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synced 2026-06-15 20:16:02 +00:00
💄 style: update Fireworks check model and fix check error (#5680)
* 💄 style: update Fireworks check model * 💄 style: update Fireworks AI model list
This commit is contained in:
+181
-104
@@ -2,55 +2,29 @@ import { AIChatModelCard } from '@/types/aiModel';
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const fireworksaiChatModels: AIChatModelCard[] = [
|
||||
{
|
||||
abilities: {
|
||||
functionCall: true,
|
||||
},
|
||||
contextWindowTokens: 8192,
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
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'Fireworks 公司最新推出的 Firefunction-v2 是一款性能卓越的函数调用模型,基于 Llama-3 开发,并通过大量优化,特别适用于函数调用、对话及指令跟随等场景。',
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displayName: 'Firefunction V2',
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||||
'Llama 3.3 70B Instruct 是 Llama 3.1 70B 的 12 月更新版本。该模型在 Llama 3.1 70B(于 2024 年 7 月发布)的基础上进行了改进,增强了工具调用、多语言文本支持、数学和编程能力。该模型在推理、数学和指令遵循方面达到了行业领先水平,并且能够提供与 3.1 405B 相似的性能,同时在速度和成本上具有显著优势。',
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||||
displayName: 'Llama 3.3 70B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/firefunction-v2',
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
abilities: {
|
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functionCall: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description: 'Fireworks 开源函数调用模型,提供卓越的指令执行能力和开放可定制的特性。',
|
||||
displayName: 'Firefunction V1',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/firefunction-v1',
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
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abilities: {
|
||||
vision: true,
|
||||
},
|
||||
contextWindowTokens: 4096,
|
||||
description:
|
||||
'fireworks-ai/FireLLaVA-13b 是一款视觉语言模型,可以同时接收图像和文本输入,经过高质量数据训练,适合多模态任务。',
|
||||
displayName: 'FireLLaVA-13B',
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||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/firellava-13b',
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3.2 1B 指令模型是Meta推出的一款轻量级多语言模型。该模型旨在提高效率,与更大型的模型相比,在延迟和成本方面提供了显著的改进。该模型的示例用例包括检索和摘要。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.2 1B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p2-1b-instruct',
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3.2 3B 指令模型是Meta推出的一款轻量级多语言模型。该模型旨在提高效率,与更大型的模型相比,在延迟和成本方面提供了显著的改进。该模型的示例用例包括查询和提示重写以及写作辅助。',
|
||||
'Llama 3.2 3B Instruct 是 Meta 推出的轻量级多语言模型。该模型专为高效运行而设计,相较于更大型的模型,具有显著的延迟和成本优势。其典型应用场景包括查询和提示重写,以及写作辅助。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.2 3B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.1,
|
||||
output: 0.1,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@@ -59,10 +33,14 @@ const fireworksaiChatModels: AIChatModelCard[] = [
|
||||
},
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Meta的11B参数指令调整图像推理模型。该模型针对视觉识别、图像推理、图像描述和回答关于图像的一般性问题进行了优化。该模型能够理解视觉数据,如图表和图形,并通过生成文本描述图像细节来弥合视觉与语言之间的差距。',
|
||||
'Meta 推出的指令微调图像推理模型,拥有 110 亿参数。该模型针对视觉识别、图像推理、图片字幕生成以及图片相关的常规问答进行了优化。它能够理解视觉数据,如图表和图形,并通过生成文本描述图像细节,弥合视觉与语言之间的鸿沟。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.2 11B Vision Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.2,
|
||||
output: 0.2,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@@ -71,91 +49,132 @@ const fireworksaiChatModels: AIChatModelCard[] = [
|
||||
},
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Meta的90B参数指令调整图像推理模型。该模型针对视觉识别、图像推理、图像描述和回答关于图像的一般性问题进行了优化。该模型能够理解视觉数据,如图表和图形,并通过生成文本描述图像细节来弥合视觉与语言之间的差距。',
|
||||
'Meta 推出的指令微调图像推理模型,拥有 900 亿参数。该模型针对视觉识别、图像推理、图片字幕生成以及图片相关的常规问答进行了优化。它能够理解视觉数据,如图表和图形,并通过生成文本描述图像细节,弥合视觉与语言之间的鸿沟。注意:该模型目前作为无服务器模型进行实验性提供。如果用于生产环境,请注意 Fireworks 可能会在短时间内取消部署该模型。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.2 90B Vision Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3.1 8B 指令模型,专为多语言对话优化,能够在常见行业基准上超越多数开源及闭源模型。',
|
||||
'Meta Llama 3.1 系列是多语言大语言模型(LLM)集合,包含 8B、70B 和 405B 三种参数规模的预训练和指令微调生成模型。Llama 3.1 指令微调文本模型(8B、70B、405B)专为多语言对话应用优化,并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源和闭源聊天模型。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.1 8B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.2,
|
||||
output: 0.2,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
abilities: {
|
||||
functionCall: true,
|
||||
},
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3.1 70B 指令模型,提供卓越的自然语言理解和生成能力,是对话及分析任务的理想选择。',
|
||||
'Meta Llama 3.1 系列是多语言大语言模型(LLM)集合,包含 8B、70B 和 405B 三种参数规模的预训练和指令微调生成模型。Llama 3.1 指令微调文本模型(8B、70B、405B)专为多语言对话应用优化,并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源和闭源聊天模型。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.1 70B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
abilities: {
|
||||
functionCall: true,
|
||||
},
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3.1 405B 指令模型,具备超大规模参数,适合复杂任务和高负载场景下的指令跟随。',
|
||||
'Meta Llama 3.1 系列是多语言大语言模型(LLM)集合,包含 8B、70B 和 405B 参数规模的预训练和指令微调生成模型。Llama 3.1 指令微调文本模型(8B、70B、405B)专为多语言对话场景优化,在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源和闭源聊天模型。405B 是 Llama 3.1 家族中能力最强的模型。该模型采用 FP8 进行推理,与参考实现高度匹配。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.1 405B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 3,
|
||||
output: 3,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 8192,
|
||||
description: 'Llama 3 8B 指令模型,优化用于对话及多语言任务,表现卓越且高效。',
|
||||
description:
|
||||
'Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大语言模型(LLM),这是一个包含 8B 和 70B 参数规模的预训练和指令微调生成文本模型的集合。Llama 3 指令微调模型专为对话应用场景优化,并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。',
|
||||
displayName: 'Llama 3 8B Instruct',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.2,
|
||||
output: 0.2,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 8192,
|
||||
description: 'Llama 3 70B 指令模型,专为多语言对话和自然语言理解优化,性能优于多数竞争模型。',
|
||||
description:
|
||||
'Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大语言模型(LLM),该系列包含 8B 和 70B 参数规模的预训练和指令微调生成文本模型。Llama 3 指令微调模型专为对话应用场景优化,并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。',
|
||||
displayName: 'Llama 3 70B Instruct',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 8192,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3 8B 指令模型(HF 版本),与官方实现结果一致,具备高度一致性和跨平台兼容性。',
|
||||
'Meta Llama 3 指令微调模型专为对话应用场景优化,并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。Llama 3 8B Instruct(HF 版本)是 Llama 3 8B Instruct 的原始 FP16 版本,其结果应与官方 Hugging Face 实现一致。',
|
||||
displayName: 'Llama 3 8B Instruct (HF version)',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf',
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 8192,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3 70B 指令模型(HF 版本),与官方实现结果保持一致,适合高质量的指令跟随任务。',
|
||||
displayName: 'Llama 3 70B Instruct (HF version)',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct-hf',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.2,
|
||||
output: 0.2,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description: 'Mixtral MoE 8x7B 指令模型,多专家架构提供高效的指令跟随及执行。',
|
||||
displayName: 'Mixtral MoE 8x7B Instruct',
|
||||
description:
|
||||
'24B 参数模型,具备与更大型模型相当的最先进能力。',
|
||||
displayName: 'Mistral Small 3 Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description:
|
||||
'Mixtral MoE 8x7B Instruct 是 Mixtral MoE 8x7B 的指令微调版本,已启用聊天完成功能 API。',
|
||||
displayName: 'Mixtral MoE 8x7B Instruct',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.5,
|
||||
output: 0.5,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
abilities: {
|
||||
functionCall: true,
|
||||
},
|
||||
contextWindowTokens: 65_536,
|
||||
description:
|
||||
'Mixtral MoE 8x22B 指令模型,大规模参数和多专家架构,全方位支持复杂任务的高效处理。',
|
||||
'Mixtral MoE 8x22B Instruct v0.1 是 Mixtral MoE 8x22B v0.1 的指令微调版本,已启用聊天完成功能 API。',
|
||||
displayName: 'Mixtral MoE 8x22B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct',
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description: 'Mixtral MoE 8x7B 指令模型(HF 版本),性能与官方实现一致,适合多种高效任务场景。',
|
||||
displayName: 'Mixtral MoE 8x7B Instruct (HF version)',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct-hf',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 1.2,
|
||||
output: 1.2,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@@ -164,65 +183,123 @@ const fireworksaiChatModels: AIChatModelCard[] = [
|
||||
},
|
||||
contextWindowTokens: 32_064,
|
||||
description:
|
||||
'Phi-3-Vision-128K-Instruct 是一个轻量级的、最先进的开放多模态模型,它基于包括合成数据和经过筛选的公开网站在内的数据集构建,专注于非常高质量、推理密集型的数据,这些数据既包括文本也包括视觉。该模型属于 Phi-3 模型系列,其多模态版本支持 128K 的上下文长度(以标记为单位)。该模型经过严格的增强过程,结合了监督微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。',
|
||||
'Phi-3-Vision-128K-Instruct 是一个轻量级的、最先进的开放多模态模型,基于包括合成数据和筛选后的公开网站数据集构建,重点关注文本和视觉方面的高质量、推理密集型数据。该模型属于 Phi-3 模型家族,其多模态版本支持 128K 上下文长度(以标记为单位)。该模型经过严格的增强过程,包括监督微调和直接偏好优化,以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。',
|
||||
displayName: 'Phi 3.5 Vision Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct',
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description: 'QwQ模型是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型,专注于增强 AI 推理能力。',
|
||||
displayName: 'QwQ 32B Preview',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.2,
|
||||
output: 0.2,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description:
|
||||
'Qwen2.5 是由阿里云 Qwen 团队开发的一系列仅包含解码器的语言模型。这些模型提供不同的大小,包括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B,并且有基础版(base)和指令版(instruct)两种变体。',
|
||||
'MythoMix 的改进版,可能是其更为完善的变体,是 MythoLogic-L2 和 Huginn 的合并,采用了高度实验性的张量类型合并技术。由于其独特的性质,该模型在讲故事和角色扮演方面表现出色。',
|
||||
displayName: 'MythoMax L2 13b',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.2,
|
||||
output: 0.2,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Deepseek 提供的强大 Mixture-of-Experts (MoE) 语言模型,总参数量为 671B,每个标记激活 37B 参数。',
|
||||
displayName: 'Deepseek V3',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/deepseek-v3',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
abilities: {
|
||||
reasoning: true,
|
||||
},
|
||||
contextWindowTokens: 163_840,
|
||||
description:
|
||||
'DeepSeek-R1 是一款最先进的大型语言模型,经过强化学习和冷启动数据的优化,具有出色的推理、数学和编程性能。',
|
||||
displayName: 'Deepseek R1',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/deepseek-r1',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 8,
|
||||
output: 8,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description:
|
||||
'Qwen QwQ 模型专注于推动 AI 推理,并展示了开放模型在推理能力上与闭源前沿模型匹敌的力量。QwQ-32B-Preview 是一个实验性发布版本,在 GPQA、AIME、MATH-500 和 LiveCodeBench 基准测试中,在分析和推理能力上可与 o1 相媲美,并超越 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。注意:该模型目前作为无服务器模型进行实验性提供。如果用于生产环境,请注意 Fireworks 可能会在短时间内取消部署该模型。',
|
||||
displayName: 'Qwen Qwq 32b Preview',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description:
|
||||
'Qwen2.5 是由 Qwen 团队和阿里云开发的一系列仅解码语言模型,提供 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B 不同参数规模,并包含基础版和指令微调版。',
|
||||
displayName: 'Qwen2.5 72B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
abilities: {
|
||||
vision: true,
|
||||
},
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description:
|
||||
'Qwen-VL 模型的 72B 版本是阿里巴巴最新迭代的成果,代表了近一年的创新。',
|
||||
displayName: 'Qwen2 VL 72B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description:
|
||||
'Qwen2.5 Coder 32B Instruct 是阿里云发布的代码特定大语言模型系列的最新版本。该模型在 Qwen2.5 的基础上,通过 5.5 万亿个 tokens 的训练,显著提升了代码生成、推理和修复能力。它不仅增强了编码能力,还保持了数学和通用能力的优势。模型为代码智能体等实际应用提供了更全面的基础',
|
||||
displayName: 'Qwen2.5 Coder 32B Instruct',
|
||||
enabled: false,
|
||||
'Qwen2.5-Coder 是最新一代专为代码设计的 Qwen 大型语言模型(前称为 CodeQwen)。注意:该模型目前作为无服务器模型进行实验性提供。如果用于生产环境,请注意 Fireworks 可能会在短时间内取消部署该模型。',
|
||||
displayName: 'Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description: 'Yi-Large 模型,具备卓越的多语言处理能力,可用于各类语言生成和理解任务。',
|
||||
description:
|
||||
'Yi-Large 是顶尖的大型语言模型之一,在 LMSYS 基准测试排行榜上,其表现仅次于 GPT-4、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3 Opus。它在多语言能力方面表现卓越,特别是在西班牙语、中文、日语、德语和法语方面。Yi-Large 还具有用户友好性,采用与 OpenAI 相同的 API 定义,便于集成。',
|
||||
displayName: 'Yi-Large',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/yi-01-ai/models/yi-large',
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 8192,
|
||||
description: 'StarCoder 7B 模型,针对80多种编程语言训练,拥有出色的编程填充能力和语境理解。',
|
||||
displayName: 'StarCoder 7B',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/starcoder-7b',
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 8192,
|
||||
description: 'StarCoder 15.5B 模型,支持高级编程任务,多语言能力增强,适合复杂代码生成和理解。',
|
||||
displayName: 'StarCoder 15.5B',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/starcoder-16b',
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 4096,
|
||||
description: 'MythoMax L2 13B 模型,结合新颖的合并技术,擅长叙事和角色扮演。',
|
||||
displayName: 'MythoMax L2 13b',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 3,
|
||||
output: 3,
|
||||
},
|
||||
type: 'chat',
|
||||
},
|
||||
];
|
||||
|
||||
@@ -5,213 +5,269 @@ import { ModelProviderCard } from '@/types/llm';
|
||||
const FireworksAI: ModelProviderCard = {
|
||||
chatModels: [
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 8192,
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Fireworks 公司最新推出的 Firefunction-v2 是一款性能卓越的函数调用模型,基于 Llama-3 开发,并通过大量优化,特别适用于函数调用、对话及指令跟随等场景。',
|
||||
displayName: 'Firefunction V2',
|
||||
'Llama 3.3 70B Instruct 是 Llama 3.1 70B 的 12 月更新版本。该模型在 Llama 3.1 70B(于 2024 年 7 月发布)的基础上进行了改进,增强了工具调用、多语言文本支持、数学和编程能力。该模型在推理、数学和指令遵循方面达到了行业领先水平,并且能够提供与 3.1 405B 相似的性能,同时在速度和成本上具有显著优势。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.3 70B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
functionCall: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/firefunction-v2',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description: 'Fireworks 开源函数调用模型,提供卓越的指令执行能力和开放可定制的特性。',
|
||||
displayName: 'Firefunction V1',
|
||||
functionCall: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/firefunction-v1',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 4096,
|
||||
description:
|
||||
'fireworks-ai/FireLLaVA-13b 是一款视觉语言模型,可以同时接收图像和文本输入,经过高质量数据训练,适合多模态任务。',
|
||||
displayName: 'FireLLaVA-13B',
|
||||
enabled: true,
|
||||
functionCall: false,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/firellava-13b',
|
||||
vision: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3.2 1B 指令模型是Meta推出的一款轻量级多语言模型。该模型旨在提高效率,与更大型的模型相比,在延迟和成本方面提供了显著的改进。该模型的示例用例包括检索和摘要。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.2 1B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p2-1b-instruct',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3.2 3B 指令模型是Meta推出的一款轻量级多语言模型。该模型旨在提高效率,与更大型的模型相比,在延迟和成本方面提供了显著的改进。该模型的示例用例包括查询和提示重写以及写作辅助。',
|
||||
'Llama 3.2 3B Instruct 是 Meta 推出的轻量级多语言模型。该模型专为高效运行而设计,相较于更大型的模型,具有显著的延迟和成本优势。其典型应用场景包括查询和提示重写,以及写作辅助。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.2 3B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.1,
|
||||
output: 0.1,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Meta的11B参数指令调整图像推理模型。该模型针对视觉识别、图像推理、图像描述和回答关于图像的一般性问题进行了优化。该模型能够理解视觉数据,如图表和图形,并通过生成文本描述图像细节来弥合视觉与语言之间的差距。',
|
||||
'Meta 推出的指令微调图像推理模型,拥有 110 亿参数。该模型针对视觉识别、图像推理、图片字幕生成以及图片相关的常规问答进行了优化。它能够理解视觉数据,如图表和图形,并通过生成文本描述图像细节,弥合视觉与语言之间的鸿沟。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.2 11B Vision Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.2,
|
||||
output: 0.2,
|
||||
},
|
||||
vision: true,
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Meta的90B参数指令调整图像推理模型。该模型针对视觉识别、图像推理、图像描述和回答关于图像的一般性问题进行了优化。该模型能够理解视觉数据,如图表和图形,并通过生成文本描述图像细节来弥合视觉与语言之间的差距。',
|
||||
'Meta 推出的指令微调图像推理模型,拥有 900 亿参数。该模型针对视觉识别、图像推理、图片字幕生成以及图片相关的常规问答进行了优化。它能够理解视觉数据,如图表和图形,并通过生成文本描述图像细节,弥合视觉与语言之间的鸿沟。注意:该模型目前作为无服务器模型进行实验性提供。如果用于生产环境,请注意 Fireworks 可能会在短时间内取消部署该模型。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.2 90B Vision Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
vision: true,
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3.1 8B 指令模型,专为多语言对话优化,能够在常见行业基准上超越多数开源及闭源模型。',
|
||||
'Meta Llama 3.1 系列是多语言大语言模型(LLM)集合,包含 8B、70B 和 405B 三种参数规模的预训练和指令微调生成模型。Llama 3.1 指令微调文本模型(8B、70B、405B)专为多语言对话应用优化,并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源和闭源聊天模型。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.1 8B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
functionCall: false,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.2,
|
||||
output: 0.2,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3.1 70B 指令模型,提供卓越的自然语言理解和生成能力,是对话及分析任务的理想选择。',
|
||||
'Meta Llama 3.1 系列是多语言大语言模型(LLM)集合,包含 8B、70B 和 405B 三种参数规模的预训练和指令微调生成模型。Llama 3.1 指令微调文本模型(8B、70B、405B)专为多语言对话应用优化,并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源和闭源聊天模型。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.1 70B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
functionCall: false,
|
||||
functionCall: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3.1 405B 指令模型,具备超大规模参数,适合复杂任务和高负载场景下的指令跟随。',
|
||||
'Meta Llama 3.1 系列是多语言大语言模型(LLM)集合,包含 8B、70B 和 405B 参数规模的预训练和指令微调生成模型。Llama 3.1 指令微调文本模型(8B、70B、405B)专为多语言对话场景优化,在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源和闭源聊天模型。405B 是 Llama 3.1 家族中能力最强的模型。该模型采用 FP8 进行推理,与参考实现高度匹配。',
|
||||
displayName: 'Llama 3.1 405B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
functionCall: false,
|
||||
functionCall: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 3,
|
||||
output: 3,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 8192,
|
||||
description: 'Llama 3 8B 指令模型,优化用于对话及多语言任务,表现卓越且高效。',
|
||||
description:
|
||||
'Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大语言模型(LLM),这是一个包含 8B 和 70B 参数规模的预训练和指令微调生成文本模型的集合。Llama 3 指令微调模型专为对话应用场景优化,并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。',
|
||||
displayName: 'Llama 3 8B Instruct',
|
||||
functionCall: false,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.2,
|
||||
output: 0.2,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 8192,
|
||||
description: 'Llama 3 70B 指令模型,专为多语言对话和自然语言理解优化,性能优于多数竞争模型。',
|
||||
description:
|
||||
'Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大语言模型(LLM),该系列包含 8B 和 70B 参数规模的预训练和指令微调生成文本模型。Llama 3 指令微调模型专为对话应用场景优化,并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。',
|
||||
displayName: 'Llama 3 70B Instruct',
|
||||
functionCall: false,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 8192,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3 8B 指令模型(HF 版本),与官方实现结果一致,具备高度一致性和跨平台兼容性。',
|
||||
'Meta Llama 3 指令微调模型专为对话应用场景优化,并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。Llama 3 8B Instruct(HF 版本)是 Llama 3 8B Instruct 的原始 FP16 版本,其结果应与官方 Hugging Face 实现一致。',
|
||||
displayName: 'Llama 3 8B Instruct (HF version)',
|
||||
functionCall: false,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 8192,
|
||||
description:
|
||||
'Llama 3 70B 指令模型(HF 版本),与官方实现结果保持一致,适合高质量的指令跟随任务。',
|
||||
displayName: 'Llama 3 70B Instruct (HF version)',
|
||||
functionCall: false,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct-hf',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.2,
|
||||
output: 0.2,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description: 'Mixtral MoE 8x7B 指令模型,多专家架构提供高效的指令跟随及执行。',
|
||||
displayName: 'Mixtral MoE 8x7B Instruct',
|
||||
description:
|
||||
'24B 参数模型,具备与更大型模型相当的最先进能力。',
|
||||
displayName: 'Mistral Small 3 Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
functionCall: false,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description:
|
||||
'Mixtral MoE 8x7B Instruct 是 Mixtral MoE 8x7B 的指令微调版本,已启用聊天完成功能 API。',
|
||||
displayName: 'Mixtral MoE 8x7B Instruct',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.5,
|
||||
output: 0.5,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 65_536,
|
||||
description:
|
||||
'Mixtral MoE 8x22B 指令模型,大规模参数和多专家架构,全方位支持复杂任务的高效处理。',
|
||||
'Mixtral MoE 8x22B Instruct v0.1 是 Mixtral MoE 8x22B v0.1 的指令微调版本,已启用聊天完成功能 API。',
|
||||
displayName: 'Mixtral MoE 8x22B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
functionCall: false,
|
||||
functionCall: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description:
|
||||
'Mixtral MoE 8x7B 指令模型(HF 版本),性能与官方实现一致,适合多种高效任务场景。',
|
||||
displayName: 'Mixtral MoE 8x7B Instruct (HF version)',
|
||||
functionCall: false,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct-hf',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 1.2,
|
||||
output: 1.2,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_064,
|
||||
description:
|
||||
'Phi-3-Vision-128K-Instruct 是一个轻量级的、最先进的开放多模态模型,它基于包括合成数据和经过筛选的公开网站在内的数据集构建,专注于非常高质量、推理密集型的数据,这些数据既包括文本也包括视觉。该模型属于 Phi-3 模型系列,其多模态版本支持 128K 的上下文长度(以标记为单位)。该模型经过严格的增强过程,结合了监督微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。',
|
||||
'Phi-3-Vision-128K-Instruct 是一个轻量级的、最先进的开放多模态模型,基于包括合成数据和筛选后的公开网站数据集构建,重点关注文本和视觉方面的高质量、推理密集型数据。该模型属于 Phi-3 模型家族,其多模态版本支持 128K 上下文长度(以标记为单位)。该模型经过严格的增强过程,包括监督微调和直接偏好优化,以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。',
|
||||
displayName: 'Phi 3.5 Vision Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
functionCall: false,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.2,
|
||||
output: 0.2,
|
||||
},
|
||||
vision: true,
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description: 'QwQ模型是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型,专注于增强 AI 推理能力。',
|
||||
displayName: 'QwQ 32B Preview',
|
||||
description:
|
||||
'MythoMix 的改进版,可能是其更为完善的变体,是 MythoLogic-L2 和 Huginn 的合并,采用了高度实验性的张量类型合并技术。由于其独特的性质,该模型在讲故事和角色扮演方面表现出色。',
|
||||
displayName: 'MythoMax L2 13b',
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.2,
|
||||
output: 0.2,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 131_072,
|
||||
description:
|
||||
'Deepseek 提供的强大 Mixture-of-Experts (MoE) 语言模型,总参数量为 671B,每个标记激活 37B 参数。',
|
||||
displayName: 'Deepseek V3',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/deepseek-v3',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 163_840,
|
||||
description:
|
||||
'DeepSeek-R1 是一款最先进的大型语言模型,经过强化学习和冷启动数据的优化,具有出色的推理、数学和编程性能。',
|
||||
displayName: 'Deepseek R1',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/deepseek-r1',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 8,
|
||||
output: 8,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description:
|
||||
'Qwen QwQ 模型专注于推动 AI 推理,并展示了开放模型在推理能力上与闭源前沿模型匹敌的力量。QwQ-32B-Preview 是一个实验性发布版本,在 GPQA、AIME、MATH-500 和 LiveCodeBench 基准测试中,在分析和推理能力上可与 o1 相媲美,并超越 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。注意:该模型目前作为无服务器模型进行实验性提供。如果用于生产环境,请注意 Fireworks 可能会在短时间内取消部署该模型。',
|
||||
displayName: 'Qwen Qwq 32b Preview',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description:
|
||||
'Qwen2.5 是由阿里云 Qwen 团队开发的一系列仅包含解码器的语言模型。这些模型提供不同的大小,包括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B,并且有基础版(base)和指令版(instruct)两种变体。',
|
||||
'Qwen2.5 是由 Qwen 团队和阿里云开发的一系列仅解码语言模型,提供 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B 不同参数规模,并包含基础版和指令微调版。',
|
||||
displayName: 'Qwen2.5 72B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
functionCall: false,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
|
||||
description:
|
||||
'Qwen2.5 Coder 32B Instruct 是阿里云发布的代码特定大语言模型系列的最新版本。该模型在 Qwen2.5 的基础上,通过 5.5 万亿个 tokens 的训练,显著提升了代码生成、推理和修复能力。它不仅增强了编码能力,还保持了数学和通用能力的优势。模型为代码智能体等实际应用提供了更全面的基础',
|
||||
displayName: 'Qwen2.5 Coder 32B Instruct',
|
||||
enabled: false,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct',
|
||||
'Qwen-VL 模型的 72B 版本是阿里巴巴最新迭代的成果,代表了近一年的创新。',
|
||||
displayName: 'Qwen2 VL 72B Instruct',
|
||||
enabled: true,
|
||||
id: 'accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct',
|
||||
pricing: {
|
||||
input: 0.9,
|
||||
output: 0.9,
|
||||
},
|
||||
vision: true,
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
contextWindowTokens: 32_768,
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description: 'Yi-Large 模型,具备卓越的多语言处理能力,可用于各类语言生成和理解任务。',
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description:
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'Qwen2.5-Coder 是最新一代专为代码设计的 Qwen 大型语言模型(前称为 CodeQwen)。注意:该模型目前作为无服务器模型进行实验性提供。如果用于生产环境,请注意 Fireworks 可能会在短时间内取消部署该模型。',
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displayName: 'Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',
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enabled: true,
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id: 'accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct',
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pricing: {
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input: 0.9,
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output: 0.9,
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},
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},
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{
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contextWindowTokens: 32_768,
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description:
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'Yi-Large 是顶尖的大型语言模型之一,在 LMSYS 基准测试排行榜上,其表现仅次于 GPT-4、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3 Opus。它在多语言能力方面表现卓越,特别是在西班牙语、中文、日语、德语和法语方面。Yi-Large 还具有用户友好性,采用与 OpenAI 相同的 API 定义,便于集成。',
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displayName: 'Yi-Large',
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enabled: true,
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functionCall: false,
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id: 'accounts/yi-01-ai/models/yi-large',
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},
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{
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contextWindowTokens: 8192,
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description: 'StarCoder 7B 模型,针对80多种编程语言训练,拥有出色的编程填充能力和语境理解。',
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displayName: 'StarCoder 7B',
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functionCall: false,
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id: 'accounts/fireworks/models/starcoder-7b',
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},
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{
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contextWindowTokens: 8192,
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description:
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'StarCoder 15.5B 模型,支持高级编程任务,多语言能力增强,适合复杂代码生成和理解。',
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displayName: 'StarCoder 15.5B',
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functionCall: false,
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id: 'accounts/fireworks/models/starcoder-16b',
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},
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{
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contextWindowTokens: 4096,
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description: 'MythoMax L2 13B 模型,结合新颖的合并技术,擅长叙事和角色扮演。',
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displayName: 'MythoMax L2 13b',
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functionCall: false,
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id: 'accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b',
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pricing: {
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input: 3,
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output: 3,
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},
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},
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],
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checkModel: 'accounts/fireworks/models/firefunction-v2',
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checkModel: 'accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct',
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description:
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'Fireworks AI 是一家领先的高级语言模型服务商,专注于功能调用和多模态处理。其最新模型 Firefunction V2 基于 Llama-3,优化用于函数调用、对话及指令跟随。视觉语言模型 FireLLaVA-13B 支持图像和文本混合输入。其他 notable 模型包括 Llama 系列和 Mixtral 系列,提供高效的多语言指令跟随与生成支持。',
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id: 'fireworksai',
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