd. Stel oplossingen voor.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Agenda conflictcontrole",
+  "cashflow-weekly.description": "Elke maandag, wat komt er deze week binnen, wat gaat eruit, grote uitgaven volgende week.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Elke maandag om 09:00, bekijk de cashflow: ontvangsten die deze week verschuldigd zijn, betalingen verschuldigd, en grote uitgaven gepland voor volgende week.",
+  "cashflow-weekly.title": "Cashflow wekelijks",
+  "child-growth-weekly.description": "Vertel me de leeftijd van je kind — elke maandag, de ontwikkelingsfocus van deze week + activiteitenideeën.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Elke maandag om 09:00, geef me ontwikkelingsfocusgebieden die geschikt zijn voor de leeftijd van mijn kind deze week, plus ouder-kind activiteitenideeën en dingen om op te letten.",
+  "child-growth-weekly.title": "Kind groei wekelijks",
+  "child-study-weekly.description": "Vertel me wat je kind studeert — elke zondag, de voortgang van deze week + de focus van volgende week.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Elke zondag om 20:00, vat de studievoortgang van mijn kind deze week samen en identificeer focusgebieden voor volgende week. Stel oefenactiviteiten voor elk vak voor.",
+  "child-study-weekly.title": "Kind studie wekelijks",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Vertel me 3-5 creators om te volgen — elke ochtend volg ik wat ze hebben gemaakt en wat werkte.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Elke ochtend om 09:00, volg de 3-5 creators die ik als concurrenten beschouw: wat ze hebben gepost, hoe het presteerde, en ideeën die ik kan aanpassen.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Concurrent creators volgen",
+  "competitor-radar-daily.description": "Vertel me 3-5 concurrenten — elke dag volg ik website-updates, lanceringen, wervingssignalen, sociale activiteiten.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Elke ochtend om 09:00, volg 3-5 van mijn concurrenten: websitewijzigingen, productlanceringen, wervingssignalen, sociale activiteiten. Toon wat strategische bewegingen impliceert.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Concurrent radar",
+  "competitor-update-daily.description": "Vertel me 3-5 concurrenten — elke dag controleer ik changelogs, nieuwe functies en websitewijzigingen.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Elke ochtend om 10:00, monitor 3-5 concurrentproducten: changelogs, nieuwe functies, wijzigingen in websitekopie. Markeer signalen die een diepere blik waard zijn.",
+  "competitor-update-daily.title": "Concurrent productupdates",
+  "content-calendar-weekly.description": "Elke zondagavond, plan de publicatieschema voor de komende week van 7 dagen afgestemd op feestdagen en trending momenten.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Elke zondag om 20:00, plan het publicatieschema voor de komende week van 7 dagen voor mij: stem de tijdslots af op aankomende feestdagen en trending momenten, en stel één invalshoek per tijdslot voor. Als Notion is verbonden, maak het schema daar.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Wekelijkse inhoudskalender",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Elke maandag, contracten die volgende maand aflopen (abonnementen, huurcontracten, partnerschappen).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Elke maandag om 09:00, lijst contracten (abonnementen, huurcontracten, partnerschappen) die binnen de komende 30 dagen aflopen. Markeer welke moeten worden verlengd, welke moeten worden geannuleerd.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Contractverloop wekelijks",
+  "core-metric-daily.description": "Vertel me welke metrics ik moet volgen (DAU, retentie, conversie) — elke ochtend synchroniseer ik de veranderingen.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Elke ochtend om 09:00, synchroniseer de veranderingen in mijn kernmetrics (DAU, retentie, conversie). Vergelijk met gisteren en het 7-daagse gemiddelde.",
+  "core-metric-daily.title": "Kernmetrics dagelijks",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Elke ochtend, reacties, DM's, vermeldingen en nieuwe volgers op alle platforms — 30 seconden.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Elke ochtend om 09:00, verzamel reacties, DM's, vermeldingen en nieuwe volgers op mijn platforms. Markeer de 5 die het waard zijn om op te reageren.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Cross-platform betrokkenheid",
+  "crypto-market-daily.description": "Elke ochtend, BTC, ETH en jouw gevolgde tokens 24-uurs verandering + belangrijke on-chain evenementen.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Elke ochtend om 09:00, geef me de 24-uurs prijsverandering voor BTC, ETH en mijn gevolgde tokens, plus de belangrijkste on-chain evenementen van de afgelopen dag.",
+  "crypto-market-daily.title": "Crypto markt dagelijks",
+  "daily-design-inspiration.description": "Elke ochtend, selecteer 10 werken van Dribbble, Behance, Awwwards en Pinterest die bij jouw stijl passen.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Elke ochtend om 09:00, selecteer 10 ontwerpwerken van Dribbble, Behance, Awwwards en Pinterest die bij mijn stijl passen, met een korte opmerking over wat elk werk onderscheidt.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Dagelijkse ontwerpinspiratie",
+  "daily-followup-list.description": "Elke ochtend, een geprioriteerde lijst van klanten om vandaag op te volgen, met context van het laatste contact.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Elke ochtend om 09:00, stel een geprioriteerde opvolglijst voor vandaag samen uit mijn HubSpot-contacten. Vat voor elk het laatste contact samen.",
+  "daily-followup-list.title": "Dagelijkse opvolglijst",
+  "daily-learning-bite.description": "Elke ochtend, lever een 15-minuten samengesteld stuk (artikel, video of podcast) in jouw leergebied.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Elke ochtend om 07:30, breng me een 15-minuten samengesteld stuk (artikel, video of podcast) in mijn leergebied, met een korte conclusie.",
+  "daily-learning-bite.title": "Dagelijkse leerhap",
+  "daily-topic-pick.description": "Elke ochtend, scan de top 10 stukken die gisteren het beste presteerden in jouw niche en analyseer de invalshoeken.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Elke ochtend om 09:00, verzamel de 10 best presterende stukken content van mijn niche gisteren, analyseer hun invalshoeken, en kies 1-2 die ik vandaag kan publiceren.",
+  "daily-topic-pick.title": "Dagelijkse onderwerpenradar",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Elke vrijdag, elke deal in de pijplijn: beweging, stilstand, verwachte sluiting deze maand.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Elke vrijdag om 16:00, bekijk elke deal in mijn HubSpot-pijplijn: welke deze week is bewogen, welke is stilgevallen, en voorspelde sluiting tegen het einde van de maand.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Deal pijplijn wekelijks",
+  "dependency-security-weekly.description": "Elke maandag, scan je projecten op kwetsbaarheden en verouderde pakketten met upgradeprioriteit.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Elke maandag om 10:00, scan mijn GitHub-projecten op kwetsbare en verouderde afhankelijkheden. Stel upgradeprioriteit voor op basis van ernst en risico op brekende wijzigingen.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Afhankelijkheidsbeveiliging controle",
+  "design-trend-weekly.description": "Elke maandag, 3 trends in UI/branding/illustratie met 5 representatieve voorbeelden.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Elke maandag om 09:00, geef me 3 opkomende trends in UI, branding en illustratie deze week, met 5 representatieve voorbeelden. Help me up-to-date te blijven.",
+  "design-trend-weekly.title": "Ontwerptrend wekelijks",
+  "diet-log-companion.description": "Elke avond, doorloop wat je vandaag hebt gegeten — vriendelijke suggesties, geen oordeel.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Elke avond om 21:00, doorloop met mij wat ik vandaag heb gegeten en bied één of twee vriendelijke, niet-oordelende suggesties voor morgen.",
+  "diet-log-companion.title": "Dieetlog metgezel",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Vertel me jouw stad — elke maandag, deze week tentoonstellingen, optredens en live shows.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Elke maandag om 10:00, lijst deze week tentoonstellingen, optredens en livehouse shows in mijn stad. Voeg snelle context toe voor de meest interessante.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Tentoonstellingen & evenementen",
+  "family-finance-weekly.description": "Elke zondagavond, deze week uitgavenoverzicht, budget voltooiing, grote uitgaven volgende week.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Elke zondag om 20:00, bekijk de uitgaven van deze week: categorieoverzicht uit mijn Google Sheets-logboek, budget voltooiing, en grote geplande uitgaven volgende week.",
+  "family-finance-weekly.title": "Gezinsfinanciën wekelijks",
+  "family-task-schedule.description": "Elke maandagochtend, verdeel deze week taken, boodschappen, schoolritten en rekeningen over het gezin.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Elke maandag om 08:00, stel het gezinstakenplan voor deze week op: taken, boodschappen, schoolritten, rekeningen. Wijs voorlopige eigenaren en tijdslots toe. Als Google Calendar is verbonden, stel blokken voor die ik kan toevoegen.",
+  "family-task-schedule.title": "Gezinstaken schema",
+  "figma-files-cleanup.description": "Elke vrijdag, bekijk recent bewerkte Figma-bestanden — markeer wat moet worden gearchiveerd, wat moet worden overgedragen aan ontwikkeling.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Elke vrijdag om 17:00, bekijk mijn recent bewerkte Figma-bestanden. Markeer welke moeten worden gearchiveerd, welke moeten worden overgedragen aan engineering, en welke nog moeten worden verfijnd.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Figma-bestanden opruimen",
+  "follower-growth-weekly.description": "Elke maandag, volgerveranderingen op platforms — waar te versterken, waar te verbeteren.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Elke maandag om 10:00, bekijk volgergroei op mijn X (Twitter) en andere platforms. Toon waar te versterken en waar betrokkenheid afneemt.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Volgergroei wekelijks",
+  "font-color-weekly.description": "Elke woensdag, 3 lettertypecombinaties + 3 kleurenpaletten die het waard zijn om op te slaan in jouw inspiratiebibliotheek.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Elke woensdag om 10:00, geef me 3 opmerkelijke lettertypecombinaties en 3 kleurenpaletten die het waard zijn om op te slaan. Inclusief waar elk lettertype te licentiëren.",
+  "font-color-weekly.title": "Lettertype & kleur wekelijks",
+  "friday-wrap-list.description": "Elke vrijdagmiddag: wat niet is afgerond, wat maandag wordt verzonden, het eerste ding voor volgende week.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Elke vrijdag om 16:00, lijst: wat ik deze week niet heb afgerond, wat maandag moet worden verzonden, en het eerste ding dat ik volgende week moet oppakken.",
+  "friday-wrap-list.title": "Vrijdag wrap lijst",
+  "funding-intel-daily.description": "Elke ochtend, 3-5 financieringsaankondigingen in jouw ruimte: wie heeft opgehaald, waardering, wie leidde.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Elke ochtend om 10:00, geef me 3-5 financieringsaankondigingen in mijn ruimte van de afgelopen 24 uur: wie heeft opgehaald, hoeveel, waardering indien bekend, leidende investeerder.",
+  "funding-intel-daily.title": "Financieringsinformatie dagelijks",
+  "headline-inspiration.description": "Elke ochtend, 10 on-brand koptekstsjablonen teruggevoerd van recente hits.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Elke ochtend om 10:00, geef me 10 koptekstsjablonen die bij mijn stem passen, teruggevoerd van recente virale stukken in mijn niche. Ik moet ze direct kunnen kopiëren als ik vastzit.",
+  "headline-inspiration.title": "Koptekst inspiratie",
+  "hot-topic-radar.description": "Elke ochtend, toon 5 onderwerpen die opwarmen in jouw ruimte — wees er vroeg bij.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Elke ochtend om 10:00, toon 5 onderwerpen in mijn niche die opwarmen maar nog niet verzadigd zijn, met een korte opmerking over waarom elk de moeite waard is om nu op in te springen.",
+  "hot-topic-radar.title": "Hot topic radar",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Elke ochtend, volg MQL/SQL/closed-won trechterveranderingen — markeer waar deals lekken.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Elke ochtend om 09:00, bekijk mijn HubSpot-trechter: MQL, SQL, en closed-won bewegingen. Markeer stadia met hoge uitval vergeleken met vorige week.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "HubSpot trechter dagelijks",
+  "industry-morning-brief.description": "Elke ochtend, vat 5 belangrijke nieuwsitems, financieringsrondes en beleidswijzigingen in jouw industrie samen in een 5-minuten leesstuk.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Elke ochtend om 08:00, vat 5 belangrijke nieuwsitems, financieringsrondes en beleidswijzigingen uit mijn industrie samen in een 5-minuten leesstuk.",
+  "industry-morning-brief.title": "Industrie ochtendbrief",
+  "industry-research-weekly.description": "Elke maandag, marktdynamiek, financiering, nieuwe spelers en regelgevende verschuivingen in jouw sector.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Elke maandag om 09:00, vat de afgelopen week in mijn sector samen: marktdynamiek, financieringsrondes, nieuwe spelers, regelgevende verschuivingen. Formatteer als een onderzoeksbrief.",
+  "industry-research-weekly.title": "Industrie onderzoek wekelijks",
+  "invoice-collection-daily.description": "Elke ochtend, achterstallige facturen, dagen achterstallig, wie vandaag een herinneringsmail nodig heeft.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Elke ochtend om 10:00, lijst achterstallige facturen met dagen achterstallig en de contactpersoon om te herinneren. Stel een beleefde herinneringsmail op voor elk.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Factuurverzameling dagelijks",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Elke vrijdagmiddag, de gegevens van deze iteratie: voltooiingspercentage, achterstallige items, nieuwe bugs.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Elke vrijdag om 17:00, vat deze week iteratie samen: voltooiingspercentage, achterstallige items, nieuwe bugs ingediend. Formatteer klaar om in de retrospectieve van maandag te plaatsen.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Iteratie samenvatting wekelijks",
+  "key-account-radar.description": "Vertel me jouw belangrijkste accounts — elke dag volg ik hun nieuws, financiering, wijzigingen in het management.",
+  "key-account-radar.prompt": "Elke ochtend om 09:00, scan nieuws over mijn belangrijkste accounts: bedrijfsnieuws, financiering, wijzigingen in het management. Toon alles wat ik kan gebruiken als een gespreksonderwerp voor verlenging.",
+  "key-account-radar.title": "Belangrijke account radar",
+  "keyword-tech-feed.description": "Vertel me technische zoekwoorden om te volgen — elke dag breng ik 5 hoogwaardige posts en threads terug.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Elke ochtend om 10:00, haal 5 hoogwaardige nieuwe posts, blogartikelen of Q&A's op die overeenkomen met mijn gevolgde technische zoekwoorden.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Technische zoekwoorden feed",
+  "kol-collab-calendar.description": "Elke maandag, synchroniseer lopende KOL-samenwerkingen: wie is aan de beurt, wie is te laat, prestaties tot nu toe.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Elke maandag om 09:00, bekijk de KOL-samenwerkingen die ik uitvoer: wie moet posten, wie is te laat, en prestatienummers voor voltooide posts.",
+  "kol-collab-calendar.title": "KOL samenwerking kalender",
+  "language-morning-bite.description": "Elke ochtend, een 3-minuten leesstuk in de doeltaal + 5 woordenschatkaarten. Leer tijdens je reis.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Elke ochtend om 07:30, geef me een 3-minuten leesstuk in mijn doeltaal plus 5 woordenschatkaarten (woord, definitie, voorbeeldzin).",
+  "language-morning-bite.title": "Taal ochtendhap",
+  "linear-sprint-daily.description": "Elke ochtend, synchroniseer sprintvoortgang: blokkades, achterstallige items, focus van vandaag — klaar voor de stand-up.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Elke ochtend om 08:30, synchroniseer mijn Linear sprint: blokkades, achterstallige items, waar ik me vandaag op moet concentreren. Formatteer als een 5-minuten pre-stand-up brief.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Linear sprint dagelijks",
+  "macro-economy-weekly.description": "Elke maandagochtend, FX, rentes, olie, goud, belangrijke indices — context voor grensoverschrijdende gesprekken.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Elke maandag om 08:00, geef me een macro-overzicht: FX-rentes, rentetarieven, olie, goud, zilver, belangrijke aandelenindices. Voeg een samenvatting van één alinea toe over 'wat is veranderd'.",
+  "macro-economy-weekly.title": "Macro-economie wekelijks",
+  "marketing-hot-radar.description": "Elke ochtend, volg 5 marketingonderwerpen die opwarmen in jouw industrie — welke te benutten, welke te vermijden.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Elke ochtend om 10:00, volg 5 marketingonderwerpen die opwarmen in mijn industrie, markeer welke te benutten en welke te vermijden, met 1-2 zinnen uitleg.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Marketing hot radar",
+  "meeting-brief.description": "Elke ochtend, bereid een 1-pagina samenvatting voor elke vergadering vandaag: context, deelnemers, laatste notities.",
+  "meeting-brief.prompt": "Elke ochtend om 08:30, genereer een 1-pagina voorbereidingssamenvatting voor elke vergadering op mijn agenda vandaag: context, deelnemers, laatste vergadernotities. Lees voordat je binnenloopt.",
+  "meeting-brief.title": "Vergadering voorbereiding samenvatting",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Elke woensdag, nieuwe inkomstenkanalen en casestudy's voor creators: advertenties, cursussen, lidmaatschappen, handel.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Elke woensdag om 10:00, toon nieuwe inkomstenkanalen en casestudy's relevant voor creators in mijn niche: sponsoring, betaalde content, lidmaatschappen, handel.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Inkomstenkansen",
+  "morning-brief.description": "Elke dag om 8:00: het schema van vandaag, aantal openstaande e-mails, taken, weer. Lees onderweg.",
+  "morning-brief.prompt": "Elke ochtend om 08:00, stuur me: de agenda van vandaag, aantal openstaande e-mails, top 3 taken, en het weer. Formatteer als een 1-minuut leesstuk.",
+  "morning-brief.title": "Ochtendbrief",
+  "morning-ritual.description": "Elke dag om 7:00: weer, schema van vandaag, een gedachte van de dag, en een bewegingssuggestie — een zachte start.",
+  "morning-ritual.prompt": "Elke ochtend om 07:00, stuur me een zachte ochtendritueel: weer, schema van vandaag, één korte gedachte van de dag, en een kleine bewegingssuggestie. Als Google Calendar is verbonden, veranker het schema daar.",
+  "morning-ritual.title": "Ochtendritueel",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Elke zondagavond, 3 meest geciteerde/meest besproken papers van deze week als een diep-leeslijst.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Elke zondag om 20:00, kies de 3 papers uit mijn onderzoeksgebied die deze week het meest zijn geciteerd of het meest zijn besproken. Stel een diep-leeslijst samen die ik in het weekend kan afronden.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Must-read papers wekelijks",
+  "newsletter-aggregator.description": "Elke zondagavond, voeg jouw geabonneerde nieuwsbrieven samen tot één weekendoverzicht.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Elke zondag om 20:00, scan mijn Gmail-inbox op nieuwsbrieven die deze week zijn ontvangen en voeg ze samen tot één weekendoverzicht gegroepeerd op thema.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Nieuwsbrief aggregator",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Elke maandag, open-rate, CTR, en uitschrijftrends — markeer wat te optimaliseren.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Elke maandag om 10:00, bekijk mijn nieuwsbrief open-rate, click-through rate, en uitschrijftrends van de afgelopen 4 weken. Markeer welke segmenten optimalisatie nodig hebben.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Nieuwsbrief prestaties wekelijks",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Elke maandag, nieuwe medewerkers binnen 90 dagen: voortgang, buddy feedback, waar op te focussen.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Elke maandag om 09:00, genereer een voortgangsupdate voor elke nieuwe medewerker die nog binnen hun eerste 90 dagen zit: voltooide taken, buddy feedback, waar ze zich deze week op moeten concentreren.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Nieuwe medewerker onboarding",
+  "oss-intel-daily.description": "Elke ochtend, 10 tech stack updates: GitHub Trending, grote namen die open-source maken, belangrijke repo releases.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Elke ochtend om 09:00, geef me 10 tech-stack updates: GitHub Trending, opmerkelijke open-source releases van grote bedrijven, en nieuwe releases van repos in mijn stack.",
+  "oss-intel-daily.title": "Open-source intel dagelijks",
+  "podcast-new-episodes.description": "Vertel me jouw geabonneerde podcasts — elke maandag, nieuwe afleveringen deze week + 3 die het waard zijn om te luisteren.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Elke maandag om 09:00, lijst nieuwe afleveringen van mijn geabonneerde podcasts deze week, en raad de top 3 aan die het waard zijn om eerst te luisteren.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Podcast nieuwe afleveringen",
+  "portfolio-daily.description": "Vertel me jouw holdings — elke markt sluiting, dagverandering, belangrijk nieuws, updates van houdende bedrijven.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Elke dag om 16:00 (na sluiting), geef me mijn portfolioupdate: per-positie dagverandering, topnieuws dat elke holding beïnvloedt, en eventuele bedrijfsspecifieke aankondigingen.",
+  "portfolio-daily.title": "Portfolio dagelijks",
+  "prd-review-reminder.description": "Elke vrijdag, lijst PRD's die deze week moeten worden beoordeeld — laat geen documenten vastzitten in concept.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Elke vrijdag om 15:00, bekijk de PRD's en beslisdocumenten in mijn Notion die deze week moeten worden beoordeeld. Markeer alles wat nog vastzit in concept.",
+  "prd-review-reminder.title": "PRD beoordelingsherinnering",
+  "pre-market-brief.description": "Elke ochtend voor opening, macro headlines, belangrijke inkomsten, nieuws over bedrijven die je bezit.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Elke ochtend om 09:00, geef me een pre-market brief: macro headlines, belangrijke inkomsten die vandaag worden vrijgegeven, en nieuws over de bedrijven in mijn portfolio.",
+  "pre-market-brief.title": "Pre-market brief",
+  "precious-metals-daily.description": "Elke markt sluiting, goud, zilver, koper en olieprijzen met dagverandering — markeer grote bewegingen.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Elke dag om 16:00 (na sluiting), geef me prijzen en dag-over-dag verandering voor goud, zilver, koper, en olie. Markeer elke beweging boven 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Metalen & energie dagelijks",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Elke ochtend, kandidaten per rol: nieuwe aanvragen, wachtend op interview, wachtend op feedback.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Elke ochtend om 09:00, vat de wervingsfunnel samen per rol: nieuwe aanvragen, kandidaten wachtend op interview, kandidaten wachtend op feedback. Markeer interviewers die blokkeren.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Wervingsfunnel dagelijks",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Vertel me jouw compliance gebieden (data, belasting, arbeid) — elke maandag een samenvatting van wijzigingen met impact.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Elke maandag om 10:00, vat regelgevende wijzigingen in mijn gevolgde compliance gebieden (data, belasting, arbeid) van de afgelopen week samen. Beoordeel voor elk de impact op ons.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Regelgeving monitor wekelijks",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Elke maandag, markeer de verlengingen van deze maand — vooral accounts met afnemend gebruik.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Elke maandag om 09:00, bekijk HubSpot-contracten die deze maand aflopen en markeer accounts met afnemend gebruik. Stel een reddingsactie voor elk risicovol account voor.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Verlengingsrisico wekelijks",
+  "repo-health-weekly.description": "Elke maandag, bekijk jouw repos: issue backlog, stilgevallen PR's, CI-fouten, afhankelijkheidsalerts.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Elke maandag om 09:00, bekijk de GitHub-repos die ik onderhoud: issue backlog, stilgevallen PR's, CI-fouten, afhankelijkheidsalerts. Toon wat deze week aandacht nodig heeft.",
+  "repo-health-weekly.title": "Repo gezondheid wekelijks",
+  "schedule.daily": "Elke dag om {{time}}",
+  "schedule.weekly": "Elke {{weekday}} om {{time}}",
+  "section.title": "Probeer deze geplande taken",
+  "seo-weekly-report.description": "Elke maandag, rangschikkingsbeweging, opkomende zoekwoorden, en pagina's die het waard zijn om te vernieuwen.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Elke maandag om 09:00, geef me een lichte SEO-weekrapport: top rangschikkingsbewegingen (omhoog/omlaag), 5 opkomende zoekwoorden die het waard zijn om te targeten, en 3 bestaande pagina's die rijp zijn voor een inhoudsvernieuwing.",
+  "seo-weekly-report.title": "SEO weekrapport",
+  "series-update-weekly.description": "Vertel me wat je volgt — elke week, aflevering/hoofdstuk updates en snelle samenvattingen.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Elke maandag om 09:00, geef me update meldingen en een korte samenvatting voor de shows, romans, of strips die ik volg.",
+  "series-update-weekly.title": "Series & boeken wekelijks",
+  "standup-brief.description": "Elke ochtend voor stand-up, haal een Linear voortgangsbrief: focus van vandaag, blokkades, gisteren afgerond.",
+  "standup-brief.prompt": "Elke ochtend om 08:30, haal een Linear voortgangsbrief: focus van vandaag, blokkades, wat ik gisteren heb afgerond. Formatteer als 3 bullets klaar om hardop te lezen tijdens de stand-up.",
+  "standup-brief.title": "Stand-up samenvatting",
+  "sunday-reflection.description": "Elke zondagavond, doorloop 5 vragen: beste moment, frustraties, top 3 voor volgende week.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Elke zondag om 21:00, doorloop met mij 5 reflectie prompts: meest vervullende ding deze week, meest frustrerende, top 3 prioriteiten voor volgende week, wat ik heb geleerd, wat ik moet laten vallen.",
+  "sunday-reflection.title": "Zondag reflectie",
+  "team-status-weekly.description": "Elke maandag, team PTO, overuren, trends in vergaderbelasting — vroege waarschuwing voor burn-out.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Elke maandag om 09:00, bekijk de afgelopen week van het team: PTO, overuren, vergaderbelasting. Markeer iedereen die richting burn-out neigt.",
+  "team-status-weekly.title": "Teamstatus wekelijks",
+  "tech-trend-weekly.description": "Elke maandag, vat belangrijke bewegingen in frontend/backend/AI samen: papers, frameworks, financiering.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Elke maandag om 08:00, vat de afgelopen week van frontend, backend, en AI bewegingen samen: opmerkelijke papers, framework releases, financieringsrondes. 10 items met één-regel conclusies.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Technologietrend wekelijks",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Elke woensdag, vluchtprijzen naar doelsteden, visumbeleid, beste reisperiodes.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Elke woensdag om 10:00, geef me vluchtprijswijzigingen, updates in visumbeleid, en beste reisperiodes voor de steden op mijn wensenlijst.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Reisinspiratie wekelijks",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Elke maandag, bekijk afgelopen week op X: beste groei, slechtste betrokkenheid, en waarom.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Elke maandag om 10:00, vat mijn X (Twitter) activiteit van de afgelopen 7 dagen samen: tweets met de beste groei, tweets met de slechtste betrokkenheid, en een hypothese voor elk. Stel 3 invalshoeken voor om deze week te proberen.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "X (Twitter) wekelijkse samenvatting",
+  "user-feedback-daily.description": "Elke ochtend, verzamel feedback van alle kanalen (stores, social, support) in de top 20 items, gesorteerd op sentiment en thema.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Elke ochtend om 09:00, verzamel gebruikersfeedback van alle kanalen (app stores, sociale media, klantenservice) in de top 20 items, gesorteerd op sentiment en thema.",
+  "user-feedback-daily.title": "Gebruikersfeedback dagelijks",
+  "user-interview-schedule.description": "Elke maandag, doorloop de interviews van deze week: wie, wanneer, zijn de vragen klaar.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Elke maandag om 09:00, lijst de geplande gebruikersinterviews van deze week: naam van de deelnemer, tijd, voorbereidingschecklist (vragen klaar, opname ingesteld).",
+  "user-interview-schedule.title": "Gebruikersinterview voorbereiding",
+  "vercel-health-weekly.description": "Elke maandag, bekijk afgelopen week van deployments: succespercentage, bouwduur, verkeersanomalieën.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Elke maandag om 10:00, vat mijn Vercel deployments van de afgelopen week samen: succespercentage, bouwduur, verkeersanomalieën. Markeer zich opstapelende problemen.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Vercel gezondheid wekelijks",
+  "viral-content-breakdown.description": "Elke ochtend, ontleed één viraal stuk in jouw ruimte — invalshoek, haak, structuur, einde.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Elke ochtend om 10:00, kies één viraal stuk content uit mijn niche en ontleed het: invalshoek, openingshaak, structuur, einde. Geef me een sjabloon dat ik kan toepassen.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Virale content analyse",
+  "watchlist-friday.description": "Elke vrijdag, 5 hoog gewaardeerde nieuwe releases deze week (Douban/IMDb) met één-regel reviews.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Elke vrijdag om 18:00, kies 5 hoog gewaardeerde nieuwe film/serie releases deze week van Douban en IMDb. Voeg een één-regel review toe voor elk.",
+  "watchlist-friday.title": "Vrijdag kijklijst",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Elke maandag, bereid 3 gesprekspunten voor jouw wekelijkse strategievergadering: trends, internals, beslissingen.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Elke maandag om 08:30, bereid 3 gesprekspunten voor deze week strategievergadering: industrie trends, interne metrics die het waard zijn om te bespreken, en beslissingen die moeten worden genomen.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Wekelijkse vergadering samenvatting",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Elke maandag, kanaalstatistieken: abonnees, topvideo's, publieksretentie, inkomsten.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Elke maandag om 09:00, haal mijn YouTube kanaalstatistieken op: verandering in abonnees, best presterende video's, publieksretentie, inkomstenbeweging.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "YouTube kanaal wekelijks",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Elke maandag, haal afgelopen week van kanaalprestaties — views, CTR, retentie — en markeer vervolgonderwerpen.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Elke maandag om 09:00, haal mijn YouTube kanaalprestaties van de afgelopen 7 dagen op: views, CTR, retentiecurves. Markeer welke video's een vervolg verdienen.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "YouTube wekelijkse samenvatting",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Elke ochtend, Zendesk snapshot: backlog grootte, SLA overtredingen, top terugkerende problemen.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Elke ochtend om 09:00, geef me een Zendesk snapshot: open ticket backlog, SLA overtredingen, en de top 3 terugkerende problemen van de afgelopen 24 uur.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Zendesk ticket dagelijks"
+}
diff --git a/locales/nl-NL/topic.json b/locales/nl-NL/topic.json
index 5b878911bc..dca5d6dbf0 100644
--- a/locales/nl-NL/topic.json
+++ b/locales/nl-NL/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Onderwerp hernoemen",
   "searchPlaceholder": "Onderwerpen zoeken...",
   "searchResultEmpty": "Geen zoekresultaten gevonden.",
+  "taskManager.agent": "Taakagent",
   "taskManager.welcome": "Vraag me naar je taken",
   "temp": "Tijdelijk",
   "title": "Onderwerp"
diff --git a/locales/pl-PL/agent.json b/locales/pl-PL/agent.json
index a80439f90c..8aa36e7032 100644
--- a/locales/pl-PL/agent.json
+++ b/locales/pl-PL/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "Dozwoleni użytkownicy",
+  "channel.allowFromAdd": "Dodaj użytkownika",
+  "channel.allowFromEmpty": "Nie dodano jeszcze żadnych użytkowników — każdy może wchodzić w interakcję z botem.",
+  "channel.allowFromHint": "Tylko wymienieni użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z botem; Twój „Platform User ID” jest dodawany automatycznie.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "ID użytkownika",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "Platform User ID",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Notatka",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "np. Alicja (Twoja notatka)",
+  "channel.allowListRemove": "Usuń",
   "channel.appSecret": "Sekret aplikacji",
   "channel.appSecretHint": "Sekret aplikacji Twojego bota. Zostanie zaszyfrowany i bezpiecznie przechowywany.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Wklej tutaj sekret aplikacji",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Maksymalna liczba znaków na wiadomość",
   "channel.concurrency": "Tryb współbieżności",
   "channel.concurrencyDebounce": "Debounce",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Przetwarzaj tylko ostatnią wiadomość z serii (wcześniejsze są pomijane)",
   "channel.concurrencyHint": "Kolejka przetwarza wiadomości jedna po drugiej; Debounce czeka, aż seria wiadomości się zakończy, zanim rozpocznie przetwarzanie",
   "channel.concurrencyQueue": "Kolejka",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Przetwarzaj wiadomości jedna po drugiej",
   "channel.connectFailed": "Połączenie z botem nie powiodło się",
   "channel.connectQueued": "Połączenie bota w kolejce. Rozpocznie się wkrótce.",
   "channel.connectStarting": "Bot się uruchamia. Proszę chwilę poczekać.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Tryb połączenia",
   "channel.connectionModeHint": "WebSocket jest zalecany dla nowych botów. Użyj Webhook, jeśli Twój bot ma już skonfigurowany adres URL wywołania zwrotnego na platformie QQ Open Platform.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Zalecane dla nowych botów",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "Użyj, jeśli Twój bot ma skonfigurowany URL callback",
   "channel.copied": "Skopiowano do schowka",
   "channel.copy": "Kopiuj",
   "channel.credentials": "Poświadczenia",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Wyświetlaj wywołania narzędzi",
   "channel.displayToolCallsHint": "Pokaż szczegóły wywołań narzędzi podczas odpowiedzi AI. Gdy jest wyłączone, wyświetlana jest tylko ostateczna odpowiedź, co zapewnia bardziej przejrzyste doświadczenie.",
   "channel.dm": "Wiadomości bezpośrednie",
-  "channel.dmEnabled": "Włącz wiadomości bezpośrednie",
-  "channel.dmEnabledHint": "Pozwól botowi odbierać i odpowiadać na wiadomości bezpośrednie",
   "channel.dmPolicy": "Polityka wiadomości bezpośrednich",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "Lista dozwolonych",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Tylko użytkownicy z listy mogą wysyłać DM do bota",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Wyłączone",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Odrzucaj wszystkie DM",
   "channel.dmPolicyHint": "Kontroluj, kto może wysyłać wiadomości bezpośrednie do bota",
   "channel.dmPolicyOpen": "Otwarta",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "Akceptuj DM od każdego",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Parowanie",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Osoby spoza listy muszą użyć /approve, aby wysłać DM",
   "channel.documentation": "Dokumentacja",
   "channel.enabled": "Włączony",
   "channel.encryptKey": "Klucz szyfrowania",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Połącz tego asystenta z Feishu, aby umożliwić czaty prywatne i grupowe.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "Tryb WebSocket zapewnia dostarczanie zdarzeń w czasie rzeczywistym bez konieczności używania publicznego adresu URL wywołania zwrotnego. Aby przeprowadzić migrację, przełącz Tryb połączenia na WebSocket w Zaawansowanych ustawieniach. Nie jest wymagana żadna dodatkowa konfiguracja na platformie Feishu/Lark Open Platform.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "Rozważ migrację do trybu WebSocket",
+  "channel.groupAllowFrom": "Dozwolone kanały",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Dodaj kanał",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Nie dodano jeszcze żadnych kanałów — bot nie będzie nigdzie odpowiadał.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "ID kanału / grupy / czatu, w których bot może odpowiadać.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "ID kanału",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "ID kanału / grupy / czatu",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Notatka",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "np. #general (Twoja notatka)",
+  "channel.groupPolicy": "Polityka grup",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "Lista dozwolonych",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Odpowiadaj tylko w wymienionych kanałach",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Wyłączona",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Ignoruj wszystkie wiadomości grupowe",
+  "channel.groupPolicyHint": "Gdzie bot odpowiada w grupach, kanałach i wątkach",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Otwarta",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "Odpowiadaj w dowolnej grupie, kanale lub wątku",
   "channel.historyLimit": "Limit wiadomości w historii",
   "channel.historyLimitHint": "Domyślna liczba wiadomości do pobrania podczas przeglądania historii kanału",
   "channel.importConfig": "Importuj konfigurację",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "Opcjonalny sekret do weryfikacji webhooka",
   "channel.serverId": "Domyślne ID serwera / gildii",
   "channel.serverIdHint": "Twoje domyślne ID serwera lub gildii na tej platformie. AI używa go do wyświetlania kanałów bez konieczności pytania.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Włącz tryb deweloperski (Ustawienia → Zaawansowane), następnie kliknij prawym przyciskiem ikonę serwera → Kopiuj ID serwera.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "ID przestrzeni roboczej (zaczyna się od T). Znajdziesz je w Ustawienia i administracja → Ustawienia przestrzeni roboczej lub w URL przestrzeni.",
   "channel.settings": "Zaawansowane ustawienia",
   "channel.settingsResetConfirm": "Czy na pewno chcesz zresetować zaawansowane ustawienia do domyślnych?",
   "channel.settingsResetDefault": "Przywróć domyślne",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Nie udało się zaktualizować statusu",
   "channel.userId": "Twój ID użytkownika na platformie",
   "channel.userIdHint": "Twój ID użytkownika na tej platformie. AI może go używać do wysyłania Ci wiadomości bezpośrednich.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Włącz tryb deweloperski (Ustawienia → Zaawansowane), następnie kliknij prawym przyciskiem swój awatar → Kopiuj ID użytkownika.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Otwórz aplikację na platformie Feishu / Lark Open Platform → Uprawnienia, a następnie znajdź swój Open ID.",
+  "channel.userIdHint.qq": "Twój numer QQ, dostępny na stronie profilu QQ.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Otwórz swój profil Slack → ⋮ Więcej → Kopiuj ID użytkownika (zaczyna się od U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Wyślij dowolną wiadomość do @userinfobot na Telegramie — odpowie Twoim numerycznym ID użytkownika.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Bez tego narzędzia AI nie będą mogły wysyłać Ci przypomnień, a zatwierdzanie parowania zakończy się niepowodzeniem. Uzupełnij to w Ustawieniach zaawansowanych.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Dodaj swoje platformowe User ID",
   "channel.validationError": "Proszę wypełnić ID aplikacji i token",
   "channel.verificationToken": "Token weryfikacyjny",
   "channel.verificationTokenHint": "Opcjonalne. Używane do weryfikacji źródła zdarzeń webhook.",
diff --git a/locales/pl-PL/chat.json b/locales/pl-PL/chat.json
index 6a5dd2b750..e09aededd0 100644
--- a/locales/pl-PL/chat.json
+++ b/locales/pl-PL/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Wbudowany Copilot",
   "chatList.expandMessage": "Rozwiń wiadomość",
   "chatList.longMessageDetail": "Zobacz szczegóły",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Otwórz przewodnik instalacji",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Otwórz narzędzia systemowe",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "Po instalacji uruchom Claude Code, aby się zalogować, a następnie spróbuj ponownie wysłać wiadomość lub kliknij Wykryj ponownie w Narzędziach systemowych.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code wymaga lokalnie zainstalowanego CLI Claude Code. Zainstaluj je i upewnij się, że polecenie `claude` jest dostępne w Twojej zmiennej PATH.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Zalecana instalacja",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "Nie znaleziono Claude Code CLI",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub nie mógł uruchomić Claude Code: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Zainstaluj Claude Code CLI",
   "clearCurrentMessages": "Wyczyść wiadomości z bieżącej sesji",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Otwórz przewodnik logowania",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Otwórz narzędzia systemowe",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "Po ponownym zalogowaniu lub odświeżeniu poświadczeń spróbuj ponownie wysłać wiadomość. Możesz też ponownie wykryć w Narzędziach systemowych.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} nie może kontynuować, ponieważ sesja logowania wygasła lub poświadczenia są nieprawidłowe.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Szczegóły błędu",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Uruchom to w Terminalu",
+  "cliAuthGuide.title": "Zaloguj się do {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Otwórz narzędzia systemowe",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Poczekaj do czasu resetu, a następnie spróbuj ponownie. Jeśli używasz autoryzacji API, możesz również sprawdzić limit i rozliczenia u swojego dostawcy.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} osiągnął bieżący limit użycia i nie może kontynuować działania.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Okno limitu",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Cykl tygodniowy",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} dzień",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} dni",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} godzina",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} godzin",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} minuta",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} minut",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Reset wkrótce",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Reset o",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Reset za około {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "Osiągnięto limit użycia {{name}}",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Otwórz przewodnik instalacji",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Otwórz narzędzia systemowe",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "Po instalacji uruchom Codex, aby się zalogować, a następnie spróbuj ponownie wysłać wiadomość lub kliknij Wykryj ponownie w Narzędziach systemowych.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent wymaga lokalnie zainstalowanego Codex CLI. Zainstaluj je i upewnij się, że polecenie codex jest dostępne w Twojej zmiennej PATH.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Zalecana instalacja",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Nie znaleziono Codex CLI",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub nie mógł uruchomić Codex: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Zainstaluj Codex CLI",
   "compressedHistory": "Skompresowana historia",
   "compression.cancel": "Rozpakuj",
   "compression.cancelConfirm": "Czy na pewno chcesz rozpakować? Spowoduje to przywrócenie oryginalnych wiadomości.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Domyślny Agent",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "Odpowiedź Agenta jest gotowa",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Odpowiedź zakończona",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Agent wymaga Twojej zgody, aby kontynuować",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Wymagana zgoda",
   "dm.placeholder": "Twoje prywatne wiadomości z {{agentTitle}} pojawią się tutaj.",
   "dm.tooltip": "Wyślij wiadomość prywatną",
   "dm.visibleTo": "Widoczne tylko dla {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Wysiłek",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Pozwól Claude’owi dynamicznie decydować, kiedy i jak intensywnie myśleć, dzięki trybowi adaptacyjnego myślenia.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Włącz adaptacyjne myślenie",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Na podstawie ograniczeń mechanizmu Claude Thinking. <1>Dowiedz się więcej</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Pozwala modelowi rozumować przed udzieleniem odpowiedzi. Używaj przy złożonych zadaniach.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Włącz głębokie myślenie",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Proporcje obrazu",
   "extendParams.imageResolution.title": "Rozdzielczość obrazu",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "Po włączeniu, linki internetowe będą automatycznie analizowane w celu pobrania treści strony",
   "extendParams.urlContext.title": "Wyodrębnij treść linku",
   "followUpPlaceholder": "Kontynuuj. Użyj @, aby przypisać zadania innym agentom.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Kontynuuj.",
   "group.desc": "Pracuj nad zadaniem z wieloma Agentami w jednej wspólnej przestrzeni.",
   "group.memberTooltip": "Grupa zawiera {{count}} członków",
   "group.orchestratorThinking": "Orkiestrator myśli...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Pełny dostęp",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code działa lokalnie z pełnym dostępem do odczytu i zapisu w katalogu roboczym. Przełączanie trybów uprawnień nie jest jeszcze dostępne.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "Zmieniono katalog roboczy. Poprzednia sesja Claude Code może zostać wznowiona tylko z oryginalnego katalogu, więc rozpoczęto nową rozmowę.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "Zapisany wątek Codex nie mógł zostać bezpiecznie wznowiony, dlatego rozpoczęto nową rozmowę w tym temacie.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "Anuluj",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Sesje Claude Code są przypisane do katalogu roboczego. Zmiana spowoduje rozpoczęcie nowej sesji dla tego tematu — wiadomości zostaną zachowane, ale poprzedni kontekst sesji nie może zostać wznowiony.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Zmień i rozpocznij nową sesję",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Zatrzymaj",
   "input.warp": "Nowa linia",
   "input.warpWithKey": "Naciśnij <key/>, aby wstawić nową linię",
+  "inputQueue.delete": "Usuń",
+  "inputQueue.edit": "Edytuj",
+  "inputQueue.sendNow": "Wyślij teraz (przerywa bieżące działanie)",
   "intentUnderstanding.title": "Rozpoznawanie Twojej intencji...",
   "inviteMembers": "Zaproś członków",
   "knowledgeBase.all": "Cała zawartość",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "Co powinienem zrobić zamiast tego?",
   "messageAction.reaction": "Dodaj reakcję",
   "messageAction.regenerate": "Wygeneruj ponownie",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Pokaż mniej",
+  "messageLongCollapse.expand": "Pokaż więcej",
   "messages.dm.sentTo": "Widoczne tylko dla {{name}}",
   "messages.dm.title": "Wiadomość prywatna",
   "messages.modelCard.credit": "Kredyty",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Ty",
   "newAgent": "Utwórz agenta",
   "newClaudeCodeAgent": "Dodaj Claude Code",
+  "newCodexAgent": "Dodaj Codex",
   "newGroupChat": "Utwórz grupę",
   "newPage": "Utwórz stronę",
   "noAgentsYet": "Ta grupa nie ma jeszcze członków. Kliknij przycisk +, aby zaprosić agentów.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "rozpoczął(a) temat",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Brak aktywności",
   "taskDetail.addSubtask": "Dodaj podzadanie",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Usuń z zadania",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Ten artefakt nie będzie już widoczny w przestrzeni roboczej zadania.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Usuń",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "Usunąć ten artefakt?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} znaków",
+  "taskDetail.artifacts": "Artefakty",
   "taskDetail.blockedBy": "Zablokowane przez {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Anuluj harmonogram",
   "taskDetail.comment.cancel": "Anuluj",
   "taskDetail.comment.delete": "Usuń",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Ten komentarz zostanie trwale usunięty.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Instrukcja",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Kliknij, aby edytować instrukcje zadania...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Szkic: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Szkic",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Szkic ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Szkic ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "Temat bez tytułu",
   "taskDetail.modelConfig": "Nadpisanie modelu",
   "taskDetail.navigation": "Nawigacja",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Następne uruchomienie za {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Wstrzymaj zadanie",
   "taskDetail.priority.high": "Wysoki",
   "taskDetail.priority.low": "Niski",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Niepowodzenie",
   "taskDetail.status.paused": "Wstrzymane",
   "taskDetail.status.running": "W toku",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Zaplanowane",
   "taskDetail.stopTask": "Zatrzymaj zadanie",
   "taskDetail.subIssueOf": "Podproblem w",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Opisz podzadanie...",
   "taskDetail.subtasks": "Podzadania",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Wpisz tytuł zadania...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Bez tytułu",
+  "taskDetail.untitled": "Bez tytułu",
   "taskDetail.updateFailed": "Nie udało się zaktualizować zadania",
   "taskList.activeTasks": "Aktywne zadania",
   "taskList.all": "Wszystkie zadania",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "Brak pasującego agenta",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Szukaj agenta...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Zadanie",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "Kopiuj ID",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID skopiowane",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Kopiuj link",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Link skopiowany",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Priorytet",
+  "taskList.contextMenu.status": "Status",
   "taskList.empty": "Brak zadań",
   "taskList.form.grouping": "Grupowanie",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Sortuj ukończone zadania według najnowszych",
   "taskList.form.ordering": "Sortowanie",
+  "taskList.form.showCompleted": "Pokaż ukończone i anulowane",
   "taskList.form.subGrouping": "Podgrupowanie",
   "taskList.groupBy.assignee": "Przypisany",
   "taskList.groupBy.none": "Bez grupowania",
   "taskList.groupBy.priority": "Priorytet",
   "taskList.groupBy.status": "Status",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} zadanie",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} zadań",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Pokaż",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "ukryte przez opcje wyświetlania",
+  "taskList.kanban.addTask": "Utwórz zadanie",
+  "taskList.kanban.backlog": "Backlog",
+  "taskList.kanban.canceled": "Anulowane",
+  "taskList.kanban.done": "Ukończone",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Brak zadań",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Ukryte kolumny",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Ukryj kolumnę",
+  "taskList.kanban.needsInput": "Wymaga przeglądu",
+  "taskList.kanban.running": "W trakcie",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Pokaż kolumnę",
   "taskList.orderBy.assignee": "Przypisany",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Data utworzenia",
   "taskList.orderBy.priority": "Priorytet",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Data aktualizacji",
   "taskList.title": "Zadania",
   "taskList.unassigned": "Nieprzypisane",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI uruchomi to zadanie, gdy nie ma przypisanego wykonawcy",
   "taskList.view.board": "Tablica",
   "taskList.view.list": "Lista",
   "taskList.viewAll": "Wyświetl wszystkie",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Ustawienia zaawansowane",
   "taskSchedule.clear": "Wyczyść",
+  "taskSchedule.continuous": "Ciągłe",
   "taskSchedule.enable": "Włącz automatyzację",
   "taskSchedule.every": "Co",
+  "taskSchedule.frequency": "Częstotliwość",
+  "taskSchedule.heading": "Automatyzacja",
   "taskSchedule.hours": "Godziny",
-  "taskSchedule.interval": "Cykliczne",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Interwał uruchamiania",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "za każdym razem",
   "taskSchedule.intervalTab": "Cykliczne",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Maksymalna liczba uruchomień",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Bez limitu",
   "taskSchedule.minutes": "Minuty",
+  "taskSchedule.nextRun": "Następne uruchomienie",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Codziennie",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "Co godzinę",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Co tydzień",
   "taskSchedule.scheduler": "Harmonogram",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "Harmonogram wkrótce dostępny. Na razie użyj opcji cyklicznej.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Harmonogram",
-  "taskSchedule.seconds": "Sekundy",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Codziennie o {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "Automatyzacja jest wyłączona",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "Co {{count}} godzin{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "Uruchamiane co {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "Co godzinę{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "W każdy {{days}} o {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Ustaw harmonogram",
   "taskSchedule.tag.every": "co {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Puls · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "Harmonogram · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Czas",
+  "taskSchedule.timezone": "Strefa czasowa",
   "taskSchedule.title": "Harmonogram",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} godzina",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} godzin",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} minut",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} sekunda",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} sekund",
+  "taskSchedule.weekday": "Dzień tygodnia",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Pt",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Pn",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Sb",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "Nd",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Cz",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Wt",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Śr",
   "thread.closeSubagentThread": "Zwiń rozmowę subagenta",
   "thread.divider": "Podtemat",
   "thread.openSubagentThread": "Pokaż pełną rozmowę subagenta",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Pełna szerokość",
   "viewMode.normal": "Standardowy",
   "viewMode.wideScreen": "Szeroki ekran",
+  "viewSwitcher.chat": "Czat",
+  "viewSwitcher.page": "Strona",
+  "viewSwitcher.task": "Zadanie",
   "workflow.awaitingConfirmation": "Oczekiwanie na potwierdzenie",
   "workflow.collapse": "Zwiń",
   "workflow.expandFull": "Rozwiń w pełni",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Utworzone zadania",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Usunięto agenta",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Usunięto dokument",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Edytowano dokument",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Edytowano plik",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Edytowany tytuł",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Obliczone wyrażenie",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Zmodyfikowana strona",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Przeniesione pliki",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Odczytaj dokument",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Odczytaj dokument",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Odczytaj wiedzę",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Odczytaj plik",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Usunięto dokument",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Usunięto pamięć",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Zmieniono nazwę dokumentu",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Zmieniono nazwę pliku",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Zastąpiono zawartość dokumentu",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Zastąpiono tekst",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Wykonano polecenie",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Przeszukano internet",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Zaktualizowano regułę obciążenia",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Zaktualizowany plan",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Zaktualizowane zadania",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Zaktualizowano dokument",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Zapisano plik",
   "workflow.working": "Przetwarzanie...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/pl-PL/common.json b/locales/pl-PL/common.json
index 8f769a2ab5..74f0c7a00f 100644
--- a/locales/pl-PL/common.json
+++ b/locales/pl-PL/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Wstecz",
   "batchDelete": "Usuń zbiorczo",
   "blog": "Blog produktu",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Zamknij",
+  "botIntegrationBanner.title": "Dodaj kanały do LobeAI",
   "branching": "Utwórz podtemat",
   "branchingDisable": "Funkcja „Podtemat” jest niedostępna w bieżącym trybie. Aby z niej skorzystać, przełącz się na tryb bazy danych Postgres/PGlite lub użyj LobeHub Cloud.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "Bieżący temat nie został zapisany, zapisz go najpierw, aby użyć funkcji podtematu",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "github gwiazdka ulubione polubienie",
   "cmdk.keywords.stats": "statystyki analiza dane",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "zgłoszenie błąd problem opinia",
+  "cmdk.keywords.tasks": "zadania todo agent kanban",
   "cmdk.keywords.usage": "użycie statystyki zużycie limit",
   "cmdk.keywords.video": "wideo,generuj,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Pamięć",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Ustawienia",
   "cmdk.starOnGitHub": "Daj gwiazdkę na GitHubie",
   "cmdk.submitIssue": "Zgłoś problem",
+  "cmdk.tasks": "Zadania",
   "cmdk.theme": "Motyw",
   "cmdk.themeAuto": "Automatyczny",
   "cmdk.themeCurrent": "Bieżący",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Podoba Ci się nasz produkt?",
   "fullscreen": "Tryb pełnoekranowy",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Zacznij tworzyć z",
+  "generation.promptModeration.blocked": "Weryfikacja zasad dotyczących treści nie powiodła się. Proszę zmodyfikować swój prompt.",
   "getDesktopApp": "Pobierz aplikację na komputer",
   "historyRange": "Zakres historii",
   "home.suggestQuestions": "Wypróbuj te przykłady",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Odkrywaj",
   "tab.eval": "Laboratorium Ewaluacji",
   "tab.files": "Pliki",
+  "tab.generation": "Generowanie",
   "tab.home": "Strona główna",
   "tab.image": "Obraz",
   "tab.knowledgeBase": "Biblioteka",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Zasoby",
   "tab.search": "Szukaj",
   "tab.setting": "Ustawienia",
+  "tab.tasks": "Zadania",
   "tab.video": "Wideo",
   "telemetry.allow": "Zezwól",
   "telemetry.deny": "Odmów",
diff --git a/locales/pl-PL/discover.json b/locales/pl-PL/discover.json
index 781a248e7b..2fa19f8f28 100644
--- a/locales/pl-PL/discover.json
+++ b/locales/pl-PL/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Wyloguj",
   "user.myProfile": "Mój Profil",
   "user.noAgents": "Ten użytkownik nie opublikował jeszcze żadnych agentów",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "Utwórz swojego pierwszego Agenta i podziel się nim ze Społecznością.",
+  "user.noAgents.title": "Brak Agentów",
   "user.noFavoriteAgents": "Brak zapisanych agentów",
   "user.noFavoritePlugins": "Brak zapisanych umiejętności",
   "user.noForkedAgentGroups": "Brak rozwidlonych grup agentów",
diff --git a/locales/pl-PL/electron.json b/locales/pl-PL/electron.json
index 33fbfe3088..bc4817aa01 100644
--- a/locales/pl-PL/electron.json
+++ b/locales/pl-PL/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Ostatnie wyświetlenia",
   "navigation.resources": "Zasoby",
   "navigation.settings": "Ustawienia",
+  "navigation.tasks": "Zadania",
   "navigation.unpin": "Odepnij",
   "notification.finishChatGeneration": "Generowanie wiadomości AI zakończone",
   "proxy.auth": "Wymagana autoryzacja",
diff --git a/locales/pl-PL/error.json b/locales/pl-PL/error.json
index 321959c9ad..1667e1e6eb 100644
--- a/locales/pl-PL/error.json
+++ b/locales/pl-PL/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Błąd serwera umiejętności. Sprawdź manifest, konfigurację lub implementację serwera.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Ta umiejętność wymaga poprawnej konfiguracji przed użyciem. Sprawdź ustawienia.",
   "response.ProviderBizError": "Błąd podczas żądania usługi {{provider}}. Spróbuj ponownie lub sprawdź szczegóły.",
+  "response.ProviderContentModeration": "Sprawdzenie zgodności z zasadami treści nie powiodło się. Popraw swój prompt i spróbuj ponownie.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Wykryto powtarzające się naruszenia zasad. Dalsze nadużycia mogą skutkować ograniczeniem Twojego konta.",
   "response.QuotaLimitReached": "Przepraszamy, limit tokenów lub liczby żądań dla tego klucza został osiągnięty. Zwiększ limit lub spróbuj później.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "Usługa modelu jest obecnie bardzo obciążona. Proszę spróbować ponownie później.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Przepraszamy, usługa Agenta jest obecnie niedostępna. Spróbuj później lub skontaktuj się z nami mailowo.",
diff --git a/locales/pl-PL/home.json b/locales/pl-PL/home.json
index 3f8a1adc0c..0cd5d35b4d 100644
--- a/locales/pl-PL/home.json
+++ b/locales/pl-PL/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "Nie znaleziono pasujących agentów",
   "brief.action.acknowledge": "Potwierdź",
   "brief.action.approve": "Zatwierdź",
+  "brief.action.confirmDone": "Potwierdź zakończenie",
   "brief.action.feedback": "Opinie",
   "brief.action.retry": "Ponów próbę",
   "brief.addFeedback": "Prześlij opinię",
   "brief.collapse": "Pokaż mniej",
   "brief.commentPlaceholder": "Podziel się swoją opinią...",
   "brief.commentSubmit": "Prześlij opinię",
+  "brief.delete": "Usuń",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Ten brief zostanie trwale usunięty.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Usuń",
+  "brief.deleteConfirm.title": "Usunąć ten brief?",
+  "brief.editResult": "Edytuj",
   "brief.expandAll": "Pokaż więcej",
   "brief.feedbackSent": "Opinia została wysłana",
   "brief.resolved": "Oznaczono jako rozwiązane",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Utwórz agenta",
   "starter.createGroup": "Utwórz grupę",
   "starter.deepResearch": "Dogłębne badania",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "Już korzystasz z DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Przełączono na DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "Wkrótce dostępne",
   "starter.image": "Obraz",
   "starter.imageGeneration": "Generowanie Obrazów",
+  "starter.newLabel": "Nowe",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Pisz"
 }
diff --git a/locales/pl-PL/hotkey.json b/locales/pl-PL/hotkey.json
index 3c009502c8..86ea3b82a6 100644
--- a/locales/pl-PL/hotkey.json
+++ b/locales/pl-PL/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Usuń ostatnią wiadomość",
   "desktop.openSettings.desc": "Otwórz stronę ustawień aplikacji",
   "desktop.openSettings.title": "Ustawienia aplikacji",
+  "desktop.quickChat.desc": "Otwórz okno szybkiego czatu za pomocą skrótu globalnego",
+  "desktop.quickChat.title": "Szybki czat",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Otwórz szybki edytor za pomocą skrótu globalnego",
+  "desktop.quickComposer.title": "Szybki edytor",
   "desktop.showApp.desc": "Przełącz widoczność głównego okna za pomocą globalnego skrótu",
   "desktop.showApp.title": "Pokaż/Ukryj główne okno",
   "editMessage.desc": "Wejdź w tryb edycji, przytrzymując Alt i klikając dwukrotnie wiadomość",
diff --git a/locales/pl-PL/labs.json b/locales/pl-PL/labs.json
index d946106844..142f7e11de 100644
--- a/locales/pl-PL/labs.json
+++ b/locales/pl-PL/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "Pozwala asystentowi na refleksję, budowanie samoświadomości oraz ciągłe doskonalenie poprzez kolejne próby i interakcje.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Samoiteracja agenta",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Grupuj wiadomości agenta i wyniki wywołań narzędzi razem do wyświetlenia",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Grupowanie Wiadomości Agenta",
   "features.gatewayMode.desc": "Wykonuj zadania agenta na serwerze przez Gateway WebSocket zamiast lokalnie. Umożliwia to szybsze wykonywanie i zmniejsza wykorzystanie zasobów po stronie klienta.",
   "features.gatewayMode.title": "Wykonywanie agenta po stronie serwera (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Włącz koordynację czatu grupowego z wieloma agentami.",
   "features.groupChat.title": "Czat Grupowy (Wielu Agentów)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Włącz wykonywanie heterogenicznych agentów z użyciem Claude Code, Codex CLI i innych zewnętrznych interfejsów CLI agentów. Tworzy opcję „Claude Code Agent” w bocznym menu wyboru agentów.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Heterogeniczny agent (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Renderuj Markdown w polu wprowadzania w czasie rzeczywistym (pogrubiony tekst, bloki kodu, tabele itp.).",
   "features.inputMarkdown.title": "Renderowanie Markdown w Polu Wprowadzania",
   "title": "Laboratorium"
diff --git a/locales/pl-PL/modelProvider.json b/locales/pl-PL/modelProvider.json
index 95d23669e2..bb29274487 100644
--- a/locales/pl-PL/modelProvider.json
+++ b/locales/pl-PL/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Nazwa wyświetlana modelu",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Wybierz rozszerzone parametry obsługiwane przez model. Najedź kursorem na opcję, aby zobaczyć podgląd ustawień. Nieprawidłowa konfiguracja może spowodować błędy żądania.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Dla modeli Codex; kontroluje intensywność rozumowania.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "Dla trybu myślenia DeepSeek V4; kontroluje intensywność rozumowania. `high` jest ustawieniem domyślnym, `max` odblokowuje najgłębsze rozumowanie używane w złożonych procesach agentowych.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Dla modeli Claude; może obniżyć koszty i przyspieszyć odpowiedzi.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Dla Claude Opus 4.6; kontroluje poziom wysiłku (niski/średni/wysoki/maksymalny).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Dla Claude Opus 4.6; przełącza adaptacyjne myślenie włączone/wyłączone.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "Dla serii GPT-5.2 Pro; kontroluje intensywność rozumowania.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "Dla serii GPT-5.2; kontroluje intensywność rozumowania.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Dla serii Grok 4.20; kontroluje intensywność rozumowania. Niska/Średnia używa 4 agentów, Wysoka/Bardzo Wysoka używa 16 agentów.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Dla modeli Hy3; kontroluje intensywność rozumowania. no_think (ultraszybka odpowiedź), low (szybkie rozumowanie) oraz high (głębokie rozumowanie) — aby dostosować się do różnych wymagań dotyczących opóźnień i głębokości, od interakcji o wysokiej częstotliwości po złożone zadania inżynierskie.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Dla modeli generujących obrazy Gemini; kontroluje proporcje generowanych obrazów.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Dla Nano Banana 2; kontroluje proporcje generowanych obrazów (obsługuje bardzo szerokie 1:4, 4:1, 1:8, 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Dla modeli generujących obrazy Gemini 3; kontroluje rozdzielczość generowanych obrazów.",
diff --git a/locales/pl-PL/models.json b/locales/pl-PL/models.json
index a8ba7a7036..6a5374d9b0 100644
--- a/locales/pl-PL/models.json
+++ b/locales/pl-PL/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao to model rozumowania nowej generacji.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra to najpotężniejszy model z serii Spark, ulepszający rozumienie tekstu i podsumowywanie oraz wzbogacający wyszukiwanie internetowe. Stanowi kompleksowe rozwiązanie zwiększające produktywność w pracy i precyzję odpowiedzi, pozycjonując się jako wiodący produkt inteligentny.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (znany również jako „4x-AnimeSharp”) to otwartoźródłowy model super-rozdzielczości oparty na ESRGAN autorstwa Kim2091, skoncentrowany na skalowaniu i wyostrzaniu obrazów w stylu anime. W lutym 2022 roku zmieniono jego nazwę z „4x-TextSharpV1”; pierwotnie służył również do obrazów tekstowych, ale został silnie zoptymalizowany pod kątem treści anime.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Przedstawiamy Baichuan‑M2, medycznie wzmocniony model rozumowania zaprojektowany do rzeczywistych zadań z zakresu wnioskowania medycznego. Punktem wyjścia są realne pytania medyczne, a trening oparto na wzmocnieniu z wykorzystaniem dużego systemu weryfikującego. Przy zachowaniu ogólnych możliwości modelu, efektywność medyczna Baichuan‑M2 uległa przełomowej poprawie. Baichuan‑M2 jest obecnie najlepszym otwartoźródłowym modelem medycznym na świecie. Przewyższa wszystkie modele open‑source, w tym gpt‑oss‑120b, a także wiele najnowszych modeli zamkniętych, według benchmarku HealthBench. Jest to model open‑source najbliższy GPT‑5 pod względem możliwości medycznych. Nasza praktyka pokazuje, że solidny weryfikator jest kluczowy, aby powiązać zdolności modelu z rzeczywistością, a podejście end‑to‑end oparte na uczeniu ze wzmocnieniem fundamentalnie wzmacnia zdolności modelu do rozumowania medycznego. Wydanie Baichuan‑M2 przesuwa granice technologii w dziedzinie medycznej sztucznej inteligencji.",
+  "Baichuan-M2.description": "Przedstawiamy Baichuan‑M2, medycznie wzmocniony model rozumowania zaprojektowany do rzeczywistych zadań z zakresu wnioskowania medycznego. Punktem wyjścia są realne pytania medyczne, a trening oparto na wzmocnieniu z wykorzystaniem dużego systemu weryfikującego. Przy zachowaniu ogólnych możliwości modelu, efektywność medyczna Baichuan‑M2 uległa przełomowej poprawie. Baichuan‑M2 jest obecnie najlepszym otwartoźródłowym modelem medycznym na świecie. Przewyższa wszystkie modele open‑source, w tym gpt‑oss‑120b, a także wiele najnowszych modeli zamkniętych, według benchmarku HealthBench. Jest to model open‑source najbliższy GPT‑5 pod względem możliwości medycznych. Nasza praktyka pokazuje, że solidny weryfikator jest kluczowy, aby powiązać zdolności modelu z rzeczywistością, a podejście end‑to‑end oparte na uczeniu ze wzmocnieniem fundamentalnie wzmacnia zdolności modelu do rozumowania medycznego. Wydanie Baichuan‑M2 przesuwa granice technologii w dziedzinie medycznej sztucznej inteligencji.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Przedstawiamy Baichuan‑M3, nowej generacji, medycznie wzmocniony duży model językowy, zaprojektowany do zapewniania wsparcia na poziomie klinicznym. W przeciwieństwie do wcześniejszych podejść skupiających się głównie na statycznym odpowiadaniu na pytania lub powierzchownej symulacji ról, Baichuan‑M3 jest trenowany tak, aby explicite modelować proces podejmowania decyzji klinicznych, co poprawia użyteczność i wiarygodność w praktyce medycznej. Zamiast jedynie generować wiarygodnie brzmiące odpowiedzi, zadawać płynne, lekarskie pytania lub udzielać ogólnych zaleceń typu „należy jak najszybciej udać się do lekarza”, Baichuan‑M3 został explicite wytrenowany do aktywnego pozyskiwania kluczowych informacji klinicznych, budowania spójnych ścieżek rozumowania medycznego i systematycznego ograniczania halucynacji na każdym etapie procesu decyzyjnego. Ta konstrukcja nadaje modelowi wrodzone zdolności medyczne, zgodne z rzeczywistymi procedurami klinicznymi. W ocenach takich jak clinical inquiry, odporność na halucynacje medyczne, HealthBench oraz HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 przewyższa najnowszy flagowy model OpenAI – GPT‑5.2, ustanawiając nowy standard w medycznie wzmocnionych modelach językowych.",
+  "Baichuan-M3.description": "Przedstawiamy Baichuan‑M3, nowej generacji, medycznie wzmocniony duży model językowy, zaprojektowany do zapewniania wsparcia na poziomie klinicznym. W przeciwieństwie do wcześniejszych podejść skupiających się głównie na statycznym odpowiadaniu na pytania lub powierzchownej symulacji ról, Baichuan‑M3 jest trenowany tak, aby explicite modelować proces podejmowania decyzji klinicznych, co poprawia użyteczność i wiarygodność w praktyce medycznej. Zamiast jedynie generować wiarygodnie brzmiące odpowiedzi, zadawać płynne, lekarskie pytania lub udzielać ogólnych zaleceń typu „należy jak najszybciej udać się do lekarza”, Baichuan‑M3 został explicite wytrenowany do aktywnego pozyskiwania kluczowych informacji klinicznych, budowania spójnych ścieżek rozumowania medycznego i systematycznego ograniczania halucynacji na każdym etapie procesu decyzyjnego. Ta konstrukcja nadaje modelowi wrodzone zdolności medyczne, zgodne z rzeczywistymi procedurami klinicznymi. W ocenach takich jak clinical inquiry, odporność na halucynacje medyczne, HealthBench oraz HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 przewyższa najnowszy flagowy model OpenAI – GPT‑5.2, ustanawiając nowy standard w medycznie wzmocnionych modelach językowych.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Wykorzystuje rozszerzenie wyszukiwania do połączenia modelu z wiedzą dziedzinową i internetową. Obsługuje przesyłanie plików PDF/Word oraz wprowadzanie adresów URL w celu szybkiego i kompleksowego pozyskiwania informacji oraz generowania profesjonalnych i precyzyjnych odpowiedzi.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Dzięki ultradługiemu kontekstowi 128K, zoptymalizowany do intensywnych zastosowań biznesowych, oferuje znaczne korzyści i wysoką wartość. W porównaniu z Baichuan2, tworzenie treści wzrasta o 20%, pytania i odpowiedzi oparte na wiedzy o 17%, a odgrywanie ról o 40%. Ogólna wydajność przewyższa GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Zoptymalizowany do intensywnych zastosowań biznesowych, oferuje znaczne korzyści i wysoką wartość. W porównaniu z Baichuan2, tworzenie treści wzrasta o 20%, pytania i odpowiedzi oparte na wiedzy o 17%, a odgrywanie ról o 40%. Ogólna wydajność przewyższa GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 to najnowszy flagowy model Zhipu, ulepszona wersja GLM-5 z poprawionymi możliwościami inżynierii agentowej dla złożonych systemów inżynieryjnych i zadań długoterminowych.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 to nowej generacji flagowy model bazowy firmy Zhipu, stworzony z myślą o inżynierii agentowej. Zapewnia niezawodną produktywność w złożonej inżynierii systemów oraz w zadaniach agentowych o długim horyzoncie. W zakresie programowania i możliwości agentowych GLM-5 osiąga najnowocześniejszą wydajność wśród modeli open source. W rzeczywistych scenariuszach programistycznych jego doświadczenie użytkownika zbliża się do poziomu Claude Opus 4.5. Doskonale radzi sobie ze złożoną inżynierią systemów oraz długoterminowymi zadaniami agentowymi, co czyni go idealnym modelem bazowym dla wszechstronnych asystentów agentowych.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) to innowacyjny model do różnorodnych dziedzin i złożonych zadań.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Potężne możliwości ekstrakcji cech obrazu oryginalnego i zachowania szczegółów, zapewniające bogatszą teksturę wizualną oraz tworzące obrazy o wysokiej dokładności, dobrze skomponowane i na poziomie produkcyjnym.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme to narzędzie AI do generowania memów, GIF-ów lub krótkich filmów z dostarczonych obrazów lub ruchów. Nie wymaga umiejętności rysowania ani kodowania — wystarczy obraz referencyjny, aby stworzyć zabawne, atrakcyjne i stylistycznie spójne treści.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full to otwartoźródłowy model edycji obrazów multimodalnych od HiDream.ai, oparty na zaawansowanej architekturze Diffusion Transformer i silnym rozumieniu języka (wbudowany LLaMA 3.1-8B-Instruct). Obsługuje generowanie obrazów na podstawie języka naturalnego, transfer stylu, lokalne edycje i przemalowywanie, z doskonałym zrozumieniem i realizacją tekstu i obrazu.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 to nowy otwartoźródłowy model generowania obrazów bazowych wydany przez HiDream. Dzięki 17 miliardom parametrów (Flux ma 12 miliardów) może dostarczać obrazy o wiodącej jakości w branży w ciągu kilku sekund.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) to otwartoźródłowy model 32B do zadań inżynierii oprogramowania. Osiąga 62,4% skuteczności na SWE-Bench Verified, zajmując 5. miejsce wśród otwartych modeli. Zoptymalizowany przez mid-training, SFT i RL do uzupełniania kodu, naprawy błędów i przeglądu kodu.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Silne rozumowanie obrazowe na obrazach wysokiej rozdzielczości, odpowiednie do zastosowań wymagających rozumienia wizualnego.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Zaawansowane rozumowanie obrazowe dla aplikacji agentów rozumiejących wizję.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "Główne cechy LongCat‑2.0‑Preview są następujące: Zaprojektowany do scenariuszy tworzenia agentów, z natywną obsługą narzędzi, wieloetapowego rozumowania i zadań wymagających długiego kontekstu; wyróżnia się generowaniem kodu, automatyzacją procesów i wykonywaniem złożonych instrukcji; głęboko zintegrowany z narzędziami produktywności takimi jak Claude Code, OpenClaw, OpenCode i Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "Model LongCat-Flash-Chat został zaktualizowany do nowej wersji. Ta aktualizacja obejmuje wyłącznie ulepszenia możliwości modelu; nazwa modelu i metoda wywoływania API pozostają bez zmian. Bazując na jego charakterystycznej „ekstremalnej wydajności” i „błyskawicznej odpowiedzi”, nowa wersja dodatkowo wzmacnia zrozumienie kontekstowe i wydajność programowania w rzeczywistych scenariuszach: Znacząco Ulepszone Możliwości Kodowania: Głęboko zoptymalizowany pod kątem scenariuszy skoncentrowanych na programistach, model oferuje znaczące ulepszenia w generowaniu kodu, debugowaniu i zadaniach wyjaśniających. Programiści są zdecydowanie zachęcani do oceny i testowania tych ulepszeń. Obsługa 256K Ultra-Długiego Kontekstu: Okno kontekstowe zostało podwojone w porównaniu do poprzedniej generacji (128K) do 256K, umożliwiając efektywne przetwarzanie masywnych dokumentów i zadań o długich sekwencjach. Kompleksowo Ulepszona Wydajność Wielojęzyczna: Zapewnia silne wsparcie dla dziewięciu języków, w tym hiszpańskiego, francuskiego, arabskiego, portugalskiego, rosyjskiego i indonezyjskiego. Bardziej Potężne Możliwości Agenta: Wykazuje większą odporność i efektywność w złożonym wywoływaniu narzędzi i wykonywaniu zadań wieloetapowych.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "Model LongCat-Flash-Lite został oficjalnie wydany. Przyjmuje wydajną architekturę Mixture-of-Experts (MoE), z 68,5 miliardami całkowitych parametrów i około 3 miliardami aktywnych parametrów. Dzięki zastosowaniu tabeli osadzania N-gram, osiąga wysoką efektywność wykorzystania parametrów i jest głęboko zoptymalizowany pod kątem efektywności wnioskowania i specyficznych scenariuszy aplikacji. W porównaniu do modeli o podobnej skali, jego kluczowe cechy to: Wyjątkowa Efektywność Wnioskowania: Dzięki wykorzystaniu tabeli osadzania N-gram w celu fundamentalnego złagodzenia wąskiego gardła I/O inherentnego w architekturach MoE, w połączeniu z dedykowanymi mechanizmami buforowania i optymalizacjami na poziomie jądra, znacząco redukuje opóźnienia wnioskowania i poprawia ogólną efektywność. Silne Możliwości Agenta i Kodowania: Wykazuje wysoce konkurencyjne zdolności w wywoływaniu narzędzi i zadaniach związanych z rozwojem oprogramowania, oferując wyjątkową wydajność w stosunku do swojej wielkości modelu.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "Model LongCat-Flash-Thinking-2601 został oficjalnie wydany. Jako ulepszony model rozumowania oparty na architekturze Mixture-of-Experts (MoE), posiada łącznie 560 miliardów parametrów. Utrzymując silną konkurencyjność w tradycyjnych benchmarkach rozumowania, systematycznie wzmacnia zdolności rozumowania na poziomie Agenta poprzez wielkoskalowe uczenie wzmacniające w wielu środowiskach. W porównaniu do modelu LongCat-Flash-Thinking, kluczowe ulepszenia to: Ekstremalna Odporność w Hałaśliwych Środowiskach: Dzięki systematycznemu szkoleniu w stylu programu nauczania, ukierunkowanemu na hałas i niepewność w rzeczywistych warunkach, model wykazuje wyjątkową wydajność w wywoływaniu narzędzi Agenta, wyszukiwaniu opartym na Agencie i rozumowaniu zintegrowanym z narzędziami, z znacząco poprawioną generalizacją. Potężne Możliwości Agenta: Poprzez skonstruowanie ściśle powiązanego grafu zależności obejmującego ponad 60 narzędzi oraz skalowanie szkolenia poprzez ekspansję w wielu środowiskach i wielkoskalowe eksploracyjne uczenie, model znacząco poprawia swoją zdolność do generalizacji w złożonych i poza zakresem rzeczywistych scenariuszach. Zaawansowany Tryb Głębokiego Myślenia: Rozszerza zakres rozumowania poprzez równoległe wnioskowanie i pogłębia zdolność analityczną poprzez mechanizmy rekursywnego podsumowywania i abstrakcji napędzane sprzężeniem zwrotnym, skutecznie rozwiązując wysoce wymagające problemy.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking został oficjalnie wydany i jednocześnie udostępniony jako open-source. Jest to model głębokiego rozumowania, który można używać do swobodnych rozmów w ramach LongCat Chat lub uzyskać dostęp za pomocą API, określając model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "Aby zapewnić najwyższą jakość rozumowania, platforma LongCat API została ujednolicona i zaktualizowana do najnowszej wersji LongCat‑Flash‑Thinking. Wszystkie istniejące wywołania z `model=LongCat-Flash-Thinking` będą automatycznie kierowane do wersji LongCat‑Flash‑Thinking‑2601, bez konieczności zmian w kodzie.",
   "M2-her.description": "Model dialogowy zaprojektowany do odgrywania ról i wieloetapowych rozmów, z możliwością dostosowywania postaci i wyrażania emocji.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B to wszechstronny model Transformer do zadań czatu i generowania treści.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany do czatu wielojęzycznego, osiągający wysokie wyniki w branżowych benchmarkach wśród modeli otwartych i zamkniętych.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Nowy model generowania wideo z kompleksowymi ulepszeniami w zakresie ruchu ciała, realizmu fizycznego i przestrzegania instrukcji.",
   "MiniMax-M1.description": "Nowy wewnętrzny model rozumowania z 80 tys. łańcuchów myślowych i 1 mln tokenów wejściowych, oferujący wydajność porównywalną z czołowymi modelami światowymi.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Zaprojektowany z myślą o wydajnym kodowaniu i przepływach pracy agentów, z większą równoległością dla zastosowań komercyjnych.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potężne, wielojęzyczne możliwości programistyczne z szybszym i bardziej wydajnym wnioskowaniem.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Potężne wielojęzyczne możliwości programistyczne, kompleksowo ulepszone doświadczenie programowania. Szybszy i bardziej wydajny.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 to flagowy, otwartoźródłowy model dużej skali od MiniMax, zaprojektowany do rozwiązywania złożonych zadań rzeczywistych. Jego główne atuty to wielojęzyczne możliwości programistyczne oraz zdolność działania jako Agent do rozwiązywania skomplikowanych problemów.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Ta sama wydajność co M2.5, ale z szybszym wnioskowaniem.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B to otwartoźródłowy model językowy z 13 miliardami parametrów, dostępny do użytku komercyjnego, osiągający najlepsze wyniki w swojej klasie w autorytatywnych testach w języku chińskim i angielskim.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B to model językowy MoE firmy Baidu z 300 miliardami parametrów całkowitych i 47 miliardami aktywnych na token, łączący wysoką wydajność z efektywnością obliczeniową. Jako kluczowy model serii ERNIE 4.5, wyróżnia się w rozumieniu, generowaniu, rozumowaniu i programowaniu. Wykorzystuje heterogeniczną metodę pretrenowania MoE z multimodalnym treningiem tekst-obraz, co zwiększa ogólne możliwości, szczególnie w zakresie podążania za instrukcjami i wiedzy o świecie.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview to nowej generacji natywny multimodalny model ERNIE firmy Baidu, silny w rozumieniu multimodalnym, podążaniu za instrukcjami, tworzeniu treści, odpowiadaniu na pytania faktograficzne i korzystaniu z narzędzi.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle by OpenCode — darmowy model z otwartymi wagami o silnych możliwościach kodowania.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro to szybsza, ulepszona wersja modelu FLUX Pro, oferująca doskonałą jakość obrazu i zgodność z podpowiedziami.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev to wersja rozwojowa modelu FLUX przeznaczona do użytku niekomercyjnego.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro to profesjonalny model FLUX do generowania obrazów wysokiej jakości.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 wprowadza kluczowe ulepszenia dla przedsiębiorstw, w tym kontekst 200 tys. tokenów, zmniejszoną halucynację, podpowiedzi systemowe i nową funkcję testową: wywoływanie narzędzi.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku to najszybszy model nowej generacji od Anthropic. W porównaniu do Claude 3 Haiku, poprawia się w zakresie umiejętności i przewyższa poprzedni największy model Claude 3 Opus w wielu benchmarkach inteligencji.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku zapewnia szybkie odpowiedzi w lekkich zadaniach.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 by Anthropic — szybki i ekonomiczny model z obsługą wizji.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet to najbardziej inteligentny model Anthropic i pierwszy hybrydowy model rozumowania na rynku. Może generować niemal natychmiastowe odpowiedzi lub rozszerzone rozumowanie krok po kroku, które użytkownicy mogą obserwować. Sonnet jest szczególnie silny w kodowaniu, analizie danych, wizji i zadaniach agenta.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet to najnowszy i najbardziej zaawansowany model firmy Anthropic do bardzo złożonych zadań, wyróżniający się wydajnością, inteligencją, płynnością i zrozumieniem.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku to najszybszy i najbardziej kompaktowy model firmy Anthropic, zaprojektowany do natychmiastowych odpowiedzi z szybką i dokładną wydajnością.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus to najpotężniejszy model firmy Anthropic do bardzo złożonych zadań, wyróżniający się wydajnością, inteligencją, płynnością i zrozumieniem.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet łączy inteligencję i szybkość dla obciążeń korporacyjnych, oferując wysoką użyteczność przy niższych kosztach i niezawodnym wdrażaniu na dużą skalę.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 to najszybszy i najbardziej inteligentny model Haiku firmy Anthropic, oferujący błyskawiczną szybkość i rozszerzone możliwości rozumowania.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 to najszybszy i najinteligentniejszy model Haiku od Anthropic, oferujący błyskawiczną prędkość i rozszerzone możliwości rozumowania.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 by Anthropic — model nowej generacji Haiku z ulepszonym rozumowaniem i wizją.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 to najszybszy i najinteligentniejszy model Haiku firmy Anthropic, charakteryzujący się błyskawiczną szybkością i rozszerzonym rozumowaniem.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking to zaawansowany wariant, który może ujawniać swój proces rozumowania.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 to najnowszy i najbardziej zaawansowany model Anthropic do realizacji wysoce złożonych zadań, wyróżniający się wydajnością, inteligencją, płynnością i rozumieniem.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 to najnowszy i najbardziej zaawansowany model Anthropic do wysoce złożonych zadań, wyróżniający się wydajnością, inteligencją, płynnością i zrozumieniem.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 by Anthropic — model premium do rozumowania z głębokimi możliwościami analizy.",
   "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 to najpotężniejszy model Anthropic do wysoce złożonych zadań, wyróżniający się wydajnością, inteligencją, płynnością i zrozumieniem.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 to flagowy model firmy Anthropic, łączący wyjątkową inteligencję z wydajnością na dużą skalę, idealny do złożonych zadań wymagających najwyższej jakości odpowiedzi i rozumowania.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 to najbardziej zaawansowany model Anthropic, przeznaczony do tworzenia agentów oraz programowania.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 to najpotężniejszy ogólnodostępny model Anthropic, przeznaczony do złożonego rozumowania i agentowego programowania.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 by Anthropic — flagowy model z najwyższej klasy rozumowaniem i kodowaniem.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 by Anthropic — flagowy model z oknem kontekstowym 1M i zaawansowanym rozumowaniem.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 by Anthropic — najnowszy model Opus z najnowocześniejszym rozumowaniem i kodowaniem.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 to flagowy model firmy Anthropic, łączący najwyższej klasy inteligencję z skalowalną wydajnością w złożonych zadaniach wymagających wysokiej jakości rozumowania.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 to najbardziej inteligentny model firmy Anthropic do tworzenia agentów i kodowania.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 to najbardziej inteligentny model firmy Anthropic do tworzenia agentów i kodowania.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking może generować natychmiastowe odpowiedzi lub rozszerzone rozumowanie krok po kroku z widocznym procesem.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 to jak dotąd najbardziej inteligentny model firmy Anthropic, oferujący niemal natychmiastowe odpowiedzi lub rozszerzone, krok po kroku rozumowanie z precyzyjną kontrolą dla użytkowników API.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 to jak dotąd najbardziej inteligentny model firmy Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 to najlepsze połączenie szybkości i inteligencji w ofercie Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 może generować niemal natychmiastowe odpowiedzi lub rozbudowane, krok po kroku myślenie z widocznym procesem.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 to najbardziej inteligentny model Anthropic do tej pory.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 by Anthropic — ulepszony Sonnet z lepszą wydajnością kodowania.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 by Anthropic — najnowszy Sonnet z lepszym kodowaniem i obsługą narzędzi.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 to najbardziej inteligentny model firmy Anthropic do tej pory.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 to najlepsze połączenie szybkości i inteligencji firmy Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 może generować niemal natychmiastowe odpowiedzi lub rozszerzone, krok po kroku rozumowanie, które użytkownicy mogą obserwować. Użytkownicy API mogą precyzyjnie kontrolować, jak długo model myśli.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 by Anthropic — zrównoważony model o silnych możliwościach kodowania i rozumowania.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 to potężny asystent programistyczny AI, obsługujący wielojęzyczne pytania i uzupełnianie kodu w celu zwiększenia produktywności programistów.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B to wielojęzyczny model generowania kodu obsługujący uzupełnianie i generowanie kodu, interpretację kodu, wyszukiwanie w sieci, wywoływanie funkcji i pytania na poziomie repozytorium. Obejmuje szeroki zakres scenariuszy programistycznych i jest jednym z najlepszych modeli kodu poniżej 10B parametrów.",
   "codegemma.description": "CodeGemma to lekki model do różnorodnych zadań programistycznych, umożliwiający szybką iterację i integrację.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 to model nowej generacji do rozumowania z silniejszym rozumowaniem złożonym i łańcuchem myśli do zadań wymagających głębokiej analizy.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 to model nowej generacji do rozumowania z silniejszym rozumowaniem złożonym i łańcuchem myśli do zadań wymagających głębokiej analizy.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 to model rozumowania nowej generacji z ulepszonymi zdolnościami do rozwiązywania złożonych problemów i myślenia łańcuchowego.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 łączy zaawansowane rozumowanie z optymalną długością odpowiedzi w codziennych zadaniach QA i pracy agentowej. W publicznych benchmarkach osiąga poziom GPT-5 i jako pierwszy integruje proces myślenia z użyciem narzędzi, wyznaczając standardy w ocenach agentów open source.",
+  "deepseek-chat.description": "Nowy model open-source łączący ogólne i kodowe zdolności. Zachowuje ogólny dialog modelu czatu i silne kodowanie modelu kodera, z lepszym dopasowaniem preferencji. DeepSeek-V2.5 również poprawia pisanie i przestrzeganie instrukcji.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B to model języka kodu wytrenowany na 2T tokenach (87% kod, 13% tekst chiński/angielski). Wprowadza okno kontekstu 16K i zadania uzupełniania w środku, oferując uzupełnianie kodu na poziomie projektu i wypełnianie fragmentów.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 to open-source’owy model kodu MoE, który osiąga wysokie wyniki w zadaniach programistycznych, porównywalne z GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 to open-source’owy model kodu MoE, który osiąga wysokie wyniki w zadaniach programistycznych, porównywalne z GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Szybka pełna wersja DeepSeek R1 z wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym, łącząca możliwości modelu 671B z szybszymi odpowiedziami.",
   "deepseek-r1-online.description": "Pełna wersja DeepSeek R1 z 671 miliardami parametrów i wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym, oferująca lepsze rozumienie i generowanie.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 wykorzystuje dane startowe przed RL i osiąga wyniki porównywalne z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i logicznych.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking to model głębokiego rozumowania, który przed wygenerowaniem odpowiedzi tworzy łańcuch rozumowania w celu zwiększenia dokładności, osiągając czołowe wyniki w konkursach oraz poziom wnioskowania porównywalny z Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Alias kompatybilności dla trybu myślenia DeepSeek V4 Flash. Przeznaczony do wycofania — użyj deepseek-v4-flash zamiast tego.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 to wydajny model MoE zoptymalizowany pod kątem efektywności kosztowej.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B to model skoncentrowany na kodzie, oferujący zaawansowane generowanie kodu.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 to model MoE z 671 miliardami parametrów, wyróżniający się w programowaniu, rozumieniu kontekstu i obsłudze długich tekstów.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking to wariant trybu myślenia DeepSeek-V3.2, skoncentrowany na zadaniach rozumowania.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 to najnowszy model kodowania od DeepSeek z silnymi możliwościami rozumowania.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 to potężny model MoE z 671 miliardami parametrów ogółem i 37 miliardami aktywnymi na token.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash to ekonomiczny członek rodziny V4 z oknem kontekstowym 1M i hybrydowym myśleniem. Tryb myślenia jest domyślnie włączony i można go przełączać za pomocą parametru `thinking`; tryb bez myślenia jest zoptymalizowany pod kątem przepływów pracy wrażliwych na opóźnienia.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro to flagowy model rodziny V4, zoptymalizowany pod kątem intensywnego rozumowania, agentowych przepływów pracy i planowania długoterminowego. Tryb myślenia jest domyślnie włączony i można go przełączać za pomocą parametru `thinking`.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small to lekka wersja multimodalna do środowisk o ograniczonych zasobach i wysokiej równoczesności.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 to model multimodalny do rozumienia obrazu i tekstu oraz precyzyjnych zadań wizualnych typu pytanie-odpowiedź.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 to model MoE z 685 miliardami parametrów i najnowsza wersja flagowej serii czatów DeepSeek.\n\nBazuje na [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) i osiąga wysokie wyniki w różnych zadaniach.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B to open-source'owy model multimodalny do rozumienia i rozumowania obraz-tekst.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking to flagowy model natywny pełnomodalny z ujednoliconym modelowaniem tekstu, obrazu, dźwięku i wideo. Zapewnia szerokie ulepszenia możliwości w złożonych scenariuszach QA, twórczości i agentów.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview to flagowy model natywny pełnomodalny z ujednoliconym modelowaniem tekstu, obrazu, dźwięku i wideo. Zapewnia szerokie ulepszenia możliwości w złożonych scenariuszach QA, twórczości i agentów.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, nowej generacji model z serii ERNIE, to natywnie multimodalny duży model. Przyjmuje zintegrowane podejście do modelowania multimodalnego, wspólnie modelując tekst, obrazy, dźwięk i wideo, aby dostarczyć kompleksowe możliwości multimodalne. Jego podstawowe zdolności zostały znacznie ulepszone, osiągając wysoką wydajność w ocenach benchmarkowych. Szczególnie wyróżnia się w zrozumieniu multimodalnym, przestrzeganiu instrukcji, twórczym pisaniu, dokładności faktograficznej, planowaniu agentów i wykorzystaniu narzędzi.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K to model dialogowy z osobowością do budowania postaci IP i długoterminowych rozmów towarzyskich.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview to model podglądowy do tworzenia postaci i fabuły, przeznaczony do oceny funkcji i testów.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K to model osobowościowy do powieści i tworzenia fabuły, odpowiedni do generowania długich historii.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image to model tekst-do-obrazu o 8 miliardach parametrów opracowany przez Baidu. Zajmuje czołowe miejsca w wielu benchmarkach, osiągając ex aequo pierwsze miejsce w SuperCLUE w Chinach i prowadząc w otwartym torze open-source.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit to model edycji obrazu obsługujący wymazywanie, przemalowywanie i generowanie wariantów.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K to lekki model wysokiej wydajności do scenariuszy wrażliwych na opóźnienia i koszty.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K został stworzony do długich powieści i fabuł IP z narracją wielopostaciową.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K to szybki model rozumowania z kontekstem 32K do złożonego rozumowania i dialogów wieloetapowych.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview to podgląd modelu rozumowania do oceny i testów.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 to model rozumowania w wersji podglądowej do oceny i testowania.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, opracowany przez zespół ByteDance Seed, obsługuje edycję i kompozycję wielu obrazów. Oferuje ulepszoną spójność obiektów, precyzyjne realizowanie poleceń, rozumienie logiki przestrzennej, estetyczną ekspresję, projektowanie układów plakatów i logo oraz wysoką precyzję renderowania tekstu i obrazu.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, stworzony przez ByteDance Seed, obsługuje wejścia tekstowe i obrazowe, umożliwiając wysoce kontrolowane generowanie wysokiej jakości obrazów na podstawie promptów.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 to model generowania obrazów od ByteDance Seed, obsługujący wejścia tekstowe i obrazowe z wysoce kontrolowaną, wysokiej jakości generacją obrazów. Generuje obrazy na podstawie tekstowych podpowiedzi.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Model FLUX.1 skoncentrowany na edycji obrazów, obsługujący wejścia tekstowe i obrazowe.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] przyjmuje tekst i obrazy referencyjne jako dane wejściowe, umożliwiając lokalne edycje i złożone transformacje sceny.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] to model generowania obrazów z estetycznym ukierunkowaniem na bardziej realistyczne, naturalne obrazy.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Potężny natywny model multimodalny do generowania obrazów.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Model generowania obrazów wysokiej jakości od Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana to najnowszy, najszybszy i najbardziej wydajny natywny model multimodalny Google, umożliwiający generowanie i edycję obrazów w rozmowie.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Profesjonalny model do edycji obrazów od zespołu Qwen, obsługujący edycję semantyczną i wizualną, precyzyjną edycję tekstu w języku chińskim i angielskim, transfer stylu, obracanie i inne funkcje.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Potężny model generowania obrazów od zespołu Qwen z doskonałym renderowaniem chińskiego tekstu i różnorodnymi stylami wizualnymi.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Profesjonalny model edycji obrazów od zespołu Qwen, który obsługuje edycje semantyczne i wyglądu, precyzyjnie edytuje tekst w języku chińskim i angielskim oraz umożliwia wysokiej jakości edycje, takie jak transfer stylu i obrót obiektów.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Potężny model generowania obrazów od zespołu Qwen z imponującym renderowaniem tekstu w języku chińskim i różnorodnymi stylami wizualnymi.",
   "flux-1-schnell.description": "Model tekst-na-obraz z 12 miliardami parametrów od Black Forest Labs, wykorzystujący latent adversarial diffusion distillation do generowania wysokiej jakości obrazów w 1–4 krokach. Dorównuje zamkniętym alternatywom i jest dostępny na licencji Apache-2.0 do użytku osobistego, badawczego i komercyjnego.",
   "flux-dev.description": "Model generowania obrazów do badań i rozwoju o otwartym kodzie źródłowym, zoptymalizowany pod kątem niekomercyjnych badań innowacyjnych.",
   "flux-kontext-max.description": "Najnowocześniejsze generowanie i edycja obrazów kontekstowych, łączące tekst i obrazy dla precyzyjnych, spójnych wyników.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview to najbardziej zaawansowany model rozumowania Google, zdolny do analizy kodu, matematyki i problemów STEM oraz dużych zbiorów danych, baz kodu i dokumentów z długim kontekstem.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro to flagowy model rozumowania Google z obsługą długiego kontekstu do złożonych zadań.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash to najszybszy i najinteligentniejszy model, łączący najnowsze osiągnięcia AI z doskonałym osadzeniem w wynikach wyszukiwania.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash by Google — ultraszybki model z obsługą wejść multimodalnych.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) to model generowania obrazów od Google, który obsługuje również dialogi multimodalne.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) to model generowania obrazów Google, który obsługuje również czat multimodalny.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro to najpotężniejszy model agenta i kodowania nastrojów od Google, oferujący bogatsze wizualizacje i głębszą interakcję przy zaawansowanym rozumowaniu.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) to najszybszy natywny model generowania obrazów od Google z obsługą myślenia, generowaniem obrazów w rozmowach i edycją.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) zapewnia jakość obrazu na poziomie profesjonalnym przy szybkości Flash oraz obsługę czatu multimodalnego.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) to najszybszy natywny model generowania obrazów Google z obsługą myślenia, generowaniem obrazów w rozmowie i edycją.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview to najbardziej ekonomiczny model multimodalny Google, zoptymalizowany do zadań agentowych o dużej skali, tłumaczeń i przetwarzania danych.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview ulepsza Gemini 3 Pro, oferując lepsze zdolności rozumowania i wsparcie dla średniego poziomu myślenia.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro by Google — premium model multimodalny z oknem kontekstowym 1M.",
   "gemini-flash-latest.description": "Najnowsza wersja Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Najnowsza wersja Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Najnowsza wersja Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 to najszybszy i najbardziej inteligentny model Haiku od Anthropic, oferujący błyskawiczną prędkość i zaawansowane myślenie.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 to flagowy model Anthropic, łączący wyjątkową inteligencję i skalowalną wydajność w złożonych zadaniach wymagających najwyższej jakości odpowiedzi i rozumowania.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 to najbardziej inteligentny model Anthropic do budowania agentów i kodowania.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 to najbardziej zaawansowany ogólnie dostępny model Anthropic do złożonego rozumowania i agentowego kodowania.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 to najbardziej inteligentny model Anthropic do tej pory.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 to najlepsze połączenie szybkości i inteligencji od Anthropic.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash oferuje nowej generacji możliwości, w tym doskonałą szybkość, natywne użycie narzędzi, generację multimodalną i kontekst do 1 miliona tokenów.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model aktualizowany w czasie rzeczywistym, łączący silne rozumienie i generowanie treści w zastosowaniach na dużą skalę, takich jak obsługa klienta, edukacja i pomoc techniczna.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "Model GPT-5 używany w ChatGPT, łączący silne rozumienie i generowanie treści w aplikacjach konwersacyjnych.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat to model w wersji zapoznawczej zoptymalizowany do scenariuszy konwersacyjnych. Obsługuje wejście tekstowe i obrazowe, wyjście tylko tekstowe, idealny do chatbotów i aplikacji AI konwersacyjnych.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex to wariant GPT-5 zoptymalizowany do zadań programistycznych w środowiskach podobnych do Codex.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex by OpenAI — wariant specjalizujący się w kodowaniu z obsługą narzędzi.",
   "gpt-5-mini.description": "Szybszy i bardziej opłacalny wariant GPT-5 do dobrze zdefiniowanych zadań, zapewniający szybsze odpowiedzi przy zachowaniu jakości.",
-  "gpt-5-nano.description": "Najszybszy i najbardziej opłacalny wariant GPT-5, idealny do zastosowań wrażliwych na opóźnienia i koszty.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano by OpenAI — lekki i ekonomiczny model.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro wykorzystuje więcej zasobów obliczeniowych do głębszego myślenia i konsekwentnie dostarcza lepsze odpowiedzi.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: wariant GPT-5.1 dostosowany do scenariuszy konwersacyjnych.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: Najbardziej inteligentny model kodowania od OpenAI, zoptymalizowany pod kątem długoterminowych zadań kodowania agentów, obsługuje tokeny rozumowania.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: mniejszy, tańszy wariant Codex zoptymalizowany pod kątem zadań programistycznych z udziałem agentów.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: wariant GPT-5.1 zoptymalizowany do złożonych zadań kodowania i pracy agentów w ramach API odpowiedzi.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — flagowy model zoptymalizowany do zadań programistycznych i agentowych, z konfigurowalnym poziomem rozumowania i dłuższym kontekstem.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max by OpenAI — wariant Codex o maksymalnych możliwościach.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini by OpenAI — kompaktowy model kodowania o silnych możliwościach.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex by OpenAI — wariant skoncentrowany na kodowaniu z ulepszoną obsługą narzędzi.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 by OpenAI — ulepszony GPT-5 z lepszą dokładnością rozumowania.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat to wariant ChatGPT (chat-latest) z najnowszymi ulepszeniami konwersacyjnymi.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex to ulepszona wersja GPT-5.2 zoptymalizowana pod kątem długoterminowych zadań kodowania agentów.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex by OpenAI — specjalizowany w kodowaniu z ulepszoną dokładnością wywołań narzędzi.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 pro: inteligentniejszy, bardziej precyzyjny wariant GPT-5.2 (tylko API odpowiedzi), odpowiedni do trudnych problemów i dłuższego rozumowania wieloetapowego.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 to flagowy model do zadań programistycznych i agentowych, oferujący lepsze rozumowanie i obsługę długiego kontekstu.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 by OpenAI — ulepszone rozumowanie i przetwarzanie multimodalne.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat to najnowszy model ChatGPT używany w ChatGPT z ulepszonymi doświadczeniami rozmów.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex to najbardziej zaawansowany model kodowania agentów do tej pory, zoptymalizowany pod kątem zadań kodowania agentów w Codex lub podobnych środowiskach.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini to najsilniejszy mini model OpenAI do kodowania, obsługi komputera i subagentów.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano to najtańszy model klasy GPT-5.4 od OpenAI do prostych zadań o dużej skali.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro wykorzystuje więcej mocy obliczeniowej, aby myśleć intensywniej i dostarczać konsekwentnie lepsze odpowiedzi, dostępne tylko w API Responses.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 to model na czele złożonej pracy profesjonalnej z najwyższą zdolnością rozumowania.",
-  "gpt-5.description": "Najlepszy model do zadań programistycznych i agentowych w różnych dziedzinach. GPT-5 to przełom w dokładności, szybkości, rozumowaniu, świadomości kontekstu, myśleniu strukturalnym i rozwiązywaniu problemów.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark by OpenAI — kompaktowy model kodowania zoptymalizowany pod kątem szybkości.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex by OpenAI — najnowszy Codex z ulepszonym zrozumieniem kodu.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini by OpenAI — wydajny model równoważący koszty i wydajność.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano by OpenAI — ultralekki model do zadań o wysokiej przepustowości.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro by OpenAI — najbardziej zaawansowany model z maksymalnym kontekstem i rozumowaniem.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 by OpenAI — model nowej generacji z oknem kontekstowym 1M+ i wejściami multimodalnymi.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro wykorzystuje więcej mocy obliczeniowej, aby myśleć głębiej i dostarczać konsekwentnie lepsze odpowiedzi.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 to model czołowy do najbardziej złożonych zadań profesjonalnych, kodowania i zadań agentowych.",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 by OpenAI — flagowy model z zaawansowanym rozumowaniem i wejściami multimodalnymi.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio to ogólny model konwersacyjny obsługujący wejście/wyjście audio, dostępny w API Chat Completions.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Tańszy wariant GPT Image 1 z natywnym wejściem tekstowym i obrazowym oraz wyjściem obrazowym.",
   "gpt-image-1.5.description": "Ulepszony model GPT Image 1 z 4× szybszym generowaniem, precyzyjniejszą edycją i lepszym renderowaniem tekstu.",
   "gpt-image-1.description": "Natywny multimodalny model generowania obrazów w ChatGPT.",
+  "gpt-image-2.description": "Następna generacja modelu multimodalnego obrazu OpenAI z natywnym rozumowaniem, rozdzielczością do 4K, niemal idealnym renderowaniem tekstu i wysokiej jakości wsparciem wielojęzycznym.",
   "gpt-oss-120b.description": "Dostęp wymaga aplikacji. GPT-OSS-120B to otwartoźródłowy duży model językowy od OpenAI o dużych możliwościach generowania tekstu.",
   "gpt-oss-20b.description": "Dostęp wymaga aplikacji. GPT-OSS-20B to otwartoźródłowy średniej wielkości model językowy od OpenAI, zoptymalizowany pod kątem wydajnego generowania tekstu.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B to duży otwartoźródłowy model językowy OpenAI wykorzystujący kwantyzację MXFP4, pozycjonowany jako model flagowy. Wymaga środowiska z wieloma GPU lub zaawansowanej stacji roboczej i zapewnia doskonałą wydajność w złożonym rozumowaniu, generowaniu kodu i przetwarzaniu wielojęzycznym, z zaawansowanym wywoływaniem funkcji i integracją narzędzi.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B to otwartoźródłowy model językowy OpenAI wykorzystujący kwantyzację MXFP4, odpowiedni dla zaawansowanych GPU konsumenckich lub komputerów Mac z Apple Silicon. Dobrze sprawdza się w generowaniu dialogów, kodowaniu i zadaniach rozumowania, wspierając wywoływanie funkcji i użycie narzędzi.",
   "gpt-realtime.description": "Ogólny model czasu rzeczywistego obsługujący wejście/wyjście tekstowe i audio oraz wejście obrazowe.",
-  "grok-3-mini.description": "Lekki model, który myśli przed odpowiedzią. Szybki i inteligentny w zadaniach logicznych niewymagających głębokiej wiedzy dziedzinowej, z dostępem do surowych śladów rozumowania.",
-  "grok-3.description": "Flagowy model doskonały w zastosowaniach korporacyjnych, takich jak ekstrakcja danych, kodowanie i podsumowywanie, z głęboką wiedzą dziedzinową w finansach, opiece zdrowotnej, prawie i nauce.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini by xAI z silnym rozumowaniem i szybkimi odpowiedziami.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 by xAI z silnymi zdolnościami rozumowania.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 od xAI z silnymi zdolnościami rozumowania.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Nowoczesny model multimodalny zoptymalizowany do wydajnego użycia narzędzi przez agentów.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Nowoczesny model multimodalny zoptymalizowany do wydajnego użycia narzędzi przez agentów.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Wariant bez rozumowania do prostych przypadków użycia.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Inteligentny, błyskawiczny model, który rozumuje przed odpowiedzią.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Z radością prezentujemy Grok 4 Fast — nasz najnowszy postęp w dziedzinie modeli rozumowania o wysokiej opłacalności.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "Z radością prezentujemy Grok 4 Fast — nasz najnowszy postęp w dziedzinie modeli rozumowania o wysokiej opłacalności.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Wariant bez rozumowania do prostych przypadków użycia.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Inteligentny, niezwykle szybki model, który rozumuje przed udzieleniem odpowiedzi.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "Zespół 4 lub 16 agentów, doskonały w przypadkach użycia badawczego. Obecnie nie obsługuje narzędzi po stronie klienta. Obsługuje jedynie narzędzia po stronie serwera xAI (np. X Search, narzędzia wyszukiwania w sieci) oraz zdalne narzędzia MCP.",
-  "grok-4.description": "Nasz najnowszy i najmocniejszy model flagowy, doskonały w NLP, matematyce i rozumowaniu — idealny model uniwersalny.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Wariant bez rozumowania do prostych przypadków użycia.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Inteligentny, błyskawiczny model, który rozumuje przed odpowiedzią.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Zespół 4 lub 16 agentów, doskonały w przypadkach badawczych. Obecnie nie obsługuje narzędzi po stronie klienta. Obsługuje tylko narzędzia po stronie serwera xAI (np. X Search, Web Search tools) i zdalne narzędzia MCP.",
+  "grok-4.description": "Najnowszy flagowy model Grok z niezrównaną wydajnością w języku, matematyce i rozumowaniu — prawdziwy wszechstronny model. Obecnie wskazuje na grok-4-0709; z powodu ograniczonych zasobów jest tymczasowo o 10% droższy niż oficjalna cena i oczekuje się, że powróci do oficjalnej ceny później.",
   "grok-code-fast-1.description": "Z radością ogłaszamy premierę grok-code-fast-1 — szybkiego i opłacalnego modelu rozumowania, który doskonale radzi sobie z programowaniem agentowym.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Generuj obrazy na podstawie tekstowych wskazówek, edytuj istniejące obrazy za pomocą naturalnego języka lub iteracyjnie udoskonalaj obrazy w trakcie wieloetapowych rozmów.",
   "grok-imagine-image.description": "Generuj obrazy na podstawie tekstowych wskazówek, edytuj istniejące obrazy za pomocą naturalnego języka lub iteracyjnie udoskonalaj obrazy w trakcie wieloetapowych rozmów.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini to złożony system AI oparty na publicznie dostępnych modelach wspieranych przez GroqCloud, inteligentnie i selektywnie wykorzystujący narzędzia do odpowiadania na zapytania użytkowników.",
   "groq/compound.description": "Compound to złożony system AI oparty na wielu publicznie dostępnych modelach wspieranych przez GroqCloud, inteligentnie i selektywnie wykorzystujący narzędzia do odpowiadania na zapytania użytkowników.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B to kreatywny, inteligentny model językowy połączony z wielu czołowych modeli.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Funkcje wydania: Podstawa modelu została zaktualizowana z TurboS do **Hunyuan 2.0**, co skutkuje kompleksowymi ulepszeniami możliwości. Znacząco poprawia zdolność do podążania za instrukcjami, zrozumienia wieloetapowych i długich tekstów, tworzenia literackiego, dokładności wiedzy, kodowania i zdolności rozumowania.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Funkcje wydania: Podstawa modelu została zaktualizowana z TurboS do **Hunyuan 2.0**, co skutkuje kompleksowymi ulepszeniami możliwości. Znacząco poprawia zdolność modelu do podążania za złożonymi instrukcjami, zrozumienia wieloetapowych i długich tekstów, obsługi kodu, działania jako agent i wykonywania zadań rozumowania.",
-  "hunyuan-a13b.description": "Pierwszy model hybrydowego rozumowania od Hunyuan, ulepszony względem hunyuan-standard-256K (łącznie 80B, 13B aktywnych). Domyślnie działa w trybie wolnego myślenia i obsługuje przełączanie między trybem szybkim i wolnym za pomocą parametrów lub prefiksu /no_think. Ogólne możliwości zostały poprawione względem poprzedniej generacji, szczególnie w matematyce, naukach ścisłych, rozumieniu długich tekstów i zadaniach agentowych.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V obsługuje generowanie wideo na podstawie tekstu, dostarczając wysoce wierne dynamiczne wizualizacje. Może dokładnie zrozumieć semantykę tekstową i tworzyć wysokiej jakości filmy, które są płynne, naturalne i bogate w szczegóły.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V obsługuje generowanie wideo na podstawie odniesienia, oferując większą stabilność tematu i spójność sceny. Obsługuje do 9 obrazów referencyjnych, dokładnie zachowuje zamysł twórczy i dostarcza ulepszone możliwości ekspresji.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V obsługuje generowanie wideo na podstawie tekstu, dostarczając wysoce wierne dynamiczne wizualizacje. Może dokładnie zrozumieć semantykę tekstową i tworzyć wysokiej jakości filmy, które są płynne, naturalne i bogate w szczegóły.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Podstawy modelu zostały kompleksowo ulepszone, z bardziej solidnymi podstawowymi zdolnościami. Osiąga najwyższy poziom wydajności w wiedzy, matematyce, pisaniu i rozumowaniu. Wykazuje również doskonałą wydajność w przestrzeganiu instrukcji, interakcjach wieloetapowych i zrozumieniu długiego kontekstu.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Specjalizuje się w kreatywnych treściach, interakcjach wieloetapowych i praktycznych scenariuszach przestrzegania instrukcji. Znacząco ulepszone zdolności w matematyce, kodowaniu i zadaniach opartych na agentach.",
   "hunyuan-code.description": "Najnowszy model kodowania Hunyuan, wytrenowany na 200 miliardach wysokiej jakości danych kodu oraz sześciu miesiącach danych SFT, z kontekstem 8K. Osiąga czołowe wyniki w automatycznych benchmarkach kodowania i w ocenach ekspertów w pięciu językach.",
   "hunyuan-functioncall.description": "Najnowszy model MoE FunctionCall Hunyuan, wytrenowany na wysokiej jakości danych wywoływania narzędzi, z oknem kontekstowym 32K i wiodącymi wynikami w różnych wymiarach.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Doskonale radzi sobie z zadaniami na długich dokumentach, takimi jak streszczenia i QA, a także obsługuje ogólne generowanie. Silny w analizie i generowaniu długich tekstów dla złożonych, szczegółowych treści.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large ma ~389 miliardów parametrów całkowitych i ~52 miliardy aktywowanych, największy i najsilniejszy otwarty model MoE w architekturze Transformera.",
-  "hunyuan-lite.description": "Ulepszony do architektury MoE z oknem kontekstu 256K, przewyższa wiele otwartych modeli w dziedzinach NLP, kodowania, matematyki i benchmarków branżowych.",
+  "hunyuan-lite.description": "Zaktualizowany do architektury MoE z oknem kontekstowym 256K, przewyższając wiele modeli open-source w NLP, kodzie, matematyce i benchmarkach dziedzinowych.",
   "hunyuan-pro.description": "Model MOE-32K z bilionem parametrów i długim kontekstem, lider w testach, silny w złożonych instrukcjach i rozumowaniu, zaawansowanej matematyce, wywoływaniu funkcji i zoptymalizowany pod kątem tłumaczeń wielojęzycznych, finansów, prawa i medycyny.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "Do scenariuszy odgrywania ról, zapewnia wysoce spójną zgodność z postacią i wyjątkowo naturalny, ludzki styl konwersacyjny. Oferuje angażujący rozwój narracji i progresję, wraz z emocjonalnym towarzystwem i spełnieniem.",
   "hunyuan-role.description": "Najnowszy model odgrywania ról Hunyuan, oficjalnie dostrojony na podstawie danych odgrywania ról, oferujący lepszą wydajność w scenariuszach odgrywania ról.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Wykorzystuje ulepszone routowanie, aby złagodzić problemy z równoważeniem obciążenia i zapadaniem się ekspertów. Osiąga 99,9% skuteczności w zadaniach typu 'igła w stogu siana' na długim kontekście. MOE-256K dodatkowo rozszerza długość i jakość kontekstu.",
-  "hunyuan-standard.description": "Wykorzystuje ulepszone routowanie, aby złagodzić problemy z równoważeniem obciążenia i zapadaniem się ekspertów. Osiąga 99,9% skuteczności w zadaniach typu 'igła w stogu siana' na długim kontekście. MOE-32K oferuje dużą wartość przy obsłudze długich wejść.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Buduje zrównoważone zdolności artystyczne i STEM z silnym uchwyceniem informacji w długich tekstach. Obsługuje odpowiedzi rozumujące dla problemów z matematyki, logiki, nauki i kodowania na różnych poziomach trudności.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Poprawia generowanie kodu na poziomie projektów i jakość pisania, wzmacnia zrozumienie tematów w wielu turach i przestrzeganie instrukcji ToB, poprawia zrozumienie na poziomie słów i redukuje problemy z mieszaniem uproszczonego/tradycyjnego chińskiego i angielskiego.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Poprawia kreatywne pisanie i kompozycję, wzmacnia kodowanie frontendowe, rozumowanie matematyczne i logiczne oraz poprawia przestrzeganie instrukcji.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Znacznie poprawia trudne zadania matematyczne, logiczne i kodowanie, zwiększa stabilność wyników i wzmacnia zdolności do pracy z długimi tekstami.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Znacząco ulepsza model wolnego myślenia w zakresie trudnej matematyki, złożonego rozumowania, skomplikowanego kodowania, wykonywania instrukcji i jakości kreatywnego pisania.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Najnowszy model głębokiego rozumowania t1-vision z dużymi ulepszeniami w zakresie VQA, lokalizacji wizualnej, OCR, wykresów, rozwiązywania sfotografowanych problemów i tworzenia treści na podstawie obrazów, a także silniejszym wsparciem dla języka angielskiego i języków niskozasobowych.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Ta wersja zwiększa skalowanie instrukcji dla lepszej generalizacji, znacznie poprawia rozumowanie matematyczne/kodowe/logiczne, wzmacnia zrozumienie na poziomie słów i poprawia jakość pisania.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "Ogólne ulepszenia doświadczenia w zakresie zrozumienia NLP, pisania, czatu, QA, tłumaczenia i domen; bardziej ludzkie odpowiedzi, lepsze wyjaśnianie niejasnych intencji, ulepszone parsowanie słów, wyższa jakość kreatywna i interaktywność oraz silniejsze rozmowy wielotur.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Używa ulepszonego routingu, aby złagodzić problemy z równoważeniem obciążenia i zapadaniem się ekspertów. Długie teksty \"igła w stogu siana\" osiągają 99,9%. MOE-256K przesuwa granice długości i jakości, znacznie rozszerzając długość wejściową.",
+  "hunyuan-standard.description": "Używa ulepszonego routingu, aby złagodzić problemy z równoważeniem obciążenia i zapadaniem się ekspertów. Długie teksty \"igła w stogu siana\" osiągają 99,9%. MOE-32K oferuje lepszą wartość, równoważąc jakość i cenę dla długich tekstów wejściowych.",
   "hunyuan-turbo.description": "Podgląd nowej generacji LLM Hunyuan z nową architekturą MoE, oferujący szybsze rozumowanie i lepsze wyniki niż hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "Najnowszy flagowy model Hunyuan TurboS z silniejszym rozumowaniem i lepszym ogólnym doświadczeniem.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Doskonale radzi sobie z zadaniami na długich dokumentach, takimi jak streszczenia i QA, a także obsługuje ogólne generowanie. Silny w analizie i generowaniu długich tekstów dla złożonych, szczegółowych treści.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Zastosowanie w scenariuszach rozumienia wideo. Funkcje wydania: Oparte na modelu rozumienia wideo **Hunyuan Turbos-Vision**, obsługujące podstawowe możliwości rozumienia wideo, takie jak opis wideo i odpowiadanie na pytania dotyczące treści wideo.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Szybki model rozumowania obraz-do-tekst oparty na bazie tekstowej TurboS, wykazujący znaczące ulepszenia w podstawowym rozpoznawaniu obrazów i analizie rozumowania obrazowego w porównaniu do poprzedniej wersji.",
   "hunyuan-vision.description": "Najnowszy multimodalny model Hunyuan obsługujący wejścia obraz + tekst do generowania tekstu.",
+  "hy-image-lite.description": "Przyjmuje ultra-wysoką kompresję kodeka, aby umożliwić szybkie generowanie obrazów przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej jakości wyjścia. Obsługuje przypadki użycia, takie jak ulepszanie obrazów produktów e-commerce, generowanie zasobów projektowych dla narzędzi kreatywnych i iteracyjne rozwijanie scen gier.",
+  "hy-image-v3.0.description": "Opierając się na dużym modelu Hunyuan, jest zdolny do rozumowania na temat układu obrazu, kompozycji i pociągnięć pędzla, wykorzystując wiedzę o świecie do wnioskowania o zdroworozsądkowych scenach wizualnych. Może również interpretować złożoną semantykę na skalę tysięcy znaków, generować długie treści tekstowe, złożone komiksy, memy i tworzyć żywe i angażujące ilustracje edukacyjne.",
+  "hy-video-1.5.description": "Obsługuje wejścia multimodalne, w tym tekst i obrazy, aby generować wysokiej jakości filmy, umożliwiając przejścia scen i interakcje wielopostaciowe. Upraszcza przepływy pracy produkcji i obniża koszty, co czyni go odpowiednim dla reklamy korporacyjnej, marketingu i indywidualnych zastosowań kreatywnych.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview jest zaprojektowany do obciążeń agentowych, przyjmując architekturę Mixture-of-Experts (MoE) z 295 miliardami całkowitych parametrów i 21 miliardami aktywowanych parametrów. Oferuje trzy tryby w jednym modelu — **no_think** (ultraszybka odpowiedź), **think_low** (szybkie rozumowanie) i **think_high** (głębokie rozumowanie) — aby dostosować się do różnych wymagań dotyczących opóźnień i głębokości, od interakcji o wysokiej częstotliwości po złożone zadania inżynieryjne. Osiąga niemal najnowocześniejszą wydajność w benchmarkach kodowania, takich jak SWE-bench Verified, i obsługuje okno kontekstowe 256K do refaktoryzacji kodu między plikami i analizy długich dokumentów. Ten model jest dobrze dostosowany do potrzeb deweloperów, którzy wymagają niezawodnego ukończenia zadań, pozostając wrażliwymi na koszty inferencji.",
   "image-01-live.description": "Model generowania obrazów z drobnymi szczegółami, obsługujący konwersję tekstu na obraz i kontrolowane style.",
   "image-01.description": "Nowy model generowania obrazów z drobnymi szczegółami, obsługujący konwersję tekstu na obraz i obraz na obraz.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Szybka wersja czwartej generacji modeli tekst-na-obraz Imagen",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 to podstawowy model architektury MoE uruchomiony przez Moonshot AI z super silnymi możliwościami kodowania i agentów. Posiada łącznie 1T parametrów i 32B parametrów aktywacji. W testach wydajności benchmarków w głównych kategoriach, takich jak ogólna wiedza, programowanie, matematyka i agenci, wydajność modelu K2 przewyższa inne główne modele open-source.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 to model bazowy MoE o silnych możliwościach programistycznych i agentowych (1T parametrów, 32B aktywnych), przewyższający inne popularne otwarte modele w testach rozumowania, programowania, matematyki i agentów.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 to najbardziej wszechstronny model Kimi do tej pory, wyposażony w natywną architekturę multimodalną, która obsługuje zarówno wejścia wizualne, jak i tekstowe, tryby 'myślenia' i 'niemyslenia', a także zadania konwersacyjne i agentowe.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 to otwartoźródłowy, natywny multimodalny model agentowy, który rozwija praktyczne możliwości w zakresie długohoryzontowego kodowania, projektowania opartego na kodzie, proaktywnego autonomicznego wykonywania zadań oraz orkiestracji zadań w architekturze rojowej.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 to najnowszy i najbardziej zaawansowany model Kimi, oferujący silniejsze kodowanie długoterminowe, przestrzeganie instrukcji i samokorektę, jednocześnie obsługując tekst, obrazy i wideo oraz zadania czatowe i agentowe.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 to model bazowy MoE firmy Moonshot AI o silnych możliwościach programistycznych i agentowych, z łączną liczbą 1T parametrów i 32B aktywnych. W testach ogólnego rozumowania, kodowania, matematyki i zadań agentowych przewyższa inne popularne otwarte modele.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 to duży model MoE LLM firmy Moonshot AI z 1T parametrów i 32B aktywnych na każde przejście. Zoptymalizowany pod kątem zdolności agentowych, w tym zaawansowanego użycia narzędzi, rozumowania i syntezy kodu.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Obsługuje do 10 obrazów referencyjnych, pozwalając na zablokowanie tematów, elementów i tonów kolorystycznych w celu zapewnienia spójnego stylu. Łączy transfer stylu, odniesienia do portretów/postaci, fuzję wielu obrazów i lokalne malowanie w celu elastycznej kontroli. Dostarcza realistyczne szczegóły portretów, z ogólną wizualizacją delikatną i bogato warstwową, z filmowymi kolorami i atmosferą.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash jest teraz oficjalnie open source! To model MoE (Mixture-of-Experts) zaprojektowany z myślą o ekstremalnej wydajności wnioskowania, z 309 miliardami całkowitych parametrów (15 miliardów aktywowanych). Dzięki innowacjom w hybrydowej architekturze uwagi i przyspieszeniu wnioskowania wielowarstwowego MTP, plasuje się wśród dwóch najlepszych modeli open source na świecie w wielu zestawach testowych dla agentów. Jego możliwości kodowania przewyższają wszystkie modele open source i rywalizują z wiodącymi modelami zamkniętymi, takimi jak Claude 4.5 Sonnet, przy jedynie 2,5% kosztów wnioskowania i dwukrotnie szybszym generowaniu—przesuwając granice wydajności wnioskowania dużych modeli.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni został zaprojektowany z myślą o złożonych scenariuszach interakcji i realizacji multimodalnej w rzeczywistym świecie. Zbudowaliśmy fundament pełnej modalności od podstaw, integrując tekst, wizję i mowę, oraz zjednoczyliśmy „percepcję” i „działanie” w jednej architekturze. To nie tylko przełamuje tradycyjne ograniczenia modeli, które kładą nacisk na zrozumienie kosztem wykonania, ale także wyposaża model w natywne zdolności w zakresie percepcji multimodalnej, korzystania z narzędzi, wykonywania funkcji i operacji GUI. MiMo-V2-Omni może bezproblemowo integrować się z głównymi frameworkami agentów, osiągając skok od zrozumienia do kontroli, jednocześnie znacznie obniżając barierę wdrażania w pełni multimodalnych agentów.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro został specjalnie zaprojektowany do intensywnych przepływów pracy agentów w rzeczywistych scenariuszach. Posiada ponad 1 bilion całkowitych parametrów (42 miliardy aktywowanych parametrów), wykorzystuje innowacyjną hybrydową architekturę uwagi i obsługuje ultra-długie konteksty o długości do 1 miliona tokenów. Opierając się na potężnym modelu bazowym, nieustannie zwiększamy zasoby obliczeniowe w szerszym zakresie scenariuszy agentowych, dodatkowo rozszerzając przestrzeń działania inteligencji i osiągając znaczną generalizację – od kodowania po wykonywanie zadań w rzeczywistym świecie („claw”).",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro to najbardziej zaawansowany flagowy model Xiaomi do tej pory, oferujący znaczące ulepszenia w ogólnych zdolnościach agentowych, złożonym inżynierii oprogramowania i zadaniach długoterminowych. Zachowuje architekturę hybrydowej uwagi 1T całkowitej / 42B aktywnej z oknem kontekstowym 1M i może utrzymać złożone zadania długoterminowe obejmujące ponad tysiąc wywołań narzędzi. Wydajność w wymagających benchmarkach agentowych (ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro) jest porównywalna z Claude Opus 4.6.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 to natywny model Agent omni-modalny, który rozumie obrazy, wideo, dźwięk i tekst w zintegrowanej architekturze, z oknem kontekstowym 1M. Oferuje wydajność agentową na poziomie Pro przy mniej więcej połowie kosztów inferencji MiMo-V2.5-Pro, z ulepszoną percepcją multimodalną w porównaniu do MiMo-V2-Omni. Jego wbudowane zdolności agentowe (przeglądanie, rozumienie, rozumowanie, wykonywanie) i szybsza inferencja sprawiają, że jest dobrze dostosowany do wrażliwych na opóźnienia i wieloetapowych ram agentowych, takich jak OpenClaw.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V to nowej generacji model multimodalny od OpenBMB, oferujący doskonałe rozpoznawanie tekstu (OCR) i zrozumienie multimodalne w szerokim zakresie zastosowań.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 to najnowsza wersja serii MiniMax, zoptymalizowana pod kątem programowania wielojęzycznego i złożonych zadań w rzeczywistych warunkach. Jako model AI-native, MiniMax-M2.1 oferuje znaczną poprawę wydajności, wsparcie dla frameworków agentów i adaptację do wielu scenariuszy, pomagając firmom i użytkownikom szybciej wdrażać AI-native styl pracy i życia.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 to nowoczesny duży model językowy zaprojektowany do zadań produktywności i kodowania w rzeczywistym świecie.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 to wydajny duży model językowy stworzony specjalnie do kodowania i przepływów pracy agentów.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — darmowy model kodowania z pełnymi zdolnościami rozumowania.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — wydajny model kodowania z silnymi zdolnościami rozumowania.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — najnowszy model kodowania MiniMax z ulepszonym rozumowaniem i obsługą narzędzi.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 to wydajny duży model językowy zaprojektowany specjalnie do programowania i przepływów pracy agentów.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 to lekki, nowoczesny duży model językowy zoptymalizowany do programowania, przepływów proxy i nowoczesnego rozwoju aplikacji, oferujący czystsze, bardziej zwięzłe wyniki i szybszy czas reakcji.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 to model o wysokiej wartości, który doskonale sprawdza się w zadaniach programistycznych i agentowych w wielu scenariuszach inżynieryjnych.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Obsługuje generowanie dynamicznego wideo 720P na 5 sekund bez dźwięku, oferując obrazy o jakości kinowej, złożone ruchy kamery oraz realistyczne emocje i działania postaci.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "Model generowania wideo Baidu MuseSteamer Air wyróżnia się spójnością tematyczną, realizmem fizycznym, efektami ruchu kamery i szybkością generowania. Obsługuje generowanie dynamicznego wideo 720P na 5 sekund bez dźwięku, oferując obrazy o jakości kinowej, szybkie generowanie i doskonałą efektywność kosztową.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image to model generowania obrazów opracowany przez zespół wyszukiwania Baidu, oferujący wyjątkowy stosunek kosztów do wydajności. Szybko generuje wyraźne, spójne obrazy na podstawie wskazówek użytkownika, łatwo przekształcając opisy użytkownika w wizualizacje.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free by Nvidia — darmowy model rozumowania z silnym wsparciem kodowania.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B to zaktualizowana wersja Nous Hermes 2 z najnowszymi wewnętrznie opracowanymi zbiorami danych.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B to dostosowany przez NVIDIA model LLM poprawiający pomocność. Osiąga najwyższe wyniki w Arena Hard, AlpacaEval 2 LC i GPT-4-Turbo MT-Bench, zajmując 1. miejsce we wszystkich trzech testach auto-alignment na dzień 1 października 2024. Trening oparty na Llama-3.1-70B-Instruct z użyciem RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward i HelpSteer2-Preference prompts.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Wyjątkowy model językowy zapewniający doskonałą dokładność i wydajność.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Model kodowania Qwen.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Model kodowania Qwen.",
   "qwen-flash.description": "Najszybszy i najtańszy model Qwen, idealny do prostych zadań.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Pełna wersja modelu Qwen-Image-2.0 integruje generowanie obrazów i edycję obrazów w jedną zdolność. Obsługuje bardziej profesjonalne renderowanie tekstu z pojemnością instrukcji do 1k tokenów, dostarcza bardziej delikatne i realistyczne tekstury wizualne, umożliwia precyzyjne przedstawienie realistycznych scen i wykazuje silniejsze dopasowanie semantyczne do podpowiedzi. Pełna wersja modelu zapewnia najsilniejsze możliwości renderowania tekstu i najwyższy poziom realizmu w serii 2.0.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "Pełna wersja modelu z serii Qwen-Image-2.0 integruje generowanie obrazów i ich edycję w jedną spójną funkcję. Obsługuje bardziej profesjonalne renderowanie tekstu z możliwością instrukcji do 1k tokenów, dostarcza bardziej delikatne i realistyczne tekstury wizualne, umożliwia szczegółowe przedstawienie realistycznych scen oraz wykazuje silniejsze dopasowanie semantyczne do podpowiedzi. Pełna wersja modelu oferuje najsilniejsze możliwości renderowania tekstu i najwyższy poziom realizmu w ramach serii 2.0.",
   "qwen-image-2.0.description": "Przyspieszona wersja modelu z serii Qwen-Image-2.0 integruje generowanie obrazów i ich edycję w jedną spójną funkcję. Obsługuje bardziej profesjonalne renderowanie tekstu z możliwością instrukcji do 1k tokenów, dostarcza bardziej wyrafinowane i realistyczne tekstury wizualne, umożliwia szczegółowe przedstawienie realistycznych scen oraz wykazuje silniejsze dopasowanie semantyczne do podpowiedzi. Przyspieszona wersja skutecznie osiąga optymalną równowagę między jakością modelu a wydajnością.",
   "qwen-image-edit-max.description": "Model edycji obrazów Qwen obsługuje wejścia wieloobrazowe i wyjścia wieloobrazowe, umożliwiając precyzyjną edycję tekstu w obrazie, dodawanie, usuwanie lub przenoszenie obiektów, modyfikację działań podmiotu, transfer stylu obrazu i ulepszone szczegóły wizualne.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "Natywny model Qwen3.5 Flash w trybie vision-language opiera się na hybrydowej architekturze łączącej mechanizm liniowej atencji z rzadką architekturą Mixture-of-Experts (MoE), co zapewnia wyższą efektywność wnioskowania. W porównaniu z serią 3 oferuje znaczące ulepszenia zarówno w zadaniach tekstowych, jak i multimodalnych. Gwarantuje też szybkie czasy reakcji, balansując prędkość wnioskowania z ogólną wydajnością.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash to szybki, opłacalny model pełnomodalny Qwen, który obsługuje wejścia tekstowe, obrazowe i wideo.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus obsługuje wejścia tekstowe, obrazowe i wideo. Jest to najnowszy model pełnomodalny Qwen do wysokiej jakości rozumienia i generowania multimodalnego.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 to natywny model wizji-języka Plus. W porównaniu do migawki z 15 lutego, ta wersja oferuje znaczne ulepszenia w zdolnościach agentowego kodowania i znacznie szybszą prędkość inferencji. Jego wiedza, rozumowanie i zdolności długiego kontekstu pozostają na wysokim poziomie, spełniając wymagania złożonych zadań agentowych. Jest dobrze dostosowany do agentów kodujących, przepływów produkcyjnych i scenariuszy o wysokiej przepustowości. Ta wersja odpowiada migawce z 20 kwietnia 2026 roku.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus obsługuje tekst, obraz i wideo jako dane wejściowe. Jego wydajność w zadaniach tekstowych jest porównywalna z Qwen3 Max, z lepszą wydajnością i niższymi kosztami. Jego możliwości multimodalne są znacznie ulepszone w porównaniu do serii Qwen3 VL.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 to zunifikowany model podstawowy wizja-język z hybrydową architekturą (Mixture-of-Experts + uwaga liniowa), oferujący silne rozumowanie multimodalne, kodowanie i zdolności do pracy z długim kontekstem z oknem kontekstowym 256K.",
+  "qwen3.6-27b.description": "Seria Qwen 3.6 27B to natywny model wizji-języka gęsty. W porównaniu do wersji 3.5-27B, oferuje znaczące ulepszenia w zdolnościach agentowego kodowania, z dalszymi ulepszeniami w wydajności STEM i zdolnościach rozumowania. Po stronie wizualnej wykazuje zauważalne zyski w inteligencji przestrzennej, lokalizacji obiektów i detekcji, a także stale poprawia się w zrozumieniu wideo, OCR dokumentów i zdolnościach agentów wizualnych.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "Natywny model vision-language Qwen3.6 35B-A3B opiera się na hybrydowej architekturze integrującej mechanizm liniowej atencji z rzadką architekturą Mixture-of-Experts (MoE), co zapewnia wyższą efektywność wnioskowania. W porównaniu z modelem 3.5-35B-A3B oferuje znaczące ulepszenia w zakresie agentowego programowania, rozumowania matematycznego, rozumowania nad kodem, inteligencji przestrzennej, a także lokalizacji obiektów i detekcji celów.",
   "qwen3.6-flash.description": "Natywny model vision-language Qwen3.6 Flash zapewnia znacząco wyższą wydajność w porównaniu z wersją 3.5-Flash. Model skupia się na ulepszeniu możliwości agentowego programowania (zdecydowanie przewyższając poprzednika w wielu benchmarkach code-agent), a także na poprawie rozumowania matematycznego i nad kodem. W obszarze wizji wykazuje zauważalne postępy w inteligencji przestrzennej, ze szczególnie dużymi ulepszeniami w lokalizacji obiektów i detekcji celów.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "Największy zamknięty model w serii Qwen3.6. Oferuje lepszą wiedzę o świecie, podążanie za instrukcjami oraz wydajność w agentowym programowaniu dla złożonych zadań. Jest modelem tekstowym, domyślnie obsługuje tryb myślenia, jawne buforowanie oraz wywoływanie funkcji.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ to model rozumowania z rodziny Qwen. W porównaniu do standardowych modeli dostrojonych instrukcyjnie, oferuje zaawansowane myślenie i rozumowanie, co znacząco poprawia wydajność w zadaniach trudnych. QwQ-32B to model średniej wielkości, konkurujący z czołowymi modelami rozumowania, takimi jak DeepSeek-R1 i o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Model rozumowania średniej wielkości z rodziny Qwen. W porównaniu do standardowych modeli dostrojonych instrukcyjnie, zdolności myślenia i rozumowania QwQ znacząco poprawiają wydajność w trudnych zadaniach.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 to wariant modelu DeepSeek R1 po dodatkowym treningu, zaprojektowany do dostarczania nieocenzurowanych, bezstronnych informacji faktograficznych.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro od ByteDance obsługuje generowanie wideo z tekstu, wideo z obrazu (pierwsza klatka, pierwsza i ostatnia klatka) oraz generowanie dźwięku zsynchronizowanego z obrazem.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite od BytePlus oferuje generowanie wspomagane wyszukiwaniem w sieci w celu uzyskiwania informacji w czasie rzeczywistym, ulepszoną interpretację złożonych promptów oraz zwiększoną spójność referencji na potrzeby profesjonalnego tworzenia treści wizualnych.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) rozszerza Solar Mini o nacisk na język japoński, zachowując jednocześnie wydajność w języku angielskim i koreańskim.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini to kompaktowy model LLM, który przewyższa GPT-3.5, oferując silne możliwości wielojęzyczne w języku angielskim i koreańskim oraz efektywne działanie przy małych zasobach.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro to inteligentny model LLM od Upstage, skoncentrowany na wykonywaniu instrukcji na pojedynczym GPU, z wynikami IFEval powyżej 80. Obecnie obsługuje język angielski; pełna wersja z rozszerzonym wsparciem językowym i dłuższym kontekstem planowana jest na listopad 2024.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Obsługuje interakcje z dużym kontekstem dla złożonych dialogów.",
   "step-2-mini.description": "Zbudowany na nowej architekturze MFA attention, oferuje wyniki podobne do Step-1 przy znacznie niższych kosztach, wyższej przepustowości i szybszym czasie odpowiedzi. Obsługuje zadania ogólne z silnymi zdolnościami kodowania.",
   "step-2x-large.description": "Nowej generacji model obrazowy StepFun skoncentrowany na generowaniu obrazów, tworzący wysokiej jakości obrazy z promptów tekstowych. Oferuje bardziej realistyczne tekstury i lepsze renderowanie tekstu chińskiego/angielskiego.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Zbudowany na Step 3.5 Flash i zoptymalizowany pod kątem scenariuszy agentowych o wysokiej częstotliwości, dodatkowo poprawia efektywność tokenów i prędkość inferencji, zachowując zdolności rozumowania na poziomie flagowym i wywoływania narzędzi. Obsługuje również przełączanie na tryb niskiego rozumowania, aby zmniejszyć zużycie zasobów. Dodatkowo wprowadzono ukierunkowane optymalizacje w celu zwiększenia kompatybilności z zadaniami kodowania i ramami agentowymi.",
   "step-3.5-flash.description": "Flagowy model rozumowania językowego Stepfun. Model ten ma najwyższej klasy zdolności rozumowania i szybkie oraz niezawodne możliwości wykonawcze. Potrafi rozkładać i planować złożone zadania, szybko i niezawodnie wywoływać narzędzia do wykonywania zadań oraz być kompetentnym w różnych złożonych zadaniach, takich jak rozumowanie logiczne, matematyka, inżynieria oprogramowania i dogłębne badania.",
   "step-3.description": "Model o silnej percepcji wizualnej i złożonym rozumowaniu, dokładnie radzący sobie z rozumieniem wiedzy międzydziedzinowej, analizą matematyczno-wizualną i szerokim zakresem codziennych zadań wizualnych.",
   "step-r1-v-mini.description": "Model rozumowania z silnym rozumieniem obrazów, przetwarza obrazy i tekst, a następnie generuje tekst po głębokim rozumowaniu. Doskonale radzi sobie z rozumowaniem wizualnym i osiąga najwyższy poziom w matematyce, kodowaniu i rozumowaniu tekstowym, z oknem kontekstu 100K.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Reference-to-Video umożliwia odwoływanie się do określonych postaci lub dowolnych obiektów, dokładnie zachowując spójność wyglądu i głosu oraz pozwalając na odniesienie do wielu postaci w ramach wspólnego występu. Uwaga: W przypadku korzystania z materiałów wideo jako referencji, wideo wejściowe będzie również wliczane do kosztów. Szczegółowe informacje znajdują się w dokumentacji cenowej modelu.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I obsługuje elastyczny wybór wymiarów obrazu w ramach ograniczeń całkowitej powierzchni pikseli i proporcji (tak samo jak Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 wprowadza możliwość tworzenia wieloujęciowych narracji, a także obsługuje automatyczne generowanie lektora oraz dodawanie własnych plików audio.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video oferuje kompleksową aktualizację zdolności wydajnościowych. Sceny dramatyczne cechują się delikatnym i naturalnym wyrażaniem emocji, podczas gdy sekwencje akcji są intensywne i efektowne. W połączeniu z bardziej dynamicznymi i rytmicznie napędzanymi przejściami ujęć osiąga silniejszą ogólną wydajność i opowiadanie historii.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video zapewnia kompleksową modernizację możliwości wydajnościowych. Sceny dramatyczne wyróżniają się subtelną i naturalną ekspresją emocji, natomiast sekwencje akcji są intensywne i pełne dynamiki. W połączeniu z bardziej dynamicznymi i rytmicznie prowadzonymi przejściami między ujęciami zapewnia to wyższą ogólną jakość oraz lepszą narrację.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Image Professional Edition, obsługuje wyjście 4K w wysokiej rozdzielczości.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Image – szybsze generowanie obrazów.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Reference-to-Video oferuje bardziej stabilne odniesienia dla postaci, rekwizytów i scen. Obsługuje do 5 mieszanych obrazów lub wideo referencyjnych, a także odniesienie do tonu dźwięku. W połączeniu z ulepszonymi kluczowymi funkcjami zapewnia wyższą wydajność i większą ekspresję.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video oferuje kompleksową aktualizację zdolności wydajnościowych. Sceny dramatyczne cechują się delikatnym i naturalnym wyrażaniem emocji, podczas gdy sekwencje akcji są intensywne i efektowne. Wzbogacony o bardziej dynamiczne i rytmicznie napędzane przejścia ujęć, osiąga silniejszą ogólną wydajność aktorską i narracyjną.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video zapewnia kompleksową poprawę możliwości wydajnościowych. Sceny dramatyczne wyróżniają się subtelną i naturalną ekspresją emocji, a sekwencje akcji są intensywne i pełne dynamiki. Udoskonalone o bardziej dynamiczne i rytmicznie prowadzone przejścia między ujęciami, oferuje silniejszy ogólny efekt aktorski oraz narracyjny.",
   "wanx-v1.description": "Bazowy model tekst-na-obraz. Odpowiada Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Wyróżnia się w portretach z teksturą przy umiarkowanej szybkości i niższym koszcie. Odpowiada Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "Kompaktowy, szybki model z wzmocnionymi możliwościami matematycznymi i kodowania.",
   "yi-vision-v2.description": "Model wizualny do złożonych zadań z zaawansowanym rozumieniem i analizą wielu obrazów.",
   "yi-vision.description": "Model wizualny do złożonych zadań z zaawansowanym rozumieniem i analizą obrazów.",
+  "youtu-vita.description": "VITA to model rozumienia multimodalnego, który obsługuje analizę treści wideo i obrazów. Może być używany do zadań takich jak analiza struktury wideo i wykrywanie obiektów na obrazach.",
+  "yt-video-2.0.description": "Generuje wysoce spójne czasowo filmy z obrazów, odpowiednie do wymagających zastosowań, takich jak reklama, klipy filmowe i filmy prezentujące produkty.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air to lekka wersja GLM 4.5 przeznaczona do scenariuszy wrażliwych na koszty, zachowująca jednocześnie wysoką jakość rozumowania.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 to flagowy model Z.AI z hybrydowym rozumowaniem, zoptymalizowany do zadań inżynieryjnych i pracy z długim kontekstem.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 to flagowy model Z.AI z rozszerzoną długością kontekstu i zaawansowanymi możliwościami kodowania.",
diff --git a/locales/pl-PL/notification.json b/locales/pl-PL/notification.json
index a89ba203f8..7810d73b3b 100644
--- a/locales/pl-PL/notification.json
+++ b/locales/pl-PL/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "Twoje zaplanowane zadanie \"{{jobName}}\" nie powiodło się. Otwórz zadanie, aby zobaczyć pełny błąd.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "Twoje zaplanowane zadanie \"{{jobName}}\" nie mogło zostać uruchomione, ponieważ na Twoim koncie zabrakło środków. Doładuj je lub ulepsz swój plan, aby wznowić przyszłe uruchomienia.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Wstrzymano zaplanowane zadanie: niewystarczające środki",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Błąd zaplanowanego zadania",
   "billboard.learnMore": "Dowiedz się więcej",
   "billboard.menuLabel": "Ogłoszenia",
+  "image_generation_completed": "Twój obraz \"{{prompt}}\" jest gotowy.",
+  "image_generation_completed_title": "Generowanie obrazu zakończone",
   "inbox.archiveAll": "Zarchiwizuj wszystko",
   "inbox.empty": "Brak powiadomień",
   "inbox.emptyUnread": "Brak nieprzeczytanych powiadomień",
   "inbox.filterUnread": "Pokaż tylko nieprzeczytane",
   "inbox.markAllRead": "Oznacz wszystkie jako przeczytane",
-  "inbox.title": "Powiadomienia"
+  "inbox.title": "Powiadomienia",
+  "video_generation_completed": "Twój film \"{{prompt}}\" jest gotowy.",
+  "video_generation_completed_title": "Generowanie filmu zakończone"
 }
diff --git a/locales/pl-PL/onboarding.json b/locales/pl-PL/onboarding.json
index 82703177a1..986ebcf869 100644
--- a/locales/pl-PL/onboarding.json
+++ b/locales/pl-PL/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Zaczynamy",
   "interests.area.business": "Biznes i strategia",
   "interests.area.coding": "Programowanie i rozwój",
+  "interests.area.creator": "Gospodarka twórców",
   "interests.area.design": "Design i kreatywność",
   "interests.area.education": "Nauka i badania",
+  "interests.area.finance-legal": "Finanse i prawo",
+  "interests.area.health": "Zdrowie i nawyki",
+  "interests.area.hobbies": "Zainteresowania i kultura",
+  "interests.area.hr": "Ludzie i HR",
+  "interests.area.investing": "Inwestowanie i finanse",
   "interests.area.marketing": "Marketing i promocja",
+  "interests.area.operations": "Operacje i administracja",
   "interests.area.other": "Inne dziedziny",
+  "interests.area.parenting": "Rodzina i rodzicielstwo",
+  "interests.area.personal": "Życie osobiste",
   "interests.area.product": "Produkt i zarządzanie",
   "interests.area.sales": "Sprzedaż i relacje z klientami",
   "interests.area.writing": "Tworzenie treści",
diff --git a/locales/pl-PL/plugin.json b/locales/pl-PL/plugin.json
index 32a63e5eac..8e6de276dc 100644
--- a/locales/pl-PL/plugin.json
+++ b/locales/pl-PL/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Ekspert Budowy Agenta",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Skopiuj dokument",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Utwórz dokument",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Edytuj dokument",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Lista dokumentów",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Aktualizuj dokument",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Modyfikuj dokument",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Przeczytaj dokument",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Odczytaj dokument według nazwy pliku",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Usuń dokument",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Zmień nazwę dokumentu",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Zastąp zawartość dokumentu",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Zaktualizuj regułę ładowania",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Zaktualizuj lub wstaw dokument według nazwy pliku",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Dokumenty agenta",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Zadzwoń do agenta",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Utwórz agenta",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Umiejętność działa…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "Domyślny katalog roboczy dla wszystkich rozmów z tym Agentem",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Katalog roboczy Agenta",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} do wypchnięcia · {{behind}} do pobrania ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} commit(y) do wypchnięcia do {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} commit(y) do pobrania z {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Szukaj gałęzi",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "Brak lokalnych gałęzi",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Gałęzie",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Kliknij, aby ustawić katalog roboczy",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Wprowadź ścieżkę katalogu, np. /Users/name/projects",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} więcej otwartych PR na tej gałęzi)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "Kliknij, aby pobrać {{count}} commit(ów) z {{upstream}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Pobieranie nie powiodło się",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Pobieranie…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Brak nowych zmian",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Pobrano pomyślnie",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "Kliknij, aby wypchnąć {{count}} commit(ów) do {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "Kliknij, aby utworzyć gałąź {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Wysyłanie nie powiodło się",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Wysyłanie…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Wszystko jest aktualne",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Wysłano pomyślnie",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Ostatnie",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Odśwież status gałęzi i PR",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Usuń z ostatnich",
diff --git a/locales/pl-PL/providers.json b/locales/pl-PL/providers.json
index b4b0032444..c61dde8836 100644
--- a/locales/pl-PL/providers.json
+++ b/locales/pl-PL/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere dostarcza nowoczesne modele wielojęzyczne, zaawansowane wyszukiwanie i przestrzenie robocze AI dla współczesnych przedsiębiorstw — wszystko w jednej bezpiecznej platformie.",
   "cometapi.description": "CometAPI zapewnia dostęp do czołowych modeli od OpenAI, Anthropic, Google i innych, umożliwiając wybór najlepszego modelu i ceny dla różnych zastosowań.",
   "comfyui.description": "Potężny silnik open-source do tworzenia obrazów, wideo i dźwięku, obsługujący modele takie jak SD, FLUX, Qwen, Hunyuan i WAN, z edycją opartą na węzłach i możliwością prywatnego wdrożenia.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek koncentruje się na badaniach i zastosowaniach AI; jego najnowszy model DeepSeek-V3 przewyższa otwarte modele, takie jak Qwen2.5-72B i Llama-3.1-405B, dorównując zamkniętym modelom, takim jak GPT-4o i Claude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek koncentruje się na badaniach i zastosowaniach sztucznej inteligencji. Najnowsza rodzina modeli DeepSeek V4 jest dostępna w wersjach Flash i Pro, oferuje okno kontekstu 1M oraz hybrydowy sposób rozumowania — dorównując wiodącym zamkniętym modelom granicznym w zadaniach wymagających logiki i benchmarkach agentów.",
   "fal.description": "Platforma generatywnej mediów stworzona z myślą o deweloperach.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI oferuje zaawansowane usługi modeli językowych z obsługą wywołań funkcji i przetwarzania multimodalnego. Firefunction V2 (oparty na Llama-3) jest zoptymalizowany pod kątem wywołań funkcji, czatu i wykonywania instrukcji, a FireLLaVA-13B obsługuje mieszane dane obraz-tekst. Inne znane modele to rodziny Llama i Mixtral.",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless API oferuje gotowe do użycia usługi inferencyjne LLM dla deweloperów.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Założona w 2020 roku, Jina AI to wiodąca firma zajmująca się wyszukiwaniem AI. Jej stos wyszukiwania obejmuje modele wektorowe, rerankery i małe modele językowe do tworzenia niezawodnych, wysokiej jakości aplikacji generatywnych i multimodalnych.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code od Moonshot AI zapewnia dostęp do modeli Kimi, w tym K2.5, do zadań związanych z kodowaniem.",
   "lmstudio.description": "LM Studio to aplikacja desktopowa do tworzenia i testowania LLM-ów na własnym komputerze.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud korzysta z oficjalnych interfejsów API do uzyskiwania dostępu do modeli AI i mierzy zużycie za pomocą punktów Credits powiązanych z tokenami modeli.",
   "longcat.description": "LongCat to seria dużych modeli generatywnej sztucznej inteligencji, niezależnie opracowanych przez Meituan. Został zaprojektowany, aby zwiększyć produktywność wewnętrzną przedsiębiorstwa i umożliwić innowacyjne zastosowania dzięki wydajnej architekturze obliczeniowej i silnym możliwościom multimodalnym.",
   "minimax.description": "Założona w 2021 roku, MiniMax tworzy AI ogólnego przeznaczenia z multimodalnymi modelami bazowymi, w tym tekstowymi modelami MoE z bilionami parametrów, modelami mowy i wizji oraz aplikacjami takimi jak Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan zapewnia dostęp do modeli MiniMax, w tym M2.7, do zadań związanych z kodowaniem w ramach subskrypcji o stałej opłacie.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama oferuje modele do generowania kodu, matematyki, przetwarzania wielojęzycznego i czatu, obsługując wdrożenia zarówno korporacyjne, jak i lokalne.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud zapewnia zarządzaną inferencję z gotowym dostępem do biblioteki modeli Ollama i API kompatybilnych z OpenAI.",
   "openai.description": "OpenAI to wiodące laboratorium badawcze AI, którego modele GPT zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, oferując wysoką wydajność i dużą wartość w badaniach, biznesie i innowacjach.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go to subskrypcja za 10 USD miesięcznie, zapewniająca niezawodny dostęp do starannie dobranych modeli kodujących: GLM, Kimi, MiMo, Qwen, MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen umożliwia dostęp do wyselekcjonowanych modeli od OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen i innych za pomocą jednego klucza API.",
   "openrouter.description": "OpenRouter zapewnia dostęp do wielu czołowych modeli od OpenAI, Anthropic, LLaMA i innych, umożliwiając użytkownikom wybór najlepszego modelu i ceny dla ich zastosowania.",
   "perplexity.description": "Perplexity oferuje zaawansowane modele czatu, w tym warianty Llama 3.1, do użytku online i offline oraz złożonych zadań NLP.",
   "ppio.description": "PPIO oferuje niezawodne, opłacalne API otwartych modeli, w tym DeepSeek, Llama, Qwen i inne wiodące modele.",
diff --git a/locales/pl-PL/setting.json b/locales/pl-PL/setting.json
index e97da31b24..56856444bb 100644
--- a/locales/pl-PL/setting.json
+++ b/locales/pl-PL/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "Pomóż nam ulepszyć {{appName}}, udostępniając anonimowe dane o użytkowaniu",
   "analytics.telemetry.title": "Wysyłaj anonimowe dane o użytkowaniu",
   "analytics.title": "Analityka",
-  "ccStatus.account.label": "Konto",
-  "ccStatus.detecting": "Wykrywanie Claude Code CLI...",
-  "ccStatus.redetect": "Wykryj ponownie",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Nie znaleziono Claude Code CLI. Zainstaluj go lub skonfiguruj.",
   "checking": "Sprawdzanie...",
   "checkingPermissions": "Sprawdzanie uprawnień...",
   "creds.actions.delete": "Usuń",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Profil agenta i preferencje sesji",
   "header.sessionWithName": "Ustawienia sesji · {{name}}",
   "header.title": "Ustawienia",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Konto",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Metoda uwierzytelniania",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Subskrypcja",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Edytuj polecenie",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Polecenie startowe",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Nazwa polecenia lub pełna ścieżka",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "Wykrywanie CLI {{name}}...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Plan",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Wykryj ponownie",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "Nie znaleziono CLI {{name}}. Zainstaluj je lub skonfiguruj.",
   "hotkey.clearBinding": "Wyczyść przypisanie",
   "hotkey.conflicts": "Konflikt z istniejącymi skrótami klawiszowymi",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Konflikt skrótu: ten skrót jest już przypisany do innej funkcji",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Opublikowany",
   "myAgents.status.unpublished": "Nieopublikowany",
   "myAgents.title": "Moi opublikowani Agenci",
+  "notification.category.generation.desc": "Powiadomienia o uzupełnianiu obrazów i wideo",
+  "notification.category.generation.title": "Generowanie",
+  "notification.category.schedule.desc": "Niepowodzenia i przerwy w zaplanowanych uruchomieniach agentów",
+  "notification.category.schedule.title": "Zadania zaplanowane",
   "notification.email.desc": "Otrzymuj powiadomienia e-mail, gdy wystąpią ważne wydarzenia",
   "notification.email.title": "Powiadomienia e-mail",
   "notification.enabled": "Włączone",
   "notification.inbox.desc": "Wyświetlaj powiadomienia w skrzynce odbiorczej w aplikacji",
   "notification.inbox.title": "Powiadomienia w skrzynce odbiorczej",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Niepowodzenia zadań zaplanowanych",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Generowanie obrazu zakończone",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Generowanie wideo zakończone",
   "notification.title": "Kanały powiadomień",
   "plugin.addMCPPlugin": "Dodaj MCP",
   "plugin.addTooltip": "Własne Umiejętności",
diff --git a/locales/pl-PL/spend.json b/locales/pl-PL/spend.json
index f0f461b628..16b70db673 100644
--- a/locales/pl-PL/spend.json
+++ b/locales/pl-PL/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Zadanie Zaplanowane",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Ocena Benchmarku",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Osadzanie Pliku",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Generowanie obrazów",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Ekstrakcja Pamięci",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Wyszukiwanie Wiedzy",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Podsumowanie Tematu",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Generowanie wideo",
   "table.columns.trigger.title": "Wyzwalacz",
   "table.columns.type.enums.chat": "Generowanie tekstu",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Osadzanie",
diff --git a/locales/pl-PL/taskTemplate.json b/locales/pl-PL/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..af95cd7841
--- /dev/null
+++ b/locales/pl-PL/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "Połącz z {{provider}}",
+  "action.create.error": "Nie udało się utworzyć zadania. Spróbuj ponownie.",
+  "action.create.success": "Dodano zaplanowane zadanie. Znajdziesz je w Lobe AI.",
+  "action.createButton": "Dodaj jako zaplanowane zadanie",
+  "action.creating": "Tworzenie...",
+  "action.dismiss.error": "Nie udało się odrzucić. Spróbuj ponownie.",
+  "action.dismiss.tooltip": "Nie interesuje mnie",
+  "action.optionalConnect.button": "Połącz z {{provider}} dla bogatszych wyników",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Każdego ranka przeglądaj reklamy konkurencji / benchmarki (Meta / Google Ad Library) — 10, które możemy zaadaptować.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Każdego ranka o 10:00 przeglądaj najnowsze kreacje reklamowe moich konkurentów i marek benchmarkowych w Meta i Google Ad Library. Wybierz 10 wartych adaptacji i wyjaśnij dlaczego.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Inspiracje reklamowe",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Każdego ranka 5 wyselekcjonowanych promptów (Midjourney / SD / Flux) posortowanych według stylu — wypróbuj jeden dziś.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Każdego ranka o 10:00 dostarcz mi 5 wyselekcjonowanych promptów dla Midjourney, Stable Diffusion lub Flux, pogrupowanych według stylu. Każdy prompt powinien być gotowy do skopiowania i wypróbowania.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "Inspiracje promptów AIGC",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Każdego ranka 5 nowych artykułów z arXiv w Twojej dziedzinie badawczej z jednozdaniowymi podsumowaniami.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Każdego ranka o 09:00 wybierz 5 najnowszych artykułów z arXiv w mojej dziedzinie badawczej i podaj jednozdaniowe podsumowanie każdego, abym mógł zdecydować, które przeczytać dokładniej.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "Codzienne wybory z arXiv",
+  "bedtime-gratitude.description": "Każdego wieczoru o 22:00 zapytaj o 3 rzeczy, za które jesteś wdzięczny, i jedną rzecz, której się dziś nauczyłeś.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Każdego wieczoru o 22:00 poproś mnie o podzielenie się 3 rzeczami, za które jestem wdzięczny dzisiaj, i jedną rzeczą, której się nauczyłem. Zwróć delikatną refleksję w jednym akapicie. Jeśli Notion jest połączony, dodaj wpis do mojej strony dziennika.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Wieczorna wdzięczność",
+  "brand-collab-weekly.description": "W każdy poniedziałek przeglądaj marki aktywnie rekrutujące twórców — dopasuj według niszy i wielkości publiczności.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 10:00 przeglądaj marki i publiczne ogłoszenia aktywnie poszukujące twórców. Dopasuj do mojej niszy i wielkości publiczności. Wskaż 5 wartych aplikacji.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Tygodniowe współprace z markami",
+  "brand-mention-daily.description": "Powiedz mi, jakie marki / słowa kluczowe śledzić — każdego wieczoru podsumowanie liczby wzmianek, sentymentu, głównych głosów.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Każdego wieczoru o 18:00 podsumuj dzisiejsze wzmianki o moich śledzonych markach i słowach kluczowych na X (Twitter): liczba, sentyment, główne głosy. Zaznacz wszelkie nietypowe skoki.",
+  "brand-mention-daily.title": "Codzienne wzmianki o markach",
+  "brand-watch-weekly.description": "W każdy poniedziałek śledź 10 aktualizacji dużych marek — odświeżenie logo, zmiany tożsamości, przeprojektowania stron internetowych — z analizą.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 10:00 śledź 10 aktualizacji marek, które obserwuję: odświeżenia logo, zmiany tożsamości, przeprojektowania stron internetowych. Dodaj jednoakapitową analizę każdej z nich.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Tygodniowy przegląd marek",
+  "calendar-conflict-check.description": "Każdego ranka sprawdzaj dzisiejszy dzień pod kątem konfliktów, spotkań jedno po drugim, niewystarczającego czasu na podróż.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Każdego ranka o 07:30 sprawdzaj dzisiejszy kalendarz pod kątem konfliktów, spotkań jedno po drugim lub niewystarczającego czasu na podróż/bufor. Zaproponuj poprawki.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Sprawdzanie konfliktów w kalendarzu",
+  "cashflow-weekly.description": "W każdy poniedziałek, co wpłynie w tym tygodniu, co wyjdzie, duże wydatki w przyszłym tygodniu.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 przejrzyj przepływy pieniężne: należności na ten tydzień, zobowiązania do zapłaty i duże wydatki zaplanowane na przyszły tydzień.",
+  "cashflow-weekly.title": "Tygodniowy przepływ gotówki",
+  "child-growth-weekly.description": "Powiedz mi wiek Twojego dziecka — w każdy poniedziałek, rozwój na ten tydzień + pomysły na aktywności.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 podaj mi obszary rozwoju odpowiednie dla wieku mojego dziecka w tym tygodniu, plus pomysły na aktywności rodzic-dziecko i rzeczy, na które warto zwrócić uwagę.",
+  "child-growth-weekly.title": "Tygodniowy rozwój dziecka",
+  "child-study-weekly.description": "Powiedz mi, czego uczy się Twoje dziecko — w każdą niedzielę, postępy w tym tygodniu + cele na przyszły tydzień.",
+  "child-study-weekly.prompt": "W każdą niedzielę o 20:00 podsumuj postępy w nauce mojego dziecka w tym tygodniu i określ obszary do skupienia na przyszły tydzień. Zaproponuj ćwiczenia dla każdego przedmiotu.",
+  "child-study-weekly.title": "Tygodniowa nauka dziecka",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Powiedz mi 3-5 twórców do obserwowania — każdego ranka śledzę, co opublikowali i co się sprawdziło.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Każdego ranka o 09:00 śledź 3-5 twórców, których obserwuję jako konkurencję: co opublikowali, jak się sprawdziło i pomysły, które mogę zaadaptować.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Śledzenie twórców konkurencji",
+  "competitor-radar-daily.description": "Powiedz mi 3-5 konkurentów — każdego dnia śledzę aktualizacje stron, premiery, sygnały rekrutacyjne, aktywność w mediach społecznościowych.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Każdego ranka o 09:00 śledź 3-5 moich konkurentów: zmiany na stronach, premiery produktów, sygnały rekrutacyjne, aktywność w mediach społecznościowych. Wskaż, co sugeruje ruchy strategiczne.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Codzienny radar konkurencji",
+  "competitor-update-daily.description": "Powiedz mi 3-5 konkurentów — każdego dnia sprawdzam changelogi, nowe funkcje i zmiany na stronach.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Każdego ranka o 10:00 monitoruj 3-5 produktów konkurencji: changelogi, nowe funkcje, zmiany w treści na stronach. Zaznacz sygnały warte głębszego spojrzenia.",
+  "competitor-update-daily.title": "Codzienne aktualizacje produktów konkurencji",
+  "content-calendar-weekly.description": "W każdą niedzielę wieczorem zaplanuj harmonogram publikacji na następny tydzień, dostosowany do świąt i trendów.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "W każdą niedzielę o 20:00 zaplanuj harmonogram publikacji na następny tydzień: dostosuj sloty do nadchodzących świąt i trendów, zaproponuj jeden kąt dla każdego slotu. Jeśli Notion jest połączony, zapisz harmonogram tam.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Tygodniowy kalendarz treści",
+  "contract-expiry-weekly.description": "W każdy poniedziałek, umowy wygasające w przyszłym miesiącu (subskrypcje, najmy, partnerstwa).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 wymień umowy (subskrypcje, najmy, partnerstwa) wygasające w ciągu najbliższych 30 dni. Zaznacz, które odnowić, a które anulować.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Tygodniowe wygasanie umów",
+  "core-metric-daily.description": "Powiedz mi, które metryki śledzić (DAU, retencja, konwersja) — każdego ranka synchronizuję zmiany.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Każdego ranka o 09:00 synchronizuj zmiany w moich kluczowych metrykach (DAU, retencja, konwersja). Porównaj z wczoraj i średnią 7-dniową.",
+  "core-metric-daily.title": "Codzienne kluczowe metryki",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Każdego ranka komentarze, wiadomości, wzmianki i nowi obserwujący na wszystkich platformach — 30 sekund.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Każdego ranka o 09:00 agreguj komentarze, wiadomości, wzmianki i nowych obserwujących na moich platformach. Wyróżnij 5 wartych odpowiedzi.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Codzienne zaangażowanie międzyplatformowe",
+  "crypto-market-daily.description": "Każdego ranka zmiana 24h dla BTC, ETH i Twoich śledzonych tokenów + kluczowe wydarzenia on-chain.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Każdego ranka o 09:00 podaj mi zmianę cen w ciągu 24h dla BTC, ETH i moich śledzonych tokenów, plus najważniejsze wydarzenia on-chain z ostatniego dnia.",
+  "crypto-market-daily.title": "Codzienny rynek kryptowalut",
+  "daily-design-inspiration.description": "Każdego ranka kuratoruj 10 prac z Dribbble, Behance, Awwwards i Pinterest, które pasują do Twojego stylu.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Każdego ranka o 09:00 kuratoruj 10 prac projektowych z Dribbble, Behance, Awwwards i Pinterest, które pasują do mojego stylu, z krótką notatką, co wyróżnia każdą z nich.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Codzienne inspiracje projektowe",
+  "daily-followup-list.description": "Każdego ranka priorytetowa lista klientów do kontaktu dzisiaj, z kontekstem ostatniego kontaktu.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Każdego ranka o 09:00 stwórz priorytetową listę kontaktów na dziś z moich kontaktów w HubSpot. Dla każdego podsumuj ostatnią interakcję.",
+  "daily-followup-list.title": "Codzienna lista follow-up",
+  "daily-learning-bite.description": "Każdego ranka dostarcz jeden 15-minutowy wyselekcjonowany materiał (artykuł, wideo lub podcast) w Twojej dziedzinie nauki.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Każdego ranka o 07:30 przynieś mi jeden 15-minutowy wyselekcjonowany materiał (artykuł, wideo lub podcast) w mojej dziedzinie nauki, z krótkim wnioskiem.",
+  "daily-learning-bite.title": "Codzienna dawka nauki",
+  "daily-topic-pick.description": "Każdego ranka przeglądaj 10 najlepszych treści, które najlepiej sprawdziły się w Twojej niszy wczoraj, i analizuj ich kąty.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Każdego ranka o 09:00 zbierz 10 najlepiej sprawdzających się treści z mojej niszy z wczoraj, przeanalizuj ich kąty i wybierz 1-2, które mogę opublikować dziś.",
+  "daily-topic-pick.title": "Codzienny radar tematów",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "W każdy piątek, wszystkie transakcje w pipeline: ruchy, zastoje, oczekiwane zamknięcia w tym miesiącu.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "W każdy piątek o 16:00 przejrzyj wszystkie transakcje w moim pipeline HubSpot: które się poruszyły w tym tygodniu, które utknęły i przewidywane zamknięcia do końca miesiąca.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Tygodniowy pipeline transakcji",
+  "dependency-security-weekly.description": "W każdy poniedziałek skanuj swoje projekty pod kątem luk bezpieczeństwa i przestarzałych pakietów z priorytetem aktualizacji.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 10:00 skanuj moje projekty na GitHub pod kątem podatnych i przestarzałych zależności. Zaproponuj priorytet aktualizacji na podstawie powagi i ryzyka zmian łamiących.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Tygodniowe sprawdzanie bezpieczeństwa zależności",
+  "design-trend-weekly.description": "W każdy poniedziałek 3 trendy w UI / brandingu / ilustracji z 5 reprezentatywnymi przykładami.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 podaj mi 3 pojawiające się trendy w UI, brandingu i ilustracji w tym tygodniu, z 5 reprezentatywnymi przykładami. Pomóż mi być na bieżąco.",
+  "design-trend-weekly.title": "Tygodniowe trendy projektowe",
+  "diet-log-companion.description": "Każdego wieczoru przejdź przez to, co jadłeś dziś — życzliwe sugestie, bez osądzania.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Każdego wieczoru o 21:00 przejdź ze mną przez to, co jadłem dziś, i zaproponuj jedną lub dwie życzliwe, nieoceniające sugestie na jutro.",
+  "diet-log-companion.title": "Dziennik diety",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Powiedz mi swoje miasto — w każdy poniedziałek, wystawy, występy i koncerty w tym tygodniu.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 10:00 wymień wystawy, występy i koncerty w moim mieście w tym tygodniu. Dodaj szybki kontekst dla najciekawszych.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Wystawy i wydarzenia",
+  "family-finance-weekly.description": "W każdą niedzielę wieczorem podsumowanie wydatków w tym tygodniu, realizacja budżetu, duże wydatki na przyszły tydzień.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "W każdą niedzielę o 20:00 przejrzyj wydatki rodziny w tym tygodniu: podział na kategorie z mojego dziennika w Google Sheets, realizacja budżetu i duże planowane wydatki na przyszły tydzień.",
+  "family-finance-weekly.title": "Tygodniowe finanse rodzinne",
+  "family-task-schedule.description": "W każdy poniedziałek rano podziel obowiązki na ten tydzień: prace domowe, zakupy, odbiory ze szkoły, rachunki.",
+  "family-task-schedule.prompt": "W każdy poniedziałek o 08:00 zaplanuj zadania rodzinne na ten tydzień: prace domowe, zakupy, odbiory ze szkoły, płatności rachunków. Przypisz wstępnych właścicieli i terminy. Jeśli Google Calendar jest połączony, zaproponuj bloki, które mogę dodać.",
+  "family-task-schedule.title": "Harmonogram zadań rodzinnych",
+  "figma-files-cleanup.description": "W każdy piątek przeglądaj ostatnio edytowane pliki Figma — zaznacz, co zarchiwizować, co przekazać do deweloperów.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "W każdy piątek o 17:00 przejrzyj moje ostatnio edytowane pliki Figma. Zaznacz, które należy zarchiwizować, które przekazać do inżynierii, a które wymagają jeszcze dopracowania.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Czyszczenie plików Figma",
+  "follower-growth-weekly.description": "W każdy poniedziałek zmiany liczby obserwujących na platformach — gdzie się skupić, gdzie poprawić.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 10:00 przejrzyj wzrost liczby obserwujących na moim X (Twitter) i innych platformach. Wskaż, gdzie się skupić, a gdzie spada zaangażowanie.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Tygodniowy wzrost obserwujących",
+  "font-color-weekly.description": "W każdą środę 3 pary typograficzne + 3 palety kolorów warte zapisania w bibliotece inspiracji.",
+  "font-color-weekly.prompt": "W każdą środę o 10:00 podaj mi 3 godne uwagi pary typograficzne i 3 palety kolorów warte zapisania. Uwzględnij, gdzie można licencjonować każdą czcionkę.",
+  "font-color-weekly.title": "Tygodniowe czcionki i kolory",
+  "friday-wrap-list.description": "W każdy piątek po południu: co nie zostało ukończone, co zostanie wysłane w poniedziałek, pierwsza rzecz na przyszły tydzień.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "W każdy piątek o 16:00 wymień: co nie zostało ukończone w tym tygodniu, co musi zostać wysłane w poniedziałek i pierwszą rzecz, którą powinienem podjąć w przyszłym tygodniu.",
+  "friday-wrap-list.title": "Piątkowa lista podsumowań",
+  "funding-intel-daily.description": "Każdego ranka 3-5 ogłoszeń o finansowaniu w Twojej branży: kto zebrał, wycena, kto prowadził.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Każdego ranka o 10:00 podaj mi 3-5 ogłoszeń o finansowaniu w mojej branży z ostatnich 24 godzin: kto zebrał, ile, wycena, jeśli ujawniona, główny inwestor.",
+  "funding-intel-daily.title": "Codzienne informacje o finansowaniu",
+  "headline-inspiration.description": "Każdego ranka 10 szablonów nagłówków zgodnych z marką, odtworzonych z ostatnich hitów.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Każdego ranka o 10:00 podaj mi 10 szablonów nagłówków pasujących do mojego głosu, odtworzonych z ostatnich wiralowych treści w mojej niszy. Powinienem móc je bezpośrednio skopiować, gdy utknę.",
+  "headline-inspiration.title": "Inspiracje nagłówków",
+  "hot-topic-radar.description": "Każdego ranka wskaż 5 tematów zyskujących na popularności w Twojej branży — wejdź, zanim zrobi się tłoczno.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Każdego ranka o 10:00 wskaż 5 tematów w mojej niszy, które zyskują na popularności, ale jeszcze nie są przesycone, z jednozdaniową notatką, dlaczego warto się nimi zająć teraz.",
+  "hot-topic-radar.title": "Radar gorących tematów",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Każdego ranka śledź zmiany w lejku MQL / SQL / closed-won — zaznacz, gdzie wyciekają transakcje.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Każdego ranka o 09:00 przejrzyj mój lejek HubSpot: ruchy MQL, SQL i closed-won. Wyróżnij etapy z dużym spadkiem w porównaniu do poprzedniego tygodnia.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "Codzienny lejek HubSpot",
+  "industry-morning-brief.description": "Każdego ranka skondensuj 5 ważnych wiadomości, rund finansowania i zmian polityki w Twojej branży w 5-minutowe podsumowanie.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Każdego ranka o 08:00 skondensuj 5 ważnych wiadomości, rund finansowania i zmian polityki z mojej branży w 5-minutowe podsumowanie.",
+  "industry-morning-brief.title": "Poranne podsumowanie branżowe",
+  "industry-research-weekly.description": "W każdy poniedziałek dynamika rynku, finansowanie, nowi gracze i zmiany regulacyjne w Twoim sektorze.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 podsumuj miniony tydzień w moim sektorze: dynamika rynku, rundy finansowania, nowi gracze, zmiany regulacyjne. Sformatuj jako brief badawczy.",
+  "industry-research-weekly.title": "Tygodniowe badania branżowe",
+  "invoice-collection-daily.description": "Każdego ranka zaległe faktury, dni opóźnienia, kto potrzebuje przypomnienia e-mail.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Każdego ranka o 10:00 wymień zaległe faktury z liczbą dni opóźnienia i kontaktem do przypomnienia. Przygotuj uprzejmy e-mail przypominający dla każdej.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Codzienna windykacja faktur",
+  "iteration-recap-weekly.description": "W każdy piątek po południu dane z tej iteracji: wskaźnik ukończenia, zaległe elementy, nowe błędy.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "W każdy piątek o 17:00 podsumuj iterację z tego tygodnia: wskaźnik ukończenia, zaległe elementy, nowe zgłoszone błędy. Sformatuj gotowe do wstawienia w retrospektywę w poniedziałek.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Tygodniowe podsumowanie iteracji",
+  "key-account-radar.description": "Powiedz mi swoje kluczowe konta — każdego dnia śledzę ich wiadomości, finansowanie, zmiany w zarządzie.",
+  "key-account-radar.prompt": "Każdego ranka o 09:00 skanuj wiadomości o moich kluczowych kontach: wiadomości firmowe, finansowanie, zmiany w zarządzie. Wskaż wszystko, co mogę wykorzystać jako punkt zaczepienia w rozmowie o odnowieniu.",
+  "key-account-radar.title": "Radar kluczowych kont",
+  "keyword-tech-feed.description": "Powiedz mi techniczne słowa kluczowe do śledzenia — każdego dnia przynoszę 5 wysokiej jakości postów i wątków.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Każdego ranka o 10:00 przynieś 5 wysokiej jakości nowych postów, artykułów na blogach lub pytań i odpowiedzi pasujących do moich śledzonych technicznych słów kluczowych.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Techniczny kanał słów kluczowych",
+  "kol-collab-calendar.description": "W każdy poniedziałek synchronizuj trwające współprace z KOL: kto jest w terminie, kto jest opóźniony, dotychczasowe wyniki.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 przejrzyj współprace z KOL, które prowadzę: kto ma termin na publikację, kto jest opóźniony i wyniki dla zakończonych postów.",
+  "kol-collab-calendar.title": "Kalendarz współpracy z KOL",
+  "language-morning-bite.description": "Każdego ranka 3-minutowy tekst w języku docelowym + 5 kart słownictwa. Ucz się podczas dojazdu.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Każdego ranka o 07:30 podaj mi 3-minutowy tekst w moim języku docelowym oraz 5 kart słownictwa (słowo, definicja, przykładowe zdanie).",
+  "language-morning-bite.title": "Poranna dawka języka",
+  "linear-sprint-daily.description": "Każdego ranka synchronizuj postępy sprintu: blokery, zaległe elementy, dzisiejsze priorytety — gotowe przed standupem.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Każdego ranka o 08:30 synchronizuj mój sprint w Linear: blokery, zaległe elementy, na czym powinienem się skupić dziś. Sformatuj jako 5-minutowe podsumowanie przed standupem.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Codzienny sprint Linear",
+  "macro-economy-weekly.description": "W każdy poniedziałek rano FX, stopy procentowe, ropa, złoto, główne indeksy — kontekst przed rozmowami międzynarodowymi.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 08:00 podaj mi makroekonomiczny snapshot: kursy walut, stopy procentowe, ropa, złoto, srebro, główne indeksy giełdowe. Dodaj jednoakapitowe podsumowanie \"co się zmieniło\".",
+  "macro-economy-weekly.title": "Tygodniowy przegląd makroekonomiczny",
+  "marketing-hot-radar.description": "Każdego ranka śledź 5 tematów marketingowych zyskujących na popularności w Twojej branży — które wykorzystać, które unikać.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Każdego ranka o 10:00 śledź 5 tematów marketingowych zyskujących na popularności w mojej branży, zaznacz, które warto wykorzystać, a które unikać, z 1-2 zdaniowym uzasadnieniem.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Radar gorących tematów marketingowych",
+  "meeting-brief.description": "Każdego ranka przygotuj 1-stronicowe podsumowanie dla każdego dzisiejszego spotkania: kontekst, uczestnicy, ostatnie notatki.",
+  "meeting-brief.prompt": "Każdego ranka o 08:30 wygeneruj 1-stronicowe podsumowanie przygotowawcze dla każdego spotkania w moim dzisiejszym kalendarzu: kontekst, uczestnicy, notatki z ostatniego spotkania. Przeczytaj przed wejściem.",
+  "meeting-brief.title": "Podsumowanie przygotowawcze spotkania",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "W każdą środę nowe kanały monetyzacji i studia przypadków dla twórców: reklamy, kursy, członkostwa, handel.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "W każdą środę o 10:00 wskaż nowe kanały monetyzacji i studia przypadków istotne dla twórców w mojej niszy: sponsorowane treści, płatne treści, członkostwa, handel.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Tygodniowe możliwości monetyzacji",
+  "morning-brief.description": "Każdego dnia o 8: dzisiejszy harmonogram, liczba oczekujących e-maili, zadania, pogoda. Przeczytaj w drodze.",
+  "morning-brief.prompt": "Każdego ranka o 08:00 wyślij mi: dzisiejszy kalendarz, liczbę oczekujących e-maili, 3 najważniejsze zadania i pogodę. Sformatuj jako 1-minutowe podsumowanie.",
+  "morning-brief.title": "Poranne podsumowanie",
+  "morning-ritual.description": "Każdego dnia o 7: pogoda, dzisiejszy harmonogram, myśl dnia i sugestia ruchu — łagodny początek.",
+  "morning-ritual.prompt": "Każdego ranka o 07:00 wyślij mi łagodny poranny rytuał: pogoda, dzisiejszy harmonogram, jedna krótka myśl dnia i mała sugestia ruchu. Jeśli Google Calendar jest połączony, zakotwicz harmonogram tam.",
+  "morning-ritual.title": "Poranny rytuał",
+  "must-read-papers-weekly.description": "W każdą niedzielę wieczorem 3 najczęściej cytowane / omawiane artykuły z tego tygodnia jako lista do głębokiego czytania.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "W każdą niedzielę o 20:00 wybierz 3 artykuły z mojej dziedziny badawczej, które były najczęściej cytowane lub omawiane w tym tygodniu. Stwórz listę do głębokiego czytania, którą mogę ukończyć w weekend.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Tygodniowe artykuły do przeczytania",
+  "newsletter-aggregator.description": "W każdą niedzielę wieczorem scal subskrybowane newslettery w jeden weekendowy przegląd.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "W każdą niedzielę o 20:00 przeszukaj moją skrzynkę Gmail pod kątem newsletterów otrzymanych w tym tygodniu i scal je w jeden weekendowy przegląd pogrupowany tematycznie.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Agregator newsletterów",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "W każdy poniedziałek wskaźniki otwarć, CTR i rezygnacji — zaznacz, co zoptymalizować.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 10:00 przejrzyj wskaźniki otwarć, CTR i rezygnacji z mojego newslettera z ostatnich 4 tygodni. Zaznacz, które segmenty wymagają optymalizacji.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Tygodniowa wydajność newslettera",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "W każdy poniedziałek nowi pracownicy w ciągu 90 dni: postępy, opinie buddy'ego, na czym się skupić.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 wygeneruj aktualizację postępów dla każdego nowego pracownika w ciągu pierwszych 90 dni: ukończone zadania, opinie buddy'ego, na czym powinni się skupić w tym tygodniu.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Onboarding nowych pracowników",
+  "oss-intel-daily.description": "Każdego ranka 10 aktualizacji stosu technologicznego: GitHub Trending, duże otwarte projekty, kluczowe wydania repozytoriów.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Każdego ranka o 09:00 podaj mi 10 aktualizacji stosu technologicznego: GitHub Trending, znaczące wydania open-source od dużych firm i nowe wydania z repozytoriów w moim stacku.",
+  "oss-intel-daily.title": "Codzienne informacje o open-source",
+  "podcast-new-episodes.description": "Powiedz mi swoje subskrybowane podcasty — w każdy poniedziałek nowe odcinki w tym tygodniu + 3 warte przesłuchania.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 wymień nowe odcinki z moich subskrybowanych podcastów w tym tygodniu i poleć 3 najlepsze do przesłuchania w pierwszej kolejności.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Nowe odcinki podcastów",
+  "portfolio-daily.description": "Powiedz mi swoje aktywa — każdego zamknięcia rynku, zmiana dnia, kluczowe wiadomości, aktualizacje firm w portfelu.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Każdego dnia o 16:00 (po zamknięciu) podaj mi aktualizację portfela: zmiana dnia dla każdej pozycji, najważniejsze wiadomości wpływające na każde aktywo i wszelkie ogłoszenia firmowe.",
+  "portfolio-daily.title": "Codzienny portfel",
+  "prd-review-reminder.description": "W każdy piątek wymień PRD do przeglądu w tym tygodniu — nie zostawiaj dokumentów w wersji roboczej.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "W każdy piątek o 15:00 przejrzyj PRD i dokumenty decyzyjne w moim Notion, które są do przeglądu w tym tygodniu. Zaznacz wszystko, co nadal jest w wersji roboczej.",
+  "prd-review-reminder.title": "Przypomnienie o przeglądzie PRD",
+  "pre-market-brief.description": "Każdego ranka przed otwarciem, nagłówki makro, kluczowe wyniki, wiadomości o firmach, które posiadasz.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Każdego ranka o 09:00 podaj mi poranne podsumowanie przed otwarciem rynku: nagłówki makro, kluczowe wyniki publikowane dziś i wiadomości o firmach w moim portfelu.",
+  "pre-market-brief.title": "Poranne podsumowanie przed rynkiem",
+  "precious-metals-daily.description": "Każdego zamknięcia rynku ceny złota, srebra, miedzi i ropy z dzienną zmianą — zaznacz duże ruchy.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Każdego dnia o 16:00 (po zamknięciu) podaj mi ceny i dzienną zmianę dla złota, srebra, miedzi i ropy. Zaznacz każdy ruch powyżej 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Codzienne metale i energia",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Każdego ranka kandydaci na stanowiska: nowe aplikacje, oczekujące rozmowy, oczekujące opinie.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Każdego ranka o 09:00 podsumuj lejek rekrutacyjny według stanowiska: nowe aplikacje, kandydaci oczekujący na rozmowę, kandydaci oczekujący na opinię. Zaznacz rekruterów, którzy blokują proces.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Codzienny lejek rekrutacyjny",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Powiedz mi swoje obszary zgodności (dane, podatki, prawo pracy) — w każdy poniedziałek podsumowanie zmian z wpływem.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 10:00 podsumuj zmiany regulacyjne w moich śledzonych obszarach zgodności (dane, podatki, prawo pracy) z ostatniego tygodnia. Dla każdej oceń wpływ na nas.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Tygodniowy przegląd regulacji",
+  "renewal-risk-weekly.description": "W każdy poniedziałek zaznacz odnowienia na ten miesiąc — szczególnie konta z malejącym użyciem.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 przejrzyj umowy HubSpot wygasające w tym miesiącu i zaznacz konta z malejącym użyciem. Zaproponuj strategię ratunkową dla każdego zagrożonego konta.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Tygodniowe ryzyko odnowienia",
+  "repo-health-weekly.description": "W każdy poniedziałek przejrzyj swoje repozytoria: zaległości w zgłoszeniach, zablokowane PR, awarie CI, alerty zależności.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 przejrzyj repozytoria GitHub, które utrzymuję: zaległości w zgłoszeniach, zablokowane PR, awarie CI, alerty zależności. Wskaż, co wymaga uwagi w tym tygodniu.",
+  "repo-health-weekly.title": "Tygodniowe zdrowie repozytoriów",
+  "schedule.daily": "Każdego dnia o {{time}}",
+  "schedule.weekly": "Każdy {{weekday}} o {{time}}",
+  "section.title": "Wypróbuj te zaplanowane zadania",
+  "seo-weekly-report.description": "W każdy poniedziałek ruchy w rankingach, nowe słowa kluczowe i strony warte odświeżenia.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 podaj mi lekki tygodniowy raport SEO: najważniejsze ruchy w rankingach (w górę/w dół), 5 nowych słów kluczowych wartych uwagi i 3 istniejące strony gotowe do odświeżenia treści.",
+  "seo-weekly-report.title": "Tygodniowy raport SEO",
+  "series-update-weekly.description": "Powiedz mi, co śledzisz — co tydzień aktualizacje odcinków/rozdziałów i szybkie podsumowania.",
+  "series-update-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 podaj mi powiadomienia o aktualizacjach i krótkie podsumowanie dla seriali, powieści lub komiksów, które śledzę.",
+  "series-update-weekly.title": "Tygodniowe aktualizacje serii i książek",
+  "standup-brief.description": "Każdego ranka przed standupem pobierz podsumowanie postępów w Linear: dzisiejsze priorytety, blokery, wczoraj zamknięte.",
+  "standup-brief.prompt": "Każdego ranka o 08:30 pobierz podsumowanie postępów w Linear: dzisiejsze priorytety, blokery, co zamknąłem wczoraj. Sformatuj jako 3 punkty gotowe do odczytania na standupie.",
+  "standup-brief.title": "Podsumowanie standupu",
+  "sunday-reflection.description": "W każdą niedzielę wieczorem przejdź przez 5 pytań: najlepszy moment, frustracje, top 3 na przyszły tydzień.",
+  "sunday-reflection.prompt": "W każdą niedzielę o 21:00 przejdź ze mną przez 5 pytań refleksyjnych: najbardziej satysfakcjonująca rzecz w tym tygodniu, najbardziej frustrująca, 3 najważniejsze priorytety na przyszły tydzień, czego się nauczyłem, co powinienem porzucić.",
+  "sunday-reflection.title": "Niedzielna refleksja",
+  "team-status-weekly.description": "W każdy poniedziałek status zespołu: urlopy, nadgodziny, trendy obciążenia spotkaniami — wczesne ostrzeżenie przed wypaleniem.",
+  "team-status-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 przejrzyj miniony tydzień zespołu: urlopy, godziny nadliczbowe, obciążenie spotkaniami. Zaznacz osoby z tendencją do wypalenia.",
+  "team-status-weekly.title": "Tygodniowy status zespołu",
+  "tech-trend-weekly.description": "W każdy poniedziałek podsumowanie kluczowych ruchów w frontend/backend/AI: artykuły, frameworki, finansowanie.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 08:00 podsumuj miniony tydzień w frontendzie, backendzie i AI: znaczące artykuły, wydania frameworków, rundy finansowania. 10 pozycji z jednozdaniowymi wnioskami.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Tygodniowe trendy technologiczne",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "W każdą środę ceny lotów do miast docelowych, polityka wizowa, najlepsze okna podróży.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "W każdą środę o 10:00 podaj mi zmiany cen lotów, aktualizacje polityki wizowej i najlepsze okna podróży dla miast na mojej liście życzeń.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Tygodniowe inspiracje podróżnicze",
+  "twitter-weekly-recap.description": "W każdy poniedziałek przegląd minionego tygodnia na X: najlepszy wzrost, najgorsze zaangażowanie i dlaczego.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "W każdy poniedziałek o 10:00 podsumuj moją aktywność na X (Twitter) z ostatnich 7 dni: tweety z największym wzrostem, tweety z najgorszym zaangażowaniem i hipotezę dla każdego. Zaproponuj 3 kąty do wypróbowania w tym tygodniu.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "Tygodniowe podsumowanie X (Twitter)",
+  "user-feedback-daily.description": "Każdego ranka agreguj opinie użytkowników ze wszystkich kanałów (sklepy, media społecznościowe, wsparcie) do 20 najważniejszych pozycji, posortowanych według sentymentu i tematu.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Każdego ranka o 09:00 agreguj opinie użytkowników ze wszystkich kanałów (sklepy z aplikacjami, media społecznościowe, wsparcie klienta) do 20 najważniejszych pozycji, posortowanych według sentymentu i tematu.",
+  "user-feedback-daily.title": "Codzienne opinie użytkowników",
+  "user-interview-schedule.description": "W każdy poniedziałek przejdź przez wywiady użytkowników zaplanowane na ten tydzień: kto, kiedy, czy pytania są gotowe.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 wymień zaplanowane na ten tydzień wywiady użytkowników: imię uczestnika, czas, lista kontrolna przygotowań (pytania gotowe, nagrywanie ustawione).",
+  "user-interview-schedule.title": "Przygotowanie do wywiadów użytkowników",
+  "vercel-health-weekly.description": "W każdy poniedziałek przegląd minionego tygodnia wdrożeń: wskaźnik sukcesu, czas budowy, anomalie ruchu.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 10:00 podsumuj moje wdrożenia w Vercel z ostatniego tygodnia: wskaźnik sukcesu, czas budowy, anomalie ruchu. Zaznacz narastające problemy.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Tygodniowe zdrowie Vercel",
+  "viral-content-breakdown.description": "Każdego ranka zdekonstruuj jedną wiralową treść w Twojej branży — kąt, haczyk, struktura, zakończenie.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Każdego ranka o 10:00 wybierz jedną wiralową treść z mojej niszy i zdekonstruuj ją: kąt, otwierający haczyk, struktura, zakończenie. Podaj mi szablon, który mogę zastosować.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Analiza wiralowej treści",
+  "watchlist-friday.description": "W każdy piątek 5 wysoko ocenianych nowości w tym tygodniu (Douban / IMDb) z jednozdaniowymi recenzjami.",
+  "watchlist-friday.prompt": "W każdy piątek o 18:00 wybierz 5 wysoko ocenianych nowych filmów/seriali wydanych w tym tygodniu z Douban i IMDb. Dodaj jednozdaniową recenzję dla każdego.",
+  "watchlist-friday.title": "Piątkowa lista do obejrzenia",
+  "weekly-meeting-brief.description": "W każdy poniedziałek przygotuj 3 punkty do omówienia na cotygodniowym spotkaniu strategicznym: trendy, dane wewnętrzne, decyzje.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "W każdy poniedziałek o 08:30 przygotuj 3 punkty do omówienia na cotygodniowym spotkaniu strategicznym: trendy branżowe, wewnętrzne metryki warte poruszenia i decyzje, które trzeba podjąć.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Cotygodniowe podsumowanie spotkania",
+  "youtube-channel-weekly.description": "W każdy poniedziałek statystyki kanału: subskrybenci, najlepsze filmy, retencja widowni, przychody.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 pobierz statystyki mojego kanału YouTube: zmiana liczby subskrybentów, najlepiej działające filmy, retencja widowni, zmiana przychodów.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "Tygodniowy kanał YouTube",
+  "youtube-weekly-recap.description": "W każdy poniedziałek podsumowanie minionego tygodnia wydajności kanału — wyświetlenia, CTR, retencja — i zaznacz tematy do kontynuacji.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "W każdy poniedziałek o 09:00 podsumuj wydajność mojego kanału YouTube z ostatnich 7 dni: wyświetlenia, CTR, krzywe retencji. Wyróżnij, które filmy zasługują na kontynuację.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "Tygodniowe podsumowanie YouTube",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Każdego ranka snapshot Zendesk: wielkość zaległości, naruszenia SLA, najczęstsze problemy.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Każdego ranka o 09:00 podaj mi snapshot Zendesk: wielkość zaległości w otwartych zgłoszeniach, naruszenia SLA i 3 najczęstsze problemy z ostatnich 24 godzin.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Codzienne zgłoszenia Zendesk"
+}
diff --git a/locales/pl-PL/topic.json b/locales/pl-PL/topic.json
index ab6ad887d1..b14eb3b697 100644
--- a/locales/pl-PL/topic.json
+++ b/locales/pl-PL/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Zmień nazwę tematu",
   "searchPlaceholder": "Szukaj tematów...",
   "searchResultEmpty": "Brak wyników wyszukiwania.",
+  "taskManager.agent": "Agent Zadań",
   "taskManager.welcome": "Zapytaj mnie o swoje zadania",
   "temp": "Tymczasowy",
   "title": "Temat"
diff --git a/locales/pt-BR/agent.json b/locales/pt-BR/agent.json
index e778bcf726..3ba8ad2395 100644
--- a/locales/pt-BR/agent.json
+++ b/locales/pt-BR/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "Usuários Permitidos",
+  "channel.allowFromAdd": "Adicionar usuário",
+  "channel.allowFromEmpty": "Nenhum usuário adicionado ainda — qualquer pessoa pode interagir com o bot.",
+  "channel.allowFromHint": "Somente os usuários listados podem interagir com o bot; seu 'ID de Usuário da Plataforma' é incluído automaticamente.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "ID do Usuário",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "ID de usuário da plataforma",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Nota",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "ex.: Alice (seu lembrete)",
+  "channel.allowListRemove": "Remover",
   "channel.appSecret": "Segredo do Aplicativo",
   "channel.appSecretHint": "O App Secret da sua aplicação de bot. Ele será criptografado e armazenado com segurança.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Cole o segredo do seu aplicativo aqui",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Número máximo de caracteres por mensagem",
   "channel.concurrency": "Modo de Concorrência",
   "channel.concurrencyDebounce": "Debounce",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Processar apenas a última mensagem em uma sequência rápida (as anteriores serão descartadas)",
   "channel.concurrencyHint": "Fila processa mensagens uma de cada vez; Debounce espera um surto de mensagens terminar antes de processar",
   "channel.concurrencyQueue": "Fila",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Processar mensagens uma por vez",
   "channel.connectFailed": "Conexão do bot falhou",
   "channel.connectQueued": "Conexão do bot na fila. Ela será iniciada em breve.",
   "channel.connectStarting": "O bot está iniciando. Por favor, aguarde um momento.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Modo de Conexão",
   "channel.connectionModeHint": "WebSocket é recomendado para novos bots. Use Webhook se seu bot já tiver um URL de callback configurado na Plataforma Aberta do QQ.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Recomendado para novos bots",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "Use se seu bot tiver uma URL de callback configurada",
   "channel.copied": "Copiado para a área de transferência",
   "channel.copy": "Copiar",
   "channel.credentials": "Credenciais",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Exibir Chamadas de Ferramentas",
   "channel.displayToolCallsHint": "Mostrar detalhes das chamadas de ferramentas durante as respostas da IA. Quando desativado, apenas a resposta final é exibida para uma experiência mais limpa.",
   "channel.dm": "Mensagens Diretas",
-  "channel.dmEnabled": "Ativar Mensagens Diretas",
-  "channel.dmEnabledHint": "Permitir que o bot receba e responda a mensagens diretas",
   "channel.dmPolicy": "Política de Mensagens Diretas",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "Lista de Permissão",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Somente usuários listados podem enviar DMs ao bot",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Desativado",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Rejeitar todas as DMs",
   "channel.dmPolicyHint": "Controlar quem pode enviar mensagens diretas ao bot",
   "channel.dmPolicyOpen": "Aberto",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "Aceitar DMs de qualquer pessoa",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Pareamento",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Pessoas desconhecidas precisam usar /approve para enviar DM",
   "channel.documentation": "Documentação",
   "channel.enabled": "Ativado",
   "channel.encryptKey": "Chave de Criptografia",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Conecte este assistente ao Feishu para bate-papo privado e em grupo.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "O modo WebSocket oferece entrega de eventos em tempo real sem a necessidade de um URL público de callback. Para migrar, altere o Modo de Conexão para WebSocket em Configurações Avançadas. Não é necessária configuração adicional na Plataforma Aberta do Feishu/Lark.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "Considere migrar para o modo WebSocket",
+  "channel.groupAllowFrom": "Canais Permitidos",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Adicionar canal",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Nenhum canal adicionado ainda — o bot não responderá em lugar nenhum.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "IDs de canais / grupos / chats nos quais o bot pode responder.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "ID do Canal",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "ID do canal / grupo / chat",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Nota",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "ex.: #general (seu lembrete)",
+  "channel.groupPolicy": "Política de Grupo",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "Lista de Permissão",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Responder apenas nos canais listados",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Desativada",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Ignorar todas as mensagens de grupo",
+  "channel.groupPolicyHint": "Onde o bot responde em grupos, canais e tópicos",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Aberta",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "Responder em qualquer grupo, canal ou tópico",
   "channel.historyLimit": "Limite de Mensagens no Histórico",
   "channel.historyLimitHint": "Número padrão de mensagens a serem buscadas ao ler o histórico do canal",
   "channel.importConfig": "Importar Configuração",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "Segredo opcional para verificação de webhook",
   "channel.serverId": "ID Padrão do Servidor / Guilda",
   "channel.serverIdHint": "Seu ID padrão de servidor ou guilda nesta plataforma. A IA o utiliza para listar canais sem perguntar.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Ative o Modo Desenvolvedor (Configurações → Avançado), depois clique com o botão direito no ícone do servidor → Copiar ID do Servidor.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "ID do workspace (começa com T). Você pode encontrá-lo em Configurações e administração → Configurações do workspace, ou na URL do workspace.",
   "channel.settings": "Configurações Avançadas",
   "channel.settingsResetConfirm": "Tem certeza de que deseja redefinir as configurações avançadas para o padrão?",
   "channel.settingsResetDefault": "Redefinir para o Padrão",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Falha ao atualizar status",
   "channel.userId": "Seu ID de Usuário na Plataforma",
   "channel.userIdHint": "Seu ID de usuário nesta plataforma. A IA pode usá-lo para enviar mensagens diretas para você.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Ative o Modo Desenvolvedor (Configurações → Avançado), depois clique com o botão direito no seu avatar → Copiar ID do Usuário.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Abra seu app na Plataforma Open Feishu / Lark → Permissões, depois procure seu Open ID.",
+  "channel.userIdHint.qq": "Seu número QQ, exibido na página do seu perfil.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Abra seu perfil no Slack → ⋮ Mais → Copiar ID de membro (começa com U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Envie qualquer mensagem para @userinfobot no Telegram — ele responderá com seu ID numérico de usuário.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Sem isso, as ferramentas de IA não conseguem entrar em contato com você com lembretes, e aprovações de pareamento falharão. Preencha nas Configurações Avançadas.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Adicione seu ID de Usuário da Plataforma",
   "channel.validationError": "Por favor, preencha o ID do Aplicativo e o Token",
   "channel.verificationToken": "Token de Verificação",
   "channel.verificationTokenHint": "Opcional. Usado para verificar a origem do evento de webhook.",
diff --git a/locales/pt-BR/chat.json b/locales/pt-BR/chat.json
index 49ce2884e5..b6d43536d9 100644
--- a/locales/pt-BR/chat.json
+++ b/locales/pt-BR/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Copiloto Integrado",
   "chatList.expandMessage": "Expandir mensagem",
   "chatList.longMessageDetail": "Ver detalhes",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Abrir guia de instalação",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Abrir ferramentas do sistema",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "Após instalar, execute o Claude Code uma vez para iniciar a sessão. Depois, tente novamente sua mensagem ou clique em Redetectar nas Ferramentas do Sistema.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "O Claude Code precisa do Claude Code CLI para ser executado localmente. Instale-o e verifique se o comando `claude` está disponível no seu PATH.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Instalação recomendada",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "Claude Code CLI não encontrado",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "O LobeHub não conseguiu iniciar o Claude Code: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Instalar Claude Code CLI",
   "clearCurrentMessages": "Limpar mensagens da sessão atual",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Abrir guia de login",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Abrir ferramentas do sistema",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "Após fazer login novamente ou atualizar as credenciais, tente enviar sua mensagem outra vez. Você também pode redetectar nas Ferramentas do Sistema.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} não pôde continuar porque a sessão expirou ou as credenciais são inválidas.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Detalhes do erro",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Execute isto no Terminal",
+  "cliAuthGuide.title": "Entrar em {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Abrir ferramentas do sistema",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Aguarde até o horário de redefinição e tente sua mensagem novamente. Se estiver usando autorização por API, você também pode verificar o limite e o status de cobrança do seu provedor.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} atingiu o limite de uso atual e não pode continuar esta execução agora.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Janela de limite",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Ciclo semanal",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} dia",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} dias",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} hora",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} horas",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} minuto",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} minutos",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Redefine em breve",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Redefine às",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Redefine em aproximadamente {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "Limite de uso de {{name}} atingido",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Abrir guia de instalação",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Abrir ferramentas do sistema",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "Após instalar, execute o Codex uma vez para iniciar a sessão. Depois, tente sua mensagem novamente ou clique em Redetectar nas Ferramentas do Sistema.",
+  "codexInstallGuide.desc": "O Agente Codex precisa do Codex CLI para ser executado localmente. Instale-o e verifique se o comando codex está disponível no seu PATH.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Instalação recomendada",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Codex CLI não encontrado",
+  "codexInstallGuide.reason": "O LobeHub não conseguiu iniciar o Codex: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Instalar Codex CLI",
   "compressedHistory": "Histórico Comprimido",
   "compression.cancel": "Descompactar",
   "compression.cancelConfirm": "Tem certeza de que deseja descompactar? Isso restaurará as mensagens originais.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Agente Padrão",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "Resposta do agente pronta",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Resposta concluída",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Um agente precisa da sua aprovação para continuar",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Aprovação necessária",
   "dm.placeholder": "Suas mensagens privadas com {{agentTitle}} aparecerão aqui.",
   "dm.tooltip": "Enviar mensagem privada",
   "dm.visibleTo": "Visível apenas para {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Esforço",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Permita que o Claude decida dinamicamente quando e quanto pensar com o modo de pensamento adaptativo.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Ativar Pensamento Adaptativo",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Baseado no limite do mecanismo de raciocínio Claude. <1>Saiba mais</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Permite que o modelo raciocine antes de responder. Use para tarefas complexas.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Ativar Pensamento Profundo",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Proporção da Imagem",
   "extendParams.imageResolution.title": "Resolução da Imagem",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "Quando ativado, links da web serão automaticamente analisados para recuperar o conteúdo real da página",
   "extendParams.urlContext.title": "Extrair Conteúdo de Links da Web",
   "followUpPlaceholder": "Acompanhar. Use @ para atribuir tarefas a outros agentes.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Continuar.",
   "group.desc": "Avance em uma tarefa com vários Agentes em um espaço compartilhado.",
   "group.memberTooltip": "Há {{count}} membros no grupo",
   "group.orchestratorThinking": "Orquestrador está pensando...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Acesso total",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code é executado localmente com acesso completo de leitura/gravação ao diretório de trabalho. A troca de modos de permissão ainda não está disponível.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "Diretório de trabalho alterado. A sessão anterior do Claude Code só pode ser retomada a partir do diretório original, então uma nova conversa foi iniciada.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "A thread salva do Codex não pôde ser retomada com segurança, então uma nova conversa foi iniciada para este tópico.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "Cancelar",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "As sessões do Claude Code são vinculadas a um diretório de trabalho. Alterá-lo iniciará uma nova sessão para este tópico — as mensagens permanecem, mas o contexto da sessão anterior não poderá ser retomado.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Mudar e iniciar nova sessão",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Parar",
   "input.warp": "Nova linha",
   "input.warpWithKey": "Pressione <key/> para inserir uma quebra de linha",
+  "inputQueue.delete": "Excluir",
+  "inputQueue.edit": "Editar",
+  "inputQueue.sendNow": "Enviar agora (interrompe a execução atual)",
   "intentUnderstanding.title": "Entendendo sua intenção...",
   "inviteMembers": "Convidar membros",
   "knowledgeBase.all": "Todo o Conteúdo",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "O que devo fazer em vez disso?",
   "messageAction.reaction": "Adicionar reação",
   "messageAction.regenerate": "Regenerar",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Mostrar menos",
+  "messageLongCollapse.expand": "Mostrar mais",
   "messages.dm.sentTo": "Visível apenas para {{name}}",
   "messages.dm.title": "DM",
   "messages.modelCard.credit": "Créditos",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Você",
   "newAgent": "Criar Agente",
   "newClaudeCodeAgent": "Adicionar Claude Code",
+  "newCodexAgent": "Adicionar Codex",
   "newGroupChat": "Criar Grupo",
   "newPage": "Criar Página",
   "noAgentsYet": "Este grupo ainda não possui membros. Clique no botão + para convidar agentes.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "iniciou um tópico",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Nenhuma atividade ainda",
   "taskDetail.addSubtask": "Adicionar subtarefa",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Remover da tarefa",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Este artefato não aparecerá mais no espaço de trabalho da tarefa.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Remover",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "Remover este artefato?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} caracteres",
+  "taskDetail.artifacts": "Artefatos",
   "taskDetail.blockedBy": "Bloqueado por {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Cancelar agendamento",
   "taskDetail.comment.cancel": "Cancelar",
   "taskDetail.comment.delete": "Excluir",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Este comentário será removido permanentemente.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Instrução",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Clique para editar as instruções da tarefa...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Briefing: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Briefing",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Briefing ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Briefing ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "Tópico sem título",
   "taskDetail.modelConfig": "Substituição de modelo",
   "taskDetail.navigation": "Navegação",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Próxima execução em {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Pausar tarefa",
   "taskDetail.priority.high": "Alta",
   "taskDetail.priority.low": "Baixa",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Falhou",
   "taskDetail.status.paused": "Pausada",
   "taskDetail.status.running": "Em andamento",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Agendado",
   "taskDetail.stopTask": "Parar tarefa",
   "taskDetail.subIssueOf": "Subtarefa de",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Descreva a subtarefa...",
   "taskDetail.subtasks": "Subtarefas",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Digite o título da tarefa...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Sem título",
+  "taskDetail.untitled": "Sem título",
   "taskDetail.updateFailed": "Falha ao atualizar a tarefa",
   "taskList.activeTasks": "Tarefas Ativas",
   "taskList.all": "Todas as tarefas",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "Nenhum agente correspondente",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Buscar agente...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Tarefa",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "Copiar ID",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID copiado",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Copiar link",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Link copiado",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Prioridade",
+  "taskList.contextMenu.status": "Status",
   "taskList.empty": "Nenhuma tarefa ainda",
   "taskList.form.grouping": "Agrupamento",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Ordenar concluídas por recente",
   "taskList.form.ordering": "Ordenação",
+  "taskList.form.showCompleted": "Mostrar concluídas e canceladas",
   "taskList.form.subGrouping": "Subagrupamento",
   "taskList.groupBy.assignee": "Responsável",
   "taskList.groupBy.none": "Sem agrupamento",
   "taskList.groupBy.priority": "Prioridade",
   "taskList.groupBy.status": "Status",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} tarefa",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} tarefas",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Mostrar",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "ocultas pelas opções de exibição",
+  "taskList.kanban.addTask": "Criar tarefa",
+  "taskList.kanban.backlog": "Backlog",
+  "taskList.kanban.canceled": "Cancelada",
+  "taskList.kanban.done": "Concluída",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Nenhuma tarefa",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Colunas ocultas",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Ocultar coluna",
+  "taskList.kanban.needsInput": "Aguardando revisão",
+  "taskList.kanban.running": "Em andamento",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Mostrar coluna",
   "taskList.orderBy.assignee": "Responsável",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Criadas em",
   "taskList.orderBy.priority": "Prioridade",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Atualizadas em",
   "taskList.title": "Tarefas",
   "taskList.unassigned": "Sem responsável",
+  "taskList.unassignedHint": "O Lobe AI executará esta tarefa quando nenhum responsável estiver definido",
   "taskList.view.board": "Quadro",
   "taskList.view.list": "Lista",
   "taskList.viewAll": "Ver tudo",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Configurações avançadas",
   "taskSchedule.clear": "Limpar",
+  "taskSchedule.continuous": "Contínuo",
   "taskSchedule.enable": "Ativar automação",
   "taskSchedule.every": "A cada",
+  "taskSchedule.frequency": "Frequência",
+  "taskSchedule.heading": "Automação",
   "taskSchedule.hours": "Horas",
-  "taskSchedule.interval": "Recorrente",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Intervalo de execução",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "a cada vez",
   "taskSchedule.intervalTab": "Recorrente",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Máximo de execuções",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Ilimitado",
   "taskSchedule.minutes": "Minutos",
+  "taskSchedule.nextRun": "Próxima execução",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "D MMM HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Diariamente",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "De hora em hora",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Semanalmente",
   "taskSchedule.scheduler": "Agendador",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "O agendador estará disponível em breve. Use Recorrente por enquanto.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Agendador",
-  "taskSchedule.seconds": "Segundos",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Diariamente às {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "Automação desativada",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "A cada {{count}} horas{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "Executa a cada {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "A cada hora{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "Toda {{days}} às {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Definir agenda",
   "taskSchedule.tag.every": "a cada {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Pulso · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "Agenda · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Horário",
+  "taskSchedule.timezone": "Fuso horário",
   "taskSchedule.title": "Agenda",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} hora",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} horas",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} minutos",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} segundo",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} segundos",
+  "taskSchedule.weekday": "Dia da semana",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Sex",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Seg",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Sáb",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "Dom",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Qui",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Ter",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Qua",
   "thread.closeSubagentThread": "Recolher conversa do subagente",
   "thread.divider": "Subtópico",
   "thread.openSubagentThread": "Ver conversa completa do subagente",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Largura Total",
   "viewMode.normal": "Padrão",
   "viewMode.wideScreen": "Tela Larga",
+  "viewSwitcher.chat": "Chat",
+  "viewSwitcher.page": "Página",
+  "viewSwitcher.task": "Tarefa",
   "workflow.awaitingConfirmation": "Aguardando sua confirmação",
   "workflow.collapse": "Recolher",
   "workflow.expandFull": "Expandir totalmente",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Tarefas criadas",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Agente excluído",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Documento excluído",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Editou um documento",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Editou um arquivo",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Título editado",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Expressão avaliada",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Página modificada",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Arquivos movidos",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Ler um documento",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Ler um documento",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Ler conhecimento",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Ler um arquivo",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Removeu um documento",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Memória removida",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Renomeou um documento",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Renomeou um arquivo",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Conteúdo do documento substituído",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Texto substituído",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Executou um comando",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Pesquisou na web",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Regra de carregamento atualizada",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Plano atualizado",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Tarefas atualizadas",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Atualizou um documento",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Arquivo salvo",
   "workflow.working": "Trabalhando...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/pt-BR/common.json b/locales/pt-BR/common.json
index 78726d339c..7c87458c56 100644
--- a/locales/pt-BR/common.json
+++ b/locales/pt-BR/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Voltar",
   "batchDelete": "Excluir em Lote",
   "blog": "Blog do Produto",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Fechar",
+  "botIntegrationBanner.title": "Adicionar Canais ao LobeAI",
   "branching": "Criar Subtópico",
   "branchingDisable": "O recurso \"Subtópico\" não está disponível no modo atual. Para usá-lo, alterne para o modo de banco de dados Postgres/PGlite ou utilize o LobeHub Cloud.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "O tópico atual não está salvo, salve-o primeiro para usar o recurso de subtópico",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "github estrela favorito curtir",
   "cmdk.keywords.stats": "estatísticas dados análises",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "erro bug problema feedback",
+  "cmdk.keywords.tasks": "tarefas afazeres agente kanban",
   "cmdk.keywords.usage": "uso estatísticas consumo cota",
   "cmdk.keywords.video": "vídeo,gerar,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Memória",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Configurações",
   "cmdk.starOnGitHub": "Dê uma estrela no GitHub",
   "cmdk.submitIssue": "Enviar Problema",
+  "cmdk.tasks": "Tarefas",
   "cmdk.theme": "Tema",
   "cmdk.themeAuto": "Automático",
   "cmdk.themeCurrent": "Atual",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Gosta do nosso produto?",
   "fullscreen": "Modo Tela Cheia",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Comece a Criar com",
+  "generation.promptModeration.blocked": "A verificação da política de conteúdo falhou. Revise seu prompt.",
   "getDesktopApp": "Obter Aplicativo para Desktop",
   "historyRange": "Período do Histórico",
   "home.suggestQuestions": "Experimente estes exemplos",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Descobrir",
   "tab.eval": "Laboratório de Avaliação",
   "tab.files": "Arquivos",
+  "tab.generation": "Geração",
   "tab.home": "Início",
   "tab.image": "Imagem",
   "tab.knowledgeBase": "Biblioteca",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Recursos",
   "tab.search": "Buscar",
   "tab.setting": "Configurações",
+  "tab.tasks": "Tarefas",
   "tab.video": "Vídeo",
   "telemetry.allow": "Permitir",
   "telemetry.deny": "Negar",
diff --git a/locales/pt-BR/discover.json b/locales/pt-BR/discover.json
index 1d004e144d..1edda88317 100644
--- a/locales/pt-BR/discover.json
+++ b/locales/pt-BR/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Sair",
   "user.myProfile": "Meu Perfil",
   "user.noAgents": "Este usuário ainda não publicou nenhum agente",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "Crie seu primeiro Agente e compartilhe-o com a Comunidade.",
+  "user.noAgents.title": "Nenhum Agente ainda",
   "user.noFavoriteAgents": "Nenhum agente salvo ainda",
   "user.noFavoritePlugins": "Nenhuma habilidade salva ainda",
   "user.noForkedAgentGroups": "Nenhum grupo de agentes forkado ainda",
diff --git a/locales/pt-BR/electron.json b/locales/pt-BR/electron.json
index 53c971338e..599f768841 100644
--- a/locales/pt-BR/electron.json
+++ b/locales/pt-BR/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Visualizações recentes",
   "navigation.resources": "Recursos",
   "navigation.settings": "Configurações",
+  "navigation.tasks": "Tarefas",
   "navigation.unpin": "Desfixar",
   "notification.finishChatGeneration": "Geração de mensagem pela IA concluída",
   "proxy.auth": "Autenticação necessária",
diff --git a/locales/pt-BR/error.json b/locales/pt-BR/error.json
index 2c3c55c432..294dc4c14d 100644
--- a/locales/pt-BR/error.json
+++ b/locales/pt-BR/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Erro na solicitação ao servidor da habilidade. Verifique o manifesto, configuração ou implementação.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Esta habilidade precisa ser configurada corretamente antes de ser usada. Verifique a configuração.",
   "response.ProviderBizError": "Erro ao solicitar o serviço {{provider}}. Solucione com base nas informações abaixo ou tente novamente.",
+  "response.ProviderContentModeration": "A verificação da política de conteúdo falhou. Revise seu prompt e tente novamente.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Violações repetidas da política foram detectadas. Uso indevido adicional pode resultar em restrições à sua conta.",
   "response.QuotaLimitReached": "Desculpe, o uso de tokens ou número de solicitações atingiu o limite da chave. Aumente a cota ou tente mais tarde.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "O serviço do modelo está atualmente sob alta demanda. Por favor, tente novamente mais tarde.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Desculpe, o serviço Agent está indisponível. Tente novamente mais tarde ou entre em contato por e-mail.",
diff --git a/locales/pt-BR/home.json b/locales/pt-BR/home.json
index 5019a1545a..a1133f10b6 100644
--- a/locales/pt-BR/home.json
+++ b/locales/pt-BR/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "Nenhum agente correspondente encontrado",
   "brief.action.acknowledge": "Reconhecer",
   "brief.action.approve": "Aprovar",
+  "brief.action.confirmDone": "Confirmar conclusão",
   "brief.action.feedback": "Feedback",
   "brief.action.retry": "Tentar novamente",
   "brief.addFeedback": "Compartilhar feedback",
   "brief.collapse": "Mostrar menos",
   "brief.commentPlaceholder": "Compartilhe seu feedback...",
   "brief.commentSubmit": "Enviar feedback",
+  "brief.delete": "Excluir",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Este brief será removido permanentemente.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Excluir",
+  "brief.deleteConfirm.title": "Excluir este brief?",
+  "brief.editResult": "Editar",
   "brief.expandAll": "Mostrar mais",
   "brief.feedbackSent": "Feedback enviado",
   "brief.resolved": "Marcado como resolvido",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Criar Agente",
   "starter.createGroup": "Criar Grupo",
   "starter.deepResearch": "Pesquisa Aprofundada",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "Já utilizando o DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Trocado para o DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "Em breve",
   "starter.image": "Imagem",
   "starter.imageGeneration": "Geração de Imagem",
+  "starter.newLabel": "Novo",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Escrever"
 }
diff --git a/locales/pt-BR/hotkey.json b/locales/pt-BR/hotkey.json
index d2fe1be9aa..5dc229b2fa 100644
--- a/locales/pt-BR/hotkey.json
+++ b/locales/pt-BR/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Excluir Última Mensagem",
   "desktop.openSettings.desc": "Abrir a página de configurações do aplicativo",
   "desktop.openSettings.title": "Configurações do Aplicativo",
+  "desktop.quickChat.desc": "Abra o pop-up do Quick Chat com um atalho global",
+  "desktop.quickChat.title": "Quick Chat",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Abra o Quick Composer com um atalho global",
+  "desktop.quickComposer.title": "Quick Composer",
   "desktop.showApp.desc": "Alternar a visibilidade da janela principal com um atalho global",
   "desktop.showApp.title": "Mostrar/Ocultar Janela Principal",
   "editMessage.desc": "Entre no modo de edição segurando Alt e clicando duas vezes na mensagem",
diff --git a/locales/pt-BR/labs.json b/locales/pt-BR/labs.json
index 5779083aa5..d24dbd5e2f 100644
--- a/locales/pt-BR/labs.json
+++ b/locales/pt-BR/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "Permite que o assistente reflita, desenvolva autoconsciência e faça iterações contínuas por meio de tentativas e interações contínuas.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Autoiteração do Agente",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Agrupe mensagens do agente e os resultados das chamadas de ferramentas para exibição conjunta",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Agrupamento de Mensagens do Agente",
   "features.gatewayMode.desc": "Execute tarefas de agente no servidor via Gateway WebSocket em vez de executá-las localmente. Permite uma execução mais rápida e reduz o uso de recursos do cliente.",
   "features.gatewayMode.title": "Execução de Agente no Servidor (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Ative a coordenação de bate-papo em grupo com múltiplos agentes.",
   "features.groupChat.title": "Bate-Papo em Grupo (Multiagente)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Ative a execução de agentes heterogêneos com Claude Code, Codex CLI e outros CLIs de agentes externos. Cria uma opção \"Agente Claude Code\" no menu lateral de agentes.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Agente Heterogêneo (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Renderize Markdown na área de entrada em tempo real (texto em negrito, blocos de código, tabelas etc.).",
   "features.inputMarkdown.title": "Renderização de Markdown na Entrada",
   "title": "Laboratórios"
diff --git a/locales/pt-BR/modelProvider.json b/locales/pt-BR/modelProvider.json
index 0c6d9f3fdf..3af1223f00 100644
--- a/locales/pt-BR/modelProvider.json
+++ b/locales/pt-BR/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Nome de Exibição do Modelo",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Escolha os parâmetros estendidos compatíveis com o modelo. Passe o mouse sobre uma opção para visualizar os controles. Configurações incorretas podem causar falhas na solicitação.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Para modelos Codex; controla a intensidade do raciocínio.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "Para o modo de raciocínio do DeepSeek V4; controla a intensidade do raciocínio. `high` é o padrão, `max` libera o nível mais profundo de raciocínio usado por fluxos de trabalho complexos de agentes.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Para modelos Claude; pode reduzir custos e acelerar as respostas.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Para Claude Opus 4.6; controla o nível de esforço (baixo/médio/alto/máximo).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Para Claude Opus 4.6; ativa ou desativa o pensamento adaptativo.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "Para a série GPT-5.2 Pro; controla a intensidade do raciocínio.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "Para a série GPT-5.2; controla a intensidade do raciocínio.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Para a série Grok 4.20; controla a intensidade do raciocínio. Baixo/Médio usa 4 agentes, Alto/Muito Alto usa 16 agentes.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Para modelos Hy3; controla a intensidade do raciocínio. no_think (resposta ultrarrápida), low (raciocínio rápido) e high (raciocínio profundo) — para atender a diferentes requisitos de latência e profundidade, desde interações de alta frequência até tarefas complexas de engenharia.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Para modelos de geração de imagem Gemini; controla a proporção da imagem gerada.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Para Nano Banana 2; controla a proporção de aspecto das imagens geradas (suporta extra-largo 1:4, 4:1, 1:8, 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Para modelos de geração de imagem Gemini 3; controla a resolução das imagens geradas.",
diff --git a/locales/pt-BR/models.json b/locales/pt-BR/models.json
index fecb8989dd..14f11ffeff 100644
--- a/locales/pt-BR/models.json
+++ b/locales/pt-BR/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao, modelo de raciocínio de próxima geração.",
   "4.0Ultra.description": "O Spark Ultra é o modelo mais poderoso da série Spark, aprimorando a compreensão e a sumarização de texto, além de melhorar a busca na web. É uma solução completa para aumentar a produtividade no trabalho e fornecer respostas precisas, posicionando-se como um produto inteligente de destaque.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (também conhecido como \"4x-AnimeSharp\") é um modelo open-source de super-resolução baseado no ESRGAN de Kim2091, focado em ampliar e aprimorar imagens no estilo anime. Foi renomeado de \"4x-TextSharpV1\" em fevereiro de 2022, originalmente também voltado para imagens de texto, mas fortemente otimizado para conteúdo de anime.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Apresentamos o Baichuan-M2, um modelo de raciocínio aprimorado para aplicações médicas, projetado para tarefas reais de raciocínio clínico. Partindo de questões médicas reais, conduzimos treinamento por reforço baseado em um sistema de verificação em larga escala. Mantendo as capacidades gerais do modelo, a efetividade médica do Baichuan-M2 alcançou um avanço significativo. Até o momento, Baichuan-M2 é o melhor modelo médico de código aberto do mundo. Ele supera todos os modelos open-source, incluindo o gpt-oss-120b, assim como muitos modelos fechados de ponta no benchmark HealthBench. É o modelo open-source mais próximo do GPT-5 em capacidades médicas. Nossa prática demonstra que um verificador robusto é essencial para conectar as capacidades do modelo ao mundo real, e que uma abordagem de aprendizado por reforço ponta a ponta aprimora fundamentalmente as habilidades de raciocínio médico do modelo. A liberação do Baichuan-M2 avança o estado da arte na área de inteligência artificial médica.",
+  "Baichuan-M2.description": "Apresentamos o Baichuan-M2, um modelo de raciocínio aprimorado para aplicações médicas, projetado para tarefas reais de raciocínio clínico. Partindo de questões médicas reais, conduzimos treinamento por reforço baseado em um sistema de verificação em larga escala. Mantendo as capacidades gerais do modelo, a efetividade médica do Baichuan-M2 alcançou um avanço significativo. Até o momento, Baichuan-M2 é o melhor modelo médico de código aberto do mundo. Ele supera todos os modelos open-source, incluindo o gpt-oss-120b, assim como muitos modelos fechados de ponta no benchmark HealthBench. É o modelo open-source mais próximo do GPT-5 em capacidades médicas. Nossa prática demonstra que um verificador robusto é essencial para conectar as capacidades do modelo ao mundo real, e que uma abordagem de aprendizado por reforço ponta a ponta aprimora fundamentalmente as habilidades de raciocínio médico do modelo. A liberação do Baichuan-M2 avança o estado da arte na área de inteligência artificial médica.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Apresentamos o Baichuan-M3, um modelo de linguagem de nova geração, aprimorado para aplicações médicas e projetado para oferecer suporte clínico de nível profissional. Diferente de abordagens anteriores centradas apenas em perguntas e respostas estáticas ou interações superficiais, o Baichuan-M3 é treinado para modelar explicitamente o processo de tomada de decisão clínica, visando melhorar a usabilidade e a confiabilidade na prática médica real. Em vez de apenas gerar respostas plausíveis, perguntas em estilo médico ou recomendações genéricas como “procure atendimento médico o mais rápido possível”, o Baichuan-M3 é treinado para adquirir proativamente informações clínicas críticas, construir linhas de raciocínio médico coerentes e restringir sistematicamente comportamentos propensos a alucinações ao longo do processo decisório. Esse design confere ao modelo capacidades intrinsecamente aprimoradas alinhadas ao fluxo de trabalho clínico real. Em avaliações de investigação clínica, robustez contra alucinações médicas, HealthBench e HealthBench-Hard, o Baichuan-M3 supera o mais novo modelo de ponta da OpenAI, o GPT-5.2, estabelecendo um novo patamar para modelos de linguagem avançados em medicina.",
+  "Baichuan-M3.description": "Apresentamos o Baichuan-M3, um modelo de linguagem de nova geração, aprimorado para aplicações médicas e projetado para oferecer suporte clínico de nível profissional. Diferente de abordagens anteriores centradas apenas em perguntas e respostas estáticas ou interações superficiais, o Baichuan-M3 é treinado para modelar explicitamente o processo de tomada de decisão clínica, visando melhorar a usabilidade e a confiabilidade na prática médica real. Em vez de apenas gerar respostas plausíveis, perguntas em estilo médico ou recomendações genéricas como “procure atendimento médico o mais rápido possível”, o Baichuan-M3 é treinado para adquirir proativamente informações clínicas críticas, construir linhas de raciocínio médico coerentes e restringir sistematicamente comportamentos propensos a alucinações ao longo do processo decisório. Esse design confere ao modelo capacidades intrinsecamente aprimoradas alinhadas ao fluxo de trabalho clínico real. Em avaliações de investigação clínica, robustez contra alucinações médicas, HealthBench e HealthBench-Hard, o Baichuan-M3 supera o mais novo modelo de ponta da OpenAI, o GPT-5.2, estabelecendo um novo patamar para modelos de linguagem avançados em medicina.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Utiliza aumento por busca para conectar o modelo ao conhecimento de domínio e da web. Suporta upload de arquivos PDF/Word e entrada de URLs para recuperação abrangente e atualizada, com saídas profissionais e precisas.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Com uma janela de contexto ultra longa de 128K, é otimizado para cenários empresariais de alta frequência, com ganhos significativos e alto valor. Em comparação com o Baichuan2, a criação de conteúdo melhora em 20%, perguntas e respostas em 17% e simulação de papéis em 40%. O desempenho geral supera o GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Otimizado para cenários empresariais de alta frequência, com ganhos significativos e alto valor. Em comparação com o Baichuan2, a criação de conteúdo melhora em 20%, perguntas e respostas em 17% e simulação de papéis em 40%. O desempenho geral supera o GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 é o mais recente modelo carro-chefe da Zhipu, uma iteração aprimorada do GLM-5 com capacidades de engenharia agêntica melhoradas para engenharia de sistemas complexos e tarefas de longo prazo.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 é o modelo base de próxima geração da Zhipu, desenvolvido para Agentic Engineering. Ele oferece produtividade confiável em engenharia de sistemas complexos e tarefas agentivas de longo horizonte. Em programação e capacidades de agente, o GLM-5 atinge desempenho de ponta entre modelos open-source. Em cenários reais de programação, sua experiência de uso se aproxima da do Claude Opus 4.5. Ele se destaca em engenharia de sistemas complexos e tarefas agentivas prolongadas, sendo uma base ideal para assistentes agentes de uso geral.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) é um modelo inovador para diversos domínios e tarefas complexas.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Poderosos recursos de extração de características da imagem original e preservação de detalhes, proporcionando uma textura visual mais rica e produzindo visuais de alta precisão, bem compostos e de qualidade profissional.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme é uma ferramenta de IA que gera memes, GIFs ou vídeos curtos a partir de imagens ou movimentos fornecidos. Não requer habilidades de desenho ou programação—basta uma imagem de referência para criar conteúdo divertido, atrativo e estilisticamente consistente.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full é um modelo de edição de imagens multimodal de código aberto da HiDream.ai, baseado em uma arquitetura avançada de Transformer de Difusão e com forte compreensão de linguagem (LLaMA 3.1-8B-Instruct embutido). Ele suporta geração de imagens orientada por linguagem natural, transferência de estilo, edições locais e repintura, com excelente compreensão e execução de texto e imagem.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 é um novo modelo base de geração de imagens de código aberto lançado pela HiDream. Com 17 bilhões de parâmetros (Flux possui 12 bilhões), ele pode oferecer qualidade de imagem líder na indústria em segundos.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) é um modelo de código aberto com 32 bilhões de parâmetros para tarefas de engenharia de software. Alcança uma taxa de resolução de 62,4% no SWE-Bench Verified, ocupando o 5º lugar entre os modelos abertos. É otimizado por meio de mid-training, SFT e RL para preenchimento de código, correção de bugs e revisão de código.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Raciocínio visual avançado em imagens de alta resolução, adequado para aplicações de compreensão visual.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Raciocínio visual avançado para aplicações de agentes com compreensão visual.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "Os principais recursos do LongCat-2.0-Preview são: projetado para cenários de desenvolvimento de agentes, com suporte nativo para uso de ferramentas, raciocínio em múltiplas etapas e tarefas de longo contexto; excelente em geração de código, fluxos de trabalho automatizados e execução de instruções complexas; profundamente integrado com ferramentas de produtividade como Claude Code, OpenClaw, OpenCode e Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "O modelo LongCat-Flash-Chat foi atualizado para uma nova versão. Esta atualização envolve melhorias nas capacidades do modelo apenas; o nome do modelo e o método de invocação da API permanecem inalterados. Baseando-se em sua característica marcante de \"extrema eficiência\" e \"resposta ultrarrápida\", a nova versão fortalece ainda mais a compreensão contextual e o desempenho em programação no mundo real: Capacidades de Codificação Significativamente Aprimoradas: Otimizado profundamente para cenários centrados em desenvolvedores, o modelo oferece melhorias substanciais em geração de código, depuração e tarefas de explicação. Recomenda-se fortemente que os desenvolvedores avaliem e comparem essas melhorias. Suporte para Contexto Ultra-Longo de 256K: A janela de contexto foi dobrada em relação à geração anterior (128K) para 256K, permitindo o processamento eficiente de documentos massivos e tarefas de sequência longa. Desempenho Multilíngue Compreensivamente Melhorado: Oferece suporte robusto para nove idiomas, incluindo espanhol, francês, árabe, português, russo e indonésio. Capacidades de Agente Mais Poderosas: Demonstra maior robustez e eficiência na invocação de ferramentas complexas e execução de tarefas em múltiplas etapas.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "O modelo LongCat-Flash-Lite foi oficialmente lançado. Ele adota uma arquitetura eficiente de Mistura de Especialistas (MoE), com 68,5 bilhões de parâmetros totais e aproximadamente 3 bilhões de parâmetros ativados. Por meio do uso de uma tabela de incorporação N-gram, alcança uma utilização altamente eficiente de parâmetros e é profundamente otimizado para eficiência de inferência e cenários de aplicação específicos. Comparado a modelos de escala semelhante, seus recursos principais são os seguintes: Eficiência de Inferência Excepcional: Ao aproveitar a tabela de incorporação N-gram para aliviar fundamentalmente o gargalo de I/O inerente às arquiteturas MoE, combinado com mecanismos de cache dedicados e otimizações em nível de kernel, reduz significativamente a latência de inferência e melhora a eficiência geral. Desempenho Forte em Agentes e Código: Demonstra capacidades altamente competitivas em invocação de ferramentas e tarefas de desenvolvimento de software, entregando desempenho excepcional em relação ao seu tamanho de modelo.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "O modelo LongCat-Flash-Thinking-2601 foi oficialmente lançado. Como um modelo de raciocínio aprimorado baseado em uma arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE), apresenta um total de 560 bilhões de parâmetros. Enquanto mantém forte competitividade em benchmarks tradicionais de raciocínio, melhora sistematicamente as capacidades de raciocínio em nível de Agente por meio de aprendizado por reforço em larga escala e multiambiente. Comparado ao modelo LongCat-Flash-Thinking, as principais atualizações são as seguintes: Robustez Extrema em Ambientes Ruidosos: Por meio de treinamento sistemático em estilo de currículo direcionado ao ruído e incerteza em cenários do mundo real, o modelo demonstra desempenho excepcional em invocação de ferramentas de Agente, busca baseada em Agente e raciocínio integrado a ferramentas, com generalização significativamente aprimorada. Capacidades Poderosas de Agente: Ao construir um gráfico de dependência fortemente acoplado abrangendo mais de 60 ferramentas e escalar o treinamento por meio de expansão multiambiente e aprendizado exploratório em larga escala, o modelo melhora marcadamente sua capacidade de generalizar para cenários complexos e fora da distribuição no mundo real. Modo Avançado de Pensamento Profundo: Expande a amplitude do raciocínio por meio de inferência paralela e aprofunda a capacidade analítica por meio de mecanismos de abstração e sumarização orientados por feedback recursivo, abordando efetivamente problemas altamente desafiadores.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "O LongCat-Flash-Thinking foi oficialmente lançado e disponibilizado como código aberto simultaneamente. É um modelo de raciocínio profundo que pode ser usado para conversas livres no LongCat Chat ou acessado via API especificando model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "Para garantir desempenho de raciocínio de alto nível, a plataforma LongCat API unificou e atualizou as chamadas para o modelo LongCat-Flash-Thinking. Todas as solicitações existentes usando `model=LongCat-Flash-Thinking` serão automaticamente redirecionadas para a versão mais recente, LongCat-Flash-Thinking-2601, sem necessidade de alterações no código.",
   "M2-her.description": "Um modelo de diálogo em texto projetado para interpretação de papéis e conversas de múltiplas interações, com personalização de personagens e expressão emocional.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B é um modelo Transformer versátil para tarefas de conversa e geração.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Modelo de texto ajustado por instruções Llama 3.1, otimizado para conversas multilíngues, com desempenho destacado em benchmarks da indústria entre modelos abertos e fechados.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Novo modelo de geração de vídeo com melhorias abrangentes em movimento corporal, realismo físico e seguimento de instruções.",
   "MiniMax-M1.description": "Um novo modelo de raciocínio interno com 80 mil cadeias de pensamento e 1 milhão de tokens de entrada, oferecendo desempenho comparável aos principais modelos globais.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Projetado para fluxos de trabalho de codificação e agentes eficientes, com maior concorrência para uso comercial.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Poderosas capacidades de programação multilíngue com inferência mais rápida e eficiente.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Poderosas capacidades de programação multilíngue, experiência de programação amplamente aprimorada. Mais rápido e eficiente.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 é o principal modelo open-source da MiniMax, focado em resolver tarefas complexas do mundo real. Seus principais pontos fortes são as capacidades de programação multilíngue e a habilidade de atuar como um Agente para resolver tarefas complexas.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Mesmo desempenho do M2.5 com inferência mais rápida.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B é um LLM de 13 bilhões de parâmetros de código aberto e uso comercial da Baichuan, alcançando resultados de ponta para seu tamanho em benchmarks autoritativos em chinês e inglês.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B é um LLM MoE da Baidu com 300 bilhões de parâmetros totais e 47 bilhões ativos por token, equilibrando desempenho robusto e eficiência computacional. Como modelo central do ERNIE 4.5, destaca-se em compreensão, geração, raciocínio e programação. Utiliza pré-treinamento multimodal heterogêneo com treinamento conjunto texto-visão para aumentar a capacidade geral, especialmente em seguir instruções e conhecimento de mundo.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview é o modelo ERNIE multimodal nativo de próxima geração da Baidu, com forte compreensão multimodal, seguimento de instruções, criação, perguntas e respostas factuais e uso de ferramentas.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle da OpenCode — modelo open-weights gratuito com fortes capacidades em programação.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro é uma versão mais rápida e aprimorada do FLUX Pro, com excelente qualidade de imagem e aderência ao prompt.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev é a versão de desenvolvimento do FLUX para uso não comercial.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro é o modelo profissional do FLUX para geração de imagens de alta qualidade.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 oferece melhorias importantes para empresas, incluindo um contexto líder de 200 mil tokens, menos alucinações, prompts de sistema e um novo recurso de teste: chamadas de ferramentas.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku é o modelo de próxima geração mais rápido da Anthropic. Comparado ao Claude 3 Haiku, ele apresenta melhorias em várias habilidades e supera o maior modelo anterior, Claude 3 Opus, em muitos benchmarks de inteligência.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku oferece respostas rápidas para tarefas leves.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 da Anthropic — modelo rápido e econômico com suporte a visão.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet é o modelo mais inteligente da Anthropic e o primeiro modelo de raciocínio híbrido do mercado. Ele pode produzir respostas quase instantâneas ou raciocínios detalhados passo a passo que os usuários podem acompanhar. O Sonnet é especialmente forte em codificação, ciência de dados, visão e tarefas de agentes.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet é o modelo mais recente e avançado da Anthropic para tarefas altamente complexas, com excelência em desempenho, inteligência, fluência e compreensão.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku é o modelo mais rápido e compacto da Anthropic, projetado para respostas quase instantâneas com desempenho rápido e preciso.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus é o modelo mais poderoso da Anthropic para tarefas altamente complexas, com excelência em desempenho, inteligência, fluência e compreensão.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet equilibra inteligência e velocidade para cargas de trabalho empresariais, oferecendo alta utilidade com menor custo e implantação confiável em larga escala.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 é o modelo Haiku mais rápido e inteligente da Anthropic, com velocidade ultrarrápida e capacidade de raciocínio expandida.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 é o modelo Haiku mais rápido e inteligente da Anthropic, com velocidade impressionante e raciocínio avançado.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 da Anthropic — nova geração do Haiku, com raciocínio e visão aprimorados.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 é o modelo Haiku mais rápido e inteligente da Anthropic, com velocidade relâmpago e raciocínio ampliado.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking é uma variante avançada que pode revelar seu processo de raciocínio.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 é o modelo mais recente e avançado da Anthropic para tarefas altamente complexas, destacando-se em desempenho, inteligência, fluência e compreensão.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 é o modelo mais poderoso da Anthropic para tarefas altamente complexas, destacando-se em desempenho, inteligência, fluência e compreensão.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 é o modelo mais recente e mais capaz da Anthropic para tarefas altamente complexas, com destaque em desempenho, inteligência, fluência e compreensão.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 da Anthropic — modelo premium de raciocínio com capacidades avançadas de análise.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 é o modelo mais poderoso da Anthropic para tarefas altamente complexas, com destaque em desempenho, inteligência, fluência e compreensão.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 é o modelo principal da Anthropic, combinando inteligência excepcional com desempenho escalável, ideal para tarefas complexas que exigem respostas e raciocínio da mais alta qualidade.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 é o modelo mais inteligente da Anthropic para criar agentes e programar.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 é o modelo mais avançado e amplamente disponível da Anthropic para raciocínio complexo e codificação agentiva.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 da Anthropic — modelo principal com raciocínio e programação de alto nível.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 da Anthropic — modelo principal com janela de contexto de 1M e raciocínio avançado.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 da Anthropic — última geração do Opus com raciocínio e programação de ponta.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 é o modelo principal da Anthropic, combinando inteligência de ponta com desempenho escalável para tarefas complexas de raciocínio de alta qualidade.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 é o modelo mais inteligente da Anthropic para criação de agentes e codificação.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 é o modelo mais inteligente da Anthropic para criação de agentes e codificação.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking pode produzir respostas quase instantâneas ou pensamento passo a passo estendido com processo visível.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 é o modelo mais inteligente da Anthropic até o momento, oferecendo respostas quase instantâneas ou raciocínio estendido passo a passo com controle detalhado para usuários da API.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 pode fornecer respostas quase instantâneas ou raciocínio detalhado passo a passo com processo visível.",
   "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 é o modelo mais inteligente da Anthropic até o momento.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 é a melhor combinação de velocidade e inteligência da Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 da Anthropic — versão aprimorada do Sonnet com desempenho superior em programação.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 da Anthropic — última geração do Sonnet, com alta qualidade em programação e uso de ferramentas.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 é o modelo mais inteligente da Anthropic até o momento.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 é a melhor combinação de velocidade e inteligência da Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 pode produzir respostas quase instantâneas ou raciocínio detalhado passo a passo que os usuários podem acompanhar. Usuários da API podem controlar com precisão o tempo de processamento do modelo.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 da Anthropic — modelo equilibrado com fortes habilidades em raciocínio e programação.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 é um assistente de codificação com IA poderoso que oferece suporte a perguntas e respostas multilíngues e autocompletar código para aumentar a produtividade dos desenvolvedores.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B é um modelo de geração de código multilíngue que oferece suporte a autocompletar e geração de código, interpretação de código, busca na web, chamadas de função e perguntas e respostas em nível de repositório, cobrindo uma ampla gama de cenários de desenvolvimento de software. É um modelo de código de alto nível com menos de 10 bilhões de parâmetros.",
   "codegemma.description": "CodeGemma é um modelo leve para tarefas variadas de programação, permitindo iteração rápida e fácil integração.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "O DeepSeek V3.1 é um modelo de raciocínio de nova geração com raciocínio complexo mais forte e cadeia de pensamento para tarefas de análise profunda.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "O DeepSeek V3.1 é um modelo de raciocínio de nova geração com raciocínio complexo mais forte e cadeia de pensamento para tarefas de análise profunda.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 é um modelo de raciocínio de próxima geração com capacidades mais fortes de raciocínio complexo e cadeia de pensamento.",
-  "deepseek-chat.description": "O DeepSeek V3.2 equilibra raciocínio e extensão de resposta para tarefas diárias de perguntas e respostas e de agentes. Em benchmarks públicos, atinge níveis comparáveis ao GPT-5 e é o primeiro a integrar o raciocínio ao uso de ferramentas, liderando avaliações de agentes de código aberto.",
+  "deepseek-chat.description": "Um novo modelo open-source que combina capacidades gerais e de programação. Mantém o diálogo geral de um modelo de chat e o forte desempenho de um modelo voltado para código, com melhor alinhamento de preferências. O DeepSeek-V2.5 também aprimora escrita e seguimento de instruções.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "O DeepSeek Coder 33B é um modelo de linguagem para código treinado com 2 trilhões de tokens (87% código, 13% texto em chinês/inglês). Introduz uma janela de contexto de 16K e tarefas de preenchimento intermediário, oferecendo preenchimento de código em nível de projeto e inserção de trechos.",
   "deepseek-coder-v2.description": "O DeepSeek Coder V2 é um modelo de código MoE open-source com forte desempenho em tarefas de programação, comparável ao GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "O DeepSeek Coder V2 é um modelo de código MoE open-source com forte desempenho em tarefas de programação, comparável ao GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Versão completa e rápida do DeepSeek R1 com busca em tempo real na web, combinando capacidade de 671B com respostas mais ágeis.",
   "deepseek-r1-online.description": "Versão completa do DeepSeek R1 com 671B de parâmetros e busca em tempo real na web, oferecendo compreensão e geração mais robustas.",
   "deepseek-r1.description": "O DeepSeek-R1 usa dados de inicialização a frio antes do RL e apresenta desempenho comparável ao OpenAI-o1 em matemática, programação e raciocínio.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking é um modelo de raciocínio profundo que gera cadeia de raciocínio antes das respostas para maior precisão, com resultados de destaque em competições e nível de raciocínio comparável ao Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Alias de compatibilidade para o modo de raciocínio flash do DeepSeek V4. Planejado para descontinuação — use deepseek-v4-flash.",
   "deepseek-v2.description": "O DeepSeek V2 é um modelo MoE eficiente para processamento econômico.",
   "deepseek-v2:236b.description": "O DeepSeek V2 236B é o modelo da DeepSeek focado em código com forte geração de código.",
   "deepseek-v3-0324.description": "O DeepSeek-V3-0324 é um modelo MoE com 671B de parâmetros, com destaque em programação, capacidade técnica, compreensão de contexto e manipulação de textos longos.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking é a variante de modo de raciocínio do DeepSeek-V3.2, focada em tarefas de raciocínio.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 é o mais recente modelo de programação da DeepSeek com fortes capacidades de raciocínio.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 é um poderoso modelo MoE com 671 bilhões de parâmetros totais e 37 bilhões ativos por token.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash é o membro econômico da família V4, com janela de contexto de 1M e raciocínio híbrido. O modo de raciocínio é ativado por padrão e pode ser ajustado via o parâmetro `thinking`; o modo sem raciocínio é otimizado para tarefas sensíveis à latência.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro é o modelo principal da família V4, otimizado para raciocínio intensivo, fluxos de trabalho de agentes e planejamento de longo alcance. O modo de raciocínio é ativado por padrão e pode ser ajustado via o parâmetro `thinking`.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small é uma versão multimodal leve, ideal para ambientes com recursos limitados e alta concorrência.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 é um modelo multimodal para compreensão de imagem-texto e perguntas e respostas visuais detalhadas.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 é um modelo MoE com 685 bilhões de parâmetros e a mais recente iteração da série de chat principal da DeepSeek.\n\nBaseado no [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3), apresenta excelente desempenho em diversas tarefas.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B é um modelo multimodal de código aberto para compreensão e raciocínio de imagem-texto.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking é um modelo nativo multimodal de ponta com modelagem unificada de texto, imagem, áudio e vídeo. Oferece amplas melhorias de capacidade para perguntas e respostas complexas, criação e cenários com agentes.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Pré-visualização do Wenxin 5.0 Thinking, modelo nativo multimodal de ponta com modelagem unificada de texto, imagem, áudio e vídeo. Oferece amplas melhorias de capacidade para perguntas e respostas complexas, criação e cenários com agentes.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, o modelo de nova geração da série ERNIE, é um modelo multimodal nativo. Ele adota uma abordagem unificada de modelagem multimodal, combinando texto, imagens, áudio e vídeo para oferecer capacidades abrangentes. Suas habilidades fundamentais foram significativamente aprimoradas, com forte desempenho em avaliações de benchmark. Destaca-se em compreensão multimodal, seguimento de instruções, escrita criativa, precisão factual, planejamento de agentes e uso de ferramentas.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K é um modelo de diálogo com personalidade para construção de personagens IP e conversas de companhia de longo prazo.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "Pré-visualização do ERNIE Character Fiction 8K, modelo para criação de personagens e enredos, voltado para avaliação e testes de recursos.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K é um modelo de personagem para romances e criação de enredos, adequado para geração de histórias longas.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image é um modelo de texto-para-imagem de 8B parâmetros desenvolvido pela Baidu. Está entre os melhores em vários benchmarks, alcançando primeiro lugar no SuperCLUE na China e liderança na categoria open-source.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit é um modelo de edição de imagem que suporta apagar, repintar e gerar variantes.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K é um modelo leve de alto desempenho para cenários sensíveis à latência e ao custo.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K é projetado para romances longos e enredos de IP com narrativas de múltiplos personagens.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K é um modelo de raciocínio rápido com contexto de 32K para raciocínio complexo e bate-papo de múltiplas interações.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "Pré-visualização do modelo de raciocínio ERNIE X1.1 para avaliação e testes.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 é um modelo de pensamento em pré-visualização para avaliação e testes.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, desenvolvido pela equipe ByteDance Seed, oferece suporte à edição e composição de múltiplas imagens. Conta com consistência aprimorada de assuntos, seguimento preciso de instruções, compreensão de lógica espacial, expressão estética, criação de layouts para pôsteres e design de logotipos com renderização de texto e imagem em alta precisão.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, desenvolvido pela ByteDance Seed, oferece suporte a entradas de texto e imagem para geração de imagens de alta qualidade e altamente controlável a partir de prompts.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 é um modelo de geração de imagens da ByteDance Seed, com suporte a entradas de texto e imagem e geração altamente controlável e de alta qualidade. Gera imagens a partir de prompts textuais.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Modelo FLUX.1 focado em edição de imagens, com suporte a entradas de texto e imagem.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] aceita texto e imagens de referência como entrada, permitindo edições locais direcionadas e transformações complexas de cena.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] é um modelo de geração de imagens com viés estético para imagens mais realistas e naturais.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Um poderoso modelo multimodal nativo de geração de imagens.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Modelo de geração de imagens de alta qualidade do Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana é o modelo multimodal nativo mais novo, rápido e eficiente do Google, permitindo geração e edição de imagens por meio de conversas.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Um modelo profissional de edição de imagens da equipe Qwen, com suporte a edições semânticas e de aparência, edição precisa de texto em chinês/inglês, transferência de estilo, rotação e muito mais.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Um poderoso modelo de geração de imagens da equipe Qwen, com excelente renderização de texto em chinês e estilos visuais diversos.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Um modelo profissional de edição de imagens da equipe Qwen, que suporta edições semânticas e visuais, edita com precisão textos em chinês e inglês e permite transformações avançadas como mudança de estilo e rotação de objetos.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Um modelo potente de geração de imagens da equipe Qwen, com excelente renderização de texto em chinês e estilos visuais diversificados.",
   "flux-1-schnell.description": "Modelo de texto para imagem com 12 bilhões de parâmetros da Black Forest Labs, usando difusão adversarial latente para gerar imagens de alta qualidade em 1 a 4 etapas. Rivaliza com alternativas fechadas e é lançado sob licença Apache-2.0 para uso pessoal, acadêmico e comercial.",
   "flux-dev.description": "Modelo open-source de geração de imagens para P&D, otimizado de forma eficiente para pesquisa inovadora não comercial.",
   "flux-kontext-max.description": "Geração e edição de imagens contextuais de última geração, combinando texto e imagens para resultados precisos e coerentes.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview é o modelo de raciocínio mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre código, matemática e problemas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos com contexto longo.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro é o modelo de raciocínio mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre código, matemática e problemas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos com contexto longo.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash é o modelo mais inteligente desenvolvido para velocidade, combinando inteligência de ponta com excelente fundamentação em buscas.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash do Google — modelo ultrarrápido com suporte multimodal.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) é o modelo de geração de imagens do Google que também suporta diálogo multimodal.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) é o modelo de geração de imagens do Google e também oferece suporte a chat multimodal.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) é o modelo de geração de imagens do Google e também suporta chat multimodal.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro é o agente mais poderoso do Google, com capacidades de codificação emocional e visuais aprimoradas, além de raciocínio de última geração.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) é o modelo de geração de imagens nativo mais rápido do Google, com suporte a raciocínio, geração e edição de imagens conversacionais.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) oferece qualidade de imagem de nível profissional na velocidade do Flash, com suporte a chat multimodal.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) é o modelo nativo de geração de imagens mais rápido do Google, com suporte a raciocínio, geração conversacional de imagens e edição.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview é o modelo multimodal mais econômico do Google, otimizado para tarefas agentivas de alto volume, tradução e processamento de dados.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview melhora o Gemini 3 Pro com capacidades de raciocínio aprimoradas e adiciona suporte a nível médio de pensamento.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro do Google — modelo multimodal premium com janela de contexto de 1M.",
   "gemini-flash-latest.description": "Última versão do Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Última versão do Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Última versão do Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 é o modelo Haiku mais rápido e inteligente da Anthropic, com velocidade relâmpago e pensamento ampliado.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 é o modelo principal da Anthropic, combinando inteligência excepcional e desempenho escalável para tarefas complexas que exigem respostas e raciocínio da mais alta qualidade.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 é o modelo mais inteligente da Anthropic para construção de agentes e codificação.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 é o modelo mais capaz da Anthropic disponível amplamente para raciocínio complexo e programação agentiva.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 é o modelo mais inteligente da Anthropic até o momento.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 é a melhor combinação de velocidade e inteligência da Anthropic.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash oferece capacidades de nova geração, incluindo excelente velocidade, uso nativo de ferramentas, geração multimodal e janela de contexto de 1 milhão de tokens.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o é um modelo dinâmico atualizado em tempo real, combinando forte compreensão e geração para casos de uso em larga escala como suporte ao cliente, educação e suporte técnico.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "O modelo GPT-5 usado no ChatGPT, combinando forte compreensão e geração para aplicações conversacionais.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat é um modelo de prévia otimizado para cenários conversacionais. Suporta entrada de texto e imagem, gera apenas texto e é ideal para chatbots e aplicações de IA conversacional.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex é uma variante do GPT-5 otimizada para tarefas de codificação em ambientes semelhantes ao Codex.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex da OpenAI — variante especializada em programação com suporte a ferramentas.",
   "gpt-5-mini.description": "Uma variante mais rápida e econômica do GPT-5 para tarefas bem definidas, oferecendo respostas mais ágeis sem comprometer a qualidade.",
-  "gpt-5-nano.description": "A variante mais rápida e econômica do GPT-5, ideal para aplicações sensíveis à latência e ao custo.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano da OpenAI — modelo leve e econômico.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro utiliza mais recursos computacionais para pensar de forma mais profunda e fornecer respostas consistentemente melhores.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: a variante do ChatGPT baseada no GPT-5.1, desenvolvida para cenários de conversa.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: O modelo de codificação mais inteligente da OpenAI, otimizado para tarefas de codificação agentiva de longo prazo, suporta tokens de raciocínio.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini: uma variante menor e de menor custo do Codex, otimizada para tarefas de codificação com agentes.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: uma variante do GPT-5.1 otimizada para tarefas de codificação com agentes, voltada para fluxos de trabalho complexos de código/agente na API de Respostas.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — um modelo principal otimizado para tarefas de codificação e agentes, com esforço de raciocínio configurável e contexto estendido.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max da OpenAI — variante Codex de capacidade máxima.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini da OpenAI — modelo compacto de programação com fortes capacidades.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex da OpenAI — variante focada em programação com uso avançado de ferramentas.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 da OpenAI — versão aprimorada do GPT-5 com maior precisão de raciocínio.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat é a variante do ChatGPT (chat-latest) com as melhorias mais recentes em conversação.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex é uma variante atualizada do GPT-5.2, otimizada para tarefas de codificação agentiva de longo prazo.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex da OpenAI — especializado em programação com maior precisão em chamadas de ferramentas.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: uma variante mais inteligente e precisa do GPT-5.2 (somente API de Respostas), ideal para problemas difíceis e raciocínio prolongado em múltiplas interações.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 é um modelo principal para fluxos de trabalho de codificação e agentes, com raciocínio mais forte e desempenho aprimorado em contextos longos.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 da OpenAI — raciocínio aprimorado e processamento multimodal.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat é o modelo mais recente do ChatGPT usado no ChatGPT, com experiências de conversa aprimoradas.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex é o modelo de codificação agentiva mais capaz até hoje, otimizado para tarefas de codificação agentiva no Codex ou ambientes semelhantes.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini é o modelo mini mais forte da OpenAI para codificação, uso de computador e subagentes.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano é o modelo mais barato da classe GPT-5.4 da OpenAI para tarefas simples de alto volume.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro utiliza mais recursos computacionais para pensar mais profundamente e fornecer respostas consistentemente melhores, disponível apenas na API de Respostas.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 é o modelo de ponta para trabalhos profissionais complexos com a maior capacidade de raciocínio.",
-  "gpt-5.description": "O melhor modelo para tarefas de codificação e agentes em múltiplos domínios. O GPT-5 representa um salto em precisão, velocidade, raciocínio, consciência de contexto, pensamento estruturado e resolução de problemas.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark da OpenAI — modelo compacto de programação otimizado para velocidade.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex da OpenAI — versão mais recente do Codex com entendimento aprimorado de código.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini da OpenAI — modelo eficiente que equilibra custo e desempenho.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano da OpenAI — modelo ultraleve para tarefas de alta escala.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro da OpenAI — modelo mais capaz, com contexto máximo e raciocínio avançado.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 da OpenAI — modelo de próxima geração com janela de contexto superior a 1M e entrada multimodal.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro usa mais computação para pensar de forma mais profunda e oferecer respostas consistentemente melhores.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 é o modelo de fronteira para trabalhos profissionais complexos, programação e tarefas agentivas.",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 da OpenAI — modelo principal com raciocínio avançado e entrada multimodal.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio é um modelo geral de chat com suporte a entrada/saída de áudio, disponível na API Chat Completions.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Uma variante de menor custo do GPT Image 1 com entrada nativa de texto e imagem e saída de imagem.",
   "gpt-image-1.5.description": "Uma versão aprimorada do GPT Image 1 com geração 4× mais rápida, edição mais precisa e renderização de texto melhorada.",
   "gpt-image-1.description": "Modelo nativo de geração de imagens multimodal do ChatGPT.",
+  "gpt-image-2.description": "Modelo multimodal de próxima geração da OpenAI com raciocínio nativo, resolução de até 4K, renderização quase perfeita de texto e suporte multilíngue de alta fidelidade.",
   "gpt-oss-120b.description": "O acesso requer uma solicitação. GPT-OSS-120B é um modelo de linguagem de código aberto da OpenAI com forte capacidade de geração de texto.",
   "gpt-oss-20b.description": "O acesso requer uma solicitação. GPT-OSS-20B é um modelo de linguagem de médio porte de código aberto da OpenAI com geração de texto eficiente.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B é o LLM de código aberto de grande porte da OpenAI, utilizando quantização MXFP4 e posicionado como modelo principal. Requer ambientes com múltiplas GPUs ou estações de trabalho de alto desempenho, oferecendo excelente desempenho em raciocínio complexo, geração de código e processamento multilíngue, com chamadas de função avançadas e integração de ferramentas.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B é um LLM de código aberto da OpenAI com quantização MXFP4, adequado para GPUs de alto desempenho para consumidores ou Macs com Apple Silicon. Apresenta bom desempenho em geração de diálogos, codificação e tarefas de raciocínio, com suporte a chamadas de função e uso de ferramentas.",
   "gpt-realtime.description": "Um modelo geral em tempo real com suporte a entrada/saída de texto e áudio em tempo real, além de entrada de imagem.",
-  "grok-3-mini.description": "Um modelo leve que pensa antes de responder. É rápido e inteligente para tarefas lógicas que não exigem conhecimento profundo de domínio, com acesso a rastros brutos de raciocínio.",
-  "grok-3.description": "Modelo principal que se destaca em casos de uso corporativos como extração de dados, codificação e sumarização, com conhecimento profundo em finanças, saúde, direito e ciência.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini da xAI com forte raciocínio e respostas rápidas.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 da xAI com forte capacidade de raciocínio.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 da xAI com forte capacidade de raciocínio.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Modelo multimodal de ponta otimizado para uso de ferramentas por agentes de alto desempenho.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Modelo multimodal de ponta otimizado para uso de ferramentas por agentes de alto desempenho.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Variante sem raciocínio para casos de uso simples.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Modelo inteligente e extremamente rápido que raciocina antes de responder.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Estamos entusiasmados em lançar o Grok 4 Fast, nosso mais recente avanço em modelos de raciocínio com ótimo custo-benefício.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "Estamos entusiasmados em lançar o Grok 4 Fast, nosso mais recente avanço em modelos de raciocínio com ótimo custo-benefício.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Uma variante sem raciocínio para casos de uso simples.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Modelo inteligente e extremamente rápido que raciocina antes de responder.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "Uma equipe de 4 ou 16 agentes, excelente para casos de uso de pesquisa. Atualmente não suporta ferramentas do lado do cliente. Suporta apenas ferramentas do lado do servidor xAI (ex.: ferramentas de busca X, ferramentas de busca na web) e ferramentas MCP remotas.",
-  "grok-4.description": "Nosso modelo principal mais recente e poderoso, excelente em PLN, matemática e raciocínio — um modelo versátil ideal.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Variante sem raciocínio para casos de uso simples.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Modelo inteligente e extremamente rápido que raciocina antes de responder.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Equipe de 4 ou 16 agentes. Excelente para pesquisas, sem suporte atual a ferramentas do lado do cliente. Suporta apenas ferramentas do servidor xAI (como X Search e Web Search) e ferramentas MCP remotas.",
+  "grok-4.description": "O mais recente modelo principal Grok, com desempenho incomparável em linguagem, matemática e raciocínio — um verdadeiro modelo completo. Atualmente aponta para o grok-4-0709; devido a recursos limitados, está temporariamente com preço 10% acima do oficial, devendo retornar ao valor padrão posteriormente.",
   "grok-code-fast-1.description": "Estamos entusiasmados em lançar o grok-code-fast-1, um modelo de raciocínio rápido e econômico que se destaca em codificação com agentes.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Gere imagens a partir de prompts de texto, edite imagens existentes com linguagem natural ou refine imagens iterativamente por meio de conversas de múltiplas interações.",
   "grok-imagine-image.description": "Gere imagens a partir de prompts de texto, edite imagens existentes com linguagem natural ou refine imagens iterativamente por meio de conversas de múltiplas interações.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini é um sistema de IA composto alimentado por modelos públicos disponíveis no GroqCloud, utilizando ferramentas de forma inteligente e seletiva para responder às perguntas dos usuários.",
   "groq/compound.description": "Compound é um sistema de IA composto alimentado por múltiplos modelos públicos disponíveis no GroqCloud, utilizando ferramentas de forma inteligente e seletiva para responder às perguntas dos usuários.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B é um modelo de linguagem criativo e inteligente, fundido a partir de diversos modelos de ponta.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Recursos de lançamento: A base do modelo foi atualizada de TurboS para **Hunyuan 2.0**, resultando em melhorias abrangentes de capacidade. Melhora significativamente o seguimento de instruções, compreensão de texto de múltiplas interações e longo formato, criação literária, precisão de conhecimento, codificação e habilidades de raciocínio.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Recursos de lançamento: A base do modelo foi atualizada de TurboS para **Hunyuan 2.0**, resultando em melhorias abrangentes de capacidade. Melhora significativamente a capacidade do modelo de seguir instruções complexas, compreender texto de múltiplas interações e longo formato, lidar com código, operar como um agente e realizar tarefas de raciocínio.",
-  "hunyuan-a13b.description": "O primeiro modelo de raciocínio híbrido da Hunyuan, atualizado a partir do hunyuan-standard-256K (80B no total, 13B ativos). Opera por padrão em modo de pensamento lento e permite alternância entre rápido/lento via parâmetros ou prefixo /no_think. A capacidade geral foi aprimorada em relação à geração anterior, especialmente em matemática, ciências, compreensão de textos longos e tarefas de agentes.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V suporta geração de vídeo a partir de imagens, produzindo visuais dinâmicos altamente fiéis. Compreende com precisão a semântica textual e gera vídeos suaves, naturais e ricos em detalhes.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V suporta geração de vídeo com base em referências, oferecendo maior consistência de personagem e cenário. Aceita até nove imagens de referência, preserva com precisão a intenção criativa e oferece capacidade expressiva aprimorada.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V suporta geração de vídeo a partir de texto, entregando visuais dinâmicos altamente fiéis. Compreende com precisão a semântica textual e gera vídeos suaves, naturais e ricos em detalhes.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "A arquitetura do modelo foi amplamente aprimorada, com capacidades fundamentais mais robustas. Apresenta desempenho de ponta em conhecimento, matemática, escrita e raciocínio. Também se destaca em seguimento de instruções, interações de múltiplas etapas e compreensão de longo contexto.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Especializado em conteúdo criativo, interações de múltiplas etapas e cenários práticos de seguimento de instruções. Capacidades significativamente aprimoradas em matemática, programação e tarefas baseadas em agentes.",
   "hunyuan-code.description": "O mais recente modelo de código Hunyuan treinado com 200 bilhões de dados de código de alta qualidade e seis meses de dados SFT, com contexto de 8K. Classifica-se próximo ao topo em benchmarks automatizados de código e em avaliações humanas especializadas em cinco idiomas.",
   "hunyuan-functioncall.description": "O mais recente modelo MoE FunctionCall da Hunyuan treinado com dados de chamadas de ferramentas de alta qualidade, com uma janela de contexto de 32K e benchmarks líderes em várias dimensões.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Excelente em tarefas de documentos longos, como sumarização e QA, além de lidar com geração geral. Forte em análise e geração de textos longos para conteúdos complexos e detalhados.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large possui ~389 bilhões de parâmetros totais e ~52 bilhões ativados, sendo o maior e mais forte modelo MoE aberto em uma arquitetura Transformer.",
-  "hunyuan-lite.description": "Atualizado para uma arquitetura MoE com janela de contexto de 256K, liderando muitos modelos abertos em benchmarks de NLP, código, matemática e indústria.",
+  "hunyuan-lite.description": "Atualizado para uma arquitetura MoE com janela de contexto de 256K, superando muitos modelos open-source em benchmarks de NLP, programação, matemática e tarefas especializadas.",
   "hunyuan-pro.description": "Modelo MoE com trilhões de parâmetros e contexto longo de 32K, líder em benchmarks, excelente em instruções complexas e raciocínio, matemática avançada, chamadas de função e otimizado para tradução multilíngue, finanças, direito e medicina.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "Para cenários de roleplay, oferece alinhamento altamente consistente de personagem e estilo de conversação notavelmente natural. Fornece desenvolvimento narrativo envolvente, além de interação emocional e suporte.",
   "hunyuan-role.description": "O mais recente modelo de interpretação de papéis da Hunyuan, ajustado oficialmente com dados de interpretação de papéis, oferecendo desempenho base mais forte em cenários de interpretação.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Utiliza roteamento aprimorado para mitigar balanceamento de carga e colapso de especialistas. Alcança 99,9% de precisão em cenários de longo contexto. MOE-256K expande ainda mais o comprimento e a qualidade do contexto.",
-  "hunyuan-standard.description": "Utiliza roteamento aprimorado para mitigar balanceamento de carga e colapso de especialistas. Alcança 99,9% de precisão em cenários de longo contexto. MOE-32K oferece grande valor enquanto lida com entradas longas.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Desenvolve capacidades equilibradas em artes e STEM com forte captura de informações em textos longos. Suporta respostas de raciocínio para problemas de matemática, lógica, ciência e código em diferentes níveis de dificuldade.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Melhora a geração de código em nível de projeto e a qualidade da escrita, fortalece a compreensão de tópicos em múltiplas interações e o seguimento de instruções ToB, melhora a compreensão de palavras e reduz problemas de saída mista entre chinês simplificado/tradicional e chinês/inglês.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Aprimora a escrita criativa e a composição, fortalece a codificação frontend, o raciocínio matemático e lógico, e melhora o seguimento de instruções.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Melhora significativamente matemática difícil, lógica e codificação, aumenta a estabilidade da saída e aprimora a capacidade de textos longos.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Melhora significativamente o modelo de pensamento lento em matemática avançada, raciocínio complexo, programação difícil, seguimento de instruções e qualidade da escrita criativa.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Modelo de raciocínio profundo t1-vision mais recente com grandes avanços em VQA, ancoragem visual, OCR, gráficos, resolução de problemas fotografados e criação baseada em imagem, além de melhor desempenho em inglês e idiomas de poucos recursos.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Esta versão aumenta a escala de instruções para melhor generalização, melhora significativamente o raciocínio matemático/código/lógico, aprimora a compreensão de palavras e melhora a qualidade da escrita.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "Melhorias gerais na experiência de compreensão de PNL, escrita, chat, QA, tradução e domínios; respostas mais humanas, melhor esclarecimento de intenções ambíguas, melhor análise de palavras, maior qualidade criativa e interatividade, e conversas de múltiplas interações mais fortes.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Utiliza roteamento aprimorado para mitigar desequilíbrios e colapso de experts. O desempenho em longos textos do tipo “agulha no palheiro” atinge 99,9%. O MOE-256K avança ainda mais em extensão e qualidade, expandindo significativamente o comprimento de entrada suportado.",
+  "hunyuan-standard.description": "Utiliza roteamento aprimorado para mitigar desequilíbrios e colapso de experts. O desempenho em longos textos do tipo “agulha no palheiro” atinge 99,9%. O MOE-32K oferece ótima relação entre custo e desempenho para entradas longas.",
   "hunyuan-turbo.description": "Prévia do LLM de próxima geração da Hunyuan com nova arquitetura MoE, oferecendo raciocínio mais rápido e resultados superiores ao hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "O mais recente modelo principal Hunyuan TurboS com raciocínio mais forte e melhor experiência geral.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Excelente em tarefas de documentos longos, como sumarização e QA, além de lidar com geração geral. Forte em análise e geração de textos longos para conteúdos complexos e detalhados.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Aplicável a cenários de compreensão de vídeo. Recursos de lançamento: Baseado no modelo de compreensão de vídeo **Hunyuan Turbos-Vision**, suportando capacidades fundamentais de compreensão de vídeo, como descrição de vídeo e perguntas e respostas sobre conteúdo de vídeo.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Um modelo de imagem-para-texto de pensamento rápido baseado na base de texto TurboS, mostrando melhorias notáveis em relação à versão anterior no reconhecimento fundamental de imagens e raciocínio de análise de imagens.",
   "hunyuan-vision.description": "O mais recente modelo multimodal da Hunyuan que suporta entradas de imagem + texto para gerar texto.",
+  "hy-image-lite.description": "Adota um codec de compressão ultracompacto para gerar imagens rapidamente mantendo alta qualidade. Suporta casos de uso como aprimoramento de imagens de e-commerce, geração de materiais de design e desenvolvimento iterativo de cenários de jogos.",
+  "hy-image-v3.0.description": "Baseado no modelo Hunyuan, é capaz de raciocinar sobre composição, layout e estilo, inferindo cenas visuais realistas a partir de conhecimento de mundo. Interpreta semântica complexa em escala de milhares de caracteres, gera conteúdo textual longo, quadrinhos complexos, memes e ilustrações educacionais envolventes.",
+  "hy-video-1.5.description": "Suporta entradas multimodais, incluindo texto e imagens, para gerar vídeos de alta qualidade com transições de cena e interações entre vários personagens. Otimiza fluxos de produção e reduz custos, sendo adequado para publicidade empresarial, marketing e criação individual.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview é projetado para cargas de trabalho de agentes, adotando uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 295B parâmetros totais e 21B ativos. Oferece três modos em um único modelo — **no_think** (resposta ultrarrápida), **think_low** (raciocínio rápido) e **think_high** (raciocínio profundo) — para diferentes demandas de latência e profundidade, desde interações de alta frequência até tarefas de engenharia complexas. Alcança desempenho próximo ao estado da arte em benchmarks de programação como o SWE-bench Verified e suporta janela de contexto de 256K para refatoração entre múltiplos arquivos e análise de documentos extensos. Ideal para desenvolvedores que precisam de execução confiável das tarefas mantendo custo de inferência sob controle.",
   "image-01-live.description": "Modelo de geração de imagem com detalhes refinados, suportando geração de imagem a partir de texto e estilos controláveis.",
   "image-01.description": "Novo modelo de geração de imagem com detalhes refinados, suportando geração de imagem a partir de texto e de imagem para imagem.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Versão rápida da série de modelos de geração de imagem a partir de texto Imagen de quarta geração.",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 é um modelo básico de arquitetura MoE lançado pela Moonshot AI com capacidades superfortes de código e agentes. Possui um total de 1T de parâmetros e 32B de parâmetros de ativação. Em testes de desempenho de benchmark em categorias principais como raciocínio de conhecimento geral, programação, matemática e agentes, o desempenho do modelo K2 supera o de outros modelos de código aberto mainstream.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 é um modelo base MoE com fortes capacidades de programação e agentes (1T de parâmetros totais, 32B ativos), superando outros modelos abertos populares em benchmarks de raciocínio, programação, matemática e agentes.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 é o modelo mais versátil da Kimi até hoje, apresentando uma arquitetura multimodal nativa que suporta entradas de visão e texto, modos de 'pensamento' e 'não-pensamento', e tarefas tanto conversacionais quanto de agentes.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 é um modelo nativo, multimodal e de código aberto, projetado para aprimorar capacidades práticas em tarefas de codificação de longo horizonte, design orientado por código, execução autônoma proativa e orquestração de tarefas baseada em enxames.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 é o modelo mais recente e mais capaz da Kimi, oferecendo melhor desempenho em programação de longo alcance, seguimento de instruções e autocorreção, com suporte a texto, imagem, vídeo, chat e tarefas agentivas.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 é um modelo base MoE da Moonshot AI com fortes capacidades de programação e agentes, totalizando 1T de parâmetros com 32B ativos. Em benchmarks de raciocínio geral, programação, matemática e tarefas de agentes, supera outros modelos abertos populares.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 é um grande modelo MoE LLM da Moonshot AI com 1T de parâmetros totais e 32B ativos por passagem. É otimizado para capacidades de agentes, incluindo uso avançado de ferramentas, raciocínio e síntese de código.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Suporta até 10 imagens de referência, permitindo bloquear sujeitos, elementos e tons de cor para garantir um estilo consistente. Combina transferência de estilo, referência de retratos/personagens, fusão de múltiplas imagens e pintura localizada para controle flexível. Entrega detalhes realistas de retratos, com visuais gerais delicados e ricamente camadas, apresentando cores e atmosfera cinematográficas.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash agora é oficialmente open source! Este é um modelo MoE (Mixture-of-Experts) projetado para eficiência extrema de inferência, com 309 bilhões de parâmetros totais (15 bilhões ativados). Por meio de inovações em uma arquitetura híbrida de atenção e aceleração de inferência MTP em várias camadas, ele está entre os 2 melhores modelos open source globais em várias suítes de benchmarking de agentes. Suas capacidades de codificação superam todos os modelos open source e rivalizam com os principais modelos de código fechado, como Claude 4.5 Sonnet, enquanto incidem apenas 2,5% do custo de inferência e entregam velocidade de geração 2× mais rápida—levando a eficiência de inferência de grandes modelos ao limite.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni foi projetado para cenários complexos de interação e execução multimodal no mundo real. Construímos uma fundação de modalidade completa do zero, integrando texto, visão e fala, e unificamos “percepção” e “ação” dentro de uma única arquitetura. Isso não apenas quebra a limitação tradicional de modelos que enfatizam o entendimento em detrimento da execução, mas também dota o modelo de capacidades nativas em percepção multimodal, uso de ferramentas, execução de funções e operações de GUI. MiMo-V2-Omni pode se integrar perfeitamente com os principais frameworks de agentes, alcançando um salto do entendimento para o controle enquanto reduz significativamente a barreira para implantar agentes totalmente multimodais.",
   "mimo-v2-pro.description": "O MiMo-V2-Pro é projetado especificamente para fluxos de trabalho intensivos de agentes em cenários do mundo real. Ele apresenta mais de 1 trilhão de parâmetros totais (42 bilhões de parâmetros ativados), adota uma arquitetura híbrida de atenção inovadora e suporta um comprimento de contexto ultra-longo de até 1 milhão de tokens. Baseado em um modelo fundamental poderoso, escalamos continuamente os recursos computacionais em uma gama mais ampla de cenários de agentes, expandindo ainda mais o espaço de ação da inteligência e alcançando uma generalização significativa — desde codificação até execução de tarefas no mundo real (“claw”).",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro é o modelo principal da Xiaomi, com fortes melhorias em capacidades agentivas gerais, engenharia de software complexa e tarefas de longo alcance. Mantém a arquitetura híbrida de atenção com 1T de parâmetros totais / 42B ativos e janela de contexto de 1M, sustentando tarefas complexas com mais de mil chamadas de ferramentas. Seu desempenho em benchmarks exigentes (ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro) é comparável ao Claude Opus 4.6.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 é um modelo agentivo nativo omni-modal, capaz de entender imagens, vídeo, áudio e texto em uma arquitetura unificada, com janela de contexto de 1M. Oferece desempenho agentivo de nível Pro com metade do custo de inferência do MiMo-V2.5-Pro, além de percepção multimodal aprimorada. Seu conjunto integrado de capacidades agentivas (navegação, compreensão, raciocínio, execução) e inferência mais rápida o tornam ideal para frameworks sensíveis à latência como o OpenClaw.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V é o modelo multimodal de próxima geração da OpenBMB, com excelente desempenho em OCR e compreensão multimodal para diversos casos de uso.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 é a versão mais recente da série MiniMax, otimizada para programação multilíngue e tarefas complexas do mundo real. Como modelo nativo de IA, o MiniMax-M2.1 apresenta melhorias significativas em desempenho, suporte a frameworks de agentes e adaptação a múltiplos cenários, com o objetivo de ajudar empresas e indivíduos a adotarem rapidamente um estilo de vida e trabalho nativo de IA.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 é um modelo de linguagem de última geração projetado para produtividade no mundo real e tarefas de codificação.",
-  "minimax-m2.7.description": "O MiniMax M2.7 é um modelo de linguagem grande eficiente, construído especificamente para codificação e fluxos de trabalho de agentes.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — modelo gratuito voltado para programação, com capacidades completas de raciocínio.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — modelo eficiente de programação com fortes habilidades de raciocínio.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — modelo mais recente da MiniMax com raciocínio aprimorado e melhor uso de ferramentas.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 é um modelo de linguagem grande e eficiente, construído especificamente para fluxos de trabalho de programação e agentes.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 é um modelo de linguagem grande, leve e de ponta, otimizado para programação, fluxos de trabalho com agentes e desenvolvimento moderno de aplicações, oferecendo saídas mais limpas, concisas e com tempos de resposta mais rápidos.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 é um modelo de alto valor que se destaca em tarefas de programação e agentes em diversos cenários de engenharia.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Suporta geração de vídeo dinâmico silencioso de 5 segundos em 720P, apresentando visuais de qualidade cinematográfica, movimentos de câmera complexos e emoções e ações realistas de personagens.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "O modelo de geração de vídeo MuseSteamer Air da Baidu apresenta bom desempenho em consistência de sujeitos, realismo físico, efeitos de movimento de câmera e velocidade de geração. Suporta geração de vídeo dinâmico silencioso de 5 segundos em 720P, entregando visuais de qualidade cinematográfica, geração rápida e excelente relação custo-benefício.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image é um modelo de geração de imagens desenvolvido pela equipe de busca da Baidu para oferecer desempenho excepcional em custo-benefício. Ele pode gerar rapidamente imagens claras e coerentes com ações com base em prompts do usuário, transformando descrições em visuais sem esforço.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free da Nvidia — modelo gratuito de raciocínio com forte suporte a programação.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B é uma versão atualizada do Nous Hermes 2 com os mais recentes conjuntos de dados desenvolvidos internamente.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B é um LLM personalizado da NVIDIA para melhorar a utilidade. Apresenta desempenho superior nos benchmarks Arena Hard, AlpacaEval 2 LC e GPT-4-Turbo MT-Bench, ocupando o 1º lugar em todos os três benchmarks de autoalinhamento em 1º de outubro de 2024. Treinado a partir do Llama-3.1-70B-Instruct usando RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward e prompts HelpSteer2-Preference.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Modelo de linguagem distinto com precisão e eficiência excepcionais.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Modelo de código Qwen.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Modelo de código Qwen.",
   "qwen-flash.description": "Modelo Qwen mais rápido e de menor custo, ideal para tarefas simples.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "A versão completa da série Qwen-Image-2.0 integra geração e edição de imagens em uma única capacidade. Suporta renderização de texto mais profissional com capacidade de instrução de até 1k tokens, produz texturas visuais mais detalhadas e realistas, permite representação refinada de cenas reais e apresenta maior alinhamento semântico com os prompts. É a versão com melhor renderização de texto e maior realismo dentro da série 2.0.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "O modelo completo da série Qwen-Image-2.0 integra geração e edição de imagens em uma capacidade unificada. Ele suporta renderização de texto mais profissional com capacidade de instrução de até 1k tokens, oferece texturas visuais mais delicadas e realistas, possibilita descrições detalhadas de cenas realistas e demonstra um alinhamento semântico mais forte com os prompts. O modelo completo proporciona a capacidade de renderização de texto mais avançada e o mais alto nível de realismo dentro da série 2.0.",
   "qwen-image-2.0.description": "O modelo acelerado da série Qwen-Image-2.0 integra geração e edição de imagens em uma capacidade unificada. Ele suporta renderização de texto mais profissional com capacidade de instrução de até 1k tokens, oferece texturas visuais mais refinadas e realistas, possibilita descrições detalhadas de cenas realistas e demonstra uma aderência semântica mais forte aos prompts. A versão acelerada alcança de forma eficaz o equilíbrio ideal entre qualidade e desempenho do modelo.",
   "qwen-image-edit-max.description": "O Modelo de Edição de Imagens Qwen suporta entrada e saída de múltiplas imagens, permitindo edição precisa de texto em imagens, adição, remoção ou realocação de objetos, modificação de ações de sujeitos, transferência de estilo de imagem e detalhes visuais aprimorados.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "O modelo nativo visão-linguagem Qwen3.5 Flash é construído sobre uma arquitetura híbrida que combina um mecanismo de atenção linear com um design esparso Mixture-of-Experts (MoE), alcançando maior eficiência de inferência. Em comparação com a série 3, apresenta melhorias substanciais tanto em desempenho de texto puro quanto em multimodalidade. Também oferece tempos de resposta rápidos, equilibrando velocidade de inferência e capacidade geral.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "O Qwen3.5 Omni Flash é um modelo Qwen completo, rápido e econômico, que suporta entrada de texto, imagem e vídeo.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "O Qwen3.5 Omni Plus suporta entrada de texto, imagem e vídeo. É o mais recente modelo Qwen completo para compreensão e geração multimodal de alta qualidade.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 é um modelo Plus nativamente multimodal. Em comparação ao snapshot de 15 de fevereiro, esta versão apresenta melhorias substanciais em capacidades agentivas de programação e velocidade de inferência significativamente maior. Suas capacidades de conhecimento, raciocínio e longo contexto permanecem em nível elevado, atendendo a tarefas agentivas complexas. Esta versão corresponde ao snapshot de 20 de abril de 2026.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus suporta entrada de texto, imagem e vídeo. Seu desempenho em tarefas puramente textuais é comparável ao Qwen3 Max, com melhor desempenho e menor custo. Suas capacidades multimodais são significativamente aprimoradas em comparação com a série Qwen3 VL.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 é um modelo de base unificada visão-linguagem com uma arquitetura híbrida (Mixture-of-Experts + atenção linear), oferecendo forte raciocínio multimodal, codificação e capacidades de longo contexto com uma janela de contexto de 256K.",
+  "qwen3.6-27b.description": "A série Qwen 3.6 27B é um modelo denso nativo visão-linguagem. Em comparação com o 3.5-27B, apresenta melhorias significativas em capacidades agentivas de programação, além de ganhos adicionais em STEM e raciocínio. No aspecto visual, apresenta avanços notáveis em inteligência espacial, localização de objetos e detecção, juntamente com progressos constantes em compreensão de vídeo, OCR de documentos e capacidades agentivas visuais.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "O modelo nativo visão-linguagem Qwen3.6 35B-A3B é baseado em uma arquitetura híbrida que integra um mecanismo de atenção linear com um design esparso Mixture-of-Experts (MoE), alcançando maior eficiência de inferência. Em comparação com o modelo 3.5-35B-A3B, apresenta melhorias significativas em codificação agentiva, raciocínio matemático, raciocínio sobre código, inteligência espacial, além de localização de objetos e detecção de alvos.",
   "qwen3.6-flash.description": "O modelo nativo visão-linguagem Qwen3.6 Flash oferece desempenho significativamente aprimorado em comparação com a versão 3.5-Flash. Este modelo se concentra em aprimorar capacidades de codificação agentiva (superando amplamente seu antecessor em vários benchmarks de code-agents), além de melhorar o raciocínio matemático e o raciocínio sobre código. No aspecto visual, apresenta ganhos notáveis em inteligência espacial, com melhorias especialmente fortes em localização de objetos e detecção de alvos.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "O maior modelo de código fechado da série Qwen3.6. Ele oferece conhecimento de mundo mais robusto, melhor seguimento de instruções e desempenho aprimorado em codificação agentiva para tarefas complexas. É apenas texto, suporta modo de raciocínio por padrão, caching explícito e function calling.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ é um modelo de raciocínio da família Qwen. Em comparação com modelos ajustados por instruções padrão, oferece habilidades de pensamento e raciocínio que melhoram significativamente o desempenho em tarefas difíceis. O QwQ-32B é um modelo de porte médio que compete com os principais modelos como DeepSeek-R1 e o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Modelo de raciocínio de porte médio da família Qwen. Em comparação com modelos ajustados por instruções padrão, as habilidades de pensamento e raciocínio do QwQ aumentam significativamente o desempenho em tarefas difíceis.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 é uma variante pós-treinada do DeepSeek R1 projetada para fornecer informações factuais sem censura e imparciais.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro da ByteDance oferece suporte a texto para vídeo, imagem para vídeo (primeiro quadro, primeiro + último quadro) e geração de áudio sincronizada com os elementos visuais.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "O ByteDance-Seedream-5.0-lite da BytePlus conta com geração aprimorada por recuperação na web para informações em tempo real, interpretação aprimorada de prompts complexos e melhor consistência de referências para criação visual profissional.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) estende o Solar Mini com foco no japonês, mantendo desempenho eficiente e forte em inglês e coreano.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini é um LLM compacto que supera o GPT-3.5, com forte capacidade multilíngue suportando inglês e coreano, oferecendo uma solução eficiente e de baixo custo.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro é um LLM de alta inteligência da Upstage, focado em seguir instruções em uma única GPU, com pontuações IFEval acima de 80. Atualmente suporta inglês; o lançamento completo está previsto para novembro de 2024 com suporte expandido a idiomas e contexto mais longo.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Suporta interações com contexto amplo para diálogos complexos.",
   "step-2-mini.description": "Baseado na arquitetura de atenção MFA de próxima geração, oferece resultados semelhantes ao Step-1 com custo muito menor, maior rendimento e menor latência. Lida com tarefas gerais com forte capacidade de programação.",
   "step-2x-large.description": "Modelo de imagem StepFun de nova geração focado em geração de imagens, produzindo imagens de alta qualidade a partir de prompts de texto. Oferece texturas mais realistas e melhor renderização de texto em chinês/inglês.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Construído sobre o Step 3.5 Flash e otimizado para cenários agentivos de alta frequência, melhora ainda mais a eficiência de tokens e a velocidade de inferência, mantendo capacidades de raciocínio e uso de ferramentas em nível principal. Também suporta alternância para um modo de baixo raciocínio para reduzir consumo. Além disso, foram feitas otimizações direcionadas para melhorar compatibilidade com programação e frameworks agentivos.",
   "step-3.5-flash.description": "O modelo de raciocínio linguístico carro-chefe da Stepfun. Este modelo possui capacidades de raciocínio de alto nível e execução rápida e confiável. Capaz de decompor e planejar tarefas complexas, chamar ferramentas de forma rápida e confiável para realizar tarefas, e ser competente em várias tarefas complexas, como raciocínio lógico, matemática, engenharia de software e pesquisa aprofundada.",
   "step-3.description": "Este modelo possui forte percepção visual e raciocínio complexo, lidando com precisão com compreensão de conhecimento entre domínios, análise cruzada de matemática e visão, e uma ampla gama de tarefas visuais do cotidiano.",
   "step-r1-v-mini.description": "Modelo de raciocínio com forte compreensão de imagem que pode processar imagens e textos, gerando texto após raciocínio profundo. Destaca-se em raciocínio visual e oferece desempenho de ponta em matemática, programação e raciocínio textual, com janela de contexto de 100K.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Referência-para-Vídeo suporta referência a personagens específicos ou quaisquer objetos, mantendo com precisão a consistência na aparência e voz, e permitindo referência a múltiplos personagens para co-desempenho. Nota: Ao usar vídeos como referências, o vídeo de entrada também será contabilizado no custo. Consulte a documentação de preços do modelo para detalhes.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I suporta seleção flexível de dimensões de imagem dentro de limites de área total de pixels e proporções de aspecto (igual ao Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 introduz capacidades narrativas de múltiplas tomadas, além de suportar geração automática de narração e a capacidade de incorporar arquivos de áudio personalizados.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video oferece uma atualização abrangente em capacidades. Cenas dramáticas apresentam expressão emocional mais delicada e natural, enquanto sequências de ação são intensas e impactantes. Com transições de cena mais dinâmicas e ritmadas, proporciona desempenho e narrativa fortalecidos.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Imagem-para-Vídeo oferece uma atualização abrangente nas capacidades de desempenho. Cenas dramáticas apresentam expressão emocional delicada e natural, enquanto sequências de ação são intensas e impactantes. Combinado com transições de tomadas mais dinâmicas e ritmicamente conduzidas, alcança um desempenho geral mais forte e narrativa.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Imagem Edição Profissional, suporta saída em alta definição 4K.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Imagem, velocidade de geração de imagem mais rápida.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Referência-para-Vídeo oferece referências mais estáveis para personagens, adereços e cenas. Suporta até 5 imagens ou vídeos de referência mistos, junto com referência de tom de áudio. Combinado com capacidades centrais aprimoradas, entrega desempenho mais forte e poder expressivo.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video oferece uma atualização abrangente em capacidades. Cenas dramáticas apresentam expressão emocional delicada e natural, enquanto sequências de ação são intensas e impactantes. Com transições de cena mais dinâmicas e ritmadas, proporciona desempenho de atuação e narrativa aprimorados.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Texto-para-Vídeo oferece uma atualização abrangente nas capacidades de desempenho. Cenas dramáticas apresentam expressão emocional delicada e natural, enquanto sequências de ação são intensas e impactantes. Aprimorado com transições de tomadas mais dinâmicas e ritmicamente conduzidas, alcança um desempenho de atuação e narrativa mais forte.",
   "wanx-v1.description": "Modelo base de texto para imagem. Corresponde ao Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Excelente em retratos texturizados com velocidade moderada e menor custo. Corresponde ao Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "Modelo compacto e rápido com capacidades reforçadas em matemática e codificação.",
   "yi-vision-v2.description": "Modelo de visão para tarefas complexas com forte compreensão e análise de múltiplas imagens.",
   "yi-vision.description": "Modelo de visão para tarefas complexas com forte compreensão e análise de imagens.",
+  "youtu-vita.description": "VITA é um modelo multimodal de compreensão que suporta análise de conteúdo de vídeos e imagens. Pode ser utilizado em tarefas como segmentação estrutural de vídeos e detecção de objetos em imagens.",
+  "yt-video-2.0.description": "Gera vídeos altamente consistentes no tempo a partir de imagens, adequado para aplicações exigentes como publicidade, trechos cinematográficos e vídeos de apresentação de produtos.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air é uma variante leve do GLM 4.5 para cenários sensíveis a custo, mantendo forte raciocínio.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 é o modelo de ponta da Z.AI com raciocínio híbrido otimizado para engenharia e tarefas com contexto longo.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 é o modelo de ponta da Z.AI com comprimento de contexto estendido e capacidade de codificação.",
diff --git a/locales/pt-BR/notification.json b/locales/pt-BR/notification.json
index 1ff46f5e13..1db4a36de8 100644
--- a/locales/pt-BR/notification.json
+++ b/locales/pt-BR/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "Sua tarefa agendada \"{{jobName}}\" falhou. Abra a tarefa para ver o erro completo.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "Sua tarefa agendada \"{{jobName}}\" não pôde ser executada porque sua conta está sem créditos. Recarregue ou faça um upgrade do seu plano para retomar futuras execuções.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Tarefa agendada pausada: créditos insuficientes",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Falha na tarefa agendada",
   "billboard.learnMore": "Saiba mais",
   "billboard.menuLabel": "Comunicados",
+  "image_generation_completed": "Sua imagem \"{{prompt}}\" está pronta.",
+  "image_generation_completed_title": "Geração de imagem concluída",
   "inbox.archiveAll": "Arquivar tudo",
   "inbox.empty": "Nenhuma notificação ainda",
   "inbox.emptyUnread": "Nenhuma notificação não lida",
   "inbox.filterUnread": "Mostrar apenas não lidas",
   "inbox.markAllRead": "Marcar todas como lidas",
-  "inbox.title": "Notificações"
+  "inbox.title": "Notificações",
+  "video_generation_completed": "Seu vídeo \"{{prompt}}\" está pronto.",
+  "video_generation_completed_title": "Geração de vídeo concluída"
 }
diff --git a/locales/pt-BR/onboarding.json b/locales/pt-BR/onboarding.json
index f8b42c352b..00bd899d10 100644
--- a/locales/pt-BR/onboarding.json
+++ b/locales/pt-BR/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Começar",
   "interests.area.business": "Negócios e Estratégia",
   "interests.area.coding": "Programação e Desenvolvimento",
+  "interests.area.creator": "Economia dos Criadores",
   "interests.area.design": "Design e Criatividade",
   "interests.area.education": "Aprendizado e Pesquisa",
+  "interests.area.finance-legal": "Finanças e Jurídico",
+  "interests.area.health": "Saúde e Hábitos",
+  "interests.area.hobbies": "Hobbies e Cultura",
+  "interests.area.hr": "Pessoas e RH",
+  "interests.area.investing": "Investimentos e Finanças",
   "interests.area.marketing": "Marketing e Divulgação",
+  "interests.area.operations": "Operações e Administração",
   "interests.area.other": "Outras Áreas",
+  "interests.area.parenting": "Família e Parentalidade",
+  "interests.area.personal": "Vida Pessoal",
   "interests.area.product": "Produto e Gestão",
   "interests.area.sales": "Vendas e Relacionamento com Clientes",
   "interests.area.writing": "Criação de Conteúdo",
diff --git a/locales/pt-BR/plugin.json b/locales/pt-BR/plugin.json
index ebe44c85af..2198512ef0 100644
--- a/locales/pt-BR/plugin.json
+++ b/locales/pt-BR/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Especialista em Criação de Agentes",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Copiar documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Criar documento",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Editar documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Listar documentos",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Atualizar documento",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Modificar documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Ler documento",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Ler documento pelo nome do arquivo",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Remover documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Renomear documento",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Substituir conteúdo do documento",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Atualizar regra de carregamento",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Inserir ou atualizar documento pelo nome do arquivo",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Documentos do Agente",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Agente de chamada",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Criar agente",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Skill em execução…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "Diretório de trabalho padrão para todas as conversas com este Agente",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Diretório de Trabalho do Agente",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} para enviar · {{behind}} para receber ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} commit(s) para enviar para {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} commit(s) para receber de {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Pesquisar branches",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "Nenhum branch local",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Branches",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Clique para definir o diretório de trabalho",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Insira o caminho do diretório, ex: /Users/nome/projetos",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} PR aberto(s) extra neste branch)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "Clique para puxar {{count}} commit(s) de {{upstream}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Falha ao puxar",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Puxando…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Já está atualizado",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Puxado com sucesso",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "Clique para enviar {{count}} commit(s) para {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "Clique para criar a branch {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Falha ao enviar",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Enviando…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Tudo atualizado",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Enviado com sucesso",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Recentes",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Atualizar status do branch e PR",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Remover dos recentes",
diff --git a/locales/pt-BR/providers.json b/locales/pt-BR/providers.json
index 7237220075..e45fb62c70 100644
--- a/locales/pt-BR/providers.json
+++ b/locales/pt-BR/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "A Cohere oferece modelos multilíngues de ponta, recuperação avançada e espaços de trabalho de IA para empresas modernas — tudo em uma plataforma segura.",
   "cometapi.description": "A CometAPI oferece acesso a modelos de ponta da OpenAI, Anthropic, Google e outros, permitindo que os usuários escolham o melhor modelo e preço para diferentes casos de uso.",
   "comfyui.description": "Um poderoso motor de fluxo de trabalho open-source para geração de imagem, vídeo e áudio, com suporte a modelos como SD, FLUX, Qwen, Hunyuan e WAN, com edição baseada em nós e implantação privada.",
-  "deepseek.description": "A DeepSeek foca em pesquisa e aplicações de IA; seu mais recente DeepSeek-V3 supera modelos abertos como Qwen2.5-72B e Llama-3.1-405B, alinhando-se a modelos fechados líderes como GPT-4o e Claude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "A DeepSeek foca em pesquisa e aplicações de IA. Sua mais recente família DeepSeek V4 é oferecida nas variantes Flash e Pro, com uma janela de contexto de 1M e raciocínio híbrido — competitiva com os principais modelos fechados de ponta em benchmarks de raciocínio e agentes.",
   "fal.description": "Uma plataforma de mídia generativa criada para desenvolvedores.",
   "fireworksai.description": "A Fireworks AI oferece serviços avançados de modelos de linguagem com chamadas de função e processamento multimodal. O Firefunction V2 (baseado no Llama-3) é otimizado para chamadas de função, chat e execução de instruções, enquanto o FireLLaVA-13B suporta entradas mistas de imagem e texto. Outros modelos notáveis incluem as famílias Llama e Mixtral.",
   "giteeai.description": "As APIs serverless do Gitee AI oferecem serviços de inferência LLM plug-and-play para desenvolvedores.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Fundada em 2020, a Jina AI é uma empresa líder em busca com IA. Sua pilha de busca inclui modelos vetoriais, reranqueadores e pequenos modelos de linguagem para construir aplicativos generativos e multimodais confiáveis e de alta qualidade.",
   "kimicodingplan.description": "O Kimi Code da Moonshot AI oferece acesso aos modelos Kimi, incluindo o K2.5, para tarefas de codificação.",
   "lmstudio.description": "O LM Studio é um aplicativo de desktop para desenvolver e experimentar com LLMs no seu computador.",
-  "lobehub.description": "O LobeHub Cloud usa APIs oficiais para acessar modelos de IA e mede o uso com Créditos vinculados aos tokens dos modelos.",
   "longcat.description": "LongCat é uma série de grandes modelos de IA generativa desenvolvidos de forma independente pela Meituan. Ele foi projetado para aumentar a produtividade interna da empresa e possibilitar aplicações inovadoras por meio de uma arquitetura computacional eficiente e fortes capacidades multimodais.",
   "minimax.description": "Fundada em 2021, a MiniMax desenvolve IA de uso geral com modelos fundamentais multimodais, incluindo modelos de texto com trilhões de parâmetros, modelos de fala e visão, além de aplicativos como o Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "O Plano de Tokens MiniMax oferece acesso aos modelos MiniMax, incluindo o M2.7, para tarefas de codificação por meio de uma assinatura de taxa fixa.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "A Ollama oferece modelos para geração de código, matemática, processamento multilíngue e chat, com suporte para implantações locais e empresariais.",
   "ollamacloud.description": "A Ollama Cloud fornece inferência gerenciada com acesso imediato à biblioteca de modelos da Ollama e APIs compatíveis com OpenAI.",
   "openai.description": "A OpenAI é um laboratório de pesquisa em IA líder, cujos modelos GPT avançaram o processamento de linguagem natural, oferecendo alto desempenho e grande valor para pesquisa, negócios e inovação.",
+  "opencodecodingplan.description": "O OpenCode Go é uma assinatura de US$ 10 por mês que oferece acesso confiável a modelos de codificação selecionados: GLM, Kimi, MiMo, Qwen e MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "O OpenCode Zen oferece acesso a modelos selecionados da OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen e outros por meio de uma única chave de API.",
   "openrouter.description": "O OpenRouter oferece acesso a diversos modelos de ponta da OpenAI, Anthropic, LLaMA e outros, permitindo que os usuários escolham o melhor modelo e preço para seu caso de uso.",
   "perplexity.description": "A Perplexity oferece modelos avançados de chat, incluindo variantes do Llama 3.1, para uso online e offline e cargas de trabalho complexas de PLN.",
   "ppio.description": "A PPIO fornece APIs de modelos abertos confiáveis e econômicas, incluindo DeepSeek, Llama, Qwen e outros modelos líderes.",
diff --git a/locales/pt-BR/setting.json b/locales/pt-BR/setting.json
index 08eb4af9a2..1b40898295 100644
--- a/locales/pt-BR/setting.json
+++ b/locales/pt-BR/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "Ajude-nos a melhorar o {{appName}} com dados de uso anônimos",
   "analytics.telemetry.title": "Enviar Dados de Uso Anônimos",
   "analytics.title": "Análises",
-  "ccStatus.account.label": "Conta",
-  "ccStatus.detecting": "Detectando Claude Code CLI...",
-  "ccStatus.redetect": "Redetectar",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI não encontrado. Instale ou configure-o.",
   "checking": "Verificando...",
   "checkingPermissions": "Verificando permissões...",
   "creds.actions.delete": "Excluir",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Perfil do Agente e preferências da sessão",
   "header.sessionWithName": "Configurações da Sessão · {{name}}",
   "header.title": "Configurações",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Conta",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Método de Autenticação",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Assinatura",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Editar comando",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Comando de Execução",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Nome do comando ou caminho absoluto",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "Detectando CLI de {{name}}...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Plano",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Detectar novamente",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "CLI de {{name}} não encontrada. Instale ou configure-a.",
   "hotkey.clearBinding": "Limpar vinculação",
   "hotkey.conflicts": "Conflita com atalhos existentes",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Conflito de atalho: Este atalho já está atribuído a outra função",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Publicado",
   "myAgents.status.unpublished": "Não Publicado",
   "myAgents.title": "Meus Agentes Publicados",
+  "notification.category.generation.desc": "Notificações de conclusão de imagens e vídeos",
+  "notification.category.generation.title": "Geração",
+  "notification.category.schedule.desc": "Falhas e pausas em execuções agendadas de agentes",
+  "notification.category.schedule.title": "Tarefas agendadas",
   "notification.email.desc": "Receba notificações por e-mail quando eventos importantes ocorrerem",
   "notification.email.title": "Notificações por E-mail",
   "notification.enabled": "Ativado",
   "notification.inbox.desc": "Exibir notificações na caixa de entrada do aplicativo",
   "notification.inbox.title": "Notificações na Caixa de Entrada",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Falhas em tarefas agendadas",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Geração de imagem concluída",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Geração de vídeo concluída",
   "notification.title": "Canais de Notificação",
   "plugin.addMCPPlugin": "Adicionar MCP",
   "plugin.addTooltip": "Habilidades Personalizadas",
diff --git a/locales/pt-BR/spend.json b/locales/pt-BR/spend.json
index b502cca545..1704e42f3a 100644
--- a/locales/pt-BR/spend.json
+++ b/locales/pt-BR/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Tarefa Agendada",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Avaliação de Benchmark",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Incorporação de Arquivo",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Geração de Imagem",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Extração de Memória",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Busca de Conhecimento",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Resumo de Tópico",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Geração de Vídeo",
   "table.columns.trigger.title": "Gatilho",
   "table.columns.type.enums.chat": "Geração de Texto",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Incorporação",
diff --git a/locales/pt-BR/taskTemplate.json b/locales/pt-BR/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..d77b9e25b2
--- /dev/null
+++ b/locales/pt-BR/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "Conectar {{provider}}",
+  "action.create.error": "Falha ao criar a tarefa. Por favor, tente novamente.",
+  "action.create.success": "Tarefa agendada adicionada. Encontre-a no Lobe AI.",
+  "action.createButton": "Adicionar como tarefa agendada",
+  "action.creating": "Criando...",
+  "action.dismiss.error": "Falha ao descartar. Por favor, tente novamente.",
+  "action.dismiss.tooltip": "Não estou interessado",
+  "action.optionalConnect.button": "Conectar {{provider}} para resultados mais ricos",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Todas as manhãs, analise anúncios de concorrentes/benchmark (Meta/Google Ad Library) — 10 que poderíamos adaptar.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Todas as manhãs às 10:00, analise anúncios criativos recentes de meus concorrentes e marcas de benchmark na Meta e Google Ad Library. Escolha 10 que valem a pena adaptar e explique o motivo.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Inspiração criativa para anúncios",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Todas as manhãs, 5 prompts selecionados (Midjourney/SD/Flux) organizados por estilo — experimente um hoje.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Todas as manhãs às 10:00, forneça 5 prompts selecionados para Midjourney, Stable Diffusion ou Flux, agrupados por estilo. Cada prompt deve estar pronto para copiar e experimentar.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "Inspiração de prompts AIGC",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Todas as manhãs, 5 novos artigos do arXiv na sua área de pesquisa com resumos de uma linha.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, selecione 5 dos artigos mais recentes do arXiv na minha área de pesquisa e forneça um resumo de uma linha para cada um, para que eu possa decidir quais ler em profundidade.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "Seleções diárias do arXiv",
+  "bedtime-gratitude.description": "Todas as noites às 22, solicite 3 coisas pelas quais você é grato e uma coisa que aprendeu hoje.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Todas as noites às 22:00, peça para eu compartilhar 3 coisas pelas quais sou grato hoje e uma coisa que aprendi. Retorne uma reflexão gentil em um parágrafo. Se o Notion estiver conectado, adicione a entrada à minha página de diário.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Gratidão antes de dormir",
+  "brand-collab-weekly.description": "Toda segunda-feira, analise marcas que estão recrutando criadores — combine por nicho e tamanho de público.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 10:00, analise marcas e chamadas públicas que estão procurando criadores. Combine com meu nicho e tamanho de público. Destaque 5 que valem a pena aplicar.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Colaboração de marcas semanal",
+  "brand-mention-daily.description": "Diga-me marcas/palavras-chave para rastrear — todas as noites, volume de menções, sentimento, vozes principais.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Todas as noites às 18:00, resuma as menções de hoje das marcas e palavras-chave que estou rastreando no X (Twitter): volume, sentimento, vozes principais. Destaque quaisquer picos incomuns.",
+  "brand-mention-daily.title": "Menções de marcas diárias",
+  "brand-watch-weekly.description": "Toda segunda-feira, acompanhe 10 atualizações de grandes marcas — renovação de logotipo, identidade, redesign de site — com análise.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 10:00, acompanhe 10 atualizações de marcas das empresas que sigo: renovações de logotipo, mudanças de identidade, redesigns de site. Adicione uma análise de um parágrafo para cada.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Monitoramento de marcas semanal",
+  "calendar-conflict-check.description": "Todas as manhãs, analise o dia de hoje em busca de conflitos, reuniões consecutivas, tempo insuficiente de deslocamento.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Todas as manhãs às 07:30, analise o calendário de hoje em busca de conflitos, reuniões consecutivas ou tempo insuficiente de deslocamento/buffer. Sugira correções.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Verificação de conflitos no calendário",
+  "cashflow-weekly.description": "Toda segunda-feira, o que está entrando esta semana, o que está saindo, grandes despesas na próxima semana.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, revise o fluxo de caixa: recebíveis previstos para esta semana, pagamentos devidos e grandes despesas programadas para a próxima semana.",
+  "cashflow-weekly.title": "Fluxo de caixa semanal",
+  "child-growth-weekly.description": "Diga-me a idade do seu filho — toda segunda-feira, o foco de desenvolvimento desta semana + ideias de atividades.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, forneça áreas de foco de desenvolvimento apropriadas para a idade do meu filho nesta semana, além de ideias de atividades entre pais e filhos e coisas para observar.",
+  "child-growth-weekly.title": "Crescimento infantil semanal",
+  "child-study-weekly.description": "Diga-me o que seu filho está estudando — todo domingo, o progresso desta semana + foco da próxima semana.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Todo domingo às 20:00, recapitule o progresso de estudo do meu filho nesta semana e identifique áreas de foco para a próxima semana. Sugira atividades práticas para cada matéria.",
+  "child-study-weekly.title": "Estudo infantil semanal",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Diga-me 3-5 criadores para observar — todas as manhãs eu acompanho o que eles lançaram e o que funcionou.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, acompanhe os 3-5 criadores que sigo como concorrentes: o que eles postaram, como foi o desempenho e ideias que eu poderia adaptar.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Rastreamento de criadores concorrentes",
+  "competitor-radar-daily.description": "Diga-me 3-5 concorrentes — todos os dias eu acompanho atualizações de sites, lançamentos, sinais de contratação, social.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, acompanhe 3-5 dos meus concorrentes: mudanças no site, lançamentos de produtos, sinais de contratação, atividade social. Destaque o que implica movimentos estratégicos.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Radar de concorrentes",
+  "competitor-update-daily.description": "Diga-me 3-5 concorrentes — todos os dias eu verifico changelogs, novos recursos e mudanças no site.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Todas as manhãs às 10:00, monitore 3-5 produtos concorrentes: changelogs, novos recursos, mudanças na cópia do site. Destaque qualquer sinal que valha uma análise mais profunda.",
+  "competitor-update-daily.title": "Atualizações de produtos concorrentes",
+  "content-calendar-weekly.description": "Todo domingo à noite, planeje o cronograma de publicação de 7 dias da próxima semana alinhado com feriados e momentos em alta.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Todo domingo às 20:00, planeje o cronograma de publicação de 7 dias da próxima semana para mim: alinhe os slots com feriados e momentos em alta, e sugira um ângulo por slot. Se o Notion estiver conectado, redija o cronograma lá.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Calendário de conteúdo semanal",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Toda segunda-feira, contratos que expiram no próximo mês (assinaturas, locações, parcerias).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, liste contratos (assinaturas, locações, parcerias) que expiram nos próximos 30 dias. Destaque quais renovar, quais cancelar.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Expiração de contratos semanal",
+  "core-metric-daily.description": "Diga-me quais métricas observar (DAU, retenção, conversão) — todas as manhãs eu sincronizo os deltas.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, sincronize as mudanças em minhas métricas principais (DAU, retenção, conversão). Compare com ontem e a média de 7 dias.",
+  "core-metric-daily.title": "Métricas principais diárias",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Todas as manhãs, comentários, DMs, menções e novos seguidores em todas as plataformas — 30 segundos.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, agregue comentários, DMs, menções e novos seguidores em minhas plataformas. Destaque os 5 que valem a pena responder.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Engajamento entre plataformas",
+  "crypto-market-daily.description": "Todas as manhãs, BTC, ETH e seus tokens rastreados: mudança de 24h + eventos importantes on-chain.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, forneça a mudança de preço de 24h para BTC, ETH e meus tokens rastreados, além dos eventos on-chain mais importantes do dia anterior.",
+  "crypto-market-daily.title": "Mercado de criptomoedas diário",
+  "daily-design-inspiration.description": "Todas as manhãs, selecione 10 trabalhos do Dribbble, Behance, Awwwards e Pinterest que correspondam ao seu estilo.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, selecione 10 trabalhos de design do Dribbble, Behance, Awwwards e Pinterest que correspondam ao meu estilo, com uma breve nota sobre o que torna cada um especial.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Inspiração de design diária",
+  "daily-followup-list.description": "Todas as manhãs, lista priorizada de clientes para acompanhar hoje, com contexto do último contato.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, crie uma lista de acompanhamento priorizada para hoje a partir de meus contatos no HubSpot. Para cada um, resuma a última interação.",
+  "daily-followup-list.title": "Lista de acompanhamento diária",
+  "daily-learning-bite.description": "Todas as manhãs, entregue uma peça curada de 15 minutos (artigo, vídeo ou podcast) na sua área de aprendizado.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Todas as manhãs às 07:30, traga-me uma peça curada de 15 minutos (artigo, vídeo ou podcast) na minha área de aprendizado, com um breve resumo.",
+  "daily-learning-bite.title": "Pílula de aprendizado diária",
+  "daily-topic-pick.description": "Todas as manhãs, analise as 10 peças que tiveram melhor desempenho no seu nicho ontem e desmembre os ângulos.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, reúna as 10 peças de conteúdo com melhor desempenho no meu nicho ontem, desmembre seus ângulos e escolha 1-2 que eu poderia publicar hoje.",
+  "daily-topic-pick.title": "Radar de tópicos diários",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Toda sexta-feira, todos os negócios no pipeline: em movimento, parados, previsão de fechamento este mês.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Toda sexta-feira às 16:00, revise todos os negócios no meu pipeline do HubSpot: quais avançaram esta semana, quais estão parados e previsão de fechamento até o final do mês.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Pipeline de negócios semanal",
+  "dependency-security-weekly.description": "Toda segunda-feira, analise seus projetos em busca de vulnerabilidades e pacotes desatualizados com prioridade de atualização.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 10:00, analise meus projetos no GitHub em busca de dependências vulneráveis e desatualizadas. Sugira prioridade de atualização com base na gravidade e no risco de mudanças disruptivas.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Verificação de segurança de dependências",
+  "design-trend-weekly.description": "Toda segunda-feira, 3 tendências em UI/branding/ilustração com 5 exemplos representativos.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, forneça 3 tendências emergentes em UI, branding e ilustração desta semana, com 5 exemplos representativos. Ajude-me a me manter atualizado.",
+  "design-trend-weekly.title": "Tendências de design semanal",
+  "diet-log-companion.description": "Todas as noites, revise o que você comeu hoje — sugestões gentis, sem julgamento.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Todas as noites às 21:00, revise comigo o que comi hoje e ofereça uma ou duas sugestões gentis e sem julgamento para amanhã.",
+  "diet-log-companion.title": "Companheiro de registro alimentar",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Diga-me sua cidade — toda segunda-feira, exposições, performances e shows ao vivo desta semana.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 10:00, liste as exposições, performances e shows ao vivo desta semana na minha cidade. Adicione um contexto rápido para os mais interessantes.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Exposições e eventos",
+  "family-finance-weekly.description": "Todo domingo à noite, resumo dos gastos desta semana, cumprimento do orçamento, grandes despesas da próxima semana.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Todo domingo às 20:00, revise os gastos da família desta semana: resumo por categoria do meu registro no Google Sheets, cumprimento do orçamento e grandes despesas planejadas para a próxima semana.",
+  "family-finance-weekly.title": "Finanças familiares semanal",
+  "family-task-schedule.description": "Toda segunda-feira de manhã, divida as tarefas, recados, corridas escolares e contas da semana entre a família.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Toda segunda-feira às 08:00, elabore o plano de tarefas da família para esta semana: tarefas domésticas, compras, corridas escolares, pagamentos de contas. Atribua responsáveis e horários provisórios. Se o Google Calendar estiver conectado, proponha blocos que eu possa adicionar.",
+  "family-task-schedule.title": "Cronograma de tarefas familiares",
+  "figma-files-cleanup.description": "Toda sexta-feira, revise arquivos do Figma editados recentemente — destaque o que arquivar, o que passar para o desenvolvimento.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Toda sexta-feira às 17:00, revise meus arquivos do Figma editados recentemente. Destaque quais devem ser arquivados, quais precisam ser passados para a engenharia e quais ainda precisam de refinamento.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Limpeza de arquivos do Figma",
+  "follower-growth-weekly.description": "Toda segunda-feira, mudanças de seguidores em todas as plataformas — onde intensificar, onde corrigir.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 10:00, revise o crescimento de seguidores no meu X (Twitter) e outras plataformas. Destaque onde intensificar e onde o engajamento está caindo.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Crescimento de seguidores semanal",
+  "font-color-weekly.description": "Toda quarta-feira, 3 combinações de fontes + 3 paletas de cores que valem a pena salvar na sua biblioteca de inspiração.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Toda quarta-feira às 10:00, forneça 3 combinações de fontes notáveis e 3 paletas de cores que valem a pena salvar. Inclua onde licenciar cada fonte.",
+  "font-color-weekly.title": "Fontes e cores semanal",
+  "friday-wrap-list.description": "Toda sexta-feira à tarde: o que não foi concluído, o que será enviado na segunda-feira, a primeira coisa para a próxima semana.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Toda sexta-feira às 16:00, liste: o que não concluí esta semana, o que precisa ser enviado na segunda-feira e a primeira coisa que devo começar na próxima semana.",
+  "friday-wrap-list.title": "Lista de encerramento de sexta-feira",
+  "funding-intel-daily.description": "Todas as manhãs, 3-5 anúncios de financiamento no seu espaço: quem arrecadou, avaliação, quem liderou.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Todas as manhãs às 10:00, forneça 3-5 anúncios de financiamento no meu espaço nas últimas 24 horas: quem arrecadou, quanto, avaliação se divulgada, investidor líder.",
+  "funding-intel-daily.title": "Inteligência de financiamento diária",
+  "headline-inspiration.description": "Todas as manhãs, 10 modelos de manchetes alinhados com sua marca, baseados em sucessos recentes.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Todas as manhãs às 10:00, forneça 10 modelos de manchetes que correspondam à minha voz, baseados em peças virais recentes no meu nicho. Eu deveria poder copiá-los diretamente quando estiver sem ideias.",
+  "headline-inspiration.title": "Inspiração de manchetes",
+  "hot-topic-radar.description": "Todas as manhãs, destaque 5 tópicos em alta no seu espaço — entre antes que fique saturado.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Todas as manhãs às 10:00, destaque 5 tópicos no meu nicho que estão em alta, mas ainda não saturados, com uma nota de uma linha sobre por que cada um vale a pena explorar agora.",
+  "hot-topic-radar.title": "Radar de tópicos em alta",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Todas as manhãs, acompanhe mudanças no funil MQL/SQL/fechados — destaque onde os negócios estão vazando.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, revise meu funil do HubSpot: movimentos de MQL, SQL e fechados. Destaque estágios com alta queda em comparação com a semana anterior.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "Funil do HubSpot diário",
+  "industry-morning-brief.description": "Todas as manhãs, condense 5 itens importantes de notícias, rodadas de financiamento e mudanças de políticas na sua indústria em uma leitura de 5 minutos.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Todas as manhãs às 08:00, condense 5 itens importantes de notícias, rodadas de financiamento e mudanças de políticas da minha indústria em uma leitura de 5 minutos.",
+  "industry-morning-brief.title": "Resumo matinal da indústria",
+  "industry-research-weekly.description": "Toda segunda-feira, dinâmicas de mercado, financiamento, novos players e mudanças regulatórias no seu setor.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, resuma a semana passada no meu setor: dinâmicas de mercado, rodadas de financiamento, novos entrantes, mudanças regulatórias. Formate como um resumo de pesquisa.",
+  "industry-research-weekly.title": "Pesquisa da indústria semanal",
+  "invoice-collection-daily.description": "Todas as manhãs, faturas vencidas, dias de atraso, quem precisa de um e-mail de cobrança hoje.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Todas as manhãs às 10:00, liste faturas vencidas com dias de atraso e o contato para cobrar. Redija um e-mail de cobrança educado para cada.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Cobrança de faturas diária",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Toda sexta-feira à tarde, dados desta iteração: taxa de conclusão, itens atrasados, novos bugs.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Toda sexta-feira às 17:00, recapitule a iteração desta semana: taxa de conclusão, itens atrasados, novos bugs registrados. Formate pronto para incluir na retrospectiva de segunda-feira.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Recapitulação de iteração semanal",
+  "key-account-radar.description": "Diga-me suas contas principais — todos os dias eu acompanho suas notícias, financiamentos, mudanças executivas.",
+  "key-account-radar.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, analise notícias sobre minhas contas principais: notícias da empresa, financiamentos, mudanças executivas. Destaque qualquer coisa que eu possa usar como gancho para conversas de renovação.",
+  "key-account-radar.title": "Radar de contas principais",
+  "keyword-tech-feed.description": "Diga-me palavras-chave técnicas para rastrear — todos os dias eu trago 5 posts e threads de alta qualidade.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Todas as manhãs às 10:00, busque 5 novos posts, artigos de blog ou perguntas e respostas de alta qualidade que correspondam às minhas palavras-chave técnicas rastreadas.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Feed técnico por palavras-chave",
+  "kol-collab-calendar.description": "Toda segunda-feira, sincronize colaborações KOL em andamento: quem está previsto, quem está atrasado, desempenho até agora.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, revise as colaborações KOL que estou realizando: quem está previsto para postar, quem está atrasado e números de desempenho para posts concluídos.",
+  "kol-collab-calendar.title": "Calendário de colaborações KOL",
+  "language-morning-bite.description": "Todas as manhãs, uma leitura de 3 minutos no idioma-alvo + 5 cartões de vocabulário. Aprenda durante o trajeto.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Todas as manhãs às 07:30, forneça uma leitura de 3 minutos no meu idioma-alvo, além de 5 cartões de vocabulário (palavra, definição, frase de exemplo).",
+  "language-morning-bite.title": "Pílula matinal de idioma",
+  "linear-sprint-daily.description": "Todas as manhãs, sincronize o progresso do sprint: bloqueios, itens atrasados, foco de hoje — pronto antes da reunião.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Todas as manhãs às 08:30, sincronize meu sprint no Linear: bloqueios, itens atrasados, no que devo focar hoje. Formate como um resumo de 5 minutos pré-reunião.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Sprint no Linear diário",
+  "macro-economy-weekly.description": "Toda segunda-feira de manhã, FX, taxas, petróleo, ouro, principais índices — contexto antes de chamadas internacionais.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 08:00, forneça um panorama macroeconômico: taxas de câmbio, taxas de juros, petróleo, ouro, prata, principais índices de ações. Adicione um resumo de \"o que mudou\" em um parágrafo.",
+  "macro-economy-weekly.title": "Economia macro semanal",
+  "marketing-hot-radar.description": "Todas as manhãs, rastreie 5 tópicos de marketing em alta na sua indústria — quais aproveitar, quais evitar.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Todas as manhãs às 10:00, rastreie 5 tópicos de marketing em alta na minha indústria, destaque quais aproveitar e quais evitar, com 1-2 frases de justificativa.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Radar de marketing em alta",
+  "meeting-brief.description": "Todas as manhãs, prepare um resumo de 1 página para cada reunião de hoje: contexto, participantes, últimas notas.",
+  "meeting-brief.prompt": "Todas as manhãs às 08:30, gere um resumo de 1 página para cada reunião no meu calendário hoje: contexto, participantes, notas da última reunião. Leia antes de entrar.",
+  "meeting-brief.title": "Resumo de preparação para reuniões",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Toda quarta-feira, novos canais de monetização e estudos de caso para criadores: anúncios, cursos, assinaturas, comércio.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Toda quarta-feira às 10:00, destaque novos canais de monetização e estudos de caso relevantes para criadores no meu nicho: patrocínios, conteúdo pago, assinaturas, comércio.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Oportunidades de monetização",
+  "morning-brief.description": "Todos os dias às 8: cronograma de hoje, contagem de e-mails pendentes, tarefas, clima. Leia no caminho.",
+  "morning-brief.prompt": "Todas as manhãs às 08:00, envie-me: calendário de hoje, contagem de e-mails pendentes, 3 principais tarefas e clima. Formate como uma leitura de 1 minuto.",
+  "morning-brief.title": "Resumo matinal",
+  "morning-ritual.description": "Todos os dias às 7: clima, cronograma de hoje, um pensamento do dia e um incentivo ao movimento — um começo suave.",
+  "morning-ritual.prompt": "Todas as manhãs às 07:00, envie-me um ritual matinal suave: clima, cronograma de hoje, um breve pensamento do dia e uma pequena sugestão de movimento. Se o Google Calendar estiver conectado, ancore o cronograma lá.",
+  "morning-ritual.title": "Ritual matinal",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Todo domingo à noite, 3 artigos mais citados/mais discutidos desta semana como uma lista de leitura aprofundada.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Todo domingo às 20:00, escolha os 3 artigos da minha área de pesquisa que foram mais citados ou mais discutidos esta semana. Curate uma lista de leitura aprofundada que eu possa concluir no fim de semana.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Artigos obrigatórios semanal",
+  "newsletter-aggregator.description": "Todo domingo à noite, mescle seus boletins assinados em um resumo de fim de semana.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Todo domingo às 20:00, analise minha caixa de entrada do Gmail em busca de boletins recebidos esta semana e mescle-os em um resumo de fim de semana agrupado por tema.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Agregador de boletins",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Toda segunda-feira, taxa de abertura, CTR e tendências de cancelamento — destaque o que otimizar.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 10:00, revise a taxa de abertura, taxa de cliques e tendências de cancelamento do meu boletim nas últimas 4 semanas. Destaque quais segmentos precisam de otimização.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Desempenho de boletins semanal",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Toda segunda-feira, novos contratados dentro de 90 dias: progresso, feedback do colega, no que focar.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, gere uma atualização de progresso para cada novo contratado ainda dentro dos primeiros 90 dias: tarefas concluídas, feedback do colega, no que eles devem focar esta semana.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Integração de novos contratados",
+  "oss-intel-daily.description": "Todas as manhãs, 10 atualizações de stack tecnológico: GitHub Trending, grandes nomes open-sourcing, lançamentos de repositórios-chave.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, forneça 10 atualizações de stack tecnológico: GitHub Trending, lançamentos notáveis de código aberto de grandes empresas e novos lançamentos de repositórios no meu stack.",
+  "oss-intel-daily.title": "Inteligência de código aberto diária",
+  "podcast-new-episodes.description": "Diga-me seus podcasts assinados — toda segunda-feira, novos episódios desta semana + 3 que valem a pena ouvir.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, liste novos episódios dos meus podcasts assinados esta semana e recomende os 3 principais que valem a pena ouvir primeiro.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Novos episódios de podcast",
+  "portfolio-daily.description": "Diga-me suas participações — cada fechamento de mercado, mudança diária, notícias importantes, atualizações da empresa de participações.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Todos os dias às 16:00 (após o fechamento), forneça uma atualização do meu portfólio: mudança diária por posição, principais notícias que afetam cada participação e quaisquer anúncios específicos da empresa.",
+  "portfolio-daily.title": "Portfólio diário",
+  "prd-review-reminder.description": "Toda sexta-feira, liste PRDs que precisam de revisão esta semana — não deixe documentos presos em rascunho.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Toda sexta-feira às 15:00, revise os PRDs e documentos de decisão no meu Notion que precisam de revisão esta semana. Destaque qualquer coisa ainda presa em rascunho.",
+  "prd-review-reminder.title": "Lembrete de revisão de PRD",
+  "pre-market-brief.description": "Todas as manhãs antes da abertura, manchetes macro, principais resultados, notícias sobre empresas que você possui.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, forneça um resumo pré-mercado: manchetes macro, principais resultados divulgados hoje e notícias sobre as empresas no meu portfólio.",
+  "pre-market-brief.title": "Resumo pré-mercado",
+  "precious-metals-daily.description": "Cada fechamento de mercado, preços de ouro, prata, cobre e petróleo com mudança diária — destaque grandes movimentos.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Todos os dias às 16:00 (após o fechamento), forneça preços e mudança diária para ouro, prata, cobre e petróleo. Destaque qualquer movimento acima de 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Metais e energia diária",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Todas as manhãs, candidatos por função: novas aplicações, aguardando entrevista, aguardando feedback.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, resuma o funil de recrutamento por função: novas aplicações, candidatos aguardando entrevista, candidatos aguardando feedback. Destaque entrevistadores que estão bloqueando.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Funil de recrutamento diário",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Diga-me suas áreas de conformidade (dados, impostos, trabalho) — toda segunda-feira um resumo de mudanças com impacto.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 10:00, resuma mudanças regulatórias nas minhas áreas de conformidade rastreadas (dados, impostos, trabalho) da semana passada. Para cada uma, julgue o impacto sobre nós.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Monitoramento regulatório semanal",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Toda segunda-feira, destaque renovações deste mês — especialmente contas com uso em declínio.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, revise contratos do HubSpot que expiram este mês e destaque contas com uso em declínio. Sugira uma estratégia de recuperação para cada conta em risco.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Risco de renovação semanal",
+  "repo-health-weekly.description": "Toda segunda-feira, revise seus repositórios: backlog de issues, PRs parados, falhas de CI, alertas de dependência.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, revise os repositórios do GitHub que eu mantenho: backlog de issues, PRs parados, falhas de CI, alertas de dependência. Destaque o que precisa de atenção esta semana.",
+  "repo-health-weekly.title": "Saúde de repositórios semanal",
+  "schedule.daily": "Todos os dias às {{time}}",
+  "schedule.weekly": "Toda {{weekday}} às {{time}}",
+  "section.title": "Experimente estas tarefas agendadas",
+  "seo-weekly-report.description": "Toda segunda-feira, movimento de ranking, palavras-chave emergentes e páginas que valem a pena atualizar.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, forneça um relatório leve de SEO semanal: principais movimentos de ranking (subida/queda), 5 palavras-chave emergentes que valem a pena direcionar e 3 páginas existentes prontas para uma atualização de conteúdo.",
+  "seo-weekly-report.title": "Relatório semanal de SEO",
+  "series-update-weekly.description": "Diga-me o que você está acompanhando — toda semana, atualizações de episódios/capítulos e resumos rápidos.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, forneça avisos de atualização e um breve resumo para os programas, romances ou quadrinhos que estou acompanhando.",
+  "series-update-weekly.title": "Séries e livros semanal",
+  "standup-brief.description": "Todas as manhãs antes da reunião, puxe um resumo de progresso do Linear: foco de hoje, bloqueios, ontem concluído.",
+  "standup-brief.prompt": "Todas as manhãs às 08:30, puxe um resumo de progresso do Linear: foco de hoje, bloqueios, o que fechei ontem. Formate como 3 tópicos prontos para ler em voz alta na reunião.",
+  "standup-brief.title": "Resumo para reunião",
+  "sunday-reflection.description": "Todo domingo à noite, passe por 5 perguntas: melhor momento, frustrações, 3 principais para a próxima semana.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Todo domingo às 21:00, passe por 5 perguntas de reflexão: coisa mais gratificante esta semana, mais frustrante, 3 principais prioridades para a próxima semana, o que aprendi, o que devo abandonar.",
+  "sunday-reflection.title": "Reflexão de domingo",
+  "team-status-weekly.description": "Toda segunda-feira, PTO da equipe, horas extras, tendências de carga de reuniões — alerta precoce para burnout.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, revise a semana passada da equipe: PTO, horas extras, carga de reuniões. Destaque qualquer pessoa com tendência ao burnout.",
+  "team-status-weekly.title": "Status da equipe semanal",
+  "tech-trend-weekly.description": "Toda segunda-feira, resuma movimentos-chave em frontend/backend/IA: artigos, frameworks, financiamento.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 08:00, resuma a semana passada de movimentos em frontend, backend e IA: artigos notáveis, lançamentos de frameworks, rodadas de financiamento. 10 itens com resumos de uma linha.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Tendências tecnológicas semanal",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Toda quarta-feira, preços de voos para cidades-alvo, política de vistos, melhores janelas de viagem.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Toda quarta-feira às 10:00, forneça mudanças nos preços de voos, atualizações de política de vistos e melhores janelas de viagem para as cidades da minha lista de desejos.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Inspiração de viagem semanal",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Toda segunda-feira, revise a semana passada no X: melhor crescimento, pior engajamento e por quê.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Toda segunda-feira às 10:00, recapitule minha atividade no X (Twitter) dos últimos 7 dias: tweets com maior crescimento, tweets com pior engajamento e uma hipótese para cada. Sugira 3 ângulos para tentar esta semana.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "Recapitulação semanal do X (Twitter)",
+  "user-feedback-daily.description": "Todas as manhãs, agregue feedback de todos os canais (lojas, social, suporte) nos 20 principais itens, classificados por sentimento e tema.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, agregue feedback de usuários de todos os canais (lojas de aplicativos, redes sociais, suporte ao cliente) nos 20 principais itens, classificados por sentimento e tema.",
+  "user-feedback-daily.title": "Feedback de usuários diário",
+  "user-interview-schedule.description": "Toda segunda-feira, passe pelas entrevistas desta semana: quem, quando, as perguntas estão prontas.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, liste as entrevistas de usuários agendadas para esta semana: nome do participante, horário, lista de verificação de preparação (perguntas prontas, gravação configurada).",
+  "user-interview-schedule.title": "Preparação para entrevistas de usuários",
+  "vercel-health-weekly.description": "Toda segunda-feira, revise a última semana de implantações: taxa de sucesso, duração da build, anomalias de tráfego.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 10:00, recapitule minhas implantações no Vercel da semana passada: taxa de sucesso, duração da build, anomalias de tráfego. Destaque problemas acumulados.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Saúde do Vercel semanal",
+  "viral-content-breakdown.description": "Todas as manhãs, desconstrua uma peça viral no seu espaço — ângulo, gancho, estrutura, final.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Todas as manhãs às 10:00, escolha uma peça viral de conteúdo do meu nicho e desconstrua: ângulo, gancho inicial, estrutura, final. Forneça um modelo que eu possa aplicar.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Desconstrução de conteúdo viral",
+  "watchlist-friday.description": "Toda sexta-feira, 5 novos lançamentos altamente avaliados esta semana (Douban/IMDb) com resenhas de uma linha.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Toda sexta-feira às 18:00, escolha 5 novos lançamentos de filmes/séries altamente avaliados esta semana no Douban e IMDb. Adicione uma resenha de uma linha para cada.",
+  "watchlist-friday.title": "Lista de observação de sexta-feira",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Toda segunda-feira, prepare 3 pontos de discussão para sua reunião estratégica semanal: tendências, internos, decisões.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Toda segunda-feira às 08:30, prepare 3 pontos de discussão para a reunião estratégica desta semana: tendências da indústria, métricas internas que valem a pena destacar e decisões que precisam ser tomadas.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Resumo de reunião semanal",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Toda segunda-feira, estatísticas do canal: inscritos, vídeos principais, retenção de público, receita.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, puxe as estatísticas do meu canal no YouTube: mudança de inscritos, vídeos com melhor desempenho, retenção de público, movimento de receita.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "Canal do YouTube semanal",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Toda segunda-feira, puxe o desempenho do canal na última semana — visualizações, CTR, retenção — e destaque tópicos de acompanhamento.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Toda segunda-feira às 09:00, puxe o desempenho do meu canal no YouTube nos últimos 7 dias: visualizações, CTR, curvas de retenção. Destaque quais vídeos merecem um acompanhamento.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "Recapitulação semanal do YouTube",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Todas as manhãs, snapshot do Zendesk: tamanho do backlog, violações de SLA, principais problemas recorrentes.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Todas as manhãs às 09:00, forneça um snapshot do Zendesk: backlog de tickets abertos, violações de SLA e os 3 principais problemas recorrentes das últimas 24 horas.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Tickets do Zendesk diário"
+}
diff --git a/locales/pt-BR/topic.json b/locales/pt-BR/topic.json
index b6cbe3a835..6b4d4ca155 100644
--- a/locales/pt-BR/topic.json
+++ b/locales/pt-BR/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Renomear tópico",
   "searchPlaceholder": "Buscar Tópicos...",
   "searchResultEmpty": "Nenhum resultado encontrado.",
+  "taskManager.agent": "Agente de Tarefas",
   "taskManager.welcome": "Pergunte-me sobre suas tarefas",
   "temp": "Temporário",
   "title": "Tópico"
diff --git a/locales/ru-RU/agent.json b/locales/ru-RU/agent.json
index e83079162b..0216eefaf7 100644
--- a/locales/ru-RU/agent.json
+++ b/locales/ru-RU/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "Разрешённые пользователи",
+  "channel.allowFromAdd": "Добавить пользователя",
+  "channel.allowFromEmpty": "Пользователи ещё не добавлены — любой может взаимодействовать с ботом.",
+  "channel.allowFromHint": "Только перечисленные пользователи могут взаимодействовать с ботом; ваш «ID пользователя платформы» добавляется автоматически.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "ID пользователя",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "ID пользователя платформы",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Примечание",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "например, Алиса (ваша пометка)",
+  "channel.allowListRemove": "Удалить",
   "channel.appSecret": "Секрет приложения",
   "channel.appSecretHint": "Секретное приложение вашего бота. Оно будет зашифровано и надежно сохранено.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Вставьте секрет вашего приложения здесь",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Максимальное количество символов в сообщении",
   "channel.concurrency": "Режим параллельности",
   "channel.concurrencyDebounce": "Дебаунс",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Обрабатывать только последнее сообщение в серии (предыдущие будут отброшены)",
   "channel.concurrencyHint": "Очередь обрабатывает сообщения по одному; Дебаунс ожидает завершения серии сообщений перед обработкой",
   "channel.concurrencyQueue": "Очередь",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Обрабатывать сообщения по одному",
   "channel.connectFailed": "Подключение бота не удалось",
   "channel.connectQueued": "Подключение бота поставлено в очередь. Оно начнется в ближайшее время.",
   "channel.connectStarting": "Бот запускается. Пожалуйста, подождите немного.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Режим подключения",
   "channel.connectionModeHint": "Для новых ботов рекомендуется WebSocket. Используйте Webhook, если для вашего бота уже настроен URL обратного вызова на платформе QQ Open Platform.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Рекомендуется для новых ботов",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "Используйте, если у вашего бота настроен callback URL",
   "channel.copied": "Скопировано в буфер обмена",
   "channel.copy": "Копировать",
   "channel.credentials": "Учетные данные",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Отображать вызовы инструментов",
   "channel.displayToolCallsHint": "Показывать детали вызовов инструментов во время ответов ИИ. Если отключено, отображается только окончательный ответ для более чистого восприятия.",
   "channel.dm": "Личные сообщения",
-  "channel.dmEnabled": "Включить личные сообщения",
-  "channel.dmEnabledHint": "Разрешить боту получать и отвечать на личные сообщения",
   "channel.dmPolicy": "Политика личных сообщений",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "Список разрешенных",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Только перечисленные пользователи могут писать боту в личные сообщения",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Отключено",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Отклонять все личные сообщения",
   "channel.dmPolicyHint": "Управляйте тем, кто может отправлять личные сообщения боту",
   "channel.dmPolicyOpen": "Открыто",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "Принимать личные сообщения от всех",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Подтверждение",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Незнакомым пользователям требуется /approve, чтобы написать в личные сообщения",
   "channel.documentation": "Документация",
   "channel.enabled": "Включено",
   "channel.encryptKey": "Ключ шифрования",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Подключите этого помощника к Feishu для общения в личных и групповых чатах.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "Режим WebSocket обеспечивает доставку событий в реальном времени без необходимости публичного URL для обратного вызова. Чтобы перейти на него, переключите режим подключения на WebSocket в дополнительных настройках. Дополнительная конфигурация на платформе Feishu/Lark Open Platform не требуется.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "Рекомендуем перейти на режим WebSocket",
+  "channel.groupAllowFrom": "Разрешённые каналы",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Добавить канал",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Каналы ещё не добавлены — бот не будет отвечать нигде.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "ID каналов / групп / чатов, в которых бот может отвечать.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "ID канала",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "ID канала / группы / чата",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Примечание",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "например, #general (ваша пометка)",
+  "channel.groupPolicy": "Политика для групп",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "Список разрешённых",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Отвечать только в перечисленных каналах",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Отключено",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Игнорировать все сообщения из групп",
+  "channel.groupPolicyHint": "Где бот отвечает в группах, каналах и тредах",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Открыто",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "Отвечать в любом канале, группе или треде",
   "channel.historyLimit": "Лимит сообщений в истории",
   "channel.historyLimitHint": "Количество сообщений по умолчанию для загрузки при просмотре истории канала",
   "channel.importConfig": "Импортировать конфигурацию",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "Необязательный секрет для проверки вебхука",
   "channel.serverId": "ID сервера / гильдии по умолчанию",
   "channel.serverIdHint": "Ваш ID сервера или гильдии по умолчанию на этой платформе. ИИ использует его для отображения списка каналов без запроса.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Включите режим разработчика (Настройки → Дополнительно), затем нажмите правой кнопкой по значку сервера → Копировать ID сервера.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "ID рабочей области (начинается с T). Найдите его в Настройки и администрирование → Настройки рабочей области или в URL рабочей области.",
   "channel.settings": "Расширенные настройки",
   "channel.settingsResetConfirm": "Вы уверены, что хотите сбросить расширенные настройки до значений по умолчанию?",
   "channel.settingsResetDefault": "Сбросить до значений по умолчанию",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Не удалось обновить статус",
   "channel.userId": "Ваш ID пользователя на платформе",
   "channel.userIdHint": "Ваш ID пользователя на этой платформе. ИИ может использовать его для отправки вам личных сообщений.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Включите режим разработчика (Настройки → Дополнительно), затем нажмите правой кнопкой на свой аватар → Копировать ID пользователя.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Откройте приложение на платформе Feishu / Lark Open Platform → Разрешения, затем найдите свой Open ID.",
+  "channel.userIdHint.qq": "Ваш номер QQ, отображается на странице профиля QQ.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Откройте свой профиль Slack → ⋮ Ещё → Копировать ID участника (начинается с U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Отправьте любое сообщение боту @userinfobot в Telegram — он ответит вашим числовым ID пользователя.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Без него инструменты ИИ не смогут отправлять вам напоминания, а подтверждения привязки будут недоступны. Укажите его в дополнительных настройках.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Добавьте ваш пользовательский ID платформы",
   "channel.validationError": "Пожалуйста, заполните ID приложения и токен",
   "channel.verificationToken": "Токен проверки",
   "channel.verificationTokenHint": "Необязательно. Используется для проверки источника событий вебхука.",
diff --git a/locales/ru-RU/chat.json b/locales/ru-RU/chat.json
index a207e83eac..486d8d19a4 100644
--- a/locales/ru-RU/chat.json
+++ b/locales/ru-RU/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Встроенный Копилот",
   "chatList.expandMessage": "Развернуть сообщение",
   "chatList.longMessageDetail": "Просмотреть детали",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Открыть руководство по установке",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Открыть системные инструменты",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "После установки запустите Claude Code один раз, чтобы войти в систему, затем повторите попытку отправки сообщения или нажмите «Переобнаружить» в системных инструментах.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Для работы Claude Code локально требуется CLI Claude Code. Установите его и убедитесь, что команда `claude` доступна в вашем PATH.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Рекомендуемая установка",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "CLI Claude Code не найден",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub не смог запустить Claude Code: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Установить Claude Code CLI",
   "clearCurrentMessages": "Очистить текущие сообщения",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Открыть руководство по входу",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Открыть системные инструменты",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "После повторного входа или обновления учётных данных повторите попытку. Вы также можете выполнить повторное обнаружение в системных инструментах.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} не может продолжить, так как сессия входа истекла или учётные данные недействительны.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Подробности ошибки",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Выполните это в терминале",
+  "cliAuthGuide.title": "Войдите в {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Открыть системные инструменты",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Дождитесь времени сброса и повторите попытку. Если вы используете API-авторизацию, также проверьте квоту и состояние оплаты у вашего провайдера.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} достиг текущего лимита использования и не может продолжить выполнение.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Ограничение",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Недельный цикл",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} день",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} дней",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} час",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} часов",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} минуту",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} минут",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Сброс скоро",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Сброс в",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Сброс примерно через {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "Достигнут лимит использования {{name}}",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Открыть руководство по установке",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Открыть системные инструменты",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "После установки запустите Codex один раз, чтобы войти в систему, затем повторите попытку отправки сообщения или нажмите «Переобнаружить» в системных инструментах.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Для локальной работы Codex Agent требуется Codex CLI. Установите его и убедитесь, что команда codex доступна в вашем PATH.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Рекомендуемая установка",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Codex CLI не найден",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub не смог запустить Codex: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Установить Codex CLI",
   "compressedHistory": "Сжатая история",
   "compression.cancel": "Распаковать",
   "compression.cancelConfirm": "Вы уверены, что хотите распаковать? Это восстановит исходные сообщения.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Агент по умолчанию",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "Ответ агента готов",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Ответ завершён",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Агенту требуется ваше подтверждение для продолжения",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Требуется подтверждение",
   "dm.placeholder": "Ваши личные сообщения с {{agentTitle}} появятся здесь.",
   "dm.tooltip": "Отправить личное сообщение",
   "dm.visibleTo": "Видно только для {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Усилие",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Позвольте Клоду динамически решать, когда и сколько размышлять, с помощью режима адаптивного мышления.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Включить адаптивное мышление",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Основано на ограничениях механизма мышления Claude. <1>Узнать больше</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Позволяет модели выполнить рассуждение перед ответом. Используйте для сложных задач.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Включить глубокое мышление",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Соотношение сторон изображения",
   "extendParams.imageResolution.title": "Разрешение изображения",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "При включении веб-ссылки будут автоматически анализироваться для извлечения содержимого страницы",
   "extendParams.urlContext.title": "Извлекать содержимое веб-ссылок",
   "followUpPlaceholder": "Продолжение. Используйте @, чтобы назначать задачи другим агентам.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Продолжить.",
   "group.desc": "Продвигайте задачу с помощью нескольких агентов в общем пространстве.",
   "group.memberTooltip": "В группе {{count}} участников",
   "group.orchestratorThinking": "Оркестратор обдумывает...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Полный доступ",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code работает локально с полными правами на чтение и запись в рабочей директории. Переключение режимов доступа пока недоступно.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "Рабочая директория изменена. Предыдущую сессию Claude Code можно продолжить только из исходной директории, поэтому начат новый диалог.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "Не удалось безопасно восстановить сохранённый поток Codex, поэтому для этой темы была начата новая беседа.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "Отмена",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Сессии Claude Code привязаны к рабочей директории. При переключении начнётся новая сессия для этой темы — сообщения чата сохранятся, но контекст предыдущей сессии восстановить невозможно.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Переключить и начать новую сессию",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Остановить",
   "input.warp": "Новая строка",
   "input.warpWithKey": "Нажмите <key/>, чтобы вставить перенос строки",
+  "inputQueue.delete": "Удалить",
+  "inputQueue.edit": "Редактировать",
+  "inputQueue.sendNow": "Отправить сейчас (прерывает текущий запуск)",
   "intentUnderstanding.title": "Понимание вашего запроса...",
   "inviteMembers": "Пригласить участников",
   "knowledgeBase.all": "Весь контент",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "Что мне делать вместо этого?",
   "messageAction.reaction": "Добавить реакцию",
   "messageAction.regenerate": "Сгенерировать заново",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Показать меньше",
+  "messageLongCollapse.expand": "Показать больше",
   "messages.dm.sentTo": "Видно только для {{name}}",
   "messages.dm.title": "ЛС",
   "messages.modelCard.credit": "Кредиты",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Вы",
   "newAgent": "Создать агента",
   "newClaudeCodeAgent": "Добавить Claude Code",
+  "newCodexAgent": "Добавить Codex",
   "newGroupChat": "Создать группу",
   "newPage": "Создать страницу",
   "noAgentsYet": "В этой группе пока нет участников. Нажмите +, чтобы пригласить агентов.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "создал(а) тему",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Активности пока нет",
   "taskDetail.addSubtask": "Добавить подзадачу",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Удалить из задачи",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Этот артефакт больше не будет отображаться в рабочей области задачи.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Удалить",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "Удалить этот артефакт?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} символов",
+  "taskDetail.artifacts": "Артефакты",
   "taskDetail.blockedBy": "Заблокировано {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Отменить расписание",
   "taskDetail.comment.cancel": "Отмена",
   "taskDetail.comment.delete": "Удалить",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Этот комментарий будет навсегда удалён.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Инструкция",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Нажмите, чтобы отредактировать инструкцию...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Краткое описание: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Краткое описание",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} — {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Краткое описание ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Краткое описание ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "Тема без названия",
   "taskDetail.modelConfig": "Переопределение модели",
   "taskDetail.navigation": "Навигация",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Следующий запуск через {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Пауза",
   "taskDetail.priority.high": "Высокий",
   "taskDetail.priority.low": "Низкий",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Не выполнено",
   "taskDetail.status.paused": "Приостановлено",
   "taskDetail.status.running": "В процессе",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Запланировано",
   "taskDetail.stopTask": "Остановить задачу",
   "taskDetail.subIssueOf": "Подзадача для",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Опишите подзадачу...",
   "taskDetail.subtasks": "Подзадачи",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Введите название задачи...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Без названия",
+  "taskDetail.untitled": "Без названия",
   "taskDetail.updateFailed": "Не удалось обновить задачу",
   "taskList.activeTasks": "Активные задачи",
   "taskList.all": "Все задачи",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "Подходящий агент не найден",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Поиск агента...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Задача",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "Копировать ID",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID скопирован",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Копировать ссылку",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Ссылка скопирована",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Приоритет",
+  "taskList.contextMenu.status": "Статус",
   "taskList.empty": "Задач пока нет",
   "taskList.form.grouping": "Группировка",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Сортировать выполненные по давности",
   "taskList.form.ordering": "Сортировка",
+  "taskList.form.showCompleted": "Показать завершённые и отменённые",
   "taskList.form.subGrouping": "Доп. группировка",
   "taskList.groupBy.assignee": "Исполнитель",
   "taskList.groupBy.none": "Без группировки",
   "taskList.groupBy.priority": "По приоритету",
   "taskList.groupBy.status": "По статусу",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} задача",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} задач",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Показать",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "скрыто настройками отображения",
+  "taskList.kanban.addTask": "Создать задачу",
+  "taskList.kanban.backlog": "Бэклог",
+  "taskList.kanban.canceled": "Отменено",
+  "taskList.kanban.done": "Готово",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Нет задач",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Скрытые колонки",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Скрыть колонку",
+  "taskList.kanban.needsInput": "Ожидает проверки",
+  "taskList.kanban.running": "В процессе",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Показать колонку",
   "taskList.orderBy.assignee": "Исполнитель",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Дата создания",
   "taskList.orderBy.priority": "Приоритет",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Дата обновления",
   "taskList.title": "Задачи",
   "taskList.unassigned": "Не назначено",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI выполнит эту задачу, если исполнитель не назначен",
   "taskList.view.board": "Доска",
   "taskList.view.list": "Список",
   "taskList.viewAll": "Посмотреть все",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Дополнительные настройки",
   "taskSchedule.clear": "Очистить",
+  "taskSchedule.continuous": "Непрерывно",
   "taskSchedule.enable": "Включить автоматизацию",
   "taskSchedule.every": "Каждые",
+  "taskSchedule.frequency": "Частота",
+  "taskSchedule.heading": "Автоматизация",
   "taskSchedule.hours": "Часы",
-  "taskSchedule.interval": "Повтор",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Интервал запуска",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "каждый раз",
   "taskSchedule.intervalTab": "Повтор",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Максимум запусков",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Неограниченно",
   "taskSchedule.minutes": "Минуты",
+  "taskSchedule.nextRun": "Следующий запуск",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Ежедневно",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "Каждый час",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Еженедельно",
   "taskSchedule.scheduler": "Планировщик",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "Планировщик скоро появится. Пока используйте режим Повтора.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Планировщик",
-  "taskSchedule.seconds": "Секунды",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Каждый день в {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "Автоматизация выключена",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "Каждые {{count}} часов{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "Запускается каждые {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "Каждый час{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "Каждую {{days}} в {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Установить расписание",
   "taskSchedule.tag.every": "каждые {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Интервал · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "Расписание · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Время",
+  "taskSchedule.timezone": "Часовой пояс",
   "taskSchedule.title": "Расписание",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} час",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} часов",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} минут",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} секунда",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} секунд",
+  "taskSchedule.weekday": "День недели",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Пт",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Пн",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Сб",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "Вс",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Чт",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Вт",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Ср",
   "thread.closeSubagentThread": "Свернуть диалог с субагентом",
   "thread.divider": "Подтема",
   "thread.openSubagentThread": "Показать весь диалог с субагентом",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Полная ширина",
   "viewMode.normal": "Стандартный",
   "viewMode.wideScreen": "Широкий экран",
+  "viewSwitcher.chat": "Чат",
+  "viewSwitcher.page": "Страница",
+  "viewSwitcher.task": "Задача",
   "workflow.awaitingConfirmation": "Ожидается ваше подтверждение",
   "workflow.collapse": "Свернуть",
   "workflow.expandFull": "Развернуть полностью",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Созданы задачи",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Агент удалён",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Удалён документ",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Отредактировал документ",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Отредактировал файл",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Изменённый заголовок",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Вычисленное выражение",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Изменённая страница",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Перемещённые файлы",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Прочитать документ",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Прочитать документ",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Просмотр знаний",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Прочитать файл",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Документ удалён",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Удалена память",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Документ переименован",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Файл переименован",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Заменено содержимое документа",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Заменённый текст",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Выполнена команда",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Выполнен поиск в интернете",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Правило нагрузки обновлено",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Обновлённый план",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Обновленные задачи",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Обновлён документ",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Файл записан",
   "workflow.working": "Выполнение...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/ru-RU/common.json b/locales/ru-RU/common.json
index c27d7c16dc..c29c5b94a4 100644
--- a/locales/ru-RU/common.json
+++ b/locales/ru-RU/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Назад",
   "batchDelete": "Массовое удаление",
   "blog": "Блог продукта",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Закрыть",
+  "botIntegrationBanner.title": "Добавить каналы в LobeAI",
   "branching": "Создать подтему",
   "branchingDisable": "Функция «Подтема» недоступна в текущем режиме. Чтобы использовать её, переключитесь в режим базы данных Postgres/PGlite или используйте LobeHub Cloud.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "Текущая тема не сохранена. Сначала сохраните её, чтобы использовать функцию подтем.",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "github звезда избранное лайк",
   "cmdk.keywords.stats": "статистика аналитика данные",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "ошибка баг проблема отзыв",
+  "cmdk.keywords.tasks": "задачи список агент канбан",
   "cmdk.keywords.usage": "использование статистика потребление квота",
   "cmdk.keywords.video": "видео,генерация,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Память",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Настройки",
   "cmdk.starOnGitHub": "Поставьте звезду на GitHub",
   "cmdk.submitIssue": "Сообщить о проблеме",
+  "cmdk.tasks": "Задачи",
   "cmdk.theme": "Тема",
   "cmdk.themeAuto": "Авто",
   "cmdk.themeCurrent": "Текущая",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Нравится наш продукт?",
   "fullscreen": "Полноэкранный режим",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Начните создавать с",
+  "generation.promptModeration.blocked": "Проверка политики контента не пройдена. Пожалуйста, измените ваш запрос.",
   "getDesktopApp": "Скачать приложение для компьютера",
   "historyRange": "Диапазон истории",
   "home.suggestQuestions": "Попробуйте эти примеры",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Обзор",
   "tab.eval": "Лаборатория оценки",
   "tab.files": "Файлы",
+  "tab.generation": "Генерация",
   "tab.home": "Главная",
   "tab.image": "Изображение",
   "tab.knowledgeBase": "Библиотека",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Ресурсы",
   "tab.search": "Поиск",
   "tab.setting": "Настройки",
+  "tab.tasks": "Задачи",
   "tab.video": "Видео",
   "telemetry.allow": "Разрешить",
   "telemetry.deny": "Отклонить",
diff --git a/locales/ru-RU/discover.json b/locales/ru-RU/discover.json
index 4420b321e5..c176c055a8 100644
--- a/locales/ru-RU/discover.json
+++ b/locales/ru-RU/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Выйти",
   "user.myProfile": "Мой профиль",
   "user.noAgents": "Этот пользователь ещё не опубликовал агентов",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "Создайте своего первого Агента и поделитесь им с Сообществом.",
+  "user.noAgents.title": "Пока нет Агентов",
   "user.noFavoriteAgents": "Нет сохранённых агентов",
   "user.noFavoritePlugins": "Нет сохранённых навыков",
   "user.noForkedAgentGroups": "Пока нет групп агентов с форками",
diff --git a/locales/ru-RU/electron.json b/locales/ru-RU/electron.json
index a99f61aece..7c567b6c78 100644
--- a/locales/ru-RU/electron.json
+++ b/locales/ru-RU/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Недавние просмотры",
   "navigation.resources": "Ресурсы",
   "navigation.settings": "Настройки",
+  "navigation.tasks": "Задачи",
   "navigation.unpin": "Открепить",
   "notification.finishChatGeneration": "Генерация сообщения ИИ завершена",
   "proxy.auth": "Требуется аутентификация",
diff --git a/locales/ru-RU/error.json b/locales/ru-RU/error.json
index b03915a2c7..78141dd57f 100644
--- a/locales/ru-RU/error.json
+++ b/locales/ru-RU/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Ошибка при запросе к серверу навыка. Проверьте манифест, конфигурацию или реализацию сервера.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Навык необходимо правильно настроить перед использованием. Проверьте конфигурацию.",
   "response.ProviderBizError": "Ошибка при запросе к сервису {{provider}}. Пожалуйста, устраните проблему или повторите попытку.",
+  "response.ProviderContentModeration": "Проверка соответствия контент‑политике не пройдена. Измените запрос и попробуйте снова.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Обнаружены повторяющиеся нарушения политики. Дальнейшее неправильное использование может привести к ограничению вашего аккаунта.",
   "response.QuotaLimitReached": "Извините, достигнут лимит токенов или запросов по ключу. Увеличьте квоту или повторите позже.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "Сервис модели в настоящее время перегружен. Пожалуйста, попробуйте позже.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Извините, сервис Agent временно недоступен. Повторите попытку позже или свяжитесь с нами по электронной почте.",
diff --git a/locales/ru-RU/home.json b/locales/ru-RU/home.json
index 46dda962da..8585662fcf 100644
--- a/locales/ru-RU/home.json
+++ b/locales/ru-RU/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "Совпадающих агентов не найдено",
   "brief.action.acknowledge": "Подтвердить",
   "brief.action.approve": "Одобрить",
+  "brief.action.confirmDone": "Подтвердить завершение",
   "brief.action.feedback": "Отзыв",
   "brief.action.retry": "Повторить",
   "brief.addFeedback": "Оставить отзыв",
   "brief.collapse": "Показать меньше",
   "brief.commentPlaceholder": "Поделитесь своим отзывом...",
   "brief.commentSubmit": "Отправить отзыв",
+  "brief.delete": "Удалить",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Этот бриф будет удалён без возможности восстановления.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Удалить",
+  "brief.deleteConfirm.title": "Удалить этот бриф?",
+  "brief.editResult": "Редактировать",
   "brief.expandAll": "Показать больше",
   "brief.feedbackSent": "Отзыв отправлен",
   "brief.resolved": "Отмечено как решённое",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Создать агента",
   "starter.createGroup": "Создать группу",
   "starter.deepResearch": "Глубокое исследование",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "Уже используется DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Переключено на DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "Скоро появится",
   "starter.image": "Изображение",
   "starter.imageGeneration": "Генерация изображений",
+  "starter.newLabel": "Новое",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Написать"
 }
diff --git a/locales/ru-RU/hotkey.json b/locales/ru-RU/hotkey.json
index b415737bba..c79050ed84 100644
--- a/locales/ru-RU/hotkey.json
+++ b/locales/ru-RU/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Удалить последнее сообщение",
   "desktop.openSettings.desc": "Открыть страницу настроек приложения",
   "desktop.openSettings.title": "Настройки приложения",
+  "desktop.quickChat.desc": "Открыть всплывающее окно Быстрого чата с помощью глобального ярлыка",
+  "desktop.quickChat.title": "Быстрый чат",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Открыть Быстрый композитор с помощью глобального ярлыка",
+  "desktop.quickComposer.title": "Быстрый композитор",
   "desktop.showApp.desc": "Переключить видимость главного окна с помощью глобальной горячей клавиши",
   "desktop.showApp.title": "Показать/Скрыть главное окно",
   "editMessage.desc": "Войти в режим редактирования, удерживая Alt и дважды щелкнув по сообщению",
diff --git a/locales/ru-RU/labs.json b/locales/ru-RU/labs.json
index bf74627968..886978b215 100644
--- a/locales/ru-RU/labs.json
+++ b/locales/ru-RU/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "Позволяет помощнику проводить самоанализ, формировать самосознание и постоянно совершенствоваться через непрерывные попытки и взаимодействия.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Самоитерация агента",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Группируйте сообщения агента и результаты вызова инструментов для совместного отображения",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Группировка сообщений агента",
   "features.gatewayMode.desc": "Выполняйте задачи агента на сервере через WebSocket Gateway вместо локального запуска. Обеспечивает более быструю работу и снижает нагрузку на ресурсы клиента.",
   "features.gatewayMode.title": "Серверное выполнение агента (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Включите координацию группового чата с несколькими агентами.",
   "features.groupChat.title": "Групповой чат (мультиагентный)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Включает выполнение разнородных агентов с помощью Claude Code, Codex CLI и других внешних агентских CLI. Добавляет вариант «Агент Claude Code» в боковое меню выбора агентов.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Разнородный агент (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Отображение Markdown в поле ввода в реальном времени (жирный текст, блоки кода, таблицы и т. д.).",
   "features.inputMarkdown.title": "Отображение Markdown при вводе",
   "title": "Лаборатория"
diff --git a/locales/ru-RU/modelProvider.json b/locales/ru-RU/modelProvider.json
index b1c096a730..6d2738791f 100644
--- a/locales/ru-RU/modelProvider.json
+++ b/locales/ru-RU/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Отображаемое имя модели",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Выберите расширенные параметры, поддерживаемые моделью. Наведите курсор на опцию, чтобы просмотреть элементы управления. Неверные настройки могут привести к сбоям запроса.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Для моделей Codex; регулирует интенсивность рассуждений.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "Для режима мышления DeepSeek V4; регулирует интенсивность рассуждения. Значение `high` используется по умолчанию, `max` включает максимально глубокий уровень рассуждений, применяемый в сложных агентных рабочих процессах.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Для моделей Claude; может снизить стоимость и ускорить ответы.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Для Claude Opus 4.6; управляет уровнем усилий (низкий/средний/высокий/максимальный).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Для Claude Opus 4.6; включает или отключает адаптивное мышление.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "Для серии GPT-5.2 Pro; управляет интенсивностью рассуждений.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "Для серии GPT-5.2; управляет интенсивностью рассуждений.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Для серии Grok 4.20; регулирует интенсивность рассуждений. Низкий/Средний использует 4 агента, Высокий/Очень высокий использует 16 агентов.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Для моделей Hy3; регулирует интенсивность рассуждения. no_think (ультрабыстрый ответ), low (быстрое рассуждение) и high (глубокое рассуждение) — параметры для разных требований по задержке и глубине, от высокочастотных взаимодействий до сложных инженерных задач.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Для моделей генерации изображений Gemini; управляет соотношением сторон создаваемых изображений.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Для Nano Banana 2; управляет соотношением сторон создаваемых изображений (поддерживает сверхширокие 1:4, 4:1, 1:8, 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Для моделей генерации изображений Gemini 3; управляет разрешением создаваемых изображений.",
diff --git a/locales/ru-RU/models.json b/locales/ru-RU/models.json
index fcecbfc46a..548c6b8c85 100644
--- a/locales/ru-RU/models.json
+++ b/locales/ru-RU/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao — модель рассуждений следующего поколения.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra — самая мощная модель в серии Spark, улучшает понимание текста и его резюмирование, а также расширяет возможности веб-поиска. Это комплексное решение для повышения продуктивности на рабочем месте и точности ответов, позиционирующееся как передовой интеллектуальный продукт.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (также известная как \"4x-AnimeSharp\") — это открытая модель суперразрешения на основе ESRGAN от Kim2091, предназначенная для увеличения и повышения резкости изображений в аниме-стиле. В феврале 2022 года была переименована из \"4x-TextSharpV1\"; изначально также предназначалась для текстовых изображений, но была глубоко оптимизирована под аниме-контент.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Мы представляем Baichuan-M2 — модель медицинского рассуждения с расширенными возможностями, созданную для решения реальных медицинских задач. Мы начинаем с вопросов, основанных на реальной клинической практике, и проводим обучение с подкреплением на базе крупномасштабной системы верификации. Сохраняя общие способности модели, Baichuan-M2 демонстрирует значительный прорыв в медицинской эффективности. На сегодняшний день это лучшая открытая медицинская модель в мире. Она превосходит все открытые модели, включая gpt-oss-120b, а также многие передовые закрытые модели в бенчмарке HealthBench. По медицинским возможностям это самая близкая к GPT-5 открытая модель. Наша практика показывает, что надежный верификатор имеет решающее значение для связи возможностей модели с реальным миром, а подход обучения с подкреплением от начала до конца принципиально усиливает способность модели к медицинским рассуждениям. Выпуск Baichuan-M2 продвигает передовой уровень технологий в области медицинского искусственного интеллекта.",
+  "Baichuan-M2.description": "Мы представляем Baichuan-M2 — модель медицинского рассуждения с расширенными возможностями, созданную для решения реальных медицинских задач. Мы начинаем с вопросов, основанных на реальной клинической практике, и проводим обучение с подкреплением на базе крупномасштабной системы верификации. Сохраняя общие способности модели, Baichuan-M2 демонстрирует значительный прорыв в медицинской эффективности. На сегодняшний день это лучшая открытая медицинская модель в мире. Она превосходит все открытые модели, включая gpt-oss-120b, а также многие передовые закрытые модели в бенчмарке HealthBench. По медицинским возможностям это самая близкая к GPT-5 открытая модель. Наша практика показывает, что надежный верификатор имеет решающее значение для связи возможностей модели с реальным миром, а подход обучения с подкреплением от начала до конца принципиально усиливает способность модели к медицинским рассуждениям. Выпуск Baichuan-M2 продвигает передовой уровень технологий в области медицинского искусственного интеллекта.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Мы представляем Baichuan-M3 — модель нового поколения с усиленными медицинскими возможностями, созданную для поддержки клинического уровня медицинской помощи. В отличие от предыдущих подходов, ориентированных в основном на статическое ответы на вопросы или поверхностное ролевое взаимодействие, Baichuan-M3 обучена явному моделированию процесса клинического принятия решений, что повышает ее практическую ценность и надежность в реальных медицинских условиях. Вместо того чтобы просто выдавать правдоподобные ответы, имитировать врачебные вопросы или давать частые, но расплывчатые рекомендации вроде «вам следует как можно скорее обратиться к врачу», Baichuan-M3 обучена активно собирать ключевую клиническую информацию, выстраивать последовательные логические цепочки рассуждений и систематически снижать вероятность галлюцинаций на протяжении всего процесса принятия решений. Такой подход наделяет модель встроенными медицинскими возможностями, согласованными с реальными клиническими рабочими процессами. В оценках по клиническим опросам, устойчивости к медицинским галлюцинациям, HealthBench и HealthBench-Hard, Baichuan-M3 превосходит последнюю флагманскую модель OpenAI — GPT-5.2, устанавливая новый стандарт для языковых моделей с медицинскими улучшениями.",
+  "Baichuan-M3.description": "Мы представляем Baichuan-M3 — модель нового поколения с усиленными медицинскими возможностями, созданную для поддержки клинического уровня медицинской помощи. В отличие от предыдущих подходов, ориентированных в основном на статическое ответы на вопросы или поверхностное ролевое взаимодействие, Baichuan-M3 обучена явному моделированию процесса клинического принятия решений, что повышает ее практическую ценность и надежность в реальных медицинских условиях. Вместо того чтобы просто выдавать правдоподобные ответы, имитировать врачебные вопросы или давать частые, но расплывчатые рекомендации вроде «вам следует как можно скорее обратиться к врачу», Baichuan-M3 обучена активно собирать ключевую клиническую информацию, выстраивать последовательные логические цепочки рассуждений и систематически снижать вероятность галлюцинаций на протяжении всего процесса принятия решений. Такой подход наделяет модель встроенными медицинскими возможностями, согласованными с реальными клиническими рабочими процессами. В оценках по клиническим опросам, устойчивости к медицинским галлюцинациям, HealthBench и HealthBench-Hard, Baichuan-M3 превосходит последнюю флагманскую модель OpenAI — GPT-5.2, устанавливая новый стандарт для языковых моделей с медицинскими улучшениями.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Использует расширение поиска для подключения модели к отраслевым и веб-знаниям. Поддерживает загрузку PDF/Word и ввод URL для своевременного, всестороннего поиска и профессионального, точного вывода.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "С ультрадлинным контекстным окном на 128K, оптимизирована для частых корпоративных сценариев с существенным приростом ценности. По сравнению с Baichuan2, генерация контента улучшена на 20%, ответы на вопросы — на 17%, ролевые сценарии — на 40%. Общая производительность выше, чем у GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Оптимизирована для частых корпоративных сценариев с существенным приростом ценности. По сравнению с Baichuan2, генерация контента улучшена на 20%, ответы на вопросы — на 17%, ролевые сценарии — на 40%. Общая производительность выше, чем у GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 — это новейшая флагманская модель Zhipu, улучшенная версия GLM-5 с расширенными возможностями агентной инженерии для сложных системных разработок и задач с длинным горизонтом.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 — флагманская модель нового поколения от Zhipu, созданная специально для Agentic Engineering. Обеспечивает надёжную продуктивность в задачах сложной системной инженерии и долгосрочных агентных сценариях. В программировании и агентных возможностях GLM-5 достигает уровня SOTA среди открытых моделей. В реальных условиях кодирования пользовательский опыт приближается к Claude Opus 4.5. Отличается высокой эффективностью в сложной инженерии и длительных агентных задачах, что делает её идеальной базовой моделью для универсальных агент-ассистентов.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) — инновационная модель для различных областей и сложных задач.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Мощные возможности извлечения особенностей оригинального изображения и сохранения деталей, обеспечивающие более богатую визуальную текстуру и создающие высокоточные, хорошо скомпонованные визуальные материалы производственного уровня.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme — это ИИ-инструмент, который создает мемы, GIF-файлы или короткие видео на основе предоставленных вами изображений или движений. Не требует навыков рисования или программирования — достаточно эталонного изображения, чтобы получить веселый, привлекательный и стилистически согласованный контент.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full — это открытая модель мультимодального редактирования изображений от HiDream.ai, основанная на передовой архитектуре Diffusion Transformer и мощном языковом понимании (встроенный LLaMA 3.1-8B-Instruct). Она поддерживает генерацию изображений на основе естественного языка, перенос стиля, локальные правки и перерисовку, обеспечивая превосходное понимание и выполнение задач, связанных с текстом и изображениями.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 — это новая открытая базовая модель генерации изображений, выпущенная HiDream. С 17 миллиардами параметров (Flux имеет 12 миллиардов) она обеспечивает лидирующее в отрасли качество изображений за считанные секунды.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) — это модель с открытым исходным кодом для задач программной инженерии. Она достигает 62,4% успешности на SWE-Bench Verified, занимая 5-е место среди открытых моделей. Оптимизирована с помощью промежуточного обучения, SFT и RL для автодополнения кода, исправления ошибок и рецензирования кода.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Мощное логическое мышление по изображениям высокого разрешения, подходит для приложений визуального понимания.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Продвинутое логическое мышление по изображениям для приложений визуального понимания с агентами.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "Ключевые особенности LongCat-2.0-Preview: создан для разработки агентов, имеет нативную поддержку инструментов, многошаговых рассуждений и задач с длинным контекстом; превосходно справляется с генерацией кода, автоматизацией рабочих процессов и выполнением сложных инструкций; тесно интегрирован с инструментами продуктивности, такими как Claude Code, OpenClaw, OpenCode и Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "Модель LongCat-Flash-Chat была обновлена до новой версии. Это обновление включает улучшения возможностей модели; название модели и метод вызова API остаются без изменений. Основываясь на своих ключевых характеристиках «экстремальная эффективность» и «молниеносный отклик», новая версия еще больше усиливает понимание контекста и производительность в реальных задачах программирования: Значительно улучшенные возможности кодирования: Глубоко оптимизирована для сценариев, ориентированных на разработчиков, модель обеспечивает значительные улучшения в задачах генерации кода, отладки и объяснения. Разработчикам настоятельно рекомендуется оценить и протестировать эти улучшения. Поддержка 256K ультрадлинного контекста: Окно контекста увеличено вдвое по сравнению с предыдущим поколением (128K) до 256K, что позволяет эффективно обрабатывать массивные документы и задачи с длинными последовательностями. Комплексное улучшение многоязычной производительности: Обеспечивает сильную поддержку девяти языков, включая испанский, французский, арабский, португальский, русский и индонезийский. Более мощные возможности агента: Демонстрирует большую устойчивость и эффективность в сложных вызовах инструментов и выполнении многошаговых задач.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "Модель LongCat-Flash-Lite была официально выпущена. Она использует эффективную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 68,5 миллиарда и примерно 3 миллиардами активных параметров. Благодаря использованию таблицы встраивания N-грамм достигается высокая эффективность использования параметров, а также глубокая оптимизация для эффективности вывода и конкретных сценариев применения. По сравнению с моделями аналогичного масштаба, ее основные характеристики следующие: Исключительная эффективность вывода: Используя таблицу встраивания N-грамм для фундаментального устранения узкого места ввода-вывода, присущего архитектурам MoE, в сочетании с выделенными механизмами кэширования и оптимизациями на уровне ядра, она значительно снижает задержку вывода и улучшает общую эффективность. Сильные возможности агента и кода: Демонстрирует высококонкурентные возможности в вызове инструментов и задачах разработки программного обеспечения, обеспечивая исключительную производительность относительно своего размера модели.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "Модель LongCat-Flash-Thinking-2601 была официально выпущена. Это обновленная модель рассуждений, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), с общим количеством параметров 560 миллиардов. Сохраняя сильную конкурентоспособность в традиционных тестах на рассуждения, она систематически улучшает возможности рассуждений на уровне агентов благодаря крупномасштабному обучению с подкреплением в многообразных средах. По сравнению с моделью LongCat-Flash-Thinking, ключевые обновления следующие: Экстремальная устойчивость в шумных средах: Благодаря систематическому обучению в стиле учебного плана, нацеленному на шум и неопределенность в реальных условиях, модель демонстрирует выдающуюся производительность в вызове инструментов агентов, поиске на основе агентов и интегрированных с инструментами рассуждениях с значительно улучшенной обобщающей способностью. Мощные возможности агента: Построив тесно связанный граф зависимостей, охватывающий более 60 инструментов, и масштабируя обучение через расширение многообразных сред и крупномасштабное исследовательское обучение, модель значительно улучшает свою способность обобщать сложные и выходящие за рамки стандартных сценарии реального мира. Расширенный режим глубокого мышления: Расширяет широту рассуждений через параллельный вывод и углубляет аналитические способности через механизмы рекурсивного обратного резюмирования и абстрагирования, эффективно решая высоко сложные задачи.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking был официально выпущен и одновременно открыт для использования. Это модель глубоких рассуждений, которая может использоваться для свободных разговоров в LongCat Chat или доступна через API, указав model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "Чтобы обеспечить вам высочайшую производительность рассуждений, платформа LongCat API унифицировала и обновила обращения к модели LongCat-Flash-Thinking. Все текущие запросы с параметром model=LongCat-Flash-Thinking будут автоматически направлены на последнюю версию — LongCat-Flash-Thinking-2601 — без необходимости изменения кода.",
   "M2-her.description": "Модель текстового диалога, разработанная для ролевых игр и многоходовых разговоров, с возможностью настройки персонажей и выражения эмоций.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B — это универсальная модель Transformer для задач чата и генерации.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 — модель, настроенная на выполнение инструкций, оптимизированная для многоязычного чата, демонстрирующая высокие результаты на отраслевых бенчмарках среди открытых и закрытых моделей.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Совершенно новая модель генерации видео с комплексными улучшениями в движении тела, физическом реализме и следовании инструкциям.",
   "MiniMax-M1.description": "Новая внутренняя модель рассуждений с поддержкой 80K цепочек размышлений и 1M входных токенов, обеспечивающая производительность на уровне ведущих мировых моделей.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Создана для эффективного программирования и работы агентов, с повышенной параллельностью для коммерческого использования.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Мощные возможности многоязычного программирования с более быстрой и эффективной обработкой вывода.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Мощные многоязычные программные возможности, всесторонне улучшенный опыт программирования. Быстрее и эффективнее.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 — это флагманская модель с открытым исходным кодом от MiniMax, ориентированная на решение сложных задач из реального мира. Её ключевые преимущества — поддержка многозадачного программирования и способность выступать в роли интеллектуального агента.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Та же производительность, что и у M2.5, но с ускоренным выводом.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B — это открытая, коммерчески пригодная LLM с 13 миллиардами параметров от Baichuan, демонстрирующая лучшие в своем классе результаты на авторитетных китайских и английских бенчмарках.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B — это MoE LLM от Baidu с 300 миллиардами общих параметров и 47 миллиардами активных на токен, обеспечивающая баланс между высокой производительностью и эффективностью вычислений. Как основная модель ERNIE 4.5, она превосходна в понимании, генерации, рассуждении и программировании. Использует мультимодальный гетерогенный метод предобучения MoE с совместным обучением на текстах и изображениях, что усиливает общие возможности, особенно в следовании инструкциям и знании мира.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview — это модель нового поколения от Baidu с нативной мультимодальностью, обладающая сильными возможностями в понимании мультимодальных данных, следовании инструкциям, создании контента, фактическом вопросо-ответе и использовании инструментов.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle от OpenCode — бесплатная модель с открытыми весами и сильными возможностями в области программирования.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro — это более быстрая и улучшенная версия FLUX Pro с отличным качеством изображений и точным следованием подсказкам.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev — это версия FLUX для разработки, предназначенная для некоммерческого использования.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro — профессиональная модель FLUX для генерации изображений высокого качества.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 предлагает ключевые улучшения для бизнеса, включая контекст до 200 тысяч токенов, снижение галлюцинаций, системные подсказки и новую функцию тестирования — вызов инструментов.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku — это самая быстрая модель следующего поколения от Anthropic. По сравнению с Claude 3 Haiku, она улучшена по навыкам и превосходит предыдущую крупнейшую модель Claude 3 Opus по многим интеллектуальным тестам.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku обеспечивает быстрые ответы для легких задач.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 от Anthropic — быстрая и экономичная модель с поддержкой обработки изображений.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet — это самая интеллектуальная модель от Anthropic и первая гибридная модель рассуждений на рынке. Она может выдавать почти мгновенные ответы или расширенные пошаговые рассуждения, которые пользователи могут наблюдать. Sonnet особенно силен в кодировании, анализе данных, задачах визуализации и агентах.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet — последняя и самая мощная модель от Anthropic для высокосложных задач, превосходящая по производительности, интеллекту, беглости и пониманию.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku — самая быстрая и компактная модель от Anthropic, предназначенная для мгновенных ответов с высокой точностью и скоростью.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus — самая мощная модель от Anthropic для высокосложных задач, превосходящая по производительности, интеллекту, беглости и пониманию.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet сочетает интеллект и скорость для корпоративных задач, обеспечивая высокую полезность при низкой стоимости и надежное масштабируемое развертывание.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и интеллектуальная модель Haiku от Anthropic, отличающаяся молниеносной скоростью и расширенными возможностями мышления.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 — самая быстрая и умная модель серии Haiku от Anthropic, обладающая молниеносной скоростью и расширенными возможностями рассуждения.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 от Anthropic — модель нового поколения с улучшенными возможностями рассуждения и работы с изображениями.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и умная модель Haiku от Anthropic, с молниеносной скоростью и расширенными возможностями рассуждения.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking — продвинутая версия, способная демонстрировать процесс рассуждения.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 — новейшая и самая мощная модель Anthropic для решения задач высокой сложности, превосходящая по производительности, интеллекту, беглости и глубине понимания.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 — самая мощная модель Anthropic для решения задач высокой сложности, превосходящая по производительности, интеллекту, беглости и глубине понимания.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 — последняя и самая мощная модель Anthropic для решения особо сложных задач, превосходящая по производительности, интеллекту, беглости и пониманию.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 от Anthropic — премиальная модель рассуждения с глубокими аналитическими возможностями.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 — самая мощная модель Anthropic для особо сложных задач, превосходящая в производительности, интеллекте, беглости и понимании.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 — флагманская модель от Anthropic, сочетающая выдающийся интеллект с масштабируемой производительностью, идеально подходящая для сложных задач, требующих высококачественных ответов и рассуждений.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 — самая интеллектуальная модель Anthropic для создания агентов и программирования.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 — самая мощная общедоступная модель Anthropic для сложных рассуждений и агентного программирования.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 от Anthropic — флагманская модель с передовыми возможностями рассуждения и программирования.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 от Anthropic — флагманская модель с контекстом 1M и усовершенствованными возможностями рассуждения.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 от Anthropic — последняя версия Opus с передовыми возможностями рассуждения и программирования.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 — это флагманская модель Anthropic, сочетающая первоклассный интеллект с масштабируемой производительностью для сложных задач высокого качества.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 — это самая интеллектуальная модель Anthropic для создания агентов и программирования.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 — это самая интеллектуальная модель Anthropic для создания агентов и программирования.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking может выдавать как мгновенные ответы, так и пошаговое рассуждение с видимым процессом.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 — самая интеллектуальная модель Anthropic на сегодняшний день, предлагающая почти мгновенные ответы или расширенное пошаговое рассуждение с точной настройкой для пользователей API.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 может выдавать практически мгновенные ответы или подробные пошаговые рассуждения с отображением процесса.",
   "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 — самая интеллектуальная модель Anthropic на сегодняшний день.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 — это лучшее сочетание скорости и интеллектуальных возможностей от Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 от Anthropic — улучшенная модель Sonnet с повышенной производительностью в программировании.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 от Anthropic — последняя версия Sonnet с превосходными возможностями в программировании и использовании инструментов.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 — это самая интеллектуальная модель Anthropic на сегодняшний день.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 — это лучшее сочетание скорости и интеллекта от Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 может выдавать почти мгновенные ответы или пошаговые рассуждения, которые пользователи могут наблюдать. Пользователи API могут точно контролировать, сколько времени модель тратит на размышления.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 от Anthropic — сбалансированная модель с высокой производительностью в программировании и рассуждениях.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 — мощный AI-помощник для программирования, поддерживающий многоязычные вопросы и автодополнение кода для повышения продуктивности разработчиков.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B — многоязычная модель генерации кода, поддерживающая автодополнение, генерацию кода, интерпретацию, веб-поиск, вызов функций и вопросы по репозиториям. Охватывает широкий спектр сценариев разработки ПО и является одной из лучших моделей кода с параметрами до 10B.",
   "codegemma.description": "CodeGemma — легковесная модель для различных задач программирования, обеспечивающая быструю итерацию и интеграцию.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 — модель нового поколения для рассуждений, обладающая улучшенными возможностями для сложных рассуждений и цепочек размышлений, подходящая для задач глубокого анализа.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 — модель нового поколения для рассуждений, обладающая улучшенными возможностями для сложных рассуждений и цепочек размышлений, подходящая для задач глубокого анализа.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 — это модель рассуждений следующего поколения с улучшенными возможностями сложных рассуждений и цепочки размышлений.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 сочетает глубину рассуждений и оптимальную длину ответа для повседневных задач вопросов‑ответов и агентных сценариев. В публичных бенчмарках достигает уровня GPT-5 и первым интегрирует процесс мышления в использование инструментов, занимая лидирующие позиции в оценках open-source агентов.",
+  "deepseek-chat.description": "Новая модель с открытым исходным кодом, объединяющая общие и программные возможности. Она сохраняет диалоговые способности чат-модели и сильные возможности кодера, предлагая улучшенное соответствие предпочтениям. DeepSeek-V2.5 также улучшает навыки письма и следования инструкциям.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B — языковая модель для программирования, обученная на 2 триллионах токенов (87% кода, 13% китайского/английского текста). Поддерживает контекстное окно 16K и задачи заполнения в середине, обеспечивая автодополнение на уровне проекта и вставку фрагментов кода.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 — модель кода с открытым исходным кодом, демонстрирующая высокую производительность в задачах программирования, сопоставимую с GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 — модель кода с открытым исходным кодом, демонстрирующая высокую производительность в задачах программирования, сопоставимую с GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Быстрая полная версия DeepSeek R1 с поиском в интернете в реальном времени, объединяющая возможности масштаба 671B и ускоренный отклик.",
   "deepseek-r1-online.description": "Полная версия DeepSeek R1 с 671B параметрами и поиском в интернете в реальном времени, обеспечивающая улучшенное понимание и генерацию.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 использует данные холодного старта до этапа RL и демонстрирует сопоставимую с OpenAI-o1 производительность в математике, программировании и логическом мышлении.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking — это модель глубокого рассуждения, которая генерирует цепочку мыслей перед выдачей ответа для повышения точности, демонстрируя лучшие результаты в соревнованиях и уровень рассуждений, сопоставимый с Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Алиас совместимости для режима рассуждений DeepSeek V4 Flash. Готовится к устареванию — используйте deepseek-v4-flash.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 — эффективная модель MoE для экономичной обработки.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B — модель DeepSeek, ориентированная на программирование, с высокой способностью к генерации кода.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 — модель MoE с 671B параметрами, выделяющаяся в программировании, технических задачах, понимании контекста и работе с длинными текстами.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking — вариант режима мышления модели DeepSeek-V3.2, ориентированный на задачи рассуждения.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2: последняя модель программирования от DeepSeek с сильными возможностями рассуждения.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 — мощная модель MoE с 671B общих параметров и 37B активных на токен.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash — экономичная модель семейства V4 с контекстом 1M и гибридным режимом мышления. Режим мышления включён по умолчанию и может быть переключён через параметр thinking; режим без мышления оптимизирован для задач с низкой задержкой.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro — флагман семейства V4, оптимизированный для интенсивных рассуждений, агентных рабочих процессов и долгосрочного планирования. Режим мышления включён по умолчанию и может быть переключён через параметр thinking.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small — лёгкая мультимодальная модель для сред с ограниченными ресурсами и высокой нагрузкой.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 — мультимодальная модель для понимания изображений и текста и точного визуального вопросо-ответа.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 — модель MoE с 685B параметрами и последняя итерация флагманской серии чатов DeepSeek.\n\nОснована на [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) и демонстрирует высокую производительность в различных задачах.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B — мультимодальная модель с открытым исходным кодом для понимания изображений и текста, а также рассуждения.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking — флагманская модель с нативной полной мультимодальностью, объединяющая текст, изображение, аудио и видео. Обеспечивает широкие улучшения для сложных задач Вопрос-Ответ, творчества и агентов.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview — предварительная версия флагманской мультимодальной модели с объединением текста, изображения, аудио и видео. Обеспечивает широкие улучшения для сложных задач Вопрос-Ответ, творчества и агентов.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0 — модель нового поколения в серии ERNIE, являющаяся изначально мультимодальной. Она использует унифицированный подход к моделированию текста, изображений, аудио и видео, обеспечивая комплексные мультимодальные возможности. Базовые способности значительно улучшены, модель демонстрирует высокие результаты в бенчмарках. Особенно сильна в мультимодальном понимании, следовании инструкциям, творческом письме, фактической точности, планировании и использовании инструментов.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K — модель диалога с персонажем для создания IP-образов и длительного общения.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview — предварительная модель для создания персонажей и сюжетов, предназначенная для оценки и тестирования.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K — модель персонажа для написания романов и создания сюжетов, подходит для генерации длинных историй.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image — 8-миллиардная текст‑в‑изображение модель, разработанная Baidu. Она входит в число лучших по многим бенчмаркам, занимая первое место в SuperCLUE в Китае и лидируя в категории открытых моделей.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit — модель редактирования изображений с поддержкой стирания, перерисовки и генерации вариантов.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K — легковесная высокопроизводительная модель для сценариев с чувствительностью к задержке и стоимости.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K предназначена для написания длинных романов и IP-сюжетов с участием нескольких персонажей.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K — быстрая модель мышления с контекстом 32K для сложного рассуждения и многотурового общения.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview — предварительная версия модели мышления для оценки и тестирования.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 — это предварительная версия модели мышления для оценки и тестирования.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, созданная командой ByteDance Seed, поддерживает редактирование и композицию нескольких изображений. Обеспечивает улучшенную согласованность объектов, точное следование инструкциям, понимание пространственной логики, выразительную эстетику, разработку постеров и логотипов с высокоточной визуализацией текста и изображений.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, созданная ByteDance Seed, поддерживает ввод текста и изображений для высокоуправляемой и высококачественной генерации изображений по запросам.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 — модель генерации изображений от ByteDance Seed, поддерживающая текстовые и визуальные запросы и обеспечивающая высококонтролируемую и высококачественную генерацию. Создаёт изображения по текстовым подсказкам.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Модель FLUX.1, ориентированная на редактирование изображений, поддерживает ввод текста и изображений.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] принимает текст и эталонные изображения, позволяя выполнять локальные правки и сложные глобальные трансформации сцены.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] — модель генерации изображений с эстетическим уклоном в сторону более реалистичных и естественных изображений.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Мощная нативная мультимодальная модель генерации изображений.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Модель генерации изображений высокого качества от Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana — новейшая, самая быстрая и эффективная нативная мультимодальная модель от Google, поддерживающая генерацию и редактирование изображений в диалоговом режиме.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Профессиональная модель редактирования изображений от команды Qwen с поддержкой семантических и визуальных правок, точного редактирования текста на китайском и английском языках, переноса стиля, поворота и других функций.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Мощная модель генерации изображений от команды Qwen с отличной поддержкой китайского текста и разнообразными визуальными стилями.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Профессиональная модель редактирования изображений от команды Qwen, поддерживающая семантические и визуальные правки, точное редактирование текста на китайском и английском, а также качественные трансформации — стиль, поворот объектов и др.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Мощная модель генерации изображений от команды Qwen с впечатляющим качеством китайского текста и разнообразием визуальных стилей.",
   "flux-1-schnell.description": "Модель преобразования текста в изображение с 12 миллиардами параметров от Black Forest Labs, использующая латентную диффузию с дистилляцией для генерации качественных изображений за 1–4 шага. Конкурирует с закрытыми аналогами и распространяется по лицензии Apache-2.0 для личного, исследовательского и коммерческого использования.",
   "flux-dev.description": "Открытая исследовательская модель генерации изображений, оптимизированная для некоммерческих инновационных исследований.",
   "flux-kontext-max.description": "Передовая генерация и редактирование изображений с учётом контекста, объединяющая текст и изображения для точных и согласованных результатов.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview — самая продвинутая модель рассуждения от Google, способная анализировать код, математику и задачи STEM, а также обрабатывать большие наборы данных, кодовые базы и документы с длинным контекстом.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro — флагманская модель рассуждения от Google с поддержкой длинного контекста для сложных задач.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash — самая быстрая и интеллектуальная модель, сочетающая передовые ИИ-возможности с точной привязкой к поисковым данным.",
+  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash от Google — ультрабыстрая модель с поддержкой мультимодальных входов.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — это модель генерации изображений от Google, которая также поддерживает мультимодальный диалог.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — это модель генерации изображений от Google, которая также поддерживает мультимодальный чат.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — модель генерации изображений от Google, также поддерживающая мультимодальный чат.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro — самая мощная агентная модель от Google с поддержкой визуализации и глубокой интерактивности, основанная на передовых возможностях рассуждения.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) — это самая быстрая нативная модель генерации изображений от Google с поддержкой мышления, генерации и редактирования изображений в диалоговом режиме.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) обеспечивает качество изображений профессионального уровня на скорости Flash с поддержкой мультимодального чата.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) — самая быстрая нативная модель Google для генерации изображений, с поддержкой рассуждений, диалоговой генерации и редактирования изображений.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview — самая экономичная мультимодальная модель от Google, оптимизированная для задач с высоким объемом, перевода и обработки данных.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview улучшает Gemini 3 Pro с расширенными возможностями рассуждений и добавляет поддержку среднего уровня мышления.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro от Google — премиальная мультимодальная модель с контекстом 1M.",
   "gemini-flash-latest.description": "Последний выпуск Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Последний выпуск Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Последний выпуск Gemini Pro",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и интеллектуальная модель Haiku от Anthropic, обладающая молниеносной скоростью и расширенным мышлением.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 — флагманская модель от Anthropic, сочетающая выдающийся интеллект и масштабируемую производительность для сложных задач, требующих высококачественных ответов и рассуждений.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 — это самая интеллектуальная модель Anthropic для создания агентов и программирования.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 — самая мощная доступная модель Anthropic для сложных рассуждений и агентного программирования.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 — это самая интеллектуальная модель Anthropic на сегодняшний день.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 — это лучшее сочетание скорости и интеллекта от Anthropic.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash предлагает возможности следующего поколения, включая высокую скорость, встроенную работу с инструментами, мультимодальную генерацию и контекстное окно объёмом 1 миллион токенов.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o — это динамическая модель с обновлением в реальном времени, сочетающая глубокое понимание и генерацию текста для масштабных сценариев, таких как поддержка клиентов, образование и техническая помощь.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "Модель GPT-5, используемая в ChatGPT, сочетает в себе мощное понимание и генерацию для разговорных приложений.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat — предварительная модель, оптимизированная для разговорных сценариев. Поддерживает ввод текста и изображений, выводит только текст и подходит для чат-ботов и разговорного ИИ.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex — это вариант GPT-5, оптимизированный для агентных задач программирования в средах, подобных Codex.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex от OpenAI — специализированная модель для программирования с поддержкой инструментов.",
   "gpt-5-mini.description": "Быстрый и экономичный вариант GPT-5 для четко определенных задач, обеспечивающий быстрые ответы при сохранении качества.",
-  "gpt-5-nano.description": "Самый быстрый и экономичный вариант GPT-5, идеально подходящий для приложений с чувствительностью к задержке и стоимости.",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano от OpenAI — лёгкая и экономичная модель.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro использует больше вычислительных ресурсов для более глубокого анализа и стабильно выдает более качественные ответы.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: вариант GPT-5.1, предназначенный для сценариев общения.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: самая интеллектуальная модель кодирования от OpenAI, оптимизированная для долгосрочных агентных задач кодирования, поддерживает токены рассуждений.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: уменьшенный и более дешевый вариант Codex, оптимизированный для агентных задач программирования.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: вариант GPT-5.1, оптимизированный для агентных задач программирования, включая сложные рабочие процессы с кодом и агентами в API ответов.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — флагманская модель, оптимизированная для программирования и агентных задач с настраиваемой глубиной рассуждений и поддержкой длинного контекста.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max от OpenAI — максимально мощная версия Codex.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini от OpenAI — компактная, но производительная модель для программирования.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex от OpenAI — модель, ориентированная на программирование, с расширенной поддержкой инструментов.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 от OpenAI — улучшенная версия GPT-5 с повышенной точностью рассуждений.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat — это вариант ChatGPT (chat-latest) с последними улучшениями в области диалогов.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex — это обновленный вариант GPT-5.2, оптимизированный для долгосрочных агентных задач кодирования.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex от OpenAI — специализированная модель программирования с повышенной точностью вызовов инструментов.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 pro: более умный и точный вариант GPT-5.2 (только через Responses API), подходит для сложных задач и многошагового рассуждения.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 — флагманская модель для программирования и агентных рабочих процессов с улучшенными логическими способностями и поддержкой длинного контекста.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 от OpenAI — улучшенная модель с расширенными возможностями рассуждения и мультимодальной обработки.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat — это последняя модель ChatGPT, используемая в ChatGPT, с улучшенным опытом общения.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex — это самая мощная модель агентного кодирования на сегодняшний день, оптимизированная для агентных задач кодирования в Codex или аналогичных средах.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini — самая мощная мини-модель OpenAI для кодирования, работы с компьютером и субагентов.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano — самая доступная модель класса GPT-5.4 от OpenAI для простых задач с большим объемом.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro использует больше вычислительных ресурсов для более глубокого анализа и предоставления consistently лучших ответов, доступна только в API ответов.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 — это передовая модель для сложной профессиональной работы с наивысшими возможностями рассуждений.",
-  "gpt-5.description": "Лучшая модель для междисциплинарного программирования и агентных задач. GPT-5 делает скачок в точности, скорости, логике, понимании контекста, структурированном мышлении и решении проблем.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark от OpenAI — компактная модель программирования, оптимизированная для скорости.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex от OpenAI — последняя версия Codex с улучшенным пониманием кода.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini от OpenAI — эффективная модель, сочетающая стоимость и производительность.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano от OpenAI — сверхлёгкая модель для высокоскоростных задач.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro от OpenAI — самая мощная модель с максимальным контекстом и рассуждениями.",
+  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 от OpenAI — модель следующего поколения с контекстом более 1M и мультимодальным вводом.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro использует больше вычислительных ресурсов для более глубоких рассуждений и consistently better answers.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 — передовая модель для самых сложных профессиональных задач, программирования и агентных сценариев.",
+  "gpt-5.description": "GPT-5 от OpenAI — флагманская модель с продвинутыми возможностями рассуждения и мультимодальным вводом.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio — универсальная модель общения с поддержкой ввода и вывода аудио, доступная через API завершения чата.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Бюджетный вариант GPT Image 1 с нативной поддержкой ввода текста и изображений и генерацией изображений.",
   "gpt-image-1.5.description": "Улучшенная модель GPT Image 1 с генерацией в 4 раза быстрее, более точным редактированием и улучшенной визуализацией текста.",
   "gpt-image-1.description": "Нативная мультимодальная модель генерации изображений ChatGPT.",
+  "gpt-image-2.description": "Следующее поколение мультимодальной модели генерации изображений от OpenAI с нативными возможностями рассуждения, разрешением до 4K, почти идеальным рендерингом текста и высококачественной многоязычной поддержкой.",
   "gpt-oss-120b.description": "Требуется заявка на доступ. GPT-OSS-120B — это крупная open-source языковая модель от OpenAI с мощными возможностями генерации текста.",
   "gpt-oss-20b.description": "Требуется заявка на доступ. GPT-OSS-20B — это средняя open-source языковая модель от OpenAI с эффективной генерацией текста.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B — крупная open-source LLM от OpenAI с квантованием MXFP4, позиционируемая как флагманская модель. Требует многопроцессорной или высокопроизводительной рабочей станции. Обеспечивает отличные результаты в сложных рассуждениях, генерации кода и многоязычной обработке, с поддержкой вызова функций и интеграции инструментов.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B — open-source LLM от OpenAI с квантованием MXFP4, подходящая для мощных потребительских GPU или Apple Silicon. Эффективна в генерации диалогов, программировании и логических задачах, поддерживает вызов функций и использование инструментов.",
   "gpt-realtime.description": "Универсальная модель реального времени с поддержкой ввода/вывода текста и аудио, а также ввода изображений.",
-  "grok-3-mini.description": "Легковесная модель, которая сначала думает, а потом отвечает. Быстрая и умная для логических задач, не требующих глубоких знаний, с доступом к необработанным следам рассуждений.",
-  "grok-3.description": "Флагманская модель, превосходно справляющаяся с корпоративными задачами, такими как извлечение данных, программирование и суммирование, с глубокими знаниями в области финансов, здравоохранения, права и науки.",
+  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini от xAI — модель с сильными возможностями рассуждения и быстрыми ответами.",
+  "grok-3.description": "Grok 3 от xAI — модель с высокой способностью к рассуждениям.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 от xAI с мощными логическими возможностями.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Передовая мультимодальная модель, оптимизированная для высокоэффективного использования инструментов агентами.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Передовая мультимодальная модель, оптимизированная для высокоэффективного использования инструментов агентами.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Вариант без рассуждений для простых задач.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Интеллектуальная, сверхбыстрая модель, которая размышляет перед тем, как ответить.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Мы рады представить Grok 4 Fast — наш последний прогресс в области экономичных моделей рассуждения.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "Мы рады представить Grok 4 Fast — наш последний прогресс в области экономичных моделей рассуждения.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Вариант без рассуждений для простых случаев использования.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Интеллектуальная, сверхбыстрая модель, которая рассуждает перед ответом.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "Команда из 4 или 16 агентов, превосходно подходит для исследовательских задач. В настоящее время не поддерживает клиентские инструменты. Поддерживает только серверные инструменты xAI (например, X Search, инструменты веб-поиска) и удаленные инструменты MCP.",
-  "grok-4.description": "Наша новейшая и самая мощная флагманская модель, превосходящая в НЛП, математике и логике — идеальный универсал.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Вариант без рассуждений для простых задач.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Интеллектуальная, сверхбыстрая модель, которая размышляет перед тем, как ответить.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Команда из 4 или 16 агентов. Превосходна для исследовательских задач. Пока не поддерживает клиентские инструменты. Поддерживает только серверные инструменты xAI (например, X Search, Web Search) и удалённые MCP-инструменты.",
+  "grok-4.description": "Последний флагман Grok с непревзойдённой производительностью в языке, математике и рассуждениях — настоящий универсал. В данный момент соответствует версии grok-4-0709. Из‑за ограниченных ресурсов временно стоит на 10% дороже официальной цены и ожидается возвращение к нормальному уровню.",
   "grok-code-fast-1.description": "Мы рады представить grok-code-fast-1 — быструю и экономичную модель рассуждения, превосходную в агентном программировании.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Создавайте изображения из текстовых подсказок, редактируйте существующие изображения с помощью естественного языка или итеративно улучшайте изображения через многократные диалоги.",
   "grok-imagine-image.description": "Создавайте изображения из текстовых подсказок, редактируйте существующие изображения с помощью естественного языка или итеративно улучшайте изображения через многократные диалоги.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini — это составная ИИ-система, работающая на базе общедоступных моделей в GroqCloud, которая интеллектуально и избирательно использует инструменты для ответа на запросы пользователей.",
   "groq/compound.description": "Compound — это составная ИИ-система, работающая на базе нескольких общедоступных моделей в GroqCloud, которая интеллектуально и избирательно использует инструменты для ответа на запросы пользователей.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B — это креативная и интеллектуальная языковая модель, объединяющая лучшие качества нескольких топовых моделей.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Особенности выпуска: базовая модель была обновлена с TurboS до **Hunyuan 2.0**, что привело к всестороннему улучшению возможностей. Она значительно улучшает следование инструкциям, понимание многократных и длинных текстов, литературное творчество, точность знаний, кодирование и способности к рассуждению.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Особенности выпуска: базовая модель была обновлена с TurboS до **Hunyuan 2.0**, что привело к всестороннему улучшению возможностей. Она значительно улучшает способность модели следовать сложным инструкциям, понимать многократные и длинные тексты, работать с кодом, функционировать как агент и выполнять задачи рассуждений.",
-  "hunyuan-a13b.description": "Первая гибридная модель рассуждения от Hunyuan, улучшенная версия hunyuan-standard-256K (всего 80B, активных 13B). По умолчанию использует медленное мышление, поддерживает переключение между быстрым и медленным режимами через параметры или префикс /no_think. Общие возможности улучшены по сравнению с предыдущим поколением, особенно в математике, науке, понимании длинных текстов и задачах агентов.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V поддерживает генерацию видео по изображению, создавая высококачественные динамические сцены. Модель точно понимает текстовые описания и создаёт реалистичные, плавные и детализированные видеоролики.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V поддерживает генерацию видео на основе референсов, обеспечивая более стабильную передачу внешнего вида объектов и сцены. Поддерживает до 9 референсных изображений, точно сохраняет творческий замысел и обладает усиленной выразительностью.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V поддерживает генерацию видео по тексту, создавая реалистичные динамические сцены. Она точно интерпретирует текстовую семантику и генерирует высококачественные плавные и детализированные видеоролики.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Основа модели была всесторонне обновлена, обеспечивая более устойчивые базовые способности. Достигнут высочайший уровень в областях знаний, математики, письма и рассуждений. Модель также демонстрирует отличные результаты в следовании инструкциям, многотуровом взаимодействии и понимании длинного контекста.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Специализирована для творческого контента, многотуровых диалогов и практических сценариев следования инструкциям. Значительно улучшены способности в математике, программировании и агентных задачах.",
   "hunyuan-code.description": "Последняя модель кода Hunyuan, обученная на 200B высококачественных данных кода плюс шесть месяцев данных SFT, с контекстом 8K. Она занимает лидирующие позиции в автоматизированных тестах кода и экспертных оценках на пяти языках.",
   "hunyuan-functioncall.description": "Последняя модель MoE FunctionCall от Hunyuan, обученная на высококачественных данных вызова инструментов, с окном контекста 32K и ведущими показателями по различным измерениям.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Превосходно справляется с задачами на длинных документах, такими как суммаризация и вопросы-ответы, а также с общей генерацией. Сильна в анализе и генерации длинных текстов для сложного, детализированного контента.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large имеет ~389 миллиардов общих параметров и ~52 миллиарда активных, являясь крупнейшей и самой мощной открытой моделью MoE в архитектуре Transformer.",
-  "hunyuan-lite.description": "Обновлена до архитектуры MoE с контекстом 256K, опережает многие открытые модели в NLP, коде, математике и отраслевых тестах.",
+  "hunyuan-lite.description": "Обновлена до архитектуры MoE с контекстом 256K, превосходя многие открытые модели в областях NLP, программирования, математики и специализированных бенчмарков.",
   "hunyuan-pro.description": "Модель MoE с триллионом параметров и контекстом 32K, лидирующая в тестах, сильна в сложных инструкциях и рассуждениях, продвинутой математике, вызове функций и оптимизирована для перевода, финансов, права и медицины.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "Для ролевых сценариев обеспечивает высокую стабильность характера и естественный, человечный стиль общения. Предлагает увлекательное развитие сюжета и эмоциональную сопричастность.",
   "hunyuan-role.description": "Последняя модель ролевой игры Hunyuan, официально дообученная на данных ролевой игры, обеспечивающая более сильную базовую производительность в сценариях ролевой игры.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Использует улучшенную маршрутизацию для смягчения дисбаланса нагрузки и коллапса экспертов. Достигает 99,9% точности в задачах с длинным контекстом. MOE-256K дополнительно расширяет длину и качество контекста.",
-  "hunyuan-standard.description": "Использует улучшенную маршрутизацию для смягчения дисбаланса нагрузки и коллапса экспертов. Достигает 99,9% точности в задачах с длинным контекстом. MOE-32K предлагает высокую ценность при обработке длинных входных данных.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Развивает сбалансированные способности в искусстве и STEM, с сильным захватом информации из длинных текстов. Поддерживает рассуждения и ответы на вопросы по математике, логике, науке и программированию на разных уровнях сложности.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Улучшает генерацию кода на уровне проектов и качество написания, усиливает понимание многотемных диалогов и следование инструкциям ToB, улучшает понимание на уровне слов и снижает проблемы смешанного упрощённого/традиционного китайского и китайско-английского вывода.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Улучшает творческое письмо и композицию, усиливает фронтенд-кодирование, математическое и логическое рассуждение, а также улучшает следование инструкциям.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Значительно улучшает сложные задачи по математике, логике и программированию, повышает стабильность вывода и усиливает возможности работы с длинными текстами.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Существенно улучшает модель медленного мышления в сложной математике, рассуждениях, трудном программировании, следовании инструкциям и качестве креативного письма.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Новейшая модель глубокого рассуждения t1-vision с серьёзными улучшениями в VQA, визуальной привязке, OCR, графиках, решении задач по фото и создании изображений, а также с усиленной поддержкой английского и языков с низкими ресурсами.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Эта версия улучшает масштабирование инструкций для лучшей обобщённости, значительно улучшает математическое/программное/логическое рассуждение, усиливает понимание на уровне слов и улучшает качество написания.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "Общие улучшения в понимании NLP, написании, чатах, вопросах-ответах, переводах и других областях; более человекоподобные ответы, лучшее уточнение неоднозначных намерений, улучшенный разбор слов, более высокое качество творчества и интерактивности, а также более сильные многотемные диалоги.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Использует улучшенную маршрутизацию для предотвращения дисбаланса нагрузки и деградации экспертов. В задаче «иголка в стоге сена» для длинных текстов достигает 99.9%. MOE-256K расширяет предельную длину и качество ввода.",
+  "hunyuan-standard.description": "Использует улучшенную маршрутизацию для предотвращения дисбаланса нагрузки и деградации экспертов. В задаче «иголка в стоге сена» для длинных текстов достигает 99.9%. MOE-32K предлагает оптимальный баланс между качеством и стоимостью для длинных текстов.",
   "hunyuan-turbo.description": "Предварительная версия LLM нового поколения от Hunyuan с новой архитектурой MoE, обеспечивающая более быстрое рассуждение и лучшие результаты, чем hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "Новейшая флагманская модель Hunyuan TurboS с более сильным рассуждением и улучшенным общим пользовательским опытом.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Превосходно справляется с задачами на длинных документах, такими как суммаризация и вопросы-ответы, а также с общей генерацией. Сильна в анализе и генерации длинных текстов для сложного, детализированного контента.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Применимо к сценариям понимания видео. Особенности выпуска: основано на модели понимания видео **Hunyuan Turbos-Vision**, поддерживающей базовые возможности понимания видео, такие как описание видео и ответы на вопросы о содержании видео.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Быстродействующая модель преобразования изображения в текст, построенная на текстовой базе TurboS, демонстрирующая заметные улучшения по сравнению с предыдущей версией в области базового распознавания изображений и анализа рассуждений.",
   "hunyuan-vision.description": "Последняя мультимодальная модель Hunyuan, поддерживающая ввод изображения + текста для генерации текста.",
+  "hy-image-lite.description": "Использует ультравысокий коэффициент сжатия для быстрой генерации изображений при сохранении высокого качества. Поддерживает создание улучшенных изображений для e‑commerce, генерацию дизайна и разработку игровых сцен.",
+  "hy-image-v3.0.description": "Основана на большой модели Hunyuan и способна рассуждать о композиции, расположении объектов и стиле изображения, используя мировые знания для понимания естественных визуальных сцен. Также понимает сложные семантические описания объёмом до нескольких тысяч символов, создаёт длинные тексты, комиксы, мемы и наглядные учебные иллюстрации.",
+  "hy-video-1.5.description": "Поддерживает мультимодальные входы, включая текст и изображения, и создаёт высококачественные видеоролики с переходами между сценами и взаимодействием нескольких персонажей. Упрощает производственные процессы и снижает затраты, подходит для рекламы, маркетинга и творческих задач.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview создан для агентных нагрузок и использует архитектуру MoE с 295B общих параметров и 21B активных. Поддерживает три режима в одной модели: no_think (сверхбыстрый ответ), think_low (быстрое рассуждение) и think_high (глубокое рассуждение), удовлетворяя требованиям от высокочастотных запросов до сложных инженерных задач. Демонстрирует показатели, близкие к передовым результатам, в бенчмарках программирования вроде SWE-bench Verified, и поддерживает контекст 256K для рефакторинга кода и анализа длинных документов. Подходит для разработчиков, которым важны надёжность и экономичность вычислений.",
   "image-01-live.description": "Модель генерации изображений с высокой детализацией, поддерживает генерацию по тексту и управляемые стили.",
   "image-01.description": "Новая модель генерации изображений с высокой детализацией, поддерживает генерацию по тексту и по изображению.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Серия моделей генерации изображений Imagen 4-го поколения, версия Fast.",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 — базовая модель с архитектурой MoE, запущенная Moonshot AI, с суперсильными возможностями программирования и работы агентов. Общий объем параметров составляет 1T, а активных параметров — 32B. В тестах производительности по основным категориям, таким как общие знания, программирование, математика и агенты, производительность модели K2 превосходит другие основные модели с открытым исходным кодом.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 — базовая модель MoE с мощными возможностями программирования и агентных задач (1T параметров, 32B активных), превосходящая другие открытые модели в логике, программировании, математике и агентных бенчмарках.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5: самая универсальная модель от Kimi на сегодняшний день, с нативной мультимодальной архитектурой, поддерживающей как визуальные, так и текстовые вводы, режимы \"мышления\" и \"без мышления\", а также задачи разговоров и агентов.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 — это открытая, нативная мультимодальная агентная модель, продвигающая практические возможности в долгосрочном программировании, проектировании через код, проактивном автономном выполнении и оркестровке задач на основе роя агентов.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 — последняя и самая мощная модель Kimi, обеспечивающая улучшенные возможности долгосрочного программирования, следования инструкциям и самокоррекции, а также поддерживающая ввод текста, изображений и видео, чат и агентные задачи.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 — базовая модель MoE от Moonshot AI с мощными возможностями программирования и агентных задач, всего 1T параметров и 32B активных. Превосходит другие открытые модели в логике, программировании, математике и агентных задачах.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 — крупная модель MoE LLM от Moonshot AI с 1T параметров и 32B активных на проход. Оптимизирована для агентных задач, включая продвинутое использование инструментов, логическое мышление и синтез кода.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Поддерживает до 10 эталонных изображений, позволяя фиксировать объекты, элементы и цветовые тона для обеспечения согласованного стиля. Сочетает перенос стиля, ссылку на портреты/персонажей, слияние нескольких изображений и локальную дорисовку для гибкого управления. Обеспечивает реалистичные детали портретов, с общим визуальным оформлением, которое отличается утонченностью и богатством слоев, с кинематографическими цветами и атмосферой.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash теперь официально с открытым исходным кодом! Это модель MoE (Mixture-of-Experts), специально созданная для экстремальной эффективности вывода, с общим количеством параметров 309B (15B активированы). Благодаря инновациям в гибридной архитектуре внимания и многослойной MTP-ускоренной обработке, она входит в число двух лучших моделей с открытым исходным кодом в глобальных рейтингах агентных тестов. Ее возможности кодирования превосходят все модели с открытым исходным кодом и сопоставимы с ведущими закрытыми моделями, такими как Claude 4.5 Sonnet, при этом затраты на вывод составляют всего 2,5%, а скорость генерации в 2 раза выше — доводя эффективность вывода больших моделей до предела.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni специально создан для сложных мультимодальных взаимодействий и сценариев выполнения в реальном мире. Мы построили фундаментальную модель для всех модальностей с нуля, интегрировав текст, изображение и речь, и объединили «восприятие» и «действие» в единой архитектуре. Это не только преодолевает традиционные ограничения моделей, которые акцентируют внимание на понимании, а не на выполнении, но и наделяет модель естественными способностями в мультимодальном восприятии, использовании инструментов, выполнении функций и операциях с GUI. MiMo-V2-Omni может бесшовно интегрироваться с основными агентными фреймворками, обеспечивая переход от понимания к управлению и значительно снижая барьер для развертывания полностью мультимодальных агентов.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro специально разработан для интенсивных рабочих процессов агентов в реальных сценариях. Он включает более 1 триллиона общих параметров (42 миллиарда активированных параметров), использует инновационную гибридную архитектуру внимания и поддерживает сверхдлинный контекст длиной до 1 миллиона токенов. Построенный на мощной базовой модели, мы постоянно масштабируем вычислительные ресурсы для более широкого спектра сценариев работы агентов, расширяя пространство действий интеллекта и достигая значительной генерализации — от кодирования до выполнения реальных задач («коготь»).",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro — самая мощная флагманская модель Xiaomi на сегодняшний день. Существенно улучшены общие агентные способности, сложная разработка ПО и долгосрочные задачи. Она сохраняет гибридную архитектуру с 1T общих / 42B активных параметров и поддержкой контекста 1M. Модель способна выполнять сложные долгосрочные задачи с более чем 1000 вызовов инструментов. Её производительность в сложных агентных бенчмарках (ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro) сопоставима с Claude Opus 4.6.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 — нативная омнимодальная агентная модель, понимающая изображения, видео, аудио и текст в единой архитектуре с контекстом 1M. Обеспечивает производительность уровня Pro примерно за половину стоимости MiMo-V2.5-Pro и улучшенную мультимодальную перцепцию по сравнению с MiMo-V2-Omni. Благодаря встроенным агентным возможностям (обзор, понимание, рассуждение, выполнение) и более быстрой инференции отлично подходит для сценариев с низкой задержкой и многошаговых агентных фреймворков, таких как OpenClaw.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V — мультимодальная модель нового поколения от OpenBMB с отличным OCR и пониманием мультимодальных данных для широкого спектра задач.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 — последняя версия серии MiniMax, оптимизированная для многоязычного программирования и сложных задач реального мира. Как нативная AI-модель, она значительно улучшает производительность, поддержку агентных фреймворков и адаптацию к различным сценариям, помогая компаниям и пользователям быстрее находить AI-решения для работы и жизни.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 — это передовая большая языковая модель, разработанная для повышения производительности и выполнения задач программирования в реальных условиях.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — это эффективная крупная языковая модель, специально созданная для кодирования и рабочих процессов агентов.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — бесплатная модель программирования с полными возможностями рассуждения.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — эффективная модель программирования с сильными возможностями рассуждения.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — последняя модель MiniMax для программирования с улучшенными рассуждениями и поддержкой инструментов.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 — эффективная большая языковая модель, специально созданная для программирования и агентных рабочих процессов.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 — лёгкая и передовая большая языковая модель, оптимизированная для программирования, агентных рабочих процессов и современного приложения, обеспечивающая более чистый и лаконичный вывод и быструю реакцию.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 — высокоэффективная модель, превосходно справляющаяся с программированием и агентными задачами в инженерных сценариях.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Поддерживает генерацию 5-секундного немого динамического видео в разрешении 720P, с кинематографическим качеством визуальных эффектов, сложными движениями камеры и реалистичными эмоциями и действиями персонажей.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "Модель генерации видео Baidu MuseSteamer Air демонстрирует отличные результаты в согласованности объектов, физическом реализме, эффектах движения камеры и скорости генерации. Поддерживает генерацию 5-секундного немого динамического видео в разрешении 720P, обеспечивая кинематографическое качество визуальных эффектов, быструю генерацию и отличное соотношение цены и качества.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image — это модель генерации изображений, разработанная командой поиска Baidu для обеспечения исключительного соотношения цены и качества. Она может быстро создавать четкие, согласованные по действиям изображения на основе пользовательских подсказок, легко превращая описания пользователей в визуальные образы.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free от Nvidia — бесплатная модель рассуждения с высокими возможностями в программировании.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B — обновлённая версия Nous Hermes 2 с новейшими внутренними датасетами.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B — кастомизированная модель от NVIDIA, улучшающая полезность. Демонстрирует высокие результаты на Arena Hard, AlpacaEval 2 LC и GPT-4-Turbo MT-Bench, занимая первое место на всех трёх бенчмарках авто-выравнивания по состоянию на 1 октября 2024 года. Обучена на основе Llama-3.1-70B-Instruct с использованием RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward и HelpSteer2-Preference prompts.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Уникальная языковая модель с выдающейся точностью и эффективностью.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Модель программирования Qwen.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Модель программирования Qwen.",
   "qwen-flash.description": "Самая быстрая и недорогая модель Qwen, идеально подходит для простых задач.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Полноценная модель серии Qwen-Image-2.0 объединяет генерацию и редактирование изображений в единой системе. Поддерживает улучшенный рендеринг текста (до 1k токенов), создаёт более реалистичные и детализированные текстуры, обеспечивает точную передачу сцен и более сильное семантическое соответствие подсказкам. Полная версия модели обладает наилучшими возможностями рендеринга текста и реалистичностью в серии 2.0.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "Полная версия модели серии Qwen-Image-2.0 объединяет генерацию изображений и их редактирование в единую функцию. Она поддерживает более профессиональную обработку текста с емкостью до 1k токенов, обеспечивает более детализированные и реалистичные визуальные текстуры, позволяет точно описывать реалистичные сцены и демонстрирует более сильное семантическое соответствие запросам. Полная версия модели предоставляет наивысший уровень реализма и самые мощные возможности обработки текста в серии 2.0.",
   "qwen-image-2.0.description": "Ускоренная версия модели серии Qwen-Image-2.0 объединяет генерацию изображений и их редактирование в единую функцию. Она поддерживает более профессиональную обработку текста с емкостью до 1k токенов, обеспечивает более утонченные и реалистичные визуальные текстуры, позволяет точно описывать реалистичные сцены и демонстрирует более сильное семантическое соответствие запросам. Ускоренная версия эффективно достигает оптимального баланса между качеством модели и производительностью.",
   "qwen-image-edit-max.description": "Модель редактирования изображений Qwen поддерживает ввод и вывод нескольких изображений, позволяя точно редактировать текст в изображениях, добавлять, удалять или перемещать объекты, изменять действия субъектов, переносить стили изображений и улучшать визуальные детали.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "Нативная модель Qwen3.5 Flash для работы с визуально-языковыми данными построена на гибридной архитектуре, сочетающей механизм линейного внимания и разреженный Mixture-of-Experts (MoE), что обеспечивает более высокую эффективность вывода. По сравнению с серией 3 модель значительно улучшает качество работы как в текстовых, так и в мультимодальных задачах. Она также отличается быстрым временем отклика, сочетая скорость вывода и общую мощность.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash — это быстрая, экономичная полноформатная модель Qwen, поддерживающая ввод текста, изображений и видео.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus поддерживает ввод текста, изображений и видео. Это новейшая полноформатная модель Qwen для высококачественного мультимодального понимания и генерации.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 — нативная модель зрения и языка уровня Plus. По сравнению со снимком от 15 февраля эта версия значительно улучшает агентные способности в программировании и обеспечивает более быструю инференцию. Способности в знаниях, рассуждениях и длинном контексте остаются на высоком уровне, удовлетворяя потребности сложных агентных задач. Эта версия соответствует снимку от 20 апреля 2026 года.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus поддерживает текстовый, графический и видео ввод. Её производительность в чисто текстовых задачах сопоставима с Qwen3 Max, с лучшей производительностью и меньшими затратами. Её мультимодальные возможности значительно улучшены по сравнению с серией Qwen3 VL.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 — это унифицированная модель для работы с текстом и изображениями с гибридной архитектурой (Mixture-of-Experts + линейное внимание), предлагающая сильные мультимодальные возможности рассуждения, программирования и работы с длинным контекстом с окном 256K.",
+  "qwen3.6-27b.description": "Модель Qwen 3.6 серии 27B — нативная плотная модель зрения и языка. По сравнению с 3.5-27B она существенно улучшает агентные способности в программировании, а также повышает производительность в STEM и рассуждениях. Визуальные возможности также значительно улучшены в области пространственного интеллекта, локализации объектов и детекции, а также в понимании видео, OCR документов и визуальных агентных задач.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "Нативная модель Qwen3.6 35B-A3B для работы с визуально-языковыми данными построена на гибридной архитектуре, объединяющей механизм линейного внимания и разреженный Mixture-of-Experts (MoE), что обеспечивает более высокую эффективность вывода. По сравнению с моделью 3.5-35B-A3B она значительно улучшает возможности агентного программирования, математические рассуждения, анализ кода, пространственный интеллект, а также локализацию объектов и обнаружение целей.",
   "qwen3.6-flash.description": "Нативная модель Qwen3.6 Flash для визуально-языковых задач демонстрирует значительно улучшенную производительность по сравнению с версией 3.5-Flash. Она фокусируется на усилении возможностей агентного программирования (существенно превосходя предыдущую версию по множеству бенчмарков), а также улучшает способности к математическим рассуждениям и анализу кода. В области компьютерного зрения модель демонстрирует заметный рост пространственного интеллекта, особенно в задачах локализации объектов и обнаружения целей.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "Крупнейшая закрытая модель серии Qwen3.6. Она обеспечивает улучшенные знания о мире, лучшее следование инструкциям и высокую производительность в агентном программировании для сложных задач. Это текстовая модель, по умолчанию поддерживает режим размышления, явное кэширование и вызов функций.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ — модель логического вывода из семейства Qwen. По сравнению со стандартными моделями, обученными на инструкциях, она обладает способностями к мышлению и логике, которые значительно улучшают производительность на сложных задачах. QwQ-32B — среднеразмерная модель, успешно конкурирующая с ведущими моделями, такими как DeepSeek-R1 и o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Среднеразмерная модель логического вывода из семейства Qwen. По сравнению со стандартными моделями, обученными на инструкциях, способности QwQ к мышлению и логике значительно повышают производительность на сложных задачах.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 — дообученный вариант DeepSeek R1, предназначенный для предоставления нецензурированной, объективной и достоверной информации.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro от ByteDance поддерживает создание видео из текста, создание видео из изображения (по первому кадру, по первому и последнему кадрам), а также генерацию аудио с синхронизацией с визуальным рядом.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite от BytePlus поддерживает генерацию с использованием веб-поиска для получения информации в реальном времени, улучшенное понимание сложных запросов и повышенную согласованность с референсами для профессионального создания визуального контента.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) расширяет возможности Solar Mini с акцентом на японский язык, сохраняя при этом высокую эффективность и производительность на английском и корейском.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini — компактная LLM-модель, превосходящая GPT-3.5, с мощной многоязычной поддержкой английского и корейского языков, предлагающая эффективное решение с малым объемом.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro — интеллектуальная LLM-модель от Upstage, ориентированная на следование инструкциям на одном GPU, с результатами IFEval выше 80. В настоящее время поддерживает английский язык; полный релиз с расширенной языковой поддержкой и увеличенным контекстом запланирован на ноябрь 2024 года.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Поддержка взаимодействия с большим контекстом для сложных диалогов.",
   "step-2-mini.description": "Построена на архитектуре MFA следующего поколения, обеспечивает производительность уровня Step-1 при значительно меньших затратах, с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Отлично справляется с общими задачами и программированием.",
   "step-2x-large.description": "Модель нового поколения StepFun для генерации изображений, создает изображения высокого качества по текстовому описанию. Обеспечивает реалистичную текстуру и качественную отрисовку текста на китайском и английском языках.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Создана на базе Step 3.5 Flash и оптимизирована для высокочастотных агентных сценариев. Улучшает эффективность токенов и скорость инференции, сохраняя флагманский уровень рассуждений и вызова инструментов. Поддерживает переключение в режим с низким уровнем рассуждений для снижения расходов. Также добавлены оптимизации для повышения совместимости с задачами программирования и агентными фреймворками.",
   "step-3.5-flash.description": "Флагманская модель языкового рассуждения от Stepfun. Эта модель обладает первоклассными возможностями рассуждения и быстрой и надёжной способностью выполнения задач. Она способна разбирать и планировать сложные задачи, быстро и надёжно вызывать инструменты для выполнения задач, а также справляться с различными сложными задачами, такими как логическое рассуждение, математика, разработка программного обеспечения и углублённые исследования.",
   "step-3.description": "Модель с мощным визуальным восприятием и сложным логическим выводом, точно обрабатывает знания из разных областей, анализ математики и изображений, а также широкий спектр повседневных визуальных задач.",
   "step-r1-v-mini.description": "Модель логического вывода с продвинутым пониманием изображений, способна обрабатывать изображения и текст, а затем генерировать текст после глубокого анализа. Отлично справляется с визуальной логикой, математикой, программированием и текстовыми задачами, поддерживает контекст до 100K.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Reference-to-Video поддерживает ссылки на конкретных персонажей или любые объекты, точно сохраняя согласованность внешнего вида и голоса, а также позволяет использовать ссылки на нескольких персонажей для совместного исполнения. Примечание: при использовании видео в качестве ссылок входное видео также будет учитываться в стоимости. Пожалуйста, ознакомьтесь с документацией по ценообразованию модели для получения подробной информации.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I поддерживает гибкий выбор размеров изображения в пределах общей площади пикселей и ограничений соотношения сторон (аналогично Wanxiang 2.5).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 вводит возможности многокадрового повествования, а также поддерживает автоматическую генерацию озвучки и возможность добавления пользовательских аудиофайлов.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video получила комплексное обновление возможностей. Драматические сцены демонстрируют естественную эмоциональную выразительность, а экшен-сцены — динамичность и силу. В сочетании с более выразительными и ритмичными переходами модель обеспечивает улучшенное повествование и визуальный эффект.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video обеспечивает комплексное обновление производительности. Драматические сцены отличаются утонченным и естественным выражением эмоций, а экшн-сцены — интенсивностью и эффектностью. В сочетании с более динамичными и ритмичными переходами кадров достигается более сильная общая производительность и повествование.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Image Professional Edition поддерживает вывод в 4K высоком разрешении.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Image обеспечивает более быструю скорость генерации изображений.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Reference-to-Video предлагает более стабильные ссылки для персонажей, реквизита и сцен. Поддерживает до 5 смешанных эталонных изображений или видео, а также ссылки на аудиотон. В сочетании с обновленными основными возможностями обеспечивает более сильную производительность и выразительность.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video получила комплексное обновление возможностей. Драматические сцены стали более эмоционально выразительными, а динамичные эпизоды — более впечатляющими. Улучшенные ритмичные переходы создают более сильный общий эффект и выразительность повествования.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video обеспечивает комплексное обновление производительности. Драматические сцены отличаются утонченным и естественным выражением эмоций, а экшн-сцены — интенсивностью и эффектностью. Усиленные более динамичными и ритмичными переходами кадров, достигается более сильная общая производительность и повествование.",
   "wanx-v1.description": "Базовая модель преобразования текста в изображение. Соответствует Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Отличается текстурированными портретами при умеренной скорости и низкой стоимости. Соответствует Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "Компактная и быстрая модель с усиленными возможностями в математике и программировании.",
   "yi-vision-v2.description": "Модель компьютерного зрения для сложных задач с мощным пониманием и анализом нескольких изображений.",
   "yi-vision.description": "Модель компьютерного зрения для сложных задач с мощным пониманием изображений и анализом.",
+  "youtu-vita.description": "VITA — мультимодальная модель понимания, поддерживающая анализ видео и изображений. Может использоваться для структурного анализа видео и обнаружения объектов на изображениях.",
+  "yt-video-2.0.description": "Создаёт высококачественные и устойчивые по времени видеоролики на основе изображений. Подходит для рекламы, кино, демонстрации продуктов и других задач, требующих высокого качества.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air — легковесный вариант GLM 4.5 для сценариев с ограниченным бюджетом, при этом сохраняет сильные способности к рассуждению.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 — флагманская модель Z.AI с гибридным рассуждением, оптимизированная для инженерных задач и задач с длинным контекстом.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 — флагманская модель Z.AI с расширенной длиной контекста и улучшенными возможностями программирования.",
diff --git a/locales/ru-RU/notification.json b/locales/ru-RU/notification.json
index 8e378118ae..a87d2c5f86 100644
--- a/locales/ru-RU/notification.json
+++ b/locales/ru-RU/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "Запланированная задача «{{jobName}}» завершилась с ошибкой. Откройте задачу, чтобы увидеть подробности.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "Запланированная задача «{{jobName}}» не была выполнена, так как на вашем счёте недостаточно средств. Пополните баланс или обновите тариф, чтобы возобновить будущие запуски.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Задача приостановлена: недостаточно средств",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Сбой запланированной задачи",
   "billboard.learnMore": "Подробнее",
   "billboard.menuLabel": "Объявления",
+  "image_generation_completed": "Ваше изображение «{{prompt}}» готово.",
+  "image_generation_completed_title": "Создание изображения завершено",
   "inbox.archiveAll": "Архивировать все",
   "inbox.empty": "Уведомлений пока нет",
   "inbox.emptyUnread": "Нет непрочитанных уведомлений",
   "inbox.filterUnread": "Показать только непрочитанные",
   "inbox.markAllRead": "Отметить все как прочитанные",
-  "inbox.title": "Уведомления"
+  "inbox.title": "Уведомления",
+  "video_generation_completed": "Ваше видео «{{prompt}}» готово.",
+  "video_generation_completed_title": "Создание видео завершено"
 }
diff --git a/locales/ru-RU/onboarding.json b/locales/ru-RU/onboarding.json
index cd623dea7c..1698097ae2 100644
--- a/locales/ru-RU/onboarding.json
+++ b/locales/ru-RU/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Начать",
   "interests.area.business": "Бизнес и стратегия",
   "interests.area.coding": "Программирование и разработка",
+  "interests.area.creator": "Экономика создателей",
   "interests.area.design": "Дизайн и креатив",
   "interests.area.education": "Образование и исследования",
+  "interests.area.finance-legal": "Финансы и право",
+  "interests.area.health": "Здоровье и привычки",
+  "interests.area.hobbies": "Хобби и культура",
+  "interests.area.hr": "Персонал и HR",
+  "interests.area.investing": "Инвестиции и финансы",
   "interests.area.marketing": "Маркетинг и продвижение",
+  "interests.area.operations": "Операции и администрирование",
   "interests.area.other": "Другие области",
+  "interests.area.parenting": "Семья и воспитание детей",
+  "interests.area.personal": "Личная жизнь",
   "interests.area.product": "Продукты и управление",
   "interests.area.sales": "Продажи и работа с клиентами",
   "interests.area.writing": "Создание контента",
diff --git a/locales/ru-RU/plugin.json b/locales/ru-RU/plugin.json
index dc4ccbe4bc..57075cc7c8 100644
--- a/locales/ru-RU/plugin.json
+++ b/locales/ru-RU/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Эксперт по созданию агентов",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Копировать документ",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Создать документ",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Редактировать документ",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Список документов",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Изменить документ",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Изменить документ",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Читать документ",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Чтение документа по имени файла",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Удалить документ",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Переименовать документ",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Заменить содержимое документа",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Обновить правило загрузки",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Обновление или добавление документа по имени файла",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Документы агента",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Вызвать агента",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Создать агента",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Навык выполняется…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "Рабочая директория по умолчанию для всех разговоров с этим агентом",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Рабочая директория агента",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} для отправки · {{behind}} для получения ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} коммит(ов) для отправки в {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} коммит(ов) для получения из {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Поиск веток",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "Нет локальных веток",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Ветки",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Нажмите, чтобы установить рабочую директорию",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Введите путь к директории, например: /Users/name/projects",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (+{{count}} других открытых PR в этой ветке)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "Нажмите, чтобы получить {{count}} коммит(ов) из {{upstream}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Не удалось выполнить pull",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Выполняется pull…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Уже обновлено",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Pull выполнен успешно",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "Нажмите, чтобы отправить {{count}} коммит(ов) в {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "Нажмите, чтобы создать ветку {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Не удалось выполнить push",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Выполняется push…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Все актуально",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Push выполнен успешно",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Недавние",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Обновить статус ветки и PR",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Удалить из недавних",
diff --git a/locales/ru-RU/providers.json b/locales/ru-RU/providers.json
index 4b97c20100..14c784b315 100644
--- a/locales/ru-RU/providers.json
+++ b/locales/ru-RU/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere предлагает передовые многоязычные модели, продвинутый поиск и рабочие пространства ИИ для современных предприятий — всё в одной безопасной платформе.",
   "cometapi.description": "CometAPI предоставляет доступ к передовым моделям от OpenAI, Anthropic, Google и других, позволяя пользователям выбирать лучшие модели и цены для различных задач.",
   "comfyui.description": "Мощный open-source движок рабочих процессов для генерации изображений, видео и аудио, поддерживающий модели SD, FLUX, Qwen, Hunyuan и WAN с редактированием на основе узлов и возможностью приватного развертывания.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek занимается ИИ-исследованиями и разработкой приложений; его последняя модель DeepSeek-V3 превосходит открытые модели, такие как Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, и приближается к закрытым лидерам, таким как GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek занимается исследованиями и практическим применением искусственного интеллекта. Последняя линейка моделей DeepSeek V4 представлена в версиях Flash и Pro, оснащена контекстным окном в 1 млн токенов и гибридным режимом мышления — сопоставима с ведущими закрытыми фронтирными моделями по показателям рассуждений и работе агентов.",
   "fal.description": "Платформа генеративных медиа, созданная для разработчиков.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI предоставляет продвинутые языковые модели с поддержкой вызова функций и мультимодальной обработки. Firefunction V2 (на базе Llama-3) оптимизирована для вызова функций, общения и выполнения инструкций, а FireLLaVA-13B поддерживает смешанный ввод изображений и текста. Также доступны модели семейств Llama и Mixtral.",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless API предоставляет готовые к использованию сервисы инференса LLM для разработчиков.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Основанная в 2020 году, Jina AI — ведущая компания в области поискового ИИ. Её стек включает векторные модели, переоценщики и малые языковые модели для создания надежных генеративных и мультимодальных поисковых приложений.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code от Moonshot AI предоставляет доступ к моделям Kimi, включая K2.5, для выполнения задач кодирования.",
   "lmstudio.description": "LM Studio — это настольное приложение для разработки и экспериментов с LLM на вашем компьютере.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud использует официальные API для доступа к моделям ИИ и измеряет использование с помощью кредитов, связанных с токенами моделей.",
   "longcat.description": "LongCat — это серия больших моделей генеративного ИИ, разработанных Meituan. Она предназначена для повышения внутренней производительности предприятия и создания инновационных приложений благодаря эффективной вычислительной архитектуре и мощным мультимодальным возможностям.",
   "minimax.description": "Основанная в 2021 году, MiniMax разрабатывает универсальные ИИ-модели на базе мультимодальных основ, включая текстовые модели с триллионами параметров, речевые и визуальные модели, а также приложения, такие как Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "План токенов MiniMax предоставляет доступ к моделям MiniMax, включая M2.7, для выполнения задач кодирования по подписке с фиксированной оплатой.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama предлагает модели для генерации кода, математики, многоязычной обработки и общения, поддерживая как корпоративное, так и локальное развертывание.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud предоставляет управляемый инференс с готовым доступом к библиотеке моделей Ollama и API, совместимыми с OpenAI.",
   "openai.description": "OpenAI — ведущая исследовательская лаборатория в области ИИ, чьи модели GPT продвинули обработку естественного языка, обеспечивая высокую производительность и ценность для исследований, бизнеса и инноваций.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go — это подписка за 10 долларов в месяц, обеспечивающая надежный доступ к отобранным моделям для программирования: GLM, Kimi, MiMo, Qwen, MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen предоставляет доступ к отобранным моделям от OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen и других через единый API‑ключ.",
   "openrouter.description": "OpenRouter предоставляет доступ к множеству передовых моделей от OpenAI, Anthropic, LLaMA и других, позволяя пользователям выбирать лучшие модели и цены под свои задачи.",
   "perplexity.description": "Perplexity предлагает продвинутые модели общения, включая варианты Llama 3.1, для онлайн- и офлайн-использования и сложных NLP-задач.",
   "ppio.description": "PPIO предоставляет надежные и экономичные API для открытых моделей, включая DeepSeek, Llama, Qwen и другие ведущие модели.",
diff --git a/locales/ru-RU/setting.json b/locales/ru-RU/setting.json
index e6b7a474ae..414b0b401b 100644
--- a/locales/ru-RU/setting.json
+++ b/locales/ru-RU/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "Помогите нам улучшить {{appName}}, предоставляя анонимные данные об использовании",
   "analytics.telemetry.title": "Отправлять анонимные данные",
   "analytics.title": "Аналитика",
-  "ccStatus.account.label": "Аккаунт",
-  "ccStatus.detecting": "Обнаружение Claude Code CLI...",
-  "ccStatus.redetect": "Повторное обнаружение",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI не найден. Пожалуйста, установите или настройте его.",
   "checking": "Проверка...",
   "checkingPermissions": "Проверка разрешений...",
   "creds.actions.delete": "Удалить",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Профиль агента и настройки сессии",
   "header.sessionWithName": "Настройки сессии · {{name}}",
   "header.title": "Настройки",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Аккаунт",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Метод аутентификации",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Подписка",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Редактировать команду",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Команда запуска",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Название команды или абсолютный путь",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "Обнаружение CLI {{name}}...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Тарифный план",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Повторное обнаружение",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "CLI {{name}} не найден. Пожалуйста, установите или настройте его.",
   "hotkey.clearBinding": "Очистить привязку",
   "hotkey.conflicts": "Конфликт с существующими горячими клавишами",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Конфликт горячих клавиш: эта комбинация уже используется",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Опубликован",
   "myAgents.status.unpublished": "Не опубликован",
   "myAgents.title": "Мои опубликованные агенты",
+  "notification.category.generation.desc": "Уведомления о завершении генерации изображений и видео",
+  "notification.category.generation.title": "Генерация",
+  "notification.category.schedule.desc": "Сбои и паузы в запланированных запусках агентов",
+  "notification.category.schedule.title": "Запланированные задачи",
   "notification.email.desc": "Получайте уведомления по электронной почте, когда происходят важные события",
   "notification.email.title": "Уведомления по электронной почте",
   "notification.enabled": "Включено",
   "notification.inbox.desc": "Показывать уведомления во встроенном почтовом ящике",
   "notification.inbox.title": "Уведомления в почтовом ящике",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Сбой запланированной задачи",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Генерация изображения завершена",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Генерация видео завершена",
   "notification.title": "Каналы уведомлений",
   "plugin.addMCPPlugin": "Добавить MCP",
   "plugin.addTooltip": "Пользовательские навыки",
diff --git a/locales/ru-RU/spend.json b/locales/ru-RU/spend.json
index 2422260552..04a6bc9e2a 100644
--- a/locales/ru-RU/spend.json
+++ b/locales/ru-RU/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Запланированная задача",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Оценка производительности",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Встраивание файла",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Генерация изображений",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Извлечение памяти",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Поиск знаний",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Резюме темы",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Генерация видео",
   "table.columns.trigger.title": "Триггер",
   "table.columns.type.enums.chat": "Генерация текста",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Встраивание",
diff --git a/locales/ru-RU/taskTemplate.json b/locales/ru-RU/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..282c310646
--- /dev/null
+++ b/locales/ru-RU/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "Подключить {{provider}}",
+  "action.create.error": "Не удалось создать задачу. Пожалуйста, попробуйте снова.",
+  "action.create.success": "Запланированная задача добавлена. Найдите её в Lobe AI.",
+  "action.createButton": "Добавить как запланированную задачу",
+  "action.creating": "Создание...",
+  "action.dismiss.error": "Не удалось отклонить. Пожалуйста, попробуйте снова.",
+  "action.dismiss.tooltip": "Не интересно",
+  "action.optionalConnect.button": "Подключите {{provider}} для более богатых результатов",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Каждое утро просматривайте рекламные объявления конкурентов/эталонных брендов (Meta/Google Ad Library) — 10, которые можно адаптировать.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Каждое утро в 10:00 просматривайте свежие рекламные креативы моих конкурентов и эталонных брендов в Meta и Google Ad Library. Выберите 10, которые стоит адаптировать, и объясните почему.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Вдохновение для рекламного креатива",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Каждое утро 5 отобранных подсказок (Midjourney/SD/Flux), отсортированных по стилю — попробуйте одну сегодня.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Каждое утро в 10:00 предоставьте мне 5 отобранных подсказок для Midjourney, Stable Diffusion или Flux, сгруппированных по стилю. Каждая подсказка должна быть готова к копированию и использованию.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "Вдохновение для AIGC-подсказок",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Каждое утро 5 свежих статей arXiv в вашей области исследований с краткими аннотациями.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Каждое утро в 09:00 выберите 5 последних статей arXiv в моей области исследований и предоставьте краткую аннотацию для каждой, чтобы я мог решить, какие читать подробно.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "Ежедневный выбор arXiv",
+  "bedtime-gratitude.description": "Каждую ночь в 22:00 предложите 3 вещи, за которые вы благодарны, и одно, чему вы научились сегодня.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Каждый вечер в 22:00 попросите меня поделиться 3 вещами, за которые я благодарен сегодня, и одним, чему я научился. Верните мягкое размышление в одном абзаце. Если подключен Notion, добавьте запись на страницу моего журнала.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Благодарность перед сном",
+  "brand-collab-weekly.description": "Каждый понедельник просматривайте бренды, активно ищущие создателей — подберите по нише и размеру аудитории.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 10:00 просматривайте бренды и публичные запросы, активно ищущие создателей. Сопоставьте с моей нишей и размером аудитории. Выберите 5, на которые стоит подать заявку.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Еженедельное сотрудничество с брендами",
+  "brand-mention-daily.description": "Сообщите мне бренды/ключевые слова для отслеживания — каждый вечер объем упоминаний, настроение, главные голоса.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Каждый вечер в 18:00 подведите итоги сегодняшних упоминаний моих отслеживаемых брендов и ключевых слов в X (Twitter): объем, настроение, главные голоса. Отметьте любые необычные всплески.",
+  "brand-mention-daily.title": "Ежедневные упоминания брендов",
+  "brand-watch-weekly.description": "Каждый понедельник отслеживайте 10 обновлений крупных брендов — обновление логотипа, идентичности, редизайн сайта — с анализом.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 10:00 отслеживайте 10 обновлений брендов компаний, за которыми я слежу: обновления логотипов, изменения идентичности, редизайн сайтов. Добавьте краткий анализ для каждого.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Еженедельное наблюдение за брендами",
+  "calendar-conflict-check.description": "Каждое утро просматривайте сегодняшний день на предмет конфликтов, встреч подряд, недостаточного времени на поездки.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Каждое утро в 07:30 просматривайте календарь на сегодня на предмет конфликтов, встреч подряд или недостаточного времени на поездки/буфер. Предложите исправления.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Проверка конфликтов в календаре",
+  "cashflow-weekly.description": "Каждый понедельник, что поступает на этой неделе, что уходит, крупные расходы на следующей неделе.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 просматривайте денежный поток: ожидаемые поступления на этой неделе, ожидаемые выплаты и крупные расходы, запланированные на следующую неделю.",
+  "cashflow-weekly.title": "Еженедельный денежный поток",
+  "child-growth-weekly.description": "Сообщите мне возраст вашего ребенка — каждый понедельник фокус развития на этой неделе + идеи для занятий.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 предоставьте мне области развития, соответствующие возрасту моего ребенка на этой неделе, а также идеи для занятий родителя и ребенка и вещи, на которые стоит обратить внимание.",
+  "child-growth-weekly.title": "Еженедельный рост ребенка",
+  "child-study-weekly.description": "Сообщите мне, что изучает ваш ребенок — каждое воскресенье прогресс на этой неделе + фокус на следующей неделе.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Каждое воскресенье в 20:00 подведите итоги учебного прогресса моего ребенка на этой неделе и определите области фокуса на следующую неделю. Предложите практические занятия для каждого предмета.",
+  "child-study-weekly.title": "Еженедельное обучение ребенка",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Сообщите мне 3-5 создателей для наблюдения — каждое утро я отслеживаю, что они сделали и что сработало.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Каждое утро в 09:00 отслеживайте 3-5 создателей, которых я считаю конкурентами: что они опубликовали, как это сработало, и идеи, которые я мог бы адаптировать.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Отслеживание создателей-конкурентов",
+  "competitor-radar-daily.description": "Сообщите мне 3-5 конкурентов — каждый день я отслеживаю обновления сайтов, запуски, сигналы найма, социальные сети.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Каждое утро в 09:00 отслеживайте 3-5 моих конкурентов: изменения на сайте, запуски продуктов, сигналы найма, активность в социальных сетях. Выявите, что подразумевает стратегические шаги.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Радар конкурентов",
+  "competitor-update-daily.description": "Сообщите мне 3-5 конкурентов — каждый день я проверяю журналы изменений, новые функции и изменения на сайте.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Каждое утро в 10:00 отслеживайте 3-5 продуктов конкурентов: журналы изменений, новые функции, изменения текста на сайте. Отметьте любой сигнал, заслуживающий более глубокого изучения.",
+  "competitor-update-daily.title": "Обновления продуктов конкурентов",
+  "content-calendar-weekly.description": "Каждое воскресенье вечером планируйте расписание публикаций на следующую неделю, согласованное с праздниками и трендами.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Каждое воскресенье в 20:00 планируйте расписание публикаций на следующую неделю: согласуйте слоты с предстоящими праздниками и трендами, предложите один угол для каждого слота. Если подключен Notion, создайте расписание там.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Еженедельный контент-календарь",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Каждый понедельник контракты, истекающие в следующем месяце (подписки, аренда, партнерства).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 перечислите контракты (подписки, аренда, партнерства), истекающие в течение следующих 30 дней. Отметьте, какие нужно продлить, а какие отменить.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Еженедельное истечение контрактов",
+  "core-metric-daily.description": "Сообщите мне, какие метрики отслеживать (DAU, удержание, конверсия) — каждое утро я синхронизирую изменения.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Каждое утро в 09:00 синхронизируйте изменения моих ключевых метрик (DAU, удержание, конверсия). Сравните с вчерашним днем и средним за 7 дней.",
+  "core-metric-daily.title": "Ежедневные ключевые метрики",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Каждое утро комментарии, сообщения, упоминания и новые подписчики на всех платформах — 30 секунд.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Каждое утро в 09:00 агрегируйте комментарии, сообщения, упоминания и новых подписчиков на моих платформах. Выделите 5, на которые стоит ответить.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Ежедневное взаимодействие на платформах",
+  "crypto-market-daily.description": "Каждое утро изменения за 24 часа для BTC, ETH и ваших отслеживаемых токенов + ключевые события в сети.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Каждое утро в 09:00 предоставьте изменения цен за 24 часа для BTC, ETH и моих отслеживаемых токенов, а также самые важные события в сети за прошедший день.",
+  "crypto-market-daily.title": "Ежедневный крипторынок",
+  "daily-design-inspiration.description": "Каждое утро подберите 10 работ из Dribbble, Behance, Awwwards и Pinterest, которые соответствуют вашему стилю.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Каждое утро в 09:00 подберите 10 дизайнерских работ из Dribbble, Behance, Awwwards и Pinterest, которые соответствуют моему стилю, с кратким комментарием о том, что делает каждую из них выдающейся.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Ежедневное вдохновение для дизайна",
+  "daily-followup-list.description": "Каждое утро приоритетный список клиентов для последующего контакта сегодня с контекстом последнего взаимодействия.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Каждое утро в 09:00 составьте приоритетный список для последующего контакта на сегодня из моих контактов в HubSpot. Для каждого предоставьте краткое описание последнего взаимодействия.",
+  "daily-followup-list.title": "Ежедневный список последующих действий",
+  "daily-learning-bite.description": "Каждое утро предоставьте один 15-минутный отобранный материал (статья, видео или подкаст) в вашей области обучения.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Каждое утро в 07:30 принесите мне один 15-минутный отобранный материал (статья, видео или подкаст) в моей области обучения с кратким выводом.",
+  "daily-learning-bite.title": "Ежедневный учебный материал",
+  "daily-topic-pick.description": "Каждое утро просматривайте 10 лучших материалов, которые показали себя лучше всего в вашей нише вчера, и анализируйте углы.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Каждое утро в 09:00 соберите 10 лучших материалов из моей ниши, которые показали себя лучше всего вчера, проанализируйте их углы и выберите 1-2, которые я мог бы опубликовать сегодня.",
+  "daily-topic-pick.title": "Ежедневный радар тем",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Каждую пятницу все сделки в конвейере: движущиеся, застопорившиеся, ожидаемое закрытие в этом месяце.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Каждую пятницу в 16:00 просматривайте все сделки в моем конвейере HubSpot: какие двигались на этой неделе, какие застопорились и прогнозируемое закрытие к концу месяца.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Еженедельный конвейер сделок",
+  "dependency-security-weekly.description": "Каждый понедельник просматривайте ваши проекты на наличие уязвимостей и устаревших пакетов с приоритетом обновления.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 10:00 просматривайте мои проекты на GitHub на наличие уязвимых и устаревших зависимостей. Предложите приоритет обновления на основе серьезности и риска изменения.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Проверка безопасности зависимостей",
+  "design-trend-weekly.description": "Каждый понедельник 3 тренда в UI/брендинге/иллюстрации с 5 примерами.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 предоставьте мне 3 новых тренда в UI, брендинге и иллюстрации на этой неделе с 5 примерами. Помогите мне оставаться в курсе.",
+  "design-trend-weekly.title": "Еженедельные тренды дизайна",
+  "diet-log-companion.description": "Каждый вечер пройдитесь по тому, что вы ели сегодня — добрые советы, без осуждения.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Каждый вечер в 21:00 пройдитесь со мной по тому, что я ел сегодня, и предложите один или два добрых, неосуждающих совета на завтра.",
+  "diet-log-companion.title": "Компаньон для дневника питания",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Сообщите мне ваш город — каждый понедельник выставки, выступления и живые шоу на этой неделе.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 10:00 перечислите выставки, выступления и живые шоу на этой неделе в моем городе. Добавьте краткий контекст для самых интересных.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Выставки и события",
+  "family-finance-weekly.description": "Каждое воскресенье вечером обзор расходов на этой неделе, выполнение бюджета, крупные расходы на следующей неделе.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Каждое воскресенье в 20:00 просматривайте расходы семьи на этой неделе: разбивка по категориям из моего журнала в Google Sheets, выполнение бюджета и крупные запланированные расходы на следующую неделю.",
+  "family-finance-weekly.title": "Еженедельные семейные финансы",
+  "family-task-schedule.description": "Каждое утро понедельника распределяйте дела, поручения, школьные поездки и счета на этой неделе по семье.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Каждый понедельник в 08:00 составьте план задач семьи на эту неделю: дела, походы за продуктами, школьные поездки, оплата счетов. Назначьте предполагаемых исполнителей и временные слоты. Если подключен Google Calendar, предложите блоки, которые я могу добавить.",
+  "family-task-schedule.title": "Расписание семейных задач",
+  "figma-files-cleanup.description": "Каждую пятницу просматривайте недавно отредактированные файлы Figma — отметьте, что архивировать, что передать разработчикам.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Каждую пятницу в 17:00 просматривайте мои недавно отредактированные файлы Figma. Отметьте, какие следует архивировать, какие нужно передать разработчикам и какие еще требуют доработки.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Очистка файлов Figma",
+  "follower-growth-weekly.description": "Каждый понедельник изменения подписчиков на платформах — где усилить, где исправить.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 10:00 просматривайте рост подписчиков на моем X (Twitter) и других платформах. Выявите, где усилить и где падает вовлеченность.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Еженедельный рост подписчиков",
+  "font-color-weekly.description": "Каждую среду 3 пары шрифтов + 3 цветовые палитры, которые стоит сохранить в библиотеку вдохновения.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Каждую среду в 10:00 предоставьте мне 3 примечательные пары шрифтов и 3 цветовые палитры, которые стоит сохранить. Укажите, где лицензировать каждый шрифт.",
+  "font-color-weekly.title": "Еженедельные шрифты и цвета",
+  "friday-wrap-list.description": "Каждую пятницу днем: что не завершено, что отправится в понедельник, первое дело на следующую неделю.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Каждую пятницу в 16:00 составьте список: что я не завершил на этой неделе, что нужно отправить в понедельник и первое дело, которое я должен начать на следующей неделе.",
+  "friday-wrap-list.title": "Пятничный итоговый список",
+  "funding-intel-daily.description": "Каждое утро 3-5 объявлений о финансировании в вашей области: кто привлек, оценка, кто возглавил.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Каждое утро в 10:00 предоставьте мне 3-5 объявлений о финансировании в моей области за последние 24 часа: кто привлек, сколько, оценка, если раскрыта, ведущий инвестор.",
+  "funding-intel-daily.title": "Ежедневная информация о финансировании",
+  "headline-inspiration.description": "Каждое утро 10 шаблонов заголовков, соответствующих вашему стилю, обратного проектирования из недавних хитов.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Каждое утро в 10:00 предоставьте мне 10 шаблонов заголовков, соответствующих моему голосу, обратного проектирования из недавних вирусных материалов в моей нише. Я должен быть в состоянии скопировать их напрямую, когда застряну.",
+  "headline-inspiration.title": "Вдохновение для заголовков",
+  "hot-topic-radar.description": "Каждое утро выявляйте 5 тем, набирающих популярность в вашей области — успейте до насыщения.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Каждое утро в 10:00 выявляйте 5 тем в моей нише, которые набирают популярность, но еще не насыщены, с кратким комментарием, почему каждая из них стоит внимания сейчас.",
+  "hot-topic-radar.title": "Радар горячих тем",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Каждое утро отслеживайте изменения воронки MQL/SQL/закрытых сделок — отметьте, где утечки.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Каждое утро в 09:00 просматривайте мою воронку HubSpot: движения MQL, SQL и закрытых сделок. Выделите этапы с высоким оттоком по сравнению с предыдущей неделей.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "Ежедневная воронка HubSpot",
+  "industry-morning-brief.description": "Каждое утро конденсируйте 5 важных новостей, раундов финансирования и изменений политики в вашей отрасли в 5-минутное чтение.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Каждое утро в 08:00 конденсируйте 5 важных новостей, раундов финансирования и изменений политики в моей отрасли в 5-минутное чтение.",
+  "industry-morning-brief.title": "Утренний отраслевой брифинг",
+  "industry-research-weekly.description": "Каждый понедельник динамика рынка, финансирование, новые игроки и изменения регулирования в вашем секторе.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 подведите итоги прошедшей недели в моем секторе: динамика рынка, раунды финансирования, новые участники, изменения регулирования. Форматируйте как исследовательский брифинг.",
+  "industry-research-weekly.title": "Еженедельное отраслевое исследование",
+  "invoice-collection-daily.description": "Каждое утро просроченные счета, дни просрочки, кому нужно отправить письмо.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Каждое утро в 10:00 перечислите просроченные счета с количеством дней просрочки и контактами для отправки письма. Составьте вежливое письмо для каждого.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Ежедневный сбор счетов",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Каждую пятницу днем данные итерации: уровень завершения, просроченные элементы, новые ошибки.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Каждую пятницу в 17:00 подведите итоги итерации этой недели: уровень завершения, просроченные элементы, новые зарегистрированные ошибки. Форматируйте готово для добавления в ретроспективу понедельника.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Еженедельный итог итерации",
+  "key-account-radar.description": "Сообщите мне ваши ключевые аккаунты — каждый день я отслеживаю их новости, финансирование, изменения руководства.",
+  "key-account-radar.prompt": "Каждое утро в 09:00 просматривайте новости о моих ключевых аккаунтах: новости компании, финансирование, изменения руководства. Выявите, что я мог бы использовать как повод для разговора о продлении.",
+  "key-account-radar.title": "Радар ключевых аккаунтов",
+  "keyword-tech-feed.description": "Сообщите мне технические ключевые слова для отслеживания — каждый день я возвращаю 5 качественных постов и обсуждений.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Каждое утро в 10:00 найдите 5 качественных новых постов, блогов или вопросов и ответов, соответствующих моим отслеживаемым техническим ключевым словам.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Техническая лента ключевых слов",
+  "kol-collab-calendar.description": "Каждый понедельник синхронизируйте текущие коллаборации с KOL: кто должен, кто просрочил, текущая эффективность.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 просматривайте коллаборации с KOL, которые я веду: кто должен опубликовать, кто просрочил, и показатели эффективности завершенных публикаций.",
+  "kol-collab-calendar.title": "Календарь коллабораций с KOL",
+  "language-morning-bite.description": "Каждое утро 3-минутное чтение на целевом языке + 5 карточек словарного запаса. Учитесь во время поездки.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Каждое утро в 07:30 предоставьте мне 3-минутное чтение на моем целевом языке плюс 5 карточек словарного запаса (слово, определение, пример предложения).",
+  "language-morning-bite.title": "Утренний языковой материал",
+  "linear-sprint-daily.description": "Каждое утро синхронизируйте прогресс спринта: блокеры, просроченные элементы, фокус на сегодня — готово перед стендапом.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Каждое утро в 08:30 синхронизируйте мой спринт Linear: блокеры, просроченные элементы, на чем я должен сосредоточиться сегодня. Форматируйте как 5-минутный брифинг перед стендапом.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Ежедневный спринт Linear",
+  "macro-economy-weekly.description": "Каждое утро понедельника FX, ставки, нефть, золото, основные индексы — контекст перед международными звонками.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 08:00 предоставьте мне макроэкономический снимок: курсы валют, процентные ставки, нефть, золото, серебро, основные фондовые индексы. Добавьте краткий абзац \"что изменилось\".",
+  "macro-economy-weekly.title": "Еженедельная макроэкономика",
+  "marketing-hot-radar.description": "Каждое утро отслеживайте 5 маркетинговых тем, набирающих популярность в вашей отрасли — какие использовать, какие избегать.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Каждое утро в 10:00 отслеживайте 5 маркетинговых тем, набирающих популярность в моей отрасли, отметьте, какие стоит использовать и какие избегать, с 1-2 предложениями объяснения.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Радар горячих маркетинговых тем",
+  "meeting-brief.description": "Каждое утро подготовьте 1-страничный бриф для каждой встречи сегодня: контекст, участники, последние заметки.",
+  "meeting-brief.prompt": "Каждое утро в 08:30 создайте 1-страничный подготовительный бриф для каждой встречи в моем календаре сегодня: контекст, участники, заметки с последней встречи. Прочитайте перед входом.",
+  "meeting-brief.title": "Подготовительный бриф для встреч",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Каждую среду новые каналы монетизации и кейсы для создателей: реклама, курсы, подписки, торговля.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Каждую среду в 10:00 выявляйте новые каналы монетизации и кейсы, релевантные создателям в моей нише: спонсорство, платный контент, подписки, торговля.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Возможности монетизации",
+  "morning-brief.description": "Каждый день в 8: расписание на сегодня, количество непрочитанных писем, задачи, погода. Прочитайте по пути.",
+  "morning-brief.prompt": "Каждое утро в 08:00 отправьте мне: календарь на сегодня, количество непрочитанных писем, 3 главные задачи и погоду. Форматируйте как 1-минутное чтение.",
+  "morning-brief.title": "Утренний брифинг",
+  "morning-ritual.description": "Каждый день в 7: погода, расписание на сегодня, мысль дня и предложение движения — мягкий старт.",
+  "morning-ritual.prompt": "Каждое утро в 07:00 отправьте мне мягкий утренний ритуал: погода, расписание на сегодня, одну короткую мысль дня и небольшое предложение движения. Если подключен Google Calendar, привяжите расписание туда.",
+  "morning-ritual.title": "Утренний ритуал",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Каждое воскресенье вечером 3 наиболее цитируемые/обсуждаемые статьи этой недели как список для глубокого чтения.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Каждое воскресенье в 20:00 выберите 3 статьи из моей области исследований, которые были наиболее цитируемыми или обсуждаемыми на этой неделе. Составьте список для глубокого чтения, который я могу завершить за выходные.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Еженедельные обязательные статьи",
+  "newsletter-aggregator.description": "Каждое воскресенье вечером объедините подписанные вами рассылки в один дайджест выходных.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Каждое воскресенье в 20:00 просматривайте мой почтовый ящик Gmail на предмет рассылок, полученных на этой неделе, и объедините их в один дайджест выходных, сгруппированный по темам.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Агрегатор рассылок",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Каждый понедельник открываемость, CTR и тенденции отписки — отметьте, что оптимизировать.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 10:00 просматривайте открываемость, кликабельность и тенденции отписки моей рассылки за последние 4 недели. Отметьте, какие сегменты нуждаются в оптимизации.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Еженедельная производительность рассылки",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Каждый понедельник новые сотрудники в течение 90 дней: прогресс, отзывы наставника, на чем сосредоточиться.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 создайте отчет о прогрессе для каждого нового сотрудника, который все еще находится в первые 90 дней: выполненные задачи, отзывы наставника, на чем они должны сосредоточиться на этой неделе.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Адаптация новых сотрудников",
+  "oss-intel-daily.description": "Каждое утро 10 обновлений техстека: GitHub Trending, крупные релизы open-source, ключевые обновления репозиториев.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Каждое утро в 09:00 предоставьте мне 10 обновлений техстека: GitHub Trending, заметные релизы open-source от крупных компаний и новые релизы из репозиториев в моем стеке.",
+  "oss-intel-daily.title": "Ежедневная информация об open-source",
+  "podcast-new-episodes.description": "Сообщите мне ваши подписанные подкасты — каждый понедельник новые эпизоды этой недели + 3, которые стоит послушать.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 перечислите новые эпизоды моих подписанных подкастов на этой неделе и порекомендуйте 3, которые стоит послушать в первую очередь.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Новые эпизоды подкастов",
+  "portfolio-daily.description": "Сообщите мне ваши активы — каждый рынок закрывается, изменения за день, ключевые новости, обновления компаний.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Каждый день в 16:00 (после закрытия) предоставьте мне обновление портфеля: изменения за день по каждой позиции, главные новости, влияющие на каждый актив, и любые объявления компаний.",
+  "portfolio-daily.title": "Ежедневный портфель",
+  "prd-review-reminder.description": "Каждую пятницу перечислите PRD, которые должны быть рассмотрены на этой неделе — не оставляйте документы в черновиках.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Каждую пятницу в 15:00 просматривайте PRD и документы решений в моем Notion, которые должны быть рассмотрены на этой неделе. Отметьте все, что все еще находится в черновиках.",
+  "prd-review-reminder.title": "Напоминание о рассмотрении PRD",
+  "pre-market-brief.description": "Каждое утро перед открытием заголовки макроэкономики, ключевые доходы, новости о компаниях, которыми вы владеете.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Каждое утро в 09:00 предоставьте мне бриф перед открытием рынка: заголовки макроэкономики, ключевые доходы, выпущенные сегодня, и новости о компаниях в моем портфеле.",
+  "pre-market-brief.title": "Бриф перед открытием рынка",
+  "precious-metals-daily.description": "Каждый рынок закрывается, цены на золото, серебро, медь и нефть с изменением за день — отметьте крупные движения.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Каждый день в 16:00 (после закрытия) предоставьте мне цены и изменения за день для золота, серебра, меди и нефти. Отметьте любое движение выше 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Ежедневные металлы и энергия",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Каждое утро кандидаты по ролям: новые заявки, ожидающие интервью, ожидающие обратной связи.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Каждое утро в 09:00 подведите итоги воронки найма по ролям: новые заявки, кандидаты, ожидающие интервью, кандидаты, ожидающие обратной связи. Отметьте интервьюеров, которые блокируют процесс.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Ежедневная воронка найма",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Сообщите мне ваши области соответствия (данные, налоги, труд) — каждый понедельник сводка изменений с оценкой влияния.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 10:00 подведите итоги изменений регулирования в моих отслеживаемых областях соответствия (данные, налоги, труд) за прошедшую неделю. Для каждого оцените влияние на нас.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Еженедельное наблюдение за регулированием",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Каждый понедельник отметьте продления на этот месяц — особенно аккаунты с падающим использованием.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 просматривайте контракты HubSpot, истекающие в этом месяце, и отметьте аккаунты с падающим использованием. Предложите стратегию сохранения для каждого аккаунта в зоне риска.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Еженедельный риск продления",
+  "repo-health-weekly.description": "Каждый понедельник просматривайте ваши репозитории: накопление задач, застопорившиеся PR, сбои CI, предупреждения о зависимостях.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 просматривайте репозитории GitHub, которые я поддерживаю: накопление задач, застопорившиеся PR, сбои CI, предупреждения о зависимостях. Выявите, что требует внимания на этой неделе.",
+  "repo-health-weekly.title": "Еженедельное здоровье репозиториев",
+  "schedule.daily": "Каждый день в {{time}}",
+  "schedule.weekly": "Каждый {{weekday}} в {{time}}",
+  "section.title": "Попробуйте эти запланированные задачи",
+  "seo-weekly-report.description": "Каждый понедельник изменения рейтинга, новые ключевые слова и страницы, которые стоит обновить.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 предоставьте мне легкий SEO-отчет за неделю: основные изменения рейтинга (вверх/вниз), 5 новых ключевых слов, которые стоит нацелить, и 3 существующие страницы, которые стоит обновить.",
+  "seo-weekly-report.title": "Еженедельный SEO-отчет",
+  "series-update-weekly.description": "Сообщите мне, что вы следите — каждую неделю обновления эпизодов/глав и краткие аннотации.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 предоставьте уведомления об обновлениях и краткую аннотацию для шоу, романов или комиксов, которые я следую.",
+  "series-update-weekly.title": "Еженедельные обновления сериалов и книг",
+  "standup-brief.description": "Каждое утро перед стендапом подготовьте бриф о прогрессе Linear: фокус на сегодня, блокеры, завершенное вчера.",
+  "standup-brief.prompt": "Каждое утро в 08:30 подготовьте бриф о прогрессе Linear: фокус на сегодня, блокеры, что я завершил вчера. Форматируйте как 3 пункта, готовые для озвучивания на стендапе.",
+  "standup-brief.title": "Бриф для стендапа",
+  "sunday-reflection.description": "Каждое воскресенье вечером пройдитесь по 5 вопросам: лучший момент, разочарования, топ-3 на следующую неделю.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Каждое воскресенье в 21:00 пройдитесь со мной по 5 вопросам для размышления: самое удовлетворяющее событие на этой неделе, самое разочаровывающее, топ-3 приоритетов на следующую неделю, чему я научился, что я должен оставить.",
+  "sunday-reflection.title": "Воскресное размышление",
+  "team-status-weekly.description": "Каждый понедельник статус команды: отпуска, переработки, тенденции нагрузки встреч — раннее предупреждение о выгорании.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 просматривайте прошлую неделю команды: отпуска, часы переработки, нагрузка встреч. Отметьте тех, кто склонен к выгоранию.",
+  "team-status-weekly.title": "Еженедельный статус команды",
+  "tech-trend-weekly.description": "Каждый понедельник подведите итоги ключевых движений в фронтенде/бэкенде/ИИ: статьи, фреймворки, финансирование.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 08:00 подведите итоги прошедшей недели в фронтенде, бэкенде и ИИ: заметные статьи, релизы фреймворков, раунды финансирования. 10 пунктов с краткими выводами.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Еженедельные тренды технологий",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Каждую среду цены на авиабилеты в целевые города, визовая политика, лучшие окна для путешествий.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Каждую среду в 10:00 предоставьте мне изменения цен на авиабилеты, обновления визовой политики и лучшие окна для путешествий в города из моего списка желаний.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Еженедельное вдохновение для путешествий",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Каждый понедельник подведите итоги прошлой недели в X: лучший рост, худшая вовлеченность и почему.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Каждый понедельник в 10:00 подведите итоги моей активности в X (Twitter) за последние 7 дней: твиты с лучшим ростом, твиты с худшей вовлеченностью и гипотеза для каждого. Предложите 3 угла для проб на этой неделе.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "Еженедельный итог X (Twitter)",
+  "user-feedback-daily.description": "Каждое утро агрегируйте отзывы из всех каналов (магазины, соцсети, поддержка) в топ-20 пунктов, отсортированных по настроению и теме.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Каждое утро в 09:00 агрегируйте отзывы пользователей из всех каналов (магазины приложений, социальные сети, поддержка клиентов) в топ-20 пунктов, отсортированных по настроению и теме.",
+  "user-feedback-daily.title": "Ежедневные отзывы пользователей",
+  "user-interview-schedule.description": "Каждый понедельник пройдитесь по интервью на этой неделе: кто, когда, готовы ли вопросы.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 перечислите запланированные интервью с пользователями на этой неделе: имя участника, время, контрольный список подготовки (готовы ли вопросы, настроена ли запись).",
+  "user-interview-schedule.title": "Подготовка к интервью с пользователями",
+  "vercel-health-weekly.description": "Каждый понедельник просматривайте прошлую неделю развертываний: уровень успеха, длительность сборки, аномалии трафика.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 10:00 подведите итоги моих развертываний Vercel за прошедшую неделю: уровень успеха, длительность сборки, аномалии трафика. Отметьте накопленные проблемы.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Еженедельное здоровье Vercel",
+  "viral-content-breakdown.description": "Каждое утро разберите один вирусный материал в вашей области — угол, крючок, структура, завершение.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Каждое утро в 10:00 выберите один вирусный материал из моей ниши и разберите его: угол, начальный крючок, структура, завершение. Предоставьте мне шаблон, который я могу применить.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Разбор вирусного контента",
+  "watchlist-friday.description": "Каждую пятницу 5 высоко оцененных новых релизов этой недели (Douban/IMDb) с краткими отзывами.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Каждую пятницу в 18:00 выберите 5 высоко оцененных новых релизов фильмов/сериалов этой недели из Douban и IMDb. Добавьте краткий отзыв для каждого.",
+  "watchlist-friday.title": "Пятничный список для просмотра",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Каждый понедельник подготовьте 3 темы для обсуждения на еженедельной стратегической встрече: тренды, внутренние показатели, решения.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Каждый понедельник в 08:30 подготовьте 3 темы для обсуждения на этой неделе на стратегической встрече: отраслевые тренды, внутренние показатели, которые стоит поднять, и решения, которые нужно принять.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Еженедельный брифинг для встреч",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Каждый понедельник статистика канала: подписчики, лучшие видео, удержание аудитории, доход.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 предоставьте статистику моего канала YouTube: изменения подписчиков, лучшие видео, удержание аудитории, движение дохода.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "Еженедельный канал YouTube",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Каждый понедельник подведите итоги прошлой недели производительности канала — просмотры, CTR, удержание — и отметьте темы для продолжения.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Каждый понедельник в 09:00 подведите итоги производительности моего канала YouTube за последние 7 дней: просмотры, CTR, кривые удержания. Выделите, какие видео заслуживают продолжения.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "Еженедельный итог YouTube",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Каждое утро снимок Zendesk: размер бэклога, нарушения SLA, главные повторяющиеся проблемы.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Каждое утро в 09:00 предоставьте снимок Zendesk: открытый бэклог тикетов, нарушения SLA и 3 главные повторяющиеся проблемы за последние 24 часа.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Ежедневные тикеты Zendesk"
+}
diff --git a/locales/ru-RU/topic.json b/locales/ru-RU/topic.json
index feb7d38a23..473d49c94c 100644
--- a/locales/ru-RU/topic.json
+++ b/locales/ru-RU/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Переименовать тему",
   "searchPlaceholder": "Поиск тем...",
   "searchResultEmpty": "Результаты не найдены.",
+  "taskManager.agent": "Агент задач",
   "taskManager.welcome": "Спросите меня о ваших задачах",
   "temp": "Временный",
   "title": "Тема"
diff --git a/locales/tr-TR/agent.json b/locales/tr-TR/agent.json
index 0d40e6fc48..0671a4e045 100644
--- a/locales/tr-TR/agent.json
+++ b/locales/tr-TR/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "İzin Verilen Kullanıcılar",
+  "channel.allowFromAdd": "Kullanıcı ekle",
+  "channel.allowFromEmpty": "Henüz kullanıcı eklenmedi — herkes botla etkileşime girebilir.",
+  "channel.allowFromHint": "Yalnızca listelenen kullanıcılar botla etkileşime girebilir; 'Platform Kullanıcı ID'niz otomatik olarak eklenir.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "Kullanıcı ID",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "Platform kullanıcı ID",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Not",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "örn. Alice (hatırlatmanız)",
+  "channel.allowListRemove": "Kaldır",
   "channel.appSecret": "Uygulama Sırrı",
   "channel.appSecretHint": "Bot uygulamanızın Uygulama Gizli Anahtarı. Şifrelenerek güvenli bir şekilde saklanacaktır.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Uygulama sırrınızı buraya yapıştırın",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Mesaj başına maksimum karakter sayısı",
   "channel.concurrency": "Eşzamanlılık Modu",
   "channel.concurrencyDebounce": "Debounce",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Bir patlamadaki yalnızca son mesajı işle (öncekiler yok sayılır)",
   "channel.concurrencyHint": "Kuyruk, mesajları birer birer işler; Debounce, bir mesaj patlamasının bitmesini bekler ve ardından işlem yapar.",
   "channel.concurrencyQueue": "Kuyruk",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Mesajları teker teker işle",
   "channel.connectFailed": "Bot bağlantısı başarısız oldu",
   "channel.connectQueued": "Bot bağlantısı sıraya alındı. Kısa süre içinde başlayacak.",
   "channel.connectStarting": "Bot başlatılıyor. Lütfen bir an bekleyin.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Bağlantı Modu",
   "channel.connectionModeHint": "Yeni botlar için WebSocket önerilir. Botunuz QQ Açık Platformunda zaten yapılandırılmış bir geri çağırma URL’sine sahipse Webhook kullanın.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Yeni botlar için önerilir",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "Botunuzun yapılandırılmış bir callback URL'si varsa kullanın",
   "channel.copied": "Panoya kopyalandı",
   "channel.copy": "Kopyala",
   "channel.credentials": "Kimlik Bilgileri",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Araç Çağrılarını Göster",
   "channel.displayToolCallsHint": "Yapay zeka yanıtları sırasında araç çağrısı detaylarını göster. Devre dışı bırakıldığında, yalnızca son yanıt daha sade bir deneyim için görüntülenir.",
   "channel.dm": "Doğrudan Mesajlar",
-  "channel.dmEnabled": "Doğrudan Mesajları Etkinleştir",
-  "channel.dmEnabledHint": "Botun doğrudan mesajları almasına ve yanıtlamasına izin ver",
   "channel.dmPolicy": "DM Politikası",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "İzin Listesi",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Yalnızca listelenen kullanıcılar bota DM gönderebilir",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Devre Dışı",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Tüm DM'leri reddet",
   "channel.dmPolicyHint": "Botun doğrudan mesaj alabileceği kişileri kontrol et",
   "channel.dmPolicyOpen": "Açık",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "Herkesten DM kabul et",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Eşleştirme",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Yabancılar DM göndermek için /approve kullanmalı",
   "channel.documentation": "Dokümantasyon",
   "channel.enabled": "Etkin",
   "channel.encryptKey": "Şifreleme Anahtarı",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Bu asistanı Feishu'ya özel ve grup sohbetleri için bağlayın.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "WebSocket modu, genel bir geri çağırma URL’sine ihtiyaç duymadan gerçek zamanlı etkinlik iletimi sağlar. Geçiş yapmak için Gelişmiş Ayarlar’dan Bağlantı Modunu WebSocket olarak değiştirin. Feishu/Lark Açık Platformunda ek bir yapılandırma gerekmez.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "WebSocket moduna geçmeyi düşünün",
+  "channel.groupAllowFrom": "İzin Verilen Kanallar",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Kanal ekle",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Henüz kanal eklenmedi — bot hiçbir yerde yanıt vermeyecek.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "Botun yanıt verebileceği kanal / grup / sohbet ID'leri.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "Kanal ID",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "Kanal / grup / sohbet ID",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Not",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "örn. #general (hatırlatmanız)",
+  "channel.groupPolicy": "Grup Politikası",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "İzin Listesi",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Yalnızca listelenen kanallarda yanıt ver",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Devre Dışı",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Tüm grup mesajlarını yok say",
+  "channel.groupPolicyHint": "Botun gruplarda, kanallarda ve başlıklarda nerede yanıt vereceği",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Açık",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "Herhangi bir grup, kanal veya başlıkta yanıt ver",
   "channel.historyLimit": "Geçmiş Mesaj Sınırı",
   "channel.historyLimitHint": "Kanal geçmişini okurken alınacak varsayılan mesaj sayısı",
   "channel.importConfig": "Yapılandırmayı İçe Aktar",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "Webhook doğrulama için opsiyonel gizli anahtar",
   "channel.serverId": "Varsayılan Sunucu / Lonca Kimliği",
   "channel.serverIdHint": "Bu platformdaki varsayılan sunucu veya lonca kimliğiniz. Yapay zeka, kanalları sormadan listelemek için bunu kullanır.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Geliştirici Modunu etkinleştirin (Ayarlar → Gelişmiş), ardından sunucu simgesine sağ tıklayın → Sunucu ID'sini Kopyala.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "Çalışma Alanı ID'si (T ile başlar). Ayarlar ve yönetim → Çalışma alanı ayarları altında veya çalışma alanı URL'nizde bulabilirsiniz.",
   "channel.settings": "Gelişmiş Ayarlar",
   "channel.settingsResetConfirm": "Gelişmiş ayarları varsayılana sıfırlamak istediğinizden emin misiniz?",
   "channel.settingsResetDefault": "Varsayılana Sıfırla",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Durum güncellenemedi",
   "channel.userId": "Platform Kullanıcı Kimliğiniz",
   "channel.userIdHint": "Bu platformdaki kullanıcı kimliğiniz. Yapay zeka, size doğrudan mesaj göndermek için bunu kullanabilir.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Geliştirici Modunu etkinleştirin (Ayarlar → Gelişmiş), ardından avatarınıza sağ tıklayın → Kullanıcı ID'sini Kopyala.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Feishu / Lark Açık Platform uygulamanızı açın → İzinler, ardından Open ID'nizi bulun.",
+  "channel.userIdHint.qq": "QQ profil sayfanızda gösterilen QQ numaranız.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Slack profilinizi açın → ⋮ Diğer → Üye ID'sini kopyala (U ile başlar).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Telegram’da @userinfobot’a herhangi bir mesaj gönderin — size sayısal Kullanıcı ID’nizle yanıt verir.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Bu olmadan, yapay zeka araçları size hatırlatmalar gönderemez ve eşleştirme onayları başarısız olur. Gelişmiş Ayarlar bölümünden doldurun.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Platform Kullanıcı ID'nizi ekleyin",
   "channel.validationError": "Lütfen Uygulama Kimliği ve Token bilgilerini doldurun",
   "channel.verificationToken": "Doğrulama Token",
   "channel.verificationTokenHint": "Opsiyonel. Webhook olay kaynağını doğrulamak için kullanılır.",
diff --git a/locales/tr-TR/chat.json b/locales/tr-TR/chat.json
index 98b6d06a91..ade4533895 100644
--- a/locales/tr-TR/chat.json
+++ b/locales/tr-TR/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Yerleşik Yardımcı",
   "chatList.expandMessage": "Mesajı Genişlet",
   "chatList.longMessageDetail": "Ayrıntıları Görüntüle",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Yükleme Kılavuzunu Aç",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Sistem Araçlarını Aç",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "Yükledikten sonra, oturum açmak için bir kez Claude Code’u çalıştırın. Ardından mesajınızı yeniden deneyin veya Sistem Araçları’nda Yeniden Algıla’yı tıklayın.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code’un yerelde çalışması için Claude Code CLI gereklidir. Bunu yükleyin ve `claude` komutunun PATH’inizde olduğundan emin olun.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Önerilen kurulum",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "Claude Code CLI bulunamadı",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub Claude Code’u başlatamadı: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Claude Code CLI’yi Yükleyin",
   "clearCurrentMessages": "Geçerli oturum mesajlarını temizle",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Oturum Açma Kılavuzunu Aç",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Sistem Araçlarını Aç",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "Yeniden oturum açtıktan veya kimlik bilgilerini yeniledikten sonra mesajınızı tekrar deneyin. Ayrıca Sistem Araçları’nda yeniden algılama yapabilirsiniz.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}}, oturum süresi dolduğu veya kimlik bilgileri geçersiz olduğu için devam edemiyor.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Hata ayrıntıları",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Bunu Terminal’de çalıştırın",
+  "cliAuthGuide.title": "{{name}} ile oturum açın",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Sistem Araçlarını Aç",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Sıfırlama zamanına kadar bekleyin, ardından mesajınızı tekrar deneyin. API yetkilendirmesi kullanıyorsanız, sağlayıcı kotanızı ve faturalandırma durumunuzu da kontrol edebilirsiniz.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} mevcut kullanım sınırına ulaştı ve şu anda devam edemiyor.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Sınır penceresi",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Haftalık döngü",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} gün",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} gün",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} saat",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} saat",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} dakika",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} dakika",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Yakında sıfırlanacak",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Sıfırlanma zamanı",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Yaklaşık {{duration}} içinde sıfırlanacak",
+  "cliRateLimitGuide.title": "{{name}} kullanım sınırına ulaşıldı",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Yükleme Kılavuzunu Aç",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Sistem Araçlarını Aç",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "Yükledikten sonra, Codex’i bir kez çalıştırarak oturum açın, ardından mesajınızı tekrar deneyin veya Sistem Araçları’nda Yeniden Algıla’yı tıklayın.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent’ın yerelde çalışması için Codex CLI gereklidir. Yükleyin ve codex komutunun PATH’inizde olduğundan emin olun.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Önerilen kurulum",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Codex CLI bulunamadı",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub Codex’i başlatamadı: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Codex CLI’yi Yükleyin",
   "compressedHistory": "Sıkıştırılmış Geçmiş",
   "compression.cancel": "Sıkıştırmayı Geri Al",
   "compression.cancelConfirm": "Sıkıştırmayı geri almak istediğinizden emin misiniz? Bu işlem, orijinal mesajları geri yükleyecektir.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Varsayılan Ajan",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "Ajan yanıtı hazır",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Yanıt tamamlandı",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Bir Agent’ın devam etmek için onayınıza ihtiyacı var",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Onay gerekli",
   "dm.placeholder": "{{agentTitle}} ile özel mesajlarınız burada görünecek.",
   "dm.tooltip": "Özel mesaj gönder",
   "dm.visibleTo": "Yalnızca {{target}} tarafından görülebilir",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Çaba",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Claude'un ne zaman ve ne kadar düşüneceğine uyarlanabilir düşünme modu ile dinamik olarak karar vermesine izin verin.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Uyarlanabilir Düşünmeyi Etkinleştir",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Claude Düşünme mekanizması sınırına dayalıdır. <1>Daha fazla bilgi edinin</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Modelin yanıtlamadan önce muhakeme yapmasını sağlayın. Karmaşık görevler için kullanın.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Derin Düşünmeyi Etkinleştir",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Görüntü En-Boy Oranı",
   "extendParams.imageResolution.title": "Görüntü Çözünürlüğü",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "Etkinleştirildiğinde, web bağlantıları otomatik olarak çözülerek gerçek sayfa içeriği alınır",
   "extendParams.urlContext.title": "Web Sayfası Bağlantı İçeriğini Çıkar",
   "followUpPlaceholder": "Takip edin. Diğer ajanlara görev atamak için @ kullanın.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Devam edin.",
   "group.desc": "Birden fazla Ajanla ortak bir alanda görevleri ilerletin.",
   "group.memberTooltip": "Grupta {{count}} üye var",
   "group.orchestratorThinking": "Yönlendirici düşünüyor...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Tam erişim",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code yerel olarak çalışır ve çalışma dizinine tam okuma/yazma erişimi vardır. İzin modları arasında geçiş henüz mevcut değil.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "Çalışma dizini değiştirildi. Önceki Claude Code oturumu yalnızca orijinal dizininden devam ettirilebilir, bu nedenle yeni bir konuşma başlatıldı.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "Kaydedilmiş Codex dizisi güvenli bir şekilde devam ettirilemedi, bu nedenle bu konu için yeni bir konuşma başlatıldı.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "İptal",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Claude Code oturumları bir çalışma dizinine sabitlenir. Değiştirmek bu konu için yeni bir oturum başlatır — sohbet mesajları kalır, ancak önceki oturum bağlamı sürdürülemez.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Değiştir ve yeni oturum başlat",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Durdur",
   "input.warp": "Yeni Satır",
   "input.warpWithKey": "Satır sonu eklemek için <key/> tuşuna basın",
+  "inputQueue.delete": "Sil",
+  "inputQueue.edit": "Düzenle",
+  "inputQueue.sendNow": "Hemen gönder (mevcut çalışmayı durdurur)",
   "intentUnderstanding.title": "Niyetinizi anlıyorum...",
   "inviteMembers": "Üyeleri davet et",
   "knowledgeBase.all": "Tüm İçerik",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "Bunun yerine ne yapmalıyım?",
   "messageAction.reaction": "Tepki Ekle",
   "messageAction.regenerate": "Yeniden Oluştur",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Daha az göster",
+  "messageLongCollapse.expand": "Daha fazla göster",
   "messages.dm.sentTo": "Yalnızca {{name}} tarafından görülebilir",
   "messages.dm.title": "ÖM",
   "messages.modelCard.credit": "Kredi",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Sen",
   "newAgent": "Ajan Oluştur",
   "newClaudeCodeAgent": "Claude Code ekle",
+  "newCodexAgent": "Codex ekle",
   "newGroupChat": "Grup Oluştur",
   "newPage": "Sayfa Oluştur",
   "noAgentsYet": "Bu grupta henüz üye yok. Ajan davet etmek için + butonuna tıklayın.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "bir konu başlattı",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Henüz aktivite yok",
   "taskDetail.addSubtask": "Alt görev ekle",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Görevden kaldır",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Bu nesne artık bu görev çalışma alanında görünmeyecek.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Kaldır",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "Bu nesne kaldırılsın mı?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} karakter",
+  "taskDetail.artifacts": "Nesneler",
   "taskDetail.blockedBy": "{{id}} tarafından engellendi",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Zamanlamayı iptal et",
   "taskDetail.comment.cancel": "İptal",
   "taskDetail.comment.delete": "Sil",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Bu yorum kalıcı olarak silinecek.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Talimat",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Görev talimatlarını düzenlemek için tıklayın...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Özet: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Özet",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Özet ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Özet ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "İsimsiz konu",
   "taskDetail.modelConfig": "Model Geçersiz Kılma",
   "taskDetail.navigation": "Gezinti",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Sonraki çalıştırma: {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Görevi duraklat",
   "taskDetail.priority.high": "Yüksek",
   "taskDetail.priority.low": "Düşük",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Başarısız",
   "taskDetail.status.paused": "Duraklatıldı",
   "taskDetail.status.running": "Devam ediyor",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Zamanlandı",
   "taskDetail.stopTask": "Görevi durdur",
   "taskDetail.subIssueOf": "Alt sorun",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Alt görevi açıklayın...",
   "taskDetail.subtasks": "Alt görevler",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Görev başlığını girin...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Başlıksız",
+  "taskDetail.untitled": "Başlıksız",
   "taskDetail.updateFailed": "Görev güncellenemedi",
   "taskList.activeTasks": "Aktif Görevler",
   "taskList.all": "Tüm görevler",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "Eşleşen agent yok",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Agent ara...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Görev",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "Kimliği kopyala",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "Kimlik kopyalandı",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Bağlantıyı kopyala",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Bağlantı kopyalandı",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Öncelik",
+  "taskList.contextMenu.status": "Durum",
   "taskList.empty": "Henüz görev yok",
   "taskList.form.grouping": "Gruplama",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Tamamlanan görevleri yakınlığa göre sırala",
   "taskList.form.ordering": "Sıralama",
+  "taskList.form.showCompleted": "Tamamlanan ve iptal edilenleri göster",
   "taskList.form.subGrouping": "Alt gruplama",
   "taskList.groupBy.assignee": "Atanan",
   "taskList.groupBy.none": "Gruplama yok",
   "taskList.groupBy.priority": "Öncelik",
   "taskList.groupBy.status": "Durum",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} görev",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} görev",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Göster",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "görüntüleme seçenekleri tarafından gizlendi",
+  "taskList.kanban.addTask": "Görev oluştur",
+  "taskList.kanban.backlog": "Bekleyenler",
+  "taskList.kanban.canceled": "İptal edildi",
+  "taskList.kanban.done": "Tamamlandı",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Görev yok",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Gizli sütunlar",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Sütunu gizle",
+  "taskList.kanban.needsInput": "Gözden geçirme bekliyor",
+  "taskList.kanban.running": "Devam ediyor",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Sütunu göster",
   "taskList.orderBy.assignee": "Atanan",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Oluşturulma zamanı",
   "taskList.orderBy.priority": "Öncelik",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Güncellenme zamanı",
   "taskList.title": "Görevler",
   "taskList.unassigned": "Atanmamış",
+  "taskList.unassignedHint": "Atanan olmadığında Lobe AI bu görevi çalıştırır",
   "taskList.view.board": "Pano",
   "taskList.view.list": "Liste",
   "taskList.viewAll": "Tümünü görüntüle",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Gelişmiş ayarlar",
   "taskSchedule.clear": "Temizle",
+  "taskSchedule.continuous": "Sürekli",
   "taskSchedule.enable": "Otomasyonu etkinleştir",
   "taskSchedule.every": "Her",
+  "taskSchedule.frequency": "Sıklık",
+  "taskSchedule.heading": "Otomasyon",
   "taskSchedule.hours": "Saat",
-  "taskSchedule.interval": "Tekrarlayan",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Çalıştırma aralığı",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "her seferinde",
   "taskSchedule.intervalTab": "Tekrarlayan",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Maksimum çalıştırma",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Sınırsız",
   "taskSchedule.minutes": "Dakika",
+  "taskSchedule.nextRun": "Sonraki çalıştırma",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Günlük",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "Saatlik",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Haftalık",
   "taskSchedule.scheduler": "Zamanlayıcı",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "Zamanlayıcı yakında geliyor. Şimdilik Tekrarlayan seçeneğini kullanın.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Zamanlayıcı",
-  "taskSchedule.seconds": "Saniye",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Her gün {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "Otomasyon kapalı",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "Her {{count}} saatte bir{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "Her {{interval}} çalışır",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "Her saat{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "Her {{days}} günü saat {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Zamanlama ayarla",
   "taskSchedule.tag.every": "her {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Kalp Atışı · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "Zamanlama · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Zaman",
+  "taskSchedule.timezone": "Saat dilimi",
   "taskSchedule.title": "Zamanlama",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} saat",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} saat",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} dakika",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} saniye",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} saniye",
+  "taskSchedule.weekday": "Haftanın günü",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Cuma",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Pazartesi",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Cumartesi",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "Pazar",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Perşembe",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Salı",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Çarşamba",
   "thread.closeSubagentThread": "Alt ajan konuşmasını daralt",
   "thread.divider": "Alt Konu",
   "thread.openSubagentThread": "Alt ajan konuşmasının tamamını görüntüle",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Tam Genişlik",
   "viewMode.normal": "Standart",
   "viewMode.wideScreen": "Geniş Ekran",
+  "viewSwitcher.chat": "Sohbet",
+  "viewSwitcher.page": "Sayfa",
+  "viewSwitcher.task": "Görev",
   "workflow.awaitingConfirmation": "Onayınız bekleniyor",
   "workflow.collapse": "Daralt",
   "workflow.expandFull": "Tam genişlet",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Oluşturulan görevler",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Bir ajanı sildi",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Bir belge silindi",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Bir belge düzenlendi",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Bir dosya düzenlendi",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Düzenlenen başlık",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Değerlendirilen ifade",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Değiştirilen Sayfa",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Taşınan dosyalar",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Bir belgeyi oku",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Belgeyi Oku",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Bilgiyi Oku",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Bir dosyayı oku",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Bir belge kaldırıldı",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Bellek silindi",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Bir belge yeniden adlandırıldı",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Bir dosyanın adı değiştirildi",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Belge içeriği değiştirildi",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Metin değiştirildi",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Bir komut çalıştırdı",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Web’de arandı",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Yük kuralı güncellendi",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Güncellenmiş plan",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Yapılacaklar güncellendi",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Bir belge güncellendi",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Bir dosya yazıldı",
   "workflow.working": "Çalışıyor...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/tr-TR/common.json b/locales/tr-TR/common.json
index c5885171c9..cdf48bcbc8 100644
--- a/locales/tr-TR/common.json
+++ b/locales/tr-TR/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Geri",
   "batchDelete": "Toplu Sil",
   "blog": "Ürün Blogu",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Kapat",
+  "botIntegrationBanner.title": "LobeAI'ye Kanallar Ekle",
   "branching": "Alt Konu Oluştur",
   "branchingDisable": "\"Alt Konu\" özelliği mevcut modda kullanılamaz. Bu özelliği kullanmak için lütfen Postgres/Pglite DB moduna geçin veya LobeHub Cloud'u kullanın.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "Geçerli konu kaydedilmedi, alt konu özelliğini kullanmak için lütfen önce kaydedin",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "github yıldız favori beğen",
   "cmdk.keywords.stats": "istatistik veriler analiz",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "sorun hata problem geri bildirim",
+  "cmdk.keywords.tasks": "görev yapılacak ajan kanban",
   "cmdk.keywords.usage": "kullanım istatistik tüketim kota",
   "cmdk.keywords.video": "video,oluştur,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Hafıza",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Ayarlar",
   "cmdk.starOnGitHub": "GitHub'da yıldız verin",
   "cmdk.submitIssue": "Sorun Bildir",
+  "cmdk.tasks": "Görevler",
   "cmdk.theme": "Tema",
   "cmdk.themeAuto": "Otomatik",
   "cmdk.themeCurrent": "Geçerli",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Ürünümüzü Beğendiniz mi?",
   "fullscreen": "Tam Ekran Modu",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Oluşturmaya Başla",
+  "generation.promptModeration.blocked": "İçerik politikası kontrolü başarısız oldu. Lütfen isteminizi gözden geçirin.",
   "getDesktopApp": "Masaüstü Uygulamasını İndir",
   "historyRange": "Geçmiş Aralığı",
   "home.suggestQuestions": "Bu örnekleri deneyin",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Keşfet",
   "tab.eval": "Değerlendirme Laboratuvarı",
   "tab.files": "Dosyalar",
+  "tab.generation": "Üretim",
   "tab.home": "Ana Sayfa",
   "tab.image": "Görsel",
   "tab.knowledgeBase": "Kütüphane",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Kaynaklar",
   "tab.search": "Ara",
   "tab.setting": "Ayarlar",
+  "tab.tasks": "Görevler",
   "tab.video": "Video",
   "telemetry.allow": "İzin Ver",
   "telemetry.deny": "Reddet",
diff --git a/locales/tr-TR/discover.json b/locales/tr-TR/discover.json
index 92af35fc04..bcd58f22ea 100644
--- a/locales/tr-TR/discover.json
+++ b/locales/tr-TR/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Çıkış Yap",
   "user.myProfile": "Profilim",
   "user.noAgents": "Bu kullanıcı henüz Ajans yayınlamadı",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "İlk Aracınızı oluşturun ve Toplulukla paylaşın.",
+  "user.noAgents.title": "Henüz Aracınız yok",
   "user.noFavoriteAgents": "Henüz kaydedilen Ajans yok",
   "user.noFavoritePlugins": "Henüz kaydedilen Beceri yok",
   "user.noForkedAgentGroups": "Henüz çatallanmış ajan grubu yok",
diff --git a/locales/tr-TR/electron.json b/locales/tr-TR/electron.json
index 97e2a7540d..5bd8126272 100644
--- a/locales/tr-TR/electron.json
+++ b/locales/tr-TR/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Son görüntülemeler",
   "navigation.resources": "Kaynaklar",
   "navigation.settings": "Ayarlar",
+  "navigation.tasks": "Görevler",
   "navigation.unpin": "Sabitlemeyi kaldır",
   "notification.finishChatGeneration": "Yapay zeka mesaj oluşturma tamamlandı",
   "proxy.auth": "Kimlik Doğrulama Gerekli",
diff --git a/locales/tr-TR/error.json b/locales/tr-TR/error.json
index 17b061ac06..43f2b567c8 100644
--- a/locales/tr-TR/error.json
+++ b/locales/tr-TR/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Yetenek sunucusu isteği hata ile döndü. Lütfen aşağıdaki hata bilgilerine göre manifest dosyasını, yapılandırmayı veya sunucu uygulamasını kontrol edin.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Bu yeteneği kullanmadan önce doğru şekilde yapılandırılmalıdır. Lütfen ayarlarınızı kontrol edin.",
   "response.ProviderBizError": "{{provider}} hizmeti istek hatası. Lütfen aşağıdaki bilgilere göre sorun giderin veya tekrar deneyin.",
+  "response.ProviderContentModeration": "İçerik politikası kontrolü başarısız oldu. Lütfen isteminizi gözden geçirip yeniden deneyin.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Tekrarlanan politika ihlalleri tespit edildi. Daha fazla yanlış kullanım hesabınızın kısıtlanmasına neden olabilir.",
   "response.QuotaLimitReached": "Üzgünüz, bu anahtar için belirlenen kota sınırına ulaşıldı. Lütfen kotayı artırın veya daha sonra tekrar deneyin.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "Model hizmeti şu anda yoğun bir yük altında. Lütfen daha sonra tekrar deneyin.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Üzgünüz, Ajan hizmeti şu anda kullanılamıyor. Lütfen daha sonra tekrar deneyin veya destek için bizimle iletişime geçin.",
diff --git a/locales/tr-TR/home.json b/locales/tr-TR/home.json
index 8c830c1ba7..013de66b4a 100644
--- a/locales/tr-TR/home.json
+++ b/locales/tr-TR/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "Eşleşen ajan bulunamadı",
   "brief.action.acknowledge": "Onayla",
   "brief.action.approve": "Kabul et",
+  "brief.action.confirmDone": "Tamamlandığını onayla",
   "brief.action.feedback": "Geri bildirim",
   "brief.action.retry": "Yeniden dene",
   "brief.addFeedback": "Geri bildirim paylaş",
   "brief.collapse": "Daha az göster",
   "brief.commentPlaceholder": "Geri bildiriminizi paylaşın...",
   "brief.commentSubmit": "Geri bildirimi gönder",
+  "brief.delete": "Sil",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Bu brif kalıcı olarak silinecek.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Sil",
+  "brief.deleteConfirm.title": "Bu brif silinsin mi?",
+  "brief.editResult": "Düzenle",
   "brief.expandAll": "Daha fazla göster",
   "brief.feedbackSent": "Geri bildirim paylaşıldı",
   "brief.resolved": "Çözüldü olarak işaretlendi",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Ajan Oluştur",
   "starter.createGroup": "Grup Oluştur",
   "starter.deepResearch": "Derin Araştırma",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "Zaten DeepSeek V4 Pro kullanılıyor",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "DeepSeek V4 Pro'ya geçildi",
   "starter.developing": "Yakında geliyor",
   "starter.image": "Görsel",
   "starter.imageGeneration": "Görüntü Oluşturma",
+  "starter.newLabel": "Yeni",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Yaz"
 }
diff --git a/locales/tr-TR/hotkey.json b/locales/tr-TR/hotkey.json
index 605fb65720..b1479a67e6 100644
--- a/locales/tr-TR/hotkey.json
+++ b/locales/tr-TR/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Son Mesajı Sil",
   "desktop.openSettings.desc": "Uygulama ayarları sayfasını aç",
   "desktop.openSettings.title": "Uygulama Ayarları",
+  "desktop.quickChat.desc": "Genel bir kısayolla Hızlı Sohbet açılır penceresini aç",
+  "desktop.quickChat.title": "Hızlı Sohbet",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Genel bir kısayolla Hızlı Oluşturucu’yu aç",
+  "desktop.quickComposer.title": "Hızlı Oluşturucu",
   "desktop.showApp.desc": "Genel kısayol ile ana pencerenin görünürlüğünü değiştir",
   "desktop.showApp.title": "Ana Pencereyi Göster/Gizle",
   "editMessage.desc": "Alt tuşuna basılı tutup mesaja çift tıklayarak düzenleme moduna gir",
diff --git a/locales/tr-TR/labs.json b/locales/tr-TR/labs.json
index da32cdbb06..edc923892e 100644
--- a/locales/tr-TR/labs.json
+++ b/locales/tr-TR/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "Asistanın düşünmesini, öz farkındalık geliştirmesini ve devam eden denemeler ile etkileşimler boyunca sürekli yineleme yapmasını sağlar.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Aracının Kendi Kendine Yinelemesi",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Temsilci mesajlarını ve bunlara ait araç çağrısı sonuçlarını birlikte gruplayarak görüntüleyin",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Temsilci Mesaj Gruplama",
   "features.gatewayMode.desc": "Aracı görevlerini yerel olarak çalıştırmak yerine Gateway WebSocket üzerinden sunucuda yürütün. Daha hızlı yürütme sağlar ve istemci kaynak kullanımını azaltır.",
   "features.gatewayMode.title": "Sunucu Taraflı Aracı Yürütme (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Çoklu temsilci grup sohbeti koordinasyonunu etkinleştirin.",
   "features.groupChat.title": "Grup Sohbeti (Çoklu Temsilci)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Claude Code, Codex CLI ve diğer harici ajan CLI’leri ile heterojen ajan yürütmeyi etkinleştirir. Kenar çubuğu ajan menüsünde bir \"Claude Code Ajanı\" seçeneği oluşturur.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Heterojen Ajan (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Girdi alanında Markdown biçimlendirmesini (kalın metin, kod blokları, tablolar vb.) gerçek zamanlı olarak görüntüleyin.",
   "features.inputMarkdown.title": "Girdi Markdown Görüntüleme",
   "title": "Deneysel Özellikler"
diff --git a/locales/tr-TR/modelProvider.json b/locales/tr-TR/modelProvider.json
index 7bd4a13448..20c5dcef92 100644
--- a/locales/tr-TR/modelProvider.json
+++ b/locales/tr-TR/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Model Görünen Adı",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Model tarafından desteklenen gelişmiş parametreleri seçin. Kontrolleri önizlemek için bir seçeneğin üzerine gelin. Hatalı yapılandırmalar istek hatalarına neden olabilir.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Codex modelleri için; akıl yürütme yoğunluğunu kontrol eder.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "DeepSeek V4 düşünme modu için; akıl yürütme yoğunluğunu kontrol eder. `high` varsayılandır, `max` ise karmaşık aracı iş akışlarında kullanılan en derin akıl yürütmeyi etkinleştirir.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Claude modelleri için; maliyeti azaltabilir ve yanıtları hızlandırabilir.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Claude Opus 4.6 için; çaba seviyesini kontrol eder (düşük/orta/yüksek/maksimum).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Claude Opus 4.6 için; uyarlanabilir düşünmeyi açar veya kapatır.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "GPT-5.2 Pro serisi için; akıl yürütme yoğunluğunu kontrol eder.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "GPT-5.2 serisi için; akıl yürütme yoğunluğunu kontrol eder.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Grok 4.20 serisi için; akıl yürütme yoğunluğunu kontrol eder. Düşük/Orta 4 ajan kullanır, Yüksek/Çok Yüksek 16 ajan kullanır.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Hy3 modelleri için; akıl yürütme yoğunluğunu kontrol eder. no_think (ultra hızlı yanıt), low (hızlı akıl yürütme) ve high (derin akıl yürütme) — yüksek frekanslı etkileşimlerden karmaşık mühendislik görevlerine kadar değişen gecikme ve derinlik gereksinimlerine uyum sağlar.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Gemini görsel üretim modelleri için; oluşturulan görsellerin en-boy oranını kontrol eder.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Nano Banana 2 için; oluşturulan görüntülerin en-boy oranını kontrol eder (ekstra geniş 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 desteklenir).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Gemini 3 görsel üretim modelleri için; oluşturulan görsellerin çözünürlüğünü kontrol eder.",
diff --git a/locales/tr-TR/models.json b/locales/tr-TR/models.json
index 4a90e73df8..a39b9c48e2 100644
--- a/locales/tr-TR/models.json
+++ b/locales/tr-TR/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao Yeni Nesil Akıl Yürütme Modeli.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra, Spark serisinin en güçlü modelidir. Metin anlama ve özetleme yeteneklerini geliştirir, web aramasını iyileştirir. İş yerinde verimliliği artırmak ve doğru yanıtlar sağlamak için kapsamlı bir çözümdür; lider bir akıllı ürün olarak konumlanır.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (diğer adıyla \"4x-AnimeSharp\"), Kim2091 tarafından geliştirilen ESRGAN tabanlı açık kaynaklı bir süper çözünürlük modelidir. Anime tarzı görselleri büyütme ve keskinleştirmeye odaklanır. Şubat 2022'de \"4x-TextSharpV1\" adından yeniden adlandırılmıştır; başlangıçta metin görselleri için de tasarlanmış olsa da anime içeriği için optimize edilmiştir.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Baichuan-M2’yi tanıtıyoruz: gerçek dünyadaki tıbbi akıl yürütme görevleri için tasarlanmış, tıbbi olarak geliştirilmiş bir akıl yürütme modeli. Çalışmamıza gerçek tıbbi sorulardan başlıyor ve büyük ölçekli bir doğrulayıcı sistemine dayalı pekiştirmeli öğrenme eğitimi uyguluyoruz. Modelin genel yeteneklerini korurken, Baichuan-M2’nin tıbbi etkinliği çığır açan bir gelişme kaydetmiştir. Baichuan-M2, bugün itibarıyla dünyanın en iyi açık kaynak tıbbi modelidir. GPT-OSS-120B dahil tüm açık kaynak modelleri ve HealthBench kıyaslamasında birçok ileri düzey kapalı kaynak modeli geride bırakmaktadır. Tıbbi yetenekler açısından GPT-5’e en yakın açık kaynak modeldir. Çalışmamız, güçlü bir doğrulayıcının model yeteneklerini gerçek dünya ile ilişkilendirmede kritik olduğunu ve uçtan uca pekiştirmeli öğrenme yaklaşımının modelin tıbbi akıl yürütme kabiliyetlerini temelden güçlendirdiğini göstermektedir. Baichuan-M2’nin yayınlanması, tıbbi yapay zeka alanındaki teknolojiyi ileriye taşımaktadır.",
+  "Baichuan-M2.description": "Baichuan-M2’yi tanıtıyoruz: gerçek dünyadaki tıbbi akıl yürütme görevleri için tasarlanmış, tıbbi olarak geliştirilmiş bir akıl yürütme modeli. Çalışmamıza gerçek tıbbi sorulardan başlıyor ve büyük ölçekli bir doğrulayıcı sistemine dayalı pekiştirmeli öğrenme eğitimi uyguluyoruz. Modelin genel yeteneklerini korurken, Baichuan-M2’nin tıbbi etkinliği çığır açan bir gelişme kaydetmiştir. Baichuan-M2, bugün itibarıyla dünyanın en iyi açık kaynak tıbbi modelidir. GPT-OSS-120B dahil tüm açık kaynak modelleri ve HealthBench kıyaslamasında birçok ileri düzey kapalı kaynak modeli geride bırakmaktadır. Tıbbi yetenekler açısından GPT-5’e en yakın açık kaynak modeldir. Çalışmamız, güçlü bir doğrulayıcının model yeteneklerini gerçek dünya ile ilişkilendirmede kritik olduğunu ve uçtan uca pekiştirmeli öğrenme yaklaşımının modelin tıbbi akıl yürütme kabiliyetlerini temelden güçlendirdiğini göstermektedir. Baichuan-M2’nin yayınlanması, tıbbi yapay zeka alanındaki teknolojiyi ileriye taşımaktadır.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Baichuan-M3’ü tanıtıyoruz: klinik düzeyde tıbbi destek sunmak üzere tasarlanmış, yeni nesil tıbbi olarak geliştirilmiş büyük dil modeli. Önceki yaklaşımların çoğunlukla statik soru-cevap veya yüzeysel rol yapma üzerine odaklanmasının aksine, Baichuan-M3 klinik karar verme sürecini açıkça modellemek üzere eğitilmiştir; amacı gerçek tıbbi uygulamalarda kullanılabilirliği ve güvenilirliği artırmaktır. Sadece kulağa makul gelen yanıtlar üretmek, doktor benzeri akıcı sorular sormak veya “en kısa sürede bir doktora başvurmalısınız” gibi muğlak fakat sık rastlanan öneriler sunmak yerine, Baichuan-M3 kritik klinik bilgileri proaktif biçimde toplamak, tutarlı tıbbi akıl yürütme yolları kurmak ve karar süreci boyunca halüsinasyona yatkın davranışları sistematik şekilde sınırlandırmak üzere özel olarak eğitilmiştir. Bu tasarım, modele gerçek klinik iş akışlarıyla uyumlu, doğası gereği tıbbi olarak geliştirilmiş yetenekler kazandırmaktadır. Klinik sorgulama, tıbbi halüsinasyon dayanıklılığı, HealthBench ve HealthBench-Hard değerlendirmelerinde Baichuan-M3, OpenAI’nin son amiral gemisi modeli olan GPT-5.2’yi geride bırakarak tıbbi olarak geliştirilmiş dil modellerinde yeni bir seviye belirlemektedir.",
+  "Baichuan-M3.description": "Baichuan-M3’ü tanıtıyoruz: klinik düzeyde tıbbi destek sunmak üzere tasarlanmış, yeni nesil tıbbi olarak geliştirilmiş büyük dil modeli. Önceki yaklaşımların çoğunlukla statik soru-cevap veya yüzeysel rol yapma üzerine odaklanmasının aksine, Baichuan-M3 klinik karar verme sürecini açıkça modellemek üzere eğitilmiştir; amacı gerçek tıbbi uygulamalarda kullanılabilirliği ve güvenilirliği artırmaktır. Sadece kulağa makul gelen yanıtlar üretmek, doktor benzeri akıcı sorular sormak veya “en kısa sürede bir doktora başvurmalısınız” gibi muğlak fakat sık rastlanan öneriler sunmak yerine, Baichuan-M3 kritik klinik bilgileri proaktif biçimde toplamak, tutarlı tıbbi akıl yürütme yolları kurmak ve karar süreci boyunca halüsinasyona yatkın davranışları sistematik şekilde sınırlandırmak üzere özel olarak eğitilmiştir. Bu tasarım, modele gerçek klinik iş akışlarıyla uyumlu, doğası gereği tıbbi olarak geliştirilmiş yetenekler kazandırmaktadır. Klinik sorgulama, tıbbi halüsinasyon dayanıklılığı, HealthBench ve HealthBench-Hard değerlendirmelerinde Baichuan-M3, OpenAI’nin son amiral gemisi modeli olan GPT-5.2’yi geride bırakarak tıbbi olarak geliştirilmiş dil modellerinde yeni bir seviye belirlemektedir.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Modeli alan ve web bilgisiyle birleştirmek için arama artırımı kullanır. PDF/Word yüklemeleri ve URL girişlerini destekleyerek zamanında, kapsamlı bilgi erişimi ve profesyonel, doğru çıktılar sağlar.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "128K ultra uzun bağlam penceresiyle, yüksek frekanslı kurumsal senaryolar için optimize edilmiştir. Baichuan2’ye kıyasla içerik üretimi %20, bilgi tabanlı SSS %17, rol yapma %40 oranında gelişmiştir. Genel performansı GPT-3.5’ten daha iyidir.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Yüksek frekanslı kurumsal senaryolar için optimize edilmiştir. Baichuan2’ye kıyasla içerik üretimi %20, bilgi tabanlı SSS %17, rol yapma %40 oranında gelişmiştir. Genel performansı GPT-3.5’ten daha iyidir.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1, Zhipu'nun en son amiral gemisi modelidir. GLM-5'in geliştirilmiş bir versiyonu olup, karmaşık sistem mühendisliği ve uzun vadeli görevler için geliştirilmiş ajan mühendisliği yeteneklerine sahiptir.",
   "GLM-5.description": "GLM-5, Agentic Engineering için özel olarak tasarlanmış Zhipu'nun yeni nesil amiral gemisi temel modelidir. Karmaşık sistem mühendisliğinde ve uzun vadeli ajan görevlerinde güvenilir üretkenlik sağlar. Kodlama ve ajan yeteneklerinde açık kaynak modeller arasında en üst düzey performansa ulaşır. Gerçek dünya yazılım senaryolarında kullanıcı deneyimi, Claude Opus 4.5’e yaklaşır. Karmaşık sistem mühendisliği ve uzun vadeli ajan görevlerinde mükemmeldir; genel amaçlı ajan asistanları için ideal bir temel modeldir.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B), çeşitli alanlar ve karmaşık görevler için yenilikçi bir modeldir.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Güçlü orijinal görüntü özellik çıkarma ve detay koruma yetenekleri, daha zengin görsel doku sunarak yüksek doğrulukta, iyi kompozisyonlu ve üretim kalitesinde görseller oluşturur.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme, sağladığınız görseller veya hareketlerden meme, GIF veya kısa video oluşturan bir yapay zeka aracıdır. Çizim veya kodlama becerisi gerekmez—sadece bir referans görsel yeterlidir. Eğlenceli, dikkat çekici ve stil açısından tutarlı içerikler üretir.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full, HiDream.ai tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir çok modlu görüntü düzenleme modelidir. Gelişmiş Diffusion Transformer mimarisi ve güçlü dil anlayışı (yerleşik LLaMA 3.1-8B-Instruct) üzerine kuruludur. Doğal dil odaklı görüntü oluşturma, stil transferi, yerel düzenlemeler ve yeniden boyama işlemlerini destekler ve mükemmel görüntü-metni anlama ve uygulama yeteneklerine sahiptir.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1, HiDream tarafından piyasaya sürülen yeni bir açık kaynaklı temel görüntü oluşturma modelidir. 17B parametreye (Flux 12B'ye sahiptir) sahip olan bu model, saniyeler içinde sektör lideri görüntü kalitesi sunabilir.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B), yazılım mühendisliği görevleri için optimize edilmiş açık kaynaklı bir 32B modelidir. SWE-Bench Verified üzerinde %62.4 çözüm oranı ile açık modeller arasında 5. sıradadır. Orta eğitim, SFT ve RL ile kod tamamlama, hata düzeltme ve kod inceleme için optimize edilmiştir.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Yüksek çözünürlüklü görsellerde güçlü görsel akıl yürütme; görsel anlama uygulamaları için uygundur.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Görsel anlama ajan uygulamaları için gelişmiş görsel akıl yürütme.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "LongCat-2.0-Preview’ün temel özellikleri şunlardır: Aracı (agent) geliştirme senaryoları için tasarlanmıştır; araç kullanımı, çok adımlı akıl yürütme ve uzun bağlam görevlerini yerel olarak destekler. Kod üretimi, otomatik iş akışları ve karmaşık talimat yürütme konularında üstündür. Claude Code, OpenClaw, OpenCode ve Kilo Code gibi üretkenlik araçlarıyla derin entegrasyon sunar.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "LongCat-Flash-Chat modeli yeni bir sürüme yükseltildi. Bu güncelleme yalnızca model yeteneklerini geliştirmeyi içerir; model adı ve API çağrı yöntemi değişmeden kalır. “Aşırı verimlilik” ve “yıldırım hızında yanıt” özellikleri üzerine inşa edilen yeni sürüm, bağlamsal anlayış ve gerçek dünya programlama performansını daha da güçlendirir: Önemli Derecede Geliştirilmiş Kodlama Yetenekleri: Geliştirici odaklı senaryolar için derinlemesine optimize edilmiş olan model, kod üretimi, hata ayıklama ve açıklama görevlerinde önemli iyileştirmeler sunar. Geliştiricilerin bu iyileştirmeleri değerlendirmesi ve karşılaştırması şiddetle tavsiye edilir. 256K Ultra-Uzun Bağlam Desteği: Bağlam penceresi önceki nesilden (128K) 256K'ya çıkarılarak büyük belgelerin ve uzun dizilim görevlerinin verimli bir şekilde işlenmesini sağlar. Kapsamlı Olarak Geliştirilmiş Çok Dilli Performans: İspanyolca, Fransızca, Arapça, Portekizce, Rusça ve Endonezce dahil olmak üzere dokuz dile güçlü destek sağlar. Daha Güçlü Aracı Yetenekleri: Karmaşık araç çağrısı ve çok adımlı görev yürütmede daha fazla dayanıklılık ve verimlilik sergiler.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "LongCat-Flash-Lite modeli resmi olarak piyasaya sürüldü. 68,5 milyar toplam parametre ve yaklaşık 3 milyar aktif parametre ile verimli bir Uzmanlar Karışımı (MoE) mimarisi benimser. N-gram gömme tablosu kullanımı sayesinde, parametre kullanımında yüksek verimlilik sağlar ve çıkarım verimliliği ve belirli uygulama senaryoları için derinlemesine optimize edilmiştir. Benzer ölçekli modellere kıyasla temel özellikleri şunlardır: Olağanüstü Çıkarım Verimliliği: MoE mimarilerinde doğal olarak bulunan I/O darboğazını temelden hafifletmek için N-gram gömme tablosundan yararlanarak, özel önbellek mekanizmaları ve çekirdek düzeyinde optimizasyonlarla birlikte çıkarım gecikmesini önemli ölçüde azaltır ve genel verimliliği artırır. Güçlü Aracı ve Kod Performansı: Araç çağrısı ve yazılım geliştirme görevlerinde son derece rekabetçi yetenekler sergiler, model boyutuna göre olağanüstü performans sunar.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "LongCat-Flash-Thinking-2601 modeli resmi olarak piyasaya sürüldü. Uzmanlar Karışımı (MoE) mimarisi üzerine inşa edilmiş yükseltilmiş bir akıl yürütme modeli olarak, toplamda 560 milyar parametreye sahiptir. Geleneksel akıl yürütme ölçütlerinde güçlü rekabet gücünü korurken, büyük ölçekli çoklu ortam pekiştirmeli öğrenme yoluyla Aracı düzeyinde akıl yürütme yeteneklerini sistematik olarak geliştirir. LongCat-Flash-Thinking modeline kıyasla, temel yükseltmeler şunlardır: Gürültülü Ortamlarda Aşırı Dayanıklılık: Gerçek dünya ortamlarındaki gürültü ve belirsizliğe yönelik müfredat tarzı eğitim yoluyla, model Aracı araç çağrısı, Aracı tabanlı arama ve araç entegre akıl yürütmede olağanüstü performans sergiler ve genelleme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Güçlü Aracı Yetenekleri: 60'tan fazla aracı kapsayan sıkı bir bağımlılık grafiği oluşturarak ve çoklu ortam genişlemesi ve büyük ölçekli keşif öğrenme yoluyla eğitimi ölçeklendirerek, model gerçek dünya senaryolarında karmaşık ve dağıtım dışı durumlara genelleme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Gelişmiş Derin Düşünme Modu: Paralel çıkarım yoluyla akıl yürütme genişliğini artırır ve özetleme ve soyutlama mekanizmalarıyla geri bildirim odaklı derinlemesine analitik yeteneği geliştirerek son derece zorlu problemleri etkili bir şekilde çözer.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking resmi olarak piyasaya sürüldü ve aynı anda açık kaynaklı hale getirildi. LongCat Chat içinde ücretsiz konuşmalar için kullanılabilen veya model=LongCat-Flash-Thinking belirterek API aracılığıyla erişilebilen derin bir akıl yürütme modelidir.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "En üst düzey akıl yürütme performansı almanız için LongCat API platformu LongCat-Flash-Thinking modeline yapılan çağrıları birleştirip güncelledi. `model=LongCat-Flash-Thinking` kullanan tüm mevcut istekler, herhangi bir kod değişikliği gerektirmeden otomatik olarak en yeni sürüm LongCat-Flash-Thinking-2601’e yönlendirilecektir.",
   "M2-her.description": "Rol yapma ve çoklu dönüşlü konuşmalar için tasarlanmış bir metin diyaloğu modeli olup, karakter özelleştirme ve duygusal ifade yetenekleri sunar.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B, sohbet ve üretim görevleri için çok yönlü bir Dönüştürücü modelidir.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1, çok dilli sohbet için optimize edilmiş yönerge ayarlı bir metin modelidir. Açık ve kapalı sohbet modelleri arasında yaygın endüstri kıyaslamalarında güçlü performans gösterir.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Vücut hareketi, fiziksel gerçekçilik ve talimat takibinde kapsamlı yükseltmelerle yepyeni bir video üretim modeli.",
   "MiniMax-M1.description": "80K düşünce zinciri ve 1M giriş desteğiyle üst düzey modellerle karşılaştırılabilir performans sunan yeni bir yerli akıl yürütme modeli.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Ticari kullanım için daha yüksek eşzamanlılık sunan, verimli kodlama ve ajan iş akışları için tasarlanmıştır.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Daha hızlı ve daha verimli çıkarım ile güçlü çok dilli programlama yetenekleri.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Güçlü çok dilli programlama yetenekleri, kapsamlı olarak geliştirilmiş bir programlama deneyimi. Daha hızlı ve daha verimli.",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1, MiniMax tarafından geliştirilen amiral gemisi açık kaynak büyük modeldir ve karmaşık gerçek dünya görevlerini çözmeye odaklanır. Temel güçlü yönleri çok dilli programlama yetenekleri ve bir Ajan olarak karmaşık görevleri çözme becerisidir.",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: M2.5 ile aynı performans, ancak daha hızlı çıkarım.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B, Baichuan tarafından geliştirilen açık kaynaklı ve ticari olarak kullanılabilir 13B parametreli bir LLM'dir. Hem Çince hem de İngilizce otoritelerce kabul gören kıyaslamalarda kendi boyutundaki modeller arasında en iyi sonuçları elde etmiştir.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B, Baidu'nun 300 milyar toplam parametreli ve her bir token için 47 milyar aktif parametreli MoE LLM modelidir. Güçlü performans ile hesaplama verimliliğini dengeler. ERNIE 4.5 serisinin çekirdek modeli olarak anlama, üretim, akıl yürütme ve programlama konularında üstündür. Metin-görsel ortak eğitimi içeren çok modlu heterojen MoE ön eğitim yöntemi kullanır ve özellikle yönerge takibi ve dünya bilgisi alanlarında genel yetenekleri artırır.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview, Baidu’nun yeni nesil yerel çok modlu ERNIE modelidir. Çok modlu anlama, yönerge takibi, yaratım, gerçeklere dayalı soru-cevap ve araç kullanımı konularında güçlüdür.",
+  "big-pickle.description": "OpenCode tarafından geliştirilen Big Pickle — güçlü kodlama yeteneklerine sahip ücretsiz, açık ağırlıklı model.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro, daha hızlı ve geliştirilmiş bir FLUX Pro sürümüdür; mükemmel görsel kalite ve istem uyumluluğu sunar.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev, ticari olmayan kullanım için geliştirilen FLUX modelinin geliştirme sürümüdür.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro, yüksek kaliteli görsel çıktılar için profesyonel FLUX modelidir.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2, 200K-token bağlam desteği, azaltılmış halüsinasyonlar, sistem istemleri ve yeni bir test özelliği olan araç çağırma gibi kurumsal düzeyde iyileştirmeler sunar.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku, Anthropic'in en hızlı yeni nesil modelidir. Claude 3 Haiku'ya kıyasla becerilerde iyileşme sağlar ve önceki en büyük model Claude 3 Opus'u birçok zeka ölçütünde geride bırakır.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku, hafif görevler için hızlı yanıtlar sunar.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Anthropic’in Claude Haiku 3.5 modeli — hızlı ve maliyet açısından verimli, görsel destekli model.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet, Anthropic'in en zeki modeli ve piyasadaki ilk hibrit akıl yürütme modelidir. Kullanıcıların görebileceği şekilde anında yanıtlar veya genişletilmiş adım adım akıl yürütme üretebilir. Sonnet özellikle kodlama, veri bilimi, görsel ve aracı görevlerinde güçlüdür.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet, karmaşık görevler için Anthropic’in en yeni ve en yetenekli modelidir; performans, zeka, akıcılık ve anlama konularında üstündür.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku, Anthropic’in en hızlı ve en kompakt modelidir; anında yanıtlar için hızlı ve doğru performans sunar.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus, karmaşık görevler için Anthropic’in en güçlü modelidir; performans, zeka, akıcılık ve anlama konularında üstündür.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet, kurumsal iş yükleri için zeka ve hızı dengeler; düşük maliyetle yüksek fayda ve güvenilir büyük ölçekli dağıtım sunar.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5, Anthropic'in en hızlı ve en akıllı Haiku modelidir; yıldırım hızında çalışır ve gelişmiş düşünme yeteneklerine sahiptir.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5, Anthropic’in en hızlı ve en akıllı Haiku modelidir; ışık hızında çalışır ve gelişmiş akıl yürütme sunar.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Anthropic’in Claude Haiku 4.5 modeli — gelişmiş akıl yürütme ve görsel yeteneklere sahip yeni nesil Haiku.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5, Anthropic'in en hızlı ve en akıllı Haiku modeli olup, yıldırım hızında ve gelişmiş akıl yürütme yeteneklerine sahiptir.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking, akıl yürütme sürecini görünür şekilde ortaya koyabilen gelişmiş bir varyanttır.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1, son derece karmaşık görevler için Anthropic'in en yeni ve en yetenekli modelidir; performans, zekâ, akıcılık ve anlama konularında üstün başarı gösterir.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4, son derece karmaşık görevler için Anthropic'in en güçlü modelidir; performans, zekâ, akıcılık ve anlama yeteneğinde üstün başarı gösterir.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1, Anthropic’in en yeni ve en yetenekli modeli olup, yüksek karmaşıklıktaki görevlerde performans, zekâ, akıcılık ve anlama açısından mükemmeldir.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Anthropic’in Claude Opus 4.1 modeli — derin analiz yeteneklerine sahip üst seviye akıl yürütme modeli.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4, Anthropic’in yüksek karmaşıklıktaki görevler için en güçlü modelidir; performans, zekâ, akıcılık ve kavrayışta üstündür.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5, Anthropic’in amiral gemisi modelidir; olağanüstü zeka ile ölçeklenebilir performansı birleştirir. En yüksek kaliteli yanıtlar ve akıl yürütme gerektiren karmaşık görevler için idealdir.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6, aracı sistemler oluşturma ve kodlama için Anthropic’in en gelişmiş ve en zeki modelidir.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7, karmaşık akıl yürütme ve otonom kodlama görevleri için Anthropic’in genel erişime açık en yetenekli modelidir.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Anthropic’in Claude Opus 4.5 modeli — üst düzey akıl yürütme ve kodlama yeteneklerine sahip amiral gemisi model.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Anthropic’in Claude Opus 4.6 modeli — 1M bağlam penceresi ve gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle amiral gemisi sürümü.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Anthropic’in Claude Opus 4.7 modeli — en yeni Opus, ileri seviye akıl yürütme ve kodlama kabiliyetleri sunar.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5, Anthropic'in amiral gemisi modeli olup, üst düzey zeka ile ölçeklenebilir performansı birleştirerek karmaşık ve yüksek kaliteli akıl yürütme görevleri için tasarlanmıştır.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6, Anthropic'in ajanlar oluşturma ve kodlama için en akıllı modelidir.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6, Anthropic'in ajanlar oluşturma ve kodlama için en akıllı modelidir.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking, anında yanıtlar veya adım adım düşünme süreçleri üretebilir.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4, Anthropic'in bugüne kadarki en gelişmiş modelidir; API kullanıcıları için anında yanıtlar veya ayrıntılı kontrol imkânıyla adım adım, kapsamlı düşünme seçenekleri sunar.",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5, Anthropic'in bugüne kadarki en akıllı modelidir.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6, Anthropic’in hız ve zekâyı en iyi şekilde bir araya getiren modelidir.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4, anında yanıtlar veya görünür düşünme adımlarıyla daha uzun, açıklamalı çıktı üretebilir.",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5, Anthropic’in bugüne kadarki en akıllı modelidir.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Anthropic’in Claude Sonnet 4.5 modeli — geliştirilmiş kodlama performansıyla güçlendirilmiş Sonnet sürümü.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Anthropic’in Claude Sonnet 4.6 modeli — üstün kodlama ve araç kullanımıyla en yeni Sonnet.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5, Anthropic'in bugüne kadarki en akıllı modelidir.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6, hız ve zekanın en iyi kombinasyonunu sunar.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4, anında yanıtlar veya kullanıcıların görebileceği şekilde adım adım genişletilmiş akıl yürütme üretebilir. API kullanıcıları, modelin ne kadar süre düşüneceğini hassas bir şekilde kontrol edebilir.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Anthropic’in Claude Sonnet 4 modeli — güçlü akıl yürütme ve kodlama yetenekleri sunan dengeli bir model.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4, geliştirici verimliliğini artırmak için çok dilli Soru-Cevap ve kod tamamlama desteği sunan güçlü bir yapay zeka kodlama asistanıdır.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B, çok dilli kod üretimi, kod tamamlama, yorumlama, web arama, fonksiyon çağırma ve depo düzeyinde kod Soru-Cevap gibi geniş yazılım geliştirme senaryolarını kapsayan bir modeldir. 10B parametrenin altındaki en üst düzey kod modellerinden biridir.",
   "codegemma.description": "CodeGemma, hızlı yineleme ve entegrasyon sağlayan hafif bir programlama modelidir.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1, karmaşık akıl yürütme ve düşünce zinciriyle derin analiz görevleri için geliştirilmiş yeni nesil bir modeldir.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1, karmaşık akıl yürütme ve düşünce zinciriyle derin analiz görevleri için geliştirilmiş yeni nesil bir modeldir.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2, daha güçlü karmaşık akıl yürütme ve düşünce zinciri yeteneklerine sahip yeni nesil bir akıl yürütme modelidir.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2, günlük soru-cevap ve ajan görevleri için akıl yürütme ile çıktı uzunluğu arasında denge kurar. Açık kıyaslama testlerinde GPT-5 seviyesine ulaşır ve araç kullanımına düşünme sürecini entegre eden ilk model olarak açık kaynaklı ajan değerlendirmelerinde öne çıkar.",
+  "deepseek-chat.description": "Genel ve kodlama yeteneklerini birleştiren yeni bir açık kaynak model. Sohbet modelinin genel diyalog yeteneklerini ve kodlayıcı modelinin güçlü kodlama performansını korurken, tercih uyumluluğunu iyileştirir. DeepSeek-V2.5 ayrıca yazma ve talimat takip etme konusunda gelişmeler sunar.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B, 2T token (%%87 kod, %%13 Çince/İngilizce metin) ile eğitilmiş bir kodlama dil modelidir. 16K bağlam penceresi ve ortadan doldurma görevleri sunar; proje düzeyinde kod tamamlama ve kod parçacığı doldurma sağlar.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2, GPT-4 Turbo ile karşılaştırılabilir güçlü performansa sahip açık kaynaklı bir MoE kod modeli.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2, GPT-4 Turbo ile karşılaştırılabilir güçlü performansa sahip açık kaynaklı bir MoE kod modeli.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Gerçek zamanlı web aramasıyla 671B ölçekli yetenek ve hızlı yanıtları birleştiren DeepSeek R1 hızlı tam sürüm.",
   "deepseek-r1-online.description": "671B parametreli ve gerçek zamanlı web aramasına sahip DeepSeek R1 tam sürüm; güçlü anlama ve üretim sunar.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1, RL öncesi soğuk başlangıç verileri kullanır ve matematik, kodlama ve akıl yürütmede OpenAI-o1 ile karşılaştırılabilir performans sunar.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking, daha yüksek doğruluk için çıktılardan önce düşünce zinciri üreten derin bir akıl yürütme modelidir; üst düzey yarışma sonuçlarına sahiptir ve Gemini-3.0-Pro ile karşılaştırılabilir düzeyde akıl yürütme performansı sunar.",
+  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V4 Flash düşünme modu için uyumluluk takma adı. Yakında kullanımdan kaldırılacaktır — bunun yerine deepseek-v4-flash kullanın.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2, maliyet etkin işlem için verimli bir MoE modelidir.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B, güçlü kod üretimi sunan DeepSeek’in kod odaklı modelidir.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324, programlama ve teknik yetenek, bağlam anlama ve uzun metin işleme konularında öne çıkan 671B parametreli bir MoE modelidir.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking, akıl yürütme görevlerine odaklanan DeepSeek-V3.2'nin düşünme modu varyantıdır.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2, güçlü akıl yürütme yetenekleriyle DeepSeek'in en son kodlama modelidir.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3, toplamda 671 milyar parametreye ve token başına 37 milyar aktif parametreye sahip güçlü bir MoE modelidir.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash, V4 ailesinin uygun maliyetli üyesidir; 1M bağlam penceresi ve hibrit düşünme desteğine sahiptir. Düşünme modu varsayılan olarak açıktır ve `thinking` parametresi ile değiştirilebilir; düşünme olmayan mod gecikmeye duyarlı iş akışları için optimize edilmiştir.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro, V4 ailesinin amiral gemisidir; yoğun akıl yürütme, aracı iş akışları ve uzun vadeli planlama için optimize edilmiştir. Düşünme modu varsayılan olarak açıktır ve `thinking` parametresiyle değiştirilebilir.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small, kaynak kısıtlı ve yüksek eşzamanlı kullanım senaryoları için hafif bir çok modlu modeldir.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2, görsel-sözel anlama ve ayrıntılı görsel soru-cevap için geliştirilmiş çok modlu bir modeldir.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3, 685 milyar parametreli bir MoE modelidir ve DeepSeek’in amiral gemisi sohbet serisinin en son sürümüdür.\n\n[DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) üzerine inşa edilmiştir ve çeşitli görevlerde güçlü performans sergiler.",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B, görsel-metin anlama ve akıl yürütme için açık kaynaklı bir çok modlu modeldir.",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking, metin, görsel, ses ve video modellemesini birleştiren yerel tam modlu amiral gemisi modelidir. Karmaşık QA, içerik üretimi ve ajan senaryoları için kapsamlı yetenek geliştirmeleri sunar.",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Önizleme, metin, görsel, ses ve video modellemesini birleştiren yerel tam modlu amiral gemisi modelidir. Karmaşık QA, içerik üretimi ve ajan senaryoları için kapsamlı yetenek geliştirmeleri sunar.",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, ERNIE serisinin yeni nesil modelidir ve doğal olarak çok modludur. Metin, görüntü, ses ve videoyu tek bir birleşik çok modlu modelleme yaklaşımıyla işler. Temel yetenekleri önemli ölçüde geliştirilmiş olup çok yönlü kıyaslamalarda güçlü performans sergiler. Özellikle çok modlu anlama, talimat takip etme, yaratıcı yazma, gerçeklik doğruluğu, aracı planlama ve araç kullanımı konularında üstündür.",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K, IP karakter oluşturma ve uzun vadeli arkadaşlık sohbeti için kişilik odaklı bir diyalog modelidir.",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Önizleme, karakter ve hikâye oluşturma özelliklerinin değerlendirilmesi ve test edilmesi için bir önizleme modelidir.",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K, romanlar ve hikâye kurgusu için kişilik odaklı bir modeldir; uzun biçimli hikâye üretimi için uygundur.",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image, Baidu tarafından geliştirilen 8B parametreli bir metinden görüntüye modelidir. Çin’de SuperCLUE dahil birçok kıyaslamada üst sıralarda yer almakta ve açık kaynak kategorisinde lider konumdadır.",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit, silme, yeniden boyama ve varyant üretimini destekleyen bir görsel düzenleme modelidir.",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K, gecikme ve maliyet hassasiyeti olan senaryolar için hafif ve yüksek performanslı bir modeldir.",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K, çok karakterli anlatımlarla uzun biçimli romanlar ve IP hikâyeleri için tasarlanmıştır.",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K, karmaşık akıl yürütme ve çoklu dönüşlü sohbetler için 32K bağlamlı hızlı düşünme modelidir.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Önizleme, değerlendirme ve test için bir düşünme modeli önizlemesidir.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1, değerlendirme ve test için bir düşünme-modeli önizlemesidir.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "ByteDance Seed ekibi tarafından geliştirilen Seedream 4.5, çoklu görsel düzenleme ve kompozisyonu destekler. Gelişmiş özne tutarlılığı, talimatları hassas şekilde takip etme, mekânsal mantık anlayışı, estetik ifade, poster düzeni ve logo tasarımı ile yüksek hassasiyetli metin-görsel işleme özellikleri sunar.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "ByteDance Seed tarafından geliştirilen Seedream 4.0, istemlerden yüksek düzeyde kontrol edilebilir ve yüksek kaliteli görsel üretimi için metin ve görsel girdilerini destekler.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, ByteDance Seed tarafından geliştirilen bir görüntü üretim modelidir. Metin ve görüntü girdilerini destekler; yüksek kontrol edilebilirlikte, yüksek kaliteli görüntü üretimi sunar. Metin komutlarından görüntü oluşturabilir.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 modeli, metin ve görsel girdileri destekleyen görsel düzenleme odaklı bir modeldir.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro], metin ve referans görselleri girdi olarak alarak hedefe yönelik yerel düzenlemeler ve karmaşık sahne dönüşümleri sağlar.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev], daha gerçekçi ve doğal görseller üretmeye eğilimli estetik önyargıya sahip bir görsel üretim modelidir.",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Güçlü bir yerel çok modlu görsel üretim modelidir.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Google tarafından geliştirilen yüksek kaliteli görsel üretim modeli.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana, Google’ın en yeni, en hızlı ve en verimli yerel çok modlu modelidir. Konuşma yoluyla görsel üretim ve düzenleme sağlar.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwen ekibinden profesyonel bir görüntü düzenleme modeli; anlamsal ve görsel düzenlemeleri, hassas Çince/İngilizce metin düzenlemeyi, stil aktarımını, döndürmeyi ve daha fazlasını destekler.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwen ekibi tarafından geliştirilen, Çince metinleri güçlü biçimde işleyebilen ve çeşitli görsel stiller sunan güçlü bir görüntü oluşturma modeli.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwen ekibi tarafından geliştirilen profesyonel bir görüntü düzenleme modelidir; semantik ve görünüm düzenlemelerini destekler, Çince ve İngilizce metinleri hassas şekilde düzenleyebilir ve stil aktarımı, nesne döndürme gibi yüksek kaliteli işlemleri mümkün kılar.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwen ekibinin güçlü bir görüntü üretim modeli; etkileyici Çince metin oluşturma kabiliyeti ve çeşitli görsel tarzlar sunar.",
   "flux-1-schnell.description": "Black Forest Labs tarafından geliştirilen 12 milyar parametreli metinden görsele model. Latent adversarial diffusion distillation yöntemiyle 1-4 adımda yüksek kaliteli görseller üretir. Kapalı kaynaklı alternatiflerle rekabet eder ve kişisel, araştırma ve ticari kullanım için Apache-2.0 lisansı ile sunulur.",
   "flux-dev.description": "Açık kaynaklı Ar-Ge görsel üretim modelidir; ticari olmayan yenilikçi araştırmalar için verimli şekilde optimize edilmiştir.",
   "flux-kontext-max.description": "Metin ve görselleri birleştirerek hassas ve tutarlı sonuçlar sunan son teknoloji bağlamsal görsel üretim ve düzenleme.",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview, Google’ın en gelişmiş akıl yürütme modelidir. Kod, matematik ve STEM problemleri üzerinde akıl yürütebilir; büyük veri kümeleri, kod tabanları ve uzun belgeleri analiz edebilir.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro, Google’ın en gelişmiş akıl yürütme modelidir. Uzun bağlam desteğiyle karmaşık görevleri analiz edebilir.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash, hız için tasarlanmış en akıllı modeldir. En son yapay zeka zekasını mükemmel arama temellendirmesiyle birleştirir.",
+  "gemini-3-flash.description": "Google’ın Gemini 3 Flash modeli — çok hızlı ve çok modlu giriş desteğine sahiptir.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), Google'ın çok modlu diyaloğu da destekleyen görüntü oluşturma modelidir.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), Google'ın görüntü oluşturma modelidir ve aynı zamanda çok modlu sohbeti de destekler.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), Google’ın görüntü üretim modelidir ve çok modlu sohbeti de destekler.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro, Google’ın en güçlü ajan ve vibe-coding modelidir. En yeni akıl yürütme yeteneklerinin üzerine zengin görseller ve derin etkileşim sunar.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2), Google'ın düşünme desteği, konuşmalı görüntü oluşturma ve düzenleme özelliklerine sahip en hızlı yerel görüntü oluşturma modelidir.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2), çok modlu sohbet desteğiyle Flash hızında Profesyonel düzeyde görüntü kalitesi sunar.",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2), Google’ın düşünme destekli, en hızlı yerel görüntü üretim modelidir; sohbet tabanlı görüntü üretimi ve düzenleme sunar.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview, Google'ın en maliyet etkin çok modlu modeli olup, yüksek hacimli ajan görevleri, çeviri ve veri işleme için optimize edilmiştir.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro'ya kıyasla geliştirilmiş akıl yürütme yetenekleri sunar ve orta düzey düşünme desteği ekler.",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Google’ın Gemini 3.1 Pro modeli — 1M bağlam penceresine sahip üst düzey çok modlu model.",
   "gemini-flash-latest.description": "Gemini Flash'ın en son sürümü",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Gemini Flash-Lite'ın en son sürümü",
   "gemini-pro-latest.description": "Gemini Pro'nun en son sürümü",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5, Anthropic'in en hızlı ve en zeki Haiku modelidir; yıldırım hızında ve genişletilmiş düşünme yeteneğine sahiptir.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5, Anthropic'in amiral gemisi modelidir. Karmaşık görevler için olağanüstü zeka ve ölçeklenebilir performansı bir araya getirerek en yüksek kaliteli yanıtlar ve akıl yürütme sunar.",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6, ajanlar oluşturma ve kodlama için Anthropic'in en zeki modelidir.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7, Anthropic’in karmaşık akıl yürütme ve aracı tabanlı kodlama için ticari olarak sunulan en yetenekli modelidir.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5, Anthropic'in bugüne kadarki en zeki modelidir.",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6, hız ve zekanın en iyi kombinasyonunu sunan Anthropic'in en iyi modelidir.",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash, mükemmel hız, yerel araç kullanımı, çok modlu üretim ve 1M-token bağlam penceresi gibi yeni nesil yetenekler sunar.",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o, müşteri hizmetleri, eğitim ve teknik destek gibi büyük ölçekli kullanım senaryoları için güçlü anlama ve üretim yeteneklerini birleştiren, gerçek zamanlı olarak güncellenen dinamik bir modeldir.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "ChatGPT'de kullanılan GPT-5 modeli, konuşma uygulamaları için güçlü anlama ve üretim yeteneklerini birleştirir.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat, konuşma senaryoları için optimize edilmiş bir önizleme modelidir. Metin ve görsel girişi destekler, yalnızca metin çıktısı verir ve sohbet botları ile konuşma yapay zekâ uygulamaları için uygundur.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex, Codex benzeri ortamlarda ajan tabanlı kodlama görevleri için optimize edilmiş bir GPT-5 varyantıdır.",
+  "gpt-5-codex.description": "OpenAI’nin GPT-5 Codex modeli — araç kullanımı destekli, kodlama uzmanı varyant.",
   "gpt-5-mini.description": "Tanımlı görevler için daha hızlı ve daha uygun maliyetli bir GPT-5 varyantı; kaliteyi korurken daha hızlı yanıtlar sunar.",
-  "gpt-5-nano.description": "En hızlı ve en uygun maliyetli GPT-5 varyantı; gecikme ve maliyet hassasiyeti olan uygulamalar için idealdir.",
+  "gpt-5-nano.description": "OpenAI’nin GPT-5 Nano modeli — hafif ve maliyet açısından verimli.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro, daha derin düşünmek ve tutarlı şekilde daha iyi yanıtlar sunmak için daha fazla işlem gücü kullanır.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: GPT-5.1'in ChatGPT varyantı, sohbet senaryoları için geliştirilmiştir.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: OpenAI'nin en zeki kodlama modeli, uzun vadeli aracı kodlama görevleri için optimize edilmiştir, akıl yürütme tokenlarını destekler.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: ajan tabanlı kodlama görevleri için optimize edilmiş daha küçük ve düşük maliyetli Codex varyantı.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: Yanıtlar API'sinde karmaşık kod/ajan iş akışları için ajan tabanlı kodlama görevlerine optimize edilmiş bir GPT-5.1 varyantı.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — kodlama ve ajan görevleri için optimize edilmiş, yapılandırılabilir akıl yürütme gücüne ve uzun bağlam desteğine sahip amiral gemisi model.",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "OpenAI’nin GPT-5.1 Codex Max modeli — maksimum kapasiteye sahip Codex varyantı.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "OpenAI’nin GPT-5.1 Codex Mini modeli — kompakt, güçlü bir kodlama modeli.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "OpenAI’nin GPT-5.1 Codex modeli — gelişmiş araç kullanımı sunan kodlama odaklı varyant.",
+  "gpt-5.1.description": "OpenAI’nin GPT-5.1 modeli — daha yüksek akıl yürütme doğruluğuna sahip geliştirilmiş GPT-5.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat, en son sohbet geliştirmeleri için optimize edilmiş ChatGPT varyantıdır (chat-latest).",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex, uzun vadeli, aracı kodlama görevleri için optimize edilmiş GPT-5.2 varyantıdır.",
+  "gpt-5.2-codex.description": "OpenAI’nin GPT-5.2 Codex modeli — iyileştirilmiş araç çağrısı doğruluğuna sahip kodlama uzmanı.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 pro: Daha zeki ve hassas bir GPT-5.2 varyantı (yalnızca Responses API), zorlu problemler ve uzun çok adımlı akıl yürütme için uygundur.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2, güçlü akıl yürütme ve uzun bağlam performansı ile kodlama ve ajan iş akışları için amiral gemisi modeldir.",
+  "gpt-5.2.description": "OpenAI’nin GPT-5.2 modeli — geliştirilmiş akıl yürütme ve çok modlu işleme.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat, geliştirilmiş sohbet deneyimleriyle ChatGPT'de kullanılan en son ChatGPT modelidir.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex, bugüne kadarki en yetenekli aracı kodlama modelidir, Codex veya benzer ortamlarda aracı kodlama görevleri için optimize edilmiştir.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini, kodlama, bilgisayar kullanımı ve alt ajanlar için OpenAI'nin en güçlü mini modelidir.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano, basit yüksek hacimli görevler için OpenAI'nin en ucuz GPT-5.4 sınıfı modelidir.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro, daha fazla hesaplama kullanarak daha iyi yanıtlar sunar ve yalnızca Yanıtlar API'sinde mevcuttur.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4, en yüksek akıl yürütme yeteneğiyle karmaşık profesyonel işler için öncü modeldir.",
-  "gpt-5.description": "Alanlar arası kodlama ve ajan görevleri için en iyi model. GPT-5, doğruluk, hız, akıl yürütme, bağlam farkındalığı, yapılandırılmış düşünme ve problem çözmede büyük ilerlemeler sunar.",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "OpenAI’nin GPT-5.3 Codex Spark modeli — hız için optimize edilmiş kompakt kodlama modeli.",
+  "gpt-5.3-codex.description": "OpenAI’nin GPT-5.3 Codex modeli — daha gelişmiş kod anlama yetenekleriyle en yeni Codex.",
+  "gpt-5.4-mini.description": "OpenAI’nin GPT-5.4 Mini modeli — maliyet ve performans dengesini sağlayan verimli model.",
+  "gpt-5.4-nano.description": "OpenAI’nin GPT-5.4 Nano modeli — yüksek işlem hacmi gerektiren görevler için ultra hafif model.",
+  "gpt-5.4-pro.description": "OpenAI’nin GPT-5.4 Pro modeli — maksimum bağlam ve akıl yürütme kabiliyetlerine sahip en güçlü model.",
+  "gpt-5.4.description": "OpenAI’nin GPT-5.4 modeli — 1M+ bağlam penceresi ve çok modlu giriş desteğine sahip yeni nesil model.",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro, daha yoğun hesaplama kullanarak daha derin düşünür ve sürekli daha iyi yanıtlar üretir.",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5, en karmaşık profesyonel işler, kodlama ve aracı tabanlı görevler için sınırları zorlayan modeldir.",
+  "gpt-5.description": "OpenAI’nin GPT-5 modeli — gelişmiş akıl yürütme ve çok modlu giriş kabiliyetiyle amiral gemisi model.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio, Chat Completions API'de ses girdi/çıktısını destekleyen genel bir sohbet modelidir.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Doğal metin ve görsel girdi ile görsel çıktı sunan, daha düşük maliyetli GPT Image 1 varyantı.",
   "gpt-image-1.5.description": "4 kat daha hızlı üretim, daha hassas düzenleme ve geliştirilmiş metin işleme ile geliştirilmiş GPT Image 1 modeli.",
   "gpt-image-1.description": "ChatGPT'nin yerel çok modlu görsel üretim modeli.",
+  "gpt-image-2.description": "OpenAI’nin doğal akıl yürütme destekli, 4K çözünürlüğe kadar çıktı verebilen, neredeyse kusursuz metin oluşturma ve yüksek doğrulukta çok dilli destek sunan yeni nesil görüntü modeli.",
   "gpt-oss-120b.description": "Erişim için başvuru gereklidir. GPT-OSS-120B, OpenAI tarafından geliştirilen güçlü bir açık kaynak büyük dil modelidir; metin üretiminde üst düzey performans sunar.",
   "gpt-oss-20b.description": "Erişim için başvuru gereklidir. GPT-OSS-20B, OpenAI tarafından geliştirilen orta ölçekli bir açık kaynak dil modelidir; verimli metin üretimi sağlar.",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B, OpenAI'nin MXFP4 kuantizasyonu kullanan büyük açık kaynak LLM modelidir. Çoklu GPU veya üst düzey iş istasyonları gerektirir; karmaşık akıl yürütme, kod üretimi ve çok dilli işleme konularında mükemmel performans sunar. Gelişmiş fonksiyon çağrısı ve araç entegrasyonu destekler.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B, OpenAI tarafından geliştirilen MXFP4 kuantizasyonlu açık kaynak LLM modelidir. Üst düzey tüketici GPU'ları veya Apple Silicon Mac'ler için uygundur. Diyalog üretimi, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde iyi performans gösterir; fonksiyon çağrısı ve araç kullanımı destekler.",
   "gpt-realtime.description": "Gerçek zamanlı metin ve ses giriş/çıkışı ile görsel girdi desteği sunan genel amaçlı bir gerçek zamanlı modeldir.",
-  "grok-3-mini.description": "Yanıt vermeden önce düşünen hafif bir modeldir. Derin alan bilgisi gerektirmeyen mantık görevleri için hızlı ve zekidir; ham akıl yürütme izlerine erişim sağlar.",
-  "grok-3.description": "Kurumsal kullanım senaryolarında öne çıkan amiral gemisi modelidir; veri çıkarımı, kodlama ve özetleme gibi görevlerde güçlüdür. Finans, sağlık, hukuk ve bilim alanlarında derin bilgiye sahiptir.",
+  "grok-3-mini.description": "xAI’ın Grok 3 Mini modeli — güçlü akıl yürütme ve hızlı yanıtlar.",
+  "grok-3.description": "xAI’ın Grok 3 modeli — güçlü akıl yürütme kabiliyetleri sunar.",
   "grok-4-0709.description": "xAI'nin güçlü akıl yürütme yeteneğine sahip Grok 4 modelidir.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Yüksek performanslı ajan araç kullanımı için optimize edilmiş öncü çok modlu modeldir.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Yüksek performanslı ajan araç kullanımı için optimize edilmiş öncü çok modlu modeldir.",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Basit kullanım senaryoları için akıl yürütme içermeyen varyant.",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "Yanıt vermeden önce akıl yürüten, son derece hızlı ve akıllı model.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Grok 4 Fast modelimizi sunmaktan heyecan duyuyoruz; uygun maliyetli akıl yürütme modellerinde en son gelişmemizdir.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "Grok 4 Fast modelimizi sunmaktan heyecan duyuyoruz; uygun maliyetli akıl yürütme modellerinde en son gelişmemizdir.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Basit kullanım durumları için bir akıl yürütme içermeyen varyant.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Yanıt vermeden önce akıl yürüten, son derece hızlı ve zeki model.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "4 veya 16 ajandan oluşan bir ekip, araştırma kullanım durumlarında mükemmel performans gösterir. Şu anda istemci tarafı araçları desteklemez. Sadece xAI sunucu tarafı araçları (ör. X Search, Web Search araçları) ve uzaktan MCP araçlarını destekler.",
-  "grok-4.description": "En yeni ve en güçlü amiral gemisi modelimizdir; doğal dil işleme, matematik ve akıl yürütme konularında mükemmeldir—çok yönlü kullanım için idealdir.",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Basit kullanım senaryoları için akıl yürütme içermeyen varyant.",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Yanıt vermeden önce akıl yürüten, son derece hızlı ve akıllı model.",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "4 veya 16 ajanlık bir ekip; araştırma senaryolarında üstündür. Şu anda istemci tarafı araçları desteklemez. Yalnızca xAI sunucu tarafı araçlarını (örn. X Search, Web Search araçları) ve uzak MCP araçlarını destekler.",
+  "grok-4.description": "En yeni Grok amiral gemisi; dil, matematik ve akıl yürütmede benzeri görülmemiş performans sunan gerçek bir çok yönlü model. Şu anda grok-4-0709’a işaret etmektedir; sınırlı kaynaklar nedeniyle geçici olarak resmi fiyatın %10 üzerindedir ve daha sonra resmi fiyata dönmesi beklenmektedir.",
   "grok-code-fast-1.description": "Ajan tabanlı kodlama görevlerinde öne çıkan, hızlı ve uygun maliyetli bir akıl yürütme modeli olan grok-code-fast-1 modelini sunmaktan heyecan duyuyoruz.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Metin istemlerinden görüntüler oluşturun, mevcut görüntüleri doğal dil ile düzenleyin veya çoklu dönüşlü konuşmalarla görüntüleri iteratif olarak geliştirin.",
   "grok-imagine-image.description": "Metin istemlerinden görüntüler oluşturun, mevcut görüntüleri doğal dil ile düzenleyin veya çoklu dönüşlü konuşmalarla görüntüleri iteratif olarak geliştirin.",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini, GroqCloud üzerinde desteklenen halka açık modellerle çalışan bileşik bir yapay zeka sistemidir; kullanıcı sorgularını yanıtlamak için araçları akıllıca ve seçici şekilde kullanır.",
   "groq/compound.description": "Compound, GroqCloud üzerinde desteklenen birden fazla halka açık modelle çalışan bileşik bir yapay zeka sistemidir; kullanıcı sorgularını yanıtlamak için araçları akıllıca ve seçici şekilde kullanır.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B, birden fazla üst düzey modelin birleşiminden oluşan yaratıcı ve zeki bir dil modelidir.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Sürüm Özellikleri: Model tabanı TurboS'den **Hunyuan 2.0**'a yükseltilmiş olup, kapsamlı yetenek iyileştirmeleri sunar. Talimat takibi, çoklu dönüş ve uzun metin anlama, edebi yaratım, bilgi doğruluğu, kodlama ve akıl yürütme yeteneklerini önemli ölçüde geliştirir.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Sürüm Özellikleri: Model tabanı TurboS'den **Hunyuan 2.0**'a yükseltilmiş olup, karmaşık talimatları takip etme, çoklu dönüş ve uzun metin anlama, kod işleme, ajan olarak çalışma ve akıl yürütme görevlerini gerçekleştirme yeteneklerini önemli ölçüde geliştirir.",
-  "hunyuan-a13b.description": "Hunyuan'ın ilk hibrit akıl yürütme modeli, hunyuan-standard-256K'dan (toplam 80B, aktif 13B) yükseltilmiştir. Varsayılan olarak yavaş düşünme modundadır ve parametreler veya /no_think öneki ile hızlı/yavaş geçişi destekler. Özellikle matematik, bilim, uzun metin anlama ve ajan görevlerinde önceki nesle göre genel yetenek artışı sağlar.",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V, metinden videoya içerik üretimini destekler ve son derece gerçekçi dinamik görseller sunar. Metinsel anlamı doğru yorumlayarak akıcı, doğal ve ayrıntılı yüksek kaliteli videolar üretir.",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V, referansa dayalı video üretimini destekler; konu ve sahne tutarlılığını daha kararlı biçimde sağlar. En fazla 9 referans görüntüsünü destekler, yaratıcı niyeti doğru şekilde korur ve daha güçlü ifade kabiliyetine sahiptir.",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V, metinden videoya içerik üretimini destekler ve son derece gerçekçi dinamik görseller sunar. Metinsel anlamı doğru yorumlayarak akıcı, doğal ve ayrıntılı yüksek kaliteli videolar üretir.",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Model altyapısı kapsamlı şekilde yükseltilmiş olup daha güçlü çekirdek yetenekler sunar. Bilgi, matematik, yazma ve akıl yürütmede üst düzey performans gösterir. Ayrıca talimat takip etme, çoklu dönüşümlü etkileşimler ve uzun bağlam anlama konularında mükemmel performans sergiler.",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Yaratıcı içerik, çoklu dönüşümlü etkileşimler ve pratik talimat takip senaryolarında uzmanlaşmıştır. Matematik, kodlama ve aracı tabanlı görevlerde önemli ölçüde geliştirilmiş yetenekler sunar.",
   "hunyuan-code.description": "Hunyuan'ın en son kod modeli, 200B yüksek kaliteli kod verisi ve altı aylık SFT verisi üzerinde eğitilmiştir, 8K bağlam sunar. Otomatik kodlama kıyaslamalarında ve beş dilde uzman insan değerlendirmelerinde üst sıralarda yer alır.",
   "hunyuan-functioncall.description": "Hunyuan'ın en son MoE FunctionCall modeli, yüksek kaliteli araç çağrısı verileri üzerinde eğitilmiştir, 32K bağlam penceresi sunar ve çeşitli boyutlarda lider kıyaslamalar sağlar.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Uzun belgelerle ilgili görevlerde, özetleme ve soru-cevap gibi işlemlerde mükemmel performans gösterir ve genel üretimi de yönetir. Karmaşık, ayrıntılı içerik için güçlü uzun metin analizi ve üretimi sağlar.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large, ~389B toplam parametreye ve ~52B aktif parametreye sahiptir; Transformer mimarisinde en büyük ve en güçlü açık MoE modelidir.",
-  "hunyuan-lite.description": "MoE mimarisine yükseltilmiş ve 256K bağlam penceresi ile donatılmıştır; NLP, kod, matematik ve sektör ölçütlerinde birçok açık modeli geride bırakır.",
+  "hunyuan-lite.description": "256K bağlam penceresine sahip MoE mimarisine yükseltilmiştir; NLP, kod, matematik ve alan bazlı kıyaslamalarda birçok açık kaynak modeli geride bırakır.",
   "hunyuan-pro.description": "Trilyon parametreli MOE-32K uzun bağlam modeli; karmaşık talimatlar ve akıl yürütmede güçlüdür. Gelişmiş matematik, fonksiyon çağrısı ve çok dilli çeviri, finans, hukuk ve tıp alanları için optimize edilmiştir.",
+  "hunyuan-role-latest.description": "Rol yapma senaryoları için yüksek düzeyde tutarlı karakter uyumu ve son derece doğal, insan benzeri bir konuşma tarzı sunar. Etkileyici anlatı gelişimi, duygusal uyum ve tatmin sağlar.",
   "hunyuan-role.description": "Hunyuan'ın en son rol yapma modeli, rol yapma verileriyle resmi olarak ince ayar yapılmış olup, rol yapma senaryolarında daha güçlü temel performans sunar.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Yük dengeleme ve uzman çöküşünü azaltmak için geliştirilmiş yönlendirme kullanır. Uzun bağlamda %99.9 iğne-çuvalda performansı sağlar. MOE-256K bağlam uzunluğunu ve kalitesini daha da genişletir.",
-  "hunyuan-standard.description": "Yük dengeleme ve uzman çöküşünü azaltmak için geliştirilmiş yönlendirme kullanır. Uzun bağlamda %99.9 iğne-çuvalda performansı sağlar. MOE-32K uzun girdileri yönetirken güçlü bir değer sunar.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Sanat ve STEM yeteneklerini dengeli bir şekilde geliştirir ve güçlü uzun metin bilgi yakalama sağlar. Matematik, mantık, bilim ve kod problemleri için zorluk seviyelerine göre akıl yürütme yanıtlarını destekler.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Proje düzeyinde kod oluşturma ve yazma kalitesini iyileştirir, çoklu dönüş konu anlayışını ve ToB talimat takibini güçlendirir, kelime düzeyinde anlayışı geliştirir ve karışık basitleştirilmiş/geleneksel ve Çince/İngilizce çıktı sorunlarını azaltır.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Yaratıcı yazma ve kompozisyonu geliştirir, ön uç kodlama, matematik ve mantık akıl yürütmesini güçlendirir ve talimat takibini iyileştirir.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Zor matematik, mantık ve kodlama yeteneklerini büyük ölçüde geliştirir, çıktı kararlılığını artırır ve uzun metin yeteneklerini güçlendirir.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Zor matematik, karmaşık akıl yürütme, zorlu kodlama, talimat takibi ve yaratıcı yazım kalitesinde yavaş düşünme modelini önemli ölçüde geliştirir.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "VQA, görsel eşleme, OCR, grafikler, fotoğraflı problem çözme ve görsel tabanlı üretimde büyük gelişmeler sunan en yeni t1-vision derin akıl yürütme modeli; ayrıca İngilizce ve düşük kaynaklı dillerde daha güçlüdür.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Bu sürüm, daha iyi genelleme için talimat ölçeklendirmeyi artırır, matematik/kod/mantık akıl yürütmesini önemli ölçüde iyileştirir, kelime düzeyinde anlayışı geliştirir ve yazma kalitesini artırır.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "NLP anlayışı, yazma, sohbet, QA, çeviri ve alanlar genelinde genel deneyim iyileştirmeleri; daha insansı yanıtlar, belirsiz niyetlerde daha iyi açıklama, kelime ayrıştırmada iyileştirme, daha yüksek yaratıcı kalite ve etkileşim, ve daha güçlü çoklu dönüş konuşmaları sağlar.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Yük dengeleme ve uzman çökmesini azaltmak için geliştirilmiş yönlendirme kullanır. Uzun metinlerde “samanlıkta iğne” görevinde %99,9 başarı sağlar. MOE-256K uzunluk ve kaliteyi daha da ileriye taşıyarak giriş uzunluğunu büyük ölçüde genişletir.",
+  "hunyuan-standard.description": "Yük dengeleme ve uzman çökmesini azaltmak için geliştirilmiş yönlendirme kullanır. Uzun metinlerde “samanlıkta iğne” görevinde %99,9 başarı sağlar. MOE-32K daha iyi bir değer sunar ve uzun metin girişleri için kalite-fiyat dengesini sağlar.",
   "hunyuan-turbo.description": "Hunyuan’ın yeni nesil LLM önizlemesi; yeni MoE mimarisiyle daha hızlı akıl yürütme ve hunyuan-pro'dan daha güçlü sonuçlar sunar.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "En yeni Hunyuan TurboS amiral gemisi modeli; daha güçlü akıl yürütme ve genel deneyim sunar.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Uzun belgelerle ilgili görevlerde, özetleme ve soru-cevap gibi işlemlerde mükemmel performans gösterir ve genel üretimi de yönetir. Karmaşık, ayrıntılı içerik için güçlü uzun metin analizi ve üretimi sağlar.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Video anlama senaryolarına uygulanabilir. Yayınlanan özellikler: **Hunyuan Turbos-Vision** video anlama modeli temel alınarak, video açıklaması ve video içeriği soru-cevap gibi temel video anlama yeteneklerini destekler.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "TurboS metin tabanında oluşturulmuş hızlı düşünme görüntüden metne modeli, temel görüntü tanıma ve görüntü analizi akıl yürütme alanlarında önceki sürüme göre belirgin iyileştirmeler gösterir.",
   "hunyuan-vision.description": "Hunyuan'ın en son çok modlu modeli, metin ve görüntü girişlerini destekleyerek metin oluşturur.",
+  "hy-image-lite.description": "Ultra yüksek sıkıştırmalı bir kodek kullanarak hızlı görüntü üretimi yaparken yüksek kaliteyi korur. E-ticaret ürün görseli iyileştirme, tasarım araçları için varlık üretimi ve oyun sahne geliştirme gibi kullanım senaryolarını destekler.",
+  "hy-image-v3.0.description": "Hunyuan büyük modeline dayanan bu sürüm; görüntü yerleşimi, kompozisyon ve fırça darbeleri üzerinde akıl yürütebilir; dünya bilgisini kullanarak olağan görsel sahneleri çıkarımlayabilir. Binlerce karakter ölçeğinde karmaşık anlamları yorumlayabilir; uzun biçimli metin içerikleri, karmaşık çizgi romanlar, mem’ler ve canlı, ilgi çekici eğitim illüstrasyonları üretebilir.",
+  "hy-video-1.5.description": "Metin ve görüntü dahil çok modlu girdileri destekleyerek yüksek kaliteli videolar üretir; sahne geçişleri ve çok karakterli etkileşimler sağlar. Üretim iş akışlarını kolaylaştırır ve maliyetleri düşürür; kurumsal reklamcılık, pazarlama ve bireysel yaratıcılık uygulamaları için uygundur.",
+  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview, aracı iş yükleri için tasarlanmış olup 295B toplam parametre ve 21B etkin parametreye sahip bir Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi kullanır. Tek bir model içinde üç mod sunar: **no_think** (ultra hızlı yanıt), **think_low** (hızlı akıl yürütme) ve **think_high** (derin akıl yürütme). Bu sayede hem yüksek frekanslı etkileşimler hem de karmaşık mühendislik görevleri için uygun esneklik sağlar. SWE-bench Verified gibi kodlama kıyaslamalarında güncel en iyi modellerle yarışır ve çok dosyalı kod yeniden düzenleme ile uzun belge analizi için 256K bağlam penceresini destekler. Güvenilir görev tamamlama ve düşük çıkarım maliyeti arayan geliştiriciler için idealdir.",
   "image-01-live.description": "İnce detaylara sahip görüntü üretim modeli; metinden görsele ve kontrol edilebilir stil ön ayarlarını destekler.",
   "image-01.description": "İnce detaylara sahip yeni bir görüntü üretim modeli; metinden görsele ve görselden görsele dönüşümü destekler.",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 4. nesil metinden görsele model serisinin Hızlı sürümü",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2, Moonshot AI tarafından başlatılan MoE mimarisi temel modelidir ve süper güçlü kod ve ajan yeteneklerine sahiptir. Toplamda 1T parametre ve 32B aktif parametre içerir. Genel bilgi akıl yürütme, programlama, matematik ve ajanlar gibi ana kategorilerdeki ölçüt performans testlerinde K2 modelinin performansı diğer ana akım açık kaynaklı modellerin performansını aşar.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2, güçlü kodlama ve ajan yeteneklerine sahip bir MoE temel modelidir (toplam 1T parametre, 32B aktif); akıl yürütme, programlama, matematik ve ajan testlerinde diğer yaygın açık modelleri geride bırakır.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5, Kimi'nin bugüne kadarki en çok yönlü modeli olup, hem görsel hem de metin girdilerini destekleyen yerel çok modlu bir mimariye sahiptir. 'Düşünme' ve 'düşünmeme' modlarını, hem sohbet hem de ajan görevlerini destekler.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6, uzun vadeli kodlama, kod yönlendirmeli tasarım, proaktif otonom yürütme ve sürü tabanlı görev orkestrasyonu gibi pratik yetenekleri ileri taşıyan açık kaynaklı, yerel bir çok modlu otonom modeldir.",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6, Kimi’nin en yeni ve en yetenekli modelidir; uzun vadeli kodlama, talimat takip etme ve kendi kendini düzeltme konularında daha güçlüdür. Metin, görsel ve video girdilerini; sohbet ve aracı görevlerini destekler.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2, Moonshot AI tarafından geliştirilen güçlü kodlama ve ajan yeteneklerine sahip bir MoE temel modelidir; toplamda 1T parametreye ve her ileri geçişte 32B aktif parametreye sahiptir. Genel akıl yürütme, kodlama, matematik ve ajan görevleri için yapılan testlerde diğer yaygın açık modelleri geride bırakır.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2, Moonshot AI tarafından geliştirilen büyük bir MoE LLM'dir; toplamda 1T parametreye ve her ileri geçişte 32B aktif parametreye sahiptir. Gelişmiş araç kullanımı, akıl yürütme ve kod üretimi gibi ajan yetenekleri için optimize edilmiştir.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "10 referans görüntüye kadar destekleyerek konuları, öğeleri ve renk tonlarını kilitleyerek tutarlı bir stil sağlar. Stil transferi, portre/karakter referansı, çoklu görüntü birleştirme ve yerel inpainting'i birleştirerek esnek kontrol sağlar. Gerçekçi portre detayları sunar ve genel görseller sinematik renk ve atmosferle hassas ve zengin katmanlıdır.",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash artık resmi olarak açık kaynak! Bu, aşırı çıkarım verimliliği için özel olarak tasarlanmış bir MoE (Uzman Karışımı) modelidir ve toplamda 309 milyar parametreye (15 milyar aktif) sahiptir. Hibrit dikkat mimarisi ve çok katmanlı MTP çıkarım hızlandırma yenilikleri sayesinde, birden fazla ajan kıyaslama paketinde küresel en iyi 2 açık kaynak modeli arasında yer alır. Kodlama yetenekleri tüm açık kaynak modellerini geride bırakır ve Claude 4.5 Sonnet gibi önde gelen kapalı kaynak modellerle rekabet ederken, yalnızca %2.5 çıkarım maliyeti ile 2 kat daha hızlı üretim hızı sunar—büyük model çıkarım verimliliğini sınırlarına taşır.",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni, gerçek dünyadaki karmaşık çok modlu etkileşim ve yürütme senaryoları için özel olarak tasarlanmıştır. Metin, görsel ve ses dahil olmak üzere tam modallite temeli sıfırdan inşa ettik ve “algı” ile “eylem”i tek bir mimaride birleştirdik. Bu, anlamaya vurgu yapan modellerin geleneksel sınırlamasını aşmakla kalmaz, aynı zamanda modele çok modlu algı, araç kullanımı, işlev yürütme ve GUI işlemleri konusunda doğal yetenekler kazandırır. MiMo-V2-Omni, büyük ajan çerçeveleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olabilir, anlamadan kontrole geçişte bir sıçrama sağlar ve tamamen çok modlu ajanları dağıtma engelini önemli ölçüde azaltır.",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro, gerçek dünya senaryolarında yüksek yoğunluklu ajan iş akışları için özel olarak tasarlanmıştır. 1 trilyondan fazla toplam parametreye (42B etkin parametre) sahiptir, yenilikçi bir hibrit dikkat mimarisi benimser ve 1 milyon token'a kadar ultra uzun bağlam uzunluğunu destekler. Güçlü bir temel model üzerine inşa edilmiştir ve daha geniş bir ajan senaryosu yelpazesinde hesaplama kaynaklarını sürekli olarak ölçeklendirir, zekanın eylem alanını daha da genişleterek kodlamadan gerçek dünya görev yürütümüne (“pençe”) kadar önemli bir genelleme sağlar.",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro, Xiaomi’nin bugüne kadarki en yetenekli amiral gemisi modelidir; genel aracı yeteneklerinde, karmaşık yazılım mühendisliğinde ve uzun vadeli görevlerde önemli gelişmeler sunar. 1T toplam / 42B etkin hibrit dikkat mimarisini ve 1M bağlam penceresini korur; binin üzerinde araç çağrısı içeren karmaşık uzun vadeli görevleri sürdürebilir. ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro gibi zorlu aracı kıyaslamalarında performansı Claude Opus 4.6 seviyesindedir.",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5, görüntü, video, ses ve metni tek bir birleşik mimaride anlayan doğal omni-mod aracı temel modelidir; 1M bağlam penceresine sahiptir. MiMo-V2.5-Pro’ya göre daha düşük çıkarım maliyetiyle Pro seviyesinde aracı performansı sunar ve MiMo-V2-Omni’ye kıyasla geliştirilmiş çok modlu algılama sağlar. Dahili aracı yetenekleri (tarama, anlama, akıl yürütme, yürütme) ve daha hızlı çıkarımı sayesinde OpenClaw gibi gecikme hassasiyetli veya çok adımlı aracı çerçeveleri için uygundur.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V, geniş kullanım senaryoları için mükemmel OCR ve çok modlu anlama yeteneklerine sahip OpenBMB’nin yeni nesil çok modlu modelidir.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1, çok dilli programlama ve gerçek dünya karmaşık görevler için optimize edilmiş MiniMax serisinin en son sürümüdür. Yapay zeka yerel bir model olarak, model performansı, ajan çerçevesi desteği ve çok senaryolu uyumda önemli gelişmeler sağlar; işletmelerin ve bireylerin yapay zeka yerel çalışma ve yaşam tarzını daha hızlı benimsemelerine yardımcı olmayı amaçlar.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5, gerçek dünya üretkenliği ve kodlama görevleri için tasarlanmış, son teknoloji ürünü büyük dil modelidir.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7, özellikle kodlama ve ajan iş akışları için tasarlanmış verimli bir büyük dil modelidir.",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — tam akıl yürütme yeteneklerine sahip ücretsiz kodlama modeli.",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — güçlü akıl yürütme yeteneklerine sahip verimli kodlama modeli.",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — geliştirilmiş akıl yürütme ve araç kullanımı sunan en yeni MiniMax kodlama modeli.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2, özellikle kodlama ve ajan iş akışları için oluşturulmuş verimli bir büyük dil modelidir.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1, kodlama, vekil iş akışları ve modern uygulama geliştirme için optimize edilmiş, hafif ve son teknoloji bir büyük dil modelidir. Daha temiz, özlü çıktılar ve daha hızlı algısal yanıt süreleri sunar.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2, birçok mühendislik senaryosu için kodlama ve ajan görevlerinde üstün performans gösteren yüksek değerli bir modeldir.",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Sessiz 5 saniyelik 720P dinamik video üretimini destekler, sinematik kalite görseller, karmaşık kamera hareketleri ve gerçekçi karakter duyguları ve eylemleri sunar.",
   "musesteamer-air-i2v.description": "Baidu MuseSteamer Air video üretim modeli, konu tutarlılığı, fiziksel gerçekçilik, kamera hareketi efektleri ve üretim hızında iyi performans gösterir. Sessiz 5 saniyelik 720P dinamik video üretimini destekler, sinematik kalite görseller, hızlı üretim ve mükemmel maliyet etkinliği sunar.",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image, Baidu'nun arama ekibi tarafından geliştirilen bir görüntü oluşturma modelidir ve olağanüstü maliyet-performans oranı sunar. Kullanıcı istemlerine dayalı olarak hızlı bir şekilde net, eylem uyumlu görüntüler oluşturabilir ve kullanıcı açıklamalarını zahmetsizce görsellere dönüştürür.",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nvidia’nın Nemotron 3 Super Free modeli — güçlü kodlama desteği sunan ücretsiz akıl yürütme modeli.",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B, en son dahili veri kümeleriyle güncellenmiş Nous Hermes 2 sürümüdür.",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B, NVIDIA tarafından özelleştirilmiş bir LLM’dir. Arena Hard, AlpacaEval 2 LC ve GPT-4-Turbo MT-Bench testlerinde 1. sırada yer alır. Llama-3.1-70B-Instruct modelinden RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward ve HelpSteer2-Preference istemleriyle eğitilmiştir.",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Olağanüstü doğruluk ve verimlilik sunan özgün bir dil modelidir.",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwen kod modeli.",
   "qwen-coder-turbo.description": "Qwen kod modeli.",
   "qwen-flash.description": "En hızlı ve en düşük maliyetli Qwen modeli, basit görevler için ideal.",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Qwen-Image-2.0 serisinin tam sürümü; görüntü üretimi ve düzenlemeyi tek bir birleşik yetenekte birleştirir. Daha profesyonel metin oluşturmayı (1k token’a kadar komut kapasitesiyle), daha ince ve gerçekçi görsel dokuları, gerçekçi sahnelerin ayrıntılı betimlenmesini ve komutlarla daha güçlü anlamsal uyumu destekler. Tam sürüm, 2.0 serisi içinde en güçlü metin işleme ve en yüksek gerçekçilik seviyesini sunar.",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "Qwen-Image-2.0 serisinin tam sürüm modeli, görüntü oluşturma ve görüntü düzenlemeyi birleşik bir yetenek olarak entegre eder. 1k token talimat kapasitesine kadar daha profesyonel metin işleme desteği sunar, daha hassas ve gerçekçi görsel dokular sağlar, gerçekçi sahnelerin ince ayrıntılı tasvirini mümkün kılar ve istemlerle daha güçlü anlamsal uyum gösterir. Tam sürüm modeli, 2.0 serisi içinde en güçlü metin işleme yeteneğini ve en yüksek gerçekçilik seviyesini sunar.",
   "qwen-image-2.0.description": "Qwen-Image-2.0 serisinin hızlandırılmış sürüm modeli, görüntü oluşturma ve görüntü düzenlemeyi birleşik bir yetenek olarak entegre eder. 1k token talimat kapasitesine kadar daha profesyonel metin işleme desteği sunar, daha rafine ve gerçekçi görsel dokular sağlar, gerçekçi sahnelerin ince ayrıntılı tasvirini mümkün kılar ve istemlerle daha güçlü anlamsal uyum gösterir. Hızlandırılmış sürüm, model kalitesi ve performansı arasında en iyi dengeyi etkili bir şekilde sağlar.",
   "qwen-image-edit-max.description": "Qwen Görüntü Düzenleme Modeli, çoklu görüntü girişi ve çoklu görüntü çıkışını destekler, görüntü içi metin düzenleme, nesne ekleme, kaldırma veya yeniden konumlandırma, konu eylemi değiştirme, görüntü stil transferi ve görsel detayları geliştirme sağlar.",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "Qwen3.5 yerel görsel-dil Flash modeli, doğrusal dikkat mekanizmasını seyrek Mixture-of-Experts (MoE) tasarımıyla birleştiren hibrit bir mimari üzerine kuruludur ve daha yüksek çıkarım verimliliği sağlar. 3 serisine kıyasla hem yalnızca metin hem de çok modlu performansta önemli iyileştirmeler sunar. Ayrıca hızlı yanıt süreleri sunarak çıkarım hızını genel yeteneklerle dengeler.",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash, metin, görüntü ve video girdilerini destekleyen hızlı ve maliyet etkin bir tam modlu Qwen modelidir.",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus, metin, görüntü ve video girdilerini destekler. Yüksek kaliteli çok modlu anlama ve üretim için en son tam modlu Qwen modelidir.",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5, doğal bir görsel-dil Plus modelidir. 15 Şubat sürümüne kıyasla aracı kodlama yeteneklerinde önemli iyileşmeler ve çok daha hızlı çıkarım sunar. Bilgi, akıl yürütme ve uzun bağlam yetenekleri yüksek seviyeyi korur ve karmaşık aracı görevleri karşılar. Bu sürüm, 20 Nisan 2026 görüntüsüne karşılık gelir.",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus, metin, görüntü ve video girişini destekler. Saf metin görevlerindeki performansı Qwen3 Max ile karşılaştırılabilir olup, daha iyi performans ve daha düşük maliyet sunar. Çok modlu yetenekleri Qwen3 VL serisine kıyasla önemli ölçüde geliştirilmiştir.",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5, 256K bağlam penceresi ile güçlü çok modlu akıl yürütme, kodlama ve uzun bağlam yetenekleri sunan bir hibrit mimariye (Mixture-of-Experts + lineer dikkat) sahip birleşik bir görsel-dil temel modelidir.",
+  "qwen3.6-27b.description": "Qwen 3.6 serisi 27B, doğal bir görsel-dil yoğun modelidir. 3.5-27B sürümüne kıyasla aracı kodlamada belirgin gelişmeler sunar; STEM performansı ve akıl yürütme kabiliyeti daha da güçlendirilmiştir. Görsel tarafta mekânsal zekâ, nesne konumlama ve tespit konularında kayda değer ilerleme sağlar; video anlama, belge OCR ve görsel aracı yeteneklerinde istikrarlı gelişim gösterir.",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "Qwen3.6 35B-A3B yerel görsel-dil modeli, doğrusal dikkat mekanizmasını seyrek Mixture-of-Experts (MoE) tasarımıyla birleştiren hibrit bir mimari üzerine kuruludur ve daha yüksek çıkarım verimliliği sunar. 3.5-35B-A3B modeline kıyasla otonom kodlama yeteneklerinde, matematiksel akıl yürütmede, kod akıl yürütmede, mekânsal zekâda ve nesne konumlandırma ile hedef tespitinde önemli geliştirmeler sağlar.",
   "qwen3.6-flash.description": "Qwen3.6 yerel görsel-dil Flash modeli, 3.5-Flash sürümüne kıyasla önemli ölçüde geliştirilmiş performans sunar. Bu model, otonom kodlama yeteneklerinin geliştirilmesine (birçok kod-ajansı kıyaslamasında selefinden belirgin şekilde daha iyi performans gösterir) ve matematiksel ile kod odaklı akıl yürütme yeteneklerinin iyileştirilmesine odaklanır. Görsel tarafta ise mekânsal zekâda kayda değer kazanımlar gösterir; özellikle nesne konumlandırma ve hedef tespitinde güçlü gelişmeler sağlar.",
   "qwen3.6-max-preview.description": "Qwen3.6 serisinin en büyük kapalı kaynak modelidir. Karmaşık görevler için daha güçlü dünya bilgisi, yönerge takibi ve otonom kodlama performansı sunar. Yalnızca metin desteklidir, varsayılan olarak düşünme modunu destekler, açık önbellekleme ve fonksiyon çağırmayı destekler.",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ, Qwen ailesine ait bir akıl yürütme modelidir. Standart talimatla eğitilmiş modellere kıyasla düşünme ve akıl yürütme yetenekleriyle özellikle zor problemler üzerinde performansı önemli ölçüde artırır. QwQ-32B, DeepSeek-R1 ve o1-mini gibi üst düzey modellerle rekabet eden orta boyutlu bir modeldir.",
   "qwq_32b.description": "Qwen ailesine ait orta boyutlu bir akıl yürütme modelidir. Standart talimatla eğitilmiş modellere kıyasla QwQ’nun düşünme ve akıl yürütme yetenekleri, özellikle zor problemler üzerinde performansı önemli ölçüde artırır.",
   "r1-1776.description": "R1-1776, sansürsüz ve tarafsız gerçek bilgi sunmak üzere DeepSeek R1 üzerine eğitilmiş bir varyanttır.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "ByteDance tarafından geliştirilen Seedance 1.5 Pro, metinden videoya, görüntüden videoya (ilk kare, ilk + son kare) ve görsellerle senkronize ses oluşturmayı destekler.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "BytePlus tarafından sunulan ByteDance-Seedream-5.0-lite, gerçek zamanlı bilgi için web arama destekli üretim, gelişmiş karmaşık istem yorumlama ve profesyonel görsel oluşturma için iyileştirilmiş referans tutarlılığı özelliklerine sahiptir.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja), Japonca odaklı geliştirilmiş Solar Mini modelidir; İngilizce ve Korece'de de verimli ve güçlü performans sunar.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini, GPT-3.5'i geride bırakan kompakt bir LLM'dir. İngilizce ve Korece destekli çok dilli yetenekleriyle verimli ve küçük boyutlu bir çözüm sunar.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro, Upstage tarafından geliştirilen yüksek zekaya sahip bir LLM'dir. Tek bir GPU üzerinde talimat izleme odaklıdır ve IFEval skorları 80'in üzerindedir. Şu anda İngilizce desteklidir; tam sürüm Kasım 2024'te daha fazla dil desteği ve uzun bağlamla planlanmıştır.",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "Karmaşık diyaloglar için geniş bağlamlı etkileşimleri destekler.",
   "step-2-mini.description": "Yeni nesil kurum içi MFA dikkat mimarisi üzerine inşa edilmiştir, Step-1 benzeri sonuçları çok daha düşük maliyetle sunar, daha yüksek verim ve daha hızlı gecikme sağlar. Genel görevleri güçlü kodlama yeteneğiyle işler.",
   "step-2x-large.description": "Metin istemlerinden yüksek kaliteli görseller üreten yeni nesil StepFun görsel modeli. Daha gerçekçi dokular ve daha güçlü Çince/İngilizce metin işleme sunar.",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "Step 3.5 Flash üzerine inşa edilen bu sürüm, yüksek frekanslı aracı senaryoları için optimize edilmiştir; token verimliliğini ve çıkarım hızını daha da artırır, aynı zamanda amiral gemisi düzeyinde akıl yürütme ve araç çağrısı yeteneklerini korur. Kaynak tüketimini azaltmak için düşük akıl yürütme moduna geçişi de destekler. Ayrıca kodlama görevleri ve aracı çerçeveleriyle uyumluluğu geliştirmek için hedefe yönelik iyileştirmeler yapılmıştır.",
   "step-3.5-flash.description": "Stepfun’un amiral gemisi dil akıl yürütme modeli. Bu model, üst düzey akıl yürütme yetenekleri ve hızlı ve güvenilir yürütme yetenekleri sunar. Karmaşık görevleri çözmek ve planlamak, araçları hızlı ve güvenilir bir şekilde çağırmak ve mantıksal akıl yürütme, matematik, yazılım mühendisliği ve derinlemesine araştırma gibi çeşitli karmaşık görevlerde yetkin olmak için uygundur.",
   "step-3.description": "Bu model güçlü görsel algı ve karmaşık akıl yürütme yeteneklerine sahiptir, alanlar arası bilgi anlama, matematik-görsel analiz ve günlük görsel analiz görevlerini doğru şekilde işler.",
   "step-r1-v-mini.description": "Görselleri ve metni işleyip derin akıl yürütme sonrası metin üretebilen güçlü görsel anlama yeteneğine sahip bir akıl yürütme modelidir. Görsel akıl yürütmede üst düzey performans sunar ve 100K bağlam penceresiyle matematik, kodlama ve metin akıl yürütmede en üst düzeyde performans gösterir.",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Referanstan Videoya, belirli karakterlere veya herhangi bir nesneye referans vermeyi destekler, görünüm ve ses tutarlılığını doğru bir şekilde korur ve çoklu karakter referansı ile ortak performans sağlar. Not: Videoları referans olarak kullanırken, giriş videosu maliyete dahil edilecektir. Lütfen model fiyatlandırma belgelerine bakın.",
   "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I, toplam piksel alanı ve en-boy oranı kısıtlamaları dahilinde görüntü boyutlarının esnek seçimini destekler (Wanxiang 2.5 ile aynı).",
   "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6, çoklu çekim anlatı yeteneklerini tanıtır ve otomatik seslendirme üretimini ve özel ses dosyalarını dahil etme yeteneğini destekler.",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video, performans yeteneklerinde kapsamlı bir yükseltme sunar. Dramatik sahnelerde doğal ve hassas duygu ifadesi, aksiyon sahnelerinde ise yoğun ve etkileyici anlatım sağlar. Daha dinamik ve ritmik geçişlerle birleştiğinde, daha güçlü bir genel performans ve hikaye anlatımı sunar.",
   "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Görüntüden Videoya, performans yeteneklerinde kapsamlı bir yükseltme sunar. Dramatik sahneler hassas ve doğal duygusal ifadeler içerirken, aksiyon sahneleri yoğun ve etkileyicidir. Daha dinamik ve ritmik olarak yönlendirilmiş çekim geçişleriyle birleştirildiğinde, daha güçlü genel performans ve hikaye anlatımı sağlar.",
   "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Görüntü Profesyonel Sürüm, 4K yüksek çözünürlüklü çıkışı destekler.",
   "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Görüntü, daha hızlı görüntü üretim hızı sunar.",
   "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Referanstan Videoya, karakterler, aksesuarlar ve sahneler için daha stabil referanslar sunar. 5 karışık referans görüntü veya video ile ses tonu referansını destekler. Geliştirilmiş çekirdek yeteneklerle birleştirildiğinde, daha güçlü performans ve ifade gücü sağlar.",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video, performans yeteneklerinde kapsamlı bir yükseltme sunar. Dramatik sahnelerde doğal ve hassas duygu ifadesi, aksiyon sahnelerinde ise yoğun ve etkileyici anlatım sağlar. Daha dinamik ve ritmik geçişlerle güçlendirilmiş olarak, daha gelişmiş oyunculuk ve hikaye anlatımı sunar.",
   "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Metinden Videoya, performans yeteneklerinde kapsamlı bir yükseltme sunar. Dramatik sahneler hassas ve doğal duygusal ifadeler içerirken, aksiyon sahneleri yoğun ve etkileyicidir. Daha dinamik ve ritmik olarak yönlendirilmiş çekim geçişleriyle birleştirildiğinde, daha güçlü genel oyunculuk ve hikaye anlatımı performansı sağlar.",
   "wanx-v1.description": "Temel metinden görsele model. Tongyi Wanxiang 1.0 Genel sürümüne karşılık gelir.",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Orta hız ve düşük maliyetle dokulu portrelerde üstün performans. Tongyi Wanxiang 2.0 Speed sürümüne karşılık gelir.",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "Geliştirilmiş matematik ve kodlama yeteneklerine sahip, kompakt ve hızlı model.",
   "yi-vision-v2.description": "Çoklu görsel analiz ve çoklu görüntü anlama yetenekleriyle karmaşık görevler için bir görsel model.",
   "yi-vision.description": "Görüntü anlama ve analizde güçlü, karmaşık görevler için bir görsel model.",
+  "youtu-vita.description": "VITA, video ve görüntü içeriği analizini destekleyen çok modlu bir anlama modelidir. Video yapı analizi, görüntü nesne tespiti gibi görevlerde kullanılabilir.",
+  "yt-video-2.0.description": "Görsellerden yüksek zaman tutarlılığına sahip videolar üretir; reklam, film kesitleri ve ürün tanıtım videoları gibi yüksek talep gerektiren uygulamalar için uygundur.",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air, güçlü akıl yürütme yeteneğini korurken maliyet hassasiyeti olan senaryolar için hafif bir GLM 4.5 varyantıdır.",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5, mühendislik ve uzun bağlam görevleri için optimize edilmiş hibrit akıl yürütme yeteneğine sahip Z.AI’nin amiral gemisi modelidir.",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6, Z.AI'nin genişletilmiş bağlam uzunluğu ve kodlama yeteneğine sahip amiral gemisi modelidir.",
diff --git a/locales/tr-TR/notification.json b/locales/tr-TR/notification.json
index c94af0f90b..de425e080f 100644
--- a/locales/tr-TR/notification.json
+++ b/locales/tr-TR/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "\"{{jobName}}\" adlı zamanlanmış göreviniz başarısız oldu. Hatanın tamamını görmek için görevi açın.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "\"{{jobName}}\" adlı zamanlanmış göreviniz çalıştırılamadı çünkü hesabınızda yeterli kredi yok. Gelecek çalışmaları sürdürebilmek için bakiye ekleyin veya planınızı yükseltin.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Zamanlanmış görev durduruldu: yetersiz kredi",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Zamanlanmış görev başarısız oldu",
   "billboard.learnMore": "Daha fazla bilgi al",
   "billboard.menuLabel": "Duyurular",
+  "image_generation_completed": "\"{{prompt}}\" adlı görseliniz hazır.",
+  "image_generation_completed_title": "Görsel oluşturma tamamlandı",
   "inbox.archiveAll": "Tümünü arşivle",
   "inbox.empty": "Henüz bildirim yok",
   "inbox.emptyUnread": "Okunmamış bildirim yok",
   "inbox.filterUnread": "Sadece okunmamışları göster",
   "inbox.markAllRead": "Tümünü okundu olarak işaretle",
-  "inbox.title": "Bildirimler"
+  "inbox.title": "Bildirimler",
+  "video_generation_completed": "\"{{prompt}}\" adlı videonuz hazır.",
+  "video_generation_completed_title": "Video oluşturma tamamlandı"
 }
diff --git a/locales/tr-TR/onboarding.json b/locales/tr-TR/onboarding.json
index 112ab176be..1781a7595b 100644
--- a/locales/tr-TR/onboarding.json
+++ b/locales/tr-TR/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Başlayalım",
   "interests.area.business": "İş ve Strateji",
   "interests.area.coding": "Programlama ve Geliştirme",
+  "interests.area.creator": "Üretici Ekonomisi",
   "interests.area.design": "Tasarım ve Yaratıcılık",
   "interests.area.education": "Öğrenme ve Araştırma",
+  "interests.area.finance-legal": "Finans ve Hukuk",
+  "interests.area.health": "Sağlık ve Alışkanlıklar",
+  "interests.area.hobbies": "Hobiler ve Kültür",
+  "interests.area.hr": "İnsanlar ve İK",
+  "interests.area.investing": "Yatırım ve Finans",
   "interests.area.marketing": "Pazarlama ve Tanıtım",
+  "interests.area.operations": "Operasyonlar ve Yönetim",
   "interests.area.other": "Diğer Alanlar",
+  "interests.area.parenting": "Aile ve Ebeveynlik",
+  "interests.area.personal": "Kişisel Yaşam",
   "interests.area.product": "Ürün ve Yönetim",
   "interests.area.sales": "Satış ve Müşteri İlişkileri",
   "interests.area.writing": "İçerik Üretimi",
diff --git a/locales/tr-TR/plugin.json b/locales/tr-TR/plugin.json
index 8f18ccfd83..b10785c736 100644
--- a/locales/tr-TR/plugin.json
+++ b/locales/tr-TR/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Ajan Oluşturma Uzmanı",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Belgeyi kopyala",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Belge oluştur",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Belgeyi düzenle",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Belgeleri listele",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Dokümanı yamala",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Belgeyi değiştir",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Belgeyi oku",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Dosya adına göre belge oku",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Belgeyi kaldır",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Belgeyi yeniden adlandır",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Belge içeriğini değiştir",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Yükleme kuralını güncelle",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Dosya adına göre belge ekle veya güncelle",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Aracı Belgeleri",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Çağrı temsilcisi",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Temsilci oluştur",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Yetenek çalışıyor…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "Bu Ajana ait tüm konuşmalar için varsayılan çalışma dizini",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Ajan Çalışma Dizini",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} gönderilecek · {{behind}} çekilecek ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} commit {{upstream}} konumuna gönderilecek",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} commit {{upstream}} konumundan çekilecek",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Dallar içinde ara",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "Yerel dal yok",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Dallar",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Çalışma dizinini ayarlamak için tıklayın",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Dizin yolunu girin, örn. /Kullanicilar/isim/projeler",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (bu dalda +{{count}} açık PR daha)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "{{upstream}} kaynağından {{count}} commit çekmek için tıklayın",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Çekme işlemi başarısız",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Çekiliyor…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Zaten güncel",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Başarıyla çekildi",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "{{target}} hedefine {{count}} commit göndermek için tıklayın",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "{{target}} dalını oluşturmak için tıklayın",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Gönderme işlemi başarısız",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Gönderiliyor…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Her şey güncel",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Başarıyla gönderildi",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Son kullanılanlar",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Dal ve PR durumunu yenile",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Son kullanılanlardan kaldır",
diff --git a/locales/tr-TR/providers.json b/locales/tr-TR/providers.json
index 2e89eaed96..02005f3045 100644
--- a/locales/tr-TR/providers.json
+++ b/locales/tr-TR/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere, çok dilli modeller, gelişmiş bilgi alma ve modern işletmeler için güvenli bir platformda yapay zeka çalışma alanları sunar.",
   "cometapi.description": "CometAPI, OpenAI, Anthropic, Google ve diğerlerinden öncü modellere erişim sağlar. Kullanıcıların farklı kullanım senaryoları için en uygun modeli ve fiyatı seçmesine olanak tanır.",
   "comfyui.description": "SD, FLUX, Qwen, Hunyuan ve WAN gibi modelleri destekleyen, görsel, video ve ses üretimi için güçlü, açık kaynaklı bir iş akışı motorudur. Düğüm tabanlı düzenleme ve özel kurulum imkanı sunar.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek, yapay zeka araştırmaları ve uygulamalarına odaklanır. En son modeli DeepSeek-V3, Qwen2.5-72B ve Llama-3.1-405B gibi açık modelleri geride bırakır ve GPT-4o ile Claude-3.5-Sonnet gibi kapalı modellere yaklaşır.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek, yapay zeka araştırmaları ve uygulamalarına odaklanır. En yeni DeepSeek V4 serisi; 1M bağlam penceresi ve hibrit düşünme özelliklerine sahip Flash ve Pro varyantlarıyla gelir — akıl yürütme ve ajan benchmark'larında önde gelen kapalı uç modellerle rekabet eder.",
   "fal.description": "Geliştiriciler için oluşturulmuş üretken medya platformu.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI, işlev çağrısı ve çok modlu işleme özelliklerine sahip gelişmiş dil modeli hizmetleri sunar. Llama-3 tabanlı Firefunction V2, işlev çağrısı, sohbet ve talimat takibi için optimize edilmiştir. FireLLaVA-13B ise karışık görsel-metin girişlerini destekler. Llama ve Mixtral aileleri de öne çıkan modeller arasındadır.",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless API’leri, geliştiriciler için tak-çalıştır LLM çıkarım hizmetleri sunar.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "2020 yılında kurulan Jina AI, önde gelen bir arama yapay zekası şirketidir. Vektör modelleri, yeniden sıralayıcılar ve küçük dil modelleri içeren arama yığını ile güvenilir ve yüksek kaliteli üretken ve çok modlu arama uygulamaları geliştirir.",
   "kimicodingplan.description": "Moonshot AI'den Kimi Code, kodlama görevleri için K2.5 dahil olmak üzere Kimi modellerine erişim sağlar.",
   "lmstudio.description": "LM Studio, bilgisayarınızda büyük dil modelleriyle geliştirme ve denemeler yapmanızı sağlayan bir masaüstü uygulamasıdır.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud, yapay zeka modellerine erişmek için resmi API’leri kullanır ve kullanımı, model token’larına bağlı Krediler ile ölçer.",
   "longcat.description": "LongCat, Meituan tarafından bağımsız olarak geliştirilen bir dizi üretken yapay zeka büyük modelidir. Verimli bir hesaplama mimarisi ve güçlü çok modlu yetenekler aracılığıyla kurumsal iç verimliliği artırmak ve yenilikçi uygulamaları mümkün kılmak için tasarlanmıştır.",
   "minimax.description": "2021 yılında kurulan MiniMax, çok modlu temel modellerle genel amaçlı yapay zeka geliştirir. Trilyon parametreli MoE metin modelleri, ses ve görsel modellerin yanı sıra Hailuo AI gibi uygulamalar sunar.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Planı, sabit ücretli bir abonelik aracılığıyla kodlama görevleri için M2.7 dahil olmak üzere MiniMax modellerine erişim sağlar.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama, kod üretimi, matematik, çok dilli işleme ve sohbet gibi alanlarda modeller sunar. Hem kurumsal hem de yerel dağıtımları destekler.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud, Ollama model kitaplığına ve OpenAI uyumlu API’lere kutudan çıkar çıkmaz erişim sağlayan yönetilen çıkarım hizmeti sunar.",
   "openai.description": "OpenAI, GPT modelleriyle doğal dil işleme alanında yüksek performans ve güçlü değer sunan, öncü bir yapay zeka araştırma laboratuvarıdır.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go, GLM, Kimi, MiMo, Qwen ve MiniMax gibi seçili kodlama modellerine güvenilir erişim sağlayan, aylık 10 dolarlık bir abonelik hizmetidir.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen; OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen ve daha birçok sağlayıcıdan derlenen modellere tek bir API anahtarıyla erişim sunar.",
   "openrouter.description": "OpenRouter, OpenAI, Anthropic, LLaMA ve daha fazlasından öncü modellere erişim sağlar. Kullanıcıların kullanım senaryolarına en uygun modeli ve fiyatı seçmesine olanak tanır.",
   "perplexity.description": "Perplexity, çevrimiçi ve çevrimdışı kullanım ile karmaşık NLP iş yükleri için Llama 3.1 varyantları dahil olmak üzere gelişmiş sohbet modelleri sunar.",
   "ppio.description": "PPIO, DeepSeek, Llama, Qwen ve diğer önde gelen modelleri içeren güvenilir ve uygun maliyetli açık model API’leri sunar.",
diff --git a/locales/tr-TR/setting.json b/locales/tr-TR/setting.json
index a40ca1fee5..acbe763c09 100644
--- a/locales/tr-TR/setting.json
+++ b/locales/tr-TR/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "{{appName}} uygulamasını anonim kullanım verileriyle geliştirmemize yardımcı olun",
   "analytics.telemetry.title": "Anonim Kullanım Verisi Gönder",
   "analytics.title": "Analitik",
-  "ccStatus.account.label": "Hesap",
-  "ccStatus.detecting": "Claude Code CLI algılanıyor...",
-  "ccStatus.redetect": "Yeniden algıla",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Claude Code CLI bulunamadı. Lütfen yükleyin veya yapılandırın.",
   "checking": "Kontrol ediliyor...",
   "checkingPermissions": "İzinler kontrol ediliyor...",
   "creds.actions.delete": "Sil",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Temsilci Profili ve oturum tercihleri",
   "header.sessionWithName": "Oturum Ayarları · {{name}}",
   "header.title": "Ayarlar",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Hesap",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Kimlik Doğrulama Yöntemi",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Abonelik",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Komutu düzenle",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Komut Başlat",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Komut adı veya mutlak yol",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "{{name}} CLI algılanıyor...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Plan",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Yeniden algıla",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "{{name}} CLI bulunamadı. Lütfen yükleyin veya yapılandırın.",
   "hotkey.clearBinding": "Bağlamayı Temizle",
   "hotkey.conflicts": "Mevcut kısayollarla çakışıyor",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Kısayol çakışması: Bu kısayol başka bir işlev için atanmış",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Yayınlandı",
   "myAgents.status.unpublished": "Yayından Kaldırıldı",
   "myAgents.title": "Yayınladığım Aracılar",
+  "notification.category.generation.desc": "Görüntü ve video tamamlama bildirimleri",
+  "notification.category.generation.title": "Üretim",
+  "notification.category.schedule.desc": "Zamanlanmış ajan çalıştırma hataları ve duraklatmalar",
+  "notification.category.schedule.title": "Zamanlanmış görevler",
   "notification.email.desc": "Önemli olaylar meydana geldiğinde e-posta bildirimleri alın",
   "notification.email.title": "E-posta Bildirimleri",
   "notification.enabled": "Etkin",
   "notification.inbox.desc": "Uygulama içi gelen kutusunda bildirimleri göster",
   "notification.inbox.title": "Gelen Kutusu Bildirimleri",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Zamanlanmış görev hataları",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Görüntü oluşturma tamamlandı",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Video oluşturma tamamlandı",
   "notification.title": "Bildirim Kanalları",
   "plugin.addMCPPlugin": "MCP Ekle",
   "plugin.addTooltip": "Özel Yetenekler",
diff --git a/locales/tr-TR/spend.json b/locales/tr-TR/spend.json
index 8dbc17aa21..ad8f8bf875 100644
--- a/locales/tr-TR/spend.json
+++ b/locales/tr-TR/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Zamanlanmış Görev",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Benchmark Değerlendirme",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Dosya Gömme",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Görüntü Oluşturma",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Bellek Çıkarımı",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Bilgi Arama",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Konu Özeti",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Video Oluşturma",
   "table.columns.trigger.title": "Tetikleyici",
   "table.columns.type.enums.chat": "Metin Üretimi",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Gömme",
diff --git a/locales/tr-TR/taskTemplate.json b/locales/tr-TR/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..e63c5a668d
--- /dev/null
+++ b/locales/tr-TR/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "{{provider}} bağla",
+  "action.create.error": "Görev oluşturulamadı. Lütfen tekrar deneyin.",
+  "action.create.success": "Zamanlanmış görev eklendi. Lobe AI’de bulabilirsiniz.",
+  "action.createButton": "Zamanlanmış görev olarak ekle",
+  "action.creating": "Oluşturuluyor...",
+  "action.dismiss.error": "Kaldırılamadı. Lütfen tekrar deneyin.",
+  "action.dismiss.tooltip": "İlgilenmiyorum",
+  "action.optionalConnect.button": "Daha zengin sonuçlar için {{provider}} bağla",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Her sabah rakip ve benchmark reklamlarını tara (Meta / Google Ad Library) — uyarlayabileceğimiz 10 tanesini seç.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Her sabah 10:00’da, rakiplerimin ve benchmark markaların Meta ve Google Ad Library’deki en güncel reklam kreatiflerini tara. Uyarlamaya değer 10 tanesini seç ve nedenlerini açıkla.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Reklam kreatif ilhamı",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Her sabah, stiline göre sıralanmış 5 seçilmiş prompt (Midjourney / SD / Flux) — bugün birini dene.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Her sabah 10:00’da Midjourney, Stable Diffusion veya Flux için 5 seçilmiş prompt ver. Tarza göre grupla. Her biri kopyalanıp denemeye hazır olsun.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "AIGC prompt ilhamı",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Her sabah, araştırma alanında 5 yeni arXiv makalesi + tek cümle özet.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Her sabah 09:00’da araştırma alanımdaki en yeni arXiv makalelerinden 5 tanesini seç ve her biri için tek cümlelik bir özet ver. Hangilerini derinlemesine okumam gerektiğine karar vereyim.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "ArXiv günlük seçkisi",
+  "bedtime-gratitude.description": "Her gece 22:00’de minnettarlık için 3 şey ve bugün öğrendiğin bir şey.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Her akşam 22:00’de, bugün için minnettar olduğum 3 şeyi ve öğrendiğim bir şeyi sormam için beni yönlendir. Nazik bir paragraf yansımasıyla dön. Eğer Notion bağlıysa günlüğüme ekle.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Gece minnettarlığı",
+  "brand-collab-weekly.description": "Her pazartesi, aktif olarak yaratıcı arayan markaları tara — nişine ve kitle boyutuna göre eşleştir.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Her pazartesi 10:00’da, aktif olarak içerik üreticisi arayan markaları ve açık çağrıları tara. Nişim ve kitle boyutumla eşleştir. Başvurmaya değer 5 tanesini çıkar.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Marka iş birliği haftalığı",
+  "brand-mention-daily.description": "Takip etmek istediğin marka/anahtar kelimeleri söyle — her akşam hacim, duygu analizi, öne çıkan kişiler.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Her akşam 18:00’de, takip ettiğim marka ve anahtar kelimelerin X (Twitter) üzerindeki bugünkü bahsedilmelerini özetle: hacim, duygu analizi, en etkili hesaplar. Olağan dışı artışları işaretle.",
+  "brand-mention-daily.title": "Marka bahsi günlük",
+  "brand-watch-weekly.description": "Her pazartesi, büyük markalardaki 10 önemli güncelleme — logo yenileme, kimlik, site tasarımı — detaylı analiz.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Her pazartesi 10:00’da, takip ettiğim şirketlerdeki 10 marka güncellemesini tara: logo yenilemeleri, kimlik değişiklikleri, web tasarım yenilemeleri. Her biri için bir paragraf analiz ekle.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Marka takibi haftalığı",
+  "calendar-conflict-check.description": "Her sabah bugünün çakışmaları, arka arkaya toplantıları, seyahat süresi eksikliği taraması.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Her sabah 07:30’da takvimimi tara: çakışmalar, arka arkaya toplantılar, yetersiz seyahat/buffer süreleri. Düzeltme önerileri sun.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Takvim çakışma kontrolü",
+  "cashflow-weekly.description": "Her pazartesi, bu hafta gelecek/çıkacak nakit akışı, gelecek haftanın büyük giderleri.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Her pazartesi 09:00’da nakit akışımı gözden geçir: bu hafta tahsil edilecekler, ödenecekler ve gelecek haftanın büyük giderleri.",
+  "cashflow-weekly.title": "Nakit akışı haftalığı",
+  "child-growth-weekly.description": "Çocuğunun yaşını söyle — her pazartesi bu haftanın gelişim odağı + aktivite önerileri.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Her pazartesi 09:00’da çocuğumun yaşına uygun bu haftanın gelişim odaklarını, ebeveyn-çocuk aktivitelerini ve dikkat edilmesi gerekenleri ver.",
+  "child-growth-weekly.title": "Çocuk gelişim haftalığı",
+  "child-study-weekly.description": "Çocuğunun ne çalıştığını söyle — her pazar bu haftanın ilerlemesi + gelecek haftanın odağı.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Her pazar 20:00’de çocuğumun bu haftaki çalışma ilerlemesini özetle ve gelecek hafta için odak alanlarını belirle. Her ders için pratik önerileri ekle.",
+  "child-study-weekly.title": "Çocuk çalışma haftalığı",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Takip etmek istediğin 3-5 içerik üreticisini söyle — her sabah ne ürettiklerini ve neyin işe yaradığını tararım.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Her sabah 09:00’da takip ettiğim 3-5 rakip içerik üreticisini tara: ne paylaştılar, nasıl performans gösterdi, benim uyarlayabileceğim fikirler neler.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Rakip içerik üreticileri takibi",
+  "competitor-radar-daily.description": "3-5 rakip söyle — her gün site güncellemeleri, lansmanlar, işe alım sinyalleri, sosyal aktiviteler.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Her sabah 09:00’da 3-5 rakibimi takip et: site değişiklikleri, ürün lansmanları, işe alım sinyalleri, sosyal aktiviteler. Stratejik hareketlere işaret edenleri öne çıkar.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Rakip radarı",
+  "competitor-update-daily.description": "3-5 rakip söyle — her gün değişim kayıtları, yeni özellikler ve site güncellemelerini kontrol ederim.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Her sabah 10:00’da 3-5 rakip ürününü izle: değişim kayıtları, yeni özellikler, site metin güncellemeleri. Derin incelemeye değer sinyalleri işaretle.",
+  "competitor-update-daily.title": "Rakip ürün güncellemeleri",
+  "content-calendar-weekly.description": "Her pazar gecesi, gelecek haftanın 7 günlük içerik takvimini tatiller ve trendlerle hizalı şekilde planla.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Her pazar 20:00’de, gelecek haftanın 7 günlük içerik takvimini planla: yaklaşan tatiller ve trendlerle hizala, her güne bir açı öner. Notion bağlıysa orada taslak oluştur.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Haftalık içerik takvimi",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Her pazartesi, gelecek ay süresi dolacak sözleşmeler (abonelikler, kiralar, ortaklıklar).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Her pazartesi 09:00’da, önümüzdeki 30 günde süresi dolacak sözleşmeleri listele (abonelikler, kiralar, ortaklıklar). Hangilerinin yenileneceğini, hangilerinin iptal edileceğini işaretle.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Sözleşme bitiş haftalığı",
+  "core-metric-daily.description": "İzlemek istediğin metrikleri söyle (DAU, tutma, dönüşüm) — her sabah değişimleri senkronize ederim.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Her sabah 09:00’da temel metriklerimdeki değişimleri senkronize et: DAU, tutma, dönüşüm. Dün ve 7 günlük ortalama ile karşılaştır.",
+  "core-metric-daily.title": "Temel metrikler günlük",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Her sabah tüm platformlardaki yorum, DM, mention ve yeni takipçiler — 30 saniyelik özet.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Her sabah 09:00’da platformlarımdaki yorumları, DM’leri, mention’ları ve yeni takipçileri topla. Yanıt vermeye değer 5 tanesini öne çıkar.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Platformlar arası etkileşim",
+  "crypto-market-daily.description": "Her sabah BTC, ETH ve takip ettiğin token'ların 24 saatlik değişimleri + önemli zincir üstü olaylar.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Her sabah 09:00’da BTC, ETH ve takip ettiğim token'ların 24 saatlik fiyat değişimlerini, ayrıca son gündeki en önemli zincir üstü gelişmeleri ver.",
+  "crypto-market-daily.title": "Kripto piyasa günlük",
+  "daily-design-inspiration.description": "Her sabah Dribbble, Behance, Awwwards ve Pinterest'ten tarzına uygun 10 iş seç.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Her sabah 09:00’da Dribbble, Behance, Awwwards ve Pinterest’ten tarzıma uygun 10 tasarım çalışması seç. Her biri için öne çıkan yönünü kısaca açıkla.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Günlük tasarım ilhamı",
+  "daily-followup-list.description": "Her sabah, bugün takip edilmesi gereken müşterilerin öncelikli listesi — son temas bağlamıyla.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Her sabah 09:00’da HubSpot kişilerimden bugünün öncelikli takip listesi oluştur. Her birinin son etkileşimini özetle.",
+  "daily-followup-list.title": "Günlük takip listesi",
+  "daily-learning-bite.description": "Her sabah öğrenme alanında 15 dakikalık seçilmiş bir içerik (makale, video, podcast).",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Her sabah 07:30’da öğrenme alanımda 15 dakikalık seçilmiş bir içerik getir (makale, video veya podcast) ve kısa bir çıkarım ekle.",
+  "daily-learning-bite.title": "Günlük öğrenme parçası",
+  "daily-topic-pick.description": "Her sabah, dün nişinde en iyi performans gösteren 10 içeriği tara ve açılarını çözümle.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Her sabah 09:00’da dün nişimde en iyi performans gösteren 10 içeriği topla, açılarını çözümle ve bugün yayınlayabileceğim 1-2 tane seç.",
+  "daily-topic-pick.title": "Günlük konu radarı",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Her cuma, pipeline’daki tüm anlaşmalar: ilerleyenler, takılanlar, bu ay kapanması beklenenler.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Her cuma 16:00’da HubSpot pipeline’ımdaki tüm anlaşmaları gözden geçir: bu hafta ilerleyenler, takılanlar ve ay sonunda kapanması beklenenler.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Anlaşma pipeline haftalığı",
+  "dependency-security-weekly.description": "Her pazartesi, projelerindeki güvenlik açıklarını ve eski paketleri tarayıp yükseltme önceliğini belirle.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Her pazartesi 10:00’da GitHub projelerimi tarayıp savunmasız ve güncel olmayan bağımlılıkları listele. Ciddiyet ve kırıcı değişiklik riskine göre yükseltme önceliği öner.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Bağımlılık güvenlik kontrolü",
+  "design-trend-weekly.description": "Her pazartesi, UI / branding / illüstrasyon alanlarında 3 trend + 5 temsilci örnek.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Her pazartesi 09:00’da UI, branding ve illüstrasyon alanındaki 3 yükselen trendi ve 5 temsil örneğini ver. Güncel kalmama yardımcı ol.",
+  "design-trend-weekly.title": "Tasarım trendleri haftalığı",
+  "diet-log-companion.description": "Her akşam, bugün ne yediğini birlikte gözden geçir — nazik öneriler, yargı yok.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Her akşam 21:00’de bugün ne yediğimi benimle gözden geçir ve yarın için 1-2 nazik, yargısız öneri sun.",
+  "diet-log-companion.title": "Diyet günlüğü arkadaşı",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Yaşadığın şehri söyle — her pazartesi bu haftanın sergileri, performansları ve canlı etkinlikleri.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Her pazartesi 10:00’da yaşadığım şehirde bu haftanın sergi, performans ve canlı gösterilerini listele. En ilgi çekici olanlar için kısa bağlam ekle.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Sergi ve etkinlikler",
+  "family-finance-weekly.description": "Her pazar gecesi, haftanın harcama dökümü, bütçe ilerlemesi, gelecek haftanın büyük giderleri.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Her pazar 20:00’de bu haftaki aile harcamalarını gözden geçir: Google Sheets kaydımdan kategori dökümü, bütçe ilerlemesi ve gelecek haftanın büyük giderleri.",
+  "family-finance-weekly.title": "Aile finans haftalığı",
+  "family-task-schedule.description": "Her pazartesi sabahı, bu haftanın ev işleri, alışverişleri, okul servisleri ve faturaları aile bireylerine paylaştır.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Her pazartesi 08:00’de bu haftanın aile görev planını hazırla: ev işleri, market alışverişleri, okul servisi, fatura ödemeleri. Geçici sorumlu ve zaman blokları ata. Google Calendar bağlıysa uygun bloklar öner.",
+  "family-task-schedule.title": "Aile görev planı",
+  "figma-files-cleanup.description": "Her cuma, yakın zamanda düzenlenen Figma dosyalarını incele — arşivlenecekleri ve devre teslim edilecekleri işaretle.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Her cuma 17:00’de son düzenlenen Figma dosyalarımı incele. Arşivlenecekleri, mühendisliğe devredilecekleri ve daha fazla düzen gerektirenleri işaretle.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Figma dosya temizliği",
+  "follower-growth-weekly.description": "Her pazartesi, platformlardaki takipçi değişimleri — nerede güçlendirilmeli, nerede iyileştirilmeli.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Her pazartesi 10:00’da X (Twitter) ve diğer platformlardaki takipçi büyümesini incele. Güçlü yönleri ve düşen etkileşim alanlarını öne çıkar.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Takipçi büyümesi haftalığı",
+  "font-color-weekly.description": "Her çarşamba, kaydetmeye değer 3 yazı tipi eşleşmesi + 3 renk paleti.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Her çarşamba 10:00’da kaydetmeye değer 3 yazı tipi eşleşmesi ve 3 renk paleti öner. Her yazı tipinin lisans yerini ekle.",
+  "font-color-weekly.title": "Yazı tipi ve renk haftalığı",
+  "friday-wrap-list.description": "Her cuma öğleden sonra: bitmeyenler, pazartesi çıkacaklar, gelecek haftanın ilk işi.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Her cuma 16:00’da şu listeyi hazırla: bu hafta bitiremediklerim, pazartesi gönderilmesi gerekenler ve gelecek hafta ilk başlamam gereken iş.",
+  "friday-wrap-list.title": "Cuma kapanış listesi",
+  "funding-intel-daily.description": "Her sabah, alanındaki 3–5 yatırım duyurusu: kim yatırım aldı, değerleme, lider yatırımcı.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Her sabah 10:00’da alanımdaki son 24 saatteki 3–5 yatırım duyurusunu ver: kim yatırım aldı, ne kadar, değerleme (varsa), lider yatırımcı.",
+  "funding-intel-daily.title": "Yatırım istihbaratı günlük",
+  "headline-inspiration.description": "Her sabah, son başarılı içeriklerden ters mühendislikle çıkarılmış 10 marka uyumlu başlık şablonu.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Her sabah 10:00’da sesime uygun, nişimdeki son viral içeriklerden ters mühendislikle çıkarılmış 10 başlık şablonu ver. Tıkandığımda direkt kopyalayabilmeliyim.",
+  "headline-inspiration.title": "Başlık ilhamı",
+  "hot-topic-radar.description": "Her sabah, alanında yükselen 5 konuyu çıkar — kırmızı okyanusa dönüşmeden yakala.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Her sabah 10:00’da nişimde yükselişte olan ama henüz doygunlaşmamış 5 konuyu çıkar, her biri için neden şimdi dahil olmaya değer olduğuna dair tek cümle ekle.",
+  "hot-topic-radar.title": "Sıcak konu radarı",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Her sabah, MQL / SQL / closed-won funnel değişimleri — sızıntı olan yerleri işaretle.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Her sabah 09:00’da HubSpot funnel’ımı incele: MQL, SQL ve closed-won hareketleri. Geçen haftaya göre yüksek düşüş olan aşamaları işaretle.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "HubSpot funnel günlük",
+  "industry-morning-brief.description": "Her sabah, sektöründeki 5 önemli haber, yatırım ve politika değişikliğini 5 dakikalık bir özete indir.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Her sabah 08:00’de sektörümdeki 5 önemli haber, yatırım turu ve politika değişikliğini 5 dakikalık bir özet haline getir.",
+  "industry-morning-brief.title": "Sektör sabah özeti",
+  "industry-research-weekly.description": "Her pazartesi, sektöründeki piyasa dinamikleri, yatırımlar, yeni oyuncular ve regülasyonlar.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Her pazartesi 09:00’da sektörümde geçen haftayı özetle: piyasa dinamikleri, yatırım turları, yeni oyuncular, düzenleyici değişiklikler. Bir araştırma özeti olarak hazırla.",
+  "industry-research-weekly.title": "Sektör araştırma haftalığı",
+  "invoice-collection-daily.description": "Her sabah, geciken faturalar, gecikme günleri ve bugün hatırlatma gerektirenler.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Her sabah 10:00’da geciken faturaları, gecikme günlerini ve kime hatırlatma yapılması gerektiğini listele. Her biri için nazik bir hatırlatma e‑postası taslağı oluştur.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Fatura tahsilat günlük",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Her cuma öğleden sonra, bu iterasyonun verileri: tamamlama oranı, gecikenler, yeni hatalar.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Her cuma 17:00’de bu haftaki iterasyonu özetle: tamamlama oranı, geciken maddeler, yeni açılan hatalar. Pazartesi retrospektifine eklemeye hazır biçimde formatla.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "İterasyon özeti haftalığı",
+  "key-account-radar.description": "Ana hesaplarını söyle — her gün haberlerini, yatırımlarını, yönetici değişimlerini takip ederim.",
+  "key-account-radar.prompt": "Her sabah 09:00’da ana hesaplarımın haberlerini tara: şirket haberleri, yatırımlar, yönetici değişimleri. Yenileme görüşmelerinde kullanabileceğim fırsatları öne çıkar.",
+  "key-account-radar.title": "Ana hesap radarı",
+  "keyword-tech-feed.description": "Teknik anahtar kelimeleri söyle — her gün 5 kaliteli gönderi ve tartışma getiririm.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Her sabah 10:00’da takip ettiğim teknik anahtar kelimelere uygun 5 kaliteli gönderi, makale veya Soru-Cevap getir.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Teknik anahtar kelime akışı",
+  "kol-collab-calendar.description": "Her pazartesi, devam eden KOL iş birlikleri: zamanı gelen, geciken, performans durumu.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Her pazartesi 09:00’da yürüttüğüm KOL iş birliklerini gözden geçir: paylaşım zamanı gelenler, gecikenler ve tamamlananların performansı.",
+  "kol-collab-calendar.title": "KOL iş birliği takvimi",
+  "language-morning-bite.description": "Her sabah, hedef dilde 3 dakikalık okuma + 5 kelime kartı. Yolculukta öğren.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Her sabah 07:30’da hedef dilimde 3 dakikalık bir okuma ve 5 kelime kartı (kelime, tanım, örnek cümle) ver.",
+  "language-morning-bite.title": "Dil sabah parçası",
+  "linear-sprint-daily.description": "Her sabah, sprint ilerlemesi: engeller, gecikenler, bugünkü odak — standup öncesi hazır.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Her sabah 08:30’da Linear sprintimi senkronize et: engeller, geciken maddeler, bugün odaklanmam gerekenler. Standup öncesi 5 dakikalık bir brifing olarak hazırla.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Linear sprint günlük",
+  "macro-economy-weekly.description": "Her pazartesi sabahı, döviz, faiz, petrol, altın, büyük endeksler — uluslararası toplantılar öncesi bağlam.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Her pazartesi 08:00’de makro bir özet ver: döviz kurları, faiz oranları, petrol, altın, gümüş, büyük borsa endeksleri. Bir paragraf 'ne değişti' özeti ekle.",
+  "macro-economy-weekly.title": "Makro ekonomi haftalığı",
+  "marketing-hot-radar.description": "Her sabah, sektörde yükselen 5 pazarlama konusunu takip et — hangisine gir, hangisinden uzak dur.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Her sabah 10:00’da sektörümde yükselen 5 pazarlama konusunu takip et. Hangilerine girmem, hangilerinden uzak durmam gerektiğini 1–2 cümleyle açıkla.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Pazarlama sıcak radar",
+  "meeting-brief.description": "Her sabah, bugünkü her toplantı için 1 sayfalık hazırlık: bağlam, katılımcılar, son notlar.",
+  "meeting-brief.prompt": "Her sabah 08:30’da bugünkü tüm toplantılarıma dair 1 sayfalık bir hazırlık notu oluştur: bağlam, katılımcılar, son toplantı notları. Odaya girmeden önce okuyayım.",
+  "meeting-brief.title": "Toplantı hazırlık özeti",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Her çarşamba, yaratıcılar için yeni para kazanma kanalları ve örnekler: reklam, kurs, üyelik, ticaret.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Her çarşamba 10:00’da nişime uygun yeni para kazanma kanalları ve örnekler çıkar: sponsorluk, ücretli içerik, üyelik, ticaret.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Para kazanma fırsatları",
+  "morning-brief.description": "Her sabah 8:00’de: bugünün programı, bekleyen e‑posta sayısı, yapılacaklar, hava durumu.",
+  "morning-brief.prompt": "Her sabah 08:00’de bugün için; takvim, bekleyen e‑posta sayısı, ilk 3 görev ve hava durumunu gönder. 1 dakikalık okuma olacak şekilde formatla.",
+  "morning-brief.title": "Sabah özeti",
+  "morning-ritual.description": "Her gün 7:00’de: hava durumu, program, günün düşüncesi, küçük bir hareket önerisi — nazik bir başlangıç.",
+  "morning-ritual.prompt": "Her sabah 07:00’de nazik bir sabah rutini gönder: hava durumu, bugünün programı, kısa bir günün düşüncesi ve küçük bir hareket önerisi. Google Calendar bağlıysa programı oraya sabitle.",
+  "morning-ritual.title": "Sabah ritüeli",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Her pazar gecesi, bu haftanın en çok atıf alan / tartışılan 3 makalesi — derin okuma listesi.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Her pazar 20:00’de araştırma alanımdaki bu hafta en çok atıf alan veya tartışılan 3 makaleyi seç. Hafta sonu bitirebileceğim bir derin okuma listesi hazırla.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Haftalık okunması şart makaleler",
+  "newsletter-aggregator.description": "Her pazar gecesi, abone olduğun bültenleri tek bir hafta sonu özetinde birleştir.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Her pazar 20:00’de Gmail kutuma gelen bültenleri tara ve temaya göre gruplandırılmış tek bir hafta sonu özeti oluştur.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Bülten toplayıcı",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Her pazartesi, açılma oranı, tıklama oranı ve abonelikten çıkma trendleri — optimize edilmesi gerekenler.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Her pazartesi 10:00’da bültenimin son 4 haftadaki açılma oranı, tıklanma oranı ve abonelikten çıkma trendlerini incele. Optimizasyon gerektiren segmentleri işaretle.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Bülten performansı haftalığı",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Her pazartesi, 90 gün içindeki yeni çalışanlar: ilerleme, buddy geri bildirimi, bu haftanın odağı.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Her pazartesi 09:00’da ilk 90 günündeki her yeni çalışan için ilerleme özeti oluştur: tamamlanan görevler, buddy geri bildirimi, bu haftanın odakları.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Yeni çalışan onboarding",
+  "oss-intel-daily.description": "Her sabah, 10 teknoloji yığını güncellemesi: GitHub Trending, büyük açık kaynak duyuruları, önemli repo sürümleri.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Her sabah 09:00’da 10 teknoloji yığını güncellemesi ver: GitHub Trending, büyük şirketlerden önemli açık kaynak sürümleri, kendi yığınımdaki repolardan yeni sürümler.",
+  "oss-intel-daily.title": "Açık kaynak istihbaratı günlük",
+  "podcast-new-episodes.description": "Abone olduğun podcastleri söyle — her pazartesi haftanın yeni bölümleri + 3 öneri.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Her pazartesi 09:00’da abone olduğum podcastlerin bu haftaki yeni bölümlerini listele ve ilk dinlemem gereken 3’ünü öner.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Podcast yeni bölümler",
+  "portfolio-daily.description": "Varlıklarını söyle — her piyasa kapanışı, günlük değişim, kritik haberler, şirket güncellemeleri.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Her gün 16:00’da (kapanış sonrası) portföy güncellememi ver: her pozisyon için günlük değişim, etki eden önemli haberler ve şirket duyuruları.",
+  "portfolio-daily.title": "Portföy günlük",
+  "prd-review-reminder.description": "Her cuma, bu hafta incelemeye alınması gereken PRD’leri listele — taslakta kalmasınlar.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Her cuma 15:00’te Notion’daki PRD ve karar dokümanlarından bu hafta incelenmesi gerekenleri gözden geçir. Hâlâ taslakta kalanları işaretle.",
+  "prd-review-reminder.title": "PRD inceleme hatırlatıcısı",
+  "pre-market-brief.description": "Her sabah açılış öncesi, makro başlıklar, kritik bilançolar, portföyündeki şirket haberleri.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Her sabah 09:00’da açılış öncesi brifing ver: makro başlıklar, bugün açıklanacak kritik bilançolar ve portföyümdeki şirket haberleri.",
+  "pre-market-brief.title": "Piyasa öncesi brifing",
+  "precious-metals-daily.description": "Her piyasa kapanışı, altın, gümüş, bakır ve petrol fiyatları + günlük değişim — büyük hareketleri işaretle.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Her gün 16:00’da (kapanış sonrası) altın, gümüş, bakır ve petrol fiyatlarını ve günlük değişimlerini ver. %2’den büyük hareketleri işaretle.",
+  "precious-metals-daily.title": "Metaller ve enerji günlük",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Her sabah, rol bazında adaylar: yeni başvurular, görüşme bekleyenler, geri bildirim bekleyenler.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Her sabah 09:00’da işe alım funnel’ını rol bazında özetle: yeni başvurular, görüşme bekleyen adaylar, geri bildirim bekleyen adaylar. Süreci tıkayan mülakatçıları işaretle.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "İşe alım funnel günlük",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Uyumluluk alanlarını söyle (veri, vergi, iş) — her pazartesi değişiklik özeti + etki analizi.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Her pazartesi 10:00’da takip ettiğim uyumluluk alanlarındaki (veri, vergi, iş) düzenleyici değişiklikleri özetle. Her biri için bize etkisini değerlendir.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Regülasyon takibi haftalığı",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Her pazartesi, bu ayki yenilemeleri işaretle — özellikle düşen kullanım gösteren hesapları.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Her pazartesi 09:00’da bu ay süresi dolan HubSpot sözleşmelerini gözden geçir ve kullanım düşüşü olan hesapları işaretle. Riskli hesaplar için kurtarma hamleleri öner.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Yenileme riski haftalığı",
+  "repo-health-weekly.description": "Her pazartesi, repolar: issue birikimi, bekleyen PR'lar, CI hataları, bağımlılık uyarıları.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Her pazartesi 09:00’da yönettiğim GitHub repolarını incele: issue birikimi, bekleyen PR’lar, CI hataları ve bağımlılık uyarıları. Bu hafta ilgilenmem gerekenleri öne çıkar.",
+  "repo-health-weekly.title": "Repo sağlığı haftalığı",
+  "schedule.daily": "Her gün {{time}} saatinde",
+  "schedule.weekly": "Her {{weekday}} günü {{time}} saatinde",
+  "section.title": "Bu zamanlanmış görevleri deneyin",
+  "seo-weekly-report.description": "Her pazartesi, sıralama hareketleri, yeni anahtar kelimeler, yenilenmesi gereken sayfalar.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Her pazartesi 09:00’da hafif bir SEO haftalık raporu ver: en çok yukarı/aşağı hareket eden sıralamalar, hedeflemeye değer 5 yeni anahtar kelime ve içerik yenilemeye uygun 3 sayfa.",
+  "seo-weekly-report.title": "SEO haftalık raporu",
+  "series-update-weekly.description": "Takip ettiklerini söyle — her hafta dizi/bölüm/kitap güncellemeleri ve kısa özetler.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Her pazartesi 09:00’da takip ettiğim dizi, roman veya çizgi romanların yeni bölümlerini bildirim olarak ver ve kısa bir özet ekle.",
+  "series-update-weekly.title": "Dizi & kitap haftalığı",
+  "standup-brief.description": "Her sabah standup öncesi, Linear ilerleme özeti: bugünkü odak, engeller, dün tamamlananlar.",
+  "standup-brief.prompt": "Her sabah 08:30’da Linear ilerleme özetini çıkar: bugünkü odak, engeller, dün kapattıklarım. Standup’ta yüksek sesle okunabilecek 3 madde olarak formatla.",
+  "standup-brief.title": "Standup özeti",
+  "sunday-reflection.description": "Her pazar gecesi, 5 soru ile haftayı değerlendir: en iyi an, zorluklar, gelecek haftanın ilk 3’ü.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Her pazar 21:00’de 5 yansıtma sorusuyla beni yönlendir: haftanın en tatmin edici anı, en zorlayanı, gelecek haftanın ilk 3 önceliği, ne öğrendim, neyi bırakmalıyım.",
+  "sunday-reflection.title": "Pazar yansıması",
+  "team-status-weekly.description": "Her pazartesi, ekip PTO, fazla mesai, toplantı yükü trendleri — tükenmişlik erken uyarısı.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Her pazartesi 09:00’da ekibin geçen haftasını incele: PTO, fazla mesai saatleri, toplantı yükü. Tükenmişlik riski taşıyanları işaretle.",
+  "team-status-weekly.title": "Ekip durumu haftalığı",
+  "tech-trend-weekly.description": "Her pazartesi, frontend/backend/AI’deki önemli gelişmeler: makaleler, frameworkler, yatırımlar.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Her pazartesi 08:00’de frontend, backend ve AI alanlarındaki önemli hareketleri özetle: dikkat çekici makaleler, framework sürümleri, yatırım turları. 10 madde + tek cümle çıkarımları.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Teknoloji trend haftalığı",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Her çarşamba, hedef şehir uçuş fiyatları, vize politikası, en iyi seyahat dönemleri.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Her çarşamba 10:00’da istek listemdeki şehirler için uçuş fiyatı değişimleri, vize güncellemeleri ve en iyi seyahat dönemlerini ver.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Seyahat ilhamı haftalığı",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Her pazartesi, X'teki geçen hafta: en iyi büyüme, en kötü etkileşim ve nedenleri.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Her pazartesi 10:00’da son 7 gündeki X (Twitter) performansımı özetle: en iyi büyüme sağlayan tweetler, en düşük etkileşim alanlar ve her biri için bir açıklama hipotezi. Bu hafta denemem için 3 açı öner.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "X (Twitter) haftalık özet",
+  "user-feedback-daily.description": "Her sabah, tüm kanallardan gelen geri bildirimleri duygu ve temaya göre sıralanmış ilk 20 maddede topla.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Her sabah 09:00’da uygulama mağazaları, sosyal medya ve destek kanallarından gelen kullanıcı geri bildirimlerini topla ve duygu/tema bazında sıralanmış ilk 20 madde olarak özetle.",
+  "user-feedback-daily.title": "Kullanıcı geri bildirimi günlük",
+  "user-interview-schedule.description": "Her pazartesi, bu haftanın kullanıcı görüşmeleri: kim, ne zaman, sorular hazır mı.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Her pazartesi 09:00’da bu haftaki kullanıcı görüşmelerini listele: katılımcı adı, saat, hazırlık kontrol listesi (sorular hazır mı, kayıt ayarlandı mı).",
+  "user-interview-schedule.title": "Kullanıcı görüşmesi hazırlığı",
+  "vercel-health-weekly.description": "Her pazartesi, geçen haftaki dağıtımlar: başarı oranı, build süresi, trafik anormallikleri.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Her pazartesi 10:00’da geçen haftaki Vercel dağıtımlarımı özetle: başarı oranı, build süresi, trafik anormallikleri. Biriken sorunları işaretle.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Vercel sağlık haftalığı",
+  "viral-content-breakdown.description": "Her sabah, alanındaki bir viral içeriği çözümle — açı, giriş, yapı, kapanış.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Her sabah 10:00’da nişimdeki viral bir içeriği seç ve çözümle: açı, açılış kancası, yapı, kapanış. Uygulayabileceğim bir şablon çıkar.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Viral içerik çözümlemesi",
+  "watchlist-friday.description": "Her cuma, bu haftanın en yüksek puanlı 5 yeni yapımı (Douban / IMDb) + tek cümlelik yorum.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Her cuma 18:00’de bu haftanın Douban ve IMDb’de en yüksek puanlı yeni film/dizi çıkışlarından 5 tanesini seç. Her biri için tek cümlelik bir yorum ekle.",
+  "watchlist-friday.title": "Cuma izleme listesi",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Her pazartesi, haftalık strateji toplantısı için 3 konuşma maddesi: trendler, iç göstergeler, kararlar.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Her pazartesi 08:30’da bu haftaki strateji toplantısı için 3 konuşma maddesi hazırla: sektör trendleri, gündeme alınması gereken iç metrikler ve verilmesi gereken kararlar.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Haftalık toplantı özeti",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Her pazartesi, kanal istatistikleri: aboneler, en iyi videolar, izleyici tutma, gelir.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Her pazartesi 09:00’da YouTube kanalımın istatistiklerini çek: abone değişimi, en iyi performans gösteren videolar, izleyici tutma, gelir hareketi.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "YouTube kanal haftalığı",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Her pazartesi, geçen haftanın kanal performansı — izlenmeler, CTR, tutma — takip edilmesi gereken konular.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Her pazartesi 09:00’da YouTube kanalımın son 7 gündeki performansını çek: izlenmeler, CTR, izleyici tutma eğrileri. Takip videosu hak eden içerikleri öne çıkar.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "YouTube haftalık özet",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Her sabah, Zendesk anlık görüntüsü: backlog, SLA ihlalleri, tekrar eden sorunlar.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Her sabah 09:00’da Zendesk özetimi ver: açık ticket birikimi, SLA ihlalleri ve son 24 saatin en sık tekrar eden 3 sorunu.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Zendesk ticket günlük"
+}
diff --git a/locales/tr-TR/topic.json b/locales/tr-TR/topic.json
index 2d8eee42f5..2a9f7afbbf 100644
--- a/locales/tr-TR/topic.json
+++ b/locales/tr-TR/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Konuyu Yeniden Adlandır",
   "searchPlaceholder": "Konularda Ara...",
   "searchResultEmpty": "Arama sonucu bulunamadı.",
+  "taskManager.agent": "Görev Aracısı",
   "taskManager.welcome": "Görevlerin hakkında bana soru sor",
   "temp": "Geçici",
   "title": "Konu"
diff --git a/locales/vi-VN/agent.json b/locales/vi-VN/agent.json
index 4f5b0aa806..a6bd69b326 100644
--- a/locales/vi-VN/agent.json
+++ b/locales/vi-VN/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "Người dùng được phép",
+  "channel.allowFromAdd": "Thêm người dùng",
+  "channel.allowFromEmpty": "Chưa có người dùng nào được thêm — bất kỳ ai cũng có thể tương tác với bot.",
+  "channel.allowFromHint": "Chỉ những người dùng được liệt kê mới có thể tương tác với bot; 'ID Người dùng trên Nền tảng' của bạn được tự động bao gồm.",
+  "channel.allowFromIdLabel": "ID Người dùng",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "ID người dùng trên nền tảng",
+  "channel.allowFromNameLabel": "Ghi chú",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "ví dụ: Alice (lời nhắc của bạn)",
+  "channel.allowListRemove": "Xóa",
   "channel.appSecret": "Mã bí mật ứng dụng",
   "channel.appSecretHint": "App Secret của ứng dụng bot của bạn. Nó sẽ được mã hóa và lưu trữ an toàn.",
   "channel.appSecretPlaceholder": "Dán mã bí mật ứng dụng của bạn vào đây",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "Số ký tự tối đa cho mỗi tin nhắn",
   "channel.concurrency": "Chế độ Đồng thời",
   "channel.concurrencyDebounce": "Giảm chấn",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "Chỉ xử lý tin nhắn cuối cùng trong một chuỗi (các tin nhắn trước bị bỏ qua)",
   "channel.concurrencyHint": "Hàng đợi xử lý từng tin nhắn một; Giảm chấn chờ một loạt tin nhắn kết thúc trước khi xử lý",
   "channel.concurrencyQueue": "Hàng đợi",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "Xử lý tin nhắn lần lượt",
   "channel.connectFailed": "Kết nối bot thất bại",
   "channel.connectQueued": "Kết nối bot đã được xếp hàng. Nó sẽ bắt đầu sớm.",
   "channel.connectStarting": "Bot đang khởi động. Vui lòng chờ một chút.",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "Chế độ kết nối",
   "channel.connectionModeHint": "WebSocket được kh推荐 sử dụng cho các bot mới. Dùng Webhook nếu bot của bạn đã cấu hình sẵn URL callback trên Nền tảng Mở QQ.",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "Được khuyến nghị cho các bot mới",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "Dùng nếu bot của bạn đã cấu hình URL callback",
   "channel.copied": "Đã sao chép vào clipboard",
   "channel.copy": "Sao chép",
   "channel.credentials": "Thông tin xác thực",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "Hiển thị Cuộc gọi Công cụ",
   "channel.displayToolCallsHint": "Hiển thị chi tiết cuộc gọi công cụ trong quá trình AI phản hồi. Khi tắt, chỉ phản hồi cuối cùng được hiển thị để mang lại trải nghiệm gọn gàng hơn.",
   "channel.dm": "Tin nhắn trực tiếp",
-  "channel.dmEnabled": "Bật tin nhắn trực tiếp",
-  "channel.dmEnabledHint": "Cho phép bot nhận và trả lời tin nhắn trực tiếp",
   "channel.dmPolicy": "Chính sách tin nhắn trực tiếp",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "Danh sách cho phép",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "Chỉ người dùng được liệt kê mới có thể DM bot",
   "channel.dmPolicyDisabled": "Đã tắt",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "Từ chối mọi DM",
   "channel.dmPolicyHint": "Kiểm soát ai có thể gửi tin nhắn trực tiếp đến bot",
   "channel.dmPolicyOpen": "Mở",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "Chấp nhận DM từ bất kỳ ai",
+  "channel.dmPolicyPairing": "Ghép đôi",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "Người lạ cần dùng /approve để DM",
   "channel.documentation": "Tài liệu",
   "channel.enabled": "Đã bật",
   "channel.encryptKey": "Khóa mã hóa",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "Kết nối trợ lý này với Feishu để trò chuyện riêng tư và nhóm.",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "Chế độ WebSocket cung cấp việc truyền sự kiện theo thời gian thực mà không cần URL callback công khai. Để chuyển đổi, hãy đặt Chế độ kết nối thành WebSocket trong Cài đặt nâng cao. Không cần cấu hình thêm trên Nền tảng Mở Feishu/Lark.",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "Cân nhắc chuyển sang chế độ WebSocket",
+  "channel.groupAllowFrom": "Kênh được phép",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "Thêm kênh",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "Chưa có kênh nào được thêm — bot sẽ không phản hồi ở bất kỳ đâu.",
+  "channel.groupAllowFromHint": "ID kênh / nhóm / cuộc trò chuyện mà bot có thể phản hồi.",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "ID Kênh",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "ID kênh / nhóm / cuộc trò chuyện",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "Ghi chú",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "ví dụ: #general (lời nhắc của bạn)",
+  "channel.groupPolicy": "Chính sách nhóm",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "Danh sách cho phép",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "Chỉ phản hồi trong các kênh được liệt kê",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "Tắt",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "Bỏ qua mọi tin nhắn trong nhóm",
+  "channel.groupPolicyHint": "Nơi bot phản hồi trong nhóm, kênh và chuỗi thảo luận",
+  "channel.groupPolicyOpen": "Mở",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "Phản hồi trong bất kỳ nhóm, kênh hoặc chuỗi thảo luận nào",
   "channel.historyLimit": "Giới hạn tin nhắn lịch sử",
   "channel.historyLimitHint": "Số lượng tin nhắn mặc định để lấy khi đọc lịch sử kênh",
   "channel.importConfig": "Nhập cấu hình",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "Mã bí mật tùy chọn để xác minh webhook",
   "channel.serverId": "ID Máy chủ / Hội nhóm mặc định",
   "channel.serverIdHint": "ID máy chủ hoặc hội nhóm mặc định của bạn trên nền tảng này. AI sử dụng nó để liệt kê các kênh mà không cần hỏi.",
+  "channel.serverIdHint.discord": "Bật Chế độ Nhà phát triển (Cài đặt → Nâng cao), sau đó nhấp chuột phải vào biểu tượng máy chủ → Sao chép ID Máy chủ.",
+  "channel.serverIdHint.slack": "ID Workspace (bắt đầu bằng T). Tìm trong Settings & administration → Workspace settings hoặc trong URL workspace.",
   "channel.settings": "Cài đặt nâng cao",
   "channel.settingsResetConfirm": "Bạn có chắc chắn muốn đặt lại cài đặt nâng cao về mặc định không?",
   "channel.settingsResetDefault": "Đặt lại về mặc định",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "Cập nhật trạng thái thất bại",
   "channel.userId": "ID Người dùng trên Nền tảng của bạn",
   "channel.userIdHint": "ID người dùng của bạn trên nền tảng này. AI có thể sử dụng nó để gửi tin nhắn trực tiếp cho bạn.",
+  "channel.userIdHint.discord": "Bật Chế độ Nhà phát triển (Cài đặt → Nâng cao), sau đó nhấp chuột phải vào ảnh đại diện của bạn → Sao chép ID Người dùng.",
+  "channel.userIdHint.feishu": "Mở ứng dụng của bạn trên Feishu / Lark Open Platform → Permissions, sau đó tra Open ID của bạn.",
+  "channel.userIdHint.qq": "Số QQ của bạn, hiển thị trên trang hồ sơ QQ.",
+  "channel.userIdHint.slack": "Mở hồ sơ Slack của bạn → ⋮ More → Copy member ID (bắt đầu bằng U).",
+  "channel.userIdHint.telegram": "Gửi bất kỳ tin nhắn nào đến @userinfobot trên Telegram — bot sẽ trả lời bằng ID Người dùng dạng số của bạn.",
+  "channel.userIdMissingDesc": "Nếu không có mục này, các công cụ AI không thể gửi lời nhắc cho bạn và việc phê duyệt ghép đôi sẽ thất bại. Hãy điền trong Cài đặt nâng cao.",
+  "channel.userIdMissingTitle": "Thêm ID Người dùng trên nền tảng của bạn",
   "channel.validationError": "Vui lòng điền ID ứng dụng và mã",
   "channel.verificationToken": "Mã xác minh",
   "channel.verificationTokenHint": "Tùy chọn. Dùng để xác minh nguồn sự kiện webhook.",
diff --git a/locales/vi-VN/chat.json b/locales/vi-VN/chat.json
index 1e6ea463c9..3bd3c194a4 100644
--- a/locales/vi-VN/chat.json
+++ b/locales/vi-VN/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "Trợ lý tích hợp sẵn",
   "chatList.expandMessage": "Mở rộng tin nhắn",
   "chatList.longMessageDetail": "Xem chi tiết",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "Mở Hướng dẫn Cài đặt",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "Mở Công cụ Hệ thống",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "Sau khi cài đặt, hãy chạy Claude Code một lần để đăng nhập, sau đó thử lại tin nhắn của bạn hoặc nhấp Tái phát hiện trong Công cụ Hệ thống.",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code cần Claude Code CLI để chạy cục bộ. Hãy cài đặt và đảm bảo lệnh `claude` có trong PATH của bạn.",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "Cài đặt khuyến nghị",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "Không tìm thấy Claude Code CLI",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub không thể khởi động Claude Code: {{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "Cài đặt Claude Code CLI",
   "clearCurrentMessages": "Xóa tin nhắn phiên hiện tại",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "Mở Hướng dẫn Đăng nhập",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "Mở Công cụ Hệ thống",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "Sau khi đăng nhập lại hoặc làm mới thông tin xác thực, hãy thử gửi lại tin nhắn. Bạn cũng có thể tái phát hiện trong Công cụ Hệ thống.",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} không thể tiếp tục vì phiên đăng nhập đã hết hạn hoặc thông tin xác thực không hợp lệ.",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "Chi tiết lỗi",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "Chạy lệnh này trong Terminal",
+  "cliAuthGuide.title": "Đăng nhập vào {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "Mở Công cụ Hệ thống",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "Chờ đến thời gian đặt lại, sau đó thử lại tin nhắn của bạn. Nếu bạn đang dùng uỷ quyền API, bạn cũng có thể kiểm tra hạn mức và trạng thái thanh toán của nhà cung cấp.",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} đã đạt giới hạn sử dụng hiện tại và không thể tiếp tục chạy ngay lúc này.",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "Khung giới hạn",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "Chu kỳ tuần",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} ngày",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} ngày",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} giờ",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} giờ",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} phút",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} phút",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "Sắp đặt lại",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "Đặt lại lúc",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "Đặt lại trong khoảng {{duration}}",
+  "cliRateLimitGuide.title": "Đã đạt giới hạn sử dụng {{name}}",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "Mở Hướng dẫn Cài đặt",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "Mở Công cụ Hệ thống",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "Sau khi cài đặt, hãy chạy Codex một lần để đăng nhập, rồi thử lại tin nhắn của bạn hoặc nhấp Tái phát hiện trong Công cụ Hệ thống.",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent cần Codex CLI để chạy cục bộ. Hãy cài đặt và đảm bảo lệnh codex có trong PATH của bạn.",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew (macOS)",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "Cài đặt khuyến nghị",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "Không tìm thấy Codex CLI",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub không thể khởi động Codex: {{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "Cài đặt Codex CLI",
   "compressedHistory": "Lịch sử đã nén",
   "compression.cancel": "Giải nén",
   "compression.cancelConfirm": "Bạn có chắc chắn muốn giải nén không? Thao tác này sẽ khôi phục lại các tin nhắn gốc.",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "Tác nhân mặc định",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "Phản hồi từ Tác nhân đã sẵn sàng",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "Phản hồi hoàn tất",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "Một Agent cần bạn phê duyệt để tiếp tục",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "Yêu cầu phê duyệt",
   "dm.placeholder": "Tin nhắn riêng giữa bạn và {{agentTitle}} sẽ hiển thị tại đây.",
   "dm.tooltip": "Gửi tin nhắn riêng",
   "dm.visibleTo": "Chỉ hiển thị với {{target}}",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "Nỗ lực",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "Cho phép Claude tự động quyết định thời điểm và mức độ suy nghĩ với chế độ tư duy thích ứng.",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "Bật Tư Duy Thích Ứng",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "Dựa trên giới hạn cơ chế Tư duy của Claude. <1>Tìm hiểu thêm</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "Cho phép mô hình suy luận trước khi trả lời. Dùng cho các tác vụ phức tạp.",
   "extendParams.enableReasoning.title": "Bật Suy nghĩ sâu",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "Tỷ lệ khung hình",
   "extendParams.imageResolution.title": "Độ phân giải hình ảnh",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "Khi bật, các liên kết web sẽ được tự động phân tích để lấy nội dung thực tế của trang",
   "extendParams.urlContext.title": "Trích xuất nội dung liên kết web",
   "followUpPlaceholder": "Theo dõi. Dùng @ để giao nhiệm vụ cho tác vụ khác.",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "Tiếp tục.",
   "group.desc": "Thực hiện nhiệm vụ với nhiều Tác nhân trong một không gian chung.",
   "group.memberTooltip": "Có {{count}} thành viên trong nhóm",
   "group.orchestratorThinking": "Điều phối viên đang suy nghĩ...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "Toàn quyền truy cập",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code chạy cục bộ với toàn quyền đọc/ghi vào thư mục làm việc. Chưa hỗ trợ chuyển đổi chế độ quyền.",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "Thư mục làm việc đã thay đổi. Phiên Claude Code trước đó chỉ có thể tiếp tục từ thư mục gốc ban đầu, vì vậy một cuộc trò chuyện mới đã được bắt đầu.",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "Không thể khôi phục an toàn chuỗi Codex đã lưu, nên một cuộc trò chuyện mới đã được bắt đầu cho chủ đề này.",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "Hủy",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Các phiên Claude Code được gắn với một thư mục làm việc. Việc chuyển đổi sẽ bắt đầu một phiên mới cho chủ đề này — tin nhắn trò chuyện được giữ lại, nhưng không thể tiếp tục ngữ cảnh của phiên trước.",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "Chuyển và bắt đầu phiên mới",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "Dừng",
   "input.warp": "Dòng mới",
   "input.warpWithKey": "Nhấn <key/> để xuống dòng",
+  "inputQueue.delete": "Xóa",
+  "inputQueue.edit": "Chỉnh sửa",
+  "inputQueue.sendNow": "Gửi ngay (ngắt quá trình hiện tại)",
   "intentUnderstanding.title": "Đang hiểu ý định của bạn...",
   "inviteMembers": "Mời thành viên",
   "knowledgeBase.all": "Tất cả nội dung",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "Tôi nên làm gì thay thế?",
   "messageAction.reaction": "Thêm phản ứng",
   "messageAction.regenerate": "Tạo lại",
+  "messageLongCollapse.collapse": "Thu gọn",
+  "messageLongCollapse.expand": "Xem thêm",
   "messages.dm.sentTo": "Chỉ hiển thị với {{name}}",
   "messages.dm.title": "Tin nhắn riêng",
   "messages.modelCard.credit": "Tín dụng",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "Bạn",
   "newAgent": "Tạo tác nhân",
   "newClaudeCodeAgent": "Thêm Claude Code",
+  "newCodexAgent": "Thêm Codex",
   "newGroupChat": "Tạo nhóm",
   "newPage": "Tạo trang",
   "noAgentsYet": "Nhóm này chưa có thành viên. Nhấn nút + để mời tác nhân.",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "đã bắt đầu một chủ đề",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "Chưa có hoạt động nào",
   "taskDetail.addSubtask": "Thêm nhiệm vụ con",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "Gỡ khỏi tác vụ",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "Hiện vật này sẽ không còn xuất hiện trong không gian làm việc của tác vụ.",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "Gỡ",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "Gỡ hiện vật này?",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} ký tự",
+  "taskDetail.artifacts": "Hiện vật",
   "taskDetail.blockedBy": "Bị chặn bởi {{id}}",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "Hủy lịch",
   "taskDetail.comment.cancel": "Hủy",
   "taskDetail.comment.delete": "Xóa",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "Bình luận này sẽ bị xóa vĩnh viễn.",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "Hướng dẫn",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "Nhấn để chỉnh sửa hướng dẫn của tác vụ...",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "Tóm tắt: {{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "Tóm tắt",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "Tóm tắt ({{type}}): {{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "Tóm tắt ({{type}})",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "Chủ đề chưa có tên",
   "taskDetail.modelConfig": "Ghi đè mô hình",
   "taskDetail.navigation": "Điều hướng",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "Lần chạy tiếp theo trong {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "Tạm dừng tác vụ",
   "taskDetail.priority.high": "Cao",
   "taskDetail.priority.low": "Thấp",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "Thất bại",
   "taskDetail.status.paused": "Đã tạm dừng",
   "taskDetail.status.running": "Đang thực hiện",
+  "taskDetail.status.scheduled": "Đã lên lịch",
   "taskDetail.stopTask": "Dừng nhiệm vụ",
   "taskDetail.subIssueOf": "Vấn đề con của",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "Mô tả nhiệm vụ con...",
   "taskDetail.subtasks": "Tác vụ con",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "Nhập tiêu đề tác vụ...",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "Không có tiêu đề",
+  "taskDetail.untitled": "Không tiêu đề",
   "taskDetail.updateFailed": "Cập nhật nhiệm vụ thất bại",
   "taskList.activeTasks": "Công Việc Đang Hoạt Động",
   "taskList.all": "Tất cả tác vụ",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "Không có agent phù hợp",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "Tìm agent...",
   "taskList.breadcrumb.task": "Công Việc",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "Sao chép ID",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "Đã sao chép ID",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "Sao chép liên kết",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "Đã sao chép liên kết",
+  "taskList.contextMenu.priority": "Mức ưu tiên",
+  "taskList.contextMenu.status": "Trạng thái",
   "taskList.empty": "Chưa có tác vụ nào",
   "taskList.form.grouping": "Nhóm",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "Sắp xếp tác vụ đã hoàn thành theo thời gian gần nhất",
   "taskList.form.ordering": "Sắp xếp",
+  "taskList.form.showCompleted": "Hiện tác vụ đã hoàn thành & đã hủy",
   "taskList.form.subGrouping": "Nhóm phụ",
   "taskList.groupBy.assignee": "Người được giao",
   "taskList.groupBy.none": "Không nhóm",
   "taskList.groupBy.priority": "Ưu tiên",
   "taskList.groupBy.status": "Trạng thái",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} tác vụ",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} tác vụ",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "Hiện",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "đã ẩn theo tùy chọn hiển thị",
+  "taskList.kanban.addTask": "Tạo tác vụ",
+  "taskList.kanban.backlog": "Backlog",
+  "taskList.kanban.canceled": "Đã hủy",
+  "taskList.kanban.done": "Hoàn thành",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "Không có tác vụ",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "Cột ẩn",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "Ẩn cột",
+  "taskList.kanban.needsInput": "Chờ đánh giá",
+  "taskList.kanban.running": "Đang thực hiện",
+  "taskList.kanban.showColumn": "Hiện cột",
   "taskList.orderBy.assignee": "Người được giao",
   "taskList.orderBy.createdAt": "Ngày tạo",
   "taskList.orderBy.priority": "Ưu tiên",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "Ngày cập nhật",
   "taskList.title": "Công Việc",
   "taskList.unassigned": "Chưa giao",
+  "taskList.unassignedHint": "Lobe AI sẽ chạy tác vụ này khi không có người được giao",
   "taskList.view.board": "Bảng",
   "taskList.view.list": "Danh sách",
   "taskList.viewAll": "Xem tất cả",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "Cài đặt nâng cao",
   "taskSchedule.clear": "Xóa",
+  "taskSchedule.continuous": "Liên tục",
   "taskSchedule.enable": "Bật tự động hóa",
   "taskSchedule.every": "Mỗi",
+  "taskSchedule.frequency": "Tần suất",
+  "taskSchedule.heading": "Tự động hóa",
   "taskSchedule.hours": "Giờ",
-  "taskSchedule.interval": "Lặp lại",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "Khoảng chạy",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "mỗi lần",
   "taskSchedule.intervalTab": "Lặp lại",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "Số lần chạy tối đa",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "Không giới hạn",
   "taskSchedule.minutes": "Phút",
+  "taskSchedule.nextRun": "Lần chạy tiếp theo",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "Hằng ngày",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "Hằng giờ",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "Hàng tuần",
   "taskSchedule.scheduler": "Lịch trình",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "Tính năng Lịch trình sắp ra mắt. Tạm thời hãy dùng Lặp lại.",
   "taskSchedule.schedulerTab": "Lịch trình",
-  "taskSchedule.seconds": "Giây",
+  "taskSchedule.summary.daily": "Hằng ngày lúc {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "Đã tắt tự động hóa",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "Mỗi {{count}} giờ{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "Chạy mỗi {{interval}}",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "Mỗi giờ{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "Mỗi {{days}} lúc {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "Đặt lịch",
   "taskSchedule.tag.every": "mỗi {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "Nhịp · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "Lịch · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "Thời gian",
+  "taskSchedule.timezone": "Múi giờ",
   "taskSchedule.title": "Lịch",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} giờ",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} giờ",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} phút",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} giây",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} giây",
+  "taskSchedule.weekday": "Ngày trong tuần",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "Thứ Sáu",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "Thứ Hai",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "Thứ Bảy",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "Chủ Nhật",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "Thứ Năm",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "Thứ Ba",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "Thứ Tư",
   "thread.closeSubagentThread": "Thu gọn hội thoại tác tử phụ",
   "thread.divider": "Chủ đề phụ",
   "thread.openSubagentThread": "Xem toàn bộ hội thoại tác tử phụ",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "Toàn chiều rộng",
   "viewMode.normal": "Chuẩn",
   "viewMode.wideScreen": "Toàn màn hình",
+  "viewSwitcher.chat": "Trò chuyện",
+  "viewSwitcher.page": "Trang",
+  "viewSwitcher.task": "Tác vụ",
   "workflow.awaitingConfirmation": "Đang chờ bạn xác nhận",
   "workflow.collapse": "Thu gọn",
   "workflow.expandFull": "Mở rộng hoàn toàn",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "Đã tạo các việc cần làm",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "Đã xóa một tác nhân",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "Đã xóa một tài liệu",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "Đã chỉnh sửa một tài liệu",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "Đã chỉnh sửa một tệp",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "Tiêu đề đã chỉnh sửa",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "Biểu thức đã được đánh giá",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "Trang đã chỉnh sửa",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "Đã di chuyển tệp",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "Đọc tài liệu",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "Đọc một tài liệu",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "Đọc kiến thức",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "Đọc một tệp",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "Đã xóa một tài liệu",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "Đã xóa bộ nhớ",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "Đã đổi tên một tài liệu",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "Đã đổi tên một tệp",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "Đã thay thế nội dung tài liệu",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "Đã thay thế văn bản",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "Đã chạy lệnh",
   "workflow.toolDisplayName.search": "Đã tìm kiếm trên web",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "Quy tắc tải đã được cập nhật",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "Kế hoạch đã được cập nhật",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "Đã cập nhật việc cần làm",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "Đã cập nhật một tài liệu",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "Đã ghi một tệp",
   "workflow.working": "Đang xử lý...",
   "workingPanel.agentDocuments": "Agent Documents",
diff --git a/locales/vi-VN/common.json b/locales/vi-VN/common.json
index a0e4c372f2..029525f248 100644
--- a/locales/vi-VN/common.json
+++ b/locales/vi-VN/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "Quay lại",
   "batchDelete": "Xóa hàng loạt",
   "blog": "Blog sản phẩm",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "Đóng",
+  "botIntegrationBanner.title": "Thêm Kênh vào LobeAI",
   "branching": "Tạo chủ đề phụ",
   "branchingDisable": "Tính năng \"Chủ đề phụ\" không khả dụng trong chế độ hiện tại. Vui lòng chuyển sang chế độ cơ sở dữ liệu Postgres/Pglite hoặc sử dụng LobeHub Cloud để sử dụng tính năng này.",
   "branchingRequiresSavedTopic": "Chủ đề hiện tại chưa được lưu, vui lòng lưu trước khi sử dụng tính năng chủ đề phụ",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "github đánh dấu yêu thích thích",
   "cmdk.keywords.stats": "thống kê dữ liệu phân tích",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "sự cố lỗi vấn đề phản hồi",
+  "cmdk.keywords.tasks": "nhiệm vụ việc cần làm tác vụ kanban",
   "cmdk.keywords.usage": "sử dụng thống kê tiêu thụ hạn mức",
   "cmdk.keywords.video": "video,tạo,seedance,kling",
   "cmdk.memory": "Bộ nhớ",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "Cài đặt",
   "cmdk.starOnGitHub": "Gắn sao cho chúng tôi trên GitHub",
   "cmdk.submitIssue": "Gửi vấn đề",
+  "cmdk.tasks": "Nhiệm vụ",
   "cmdk.theme": "Giao diện",
   "cmdk.themeAuto": "Tự động",
   "cmdk.themeCurrent": "Hiện tại",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "Bạn thích sản phẩm của chúng tôi?",
   "fullscreen": "Chế độ toàn màn hình",
   "generation.hero.taglinePrefix": "Bắt đầu Tạo với",
+  "generation.promptModeration.blocked": "Kiểm tra chính sách nội dung không đạt. Vui lòng chỉnh sửa lại yêu cầu của bạn.",
   "getDesktopApp": "Tải ứng dụng trên máy tính",
   "historyRange": "Phạm vi lịch sử",
   "home.suggestQuestions": "Hãy thử những ví dụ này",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "Khám phá",
   "tab.eval": "Phòng Thí Nghiệm Đánh Giá",
   "tab.files": "Tệp",
+  "tab.generation": "Tạo nội dung",
   "tab.home": "Trang chủ",
   "tab.image": "Hình ảnh",
   "tab.knowledgeBase": "Thư viện",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "Tài nguyên",
   "tab.search": "Tìm kiếm",
   "tab.setting": "Cài đặt",
+  "tab.tasks": "Nhiệm vụ",
   "tab.video": "Video",
   "telemetry.allow": "Cho phép",
   "telemetry.deny": "Từ chối",
diff --git a/locales/vi-VN/discover.json b/locales/vi-VN/discover.json
index 9b016d33e2..e3b1ebcf67 100644
--- a/locales/vi-VN/discover.json
+++ b/locales/vi-VN/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "Đăng xuất",
   "user.myProfile": "Hồ sơ của tôi",
   "user.noAgents": "Người dùng này chưa xuất bản tác vụ nào",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "Tạo Agent đầu tiên của bạn và chia sẻ nó với Cộng đồng.",
+  "user.noAgents.title": "Chưa có Agent nào",
   "user.noFavoriteAgents": "Chưa lưu tác vụ nào",
   "user.noFavoritePlugins": "Chưa lưu kỹ năng nào",
   "user.noForkedAgentGroups": "Chưa có nhóm Agent nào được fork",
diff --git a/locales/vi-VN/electron.json b/locales/vi-VN/electron.json
index 08bbe6cec2..cf65602c40 100644
--- a/locales/vi-VN/electron.json
+++ b/locales/vi-VN/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "Đã xem gần đây",
   "navigation.resources": "Tài nguyên",
   "navigation.settings": "Cài đặt",
+  "navigation.tasks": "Nhiệm vụ",
   "navigation.unpin": "Bỏ ghim",
   "notification.finishChatGeneration": "Đã hoàn tất tạo tin nhắn AI",
   "proxy.auth": "Yêu cầu xác thực",
diff --git a/locales/vi-VN/error.json b/locales/vi-VN/error.json
index f13f47d2a2..a17ec65cee 100644
--- a/locales/vi-VN/error.json
+++ b/locales/vi-VN/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "Yêu cầu đến máy chủ kỹ năng trả về lỗi. Vui lòng kiểm tra manifest, cấu hình kỹ năng hoặc triển khai máy chủ dựa trên thông tin lỗi bên dưới.",
   "response.PluginSettingsInvalid": "Kỹ năng này cần được cấu hình đúng trước khi sử dụng. Vui lòng kiểm tra cấu hình.",
   "response.ProviderBizError": "Lỗi khi yêu cầu dịch vụ {{provider}}, vui lòng kiểm tra và thử lại dựa trên thông tin sau",
+  "response.ProviderContentModeration": "Kiểm tra chính sách nội dung không thành công. Hãy chỉnh sửa yêu cầu của bạn và thử lại.",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "Phát hiện các vi phạm chính sách lặp lại. Việc tiếp tục sử dụng sai có thể dẫn đến hạn chế tài khoản của bạn.",
   "response.QuotaLimitReached": "Xin lỗi, số lượng token hoặc số lần yêu cầu đã đạt giới hạn của khóa này. Vui lòng tăng hạn mức hoặc thử lại sau.",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "Dịch vụ mô hình hiện đang chịu tải nặng. Vui lòng thử lại sau.",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "Xin lỗi, dịch vụ Agent hiện không khả dụng. Vui lòng thử lại sau hoặc liên hệ với chúng tôi qua email để được hỗ trợ.",
diff --git a/locales/vi-VN/home.json b/locales/vi-VN/home.json
index e6f661d288..1686446699 100644
--- a/locales/vi-VN/home.json
+++ b/locales/vi-VN/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "Không tìm thấy tác nhân phù hợp",
   "brief.action.acknowledge": "Xác nhận",
   "brief.action.approve": "Phê duyệt",
+  "brief.action.confirmDone": "Xác nhận hoàn tất",
   "brief.action.feedback": "Phản hồi",
   "brief.action.retry": "Thử lại",
   "brief.addFeedback": "Gửi phản hồi",
   "brief.collapse": "Thu gọn",
   "brief.commentPlaceholder": "Chia sẻ phản hồi của bạn...",
   "brief.commentSubmit": "Gửi phản hồi",
+  "brief.delete": "Xóa",
+  "brief.deleteConfirm.content": "Bản tóm tắt này sẽ bị xóa vĩnh viễn.",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "Xóa",
+  "brief.deleteConfirm.title": "Xóa bản tóm tắt này?",
+  "brief.editResult": "Chỉnh sửa",
   "brief.expandAll": "Xem thêm",
   "brief.feedbackSent": "Đã gửi phản hồi",
   "brief.resolved": "Đã đánh dấu là đã xử lý",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "Tạo Tác Nhân",
   "starter.createGroup": "Tạo Nhóm",
   "starter.deepResearch": "Nghiên cứu chuyên sâu",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "Đang sử dụng DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "Đã chuyển sang DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "Sắp ra mắt",
   "starter.image": "Hình ảnh",
   "starter.imageGeneration": "Tạo hình ảnh",
+  "starter.newLabel": "Mới",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "Viết"
 }
diff --git a/locales/vi-VN/hotkey.json b/locales/vi-VN/hotkey.json
index 07bbd32d78..e3209c940f 100644
--- a/locales/vi-VN/hotkey.json
+++ b/locales/vi-VN/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "Xóa Tin Nhắn Cuối",
   "desktop.openSettings.desc": "Mở trang cài đặt của ứng dụng",
   "desktop.openSettings.title": "Cài Đặt Ứng Dụng",
+  "desktop.quickChat.desc": "Mở cửa sổ Trò chuyện Nhanh bằng phím tắt toàn hệ thống",
+  "desktop.quickChat.title": "Trò chuyện Nhanh",
+  "desktop.quickComposer.desc": "Mở Trình Soạn Thảo Nhanh bằng phím tắt toàn hệ thống",
+  "desktop.quickComposer.title": "Trình Soạn Thảo Nhanh",
   "desktop.showApp.desc": "Bật/tắt hiển thị cửa sổ chính bằng phím tắt toàn cục",
   "desktop.showApp.title": "Hiện/Ẩn Cửa Sổ Chính",
   "editMessage.desc": "Vào chế độ chỉnh sửa bằng cách giữ phím Alt và nhấp đúp vào tin nhắn",
diff --git a/locales/vi-VN/labs.json b/locales/vi-VN/labs.json
index 69751a7281..572930982b 100644
--- a/locales/vi-VN/labs.json
+++ b/locales/vi-VN/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "Cho phép trợ lý tự phản tư, xây dựng khả năng tự nhận thức và liên tục cải thiện thông qua các nỗ lực và tương tác đang diễn ra.",
+  "features.agentSelfIteration.title": "Tự lặp của tác nhân",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "Nhóm các tin nhắn của tác nhân và kết quả gọi công cụ lại với nhau để hiển thị",
   "features.assistantMessageGroup.title": "Nhóm Tin Nhắn Tác Nhân",
   "features.gatewayMode.desc": "Thực thi các tác vụ của tác nhân trên máy chủ thông qua Gateway WebSocket thay vì chạy cục bộ. Giúp tăng tốc độ xử lý và giảm mức sử dụng tài nguyên trên thiết bị của người dùng.",
   "features.gatewayMode.title": "Thực thi tác nhân phía máy chủ (Gateway)",
   "features.groupChat.desc": "Kích hoạt phối hợp trò chuyện nhóm với nhiều tác nhân.",
   "features.groupChat.title": "Trò Chuyện Nhóm (Đa Tác Nhân)",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "Kích hoạt thực thi tác nhân không đồng nhất với Claude Code, Codex CLI và các CLI tác nhân bên ngoài khác. Tạo tùy chọn \"Tác nhân Claude Code\" trong menu tác nhân ở thanh bên.",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "Tác nhân không đồng nhất (Claude Code)",
   "features.inputMarkdown.desc": "Hiển thị Markdown trong khu vực nhập liệu theo thời gian thực (văn bản in đậm, khối mã, bảng, v.v.).",
   "features.inputMarkdown.title": "Hiển Thị Markdown Trong Ô Nhập",
   "title": "Phòng Thí Nghiệm"
diff --git a/locales/vi-VN/modelProvider.json b/locales/vi-VN/modelProvider.json
index e362eb73ae..7bc31d1b31 100644
--- a/locales/vi-VN/modelProvider.json
+++ b/locales/vi-VN/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "Tên hiển thị mô hình",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "Chọn các tham số mở rộng được hỗ trợ bởi mô hình. Di chuột vào một tùy chọn để xem trước điều khiển. Cấu hình sai có thể khiến yêu cầu thất bại.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "Dành cho các mô hình Codex; kiểm soát cường độ suy luận.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "Dành cho chế độ tư duy của DeepSeek V4; điều chỉnh mức độ suy luận. `high` là mặc định, `max` mở khóa khả năng suy luận sâu nhất được sử dụng trong các quy trình agent phức tạp.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "Dành cho các mô hình Claude; có thể giảm chi phí và tăng tốc độ phản hồi.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "Dành cho Claude Opus 4.6; điều chỉnh mức độ nỗ lực (thấp/trung bình/cao/tối đa).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "Dành cho Claude Opus 4.6; bật hoặc tắt chế độ tư duy thích ứng.",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "Dành cho dòng GPT-5.2 Pro; điều chỉnh cường độ suy luận.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "Dành cho dòng GPT-5.2; điều chỉnh cường độ suy luận.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "Dành cho dòng Grok 4.20; kiểm soát cường độ suy luận. Thấp/Trung bình sử dụng 4 tác nhân, Cao/Rất cao sử dụng 16 tác nhân.",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "Dành cho các mô hình Hy3; điều chỉnh cường độ suy luận. no_think (phản hồi siêu nhanh), low (suy luận nhanh) và high (suy luận sâu) — phù hợp với các yêu cầu độ trễ và mức độ sâu khác nhau, từ tương tác tần suất cao đến các tác vụ kỹ thuật phức tạp.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "Dành cho các mô hình tạo ảnh Gemini; điều chỉnh tỷ lệ khung hình của ảnh được tạo.",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "Dành cho Nano Banana 2; điều chỉnh tỷ lệ khung hình của hình ảnh được tạo (hỗ trợ tỷ lệ siêu rộng 1:4, 4:1, 1:8, 8:1).",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "Dành cho các mô hình tạo ảnh Gemini 3; điều chỉnh độ phân giải của ảnh được tạo.",
diff --git a/locales/vi-VN/models.json b/locales/vi-VN/models.json
index 97c78f05bb..dc916dfc0b 100644
--- a/locales/vi-VN/models.json
+++ b/locales/vi-VN/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao là mô hình suy luận thế hệ tiếp theo.",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra là mô hình mạnh mẽ nhất trong dòng Spark, nâng cao khả năng hiểu và tóm tắt văn bản đồng thời cải thiện tìm kiếm web. Đây là giải pháp toàn diện giúp tăng năng suất làm việc và phản hồi chính xác, định vị như một sản phẩm trí tuệ hàng đầu.",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (còn gọi là \"4x-AnimeSharp\") là mô hình nâng cấp độ phân giải mã nguồn mở dựa trên ESRGAN của Kim2091, tập trung vào việc phóng to và làm sắc nét hình ảnh phong cách anime. Mô hình được đổi tên từ \"4x-TextSharpV1\" vào tháng 2 năm 2022, ban đầu cũng dùng cho hình ảnh văn bản nhưng đã được tối ưu mạnh cho nội dung anime.",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "Chúng tôi giới thiệu Baichuan-M2, một mô hình lý luận y khoa được nâng cao, được thiết kế cho các nhiệm vụ lý luận y khoa thực tế. Chúng tôi bắt đầu từ các câu hỏi y khoa thực tế và tiến hành huấn luyện học tăng cường dựa trên một hệ thống xác minh quy mô lớn. Trong khi duy trì các khả năng tổng quát của mô hình, hiệu quả y khoa của mô hình Baichuan-M2 đã đạt được một bước đột phá. Baichuan-M2 hiện là mô hình y khoa mã nguồn mở tốt nhất trên thế giới. Nó vượt qua tất cả các mô hình mã nguồn mở, bao gồm gpt-oss-120b, cũng như nhiều mô hình mã nguồn đóng tiên tiến trên HealthBench Benchmark. Đây là mô hình mã nguồn mở gần nhất với GPT-5 về khả năng y khoa. Thực tiễn của chúng tôi chứng minh rằng một hệ thống xác minh mạnh mẽ là rất quan trọng để liên kết khả năng của mô hình với thế giới thực và cách tiếp cận học tăng cường đầu-cuối cơ bản nâng cao khả năng lý luận y khoa của mô hình. Việc phát hành Baichuan-M2 thúc đẩy công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo y khoa.",
+  "Baichuan-M2.description": "Chúng tôi giới thiệu Baichuan-M2, một mô hình lý luận y khoa được nâng cao, được thiết kế cho các nhiệm vụ lý luận y khoa thực tế. Chúng tôi bắt đầu từ các câu hỏi y khoa thực tế và tiến hành huấn luyện học tăng cường dựa trên một hệ thống xác minh quy mô lớn. Trong khi duy trì các khả năng tổng quát của mô hình, hiệu quả y khoa của mô hình Baichuan-M2 đã đạt được một bước đột phá. Baichuan-M2 hiện là mô hình y khoa mã nguồn mở tốt nhất trên thế giới. Nó vượt qua tất cả các mô hình mã nguồn mở, bao gồm gpt-oss-120b, cũng như nhiều mô hình mã nguồn đóng tiên tiến trên HealthBench Benchmark. Đây là mô hình mã nguồn mở gần nhất với GPT-5 về khả năng y khoa. Thực tiễn của chúng tôi chứng minh rằng một hệ thống xác minh mạnh mẽ là rất quan trọng để liên kết khả năng của mô hình với thế giới thực và cách tiếp cận học tăng cường đầu-cuối cơ bản nâng cao khả năng lý luận y khoa của mô hình. Việc phát hành Baichuan-M2 thúc đẩy công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo y khoa.",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "Chúng tôi giới thiệu Baichuan-M3, một mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới được nâng cao về y khoa, được thiết kế để hỗ trợ các nhiệm vụ y khoa đạt chuẩn lâm sàng. Khác với các phương pháp trước đây chủ yếu tập trung vào trả lời câu hỏi tĩnh hoặc đóng vai bề mặt, Baichuan-M3 được huấn luyện để mô hình hóa rõ ràng quy trình ra quyết định lâm sàng, nhằm cải thiện tính khả dụng và độ tin cậy trong thực hành y khoa thực tế. Thay vì chỉ tạo ra các câu trả lời nghe có vẻ hợp lý, các câu hỏi giống bác sĩ hoặc các khuyến nghị mơ hồ như “bạn nên đi khám bác sĩ càng sớm càng tốt,” Baichuan-M3 được huấn luyện rõ ràng để chủ động thu thập thông tin lâm sàng quan trọng, xây dựng các lộ trình lý luận y khoa mạch lạc và hạn chế một cách có hệ thống các hành vi dễ bị ảo giác trong suốt quá trình ra quyết định. Thiết kế này mang lại cho mô hình các khả năng y khoa nội tại phù hợp với quy trình làm việc lâm sàng thực tế. Qua các đánh giá về truy vấn lâm sàng, độ bền vững trước ảo giác y khoa, HealthBench và HealthBench-Hard, Baichuan-M3 vượt qua mô hình hàng đầu mới nhất của OpenAI, GPT-5.2, thiết lập một tiêu chuẩn mới trong các mô hình ngôn ngữ nâng cao về y khoa.",
+  "Baichuan-M3.description": "Chúng tôi giới thiệu Baichuan-M3, một mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới được nâng cao về y khoa, được thiết kế để hỗ trợ các nhiệm vụ y khoa đạt chuẩn lâm sàng. Khác với các phương pháp trước đây chủ yếu tập trung vào trả lời câu hỏi tĩnh hoặc đóng vai bề mặt, Baichuan-M3 được huấn luyện để mô hình hóa rõ ràng quy trình ra quyết định lâm sàng, nhằm cải thiện tính khả dụng và độ tin cậy trong thực hành y khoa thực tế. Thay vì chỉ tạo ra các câu trả lời nghe có vẻ hợp lý, các câu hỏi giống bác sĩ hoặc các khuyến nghị mơ hồ như “bạn nên đi khám bác sĩ càng sớm càng tốt,” Baichuan-M3 được huấn luyện rõ ràng để chủ động thu thập thông tin lâm sàng quan trọng, xây dựng các lộ trình lý luận y khoa mạch lạc và hạn chế một cách có hệ thống các hành vi dễ bị ảo giác trong suốt quá trình ra quyết định. Thiết kế này mang lại cho mô hình các khả năng y khoa nội tại phù hợp với quy trình làm việc lâm sàng thực tế. Qua các đánh giá về truy vấn lâm sàng, độ bền vững trước ảo giác y khoa, HealthBench và HealthBench-Hard, Baichuan-M3 vượt qua mô hình hàng đầu mới nhất của OpenAI, GPT-5.2, thiết lập một tiêu chuẩn mới trong các mô hình ngôn ngữ nâng cao về y khoa.",
   "Baichuan2-Turbo.description": "Sử dụng tăng cường tìm kiếm để kết nối mô hình với tri thức chuyên ngành và web. Hỗ trợ tải lên PDF/Word và nhập URL để truy xuất kịp thời, toàn diện và tạo đầu ra chuyên nghiệp, chính xác.",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Với cửa sổ ngữ cảnh siêu dài 128K, mô hình được tối ưu cho các tình huống doanh nghiệp có tần suất cao với giá trị và hiệu quả vượt trội. So với Baichuan2, khả năng sáng tạo nội dung tăng 20%, hỏi đáp tri thức tăng 17% và nhập vai tăng 40%. Hiệu suất tổng thể vượt GPT-3.5.",
   "Baichuan3-Turbo.description": "Tối ưu cho các tình huống doanh nghiệp có tần suất cao với giá trị và hiệu quả vượt trội. So với Baichuan2, khả năng sáng tạo nội dung tăng 20%, hỏi đáp tri thức tăng 17% và nhập vai tăng 40%. Hiệu suất tổng thể vượt GPT-3.5.",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 là mô hình hàng đầu mới nhất của Zhipu, một phiên bản nâng cao của GLM-5 với khả năng kỹ thuật tác nhân được cải thiện cho các hệ thống kỹ thuật phức tạp và các nhiệm vụ dài hạn.",
   "GLM-5.description": "GLM-5 là mô hình nền tảng thế hệ tiếp theo của Zhipu, được xây dựng chuyên biệt cho Agentic Engineering. Mô hình mang lại năng suất đáng tin cậy trong kỹ thuật hệ thống phức tạp và các tác vụ agent tầm xa. Trong khả năng lập trình và tác tử, GLM-5 đạt hiệu suất hàng đầu trong số các mô hình mã nguồn mở. Trong các tình huống lập trình thực tế, trải nghiệm người dùng tiệm cận Claude Opus 4.5. Mô hình vượt trội trong kỹ thuật hệ thống phức tạp và tác vụ tác tử dài hạn, là nền tảng lý tưởng cho trợ lý agent đa dụng.",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) là một mô hình sáng tạo cho nhiều lĩnh vực và tác vụ phức tạp.",
-  "HY-Image-V3.0.description": "Khả năng trích xuất đặc điểm hình ảnh gốc mạnh mẽ và bảo toàn chi tiết, mang lại kết cấu hình ảnh phong phú hơn và tạo ra hình ảnh có độ chính xác cao, bố cục tốt, đạt tiêu chuẩn sản xuất.",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme là một công cụ AI tạo meme, GIF hoặc video ngắn từ hình ảnh hoặc chuyển động bạn cung cấp. Không cần kỹ năng vẽ hoặc lập trình—chỉ cần một hình ảnh tham chiếu—để tạo ra nội dung vui nhộn, hấp dẫn và nhất quán về mặt phong cách.",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full là một mô hình chỉnh sửa hình ảnh đa phương thức mã nguồn mở từ HiDream.ai, dựa trên kiến trúc Diffusion Transformer tiên tiến và khả năng hiểu ngôn ngữ mạnh mẽ (tích hợp LLaMA 3.1-8B-Instruct). Nó hỗ trợ tạo hình ảnh dựa trên ngôn ngữ tự nhiên, chuyển đổi phong cách, chỉnh sửa cục bộ và vẽ lại, với khả năng hiểu và thực thi hình ảnh-văn bản xuất sắc.",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 là mô hình tạo hình ảnh cơ bản mã nguồn mở mới được phát hành bởi HiDream. Với 17 tỷ tham số (Flux có 12 tỷ), nó có thể cung cấp chất lượng hình ảnh hàng đầu trong ngành chỉ trong vài giây.",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) là một mô hình mã nguồn mở 32B dành cho các tác vụ kỹ thuật phần mềm. Mô hình đạt tỷ lệ giải quyết 62,4% trên SWE-Bench Verified, xếp hạng thứ 5 trong số các mô hình mã nguồn mở. Được tối ưu thông qua huấn luyện trung gian, SFT và RL cho các tác vụ hoàn thành mã, sửa lỗi và đánh giá mã.",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Khả năng suy luận hình ảnh mạnh mẽ trên hình ảnh độ phân giải cao, phù hợp cho các ứng dụng hiểu thị giác.",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Khả năng suy luận hình ảnh tiên tiến cho các ứng dụng tác tử hiểu thị giác.",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "Các tính năng cốt lõi của LongCat-2.0-Preview bao gồm: Được thiết kế cho các kịch bản phát triển tác nhân, hỗ trợ gốc cho việc sử dụng công cụ, lý luận nhiều bước và các nhiệm vụ ngữ cảnh dài; Xuất sắc trong việc tạo mã, quy trình làm việc tự động và thực thi hướng dẫn phức tạp; Tích hợp sâu với các công cụ năng suất như Claude Code, OpenClaw, OpenCode và Kilo Code.",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "Mô hình LongCat-Flash-Chat đã được nâng cấp lên phiên bản mới. Bản cập nhật này chỉ cải thiện khả năng của mô hình; tên mô hình và phương pháp gọi API vẫn không thay đổi. Dựa trên đặc điểm nổi bật “hiệu suất cực cao” và “phản hồi nhanh như chớp,” phiên bản mới tăng cường khả năng hiểu ngữ cảnh và hiệu suất lập trình thực tế: Khả năng Lập Trình Được Nâng Cao Đáng Kể: Được tối ưu hóa sâu cho các tình huống tập trung vào nhà phát triển, mô hình mang lại cải tiến đáng kể trong các nhiệm vụ tạo mã, gỡ lỗi và giải thích. Các nhà phát triển được khuyến khích mạnh mẽ để đánh giá và so sánh các cải tiến này. Hỗ Trợ Ngữ Cảnh Siêu Dài 256K: Cửa sổ ngữ cảnh đã tăng gấp đôi từ thế hệ trước (128K) lên 256K, cho phép xử lý hiệu quả các tài liệu lớn và nhiệm vụ chuỗi dài. Hiệu Suất Đa Ngôn Ngữ Được Cải Thiện Toàn Diện: Cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho chín ngôn ngữ, bao gồm tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp, tiếng Ả Rập, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Nga và tiếng Indonesia. Khả Năng Tác Nhân Mạnh Mẽ Hơn: Thể hiện sự ổn định và hiệu quả cao hơn trong việc gọi công cụ phức tạp và thực hiện nhiệm vụ nhiều bước.",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "Mô hình LongCat-Flash-Lite đã được chính thức phát hành. Nó áp dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) hiệu quả, với tổng số 68,5 tỷ tham số và khoảng 3 tỷ tham số được kích hoạt. Thông qua việc sử dụng bảng nhúng N-gram, nó đạt được hiệu quả sử dụng tham số cao và được tối ưu hóa sâu cho hiệu quả suy luận và các tình huống ứng dụng cụ thể. So với các mô hình có quy mô tương tự, các tính năng cốt lõi của nó như sau: Hiệu Quả Suy Luận Nổi Bật: Bằng cách tận dụng bảng nhúng N-gram để giảm thiểu cơ bản nút thắt I/O vốn có trong các kiến trúc MoE, kết hợp với các cơ chế lưu trữ chuyên dụng và tối ưu hóa cấp độ kernel, nó giảm đáng kể độ trễ suy luận và cải thiện hiệu quả tổng thể. Hiệu Suất Tác Nhân và Lập Trình Mạnh Mẽ: Nó thể hiện khả năng cạnh tranh cao trong các nhiệm vụ gọi công cụ và phát triển phần mềm, mang lại hiệu suất xuất sắc so với kích thước mô hình của nó.",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "Mô hình LongCat-Flash-Thinking-2601 đã được chính thức phát hành. Là một mô hình suy luận nâng cấp dựa trên kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE), nó có tổng số 560 tỷ tham số. Trong khi duy trì tính cạnh tranh mạnh mẽ trên các tiêu chuẩn suy luận truyền thống, nó tăng cường có hệ thống khả năng suy luận cấp độ Tác Nhân thông qua học tăng cường đa môi trường quy mô lớn. So với mô hình LongCat-Flash-Thinking, các nâng cấp chính như sau: Độ Ổn Định Cực Cao Trong Môi Trường Nhiễu: Thông qua đào tạo theo kiểu giáo trình có hệ thống nhắm vào nhiễu và sự không chắc chắn trong các tình huống thực tế, mô hình thể hiện hiệu suất xuất sắc trong việc gọi công cụ Tác Nhân, tìm kiếm dựa trên Tác Nhân và suy luận tích hợp công cụ, với khả năng tổng quát được cải thiện đáng kể. Khả Năng Tác Nhân Mạnh Mẽ: Bằng cách xây dựng đồ thị phụ thuộc chặt chẽ bao gồm hơn 60 công cụ, và mở rộng đào tạo thông qua mở rộng đa môi trường và học khám phá quy mô lớn, mô hình cải thiện đáng kể khả năng tổng quát hóa đối với các tình huống thực tế phức tạp và ngoài phân phối. Chế Độ Suy Nghĩ Sâu Tiên Tiến: Nó mở rộng phạm vi suy luận thông qua suy luận song song và làm sâu sắc khả năng phân tích thông qua các cơ chế tóm tắt và trừu tượng hóa dựa trên phản hồi đệ quy, giải quyết hiệu quả các vấn đề rất thách thức.",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking đã được chính thức phát hành và đồng thời mã nguồn mở. Đây là một mô hình suy luận sâu có thể được sử dụng cho các cuộc trò chuyện tự do trong LongCat Chat, hoặc truy cập qua API bằng cách chỉ định model=LongCat-Flash-Thinking.",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "Để đảm bảo bạn nhận được hiệu suất lý luận hàng đầu, nền tảng API LongCat đã thống nhất và nâng cấp các cuộc gọi đến mô hình LongCat-Flash-Thinking. Tất cả các yêu cầu hiện có sử dụng `model=LongCat-Flash-Thinking` sẽ tự động được chuyển hướng đến phiên bản mới nhất, LongCat-Flash-Thinking-2601, mà không cần thay đổi mã.",
   "M2-her.description": "Một mô hình đối thoại văn bản được thiết kế cho nhập vai và hội thoại nhiều lượt, với khả năng tùy chỉnh nhân vật và biểu đạt cảm xúc.",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B là một mô hình Transformer đa năng cho các tác vụ trò chuyện và tạo nội dung.",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 là mô hình văn bản được tinh chỉnh theo hướng dẫn, tối ưu cho trò chuyện đa ngôn ngữ, đạt hiệu suất cao trên các tiêu chuẩn ngành phổ biến trong cả mô hình mở và đóng.",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Mô hình tạo video hoàn toàn mới với các nâng cấp toàn diện về chuyển động cơ thể, tính hiện thực vật lý và tuân thủ hướng dẫn.",
   "MiniMax-M1.description": "Mô hình suy luận nội bộ mới với 80K chuỗi suy nghĩ và đầu vào 1M, đạt hiệu suất tương đương các mô hình hàng đầu toàn cầu.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Được xây dựng cho lập trình hiệu quả và quy trình tác tử, với khả năng đồng thời cao hơn cho mục đích thương mại.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Khả năng lập trình đa ngôn ngữ mạnh mẽ với khả năng suy luận nhanh hơn và hiệu quả hơn.",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Khả năng lập trình đa ngôn ngữ mạnh mẽ, trải nghiệm lập trình được nâng cấp toàn diện. Nhanh hơn và hiệu quả hơn.",
   "MiniMax-M2.1.description": "Khả năng lập trình đa ngôn ngữ mạnh mẽ, trải nghiệm lập trình được nâng cấp toàn diện",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Hiệu suất tương tự như M2.5 với suy luận nhanh hơn.",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B là mô hình mã nguồn mở với 13 tỷ tham số, có thể sử dụng thương mại từ Baichuan, đạt kết quả hàng đầu trong phân khúc trên các bài kiểm tra tiếng Trung và tiếng Anh uy tín.",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B là mô hình MoE của Baidu với 300 tỷ tham số tổng và 47 tỷ tham số kích hoạt mỗi token, cân bằng giữa hiệu suất mạnh mẽ và hiệu quả tính toán. Là mô hình cốt lõi của ERNIE 4.5, nó xuất sắc trong hiểu ngôn ngữ, sinh văn bản, suy luận và lập trình. Mô hình sử dụng phương pháp tiền huấn luyện MoE đa phương thức dị thể với huấn luyện kết hợp văn bản-hình ảnh để tăng cường năng lực tổng thể, đặc biệt là khả năng tuân thủ hướng dẫn và kiến thức thế giới.",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview là mô hình ERNIE đa phương thức thế hệ mới của Baidu, mạnh mẽ trong hiểu đa phương thức, tuân thủ hướng dẫn, sáng tạo, hỏi đáp thực tế và gọi công cụ.",
+  "big-pickle.description": "Big Pickle của OpenCode — mô hình mã nguồn mở miễn phí với khả năng mã hóa mạnh mẽ.",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro là phiên bản nâng cấp nhanh hơn của FLUX Pro với chất lượng hình ảnh xuất sắc và khả năng tuân thủ prompt tốt.",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev là phiên bản phát triển của FLUX dành cho mục đích phi thương mại.",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro là mô hình FLUX chuyên nghiệp cho đầu ra hình ảnh chất lượng cao.",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 mang đến những cải tiến quan trọng cho doanh nghiệp, bao gồm ngữ cảnh 200K token hàng đầu, giảm ảo giác, prompt hệ thống và tính năng thử nghiệm mới: gọi công cụ.",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku là mô hình thế hệ tiếp theo nhanh nhất của Anthropic. So với Claude 3 Haiku, nó cải thiện trên nhiều kỹ năng và vượt qua mô hình lớn nhất trước đó Claude 3 Opus trên nhiều tiêu chuẩn trí tuệ.",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku cung cấp phản hồi nhanh cho các tác vụ nhẹ.",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 của Anthropic — mô hình nhanh và tiết kiệm chi phí với hỗ trợ thị giác.",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet là mô hình thông minh nhất của Anthropic và là mô hình suy luận lai đầu tiên trên thị trường. Nó có thể tạo ra phản hồi gần như tức thì hoặc suy luận từng bước mở rộng mà người dùng có thể thấy. Sonnet đặc biệt mạnh mẽ trong các nhiệm vụ lập trình, khoa học dữ liệu, thị giác và tác nhân.",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet là mô hình mới nhất và mạnh mẽ nhất của Anthropic cho các tác vụ phức tạp, xuất sắc về hiệu suất, trí tuệ, lưu loát và hiểu biết.",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku là mô hình nhanh nhất và nhỏ gọn nhất của Anthropic, được thiết kế cho phản hồi gần như tức thì với hiệu suất nhanh và chính xác.",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus là mô hình mạnh mẽ nhất của Anthropic cho các tác vụ phức tạp, xuất sắc về hiệu suất, trí tuệ, lưu loát và hiểu biết.",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet cân bằng giữa trí tuệ và tốc độ cho khối lượng công việc doanh nghiệp, mang lại giá trị cao với chi phí thấp hơn và triển khai quy mô lớn đáng tin cậy.",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 là mô hình Haiku nhanh nhất và thông minh nhất của Anthropic, với tốc độ cực nhanh và khả năng suy luận mở rộng.",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 là mô hình Haiku nhanh nhất và thông minh nhất của Anthropic, với tốc độ cực nhanh và khả năng lý luận mở rộng.",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 của Anthropic — Haiku thế hệ mới với khả năng lý luận và thị giác nâng cao.",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 là mô hình Haiku nhanh nhất và thông minh nhất của Anthropic, với tốc độ vượt trội và khả năng suy luận mở rộng.",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking là biến thể nâng cao có thể hiển thị quá trình suy luận của nó.",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 là mô hình mới nhất và mạnh mẽ nhất của Anthropic dành cho các tác vụ có độ phức tạp cao, nổi bật về hiệu năng, trí tuệ, độ trôi chảy và khả năng hiểu ngữ cảnh.",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 là mô hình mạnh mẽ nhất của Anthropic dành cho các tác vụ cực kỳ phức tạp, vượt trội về hiệu suất, trí tuệ, độ lưu loát và khả năng thấu hiểu.",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 là mô hình mới nhất và mạnh mẽ nhất của Anthropic cho các nhiệm vụ phức tạp, vượt trội về hiệu suất, trí thông minh, sự lưu loát và hiểu biết.",
+  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 của Anthropic — mô hình lý luận cao cấp với khả năng phân tích sâu.",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 là mô hình mạnh mẽ nhất của Anthropic cho các nhiệm vụ phức tạp, vượt trội về hiệu suất, trí thông minh, sự lưu loát và khả năng hiểu.",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 là mô hình hàng đầu của Anthropic, kết hợp trí tuệ vượt trội với hiệu suất có thể mở rộng, lý tưởng cho các tác vụ phức tạp đòi hỏi phản hồi và suy luận chất lượng cao nhất.",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 là mô hình thông minh nhất của Anthropic dành cho việc xây dựng tác nhân và lập trình.",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 là mô hình mạnh mẽ nhất hiện có của Anthropic, được tối ưu cho tư duy phức tạp và lập trình tác vụ tự động.",
+  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 của Anthropic — mô hình hàng đầu với khả năng lý luận và mã hóa đỉnh cao.",
+  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 của Anthropic — mô hình hàng đầu với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu và khả năng lý luận nâng cao.",
+  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 của Anthropic — phiên bản Opus mới nhất với khả năng lý luận và mã hóa tiên tiến.",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 là mô hình hàng đầu của Anthropic, kết hợp trí tuệ đỉnh cao với hiệu suất mở rộng cho các nhiệm vụ suy luận phức tạp, chất lượng cao.",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 là mô hình thông minh nhất của Anthropic dành cho việc xây dựng các tác nhân và lập trình.",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 là mô hình thông minh nhất của Anthropic dành cho việc xây dựng các tác nhân và lập trình.",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking có thể tạo phản hồi gần như tức thì hoặc suy luận từng bước mở rộng với quy trình hiển thị.",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 là mô hình thông minh nhất của Anthropic cho đến nay, cung cấp phản hồi gần như tức thì hoặc khả năng suy luận từng bước mở rộng với khả năng kiểm soát chi tiết dành cho người dùng API.",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 có thể tạo ra các phản hồi gần như tức thì hoặc suy nghĩ từng bước mở rộng với quy trình rõ ràng.",
   "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 là mô hình thông minh nhất của Anthropic cho đến nay.",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 là sự kết hợp tối ưu giữa tốc độ và trí tuệ của Anthropic.",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 của Anthropic — Sonnet được cải tiến với hiệu suất mã hóa nâng cao.",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 của Anthropic — Sonnet mới nhất với khả năng mã hóa và sử dụng công cụ vượt trội.",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 là mô hình thông minh nhất của Anthropic cho đến nay.",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 là sự kết hợp tốt nhất giữa tốc độ và trí tuệ của Anthropic.",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 có thể tạo ra các phản hồi gần như tức thì hoặc suy luận từng bước mở rộng mà người dùng có thể theo dõi. Người dùng API có thể kiểm soát chi tiết thời gian suy nghĩ của mô hình.",
+  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 của Anthropic — mô hình cân bằng với khả năng mã hóa và lý luận mạnh mẽ.",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 là trợ lý lập trình AI mạnh mẽ hỗ trợ hỏi đáp đa ngôn ngữ và hoàn thành mã để tăng năng suất lập trình viên.",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B là mô hình tạo mã đa ngôn ngữ hỗ trợ hoàn thành và sinh mã, thông dịch mã, tìm kiếm web, gọi hàm và hỏi đáp mã ở cấp độ kho lưu trữ, bao phủ nhiều tình huống phát triển phần mềm. Đây là mô hình mã hàng đầu dưới 10 tỷ tham số.",
   "codegemma.description": "CodeGemma là mô hình nhẹ cho các tác vụ lập trình đa dạng, cho phép lặp lại nhanh và tích hợp dễ dàng.",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 là mô hình suy luận thế hệ mới với khả năng suy luận phức tạp mạnh mẽ và chuỗi suy nghĩ cho các tác vụ phân tích chuyên sâu.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 là mô hình suy luận thế hệ mới với khả năng suy luận phức tạp mạnh mẽ và chuỗi suy nghĩ cho các tác vụ phân tích chuyên sâu.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 là mô hình suy luận thế hệ mới với khả năng suy luận phức tạp mạnh mẽ và tư duy chuỗi.",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 cân bằng giữa khả năng suy luận và độ dài phản hồi cho các tác vụ hỏi đáp hằng ngày và tác vụ tác nhân (agent). Trên các bảng đánh giá công khai, mô hình đạt hiệu suất ngang tầm GPT-5 và là mô hình đầu tiên tích hợp quá trình suy nghĩ vào việc sử dụng công cụ, dẫn đầu trong các đánh giá tác nhân mã nguồn mở.",
+  "deepseek-chat.description": "Một mô hình mã nguồn mở mới kết hợp khả năng tổng quát và mã hóa. Nó giữ được đối thoại chung của mô hình trò chuyện và khả năng mã hóa mạnh mẽ của mô hình mã hóa, với sự căn chỉnh sở thích tốt hơn. DeepSeek-V2.5 cũng cải thiện khả năng viết và tuân theo hướng dẫn.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B là mô hình ngôn ngữ lập trình được huấn luyện trên 2 nghìn tỷ token (87% mã nguồn, 13% văn bản tiếng Trung/Anh). Mô hình này hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 16K và nhiệm vụ điền vào giữa đoạn mã, cung cấp khả năng hoàn thành mã ở cấp độ dự án và chèn đoạn mã chính xác.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 là mô hình mã nguồn MoE mã nguồn mở với hiệu suất mạnh mẽ trong các tác vụ lập trình, có thể so sánh với GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 là mô hình mã nguồn MoE mã nguồn mở với hiệu suất mạnh mẽ trong các tác vụ lập trình, có thể so sánh với GPT-4 Turbo.",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Phiên bản đầy đủ DeepSeek R1 nhanh với tìm kiếm web thời gian thực, kết hợp khả năng 671B và phản hồi nhanh hơn.",
   "deepseek-r1-online.description": "Phiên bản đầy đủ DeepSeek R1 với 671B tham số và tìm kiếm web thời gian thực, mang lại khả năng hiểu và tạo nội dung mạnh mẽ hơn.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 sử dụng dữ liệu khởi động lạnh trước khi áp dụng học tăng cường và đạt hiệu suất tương đương OpenAI-o1 trong các tác vụ toán học, lập trình và suy luận.",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking là mô hình suy luận chuyên sâu tạo ra chuỗi lập luận trước khi đưa ra kết quả nhằm đạt độ chính xác cao hơn, với thành tích hàng đầu trong các cuộc thi và khả năng suy luận tương đương Gemini-3.0-Pro.",
+  "deepseek-reasoner.description": "Bí danh tương thích cho chế độ suy nghĩ nhanh DeepSeek V4. Dự kiến sẽ ngừng sử dụng — hãy sử dụng deepseek-v4-flash thay thế.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 là mô hình MoE hiệu quả cho xử lý tiết kiệm chi phí.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B là mô hình tập trung vào mã nguồn của DeepSeek với khả năng tạo mã mạnh mẽ.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 là mô hình MoE với 671B tham số, nổi bật về lập trình, khả năng kỹ thuật, hiểu ngữ cảnh và xử lý văn bản dài.",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking là biến thể chế độ tư duy của DeepSeek-V3.2, tập trung vào các nhiệm vụ lý luận.",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 là mô hình lập trình mới nhất của DeepSeek với khả năng lý luận mạnh mẽ.",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 là mô hình MoE mạnh mẽ với tổng số tham số 671B và 37B hoạt động trên mỗi token.",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash là thành viên tiết kiệm chi phí của gia đình V4 với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu và suy nghĩ lai. Chế độ suy nghĩ được bật theo mặc định và có thể chuyển đổi thông qua tham số `thinking`; chế độ không suy nghĩ được tối ưu hóa cho các quy trình làm việc nhạy cảm với độ trễ.",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro là mô hình hàng đầu của gia đình V4, được tối ưu hóa cho lý luận cường độ cao, quy trình làm việc tác nhân và lập kế hoạch dài hạn. Chế độ suy nghĩ được bật theo mặc định và có thể chuyển đổi thông qua tham số `thinking`.",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small là phiên bản đa phương thức nhẹ, phù hợp cho môi trường hạn chế tài nguyên và yêu cầu đồng thời cao.",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 là mô hình đa phương thức cho hiểu hình ảnh-văn bản và hỏi đáp thị giác chi tiết.",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 là mô hình MoE với 685 tỷ tham số và là phiên bản mới nhất trong dòng mô hình trò chuyện hàng đầu của DeepSeek.\n\nMô hình kế thừa từ [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) và thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trên nhiều tác vụ.",
@@ -535,8 +546,6 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K là mô hình tư duy nhanh với ngữ cảnh 32K dành cho lý luận phức tạp và trò chuyện nhiều lượt.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview là bản xem trước mô hình tư duy để đánh giá và thử nghiệm.",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 là mô hình suy nghĩ thử nghiệm dành cho đánh giá và kiểm tra.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, được phát triển bởi đội ngũ ByteDance Seed, hỗ trợ chỉnh sửa và kết hợp nhiều hình ảnh. Tính năng bao gồm tăng cường độ nhất quán của chủ thể, tuân thủ hướng dẫn chính xác, hiểu logic không gian, thể hiện thẩm mỹ, thiết kế bố cục poster và logo với khả năng kết xuất văn bản-hình ảnh độ chính xác cao.",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, được phát triển bởi ByteDance Seed, hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh để tạo ra hình ảnh chất lượng cao, có khả năng kiểm soát linh hoạt dựa trên nội dung mô tả.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Mô hình FLUX.1 tập trung vào chỉnh sửa hình ảnh, hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] chấp nhận đầu vào là văn bản và hình ảnh tham chiếu, cho phép chỉnh sửa cục bộ chính xác và biến đổi toàn cảnh phức tạp.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] là mô hình tạo hình ảnh với thiên hướng thẩm mỹ hướng đến hình ảnh chân thực và tự nhiên hơn.",
@@ -544,8 +553,6 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Mô hình tạo hình ảnh đa phương thức mạnh mẽ bản địa.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Mô hình tạo hình ảnh chất lượng cao từ Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana là mô hình đa phương thức bản địa mới nhất, nhanh nhất và hiệu quả nhất của Google, cho phép tạo và chỉnh sửa hình ảnh thông qua hội thoại.",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Một mô hình chỉnh sửa hình ảnh chuyên nghiệp từ đội ngũ Qwen, hỗ trợ chỉnh sửa ngữ nghĩa và ngoại hình, chỉnh sửa văn bản tiếng Trung/tiếng Anh chính xác, chuyển đổi phong cách, xoay ảnh và nhiều tính năng khác.",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "Một mô hình tạo ảnh mạnh mẽ từ đội ngũ Qwen với khả năng hiển thị văn bản tiếng Trung xuất sắc và phong cách hình ảnh đa dạng.",
   "flux-1-schnell.description": "Mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh với 12 tỷ tham số từ Black Forest Labs, sử dụng phương pháp khuếch tán đối kháng tiềm ẩn để tạo hình ảnh chất lượng cao chỉ trong 1–4 bước. Mô hình cạnh tranh với các lựa chọn đóng và được phát hành theo giấy phép Apache-2.0 cho mục đích cá nhân, nghiên cứu và thương mại.",
   "flux-dev.description": "Mô hình tạo ảnh R&D mã nguồn mở, tối ưu hiệu quả cho nghiên cứu sáng tạo phi thương mại.",
   "flux-kontext-max.description": "Tạo và chỉnh sửa hình ảnh theo ngữ cảnh tiên tiến, kết hợp văn bản và hình ảnh để tạo ra kết quả chính xác và mạch lạc.",
@@ -585,10 +592,8 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro là mô hình suy luận tiên tiến nhất của Google, có khả năng suy luận trên mã, toán học và các vấn đề STEM, cũng như phân tích tập dữ liệu lớn, mã nguồn và tài liệu với ngữ cảnh dài.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash là mô hình thông minh nhất được xây dựng để tối ưu tốc độ, kết hợp trí tuệ tiên tiến với khả năng tìm kiếm chính xác.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) là mô hình tạo hình ảnh của Google, cũng hỗ trợ đối thoại đa phương thức.",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) là mô hình tạo hình ảnh của Google và cũng hỗ trợ trò chuyện đa phương thức.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro là mô hình mạnh mẽ nhất của Google, kết hợp khả năng mã hóa cảm xúc và suy luận tiên tiến, mang đến hình ảnh phong phú và tương tác sâu sắc.",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) là mô hình tạo hình ảnh bản địa nhanh nhất của Google với hỗ trợ suy nghĩ, tạo hình ảnh đối thoại và chỉnh sửa.",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) mang đến chất lượng hình ảnh đẳng cấp Pro với tốc độ Flash cùng hỗ trợ trò chuyện đa phương thức.",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview là mô hình đa phương thức tiết kiệm chi phí nhất của Google, được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ tác nhân khối lượng lớn, dịch thuật và xử lý dữ liệu.",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview cải tiến Gemini 3 Pro với khả năng suy luận nâng cao và bổ sung hỗ trợ mức suy nghĩ trung bình.",
   "gemini-flash-latest.description": "Phiên bản mới nhất của Gemini Flash",
@@ -713,26 +718,12 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o là mô hình động được cập nhật theo thời gian thực, kết hợp khả năng hiểu và tạo nội dung mạnh mẽ cho các trường hợp sử dụng quy mô lớn như hỗ trợ khách hàng, giáo dục và hỗ trợ kỹ thuật.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "Mô hình GPT-5 được sử dụng trong ChatGPT, kết hợp khả năng hiểu và tạo nội dung mạnh mẽ cho các ứng dụng hội thoại.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat là mô hình xem trước được tối ưu hóa cho các tình huống hội thoại. Hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh, đầu ra chỉ là văn bản, phù hợp với chatbot và các ứng dụng AI hội thoại.",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex là biến thể GPT-5 được tối ưu hóa cho các tác vụ lập trình mang tính tác nhân trong môi trường giống Codex.",
   "gpt-5-mini.description": "Biến thể GPT-5 nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn cho các tác vụ được xác định rõ, cung cấp phản hồi nhanh hơn mà vẫn đảm bảo chất lượng.",
-  "gpt-5-nano.description": "Biến thể GPT-5 nhanh nhất và tiết kiệm chi phí nhất, lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu độ trễ thấp và chi phí thấp.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro sử dụng nhiều tài nguyên tính toán hơn để suy nghĩ sâu hơn và liên tục đưa ra câu trả lời tốt hơn.",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: biến thể ChatGPT của GPT-5.1, được xây dựng cho các tình huống hội thoại.",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max: Mô hình lập trình thông minh nhất của OpenAI, được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ lập trình dài hạn, hỗ trợ token suy luận.",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: biến thể Codex nhỏ hơn, chi phí thấp hơn, được tối ưu hóa cho các tác vụ lập trình mang tính tác nhân.",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: biến thể GPT-5.1 được tối ưu hóa cho các tác vụ lập trình mang tính tác nhân, phù hợp với quy trình mã hóa/phản hồi phức tạp trong API Responses.",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — mô hình hàng đầu được tối ưu hóa cho lập trình và tác vụ tác nhân với khả năng suy luận có thể cấu hình và ngữ cảnh dài hơn.",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat là biến thể ChatGPT (chat-latest) với các cải tiến hội thoại mới nhất.",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex là biến thể nâng cấp của GPT-5.2 được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ lập trình dài hạn và tác nhân.",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: biến thể GPT-5.2 thông minh và chính xác hơn (chỉ dùng qua API Responses), phù hợp với các vấn đề khó và suy luận nhiều lượt dài.",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 là mô hình hàng đầu cho lập trình và quy trình tác nhân với khả năng suy luận mạnh mẽ và hiệu suất ngữ cảnh dài vượt trội.",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat là mô hình ChatGPT mới nhất được sử dụng trong ChatGPT với trải nghiệm trò chuyện được cải thiện.",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex là mô hình lập trình tác nhân mạnh mẽ nhất cho đến nay, được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ lập trình tác nhân trong Codex hoặc các môi trường tương tự.",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini là mô hình mini mạnh nhất của OpenAI dành cho mã hóa, sử dụng máy tính và các tác vụ phụ.",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano là mô hình rẻ nhất thuộc lớp GPT-5.4 của OpenAI dành cho các tác vụ đơn giản với khối lượng lớn.",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro sử dụng nhiều tài nguyên tính toán hơn để suy nghĩ kỹ hơn và cung cấp câu trả lời tốt hơn một cách nhất quán, chỉ có sẵn trong API Responses.",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 là mô hình tiên phong cho công việc chuyên nghiệp phức tạp với khả năng suy luận cao nhất.",
-  "gpt-5.description": "Mô hình tốt nhất cho các tác vụ lập trình và tác nhân đa lĩnh vực. GPT-5 vượt trội về độ chính xác, tốc độ, suy luận, nhận thức ngữ cảnh, tư duy có cấu trúc và giải quyết vấn đề.",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio là mô hình trò chuyện tổng quát hỗ trợ đầu vào/ra âm thanh, được hỗ trợ trong API Chat Completions.",
   "gpt-image-1-mini.description": "Biến thể GPT Image 1 chi phí thấp với đầu vào văn bản và hình ảnh gốc, đầu ra hình ảnh.",
   "gpt-image-1.5.description": "Mô hình GPT Image 1 nâng cao với tốc độ tạo nhanh gấp 4 lần, chỉnh sửa chính xác hơn và hiển thị văn bản tốt hơn.",
@@ -742,17 +733,11 @@
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B là mô hình LLM mã nguồn mở lớn của OpenAI sử dụng lượng tử hóa MXFP4, được định vị là mô hình hàng đầu. Yêu cầu môi trường đa GPU hoặc máy trạm cao cấp và mang lại hiệu suất xuất sắc trong suy luận phức tạp, tạo mã và xử lý đa ngôn ngữ, với khả năng gọi hàm và tích hợp công cụ nâng cao.",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B là LLM mã nguồn mở từ OpenAI sử dụng lượng tử hóa MXFP4, phù hợp với GPU cao cấp cho người dùng hoặc máy Mac Apple Silicon. Hiệu quả trong tạo hội thoại, lập trình và suy luận, hỗ trợ gọi hàm và sử dụng công cụ.",
   "gpt-realtime.description": "Mô hình thời gian thực tổng quát hỗ trợ đầu vào/ra văn bản và âm thanh theo thời gian thực, cùng với đầu vào hình ảnh.",
-  "grok-3-mini.description": "Mô hình nhẹ, suy nghĩ trước khi phản hồi. Nhanh và thông minh cho các tác vụ logic không yêu cầu kiến thức chuyên sâu, với khả năng truy vết suy luận thô.",
-  "grok-3.description": "Mô hình hàng đầu vượt trội trong các trường hợp doanh nghiệp như trích xuất dữ liệu, lập trình và tóm tắt, với kiến thức chuyên sâu trong tài chính, y tế, pháp luật và khoa học.",
   "grok-4-0709.description": "Grok 4 của xAI với khả năng suy luận mạnh mẽ.",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Mô hình đa phương thức tiên phong được tối ưu hóa cho việc sử dụng công cụ tác nhân hiệu suất cao.",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Mô hình đa phương thức tiên phong được tối ưu hóa cho việc sử dụng công cụ tác nhân hiệu suất cao.",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Chúng tôi rất vui mừng ra mắt Grok 4 Fast, bước tiến mới nhất trong các mô hình suy luận tiết kiệm chi phí.",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "Chúng tôi rất vui mừng ra mắt Grok 4 Fast, bước tiến mới nhất trong các mô hình suy luận tiết kiệm chi phí.",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Biến thể không suy luận dành cho các trường hợp sử dụng đơn giản.",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Mô hình thông minh, cực nhanh, có khả năng suy luận trước khi phản hồi.",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "Một nhóm gồm 4 hoặc 16 tác nhân, xuất sắc trong các trường hợp nghiên cứu. Hiện không hỗ trợ các công cụ phía khách hàng. Chỉ hỗ trợ các công cụ phía máy chủ xAI (ví dụ: X Search, công cụ tìm kiếm web) và các công cụ MCP từ xa.",
-  "grok-4.description": "Mô hình hàng đầu mới nhất và mạnh nhất của chúng tôi, vượt trội trong NLP, toán học và suy luận — một lựa chọn toàn diện lý tưởng.",
   "grok-code-fast-1.description": "Chúng tôi rất vui mừng ra mắt grok-code-fast-1, một mô hình suy luận nhanh và tiết kiệm chi phí, nổi bật trong lập trình tác vụ tự động.",
   "grok-imagine-image-pro.description": "Tạo hình ảnh từ các gợi ý văn bản, chỉnh sửa hình ảnh hiện có bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc tinh chỉnh hình ảnh thông qua hội thoại nhiều lượt.",
   "grok-imagine-image.description": "Tạo hình ảnh từ các gợi ý văn bản, chỉnh sửa hình ảnh hiện có bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc tinh chỉnh hình ảnh thông qua hội thoại nhiều lượt.",
@@ -760,31 +745,11 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini là hệ thống AI tổng hợp sử dụng các mô hình công khai được hỗ trợ trên GroqCloud, lựa chọn và sử dụng công cụ một cách thông minh để trả lời câu hỏi của người dùng.",
   "groq/compound.description": "Compound là hệ thống AI tổng hợp sử dụng nhiều mô hình công khai được hỗ trợ trên GroqCloud, lựa chọn và sử dụng công cụ một cách thông minh để trả lời câu hỏi của người dùng.",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B là một mô hình ngôn ngữ sáng tạo và thông minh, được kết hợp từ nhiều mô hình hàng đầu.",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Các tính năng phát hành: Nền tảng mô hình đã được nâng cấp từ TurboS lên **Hunyuan 2.0**, mang lại cải tiến toàn diện về khả năng. Nó cải thiện đáng kể khả năng tuân theo hướng dẫn, hiểu văn bản nhiều lượt và dài, sáng tạo văn học, độ chính xác kiến thức, mã hóa và khả năng suy luận.",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Các tính năng phát hành: Nền tảng mô hình đã được nâng cấp từ TurboS lên **Hunyuan 2.0**, mang lại cải tiến toàn diện về khả năng. Nó cải thiện đáng kể khả năng tuân theo hướng dẫn phức tạp, hiểu văn bản nhiều lượt và dài, xử lý mã, hoạt động như một tác nhân và thực hiện các nhiệm vụ suy luận.",
-  "hunyuan-a13b.description": "Mô hình suy luận lai đầu tiên từ Hunyuan, được nâng cấp từ hunyuan-standard-256K (80B tổng, 13B hoạt động). Mặc định suy nghĩ chậm và hỗ trợ chuyển đổi nhanh/chậm thông qua tham số hoặc tiền tố /no_think. Năng lực tổng thể được cải thiện so với thế hệ trước, đặc biệt trong toán học, khoa học, hiểu văn bản dài và các tác vụ tác nhân.",
   "hunyuan-code.description": "Mô hình mã mới nhất của Hunyuan được huấn luyện trên 200 tỷ dữ liệu mã chất lượng cao cộng với sáu tháng dữ liệu SFT, với ngữ cảnh 8K. Nó xếp gần đầu trong các tiêu chuẩn mã hóa tự động và trong các đánh giá của chuyên gia con người trên năm ngôn ngữ.",
   "hunyuan-functioncall.description": "Mô hình MoE FunctionCall mới nhất của Hunyuan được huấn luyện trên dữ liệu gọi công cụ chất lượng cao, với cửa sổ ngữ cảnh 32K và đạt tiêu chuẩn hàng đầu trên nhiều khía cạnh.",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "Xuất sắc trong các nhiệm vụ tài liệu dài như tóm tắt và hỏi đáp, đồng thời xử lý việc tạo nội dung chung. Mạnh mẽ trong phân tích và tạo văn bản dài cho nội dung phức tạp, chi tiết.",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large có ~389 tỷ tham số tổng cộng và ~52 tỷ được kích hoạt, là mô hình MoE mở lớn nhất và mạnh nhất trong kiến trúc Transformer.",
-  "hunyuan-lite.description": "Được nâng cấp lên kiến trúc MoE với cửa sổ ngữ cảnh 256K, dẫn đầu nhiều mô hình mở trong các bài kiểm tra NLP, mã hóa, toán học và ngành công nghiệp.",
   "hunyuan-pro.description": "Mô hình MoE-32K với hàng nghìn tỷ tham số, dẫn đầu các bài kiểm tra, mạnh mẽ trong hướng dẫn phức tạp và suy luận, toán học nâng cao, gọi hàm và tối ưu hóa cho dịch đa ngôn ngữ, tài chính, pháp lý và y tế.",
   "hunyuan-role.description": "Mô hình nhập vai mới nhất của Hunyuan, được tinh chỉnh chính thức với dữ liệu nhập vai, mang lại hiệu suất cơ bản mạnh mẽ hơn trong các tình huống nhập vai.",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "Sử dụng định tuyến cải tiến để giảm thiểu cân bằng tải và sụp đổ chuyên gia. Đạt 99,9% tìm kim trong đống rơm trên ngữ cảnh dài. MOE-256K mở rộng thêm độ dài và chất lượng ngữ cảnh.",
-  "hunyuan-standard.description": "Sử dụng định tuyến cải tiến để giảm thiểu cân bằng tải và sụp đổ chuyên gia. Đạt 99,9% tìm kim trong đống rơm trên ngữ cảnh dài. MOE-32K mang lại giá trị mạnh mẽ trong khi xử lý các đầu vào dài.",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "Xây dựng khả năng cân bằng giữa nghệ thuật và STEM với khả năng nắm bắt thông tin văn bản dài mạnh mẽ. Hỗ trợ trả lời suy luận cho các vấn đề toán học, logic, khoa học và mã hóa ở các mức độ khó khác nhau.",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "Cải thiện chất lượng viết mã cấp dự án và viết văn, tăng cường hiểu biết về chủ đề nhiều lượt và theo dõi hướng dẫn ToB, cải thiện hiểu biết từ cấp độ từ, và giảm các vấn đề đầu ra hỗn hợp giữa giản thể/truyền thống và tiếng Trung/tiếng Anh.",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "Cải thiện viết sáng tạo và sáng tác, tăng cường mã hóa giao diện, toán học và suy luận logic, và nâng cao khả năng theo dõi hướng dẫn.",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "Cải thiện đáng kể toán học khó, logic và mã hóa, tăng cường độ ổn định đầu ra, và nâng cao khả năng văn bản dài.",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "Cải thiện đáng kể mô hình suy nghĩ chậm trong toán học khó, suy luận phức tạp, mã hóa khó, tuân theo hướng dẫn và chất lượng viết sáng tạo.",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Mô hình suy luận sâu t1-vision mới nhất với cải tiến lớn trong VQA, định vị hình ảnh, OCR, biểu đồ, giải bài toán qua ảnh và sáng tạo dựa trên hình ảnh, cùng khả năng tiếng Anh và ngôn ngữ ít tài nguyên mạnh hơn.",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "Phiên bản này tăng cường khả năng mở rộng hướng dẫn để tổng quát hóa tốt hơn, cải thiện đáng kể suy luận toán học/mã hóa/logic, nâng cao hiểu biết từ cấp độ từ, và cải thiện chất lượng viết.",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "Cải thiện trải nghiệm tổng thể trong hiểu biết NLP, viết, chat, hỏi đáp, dịch thuật và các lĩnh vực; phản hồi giống con người hơn, làm rõ ý định mơ hồ tốt hơn, cải thiện phân tích từ, chất lượng sáng tạo cao hơn và tương tác, và tăng cường các cuộc trò chuyện nhiều lượt.",
   "hunyuan-turbo.description": "Bản xem trước của LLM thế hệ tiếp theo từ Hunyuan với kiến trúc MoE mới, mang lại suy luận nhanh hơn và kết quả mạnh mẽ hơn so với hunyuan-pro.",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "Mô hình hàng đầu Hunyuan TurboS mới nhất với khả năng suy luận mạnh mẽ hơn và trải nghiệm tổng thể tốt hơn.",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Xuất sắc trong các nhiệm vụ tài liệu dài như tóm tắt và hỏi đáp, đồng thời xử lý việc tạo nội dung chung. Mạnh mẽ trong phân tích và tạo văn bản dài cho nội dung phức tạp, chi tiết.",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "Áp dụng cho các tình huống hiểu video. Các tính năng phát hành: Dựa trên mô hình hiểu video **Hunyuan Turbos-Vision**, hỗ trợ các khả năng hiểu video cơ bản như mô tả video và trả lời câu hỏi về nội dung video.",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Mô hình hình ảnh-to-văn bản suy nghĩ nhanh được xây dựng trên nền tảng văn bản TurboS, cho thấy những cải tiến đáng chú ý so với phiên bản trước trong nhận diện hình ảnh cơ bản và suy luận phân tích hình ảnh.",
   "hunyuan-vision.description": "Mô hình đa phương thức mới nhất của Hunyuan hỗ trợ đầu vào hình ảnh + văn bản để tạo văn bản.",
   "image-01-live.description": "Mô hình tạo ảnh với chi tiết tinh xảo, hỗ trợ chuyển văn bản thành hình ảnh và các kiểu dáng có thể điều chỉnh.",
   "image-01.description": "Mô hình tạo ảnh mới với chi tiết tinh xảo, hỗ trợ chuyển văn bản thành hình ảnh và từ hình ảnh sang hình ảnh.",
@@ -824,7 +789,6 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2 là mô hình cơ bản kiến trúc MoE được ra mắt bởi Moonshot AI với khả năng mã hóa và tác nhân siêu mạnh. Nó có tổng số tham số là 1T và tham số kích hoạt là 32B. Trong các bài kiểm tra hiệu suất điểm chuẩn ở các danh mục chính như lý luận kiến thức chung, lập trình, toán học và tác nhân, hiệu suất của mô hình K2 vượt trội so với các mô hình mã nguồn mở chính thống khác.",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 là mô hình nền MoE với khả năng lập trình và tác nhân mạnh mẽ (1T tham số tổng, 32B đang hoạt động), vượt trội hơn các mô hình mã nguồn mở phổ biến khác trong các bài kiểm tra về suy luận, lập trình, toán học và tác nhân.",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 là mô hình linh hoạt nhất của Kimi cho đến nay, với kiến trúc đa phương thức gốc hỗ trợ cả đầu vào hình ảnh và văn bản, chế độ 'tư duy' và 'không tư duy', và cả nhiệm vụ trò chuyện và đại lý.",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 là mô hình agent đa phương thức mã nguồn mở, được thiết kế để nâng cao năng lực thực tiễn trong lập trình tầm xa, thiết kế dựa trên mã, thực thi tự động chủ động và điều phối tác vụ theo mô hình bầy đàn.",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 là mô hình nền MoE từ Moonshot AI với khả năng lập trình và tác nhân mạnh mẽ, tổng cộng 1T tham số với 32B đang hoạt động. Trong các bài kiểm tra về suy luận tổng quát, lập trình, toán học và tác vụ tác nhân, nó vượt trội hơn các mô hình mã nguồn mở phổ biến khác.",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 là mô hình LLM MoE lớn từ Moonshot AI với 1T tham số tổng và 32B đang hoạt động mỗi lần truyền. Nó được tối ưu hóa cho khả năng tác nhân bao gồm sử dụng công cụ nâng cao, suy luận và tổng hợp mã.",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "Hỗ trợ tối đa 10 hình ảnh tham chiếu, cho phép bạn khóa các chủ thể, yếu tố và tông màu để đảm bảo phong cách nhất quán. Kết hợp chuyển đổi phong cách, tham chiếu chân dung/nhân vật, hợp nhất nhiều hình ảnh và vẽ lại cục bộ để kiểm soát linh hoạt. Cung cấp chi tiết chân dung thực tế, với hình ảnh tổng thể tinh tế và nhiều lớp, mang màu sắc và không khí điện ảnh.",
@@ -940,8 +904,6 @@
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro được thiết kế đặc biệt cho các quy trình làm việc tác nhân cường độ cao trong các tình huống thực tế. Nó có hơn 1 nghìn tỷ tham số tổng cộng (42 tỷ tham số được kích hoạt), áp dụng kiến trúc chú ý lai sáng tạo và hỗ trợ độ dài ngữ cảnh siêu dài lên đến 1 triệu token. Dựa trên một mô hình nền tảng mạnh mẽ, chúng tôi liên tục mở rộng tài nguyên tính toán trên một phạm vi rộng hơn các tình huống tác nhân, mở rộng không gian hành động của trí tuệ và đạt được sự tổng quát hóa đáng kể—từ lập trình đến thực thi nhiệm vụ thực tế (“claw”).",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V là mô hình đa phương thức thế hệ tiếp theo của OpenBMB, nổi bật với khả năng OCR và hiểu đa phương thức cho nhiều tình huống sử dụng.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 là phiên bản mới nhất trong dòng MiniMax, được tối ưu hóa cho lập trình đa ngôn ngữ và các tác vụ phức tạp trong thế giới thực. Là mô hình gốc AI, MiniMax-M2.1 cải thiện đáng kể hiệu suất, hỗ trợ khung tác tử và khả năng thích ứng đa tình huống, nhằm giúp doanh nghiệp và cá nhân nhanh chóng tiếp cận phong cách làm việc và sống gắn liền với AI.",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 là mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến được thiết kế cho năng suất thực tế và các nhiệm vụ lập trình.",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 là một mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả được xây dựng đặc biệt cho lập trình và quy trình làm việc tác nhân.",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 là mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả, được xây dựng đặc biệt cho lập trình và quy trình tác tử.",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 là mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, nhẹ, được tối ưu hóa cho lập trình, quy trình proxy và phát triển ứng dụng hiện đại, mang lại đầu ra rõ ràng, ngắn gọn và phản hồi nhanh hơn.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 là mô hình giá trị cao, xuất sắc trong các tác vụ lập trình và tác tử cho nhiều tình huống kỹ thuật.",
@@ -1253,8 +1215,6 @@
   "qwq.description": "QwQ là mô hình lập luận trong họ Qwen. So với các mô hình điều chỉnh theo hướng dẫn tiêu chuẩn, nó mang lại khả năng tư duy và lập luận giúp cải thiện đáng kể hiệu suất các tác vụ phía sau, đặc biệt là các vấn đề khó. QwQ-32B là mô hình lập luận tầm trung có thể cạnh tranh với các mô hình hàng đầu như DeepSeek-R1 và o1-mini.",
   "qwq_32b.description": "Mô hình lập luận tầm trung trong họ Qwen. So với các mô hình điều chỉnh theo hướng dẫn tiêu chuẩn, khả năng tư duy và lập luận của QwQ giúp cải thiện đáng kể hiệu suất các tác vụ phía sau, đặc biệt là các vấn đề khó.",
   "r1-1776.description": "R1-1776 là biến thể hậu huấn luyện của DeepSeek R1 được thiết kế để cung cấp thông tin thực tế không kiểm duyệt, không thiên lệch.",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro của ByteDance hỗ trợ chuyển văn bản thành video, chuyển hình ảnh thành video (khung hình đầu tiên, khung hình đầu tiên + cuối cùng) và tạo âm thanh đồng bộ với hình ảnh.",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite của BytePlus tích hợp khả năng tạo sinh tăng cường truy xuất web để cung cấp thông tin theo thời gian thực, nâng cao khả năng diễn giải các prompt phức tạp và cải thiện tính nhất quán của tài liệu tham chiếu cho hoạt động sáng tạo hình ảnh chuyên nghiệp.",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) mở rộng Solar Mini với trọng tâm vào tiếng Nhật trong khi vẫn duy trì hiệu suất mạnh mẽ và hiệu quả với tiếng Anh và tiếng Hàn.",
   "solar-mini.description": "Solar Mini là mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn vượt trội hơn GPT-3.5, với khả năng đa ngôn ngữ mạnh mẽ hỗ trợ tiếng Anh và tiếng Hàn, mang lại giải pháp hiệu quả với dung lượng nhỏ.",
   "solar-pro.description": "Solar Pro là mô hình ngôn ngữ thông minh cao từ Upstage, tập trung vào tuân thủ hướng dẫn trên một GPU duy nhất, với điểm IFEval trên 80. Hiện hỗ trợ tiếng Anh; bản phát hành đầy đủ dự kiến vào tháng 11 năm 2024 với hỗ trợ ngôn ngữ mở rộng và ngữ cảnh dài hơn.",
diff --git a/locales/vi-VN/notification.json b/locales/vi-VN/notification.json
index d4e04757c7..ee862d22af 100644
--- a/locales/vi-VN/notification.json
+++ b/locales/vi-VN/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "Tác vụ đã lên lịch \"{{jobName}}\" của bạn đã gặp lỗi. Mở tác vụ để xem chi tiết đầy đủ.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "Tác vụ đã lên lịch \"{{jobName}}\" không thể chạy vì tài khoản của bạn đã hết tín dụng. Vui lòng nạp thêm hoặc nâng cấp gói để tiếp tục các lần chạy sau.",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "Tác vụ tạm dừng: không đủ tín dụng",
+  "agent_cron_job_failed_title": "Tác vụ đã lên lịch thất bại",
   "billboard.learnMore": "Tìm hiểu thêm",
   "billboard.menuLabel": "Thông báo",
+  "image_generation_completed": "Hình ảnh \"{{prompt}}\" của bạn đã sẵn sàng.",
+  "image_generation_completed_title": "Hoàn tất tạo hình ảnh",
   "inbox.archiveAll": "Lưu trữ tất cả",
   "inbox.empty": "Chưa có thông báo nào",
   "inbox.emptyUnread": "Không có thông báo chưa đọc",
   "inbox.filterUnread": "Chỉ hiển thị chưa đọc",
   "inbox.markAllRead": "Đánh dấu tất cả là đã đọc",
-  "inbox.title": "Thông báo"
+  "inbox.title": "Thông báo",
+  "video_generation_completed": "Video \"{{prompt}}\" của bạn đã sẵn sàng.",
+  "video_generation_completed_title": "Hoàn tất tạo video"
 }
diff --git a/locales/vi-VN/onboarding.json b/locales/vi-VN/onboarding.json
index 757ac01495..6805cd80cd 100644
--- a/locales/vi-VN/onboarding.json
+++ b/locales/vi-VN/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "Bắt đầu ngay",
   "interests.area.business": "Kinh doanh & Chiến lược",
   "interests.area.coding": "Lập trình & Phát triển",
+  "interests.area.creator": "Nền kinh tế nhà sáng tạo",
   "interests.area.design": "Thiết kế & Sáng tạo",
   "interests.area.education": "Học tập & Nghiên cứu",
+  "interests.area.finance-legal": "Tài chính & Pháp lý",
+  "interests.area.health": "Sức khỏe & Thói quen",
+  "interests.area.hobbies": "Sở thích & Văn hóa",
+  "interests.area.hr": "Con người & Nhân sự",
+  "interests.area.investing": "Đầu tư & Tài chính",
   "interests.area.marketing": "Tiếp thị & Quảng bá",
+  "interests.area.operations": "Vận hành & Quản trị",
   "interests.area.other": "Lĩnh vực khác",
+  "interests.area.parenting": "Gia đình & Nuôi dạy con",
+  "interests.area.personal": "Cuộc sống cá nhân",
   "interests.area.product": "Sản phẩm & Quản lý",
   "interests.area.sales": "Bán hàng & Chăm sóc khách hàng",
   "interests.area.writing": "Sáng tạo nội dung",
diff --git a/locales/vi-VN/plugin.json b/locales/vi-VN/plugin.json
index cb9921fd93..8f77462f67 100644
--- a/locales/vi-VN/plugin.json
+++ b/locales/vi-VN/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Chuyên gia Xây dựng Tác nhân",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "Sao chép tài liệu",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "Tạo tài liệu",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "Chỉnh sửa tài liệu",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "Liệt kê tài liệu",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "Chỉnh sửa tài liệu",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "Chỉnh sửa tài liệu",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "Đọc tài liệu",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "Đọc tài liệu theo tên tệp",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "Xóa tài liệu",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "Đổi tên tài liệu",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "Thay thế nội dung tài liệu",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "Cập nhật quy tắc tải",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "Cập nhật hoặc chèn tài liệu theo tên tệp",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Tài liệu của Agent",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "Gọi đại lý",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "Tạo đại lý",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "Kỹ năng đang chạy…",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "Thư mục làm việc mặc định cho tất cả các cuộc trò chuyện với Tác nhân này",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "Thư mục làm việc của Tác nhân",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} cần đẩy · {{behind}} cần kéo ({{upstream}})",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} commit cần đẩy lên {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} commit cần kéo từ {{upstream}}",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "Tìm kiếm nhánh",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "Không có nhánh cục bộ",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "Các nhánh",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "Nhấn để thiết lập thư mục làm việc",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "Nhập đường dẫn thư mục, ví dụ: /Users/name/projects",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}} (và {{count}} PR đang mở khác trên nhánh này)",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "Nhấn để kéo {{count}} commit từ {{upstream}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "Kéo thất bại",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "Đang kéo…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "Đã cập nhật",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "Kéo thành công",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "Nhấn để đẩy {{count}} commit lên {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "Nhấn để tạo nhánh {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "Đẩy thất bại",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "Đang đẩy…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "Mọi thứ đã được cập nhật",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "Đẩy thành công",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "Gần đây",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "Làm mới trạng thái nhánh & PR",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "Xóa khỏi gần đây",
diff --git a/locales/vi-VN/providers.json b/locales/vi-VN/providers.json
index 126ba25a01..f02a27c541 100644
--- a/locales/vi-VN/providers.json
+++ b/locales/vi-VN/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere cung cấp các mô hình đa ngôn ngữ tiên tiến, truy xuất thông minh và không gian làm việc AI cho doanh nghiệp hiện đại—tất cả trên một nền tảng bảo mật.",
   "cometapi.description": "CometAPI cung cấp quyền truy cập vào các mô hình tiên phong từ OpenAI, Anthropic, Google và nhiều hơn nữa, cho phép người dùng chọn mô hình và giá phù hợp với từng trường hợp sử dụng.",
   "comfyui.description": "Công cụ quy trình mã nguồn mở mạnh mẽ cho tạo hình ảnh, video và âm thanh, hỗ trợ các mô hình như SD, FLUX, Qwen, Hunyuan và WAN với chỉnh sửa dạng nút và triển khai riêng tư.",
-  "deepseek.description": "DeepSeek tập trung vào nghiên cứu và ứng dụng AI; mô hình DeepSeek-V3 mới nhất vượt qua các mô hình mã nguồn mở như Qwen2.5-72B và Llama-3.1-405B, tiệm cận các mô hình đóng như GPT-4o và Claude-3.5-Sonnet.",
+  "deepseek.description": "DeepSeek tập trung vào nghiên cứu và ứng dụng AI. Dòng sản phẩm DeepSeek V4 mới nhất gồm các phiên bản Flash và Pro với cửa sổ ngữ cảnh 1M và khả năng tư duy lai — có tính cạnh tranh với các mô hình tiên tiến đóng trên thị trường trong các bài kiểm tra lập luận và tác tử.",
   "fal.description": "Nền tảng truyền thông sinh dành cho nhà phát triển.",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI cung cấp dịch vụ mô hình ngôn ngữ tiên tiến với gọi hàm và xử lý đa phương thức. Firefunction V2 (dựa trên Llama-3) tối ưu cho gọi hàm, trò chuyện và làm theo hướng dẫn, trong khi FireLLaVA-13B hỗ trợ đầu vào hình ảnh-văn bản kết hợp. Các mô hình nổi bật khác gồm họ Llama và Mixtral.",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless APIs cung cấp dịch vụ suy luận LLM cắm là chạy cho nhà phát triển.",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Thành lập năm 2020, Jina AI là công ty hàng đầu về AI tìm kiếm. Bộ công cụ tìm kiếm của họ bao gồm mô hình vector, bộ xếp hạng lại và mô hình ngôn ngữ nhỏ để xây dựng ứng dụng tìm kiếm sinh và đa phương thức chất lượng cao.",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code từ Moonshot AI cung cấp quyền truy cập vào các mô hình Kimi bao gồm K2.5 cho các nhiệm vụ lập trình.",
   "lmstudio.description": "LM Studio là ứng dụng máy tính để phát triển và thử nghiệm LLM ngay trên máy của bạn.",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud sử dụng các API chính thức để truy cập các mô hình AI và tính mức sử dụng bằng Credits dựa trên số lượng token của mô hình.",
   "longcat.description": "LongCat là một loạt các mô hình AI tạo sinh lớn được phát triển độc lập bởi Meituan. Nó được thiết kế để nâng cao năng suất nội bộ của doanh nghiệp và thúc đẩy các ứng dụng sáng tạo thông qua kiến trúc tính toán hiệu quả và khả năng đa phương thức mạnh mẽ.",
   "minimax.description": "Thành lập năm 2021, MiniMax xây dựng AI đa năng với các mô hình nền tảng đa phương thức, bao gồm mô hình văn bản MoE hàng nghìn tỷ tham số, mô hình giọng nói và thị giác, cùng các ứng dụng như Hailuo AI.",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan cung cấp quyền truy cập vào các mô hình MiniMax bao gồm M2.7 cho các nhiệm vụ lập trình thông qua gói đăng ký cố định.",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama cung cấp các mô hình cho tạo mã, toán học, xử lý đa ngôn ngữ và trò chuyện, hỗ trợ cả triển khai doanh nghiệp và cục bộ.",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud cung cấp dịch vụ suy luận được quản lý với quyền truy cập sẵn sàng vào thư viện mô hình Ollama và API tương thích OpenAI.",
   "openai.description": "OpenAI là phòng nghiên cứu AI hàng đầu với các mô hình GPT tiên tiến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mang lại hiệu suất cao và giá trị lớn cho nghiên cứu, kinh doanh và đổi mới.",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go là gói đăng ký 10 USD/tháng cung cấp quyền truy cập ổn định vào các mô hình lập trình được tuyển chọn: GLM, Kimi, MiMo, Qwen, MiniMax.",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen cung cấp quyền truy cập vào các mô hình được tuyển chọn từ OpenAI, Anthropic, Moonshot, MiniMax, Zhipu, Qwen và nhiều nguồn khác chỉ với một khóa API duy nhất.",
   "openrouter.description": "OpenRouter cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình tiên phong từ OpenAI, Anthropic, LLaMA và nhiều hơn nữa, cho phép người dùng chọn mô hình và giá phù hợp với nhu cầu.",
   "perplexity.description": "Perplexity cung cấp các mô hình trò chuyện tiên tiến, bao gồm các biến thể Llama 3.1, cho sử dụng trực tuyến và ngoại tuyến và các tác vụ NLP phức tạp.",
   "ppio.description": "PPIO cung cấp API mô hình mở đáng tin cậy, tiết kiệm chi phí, bao gồm DeepSeek, Llama, Qwen và các mô hình hàng đầu khác.",
diff --git a/locales/vi-VN/setting.json b/locales/vi-VN/setting.json
index d4621af3f0..b7a0fdfbed 100644
--- a/locales/vi-VN/setting.json
+++ b/locales/vi-VN/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "Giúp chúng tôi cải thiện {{appName}} bằng dữ liệu sử dụng ẩn danh",
   "analytics.telemetry.title": "Gửi dữ liệu sử dụng ẩn danh",
   "analytics.title": "Phân tích",
-  "ccStatus.account.label": "Tài khoản",
-  "ccStatus.detecting": "Đang dò tìm Claude Code CLI...",
-  "ccStatus.redetect": "Dò lại",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "Không tìm thấy Claude Code CLI. Vui lòng cài đặt hoặc cấu hình.",
   "checking": "Đang kiểm tra...",
   "checkingPermissions": "Đang kiểm tra quyền...",
   "creds.actions.delete": "Xóa",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "Hồ sơ Agent và tùy chọn phiên",
   "header.sessionWithName": "Cài đặt Phiên · {{name}}",
   "header.title": "Cài đặt",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "Tài khoản",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "Phương thức xác thực",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "Gói đăng ký",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "Chỉnh sửa lệnh",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "Lệnh khởi chạy",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "Tên lệnh hoặc đường dẫn tuyệt đối",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "Đang dò tìm CLI {{name}}...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "Gói",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "Dò lại",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "Không tìm thấy CLI {{name}}. Vui lòng cài đặt hoặc cấu hình.",
   "hotkey.clearBinding": "Xóa ràng buộc",
   "hotkey.conflicts": "Xung đột với phím tắt hiện có",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "Xung đột phím tắt: Phím này đã được gán cho chức năng khác",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "Đã xuất bản",
   "myAgents.status.unpublished": "Chưa xuất bản",
   "myAgents.title": "Agent đã xuất bản của tôi",
+  "notification.category.generation.desc": "Thông báo về hoàn tất tạo ảnh và video",
+  "notification.category.generation.title": "Tạo nội dung",
+  "notification.category.schedule.desc": "Lỗi và tạm dừng trong các lần chạy tác vụ đã lên lịch",
+  "notification.category.schedule.title": "Tác vụ đã lên lịch",
   "notification.email.desc": "Nhận thông báo qua email khi có sự kiện quan trọng xảy ra",
   "notification.email.title": "Thông Báo Email",
   "notification.enabled": "Đã Bật",
   "notification.inbox.desc": "Hiển thị thông báo trong hộp thư trong ứng dụng",
   "notification.inbox.title": "Thông Báo Hộp Thư",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "Lỗi tác vụ đã lên lịch",
+  "notification.item.image_generation_completed": "Tạo ảnh hoàn tất",
+  "notification.item.video_generation_completed": "Tạo video hoàn tất",
   "notification.title": "Kênh Thông Báo",
   "plugin.addMCPPlugin": "Thêm MCP",
   "plugin.addTooltip": "Kỹ năng tùy chỉnh",
diff --git a/locales/vi-VN/spend.json b/locales/vi-VN/spend.json
index 87fb71d02b..104be1b07c 100644
--- a/locales/vi-VN/spend.json
+++ b/locales/vi-VN/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "Tác vụ Định kỳ",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "Đánh giá Hiệu suất",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "Nhúng Tệp",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "Tạo hình ảnh",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "Trích xuất Bộ nhớ",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "Tìm kiếm Tri thức",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "Tóm tắt Chủ đề",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "Tạo video",
   "table.columns.trigger.title": "Kích hoạt",
   "table.columns.type.enums.chat": "Tạo văn bản",
   "table.columns.type.enums.embedding": "Nhúng",
diff --git a/locales/vi-VN/taskTemplate.json b/locales/vi-VN/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..bc66544212
--- /dev/null
+++ b/locales/vi-VN/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "Kết nối {{provider}}",
+  "action.create.error": "Không thể tạo nhiệm vụ. Vui lòng thử lại.",
+  "action.create.success": "Đã thêm nhiệm vụ đã lên lịch. Tìm nó trong Lobe AI.",
+  "action.createButton": "Thêm làm nhiệm vụ đã lên lịch",
+  "action.creating": "Đang tạo...",
+  "action.dismiss.error": "Không thể bỏ qua. Vui lòng thử lại.",
+  "action.dismiss.tooltip": "Không quan tâm",
+  "action.optionalConnect.button": "Kết nối {{provider}} để có kết quả phong phú hơn",
+  "ad-creative-inspiration.description": "Mỗi sáng, quét quảng cáo của đối thủ cạnh tranh / thương hiệu tham khảo (Meta / Google Ad Library) — 10 quảng cáo có thể điều chỉnh.",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "Mỗi sáng lúc 10:00, quét các quảng cáo sáng tạo gần đây từ đối thủ cạnh tranh và các thương hiệu tham khảo trên Meta và Google Ad Library. Chọn 10 quảng cáo đáng điều chỉnh và giải thích lý do.",
+  "ad-creative-inspiration.title": "Cảm hứng sáng tạo quảng cáo",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "Mỗi sáng, 5 gợi ý được chọn lọc (Midjourney / SD / Flux) sắp xếp theo phong cách — thử một cái hôm nay.",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "Mỗi sáng lúc 10:00, cung cấp cho tôi 5 gợi ý được chọn lọc cho Midjourney, Stable Diffusion hoặc Flux, được nhóm theo phong cách. Mỗi gợi ý nên sẵn sàng để sao chép và thử.",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "Cảm hứng gợi ý AIGC",
+  "arxiv-curated-daily.description": "Mỗi sáng, 5 bài báo arXiv mới trong lĩnh vực nghiên cứu của bạn với tóm tắt một dòng.",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, chọn 5 bài báo arXiv mới nhất trong lĩnh vực nghiên cứu của tôi và cung cấp tóm tắt một dòng cho mỗi bài, để tôi quyết định đọc kỹ hơn.",
+  "arxiv-curated-daily.title": "Lựa chọn hàng ngày từ ArXiv",
+  "bedtime-gratitude.description": "Mỗi tối lúc 22:00, nhắc nhở 3 điều bạn biết ơn và một điều bạn học được hôm nay.",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "Mỗi tối lúc 22:00, yêu cầu tôi chia sẻ 3 điều tôi biết ơn hôm nay và một điều tôi đã học được. Trả lại một đoạn phản ánh nhẹ nhàng. Nếu Notion được kết nối, thêm mục này vào trang nhật ký của tôi.",
+  "bedtime-gratitude.title": "Lòng biết ơn trước giờ ngủ",
+  "brand-collab-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, quét các thương hiệu đang tích cực tuyển dụng người sáng tạo — phù hợp theo lĩnh vực và quy mô khán giả.",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 10:00, quét các thương hiệu và lời kêu gọi công khai đang tìm kiếm người sáng tạo. So khớp với lĩnh vực và quy mô khán giả của tôi. Nổi bật 5 thương hiệu đáng ứng tuyển.",
+  "brand-collab-weekly.title": "Hợp tác thương hiệu hàng tuần",
+  "brand-mention-daily.description": "Cho tôi biết các thương hiệu / từ khóa cần theo dõi — mỗi tối, khối lượng đề cập, cảm xúc, giọng nói hàng đầu.",
+  "brand-mention-daily.prompt": "Mỗi tối lúc 18:00, tóm tắt các đề cập hôm nay về các thương hiệu và từ khóa tôi theo dõi trên X (Twitter): khối lượng, cảm xúc, giọng nói hàng đầu. Đánh dấu bất kỳ đột biến bất thường nào.",
+  "brand-mention-daily.title": "Đề cập thương hiệu hàng ngày",
+  "brand-watch-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, theo dõi 10 cập nhật lớn từ thương hiệu — làm mới logo, nhận diện, thiết kế lại website — với phân tích chi tiết.",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 10:00, theo dõi 10 cập nhật thương hiệu từ các công ty tôi theo dõi: làm mới logo, thay đổi nhận diện, thiết kế lại website. Thêm một đoạn phân tích chi tiết cho mỗi cập nhật.",
+  "brand-watch-weekly.title": "Theo dõi thương hiệu hàng tuần",
+  "calendar-conflict-check.description": "Mỗi sáng, quét lịch hôm nay để tìm xung đột, các cuộc họp liên tiếp, thời gian di chuyển không đủ.",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "Mỗi sáng lúc 07:30, quét lịch hôm nay để tìm xung đột, các cuộc họp liên tiếp hoặc thời gian di chuyển / đệm không đủ. Đề xuất các giải pháp.",
+  "calendar-conflict-check.title": "Kiểm tra xung đột lịch",
+  "cashflow-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, những gì sẽ đến trong tuần này, những gì sẽ ra, các khoản chi lớn vào tuần tới.",
+  "cashflow-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, xem xét dòng tiền: các khoản phải thu đến hạn trong tuần này, các khoản phải trả, và các khoản chi lớn được lên lịch cho tuần tới.",
+  "cashflow-weekly.title": "Dòng tiền hàng tuần",
+  "child-growth-weekly.description": "Cho tôi biết tuổi của con bạn — mỗi thứ Hai, trọng tâm phát triển tuần này + ý tưởng hoạt động.",
+  "child-growth-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, cung cấp các lĩnh vực phát triển phù hợp với độ tuổi của con tôi trong tuần này, cùng với ý tưởng hoạt động cha mẹ - con cái và những điều cần chú ý.",
+  "child-growth-weekly.title": "Phát triển trẻ em hàng tuần",
+  "child-study-weekly.description": "Cho tôi biết con bạn đang học gì — mỗi Chủ Nhật, tiến độ tuần này + trọng tâm tuần tới.",
+  "child-study-weekly.prompt": "Mỗi Chủ Nhật lúc 20:00, tóm tắt tiến độ học tập của con tôi trong tuần này và xác định các lĩnh vực trọng tâm cho tuần tới. Đề xuất các hoạt động thực hành cho từng môn học.",
+  "child-study-weekly.title": "Học tập của trẻ hàng tuần",
+  "competitor-creator-tracking.description": "Cho tôi biết 3-5 người sáng tạo cần theo dõi — mỗi sáng tôi theo dõi những gì họ đã làm và những gì hiệu quả.",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, theo dõi 3-5 người sáng tạo mà tôi coi là đối thủ: những gì họ đã đăng, hiệu suất của nó, và ý tưởng tôi có thể điều chỉnh.",
+  "competitor-creator-tracking.title": "Theo dõi người sáng tạo đối thủ",
+  "competitor-radar-daily.description": "Cho tôi biết 3-5 đối thủ — mỗi ngày tôi theo dõi cập nhật website, ra mắt sản phẩm, tín hiệu tuyển dụng, hoạt động xã hội.",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, theo dõi 3-5 đối thủ của tôi: thay đổi website, ra mắt sản phẩm, tín hiệu tuyển dụng, hoạt động xã hội. Nổi bật những gì ngụ ý các động thái chiến lược.",
+  "competitor-radar-daily.title": "Radar đối thủ",
+  "competitor-update-daily.description": "Cho tôi biết 3-5 đối thủ — mỗi ngày tôi kiểm tra nhật ký thay đổi, tính năng mới và thay đổi website.",
+  "competitor-update-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 10:00, giám sát 3-5 sản phẩm của đối thủ: nhật ký thay đổi, tính năng mới, thay đổi nội dung website. Đánh dấu bất kỳ tín hiệu nào đáng xem xét sâu hơn.",
+  "competitor-update-daily.title": "Cập nhật sản phẩm đối thủ",
+  "content-calendar-weekly.description": "Mỗi tối Chủ Nhật, lập kế hoạch lịch xuất bản 7 ngày cho tuần tới phù hợp với các ngày lễ và xu hướng.",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "Mỗi Chủ Nhật lúc 20:00, lập kế hoạch lịch xuất bản 7 ngày cho tuần tới: căn chỉnh các khung giờ với các ngày lễ sắp tới và xu hướng, và đề xuất một góc độ cho mỗi khung giờ. Nếu Notion được kết nối, soạn thảo lịch ở đó.",
+  "content-calendar-weekly.title": "Lịch nội dung hàng tuần",
+  "contract-expiry-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, các hợp đồng hết hạn vào tháng tới (đăng ký, thuê, hợp tác).",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, liệt kê các hợp đồng (đăng ký, thuê, hợp tác) hết hạn trong 30 ngày tới. Đánh dấu những hợp đồng cần gia hạn, những hợp đồng cần hủy.",
+  "contract-expiry-weekly.title": "Hợp đồng hết hạn hàng tuần",
+  "core-metric-daily.description": "Cho tôi biết các chỉ số cần theo dõi (DAU, giữ chân, chuyển đổi) — mỗi sáng tôi đồng bộ hóa các thay đổi.",
+  "core-metric-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, đồng bộ hóa các thay đổi trong các chỉ số cốt lõi của tôi (DAU, giữ chân, chuyển đổi). So sánh với ngày hôm qua và trung bình 7 ngày.",
+  "core-metric-daily.title": "Chỉ số cốt lõi hàng ngày",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "Mỗi sáng, bình luận, tin nhắn, đề cập và người theo dõi mới trên tất cả các nền tảng — 30 giây.",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, tổng hợp bình luận, tin nhắn, đề cập và người theo dõi mới trên các nền tảng của tôi. Nổi bật 5 mục đáng trả lời.",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "Tương tác đa nền tảng",
+  "crypto-market-daily.description": "Mỗi sáng, thay đổi 24h của BTC, ETH và các token bạn theo dõi + các sự kiện on-chain quan trọng.",
+  "crypto-market-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, cung cấp thay đổi giá 24h cho BTC, ETH, và các token tôi theo dõi, cùng với các sự kiện on-chain quan trọng nhất trong ngày qua.",
+  "crypto-market-daily.title": "Thị trường tiền mã hóa hàng ngày",
+  "daily-design-inspiration.description": "Mỗi sáng, chọn lọc 10 tác phẩm từ Dribbble, Behance, Awwwards và Pinterest phù hợp với phong cách của bạn.",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, chọn lọc 10 tác phẩm thiết kế từ Dribbble, Behance, Awwwards, và Pinterest phù hợp với phong cách của tôi, kèm theo một ghi chú ngắn về điều làm mỗi tác phẩm nổi bật.",
+  "daily-design-inspiration.title": "Cảm hứng thiết kế hàng ngày",
+  "daily-followup-list.description": "Mỗi sáng, danh sách ưu tiên khách hàng cần theo dõi hôm nay, với ngữ cảnh lần tương tác cuối.",
+  "daily-followup-list.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, xây dựng danh sách ưu tiên theo dõi hôm nay từ các liên hệ HubSpot của tôi. Với mỗi liên hệ, tóm tắt lần tương tác cuối.",
+  "daily-followup-list.title": "Danh sách theo dõi hàng ngày",
+  "daily-learning-bite.description": "Mỗi sáng, cung cấp một nội dung 15 phút được chọn lọc (bài viết, video, hoặc podcast) trong lĩnh vực học tập của bạn.",
+  "daily-learning-bite.prompt": "Mỗi sáng lúc 07:30, mang đến cho tôi một nội dung 15 phút được chọn lọc (bài viết, video, hoặc podcast) trong lĩnh vực học tập của tôi, kèm theo một ý chính rút ra.",
+  "daily-learning-bite.title": "Học hỏi hàng ngày",
+  "daily-topic-pick.description": "Mỗi sáng, quét 10 nội dung nổi bật nhất trong lĩnh vực của bạn hôm qua và phân tích các góc độ.",
+  "daily-topic-pick.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, thu thập 10 nội dung nổi bật nhất trong lĩnh vực của tôi hôm qua, phân tích các góc độ, và chọn 1-2 nội dung tôi có thể xuất bản hôm nay.",
+  "daily-topic-pick.title": "Radar chủ đề hàng ngày",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "Mỗi thứ Sáu, mọi giao dịch trong pipeline: đang tiến triển, bị đình trệ, dự kiến đóng trong tháng này.",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "Mỗi thứ Sáu lúc 16:00, xem xét mọi giao dịch trong pipeline HubSpot của tôi: giao dịch nào đã tiến triển tuần này, giao dịch nào bị đình trệ, và giao dịch nào dự kiến đóng thành công vào cuối tháng.",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "Pipeline giao dịch hàng tuần",
+  "dependency-security-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, quét các dự án của bạn để tìm lỗ hổng và các gói lỗi thời với ưu tiên nâng cấp.",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 10:00, quét các dự án GitHub của tôi để tìm các phụ thuộc dễ bị tổn thương và lỗi thời. Đề xuất ưu tiên nâng cấp dựa trên mức độ nghiêm trọng và rủi ro thay đổi phá vỡ.",
+  "dependency-security-weekly.title": "Kiểm tra bảo mật phụ thuộc",
+  "design-trend-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, 3 xu hướng trong UI / thương hiệu / minh họa với 5 ví dụ đại diện.",
+  "design-trend-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, cung cấp cho tôi 3 xu hướng nổi bật trong UI, thương hiệu, và minh họa tuần này, với 5 ví dụ đại diện. Giúp tôi luôn cập nhật.",
+  "design-trend-weekly.title": "Xu hướng thiết kế hàng tuần",
+  "diet-log-companion.description": "Mỗi tối, đi qua những gì bạn đã ăn hôm nay — gợi ý nhẹ nhàng, không phán xét.",
+  "diet-log-companion.prompt": "Mỗi tối lúc 21:00, cùng tôi đi qua những gì tôi đã ăn hôm nay và đưa ra một hoặc hai gợi ý nhẹ nhàng, không phán xét cho ngày mai.",
+  "diet-log-companion.title": "Người bạn đồng hành nhật ký ăn uống",
+  "exhibition-event-weekly.description": "Cho tôi biết thành phố của bạn — mỗi thứ Hai, các triển lãm, buổi biểu diễn, và chương trình trực tiếp trong tuần này.",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 10:00, liệt kê các triển lãm, buổi biểu diễn, và chương trình trực tiếp trong tuần này tại thành phố của tôi. Thêm ngữ cảnh nhanh cho những sự kiện thú vị nhất.",
+  "exhibition-event-weekly.title": "Triển lãm & sự kiện",
+  "family-finance-weekly.description": "Mỗi tối Chủ Nhật, phân tích chi tiêu tuần này, hoàn thành ngân sách, các khoản chi lớn tuần tới.",
+  "family-finance-weekly.prompt": "Mỗi Chủ Nhật lúc 20:00, xem xét chi tiêu gia đình tuần này: phân tích theo danh mục từ nhật ký Google Sheets của tôi, hoàn thành ngân sách, và các khoản chi lớn được lên kế hoạch cho tuần tới.",
+  "family-finance-weekly.title": "Tài chính gia đình hàng tuần",
+  "family-task-schedule.description": "Mỗi sáng thứ Hai, phân chia công việc nhà, việc vặt, đưa đón trường học, và hóa đơn trong tuần cho gia đình.",
+  "family-task-schedule.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 08:00, soạn thảo kế hoạch công việc gia đình tuần này: công việc nhà, đi chợ, đưa đón trường học, thanh toán hóa đơn. Gán chủ sở hữu tạm thời và khung thời gian. Nếu Google Calendar được kết nối, đề xuất các khung giờ tôi có thể thêm vào.",
+  "family-task-schedule.title": "Lịch công việc gia đình",
+  "figma-files-cleanup.description": "Mỗi thứ Sáu, xem xét các tệp Figma được chỉnh sửa gần đây — đánh dấu những gì cần lưu trữ, những gì cần chuyển giao cho dev.",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "Mỗi thứ Sáu lúc 17:00, xem xét các tệp Figma tôi đã chỉnh sửa gần đây. Đánh dấu những tệp cần lưu trữ, những tệp cần chuyển giao cho kỹ thuật, và những tệp cần chỉnh sửa thêm.",
+  "figma-files-cleanup.title": "Dọn dẹp tệp Figma",
+  "follower-growth-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, thay đổi người theo dõi trên các nền tảng — nơi cần tập trung, nơi cần cải thiện.",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 10:00, xem xét sự tăng trưởng người theo dõi trên X (Twitter) và các nền tảng khác của tôi. Nổi bật nơi cần tập trung và nơi tương tác đang giảm.",
+  "follower-growth-weekly.title": "Tăng trưởng người theo dõi hàng tuần",
+  "font-color-weekly.description": "Mỗi thứ Tư, 3 cặp phông chữ + 3 bảng màu đáng lưu vào thư viện cảm hứng của bạn.",
+  "font-color-weekly.prompt": "Mỗi thứ Tư lúc 10:00, cung cấp cho tôi 3 cặp phông chữ đáng chú ý và 3 bảng màu đáng lưu. Bao gồm nơi cấp phép từng phông chữ.",
+  "font-color-weekly.title": "Phông chữ & màu sắc hàng tuần",
+  "friday-wrap-list.description": "Mỗi chiều thứ Sáu: những gì chưa hoàn thành, những gì sẽ triển khai vào thứ Hai, việc đầu tiên cho tuần tới.",
+  "friday-wrap-list.prompt": "Mỗi thứ Sáu lúc 16:00, liệt kê: những gì tôi chưa hoàn thành tuần này, những gì cần triển khai vào thứ Hai, và việc đầu tiên tôi nên bắt đầu tuần tới.",
+  "friday-wrap-list.title": "Danh sách tổng kết thứ Sáu",
+  "funding-intel-daily.description": "Mỗi sáng, 3-5 thông báo gọi vốn trong lĩnh vực của bạn: ai gọi vốn, định giá, ai dẫn đầu.",
+  "funding-intel-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 10:00, cung cấp cho tôi 3-5 thông báo gọi vốn trong lĩnh vực của tôi từ 24 giờ qua: ai gọi vốn, bao nhiêu, định giá nếu được tiết lộ, nhà đầu tư dẫn đầu.",
+  "funding-intel-daily.title": "Thông tin gọi vốn hàng ngày",
+  "headline-inspiration.description": "Mỗi sáng, 10 mẫu tiêu đề phù hợp với thương hiệu được phân tích ngược từ các bài viết nổi gần đây.",
+  "headline-inspiration.prompt": "Mỗi sáng lúc 10:00, cung cấp cho tôi 10 mẫu tiêu đề phù hợp với giọng điệu của tôi, được phân tích ngược từ các bài viết lan truyền gần đây trong lĩnh vực của tôi. Tôi có thể sao chép trực tiếp khi cần.",
+  "headline-inspiration.title": "Cảm hứng tiêu đề",
+  "hot-topic-radar.description": "Mỗi sáng, nổi bật 5 chủ đề đang nóng lên trong lĩnh vực của bạn — tham gia trước khi quá muộn.",
+  "hot-topic-radar.prompt": "Mỗi sáng lúc 10:00, nổi bật 5 chủ đề trong lĩnh vực của tôi đang nóng lên nhưng chưa bão hòa, kèm theo một dòng ghi chú về lý do mỗi chủ đề đáng tham gia ngay bây giờ.",
+  "hot-topic-radar.title": "Radar chủ đề nóng",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "Mỗi sáng, theo dõi thay đổi funnel MQL / SQL / closed-won — đánh dấu nơi giao dịch bị rò rỉ.",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, xem xét funnel HubSpot của tôi: chuyển động MQL, SQL, và closed-won. Nổi bật các giai đoạn có tỷ lệ rớt cao so với tuần trước.",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "Funnel HubSpot hàng ngày",
+  "industry-morning-brief.description": "Mỗi sáng, tóm tắt 5 tin tức quan trọng, vòng gọi vốn và thay đổi chính sách trong ngành của bạn thành bài đọc 5 phút.",
+  "industry-morning-brief.prompt": "Mỗi sáng lúc 08:00, tóm tắt 5 tin tức quan trọng, vòng gọi vốn, và thay đổi chính sách từ ngành của tôi thành bài đọc 5 phút.",
+  "industry-morning-brief.title": "Tóm tắt ngành buổi sáng",
+  "industry-research-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, động lực thị trường, gọi vốn, người chơi mới và thay đổi quy định trong lĩnh vực của bạn.",
+  "industry-research-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, tóm tắt tuần qua trong lĩnh vực của tôi: động lực thị trường, vòng gọi vốn, người chơi mới, thay đổi quy định. Định dạng dưới dạng bản tóm tắt nghiên cứu.",
+  "industry-research-weekly.title": "Nghiên cứu ngành hàng tuần",
+  "invoice-collection-daily.description": "Mỗi sáng, hóa đơn quá hạn, số ngày quá hạn, ai cần email nhắc nhở hôm nay.",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 10:00, liệt kê các hóa đơn quá hạn với số ngày quá hạn và liên hệ cần nhắc nhở. Soạn thảo email nhắc nhở lịch sự cho từng hóa đơn.",
+  "invoice-collection-daily.title": "Thu thập hóa đơn hàng ngày",
+  "iteration-recap-weekly.description": "Mỗi chiều thứ Sáu, dữ liệu của vòng lặp này: tỷ lệ hoàn thành, mục quá hạn, lỗi mới.",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "Mỗi thứ Sáu lúc 17:00, tóm tắt vòng lặp tuần này: tỷ lệ hoàn thành, mục quá hạn, lỗi mới được ghi nhận. Định dạng sẵn sàng để đưa vào buổi họp hồi tưởng thứ Hai.",
+  "iteration-recap-weekly.title": "Tóm tắt vòng lặp hàng tuần",
+  "key-account-radar.description": "Cho tôi biết các tài khoản quan trọng của bạn — mỗi ngày tôi theo dõi tin tức, gọi vốn, thay đổi lãnh đạo của họ.",
+  "key-account-radar.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, quét tin tức về các tài khoản quan trọng của tôi: tin tức công ty, gọi vốn, thay đổi lãnh đạo. Nổi bật bất kỳ điều gì tôi có thể sử dụng làm điểm bắt đầu cuộc trò chuyện gia hạn.",
+  "key-account-radar.title": "Radar tài khoản quan trọng",
+  "keyword-tech-feed.description": "Cho tôi biết các từ khóa kỹ thuật cần theo dõi — mỗi ngày tôi mang về 5 bài viết và chủ đề chất lượng cao.",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "Mỗi sáng lúc 10:00, tìm 5 bài viết, bài blog, hoặc câu hỏi & trả lời mới chất lượng cao phù hợp với các từ khóa kỹ thuật tôi theo dõi.",
+  "keyword-tech-feed.title": "Nguồn cấp từ khóa kỹ thuật",
+  "kol-collab-calendar.description": "Mỗi thứ Hai, đồng bộ các hợp tác KOL đang diễn ra: ai đến hạn, ai quá hạn, hiệu suất đến nay.",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, xem xét các hợp tác KOL tôi đang thực hiện: ai đến hạn đăng bài, ai quá hạn, và số liệu hiệu suất cho các bài đã hoàn thành.",
+  "kol-collab-calendar.title": "Lịch hợp tác KOL",
+  "language-morning-bite.description": "Mỗi sáng, một bài đọc 3 phút bằng ngôn ngữ mục tiêu + 5 thẻ từ vựng. Học trong khi đi làm.",
+  "language-morning-bite.prompt": "Mỗi sáng lúc 07:30, cung cấp cho tôi một bài đọc 3 phút bằng ngôn ngữ mục tiêu của tôi cùng với 5 thẻ từ vựng (từ, định nghĩa, câu ví dụ).",
+  "language-morning-bite.title": "Học ngôn ngữ buổi sáng",
+  "linear-sprint-daily.description": "Mỗi sáng, đồng bộ tiến độ sprint: trở ngại, mục quá hạn, trọng tâm hôm nay — sẵn sàng trước buổi họp standup.",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 08:30, đồng bộ sprint Linear của tôi: trở ngại, mục quá hạn, những gì tôi nên tập trung hôm nay. Định dạng dưới dạng bản tóm tắt 5 phút trước buổi họp standup.",
+  "linear-sprint-daily.title": "Sprint Linear hàng ngày",
+  "macro-economy-weekly.description": "Mỗi sáng thứ Hai, tỷ giá hối đoái, lãi suất, dầu, vàng, các chỉ số chính — ngữ cảnh trước các cuộc gọi xuyên biên giới.",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 08:00, cung cấp cho tôi một bức tranh vĩ mô: tỷ giá hối đoái, lãi suất, dầu, vàng, bạc, các chỉ số chứng khoán chính. Thêm một đoạn tóm tắt \"điều gì đã thay đổi\".",
+  "macro-economy-weekly.title": "Kinh tế vĩ mô hàng tuần",
+  "marketing-hot-radar.description": "Mỗi sáng, theo dõi 5 chủ đề marketing đang nóng lên trong ngành của bạn — nên tham gia hay tránh.",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "Mỗi sáng lúc 10:00, theo dõi 5 chủ đề marketing đang nóng lên trong ngành của tôi, đánh dấu những chủ đề nên tham gia và những chủ đề nên tránh, kèm theo lý do 1-2 câu.",
+  "marketing-hot-radar.title": "Radar marketing nóng",
+  "meeting-brief.description": "Mỗi sáng, chuẩn bị bản tóm tắt 1 trang cho mỗi cuộc họp hôm nay: ngữ cảnh, người tham dự, ghi chú lần trước.",
+  "meeting-brief.prompt": "Mỗi sáng lúc 08:30, tạo một bản tóm tắt chuẩn bị 1 trang cho mỗi cuộc họp trên lịch của tôi hôm nay: ngữ cảnh, người tham dự, ghi chú cuộc họp lần trước. Đọc trước khi vào họp.",
+  "meeting-brief.title": "Tóm tắt chuẩn bị họp",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "Mỗi thứ Tư, các kênh kiếm tiền mới và nghiên cứu điển hình cho người sáng tạo: quảng cáo, khóa học, thành viên, thương mại.",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "Mỗi thứ Tư lúc 10:00, nổi bật các kênh kiếm tiền mới và nghiên cứu điển hình liên quan đến người sáng tạo trong lĩnh vực của tôi: tài trợ, nội dung trả phí, thành viên, thương mại.",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "Cơ hội kiếm tiền",
+  "morning-brief.description": "Mỗi ngày lúc 8: lịch trình hôm nay, số email chờ xử lý, việc cần làm, thời tiết. Đọc trên đường đi.",
+  "morning-brief.prompt": "Mỗi sáng lúc 08:00, gửi cho tôi: lịch trình hôm nay, số email chờ xử lý, 3 việc cần làm hàng đầu, và thời tiết. Định dạng dưới dạng bài đọc 1 phút.",
+  "morning-brief.title": "Tóm tắt buổi sáng",
+  "morning-ritual.description": "Mỗi ngày lúc 7: thời tiết, lịch trình hôm nay, một suy nghĩ trong ngày, và một gợi ý vận động — khởi đầu nhẹ nhàng.",
+  "morning-ritual.prompt": "Mỗi sáng lúc 07:00, gửi cho tôi một nghi thức buổi sáng nhẹ nhàng: thời tiết, lịch trình hôm nay, một suy nghĩ ngắn trong ngày, và một gợi ý vận động nhỏ. Nếu Google Calendar được kết nối, neo lịch trình ở đó.",
+  "morning-ritual.title": "Nghi thức buổi sáng",
+  "must-read-papers-weekly.description": "Mỗi tối Chủ Nhật, 3 bài báo được trích dẫn / thảo luận nhiều nhất trong tuần này dưới dạng danh sách đọc sâu.",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "Mỗi Chủ Nhật lúc 20:00, chọn 3 bài báo từ lĩnh vực nghiên cứu của tôi được trích dẫn hoặc thảo luận nhiều nhất tuần này. Tạo danh sách đọc sâu tôi có thể hoàn thành vào cuối tuần.",
+  "must-read-papers-weekly.title": "Bài báo cần đọc hàng tuần",
+  "newsletter-aggregator.description": "Mỗi tối Chủ Nhật, hợp nhất các bản tin bạn đã đăng ký thành một bản tóm tắt cuối tuần.",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "Mỗi Chủ Nhật lúc 20:00, quét hộp thư Gmail của tôi để tìm các bản tin nhận được tuần này và hợp nhất chúng thành một bản tóm tắt cuối tuần được nhóm theo chủ đề.",
+  "newsletter-aggregator.title": "Trình tổng hợp bản tin",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, tỷ lệ mở, CTR, và xu hướng hủy đăng ký — đánh dấu những gì cần tối ưu hóa.",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 10:00, xem xét tỷ lệ mở, tỷ lệ nhấp chuột, và xu hướng hủy đăng ký của bản tin của tôi trong 4 tuần qua. Đánh dấu các phân đoạn cần tối ưu hóa.",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "Hiệu suất bản tin hàng tuần",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, nhân viên mới trong 90 ngày: tiến độ, phản hồi từ người hướng dẫn, những gì cần tập trung.",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, tạo một bản cập nhật tiến độ cho từng nhân viên mới vẫn trong 90 ngày đầu tiên: nhiệm vụ đã hoàn thành, phản hồi từ người hướng dẫn, những gì họ nên tập trung tuần này.",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "Hướng dẫn nhân viên mới",
+  "oss-intel-daily.description": "Mỗi sáng, 10 cập nhật công nghệ: GitHub Trending, mã nguồn mở lớn, phát hành repo chính.",
+  "oss-intel-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, cung cấp cho tôi 10 cập nhật công nghệ: GitHub Trending, các phát hành mã nguồn mở đáng chú ý từ các công ty lớn, và các phát hành mới từ các repo trong stack của tôi.",
+  "oss-intel-daily.title": "Thông tin mã nguồn mở hàng ngày",
+  "podcast-new-episodes.description": "Cho tôi biết các podcast bạn đã đăng ký — mỗi thứ Hai, các tập mới trong tuần này + 3 tập đáng nghe.",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, liệt kê các tập mới từ các podcast tôi đã đăng ký tuần này, và đề xuất 3 tập đáng nghe trước.",
+  "podcast-new-episodes.title": "Tập podcast mới",
+  "portfolio-daily.description": "Cho tôi biết danh mục đầu tư của bạn — mỗi khi thị trường đóng cửa, thay đổi trong ngày, tin tức chính, cập nhật công ty nắm giữ.",
+  "portfolio-daily.prompt": "Mỗi ngày lúc 16:00 (sau khi đóng cửa), cung cấp cho tôi cập nhật danh mục đầu tư: thay đổi trong ngày của từng vị trí, tin tức hàng đầu ảnh hưởng đến từng khoản nắm giữ, và bất kỳ thông báo cụ thể nào từ công ty.",
+  "portfolio-daily.title": "Danh mục đầu tư hàng ngày",
+  "prd-review-reminder.description": "Mỗi thứ Sáu, liệt kê các PRD cần xem xét tuần này — đừng để tài liệu bị mắc kẹt ở bản nháp.",
+  "prd-review-reminder.prompt": "Mỗi thứ Sáu lúc 15:00, xem xét các PRD và tài liệu quyết định trong Notion của tôi cần được xem xét tuần này. Đánh dấu bất kỳ tài liệu nào vẫn bị mắc kẹt ở bản nháp.",
+  "prd-review-reminder.title": "Nhắc nhở xem xét PRD",
+  "pre-market-brief.description": "Mỗi sáng trước khi mở cửa, tiêu đề vĩ mô, báo cáo thu nhập chính, tin tức về các công ty bạn nắm giữ.",
+  "pre-market-brief.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, cung cấp cho tôi một bản tóm tắt trước khi mở cửa: tiêu đề vĩ mô, báo cáo thu nhập chính được phát hành hôm nay, và tin tức về các công ty trong danh mục đầu tư của tôi.",
+  "pre-market-brief.title": "Tóm tắt trước thị trường",
+  "precious-metals-daily.description": "Mỗi khi thị trường đóng cửa, giá vàng, bạc, đồng và dầu với thay đổi trong ngày — đánh dấu các biến động lớn.",
+  "precious-metals-daily.prompt": "Mỗi ngày lúc 16:00 (sau khi đóng cửa), cung cấp giá và thay đổi ngày qua ngày cho vàng, bạc, đồng, và dầu. Đánh dấu bất kỳ biến động nào trên 2%.",
+  "precious-metals-daily.title": "Kim loại & năng lượng hàng ngày",
+  "recruit-funnel-daily.description": "Mỗi sáng, ứng viên theo vai trò: đơn mới, chờ phỏng vấn, chờ phản hồi.",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, tóm tắt funnel tuyển dụng theo vai trò: đơn mới, ứng viên chờ phỏng vấn, ứng viên chờ phản hồi. Đánh dấu người phỏng vấn đang gây tắc nghẽn.",
+  "recruit-funnel-daily.title": "Funnel tuyển dụng hàng ngày",
+  "regulation-watch-weekly.description": "Cho tôi biết các lĩnh vực tuân thủ của bạn (dữ liệu, thuế, lao động) — mỗi thứ Hai một bản tóm tắt thay đổi với tác động.",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 10:00, tóm tắt các thay đổi quy định trong các lĩnh vực tuân thủ tôi theo dõi (dữ liệu, thuế, lao động) từ tuần qua. Với mỗi thay đổi, đánh giá tác động đến chúng tôi.",
+  "regulation-watch-weekly.title": "Theo dõi quy định hàng tuần",
+  "renewal-risk-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, đánh dấu các hợp đồng gia hạn trong tháng này — đặc biệt là các tài khoản có mức sử dụng giảm.",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, xem xét các hợp đồng HubSpot hết hạn trong tháng này và đánh dấu các tài khoản có mức sử dụng giảm. Đề xuất một chiến lược cứu vãn cho từng tài khoản có nguy cơ.",
+  "renewal-risk-weekly.title": "Rủi ro gia hạn hàng tuần",
+  "repo-health-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, xem xét các repo của bạn: tồn đọng vấn đề, PR bị đình trệ, lỗi CI, cảnh báo phụ thuộc.",
+  "repo-health-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, xem xét các repo GitHub tôi duy trì: tồn đọng vấn đề, PR bị đình trệ, lỗi CI, cảnh báo phụ thuộc. Nổi bật những gì cần chú ý tuần này.",
+  "repo-health-weekly.title": "Sức khỏe repo hàng tuần",
+  "schedule.daily": "Mỗi ngày lúc {{time}}",
+  "schedule.weekly": "Mỗi {{weekday}} lúc {{time}}",
+  "section.title": "Thử các nhiệm vụ đã lên lịch này",
+  "seo-weekly-report.description": "Mỗi thứ Hai, thay đổi xếp hạng, từ khóa mới nổi, và các trang đáng làm mới.",
+  "seo-weekly-report.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, cung cấp cho tôi một báo cáo SEO nhẹ nhàng hàng tuần: các từ khóa xếp hạng hàng đầu (tăng/giảm), 5 từ khóa mới nổi đáng nhắm mục tiêu, và 3 trang hiện có cần làm mới nội dung.",
+  "seo-weekly-report.title": "Báo cáo SEO hàng tuần",
+  "series-update-weekly.description": "Cho tôi biết bạn đang theo dõi gì — mỗi tuần, cập nhật tập/chương và tóm tắt nhanh.",
+  "series-update-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, cung cấp thông báo cập nhật và một tóm tắt ngắn cho các chương trình, tiểu thuyết, hoặc truyện tranh tôi đang theo dõi.",
+  "series-update-weekly.title": "Cập nhật loạt phim & sách hàng tuần",
+  "standup-brief.description": "Mỗi sáng trước buổi họp standup, kéo một bản tóm tắt tiến độ Linear: trọng tâm hôm nay, trở ngại, những gì đã hoàn thành hôm qua.",
+  "standup-brief.prompt": "Mỗi sáng lúc 08:30, kéo một bản tóm tắt tiến độ Linear: trọng tâm hôm nay, trở ngại, những gì tôi đã hoàn thành hôm qua. Định dạng dưới dạng 3 gạch đầu dòng sẵn sàng đọc to tại buổi họp standup.",
+  "standup-brief.title": "Tóm tắt standup",
+  "sunday-reflection.description": "Mỗi tối Chủ Nhật, đi qua 5 câu hỏi: khoảnh khắc tốt nhất, thất vọng, 3 ưu tiên hàng đầu cho tuần tới.",
+  "sunday-reflection.prompt": "Mỗi Chủ Nhật lúc 21:00, cùng tôi đi qua 5 câu hỏi phản ánh: điều làm tôi hài lòng nhất tuần này, điều làm tôi thất vọng nhất, 3 ưu tiên hàng đầu cho tuần tới, những gì tôi đã học được, những gì tôi nên bỏ qua.",
+  "sunday-reflection.title": "Phản ánh Chủ Nhật",
+  "team-status-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, PTO của đội, xu hướng làm thêm giờ, tải cuộc họp — cảnh báo sớm về kiệt sức.",
+  "team-status-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, xem xét tuần qua của đội: PTO, giờ làm thêm, tải cuộc họp. Đánh dấu bất kỳ ai có xu hướng kiệt sức.",
+  "team-status-weekly.title": "Trạng thái đội nhóm hàng tuần",
+  "tech-trend-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, tóm tắt các động thái chính trong frontend/backend/AI: bài báo, framework, gọi vốn.",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 08:00, tóm tắt tuần qua về các động thái trong frontend, backend, và AI: bài báo đáng chú ý, phát hành framework, vòng gọi vốn. 10 mục với các ý chính một dòng.",
+  "tech-trend-weekly.title": "Xu hướng công nghệ hàng tuần",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "Mỗi thứ Tư, giá vé máy bay đến thành phố mục tiêu, chính sách visa, thời gian du lịch tốt nhất.",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "Mỗi thứ Tư lúc 10:00, cung cấp cho tôi thay đổi giá vé máy bay, cập nhật chính sách visa, và thời gian du lịch tốt nhất cho các thành phố trong danh sách mong muốn của tôi.",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "Cảm hứng du lịch hàng tuần",
+  "twitter-weekly-recap.description": "Mỗi thứ Hai, xem xét tuần trước trên X: tăng trưởng tốt nhất, tương tác kém nhất, và lý do.",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 10:00, tóm tắt hoạt động X (Twitter) của tôi trong 7 ngày qua: các tweet tăng trưởng tốt nhất, các tweet tương tác kém nhất, và một giả thuyết cho mỗi tweet. Đề xuất 3 góc độ để thử tuần này.",
+  "twitter-weekly-recap.title": "Tóm tắt X (Twitter) hàng tuần",
+  "user-feedback-daily.description": "Mỗi sáng, tổng hợp phản hồi từ tất cả các kênh (cửa hàng, mạng xã hội, hỗ trợ) thành 20 mục hàng đầu, sắp xếp theo cảm xúc và chủ đề.",
+  "user-feedback-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, tổng hợp phản hồi người dùng từ tất cả các kênh (cửa hàng ứng dụng, mạng xã hội, hỗ trợ khách hàng) thành 20 mục hàng đầu, sắp xếp theo cảm xúc và chủ đề.",
+  "user-feedback-daily.title": "Phản hồi người dùng hàng ngày",
+  "user-interview-schedule.description": "Mỗi thứ Hai, đi qua các cuộc phỏng vấn tuần này: ai, khi nào, câu hỏi đã sẵn sàng chưa.",
+  "user-interview-schedule.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, liệt kê các cuộc phỏng vấn người dùng được lên lịch tuần này: tên người tham gia, thời gian, danh sách kiểm tra chuẩn bị (câu hỏi đã sẵn sàng, thiết lập ghi âm).",
+  "user-interview-schedule.title": "Chuẩn bị phỏng vấn người dùng",
+  "vercel-health-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, xem xét tuần qua của các triển khai: tỷ lệ thành công, thời gian build, bất thường về lưu lượng.",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 10:00, tóm tắt các triển khai Vercel của tôi từ tuần qua: tỷ lệ thành công, thời gian build, bất thường về lưu lượng. Đánh dấu các vấn đề tích lũy.",
+  "vercel-health-weekly.title": "Sức khỏe Vercel hàng tuần",
+  "viral-content-breakdown.description": "Mỗi sáng, phân tích một nội dung lan truyền trong lĩnh vực của bạn — góc độ, mở đầu, cấu trúc, kết thúc.",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "Mỗi sáng lúc 10:00, chọn một nội dung lan truyền từ lĩnh vực của tôi và phân tích nó: góc độ, mở đầu, cấu trúc, kết thúc. Cung cấp cho tôi một mẫu tôi có thể áp dụng.",
+  "viral-content-breakdown.title": "Phân tích nội dung lan truyền",
+  "watchlist-friday.description": "Mỗi thứ Sáu, 5 phim/series mới được đánh giá cao trong tuần này (Douban / IMDb) với đánh giá một dòng.",
+  "watchlist-friday.prompt": "Mỗi thứ Sáu lúc 18:00, chọn 5 phim/series mới được đánh giá cao trong tuần này từ Douban và IMDb. Thêm một đánh giá một dòng cho mỗi phim/series.",
+  "watchlist-friday.title": "Danh sách xem thứ Sáu",
+  "weekly-meeting-brief.description": "Mỗi thứ Hai, chuẩn bị 3 điểm thảo luận cho cuộc họp chiến lược hàng tuần của bạn: xu hướng, nội bộ, quyết định.",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 08:30, chuẩn bị 3 điểm thảo luận cho cuộc họp chiến lược tuần này: xu hướng ngành, số liệu nội bộ đáng nêu, và các quyết định cần được đưa ra.",
+  "weekly-meeting-brief.title": "Tóm tắt cuộc họp hàng tuần",
+  "youtube-channel-weekly.description": "Mỗi thứ Hai, số liệu kênh: người đăng ký, video hàng đầu, giữ chân khán giả, doanh thu.",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, kéo số liệu kênh YouTube của tôi: thay đổi người đăng ký, video hoạt động tốt nhất, giữ chân khán giả, thay đổi doanh thu.",
+  "youtube-channel-weekly.title": "Kênh YouTube hàng tuần",
+  "youtube-weekly-recap.description": "Mỗi thứ Hai, kéo hiệu suất kênh tuần trước — lượt xem, CTR, giữ chân — và đánh dấu các chủ đề cần theo dõi.",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "Mỗi thứ Hai lúc 09:00, kéo hiệu suất kênh YouTube của tôi trong 7 ngày qua: lượt xem, CTR, đường cong giữ chân. Nổi bật video nào xứng đáng có một phần tiếp theo.",
+  "youtube-weekly-recap.title": "Tóm tắt YouTube hàng tuần",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "Mỗi sáng, ảnh chụp nhanh Zendesk: kích thước tồn đọng, vi phạm SLA, các vấn đề lặp lại hàng đầu.",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "Mỗi sáng lúc 09:00, cung cấp cho tôi một ảnh chụp nhanh Zendesk: tồn đọng vé mở, vi phạm SLA, và 3 vấn đề lặp lại hàng đầu trong 24 giờ qua.",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Vé Zendesk hàng ngày"
+}
diff --git a/locales/vi-VN/topic.json b/locales/vi-VN/topic.json
index da949c1c72..94a1763e16 100644
--- a/locales/vi-VN/topic.json
+++ b/locales/vi-VN/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "Đổi tên chủ đề",
   "searchPlaceholder": "Tìm kiếm chủ đề...",
   "searchResultEmpty": "Không tìm thấy kết quả tìm kiếm.",
+  "taskManager.agent": "Tác vụ Agent",
   "taskManager.welcome": "Hãy hỏi tôi về các công việc của bạn",
   "temp": "Tạm thời",
   "title": "Chủ đề"
diff --git a/locales/zh-CN/chat.json b/locales/zh-CN/chat.json
index 0ccfaa705f..a43a33401f 100644
--- a/locales/zh-CN/chat.json
+++ b/locales/zh-CN/chat.json
@@ -71,7 +71,7 @@
   "codexInstallGuide.actions.openDocs": "打开安装指南",
   "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "打开系统工具",
   "codexInstallGuide.afterInstall": "安装完成后，请先运行一次 Codex 完成登录，然后重试刚才的消息，或在系统工具中点击“重新检测”。",
-  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent 需要本地安装 Codex CLI 才能运行。请先安装，并确保 `codex` 命令已加入 PATH。",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent 需要在本地运行 Codex CLI。请安装它，并确保 codex 命令在您的 PATH 中可用。",
   "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew 安装（macOS）",
   "codexInstallGuide.installWithNpm": "推荐安装方式",
   "codexInstallGuide.menuNotification.title": "未找到 Codex CLI",
@@ -123,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "努力程度",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "启用自适应思维模式，让 Claude 动态决定思考的时机和深度。",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "启用自适应思维",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "开启后模型会先进行推理，适合复杂问题。",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "让模型在回答前进行推理。适用于复杂任务。",
   "extendParams.enableReasoning.title": "开启深度思考",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "图片宽高比",
   "extendParams.imageResolution.title": "图片分辨率",
@@ -745,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "创建了待办",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "删除了助理",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "删除了文档",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "编辑了文档",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "编辑了文件",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "编辑了标题",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "求值了表达式",
@@ -772,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "修改了文稿",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "移动了文件",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "读取了文档",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "读取了文档",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "读取了知识",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "读取了文件",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "移除了文档",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "移除了记忆",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "重命名了文档",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "重命名了文件",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "已替换文档内容",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "替换了文本",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "运行了命令",
   "workflow.toolDisplayName.search": "搜索了网络",
@@ -794,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "更新了加载规则",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "更新了计划",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "更新了待办",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "更新了文档",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "写入了文件",
   "workflow.working": "处理中...",
   "workingPanel.agentDocuments": "代理文档",
diff --git a/locales/zh-CN/common.json b/locales/zh-CN/common.json
index c2128a3eff..f8d38e5bb6 100644
--- a/locales/zh-CN/common.json
+++ b/locales/zh-CN/common.json
@@ -270,7 +270,7 @@
   "footer.title": "喜欢我们的产品？",
   "fullscreen": "全屏模式",
   "generation.hero.taglinePrefix": "即刻创作",
-  "generation.promptModeration.blocked": "内容安全检查未通过，请调整提示词后重试。",
+  "generation.promptModeration.blocked": "内容政策检查未通过。请修改您的提示。",
   "getDesktopApp": "获取桌面应用",
   "historyRange": "历史范围",
   "home.suggestQuestions": "试试这些示例",
diff --git a/locales/zh-CN/error.json b/locales/zh-CN/error.json
index b43fae7abe..d3b01a8350 100644
--- a/locales/zh-CN/error.json
+++ b/locales/zh-CN/error.json
@@ -111,8 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "技能服务端返回错误，请根据下方信息检查技能描述、配置或服务端实现",
   "response.PluginSettingsInvalid": "该技能需要完成配置后才能使用，请检查技能配置",
   "response.ProviderBizError": "模型服务商返回错误。请根据以下信息排查，或稍后重试",
-  "response.ProviderContentModeration": "内容安全检查未通过，请调整描述后重试。",
-  "response.ProviderContentModerationWarning": "多次触发内容安全限制，继续违规可能导致账号受限。",
+  "response.ProviderContentModeration": "内容政策检查失败。请修改您的提示后重试。",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "检测到重复的政策违规行为。若继续违规，您的账号可能会受到限制。",
   "response.QuotaLimitReached": "Token 用量或请求次数已达配额上限。请提升配额或稍后再试",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "当前模型服务负载较高，请稍后重试或切换其他模型。",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "助理运行服务暂不可用。请稍后再试，或邮件联系我们",
diff --git a/locales/zh-CN/home.json b/locales/zh-CN/home.json
index 31d629ebe2..41ff8b7e5c 100644
--- a/locales/zh-CN/home.json
+++ b/locales/zh-CN/home.json
@@ -28,8 +28,8 @@
   "starter.createGroup": "创建群组",
   "starter.deepResearch": "探究",
   "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
-  "starter.deepseekV4ProAlready": "当前已使用 DeepSeek V4 Pro",
-  "starter.deepseekV4ProSwitched": "已切换到 DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "已在使用 DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "已切换至 DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "正在开发中",
   "starter.image": "绘画",
   "starter.imageGeneration": "GPT Image 2",
diff --git a/locales/zh-CN/modelProvider.json b/locales/zh-CN/modelProvider.json
index d6ce8ec7fe..80a6079028 100644
--- a/locales/zh-CN/modelProvider.json
+++ b/locales/zh-CN/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "模型展示名称",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "选择模型支持的扩展参数。将鼠标悬停在选项上可预览控制项。配置错误可能导致请求失败。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "适用于 Codex 模型；控制推理强度。",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "适用于 DeepSeek V4 思维模式；用于控制推理强度。`high` 为默认值，`max` 可启用更深层次的推理，适用于复杂的智能体工作流程。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "适用于 Claude 模型；可降低成本并加快响应速度。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "适用于 Claude Opus 4.6；控制努力程度（低/中/高/最大）。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "适用于 Claude Opus 4.6；切换自适应思维的开启或关闭。",
diff --git a/locales/zh-CN/models.json b/locales/zh-CN/models.json
index 8fb588442b..08cd4e79bc 100644
--- a/locales/zh-CN/models.json
+++ b/locales/zh-CN/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360智脑下一代推理模型。",
   "4.0Ultra.description": "讯飞星火 Ultra 是星火系列中最强大的模型，提升了文本理解与摘要能力，并升级了网页搜索功能。它是提升职场效率与响应准确性的综合解决方案，定位为领先的智能产品。",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp（又名“4x-AnimeSharp”）是由 Kim2091 基于 ESRGAN 开发的开源超分辨率模型，专注于提升和锐化动漫风格图像。该模型于 2022 年 2 月由原名“4x-TextSharpV1”更名，最初也用于文本图像，但已针对动漫内容进行了深度优化。",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "我们推出 Baichuan-M2，这是一款面向真实世界医学推理任务的医学增强型推理模型。我们从真实医学问题出发，并基于大规模验证器系统进行强化学习训练。在保持模型通用能力的同时，Baichuan-M2 在医学有效性上取得了突破性提升。Baichuan-M2 是迄今为止全球最强的开源医疗大模型，性能超越包括 gpt-oss-120b 在内的所有开源模型，并在 HealthBench 基准上领先众多前沿闭源模型。在医学能力上，它是最接近 GPT-5 的开源模型。我们的实践表明，强健的验证器对于将模型能力与现实世界连接至关重要，而端到端的强化学习范式能够从根本上提升模型的医学推理能力。Baichuan-M2 的发布推动了医疗人工智能技术的前沿发展。",
+  "Baichuan-M2.description": "我们推出 Baichuan-M2，这是一款面向真实世界医学推理任务的医学增强型推理模型。我们从真实医学问题出发，并基于大规模验证器系统进行强化学习训练。在保持模型通用能力的同时，Baichuan-M2 在医学有效性上取得了突破性提升。Baichuan-M2 是迄今为止全球最强的开源医疗大模型，性能超越包括 gpt-oss-120b 在内的所有开源模型，并在 HealthBench 基准上领先众多前沿闭源模型。在医学能力上，它是最接近 GPT-5 的开源模型。我们的实践表明，强健的验证器对于将模型能力与现实世界连接至关重要，而端到端的强化学习范式能够从根本上提升模型的医学推理能力。Baichuan-M2 的发布推动了医疗人工智能技术的前沿发展。",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "我们推出 Baichuan-M3，这是一款新一代医学增强型大型语言模型，旨在支持临床级医疗辅助。不同于以往仅专注静态问答或浅层角色扮演的方法，Baichuan-M3 通过显式建模临床决策流程来提升真实医疗场景下的可用性与可靠性。它不再只是生成听起来合理的答案、流畅的“医生式提问”或诸如“请尽快就医”之类含糊但高频的建议，而是经过专门训练，能够主动获取关键临床信息、构建连贯的医学推理链，并在整个决策过程中系统性地抑制幻觉式输出。这一设计使模型具备与真实临床流程一致的医学增强能力。在临床问诊、医学幻觉鲁棒性、HealthBench 与 HealthBench-Hard 的评估中，Baichuan-M3 全面超越 OpenAI 最新旗舰模型 GPT-5.2，树立医学增强语言模型的新标杆。",
+  "Baichuan-M3.description": "我们推出 Baichuan-M3，这是一款新一代医学增强型大型语言模型，旨在支持临床级医疗辅助。不同于以往仅专注静态问答或浅层角色扮演的方法，Baichuan-M3 通过显式建模临床决策流程来提升真实医疗场景下的可用性与可靠性。它不再只是生成听起来合理的答案、流畅的“医生式提问”或诸如“请尽快就医”之类含糊但高频的建议，而是经过专门训练，能够主动获取关键临床信息、构建连贯的医学推理链，并在整个决策过程中系统性地抑制幻觉式输出。这一设计使模型具备与真实临床流程一致的医学增强能力。在临床问诊、医学幻觉鲁棒性、HealthBench 与 HealthBench-Hard 的评估中，Baichuan-M3 全面超越 OpenAI 最新旗舰模型 GPT-5.2，树立医学增强语言模型的新标杆。",
   "Baichuan2-Turbo.description": "通过搜索增强技术将模型与领域知识和网页知识连接，支持 PDF/Word 上传和 URL 输入，实现及时、全面的检索与专业、准确的输出。",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "拥有 128K 超长上下文窗口，专为高频企业场景优化，带来显著提升与高价值。相比 Baichuan2，内容创作提升 20%，知识问答提升 17%，角色扮演提升 40%。整体性能优于 GPT-3.5。",
   "Baichuan3-Turbo.description": "专为高频企业场景优化，带来显著提升与高价值。相比 Baichuan2，内容创作提升 20%，知识问答提升 17%，角色扮演提升 40%。整体性能优于 GPT-3.5。",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 是智谱最新的旗舰模型，是 GLM-5 的增强迭代版本，具备更强的代理工程能力，能够处理复杂系统工程和长周期任务。",
   "GLM-5.description": "GLM-5 是智谱面向 Agentic Engineering 打造的下一代旗舰基础模型，可在复杂系统工程与长周期智能体任务中提供可靠生产力。在编码与智能体能力方面，GLM-5 在开源模型中表现领先。在真实编程场景中的使用体验已接近 Claude Opus 4.5。它擅长复杂系统工程与长期智能体任务，是构建通用型智能体助手的理想基础模型。",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2（13B）是一款面向多领域和复杂任务的创新模型。",
-  "HY-Image-V3.0.description": "强大的原始图像特征提取和细节保留能力，呈现更丰富的视觉纹理，生成高精度、构图优良、生产级的视觉效果。",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme 是一款 AI 工具，可根据用户提供的图像或动作生成表情包、GIF 或短视频。无需绘画或编程技能，仅需参考图像即可生成有趣、吸引人且风格统一的内容。",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full 是 HiDream.ai 推出的开源多模态图像编辑模型，基于先进的扩散变压器架构和强大的语言理解能力（内置 LLaMA 3.1-8B-Instruct）。它支持自然语言驱动的图像生成、风格迁移、局部编辑和重绘，具备卓越的图像-文本理解和执行能力。",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 是 HiDream 发布的新一代开源基础图像生成模型，拥有 170 亿参数（Flux 为 120 亿），能够在数秒内提供行业领先的图像质量。",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev（32B）是一个面向软件工程任务的开源 32B 模型。在 SWE-Bench Verified 上达到 62.4% 的解决率，在开源模型中排名第五。通过中间训练、SFT 和 RL 优化，适用于代码补全、Bug 修复和代码审查。",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "在高分辨率图像上具备强大的图像推理能力，适用于视觉理解类应用。",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "面向视觉理解智能体应用的高级图像推理模型。",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "LongCat-2.0-Preview 的核心特性如下：专为 Agent 开发场景设计，原生支持工具调用、多步推理和长上下文任务；在代码生成、自动化流程和复杂指令执行方面表现突出；与 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 和 Kilo Code 等生产力工具深度集成。",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "LongCat-Flash-Chat 模型已升级至新版本。本次更新仅涉及模型能力的增强，模型名称和 API 调用方式保持不变。在其标志性的“极致高效”和“闪电般响应”基础上，新版本进一步强化了上下文理解和实际编程性能：显著增强的编码能力：针对开发者场景进行了深度优化，模型在代码生成、调试和解释任务中表现出显著提升。强烈建议开发者评估和基准测试这些改进。支持 256K 超长上下文：上下文窗口从上一代的 128K 翻倍至 256K，能够高效处理海量文档和长序列任务。全面提升的多语言性能：对包括西班牙语、法语、阿拉伯语、葡萄牙语、俄语和印尼语在内的九种语言提供强大支持。更强大的代理能力：在复杂工具调用和多步骤任务执行中表现出更高的鲁棒性和效率。",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "LongCat-Flash-Lite 模型已正式发布。它采用高效的专家混合（MoE）架构，总参数量为 685 亿，激活参数约为 30 亿。通过使用 N-gram 嵌入表，实现了高效的参数利用，并针对推理效率和特定应用场景进行了深度优化。与同规模模型相比，其核心特点如下：卓越的推理效率：通过利用 N-gram 嵌入表从根本上缓解 MoE 架构固有的 I/O 瓶颈，结合专用缓存机制和内核级优化，大幅降低推理延迟并提升整体效率。强大的代理和代码性能：在工具调用和软件开发任务中表现出极具竞争力的能力，相较于其模型规模，性能尤为出色。",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "LongCat-Flash-Thinking-2601 模型已正式发布。作为基于专家混合（MoE）架构的升级推理模型，其总参数量达到 5600 亿。在保持传统推理基准强竞争力的同时，通过大规模多环境强化学习系统性地增强了代理级推理能力。与 LongCat-Flash-Thinking 模型相比，关键升级如下：噪声环境中的极致鲁棒性：通过针对现实环境中的噪声和不确定性进行系统化课程式训练，模型在代理工具调用、基于代理的搜索和工具集成推理中表现出卓越性能，并显著提升了泛化能力。强大的代理能力：通过构建包含 60 多种工具的紧密耦合依赖图，并通过多环境扩展和大规模探索性学习进行训练，模型显著提升了对复杂和分布外现实场景的泛化能力。高级深度思考模式：通过并行推理扩展推理广度，并通过递归反馈驱动的总结和抽象机制加深分析能力，有效解决高度复杂的问题。",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking 已正式发布并同步开源。它是一种深度推理模型，可在 LongCat Chat 中用于自由对话，或通过指定 model=LongCat-Flash-Thinking 的 API 访问。",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "为确保您获得顶级推理性能，LongCat API 平台已统一并升级对 LongCat-Flash-Thinking 模型的调用。所有使用 `model=LongCat-Flash-Thinking` 的现有请求将自动路由至最新版本 LongCat-Flash-Thinking-2601，无需进行任何代码修改。",
   "M2-her.description": "一个专为角色扮演和多轮对话设计的文本对话模型，支持角色定制和情感表达。",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B 是一款多用途的 Transformer 模型，适用于对话和文本生成任务。",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 是一款经过指令微调的文本模型，专为多语言对话优化，在开放与闭源聊天模型中，在行业通用基准测试中表现出色。",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "全新视频生成模型，在身体动作、物理真实感和指令遵循性方面全面升级。",
   "MiniMax-M1.description": "一款全新自研推理模型，支持 80K 思维链和 100 万输入，性能媲美全球顶尖模型。",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "专为高效编程与智能体工作流打造，具备更高并发能力，适用于商业场景。",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "具备强大的多语言编程能力，推理更快且更高效。",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "强大的多语言编程能力，全面升级的编程体验。更快、更高效。",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 推出的旗舰开源大模型，专注于解决复杂的现实世界任务。其核心优势在于多语言编程能力以及作为智能体解决复杂任务的能力。",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed：与M2.5性能相同，但推理速度更快。",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B 是百川推出的开源、可商用的 130 亿参数大语言模型，在权威中英文基准测试中取得同类模型中的最佳表现。",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B 是百度推出的 MoE 大语言模型，拥有 3000 亿总参数和每个 token 激活 470 亿参数，兼顾强大性能与计算效率。作为 ERNIE 4.5 的核心模型，在理解、生成、推理和编程方面表现出色。采用多模态异构 MoE 预训练方法，结合文本与视觉联合训练，显著提升了指令跟随能力和世界知识。",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 思维预览版是百度下一代原生多模态 ERNIE 模型，擅长多模态理解、指令跟随、创作、事实问答和工具调用。",
+  "big-pickle.description": "OpenCode 推出的 Big Pickle —— 免费开源、具备强大代码能力的模型。",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro 是一款速度更快、质量更高的图像生成模型，具备卓越的图像质量和提示响应能力。",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev 是 FLUX 的开发版本，仅供非商业用途使用。",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro 是专业级图像生成模型，输出高质量图像。",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 提供关键的企业级改进，包括领先的 20 万 token 上下文窗口、减少幻觉、系统提示支持，以及新测试功能：工具调用。",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku 是 Anthropic 的下一代最快模型。与 Claude 3 Haiku 相比，它在多项技能上有所提升，并在许多智能基准测试中超越了之前最大的模型 Claude 3 Opus。",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku 提供快速响应，适用于轻量级任务。",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Anthropic 的 Claude Haiku 3.5 —— 支持视觉输入的高速高性价比模型。",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 最智能的模型，也是市场上首个混合推理模型。它可以生成接近即时的响应或用户可见的分步推理，尤其擅长编码、数据科学、视觉和代理任务。",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 最新、最强大的模型，适用于高度复杂的任务，在性能、智能、流畅性和理解力方面表现卓越。",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku 是 Anthropic 推出的最快、最紧凑的模型，专为近乎即时响应而设计，具备快速且准确的性能。",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus 是 Anthropic 最强大的模型，适用于高度复杂的任务，在性能、智能、流畅性和理解力方面表现卓越。",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet 在智能与速度之间取得平衡，适用于企业级工作负载，提供高效能与低成本的可靠部署。",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 旗下速度最快、最智能的 Haiku 模型，具备闪电般的响应速度和更强的推理能力。",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 迄今最快、最智能的 Haiku 模型，具备闪电般速度和增强推理能力。",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 —— 新一代 Haiku，具备更强推理与视觉能力。",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快速、最智能的 Haiku 模型，具有闪电般的速度和扩展的推理能力。",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking 是一款高级变体，能够展示其推理过程。",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 是 Anthropic 最新且功能最强大的模型，专为高度复杂的任务打造，在性能、智能水平、表达流畅度和理解能力方面表现卓越。",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 是 Anthropic 最强大的模型，专为高度复杂的任务而设计，在性能、智能水平、表达流畅度和理解能力方面表现卓越。",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 是 Anthropic 最新且最强大的复杂任务模型，在性能、智能、流畅度和理解力方面表现卓越。",
+  "claude-opus-4-1.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.1 —— 高端推理模型，具备深度分析能力。",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 是 Anthropic 最强大的复杂任务模型，在性能、智能、流畅度和理解方面表现突出。",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗舰模型，结合卓越智能与可扩展性能，适用于需要最高质量响应与推理的复杂任务。",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最智能的模型，专为构建智能代理和编程而设计。",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 是 Anthropic 面向复杂推理与智能体级代码生成的最强通用可用模型。",
+  "claude-opus-4-5.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.5 —— 旗舰模型，具备顶级推理与编码能力。",
+  "claude-opus-4-6.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.6 —— 具备 100 万上下文窗口的旗舰模型，拥有先进推理能力。",
+  "claude-opus-4-7.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.7 —— 最新 Opus 模型，具备最先进的推理与编码表现。",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗舰模型，结合了顶级智能和可扩展性能，适用于复杂的高质量推理任务。",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最智能的模型，用于构建代理和编程。",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最智能的模型，用于构建代理和编程。",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking 可生成近乎即时的响应或可视化的逐步推理过程。",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 是 Anthropic 迄今为止最智能的模型，为 API 用户提供近乎即时的响应，或在精细化控制下进行逐步深入思考。",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 迄今为止最智能的模型。",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 在速度与智能方面的最佳综合表现。",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 能够提供近乎即时的响应，也能进行可视化的逐步思考。",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 迄今最智能的模型。",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 —— 性能增强的新一代 Sonnet，具备更强编码能力。",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 —— 最新 Sonnet 模型，在编码与工具使用方面表现更强。",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 是迄今为止 Anthropic 最智能的模型。",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 是速度与智能的最佳结合。",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 可以生成几乎即时的响应或分步骤的推理，用户可以实时查看。API 用户可以精细控制模型的思考时长。",
+  "claude-sonnet-4.description": "Anthropic 的 Claude Sonnet 4 —— 平衡型模型，具备强大的编码与推理能力。",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 是一款强大的 AI 编程助手，支持多语言问答和代码补全，提升开发者效率。",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B 是一款多语言代码生成模型，支持代码补全与生成、代码解释器、网页搜索、函数调用和仓库级代码问答，覆盖广泛的软件开发场景。是 100 亿参数以下的顶级代码模型。",
   "codegemma.description": "CodeGemma 是一款轻量级模型，适用于多种编程任务，支持快速迭代与集成。",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 是下一代推理模型，具备更强的复杂推理与链式思维能力，适用于深度分析任务。",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 是下一代推理模型，具备更强的复杂推理与链式思维能力，适用于深度分析任务。",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2是下一代推理模型，具备更强的复杂推理和链式思维能力。",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 在日常问答和智能体任务中兼顾推理能力与输出长度。在公开基准测试中达到 GPT-5 水平，并率先将思考过程融入工具使用，在开源智能体评测中处于领先地位。",
+  "deepseek-chat.description": "一款融合通用能力与代码能力的新开源模型。它兼具聊天模型的通用对话能力与代码模型的强编码性能，并具备更高偏好对齐度。DeepSeek-V2.5 在写作与指令跟随方面也得到提升。",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B 是一款代码语言模型，训练于 2T 数据（87% 代码，13% 中英文文本）。支持 16K 上下文窗口与中间填充任务，提供项目级代码补全与片段填充。",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 是一款开源 MoE 编程模型，在编程任务中表现强劲，可媲美 GPT-4 Turbo。",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 是一款开源 MoE 编程模型，在编程任务中表现强劲，可媲美 GPT-4 Turbo。",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 快速全量版本，支持实时网页搜索，结合 671B 规模能力与更快响应。",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 全量版本，具备 671B 参数与实时网页搜索，提供更强理解与生成能力。",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 在强化学习前使用冷启动数据，在数学、编程和推理任务中表现可与 OpenAI-o1 相媲美。",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking 是一款具备深度推理能力的模型，在生成最终输出前会进行思维链推理，以实现更高的准确性；在各类顶级竞赛中表现出色，其推理能力可媲美 Gemini-3.0-Pro。",
+  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V4 Flash 思考模式的兼容名称。即将废弃，请使用 deepseek-v4-flash。",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 是一款高效的 MoE 模型，适用于成本敏感型处理任务。",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B 是 DeepSeek 推出的代码专用模型，具备强大代码生成能力。",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 是一款拥有 671B 参数的 MoE 模型，在编程与技术能力、上下文理解和长文本处理方面表现突出。",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking是DeepSeek-V3.2的思维模式变体，专注于推理任务。",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2是DeepSeek最新的编程模型，具备强大的推理能力。",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 是一款强大的 MoE 模型，总参数量为 671B，每个 token 激活参数为 37B。",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash 是 V4 系列中具备高性价比的模型，提供 100 万上下文窗口与混合思考模式。默认开启思考模式，可通过 `thinking` 参数切换；非思考模式适用于低延迟场景。",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro 是 V4 系列旗舰，针对高强度推理、Agent 工作流和长程规划进行优化。默认开启思考模式，可通过 `thinking` 参数切换。",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small 是一款轻量级多模态模型，适用于资源受限和高并发场景。",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 是一款多模态模型，专注于图文理解和细粒度视觉问答。",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 是一款拥有 685B 参数的 MoE 模型，是 DeepSeek 旗舰聊天系列的最新版本。\n\n该模型基于 [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) 构建，在多项任务中表现出色。",
@@ -506,8 +517,6 @@
   "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 是字节跳动 Seed 推出的图像生成模型，支持文本与图像输入，具备高度可控的高质量图像生成能力。可根据文本提示生成图像。",
   "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5是字节跳动最新的多模态图像模型，集成了文本生成图像、图像生成图像和批量图像生成功能，同时具备常识和推理能力。与之前的4.0版本相比，生成质量显著提升，编辑一致性和多图融合效果更好。它对视觉细节的控制更加精确，能够更自然地生成小文字和小面部，并实现更和谐的布局和色彩，提升整体美感。",
   "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite是字节跳动最新的图像生成模型。首次集成在线检索功能，能够结合实时网络信息，提升生成图像的时效性。模型智能性也得到升级，能够精确解析复杂指令和视觉内容。此外，它在专业场景中的全球知识覆盖、参考一致性和生成质量方面均有提升，更好地满足企业级视觉创作需求。",
-  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "字节跳动的 Seedance 2.0 是最强大的视频生成模型，支持多模态参考视频生成、视频编辑、视频扩展、文本转视频和图像转视频，并同步音频。",
-  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "字节跳动的 Seedance 2.0 Fast 提供与 Seedance 2.0 相同的功能，但生成速度更快，价格更具竞争力。",
   "emohaa.description": "Emohaa 是一款心理健康模型，具备专业咨询能力，帮助用户理解情绪问题。",
   "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B 是一款开源轻量级模型，适用于本地和定制化部署。",
   "ernie-4.5-21b-a3b-thinking.description": "ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking是一个拥有21B总参数和3B活跃参数的文本专家混合模型，提供显著增强的推理质量和深度。",
@@ -526,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B 是一款开源多模态模型，支持图文理解与推理。",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "文心 5.0 Thinking 是一款原生全模态旗舰模型，统一建模文本、图像、音频与视频，在复杂问答、创作与智能体场景中实现全面能力升级。",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "文心 5.0 Thinking Preview 是一款原生全模态旗舰模型，统一建模文本、图像、音频与视频，在复杂问答、创作与智能体场景中实现全面能力升级。",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0 是 ERNIE 系列的新一代原生多模态大模型。通过统一多模态建模方法，对文本、图像、音频和视频进行联合建模，提供全面的多模态能力。其基础能力全面升级，在多项基准测试中取得强劲表现，尤其在多模态理解、指令跟随、创意写作、事实准确性、Agent 规划和工具调用方面表现突出。",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE Character 8K 是一款角色对话模型，适用于 IP 角色构建与长期陪伴聊天。",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K 预览版是一款用于角色与情节创作的模型预览，适用于功能评估与测试。",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K 是一款面向小说与情节创作的角色模型，适合长篇故事生成。",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image 是百度推出的 80 亿参数文生图模型，在多项评测中名列前茅，在中国 SuperCLUE 上并列第一，并在开源赛道保持领先。",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit 是一款图像编辑模型，支持擦除、重绘与变体生成。",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K 是一款高性能轻量模型，适用于对延迟与成本敏感的场景。",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K 专为长篇小说与 IP 剧情创作打造，支持多角色叙事。",
@@ -537,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K 是一款快速思考模型，具备 32K 上下文能力，适合复杂推理与多轮对话。",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview 是一款用于评估与测试的思考模型预览版。",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1是一个用于评估和测试的思维模型预览版。",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5 由字节跳动 Seed 团队打造，支持多图编辑与合成。具备更强的主体一致性、精准的指令遵循能力、空间逻辑理解能力与审美表达能力，支持海报排版与 Logo 设计，并提供高精度的图文渲染效果。",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 由字节跳动 Seed 团队打造，支持文本和图像输入，可根据提示词生成高度可控的高质量图像。",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 是字节跳动 Seed 团队推出的图像生成模型，支持文图输入，具备高可控性与高质量生成能力，可根据文本提示生成图像。",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 模型专注于图像编辑，支持文本与图像输入。",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] 接受文本与参考图像输入，支持局部精准编辑与复杂全局场景变换。",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] 是一款图像生成模型，偏好更真实自然的美学风格。",
@@ -546,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "一款强大的原生多模态图像生成模型。",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "来自 Google 的高质量图像生成模型。",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana 是 Google 最新、最快、最高效的原生多模态模型，支持通过对话生成与编辑图像。",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "来自 Qwen 团队的专业图像编辑模型，支持语义与外观编辑、精准的中英文文本编辑、风格迁移、旋转等功能。",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "来自 Qwen 团队的强大图像生成模型，具备出色的中文文本渲染能力和多样化的视觉风格。",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "由 Qwen 团队推出的专业图像编辑模型，支持语义与外观编辑，可精准编辑中英文文本，并支持风格迁移、物体旋转等高质量编辑能力。",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwen 团队推出的强大图像生成模型，在中文文字渲染与多样化视觉风格方面表现出色。",
   "flux-1-schnell.description": "来自 Black Forest Labs 的 120 亿参数文本转图像模型，采用潜在对抗扩散蒸馏技术，可在 1-4 步内生成高质量图像。性能媲美闭源模型，采用 Apache-2.0 许可，适用于个人、研究与商业用途。",
   "flux-dev.description": "开源研发图像生成模型，专为非商业创新研究进行高效优化。",
   "flux-kontext-max.description": "最先进的上下文图像生成与编辑模型，结合文本与图像输入，实现精准一致的结果。",
@@ -586,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先进的推理模型，能够处理代码、数学、STEM 问题，并分析大规模数据集、代码库和长文档。",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro 是 Google 的旗舰推理模型，支持长上下文，适用于复杂任务。",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash 是一款以速度为核心的智能模型，融合前沿智能与卓越的搜索能力。",
+  "gemini-3-flash.description": "Google 的 Gemini 3 Flash —— 超高速模型，支持多模态输入。",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的图像生成模型，同时支持多模态对话。",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的图像生成模型，同时支持多模态聊天。",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro 是 Google 最强大的智能体与编程模型，在最先进推理基础上提供更丰富的视觉效果与更深入的交互体验。",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）是 Google 最快的原生图像生成模型，支持思考、对话式图像生成和编辑。",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）以 Flash 级速度提供专业级图像质量，并支持多模态对话。",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）是 Google 速度最快的原生图像生成模型，支持思考模式、对话式图像生成与编辑。",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview是谷歌最具成本效益的多模态模型，专为高容量代理任务、翻译和数据处理优化。",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview在Gemini 3 Pro的基础上增强了推理能力，并增加了中等思维水平支持。",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Google 的 Gemini 3.1 Pro —— 高端多模态模型，具备 100 万上下文窗口。",
   "gemini-flash-latest.description": "Latest release of Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Latest release of Gemini Flash-Lite",
   "gemini-pro-latest.description": "Latest release of Gemini Pro",
@@ -647,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快且最智能的 Haiku 模型，具有闪电般的速度和扩展的思维能力。",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗舰模型，结合卓越的智能与可扩展性能，专为需要高质量响应与推理的复杂任务而设计。",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 用于构建代理和编程的最智能模型。",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 是 Anthropic 面向公开市场的最强模型，在复杂推理与 Agent 编码方面表现卓越。",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 是迄今为止 Anthropic 最智能的模型。",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 在速度与智能之间的最佳结合。",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash 提供下一代能力，包括卓越速度、原生工具使用、多模态生成与 100 万 token 上下文窗口支持。",
@@ -715,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o 是一款实时更新的动态模型，结合强大的理解与生成能力，适用于客户支持、教育与技术支持等大规模应用场景。",
   "gpt-5-chat-latest.description": "GPT-5 模型用于 ChatGPT，结合强大的理解与生成能力，适用于对话类应用。",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat 是一款预览模型，专为对话场景优化。支持文本与图像输入，仅输出文本，适用于聊天机器人与对话式 AI 应用。",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex 是 GPT-5 的一个变体，专为 Codex 类环境中的智能编程任务优化。",
+  "gpt-5-codex.description": "OpenAI 的 GPT-5 Codex —— 具备工具调用支持的代码专项模型。",
   "gpt-5-mini.description": "GPT-5 的快速、低成本变体，适用于定义明确的任务，在保持质量的同时提供更快响应。",
-  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 的最快、最具性价比的变体，适用于对延迟与成本敏感的应用。",
+  "gpt-5-nano.description": "OpenAI 的 GPT-5 Nano —— 轻量级高性价比模型。",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro 使用更多计算资源以实现更深入的思考，持续提供更优质的答案。",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat：GPT-5.1 的 ChatGPT 变体，专为对话场景打造。",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max：OpenAI 最智能的编码模型，针对长时间的代理编码任务进行了优化，支持推理 token。",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini：更小、更低成本的 Codex 变体，专为智能编程任务优化。",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex：GPT-5.1 的一个变体，专为复杂代码/智能体工作流优化，适用于 Responses API。",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — 一款旗舰模型，专为编程与智能体任务优化，支持可配置的推理深度与更长上下文。",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "OpenAI 的 GPT-5.1 Codex Max —— 最高性能的 Codex 变体。",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "OpenAI 的 GPT-5.1 Codex Mini —— 小型但强大的编码模型。",
+  "gpt-5.1-codex.description": "OpenAI 的 GPT-5.1 Codex —— 加强工具调用的代码专项模型。",
+  "gpt-5.1.description": "OpenAI 的 GPT-5.1 —— 推理准确度进一步提升的改进版 GPT-5。",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat 是 ChatGPT 的最新对话版本，带来最新的对话体验改进。",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex 是升级版 GPT-5.2，针对长时间的代理编码任务进行了优化。",
+  "gpt-5.2-codex.description": "OpenAI 的 GPT-5.2 Codex —— 工具调用准确度更高的代码专项模型。",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro：更智能、更精准的 GPT-5.2 变体（仅限 Responses API），适用于复杂问题和多轮推理。",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 是一款旗舰模型，适用于编程与智能体工作流，具备更强推理能力与长上下文处理能力。",
+  "gpt-5.2.description": "OpenAI 的 GPT-5.2 —— 推理与多模态处理能力全面升级。",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat 是最新的 ChatGPT 模型，改进了对话体验。",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex 是迄今为止最强大的代理编码模型，针对 Codex 或类似环境中的代理编码任务进行了优化。",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini是OpenAI最强的迷你模型，适用于编程、计算机操作和子代理任务。",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano是OpenAI最便宜的GPT-5.4级模型，适合简单的大批量任务。",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro 使用更多计算资源进行深度思考，提供始终如一的更优答案，仅在 Responses API 中可用。",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 是用于复杂专业工作的前沿模型，具有最高的推理能力。",
-  "gpt-5.description": "跨领域编程与智能体任务的最佳模型。GPT-5 在准确性、速度、推理、上下文感知、结构化思维与问题解决方面实现飞跃。",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "OpenAI 的 GPT-5.3 Codex Spark —— 速度优化的小型编码模型。",
+  "gpt-5.3-codex.description": "OpenAI 的 GPT-5.3 Codex —— 新一代 Codex，具备更强代码理解能力。",
+  "gpt-5.4-mini.description": "OpenAI 的 GPT-5.4 Mini —— 性能与成本的高效平衡。",
+  "gpt-5.4-nano.description": "OpenAI 的 GPT-5.4 Nano —— 超轻量模型，适用于高吞吐任务。",
+  "gpt-5.4-pro.description": "OpenAI 的 GPT-5.4 Pro —— 具备最大上下文与推理能力的高端模型。",
+  "gpt-5.4.description": "OpenAI 的 GPT-5.4 —— 新一代模型，支持百万级上下文与多模态输入。",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro 通过更高计算投入实现更深入思考，并持续输出更可靠的答案。",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 是面向最复杂专业任务、编码与 Agent 工作流的前沿模型。",
+  "gpt-5.description": "OpenAI 的 GPT-5 —— 旗舰模型，具备先进推理与多模态能力。",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio 是支持音频输入/输出的通用对话模型，可通过 Chat Completions API 使用。",
   "gpt-image-1-mini.description": "GPT Image 1 的低成本变体，原生支持文本与图像输入，以及图像输出。",
   "gpt-image-1.5.description": "GPT Image 1 的增强版本，生成速度提升 4 倍，编辑更精准，文本渲染效果更佳。",
   "gpt-image-1.description": "ChatGPT 原生多模态图像生成模型。",
+  "gpt-image-2.description": "OpenAI 的下一代多模态图像模型，具备原生推理能力，支持最高 4K 分辨率、近乎完美的文字渲染及高保真多语言能力。",
   "gpt-oss-120b.description": "需申请访问。GPT-OSS-120B 是 OpenAI 开源的大型语言模型，具备强大的文本生成能力。",
   "gpt-oss-20b.description": "需申请访问。GPT-OSS-20B 是 OpenAI 开源的中型语言模型，具备高效的文本生成能力。",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B 是 OpenAI 推出的大型开源语言模型，采用 MXFP4 量化技术，定位为旗舰模型。需多 GPU 或高端工作站环境支持，在复杂推理、代码生成和多语言处理方面表现出色，具备先进的函数调用与工具集成能力。",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B 是 OpenAI 推出的开源语言模型，采用 MXFP4 量化技术，适用于高端消费级 GPU 或 Apple Silicon Mac。擅长对话生成、编程与推理任务，支持函数调用与工具使用。",
   "gpt-realtime.description": "通用实时模型，支持实时文本与音频输入/输出，并支持图像输入。",
-  "grok-3-mini.description": "轻量级模型，在回答前进行思考。适用于不需要深度领域知识的逻辑任务，响应快速且智能，并可访问原始推理轨迹。",
-  "grok-3.description": "旗舰模型，擅长企业级应用，如数据提取、编程和摘要，具备金融、医疗、法律和科学等领域的深度知识。",
+  "grok-3-mini.description": "xAI 的 Grok 3 Mini —— 推理强、响应快的小型模型。",
+  "grok-3.description": "xAI 的 Grok 3 —— 具备强大推理能力的模型。",
   "grok-4-0709.description": "xAI 的 Grok 4，具备强大的推理能力。",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "前沿多模态模型，针对高性能智能体工具使用进行了优化。",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "前沿多模态模型，针对高性能智能体工具使用进行了优化。",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "无推理模式版本，适用于简单场景。",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "智能、高速的推理模型，先思考后回答。",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "我们很高兴发布 Grok 4 Fast，这是我们在高性价比推理模型方面的最新进展。",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "我们很高兴发布 Grok 4 Fast，这是我们在高性价比推理模型方面的最新进展。",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "适用于简单用例的非推理版本。",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "智能且极速的模型，在响应前进行推理。",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "由4或16个代理组成的团队，擅长研究类用例。目前不支持客户端工具，仅支持xAI服务器端工具（如X搜索、网页搜索工具）和远程MCP工具。",
-  "grok-4.description": "我们最新最强的旗舰模型，在自然语言处理、数学和推理方面表现卓越，是理想的全能型模型。",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "无推理模式版本，适用于简单场景。",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "智能、高速的推理模型，先思考后回答。",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "由 4 至 16 个 Agent 组成的团队，擅长科研类任务。目前不支持客户端工具，只支持 xAI 服务器端工具（如 X Search、Web Search）及远程 MCP 工具。",
+  "grok-4.description": "最新 Grok 旗舰，语言、数学与推理性能无可匹敌。目前指向 grok-4-0709；由于资源限制，价格暂时比官方高 10%，未来将恢复官方定价。",
   "grok-code-fast-1.description": "我们很高兴推出 grok-code-fast-1，这是一款快速且高性价比的推理模型，擅长智能体编程。",
   "grok-imagine-image-pro.description": "通过文本提示生成图像，用自然语言编辑现有图像，或通过多轮对话迭代优化图像。",
   "grok-imagine-image.description": "通过文本提示生成图像，用自然语言编辑现有图像，或通过多轮对话迭代优化图像。",
@@ -762,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini 是一个由 GroqCloud 支持的复合 AI 系统，基于公开模型构建，能够智能选择工具回答用户问题。",
   "groq/compound.description": "Compound 是一个由 GroqCloud 支持的复合 AI 系统，基于多个公开模型构建，能够智能选择工具回答用户问题。",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B 是一个融合多个顶级模型的创意型智能语言模型。",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "发布特性：模型基础从TurboS升级为**混元2.0**，能力全面提升。显著增强了指令跟随、多轮和长文本理解、文学创作、知识准确性、编码和推理能力。",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "发布特性：模型基础从TurboS升级为**混元2.0**，能力全面提升。显著增强了模型处理复杂指令、多轮和长文本理解、代码处理、代理操作以及推理任务的能力。",
-  "hunyuan-a13b.description": "混合推理模型 Hunyuan-A13B 是混元推出的首个此类模型，由 hunyuan-standard-256K（总参数 800 亿，激活参数 130 亿）升级而来。默认采用慢思考模式，可通过参数或前缀 /no_think 切换快/慢思维。整体能力较前代显著提升，尤其在数学、科学、长文本理解和智能体任务方面表现优异。",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V 支持图生视频，能够生成高度逼真的动态画面。它能准确理解文本语义，生成流畅自然、细节丰富的高质量视频。",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V 支持基于参考图的视频生成，主体与场景稳定性更强。支持最多 9 张参考图，在忠实呈现创意意图的同时增强表现力。",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V 支持文生视频，能够生成高度逼真的动态画面。它能准确理解文本语义，生成流畅自然、细节丰富的高质量视频。",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "模型基础全面升级，核心能力更加稳健。在知识、数学、写作和推理方面达到顶尖水平，并在指令跟随、多轮对话和长上下文理解方面表现出色。",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "专注生成创意内容、多轮交互与实用指令跟随任务。在数学、编码与 Agent 任务上有显著提升。",
   "hunyuan-code.description": "混元最新代码模型，基于200B高质量代码数据和六个月的SFT数据训练，支持8K上下文。在自动代码基准测试和五种语言的专家人工评估中排名靠前。",
   "hunyuan-functioncall.description": "混元最新专家混合工具调用模型，基于高质量工具调用数据训练，支持32K上下文窗口，在各维度基准测试中表现领先。",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "擅长长文档任务，如摘要和问答，同时也能处理一般生成任务。对复杂、详细内容的长文本分析和生成表现出色。",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large 拥有约 3890 亿总参数和约 520 亿激活参数，是基于 Transformer 架构的最大最强开源 MoE 模型。",
-  "hunyuan-lite.description": "升级为 MoE 架构，具备 256K 上下文窗口，在 NLP、代码、数学和行业基准测试中领先众多开源模型。",
+  "hunyuan-lite.description": "升级为 MoE 架构，具备 256K 上下文窗口，在 NLP、代码、数学及各类领域基准上领先众多开源模型。",
   "hunyuan-pro.description": "万亿参数的 MOE-32K 长上下文模型，在复杂指令与推理、高级数学、函数调用等方面表现强劲，针对多语言翻译、金融、法律和医疗等领域进行了优化。",
+  "hunyuan-role-latest.description": "专为角色扮演场景打造，角色一致性极高，具备自然逼真的人类式表达，故事推进丰富，提供情绪陪伴与互动体验。",
   "hunyuan-role.description": "混元最新角色扮演模型，经过角色扮演数据的正式微调，在角色扮演场景中表现更强。",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "通过改进的路由机制缓解负载均衡和专家崩溃问题。在长上下文中实现 99.9% 的大海捞针任务成功率。MOE-256K 进一步扩展了上下文长度和质量。",
-  "hunyuan-standard.description": "通过改进的路由机制缓解负载均衡和专家崩溃问题。在长上下文中实现 99.9% 的大海捞针任务成功率。MOE-32K 在处理长输入时提供了强大的价值。",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "在艺术与 STEM 能力之间实现平衡，具备强大的长文本信息捕获能力。支持数学、逻辑、科学和代码问题的推理解答，覆盖不同难度级别。",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "改进了项目级代码生成和写作质量，加强了多轮主题理解和 ToB 指令遵循能力，提升了词汇级理解能力，并减少了简繁混用和中英文混用问题。",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "提升了创意写作和作文能力，加强了前端编码、数学和逻辑推理能力，并增强了指令遵循能力。",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "大幅提升了高难度数学、逻辑和编码能力，增强了输出稳定性，并提升了长文本处理能力。",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "显著提升慢思考模型在高难数学、复杂推理、困难编程、指令遵循与创意写作方面的能力。",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "最新 t1-vision 深度推理模型，在 VQA、视觉定位、OCR、图表理解、拍照题解与图像创作等方面有重大提升，同时增强英文与低资源语言能力。",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "此版本提升了指令扩展能力以实现更好的泛化，大幅改进了数学/代码/逻辑推理能力，增强了词汇级理解能力，并提升了写作质量。",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "在 NLP 理解、写作、聊天、问答、翻译和领域任务方面实现了全面的体验改进；提供更接近人类的响应，对模糊意图的澄清更好，词汇解析能力更强，创意质量和交互性更高，多轮对话能力更强。",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "采用改进路由以缓解负载均衡与专家坍缩问题。“大海捞针”长文本任务准确率达 99.9%。MOE-256K 在长度与质量上进一步增强，大幅扩展输入能力。",
+  "hunyuan-standard.description": "采用改进路由以缓解负载均衡与专家坍缩问题。“大海捞针”长文本任务准确率达 99.9%。MOE-32K 在保持质量与价格平衡的同时，为长文本提供更高性价比。",
   "hunyuan-turbo.description": "混元下一代大模型预览版，采用全新 MoE 架构，推理速度更快，性能超越 hunyuan-pro。",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "最新的 Hunyuan TurboS 旗舰模型，具备更强推理能力与更优整体体验。",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "擅长长文档任务，如摘要和问答，同时也能处理一般生成任务。对复杂、详细内容的长文本分析和生成表现出色。",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "适用于视频理解场景。发布功能：基于 **Hunyuan Turbos-Vision** 视频理解模型，支持视频描述和视频内容问答等基础视频理解能力。",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "基于TurboS文本基础构建的快速思维图像转文本模型，与上一版本相比，在基础图像识别和图像分析推理方面有显著提升。",
   "hunyuan-vision.description": "混元最新多模态模型，支持图像+文本输入以生成文本。",
+  "hy-image-lite.description": "采用超高压缩编码器，实现快速图像生成并保持高质量输出。支持电商商品图增强、设计素材生成及游戏场景迭代等场景。",
+  "hy-image-v3.0.description": "基于混元大模型，能够理解图像布局、构图、笔触等视觉逻辑，结合世界知识推理常识性视觉场景。可解析复杂长文本语义、生成长篇图文、复杂漫画与表情包，并能创作生动的教育插画。",
+  "hy-video-1.5.description": "支持文本与图像输入，生成高质量视频，具备镜头切换与多角色互动能力。显著提升内容生产效率并降低成本，适用于企业广告、营销及个人创作。",
+  "hy3-preview.description": "混元 Hy3 Preview 专为 Agent 工作负载设计，采用 295B 总参数、21B 激活参数的 MoE 架构。模型具备三种模式：no_think（极速响应）、think_low（快速推理）、think_high（深度推理），可适应从高频交互到复杂工程的不同需求。在 SWE-bench Verified 等编码基准上接近 SOTA，同时支持 256K 上下文，用于跨文件代码重构与长文档分析。非常适合需要可靠任务完成且对推理成本敏感的开发者。",
   "image-01-live.description": "一款细节精致的图像生成模型，支持文本生成图像与可控风格预设。",
   "image-01.description": "一款全新图像生成模型，细节表现出色，支持文本生成图像与图像转图像。",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 第四代文本生成图像模型系列 Fast 版本",
@@ -826,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2是Moonshot AI推出的基于MoE架构的基础模型，具有超强的代码和代理能力。总参数量为1万亿，激活参数为320亿。在通用知识推理、编程、数学和代理等主要类别的基准性能测试中，K2模型的表现超过了其他主流开源模型。",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 是一款具备强大编程与智能体能力的 MoE 基础模型（总参数量 1T，活跃参数 32B），在推理、编程、数学与智能体基准测试中超越主流开源模型。",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5是Kimi迄今为止最通用的模型，采用原生多模态架构，支持视觉和文本输入、“思维”和“非思维”模式，以及对话和代理任务。",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 是一款开源、原生多模态的智能体模型，在长周期代码生成、代码驱动设计、主动自主执行以及基于集群的任务编排方面实现了实用能力的提升。",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 是 Kimi 最新最强模型，在长程编码、指令跟随与自我纠错方面表现增强，支持文本、图像、视频输入，并适用于聊天与 Agent 任务。",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 是 Moonshot AI 推出的 MoE 基础模型，具备强大的编程与智能体能力，总参数量达 1T，活跃参数为 32B。在通用推理、编程、数学与智能体任务的基准测试中表现优异，超越主流开源模型。",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 是 Moonshot AI 推出的超大规模 MoE 语言模型，总参数量 1T，每次前向传播激活 32B 参数。该模型专为智能体能力优化，包括高级工具使用、推理与代码生成。",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "支持最多10张参考图像，允许锁定主体、元素和色调以确保风格一致。结合风格迁移、肖像/角色参考、多图像融合和局部修复，提供灵活控制。呈现逼真的肖像细节，整体视觉精致且层次丰富，具有电影级色彩和氛围。",
@@ -940,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash现已正式开源！这是一个专为极致推理效率设计的MoE（专家混合）模型，拥有3090亿总参数（激活参数15亿）。通过在混合注意力架构和多层MTP推理加速方面的创新，它在多个代理基准测试中跻身全球开源模型前二。其编程能力超越所有开源模型，并可媲美领先的闭源模型（如Claude 4.5 Sonnet），推理成本仅为2.5%，生成速度提升2倍——将大模型推理效率推向极限。",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni专为复杂的多模态交互和现实场景执行而设计。我们从零构建了全模态基础，整合了文本、视觉和语音，并在单一架构中统一了“感知”和“行动”。这不仅打破了传统模型重理解轻执行的局限，还赋予了模型在多模态感知、工具使用、功能执行和GUI操作方面的原生能力。MiMo-V2-Omni可无缝集成主流代理框架，实现从理解到控制的飞跃，同时显著降低部署全多模态代理的门槛。",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro 专为真实场景中的高强度代理工作流设计。拥有超过 1 万亿总参数（42B 激活参数），采用创新的混合注意力架构，支持最长达 100 万标记的超长上下文长度。基于强大的基础模型，我们持续扩展计算资源，覆盖更广泛的代理场景，进一步扩大智能的行动空间，实现显著的泛化能力——从编程到真实任务执行（“抓取”）。",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro 是小米迄今最强旗舰模型，在通用 Agent 能力、复杂软件工程与长程任务方面大幅提升。延续 1T 总参数 / 42B 激活的混合注意力架构与 100 万上下文窗口，可完成包含上千次工具调用的长链任务。在 ClawEval、GDPVal、SWE-bench Pro 等高难 Agent 基准上表现可比 Claude Opus 4.6。",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 是原生全模态 Agent 基础模型，能够在统一架构下理解图像、视频、音频与文本，具备 100 万上下文窗口。以约 MiMo-V2.5-Pro 一半成本提供接近 Pro 级的 Agent 能力，并在多模态感知上显著优于 MiMo-V2-Omni。其内置 Agent 能力（浏览、理解、推理、执行）与更快推理速度，使其非常适合 OpenClaw 等对延迟敏感的多步 Agent 框架。",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V 是 OpenBMB 的下一代多模态模型，具备出色的 OCR 和多模态理解能力，适用于广泛场景。",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 系列的最新版本，针对多语言编程和真实复杂任务进行了优化。作为原生 AI 模型，MiniMax-M2.1 在模型性能、智能体框架支持和多场景适应性方面实现了显著提升，旨在帮助企业和个人更快地实现 AI 原生的工作与生活方式。",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 是一款先进的大语言模型，专为实际生产力和编程任务设计。",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 是专为编程和代理工作流设计的高效大型语言模型。",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free —— 免费代码模型，具备完整推理能力。",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 —— 高效代码模型，具备强推理能力。",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 —— MiniMax 最新代码模型，推理与工具调用能力进一步增强。",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 是一款专为编程和智能体工作流打造的高效大语言模型。",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是一款轻量级、前沿的大语言模型，专为编程、代理工作流和现代应用开发而优化，提供更简洁的输出和更快的响应速度。",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 是一款高性价比模型，擅长编程和智能体任务，适用于多种工程场景。",
@@ -1018,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "支持5秒720P无声动态视频生成，具有电影级视觉效果、复杂的摄像机运动以及真实的角色情感和动作。",
   "musesteamer-air-i2v.description": "百度MuseSteamer Air视频生成模型在主体一致性、物理真实感、摄像机运动效果和生成速度方面表现出色。支持5秒720P无声动态视频生成，提供电影级视觉效果、快速生成和卓越的性价比。",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image是百度搜索团队开发的图像生成模型，具有卓越的性价比。它可以根据用户提示快速生成清晰、动作连贯的图像，将用户描述轻松转化为视觉效果。",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nvidia 的 Nemotron 3 Super Free —— 免费推理模型，具备强大编码能力。",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B 是 Nous Hermes 2 的更新版本，采用最新内部开发的数据集训练。",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B 是 NVIDIA 定制的大语言模型，旨在提升有用性。在 Arena Hard、AlpacaEval 2 LC 和 GPT-4-Turbo MT-Bench 三项自动对齐基准测试中均排名第一（截至 2024 年 10 月 1 日）。该模型基于 Llama-3.1-70B-Instruct，通过 RLHF（REINFORCE）、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 和 HelpSteer2-Preference 提示训练。",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "一款独特的语言模型，具备卓越的准确性与效率。",
@@ -1120,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwen 编程模型。",
   "qwen-coder-turbo.description": "Qwen 编程模型。",
   "qwen-flash.description": "Qwen Flash 是最快、成本最低的模型，适合处理简单任务。",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Qwen-Image-2.0 系列完整版模型将图像生成与图像编辑能力融合一体。支持更专业的文字渲染，指令容量达 1k tokens；在视觉真实感、细节刻画与语义对齐方面整体大幅增强。完整版在 2.0 系列中提供最强文字呈现与最高真实度。",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "Qwen-Image-2.0 系列完整版模型将图像生成和图像编辑整合为一体。它支持更专业的文本渲染，指令容量高达 1k token，呈现更精致和逼真的视觉纹理，能够对真实场景进行细致入微的描绘，并展现出与提示更强的语义对齐能力。完整版模型在 2.0 系列中提供了最强的文本渲染能力和最高水平的真实感。",
   "qwen-image-2.0.description": "Qwen-Image-2.0 系列加速版模型将图像生成和图像编辑整合为一体。它支持更专业的文本渲染，指令容量高达 1k token，提供更精细和逼真的视觉纹理，能够对真实场景进行细致入微的描绘，并展现出与提示更强的语义契合度。加速版在模型质量和性能之间实现了最佳平衡。",
   "qwen-image-edit-max.description": "Qwen图像编辑模型支持多图输入和多图输出，能够精确进行图像内文字编辑、对象添加、移除或重新定位、主体动作修改、图像风格转换以及视觉细节增强。",
@@ -1242,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "Qwen3.5 原生视觉语言 Flash 模型基于线性注意力机制与稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）混合架构构建，推理效率更高。相较于 3 系列，无论在纯文本任务还是多模态任务上均有大幅性能提升，同时具备更快响应速度，在推理速度与整体能力之间实现良好平衡。",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash 是一款快速、经济高效的全模态 Qwen 模型，支持文本、图像和视频输入。",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus 支持文本、图像和视频输入，是最新的高质量多模态理解与生成的全模态 Qwen 模型。",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 是原生视觉语言 Plus 模型。相比 2 月 15 日版本，该版在 Agent 编码能力与推理速度上大幅提升。其知识、推理与长上下文能力依然保持高水平，可满足复杂 Agent 任务需求。此版本对应 2026 年 4 月 20 日快照。",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus 支持文本、图像和视频输入。在纯文本任务上的性能可与 Qwen3 Max 相媲美，且性能更优、成本更低。其多模态能力相比 Qwen3 VL 系列有显著提升。",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 是一款统一的视觉-语言基础模型，采用混合架构（专家混合 + 线性注意力），在 256K 上下文窗口内提供强大的多模态推理、编码和长上下文能力。",
+  "qwen3.6-27b.description": "Qwen 3.6 系列 27B 是原生视觉语言致密模型，相比 3.5-27B 在 Agent 编码能力上有显著增强，并在 STEM 性能与推理能力上进一步提升。视觉方面也在空间智能、目标定位与检测方面显著进步，并持续提升视频理解、文档 OCR 与视觉 Agent 能力。",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "Qwen3.6 35B-A3B 原生视觉语言模型基于线性注意力机制与稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）混合架构构建，推理效率进一步提升。相较于 3.5-35B-A3B，在智能体编码、数学推理、代码推理、空间智能，以及物体定位与目标检测等方面均有显著增强。",
   "qwen3.6-flash.description": "Qwen3.6 原生视觉语言 Flash 模型相比 3.5-Flash 具备显著性能提升。该模型重点增强了智能体编码能力（在多项代码智能体基准中大幅领先前代），并进一步提升数学推理与代码推理表现。在视觉方面，空间智能显著增强，尤其在物体定位与目标检测任务上表现突出。",
   "qwen3.6-max-preview.description": "Qwen3.6 系列中规模最大的闭源模型。具备更强的世界知识、指令理解能力与智能体编码性能，可处理复杂任务。该模型为纯文本模型，默认支持思考模式、显式缓存与函数调用。",
@@ -1255,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ 是 Qwen 系列中的推理模型。相比标准指令微调模型，具备更强的思维与推理能力，显著提升下游复杂任务表现。QwQ-32B 是一款中型推理模型，性能可媲美 DeepSeek-R1 和 o1-mini 等顶级模型。",
   "qwq_32b.description": "Qwen 系列中的中型推理模型。相比标准指令微调模型，QwQ 的思维与推理能力显著提升下游复杂任务表现。",
   "r1-1776.description": "R1-1776 是 DeepSeek R1 的后训练版本，旨在提供无审查、无偏见的真实信息。",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "字节跳动推出的 Seedance 1.5 Pro 支持文本生成视频、图像生成视频（首帧、首尾帧）以及与画面同步的音频生成。",
-  "seedream-5-0-260128.description": "BytePlus 推出的 ByteDance-Seedream-5.0-lite 具备基于网页检索增强生成的实时信息获取能力，强化了对复杂提示词的理解，并提升了参考一致性，助力专业级视觉创作。",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) 是 Solar Mini 的日语增强版本，同时保持在英语和韩语中的高效强性能。",
   "solar-mini.description": "Solar Mini 是一款紧凑型大语言模型，性能超越 GPT-3.5，具备强大的多语言能力，支持英语和韩语，提供高效的小体积解决方案。",
   "solar-pro.description": "Solar Pro 是 Upstage 推出的高智能大语言模型，专注于单 GPU 上的指令跟随任务，IFEval 得分超过 80。目前支持英语，完整版本计划于 2024 年 11 月发布，届时将扩展语言支持并提升上下文长度。",
@@ -1288,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "支持大上下文交互，适用于复杂对话。",
   "step-2-mini.description": "基于下一代自研 MFA 注意力架构构建，在大幅降低成本的同时实现 Step-1 级别效果，具备更高吞吐与更低延迟，适用于通用任务，编程能力强。",
   "step-2x-large.description": "新一代 StepFun 图像模型，专注于图像生成，可根据文本提示生成高质量图像，具备更真实的纹理与更强的中英文文本渲染能力。",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "基于 Step 3.5 Flash 打造，并针对高频 Agent 场景优化，进一步提升 token 效率与推理速度，同时保留旗舰级推理与工具调用能力。支持切换至低推理模式以降低资源消耗，并对编码任务与 Agent 框架进行专项优化。",
   "step-3.5-flash.description": "Stepfun 的旗舰语言推理模型。该模型具备顶级的推理能力和快速可靠的执行能力。能够分解和规划复杂任务，快速可靠地调用工具执行任务，并胜任逻辑推理、数学、软件工程和深入研究等各种复杂任务。",
   "step-3.description": "该模型具备强大的视觉感知与复杂推理能力，能准确处理跨领域知识理解、数学与视觉交叉分析及多种日常视觉分析任务。",
   "step-r1-v-mini.description": "具备强图像理解能力的推理模型，可处理图像与文本，并在深度推理后生成文本。擅长视觉推理，在数学、编程与文本推理方面表现出色，支持 100K 上下文窗口。",
@@ -1368,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "万象2.6参考转视频支持参考特定角色或任何物体，准确保持外观和声音的一致性，并支持多角色参考协同表演。注意：使用视频作为参考时，输入视频也将计入成本。请参阅模型定价文档了解详情。",
   "wan2.6-t2i.description": "万象2.6 T2I支持在总像素面积和纵横比限制内灵活选择图像尺寸（与万象2.5相同）。",
   "wan2.6-t2v.description": "万象2.6引入多镜头叙事能力，同时支持自动配音生成以及自定义音频文件的嵌入。",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "万象 2.7 图生视频在表现力全面升级。剧情场景中情绪细腻自然，动作场景紧凑有力。结合更具动感与节奏感的镜头切换，整体性能与叙事能力大幅增强。",
   "wan2.7-i2v.description": "万象2.7图像转视频在性能能力上实现全面升级。戏剧场景表现出细腻自然的情感表达，而动作场景则紧张有力。结合更具动态性和节奏感的镜头切换，整体表现力和叙事能力更强。",
   "wan2.7-image-pro.description": "万象2.7图像专业版，支持4K高清输出。",
   "wan2.7-image.description": "万象2.7图像，图像生成速度更快。",
   "wan2.7-r2v.description": "万象2.7参考转视频为角色、道具和场景提供更稳定的参考。支持最多5张混合参考图像或视频，以及音频音调参考。结合升级的核心能力，提供更强的表现力和表达能力。",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "万象 2.7 文生视频在表现力全面升级。剧情场景中情绪细腻自然，动作场景紧凑有力。结合更具节奏的镜头切换，在演绎与叙事方面表现更为出色。",
   "wan2.7-t2v.description": "万象2.7文本转视频在性能能力上实现全面升级。戏剧场景表现出细腻自然的情感表达，而动作场景则紧张有力。结合更具动态性和节奏感的镜头切换，整体表演和叙事能力更强。",
   "wanx-v1.description": "基础文本转图像模型。对应通义万象 1.0 通用版。",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "擅长纹理人像，速度适中，成本较低。对应通义万象 2.0 极速版。",
@@ -1410,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "紧凑快速的模型，强化了数学和编程能力。",
   "yi-vision-v2.description": "适用于复杂任务的视觉模型，具备强大的多图理解与分析能力。",
   "yi-vision.description": "适用于复杂任务的视觉模型，具备强大的图像理解与分析能力。",
+  "youtu-vita.description": "VITA 是一款多模态理解模型，支持视频与图像内容分析，可用于视频结构解析、图像目标检测等任务。",
+  "yt-video-2.0.description": "能够从图像生成时间一致性极高的视频，适用于广告、影视片段、产品展示等高要求场景。",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air 是 GLM 4.5 的轻量版本，适用于对成本敏感的场景，同时保留强大的推理能力。",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 是 Z.AI 的旗舰模型，采用混合推理，优化用于工程和长上下文任务。",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 是 Z.AI 的旗舰模型，具备更长上下文和更强编程能力。",
diff --git a/locales/zh-CN/onboarding.json b/locales/zh-CN/onboarding.json
index a35f0d9864..9943532a97 100644
--- a/locales/zh-CN/onboarding.json
+++ b/locales/zh-CN/onboarding.json
@@ -90,11 +90,11 @@
   "interests.area.creator": "创作者经济",
   "interests.area.design": "设计与创意",
   "interests.area.education": "学习与研究",
-  "interests.area.finance-legal": "财务与法务",
+  "interests.area.finance-legal": "金融与法律",
   "interests.area.health": "健康与习惯",
-  "interests.area.hobbies": "兴趣与探索",
-  "interests.area.hr": "人力资源",
-  "interests.area.investing": "投资与理财",
+  "interests.area.hobbies": "爱好与文化",
+  "interests.area.hr": "人事与人力资源",
+  "interests.area.investing": "投资与财经",
   "interests.area.marketing": "市场与推广",
   "interests.area.operations": "运营与行政",
   "interests.area.other": "其他领域",
diff --git a/locales/zh-CN/plugin.json b/locales/zh-CN/plugin.json
index 90ec7ca5f9..9fe8192221 100644
--- a/locales/zh-CN/plugin.json
+++ b/locales/zh-CN/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "助理构建专家",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "复制文档",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "创建文档",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "编辑文档",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "列出文档",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "修改文档",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "读取文档",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "按文件名读取文档",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "删除文档",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "重命名文档",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "替换文档内容",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "更新加载规则",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "按文件名插入或更新文档",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "Agent 文档",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "呼叫代理",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "创建代理",
diff --git a/locales/zh-CN/providers.json b/locales/zh-CN/providers.json
index 161a011c59..52bcd46109 100644
--- a/locales/zh-CN/providers.json
+++ b/locales/zh-CN/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere 提供前沿的多语言模型、先进的检索能力和 AI 工作空间，为现代企业提供一体化、安全的平台。",
   "cometapi.description": "CometAPI 提供对 OpenAI、Anthropic、Google 等前沿模型的访问，用户可根据不同需求选择最优模型与价格。",
   "comfyui.description": "一个强大的开源工作流引擎，支持图像、视频和音频生成，兼容 SD、FLUX、Qwen、混元、WAN 等模型，支持节点式编辑与私有部署。",
-  "deepseek.description": "DeepSeek 专注于 AI 研究与应用，其最新 DeepSeek-V3 在基准测试中超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型，接近 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等闭源领先模型。",
+  "deepseek.description": "DeepSeek 专注于人工智能研究与应用。其最新的 DeepSeek V4 系列包含 Flash 和 Pro 两个版本，具备 100 万上下文窗口和混合式思维能力，在推理与智能体基准测试中可与领先的闭源前沿模型竞争。",
   "fal.description": "一个为开发者打造的生成式媒体平台。",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI 提供先进的语言模型服务，支持函数调用与多模态处理。Firefunction V2（基于 Llama-3）优化了函数调用、对话与指令执行，FireLLaVA-13B 支持图文混合输入，另有 Llama 与 Mixtral 系列模型。",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless API 为开发者提供即插即用的大模型推理服务。",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Jina AI 成立于 2020 年，是领先的搜索 AI 公司，其搜索技术栈包括向量模型、重排序器与小型语言模型，支持构建高质量的生成式与多模态搜索应用。",
   "kimicodingplan.description": "Kimi Code Plan 由 Moonshot AI 提供，通过固定月费订阅方式访问 Kimi 模型（包括 K2.5）用于编程任务。",
   "lmstudio.description": "LM Studio 是一款桌面应用，支持在本地开发与实验大语言模型。",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud 使用官方 API 访问 AI 模型，并通过与模型 Token 挂钩的 Credits 来衡量使用量。",
   "longcat.description": "LongCat 是由美团自主研发的生成式 AI 大模型系列，旨在通过高效的计算架构和强大的多模态能力，提升企业内部工作效率并推动创新应用的发展。",
   "minimax.description": "MiniMax 成立于 2021 年，致力于构建通用 AI，拥有多模态基础模型，包括万亿参数的 MoE 文本模型、语音模型与视觉模型，并推出海螺 AI 等应用。",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax Token Plan 提供对 MiniMax 模型（包括 M2.7）的访问，适用于编程任务，采用固定月费订阅模式。",
@@ -47,8 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama 提供涵盖代码生成、数学、多语言处理与对话的模型，支持企业级与本地部署。",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud 提供托管推理服务，开箱即用访问 Ollama 模型库与兼容 OpenAI 的 API。",
   "openai.description": "OpenAI 是领先的 AI 研究实验室，其 GPT 模型推动自然语言处理发展，在科研、商业与创新中表现卓越、价值显著。",
-  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go 是 $10/月的订阅服务，提供对精选开源编程模型（GLM、Kimi、MiMo、Qwen、MiniMax）的可靠访问。",
-  "opencodezen.description": "OpenCode Zen 通过单一 API Key 提供对精选模型（OpenAI、Anthropic、Moonshot、MiniMax、智谱、Qwen 等）的访问。",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go 是一项每月 10 美元的订阅服务，提供对精选开源编码模型的稳定访问，包括 GLM、Kimi、MiMo、Qwen、MiniMax。",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen 通过单一 API 密钥即可访问来自 OpenAI、Anthropic、Moonshot、MiniMax、智谱、Qwen 等多个来源的精选模型。",
   "openrouter.description": "OpenRouter 提供对 OpenAI、Anthropic、LLaMA 等前沿模型的访问，用户可根据需求选择最优模型与价格。",
   "perplexity.description": "Perplexity 提供先进的对话模型，包括 Llama 3.1 变体，适用于在线与离线使用及复杂 NLP 任务。",
   "ppio.description": "PPIO 提供可靠、性价比高的开源模型 API，支持 DeepSeek、Llama、Qwen 等主流模型。",
diff --git a/locales/zh-CN/setting.json b/locales/zh-CN/setting.json
index 9c3291225e..8f1e641461 100644
--- a/locales/zh-CN/setting.json
+++ b/locales/zh-CN/setting.json
@@ -289,13 +289,13 @@
   "header.title": "设置",
   "heterogeneousStatus.account.label": "账号",
   "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
-  "heterogeneousStatus.auth.label": "授权方式",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "认证方式",
   "heterogeneousStatus.auth.subscription": "订阅",
-  "heterogeneousStatus.command.edit": "编辑启动命令",
-  "heterogeneousStatus.command.label": "启动命令",
-  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "命令名或绝对路径",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "编辑指令",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "启动指令",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "指令名称或绝对路径",
   "heterogeneousStatus.detecting": "正在检测 {{name}} CLI…",
-  "heterogeneousStatus.plan.label": "套餐",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "方案",
   "heterogeneousStatus.redetect": "重新检测",
   "heterogeneousStatus.unavailable": "未检测到 {{name}} CLI，请先安装或配置",
   "hotkey.clearBinding": "清除绑定",
diff --git a/locales/zh-TW/agent.json b/locales/zh-TW/agent.json
index 67f174ef5d..33e7bf0ba9 100644
--- a/locales/zh-TW/agent.json
+++ b/locales/zh-TW/agent.json
@@ -1,4 +1,13 @@
 {
+  "channel.allowFrom": "允許的使用者",
+  "channel.allowFromAdd": "新增使用者",
+  "channel.allowFromEmpty": "尚未新增任何使用者 — 任何人都可以與機器人互動。",
+  "channel.allowFromHint": "只有列出的使用者可以與機器人互動；你的「平台使用者 ID」會自動包含其中。",
+  "channel.allowFromIdLabel": "使用者 ID",
+  "channel.allowFromIdPlaceholder": "平台使用者 ID",
+  "channel.allowFromNameLabel": "備註",
+  "channel.allowFromNamePlaceholder": "例如：Alice（你的備註）",
+  "channel.allowListRemove": "移除",
   "channel.appSecret": "應用程式密鑰",
   "channel.appSecretHint": "您的機器人應用程式的 App Secret。它將被加密並安全存儲。",
   "channel.appSecretPlaceholder": "在此貼上您的應用程式密鑰",
@@ -14,8 +23,10 @@
   "channel.charLimitHint": "每則訊息的最大字元數",
   "channel.concurrency": "併發模式",
   "channel.concurrencyDebounce": "防抖",
+  "channel.concurrencyDebounceHint": "僅處理突發訊息中的最後一則（較早的會被忽略）",
   "channel.concurrencyHint": "佇列以一次處理一條消息；防抖等待消息突發完成後再進行處理",
   "channel.concurrencyQueue": "佇列",
+  "channel.concurrencyQueueHint": "逐一處理訊息",
   "channel.connectFailed": "機器人連線失敗",
   "channel.connectQueued": "機器人連接已排隊。即將開始。",
   "channel.connectStarting": "機器人正在啟動。請稍候。",
@@ -25,7 +36,9 @@
   "channel.connectionMode": "連線模式",
   "channel.connectionModeHint": "若為新機器人，建議使用 WebSocket。若您的機器人在 QQ 開放平台上已設定回呼網址，請使用 Webhook。",
   "channel.connectionModeWebSocket": "WebSocket",
+  "channel.connectionModeWebSocketHint": "建議用於新機器人",
   "channel.connectionModeWebhook": "Webhook",
+  "channel.connectionModeWebhookHint": "若你的機器人已設定回呼 URL，請使用此模式",
   "channel.copied": "已複製到剪貼簿",
   "channel.copy": "複製",
   "channel.credentials": "憑證",
@@ -45,13 +58,16 @@
   "channel.displayToolCalls": "顯示工具調用",
   "channel.displayToolCallsHint": "在 AI 回應期間顯示工具調用的詳細資訊。若停用，僅顯示最終回應，以提供更簡潔的體驗。",
   "channel.dm": "私訊",
-  "channel.dmEnabled": "啟用私訊",
-  "channel.dmEnabledHint": "允許機器人接收並回覆私訊",
   "channel.dmPolicy": "私訊政策",
   "channel.dmPolicyAllowlist": "允許清單",
+  "channel.dmPolicyAllowlistHint": "只有列出的使用者可以傳送私訊給機器人",
   "channel.dmPolicyDisabled": "已停用",
+  "channel.dmPolicyDisabledHint": "拒收所有私訊",
   "channel.dmPolicyHint": "控制誰可以向機器人發送私訊",
   "channel.dmPolicyOpen": "開放",
+  "channel.dmPolicyOpenHint": "接受任何人的私訊",
+  "channel.dmPolicyPairing": "配對",
+  "channel.dmPolicyPairingHint": "陌生人需要使用 /approve 才能傳送私訊",
   "channel.documentation": "文件",
   "channel.enabled": "已啟用",
   "channel.encryptKey": "加密密鑰",
@@ -63,6 +79,22 @@
   "channel.feishu.description": "將此助手連接到飛書以進行私人和群組聊天。",
   "channel.feishu.webhookMigrationDesc": "WebSocket 模式可即時傳遞事件，且無需公開的回呼網址。若要遷移，請在進階設定中將連線模式切換為 WebSocket，無須在飛書／Lark 開放平台進行額外設定。",
   "channel.feishu.webhookMigrationTitle": "建議遷移至 WebSocket 模式",
+  "channel.groupAllowFrom": "允許的頻道",
+  "channel.groupAllowFromAdd": "新增頻道",
+  "channel.groupAllowFromEmpty": "尚未新增任何頻道 — 機器人將不會在任何地方回應。",
+  "channel.groupAllowFromHint": "機器人可回應的頻道／群組／聊天室 ID。",
+  "channel.groupAllowFromIdLabel": "頻道 ID",
+  "channel.groupAllowFromIdPlaceholder": "頻道／群組／聊天室 ID",
+  "channel.groupAllowFromNameLabel": "備註",
+  "channel.groupAllowFromNamePlaceholder": "例如：#general（你的備註）",
+  "channel.groupPolicy": "群組政策",
+  "channel.groupPolicyAllowlist": "允許清單",
+  "channel.groupPolicyAllowlistHint": "僅在列出的頻道中回應",
+  "channel.groupPolicyDisabled": "停用",
+  "channel.groupPolicyDisabledHint": "忽略所有群組訊息",
+  "channel.groupPolicyHint": "機器人在群組、頻道與討論串中的回應範圍",
+  "channel.groupPolicyOpen": "開放",
+  "channel.groupPolicyOpenHint": "在任何群組、頻道或討論串中回應",
   "channel.historyLimit": "歷史訊息限制",
   "channel.historyLimitHint": "讀取頻道歷史時預設抓取的訊息數量",
   "channel.importConfig": "匯入設定",
@@ -93,6 +125,8 @@
   "channel.secretTokenPlaceholder": "可選的 Webhook 驗證密鑰",
   "channel.serverId": "預設伺服器 / 公會 ID",
   "channel.serverIdHint": "您在此平台上的預設伺服器或公會 ID。AI 使用它來列出頻道而無需詢問。",
+  "channel.serverIdHint.discord": "啟用開發者模式（設定 → 進階），然後右鍵點擊伺服器圖示 → 複製伺服器 ID。",
+  "channel.serverIdHint.slack": "工作區 ID（以 T 開頭）。可在「Settings & administration → Workspace settings」或工作區網址中找到。",
   "channel.settings": "進階設定",
   "channel.settingsResetConfirm": "您確定要將進階設定重置為預設值嗎？",
   "channel.settingsResetDefault": "重置為預設值",
@@ -120,6 +154,13 @@
   "channel.updateFailed": "更新狀態失敗",
   "channel.userId": "您的平台使用者 ID",
   "channel.userIdHint": "您在此平台上的使用者 ID。AI 可以使用它向您發送直接訊息。",
+  "channel.userIdHint.discord": "啟用開發者模式（設定 → 進階），然後右鍵點擊你的頭像 → 複製使用者 ID。",
+  "channel.userIdHint.feishu": "前往飛書／Lark 開放平台的應用程式 → 權限，查看你的 Open ID。",
+  "channel.userIdHint.qq": "你的 QQ 號碼，顯示在 QQ 個人資料頁面。",
+  "channel.userIdHint.slack": "開啟你的 Slack 個人檔案 → ⋮ More → Copy member ID（以 U 開頭）。",
+  "channel.userIdHint.telegram": "在 Telegram 傳送任何訊息給 @userinfobot — 它會回覆你的數字使用者 ID。",
+  "channel.userIdMissingDesc": "若未填寫，AI 工具將無法向你傳送提醒，且配對批准也會失敗。請在進階設定中填寫。",
+  "channel.userIdMissingTitle": "新增你的平台使用者 ID",
   "channel.validationError": "請填寫應用程式 ID 和令牌",
   "channel.verificationToken": "驗證令牌",
   "channel.verificationTokenHint": "可選。用於驗證 Webhook 事件來源。",
diff --git a/locales/zh-TW/chat.json b/locales/zh-TW/chat.json
index 32bb0a3de6..bffb13dcdf 100644
--- a/locales/zh-TW/chat.json
+++ b/locales/zh-TW/chat.json
@@ -36,7 +36,47 @@
   "builtinCopilot": "內建 Copilot",
   "chatList.expandMessage": "展開訊息",
   "chatList.longMessageDetail": "查看詳情",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openDocs": "開啟安裝指南",
+  "claudeCodeInstallGuide.actions.openSystemTools": "開啟系統工具",
+  "claudeCodeInstallGuide.afterInstall": "安裝完成後，請先執行一次 Claude Code 以登入，然後重新嘗試您的訊息，或在系統工具中點選「重新偵測」。",
+  "claudeCodeInstallGuide.desc": "Claude Code 需要 Claude Code CLI 才能在本機運行。請安裝並確認 `claude` 指令已加入您的 PATH。",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew",
+  "claudeCodeInstallGuide.installWithNpm": "推薦安裝方式",
+  "claudeCodeInstallGuide.menuNotification.title": "找不到 Claude Code CLI",
+  "claudeCodeInstallGuide.reason": "LobeHub 無法啟動 Claude Code：{{message}}",
+  "claudeCodeInstallGuide.title": "安裝 Claude Code CLI",
   "clearCurrentMessages": "清空當前對話",
+  "cliAuthGuide.actions.openDocs": "開啟登入指南",
+  "cliAuthGuide.actions.openSystemTools": "開啟系統工具",
+  "cliAuthGuide.afterLogin": "重新登入或刷新憑證後，請再嘗試您的訊息。您也可以在系統工具中重新偵測。",
+  "cliAuthGuide.desc": "{{name}} 無法繼續，因為登入階段已過期或憑證無效。",
+  "cliAuthGuide.errorDetails": "錯誤詳細資訊",
+  "cliAuthGuide.runCommand": "請在終端機執行以下指令",
+  "cliAuthGuide.title": "登入 {{name}}",
+  "cliRateLimitGuide.actions.openSystemTools": "開啟系統工具",
+  "cliRateLimitGuide.afterReset": "請等待重置時間到達後再嘗試您的訊息。如果您使用 API 授權，也可檢查您的供應商額度與帳務狀態。",
+  "cliRateLimitGuide.desc": "{{name}} 已達到目前的使用上限，暫時無法繼續執行。",
+  "cliRateLimitGuide.limitType": "限制期間",
+  "cliRateLimitGuide.limitTypes.weekCycle": "每週周期",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_one": "{{count}} 天",
+  "cliRateLimitGuide.relative.day_other": "{{count}} 天",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_one": "{{count}} 小時",
+  "cliRateLimitGuide.relative.hour_other": "{{count}} 小時",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_one": "{{count}} 分鐘",
+  "cliRateLimitGuide.relative.minute_other": "{{count}} 分鐘",
+  "cliRateLimitGuide.relative.soon": "即將重置",
+  "cliRateLimitGuide.resetAt": "重置時間",
+  "cliRateLimitGuide.resetInApprox": "約於 {{duration}} 後重置",
+  "cliRateLimitGuide.title": "{{name}} 使用量已達上限",
+  "codexInstallGuide.actions.openDocs": "開啟安裝指南",
+  "codexInstallGuide.actions.openSystemTools": "開啟系統工具",
+  "codexInstallGuide.afterInstall": "安裝完成後，請先執行一次 Codex 以登入，然後重新嘗試您的訊息，或在系統工具中點選「重新偵測」。",
+  "codexInstallGuide.desc": "Codex Agent 需要 Codex CLI 才能在本機運行。請安裝並確認 codex 指令已加入您的 PATH。",
+  "codexInstallGuide.installWithBrew": "Homebrew（macOS）",
+  "codexInstallGuide.installWithNpm": "推薦安裝方式",
+  "codexInstallGuide.menuNotification.title": "找不到 Codex CLI",
+  "codexInstallGuide.reason": "LobeHub 無法啟動 Codex：{{message}}",
+  "codexInstallGuide.title": "安裝 Codex CLI",
   "compressedHistory": "壓縮歷史記錄",
   "compression.cancel": "取消壓縮",
   "compression.cancelConfirm": "您確定要取消壓縮嗎？這將還原原始訊息。",
@@ -65,6 +105,8 @@
   "defaultSession": "自定義助手",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.body": "AI 回覆生成完成",
   "desktopNotification.aiReplyCompleted.title": "AI 回覆完成",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.body": "某個 Agent 需要您的批准才能繼續",
+  "desktopNotification.humanApprovalRequired.title": "需要批准",
   "dm.placeholder": "你與 {{agentTitle}} 的私訊會顯示在這裡。",
   "dm.tooltip": "發私訊",
   "dm.visibleTo": "僅 {{target}} 可見",
@@ -81,7 +123,7 @@
   "extendParams.effort.title": "努力程度",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.desc": "啟用自適應思考模式，讓 Claude 動態決定何時以及思考的深度。",
   "extendParams.enableAdaptiveThinking.title": "啟用自適應思考",
-  "extendParams.enableReasoning.desc": "基於 Claude 思考機制的限制。<1>了解更多</1>",
+  "extendParams.enableReasoning.desc": "讓模型在回答前進行推理。適用於複雜任務。",
   "extendParams.enableReasoning.title": "開啟深度思考",
   "extendParams.imageAspectRatio.title": "圖片寬高比",
   "extendParams.imageResolution.title": "圖片解析度",
@@ -95,6 +137,7 @@
   "extendParams.urlContext.desc": "開啟後將自動解析網頁連結，以取得實際網頁上下文內容",
   "extendParams.urlContext.title": "擷取網頁連結內容",
   "followUpPlaceholder": "後續動作。使用 @ 指派任務給其他代理。",
+  "followUpPlaceholderHeterogeneous": "繼續追問。",
   "group.desc": "與多位 AI 助手在共用的對話空間中協作。",
   "group.memberTooltip": "群組內有 {{count}} 位成員",
   "group.orchestratorThinking": "主持人正在思考中...",
@@ -139,6 +182,7 @@
   "heteroAgent.fullAccess.label": "完整存取",
   "heteroAgent.fullAccess.tooltip": "Claude Code 於本機執行，並擁有對工作目錄的完整讀寫權限。目前尚無法切換權限模式。",
   "heteroAgent.resumeReset.cwdChanged": "工作目錄已變更。先前的 Claude Code 工作階段只能從原始目錄回復，因此已開始新的對話。",
+  "heteroAgent.resumeReset.resumeFailed": "無法安全地恢復已儲存的 Codex 執行緒，因此已為此主題開啟新的對話。",
   "heteroAgent.switchCwd.cancel": "取消",
   "heteroAgent.switchCwd.content": "Claude Code 工作階段會固定於某個工作目錄。切換後將為此主題開啟新工作階段——聊天訊息會保留，但無法回復前一階段的內容。",
   "heteroAgent.switchCwd.ok": "切換並開始新工作階段",
@@ -161,6 +205,9 @@
   "input.stop": "停止",
   "input.warp": "換行",
   "input.warpWithKey": "按 <key/> 鍵換行",
+  "inputQueue.delete": "刪除",
+  "inputQueue.edit": "編輯",
+  "inputQueue.sendNow": "立即送出（中斷目前的執行）",
   "intentUnderstanding.title": "正在理解並分析您的意圖...",
   "inviteMembers": "邀請成員",
   "knowledgeBase.all": "所有內容",
@@ -204,6 +251,8 @@
   "messageAction.interruptedHint": "我應該改做什麼？",
   "messageAction.reaction": "新增表情回應",
   "messageAction.regenerate": "重新生成",
+  "messageLongCollapse.collapse": "顯示較少內容",
+  "messageLongCollapse.expand": "顯示更多內容",
   "messages.dm.sentTo": "僅對{{name}}可見",
   "messages.dm.title": "私訊",
   "messages.modelCard.credit": "積分",
@@ -245,6 +294,7 @@
   "minimap.senderUser": "您",
   "newAgent": "建立助手",
   "newClaudeCodeAgent": "新增 Claude Code",
+  "newCodexAgent": "新增 Codex",
   "newGroupChat": "建立群組",
   "newPage": "建立文稿",
   "noAgentsYet": "此群組尚無成員。點擊 + 按鈕邀請助手。",
@@ -424,7 +474,14 @@
   "taskDetail.activities.fallback.topic": "開啟了一個主題",
   "taskDetail.activitiesEmpty": "尚無活動",
   "taskDetail.addSubtask": "新增子任務",
+  "taskDetail.artifactMenu.delete": "從任務中移除",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.content": "此產物將不再顯示於此任務工作區。",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.ok": "移除",
+  "taskDetail.artifactMenu.deleteConfirm.title": "確定要移除此產物？",
+  "taskDetail.artifactSize": "{{value}} 字元",
+  "taskDetail.artifacts": "產物",
   "taskDetail.blockedBy": "被 {{id}} 擋住",
+  "taskDetail.cancelSchedule": "取消排程",
   "taskDetail.comment.cancel": "取消",
   "taskDetail.comment.delete": "刪除",
   "taskDetail.comment.deleteConfirm.content": "此留言將被永久刪除。",
@@ -439,7 +496,6 @@
   "taskDetail.instruction": "指示",
   "taskDetail.instructionPlaceholder": "點擊以編輯任務指示…",
   "taskDetail.latestActivity.brief": "簡述：{{title}}",
-  "taskDetail.latestActivity.briefOnly": "簡述",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithAction": "{{title}} - {{action}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithType": "簡述（{{type}}）：{{title}}",
   "taskDetail.latestActivity.briefWithTypeOnly": "簡述（{{type}}）",
@@ -448,6 +504,7 @@
   "taskDetail.latestActivity.untitledTopic": "未命名主題",
   "taskDetail.modelConfig": "模型覆寫",
   "taskDetail.navigation": "導覽",
+  "taskDetail.nextRunCountdown": "下次執行於 {{countdown}}",
   "taskDetail.pauseTask": "暫停任務",
   "taskDetail.priority.high": "高",
   "taskDetail.priority.low": "低",
@@ -465,25 +522,50 @@
   "taskDetail.status.failed": "失敗",
   "taskDetail.status.paused": "已暫停",
   "taskDetail.status.running": "進行中",
+  "taskDetail.status.scheduled": "已排程",
   "taskDetail.stopTask": "停止任務",
   "taskDetail.subIssueOf": "隸屬於",
   "taskDetail.subtaskInstructionPlaceholder": "描述子任務...",
   "taskDetail.subtasks": "子任務",
   "taskDetail.titlePlaceholder": "輸入任務標題…",
   "taskDetail.topicDrawer.untitled": "未命名",
+  "taskDetail.untitled": "未命名",
   "taskDetail.updateFailed": "更新任務失敗",
   "taskList.activeTasks": "進行中的任務",
   "taskList.all": "所有任務",
+  "taskList.assigneeSearch.empty": "沒有符合的 Agent",
+  "taskList.assigneeSearch.placeholder": "搜尋 Agent...",
   "taskList.breadcrumb.task": "任務",
+  "taskList.contextMenu.copyId": "複製 ID",
+  "taskList.contextMenu.copyIdSuccess": "ID 已複製",
+  "taskList.contextMenu.copyLink": "複製連結",
+  "taskList.contextMenu.copyLinkSuccess": "連結已複製",
+  "taskList.contextMenu.priority": "優先順序",
+  "taskList.contextMenu.status": "狀態",
   "taskList.empty": "尚無任務",
   "taskList.form.grouping": "分組",
   "taskList.form.orderCompletedByRecency": "依最近完成排序",
   "taskList.form.ordering": "排序方式",
+  "taskList.form.showCompleted": "顯示已完成與已取消",
   "taskList.form.subGrouping": "次分組",
   "taskList.groupBy.assignee": "負責人",
   "taskList.groupBy.none": "不分組",
   "taskList.groupBy.priority": "依優先順序",
   "taskList.groupBy.status": "依狀態",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_one": "{{count}} 個任務",
+  "taskList.hiddenCompleted.count_other": "{{count}} 個任務",
+  "taskList.hiddenCompleted.show": "顯示",
+  "taskList.hiddenCompleted.suffix": "已被顯示選項隱藏",
+  "taskList.kanban.addTask": "建立任務",
+  "taskList.kanban.backlog": "待辦",
+  "taskList.kanban.canceled": "已取消",
+  "taskList.kanban.done": "已完成",
+  "taskList.kanban.emptyColumn": "沒有任務",
+  "taskList.kanban.hiddenColumns": "已隱藏的欄位",
+  "taskList.kanban.hideColumn": "隱藏欄位",
+  "taskList.kanban.needsInput": "待審核",
+  "taskList.kanban.running": "進行中",
+  "taskList.kanban.showColumn": "顯示欄位",
   "taskList.orderBy.assignee": "負責人",
   "taskList.orderBy.createdAt": "建立時間",
   "taskList.orderBy.priority": "優先順序",
@@ -492,24 +574,43 @@
   "taskList.orderBy.updatedAt": "更新時間",
   "taskList.title": "任務",
   "taskList.unassigned": "未指派",
+  "taskList.unassignedHint": "未指派時，Lobe AI 將自動執行此任務",
   "taskList.view.board": "看板",
   "taskList.view.list": "清單",
   "taskList.viewAll": "檢視全部",
+  "taskSchedule.advancedSettings": "進階設定",
   "taskSchedule.clear": "清除",
+  "taskSchedule.continuous": "持續執行",
   "taskSchedule.enable": "啟用自動化",
   "taskSchedule.every": "每",
+  "taskSchedule.frequency": "頻率",
+  "taskSchedule.heading": "自動化",
   "taskSchedule.hours": "小時",
-  "taskSchedule.interval": "循環",
+  "taskSchedule.intervalLabel": "執行間隔",
+  "taskSchedule.intervalSuffix": "每次",
   "taskSchedule.intervalTab": "循環",
+  "taskSchedule.maxExecutions": "最多執行次數",
+  "taskSchedule.maxExecutionsPlaceholder": "無限制",
   "taskSchedule.minutes": "分鐘",
+  "taskSchedule.nextRun": "下次執行",
+  "taskSchedule.nextRun.format": "MMM D HH:mm",
+  "taskSchedule.scheduleType.daily": "每日",
+  "taskSchedule.scheduleType.hourly": "每小時",
+  "taskSchedule.scheduleType.weekly": "每週",
   "taskSchedule.scheduler": "排程器",
-  "taskSchedule.schedulerNotReady": "排程器即將推出。目前請使用「循環」。",
   "taskSchedule.schedulerTab": "排程器",
-  "taskSchedule.seconds": "秒",
+  "taskSchedule.summary.daily": "每日 {{time}}",
+  "taskSchedule.summary.disabled": "自動化已關閉",
+  "taskSchedule.summary.everyNHours": "每 {{count}} 小時{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.heartbeat": "每 {{interval}} 執行",
+  "taskSchedule.summary.hourly": "每小時{{minute}}",
+  "taskSchedule.summary.weekly": "每週 {{days}} 的 {{time}}",
   "taskSchedule.tag.add": "設定排程",
   "taskSchedule.tag.every": "每 {{interval}}",
   "taskSchedule.tag.heartbeat": "心跳 · {{every}}",
   "taskSchedule.tag.schedule": "排程 · {{schedule}}{{timezone}}",
+  "taskSchedule.time": "時間",
+  "taskSchedule.timezone": "時區",
   "taskSchedule.title": "排程",
   "taskSchedule.unit.hour_one": "{{count}} 小時",
   "taskSchedule.unit.hour_other": "{{count}} 小時",
@@ -517,6 +618,14 @@
   "taskSchedule.unit.minute_other": "{{count}} 分鐘",
   "taskSchedule.unit.second_one": "{{count}} 秒",
   "taskSchedule.unit.second_other": "{{count}} 秒",
+  "taskSchedule.weekday": "週幾",
+  "taskSchedule.weekdays.fri": "週五",
+  "taskSchedule.weekdays.mon": "週一",
+  "taskSchedule.weekdays.sat": "週六",
+  "taskSchedule.weekdays.sun": "週日",
+  "taskSchedule.weekdays.thu": "週四",
+  "taskSchedule.weekdays.tue": "週二",
+  "taskSchedule.weekdays.wed": "週三",
   "thread.closeSubagentThread": "收合子代理對話",
   "thread.divider": "子話題",
   "thread.openSubagentThread": "查看完整子代理對話",
@@ -605,6 +714,9 @@
   "viewMode.fullWidth": "全寬顯示",
   "viewMode.normal": "一般",
   "viewMode.wideScreen": "寬螢幕",
+  "viewSwitcher.chat": "聊天",
+  "viewSwitcher.page": "頁面",
+  "viewSwitcher.task": "任務",
   "workflow.awaitingConfirmation": "等待您的確認",
   "workflow.collapse": "收合",
   "workflow.expandFull": "完整展開",
@@ -633,7 +745,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.createTodos": "已建立待辦事項",
   "workflow.toolDisplayName.deleteAgent": "已刪除代理程式",
   "workflow.toolDisplayName.deleteDocument": "已刪除文件",
-  "workflow.toolDisplayName.editDocument": "已編輯文件",
   "workflow.toolDisplayName.editLocalFile": "已編輯檔案",
   "workflow.toolDisplayName.editTitle": "已編輯的標題",
   "workflow.toolDisplayName.evaluate": "已評估的運算式",
@@ -660,13 +771,13 @@
   "workflow.toolDisplayName.modifyNodes": "已修改的頁面",
   "workflow.toolDisplayName.moveLocalFiles": "已移動的檔案",
   "workflow.toolDisplayName.readDocument": "讀取文件",
-  "workflow.toolDisplayName.readDocumentByFilename": "讀取文件",
   "workflow.toolDisplayName.readKnowledge": "讀取知識",
   "workflow.toolDisplayName.readLocalFile": "讀取檔案",
   "workflow.toolDisplayName.removeDocument": "已移除文件",
   "workflow.toolDisplayName.removeIdentityMemory": "已移除的記憶",
   "workflow.toolDisplayName.renameDocument": "已重新命名文件",
   "workflow.toolDisplayName.renameLocalFile": "已重新命名檔案",
+  "workflow.toolDisplayName.replaceDocumentContent": "已替換文件內容",
   "workflow.toolDisplayName.replaceText": "已取代的文字",
   "workflow.toolDisplayName.runCommand": "已執行指令",
   "workflow.toolDisplayName.search": "已搜尋網路",
@@ -682,7 +793,6 @@
   "workflow.toolDisplayName.updateLoadRule": "已更新載入規則",
   "workflow.toolDisplayName.updatePlan": "更新後的計畫",
   "workflow.toolDisplayName.updateTodos": "已更新的待辦事項",
-  "workflow.toolDisplayName.upsertDocumentByFilename": "已更新文件",
   "workflow.toolDisplayName.writeLocalFile": "已寫入檔案",
   "workflow.working": "處理中...",
   "workingPanel.agentDocuments": "助理文件",
diff --git a/locales/zh-TW/common.json b/locales/zh-TW/common.json
index ae1e6dbdfe..b6e72e2154 100644
--- a/locales/zh-TW/common.json
+++ b/locales/zh-TW/common.json
@@ -28,6 +28,8 @@
   "back": "返回",
   "batchDelete": "批次刪除",
   "blog": "產品部落格",
+  "botIntegrationBanner.dismiss": "關閉",
+  "botIntegrationBanner.title": "為 LobeAI 新增渠道",
   "branching": "建立子主題",
   "branchingDisable": "「子話題」功能在目前模式下無法使用，如需使用此功能，請切換至 Postgres/Pglite 資料庫模式或使用 LobeHub 雲端服務",
   "branchingRequiresSavedTopic": "當前話題未保存，保存後才可以使用子話題功能",
@@ -146,6 +148,7 @@
   "cmdk.keywords.starGitHub": "github 星標 收藏 喜歡",
   "cmdk.keywords.stats": "統計 數據 分析",
   "cmdk.keywords.submitIssue": "問題 錯誤 回報 意見",
+  "cmdk.keywords.tasks": "任務 待辦 代理 看板",
   "cmdk.keywords.usage": "使用量 統計 消耗 配額",
   "cmdk.keywords.video": "影片,生成,Seedance,Kling",
   "cmdk.memory": "記憶",
@@ -195,6 +198,7 @@
   "cmdk.settings": "設定",
   "cmdk.starOnGitHub": "在 GitHub 上給我們星標",
   "cmdk.submitIssue": "提交問題",
+  "cmdk.tasks": "任務",
   "cmdk.theme": "主題",
   "cmdk.themeAuto": "依系統設定",
   "cmdk.themeCurrent": "目前",
@@ -266,6 +270,7 @@
   "footer.title": "喜歡我們的產品？",
   "fullscreen": "全螢幕模式",
   "generation.hero.taglinePrefix": "開始創造",
+  "generation.promptModeration.blocked": "內容政策檢查未通過。請修改您的提示。",
   "getDesktopApp": "下載桌面應用程式",
   "historyRange": "歷史範圍",
   "home.suggestQuestions": "試試這些範例",
@@ -423,6 +428,7 @@
   "tab.discover": "發現",
   "tab.eval": "評估實驗室",
   "tab.files": "檔案",
+  "tab.generation": "生成",
   "tab.home": "首頁",
   "tab.image": "圖片",
   "tab.knowledgeBase": "資源庫",
@@ -433,6 +439,7 @@
   "tab.resource": "資源",
   "tab.search": "搜尋",
   "tab.setting": "設定",
+  "tab.tasks": "任務",
   "tab.video": "影片",
   "telemetry.allow": "允許",
   "telemetry.deny": "拒絕",
diff --git a/locales/zh-TW/discover.json b/locales/zh-TW/discover.json
index 0d8179b5f6..6b712c8faa 100644
--- a/locales/zh-TW/discover.json
+++ b/locales/zh-TW/discover.json
@@ -624,6 +624,8 @@
   "user.logout": "登出",
   "user.myProfile": "我的主頁",
   "user.noAgents": "該使用者尚未發布助理",
+  "user.noAgents.ownerDescription": "建立你的第一個代理，並與社群分享。",
+  "user.noAgents.title": "尚無代理",
   "user.noFavoriteAgents": "尚無收藏的助理",
   "user.noFavoritePlugins": "尚無收藏的外掛",
   "user.noForkedAgentGroups": "尚無已分支的代理群組",
diff --git a/locales/zh-TW/electron.json b/locales/zh-TW/electron.json
index 1db7fecab1..9be7df0718 100644
--- a/locales/zh-TW/electron.json
+++ b/locales/zh-TW/electron.json
@@ -35,6 +35,7 @@
   "navigation.recentView": "最近訪問",
   "navigation.resources": "資源",
   "navigation.settings": "設定",
+  "navigation.tasks": "任務",
   "navigation.unpin": "取消固定",
   "notification.finishChatGeneration": "AI 訊息已生成完畢",
   "proxy.auth": "需要認證",
diff --git a/locales/zh-TW/error.json b/locales/zh-TW/error.json
index e1a27bf275..1358cba0cf 100644
--- a/locales/zh-TW/error.json
+++ b/locales/zh-TW/error.json
@@ -111,6 +111,8 @@
   "response.PluginServerError": "外掛伺服器請求回傳錯誤。請根據下面的錯誤資訊檢查您的外掛描述檔案、外掛設定或伺服器實作",
   "response.PluginSettingsInvalid": "該外掛需要正確設定後才可以使用。請檢查您的設定是否正確",
   "response.ProviderBizError": "請求 {{provider}} 服務出錯，請根據以下資訊排查或重試",
+  "response.ProviderContentModeration": "內容政策檢查未通過。請修改您的提示內容後再試一次。",
+  "response.ProviderContentModerationWarning": "偵測到多次違反政策的行為。若持續濫用，您的帳號可能會受到限制。",
   "response.QuotaLimitReached": "很抱歉，目前的 Token 使用量或請求次數已達該金鑰的配額上限，請提升該金鑰的配額或稍後再試",
   "response.QuotaLimitReachedCloud": "模型服務目前負載過重。請稍後再試。",
   "response.ServerAgentRuntimeError": "很抱歉，目前的 Agent 服務暫時無法使用，請稍後再試，或透過電子郵件聯絡我們以獲得支援",
diff --git a/locales/zh-TW/home.json b/locales/zh-TW/home.json
index 392bda45a0..05887489c3 100644
--- a/locales/zh-TW/home.json
+++ b/locales/zh-TW/home.json
@@ -5,12 +5,18 @@
   "agentSelection.search": "未找到符合的助手",
   "brief.action.acknowledge": "確認",
   "brief.action.approve": "核准",
+  "brief.action.confirmDone": "確認完成",
   "brief.action.feedback": "意見回饋",
   "brief.action.retry": "重試",
   "brief.addFeedback": "分享意見回饋",
   "brief.collapse": "顯示較少",
   "brief.commentPlaceholder": "分享您的意見回饋...",
   "brief.commentSubmit": "提交意見回饋",
+  "brief.delete": "刪除",
+  "brief.deleteConfirm.content": "此簡報將被永久刪除。",
+  "brief.deleteConfirm.ok": "刪除",
+  "brief.deleteConfirm.title": "要刪除此簡報嗎？",
+  "brief.editResult": "編輯",
   "brief.expandAll": "顯示更多",
   "brief.feedbackSent": "已分享意見回饋",
   "brief.resolved": "已標記為已解決",
@@ -21,9 +27,13 @@
   "starter.createAgent": "建立助理",
   "starter.createGroup": "建立群組",
   "starter.deepResearch": "深入研究",
+  "starter.deepseekV4Pro": "DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProAlready": "已在使用 DeepSeek V4 Pro",
+  "starter.deepseekV4ProSwitched": "已切換至 DeepSeek V4 Pro",
   "starter.developing": "開發中",
   "starter.image": "繪圖",
   "starter.imageGeneration": "影像生成",
+  "starter.newLabel": "全新",
   "starter.videoGeneration": "Seedance 2.0",
   "starter.write": "寫作"
 }
diff --git a/locales/zh-TW/hotkey.json b/locales/zh-TW/hotkey.json
index 3a2c6599e7..752b6babbf 100644
--- a/locales/zh-TW/hotkey.json
+++ b/locales/zh-TW/hotkey.json
@@ -11,6 +11,10 @@
   "deleteLastMessage.title": "刪除最後一則訊息",
   "desktop.openSettings.desc": "打開應用設定頁面",
   "desktop.openSettings.title": "應用設定",
+  "desktop.quickChat.desc": "使用全域快捷鍵開啟快速聊天彈出視窗",
+  "desktop.quickChat.title": "快速聊天",
+  "desktop.quickComposer.desc": "使用全域快捷鍵開啟快速撰寫工具",
+  "desktop.quickComposer.title": "快速撰寫",
   "desktop.showApp.desc": "全域快速鍵顯示或隱藏主視窗",
   "desktop.showApp.title": "顯示/隱藏主視窗",
   "editMessage.desc": "通過按住 Alt 並雙擊消息進入編輯模式",
diff --git a/locales/zh-TW/labs.json b/locales/zh-TW/labs.json
index 3251522902..39f74555a3 100644
--- a/locales/zh-TW/labs.json
+++ b/locales/zh-TW/labs.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
+  "features.agentSelfIteration.desc": "允許助理進行反思、建立自我認知，並透過持續的嘗試與互動不斷迭代提升。",
+  "features.agentSelfIteration.title": "代理自我迭代",
   "features.assistantMessageGroup.desc": "將助手訊息及其工具調用結果彙整成群組顯示",
   "features.assistantMessageGroup.title": "助手訊息彙整群組",
   "features.gatewayMode.desc": "透過 Gateway WebSocket 在伺服器端執行代理任務，而非在本機運行。可加快執行速度並降低用戶端資源使用。",
   "features.gatewayMode.title": "伺服器端代理執行（Gateway）",
   "features.groupChat.desc": "啟用多智能體群組聊天編排功能。",
   "features.groupChat.title": "群組聊天（多智能體）",
-  "features.heterogeneousAgent.desc": "啟用異質代理執行，支援 Claude Code、Codex CLI 及其他外部代理 CLI。將在側邊欄的代理選單中建立「Claude Code 代理」選項。",
-  "features.heterogeneousAgent.title": "異質代理（Claude Code）",
   "features.inputMarkdown.desc": "在輸入區即時渲染 Markdown（粗體、程式碼區塊、表格等）。",
   "features.inputMarkdown.title": "輸入框 Markdown 渲染",
   "title": "實驗室"
diff --git a/locales/zh-TW/modelProvider.json b/locales/zh-TW/modelProvider.json
index a87f570f02..461c64c37f 100644
--- a/locales/zh-TW/modelProvider.json
+++ b/locales/zh-TW/modelProvider.json
@@ -217,6 +217,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.displayName.title": "模型展示名稱",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.extra": "選擇模型支援的擴充參數。將滑鼠懸停於選項上可預覽控制項。設定錯誤可能導致請求失敗。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.codexMaxReasoningEffort.hint": "適用於 Codex 模型；控制推理強度。",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.deepseekV4ReasoningEffort.hint": "適用於 DeepSeek V4 思考模式；用於控制推理強度。`high` 為預設值，`max` 可啟用更深層的推理，通常用於複雜的代理流程。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.disableContextCaching.hint": "適用於 Claude 模型；可降低成本並加快回應速度。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.effort.hint": "適用於 Claude Opus 4.6；控制努力程度（低／中／高／最高）。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.enableAdaptiveThinking.hint": "適用於 Claude Opus 4.6；切換是否啟用自適應思考。",
@@ -226,6 +227,7 @@
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ProReasoningEffort.hint": "適用於 GPT-5.2 Pro 系列；控制推理強度。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.gpt5_2ReasoningEffort.hint": "適用於 GPT-5.2 系列；控制推理強度。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.grok4_20ReasoningEffort.hint": "適用於 Grok 4.20 系列；控制推理強度。低/中使用 4 個代理，高/超高使用 16 個代理。",
+  "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.hy3ReasoningEffort.hint": "適用於 Hy3 模型；用於控制推理強度。no_think（極速回應）、low（快速推理）、high（深度推理）——可因應不同延遲與深度需求，從高頻互動到複雜工程任務皆適用。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio.hint": "適用於 Gemini 圖像生成模型；控制生成圖像的長寬比。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageAspectRatio2.hint": "適用於 Nano Banana 2；控制生成影像的長寬比（支持超寬 1:4、4:1、1:8、8:1）。",
   "providerModels.item.modelConfig.extendParams.options.imageResolution.hint": "適用於 Gemini 3 圖像生成模型；控制生成圖像的解析度。",
diff --git a/locales/zh-TW/models.json b/locales/zh-TW/models.json
index 84bdb9df09..892133fb7b 100644
--- a/locales/zh-TW/models.json
+++ b/locales/zh-TW/models.json
@@ -13,6 +13,10 @@
   "360zhinao3-o1.5.description": "360智腦下一代推理模型。",
   "4.0Ultra.description": "Spark Ultra 為 Spark 系列中最強大的模型，提升文本理解與摘要能力，並升級網頁搜尋功能。為提升職場效率與準確回應的全方位解決方案，定位為領先的智慧產品。",
   "AnimeSharp.description": "AnimeSharp（又名「4x-AnimeSharp」）是由 Kim2091 基於 ESRGAN 開發的開源超解析度模型，專注於動畫風格圖像的放大與銳化。原名為「4x-TextSharpV1」，於 2022 年 2 月更名，雖最初也支援文字圖像，但已針對動畫內容進行深度優化。",
+  "Baichuan-M2-Plus.description": "我們推出 Baichuan-M2，一款經過醫學增強的推理模型，專為真實世界的醫療推理任務設計。我們從真實醫療問題出發，基於大規模驗證器系統進行強化學習訓練。在保持模型通用能力的同時，Baichuan-M2 在醫療效果上取得突破性提升。Baichuan-M2 是目前全球最強的開源醫療模型，全面超越所有開源模型（包含 gpt-oss-120b）以及多款頂尖閉源模型，在 HealthBench 基準測試上名列前茅。它是醫療能力最接近 GPT-5 的開源模型。我們的實踐證明，強大的驗證器對於將模型能力連結到真實世界至關重要，而端到端強化學習方法能從根本提升模型的醫療推理能力。Baichuan-M2 的發布推動了醫療人工智慧領域的技術前沿。",
+  "Baichuan-M2.description": "我們推出 Baichuan-M2，一款經過醫學增強的推理模型，專為真實世界的醫療推理任務設計。我們從真實醫療問題出發，基於大規模驗證器系統進行強化學習訓練。在保持模型通用能力的同時，Baichuan-M2 在醫療效果上取得突破性提升。Baichuan-M2 是目前全球最強的開源醫療模型，全面超越所有開源模型（包含 gpt-oss-120b）以及多款頂尖閉源模型，在 HealthBench 基準測試上名列前茅。它是醫療能力最接近 GPT-5 的開源模型。我們的實踐證明，強大的驗證器對於將模型能力連結到真實世界至關重要，而端到端強化學習方法能從根本提升模型的醫療推理能力。Baichuan-M2 的發布推動了醫療人工智慧領域的技術前沿。",
+  "Baichuan-M3-Plus.description": "我們推出 Baichuan-M3，新一代醫療增強大型語言模型，旨在支援臨床級的醫療輔助。不同於以往僅專注於靜態問答或表層角色扮演的方法，Baichuan-M3 被訓練為能明確建模臨床決策流程，以提升其在真實醫療場景中的可用性與可靠性。它不再僅生成似是而非的答案、流暢的醫生式提問，或高頻但模糊的建議（如「請儘速就醫」），而是經過特別訓練，能主動獲取關鍵臨床資訊、構建連貫的醫療推理路徑，並在整個決策過程中系統性抑制容易產生幻覺的行為。這樣的設計使其具備與臨床工作流程高度契合的內建醫療增強能力。在臨床問診、醫療幻覺穩健性、HealthBench 與 HealthBench-Hard 的評測中，Baichuan-M3 均超越 OpenAI 最新旗艦模型 GPT-5.2，樹立醫療增強語言模型的新標竿。",
+  "Baichuan-M3.description": "我們推出 Baichuan-M3，新一代醫療增強大型語言模型，旨在支援臨床級的醫療輔助。不同於以往僅專注於靜態問答或表層角色扮演的方法，Baichuan-M3 被訓練為能明確建模臨床決策流程，以提升其在真實醫療場景中的可用性與可靠性。它不再僅生成似是而非的答案、流暢的醫生式提問，或高頻但模糊的建議（如「請儘速就醫」），而是經過特別訓練，能主動獲取關鍵臨床資訊、構建連貫的醫療推理路徑，並在整個決策過程中系統性抑制容易產生幻覺的行為。這樣的設計使其具備與臨床工作流程高度契合的內建醫療增強能力。在臨床問診、醫療幻覺穩健性、HealthBench 與 HealthBench-Hard 的評測中，Baichuan-M3 均超越 OpenAI 最新旗艦模型 GPT-5.2，樹立醫療增強語言模型的新標竿。",
   "Baichuan2-Turbo.description": "透過搜尋增強技術，將模型與領域知識與網路資訊連結。支援 PDF/Word 上傳與網址輸入，實現即時、全面的檢索與專業、準確的輸出。",
   "Baichuan3-Turbo-128k.description": "具備 128K 超長上下文視窗，針對高頻企業場景進行優化，帶來顯著效能提升。相較於 Baichuan2，內容創作提升 20%，知識問答提升 17%，角色扮演提升 40%。整體表現優於 GPT-3.5。",
   "Baichuan3-Turbo.description": "針對高頻企業場景進行優化，帶來顯著效能提升。相較於 Baichuan2，內容創作提升 20%，知識問答提升 17%，角色扮演提升 40%。整體表現優於 GPT-3.5。",
@@ -63,7 +67,6 @@
   "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 是智譜最新的旗艦模型，是 GLM-5 的增強版，具備更強的代理工程能力，能應對複雜系統工程和長期任務。",
   "GLM-5.description": "GLM-5 是智譜推出的下一代旗艦級基礎模型，專為 Agentic Engineering 打造，能在複雜系統工程與長時序智能體任務中提供可靠效能。在程式能力與智能體表現上位居開源模型最前列，於真實編程情境中的體驗接近 Claude Opus 4.5。其擅長複雜系統工程與長鏈任務，是通用型智能體助手的理想基礎模型。",
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2（13B）是一款創新模型，適用於多領域與複雜任務。",
-  "HY-Image-V3.0.description": "強大的原始影像特徵提取與細節保留能力，呈現更豐富的視覺紋理，生成高精度、構圖優良、達到生產級別的視覺效果。",
   "HelloMeme.description": "HelloMeme 是一款 AI 工具，可根據您提供的圖像或動作生成迷因、GIF 或短影片。無需繪圖或程式設計技能，只需一張參考圖像，即可創作出有趣、吸睛且風格一致的內容。",
   "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full 是 HiDream.ai 推出的開源多模態影像編輯模型，基於先進的擴散變壓器架構以及強大的語言理解能力（內建 LLaMA 3.1-8B-Instruct）。它支持自然語言驅動的影像生成、風格轉換、局部編輯和重繪，並具備卓越的影像-文本理解與執行能力。",
   "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 是 HiDream 推出的全新開源基礎影像生成模型。擁有 17B 參數（Flux 為 12B），能在數秒內提供業界領先的影像品質。",
@@ -84,10 +87,11 @@
   "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev（32B）是開源的 32B 軟體工程任務模型，在 SWE-Bench Verified 測試中達到 62.4% 解題率，於開源模型中排名第五。透過中期訓練、SFT 與強化學習優化，支援程式補全、錯誤修復與程式碼審查。",
   "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "具備高解析度圖像的強大圖像推理能力，適用於視覺理解應用。",
   "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "先進的圖像推理能力，適用於視覺理解代理應用。",
+  "LongCat-2.0-Preview.description": "LongCat-2.0-Preview 的核心特點如下：專為代理開發場景設計，原生支援工具使用、多步推理與長上下文任務；擅長程式碼生成、自動化流程與複雜指令執行；與 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Kilo Code 等生產力工具深度整合。",
   "LongCat-Flash-Chat.description": "LongCat-Flash-Chat 模型已升級至新版本。本次更新僅涉及模型能力的增強，模型名稱和 API 調用方式保持不變。在其標誌性的「極高效率」和「閃電般快速響應」基礎上，新版本進一步加強了上下文理解和實際編程性能：顯著增強的編程能力：針對開發者場景進行深度優化，模型在代碼生成、調試和解釋任務中表現出顯著提升。強烈建議開發者評估和基準測試這些改進。支持 256K 超長上下文：上下文窗口從上一代的 128K 增加到 256K，能夠高效處理大規模文檔和長序列任務。全面提升的多語言性能：對包括西班牙語、法語、阿拉伯語、葡萄牙語、俄語和印尼語在內的九種語言提供強大支持。更強大的代理能力：在複雜工具調用和多步任務執行中展現出更高的穩健性和效率。",
   "LongCat-Flash-Lite.description": "LongCat-Flash-Lite 模型已正式發布。它採用高效的專家混合（MoE）架構，總參數量為 685 億，激活參數約為 30 億。通過使用 N-gram 嵌入表，實現了高效的參數利用，並針對推理效率和特定應用場景進行了深度優化。與同等規模的模型相比，其核心特點如下：卓越的推理效率：通過利用 N-gram 嵌入表從根本上緩解 MoE 架構固有的 I/O 瓶頸，結合專用緩存機制和內核級優化，大幅降低推理延遲並提高整體效率。強大的代理和編程性能：在工具調用和軟件開發任務中表現出高度競爭力，與其模型規模相比，性能卓越。",
   "LongCat-Flash-Thinking-2601.description": "LongCat-Flash-Thinking-2601 模型已正式發布。作為基於專家混合（MoE）架構的升級推理模型，其總參數量達到 5600 億。在保持傳統推理基準競爭力的同時，通過大規模多環境強化學習系統性地增強了代理級推理能力。與 LongCat-Flash-Thinking 模型相比，主要升級如下：在噪聲環境中的極端穩健性：通過針對現實場景中的噪聲和不確定性進行系統性課程式訓練，模型在代理工具調用、代理搜索和工具集成推理中表現出色，泛化能力顯著提升。強大的代理能力：通過構建包含超過 60 種工具的緊密耦合依賴圖，並通過多環境擴展和大規模探索性學習進行訓練，模型顯著提高了對複雜和分佈外現實場景的泛化能力。先進的深度思考模式：通過並行推理擴展推理廣度，並通過遞歸反饋驅動的總結和抽象機制加深分析能力，有效解決高度挑戰性的問題。",
-  "LongCat-Flash-Thinking.description": "LongCat-Flash-Thinking 已正式發布並同步開源。這是一個深度推理模型，可在 LongCat Chat 中進行自由對話，或通過指定 model=LongCat-Flash-Thinking 的 API 訪問。",
+  "LongCat-Flash-Thinking.description": "為確保您獲得頂尖推理效能，LongCat API 平台已統一升級 LongCat-Flash-Thinking 模型的調用。所有使用 `model=LongCat-Flash-Thinking` 的請求將自動路由至最新版本 LongCat-Flash-Thinking-2601，無需修改任何程式碼。",
   "M2-her.description": "一款專為角色扮演和多輪對話設計的文本對話模型，支持角色定制和情感表達。",
   "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B 是一款多功能 Transformer 模型，適用於對話與生成任務。",
   "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 是針對多語言對話優化的指令微調文字模型，在開源與封閉聊天模型中於多項業界基準測試中表現優異。",
@@ -103,7 +107,6 @@
   "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "全新影像生成模型，全面升級身體動作、物理真實性及指令遵循性。",
   "MiniMax-M1.description": "一款內部開發的推理模型，具備 80K 思路鏈與 100 萬輸入，效能媲美全球頂尖模型。",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "專為高效編碼與代理流程設計，具備更高併發能力，適用於商業應用。",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "具備強大的多語言程式設計能力，並提供更快速且更高效率的推理效能。",
   "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "強大的多語言編程能力，全面升級的編程體驗。速度更快，效率更高。",
   "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 推出的旗艦開源大型模型，專注於解決複雜的真實世界任務。其核心優勢在於多語言程式設計能力與作為智能代理執行複雜任務的能力。",
   "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 高速版：與 M2.5 性能相同，但推理速度更快。",
@@ -301,6 +304,7 @@
   "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B 是百川推出的開源、可商用的 130 億參數大型語言模型，在中文與英文權威基準測試中表現同級最佳。",
   "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B 是百度推出的 MoE 架構大型語言模型，總參數為 3000 億，每個 token 啟用 470 億參數，兼顧效能與運算效率。作為 ERNIE 4.5 核心模型之一，擅長理解、生成、推理與程式設計。採用多模態異構 MoE 預訓練方法，結合文字與視覺訓練，全面提升能力，特別是在指令遵循與世界知識方面。",
   "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview 是百度新一代原生多模態 ERNIE 模型，擅長多模態理解、指令遵循、創作、事實問答與工具調用。",
+  "big-pickle.description": "OpenCode 推出的 Big Pickle —— 免費開放權重模型，具備強大的程式能力。",
   "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro 是升級版的 FLUX Pro，具備更快速度、優異的圖像品質與提示遵循能力。",
   "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev 是 FLUX 的開發版本，僅供非商業用途。",
   "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro 是專業級 FLUX 模型，專為高品質圖像輸出設計。",
@@ -316,29 +320,34 @@
   "claude-2.1.description": "Claude 2 提供企業級關鍵改進，包括領先的 20 萬 token 上下文、降低幻覺、系統提示與新測試功能：工具調用。",
   "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku 是 Anthropic 的下一代最快模型。與 Claude 3 Haiku 相比，它在多項技能上有所提升，並在許多智能基準上超越了之前最大的模型 Claude 3 Opus。",
   "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku 提供快速回應，適用於輕量任務。",
+  "claude-3-5-haiku.description": "Anthropic 的 Claude Haiku 3.5 —— 速度快、成本低，並支援視覺能力。",
   "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 最智能的模型，也是市場上首個混合推理模型。它能夠生成接近即時的響應或用戶可見的逐步推理過程。Sonnet 在編程、數據科學、視覺和代理任務方面表現尤為出色。",
   "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 最新且最強大的模型，適用於高度複雜任務，具備卓越的效能、智慧、流暢度與理解力。",
   "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku 是 Anthropic 推出的最快速且最精簡的模型，設計用於即時回應，具備快速且準確的表現。",
   "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus 是 Anthropic 最強大的模型，適用於高度複雜任務，具備卓越的效能、智慧、流暢度與理解力。",
   "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet 在智慧與速度之間取得平衡，適合企業工作負載，提供高效能與低成本的大規模部署。",
-  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 旗下速度最快、最聰明的 Haiku 模型，具備閃電般的回應速度與延展性的思考能力。",
+  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快且最智能的 Haiku 模型，兼具極速與增強推理能力。",
+  "claude-haiku-4-5.description": "Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 —— 新一代 Haiku，具備更強推理與視覺能力。",
   "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快速且最聰明的 Haiku 模型，具備閃電般的速度和延展的推理能力。",
   "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking 是一個進階版本，能夠揭示其推理過程。",
-  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 是 Anthropic 最新且功能最強大的模型，專為高度複雜的任務打造，在效能、智慧、流暢度與理解能力方面表現卓越。",
-  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 是 Anthropic 針對高度複雜任務打造的最強大模型，在效能、智慧、流暢度與理解能力方面表現卓越。",
+  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 是 Anthropic 最新且最強大的模型，專為高度複雜的任務而設，在效能、智能、流暢度與理解力上表現卓越。",
+  "claude-opus-4-1.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.1 —— 旗艦級推理模型，擅長深度分析。",
+  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 是 Anthropic 最強大的模型，適用於高度複雜任務，在效能、智能、流暢度與理解力方面表現頂尖。",
   "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗艦模型，結合卓越智慧與可擴展效能，適合需要最高品質回應與推理的複雜任務。",
-  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最智慧的模型，專為建構代理與撰寫程式碼而設計。",
-  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 是 Anthropic 目前最強大的通用可用模型，專精於複雜推理與代理式程式碼生成。",
+  "claude-opus-4-5.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.5 —— 旗艦模型，具備頂級推理與程式能力。",
+  "claude-opus-4-6.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.6 —— 支援 100 萬上下文的旗艦模型，擁有先進推理能力。",
+  "claude-opus-4-7.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.7 —— 最新 Opus 模型，具備最先進的推理與程式能力。",
   "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗艦模型，結合頂級智慧與可擴展的性能，適用於複雜且高品質的推理任務。",
   "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最智能的模型，用於構建代理和編碼。",
   "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最智能的模型，用於構建代理和編碼。",
   "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking 可產生即時回應或延伸的逐步思考，並顯示其推理過程。",
-  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 是 Anthropic 迄今為止最智慧的模型，為 API 使用者提供近乎即時的回應，或具備精細控制的逐步延伸思考能力。",
-  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 迄今為止最智慧的模型。",
-  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 在速度與智慧之間達到最佳平衡的模型。",
+  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 能生成近乎即時的回應，或展開結構化的逐步推理並展示思考過程。",
+  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 迄今最智能的模型。",
+  "claude-sonnet-4-5.description": "Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 —— 強化版 Sonnet，提升程式能力。",
+  "claude-sonnet-4-6.description": "Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 —— 最新 Sonnet，具備更卓越的程式與工具使用能力。",
   "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 迄今為止最智能的模型。",
   "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 在速度與智慧上的最佳結合。",
-  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 能夠產生近乎即時的回應，或提供用戶可見的逐步推理。API 用戶可以精細控制模型的思考時間。",
+  "claude-sonnet-4.description": "Anthropic 的 Claude Sonnet 4 —— 平衡型模型，具備強大的程式撰寫與推理能力。",
   "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 是一款強大的 AI 程式輔助工具，支援多語言問答與程式碼補全，能有效提升開發者的生產力。",
   "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B 是一個多語言程式碼生成模型，支援程式碼補全與生成、程式碼解釋器、網頁搜尋、函式呼叫與倉庫層級的程式碼問答，涵蓋多種軟體開發場景。它是參數數量低於 100 億的頂尖程式碼模型之一。",
   "codegemma.description": "CodeGemma 是一款輕量級模型，適用於多樣化的程式任務，能快速迭代與整合。",
@@ -409,7 +418,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 是新一代推理模型，具備更強的複雜推理與思維鏈能力，適用於深度分析任務。",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 是新一代推理模型，具備更強的複雜推理與思維鏈能力，適用於深度分析任務。",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 是下一代推理模型，具備更強的複雜推理和連鎖思維能力。",
-  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 在推理能力與輸出長度之間取得平衡，適用於日常問答與代理任務。在公開基準測試中達到 GPT-5 水準，並率先將思考過程整合至工具使用之中，在開源代理評測中表現領先。",
+  "deepseek-chat.description": "全新開源模型，結合通用能力與程式能力。保留聊天模型的通用對話能力與程序模型的強大編碼能力，並具有更佳的偏好對齊效果。DeepSeek-V2.5 在寫作與指令遵循方面也有顯著提升。",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B 是一款程式語言模型，訓練於 2T token（87% 程式碼，13% 中英文文本），支援 16K 上下文視窗與中間填充任務，提供專案級程式補全與片段填充功能。",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 是一款開源 MoE 程式模型，在程式任務中表現強勁，媲美 GPT-4 Turbo。",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 是一款開源 MoE 程式模型，在程式任務中表現強勁，媲美 GPT-4 Turbo。",
@@ -432,7 +441,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 快速全量版，支援即時網頁搜尋，結合 671B 規模能力與快速回應。",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 全量版擁有 671B 參數與即時網頁搜尋功能，提供更強的理解與生成能力。",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 在強化學習前使用冷啟動資料，於數學、程式碼與推理任務中表現可媲美 OpenAI-o1。",
-  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking 是一款深度推理模型，會在輸出結果前生成思維鏈以提升準確性，在多項頂尖競賽中表現優異，其推理能力可媲美 Gemini-3.0-Pro。",
+  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V4 閃電思考模式的相容別名。計劃淘汰 —— 請使用 deepseek-v4-flash。",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 是一款高效的 MoE 模型，適用於具成本效益的處理任務。",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B 是 DeepSeek 專注於程式碼生成的模型，具備強大能力。",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 是一款擁有 671B 參數的 MoE 模型，在程式設計、技術能力、語境理解與長文本處理方面表現出色。",
@@ -446,6 +455,8 @@
   "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking是DeepSeek-V3.2的思考模式變體，專注於推理任務。",
   "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 是 DeepSeek 最新的編程模型，具備強大的推理能力。",
   "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 是一款強大的 MoE 模型，總參數達 671B，每個 token 啟用 37B 參數。",
+  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek V4 Flash 是 V4 系列中具成本效益的模型，具備 100 萬上下文與混合思考能力。思考模式預設開啟，可透過 `thinking` 參數切換；非思考模式針對低延遲工作負載進行優化。",
+  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek V4 Pro 是 V4 系列旗艦，專為高強度推理、代理工作流程與長期規劃優化。思考模式預設開啟，可透過 `thinking` 參數切換。",
   "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small 是輕量級多模態模型，適用於資源受限與高併發場景。",
   "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 是一款多模態模型，支援圖文理解與細緻的視覺問答任務。",
   "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 是一款擁有 685B 參數的 MoE 模型，是 DeepSeek 旗艦聊天系列的最新版本。\n\n它基於 [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) 打造，在多項任務中表現出色。",
@@ -524,9 +535,11 @@
   "ernie-4.5-vl-28b-a3b.description": "ERNIE 4.5 VL 28B A3B 是一款開源多模態模型，支援圖文理解與推理。",
   "ernie-5.0-thinking-latest.description": "文心 5.0 思考版是一款原生全模態旗艦模型，整合文字、圖像、音訊與影片建模，全面升級複雜問答、創作與智能體場景的能力。",
   "ernie-5.0-thinking-preview.description": "文心 5.0 思考預覽版是一款原生全模態旗艦模型，整合文字、圖像、音訊與影片建模，全面升級複雜問答、創作與智能體場景的能力。",
+  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0 是 ERNIE 系列新世代模型，屬於原生多模態大型模型。採用統一多模態建模方法，可同時建模文本、圖片、音訊與影片，具備全面的多模態能力。基礎能力大幅升級，在基準測試中表現亮眼，特別擅長多模態理解、指令遵循、創作寫作、事實準確性、代理規劃與工具使用。",
   "ernie-char-8k.description": "ERNIE 角色 8K 是一款面向 IP 角色塑造與長期陪伴對話的角色對話模型。",
   "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE 角色小說 8K 預覽版是一款面向角色與情節創作的模型預覽，用於功能評估與測試。",
   "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE 角色小說 8K 是一款面向小說與情節創作的角色模型，適合長篇故事生成。",
+  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image 是百度推出的 80 億參數文生圖模型，在多項基準測試中名列前茅，在中國 SuperCLUE 中獲得並列第一，並在開源賽道領先。",
   "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit 是一款支援擦除、重繪與變體生成的圖像編輯模型。",
   "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K 是一款輕量高效能模型，適用於延遲與成本敏感場景。",
   "ernie-novel-8k.description": "ERNIE 小說 8K 專為長篇小說與 IP 情節創作打造，支援多角色敘事。",
@@ -535,8 +548,7 @@
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K 是一款快速思考模型，具備 32K 上下文，適合複雜推理與多輪對話。",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 預覽版是一款思考模型預覽，用於評估與測試。",
   "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 是一個用於評估和測試的思考模型預覽版。",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5 由 ByteDance Seed 團隊打造，支援多圖編輯與合成。具備更強的主體一致性、精準的指令理解能力、空間邏輯判斷與美學表現，並支援海報排版與標誌設計，提供高精度的圖文渲染效果。",
-  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 由 ByteDance Seed 打造，支援文字與圖像輸入，可根據提示詞生成高度可控且高品質的圖像。",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 是 ByteDance Seed 推出的影像生成模型，支援文字與圖像輸入，並具備高可控、高品質的影像生成能力，可依文字提示生成圖片。",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 模型專注於圖像編輯，支援文字與圖像輸入。",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] 接受文字與參考圖像輸入，實現目標區域編輯與複雜場景轉換。",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] 是一款圖像生成模型，偏好更真實自然的美學風格。",
@@ -544,8 +556,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "一款強大的原生多模態圖像生成模型。",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "來自 Google 的高品質圖像生成模型。",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana 是 Google 最新、最快且最高效的原生多模態模型，支援透過對話進行圖像生成與編輯。",
-  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "來自 Qwen 團隊的專業影像編輯模型，支援語意與外觀編輯、精準的中英文文字編輯、風格轉換、旋轉等多種功能。",
-  "fal-ai/qwen-image.description": "來自 Qwen 團隊的強大圖像生成模型，具備優異的中文文字渲染能力與多元豐富的視覺風格。",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "由 Qwen 團隊推出的專業影像編輯模型，支援語義與外觀編輯，可精準修改中英文文字，並支援風格轉換、物件旋轉等高品質編輯。",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwen 團隊推出的強大影像生成模型，具備出色的中文文字呈現與多樣化視覺風格。",
   "flux-1-schnell.description": "來自黑森林實驗室的 12B 參數文字轉圖像模型，透過潛在對抗擴散蒸餾技術，在 1 至 4 步內生成高品質圖像。其表現媲美封閉式替代方案，並以 Apache-2.0 授權釋出，供個人、研究與商業用途。",
   "flux-dev.description": "開源研發導向的影像生成模型，針對非商業創新研究進行高效優化。",
   "flux-kontext-max.description": "最先進的語境圖像生成與編輯技術，結合文字與圖像輸入，實現精準且一致的結果。",
@@ -584,13 +596,15 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先進的推理模型，能處理程式碼、數學與 STEM 問題，並分析大型資料集、程式碼庫與長篇文件。",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro 是 Google 的旗艦推理模型，支援長上下文，適用於處理複雜任務。",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash 是一款以速度為核心的智慧模型，結合尖端智能與卓越的搜尋基礎能力。",
+  "gemini-3-flash.description": "Google Gemini 3 Flash —— 超高速模型，支援多模態輸入。",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) 是 Google 的影像生成模型，亦支持多模態對話。",
-  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的圖像生成模型，並支援多模態對話。",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的影像生成模型，也支援多模態對話。",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro 是 Google 最強大的智能代理與情境編碼模型，具備頂尖推理能力、豐富視覺表現與深度互動。",
   "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) 是 Google 最快的原生影像生成模型，支持思考、對話式影像生成與編輯。",
-  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）以 Flash 速度提供專業級影像品質，並支援多模態聊天。",
+  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）是 Google 速度最快的原生影像生成模型，支援思考模式、對話式影像生成與編輯。",
   "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 是 Google 最具成本效益的多模態模型，專為高容量代理任務、翻譯和數據處理而優化。",
   "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview 在 Gemini 3 Pro 的基礎上增強了推理能力，並新增了中等思考層級支持。",
+  "gemini-3.1-pro.description": "Google Gemini 3.1 Pro —— 旗艦多模態模型，具備 100 萬上下文。",
   "gemini-flash-latest.description": "Gemini Flash 最新版本",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Gemini Flash-Lite 最新版本",
   "gemini-pro-latest.description": "Gemini Pro 最新版本",
@@ -645,6 +659,7 @@
   "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快速且最智能的 Haiku 模型，具備閃電般的速度與延展性思維。",
   "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗艦模型，結合卓越智慧與可擴展效能，專為需要高品質回應與推理的複雜任務而設計。",
   "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 用於構建代理和編碼的最智能模型。",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 是 Anthropic 目前最強大的通用可用模型，適合複雜推理與代理程式編碼。",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 是迄今為止 Anthropic 最智能的模型。",
   "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 在速度與智能的最佳結合。",
   "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash 提供新一代能力，包括極速處理、原生工具使用、多模態生成，以及 100 萬 token 的上下文視窗。",
@@ -713,46 +728,52 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o 是一款即時更新的動態模型，結合強大的理解與生成能力，適用於客服、教育與技術支援等大規模應用場景。",
   "gpt-5-chat-latest.description": "GPT-5 模型應用於 ChatGPT，結合強大的理解與生成能力，適用於對話應用。",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat 是一款預覽模型，針對對話場景進行最佳化。支援文字與圖片輸入，僅輸出文字，適用於聊天機器人與對話式 AI 應用。",
-  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex 是 GPT-5 的變體，針對類似 Codex 環境中的智能編碼任務進行最佳化。",
+  "gpt-5-codex.description": "OpenAI GPT-5 Codex —— 專為程式設計優化，並支援工具使用。",
   "gpt-5-mini.description": "GPT-5 的快速且具成本效益的變體，適用於明確任務，回應更快且維持品質。",
-  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 中最快且最具成本效益的變體，適用於對延遲與成本敏感的應用場景。",
+  "gpt-5-nano.description": "OpenAI GPT-5 Nano —— 輕量、省成本模型。",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro 使用更多運算資源以進行更深入思考，穩定提供更優質的答案。",
   "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat：GPT-5.1 的 ChatGPT 變體，專為對話場景打造。",
-  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max：OpenAI 最智能的編程模型，針對長期代理編程任務進行優化，支持推理標記。",
-  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini：較小且成本更低的 Codex 變體，針對智能編碼任務進行最佳化。",
-  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex：GPT-5.1 的變體，針對複雜程式碼與智能體工作流程進行最佳化，適用於 Responses API。",
-  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — 旗艦模型，針對編碼與智能體任務進行最佳化，具備可調整的推理深度與更長的上下文支援。",
+  "gpt-5.1-codex-max.description": "OpenAI GPT-5.1 Codex Max —— Codex 系列最高能力版本。",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "OpenAI GPT-5.1 Codex Mini —— 輕量型程式模型，能力依然強大。",
+  "gpt-5.1-codex.description": "OpenAI GPT-5.1 Codex —— 以程式能力為重點並增強工具使用。",
+  "gpt-5.1.description": "OpenAI GPT-5.1 —— 在推理準確性上進一步提升。",
   "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat 是 ChatGPT 的最新對話版本，帶來最新的對話體驗改進。",
-  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2-Codex 是升級版 GPT-5.2 變體，針對長期代理編程任務進行優化。",
+  "gpt-5.2-codex.description": "OpenAI GPT-5.2 Codex —— 專注程式能力並提升工具調用準確度。",
   "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro：更智慧、更精確的 GPT-5.2 變體（僅限 Responses API），適用於高難度問題與多輪長推理。",
-  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 是針對編碼與智能體工作流程的旗艦模型，具備更強推理能力與長上下文表現。",
+  "gpt-5.2.description": "OpenAI GPT-5.2 —— 升級版推理與多模態處理能力。",
   "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat 是最新的 ChatGPT 模型，提供改進的對話體驗。",
-  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3-Codex 是迄今為止最強大的代理編程模型，針對 Codex 或類似環境中的代理編程任務進行優化。",
-  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 mini 是 OpenAI 最強大的迷你模型，適用於編碼、電腦操作和子代理任務。",
-  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 nano 是 OpenAI 最便宜的 GPT-5.4 級別模型，適合簡單的大批量任務。",
-  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro 使用更多計算資源進行深度思考，提供始終如一的更佳答案，僅在 Responses API 中可用。",
-  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 是用於複雜專業工作的前沿模型，具有最高的推理能力。",
-  "gpt-5.description": "跨領域編碼與智能體任務的最佳模型。GPT-5 在準確性、速度、推理、上下文理解、結構化思維與問題解決方面實現飛躍。",
+  "gpt-5.3-codex-spark.description": "OpenAI GPT-5.3 Codex Spark —— 高速優化的輕量型程式模型。",
+  "gpt-5.3-codex.description": "OpenAI GPT-5.3 Codex —— 最新 Codex，具備更強的程式理解能力。",
+  "gpt-5.4-mini.description": "OpenAI GPT-5.4 Mini —— 在成本與效能間取得高效平衡。",
+  "gpt-5.4-nano.description": "OpenAI GPT-5.4 Nano —— 超輕量模型，適合高吞吐量任務。",
+  "gpt-5.4-pro.description": "OpenAI GPT-5.4 Pro —— 最強模型，提供最大上下文與推理能力。",
+  "gpt-5.4.description": "OpenAI GPT-5.4 —— 次世代模型，具備百萬級上下文與多模態輸入能力。",
+  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro 使用更多算力進行更深入的思考，提供始終如一的高品質回答。",
+  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 是針對最複雜專業工作、程式與代理任務打造的前沿模型。",
+  "gpt-5.description": "OpenAI GPT-5 —— 旗艦模型，具備先進推理與多模態輸入能力。",
   "gpt-audio.description": "GPT Audio 是一款通用聊天模型，支援音訊輸入/輸出，並整合於 Chat Completions API 中。",
   "gpt-image-1-mini.description": "GPT Image 1 的低成本變體，原生支援文字與圖片輸入，並輸出圖片。",
   "gpt-image-1.5.description": "GPT Image 1 的增強版，生成速度提升 4 倍，編輯更精準，文字渲染效果更佳。",
   "gpt-image-1.description": "ChatGPT 原生多模態圖像生成模型。",
+  "gpt-image-2.description": "OpenAI 新一代多模態影像模型，具備原生推理能力、最高 4K 解析度、幾乎完美的文字呈現與高保真多語支援。",
   "gpt-oss-120b.description": "需申請使用。GPT-OSS-120B 是 OpenAI 推出的開源大型語言模型，具備強大的文字生成能力。",
   "gpt-oss-20b.description": "需申請使用。GPT-OSS-20B 是 OpenAI 推出的中型開源語言模型，具備高效的文字生成能力。",
   "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B 是 OpenAI 的大型開源 LLM，採用 MXFP4 量化，定位為旗艦模型。需多 GPU 或高階工作站環境，於複雜推理、程式碼生成與多語言處理方面表現優異，支援進階函式呼叫與工具整合。",
   "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B 是 OpenAI 的開源 LLM，採用 MXFP4 量化，適用於高階消費級 GPU 或 Apple Silicon Mac。於對話生成、編碼與推理任務中表現良好，支援函式呼叫與工具使用。",
   "gpt-realtime.description": "通用即時模型，支援即時文字與音訊輸入/輸出，並支援圖片輸入。",
-  "grok-3-mini.description": "一款在回應前先思考的輕量模型。適合不需深度領域知識的邏輯任務，具備快速反應與原始推理軌跡存取能力。",
-  "grok-3.description": "旗艦模型，擅長企業應用如資料擷取、程式編寫與摘要，具備金融、醫療、法律與科學等領域的深度知識。",
+  "grok-3-mini.description": "xAI Grok 3 Mini —— 具備強大推理與快速回應能力。",
+  "grok-3.description": "xAI Grok 3 —— 擁有強大推理能力。",
   "grok-4-0709.description": "xAI 的 Grok 4，具備強大的推理能力。",
   "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "前沿多模態模型，針對高效能智能體工具使用進行優化。",
   "grok-4-1-fast-reasoning.description": "前沿多模態模型，針對高效能智能體工具使用進行優化。",
+  "grok-4-20-non-reasoning.description": "不具推理功能的版本，適用於簡單使用情境。",
+  "grok-4-20-reasoning.description": "智慧、極速的模型，會先思考再作答。",
   "grok-4-fast-non-reasoning.description": "我們很高興推出 Grok 4 Fast，這是我們在高性價比推理模型上的最新進展。",
   "grok-4-fast-reasoning.description": "我們很高興推出 Grok 4 Fast，這是我們在高性價比推理模型上的最新進展。",
-  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "適用於簡單使用場景的非推理變體。",
-  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "智能且極速的模型，在回應前進行推理。",
-  "grok-4.20-multi-agent-beta-0309.description": "由 4 或 16 個代理組成的團隊，擅長研究型使用場景。目前不支持客戶端工具，僅支持 xAI 伺服器端工具（如 X 搜索、網頁搜索工具）和遠端 MCP 工具。",
-  "grok-4.description": "我們最新且最強大的旗艦模型，在自然語言處理、數學與推理方面表現卓越，是理想的全能型模型。",
+  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "不具推理功能的版本，適用於簡單使用情境。",
+  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "智慧、極速的模型，會先思考再作答。",
+  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "由 4 或 16 個代理組成的團隊，擅長研究類任務。目前不支援客戶端工具，只支援 xAI 伺服器端工具（如 X Search、Web Search）及遠端 MCP 工具。",
+  "grok-4.description": "最新 Grok 旗艦模型，在語言、數學與推理方面具備無與倫比的表現 —— 真正的全能型模型。目前指向 grok-4-0709；因資源限制，暫時比官方價格高 10%，預計後續恢復。",
   "grok-code-fast-1.description": "我們很高興推出 grok-code-fast-1，一款快速且高性價比的推理模型，特別擅長智能體編碼。",
   "grok-imagine-image-pro.description": "從文本提示生成圖像，使用自然語言編輯現有圖像，或通過多輪對話迭代優化圖像。",
   "grok-imagine-image.description": "從文本提示生成圖像，使用自然語言編輯現有圖像，或通過多輪對話迭代優化圖像。",
@@ -760,32 +781,25 @@
   "groq/compound-mini.description": "Compound-mini 是一個由 GroqCloud 支援的複合式 AI 系統，整合多個公開模型，能智慧選擇工具來回應用戶查詢。",
   "groq/compound.description": "Compound 是一個由 GroqCloud 支援的複合式 AI 系統，整合多個公開模型，能智慧選擇工具來回應用戶查詢。",
   "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B 是一款融合多個頂尖模型的創意型智慧語言模型。",
-  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "版本特性：模型基礎從 TurboS 升級為 **Hunyuan 2.0**，帶來全面能力提升。顯著增強了指令跟隨、多輪和長文本理解、文學創作、知識準確性、編碼和推理能力。",
-  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "版本特性：模型基礎從 TurboS 升級為 **Hunyuan 2.0**，帶來全面能力提升。顯著增強了模型處理複雜指令、多輪和長文本理解、代碼處理、代理操作和推理任務的能力。",
-  "hunyuan-a13b.description": "混合推理模型 Hunyuan-A13B，從 hunyuan-standard-256K（總參數 800 億，活躍參數 130 億）升級而來。預設為慢思考模式，並可透過參數或前綴 /no_think 切換快／慢思考。整體能力較前代大幅提升，特別是在數學、科學、長文本理解與智能體任務方面。",
+  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V 支援圖像轉影片生成，呈現高度真實的動態畫面。能精準理解文字語意，生成流暢、自然且細節豐富的高品質影片。",
+  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V 支援基於參考圖像的影片生成，主體與場景一致性更強。支持最多 9 張參考圖像，準確保留創意意圖並呈現更高的表現力。",
+  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V 支援文本轉影片生成，呈現高度真實的動態畫面。能精準理解文字語意，生成流暢、自然且細節豐富的高品質影片。",
+  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "模型底座全面升級，核心能力更強。在知識、數學、寫作與推理方面達到頂尖水準，並在指令遵循、多輪互動與長上下文理解上展現卓越表現。",
+  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "專精創意內容、多輪互動與實用指令場景，在數學、程式與代理任務方面有顯著提升。",
   "hunyuan-code.description": "Hunyuan 最新的代碼模型，基於 200B 高質量代碼數據和六個月的 SFT 數據訓練，支持 8K 上下文。在自動化代碼基準測試和五種語言的專家人工評估中排名靠前。",
   "hunyuan-functioncall.description": "Hunyuan 最新的 MoE FunctionCall 模型，基於高質量工具調用數據訓練，支持 32K 上下文窗口，在多維度基準測試中表現領先。",
-  "hunyuan-large-longcontext.description": "擅長長文檔任務，例如摘要和問答，同時也能處理一般生成。對於複雜、詳細內容的長文本分析和生成表現出色。",
-  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large 擁有約 3890 億總參數和約 520 億活躍參數，是基於 Transformer 架構的最大最強開源 MoE 模型。",
-  "hunyuan-lite.description": "升級為 MoE 架構，支援 256K 上下文視窗，在 NLP、程式碼、數學與產業基準測試中領先多數開源模型。",
+  "hunyuan-lite.description": "升級為 MoE 架構並具備 256K 上下文，在 NLP、程式、數學與多領域基準中領先多款開源模型。",
   "hunyuan-pro.description": "兆級參數 MOE-32K 長上下文模型，在複雜指令與推理、高階數學、函數調用方面表現優異，並針對多語翻譯、金融、法律與醫療領域進行優化。",
+  "hunyuan-role-latest.description": "專為角色扮演場景設計，具備高度一致的角色設定與極自然的人類化對話風格，並提供沉浸式敘事推進與情感陪伴體驗。",
   "hunyuan-role.description": "Hunyuan 最新的角色扮演模型，經過角色扮演數據的正式微調，在角色扮演場景中提供更強的基礎性能。",
-  "hunyuan-standard-256K.description": "使用改進的路由技術以減輕負載平衡和專家崩潰問題。MOE-256K 進一步擴展了上下文長度和質量，實現了 99.9% 的「大海撈針」精準度。",
-  "hunyuan-standard.description": "使用改進的路由技術以減輕負載平衡和專家崩潰問題。MOE-32K 提供強大的價值，同時能處理長輸入。",
-  "hunyuan-t1-20250321.description": "在藝術與 STEM 能力之間建立平衡，具備強大的長文本信息捕捉能力。支持數學、邏輯、科學和代碼問題的推理回答，涵蓋各種難度級別。",
-  "hunyuan-t1-20250403.description": "改進項目級代碼生成和寫作質量，加強多輪主題理解和 ToB 指令遵循，提升詞彙理解能力，減少簡繁混合及中英文輸出問題。",
-  "hunyuan-t1-20250529.description": "提升創意寫作與構思能力，加強前端編程、數學和邏輯推理，並增強指令遵循能力。",
-  "hunyuan-t1-20250711.description": "大幅提升高難度數學、邏輯和編程能力，增強輸出穩定性，並提升長文本處理能力。",
-  "hunyuan-t1-latest.description": "顯著提升慢思考模型在高難度數學、複雜推理、困難編碼、指令遵循與創意寫作品質方面的表現。",
-  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "最新 t1-vision 深度推理模型，在 VQA、視覺對齊、OCR、圖表、拍照題解與圖像創作方面有重大突破，並強化英文與低資源語言能力。",
-  "hunyuan-turbo-20241223.description": "此版本提升指令擴展能力以改善泛化性能，顯著增強數學/代碼/邏輯推理能力，提升詞彙理解能力並改善寫作質量。",
-  "hunyuan-turbo-latest.description": "在 NLP 理解、寫作、聊天、問答、翻譯及領域方面的整體體驗改進；提供更具人性化的回應，對模糊意圖的澄清更佳，提升詞彙解析能力、更高的創意質量與互動性，以及更強的多輪對話能力。",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "採用改良後的路由技術，減輕負載不均與專家塌陷問題。長文本「大海撈針」表現達到 99.9%。MOE-256K 在長度與品質上更進一步，大幅提升輸入上限。",
+  "hunyuan-standard.description": "採用改良後的路由技術，減輕負載不均與專家塌陷問題。長文本「大海撈針」表現達到 99.9%。MOE-32K 在品質與成本之間取得良好平衡，適合長文本輸入。",
   "hunyuan-turbo.description": "混元下一代大型語言模型預覽版，採用全新 MoE 架構，推理速度更快，整體表現超越 hunyuan-pro。",
-  "hunyuan-turbos-latest.description": "最新混元 TurboS 旗艦模型，推理能力更強，整體體驗更佳。",
-  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "擅長長文檔任務，例如摘要和問答，同時也能處理一般生成。對於複雜、詳細內容的長文本分析和生成表現出色。",
-  "hunyuan-turbos-vision-video.description": "適用於視頻理解場景。發布特性：基於 **Hunyuan Turbos-Vision** 視頻理解模型，支持視頻描述和視頻內容問答等基本視頻理解能力。",
-  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "基於 TurboS 文本基礎構建的快速思考圖像轉文本模型，與上一版本相比，在基礎圖像識別和圖像分析推理方面有顯著改進。",
   "hunyuan-vision.description": "Hunyuan 最新的多模態模型，支持圖像+文本輸入以生成文本。",
+  "hy-image-lite.description": "採用超高壓縮編碼技術，在維持高品質輸出的同時，實現高速影像生成。適用於電商商品圖優化、創意工具的設計素材生成、遊戲場景迭代等場景。",
+  "hy-image-v3.0.description": "基於鴻源大模型，具備影像布局、構圖與筆觸推理能力，能運用世界知識推斷常識性視覺場景。可理解上千字的複雜語意，生成長文本內容、複雜漫畫、迷因，並創作生動的教育插圖。",
+  "hy-video-1.5.description": "支援文本與圖像等多模態輸入，生成高品質影片，可實現場景轉換與多角色互動。能簡化製作流程並降低成本，適用於企業廣告、行銷與個人創作應用。",
+  "hy3-preview.description": "鴻源 Hy3 Preview 專為代理工作負載設計，採用 295B 參數、21B 啟動參數的 MoE 架構。單一模型提供 **no_think**（極速回應）、**think_low**（快速推理）與 **think_high**（深度推理）三種模式，以滿足從高頻互動到複雜工程任務的不同需求。在 SWE-bench Verified 等程式基準中接近 SOTA，並支援 256K 上下文，可用於跨文件程式重構與長文分析。非常適合重視成本與可靠性的開發者。",
   "image-01-live.description": "一款具備精細細節的圖像生成模型，支援文字轉圖像與可控風格預設。",
   "image-01.description": "一款全新圖像生成模型，具備精細細節，支援文字轉圖像與圖像轉圖像功能。",
   "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 第四代文字轉圖像模型系列的快速版本",
@@ -824,7 +838,7 @@
   "kimi-k2-thinking.description": "Kimi-K2是Moonshot AI推出的基礎模型，採用專家混合架構，具備超強的代碼及代理能力。總參數量達1T，激活參數為32B。在一般知識推理、編程、數學及代理等主要類別的基準性能測試中，K2模型的表現超越其他主流開源模型。",
   "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 是一款具備強大程式編寫與智能代理能力的 MoE 基礎模型（總參數量達 1 兆，啟用參數為 320 億），在推理、程式設計、數學與代理任務的基準測試中表現優於其他主流開源模型。",
   "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 是 Kimi 至今最具多功能性的模型，擁有原生多模態架構，支持視覺和文本輸入、“思維”和“非思維”模式，以及對話和代理任務。",
-  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 是一款開源、原生多模態的代理式模型，在長時序程式碼生成、程式碼驅動設計、主動式自主執行，以及基於多代理協作的任務編排等實用能力上有顯著提升。",
+  "kimi-k2.6.description": "Kimi K2.6 是 Kimi 迄今最強大的模型，具備更強的長程程式能力、指令遵循與自我修正能力，並支援文本、圖片、影片輸入以及聊天與代理任務。",
   "kimi-k2.description": "Kimi-K2 是 Moonshot AI 推出的 MoE 基礎模型，具備強大的程式編寫與代理能力，總參數達 1 兆，啟用參數為 320 億。在通用推理、程式設計、數學與代理任務的基準測試中，表現優於其他主流開源模型。",
   "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 是 Moonshot AI 推出的大型 MoE 語言模型，總參數達 1 兆，每次前向傳遞啟用 320 億參數。針對代理能力進行最佳化，包括進階工具使用、推理與程式碼生成。",
   "kling/kling-v3-image-generation.description": "支持最多10張參考影像，允許鎖定主題、元素及色調以確保風格一致性。結合風格轉換、肖像/角色參考、多影像融合及局部修補，提供靈活控制。呈現逼真的肖像細節，整體視覺精緻且層次豐富，具有電影級色彩及氛圍。",
@@ -938,10 +952,13 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash 現已正式開源！這是一款專為極致推理效率設計的 MoE（專家混合）模型，擁有 3090 億總參數（啟用 150 億）。通過混合注意力架構和多層 MTP 推理加速的創新技術，它在多個代理基準測試中名列全球開源模型前二。其編碼能力超越所有開源模型，並可媲美領先的封閉源模型（如 Claude 4.5 Sonnet），推理成本僅為其 2.5%，生成速度提升 2 倍，將大型模型推理效率推向極限。",
   "mimo-v2-omni.description": "MiMo-V2-Omni 專為現實世界中複雜的多模態交互和執行場景設計。我們從零開始構建了全模態基礎，整合了文本、視覺和語音，並在單一架構中統一了“感知”和“行動”。這不僅打破了傳統模型偏重理解而忽視執行的限制，還賦予了模型多模態感知、工具使用、功能執行和 GUI 操作的原生能力。MiMo-V2-Omni 能無縫整合主流代理框架，實現從理解到控制的飛躍，同時顯著降低部署全多模態代理的門檻。",
   "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro 專為現實場景中的高強度代理工作流設計。擁有超過 1 萬億總參數（42B 激活參數），採用創新的混合注意力架構，支持超長上下文長度，最高可達 100 萬個 token。基於強大的基礎模型，我們持續擴展計算資源，覆蓋更廣泛的代理場景，進一步擴展智能的行動空間，實現顯著的泛化能力——從編程到現實任務執行（“爪”）。",
+  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro 是小米迄今最強大的旗艦模型，在通用代理能力、複雜軟體工程與長程任務上有重大提升。延續 1T 總參數 / 42B 啟動參數的混合注意力架構與 100 萬上下文，可處理上千次工具調用的長程任務。在 ClawEval、GDPVal、SWE-bench Pro 等高難度代理基準中表現接近 Claude Opus 4.6。",
+  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 是原生全模態代理基座模型，以統一架構理解圖片、影片、音訊與文本，具備 100 萬上下文。其代理能力（瀏覽、理解、推理、執行）與更快的推理速度，使其非常適合 OpenClaw 等重視延遲與多步推理的代理框架。",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V 是 OpenBMB 的次世代多模態模型，具備卓越的光學字符識別（OCR）與多模態理解能力，適用於多種應用場景。",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 系列的最新版本，針對多語言編程與真實世界的複雜任務進行優化。作為原生 AI 模型，MiniMax-M2.1 在模型效能、代理框架支援與多場景適應性方面均有顯著提升，旨在協助企業與個人更快速地實現 AI 原生的工作與生活方式。",
-  "minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 是一款最先進的大型語言模型，專為實際生產力和編程任務設計。",
-  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 是專為編程和代理工作流設計的高效大型語言模型。",
+  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free —— 免費級編碼模型，具備完整推理能力。",
+  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 —— 高效編碼模型，具備強大推理能力。",
+  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 —— MiniMax 最新編碼模型，具備更佳推理與工具使用能力。",
   "minimax-m2.description": "MiniMax M2 是一款專為編碼與代理工作流程打造的高效大型語言模型。",
   "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是一款輕量且先進的大型語言模型，針對編碼、代理工作流程與現代應用開發進行優化，提供更簡潔的輸出與更快速的感知反應。",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 是一款高性價比模型，擅長處理多種工程場景中的編碼與代理任務。",
@@ -1016,6 +1033,7 @@
   "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "支持5秒720P無聲動態影像生成，具有電影級視覺效果、複雜相機運動及真實角色情感及動作。",
   "musesteamer-air-i2v.description": "百度MuseSteamer Air影像生成模型在主題一致性、物理真實性、相機運動效果及生成速度方面表現出色。支持5秒720P無聲動態影像生成，提供電影級視覺效果、快速生成及卓越性價比。",
   "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image 是百度搜索團隊開發的圖像生成模型，提供卓越的性價比。它能根據用戶提示快速生成清晰且動作連貫的圖像，輕鬆將用戶描述轉化為視覺效果。",
+  "nemotron-3-super-free.description": "Nvidia Nemotron 3 Super Free —— 免費級推理模型，擅長程式任務。",
   "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B 是 Nous Hermes 2 的更新版本，採用最新內部開發的資料集。",
   "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B 是 NVIDIA 客製化的大型語言模型，旨在提升回應的有用性。於 2024 年 10 月 1 日，在 Arena Hard、AlpacaEval 2 LC 和 GPT-4-Turbo MT-Bench 三項自動對齊基準測試中皆排名第一。該模型基於 Llama-3.1-70B-Instruct，並透過 RLHF（REINFORCE）、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 與 HelpSteer2-Preference 提示進行訓練。",
   "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "一款具備卓越準確性與效率的獨特語言模型。",
@@ -1118,6 +1136,7 @@
   "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwen 程式碼模型。",
   "qwen-coder-turbo.description": "Qwen 程式碼模型。",
   "qwen-flash.description": "Qwen 最快且成本最低的模型，適用於簡單任務。",
+  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Qwen-Image-2.0 系列完整版將影像生成與影像編輯整合於同一模型，支援更專業的文字呈現（最高可處理 1000 token 指令），提供更細膩真實的視覺質感、精準寫實場景刻畫，並展現與提示詞更強的語意對齊能力。完整版提供 2.0 系列中最強的文字呈現能力及最高的寫實度。",
   "qwen-image-2.0-pro.description": "Qwen-Image-2.0 系列完整版模型將圖像生成與圖像編輯整合為一體。它支持更專業的文本渲染，指令容量高達 1k 字元，呈現更精緻且逼真的視覺紋理，實現對真實場景的細緻描繪，並展現出與提示語更強的語義對齊能力。完整版模型在 2.0 系列中提供最強的文本渲染能力和最高的真實感。",
   "qwen-image-2.0.description": "Qwen-Image-2.0 系列加速版模型將圖像生成與圖像編輯整合為一體。它支持更專業的文本渲染，指令容量高達 1k 字元，提供更精緻且逼真的視覺紋理，實現對真實場景的細緻描繪，並展現出與提示語更強的語義貼合性。加速版有效實現了模型質量與性能的最佳平衡。",
   "qwen-image-edit-max.description": "Qwen 圖像編輯模型支持多圖輸入和多圖輸出，實現精確的圖像內文本編輯、物體添加、移除或重新定位、主體動作修改、圖像風格轉換以及增強視覺細節。",
@@ -1240,8 +1259,10 @@
   "qwen3.5-flash.description": "Qwen3.5 原生視覺語言 Flash 模型採用結合線性注意力機制與稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）設計的混合架構，在推理效率上更具優勢。相較於 3 系列，在純文字與多模態表現上均有大幅提升，同時具備快速回應能力，兼顧推理速度與整體效能。",
   "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash 是一款快速、成本效益高的全模態 Qwen 模型，支持文本、圖像和視頻輸入。",
   "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus 支持文本、圖像和視頻輸入，是最新的高品質多模態理解與生成的全模態 Qwen 模型。",
+  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 是原生視覺語言 Plus 模型。相較於 2 月 15 日版本，此版本在代理編碼能力與推理速度上有大幅提升，知識、推理與長上下文能力保持在高水準，能滿足複雜代理任務需求。此為 2026 年 4 月 20 日的快照版本。",
   "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus 支持文本、影像和視頻輸入。在純文本任務上的性能可媲美 Qwen3 Max，並具備更佳性能及更低成本。其多模態能力相比 Qwen3 VL 系列有顯著提升。",
   "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 是一款統一的視覺-語言基礎模型，採用混合架構（專家混合 + 線性注意力），提供強大的多模態推理、編程及長上下文能力，支持 256K 上下文窗口。",
+  "qwen3.6-27b.description": "Qwen 3.6 系列 27B 是原生視覺語言稠密模型，較 3.5-27B 在代理程式編碼能力上顯著提升，並在 STEM 表現與推理能力上進一步增強。在視覺方面，空間智能、物件定位與偵測能力大幅提升，影片理解、文件 OCR 與視覺代理能力也持續增強。",
   "qwen3.6-35b-a3b.description": "Qwen3.6 35B-A3B 原生視覺語言模型採用結合線性注意力機制與稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）設計的混合架構，推理效率大幅提升。相較於 3.5-35B-A3B，本模型在代理式程式碼生成、數學推理、程式碼推理、空間智能、物件定位與目標檢測等能力上均有顯著增強。",
   "qwen3.6-flash.description": "Qwen3.6 原生視覺語言 Flash 模型的性能相較 3.5-Flash 版本有明顯提升。本模型著重強化代理式程式碼能力（在多項程式代理基準上大幅領先前代），並提升數學推理與程式碼推理能力。在視覺方面，其空間智能獲得顯著增強，尤其在物件定位與目標檢測任務上有卓越表現。",
   "qwen3.6-max-preview.description": "Qwen3.6 系列中最大的封閉源模型，具備更強的世界知識、指令跟隨能力與代理式程式碼性能，適用於複雜任務。該模型為純文字模式，預設支援思考模式、顯式快取與函式呼叫。",
@@ -1253,8 +1274,6 @@
   "qwq.description": "QwQ 是 Qwen 系列中的推理模型。相較於標準指令微調模型，它具備更強的思考與推理能力，顯著提升下游任務表現，特別是在處理困難問題時。QwQ-32B 是中型推理模型，表現可媲美 DeepSeek-R1 與 o1-mini 等頂尖模型。",
   "qwq_32b.description": "Qwen 系列中的中型推理模型。相較於標準指令微調模型，QwQ 的思考與推理能力顯著提升下游任務表現，特別是在處理困難問題時。",
   "r1-1776.description": "R1-1776 是 DeepSeek R1 的後訓練版本，旨在提供未經審查、無偏見的事實資訊。",
-  "seedance-1-5-pro-251215.description": "ByteDance 推出的 Seedance 1.5 Pro 支援文字轉影片、圖片轉影片（首幀、首幀+尾幀）以及與畫面同步的音訊生成。",
-  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite 由 BytePlus 推出，具備結合網路檢索的生成能力，可提供即時資訊、強化對複雜提示的理解，並提升參考一致性，滿足專業視覺創作需求。",
   "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) 是 Solar Mini 的日文強化版本，同時維持在英文與韓文上的高效能表現。",
   "solar-mini.description": "Solar Mini 是一款緊湊型大型語言模型，效能超越 GPT-3.5，具備強大的多語言能力，支援英文與韓文，提供高效能且佔用資源小的解決方案。",
   "solar-pro.description": "Solar Pro 是 Upstage 推出的高智慧大型語言模型，專注於單 GPU 上的指令遵循任務，IFEval 分數超過 80。目前支援英文，完整版本預計於 2024 年 11 月推出，將擴展語言支援與上下文長度。",
@@ -1286,6 +1305,7 @@
   "step-2-16k.description": "支援大上下文互動，適合複雜對話場景。",
   "step-2-mini.description": "基於新一代自研 MFA 注意力架構，提供類似 Step-1 的效能，成本更低、吞吐更高、延遲更低。具備強大程式能力，適用於通用任務。",
   "step-2x-large.description": "新一代 StepFun 圖像模型，專注於文字提示圖像生成，能產出高品質圖像，具備更真實的質感與更強的中英文文字渲染能力。",
+  "step-3.5-flash-2603.description": "基於 Step 3.5 Flash 打造並針對高頻代理場景優化，進一步提升 token 效率與推理速度，同時保留旗艦級推理與工具調用能力。也支援切換至低推理模式以降低資源消耗，並針對程式任務與代理框架進行相容性優化。",
   "step-3.5-flash.description": "Stepfun 的旗艦語言推理模型。該模型具備頂級推理能力及快速可靠的執行能力。能分解並規劃複雜任務，快速可靠地調用工具執行任務，並勝任邏輯推理、數學、軟件工程及深入研究等各種複雜任務。",
   "step-3.description": "此模型具備強大的視覺感知與複雜推理能力，能準確處理跨領域知識理解、數學與視覺交叉分析，以及多種日常視覺分析任務。",
   "step-r1-v-mini.description": "具備強大圖像理解能力的推理模型，能處理圖像與文字，並在深度推理後生成文字。擅長視覺推理，在數學、程式碼與文字推理方面表現頂尖，支援 100K 上下文。",
@@ -1366,10 +1386,12 @@
   "wan2.6-r2v.description": "萬象2.6參考生成影像支持參考特定角色或任意物件，精確保持外觀及聲音的一致性，並支持多角色參考共同表演。注意：使用影像作為參考時，輸入影像也將計入成本。請參閱模型定價文檔了解詳情。",
   "wan2.6-t2i.description": "萬象 2.6 T2I 支持在總像素面積和長寬比限制內靈活選擇圖像尺寸（與萬象 2.5 相同）。",
   "wan2.6-t2v.description": "萬象2.6引入多鏡頭敘事能力，同時支持自動配音生成及整合自定義音頻文件。",
+  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "萬象 2.7 圖生影在性能上全面升級。戲劇場景情感細緻自然，動作場景張力十足，並結合更具節奏感與動態性的鏡頭轉換，呈現更強的整體表現力與故事敘事能力。",
   "wan2.7-i2v.description": "萬象2.7影像生成影像在性能能力方面進行了全面升級。戲劇場景展現細膩且自然的情感表達，而動作場景則激烈且震撼。結合更具動態及節奏感的鏡頭轉換，實現更強的整體性能及敘事能力。",
   "wan2.7-image-pro.description": "萬象2.7影像專業版，支持4K高清輸出。",
   "wan2.7-image.description": "萬象2.7影像，影像生成速度更快。",
   "wan2.7-r2v.description": "萬象2.7參考生成影像提供更穩定的角色、道具及場景參考。支持最多5張混合參考影像或影像，以及音頻音調參考。結合升級的核心能力，提供更強的性能及表現力。",
+  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "萬象 2.7 文生影在性能上全面升級。戲劇場景情感細緻自然，動作場景張力十足，並強化鏡頭節奏與動態切換，讓表演與敘事能力更上層樓。",
   "wan2.7-t2v.description": "萬象2.7文字生成影像在性能能力方面進行了全面升級。戲劇場景展現細膩且自然的情感表達，而動作場景則激烈且震撼。結合更具動態及節奏感的鏡頭轉換，實現更強的整體表演及敘事能力。",
   "wanx-v1.description": "基礎文字轉圖像模型。對應通義萬象 1.0 通用版。",
   "wanx2.0-t2i-turbo.description": "擅長紋理人像，速度適中、成本較低。對應通義萬象 2.0 Speed。",
@@ -1408,6 +1430,8 @@
   "yi-spark.description": "緊湊快速的模型，強化數學與編碼能力。",
   "yi-vision-v2.description": "適用於複雜任務的視覺模型，具備強大的多圖理解與分析能力。",
   "yi-vision.description": "適用於複雜任務的視覺模型，具備強大的圖像理解與分析能力。",
+  "youtu-vita.description": "VITA 是一款多模態理解模型，支援影片與圖片內容分析，可用於影片結構解析、影像物件偵測等任務。",
+  "yt-video-2.0.description": "可從圖像生成高度時間一致性的影片，適用於廣告、電影段落、產品展示等高要求場景。",
   "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air 是 GLM 4.5 的輕量版本，適用於成本敏感場景，同時保有強大推理能力。",
   "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 是 Z.AI 的旗艦模型，採用混合推理設計，針對工程與長上下文任務進行優化。",
   "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 是 Z.AI 的旗艦模型，擴展上下文長度並增強編碼能力。",
diff --git a/locales/zh-TW/notification.json b/locales/zh-TW/notification.json
index 16009c8ced..bd1d0b2bc0 100644
--- a/locales/zh-TW/notification.json
+++ b/locales/zh-TW/notification.json
@@ -1,10 +1,18 @@
 {
+  "agent_cron_job_failed": "您的排程任務「{{jobName}}」已失敗。開啟任務以查看完整錯誤內容。",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget": "您的排程任務「{{jobName}}」無法執行，因為您的帳戶點數不足。請儲值或升級方案以恢復後續執行。",
+  "agent_cron_job_failed_insufficient_budget_title": "排程任務已暫停：點數不足",
+  "agent_cron_job_failed_title": "排程任務失敗",
   "billboard.learnMore": "了解更多",
   "billboard.menuLabel": "公告",
+  "image_generation_completed": "您的圖片「{{prompt}}」已完成。",
+  "image_generation_completed_title": "圖片生成完成",
   "inbox.archiveAll": "全部歸檔",
   "inbox.empty": "尚無通知",
   "inbox.emptyUnread": "沒有未讀通知",
   "inbox.filterUnread": "僅顯示未讀",
   "inbox.markAllRead": "全部標記為已讀",
-  "inbox.title": "通知"
+  "inbox.title": "通知",
+  "video_generation_completed": "您的影片「{{prompt}}」已完成。",
+  "video_generation_completed_title": "影片生成完成"
 }
diff --git a/locales/zh-TW/onboarding.json b/locales/zh-TW/onboarding.json
index 78db0e4568..3e97588b4a 100644
--- a/locales/zh-TW/onboarding.json
+++ b/locales/zh-TW/onboarding.json
@@ -87,10 +87,19 @@
   "finish": "開始使用",
   "interests.area.business": "商業與策略",
   "interests.area.coding": "程式設計與開發",
+  "interests.area.creator": "創作者經濟",
   "interests.area.design": "設計與創意",
   "interests.area.education": "學習與研究",
+  "interests.area.finance-legal": "財務與法務",
+  "interests.area.health": "健康與習慣",
+  "interests.area.hobbies": "嗜好與文化",
+  "interests.area.hr": "人員與人資",
+  "interests.area.investing": "投資與財務",
   "interests.area.marketing": "行銷與推廣",
+  "interests.area.operations": "營運與行政",
   "interests.area.other": "其他領域",
+  "interests.area.parenting": "家庭與教養",
+  "interests.area.personal": "個人生活",
   "interests.area.product": "產品與管理",
   "interests.area.sales": "銷售與客戶",
   "interests.area.writing": "內容創作",
diff --git a/locales/zh-TW/plugin.json b/locales/zh-TW/plugin.json
index 6ba5597f1e..a05728ed30 100644
--- a/locales/zh-TW/plugin.json
+++ b/locales/zh-TW/plugin.json
@@ -28,15 +28,13 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Agent 建構器",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.copyDocument": "複製文件",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.createDocument": "建立文件",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.editDocument": "編輯文件",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.listDocuments": "列出文件",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.patchDocument": "修補文件",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.modifyNodes": "修改文件",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocument": "閱讀文件",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.readDocumentByFilename": "按檔名讀取文件",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.removeDocument": "刪除文件",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.renameDocument": "重新命名文件",
+  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.replaceDocumentContent": "替換文件內容",
   "builtins.lobe-agent-documents.apiName.updateLoadRule": "更新載入規則",
-  "builtins.lobe-agent-documents.apiName.upsertDocumentByFilename": "按檔名插入或更新文件",
   "builtins.lobe-agent-documents.title": "代理文件",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.callAgent": "呼叫代理",
   "builtins.lobe-agent-management.apiName.createAgent": "建立代理",
@@ -438,9 +436,6 @@
   "loading.plugin": "插件運行中...",
   "localSystem.workingDirectory.agentDescription": "此代理人所有對話的預設工作目錄",
   "localSystem.workingDirectory.agentLevel": "代理人工作目錄",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadBehindTooltip": "{{ahead}} 推送 · {{behind}} 拉取（{{upstream}}）",
-  "localSystem.workingDirectory.aheadTooltip": "{{count}} 次提交需推送至 {{upstream}}",
-  "localSystem.workingDirectory.behindTooltip": "{{count}} 次提交需從 {{upstream}} 拉取",
   "localSystem.workingDirectory.branchSearchPlaceholder": "搜尋分支",
   "localSystem.workingDirectory.branchesEmpty": "沒有本機分支",
   "localSystem.workingDirectory.branchesHeading": "分支",
@@ -465,6 +460,17 @@
   "localSystem.workingDirectory.notSet": "點擊以設定工作目錄",
   "localSystem.workingDirectory.placeholder": "輸入目錄路徑，例如 /Users/name/projects",
   "localSystem.workingDirectory.prTooltipWithExtra": "{{title}}（此分支另有 {{count}} 個開啟的 PR）",
+  "localSystem.workingDirectory.pullAction": "點擊以從 {{upstream}} 拉取 {{count}} 筆提交",
+  "localSystem.workingDirectory.pullFailed": "拉取失敗",
+  "localSystem.workingDirectory.pullInProgress": "正在拉取…",
+  "localSystem.workingDirectory.pullNoop": "已是最新狀態",
+  "localSystem.workingDirectory.pullSuccess": "拉取成功",
+  "localSystem.workingDirectory.pushAction": "點擊以推送 {{count}} 筆提交至 {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushActionNew": "點擊以建立分支 {{target}}",
+  "localSystem.workingDirectory.pushFailed": "推送失敗",
+  "localSystem.workingDirectory.pushInProgress": "正在推送…",
+  "localSystem.workingDirectory.pushNoop": "已為最新狀態",
+  "localSystem.workingDirectory.pushSuccess": "推送成功",
   "localSystem.workingDirectory.recent": "最近使用",
   "localSystem.workingDirectory.refreshGitStatus": "重新整理分支與 PR 狀態",
   "localSystem.workingDirectory.removeRecent": "從最近使用中移除",
diff --git a/locales/zh-TW/providers.json b/locales/zh-TW/providers.json
index de46ef14fc..41054f2aa6 100644
--- a/locales/zh-TW/providers.json
+++ b/locales/zh-TW/providers.json
@@ -16,7 +16,7 @@
   "cohere.description": "Cohere 提供尖端的多語言模型、先進的檢索功能與 AI 工作空間，為現代企業打造一體化且安全的平台。",
   "cometapi.description": "CometAPI 提供來自 OpenAI、Anthropic、Google 等前沿模型的存取，讓使用者可依需求選擇最佳模型與價格。",
   "comfyui.description": "一個強大的開源工作流程引擎，支援圖像、影片與音訊生成，支援 SD、FLUX、Qwen、鴻源與 WAN 等模型，具備節點式編輯與私有部署功能。",
-  "deepseek.description": "DeepSeek 專注於 AI 研究與應用，其最新 DeepSeek-V3 基準表現超越 Qwen2.5-72B 與 Llama-3.1-405B 等開源模型，並與 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 等封閉模型看齊。",
+  "deepseek.description": "DeepSeek 專注於人工智慧研究與應用。其最新的 DeepSeek V4 系列提供 Flash 與 Pro 版本，具備 100 萬字的上下文視窗與混合式思考能力，在推理與智能體評測上可與領先的封閉前沿模型相媲美。",
   "fal.description": "為開發者打造的生成式媒體平台。",
   "fireworksai.description": "Fireworks AI 提供先進語言模型服務，支援函式呼叫與多模態處理。Firefunction V2（基於 Llama-3）優化於函式呼叫、對話與指令執行，FireLLaVA-13B 則支援圖文混合輸入。其他知名模型包括 Llama 與 Mixtral 系列。",
   "giteeai.description": "Gitee AI Serverless API 為開發者提供即插即用的大型語言模型推理服務。",
@@ -33,7 +33,6 @@
   "jina.description": "Jina AI 成立於 2020 年，是領先的搜尋 AI 公司。其搜尋技術堆疊包含向量模型、重排序器與小型語言模型，打造可靠且高品質的生成式與多模態搜尋應用。",
   "kimicodingplan.description": "來自 Moonshot AI 的 Kimi Code 提供對 Kimi 模型（包括 K2.5）的訪問，用於編碼任務。",
   "lmstudio.description": "LM Studio 是一款桌面應用程式，可在本機開發與實驗大型語言模型。",
-  "lobehub.description": "LobeHub Cloud 使用官方 API 存取 AI 模型，並以與模型 Token 綁定的 Credits 來計算用量。",
   "longcat.description": "LongCat 是美團自主研發的一系列生成式 AI 大模型。其設計旨在通過高效的計算架構和強大的多模態能力，提升企業內部生產力並實現創新應用。",
   "minimax.description": "MiniMax 成立於 2021 年，致力於打造通用 AI，擁有多模態基礎模型，包括兆級參數的 MoE 文本模型、語音模型與視覺模型，並推出如海螺 AI 等應用。",
   "minimaxcodingplan.description": "MiniMax 代幣計劃通過固定費用訂閱提供對 MiniMax 模型（包括 M2.7）的訪問，用於編碼任務。",
@@ -47,6 +46,8 @@
   "ollama.description": "Ollama 提供涵蓋程式碼生成、數學、多語言處理與對話的模型，支援企業與本地部署。",
   "ollamacloud.description": "Ollama Cloud 提供託管推理服務，內建存取 Ollama 模型庫與相容 OpenAI 的 API。",
   "openai.description": "OpenAI 是領先的 AI 研究實驗室，其 GPT 模型推動自然語言處理的進步，廣泛應用於研究、商業與創新領域，展現高效能與高價值。",
+  "opencodecodingplan.description": "OpenCode Go 是一項每月 10 美元的訂閱服務，提供穩定存取精選開源程式模型的能力，包括 GLM、Kimi、MiMo、Qwen、MiniMax。",
+  "opencodezen.description": "OpenCode Zen 透過單一 API 金鑰，即可存取包含 OpenAI、Anthropic、Moonshot、MiniMax、智譜、Qwen 等在內的精選模型。",
   "openrouter.description": "OpenRouter 提供來自 OpenAI、Anthropic、LLaMA 等多個前沿模型的存取，讓使用者可依需求選擇最佳模型與價格。",
   "perplexity.description": "Perplexity 提供先進的對話模型，包括 Llama 3.1 變體，支援線上與離線使用及複雜 NLP 任務。",
   "ppio.description": "PPIO 提供可靠且具成本效益的開源模型 API，包括 DeepSeek、Llama、Qwen 等領先模型。",
diff --git a/locales/zh-TW/setting.json b/locales/zh-TW/setting.json
index e7fa1f140f..5f4553de0d 100644
--- a/locales/zh-TW/setting.json
+++ b/locales/zh-TW/setting.json
@@ -191,11 +191,6 @@
   "analytics.telemetry.desc": "協助我們透過匿名使用資料改進 {{appName}}",
   "analytics.telemetry.title": "發送匿名使用數據",
   "analytics.title": "數據統計",
-  "ccStatus.account.label": "帳戶",
-  "ccStatus.detecting": "正在偵測 Claude Code CLI...",
-  "ccStatus.redetect": "重新偵測",
-  "ccStatus.title": "Claude Code CLI",
-  "ccStatus.unavailable": "找不到 Claude Code CLI。請安裝或進行相關設定。",
   "checking": "檢查中...",
   "checkingPermissions": "檢查權限中...",
   "creds.actions.delete": "刪除",
@@ -292,6 +287,17 @@
   "header.sessionDesc": "角色設定與會話偏好",
   "header.sessionWithName": "對話設定 · {{name}}",
   "header.title": "設定",
+  "heterogeneousStatus.account.label": "帳號",
+  "heterogeneousStatus.auth.api": "API",
+  "heterogeneousStatus.auth.label": "驗證方式",
+  "heterogeneousStatus.auth.subscription": "訂閱",
+  "heterogeneousStatus.command.edit": "編輯指令",
+  "heterogeneousStatus.command.label": "啟動指令",
+  "heterogeneousStatus.command.placeholder": "指令名稱或絕對路徑",
+  "heterogeneousStatus.detecting": "正在偵測 {{name}} CLI...",
+  "heterogeneousStatus.plan.label": "方案",
+  "heterogeneousStatus.redetect": "重新偵測",
+  "heterogeneousStatus.unavailable": "找不到 {{name}} CLI。請安裝或進行設定。",
   "hotkey.clearBinding": "清除綁定",
   "hotkey.conflicts": "與現有快捷鍵衝突",
   "hotkey.errors.CONFLICT": "快速鍵衝突：該快速鍵已被其他功能佔用",
@@ -448,11 +454,18 @@
   "myAgents.status.published": "已上架",
   "myAgents.status.unpublished": "未上架",
   "myAgents.title": "我發布的助手",
+  "notification.category.generation.desc": "圖片與影片補全通知",
+  "notification.category.generation.title": "生成",
+  "notification.category.schedule.desc": "排程代理執行失敗與暫停通知",
+  "notification.category.schedule.title": "排程任務",
   "notification.email.desc": "當重要事件發生時接收電子郵件通知",
   "notification.email.title": "電子郵件通知",
   "notification.enabled": "已啟用",
   "notification.inbox.desc": "在應用程式內的收件匣中顯示通知",
   "notification.inbox.title": "收件匣通知",
+  "notification.item.agent_cron_job_failed": "排程任務失敗",
+  "notification.item.image_generation_completed": "圖片生成完成",
+  "notification.item.video_generation_completed": "影片生成完成",
   "notification.title": "通知頻道",
   "plugin.addMCPPlugin": "新增 MCP 外掛",
   "plugin.addTooltip": "新增自訂外掛程式",
diff --git a/locales/zh-TW/spend.json b/locales/zh-TW/spend.json
index 2961b67d2f..071ce8c6d8 100644
--- a/locales/zh-TW/spend.json
+++ b/locales/zh-TW/spend.json
@@ -18,9 +18,11 @@
   "table.columns.trigger.enums.cron": "排程任務",
   "table.columns.trigger.enums.eval": "基準評估",
   "table.columns.trigger.enums.file_embedding": "檔案嵌入",
+  "table.columns.trigger.enums.image": "影像生成",
   "table.columns.trigger.enums.memory": "記憶提取",
   "table.columns.trigger.enums.semantic_search": "知識搜尋",
   "table.columns.trigger.enums.topic": "主題摘要",
+  "table.columns.trigger.enums.video": "影片生成",
   "table.columns.trigger.title": "觸發器",
   "table.columns.type.enums.chat": "文字生成",
   "table.columns.type.enums.embedding": "嵌入",
diff --git a/locales/zh-TW/taskTemplate.json b/locales/zh-TW/taskTemplate.json
new file mode 100644
index 0000000000..186b8ad3fd
--- /dev/null
+++ b/locales/zh-TW/taskTemplate.json
@@ -0,0 +1,265 @@
+{
+  "action.connect.button": "連接 {{provider}}",
+  "action.create.error": "建立任務失敗。請再試一次。",
+  "action.create.success": "已新增排程任務，可在 Lobe AI 中查看。",
+  "action.createButton": "新增為排程任務",
+  "action.creating": "正在建立...",
+  "action.dismiss.error": "無法忽略。請再試一次。",
+  "action.dismiss.tooltip": "不感興趣",
+  "action.optionalConnect.button": "連接 {{provider}} 以獲得更豐富的結果",
+  "ad-creative-inspiration.description": "每天早晨，掃描競爭對手/基準廣告（Meta/Google 廣告庫）——挑選 10 個可改編的。",
+  "ad-creative-inspiration.prompt": "每天早晨 10:00，掃描我的競爭對手和基準品牌在 Meta 和 Google 廣告庫中的最新廣告創意。挑選 10 個值得改編的並解釋原因。",
+  "ad-creative-inspiration.title": "廣告創意靈感",
+  "aigc-prompt-inspiration.description": "每天早晨，提供 5 個精選提示（Midjourney/SD/Flux），按風格分類——今天試試其中一個。",
+  "aigc-prompt-inspiration.prompt": "每天早晨 10:00，提供 5 個精選提示，適用於 Midjourney、Stable Diffusion 或 Flux，按風格分組。每個提示都可直接複製並嘗試。",
+  "aigc-prompt-inspiration.title": "AIGC 提示靈感",
+  "arxiv-curated-daily.description": "每天早晨，提供 5 篇與您研究領域相關的新 arXiv 論文及一行摘要。",
+  "arxiv-curated-daily.prompt": "每天早晨 09:00，挑選 5 篇最新的 arXiv 論文，提供每篇的一行摘要，幫助我決定是否深入閱讀。",
+  "arxiv-curated-daily.title": "ArXiv 每日精選",
+  "bedtime-gratitude.description": "每天晚上 22:00，提示您分享 3 件感恩的事以及今天學到的一件事。",
+  "bedtime-gratitude.prompt": "每天晚上 22:00，請我分享今天感恩的 3 件事以及今天學到的一件事。返回一段溫柔的反思。如果已連接 Notion，將條目附加到我的日記頁面。",
+  "bedtime-gratitude.title": "睡前感恩",
+  "brand-collab-weekly.description": "每週一，掃描積極招募創作者的品牌——按利基市場和受眾規模匹配。",
+  "brand-collab-weekly.prompt": "每週一 10:00，掃描品牌和公開招募創作者的呼籲。根據我的利基市場和受眾規模進行匹配。挑選 5 個值得申請的。",
+  "brand-collab-weekly.title": "品牌合作每週精選",
+  "brand-mention-daily.description": "告訴我要追蹤的品牌/關鍵字——每天晚上，提供提及量、情緒、主要聲音。",
+  "brand-mention-daily.prompt": "每天晚上 18:00，總結我追蹤的品牌和關鍵字在 X（Twitter）上的提及情況：提及量、情緒、主要聲音。標記任何異常的激增。",
+  "brand-mention-daily.title": "品牌提及每日報告",
+  "brand-watch-weekly.description": "每週一，追蹤 10 個大品牌的更新——標誌刷新、身份變更、網站重新設計——並進行分析。",
+  "brand-watch-weekly.prompt": "每週一 10:00，追蹤我關注的公司中的 10 個品牌更新：標誌刷新、身份變更、網站重新設計。為每個更新添加一段分析。",
+  "brand-watch-weekly.title": "品牌觀察每週報告",
+  "calendar-conflict-check.description": "每天早晨，掃描今天的日程衝突、連續會議、旅行時間不足。",
+  "calendar-conflict-check.prompt": "每天早晨 07:30，掃描今天的日程安排，檢查是否有衝突、連續會議或旅行/緩衝時間不足。提出修正建議。",
+  "calendar-conflict-check.title": "日程衝突檢查",
+  "cashflow-weekly.description": "每週一，本週的收入、支出以及下週的大額支出。",
+  "cashflow-weekly.prompt": "每週一 09:00，審查現金流：本週到期的應收款、應付款以及下週安排的大額支出。",
+  "cashflow-weekly.title": "現金流每週報告",
+  "child-growth-weekly.description": "告訴我您孩子的年齡——每週一，本週的發展重點和活動建議。",
+  "child-growth-weekly.prompt": "每週一 09:00，根據我孩子的年齡提供本週的發展重點，以及親子活動建議和需要注意的事項。",
+  "child-growth-weekly.title": "孩子成長每週報告",
+  "child-study-weekly.description": "告訴我您孩子的學習內容——每週日，本週的進展和下週的重點。",
+  "child-study-weekly.prompt": "每週日 20:00，回顧我孩子本週的學習進展，並確定下週的重點領域。為每個科目建議練習活動。",
+  "child-study-weekly.title": "孩子學習每週報告",
+  "competitor-creator-tracking.description": "告訴我 3-5 位需要關注的創作者——每天早晨追蹤他們的成果和有效策略。",
+  "competitor-creator-tracking.prompt": "每天早晨 09:00，追蹤我關注的 3-5 位競爭創作者：他們發布了什麼、表現如何，以及我可以改編的想法。",
+  "competitor-creator-tracking.title": "競爭創作者追蹤",
+  "competitor-radar-daily.description": "告訴我 3-5 位競爭者——每天追蹤網站更新、產品發布、招聘信號和社交活動。",
+  "competitor-radar-daily.prompt": "每天早晨 09:00，追蹤我關注的 3-5 位競爭者：網站變更、產品發布、招聘信號、社交活動。呈現可能暗示策略性動作的內容。",
+  "competitor-radar-daily.title": "競爭者雷達",
+  "competitor-update-daily.description": "告訴我 3-5 位競爭者——每天檢查更新日誌、新功能和網站變更。",
+  "competitor-update-daily.prompt": "每天早晨 10:00，監控 3-5 位競爭者的產品：更新日誌、新功能、網站文案變更。標記值得深入研究的信號。",
+  "competitor-update-daily.title": "競爭者產品更新",
+  "content-calendar-weekly.description": "每週日晚上，計劃下週的 7 天發布日程，與節日和熱門時刻保持一致。",
+  "content-calendar-weekly.prompt": "每週日 20:00，為我計劃下週的 7 天發布日程：與即將到來的節日和熱門時刻保持一致，並為每個時段建議一個角度。如果已連接 Notion，則在其中草擬日程。",
+  "content-calendar-weekly.title": "每週內容日曆",
+  "contract-expiry-weekly.description": "每週一，下個月到期的合同（訂閱、租賃、合作）。",
+  "contract-expiry-weekly.prompt": "每週一 09:00，列出下個月到期的合同（訂閱、租賃、合作）。標記需要續約的和需要取消的。",
+  "contract-expiry-weekly.title": "合同到期每週報告",
+  "core-metric-daily.description": "告訴我需要關注的指標（DAU、留存率、轉化率）——每天早晨同步變化。",
+  "core-metric-daily.prompt": "每天早晨 09:00，同步我的核心指標（DAU、留存率、轉化率）的變化。與昨天和 7 天平均值進行比較。",
+  "core-metric-daily.title": "核心指標每日報告",
+  "cross-platform-engagement-daily.description": "每天早晨，匯總所有平台上的評論、私信、提及和新粉絲——僅需 30 秒。",
+  "cross-platform-engagement-daily.prompt": "每天早晨 09:00，匯總我平台上的評論、私信、提及和新粉絲。突出 5 個值得回覆的。",
+  "cross-platform-engagement-daily.title": "跨平台互動",
+  "crypto-market-daily.description": "每天早晨，BTC、ETH 和您追蹤的代幣 24 小時變化及重要鏈上事件。",
+  "crypto-market-daily.prompt": "每天早晨 09:00，提供 BTC、ETH 和我追蹤的代幣的 24 小時價格變化，以及過去一天最重要的鏈上事件。",
+  "crypto-market-daily.title": "加密市場每日報告",
+  "daily-design-inspiration.description": "每天早晨，從 Dribbble、Behance、Awwwards 和 Pinterest 精選 10 件符合您風格的作品。",
+  "daily-design-inspiration.prompt": "每天早晨 09:00，從 Dribbble、Behance、Awwwards 和 Pinterest 精選 10 件符合我風格的設計作品，並附上每件作品的亮點簡評。",
+  "daily-design-inspiration.title": "每日設計靈感",
+  "daily-followup-list.description": "每天早晨，提供今天需要跟進的客戶優先列表及上次接觸的背景。",
+  "daily-followup-list.prompt": "每天早晨 09:00，根據我的 HubSpot 聯絡人建立今天的跟進優先列表。為每位客戶總結上次互動。",
+  "daily-followup-list.title": "每日跟進列表",
+  "daily-learning-bite.description": "每天早晨，提供一篇 15 分鐘的精選內容（文章、視頻或播客），符合您的學習領域。",
+  "daily-learning-bite.prompt": "每天早晨 07:30，為我帶來一篇 15 分鐘的精選內容（文章、視頻或播客），符合我的學習領域，並附上簡短的要點。",
+  "daily-learning-bite.title": "每日學習精選",
+  "daily-topic-pick.description": "每天早晨，掃描昨天在您的利基市場表現最佳的 10 篇內容並分析角度。",
+  "daily-topic-pick.prompt": "每天早晨 09:00，收集昨天在我的利基市場表現最佳的 10 篇內容，分析其角度，並挑選 1-2 篇我今天可以發布的。",
+  "daily-topic-pick.title": "每日主題雷達",
+  "deal-pipeline-weekly.description": "每週五，管道中的所有交易：進展、停滯、預計本月完成。",
+  "deal-pipeline-weekly.prompt": "每週五 16:00，審查我的 HubSpot 管道中的所有交易：本週進展、停滯情況，以及預計本月完成的交易。",
+  "deal-pipeline-weekly.title": "交易管道每週報告",
+  "dependency-security-weekly.description": "每週一，掃描您的項目中的漏洞和過時的套件，並提供升級優先級。",
+  "dependency-security-weekly.prompt": "每週一 10:00，掃描我的 GitHub 項目中的漏洞和過時的依賴項。根據嚴重性和破壞性變更風險建議升級優先級。",
+  "dependency-security-weekly.title": "依賴安全檢查",
+  "design-trend-weekly.description": "每週一，提供 UI/品牌/插圖領域的 3 個趨勢及 5 個代表性例子。",
+  "design-trend-weekly.prompt": "每週一 09:00，提供本週 UI、品牌和插圖領域的 3 個新興趨勢及 5 個代表性例子。幫助我保持前沿。",
+  "design-trend-weekly.title": "設計趨勢每週報告",
+  "diet-log-companion.description": "每天晚上，回顧您今天的飲食——提供善意建議，無評判。",
+  "diet-log-companion.prompt": "每天晚上 21:00，回顧我今天的飲食並提供一到兩個善意、無評判的明天建議。",
+  "diet-log-companion.title": "飲食日誌伴侶",
+  "exhibition-event-weekly.description": "告訴我您的城市——每週一，本週的展覽、表演和現場演出。",
+  "exhibition-event-weekly.prompt": "每週一 10:00，列出我所在城市本週的展覽、表演和現場演出。為最有趣的活動添加簡短背景。",
+  "exhibition-event-weekly.title": "展覽與活動",
+  "family-finance-weekly.description": "每週日晚上，本週的支出明細、預算完成情況及下週的大額支出。",
+  "family-finance-weekly.prompt": "每週日 20:00，審查本週的家庭支出：從我的 Google Sheets 日誌中按類別分解，預算完成情況，以及下週的大額計劃支出。",
+  "family-finance-weekly.title": "家庭財務每週報告",
+  "family-task-schedule.description": "每週一早晨，分配本週的家務、差事、學校接送和賬單給家庭成員。",
+  "family-task-schedule.prompt": "每週一 08:00，草擬本週的家庭任務計劃：家務、購物、學校接送、賬單支付。分配暫定負責人和時間段。如果已連接 Google Calendar，建議可插入的時間段。",
+  "family-task-schedule.title": "家庭任務計劃",
+  "figma-files-cleanup.description": "每週五，審查最近編輯的 Figma 文件——標記需要存檔的和需要交接給開發的。",
+  "figma-files-cleanup.prompt": "每週五 17:00，審查我最近編輯的 Figma 文件。標記哪些應存檔，哪些需要交接給工程部門，哪些仍需打磨。",
+  "figma-files-cleanup.title": "Figma 文件清理",
+  "follower-growth-weekly.description": "每週一，平台上的粉絲變化——哪裡需要加強，哪裡需要修正。",
+  "follower-growth-weekly.prompt": "每週一 10:00，審查我在 X（Twitter）及其他平台上的粉絲增長情況。突出需要加強的地方以及互動下降的地方。",
+  "follower-growth-weekly.title": "粉絲增長每週報告",
+  "font-color-weekly.description": "每週三，提供 3 組字體搭配和 3 組值得保存到靈感庫的配色方案。",
+  "font-color-weekly.prompt": "每週三 10:00，提供 3 組值得注意的字體搭配和 3 組配色方案。包括每種字體的授權來源。",
+  "font-color-weekly.title": "字體與配色每週報告",
+  "friday-wrap-list.description": "每週五下午：未完成的事項、週一要交付的內容、下週的第一件事。",
+  "friday-wrap-list.prompt": "每週五 16:00，列出：本週未完成的事項、週一需要交付的內容，以及下週應首先處理的事項。",
+  "friday-wrap-list.title": "週五總結列表",
+  "funding-intel-daily.description": "每天早晨，提供您領域內的 3-5 筆融資公告：誰融資了、估值、誰是領投方。",
+  "funding-intel-daily.prompt": "每天早晨 10:00，提供我領域內過去 24 小時的 3-5 筆融資公告：誰融資了、金額、如果披露了估值、領投方。",
+  "funding-intel-daily.title": "融資情報每日報告",
+  "headline-inspiration.description": "每天早晨，提供 10 個符合品牌的標題模板，從最近的熱門內容逆向工程。",
+  "headline-inspiration.prompt": "每天早晨 10:00，提供 10 個符合我聲音的標題模板，從我利基市場最近的熱門內容逆向工程。我應該能在卡住時直接複製使用。",
+  "headline-inspiration.title": "標題靈感",
+  "hot-topic-radar.description": "每天早晨，提供您領域內正在升溫的 5 個話題——在紅海之前進入。",
+  "hot-topic-radar.prompt": "每天早晨 10:00，提供我利基市場內正在升溫但尚未飽和的 5 個話題，並附上一行說明每個話題值得立即採取行動的原因。",
+  "hot-topic-radar.title": "熱門話題雷達",
+  "hubspot-funnel-daily.description": "每天早晨，追蹤 MQL/SQL/成交漏斗變化——標記交易流失的地方。",
+  "hubspot-funnel-daily.prompt": "每天早晨 09:00，審查我的 HubSpot 漏斗：MQL、SQL 和成交變化。突出與上週相比流失率高的階段。",
+  "hubspot-funnel-daily.title": "HubSpot 漏斗每日報告",
+  "industry-morning-brief.description": "每天早晨，濃縮您行業內的 5 條重要新聞、融資輪次和政策變動為 5 分鐘讀物。",
+  "industry-morning-brief.prompt": "每天早晨 08:00，濃縮我行業內的 5 條重要新聞、融資輪次和政策變動為 5 分鐘讀物。",
+  "industry-morning-brief.title": "行業早晨簡報",
+  "industry-research-weekly.description": "每週一，提供您行業的市場動態、融資、新玩家和監管變動。",
+  "industry-research-weekly.prompt": "每週一 09:00，總結我行業的過去一週：市場動態、融資輪次、新進入者、監管變動。格式化為研究簡報。",
+  "industry-research-weekly.title": "行業研究每週報告",
+  "invoice-collection-daily.description": "每天早晨，逾期發票、逾期天數、今天需要跟進的聯絡人。",
+  "invoice-collection-daily.prompt": "每天早晨 10:00，列出逾期發票及逾期天數，以及需要跟進的聯絡人。為每個聯絡人草擬一封禮貌的催款郵件。",
+  "invoice-collection-daily.title": "發票催收每日報告",
+  "iteration-recap-weekly.description": "每週五下午，本次迭代的數據：完成率、逾期項目、新的 bug。",
+  "iteration-recap-weekly.prompt": "每週五 17:00，回顧本週的迭代：完成率、逾期項目、新提交的 bug。格式化為可直接用於週一回顧的報告。",
+  "iteration-recap-weekly.title": "迭代回顧每週報告",
+  "key-account-radar.description": "告訴我您的關鍵客戶——每天追蹤他們的新聞、融資、管理層變動。",
+  "key-account-radar.prompt": "每天早晨 09:00，掃描我的關鍵客戶的新聞：公司新聞、融資、管理層變動。呈現任何可用作續約對話切入點的內容。",
+  "key-account-radar.title": "關鍵客戶雷達",
+  "keyword-tech-feed.description": "告訴我需要追蹤的技術關鍵字——每天提供 5 篇高質量的帖子和討論。",
+  "keyword-tech-feed.prompt": "每天早晨 10:00，提供 5 篇符合我追蹤的技術關鍵字的新高質量帖子、博客文章或問答。",
+  "keyword-tech-feed.title": "技術關鍵字信息流",
+  "kol-collab-calendar.description": "每週一，同步正在進行的 KOL 合作：誰到期、誰逾期、目前的表現。",
+  "kol-collab-calendar.prompt": "每週一 09:00，審查我正在進行的 KOL 合作：誰到期發布、誰逾期未發布，以及已完成帖子的表現數據。",
+  "kol-collab-calendar.title": "KOL 合作日曆",
+  "language-morning-bite.description": "每天早晨，提供一篇 3 分鐘的目標語言閱讀材料和 5 張詞彙卡。通勤時學習。",
+  "language-morning-bite.prompt": "每天早晨 07:30，提供一篇 3 分鐘的目標語言閱讀材料和 5 張詞彙卡（詞語、定義、例句）。",
+  "language-morning-bite.title": "語言早晨精選",
+  "linear-sprint-daily.description": "每天早晨，同步迭代進度：阻塞項目、逾期項目、今天的重點——在站會前準備好。",
+  "linear-sprint-daily.prompt": "每天早晨 08:30，同步我的 Linear 迭代：阻塞項目、逾期項目、今天的重點。格式化為 5 分鐘的站會前簡報。",
+  "linear-sprint-daily.title": "Linear 迭代每日報告",
+  "macro-economy-weekly.description": "每週一早晨，外匯、利率、石油、黃金、主要指數——跨境通話前的背景信息。",
+  "macro-economy-weekly.prompt": "每週一 08:00，提供宏觀快照：外匯匯率、利率、石油、黃金、白銀、主要股指。附上一段「變化情況」摘要。",
+  "macro-economy-weekly.title": "宏觀經濟每週報告",
+  "marketing-hot-radar.description": "每天早晨，追蹤您行業內正在升溫的 5 個營銷話題——哪些值得採用，哪些需要避免。",
+  "marketing-hot-radar.prompt": "每天早晨 10:00，追蹤我行業內正在升溫的 5 個營銷話題，標記哪些值得採用，哪些需要避免，並附上 1-2 句理由。",
+  "marketing-hot-radar.title": "營銷熱門雷達",
+  "meeting-brief.description": "每天早晨，為今天的每場會議準備 1 頁簡報：背景、參會者、上次會議記錄。",
+  "meeting-brief.prompt": "每天早晨 08:30，為我日程上的每場會議生成 1 頁準備簡報：背景、參會者、上次會議記錄。進入會議前閱讀。",
+  "meeting-brief.title": "會議準備簡報",
+  "monetization-opportunity-weekly.description": "每週三，提供創作者的新盈利渠道和案例研究：廣告、課程、會員、商業。",
+  "monetization-opportunity-weekly.prompt": "每週三 10:00，提供與我利基市場相關的創作者新盈利渠道和案例研究：贊助、付費內容、會員、商業。",
+  "monetization-opportunity-weekly.title": "盈利機會",
+  "morning-brief.description": "每天早晨 8:00：今天的日程、待處理郵件數、待辦事項、天氣。通勤時閱讀。",
+  "morning-brief.prompt": "每天早晨 08:00，發送：今天的日程、待處理郵件數、前三個待辦事項和天氣。格式化為 1 分鐘讀物。",
+  "morning-brief.title": "早晨簡報",
+  "morning-ritual.description": "每天早晨 7:00：天氣、今天的日程、每日思考和運動提示——溫柔的開始。",
+  "morning-ritual.prompt": "每天早晨 07:00，發送溫柔的早晨儀式：天氣、今天的日程、一段每日思考和一個小運動建議。如果已連接 Google Calendar，則將日程錨定在其中。",
+  "morning-ritual.title": "早晨儀式",
+  "must-read-papers-weekly.description": "每週日晚上，提供本週被引用最多/討論最多的 3 篇論文作為深度閱讀列表。",
+  "must-read-papers-weekly.prompt": "每週日 20:00，挑選我研究領域本週被引用最多或討論最多的 3 篇論文。策劃一個我可以在週末完成的深度閱讀列表。",
+  "must-read-papers-weekly.title": "必讀論文每週報告",
+  "newsletter-aggregator.description": "每週日晚上，將您訂閱的新聞簡報合併為一個週末摘要。",
+  "newsletter-aggregator.prompt": "每週日 20:00，掃描我的 Gmail 收件箱中本週收到的新聞簡報，並將它們合併為一個按主題分組的週末摘要。",
+  "newsletter-aggregator.title": "新聞簡報聚合",
+  "newsletter-perf-weekly.description": "每週一，開啟率、點擊率和退訂趨勢——標記需要優化的地方。",
+  "newsletter-perf-weekly.prompt": "每週一 10:00，審查我過去 4 週的新聞簡報開啟率、點擊率和退訂趨勢。標記需要優化的部分。",
+  "newsletter-perf-weekly.title": "新聞簡報表現每週報告",
+  "onboarding-buddy-weekly.description": "每週一，90 天內的新員工：進展、夥伴反饋、本週的重點。",
+  "onboarding-buddy-weekly.prompt": "每週一 09:00，為每位仍在前 90 天內的新員工生成進展更新：完成的任務、夥伴反饋、本週應重點關注的事項。",
+  "onboarding-buddy-weekly.title": "新員工入職",
+  "oss-intel-daily.description": "每天早晨，10 個技術堆棧更新：GitHub 趨勢、大公司開源、關鍵倉庫發布。",
+  "oss-intel-daily.prompt": "每天早晨 09:00，提供 10 個技術堆棧更新：GitHub 趨勢、大公司開源的顯著發布，以及我堆棧中的倉庫新發布。",
+  "oss-intel-daily.title": "開源情報每日報告",
+  "podcast-new-episodes.description": "告訴我您訂閱的播客——每週一，本週的新集數及 3 個值得收聽的。",
+  "podcast-new-episodes.prompt": "每週一 09:00，列出我訂閱的播客本週的新集數，並推薦最值得先聽的 3 集。",
+  "podcast-new-episodes.title": "播客新集數",
+  "portfolio-daily.description": "告訴我您的持倉——每次市場收盤，當日變化、關鍵新聞、持倉公司更新。",
+  "portfolio-daily.prompt": "每天 16:00（收盤後），提供我的投資組合更新：每個持倉的當日變化、影響每個持倉的主要新聞，以及任何公司特定公告。",
+  "portfolio-daily.title": "投資組合每日報告",
+  "prd-review-reminder.description": "每週五，列出本週需要審查的 PRD——不要讓文檔停留在草稿中。",
+  "prd-review-reminder.prompt": "每週五 15:00，審查我 Notion 中本週需要審查的 PRD 和決策文檔。標記仍停留在草稿中的內容。",
+  "prd-review-reminder.title": "PRD 審查提醒",
+  "pre-market-brief.description": "每天開盤前，宏觀頭條、關鍵財報、您持有公司的新聞。",
+  "pre-market-brief.prompt": "每天早晨 09:00，提供開盤前簡報：宏觀頭條、今天發布的關鍵財報，以及我投資組合中公司的新聞。",
+  "pre-market-brief.title": "開盤前簡報",
+  "precious-metals-daily.description": "每次市場收盤，黃金、白銀、銅和石油價格及當日變化——標記大幅波動。",
+  "precious-metals-daily.prompt": "每天 16:00（收盤後），提供黃金、白銀、銅和石油的價格及日比變化。標記任何超過 2% 的波動。",
+  "precious-metals-daily.title": "金屬與能源每日報告",
+  "recruit-funnel-daily.description": "每天早晨，按職位提供候選人數：新申請、等待面試、等待反饋。",
+  "recruit-funnel-daily.prompt": "每天早晨 09:00，按職位總結招聘漏斗：新申請、等待面試的候選人、等待反饋的候選人。標記阻塞的面試官。",
+  "recruit-funnel-daily.title": "招聘漏斗每日報告",
+  "regulation-watch-weekly.description": "告訴我您的合規領域（數據、稅務、勞工）——每週一提供變更摘要及影響。",
+  "regulation-watch-weekly.prompt": "每週一 10:00，總結我追蹤的合規領域（數據、稅務、勞工）過去一週的監管變更。對每項變更評估對我們的影響。",
+  "regulation-watch-weekly.title": "監管觀察每週報告",
+  "renewal-risk-weekly.description": "每週一，標記本月的續約——特別是使用量下降的帳戶。",
+  "renewal-risk-weekly.prompt": "每週一 09:00，審查 HubSpot 中本月到期的合同並標記使用量下降的帳戶。為每個有風險的帳戶建議挽救策略。",
+  "renewal-risk-weekly.title": "續約風險每週報告",
+  "repo-health-weekly.description": "每週一，審查您的倉庫：問題積壓、停滯的 PR、CI 失敗、依賴警報。",
+  "repo-health-weekly.prompt": "每週一 09:00，審查我維護的 GitHub 倉庫：問題積壓、停滯的 PR、CI 失敗、依賴警報。呈現本週需要關注的內容。",
+  "repo-health-weekly.title": "倉庫健康每週報告",
+  "schedule.daily": "每天 {{time}}",
+  "schedule.weekly": "每週 {{weekday}} {{time}}",
+  "section.title": "試試這些排程任務",
+  "seo-weekly-report.description": "每週一，排名變動、新興關鍵字和值得更新的頁面。",
+  "seo-weekly-report.prompt": "每週一 09:00，提供輕量級 SEO 每週報告：排名上升/下降的主要頁面、5 個值得目標的新興關鍵字，以及 3 個適合內容更新的現有頁面。",
+  "seo-weekly-report.title": "SEO 每週報告",
+  "series-update-weekly.description": "告訴我您正在追蹤的內容——每週提供集數/章節更新及簡短回顧。",
+  "series-update-weekly.prompt": "每週一 09:00，提供我追蹤的節目、小說或漫畫的更新通知及簡短回顧。",
+  "series-update-weekly.title": "系列與書籍每週報告",
+  "standup-brief.description": "每天站會前，拉取 Linear 進度簡報：今天的重點、阻塞項目、昨天完成的。",
+  "standup-brief.prompt": "每天早晨 08:30，拉取 Linear 進度簡報：今天的重點、阻塞項目、昨天完成的內容。格式化為 3 個子彈點，準備在站會上朗讀。",
+  "standup-brief.title": "站會簡報",
+  "sunday-reflection.description": "每週日晚上，回答 5 個問題：最佳時刻、挫折、下週的前三個重點。",
+  "sunday-reflection.prompt": "每週日 21:00，回答 5 個反思提示：本週最充實的事情、最令人挫折的事情、下週的前三個重點、我學到了什麼、我應該放棄什麼。",
+  "sunday-reflection.title": "週日反思",
+  "team-status-weekly.description": "每週一，團隊的休假、加班、會議負荷趨勢——提前預警倦怠。",
+  "team-status-weekly.prompt": "每週一 09:00，審查團隊的過去一週：休假、加班時數、會議負荷。標記任何趨向倦怠的成員。",
+  "team-status-weekly.title": "團隊狀態每週報告",
+  "tech-trend-weekly.description": "每週一，總結前端/後端/AI 的關鍵動向：論文、框架、融資。",
+  "tech-trend-weekly.prompt": "每週一 08:00，總結過去一週的前端、後端和 AI 動向：顯著論文、框架發布、融資輪次。10 個項目附一行摘要。",
+  "tech-trend-weekly.title": "技術趨勢每週報告",
+  "travel-inspiration-weekly.description": "每週三，目標城市的航班價格、簽證政策、最佳旅行窗口。",
+  "travel-inspiration-weekly.prompt": "每週三 10:00，提供我願望清單上的城市的航班價格變化、簽證政策更新和最佳旅行窗口。",
+  "travel-inspiration-weekly.title": "旅行靈感每週報告",
+  "twitter-weekly-recap.description": "每週一，回顧上週在 X 的活動：最佳增長、最差互動及原因。",
+  "twitter-weekly-recap.prompt": "每週一 10:00，回顧我過去 7 天在 X（Twitter）的活動：增長最佳的推文、互動最差的推文，以及每條推文的假設。建議本週嘗試的 3 個角度。",
+  "twitter-weekly-recap.title": "X（Twitter）每週回顧",
+  "user-feedback-daily.description": "每天早晨，匯總所有渠道的反饋（商店、社交、支持）為前 20 項，按情緒和主題排序。",
+  "user-feedback-daily.prompt": "每天早晨 09:00，匯總所有渠道（應用商店、社交媒體、客戶支持）的用戶反饋為前 20 項，按情緒和主題排序。",
+  "user-feedback-daily.title": "用戶反饋每日報告",
+  "user-interview-schedule.description": "每週一，回顧本週的用戶訪談：誰、何時、問題是否準備好。",
+  "user-interview-schedule.prompt": "每週一 09:00，列出本週安排的用戶訪談：參與者姓名、時間、準備清單（問題是否準備好、錄音是否設置）。",
+  "user-interview-schedule.title": "用戶訪談準備",
+  "vercel-health-weekly.description": "每週一，回顧上週的部署：成功率、構建時長、流量異常。",
+  "vercel-health-weekly.prompt": "每週一 10:00，回顧我過去一週的 Vercel 部署：成功率、構建時長、流量異常。標記累積的問題。",
+  "vercel-health-weekly.title": "Vercel 健康每週報告",
+  "viral-content-breakdown.description": "每天早晨，分解您領域內的一篇熱門內容——角度、開場、結構、結尾。",
+  "viral-content-breakdown.prompt": "每天早晨 10:00，挑選我利基市場的一篇熱門內容並分解：角度、開場鉤子、結構、結尾。提供一個我可以應用的模板。",
+  "viral-content-breakdown.title": "熱門內容分解",
+  "watchlist-friday.description": "每週五，提供本週 5 部高評分的新上映作品（豆瓣/IMDb）及一行評論。",
+  "watchlist-friday.prompt": "每週五 18:00，挑選本週豆瓣和 IMDb 上高評分的新上映電影/劇集 5 部。為每部添加一行評論。",
+  "watchlist-friday.title": "週五觀影清單",
+  "weekly-meeting-brief.description": "每週一，為您的每週策略會議準備 3 個討論點：趨勢、內部情況、決策。",
+  "weekly-meeting-brief.prompt": "每週一 08:30，為本週的策略會議準備 3 個討論點：行業趨勢、值得提出的內部指標，以及需要做出的決策。",
+  "weekly-meeting-brief.title": "每週會議簡報",
+  "youtube-channel-weekly.description": "每週一，頻道統計：訂閱者、熱門影片、觀眾留存率、收入。",
+  "youtube-channel-weekly.prompt": "每週一 09:00，拉取我的 YouTube 頻道統計數據：訂閱者變化、表現最佳的影片、觀眾留存率、收入變化。",
+  "youtube-channel-weekly.title": "YouTube 頻道每週報告",
+  "youtube-weekly-recap.description": "每週一，回顧上週的頻道表現——觀看次數、點擊率、留存率——並標記後續主題。",
+  "youtube-weekly-recap.prompt": "每週一 09:00，回顧我 YouTube 頻道過去 7 天的表現：觀看次數、點擊率、留存曲線。突出哪些影片值得後續跟進。",
+  "youtube-weekly-recap.title": "YouTube 每週回顧",
+  "zendesk-ticket-daily.description": "每天早晨，Zendesk 快照：積壓大小、SLA 違約、主要重複問題。",
+  "zendesk-ticket-daily.prompt": "每天早晨 09:00，提供 Zendesk 快照：未解決工單積壓、SLA 違約，以及過去 24 小時的 3 個主要重複問題。",
+  "zendesk-ticket-daily.title": "Zendesk 工單每日報告"
+}
diff --git a/locales/zh-TW/topic.json b/locales/zh-TW/topic.json
index ff1e3e2296..eea92ca4d8 100644
--- a/locales/zh-TW/topic.json
+++ b/locales/zh-TW/topic.json
@@ -56,6 +56,7 @@
   "renameModal.title": "重新命名主題",
   "searchPlaceholder": "搜尋話題...",
   "searchResultEmpty": "目前沒有搜尋結果",
+  "taskManager.agent": "任務代理",
   "taskManager.welcome": "可以詢問我有關你的待辦事項",
   "temp": "臨時",
   "title": "話題"
diff --git a/src/routes/(main)/home/features/AgentSelect/index.tsx b/src/routes/(main)/home/features/AgentSelect/index.tsx
index 4f35d4a160..5e6691baad 100644
--- a/src/routes/(main)/home/features/AgentSelect/index.tsx
+++ b/src/routes/(main)/home/features/AgentSelect/index.tsx
@@ -1,13 +1,12 @@
 'use client';
 
-import { ActionIcon, Avatar, Block, Popover, Text } from '@lobehub/ui';
+import { ActionIcon, Avatar, Block, Flexbox, Popover, Skeleton, Text } from '@lobehub/ui';
 import { createStaticStyles, cssVar } from 'antd-style';
 import { ChevronsUpDownIcon } from 'lucide-react';
 import { memo, useState } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
 
 import { DEFAULT_AVATAR, DEFAULT_INBOX_AVATAR } from '@/const/meta';
-import { SkeletonItem } from '@/features/NavPanel/components/SkeletonList';
 import { useFetchAgentList } from '@/hooks/useFetchAgentList';
 import { agentService } from '@/services/agent';
 import { useAgentStore } from '@/store/agent';
@@ -88,7 +87,21 @@ const AgentSelect = memo(() => {
       .catch((e) => console.error('[AgentSelect] failed to prefetch agent config', e));
   };
 
-  if (isLoading) return <SkeletonItem height={40} padding={0} />;
+  if (isLoading)
+    return (
+      <Flexbox horizontal align={'center'} gap={8} height={40} padding={4}>
+        <Skeleton.Button
+          active
+          size={'small'}
+          style={{ borderRadius: cssVar.borderRadius, height: 32, minWidth: 32, width: 32 }}
+        />
+        <Skeleton.Button
+          active
+          size={'small'}
+          style={{ borderRadius: cssVar.borderRadius, height: 16, minWidth: 96, opacity: 0.5 }}
+        />
+      </Flexbox>
+    );
 
   return (
     <Popover