🐛 fix: fix changelog issue on desktop app (#7740)

* update

* update

locales/ar/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "استدعاء مربع البحث الرئيسي في الصفحة الحالية",
     "title": "بحث"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "استدعاء نافذة التطبيق الرئيسية بسرعة",
+    "title": "عرض النافذة الرئيسية"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "تبديل المساعد المثبت في الشريط الجانبي عن طريق الضغط على Ctrl مع الأرقام من 0 إلى 9",
     "title": "تبديل المساعد بسرعة"

locales/ar/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 هو نموذج MoE تم تطويره ذاتيًا بواسطة شركة DeepSeek. حقق DeepSeek-V3 نتائج تقييم تفوقت على نماذج مفتوحة المصدر الأخرى مثل Qwen2.5-72B و Llama-3.1-405B، وفي الأداء ينافس النماذج المغلقة الرائدة عالميًا مثل GPT-4o و Claude-3.5-Sonnet."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5 هو نموذج تفكير عميق جديد (نسخة m تأتي مع قدرة استدلال عميق متعددة الوسائط أصلية)، يظهر أداءً بارزًا في مجالات الرياضيات، البرمجة، الاستدلال العلمي، والكتابة الإبداعية، حيث حقق أو اقترب من المستوى الأول في عدة معايير مرموقة مثل AIME 2024، Codeforces، وGPQA. يدعم نافذة سياق تصل إلى 128k، وإخراج يصل إلى 16k."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro هو نموذج كبير متعدد الوسائط تم ترقيته حديثًا، يدعم التعرف على الصور بدقة غير محدودة ونسب عرض إلى ارتفاع متطرفة، ويعزز قدرات الاستدلال البصري، التعرف على الوثائق، فهم المعلومات التفصيلية، واتباع التعليمات."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL هو نموذج اللغة البصرية في سلسلة Qwen2.5. يتميز هذا النموذج بتحسينات كبيرة في جوانب متعددة: قدرة أقوى على الفهم البصري، مع القدرة على التعرف على الأشياء الشائعة وتحليل النصوص والرسوم البيانية والتخطيطات؛ كوسيط بصري يمكنه التفكير وتوجيه استخدام الأدوات ديناميكيًا؛ يدعم فهم مقاطع الفيديو الطويلة التي تزيد عن ساعة واحدة مع القدرة على التقاط الأحداث الرئيسية؛ يمكنه تحديد موقع الأشياء في الصور بدقة من خلال إنشاء مربعات حدودية أو نقاط؛ يدعم إنشاء مخرجات منظمة، وهو مفيد بشكل خاص للبيانات الممسوحة ضوئيًا مثل الفواتير والجداول."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3 هو نموذج جديد من الجيل التالي مع تحسينات كبيرة في القدرات، حيث يصل إلى مستويات رائدة في الاستدلال، المهام العامة، الوكلاء، واللغات المتعددة، ويدعم تبديل وضع التفكير."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3 هو نموذج جديد من الجيل التالي مع تحسينات كبيرة في القدرات، حيث يصل إلى مستويات رائدة في الاستدلال، المهام العامة، الوكلاء، واللغات المتعددة، ويدعم تبديل وضع التفكير."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3 هو نموذج جديد من الجيل التالي مع تحسينات كبيرة في القدرات، حيث يصل إلى مستويات رائدة في الاستدلال، المهام العامة، الوكلاء، واللغات المتعددة، ويدعم تبديل وضع التفكير."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3 هو نموذج جديد من الجيل التالي مع تحسينات كبيرة في القدرات، حيث يصل إلى مستويات رائدة في الاستدلال، المهام العامة، الوكلاء، واللغات المتعددة، ويدعم تبديل وضع التفكير."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3 هو نموذج جديد من الجيل التالي مع تحسينات كبيرة في القدرات، حيث يصل إلى مستويات رائدة في الاستدلال، المهام العامة، الوكلاء، واللغات المتعددة، ويدعم تبديل وضع التفكير."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 هو أحدث سلسلة من نموذج Qwen، ويدعم سياقًا يصل إلى 128 ألف، مقارنةً بأفضل النماذج مفتوحة المصدر الحالية، يتفوق Qwen2-72B بشكل ملحوظ في فهم اللغة الطبيعية والمعرفة والترميز والرياضيات والقدرات متعددة اللغات."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B هو إصدار مفتوح المصدر، يوفر تجربة حوار محسنة لتطبيقات الحوار."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "نموذج TeleChat2 هو نموذج كبير تم تطويره ذاتيًا من قبل China Telecom، يدعم وظائف مثل الأسئلة والأجوبة الموسوعية، وتوليد الشيفرة، وتوليد النصوص الطويلة، ويقدم خدمات استشارية للمستخدمين، مما يمكنه من التفاعل مع المستخدمين، والإجابة على الأسئلة، والمساعدة في الإبداع، وتوفير المعلومات والمعرفة والإلهام بكفاءة وسهولة. أظهر النموذج أداءً ممتازًا في معالجة مشكلات الهلوسة، وتوليد النصوص الطويلة، وفهم المنطق."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct هو أحد أحدث نماذج اللغة الكبيرة التي أصدرتها Alibaba Cloud. يتمتع هذا النموذج بقدرات محسنة بشكل ملحوظ في مجالات الترميز والرياضيات. كما يوفر دعمًا للغات متعددة، تغطي أكثر من 29 لغة، بما في ذلك الصينية والإنجليزية. أظهر النموذج تحسينات ملحوظة في اتباع التعليمات، وفهم البيانات الهيكلية، وتوليد المخرجات الهيكلية (خاصة JSON)."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "نموذج مفتوح المصدر جديد يجمع بين القدرات العامة وقدرات البرمجة، لا يحتفظ فقط بقدرات الحوار العامة لنموذج الدردشة الأصلي وقدرات معالجة الأكواد القوية لنموذج Coder، بل يتماشى أيضًا بشكل أفضل مع تفضيلات البشر. بالإضافة إلى ذلك، حقق DeepSeek-V2.5 تحسينات كبيرة في مهام الكتابة، واتباع التعليمات، وغيرها من المجالات."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 هو نموذج مختلط خبير يحتوي على 685B من المعلمات، وهو أحدث إصدار من سلسلة نماذج الدردشة الرائدة لفريق DeepSeek.\n\nيستفيد من نموذج [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) ويظهر أداءً ممتازًا في مجموعة متنوعة من المهام."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 هو نموذج مختلط خبير يحتوي على 685B من المعلمات، وهو أحدث إصدار من سلسلة نماذج الدردشة الرائدة لفريق DeepSeek.\n\nيستفيد من نموذج [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) ويظهر أداءً ممتازًا في مجموعة متنوعة من المهام."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 يعزز بشكل كبير من قدرة النموذج على الاستدلال في ظل وجود بيانات محدودة جدًا. قبل تقديم الإجابة النهائية، يقوم النموذج أولاً بإخراج سلسلة من التفكير لتحسين دقة الإجابة النهائية."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "نموذج Doubao-1.5 الجديد للتفكير العميق، يتميز بأداء بارز في مجالات الرياضيات، البرمجة، الاستدلال العلمي، وكذلك في المهام العامة مثل الكتابة الإبداعية. حقق أو اقترب من المستوى الأول في العديد من المعايير المرموقة مثل AIME 2024 وCodeforces وGPQA. يدعم نافذة سياق بحجم 128k و16k للإخراج."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "نموذج Doubao-1.5 الجديد للتفكير العميق، يتميز بأداء بارز في مجالات الرياضيات، البرمجة، الاستدلال العلمي، وكذلك في المهام العامة مثل الكتابة الإبداعية. حقق أو اقترب من المستوى الأول في العديد من المعايير المرموقة مثل AIME 2024 وCodeforces وGPQA. يدعم نافذة سياق بحجم 128k و16k للإخراج."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite هو نموذج كبير متعدد الوسائط تم ترقيته حديثًا، يدعم التعرف على الصور بدقة غير محدودة ونسب عرض إلى ارتفاع متطرفة، ويعزز قدرات الاستدلال البصري، التعرف على الوثائق، فهم المعلومات التفصيلية، واتباع التعليمات. يدعم نافذة سياق 128k، وطول الإخراج يدعم حتى 16k توكن."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp هو أحدث نموذج تجريبي متعدد الوسائط من Google، يتمتع بميزات الجيل التالي، وسرعة فائقة، واستدعاء أدوات أصلية، وتوليد متعدد الوسائط."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط التجريبي من Google، مع تحسينات ملحوظة في الجودة مقارنة بالإصدارات السابقة، خاصة في المعرفة العالمية، والبرمجة، والسياقات الطويلة."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "معاينة فلاش جمنّي 2.5 هي النموذج الأكثر كفاءة من جوجل، حيث تقدم مجموعة شاملة من الميزات."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "معاينة Gemini 2.5 Pro هي نموذج التفكير الأكثر تقدمًا من Google، قادر على الاستدلال حول الشيفرات، الرياضيات، والمشكلات المعقدة في مجالات STEM، بالإضافة إلى تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، مكتبات الشيفرات، والمستندات باستخدام سياقات طويلة."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview هو نموذج التفكير الأكثر تقدمًا من Google، قادر على الاستدلال حول الشيفرات، الرياضيات، والمشكلات المعقدة في مجالات STEM، بالإضافة إلى تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، ومكتبات الشيفرات، والمستندات باستخدام سياقات طويلة."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B مناسب لمعالجة المهام المتوسطة والصغيرة، ويجمع بين الكفاءة من حيث التكلفة."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash يقدم ميزات وتحسينات من الجيل التالي، بما في ذلك سرعة فائقة، واستخدام أدوات أصلية، وتوليد متعدد الوسائط، ونافذة سياق تصل إلى 1M توكن."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط التجريبي من Google، مع تحسينات ملحوظة في الجودة مقارنة بالإصدارات السابقة، خاصة في المعرفة العالمية، والبرمجة، والسياقات الطويلة."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من Google، مع تحسينات ملحوظة في الجودة مقارنة بالإصدارات السابقة، خاصة في المعرفة العالمية، الشيفرات، والسياقات الطويلة."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash هو النموذج الرائد الأكثر تقدمًا من Google، مصمم للاستدلال المتقدم، الترميز، المهام الرياضية والعلمية. يحتوي على قدرة \"التفكير\" المدمجة، مما يمكّنه من تقديم استجابات بدقة أعلى ومعالجة سياقات أكثر تفصيلاً.\n\nملاحظة: يحتوي هذا النموذج على نوعين: التفكير وغير التفكير. تختلف تسعير الإخراج بشكل ملحوظ بناءً على ما إذا كانت قدرة التفكير مفعلة. إذا اخترت النوع القياسي (بدون لاحقة \" :thinking \")، سيتجنب النموذج بشكل صريح توليد رموز التفكير.\n\nلاستغلال قدرة التفكير واستقبال رموز التفكير، يجب عليك اختيار النوع \" :thinking \"، مما سيؤدي إلى تسعير إخراج تفكير أعلى.\n\nبالإضافة إلى ذلك، يمكن تكوين Gemini 2.5 Flash من خلال معلمة \"الحد الأقصى لعدد رموز الاستدلال\"، كما هو موضح في الوثائق (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash هو النموذج الرائد الأكثر تقدمًا من Google، مصمم للاستدلال المتقدم، الترميز، المهام الرياضية والعلمية. يحتوي على قدرة \"التفكير\" المدمجة، مما يمكّنه من تقديم استجابات بدقة أعلى ومعالجة سياقات أكثر تفصيلاً.\n\nملاحظة: يحتوي هذا النموذج على نوعين: التفكير وغير التفكير. تختلف تسعير الإخراج بشكل ملحوظ بناءً على ما إذا كانت قدرة التفكير مفعلة. إذا اخترت النوع القياسي (بدون لاحقة \" :thinking \")، سيتجنب النموذج بشكل صريح توليد رموز التفكير.\n\nلاستغلال قدرة التفكير واستقبال رموز التفكير، يجب عليك اختيار النوع \" :thinking \"، مما سيؤدي إلى تسعير إخراج تفكير أعلى.\n\nبالإضافة إلى ذلك، يمكن تكوين Gemini 2.5 Flash من خلال معلمة \"الحد الأقصى لعدد رموز الاستدلال\"، كما هو موضح في الوثائق (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro هو نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا من Google، مصمم للاستدلال المتقدم، الترميز، المهام الرياضية والعلمية. يتميز بقدرة \"التفكير\"، مما يمكّنه من الاستدلال بدقة أعلى ومعالجة سياقات أكثر تفصيلاً. حقق Gemini 2.5 Pro أداءً رائدًا في عدة اختبارات معيارية، بما في ذلك تصدره في تصنيف LMArena، مما يعكس تميز توافق تفضيلات البشر وقدرته على حل المشكلات المعقدة."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "يقدم Gemini 1.5 Flash قدرات معالجة متعددة الوسائط محسّنة، مناسبة لمجموعة متنوعة من سيناريوهات المهام المعقدة."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large هو النموذج الرائد، يتفوق في المهام متعددة اللغات، والاستدلال المعقد، وتوليد الشيفرة، وهو الخيار المثالي للتطبيقات الراقية."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 يقدم أداءً متقدمًا بتكلفة 8 مرات أقل، مما يبسط بشكل جذري نشر المؤسسات."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo تم تطويره بالتعاون بين Mistral AI وNVIDIA، وهو نموذج 12B عالي الأداء."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "نموذج QVQ هو نموذج بحث تجريبي تم تطويره بواسطة فريق Qwen، يركز على تعزيز قدرات الاستدلال البصري، خاصة في مجال الاستدلال الرياضي."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "نموذج الاستدلال البصري QVQ من Tongyi Qianwen يدعم الإدخال البصري وإخراج سلسلة التفكير، وقد أظهر قدرات أقوى في الرياضيات، البرمجة، التحليل البصري، الإبداع، والمهام العامة."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "نموذج QVQ للرؤية البصرية، يدعم الإدخال البصري وإخراج سلسلة التفكير، ويظهر قدرات أقوى في الرياضيات، البرمجة، التحليل البصري، الإبداع، والمهام العامة."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "نموذج كود Qwen الشامل."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "نموذج التضمين من الجيل الجديد، فعال واقتصادي، مناسب لاسترجاع المعرفة وتطبيقات RAG وغيرها."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 هو نموذج لغوي مفتوح الوزن ثنائي اللغة (صيني وإنجليزي) بحجم 32B، تم تحسينه لتوليد الشيفرات، استدعاءات الوظائف، والمهام الوكيلة. تم تدريبه مسبقًا على 15T من البيانات عالية الجودة وإعادة الاستدلال، وتم تحسينه باستخدام توافق تفضيلات البشر، أخذ العينات الرفض، والتعلم المعزز. يظهر هذا النموذج أداءً ممتازًا في الاستدلال المعقد، توليد القطع، ومهام الإخراج الهيكلي، حيث حقق أداءً يعادل GPT-4o وDeepSeek-V3-0324 في عدة اختبارات معيارية."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 هو نموذج لغوي مفتوح الوزن ثنائي اللغة (صيني وإنجليزي) بحجم 32B، تم تحسينه لتوليد الشيفرات، استدعاءات الوظائف، والمهام الوكيلة. تم تدريبه مسبقًا على 15T من البيانات عالية الجودة وإعادة الاستدلال، وتم تحسينه باستخدام توافق تفضيلات البشر، أخذ العينات الرفض، والتعلم المعزز. يظهر هذا النموذج أداءً ممتازًا في الاستدلال المعقد، توليد القطع، ومهام الإخراج الهيكلي، حيث حقق أداءً يعادل GPT-4o وDeepSeek-V3-0324 في عدة اختبارات معيارية."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "الإصدار المفتوح من الجيل الأحدث من نموذج GLM-4 الذي أطلقته Zhizhu AI."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 هو نموذج لغوي يحتوي على 9 مليار معلمة من سلسلة GLM-4 التي تم تطويرها بواسطة THUDM. يستخدم GLM-4-9B-0414 نفس استراتيجيات تعزيز التعلم والتوافق المستخدمة في النموذج المقابل الأكبر 32B، مما يحقق أداءً عاليًا بالنسبة لحجمه، مما يجعله مناسبًا للنشر في البيئات المحدودة الموارد التي لا تزال تتطلب قدرات قوية في فهم اللغة وتوليدها."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 هو نسخة محسنة من GLM-4-32B، مصممة لحل المشكلات المعقدة في الرياضيات العميقة، المنطق، والشيفرات. يستخدم التعلم المعزز الموسع (المخصص للمهام والمبني على تفضيلات عامة) لتحسين الأداء في المهام المعقدة متعددة الخطوات. مقارنةً بنموذج GLM-4-32B الأساسي، زادت Z1 بشكل ملحوظ من قدرات الاستدلال الهيكلي والمجالات الرسمية.\n\nيدعم هذا النموذج تنفيذ خطوات \"التفكير\" من خلال هندسة التلميحات، ويقدم اتساقًا محسنًا للإخراج الطويل. تم تحسينه لعمليات سير العمل الخاصة بالوكيل، ويدعم السياقات الطويلة (عبر YaRN)، واستدعاءات أدوات JSON، وتكوينات أخذ العينات الدقيقة للاستدلال المستقر. مثالي للحالات التي تتطلب تفكيرًا عميقًا، استدلالًا متعدد الخطوات، أو استنتاجات رسمية."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 هو نسخة محسنة من GLM-4-32B، مصممة لحل المشكلات المعقدة في الرياضيات العميقة، المنطق، والشيفرات. يستخدم التعلم المعزز الموسع (المخصص للمهام والمبني على تفضيلات عامة) لتحسين الأداء في المهام المعقدة متعددة الخطوات. مقارنةً بنموذج GLM-4-32B الأساسي، زادت Z1 بشكل ملحوظ من قدرات الاستدلال الهيكلي والمجالات الرسمية.\n\nيدعم هذا النموذج تنفيذ خطوات \"التفكير\" من خلال هندسة التلميحات، ويقدم اتساقًا محسنًا للإخراج الطويل. تم تحسينه لعمليات سير العمل الخاصة بالوكيل، ويدعم السياقات الطويلة (عبر YaRN)، واستدعاءات أدوات JSON، وتكوينات أخذ العينات الدقيقة للاستدلال المستقر. مثالي للحالات التي تتطلب تفكيرًا عميقًا، استدلالًا متعدد الخطوات، أو استنتاجات رسمية."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 هو نموذج لغوي يحتوي على 9 مليار معلمة من سلسلة GLM-4 التي تم تطويرها بواسطة THUDM. يستخدم تقنيات تم تطبيقها في الأصل على نموذج GLM-Z1 الأكبر، بما في ذلك تعزيز التعلم الموسع، والتوافق القائم على الترتيب الثنائي، والتدريب على المهام التي تتطلب استدلالًا مكثفًا مثل الرياضيات، والترميز، والمنطق. على الرغم من حجمه الأصغر، إلا أنه يظهر أداءً قويًا في المهام العامة للاستدلال، ويتفوق على العديد من النماذج مفتوحة المصدر في مستوى وزنه."
   },

locales/ar/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek هي شركة تركز على أبحاث وتطبيقات تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع نموذجها الأحدث DeepSeek-V2.5 بين قدرات الحوار العامة ومعالجة الشيفرات، وقد حقق تحسينات ملحوظة في محاذاة تفضيلات البشر، ومهام الكتابة، واتباع التعليمات."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "نموذج كبير تم تطويره داخليًا بواسطة بايت دانس. تم التحقق من صحته من خلال أكثر من 50 سيناريو عمل داخلي، مع استخدام يومي يتجاوز تريليون توكن، مما يتيح تقديم قدرات متعددة الأنماط، ويعمل على توفير تجربة عمل غنية للشركات من خلال نموذج عالي الجودة."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI هي شركة رائدة في تقديم خدمات نماذج اللغة المتقدمة، تركز على استدعاء الوظائف والمعالجة متعددة الوسائط. نموذجها الأحدث Firefunction V2 مبني على Llama-3، مُحسّن لاستدعاء الوظائف، والحوار، واتباع التعليمات. يدعم نموذج اللغة البصرية FireLLaVA-13B إدخال الصور والنصوص المختلطة. تشمل النماذج البارزة الأخرى سلسلة Llama وسلسلة Mixtral، مما يوفر دعمًا فعالًا لاتباع التعليمات وتوليدها بلغات متعددة."
   },

locales/bg-BG/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "Активирайте основното поле за търсене на текущата страница",
     "title": "Търсене"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "Бързо отваряне на основния прозорец на приложението",
+    "title": "Покажи основния прозорец"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Сменете помощника, фиксиран в страничната лента, като задържите Ctrl и натиснете число от 0 до 9",
     "title": "Бърза смяна на помощника"

locales/bg-BG/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 е MoE модел, разработен от компанията DeepSeek. DeepSeek-V3 постига резултати в множество оценки, които надминават други отворени модели като Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, като по отношение на производителност е наравно с водещите затворени модели в света като GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5 е новият модел за дълбочинно разсъждение (версия m идва с вградена многомодална дълбочинна разсъждаваща способност), който показва отлични резултати в професионални области като математика, програмиране, научни разсъждения и в общи задачи като креативно писане, достигайки или приближавайки се до водещото ниво в индустрията в множество авторитетни бенчмаркове като AIME 2024, Codeforces, GPQA. Поддържа контекстен прозорец от 128k и изход от 16k."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro е ново обновление на мултимодалния модел, поддържащ разпознаване на изображения с произволна резолюция и екстремни съотношения на дължина и ширина, подобряващ способностите за визуални разсъждения, разпознаване на документи, разбиране на детайлна информация и следване на инструкции."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL е визуален езиков модел от серията Qwen2.5. Този модел има значителни подобрения в различни аспекти: разполага с по-добри възможности за визуално разбиране, може да разпознава обикновени обекти, да анализира текст, диаграми и оформление; като визуален агент може да разсъждава и динамично да насочва използването на инструменти; поддържа разбиране на дълги видеоклипове с продължителност над 1 час и улавяне на ключови събития; може да локализира точно обекти в изображения чрез генериране на ограничителни кутии или точки; поддържа генериране на структуриран изход, особено подходящ за сканирани данни като фактури и таблици."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3 е ново поколение модел на Tongyi Qianwen с значително подобрени способности, достигащи водещо ниво в индустрията в разсъждения, общи, агенти и многоезични основни способности, и поддържа превключване на режим на мислене."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3 е ново поколение модел на Tongyi Qianwen с значително подобрени способности, достигащи водещо ниво в индустрията в разсъждения, общи, агенти и многоезични основни способности, и поддържа превключване на режим на мислене."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3 е ново поколение модел на Tongyi Qianwen с значително подобрени способности, достигащи водещо ниво в индустрията в разсъждения, общи, агенти и многоезични основни способности, и поддържа превключване на режим на мислене."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3 е ново поколение модел на Tongyi Qianwen с значително подобрени способности, достигащи водещо ниво в индустрията в разсъждения, общи, агенти и многоезични основни способности, и поддържа превключване на режим на мислене."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3 е ново поколение модел на Tongyi Qianwen с значително подобрени способности, достигащи водещо ниво в индустрията в разсъждения, общи, агенти и многоезични основни способности, и поддържа превключване на режим на мислене."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 е най-новата серия на модела Qwen, поддържаща 128k контекст. В сравнение с текущите най-добри отворени модели, Qwen2-72B значително надминава водещите модели в области като разбиране на естествен език, знания, код, математика и многоезичност."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B е отворен код версия, предоставяща оптимизирано изживяване в разговорните приложения."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "TeleChat2 е голям модел, разработен от China Telecom, който предлага генеративен семантичен модел, поддържащ функции като енциклопедични въпроси и отговори, генериране на код и генериране на дълги текстове, предоставяйки услуги за консултации на потребителите, способни да взаимодействат с потребителите, да отговарят на въпроси и да помагат в творчеството, ефективно и удобно помагайки на потребителите да получат информация, знания и вдъхновение. Моделът показва отлични резултати в проблеми с илюзии, генериране на дълги текстове и логическо разбиране."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct е един от най-новите големи езикови модели, публикувани от Alibaba Cloud. Този 72B модел показва значителни подобрения в областите на кодирането и математиката. Моделът предлага многоезична поддръжка, обхващаща над 29 езика, включително китайски, английски и др. Моделът показва значителни подобрения в следването на инструкции, разбирането на структурирани данни и генерирането на структурирани изходи (особено JSON)."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "Новооткритият отворен модел, който съчетава общи и кодови способности, не само запазва общата диалогова способност на оригиналния Chat модел и мощната способност за обработка на код на Coder модела, но също така по-добре се съобразява с човешките предпочитания. Освен това, DeepSeek-V2.5 постигна значителни подобрения в задачи по писане, следване на инструкции и много други."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 е експертен смесен модел с 685B параметри, последната итерация на флагманската серия чат модели на екипа DeepSeek.\n\nТой наследява модела [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) и показва отлични резултати в различни задачи."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 е експертен смесен модел с 685B параметри, последната итерация на флагманската серия чат модели на екипа DeepSeek.\n\nТой наследява модела [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) и показва отлични резултати в различни задачи."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 значително подобри способността на модела за разсъждение при наличието на много малко маркирани данни. Преди да предостави окончателния отговор, моделът първо ще изведе част от съдържанието на веригата на мислене, за да повиши точността на окончателния отговор."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Doubao-1.5 е нов модел за дълбоко мислене, който се отличава в специализирани области като математика, програмиране и научно разсъждение, както и в общи задачи като креативно писане. Той достига или е близо до нивото на водещите в индустрията в множество авторитетни бенчмаркове, включително AIME 2024, Codeforces и GPQA. Поддържа контекстен прозорец от 128k и 16k изход."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Doubao-1.5 е нов модел за дълбоко мислене, който се отличава в специализирани области като математика, програмиране и научно разсъждение, както и в общи задачи като креативно писане. Той достига или е близо до нивото на водещите в индустрията в множество авторитетни бенчмаркове, включително AIME 2024, Codeforces и GPQA. Поддържа контекстен прозорец от 128k и 16k изход."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite е ново обновление на мултимодалния модел, поддържащ разпознаване на изображения с произволна резолюция и екстремни съотношения на дължина и ширина, подобряващ способностите за визуални разсъждения, разпознаване на документи, разбиране на детайлна информация и следване на инструкции. Поддържа контекстуален прозорец от 128k, с максимална дължина на изхода от 16k токена."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp е най-новият експериментален многомодален AI модел на Google, с ново поколение функции, изключителна скорост, нативно извикване на инструменти и многомодално генериране."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental е най-новият експериментален многомодален AI модел на Google, който предлага значително подобрение в качеството в сравнение с предишните версии, особено по отношение на световни знания, код и дълги контексти."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Preview е моделът с най-добро съотношение цена-качество на Google, предлагащ пълна функционалност."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-напредналият модел на Google за мислене, способен да разсъждава по сложни проблеми в кодиране, математика и STEM области, както и да анализира големи набори от данни, кодови библиотеки и документи с дълъг контекст."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-напредналият модел на Google за мислене, способен да разсъждава по сложни проблеми в кодиране, математика и STEM области, както и да анализира големи набори от данни, кодови библиотеки и документи с дълъг контекст."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B е подходяща за обработка на средни и малки задачи, съчетаваща икономичност."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash предлага следващо поколение функции и подобрения, включително изключителна скорост, нативна употреба на инструменти, многомодално генериране и контекстен прозорец от 1M токена."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental е най-новият експериментален многомодален AI модел на Google, който предлага значително подобрение в качеството в сравнение с предишните версии, особено по отношение на световни знания, код и дълги контексти."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental е най-новият експериментален мултимодален AI модел на Google, с определено подобрение в качеството в сравнение с предишните версии, особено по отношение на световни знания, код и дълъг контекст."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash е най-напредналият основен модел на Google, проектиран за напреднали разсъждения, кодиране, математика и научни задачи. Той включва вградена способност за \"мислене\", което му позволява да предоставя отговори с по-висока точност и детайлна обработка на контекста.\n\nЗабележка: Този модел има два варианта: с мислене и без мислене. Цените на изхода значително варират в зависимост от активирането на способността за мислене. Ако изберете стандартния вариант (без суфикс \":thinking\"), моделът ще избягва генерирането на токени за мислене.\n\nЗа да се възползвате от способността за мислене и да получите токени за мислене, трябва да изберете варианта \":thinking\", което ще доведе до по-високи цени на изхода за мислене.\n\nОсвен това, Gemini 2.5 Flash може да бъде конфигуриран чрез параметъра \"максимален брой токени за разсъждение\", както е описано в документацията (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash е най-напредналият основен модел на Google, проектиран за напреднали разсъждения, кодиране, математика и научни задачи. Той включва вградена способност за \"мислене\", което му позволява да предоставя отговори с по-висока точност и детайлна обработка на контекста.\n\nЗабележка: Този модел има два варианта: с мислене и без мислене. Цените на изхода значително варират в зависимост от активирането на способността за мислене. Ако изберете стандартния вариант (без суфикс \":thinking\"), моделът ще избягва генерирането на токени за мислене.\n\nЗа да се възползвате от способността за мислене и да получите токени за мислене, трябва да изберете варианта \":thinking\", което ще доведе до по-високи цени на изхода за мислене.\n\nОсвен това, Gemini 2.5 Flash може да бъде конфигуриран чрез параметъра \"максимален брой токени за разсъждение\", както е описано в документацията (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro е най-напредналият AI модел на Google, проектиран за напреднали разсъждения, кодиране, математика и научни задачи. Той притежава способността за \"мислене\", което му позволява да разсъждава с по-висока точност и детайлна обработка на контекста. Gemini 2.5 Pro постига топ производителност в множество бенчмарков, включително първо място в класацията на LMArena, отразявайки изключителна съвместимост с човешките предпочитания и способност за решаване на сложни проблеми."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash предлага оптимизирани мултимодални обработващи способности, подходящи за различни сложни задачи."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large е флагманският модел, специализиран в многоезични задачи, сложни разсъждения и генериране на код, идеален за висококачествени приложения."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 предлага най-напреднала производителност на цена 8 пъти по-ниска и основно опростява внедряването в предприятия."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo е 12B модел, разработен в сътрудничество между Mistral AI и NVIDIA, предлагащ ефективна производителност."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "QVQ моделът е експериментален изследователски модел, разработен от екипа на Qwen, фокусиран върху повишаване на визуалните способности за разсъждение, особено в областта на математическото разсъждение."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "Моделът за визуално разсъждение QVQ на Tongyi поддържа визуален вход и изход на мисловни вериги, демонстрирайки по-силни способности в математика, програмиране, визуален анализ, творчество и общи задачи."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "Моделът за визуално разсъждение QVQ на Tongyi Qianwen поддържа визуален вход и изход на вериги от мисли, демонстрирайки по-силни способности в математика, програмиране, визуален анализ, творчество и общи задачи."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "Модел за кодиране Qwen с общо предназначение."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "Ефективен и икономичен ново поколение модел за вграждане, подходящ за извличане на знания, RAG приложения и други сценарии."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 е 32B двуезичен (китайски и английски) модел на отворени тегла, оптимизиран за генериране на код, извиквания на функции и задачи с агенти. Той е предварително обучен на 15T висококачествени и повторно разсъждаващи данни и е допълнително усъвършенстван с човешка съвместимост, отхвърляне на проби и обучение с подсилване. Моделът показва отлични резултати в сложни разсъждения, генериране на артефакти и структурирани изходни задачи, постигащи производителност, сравнима с GPT-4o и DeepSeek-V3-0324 в множество бенчмаркове."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 е 32B двуезичен (китайски и английски) модел на отворени тегла, оптимизиран за генериране на код, извиквания на функции и задачи с агенти. Той е предварително обучен на 15T висококачествени и повторно разсъждаващи данни и е допълнително усъвършенстван с човешка съвместимост, отхвърляне на проби и обучение с подсилване. Моделът показва отлични резултати в сложни разсъждения, генериране на артефакти и структурирани изходни задачи, постигащи производителност, сравнима с GPT-4o и DeepSeek-V3-0324 в множество бенчмаркове."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 е последната версия на предварително обучен модел от серията, публикувана от Zhizhu AI."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 е езиков модел с 9 милиарда параметри от серията GLM-4, разработен от THUDM. GLM-4-9B-0414 използва същите стратегии за усилено обучение и подравняване, които се прилагат за по-голямата му 32B версия, за да постигне висока производителност в съотношение с размера си, което го прави подходящ за внедряване с ограничени ресурси, което все пак изисква силни способности за разбиране и генериране на език."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 е подобрена версия на GLM-4-32B, проектирана за дълбока математика, логика и решаване на проблеми, свързани с код. Той прилага разширено обучение с подсилване (за специфични задачи и на базата на общи предпочитания) за подобряване на производителността при сложни многостепенни задачи. В сравнение с основния модел GLM-4-32B, Z1 значително подобрява способностите в структурираното разсъждение и формалните области.\n\nМоделът поддържа прилагане на стъпки за \"мислене\" чрез инженеринг на подсказки и предлага подобрена последователност за дълги формати на изхода. Той е оптимизиран за работни потоци на агенти и поддържа дълъг контекст (чрез YaRN), извиквания на JSON инструменти и конфигурации за фино проби за стабилно разсъждение. Идеален е за случаи, изискващи дълбочинно разсъждение, многостепенни разсъждения или формализирани изводи."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 е подобрена версия на GLM-4-32B, проектирана за дълбока математика, логика и решаване на проблеми, свързани с код. Той прилага разширено обучение с подсилване (за специфични задачи и на базата на общи предпочитания) за подобряване на производителността при сложни многостепенни задачи. В сравнение с основния модел GLM-4-32B, Z1 значително подобрява способностите в структурираното разсъждение и формалните области.\n\nМоделът поддържа прилагане на стъпки за \"мислене\" чрез инженеринг на подсказки и предлага подобрена последователност за дълги формати на изхода. Той е оптимизиран за работни потоци на агенти и поддържа дълъг контекст (чрез YaRN), извиквания на JSON инструменти и конфигурации за фино проби за стабилно разсъждение. Идеален е за случаи, изискващи дълбочинно разсъждение, многостепенни разсъждения или формализирани изводи."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 е езиков модел с 9B параметри от серията GLM-4, разработен от THUDM. Той прилага технологии, първоначално използвани в по-големия GLM-Z1 модел, включително разширено усилено обучение, подравняване на двойки и обучение за интензивни разсъждения в области като математика, кодиране и логика. Въпреки по-малкия си размер, той показва силна производителност в общите задачи за разсъждение и надминава много от отворените модели на нивото на теглата."
   },

locales/bg-BG/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek е компания, специализирана в изследвания и приложения на технологии за изкуствен интелект, чийто най-нов модел DeepSeek-V2.5 комбинира способности за общи диалози и обработка на код, постигайки значителни подобрения в съответствието с човешките предпочитания, писателските задачи и следването на инструкции."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "Модел, разработен от ByteDance. Проверен в над 50 бизнес сценария в рамките на компанията, с ежедневна употреба на триллиони токени, който продължава да се усъвършенства, предоставяйки множество модални възможности и създавайки богато бизнес изживяване с висококачествени модели."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI е водещ доставчик на напреднали езикови модели, фокусирайки се върху извикване на функции и мултимодална обработка. Най-новият им модел Firefunction V2, базиран на Llama-3, е оптимизиран за извикване на функции, диалози и следване на инструкции. Визуалният езиков модел FireLLaVA-13B поддържа смесени входове от изображения и текст. Други забележителни модели включват серията Llama и серията Mixtral, предлагащи ефективна поддръжка за многоезично следване на инструкции и генериране."
   },

locales/de-DE/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "Hauptsuchfeld der aktuellen Seite aufrufen",
     "title": "Suche"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "Schnelles Öffnen des Hauptfensters der Anwendung",
+    "title": "Hauptfenster anzeigen"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Wechseln Sie zwischen den im Seitenbereich fixierten Assistenten, indem Sie die Strg-Taste gedrückt halten und eine Zahl von 0 bis 9 drücken",
     "title": "Schnell zwischen Assistenten wechseln"

locales/de-DE/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 ist ein von der DeepSeek Company entwickeltes MoE-Modell. Die Ergebnisse von DeepSeek-V3 übertreffen die anderer Open-Source-Modelle wie Qwen2.5-72B und Llama-3.1-405B und stehen in der Leistung auf Augenhöhe mit den weltweit führenden Closed-Source-Modellen GPT-4o und Claude-3.5-Sonnet."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5 ist ein neues tiefes Denkmodell (m-Version mit nativer multimodaler tiefen Denkfähigkeit), das in den Fachbereichen Mathematik, Programmierung, wissenschaftlichem Denken und kreativen Schreibaufgaben herausragende Leistungen zeigt und in mehreren renommierten Benchmarks wie AIME 2024, Codeforces und GPQA die branchenführenden Standards erreicht oder nahe kommt. Es unterstützt ein Kontextfenster von 128k und 16k Ausgaben."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro ist ein neu verbessertes multimodales großes Modell, das beliebige Auflösungen und extreme Seitenverhältnisse bei der Bilderkennung unterstützt und die Fähigkeiten in visueller Schlussfolgerung, Dokumentenerkennung, Detailverständnis und Befolgung von Anweisungen verbessert."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL ist ein visueller Sprachmodell der Qwen2.5-Serie. Dieses Modell zeichnet sich durch erhebliche Verbesserungen aus: Es verfügt über eine stärkere visuelle Wahrnehmungsfähigkeit, kann übliche Objekte erkennen, Texte, Diagramme und Layouts analysieren; als visueller Agent kann es Schlussfolgerungen ziehen und die dynamische Nutzung von Werkzeugen leiten; es unterstützt das Verstehen von Videos mit einer Länge von über einer Stunde und kann wichtige Ereignisse erfassen; es kann durch die Generierung von Begrenzungsrahmen oder Punkten Objekte in Bildern präzise lokalisieren; es unterstützt die Erstellung strukturierter Ausgaben, insbesondere für gescannte Daten wie Rechnungen und Tabellen."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3 ist ein neues, leistungsstark verbessertes Modell von Tongyi Qianwen, das in den Bereichen Denken, Allgemeinwissen, Agenten und Mehrsprachigkeit in mehreren Kernfähigkeiten branchenführende Standards erreicht und den Wechsel zwischen Denkmodi unterstützt."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3 ist ein neues, leistungsstark verbessertes Modell von Tongyi Qianwen, das in den Bereichen Denken, Allgemeinwissen, Agenten und Mehrsprachigkeit in mehreren Kernfähigkeiten branchenführende Standards erreicht und den Wechsel zwischen Denkmodi unterstützt."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3 ist ein neues, leistungsstark verbessertes Modell von Tongyi Qianwen, das in den Bereichen Denken, Allgemeinwissen, Agenten und Mehrsprachigkeit in mehreren Kernfähigkeiten branchenführende Standards erreicht und den Wechsel zwischen Denkmodi unterstützt."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3 ist ein neues, leistungsstark verbessertes Modell von Tongyi Qianwen, das in den Bereichen Denken, Allgemeinwissen, Agenten und Mehrsprachigkeit in mehreren Kernfähigkeiten branchenführende Standards erreicht und den Wechsel zwischen Denkmodi unterstützt."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3 ist ein neues, leistungsstark verbessertes Modell von Tongyi Qianwen, das in den Bereichen Denken, Allgemeinwissen, Agenten und Mehrsprachigkeit in mehreren Kernfähigkeiten branchenführende Standards erreicht und den Wechsel zwischen Denkmodi unterstützt."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 ist die neueste Reihe des Qwen-Modells, das 128k Kontext unterstützt. Im Vergleich zu den derzeit besten Open-Source-Modellen übertrifft Qwen2-72B in den Bereichen natürliche Sprachverständnis, Wissen, Code, Mathematik und Mehrsprachigkeit deutlich die führenden Modelle."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B ist die Open-Source-Version, die ein optimiertes Dialogerlebnis für Konversationsanwendungen bietet."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "Das TeleChat2-Modell ist ein generatives semantisches Großmodell, das von China Telecom von Grund auf neu entwickelt wurde und Funktionen wie Enzyklopädiefragen, Codegenerierung und lange Textgenerierung unterstützt. Es bietet Benutzern Beratungsdienste, ermöglicht Dialoginteraktionen mit Benutzern, beantwortet Fragen, unterstützt bei der Erstellung und hilft Benutzern effizient und bequem, Informationen, Wissen und Inspiration zu erhalten. Das Modell zeigt hervorragende Leistungen in den Bereichen Halluzinationsprobleme, lange Textgenerierung und logisches Verständnis."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct ist eines der neuesten großen Sprachmodelle, die von Alibaba Cloud veröffentlicht wurden. Dieses 72B-Modell hat signifikante Verbesserungen in den Bereichen Codierung und Mathematik. Das Modell bietet auch mehrsprachige Unterstützung und deckt über 29 Sprachen ab, einschließlich Chinesisch und Englisch. Es zeigt signifikante Verbesserungen in der Befolgung von Anweisungen, im Verständnis strukturierter Daten und in der Generierung strukturierter Ausgaben (insbesondere JSON)."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "Ein neues Open-Source-Modell, das allgemeine und Codefähigkeiten vereint. Es behält nicht nur die allgemeinen Dialogfähigkeiten des ursprünglichen Chat-Modells und die leistungsstarken Codeverarbeitungsfähigkeiten des Coder-Modells bei, sondern stimmt auch besser mit menschlichen Vorlieben überein. Darüber hinaus hat DeepSeek-V2.5 in vielen Bereichen wie Schreibaufgaben und Befehlsbefolgung erhebliche Verbesserungen erzielt."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 ist ein Experten-Mischmodell mit 685B Parametern und die neueste Iteration der Flaggschiff-Chatmodellreihe des DeepSeek-Teams.\n\nEs erbt das [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) Modell und zeigt hervorragende Leistungen in verschiedenen Aufgaben."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 ist ein Experten-Mischmodell mit 685B Parametern und die neueste Iteration der Flaggschiff-Chatmodellreihe des DeepSeek-Teams.\n\nEs erbt das [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) Modell und zeigt hervorragende Leistungen in verschiedenen Aufgaben."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 hat die Schlussfolgerungsfähigkeiten des Modells erheblich verbessert, selbst bei nur wenigen gekennzeichneten Daten. Bevor das Modell die endgültige Antwort ausgibt, gibt es zunächst eine Denkprozesskette aus, um die Genauigkeit der endgültigen Antwort zu erhöhen."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Das Doubao-1.5 Modell für tiefes Denken ist neu und zeichnet sich in Fachbereichen wie Mathematik, Programmierung und wissenschaftlichem Denken sowie in allgemeinen Aufgaben wie kreativem Schreiben aus. Es erreicht oder nähert sich in mehreren renommierten Benchmarks wie AIME 2024, Codeforces und GPQA dem Spitzenlevel der Branche. Es unterstützt ein Kontextfenster von 128k und eine Ausgabe von 16k."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Das Doubao-1.5 Modell für tiefes Denken ist neu und zeichnet sich in Fachbereichen wie Mathematik, Programmierung und wissenschaftlichem Denken sowie in allgemeinen Aufgaben wie kreativem Schreiben aus. Es erreicht oder nähert sich in mehreren renommierten Benchmarks wie AIME 2024, Codeforces und GPQA dem Spitzenlevel der Branche. Es unterstützt ein Kontextfenster von 128k und eine Ausgabe von 16k."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite ist ein neu verbessertes multimodales großes Modell, das beliebige Auflösungen und extreme Seitenverhältnisse bei der Bilderkennung unterstützt und die Fähigkeiten in visueller Schlussfolgerung, Dokumentenerkennung, Detailverständnis und Befolgung von Anweisungen verbessert. Es unterstützt ein Kontextfenster von 128k und eine maximale Ausgabelänge von 16k Tokens."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp ist Googles neuestes experimentelles multimodales KI-Modell mit der nächsten Generation von Funktionen, außergewöhnlicher Geschwindigkeit, nativer Tool-Nutzung und multimodaler Generierung."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental ist Googles neuestes experimentelles multimodales KI-Modell, das im Vergleich zu früheren Versionen eine gewisse Qualitätsverbesserung aufweist, insbesondere in Bezug auf Weltwissen, Code und lange Kontexte."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Preview ist das kosteneffizienteste Modell von Google und bietet umfassende Funktionen."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Denkmodell, das in der Lage ist, komplexe Probleme in den Bereichen Code, Mathematik und STEM zu analysieren sowie große Datensätze, Codebasen und Dokumente mithilfe von langen Kontextanalysen zu verarbeiten."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Denkmodell, das in der Lage ist, komplexe Probleme in den Bereichen Code, Mathematik und STEM zu analysieren und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mithilfe von Langzeitkontext zu analysieren."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B eignet sich für die Verarbeitung von mittelgroßen Aufgaben und bietet ein gutes Kosten-Nutzen-Verhältnis."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash bietet nächste Generation Funktionen und Verbesserungen, einschließlich außergewöhnlicher Geschwindigkeit, nativer Werkzeugnutzung, multimodaler Generierung und einem Kontextfenster von 1M Tokens."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental ist Googles neuestes experimentelles multimodales KI-Modell, das im Vergleich zu früheren Versionen eine gewisse Qualitätsverbesserung aufweist, insbesondere in Bezug auf Weltwissen, Code und lange Kontexte."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental ist Googles neuestes experimentelles multimodales KI-Modell, das im Vergleich zu früheren Versionen eine gewisse Qualitätsverbesserung aufweist, insbesondere in Bezug auf Weltwissen, Code und langen Kontext."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash ist Googles fortschrittlichstes Hauptmodell, das für fortgeschrittenes Denken, Codierung, Mathematik und wissenschaftliche Aufgaben entwickelt wurde. Es enthält die eingebaute Fähigkeit zu \"denken\", was es ihm ermöglicht, Antworten mit höherer Genauigkeit und detaillierter Kontextverarbeitung zu liefern.\n\nHinweis: Dieses Modell hat zwei Varianten: Denken und Nicht-Denken. Die Ausgabepreise variieren erheblich, je nachdem, ob die Denkfähigkeit aktiviert ist oder nicht. Wenn Sie die Standardvariante (ohne den Suffix \":thinking\") wählen, wird das Modell ausdrücklich vermeiden, Denk-Tokens zu generieren.\n\nUm die Denkfähigkeit zu nutzen und Denk-Tokens zu erhalten, müssen Sie die \":thinking\"-Variante wählen, was zu höheren Preisen für Denk-Ausgaben führt.\n\nDarüber hinaus kann Gemini 2.5 Flash über den Parameter \"maximale Tokenanzahl für das Denken\" konfiguriert werden, wie in der Dokumentation beschrieben (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash ist Googles fortschrittlichstes Hauptmodell, das für fortgeschrittenes Denken, Codierung, Mathematik und wissenschaftliche Aufgaben entwickelt wurde. Es enthält die eingebaute Fähigkeit zu \"denken\", was es ihm ermöglicht, Antworten mit höherer Genauigkeit und detaillierter Kontextverarbeitung zu liefern.\n\nHinweis: Dieses Modell hat zwei Varianten: Denken und Nicht-Denken. Die Ausgabepreise variieren erheblich, je nachdem, ob die Denkfähigkeit aktiviert ist oder nicht. Wenn Sie die Standardvariante (ohne den Suffix \":thinking\") wählen, wird das Modell ausdrücklich vermeiden, Denk-Tokens zu generieren.\n\nUm die Denkfähigkeit zu nutzen und Denk-Tokens zu erhalten, müssen Sie die \":thinking\"-Variante wählen, was zu höheren Preisen für Denk-Ausgaben führt.\n\nDarüber hinaus kann Gemini 2.5 Flash über den Parameter \"maximale Tokenanzahl für das Denken\" konfiguriert werden, wie in der Dokumentation beschrieben (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro ist Googles fortschrittlichstes KI-Modell, das für fortgeschrittenes Denken, Codierung, Mathematik und wissenschaftliche Aufgaben entwickelt wurde. Es verfügt über die Fähigkeit zu \"denken\", was es ihm ermöglicht, Antworten mit höherer Genauigkeit und detaillierter Kontextverarbeitung zu generieren. Gemini 2.5 Pro hat in mehreren Benchmark-Tests Spitzenleistungen erzielt, darunter den ersten Platz in der LMArena-Rangliste, was die hervorragende Ausrichtung an menschlichen Vorlieben und die Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme widerspiegelt."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash bietet optimierte multimodale Verarbeitungsfähigkeiten, die für verschiedene komplexe Aufgabenszenarien geeignet sind."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large ist das Flaggschiff-Modell, das sich gut für mehrsprachige Aufgaben, komplexe Schlussfolgerungen und Codegenerierung eignet und die ideale Wahl für hochentwickelte Anwendungen ist."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 bietet mit 8-fachen Kosten erstklassige Leistung und vereinfacht grundlegend die Unternehmensbereitstellung."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo wurde in Zusammenarbeit mit Mistral AI und NVIDIA entwickelt und ist ein leistungsstarkes 12B-Modell."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Das QVQ-Modell ist ein experimentelles Forschungsmodell, das vom Qwen-Team entwickelt wurde und sich auf die Verbesserung der visuellen Schlussfolgerungsfähigkeiten konzentriert, insbesondere im Bereich der mathematischen Schlussfolgerungen."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "Das universelle QVQ-Visionsmodell unterstützt visuelle Eingaben und Denkkettenausgaben und zeigt in Mathematik, Programmierung, visueller Analyse, Kreativität und allgemeinen Aufgaben verbesserte Fähigkeiten."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "Das QVQ-Vision-Reasoning-Modell von Tongyi Qianwen unterstützt visuelle Eingaben und Denkkettenausgaben und zeigt in Mathematik, Programmierung, visueller Analyse, kreativen Aufgaben und allgemeinen Aufgaben eine stärkere Leistungsfähigkeit."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "Tongyi Qianwen Code-Modell."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "Effizientes und kostengünstiges neues Embedding-Modell, geeignet für Wissensabruf, RAG-Anwendungen und andere Szenarien."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 ist ein 32B zweisprachiges (Chinesisch-Englisch) offenes Gewicht Sprachmodell, das für die Codegenerierung, Funktionsaufrufe und agentenbasierte Aufgaben optimiert wurde. Es wurde auf 15T hochwertigen und wiederholten Daten vortrainiert und weiter verfeinert durch menschliche Präferenzanpassung, Ablehnungs-Sampling und Verstärkungslernen. Das Modell zeigt hervorragende Leistungen bei komplexem Denken, Artefakterstellung und strukturierten Ausgaben und erreicht in mehreren Benchmark-Tests eine Leistung, die mit GPT-4o und DeepSeek-V3-0324 vergleichbar ist."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 ist ein 32B zweisprachiges (Chinesisch-Englisch) offenes Gewicht Sprachmodell, das für die Codegenerierung, Funktionsaufrufe und agentenbasierte Aufgaben optimiert wurde. Es wurde auf 15T hochwertigen und wiederholten Daten vortrainiert und weiter verfeinert durch menschliche Präferenzanpassung, Ablehnungs-Sampling und Verstärkungslernen. Das Modell zeigt hervorragende Leistungen bei komplexem Denken, Artefakterstellung und strukturierten Ausgaben und erreicht in mehreren Benchmark-Tests eine Leistung, die mit GPT-4o und DeepSeek-V3-0324 vergleichbar ist."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "Die Open-Source-Version des neuesten vortrainierten Modells der GLM-4-Serie, das von Zhizhu AI veröffentlicht wurde."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 ist ein Sprachmodell mit 9 Milliarden Parametern aus der GLM-4-Serie, das von THUDM entwickelt wurde. GLM-4-9B-0414 verwendet die gleichen Verstärkungs- und Ausrichtungsstrategien wie das größere 32B-Modell und erzielt in Bezug auf seine Größe hohe Leistungen, was es für ressourcenbeschränkte Bereitstellungen geeignet macht, die dennoch starke Sprachverständnis- und Generierungsfähigkeiten erfordern."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 ist eine verbesserte Denkvariante von GLM-4-32B, die für tiefgehende Mathematik, Logik und codeorientierte Problemlösungen entwickelt wurde. Es verwendet erweiterte Verstärkungslernen (aufgabenspezifisch und basierend auf allgemeinen Paarpräferenzen), um die Leistung bei komplexen mehrstufigen Aufgaben zu verbessern. Im Vergleich zum Basis-GLM-4-32B-Modell hat Z1 die Fähigkeiten im strukturierten Denken und im formalen Bereich erheblich verbessert.\n\nDieses Modell unterstützt die Durchsetzung von \"Denk\"-Schritten durch Prompt-Engineering und bietet verbesserte Kohärenz für Ausgaben im Langformat. Es ist für Agenten-Workflows optimiert und unterstützt langen Kontext (über YaRN), JSON-Toolaufrufe und feinkörnige Sampling-Konfigurationen für stabiles Denken. Besonders geeignet für Anwendungsfälle, die durchdachtes, mehrstufiges Denken oder formale Ableitungen erfordern."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 ist eine verbesserte Denkvariante von GLM-4-32B, die für tiefgehende Mathematik, Logik und codeorientierte Problemlösungen entwickelt wurde. Es verwendet erweiterte Verstärkungslernen (aufgabenspezifisch und basierend auf allgemeinen Paarpräferenzen), um die Leistung bei komplexen mehrstufigen Aufgaben zu verbessern. Im Vergleich zum Basis-GLM-4-32B-Modell hat Z1 die Fähigkeiten im strukturierten Denken und im formalen Bereich erheblich verbessert.\n\nDieses Modell unterstützt die Durchsetzung von \"Denk\"-Schritten durch Prompt-Engineering und bietet verbesserte Kohärenz für Ausgaben im Langformat. Es ist für Agenten-Workflows optimiert und unterstützt langen Kontext (über YaRN), JSON-Toolaufrufe und feinkörnige Sampling-Konfigurationen für stabiles Denken. Besonders geeignet für Anwendungsfälle, die durchdachtes, mehrstufiges Denken oder formale Ableitungen erfordern."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 ist ein Sprachmodell mit 9B Parametern aus der GLM-4-Serie, das von THUDM entwickelt wurde. Es verwendet Techniken, die ursprünglich auf das größere GLM-Z1-Modell angewendet wurden, einschließlich erweiterten verstärkten Lernens, paarweiser Rangordnungsausrichtung und Training für inferenzintensive Aufgaben wie Mathematik, Programmierung und Logik. Trotz seiner kleineren Größe zeigt es starke Leistungen bei allgemeinen Inferenzaufgaben und übertrifft viele Open-Source-Modelle in Bezug auf seine Gewichtung."
   },

locales/de-DE/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek ist ein Unternehmen, das sich auf die Forschung und Anwendung von KI-Technologien spezialisiert hat. Ihr neuestes Modell, DeepSeek-V2.5, kombiniert allgemeine Dialog- und Codeverarbeitungsfähigkeiten und hat signifikante Fortschritte in den Bereichen menschliche Präferenzanpassung, Schreibaufgaben und Befehlsbefolgung erzielt."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "Ein von ByteDance entwickeltes großes Modell. Durch die praktische Validierung in über 50 internen Geschäftsszenarien und die kontinuierliche Verfeinerung mit täglich Billionen von Tokens bietet es vielfältige Modalitäten und schafft mit hochwertigen Modellergebnissen ein reichhaltiges Geschäftserlebnis für Unternehmen."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI ist ein führender Anbieter von fortschrittlichen Sprachmodellen, der sich auf Funktionsaufrufe und multimodale Verarbeitung spezialisiert hat. Ihr neuestes Modell, Firefunction V2, basiert auf Llama-3 und ist für Funktionsaufrufe, Dialoge und Befehlsbefolgung optimiert. Das visuelle Sprachmodell FireLLaVA-13B unterstützt gemischte Eingaben von Bildern und Text. Weitere bemerkenswerte Modelle sind die Llama-Serie und die Mixtral-Serie, die effiziente mehrsprachige Befehlsbefolgung und Generierungsunterstützung bieten."
   },

locales/en-US/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "Activate the main search box on the current page",
     "title": "Search"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "Quickly open the main application window",
+    "title": "Show Main Window"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Switch between pinned assistants in the sidebar by holding Ctrl and pressing numbers 0-9",
     "title": "Quick Switch Assistant"

locales/en-US/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 is a MoE model developed in-house by Deep Seek Company. Its performance surpasses that of other open-source models such as Qwen2.5-72B and Llama-3.1-405B in multiple assessments, and it stands on par with the world's top proprietary models like GPT-4o and Claude-3.5-Sonnet."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5 is a new deep thinking model (the m version comes with native multimodal deep reasoning capabilities) that excels in specialized fields such as mathematics, programming, scientific reasoning, and general tasks like creative writing, achieving or nearing top-tier performance in authoritative benchmarks such as AIME 2024, Codeforces, and GPQA. It supports a 128k context window and 16k output."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro is a newly upgraded multimodal large model that supports image recognition at any resolution and extreme aspect ratios, enhancing visual reasoning, document recognition, detail comprehension, and instruction following capabilities."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL is the vision-language model in the Qwen2.5 series. This model demonstrates significant improvements across multiple dimensions: enhanced visual comprehension capable of recognizing common objects, analyzing text, charts, and layouts; serving as a visual agent that can reason and dynamically guide tool usage; supporting understanding of long videos exceeding 1 hour while capturing key events; able to precisely locate objects in images by generating bounding boxes or points; and capable of producing structured outputs particularly suitable for scanned data like invoices and forms."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3 is a next-generation model with significantly enhanced capabilities, achieving industry-leading levels in reasoning, general tasks, agent functions, and multilingual support, with a switchable thinking mode."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3 is a next-generation model with significantly enhanced capabilities, achieving industry-leading levels in reasoning, general tasks, agent functions, and multilingual support, with a switchable thinking mode."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3 is a next-generation model with significantly enhanced capabilities, achieving industry-leading levels in reasoning, general tasks, agent functions, and multilingual support, with a switchable thinking mode."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3 is a next-generation model with significantly enhanced capabilities, achieving industry-leading levels in reasoning, general tasks, agent functions, and multilingual support, with a switchable thinking mode."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3 is a next-generation model with significantly enhanced capabilities, achieving industry-leading levels in reasoning, general tasks, agent functions, and multilingual support, with a switchable thinking mode."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 is the latest series of the Qwen model, supporting 128k context. Compared to the current best open-source models, Qwen2-72B significantly surpasses leading models in natural language understanding, knowledge, coding, mathematics, and multilingual capabilities."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B is an open-source version that provides an optimized conversational experience for chat applications."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "The TeleChat2 large model is a generative semantic model independently developed from scratch by China Telecom, supporting functions such as encyclopedia Q&A, code generation, and long text generation, providing users with conversational consulting services. It can interact with users, answer questions, assist in creation, and efficiently help users obtain information, knowledge, and inspiration. The model performs well in areas such as hallucination issues, long text generation, and logical understanding."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct is one of the latest large language models released by Alibaba Cloud. This 72B model shows significant improvements in coding and mathematics. It also provides multilingual support, covering over 29 languages, including Chinese and English. The model has made notable advancements in instruction following, understanding structured data, and generating structured outputs, especially JSON."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "A new open-source model that integrates general and coding capabilities, retaining the general conversational abilities of the original Chat model and the powerful code handling capabilities of the Coder model, while better aligning with human preferences. Additionally, DeepSeek-V2.5 has achieved significant improvements in writing tasks, instruction following, and more."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 is a 685B parameter expert mixture model, the latest iteration in the DeepSeek team's flagship chat model series.\n\nIt inherits from the [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) model and performs excellently across various tasks."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 is a 685B parameter expert mixture model, the latest iteration in the DeepSeek team's flagship chat model series.\n\nIt inherits from the [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) model and performs excellently across various tasks."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 significantly enhances model reasoning capabilities with minimal labeled data. Before outputting the final answer, the model first provides a chain of thought to improve the accuracy of the final response."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Doubao-1.5 is a brand new deep thinking model that excels in specialized fields such as mathematics, programming, and scientific reasoning, as well as in general tasks like creative writing. It has achieved or is close to the top tier of industry standards in several authoritative benchmarks, including AIME 2024, Codeforces, and GPQA. It supports a 128k context window and 16k output."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Doubao-1.5 is a brand new deep thinking model that excels in specialized fields such as mathematics, programming, and scientific reasoning, as well as in general tasks like creative writing. It has achieved or is close to the top tier of industry standards in several authoritative benchmarks, including AIME 2024, Codeforces, and GPQA. It supports a 128k context window and 16k output."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite is a newly upgraded multimodal large model that supports image recognition at any resolution and extreme aspect ratios, enhancing visual reasoning, document recognition, detail comprehension, and instruction following capabilities. It supports a context window of 128k and an output length of up to 16k tokens."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp is Google's latest experimental multimodal AI model, featuring next-generation capabilities, exceptional speed, native tool invocation, and multimodal generation."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental is Google's latest experimental multimodal AI model, showing a quality improvement compared to previous versions, especially in world knowledge, coding, and long context."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Preview is Google's most cost-effective model, offering a comprehensive set of features."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Preview is Google's most advanced thinking model, capable of reasoning about complex problems in code, mathematics, and STEM fields, as well as analyzing large datasets, codebases, and documents using long-context analysis."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview is Google's most advanced reasoning model, capable of reasoning about complex problems in code, mathematics, and STEM fields, as well as analyzing large datasets, codebases, and documents using long context."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B is suitable for medium to small-scale task processing, offering cost-effectiveness."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash offers next-generation features and improvements, including exceptional speed, native tool usage, multimodal generation, and a 1M token context window."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental is Google's latest experimental multimodal AI model, showing a quality improvement compared to previous versions, especially in world knowledge, coding, and long context."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental is Google's latest experimental multimodal AI model, showing a quality improvement compared to historical versions, especially in world knowledge, code, and long context."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash is Google's most advanced flagship model, designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in 'thinking' capabilities that allow it to provide responses with higher accuracy and detailed context handling.\n\nNote: This model has two variants: thinking and non-thinking. Output pricing varies significantly based on whether the thinking capability is activated. If you choose the standard variant (without the ':thinking' suffix), the model will explicitly avoid generating thinking tokens.\n\nTo leverage the thinking capability and receive thinking tokens, you must select the ':thinking' variant, which will incur higher thinking output pricing.\n\nAdditionally, Gemini 2.5 Flash can be configured via the 'maximum tokens for reasoning' parameter, as described in the documentation (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash is Google's most advanced flagship model, designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in 'thinking' capabilities that allow it to provide responses with higher accuracy and detailed context handling.\n\nNote: This model has two variants: thinking and non-thinking. Output pricing varies significantly based on whether the thinking capability is activated. If you choose the standard variant (without the ':thinking' suffix), the model will explicitly avoid generating thinking tokens.\n\nTo leverage the thinking capability and receive thinking tokens, you must select the ':thinking' variant, which will incur higher thinking output pricing.\n\nAdditionally, Gemini 2.5 Flash can be configured via the 'maximum tokens for reasoning' parameter, as described in the documentation (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro is Google's cutting-edge AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It features 'thinking' capabilities that enable it to reason responses with higher accuracy and detailed context handling. Gemini 2.5 Pro has achieved top performance in multiple benchmark tests, including ranking first on the LMArena leaderboard, reflecting exceptional human preference alignment and complex problem-solving abilities."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash offers optimized multimodal processing capabilities, suitable for various complex task scenarios."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large is the flagship model, excelling in multilingual tasks, complex reasoning, and code generation, making it an ideal choice for high-end applications."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 offers state-of-the-art performance at 8 times the cost, fundamentally simplifying enterprise deployment."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo, developed in collaboration with Mistral AI and NVIDIA, is a high-performance 12B model."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "The QVQ model is an experimental research model developed by the Qwen team, focusing on enhancing visual reasoning capabilities, particularly in the field of mathematical reasoning."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "The QVQ Visual Reasoning Model supports visual input and chain-of-thought output, demonstrating enhanced capabilities in mathematics, programming, visual analysis, creative tasks, and general tasks."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "The QVQ visual reasoning model supports visual input and thinking chain output, demonstrating stronger capabilities in mathematics, programming, visual analysis, creative writing, and general tasks."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "Tongyi Qianwen code model."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "An efficient and cost-effective next-generation embedding model, suitable for knowledge retrieval, RAG applications, and more."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 is a 32B bilingual (Chinese-English) open-weight language model optimized for code generation, function calls, and agent-based tasks. It has been pre-trained on 15T of high-quality and re-reasoning data and further refined using human preference alignment, rejection sampling, and reinforcement learning. The model excels in complex reasoning, artifact generation, and structured output tasks, achieving performance comparable to GPT-4o and DeepSeek-V3-0324 in multiple benchmark tests."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 is a 32B bilingual (Chinese-English) open-weight language model optimized for code generation, function calls, and agent-based tasks. It has been pre-trained on 15T of high-quality and re-reasoning data and further refined using human preference alignment, rejection sampling, and reinforcement learning. The model excels in complex reasoning, artifact generation, and structured output tasks, achieving performance comparable to GPT-4o and DeepSeek-V3-0324 in multiple benchmark tests."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "The open-source version of the latest generation pre-trained model from the GLM-4 series released by Zhiyuan AI."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 is a 9 billion parameter language model in the GLM-4 series developed by THUDM. GLM-4-9B-0414 is trained using the same reinforcement learning and alignment strategies as its larger 32B counterpart, achieving high performance relative to its scale, making it suitable for resource-constrained deployments that still require strong language understanding and generation capabilities."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 is an enhanced reasoning variant of GLM-4-32B, built for deep mathematics, logic, and code-oriented problem solving. It applies extended reinforcement learning (task-specific and based on general pairwise preferences) to improve performance on complex multi-step tasks. Compared to the base GLM-4-32B model, Z1 significantly enhances capabilities in structured reasoning and formal domains.\n\nThis model supports enforcing 'thinking' steps through prompt engineering and provides improved coherence for long-format outputs. It is optimized for agent workflows and supports long context (via YaRN), JSON tool calls, and fine-grained sampling configurations for stable reasoning. It is ideal for use cases requiring thoughtful, multi-step reasoning or formal derivation."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 is an enhanced reasoning variant of GLM-4-32B, built for deep mathematics, logic, and code-oriented problem solving. It applies extended reinforcement learning (task-specific and based on general pairwise preferences) to improve performance on complex multi-step tasks. Compared to the base GLM-4-32B model, Z1 significantly enhances capabilities in structured reasoning and formal domains.\n\nThis model supports enforcing 'thinking' steps through prompt engineering and provides improved coherence for long-format outputs. It is optimized for agent workflows and supports long context (via YaRN), JSON tool calls, and fine-grained sampling configurations for stable reasoning. It is ideal for use cases requiring thoughtful, multi-step reasoning or formal derivation."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 is a 9 billion parameter language model in the GLM-4 series developed by THUDM. It employs techniques initially applied to the larger GLM-Z1 model, including extended reinforcement learning, pairwise ranking alignment, and training for reasoning-intensive tasks such as mathematics, coding, and logic. Despite its smaller scale, it demonstrates strong performance on general reasoning tasks and outperforms many open-source models at its weight level."
   },

locales/en-US/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek is a company focused on AI technology research and application, with its latest model DeepSeek-V2.5 integrating general dialogue and code processing capabilities, achieving significant improvements in human preference alignment, writing tasks, and instruction following."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "A self-developed large model launched by ByteDance. Verified through practical applications in over 50 internal business scenarios, it continuously refines its capabilities with a daily usage of trillions of tokens, providing various modal abilities to create a rich business experience for enterprises with high-quality model performance."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI is a leading provider of advanced language model services, focusing on functional calling and multimodal processing. Its latest model, Firefunction V2, is based on Llama-3, optimized for function calling, conversation, and instruction following. The visual language model FireLLaVA-13B supports mixed input of images and text. Other notable models include the Llama series and Mixtral series, providing efficient multilingual instruction following and generation support."
   },

locales/es-ES/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "Invocar el cuadro de búsqueda principal de la página actual",
     "title": "Buscar"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "Abrir rápidamente la ventana principal de la aplicación",
+    "title": "Mostrar ventana principal"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Cambiar el asistente fijado en la barra lateral manteniendo presionada la tecla Ctrl y pulsando un número del 0 al 9",
     "title": "Cambio rápido de asistente"

locales/es-ES/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 es un modelo MoE desarrollado internamente por la empresa DeepSeek. Los resultados de DeepSeek-V3 en múltiples evaluaciones superan a otros modelos de código abierto como Qwen2.5-72B y Llama-3.1-405B, y su rendimiento es comparable al de los modelos cerrados de primer nivel mundial como GPT-4o y Claude-3.5-Sonnet."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5 es un nuevo modelo de pensamiento profundo (la versión m incluye capacidades de razonamiento multimodal nativas), destacándose en campos profesionales como matemáticas, programación, razonamiento científico y tareas generales como la escritura creativa, alcanzando o acercándose a los niveles de élite en múltiples pruebas de referencia como AIME 2024, Codeforces y GPQA. Soporta una ventana de contexto de 128k y una salida de 16k."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro es un modelo multimodal de gran escala actualizado, que soporta el reconocimiento de imágenes de cualquier resolución y proporciones extremas, mejorando la capacidad de razonamiento visual, reconocimiento de documentos, comprensión de información detallada y seguimiento de instrucciones."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL es el modelo de lenguaje visual de la serie Qwen2.5. Este modelo presenta mejoras significativas en múltiples aspectos: posee una mayor capacidad de comprensión visual, pudiendo reconocer objetos comunes, analizar texto, gráficos y diseños; como agente visual puede razonar y guiar dinámicamente el uso de herramientas; soporta la comprensión de videos largos de más de 1 hora capturando eventos clave; es capaz de localizar objetos en imágenes con precisión generando cuadros delimitadores o puntos; y admite la generación de salidas estructuradas, especialmente útil para datos escaneados como facturas o tablas."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3 es un nuevo modelo de Tongyi Qianwen de próxima generación con capacidades significativamente mejoradas, alcanzando niveles líderes en la industria en razonamiento, general, agente y múltiples idiomas, y admite el cambio de modo de pensamiento."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3 es un nuevo modelo de Tongyi Qianwen de próxima generación con capacidades significativamente mejoradas, alcanzando niveles líderes en la industria en razonamiento, general, agente y múltiples idiomas, y admite el cambio de modo de pensamiento."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3 es un nuevo modelo de Tongyi Qianwen de próxima generación con capacidades significativamente mejoradas, alcanzando niveles líderes en la industria en razonamiento, general, agente y múltiples idiomas, y admite el cambio de modo de pensamiento."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3 es un nuevo modelo de Tongyi Qianwen de próxima generación con capacidades significativamente mejoradas, alcanzando niveles líderes en la industria en razonamiento, general, agente y múltiples idiomas, y admite el cambio de modo de pensamiento."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3 es un nuevo modelo de Tongyi Qianwen de próxima generación con capacidades significativamente mejoradas, alcanzando niveles líderes en la industria en razonamiento, general, agente y múltiples idiomas, y admite el cambio de modo de pensamiento."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 es la última serie del modelo Qwen, que admite un contexto de 128k. En comparación con los modelos de código abierto más óptimos actuales, Qwen2-72B supera significativamente a los modelos líderes actuales en comprensión del lenguaje natural, conocimiento, código, matemáticas y capacidades multilingües."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B es una versión de código abierto, que proporciona una experiencia de conversación optimizada para aplicaciones de diálogo."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "El modelo grande TeleChat2 ha sido desarrollado de manera independiente por China Telecom desde cero, siendo un modelo semántico generativo que admite funciones como preguntas y respuestas enciclopédicas, generación de código y generación de textos largos, proporcionando servicios de consulta conversacional a los usuarios, permitiendo interacciones de diálogo, respondiendo preguntas y asistiendo en la creación, ayudando a los usuarios a obtener información, conocimiento e inspiración de manera eficiente y conveniente. El modelo ha mostrado un rendimiento destacado en problemas de alucinación, generación de textos largos y comprensión lógica."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct es uno de los últimos modelos de lenguaje a gran escala lanzados por Alibaba Cloud. Este modelo de 72B ha mejorado significativamente en áreas como codificación y matemáticas. También ofrece soporte multilingüe, abarcando más de 29 idiomas, incluidos chino e inglés. El modelo ha mostrado mejoras significativas en el seguimiento de instrucciones, comprensión de datos estructurados y generación de salidas estructuradas (especialmente JSON)."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "Un nuevo modelo de código abierto que fusiona capacidades generales y de codificación, no solo conserva la capacidad de diálogo general del modelo Chat original y la potente capacidad de procesamiento de código del modelo Coder, sino que también se alinea mejor con las preferencias humanas. Además, DeepSeek-V2.5 ha logrado mejoras significativas en tareas de escritura, seguimiento de instrucciones y más."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 es un modelo experto de mezcla de 685B parámetros, la última iteración de la serie de modelos de chat insignia del equipo de DeepSeek.\n\nHereda el modelo [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) y se desempeña excepcionalmente en diversas tareas."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 es un modelo experto de mezcla de 685B parámetros, la última iteración de la serie de modelos de chat insignia del equipo de DeepSeek.\n\nHereda el modelo [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) y se desempeña excepcionalmente en diversas tareas."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 mejora significativamente la capacidad de razonamiento del modelo con muy pocos datos etiquetados. Antes de proporcionar la respuesta final, el modelo genera una cadena de pensamiento para mejorar la precisión de la respuesta final."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "El modelo de pensamiento profundo Doubao-1.5, completamente nuevo, destaca en campos especializados como matemáticas, programación y razonamiento científico, así como en tareas generales como la escritura creativa, alcanzando o acercándose al nivel de élite de la industria en múltiples estándares de referencia, como AIME 2024, Codeforces y GPQA. Soporta una ventana de contexto de 128k y una salida de 16k."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "El modelo de pensamiento profundo Doubao-1.5, completamente nuevo, destaca en campos especializados como matemáticas, programación y razonamiento científico, así como en tareas generales como la escritura creativa, alcanzando o acercándose al nivel de élite de la industria en múltiples estándares de referencia, como AIME 2024, Codeforces y GPQA. Soporta una ventana de contexto de 128k y una salida de 16k."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite es un modelo multimodal de gran escala actualizado, que soporta el reconocimiento de imágenes de cualquier resolución y proporciones extremas, mejorando la capacidad de razonamiento visual, reconocimiento de documentos, comprensión de información detallada y seguimiento de instrucciones. Soporta una ventana de contexto de 128k, con una longitud de salida que admite hasta 16k tokens."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp es el último modelo experimental de IA multimodal de Google, con características de próxima generación, velocidad excepcional, llamadas nativas a herramientas y generación multimodal."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental es el último modelo de IA multimodal experimental de Google, con mejoras de calidad en comparación con versiones anteriores, especialmente en conocimiento del mundo, código y contextos largos."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Preview es el modelo más rentable de Google, que ofrece una funcionalidad completa."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Preview es el modelo de pensamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre problemas complejos en código, matemáticas y campos STEM, así como de analizar grandes conjuntos de datos, bibliotecas de código y documentos utilizando un contexto largo."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview es el modelo de pensamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre problemas complejos en código, matemáticas y campos STEM, así como de analizar grandes conjuntos de datos, bibliotecas de código y documentos utilizando un análisis de contexto prolongado."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B es adecuado para el procesamiento de tareas de pequeña y mediana escala, combinando rentabilidad."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash ofrece funciones y mejoras de próxima generación, incluyendo velocidad excepcional, uso de herramientas nativas, generación multimodal y una ventana de contexto de 1M tokens."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental es el último modelo de IA multimodal experimental de Google, con mejoras de calidad en comparación con versiones anteriores, especialmente en conocimiento del mundo, código y contextos largos."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental es el último modelo de IA multimodal experimental de Google, con una mejora de calidad en comparación con versiones anteriores, especialmente en conocimiento del mundo, código y contexto largo."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash es el modelo principal más avanzado de Google, diseñado para razonamiento avanzado, codificación, matemáticas y tareas científicas. Incluye la capacidad de 'pensar' incorporada, lo que le permite proporcionar respuestas con mayor precisión y un manejo más detallado del contexto.\n\nNota: Este modelo tiene dos variantes: con pensamiento y sin pensamiento. La fijación de precios de salida varía significativamente según si la capacidad de pensamiento está activada. Si elige la variante estándar (sin el sufijo ':thinking'), el modelo evitará explícitamente generar tokens de pensamiento.\n\nPara aprovechar la capacidad de pensamiento y recibir tokens de pensamiento, debe elegir la variante ':thinking', lo que resultará en un precio de salida de pensamiento más alto.\n\nAdemás, Gemini 2.5 Flash se puede configurar a través del parámetro 'número máximo de tokens de razonamiento', como se describe en la documentación (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash es el modelo principal más avanzado de Google, diseñado para razonamiento avanzado, codificación, matemáticas y tareas científicas. Incluye la capacidad de 'pensar' incorporada, lo que le permite proporcionar respuestas con mayor precisión y un manejo más detallado del contexto.\n\nNota: Este modelo tiene dos variantes: con pensamiento y sin pensamiento. La fijación de precios de salida varía significativamente según si la capacidad de pensamiento está activada. Si elige la variante estándar (sin el sufijo ':thinking'), el modelo evitará explícitamente generar tokens de pensamiento.\n\nPara aprovechar la capacidad de pensamiento y recibir tokens de pensamiento, debe elegir la variante ':thinking', lo que resultará en un precio de salida de pensamiento más alto.\n\nAdemás, Gemini 2.5 Flash se puede configurar a través del parámetro 'número máximo de tokens de razonamiento', como se describe en la documentación (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro es el modelo de IA más avanzado de Google, diseñado para razonamiento avanzado, codificación, matemáticas y tareas científicas. Posee la capacidad de 'pensar', lo que le permite razonar respuestas con mayor precisión y un manejo más detallado del contexto. Gemini 2.5 Pro ha logrado un rendimiento de primer nivel en múltiples pruebas de referencia, incluyendo el primer lugar en la clasificación de LMArena, reflejando una alineación excepcional con las preferencias humanas y una capacidad de resolución de problemas complejos."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash ofrece capacidades de procesamiento multimodal optimizadas, adecuadas para una variedad de escenarios de tareas complejas."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large es el modelo insignia, especializado en tareas multilingües, razonamiento complejo y generación de código, ideal para aplicaciones de alta gama."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 ofrece un rendimiento de vanguardia a un costo 8 veces menor y simplifica fundamentalmente el despliegue empresarial."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo, desarrollado en colaboración entre Mistral AI y NVIDIA, es un modelo de 12B de alto rendimiento."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "El modelo QVQ es un modelo de investigación experimental desarrollado por el equipo de Qwen, enfocado en mejorar la capacidad de razonamiento visual, especialmente en el ámbito del razonamiento matemático."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "El modelo de razonamiento visual QVQ de Tongyi Qianwen admite entradas visuales y salidas de cadena de pensamiento, mostrando una mayor capacidad en matemáticas, programación, análisis visual, creación y tareas generales."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "El modelo de razonamiento visual QVQ de Tongyi Qianwen admite entradas visuales y salidas de cadena de pensamiento, mostrando capacidades más fuertes en matemáticas, programación, análisis visual, creación y tareas generales."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "Modelo de código Qwen de Tongyi."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "Un modelo de Embedding de nueva generación, eficiente y económico, adecuado para la recuperación de conocimiento, aplicaciones RAG y más."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 es un modelo de lenguaje de pesos abiertos de 32B bilingüe (chino-inglés), optimizado para generación de código, llamadas a funciones y tareas de estilo agente. Ha sido preentrenado en 15T de datos de alta calidad y re-razonamiento, y se ha perfeccionado aún más utilizando alineación de preferencias humanas, muestreo de rechazo y aprendizaje por refuerzo. Este modelo destaca en razonamiento complejo, generación de artefactos y tareas de salida estructurada, alcanzando un rendimiento comparable al de GPT-4o y DeepSeek-V3-0324 en múltiples pruebas de referencia."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 es un modelo de lenguaje de pesos abiertos de 32B bilingüe (chino-inglés), optimizado para generación de código, llamadas a funciones y tareas de estilo agente. Ha sido preentrenado en 15T de datos de alta calidad y re-razonamiento, y se ha perfeccionado aún más utilizando alineación de preferencias humanas, muestreo de rechazo y aprendizaje por refuerzo. Este modelo destaca en razonamiento complejo, generación de artefactos y tareas de salida estructurada, alcanzando un rendimiento comparable al de GPT-4o y DeepSeek-V3-0324 en múltiples pruebas de referencia."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "Versión de código abierto de la última generación del modelo preentrenado GLM-4 lanzado por Zhizhu AI."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 es un modelo de lenguaje de 9B parámetros en la serie GLM-4 desarrollado por THUDM. GLM-4-9B-0414 utiliza las mismas estrategias de aprendizaje por refuerzo y alineación que su modelo correspondiente de 32B, logrando un alto rendimiento en relación con su tamaño, lo que lo hace adecuado para implementaciones con recursos limitados que aún requieren una fuerte capacidad de comprensión y generación de lenguaje."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 es una variante de razonamiento mejorada de GLM-4-32B, construida para resolver problemas de matemáticas profundas, lógica y orientados al código. Aplica aprendizaje por refuerzo extendido (específico para tareas y basado en preferencias emparejadas generales) para mejorar el rendimiento en tareas complejas de múltiples pasos. En comparación con el modelo base GLM-4-32B, Z1 mejora significativamente las capacidades de razonamiento estructurado y en dominios formalizados.\n\nEste modelo admite la ejecución forzada de pasos de 'pensamiento' a través de ingeniería de indicaciones y proporciona una coherencia mejorada para salidas de formato largo. Está optimizado para flujos de trabajo de agentes y admite contextos largos (a través de YaRN), llamadas a herramientas JSON y configuraciones de muestreo de alta precisión para razonamiento estable. Es ideal para casos de uso que requieren razonamiento reflexivo, de múltiples pasos o deducción formal."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 es una variante de razonamiento mejorada de GLM-4-32B, construida para resolver problemas de matemáticas profundas, lógica y orientados al código. Aplica aprendizaje por refuerzo extendido (específico para tareas y basado en preferencias emparejadas generales) para mejorar el rendimiento en tareas complejas de múltiples pasos. En comparación con el modelo base GLM-4-32B, Z1 mejora significativamente las capacidades de razonamiento estructurado y en dominios formalizados.\n\nEste modelo admite la ejecución forzada de pasos de 'pensamiento' a través de ingeniería de indicaciones y proporciona una coherencia mejorada para salidas de formato largo. Está optimizado para flujos de trabajo de agentes y admite contextos largos (a través de YaRN), llamadas a herramientas JSON y configuraciones de muestreo de alta precisión para razonamiento estable. Es ideal para casos de uso que requieren razonamiento reflexivo, de múltiples pasos o deducción formal."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 es un modelo de lenguaje de 9B parámetros en la serie GLM-4 desarrollado por THUDM. Utiliza técnicas inicialmente aplicadas al modelo GLM-Z1 más grande, incluyendo aprendizaje por refuerzo extendido, alineación de clasificación por pares y entrenamiento para tareas intensivas en razonamiento como matemáticas, código y lógica. A pesar de su menor tamaño, muestra un rendimiento robusto en tareas de razonamiento general y supera a muchos modelos de código abierto en su nivel de pesos."
   },

locales/es-ES/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek es una empresa centrada en la investigación y aplicación de tecnologías de inteligencia artificial, cuyo modelo más reciente, DeepSeek-V2.5, combina capacidades de diálogo general y procesamiento de código, logrando mejoras significativas en alineación con preferencias humanas, tareas de escritura y seguimiento de instrucciones."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "Un modelo grande desarrollado internamente por ByteDance. Validado a través de más de 50 escenarios de negocio internos, con un uso diario de tokens en billones que se perfecciona continuamente, ofrece múltiples capacidades modales y crea experiencias comerciales ricas para las empresas con un rendimiento de modelo de alta calidad."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI es un proveedor líder de servicios de modelos de lenguaje avanzados, enfocado en la llamada de funciones y el procesamiento multimodal. Su modelo más reciente, Firefunction V2, basado en Llama-3, está optimizado para llamadas de funciones, diálogos y seguimiento de instrucciones. El modelo de lenguaje visual FireLLaVA-13B admite entradas mixtas de imágenes y texto. Otros modelos notables incluyen la serie Llama y la serie Mixtral, que ofrecen un soporte eficiente para el seguimiento y generación de instrucciones multilingües."
   },

locales/fa-IR/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "فعال کردن جعبه جستجوی اصلی صفحه کنونی",
     "title": "جستجو"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "باز کردن سریع پنجره اصلی برنامه",
+    "title": "نمایش پنجره اصلی"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "با نگه داشتن Ctrl و زدن عدد 0~9، دستیار ثابت در نوار کناری را تغییر دهید",
     "title": "تغییر سریع دستیار"

locales/fa-IR/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 یک مدل MoE است که توسط شرکت DeepSeek توسعه یافته است. نتایج ارزیابی‌های متعدد DeepSeek-V3 از مدل‌های متن باز دیگر مانند Qwen2.5-72B و Llama-3.1-405B فراتر رفته و از نظر عملکرد با مدل‌های بسته جهانی برتر مانند GPT-4o و Claude-3.5-Sonnet برابری می‌کند."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5 مدل جدید تفکر عمیق (نسخه m دارای قابلیت استدلال عمیق چندرسانه‌ای بومی است) است که در زمینه‌های تخصصی مانند ریاضیات، برنامه‌نویسی، استدلال علمی و همچنین وظایف عمومی مانند نوشتن خلاقانه عملکرد برجسته‌ای دارد و در چندین معیار معتبر مانند AIME 2024، Codeforces، GPQA به سطح اول صنعت دست یافته یا نزدیک شده است. این مدل از پنجره زمینه 128k و خروجی 16k پشتیبانی می‌کند."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro مدل بزرگ چندرسانه‌ای به‌روز شده است که از شناسایی تصاویر با هر وضوح و نسبت ابعاد بسیار طولانی پشتیبانی می‌کند و توانایی‌های استدلال بصری، شناسایی مستندات، درک اطلاعات جزئی و پیروی از دستورات را تقویت می‌کند."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL مدل زبان و تصویر از سری Qwen2.5 است. این مدل در جنبه‌های مختلف بهبود یافته است: دارای توانایی تحلیل بصری قوی‌تر، قادر به تشخیص اشیاء رایج، تحلیل متن، نمودارها و طرح‌بندی است؛ به عنوان یک عامل بصری می‌تواند استدلال کند و به طور پویا ابزارها را هدایت کند؛ از توانایی درک ویدیوهای طولانی‌تر از یک ساعت و شناسایی رویدادهای کلیدی برخوردار است؛ قادر به مکان‌یابی دقیق اشیاء در تصویر با تولید جعبه‌های مرزی یا نقاط است؛ و توانایی تولید خروجی‌های ساختاریافته، به ویژه برای داده‌های اسکن شده مانند فاکتورها و جداول را دارد."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3 یک مدل بزرگ جدید با توانایی‌های بهبود یافته است که در استدلال، عمومی، نمایندگی و چند زبانی به سطح پیشرفته صنعت دست یافته و از تغییر حالت تفکر پشتیبانی می‌کند."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3 یک مدل بزرگ جدید با توانایی‌های بهبود یافته است که در استدلال، عمومی، نمایندگی و چند زبانی به سطح پیشرفته صنعت دست یافته و از تغییر حالت تفکر پشتیبانی می‌کند."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3 یک مدل بزرگ جدید با توانایی‌های بهبود یافته است که در استدلال، عمومی، نمایندگی و چند زبانی به سطح پیشرفته صنعت دست یافته و از تغییر حالت تفکر پشتیبانی می‌کند."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3 یک مدل بزرگ جدید با توانایی‌های بهبود یافته است که در استدلال، عمومی، نمایندگی و چند زبانی به سطح پیشرفته صنعت دست یافته و از تغییر حالت تفکر پشتیبانی می‌کند."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3 یک مدل بزرگ جدید با توانایی‌های بهبود یافته است که در استدلال، عمومی، نمایندگی و چند زبانی به سطح پیشرفته صنعت دست یافته و از تغییر حالت تفکر پشتیبانی می‌کند."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 جدیدترین سری مدل‌های Qwen است که از 128k زمینه پشتیبانی می‌کند. در مقایسه با بهترین مدل‌های متن‌باز فعلی، Qwen2-72B در درک زبان طبیعی، دانش، کد، ریاضی و چندزبانگی به طور قابل توجهی از مدل‌های پیشرو فعلی فراتر رفته است."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "نسخه منبع باز GLM-4 9B، تجربه گفتگوی بهینه‌شده برای برنامه‌های مکالمه را ارائه می‌دهد."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "مدل بزرگ TeleChat2 توسط China Telecom از صفر تا یک به طور مستقل توسعه یافته و یک مدل معنایی تولیدی است که از قابلیت‌هایی مانند پرسش و پاسخ دایره‌المعارف، تولید کد و تولید متن طولانی پشتیبانی می‌کند و خدمات مشاوره گفتگویی را به کاربران ارائه می‌دهد. این مدل قادر به تعامل گفتگویی با کاربران، پاسخ به سوالات و کمک به خلاقیت است و به طور کارآمد و راحت به کاربران در دستیابی به اطلاعات، دانش و الهام کمک می‌کند. این مدل در زمینه‌های مشکلات توهم، تولید متن طولانی و درک منطقی عملکرد خوبی دارد."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct یکی از جدیدترین سری مدل‌های زبانی بزرگ منتشر شده توسط Alibaba Cloud است. این مدل 72B در زمینه‌های کدنویسی و ریاضی دارای توانایی‌های بهبود یافته قابل توجهی است. این مدل همچنین از پشتیبانی چند زبانه برخوردار است و بیش از 29 زبان از جمله چینی و انگلیسی را پوشش می‌دهد. این مدل در پیروی از دستورات، درک داده‌های ساختاری و تولید خروجی‌های ساختاری (به ویژه JSON) به طور قابل توجهی بهبود یافته است."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "مدل متن‌باز جدیدی که توانایی‌های عمومی و کدنویسی را ترکیب می‌کند. این مدل نه تنها توانایی گفتگوی عمومی مدل Chat و قدرت پردازش کد مدل Coder را حفظ کرده است، بلکه به ترجیحات انسانی نیز بهتر همسو شده است. علاوه بر این، DeepSeek-V2.5 در وظایف نوشتاری، پیروی از دستورات و سایر جنبه‌ها نیز بهبودهای قابل توجهی داشته است."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 یک مدل ترکیبی متخصص با 685B پارامتر است و جدیدترین نسخه از سری مدل‌های چت پرچمدار تیم DeepSeek می‌باشد.\n\nاین مدل از [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) به ارث برده و در انواع وظایف عملکرد عالی از خود نشان می‌دهد."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 یک مدل ترکیبی متخصص با 685B پارامتر است و جدیدترین نسخه از سری مدل‌های چت پرچمدار تیم DeepSeek می‌باشد.\n\nاین مدل از [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) به ارث برده و در انواع وظایف عملکرد عالی از خود نشان می‌دهد."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 با وجود داده‌های برچسب‌گذاری شده بسیار کم، توانایی استدلال مدل را به طرز چشمگیری افزایش می‌دهد. قبل از ارائه پاسخ نهایی، مدل ابتدا یک زنجیره تفکر را تولید می‌کند تا دقت پاسخ نهایی را افزایش دهد."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "مدل تفکر عمیق جدید Doubao-1.5، در زمینه‌های تخصصی مانند ریاضیات، برنامه‌نویسی، استدلال علمی و همچنین در وظایف عمومی مانند نوشتن خلاقانه عملکرد برجسته‌ای دارد و در معیارهای معتبر مانند AIME 2024، Codeforces و GPQA به سطح اول صنعت نزدیک یا در آن قرار دارد. از پنجره زمینه 128k و خروجی 16k پشتیبانی می‌کند."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "مدل تفکر عمیق جدید Doubao-1.5، در زمینه‌های تخصصی مانند ریاضیات، برنامه‌نویسی، استدلال علمی و همچنین در وظایف عمومی مانند نوشتن خلاقانه عملکرد برجسته‌ای دارد و در معیارهای معتبر مانند AIME 2024، Codeforces و GPQA به سطح اول صنعت نزدیک یا در آن قرار دارد. از پنجره زمینه 128k و خروجی 16k پشتیبانی می‌کند."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite مدل بزرگ چندرسانه‌ای به‌روز شده است که از شناسایی تصاویر با هر وضوح و نسبت ابعاد بسیار طولانی پشتیبانی می‌کند و توانایی‌های استدلال بصری، شناسایی مستندات، درک اطلاعات جزئی و پیروی از دستورات را تقویت می‌کند. از پنجره متن 128k و حداکثر طول خروجی 16k توکن پشتیبانی می‌کند."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp جدیدترین مدل AI چندرسانه‌ای آزمایشی گوگل است که دارای ویژگی‌های نسل بعدی، سرعت فوق‌العاده، فراخوانی ابزار بومی و تولید چندرسانه‌ای است."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental جدیدترین مدل AI چندرسانه‌ای آزمایشی گوگل است که نسبت به نسخه‌های قبلی خود بهبود کیفیت قابل توجهی داشته است، به ویژه در زمینه دانش جهانی، کد و متن‌های طولانی."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "پیش‌نمایش فلش Gemini 2.5 مدل با بهترین قیمت و کیفیت گوگل است که امکانات جامع و کاملی را ارائه می‌دهد."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "پیش‌نمایش Gemini 2.5 Pro مدل پیشرفته تفکر گوگل است که قادر به استدلال در مورد کد، ریاضیات و مسائل پیچیده در زمینه STEM می‌باشد و همچنین می‌تواند با استفاده از تحلیل زمینه‌ای طولانی، مجموعه‌های داده بزرگ، کتابخانه‌های کد و مستندات را بررسی کند."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview مدل پیشرفته تفکر گوگل است که قادر به استدلال در مورد کد، ریاضیات و مسائل پیچیده در زمینه STEM می‌باشد و می‌تواند با استفاده از تحلیل زمینه‌ای طولانی، مجموعه‌های داده بزرگ، کتابخانه‌های کد و مستندات را بررسی کند."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B برای پردازش وظایف کوچک و متوسط مناسب است و از نظر هزینه مؤثر است."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash ویژگی‌ها و بهبودهای نسل بعدی را ارائه می‌دهد، از جمله سرعت عالی، استفاده از ابزارهای بومی، تولید چندرسانه‌ای و پنجره متن 1M توکن."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental جدیدترین مدل AI چندرسانه‌ای آزمایشی گوگل است که نسبت به نسخه‌های قبلی خود بهبود کیفیت قابل توجهی داشته است، به ویژه در زمینه دانش جهانی، کد و متن‌های طولانی."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental جدیدترین مدل هوش مصنوعی چندرسانه‌ای آزمایشی گوگل است که نسبت به نسخه‌های قبلی خود بهبود کیفیت قابل توجهی دارد، به ویژه در زمینه دانش جهانی، کد و زمینه‌های طولانی."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash مدل اصلی پیشرفته گوگل است که به طور خاص برای استدلال پیشرفته، کدنویسی، ریاضیات و وظایف علمی طراحی شده است. این مدل دارای قابلیت «تفکر» داخلی است که به آن اجازه می‌دهد پاسخ‌هایی با دقت بالاتر و پردازش زمینه‌ای دقیق‌تری ارائه دهد.\n\nتوجه: این مدل دارای دو واریانت است: تفکر و غیرتفکر. قیمت‌گذاری خروجی بسته به فعال بودن قابلیت تفکر به طور قابل توجهی متفاوت است. اگر شما واریانت استاندارد (بدون پسوند «:thinking») را انتخاب کنید، مدل به وضوح از تولید توکن‌های تفکر اجتناب خواهد کرد.\n\nبرای استفاده از قابلیت تفکر و دریافت توکن‌های تفکر، شما باید واریانت «:thinking» را انتخاب کنید که منجر به قیمت‌گذاری بالاتر خروجی تفکر خواهد شد.\n\nعلاوه بر این، Gemini 2.5 Flash می‌تواند از طریق پارامتر «حداکثر تعداد توکن‌های استدلال» پیکربندی شود، همانطور که در مستندات توضیح داده شده است (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash مدل اصلی پیشرفته گوگل است که به طور خاص برای استدلال پیشرفته، کدنویسی، ریاضیات و وظایف علمی طراحی شده است. این مدل دارای قابلیت «تفکر» داخلی است که به آن اجازه می‌دهد پاسخ‌هایی با دقت بالاتر و پردازش زمینه‌ای دقیق‌تری ارائه دهد.\n\nتوجه: این مدل دارای دو واریانت است: تفکر و غیرتفکر. قیمت‌گذاری خروجی بسته به فعال بودن قابلیت تفکر به طور قابل توجهی متفاوت است. اگر شما واریانت استاندارد (بدون پسوند «:thinking») را انتخاب کنید، مدل به وضوح از تولید توکن‌های تفکر اجتناب خواهد کرد.\n\nبرای استفاده از قابلیت تفکر و دریافت توکن‌های تفکر، شما باید واریانت «:thinking» را انتخاب کنید که منجر به قیمت‌گذاری بالاتر خروجی تفکر خواهد شد.\n\nعلاوه بر این، Gemini 2.5 Flash می‌تواند از طریق پارامتر «حداکثر تعداد توکن‌های استدلال» پیکربندی شود، همانطور که در مستندات توضیح داده شده است (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro مدل هوش مصنوعی پیشرفته گوگل است که به طور خاص برای استدلال پیشرفته، کدنویسی، ریاضیات و وظایف علمی طراحی شده است. این مدل دارای قابلیت «تفکر» است که به آن اجازه می‌دهد پاسخ‌ها را با دقت بالاتر و پردازش زمینه‌ای دقیق‌تری استدلال کند. Gemini 2.5 Pro در چندین آزمون معیار عملکرد برتر را به دست آورده است، از جمله رتبه اول در جدول LMArena، که نشان‌دهنده هم‌راستایی برتر با ترجیحات انسانی و توانایی حل مسائل پیچیده است."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash قابلیت پردازش چندوجهی بهینه‌شده را ارائه می‌دهد و برای انواع سناریوهای پیچیده مناسب است."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large یک مدل بزرگ پرچمدار است که در انجام وظایف چندزبانه، استدلال پیچیده و تولید کد مهارت دارد و انتخابی ایده‌آل برای کاربردهای سطح بالا است."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 با هزینه 8 برابری، عملکرد پیشرفته‌ای را ارائه می‌دهد و به طور اساسی استقرارهای شرکتی را ساده‌تر می‌کند."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo توسط Mistral AI و NVIDIA به‌طور مشترک عرضه شده است و یک مدل ۱۲ میلیاردی با کارایی بالا می‌باشد."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "مدل QVQ یک مدل تحقیقاتی تجربی است که توسط تیم Qwen توسعه یافته و بر بهبود توانایی استدلال بصری، به‌ویژه در زمینه استدلال ریاضی تمرکز دارد."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "مدل استدلال بصری QVQ با قابلیت ورودی بصری و خروجی زنجیره تفکر، در ریاضیات، برنامه‌نویسی، تحلیل بصری، خلاقیت و وظایف عمومی عملکرد بهتری از خود نشان داده است."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "مدل استدلال بصری QVQ، ورودی‌های بصری و خروجی‌های زنجیره تفکر را پشتیبانی می‌کند و در ریاضیات، برنامه‌نویسی، تحلیل بصری، خلاقیت و وظایف عمومی عملکرد بهتری از خود نشان می‌دهد."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "مدل کد Qwen با قابلیت‌های جامع."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "مدل جدید و کارآمد Embedding، مناسب برای جستجوی دانش، کاربردهای RAG و سایر سناریوها."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 یک مدل زبان با وزن‌های باز 32B دو زبانه (چینی و انگلیسی) است که برای تولید کد، فراخوانی توابع و وظایف نمایندگی بهینه‌سازی شده است. این مدل بر روی 15T داده‌های با کیفیت بالا و داده‌های استدلال مجدد پیش‌آموزش شده و با هم‌راستایی ترجیحات انسانی، نمونه‌برداری رد و یادگیری تقویتی بهبود یافته است. این مدل در استدلال پیچیده، تولید آثار و وظایف خروجی ساختاری عملکرد عالی از خود نشان می‌دهد و در چندین آزمون معیار به عملکردی معادل با GPT-4o و DeepSeek-V3-0324 دست یافته است."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 یک مدل زبان با وزن‌های باز 32B دو زبانه (چینی و انگلیسی) است که برای تولید کد، فراخوانی توابع و وظایف نمایندگی بهینه‌سازی شده است. این مدل بر روی 15T داده‌های با کیفیت بالا و داده‌های استدلال مجدد پیش‌آموزش شده و با هم‌راستایی ترجیحات انسانی، نمونه‌برداری رد و یادگیری تقویتی بهبود یافته است. این مدل در استدلال پیچیده، تولید آثار و وظایف خروجی ساختاری عملکرد عالی از خود نشان می‌دهد و در چندین آزمون معیار به عملکردی معادل با GPT-4o و DeepSeek-V3-0324 دست یافته است."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "نسخه متن باز جدیدترین نسل مدل‌های پیش‌آموزش GLM-4 منتشر شده توسط Zhizhu AI."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 یک مدل زبان با ۹۰ میلیارد پارامتر در سری GLM-4 است که توسط THUDM توسعه یافته است. GLM-4-9B-0414 از همان استراتژی‌های تقویت یادگیری و هم‌راستایی که برای مدل بزرگ‌تر ۳۲B خود استفاده می‌شود، استفاده می‌کند و نسبت به اندازه خود عملکرد بالایی را ارائه می‌دهد و برای استقرار در منابع محدود که هنوز به توانایی‌های قوی در درک و تولید زبان نیاز دارند، مناسب است."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 یک واریانت تقویت‌شده استدلال GLM-4-32B است که به طور خاص برای حل مسائل عمیق ریاضی، منطقی و کد محور طراحی شده است. این مدل از یادگیری تقویتی گسترش‌یافته (وظیفه‌محور و مبتنی بر ترجیحات جفتی عمومی) برای بهبود عملکرد در وظایف پیچیده چند مرحله‌ای استفاده می‌کند. نسبت به مدل پایه GLM-4-32B، Z1 به طور قابل توجهی توانایی‌های استدلال ساختاری و حوزه‌های رسمی را افزایش می‌دهد.\n\nاین مدل از طریق مهندسی نشانه‌گذاری، مراحل «تفکر» را تحمیل می‌کند و برای خروجی‌های طولانی، انسجام بهبودیافته‌ای را فراهم می‌کند. این مدل برای جریان‌های کاری نمایندگی بهینه‌سازی شده و از زمینه‌های طولانی (از طریق YaRN)، فراخوانی ابزار JSON و پیکربندی نمونه‌برداری دقیق برای استدلال پایدار پشتیبانی می‌کند. این مدل برای مواردی که نیاز به تفکر عمیق، استدلال چند مرحله‌ای یا استنتاج رسمی دارند، بسیار مناسب است."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 یک واریانت تقویت‌شده استدلال GLM-4-32B است که به طور خاص برای حل مسائل عمیق ریاضی، منطقی و کد محور طراحی شده است. این مدل از یادگیری تقویتی گسترش‌یافته (وظیفه‌محور و مبتنی بر ترجیحات جفتی عمومی) برای بهبود عملکرد در وظایف پیچیده چند مرحله‌ای استفاده می‌کند. نسبت به مدل پایه GLM-4-32B، Z1 به طور قابل توجهی توانایی‌های استدلال ساختاری و حوزه‌های رسمی را افزایش می‌دهد.\n\nاین مدل از طریق مهندسی نشانه‌گذاری، مراحل «تفکر» را تحمیل می‌کند و برای خروجی‌های طولانی، انسجام بهبودیافته‌ای را فراهم می‌کند. این مدل برای جریان‌های کاری نمایندگی بهینه‌سازی شده و از زمینه‌های طولانی (از طریق YaRN)، فراخوانی ابزار JSON و پیکربندی نمونه‌برداری دقیق برای استدلال پایدار پشتیبانی می‌کند. این مدل برای مواردی که نیاز به تفکر عمیق، استدلال چند مرحله‌ای یا استنتاج رسمی دارند، بسیار مناسب است."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 یک مدل زبان با ۹B پارامتر در سری GLM-4 است که توسط THUDM توسعه یافته است. این مدل از تکنیک‌هایی که در ابتدا برای مدل بزرگ‌تر GLM-Z1 استفاده شده بود، شامل تقویت یادگیری گسترش‌یافته، هم‌راستایی رتبه‌بندی جفت و آموزش برای وظایف استدلال فشرده مانند ریاضیات، کدنویسی و منطق استفاده می‌کند. با وجود اندازه کوچکتر، این مدل در وظایف استدلال عمومی عملکرد قوی دارد و در سطح وزن خود از بسیاری از مدل‌های متن‌باز برتر است."
   },

locales/fa-IR/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek یک شرکت متمرکز بر تحقیق و کاربرد فناوری هوش مصنوعی است. مدل جدید آن، DeepSeek-V2.5، توانایی‌های مکالمه عمومی و پردازش کد را ترکیب کرده و در زمینه‌هایی مانند هم‌ترازی با ترجیحات انسانی، وظایف نوشتاری و پیروی از دستورات بهبود قابل توجهی داشته است."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "مدل بزرگ خودساخته شده توسط بایت‌دANCE. با تأیید در بیش از 50 سناریوی تجاری داخلی بایت‌دANCE، با استفاده روزانه از تریلیون‌ها توکن، به طور مداوم بهبود یافته و توانایی‌های چندگانه‌ای را ارائه می‌دهد تا تجربه‌های تجاری غنی را با کیفیت مدل بالا برای شرکت‌ها ایجاد کند."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI یک ارائه‌دهنده پیشرو در خدمات مدل‌های زبان پیشرفته است که بر فراخوانی توابع و پردازش چندوجهی تمرکز دارد. جدیدترین مدل آن، Firefunction V2، بر اساس Llama-3 ساخته شده و برای فراخوانی توابع، مکالمه و پیروی از دستورات بهینه‌سازی شده است. مدل زبان تصویری FireLLaVA-13B از ورودی‌های ترکیبی تصویر و متن پشتیبانی می‌کند. سایر مدل‌های قابل توجه شامل سری Llama و سری Mixtral هستند که پشتیبانی کارآمدی از پیروی دستورات چندزبانه و تولید ارائه می‌دهند."
   },

locales/fr-FR/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "Faire apparaître la barre de recherche principale de la page actuelle",
     "title": "Rechercher"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "Ouvrir rapidement la fenêtre principale de l'application",
+    "title": "Afficher la fenêtre principale"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Changer d'assistant fixé dans la barre latérale en maintenant Ctrl et en appuyant sur un chiffre de 0 à 9",
     "title": "Changer rapidement d'assistant"

locales/fr-FR/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 est un modèle MoE développé en interne par la société DeepSeek. Les performances de DeepSeek-V3 surpassent celles d'autres modèles open source tels que Qwen2.5-72B et Llama-3.1-405B, et se mesurent à la performance des modèles fermés de pointe au monde comme GPT-4o et Claude-3.5-Sonnet."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5 est un nouveau modèle de pensée profonde (version m avec des capacités de raisonnement multimodal natif), qui excelle dans des domaines spécialisés tels que les mathématiques, la programmation, le raisonnement scientifique et des tâches générales comme l'écriture créative, atteignant ou se rapprochant des niveaux de pointe dans plusieurs benchmarks autorisés tels que AIME 2024, Codeforces, GPQA. Prend en charge une fenêtre de contexte de 128k et une sortie de 16k."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro est un modèle multimodal de nouvelle génération, prenant en charge la reconnaissance d'images à n'importe quelle résolution et rapport d'aspect extrême, améliorant les capacités de raisonnement visuel, de reconnaissance de documents, de compréhension des informations détaillées et de respect des instructions."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL est le modèle de langage visuel de la série Qwen2.5. Ce modèle présente des améliorations significatives à plusieurs égards : il possède une meilleure compréhension visuelle, capable de reconnaître des objets courants, d'analyser du texte, des graphiques et des mises en page ; en tant qu'agent visuel, il peut raisonner et guider dynamiquement l'utilisation d'outils ; il prend en charge la compréhension de vidéos longues de plus d'une heure et capture les événements clés ; il peut localiser avec précision des objets dans une image en générant des cadres de délimitation ou des points ; il prend en charge la génération de sorties structurées, particulièrement adaptée aux données scannées comme les factures et les tableaux."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3 est un nouveau modèle de Tongyi Qianwen avec des capacités considérablement améliorées, atteignant des niveaux de pointe dans plusieurs compétences clés telles que le raisonnement, l'agent et le multilingue, et prenant en charge le changement de mode de pensée."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3 est un nouveau modèle de Tongyi Qianwen avec des capacités considérablement améliorées, atteignant des niveaux de pointe dans plusieurs compétences clés telles que le raisonnement, l'agent et le multilingue, et prenant en charge le changement de mode de pensée."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3 est un nouveau modèle de Tongyi Qianwen avec des capacités considérablement améliorées, atteignant des niveaux de pointe dans plusieurs compétences clés telles que le raisonnement, l'agent et le multilingue, et prenant en charge le changement de mode de pensée."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3 est un nouveau modèle de Tongyi Qianwen avec des capacités considérablement améliorées, atteignant des niveaux de pointe dans plusieurs compétences clés telles que le raisonnement, l'agent et le multilingue, et prenant en charge le changement de mode de pensée."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3 est un nouveau modèle de Tongyi Qianwen avec des capacités considérablement améliorées, atteignant des niveaux de pointe dans plusieurs compétences clés telles que le raisonnement, l'agent et le multilingue, et prenant en charge le changement de mode de pensée."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 est la dernière série du modèle Qwen, prenant en charge un contexte de 128k. Comparé aux meilleurs modèles open source actuels, Qwen2-72B surpasse de manière significative les modèles leaders dans des domaines tels que la compréhension du langage naturel, les connaissances, le code, les mathématiques et le multilinguisme."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B est une version open source, offrant une expérience de dialogue optimisée pour les applications de conversation."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "Le grand modèle TeleChat2 est un modèle sémantique génératif développé de manière autonome par China Telecom, prenant en charge des fonctionnalités telles que les questions-réponses encyclopédiques, la génération de code et la génération de longs textes, fournissant des services de consultation par dialogue aux utilisateurs, capable d'interagir avec les utilisateurs, de répondre à des questions, d'assister à la création, et d'aider efficacement et commodément les utilisateurs à obtenir des informations, des connaissances et de l'inspiration. Le modèle montre de bonnes performances sur des problèmes d'hallucination, la génération de longs textes et la compréhension logique."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct est l'un des derniers modèles de langage à grande échelle publiés par Alibaba Cloud. Ce modèle 72B présente des capacités considérablement améliorées dans des domaines tels que le codage et les mathématiques. Le modèle offre également un support multilingue, couvrant plus de 29 langues, y compris le chinois et l'anglais. Il a montré des améliorations significatives dans le suivi des instructions, la compréhension des données structurées et la génération de sorties structurées (en particulier JSON)."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "Un nouveau modèle open source fusionnant des capacités générales et de codage, qui non seulement conserve les capacités de dialogue général du modèle Chat d'origine et la puissante capacité de traitement de code du modèle Coder, mais s'aligne également mieux sur les préférences humaines. De plus, DeepSeek-V2.5 a également réalisé des améliorations significatives dans plusieurs domaines tels que les tâches d'écriture et le suivi d'instructions."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 est un modèle hybride d'experts avec 685B de paramètres, représentant la dernière itération de la série de modèles de chat phare de l'équipe DeepSeek.\n\nIl hérite du modèle [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) et excelle dans diverses tâches."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 est un modèle hybride d'experts avec 685B de paramètres, représentant la dernière itération de la série de modèles de chat phare de l'équipe DeepSeek.\n\nIl hérite du modèle [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) et excelle dans diverses tâches."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 améliore considérablement les capacités de raisonnement du modèle avec très peu de données annotées. Avant de fournir la réponse finale, le modèle génère d'abord une chaîne de pensée pour améliorer l'exactitude de la réponse finale."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Le modèle de réflexion approfondie Doubao-1.5, entièrement nouveau, se distingue dans des domaines spécialisés tels que les mathématiques, la programmation, le raisonnement scientifique, ainsi que dans des tâches générales comme l'écriture créative. Il atteint ou se rapproche du niveau de premier plan de l'industrie sur plusieurs références de renom telles que AIME 2024, Codeforces, GPQA. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 128k et une sortie de 16k."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Le modèle de réflexion approfondie Doubao-1.5, entièrement nouveau, se distingue dans des domaines spécialisés tels que les mathématiques, la programmation, le raisonnement scientifique, ainsi que dans des tâches générales comme l'écriture créative. Il atteint ou se rapproche du niveau de premier plan de l'industrie sur plusieurs références de renom telles que AIME 2024, Codeforces, GPQA. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 128k et une sortie de 16k."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite est un modèle multimodal de nouvelle génération, prenant en charge la reconnaissance d'images à n'importe quelle résolution et rapport d'aspect extrême, améliorant les capacités de raisonnement visuel, de reconnaissance de documents, de compréhension des informations détaillées et de respect des instructions. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 128k, avec une longueur de sortie maximale de 16k tokens."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp est le dernier modèle d'IA multimodal expérimental de Google, doté de caractéristiques de nouvelle génération, d'une vitesse exceptionnelle, d'appels d'outils natifs et de génération multimodale."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental est le dernier modèle AI multimodal expérimental de Google, offrant une amélioration de la qualité par rapport aux versions précédentes, en particulier pour les connaissances générales, le code et les longs contextes."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Preview est le modèle le plus rentable de Google, offrant des fonctionnalités complètes."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Preview est le modèle de pensée le plus avancé de Google, capable de raisonner sur des problèmes complexes en code, mathématiques et domaines STEM, ainsi que d'analyser de grands ensembles de données, bibliothèques de code et documents en utilisant un long contexte."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview est le modèle de pensée le plus avancé de Google, capable de raisonner sur des problèmes complexes dans les domaines du code, des mathématiques et des STEM, ainsi que d'analyser de grands ensembles de données, des bibliothèques de code et des documents en utilisant une analyse de long contexte."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B est adapté au traitement de tâches de taille moyenne, alliant coût et efficacité."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash propose des fonctionnalités et des améliorations de nouvelle génération, y compris une vitesse exceptionnelle, l'utilisation d'outils natifs, la génération multimodale et une fenêtre de contexte de 1M tokens."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental est le dernier modèle AI multimodal expérimental de Google, offrant une amélioration de la qualité par rapport aux versions précédentes, en particulier pour les connaissances générales, le code et les longs contextes."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental est le dernier modèle d'IA multimodal expérimental de Google, offrant une amélioration de qualité par rapport aux versions précédentes, en particulier pour les connaissances générales, le code et les longs contextes."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash est le modèle phare le plus avancé de Google, conçu pour des tâches de raisonnement avancé, de codage, de mathématiques et de sciences. Il comprend des capacités de 'pensée' intégrées, lui permettant de fournir des réponses avec une plus grande précision et un traitement contextuel détaillé.\n\nRemarque : ce modèle a deux variantes : pensée et non-pensée. La tarification de sortie varie considérablement en fonction de l'activation de la capacité de pensée. Si vous choisissez la variante standard (sans le suffixe ':thinking'), le modèle évitera explicitement de générer des jetons de pensée.\n\nPour tirer parti de la capacité de pensée et recevoir des jetons de pensée, vous devez choisir la variante ':thinking', ce qui entraînera une tarification de sortie de pensée plus élevée.\n\nDe plus, Gemini 2.5 Flash peut être configuré via le paramètre 'nombre maximal de jetons de raisonnement', comme décrit dans la documentation (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash est le modèle phare le plus avancé de Google, conçu pour des tâches de raisonnement avancé, de codage, de mathématiques et de sciences. Il comprend des capacités de 'pensée' intégrées, lui permettant de fournir des réponses avec une plus grande précision et un traitement contextuel détaillé.\n\nRemarque : ce modèle a deux variantes : pensée et non-pensée. La tarification de sortie varie considérablement en fonction de l'activation de la capacité de pensée. Si vous choisissez la variante standard (sans le suffixe ':thinking'), le modèle évitera explicitement de générer des jetons de pensée.\n\nPour tirer parti de la capacité de pensée et recevoir des jetons de pensée, vous devez choisir la variante ':thinking', ce qui entraînera une tarification de sortie de pensée plus élevée.\n\nDe plus, Gemini 2.5 Flash peut être configuré via le paramètre 'nombre maximal de jetons de raisonnement', comme décrit dans la documentation (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro est le modèle d'IA le plus avancé de Google, conçu pour des tâches de raisonnement avancé, de codage, de mathématiques et de sciences. Il utilise des capacités de 'pensée' qui lui permettent de raisonner avec une plus grande précision et un traitement contextuel détaillé. Gemini 2.5 Pro a obtenu des performances de premier plan dans plusieurs tests de référence, y compris la première place dans le classement LMArena, reflétant une excellente alignement des préférences humaines et des capacités de résolution de problèmes complexes."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash propose des capacités de traitement multimodal optimisées, adaptées à divers scénarios de tâches complexes."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large est le modèle phare, excellent pour les tâches multilingues, le raisonnement complexe et la génération de code, idéal pour des applications haut de gamme."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 offre des performances de pointe à un coût 8 fois inférieur et simplifie fondamentalement le déploiement en entreprise."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo, développé en collaboration entre Mistral AI et NVIDIA, est un modèle de 12B à performance efficace."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Le modèle QVQ est un modèle de recherche expérimental développé par l'équipe Qwen, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement visuel, en particulier dans le domaine du raisonnement mathématique."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "Le modèle de raisonnement visuel QVQ de Tongyi Qianwen prend en charge les entrées visuelles et les sorties de chaînes de pensée, montrant des capacités supérieures dans les domaines des mathématiques, de la programmation, de l'analyse visuelle, de la création et des tâches générales."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "Le modèle de raisonnement visuel QVQ de Tongyi Qianwen prend en charge les entrées visuelles et les sorties de chaîne de pensée, montrant des capacités renforcées dans les domaines des mathématiques, de la programmation, de l'analyse visuelle, de la création et des tâches générales."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "Modèle de code Qwen universel."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "Un modèle d'Embedding de nouvelle génération, efficace et économique, adapté à la recherche de connaissances, aux applications RAG, etc."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 est un modèle de langage à poids ouvert de 32B bilingue (chinois-anglais), optimisé pour la génération de code, les appels de fonctions et les tâches d'agents. Il a été pré-entraîné sur 15T de données de haute qualité et de réinférence, et perfectionné par un alignement des préférences humaines, un échantillonnage de rejet et un apprentissage par renforcement. Ce modèle excelle dans le raisonnement complexe, la génération d'artefacts et les tâches de sortie structurée, atteignant des performances comparables à celles de GPT-4o et DeepSeek-V3-0324 dans plusieurs tests de référence."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 est un modèle de langage à poids ouvert de 32B bilingue (chinois-anglais), optimisé pour la génération de code, les appels de fonctions et les tâches d'agents. Il a été pré-entraîné sur 15T de données de haute qualité et de réinférence, et perfectionné par un alignement des préférences humaines, un échantillonnage de rejet et un apprentissage par renforcement. Ce modèle excelle dans le raisonnement complexe, la génération d'artefacts et les tâches de sortie structurée, atteignant des performances comparables à celles de GPT-4o et DeepSeek-V3-0324 dans plusieurs tests de référence."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "Version open source de la dernière génération de modèles pré-entraînés de la série GLM-4 publiée par Zhizhu AI."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 est un modèle de langage de 9 milliards de paramètres dans la série GLM-4 développé par THUDM. GLM-4-9B-0414 utilise les mêmes stratégies d'apprentissage par renforcement et d'alignement que son modèle correspondant de 32B, réalisant des performances élevées par rapport à sa taille, ce qui le rend adapté à des déploiements à ressources limitées nécessitant encore de solides capacités de compréhension et de génération de langage."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 est une variante de raisonnement améliorée de GLM-4-32B, construite pour résoudre des problèmes de mathématiques profondes, de logique et orientés code. Il applique un apprentissage par renforcement étendu (spécifique à la tâche et basé sur des préférences par paires générales) pour améliorer les performances sur des tâches complexes à plusieurs étapes. Par rapport au modèle de base GLM-4-32B, Z1 améliore considérablement les capacités de raisonnement structuré et de domaine formel.\n\nCe modèle prend en charge l'exécution des étapes de 'pensée' via l'ingénierie des invites et offre une cohérence améliorée pour les sorties au format long. Il est optimisé pour les flux de travail d'agents et prend en charge un long contexte (via YaRN), des appels d'outils JSON et une configuration d'échantillonnage de granularité fine pour un raisonnement stable. Idéal pour les cas d'utilisation nécessitant une réflexion approfondie, un raisonnement à plusieurs étapes ou une déduction formelle."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 est une variante de raisonnement améliorée de GLM-4-32B, construite pour résoudre des problèmes de mathématiques profondes, de logique et orientés code. Il applique un apprentissage par renforcement étendu (spécifique à la tâche et basé sur des préférences par paires générales) pour améliorer les performances sur des tâches complexes à plusieurs étapes. Par rapport au modèle de base GLM-4-32B, Z1 améliore considérablement les capacités de raisonnement structuré et de domaine formel.\n\nCe modèle prend en charge l'exécution des étapes de 'pensée' via l'ingénierie des invites et offre une cohérence améliorée pour les sorties au format long. Il est optimisé pour les flux de travail d'agents et prend en charge un long contexte (via YaRN), des appels d'outils JSON et une configuration d'échantillonnage de granularité fine pour un raisonnement stable. Idéal pour les cas d'utilisation nécessitant une réflexion approfondie, un raisonnement à plusieurs étapes ou une déduction formelle."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 est un modèle de langage de 9 milliards de paramètres dans la série GLM-4 développé par THUDM. Il utilise des techniques initialement appliquées à des modèles GLM-Z1 plus grands, y compris un apprentissage par renforcement étendu, un alignement par classement par paires et une formation pour des tâches intensives en raisonnement telles que les mathématiques, le codage et la logique. Bien que de taille plus petite, il montre de solides performances sur des tâches de raisonnement général et surpasse de nombreux modèles open source à son niveau de poids."
   },

locales/fr-FR/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek est une entreprise spécialisée dans la recherche et l'application des technologies d'intelligence artificielle, dont le dernier modèle, DeepSeek-V2.5, combine des capacités de dialogue général et de traitement de code, réalisant des améliorations significatives dans l'alignement des préférences humaines, les tâches d'écriture et le suivi des instructions."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "Un grand modèle développé en interne par ByteDance. Validé par la pratique dans plus de 50 scénarios d'affaires au sein de ByteDance, avec un volume d'utilisation quotidien de plusieurs trillions de tokens, il offre diverses capacités multimodales, créant ainsi une expérience commerciale riche grâce à des performances de modèle de haute qualité."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI est un fournisseur de services de modèles linguistiques avancés, axé sur les appels de fonction et le traitement multimodal. Son dernier modèle, Firefunction V2, basé sur Llama-3, est optimisé pour les appels de fonction, les dialogues et le suivi des instructions. Le modèle de langage visuel FireLLaVA-13B prend en charge les entrées mixtes d'images et de texte. D'autres modèles notables incluent la série Llama et la série Mixtral, offrant un support efficace pour le suivi et la génération d'instructions multilingues."
   },

locales/it-IT/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "Attiva la barra di ricerca principale della pagina corrente",
     "title": "Cerca"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "Apri rapidamente la finestra principale dell'applicazione",
+    "title": "Mostra finestra principale"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Cambia l'assistente fissato nella barra laterale tenendo premuto Ctrl e premendo un numero da 0 a 9",
     "title": "Cambia assistente rapidamente"

locales/it-IT/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 è un modello MoE sviluppato internamente dalla DeepSeek Company. I risultati di DeepSeek-V3 in molte valutazioni superano quelli di altri modelli open source come Qwen2.5-72B e Llama-3.1-405B, e si confronta alla pari con i modelli closed source di punta a livello mondiale come GPT-4o e Claude-3.5-Sonnet."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5 è un nuovo modello di pensiero profondo (versione m con capacità di ragionamento multimodale native), che si distingue in matematica, programmazione, ragionamento scientifico e compiti generali come la scrittura creativa, raggiungendo o avvicinandosi ai livelli di punta del settore in vari benchmark autorevoli come AIME 2024, Codeforces, GPQA. Supporta una finestra di contesto di 128k e un output di 16k."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro è un grande modello multimodale aggiornato, che supporta il riconoscimento di immagini a qualsiasi risoluzione e proporzioni estremamente lunghe, migliorando le capacità di ragionamento visivo, riconoscimento di documenti, comprensione delle informazioni dettagliate e rispetto delle istruzioni."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL è un modello di linguaggio visivo della serie Qwen2.5. Questo modello presenta miglioramenti significativi in diversi aspetti: dispone di una capacità di comprensione visiva migliore, in grado di riconoscere oggetti comuni, analizzare testi, grafici e layout; come agente visivo, può ragionare e guidare dinamicamente l'uso degli strumenti; supporta la comprensione di video di durata superiore a un'ora e la cattura di eventi chiave; può localizzare oggetti nelle immagini con precisione attraverso la generazione di bounding box o punti; supporta la generazione di output strutturati, particolarmente adatti a dati scannerizzati come fatture e tabelle."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3 è un nuovo modello di Tongyi Qianwen con capacità notevolmente migliorate, raggiungendo livelli leader del settore in ragionamento, generico, agenti e multilingue, e supporta il passaggio della modalità di pensiero."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3 è un nuovo modello di Tongyi Qianwen con capacità notevolmente migliorate, raggiungendo livelli leader del settore in ragionamento, generico, agenti e multilingue, e supporta il passaggio della modalità di pensiero."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3 è un nuovo modello di Tongyi Qianwen con capacità notevolmente migliorate, raggiungendo livelli leader del settore in ragionamento, generico, agenti e multilingue, e supporta il passaggio della modalità di pensiero."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3 è un nuovo modello di Tongyi Qianwen con capacità notevolmente migliorate, raggiungendo livelli leader del settore in ragionamento, generico, agenti e multilingue, e supporta il passaggio della modalità di pensiero."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3 è un nuovo modello di Tongyi Qianwen con capacità notevolmente migliorate, raggiungendo livelli leader del settore in ragionamento, generico, agenti e multilingue, e supporta il passaggio della modalità di pensiero."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 è l'ultima serie del modello Qwen, supporta un contesto di 128k, e rispetto ai modelli open source attualmente migliori, Qwen2-72B supera significativamente i modelli leader attuali in comprensione del linguaggio naturale, conoscenza, codice, matematica e capacità multilingue."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B è una versione open source, progettata per fornire un'esperienza di dialogo ottimizzata per applicazioni conversazionali."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "Il grande modello TeleChat2 è un modello semantico generativo sviluppato autonomamente da China Telecom, che supporta funzioni come domande e risposte enciclopediche, generazione di codice e generazione di testi lunghi, fornendo servizi di consulenza dialogica agli utenti, in grado di interagire con gli utenti, rispondere a domande e assistere nella creazione, aiutando gli utenti a ottenere informazioni, conoscenze e ispirazione in modo efficiente e conveniente. Il modello ha mostrato prestazioni eccellenti in problemi di illusione, generazione di testi lunghi e comprensione logica."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct è uno dei più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni rilasciati da Alibaba Cloud. Questo modello da 72B ha capacità notevolmente migliorate in codifica e matematica. Il modello offre anche supporto multilingue, coprendo oltre 29 lingue, tra cui cinese e inglese. Ha mostrato miglioramenti significativi nel seguire istruzioni, comprendere dati strutturati e generare output strutturati (soprattutto JSON)."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "Un nuovo modello open source che integra capacità generali e di codice, mantenendo non solo le capacità di dialogo generali del modello Chat originale e la potente capacità di elaborazione del codice del modello Coder, ma allineandosi anche meglio alle preferenze umane. Inoltre, DeepSeek-V2.5 ha ottenuto notevoli miglioramenti in vari aspetti, come compiti di scrittura e seguire istruzioni."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 è un modello misto esperto con 685B di parametri, l'ultima iterazione della serie di modelli di chat di punta del team DeepSeek.\n\nEredita il modello [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) e si comporta eccezionalmente in vari compiti."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 è un modello misto esperto con 685B di parametri, l'ultima iterazione della serie di modelli di chat di punta del team DeepSeek.\n\nEredita il modello [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) e si comporta eccezionalmente in vari compiti."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 ha notevolmente migliorato le capacità di ragionamento del modello con pochissimi dati etichettati. Prima di fornire la risposta finale, il modello genera una catena di pensiero per migliorare l'accuratezza della risposta finale."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Il modello di pensiero profondo Doubao-1.5, completamente nuovo, si distingue in ambiti professionali come matematica, programmazione e ragionamento scientifico, oltre che in compiti generali come la scrittura creativa, raggiungendo o avvicinandosi ai livelli di eccellenza del settore in numerosi benchmark autorevoli come AIME 2024, Codeforces e GPQA. Supporta una finestra di contesto di 128k e un output di 16k."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Il modello di pensiero profondo Doubao-1.5, completamente nuovo, si distingue in ambiti professionali come matematica, programmazione e ragionamento scientifico, oltre che in compiti generali come la scrittura creativa, raggiungendo o avvicinandosi ai livelli di eccellenza del settore in numerosi benchmark autorevoli come AIME 2024, Codeforces e GPQA. Supporta una finestra di contesto di 128k e un output di 16k."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite è un grande modello multimodale aggiornato, che supporta il riconoscimento di immagini a qualsiasi risoluzione e proporzioni estremamente lunghe, migliorando le capacità di ragionamento visivo, riconoscimento di documenti, comprensione delle informazioni dettagliate e rispetto delle istruzioni. Supporta una finestra di contesto di 128k e una lunghezza di uscita massima di 16k token."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp è il più recente modello AI multimodale sperimentale di Google, dotato di caratteristiche di nuova generazione, velocità eccezionale, chiamate a strumenti nativi e generazione multimodale."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental è il più recente modello AI multimodale sperimentale di Google, con un miglioramento della qualità rispetto alle versioni precedenti, in particolare per quanto riguarda la conoscenza del mondo, il codice e i contesti lunghi."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Preview è il modello più conveniente di Google, che offre funzionalità complete."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Preview è il modello di pensiero più avanzato di Google, in grado di ragionare su problemi complessi in codice, matematica e nei campi STEM, oltre a utilizzare analisi di lungo contesto per grandi set di dati, codici sorgente e documenti."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview è il modello di pensiero più avanzato di Google, in grado di ragionare su problemi complessi nel codice, nella matematica e nei campi STEM, utilizzando analisi di lungo contesto per esaminare grandi set di dati, librerie di codice e documenti."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B è adatto per l'elaborazione di compiti di piccole e medie dimensioni, combinando efficienza dei costi."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash offre funzionalità e miglioramenti di nuova generazione, tra cui velocità eccezionale, utilizzo di strumenti nativi, generazione multimodale e una finestra di contesto di 1M token."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental è il più recente modello AI multimodale sperimentale di Google, con un miglioramento della qualità rispetto alle versioni precedenti, in particolare per quanto riguarda la conoscenza del mondo, il codice e i contesti lunghi."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental è il più recente modello AI multimodale sperimentale di Google, con un miglioramento della qualità rispetto alle versioni storiche, in particolare per quanto riguarda la conoscenza del mondo, il codice e il lungo contesto."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash è il modello principale più avanzato di Google, progettato per ragionamenti avanzati, codifica, matematica e compiti scientifici. Include capacità di 'pensiero' integrate, permettendo di fornire risposte con maggiore accuratezza e una gestione contestuale più dettagliata.\n\nNota: questo modello ha due varianti: pensiero e non pensiero. I prezzi di output variano significativamente a seconda che la capacità di pensiero sia attivata o meno. Se scegli la variante standard (senza il suffisso ':thinking'), il modello eviterà esplicitamente di generare token di pensiero.\n\nPer sfruttare la capacità di pensiero e ricevere token di pensiero, devi scegliere la variante ':thinking', che comporterà un prezzo di output di pensiero più elevato.\n\nInoltre, Gemini 2.5 Flash può essere configurato tramite il parametro 'numero massimo di token per il ragionamento', come descritto nella documentazione (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash è il modello principale più avanzato di Google, progettato per ragionamenti avanzati, codifica, matematica e compiti scientifici. Include capacità di 'pensiero' integrate, permettendo di fornire risposte con maggiore accuratezza e una gestione contestuale più dettagliata.\n\nNota: questo modello ha due varianti: pensiero e non pensiero. I prezzi di output variano significativamente a seconda che la capacità di pensiero sia attivata o meno. Se scegli la variante standard (senza il suffisso ':thinking'), il modello eviterà esplicitamente di generare token di pensiero.\n\nPer sfruttare la capacità di pensiero e ricevere token di pensiero, devi scegliere la variante ':thinking', che comporterà un prezzo di output di pensiero più elevato.\n\nInoltre, Gemini 2.5 Flash può essere configurato tramite il parametro 'numero massimo di token per il ragionamento', come descritto nella documentazione (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro è il modello AI più avanzato di Google, progettato per ragionamenti avanzati, codifica, matematica e compiti scientifici. Esso incorpora capacità di 'pensiero', permettendo di fornire risposte con maggiore accuratezza e una gestione contestuale più dettagliata. Gemini 2.5 Pro ha ottenuto prestazioni di alto livello in vari benchmark, inclusa la prima posizione nella classifica LMArena, riflettendo un'eccellente allineamento con le preferenze umane e capacità di risoluzione di problemi complessi."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash offre capacità di elaborazione multimodale ottimizzate, adatte a vari scenari di compiti complessi."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large è il modello di punta, specializzato in compiti multilingue, ragionamento complesso e generazione di codice, è la scelta ideale per applicazioni di alta gamma."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 offre prestazioni all'avanguardia a un costo otto volte inferiore, semplificando radicalmente il deployment aziendale."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo è un modello da 12B lanciato in collaborazione tra Mistral AI e NVIDIA, offre prestazioni eccellenti."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Il modello QVQ è un modello di ricerca sperimentale sviluppato dal team Qwen, focalizzato sul miglioramento delle capacità di ragionamento visivo, in particolare nel campo del ragionamento matematico."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "Il modello di ragionamento visivo QVQ di Tongyi Qianwen supporta input visivi e output di catene di pensiero, dimostrando capacità superiori in matematica, programmazione, analisi visiva, creazione e compiti generali."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "Il modello di ragionamento visivo QVQ di Tongyi Qianwen supporta input visivi e output di catene di pensiero, mostrando capacità superiori in matematica, programmazione, analisi visiva, creazione e compiti generali."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "Modello di codice Qwen di Tongyi."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "Modello di Embedding di nuova generazione, efficiente ed economico, adatto per la ricerca di conoscenza, applicazioni RAG e altri scenari."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 è un modello linguistico a pesi aperti bilingue (cinese e inglese) da 32B, ottimizzato per la generazione di codice, chiamate a funzioni e compiti agenti. È stato pre-addestrato su 15T di dati di alta qualità e di ri-ragionamento, e ulteriormente perfezionato utilizzando l'allineamento delle preferenze umane, il campionamento di rifiuto e l'apprendimento rinforzato. Questo modello mostra prestazioni eccezionali in ragionamenti complessi, generazione di artefatti e compiti di output strutturato, raggiungendo prestazioni comparabili a GPT-4o e DeepSeek-V3-0324 in vari benchmark."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 è un modello linguistico a pesi aperti bilingue (cinese e inglese) da 32B, ottimizzato per la generazione di codice, chiamate a funzioni e compiti agenti. È stato pre-addestrato su 15T di dati di alta qualità e di ri-ragionamento, e ulteriormente perfezionato utilizzando l'allineamento delle preferenze umane, il campionamento di rifiuto e l'apprendimento rinforzato. Questo modello mostra prestazioni eccezionali in ragionamenti complessi, generazione di artefatti e compiti di output strutturato, raggiungendo prestazioni comparabili a GPT-4o e DeepSeek-V3-0324 in vari benchmark."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "La versione open source dell'ultima generazione del modello pre-addestrato GLM-4 rilasciato da Zhizhu AI."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 è un modello linguistico con 9 miliardi di parametri della serie GLM-4 sviluppato da THUDM. GLM-4-9B-0414 utilizza le stesse strategie di apprendimento rinforzato e allineamento del suo modello corrispondente più grande da 32B, raggiungendo alte prestazioni rispetto alle sue dimensioni, rendendolo adatto per implementazioni a risorse limitate che richiedono ancora forti capacità di comprensione e generazione del linguaggio."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 è una variante di ragionamento potenziata di GLM-4-32B, costruita per la risoluzione di problemi di matematica profonda, logica e orientati al codice. Utilizza l'apprendimento rinforzato esteso (specifico per compiti e basato su preferenze generali) per migliorare le prestazioni in compiti complessi a più passaggi. Rispetto al modello di base GLM-4-32B, Z1 ha migliorato significativamente le capacità di ragionamento strutturato e nei domini formali.\n\nQuesto modello supporta l'applicazione di 'passaggi di pensiero' tramite ingegneria dei prompt e offre una coerenza migliorata per output di lungo formato. È ottimizzato per flussi di lavoro agenti e supporta contesti lunghi (tramite YaRN), chiamate a strumenti JSON e configurazioni di campionamento a grana fine per un ragionamento stabile. È particolarmente adatto per casi d'uso che richiedono ragionamenti approfonditi, a più passaggi o deduzioni formali."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 è una variante di ragionamento potenziata di GLM-4-32B, costruita per la risoluzione di problemi di matematica profonda, logica e orientati al codice. Utilizza l'apprendimento rinforzato esteso (specifico per compiti e basato su preferenze generali) per migliorare le prestazioni in compiti complessi a più passaggi. Rispetto al modello di base GLM-4-32B, Z1 ha migliorato significativamente le capacità di ragionamento strutturato e nei domini formali.\n\nQuesto modello supporta l'applicazione di 'passaggi di pensiero' tramite ingegneria dei prompt e offre una coerenza migliorata per output di lungo formato. È ottimizzato per flussi di lavoro agenti e supporta contesti lunghi (tramite YaRN), chiamate a strumenti JSON e configurazioni di campionamento a grana fine per un ragionamento stabile. È particolarmente adatto per casi d'uso che richiedono ragionamenti approfonditi, a più passaggi o deduzioni formali."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 è un modello linguistico con 9 miliardi di parametri della serie GLM-4 sviluppato da THUDM. Utilizza tecniche inizialmente applicate a modelli GLM-Z1 più grandi, inclusi apprendimento rinforzato esteso, allineamento di ranking a coppie e addestramento per compiti di ragionamento intensivo come matematica, codifica e logica. Nonostante le sue dimensioni più piccole, mostra prestazioni robuste in compiti di ragionamento generali e supera molti modelli open source nel suo livello di pesi."
   },

locales/it-IT/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek è un'azienda focalizzata sulla ricerca e applicazione della tecnologia AI, il cui ultimo modello DeepSeek-V2.5 combina capacità di dialogo generico e elaborazione del codice, realizzando miglioramenti significativi nell'allineamento delle preferenze umane, nei compiti di scrittura e nel rispetto delle istruzioni."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "Il grande modello sviluppato internamente da ByteDance. Validato attraverso oltre 50 scenari aziendali interni, con un utilizzo quotidiano di trilioni di token che affinano continuamente il modello, offre diverse capacità multimodali, creando esperienze aziendali ricche con risultati di alta qualità."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI è un fornitore leader di servizi di modelli linguistici avanzati, focalizzato su chiamate funzionali e elaborazione multimodale. Il suo ultimo modello Firefunction V2, basato su Llama-3, è ottimizzato per chiamate di funzione, dialogo e rispetto delle istruzioni. Il modello di linguaggio visivo FireLLaVA-13B supporta input misti di immagini e testo. Altri modelli notevoli includono la serie Llama e la serie Mixtral, offrendo supporto efficiente per il rispetto e la generazione di istruzioni multilingue."
   },

locales/ja-JP/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "現在のページの主要な検索ボックスを呼び出す",
     "title": "検索"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "アプリのメインウィンドウを迅速に表示",
+    "title": "メインウィンドウを表示"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Ctrlキーを押しながら数字0〜9を押してサイドバーに固定されたアシスタントを切り替えます",
     "title": "アシスタントを素早く切り替え"

locales/ja-JP/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3は、深度求索社が独自に開発したMoEモデルです。DeepSeek-V3は、Qwen2.5-72BやLlama-3.1-405Bなどの他のオープンソースモデルを超える評価成績を収め、性能面では世界トップクラスのクローズドソースモデルであるGPT-4oやClaude-3.5-Sonnetと肩を並べています。"
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5は新しい深い思考モデルであり（mバージョンはネイティブなマルチモーダル深推論能力を備えています）、数学、プログラミング、科学推論などの専門分野や創造的な執筆などの一般的なタスクで優れたパフォーマンスを発揮し、AIME 2024、Codeforces、GPQAなどの複数の権威あるベンチマークで業界の第一梯隊レベルに達しています。128kのコンテキストウィンドウと16kの出力をサポートしています。"
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-proは新たにアップグレードされた多モーダル大モデルで、任意の解像度と極端なアスペクト比の画像認識をサポートし、視覚推論、文書認識、詳細情報の理解、指示の遵守能力を強化しています。"
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VLはQwen2.5シリーズの視覚言語モデルです。このモデルは複数の面で大幅な改善が見られます：一般的な物体の認識、テキスト・図表・レイアウトの分析能力が強化された視覚理解能力を備えています；視覚エージェントとして推論を行い、ツール使用を動的に指導できます；1時間以上の長い動画を理解し、重要なイベントを捕捉することが可能です；境界ボックスやポイントを生成することで画像内の物体を正確に位置特定できます；特に請求書や表などのスキャンデータに適した構造化出力の生成をサポートしています。"
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3は、能力が大幅に向上した新世代の通義千問大モデルであり、推論、一般、エージェント、多言語などの複数のコア能力で業界のリーダーレベルに達し、思考モードの切り替えをサポートしています。"
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3は、能力が大幅に向上した新世代の通義千問大モデルであり、推論、一般、エージェント、多言語などの複数のコア能力で業界のリーダーレベルに達し、思考モードの切り替えをサポートしています。"
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3は、能力が大幅に向上した新世代の通義千問大モデルであり、推論、一般、エージェント、多言語などの複数のコア能力で業界のリーダーレベルに達し、思考モードの切り替えをサポートしています。"
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3は、能力が大幅に向上した新世代の通義千問大モデルであり、推論、一般、エージェント、多言語などの複数のコア能力で業界のリーダーレベルに達し、思考モードの切り替えをサポートしています。"
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3は、能力が大幅に向上した新世代の通義千問大モデルであり、推論、一般、エージェント、多言語などの複数のコア能力で業界のリーダーレベルに達し、思考モードの切り替えをサポートしています。"
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2はQwenモデルの最新シリーズで、128kのコンテキストをサポートしています。現在の最適なオープンソースモデルと比較して、Qwen2-72Bは自然言語理解、知識、コード、数学、そして多言語などの能力において、現在のリーディングモデルを大幅に上回っています。"
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9Bはオープンソース版で、会話アプリケーションに最適化された対話体験を提供します。"
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "TeleChat2大モデルは中国電信が0から1まで自主開発した生成的意味大モデルで、百科問答、コード生成、長文生成などの機能をサポートし、ユーザーに対話相談サービスを提供します。ユーザーと対話し、質問に答え、創作を支援し、効率的かつ便利に情報、知識、インスピレーションを取得する手助けをします。モデルは幻覚問題、長文生成、論理理解などの面で優れたパフォーマンスを示しています。"
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-InstructはAlibaba Cloudが発表した最新の大規模言語モデルシリーズの一つです。この72Bモデルはコーディングや数学などの分野で顕著な能力の改善を持っています。このモデルは29以上の言語をカバーする多言語サポートも提供しており、中国語、英語などが含まれています。モデルは指示の遵守、構造化データの理解、特にJSONのような構造化出力の生成において顕著な向上を示しています。"
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "汎用性とコード能力を融合させた新しいオープンソースモデルで、元のChatモデルの汎用対話能力とCoderモデルの強力なコード処理能力を保持しつつ、人間の好みにより良く整合しています。さらに、DeepSeek-V2.5は執筆タスク、指示の遵守などの多くの面で大幅な向上を実現しました。"
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3は、685Bパラメータの専門的な混合モデルであり、DeepSeekチームのフラッグシップチャットモデルシリーズの最新のイテレーションです。\n\nこれは、[DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3)モデルを継承し、さまざまなタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。"
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3は、685Bパラメータの専門的な混合モデルであり、DeepSeekチームのフラッグシップチャットモデルシリーズの最新のイテレーションです。\n\nこれは、[DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3)モデルを継承し、さまざまなタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。"
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1は、わずかなラベル付きデータしかない状況で、モデルの推論能力を大幅に向上させました。最終的な回答を出力する前に、モデルは思考の連鎖を出力し、最終的な答えの正確性を向上させます。"
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Doubao-1.5の新しい深層思考モデルは、数学、プログラミング、科学的推論などの専門分野や、創造的な執筆などの一般的なタスクで優れたパフォーマンスを発揮し、AIME 2024、Codeforces、GPQAなどの複数の権威あるベンチマークで業界の最前線に達するか、またはそれに近いレベルを実現しています。128kのコンテキストウィンドウと16kの出力をサポートしています。"
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Doubao-1.5の新しい深層思考モデルは、数学、プログラミング、科学的推論などの専門分野や、創造的な執筆などの一般的なタスクで優れたパフォーマンスを発揮し、AIME 2024、Codeforces、GPQAなどの複数の権威あるベンチマークで業界の最前線に達するか、またはそれに近いレベルを実現しています。128kのコンテキストウィンドウと16kの出力をサポートしています。"
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-liteは新たにアップグレードされた多モーダル大モデルで、任意の解像度と極端なアスペクト比の画像認識をサポートし、視覚推論、文書認識、詳細情報の理解、指示の遵守能力を強化しています。128kのコンテキストウィンドウをサポートし、出力長は最大16kトークンをサポートします。"
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Expは、Googleの最新の実験的なマルチモーダルAIモデルであり、次世代の機能、卓越した速度、ネイティブツールの呼び出し、マルチモーダル生成を備えています。"
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimentalは、Googleの最新の実験的なマルチモーダルAIモデルで、歴史的なバージョンと比較して品質が向上しています。特に、世界の知識、コード、長いコンテキストにおいて顕著です。"
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Previewは、Googleのコストパフォーマンスに優れたモデルで、包括的な機能を提供します。"
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Previewは、Googleの最先端の思考モデルであり、コード、数学、STEM分野の複雑な問題に対して推論を行い、長いコンテキストを使用して大規模なデータセット、コードベース、文書を分析することができます。"
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Previewは、Googleの最先端思考モデルであり、コード、数学、STEM分野の複雑な問題に対して推論を行い、長いコンテキストを使用して大規模なデータセット、コードベース、文書を分析することができます。"
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7Bは、中小規模のタスク処理に適しており、コスト効果を兼ね備えています。"
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flashは、卓越した速度、ネイティブツールの使用、マルチモーダル生成、1Mトークンのコンテキストウィンドウを含む次世代の機能と改善を提供します。"
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimentalは、Googleの最新の実験的なマルチモーダルAIモデルで、歴史的なバージョンと比較して品質が向上しています。特に、世界の知識、コード、長いコンテキストにおいて顕著です。"
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimentalは、Googleの最新の実験的なマルチモーダルAIモデルであり、歴史的なバージョンと比較して特に世界知識、コード、長いコンテキストにおいて品質が向上しています。"
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flashは、Googleの最先端の主力モデルであり、高度な推論、コーディング、数学、科学タスクのために設計されています。内蔵の「思考」能力を備えており、より高い精度と詳細なコンテキスト処理で応答を提供します。\n\n注意：このモデルには、思考と非思考の2つのバリアントがあります。出力の価格は、思考能力が有効かどうかによって大きく異なります。標準バリアント（「:thinking」サフィックスなし）を選択すると、モデルは明示的に思考トークンの生成を避けます。\n\n思考能力を利用して思考トークンを受け取るには、「:thinking」バリアントを選択する必要があり、これにより思考出力の価格が高くなります。\n\nさらに、Gemini 2.5 Flashは、「推論最大トークン数」パラメータを介して構成可能であり、文書に記載されています (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)。"
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flashは、Googleの最先端の主力モデルであり、高度な推論、コーディング、数学、科学タスクのために設計されています。内蔵の「思考」能力を備えており、より高い精度と詳細なコンテキスト処理で応答を提供します。\n\n注意：このモデルには、思考と非思考の2つのバリアントがあります。出力の価格は、思考能力が有効かどうかによって大きく異なります。標準バリアント（「:thinking」サフィックスなし）を選択すると、モデルは明示的に思考トークンの生成を避けます。\n\n思考能力を利用して思考トークンを受け取るには、「:thinking」バリアントを選択する必要があり、これにより思考出力の価格が高くなります。\n\nさらに、Gemini 2.5 Flashは、「推論最大トークン数」パラメータを介して構成可能であり、文書に記載されています (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)。"
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Proは、Googleの最先端AIモデルであり、高度な推論、コーディング、数学、科学タスクのために設計されています。思考能力を備えており、より高い精度と詳細なコンテキスト処理で推論応答を提供します。Gemini 2.5 Proは、複数のベンチマークテストでトップパフォーマンスを達成し、LMArenaランキングで1位を獲得しており、卓越した人間の好みの整合性と複雑な問題解決能力を反映しています。"
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flashは、最適化されたマルチモーダル処理能力を提供し、さまざまな複雑なタスクシナリオに適しています。"
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Largeは、フラッグシップの大モデルであり、多言語タスク、複雑な推論、コード生成に優れ、高端アプリケーションに理想的な選択肢です。"
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3は、8倍のコストで最先端のパフォーマンスを提供し、企業の展開を根本的に簡素化します。"
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemoは、Mistral AIとNVIDIAが共同で開発した高効率の12Bモデルです。"
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "QVQモデルはQwenチームによって開発された実験的研究モデルで、視覚推論能力の向上に特化しており、特に数学推論の分野で優れた性能を発揮。"
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "通義千問QVQ視覚推論モデルは、視覚入力と思考の連鎖出力をサポートし、数学、プログラミング、視覚分析、創作、一般的なタスクにおいてより強力な能力を発揮します。"
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "通義千問QVQ視覚推論モデルは、視覚入力と思考連鎖出力をサポートし、数学、プログラミング、視覚分析、創作、一般的なタスクにおいてより強力な能力を発揮します。"
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "通義千問コードモデル。"
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "効率的で経済的な次世代埋め込みモデル、知識検索やRAGアプリケーションなどのシーンに適しています"
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414は、32Bのバイリンガル（中英）オープンウェイト言語モデルであり、コード生成、関数呼び出し、エージェントタスクに最適化されています。15Tの高品質および再推論データで事前トレーニングされており、人間の好みの整合性、拒否サンプリング、強化学習を使用してさらに洗練されています。このモデルは、複雑な推論、アーティファクト生成、構造化出力タスクにおいて優れたパフォーマンスを示し、複数のベンチマークテストでGPT-4oおよびDeepSeek-V3-0324と同等のパフォーマンスを達成しています。"
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414は、32Bのバイリンガル（中英）オープンウェイト言語モデルであり、コード生成、関数呼び出し、エージェントタスクに最適化されています。15Tの高品質および再推論データで事前トレーニングされており、人間の好みの整合性、拒否サンプリング、強化学習を使用してさらに洗練されています。このモデルは、複雑な推論、アーティファクト生成、構造化出力タスクにおいて優れたパフォーマンスを示し、複数のベンチマークテストでGPT-4oおよびDeepSeek-V3-0324と同等のパフォーマンスを達成しています。"
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "智谱AIが発表したGLM-4シリーズの最新世代の事前トレーニングモデルのオープンソース版です。"
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414はTHUDMによって開発されたGLM-4シリーズの90億パラメータの言語モデルです。GLM-4-9B-0414は、より大きな32B対応モデルと同じ強化学習と整合性戦略を使用してトレーニングされており、その規模に対して高性能を実現し、依然として強力な言語理解と生成能力を必要とするリソース制約のあるデプロイメントに適しています。"
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414は、GLM-4-32Bの強化推論バリアントであり、深い数学、論理、コード指向の問題解決のために構築されています。タスク特化型および一般的なペアの好みに基づく拡張強化学習を適用して、複雑な多段階タスクのパフォーマンスを向上させます。基礎となるGLM-4-32Bモデルと比較して、Z1は構造化推論と形式的な領域の能力を大幅に向上させています。\n\nこのモデルは、プロンプトエンジニアリングを通じて「思考」ステップを強制し、長形式の出力に対して改善された一貫性を提供します。エージェントワークフローに最適化されており、長いコンテキスト（YaRNを介して）、JSONツール呼び出し、安定した推論のための細粒度サンプリング設定をサポートしています。深く考慮された多段階推論や形式的な導出が必要なユースケースに非常に適しています。"
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414は、GLM-4-32Bの強化推論バリアントであり、深い数学、論理、コード指向の問題解決のために構築されています。タスク特化型および一般的なペアの好みに基づく拡張強化学習を適用して、複雑な多段階タスクのパフォーマンスを向上させます。基礎となるGLM-4-32Bモデルと比較して、Z1は構造化推論と形式的な領域の能力を大幅に向上させています。\n\nこのモデルは、プロンプトエンジニアリングを通じて「思考」ステップを強制し、長形式の出力に対して改善された一貫性を提供します。エージェントワークフローに最適化されており、長いコンテキスト（YaRNを介して）、JSONツール呼び出し、安定した推論のための細粒度サンプリング設定をサポートしています。深く考慮された多段階推論や形式的な導出が必要なユースケースに非常に適しています。"
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414はTHUDMによって開発されたGLM-4シリーズの9Bパラメータの言語モデルです。これは、より大きなGLM-Z1モデルに最初に適用された技術を採用しており、拡張強化学習、ペアランキング整合性、数学、コーディング、論理などの推論集約型タスクのトレーニングを含みます。規模は小さいものの、一般的な推論タスクにおいて強力な性能を発揮し、その重みレベルにおいて多くのオープンソースモデルを上回っています。"
   },

locales/ja-JP/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeekは、人工知能技術の研究と応用に特化した企業であり、最新のモデルDeepSeek-V2.5は、汎用対話とコード処理能力を融合させ、人間の好みの整合、ライティングタスク、指示の遵守などの面で顕著な向上を実現しています。"
   },
-  "doubao": {
-    "description": "バイトダンスが開発した独自の大規模モデルです。バイトダンス内部の50以上のビジネスシーンでの実践を通じて検証され、毎日数兆トークンの大規模な使用量で磨かれ、多様なモーダル能力を提供し、高品質なモデル効果で企業に豊かなビジネス体験を提供します。"
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AIは、先進的な言語モデルサービスのリーダーであり、機能呼び出しと多モーダル処理に特化しています。最新のモデルFirefunction V2はLlama-3に基づいており、関数呼び出し、対話、指示の遵守に最適化されています。視覚言語モデルFireLLaVA-13Bは、画像とテキストの混合入力をサポートしています。他の注目すべきモデルには、LlamaシリーズやMixtralシリーズがあり、高効率の多言語指示遵守と生成サポートを提供しています。"
   },

locales/ko-KR/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "현재 페이지의 주요 검색 상자를 호출합니다.",
     "title": "검색"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "애플리케이션의 주 창을 빠르게 호출합니다.",
+    "title": "주 창 표시"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Ctrl 키를 누른 채로 숫자 0~9를 눌러 사이드바에 고정된 도우미를 전환합니다",
     "title": "도우미 빠른 전환"

locales/ko-KR/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3는 심층 탐색 회사에서 자체 개발한 MoE 모델입니다. DeepSeek-V3는 여러 평가에서 Qwen2.5-72B 및 Llama-3.1-405B와 같은 다른 오픈 소스 모델을 초월하며, 성능 면에서 세계 최고의 폐쇄형 모델인 GPT-4o 및 Claude-3.5-Sonnet과 동등합니다."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5는 새로운 깊은 사고 모델(m 버전은 원래 다중 모달 깊은 추론 능력을 갖추고 있음)로, 수학, 프로그래밍, 과학 추론 등 전문 분야 및 창의적 작문 등 일반 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, AIME 2024, Codeforces, GPQA 등 여러 권위 있는 벤치마크에서 업계 1위 수준에 도달하거나 근접했습니다. 128k 맥락 창 및 16k 출력을 지원합니다."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro는 새롭게 업그레이드된 다중 모드 대모델로, 임의의 해상도와 극단적인 가로 세로 비율의 이미지 인식을 지원하며, 시각적 추론, 문서 인식, 세부 정보 이해 및 지시 준수 능력을 강화합니다."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL은 Qwen2.5 시리즈의 시각 언어 모델입니다. 이 모델은 여러 측면에서 뛰어난 성능을 보입니다: 일반적인 물체 인식, 텍스트/차트/레이아웃 분석 등 향상된 시각 이해 능력을 갖추었으며, 시각 에이전트로서 도구 사용을 동적으로 추론하고 안내할 수 있습니다. 1시간 이상의 장편 동영상 이해가 가능하며 주요 이벤트를 포착할 수 있고, 이미지 내 객체의 정확한 위치를 경계 상자 또는 점으로 표시할 수 있습니다. 특히 인보이스, 표 등 스캔 데이터에 적합한 구조화된 출력 생성이 가능합니다."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3는 능력이 크게 향상된 차세대 통의천문 대모델로, 추론, 일반, 에이전트 및 다국어 등 여러 핵심 능력에서 업계 선두 수준에 도달하며 사고 모드 전환을 지원합니다."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3는 능력이 크게 향상된 차세대 통의천문 대모델로, 추론, 일반, 에이전트 및 다국어 등 여러 핵심 능력에서 업계 선두 수준에 도달하며 사고 모드 전환을 지원합니다."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3는 능력이 크게 향상된 차세대 통의천문 대모델로, 추론, 일반, 에이전트 및 다국어 등 여러 핵심 능력에서 업계 선두 수준에 도달하며 사고 모드 전환을 지원합니다."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3는 능력이 크게 향상된 차세대 통의천문 대모델로, 추론, 일반, 에이전트 및 다국어 등 여러 핵심 능력에서 업계 선두 수준에 도달하며 사고 모드 전환을 지원합니다."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3는 능력이 크게 향상된 차세대 통의천문 대모델로, 추론, 일반, 에이전트 및 다국어 등 여러 핵심 능력에서 업계 선두 수준에 도달하며 사고 모드 전환을 지원합니다."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2는 Qwen 모델의 최신 시리즈로, 128k 컨텍스트를 지원합니다. 현재 최상의 오픈 소스 모델과 비교할 때, Qwen2-72B는 자연어 이해, 지식, 코드, 수학 및 다국어 등 여러 능력에서 현재 선도하는 모델을 현저히 초월합니다."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B 오픈 소스 버전으로, 대화 응용을 위한 최적화된 대화 경험을 제공합니다."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "TeleChat2 대모델은 중국 전신이 0에서 1까지 독자적으로 개발한 생성적 의미 대모델로, 백과사전 질문 응답, 코드 생성, 긴 문서 생성 등의 기능을 지원하여 사용자에게 대화 상담 서비스를 제공합니다. 사용자가 질문에 답하고 창작을 도와주며, 효율적이고 편리하게 정보, 지식 및 영감을 얻을 수 있도록 돕습니다. 이 모델은 환각 문제, 긴 문서 생성, 논리 이해 등에서 뛰어난 성능을 보입니다."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct는 Alibaba Cloud에서 발표한 최신 대규모 언어 모델 시리즈 중 하나입니다. 이 72B 모델은 코딩 및 수학 분야에서 상당한 개선된 능력을 가지고 있습니다. 이 모델은 또한 29개 이상의 언어를 포함한 다국어 지원을 제공합니다. 모델은 지침 준수, 구조화된 데이터 이해 및 구조화된 출력 생성(특히 JSON)에서 상당한 향상을 보입니다."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "일반 및 코드 능력을 통합한 새로운 오픈 소스 모델로, 기존 Chat 모델의 일반 대화 능력과 Coder 모델의 강력한 코드 처리 능력을 유지하면서 인간의 선호에 더 잘 맞춰졌습니다. 또한, DeepSeek-V2.5는 작문 작업, 지시 따르기 등 여러 분야에서 큰 향상을 이루었습니다."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3는 685B 매개변수를 가진 전문가 혼합 모델로, DeepSeek 팀의 플래그십 채팅 모델 시리즈의 최신 반복입니다.\n\n이 모델은 [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) 모델을 계승하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3는 685B 매개변수를 가진 전문가 혼합 모델로, DeepSeek 팀의 플래그십 채팅 모델 시리즈의 최신 반복입니다.\n\n이 모델은 [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) 모델을 계승하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1은 극히 적은 주석 데이터로 모델의 추론 능력을 크게 향상시킵니다. 최종 답변을 출력하기 전에 모델은 먼저 사고의 연쇄 내용을 출력하여 최종 답변의 정확성을 높입니다."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Doubao-1.5는 수학, 프로그래밍, 과학적 추론 등 전문 분야와 창의적 글쓰기 등 일반 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 새로운 심층 사고 모델입니다. AIME 2024, Codeforces, GPQA 등 여러 권위 있는 기준에서 업계 최상위 수준에 도달하거나 근접했습니다. 128k의 컨텍스트 윈도우와 16k 출력을 지원합니다."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Doubao-1.5는 수학, 프로그래밍, 과학적 추론 등 전문 분야와 창의적 글쓰기 등 일반 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 새로운 심층 사고 모델입니다. AIME 2024, Codeforces, GPQA 등 여러 권위 있는 기준에서 업계 최상위 수준에 도달하거나 근접했습니다. 128k의 컨텍스트 윈도우와 16k 출력을 지원합니다."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite는 새롭게 업그레이드된 다중 모드 대모델로, 임의의 해상도와 극단적인 가로 세로 비율의 이미지 인식을 지원하며, 시각적 추론, 문서 인식, 세부 정보 이해 및 지시 준수 능력을 강화합니다. 128k 문맥 창을 지원하며, 최대 16k 토큰의 출력 길이를 지원합니다."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp는 Google의 최신 실험적 다중 모드 AI 모델로, 차세대 기능, 뛰어난 속도, 네이티브 도구 호출 및 다중 모드 생성을 제공합니다."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental은 Google의 최신 실험적 다중 모달 AI 모델로, 이전 버전과 비교하여 품질이 향상되었습니다. 특히 세계 지식, 코드 및 긴 문맥에 대해 개선되었습니다."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Preview는 Google의 가장 가성비 높은 모델로, 포괄적인 기능을 제공합니다."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Preview는 Google의 최첨단 사고 모델로, 코드, 수학 및 STEM 분야의 복잡한 문제를 추론하고 긴 맥락을 사용하여 대규모 데이터 세트, 코드베이스 및 문서를 분석할 수 있습니다."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview는 Google의 최첨단 사고 모델로, 코드, 수학 및 STEM 분야의 복잡한 문제를 추론하고 긴 맥락을 사용하여 대규모 데이터 세트, 코드베이스 및 문서를 분석할 수 있습니다."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B는 중소 규모 작업 처리에 적합하며, 비용 효과성을 갖추고 있습니다."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash는 뛰어난 속도, 원주율 도구 사용, 다중 모달 생성 및 1M 토큰 문맥 창을 포함한 차세대 기능과 개선 사항을 제공합니다."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental은 Google의 최신 실험적 다중 모달 AI 모델로, 이전 버전과 비교하여 품질이 향상되었습니다. 특히 세계 지식, 코드 및 긴 문맥에 대해 개선되었습니다."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental은 Google의 최신 실험적 다중 모달 AI 모델로, 역사적 버전과 비교하여 품질이 향상되었으며, 특히 세계 지식, 코드 및 긴 맥락에 대해 개선되었습니다."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash는 Google의 최첨단 주력 모델로, 고급 추론, 코딩, 수학 및 과학 작업을 위해 설계되었습니다. 내장된 '사고' 능력을 포함하고 있어 더 높은 정확성과 세밀한 맥락 처리를 통해 응답을 제공합니다.\n\n주의: 이 모델에는 두 가지 변형이 있습니다: 사고 및 비사고. 출력 가격은 사고 능력이 활성화되었는지 여부에 따라 크게 다릅니다. 표준 변형(‘:thinking’ 접미사가 없는)을 선택하면 모델이 사고 토큰 생성을 명확히 피합니다.\n\n사고 능력을 활용하고 사고 토큰을 수신하려면 ‘:thinking’ 변형을 선택해야 하며, 이는 더 높은 사고 출력 가격을 발생시킵니다.\n\n또한, Gemini 2.5 Flash는 문서에 설명된 대로 '추론 최대 토큰 수' 매개변수를 통해 구성할 수 있습니다 (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash는 Google의 최첨단 주력 모델로, 고급 추론, 코딩, 수학 및 과학 작업을 위해 설계되었습니다. 내장된 '사고' 능력을 포함하고 있어 더 높은 정확성과 세밀한 맥락 처리를 통해 응답을 제공합니다.\n\n주의: 이 모델에는 두 가지 변형이 있습니다: 사고 및 비사고. 출력 가격은 사고 능력이 활성화되었는지 여부에 따라 크게 다릅니다. 표준 변형(‘:thinking’ 접미사가 없는)을 선택하면 모델이 사고 토큰 생성을 명확히 피합니다.\n\n사고 능력을 활용하고 사고 토큰을 수신하려면 ‘:thinking’ 변형을 선택해야 하며, 이는 더 높은 사고 출력 가격을 발생시킵니다.\n\n또한, Gemini 2.5 Flash는 문서에 설명된 대로 '추론 최대 토큰 수' 매개변수를 통해 구성할 수 있습니다 (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro는 Google의 최첨단 AI 모델로, 고급 추론, 코딩, 수학 및 과학 작업을 위해 설계되었습니다. '사고' 능력을 갖추고 있어 더 높은 정확성과 세밀한 맥락 처리를 통해 추론 응답을 제공합니다. Gemini 2.5 Pro는 여러 벤치마크 테스트에서 최고 성능을 기록했으며, LMArena 순위에서 1위를 차지하여 뛰어난 인간 선호 정렬 및 복잡한 문제 해결 능력을 반영합니다."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash는 최적화된 다중 모달 처리 능력을 제공하며, 다양한 복잡한 작업 시나리오에 적합합니다."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large는 플래그십 대형 모델로, 다국어 작업, 복잡한 추론 및 코드 생성에 능숙하여 고급 응용 프로그램에 이상적인 선택입니다."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3는 8배의 비용으로 최첨단 성능을 제공하며, 기업 배포를 근본적으로 단순화합니다."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo는 Mistral AI와 NVIDIA가 협력하여 출시한 고효율 12B 모델입니다."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "QVQ 모델은 Qwen 팀이 개발한 실험적 연구 모델로, 시각적 추론 능력 향상에 중점을 두고 있으며, 특히 수학적 추론 분야에서 두드러진 성과를 보입니다."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "통의천문 QVQ 비주얼 추론 모델은 비주얼 입력과 사고 체인 출력을 지원하며, 수학, 프로그래밍, 비주얼 분석, 창작 및 일반 작업에서 더 강력한 능력을 보여줍니다."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "통의천문 QVQ 비주얼 추론 모델은 비주얼 입력 및 사고 체인 출력을 지원하며, 수학, 프로그래밍, 비주얼 분석, 창작 및 일반 작업에서 더 강력한 능력을 보여줍니다."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "통의 천문 코드 모델입니다."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "효율적이고 경제적인 차세대 임베딩 모델로, 지식 검색, RAG 애플리케이션 등 다양한 상황에 적합합니다."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414는 32B 이중 언어(중국어 및 영어) 오픈 가중치 언어 모델로, 코드 생성, 함수 호출 및 에이전트 기반 작업에 최적화되어 있습니다. 15T의 고품질 및 재추론 데이터로 사전 훈련되었으며, 인간 선호 정렬, 거부 샘플링 및 강화 학습을 통해 추가적으로 개선되었습니다. 이 모델은 복잡한 추론, 아티팩트 생성 및 구조적 출력 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, 여러 벤치마크 테스트에서 GPT-4o 및 DeepSeek-V3-0324와 동등한 성능을 달성했습니다."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414는 32B 이중 언어(중국어 및 영어) 오픈 가중치 언어 모델로, 코드 생성, 함수 호출 및 에이전트 기반 작업에 최적화되어 있습니다. 15T의 고품질 및 재추론 데이터로 사전 훈련되었으며, 인간 선호 정렬, 거부 샘플링 및 강화 학습을 통해 추가적으로 개선되었습니다. 이 모델은 복잡한 추론, 아티팩트 생성 및 구조적 출력 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, 여러 벤치마크 테스트에서 GPT-4o 및 DeepSeek-V3-0324와 동등한 성능을 달성했습니다."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "지프 AI가 발표한 GLM-4 시리즈 최신 세대의 사전 훈련 모델의 오픈 소스 버전입니다."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414는 THUDM이 개발한 GLM-4 시리즈의 90억 매개변수 언어 모델입니다. GLM-4-9B-0414는 더 큰 32B 대응 모델과 동일한 강화 학습 및 정렬 전략을 사용하여 훈련되었으며, 그 규모에 비해 높은 성능을 달성하여 여전히 강력한 언어 이해 및 생성 능력이 필요한 자원 제한 배포에 적합합니다."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414는 GLM-4-32B의 향상된 추론 변형으로, 깊은 수학, 논리 및 코드 중심 문제 해결을 위해 설계되었습니다. 이 모델은 복잡한 다단계 작업의 성능을 향상시키기 위해 확장 강화 학습(작업 특정 및 일반 쌍 선호 기반)을 적용합니다. 기본 GLM-4-32B 모델에 비해 Z1은 구조적 추론 및 형식적 분야의 능력을 크게 향상시킵니다.\n\n이 모델은 프롬프트 엔지니어링을 통해 '사고' 단계를 강제 실행할 수 있으며, 긴 형식 출력에 대한 개선된 일관성을 제공합니다. 에이전트 워크플로우에 최적화되어 있으며, 긴 맥락(YaRN을 통해), JSON 도구 호출 및 안정적인 추론을 위한 세분화된 샘플링 구성을 지원합니다. 깊이 있는 사고, 다단계 추론 또는 형식적 유도가 필요한 사용 사례에 매우 적합합니다."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414는 GLM-4-32B의 향상된 추론 변형으로, 깊은 수학, 논리 및 코드 중심 문제 해결을 위해 설계되었습니다. 이 모델은 복잡한 다단계 작업의 성능을 향상시키기 위해 확장 강화 학습(작업 특정 및 일반 쌍 선호 기반)을 적용합니다. 기본 GLM-4-32B 모델에 비해 Z1은 구조적 추론 및 형식적 분야의 능력을 크게 향상시킵니다.\n\n이 모델은 프롬프트 엔지니어링을 통해 '사고' 단계를 강제 실행할 수 있으며, 긴 형식 출력에 대한 개선된 일관성을 제공합니다. 에이전트 워크플로우에 최적화되어 있으며, 긴 맥락(YaRN을 통해), JSON 도구 호출 및 안정적인 추론을 위한 세분화된 샘플링 구성을 지원합니다. 깊이 있는 사고, 다단계 추론 또는 형식적 유도가 필요한 사용 사례에 매우 적합합니다."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414는 THUDM이 개발한 GLM-4 시리즈의 9B 매개변수 언어 모델입니다. 이 모델은 더 큰 GLM-Z1 모델에 처음 적용된 기술을 포함하여, 확장된 강화 학습, 쌍 순위 정렬 및 수학, 코드 및 논리와 같은 추론 집약적인 작업에 대한 훈련을 포함합니다. 비록 규모는 작지만, 일반 추론 작업에서 강력한 성능을 발휘하며, 많은 오픈 소스 모델보다 우수한 성능을 보입니다."
   },

locales/ko-KR/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek는 인공지능 기술 연구 및 응용에 집중하는 회사로, 최신 모델인 DeepSeek-V2.5는 일반 대화 및 코드 처리 능력을 통합하고 인간의 선호 정렬, 작문 작업 및 지시 따르기 등에서 상당한 향상을 이루었습니다."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "바이트댄스가 개발한 자체 대형 모델입니다. 바이트댄스 내부의 50개 이상의 비즈니스 시나리오에서 검증되었으며, 매일 수조 개의 토큰 사용량을 지속적으로 다듬어 다양한 모드 기능을 제공하여 우수한 모델 효과로 기업에 풍부한 비즈니스 경험을 제공합니다."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI는 기능 호출 및 다중 모드 처리를 전문으로 하는 선도적인 고급 언어 모델 서비스 제공업체입니다. 최신 모델인 Firefunction V2는 Llama-3를 기반으로 하며, 함수 호출, 대화 및 지시 따르기에 최적화되어 있습니다. 비주얼 언어 모델인 FireLLaVA-13B는 이미지와 텍스트 혼합 입력을 지원합니다. 기타 주목할 만한 모델로는 Llama 시리즈와 Mixtral 시리즈가 있으며, 효율적인 다국어 지시 따르기 및 생성 지원을 제공합니다."
   },

locales/nl-NL/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "Roep het hoofdzoekvak van de huidige pagina op",
     "title": "Zoeken"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "Snel het hoofdvenster van de applicatie openen",
+    "title": "Hoofdvenster weergeven"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Schakel tussen de in de zijbalk vastgezette assistenten door Ctrl ingedrukt te houden en een cijfer van 0~9 te drukken",
     "title": "Snel wisselen van assistent"

locales/nl-NL/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 is een MoE-model dat zelf is ontwikkeld door DeepSeek Company. De prestaties van DeepSeek-V3 overtreffen die van andere open-source modellen zoals Qwen2.5-72B en Llama-3.1-405B, en presteert op het gebied van prestaties gelijkwaardig aan de wereldtop gesloten modellen zoals GPT-4o en Claude-3.5-Sonnet."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5 is een nieuw diep denkmodel (de m-versie heeft ingebouwde multimodale diep redeneringscapaciteiten), dat uitblinkt in wiskunde, programmeren, wetenschappelijke redenering en creatieve schrijfopdrachten, en in verschillende autoritaire benchmarks zoals AIME 2024, Codeforces, GPQA, het niveau van de top van de industrie bereikt of benadert. Ondersteunt een contextvenster van 128k en 16k output."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro is een nieuw geüpgradede multimodale groot model, dat ondersteuning biedt voor beeldherkenning met willekeurige resoluties en extreme beeldverhoudingen, en de visuele redenering, documentherkenning, begrip van gedetailleerde informatie en het volgen van instructies verbetert."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL is een visueel-taalmodel uit de Qwen2.5-reeks. Dit model heeft aanzienlijke verbeteringen op verschillende gebieden: het heeft een betere visuele begripscapaciteit, kan veelvoorkomende objecten herkennen, tekst, grafieken en lay-outs analyseren; als visueel agent kan het redeneren en het gebruik van tools dynamisch begeleiden; het ondersteunt het begrijpen van video's langer dan 1 uur en kan belangrijke gebeurtenissen vastleggen; het kan objecten in afbeeldingen nauwkeurig lokaliseren door bounding boxes of punten te genereren; het ondersteunt de generatie van gestructureerde uitvoer, met name geschikt voor facturen, tabellen en andere gescande gegevens."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3 is een nieuwe generatie Qwen-model met aanzienlijk verbeterde capaciteiten, die op het gebied van redenering, algemeen gebruik, agent en meertaligheid op een leidende positie in de industrie staat, en ondersteunt de schakel tussen denkmodi."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3 is een nieuwe generatie Qwen-model met aanzienlijk verbeterde capaciteiten, die op het gebied van redenering, algemeen gebruik, agent en meertaligheid op een leidende positie in de industrie staat, en ondersteunt de schakel tussen denkmodi."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3 is een nieuwe generatie Qwen-model met aanzienlijk verbeterde capaciteiten, die op het gebied van redenering, algemeen gebruik, agent en meertaligheid op een leidende positie in de industrie staat, en ondersteunt de schakel tussen denkmodi."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3 is een nieuwe generatie Qwen-model met aanzienlijk verbeterde capaciteiten, die op het gebied van redenering, algemeen gebruik, agent en meertaligheid op een leidende positie in de industrie staat, en ondersteunt de schakel tussen denkmodi."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3 is een nieuwe generatie Qwen-model met aanzienlijk verbeterde capaciteiten, die op het gebied van redenering, algemeen gebruik, agent en meertaligheid op een leidende positie in de industrie staat, en ondersteunt de schakel tussen denkmodi."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 is de nieuwste serie van het Qwen-model, dat 128k context ondersteunt. In vergelijking met de huidige beste open-source modellen, overtreft Qwen2-72B op het gebied van natuurlijke taalbegrip, kennis, code, wiskunde en meertaligheid aanzienlijk de huidige toonaangevende modellen."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B is de open-source versie die een geoptimaliseerde gesprekservaring biedt voor gespreksapplicaties."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "Het TeleChat2-model is een generatief semantisch groot model dat van de grond af aan is ontwikkeld door China Telecom, en ondersteunt functies zoals encyclopedische vraag-en-antwoord, codegeneratie en lange tekstgeneratie, en biedt gebruikers gespreksadviesdiensten. Het kan met gebruikers communiceren, vragen beantwoorden, helpen bij creatie en efficiënt en gemakkelijk informatie, kennis en inspiratie bieden. Het model presteert goed in het omgaan met hallucinatieproblemen, lange tekstgeneratie en logische begrip."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct is een van de nieuwste grote taalmodellen die door Alibaba Cloud is uitgebracht. Dit 72B-model heeft aanzienlijke verbeteringen in coderings- en wiskundige vaardigheden. Het model biedt ook meertalige ondersteuning, met meer dan 29 ondersteunde talen, waaronder Chinees en Engels. Het model heeft aanzienlijke verbeteringen in het volgen van instructies, het begrijpen van gestructureerde gegevens en het genereren van gestructureerde uitvoer (vooral JSON)."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "Een nieuw open-source model dat algemene en codeercapaciteiten combineert, niet alleen de algemene gespreksvaardigheden van het oorspronkelijke Chat-model en de krachtige codeverwerkingscapaciteiten van het Coder-model behoudt, maar ook beter is afgestemd op menselijke voorkeuren. Bovendien heeft DeepSeek-V2.5 aanzienlijke verbeteringen gerealiseerd in schrijfopdrachten, instructievolging en meer."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 is een expert gemengd model met 685B parameters, de nieuwste iteratie van de vlaggenschip chatmodelreeks van het DeepSeek-team.\n\nHet is een opvolger van het [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) model en presteert uitstekend in verschillende taken."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 is een expert gemengd model met 685B parameters, de nieuwste iteratie van de vlaggenschip chatmodelreeks van het DeepSeek-team.\n\nHet is een opvolger van het [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) model en presteert uitstekend in verschillende taken."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 heeft de redeneringscapaciteiten van het model aanzienlijk verbeterd, zelfs met zeer weinig gelabelde gegevens. Voordat het model het uiteindelijke antwoord geeft, genereert het eerst een denkproces om de nauwkeurigheid van het uiteindelijke antwoord te verbeteren."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Doubao-1.5 is een gloednieuw diepdenkend model dat uitblinkt in professionele gebieden zoals wiskunde, programmeren en wetenschappelijk redeneren, evenals in algemene taken zoals creatief schrijven. Het heeft op verschillende prestigieuze benchmarks zoals AIME 2024, Codeforces en GPQA niveaus bereikt die gelijk zijn aan of dicht bij de top van de industrie liggen. Ondersteunt een contextvenster van 128k en een output van 16k."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Doubao-1.5 is een gloednieuw diepdenkend model dat uitblinkt in professionele gebieden zoals wiskunde, programmeren en wetenschappelijk redeneren, evenals in algemene taken zoals creatief schrijven. Het heeft op verschillende prestigieuze benchmarks zoals AIME 2024, Codeforces en GPQA niveaus bereikt die gelijk zijn aan of dicht bij de top van de industrie liggen. Ondersteunt een contextvenster van 128k en een output van 16k."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite is een nieuw geüpgradede multimodale groot model, dat ondersteuning biedt voor beeldherkenning met willekeurige resoluties en extreme beeldverhoudingen, en de visuele redenering, documentherkenning, begrip van gedetailleerde informatie en het volgen van instructies verbetert. Ondersteunt een contextvenster van 128k en een maximale outputlengte van 16k tokens."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp is Google's nieuwste experimentele multimodale AI-model, met next-gen functies, uitstekende snelheid, native tool-aanroepen en multimodale generatie."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental is Google's nieuwste experimentele multimodale AI-model, met aanzienlijke kwaliteitsverbeteringen ten opzichte van eerdere versies, vooral op het gebied van wereldkennis, code en lange context."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Preview is het meest kosteneffectieve model van Google, dat uitgebreide functionaliteit biedt."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Preview is Google's meest geavanceerde denkmodel, dat in staat is om te redeneren over complexe problemen in code, wiskunde en STEM-gebieden, en grote datasets, codebases en documenten te analyseren met behulp van lange context."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview is Google's meest geavanceerde denkmodel, in staat om te redeneren over complexe problemen in code, wiskunde en STEM-gebieden, en om grote datasets, codebases en documenten te analyseren met lange context."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B is geschikt voor het verwerken van middelgrote taken, met een goede kosteneffectiviteit."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash biedt next-gen functies en verbeteringen, waaronder uitstekende snelheid, native toolgebruik, multimodale generatie en een contextvenster van 1M tokens."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental is Google's nieuwste experimentele multimodale AI-model, met aanzienlijke kwaliteitsverbeteringen ten opzichte van eerdere versies, vooral op het gebied van wereldkennis, code en lange context."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental is Google's nieuwste experimentele multimodale AI-model, met een aanzienlijke kwaliteitsverbetering ten opzichte van eerdere versies, vooral voor wereldkennis, code en lange context."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash is Google's meest geavanceerde hoofmodel, ontworpen voor geavanceerde redenering, codering, wiskunde en wetenschappelijke taken. Het bevat ingebouwde 'denkkracht', waardoor het in staat is om antwoorden te geven met een hogere nauwkeurigheid en gedetailleerde contextverwerking.\n\nLet op: dit model heeft twee varianten: denken en niet-denken. De outputprijs verschilt aanzienlijk afhankelijk van of de denkkracht is geactiveerd. Als u de standaardvariant kiest (zonder de ':thinking' suffix), zal het model expliciet vermijden om denk-tokens te genereren.\n\nOm gebruik te maken van de denkkracht en denk-tokens te ontvangen, moet u de ':thinking' variant kiezen, wat resulteert in hogere prijzen voor denk-output.\n\nBovendien kan Gemini 2.5 Flash worden geconfigureerd via de parameter 'max tokens for reasoning', zoals beschreven in de documentatie (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash is Google's meest geavanceerde hoofmodel, ontworpen voor geavanceerde redenering, codering, wiskunde en wetenschappelijke taken. Het bevat ingebouwde 'denkkracht', waardoor het in staat is om antwoorden te geven met een hogere nauwkeurigheid en gedetailleerde contextverwerking.\n\nLet op: dit model heeft twee varianten: denken en niet-denken. De outputprijs verschilt aanzienlijk afhankelijk van of de denkkracht is geactiveerd. Als u de standaardvariant kiest (zonder de ':thinking' suffix), zal het model expliciet vermijden om denk-tokens te genereren.\n\nOm gebruik te maken van de denkkracht en denk-tokens te ontvangen, moet u de ':thinking' variant kiezen, wat resulteert in hogere prijzen voor denk-output.\n\nBovendien kan Gemini 2.5 Flash worden geconfigureerd via de parameter 'max tokens for reasoning', zoals beschreven in de documentatie (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro is Google's meest geavanceerde AI-model, ontworpen voor geavanceerde redenering, codering, wiskunde en wetenschappelijke taken. Het beschikt over 'denkkracht', waardoor het in staat is om antwoorden te redeneren met een hogere nauwkeurigheid en gedetailleerde contextverwerking. Gemini 2.5 Pro heeft top prestaties behaald in meerdere benchmarktests, waaronder de eerste plaats op de LMArena-ranglijst, wat de uitstekende afstemming op menselijke voorkeuren en het vermogen om complexe problemen op te lossen weerspiegelt."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash biedt geoptimaliseerde multimodale verwerkingscapaciteiten, geschikt voor verschillende complexe taakscenario's."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large is het vlaggenschipmodel, dat uitblinkt in meertalige taken, complexe inferentie en codegeneratie, ideaal voor high-end toepassingen."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 biedt geavanceerde prestaties tegen 8 keer de kosten en vereenvoudigt de implementatie voor bedrijven fundamenteel."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo is een 12B-model dat is ontwikkeld in samenwerking met Mistral AI en NVIDIA, biedt efficiënte prestaties."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Het QVQ-model is een experimenteel onderzoeksmodel ontwikkeld door het Qwen-team, gericht op het verbeteren van visuele redeneervaardigheden, vooral in het domein van wiskundige redenering."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "De QVQ visuele redeneermodel ondersteunt visuele invoer en denktaken, en toont sterkere capaciteiten in wiskunde, programmeren, visuele analyse, creatie en algemene taken."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "De QVQ visuele redeneer model ondersteunt visuele input en denkketenoutput, en toont sterkere capaciteiten in wiskunde, programmeren, visuele analyse, creatie en algemene taken."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "Tongyi Qianwen code model."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "Een efficiënte en kosteneffectieve nieuwe generatie Embedding model, geschikt voor kennisretrieval, RAG-toepassingen en andere scenario's."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 is een 32B tweetalig (Chinees en Engels) open gewichten taalmodel, geoptimaliseerd voor codegeneratie, functieaanroepen en agenttaken. Het is voorgetraind op 15T hoogwaardige en herredeneringsdata en verder verfijnd met afstemming op menselijke voorkeuren, afwijzingssampling en versterkingsleren. Dit model presteert uitstekend in complexe redenering, artefactgeneratie en gestructureerde outputtaken, en heeft vergelijkbare prestaties behaald als GPT-4o en DeepSeek-V3-0324 in meerdere benchmarktests."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 is een 32B tweetalig (Chinees en Engels) open gewichten taalmodel, geoptimaliseerd voor codegeneratie, functieaanroepen en agenttaken. Het is voorgetraind op 15T hoogwaardige en herredeneringsdata en verder verfijnd met afstemming op menselijke voorkeuren, afwijzingssampling en versterkingsleren. Dit model presteert uitstekend in complexe redenering, artefactgeneratie en gestructureerde outputtaken, en heeft vergelijkbare prestaties behaald als GPT-4o en DeepSeek-V3-0324 in meerdere benchmarktests."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "De open-source versie van de nieuwste generatie voorgetrainde modellen van de GLM-4-serie, uitgebracht door Zhizhu AI."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 is een taalmodel met 9B parameters in de GLM-4 serie, ontwikkeld door THUDM. GLM-4-9B-0414 wordt getraind met dezelfde versterkingsleer- en afstemmingsstrategieën als het grotere 32B tegenhanger, en bereikt hoge prestaties in verhouding tot zijn formaat, waardoor het geschikt is voor implementaties met beperkte middelen die nog steeds sterke taalbegrip en generatiecapaciteiten vereisen."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 is een verbeterde redeneringsvariant van GLM-4-32B, speciaal gebouwd voor diepgaande wiskunde, logica en codegerichte probleemoplossing. Het past uitgebreide versterkingsleren toe (taakspecifiek en op basis van algemene parenvoorkeuren) om de prestaties van complexe meerstaps taken te verbeteren. In vergelijking met het basis GLM-4-32B-model heeft Z1 de mogelijkheden voor gestructureerde redenering en formele domeinen aanzienlijk verbeterd.\n\nDit model ondersteunt het afdwingen van 'denkstappen' via prompt-engineering en biedt verbeterde coherentie voor lange outputformaten. Het is geoptimaliseerd voor agentwerkstromen en ondersteunt lange context (via YaRN), JSON-toolaanroepen en fijnmazige samplingconfiguraties voor stabiele redenering. Zeer geschikt voor gebruikscases die diepgaand nadenken, meerstaps redenering of formele afleiding vereisen."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 is een verbeterde redeneringsvariant van GLM-4-32B, speciaal gebouwd voor diepgaande wiskunde, logica en codegerichte probleemoplossing. Het past uitgebreide versterkingsleren toe (taakspecifiek en op basis van algemene parenvoorkeuren) om de prestaties van complexe meerstaps taken te verbeteren. In vergelijking met het basis GLM-4-32B-model heeft Z1 de mogelijkheden voor gestructureerde redenering en formele domeinen aanzienlijk verbeterd.\n\nDit model ondersteunt het afdwingen van 'denkstappen' via prompt-engineering en biedt verbeterde coherentie voor lange outputformaten. Het is geoptimaliseerd voor agentwerkstromen en ondersteunt lange context (via YaRN), JSON-toolaanroepen en fijnmazige samplingconfiguraties voor stabiele redenering. Zeer geschikt voor gebruikscases die diepgaand nadenken, meerstaps redenering of formele afleiding vereisen."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 is een taalmodel met 9B parameters in de GLM-4 serie, ontwikkeld door THUDM. Het maakt gebruik van technieken die oorspronkelijk zijn toegepast op het grotere GLM-Z1 model, waaronder uitgebreide versterkingsleer, parenrangschikking afstemming en training voor redeneringsintensieve taken zoals wiskunde, codering en logica. Ondanks zijn kleinere formaat, presteert het krachtig in algemene redeneringstaken en overtreft het veel open-source modellen op zijn gewichtsniveau."
   },

locales/nl-NL/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek is een bedrijf dat zich richt op onderzoek en toepassing van kunstmatige intelligentietechnologie, en hun nieuwste model DeepSeek-V2.5 combineert algemene dialoog- en codeverwerkingscapaciteiten, met significante verbeteringen in het afstemmen op menselijke voorkeuren, schrijfopdrachten en het volgen van instructies."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "Een door ByteDance ontwikkelde grote model. Bewezen in meer dan 50 interne zakelijke scenario's, met een dagelijks gebruik van triljoenen tokens, biedt het verschillende modaliteiten en creëert een rijke zakelijke ervaring voor bedrijven met hoogwaardige modelprestaties."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI is een toonaangevende aanbieder van geavanceerde taalmodellen, met een focus op functionele aanroepen en multimodale verwerking. Hun nieuwste model Firefunction V2 is gebaseerd op Llama-3 en geoptimaliseerd voor functieaanroepen, dialogen en het volgen van instructies. Het visuele taalmodel FireLLaVA-13B ondersteunt gemengde invoer van afbeeldingen en tekst. Andere opmerkelijke modellen zijn de Llama-serie en de Mixtral-serie, die efficiënte ondersteuning bieden voor meertalig volgen van instructies en genereren."
   },

locales/pl-PL/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "Wywołaj główne pole wyszukiwania na bieżącej stronie",
     "title": "Szukaj"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "Szybkie otwarcie głównego okna aplikacji",
+    "title": "Pokaż główne okno"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Przełączaj przypiętego asystenta w pasku bocznym, przytrzymując Ctrl i naciskając numery 0-9",
     "title": "Szybkie przełączanie asystenta"

locales/pl-PL/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 to model MoE opracowany przez firmę DeepSeek. Wyniki DeepSeek-V3 w wielu testach przewyższają inne modele open source, takie jak Qwen2.5-72B i Llama-3.1-405B, a jego wydajność jest porównywalna z najlepszymi zamkniętymi modelami na świecie, takimi jak GPT-4o i Claude-3.5-Sonnet."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5 to nowy model głębokiego myślenia (wersja m z wbudowaną natywną zdolnością do wielomodalnego wnioskowania), który wyróżnia się w dziedzinach takich jak matematyka, programowanie, wnioskowanie naukowe oraz twórcze pisanie, osiągając poziom bliski pierwszej ligi w wielu uznawanych benchmarkach, takich jak AIME 2024, Codeforces, GPQA. Wspiera okno kontekstowe 128k oraz 16k wyjścia."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro to nowo zaktualizowany model multimodalny, który obsługuje rozpoznawanie obrazów o dowolnej rozdzielczości i ekstremalnych proporcjach, wzmacniając zdolności wnioskowania wizualnego, rozpoznawania dokumentów, rozumienia szczegółowych informacji i przestrzegania instrukcji."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL to model językowo-wizualny z serii Qwen2.5. Ten model przynosi znaczące poprawy w wielu aspektach: posiada lepsze zdolności zrozumienia wizualnego, umożliwiając rozpoznawanie powszechnych obiektów, analizowanie tekstu, wykresów i układu; jako wizualny agent może wnioskować i dynamicznie kierować użyciem narzędzi; obsługuje zrozumienie filmów o długości przekraczającej 1 godzinę i łapanie kluczowych zdarzeń; może precyzyjnie lokalizować obiekty na obrazach poprzez generowanie ramki granicznej lub punktów; obsługuje generowanie danych strukturalnych, szczególnie przydatnych dla skanowanych danych, takich jak faktury i tabele."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3 to nowa generacja modelu Qwen, która znacznie zwiększa zdolności w zakresie wnioskowania, ogólnych zadań, agentów i wielojęzyczności, osiągając wiodące w branży wyniki oraz wspierając przełączanie trybu myślenia."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3 to nowa generacja modelu Qwen, która znacznie zwiększa zdolności w zakresie wnioskowania, ogólnych zadań, agentów i wielojęzyczności, osiągając wiodące w branży wyniki oraz wspierając przełączanie trybu myślenia."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3 to nowa generacja modelu Qwen, która znacznie zwiększa zdolności w zakresie wnioskowania, ogólnych zadań, agentów i wielojęzyczności, osiągając wiodące w branży wyniki oraz wspierając przełączanie trybu myślenia."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3 to nowa generacja modelu Qwen, która znacznie zwiększa zdolności w zakresie wnioskowania, ogólnych zadań, agentów i wielojęzyczności, osiągając wiodące w branży wyniki oraz wspierając przełączanie trybu myślenia."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3 to nowa generacja modelu Qwen, która znacznie zwiększa zdolności w zakresie wnioskowania, ogólnych zadań, agentów i wielojęzyczności, osiągając wiodące w branży wyniki oraz wspierając przełączanie trybu myślenia."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 to najnowsza seria modeli Qwen, obsługująca kontekst 128k. W porównaniu do obecnie najlepszych modeli open source, Qwen2-72B znacznie przewyższa w zakresie rozumienia języka naturalnego, wiedzy, kodowania, matematyki i wielu języków."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B to otwarta wersja, oferująca zoptymalizowane doświadczenie dialogowe dla aplikacji konwersacyjnych."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "Model TeleChat2 to generatywny model semantyczny opracowany przez China Telecom, który wspiera funkcje takie jak pytania i odpowiedzi encyklopedyczne, generowanie kodu oraz generowanie długich tekstów, oferując użytkownikom usługi konsultacyjne. Model ten potrafi prowadzić interakcje z użytkownikami, odpowiadać na pytania, wspierać twórczość oraz efektywnie pomagać w pozyskiwaniu informacji, wiedzy i inspiracji. Model wykazuje dobre wyniki w zakresie problemów z halucynacjami, generowaniem długich tekstów oraz rozumieniem logicznym."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct to jeden z najnowszych modeli dużych języków wydanych przez Alibaba Cloud. Model 72B ma znacząco poprawione zdolności w zakresie kodowania i matematyki. Oferuje również wsparcie dla wielu języków, obejmując ponad 29 języków, w tym chiński i angielski. Model ten wykazuje znaczną poprawę w zakresie przestrzegania instrukcji, rozumienia danych strukturalnych oraz generowania strukturalnych wyników (szczególnie JSON)."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "Nowy, otwarty model łączący zdolności ogólne i kodowe, który nie tylko zachowuje ogólne zdolności dialogowe oryginalnego modelu Chat, ale także potężne zdolności przetwarzania kodu modelu Coder, lepiej dostosowując się do ludzkich preferencji. Ponadto, DeepSeek-V2.5 osiągnął znaczne poprawy w zadaniach pisarskich, przestrzeganiu instrukcji i wielu innych obszarach."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 to model mieszany z 685B parametrami, będący najnowszą iteracją flagowej serii modeli czatu zespołu DeepSeek.\n\nDziedziczy po modelu [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) i wykazuje doskonałe wyniki w różnych zadaniach."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 to model mieszany z 685B parametrami, będący najnowszą iteracją flagowej serii modeli czatu zespołu DeepSeek.\n\nDziedziczy po modelu [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) i wykazuje doskonałe wyniki w różnych zadaniach."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 znacznie poprawił zdolności wnioskowania modelu przy minimalnej ilości oznaczonych danych. Przed wygenerowaniem ostatecznej odpowiedzi, model najpierw wygeneruje fragment myślenia, aby zwiększyć dokładność końcowej odpowiedzi."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Model głębokiego myślenia Doubao-1.5, nowa generacja, wyróżnia się w dziedzinach takich jak matematyka, programowanie, rozumowanie naukowe oraz w zadaniach ogólnych, takich jak twórcze pisanie. Osiąga lub zbliża się do poziomu czołowych graczy w branży w wielu uznawanych benchmarkach, takich jak AIME 2024, Codeforces, GPQA. Obsługuje okno kontekstowe o wielkości 128k oraz 16k wyjścia."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Model głębokiego myślenia Doubao-1.5, nowa generacja, wyróżnia się w dziedzinach takich jak matematyka, programowanie, rozumowanie naukowe oraz w zadaniach ogólnych, takich jak twórcze pisanie. Osiąga lub zbliża się do poziomu czołowych graczy w branży w wielu uznawanych benchmarkach, takich jak AIME 2024, Codeforces, GPQA. Obsługuje okno kontekstowe o wielkości 128k oraz 16k wyjścia."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite to nowo zaktualizowany model multimodalny, który obsługuje rozpoznawanie obrazów o dowolnej rozdzielczości i ekstremalnych proporcjach, wzmacniając zdolności wnioskowania wizualnego, rozpoznawania dokumentów, rozumienia szczegółowych informacji i przestrzegania instrukcji. Obsługuje okno kontekstowe 128k, maksymalna długość wyjścia to 16k tokenów."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp to najnowszy eksperymentalny model AI multimodalnego Google, posiadający cechy nowej generacji, doskonałą prędkość, natywne wywołania narzędzi oraz generację multimodalną."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental to najnowszy eksperymentalny model AI o wielu modalnościach od Google, który w porównaniu do wcześniejszych wersji oferuje pewne poprawy jakości, szczególnie w zakresie wiedzy o świecie, kodu i długiego kontekstu."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Preview to najbardziej opłacalny model Google, oferujący wszechstronne funkcje."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Preview to najnowocześniejszy model myślenia Google, zdolny do wnioskowania w zakresie kodu, matematyki i złożonych problemów w dziedzinie STEM, a także do analizy dużych zbiorów danych, repozytoriów kodu i dokumentów przy użyciu długiego kontekstu."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview to najnowocześniejszy model myślenia Google, zdolny do wnioskowania w złożonych problemach związanych z kodem, matematyką i dziedzinami STEM, a także do analizy dużych zbiorów danych, repozytoriów kodu i dokumentów przy użyciu długiego kontekstu."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B nadaje się do przetwarzania zadań średniej i małej skali, łącząc efektywność kosztową."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash oferuje funkcje i ulepszenia nowej generacji, w tym doskonałą prędkość, natywne korzystanie z narzędzi, generowanie multimodalne oraz okno kontekstowe o długości 1M tokenów."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental to najnowszy eksperymentalny model AI o wielu modalnościach od Google, który w porównaniu do wcześniejszych wersji oferuje pewne poprawy jakości, szczególnie w zakresie wiedzy o świecie, kodu i długiego kontekstu."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental to najnowszy eksperymentalny model AI Google, który w porównaniu do wcześniejszych wersji wykazuje pewne poprawy jakości, szczególnie w zakresie wiedzy o świecie, kodu i długiego kontekstu."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash to najnowocześniejszy model główny Google, zaprojektowany z myślą o zaawansowanym wnioskowaniu, kodowaniu, matematyce i zadaniach naukowych. Zawiera wbudowaną zdolność 'myślenia', co pozwala mu na dostarczanie odpowiedzi z wyższą dokładnością i szczegółowym przetwarzaniem kontekstu.\n\nUwaga: ten model ma dwa warianty: myślenie i niemyslenie. Ceny wyjściowe różnią się znacznie w zależności od tego, czy zdolność myślenia jest aktywowana. Jeśli wybierzesz standardowy wariant (bez sufiksu ':thinking'), model wyraźnie unika generowania tokenów myślenia.\n\nAby skorzystać z zdolności myślenia i otrzymać tokeny myślenia, musisz wybrać wariant ':thinking', co spowoduje wyższe ceny wyjściowe za myślenie.\n\nPonadto Gemini 2.5 Flash można konfigurować za pomocą parametru 'maksymalna liczba tokenów do wnioskowania', jak opisano w dokumentacji (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash to najnowocześniejszy model główny Google, zaprojektowany z myślą o zaawansowanym wnioskowaniu, kodowaniu, matematyce i zadaniach naukowych. Zawiera wbudowaną zdolność 'myślenia', co pozwala mu na dostarczanie odpowiedzi z wyższą dokładnością i szczegółowym przetwarzaniem kontekstu.\n\nUwaga: ten model ma dwa warianty: myślenie i niemyslenie. Ceny wyjściowe różnią się znacznie w zależności od tego, czy zdolność myślenia jest aktywowana. Jeśli wybierzesz standardowy wariant (bez sufiksu ':thinking'), model wyraźnie unika generowania tokenów myślenia.\n\nAby skorzystać z zdolności myślenia i otrzymać tokeny myślenia, musisz wybrać wariant ':thinking', co spowoduje wyższe ceny wyjściowe za myślenie.\n\nPonadto Gemini 2.5 Flash można konfigurować za pomocą parametru 'maksymalna liczba tokenów do wnioskowania', jak opisano w dokumentacji (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro to najnowocześniejszy model AI Google, zaprojektowany z myślą o zaawansowanym wnioskowaniu, kodowaniu, matematyce i zadaniach naukowych. Posiada zdolność 'myślenia', co pozwala mu na wnioskowanie z wyższą dokładnością i szczegółowym przetwarzaniem kontekstu. Gemini 2.5 Pro osiągnęło najwyższą wydajność w wielu testach porównawczych, w tym zajmując pierwsze miejsce w rankingu LMArena, co odzwierciedla doskonałe dostosowanie do preferencji ludzkich i zdolności rozwiązywania złożonych problemów."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash oferuje zoptymalizowane możliwości przetwarzania multimodalnego, odpowiednie do różnych złożonych scenariuszy zadań."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large to flagowy model, doskonały w zadaniach wielojęzycznych, złożonym wnioskowaniu i generowaniu kodu, idealny do zaawansowanych zastosowań."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 oferuje najnowocześniejszą wydajność przy kosztach 8 razy niższych, a także zasadniczo upraszcza wdrożenia w przedsiębiorstwach."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo, opracowany przez Mistral AI i NVIDIA, to model 12B o wysokiej wydajności."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Model QVQ jest eksperymentalnym modelem badawczym opracowanym przez zespół Qwen, skoncentrowanym na zwiększeniu zdolności w zakresie rozumowania wizualnego, szczególnie w dziedzinie rozumowania matematycznego."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "Model wizualnego wnioskowania QVQ, wspierający wejścia wizualne oraz wyjścia w postaci łańcucha myślowego, wykazuje silniejsze zdolności w matematyce, programowaniu, analizie wizualnej, twórczości oraz w zadaniach ogólnych."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "Model wizualnego wnioskowania QVQ, wspierający wejścia wizualne oraz wyjścia w formie łańcucha myślenia, wykazuje silniejsze zdolności w matematyce, programowaniu, analizie wizualnej, twórczości oraz ogólnych zadaniach."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "Model kodowania Qwen, oparty na ogólnym zrozumieniu."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "Nowej generacji model Embedding, efektywny i ekonomiczny, odpowiedni do wyszukiwania wiedzy, aplikacji RAG i innych scenariuszy."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 to dwujęzyczny (chińsko-angielski) model językowy o otwartych wagach 32B, zoptymalizowany do generowania kodu, wywołań funkcji i zadań agentowych. Został wstępnie wytrenowany na 15T wysokiej jakości danych i danych do ponownego wnioskowania, a następnie udoskonalony przy użyciu dostosowania do preferencji ludzkich, próbkowania odrzucającego i uczenia przez wzmocnienie. Model wykazuje doskonałe wyniki w złożonym wnioskowaniu, generowaniu artefaktów i zadaniach związanych z wyjściem strukturalnym, osiągając wyniki porównywalne z GPT-4o i DeepSeek-V3-0324 w wielu testach porównawczych."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 to dwujęzyczny (chińsko-angielski) model językowy o otwartych wagach 32B, zoptymalizowany do generowania kodu, wywołań funkcji i zadań agentowych. Został wstępnie wytrenowany na 15T wysokiej jakości danych i danych do ponownego wnioskowania, a następnie udoskonalony przy użyciu dostosowania do preferencji ludzkich, próbkowania odrzucającego i uczenia przez wzmocnienie. Model wykazuje doskonałe wyniki w złożonym wnioskowaniu, generowaniu artefaktów i zadaniach związanych z wyjściem strukturalnym, osiągając wyniki porównywalne z GPT-4o i DeepSeek-V3-0324 w wielu testach porównawczych."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "Otwarta wersja najnowszej generacji modelu pretrenowanego GLM-4 wydanego przez Zhipu AI."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 to model językowy o 9 miliardach parametrów w serii GLM-4 opracowany przez THUDM. GLM-4-9B-0414 wykorzystuje te same strategie uczenia przez wzmocnienie i dostosowania, co jego większy model odpowiadający 32B, osiągając wysoką wydajność w stosunku do swojej skali, co czyni go odpowiednim do wdrożeń z ograniczonymi zasobami, które nadal wymagają silnych zdolności rozumienia i generowania języka."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 to wzmocniona wariant wnioskowania GLM-4-32B, zaprojektowana do rozwiązywania głębokich problemów matematycznych, logicznych i związanych z kodem. Wykorzystuje rozszerzone uczenie przez wzmocnienie (specyficzne dla zadań i oparte na ogólnych preferencjach par) w celu poprawy wydajności w złożonych zadaniach wieloetapowych. W porównaniu do podstawowego modelu GLM-4-32B, Z1 znacznie poprawia zdolności w zakresie wnioskowania strukturalnego i formalnego.\n\nModel wspiera wymuszanie kroków 'myślenia' poprzez inżynierię podpowiedzi i zapewnia poprawioną spójność dla długich formatów wyjściowych. Jest zoptymalizowany pod kątem przepływów pracy agentów i wspiera długi kontekst (przez YaRN), wywołania narzędzi JSON oraz konfiguracje drobnoziarnistego próbkowania dla stabilnego wnioskowania. Idealny do przypadków użycia wymagających przemyślanego, wieloetapowego wnioskowania lub formalnych dedukcji."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 to wzmocniona wariant wnioskowania GLM-4-32B, zaprojektowana do rozwiązywania głębokich problemów matematycznych, logicznych i związanych z kodem. Wykorzystuje rozszerzone uczenie przez wzmocnienie (specyficzne dla zadań i oparte na ogólnych preferencjach par) w celu poprawy wydajności w złożonych zadaniach wieloetapowych. W porównaniu do podstawowego modelu GLM-4-32B, Z1 znacznie poprawia zdolności w zakresie wnioskowania strukturalnego i formalnego.\n\nModel wspiera wymuszanie kroków 'myślenia' poprzez inżynierię podpowiedzi i zapewnia poprawioną spójność dla długich formatów wyjściowych. Jest zoptymalizowany pod kątem przepływów pracy agentów i wspiera długi kontekst (przez YaRN), wywołania narzędzi JSON oraz konfiguracje drobnoziarnistego próbkowania dla stabilnego wnioskowania. Idealny do przypadków użycia wymagających przemyślanego, wieloetapowego wnioskowania lub formalnych dedukcji."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 to model językowy o 9 miliardach parametrów w serii GLM-4 opracowany przez THUDM. Wykorzystuje techniki pierwotnie zastosowane w większym modelu GLM-Z1, w tym rozszerzone uczenie przez wzmocnienie, dostosowanie rankingowe w parach oraz trening do zadań intensywnie wymagających wnioskowania, takich jak matematyka, kodowanie i logika. Mimo mniejszej skali, wykazuje silną wydajność w ogólnych zadaniach wnioskowania i przewyższa wiele modeli open source na poziomie swoich wag."
   },

locales/pl-PL/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek to firma skoncentrowana na badaniach i zastosowaniach technologii sztucznej inteligencji, której najnowszy model DeepSeek-V2.5 łączy zdolności do prowadzenia ogólnych rozmów i przetwarzania kodu, osiągając znaczące postępy w zakresie dostosowywania do preferencji ludzkich, zadań pisarskich i przestrzegania instrukcji."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "Model dużych rozmiarów opracowany przez ByteDance. Potwierdzony w ponad 50 scenariuszach biznesowych wewnątrz firmy, z codziennym użyciem bilionów tokenów, co pozwala na ciągłe doskonalenie. Oferuje różnorodne możliwości modalne, tworząc bogate doświadczenia biznesowe dla przedsiębiorstw dzięki wysokiej jakości modelom."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI to wiodący dostawca zaawansowanych modeli językowych, skoncentrowany na wywołaniach funkcji i przetwarzaniu multimodalnym. Jego najnowszy model Firefunction V2 oparty na Llama-3, zoptymalizowany do wywołań funkcji, dialogów i przestrzegania instrukcji. Model wizualny FireLLaVA-13B wspiera mieszane wejścia obrazów i tekstu. Inne znaczące modele to seria Llama i seria Mixtral, oferujące efektywne wsparcie dla wielojęzycznego przestrzegania instrukcji i generacji."
   },

locales/pt-BR/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "Abrir a caixa de pesquisa principal da página atual",
     "title": "Pesquisar"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "Abrir rapidamente a janela principal do aplicativo",
+    "title": "Mostrar janela principal"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Troque o assistente fixo na barra lateral pressionando Ctrl e um número de 0 a 9",
     "title": "Troca rápida de assistente"

locales/pt-BR/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 é um modelo MoE desenvolvido internamente pela DeepSeek. Os resultados de várias avaliações do DeepSeek-V3 superaram outros modelos de código aberto, como Qwen2.5-72B e Llama-3.1-405B, e seu desempenho é comparável aos melhores modelos fechados do mundo, como GPT-4o e Claude-3.5-Sonnet."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "O Doubao-1.5 é um novo modelo de pensamento profundo (a versão m possui capacidade nativa de raciocínio multimodal), destacando-se em áreas profissionais como matemática, programação, raciocínio científico e tarefas gerais como escrita criativa, alcançando ou se aproximando do nível de elite em várias referências de prestígio como AIME 2024, Codeforces, GPQA."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro é um modelo multimodal atualizado, suportando reconhecimento de imagens de qualquer resolução e proporções extremas, melhorando a capacidade de raciocínio visual, reconhecimento de documentos, compreensão de informações detalhadas e seguimento de instruções."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL é o modelo de linguagem visual da série Qwen2.5. Este modelo apresenta melhorias significativas em vários aspectos: possui capacidade aprimorada de compreensão visual, podendo reconhecer objetos comuns, analisar textos, gráficos e layouts; atua como um agente visual capaz de raciocinar e orientar dinamicamente o uso de ferramentas; suporta a compreensão de vídeos longos com mais de 1 hora de duração, capturando eventos-chave; pode localizar objetos em imagens com precisão através da geração de caixas delimitadoras ou pontos; suporta a geração de saídas estruturadas, sendo especialmente útil para dados digitalizados como faturas e tabelas."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "O Qwen3 é um novo modelo de grande escala da Tongyi Qianwen com capacidades significativamente aprimoradas, alcançando níveis líderes da indústria em raciocínio, tarefas gerais, agentes e multilinguismo, e suporta a alternância de modos de pensamento."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "O Qwen3 é um novo modelo de grande escala da Tongyi Qianwen com capacidades significativamente aprimoradas, alcançando níveis líderes da indústria em raciocínio, tarefas gerais, agentes e multilinguismo, e suporta a alternância de modos de pensamento."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "O Qwen3 é um novo modelo de grande escala da Tongyi Qianwen com capacidades significativamente aprimoradas, alcançando níveis líderes da indústria em raciocínio, tarefas gerais, agentes e multilinguismo, e suporta a alternância de modos de pensamento."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "O Qwen3 é um novo modelo de grande escala da Tongyi Qianwen com capacidades significativamente aprimoradas, alcançando níveis líderes da indústria em raciocínio, tarefas gerais, agentes e multilinguismo, e suporta a alternância de modos de pensamento."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "O Qwen3 é um novo modelo de grande escala da Tongyi Qianwen com capacidades significativamente aprimoradas, alcançando níveis líderes da indústria em raciocínio, tarefas gerais, agentes e multilinguismo, e suporta a alternância de modos de pensamento."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 é a mais recente série do modelo Qwen, suportando 128k de contexto. Em comparação com os melhores modelos de código aberto atuais, o Qwen2-72B supera significativamente os modelos líderes em várias capacidades, incluindo compreensão de linguagem natural, conhecimento, código, matemática e multilinguismo."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B é uma versão de código aberto, oferecendo uma experiência de diálogo otimizada para aplicações de conversa."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "O modelo TeleChat2 é um modelo semântico gerador desenvolvido de forma independente pela China Telecom, que suporta funções como perguntas e respostas enciclopédicas, geração de código e geração de textos longos, oferecendo serviços de consulta de diálogo aos usuários, permitindo interações de diálogo, respondendo perguntas e auxiliando na criação, ajudando os usuários a obter informações, conhecimento e inspiração de forma eficiente e conveniente. O modelo apresenta um desempenho notável em questões de alucinação, geração de textos longos e compreensão lógica."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct é um dos mais recentes modelos de linguagem de grande escala lançados pela Alibaba Cloud. Este modelo de 72B apresenta melhorias significativas em áreas como codificação e matemática. O modelo também oferece suporte multilíngue, abrangendo mais de 29 idiomas, incluindo chinês e inglês. O modelo teve melhorias significativas em seguir instruções, entender dados estruturados e gerar saídas estruturadas (especialmente JSON)."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "Um novo modelo de código aberto que integra capacidades gerais e de codificação, não apenas preservando a capacidade de diálogo geral do modelo Chat original e a poderosa capacidade de processamento de código do modelo Coder, mas também alinhando-se melhor às preferências humanas. Além disso, o DeepSeek-V2.5 também alcançou melhorias significativas em várias áreas, como tarefas de escrita e seguimento de instruções."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "O DeepSeek V3 é um modelo misto especializado com 685B de parâmetros, sendo a mais recente iteração da série de modelos de chat da equipe DeepSeek.\n\nEle herda o modelo [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) e se destaca em várias tarefas."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "O DeepSeek V3 é um modelo misto especializado com 685B de parâmetros, sendo a mais recente iteração da série de modelos de chat da equipe DeepSeek.\n\nEle herda o modelo [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) e se destaca em várias tarefas."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 melhorou significativamente a capacidade de raciocínio do modelo com muito poucos dados rotulados. Antes de fornecer a resposta final, o modelo gera uma cadeia de pensamento para aumentar a precisão da resposta final."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "O modelo de pensamento profundo Doubao-1.5 apresenta um desempenho excepcional em áreas especializadas como matemática, programação e raciocínio científico, além de tarefas gerais como escrita criativa. Ele alcançou ou se aproximou do nível de elite da indústria em várias referências respeitáveis, como AIME 2024, Codeforces e GPQA. Suporta uma janela de contexto de 128k e uma saída de 16k."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "O modelo de pensamento profundo Doubao-1.5 apresenta um desempenho excepcional em áreas especializadas como matemática, programação e raciocínio científico, além de tarefas gerais como escrita criativa. Ele alcançou ou se aproximou do nível de elite da indústria em várias referências respeitáveis, como AIME 2024, Codeforces e GPQA. Suporta uma janela de contexto de 128k e uma saída de 16k."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite é um modelo multimodal atualizado, suportando reconhecimento de imagens de qualquer resolução e proporções extremas, melhorando a capacidade de raciocínio visual, reconhecimento de documentos, compreensão de informações detalhadas e seguimento de instruções. Suporta uma janela de contexto de 128k, com comprimento de saída de até 16k tokens."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "O Gemini 2.0 Flash Exp é o mais recente modelo experimental de IA multimodal do Google, com características de próxima geração, velocidade excepcional, chamadas nativas de ferramentas e geração multimodal."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental é o mais recente modelo de IA multimodal experimental do Google, apresentando melhorias de qualidade em comparação com versões anteriores, especialmente em conhecimento mundial, código e contextos longos."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "O Gemini 2.5 Flash Preview é o modelo mais acessível do Google, oferecendo uma gama completa de funcionalidades."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "O Gemini 2.5 Pro Preview é o modelo de pensamento mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre problemas complexos em código, matemática e áreas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bibliotecas de código e documentos usando longos contextos."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "O Gemini 2.5 Pro Preview é o modelo de pensamento mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre problemas complexos em código, matemática e áreas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bibliotecas de código e documentos usando longos contextos."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B é adequado para o processamento de tarefas de pequeno a médio porte, combinando custo e eficiência."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash oferece funcionalidades e melhorias de próxima geração, incluindo velocidade excepcional, uso nativo de ferramentas, geração multimodal e uma janela de contexto de 1M tokens."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental é o mais recente modelo de IA multimodal experimental do Google, apresentando melhorias de qualidade em comparação com versões anteriores, especialmente em conhecimento mundial, código e contextos longos."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "O Gemini 2.0 Flash Experimental é o mais recente modelo de IA multimodal experimental do Google, com melhorias de qualidade em comparação com versões anteriores, especialmente em conhecimento do mundo, código e longos contextos."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "O Gemini 2.5 Flash é o modelo principal mais avançado do Google, projetado para raciocínio avançado, codificação, matemática e tarefas científicas. Ele possui a capacidade de 'pensar' embutida, permitindo que forneça respostas com maior precisão e um tratamento de contexto mais detalhado.\n\nNota: Este modelo possui duas variantes: com e sem 'pensamento'. A precificação da saída varia significativamente dependendo da ativação da capacidade de pensamento. Se você escolher a variante padrão (sem o sufixo ':thinking'), o modelo evitará explicitamente gerar tokens de pensamento.\n\nPara aproveitar a capacidade de pensamento e receber tokens de pensamento, você deve escolher a variante ':thinking', que resultará em uma precificação de saída de pensamento mais alta.\n\nAlém disso, o Gemini 2.5 Flash pode ser configurado através do parâmetro 'número máximo de tokens para raciocínio', conforme descrito na documentação (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "O Gemini 2.5 Flash é o modelo principal mais avançado do Google, projetado para raciocínio avançado, codificação, matemática e tarefas científicas. Ele possui a capacidade de 'pensar' embutida, permitindo que forneça respostas com maior precisão e um tratamento de contexto mais detalhado.\n\nNota: Este modelo possui duas variantes: com e sem 'pensamento'. A precificação da saída varia significativamente dependendo da ativação da capacidade de pensamento. Se você escolher a variante padrão (sem o sufixo ':thinking'), o modelo evitará explicitamente gerar tokens de pensamento.\n\nPara aproveitar a capacidade de pensamento e receber tokens de pensamento, você deve escolher a variante ':thinking', que resultará em uma precificação de saída de pensamento mais alta.\n\nAlém disso, o Gemini 2.5 Flash pode ser configurado através do parâmetro 'número máximo de tokens para raciocínio', conforme descrito na documentação (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "O Gemini 2.5 Pro é o modelo de IA mais avançado do Google, projetado para raciocínio avançado, codificação, matemática e tarefas científicas. Ele possui a capacidade de 'pensar', permitindo que raciocine com maior precisão e um tratamento de contexto mais detalhado. O Gemini 2.5 Pro obteve desempenho de topo em vários testes de referência, incluindo o primeiro lugar no ranking LMArena, refletindo uma excelente capacidade de alinhamento com preferências humanas e resolução de problemas complexos."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash oferece capacidades de processamento multimodal otimizadas, adequadas para uma variedade de cenários de tarefas complexas."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large é o modelo de destaque, especializado em tarefas multilíngues, raciocínio complexo e geração de código, sendo a escolha ideal para aplicações de alto nível."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "O Mistral Medium 3 oferece desempenho de ponta a um custo 8 vezes menor e simplifica fundamentalmente a implantação empresarial."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo é um modelo de 12B desenvolvido em colaboração entre a Mistral AI e a NVIDIA, oferecendo desempenho eficiente."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "O modelo QVQ é um modelo de pesquisa experimental desenvolvido pela equipe Qwen, focado em melhorar a capacidade de raciocínio visual, especialmente na área de raciocínio matemático."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "O modelo de raciocínio visual QVQ, da Tongyi Qianwen, suporta entrada visual e saída de cadeia de pensamento, demonstrando habilidades superiores em matemática, programação, análise visual, criação e tarefas gerais."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "O modelo de raciocínio visual QVQ da Tongyi Qianwen suporta entrada visual e saída de cadeia de pensamento, demonstrando habilidades mais fortes em matemática, programação, análise visual, criação e tarefas gerais."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "Modelo de código Qwen."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "Modelo de Embedding de nova geração, eficiente e econômico, adequado para recuperação de conhecimento, aplicações RAG e outros cenários."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "O GLM-4-32B-0414 é um modelo de linguagem de pesos abertos bilíngue (chinês-inglês) de 32B, otimizado para geração de código, chamadas de função e tarefas baseadas em agentes. Ele foi pré-treinado em 15T de dados de alta qualidade e re-raciocínio, e aprimorado com alinhamento de preferências humanas, amostragem de rejeição e aprendizado por reforço. Este modelo se destaca em raciocínio complexo, geração de artefatos e tarefas de saída estruturada, alcançando desempenho comparável ao GPT-4o e DeepSeek-V3-0324 em vários testes de referência."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "O GLM-4-32B-0414 é um modelo de linguagem de pesos abertos bilíngue (chinês-inglês) de 32B, otimizado para geração de código, chamadas de função e tarefas baseadas em agentes. Ele foi pré-treinado em 15T de dados de alta qualidade e re-raciocínio, e aprimorado com alinhamento de preferências humanas, amostragem de rejeição e aprendizado por reforço. Este modelo se destaca em raciocínio complexo, geração de artefatos e tarefas de saída estruturada, alcançando desempenho comparável ao GPT-4o e DeepSeek-V3-0324 em vários testes de referência."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "Versão de código aberto da última geração do modelo pré-treinado GLM-4, lançado pela Zhizhu AI."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 é um modelo de linguagem de 9 bilhões de parâmetros da série GLM-4 desenvolvido pela THUDM. O GLM-4-9B-0414 é treinado usando as mesmas estratégias de aprendizado por reforço e alinhamento de seu modelo correspondente maior de 32B, alcançando alto desempenho em relação ao seu tamanho, tornando-o adequado para implantações com recursos limitados que ainda exigem forte capacidade de compreensão e geração de linguagem."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "O GLM-Z1-32B-0414 é uma variante de raciocínio aprimorada do GLM-4-32B, construída para resolver problemas de matemática profunda, lógica e voltados para código. Ele aplica aprendizado por reforço estendido (tarefa específica e baseado em preferências emparelhadas gerais) para melhorar o desempenho em tarefas complexas de múltiplos passos. Em comparação com o modelo base GLM-4-32B, o Z1 melhora significativamente as capacidades de raciocínio estruturado e formal.\n\nEste modelo suporta a execução forçada de etapas de 'pensamento' por meio de engenharia de prompts e oferece maior coerência para saídas de formato longo. Ele é otimizado para fluxos de trabalho de agentes e suporta longos contextos (via YaRN), chamadas de ferramentas JSON e configurações de amostragem de granularidade fina para raciocínio estável. É ideal para casos de uso que exigem raciocínio cuidadoso, de múltiplos passos ou deduções formais."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "O GLM-Z1-32B-0414 é uma variante de raciocínio aprimorada do GLM-4-32B, construída para resolver problemas de matemática profunda, lógica e voltados para código. Ele aplica aprendizado por reforço estendido (tarefa específica e baseado em preferências emparelhadas gerais) para melhorar o desempenho em tarefas complexas de múltiplos passos. Em comparação com o modelo base GLM-4-32B, o Z1 melhora significativamente as capacidades de raciocínio estruturado e formal.\n\nEste modelo suporta a execução forçada de etapas de 'pensamento' por meio de engenharia de prompts e oferece maior coerência para saídas de formato longo. Ele é otimizado para fluxos de trabalho de agentes e suporta longos contextos (via YaRN), chamadas de ferramentas JSON e configurações de amostragem de granularidade fina para raciocínio estável. É ideal para casos de uso que exigem raciocínio cuidadoso, de múltiplos passos ou deduções formais."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 é um modelo de linguagem de 9 bilhões de parâmetros da série GLM-4 desenvolvido pela THUDM. Ele utiliza técnicas inicialmente aplicadas a modelos maiores do GLM-Z1, incluindo aprendizado por reforço expandido, alinhamento de classificação em pares e treinamento para tarefas intensivas em raciocínio, como matemática, código e lógica. Apesar de seu tamanho menor, ele demonstra um desempenho robusto em tarefas gerais de raciocínio e supera muitos modelos de código aberto em seu nível de peso."
   },

locales/pt-BR/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "A DeepSeek é uma empresa focada em pesquisa e aplicação de tecnologia de inteligência artificial, cujo modelo mais recente, DeepSeek-V2.5, combina capacidades de diálogo geral e processamento de código, alcançando melhorias significativas em alinhamento com preferências humanas, tarefas de escrita e seguimento de instruções."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "Um grande modelo desenvolvido internamente pela ByteDance. Validado através da prática em mais de 50 cenários de negócios dentro da ByteDance, com um uso diário de trilhões de tokens, continuamente aprimorado, oferece diversas capacidades multimodais, criando uma rica experiência de negócios para as empresas com resultados de modelo de alta qualidade."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI é um fornecedor líder de serviços de modelos de linguagem avançados, focando em chamadas de função e processamento multimodal. Seu modelo mais recente, Firefunction V2, baseado em Llama-3, é otimizado para chamadas de função, diálogos e seguimento de instruções. O modelo de linguagem visual FireLLaVA-13B suporta entradas mistas de imagem e texto. Outros modelos notáveis incluem a série Llama e a série Mixtral, oferecendo suporte eficiente para seguimento e geração de instruções multilíngues."
   },

locales/ru-RU/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "Вызвать основное поле поиска на текущей странице",
     "title": "Поиск"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "Быстро открыть главное окно приложения",
+    "title": "Показать главное окно"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Переключаться между закрепленными помощниками в боковой панели, удерживая Ctrl и нажимая цифры от 0 до 9",
     "title": "Быстрое переключение помощника"

locales/ru-RU/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 — это модель MoE, разработанная компанией DeepSeek. Результаты DeepSeek-V3 в нескольких оценках превосходят другие открытые модели, такие как Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, и по производительности не уступают мировым ведущим закрытым моделям GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5 — это новая модель глубокого размышления (версия m с встроенной многомодальной способностью глубокого рассуждения), которая демонстрирует выдающиеся результаты в профессиональных областях, таких как математика, программирование, научное рассуждение, а также в общих задачах, таких как креативное письмо, достигая или приближаясь к уровню первой группы в нескольких авторитетных бенчмарках, таких как AIME 2024, Codeforces, GPQA. Поддерживает контекстное окно 128k и вывод 16k."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro — это новая усовершенствованная мультимодальная модель, поддерживающая распознавание изображений с любым разрешением и экстремальным соотношением сторон, улучшая способности к визуальному выводу, распознаванию документов, пониманию детальной информации и соблюдению инструкций."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL — это визуально-языковая модель из серии Qwen2.5. Модель демонстрирует значительные улучшения в различных аспектах: обладает более сильными способностями к визуальному пониманию, может распознавать обычные объекты, анализировать текст, диаграммы и макеты; как визуальный агент способна рассуждать и динамически направлять использование инструментов; поддерживает понимание длинных видео продолжительностью более 1 часа с возможностью выделения ключевых событий; может точно локализовать объекты на изображении, генерируя ограничивающие рамки или точки; поддерживает генерацию структурированного вывода, что особенно полезно для сканированных данных, таких как счета-фактуры и таблицы."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3 — это новая генерация модели Qwen с значительно улучшенными возможностями, достигнувшими ведущих позиций в отрасли по нескольким ключевым направлениям, включая рассуждение, общие задачи, агентские функции и многоязычность, а также поддерживающей переключение режимов размышления."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3 — это новая генерация модели Qwen с значительно улучшенными возможностями, достигнувшими ведущих позиций в отрасли по нескольким ключевым направлениям, включая рассуждение, общие задачи, агентские функции и многоязычность, а также поддерживающей переключение режимов размышления."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3 — это новая генерация модели Qwen с значительно улучшенными возможностями, достигнувшими ведущих позиций в отрасли по нескольким ключевым направлениям, включая рассуждение, общие задачи, агентские функции и многоязычность, а также поддерживающей переключение режимов размышления."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3 — это новая генерация модели Qwen с значительно улучшенными возможностями, достигнувшими ведущих позиций в отрасли по нескольким ключевым направлениям, включая рассуждение, общие задачи, агентские функции и многоязычность, а также поддерживающей переключение режимов размышления."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3 — это новая генерация модели Qwen с значительно улучшенными возможностями, достигнувшими ведущих позиций в отрасли по нескольким ключевым направлениям, включая рассуждение, общие задачи, агентские функции и многоязычность, а также поддерживающей переключение режимов размышления."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 — это последняя серия моделей Qwen, поддерживающая контекст до 128k. По сравнению с текущими лучшими открытыми моделями, Qwen2-72B значительно превосходит ведущие модели по многим аспектам, включая понимание естественного языка, знания, код, математику и многоязычность."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B — это открытая версия, обеспечивающая оптимизированный диалоговый опыт для приложений."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "Модель TeleChat2 была разработана China Telecom с нуля и представляет собой генеративную семантическую модель, поддерживающую функции вопросов и ответов, генерации кода, генерации длинных текстов и т.д., предоставляя пользователям услуги консультаций в диалоговом формате, способную взаимодействовать с пользователями, отвечать на вопросы, помогать в творчестве и эффективно помогать пользователям получать информацию, знания и вдохновение. Модель показывает отличные результаты в решении проблем с галлюцинациями, генерацией длинных текстов и логическим пониманием."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct — это одна из последних языковых моделей, выпущенных Alibaba Cloud. Эта 72B модель значительно улучшила способности в области кодирования и математики. Модель также поддерживает множество языков, охватывающих более 29 языков, включая китайский и английский. Она значительно улучшила выполнение инструкций, понимание структурированных данных и генерацию структурированных выходных данных (особенно JSON)."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "Новая открытая модель, объединяющая общие и кодовые возможности, не только сохраняет общие диалоговые способности оригинальной модели Chat и мощные возможности обработки кода модели Coder, но и лучше соответствует человеческим предпочтениям. Кроме того, DeepSeek-V2.5 значительно улучшила свои результаты в задачах написания, следования инструкциям и других областях."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 — это экспертная смешанная модель с 685B параметрами, являющаяся последней итерацией флагманской серии чат-моделей команды DeepSeek.\n\nОна унаследовала модель [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) и демонстрирует отличные результаты в различных задачах."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 — это экспертная смешанная модель с 685B параметрами, являющаяся последней итерацией флагманской серии чат-моделей команды DeepSeek.\n\nОна унаследовала модель [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) и демонстрирует отличные результаты в различных задачах."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 значительно улучшила способности модели к рассуждению при наличии лишь очень ограниченных размеченных данных. Перед тем как предоставить окончательный ответ, модель сначала выводит цепочку размышлений, чтобы повысить точность окончательного ответа."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Doubao-1.5 — это новая модель глубокого мышления, которая демонстрирует выдающиеся результаты в таких профессиональных областях, как математика, программирование, научное мышление, а также в универсальных задачах креативного письма. Она достигает или приближается к уровню первой группы в отрасли на нескольких авторитетных бенчмарках, таких как AIME 2024, Codeforces, GPQA. Поддерживает контекстное окно 128k и вывод 16k."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Doubao-1.5 — это новая модель глубокого мышления, которая демонстрирует выдающиеся результаты в таких профессиональных областях, как математика, программирование, научное мышление, а также в универсальных задачах креативного письма. Она достигает или приближается к уровню первой группы в отрасли на нескольких авторитетных бенчмарках, таких как AIME 2024, Codeforces, GPQA. Поддерживает контекстное окно 128k и вывод 16k."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite — это новая усовершенствованная мультимодальная модель, поддерживающая распознавание изображений с любым разрешением и экстремальным соотношением сторон, улучшая способности к визуальному выводу, распознаванию документов, пониманию детальной информации и соблюдению инструкций. Поддерживает контекстное окно 128k, максимальная длина вывода составляет 16k токенов."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp — это последняя экспериментальная многомодальная AI модель от Google, обладающая следующими поколениями характеристик, выдающейся скоростью, нативным вызовом инструментов и многомодальной генерацией."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental — это последняя экспериментальная многомодальная AI модель от Google, которая демонстрирует определенное улучшение качества по сравнению с предыдущими версиями, особенно в области мировых знаний, кода и длинного контекста."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Preview — это наиболее выгодная модель от Google, предлагающая широкий спектр возможностей."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Preview — это самая современная модель мышления от Google, способная рассуждать о сложных задачах в области кода, математики и STEM, а также анализировать большие наборы данных, кодовые базы и документы с использованием длинного контекста."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview — это самая современная модель мышления от Google, способная рассуждать о сложных задачах в области кода, математики и STEM, а также анализировать большие наборы данных, кодовые базы и документы с помощью длинного контекста."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B подходит для обработки задач среднего и малого масштаба, обеспечивая экономическую эффективность."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash предлагает функции следующего поколения и улучшения, включая выдающуюся скорость, использование встроенных инструментов, многомодальную генерацию и контекстное окно на 1M токенов."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental — это последняя экспериментальная многомодальная AI модель от Google, которая демонстрирует определенное улучшение качества по сравнению с предыдущими версиями, особенно в области мировых знаний, кода и длинного контекста."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental — это последняя экспериментальная мультимодальная AI модель от Google, которая демонстрирует определенное улучшение качества по сравнению с историческими версиями, особенно в области мировых знаний, кода и длинного контекста."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash — это самая современная основная модель от Google, разработанная для сложного рассуждения, кодирования, математических и научных задач. Она включает встроенную способность \"думать\", что позволяет ей давать ответы с более высокой точностью и детализированной обработкой контекста.\n\nОбратите внимание: эта модель имеет два варианта: с \"думанием\" и без. Цены на вывод значительно различаются в зависимости от того, активирована ли способность думать. Если вы выберете стандартный вариант (без суффикса \":thinking\"), модель явно избегает генерации токенов для размышлений.\n\nЧтобы воспользоваться способностью думать и получать токены для размышлений, вы должны выбрать вариант \":thinking\", что приведет к более высокой цене на вывод размышлений.\n\nКроме того, Gemini 2.5 Flash можно настроить с помощью параметра \"максимальное количество токенов для рассуждения\", как указано в документации (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash — это самая современная основная модель от Google, разработанная для сложного рассуждения, кодирования, математических и научных задач. Она включает встроенную способность \"думать\", что позволяет ей давать ответы с более высокой точностью и детализированной обработкой контекста.\n\nОбратите внимание: эта модель имеет два варианта: с \"думанием\" и без. Цены на вывод значительно различаются в зависимости от того, активирована ли способность думать. Если вы выберете стандартный вариант (без суффикса \":thinking\"), модель явно избегает генерации токенов для размышлений.\n\nЧтобы воспользоваться способностью думать и получать токены для размышлений, вы должны выбрать вариант \":thinking\", что приведет к более высокой цене на вывод размышлений.\n\nКроме того, Gemini 2.5 Flash можно настроить с помощью параметра \"максимальное количество токенов для рассуждения\", как указано в документации (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro — это самая современная AI модель от Google, разработанная для сложного рассуждения, кодирования, математических и научных задач. Она обладает способностью \"думать\", что позволяет ей давать более точные и детализированные ответы. Gemini 2.5 Pro показала выдающиеся результаты в нескольких бенчмарках, включая первое место в рейтинге LMArena, что отражает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и способность решать сложные задачи."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash предлагает оптимизированные возможности многомодальной обработки, подходящие для различных сложных задач."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large — это флагманская большая модель, хорошо подходящая для многоязычных задач, сложного вывода и генерации кода, идеальный выбор для высококлассных приложений."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 предлагает передовые характеристики с восьмикратными затратами и значительно упрощает развертывание в корпоративной среде."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo, разработанный в сотрудничестве между Mistral AI и NVIDIA, является высокоэффективной 12B моделью."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Модель QVQ, разработанная командой Qwen, является экспериментальной исследовательской моделью, сосредоточенной на повышении визуальных способностей рассуждения, особенно в области математического рассуждения."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "Модель визуального вывода QVQ от Tongyi Qianwen поддерживает визуальный ввод и вывод цепочек мышления, демонстрируя более высокие способности в математике, программировании, визуальном анализе, творчестве и общих задачах."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "Модель визуального рассуждения QVQ, поддерживающая визуальный ввод и вывод цепочки размышлений, демонстрирует более высокие способности в математике, программировании, визуальном анализе, творчестве и общих задачах."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "Модель кода Tongyi Qianwen."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "Эффективная и экономичная новая генерация модели Embedding, подходящая для поиска знаний, приложений RAG и других сценариев."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 — это двуязычная (китайский и английский) языковая модель с открытыми весами на 32B, оптимизированная для генерации кода, вызовов функций и агентских задач. Она была предварительно обучена на 15T высококачественных данных и данных повторного рассуждения, а также дополнительно улучшена с помощью согласования человеческих предпочтений, отказного отбора и обучения с подкреплением. Эта модель демонстрирует отличные результаты в сложном рассуждении, генерации артефактов и задачах структурированного вывода, достигая производительности, сопоставимой с GPT-4o и DeepSeek-V3-0324 в нескольких бенчмарках."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 — это двуязычная (китайский и английский) языковая модель с открытыми весами на 32B, оптимизированная для генерации кода, вызовов функций и агентских задач. Она была предварительно обучена на 15T высококачественных данных и данных повторного рассуждения, а также дополнительно улучшена с помощью согласования человеческих предпочтений, отказного отбора и обучения с подкреплением. Эта модель демонстрирует отличные результаты в сложном рассуждении, генерации артефактов и задачах структурированного вывода, достигая производительности, сопоставимой с GPT-4o и DeepSeek-V3-0324 в нескольких бенчмарках."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "Открытая версия последнего поколения предобученной модели GLM-4, выпущенной Zhizhu AI."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 — это языковая модель с 9B параметрами из серии GLM-4, разработанная THUDM. GLM-4-9B-0414 использует те же стратегии усиленного обучения и выравнивания, что и ее более крупная модель с 32B, обеспечивая высокую производительность относительно своего размера, что делает ее подходящей для развертываний с ограниченными ресурсами, которые все еще требуют мощных возможностей понимания и генерации языка."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 — это улучшенная версия GLM-4-32B, созданная для глубокого математического, логического и кодового решения задач. Она использует расширенное обучение с подкреплением (специфичное для задач и основанное на общих парных предпочтениях) для повышения производительности в сложных многошаговых задачах. По сравнению с базовой моделью GLM-4-32B, Z1 значительно улучшила способности в структурированном рассуждении и формальных областях.\n\nЭта модель поддерживает принудительное выполнение шагов \"думать\" через инженерное проектирование подсказок и обеспечивает улучшенную согласованность для длинных форматов вывода. Она оптимизирована для рабочих процессов агентов и поддерживает длинный контекст (через YaRN), вызовы инструментов JSON и конфигурацию тонкой выборки для стабильного рассуждения. Идеально подходит для случаев, требующих вдумчивого, многошагового рассуждения или формального вывода."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 — это улучшенная версия GLM-4-32B, созданная для глубокого математического, логического и кодового решения задач. Она использует расширенное обучение с подкреплением (специфичное для задач и основанное на общих парных предпочтениях) для повышения производительности в сложных многошаговых задачах. По сравнению с базовой моделью GLM-4-32B, Z1 значительно улучшила способности в структурированном рассуждении и формальных областях.\n\nЭта модель поддерживает принудительное выполнение шагов \"думать\" через инженерное проектирование подсказок и обеспечивает улучшенную согласованность для длинных форматов вывода. Она оптимизирована для рабочих процессов агентов и поддерживает длинный контекст (через YaRN), вызовы инструментов JSON и конфигурацию тонкой выборки для стабильного рассуждения. Идеально подходит для случаев, требующих вдумчивого, многошагового рассуждения или формального вывода."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 — это языковая модель с 9B параметрами из серии GLM-4, разработанная THUDM. Она использует технологии, первоначально примененные в более крупной модели GLM-Z1, включая расширенное усиленное обучение, выравнивание парных рангов и обучение для задач, требующих интенсивного вывода, таких как математика, кодирование и логика. Несмотря на меньший размер, она демонстрирует высокую производительность в общих задачах вывода и превосходит многие открытые модели по уровню своих весов."
   },

locales/ru-RU/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek — это компания, сосредоточенная на исследованиях и применении технологий искусственного интеллекта, ее последняя модель DeepSeek-V2.5 объединяет возможности общего диалога и обработки кода, достигнув значительных улучшений в области согласования с человеческими предпочтениями, написания текстов и выполнения инструкций."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "Модель большого размера, разработанная ByteDance. Проверенная на более чем 50 внутренних бизнес-сценариях, с ежедневным использованием триллионов токенов, она продолжает совершенствоваться, предлагая множество модальных возможностей и создавая богатый бизнес-опыт для компаний с помощью качественных моделей."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI — это ведущий поставщик высококлассных языковых моделей, сосредоточенный на вызовах функций и мультимодальной обработке. Их последняя модель Firefunction V2 основана на Llama-3 и оптимизирована для вызовов функций, диалогов и выполнения инструкций. Модель визуального языка FireLLaVA-13B поддерживает смешанный ввод изображений и текста. Другие заметные модели включают серию Llama и серию Mixtral, предлагая эффективную поддержку многоязычных инструкций и генерации."
   },

locales/tr-TR/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "Mevcut sayfanın ana arama kutusunu aç",
     "title": "Ara"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "Uygulamanın ana penceresini hızlıca aç",
+    "title": "Ana Pencereyi Göster"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Yan panelde sabitlenmiş asistanı değiştirmek için Ctrl tuşuna basılı tutarak 0~9 sayısına basın",
     "title": "Asistanı hızlıca değiştir"

locales/tr-TR/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3, Derin Arayış şirketi tarafından geliştirilen bir MoE modelidir. DeepSeek-V3, birçok değerlendirmede Qwen2.5-72B ve Llama-3.1-405B gibi diğer açık kaynak modelleri geride bırakmış ve performans açısından dünya çapında en iyi kapalı kaynak model olan GPT-4o ve Claude-3.5-Sonnet ile eşit seviyededir."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5, yeni derin düşünme modeli (m versiyonu yerel çok modlu derin akıl yürütme yeteneği ile birlikte gelir) ve matematik, programlama, bilimsel akıl yürütme gibi uzmanlık alanlarında ve yaratıcı yazım gibi genel görevlerde mükemmel performans sergilemektedir. AIME 2024, Codeforces, GPQA gibi birçok otoriter benchmarkta endüstri birinciliğine ulaşmakta veya yaklaşmaktadır. 128k bağlam penceresi ve 16k çıktı destekler."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro, yeni güncellenmiş çok modlu büyük modeldir, herhangi bir çözünürlük ve aşırı en-boy oranı görüntü tanıma desteği sunar, görsel çıkarım, belge tanıma, detay bilgisi anlama ve talimat takibi yeteneklerini artırır."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL, Qwen2.5 serisindeki görsel-dil modelidir. Bu model birçok alanda önemli gelişmeler sunmaktadır: Gelişmiş görsel anlama yeteneğiyle yaygın nesneleri tanıyabilir, metinleri, grafikleri ve düzenleri analiz edebilir; görsel bir ajan olarak akıl yürütebilir ve araç kullanımını dinamik olarak yönlendirebilir; 1 saati aşan uzun videoları anlayabilir ve önemli olayları yakalayabilir; görüntülerdeki nesneleri sınırlayıcı kutular veya noktalar oluşturarak hassas bir şekilde konumlandırabilir; yapılandırılmış çıktılar üretebilir, özellikle fatura, tablo gibi taranmış veriler için uygundur."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3, akıl yürütme, genel, Ajan ve çok dilli gibi birçok temel yetenekte önemli ölçüde geliştirilmiş yeni nesil Tongyi Qianwen büyük modelidir ve düşünme modu geçişini destekler."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3, akıl yürütme, genel, Ajan ve çok dilli gibi birçok temel yetenekte önemli ölçüde geliştirilmiş yeni nesil Tongyi Qianwen büyük modelidir ve düşünme modu geçişini destekler."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3, akıl yürütme, genel, Ajan ve çok dilli gibi birçok temel yetenekte önemli ölçüde geliştirilmiş yeni nesil Tongyi Qianwen büyük modelidir ve düşünme modu geçişini destekler."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3, akıl yürütme, genel, Ajan ve çok dilli gibi birçok temel yetenekte önemli ölçüde geliştirilmiş yeni nesil Tongyi Qianwen büyük modelidir ve düşünme modu geçişini destekler."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3, akıl yürütme, genel, Ajan ve çok dilli gibi birçok temel yetenekte önemli ölçüde geliştirilmiş yeni nesil Tongyi Qianwen büyük modelidir ve düşünme modu geçişini destekler."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2, Qwen modelinin en yeni serisidir ve 128k bağlamı destekler. Mevcut en iyi açık kaynak modellerle karşılaştırıldığında, Qwen2-72B doğal dil anlama, bilgi, kod, matematik ve çok dilli yetenekler açısından mevcut lider modelleri önemli ölçüde aşmaktadır."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B açık kaynak versiyonu, diyalog uygulamaları için optimize edilmiş bir diyalog deneyimi sunar."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "TeleChat2 büyük modeli, Çin Telekom tarafından sıfırdan geliştirilen jeneratif bir anlam büyük modelidir. Ansiklopedik soru yanıtlama, kod üretimi, uzun metin üretimi gibi işlevleri desteklemekte ve kullanıcılara diyalog danışmanlık hizmeti sunmaktadır. Kullanıcılarla diyalog etme, soruları yanıtlama, yaratımda yardımcı olma gibi yeteneklere sahiptir ve kullanıcıların bilgi, bilgi ve ilham edinmelerine etkin ve kolay bir şekilde yardımcı olmaktadır. Model, yanıltma sorunları, uzun metin üretimi, mantıksal anlama gibi alanlarda oldukça iyi performans sergilemektedir."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct, Alibaba Cloud tarafından yayınlanan en son büyük dil modeli serilerinden biridir. Bu 72B modeli, kodlama ve matematik gibi alanlarda önemli ölçüde geliştirilmiş yeteneklere sahiptir. Model ayrıca, Çince, İngilizce gibi 29'dan fazla dili kapsayan çok dilli destek sunmaktadır. Model, talimat takibi, yapılandırılmış verileri anlama ve yapılandırılmış çıktı (özellikle JSON) üretme konularında önemli iyileştirmeler göstermektedir."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "Genel ve kod yeteneklerini birleştiren yeni açık kaynak model, yalnızca mevcut Chat modelinin genel diyalog yeteneklerini ve Coder modelinin güçlü kod işleme yeteneklerini korumakla kalmaz, aynı zamanda insan tercihleriyle daha iyi hizalanmıştır. Ayrıca, DeepSeek-V2.5 yazma görevleri, talimat takibi gibi birçok alanda da büyük iyileştirmeler sağlamıştır."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3, 685B parametreye sahip bir uzman karışık modeldir ve DeepSeek ekibinin amiral gemisi sohbet modeli serisinin en son iterasyonudur.\n\nÇeşitli görevlerde mükemmel performans sergileyen [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) modelini devralmıştır."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3, 685B parametreye sahip bir uzman karışık modeldir ve DeepSeek ekibinin amiral gemisi sohbet modeli serisinin en son iterasyonudur.\n\nÇeşitli görevlerde mükemmel performans sergileyen [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) modelini devralmıştır."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1, yalnızca çok az etiketli veri ile modelin akıl yürütme yeteneğini büyük ölçüde artırır. Model, nihai yanıtı vermeden önce bir düşünce zinciri içeriği sunarak nihai yanıtın doğruluğunu artırır."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Doubao-1.5, tamamen yeni bir derin düşünme modeli, matematik, programlama, bilimsel akıl yürütme gibi uzmanlık alanlarında ve yaratıcı yazım gibi genel görevlerde olağanüstü performans sergilemektedir. AIME 2024, Codeforces, GPQA gibi birçok saygın ölçekte sektörün en üst seviyelerine ulaşmakta veya bunlara yakın bir performans göstermektedir. 128k bağlam penceresi ve 16k çıktı desteği sunmaktadır."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Doubao-1.5, tamamen yeni bir derin düşünme modeli, matematik, programlama, bilimsel akıl yürütme gibi uzmanlık alanlarında ve yaratıcı yazım gibi genel görevlerde olağanüstü performans sergilemektedir. AIME 2024, Codeforces, GPQA gibi birçok saygın ölçekte sektörün en üst seviyelerine ulaşmakta veya bunlara yakın bir performans göstermektedir. 128k bağlam penceresi ve 16k çıktı desteği sunmaktadır."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite, yeni güncellenmiş çok modlu büyük modeldir, herhangi bir çözünürlük ve aşırı en-boy oranı görüntü tanıma desteği sunar, görsel çıkarım, belge tanıma, detay bilgisi anlama ve talimat takibi yeteneklerini artırır. 128k bağlam penceresi destekler, çıktı uzunluğu maksimum 16k token destekler."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp, Google'ın en son deneysel çok modlu AI modelidir, bir sonraki nesil özelliklere, olağanüstü hıza, yerel araç çağrısına ve çok modlu üretime sahiptir."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Deneysel, Google'ın en son deneysel çok modlu AI modelidir ve önceki sürümlere göre belirli bir kalite artışı sağlamaktadır, özellikle dünya bilgisi, kod ve uzun bağlam için."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Önizleme, Google'ın en iyi fiyat-performans oranına sahip modelidir ve kapsamlı özellikler sunar."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Önizleme, Google'ın en gelişmiş düşünce modeli olup, kod, matematik ve STEM alanlarındaki karmaşık sorunları akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Uzun bağlamları analiz ederek büyük veri setleri, kod havuzları ve belgeler üzerinde çalışabilir."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Önizleme, Google'ın en gelişmiş düşünce modelidir ve kod, matematik ve STEM alanlarındaki karmaşık sorunları akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Uzun bağlamları analiz ederek büyük veri setleri, kod havuzları ve belgeler üzerinde çalışabilir."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B, orta ölçekli görev işleme için uygundur ve maliyet etkinliği sunar."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash, mükemmel hız, yerel araç kullanımı, çok modlu üretim ve 1M token bağlam penceresi dahil olmak üzere bir sonraki nesil özellikler ve iyileştirmeler sunar."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Deneysel, Google'ın en son deneysel çok modlu AI modelidir ve önceki sürümlere göre belirli bir kalite artışı sağlamaktadır, özellikle dünya bilgisi, kod ve uzun bağlam için."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Deneysel, Google'ın en yeni deneysel çok modlu AI modelidir ve önceki sürümlere göre belirli bir kalite artışı sağlamaktadır, özellikle dünya bilgisi, kod ve uzun bağlam için."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash, Google'ın en gelişmiş ana modelidir ve ileri düzey akıl yürütme, kodlama, matematik ve bilimsel görevler için tasarlanmıştır. Daha yüksek doğruluk ve ayrıntılı bağlam işleme ile yanıtlar sunabilen yerleşik 'düşünme' yeteneğine sahiptir.\n\nNot: Bu modelin iki varyantı vardır: düşünme ve düşünmeme. Çıktı fiyatlandırması, düşünme yeteneğinin etkin olup olmamasına göre önemli ölçüde farklılık gösterir. Standart varyantı (':thinking' eki olmadan) seçerseniz, model açıkça düşünme tokenleri üretmekten kaçınacaktır.\n\nDüşünme yeteneğinden yararlanmak ve düşünme tokenleri almak için, ':thinking' varyantını seçmelisiniz; bu, daha yüksek düşünme çıktı fiyatlandırması ile sonuçlanacaktır.\n\nAyrıca, Gemini 2.5 Flash, belgede belirtildiği gibi 'akıl yürütme maksimum token sayısı' parametresi ile yapılandırılabilir (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash, Google'ın en gelişmiş ana modelidir ve ileri düzey akıl yürütme, kodlama, matematik ve bilimsel görevler için tasarlanmıştır. Daha yüksek doğruluk ve ayrıntılı bağlam işleme ile yanıtlar sunabilen yerleşik 'düşünme' yeteneğine sahiptir.\n\nNot: Bu modelin iki varyantı vardır: düşünme ve düşünmeme. Çıktı fiyatlandırması, düşünme yeteneğinin etkin olup olmamasına göre önemli ölçüde farklılık gösterir. Standart varyantı (':thinking' eki olmadan) seçerseniz, model açıkça düşünme tokenleri üretmekten kaçınacaktır.\n\nDüşünme yeteneğinden yararlanmak ve düşünme tokenleri almak için, ':thinking' varyantını seçmelisiniz; bu, daha yüksek düşünme çıktı fiyatlandırması ile sonuçlanacaktır.\n\nAyrıca, Gemini 2.5 Flash, belgede belirtildiği gibi 'akıl yürütme maksimum token sayısı' parametresi ile yapılandırılabilir (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro, Google'ın en gelişmiş AI modelidir ve ileri düzey akıl yürütme, kodlama, matematik ve bilimsel görevler için tasarlanmıştır. 'Düşünme' yeteneği ile daha yüksek doğruluk ve ayrıntılı bağlam işleme ile yanıtlar üretebilir. Gemini 2.5 Pro, LMArena sıralamasında birinci olarak, mükemmel insan tercihleri uyumu ve karmaşık sorun çözme yeteneğini yansıtan birçok benchmark testinde en yüksek performansı göstermiştir."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash, optimize edilmiş çok modlu işleme yetenekleri sunar ve çeşitli karmaşık görev senaryolarına uygundur."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large, çok dilli görevler, karmaşık akıl yürütme ve kod üretimi için ideal bir seçimdir ve yüksek uç uygulamalar için tasarlanmıştır."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3, 8 kat daha düşük maliyetle en ileri düzey performansı sunar ve kurumsal dağıtımları temelden basitleştirir."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo, Mistral AI ve NVIDIA işbirliği ile sunulan, yüksek verimli 12B modelidir."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "QVQ modeli, Qwen ekibi tarafından geliştirilen deneysel bir araştırma modelidir; görsel akıl yürütme yeteneğini artırmaya odaklanır, özellikle matematik akıl yürütme alanında."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "Genel Amaçlı QVQ Görsel Akıl Yürütme Modeli, görsel girdi ve düşünce zinciri çıktısını destekler. Matematik, programlama, görsel analiz, yaratıcılık ve genel görevlerde daha güçlü yetenekler sergilemektedir."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "Tongyi Qianwen QVQ görsel akıl yürütme modeli, görsel girdi ve düşünme zinciri çıktısını destekler ve matematik, programlama, görsel analiz, yaratım ve genel görevlerde daha güçlü yetenekler sergilemektedir."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "Tongyi Qianwen kod modeli."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "Verimli ve ekonomik yeni nesil Embedding modeli, bilgi arama, RAG uygulamaları gibi senaryolar için uygundur."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414, kod üretimi, fonksiyon çağrıları ve ajan tabanlı görevler için optimize edilmiş 32B iki dilli (Çince ve İngilizce) açık ağırlık dil modelidir. 15T yüksek kaliteli ve yeniden akıl yürütme verisi üzerinde önceden eğitilmiştir ve insan tercihleri uyumu, reddetme örnekleme ve pekiştirmeli öğrenme ile daha da geliştirilmiştir. Bu model, karmaşık akıl yürütme, nesne üretimi ve yapılandırılmış çıktı görevlerinde mükemmel performans sergilemekte ve birçok benchmark testinde GPT-4o ve DeepSeek-V3-0324 ile karşılaştırılabilir performans göstermektedir."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414, kod üretimi, fonksiyon çağrıları ve ajan tabanlı görevler için optimize edilmiş 32B iki dilli (Çince ve İngilizce) açık ağırlık dil modelidir. 15T yüksek kaliteli ve yeniden akıl yürütme verisi üzerinde önceden eğitilmiştir ve insan tercihleri uyumu, reddetme örnekleme ve pekiştirmeli öğrenme ile daha da geliştirilmiştir. Bu model, karmaşık akıl yürütme, nesne üretimi ve yapılandırılmış çıktı görevlerinde mükemmel performans sergilemekte ve birçok benchmark testinde GPT-4o ve DeepSeek-V3-0324 ile karşılaştırılabilir performans göstermektedir."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "Zhi Pu AI tarafından yayınlanan GLM-4 serisinin en son nesil ön eğitim modelinin açık kaynak versiyonudur."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414, THUDM tarafından geliştirilen GLM-4 serisinin 9 milyar parametreli dil modelidir. GLM-4-9B-0414, daha büyük 32B karşılık gelen model ile aynı güçlendirilmiş öğrenme ve hizalama stratejilerini kullanarak eğitilmiştir ve ölçeğine göre yüksek performans sergileyerek hala güçlü dil anlama ve üretim yeteneklerine ihtiyaç duyan kaynak sınırlı dağıtımlar için uygundur."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414, GLM-4-32B'nin geliştirilmiş akıl yürütme varyantıdır ve derin matematik, mantık ve kod odaklı sorun çözme için tasarlanmıştır. Karmaşık çok adımlı görevlerin performansını artırmak için genişletilmiş pekiştirmeli öğrenme (görev spesifik ve genel çift tercih tabanlı) uygular. Temel GLM-4-32B modeline kıyasla, Z1 yapılandırılmış akıl yürütme ve formel alanlardaki yetenekleri önemli ölçüde artırmıştır.\n\nBu model, ipucu mühendisliği ile 'düşünme' adımlarını zorunlu kılmayı destekler ve uzun format çıktılar için geliştirilmiş tutarlılık sağlar. Ajan iş akışları için optimize edilmiştir ve uzun bağlamı (YaRN aracılığıyla), JSON araç çağrılarını ve kararlı akıl yürütme için ince ayar örnekleme yapılandırmalarını destekler. Derin düşünme, çok adımlı akıl yürütme veya formel çıkarım gerektiren kullanım durumları için idealdir."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414, GLM-4-32B'nin geliştirilmiş akıl yürütme varyantıdır ve derin matematik, mantık ve kod odaklı sorun çözme için tasarlanmıştır. Karmaşık çok adımlı görevlerin performansını artırmak için genişletilmiş pekiştirmeli öğrenme (görev spesifik ve genel çift tercih tabanlı) uygular. Temel GLM-4-32B modeline kıyasla, Z1 yapılandırılmış akıl yürütme ve formel alanlardaki yetenekleri önemli ölçüde artırmıştır.\n\nBu model, ipucu mühendisliği ile 'düşünme' adımlarını zorunlu kılmayı destekler ve uzun format çıktılar için geliştirilmiş tutarlılık sağlar. Ajan iş akışları için optimize edilmiştir ve uzun bağlamı (YaRN aracılığıyla), JSON araç çağrılarını ve kararlı akıl yürütme için ince ayar örnekleme yapılandırmalarını destekler. Derin düşünme, çok adımlı akıl yürütme veya formel çıkarım gerektiren kullanım durumları için idealdir."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414, THUDM tarafından geliştirilen GLM-4 serisinin 9B parametreli dil modelidir. Daha büyük GLM-Z1 modeline uygulanan teknikleri içermekte olup, güçlendirilmiş öğrenme, çift sıralama hizalaması ve matematik, kodlama ve mantık gibi akıl yürütme yoğun görevler için eğitim almıştır. Daha küçük olmasına rağmen, genel akıl yürütme görevlerinde güçlü performans sergilemekte ve ağırlık seviyesinde birçok açık kaynak modelinden daha üstündür."
   },

locales/tr-TR/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek, yapay zeka teknolojisi araştırma ve uygulamalarına odaklanan bir şirkettir. En son modeli DeepSeek-V2.5, genel diyalog ve kod işleme yeteneklerini birleştirerek, insan tercihleriyle uyum, yazma görevleri ve talimat takibi gibi alanlarda önemli iyileştirmeler sağlamaktadır."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "ByteDance tarafından geliştirilen kendi büyük modeli. ByteDance içindeki 50'den fazla iş senaryosunda uygulama doğrulaması ile, günlük trilyon seviyesinde token kullanımı ile sürekli olarak geliştirilmekte, çeşitli modalite yetenekleri sunmakta ve kaliteli model performansı ile işletmelere zengin iş deneyimleri yaratmaktadır."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI, işlev çağrısı ve çok modlu işleme üzerine odaklanan önde gelen bir gelişmiş dil modeli hizmet sağlayıcısıdır. En son modeli Firefunction V2, Llama-3 tabanlıdır ve işlev çağrısı, diyalog ve talimat takibi için optimize edilmiştir. Görsel dil modeli FireLLaVA-13B, görüntü ve metin karışık girişi desteklemektedir. Diğer dikkat çekici modeller arasında Llama serisi ve Mixtral serisi bulunmaktadır ve etkili çok dilli talimat takibi ve üretim desteği sunmaktadır."
   },

locales/vi-VN/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "Kích hoạt hộp tìm kiếm chính của trang hiện tại",
     "title": "Tìm kiếm"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "Mở nhanh cửa sổ chính của ứng dụng",
+    "title": "Hiển thị cửa sổ chính"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "Chuyển đổi giữa các trợ lý cố định ở thanh bên bằng cách giữ phím Ctrl và nhấn số 0~9",
     "title": "Chuyển đổi nhanh trợ lý"

locales/vi-VN/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 là một mô hình MoE do công ty DeepSeek tự phát triển. Nhiều kết quả đánh giá của DeepSeek-V3 đã vượt qua các mô hình mã nguồn mở khác như Qwen2.5-72B và Llama-3.1-405B, và về hiệu suất không thua kém các mô hình đóng nguồn hàng đầu thế giới như GPT-4o và Claude-3.5-Sonnet."
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5 là mô hình suy nghĩ sâu mới (phiên bản m đi kèm khả năng suy luận đa phương thức nguyên bản), thể hiện xuất sắc trong các lĩnh vực chuyên môn như toán học, lập trình, suy luận khoa học và các nhiệm vụ chung như viết sáng tạo, đạt hoặc gần đạt trình độ hàng đầu trong nhiều bài kiểm tra chuẩn uy tín như AIME 2024, Codeforces, GPQA. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k, đầu ra 16k."
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro là mô hình đa phương tiện lớn được nâng cấp mới, hỗ trợ nhận diện hình ảnh với bất kỳ độ phân giải nào và tỷ lệ dài rộng cực đoan, tăng cường khả năng suy luận hình ảnh, nhận diện tài liệu, hiểu thông tin chi tiết và tuân thủ hướng dẫn."
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL là mô hình ngôn ngữ thị giác trong loạt Qwen2.5. Mô hình này có những cải tiến đáng kể: có khả năng hiểu thị giác mạnh hơn, có thể nhận diện các vật thể thông thường, phân tích văn bản, biểu đồ và bố cục; hoạt động như một đại lý thị giác có thể suy luận và hướng dẫn sử dụng công cụ một cách động; hỗ trợ hiểu các video dài hơn 1 giờ và bắt các sự kiện quan trọng; có thể định vị chính xác các vật thể trong hình ảnh thông qua việc tạo khung giới hạn hoặc điểm; hỗ trợ tạo ra đầu ra có cấu trúc, đặc biệt phù hợp với dữ liệu quét như hóa đơn, bảng biểu."
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3 là một mô hình lớn thế hệ mới của Tongyi Qianwen với khả năng nâng cao đáng kể, đạt được trình độ hàng đầu trong nhiều khả năng cốt lõi như suy luận, tổng quát, đại lý và đa ngôn ngữ, đồng thời hỗ trợ chuyển đổi chế độ suy nghĩ."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3 là một mô hình lớn thế hệ mới của Tongyi Qianwen với khả năng nâng cao đáng kể, đạt được trình độ hàng đầu trong nhiều khả năng cốt lõi như suy luận, tổng quát, đại lý và đa ngôn ngữ, đồng thời hỗ trợ chuyển đổi chế độ suy nghĩ."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3 là một mô hình lớn thế hệ mới của Tongyi Qianwen với khả năng nâng cao đáng kể, đạt được trình độ hàng đầu trong nhiều khả năng cốt lõi như suy luận, tổng quát, đại lý và đa ngôn ngữ, đồng thời hỗ trợ chuyển đổi chế độ suy nghĩ."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3 là một mô hình lớn thế hệ mới của Tongyi Qianwen với khả năng nâng cao đáng kể, đạt được trình độ hàng đầu trong nhiều khả năng cốt lõi như suy luận, tổng quát, đại lý và đa ngôn ngữ, đồng thời hỗ trợ chuyển đổi chế độ suy nghĩ."
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3 là một mô hình lớn thế hệ mới của Tongyi Qianwen với khả năng nâng cao đáng kể, đạt được trình độ hàng đầu trong nhiều khả năng cốt lõi như suy luận, tổng quát, đại lý và đa ngôn ngữ, đồng thời hỗ trợ chuyển đổi chế độ suy nghĩ."
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 là dòng mô hình mới nhất của Qwen, hỗ trợ ngữ cảnh 128k, so với các mô hình mã nguồn mở tốt nhất hiện tại, Qwen2-72B vượt trội hơn hẳn trong nhiều khả năng như hiểu ngôn ngữ tự nhiên, kiến thức, mã, toán học và đa ngôn ngữ."
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B là phiên bản mã nguồn mở, cung cấp trải nghiệm đối thoại tối ưu cho các ứng dụng hội thoại."
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "Mô hình lớn TeleChat2 được phát triển độc lập từ 0 đến 1 bởi China Telecom, là một mô hình ngữ nghĩa sinh sinh, hỗ trợ các chức năng như hỏi đáp bách khoa, tạo mã, sinh văn bản dài, cung cấp dịch vụ tư vấn đối thoại cho người dùng, có khả năng tương tác đối thoại với người dùng, trả lời câu hỏi, hỗ trợ sáng tạo, giúp người dùng nhanh chóng và hiệu quả trong việc thu thập thông tin, kiến thức và cảm hứng. Mô hình thể hiện xuất sắc trong các vấn đề ảo giác, sinh văn bản dài và hiểu logic."
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct là một trong những mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất do Alibaba Cloud phát hành. Mô hình 72B này có khả năng cải thiện đáng kể trong các lĩnh vực mã hóa và toán học. Mô hình cũng cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ, bao gồm hơn 29 ngôn ngữ, bao gồm tiếng Trung, tiếng Anh, v.v. Mô hình đã có sự cải thiện đáng kể trong việc tuân theo chỉ dẫn, hiểu dữ liệu có cấu trúc và tạo ra đầu ra có cấu trúc (đặc biệt là JSON)."
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "Mô hình mã nguồn mở mới kết hợp khả năng tổng quát và mã, không chỉ giữ lại khả năng đối thoại tổng quát của mô hình Chat ban đầu và khả năng xử lý mã mạnh mẽ của mô hình Coder, mà còn tốt hơn trong việc phù hợp với sở thích của con người. Hơn nữa, DeepSeek-V2.5 cũng đã đạt được sự cải thiện lớn trong nhiều lĩnh vực như nhiệm vụ viết, theo dõi chỉ dẫn."
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 là một mô hình hỗn hợp chuyên gia với 685B tham số, là phiên bản mới nhất trong dòng mô hình trò chuyện flagship của đội ngũ DeepSeek.\n\nNó kế thừa mô hình [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) và thể hiện xuất sắc trong nhiều nhiệm vụ."
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 là một mô hình hỗn hợp chuyên gia với 685B tham số, là phiên bản mới nhất trong dòng mô hình trò chuyện flagship của đội ngũ DeepSeek.\n\nNó kế thừa mô hình [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) và thể hiện xuất sắc trong nhiều nhiệm vụ."
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 đã nâng cao khả năng suy luận của mô hình một cách đáng kể với rất ít dữ liệu được gán nhãn. Trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng, mô hình sẽ xuất ra một chuỗi suy nghĩ để nâng cao độ chính xác của câu trả lời cuối cùng."
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Mô hình tư duy sâu mới Doubao-1.5, nổi bật trong các lĩnh vực chuyên môn như toán học, lập trình, suy luận khoa học và các nhiệm vụ viết sáng tạo, đạt hoặc gần đạt trình độ hàng đầu trong ngành trên nhiều tiêu chuẩn uy tín như AIME 2024, Codeforces, GPQA. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k, đầu ra 16k."
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Mô hình tư duy sâu mới Doubao-1.5, nổi bật trong các lĩnh vực chuyên môn như toán học, lập trình, suy luận khoa học và các nhiệm vụ viết sáng tạo, đạt hoặc gần đạt trình độ hàng đầu trong ngành trên nhiều tiêu chuẩn uy tín như AIME 2024, Codeforces, GPQA. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k, đầu ra 16k."
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite là mô hình đa phương tiện lớn được nâng cấp mới, hỗ trợ nhận diện hình ảnh với bất kỳ độ phân giải nào và tỷ lệ dài rộng cực đoan, tăng cường khả năng suy luận hình ảnh, nhận diện tài liệu, hiểu thông tin chi tiết và tuân thủ hướng dẫn. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k, độ dài đầu ra tối đa 16k tokens."
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp là mô hình AI đa phương thức thử nghiệm mới nhất của Google, sở hữu các tính năng thế hệ tiếp theo, tốc độ vượt trội, gọi công cụ bản địa và sinh ra đa phương thức."
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental là mô hình AI đa phương tiện thử nghiệm mới nhất của Google, có sự cải thiện chất lượng nhất định so với các phiên bản trước, đặc biệt là về kiến thức thế giới, mã và ngữ cảnh dài."
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Preview là mô hình có giá trị tốt nhất của Google, cung cấp đầy đủ các tính năng."
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Preview là mô hình tư duy tiên tiến nhất của Google, có khả năng suy luận về mã, toán học và các vấn đề phức tạp trong lĩnh vực STEM, cũng như phân tích các tập dữ liệu lớn, kho mã và tài liệu bằng cách sử dụng ngữ cảnh dài."
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview là mô hình tư duy tiên tiến nhất của Google, có khả năng suy luận về mã, toán học và các vấn đề phức tạp trong lĩnh vực STEM, cũng như phân tích các tập dữ liệu lớn, kho mã và tài liệu bằng cách sử dụng ngữ cảnh dài."
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B phù hợp cho việc xử lý các nhiệm vụ quy mô vừa và nhỏ, đồng thời mang lại hiệu quả chi phí."
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash cung cấp các tính năng và cải tiến thế hệ tiếp theo, bao gồm tốc độ vượt trội, sử dụng công cụ bản địa, tạo đa phương tiện và cửa sổ ngữ cảnh 1M token."
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental là mô hình AI đa phương tiện thử nghiệm mới nhất của Google, có sự cải thiện chất lượng nhất định so với các phiên bản trước, đặc biệt là về kiến thức thế giới, mã và ngữ cảnh dài."
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental là mô hình AI đa phương tiện thử nghiệm mới nhất của Google, có sự cải thiện về chất lượng so với các phiên bản trước, đặc biệt là đối với kiến thức thế giới, mã và ngữ cảnh dài."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash là mô hình chủ lực tiên tiến nhất của Google, được thiết kế cho suy luận nâng cao, lập trình, toán học và các nhiệm vụ khoa học. Nó bao gồm khả năng 'suy nghĩ' tích hợp, cho phép nó cung cấp phản hồi với độ chính xác cao hơn và xử lý ngữ cảnh chi tiết hơn.\n\nLưu ý: Mô hình này có hai biến thể: suy nghĩ và không suy nghĩ. Giá đầu ra có sự khác biệt đáng kể tùy thuộc vào việc khả năng suy nghĩ có được kích hoạt hay không. Nếu bạn chọn biến thể tiêu chuẩn (không có hậu tố ':thinking'), mô hình sẽ rõ ràng tránh việc tạo ra các token suy nghĩ.\n\nĐể tận dụng khả năng suy nghĩ và nhận các token suy nghĩ, bạn phải chọn biến thể ':thinking', điều này sẽ tạo ra giá đầu ra suy nghĩ cao hơn.\n\nNgoài ra, Gemini 2.5 Flash có thể được cấu hình thông qua tham số 'số token tối đa cho suy luận', như đã mô tả trong tài liệu (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash là mô hình chủ lực tiên tiến nhất của Google, được thiết kế cho suy luận nâng cao, lập trình, toán học và các nhiệm vụ khoa học. Nó bao gồm khả năng 'suy nghĩ' tích hợp, cho phép nó cung cấp phản hồi với độ chính xác cao hơn và xử lý ngữ cảnh chi tiết hơn.\n\nLưu ý: Mô hình này có hai biến thể: suy nghĩ và không suy nghĩ. Giá đầu ra có sự khác biệt đáng kể tùy thuộc vào việc khả năng suy nghĩ có được kích hoạt hay không. Nếu bạn chọn biến thể tiêu chuẩn (không có hậu tố ':thinking'), mô hình sẽ rõ ràng tránh việc tạo ra các token suy nghĩ.\n\nĐể tận dụng khả năng suy nghĩ và nhận các token suy nghĩ, bạn phải chọn biến thể ':thinking', điều này sẽ tạo ra giá đầu ra suy nghĩ cao hơn.\n\nNgoài ra, Gemini 2.5 Flash có thể được cấu hình thông qua tham số 'số token tối đa cho suy luận', như đã mô tả trong tài liệu (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro là mô hình AI tiên tiến nhất của Google, được thiết kế cho suy luận nâng cao, lập trình, toán học và các nhiệm vụ khoa học. Nó có khả năng 'suy nghĩ', cho phép nó suy luận với độ chính xác cao hơn và xử lý ngữ cảnh chi tiết hơn. Gemini 2.5 Pro đạt hiệu suất hàng đầu trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, bao gồm vị trí số một trong bảng xếp hạng LMArena, phản ánh sự phù hợp xuất sắc với sở thích của con người và khả năng giải quyết vấn đề phức tạp."
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash cung cấp khả năng xử lý đa phương thức được tối ưu hóa, phù hợp cho nhiều tình huống nhiệm vụ phức tạp."
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large là mô hình lớn hàng đầu, chuyên về các nhiệm vụ đa ngôn ngữ, suy luận phức tạp và sinh mã, là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng cao cấp."
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 cung cấp hiệu suất tiên tiến với chi phí gấp 8 lần và đơn giản hóa việc triển khai doanh nghiệp."
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo được phát triển hợp tác giữa Mistral AI và NVIDIA, là mô hình 12B hiệu suất cao."
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "Mô hình QVQ là mô hình nghiên cứu thử nghiệm do đội ngũ Qwen phát triển, tập trung vào việc nâng cao khả năng suy luận hình ảnh, đặc biệt trong lĩnh vực suy luận toán học."
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "Mô hình suy luận thị giác QVQ của Tongyi Qianwen hỗ trợ đầu vào thị giác và đầu ra chuỗi tư duy, thể hiện khả năng mạnh mẽ hơn trong toán học, lập trình, phân tích thị giác, sáng tạo và các nhiệm vụ chung."
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "Mô hình suy luận thị giác QVQ của Tongyi Qianwen, hỗ trợ đầu vào thị giác và đầu ra chuỗi suy nghĩ, thể hiện khả năng mạnh mẽ trong toán học, lập trình, phân tích thị giác, sáng tạo và các nhiệm vụ chung."
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "Mô hình mã Qwen."
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "Mô hình Embedding thế hệ mới hiệu quả và tiết kiệm, phù hợp cho tìm kiếm kiến thức, ứng dụng RAG và các tình huống khác."
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 là một mô hình ngôn ngữ mở với trọng số 32B song ngữ (Trung-Anh), được tối ưu hóa cho việc tạo mã, gọi hàm và các nhiệm vụ theo kiểu đại lý. Nó đã được huấn luyện trước trên 15T dữ liệu chất lượng cao và dữ liệu suy luận lại, và được hoàn thiện thêm bằng cách sử dụng sự phù hợp với sở thích của con người, lấy mẫu từ chối và học tăng cường. Mô hình này thể hiện xuất sắc trong suy luận phức tạp, tạo ra sản phẩm và các nhiệm vụ đầu ra có cấu trúc, đạt được hiệu suất tương đương với GPT-4o và DeepSeek-V3-0324 trong nhiều bài kiểm tra chuẩn."
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 là một mô hình ngôn ngữ mở với trọng số 32B song ngữ (Trung-Anh), được tối ưu hóa cho việc tạo mã, gọi hàm và các nhiệm vụ theo kiểu đại lý. Nó đã được huấn luyện trước trên 15T dữ liệu chất lượng cao và dữ liệu suy luận lại, và được hoàn thiện thêm bằng cách sử dụng sự phù hợp với sở thích của con người, lấy mẫu từ chối và học tăng cường. Mô hình này thể hiện xuất sắc trong suy luận phức tạp, tạo ra sản phẩm và các nhiệm vụ đầu ra có cấu trúc, đạt được hiệu suất tương đương với GPT-4o và DeepSeek-V3-0324 trong nhiều bài kiểm tra chuẩn."
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "Phiên bản mã nguồn mở của thế hệ mô hình tiền huấn luyện GLM-4 mới nhất được phát hành bởi Zhiyu AI."
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 là mô hình ngôn ngữ 9 tỷ tham số trong dòng GLM-4 được phát triển bởi THUDM. GLM-4-9B-0414 sử dụng cùng một chiến lược học tăng cường và căn chỉnh như mô hình tương ứng lớn hơn 32B, đạt được hiệu suất cao so với quy mô của nó, khiến nó phù hợp cho các triển khai hạn chế tài nguyên nhưng vẫn cần khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ mạnh mẽ."
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 là biến thể suy luận nâng cao của GLM-4-32B, được xây dựng cho việc giải quyết các vấn đề sâu về toán học, logic và lập trình. Nó áp dụng học tăng cường mở rộng (cụ thể cho nhiệm vụ và dựa trên sở thích cặp chung) để cải thiện hiệu suất cho các nhiệm vụ phức tạp nhiều bước. So với mô hình GLM-4-32B cơ bản, Z1 đã nâng cao đáng kể khả năng suy luận có cấu trúc và trong các lĩnh vực chính thức.\n\nMô hình này hỗ trợ thực hiện các bước 'suy nghĩ' thông qua kỹ thuật nhắc nhở và cung cấp tính liên kết cải thiện cho đầu ra định dạng dài. Nó được tối ưu hóa cho quy trình làm việc của đại lý và hỗ trợ ngữ cảnh dài (thông qua YaRN), gọi công cụ JSON và cấu hình lấy mẫu chi tiết cho suy luận ổn định. Rất phù hợp cho các trường hợp cần suy nghĩ sâu sắc, suy luận nhiều bước hoặc suy diễn chính thức."
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 là biến thể suy luận nâng cao của GLM-4-32B, được xây dựng cho việc giải quyết các vấn đề sâu về toán học, logic và lập trình. Nó áp dụng học tăng cường mở rộng (cụ thể cho nhiệm vụ và dựa trên sở thích cặp chung) để cải thiện hiệu suất cho các nhiệm vụ phức tạp nhiều bước. So với mô hình GLM-4-32B cơ bản, Z1 đã nâng cao đáng kể khả năng suy luận có cấu trúc và trong các lĩnh vực chính thức.\n\nMô hình này hỗ trợ thực hiện các bước 'suy nghĩ' thông qua kỹ thuật nhắc nhở và cung cấp tính liên kết cải thiện cho đầu ra định dạng dài. Nó được tối ưu hóa cho quy trình làm việc của đại lý và hỗ trợ ngữ cảnh dài (thông qua YaRN), gọi công cụ JSON và cấu hình lấy mẫu chi tiết cho suy luận ổn định. Rất phù hợp cho các trường hợp cần suy nghĩ sâu sắc, suy luận nhiều bước hoặc suy diễn chính thức."
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 là mô hình ngôn ngữ 9B trong dòng GLM-4 được phát triển bởi THUDM. Nó áp dụng các kỹ thuật ban đầu được sử dụng cho mô hình GLM-Z1 lớn hơn, bao gồm học tăng cường mở rộng, căn chỉnh xếp hạng cặp và đào tạo cho các nhiệm vụ yêu cầu suy luận dày đặc như toán học, mã và logic. Mặc dù quy mô nhỏ hơn, nhưng nó thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trong các nhiệm vụ suy luận tổng quát và vượt trội hơn nhiều mô hình mã nguồn mở ở cấp độ trọng số của nó."
   },

locales/vi-VN/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek là một công ty tập trung vào nghiên cứu và ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, mô hình mới nhất của họ, DeepSeek-V2.5, kết hợp khả năng đối thoại chung và xử lý mã, đồng thời đạt được sự cải thiện đáng kể trong việc căn chỉnh sở thích của con người, nhiệm vụ viết và tuân theo chỉ dẫn."
   },
-  "doubao": {
-    "description": "Mô hình lớn tự phát triển do ByteDance phát triển. Được xác thực qua hơn 50 tình huống kinh doanh nội bộ của ByteDance, với việc sử dụng hàng nghìn tỷ token mỗi ngày để liên tục cải tiến, cung cấp nhiều khả năng đa phương thức, tạo ra trải nghiệm kinh doanh phong phú cho doanh nghiệp với hiệu quả mô hình chất lượng cao."
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI là nhà cung cấp dịch vụ mô hình ngôn ngữ cao cấp hàng đầu, tập trung vào gọi chức năng và xử lý đa phương thức. Mô hình mới nhất của họ, Firefunction V2, dựa trên Llama-3, được tối ưu hóa cho gọi chức năng, đối thoại và tuân theo chỉ dẫn. Mô hình ngôn ngữ hình ảnh FireLLaVA-13B hỗ trợ đầu vào hỗn hợp hình ảnh và văn bản. Các mô hình đáng chú ý khác bao gồm dòng Llama và dòng Mixtral, cung cấp hỗ trợ cho việc tuân theo và tạo ra chỉ dẫn đa ngôn ngữ hiệu quả."
   },

locales/zh-CN/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "唤起当前页面主要搜索框",
     "title": "搜索"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "快速唤起应用主窗口",
+    "title": "显示主窗口"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "通过按住 Ctrl 加数字 0~9 切换固定在侧边栏的助手",
     "title": "快捷切换助手"

locales/zh-CN/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 是一款由深度求索公司自研的MoE模型。DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。"
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5全新深度思考模型 (m 版本自带原生多模态深度推理能力)，在数学、编程、科学推理等专业领域及创意写作等通用任务中表现突出，在AIME 2024、Codeforces、GPQA等多项权威基准上达到或接近业界第一梯队水平。支持128k上下文窗口，16k输出。"
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro 全新升级的多模态大模型，支持任意分辨率和极端长宽比图像识别，增强视觉推理、文档识别、细节信息理解和指令遵循能力。"
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL 是 Qwen2.5 系列中的视觉语言模型。该模型在多方面有显著提升：具备更强的视觉理解能力，能够识别常见物体、分析文本、图表和布局；作为视觉代理能够推理并动态指导工具使用；支持理解超过 1 小时的长视频并捕捉关键事件；能够通过生成边界框或点准确定位图像中的物体；支持生成结构化输出，尤其适用于发票、表格等扫描数据。"
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3是一款能力大幅提升的新一代通义千问大模型，在推理、通用、Agent和多语言等多个核心能力上均达到业界领先水平，并支持思考模式切换。"
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3是一款能力大幅提升的新一代通义千问大模型，在推理、通用、Agent和多语言等多个核心能力上均达到业界领先水平，并支持思考模式切换。"
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3是一款能力大幅提升的新一代通义千问大模型，在推理、通用、Agent和多语言等多个核心能力上均达到业界领先水平，并支持思考模式切换。"
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3是一款能力大幅提升的新一代通义千问大模型，在推理、通用、Agent和多语言等多个核心能力上均达到业界领先水平，并支持思考模式切换。"
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3是一款能力大幅提升的新一代通义千问大模型，在推理、通用、Agent和多语言等多个核心能力上均达到业界领先水平，并支持思考模式切换。"
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 是 Qwen 模型的最新系列，支持 128k 上下文，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B 在自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型。"
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4-9B-Chat 是智谱 AI 推出的 GLM-4 系列预训练模型中的开源版本。该模型在语义、数学、推理、代码和知识等多个方面表现出色。除了支持多轮对话外，GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用（Function Call）和长文本推理等高级功能。模型支持 26 种语言，包括中文、英文、日语、韩语和德语等。在多项基准测试中，GLM-4-9B-Chat 展现了优秀的性能，如 AlignBench-v2、MT-Bench、MMLU 和 C-Eval 等。该模型支持最大 128K 的上下文长度，适用于学术研究和商业应用"
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "TeleChat2大模型是由中国电信从0到1自主研发的生成式语义大模型，支持百科问答、代码生成、长文生成等功能，为用户提供对话咨询服务，能够与用户进行对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助用户获取信息、知识和灵感。模型在幻觉问题、长文生成、逻辑理解等方面均有较出色表现。"
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct 是阿里云发布的最新大语言模型系列之一。该 72B 模型在编码和数学等领域具有显著改进的能力。该模型还提供了多语言支持，覆盖超过 29 种语言，包括中文、英文等。模型在指令跟随、理解结构化数据以及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面都有显著提升"
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "融合通用与代码能力的全新开源模型, 不仅保留了原有 Chat 模型的通用对话能力和 Coder 模型的强大代码处理能力，还更好地对齐了人类偏好。此外，DeepSeek-V2.5 在写作任务、指令跟随等多个方面也实现了大幅提升。"
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 是一个 685B 参数的专家混合模型，是 DeepSeek 团队旗舰聊天模型系列的最新迭代。\n\n它继承了 [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) 模型，并在各种任务上表现出色。"
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 是一个 685B 参数的专家混合模型，是 DeepSeek 团队旗舰聊天模型系列的最新迭代。\n\n它继承了 [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) 模型，并在各种任务上表现出色。"
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek R1是DeepSeek团队发布的最新开源模型，具备非常强悍的推理性能，尤其在数学、编程和推理任务上达到了与OpenAI的o1模型相当的水平。"
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Doubao-1.5全新深度思考模型，在数学、编程、科学推理等专业领域及创意写作等通用任务中表现突出，在AIME 2024、Codeforces、GPQA等多项权威基准上达到或接近业界第一梯队水平。支持128k上下文窗口，16k输出。"
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Doubao-1.5全新深度思考模型，在数学、编程、科学推理等专业领域及创意写作等通用任务中表现突出，在AIME 2024、Codeforces、GPQA等多项权威基准上达到或接近业界第一梯队水平。支持128k上下文窗口，16k输出。"
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite 全新升级的多模态大模型，支持任意分辨率和极端长宽比图像识别，增强视觉推理、文档识别、细节信息理解和指令遵循能力。支持 128k 上下文窗口，输出长度支持最大 16k tokens。"
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Thinking Exp 是 Google 的实验性多模态推理AI模型，能对复杂问题进行推理，拥有新的思维能力。"
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental 是 Google 最新的实验性多模态AI模型，与历史版本相比有一定的质量提升，特别是对于世界知识、代码和长上下文。"
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Preview 是 Google 性价比最高的模型，提供全面的功能。"
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先进的思维模型，能够对代码、数学和STEM领域的复杂问题进行推理，以及使用长上下文分析大型数据集、代码库和文档。"
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先进的思维模型，能够对代码、数学和STEM领域的复杂问题进行推理，以及使用长上下文分析大型数据集、代码库和文档。"
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B 适合中小规模任务处理，兼具成本效益。"
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash 提供下一代功能和改进，包括卓越的速度、原生工具使用、多模态生成和1M令牌上下文窗口。"
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental 是 Google 最新的实验性多模态AI模型，与历史版本相比有一定的质量提升，特别是对于世界知识、代码和长上下文。"
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental 是 Google 最新的实验性多模态AI模型，与历史版本相比有一定的质量提升，特别是对于世界知识、代码和长上下文。"
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash 是 Google 最先进的主力模型，专为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它包含内置的“思考”能力，使其能够提供具有更高准确性和细致上下文处理的响应。\n\n注意：此模型有两个变体：思考和非思考。输出定价根据思考能力是否激活而有显著差异。如果您选择标准变体（不带“:thinking”后缀），模型将明确避免生成思考令牌。\n\n要利用思考能力并接收思考令牌，您必须选择“:thinking”变体，这将产生更高的思考输出定价。\n\n此外，Gemini 2.5 Flash 可通过“推理最大令牌数”参数进行配置，如文档中所述 (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)。"
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash 是 Google 最先进的主力模型，专为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它包含内置的“思考”能力，使其能够提供具有更高准确性和细致上下文处理的响应。\n\n注意：此模型有两个变体：思考和非思考。输出定价根据思考能力是否激活而有显著差异。如果您选择标准变体（不带“:thinking”后缀），模型将明确避免生成思考令牌。\n\n要利用思考能力并接收思考令牌，您必须选择“:thinking”变体，这将产生更高的思考输出定价。\n\n此外，Gemini 2.5 Flash 可通过“推理最大令牌数”参数进行配置，如文档中所述 (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)。"
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro 是 Google 最先进的 AI 模型，专为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它采用“思考”能力，使其能够以更高的准确性和细致的上下文处理来推理响应。Gemini 2.5 Pro 在多个基准测试中取得了顶级性能，包括在 LMArena 排行榜上排名第一，反映了卓越的人类偏好对齐和复杂问题解决能力。"
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash 提供了优化后的多模态处理能力，适用多种复杂任务场景。"
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large是旗舰大模型，擅长多语言任务、复杂推理和代码生成，是高端应用的理想选择。"
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 以 8 倍的成本提供最先进的性能，并从根本上简化了企业部署。"
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo 由 Mistral AI 和 NVIDIA 合作推出，是高效性能的 12B 模型。"
   },
@@ -1763,7 +1793,7 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "QVQ-72B-Preview 是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型，专注于提升视觉推理能力。"
   },
-  "qvq-max": {
+  "qvq-max-latest": {
     "description": "通义千问QVQ视觉推理模型，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力。"
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
@@ -2075,17 +2105,29 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "高效且经济的新一代 Embedding 模型，适用于知识检索、RAG 应用等场景"
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 是一个 32B 双语（中英）开放权重语言模型，针对代码生成、函数调用和代理式任务进行了优化。它在 15T 高质量和重推理数据上进行了预训练，并使用人类偏好对齐、拒绝采样和强化学习进一步完善。该模型在复杂推理、工件生成和结构化输出任务方面表现出色，在多个基准测试中达到了与 GPT-4o 和 DeepSeek-V3-0324 相当的性能。"
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 是一个 32B 双语（中英）开放权重语言模型，针对代码生成、函数调用和代理式任务进行了优化。它在 15T 高质量和重推理数据上进行了预训练，并使用人类偏好对齐、拒绝采样和强化学习进一步完善。该模型在复杂推理、工件生成和结构化输出任务方面表现出色，在多个基准测试中达到了与 GPT-4o 和 DeepSeek-V3-0324 相当的性能。"
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "智谱AI发布的GLM-4系列最新一代预训练模型的开源版本。"
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 是 THUDM 开发的 GLM-4 系列中的 90 亿参数语言模型。GLM-4-9B-0414 使用与其较大的 32B 对应模型相同的强化学习和对齐策略进行训练，相对于其规模实现了高性能，使其适用于仍需要强大语言理解和生成能力的资源受限部署。"
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 是 GLM-4-32B 的增强推理变体，专为深度数学、逻辑和面向代码的问题解决而构建。它应用扩展强化学习（任务特定和基于通用成对偏好）来提高复杂多步骤任务的性能。与基础 GLM-4-32B 模型相比，Z1 显著提升了结构化推理和形式化领域的能力。\n\n该模型支持通过提示工程强制执行“思考”步骤，并为长格式输出提供改进的连贯性。它针对代理工作流进行了优化，并支持长上下文（通过 YaRN）、JSON 工具调用和用于稳定推理的细粒度采样配置。非常适合需要深思熟虑、多步骤推理或形式化推导的用例。"
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 是 GLM-4-32B 的增强推理变体，专为深度数学、逻辑和面向代码的问题解决而构建。它应用扩展强化学习（任务特定和基于通用成对偏好）来提高复杂多步骤任务的性能。与基础 GLM-4-32B 模型相比，Z1 显著提升了结构化推理和形式化领域的能力。\n\n该模型支持通过提示工程强制执行“思考”步骤，并为长格式输出提供改进的连贯性。它针对代理工作流进行了优化，并支持长上下文（通过 YaRN）、JSON 工具调用和用于稳定推理的细粒度采样配置。非常适合需要深思熟虑、多步骤推理或形式化推导的用例。"
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 是由 THUDM 开发的 GLM-4 系列中的 9B 参数语言模型。它采用了最初应用于更大 GLM-Z1 模型的技术，包括扩展强化学习、成对排名对齐以及对数学、代码和逻辑等推理密集型任务的训练。尽管其规模较小，但它在通用推理任务上表现出强大的性能，并在其权重级别中优于许多开源模型。"
   },
   "thudm/glm-z1-rumination-32b": {
-    "description": "THUDM: GLM Z1 Rumination 32B 是 GLM-4-Z1 系列中的 32B 参数深度推理模型，针对需要长时间思考的复杂、开放式任务进行了优化。它建立在 glm-4-32b-0414 的基础上，增加了额外的强化学习阶段和多阶段对齐策略，引入了旨在模拟扩展认知处理的“反思”能力。这包括迭代推理、多跳分析和工具增强的工作流程，例如搜索、检索和引文感知合成。\n\n该模型在研究式写作、比较分析和复杂问答方面表现出色。它支持用于搜索和导航原语（`search`、`click`、`open`、`finish`）的函数调用，从而可以在代理式管道中使用。反思行为由具有基于规则的奖励塑造和延迟决策机制的多轮循环控制，并以 OpenAI 内部对齐堆栈等深度研究框架为基准。此变体适用于需要深度而非速度的场景。"
+    "description": "GLM Z1 Rumination 32B 是 GLM-4-Z1 系列中的 32B 参数深度推理模型，针对需要长时间思考的复杂、开放式任务进行了优化。它建立在 glm-4-32b-0414 的基础上，增加了额外的强化学习阶段和多阶段对齐策略，引入了旨在模拟扩展认知处理的“反思”能力。这包括迭代推理、多跳分析和工具增强的工作流程，例如搜索、检索和引文感知合成。\n\n该模型在研究式写作、比较分析和复杂问答方面表现出色。它支持用于搜索和导航原语（`search`、`click`、`open`、`finish`）的函数调用，从而可以在代理式管道中使用。反思行为由具有基于规则的奖励塑造和延迟决策机制的多轮循环控制，并以 OpenAI 内部对齐堆栈等深度研究框架为基准。此变体适用于需要深度而非速度的场景。"
   },
   "tngtech/deepseek-r1t-chimera:free": {
     "description": "DeepSeek-R1T-Chimera 通过合并 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 (0324) 创建，结合了 R1 的推理能力和 V3 的令牌效率改进。它基于 DeepSeek-MoE Transformer 架构，并针对通用文本生成任务进行了优化。\n\n该模型合并了两个源模型的预训练权重，以平衡推理、效率和指令遵循任务的性能。它根据 MIT 许可证发布，旨在用于研究和商业用途。"

locales/zh-CN/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek 是一家专注于人工智能技术研究和应用的公司，其最新模型 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型，性能对齐领军闭源模型 GPT-4o 与 Claude-3.5-Sonnet。"
   },
-  "doubao": {
-    "description": "字节跳动推出的自研大模型。通过字节跳动内部50+业务场景实践验证，每日万亿级tokens大使用量持续打磨，提供多种模态能力，以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。"
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI 是一家领先的高级语言模型服务商，专注于功能调用和多模态处理。其最新模型 Firefunction V2 基于 Llama-3，优化用于函数调用、对话及指令跟随。视觉语言模型 FireLLaVA-13B 支持图像和文本混合输入。其他 notable 模型包括 Llama 系列和 Mixtral 系列，提供高效的多语言指令跟随与生成支持。"
   },

locales/zh-TW/hotkey.json

@@ -35,6 +35,10 @@
     "desc": "喚起當前頁面主要搜尋框",
     "title": "搜尋"
   },
+  "showApp": {
+    "desc": "快速喚起應用主窗口",
+    "title": "顯示主窗口"
+  },
   "switchAgent": {
     "desc": "通過按住 Ctrl 加數字 0~9 切換固定在側邊欄的助手",
     "title": "快捷切換助手"

locales/zh-TW/models.json

@@ -71,6 +71,9 @@
   "DeepSeek-V3": {
     "description": "DeepSeek-V3 是一款由深度求索公司自研的MoE模型。DeepSeek-V3 多項評測成績超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他開源模型，並在性能上和世界頂尖的閉源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。"
   },
+  "Doubao-1.5-thinking-pro-m": {
+    "description": "Doubao-1.5 全新深度思考模型 (m 版本自帶原生多模態深度推理能力)，在數學、程式設計、科學推理等專業領域及創意寫作等通用任務中表現突出，在 AIME 2024、Codeforces、GPQA 等多項權威基準上達到或接近業界第一梯隊水平。支持 128k 上下文窗口，16k 輸出。"
+  },
   "Doubao-1.5-vision-pro": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-pro 全新升級的多模態大模型，支持任意解析度和極端長寬比圖像識別，增強視覺推理、文檔識別、細節信息理解和指令遵循能力。"
   },
@@ -293,6 +296,21 @@
   "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-VL 是 Qwen2.5 系列中的視覺語言模型。該模型在多方面有顯著提升：具備更強的視覺理解能力，能夠識別常見物體、分析文本、圖表和版面配置；作為視覺代理能夠推理並動態指導工具使用；支援理解超過 1 小時的長影片並捕捉關鍵事件；能夠透過生成邊界框或點準確定位圖像中的物體；支援生成結構化輸出，尤其適用於發票、表格等掃描資料。"
   },
+  "Qwen/Qwen3-14B": {
+    "description": "Qwen3 是一款能力大幅提升的新一代通義千問大模型，在推理、通用、Agent 和多語言等多個核心能力上均達到業界領先水平，並支持思考模式切換。"
+  },
+  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
+    "description": "Qwen3 是一款能力大幅提升的新一代通義千問大模型，在推理、通用、Agent 和多語言等多個核心能力上均達到業界領先水平，並支持思考模式切換。"
+  },
+  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
+    "description": "Qwen3 是一款能力大幅提升的新一代通義千問大模型，在推理、通用、Agent 和多語言等多個核心能力上均達到業界領先水平，並支持思考模式切換。"
+  },
+  "Qwen/Qwen3-32B": {
+    "description": "Qwen3 是一款能力大幅提升的新一代通義千問大模型，在推理、通用、Agent 和多語言等多個核心能力上均達到業界領先水平，並支持思考模式切換。"
+  },
+  "Qwen/Qwen3-8B": {
+    "description": "Qwen3 是一款能力大幅提升的新一代通義千問大模型，在推理、通用、Agent 和多語言等多個核心能力上均達到業界領先水平，並支持思考模式切換。"
+  },
   "Qwen2-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2 是 Qwen 模型的最新系列，支持 128k 上下文，對比當前最優的開源模型，Qwen2-72B 在自然語言理解、知識、代碼、數學及多語言等多項能力上均顯著超越當前領先的模型。"
   },
@@ -398,9 +416,6 @@
   "THUDM/glm-4-9b-chat": {
     "description": "GLM-4 9B 開放源碼版本，為會話應用提供優化後的對話體驗。"
   },
-  "TeleAI/TeleChat2": {
-    "description": "TeleChat2大模型是由中國電信從0到1自主研發的生成式語義大模型，支持百科問答、代碼生成、長文生成等功能，為用戶提供對話諮詢服務，能夠與用戶進行對話互動，回答問題，協助創作，高效便捷地幫助用戶獲取信息、知識和靈感。模型在幻覺問題、長文生成、邏輯理解等方面均有較出色表現。"
-  },
   "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
     "description": "Qwen2.5-72B-Instruct 是阿里雲發布的最新大語言模型系列之一。該 72B 模型在編碼和數學等領域具有顯著改進的能力。該模型還提供了多語言支持，覆蓋超過 29 種語言，包括中文、英文等。模型在指令跟隨、理解結構化數據以及生成結構化輸出（尤其是 JSON）方面都有顯著提升"
   },
@@ -800,6 +815,12 @@
   "deepseek/deepseek-chat": {
     "description": "融合通用與代碼能力的全新開源模型，不僅保留了原有 Chat 模型的通用對話能力和 Coder 模型的強大代碼處理能力，還更好地對齊了人類偏好。此外，DeepSeek-V2.5 在寫作任務、指令跟隨等多個方面也實現了大幅提升。"
   },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
+    "description": "DeepSeek V3 是一個 685B 參數的專家混合模型，是 DeepSeek 團隊旗艦聊天模型系列的最新迭代。\n\n它繼承了 [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) 模型，並在各種任務上表現出色。"
+  },
+  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
+    "description": "DeepSeek V3 是一個 685B 參數的專家混合模型，是 DeepSeek 團隊旗艦聊天模型系列的最新迭代。\n\n它繼承了 [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) 模型，並在各種任務上表現出色。"
+  },
   "deepseek/deepseek-r1": {
     "description": "DeepSeek-R1 在僅有極少標註數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在輸出最終回答之前，模型會先輸出一段思維鏈內容，以提升最終答案的準確性。"
   },
@@ -851,9 +872,6 @@
   "doubao-1.5-thinking-pro": {
     "description": "Doubao-1.5全新深度思考模型，在數學、程式設計、科學推理等專業領域及創意寫作等通用任務中表現突出，在AIME 2024、Codeforces、GPQA等多項權威基準上達到或接近業界第一梯隊水平。支持128k上下文窗口，16k輸出。"
   },
-  "doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
-    "description": "Doubao-1.5全新深度思考模型，在數學、程式設計、科學推理等專業領域及創意寫作等通用任務中表現突出，在AIME 2024、Codeforces、GPQA等多項權威基準上達到或接近業界第一梯隊水平。支持128k上下文窗口，16k輸出。"
-  },
   "doubao-1.5-vision-lite": {
     "description": "Doubao-1.5-vision-lite 全新升級的多模態大模型，支持任意解析度和極端長寬比圖像識別，增強視覺推理、文檔識別、細節信息理解和指令遵循能力。支持 128k 上下文窗口，輸出長度支持最大 16k tokens。"
   },
@@ -995,9 +1013,6 @@
   "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash Exp 是 Google 最新的實驗性多模態AI模型，擁有下一代特性，卓越的速度，原生工具調用以及多模態生成。"
   },
-  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental 是 Google 最新的實驗性多模態AI模型，與歷史版本相比有一定的質量提升，特別是對於世界知識、代碼和長上下文。"
-  },
   "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
     "description": "Gemini 2.5 Flash Preview 是 Google 性價比最高的模型，提供全面的功能。"
   },
@@ -1007,6 +1022,9 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
     "description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先進的思維模型，能夠對程式碼、數學和STEM領域的複雜問題進行推理，以及使用長上下文分析大型數據集、程式庫和文檔。"
   },
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先進的思維模型，能夠對程式碼、數學和 STEM 領域的複雜問題進行推理，以及使用長上下文分析大型數據集、程式庫和文檔。"
+  },
   "gemma-7b-it": {
     "description": "Gemma 7B 適合中小規模任務處理，兼具成本效益。"
   },
@@ -1091,8 +1109,17 @@
   "google/gemini-2.0-flash-001": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash 提供下一代功能和改進，包括卓越的速度、原生工具使用、多模態生成和1M令牌上下文窗口。"
   },
-  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
-    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental 是 Google 最新的實驗性多模態AI模型，與歷史版本相比有一定的質量提升，特別是對於世界知識、代碼和長上下文。"
+  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
+    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental 是 Google 最新的實驗性多模態 AI 模型，與歷史版本相比有一定的質量提升，特別是對於世界知識、程式碼和長上下文。"
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash 是 Google 最先進的主力模型，專為高級推理、編碼、數學和科學任務而設計。它包含內建的「思考」能力，使其能夠提供具有更高準確性和細緻上下文處理的回應。\n\n注意：此模型有兩個變體：思考和非思考。輸出定價根據思考能力是否啟用而有顯著差異。如果您選擇標準變體（不帶「:thinking」後綴），模型將明確避免生成思考令牌。\n\n要利用思考能力並接收思考令牌，您必須選擇「:thinking」變體，這將產生更高的思考輸出定價。\n\n此外，Gemini 2.5 Flash 可通過「推理最大令牌數」參數進行配置，如文檔中所述 (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)。"
+  },
+  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
+    "description": "Gemini 2.5 Flash 是 Google 最先進的主力模型，專為高級推理、編碼、數學和科學任務而設計。它包含內建的「思考」能力，使其能夠提供具有更高準確性和細緻上下文處理的回應。\n\n注意：此模型有兩個變體：思考和非思考。輸出定價根據思考能力是否啟用而有顯著差異。如果您選擇標準變體（不帶「:thinking」後綴），模型將明確避免生成思考令牌。\n\n要利用思考能力並接收思考令牌，您必須選擇「:thinking」變體，這將產生更高的思考輸出定價。\n\n此外，Gemini 2.5 Flash 可通過「推理最大令牌數」參數進行配置，如文檔中所述 (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)。"
+  },
+  "google/gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
+    "description": "Gemini 2.5 Pro 是 Google 最先進的 AI 模型，專為高級推理、編碼、數學和科學任務而設計。它採用「思考」能力，使其能夠以更高的準確性和細緻的上下文處理來推理回應。Gemini 2.5 Pro 在多個基準測試中取得了頂級性能，包括在 LMArena 排行榜上排名第一，反映了卓越的人類偏好對齊和複雜問題解決能力。"
   },
   "google/gemini-flash-1.5": {
     "description": "Gemini 1.5 Flash 提供了優化後的多模態處理能力，適用於多種複雜任務場景。"
@@ -1592,6 +1619,9 @@
   "mistral-large-latest": {
     "description": "Mistral Large 是旗艦大模型，擅長多語言任務、複雜推理和代碼生成，是高端應用的理想選擇。"
   },
+  "mistral-medium-latest": {
+    "description": "Mistral Medium 3 以 8 倍的成本提供最先進的性能，並從根本上簡化了企業部署。"
+  },
   "mistral-nemo": {
     "description": "Mistral Nemo 由 Mistral AI 和 NVIDIA 合作推出，是高效性能的 12B 模型。"
   },
@@ -1763,8 +1793,8 @@
   "qvq-72b-preview": {
     "description": "QVQ模型是由 Qwen 團隊開發的實驗性研究模型，專注於提升視覺推理能力，尤其在數學推理領域。"
   },
-  "qvq-max": {
-    "description": "通義千問QVQ視覺推理模型，支持視覺輸入及思維鏈輸出，在數學、程式設計、視覺分析、創作以及通用任務上都表現了更強的能力。"
+  "qvq-max-latest": {
+    "description": "通義千問 QVQ 視覺推理模型，支持視覺輸入及思維鏈輸出，在數學、程式設計、視覺分析、創作以及通用任務上都表現了更強的能力。"
   },
   "qwen-coder-plus-latest": {
     "description": "通義千問代碼模型。"
@@ -2075,12 +2105,24 @@
   "text-embedding-3-small": {
     "description": "高效且經濟的新一代 Embedding 模型，適用於知識檢索、RAG 應用等場景"
   },
+  "thudm/glm-4-32b": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 是一個 32B 雙語（中英）開放權重語言模型，針對程式碼生成、函數調用和代理式任務進行了優化。它在 15T 高質量和重推理數據上進行了預訓練，並使用人類偏好對齊、拒絕採樣和強化學習進一步完善。該模型在複雜推理、工件生成和結構化輸出任務方面表現出色，在多個基準測試中達到了與 GPT-4o 和 DeepSeek-V3-0324 相當的性能。"
+  },
+  "thudm/glm-4-32b:free": {
+    "description": "GLM-4-32B-0414 是一個 32B 雙語（中英）開放權重語言模型，針對程式碼生成、函數調用和代理式任務進行了優化。它在 15T 高質量和重推理數據上進行了預訓練，並使用人類偏好對齊、拒絕採樣和強化學習進一步完善。該模型在複雜推理、工件生成和結構化輸出任務方面表現出色，在多個基準測試中達到了與 GPT-4o 和 DeepSeek-V3-0324 相當的性能。"
+  },
   "thudm/glm-4-9b-chat": {
     "description": "智譜AI發布的GLM-4系列最新一代預訓練模型的開源版本。"
   },
   "thudm/glm-4-9b:free": {
     "description": "GLM-4-9B-0414 是 THUDM 開發的 GLM-4 系列中的 90 億參數語言模型。GLM-4-9B-0414 使用與其較大的 32B 對應模型相同的強化學習和對齊策略進行訓練，相對於其規模實現了高性能，使其適用於仍需要強大語言理解和生成能力的資源受限部署。"
   },
+  "thudm/glm-z1-32b": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 是 GLM-4-32B 的增強推理變體，專為深度數學、邏輯和面向程式碼的問題解決而構建。它應用擴展強化學習（任務特定和基於通用成對偏好）來提高複雜多步驟任務的性能。與基礎 GLM-4-32B 模型相比，Z1 顯著提升了結構化推理和形式化領域的能力。\n\n該模型支持通過提示工程強制執行「思考」步驟，並為長格式輸出提供改進的連貫性。它針對代理工作流進行了優化，並支持長上下文（通過 YaRN）、JSON 工具調用和用於穩定推理的細粒度採樣配置。非常適合需要深思熟慮、多步驟推理或形式化推導的用例。"
+  },
+  "thudm/glm-z1-32b:free": {
+    "description": "GLM-Z1-32B-0414 是 GLM-4-32B 的增強推理變體，專為深度數學、邏輯和面向程式碼的問題解決而構建。它應用擴展強化學習（任務特定和基於通用成對偏好）來提高複雜多步驟任務的性能。與基礎 GLM-4-32B 模型相比，Z1 顯著提升了結構化推理和形式化領域的能力。\n\n該模型支持通過提示工程強制執行「思考」步驟，並為長格式輸出提供改進的連貫性。它針對代理工作流進行了優化，並支持長上下文（通過 YaRN）、JSON 工具調用和用於穩定推理的細粒度採樣配置。非常適合需要深思熟慮、多步驟推理或形式化推導的用例。"
+  },
   "thudm/glm-z1-9b:free": {
     "description": "GLM-Z1-9B-0414 是由 THUDM 開發的 GLM-4 系列中的 9B 參數語言模型。它採用了最初應用於更大 GLM-Z1 模型的技術，包括擴展強化學習、成對排名對齊以及對數學、代碼和邏輯等推理密集型任務的訓練。儘管其規模較小，但它在通用推理任務上表現出強大的性能，並在其權重級別中優於許多開源模型。"
   },

locales/zh-TW/providers.json

@@ -29,9 +29,6 @@
   "deepseek": {
     "description": "DeepSeek 是一家專注於人工智慧技術研究和應用的公司，其最新模型 DeepSeek-V2.5 融合了通用對話和代碼處理能力，並在人類偏好對齊、寫作任務和指令跟隨等方面實現了顯著提升。"
   },
-  "doubao": {
-    "description": "字節跳動推出的自研大模型。透過字節跳動內部50+業務場景實踐驗證，每日萬億級tokens大使用量持續打磨，提供多種模態能力，以優質模型效果為企業打造豐富的業務體驗。"
-  },
   "fireworksai": {
     "description": "Fireworks AI 是一家領先的高級語言模型服務商，專注於功能調用和多模態處理。其最新模型 Firefunction V2 基於 Llama-3，優化用於函數調用、對話及指令跟隨。視覺語言模型 FireLLaVA-13B 支持圖像和文本混合輸入。其他 notable 模型包括 Llama 系列和 Mixtral 系列，提供高效的多語言指令跟隨與生成支持。"
   },

src/const/hotkeys.ts

@@ -11,6 +11,13 @@ const combineKeys = (keys: string[]) => keys.join('+');
 // mod 在 Mac 上是 command 键，alt 在 Win 上是 ctrl 键
 export const HOTKEYS_REGISTRATION: HotkeyRegistration = [
   // basic
+  {
+    group: HotkeyGroupEnum.Essential,
+    id: HotkeyEnum.ShowApp,
+    keys: combineKeys([KeyEnum.Mod, 'e']),
+    nonEditable: true,
+    scopes: [HotkeyScopeEnum.Global],
+  },
   {
     group: HotkeyGroupEnum.Essential,
     id: HotkeyEnum.Search,

src/const/url.ts

@@ -17,7 +17,7 @@ export const OG_URL = '/og/cover.png?v=1';
 
 export const GITHUB = pkg.homepage;
 export const GITHUB_ISSUES = urlJoin(GITHUB, 'issues/new/choose');
-export const CHANGELOG = urlJoin(GITHUB, 'blob/main/CHANGELOG.md');
+export const CHANGELOG = 'https://lobehub.com/changelog';
 export const DOCKER_IMAGE = 'https://hub.docker.com/r/lobehub/lobe-chat';
 
 export const DOCUMENTS = urlJoin(OFFICIAL_SITE, '/docs');

src/features/User/UserPanel/useMenu.tsx

@@ -25,6 +25,7 @@ import { enableAuth } from '@/const/auth';
 import { LOBE_CHAT_CLOUD } from '@/const/branding';
 import { DEFAULT_HOTKEY_CONFIG } from '@/const/settings';
 import {
+  CHANGELOG,
   DISCORD,
   DOCUMENTS_REFER_URL,
   EMAIL_SUPPORT,
@@ -144,7 +145,7 @@ export const useMenu = () => {
     {
       icon: <Icon icon={FileClockIcon} />,
       key: 'changelog',
-      label: <Link href={'/changelog/modal'}>{t('changelog')}</Link>,
+      label: <Link href={isDesktop ? CHANGELOG : '/changelog/modal'}>{t('changelog')}</Link>,
     },
     {
       children: [

src/locales/default/hotkey.ts

@@ -37,6 +37,10 @@ const hotkey: HotkeyI18nTranslations = {
     desc: '唤起当前页面主要搜索框',
     title: '搜索',
   },
+  showApp: {
+    desc: '快速唤起应用主窗口',
+    title: '显示主窗口',
+  },
   switchAgent: {
     desc: '通过按住 Ctrl 加数字 0~9 切换固定在侧边栏的助手',
     title: '快捷切换助手',

src/types/hotkey.ts

@@ -66,6 +66,7 @@ export const HotkeyEnum = {
   RegenerateMessage: 'regenerateMessage',
   SaveTopic: 'saveTopic',
   Search: 'search',
+  ShowApp: 'showApp',
   SwitchAgent: 'switchAgent',
   ToggleLeftPanel: 'toggleLeftPanel',
   ToggleRightPanel: 'toggleRightPanel',