✨ feat: update model definitions and sync i18n (#11468)

locales/ar/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "ادفع المهمة للأمام مع عدة وكلاء في مساحة مشتركة واحدة.",
   "group.memberTooltip": "يوجد {{count}} عضو في المجموعة",
   "group.orchestratorThinking": "المنسق يفكر...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "قم بتحديد أهداف المجموعة/طرق العمل هنا. سيتم مشاركة هذه المعلومات مع جميع أعضاء المجموعة.",
+  "group.profile.external": "خارجي",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "هذا وكيل خارجي. أي تغييرات يتم إجراؤها هنا ستُعدل مباشرة إعدادات الوكيل الأصلية.",
+  "group.profile.groupSettings": "إعدادات المجموعة",
+  "group.profile.supervisor": "المشرف",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "يقوم المشرف بتنسيق عمل الوكلاء المختلفين. تعيين معلومات المشرف هنا يتيح تنسيقًا أدق لسير العمل.",
   "group.removeMember": "إزالة العضو",
   "group.title": "مجموعة",
   "groupDescription": "وصف المجموعة",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "محادثة",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "النموذج",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "الإعدادات",
   "groupSidebar.members.addMember": "إضافة عضو",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "تفعيل المنسق",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "إعدادات الأعضاء",

locales/ar/models.json

@@ -73,8 +73,8 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick هو نموذج MoE كبير مع تفعيل خبراء فعال لأداء استدلال قوي.",
   "MiniMax-M1.description": "نموذج استدلال داخلي جديد بسلسلة تفكير تصل إلى 80K ومدخلات حتى 1M، يقدم أداءً مماثلاً لأفضل النماذج العالمية.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "مصمم لتدفقات العمل البرمجية والوكلاء بكفاءة عالية، مع قدرة تزامن أعلى للاستخدام التجاري.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "قدرات برمجية متعددة اللغات قوية، ترتقي بتجربة البرمجة إلى مستوى جديد. أسرع وأكثر كفاءة.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "قدرات برمجية متعددة اللغات قوية، ترتقي بتجربة البرمجة إلى مستوى جديد.",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "قدرات برمجة متعددة اللغات قوية وتجربة برمجة مطورة بالكامل. أسرع وأكثر كفاءة.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "قدرات برمجة متعددة اللغات قوية وتجربة برمجة مطورة بالكامل.",
   "MiniMax-M2.description": "مصمم خصيصًا للبرمجة الفعالة وتدفقات عمل الوكلاء.",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 يقدم انتباهًا خطيًا واسع النطاق يتجاوز Transformers التقليدية، مع 456 مليار معامل و45.9 مليار مفعّلة في كل تمرير. يحقق أداءً من الدرجة الأولى ويدعم حتى 4 ملايين رمز سياقي (32× GPT-4o، 20× Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 هو نموذج استدلال واسع النطاق بوزن مفتوح يستخدم انتباهًا هجينًا، يحتوي على 456 مليار معامل إجماليًا و~45.9 مليار مفعّلة لكل رمز. يدعم سياقًا يصل إلى 1M ويستخدم Flash Attention لتقليل FLOPs بنسبة 75% عند توليد 100K رمز مقارنة بـ DeepSeek R1. بهيكل MoE وتدريب RL هجين، يحقق أداءً رائدًا في الاستدلال طويل المدخلات ومهام هندسة البرمجيات الواقعية.",
@@ -526,7 +526,6 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview هو أكثر نماذج Google تقدمًا في الاستدلال، قادر على تحليل الشيفرات والرياضيات ومشاكل العلوم، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد الشيفرة والمستندات ضمن سياق طويل.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview هو أكثر نماذج Google تقدمًا في الاستدلال، قادر على تحليل الشيفرات والرياضيات ومشاكل العلوم، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد الشيفرة والمستندات ضمن سياق طويل.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro هو النموذج الرائد من Google في مجال الاستدلال، يدعم السياق الطويل للمهام المعقدة.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هو النموذج الأذكى المصمم للسرعة، يجمع بين الذكاء المتقدم والبحث الفائق.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم المحادثة متعددة الوسائط.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم المحادثة متعددة الوسائط.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro هو أقوى نموذج من Google للوكيل الذكي والبرمجة الإبداعية، يقدم تفاعلاً أعمق وصورًا أغنى مع استدلال متقدم.",

locales/ar/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "الحصول على الإعدادات",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "الحصول على البيانات الوصفية",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "الحصول على موجه النظام",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "تثبيت المهارة",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "البحث في سوق المهارات",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "البحث في المهارات الرسمية",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "تعيين النموذج",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "تحديث الإعدادات",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "تحديث البيانات الوصفية",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "تحديث موجه النظام",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " أحرف",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "تعطيل",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "تمكين",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} نماذج",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "لا توجد نتائج",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "تبديل",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "خبير بناء الوكلاء",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "تعديل الملف",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "تنفيذ الكود",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "البحث في الملفات",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "كتابة الملف",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "بيئة سحابية",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "إنشاء وكلاء دفعة واحدة",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "إنشاء وكيل",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "الحصول على النماذج المتاحة",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "تثبيت المهارة",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "دعوة عضو",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "إزالة عضو",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "البحث عن وكلاء",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "البحث في سوق المهارات",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "تحديث إعدادات العضو",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "تحديث موجه النظام",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "تحديث موجه الوكيل",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "تحديث المجموعة",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "تحديث موجه المجموعة",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "تحديث موجه المشرف",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "الوكلاء",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "الصورة الرمزية",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "لون الخلفية",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "الوصف",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "لا توجد نتائج",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "رسالة البداية",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "الأسئلة الافتتاحية",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "العنوان",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "خبير بناء المجموعات",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "تحدث الجميع",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "إضافة عضو للمجموعة",

locales/bg-BG/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "Придвижете задача напред с няколко Агента в едно споделено пространство.",
   "group.memberTooltip": "Групата има {{count}} член(а)",
   "group.orchestratorThinking": "Оркестраторът мисли...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "Задайте целите/начините на работа на групата тук. Тази информация ще бъде споделена с всички членове на групата.",
+  "group.profile.external": "Външен",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "Това е външен агент. Промените, направени тук, ще модифицират директно оригиналната конфигурация на агента.",
+  "group.profile.groupSettings": "Настройки на групата",
+  "group.profile.supervisor": "Супервайзър",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "Супервайзърът координира различни агенти. Задаването на информация за супервайзъра тук позволява по-точна координация на работния процес.",
   "group.removeMember": "Премахни член",
   "group.title": "Група",
   "groupDescription": "Описание на групата",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "Чат",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "Модел",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "Настройки",
   "groupSidebar.members.addMember": "Добави член",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "Активирай Оркестратор",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "Настройки на члена",

locales/bg-BG/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick е голям MoE модел с ефективна активация на експерти за силна логическа производителност.",
   "MiniMax-M1.description": "Нов вътрешен модел за разсъждение с 80K верига на мисълта и 1M вход, предлагащ производителност, сравнима с водещите глобални модели.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Създаден за ефективно програмиране и агентски работни потоци, с по-висока едновременност за търговска употреба.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Мощни многоезични програмни възможности за цялостно подобрено програмиране. По-бързо, по-ефективно.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "Мощни многоезични програмни възможности за цялостно подобрено програмиране",
-  "MiniMax-M2.description": "Създаден за ефективно кодиране и агентски работни потоци",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Мощни многоезични възможности за програмиране и цялостно подобрено програмистко изживяване. По-бързо и по-ефективно.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "Мощни многоезични възможности за програмиране и цялостно подобрено програмистко изживяване",
+  "MiniMax-M2.description": "Създаден специално за ефективно програмиране и работни потоци с агенти",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 въвежда мащабно линейно внимание отвъд класическите трансформери, с 456B параметри и 45.9B активирани на преминаване. Постига водеща производителност и поддържа до 4M токена контекст (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 е отворен модел с голям мащаб и хибридно внимание, с общо 456B параметри и ~45.9B активни на токен. Поддържа нативно 1M контекст и използва Flash Attention за 75% по-малко FLOPs при генериране на 100K токена спрямо DeepSeek R1. С MoE архитектура, CISPO и хибридно обучение с внимание и RL, постига водеща производителност при дълги входове и реални задачи по софтуерно инженерство.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 преосмисля ефективността на агентите. Това е компактен, бърз и икономичен MoE модел с 230B общо и 10B активни параметри, създаден за водещи задачи по програмиране и агенти, като същевременно запазва силен общ интелект. Със само 10B активни параметри, съперничи на много по-големи модели, което го прави идеален за приложения с висока ефективност.",

locales/bg-BG/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "Извличане на конфигурация",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "Извличане на метаданни",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "Извличане на системен подкана",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "Инсталирай умение",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Търсене в пазара за умения",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "Търсене на официални умения",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "Задаване на модел",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "Актуализиране на конфигурацията",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "Актуализиране на метаданни",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Актуализиране на системен подкана",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " знака",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "Деактивирай",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "Активирай",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} модела",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "Няма резултати",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "Превключи",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Експерт по изграждане на агенти",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "Редактиране на файл",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "Изпълнение на код",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "Търсене на файлове",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "Запис на файл",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "Облачна пясъчник среда",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "Създай агенти на групи",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "Създай агент",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "Извличане на налични модели",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "Инсталиране на умение",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "Покана на член",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "Премахване на член",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "Търси агенти",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Търсене в пазара за умения",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "Актуализиране на конфигурацията на агента",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Актуализиране на системен подкана",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "Актуализирай подкана на агент",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "Актуализирай група",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "Актуализирай подкана на група",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "Актуализирай подкана на супервайзър",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "агенти",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "Аватар",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "Цвят на фона",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "Описание",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "Няма резултати",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "Начално съобщение",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "Начални въпроси",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Заглавие",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Експерт по изграждане на групи",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Всички говорят",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Добавяне на член в групата",

locales/de-DE/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "Bringen Sie eine Aufgabe mit mehreren Agenten in einem gemeinsamen Raum voran.",
   "group.memberTooltip": "Es gibt {{count}} Mitglieder in der Gruppe",
   "group.orchestratorThinking": "Orchestrator denkt nach...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "Legen Sie hier die Ziele/Arbeitsweisen der Gruppe fest. Diese Informationen werden mit allen Gruppenmitgliedern geteilt.",
+  "group.profile.external": "Extern",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "Dies ist ein externer Agent. Änderungen, die hier vorgenommen werden, wirken sich direkt auf die ursprüngliche Agentenkonfiguration aus.",
+  "group.profile.groupSettings": "Gruppeneinstellungen",
+  "group.profile.supervisor": "Supervisor",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "Der Supervisor koordiniert verschiedene Agenten. Durch das Festlegen der Supervisor-Informationen kann der Arbeitsablauf präziser abgestimmt werden.",
   "group.removeMember": "Mitglied entfernen",
   "group.title": "Gruppe",
   "groupDescription": "Gruppenbeschreibung",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "Chat",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "Modell",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "Einstellungen",
   "groupSidebar.members.addMember": "Mitglied hinzufügen",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "Orchestrator aktivieren",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "Mitgliedseinstellungen",

locales/de-DE/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick ist ein großes MoE-Modell mit effizienter Expertenaktivierung für starke Argumentationsleistung.",
   "MiniMax-M1.description": "Ein neues Inhouse-Argumentationsmodell mit 80K Chain-of-Thought und 1M Eingabe, vergleichbar mit führenden globalen Modellen.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Entwickelt für effizientes Coden und Agenten-Workflows mit höherer Parallelität für den kommerziellen Einsatz.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfähigkeiten für ein rundum verbessertes Programmiererlebnis. Schneller und effizienter.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfähigkeiten für ein rundum verbessertes Programmiererlebnis",
-  "MiniMax-M2.description": "Speziell entwickelt für effizientes Programmieren und Agenten-Workflows",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfunktionen, umfassend verbesserte Programmiererfahrung. Schneller und effizienter.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfunktionen, umfassend verbesserte Programmiererfahrung",
+  "MiniMax-M2.description": "Speziell für effizientes Programmieren und Agenten-Workflows entwickelt",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 führt großskalige lineare Aufmerksamkeit über klassische Transformer hinaus ein. Mit 456B Parametern und 45,9B aktiv pro Durchlauf erreicht es Spitzenleistung und unterstützt bis zu 4M Token Kontext (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 ist ein Open-Weights-Modell für großskalige hybride Aufmerksamkeits- und Schlussfolgerungsaufgaben mit insgesamt 456 Milliarden Parametern und etwa 45,9 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Es unterstützt nativ einen Kontext von 1 Million Tokens und nutzt Flash Attention, um die FLOPs bei der Generierung von 100.000 Tokens im Vergleich zu DeepSeek R1 um 75 % zu reduzieren. Durch die MoE-Architektur, CISPO und hybrides RL-Training erzielt es führende Leistungen bei Aufgaben mit langen Eingaben und realer Softwareentwicklung.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 definiert Effizienz für Agenten neu. Es handelt sich um ein kompaktes, schnelles und kosteneffizientes MoE-Modell mit insgesamt 230 Milliarden und 10 Milliarden aktiven Parametern, das für erstklassige Programmier- und Agentenaufgaben entwickelt wurde und gleichzeitig eine starke allgemeine Intelligenz beibehält. Trotz nur 10 Milliarden aktiver Parameter konkurriert es mit deutlich größeren Modellen und eignet sich ideal für Anwendungen mit hoher Effizienz.",
@@ -526,7 +526,6 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash ist das intelligenteste Modell, das für Geschwindigkeit entwickelt wurde. Es verbindet modernste Intelligenz mit exzellenter Suchintegration.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell mit Unterstützung für multimodale Dialoge.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell und unterstützt auch multimodale Chats.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro ist Googles leistungsstärkstes Agenten- und Vibe-Coding-Modell. Es bietet reichhaltigere visuelle Inhalte und tiefere Interaktionen auf Basis modernster logischer Fähigkeiten.",

locales/de-DE/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "Konfiguration abrufen",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "Metadaten abrufen",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "System-Prompt abrufen",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "Fähigkeit installieren",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Skill-Markt durchsuchen",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "Offizielle Skills durchsuchen",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "Modell festlegen",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "Konfiguration aktualisieren",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "Metadaten aktualisieren",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "System-Prompt aktualisieren",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " Zeichen",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "Deaktivieren",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "Aktivieren",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} Modelle",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "Keine Ergebnisse",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "Umschalten",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Agentenbau-Experte",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "Datei bearbeiten",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "Code ausführen",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "Dateien suchen",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "Datei schreiben",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "Cloud-Sandbox",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "Agenten stapelweise erstellen",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "Agent erstellen",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "Verfügbare Modelle abrufen",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "Skill installieren",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "Mitglied einladen",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "Mitglied entfernen",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "Agenten suchen",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Skill-Markt durchsuchen",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "Agenten-Konfiguration aktualisieren",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "System-Prompt aktualisieren",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "Agenten-Prompt aktualisieren",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "Gruppe aktualisieren",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "Gruppen-Prompt aktualisieren",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "Supervisor-Prompt aktualisieren",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "Agenten",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "Avatar",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "Hintergrundfarbe",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "Beschreibung",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "Keine Ergebnisse",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "Begrüßungsnachricht",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "Einstiegsfragen",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Titel",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Gruppenbau-Experte",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Alle sprechen",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Gruppenmitglied hinzufügen",

locales/en-US/chat.json

@@ -73,7 +73,7 @@
   "group.orchestratorThinking": "Orchestrator is thinking...",
   "group.profile.contentPlaceholder": "Set the group objectives/work modes here. This information will be shared with all group members.",
   "group.profile.external": "External",
-  "group.profile.externalAgentWarning": "External agent - changes will sync globally",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "This is an external agent. Changes made here will directly modify the original agent configuration.",
   "group.profile.groupSettings": "Group Settings",
   "group.profile.supervisor": "Supervisor",
   "group.profile.supervisorPlaceholder": "The supervisor coordinates different agents. Setting supervisor information here enables more precise workflow coordination.",

locales/en-US/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick is a large MoE model with efficient expert activation for strong reasoning performance.",
   "MiniMax-M1.description": "A new in-house reasoning model with 80K chain-of-thought and 1M input, delivering performance comparable to top global models.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Built for efficient coding and agent workflows, with higher concurrency for commercial use.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "强大多语言编程实力，全面升级编程体验。更快，更高效。",
-  "MiniMax-M2.1.description": "强大多语言编程实力，全面升级编程体验",
-  "MiniMax-M2.description": "专为高效编码与Agent工作流而生",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Powerful multilingual programming capabilities, comprehensively upgraded programming experience. Faster and more efficient.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "Powerful multilingual programming capabilities, comprehensively upgraded programming experience",
+  "MiniMax-M2.description": "Built specifically for efficient coding and Agent workflows",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 introduces large-scale linear attention beyond classic Transformers, with 456B parameters and 45.9B activated per pass. It achieves top-tier performance and supports up to 4M tokens of context (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 is an open-weights large-scale hybrid-attention reasoning model with 456B total parameters and ~45.9B active per token. It natively supports 1M context and uses Flash Attention to cut FLOPs by 75% on 100K-token generation vs DeepSeek R1. With an MoE architecture plus CISPO and hybrid-attention RL training, it achieves leading performance on long-input reasoning and real software engineering tasks.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 redefines agent efficiency. It is a compact, fast, cost-effective MoE model with 230B total and 10B active parameters, built for top-tier coding and agent tasks while retaining strong general intelligence. With only 10B active parameters, it rivals much larger models, making it ideal for high-efficiency applications.",
@@ -526,7 +526,7 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is Google’s most advanced reasoning model, able to reason over code, math, and STEM problems and analyze large datasets, codebases, and documents with long context.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is Google’s most advanced reasoning model, able to reason over code, math, and STEM problems and analyze large datasets, codebases, and documents with long context.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro is Google’s most advanced reasoning model, able to reason over code, math, and STEM problems and analyze large datasets, codebases, and documents with long context.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash 是为速度而打造的最智能的模型，将前沿智能与卓越的搜索接地相结合。",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash is the smartest model built for speed, combining cutting-edge intelligence with excellent search grounding.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的图像生成模型，同时支持多模态对话。",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google’s image generation model and also supports multimodal chat.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is Google’s most powerful agent and vibe-coding model, delivering richer visuals and deeper interaction on top of state-of-the-art reasoning.",
@@ -865,7 +865,7 @@
   "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash: An efficient model for reasoning, coding, and agent foundations.",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V is OpenBMB’s next-generation multimodal model with excellent OCR and multimodal understanding for wide-ranging use cases.",
   "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 系列的最新版本，专为多语言编程和真实世界复杂任务优化。作为一款 AI 原生模型，MiniMax-M2.1 在模型性能、智能体框架支持以及多场景适配方面实现了显著提升，旨在帮助企业和个人更快地找到 AI 原生的工作与生活方式。",
-  "minimax-m2.description": "MiniMax M2 是专为编码和代理工作流程构建的高效大型语言模型。",
+  "minimax-m2.description": "MiniMax M2 is an efficient large language model built specifically for coding and agent workflows.",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 is a high-value model that excels at coding and agent tasks for many engineering scenarios.",
   "minimaxai/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 is a compact, fast, cost-effective MoE model (230B total, 10B active) built for top-tier coding and agent performance while retaining strong general intelligence. It excels at multi-file edits, code-run-fix loops, test validation, and complex toolchains.",
   "ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B is Mistral’s top-tier edge model.",

locales/en-US/plugin.json

@@ -19,7 +19,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " chars",
   "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "Disable",
   "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "Enable",
-  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": " and {{count}} more",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} models",
   "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "No results",
   "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "Toggle",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Agent Builder Expert",
@@ -38,19 +38,19 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "Search files",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "Write file",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "Cloud Sandbox",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "Create Agent",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "Batch create agents",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "Create agent",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "Get available models",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "Install Skill",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "Invite member",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "Remove member",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "Search Agents",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "Search agents",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Search Skill market",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "Batch create agents",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "Update agent config",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "Update agent prompt",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "Update supervisor prompt",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "Update group",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "Update group prompt",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "Update supervisor prompt",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "agents",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "Avatar",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "Background color",

locales/es-ES/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "Avanza una tarea con múltiples Agentes en un espacio compartido.",
   "group.memberTooltip": "Hay {{count}} miembros en el grupo",
   "group.orchestratorThinking": "El Orquestador está pensando...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "Establece aquí los objetivos y modos de trabajo del grupo. Esta información será compartida con todos los miembros del grupo.",
+  "group.profile.external": "Externo",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "Este es un agente externo. Los cambios realizados aquí modificarán directamente la configuración original del agente.",
+  "group.profile.groupSettings": "Configuración del grupo",
+  "group.profile.supervisor": "Supervisor",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "El supervisor coordina a los distintos agentes. Al establecer la información del supervisor aquí, se permite una coordinación del flujo de trabajo más precisa.",
   "group.removeMember": "Eliminar miembro",
   "group.title": "Grupo",
   "groupDescription": "Descripción del grupo",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "Chat",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "Modelo",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "Configuración",
   "groupSidebar.members.addMember": "Agregar miembro",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "Habilitar Orquestador",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "Configuración de miembros",

locales/es-ES/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick es un modelo MoE grande con activación eficiente de expertos para un rendimiento sólido en razonamiento.",
   "MiniMax-M1.description": "Nuevo modelo de razonamiento interno con 80K de cadena de pensamiento y 1M de entrada, con rendimiento comparable a los mejores modelos globales.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Diseñado para codificación eficiente y flujos de trabajo de agentes, con mayor concurrencia para uso comercial.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potente capacidad de programación multilingüe para una experiencia de codificación completamente mejorada. Más rápido y más eficiente.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "Potente capacidad de programación multilingüe para una experiencia de codificación completamente mejorada",
-  "MiniMax-M2.description": "Diseñado para una codificación eficiente y flujos de trabajo con agentes",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potentes capacidades de programación multilingüe, experiencia de desarrollo completamente mejorada. Más rápido y eficiente.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "Potentes capacidades de programación multilingüe, experiencia de desarrollo completamente mejorada",
+  "MiniMax-M2.description": "Diseñado específicamente para una codificación eficiente y flujos de trabajo con agentes",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 introduce atención lineal a gran escala más allá de los Transformers clásicos, con 456B de parámetros y 45.9B activados por paso. Logra rendimiento de primer nivel y admite hasta 4M tokens de contexto (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 es un modelo de razonamiento híbrido de gran escala con pesos abiertos, 456B de parámetros totales y ~45.9B activos por token. Admite nativamente 1M de contexto y utiliza Flash Attention para reducir FLOPs en un 75% en generación de 100K tokens frente a DeepSeek R1. Con arquitectura MoE más CISPO y entrenamiento híbrido con atención y RL, logra rendimiento líder en razonamiento con entradas largas y tareas reales de ingeniería de software.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 redefine la eficiencia de los agentes. Es un modelo MoE compacto, rápido y rentable con 230B totales y 10B parámetros activos, diseñado para tareas de codificación y agentes de alto nivel, manteniendo una inteligencia general sólida. Con solo 10B activos, rivaliza con modelos mucho más grandes, ideal para aplicaciones de alta eficiencia.",
@@ -526,7 +526,6 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash es el modelo más inteligente diseñado para la velocidad, combinando inteligencia de vanguardia con una integración excepcional con la búsqueda.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google, compatible también con chat multimodal.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google, compatible también con chat multimodal.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro es el agente más potente de Google y modelo de codificación emocional, que ofrece visuales más ricos e interacción más profunda sobre un razonamiento de última generación.",

locales/es-ES/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "Obtener configuración",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "Obtener metadatos",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "Obtener mensaje del sistema",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "Instalar habilidad",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Buscar en el mercado de habilidades",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "Buscar habilidades oficiales",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "Establecer modelo",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "Actualizar configuración",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "Actualizar metadatos",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Actualizar mensaje del sistema",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " caracteres",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "Desactivar",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "Activar",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} modelos",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "Sin resultados",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "Alternar",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Experto en Creación de Agentes",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "Editar archivo",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "Ejecutar código",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "Buscar archivos",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "Escribir archivo",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "Sandbox en la Nube",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "Crear agentes en lote",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "Crear agente",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "Obtener modelos disponibles",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "Instalar habilidad",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "Invitar miembro",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "Eliminar miembro",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "Buscar agentes",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Buscar en el mercado de habilidades",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "Actualizar configuración del agente",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Actualizar mensaje del sistema",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "Actualizar prompt del agente",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "Actualizar grupo",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "Actualizar prompt del grupo",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "Actualizar prompt del supervisor",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "agentes",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "Avatar",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "Color de fondo",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "Descripción",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "Sin resultados",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "Mensaje de bienvenida",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "Preguntas iniciales",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Título",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Experto en Creación de Grupos",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Hablan todos",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Agregar miembro al grupo",

locales/fa-IR/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "با چند عامل در یک فضای مشترک، یک وظیفه را پیش ببرید.",
   "group.memberTooltip": "{{count}} عضو در گروه وجود دارد",
   "group.orchestratorThinking": "هماهنگ‌کننده در حال تفکر است...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "اهداف گروه/شیوه‌های کاری را اینجا تنظیم کنید. این اطلاعات با تمام اعضای گروه به اشتراک گذاشته خواهد شد.",
+  "group.profile.external": "خارجی",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "این یک عامل خارجی است. تغییراتی که در اینجا اعمال می‌شود، مستقیماً پیکربندی اصلی عامل را تغییر می‌دهد.",
+  "group.profile.groupSettings": "تنظیمات گروه",
+  "group.profile.supervisor": "ناظر",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "ناظر هماهنگ‌کننده‌ی عوامل مختلف است. تنظیم اطلاعات ناظر در اینجا امکان هماهنگی دقیق‌تر جریان کار را فراهم می‌کند.",
   "group.removeMember": "حذف عضو",
   "group.title": "گروه",
   "groupDescription": "توضیحات گروه",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "گفتگو",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "مدل",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "تنظیمات",
   "groupSidebar.members.addMember": "افزودن عضو",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "فعال‌سازی هماهنگ‌کننده",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "تنظیمات اعضا",

locales/fa-IR/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick یک مدل MoE بزرگ با فعال‌سازی کارآمد متخصصان برای عملکرد استدلالی قوی است.",
   "MiniMax-M1.description": "یک مدل استدلالی داخلی جدید با ۸۰ هزار زنجیره تفکر و ورودی ۱ میلیون توکن، با عملکردی در سطح مدل‌های برتر جهانی.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "طراحی‌شده برای کدنویسی کارآمد و جریان‌های کاری عامل‌محور، با هم‌زمانی بالاتر برای استفاده تجاری.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "توانایی قدرتمند در برنامه‌نویسی چندزبانه، ارتقاء کامل تجربه کدنویسی. سریع‌تر و کارآمدتر.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "توانایی قدرتمند در برنامه‌نویسی چندزبانه، ارتقاء کامل تجربه کدنویسی",
-  "MiniMax-M2.description": "طراحی‌شده برای کدنویسی کارآمد و جریان‌های کاری عامل‌محور",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "قابلیت‌های قدرتمند برنامه‌نویسی چندزبانه با تجربه‌ای کاملاً ارتقاء‌یافته. سریع‌تر و کارآمدتر.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "قابلیت‌های قدرتمند برنامه‌نویسی چندزبانه با تجربه‌ای کاملاً ارتقاء‌یافته در برنامه‌نویسی.",
+  "MiniMax-M2.description": "طراحی‌شده به‌طور خاص برای کدنویسی کارآمد و جریان‌های کاری عامل‌محور.",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 توجه خطی در مقیاس بزرگ را فراتر از ترنسفورمرهای کلاسیک معرفی می‌کند، با ۴۵۶ میلیارد پارامتر و ۴۵.۹ میلیارد پارامتر فعال در هر عبور. این مدل عملکردی در سطح برتر ارائه می‌دهد و تا ۴ میلیون توکن زمینه را پشتیبانی می‌کند (۳۲ برابر GPT-4o، ۲۰ برابر Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 یک مدل استدلالی با وزن‌های باز و معماری توجه ترکیبی در مقیاس بزرگ است با ۴۵۶ میلیارد پارامتر کل و حدود ۴۵.۹ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن. این مدل به‌صورت بومی از زمینه ۱ میلیون توکن پشتیبانی می‌کند و با استفاده از Flash Attention، مصرف FLOPs را در تولید ۱۰۰ هزار توکن تا ۷۵٪ نسبت به DeepSeek R1 کاهش می‌دهد. با معماری MoE به‌همراه CISPO و آموزش تقویتی با توجه ترکیبی، عملکردی پیشرو در استدلال ورودی‌های طولانی و وظایف واقعی مهندسی نرم‌افزار ارائه می‌دهد.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 کارایی عامل‌ها را بازتعریف می‌کند. این مدل MoE فشرده، سریع و مقرون‌به‌صرفه با ۲۳۰ میلیارد پارامتر کل و ۱۰ میلیارد پارامتر فعال است که برای وظایف کدنویسی و عامل‌های سطح بالا طراحی شده و در عین حال هوش عمومی قوی را حفظ می‌کند. با تنها ۱۰ میلیارد پارامتر فعال، با مدل‌های بسیار بزرگ‌تر رقابت می‌کند و برای کاربردهای با کارایی بالا ایده‌آل است.",
@@ -526,7 +526,6 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview پیشرفته‌ترین مدل استدلالی گوگل است که توانایی استدلال در کد، ریاضی و مسائل STEM را دارد و می‌تواند مجموعه‌داده‌های بزرگ، پایگاه‌های کد و اسناد را با زمینه طولانی تحلیل کند.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview پیشرفته‌ترین مدل استدلالی گوگل است که توانایی استدلال در کد، ریاضی و مسائل STEM را دارد و می‌تواند مجموعه‌داده‌های بزرگ، پایگاه‌های کد و اسناد را با زمینه طولانی تحلیل کند.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro پرچم‌دار مدل‌های استدلالی گوگل است که از زمینه‌های طولانی برای انجام وظایف پیچیده پشتیبانی می‌کند.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هوشمندترین مدل طراحی‌شده برای سرعت است که هوش پیشرفته را با جستجوی عالی ترکیب می‌کند.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است که از گفت‌وگوی چندوجهی نیز پشتیبانی می‌کند.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است که از گفت‌وگوی چندوجهی نیز پشتیبانی می‌کند.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro قدرتمندترین مدل عامل و کدنویسی احساسی گوگل است که تعاملات بصری غنی‌تر و تعامل عمیق‌تری را بر پایه استدلال پیشرفته ارائه می‌دهد.",

locales/fa-IR/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "دریافت پیکربندی",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "دریافت فراداده",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "دریافت پیام سیستمی",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "نصب مهارت",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "جستجوی بازار مهارت‌ها",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "جستجوی مهارت‌های رسمی",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "تنظیم مدل",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "به‌روزرسانی پیکربندی",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "به‌روزرسانی فراداده",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "به‌روزرسانی پیام سیستمی",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " کاراکتر",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "غیرفعال‌سازی",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "فعال‌سازی",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} مدل",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "نتیجه‌ای یافت نشد",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "تغییر وضعیت",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "متخصص ساخت عامل",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "ویرایش فایل",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "اجرای کد",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "جستجوی فایل‌ها",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "نوشتن فایل",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "محیط ابری",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "ایجاد گروهی عامل‌ها",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "ایجاد عامل",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "دریافت مدل‌های موجود",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "نصب مهارت",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "دعوت از عضو",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "حذف عضو",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "جستجوی عامل‌ها",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "جستجوی بازار مهارت‌ها",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "به‌روزرسانی پیکربندی عامل",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "به‌روزرسانی پیام سیستمی",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "به‌روزرسانی پیام عامل",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "به‌روزرسانی گروه",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "به‌روزرسانی پیام گروه",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "به‌روزرسانی پیام ناظر",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "عامل‌ها",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "آواتار",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "رنگ پس‌زمینه",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "توضیحات",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "نتیجه‌ای یافت نشد",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "پیام آغازین",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "سؤالات آغازین",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "عنوان",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "متخصص ساخت گروه",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "همه صحبت کنند",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "افزودن عضو گروه",

locales/fr-FR/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "Faites avancer une tâche avec plusieurs agents dans un espace partagé.",
   "group.memberTooltip": "Il y a {{count}} membres dans le groupe",
   "group.orchestratorThinking": "L’orchestrateur réfléchit...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "Définissez ici les objectifs et modes de fonctionnement du groupe. Ces informations seront partagées avec tous les membres du groupe.",
+  "group.profile.external": "Externe",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "Ceci est un agent externe. Les modifications effectuées ici modifieront directement la configuration originale de l’agent.",
+  "group.profile.groupSettings": "Paramètres du groupe",
+  "group.profile.supervisor": "Superviseur",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "Le superviseur coordonne les différents agents. Renseigner les informations du superviseur ici permet une coordination plus précise du flux de travail.",
   "group.removeMember": "Retirer le membre",
   "group.title": "Groupe",
   "groupDescription": "Description du groupe",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "Discussion",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "Modèle",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "Paramètres",
   "groupSidebar.members.addMember": "Ajouter un membre",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "Activer l’orchestrateur",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "Paramètres des membres",

locales/fr-FR/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick est un grand modèle MoE avec activation efficace des experts pour des performances de raisonnement élevées.",
   "MiniMax-M1.description": "Un nouveau modèle de raisonnement interne avec 80 000 chaînes de pensée et 1 million d’entrées, offrant des performances comparables aux meilleurs modèles mondiaux.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Conçu pour un codage efficace et des flux de travail d’agents, avec une plus grande simultanéité pour un usage commercial.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Puissante capacité de programmation multilingue, une expérience de codage entièrement améliorée. Plus rapide, plus efficace.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "Puissante capacité de programmation multilingue, une expérience de codage entièrement améliorée",
-  "MiniMax-M2.description": "Conçu pour un codage efficace et des flux de travail d'agents",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Puissantes capacités de programmation multilingue, expérience de codage entièrement améliorée. Plus rapide et plus efficace.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "Puissantes capacités de programmation multilingue, expérience de codage entièrement améliorée",
+  "MiniMax-M2.description": "Conçu spécifiquement pour un codage efficace et des flux de travail d'agents",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 introduit une attention linéaire à grande échelle au-delà des Transformers classiques, avec 456 milliards de paramètres et 45,9 milliards activés par passage. Il atteint des performances de premier plan et prend en charge jusqu’à 4 millions de jetons de contexte (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 est un modèle de raisonnement à attention hybride à grande échelle avec poids ouverts, totalisant 456 milliards de paramètres et environ 45,9 milliards actifs par jeton. Il prend en charge nativement un contexte de 1 million de jetons et utilise Flash Attention pour réduire les FLOPs de 75 % sur une génération de 100 000 jetons par rapport à DeepSeek R1. Grâce à une architecture MoE, CISPO et un entraînement RL à attention hybride, il atteint des performances de pointe sur les tâches de raisonnement à long contexte et d’ingénierie logicielle réelle.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 redéfinit l’efficacité des agents. C’est un modèle MoE compact, rapide et économique avec 230 milliards de paramètres totaux et 10 milliards actifs, conçu pour des tâches de codage et d’agents de haut niveau tout en conservant une intelligence générale solide. Avec seulement 10 milliards de paramètres actifs, il rivalise avec des modèles bien plus grands, ce qui en fait un choix idéal pour des applications à haute efficacité.",
@@ -526,6 +526,53 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview est le modèle de raisonnement le plus avancé de Google, capable de raisonner sur du code, des mathématiques et des problèmes STEM, et d’analyser de grands ensembles de données, bases de code et documents avec un long contexte.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview est le modèle de raisonnement le plus avancé de Google, capable de raisonner sur du code, des mathématiques et des problèmes STEM, et d’analyser de grands ensembles de données, bases de code et documents avec un long contexte.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro est le modèle de raisonnement phare de Google, avec un support de long contexte pour les tâches complexes.",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash est le modèle le plus intelligent conçu pour la vitesse, alliant intelligence de pointe et ancrage de recherche performant.",
+  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) est le modèle de génération d’images de Google, prenant également en charge les dialogues multimodaux.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) est le modèle de génération d’images de Google, prenant également en charge les conversations multimodales.",
+  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro est le modèle agent et de codage le plus puissant de Google, offrant des visuels enrichis et une interaction plus poussée grâce à un raisonnement de pointe.",
+  "gemini-flash-latest.description": "Dernière version de Gemini Flash",
+  "gemini-flash-lite-latest.description": "Dernière version de Gemini Flash-Lite",
+  "gemini-pro-latest.description": "Dernière version de Gemini Pro",
+  "gemma-7b-it.description": "Gemma 7B est rentable pour les tâches de petite à moyenne envergure.",
+  "gemma2-9b-it.description": "Gemma 2 9B est optimisé pour des tâches spécifiques et l'intégration d'outils.",
+  "gemma2.description": "Gemma 2 est le modèle efficace de Google, couvrant des cas d’usage allant des petites applications au traitement de données complexes.",
+  "gemma2:27b.description": "Gemma 2 est le modèle efficace de Google, couvrant des cas d’usage allant des petites applications au traitement de données complexes.",
+  "gemma2:2b.description": "Gemma 2 est le modèle efficace de Google, couvrant des cas d’usage allant des petites applications au traitement de données complexes.",
+  "generalv3.5.description": "Spark Max est la version la plus complète, prenant en charge la recherche web et de nombreux plugins intégrés. Ses capacités de base entièrement optimisées, ses rôles système et ses appels de fonctions offrent d'excellentes performances dans des scénarios d'application complexes.",
+  "generalv3.description": "Spark Pro est un modèle LLM haute performance optimisé pour les domaines professionnels, axé sur les mathématiques, la programmation, la santé et l'éducation, avec recherche web et plugins intégrés comme la météo et la date. Il offre de solides performances et une grande efficacité dans les questions-réponses complexes, la compréhension du langage et la création de texte avancée, en faisant un choix idéal pour les cas d’usage professionnels.",
+  "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520 est la dernière version du modèle, conçu pour des tâches très complexes et variées avec d'excellentes performances.",
+  "glm-4-32b-0414.description": "GLM-4 32B 0414 est un modèle GLM généraliste prenant en charge la génération et la compréhension de texte multitâche.",
+  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat excelle en sémantique, mathématiques, raisonnement, code et connaissances. Il prend également en charge la navigation web, l'exécution de code, l'appel d'outils personnalisés et le raisonnement sur de longs textes, avec prise en charge de 26 langues dont le japonais, le coréen et l'allemand.",
+  "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air est une option à forte valeur ajoutée avec des performances proches de GLM-4, une vitesse rapide et un coût réduit.",
+  "glm-4-air.description": "GLM-4-Air est une option à forte valeur ajoutée avec des performances proches de GLM-4, une vitesse rapide et un coût réduit.",
+  "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX est une variante plus efficace de GLM-4-Air avec un raisonnement jusqu'à 2,6 fois plus rapide.",
+  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools est un modèle agent polyvalent optimisé pour la planification d'instructions complexes et l'utilisation d'outils tels que la navigation web, l'explication de code et la génération de texte, adapté à l'exécution multitâche.",
+  "glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash est idéal pour les tâches simples : le plus rapide et gratuit.",
+  "glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash est idéal pour les tâches simples : le plus rapide et gratuit.",
+  "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX est une version Flash améliorée avec un raisonnement ultra-rapide.",
+  "glm-4-long.description": "GLM-4-Long prend en charge des entrées ultra-longues pour des tâches de type mémoire et le traitement de documents à grande échelle.",
+  "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus est un modèle phare à haute intelligence, performant sur les longs textes et les tâches complexes, avec des performances globales améliorées.",
+  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking est le plus puissant VLM connu (~10B), couvrant des tâches SOTA telles que la compréhension vidéo, les questions-réponses sur images, la résolution de problèmes, l'OCR, la lecture de documents et de graphiques, les agents GUI, le codage frontend et l’ancrage. Il surpasse même le Qwen2.5-VL-72B, 8 fois plus grand, sur de nombreuses tâches. Grâce à l’apprentissage par renforcement avancé, il utilise un raisonnement en chaîne pour améliorer la précision et la richesse, surpassant les modèles traditionnels non pensants en résultats et en explicabilité.",
+  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking est le plus puissant VLM connu (~10B), couvrant des tâches SOTA telles que la compréhension vidéo, les questions-réponses sur images, la résolution de problèmes, l'OCR, la lecture de documents et de graphiques, les agents GUI, le codage frontend et l’ancrage. Il surpasse même le Qwen2.5-VL-72B, 8 fois plus grand, sur de nombreuses tâches. Grâce à l’apprentissage par renforcement avancé, il utilise un raisonnement en chaîne pour améliorer la précision et la richesse, surpassant les modèles traditionnels non pensants en résultats et en explicabilité.",
+  "glm-4.5-air.description": "Édition légère de GLM-4.5 qui équilibre performance et coût, avec des modes de pensée hybrides flexibles.",
+  "glm-4.5-airx.description": "Édition rapide de GLM-4.5-Air avec des réponses plus rapides pour une utilisation à grande échelle et à haute vitesse.",
+  "glm-4.5-flash.description": "Niveau gratuit de GLM-4.5 avec de solides performances en raisonnement, codage et tâches d’agent.",
+  "glm-4.5-x.description": "Édition rapide de GLM-4.5, offrant de solides performances avec des vitesses de génération allant jusqu'à 100 tokens/sec.",
+  "glm-4.5.description": "Modèle phare de Zhipu avec un mode de pensée commutable, offrant un SOTA open-source global et jusqu'à 128K de contexte.",
+  "glm-4.5v.description": "Modèle de raisonnement visuel de nouvelle génération de Zhipu basé sur MoE, avec 106B de paramètres totaux et 12B actifs, atteignant un SOTA parmi les modèles multimodaux open-source de taille similaire sur les tâches d’image, vidéo, documents et GUI.",
+  "glm-4.6.description": "Le dernier modèle phare de Zhipu, GLM-4.6 (355B), surpasse largement ses prédécesseurs en codage avancé, traitement de longs textes, raisonnement et capacités d’agent. Il est particulièrement aligné avec Claude Sonnet 4 en matière de programmation, devenant ainsi le modèle de codage de référence en Chine.",
+  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 est le dernier modèle phare de Zhipu, renforçant les capacités de codage, la planification de tâches à long terme et la collaboration avec des outils pour les scénarios d’Agentic Coding. Il se classe parmi les meilleurs modèles open-source sur plusieurs benchmarks publics. Ses réponses sont plus naturelles et immersives, avec une meilleure exécution des tâches complexes et une esthétique améliorée pour les interfaces et les résultats d’agents.",
+  "glm-4.description": "GLM-4 est l’ancien modèle phare sorti en janvier 2024, désormais remplacé par le plus performant GLM-4-0520.",
+  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash se concentre sur la compréhension efficace d’une seule image pour des scénarios d’analyse rapide comme le traitement d’images en temps réel ou par lot.",
+  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus comprend la vidéo et plusieurs images, adapté aux tâches multimodales.",
+  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus comprend la vidéo et plusieurs images, adapté aux tâches multimodales.",
+  "glm-4v.description": "GLM-4V offre une compréhension et un raisonnement solides sur les tâches visuelles.",
+  "glm-z1-air.description": "Modèle de raisonnement avec de solides capacités d’inférence pour les tâches nécessitant une réflexion approfondie.",
+  "glm-z1-airx.description": "Raisonnement ultra-rapide avec une qualité d’inférence élevée.",
+  "glm-z1-flash.description": "La série GLM-Z1 offre un raisonnement complexe puissant, excellent en logique, mathématiques et programmation.",
+  "glm-z1-flashx.description": "Rapide et économique : version Flash avec raisonnement ultra-rapide et haute concurrence.",
+  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview offre un raisonnement complexe puissant, excellent en logique, mathématiques et programmation.",
+  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 est le modèle phare d’Anthropic, combinant intelligence exceptionnelle et performance évolutive pour les tâches complexes nécessitant des réponses et un raisonnement de la plus haute qualité.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 est un modèle LLM ouvert destiné aux développeurs, chercheurs et entreprises, conçu pour les aider à créer, expérimenter et faire évoluer de manière responsable des idées d'IA générative. Faisant partie de la base de l'innovation communautaire mondiale, il est particulièrement adapté aux environnements à ressources limitées, aux appareils en périphérie et aux temps d'entraînement réduits.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Raisonnement visuel performant sur des images haute résolution, idéal pour les applications de compréhension visuelle.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Raisonnement visuel avancé pour les agents d'applications de compréhension visuelle.",

locales/fr-FR/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "Obtenir la configuration",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "Obtenir les métadonnées",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "Obtenir l'invite système",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "Installer la compétence",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Rechercher dans le marché des Compétences",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "Rechercher les Compétences officielles",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "Définir le modèle",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "Mettre à jour la configuration",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "Mettre à jour les métadonnées",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Mettre à jour l'invite système",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " caractères",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "Désactiver",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "Activer",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} modèles",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "Aucun résultat",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "Basculer",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Expert en création d'agents",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "Modifier le fichier",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "Exécuter le code",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "Rechercher des fichiers",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "Écrire dans le fichier",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "Bac à sable Cloud",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "Créer des agents en lot",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "Créer un agent",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "Obtenir les modèles disponibles",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "Installer la Compétence",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "Inviter un membre",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "Supprimer un membre",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "Rechercher des agents",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Rechercher dans le marché des Compétences",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "Mettre à jour la configuration de l'agent",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Mettre à jour l'invite système",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "Mettre à jour l'invite de l'agent",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "Mettre à jour le groupe",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "Mettre à jour l'invite du groupe",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "Mettre à jour l'invite du superviseur",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "agents",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "Avatar",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "Couleur d’arrière-plan",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "Description",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "Aucun résultat",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "Message d’accueil",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "Questions d’accueil",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Titre",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Expert en création de groupe",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Tous parlent",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Ajouter un membre au groupe",

locales/it-IT/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "Fai avanzare un'attività con più Agenti in uno spazio condiviso.",
   "group.memberTooltip": "Ci sono {{count}} membri nel gruppo",
   "group.orchestratorThinking": "L'Orchestratore sta pensando...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "Imposta qui gli obiettivi e le modalità di lavoro del gruppo. Queste informazioni saranno condivise con tutti i membri del gruppo.",
+  "group.profile.external": "Esterno",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "Questo è un agente esterno. Le modifiche apportate qui modificheranno direttamente la configurazione originale dell'agente.",
+  "group.profile.groupSettings": "Impostazioni del gruppo",
+  "group.profile.supervisor": "Supervisore",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "Il supervisore coordina i diversi agenti. Impostare qui le informazioni del supervisore consente una coordinazione più precisa del flusso di lavoro.",
   "group.removeMember": "Rimuovi Membro",
   "group.title": "Gruppo",
   "groupDescription": "Descrizione del Gruppo",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "Chat",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "Modello",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "Impostazioni",
   "groupSidebar.members.addMember": "Aggiungi Membro",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "Abilita Orchestratore",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "Impostazioni Membro",

locales/it-IT/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick è un grande modello MoE con attivazione efficiente degli esperti per prestazioni di ragionamento elevate.",
   "MiniMax-M1.description": "Nuovo modello di ragionamento proprietario con 80K chain-of-thought e 1M di input, con prestazioni comparabili ai migliori modelli globali.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Progettato per flussi di lavoro di codifica e agenti efficienti, con maggiore concorrenza per l'uso commerciale.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potente supporto alla programmazione multilingue, per un'esperienza di codifica completamente rinnovata. Più veloce, più efficiente.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "Potente supporto alla programmazione multilingue, per un'esperienza di codifica completamente rinnovata.",
-  "MiniMax-M2.description": "Progettato per una codifica efficiente e flussi di lavoro con agenti AI",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potenti capacità di programmazione multilingue e un'esperienza di sviluppo completamente rinnovata. Più veloce ed efficiente.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "Potenti capacità di programmazione multilingue e un'esperienza di sviluppo completamente rinnovata",
+  "MiniMax-M2.description": "Progettato specificamente per una programmazione efficiente e flussi di lavoro con agenti",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 introduce l'attenzione lineare su larga scala oltre i Transformer classici, con 456B parametri e 45,9B attivati per passaggio. Raggiunge prestazioni di alto livello e supporta fino a 4M token di contesto (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 è un modello di ragionamento ibrido su larga scala con pesi open, 456B parametri totali e ~45,9B attivi per token. Supporta nativamente 1M di contesto e utilizza Flash Attention per ridurre i FLOPs del 75% nella generazione di 100K token rispetto a DeepSeek R1. Con architettura MoE, CISPO e addestramento RL ibrido, raggiunge prestazioni leader su ragionamento con input lunghi e compiti reali di ingegneria del software.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 ridefinisce l'efficienza degli agenti. È un modello MoE compatto, veloce ed economico con 230B parametri totali e 10B attivi, progettato per compiti di codifica e agenti di alto livello mantenendo una forte intelligenza generale. Con soli 10B parametri attivi, rivaleggia con modelli molto più grandi, rendendolo ideale per applicazioni ad alta efficienza.",

locales/it-IT/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "Ottieni configurazione",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "Ottieni metadati",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "Ottieni prompt di sistema",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "Installa abilità",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Cerca nel mercato delle Competenze",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "Cerca Competenze ufficiali",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "Imposta modello",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "Aggiorna configurazione",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "Aggiorna metadati",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Aggiorna prompt di sistema",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " caratteri",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "Disattiva",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "Attiva",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} modelli",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "Nessun risultato",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "Attiva/Disattiva",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Esperto Costruttore di Agenti",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "Modifica file",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "Esegui codice",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "Cerca file",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "Scrivi file",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "Sandbox Cloud",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "Crea agenti in blocco",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "Crea agente",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "Ottieni modelli disponibili",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "Installa Competenza",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "Invita membro",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "Rimuovi membro",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "Cerca agenti",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Cerca nel mercato delle Competenze",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "Aggiorna configurazione agente",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Aggiorna prompt di sistema",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "Aggiorna prompt dell'agente",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "Aggiorna gruppo",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "Aggiorna prompt del gruppo",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "Aggiorna prompt del supervisore",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "agenti",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "Avatar",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "Colore di sfondo",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "Descrizione",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "Nessun risultato",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "Messaggio di apertura",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "Domande iniziali",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Titolo",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Esperto Costruttore di Gruppi",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Parlano tutti",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Aggiungi membro al gruppo",

locales/ja-JP/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "同一の対話空間で、複数のアシスタントが一緒にタスクを推進します",
   "group.memberTooltip": "グループに {{count}} 名のメンバーがいます",
   "group.orchestratorThinking": "ホストが思考中…",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "グループの目的や作業モードをここに設定してください。この情報はすべてのグループメンバーと共有されます。",
+  "group.profile.external": "外部",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "これは外部エージェントです。ここで行った変更は元のエージェント設定に直接反映されます。",
+  "group.profile.groupSettings": "グループ設定",
+  "group.profile.supervisor": "スーパーバイザー",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "スーパーバイザーは複数のエージェントを調整します。ここでスーパーバイザー情報を設定することで、より正確なワークフローの調整が可能になります。",
   "group.removeMember": "メンバーを削除",
   "group.title": "グループ",
   "groupDescription": "グループの説明",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "チャット",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "モデル",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "設定",
   "groupSidebar.members.addMember": "メンバーを追加",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "ホストを有効にする",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "メンバー設定",

locales/ja-JP/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick は、効率的なエキスパート活性化により強力な推論性能を実現する大規模 MoE モデルです。",
   "MiniMax-M1.description": "80Kの思考連鎖と1Mの入力を備えた新しい社内推論モデルで、世界トップクラスのモデルに匹敵する性能を発揮します。",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "効率的なコーディングとエージェントワークフローのために設計され、商用利用における高い同時実行性を実現します。",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "強力な多言語プログラミング能力で、プログラミング体験を全面的にアップグレード。より高速、より効率的に。",
-  "MiniMax-M2.1.description": "強力な多言語プログラミング能力で、プログラミング体験を全面的にアップグレード",
-  "MiniMax-M2.description": "効率的なコーディングとエージェントワークフローのために設計されたモデル",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "強力な多言語プログラミング機能を備え、プログラミング体験を全面的にアップグレード。より高速かつ効率的に。",
+  "MiniMax-M2.1.description": "強力な多言語プログラミング機能を備え、プログラミング体験を全面的にアップグレード",
+  "MiniMax-M2.description": "効率的なコーディングとエージェントワークフローのために特化して設計されたモデル",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01は、従来のTransformerを超える大規模な線形アテンションを導入し、4560億のパラメータと1パスあたり45.9億のアクティブパラメータを持ちます。最大400万トークンのコンテキストをサポートし（GPT-4oの32倍、Claude-3.5-Sonnetの20倍）、最高水準の性能を実現します。",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1は、4560億の総パラメータとトークンあたり約45.9億のアクティブパラメータを持つ、オープンウェイトの大規模ハイブリッドアテンション推論モデルです。100Kトークン生成時にFLOPsを75%削減するFlash Attentionを採用し、1Mのコンテキストをネイティブにサポートします。MoEアーキテクチャ、CISPO、ハイブリッドアテンション強化学習により、長文推論や実際のソフトウェアエンジニアリングタスクで卓越した性能を発揮します。",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2は、エージェント効率を再定義するコンパクトで高速かつコスト効率の高いMoEモデルです。総パラメータ2300億、アクティブパラメータ100億で、優れたコーディングとエージェントタスクに対応しながら、強力な汎用知能を維持します。アクティブパラメータが少ないにもかかわらず、より大規模なモデルに匹敵する性能を発揮し、高効率なアプリケーションに最適です。",
@@ -526,13 +526,52 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview は、Google による最も高度な推論モデルで、コード、数学、STEM 問題に対する推論や、大規模なデータセット、コードベース、文書の分析に対応します。",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview は、Google による最も高度な推論モデルで、コード、数学、STEM 問題に対する推論や、大規模なデータセット、コードベース、文書の分析に対応します。",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro は、Google による最も高度な推論モデルで、コード、数学、STEM 問題に対する推論や、大規模なデータセット、コードベース、文書の分析に対応します。",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash は、スピードを重視して設計された最もインテリジェントなモデルで、最先端の知能と優れた検索接地を融合しています。",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash は、最先端の知能と優れた検索基盤を融合し、スピードに特化した最もスマートなモデルです。",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）は、Google による画像生成モデルで、マルチモーダル対話にも対応しています。",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）は、Google による画像生成モデルで、マルチモーダル対話にも対応しています。",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro は、Google による最も強力なエージェントおよびバイブコーディングモデルで、最先端の推論に加え、より豊かなビジュアルと深い対話を実現します。",
   "gemini-flash-latest.description": "Gemini Flash の最新リリース",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Gemini Flash-Lite の最新リリース",
   "gemini-pro-latest.description": "Gemini Pro の最新リリース",
+  "gemma-7b-it.description": "Gemma 7B は、小規模から中規模のタスクに最適なコストパフォーマンスを提供します。",
+  "gemma2-9b-it.description": "Gemma 2 9B は、特定タスクやツール統合に最適化されたモデルです。",
+  "gemma2.description": "Gemma 2 は Google の高効率モデルで、小規模アプリから複雑なデータ処理まで幅広いユースケースに対応します。",
+  "gemma2:27b.description": "Gemma 2 は Google の高効率モデルで、小規模アプリから複雑なデータ処理まで幅広いユースケースに対応します。",
+  "gemma2:2b.description": "Gemma 2 は Google の高効率モデルで、小規模アプリから複雑なデータ処理まで幅広いユースケースに対応します。",
+  "generalv3.5.description": "Spark Max は最も多機能なバージョンで、ウェブ検索や多数の内蔵プラグインをサポートします。最適化されたコア機能、システムロール、関数呼び出しにより、複雑なアプリケーションシナリオでも優れたパフォーマンスを発揮します。",
+  "generalv3.description": "Spark Pro は、数学、プログラミング、医療、教育などの専門分野に最適化された高性能LLMです。ウェブ検索や天気・日付などの内蔵プラグインを備え、複雑な知識Q&A、言語理解、高度なテキスト生成において高い性能と効率を実現し、プロフェッショナルなユースケースに最適です。",
+  "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520 は最新バージョンのモデルで、非常に複雑かつ多様なタスクに対応し、優れた性能を発揮します。",
+  "glm-4-32b-0414.description": "GLM-4 32B 0414 は、マルチタスクのテキスト生成と理解をサポートする汎用GLMモデルです。",
+  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat は、意味理解、数学、推論、コード、知識において高い性能を発揮します。ウェブ閲覧、コード実行、カスタムツール呼び出し、長文推論をサポートし、日本語、韓国語、ドイツ語を含む26言語に対応しています。",
+  "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air は、GLM-4 に近い性能を持ちながら、高速かつ低コストで利用できる高コストパフォーマンスモデルです。",
+  "glm-4-air.description": "GLM-4-Air は、GLM-4 に近い性能を持ちながら、高速かつ低コストで利用できる高コストパフォーマンスモデルです。",
+  "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX は、GLM-4-Air のより効率的なバリアントで、最大2.6倍の高速推論を実現します。",
+  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools は、ウェブ閲覧、コード解説、テキスト生成などのツール使用と複雑な指示計画に最適化された多機能エージェントモデルで、マルチタスク実行に適しています。",
+  "glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash は、シンプルなタスクに最適：最速かつ無料で利用可能です。",
+  "glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash は、シンプルなタスクに最適：最速かつ無料で利用可能です。",
+  "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX は、超高速推論を実現した Flash の強化版です。",
+  "glm-4-long.description": "GLM-4-Long は、記憶型タスクや大規模文書処理のための超長文入力をサポートします。",
+  "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus は、高度な知能を備えたフラッグシップモデルで、長文や複雑なタスク処理に強く、全体的な性能が向上しています。",
+  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking は、既知の中で最も強力な約10Bの視覚言語モデル（VLM）で、動画理解、画像Q&A、科目解答、OCR、文書・チャート読解、GUIエージェント、フロントエンドコーディング、グラウンディングなどの最先端タスクに対応します。Qwen2.5-VL-72B（8倍のサイズ）を多くのタスクで上回ります。高度な強化学習（RL）により、思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論を活用し、精度と情報の豊かさを向上させ、従来の非思考モデルを成果と説明性の両面で凌駕します。",
+  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking は、既知の中で最も強力な約10Bの視覚言語モデル（VLM）で、動画理解、画像Q&A、科目解答、OCR、文書・チャート読解、GUIエージェント、フロントエンドコーディング、グラウンディングなどの最先端タスクに対応します。Qwen2.5-VL-72B（8倍のサイズ）を多くのタスクで上回ります。高度な強化学習（RL）により、思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論を活用し、精度と情報の豊かさを向上させ、従来の非思考モデルを成果と説明性の両面で凌駕します。",
+  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 の軽量版で、性能とコストのバランスを取り、柔軟なハイブリッド思考モードを備えています。",
+  "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air の高速版で、大規模かつ高速な利用に対応する迅速な応答を実現します。",
+  "glm-4.5-flash.description": "GLM-4.5 の無料ティアで、推論、コーディング、エージェントタスクにおいて高い性能を発揮します。",
+  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 の高速版で、最大100トークン/秒の生成速度で高性能を実現します。",
+  "glm-4.5.description": "智谱のフラッグシップモデルで、思考モードの切り替えが可能。オープンソースの中で最先端の性能を誇り、最大128Kのコンテキストに対応します。",
+  "glm-4.5v.description": "智谱の次世代MoE視覚推論モデルで、総パラメータ数106B、アクティブ12B。画像、動画、文書理解、GUIタスクにおいて同規模のオープンソースマルチモーダルモデルの中で最先端の性能を実現します。",
+  "glm-4.6.description": "智谱の最新フラッグシップモデル GLM-4.6（355B）は、高度なコーディング、長文処理、推論、エージェント能力において前世代を全面的に上回ります。特にコーディング能力では Claude Sonnet 4 に匹敵し、国内トップクラスのコーディングモデルとなっています。",
+  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 は智谱の最新フラッグシップモデルで、Agentic Coding シナリオにおけるコーディング能力、長期タスク計画、ツール連携を強化。複数の公開ベンチマークでオープンソースモデル中トップの成績を記録。汎用能力も向上し、応答はより簡潔かつ自然に。執筆はより没入感があり、複雑なエージェントタスクの実行やツール呼び出し時の指示遵守力が向上。Artifacts や Agentic Coding におけるフロントエンドの美しさと長期タスクの完遂効率もさらに向上しています。",
+  "glm-4.description": "GLM-4 は2024年1月にリリースされた旧フラッグシップモデルで、現在はより強力な GLM-4-0520 に置き換えられています。",
+  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash は、リアルタイムやバッチ画像処理などの高速分析シナリオに適した、単一画像理解に特化したモデルです。",
+  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus は、動画や複数画像の理解に対応し、マルチモーダルタスクに適しています。",
+  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus は、動画や複数画像の理解に対応し、マルチモーダルタスクに適しています。",
+  "glm-4v.description": "GLM-4V は、視覚タスクにおける画像理解と推論に優れた性能を発揮します。",
+  "glm-z1-air.description": "深い推論が求められるタスクにおいて強力な推論能力を発揮するモデルです。",
+  "glm-z1-airx.description": "高品質な推論を超高速で実現します。",
+  "glm-z1-flash.description": "GLM-Z1 シリーズは、論理、数学、プログラミングにおいて優れた複雑推論能力を発揮します。",
+  "glm-z1-flashx.description": "高速かつ低コスト：Flash による強化で超高速推論と高い同時実行性を実現します。",
+  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview は、論理、数学、プログラミングにおいて優れた複雑推論能力を発揮します。",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "視覚理解エージェント向けの高度な画像推論機能。",
   "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 は、最先端の多言語対応オープンソース Llama モデルであり、非常に低コストで 405B に近い性能を実現します。Transformer ベースで、SFT および RLHF により有用性と安全性が向上しています。命令調整版は多言語チャットに最適化されており、業界ベンチマークで多くのオープン・クローズドチャットモデルを上回ります。知識カットオフ：2023年12月。",
   "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "推論、コーディング、幅広い言語タスクに優れた 70B パラメータの強力なモデル。",

locales/ja-JP/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "設定を取得",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "メタデータを取得",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "システムプロンプトを取得",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "スキルをインストール",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "スキルマーケットを検索",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "公式ツールを検索",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "モデルを設定",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "設定を更新",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "メタデータを更新",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "システムプロンプトを更新",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " 文字",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "無効にする",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "有効にする",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} 件のモデル",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "結果がありません",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "切り替え",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "アシスタントビルダー",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "ファイルを編集",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "コードを実行",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "ファイルを検索",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "ファイルに書き込み",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "クラウドサンドボックス",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "エージェントを一括作成",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "エージェントを作成",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "利用可能なモデルを取得",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "スキルをインストール",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "メンバーを招待",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "メンバーを削除",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "エージェントを検索",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "スキルマーケットを検索",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "アシスタント設定を更新",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "システムプロンプトを更新",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "エージェントのプロンプトを更新",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "グループを更新",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "グループのプロンプトを更新",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "スーパーバイザーのプロンプトを更新",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "エージェント",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "アバター",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "背景色",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "説明",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "結果がありません",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "開始メッセージ",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "開始時の質問",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "タイトル",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "グループアシスタントビルダー",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "全員に発言",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "チームメンバーを追加",

locales/ko-KR/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "동일한 대화 공간에서 여러 도우미가 함께 작업을 추진합니다",
   "group.memberTooltip": "그룹에 {{count}}명의 구성원이 있습니다",
   "group.orchestratorThinking": "호스트가 생각 중…",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "그룹의 목표 및 작업 방식을 설정하세요. 이 정보는 모든 그룹 구성원과 공유됩니다.",
+  "group.profile.external": "외부",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "이 에이전트는 외부 에이전트입니다. 여기서 변경한 내용은 원본 에이전트 설정에 직접 반영됩니다.",
+  "group.profile.groupSettings": "그룹 설정",
+  "group.profile.supervisor": "감독자",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "감독자는 다양한 에이전트를 조율합니다. 여기에서 감독자 정보를 설정하면 워크플로우를 보다 정밀하게 조정할 수 있습니다.",
   "group.removeMember": "구성원 제거",
   "group.title": "그룹",
   "groupDescription": "그룹 설명",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "채팅",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "모델",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "설정",
   "groupSidebar.members.addMember": "구성원 추가",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "호스트 활성화",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "구성원 설정",

locales/ko-KR/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick은 효율적인 전문가 활성화를 통해 강력한 추론 성능을 제공하는 대형 MoE 모델입니다.",
   "MiniMax-M1.description": "80K 체인 오브 싱킹과 100만 입력을 지원하는 새로운 자체 개발 추론 모델로, 세계 최고 수준의 모델과 유사한 성능을 제공합니다.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "상업적 사용을 위한 높은 동시성을 제공하며, 효율적인 코딩 및 에이전트 워크플로우에 최적화되어 있습니다.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "강력한 다국어 프로그래밍 성능으로 프로그래밍 경험을 전면 업그레이드합니다. 더 빠르고, 더 효율적으로.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "강력한 다국어 프로그래밍 성능으로 프로그래밍 경험을 전면 업그레이드합니다.",
-  "MiniMax-M2.description": "효율적인 코딩과 에이전트 워크플로우를 위해 설계된 모델입니다.",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "강력한 다국어 프로그래밍 기능과 전면적으로 업그레이드된 코딩 경험. 더 빠르고 효율적입니다.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "강력한 다국어 프로그래밍 기능과 전면적으로 업그레이드된 코딩 경험",
+  "MiniMax-M2.description": "효율적인 코딩 및 에이전트 워크플로우를 위해 특별히 설계됨",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01은 기존 트랜스포머를 넘어선 대규모 선형 어텐션을 도입한 모델로, 4560억 파라미터 중 459억이 활성화됩니다. 최대 400만 토큰의 문맥을 지원하며, GPT-4o의 32배, Claude-3.5-Sonnet의 20배에 해당합니다.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1은 오픈 가중치 기반의 대규모 하이브리드 어텐션 추론 모델로, 총 4560억 파라미터 중 토큰당 약 459억이 활성화됩니다. 100만 문맥을 기본 지원하며, Flash Attention을 통해 10만 토큰 생성 시 FLOPs를 DeepSeek R1 대비 75% 절감합니다. MoE 아키텍처와 CISPO, 하이브리드 어텐션 RL 학습을 통해 장문 추론 및 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 선도적인 성능을 보입니다.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2는 에이전트 효율성을 재정의한 모델로, 총 2300억 파라미터 중 100억만 활성화되는 컴팩트하고 빠르며 비용 효율적인 MoE 모델입니다. 최상위 수준의 코딩 및 에이전트 작업을 위해 설계되었으며, 강력한 범용 지능을 유지합니다. 활성 파라미터가 100억에 불과함에도 훨씬 더 큰 모델과 경쟁할 수 있어 고효율 응용에 이상적입니다.",
@@ -521,7 +521,6 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview는 Google의 가장 진보된 추론 모델로, 코드, 수학, STEM 문제에 대한 추론과 대규모 데이터셋, 코드베이스, 문서 분석을 장기 문맥 내에서 수행할 수 있습니다.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview는 Google의 가장 진보된 추론 모델로, 코드, 수학, STEM 문제에 대한 추론과 대규모 데이터셋, 코드베이스, 문서 분석을 장기 문맥 내에서 수행할 수 있습니다.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro는 Google의 플래그십 추론 모델로, 복잡한 작업을 위한 장기 문맥 지원을 제공합니다.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash는 속도를 위해 설계된 가장 지능적인 모델로, 최첨단 지능과 뛰어난 검색 기반을 결합합니다.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)는 Google의 이미지 생성 모델로, 멀티모달 대화도 지원합니다.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)는 Google의 이미지 생성 모델로, 멀티모달 대화도 지원합니다.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro는 Google의 가장 강력한 에이전트 및 바이브 코딩 모델로, 최첨단 추론 위에 풍부한 시각적 표현과 깊은 상호작용을 제공합니다.",

locales/ko-KR/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "설정 가져오기",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "메타데이터 가져오기",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "시스템 프롬프트 가져오기",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "스킬 설치",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "기능 마켓 검색",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "공식 도구 검색",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "모델 설정",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "설정 업데이트",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "메타데이터 업데이트",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "시스템 프롬프트 업데이트",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": "자",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "비활성화",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "활성화",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}}개 모델",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "결과 없음",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "전환",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "도우미 빌더",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "파일 편집",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "코드 실행",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "파일 검색",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "파일 쓰기",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "클라우드 샌드박스",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "에이전트 일괄 생성",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "에이전트 생성",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "사용 가능한 모델 가져오기",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "기능 설치",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "멤버 초대",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "멤버 제거",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "에이전트 검색",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "기능 마켓 검색",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "도우미 설정 업데이트",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "시스템 프롬프트 업데이트",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "에이전트 프롬프트 업데이트",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "그룹 업데이트",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "그룹 프롬프트 업데이트",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "감독자 프롬프트 업데이트",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "에이전트",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "아바타",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "배경색",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "설명",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "결과 없음",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "시작 메시지",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "시작 질문",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "제목",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "그룹 도우미 빌더",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "모두에게 발언",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "팀원 추가",

locales/nl-NL/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "Werk samen met meerdere Agents in één gedeelde ruimte.",
   "group.memberTooltip": "Er zijn {{count}} leden in de groep",
   "group.orchestratorThinking": "Orchestrator is aan het denken...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "Stel hier de doelstellingen/werkwijzen van de groep in. Deze informatie wordt gedeeld met alle groepsleden.",
+  "group.profile.external": "Extern",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "Dit is een externe agent. Wijzigingen die hier worden aangebracht, passen direct de oorspronkelijke configuratie van de agent aan.",
+  "group.profile.groupSettings": "Groepsinstellingen",
+  "group.profile.supervisor": "Coördinator",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "De coördinator stemt de samenwerking tussen verschillende agents af. Door hier coördinatorinformatie in te stellen, wordt een nauwkeurigere workflowcoördinatie mogelijk.",
   "group.removeMember": "Lid verwijderen",
   "group.title": "Groep",
   "groupDescription": "Groepsbeschrijving",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "Chat",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "Model",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "Instellingen",
   "groupSidebar.members.addMember": "Lid toevoegen",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "Orchestrator inschakelen",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "Lidinstellingen",

locales/nl-NL/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick is een groot MoE-model met efficiënte expertactivatie voor sterke redeneercapaciteiten.",
   "MiniMax-M1.description": "Een nieuw intern redeneermodel met 80K chain-of-thought en 1M input, met prestaties vergelijkbaar met toonaangevende wereldwijde modellen.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Ontworpen voor efficiënte codeer- en agentworkflows, met hogere gelijktijdigheid voor commercieel gebruik.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Krachtige meertalige programmeercapaciteiten, volledig vernieuwde programmeerervaring. Sneller en efficiënter.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "Krachtige meertalige programmeercapaciteiten, volledig vernieuwde programmeerervaring",
-  "MiniMax-M2.description": "Speciaal ontwikkeld voor efficiënt coderen en agent-workflows",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Krachtige meertalige programmeermogelijkheden, een volledig vernieuwde programmeerervaring. Sneller en efficiënter.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "Krachtige meertalige programmeermogelijkheden, een volledig vernieuwde programmeerervaring.",
+  "MiniMax-M2.description": "Speciaal ontwikkeld voor efficiënt coderen en agent-workflows.",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 introduceert grootschalige lineaire aandacht voorbij klassieke Transformers, met 456B parameters en 45,9B geactiveerd per pass. Het levert topprestaties en ondersteunt tot 4M tokens context (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 is een open-gewichten grootschalig hybrid-attention redeneermodel met 456B totale parameters en ~45,9B actief per token. Het ondersteunt native 1M context en gebruikt Flash Attention om FLOPs met 75% te verminderen bij 100K-token generatie versus DeepSeek R1. Met een MoE-architectuur plus CISPO en hybrid-attention RL-training behaalt het toonaangevende prestaties op lang-input redeneren en echte software engineering-taken.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 herdefinieert agent-efficiëntie. Het is een compact, snel, kosteneffectief MoE-model met 230B totaal en 10B actieve parameters, gebouwd voor topniveau codeer- en agenttaken met behoud van sterke algemene intelligentie. Met slechts 10B actieve parameters evenaart het veel grotere modellen, ideaal voor toepassingen met hoge efficiëntie.",
@@ -512,6 +512,54 @@
   "gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Een variant van Gemini 2.0 Flash geoptimaliseerd voor kostenefficiëntie en lage latentie.",
   "gemini-2.0-flash-lite.description": "Een variant van Gemini 2.0 Flash geoptimaliseerd voor kostenefficiëntie en lage latentie.",
   "gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash biedt functies van de volgende generatie, waaronder uitzonderlijke snelheid, native toolgebruik, multimodale generatie en een contextvenster van 1 miljoen tokens.",
+  "gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee conversatiegestuurde beeldgeneratie en -bewerking mogelijk is.",
+  "gemini-2.5-flash-image-preview:image.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee conversatiegestuurde beeldgeneratie en -bewerking mogelijk is.",
+  "gemini-2.5-flash-image.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee conversatiegestuurde beeldgeneratie en -bewerking mogelijk is.",
+  "gemini-2.5-flash-image:image.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee conversatiegestuurde beeldgeneratie en -bewerking mogelijk is.",
+  "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview is het kleinste en meest kostenefficiënte model van Google, ontworpen voor grootschalig gebruik.",
+  "gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025.description": "Preview-release (25 september 2025) van Gemini 2.5 Flash-Lite.",
+  "gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite is het kleinste en meest kostenefficiënte model van Google, ontworpen voor grootschalig gebruik.",
+  "gemini-2.5-flash-preview-04-17.description": "Gemini 2.5 Flash Preview is het meest voordelige model van Google met volledige functionaliteit.",
+  "gemini-2.5-flash-preview-09-2025.description": "Preview-release (25 september 2025) van Gemini 2.5 Flash.",
+  "gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash is het meest voordelige model van Google met volledige functionaliteit.",
+  "gemini-2.5-pro-preview-03-25.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is het meest geavanceerde redeneermodel van Google, in staat om te redeneren over code, wiskunde en STEM-vraagstukken en grote datasets, codebases en documenten met lange context te analyseren.",
+  "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is het meest geavanceerde redeneermodel van Google, in staat om te redeneren over code, wiskunde en STEM-vraagstukken en grote datasets, codebases en documenten met lange context te analyseren.",
+  "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is het meest geavanceerde redeneermodel van Google, in staat om te redeneren over code, wiskunde en STEM-vraagstukken en grote datasets, codebases en documenten met lange context te analyseren.",
+  "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro is het meest geavanceerde redeneermodel van Google, in staat om te redeneren over code, wiskunde en STEM-vraagstukken en grote datasets, codebases en documenten met lange context te analyseren.",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash is het slimste model dat is gebouwd voor snelheid, met geavanceerde intelligentie en uitstekende zoekverankering.",
+  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google en ondersteunt ook multimodale gesprekken.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google en ondersteunt ook multimodale gesprekken.",
+  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is het krachtigste agent- en vibe-codingmodel van Google, met rijkere visuele output en diepere interactie bovenop geavanceerde redeneercapaciteiten.",
+  "gemini-flash-latest.description": "Nieuwste versie van Gemini Flash.",
+  "gemini-flash-lite-latest.description": "Nieuwste versie van Gemini Flash-Lite.",
+  "gemini-pro-latest.description": "Nieuwste versie van Gemini Pro.",
+  "gemma-7b-it.description": "Gemma 7B is kostenefficiënt voor kleine tot middelgrote taken.",
+  "gemma2-9b-it.description": "Gemma 2 9B is geoptimaliseerd voor specifieke taken en integratie met tools.",
+  "gemma2.description": "Gemma 2 is het efficiënte model van Google, geschikt voor toepassingen van kleine apps tot complexe gegevensverwerking.",
+  "gemma2:27b.description": "Gemma 2 is het efficiënte model van Google, geschikt voor toepassingen van kleine apps tot complexe gegevensverwerking.",
+  "gemma2:2b.description": "Gemma 2 is het efficiënte model van Google, geschikt voor toepassingen van kleine apps tot complexe gegevensverwerking.",
+  "generalv3.5.description": "Spark Max is de meest complete versie, met ondersteuning voor webzoekopdrachten en veel ingebouwde plug-ins. De volledig geoptimaliseerde kernfuncties, systeemrollen en functieaanroepen zorgen voor uitstekende prestaties in complexe toepassingsscenario's.",
+  "generalv3.description": "Spark Pro is een krachtig LLM-model dat is geoptimaliseerd voor professionele domeinen, met focus op wiskunde, programmeren, gezondheidszorg en onderwijs. Het ondersteunt webzoekopdrachten en ingebouwde plug-ins zoals weer en datum. Het levert sterke prestaties en efficiëntie in complexe kennisvragen, taalbegrip en geavanceerde tekstcreatie, en is daarmee ideaal voor professioneel gebruik.",
+  "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520 is de nieuwste modelversie, ontworpen voor zeer complexe en diverse taken met uitstekende prestaties.",
+  "glm-4-32b-0414.description": "GLM-4 32B 0414 is een algemeen GLM-model dat multi-task tekstgeneratie en -begrip ondersteunt.",
+  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat presteert sterk op semantiek, wiskunde, redeneren, code en kennis. Het ondersteunt ook webbrowseren, code-uitvoering, aangepaste toolaanroepen en redeneren over lange teksten, met ondersteuning voor 26 talen waaronder Japans, Koreaans en Duits.",
+  "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air is een voordelige optie met prestaties dicht bij GLM-4, hoge snelheid en lagere kosten.",
+  "glm-4-air.description": "GLM-4-Air is een voordelige optie met prestaties dicht bij GLM-4, hoge snelheid en lagere kosten.",
+  "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX is een efficiëntere variant van GLM-4-Air met tot 2,6x snellere redeneersnelheid.",
+  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools is een veelzijdig agentmodel dat is geoptimaliseerd voor complexe instructieplanning en toolgebruik zoals webbrowseren, codeuitleg en tekstgeneratie, geschikt voor multitask-uitvoering.",
+  "glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash is ideaal voor eenvoudige taken: snelst en gratis.",
+  "glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash is ideaal voor eenvoudige taken: snelst en gratis.",
+  "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX is een verbeterde Flash-versie met ultrasnelle redeneersnelheid.",
+  "glm-4-long.description": "GLM-4-Long ondersteunt ultralange invoer voor geheugenachtige taken en grootschalige documentverwerking.",
+  "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus is een vlaggenschipmodel met hoge intelligentie, sterke prestaties bij lange teksten en complexe taken, en verbeterde algehele prestaties.",
+  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking is het krachtigste bekende ~10B VLM-model, geschikt voor SOTA-taken zoals videobegrip, beeldvragen, vakoplossingen, OCR, document- en grafieklezen, GUI-agents, frontend-codering en grounding. Het overtreft zelfs het 8x grotere Qwen2.5-VL-72B op veel taken. Met geavanceerde RL gebruikt het keten-van-gedachten-redenering om nauwkeurigheid en rijkdom te verbeteren, en presteert het beter dan traditionele niet-denkende modellen in zowel resultaten als uitlegbaarheid.",
+  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking is het krachtigste bekende ~10B VLM-model, geschikt voor SOTA-taken zoals videobegrip, beeldvragen, vakoplossingen, OCR, document- en grafieklezen, GUI-agents, frontend-codering en grounding. Het overtreft zelfs het 8x grotere Qwen2.5-VL-72B op veel taken. Met geavanceerde RL gebruikt het keten-van-gedachten-redenering om nauwkeurigheid en rijkdom te verbeteren, en presteert het beter dan traditionele niet-denkende modellen in zowel resultaten als uitlegbaarheid.",
+  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 lichte editie die prestaties en kosten in balans brengt, met flexibele hybride denkmodi.",
+  "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air snelle editie met snellere reacties voor grootschalig, snel gebruik.",
+  "glm-4.5-flash.description": "Gratis GLM-4.5-laag met sterke prestaties in redeneren, coderen en agenttaken.",
+  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 snelle editie, met sterke prestaties en generatiesnelheden tot 100 tokens/seconde.",
+  "glm-4.5.description": "Zhipu vlaggenschipmodel met schakelbare denkmodus, levert open-source SOTA-prestaties en tot 128K context.",
+  "glm-4.5v.description": "Zhipu’s volgende generatie MoE-visie-redeneermodel met 106B totale parameters en 12B actief, bereikt SOTA onder vergelijkbare open-source multimodale modellen voor beeld-, video-, documentbegrip en GUI-taken.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 is een open LLM voor ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven, ontworpen om hen te helpen bij het bouwen, experimenteren en verantwoord opschalen van generatieve AI-ideeën. Als onderdeel van de basis voor wereldwijde gemeenschapsinnovatie is het goed geschikt voor beperkte rekenkracht en middelen, edge-apparaten en snellere trainingstijden.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Sterke beeldredenering op afbeeldingen met hoge resolutie, geschikt voor toepassingen voor visueel begrip.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Geavanceerde beeldredenering voor toepassingen met visueel begrip en agentfunctionaliteit.",

locales/nl-NL/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "Configuratie ophalen",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "Metadata ophalen",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "Systeemprompt ophalen",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "Vaardigheid installeren",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Skill-marktplaats doorzoeken",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "Officiële Skills doorzoeken",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "Model instellen",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "Configuratie bijwerken",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "Metadata bijwerken",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Systeemprompt bijwerken",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " tekens",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "Uitschakelen",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "Inschakelen",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} modellen",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "Geen resultaten",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "Wisselen",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Agent Builder Expert",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "Bestand bewerken",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "Code uitvoeren",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "Bestanden doorzoeken",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "Bestand schrijven",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "Cloud Sandbox",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "Meerdere agenten aanmaken",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "Agent aanmaken",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "Beschikbare modellen ophalen",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "Skill installeren",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "Lid uitnodigen",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "Lid verwijderen",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "Agenten zoeken",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Skill-marktplaats doorzoeken",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "Agentconfiguratie bijwerken",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Systeemprompt bijwerken",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "Agentprompt bijwerken",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "Groep bijwerken",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "Groepsprompt bijwerken",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "Supervisorprompt bijwerken",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "agenten",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "Avatar",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "Achtergrondkleur",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "Beschrijving",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "Geen resultaten",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "Openingsbericht",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "Openingsvragen",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Titel",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Groepsbuilder Expert",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Allen spreken",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Groepslid toevoegen",

locales/pl-PL/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "Pracuj nad zadaniem z wieloma Agentami w jednej wspólnej przestrzeni.",
   "group.memberTooltip": "Grupa zawiera {{count}} członków",
   "group.orchestratorThinking": "Orkiestrator myśli...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "Ustaw tutaj cele grupy/tryby pracy. Informacje te będą udostępnione wszystkim członkom grupy.",
+  "group.profile.external": "Zewnętrzny",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "To jest zewnętrzny agent. Zmiany wprowadzone tutaj bezpośrednio zmodyfikują oryginalną konfigurację agenta.",
+  "group.profile.groupSettings": "Ustawienia grupy",
+  "group.profile.supervisor": "Koordynator",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "Koordynator nadzoruje pracę różnych agentów. Ustawienie informacji o koordynatorze umożliwia dokładniejszą koordynację przepływu pracy.",
   "group.removeMember": "Usuń członka",
   "group.title": "Grupa",
   "groupDescription": "Opis grupy",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "Czat",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "Model",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "Ustawienia",
   "groupSidebar.members.addMember": "Dodaj członka",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "Włącz Orkiestratora",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "Ustawienia członka",

locales/pl-PL/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick to duży model MoE z efektywną aktywacją ekspertów, zapewniający wysoką wydajność rozumowania.",
   "MiniMax-M1.description": "Nowy wewnętrzny model rozumowania z 80 tys. łańcuchów myślowych i 1 mln tokenów wejściowych, oferujący wydajność porównywalną z czołowymi modelami światowymi.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Zaprojektowany z myślą o wydajnym kodowaniu i przepływach pracy agentów, z większą równoległością dla zastosowań komercyjnych.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potężne możliwości programowania w wielu językach – kompleksowe ulepszenie doświadczenia kodowania. Szybciej i wydajniej.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "Potężne możliwości programowania w wielu językach – kompleksowe ulepszenie doświadczenia kodowania",
-  "MiniMax-M2.description": "Stworzony z myślą o wydajnym kodowaniu i przepływach pracy agentów",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potężne możliwości programowania wielojęzycznego, kompleksowo ulepszone doświadczenie programistyczne. Szybsze i bardziej wydajne.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "Potężne możliwości programowania wielojęzycznego, kompleksowo ulepszone doświadczenie programistyczne",
+  "MiniMax-M2.description": "Stworzony specjalnie z myślą o efektywnym kodowaniu i przepływach pracy agentów",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 wprowadza dużą skalę uwagi liniowej wykraczającą poza klasyczne Transformatory, z 456 mld parametrów i 45,9 mld aktywowanych na przebieg. Osiąga najwyższą wydajność i obsługuje do 4 mln tokenów kontekstu (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 to model rozumowania o otwartych wagach, oparty na hybrydowej uwadze, z 456 mld parametrów ogółem i ~45,9 mld aktywnych na token. Natywnie obsługuje kontekst 1 mln tokenów i wykorzystuje Flash Attention, redukując FLOPs o 75% przy generowaniu 100 tys. tokenów w porównaniu do DeepSeek R1. Dzięki architekturze MoE, CISPO i treningowi RL z hybrydową uwagą, osiąga czołowe wyniki w zadaniach rozumowania z długim wejściem i rzeczywistym inżynierii oprogramowania.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 redefiniuje efektywność agentów. To kompaktowy, szybki i opłacalny model MoE z 230 mld parametrów ogółem i 10 mld aktywnych, zaprojektowany do zadań kodowania i agentowych najwyższej klasy, przy zachowaniu silnej inteligencji ogólnej. Dzięki tylko 10 mld aktywnych parametrów dorównuje znacznie większym modelom, co czyni go idealnym do zastosowań wymagających wysokiej wydajności.",

locales/pl-PL/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "Pobierz konfigurację",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "Pobierz metadane",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "Pobierz systemowy prompt",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "Zainstaluj umiejętność",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Przeszukaj rynek Umiejętności",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "Przeszukaj oficjalne Umiejętności",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "Ustaw model",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "Zaktualizuj konfigurację",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "Zaktualizuj metadane",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Zaktualizuj systemowy prompt",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " znaki",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "Wyłącz",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "Włącz",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} modeli",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "Brak wyników",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "Przełącz",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Ekspert Budowy Agenta",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "Edytuj plik",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "Wykonaj kod",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "Przeszukaj pliki",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "Zapisz plik",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "Piaskownica w Chmurze",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "Utwórz wielu agentów",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "Utwórz agenta",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "Pobierz dostępne modele",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "Zainstaluj Umiejętność",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "Zaproś członka",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "Usuń członka",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "Szukaj agentów",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Przeszukaj rynek Umiejętności",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "Zaktualizuj konfigurację agenta",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Zaktualizuj systemowy prompt",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "Zaktualizuj prompt agenta",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "Zaktualizuj grupę",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "Zaktualizuj prompt grupy",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "Zaktualizuj prompt nadzorcy",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "agenci",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "Awatar",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "Kolor tła",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "Opis",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "Brak wyników",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "Wiadomość powitalna",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "Pytania początkowe",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Tytuł",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Ekspert Budowy Grupy",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Wszyscy mówią",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Dodaj członka grupy",

locales/pt-BR/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "Avance em uma tarefa com vários Agentes em um espaço compartilhado.",
   "group.memberTooltip": "Há {{count}} membros no grupo",
   "group.orchestratorThinking": "Orquestrador está pensando...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "Defina os objetivos/modos de trabalho do grupo aqui. Essas informações serão compartilhadas com todos os membros do grupo.",
+  "group.profile.external": "Externo",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "Este é um agente externo. As alterações feitas aqui modificarão diretamente a configuração original do agente.",
+  "group.profile.groupSettings": "Configurações do Grupo",
+  "group.profile.supervisor": "Supervisor",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "O supervisor coordena diferentes agentes. Definir as informações do supervisor aqui permite uma coordenação de fluxo de trabalho mais precisa.",
   "group.removeMember": "Remover Membro",
   "group.title": "Grupo",
   "groupDescription": "Descrição do grupo",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "Conversa",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "Modelo",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "Configurações",
   "groupSidebar.members.addMember": "Adicionar Membro",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "Ativar Orquestrador",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "Configurações do Membro",

locales/pt-BR/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick é um modelo MoE de grande porte com ativação eficiente de especialistas para desempenho robusto em raciocínio.",
   "MiniMax-M1.description": "Um novo modelo de raciocínio interno com 80 mil cadeias de pensamento e 1 milhão de tokens de entrada, oferecendo desempenho comparável aos principais modelos globais.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Projetado para fluxos de trabalho de codificação e agentes eficientes, com maior concorrência para uso comercial.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Poderosas capacidades de programação multilíngue, com uma experiência de codificação totalmente aprimorada. Mais rápido, mais eficiente.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "Poderosas capacidades de programação multilíngue, com uma experiência de codificação totalmente aprimorada.",
-  "MiniMax-M2.description": "Projetado para codificação eficiente e fluxos de trabalho com agentes.",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Poderosas capacidades de programação multilíngue, experiência de codificação totalmente aprimorada. Mais rápido e eficiente.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "Poderosas capacidades de programação multilíngue, experiência de codificação totalmente aprimorada",
+  "MiniMax-M2.description": "Desenvolvido especificamente para codificação eficiente e fluxos de trabalho com agentes",
   "MiniMax-Text-01.description": "O MiniMax-01 introduz atenção linear em larga escala além dos Transformers clássicos, com 456 bilhões de parâmetros e 45,9 bilhões ativados por passagem. Alcança desempenho de ponta e suporta até 4 milhões de tokens de contexto (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 é um modelo de raciocínio com pesos abertos, atenção híbrida em larga escala, com 456 bilhões de parâmetros totais e ~45,9 bilhões ativos por token. Suporta nativamente 1 milhão de tokens de contexto e utiliza Flash Attention para reduzir FLOPs em 75% na geração de 100 mil tokens em comparação com o DeepSeek R1. Com arquitetura MoE, CISPO e treinamento com atenção híbrida via RL, atinge desempenho líder em raciocínio com entradas longas e tarefas reais de engenharia de software.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 redefine a eficiência de agentes. É um modelo MoE compacto, rápido e econômico com 230 bilhões de parâmetros totais e 10 bilhões ativos, projetado para tarefas de codificação e agentes de alto nível, mantendo forte inteligência geral. Com apenas 10 bilhões de parâmetros ativos, rivaliza com modelos muito maiores, sendo ideal para aplicações de alta eficiência.",
@@ -526,7 +526,6 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview é o modelo de raciocínio mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre código, matemática e problemas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos com contexto longo.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview é o modelo de raciocínio mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre código, matemática e problemas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos com contexto longo.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro é o modelo de raciocínio mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre código, matemática e problemas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos com contexto longo.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash é o modelo mais inteligente já criado para velocidade, combinando inteligência de ponta com excelente integração de busca.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) é o modelo de geração de imagens do Google, com suporte a conversas multimodais.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) é o modelo de geração de imagens do Google, com suporte a conversas multimodais.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro é o agente mais poderoso do Google, com capacidades de codificação emocional e visuais aprimoradas, além de raciocínio de última geração.",

locales/pt-BR/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "Obter configuração",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "Obter metadados",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "Obter prompt do sistema",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "Instalar Habilidade",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Buscar no mercado de Habilidades",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "Buscar Habilidades oficiais",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "Definir modelo",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "Atualizar configuração",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "Atualizar metadados",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Atualizar prompt do sistema",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " caracteres",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "Desativar",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "Ativar",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} modelos",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "Nenhum resultado",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "Alternar",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Especialista em Criação de Agentes",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "Editar arquivo",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "Executar código",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "Buscar arquivos",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "Escrever arquivo",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "Ambiente de Testes na Nuvem",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "Criar agentes em lote",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "Criar agente",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "Obter modelos disponíveis",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "Instalar Habilidade",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "Convidar membro",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "Remover membro",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "Buscar agentes",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Buscar no mercado de Habilidades",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "Atualizar configuração do agente",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Atualizar prompt do sistema",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "Atualizar prompt do agente",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "Atualizar grupo",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "Atualizar prompt do grupo",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "Atualizar prompt do supervisor",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "agentes",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "Avatar",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "Cor de fundo",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "Descrição",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "Nenhum resultado",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "Mensagem de abertura",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "Perguntas iniciais",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Título",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Especialista em Criação de Grupos",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Todos falam",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Adicionar membro ao grupo",

locales/ru-RU/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "Продвигайте задачу с помощью нескольких агентов в общем пространстве.",
   "group.memberTooltip": "В группе {{count}} участников",
   "group.orchestratorThinking": "Оркестратор обдумывает...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "Укажите цели и режимы работы группы здесь. Эта информация будет доступна всем участникам группы.",
+  "group.profile.external": "Внешний",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "Это внешний агент. Изменения, внесённые здесь, напрямую повлияют на исходную конфигурацию агента.",
+  "group.profile.groupSettings": "Настройки группы",
+  "group.profile.supervisor": "Куратор",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "Куратор координирует работу различных агентов. Указание информации о кураторе позволяет точнее организовать рабочие процессы.",
   "group.removeMember": "Удалить участника",
   "group.title": "Группа",
   "groupDescription": "Описание группы",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "Чат",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "Модель",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "Настройки",
   "groupSidebar.members.addMember": "Добавить участника",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "Включить оркестратор",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "Настройки участника",

locales/ru-RU/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick — это крупная модель MoE с эффективной активацией экспертов для высокой производительности в логических задачах.",
   "MiniMax-M1.description": "Новая внутренняя модель рассуждений с поддержкой 80K цепочек размышлений и 1M входных токенов, обеспечивающая производительность на уровне ведущих мировых моделей.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Создана для эффективного программирования и работы агентов, с повышенной параллельностью для коммерческого использования.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Мощные возможности многозадачного программирования, полностью обновлённый опыт кодирования. Быстрее и эффективнее.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "Мощные возможности многозадачного программирования, полностью обновлённый опыт кодирования",
-  "MiniMax-M2.description": "Создан для эффективного программирования и рабочих процессов с агентами",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Мощные многоязычные возможности программирования и всесторонне улучшенный опыт разработки. Быстрее и эффективнее.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "Мощные многоязычные возможности программирования и всесторонне улучшенный опыт разработки",
+  "MiniMax-M2.description": "Создан специально для эффективного программирования и рабочих процессов с агентами",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 представляет масштабное линейное внимание, выходящее за рамки классических трансформеров, с 456B параметрами и 45.9B активируемыми за проход. Обеспечивает производительность высшего уровня и поддерживает до 4M токенов контекста (в 32 раза больше GPT-4o, в 20 раз больше Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 — это модель рассуждений с открытыми весами, использующая гибридное внимание, с общим числом параметров 456B и ~45.9B активных на токен. Поддерживает 1M контекста и использует Flash Attention для снижения FLOPs на 75% при генерации 100K токенов по сравнению с DeepSeek R1. Благодаря архитектуре MoE, CISPO и обучению с подкреплением на гибридном внимании достигает лидирующих результатов в задачах рассуждения на длинных входах и реальных инженерных задачах.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 переопределяет эффективность агентов. Это компактная, быстрая и экономичная модель MoE с 230B общих и 10B активных параметров, созданная для задач программирования и агентов высшего уровня при сохранении сильного общего интеллекта. Имея всего 10B активных параметров, она сопоставима с гораздо более крупными моделями, что делает её идеальной для высокоэффективных приложений.",
@@ -526,7 +526,6 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview — самая продвинутая модель рассуждения от Google, способная анализировать код, математику и задачи STEM, а также обрабатывать большие наборы данных, кодовые базы и документы с длинным контекстом.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview — самая продвинутая модель рассуждения от Google, способная анализировать код, математику и задачи STEM, а также обрабатывать большие наборы данных, кодовые базы и документы с длинным контекстом.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro — флагманская модель рассуждения от Google с поддержкой длинного контекста для сложных задач.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash — самая интеллектуальная модель, созданная для скорости, объединяющая передовые технологии и выдающиеся возможности поиска.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — модель генерации изображений от Google с поддержкой мультимодального диалога.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — модель генерации изображений от Google с поддержкой мультимодального диалога.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro — самая мощная агентная модель от Google с поддержкой визуализации и глубокой интерактивности, основанная на передовых возможностях рассуждения.",

locales/ru-RU/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "Получить конфигурацию",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "Получить метаданные",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "Получить системный запрос",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "Установить навык",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Поиск на рынке навыков",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "Поиск официальных навыков",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "Установить модель",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "Обновить конфигурацию",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "Обновить метаданные",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Обновить системный запрос",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " символов",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "Отключить",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "Включить",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} моделей",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "Нет результатов",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "Переключить",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Эксперт по созданию агентов",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "Редактировать файл",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "Выполнить код",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "Поиск файлов",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "Записать файл",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "Облачная песочница",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "Массовое создание агентов",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "Создать агента",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "Получить доступные модели",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "Установить навык",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "Пригласить участника",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "Удалить участника",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "Поиск агентов",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Поиск на рынке навыков",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "Обновить конфигурацию агента",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Обновить системный запрос",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "Обновить подсказку агента",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "Обновить группу",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "Обновить подсказку группы",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "Обновить подсказку супервайзера",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "агенты",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "Аватар",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "Цвет фона",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "Описание",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "Нет результатов",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "Приветственное сообщение",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "Приветственные вопросы",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Заголовок",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Эксперт по созданию групп",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Говорят все",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Добавить участника группы",

locales/tr-TR/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "Birden fazla Ajanla ortak bir alanda görevleri ilerletin.",
   "group.memberTooltip": "Grupta {{count}} üye var",
   "group.orchestratorThinking": "Yönlendirici düşünüyor...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "Grup hedeflerini/çalışma biçimlerini buraya girin. Bu bilgiler tüm grup üyeleriyle paylaşılacaktır.",
+  "group.profile.external": "Harici",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "Bu, harici bir ajandır. Burada yapılan değişiklikler, orijinal ajan yapılandırmasını doğrudan değiştirecektir.",
+  "group.profile.groupSettings": "Grup Ayarları",
+  "group.profile.supervisor": "Yönetici",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "Yönetici, farklı ajanları koordine eder. Buraya yönetici bilgilerini girerek iş akışının daha hassas bir şekilde koordine edilmesini sağlayabilirsiniz.",
   "group.removeMember": "Üyeyi Kaldır",
   "group.title": "Grup",
   "groupDescription": "Grup açıklaması",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "Sohbet",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "Model",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "Ayarlar",
   "groupSidebar.members.addMember": "Üye Ekle",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "Yönlendiriciyi Etkinleştir",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "Üye Ayarları",

locales/tr-TR/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick, güçlü akıl yürütme performansı için verimli uzman etkinleştirme sunan büyük bir MoE modelidir.",
   "MiniMax-M1.description": "80K düşünce zinciri ve 1M giriş desteğiyle üst düzey modellerle karşılaştırılabilir performans sunan yeni bir yerli akıl yürütme modeli.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Ticari kullanım için daha yüksek eşzamanlılık sunan, verimli kodlama ve ajan iş akışları için tasarlanmıştır.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Güçlü çok dilli programlama yetenekleriyle programlama deneyimini tamamen yeniler. Daha hızlı, daha verimli.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "Güçlü çok dilli programlama yetenekleriyle programlama deneyimini tamamen yeniler",
-  "MiniMax-M2.description": "Verimli kodlama ve Agent iş akışları için özel olarak tasarlandı",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Güçlü çok dilli programlama yetenekleriyle kapsamlı şekilde yenilenmiş bir programlama deneyimi. Daha hızlı ve daha verimli.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "Güçlü çok dilli programlama yetenekleriyle kapsamlı şekilde yenilenmiş bir programlama deneyimi",
+  "MiniMax-M2.description": "Verimli kodlama ve Akıllı Ajan iş akışları için özel olarak geliştirilmiştir",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01, klasik Dönüştürücüler ötesinde büyük ölçekli doğrusal dikkat sunar. 456B parametreye ve geçiş başına 45.9B etkin parametreye sahiptir. Üst düzey performans sunar ve 4M bağlam (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet) destekler.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1, 456B toplam parametreye ve token başına yaklaşık 45.9B etkin parametreye sahip açık ağırlıklı büyük ölçekli karma dikkatli bir akıl yürütme modelidir. Doğal olarak 1M bağlamı destekler ve 100K-token üretiminde FLOP’ları %75 azaltmak için Flash Attention kullanır. MoE mimarisi, CISPO ve karma dikkatli RL eğitimi ile uzun girişli akıl yürütme ve gerçek yazılım mühendisliği görevlerinde lider performans sunar.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2, ajan verimliliğini yeniden tanımlar. 230B toplam ve 10B etkin parametreye sahip kompakt, hızlı ve maliyet etkin bir MoE modelidir. Üst düzey kodlama ve ajan görevleri için tasarlanmıştır ve güçlü genel zekayı korur. Sadece 10B etkin parametreyle çok daha büyük modellerle rekabet eder, bu da onu yüksek verimlilik uygulamaları için ideal kılar.",
@@ -526,7 +526,6 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview, Google’ın en gelişmiş akıl yürütme modelidir. Kod, matematik ve STEM problemleri üzerinde akıl yürütebilir; büyük veri kümeleri, kod tabanları ve uzun belgeleri analiz edebilir.",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview, Google’ın en gelişmiş akıl yürütme modelidir. Kod, matematik ve STEM problemleri üzerinde akıl yürütebilir; büyük veri kümeleri, kod tabanları ve uzun belgeleri analiz edebilir.",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro, Google’ın en gelişmiş akıl yürütme modelidir. Uzun bağlam desteğiyle karmaşık görevleri analiz edebilir.",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash, hız için tasarlanmış en zeki modeldir. En yeni zeka ile üstün arama yeteneklerini birleştirir.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), Google’ın görsel üretim modelidir ve çok modlu sohbeti destekler.",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), Google’ın görsel üretim modelidir ve çok modlu sohbeti destekler.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro, Google’ın en güçlü ajan ve vibe-coding modelidir. En yeni akıl yürütme yeteneklerinin üzerine zengin görseller ve derin etkileşim sunar.",

locales/tr-TR/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "Yapılandırmayı al",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "Meta veriyi al",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "Sistem istemini al",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "Yetenek Yükle",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Yetenek pazarında ara",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "Resmi Yeteneklerde ara",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "Modeli ayarla",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "Yapılandırmayı güncelle",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "Meta veriyi güncelle",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Sistem istemini güncelle",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " karakter",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "Devre Dışı Bırak",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "Etkinleştir",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} model",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "Sonuç yok",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "Aç/Kapat",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Ajan Oluşturma Uzmanı",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "Dosyayı düzenle",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "Kodu çalıştır",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "Dosyalarda ara",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "Dosyaya yaz",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "Bulut Kum Havuzu",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "Toplu ajan oluştur",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "Ajan oluştur",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "Mevcut modelleri al",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "Yetenek yükle",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "Üye davet et",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "Üyeyi kaldır",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "Ajanları ara",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Yetenek pazarında ara",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "Ajan yapılandırmasını güncelle",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Sistem istemini güncelle",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "Ajan istemini güncelle",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "Grubu güncelle",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "Grup istemini güncelle",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "Yönetici istemini güncelle",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "ajanlar",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "Avatar",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "Arka plan rengi",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "Açıklama",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "Sonuç yok",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "Açılış mesajı",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "Açılış soruları",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Başlık",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Grup Oluşturma Uzmanı",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Herkes konuşsun",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Grup üyesi ekle",

locales/vi-VN/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "Thực hiện nhiệm vụ với nhiều Tác nhân trong một không gian chung.",
   "group.memberTooltip": "Có {{count}} thành viên trong nhóm",
   "group.orchestratorThinking": "Điều phối viên đang suy nghĩ...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "Đặt mục tiêu/kiểu làm việc của nhóm tại đây. Thông tin này sẽ được chia sẻ với tất cả thành viên trong nhóm.",
+  "group.profile.external": "Bên ngoài",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "Đây là một tác nhân bên ngoài. Các thay đổi tại đây sẽ trực tiếp sửa đổi cấu hình gốc của tác nhân.",
+  "group.profile.groupSettings": "Cài đặt nhóm",
+  "group.profile.supervisor": "Người giám sát",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "Người giám sát điều phối các tác nhân khác nhau. Thiết lập thông tin người giám sát tại đây giúp phối hợp quy trình làm việc chính xác hơn.",
   "group.removeMember": "Xóa thành viên",
   "group.title": "Nhóm",
   "groupDescription": "Mô tả nhóm",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "Trò chuyện",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "Mô hình",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "Cài đặt",
   "groupSidebar.members.addMember": "Thêm thành viên",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "Bật Điều phối viên",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "Cài đặt thành viên",

locales/vi-VN/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick là một mô hình MoE lớn với kích hoạt chuyên gia hiệu quả, mang lại hiệu suất suy luận mạnh mẽ.",
   "MiniMax-M1.description": "Mô hình suy luận nội bộ mới với 80K chuỗi suy nghĩ và đầu vào 1M, đạt hiệu suất tương đương các mô hình hàng đầu toàn cầu.",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "Được xây dựng cho lập trình hiệu quả và quy trình tác tử, với khả năng đồng thời cao hơn cho mục đích thương mại.",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Khả năng lập trình đa ngôn ngữ mạnh mẽ, nâng cấp toàn diện trải nghiệm lập trình. Nhanh hơn, hiệu quả hơn.",
-  "MiniMax-M2.1.description": "Khả năng lập trình đa ngôn ngữ mạnh mẽ, nâng cấp toàn diện trải nghiệm lập trình",
-  "MiniMax-M2.description": "Được thiết kế đặc biệt cho lập trình hiệu quả và quy trình làm việc của Agent",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Khả năng lập trình đa ngôn ngữ mạnh mẽ, trải nghiệm lập trình được nâng cấp toàn diện. Nhanh hơn và hiệu quả hơn.",
+  "MiniMax-M2.1.description": "Khả năng lập trình đa ngôn ngữ mạnh mẽ, trải nghiệm lập trình được nâng cấp toàn diện",
+  "MiniMax-M2.description": "Được xây dựng chuyên biệt cho lập trình hiệu quả và quy trình làm việc của Agent",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 giới thiệu cơ chế chú ý tuyến tính quy mô lớn vượt ra ngoài Transformer cổ điển, với 456B tham số và 45.9B được kích hoạt mỗi lượt. Mô hình đạt hiệu suất hàng đầu và hỗ trợ ngữ cảnh lên đến 4M token (gấp 32 lần GPT-4o, 20 lần Claude-3.5-Sonnet).",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 là mô hình suy luận quy mô lớn với trọng số mở, sử dụng kiến trúc chú ý lai với tổng 456B tham số và khoảng 45.9B được kích hoạt mỗi token. Mô hình hỗ trợ ngữ cảnh 1M gốc và sử dụng Flash Attention để giảm 75% FLOPs khi tạo 100K token so với DeepSeek R1. Với kiến trúc MoE cùng CISPO và huấn luyện RL chú ý lai, mô hình đạt hiệu suất hàng đầu trong suy luận đầu vào dài và các tác vụ kỹ thuật phần mềm thực tế.",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 định nghĩa lại hiệu quả của tác tử. Đây là mô hình MoE nhỏ gọn, nhanh, tiết kiệm chi phí với tổng 230B và 10B tham số hoạt động, được xây dựng cho các tác vụ lập trình và tác tử hàng đầu trong khi vẫn giữ được trí tuệ tổng quát mạnh mẽ. Với chỉ 10B tham số hoạt động, mô hình có thể cạnh tranh với các mô hình lớn hơn nhiều, lý tưởng cho các ứng dụng hiệu suất cao.",

locales/vi-VN/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "Lấy cấu hình",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "Lấy siêu dữ liệu",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "Lấy lời nhắc hệ thống",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "Cài đặt Kỹ năng",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Tìm kiếm Kỹ năng trên chợ",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "Tìm kiếm Kỹ năng chính thức",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "Thiết lập mô hình",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "Cập nhật cấu hình",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "Cập nhật siêu dữ liệu",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Cập nhật lời nhắc hệ thống",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " ký tự",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "Vô hiệu hóa",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "Kích hoạt",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} mô hình",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "Không có kết quả",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "Chuyển đổi",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Chuyên gia Xây dựng Tác nhân",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "Chỉnh sửa tệp",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "Thực thi mã",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "Tìm kiếm tệp",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "Ghi tệp",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "Môi trường Đám mây",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "Tạo hàng loạt tác nhân",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "Tạo tác nhân",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "Lấy mô hình khả dụng",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "Cài đặt Kỹ năng",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "Mời thành viên",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "Xóa thành viên",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "Tìm kiếm tác nhân",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "Tìm kiếm Kỹ năng trên chợ",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "Cập nhật cấu hình tác nhân",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "Cập nhật lời nhắc hệ thống",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "Cập nhật lời nhắc tác nhân",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "Cập nhật nhóm",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "Cập nhật lời nhắc nhóm",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "Cập nhật lời nhắc giám sát",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "tác nhân",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "Ảnh đại diện",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "Màu nền",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "Mô tả",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "Không có kết quả",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "Tin nhắn mở đầu",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "Câu hỏi mở đầu",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "Tiêu đề",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "Chuyên gia Xây dựng Nhóm",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "Tất cả cùng nói",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "Thêm thành viên nhóm",

locales/zh-CN/chat.json

@@ -71,9 +71,9 @@
   "group.desc": "在同一对话空间，让多个助理一起推进任务",
   "group.memberTooltip": "群组内有 {{count}} 名成员",
   "group.orchestratorThinking": "主持人思考中…",
-  "group.profile.external": "外部",
   "group.profile.contentPlaceholder": "在此设定群组的目标/工作模式等，这些信息将会共享给所有群组成员",
-  "group.profile.externalAgentWarning": "外部助理的配置修改将全局同步生效",
+  "group.profile.external": "外部",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "这是一个外部代理。此处所做的更改将直接修改原始代理配置。",
   "group.profile.groupSettings": "群组设定",
   "group.profile.supervisor": "群组主管",
   "group.profile.supervisorPlaceholder": "群组主管负责协调不同 Agent，在此设定主管的信息可以使得协调工作流更加精准",

locales/zh-CN/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick 是一款大型 MoE 模型，采用高效专家激活机制，具备强大的推理能力。",
   "MiniMax-M1.description": "一款全新自研推理模型，支持 80K 思维链和 100 万输入，性能媲美全球顶尖模型。",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "专为高效编程与智能体工作流打造，具备更高并发能力，适用于商业场景。",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "强大的多语言编程能力，全面升级编程体验。更快、更高效。",
-  "MiniMax-M2.1.description": "强大的多语言编程能力，全面升级编程体验",
-  "MiniMax-M2.description": "专为高效编码与智能体工作流打造",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "强大的多语言编程能力，全面升级的编程体验。更快、更高效。",
+  "MiniMax-M2.1.description": "强大的多语言编程能力，全面升级的编程体验",
+  "MiniMax-M2.description": "专为高效编程与智能体工作流打造",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 引入超越传统 Transformer 的大规模线性注意力机制，拥有 4560 亿参数，每次激活 459 亿，支持最长 400 万上下文（为 GPT-4o 的 32 倍，Claude-3.5-Sonnet 的 20 倍），性能顶尖。",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 是一款开源权重的大规模混合注意力推理模型，总参数 4560 亿，每个 token 激活约 459 亿。原生支持 100 万上下文，使用 Flash Attention，在生成 10 万 token 时比 DeepSeek R1 减少 75% FLOPs。采用 MoE 架构，结合 CISPO 和混合注意力 RL 训练，在长输入推理和真实软件工程任务中表现领先。",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 重新定义了智能体效率。这是一款紧凑、快速、性价比高的 MoE 模型，总参数 2300 亿，激活参数仅 100 亿，专为顶级编程与智能体任务设计，同时保留强大的通用智能。仅用 100 亿激活参数即可媲美更大模型，适用于高效应用场景。",
@@ -526,7 +526,7 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先进的推理模型，能够处理代码、数学、STEM 问题，并分析大规模数据集、代码库和长文档。",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先进的推理模型，能够处理代码、数学、STEM 问题，并分析大规模数据集、代码库和长文档。",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro 是 Google 的旗舰推理模型，支持长上下文，适用于复杂任务。",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash 是为速度而打造的最智能模型，将前沿智能与卓越搜索能力相结合。",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash 是一款以速度为核心的智能模型，融合前沿智能与卓越的搜索能力。",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的图像生成模型，同时支持多模态对话。",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的图像生成模型，同时支持多模态对话。",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro 是 Google 最强大的智能体与编程模型，在最先进推理基础上提供更丰富的视觉效果与更深入的交互体验。",
@@ -606,6 +606,56 @@
   "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B 是 Google 推出的开源语言模型，在效率和性能方面树立了新标杆。",
   "google/text-embedding-005.description": "一款专注于英文任务的文本嵌入模型，针对代码和英文任务进行了优化。",
   "google/text-multilingual-embedding-002.description": "一款多语言文本嵌入模型，针对跨语言任务进行了优化，支持多种语言。",
+  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT-3.5 Turbo 用于文本生成与理解；当前指向 gpt-3.5-turbo-0125。",
+  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT-3.5 Turbo 用于文本生成与理解；当前指向 gpt-3.5-turbo-0125。",
+  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT-3.5 Turbo 优化用于指令跟随的文本生成与理解任务。",
+  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo 用于文本生成与理解；当前指向 gpt-3.5-turbo-0125。",
+  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k 是一款高容量文本生成模型，适用于复杂任务。",
+  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo 是 OpenAI 高效的聊天与文本生成模型，支持并行函数调用。",
+  "gpt-4-0125-preview.description": "最新的 GPT-4 Turbo 增加了视觉能力。视觉请求支持 JSON 模式与函数调用。该模型在实时应用中兼顾准确性与效率，性价比高。",
+  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 提供更大的上下文窗口，适用于处理更长的输入，适合信息整合与数据分析。",
+  "gpt-4-1106-preview.description": "最新的 GPT-4 Turbo 增加了视觉能力。视觉请求支持 JSON 模式与函数调用。该模型在实时应用中兼顾准确性与效率，性价比高。",
+  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 提供更大的上下文窗口，适用于需要广泛信息整合与数据分析的场景。",
+  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 提供更大的上下文窗口，适用于需要广泛信息整合与数据分析的场景。",
+  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "最新的 GPT-4 Turbo 增加了视觉能力。视觉请求支持 JSON 模式与函数调用。该模型在实时应用中兼顾准确性与效率，性价比高。",
+  "gpt-4-turbo-preview.description": "最新的 GPT-4 Turbo 增加了视觉能力。视觉请求支持 JSON 模式与函数调用。该模型在实时应用中兼顾准确性与效率，性价比高。",
+  "gpt-4-turbo.description": "最新的 GPT-4 Turbo 增加了视觉能力。视觉请求支持 JSON 模式与函数调用。该模型在实时应用中兼顾准确性与效率，性价比高。",
+  "gpt-4-vision-preview.description": "GPT-4 Vision 预览版，专为图像分析与处理任务设计。",
+  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini 在智能、速度与成本之间实现平衡，适用于多种场景。",
+  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano 是最快且最具性价比的 GPT-4.1 模型。",
+  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 是我们面向复杂任务与跨领域问题解决的旗舰模型。",
+  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview 是最新的通用模型，具备更深的世界知识与更强的意图理解能力，擅长创意任务与智能体规划。知识截止时间为 2023 年 10 月。",
+  "gpt-4.description": "GPT-4 提供更大的上下文窗口，适用于信息整合与数据分析等任务。",
+  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o 是一款实时更新的动态模型，结合强大的理解与生成能力，适用于客户支持、教育与技术支持等大规模应用场景。",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o 是一款实时更新的动态模型，结合强大的语言理解与生成能力，适用于客户支持、教育与技术协助等大规模应用场景。",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o 是一款实时更新的动态模型，结合强大的理解与生成能力，适用于客户支持、教育与技术支持等大规模应用场景。",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "GPT-4o 音频预览模型，支持音频输入与输出。",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "GPT-4o mini 音频模型，支持音频输入与输出。",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "GPT-4o-mini 实时变体，支持音频与文本的实时输入输出。",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini 搜索预览版，训练用于理解并执行网页搜索请求，通过 Chat Completions API 实现。网页搜索按工具调用计费，另加 token 成本。",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini 转录模型是一款语音转文本模型，使用 GPT-4o 进行音频转录，在词错误率、语言识别与准确性方面优于原始 Whisper 模型。",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS 是一款基于 GPT-4o mini 的文本转语音模型，可将文本转换为自然语音，最大输入为 2000 个 token。",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini 是 OpenAI 在 GPT-4 Omni 之后推出的最新模型，支持文本+图像输入与文本输出。作为最先进的小型模型，其价格远低于前沿模型，比 GPT-3.5 Turbo 便宜 60% 以上，同时保持顶级智能水平（MMLU 达 82%）。",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "GPT-4o 实时变体，支持音频与文本的实时输入输出。",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "GPT-4o 实时变体，支持音频与文本的实时输入输出。",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "GPT-4o 实时变体，支持音频与文本的实时输入输出。",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o 搜索预览版，训练用于理解并执行网页搜索请求，通过 Chat Completions API 实现。网页搜索按工具调用计费，另加 token 成本。",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o 转录模型是一款语音转文本模型，使用 GPT-4o 进行音频转录，在词错误率、语言识别与准确性方面优于原始 Whisper 模型。",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o 是一款实时更新的动态模型，结合强大的理解与生成能力，适用于客户支持、教育与技术支持等大规模应用场景。",
+  "gpt-5-chat-latest.description": "GPT-5 模型用于 ChatGPT，结合强大的理解与生成能力，适用于对话类应用。",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat 是一款预览模型，专为对话场景优化。支持文本与图像输入，仅输出文本，适用于聊天机器人与对话式 AI 应用。",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex 是 GPT-5 的一个变体，专为 Codex 类环境中的智能编程任务优化。",
+  "gpt-5-mini.description": "GPT-5 的快速、低成本变体，适用于定义明确的任务，在保持质量的同时提供更快响应。",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 的最快、最具性价比的变体，适用于对延迟与成本敏感的应用。",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro 使用更多计算资源以实现更深入的思考，持续提供更优质的答案。",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat：GPT-5.1 的 ChatGPT 变体，专为对话场景打造。",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini：更小、更低成本的 Codex 变体，专为智能编程任务优化。",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex：GPT-5.1 的一个变体，专为复杂代码/智能体工作流优化，适用于 Responses API。",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — 一款旗舰模型，专为编程与智能体任务优化，支持可配置的推理深度与更长上下文。",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat 是 GPT-5.2 的 ChatGPT 变体（chat-latest），用于体验最新对话改进。",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro：GPT-5.2 的更智能、更精准变体（仅限 Responses API），适用于更难的问题与多轮推理。",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 是一款旗舰模型，适用于编程与智能体工作流，具备更强推理能力与长上下文处理能力。",
+  "gpt-5.description": "跨领域编程与智能体任务的最佳模型。GPT-5 在准确性、速度、推理、上下文感知、结构化思维与问题解决方面实现飞跃。",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "适用于视觉理解代理应用的高级图像推理模型。",
   "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 是最先进的多语言开源 Llama 模型，在极低成本下实现接近 405B 的性能。该模型基于 Transformer 架构，并通过 SFT 和 RLHF 提升实用性与安全性。其指令微调版本专为多语言对话优化，在行业基准测试中超越众多开源与闭源聊天模型。知识截止时间：2023 年 12 月。",
   "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "一款功能强大的 700 亿参数模型，擅长推理、编程和广泛的语言任务。",

locales/zh-CN/plugin.json

@@ -19,7 +19,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": "字",
   "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "关闭",
   "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "开启",
-  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": " 等 {{count}} 个模型",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} 个模型",
   "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "无结果",
   "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "切换",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "助理构建专家",
@@ -38,19 +38,19 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "搜索文件",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "写入文件",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "云端沙盒",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "创建 Agent",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "批量创建 Agent",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "创建代理",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "获取可用模型",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "安装技能",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "邀请成员",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "移除成员",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "搜索 Agent",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "搜索代理",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "搜索技能市场",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "批量创建 Agent",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "更新代理配置",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "更新助理提示词",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "更新群组主管提示词",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "更新群组",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "更新群组提示词",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "更新群组主管提示词",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "个 Agent",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "头像",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "背景色",

locales/zh-TW/chat.json

@@ -71,11 +71,18 @@
   "group.desc": "與多位 AI 助手在共用的對話空間中協作。",
   "group.memberTooltip": "群組內有 {{count}} 位成員",
   "group.orchestratorThinking": "主持人正在思考中...",
+  "group.profile.contentPlaceholder": "在此設定群組目標／工作模式。這些資訊將與所有群組成員共享。",
+  "group.profile.external": "外部",
+  "group.profile.externalAgentWarning": "這是一個外部代理。此處所做的變更將直接修改原始代理的設定。",
+  "group.profile.groupSettings": "群組設定",
+  "group.profile.supervisor": "主管",
+  "group.profile.supervisorPlaceholder": "主管負責協調不同的代理。在此設定主管資訊可提升工作流程的協調效率。",
   "group.removeMember": "移除成員",
   "group.title": "群組",
   "groupDescription": "團隊描述",
   "groupSidebar.agentProfile.chat": "對話",
   "groupSidebar.agentProfile.model": "模型",
+  "groupSidebar.agentProfile.settings": "設定",
   "groupSidebar.members.addMember": "添加成員",
   "groupSidebar.members.enableOrchestrator": "啟用主持人",
   "groupSidebar.members.memberSettings": "成員設定",

locales/zh-TW/models.json

@@ -73,9 +73,9 @@
   "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick 是一款大型 MoE 模型，具備高效專家啟用機制，展現強大的推理效能。",
   "MiniMax-M1.description": "一款內部開發的推理模型，具備 80K 思路鏈與 100 萬輸入，效能媲美全球頂尖模型。",
   "MiniMax-M2-Stable.description": "專為高效編碼與代理流程設計，具備更高併發能力，適用於商業應用。",
-  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "強大的多語言編程能力，全面升級編程體驗。更快、更高效。",
-  "MiniMax-M2.1.description": "強大的多語言編程能力，全面升級編程體驗",
-  "MiniMax-M2.description": "專為高效編碼與智能代理工作流程打造",
+  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "強大的多語言編程能力，全面升級的編程體驗。更快速、更高效。",
+  "MiniMax-M2.1.description": "強大的多語言編程能力，全面升級的編程體驗",
+  "MiniMax-M2.description": "專為高效編碼與智能體工作流程打造",
   "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 採用超越傳統 Transformer 的大規模線性注意力機制，擁有 4560 億參數，每次啟用 459 億，支援最多 400 萬字元上下文（為 GPT-4o 的 32 倍，Claude-3.5-Sonnet 的 20 倍），效能頂尖。",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k.description": "MiniMax-M1 是一款開源權重的大型混合注意力推理模型，總參數 4560 億，每個 token 啟用約 459 億。原生支援 100 萬上下文，使用 Flash Attention 技術，在 10 萬 token 生成任務中比 DeepSeek R1 減少 75% FLOPs。採用 MoE 架構、CISPO 與混合注意力強化學習訓練，在長輸入推理與真實軟體工程任務中表現領先。",
   "MiniMaxAI/MiniMax-M2.description": "MiniMax-M2 重新定義代理效率。這是一款緊湊、快速、具成本效益的 MoE 模型，總參數 2300 億，啟用參數僅 100 億，專為頂級編碼與代理任務設計，同時保有強大的通用智能。即使僅啟用 100 億參數，其效能仍可媲美更大型模型，適合高效率應用場景。",
@@ -526,7 +526,7 @@
   "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先進的推理模型，能處理程式碼、數學與 STEM 問題，並分析大型資料集、程式碼庫與長篇文件。",
   "gemini-2.5-pro-preview-06-05.description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先進的推理模型，能處理程式碼、數學與 STEM 問題，並分析大型資料集、程式碼庫與長篇文件。",
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro 是 Google 的旗艦推理模型，支援長上下文，適用於處理複雜任務。",
-  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash 是為速度而生的智慧模型，結合前沿智能與卓越的搜尋接地能力。",
+  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash 是一款以速度為核心的智慧模型，結合尖端智能與卓越的搜尋基礎能力。",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的圖像生成模型，支援多模態對話。",
   "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的圖像生成模型，並支援多模態聊天。",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro 是 Google 最強大的智能代理與情境編碼模型，具備頂尖推理能力、豐富視覺表現與深度互動。",
@@ -626,6 +626,45 @@
   "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 是我們的旗艦模型，適用於複雜任務與跨領域問題解決。",
   "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview 是最新的通用模型，具備深厚的世界知識與更佳的意圖理解能力，擅長創意任務與智能代理規劃。知識截止時間為 2023 年 10 月。",
   "gpt-4.description": "GPT-4 提供更大的上下文視窗，能處理更長的輸入，適合廣泛資訊整合與資料分析。",
+  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o 是一款即時更新的動態模型，結合強大的理解與生成能力，適用於客服、教育與技術支援等大規模應用場景。",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o 是一款即時更新的動態模型，結合強大的語言理解與生成能力，適用於客服、教育與技術支援等大規模應用場景。",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o 是一款即時更新的動態模型，結合強大的理解與生成能力，適用於客服、教育與技術支援等大規模應用場景。",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "GPT-4o 音訊預覽模型，支援音訊輸入與輸出。",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "GPT-4o mini 音訊模型，支援音訊輸入與輸出。",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "GPT-4o-mini 即時變體，支援音訊與文字的即時輸入/輸出。",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini 搜尋預覽模型，透過 Chat Completions API 訓練以理解並執行網頁搜尋查詢。網頁搜尋按工具呼叫次數額外計費。",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe 是一款語音轉文字模型，使用 GPT-4o 進行音訊轉錄，提升詞錯率、語言識別與準確性，優於原始 Whisper 模型。",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS 是一款基於 GPT-4o mini 的文字轉語音模型，將文字轉換為自然語音，最多支援 2000 個 token 輸入。",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini 是 OpenAI 在 GPT-4 Omni 之後推出的最新模型，支援文字+圖片輸入與文字輸出。作為最先進的小型模型，其價格遠低於最新前沿模型，比 GPT-3.5 Turbo 便宜超過 60%，同時保有頂尖智慧（82% MMLU）。",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "GPT-4o 即時變體，支援音訊與文字的即時輸入/輸出。",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "GPT-4o 即時變體，支援音訊與文字的即時輸入/輸出。",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "GPT-4o 即時變體，支援音訊與文字的即時輸入/輸出。",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o 搜尋預覽模型，透過 Chat Completions API 訓練以理解並執行網頁搜尋查詢。網頁搜尋按工具呼叫次數額外計費。",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe 是一款語音轉文字模型，使用 GPT-4o 進行音訊轉錄，提升詞錯率、語言識別與準確性，優於原始 Whisper 模型。",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o 是一款即時更新的動態模型，結合強大的理解與生成能力，適用於客服、教育與技術支援等大規模應用場景。",
+  "gpt-5-chat-latest.description": "GPT-5 模型應用於 ChatGPT，結合強大的理解與生成能力，適用於對話應用。",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat 是一款預覽模型，針對對話場景進行最佳化。支援文字與圖片輸入，僅輸出文字，適用於聊天機器人與對話式 AI 應用。",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex 是 GPT-5 的變體，針對類似 Codex 環境中的智能編碼任務進行最佳化。",
+  "gpt-5-mini.description": "GPT-5 的快速且具成本效益的變體，適用於明確任務，回應更快且維持品質。",
+  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 中最快且最具成本效益的變體，適用於對延遲與成本敏感的應用場景。",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro 使用更多運算資源以進行更深入思考，穩定提供更優質的答案。",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat：GPT-5.1 的 ChatGPT 變體，專為對話場景打造。",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini：較小且成本更低的 Codex 變體，針對智能編碼任務進行最佳化。",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex：GPT-5.1 的變體，針對複雜程式碼與智能體工作流程進行最佳化，適用於 Responses API。",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — 旗艦模型，針對編碼與智能體任務進行最佳化，具備可調整的推理深度與更長的上下文支援。",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat 是 GPT-5.2 的 ChatGPT 變體（chat-latest），體驗最新對話改進。",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro：GPT-5.2 的更智慧、更精準變體（僅限 Responses API），適合處理困難問題與長多輪推理。",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 是針對編碼與智能體工作流程的旗艦模型，具備更強推理能力與長上下文表現。",
+  "gpt-5.description": "跨領域編碼與智能體任務的最佳模型。GPT-5 在準確性、速度、推理、上下文理解、結構化思維與問題解決方面實現飛躍。",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio 是一款通用聊天模型，支援音訊輸入/輸出，並整合於 Chat Completions API 中。",
+  "gpt-image-1-mini.description": "GPT Image 1 的低成本變體，原生支援文字與圖片輸入，並輸出圖片。",
+  "gpt-image-1.5.description": "GPT Image 1 的增強版，生成速度提升 4 倍，編輯更精準，文字渲染效果更佳。",
+  "gpt-image-1.description": "ChatGPT 原生多模態圖像生成模型。",
+  "gpt-oss-120b.description": "需申請使用。GPT-OSS-120B 是 OpenAI 推出的開源大型語言模型，具備強大的文字生成能力。",
+  "gpt-oss-20b.description": "需申請使用。GPT-OSS-20B 是 OpenAI 推出的中型開源語言模型，具備高效的文字生成能力。",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B 是 OpenAI 的大型開源 LLM，採用 MXFP4 量化，定位為旗艦模型。需多 GPU 或高階工作站環境，於複雜推理、程式碼生成與多語言處理方面表現優異，支援進階函式呼叫與工具整合。",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B 是 OpenAI 的開源 LLM，採用 MXFP4 量化，適用於高階消費級 GPU 或 Apple Silicon Mac。於對話生成、編碼與推理任務中表現良好，支援函式呼叫與工具使用。",
+  "gpt-realtime.description": "通用即時模型，支援即時文字與音訊輸入/輸出，並支援圖片輸入。",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "先進的圖像推理能力，適用於視覺理解代理應用。",
   "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 是最先進的多語言開源 Llama 模型，以極低成本提供接近 405B 的效能。該模型基於 Transformer 架構，並透過 SFT 與 RLHF 提升實用性與安全性。經指令微調版本針對多語言對話進行最佳化，在業界基準測試中超越多數開放與封閉模型。知識截止時間：2023 年 12 月。",
   "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "一款功能強大的 70B 參數模型，擅長推理、程式編寫與廣泛語言任務。",

locales/zh-TW/plugin.json

@@ -5,6 +5,7 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getConfig": "取得設定",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getMeta": "取得中繼資料",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.getPrompt": "取得系統提示詞",
+  "builtins.lobe-agent-builder.apiName.installPlugin": "安裝技能",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "搜尋外掛市集",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.searchOfficialTools": "搜尋官方工具",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.setModel": "設定模型",
@@ -15,6 +16,12 @@
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateConfig": "更新設定",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updateMeta": "更新中繼資料",
   "builtins.lobe-agent-builder.apiName.updatePrompt": "更新系統提示詞",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.chars": " 字元",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.disablePlugin": "停用",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.enablePlugin": "啟用",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.modelsCount": "{{count}} 個模型",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.noResults": "沒有結果",
+  "builtins.lobe-agent-builder.inspector.togglePlugin": "切換",
   "builtins.lobe-agent-builder.title": "Agent 建構器",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.editLocalFile": "編輯檔案",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.executeCode": "執行程式碼",
@@ -31,13 +38,27 @@
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.searchLocalFiles": "搜尋檔案",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.apiName.writeLocalFile": "寫入檔案",
   "builtins.lobe-cloud-sandbox.title": "雲端沙盒",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.batchCreateAgents": "批次建立代理",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.createAgent": "建立代理",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.getAvailableModels": "取得可用模型",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.installPlugin": "安裝外掛",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.inviteAgent": "邀請成員",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.removeAgent": "移除成員",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchAgent": "搜尋代理",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.searchMarketTools": "搜尋外掛市集",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentConfig": "更新代理設定",
-  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updatePrompt": "更新系統提示詞",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateAgentPrompt": "更新代理提示詞",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroup": "更新群組",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateGroupPrompt": "更新群組提示詞",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.apiName.updateSupervisorPrompt": "更新主管提示詞",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.agents": "代理",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.avatar": "頭像",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.backgroundColor": "背景顏色",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.description": "描述",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.noResults": "沒有結果",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingMessage": "開場訊息",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.openingQuestions": "開場問題",
+  "builtins.lobe-group-agent-builder.inspector.title": "標題",
   "builtins.lobe-group-agent-builder.title": "群組代理建構器",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.broadcast": "所有人發言",
   "builtins.lobe-group-management.apiName.createAgent": "新增團隊成員",

packages/model-bank/src/aiModels/aihubmix.ts

@@ -1155,7 +1155,8 @@ const aihubmixModels: AIChatModelCard[] = [
       vision: true,
     },
     contextWindowTokens: 1_048_576 + 65_536,
-    description: 'Gemini 3 Flash 是为速度而打造的最智能的模型，将前沿智能与卓越的搜索接地相结合。',
+    description:
+      'Gemini 3 Flash is the smartest model built for speed, combining cutting-edge intelligence with excellent search grounding.',
     displayName: 'Gemini 3 Flash Preview',
     enabled: true,
     id: 'gemini-3-flash-preview',

packages/model-bank/src/aiModels/google.ts

@@ -182,7 +182,8 @@ const googleChatModels: AIChatModelCard[] = [
       vision: true,
     },
     contextWindowTokens: 1_048_576 + 65_536,
-    description: 'Gemini 3 Flash 是为速度而打造的最智能的模型，将前沿智能与卓越的搜索接地相结合。',
+    description:
+      'Gemini 3 Flash is the smartest model built for speed, combining cutting-edge intelligence with excellent search grounding.',
     displayName: 'Gemini 3 Flash Preview',
     enabled: true,
     id: 'gemini-3-flash-preview',

packages/model-bank/src/aiModels/infiniai.ts

@@ -91,7 +91,8 @@ const infiniaiChatModels: AIChatModelCard[] = [
       reasoning: true,
     },
     contextWindowTokens: 131_072,
-    description: 'GLM-4.7 是智谱AI推出的最新大语言模型，具备更强的推理和生成能力。',
+    description:
+      'GLM-4.7 is the latest large language model launched by Zhipu AI, with enhanced reasoning and generation capabilities.',
     displayName: 'GLM-4.7',
     enabled: true,
     id: 'glm-4.7',
@@ -114,7 +115,8 @@ const infiniaiChatModels: AIChatModelCard[] = [
       reasoning: true,
     },
     contextWindowTokens: 131_072,
-    description: 'GLM-4.6 是智谱AI推出的最新大语言模型，具备更强的推理和生成能力。',
+    description:
+      'GLM-4.6 is the latest large language model launched by Zhipu AI, with enhanced reasoning and generation capabilities.',
     displayName: 'GLM-4.6',
     id: 'glm-4.6',
     maxOutput: 4096,
@@ -136,7 +138,8 @@ const infiniaiChatModels: AIChatModelCard[] = [
       reasoning: true,
     },
     contextWindowTokens: 131_072,
-    description: 'DeepSeek-V3.2-Exp is an experimental DeepSeek LLM with stronger reasoning and generation.',
+    description:
+      'DeepSeek-V3.2-Exp is an experimental DeepSeek LLM with stronger reasoning and generation.',
     displayName: 'DeepSeek V3.2 Exp',
     id: 'deepseek-v3.2-exp',
     maxOutput: 65_536,
@@ -301,7 +304,8 @@ const infiniaiChatModels: AIChatModelCard[] = [
       vision: true,
     },
     contextWindowTokens: 131_072,
-    description: 'GLM-4.5V is a multimodal model from Zhipu AI for vision understanding and reasoning.',
+    description:
+      'GLM-4.5V is a multimodal model from Zhipu AI for vision understanding and reasoning.',
     displayName: 'GLM-4.5V',
     id: 'glm-4.5v',
     maxOutput: 4096,
@@ -400,8 +404,7 @@ const infiniaiChatModels: AIChatModelCard[] = [
       functionCall: true,
     },
     contextWindowTokens: 131_072,
-    description:
-      'Kimi K2 Instruct is a Moonshot AI LLM with ultra-long context handling.',
+    description: 'Kimi K2 Instruct is a Moonshot AI LLM with ultra-long context handling.',
     displayName: 'Kimi K2 Instruct',
     id: 'kimi-k2-instruct',
     maxOutput: 32_768,

packages/model-bank/src/aiModels/minimax.ts

@@ -7,7 +7,8 @@ const minimaxChatModels: AIChatModelCard[] = [
       reasoning: true,
     },
     contextWindowTokens: 204_800,
-    description: '强大多语言编程实力，全面升级编程体验',
+    description:
+      'Powerful multilingual programming capabilities, comprehensively upgraded programming experience',
     displayName: 'MiniMax M2.1',
     enabled: true,
     id: 'MiniMax-M2.1',
@@ -30,7 +31,8 @@ const minimaxChatModels: AIChatModelCard[] = [
       reasoning: true,
     },
     contextWindowTokens: 204_800,
-    description: '强大多语言编程实力，全面升级编程体验。更快，更高效。',
+    description:
+      'Powerful multilingual programming capabilities, comprehensively upgraded programming experience. Faster and more efficient.',
     displayName: 'MiniMax M2.1 Lightning',
     id: 'MiniMax-M2.1-Lightning',
     maxOutput: 131_072,
@@ -52,7 +54,7 @@ const minimaxChatModels: AIChatModelCard[] = [
       reasoning: true,
     },
     contextWindowTokens: 204_800,
-    description: '专为高效编码与Agent工作流而生',
+    description: 'Built specifically for efficient coding and Agent workflows',
     displayName: 'MiniMax M2',
     id: 'MiniMax-M2',
     maxOutput: 131_072,
@@ -74,7 +76,8 @@ const minimaxChatModels: AIChatModelCard[] = [
       reasoning: true,
     },
     contextWindowTokens: 204_800,
-    description: 'Built for efficient coding and agent workflows, with higher concurrency for commercial use.',
+    description:
+      'Built for efficient coding and agent workflows, with higher concurrency for commercial use.',
     displayName: 'MiniMax M2 Stable',
     id: 'MiniMax-M2-Stable',
     maxOutput: 131_072,
@@ -136,7 +139,8 @@ const minimaxChatModels: AIChatModelCard[] = [
 
 const minimaxImageModels: AIImageModelCard[] = [
   {
-    description: 'A new image generation model with fine detail, supporting text-to-image and image-to-image.',
+    description:
+      'A new image generation model with fine detail, supporting text-to-image and image-to-image.',
     displayName: 'Image 01',
     enabled: true,
     id: 'image-01',

packages/model-bank/src/aiModels/ollamacloud.ts

@@ -45,7 +45,8 @@ const ollamaCloudModels: AIChatModelCard[] = [
       vision: true,
     },
     contextWindowTokens: 1_048_576,
-    description: 'Gemini 3 Flash 是为速度而打造的最智能的模型，将前沿智能与卓越的搜索接地相结合。',
+    description:
+      'Gemini 3 Flash is the smartest model built for speed, combining cutting-edge intelligence with excellent search grounding.',
     displayName: 'Gemini 3 Flash Preview',
     id: 'gemini-3-flash-preview',
     releasedAt: '2025-12-17',
@@ -68,7 +69,8 @@ const ollamaCloudModels: AIChatModelCard[] = [
       reasoning: true,
     },
     contextWindowTokens: 204_800,
-    description: 'MiniMax M2 是专为编码和代理工作流程构建的高效大型语言模型。',
+    description:
+      'MiniMax M2 is an efficient large language model built specifically for coding and agent workflows.',
     displayName: 'MiniMax M2',
     id: 'minimax-m2',
     type: 'chat',

packages/model-bank/src/aiModels/vertexai.ts

@@ -72,7 +72,8 @@ const vertexaiChatModels: AIChatModelCard[] = [
       vision: true,
     },
     contextWindowTokens: 1_048_576 + 65_536,
-    description: 'Gemini 3 Flash 是为速度而打造的最智能的模型，将前沿智能与卓越的搜索接地相结合。',
+    description:
+      'Gemini 3 Flash is the smartest model built for speed, combining cutting-edge intelligence with excellent search grounding.',
     displayName: 'Gemini 3 Flash Preview',
     enabled: true,
     id: 'gemini-3-flash-preview',