lobe-chat/locales/it-IT/models.json

{
  "01-ai/yi-1.5-34b-chat.description": "Il più recente modello open-source di 01.AI, ottimizzato con 34 miliardi di parametri. Supporta molteplici scenari di dialogo, è addestrato su dati di alta qualità e allineato alle preferenze umane.",
  "01-ai/yi-1.5-9b-chat.description": "Il più recente modello open-source di 01.AI, ottimizzato con 9 miliardi di parametri. Supporta molteplici scenari di dialogo, è addestrato su dati di alta qualità e allineato alle preferenze umane.",
  "360/deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 distribuito su 360 utilizza l'apprendimento per rinforzo su larga scala nella fase di post-addestramento per migliorare notevolmente il ragionamento con un numero minimo di etichette. Raggiunge le prestazioni del modello OpenAI o1 nei compiti di matematica, programmazione e ragionamento in linguaggio naturale.",
  "360gpt-pro-trans.description": "Modello specializzato nella traduzione, ottimizzato in profondità per offrire una qualità di traduzione di livello superiore.",
  "360gpt-pro.description": "360GPT Pro è un modello chiave di 360 AI per l'elaborazione efficiente del testo in scenari NLP diversificati, con supporto per la comprensione di testi lunghi e dialoghi multi-turno.",
  "360gpt-turbo-responsibility-8k.description": "360GPT Turbo Responsibility 8K pone l'accento sulla sicurezza semantica e la responsabilità nei contesti sensibili, garantendo esperienze utente accurate e affidabili.",
  "360gpt-turbo.description": "360GPT Turbo offre elevate capacità di calcolo e conversazione, con eccellente comprensione semantica ed efficienza generativa, ideale per aziende e sviluppatori.",
  "360gpt2-o1.description": "360gpt2-o1 costruisce catene di pensiero tramite ricerca ad albero con meccanismo di riflessione e addestramento con RL, abilitando auto-riflessione e auto-correzione.",
  "360gpt2-pro.description": "360GPT2 Pro è un modello NLP avanzato di 360 con eccellenti capacità di generazione e comprensione del testo, particolarmente adatto a compiti creativi, trasformazioni complesse e simulazioni di ruolo.",
  "360zhinao2-o1.description": "360zhinao2-o1 costruisce catene di pensiero tramite ricerca ad albero con meccanismo di riflessione e addestramento con RL, abilitando auto-riflessione e auto-correzione.",
  "4.0Ultra.description": "Spark Ultra è il modello più potente della serie Spark, migliora la comprensione e il riassunto del testo e potenzia la ricerca web. È una soluzione completa per aumentare la produttività sul lavoro e fornire risposte accurate, posizionandosi come prodotto intelligente leader.",
  "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (noto anche come \"4x-AnimeSharp\") è un modello open-source di super-risoluzione basato su ESRGAN di Kim2091, focalizzato sull'ingrandimento e la nitidezza delle immagini in stile anime. È stato rinominato da \"4x-TextSharpV1\" nel febbraio 2022, originariamente pensato anche per immagini testuali ma fortemente ottimizzato per contenuti anime.",
  "Baichuan2-Turbo.description": "Utilizza l'augmentazione tramite ricerca per collegare il modello alla conoscenza di dominio e del web. Supporta caricamenti PDF/Word e input tramite URL per un recupero tempestivo e completo, con output professionali e accurati.",
  "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Con una finestra di contesto ultra-lunga da 128K, è ottimizzato per scenari aziendali ad alta frequenza, con miglioramenti significativi. Rispetto a Baichuan2, la creazione di contenuti migliora del 20%, le risposte a domande di conoscenza del 17% e le simulazioni di ruolo del 40%. Le prestazioni complessive superano GPT-3.5.",
  "Baichuan3-Turbo.description": "Ottimizzato per scenari aziendali ad alta frequenza, con miglioramenti significativi. Rispetto a Baichuan2, la creazione di contenuti migliora del 20%, le risposte a domande di conoscenza del 17% e le simulazioni di ruolo del 40%. Le prestazioni complessive superano GPT-3.5.",
  "Baichuan4-Air.description": "Modello di punta in Cina, supera i principali modelli esteri nei compiti in lingua cinese come conoscenza, testi lunghi e generazione creativa. Presenta anche capacità multimodali all'avanguardia con risultati eccellenti nei benchmark autorevoli.",
  "Baichuan4-Turbo.description": "Modello di punta in Cina, supera i principali modelli esteri nei compiti in lingua cinese come conoscenza, testi lunghi e generazione creativa. Presenta anche capacità multimodali all'avanguardia con risultati eccellenti nei benchmark autorevoli.",
  "Baichuan4.description": "Prestazioni nazionali al top, superiori ai principali modelli esteri nei compiti in lingua cinese come conoscenza enciclopedica, testi lunghi e generazione creativa. Offre anche capacità multimodali all'avanguardia e risultati eccellenti nei benchmark.",
  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct.description": "Seed-OSS è una famiglia di LLM open-source di ByteDance Seed, progettata per una gestione efficace di contesti lunghi, ragionamento, agenti e capacità generali. Seed-OSS-36B-Instruct è un modello da 36B ottimizzato per istruzioni, con contesto ultra-lungo nativo per elaborare documenti o basi di codice estesi. Ottimizzato per ragionamento, generazione di codice e compiti agentici (uso di strumenti), mantiene forti capacità generali. Una caratteristica chiave è il \"Thinking Budget\", che consente una lunghezza di ragionamento flessibile per migliorare l'efficienza.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "DeepSeek R1, il modello più grande e intelligente della suite DeepSeek, è stato distillato nell'architettura Llama 70B. I benchmark e le valutazioni umane dimostrano che è più intelligente del Llama 70B base, in particolare nei compiti di matematica e precisione dei fatti.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "Un modello distillato DeepSeek-R1 basato su Qwen2.5-Math-1.5B. L'apprendimento per rinforzo e i dati di avvio a freddo ottimizzano le prestazioni di ragionamento, stabilendo nuovi benchmark multi-task per i modelli open-source.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "I modelli DeepSeek-R1-Distill sono ottimizzati a partire da modelli open-source utilizzando dati campione generati da DeepSeek-R1.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.description": "I modelli DeepSeek-R1-Distill sono ottimizzati a partire da modelli open-source utilizzando dati campione generati da DeepSeek-R1.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.description": "Un modello distillato DeepSeek-R1 basato su Qwen2.5-Math-7B. L'apprendimento per rinforzo e i dati di avvio a freddo ottimizzano le prestazioni di ragionamento, stabilendo nuovi benchmark multi-task per i modelli open-source.",
  "DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 applica l'apprendimento per rinforzo su larga scala nella fase di post-addestramento, migliorando notevolmente il ragionamento con pochissimi dati etichettati. Raggiunge le prestazioni del modello OpenAI o1 nei compiti di matematica, programmazione e ragionamento in linguaggio naturale.",
  "DeepSeek-V3-1.description": "DeepSeek V3.1 è un modello di ragionamento di nuova generazione con miglioramenti nel ragionamento complesso e nella catena di pensiero, adatto ad attività di analisi approfondita.",
  "DeepSeek-V3-Fast.description": "Fornitore: sophnet. DeepSeek V3 Fast è la versione ad alta velocità di DeepSeek V3 0324, a precisione completa (non quantizzata), con prestazioni superiori in programmazione e matematica e risposte più rapide.",
  "DeepSeek-V3.1-Fast.description": "DeepSeek V3.1 Fast è la variante veloce ad alta velocità di DeepSeek V3.1. Modalità di pensiero ibrida: tramite template di chat, un solo modello supporta modalità con e senza pensiero. Uso più intelligente degli strumenti: il post-addestramento migliora le prestazioni nei compiti agentici e nell'uso degli strumenti.",
  "DeepSeek-V3.1-Think.description": "Modalità di pensiero DeepSeek-V3.1: un nuovo modello di ragionamento ibrido con modalità di pensiero e non-pensiero, più efficiente di DeepSeek-R1-0528. Le ottimizzazioni post-addestramento migliorano significativamente l'uso degli strumenti agentici e le prestazioni nei compiti agentici.",
  "DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 è un modello MoE sviluppato da DeepSeek. Supera altri modelli open-source come Qwen2.5-72B e Llama-3.1-405B in molti benchmark ed è competitivo con i principali modelli chiusi come GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet.",
  "Doubao-lite-128k.description": "Doubao-lite offre risposte ultra-rapide e un ottimo rapporto qualità/prezzo, con opzioni flessibili per diversi scenari. Supporta un contesto di 128K per inferenza e fine-tuning.",
  "Doubao-lite-32k.description": "Doubao-lite offre risposte ultra-rapide e un ottimo rapporto qualità/prezzo, con opzioni flessibili per diversi scenari. Supporta un contesto di 32K per inferenza e fine-tuning.",
  "Doubao-lite-4k.description": "Doubao-lite offre risposte ultra-rapide e un ottimo rapporto qualità/prezzo, con opzioni flessibili per diversi scenari. Supporta un contesto di 4K per inferenza e fine-tuning.",
  "Doubao-pro-128k.description": "Modello di punta con le migliori prestazioni per compiti complessi, eccellente in QA con fonti, riassunti, creazione, classificazione e simulazioni di ruolo. Supporta un contesto di 128K per inferenza e fine-tuning.",
  "Doubao-pro-32k.description": "Modello di punta con le migliori prestazioni per compiti complessi, eccellente in QA con fonti, riassunti, creazione, classificazione e simulazioni di ruolo. Supporta un contesto di 32K per inferenza e fine-tuning.",
  "Doubao-pro-4k.description": "Modello di punta con le migliori prestazioni per compiti complessi, eccellente in QA con fonti, riassunti, creazione, classificazione e simulazioni di ruolo. Supporta un contesto di 4K per inferenza e fine-tuning.",
  "DreamO.description": "DreamO è un modello open-source per la personalizzazione delle immagini sviluppato congiuntamente da ByteDance e l'Università di Pechino, che utilizza un'architettura unificata per supportare la generazione di immagini multi-task. Impiega una modellazione compositiva efficiente per generare immagini altamente coerenti e personalizzate in base a identità, soggetto, stile, sfondo e altre condizioni specificate dall'utente.",
  "ERNIE-3.5-128K.description": "Modello LLM di punta di Baidu, addestrato su vasti corpora in cinese e inglese, con eccellenti capacità generali per chat, creazione e utilizzo di plugin; supporta l'integrazione automatica del plugin Baidu Search per risposte aggiornate.",
  "ERNIE-3.5-8K-Preview.description": "Modello LLM di punta di Baidu, addestrato su vasti corpora in cinese e inglese, con eccellenti capacità generali per chat, creazione e utilizzo di plugin; supporta l'integrazione automatica del plugin Baidu Search per risposte aggiornate.",
  "ERNIE-3.5-8K.description": "Modello LLM di punta di Baidu, addestrato su vasti corpora in cinese e inglese, con eccellenti capacità generali per chat, creazione e utilizzo di plugin; supporta l'integrazione automatica del plugin Baidu Search per risposte aggiornate.",
  "ERNIE-4.0-8K-Latest.description": "Modello LLM ultra-avanzato di Baidu con aggiornamenti completi rispetto a ERNIE 3.5, adatto a compiti complessi in diversi ambiti; supporta l'integrazione del plugin Baidu Search per risposte aggiornate.",
  "ERNIE-4.0-8K-Preview.description": "Modello LLM ultra-avanzato di Baidu con aggiornamenti completi rispetto a ERNIE 3.5, adatto a compiti complessi in diversi ambiti; supporta l'integrazione del plugin Baidu Search per risposte aggiornate.",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest.description": "Modello LLM ultra-avanzato di Baidu con prestazioni generali elevate per compiti complessi, con integrazione del plugin Baidu Search per risposte aggiornate. Supera le prestazioni di ERNIE 4.0.",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview.description": "Modello LLM ultra-avanzato di Baidu con prestazioni generali elevate per compiti complessi, con integrazione del plugin Baidu Search per risposte aggiornate. Supera le prestazioni di ERNIE 4.0.",
  "ERNIE-Character-8K.description": "Modello LLM di Baidu per domini verticali come NPC nei giochi, assistenza clienti e roleplay, con maggiore coerenza del personaggio, migliore comprensione delle istruzioni e capacità di ragionamento potenziate.",
  "ERNIE-Lite-Pro-128K.description": "Modello LLM leggero di Baidu che bilancia qualità e prestazioni di inferenza, superiore a ERNIE Lite e adatto ad acceleratori a bassa potenza.",
  "ERNIE-Speed-128K.description": "Ultimo modello LLM ad alte prestazioni di Baidu (2024) con forti capacità generali, ideale come base per il fine-tuning in scenari specifici, con eccellenti prestazioni di ragionamento.",
  "ERNIE-Speed-Pro-128K.description": "Ultimo modello LLM ad alte prestazioni di Baidu (2024) con forti capacità generali, superiore a ERNIE Speed, ideale come base per il fine-tuning con eccellenti prestazioni di ragionamento.",
  "FLUX-1.1-pro.description": "FLUX.1.1 Pro",
  "FLUX.1-Kontext-dev.description": "FLUX.1-Kontext-dev è un modello multimodale per generazione ed editing di immagini sviluppato da Black Forest Labs, basato su un'architettura Rectified Flow Transformer con 12 miliardi di parametri. Si concentra sulla generazione, ricostruzione, miglioramento o modifica di immagini in base a condizioni contestuali. Combina la generazione controllabile dei modelli di diffusione con la modellazione contestuale dei Transformer, supportando output di alta qualità per compiti come inpainting, outpainting e ricostruzione di scene visive.",
  "FLUX.1-Kontext-pro.description": "FLUX.1 Kontext [pro]",
  "FLUX.1-dev.description": "FLUX.1-dev è un modello linguistico multimodale open-source (MLLM) di Black Forest Labs, ottimizzato per compiti immagine-testo e in grado di comprendere e generare contenuti visivi e testuali. Basato su LLM avanzati (come Mistral-7B), utilizza un encoder visivo progettato con cura e un tuning a più stadi per abilitare il coordinamento multimodale e il ragionamento su compiti complessi.",
  "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) è un modello innovativo per domini diversificati e compiti complessi.",
  "HelloMeme.description": "HelloMeme è uno strumento AI che genera meme, GIF o brevi video a partire da immagini o movimenti forniti. Non richiede abilità di disegno o programmazione: basta un'immagine di riferimento per creare contenuti divertenti, accattivanti e stilisticamente coerenti.",
  "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-E1-Full è un modello open-source per l'editing multimodale di immagini sviluppato da HiDream.ai, basato su un'architettura Diffusion Transformer avanzata e una solida comprensione linguistica (con LLaMA 3.1-8B-Instruct integrato). Supporta generazione di immagini guidata da linguaggio naturale, trasferimento di stile, modifiche locali e ritinteggiatura, con eccellente comprensione ed esecuzione immagine-testo.",
  "HunyuanDiT-v1.2-Diffusers-Distilled.description": "hunyuandit-v1.2-distilled è un modello leggero text-to-image ottimizzato tramite distillazione per generare immagini di alta qualità in modo rapido, particolarmente adatto ad ambienti con risorse limitate e generazione in tempo reale.",
  "InstantCharacter.description": "InstantCharacter è un modello di generazione di personaggi personalizzati senza tuning, rilasciato da Tencent AI nel 2025, progettato per una generazione fedele e coerente di personaggi in diversi scenari. Può modellare un personaggio da una singola immagine di riferimento e trasferirlo con flessibilità tra stili, azioni e sfondi.",
  "InternVL2-8B.description": "InternVL2-8B è un potente modello visione-linguaggio che supporta l'elaborazione multimodale immagine-testo, riconoscendo accuratamente i contenuti visivi e generando descrizioni o risposte pertinenti.",
  "InternVL2.5-26B.description": "InternVL2.5-26B è un potente modello visione-linguaggio che supporta l'elaborazione multimodale immagine-testo, riconoscendo accuratamente i contenuti visivi e generando descrizioni o risposte pertinenti.",
  "Kolors.description": "Kolors è un modello text-to-image sviluppato dal team Kuaishou Kolors. Addestrato con miliardi di parametri, offre vantaggi notevoli in qualità visiva, comprensione semantica del cinese e resa del testo.",
  "Kwai-Kolors/Kolors.description": "Kolors è un modello text-to-image a diffusione latente su larga scala sviluppato dal team Kuaishou Kolors. Addestrato su miliardi di coppie testo-immagine, eccelle in qualità visiva, accuratezza semantica complessa e resa del testo in cinese/inglese, con forte comprensione e generazione di contenuti in cinese.",
  "Kwaipilot/KAT-Dev.description": "KAT-Dev (32B) è un modello open-source da 32 miliardi di parametri per compiti di ingegneria del software. Raggiunge un tasso di risoluzione del 62,4% su SWE-Bench Verified, classificandosi al 5° posto tra i modelli open. È ottimizzato tramite mid-training, SFT e RL per completamento del codice, correzione di bug e revisione del codice.",
  "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Solido ragionamento visivo su immagini ad alta risoluzione, adatto ad applicazioni di comprensione visiva.",
  "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t.description": "Ragionamento visivo avanzato per applicazioni di agenti con comprensione visiva.",
  "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B è un modello Transformer versatile per compiti di chat e generazione.",
  "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Modello testuale Llama 3.1 ottimizzato per chat multilingue, con prestazioni elevate nei benchmark industriali tra modelli open e closed.",
  "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Modello testuale Llama 3.1 ottimizzato per chat multilingue, con prestazioni elevate nei benchmark industriali tra modelli open e closed.",
  "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Modello testuale Llama 3.1 ottimizzato per chat multilingue, con prestazioni elevate nei benchmark industriali tra modelli open e closed.",
  "Meta-Llama-3.2-1B-Instruct.description": "Modello linguistico compatto all'avanguardia con forte comprensione del linguaggio, eccellente ragionamento e generazione testuale.",
  "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct.description": "Modello linguistico compatto all'avanguardia con forte comprensione del linguaggio, eccellente ragionamento e generazione testuale.",
  "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 è il modello Llama open-source multilingue più avanzato, con prestazioni vicine a quelle del 405B a costi molto contenuti. Basato su Transformer, è migliorato con SFT e RLHF per utilità e sicurezza. La versione instruction-tuned è ottimizzata per chat multilingue e supera molti modelli open e closed nei benchmark industriali. Data di cutoff: dicembre 2023.",
  "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick è un grande modello MoE con attivazione efficiente degli esperti per prestazioni di ragionamento elevate.",
  "MiniMax-M1.description": "Nuovo modello di ragionamento proprietario con 80K chain-of-thought e 1M di input, con prestazioni comparabili ai migliori modelli globali.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "Progettato per flussi di lavoro di codifica e agenti efficienti, con maggiore concorrenza per l'uso commerciale.",
  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potente supporto alla programmazione multilingue, per un'esperienza di codifica completamente rinnovata. Più veloce, più efficiente.",
  "MiniMax-M2.1.description": "Potente supporto alla programmazione multilingue, per un'esperienza di codifica completamente rinnovata.",
  "MiniMax-M2.description": "Progettato per una codifica efficiente e flussi di lavoro con agenti AI",
  "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 introduce l'attenzione lineare su larga scala oltre i Transformer classici, con 456B parametri e 45,9B attivati per passaggio. Raggiunge prestazioni di alto livello e supporta fino a 4M token di contesto (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
  "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 è un modello di ragionamento ibrido su larga scala con pesi open, 456B parametri totali e ~45,9B attivi per token. Supporta nativamente 1M di contesto e utilizza Flash Attention per ridurre i FLOPs del 75% nella generazione di 100K token rispetto a DeepSeek R1. Con architettura MoE, CISPO e addestramento RL ibrido, raggiunge prestazioni leader su ragionamento con input lunghi e compiti reali di ingegneria del software.",
  "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 ridefinisce l'efficienza degli agenti. È un modello MoE compatto, veloce ed economico con 230B parametri totali e 10B attivi, progettato per compiti di codifica e agenti di alto livello mantenendo una forte intelligenza generale. Con soli 10B parametri attivi, rivaleggia con modelli molto più grandi, rendendolo ideale per applicazioni ad alta efficienza.",
  "Moonshot-Kimi-K2-Instruct.description": "1T parametri totali con 32B attivi. Tra i modelli non pensanti, è tra i migliori per conoscenze avanzate, matematica e programmazione, ed è più forte nei compiti generali da agente. Ottimizzato per carichi di lavoro da agente, può eseguire azioni, non solo rispondere a domande. Ideale per conversazioni improvvisate, chat generali e esperienze da agente, come modello reattivo senza riflessione prolungata.",
  "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO.description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46,7B) è un modello ad alta precisione per istruzioni complesse e calcoli avanzati.",
  "OmniConsistency.description": "OmniConsistency migliora la coerenza stilistica e la generalizzazione nei compiti immagine-a-immagine introducendo Diffusion Transformers (DiTs) su larga scala e dati stilizzati accoppiati, evitando il degrado dello stile.",
  "Phi-3-medium-128k-instruct.description": "Lo stesso modello Phi-3-medium con una finestra contestuale più ampia per prompt RAG o few-shot.",
  "Phi-3-medium-4k-instruct.description": "Un modello da 14B parametri con qualità superiore rispetto a Phi-3-mini, focalizzato su dati di alta qualità e ad alta intensità di ragionamento.",
  "Phi-3-mini-128k-instruct.description": "Lo stesso modello Phi-3-mini con una finestra contestuale più ampia per prompt RAG o few-shot.",
  "Phi-3-mini-4k-instruct.description": "Il membro più piccolo della famiglia Phi-3, ottimizzato per qualità e bassa latenza.",
  "Phi-3-small-128k-instruct.description": "Lo stesso modello Phi-3-small con una finestra contestuale più ampia per prompt RAG o few-shot.",
  "Phi-3-small-8k-instruct.description": "Un modello da 7B parametri con qualità superiore rispetto a Phi-3-mini, focalizzato su dati di alta qualità e ad alta intensità di ragionamento.",
  "Phi-3.5-mini-instruct.description": "Una versione aggiornata del modello Phi-3-mini.",
  "Phi-3.5-vision-instrust.description": "Una versione aggiornata del modello Phi-3-vision.",
  "Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2-7B-Instruct è un LLM da 7B parametri ottimizzato per istruzioni nella serie Qwen2. Utilizza un'architettura Transformer con SwiGLU, bias QKV per l'attenzione e grouped-query attention, ed è in grado di gestire input di grandi dimensioni. Eccelle in comprensione linguistica, generazione, compiti multilingue, programmazione, matematica e ragionamento, superando la maggior parte dei modelli open-source e competendo con quelli proprietari. Supera Qwen1.5-7B-Chat in diversi benchmark.",
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct fa parte della nuova serie LLM di Alibaba Cloud. Il modello da 7B offre miglioramenti significativi in programmazione e matematica, supporta oltre 29 lingue e migliora il rispetto delle istruzioni, la comprensione dei dati strutturati e la generazione di output strutturati (in particolare JSON).",
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct è l'ultimo LLM di Alibaba Cloud focalizzato sul codice. Basato su Qwen2.5 e addestrato su 5,5T token, migliora notevolmente la generazione, il ragionamento e la correzione del codice, mantenendo al contempo le capacità matematiche e generali, fornendo una solida base per agenti di programmazione.",
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-VL è un nuovo modello visione-linguaggio della serie Qwen con forte comprensione visiva. Analizza testo, grafici e layout nelle immagini, comprende video lunghi ed eventi, supporta il ragionamento e l'uso di strumenti, l'ancoraggio multi-formato degli oggetti e output strutturati. Migliora la risoluzione dinamica e l'addestramento a frame-rate per la comprensione video e aumenta l'efficienza dell'encoder visivo.",
  "Pro/THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking.description": "GLM-4.1V-9B-Thinking è un modello VLM open-source sviluppato da Zhipu AI e dal laboratorio KEG della Tsinghua, progettato per la cognizione multimodale complessa. Basato su GLM-4-9B-0414, aggiunge ragionamento a catena e apprendimento per rinforzo (RL) per migliorare significativamente il ragionamento cross-modale e la stabilità.",
  "Pro/THUDM/glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat è il modello open-source GLM-4 di Zhipu AI. Eccelle in semantica, matematica, ragionamento, codice e conoscenza. Oltre alla chat multi-turno, supporta la navigazione web, l'esecuzione di codice, chiamate a strumenti personalizzati e ragionamento su testi lunghi. Supporta 26 lingue (tra cui cinese, inglese, giapponese, coreano, tedesco). Ottiene buoni risultati su AlignBench-v2, MT-Bench, MMLU e C-Eval, e supporta fino a 128K di contesto per usi accademici e aziendali.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B è distillato da Qwen2.5-Math-7B e ottimizzato su 800K campioni curati DeepSeek-R1. Ottiene ottimi risultati: 92,8% su MATH-500, 55,5% su AIME 2024 e un punteggio CodeForces di 1189 per un modello da 7B.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 è un modello di ragionamento guidato da RL che riduce la ripetizione e migliora la leggibilità. Utilizza dati cold-start prima del RL per potenziare ulteriormente il ragionamento, eguaglia OpenAI-o1 in compiti di matematica, codice e ragionamento, migliorando i risultati complessivi grazie a un addestramento accurato.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus è una versione aggiornata del modello V3.1, posizionato come LLM ibrido per agenti. Risolve problemi segnalati dagli utenti e migliora la stabilità, la coerenza linguistica e riduce caratteri anomali e misti cinese/inglese. Integra modalità di pensiero e non-pensiero con template di chat per passaggi flessibili. Migliora anche le prestazioni di Code Agent e Search Agent per un uso più affidabile degli strumenti e compiti multi-step.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp.description": "DeepSeek-V3.2-Exp è una versione sperimentale della serie V3.2 che fa da ponte verso la prossima architettura. Aggiunge DeepSeek Sparse Attention (DSA) sopra V3.1-Terminus per migliorare l'efficienza nell'addestramento e inferenza su contesti lunghi, con ottimizzazioni per l'uso di strumenti, comprensione di documenti lunghi e ragionamento multi-step. Ideale per esplorare una maggiore efficienza di ragionamento con budget di contesto elevati.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 è un modello MoE da 671B parametri che utilizza MLA e DeepSeekMoE con bilanciamento del carico senza perdite per un'inferenza e addestramento efficienti. Preaddestrato su 14,8T token di alta qualità e ulteriormente ottimizzato con SFT e RL, supera altri modelli open-source e si avvicina ai modelli chiusi leader.",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 è la versione più recente e potente di Kimi K2. È un modello MoE di fascia alta con 1T di parametri totali e 32B attivi. Le caratteristiche principali includono un'intelligenza di codifica agentica più forte con miglioramenti significativi nei benchmark e nei compiti reali da agente, oltre a una migliore estetica e usabilità del codice frontend.",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking Turbo è la variante Turbo ottimizzata per velocità di ragionamento e throughput, mantenendo il ragionamento multi-step e l'uso di strumenti di K2 Thinking. È un modello MoE con ~1T parametri totali, contesto nativo da 256K e chiamata stabile di strumenti su larga scala per scenari di produzione con requisiti più severi di latenza e concorrenza.",
  "Pro/zai-org/glm-4.7.description": "GLM-4.7 è il nuovo modello di punta di Zhipu AI, con 355 miliardi di parametri totali e 32 miliardi attivi. Offre miglioramenti completi nel dialogo generale, nel ragionamento e nelle capacità degli agenti. GLM-4.7 potenzia il pensiero intercalato (Interleaved Thinking) e introduce il pensiero preservato (Preserved Thinking) e il pensiero a livello di turno (Turn-level Thinking).",
  "QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ è un modello di ricerca sperimentale focalizzato sul miglioramento del ragionamento.",
  "Qwen/QVQ-72B-Preview.description": "QVQ-72B-Preview è un modello di ricerca del team Qwen focalizzato sul ragionamento visivo, con punti di forza nella comprensione di scene complesse e nella risoluzione di problemi visivi di matematica.",
  "Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ è un modello di ricerca sperimentale focalizzato sul miglioramento del ragionamento dell'IA.",
  "Qwen/QwQ-32B.description": "QwQ è un modello di ragionamento della famiglia Qwen. Rispetto ai modelli standard ottimizzati per seguire istruzioni, integra capacità di pensiero e ragionamento che migliorano significativamente le prestazioni nei compiti complessi. QwQ-32B è un modello di medie dimensioni competitivo con i migliori modelli di ragionamento come DeepSeek-R1 e o1-mini. Utilizza RoPE, SwiGLU, RMSNorm e bias QKV nell'attenzione, con 64 layer e 40 teste di attenzione Q (8 KV in GQA).",
  "Qwen/Qwen-Image-Edit-2509.description": "Qwen-Image-Edit-2509 è l'ultima versione di editing dell'immagine sviluppata dal team Qwen. Basato sul modello Qwen-Image da 20B, estende le potenti capacità di rendering del testo all'editing delle immagini per modifiche testuali precise. Utilizza un'architettura a doppio controllo, inviando gli input a Qwen2.5-VL per il controllo semantico e a un encoder VAE per il controllo dell'aspetto, consentendo modifiche sia semantiche che visive. Supporta modifiche locali (aggiunta/rimozione/modifica) e modifiche semantiche di alto livello come la creazione di IP e il trasferimento di stile, preservando il significato originale. Ottiene risultati SOTA in numerosi benchmark.",
  "Qwen/Qwen-Image.description": "Qwen-Image è un modello di base per la generazione di immagini con 20 miliardi di parametri, sviluppato dal team Qwen. Offre miglioramenti significativi nel rendering di testo complesso e nell'editing preciso delle immagini, in particolare per testi in cinese e inglese ad alta fedeltà. Supporta layout multilinea e paragrafi mantenendo la coerenza tipografica. Oltre al rendering testuale, supporta una vasta gamma di stili, dal fotorealistico all'anime, e funzionalità avanzate come trasferimento di stile, aggiunta/rimozione di oggetti, miglioramento dei dettagli, modifica del testo e controllo della posa, con l'obiettivo di essere una base completa per la creazione visiva.",
  "Qwen/Qwen2-72B-Instruct.description": "Qwen 2 Instruct (72B) offre un'esecuzione precisa delle istruzioni per carichi di lavoro aziendali.",
  "Qwen/Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2-7B-Instruct è un modello da 7B ottimizzato per seguire istruzioni nella serie Qwen2, basato su Transformer, SwiGLU, bias QKV e attenzione a query raggruppate. Gestisce input di grandi dimensioni e si comporta molto bene in benchmark di comprensione, generazione, multilingua, programmazione, matematica e ragionamento, superando la maggior parte dei modelli open source e Qwen1.5-7B-Chat in diverse valutazioni.",
  "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct.description": "Qwen2-VL è l'ultima versione del modello Qwen-VL, che raggiunge risultati SOTA in benchmark visivi come MathVista, DocVQA, RealWorldQA e MTVQA. È in grado di comprendere video di oltre 20 minuti per domande su video, dialoghi e creazione di contenuti. Supporta anche ragionamento complesso e decisioni, integrandosi con dispositivi/robot per azioni guidate dalla visione. Oltre all'inglese e al cinese, può leggere testi in molte lingue, tra cui la maggior parte delle lingue europee, giapponese, coreano, arabo e vietnamita.",
  "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct fa parte della nuova serie LLM di Alibaba Cloud. Il modello da 14B offre miglioramenti significativi nella programmazione e nella matematica, supporta oltre 29 lingue e migliora l'esecuzione delle istruzioni, la comprensione dei dati strutturati e la generazione di output strutturati (in particolare JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct fa parte della nuova serie LLM di Alibaba Cloud. Il modello da 32B offre miglioramenti significativi nella programmazione e nella matematica, supporta oltre 29 lingue e migliora l'esecuzione delle istruzioni, la comprensione dei dati strutturati e la generazione di output strutturati (in particolare JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K.description": "Qwen2.5-72B-Instruct fa parte della nuova serie LLM di Alibaba Cloud. Il modello da 72B migliora la programmazione e la matematica, supporta fino a 128K di input e oltre 8K di output, offre supporto per oltre 29 lingue e migliora l'esecuzione delle istruzioni e la generazione di output strutturati (in particolare JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 è una nuova famiglia di LLM ottimizzata per compiti basati su istruzioni.",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.description": "Qwen2.5-72B-Instruct fa parte della nuova serie LLM di Alibaba Cloud. Il modello da 72B offre miglioramenti significativi nella programmazione e nella matematica, supporta oltre 29 lingue e migliora l'esecuzione delle istruzioni, la comprensione dei dati strutturati e la generazione di output strutturati (in particolare JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 è una nuova famiglia di LLM ottimizzata per compiti basati su istruzioni.",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct fa parte della nuova serie LLM di Alibaba Cloud. Il modello da 7B offre miglioramenti significativi nella programmazione e nella matematica, supporta oltre 29 lingue e migliora l'esecuzione delle istruzioni, la comprensione dei dati strutturati e la generazione di output strutturati (in particolare JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct è l'ultimo LLM di Alibaba Cloud focalizzato sul codice. Basato su Qwen2.5 e addestrato su 5,5T token, migliora significativamente la generazione di codice, il ragionamento e la correzione, mantenendo le capacità matematiche e generali, fornendo una solida base per agenti di programmazione.",
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct è l'ultimo LLM di Alibaba Cloud focalizzato sul codice. Basato su Qwen2.5 e addestrato su 5,5T token, migliora significativamente la generazione di codice, il ragionamento e la correzione, mantenendo le capacità matematiche e generali, fornendo una base solida per agenti di programmazione.",
  "Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-VL-32B-Instruct è un modello multimodale del team Qwen. Riconosce oggetti comuni e analizza testo, grafici, icone, elementi visivi e layout. Come agente visivo, può ragionare e controllare dinamicamente strumenti, inclusi computer e telefoni. Localizza con precisione oggetti e genera output strutturati per fatture e tabelle. Rispetto a Qwen2-VL, RL migliora ulteriormente la matematica e la risoluzione di problemi, con risposte più preferite dagli utenti.",
  "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct.description": "Qwen2.5-VL è il modello visione-linguaggio della serie Qwen2.5 con importanti aggiornamenti: comprensione visiva più forte per oggetti, testo, grafici e layout; ragionamento come agente visivo con uso dinamico di strumenti; comprensione di video oltre 1 ora e cattura di eventi chiave; localizzazione precisa di oggetti tramite riquadri o punti; e output strutturati per dati scansionati come fatture e tabelle.",
  "Qwen/Qwen3-14B.description": "Qwen3 è un modello Tongyi Qwen di nuova generazione con importanti miglioramenti nel ragionamento, nelle capacità generali, nelle funzionalità agentiche e nelle prestazioni multilingue, e supporta la commutazione tra modalità di pensiero.",
  "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 è un modello di punta della serie Qwen3 MoE con 235 miliardi di parametri totali e 22 miliardi attivi. È una versione aggiornata non pensante, focalizzata sul miglioramento del seguito delle istruzioni, del ragionamento logico, della comprensione del testo, della matematica, della scienza, della programmazione e dell'uso degli strumenti. Amplia inoltre la conoscenza multilingue di nicchia e si allinea meglio alle preferenze degli utenti nei compiti soggettivi e aperti.",
  "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 è un modello Qwen3 progettato per il ragionamento complesso e avanzato. Utilizza un'architettura MoE con 235 miliardi di parametri totali e circa 22 miliardi attivi per token, ottimizzando l'efficienza. In quanto modello dedicato al pensiero, mostra miglioramenti significativi in logica, matematica, scienza, programmazione e benchmark accademici, raggiungendo prestazioni di alto livello nel pensiero aperto. Migliora anche il seguito delle istruzioni, l'uso degli strumenti e la generazione di testo, supportando nativamente un contesto di 256K per ragionamenti profondi e documenti lunghi.",
  "Qwen/Qwen3-235B-A22B.description": "Qwen3 è un modello Tongyi Qwen di nuova generazione con importanti progressi nel ragionamento, nelle capacità generali, nelle funzionalità agentiche e nelle prestazioni multilingue, e supporta la commutazione tra modalità di pensiero.",
  "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507.description": "Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 è la versione aggiornata non pensante di Qwen3-30B-A3B. È un modello MoE con 30,5 miliardi di parametri totali e 3,3 miliardi attivi. Migliora significativamente il seguito delle istruzioni, il ragionamento logico, la comprensione del testo, la matematica, la scienza, la programmazione e l'uso degli strumenti, amplia la conoscenza multilingue di nicchia e si allinea meglio alle preferenze degli utenti nei compiti soggettivi aperti. Supporta un contesto di 256K. Questo modello è esclusivamente non pensante e non genera tag `<think></think>`.",
  "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507.description": "Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 è l'ultimo modello pensante della serie Qwen3. È un modello MoE con 30,5 miliardi di parametri totali e 3,3 miliardi attivi, progettato per compiti complessi. Mostra miglioramenti significativi in logica, matematica, scienza, programmazione e benchmark accademici, e migliora il seguito delle istruzioni, l'uso degli strumenti, la generazione di testo e l'allineamento alle preferenze. Supporta nativamente un contesto di 256K ed è estendibile fino a 1 milione di token. Questa versione è progettata per la modalità pensante, con ragionamento dettagliato passo dopo passo e forti capacità agentiche.",
  "Qwen/Qwen3-30B-A3B.description": "Qwen3 è un modello Tongyi Qwen di nuova generazione con importanti progressi nel ragionamento, nelle capacità generali, nelle funzionalità agentiche e nelle prestazioni multilingue, e supporta la commutazione tra modalità di pensiero.",
  "Qwen/Qwen3-32B.description": "Qwen3 è un modello Tongyi Qwen di nuova generazione con importanti progressi nel ragionamento, nelle capacità generali, nelle funzionalità agentiche e nelle prestazioni multilingue, e supporta la commutazione tra modalità di pensiero.",
  "Qwen/Qwen3-8B.description": "Qwen3 è un modello Tongyi Qwen di nuova generazione con importanti progressi nel ragionamento, nelle capacità generali, nelle funzionalità agentiche e nelle prestazioni multilingue, e supporta la commutazione tra modalità di pensiero.",
  "Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct è un modello Qwen3 per la programmazione sviluppato dal team Qwen. È ottimizzato per alte prestazioni ed efficienza, potenziando le capacità di codifica. Mostra vantaggi significativi nella programmazione agentica, nelle operazioni automatizzate del browser e nell'uso degli strumenti tra i modelli open source. Supporta nativamente un contesto di 256K ed è estendibile fino a 1 milione di token per una comprensione a livello di codice base. Alimenta la programmazione agentica su piattaforme come Qwen Code e CLINE con un formato dedicato per le chiamate di funzione.",
  "Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct.description": "Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct è il modello di programmazione più avanzato di Alibaba. È un modello MoE con 480 miliardi di parametri totali e 35 miliardi attivi, che bilancia efficienza e prestazioni. Supporta nativamente un contesto di 256K ed è estendibile fino a 1 milione di token tramite YaRN, permettendo la gestione di grandi basi di codice. Progettato per flussi di lavoro di programmazione agentica, può interagire con strumenti e ambienti per risolvere compiti di programmazione complessi. Raggiunge risultati di punta tra i modelli open source nei benchmark di programmazione e agenti, comparabili a modelli leader come Claude Sonnet 4.",
  "Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct è un modello base di nuova generazione che utilizza l'architettura Qwen3-Next per un'efficienza estrema in addestramento e inferenza. Combina attenzione ibrida (Gated DeltaNet + Gated Attention), MoE altamente sparso e ottimizzazioni per la stabilità dell'addestramento. Con 80 miliardi di parametri totali ma solo ~3 miliardi attivi in inferenza, riduce il calcolo e offre oltre 10 volte il throughput rispetto a Qwen3-32B su contesti >32K. Questa versione ottimizzata per le istruzioni è pensata per compiti generali (senza modalità pensante). Ha prestazioni comparabili a Qwen3-235B in alcuni benchmark e mostra forti vantaggi nei compiti con contesto ultra-lungo.",
  "Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking è un modello base di nuova generazione per il ragionamento complesso. Utilizza l'architettura Qwen3-Next con attenzione ibrida (Gated DeltaNet + Gated Attention) e MoE altamente sparso per un'efficienza estrema in addestramento e inferenza. Con 80 miliardi di parametri totali ma solo ~3 miliardi attivi in inferenza, riduce il calcolo e offre oltre 10 volte il throughput rispetto a Qwen3-32B su contesti >32K. Questa versione pensante è progettata per compiti multi-step come dimostrazioni, sintesi di codice, analisi logica e pianificazione, generando catene di pensiero strutturate. Supera Qwen3-32B-Thinking e batte Gemini-2.5-Flash-Thinking in diversi benchmark.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner è un modello VLM della serie Qwen3 progettato per generare didascalie di immagini di alta qualità, dettagliate e accurate. Utilizza un'architettura MoE da 30 miliardi di parametri per comprendere a fondo le immagini e produrre descrizioni fluide, eccellendo nella cattura dei dettagli, nella comprensione della scena, nel riconoscimento degli oggetti e nel ragionamento relazionale.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct è un modello MoE della serie Qwen3 con 30 miliardi di parametri totali e 3 miliardi attivi, che offre prestazioni elevate a un costo di inferenza ridotto. Addestrato su dati multilingue di alta qualità provenienti da più fonti, supporta input multimodali completi (testo, immagini, audio, video) e comprensione e generazione cross-modale.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking è il componente \"pensante\" principale di Qwen3-Omni. Elabora input multimodali (testo, audio, immagini, video) e svolge ragionamenti complessi a catena, unificando gli input in una rappresentazione condivisa per una comprensione cross-modale profonda. È un modello MoE con 30 miliardi di parametri totali e 3 miliardi attivi, che bilancia ragionamento avanzato ed efficienza computazionale.",
  "Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct.description": "Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct è un grande modello Qwen3-VL ottimizzato per le istruzioni, basato su architettura MoE, che offre eccellente comprensione e generazione multimodale. Supporta nativamente un contesto di 256K ed è adatto a servizi multimodali in produzione ad alta concorrenza.",
  "Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking.description": "Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking è la versione pensante di punta di Qwen3-VL, ottimizzata per il ragionamento multimodale complesso, il ragionamento su contesti lunghi e l'interazione con agenti in scenari aziendali.",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct è il modello Qwen3-VL ottimizzato per le istruzioni, con forte comprensione e generazione linguistico-visiva. Supporta nativamente un contesto di 256K per chat multimodali e generazione condizionata da immagini.",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking è la versione potenziata per il ragionamento di Qwen3-VL, ottimizzata per il ragionamento multimodale, la conversione da immagine a codice e la comprensione visiva complessa. Supporta un contesto di 256K con una maggiore capacità di catena di pensiero.",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct.description": "Qwen3-VL-32B-Instruct è un modello linguistico-visivo del team Qwen con risultati SOTA su diversi benchmark VL. Supporta immagini ad alta risoluzione (megapixel) e offre forte comprensione visiva, OCR multilingue, ancoraggio visivo dettagliato e dialogo visivo. Gestisce compiti multimodali complessi e supporta chiamate di strumenti e completamento con prefisso.",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking.description": "Qwen3-VL-32B-Thinking è ottimizzato per il ragionamento visivo complesso. Include una modalità pensante integrata che genera passaggi intermedi di ragionamento prima delle risposte, migliorando logica multi-step, pianificazione e ragionamento complesso. Supporta immagini megapixel, forte comprensione visiva, OCR multilingue, ancoraggio dettagliato, dialogo visivo, chiamate di strumenti e completamento con prefisso.",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct.description": "Qwen3-VL-8B-Instruct è un modello linguistico-visivo Qwen3 basato su Qwen3-8B-Instruct e addestrato su grandi quantità di dati immagine-testo. Eccelle nella comprensione visiva generale, nel dialogo centrato sulla visione e nel riconoscimento multilingue del testo nelle immagini, adatto a QA visivo, didascalie, seguito di istruzioni multimodali e uso di strumenti.",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Thinking.description": "Qwen3-VL-8B-Thinking è la versione visiva pensante di Qwen3, ottimizzata per il ragionamento complesso multi-step. Genera una catena di pensiero prima delle risposte per migliorarne l'accuratezza, ideale per QA visivo profondo e analisi dettagliata delle immagini.",
  "Qwen2-72B-Instruct.description": "Qwen2 è l'ultima versione della serie Qwen, con supporto per una finestra di contesto di 128k. Rispetto ai migliori modelli open attuali, Qwen2-72B supera significativamente i principali modelli in comprensione del linguaggio naturale, conoscenza, programmazione, matematica e capacità multilingue.",
  "Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2 è l'ultima versione della serie Qwen, che supera i migliori modelli open della stessa dimensione e persino modelli più grandi. Qwen2 7B mostra vantaggi significativi in diversi benchmark, in particolare nella programmazione e nella comprensione del cinese.",
  "Qwen2-VL-72B.description": "Qwen2-VL-72B è un potente modello visione-linguaggio che supporta l'elaborazione multimodale immagine-testo, riconoscendo accuratamente i contenuti visivi e generando descrizioni o risposte pertinenti.",
  "Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct è un LLM da 14 miliardi di parametri con prestazioni elevate, ottimizzato per scenari in cinese e multilingue, con supporto per domande e risposte intelligenti e generazione di contenuti.",
  "Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct è un LLM da 32 miliardi di parametri con prestazioni bilanciate, ottimizzato per scenari in cinese e multilingue, con supporto per domande e risposte intelligenti e generazione di contenuti.",
  "Qwen2.5-72B-Instruct.description": "LLM per cinese e inglese, ottimizzato per linguaggio, programmazione, matematica e ragionamento.",
  "Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct è un LLM da 7 miliardi di parametri che supporta chiamate a funzioni e integrazione fluida con sistemi esterni, migliorando notevolmente flessibilità ed estensibilità. È ottimizzato per scenari in cinese e multilingue, con supporto per domande e risposte intelligenti e generazione di contenuti.",
  "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct è un modello di istruzioni per la programmazione su larga scala, con eccellenti capacità di comprensione e generazione di codice. Gestisce in modo efficiente una vasta gamma di compiti di programmazione, ideale per codifica intelligente, generazione automatica di script e domande e risposte sulla programmazione.",
  "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "LLM avanzato per generazione di codice, ragionamento e correzione di bug nei principali linguaggi di programmazione.",
  "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 è ottimizzato per ragionamento avanzato e seguire istruzioni, utilizzando MoE per mantenere l'efficienza del ragionamento su larga scala.",
  "Qwen3-235B.description": "Qwen3-235B-A22B è un modello MoE che introduce una modalità di ragionamento ibrida, consentendo agli utenti di passare senza interruzioni tra pensiero e non-pensiero. Supporta comprensione e ragionamento in 119 lingue e dialetti e ha forti capacità di utilizzo di strumenti, competendo con modelli di punta come DeepSeek R1, OpenAI o1, o3-mini, Grok 3 e Google Gemini 2.5 Pro nei benchmark su abilità generali, codice e matematica, capacità multilingue e ragionamento basato sulla conoscenza.",
  "Qwen3-32B.description": "Qwen3-32B è un modello denso che introduce una modalità di ragionamento ibrida, consentendo agli utenti di passare tra pensiero e non-pensiero. Grazie a miglioramenti architetturali, più dati e un addestramento migliore, offre prestazioni comparabili a Qwen2.5-72B.",
  "SenseChat-128K.description": "Base V4 con contesto da 128K, eccellente nella comprensione e generazione di testi lunghi.",
  "SenseChat-32K.description": "Base V4 con contesto da 32K, flessibile per molti scenari.",
  "SenseChat-5-1202.description": "Ultima versione basata su V5.5, con miglioramenti significativi nelle basi di cinese/inglese, chat, conoscenze STEM, umanistiche, scrittura, matematica/logica e controllo della lunghezza.",
  "SenseChat-5-Cantonese.description": "Progettato per le abitudini di dialogo di Hong Kong, slang e conoscenze locali; supera GPT-4 nella comprensione del cantonese e rivaleggia con GPT-4 Turbo in conoscenza, ragionamento, matematica e programmazione.",
  "SenseChat-5-beta.description": "Alcune prestazioni superano SenseChat-5-1202.",
  "SenseChat-5.description": "Ultima versione V5.5 con contesto da 128K; grandi miglioramenti nel ragionamento matematico, chat in inglese, esecuzione di istruzioni e comprensione di testi lunghi, comparabile a GPT-4o.",
  "SenseChat-Character-Pro.description": "Modello avanzato per chat con personaggi, con contesto da 32K, capacità migliorate e supporto per cinese/inglese.",
  "SenseChat-Character.description": "Modello standard per chat con personaggi, con contesto da 8K e alta velocità di risposta.",
  "SenseChat-Turbo-1202.description": "Ultimo modello leggero che raggiunge oltre il 90% delle capacità del modello completo con costi di inferenza significativamente inferiori.",
  "SenseChat-Turbo.description": "Adatto per domande e risposte rapide e scenari di fine-tuning del modello.",
  "SenseChat-Vision.description": "Ultima versione V5.5 con input multi-immagine e ampi miglioramenti nelle capacità di riconoscimento di attributi, relazioni spaziali, rilevamento di azioni/eventi, comprensione di scene, riconoscimento delle emozioni, ragionamento basato sul senso comune e comprensione/generazione di testo.",
  "SenseChat.description": "Base V4 con contesto da 4K e forti capacità generali.",
  "SenseNova-V6-5-Pro.description": "Con aggiornamenti completi ai dati multimodali, linguistici e di ragionamento, oltre all'ottimizzazione della strategia di addestramento, il nuovo modello migliora significativamente il ragionamento multimodale e il seguito delle istruzioni generalizzate, supporta una finestra di contesto fino a 128k e si distingue nei compiti di riconoscimento OCR e IP culturali/turistici.",
  "SenseNova-V6-5-Turbo.description": "Con aggiornamenti completi ai dati multimodali, linguistici e di ragionamento, oltre all'ottimizzazione della strategia di addestramento, il nuovo modello migliora significativamente il ragionamento multimodale e il seguito delle istruzioni generalizzate, supporta una finestra di contesto fino a 128k e si distingue nei compiti di riconoscimento OCR e IP culturali/turistici.",
  "SenseNova-V6-Pro.description": "Unifica nativamente immagine, testo e video, superando i limiti tradizionali dei modelli multimodali; si posiziona ai vertici su OpenCompass e SuperCLUE.",
  "SenseNova-V6-Reasoner.description": "Combina ragionamento profondo visivo e linguistico, supportando pensiero lento e catene complete di ragionamento.",
  "SenseNova-V6-Turbo.description": "Unifica nativamente immagine, testo e video, superando i limiti tradizionali dei modelli multimodali. Guida le capacità linguistiche e multimodali di base e si classifica tra i migliori in molte valutazioni.",
  "Skylark2-lite-8k.description": "Modello Skylark di seconda generazione. Skylark2-lite offre risposte rapide per scenari in tempo reale e sensibili ai costi, con esigenze di accuratezza inferiori, e una finestra di contesto da 8K.",
  "Skylark2-pro-32k.description": "Modello Skylark di seconda generazione. Skylark2-pro offre maggiore accuratezza per generazione di testi complessi come copywriting professionale, scrittura di romanzi e traduzioni di alta qualità, con una finestra di contesto da 32K.",
  "Skylark2-pro-4k.description": "Modello Skylark di seconda generazione. Skylark2-pro offre maggiore accuratezza per generazione di testi complessi come copywriting professionale, scrittura di romanzi e traduzioni di alta qualità, con una finestra di contesto da 4K.",
  "Skylark2-pro-character-4k.description": "Modello Skylark di seconda generazione. Skylark2-pro-character eccelle nel gioco di ruolo e nella chat, adattando i prompt a stili di personaggi distinti e dialoghi naturali per chatbot, assistenti virtuali e assistenza clienti, con risposte rapide.",
  "Skylark2-pro-turbo-8k.description": "Modello Skylark di seconda generazione. Skylark2-pro-turbo-8k offre inferenza più veloce a costi inferiori con una finestra di contesto da 8K.",
  "THUDM/GLM-4-32B-0414.description": "GLM-4-32B-0414 è un modello GLM open-source di nuova generazione con 32 miliardi di parametri, comparabile in prestazioni a OpenAI GPT e alla serie DeepSeek V3/R1.",
  "THUDM/GLM-4-9B-0414.description": "GLM-4-9B-0414 è un modello GLM da 9 miliardi di parametri che eredita le tecniche di GLM-4-32B offrendo un'implementazione più leggera. Eccelle nella generazione di codice, progettazione web, generazione SVG e scrittura basata su ricerca.",
  "THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking.description": "GLM-4.1V-9B-Thinking è un VLM open-source sviluppato da Zhipu AI e Tsinghua KEG Lab, progettato per la cognizione multimodale complessa. Basato su GLM-4-9B-0414, aggiunge ragionamento a catena e RL per migliorare significativamente il ragionamento cross-modale e la stabilità.",
  "THUDM/GLM-Z1-32B-0414.description": "GLM-Z1-32B-0414 è un modello di ragionamento profondo costruito a partire da GLM-4-32B-0414 con dati cold-start e RL esteso, ulteriormente addestrato su matematica, codice e logica. Migliora significativamente la capacità matematica e la risoluzione di compiti complessi rispetto al modello base.",
  "THUDM/GLM-Z1-9B-0414.description": "GLM-Z1-9B-0414 è un modello GLM compatto da 9 miliardi di parametri che mantiene i punti di forza open-source offrendo capacità impressionanti. Eccelle nel ragionamento matematico e nei compiti generali, guidando la sua classe di dimensione tra i modelli open.",
  "THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414.description": "GLM-Z1-Rumination-32B-0414 è un modello di ragionamento profondo con capacità di riflessione (valutato rispetto a OpenAI Deep Research). A differenza dei modelli di pensiero profondo tipici, impiega più tempo per risolvere problemi aperti e complessi.",
  "THUDM/glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat è il modello GLM-4 open-source di Zhipu AI. Eccelle in semantica, matematica, ragionamento, codice e conoscenza. Oltre alla chat multi-turno, supporta navigazione web, esecuzione di codice, chiamate a strumenti personalizzati e ragionamento su testi lunghi. Supporta 26 lingue (inclusi cinese, inglese, giapponese, coreano, tedesco). Ottiene buoni risultati su AlignBench-v2, MT-Bench, MMLU e C-Eval, e supporta fino a 128K di contesto per uso accademico e aziendale.",
  "Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B.description": "QwenLong-L1-32B è il primo modello di ragionamento a lungo contesto (LRM) addestrato con RL, ottimizzato per il ragionamento su testi lunghi. Il suo RL con espansione progressiva del contesto consente un trasferimento stabile da contesti brevi a lunghi. Supera OpenAI-o3-mini e Qwen3-235B-A22B in sette benchmark di QA su documenti a lungo contesto, rivaleggiando con Claude-3.7-Sonnet-Thinking. È particolarmente forte in matematica, logica e ragionamento multi-hop.",
  "Yi-34B-Chat.description": "Yi-1.5-34B mantiene le forti capacità linguistiche generali della serie, migliorando significativamente logica matematica e programmazione grazie a un addestramento incrementale su 500 miliardi di token di alta qualità.",
  "abab5.5-chat.description": "Progettato per scenari di produttività, gestisce compiti complessi e genera testo in modo efficiente per uso professionale.",
  "abab5.5s-chat.description": "Progettato per chat con personaggi in cinese, offrendo dialoghi di alta qualità per varie applicazioni.",
  "abab6.5g-chat.description": "Progettato per chat con personaggi multilingue, supporta generazione di dialoghi di alta qualità in inglese e altre lingue.",
  "abab6.5s-chat.description": "Adatto a un'ampia gamma di compiti NLP, inclusa la generazione di testo e sistemi di dialogo.",
  "abab6.5t-chat.description": "Ottimizzato per chat con personaggi in cinese, fornendo dialoghi fluidi che rispettano le abitudini espressive cinesi.",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 è un modello linguistico all'avanguardia ottimizzato con apprendimento per rinforzo e dati cold-start, che offre prestazioni eccellenti in ragionamento, matematica e programmazione.",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-v3.description": "Un potente modello linguistico Mixture-of-Experts (MoE) di DeepSeek con 671 miliardi di parametri totali e 37 miliardi di parametri attivi per token.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct.description": "Meta ha sviluppato e rilasciato la serie di modelli linguistici Meta Llama 3, che include modelli pre-addestrati e ottimizzati per l'uso conversazionale da 8B e 70B. I modelli Llama 3 ottimizzati per le istruzioni sono progettati per l'interazione conversazionale e superano molti modelli open chat esistenti nei benchmark di settore.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf.description": "I modelli Llama 3 ottimizzati per le istruzioni sono progettati per l'interazione conversazionale e superano molti modelli open chat esistenti nei benchmark di settore. Llama 3 8B Instruct (versione HF) è la versione FP16 originale di Llama 3 8B Instruct, con risultati attesi in linea con l'implementazione ufficiale di Hugging Face.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct.description": "Meta ha sviluppato e rilasciato la serie di modelli linguistici Meta Llama 3, una collezione di modelli pre-addestrati e ottimizzati per la generazione di testo da 8B e 70B. I modelli Llama 3 ottimizzati per le istruzioni sono progettati per l'uso conversazionale e superano molti modelli open chat esistenti nei benchmark di settore.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 è una famiglia di modelli linguistici multilingue con modelli di generazione pre-addestrati e ottimizzati per le istruzioni nei formati 8B, 70B e 405B. I modelli ottimizzati per le istruzioni sono progettati per il dialogo multilingue e superano molti modelli open e closed chat nei benchmark di settore. Il modello 405B è il più avanzato della famiglia Llama 3.1, utilizzando inferenza FP8 che replica fedelmente l'implementazione di riferimento.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 è una famiglia di modelli linguistici multilingue con modelli di generazione pre-addestrati e ottimizzati per le istruzioni nei formati 8B, 70B e 405B. I modelli ottimizzati per le istruzioni sono progettati per il dialogo multilingue e superano molti modelli open e closed chat nei benchmark di settore.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 è una famiglia di modelli linguistici multilingue con modelli di generazione pre-addestrati e ottimizzati per le istruzioni nei formati 8B, 70B e 405B. I modelli ottimizzati per le istruzioni sono progettati per il dialogo multilingue e superano molti modelli open e closed chat nei benchmark di settore.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct.description": "Un modello di ragionamento visivo ottimizzato per le istruzioni di Meta con 11 miliardi di parametri, progettato per il riconoscimento visivo, il ragionamento su immagini, la generazione di didascalie e domande e risposte basate su immagini. Comprende dati visivi come grafici e tabelle e collega visione e linguaggio generando descrizioni testuali dei dettagli visivi.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct.description": "Llama 3.2 3B Instruct è un modello multilingue leggero di Meta, progettato per un'esecuzione efficiente con vantaggi significativi in termini di latenza e costi rispetto ai modelli più grandi. Gli usi tipici includono la riscrittura di query/promt e l'assistenza alla scrittura.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct.description": "Un modello di ragionamento visivo ottimizzato per le istruzioni di Meta con 90 miliardi di parametri, progettato per il riconoscimento visivo, il ragionamento su immagini, la generazione di didascalie e domande e risposte basate su immagini. Comprende dati visivi come grafici e tabelle e collega visione e linguaggio generando descrizioni testuali dei dettagli visivi. Nota: questo modello è attualmente fornito in via sperimentale come modello serverless. Per l'uso in produzione, Fireworks potrebbe ritirare il deployment con breve preavviso.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 70B Instruct è l'aggiornamento di dicembre del modello Llama 3.1 70B. Migliora l'uso degli strumenti, il supporto multilingue, la matematica e la programmazione rispetto alla versione di luglio 2024. Raggiunge prestazioni leader nel settore in ragionamento, matematica e comprensione delle istruzioni, offrendo prestazioni comparabili al modello 3.1 405B con vantaggi significativi in termini di velocità e costi.",
  "accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501.description": "Un modello da 24 miliardi di parametri con capacità all'avanguardia comparabili a modelli più grandi.",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x22B Instruct v0.1 è la versione ottimizzata per le istruzioni di Mixtral MoE 8x22B v0.1, con API di completamento chat abilitata.",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x7B Instruct è la versione ottimizzata per le istruzioni di Mixtral MoE 8x7B, con API di completamento chat abilitata.",
  "accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b.description": "Una variante migliorata di MythoMix, probabilmente la sua forma più raffinata, che unisce MythoLogic-L2 e Huginn con una tecnica di fusione tensoriale altamente sperimentale. La sua natura unica lo rende eccellente per la narrazione e il gioco di ruolo.",
  "accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct.description": "Phi-3-Vision-128K-Instruct è un modello multimodale leggero e all'avanguardia costruito con dati sintetici e dataset pubblici selezionati, focalizzato su dati testuali e visivi di alta qualità e ad alta intensità di ragionamento. Fa parte della famiglia Phi-3, con una versione multimodale che supporta una lunghezza di contesto di 128K token. Il modello è stato migliorato con fine-tuning supervisionato e ottimizzazione diretta delle preferenze, per garantire un'accurata comprensione delle istruzioni e solide misure di sicurezza.",
  "accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview.description": "Il modello Qwen QwQ si concentra sull'avanzamento del ragionamento dell'IA, dimostrando che i modelli open possono competere con quelli closed di frontiera. QwQ-32B-Preview è una versione sperimentale che eguaglia o1 e supera GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet nel ragionamento e nell'analisi su GPQA, AIME, MATH-500 e LiveCodeBench. Nota: questo modello è attualmente fornito in via sperimentale come modello serverless. Per l'uso in produzione, Fireworks potrebbe ritirare il deployment con breve preavviso.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct.description": "Il modello Qwen-VL da 72B è l'ultima iterazione di Alibaba, frutto di quasi un anno di innovazione.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct.description": "Qwen2.5 è una serie di modelli linguistici solo decoder sviluppata dal team Qwen e da Alibaba Cloud, disponibile nei formati 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B e 72B, con varianti base e ottimizzate per le istruzioni.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct.description": "Qwen2.5-Coder è l'ultimo modello linguistico Qwen progettato per la programmazione (precedentemente CodeQwen). Nota: questo modello è attualmente fornito in via sperimentale come modello serverless. Per l'uso in produzione, Fireworks potrebbe ritirare il deployment con breve preavviso.",
  "accounts/yi-01-ai/models/yi-large.description": "Yi-Large è un modello linguistico di alto livello che si posiziona appena sotto GPT-4, Gemini 1.5 Pro e Claude 3 Opus nella classifica LMSYS. Eccelle nella capacità multilingue, in particolare in spagnolo, cinese, giapponese, tedesco e francese. Yi-Large è anche adatto agli sviluppatori, utilizzando lo stesso schema API di OpenAI per una facile integrazione.",
  "ai21-jamba-1.5-large.description": "Un modello multilingue da 398 miliardi di parametri (94B attivi) con una finestra di contesto di 256K, supporto per chiamate di funzione, output strutturato e generazione ancorata.",
  "ai21-jamba-1.5-mini.description": "Un modello multilingue da 52 miliardi di parametri (12B attivi) con una finestra di contesto di 256K, supporto per chiamate di funzione, output strutturato e generazione ancorata.",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Large.description": "Un modello multilingue da 398 miliardi di parametri (94B attivi) con una finestra di contesto di 256K, supporto per chiamate di funzione, output strutturato e generazione ancorata.",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Mini.description": "Un modello multilingue da 52 miliardi di parametri (12B attivi) con una finestra di contesto di 256K, supporto per chiamate di funzione, output strutturato e generazione ancorata.",
  "alibaba/qwen-3-14b.description": "Qwen3 è l'ultima generazione della serie Qwen, che offre una gamma completa di modelli densi e MoE. Basato su un addestramento esteso, introduce innovazioni nel ragionamento, nella comprensione delle istruzioni, nelle capacità agentiche e nel supporto multilingue.",
  "alibaba/qwen-3-235b.description": "Qwen3 è l'ultima generazione della serie Qwen, che offre una gamma completa di modelli densi e MoE. Basato su un addestramento esteso, introduce innovazioni nel ragionamento, nella comprensione delle istruzioni, nelle capacità agentiche e nel supporto multilingue.",
  "alibaba/qwen-3-30b.description": "Qwen3 è l'ultima generazione della serie Qwen, che offre una gamma completa di modelli densi e MoE. Basato su un addestramento esteso, introduce innovazioni nel ragionamento, nella comprensione delle istruzioni, nelle capacità agentiche e nel supporto multilingue.",
  "alibaba/qwen-3-32b.description": "Qwen3 è l'ultima generazione della serie Qwen, che offre una gamma completa di modelli densi e MoE. Basato su un addestramento esteso, introduce innovazioni nel ragionamento, nella comprensione delle istruzioni, nelle capacità agentiche e nel supporto multilingue.",
  "alibaba/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct è il modello Qwen più avanzato per la programmazione, con ottime prestazioni in attività agentiche di codifica, uso del browser e altri compiti fondamentali, raggiungendo risultati comparabili a Claude Sonnet.",
  "amazon/nova-lite.description": "Un modello multimodale a bassissimo costo con elaborazione estremamente rapida di input immagine, video e testo.",
  "amazon/nova-micro.description": "Un modello solo testuale che offre una latenza ultra-bassa a un costo molto contenuto.",
  "amazon/nova-pro.description": "Un modello multimodale altamente performante con il miglior equilibrio tra accuratezza, velocità e costo per un'ampia gamma di compiti.",
  "amazon/titan-embed-text-v2.description": "Amazon Titan Text Embeddings V2 è un modello di embedding multilingue leggero ed efficiente che supporta dimensioni di 1024, 512 e 256.",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0.description": "Claude 3.5 Sonnet alza lo standard del settore, superando i concorrenti e Claude 3 Opus in valutazioni ampie, mantenendo velocità e costi di fascia media.",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0.description": "Claude 3.5 Sonnet alza lo standard del settore, superando i concorrenti e Claude 3 Opus in valutazioni ampie, mantenendo velocità e costi di fascia media.",
  "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0.description": "Claude 3 Haiku è il modello più veloce e compatto di Anthropic, progettato per risposte quasi istantanee a domande semplici. Offre esperienze AI fluide e simili a quelle umane e supporta input immagine con una finestra di contesto di 200K.",
  "anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Opus è il modello AI più potente di Anthropic, con prestazioni all'avanguardia in compiti altamente complessi. Gestisce prompt aperti e scenari inediti con eccezionale fluidità e comprensione simile a quella umana, e supporta input immagine con una finestra di contesto di 200K.",
  "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Sonnet bilancia intelligenza e velocità per carichi di lavoro aziendali, offrendo un ottimo valore a costi contenuti. È progettato come un modello affidabile per implementazioni AI su larga scala e supporta input immagine con una finestra di contesto di 200K.",
  "anthropic.claude-instant-v1.description": "Un modello veloce, economico ma capace per chat quotidiane, analisi testuale, riassunti e domande su documenti.",
  "anthropic.claude-v2.description": "Un modello altamente capace per compiti che vanno dal dialogo complesso alla generazione creativa fino al rispetto dettagliato delle istruzioni.",
  "anthropic.claude-v2:1.description": "Una versione aggiornata di Claude 2 con il doppio della finestra di contesto e miglioramenti in affidabilità, riduzione delle allucinazioni e accuratezza basata su prove per documenti lunghi e RAG.",
  "anthropic/claude-3-haiku.description": "Claude 3 Haiku è il modello più veloce di Anthropic, progettato per carichi di lavoro aziendali con prompt lunghi. Può analizzare rapidamente documenti estesi come report trimestrali, contratti o casi legali a metà del costo dei concorrenti.",
  "anthropic/claude-3-opus.description": "Claude 3 Opus è il modello più intelligente di Anthropic, con prestazioni leader di mercato in compiti altamente complessi, gestendo prompt aperti e scenari inediti con eccezionale fluidità e comprensione simile a quella umana.",
  "anthropic/claude-3.5-haiku.description": "Claude 3.5 Haiku offre velocità migliorata, accuratezza nel codice e uso degli strumenti, adatto a scenari con requisiti elevati di velocità e interazione con strumenti.",
  "anthropic/claude-3.5-sonnet.description": "Claude 3.5 Sonnet è il modello veloce ed efficiente della famiglia Sonnet, con migliori prestazioni in codifica e ragionamento; alcune versioni sono gradualmente sostituite da Sonnet 3.7 e successivi.",
  "anthropic/claude-3.7-sonnet.description": "Claude 3.7 Sonnet è un modello Sonnet aggiornato con ragionamento e codifica potenziati, adatto a compiti complessi di livello aziendale.",
  "anthropic/claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 è il modello veloce ad alte prestazioni di Anthropic, con latenza molto bassa e alta accuratezza.",
  "anthropic/claude-opus-4.1.description": "Opus 4.1 è il modello di fascia alta di Anthropic, ottimizzato per programmazione, ragionamento complesso e compiti di lunga durata.",
  "anthropic/claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 è il modello di punta di Anthropic, che combina intelligenza di alto livello con prestazioni scalabili per compiti complessi e ragionamento di alta qualità.",
  "anthropic/claude-opus-4.description": "Opus 4 è il modello di punta di Anthropic, progettato per compiti complessi e applicazioni aziendali.",
  "anthropic/claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 è l'ultimo modello di ragionamento ibrido di Anthropic, ottimizzato per ragionamento complesso e codifica.",
  "anthropic/claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 è il modello di ragionamento ibrido di Anthropic con capacità miste di pensiero e non-pensiero.",
  "ascend-tribe/pangu-pro-moe.description": "Pangu-Pro-MoE 72B-A16B è un LLM sparso con 72 miliardi di parametri totali e 16 miliardi attivi, basato su un'architettura MoE raggruppata (MoGE). Raggruppa gli esperti durante la selezione e vincola i token ad attivare un numero uguale di esperti per gruppo, bilanciando il carico e migliorando l'efficienza di distribuzione su Ascend.",
  "aya.description": "Aya 23 è il modello multilingue di Cohere che supporta 23 lingue per casi d'uso diversificati.",
  "aya:35b.description": "Aya 23 è il modello multilingue di Cohere che supporta 23 lingue per casi d'uso diversificati.",
  "azure-DeepSeek-R1-0528.description": "Distribuito da Microsoft; DeepSeek R1 è stato aggiornato a DeepSeek-R1-0528. L'aggiornamento aumenta la potenza di calcolo e le ottimizzazioni post-addestramento, migliorando significativamente la profondità di ragionamento e l'inferenza. Ottiene ottimi risultati in matematica, programmazione e logica generale, avvicinandosi a modelli leader come O3 e Gemini 2.5 Pro.",
  "baichuan-m2-32b.description": "Baichuan M2 32B è un modello MoE di Baichuan Intelligence con forte capacità di ragionamento.",
  "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B è un LLM open-source e commercialmente utilizzabile con 13 miliardi di parametri, che ottiene risultati di riferimento eccellenti per la sua dimensione su benchmark autorevoli in cinese e inglese.",
  "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B.description": "ERNIE-4.5-300B-A47B è un LLM MoE di Baidu con 300 miliardi di parametri totali e 47 miliardi attivi per token, che bilancia prestazioni elevate ed efficienza computazionale. Come modello centrale di ERNIE 4.5, eccelle in comprensione, generazione, ragionamento e programmazione. Utilizza un metodo di pre-addestramento multimodale eterogeneo MoE con addestramento congiunto testo-visione per potenziare le capacità generali, in particolare nel seguire istruzioni e nella conoscenza del mondo.",
  "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview è il modello ERNIE multimodale nativo di nuova generazione di Baidu, forte nella comprensione multimodale, nel seguire istruzioni, nella creazione, nelle domande e risposte fattuali e nell'uso di strumenti.",
  "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro è una versione più veloce e migliorata di FLUX Pro con eccellente qualità delle immagini e aderenza ai prompt.",
  "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev è la versione di sviluppo di FLUX per uso non commerciale.",
  "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro è il modello FLUX professionale per output di immagini di alta qualità.",
  "black-forest-labs/flux-schnell.description": "FLUX Schnell è un modello di generazione immagini veloce ottimizzato per la rapidità.",
  "c4ai-aya-expanse-32b.description": "Aya Expanse è un modello multilingue ad alte prestazioni da 32B che utilizza l'istruction tuning, l'arbitraggio dei dati, l'addestramento basato sulle preferenze e la fusione di modelli per competere con i modelli monolingue. Supporta 23 lingue.",
  "c4ai-aya-expanse-8b.description": "Aya Expanse è un modello multilingue ad alte prestazioni da 8B che utilizza l'istruction tuning, l'arbitraggio dei dati, l'addestramento basato sulle preferenze e la fusione di modelli per competere con i modelli monolingue. Supporta 23 lingue.",
  "c4ai-aya-vision-32b.description": "Aya Vision è un modello multimodale all'avanguardia che offre prestazioni eccellenti nei principali benchmark di linguaggio, testo e visione. Supporta 23 lingue. Questa versione da 32B è focalizzata su prestazioni multilingue di livello superiore.",
  "c4ai-aya-vision-8b.description": "Aya Vision è un modello multimodale all'avanguardia che offre prestazioni eccellenti nei principali benchmark di linguaggio, testo e visione. Questa versione da 8B è ottimizzata per bassa latenza e prestazioni elevate.",
  "charglm-3.description": "CharGLM-3 è progettato per il gioco di ruolo e la compagnia emotiva, supportando una memoria multi-turno ultra-lunga e dialoghi personalizzati.",
  "charglm-4.description": "CharGLM-4 è progettato per il gioco di ruolo e la compagnia emotiva, supportando una memoria multi-turno ultra-lunga e dialoghi personalizzati.",
  "chatgpt-4o-latest.description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico aggiornato in tempo reale, che combina comprensione e generazione avanzate per casi d'uso su larga scala come assistenza clienti, istruzione e supporto tecnico.",
  "claude-2.0.description": "Claude 2 introduce miglioramenti chiave per le imprese, tra cui un contesto leader da 200.000 token, riduzione delle allucinazioni, prompt di sistema e una nuova funzione di test: chiamata agli strumenti.",
  "claude-2.1.description": "Claude 2 introduce miglioramenti chiave per le imprese, tra cui un contesto leader da 200.000 token, riduzione delle allucinazioni, prompt di sistema e una nuova funzione di test: chiamata agli strumenti.",
  "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku è il modello di nuova generazione più veloce di Anthropic. Rispetto a Claude 3 Haiku, migliora in tutte le competenze e supera il precedente modello di punta Claude 3 Opus in molti benchmark di intelligenza.",
  "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku fornisce risposte rapide per attività leggere.",
  "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet è il modello più intelligente di Anthropic e il primo modello di ragionamento ibrido sul mercato. È in grado di fornire risposte quasi istantanee o ragionamenti dettagliati passo dopo passo visibili all'utente. Sonnet eccelle in programmazione, data science, visione e compiti per agenti.",
  "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet è il modello più recente e avanzato di Anthropic per compiti altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku è il modello più veloce e compatto di Anthropic, progettato per risposte quasi istantanee con prestazioni rapide e accurate.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus è il modello più potente di Anthropic per compiti altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet bilancia intelligenza e velocità per carichi di lavoro aziendali, offrendo alta utilità a costi inferiori e distribuzione affidabile su larga scala.",
  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 è il modello Haiku più veloce e intelligente di Anthropic, con velocità fulminea e capacità di ragionamento esteso.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking è una variante avanzata in grado di mostrare il proprio processo di ragionamento.",
  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 è il modello più recente e potente di Anthropic per compiti altamente complessi, eccellendo in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 è il modello più potente di Anthropic per compiti altamente complessi, eccellente in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 è il modello di punta di Anthropic, che combina intelligenza eccezionale e prestazioni scalabili, ideale per compiti complessi che richiedono risposte e ragionamenti di altissima qualità.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking può produrre risposte quasi istantanee o riflessioni estese passo dopo passo con processo visibile.",
  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 può fornire risposte quasi istantanee o ragionamenti dettagliati passo dopo passo con processo visibile.",
  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 è il modello più intelligente di Anthropic fino ad oggi.",
  "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 è un potente assistente di codifica AI che supporta Q&A multilingue e completamento del codice per aumentare la produttività degli sviluppatori.",
  "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B è un modello multilingue di generazione di codice che supporta completamento e generazione di codice, interprete di codice, ricerca web, chiamata di funzioni e Q&A a livello di repository, coprendo un'ampia gamma di scenari di sviluppo software. È un modello di codice di alto livello con meno di 10B parametri.",
  "codegemma.description": "CodeGemma è un modello leggero per compiti di programmazione vari, che consente iterazioni rapide e facile integrazione.",
  "codegemma:2b.description": "CodeGemma è un modello leggero per compiti di programmazione vari, che consente iterazioni rapide e facile integrazione.",
  "codellama.description": "Code Llama è un LLM focalizzato sulla generazione e discussione di codice, con ampio supporto linguistico per i flussi di lavoro degli sviluppatori.",
  "codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf.description": "Code Llama è un LLM focalizzato sulla generazione e discussione di codice, con ampio supporto linguistico per i flussi di lavoro degli sviluppatori.",
  "codellama:13b.description": "Code Llama è un LLM focalizzato sulla generazione e discussione di codice, con ampio supporto linguistico per i flussi di lavoro degli sviluppatori.",
  "codellama:34b.description": "Code Llama è un LLM focalizzato sulla generazione e discussione di codice, con ampio supporto linguistico per i flussi di lavoro degli sviluppatori.",
  "codellama:70b.description": "Code Llama è un LLM focalizzato sulla generazione e discussione di codice, con ampio supporto linguistico per i flussi di lavoro degli sviluppatori.",
  "codeqwen.description": "CodeQwen1.5 è un modello linguistico di grandi dimensioni addestrato su un ampio set di dati di codice, progettato per compiti di programmazione complessi.",
  "codestral-latest.description": "Codestral è il nostro modello di codifica più avanzato; la versione v2 (gennaio 2025) è pensata per compiti a bassa latenza e alta frequenza come FIM, correzione del codice e generazione di test.",
  "codestral.description": "Codestral è il primo modello di codice di Mistral AI, che offre un forte supporto alla generazione di codice.",
  "codex-mini-latest.description": "codex-mini-latest è un modello o4-mini ottimizzato per Codex CLI. Per l'uso diretto via API, si consiglia di iniziare con gpt-4.1.",
  "cogito-2.1:671b.description": "Cogito v2.1 671B è un LLM open-source statunitense gratuito per uso commerciale, con prestazioni paragonabili ai modelli di punta, maggiore efficienza nel ragionamento sui token, contesto lungo da 128k e capacità complessive elevate.",
  "cogview-4.description": "CogView-4 è il primo modello open-source di testo-immagine di Zhipu in grado di generare caratteri cinesi. Migliora la comprensione semantica, la qualità delle immagini e la resa del testo in cinese/inglese, supporta prompt bilingue di lunghezza arbitraria e può generare immagini a qualsiasi risoluzione entro intervalli specificati.",
  "cohere-command-r-plus.description": "Command R+ è un modello avanzato ottimizzato per RAG, progettato per carichi di lavoro aziendali.",
  "cohere-command-r.description": "Command R è un modello generativo scalabile progettato per RAG e l'uso di strumenti, abilitando AI di livello produttivo.",
  "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ è un modello avanzato ottimizzato per RAG, progettato per carichi di lavoro aziendali.",
  "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R è un modello generativo scalabile progettato per RAG e l'uso di strumenti, abilitando AI di livello produttivo.",
  "cohere/command-a.description": "Command A è il modello più potente di Cohere, eccellente nell'uso di strumenti, agenti, RAG e scenari multilingue. Ha una finestra di contesto da 256K, funziona con solo due GPU e offre una produttività superiore del 150% rispetto a Command R+ 08-2024.",
  "cohere/command-r-plus.description": "Command R+ è l'ultimo LLM di Cohere ottimizzato per chat e contesto lungo, con prestazioni eccezionali per passare dai prototipi alla produzione.",
  "cohere/command-r.description": "Command R è ottimizzato per chat e compiti a contesto lungo, posizionato come modello \"scalabile\" che bilancia alte prestazioni e precisione per passare dai prototipi alla produzione.",
  "cohere/embed-v4.0.description": "Un modello che classifica o converte testo, immagini o contenuti misti in embedding.",
  "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev è un modello testo-immagine di alta qualità (10–50 passaggi), ideale per output creativi e artistici di livello premium.",
  "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev è un modello di editing immagini che supporta modifiche guidate da testo, inclusi ritocchi locali e trasferimento di stile.",
  "comfyui/flux-krea-dev.description": "FLUX.1 Krea-dev è un modello testo-immagine con filtri di sicurezza integrati, sviluppato in collaborazione con Krea.",
  "comfyui/flux-schnell.description": "FLUX.1 Schnell è un modello testo-immagine ultra-veloce che genera immagini di alta qualità in 1-4 passaggi, ideale per uso in tempo reale e prototipazione rapida.",
  "comfyui/stable-diffusion-15.description": "Stable Diffusion 1.5 è un classico modello testo-immagine 512x512, ideale per prototipazione rapida ed esperimenti creativi.",
  "comfyui/stable-diffusion-35-inclclip.description": "Stable Diffusion 3.5 con encoder CLIP/T5 integrati non richiede file encoder esterni, adatto a modelli come sd3.5_medium_incl_clips con uso ridotto di risorse.",
  "comfyui/stable-diffusion-35.description": "Stable Diffusion 3.5 è un modello testo-immagine di nuova generazione con varianti Large e Medium. Richiede file encoder CLIP esterni e offre eccellente qualità d'immagine e aderenza ai prompt.",
  "comfyui/stable-diffusion-custom-refiner.description": "Modello personalizzato SDXL immagine-a-immagine. Usa custom_sd_lobe.safetensors come nome file del modello; se hai un VAE, usa custom_sd_vae_lobe.safetensors. Inserisci i file modello nelle cartelle richieste da Comfy.",
  "comfyui/stable-diffusion-custom.description": "Modello personalizzato SD testo-a-immagine. Usa custom_sd_lobe.safetensors come nome file del modello; se hai un VAE, usa custom_sd_vae_lobe.safetensors. Inserisci i file modello nelle cartelle richieste da Comfy.",
  "comfyui/stable-diffusion-refiner.description": "Modello SDXL immagine-a-immagine che esegue trasformazioni di alta qualità da immagini in input, supportando trasferimento di stile, restauro e variazioni creative.",
  "comfyui/stable-diffusion-xl.description": "SDXL è un modello testo-immagine che supporta generazione ad alta risoluzione 1024x1024 con migliore qualità e dettaglio visivo.",
  "command-a-03-2025.description": "Command A è il nostro modello più avanzato, eccellente nell'uso di strumenti, agenti, RAG e scenari multilingue. Ha una finestra di contesto di 256K, funziona con solo due GPU e offre una produttività superiore del 150% rispetto a Command R+ 08-2024.",
  "command-light-nightly.description": "Per ridurre il tempo tra le versioni principali, offriamo build notturne di Command. Per la serie command-light si chiama command-light-nightly. È la versione più recente ed esperimentale (potenzialmente instabile), aggiornata regolarmente senza preavviso, quindi non è consigliata per ambienti di produzione.",
  "command-light.description": "Una variante Command più piccola e veloce, quasi altrettanto capace ma più rapida.",
  "command-nightly.description": "Per ridurre il tempo tra le versioni principali, offriamo build notturne di Command. Per la serie Command si chiama command-nightly. È la versione più recente ed esperimentale (potenzialmente instabile), aggiornata regolarmente senza preavviso, quindi non è consigliata per ambienti di produzione.",
  "command-r-03-2024.description": "Command R è un modello di chat che segue istruzioni, con qualità superiore, maggiore affidabilità e una finestra di contesto più lunga rispetto ai modelli precedenti. Supporta flussi di lavoro complessi come generazione di codice, RAG, uso di strumenti e agenti.",
  "command-r-08-2024.description": "command-r-08-2024 è una versione aggiornata del modello Command R rilasciata ad agosto 2024.",
  "command-r-plus-04-2024.description": "command-r-plus è un alias di command-r-plus-04-2024, quindi usare command-r-plus nell'API punta a quel modello.",
  "command-r-plus-08-2024.description": "Command R+ è un modello di chat che segue istruzioni, con qualità superiore, maggiore affidabilità e una finestra di contesto più lunga rispetto ai modelli precedenti. È ideale per flussi di lavoro RAG complessi e uso multi-step di strumenti.",
  "command-r-plus.description": "Command R+ è un LLM ad alte prestazioni progettato per scenari aziendali reali e applicazioni complesse.",
  "command-r.description": "Command R è un LLM ottimizzato per chat e compiti a lungo contesto, ideale per interazioni dinamiche e gestione della conoscenza.",
  "command-r7b-12-2024.description": "command-r7b-12-2024 è un aggiornamento piccolo ed efficiente rilasciato a dicembre 2024. Eccelle in RAG, uso di strumenti e compiti per agenti che richiedono ragionamento complesso multi-step.",
  "command.description": "Un modello di chat che segue istruzioni, offrendo maggiore qualità e affidabilità nei compiti linguistici, con una finestra di contesto più lunga rispetto ai nostri modelli generativi base.",
  "computer-use-preview.description": "computer-use-preview è un modello specializzato per lo strumento \"uso del computer\", addestrato per comprendere ed eseguire compiti legati al computer.",
  "dall-e-2.description": "Modello DALL·E di seconda generazione con generazione di immagini più realistica e accurata e risoluzione 4× rispetto alla prima generazione.",
  "dall-e-3.description": "L'ultimo modello DALL·E, rilasciato a novembre 2023, supporta generazione di immagini più realistica e accurata con maggiore dettaglio.",
  "databricks/dbrx-instruct.description": "DBRX Instruct offre una gestione delle istruzioni altamente affidabile in diversi settori.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR è un modello visione-linguaggio sviluppato da DeepSeek AI, specializzato in OCR e \"compressione ottica contestuale\". Esplora la compressione del contesto dalle immagini, elabora documenti in modo efficiente e li converte in testo strutturato (ad esempio, Markdown). Riconosce accuratamente il testo nelle immagini, risultando ideale per la digitalizzazione di documenti, l'estrazione di testo e l'elaborazione strutturata.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B.description": "DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B distilla il ragionamento a catena da DeepSeek-R1-0528 nel modello base Qwen3 8B. Raggiunge lo stato dell'arte tra i modelli open-source, superando Qwen3 8B del 10% su AIME 2024 e uguagliando le prestazioni di Qwen3-235B-thinking. Eccelle nei benchmark di ragionamento matematico, programmazione e logica generale. Condivide l'architettura di Qwen3-8B ma utilizza il tokenizer di DeepSeek-R1-0528.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528.description": "DeepSeek R1 sfrutta maggiore potenza computazionale e ottimizzazioni algoritmiche post-addestramento per approfondire il ragionamento. Ottiene risultati eccellenti nei benchmark di matematica, programmazione e logica generale, avvicinandosi a modelli leader come o3 e Gemini 2.5 Pro.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "I modelli distillati DeepSeek-R1 utilizzano apprendimento per rinforzo (RL) e dati cold-start per migliorare il ragionamento e stabilire nuovi benchmark multi-task per modelli open-source.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "I modelli distillati DeepSeek-R1 utilizzano apprendimento per rinforzo (RL) e dati cold-start per migliorare il ragionamento e stabilire nuovi benchmark multi-task per modelli open-source.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "I modelli distillati DeepSeek-R1 utilizzano apprendimento per rinforzo (RL) e dati cold-start per migliorare il ragionamento e stabilire nuovi benchmark multi-task per modelli open-source.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B è distillato da Qwen2.5-32B e ottimizzato su 800.000 campioni curati da DeepSeek-R1. Eccelle in matematica, programmazione e ragionamento, ottenendo risultati di rilievo su AIME 2024, MATH-500 (94,3% di accuratezza) e GPQA Diamond.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B è distillato da Qwen2.5-Math-7B e ottimizzato su 800.000 campioni curati da DeepSeek-R1. Ottiene prestazioni elevate: 92,8% su MATH-500, 55,5% su AIME 2024 e un punteggio CodeForces di 1189 per un modello da 7B.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 migliora il ragionamento grazie a dati cold-start e apprendimento per rinforzo, stabilendo nuovi benchmark multi-task per modelli open-source e superando OpenAI-o1-mini.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5.description": "DeepSeek-V2.5 aggiorna DeepSeek-V2-Chat e DeepSeek-Coder-V2-Instruct, combinando capacità generali e di programmazione. Migliora la scrittura e il rispetto delle istruzioni per un migliore allineamento alle preferenze, con progressi significativi su AlpacaEval 2.0, ArenaHard, AlignBench e MT-Bench.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus è una versione aggiornata del modello V3.1, concepito come agente ibrido LLM. Risolve problemi segnalati dagli utenti e migliora stabilità, coerenza linguistica e riduce caratteri anomali o misti cinese/inglese. Integra modalità di pensiero e non-pensiero con template di chat per passaggi flessibili. Migliora anche le prestazioni di Code Agent e Search Agent per un uso più affidabile degli strumenti e compiti multi-step.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1.description": "DeepSeek V3.1 utilizza un'architettura di ragionamento ibrida e supporta sia modalità di pensiero che non-pensiero.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp.description": "DeepSeek-V3.2-Exp è una versione sperimentale che fa da ponte verso la prossima architettura. Aggiunge DeepSeek Sparse Attention (DSA) sopra V3.1-Terminus per migliorare l'efficienza nell'addestramento e inferenza su contesti lunghi, con ottimizzazioni per l'uso di strumenti, comprensione di documenti lunghi e ragionamento multi-step. Ideale per esplorare una maggiore efficienza di ragionamento con budget di contesto estesi.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 è un modello MoE da 671 miliardi di parametri che utilizza MLA e DeepSeekMoE con bilanciamento del carico senza perdite per un addestramento e inferenza efficienti. Preaddestrato su 14,8 trilioni di token di alta qualità con SFT e RL, supera altri modelli open-source e si avvicina ai modelli chiusi leader.",
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) è un modello innovativo che offre una profonda comprensione linguistica e interazione.",
  "deepseek-ai/deepseek-r1.description": "Un modello LLM all'avanguardia, efficiente e potente nel ragionamento, matematica e programmazione.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 è un modello di nuova generazione per il ragionamento, con capacità avanzate di ragionamento complesso e catena di pensiero per compiti di analisi approfondita.",
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 è un modello di nuova generazione per il ragionamento, con capacità avanzate di ragionamento complesso e catena di pensiero per compiti di analisi approfondita.",
  "deepseek-ai/deepseek-vl2.description": "DeepSeek-VL2 è un modello visione-linguaggio MoE basato su DeepSeekMoE-27B con attivazione sparsa, che raggiunge prestazioni elevate con solo 4,5B di parametri attivi. Eccelle in QA visivo, OCR, comprensione di documenti/tabelle/grafici e grounding visivo.",
  "deepseek-chat.description": "Un nuovo modello open-source che combina capacità generali e di programmazione. Mantiene il dialogo generale del modello di chat e la forte capacità di codifica del modello coder, con un migliore allineamento alle preferenze. DeepSeek-V2.5 migliora anche la scrittura e il rispetto delle istruzioni.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B è un modello linguistico per il codice addestrato su 2 trilioni di token (87% codice, 13% testo in cinese/inglese). Introduce una finestra di contesto da 16K e compiti di completamento nel mezzo, offrendo completamento di codice a livello di progetto e riempimento di frammenti.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 è un modello MoE open-source per il codice che ottiene ottimi risultati nei compiti di programmazione, comparabile a GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 è un modello MoE open-source per il codice che ottiene ottimi risultati nei compiti di programmazione, comparabile a GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-ocr.description": "DeepSeek-OCR è un modello visione-linguaggio sviluppato da DeepSeek AI, focalizzato su OCR e \"compressione ottica contestuale\". Esplora la compressione delle informazioni contestuali dalle immagini, elabora documenti in modo efficiente e li converte in formati di testo strutturato come Markdown. Riconosce accuratamente il testo nelle immagini, rendendolo ideale per la digitalizzazione di documenti, l'estrazione di testo e l'elaborazione strutturata.",
  "deepseek-r1-0528.description": "Modello completo da 685B rilasciato il 28/05/2025. DeepSeek-R1 utilizza RL su larga scala nel post-addestramento, migliorando notevolmente il ragionamento con dati etichettati minimi, ottenendo ottimi risultati in matematica, programmazione e ragionamento in linguaggio naturale.",
  "deepseek-r1-250528.description": "DeepSeek R1 250528 è il modello completo di ragionamento DeepSeek-R1 per compiti complessi di matematica e logica.",
  "deepseek-r1-70b-fast-online.description": "DeepSeek R1 70B edizione veloce con ricerca web in tempo reale, offre risposte più rapide mantenendo alte prestazioni.",
  "deepseek-r1-70b-online.description": "DeepSeek R1 70B edizione standard con ricerca web in tempo reale, adatto per chat aggiornate e compiti testuali.",
  "deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B combina il ragionamento R1 con l'ecosistema Llama.",
  "deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B è distillato da Llama-3.1-8B utilizzando output di DeepSeek R1.",
  "deepseek-r1-distill-llama.description": "deepseek-r1-distill-llama è distillato da DeepSeek-R1 su Llama.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 70B è una distillazione R1 basata su Qianfan-70B con elevato valore.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 8B è una distillazione R1 basata su Qianfan-8B per applicazioni di piccole e medie dimensioni.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan Llama 70B è una distillazione R1 basata su Llama-70B.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-1.5b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B è un modello distillato ultra-leggero per ambienti con risorse molto limitate.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B è un modello distillato di medie dimensioni per distribuzioni in scenari multipli.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B è una distillazione R1 basata su Qwen-32B, che bilancia prestazioni e costi.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-7b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 7B è un modello distillato leggero per ambienti edge e aziendali privati.",
  "deepseek-r1-distill-qwen.description": "deepseek-r1-distill-qwen è distillato da DeepSeek-R1 su Qwen.",
  "deepseek-r1-fast-online.description": "Versione completa veloce di DeepSeek R1 con ricerca web in tempo reale, che combina capacità su scala 671B e risposte rapide.",
  "deepseek-r1-online.description": "Versione completa di DeepSeek R1 con 671B parametri e ricerca web in tempo reale, che offre comprensione e generazione potenziate.",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 utilizza dati cold-start prima dell'RL e ottiene prestazioni comparabili a OpenAI-o1 in matematica, programmazione e ragionamento.",
  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 è un LLM open-source pensato per sviluppatori, ricercatori e aziende, progettato per supportare la creazione, la sperimentazione e la scalabilità responsabile di idee basate su IA generativa. Parte integrante dell’ecosistema globale per l’innovazione comunitaria, è ideale per ambienti con risorse limitate, dispositivi edge e tempi di addestramento ridotti.",
  "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Solido ragionamento visivo su immagini ad alta risoluzione, ideale per applicazioni di comprensione visiva.",
  "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Ragionamento visivo avanzato per applicazioni agenti di comprensione visiva.",
  "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 è il modello Llama open-source multilingue più avanzato, con prestazioni paragonabili a modelli da 405B a costi molto contenuti. Basato su architettura Transformer, è migliorato con SFT e RLHF per garantire utilità e sicurezza. La versione ottimizzata per istruzioni eccelle nelle chat multilingue e supera molti modelli, sia open che closed, nei benchmark di settore. Data di cutoff: dicembre 2023.",
  "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "Un potente modello da 70 miliardi di parametri eccellente nel ragionamento, nella programmazione e nei compiti linguistici generali.",
  "meta/Meta-Llama-3-8B-Instruct.description": "Un modello versatile da 8 miliardi di parametri ottimizzato per chat e generazione di testo.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Modello Llama 3.1 ottimizzato per istruzioni, progettato per chat multilingue, con prestazioni elevate nei benchmark industriali tra modelli open e closed.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Modello Llama 3.1 ottimizzato per istruzioni, progettato per chat multilingue, con prestazioni elevate nei benchmark industriali tra modelli open e closed.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Modello Llama 3.1 ottimizzato per istruzioni, progettato per chat multilingue, con prestazioni elevate nei benchmark industriali tra modelli open e closed.",
  "meta/llama-3-70b.description": "Modello open-source da 70 miliardi di parametri, ottimizzato da Meta per seguire istruzioni, distribuito da Groq su hardware LPU per inferenza rapida ed efficiente.",
  "meta/llama-3-8b.description": "Modello open-source da 8 miliardi di parametri, ottimizzato da Meta per seguire istruzioni, distribuito da Groq su hardware LPU per inferenza rapida ed efficiente.",
  "meta/llama-3.1-405b-instruct.description": "Modello LLM avanzato che supporta generazione di dati sintetici, distillazione della conoscenza e ragionamento per chatbot, programmazione e compiti specifici di dominio.",
  "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Progettato per dialoghi complessi con eccellente comprensione del contesto, ragionamento e generazione di testo.",
  "meta/llama-3.1-70b.description": "Versione aggiornata di Meta Llama 3 70B Instruct con contesto esteso a 128K, supporto multilingue e ragionamento migliorato.",
  "meta/llama-3.1-8b-instruct.description": "Modello all’avanguardia con solida comprensione linguistica, capacità di ragionamento e generazione di testo.",
  "meta/llama-3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B supporta una finestra di contesto di 128K, ideale per chat in tempo reale e analisi dei dati, offrendo un notevole risparmio rispetto ai modelli più grandi. Distribuito da Groq su hardware LPU per inferenza rapida ed efficiente.",
  "meta/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Modello linguistico-visivo di frontiera eccellente nel ragionamento di alta qualità a partire da immagini.",
  "meta/llama-3.2-11b.description": "Modello ottimizzato per istruzioni e ragionamento su immagini (input testo+immagine, output testo), ideale per riconoscimento visivo, ragionamento su immagini, didascalie e domande generali su immagini.",
  "meta/llama-3.2-1b-instruct.description": "Modello linguistico compatto e all’avanguardia con forte comprensione, ragionamento e generazione di testo.",
  "meta/llama-3.2-1b.description": "Modello solo testo per utilizzi su dispositivo come recupero locale multilingue, sintesi e riscrittura.",
  "meta/llama-3.2-3b-instruct.description": "Modello linguistico compatto e all’avanguardia con forte comprensione, ragionamento e generazione di testo.",
  "meta/llama-3.2-3b.description": "Modello solo testo ottimizzato per utilizzi su dispositivo come recupero locale multilingue, sintesi e riscrittura.",
  "meta/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Modello linguistico-visivo di frontiera eccellente nel ragionamento di alta qualità a partire da immagini.",
  "meta/llama-3.2-90b.description": "Modello ottimizzato per istruzioni e ragionamento su immagini (input testo+immagine, output testo), ideale per riconoscimento visivo, ragionamento su immagini, didascalie e domande generali su immagini.",
  "meta/llama-3.3-70b-instruct.description": "LLM avanzato con solide capacità di ragionamento, matematica, buon senso e chiamata di funzioni.",
  "meta/llama-3.3-70b.description": "Un perfetto equilibrio tra prestazioni ed efficienza. Progettato per IA conversazionale ad alte prestazioni in creazione di contenuti, applicazioni aziendali e ricerca, con forte comprensione linguistica per sintesi, classificazione, analisi del sentiment e generazione di codice.",
  "meta/llama-4-maverick.description": "La famiglia Llama 4 è una serie di modelli AI nativamente multimodali che supportano esperienze testuali e multimodali, utilizzando MoE per una comprensione avanzata di testo e immagini. Llama 4 Maverick è un modello da 17B con 128 esperti, distribuito da DeepInfra.",
  "meta/llama-4-scout.description": "La famiglia Llama 4 è una serie di modelli AI nativamente multimodali che supportano esperienze testuali e multimodali, utilizzando MoE per una comprensione avanzata di testo e immagini. Llama 4 Scout è un modello da 17B con 16 esperti, distribuito da DeepInfra.",
  "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct.description": "Il membro più piccolo della famiglia Phi-3, ottimizzato per qualità e bassa latenza.",
  "microsoft/Phi-3-small-128k-instruct.description": "Lo stesso modello Phi-3-small con una finestra contestuale più ampia per RAG o prompt few-shot.",
  "microsoft/Phi-3-small-8k-instruct.description": "Un modello da 7 miliardi di parametri con qualità superiore rispetto a Phi-3-mini, focalizzato su dati di alta qualità e ad alta intensità di ragionamento.",
  "microsoft/Phi-3.5-mini-instruct.description": "Una versione aggiornata del modello Phi-3-mini.",
  "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct.description": "Una versione aggiornata del modello Phi-3-vision.",
  "microsoft/WizardLM-2-8x22B.description": "WizardLM 2 è un modello linguistico di Microsoft AI eccellente nei dialoghi complessi, nei compiti multilingue, nel ragionamento e negli assistenti.",
  "microsoft/wizardlm-2-8x22b.description": "WizardLM-2 8x22B è il modello Wizard più avanzato di Microsoft AI, con prestazioni altamente competitive.",
  "minicpm-v.description": "MiniCPM-V è il modello multimodale di nuova generazione di OpenBMB, con eccellenti capacità OCR e comprensione multimodale per un'ampia gamma di casi d'uso.",
  "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 è un modello ad alto valore che eccelle nella codifica e nei compiti per agenti in molti scenari ingegneristici.",
  "minimaxai/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 è un modello MoE compatto, veloce ed economico (230B totali, 10B attivi) progettato per prestazioni di alto livello nella codifica e nei compiti per agenti, mantenendo una forte intelligenza generale. Eccelle in modifiche multi-file, cicli di esecuzione-correzione del codice, validazione dei test e catene di strumenti complesse.",
  "ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B è il modello edge di punta di Mistral.",
  "ministral-8b-latest.description": "Ministral 8B è un modello edge altamente conveniente di Mistral.",
  "mistral-ai/Mistral-Large-2411.description": "Il modello di punta di Mistral per compiti complessi che richiedono ragionamento su larga scala o specializzazione (generazione di testo sintetico, generazione di codice, RAG o agenti).",
  "mistral-ai/Mistral-Nemo.description": "Mistral Nemo è un LLM all'avanguardia con ragionamento di alto livello, conoscenza del mondo e capacità di codifica per la sua dimensione.",
  "mistral-ai/mistral-small-2503.description": "Mistral Small è adatto a qualsiasi compito linguistico che richieda alta efficienza e bassa latenza.",
  "mistral-large-instruct.description": "Mistral-Large-Instruct-2407 è un LLM denso avanzato con 123 miliardi di parametri e ragionamento, conoscenza e codifica all'avanguardia.",
  "mistral-large-latest.description": "Mistral Large è il modello di punta, forte nei compiti multilingue, nel ragionamento complesso e nella generazione di codice—ideale per applicazioni di fascia alta.",
  "mistral-large.description": "Mixtral Large è il modello di punta di Mistral, che combina generazione di codice, matematica e ragionamento con una finestra contestuale di 128K.",
  "mistral-medium-latest.description": "Mistral Medium 3 offre prestazioni all'avanguardia a un costo 8× inferiore e semplifica l'implementazione aziendale.",
  "mistral-nemo-instruct.description": "Mistral-Nemo-Instruct-2407 è la versione ottimizzata per istruzioni di Mistral-Nemo-Base-2407.",
  "mistral-nemo.description": "Mistral Nemo è un modello da 12B ad alta efficienza di Mistral AI e NVIDIA.",
  "mistral-small-latest.description": "Mistral Small è un'opzione conveniente, veloce e affidabile per traduzione, sintesi e analisi del sentiment.",
  "mistral-small.description": "Mistral Small è adatto a qualsiasi compito linguistico che richieda alta efficienza e bassa latenza.",
  "mistral.description": "Mistral è il modello da 7B di Mistral AI, adatto a compiti linguistici vari.",
  "mistral/codestral-embed.description": "Un modello di embedding per codici, utile per indicizzare basi di codice e repository a supporto di assistenti alla programmazione.",
  "mistral/codestral.description": "Mistral Codestral 25.01 è un modello di codifica all'avanguardia ottimizzato per bassa latenza e uso ad alta frequenza. Supporta oltre 80 linguaggi e si distingue in FIM, correzione del codice e generazione di test.",
  "mistral/devstral-small.description": "Devstral è un LLM agentico per compiti di ingegneria del software, rendendolo una scelta solida per agenti software.",
  "mistral/magistral-medium.description": "Pensiero complesso supportato da una comprensione profonda con ragionamento trasparente che puoi seguire e verificare. Mantiene un ragionamento ad alta fedeltà tra le lingue, anche a metà compito.",
  "mistral/magistral-small.description": "Pensiero complesso supportato da una comprensione profonda con ragionamento trasparente che puoi seguire e verificare. Mantiene un ragionamento ad alta fedeltà tra le lingue, anche a metà compito.",
  "mistral/ministral-3b.description": "Un modello compatto ed efficiente per compiti on-device come assistenti e analisi locali, con prestazioni a bassa latenza.",
  "mistral/ministral-8b.description": "Un modello più potente con inferenza veloce ed efficiente in memoria, ideale per flussi di lavoro complessi e applicazioni edge esigenti.",
  "mistral/mistral-embed.description": "Un modello generale di embedding testuale per ricerca semantica, similarità, clustering e flussi di lavoro RAG.",
  "mistral/mistral-large.description": "Mistral Large è ideale per compiti complessi che richiedono forte ragionamento o specializzazione—generazione di testo sintetico, generazione di codice, RAG o agenti.",
  "mistral/mistral-small.description": "Mistral Small è ideale per compiti semplici e batchabili come classificazione, supporto clienti o generazione di testo, offrendo ottime prestazioni a un prezzo accessibile.",
  "mistral/mixtral-8x22b-instruct.description": "Modello Instruct 8x22B. 8x22B è un modello MoE open source servito da Mistral.",
  "mistral/pixtral-12b.description": "Un modello da 12B con comprensione delle immagini e testo.",
  "mistral/pixtral-large.description": "Pixtral Large è il secondo modello della nostra famiglia multimodale con comprensione delle immagini di livello avanzato. Gestisce documenti, grafici e immagini naturali mantenendo la comprensione testuale leader di Mistral Large 2.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1.description": "Mistral (7B) Instruct è noto per le forti prestazioni in molti compiti linguistici.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2.description": "Mistral (7B) Instruct v0.2 migliora la gestione delle istruzioni e l'accuratezza dei risultati.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3.description": "Mistral (7B) Instruct v0.3 offre calcolo efficiente e forte comprensione linguistica per molti casi d'uso.",
  "mistralai/Mistral-7B-v0.1.description": "Mistral 7B è compatto ma ad alte prestazioni, forte nell'elaborazione batch e in compiti semplici come classificazione e generazione di testo, con solido ragionamento.",
  "mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x22B Instruct (141B) è un LLM molto grande per carichi di lavoro pesanti.",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x7B Instruct (46.7B) offre alta capacità per l'elaborazione di dati su larga scala.",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1.description": "Mixtral 8x7B è un modello MoE sparso che aumenta la velocità di inferenza, adatto a compiti multilingue e generazione di codice.",
  "mistralai/mistral-nemo.description": "Mistral Nemo è un modello da 7.3B con supporto multilingue e forti prestazioni nella codifica.",
  "o4-mini-deep-research.description": "o4-mini-deep-research è un modello di ricerca approfondita più veloce ed economico per ricerche complesse a più passaggi. Può cercare sul web e accedere ai tuoi dati tramite connettori MCP.",
  "o4-mini.description": "o4-mini è l'ultimo modello compatto della serie o, ottimizzato per un ragionamento rapido ed efficace, con alta efficienza nei compiti di programmazione e visione.",
  "open-codestral-mamba.description": "Codestral Mamba è un modello linguistico Mamba 2 focalizzato sulla generazione di codice, adatto a compiti avanzati di programmazione e ragionamento.",
  "open-mistral-7b.description": "Mistral 7B è compatto ma ad alte prestazioni, ideale per l'elaborazione in batch e compiti semplici come classificazione e generazione di testo, con solide capacità di ragionamento.",
  "open-mistral-nemo.description": "Mistral Nemo è un modello da 12B sviluppato in collaborazione con Nvidia, che offre elevate prestazioni in ragionamento e programmazione, con integrazione semplificata.",
  "open-mixtral-8x22b.description": "Mixtral 8x22B è un modello MoE di grandi dimensioni per compiti complessi, con forte capacità di ragionamento e throughput elevato.",
  "open-mixtral-8x7b.description": "Mixtral 8x7B è un modello MoE sparso che accelera l'inferenza, adatto a compiti multilingue e di generazione di codice.",
  "openai/gpt-3.5-turbo-instruct.description": "Capacità simili ai modelli dell'era GPT-3, compatibile con endpoint legacy di completamento piuttosto che chat.",
  "openai/gpt-3.5-turbo.description": "Il modello GPT-3.5 più capace ed economico di OpenAI, ottimizzato per la chat ma ancora valido per completamenti classici.",
  "openai/gpt-4-turbo.description": "gpt-4-turbo di OpenAI possiede una vasta conoscenza generale e competenze specialistiche, segue istruzioni complesse in linguaggio naturale e risolve problemi difficili con precisione. Il cutoff di conoscenza è aprile 2023 con una finestra di contesto di 128k.",
  "openai/gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 Mini offre una latenza ridotta e un miglior rapporto qualità-prezzo per carichi di lavoro a contesto medio.",
  "openai/gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 Nano è un'opzione a bassissimo costo e latenza per chat brevi ad alta frequenza o classificazione.",
  "openai/gpt-4.1.description": "La serie GPT-4.1 offre finestre di contesto più ampie e capacità ingegneristiche e di ragionamento più avanzate.",
  "openai/gpt-4o-mini.description": "GPT-4o-mini è una variante compatta e veloce di GPT-4o per utilizzi multimodali a bassa latenza.",
  "openai/gpt-4o.description": "La famiglia GPT-4o è il modello Omni di OpenAI con input testuale + immagine e output testuale.",
  "openai/gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat è una variante di GPT-5 ottimizzata per conversazioni con latenza ridotta per una migliore interattività.",
  "openai/gpt-5-codex.description": "GPT-5-Codex è una variante di GPT-5 ulteriormente ottimizzata per la programmazione e flussi di lavoro su larga scala.",
  "openai/gpt-5-mini.description": "GPT-5 Mini è una variante compatta di GPT-5 per scenari a bassa latenza e basso costo.",
  "openai/gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano è la variante ultra-compatta per scenari con vincoli stringenti di costo e latenza.",
  "openai/gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro è il modello di punta di OpenAI, con capacità avanzate di ragionamento, generazione di codice e funzionalità di livello enterprise, con routing in fase di test e politiche di sicurezza più rigorose.",
  "openai/gpt-5.1-chat.description": "GPT-5.1 Chat è il membro leggero della famiglia GPT-5.1, ottimizzato per conversazioni a bassa latenza mantenendo forti capacità di ragionamento ed esecuzione di istruzioni.",
  "openai/gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1-Codex-Mini è una versione più piccola e veloce di GPT-5.1-Codex, ideale per scenari di programmazione sensibili a latenza e costi.",
  "openai/gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1-Codex è una variante di GPT-5.1 ottimizzata per l'ingegneria del software e i flussi di lavoro di programmazione, adatta a grandi refactoring, debug complessi e compiti autonomi prolungati.",
  "openai/gpt-5.1.description": "GPT-5.1 è il nuovo modello di punta della serie GPT-5, con miglioramenti significativi rispetto a GPT-5 nel ragionamento generale, nel seguire istruzioni e nella naturalezza conversazionale, adatto a compiti ampi.",
  "openai/gpt-5.description": "GPT-5 è il modello ad alte prestazioni di OpenAI per un'ampia gamma di compiti di produzione e ricerca.",
  "openai/gpt-oss-120b.description": "Un LLM generalista altamente capace con ragionamento forte e controllabile.",
  "openai/gpt-oss-20b.description": "Un modello linguistico compatto a pesi aperti ottimizzato per bassa latenza e ambienti con risorse limitate, inclusi deployment locali e edge.",
  "openai/o1-mini.description": "o1-mini è un modello di ragionamento veloce ed economico progettato per programmazione, matematica e scienze. Ha un contesto di 128K e un cutoff di conoscenza a ottobre 2023.",
  "openai/o1-preview.description": "o1 è il nuovo modello di ragionamento di OpenAI per compiti complessi che richiedono ampia conoscenza. Ha un contesto di 128K e un cutoff di conoscenza a ottobre 2023.",
  "openai/o1.description": "OpenAI o1 è un modello di ragionamento di punta progettato per problemi complessi che richiedono pensiero profondo, offrendo ragionamento avanzato e maggiore accuratezza nei compiti a più passaggi.",
  "openai/o3-mini-high.description": "o3-mini (ragionamento avanzato) offre maggiore intelligenza mantenendo gli stessi obiettivi di costo e latenza di o1-mini.",
  "openai/o3-mini.description": "o3-mini è l'ultimo modello compatto di ragionamento di OpenAI, che offre maggiore intelligenza agli stessi livelli di costo e latenza di o1-mini.",
  "openai/o3.description": "OpenAI o3 è il modello di ragionamento più potente, stabilendo nuovi standard nello stato dell'arte per programmazione, matematica, scienze e percezione visiva. Eccelle in query complesse e articolate, in particolare nell'analisi di immagini, grafici e diagrammi.",
  "openai/o4-mini-high.description": "o4-mini livello di ragionamento avanzato, ottimizzato per ragionamento veloce ed efficiente con elevate prestazioni in programmazione e visione.",
  "openai/o4-mini.description": "OpenAI o4-mini è un modello compatto ed efficiente di ragionamento per scenari a bassa latenza.",
  "openai/text-embedding-3-large.description": "Il modello di embedding più avanzato di OpenAI per compiti in inglese e in altre lingue.",
  "openai/text-embedding-3-small.description": "Variante migliorata e ad alte prestazioni del modello ada di embedding di OpenAI.",
  "openai/text-embedding-ada-002.description": "Modello legacy di embedding testuale di OpenAI.",
  "openrouter/auto.description": "In base alla lunghezza del contesto, all'argomento e alla complessità, la tua richiesta viene instradata a Llama 3 70B Instruct, Claude 3.5 Sonnet (auto-moderato) o GPT-4o.",
  "qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct.description": "Un avanzato LLM per la generazione, il ragionamento e la correzione del codice nei principali linguaggi di programmazione.",
  "qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct.description": "Un solido modello di codice di medie dimensioni con contesto da 32K, eccellente nella programmazione multilingue.",
  "qwen/qwen3-14b.description": "Qwen3-14B è la variante da 14B per il ragionamento generale e scenari di chat.",
  "qwen/qwen3-14b:free.description": "Qwen3-14B è un LLM causale denso con 14,8 miliardi di parametri, progettato per ragionamento complesso e chat efficiente. Passa da una modalità di pensiero per matematica, programmazione e logica a una modalità non-pensante per la chat generale. Ottimizzato per seguire istruzioni, usare strumenti agentici e scrittura creativa in oltre 100 lingue e dialetti. Supporta nativamente un contesto di 32K e scala fino a 131K con YaRN.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 è la variante Instruct della serie Qwen3, che bilancia l'uso multilingue delle istruzioni con scenari a lungo contesto.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 è la variante Thinking di Qwen3, potenziata per compiti complessi di matematica e ragionamento.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b.description": "Qwen3-235B-A22B è un modello MoE da 235 miliardi di parametri con 22 miliardi attivi per passaggio. Passa da una modalità di pensiero per ragionamento complesso, matematica e codice a una modalità non-pensante per chat efficiente. Offre ragionamento avanzato, supporto multilingue (oltre 100 lingue/dialetti), capacità avanzate di seguire istruzioni e uso di strumenti agentici. Supporta nativamente 32K di contesto e scala fino a 131K con YaRN.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b:free.description": "Qwen3-235B-A22B è un modello MoE da 235 miliardi di parametri con 22 miliardi attivi per passaggio. Passa da una modalità di pensiero per ragionamento complesso, matematica e codice a una modalità non-pensante per chat efficiente. Offre ragionamento avanzato, supporto multilingue (oltre 100 lingue/dialetti), capacità avanzate di seguire istruzioni e uso di strumenti agentici. Supporta nativamente 32K di contesto e scala fino a 131K con YaRN.",
  "qwen/qwen3-30b-a3b.description": "Qwen3 è l'ultima generazione di LLM Qwen con architetture dense e MoE, eccellente nel ragionamento, supporto multilingue e compiti avanzati per agenti. La sua capacità unica di passare da una modalità di pensiero per ragionamento complesso a una modalità non-pensante per chat efficiente garantisce prestazioni versatili e di alta qualità.\n\nQwen3 supera significativamente i modelli precedenti come QwQ e Qwen2.5, offrendo eccellenza in matematica, programmazione, ragionamento di buon senso, scrittura creativa e chat interattiva. La variante Qwen3-30B-A3B ha 30,5 miliardi di parametri (3,3B attivi), 48 layer, 128 esperti (8 attivi per compito) e supporta fino a 131K di contesto con YaRN, stabilendo un nuovo standard per i modelli open source.",
  "qwen/qwen3-30b-a3b:free.description": "Qwen3 è l'ultima generazione di LLM Qwen con architetture dense e MoE, eccellente nel ragionamento, supporto multilingue e compiti avanzati per agenti. La sua capacità unica di passare da una modalità di pensiero per ragionamento complesso a una modalità non-pensante per chat efficiente garantisce prestazioni versatili e di alta qualità.\n\nQwen3 supera significativamente i modelli precedenti come QwQ e Qwen2.5, offrendo eccellenza in matematica, programmazione, ragionamento di buon senso, scrittura creativa e chat interattiva. La variante Qwen3-30B-A3B ha 30,5 miliardi di parametri (3,3B attivi), 48 layer, 128 esperti (8 attivi per compito) e supporta fino a 131K di contesto con YaRN, stabilendo un nuovo standard per i modelli open source.",
  "qwen/qwen3-32b.description": "Qwen3-32B è un LLM causale denso con 32,8 miliardi di parametri, ottimizzato per ragionamento complesso e chat efficiente. Passa da una modalità di pensiero per matematica, programmazione e logica a una modalità non-pensante per chat generale più veloce. Eccelle nel seguire istruzioni, uso di strumenti agentici e scrittura creativa in oltre 100 lingue e dialetti. Supporta nativamente 32K di contesto e scala fino a 131K con YaRN.",
  "qwen/qwen3-32b:free.description": "Qwen3-32B è un LLM causale denso con 32,8 miliardi di parametri, ottimizzato per ragionamento complesso e chat efficiente. Passa da una modalità di pensiero per matematica, programmazione e logica a una modalità non-pensante per chat generale più veloce. Eccelle nel seguire istruzioni, uso di strumenti agentici e scrittura creativa in oltre 100 lingue e dialetti. Supporta nativamente 32K di contesto e scala fino a 131K con YaRN.",
  "qwen/qwen3-8b:free.description": "Qwen3-8B è un LLM causale denso con 8,2 miliardi di parametri, progettato per compiti con forte componente di ragionamento e chat efficiente. Passa da una modalità di pensiero per matematica, programmazione e logica a una modalità non-pensante per chat generale. Ottimizzato per seguire istruzioni, integrazione con agenti e scrittura creativa in oltre 100 lingue e dialetti. Supporta nativamente 32K di contesto e scala fino a 131K con YaRN.",
  "qwen/qwen3-coder-plus.description": "Qwen3-Coder-Plus è un modello agente per la programmazione della serie Qwen, ottimizzato per l'uso di strumenti complessi e sessioni prolungate.",
  "qwen/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder è la famiglia di modelli Qwen3 per la generazione di codice, eccellente nella comprensione e generazione di codice su documenti lunghi.",
  "qwen/qwen3-max-preview.description": "Qwen3 Max (anteprima) è la variante Max per ragionamento avanzato e integrazione con strumenti.",
  "qwen/qwen3-max.description": "Qwen3 Max è il modello di ragionamento di fascia alta della serie Qwen3, progettato per ragionamento multilingue e integrazione con strumenti.",
  "qwen3-coder:480b.description": "Modello ad alte prestazioni di Alibaba per attività di agenti e programmazione, con supporto a contesti lunghi.",
  "qwen3-max-preview.description": "Il modello Qwen con le migliori prestazioni per compiti complessi e multi-step. La versione preview supporta il ragionamento.",
  "qwen3-max.description": "I modelli Qwen3 Max offrono miglioramenti significativi rispetto alla serie 2.5 in capacità generali, comprensione di cinese/inglese, esecuzione di istruzioni complesse, compiti soggettivi aperti, abilità multilingue e uso di strumenti, con meno allucinazioni. L'ultima versione qwen3-max migliora la programmazione agentica e l'uso degli strumenti rispetto a qwen3-max-preview. Questa release raggiunge lo stato dell’arte e risponde a esigenze agentiche più complesse.",
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct.description": "Modello open-source di nuova generazione Qwen3 senza capacità di ragionamento. Rispetto alla versione precedente (Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507), offre una migliore comprensione del cinese, un ragionamento logico più forte e una generazione di testo migliorata.",
  "qwen3-next-80b-a3b-thinking.description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking è la versione di punta per il ragionamento, progettata per compiti complessi.",
  "qwen3-omni-flash.description": "Qwen-Omni accetta input combinati da testo, immagini, audio e video, e genera output in forma testuale o vocale. Offre stili vocali naturali multipli, supporta lingue e dialetti diversi, ed è adatto a casi d’uso come scrittura, riconoscimento visivo e assistenti vocali.",
  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct.description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct è un modello multimodale di punta per comprensione e creazione avanzate.",
  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking.description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking è la versione di punta per il ragionamento multimodale complesso e la pianificazione.",
  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct.description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct è un grande modello multimodale che bilancia accuratezza e capacità di ragionamento.",
  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking.description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking è una versione avanzata per il ragionamento profondo in compiti multimodali complessi.",
  "qwen3-vl-32b-instruct.description": "Qwen3 VL 32B Instruct è un modello multimodale ottimizzato per istruzioni, ideale per QA immagine-testo di alta qualità e creazione.",
  "qwen3-vl-32b-thinking.description": "Qwen3 VL 32B Thinking è una versione multimodale per il ragionamento profondo, adatta ad analisi complesse e catene logiche lunghe.",
  "qwen3-vl-8b-instruct.description": "Qwen3 VL 8B Instruct è un modello multimodale leggero per QA visivo quotidiano e integrazione in app.",
  "qwen3-vl-8b-thinking.description": "Qwen3 VL 8B Thinking è un modello multimodale con catena di pensiero per ragionamento visivo dettagliato.",
  "qwen3-vl-flash.description": "Qwen3 VL Flash: versione leggera e ad alta velocità per richieste sensibili alla latenza o ad alto volume.",
  "qwen3-vl-plus.description": "Qwen VL è un modello di generazione testuale con comprensione visiva. Può eseguire OCR, riassumere e ragionare, ad esempio estraendo attributi da foto di prodotti o risolvendo problemi da immagini.",
  "qwen3.description": "Qwen3 è il modello linguistico di nuova generazione di Alibaba, con prestazioni elevate in una vasta gamma di casi d’uso.",
  "qwq-32b-preview.description": "QwQ è un modello sperimentale di ricerca della famiglia Qwen, focalizzato sul miglioramento del ragionamento.",
  "qwq-32b.description": "QwQ è un modello di ragionamento della famiglia Qwen. Rispetto ai modelli standard ottimizzati per istruzioni, offre capacità di pensiero e ragionamento che migliorano significativamente le prestazioni nei compiti complessi. QwQ-32B è un modello di medie dimensioni che compete con i migliori modelli di ragionamento come DeepSeek-R1 e o1-mini.",
  "qwq-plus.description": "Il modello di ragionamento QwQ, addestrato su Qwen2.5, utilizza l’apprendimento per rinforzo per migliorare notevolmente il ragionamento. Ottiene punteggi di punta in matematica/codice (AIME 24/25, LiveCodeBench) e benchmark generali (IFEval, LiveBench), raggiungendo il livello di DeepSeek-R1.",
  "qwq.description": "QwQ è un modello di ragionamento della famiglia Qwen. Rispetto ai modelli standard ottimizzati per istruzioni, offre capacità di pensiero e ragionamento che migliorano significativamente le prestazioni nei compiti difficili. QwQ-32B è un modello di medie dimensioni che compete con i migliori modelli di ragionamento come DeepSeek-R1 e o1-mini.",
  "qwq_32b.description": "Modello di ragionamento di medie dimensioni della famiglia Qwen. Rispetto ai modelli standard ottimizzati per istruzioni, le capacità di pensiero e ragionamento di QwQ migliorano significativamente le prestazioni nei compiti difficili.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 è una variante post-addestrata di DeepSeek R1 progettata per fornire informazioni fattuali non censurate e imparziali.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) estende Solar Mini con un focus sul giapponese, mantenendo prestazioni efficienti e solide in inglese e coreano.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini è un LLM compatto che supera GPT-3.5, con forte capacità multilingue in inglese e coreano, offrendo una soluzione efficiente e leggera.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro è un LLM ad alta intelligenza di Upstage, focalizzato sull’esecuzione di istruzioni su una singola GPU, con punteggi IFEval superiori a 80. Attualmente supporta l’inglese; il rilascio completo è previsto per novembre 2024 con supporto linguistico ampliato e contesto più lungo.",
  "sonar-deep-research.description": "Deep Research esegue ricerche approfondite a livello esperto e le sintetizza in report accessibili e utili.",
  "sonar-pro.description": "Prodotto di ricerca avanzata con ancoraggio alla ricerca per query complesse e follow-up.",
  "sonar-reasoning-pro.description": "Prodotto di ricerca avanzata con ancoraggio alla ricerca per query complesse e follow-up.",
  "sonar-reasoning.description": "Prodotto di ricerca avanzata con ancoraggio alla ricerca per query complesse e follow-up.",
  "sonar.description": "Prodotto leggero con ancoraggio alla ricerca, più veloce ed economico rispetto a Sonar Pro.",
  "spark-x.description": "Aggiornamenti X1.5: (1) aggiunge modalità di pensiero dinamico controllata dal campo `thinking`; (2) lunghezza del contesto aumentata a 64K input e 64K output; (3) supporta FunctionCall.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "L'ultimo modello text-to-image di Stability AI. Questa versione migliora significativamente la qualità delle immagini, la comprensione del testo e la diversità stilistica, interpretando con maggiore precisione prompt complessi in linguaggio naturale e generando immagini più accurate e varie.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "stable-diffusion-3.5-large-turbo applica la distillazione per diffusione avversaria (ADD) a stable-diffusion-3.5-large per una maggiore velocità.",
  "stable-diffusion-3.5-large.description": "stable-diffusion-3.5-large è un modello text-to-image MMDiT da 800M parametri con qualità eccellente e allineamento ai prompt, supporta immagini da 1 megapixel ed è efficiente su hardware consumer.",
  "stable-diffusion-v1.5.description": "stable-diffusion-v1.5 è inizializzato dal checkpoint v1.2 e ottimizzato per 595k step su \"laion-aesthetics v2 5+\" a risoluzione 512x512, riducendo il conditioning testuale del 10% per migliorare il campionamento classifier-free.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Modello open-source text-to-image di Stability AI con generazione creativa di immagini leader nel settore. Ha una forte comprensione delle istruzioni e supporta definizioni inverse dei prompt per generazioni precise.",
  "stable-diffusion-xl.description": "stable-diffusion-xl introduce miglioramenti significativi rispetto alla v1.5 e raggiunge i migliori risultati open-source text-to-image. Include un backbone UNet 3 volte più grande, un modulo di raffinamento per immagini migliori e tecniche di addestramento più efficienti.",
  "step-1-128k.description": "Equilibrio tra prestazioni e costi per scenari generali.",
  "step-1-256k.description": "Gestione di contesti extra-lunghi, ideale per l’analisi di documenti estesi.",
  "step-1-32k.description": "Supporta conversazioni di media lunghezza per un’ampia gamma di scenari.",
  "step-1-8k.description": "Modello piccolo adatto a compiti leggeri.",
  "step-1-flash.description": "Modello ad alta velocità adatto a chat in tempo reale.",
  "step-1.5v-mini.description": "Forti capacità di comprensione video.",
  "step-1o-turbo-vision.description": "Eccellente comprensione delle immagini, supera 1o in matematica e programmazione. Più piccolo di 1o con output più veloce.",
  "step-1o-vision-32k.description": "Forte comprensione visiva con prestazioni superiori rispetto alla serie Step-1V.",
  "step-1v-32k.description": "Supporta input visivi per interazioni multimodali più ricche.",
  "step-1v-8k.description": "Modello visivo compatto per compiti base immagine-testo.",
  "step-1x-edit.description": "Questo modello si concentra sull’editing di immagini, modificando e migliorando immagini in base a input testuali e visivi forniti dall’utente. Supporta più formati di input e genera modifiche coerenti con l’intento dell’utente.",
  "step-1x-medium.description": "Questo modello offre una forte generazione di immagini da prompt testuali. Con supporto nativo al cinese, comprende meglio le descrizioni in cinese, ne cattura la semantica e le trasforma in caratteristiche visive per una generazione più accurata. Produce immagini ad alta risoluzione e qualità, con supporto a un certo grado di trasferimento di stile.",
  "step-2-16k-exp.description": "Build sperimentale Step-2 con le ultime funzionalità e aggiornamenti continui. Non consigliato per ambienti di produzione.",
  "step-2-16k.description": "Supporta interazioni a contesto esteso per dialoghi complessi.",
  "step-2-mini.description": "Basato sulla nuova architettura MFA attention proprietaria, offre risultati simili a Step-1 a costi molto inferiori, con throughput più elevato e latenza ridotta. Gestisce compiti generali con forti capacità di programmazione.",
  "step-2x-large.description": "Modello di nuova generazione StepFun focalizzato sulla generazione di immagini, produce immagini di alta qualità da prompt testuali. Offre texture più realistiche e una resa testuale cinese/inglese più forte.",
  "step-3.description": "Questo modello ha una forte percezione visiva e capacità di ragionamento complesso, gestendo con precisione la comprensione della conoscenza cross-domain, l’analisi matematica-visiva e una vasta gamma di compiti visivi quotidiani.",
  "step-r1-v-mini.description": "Modello di ragionamento con forte comprensione delle immagini, in grado di elaborare immagini e testo e generare testo dopo un ragionamento profondo. Eccelle nel ragionamento visivo e offre prestazioni di alto livello in matematica, programmazione e ragionamento testuale, con una finestra di contesto da 100K.",
  "v0-1.5-lg.description": "v0-1.5-lg è adatto a compiti avanzati di pensiero e ragionamento.",
  "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md è adatto a compiti quotidiani e alla generazione di interfacce utente.",
  "vercel/v0-1.0-md.description": "Accedi ai modelli dietro v0 per generare, correggere e ottimizzare applicazioni web moderne con ragionamento specifico per framework e conoscenze aggiornate.",
  "vercel/v0-1.5-md.description": "Accedi ai modelli dietro v0 per generare, correggere e ottimizzare applicazioni web moderne con ragionamento specifico per framework e conoscenze aggiornate.",
  "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code è il modello LLM di Volcano Engine di ByteDance ottimizzato per la programmazione agentica, con prestazioni elevate nei benchmark di programmazione e agenti e supporto per contesti fino a 256K.",
  "wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Speed è il modello più recente con miglioramenti in creatività, stabilità e realismo, offrendo generazione rapida e alto valore.",
  "wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Pro è il modello più recente con miglioramenti in creatività, stabilità e realismo, producendo dettagli più ricchi.",
  "wanx-v1.description": "Modello base da testo a immagine. Corrisponde a Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
  "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Eccelle nei ritratti con texture, con velocità moderata e costi ridotti. Corrisponde a Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
  "wanx2.1-t2i-plus.description": "Versione completamente aggiornata con immagini più dettagliate e velocità leggermente inferiore. Corrisponde a Tongyi Wanxiang 2.1 Pro.",
  "wanx2.1-t2i-turbo.description": "Versione completamente aggiornata con generazione rapida, qualità complessiva elevata e alto valore. Corrisponde a Tongyi Wanxiang 2.1 Speed.",
  "whisper-1.description": "Modello generale di riconoscimento vocale che supporta ASR multilingue, traduzione vocale e identificazione della lingua.",
  "wizardlm2.description": "WizardLM 2 è un modello linguistico di Microsoft AI che eccelle in dialoghi complessi, compiti multilingue, ragionamento e assistenza.",
  "wizardlm2:8x22b.description": "WizardLM 2 è un modello linguistico di Microsoft AI che eccelle in dialoghi complessi, compiti multilingue, ragionamento e assistenza.",
  "x-ai/grok-4-fast-non-reasoning.description": "Grok 4 Fast (Non-Reasoning) è il modello multimodale ad alta capacità e basso costo di xAI (supporta una finestra di contesto da 2M), ideale per scenari sensibili alla latenza e ai costi che non richiedono ragionamento interno. È affiancato dalla versione con ragionamento, attivabile tramite il parametro API reasoning. Prompt e completamenti possono essere utilizzati da xAI o OpenRouter per migliorare i modelli futuri.",
  "x-ai/grok-4-fast.description": "Grok 4 Fast è il modello ad alta capacità e basso costo di xAI (supporta una finestra di contesto da 2M), ideale per casi d'uso con alta concorrenza e contesti lunghi.",
  "x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning.description": "Grok 4 Fast (Non-Reasoning) è il modello multimodale ad alta capacità e basso costo di xAI (supporta una finestra di contesto da 2M), ideale per scenari sensibili alla latenza e ai costi che non richiedono ragionamento interno. È affiancato dalla versione con ragionamento, attivabile tramite il parametro API reasoning. Prompt e completamenti possono essere utilizzati da xAI o OpenRouter per migliorare i modelli futuri.",
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4 Fast è il modello ad alta capacità e basso costo di xAI (supporta una finestra di contesto da 2M), ideale per casi d'uso con alta concorrenza e contesti lunghi.",
  "x-ai/grok-4.description": "Grok 4 è il modello di punta di xAI con forti capacità di ragionamento e multimodalità.",
  "x-ai/grok-code-fast-1.description": "Grok Code Fast 1 è il modello veloce di xAI per la programmazione, con output leggibile e adatto all'ingegneria.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision eccelle nei compiti visivi, offrendo prestazioni all'avanguardia nel ragionamento matematico visivo (MathVista) e nella QA su documenti (DocVQA). Gestisce documenti, grafici, tabelle, screenshot e foto.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 è un modello all'avanguardia con prestazioni eccellenti in ragionamento, chat, programmazione e classificato sopra Claude 3.5 Sonnet e GPT-4 Turbo su LMSYS.",
  "xai/grok-3-fast.description": "Il modello di punta di xAI eccelle in casi d'uso aziendali come estrazione dati, programmazione e sintesi, con profonda conoscenza nei settori finanza, sanità, diritto e scienza. La variante veloce utilizza un'infrastruttura più rapida per risposte molto più veloci a un costo per token più elevato.",
  "xai/grok-3-mini-fast.description": "Modello leggero di xAI che riflette prima di rispondere, ideale per compiti semplici o basati sulla logica senza conoscenze specialistiche. Sono disponibili tracce di ragionamento grezze. La variante veloce utilizza un'infrastruttura più rapida per risposte molto più veloci a un costo per token più elevato.",
  "xai/grok-3-mini.description": "Modello leggero di xAI che riflette prima di rispondere, ideale per compiti semplici o basati sulla logica senza conoscenze specialistiche. Sono disponibili tracce di ragionamento grezze.",
  "xai/grok-3.description": "Il modello di punta di xAI eccelle in casi d'uso aziendali come estrazione dati, programmazione e sintesi, con profonda conoscenza nei settori finanza, sanità, diritto e scienza.",
  "xai/grok-4.description": "Il nuovo modello di punta di xAI con prestazioni impareggiabili in linguaggio naturale, matematica e ragionamento: un tuttofare ideale.",
  "yi-large-fc.description": "Basato su yi-large con funzionalità avanzate di tool-calling, adatto a scenari con agenti e flussi di lavoro.",
  "yi-large-preview.description": "Versione preliminare; si consiglia l'uso di yi-large (più recente).",
  "yi-large-rag.description": "Servizio avanzato basato su yi-large, che combina recupero e generazione per risposte precise con ricerca web in tempo reale.",
  "yi-large-turbo.description": "Valore e prestazioni eccezionali, ottimizzato per un forte equilibrio tra qualità, velocità e costo.",
  "yi-large.description": "Un nuovo modello da 100 miliardi di parametri con forti capacità di Q&A e generazione di testo.",
  "yi-lightning-lite.description": "Versione leggera; si consiglia yi-lightning.",
  "yi-lightning.description": "Modello ad alte prestazioni di ultima generazione con inferenza rapida e output di alta qualità.",
  "yi-medium-200k.description": "Modello con contesto lungo da 200K per una comprensione e generazione approfondita di testi lunghi.",
  "yi-medium.description": "Modello di medie dimensioni ottimizzato per seguire istruzioni, con capacità e valore bilanciati.",
  "yi-spark.description": "Modello compatto e veloce con capacità potenziate in matematica e programmazione.",
  "yi-vision-v2.description": "Modello visivo per compiti complessi con forte comprensione e analisi multi-immagine.",
  "yi-vision.description": "Modello visivo per compiti complessi con forte comprensione e analisi delle immagini.",
  "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air è una variante leggera di GLM 4.5 per scenari sensibili ai costi, mantenendo forti capacità di ragionamento.",
  "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 è il modello di punta di Z.AI con ragionamento ibrido ottimizzato per compiti ingegneristici e contesti lunghi.",
  "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 è il modello di punta di Z.AI con contesto esteso e capacità di programmazione.",
  "zai-glm-4.6.description": "Eccelle in compiti di programmazione e ragionamento, supporta lo streaming e le chiamate a strumenti, ed è adatto alla programmazione agentica e al ragionamento complesso.",
  "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air è un modello base per applicazioni agentiche con architettura Mixture-of-Experts. Ottimizzato per l'uso di strumenti, navigazione web, ingegneria software e programmazione frontend, si integra con agenti di codice come Claude Code e Roo Code. Utilizza ragionamento ibrido per gestire sia scenari complessi che quotidiani.",
  "zai-org/GLM-4.5.description": "GLM-4.5 è un modello base progettato per applicazioni agentiche con architettura Mixture-of-Experts. Ottimizzato per l'uso di strumenti, navigazione web, ingegneria software e programmazione frontend, si integra con agenti di codice come Claude Code e Roo Code. Utilizza ragionamento ibrido per gestire sia scenari complessi che quotidiani.",
  "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V è il più recente VLM di Zhipu AI, basato sul modello testuale di punta GLM-4.5-Air (106B totali, 12B attivi) con architettura MoE per prestazioni elevate a costi ridotti. Segue il percorso GLM-4.1V-Thinking e aggiunge 3D-RoPE per migliorare il ragionamento spaziale 3D. Ottimizzato tramite pretraining, SFT e RL, gestisce immagini, video e documenti lunghi, classificandosi tra i migliori modelli open source su 41 benchmark multimodali pubblici. Una modalità Thinking consente di bilanciare velocità e profondità.",
  "zai-org/GLM-4.6.description": "Rispetto a GLM-4.5, GLM-4.6 estende il contesto da 128K a 200K per compiti agentici più complessi. Ottiene punteggi più alti nei benchmark di codice e mostra prestazioni superiori in applicazioni reali come Claude Code, Cline, Roo Code e Kilo Code, inclusa una migliore generazione di pagine frontend. Il ragionamento è migliorato e l'uso di strumenti è supportato durante il ragionamento, rafforzando le capacità complessive. Si integra meglio nei framework agentici, migliora gli agenti di ricerca/strumenti e offre uno stile di scrittura più naturale e preferito dagli utenti.",
  "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 e GLM-4.5-Air sono i nostri modelli di punta più recenti per applicazioni agentiche, entrambi con architettura MoE. GLM-4.5 ha 355B totali e 32B attivi per passaggio; GLM-4.5-Air è più snello con 106B totali e 12B attivi.",
  "zai/glm-4.5.description": "La serie GLM-4.5 è progettata per agenti. Il modello di punta GLM-4.5 combina ragionamento, programmazione e capacità agentiche con 355B parametri totali (32B attivi) e offre modalità operative doppie come sistema di ragionamento ibrido.",
  "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V si basa su GLM-4.5-Air, ereditando le tecniche collaudate di GLM-4.1V-Thinking e scalando con una potente architettura MoE da 106B parametri.",
  "zenmux/auto.description": "Il sistema di instradamento automatico ZenMux seleziona il modello con il miglior rapporto qualità/prezzo tra quelli supportati in base alla tua richiesta."
}