💄 style: update share action bar (#11811)

* style: update share action bar

* style: update home skill banner style

locales/ar/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "توسيع الرسالة",
   "chatList.longMessageDetail": "عرض التفاصيل",
   "clearCurrentMessages": "مسح رسائل الجلسة الحالية",
+  "compressedHistory": "السجل المضغوط",
+  "compression.history": "السجل",
+  "compression.summary": "الملخص",
   "confirmClearCurrentMessages": "أنت على وشك مسح رسائل الجلسة الحالية. بمجرد المسح، لا يمكن استعادتها. يرجى تأكيد الإجراء.",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "سيتم حذف هذه المجموعة. سيتم أيضًا حذف المساعدين الخاصين بالمجموعة، بينما لن يتأثر المساعدون الخارجيون.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "أنت على وشك حذف هذه المجموعة. بعد الحذف، سيتم نقل وكلائها إلى القائمة الافتراضية. يرجى تأكيد الإجراء.",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "لا تحتوي هذه المجموعة على أي أعضاء بعد. انقر على زر + لدعوة وكلاء.",
   "noSelectedAgents": "لم يتم تحديد أي أعضاء بعد",
   "openInNewWindow": "فتح في نافذة جديدة",
+  "operation.contextCompression": "السياق طويل جدًا، يتم ضغط السجل...",
   "operation.execAgentRuntime": "جارٍ تحضير الرد",
   "operation.execClientTask": "تنفيذ المهمة",
   "operation.sendMessage": "جارٍ إرسال الرسالة",
   "owner": "مالك المجموعة",
   "pageCopilot.title": "وكيل الصفحة",
   "pageCopilot.welcome": "**كتابة أوضح وأكثر دقة**\n\nاكتب مسودة أو أعد الصياغة أو حسّن—أخبرني بنيتك وسأتولى الباقي.",
+  "pageSelection.lines": "الأسطر {{start}}-{{end}}",
+  "pageSelection.reference": "النص المحدد",
   "pin": "تثبيت",
   "pinOff": "إلغاء التثبيت",
   "prompts.summaryExpert": "بصفتك خبيرًا في التلخيص، يرجى تلخيص المحتوى التالي بناءً على التعليمات أعلاه:",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "تضمين معلومات المهارة",
   "shareModal.withRole": "تضمين دور الرسالة",
   "shareModal.withSystemRole": "تضمين ملف الوكيل",
+  "sharePage.actions.findMord": "اعثر على المزيد",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "جرّبه بنفسك",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "هذه المشاركة خاصة ولا يمكن الوصول إليها.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "تم رفض الوصول",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "هذا الموضوع غير موجود أو تم حذفه.",

locales/ar/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "حذف",
+  "activity.actions.edit": "تعديل",
+  "activity.defaultType": "نشاط",
+  "activity.deleteConfirm": "هل أنت متأكد أنك تريد حذف ذاكرة هذا النشاط؟ لا يمكن التراجع عن هذا الإجراء.",
+  "activity.deleteTitle": "حذف ذاكرة النشاط",
+  "activity.empty": "لا توجد ذكريات نشاط متاحة",
+  "activity.feedback": "ملاحظات",
+  "activity.narrative": "سرد",
+  "activity.notes": "ملاحظات",
+  "analysis.action.button": "طلب تحليل الذاكرة",
+  "analysis.modal.cancel": "إلغاء",
+  "analysis.modal.helper": "بشكل افتراضي، سيقوم Lobe AI بتحليل جميع المحادثات غير المعالجة. من الممكن اختيار نطاق زمني للتحليل.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "لم يتم تحديد نطاق؛ سيتم تحليل جميع المحادثات.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "جارٍ تحليل المحادثات من {{start}} إلى {{end}}",
+  "analysis.modal.submit": "طلب تحليل الذاكرة",
+  "analysis.modal.title": "تحليل المحادثات لإنشاء الذكريات",
+  "analysis.range.all": "جميع المحادثات",
+  "analysis.range.end": "اليوم",
+  "analysis.range.start": "البداية",
+  "analysis.status.errorTitle": "فشل طلب تحليل الذاكرة",
+  "analysis.status.progress": "تمت معالجة {{completed}} من أصل {{total}} موضوع",
+  "analysis.status.progressUnknown": "تمت معالجة {{completed}} موضوع حتى الآن",
+  "analysis.status.tip": "نقوم بمعالجة محادثاتك لبناء ذكريات شخصية. قد يستغرق هذا بضع دقائق.",
+  "analysis.status.title": "جارٍ تحليل الذاكرة",
+  "analysis.toast.deduped": "يوجد طلب ذاكرة قيد التشغيل بالفعل، جاري المتابعة…",
+  "analysis.toast.failed": "فشل طلب تحليل الذاكرة. يرجى المحاولة مرة أخرى.",
+  "analysis.toast.started": "بدأ تحليل الذاكرة. سنقوم بإعلامك عند الانتهاء.",
   "context.actions.delete": "حذف",
   "context.actions.edit": "تعديل",
   "context.defaultType": "سياق",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "التأثير",
   "filter.sort.scorePriority": "وزن التفضيل",
   "filter.sort.scoreUrgency": "الإلحاح",
+  "filter.sort.startsAt": "وقت البدء",
   "identity.empty": "لا توجد ذكريات هوية متاحة",
   "identity.filter.search": "ابحث في الأدوار أو العلاقات أو الأوصاف...",
   "identity.filter.type.all": "الكل",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "لا توجد ذكريات تفضيل متاحة",
   "preference.source": "المصدر",
   "preference.suggestions": "الإجراءات التي قد يتخذها الوكيل",
+  "tab.activities": "الأنشطة",
   "tab.contexts": "السياقات",
   "tab.experiences": "التجارب",
   "tab.home": "الرئيسية",

locales/ar/models.json

@@ -355,6 +355,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 هو نموذج تفكير من الجيل التالي يتمتع بقدرات أقوى في التفكير المعقد وسلسلة التفكير لمهام التحليل العميق.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 هو نموذج تفكير من الجيل التالي يتمتع بقدرات أقوى في التفكير المعقد وسلسلة التفكير لمهام التحليل العميق.",
   "deepseek-ai/deepseek-vl2.description": "DeepSeek-VL2 هو نموذج رؤية-لغة MoE يعتمد على DeepSeekMoE-27B مع تنشيط متفرق، ويحقق أداءً قويًا باستخدام 4.5 مليار معلمة نشطة فقط. يتميز في الأسئلة البصرية، وOCR، وفهم المستندات/الجداول/المخططات، والتأريض البصري.",
+  "deepseek-chat.description": "ديبسيك V3.2 يوازن بين قوة الاستدلال وطول المخرجات لمهام الأسئلة والأجوبة اليومية والمهام الوكيلة. يحقق أداءً يعادل GPT-5 في المعايير العامة، وهو أول نموذج يدمج التفكير في استخدام الأدوات، مما يجعله رائدًا في تقييمات النماذج مفتوحة المصدر.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B هو نموذج لغة برمجية تم تدريبه على 2 تريليون رمز (87٪ كود، 13٪ نص صيني/إنجليزي). يقدم نافذة سياق 16K ومهام الإكمال في المنتصف، ويوفر إكمال كود على مستوى المشاريع وملء مقاطع الكود.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 هو نموذج كود MoE مفتوح المصدر يتميز بأداء قوي في مهام البرمجة، ويضاهي GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 هو نموذج كود MoE مفتوح المصدر يتميز بأداء قوي في مهام البرمجة، ويضاهي GPT-4 Turbo.",
@@ -377,6 +378,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "الإصدار الكامل السريع من DeepSeek R1 مع بحث ويب في الوقت الحقيقي، يجمع بين قدرات بحجم 671B واستجابة أسرع.",
   "deepseek-r1-online.description": "الإصدار الكامل من DeepSeek R1 مع 671 مليار معلمة وبحث ويب في الوقت الحقيقي، يوفر فهمًا وتوليدًا أقوى.",
   "deepseek-r1.description": "يستخدم DeepSeek-R1 بيانات البداية الباردة قبل التعلم المعزز ويؤدي أداءً مماثلًا لـ OpenAI-o1 في الرياضيات، والبرمجة، والتفكير.",
+  "deepseek-reasoner.description": "ديبسيك V3.2 Thinking هو نموذج استدلال عميق يولد سلسلة من الأفكار قبل تقديم المخرجات لتحقيق دقة أعلى، ويحقق نتائج تنافسية عالية واستدلالًا يقارن بـ Gemini-3.0-Pro.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 هو نموذج MoE فعال لمعالجة منخفضة التكلفة.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B هو نموذج DeepSeek الموجه للبرمجة مع قدرات قوية في توليد الكود.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 هو نموذج MoE يحتوي على 671 مليار معلمة يتميز بقوة في البرمجة، والقدرات التقنية، وفهم السياق، والتعامل مع النصوص الطويلة.",
@@ -470,6 +472,8 @@
   "ernie-tiny-8k.description": "ERNIE Tiny 8K هو نموذج فائق الخفة للأسئلة البسيطة، والتصنيف، والاستدلال منخفض التكلفة.",
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K هو نموذج تفكير سريع بسياق 32K للاستدلال المعقد والدردشة متعددة الأدوار.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "معاينة ERNIE X1.1 هو نموذج تفكير مخصص للتقييم والاختبار.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5، من تطوير فريق Seed في ByteDance، يدعم تحرير الصور المتعددة وتركيبها. يتميز بتحسين اتساق الموضوع، ودقة تنفيذ التعليمات، وفهم المنطق المكاني، والتعبير الجمالي، وتصميم الملصقات والشعارات مع عرض دقيق للنصوص والصور.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0، من تطوير ByteDance Seed، يدعم إدخال النصوص والصور لتوليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بدرجة كبيرة من خلال الأوامر.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "نموذج FLUX.1 يركز على تحرير الصور، ويدعم إدخال النصوص والصور.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] يقبل النصوص وصور مرجعية كمدخلات، مما يتيح تعديلات محلية مستهدفة وتحولات معقدة في المشهد العام.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] هو نموذج لتوليد الصور يتميز بميول جمالية نحو صور أكثر واقعية وطبيعية.",
@@ -477,6 +481,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "نموذج قوي لتوليد الصور متعدد الوسائط أصلي.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "نموذج عالي الجودة لتوليد الصور من Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana هو أحدث وأسرع وأكثر نماذج Google كفاءةً لتوليد وتحرير الصور من خلال المحادثة.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "نموذج تحرير صور احترافي من فريق Qwen، يدعم التعديلات الدلالية والمظهرية، وتحرير النصوص بدقة باللغتين الصينية والإنجليزية، ونقل الأنماط، والتدوير، والمزيد.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "نموذج توليد صور قوي من فريق Qwen يتميز بعرض قوي للنصوص الصينية وأنماط بصرية متنوعة.",
   "flux-1-schnell.description": "نموذج تحويل النص إلى صورة يحتوي على 12 مليار معلمة من Black Forest Labs يستخدم تقنيات تقطير الانتشار العدائي الكامن لتوليد صور عالية الجودة في 1-4 خطوات. ينافس البدائل المغلقة ومتاح بموجب ترخيص Apache-2.0 للاستخدام الشخصي والبحثي والتجاري.",
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] هو نموذج مفتوح الأوزان ومقطر للاستخدام غير التجاري. يحافظ على جودة صور قريبة من المستوى الاحترافي واتباع التعليمات مع كفاءة تشغيل أعلى مقارنة بالنماذج القياسية من نفس الحجم.",
   "flux-kontext-max.description": "توليد وتحرير صور سياقية متقدمة، تجمع بين النصوص والصور لتحقيق نتائج دقيقة ومتسقة.",
@@ -508,6 +514,8 @@
   "gemini-2.0-flash-lite-001.description": "إصدار من Gemini 2.0 Flash محسن لتقليل التكلفة وتقليل التأخير.",
   "gemini-2.0-flash-lite.description": "إصدار من Gemini 2.0 Flash محسن لتقليل التكلفة وتقليل التأخير.",
   "gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash يقدم ميزات الجيل التالي بما في ذلك السرعة الاستثنائية، واستخدام الأدوات الأصلية، والتوليد متعدد الوسائط، وسياق يصل إلى مليون رمز.",
+  "gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Nano Banana هو أحدث وأسرع وأكثر نماذج Google متعددة الوسائط كفاءة، يتيح توليد وتحرير الصور عبر المحادثة.",
+  "gemini-2.5-flash-image-preview:image.description": "Nano Banana هو أحدث وأسرع وأكثر نماذج Google متعددة الوسائط كفاءة، يتيح توليد وتحرير الصور عبر المحادثة.",
   "gemini-2.5-flash-image.description": "Nano Banana هو أحدث وأسرع وأكثر نماذج Google متعددة الوسائط كفاءة، يتيح توليد الصور وتحريرها عبر المحادثة.",
   "gemini-2.5-flash-image:image.description": "Nano Banana هو أحدث وأسرع وأكثر نماذج Google متعددة الوسائط كفاءة، يتيح توليد الصور وتحريرها عبر المحادثة.",
   "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview هو أصغر نموذج من Google وأفضلها من حيث القيمة، مصمم للاستخدام واسع النطاق.",
@@ -522,6 +530,7 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro هو النموذج الرائد من Google في مجال الاستدلال، يدعم السياق الطويل للمهام المعقدة.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هو أذكى نموذج تم تصميمه للسرعة، يجمع بين الذكاء المتقدم وأساس بحث ممتاز.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم المحادثة متعددة الوسائط.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم أيضًا المحادثات متعددة الوسائط.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro هو أقوى نموذج من Google للوكيل الذكي والبرمجة الإبداعية، يقدم تفاعلاً أعمق وصورًا أغنى مع استدلال متقدم.",
   "gemini-flash-latest.description": "أحدث إصدار من Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "أحدث إصدار من Gemini Flash-Lite",
@@ -725,6 +734,19 @@
   "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T هو نموذج MoE للاستدلال من inclusionAI يحتوي على تريليون معلمة، مناسب لمهام الاستدلال واسعة النطاق والبحث.",
   "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 هو متغير من نموذج Ring من inclusionAI مخصص لسيناريوهات الإنتاجية العالية، يركز على السرعة وكفاءة التكلفة.",
   "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 هو نموذج MoE خفيف الوزن عالي الإنتاجية من inclusionAI، مصمم للتزامن العالي.",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat هو نموذج محادثة مفتوح المصدر مبني على بنية InternLM2. يركز نموذج 7B على توليد الحوارات ويدعم اللغتين الصينية والإنجليزية، ويستخدم تدريبًا حديثًا لتقديم محادثات ذكية وسلسة. مناسب لسيناريوهات متعددة مثل دعم العملاء والمساعدين الشخصيين.",
+  "internlm2.5-latest.description": "نماذج قديمة لا تزال مدعومة وتتميز بأداء ممتاز ومستقر بعد عدة تحديثات. متوفرة بحجم 7B و20B، وتدعم سياقًا يصل إلى 1M، مع تحسينات في تنفيذ التعليمات واستخدام الأدوات. يتم التوجيه افتراضيًا إلى أحدث سلسلة InternLM2.5 (حاليًا internlm2.5-20b-chat).",
+  "internlm3-latest.description": "أحدث سلسلة نماذج لدينا بأداء استدلال ممتاز، تتصدر النماذج المفتوحة في فئتها الحجمية. يتم التوجيه افتراضيًا إلى أحدث سلسلة InternLM3 (حاليًا internlm3-8b-instruct).",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO هو نموذج مدرب مسبقًا متعدد الوسائط للاستدلال المعقد بين الصور والنصوص.",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 لا يزال مدعومًا ويتميز بأداء قوي ومستقر. يتم التوجيه افتراضيًا إلى أحدث سلسلة InternVL2.5 (حاليًا internvl2.5-78b).",
+  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B هو نموذج متعدد الوسائط متوسط الحجم يوازن بين الأداء والتكلفة.",
+  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B هو نموذج متعدد الوسائط خفيف الوزن مناسب للنشر في بيئات محدودة الموارد.",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B هو نموذج مفتوح المصدر كبير متعدد الوسائط لفهم دقيق بين الصور والنصوص.",
+  "internvl3-latest.description": "أحدث نموذج متعدد الوسائط لدينا يتميز بفهم أقوى بين الصور والنصوص وقدرة على استيعاب تسلسلات صور طويلة، ويقارن بأفضل النماذج المغلقة. يتم التوجيه افتراضيًا إلى أحدث سلسلة InternVL (حاليًا internvl3-78b).",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG هو نموذج توليد معزز باسترجاع الصور، يدعم البحث عن الصور، واسترجاع الصور والنصوص، وتوليد المحتوى.",
+  "jamba-large.description": "أقوى وأحدث نماذجنا، مصمم للمهام المؤسسية المعقدة بأداء متميز.",
+  "jamba-mini.description": "أكثر النماذج كفاءة في فئته، يوازن بين السرعة والجودة مع استهلاك منخفض للموارد.",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch يجمع بين البحث عبر الإنترنت، والقراءة، والاستدلال لإجراء تحقيقات شاملة. فكر فيه كوكيل يأخذ مهمة البحث الخاصة بك، ويجري عمليات بحث واسعة متعددة المراحل، ثم يقدم إجابة. تتضمن العملية بحثًا مستمرًا، واستدلالًا، وحلًا متعدد الزوايا للمشكلات، وهو مختلف جوهريًا عن نماذج LLM التقليدية التي تعتمد على بيانات التدريب المسبق أو أنظمة RAG التقليدية التي تعتمد على بحث سطحي لمرة واحدة.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "ميتا لاما 3 هو نموذج لغوي مفتوح المصدر مخصص للمطورين والباحثين والشركات، صُمم لمساعدتهم في بناء أفكار الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتجربتها، وتوسيع نطاقها بشكل مسؤول. يُعد جزءًا من البنية التحتية للابتكار المجتمعي العالمي، وهو مناسب للبيئات ذات الموارد المحدودة، والأجهزة الطرفية، وأوقات التدريب الأسرع.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "قدرات قوية في الاستدلال الصوري على الصور عالية الدقة، مناسب لتطبيقات الفهم البصري.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "استدلال صوري متقدم لتطبيقات الوكلاء المعتمدين على الفهم البصري.",

locales/ar/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "البحث في الذاكرة",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "تحديث ذاكرة الهوية",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "لا توجد نتائج",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "السياقات",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "التجارب",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "التفضيلات",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "الذاكرة",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "قراءة صفحات متعددة",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "قراءة محتوى الصفحة",

locales/bg-BG/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "Разгъни съобщението",
   "chatList.longMessageDetail": "Прегледай подробности",
   "clearCurrentMessages": "Изчисти съобщенията от текущата сесия",
+  "compressedHistory": "Сгъната история",
+  "compression.history": "История",
+  "compression.summary": "Резюме",
   "confirmClearCurrentMessages": "Ще изчистите съобщенията от текущата сесия. След изчистване те не могат да бъдат възстановени. Моля, потвърдете действието си.",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "Тази група ще бъде изтрита. Асистентите, специфични за групата, също ще бъдат изтрити, докато външните асистенти няма да бъдат засегнати.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "Ще изтриете тази група. След изтриване, агентите ѝ ще бъдат преместени в списъка по подразбиране. Моля, потвърдете действието си.",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "Тази група все още няма членове. Натиснете бутона +, за да поканите агенти.",
   "noSelectedAgents": "Все още няма избрани членове",
   "openInNewWindow": "Отвори в нов прозорец",
+  "operation.contextCompression": "Контекстът е твърде дълъг, компресиране на историята...",
   "operation.execAgentRuntime": "Подготвяне на отговор",
   "operation.execClientTask": "Изпълнение на задача",
   "operation.sendMessage": "Изпращане на съобщение",
   "owner": "Собственик на групата",
   "pageCopilot.title": "Агент на страницата",
   "pageCopilot.welcome": "**По-ясно и прецизно писане**\n\nЧернова, пренаписване или редакция — кажете ми какво искате и аз ще се погрижа за останалото.",
+  "pageSelection.lines": "Редове {{start}}-{{end}}",
+  "pageSelection.reference": "Избран текст",
   "pin": "Закачи",
   "pinOff": "Откачи",
   "prompts.summaryExpert": "Като експерт по обобщения, моля обобщете следното съдържание въз основа на системните подсказки по-горе:",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Включи информация за уменията",
   "shareModal.withRole": "Включи роля на съобщението",
   "shareModal.withSystemRole": "Включи профил на агента",
+  "sharePage.actions.findMord": "Открий още",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "Опитай сам",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Това споделяне е поверително и не е достъпно.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Достъпът е отказан",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Тази тема не съществува или е била премахната.",

locales/bg-BG/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "Изтрий",
+  "activity.actions.edit": "Редактирай",
+  "activity.defaultType": "Дейност",
+  "activity.deleteConfirm": "Сигурни ли сте, че искате да изтриете този спомен от дейност? Това действие не може да бъде отменено.",
+  "activity.deleteTitle": "Изтриване на спомен от дейност",
+  "activity.empty": "Няма налични спомени от дейности",
+  "activity.feedback": "Обратна връзка",
+  "activity.narrative": "Разказ",
+  "activity.notes": "Бележки",
+  "analysis.action.button": "Заяви анализ на спомени",
+  "analysis.modal.cancel": "Отказ",
+  "analysis.modal.helper": "По подразбиране Lobe AI ще анализира всички необработени чатове. По желание можете да изберете период за анализ.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "Не е избран период; всички разговори ще бъдат анализирани.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "Анализ на чатове от {{start}} до {{end}}",
+  "analysis.modal.submit": "Заяви анализ на спомени",
+  "analysis.modal.title": "Анализирай чатове за създаване на спомени",
+  "analysis.range.all": "Всички разговори",
+  "analysis.range.end": "Днес",
+  "analysis.range.start": "Начало",
+  "analysis.status.errorTitle": "Заявката за анализ на спомени не бе успешна",
+  "analysis.status.progress": "Обработени {{completed}} / {{total}} теми",
+  "analysis.status.progressUnknown": "До момента са обработени {{completed}} теми",
+  "analysis.status.tip": "Обработваме вашите разговори, за да създадем лични спомени. Това може да отнеме няколко минути.",
+  "analysis.status.title": "Анализ на спомени в процес",
+  "analysis.toast.deduped": "Вече има активна заявка за спомени, продължаваме с обработката…",
+  "analysis.toast.failed": "Заявката за анализ на спомени не бе успешна. Моля, опитайте отново.",
+  "analysis.toast.started": "Анализът на спомени започна. Ще ви уведомим, когато е готов.",
   "context.actions.delete": "Изтриване",
   "context.actions.edit": "Редактиране",
   "context.defaultType": "Контекст",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "Въздействие",
   "filter.sort.scorePriority": "Тежест на предпочитание",
   "filter.sort.scoreUrgency": "Спешност",
+  "filter.sort.startsAt": "Начален час",
   "identity.empty": "Няма налични спомени за идентичност",
   "identity.filter.search": "Търсене по роли, взаимоотношения или описания...",
   "identity.filter.type.all": "Всички",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "Няма налични спомени за предпочитания",
   "preference.source": "Източник",
   "preference.suggestions": "Действия, които агентът може да предприеме",
+  "tab.activities": "Дейности",
   "tab.contexts": "Контексти",
   "tab.experiences": "Изживявания",
   "tab.home": "Начало",

locales/bg-BG/models.json

@@ -664,6 +664,43 @@
   "gpt-image-1.description": "Роден мултимодален модел за генериране на изображения в ChatGPT.",
   "gpt-oss-120b.description": "Изисква кандидатстване за достъп. GPT-OSS-120B е отворен голям езиков модел от OpenAI със силни възможности за генериране на текст.",
   "gpt-oss-20b.description": "Изисква кандидатстване за достъп. GPT-OSS-20B е отворен езиков модел със среден размер от OpenAI с ефективно генериране на текст.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B е големият отворен езиков модел на OpenAI, използващ MXFP4 квантизация и позициониран като водещ модел. Изисква среди с множество GPU или висок клас работни станции и осигурява отлично представяне при сложни логически задачи, генериране на код и многоезична обработка, с усъвършенствано извикване на функции и интеграция с инструменти.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B е отворен езиков модел на OpenAI, използващ MXFP4 квантизация, подходящ за потребителски GPU от висок клас или Apple Silicon Mac. Представя се добре при генериране на диалози, програмиране и логически задачи, поддържа извикване на функции и използване на инструменти.",
+  "gpt-realtime.description": "Общ модел в реално време, поддържащ текстов и аудио вход/изход в реално време, както и вход от изображения.",
+  "grok-2-image-1212.description": "Нашият най-нов модел за генериране на изображения създава живи, реалистични изображения от текстови подсказки и се отличава в маркетинг, социални мрежи и развлекателни приложения.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "Подобрена точност, следване на инструкции и многоезични възможности.",
+  "grok-3-mini.description": "Олекотен модел, който обмисля преди да отговори. Бърз и интелигентен при логически задачи, които не изискват дълбоки познания, с достъп до сурови логически следи.",
+  "grok-3.description": "Водещ модел, който се отличава в корпоративни приложения като извличане на данни, програмиране и обобщаване, с дълбоки познания във финанси, здравеопазване, право и наука.",
+  "grok-4-0709.description": "Grok 4 на xAI с мощни логически способности.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Модерен мултимодален модел, оптимизиран за високоефективна употреба на агентски инструменти.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Модерен мултимодален модел, оптимизиран за високоефективна употреба на агентски инструменти.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "С гордост представяме Grok 4 Fast – нашият най-нов напредък в икономичните логически модели.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "С гордост представяме Grok 4 Fast – нашият най-нов напредък в икономичните логически модели.",
+  "grok-4.description": "Нашият най-нов и най-мощен водещ модел, който се отличава в обработка на естествен език, математика и логика – идеален универсален модел.",
+  "grok-code-fast-1.description": "С гордост представяме grok-code-fast-1 – бърз и икономичен логически модел, който се отличава в агентско програмиране.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini е композитна AI система, задвижвана от публично достъпни модели, поддържани в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговаряне на потребителски запитвания.",
+  "groq/compound.description": "Compound е композитна AI система, задвижвана от множество публично достъпни модели, поддържани в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговаряне на потребителски запитвания.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B е креативен и интелигентен езиков модел, създаден чрез обединяване на няколко водещи модела.",
+  "hunyuan-a13b.description": "Първият хибриден логически модел на Hunyuan, надграден от hunyuan-standard-256K (общо 80B, 13B активни). По подразбиране използва бавно мислене и поддържа превключване между бързо/бавно чрез параметри или префикс /no_think. Общите възможности са подобрени спрямо предишното поколение, особено в математика, наука, разбиране на дълги текстове и агентски задачи.",
+  "hunyuan-code.description": "Най-новият модел за генериране на код, обучен с 200B висококачествен код и шест месеца SFT; контекстът е разширен до 8K. Води в автоматизирани тестове за пет езика и в човешки оценки по десет критерия.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "Най-новият MoE модел FunctionCall, обучен с висококачествени данни за извикване на функции, с прозорец на контекста от 32K и водещи резултати в бенчмаркове по различни измерения.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "Отличава се при задачи с дълги документи като обобщаване и въпроси/отговори, като същевременно се справя с общо генериране. Силен в анализ и генериране на дълги текстове със сложно и детайлно съдържание.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Модел за разбиране на изображения и текст, обучен от Hunyuan Large. Поддържа вход от множество изображения + текст при всякаква резолюция и подобрява многоезичното визуално разбиране.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large има ~389B общи параметри и ~52B активни – най-големият и най-мощен отворен MoE модел с трансформър архитектура.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "Най-новият 7B мултимодален модел с прозорец на контекста от 32K, поддържащ китайско/английски мултимодален чат, разпознаване на обекти, разбиране на таблици в документи и мултимодална математика, превъзхождащ други 7B модели в множество бенчмаркове.",
+  "hunyuan-lite.description": "Надграден до MoE архитектура с прозорец на контекста от 256K, водещ много отворени модели в NLP, програмиране, математика и индустриални бенчмаркове.",
+  "hunyuan-pro.description": "MoE модел с трилион параметри и 32K контекст, водещ в бенчмаркове, силен при сложни инструкции и логика, напреднала математика, извикване на функции и оптимизиран за многоезичен превод, финанси, право и медицина.",
+  "hunyuan-role.description": "Най-новият модел за ролеви игри, официално фино настроен върху ролеви датасети, осигуряващ по-силна базова производителност за ролеви сценарии.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "Използва подобрено маршрутизиране за намаляване на натоварването и срив на експерти. Постига 99.9% точност при търсене на игла в купа сено в дълъг контекст. MOE-256K допълнително разширява дължината и качеството на контекста.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "Най-новият мултимодален модел с многоезични отговори и балансирани способности на китайски и английски.",
+  "hunyuan-standard.description": "Използва подобрено маршрутизиране за намаляване на натоварването и срив на експерти. Постига 99.9% точност при търсене на игла в купа сено в дълъг контекст. MOE-32K предлага силна стойност при работа с дълги входове.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "Изгражда балансирани способности в изкуства и STEM с добро улавяне на информация от дълги текстове. Поддържа логически отговори за задачи по математика, логика, наука и програмиране на различни нива на трудност.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "Подобрява генерирането на код на ниво проекти и качеството на писане, засилва разбирането на теми в многоходови разговори и следване на инструкции, подобрява разбиране на думи и намалява смесването на опростен/традиционен китайски и китайски/английски изход.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "Подобрява креативното писане и композиция, засилва фронтенд програмиране, математика и логическо мислене, и подобрява следването на инструкции.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "Значително подобрява трудна математика, логика и програмиране, повишава стабилността на изхода и засилва способностите за работа с дълги текстове.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "Значително подобрява модела с бавно мислене при трудна математика, сложна логика, трудни задачи по програмиране, следване на инструкции и качество на креативното писане.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "Най-новият мултимодален модел t1-vision с дълбоко логическо мислене и вградена верига на мисълта, значително подобрен спрямо предишната версия по подразбиране.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "Най-новият модел t1-vision с дълбоко логическо мислене и големи подобрения във VQA, визуално привързване, OCR, диаграми, решаване на заснети задачи и създаване на съдържание от изображения, както и по-силна поддръжка на английски и езици с ограничени ресурси.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 е отворен LLM, предназначен за разработчици, изследователи и предприятия, създаден да им помага да изграждат, експериментират и отговорно мащабират идеи за генеративен ИИ. Като част от основата за глобални иновации в общността, той е подходящ за среди с ограничени изчислителни ресурси, крайни устройства и по-бързо обучение.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Силен визуален анализ на изображения с висока резолюция, подходящ за приложения за визуално разбиране.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Разширен визуален анализ за приложения с агенти за визуално разбиране.",

locales/bg-BG/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Търсене в паметта",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Актуализиране на памет за идентичност",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Няма резултати",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "Контексти",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "Преживявания",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "Предпочитания",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "Памет",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Прочитане на множество страници",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Прочитане на съдържание на страница",

locales/de-DE/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "Nachricht erweitern",
   "chatList.longMessageDetail": "Details anzeigen",
   "clearCurrentMessages": "Aktuelle Sitzung löschen",
+  "compressedHistory": "Komprimierte Historie",
+  "compression.history": "Verlauf",
+  "compression.summary": "Zusammenfassung",
   "confirmClearCurrentMessages": "Sie sind dabei, die aktuellen Sitzungsnachrichten zu löschen. Nach dem Löschen können sie nicht wiederhergestellt werden. Bitte bestätigen Sie Ihre Aktion.",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "Diese Gruppe wird gelöscht. Gruppenspezifische Assistenten werden ebenfalls gelöscht, externe Assistenten bleiben erhalten.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "Sie sind dabei, diese Gruppe zu löschen. Nach dem Löschen werden ihre Agenten in die Standardliste verschoben. Bitte bestätigen Sie Ihre Aktion.",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "Diese Gruppe hat noch keine Mitglieder. Klicke auf +, um Agenten einzuladen.",
   "noSelectedAgents": "Noch keine Mitglieder ausgewählt",
   "openInNewWindow": "In neuem Fenster öffnen",
+  "operation.contextCompression": "Kontext zu lang, komprimiere Verlauf...",
   "operation.execAgentRuntime": "Antwort wird vorbereitet",
   "operation.execClientTask": "Aufgabe wird ausgeführt",
   "operation.sendMessage": "Nachricht wird gesendet",
   "owner": "Gruppeninhaber",
   "pageCopilot.title": "Seitenagent",
   "pageCopilot.welcome": "**Klarer, präziser schreiben**\n\nEntwerfen, umschreiben oder verfeinern – sag mir, was du willst, und ich erledige den Rest.",
+  "pageSelection.lines": "Zeilen {{start}}–{{end}}",
+  "pageSelection.reference": "Ausgewählter Text",
   "pin": "Anheften",
   "pinOff": "Lösen",
   "prompts.summaryExpert": "Als Zusammenfassungsexperte fasse bitte den folgenden Inhalt basierend auf den obigen Systemanweisungen zusammen:",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Skill-Informationen einbeziehen",
   "shareModal.withRole": "Rolleninformationen einbeziehen",
   "shareModal.withSystemRole": "Agentenprofil einbeziehen",
+  "sharePage.actions.findMord": "Mehr entdecken",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "Probiere es selbst aus",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Diese Freigabe ist privat und nicht zugänglich.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Zugriff verweigert",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Dieses Thema existiert nicht oder wurde entfernt.",

locales/de-DE/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "Löschen",
+  "activity.actions.edit": "Bearbeiten",
+  "activity.defaultType": "Aktivität",
+  "activity.deleteConfirm": "Möchten Sie diese Aktivitätserinnerung wirklich löschen? Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden.",
+  "activity.deleteTitle": "Aktivitätserinnerung löschen",
+  "activity.empty": "Keine Aktivitätserinnerungen verfügbar",
+  "activity.feedback": "Feedback",
+  "activity.narrative": "Erzählung",
+  "activity.notes": "Notizen",
+  "analysis.action.button": "Analyse der Erinnerungen anfordern",
+  "analysis.modal.cancel": "Abbrechen",
+  "analysis.modal.helper": "Standardmäßig analysiert Lobe AI alle nicht verarbeiteten Chats. Es ist optional, einen Datumsbereich für die Analyse auszuwählen.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "Kein Zeitraum ausgewählt; alle Unterhaltungen werden analysiert.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "Analysiere Chats vom {{start}} bis {{end}}",
+  "analysis.modal.submit": "Analyse der Erinnerungen anfordern",
+  "analysis.modal.title": "Chats analysieren, um Erinnerungen zu generieren",
+  "analysis.range.all": "Alle Unterhaltungen",
+  "analysis.range.end": "Heute",
+  "analysis.range.start": "Anfang",
+  "analysis.status.errorTitle": "Analyseanfrage fehlgeschlagen",
+  "analysis.status.progress": "{{completed}} / {{total}} Themen verarbeitet",
+  "analysis.status.progressUnknown": "Bisher {{completed}} Themen verarbeitet",
+  "analysis.status.tip": "Wir verarbeiten Ihre Unterhaltungen, um persönliche Erinnerungen zu erstellen. Dies kann einige Minuten dauern.",
+  "analysis.status.title": "Analyse der Erinnerungen läuft",
+  "analysis.toast.deduped": "Eine Analyseanfrage läuft bereits, Fortschritt wird fortgesetzt…",
+  "analysis.toast.failed": "Analyseanfrage fehlgeschlagen. Bitte versuchen Sie es erneut.",
+  "analysis.toast.started": "Analyse der Erinnerungen gestartet. Wir informieren Sie, sobald sie abgeschlossen ist.",
   "context.actions.delete": "Löschen",
   "context.actions.edit": "Bearbeiten",
   "context.defaultType": "Kontext",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "Auswirkung",
   "filter.sort.scorePriority": "Präferenzgewichtung",
   "filter.sort.scoreUrgency": "Dringlichkeit",
+  "filter.sort.startsAt": "Startzeit",
   "identity.empty": "Keine Identitätserinnerungen verfügbar",
   "identity.filter.search": "Nach Rollen, Beziehungen oder Beschreibungen suchen...",
   "identity.filter.type.all": "Alle",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "Keine Präferenz-Erinnerungen verfügbar",
   "preference.source": "Quelle",
   "preference.suggestions": "Mögliche Handlungen des Agenten",
+  "tab.activities": "Aktivitäten",
   "tab.contexts": "Kontexte",
   "tab.experiences": "Erfahrungen",
   "tab.home": "Startseite",

locales/de-DE/models.json

@@ -744,6 +744,45 @@
   "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B ist ein großes Open-Source-Multimodalmodell für hochpräzises Bild-Text-Verständnis.",
   "internvl3-latest.description": "Unser neuestes multimodales Modell mit verbessertem Bild-Text-Verständnis und Langsequenz-Bildverarbeitung, vergleichbar mit führenden geschlossenen Modellen. Standardmäßig wird die neueste InternVL-Serie verwendet (derzeit internvl3-78b).",
   "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG ist ein Modell zur bildgestützten Generierung mit Bildsuche, Bild-Text-Retrieval und Inhaltserstellung.",
+  "jamba-large.description": "Unser leistungsstärkstes und fortschrittlichstes Modell, entwickelt für komplexe Unternehmensaufgaben mit herausragender Leistung.",
+  "jamba-mini.description": "Das effizienteste Modell seiner Klasse – vereint Geschwindigkeit und Qualität bei geringem Ressourcenverbrauch.",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch kombiniert Websuche, Leseverständnis und logisches Denken für gründliche Recherchen. Stellen Sie sich einen Agenten vor, der Ihre Rechercheaufgabe übernimmt, breit gefächerte Suchen in mehreren Iterationen durchführt und erst dann eine Antwort liefert. Der Prozess umfasst kontinuierliche Recherche, Schlussfolgerungen und Problemlösungen aus verschiedenen Blickwinkeln – grundlegend anders als herkömmliche LLMs, die auf vortrainierten Daten basieren, oder klassische RAG-Systeme mit einmaliger Oberflächensuche.",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2 ist ein MoE-Grundlagenmodell mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung und Agentenfunktionen (1T Gesamtparameter, 32B aktiv) und übertrifft andere gängige Open-Source-Modelle in den Bereichen logisches Denken, Programmierung, Mathematik und Agenten-Benchmarks.",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-preview bietet ein 256k-Kontextfenster, verbesserte agentenbasierte Programmierung, höhere Codequalität im Frontend und ein besseres Kontextverständnis.",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct ist das offizielle Modell von Kimi für logisches Denken mit erweitertem Kontext für Code, Fragenbeantwortung und mehr.",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "Hochgeschwindigkeitsvariante von K2 mit erweitertem Denkvermögen, 256k Kontext, starkem logischen Denken und einer Ausgabe von 60–100 Token/Sekunde.",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking ist ein Denkmodell von Moonshot AI mit allgemeinen Agenten- und Denkfähigkeiten. Es glänzt durch tiefes logisches Denken und kann komplexe Probleme durch mehrstufige Werkzeugnutzung lösen.",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 ist ein MoE-Grundlagenmodell mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung und Agentenfunktionen (1T Gesamtparameter, 32B aktiv) und übertrifft andere gängige Open-Source-Modelle in den Bereichen logisches Denken, Programmierung, Mathematik und Agenten-Benchmarks.",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2 ist ein MoE-Basismodell von Moonshot AI mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung und Agentenfunktionen, insgesamt 1T Parameter mit 32B aktiven. In Benchmarks zu allgemeinem logischen Denken, Programmierung, Mathematik und Agentenaufgaben übertrifft es andere gängige Open-Source-Modelle.",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 ist ein großes MoE-LLM von Moonshot AI mit insgesamt 1T Parametern und 32B aktiven pro Durchlauf. Es ist für Agentenfunktionen wie fortgeschrittene Werkzeugnutzung, logisches Denken und Codegenerierung optimiert.",
+  "kimi-latest.description": "Kimi Latest verwendet das neueste Kimi-Modell und kann experimentelle Funktionen enthalten. Es unterstützt Bildverständnis und wählt automatisch 8k/32k/128k-Abrechnungsmodelle basierend auf der Kontextlänge.",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (zeitlich begrenzt kostenlos) konzentriert sich auf Codeverständnis und Automatisierung für effiziente Programmieragenten.",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLM ist ein experimentelles, aufgabenorientiertes Modell, das auf Prinzipien der Lernwissenschaft basiert. Es folgt Systemanweisungen in Lehr-/Lernszenarien und agiert als Expertentutor.",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLM ist ein experimentelles, aufgabenorientiertes Modell, das auf Prinzipien der Lernwissenschaft basiert. Es folgt Systemanweisungen in Lehr-/Lernszenarien und agiert als Expertentutor.",
+  "lite.description": "Spark Lite ist ein leichtgewichtiges LLM mit extrem niedriger Latenz und effizienter Verarbeitung. Es ist vollständig kostenlos und unterstützt Echtzeit-Websuche. Dank schneller Reaktionszeiten eignet es sich gut für Geräte mit geringer Rechenleistung und Modellanpassung – ideal für Wissensfragen, Inhaltserstellung und Suchszenarien.",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B bietet verbessertes logisches Denken für komplexe Anwendungen und unterstützt rechenintensive Aufgaben mit hoher Effizienz und Genauigkeit.",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B ist ein hocheffizientes Modell mit schneller Textgenerierung – ideal für großflächige, kosteneffiziente Anwendungen.",
+  "llama-3.1-instruct.description": "Das auf Anweisungen abgestimmte Modell Llama 3.1 ist für Chat optimiert und übertrifft viele offene Chatmodelle in gängigen Branchenbenchmarks.",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Starkes Bildverständnis bei hochauflösenden Bildern – ideal für visuelle Analyseanwendungen.",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 ist für Aufgaben konzipiert, die Vision und Text kombinieren. Es glänzt bei Bildbeschreibungen und visuellen Fragen und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Fortgeschrittenes Bildverständnis für visuelle Agentenanwendungen.",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 ist für Aufgaben konzipiert, die Vision und Text kombinieren. Es glänzt bei Bildbeschreibungen und visuellen Fragen und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Das auf Anweisungen abgestimmte Modell Llama 3.2-Vision ist für visuelle Erkennung, Bildverständnis, Bildbeschreibungen und allgemeine Bildfragen optimiert.",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 ist ein mehrsprachiges LLM mit 70B Parametern (Text in/Text out) und bietet vortrainierte sowie anweisungsoptimierte Varianten. Die textbasierte, anweisungsoptimierte Version ist für mehrsprachige Dialoge optimiert und übertrifft viele offene und geschlossene Chatmodelle in gängigen Benchmarks.",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B: ein mittelgroßes bis großes Llama-Modell mit ausgewogenem Verhältnis zwischen logischem Denken und Durchsatz.",
+  "llama-3.3-instruct.description": "Das auf Anweisungen abgestimmte Modell Llama 3.3 ist für Chat optimiert und übertrifft viele offene Chatmodelle in gängigen Branchenbenchmarks.",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B bietet außergewöhnliche Komplexitätsbewältigung für anspruchsvolle Projekte.",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B liefert starke Leistungen im logischen Denken für vielfältige Szenarien.",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use bietet starke Werkzeugnutzung für effiziente Bearbeitung komplexer Aufgaben.",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use ist für effiziente Werkzeugnutzung mit schneller paralleler Verarbeitung optimiert.",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B: eine kleine, latenzarme Llama-Variante für leichte Online-Inferenz und Chat.",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1 ist Metas Spitzenmodell mit bis zu 405B Parametern für komplexe Dialoge, mehrsprachige Übersetzungen und Datenanalysen.",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 ist Metas Spitzenmodell mit bis zu 405B Parametern für komplexe Dialoge, mehrsprachige Übersetzungen und Datenanalysen.",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 ist Metas Spitzenmodell mit bis zu 405B Parametern für komplexe Dialoge, mehrsprachige Übersetzungen und Datenanalysen.",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B kombiniert visuelle Verarbeitung mit Textgenerierung für komplexe Ausgaben aus visuellen Eingaben.",
+  "llava.description": "LLaVA ist ein multimodales Modell, das einen Vision-Encoder mit Vicuna kombiniert und starkes Verständnis für Vision und Sprache bietet.",
+  "llava:13b.description": "LLaVA ist ein multimodales Modell, das einen Vision-Encoder mit Vicuna kombiniert und starkes Verständnis für Vision und Sprache bietet.",
+  "llava:34b.description": "LLaVA ist ein multimodales Modell, das einen Vision-Encoder mit Vicuna kombiniert und starkes Verständnis für Vision und Sprache bietet.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 ist ein offenes LLM für Entwickler, Forscher und Unternehmen. Es wurde entwickelt, um beim Aufbau, Experimentieren und verantwortungsvollen Skalieren generativer KI-Ideen zu unterstützen. Als Teil der Grundlage für globale Innovationsgemeinschaften eignet es sich besonders für Umgebungen mit begrenzten Rechenressourcen, Edge-Geräte und schnellere Trainingszeiten.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Starke Bildverarbeitung bei hochauflösenden Bildern – ideal für visuelle Verständnisanwendungen.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Fortschrittliche Bildverarbeitung für visuelle Agentenanwendungen.",

locales/de-DE/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Gedächtnis durchsuchen",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Identitätsgedächtnis aktualisieren",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Keine Ergebnisse",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "Kontexte",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "Erfahrungen",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "Einstellungen",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "Gedächtnis",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Mehrere Seiten lesen",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Seiteninhalt lesen",

locales/en-US/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "Expand Message",
   "chatList.longMessageDetail": "View Details",
   "clearCurrentMessages": "Clear current session messages",
+  "compressedHistory": "Compressed History",
+  "compression.history": "History",
+  "compression.summary": "Summary",
   "confirmClearCurrentMessages": "You are about to clear the current session messages. Once cleared, they cannot be retrieved. Please confirm your action.",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "This Group will be deleted. Group-specific assistants will also be deleted, while external assistants will not be affected.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "You are about to delete this group. After deletion, its agents will be moved to the default list. Please confirm your action.",
@@ -203,6 +206,7 @@
   "noMembersYet": "This group doesn't have any members yet. Click the + button to invite agents.",
   "noSelectedAgents": "No members selected yet",
   "openInNewWindow": "Open in New Window",
+  "operation.contextCompression": "Context too long, compressing history...",
   "operation.execAgentRuntime": "Preparing response",
   "operation.execClientTask": "Executing task",
   "operation.sendMessage": "Sending message",
@@ -307,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Include Skill Information",
   "shareModal.withRole": "Include Message Role",
   "shareModal.withSystemRole": "Include Agent Profile",
+  "sharePage.actions.findMord": "Find more",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "Try it yourself",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "This share is private and not accessible.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Access Denied",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "This topic does not exist or has been removed.",

locales/en-US/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "Delete",
+  "activity.actions.edit": "Edit",
+  "activity.defaultType": "Activity",
+  "activity.deleteConfirm": "Are you sure you want to delete this activity memory? This action cannot be undone.",
+  "activity.deleteTitle": "Delete Activity Memory",
+  "activity.empty": "No activity memories available",
+  "activity.feedback": "Feedback",
+  "activity.narrative": "Narrative",
+  "activity.notes": "Notes",
+  "analysis.action.button": "Request memory analysis",
+  "analysis.modal.cancel": "Cancel",
+  "analysis.modal.helper": "By default Lobe AI will analyze all unprocessed chats. It's optional to select a date range to analyze.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "No range selected; all conversations will be analyzed.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "Analyzing chats from {{start}} to {{end}}",
+  "analysis.modal.submit": "Request memory analysis",
+  "analysis.modal.title": "Analyze chats to generate memories",
+  "analysis.range.all": "All conversations",
+  "analysis.range.end": "Today",
+  "analysis.range.start": "Beginning",
+  "analysis.status.errorTitle": "Memory analysis request failed",
+  "analysis.status.progress": "Processed {{completed}} / {{total}} topics",
+  "analysis.status.progressUnknown": "Processed {{completed}} topics so far",
+  "analysis.status.tip": "We are processing your conversations to build personal memories. This may take a few minutes.",
+  "analysis.status.title": "Memory analysis in progress",
+  "analysis.toast.deduped": "A memory request is already running, continuing progress…",
+  "analysis.toast.failed": "Memory analysis request failed. Please try again.",
+  "analysis.toast.started": "Memory analysis started. We will update once it’s ready.",
   "context.actions.delete": "Delete",
   "context.actions.edit": "Edit",
   "context.defaultType": "Context",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "Impact",
   "filter.sort.scorePriority": "Preference Weight",
   "filter.sort.scoreUrgency": "Urgency",
+  "filter.sort.startsAt": "Start Time",
   "identity.empty": "No identity memories available",
   "identity.filter.search": "Search roles, relationships, or descriptions...",
   "identity.filter.type.all": "All",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "No preference memories available",
   "preference.source": "Source",
   "preference.suggestions": "Actions the agent might take",
+  "tab.activities": "Activities",
   "tab.contexts": "Contexts",
   "tab.experiences": "Experiences",
   "tab.home": "Home",
@@ -62,23 +91,5 @@
   "tab.preferences": "Preferences",
   "tab.search": "Search",
   "viewMode.masonry": "Masonry",
-  "viewMode.timeline": "Timeline",
-  "analysis.action.button": "Request Memory",
-  "analysis.modal.cancel": "Cancel",
-  "analysis.modal.helper": "Optional time window. By default, only conversations not yet analyzed will be processed. Choose a window to limit analysis.",
-  "analysis.modal.rangePlaceholder": "No time range selected, all conversations will be analyzed",
-  "analysis.modal.rangeSelected": "Analyze conversations from {{start}} to {{end}}",
-  "analysis.modal.submit": "Request Analysis",
-  "analysis.modal.title": "Analyze conversations to generate memories",
-  "analysis.range.all": "All conversations",
-  "analysis.range.end": "Today",
-  "analysis.range.start": "Beginning",
-  "analysis.status.errorTitle": "Analysis request failed",
-  "analysis.status.progress": "Processed {{completed}} / {{total}} topics",
-  "analysis.status.progressUnknown": "Processed {{completed}} topics",
-  "analysis.status.tip": "We're processing your conversations to generate memories. This may take a few minutes - thanks for your patience.",
-  "analysis.status.title": "Memory analysis in progress",
-  "analysis.toast.deduped": "A request is already running - please wait...",
-  "analysis.toast.failed": "Analysis request failed, please retry.",
-  "analysis.toast.started": "Memory analysis started. It will update automatically when done."
+  "viewMode.timeline": "Timeline"
 }

locales/es-ES/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "Expandir mensaje",
   "chatList.longMessageDetail": "Ver detalles",
   "clearCurrentMessages": "Borrar mensajes de la sesión actual",
+  "compressedHistory": "Historial Comprimido",
+  "compression.history": "Historial",
+  "compression.summary": "Resumen",
   "confirmClearCurrentMessages": "Estás a punto de borrar los mensajes de la sesión actual. Una vez borrados, no se podrán recuperar. Por favor, confirma tu acción.",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "Este grupo será eliminado. Los asistentes específicos del grupo también serán eliminados, mientras que los asistentes externos no se verán afectados.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "Estás a punto de eliminar este grupo. Después de eliminarlo, sus agentes se moverán a la lista predeterminada. Por favor, confirma tu acción.",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "Este grupo aún no tiene miembros. Haz clic en el botón + para invitar agentes.",
   "noSelectedAgents": "Aún no se han seleccionado miembros",
   "openInNewWindow": "Abrir en una nueva ventana",
+  "operation.contextCompression": "Contexto demasiado largo, comprimiendo historial...",
   "operation.execAgentRuntime": "Preparando respuesta",
   "operation.execClientTask": "Ejecutando tarea",
   "operation.sendMessage": "Enviando mensaje",
   "owner": "Propietario del grupo",
   "pageCopilot.title": "Agente de página",
   "pageCopilot.welcome": "**Escritura más clara y precisa**\n\nRedacta, reescribe o mejora: dime tu intención y yo me encargo del resto.",
+  "pageSelection.lines": "Líneas {{start}}-{{end}}",
+  "pageSelection.reference": "Texto Seleccionado",
   "pin": "Fijar",
   "pinOff": "Desfijar",
   "prompts.summaryExpert": "Como experto en resúmenes, por favor resume el siguiente contenido basándote en las indicaciones del sistema anteriores:",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Incluir información de habilidades",
   "shareModal.withRole": "Incluir rol del mensaje",
   "shareModal.withSystemRole": "Incluir perfil del agente",
+  "sharePage.actions.findMord": "Buscar más",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "Pruébalo tú mismo",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Este contenido compartido es privado y no está accesible.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Acceso denegado",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Este tema no existe o ha sido eliminado.",

locales/es-ES/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "Eliminar",
+  "activity.actions.edit": "Editar",
+  "activity.defaultType": "Actividad",
+  "activity.deleteConfirm": "¿Estás seguro de que deseas eliminar este recuerdo de actividad? Esta acción no se puede deshacer.",
+  "activity.deleteTitle": "Eliminar recuerdo de actividad",
+  "activity.empty": "No hay recuerdos de actividades disponibles",
+  "activity.feedback": "Comentarios",
+  "activity.narrative": "Narrativa",
+  "activity.notes": "Notas",
+  "analysis.action.button": "Solicitar análisis de recuerdos",
+  "analysis.modal.cancel": "Cancelar",
+  "analysis.modal.helper": "Por defecto, Lobe AI analizará todos los chats no procesados. Es opcional seleccionar un rango de fechas para analizar.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "Sin rango seleccionado; se analizarán todas las conversaciones.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "Analizando chats desde {{start}} hasta {{end}}",
+  "analysis.modal.submit": "Solicitar análisis de recuerdos",
+  "analysis.modal.title": "Analizar chats para generar recuerdos",
+  "analysis.range.all": "Todas las conversaciones",
+  "analysis.range.end": "Hoy",
+  "analysis.range.start": "Inicio",
+  "analysis.status.errorTitle": "La solicitud de análisis de recuerdos ha fallado",
+  "analysis.status.progress": "Procesados {{completed}} / {{total}} temas",
+  "analysis.status.progressUnknown": "Procesados {{completed}} temas hasta ahora",
+  "analysis.status.tip": "Estamos procesando tus conversaciones para construir recuerdos personales. Esto puede tardar unos minutos.",
+  "analysis.status.title": "Análisis de recuerdos en curso",
+  "analysis.toast.deduped": "Ya hay una solicitud de recuerdos en curso, continuando con el progreso…",
+  "analysis.toast.failed": "La solicitud de análisis de recuerdos ha fallado. Por favor, inténtalo de nuevo.",
+  "analysis.toast.started": "Análisis de recuerdos iniciado. Te avisaremos cuando esté listo.",
   "context.actions.delete": "Eliminar",
   "context.actions.edit": "Editar",
   "context.defaultType": "Contexto",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "Impacto",
   "filter.sort.scorePriority": "Peso de Preferencia",
   "filter.sort.scoreUrgency": "Urgencia",
+  "filter.sort.startsAt": "Hora de inicio",
   "identity.empty": "No hay memorias de identidad disponibles",
   "identity.filter.search": "Buscar roles, relaciones o descripciones...",
   "identity.filter.type.all": "Todos",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "No hay memorias de preferencias disponibles",
   "preference.source": "Fuente",
   "preference.suggestions": "Acciones que el agente podría tomar",
+  "tab.activities": "Actividades",
   "tab.contexts": "Contextos",
   "tab.experiences": "Experiencias",
   "tab.home": "Inicio",

locales/es-ES/models.json

@@ -355,6 +355,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 es un modelo de razonamiento de nueva generación con capacidades mejoradas para razonamiento complejo y cadenas de pensamiento, ideal para tareas de análisis profundo.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 es un modelo de razonamiento de nueva generación con capacidades mejoradas para razonamiento complejo y cadenas de pensamiento, ideal para tareas de análisis profundo.",
   "deepseek-ai/deepseek-vl2.description": "DeepSeek-VL2 es un modelo visión-lenguaje MoE basado en DeepSeekMoE-27B con activación dispersa, logrando un alto rendimiento con solo 4.5B de parámetros activos. Destaca en preguntas visuales, OCR, comprensión de documentos/tablas/gráficos y anclaje visual.",
+  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 equilibra el razonamiento y la longitud de salida para tareas diarias de preguntas y respuestas y agentes. En los benchmarks públicos alcanza niveles comparables a GPT-5, siendo el primero en integrar pensamiento en el uso de herramientas, liderando las evaluaciones de agentes de código abierto.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B es un modelo de lenguaje para código entrenado con 2T de tokens (87% código, 13% texto en chino/inglés). Introduce una ventana de contexto de 16K y tareas de completado intermedio, ofreciendo completado de código a nivel de proyecto y relleno de fragmentos.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 es un modelo de código MoE de código abierto que tiene un rendimiento sólido en tareas de programación, comparable a GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 es un modelo de código MoE de código abierto que tiene un rendimiento sólido en tareas de programación, comparable a GPT-4 Turbo.",
@@ -377,6 +378,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Versión completa rápida de DeepSeek R1 con búsqueda web en tiempo real, combinando capacidad a escala 671B y respuesta ágil.",
   "deepseek-r1-online.description": "Versión completa de DeepSeek R1 con 671B de parámetros y búsqueda web en tiempo real, ofreciendo mejor comprensión y generación.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 utiliza datos de arranque en frío antes del aprendizaje por refuerzo y tiene un rendimiento comparable a OpenAI-o1 en matemáticas, programación y razonamiento.",
+  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking es un modelo de razonamiento profundo que genera cadenas de pensamiento antes de producir respuestas, logrando mayor precisión. Obtiene resultados destacados en competencias y un razonamiento comparable al de Gemini-3.0-Pro.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 es un modelo MoE eficiente para procesamiento rentable.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B es el modelo de DeepSeek centrado en código con fuerte generación de código.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 es un modelo MoE con 671 mil millones de parámetros, con fortalezas destacadas en programación, capacidad técnica, comprensión de contexto y manejo de textos largos.",
@@ -470,6 +472,8 @@
   "ernie-tiny-8k.description": "ERNIE Tiny 8K es un modelo ultraligero para preguntas simples, clasificación e inferencia de bajo costo.",
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K es un modelo de pensamiento rápido con contexto de 32K para razonamiento complejo y chat de múltiples turnos.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview es una vista previa del modelo de pensamiento para evaluación y pruebas.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, desarrollado por el equipo Seed de ByteDance, permite edición y composición de múltiples imágenes. Ofrece mayor coherencia en los sujetos, seguimiento preciso de instrucciones, comprensión de lógica espacial, expresión estética, diseño de carteles y logotipos con renderizado texto-imagen de alta precisión.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, creado por ByteDance Seed, admite entradas de texto e imagen para una generación de imágenes altamente controlable y de alta calidad a partir de indicaciones.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Modelo FLUX.1 centrado en la edición de imágenes, compatible con entradas de texto e imagen.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] acepta texto e imágenes de referencia como entrada, permitiendo ediciones locales dirigidas y transformaciones globales complejas de escenas.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] es un modelo de generación de imágenes con una inclinación estética hacia imágenes más realistas y naturales.",
@@ -477,6 +481,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Un potente modelo nativo multimodal de generación de imágenes.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Modelo de generación de imágenes de alta calidad de Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana es el modelo multimodal nativo más nuevo, rápido y eficiente de Google, que permite generación y edición de imágenes mediante conversación.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Modelo profesional de edición de imágenes del equipo Qwen, compatible con ediciones semánticas y de apariencia, edición precisa de texto en chino/inglés, transferencia de estilo, rotación y más.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Potente modelo de generación de imágenes del equipo Qwen con excelente renderizado de texto en chino y estilos visuales diversos.",
   "flux-1-schnell.description": "Modelo de texto a imagen con 12 mil millones de parámetros de Black Forest Labs que utiliza destilación difusiva adversarial latente para generar imágenes de alta calidad en 1 a 4 pasos. Compite con alternativas cerradas y se lanza bajo licencia Apache-2.0 para uso personal, de investigación y comercial.",
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] es un modelo destilado con pesos abiertos para uso no comercial. Mantiene calidad de imagen casi profesional y seguimiento de instrucciones mientras funciona de manera más eficiente, utilizando mejor los recursos que modelos estándar del mismo tamaño.",
   "flux-kontext-max.description": "Generación y edición de imágenes contextual de última generación, combinando texto e imágenes para resultados precisos y coherentes.",
@@ -508,6 +514,8 @@
   "gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Una variante de Gemini 2.0 Flash optimizada para eficiencia de costos y baja latencia.",
   "gemini-2.0-flash-lite.description": "Una variante de Gemini 2.0 Flash optimizada para eficiencia de costos y baja latencia.",
   "gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash ofrece funciones de nueva generación como velocidad excepcional, uso nativo de herramientas, generación multimodal y una ventana de contexto de 1 millón de tokens.",
+  "gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Nano Banana es el modelo multimodal nativo más nuevo, rápido y eficiente de Google, que permite generación y edición de imágenes mediante conversación.",
+  "gemini-2.5-flash-image-preview:image.description": "Nano Banana es el modelo multimodal nativo más nuevo, rápido y eficiente de Google, que permite generación y edición de imágenes mediante conversación.",
   "gemini-2.5-flash-image.description": "Nano Banana es el modelo multimodal nativo más nuevo, rápido y eficiente de Google, que permite generación y edición de imágenes conversacionales.",
   "gemini-2.5-flash-image:image.description": "Nano Banana es el modelo multimodal nativo más nuevo, rápido y eficiente de Google, que permite generación y edición de imágenes conversacionales.",
   "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview es el modelo más pequeño y rentable de Google, diseñado para uso a gran escala.",
@@ -522,6 +530,7 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro es el modelo de razonamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre código, matemáticas y problemas STEM, y analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con contexto largo.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash es el modelo más inteligente diseñado para la velocidad, combinando inteligencia de vanguardia con una excelente fundamentación en búsquedas.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google, compatible también con chat multimodal.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google y también admite chat multimodal.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro es el agente más potente de Google y modelo de codificación emocional, que ofrece visuales más ricos e interacción más profunda sobre un razonamiento de última generación.",
   "gemini-flash-latest.description": "Última versión de Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Última versión de Gemini Flash-Lite",
@@ -734,6 +743,46 @@
   "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B es un modelo multimodal ligero para implementaciones con recursos limitados.",
   "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B es un modelo multimodal de código abierto de gran tamaño para comprensión imagen-texto de alta precisión.",
   "internvl3-latest.description": "Nuestro modelo multimodal más reciente con mejor comprensión imagen-texto y comprensión de imágenes de secuencia larga, comparable a los mejores modelos cerrados. Por defecto se usa la última serie InternVL (actualmente internvl3-78b).",
+  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG es un modelo de generación aumentada con recuperación de imágenes para búsqueda de imágenes, recuperación imagen-texto y generación de contenido.",
+  "jamba-large.description": "Nuestro modelo más potente y avanzado, diseñado para tareas empresariales complejas con un rendimiento sobresaliente.",
+  "jamba-mini.description": "El modelo más eficiente de su clase, equilibrando velocidad y calidad con un tamaño reducido.",
+  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch combina búsqueda web, lectura y razonamiento para investigaciones exhaustivas. Funciona como un agente que toma tu tarea de investigación, realiza búsquedas amplias con múltiples iteraciones y luego produce una respuesta. El proceso implica investigación continua, razonamiento y resolución de problemas desde múltiples ángulos, diferenciándose fundamentalmente de los LLM estándar que responden desde datos preentrenados o sistemas RAG tradicionales que dependen de búsquedas superficiales de una sola vez.",
+  "kimi-k2-0711-preview.description": "kimi-k2 es un modelo base MoE con sólidas capacidades de programación y agentes (1T de parámetros totales, 32B activos), superando a otros modelos abiertos en razonamiento, programación, matemáticas y benchmarks de agentes.",
+  "kimi-k2-0905-preview.description": "kimi-k2-0905-preview ofrece una ventana de contexto de 256k, codificación agente más sólida, mejor calidad de código frontend y comprensión de contexto mejorada.",
+  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct es el modelo oficial de razonamiento de Kimi con contexto largo para código, preguntas y respuestas, y más.",
+  "kimi-k2-thinking-turbo.description": "Variante de pensamiento largo de K2 de alta velocidad con contexto de 256k, razonamiento profundo sólido y salida de 60–100 tokens/segundo.",
+  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking es un modelo de pensamiento de Moonshot AI con capacidades generales de agentes y razonamiento. Destaca en razonamiento profundo y puede resolver problemas complejos mediante el uso de herramientas en múltiples pasos.",
+  "kimi-k2-turbo-preview.description": "kimi-k2 es un modelo base MoE con sólidas capacidades de programación y agentes (1T de parámetros totales, 32B activos), superando a otros modelos abiertos en razonamiento, programación, matemáticas y benchmarks de agentes.",
+  "kimi-k2.description": "Kimi-K2 es un modelo base MoE de Moonshot AI con sólidas capacidades de programación y agentes, con un total de 1T de parámetros y 32B activos. En benchmarks de razonamiento general, programación, matemáticas y tareas de agentes, supera a otros modelos abiertos.",
+  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 es un gran modelo MoE LLM de Moonshot AI con 1T de parámetros totales y 32B activos por pasada. Está optimizado para capacidades de agentes, incluyendo uso avanzado de herramientas, razonamiento y síntesis de código.",
+  "kimi-latest.description": "Kimi Latest utiliza el modelo Kimi más reciente y puede incluir funciones experimentales. Admite comprensión de imágenes y selecciona automáticamente modelos de facturación 8k/32k/128k según la longitud del contexto.",
+  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (gratis por tiempo limitado) se enfoca en la comprensión de código y automatización para agentes de programación eficientes.",
+  "learnlm-1.5-pro-experimental.description": "LearnLM es un modelo experimental específico para tareas, entrenado con principios de ciencia del aprendizaje para seguir instrucciones del sistema en escenarios de enseñanza/aprendizaje, actuando como un tutor experto.",
+  "learnlm-2.0-flash-experimental.description": "LearnLM es un modelo experimental específico para tareas, entrenado con principios de ciencia del aprendizaje para seguir instrucciones del sistema en escenarios de enseñanza/aprendizaje, actuando como un tutor experto.",
+  "lite.description": "Spark Lite es un LLM ligero con latencia ultra baja y procesamiento eficiente. Es completamente gratuito y admite búsqueda web en tiempo real. Sus respuestas rápidas funcionan bien en dispositivos con pocos recursos y para ajuste fino de modelos, ofreciendo una experiencia inteligente y rentable, especialmente para preguntas y respuestas de conocimiento, generación de contenido y escenarios de búsqueda.",
+  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B ofrece un razonamiento de IA más sólido para aplicaciones complejas, compatible con procesamiento intensivo con alta eficiencia y precisión.",
+  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B es un modelo de alta eficiencia con generación de texto rápida, ideal para aplicaciones a gran escala y rentables.",
+  "llama-3.1-instruct.description": "El modelo Llama 3.1 ajustado por instrucciones está optimizado para chat y supera a muchos modelos de chat abiertos en benchmarks de la industria.",
+  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Razonamiento visual sólido en imágenes de alta resolución, ideal para aplicaciones de comprensión visual.",
+  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 está diseñado para tareas que combinan visión y texto, destacando en subtitulado de imágenes y preguntas visuales para unir generación de lenguaje y razonamiento visual.",
+  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Razonamiento visual avanzado para aplicaciones de agentes con comprensión visual.",
+  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 está diseñado para tareas que combinan visión y texto, destacando en subtitulado de imágenes y preguntas visuales para unir generación de lenguaje y razonamiento visual.",
+  "llama-3.2-vision-instruct.description": "El modelo Llama 3.2-Vision ajustado por instrucciones está optimizado para reconocimiento visual, razonamiento de imágenes, subtitulado y preguntas generales sobre imágenes.",
+  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 es un LLM multilingüe con 70B de parámetros (entrada/salida de texto), disponible en variantes preentrenadas y ajustadas por instrucciones. La versión ajustada por instrucciones está optimizada para diálogos multilingües y supera a muchos modelos de chat abiertos y cerrados en benchmarks de la industria.",
+  "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B: un modelo Llama de tamaño medio a grande que equilibra razonamiento y rendimiento.",
+  "llama-3.3-instruct.description": "El modelo Llama 3.3 ajustado por instrucciones está optimizado para chat y supera a muchos modelos de chat abiertos en benchmarks de la industria.",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B ofrece una gestión excepcional de la complejidad para proyectos exigentes.",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B ofrece un rendimiento sólido en razonamiento para escenarios diversos.",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use ofrece llamadas a herramientas sólidas para manejar tareas complejas de manera eficiente.",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use está optimizado para uso eficiente de herramientas con procesamiento paralelo rápido.",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B: una variante Llama pequeña y de baja latencia para inferencia en línea ligera y chat.",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1 es el modelo líder de Meta, escalando hasta 405B parámetros para diálogo complejo, traducción multilingüe y análisis de datos.",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 es el modelo líder de Meta, escalando hasta 405B parámetros para diálogo complejo, traducción multilingüe y análisis de datos.",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 es el modelo líder de Meta, escalando hasta 405B parámetros para diálogo complejo, traducción multilingüe y análisis de datos.",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B fusiona procesamiento visual para generar salidas complejas a partir de entradas visuales.",
+  "llava.description": "LLaVA es un modelo multimodal que combina un codificador visual y Vicuna para una sólida comprensión visión-lenguaje.",
+  "llava:13b.description": "LLaVA es un modelo multimodal que combina un codificador visual y Vicuna para una sólida comprensión visión-lenguaje.",
+  "llava:34b.description": "LLaVA es un modelo multimodal que combina un codificador visual y Vicuna para una sólida comprensión visión-lenguaje.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 es un modelo LLM abierto para desarrolladores, investigadores y empresas, diseñado para ayudarles a construir, experimentar y escalar de manera responsable ideas de IA generativa. Como parte de la base para la innovación de la comunidad global, es ideal para entornos con recursos y capacidad de cómputo limitados, dispositivos en el borde y tiempos de entrenamiento más rápidos.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Razonamiento visual sólido en imágenes de alta resolución, ideal para aplicaciones de comprensión visual.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Razonamiento visual avanzado para aplicaciones de agentes con comprensión visual.",

locales/es-ES/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Buscar en la memoria",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Actualizar memoria de identidad",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Sin resultados",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "Contextos",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "Experiencias",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "Preferencias",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "Memoria",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Leer múltiples páginas",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Leer contenido de la página",

locales/fa-IR/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "گسترش پیام",
   "chatList.longMessageDetail": "مشاهده جزئیات",
   "clearCurrentMessages": "پاک‌سازی پیام‌های جلسه جاری",
+  "compressedHistory": "تاریخچه فشرده‌شده",
+  "compression.history": "تاریخچه",
+  "compression.summary": "خلاصه",
   "confirmClearCurrentMessages": "در حال پاک‌سازی پیام‌های جلسه جاری هستید. پس از پاک‌سازی، قابل بازیابی نیستند. لطفاً اقدام خود را تأیید کنید.",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "این گروه حذف خواهد شد. دستیارهای خاص گروه نیز حذف می‌شوند، اما دستیارهای خارجی تحت تأثیر قرار نمی‌گیرند.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "در حال حذف این گروه هستید. پس از حذف، عوامل آن به فهرست پیش‌فرض منتقل می‌شوند. لطفاً اقدام خود را تأیید کنید.",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "این گروه هنوز عضوی ندارد. برای دعوت نماینده‌ها روی دکمه + کلیک کنید.",
   "noSelectedAgents": "هنوز عضوی انتخاب نشده است",
   "openInNewWindow": "باز کردن در پنجره جدید",
+  "operation.contextCompression": "متن بیش از حد طولانی است، در حال فشرده‌سازی تاریخچه...",
   "operation.execAgentRuntime": "در حال آماده‌سازی پاسخ",
   "operation.execClientTask": "در حال اجرای وظیفه",
   "operation.sendMessage": "در حال ارسال پیام",
   "owner": "مالک گروه",
   "pageCopilot.title": "نماینده صفحه",
   "pageCopilot.welcome": "**نوشتاری شفاف‌تر و دقیق‌تر**\n\nپیش‌نویس، بازنویسی یا ویرایش—هدف خود را بگویید، من بقیه را اصلاح می‌کنم.",
+  "pageSelection.lines": "خطوط {{start}} تا {{end}}",
+  "pageSelection.reference": "متن انتخاب‌شده",
   "pin": "سنجاق کردن",
   "pinOff": "برداشتن سنجاق",
   "prompts.summaryExpert": "به عنوان یک متخصص خلاصه‌سازی، لطفاً محتوای زیر را بر اساس دستورات سیستم خلاصه کنید:",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "شامل اطلاعات مهارت",
   "shareModal.withRole": "شامل نقش پیام",
   "shareModal.withSystemRole": "شامل پروفایل نماینده",
+  "sharePage.actions.findMord": "اطلاعات بیشتر",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "خودتان امتحان کنید",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "این اشتراک‌گذاری خصوصی است و قابل دسترسی نیست.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "دسترسی غیرمجاز",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "این موضوع وجود ندارد یا حذف شده است.",

locales/fa-IR/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "حذف",
+  "activity.actions.edit": "ویرایش",
+  "activity.defaultType": "فعالیت",
+  "activity.deleteConfirm": "آیا مطمئن هستید که می‌خواهید این خاطره فعالیت را حذف کنید؟ این عمل قابل بازگشت نیست.",
+  "activity.deleteTitle": "حذف خاطره فعالیت",
+  "activity.empty": "هیچ خاطره‌ای از فعالیت موجود نیست",
+  "activity.feedback": "بازخورد",
+  "activity.narrative": "روایت",
+  "activity.notes": "یادداشت‌ها",
+  "analysis.action.button": "درخواست تحلیل خاطرات",
+  "analysis.modal.cancel": "لغو",
+  "analysis.modal.helper": "به‌طور پیش‌فرض، Lobe AI تمام گفتگوهای پردازش‌نشده را تحلیل می‌کند. انتخاب بازه زمانی برای تحلیل اختیاری است.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "بازه‌ای انتخاب نشده است؛ تمام گفتگوها تحلیل خواهند شد.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "در حال تحلیل گفتگوها از {{start}} تا {{end}}",
+  "analysis.modal.submit": "درخواست تحلیل خاطرات",
+  "analysis.modal.title": "تحلیل گفتگوها برای تولید خاطرات",
+  "analysis.range.all": "تمام گفتگوها",
+  "analysis.range.end": "امروز",
+  "analysis.range.start": "آغاز",
+  "analysis.status.errorTitle": "درخواست تحلیل خاطرات ناموفق بود",
+  "analysis.status.progress": "{{completed}} / {{total}} موضوع پردازش شد",
+  "analysis.status.progressUnknown": "{{completed}} موضوع تا کنون پردازش شده است",
+  "analysis.status.tip": "در حال پردازش گفتگوهای شما برای ساختن خاطرات شخصی هستیم. این فرایند ممکن است چند دقیقه طول بکشد.",
+  "analysis.status.title": "تحلیل خاطرات در حال انجام است",
+  "analysis.toast.deduped": "درخواست تحلیل خاطرات در حال اجراست، ادامه پردازش…",
+  "analysis.toast.failed": "درخواست تحلیل خاطرات ناموفق بود. لطفاً دوباره تلاش کنید.",
+  "analysis.toast.started": "تحلیل خاطرات آغاز شد. پس از آماده شدن به‌روزرسانی خواهیم کرد.",
   "context.actions.delete": "حذف",
   "context.actions.edit": "ویرایش",
   "context.defaultType": "زمینه",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "تأثیر",
   "filter.sort.scorePriority": "وزن ترجیح",
   "filter.sort.scoreUrgency": "فوریت",
+  "filter.sort.startsAt": "زمان شروع",
   "identity.empty": "هیچ حافظه‌ی هویتی موجود نیست",
   "identity.filter.search": "جستجوی نقش‌ها، روابط یا توضیحات...",
   "identity.filter.type.all": "همه",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "هیچ حافظه‌ی ترجیحی موجود نیست",
   "preference.source": "منبع",
   "preference.suggestions": "اقداماتی که عامل ممکن است انجام دهد",
+  "tab.activities": "فعالیت‌ها",
   "tab.contexts": "زمینه‌ها",
   "tab.experiences": "تجربه‌ها",
   "tab.home": "خانه",

locales/fa-IR/models.json

@@ -771,6 +771,57 @@
   "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 یک مدل زبانی چندزبانه با ۷۰ میلیارد پارامتر (ورودی/خروجی متنی) است که نسخه‌های پیش‌آموزش‌دیده و تنظیم‌شده برای دستورالعمل دارد. نسخه تنظیم‌شده فقط متنی برای چت چندزبانه بهینه شده و در بسیاری از معیارهای صنعتی از مدل‌های چت متن‌باز و بسته پیشی می‌گیرد.",
   "llama-3.3-70b.description": "Llama 3.3 70B: یک مدل Llama متوسط تا بزرگ که تعادلی بین استدلال و بازدهی برقرار می‌کند.",
   "llama-3.3-instruct.description": "مدل تنظیم‌شده Llama 3.3 برای چت بهینه شده و در بسیاری از معیارهای صنعتی از مدل‌های چت متن‌باز پیشی می‌گیرد.",
+  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B توانایی بی‌نظیری در مدیریت پیچیدگی برای پروژه‌های پرچالش ارائه می‌دهد.",
+  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B عملکرد استدلالی قوی را در سناریوهای متنوع ارائه می‌دهد.",
+  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use قابلیت فراخوانی ابزار قدرتمندی برای مدیریت مؤثر وظایف پیچیده فراهم می‌کند.",
+  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use برای استفاده مؤثر از ابزار با محاسبات موازی سریع بهینه‌سازی شده است.",
+  "llama3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B: نسخه‌ای کوچک و کم‌تاخیر از Llama برای استنتاج آنلاین سبک و گفتگو.",
+  "llama3.1.description": "Llama 3.1 پیشرفته‌ترین مدل Meta است که تا 405 میلیارد پارامتر مقیاس‌پذیر است و برای گفتگوهای پیچیده، ترجمه چندزبانه و تحلیل داده‌ها طراحی شده است.",
+  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 پیشرفته‌ترین مدل Meta است که تا 405 میلیارد پارامتر مقیاس‌پذیر است و برای گفتگوهای پیچیده، ترجمه چندزبانه و تحلیل داده‌ها طراحی شده است.",
+  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 پیشرفته‌ترین مدل Meta است که تا 405 میلیارد پارامتر مقیاس‌پذیر است و برای گفتگوهای پیچیده، ترجمه چندزبانه و تحلیل داده‌ها طراحی شده است.",
+  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B پردازش بصری را با تولید خروجی‌های پیچیده از ورودی‌های تصویری ترکیب می‌کند.",
+  "llava.description": "LLaVA یک مدل چندوجهی است که رمزگذار بینایی را با Vicuna ترکیب می‌کند تا درک قوی زبان-تصویر را فراهم آورد.",
+  "llava:13b.description": "LLaVA یک مدل چندوجهی است که رمزگذار بینایی را با Vicuna ترکیب می‌کند تا درک قوی زبان-تصویر را فراهم آورد.",
+  "llava:34b.description": "LLaVA یک مدل چندوجهی است که رمزگذار بینایی را با Vicuna ترکیب می‌کند تا درک قوی زبان-تصویر را فراهم آورد.",
+  "magistral-medium-latest.description": "Magistral Medium 1.2 یک مدل پیشرفته استدلال از Mistral AI (سپتامبر ۲۰۲۵) با پشتیبانی از بینایی است.",
+  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 یک مدل استدلال کوچک و متن‌باز از Mistral AI (سپتامبر ۲۰۲۵) با پشتیبانی از بینایی است.",
+  "mathstral.description": "MathΣtral برای پژوهش علمی و استدلال ریاضی ساخته شده و توانایی بالایی در محاسبه و توضیح دارد.",
+  "max-32k.description": "Spark Max 32K پردازش با زمینه وسیع را با درک قوی‌تر زمینه و استدلال منطقی ارائه می‌دهد و از ورودی‌های ۳۲ هزار توکنی برای خواندن اسناد طولانی و پرسش و پاسخ دانش خصوصی پشتیبانی می‌کند.",
+  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct یک مدل کوچک و کارآمد از Wuwen Xinqiong است.",
+  "meituan/longcat-flash-chat.description": "مدلی پایه و متن‌باز از Meituan که برای گفتگو و وظایف عامل بهینه‌سازی شده و در استفاده از ابزار و تعاملات چندمرحله‌ای پیچیده قوی است.",
+  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "مدلی قدرتمند با ۷۰ میلیارد پارامتر که در استدلال، برنامه‌نویسی و وظایف زبانی گسترده عملکرد بالایی دارد.",
+  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "مدلی همه‌کاره با ۸ میلیارد پارامتر که برای گفتگو و تولید متن بهینه‌سازی شده است.",
+  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "مدل متنی Llama 3.1 با تنظیمات دستورالعملی برای گفتگوهای چندزبانه بهینه شده و در ارزیابی‌های صنعتی در میان مدل‌های باز و بسته عملکرد بالایی دارد.",
+  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "مدل متنی Llama 3.1 با تنظیمات دستورالعملی برای گفتگوهای چندزبانه بهینه شده و در ارزیابی‌های صنعتی در میان مدل‌های باز و بسته عملکرد بالایی دارد.",
+  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "مدل متنی Llama 3.1 با تنظیمات دستورالعملی برای گفتگوهای چندزبانه بهینه شده و در ارزیابی‌های صنعتی در میان مدل‌های باز و بسته عملکرد بالایی دارد.",
+  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat (13B) قابلیت‌های زبانی قوی و تجربه گفتگوی قابل‌اعتمادی ارائه می‌دهد.",
+  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 قابلیت‌های زبانی قوی و تجربه تعاملی قابل‌اعتمادی ارائه می‌دهد.",
+  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference یک مدل گفتگوی قدرتمند برای مکالمات پیچیده است.",
+  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference از چندزبانگی پشتیبانی می‌کند و دانش گسترده‌ای در حوزه‌های مختلف دارد.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 برای وظایف ترکیبی بینایی و متن طراحی شده است. در توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بالایی دارد و بین تولید زبان و استدلال بصری پل می‌زند.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 برای وظایف ترکیبی بینایی و متن طراحی شده است. در توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بالایی دارد و بین تولید زبان و استدلال بصری پل می‌زند.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 برای وظایف ترکیبی بینایی و متن طراحی شده است. در توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بالایی دارد و بین تولید زبان و استدلال بصری پل می‌زند.",
+  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "مدل چندزبانه Meta Llama 3.3 با ۷۰ میلیارد پارامتر (ورودی/خروجی متنی) آموزش دیده و با دستورالعمل تنظیم شده است. نسخه متنی تنظیم‌شده برای گفتگوهای چندزبانه بهینه شده و در ارزیابی‌های صنعتی از بسیاری از مدل‌های باز و بسته پیشی می‌گیرد.",
+  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 برای وظایف ترکیبی بینایی و متن طراحی شده است. در توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بالایی دارد و بین تولید زبان و استدلال بصری پل می‌زند.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite برای عملکرد بالا با تاخیر کمتر طراحی شده است.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo درک و تولید قوی را برای بارهای کاری سنگین ارائه می‌دهد.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite تعادلی میان عملکرد و منابع محدود فراهم می‌کند.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo یک مدل زبانی با عملکرد بالا برای طیف وسیعی از کاربردها است.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "مدل 405B Llama 3.1 Turbo ظرفیت زمینه‌ای عظیمی برای پردازش داده‌های بزرگ فراهم می‌کند و در کاربردهای هوش مصنوعی در مقیاس فوق‌العاده عملکرد بالایی دارد.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 خانواده پیشرو مدل‌های Meta است که تا 405 میلیارد پارامتر مقیاس‌پذیر است و برای گفتگوهای پیچیده، ترجمه چندزبانه و تحلیل داده‌ها طراحی شده است.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B برای کاربردهای سنگین به‌خوبی تنظیم شده است؛ کمیت‌سازی FP8 محاسبه کارآمد و دقت بالا را برای سناریوهای پیچیده فراهم می‌کند.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 خانواده پیشرو مدل‌های Meta است که تا 405 میلیارد پارامتر مقیاس‌پذیر است و برای گفتگوهای پیچیده، ترجمه چندزبانه و تحلیل داده‌ها طراحی شده است.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B از کمیت‌سازی FP8 استفاده می‌کند، تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن زمینه را پشتیبانی می‌کند و در میان مدل‌های باز برتر برای وظایف پیچیده در بسیاری از معیارها قرار دارد.",
+  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct برای گفتگوهای با کیفیت بالا بهینه شده و در ارزیابی‌های انسانی عملکرد قوی دارد.",
+  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct برای گفتگوهای با کیفیت بالا بهینه شده و از بسیاری از مدل‌های بسته پیشی می‌گیرد.",
+  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "جدیدترین سری Llama 3.1 از Meta، نسخه ۷۰B تنظیم‌شده با دستورالعمل برای گفتگوهای با کیفیت بالا بهینه شده است. در ارزیابی‌های صنعتی، عملکرد قوی در برابر مدل‌های بسته پیشرو نشان می‌دهد. (فقط برای نهادهای تأییدشده سازمانی در دسترس است.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "جدیدترین سری Llama 3.1 از Meta، نسخه ۸B تنظیم‌شده با دستورالعمل به‌ویژه سریع و کارآمد است. در ارزیابی‌های صنعتی، عملکرد قوی دارد و از بسیاری از مدل‌های بسته پیشرو پیشی می‌گیرد. (فقط برای نهادهای تأییدشده سازمانی در دسترس است.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free.description": "LLaMA 3.1 از چندزبانگی پشتیبانی می‌کند و یکی از مدل‌های پیشرو تولیدی است.",
+  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 برای وظایف ترکیبی بینایی و متن طراحی شده است. در توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بالایی دارد و بین تولید زبان و استدلال بصری پل می‌زند.",
+  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
+  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 برای وظایف ترکیبی بینایی و متن طراحی شده است. در توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بالایی دارد و بین تولید زبان و استدلال بصری پل می‌زند.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 پیشرفته‌ترین مدل چندزبانه متن‌باز Llama است که عملکردی نزدیک به 405B را با هزینه بسیار پایین ارائه می‌دهد. این مدل مبتنی بر Transformer بوده و با SFT و RLHF برای مفید بودن و ایمنی بهبود یافته است. نسخه تنظیم‌شده با دستورالعمل برای گفتگوهای چندزبانه بهینه شده و در ارزیابی‌های صنعتی از بسیاری از مدل‌های باز و بسته پیشی می‌گیرد. تاریخ قطع دانش: دسامبر ۲۰۲۳.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 پیشرفته‌ترین مدل چندزبانه متن‌باز Llama است که عملکردی نزدیک به 405B را با هزینه بسیار پایین ارائه می‌دهد. این مدل مبتنی بر Transformer بوده و با SFT و RLHF برای مفید بودن و ایمنی بهبود یافته است. نسخه تنظیم‌شده با دستورالعمل برای گفتگوهای چندزبانه بهینه شده و در ارزیابی‌های صنعتی از بسیاری از مدل‌های باز و بسته پیشی می‌گیرد. تاریخ قطع دانش: دسامبر ۲۰۲۳.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "متا لاما ۳ یک مدل زبان باز برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و شرکت‌ها است که برای کمک به ساخت، آزمایش و گسترش مسئولانه ایده‌های هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. این مدل به‌عنوان بخشی از زیرساخت نوآوری جامعه جهانی، برای محیط‌هایی با منابع محدود، دستگاه‌های لبه و زمان‌های آموزش سریع مناسب است.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "استدلال تصویری قوی بر روی تصاویر با وضوح بالا، مناسب برای برنامه‌های درک بصری.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "استدلال تصویری پیشرفته برای برنامه‌های عامل با قابلیت درک بصری.",

locales/fa-IR/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "جستجوی حافظه",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "به‌روزرسانی حافظه هویتی",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "نتیجه‌ای یافت نشد",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "زمینه‌ها",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "تجربه‌ها",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "ترجیحات",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "حافظه",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "خواندن چندین صفحه",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "خواندن محتوای صفحه",

locales/fr-FR/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "Développer le message",
   "chatList.longMessageDetail": "Voir les détails",
   "clearCurrentMessages": "Effacer les messages de la session actuelle",
+  "compressedHistory": "Historique compressé",
+  "compression.history": "Historique",
+  "compression.summary": "Résumé",
   "confirmClearCurrentMessages": "Vous êtes sur le point d’effacer les messages de la session actuelle. Une fois effacés, ils ne pourront pas être récupérés. Veuillez confirmer votre action.",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "Ce groupe sera supprimé. Les assistants spécifiques au groupe seront également supprimés, tandis que les assistants externes ne seront pas affectés.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "Vous êtes sur le point de supprimer ce groupe. Après suppression, ses agents seront déplacés vers la liste par défaut. Veuillez confirmer votre action.",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "Ce groupe n'a pas encore de membres. Cliquez sur le bouton + pour inviter des agents.",
   "noSelectedAgents": "Aucun membre sélectionné pour le moment",
   "openInNewWindow": "Ouvrir dans une nouvelle fenêtre",
+  "operation.contextCompression": "Contexte trop long, compression de l'historique...",
   "operation.execAgentRuntime": "Préparation de la réponse",
   "operation.execClientTask": "Exécution de la tâche",
   "operation.sendMessage": "Envoi du message",
   "owner": "Propriétaire du groupe",
   "pageCopilot.title": "Agent de page",
   "pageCopilot.welcome": "**Une écriture plus claire et plus percutante**\n\nRédigez, réécrivez ou améliorez — dites-moi ce que vous souhaitez et je m’occupe du reste.",
+  "pageSelection.lines": "Lignes {{start}}-{{end}}",
+  "pageSelection.reference": "Texte sélectionné",
   "pin": "Épingler",
   "pinOff": "Désépingler",
   "prompts.summaryExpert": "En tant qu'expert en résumé, veuillez résumer le contenu suivant en vous basant sur les instructions système ci-dessus :",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Inclure les informations de compétence",
   "shareModal.withRole": "Inclure le rôle du message",
   "shareModal.withSystemRole": "Inclure le profil de l'agent",
+  "sharePage.actions.findMord": "En savoir plus",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "Essayez par vous-même",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Ce partage est privé et inaccessible.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Accès refusé",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Ce sujet n’existe pas ou a été supprimé.",

locales/fr-FR/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "Supprimer",
+  "activity.actions.edit": "Modifier",
+  "activity.defaultType": "Activité",
+  "activity.deleteConfirm": "Êtes-vous sûr de vouloir supprimer ce souvenir d'activité ? Cette action est irréversible.",
+  "activity.deleteTitle": "Supprimer le souvenir d'activité",
+  "activity.empty": "Aucun souvenir d'activité disponible",
+  "activity.feedback": "Retour",
+  "activity.narrative": "Récit",
+  "activity.notes": "Notes",
+  "analysis.action.button": "Demander une analyse des souvenirs",
+  "analysis.modal.cancel": "Annuler",
+  "analysis.modal.helper": "Par défaut, Lobe AI analysera toutes les conversations non traitées. Il est possible de sélectionner une plage de dates à analyser.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "Aucune plage sélectionnée ; toutes les conversations seront analysées.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "Analyse des conversations du {{start}} au {{end}}",
+  "analysis.modal.submit": "Demander une analyse des souvenirs",
+  "analysis.modal.title": "Analyser les conversations pour générer des souvenirs",
+  "analysis.range.all": "Toutes les conversations",
+  "analysis.range.end": "Aujourd’hui",
+  "analysis.range.start": "Début",
+  "analysis.status.errorTitle": "Échec de la demande d’analyse des souvenirs",
+  "analysis.status.progress": "{{completed}} / {{total}} sujets traités",
+  "analysis.status.progressUnknown": "{{completed}} sujets traités jusqu’à présent",
+  "analysis.status.tip": "Nous traitons vos conversations pour créer des souvenirs personnalisés. Cela peut prendre quelques minutes.",
+  "analysis.status.title": "Analyse des souvenirs en cours",
+  "analysis.toast.deduped": "Une demande d’analyse est déjà en cours, poursuite du traitement…",
+  "analysis.toast.failed": "Échec de la demande d’analyse des souvenirs. Veuillez réessayer.",
+  "analysis.toast.started": "Analyse des souvenirs lancée. Nous vous informerons une fois terminée.",
   "context.actions.delete": "Supprimer",
   "context.actions.edit": "Modifier",
   "context.defaultType": "Contexte",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "Impact",
   "filter.sort.scorePriority": "Poids de préférence",
   "filter.sort.scoreUrgency": "Urgence",
+  "filter.sort.startsAt": "Heure de début",
   "identity.empty": "Aucune mémoire d’identité disponible",
   "identity.filter.search": "Rechercher des rôles, relations ou descriptions...",
   "identity.filter.type.all": "Tous",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "Aucune mémoire de préférence disponible",
   "preference.source": "Source",
   "preference.suggestions": "Actions que l’agent pourrait entreprendre",
+  "tab.activities": "Activités",
   "tab.contexts": "Contextes",
   "tab.experiences": "Expériences",
   "tab.home": "Accueil",

locales/fr-FR/models.json

@@ -705,6 +705,35 @@
   "hunyuan-turbo-latest.description": "Améliorations générales de l'expérience dans la compréhension NLP, l'écriture, le chat, les questions-réponses, la traduction et les domaines spécialisés ; réponses plus humaines, meilleure clarification des intentions ambiguës, meilleure analyse des mots, qualité créative accrue et conversations multi-tours renforcées.",
   "hunyuan-turbo-vision.description": "Modèle phare vision-langage de nouvelle génération utilisant une nouvelle architecture MoE, avec des améliorations globales en reconnaissance, création de contenu, questions-réponses sur les connaissances et raisonnement analytique.",
   "hunyuan-turbo.description": "Aperçu du prochain LLM de Hunyuan avec une nouvelle architecture MoE, offrant un raisonnement plus rapide et de meilleurs résultats que hunyuan-pro.",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "Unifie le style de résolution mathématique et renforce les questions-réponses mathématiques multi-tours. Le style rédactionnel est affiné pour réduire le ton artificiel et apporter plus de fluidité.",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "Base de pré-entraînement améliorée pour une meilleure compréhension et exécution des instructions ; alignement renforcé pour les mathématiques, le code, la logique et les sciences ; amélioration de la qualité rédactionnelle, de la compréhension, de la précision des traductions et des questions-réponses sur les connaissances ; capacités d’agent renforcées, notamment pour la compréhension multi-tours.",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "Base de pré-entraînement mise à jour avec une meilleure rédaction et compréhension de lecture, des progrès significatifs en code et STEM, et une meilleure exécution d’instructions complexes.",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "Amélioration de la qualité des données de pré-entraînement et de la stratégie de post-entraînement, renforçant les agents, les langues anglaise et à faibles ressources, l’exécution d’instructions, le code et les capacités STEM.",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "Le dernier modèle phare Hunyuan TurboS avec un raisonnement renforcé et une expérience globale améliorée.",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "Excelle dans les tâches sur documents longs comme le résumé et les questions-réponses, tout en gérant la génération générale. Performant pour l’analyse et la génération de textes longs et complexes.",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "Dernier modèle de jeu de rôle, officiellement affiné sur des jeux de données dédiés, offrant de meilleures performances de base pour les scénarios de jeu de rôle.",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "Dernier modèle phare TurboS vision-langage avec des avancées majeures sur les tâches image-texte telles que la reconnaissance d’entités, les questions-réponses sur les connaissances, la rédaction publicitaire et la résolution de problèmes à partir de photos.",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "Modèle phare vision-langage de nouvelle génération basé sur le dernier TurboS, axé sur la compréhension image-texte comme la reconnaissance d’entités, les questions-réponses sur les connaissances, la rédaction publicitaire et la résolution de problèmes à partir de photos.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Modèle de génération de texte à partir d’image basé sur la fondation TurboS, avec des améliorations notables par rapport à la version précédente en reconnaissance d’image de base et en raisonnement visuel.",
+  "hunyuan-vision.description": "Dernier modèle multimodal prenant en charge les entrées image + texte pour générer du texte.",
+  "image-01-live.description": "Modèle de génération d’image avec un haut niveau de détail, prenant en charge la génération texte-vers-image et des styles contrôlables prédéfinis.",
+  "image-01.description": "Nouveau modèle de génération d’image avec un haut niveau de détail, prenant en charge la génération texte-vers-image et image-vers-image.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Version rapide de la 4e génération de modèles texte-vers-image Imagen.",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Série de modèles texte-vers-image de 4e génération Imagen.",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Famille de modèles texte-vers-image de quatrième génération Imagen.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Version Ultra de la 4e génération de modèles texte-vers-image Imagen.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Variante Ultra de la 4e génération de modèles texte-vers-image Imagen.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small est idéal pour la génération, le débogage et la refactorisation de code avec une latence minimale.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 est le troisième modèle de l’architecture Ling 2.0 de l’équipe Bailing d’Ant Group. C’est un modèle MoE avec 100 milliards de paramètres totaux, dont seulement 6,1 milliards actifs par jeton (4,8 milliards hors embeddings). Malgré sa configuration légère, il égale ou dépasse les modèles denses de 40B et même certains MoE plus grands sur de nombreux benchmarks, explorant une efficacité élevée via l’architecture et la stratégie d’entraînement.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 est un petit modèle MoE haute performance avec 16 milliards de paramètres totaux et seulement 1,4 milliard actif par jeton (789M hors embeddings), offrant une génération très rapide. Grâce à une conception MoE efficace et à des données d’entraînement de haute qualité, il atteint des performances de premier plan comparables aux modèles denses de moins de 10B et aux MoE plus grands.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 est un modèle de raisonnement haute performance optimisé à partir de Ling-flash-2.0-base. Il utilise une architecture MoE avec 100 milliards de paramètres totaux et seulement 6,1 milliards actifs par inférence. Son algorithme icepop stabilise l’apprentissage par renforcement pour les modèles MoE, permettant des gains continus en raisonnement complexe. Il réalise des percées majeures sur des benchmarks difficiles (concours de mathématiques, génération de code, raisonnement logique), surpassant les meilleurs modèles denses de moins de 40B et rivalisant avec les plus grands modèles MoE ouverts et fermés. Il est également performant en écriture créative, et son architecture efficace permet une inférence rapide à moindre coût pour une forte concurrence.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T est le modèle MoE 1T d’inclusionAI, optimisé pour les tâches de raisonnement intensif et les charges de travail à long contexte.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 est le modèle MoE d’inclusionAI optimisé pour l’efficacité et les performances de raisonnement, adapté aux tâches de taille moyenne à grande.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 est le modèle MoE léger d’inclusionAI, réduisant considérablement les coûts tout en conservant des capacités de raisonnement.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview est le modèle multimodal d’inclusionAI, prenant en charge les entrées vocales, image et vidéo, avec un rendu d’image amélioré et une meilleure reconnaissance vocale.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T est le modèle MoE à un billion de paramètres d’inclusionAI, adapté aux tâches de raisonnement à grande échelle et à la recherche.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 est une variante du modèle Ring d’inclusionAI pour les scénarios à haut débit, mettant l’accent sur la vitesse et l’efficacité des coûts.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 est le modèle MoE léger à haut débit d’inclusionAI, conçu pour la concurrence.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 est un modèle LLM ouvert destiné aux développeurs, chercheurs et entreprises, conçu pour les aider à créer, expérimenter et faire évoluer de manière responsable des idées d'IA générative. Faisant partie de la base de l'innovation communautaire mondiale, il est particulièrement adapté aux environnements à ressources limitées, aux appareils en périphérie et aux temps d'entraînement réduits.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Raisonnement visuel performant sur des images haute résolution, idéal pour les applications de compréhension visuelle.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Raisonnement visuel avancé pour les agents d'applications de compréhension visuelle.",

locales/fr-FR/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Rechercher dans la mémoire",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Mettre à jour la mémoire d'identité",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Aucun résultat",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "Contextes",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "Expériences",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "Préférences",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "Mémoire",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Lire plusieurs pages",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Lire le contenu de la page",

locales/it-IT/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "Espandi messaggio",
   "chatList.longMessageDetail": "Visualizza dettagli",
   "clearCurrentMessages": "Cancella i messaggi della sessione corrente",
+  "compressedHistory": "Cronologia compressa",
+  "compression.history": "Cronologia",
+  "compression.summary": "Riepilogo",
   "confirmClearCurrentMessages": "Stai per cancellare i messaggi della sessione corrente. Una volta cancellati, non potranno essere recuperati. Confermi l'operazione?",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "Questo Gruppo verrà eliminato. Anche gli assistenti specifici del gruppo verranno eliminati, mentre gli assistenti esterni non saranno influenzati.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "Stai per eliminare questo gruppo. Dopo l'eliminazione, i suoi agenti verranno spostati nell'elenco predefinito. Confermi l'operazione?",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "Questo gruppo non ha ancora membri. Clicca sul pulsante + per invitare agenti.",
   "noSelectedAgents": "Nessun membro selezionato",
   "openInNewWindow": "Apri in una nuova finestra",
+  "operation.contextCompression": "Contesto troppo lungo, compressione della cronologia in corso...",
   "operation.execAgentRuntime": "Preparazione della risposta",
   "operation.execClientTask": "Esecuzione attività",
   "operation.sendMessage": "Invio del messaggio",
   "owner": "Proprietario del gruppo",
   "pageCopilot.title": "Agente di pagina",
   "pageCopilot.welcome": "**Scrittura più chiara e precisa**\n\nScrivi, riscrivi o perfeziona—dimmi cosa vuoi ottenere e penserò al resto.",
+  "pageSelection.lines": "Righe {{start}}-{{end}}",
+  "pageSelection.reference": "Testo selezionato",
   "pin": "Fissa",
   "pinOff": "Rimuovi fissaggio",
   "prompts.summaryExpert": "In qualità di esperto di sintesi, riassumi il seguente contenuto in base ai prompt di sistema sopra indicati:",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Includi informazioni Skill",
   "shareModal.withRole": "Includi ruolo messaggio",
   "shareModal.withSystemRole": "Includi profilo agente",
+  "sharePage.actions.findMord": "Scopri di più",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "Prova tu stesso",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Questa condivisione è privata e non accessibile.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Accesso negato",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Questo argomento non esiste o è stato rimosso.",

locales/it-IT/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "Elimina",
+  "activity.actions.edit": "Modifica",
+  "activity.defaultType": "Attività",
+  "activity.deleteConfirm": "Sei sicuro di voler eliminare questa memoria di attività? Questa azione non può essere annullata.",
+  "activity.deleteTitle": "Elimina Memoria di Attività",
+  "activity.empty": "Nessuna memoria di attività disponibile",
+  "activity.feedback": "Feedback",
+  "activity.narrative": "Narrazione",
+  "activity.notes": "Note",
+  "analysis.action.button": "Richiedi analisi delle memorie",
+  "analysis.modal.cancel": "Annulla",
+  "analysis.modal.helper": "Per impostazione predefinita, Lobe AI analizzerà tutte le chat non elaborate. È facoltativo selezionare un intervallo di date da analizzare.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "Nessun intervallo selezionato; tutte le conversazioni saranno analizzate.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "Analisi delle chat dal {{start}} al {{end}}",
+  "analysis.modal.submit": "Richiedi analisi delle memorie",
+  "analysis.modal.title": "Analizza le chat per generare memorie",
+  "analysis.range.all": "Tutte le conversazioni",
+  "analysis.range.end": "Oggi",
+  "analysis.range.start": "Inizio",
+  "analysis.status.errorTitle": "Richiesta di analisi delle memorie non riuscita",
+  "analysis.status.progress": "Elaborati {{completed}} / {{total}} argomenti",
+  "analysis.status.progressUnknown": "Finora elaborati {{completed}} argomenti",
+  "analysis.status.tip": "Stiamo elaborando le tue conversazioni per costruire memorie personali. Questo potrebbe richiedere alcuni minuti.",
+  "analysis.status.title": "Analisi delle memorie in corso",
+  "analysis.toast.deduped": "Una richiesta di memoria è già in corso, continuiamo con l'elaborazione…",
+  "analysis.toast.failed": "Richiesta di analisi delle memorie non riuscita. Riprova.",
+  "analysis.toast.started": "Analisi delle memorie avviata. Ti aggiorneremo non appena sarà pronta.",
   "context.actions.delete": "Elimina",
   "context.actions.edit": "Modifica",
   "context.defaultType": "Contesto",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "Impatto",
   "filter.sort.scorePriority": "Peso di Preferenza",
   "filter.sort.scoreUrgency": "Urgenza",
+  "filter.sort.startsAt": "Ora di inizio",
   "identity.empty": "Nessuna memoria identitaria disponibile",
   "identity.filter.search": "Cerca ruoli, relazioni o descrizioni...",
   "identity.filter.type.all": "Tutti",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "Nessuna memoria di preferenza disponibile",
   "preference.source": "Fonte",
   "preference.suggestions": "Azioni che l'agente potrebbe intraprendere",
+  "tab.activities": "Attività",
   "tab.contexts": "Contesti",
   "tab.experiences": "Esperienze",
   "tab.home": "Home",

locales/it-IT/models.json

@@ -629,6 +629,44 @@
   "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview è il più recente modello generico con profonda conoscenza del mondo e migliore comprensione dell'intento, eccellente in compiti creativi e pianificazione di agenti. Il suo cutoff di conoscenza è ottobre 2023.",
   "gpt-4.description": "GPT-4 offre una finestra contestuale più ampia per gestire input lunghi, adatto a sintesi informative ampie e analisi dati.",
   "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico aggiornato in tempo reale, che combina forte comprensione e generazione per casi d'uso su larga scala come assistenza clienti, istruzione e supporto tecnico.",
+  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico aggiornato in tempo reale. Combina una solida comprensione e generazione del linguaggio per casi d’uso su larga scala come l’assistenza clienti, l’istruzione e il supporto tecnico.",
+  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico aggiornato in tempo reale, che unisce una forte capacità di comprensione e generazione per casi d’uso su larga scala come l’assistenza clienti, l’istruzione e il supporto tecnico.",
+  "gpt-4o-audio-preview.description": "Modello GPT-4o Audio Preview con input e output audio.",
+  "gpt-4o-mini-audio-preview.description": "Modello audio GPT-4o mini con input e output audio.",
+  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "Variante in tempo reale di GPT-4o-mini con input/output audio e testuale in tempo reale.",
+  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini Search Preview è addestrato per comprendere ed eseguire query di ricerca web tramite l’API Chat Completions. La ricerca web è fatturata per ogni chiamata allo strumento, oltre ai costi dei token.",
+  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe è un modello di trascrizione vocale che converte l’audio in testo con GPT-4o, migliorando il tasso di errore, l’identificazione della lingua e la precisione rispetto al modello Whisper originale.",
+  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS è un modello di sintesi vocale basato su GPT-4o mini, che converte il testo in parlato naturale con un massimo di 2000 token in input.",
+  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini è l’ultimo modello di OpenAI dopo GPT-4 Omni, supporta input di testo+immagine con output testuale. È il loro modello compatto più avanzato, molto più economico rispetto ai modelli di frontiera recenti e oltre il 60% più conveniente di GPT-3.5 Turbo, mantenendo un’intelligenza di alto livello (82% MMLU).",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "Variante GPT-4o in tempo reale con input/output audio e testuale in tempo reale.",
+  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "Variante GPT-4o in tempo reale con input/output audio e testuale in tempo reale.",
+  "gpt-4o-realtime-preview.description": "Variante GPT-4o in tempo reale con input/output audio e testuale in tempo reale.",
+  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview è addestrato per comprendere ed eseguire query di ricerca web tramite l’API Chat Completions. La ricerca web è fatturata per ogni chiamata allo strumento, oltre ai costi dei token.",
+  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe è un modello di trascrizione vocale che converte l’audio in testo con GPT-4o, migliorando il tasso di errore, l’identificazione della lingua e la precisione rispetto al modello Whisper originale.",
+  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico aggiornato in tempo reale, che unisce una forte capacità di comprensione e generazione per casi d’uso su larga scala come l’assistenza clienti, l’istruzione e il supporto tecnico.",
+  "gpt-5-chat-latest.description": "Il modello GPT-5 utilizzato in ChatGPT, che combina una forte comprensione e generazione per applicazioni conversazionali.",
+  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat è un modello in anteprima ottimizzato per scenari conversazionali. Supporta input di testo e immagini, produce solo output testuale ed è adatto a chatbot e applicazioni di intelligenza artificiale conversazionale.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex è una variante di GPT-5 ottimizzata per compiti di programmazione agentica in ambienti simili a Codex.",
+  "gpt-5-mini.description": "Una variante GPT-5 più veloce ed economica per compiti ben definiti, che fornisce risposte rapide mantenendo la qualità.",
+  "gpt-5-nano.description": "La variante GPT-5 più veloce ed economica, ideale per applicazioni sensibili alla latenza e ai costi.",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro utilizza più risorse computazionali per pensare in profondità e fornire risposte migliori in modo costante.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: la variante ChatGPT di GPT-5.1, progettata per scenari di chat.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: una variante Codex più piccola ed economica ottimizzata per compiti di programmazione agentica.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: una variante di GPT-5.1 ottimizzata per compiti di programmazione agentica, per flussi di lavoro complessi di codice/agent nella Responses API.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — un modello di punta ottimizzato per compiti di programmazione e agent con sforzo di ragionamento configurabile e contesto esteso.",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat è la variante ChatGPT (chat-latest) per sperimentare i più recenti miglioramenti nella conversazione.",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: una variante GPT-5.2 più intelligente e precisa (solo API Responses), adatta a problemi complessi e ragionamenti multi-turno estesi.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 è un modello di punta per flussi di lavoro di programmazione e agent con ragionamento potenziato e prestazioni su contesti lunghi.",
+  "gpt-5.description": "Il miglior modello per compiti di programmazione e agent cross-domain. GPT-5 rappresenta un salto in accuratezza, velocità, ragionamento, consapevolezza del contesto, pensiero strutturato e risoluzione dei problemi.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio è un modello di chat generale con input/output audio, supportato nell’API Chat Completions.",
+  "gpt-image-1-mini.description": "Una variante a basso costo di GPT Image 1 con input nativo di testo e immagine e output immagine.",
+  "gpt-image-1.5.description": "Un modello migliorato GPT Image 1 con generazione 4× più veloce, editing più preciso e rendering del testo migliorato.",
+  "gpt-image-1.description": "Modello nativo multimodale di generazione immagini di ChatGPT.",
+  "gpt-oss-120b.description": "L’accesso richiede una richiesta. GPT-OSS-120B è un modello linguistico open-source di grandi dimensioni di OpenAI con una forte capacità di generazione testuale.",
+  "gpt-oss-20b.description": "L’accesso richiede una richiesta. GPT-OSS-20B è un modello linguistico open-source di medie dimensioni di OpenAI con generazione testuale efficiente.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B è il grande LLM open-source di OpenAI che utilizza la quantizzazione MXFP4 ed è posizionato come modello di punta. Richiede ambienti multi-GPU o workstation di fascia alta e offre prestazioni eccellenti in ragionamento complesso, generazione di codice ed elaborazione multilingue, con chiamata di funzioni avanzata e integrazione di strumenti.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B è un LLM open-source di OpenAI che utilizza la quantizzazione MXFP4, adatto a GPU consumer di fascia alta o Mac con Apple Silicon. Offre buone prestazioni in generazione di dialoghi, programmazione e compiti di ragionamento, supportando chiamata di funzioni e uso di strumenti.",
+  "gpt-realtime.description": "Un modello generale in tempo reale che supporta input/output testuale e audio in tempo reale, oltre all’input di immagini.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 è un LLM open-source pensato per sviluppatori, ricercatori e aziende, progettato per supportare la creazione, la sperimentazione e la scalabilità responsabile di idee basate su IA generativa. Parte integrante dell’ecosistema globale per l’innovazione comunitaria, è ideale per ambienti con risorse limitate, dispositivi edge e tempi di addestramento ridotti.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Solido ragionamento visivo su immagini ad alta risoluzione, ideale per applicazioni di comprensione visiva.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Ragionamento visivo avanzato per applicazioni agenti di comprensione visiva.",

locales/it-IT/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Cerca nella memoria",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Aggiorna memoria identità",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Nessun risultato",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "Contesti",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "Esperienze",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "Preferenze",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "Memoria",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Leggi più pagine",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Leggi contenuto pagina",

locales/ja-JP/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "メッセージを展開",
   "chatList.longMessageDetail": "詳細を見る",
   "clearCurrentMessages": "現在の会話メッセージをクリア",
+  "compressedHistory": "圧縮された履歴",
+  "compression.history": "履歴",
+  "compression.summary": "要約",
   "confirmClearCurrentMessages": "現在の会話メッセージをクリアしてもよろしいですか？クリア後は復元できません",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "このグループを削除してもよろしいですか？メンバーには影響しません",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "このグループを削除してもよろしいですか？グループ内のアシスタントはデフォルトリストに移動します",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "このグループにはまだメンバーがいません。「＋」をクリックしてアシスタントを招待してください",
   "noSelectedAgents": "メンバーが選択されていません",
   "openInNewWindow": "新しいウィンドウで開く",
+  "operation.contextCompression": "コンテキストが長すぎるため、履歴を圧縮しています...",
   "operation.execAgentRuntime": "応答を準備中",
   "operation.execClientTask": "タスクを実行中",
   "operation.sendMessage": "メッセージを送信中",
   "owner": "グループオーナー",
   "pageCopilot.title": "ドキュメントコパイロット",
   "pageCopilot.welcome": "**文章をより明確で的確に**\n\n草稿、リライト、推何も—あなたは意図を明確にし、残りは私が磨き上げます",
+  "pageSelection.lines": "行 {{start}}～{{end}}",
+  "pageSelection.reference": "選択されたテキスト",
   "pin": "ピン留め",
   "pinOff": "ピン留め解除",
   "prompts.summaryExpert": "要約の専門家として、上記のシステムプロンプトを組み合わせて、以下の内容を要約してください：",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "スキル情報を含める",
   "shareModal.withRole": "メッセージの役割を含める",
   "shareModal.withSystemRole": "アシスタントプロフィールを含める",
+  "sharePage.actions.findMord": "さらに探す",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "自分で試す",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "この共有は非公開のため、アクセスできません。",
   "sharePage.error.forbidden.title": "アクセスが拒否されました",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "このトピックは存在しないか、削除されました。",

locales/ja-JP/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "削除",
+  "activity.actions.edit": "編集",
+  "activity.defaultType": "アクティビティ",
+  "activity.deleteConfirm": "このアクティビティメモリを削除してもよろしいですか？この操作は元に戻せません。",
+  "activity.deleteTitle": "アクティビティメモリの削除",
+  "activity.empty": "アクティビティメモリはありません",
+  "activity.feedback": "フィードバック",
+  "activity.narrative": "ナラティブ",
+  "activity.notes": "メモ",
+  "analysis.action.button": "メモリ分析をリクエスト",
+  "analysis.modal.cancel": "キャンセル",
+  "analysis.modal.helper": "デフォルトでは、Lobe AI は未処理のすべてのチャットを分析します。分析する期間を選択することも可能です（任意）。",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "期間が選択されていません。すべての会話が分析されます。",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "{{start}} から {{end}} までのチャットを分析中",
+  "analysis.modal.submit": "メモリ分析をリクエスト",
+  "analysis.modal.title": "チャットを分析してメモリを生成",
+  "analysis.range.all": "すべての会話",
+  "analysis.range.end": "今日",
+  "analysis.range.start": "開始日",
+  "analysis.status.errorTitle": "メモリ分析のリクエストに失敗しました",
+  "analysis.status.progress": "{{completed}} / {{total}} 件のトピックを処理しました",
+  "analysis.status.progressUnknown": "これまでに {{completed}} 件のトピックを処理しました",
+  "analysis.status.tip": "個人メモリを構築するために、会話を処理しています。数分かかる場合があります。",
+  "analysis.status.title": "メモリ分析を実行中",
+  "analysis.toast.deduped": "すでにメモリ分析が実行中です。進行を継続します…",
+  "analysis.toast.failed": "メモリ分析のリクエストに失敗しました。もう一度お試しください。",
+  "analysis.toast.started": "メモリ分析を開始しました。準備ができ次第お知らせします。",
   "context.actions.delete": "削除",
   "context.actions.edit": "編集",
   "context.defaultType": "コンテキスト",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "重要度",
   "filter.sort.scorePriority": "優先度の重み",
   "filter.sort.scoreUrgency": "緊急度",
+  "filter.sort.startsAt": "開始時刻",
   "identity.empty": "現在、記憶されているアイデンティティはありません",
   "identity.filter.search": "役割、関係、または説明を検索...",
   "identity.filter.type.all": "すべて",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "好みのメモリはありません",
   "preference.source": "出典",
   "preference.suggestions": "アシスタントが提案する可能性のある行動",
+  "tab.activities": "アクティビティ",
   "tab.contexts": "コンテキスト",
   "tab.experiences": "経験",
   "tab.home": "ホーム",

locales/ja-JP/models.json

@@ -694,6 +694,39 @@
   "hunyuan-standard-256K.description": "改良されたルーティングにより、負荷分散とエキスパートの崩壊を軽減。長文コンテキストで 99.9% の needle-in-a-haystack を達成。MOE-256K によりコンテキスト長と品質がさらに向上。",
   "hunyuan-standard-vision.description": "最新のマルチモーダルモデルで、多言語応答と中国語/英語のバランスの取れた能力を備えています。",
   "hunyuan-standard.description": "改良されたルーティングにより、負荷分散とエキスパートの崩壊を軽減。長文コンテキストで 99.9% の needle-in-a-haystack を達成。MOE-32K により長文入力への対応と高い価値を提供します。",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "芸術とSTEMの能力をバランスよく育成し、長文情報の把握に優れています。数学、論理、科学、コードの問題に対して、難易度を問わず推論による回答をサポートします。",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "プロジェクトレベルのコード生成と文章品質を向上させ、複数ターンにわたるトピック理解とToB指示の遵守を強化。単語レベルの理解力を高め、簡体字/繁体字や中英混在出力の問題を軽減します。",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "創造的な文章作成能力を向上させ、フロントエンドのコーディング、数学、論理的推論を強化し、指示の遵守能力を高めます。",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "難解な数学、論理、コーディング能力を大幅に向上させ、出力の安定性を高め、長文処理能力を強化します。",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "難解な数学、複雑な推論、難易度の高いコーディング、指示の遵守、創造的な文章品質において、スローシンキングモデルの性能を大幅に向上させます。",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "最新のt1-visionマルチモーダル深層推論モデルで、ネイティブな思考連鎖を備え、従来のデフォルトバージョンと比べて大幅に改善されています。",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "最新のt1-vision深層推論モデルで、VQA、視覚的グラウンディング、OCR、チャート、写真問題の解決、画像ベースの創作において大幅な改善があり、英語および低リソース言語の対応力も強化されています。",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "指示スケーリングを強化して汎化性能を向上させ、数学/コード/論理推論を大幅に改善。単語レベルの理解力と文章品質も向上しています。",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "NLP理解、文章生成、チャット、QA、翻訳、各種ドメインにおける全体的な体験を改善。人間らしい応答、曖昧な意図の明確化、単語解析の向上、創造性と対話性の強化、マルチターン会話の性能向上を実現します。",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "新しいMoEアーキテクチャを採用した次世代のビジョン・ランゲージフラッグシップモデルで、認識、コンテンツ生成、知識QA、分析的推論において広範な改善が施されています。",
+  "hunyuan-turbo.description": "Hunyuanの次世代LLMのプレビュー版で、新しいMoEアーキテクチャを採用し、hunyuan-proよりも高速な推論と強力な成果を提供します。",
+  "hunyuan-turbos-20250313.description": "数学の解答スタイルを統一し、マルチターンの数学QAを強化。文章スタイルを洗練し、AIらしさを抑えて自然な表現を実現します。",
+  "hunyuan-turbos-20250416.description": "事前学習ベースをアップグレードし、指示理解と遵守を改善。アライメントにより数学、コード、論理、科学の性能を強化。文章品質、読解力、翻訳精度、知識QAを向上させ、特にマルチターン理解においてエージェント能力を強化します。",
+  "hunyuan-turbos-20250604.description": "事前学習ベースをアップグレードし、文章生成と読解力を改善。コードとSTEM分野で大幅な性能向上を実現し、複雑な指示の遵守能力も強化されています。",
+  "hunyuan-turbos-20250926.description": "事前学習データの品質と後処理戦略を改善し、エージェント、英語/低リソース言語、指示遵守、コード、STEM能力を向上させます。",
+  "hunyuan-turbos-latest.description": "最新のHunyuan TurboSフラッグシップモデルで、より強力な推論能力と全体的な体験の向上を実現します。",
+  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325.description": "要約やQAなどの長文ドキュメントタスクに優れ、一般的な生成にも対応。複雑で詳細な内容に対する長文分析と生成に強みを持ちます。",
+  "hunyuan-turbos-role-plus.description": "最新のロールプレイモデルで、ロールプレイ用データセットで正式にファインチューニングされ、ロールプレイシナリオにおけるベースライン性能が向上しています。",
+  "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "最新のTurboSビジョン・ランゲージフラッグシップモデルで、エンティティ認識、知識QA、コピーライティング、写真ベースの問題解決などの画像とテキストのタスクにおいて大幅な性能向上を実現します。",
+  "hunyuan-turbos-vision.description": "最新のTurboSをベースにした次世代ビジョン・ランゲージフラッグシップモデルで、エンティティ認識、知識QA、コピーライティング、写真ベースの問題解決などの画像とテキストの理解タスクに特化しています。",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "テキストTurboS基盤に基づく画像→テキストの高速思考モデルで、前バージョンと比べて画像の基本認識、画像分析・推論の各面で明確な性能向上を実現しています。",
+  "hunyuan-vision.description": "画像＋テキスト入力に対応し、テキストを生成する最新のマルチモーダルモデルです。",
+  "image-01-live.description": "細部まで表現可能な画像生成モデルで、テキストから画像生成およびスタイルの制御プリセットに対応しています。",
+  "image-01.description": "細部まで表現可能な新しい画像生成モデルで、テキストから画像、画像から画像の生成に対応しています。",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen第4世代テキスト→画像モデルシリーズの高速版です。",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Imagen第4世代テキスト→画像モデルシリーズです。",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Imagen第4世代テキスト→画像モデルファミリーです。",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Imagen第4世代テキスト→画像モデルシリーズのUltraバージョンです。",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Imagen第4世代テキスト→画像モデルのUltraバリアントです。",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Smallは、コード生成、デバッグ、リファクタリングに最適で、低遅延で動作します。",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0は、Ant GroupのBailingチームによるLing 2.0アーキテクチャの第3モデルです。MoE構造で、総パラメータ数は100B、トークンごとのアクティブパラメータは6.1B（埋め込みを除くと4.8B）です。軽量構成ながら、40Bの密モデルやさらに大きなMoEモデルと同等以上の性能を複数のベンチマークで発揮し、アーキテクチャと学習戦略による高効率を追求しています。",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0は、16Bの総パラメータを持ち、トークンごとのアクティブパラメータは1.4B（埋め込みを除くと789M）の高性能な小型MoE LLMです。高速生成が可能で、効率的なMoE設計と高品質な大規模学習データにより、10B未満の密モデルやより大きなMoEモデルに匹敵するトップクラスの性能を実現しています。",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0は、Ling-flash-2.0-baseを最適化した高性能思考モデルで、MoE構造（総パラメータ100B、推論時アクティブ6.1B）を採用。独自のicepopアルゴリズムによりMoEモデルのRL学習を安定化し、複雑な推論で継続的な性能向上を実現。難関ベンチマーク（数学コンテスト、コード生成、論理推論）で大きな成果を上げ、40B未満の密モデルを超え、より大きなMoEモデルとも競合。創造的な文章生成にも優れ、効率的な構造により高同時接続環境でも低コストで高速推論が可能です。",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "視覚理解エージェント向けの高度な画像推論機能。",
   "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 は、最先端の多言語対応オープンソース Llama モデルであり、非常に低コストで 405B に近い性能を実現します。Transformer ベースで、SFT および RLHF により有用性と安全性が向上しています。命令調整版は多言語チャットに最適化されており、業界ベンチマークで多くのオープン・クローズドチャットモデルを上回ります。知識カットオフ：2023年12月。",
   "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "推論、コーディング、幅広い言語タスクに優れた 70B パラメータの強力なモデル。",

locales/ja-JP/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "記憶を検索",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "アイデンティティ記憶を更新",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "結果が見つかりません",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "コンテキスト",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "体験",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "設定",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "記憶",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "複数のページの内容を読み取る",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "ページの内容を読み取る",

locales/ko-KR/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "메시지 펼치기",
   "chatList.longMessageDetail": "자세히 보기",
   "clearCurrentMessages": "현재 대화 메시지 지우기",
+  "compressedHistory": "압축된 기록",
+  "compression.history": "기록",
+  "compression.summary": "요약",
   "confirmClearCurrentMessages": "현재 대화 메시지를 지우시겠습니까? 지운 후 복구할 수 없습니다",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "이 그룹을 삭제하시겠습니까? 구성원에게는 영향이 없습니다",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "이 그룹을 삭제하시겠습니까? 그룹 내 도우미는 기본 목록으로 이동합니다",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "이 그룹에는 아직 구성원이 없습니다. +를 클릭하여 도우미를 초대하세요",
   "noSelectedAgents": "구성원이 선택되지 않았습니다",
   "openInNewWindow": "새 창에서 열기",
+  "operation.contextCompression": "컨텍스트가 너무 길어 기록을 압축합니다...",
   "operation.execAgentRuntime": "응답 준비 중",
   "operation.execClientTask": "작업 실행 중",
   "operation.sendMessage": "메시지 전송 중",
   "owner": "그룹 소유자",
   "pageCopilot.title": "문서 코파일럿",
   "pageCopilot.welcome": "**모든 글을 더 명확하고 적절하게**\n\n초안 작성, 리라이팅, 교정까지—당신은 의도를 명확히 하고, 나머지는 제가 다듬어 드리겠습니다",
+  "pageSelection.lines": "{{start}}-{{end}}줄",
+  "pageSelection.reference": "선택한 텍스트",
   "pin": "고정",
   "pinOff": "고정 해제",
   "prompts.summaryExpert": "요약 전문가로서 위 시스템 프롬프트를 결합하여 다음 내용을 요약해 주세요:",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "기능 정보 포함",
   "shareModal.withRole": "메시지 역할 포함",
   "shareModal.withSystemRole": "도우미 프로필 포함",
+  "sharePage.actions.findMord": "더 찾아보기",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "직접 해보세요",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "이 공유는 비공개이며 접근할 수 없습니다.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "접근 거부됨",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "이 주제는 존재하지 않거나 삭제되었습니다.",

locales/ko-KR/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "삭제",
+  "activity.actions.edit": "편집",
+  "activity.defaultType": "활동",
+  "activity.deleteConfirm": "이 활동 메모리를 삭제하시겠습니까? 이 작업은 되돌릴 수 없습니다.",
+  "activity.deleteTitle": "활동 메모리 삭제",
+  "activity.empty": "활동 메모리가 없습니다",
+  "activity.feedback": "피드백",
+  "activity.narrative": "서술",
+  "activity.notes": "노트",
+  "analysis.action.button": "메모리 분석 요청",
+  "analysis.modal.cancel": "취소",
+  "analysis.modal.helper": "기본적으로 Lobe AI는 처리되지 않은 모든 채팅을 분석합니다. 분석할 날짜 범위를 선택하는 것은 선택 사항입니다.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "범위가 선택되지 않았습니다. 모든 대화가 분석됩니다.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "{{start}}부터 {{end}}까지의 채팅을 분석 중입니다",
+  "analysis.modal.submit": "메모리 분석 요청",
+  "analysis.modal.title": "채팅을 분석하여 메모리 생성",
+  "analysis.range.all": "모든 대화",
+  "analysis.range.end": "오늘",
+  "analysis.range.start": "처음부터",
+  "analysis.status.errorTitle": "메모리 분석 요청 실패",
+  "analysis.status.progress": "{{completed}} / {{total}}개의 주제 처리 완료",
+  "analysis.status.progressUnknown": "현재까지 {{completed}}개의 주제 처리 완료",
+  "analysis.status.tip": "개인 메모리를 구축하기 위해 대화를 처리 중입니다. 몇 분 정도 소요될 수 있습니다.",
+  "analysis.status.title": "메모리 분석 진행 중",
+  "analysis.toast.deduped": "이미 메모리 요청이 진행 중입니다. 계속 처리 중…",
+  "analysis.toast.failed": "메모리 분석 요청에 실패했습니다. 다시 시도해 주세요.",
+  "analysis.toast.started": "메모리 분석이 시작되었습니다. 완료되면 알려드리겠습니다.",
   "context.actions.delete": "삭제",
   "context.actions.edit": "편집",
   "context.defaultType": "상황",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "중요도",
   "filter.sort.scorePriority": "선호 가중치",
   "filter.sort.scoreUrgency": "긴급도",
+  "filter.sort.startsAt": "시작 시간",
   "identity.empty": "아직 저장된 신원 정보가 없습니다",
   "identity.filter.search": "역할, 관계 또는 설명 검색...",
   "identity.filter.type.all": "전체",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "선호 기억이 없습니다",
   "preference.source": "출처",
   "preference.suggestions": "도우미가 취할 수 있는 행동",
+  "tab.activities": "활동",
   "tab.contexts": "상황",
   "tab.experiences": "경험",
   "tab.home": "홈",

locales/ko-KR/models.json

@@ -662,6 +662,49 @@
   "gpt-image-1-mini.description": "텍스트 및 이미지 입력과 이미지 출력을 지원하는 저비용 GPT Image 1 변형 모델입니다.",
   "gpt-image-1.5.description": "4배 빠른 생성 속도, 더 정밀한 편집, 향상된 텍스트 렌더링을 제공하는 향상된 GPT Image 1 모델입니다.",
   "gpt-image-1.description": "ChatGPT의 네이티브 멀티모달 이미지 생성 모델입니다.",
+  "gpt-oss-120b.description": "접근하려면 신청이 필요합니다. GPT-OSS-120B는 OpenAI에서 개발한 오픈소스 대형 언어 모델로, 강력한 텍스트 생성 능력을 갖추고 있습니다.",
+  "gpt-oss-20b.description": "접근하려면 신청이 필요합니다. GPT-OSS-20B는 OpenAI에서 개발한 오픈소스 중형 언어 모델로, 효율적인 텍스트 생성을 지원합니다.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B는 MXFP4 양자화를 적용한 OpenAI의 대형 오픈소스 LLM으로, 플래그십 모델로 자리매김하고 있습니다. 다중 GPU 또는 고성능 워크스테이션 환경이 필요하며, 복잡한 추론, 코드 생성, 다국어 처리에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 고급 함수 호출 및 도구 통합 기능을 지원합니다.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B는 MXFP4 양자화를 적용한 OpenAI의 오픈소스 LLM으로, 고급 소비자용 GPU 또는 Apple Silicon Mac에서 사용하기 적합합니다. 대화 생성, 코딩, 추론 작업에서 우수한 성능을 보이며, 함수 호출 및 도구 사용을 지원합니다.",
+  "gpt-realtime.description": "실시간 텍스트 및 오디오 입출력, 이미지 입력을 지원하는 범용 실시간 모델입니다.",
+  "grok-2-image-1212.description": "최신 이미지 생성 모델로, 생생하고 사실적인 이미지를 프롬프트로부터 생성하며, 마케팅, 소셜 미디어, 엔터테인먼트 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "정확도, 지시 따르기, 다국어 처리 능력이 향상되었습니다.",
+  "grok-3-mini.description": "응답 전에 사고하는 경량 모델입니다. 빠르고 스마트하며, 깊은 전문 지식이 필요 없는 논리 작업에 적합하며, 추론 과정을 추적할 수 있습니다.",
+  "grok-3.description": "데이터 추출, 코딩, 요약 등 엔터프라이즈 활용 사례에 강한 플래그십 모델로, 금융, 의료, 법률, 과학 분야에 대한 깊은 전문 지식을 갖추고 있습니다.",
+  "grok-4-0709.description": "xAI의 Grok 4는 강력한 추론 능력을 갖춘 모델입니다.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "고성능 에이전트 도구 사용에 최적화된 최첨단 멀티모달 모델입니다.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "고성능 에이전트 도구 사용에 최적화된 최첨단 멀티모달 모델입니다.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Grok 4 Fast는 비용 효율적인 추론 모델 분야에서의 최신 성과로, 출시를 기쁘게 생각합니다.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "Grok 4 Fast는 비용 효율적인 추론 모델 분야에서의 최신 성과로, 출시를 기쁘게 생각합니다.",
+  "grok-4.description": "최신이자 가장 강력한 플래그십 모델로, 자연어 처리, 수학, 추론에서 뛰어난 성능을 발휘하는 이상적인 범용 모델입니다.",
+  "grok-code-fast-1.description": "에이전트 기반 코딩에 특화된 빠르고 비용 효율적인 추론 모델 grok-code-fast-1을 출시하게 되어 기쁩니다.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini는 GroqCloud에서 지원하는 공개 모델 기반의 복합 AI 시스템으로, 사용자 질문에 지능적으로 도구를 선택해 응답합니다.",
+  "groq/compound.description": "Compound는 GroqCloud에서 지원하는 여러 공개 모델 기반의 복합 AI 시스템으로, 사용자 질문에 지능적으로 도구를 선택해 응답합니다.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B는 여러 최상위 모델을 결합한 창의적이고 지능적인 언어 모델입니다.",
+  "hunyuan-a13b.description": "Hunyuan의 첫 하이브리드 추론 모델로, hunyuan-standard-256K에서 업그레이드되었습니다 (총 80B, 활성 13B). 기본적으로 느린 사고를 사용하며, 매개변수 또는 /no_think 접두어로 빠른/느린 전환이 가능합니다. 수학, 과학, 장문 이해, 에이전트 작업에서 전 세대보다 전반적인 성능이 향상되었습니다.",
+  "hunyuan-code.description": "200B 고품질 코드와 6개월간의 SFT로 학습된 최신 코드 생성 모델로, 8K 컨텍스트를 지원합니다. 5개 언어의 자동 벤치마크와 10개 기준의 인간 평가에서 상위권을 기록했습니다.",
+  "hunyuan-functioncall.description": "고품질 함수 호출 데이터를 기반으로 학습된 최신 MoE FunctionCall 모델로, 32K 컨텍스트 윈도우를 지원하며 다양한 기준에서 선도적인 벤치마크 결과를 보입니다.",
+  "hunyuan-large-longcontext.description": "요약 및 질의응답과 같은 장문 문서 작업에 뛰어나며, 일반적인 생성 작업도 처리할 수 있습니다. 복잡하고 세부적인 콘텐츠에 대한 장문 분석 및 생성 능력이 우수합니다.",
+  "hunyuan-large-vision.description": "Hunyuan Large로부터 학습된 비전-언어 모델로, 이미지-텍스트 이해를 지원합니다. 해상도에 관계없이 다중 이미지 + 텍스트 입력을 지원하며, 다국어 시각 이해 능력이 향상되었습니다.",
+  "hunyuan-large.description": "Hunyuan-large는 총 약 389B 파라미터 중 약 52B가 활성화된, Transformer 아키텍처 기반의 가장 크고 강력한 오픈 MoE 모델입니다.",
+  "hunyuan-lite-vision.description": "32K 컨텍스트 윈도우를 지원하는 최신 7B 멀티모달 모델로, 중영 멀티모달 대화, 객체 인식, 문서 표 이해, 멀티모달 수학을 지원하며, 여러 벤치마크에서 7B 동급 모델을 능가합니다.",
+  "hunyuan-lite.description": "MoE 아키텍처로 업그레이드되었으며, 256K 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. NLP, 코드, 수학, 산업 벤치마크에서 많은 오픈 모델을 선도합니다.",
+  "hunyuan-pro.description": "수조 개 파라미터를 가진 MOE-32K 장문 컨텍스트 모델로, 복잡한 지시 및 추론, 고급 수학, 함수 호출에 강하며, 다국어 번역, 금융, 법률, 의료 분야에 최적화되어 있습니다.",
+  "hunyuan-role.description": "역할극 데이터셋으로 공식 파인튜닝된 최신 역할극 모델로, 역할극 시나리오에서 더 강력한 기본 성능을 제공합니다.",
+  "hunyuan-standard-256K.description": "로드 밸런싱 및 전문가 붕괴 문제를 완화하기 위해 개선된 라우팅을 사용합니다. 장문 컨텍스트에서 99.9%의 바늘 찾기 정확도를 달성합니다. MOE-256K는 컨텍스트 길이와 품질을 더욱 확장합니다.",
+  "hunyuan-standard-vision.description": "다국어 응답과 중영 균형 능력을 갖춘 최신 멀티모달 모델입니다.",
+  "hunyuan-standard.description": "로드 밸런싱 및 전문가 붕괴 문제를 완화하기 위해 개선된 라우팅을 사용합니다. 장문 컨텍스트에서 99.9%의 바늘 찾기 정확도를 달성합니다. MOE-32K는 장문 입력을 처리하면서도 높은 가치를 제공합니다.",
+  "hunyuan-t1-20250321.description": "예술과 STEM 능력을 균형 있게 구축하며, 장문 정보 포착 능력이 뛰어납니다. 수학, 논리, 과학, 코드 문제에 대한 추론형 응답을 지원합니다.",
+  "hunyuan-t1-20250403.description": "프로젝트 수준의 코드 생성 및 글쓰기 품질을 향상시키고, 다중 턴 주제 이해 및 ToB 지시 따르기 능력을 강화하며, 단어 수준 이해를 개선하고 간체/번체 및 중영 혼합 출력 문제를 줄입니다.",
+  "hunyuan-t1-20250529.description": "창의적 글쓰기 및 작문 능력을 향상시키고, 프론트엔드 코딩, 수학, 논리 추론 능력을 강화하며, 지시 따르기 능력을 개선합니다.",
+  "hunyuan-t1-20250711.description": "고난도 수학, 논리, 코딩 능력을 대폭 향상시키고, 출력 안정성과 장문 처리 능력을 강화합니다.",
+  "hunyuan-t1-latest.description": "고난도 수학, 복잡한 추론, 어려운 코딩, 지시 따르기, 창의적 글쓰기 품질에서 느린 사고 모델의 성능을 크게 향상시켰습니다.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250619.description": "기본 버전 대비 크게 향상된 최신 t1-vision 멀티모달 심층 추론 모델로, 네이티브 체인 오브 쏘트를 지원합니다.",
+  "hunyuan-t1-vision-20250916.description": "VQA, 시각적 정렬, OCR, 차트, 사진 기반 문제 해결, 이미지 기반 창작에서 큰 개선을 이룬 최신 t1-vision 심층 추론 모델로, 영어 및 저자원 언어 지원도 강화되었습니다.",
+  "hunyuan-turbo-20241223.description": "지시 확장 능력을 향상시켜 일반화 성능을 높이고, 수학/코드/논리 추론 능력을 대폭 개선하며, 단어 수준 이해 및 글쓰기 품질을 향상시킵니다.",
+  "hunyuan-turbo-latest.description": "NLP 이해, 글쓰기, 대화, 질의응답, 번역, 도메인 전반에서 전반적인 경험이 향상되었으며, 더 인간적인 응답, 모호한 의도에 대한 명확한 설명, 단어 분석 개선, 창의성 및 상호작용성 향상, 다중 턴 대화 능력 강화가 이루어졌습니다.",
+  "hunyuan-turbo-vision.description": "새로운 MoE 아키텍처를 기반으로 한 차세대 비전-언어 플래그십 모델로, 인식, 콘텐츠 생성, 지식 질의응답, 분석적 추론에서 전반적인 성능이 향상되었습니다.",
+  "hunyuan-turbo.description": "Hunyuan의 차세대 LLM 프리뷰 버전으로, 새로운 MoE 아키텍처를 기반으로 하여 hunyuan-pro보다 빠른 추론과 더 강력한 결과를 제공합니다.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "시각 이해 에이전트 애플리케이션을 위한 고급 이미지 추론 기능.",
   "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3은 가장 진보된 다국어 오픈소스 Llama 모델로, 매우 낮은 비용으로 405B에 근접한 성능을 제공합니다. Transformer 기반이며, 유용성과 안전성을 위해 SFT 및 RLHF로 개선되었습니다. 명령어 튜닝 버전은 다국어 채팅에 최적화되어 있으며, 산업 벤치마크에서 많은 오픈 및 클로즈드 채팅 모델을 능가합니다. 지식 기준일: 2023년 12월.",
   "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "추론, 코딩, 다양한 언어 작업에 뛰어난 성능을 보이는 강력한 70B 파라미터 모델.",

locales/ko-KR/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "기억 검색",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "신원 기억 업데이트",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "결과 없음",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "상황",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "경험",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "선호",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "기억",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "여러 페이지 내용 읽기",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "페이지 내용 읽기",

locales/nl-NL/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "Bericht uitvouwen",
   "chatList.longMessageDetail": "Details bekijken",
   "clearCurrentMessages": "Huidige sessieberichten wissen",
+  "compressedHistory": "Samengevatte Geschiedenis",
+  "compression.history": "Geschiedenis",
+  "compression.summary": "Samenvatting",
   "confirmClearCurrentMessages": "Je staat op het punt de huidige sessieberichten te wissen. Na het wissen kunnen ze niet worden hersteld. Bevestig je actie.",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "Deze groep wordt verwijderd. Groepsspecifieke assistenten worden ook verwijderd, externe assistenten blijven behouden.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "Je staat op het punt deze groep te verwijderen. Na verwijdering worden de agents verplaatst naar de standaardlijst. Bevestig je actie.",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "Deze groep heeft nog geen leden. Klik op de + knop om agenten uit te nodigen.",
   "noSelectedAgents": "Nog geen leden geselecteerd",
   "openInNewWindow": "Openen in nieuw venster",
+  "operation.contextCompression": "Context te lang, geschiedenis wordt samengevat...",
   "operation.execAgentRuntime": "Reactie voorbereiden",
   "operation.execClientTask": "Taak wordt uitgevoerd",
   "operation.sendMessage": "Bericht verzenden",
   "owner": "Groepseigenaar",
   "pageCopilot.title": "Pagina-agent",
   "pageCopilot.welcome": "**Duidelijker, krachtiger schrijven**\n\nSchrijf, herschrijf of verbeter—vertel me je bedoeling en ik doe de rest.",
+  "pageSelection.lines": "Regels {{start}}-{{end}}",
+  "pageSelection.reference": "Geselecteerde Tekst",
   "pin": "Vastzetten",
   "pinOff": "Losmaken",
   "prompts.summaryExpert": "Als samenvattingsexpert, vat de volgende inhoud samen op basis van de bovenstaande systeemaanwijzingen:",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Skill-informatie opnemen",
   "shareModal.withRole": "Berichtrol opnemen",
   "shareModal.withSystemRole": "Agentprofiel opnemen",
+  "sharePage.actions.findMord": "Meer ontdekken",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "Probeer het zelf",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Deze gedeelde link is privé en niet toegankelijk.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Toegang geweigerd",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Dit onderwerp bestaat niet of is verwijderd.",

locales/nl-NL/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "Verwijderen",
+  "activity.actions.edit": "Bewerken",
+  "activity.defaultType": "Activiteit",
+  "activity.deleteConfirm": "Weet je zeker dat je deze activiteitherinnering wilt verwijderen? Deze actie kan niet ongedaan worden gemaakt.",
+  "activity.deleteTitle": "Activiteitherinnering verwijderen",
+  "activity.empty": "Geen activiteitherinneringen beschikbaar",
+  "activity.feedback": "Feedback",
+  "activity.narrative": "Verhaal",
+  "activity.notes": "Notities",
+  "analysis.action.button": "Analyse van herinneringen aanvragen",
+  "analysis.modal.cancel": "Annuleren",
+  "analysis.modal.helper": "Standaard analyseert Lobe AI alle niet-verwerkte chats. Het is optioneel om een datumbereik te selecteren voor analyse.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "Geen bereik geselecteerd; alle gesprekken worden geanalyseerd.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "Chats analyseren van {{start}} tot {{end}}",
+  "analysis.modal.submit": "Analyse van herinneringen aanvragen",
+  "analysis.modal.title": "Gesprekken analyseren om herinneringen te genereren",
+  "analysis.range.all": "Alle gesprekken",
+  "analysis.range.end": "Vandaag",
+  "analysis.range.start": "Begin",
+  "analysis.status.errorTitle": "Aanvraag voor geheugenanalyse mislukt",
+  "analysis.status.progress": "{{completed}} / {{total}} onderwerpen verwerkt",
+  "analysis.status.progressUnknown": "{{completed}} onderwerpen tot nu toe verwerkt",
+  "analysis.status.tip": "We verwerken je gesprekken om persoonlijke herinneringen op te bouwen. Dit kan enkele minuten duren.",
+  "analysis.status.title": "Geheugenanalyse bezig",
+  "analysis.toast.deduped": "Er is al een geheugenaanvraag actief, voortgang wordt voortgezet…",
+  "analysis.toast.failed": "Geheugenanalyse mislukt. Probeer het opnieuw.",
+  "analysis.toast.started": "Geheugenanalyse gestart. We laten het weten zodra het klaar is.",
   "context.actions.delete": "Verwijderen",
   "context.actions.edit": "Bewerken",
   "context.defaultType": "Context",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "Impact",
   "filter.sort.scorePriority": "Voorkeursgewicht",
   "filter.sort.scoreUrgency": "Urgentie",
+  "filter.sort.startsAt": "Starttijd",
   "identity.empty": "Geen identiteitsherinneringen beschikbaar",
   "identity.filter.search": "Zoek op rollen, relaties of beschrijvingen...",
   "identity.filter.type.all": "Alles",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "Geen voorkeurherinneringen beschikbaar",
   "preference.source": "Bron",
   "preference.suggestions": "Acties die de agent mogelijk onderneemt",
+  "tab.activities": "Activiteiten",
   "tab.contexts": "Contexten",
   "tab.experiences": "Ervaringen",
   "tab.home": "Startpagina",

locales/nl-NL/models.json

@@ -355,6 +355,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 is een next-gen redeneermodel met sterkere complexe redenering en chain-of-thought voor diepgaande analysetaken.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 is een next-gen redeneermodel met sterkere complexe redenering en chain-of-thought voor diepgaande analysetaken.",
   "deepseek-ai/deepseek-vl2.description": "DeepSeek-VL2 is een MoE vision-language model gebaseerd op DeepSeekMoE-27B met sparse activatie, dat sterke prestaties levert met slechts 4,5B actieve parameters. Het blinkt uit in visuele QA, OCR, document-/tabel-/grafiekbegrip en visuele verankering.",
+  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 biedt een evenwichtige combinatie van redeneervermogen en outputlengte voor dagelijkse vraag-en-antwoordtaken en agenttoepassingen. Publieke benchmarks bereiken het niveau van GPT-5, en het is het eerste model dat denkprocessen integreert in het gebruik van tools, wat leidt tot toonaangevende prestaties in open-source agentbeoordelingen.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B is een codeertaalmodel getraind op 2 biljoen tokens (87% code, 13% Chinees/Engels tekst). Het introduceert een contextvenster van 16K en 'fill-in-the-middle'-taken, wat projectniveau codeaanvulling en fragmentinvoeging mogelijk maakt.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 is een open-source MoE-codeermodel dat sterk presteert bij programmeertaken, vergelijkbaar met GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 is een open-source MoE-codeermodel dat sterk presteert bij programmeertaken, vergelijkbaar met GPT-4 Turbo.",
@@ -377,6 +378,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 snelle volledige versie met realtime webzoekfunctie, combineert 671B-capaciteit met snellere reacties.",
   "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 volledige versie met 671B parameters en realtime webzoekfunctie, biedt sterkere begrip- en generatiecapaciteiten.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 gebruikt cold-start data vóór versterkingsleren en presteert vergelijkbaar met OpenAI-o1 op wiskunde, programmeren en redenering.",
+  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking is een geavanceerd redeneermodel dat eerst een denkproces genereert voordat het een antwoord geeft, wat zorgt voor hogere nauwkeurigheid. Het behaalt topprestaties in competities en redeneert op een niveau vergelijkbaar met Gemini-3.0-Pro.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 is een efficiënt MoE-model voor kosteneffectieve verwerking.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B is DeepSeek’s codegerichte model met sterke codegeneratie.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 is een MoE-model met 671B parameters en uitmuntende prestaties in programmeren, technische vaardigheden, contextbegrip en verwerking van lange teksten.",
@@ -470,6 +472,8 @@
   "ernie-tiny-8k.description": "ERNIE Tiny 8K is een ultralicht model voor eenvoudige vraag-en-antwoord, classificatie en goedkope inferentie.",
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K is een snel denkend model met 32K context voor complexe redenatie en meerstapsgesprekken.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview is een preview van een denkmodel voor evaluatie en testen.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, ontwikkeld door het Seed-team van ByteDance, ondersteunt bewerking en compositie van meerdere afbeeldingen. Het model biedt verbeterde consistentie van onderwerpen, nauwkeurige opvolging van instructies, begrip van ruimtelijke logica, esthetische expressie, posterlay-out en logodesign met zeer nauwkeurige tekst-beeldweergave.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, ontwikkeld door ByteDance Seed, ondersteunt tekst- en afbeeldingsinvoer voor hoogwaardige en nauwkeurig aanstuurbare beeldgeneratie op basis van prompts.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1-model gericht op beeldbewerking, met ondersteuning voor tekst- en afbeeldingsinvoer.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accepteert tekst en referentieafbeeldingen als invoer, waardoor gerichte lokale bewerkingen en complexe wereldwijde scèneaanpassingen mogelijk zijn.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] is een afbeeldingsgeneratiemodel met een esthetische voorkeur voor realistische, natuurlijke beelden.",
@@ -477,6 +481,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Een krachtig, native multimodaal afbeeldingsgeneratiemodel.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Hoogwaardig afbeeldingsgeneratiemodel van Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee beeldgeneratie en -bewerking via conversatie mogelijk is.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Een professioneel afbeeldingsbewerkingsmodel van het Qwen-team, met ondersteuning voor semantische en visuele aanpassingen, nauwkeurige bewerking van Chinese/Engelse tekst, stijltransformatie, rotatie en meer.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Een krachtig beeldgeneratiemodel van het Qwen-team met sterke weergave van Chinese tekst en diverse visuele stijlen.",
   "flux-1-schnell.description": "Een tekst-naar-beeldmodel met 12 miljard parameters van Black Forest Labs, dat gebruikmaakt van latente adversariële diffusiedistillatie om hoogwaardige beelden te genereren in 1–4 stappen. Het evenaart gesloten alternatieven en is uitgebracht onder de Apache-2.0-licentie voor persoonlijk, onderzoeks- en commercieel gebruik.",
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] is een open-gewichten gedistilleerd model voor niet-commercieel gebruik. Het behoudt bijna professionele beeldkwaliteit en instructieopvolging, terwijl het efficiënter werkt en middelen beter benut dan standaardmodellen van vergelijkbare grootte.",
   "flux-kontext-max.description": "State-of-the-art contextuele beeldgeneratie en -bewerking, waarbij tekst en afbeeldingen worden gecombineerd voor nauwkeurige, samenhangende resultaten.",
@@ -508,6 +514,8 @@
   "gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Een variant van Gemini 2.0 Flash geoptimaliseerd voor kostenefficiëntie en lage latentie.",
   "gemini-2.0-flash-lite.description": "Een variant van Gemini 2.0 Flash geoptimaliseerd voor kostenefficiëntie en lage latentie.",
   "gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash biedt functies van de volgende generatie, waaronder uitzonderlijke snelheid, native toolgebruik, multimodale generatie en een contextvenster van 1 miljoen tokens.",
+  "gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee conversatiegestuurde beeldgeneratie en -bewerking mogelijk is.",
+  "gemini-2.5-flash-image-preview:image.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee conversatiegestuurde beeldgeneratie en -bewerking mogelijk is.",
   "gemini-2.5-flash-image.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee conversatiegestuurde beeldgeneratie en -bewerking mogelijk is.",
   "gemini-2.5-flash-image:image.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee conversatiegestuurde beeldgeneratie en -bewerking mogelijk is.",
   "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview is het kleinste en meest kostenefficiënte model van Google, ontworpen voor grootschalig gebruik.",
@@ -522,6 +530,7 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro is het meest geavanceerde redeneermodel van Google, in staat om te redeneren over code, wiskunde en STEM-vraagstukken en grote datasets, codebases en documenten met lange context te analyseren.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash is het slimste model dat is gebouwd voor snelheid, met geavanceerde intelligentie en uitstekende zoekverankering.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google en ondersteunt ook multimodale gesprekken.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google en ondersteunt ook multimodale gesprekken.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is het krachtigste agent- en vibe-codingmodel van Google, met rijkere visuele output en diepere interactie bovenop geavanceerde redeneercapaciteiten.",
   "gemini-flash-latest.description": "Nieuwste versie van Gemini Flash.",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Nieuwste versie van Gemini Flash-Lite.",
@@ -705,6 +714,35 @@
   "hunyuan-turbos-role-plus.description": "Het nieuwste rollenspelmodel, officieel getraind op rollenspeldata, met verbeterde prestaties voor rollenspeltoepassingen.",
   "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "Het nieuwste TurboS visueel-taalkundig vlaggenschip met grote verbeteringen in beeld-teksttaken zoals entiteitsherkenning, kennisvraag-antwoord, copywriting en het oplossen van problemen op basis van foto's.",
   "hunyuan-turbos-vision.description": "Een visueel-taalkundig vlaggenschip van de volgende generatie gebaseerd op de nieuwste TurboS, gericht op beeld-tekstbegriptaken zoals entiteitsherkenning, kennisvraag-antwoord, copywriting en het oplossen van problemen op basis van foto's.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Een snel denkend model dat tekst genereert op basis van afbeeldingen, gebouwd op het TurboS-platform. Vergeleken met de vorige versie zijn de prestaties op het gebied van beeldherkenning en visuele redenatie aanzienlijk verbeterd.",
+  "hunyuan-vision.description": "Het nieuwste multimodale model dat tekst genereert op basis van gecombineerde beeld- en tekstinvoer.",
+  "image-01-live.description": "Een beeldgeneratiemodel met fijne details, dat tekst-naar-beeld en aanpasbare stijlpresets ondersteunt.",
+  "image-01.description": "Een nieuw beeldgeneratiemodel met fijne details, dat zowel tekst-naar-beeld als beeld-naar-beeld ondersteunt.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Snelle versie van de vierde generatie Imagen tekst-naar-beeld modelserie.",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Vierde generatie Imagen tekst-naar-beeld modelserie.",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "De vierde generatie tekst-naar-beeld modellen van Imagen.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Ultra-versie van de vierde generatie Imagen tekst-naar-beeld modelserie.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Ultra-variant van de vierde generatie tekst-naar-beeld modellen van Imagen.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small is ideaal voor codegeneratie, foutopsporing en herstructurering met minimale vertraging.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 is het derde model in de Ling 2.0-architectuur van het Bailing-team van Ant Group. Het is een MoE-model met 100 miljard parameters, waarvan slechts 6,1 miljard actief per token (4,8 miljard exclusief embedding). Ondanks de lichte configuratie presteert het gelijk aan of beter dan dichte modellen van 40 miljard en grotere MoE-modellen op meerdere benchmarks, dankzij een efficiënte architectuur en trainingsstrategie.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 is een klein, krachtig MoE LLM met 16 miljard parameters en slechts 1,4 miljard actief per token (789 miljoen exclusief embedding), wat zorgt voor zeer snelle generatie. Dankzij een efficiënte MoE-architectuur en hoogwaardige trainingsdata levert het topprestaties die vergelijkbaar zijn met dichte modellen onder 10 miljard en grotere MoE-modellen.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 is een krachtig redeneermodel, geoptimaliseerd vanuit Ling-flash-2.0-base. Het gebruikt een MoE-architectuur met 100 miljard parameters en slechts 6,1 miljard actief per inferentie. Het icepop-algoritme stabiliseert RL-training voor MoE-modellen, wat leidt tot voortdurende verbeteringen in complexe redenatie. Het behaalt doorbraken op moeilijke benchmarks (wiskundewedstrijden, codegeneratie, logische redenatie), overtreft dichte modellen onder 40 miljard en evenaart grotere open en gesloten redenatiemodellen. Het presteert ook goed in creatief schrijven en biedt snelle inferentie tegen lage kosten voor toepassingen met hoge gelijktijdigheid.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T is inclusionAI’s 1T MoE-model, geoptimaliseerd voor intensieve redeneertaken en werklasten met grote context.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 is inclusionAI’s MoE-model, geoptimaliseerd voor efficiëntie en redeneervermogen, geschikt voor middelgrote tot grote taken.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 is inclusionAI’s lichte MoE-model dat de kosten aanzienlijk verlaagt zonder in te boeten op redeneercapaciteit.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview is inclusionAI’s multimodale model dat spraak-, beeld- en video-invoer ondersteunt, met verbeterde beeldweergave en spraakherkenning.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T is inclusionAI’s triljoen-parameter MoE redeneermodel, geschikt voor grootschalige redeneer- en onderzoekstaken.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 is een variant van het Ring-model van inclusionAI voor scenario’s met hoge doorvoer, met nadruk op snelheid en kostenefficiëntie.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 is inclusionAI’s lichte MoE-model met hoge doorvoer, ontworpen voor gelijktijdige toepassingen.",
+  "internlm/internlm2_5-7b-chat.description": "InternLM2.5-7B-Chat is een open-source chatmodel gebaseerd op de InternLM2-architectuur. Het 7B-model richt zich op dialooggeneratie met ondersteuning voor Chinees en Engels, en maakt gebruik van moderne trainingstechnieken voor vloeiende en intelligente gesprekken. Geschikt voor toepassingen zoals klantenservice en persoonlijke assistenten.",
+  "internlm2.5-latest.description": "Legacy-modellen die nog steeds worden onderhouden met uitstekende, stabiele prestaties na vele iteraties. Beschikbaar in 7B- en 20B-varianten, met ondersteuning voor 1M context en verbeterde instructieopvolging en toolgebruik. Standaard ingesteld op de nieuwste InternLM2.5-serie (momenteel internlm2.5-20b-chat).",
+  "internlm3-latest.description": "Onze nieuwste modelserie met uitstekende redeneercapaciteiten, toonaangevend onder open modellen in zijn klasse. Standaard ingesteld op de nieuwste InternLM3-serie (momenteel internlm3-8b-instruct).",
+  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO is een multimodaal voorgetraind model voor complexe beeld-tekst redenatie.",
+  "internvl2.5-latest.description": "InternVL2.5 wordt nog steeds onderhouden met sterke, stabiele prestaties. Standaard ingesteld op de nieuwste InternVL2.5-serie (momenteel internvl2.5-78b).",
+  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B is een middelgroot multimodaal model dat prestaties en kosten in balans houdt.",
+  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B is een lichtgewicht multimodaal model voor implementatie in omgevingen met beperkte middelen.",
+  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B is een groot open-source multimodaal model voor nauwkeurige beeld-tekst interpretatie.",
+  "internvl3-latest.description": "Ons nieuwste multimodale model met verbeterd begrip van beeld-tekst en lange sequenties, vergelijkbaar met toonaangevende gesloten modellen. Standaard ingesteld op de nieuwste InternVL-serie (momenteel internvl3-78b).",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 is een open LLM voor ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven, ontworpen om hen te helpen bij het bouwen, experimenteren en verantwoord opschalen van generatieve AI-ideeën. Als onderdeel van de basis voor wereldwijde gemeenschapsinnovatie is het goed geschikt voor beperkte rekenkracht en middelen, edge-apparaten en snellere trainingstijden.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Sterke beeldredenering op afbeeldingen met hoge resolutie, geschikt voor toepassingen voor visueel begrip.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Geavanceerde beeldredenering voor toepassingen met visueel begrip en agentfunctionaliteit.",

locales/nl-NL/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Geheugen doorzoeken",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Identiteitsgeheugen bijwerken",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Geen resultaten",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "Contexten",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "Ervaringen",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "Voorkeuren",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "Geheugen",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Meerdere pagina's lezen",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Paginainhoud lezen",

locales/pl-PL/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "Rozwiń wiadomość",
   "chatList.longMessageDetail": "Zobacz szczegóły",
   "clearCurrentMessages": "Wyczyść wiadomości z bieżącej sesji",
+  "compressedHistory": "Skompresowana historia",
+  "compression.history": "Historia",
+  "compression.summary": "Podsumowanie",
   "confirmClearCurrentMessages": "Zamierzasz usunąć wiadomości z bieżącej sesji. Po usunięciu nie będzie można ich odzyskać. Potwierdź swoją decyzję.",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "Ta grupa zostanie usunięta. Asystenci przypisani do grupy również zostaną usunięci, natomiast zewnętrzni asystenci pozostaną bez zmian.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "Zamierzasz usunąć tę grupę. Po usunięciu jej agenci zostaną przeniesieni do listy domyślnej. Potwierdź swoją decyzję.",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "Ta grupa nie ma jeszcze członków. Kliknij przycisk +, aby zaprosić agentów.",
   "noSelectedAgents": "Nie wybrano jeszcze członków",
   "openInNewWindow": "Otwórz w nowym oknie",
+  "operation.contextCompression": "Kontekst jest zbyt długi, kompresowanie historii...",
   "operation.execAgentRuntime": "Przygotowywanie odpowiedzi",
   "operation.execClientTask": "Wykonywanie zadania",
   "operation.sendMessage": "Wysyłanie wiadomości",
   "owner": "Właściciel grupy",
   "pageCopilot.title": "Agent strony",
   "pageCopilot.welcome": "**Jaśniejsze, lepsze pisanie**\n\nNapisz szkic, przepisz lub dopracuj — powiedz mi, co chcesz osiągnąć, a ja zajmę się resztą.",
+  "pageSelection.lines": "Wiersze {{start}}–{{end}}",
+  "pageSelection.reference": "Zaznaczony tekst",
   "pin": "Przypnij",
   "pinOff": "Odepnij",
   "prompts.summaryExpert": "Jako ekspert od podsumowań, proszę podsumuj poniższą treść na podstawie powyższych wskazówek systemowych:",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Uwzględnij informacje o umiejętności",
   "shareModal.withRole": "Uwzględnij rolę wiadomości",
   "shareModal.withSystemRole": "Uwzględnij profil agenta",
+  "sharePage.actions.findMord": "Znajdź więcej",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "Wypróbuj sam",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "To udostępnienie jest prywatne i niedostępne.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Brak dostępu",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Ten temat nie istnieje lub został usunięty.",

locales/pl-PL/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "Usuń",
+  "activity.actions.edit": "Edytuj",
+  "activity.defaultType": "Aktywność",
+  "activity.deleteConfirm": "Czy na pewno chcesz usunąć to wspomnienie aktywności? Tej operacji nie można cofnąć.",
+  "activity.deleteTitle": "Usuń wspomnienie aktywności",
+  "activity.empty": "Brak dostępnych wspomnień aktywności",
+  "activity.feedback": "Opinia",
+  "activity.narrative": "Narracja",
+  "activity.notes": "Notatki",
+  "analysis.action.button": "Poproś o analizę wspomnień",
+  "analysis.modal.cancel": "Anuluj",
+  "analysis.modal.helper": "Domyślnie Lobe AI przeanalizuje wszystkie nieprzetworzone rozmowy. Możesz opcjonalnie wybrać zakres dat do analizy.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "Nie wybrano zakresu; wszystkie rozmowy zostaną przeanalizowane.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "Analiza rozmów od {{start}} do {{end}}",
+  "analysis.modal.submit": "Poproś o analizę wspomnień",
+  "analysis.modal.title": "Analizuj rozmowy, aby wygenerować wspomnienia",
+  "analysis.range.all": "Wszystkie rozmowy",
+  "analysis.range.end": "Dzisiaj",
+  "analysis.range.start": "Początek",
+  "analysis.status.errorTitle": "Nie udało się zrealizować prośby o analizę wspomnień",
+  "analysis.status.progress": "Przetworzono {{completed}} z {{total}} tematów",
+  "analysis.status.progressUnknown": "Do tej pory przetworzono {{completed}} tematów",
+  "analysis.status.tip": "Przetwarzamy Twoje rozmowy, aby stworzyć osobiste wspomnienia. Może to potrwać kilka minut.",
+  "analysis.status.title": "Trwa analiza wspomnień",
+  "analysis.toast.deduped": "Żądanie analizy już trwa, kontynuujemy przetwarzanie…",
+  "analysis.toast.failed": "Nie udało się przeprowadzić analizy wspomnień. Spróbuj ponownie.",
+  "analysis.toast.started": "Rozpoczęto analizę wspomnień. Poinformujemy Cię, gdy będzie gotowa.",
   "context.actions.delete": "Usuń",
   "context.actions.edit": "Edytuj",
   "context.defaultType": "Kontekst",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "Wpływ",
   "filter.sort.scorePriority": "Waga preferencji",
   "filter.sort.scoreUrgency": "Pilność",
+  "filter.sort.startsAt": "Czas rozpoczęcia",
   "identity.empty": "Brak dostępnych pamięci tożsamości",
   "identity.filter.search": "Szukaj ról, relacji lub opisów...",
   "identity.filter.type.all": "Wszystkie",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "Brak dostępnych pamięci preferencji",
   "preference.source": "Źródło",
   "preference.suggestions": "Działania, które agent może podjąć",
+  "tab.activities": "Aktywności",
   "tab.contexts": "Konteksty",
   "tab.experiences": "Doświadczenia",
   "tab.home": "Strona główna",

locales/pl-PL/models.json

@@ -650,6 +650,34 @@
   "gpt-5-mini.description": "Szybszy i bardziej opłacalny wariant GPT-5 do dobrze zdefiniowanych zadań, zapewniający szybsze odpowiedzi przy zachowaniu jakości.",
   "gpt-5-nano.description": "Najszybszy i najbardziej opłacalny wariant GPT-5, idealny do zastosowań wrażliwych na opóźnienia i koszty.",
   "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro wykorzystuje więcej zasobów obliczeniowych do głębszego myślenia i konsekwentnie dostarcza lepsze odpowiedzi.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: wariant GPT-5.1 dostosowany do scenariuszy konwersacyjnych.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: mniejszy, tańszy wariant Codex zoptymalizowany pod kątem zadań programistycznych z udziałem agentów.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: wariant GPT-5.1 zoptymalizowany do złożonych zadań kodowania i pracy agentów w ramach API odpowiedzi.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — flagowy model zoptymalizowany do zadań programistycznych i agentowych, z konfigurowalnym poziomem rozumowania i dłuższym kontekstem.",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat to wariant ChatGPT (chat-latest) oferujący najnowsze usprawnienia konwersacyjne.",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: inteligentniejszy i bardziej precyzyjny wariant GPT-5.2 (tylko API odpowiedzi), przeznaczony do trudniejszych problemów i dłuższego rozumowania wieloetapowego.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 to flagowy model do zadań programistycznych i agentowych, oferujący lepsze rozumowanie i obsługę długiego kontekstu.",
+  "gpt-5.description": "Najlepszy model do zadań programistycznych i agentowych w różnych dziedzinach. GPT-5 to przełom w dokładności, szybkości, rozumowaniu, świadomości kontekstu, myśleniu strukturalnym i rozwiązywaniu problemów.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio to ogólny model konwersacyjny obsługujący wejście/wyjście audio, dostępny w API Chat Completions.",
+  "gpt-image-1-mini.description": "Tańszy wariant GPT Image 1 z natywnym wejściem tekstowym i obrazowym oraz wyjściem obrazowym.",
+  "gpt-image-1.5.description": "Ulepszony model GPT Image 1 z 4× szybszym generowaniem, precyzyjniejszą edycją i lepszym renderowaniem tekstu.",
+  "gpt-image-1.description": "Natywny multimodalny model generowania obrazów w ChatGPT.",
+  "gpt-oss-120b.description": "Dostęp wymaga aplikacji. GPT-OSS-120B to otwartoźródłowy duży model językowy od OpenAI o dużych możliwościach generowania tekstu.",
+  "gpt-oss-20b.description": "Dostęp wymaga aplikacji. GPT-OSS-20B to otwartoźródłowy średniej wielkości model językowy od OpenAI, zoptymalizowany pod kątem wydajnego generowania tekstu.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B to duży otwartoźródłowy model językowy OpenAI wykorzystujący kwantyzację MXFP4, pozycjonowany jako model flagowy. Wymaga środowiska z wieloma GPU lub zaawansowanej stacji roboczej i zapewnia doskonałą wydajność w złożonym rozumowaniu, generowaniu kodu i przetwarzaniu wielojęzycznym, z zaawansowanym wywoływaniem funkcji i integracją narzędzi.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B to otwartoźródłowy model językowy OpenAI wykorzystujący kwantyzację MXFP4, odpowiedni dla zaawansowanych GPU konsumenckich lub komputerów Mac z Apple Silicon. Dobrze sprawdza się w generowaniu dialogów, kodowaniu i zadaniach rozumowania, wspierając wywoływanie funkcji i użycie narzędzi.",
+  "gpt-realtime.description": "Ogólny model czasu rzeczywistego obsługujący wejście/wyjście tekstowe i audio oraz wejście obrazowe.",
+  "grok-2-image-1212.description": "Nasz najnowszy model generowania obrazów tworzy żywe, realistyczne obrazy na podstawie promptów i doskonale sprawdza się w marketingu, mediach społecznościowych i rozrywce.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "Ulepszona dokładność, lepsze podążanie za instrukcjami i obsługa wielu języków.",
+  "grok-3-mini.description": "Lekki model, który myśli przed odpowiedzią. Szybki i inteligentny w zadaniach logicznych niewymagających głębokiej wiedzy dziedzinowej, z dostępem do surowych śladów rozumowania.",
+  "grok-3.description": "Flagowy model doskonały w zastosowaniach korporacyjnych, takich jak ekstrakcja danych, kodowanie i podsumowywanie, z głęboką wiedzą dziedzinową w finansach, opiece zdrowotnej, prawie i nauce.",
+  "grok-4-0709.description": "Grok 4 od xAI z silnymi zdolnościami rozumowania.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Nowoczesny model multimodalny zoptymalizowany do wydajnego użycia narzędzi przez agentów.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Nowoczesny model multimodalny zoptymalizowany do wydajnego użycia narzędzi przez agentów.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Z radością prezentujemy Grok 4 Fast — nasz najnowszy postęp w dziedzinie modeli rozumowania o wysokiej opłacalności.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "Z radością prezentujemy Grok 4 Fast — nasz najnowszy postęp w dziedzinie modeli rozumowania o wysokiej opłacalności.",
+  "grok-4.description": "Nasz najnowszy i najmocniejszy model flagowy, doskonały w NLP, matematyce i rozumowaniu — idealny model uniwersalny.",
+  "grok-code-fast-1.description": "Z radością ogłaszamy premierę grok-code-fast-1 — szybkiego i opłacalnego modelu rozumowania, który doskonale radzi sobie z programowaniem agentowym.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 to otwarty model językowy (LLM) stworzony z myślą o programistach, naukowcach i przedsiębiorstwach, zaprojektowany, by wspierać ich w budowaniu, eksperymentowaniu i odpowiedzialnym skalowaniu pomysłów z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji. Jako fundament globalnej innowacji społecznościowej, doskonale sprawdza się przy ograniczonych zasobach obliczeniowych, na urządzeniach brzegowych oraz przy szybszym czasie trenowania.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Zaawansowane rozumowanie obrazów w wysokiej rozdzielczości, idealne do aplikacji zrozumienia wizualnego.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Zaawansowane rozumowanie obrazów dla aplikacji agentów opartych na zrozumieniu wizualnym.",

locales/pl-PL/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Przeszukaj pamięć",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Zaktualizuj pamięć tożsamości",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Brak wyników",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "Konteksty",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "Doświadczenia",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "Preferencje",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "Pamięć",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Odczytaj wiele stron",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Odczytaj zawartość strony",

locales/pt-BR/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "Expandir mensagem",
   "chatList.longMessageDetail": "Ver detalhes",
   "clearCurrentMessages": "Limpar mensagens da sessão atual",
+  "compressedHistory": "Histórico Comprimido",
+  "compression.history": "Histórico",
+  "compression.summary": "Resumo",
   "confirmClearCurrentMessages": "Você está prestes a limpar as mensagens da sessão atual. Uma vez limpas, não poderão ser recuperadas. Confirme sua ação.",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "Este Grupo será excluído. Assistentes específicos do grupo também serão excluídos, enquanto assistentes externos não serão afetados.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "Você está prestes a excluir este grupo. Após a exclusão, seus agentes serão movidos para a lista padrão. Confirme sua ação.",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "Este grupo ainda não possui membros. Clique no botão + para convidar agentes.",
   "noSelectedAgents": "Nenhum membro selecionado ainda",
   "openInNewWindow": "Abrir em Nova Janela",
+  "operation.contextCompression": "Contexto muito longo, comprimindo o histórico...",
   "operation.execAgentRuntime": "Preparando resposta",
   "operation.execClientTask": "Executando tarefa",
   "operation.sendMessage": "Enviando mensagem",
   "owner": "Proprietário do Grupo",
   "pageCopilot.title": "Agente da Página",
   "pageCopilot.welcome": "**Escrita mais clara e precisa**\n\nEsboce, reescreva ou refine — diga-me sua intenção e eu cuidarei do resto.",
+  "pageSelection.lines": "Linhas {{start}}-{{end}}",
+  "pageSelection.reference": "Texto Selecionado",
   "pin": "Fixar",
   "pinOff": "Desafixar",
   "prompts.summaryExpert": "Como especialista em resumos, por favor, resuma o conteúdo a seguir com base nas instruções do sistema acima:",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Incluir Informações da Habilidade",
   "shareModal.withRole": "Incluir Papel da Mensagem",
   "shareModal.withSystemRole": "Incluir Perfil do Agente",
+  "sharePage.actions.findMord": "Encontrar mais",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "Experimente você mesmo",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Este compartilhamento é privado e não está acessível.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Acesso Negado",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Este tópico não existe ou foi removido.",

locales/pt-BR/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "Excluir",
+  "activity.actions.edit": "Editar",
+  "activity.defaultType": "Atividade",
+  "activity.deleteConfirm": "Tem certeza de que deseja excluir esta memória de atividade? Esta ação não poderá ser desfeita.",
+  "activity.deleteTitle": "Excluir Memória de Atividade",
+  "activity.empty": "Nenhuma memória de atividade disponível",
+  "activity.feedback": "Feedback",
+  "activity.narrative": "Narrativa",
+  "activity.notes": "Notas",
+  "analysis.action.button": "Solicitar análise de memórias",
+  "analysis.modal.cancel": "Cancelar",
+  "analysis.modal.helper": "Por padrão, a Lobe AI analisará todos os chats não processados. É opcional selecionar um intervalo de datas para análise.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "Nenhum intervalo selecionado; todas as conversas serão analisadas.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "Analisando chats de {{start}} até {{end}}",
+  "analysis.modal.submit": "Solicitar análise de memórias",
+  "analysis.modal.title": "Analisar conversas para gerar memórias",
+  "analysis.range.all": "Todas as conversas",
+  "analysis.range.end": "Hoje",
+  "analysis.range.start": "Início",
+  "analysis.status.errorTitle": "Falha na solicitação de análise de memórias",
+  "analysis.status.progress": "Processado {{completed}} / {{total}} tópicos",
+  "analysis.status.progressUnknown": "Processado {{completed}} tópicos até agora",
+  "analysis.status.tip": "Estamos processando suas conversas para construir memórias pessoais. Isso pode levar alguns minutos.",
+  "analysis.status.title": "Análise de memórias em andamento",
+  "analysis.toast.deduped": "Uma solicitação de memória já está em andamento, continuando o progresso…",
+  "analysis.toast.failed": "Falha na solicitação de análise de memórias. Por favor, tente novamente.",
+  "analysis.toast.started": "Análise de memórias iniciada. Avisaremos quando estiver pronta.",
   "context.actions.delete": "Excluir",
   "context.actions.edit": "Editar",
   "context.defaultType": "Contexto",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "Impacto",
   "filter.sort.scorePriority": "Peso de Preferência",
   "filter.sort.scoreUrgency": "Urgência",
+  "filter.sort.startsAt": "Hora de Início",
   "identity.empty": "Nenhuma memória de identidade disponível",
   "identity.filter.search": "Pesquisar papéis, relacionamentos ou descrições...",
   "identity.filter.type.all": "Todos",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "Nenhuma memória de preferência disponível",
   "preference.source": "Fonte",
   "preference.suggestions": "Ações que o agente pode tomar",
+  "tab.activities": "Atividades",
   "tab.contexts": "Contextos",
   "tab.experiences": "Experiências",
   "tab.home": "Início",

locales/pt-BR/models.json

@@ -783,6 +783,45 @@
   "llava.description": "LLaVA é um modelo multimodal que combina um codificador de visão e o Vicuna para compreensão robusta de linguagem e visão.",
   "llava:13b.description": "LLaVA é um modelo multimodal que combina um codificador de visão e o Vicuna para compreensão robusta de linguagem e visão.",
   "llava:34b.description": "LLaVA é um modelo multimodal que combina um codificador de visão e o Vicuna para compreensão robusta de linguagem e visão.",
+  "magistral-medium-latest.description": "Magistral Medium 1.2 é um modelo de raciocínio de ponta da Mistral AI (setembro de 2025) com suporte a visão.",
+  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 é um modelo de raciocínio pequeno e de código aberto da Mistral AI (setembro de 2025) com suporte a visão.",
+  "mathstral.description": "MathΣtral foi desenvolvido para pesquisa científica e raciocínio matemático, com forte capacidade de cálculo e explicação.",
+  "max-32k.description": "Spark Max 32K oferece processamento de contexto ampliado com melhor compreensão e raciocínio lógico, suportando entradas de até 32 mil tokens para leitura de documentos longos e perguntas sobre conhecimento privado.",
+  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct é um modelo pequeno e eficiente da Wuwen Xinqiong.",
+  "meituan/longcat-flash-chat.description": "Modelo base de código aberto da Meituan, sem raciocínio, otimizado para diálogos e tarefas de agentes, com forte uso de ferramentas e interações complexas de múltiplas etapas.",
+  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "Um poderoso modelo com 70 bilhões de parâmetros que se destaca em raciocínio, programação e tarefas linguísticas amplas.",
+  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "Um modelo versátil com 8 bilhões de parâmetros, otimizado para conversas e geração de texto.",
+  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Modelo de texto ajustado por instruções Llama 3.1, otimizado para conversas multilíngues, com excelente desempenho em benchmarks do setor entre modelos abertos e fechados.",
+  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Modelo de texto ajustado por instruções Llama 3.1, otimizado para conversas multilíngues, com excelente desempenho em benchmarks do setor entre modelos abertos e fechados.",
+  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Modelo de texto ajustado por instruções Llama 3.1, otimizado para conversas multilíngues, com excelente desempenho em benchmarks do setor entre modelos abertos e fechados.",
+  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat (13B) oferece forte capacidade linguística e uma experiência sólida de conversa.",
+  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 oferece forte capacidade linguística e uma experiência sólida de interação.",
+  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference é um modelo de conversa poderoso para diálogos complexos.",
+  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference oferece suporte multilíngue e amplo conhecimento de domínio.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 foi projetado para tarefas que combinam visão e texto. Destaca-se em legendagem de imagens e perguntas visuais, unindo geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 foi projetado para tarefas que combinam visão e texto. Destaca-se em legendagem de imagens e perguntas visuais, unindo geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 foi projetado para tarefas que combinam visão e texto. Destaca-se em legendagem de imagens e perguntas visuais, unindo geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 é um LLM multilíngue com 70B (entrada/saída de texto), pré-treinado e ajustado por instruções. A versão ajustada por instruções é otimizada para conversas multilíngues e supera muitos modelos abertos e fechados em benchmarks do setor.",
+  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 foi projetado para tarefas que combinam visão e texto. Destaca-se em legendagem de imagens e perguntas visuais, unindo geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite foi desenvolvido para alto desempenho com baixa latência.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo oferece forte compreensão e geração para cargas de trabalho exigentes.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite equilibra desempenho para ambientes com recursos limitados.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo é um LLM de alto desempenho para uma ampla gama de casos de uso.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "O modelo Turbo Llama 3.1 405B oferece enorme capacidade de contexto para processamento de grandes volumes de dados e se destaca em aplicações de IA em escala ultra.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 é a principal família de modelos da Meta, com até 405 bilhões de parâmetros para diálogos complexos, tradução multilíngue e análise de dados.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B é ajustado para aplicações de alta carga; a quantização FP8 oferece computação eficiente e precisão em cenários complexos.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 é a principal família de modelos da Meta, com até 405 bilhões de parâmetros para diálogos complexos, tradução multilíngue e análise de dados.",
+  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B usa quantização FP8, suporta até 131.072 tokens de contexto e está entre os melhores modelos abertos para tarefas complexas em diversos benchmarks.",
+  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct é otimizado para diálogos de alta qualidade e tem forte desempenho em avaliações humanas.",
+  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct é otimizado para diálogos de alta qualidade, superando muitos modelos fechados.",
+  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "A mais recente série Llama 3.1 da Meta, a variante de 70B ajustada por instruções, otimizada para diálogos de alta qualidade. Em avaliações do setor, apresenta desempenho superior a modelos fechados líderes. (Disponível apenas para entidades verificadas corporativamente.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "A mais recente série Llama 3.1 da Meta, a variante de 8B ajustada por instruções, é especialmente rápida e eficiente. Em avaliações do setor, apresenta desempenho superior a muitos modelos fechados líderes. (Disponível apenas para entidades verificadas corporativamente.)",
+  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free.description": "LLaMA 3.1 oferece suporte multilíngue e é um dos principais modelos generativos.",
+  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 foi projetado para tarefas que combinam visão e texto. Destaca-se em legendagem de imagens e perguntas visuais, unindo geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
+  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 foi projetado para tarefas que combinam visão e texto. Destaca-se em legendagem de imagens e perguntas visuais, unindo geração de linguagem e raciocínio visual.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 é o modelo Llama multilíngue de código aberto mais avançado, oferecendo desempenho próximo ao de 405B com custo muito baixo. Baseado em Transformer, aprimorado com SFT e RLHF para utilidade e segurança. A versão ajustada por instruções é otimizada para chat multilíngue e supera muitos modelos abertos e fechados em benchmarks do setor. Corte de conhecimento: dez/2023.",
+  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 é o modelo Llama multilíngue de código aberto mais avançado, oferecendo desempenho próximo ao de 405B com custo muito baixo. Baseado em Transformer, aprimorado com SFT e RLHF para utilidade e segurança. A versão ajustada por instruções é otimizada para chat multilíngue e supera muitos modelos abertos e fechados em benchmarks do setor. Corte de conhecimento: dez/2023.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "O Meta Llama 3 é um modelo de linguagem aberto para desenvolvedores, pesquisadores e empresas, projetado para ajudá-los a construir, experimentar e escalar ideias de IA generativa de forma responsável. Como parte da base para a inovação da comunidade global, é ideal para ambientes com recursos computacionais limitados, dispositivos de borda e tempos de treinamento mais rápidos.",
   "mistral-large-latest.description": "Mistral Large é o modelo principal, com excelente desempenho em tarefas multilíngues, raciocínio complexo e geração de código — ideal para aplicações de alto nível.",
   "mistral-large.description": "Mixtral Large é o modelo principal da Mistral, combinando geração de código, matemática e raciocínio com uma janela de contexto de 128K.",

locales/pt-BR/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Buscar memória",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Atualizar memória de identidade",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Nenhum resultado encontrado",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "Contextos",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "Experiências",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "Preferências",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "Memória",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Ler várias páginas",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Ler conteúdo da página",

locales/ru-RU/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "Развернуть сообщение",
   "chatList.longMessageDetail": "Просмотреть детали",
   "clearCurrentMessages": "Очистить текущие сообщения",
+  "compressedHistory": "Сжатая история",
+  "compression.history": "История",
+  "compression.summary": "Сводка",
   "confirmClearCurrentMessages": "Вы собираетесь очистить текущие сообщения. После удаления их нельзя будет восстановить. Подтвердите действие.",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "Эта группа будет удалена. Ассистенты, привязанные к группе, также будут удалены, внешние ассистенты не пострадают.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "Вы собираетесь удалить эту группу. После удаления её агенты будут перемещены в список по умолчанию. Подтвердите действие.",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "В этой группе пока нет участников. Нажмите +, чтобы пригласить агентов.",
   "noSelectedAgents": "Участники ещё не выбраны",
   "openInNewWindow": "Открыть в новом окне",
+  "operation.contextCompression": "Контекст слишком длинный, выполняется сжатие истории...",
   "operation.execAgentRuntime": "Подготовка ответа",
   "operation.execClientTask": "Выполнение задачи",
   "operation.sendMessage": "Отправка сообщения",
   "owner": "Владелец группы",
   "pageCopilot.title": "Агент страницы",
   "pageCopilot.welcome": "**Чёткий, выразительный текст**\n\nЧерновик, переписка или редактирование — скажите, что нужно, и я всё улучшу.",
+  "pageSelection.lines": "Строки {{start}}–{{end}}",
+  "pageSelection.reference": "Выделенный текст",
   "pin": "Закрепить",
   "pinOff": "Открепить",
   "prompts.summaryExpert": "Как эксперт по резюме, пожалуйста, подведите итог следующего контента, основываясь на системных подсказках выше:",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Включить информацию о навыках",
   "shareModal.withRole": "Включить роль сообщений",
   "shareModal.withSystemRole": "Включить профиль агента",
+  "sharePage.actions.findMord": "Найти больше",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "Попробуйте сами",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Этот доступ является приватным и недоступен.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Доступ запрещён",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Эта тема не существует или была удалена.",

locales/ru-RU/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "Удалить",
+  "activity.actions.edit": "Редактировать",
+  "activity.defaultType": "Активность",
+  "activity.deleteConfirm": "Вы уверены, что хотите удалить эту запись об активности? Это действие нельзя отменить.",
+  "activity.deleteTitle": "Удалить запись об активности",
+  "activity.empty": "Нет доступных записей об активности",
+  "activity.feedback": "Обратная связь",
+  "activity.narrative": "Описание",
+  "activity.notes": "Заметки",
+  "analysis.action.button": "Запросить анализ воспоминаний",
+  "analysis.modal.cancel": "Отмена",
+  "analysis.modal.helper": "По умолчанию Lobe AI проанализирует все необработанные чаты. Вы можете выбрать диапазон дат для анализа по желанию.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "Диапазон не выбран; будут проанализированы все беседы.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "Анализируются чаты с {{start}} по {{end}}",
+  "analysis.modal.submit": "Запросить анализ воспоминаний",
+  "analysis.modal.title": "Анализировать чаты для создания воспоминаний",
+  "analysis.range.all": "Все беседы",
+  "analysis.range.end": "Сегодня",
+  "analysis.range.start": "С начала",
+  "analysis.status.errorTitle": "Не удалось выполнить запрос на анализ воспоминаний",
+  "analysis.status.progress": "Обработано тем: {{completed}} из {{total}}",
+  "analysis.status.progressUnknown": "На данный момент обработано тем: {{completed}}",
+  "analysis.status.tip": "Мы обрабатываем ваши беседы для создания персональных воспоминаний. Это может занять несколько минут.",
+  "analysis.status.title": "Идёт анализ воспоминаний",
+  "analysis.toast.deduped": "Запрос на анализ уже выполняется, продолжаем обработку…",
+  "analysis.toast.failed": "Не удалось выполнить анализ воспоминаний. Пожалуйста, попробуйте снова.",
+  "analysis.toast.started": "Анализ воспоминаний начат. Мы сообщим, когда он будет готов.",
   "context.actions.delete": "Удалить",
   "context.actions.edit": "Редактировать",
   "context.defaultType": "Контекст",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "Влияние",
   "filter.sort.scorePriority": "Вес предпочтения",
   "filter.sort.scoreUrgency": "Срочность",
+  "filter.sort.startsAt": "Время начала",
   "identity.empty": "Воспоминания об идентичности отсутствуют",
   "identity.filter.search": "Поиск по ролям, отношениям или описаниям...",
   "identity.filter.type.all": "Все",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "Воспоминания о предпочтениях отсутствуют",
   "preference.source": "Источник",
   "preference.suggestions": "Действия, которые может предпринять агент",
+  "tab.activities": "Активности",
   "tab.contexts": "Контексты",
   "tab.experiences": "Опыты",
   "tab.home": "Главная",

locales/ru-RU/models.json

@@ -355,6 +355,7 @@
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek V3.1 — модель нового поколения для рассуждений, обладающая улучшенными возможностями для сложных рассуждений и цепочек размышлений, подходящая для задач глубокого анализа.",
   "deepseek-ai/deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 — модель нового поколения для рассуждений, обладающая улучшенными возможностями для сложных рассуждений и цепочек размышлений, подходящая для задач глубокого анализа.",
   "deepseek-ai/deepseek-vl2.description": "DeepSeek-VL2 — модель визуально-языкового типа MoE на базе DeepSeekMoE-27B с разреженной активацией, достигающая высокой производительности при использовании всего 4.5B активных параметров. Отличается в задачах визуального QA, OCR, понимания документов/таблиц/диаграмм и визуального связывания.",
+  "deepseek-chat.description": "DeepSeek V3.2 обеспечивает баланс между логическим мышлением и длиной вывода для повседневных задач вопросов-ответов и работы агентов. На публичных бенчмарках достигает уровня GPT-5 и первым интегрирует мышление в использование инструментов, лидируя в оценках среди open-source агентов.",
   "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B — языковая модель для программирования, обученная на 2 триллионах токенов (87% кода, 13% китайского/английского текста). Поддерживает контекстное окно 16K и задачи заполнения в середине, обеспечивая автодополнение на уровне проекта и вставку фрагментов кода.",
   "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 — модель кода с открытым исходным кодом, демонстрирующая высокую производительность в задачах программирования, сопоставимую с GPT-4 Turbo.",
   "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 — модель кода с открытым исходным кодом, демонстрирующая высокую производительность в задачах программирования, сопоставимую с GPT-4 Turbo.",
@@ -377,6 +378,7 @@
   "deepseek-r1-fast-online.description": "Быстрая полная версия DeepSeek R1 с поиском в интернете в реальном времени, объединяющая возможности масштаба 671B и ускоренный отклик.",
   "deepseek-r1-online.description": "Полная версия DeepSeek R1 с 671B параметрами и поиском в интернете в реальном времени, обеспечивающая улучшенное понимание и генерацию.",
   "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 использует данные холодного старта до этапа RL и демонстрирует сопоставимую с OpenAI-o1 производительность в математике, программировании и логическом мышлении.",
+  "deepseek-reasoner.description": "DeepSeek V3.2 Thinking — это модель глубокого рассуждения, которая генерирует цепочку размышлений перед выдачей ответа для повышения точности. Демонстрирует выдающиеся результаты в соревнованиях и уровень логики, сопоставимый с Gemini-3.0-Pro.",
   "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 — эффективная модель MoE для экономичной обработки.",
   "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B — модель DeepSeek, ориентированная на программирование, с высокой способностью к генерации кода.",
   "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 — модель MoE с 671B параметрами, выделяющаяся в программировании, технических задачах, понимании контекста и работе с длинными текстами.",
@@ -470,6 +472,8 @@
   "ernie-tiny-8k.description": "ERNIE Tiny 8K — ультралегкая модель для простых задач Вопрос-Ответ, классификации и недорогого вывода.",
   "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K — быстрая модель мышления с контекстом 32K для сложного рассуждения и многотурового общения.",
   "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview — предварительная версия модели мышления для оценки и тестирования.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, разработанная командой Seed компании ByteDance, поддерживает редактирование и компоновку нескольких изображений. Обеспечивает улучшенную согласованность объектов, точное следование инструкциям, понимание пространственной логики, эстетическое выражение, макет постеров и дизайн логотипов с высокоточной визуализацией текста и изображений.",
+  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0, разработанная ByteDance Seed, поддерживает ввод текста и изображений для высококачественной генерации изображений с высокой степенью управляемости.",
   "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Модель FLUX.1, ориентированная на редактирование изображений, поддерживает ввод текста и изображений.",
   "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] принимает текст и эталонные изображения, позволяя выполнять локальные правки и сложные глобальные трансформации сцены.",
   "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] — модель генерации изображений с эстетическим уклоном в сторону более реалистичных и естественных изображений.",
@@ -477,6 +481,8 @@
   "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Мощная нативная мультимодальная модель генерации изображений.",
   "fal-ai/imagen4/preview.description": "Модель генерации изображений высокого качества от Google.",
   "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana — новейшая, самая быстрая и эффективная нативная мультимодальная модель от Google, поддерживающая генерацию и редактирование изображений в диалоговом режиме.",
+  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Профессиональная модель редактирования изображений от команды Qwen, поддерживающая семантические и визуальные правки, точное редактирование текста на китайском и английском языках, перенос стиля, поворот и многое другое.",
+  "fal-ai/qwen-image.description": "Мощная модель генерации изображений от команды Qwen с высокой точностью отображения китайского текста и разнообразными визуальными стилями.",
   "flux-1-schnell.description": "Модель преобразования текста в изображение с 12 миллиардами параметров от Black Forest Labs, использующая латентную диффузию с дистилляцией для генерации качественных изображений за 1–4 шага. Конкурирует с закрытыми аналогами и распространяется по лицензии Apache-2.0 для личного, исследовательского и коммерческого использования.",
   "flux-dev.description": "FLUX.1 [dev] — модель с открытыми весами для некоммерческого использования. Сохраняет почти профессиональное качество изображений и следование инструкциям при более эффективной работе и лучшем использовании ресурсов по сравнению со стандартными моделями аналогичного размера.",
   "flux-kontext-max.description": "Передовая генерация и редактирование изображений с учётом контекста, объединяющая текст и изображения для точных и согласованных результатов.",
@@ -508,6 +514,8 @@
   "gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Вариант Gemini 2.0 Flash, оптимизированный по стоимости и задержке.",
   "gemini-2.0-flash-lite.description": "Вариант Gemini 2.0 Flash, оптимизированный по стоимости и задержке.",
   "gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash предлагает функции следующего поколения, включая исключительную скорость, нативное использование инструментов, мультимодальную генерацию и контекст до 1 миллиона токенов.",
+  "gemini-2.5-flash-image-preview.description": "Nano Banana — новейшая, самая быстрая и эффективная нативная мультимодальная модель от Google, обеспечивающая генерацию и редактирование изображений в диалоговом режиме.",
+  "gemini-2.5-flash-image-preview:image.description": "Nano Banana — новейшая, самая быстрая и эффективная нативная мультимодальная модель от Google, обеспечивающая генерацию и редактирование изображений в диалоговом режиме.",
   "gemini-2.5-flash-image.description": "Nano Banana — новейшая, самая быстрая и эффективная нативная мультимодальная модель от Google, поддерживающая генерацию и редактирование изображений в диалоговом режиме.",
   "gemini-2.5-flash-image:image.description": "Nano Banana — новейшая, самая быстрая и эффективная нативная мультимодальная модель от Google, поддерживающая генерацию и редактирование изображений в диалоговом режиме.",
   "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview — самая компактная и экономичная модель от Google, предназначенная для масштабного использования.",
@@ -522,6 +530,7 @@
   "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro — флагманская модель рассуждения от Google с поддержкой длинного контекста для сложных задач.",
   "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash — самая быстрая и интеллектуальная модель, сочетающая передовые ИИ-возможности с точной привязкой к поисковым данным.",
   "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — модель генерации изображений от Google с поддержкой мультимодального диалога.",
+  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — модель генерации изображений от Google, также поддерживающая мультимодальный чат.",
   "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro — самая мощная агентная модель от Google с поддержкой визуализации и глубокой интерактивности, основанная на передовых возможностях рассуждения.",
   "gemini-flash-latest.description": "Последний выпуск Gemini Flash",
   "gemini-flash-lite-latest.description": "Последний выпуск Gemini Flash-Lite",
@@ -637,6 +646,41 @@
   "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o — это динамическая модель с обновлением в реальном времени, сочетающая глубокое понимание и генерацию текста для масштабных сценариев, таких как поддержка клиентов, образование и техническая помощь.",
   "gpt-5-chat-latest.description": "Модель GPT-5, используемая в ChatGPT, сочетает в себе мощное понимание и генерацию для разговорных приложений.",
   "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat — предварительная модель, оптимизированная для разговорных сценариев. Поддерживает ввод текста и изображений, выводит только текст и подходит для чат-ботов и разговорного ИИ.",
+  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex — это вариант GPT-5, оптимизированный для агентных задач программирования в средах, подобных Codex.",
+  "gpt-5-mini.description": "Быстрый и экономичный вариант GPT-5 для четко определенных задач, обеспечивающий быстрые ответы при сохранении качества.",
+  "gpt-5-nano.description": "Самый быстрый и экономичный вариант GPT-5, идеально подходящий для приложений с чувствительностью к задержке и стоимости.",
+  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro использует больше вычислительных ресурсов для более глубокого анализа и стабильно выдает более качественные ответы.",
+  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: вариант GPT-5.1, предназначенный для сценариев общения.",
+  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex mini: уменьшенный и более дешевый вариант Codex, оптимизированный для агентных задач программирования.",
+  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex: вариант GPT-5.1, оптимизированный для агентных задач программирования, включая сложные рабочие процессы с кодом и агентами в API ответов.",
+  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 — флагманская модель, оптимизированная для программирования и агентных задач с настраиваемой глубиной рассуждений и поддержкой длинного контекста.",
+  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat — вариант ChatGPT на базе GPT-5.2, предоставляющий новейшие улучшения в диалогах.",
+  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: более умный и точный вариант GPT-5.2 (доступен только через API ответов), подходящий для сложных задач и многоходовых рассуждений.",
+  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 — флагманская модель для программирования и агентных рабочих процессов с улучшенными логическими способностями и поддержкой длинного контекста.",
+  "gpt-5.description": "Лучшая модель для междисциплинарного программирования и агентных задач. GPT-5 делает скачок в точности, скорости, логике, понимании контекста, структурированном мышлении и решении проблем.",
+  "gpt-audio.description": "GPT Audio — универсальная модель общения с поддержкой ввода и вывода аудио, доступная через API завершения чата.",
+  "gpt-image-1-mini.description": "Бюджетный вариант GPT Image 1 с нативной поддержкой ввода текста и изображений и генерацией изображений.",
+  "gpt-image-1.5.description": "Улучшенная модель GPT Image 1 с генерацией в 4 раза быстрее, более точным редактированием и улучшенной визуализацией текста.",
+  "gpt-image-1.description": "Нативная мультимодальная модель генерации изображений ChatGPT.",
+  "gpt-oss-120b.description": "Требуется заявка на доступ. GPT-OSS-120B — это крупная open-source языковая модель от OpenAI с мощными возможностями генерации текста.",
+  "gpt-oss-20b.description": "Требуется заявка на доступ. GPT-OSS-20B — это средняя open-source языковая модель от OpenAI с эффективной генерацией текста.",
+  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B — крупная open-source LLM от OpenAI с квантованием MXFP4, позиционируемая как флагманская модель. Требует многопроцессорной или высокопроизводительной рабочей станции. Обеспечивает отличные результаты в сложных рассуждениях, генерации кода и многоязычной обработке, с поддержкой вызова функций и интеграции инструментов.",
+  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B — open-source LLM от OpenAI с квантованием MXFP4, подходящая для мощных потребительских GPU или Apple Silicon. Эффективна в генерации диалогов, программировании и логических задачах, поддерживает вызов функций и использование инструментов.",
+  "gpt-realtime.description": "Универсальная модель реального времени с поддержкой ввода/вывода текста и аудио, а также ввода изображений.",
+  "grok-2-image-1212.description": "Наша новейшая модель генерации изображений создает яркие, реалистичные изображения по подсказкам и отлично подходит для маркетинга, социальных сетей и развлечений.",
+  "grok-2-vision-1212.description": "Улучшенная точность, следование инструкциям и многоязычные возможности.",
+  "grok-3-mini.description": "Легковесная модель, которая сначала думает, а потом отвечает. Быстрая и умная для логических задач, не требующих глубоких знаний, с доступом к необработанным следам рассуждений.",
+  "grok-3.description": "Флагманская модель, превосходно справляющаяся с корпоративными задачами, такими как извлечение данных, программирование и суммирование, с глубокими знаниями в области финансов, здравоохранения, права и науки.",
+  "grok-4-0709.description": "Grok 4 от xAI с мощными логическими возможностями.",
+  "grok-4-1-fast-non-reasoning.description": "Передовая мультимодальная модель, оптимизированная для высокоэффективного использования инструментов агентами.",
+  "grok-4-1-fast-reasoning.description": "Передовая мультимодальная модель, оптимизированная для высокоэффективного использования инструментов агентами.",
+  "grok-4-fast-non-reasoning.description": "Мы рады представить Grok 4 Fast — наш последний прогресс в области экономичных моделей рассуждения.",
+  "grok-4-fast-reasoning.description": "Мы рады представить Grok 4 Fast — наш последний прогресс в области экономичных моделей рассуждения.",
+  "grok-4.description": "Наша новейшая и самая мощная флагманская модель, превосходящая в НЛП, математике и логике — идеальный универсал.",
+  "grok-code-fast-1.description": "Мы рады представить grok-code-fast-1 — быструю и экономичную модель рассуждения, превосходную в агентном программировании.",
+  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini — это составная ИИ-система, работающая на базе общедоступных моделей в GroqCloud, которая интеллектуально и избирательно использует инструменты для ответа на запросы пользователей.",
+  "groq/compound.description": "Compound — это составная ИИ-система, работающая на базе нескольких общедоступных моделей в GroqCloud, которая интеллектуально и избирательно использует инструменты для ответа на запросы пользователей.",
+  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B — это креативная и интеллектуальная языковая модель, объединяющая лучшие качества нескольких топовых моделей.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 — это открытая LLM для разработчиков, исследователей и предприятий, созданная для поддержки создания, экспериментов и ответственного масштабирования идей генеративного ИИ. Являясь частью основы для глобальных инноваций сообщества, она хорошо подходит для ограниченных вычислительных ресурсов, устройств на периферии и ускоренного обучения.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Модель с высокой способностью к визуальному рассуждению на изображениях высокого разрешения, подходящая для приложений визуального понимания.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Продвинутая модель визуального рассуждения для агентов, ориентированных на визуальное понимание.",

locales/ru-RU/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Поиск в памяти",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Обновить память личности",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Нет результатов",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "Контексты",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "Опыт",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "Предпочтения",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "Память",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Прочитать несколько страниц",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Прочитать содержимое страницы",

locales/tr-TR/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "Mesajı Genişlet",
   "chatList.longMessageDetail": "Ayrıntıları Görüntüle",
   "clearCurrentMessages": "Geçerli oturum mesajlarını temizle",
+  "compressedHistory": "Sıkıştırılmış Geçmiş",
+  "compression.history": "Geçmiş",
+  "compression.summary": "Özet",
   "confirmClearCurrentMessages": "Geçerli oturum mesajlarını temizlemek üzeresiniz. Temizlendikten sonra geri alınamaz. Lütfen işleminizi onaylayın.",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "Bu Grup silinecek. Gruba özel asistanlar da silinecek, ancak harici asistanlar etkilenmeyecek.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "Bu grubu silmek üzeresiniz. Silindikten sonra, ajanları varsayılan listeye taşınacaktır. Lütfen işleminizi onaylayın.",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "Bu grupta henüz üye yok. Ajan davet etmek için + butonuna tıklayın.",
   "noSelectedAgents": "Henüz üye seçilmedi",
   "openInNewWindow": "Yeni Pencerede Aç",
+  "operation.contextCompression": "Bağlam çok uzun, geçmiş sıkıştırılıyor...",
   "operation.execAgentRuntime": "Yanıt hazırlanıyor",
   "operation.execClientTask": "Görev yürütülüyor",
   "operation.sendMessage": "Mesaj gönderiliyor",
   "owner": "Grup sahibi",
   "pageCopilot.title": "Sayfa Ajanı",
   "pageCopilot.welcome": "**Daha net, daha etkili yazım**\n\nTaslak oluştur, yeniden yaz veya düzenle—niyetini söyle, gerisini ben hallederim.",
+  "pageSelection.lines": "{{start}}-{{end}} satırları",
+  "pageSelection.reference": "Seçilen Metin",
   "pin": "Sabitle",
   "pinOff": "Sabitlemeyi Kaldır",
   "prompts.summaryExpert": "Bir özet uzmanı olarak, lütfen yukarıdaki sistem istemlerine göre aşağıdaki içeriği özetleyin:",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Yetenek Bilgilerini Dahil Et",
   "shareModal.withRole": "Mesaj Rolünü Dahil Et",
   "shareModal.withSystemRole": "Ajan Profilini Dahil Et",
+  "sharePage.actions.findMord": "Daha fazlasını bul",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "Kendin dene",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Bu paylaşım gizlidir ve erişilemez.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Erişim Reddedildi",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Bu konu mevcut değil veya kaldırılmış.",

locales/tr-TR/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "Sil",
+  "activity.actions.edit": "Düzenle",
+  "activity.defaultType": "Etkinlik",
+  "activity.deleteConfirm": "Bu etkinlik anısını silmek istediğinizden emin misiniz? Bu işlem geri alınamaz.",
+  "activity.deleteTitle": "Etkinlik Anısını Sil",
+  "activity.empty": "Hiçbir etkinlik anısı mevcut değil",
+  "activity.feedback": "Geri Bildirim",
+  "activity.narrative": "Anlatı",
+  "activity.notes": "Notlar",
+  "analysis.action.button": "Hafıza analizi iste",
+  "analysis.modal.cancel": "İptal",
+  "analysis.modal.helper": "Varsayılan olarak Lobe AI, işlenmemiş tüm sohbetleri analiz eder. Analiz için tarih aralığı seçmek isteğe bağlıdır.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "Aralık seçilmedi; tüm sohbetler analiz edilecek.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "{{start}} ile {{end}} arasındaki sohbetler analiz ediliyor",
+  "analysis.modal.submit": "Hafıza analizi iste",
+  "analysis.modal.title": "Anılar oluşturmak için sohbetleri analiz et",
+  "analysis.range.all": "Tüm sohbetler",
+  "analysis.range.end": "Bugün",
+  "analysis.range.start": "Başlangıç",
+  "analysis.status.errorTitle": "Hafıza analizi isteği başarısız oldu",
+  "analysis.status.progress": "{{completed}} / {{total}} konu işlendi",
+  "analysis.status.progressUnknown": "Şu ana kadar {{completed}} konu işlendi",
+  "analysis.status.tip": "Kişisel anılar oluşturmak için sohbetlerinizi işliyoruz. Bu işlem birkaç dakika sürebilir.",
+  "analysis.status.title": "Hafıza analizi devam ediyor",
+  "analysis.toast.deduped": "Bir hafıza isteği zaten çalışıyor, ilerleme devam ediyor…",
+  "analysis.toast.failed": "Hafıza analizi isteği başarısız oldu. Lütfen tekrar deneyin.",
+  "analysis.toast.started": "Hafıza analizi başlatıldı. Hazır olduğunda sizi bilgilendireceğiz.",
   "context.actions.delete": "Sil",
   "context.actions.edit": "Düzenle",
   "context.defaultType": "Bağlam",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "Etkisi",
   "filter.sort.scorePriority": "Tercih Ağırlığı",
   "filter.sort.scoreUrgency": "Aciliyet",
+  "filter.sort.startsAt": "Başlangıç Zamanı",
   "identity.empty": "Kayıtlı kimlik hafızası yok",
   "identity.filter.search": "Roller, ilişkiler veya açıklamalar ara...",
   "identity.filter.type.all": "Tümü",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "Kayıtlı tercih hafızası yok",
   "preference.source": "Kaynak",
   "preference.suggestions": "Temsilcinin alabileceği eylemler",
+  "tab.activities": "Etkinlikler",
   "tab.contexts": "Bağlamlar",
   "tab.experiences": "Deneyimler",
   "tab.home": "Ana Sayfa",

locales/tr-TR/models.json

@@ -714,6 +714,26 @@
   "hunyuan-turbos-role-plus.description": "Rol yapma veri kümeleriyle resmi olarak ince ayar yapılmış en yeni rol yapma modeli; rol yapma senaryoları için daha güçlü temel performans sunar.",
   "hunyuan-turbos-vision-20250619.description": "Görsel-metin görevlerinde büyük kazanımlar sunan en yeni TurboS görsel-dil amiral gemisi; varlık tanıma, bilgi Soru-Cevap, metin yazımı ve fotoğraf tabanlı problem çözme gibi görevlerde öne çıkar.",
   "hunyuan-turbos-vision.description": "En yeni TurboS tabanlı yeni nesil görsel-dil amiral gemisi; varlık tanıma, bilgi Soru-Cevap, metin yazımı ve fotoğraf tabanlı problem çözme gibi görsel-metin anlama görevlerine odaklanır.",
+  "hunyuan-vision-1.5-instruct.description": "Metin tabanlı TurboS temelinde geliştirilen, görselden metin üretimi için hızlı düşünme modeli. Önceki sürüme kıyasla görüntü tanıma, analiz ve akıl yürütme alanlarında belirgin performans artışı sağlar.",
+  "hunyuan-vision.description": "Görüntü + metin girişiyle metin üretebilen en yeni çok modlu model.",
+  "image-01-live.description": "İnce detaylara sahip görüntü üretim modeli; metinden görsele ve kontrol edilebilir stil ön ayarlarını destekler.",
+  "image-01.description": "İnce detaylara sahip yeni bir görüntü üretim modeli; metinden görsele ve görselden görsele dönüşümü destekler.",
+  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 4. nesil metinden görsele model serisinin Hızlı sürümü",
+  "imagen-4.0-generate-001.description": "Imagen 4. nesil metinden görsele model serisi",
+  "imagen-4.0-generate-preview-06-06.description": "Imagen 4. nesil metinden görsele model ailesi.",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Imagen 4. nesil metinden görsele model serisinin Ultra sürümü",
+  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06.description": "Imagen 4. nesil metinden görsele model ailesinin Ultra varyantı.",
+  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small, düşük gecikmeyle kod üretimi, hata ayıklama ve yeniden yapılandırma için idealdir.",
+  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0, Ant Group’un Bailing ekibinin geliştirdiği Ling 2.0 mimarisine dayalı üçüncü modeldir. Toplamda 100 milyar parametreye sahip MoE modelidir, ancak her token için yalnızca 6.1 milyar (gömme hariç 4.8 milyar) parametre aktiftir. Hafif yapısına rağmen, birçok ölçüt üzerinde 40B yoğun modelleri ve daha büyük MoE modelleri eşitler veya geçer. Mimari ve eğitim stratejisiyle yüksek verimlilik araştırılır.",
+  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0, 16B toplam parametreye ve token başına yalnızca 1.4B aktif (789M gömme hariç) parametreye sahip, küçük ama yüksek performanslı bir MoE LLM’dir. Hızlı üretim sağlar. Verimli MoE tasarımı ve yüksek kaliteli büyük eğitim verisiyle, 10B altı yoğun modellerle ve daha büyük MoE modellerle karşılaştırılabilir üst düzey performans sunar.",
+  "inclusionAI/Ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0, Ling-flash-2.0-base modelinden optimize edilmiş yüksek performanslı bir düşünme modelidir. 100B toplam parametreye sahip MoE mimarisi kullanır ve her çıkarımda yalnızca 6.1B parametre aktiftir. Icepop algoritması, MoE modelleri için RL eğitimini dengeler ve karmaşık akıl yürütmede sürekli gelişim sağlar. Zorlayıcı ölçütlerde (matematik yarışmaları, kod üretimi, mantıksal akıl yürütme) büyük atılımlar elde eder, 40B altı yoğun modelleri geçer ve daha büyük açık/kapalı MoE modellerle yarışır. Yaratıcı yazımda da başarılıdır. Verimli mimarisi, yüksek eşzamanlılık için düşük dağıtım maliyetiyle hızlı çıkarım sunar.",
+  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T, inclusionAI’nin yüksek yoğunluklu akıl yürütme görevleri ve büyük bağlam iş yükleri için optimize edilmiş 1T MoE modelidir.",
+  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0, inclusionAI’nin verimlilik ve akıl yürütme performansı için optimize edilmiş MoE modelidir; orta ve büyük ölçekli görevler için uygundur.",
+  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0, inclusionAI’nin hafif MoE modelidir; maliyeti önemli ölçüde azaltırken akıl yürütme yeteneğini korur.",
+  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Önizleme, inclusionAI’nin konuşma, görüntü ve video girişlerini destekleyen çok modlu modelidir; görüntü oluşturma ve konuşma tanıma geliştirilmiştir.",
+  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T, inclusionAI’nin trilyon parametreli MoE akıl yürütme modelidir; büyük ölçekli akıl yürütme ve araştırma görevleri için uygundur.",
+  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0, inclusionAI’nin yüksek verimli senaryolar için hız ve maliyet verimliliğine odaklanan Ring model varyantıdır.",
+  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0, inclusionAI’nin yüksek eşzamanlılık için tasarlanmış hafif MoE modelidir.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3, geliştiriciler, araştırmacılar ve işletmeler için açık bir büyük dil modeli (LLM) olup, üretken yapay zeka fikirlerini oluşturma, deneme ve sorumlu bir şekilde ölçeklendirme süreçlerinde yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Küresel topluluk inovasyonunun temel taşlarından biri olarak, sınırlı bilgi işlem gücü ve kaynaklara sahip ortamlar, uç cihazlar ve daha hızlı eğitim süreleri için uygundur.",
   "mistral-small-latest.description": "Mistral Small, çeviri, özetleme ve duygu analizi için uygun maliyetli, hızlı ve güvenilir bir seçenektir.",
   "mistral-small.description": "Mistral Small, yüksek verimlilik ve düşük gecikme gerektiren her türlü dil tabanlı görev için uygundur.",

locales/tr-TR/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Hafızada ara",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Kimlik hafızasını güncelle",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Sonuç bulunamadı",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "Bağlamlar",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "Deneyimler",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "Tercihler",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "Hafıza",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Birden fazla sayfayı oku",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Sayfa içeriğini oku",

locales/vi-VN/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "Mở rộng tin nhắn",
   "chatList.longMessageDetail": "Xem chi tiết",
   "clearCurrentMessages": "Xóa tin nhắn phiên hiện tại",
+  "compressedHistory": "Lịch sử đã nén",
+  "compression.history": "Lịch sử",
+  "compression.summary": "Tóm tắt",
   "confirmClearCurrentMessages": "Bạn sắp xóa tất cả tin nhắn trong phiên hiện tại. Sau khi xóa sẽ không thể khôi phục. Vui lòng xác nhận hành động.",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "Nhóm này sẽ bị xóa. Các trợ lý riêng của nhóm cũng sẽ bị xóa, nhưng các trợ lý bên ngoài sẽ không bị ảnh hưởng.",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "Bạn sắp xóa nhóm này. Sau khi xóa, các tác nhân trong nhóm sẽ được chuyển về danh sách mặc định. Vui lòng xác nhận hành động.",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "Nhóm này chưa có thành viên. Nhấn nút + để mời tác nhân.",
   "noSelectedAgents": "Chưa chọn thành viên nào",
   "openInNewWindow": "Mở trong cửa sổ mới",
+  "operation.contextCompression": "Ngữ cảnh quá dài, đang nén lịch sử...",
   "operation.execAgentRuntime": "Đang chuẩn bị phản hồi",
   "operation.execClientTask": "Đang thực hiện tác vụ",
   "operation.sendMessage": "Đang gửi tin nhắn",
   "owner": "Chủ nhóm",
   "pageCopilot.title": "Tác nhân trang",
   "pageCopilot.welcome": "**Viết rõ ràng, sắc nét hơn**\n\nSoạn thảo, viết lại hoặc chỉnh sửa—hãy cho tôi biết ý định của bạn và tôi sẽ hoàn thiện phần còn lại.",
+  "pageSelection.lines": "Dòng {{start}}-{{end}}",
+  "pageSelection.reference": "Văn bản đã chọn",
   "pin": "Ghim",
   "pinOff": "Bỏ ghim",
   "prompts.summaryExpert": "Là chuyên gia tóm tắt, vui lòng tóm tắt nội dung sau dựa trên các gợi ý hệ thống ở trên:",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "Bao gồm thông tin kỹ năng",
   "shareModal.withRole": "Bao gồm vai trò tin nhắn",
   "shareModal.withSystemRole": "Bao gồm hồ sơ tác nhân",
+  "sharePage.actions.findMord": "Tìm thêm",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "Tự mình thử",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "Chia sẻ này là riêng tư và không thể truy cập.",
   "sharePage.error.forbidden.title": "Từ chối truy cập",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "Chủ đề này không tồn tại hoặc đã bị xóa.",

locales/vi-VN/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "Xóa",
+  "activity.actions.edit": "Chỉnh sửa",
+  "activity.defaultType": "Hoạt động",
+  "activity.deleteConfirm": "Bạn có chắc chắn muốn xóa ký ức hoạt động này không? Hành động này không thể hoàn tác.",
+  "activity.deleteTitle": "Xóa Ký ức Hoạt động",
+  "activity.empty": "Không có ký ức hoạt động nào",
+  "activity.feedback": "Phản hồi",
+  "activity.narrative": "Tường thuật",
+  "activity.notes": "Ghi chú",
+  "analysis.action.button": "Yêu cầu phân tích ký ức",
+  "analysis.modal.cancel": "Hủy",
+  "analysis.modal.helper": "Theo mặc định, Lobe AI sẽ phân tích tất cả các cuộc trò chuyện chưa được xử lý. Bạn có thể chọn khoảng thời gian để phân tích nếu muốn.",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "Chưa chọn khoảng thời gian; tất cả cuộc trò chuyện sẽ được phân tích.",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "Đang phân tích các cuộc trò chuyện từ {{start}} đến {{end}}",
+  "analysis.modal.submit": "Yêu cầu phân tích ký ức",
+  "analysis.modal.title": "Phân tích cuộc trò chuyện để tạo ký ức",
+  "analysis.range.all": "Tất cả cuộc trò chuyện",
+  "analysis.range.end": "Hôm nay",
+  "analysis.range.start": "Ban đầu",
+  "analysis.status.errorTitle": "Yêu cầu phân tích ký ức thất bại",
+  "analysis.status.progress": "Đã xử lý {{completed}} / {{total}} chủ đề",
+  "analysis.status.progressUnknown": "Đã xử lý {{completed}} chủ đề cho đến nay",
+  "analysis.status.tip": "Chúng tôi đang xử lý các cuộc trò chuyện của bạn để xây dựng ký ức cá nhân. Quá trình này có thể mất vài phút.",
+  "analysis.status.title": "Đang phân tích ký ức",
+  "analysis.toast.deduped": "Một yêu cầu phân tích ký ức đã được khởi chạy, đang tiếp tục tiến trình…",
+  "analysis.toast.failed": "Yêu cầu phân tích ký ức thất bại. Vui lòng thử lại.",
+  "analysis.toast.started": "Đã bắt đầu phân tích ký ức. Chúng tôi sẽ cập nhật khi hoàn tất.",
   "context.actions.delete": "Xóa",
   "context.actions.edit": "Chỉnh sửa",
   "context.defaultType": "Ngữ cảnh",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "Tác động",
   "filter.sort.scorePriority": "Mức độ ưu tiên",
   "filter.sort.scoreUrgency": "Tính cấp thiết",
+  "filter.sort.startsAt": "Thời gian bắt đầu",
   "identity.empty": "Không có ký ức danh tính nào",
   "identity.filter.search": "Tìm kiếm vai trò, mối quan hệ hoặc mô tả...",
   "identity.filter.type.all": "Tất cả",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "Không có ký ức sở thích nào",
   "preference.source": "Nguồn",
   "preference.suggestions": "Hành động mà tác nhân có thể thực hiện",
+  "tab.activities": "Hoạt động",
   "tab.contexts": "Ngữ cảnh",
   "tab.experiences": "Trải nghiệm",
   "tab.home": "Trang chủ",

locales/vi-VN/models.json

@@ -417,6 +417,32 @@
   "devstral-2:123b.description": "Devstral 2 123B vượt trội trong việc sử dụng công cụ để khám phá mã nguồn, chỉnh sửa nhiều tệp và hỗ trợ các đại lý kỹ thuật phần mềm.",
   "doubao-1.5-lite-32k.description": "Doubao-1.5-lite là mô hình nhẹ mới với phản hồi siêu nhanh, mang lại chất lượng và độ trễ hàng đầu.",
   "doubao-1.5-pro-256k.description": "Doubao-1.5-pro-256k là bản nâng cấp toàn diện của Doubao-1.5-Pro, cải thiện hiệu suất tổng thể 10%. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256k và tối đa 12k token đầu ra, mang lại hiệu suất cao hơn, cửa sổ lớn hơn và giá trị mạnh mẽ cho nhiều trường hợp sử dụng.",
+  "doubao-1.5-pro-32k.description": "Doubao-1.5-pro là mô hình hàng đầu thế hệ mới với nâng cấp toàn diện, vượt trội về kiến thức, lập trình và suy luận.",
+  "doubao-1.5-thinking-pro-m.description": "Doubao-1.5 là mô hình suy luận sâu mới (phiên bản m hỗ trợ suy luận sâu đa phương thức gốc), nổi bật trong toán học, lập trình, suy luận khoa học và các tác vụ tổng quát như sáng tác sáng tạo. Mô hình đạt hoặc tiệm cận kết quả hàng đầu trên các chuẩn đánh giá như AIME 2024, Codeforces và GPQA. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k và đầu ra lên đến 16k.",
+  "doubao-1.5-thinking-pro.description": "Doubao-1.5 là mô hình suy luận sâu mới, nổi bật trong toán học, lập trình, suy luận khoa học và các tác vụ tổng quát như sáng tác sáng tạo. Mô hình đạt hoặc tiệm cận kết quả hàng đầu trên các chuẩn đánh giá như AIME 2024, Codeforces và GPQA. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k và đầu ra lên đến 16k.",
+  "doubao-1.5-thinking-vision-pro.description": "Mô hình suy luận sâu thị giác mới với khả năng hiểu và suy luận đa phương thức mạnh mẽ hơn, đạt kết quả SOTA trên 37 trong số 59 chuẩn đánh giá công khai.",
+  "doubao-1.5-ui-tars.description": "Doubao-1.5-UI-TARS là mô hình tác tử tập trung vào giao diện người dùng gốc, tương tác liền mạch với giao diện thông qua nhận thức, suy luận và hành động giống con người.",
+  "doubao-1.5-vision-lite.description": "Doubao-1.5-vision-lite là mô hình đa phương thức nâng cấp hỗ trợ hình ảnh ở mọi độ phân giải và tỷ lệ khung hình cực đoan, nâng cao khả năng suy luận thị giác, nhận diện tài liệu, hiểu chi tiết và tuân thủ hướng dẫn. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k và đầu ra lên đến 16k token.",
+  "doubao-1.5-vision-pro-32k.description": "Doubao-1.5-vision-pro là mô hình đa phương thức nâng cấp hỗ trợ hình ảnh ở mọi độ phân giải và tỷ lệ khung hình cực đoan, nâng cao khả năng suy luận thị giác, nhận diện tài liệu, hiểu chi tiết và tuân thủ hướng dẫn.",
+  "doubao-1.5-vision-pro.description": "Doubao-1.5-vision-pro là mô hình đa phương thức nâng cấp hỗ trợ hình ảnh ở mọi độ phân giải và tỷ lệ khung hình cực đoan, nâng cao khả năng suy luận thị giác, nhận diện tài liệu, hiểu chi tiết và tuân thủ hướng dẫn.",
+  "doubao-lite-128k.description": "Phản hồi siêu nhanh với giá trị vượt trội, cung cấp lựa chọn linh hoạt hơn cho nhiều tình huống. Hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh với cửa sổ ngữ cảnh 128k.",
+  "doubao-lite-32k.description": "Phản hồi siêu nhanh với giá trị vượt trội, cung cấp lựa chọn linh hoạt hơn cho nhiều tình huống. Hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh với cửa sổ ngữ cảnh 32k.",
+  "doubao-lite-4k.description": "Phản hồi siêu nhanh với giá trị vượt trội, cung cấp lựa chọn linh hoạt hơn cho nhiều tình huống. Hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh với cửa sổ ngữ cảnh 4k.",
+  "doubao-pro-256k.description": "Mô hình hàng đầu có hiệu suất tốt nhất cho các tác vụ phức tạp, đạt kết quả mạnh mẽ trong hỏi đáp tham chiếu, tóm tắt, sáng tạo, phân loại văn bản và nhập vai. Hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh với cửa sổ ngữ cảnh 256k.",
+  "doubao-pro-32k.description": "Mô hình hàng đầu có hiệu suất tốt nhất cho các tác vụ phức tạp, đạt kết quả mạnh mẽ trong hỏi đáp tham chiếu, tóm tắt, sáng tạo, phân loại văn bản và nhập vai. Hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh với cửa sổ ngữ cảnh 32k.",
+  "doubao-seed-1.6-flash.description": "Doubao-Seed-1.6-flash là mô hình suy luận sâu đa phương thức siêu nhanh với TPOT chỉ 10ms. Hỗ trợ cả văn bản và hình ảnh, vượt trội mô hình lite trước đó về hiểu văn bản và ngang tầm các mô hình pro cạnh tranh về thị giác. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256k và đầu ra lên đến 16k token.",
+  "doubao-seed-1.6-lite.description": "Doubao-Seed-1.6-lite là mô hình suy luận sâu đa phương thức mới với mức độ suy luận có thể điều chỉnh (Tối thiểu, Thấp, Trung bình, Cao), mang lại giá trị tốt hơn và là lựa chọn mạnh mẽ cho các tác vụ phổ biến, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên đến 256k.",
+  "doubao-seed-1.6-thinking.description": "Doubao-Seed-1.6-thinking tăng cường đáng kể khả năng suy luận, cải thiện hơn nữa năng lực cốt lõi trong lập trình, toán học và suy luận logic so với Doubao-1.5-thinking-pro, đồng thời bổ sung khả năng hiểu thị giác. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256k và đầu ra lên đến 16k token.",
+  "doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision là mô hình suy luận sâu thị giác cung cấp khả năng hiểu và suy luận đa phương thức mạnh mẽ hơn cho giáo dục, đánh giá hình ảnh, kiểm tra/an ninh và hỏi đáp AI. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256k và đầu ra lên đến 64k token.",
+  "doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 là mô hình suy luận sâu đa phương thức mới với các chế độ tự động, suy luận và không suy luận. Ở chế độ không suy luận, mô hình vượt trội đáng kể so với Doubao-1.5-pro/250115. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256k và đầu ra lên đến 16k token.",
+  "doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 có khả năng hiểu đa phương thức và tác tử mạnh mẽ hơn, hỗ trợ đầu vào văn bản/hình ảnh/video và lưu trữ ngữ cảnh, mang lại hiệu suất xuất sắc trong các tác vụ phức tạp.",
+  "doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code được tối ưu hóa sâu cho lập trình tác tử, hỗ trợ đầu vào đa phương thức (văn bản/hình ảnh/video) và cửa sổ ngữ cảnh 256k, tương thích với API Anthropic, phù hợp với lập trình, hiểu thị giác và quy trình tác tử.",
+  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628.description": "Mô hình hình ảnh Doubao từ ByteDance Seed hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh với khả năng tạo hình ảnh chất lượng cao, dễ kiểm soát. Hỗ trợ chỉnh sửa hình ảnh theo văn bản, với kích thước đầu ra từ 512 đến 1536 theo cạnh dài.",
+  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415.description": "Seedream 3.0 là mô hình tạo hình ảnh từ ByteDance Seed, hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh với khả năng tạo hình ảnh chất lượng cao, dễ kiểm soát. Mô hình tạo hình ảnh từ văn bản gợi ý.",
+  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 là mô hình tạo hình ảnh từ ByteDance Seed, hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh với khả năng tạo hình ảnh chất lượng cao, dễ kiểm soát. Mô hình tạo hình ảnh từ văn bản gợi ý.",
+  "doubao-vision-lite-32k.description": "Doubao-vision là mô hình đa phương thức từ Doubao với khả năng hiểu và suy luận hình ảnh mạnh mẽ cùng khả năng tuân thủ hướng dẫn chính xác. Mô hình hoạt động tốt trong các tác vụ trích xuất văn bản từ hình ảnh và suy luận dựa trên hình ảnh, cho phép mở rộng các tình huống hỏi đáp thị giác phức tạp hơn.",
+  "doubao-vision-pro-32k.description": "Doubao-vision là mô hình đa phương thức từ Doubao với khả năng hiểu và suy luận hình ảnh mạnh mẽ cùng khả năng tuân thủ hướng dẫn chính xác. Mô hình hoạt động tốt trong các tác vụ trích xuất văn bản từ hình ảnh và suy luận dựa trên hình ảnh, cho phép mở rộng các tình huống hỏi đáp thị giác phức tạp hơn.",
+  "emohaa.description": "Emohaa là mô hình hỗ trợ sức khỏe tinh thần với khả năng tư vấn chuyên nghiệp, giúp người dùng hiểu rõ các vấn đề cảm xúc.",
   "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 là một mô hình ngôn ngữ mở dành cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp, được thiết kế để hỗ trợ xây dựng, thử nghiệm và mở rộng các ý tưởng AI sinh ngữ một cách có trách nhiệm. Là một phần trong nền tảng đổi mới cộng đồng toàn cầu, mô hình này phù hợp với môi trường có tài nguyên hạn chế, thiết bị biên và yêu cầu thời gian huấn luyện nhanh hơn.",
   "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Khả năng suy luận hình ảnh mạnh mẽ trên ảnh độ phân giải cao, phù hợp cho các ứng dụng hiểu thị giác.",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Khả năng suy luận hình ảnh tiên tiến dành cho các ứng dụng tác tử hiểu thị giác.",

locales/vi-VN/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "Tìm kiếm trí nhớ",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "Cập nhật trí nhớ danh tính",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "Không có kết quả",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "Ngữ cảnh",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "Trải nghiệm",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "Sở thích",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "Trí nhớ",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "Đọc nhiều trang",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "Đọc nội dung trang",

locales/zh-CN/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "展开消息",
   "chatList.longMessageDetail": "查看详情",
   "clearCurrentMessages": "清空当前会话消息",
+  "compressedHistory": "压缩历史",
+  "compression.history": "历史记录",
+  "compression.summary": "摘要",
   "confirmClearCurrentMessages": "确认清空当前会话消息吗？清空后无法恢复",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "确认删除该群组吗？群组专有助理将会被同样删除，外部助理不受影响",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "确认删除该分组吗？分组内的助理会移回默认列表",
@@ -203,6 +206,7 @@
   "noMembersYet": "这个群组还没有成员。点击「+」邀请助理加入",
   "noSelectedAgents": "还未选择成员",
   "openInNewWindow": "在新窗口打开",
+  "operation.contextCompression": "上下文过长，正在压缩历史记录……",
   "operation.execAgentRuntime": "准备响应中",
   "operation.execClientTask": "执行任务中",
   "operation.sendMessage": "消息发送中",
@@ -307,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "包含技能信息",
   "shareModal.withRole": "包含消息角色",
   "shareModal.withSystemRole": "包含助理档案",
+  "sharePage.actions.findMord": "查看更多",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "做同款",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "此分享为私密状态，无法访问。",
   "sharePage.error.forbidden.title": "无权访问",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "该话题不存在或已被删除。",

locales/zh-CN/memory.json

@@ -1,13 +1,31 @@
 {
   "activity.actions.delete": "删除",
   "activity.actions.edit": "编辑",
-  "activity.defaultType": "事件",
-  "activity.deleteConfirm": "确认删除这条事件记忆？删除后将无法恢复",
-  "activity.deleteTitle": "删除事件记忆",
-  "activity.empty": "暂无事件记忆",
+  "activity.defaultType": "活动",
+  "activity.deleteConfirm": "您确定要删除此活动记忆吗？此操作无法撤销。",
+  "activity.deleteTitle": "删除活动记忆",
+  "activity.empty": "暂无活动记忆",
   "activity.feedback": "反馈",
   "activity.narrative": "叙述",
   "activity.notes": "备注",
+  "analysis.action.button": "请求记忆分析",
+  "analysis.modal.cancel": "取消",
+  "analysis.modal.helper": "默认情况下，Lobe AI 将分析所有未处理的对话。您也可以选择一个日期范围进行分析（可选）。",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "未选择日期范围；将分析所有对话。",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "正在分析 {{start}} 至 {{end}} 的对话",
+  "analysis.modal.submit": "请求记忆分析",
+  "analysis.modal.title": "分析对话以生成记忆",
+  "analysis.range.all": "全部对话",
+  "analysis.range.end": "今天",
+  "analysis.range.start": "最初",
+  "analysis.status.errorTitle": "记忆分析请求失败",
+  "analysis.status.progress": "已处理 {{completed}} / {{total}} 个话题",
+  "analysis.status.progressUnknown": "目前已处理 {{completed}} 个主题",
+  "analysis.status.tip": "我们正在处理您的对话内容，以构建个人记忆。这可能需要几分钟时间。",
+  "analysis.status.title": "记忆分析中",
+  "analysis.toast.deduped": "已有记忆分析请求正在进行，继续处理进度中…",
+  "analysis.toast.failed": "记忆分析请求失败。请重试。",
+  "analysis.toast.started": "记忆分析已开始。准备就绪后我们会通知您。",
   "context.actions.delete": "删除",
   "context.actions.edit": "编辑",
   "context.defaultType": "上下文",
@@ -73,23 +91,5 @@
   "tab.preferences": "偏好",
   "tab.search": "搜索",
   "viewMode.masonry": "瀑布流",
-  "viewMode.timeline": "时间线",
-  "analysis.action.button": "请求记忆",
-  "analysis.modal.cancel": "取消",
-  "analysis.modal.helper": "可选的时间窗口，默认会对尚未分析的对话进行分析，请选择用于分析的时间窗口。",
-  "analysis.modal.rangePlaceholder": "未选择时间范围，将分析所有对话",
-  "analysis.modal.rangeSelected": "分析对话 {{start}} 至 {{end}}",
-  "analysis.modal.submit": "请求分析记忆",
-  "analysis.modal.title": "分析对话以生成记忆",
-  "analysis.range.all": "全部对话",
-  "analysis.range.end": "今天",
-  "analysis.range.start": "最初",
-  "analysis.status.errorTitle": "请求分析失败",
-  "analysis.status.progress": "已处理 {{completed}} / {{total}} 个话题",
-  "analysis.status.progressUnknown": "已处理 {{completed}} 个话题",
-  "analysis.status.tip": "正在处理你的对话来生成记忆，可能需要几分钟，请耐心等待。",
-  "analysis.status.title": "记忆分析中",
-  "analysis.toast.deduped": "已有请求仍在处理中，请稍等…",
-  "analysis.toast.failed": "请求分析失败，请重试。",
-  "analysis.toast.started": "记忆分析已开始，完成后会自动更新。"
+  "viewMode.timeline": "时间线"
 }

locales/zh-CN/models.json

@@ -822,6 +822,12 @@
   "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，擅长图像描述与视觉问答，连接语言生成与视觉推理。",
   "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 是最先进的多语言开源 Llama 模型，以极低成本实现接近 405B 的性能。基于 Transformer 架构，结合 SFT 与 RLHF 提升实用性与安全性。指令微调版本针对多语言对话优化，在行业基准测试中超越众多开源与闭源模型。知识截止时间：2023 年 12 月。",
   "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 是最先进的多语言开源 Llama 模型，以极低成本实现接近 405B 的性能。基于 Transformer 架构，结合 SFT 与 RLHF 提升实用性与安全性。指令微调版本针对多语言对话优化，在行业基准测试中超越众多开源与闭源模型。知识截止时间：2023 年 12 月。",
+  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct 是 Llama 3.1 Instruct 系列中最大且最强大的模型，专为对话推理和合成数据生成而设计，是进行领域特定持续预训练或微调的强大基础。Llama 3.1 多语言大模型（LLM）包括 8B、70B 和 405B 三种规模的预训练与指令微调生成模型（文本输入/输出）。这些指令微调模型针对多语言对话进行了优化，在多个行业通用基准测试中优于许多开源聊天模型。Llama 3.1 适用于商业和科研用途，支持多语言。指令微调模型适合助手式聊天场景，预训练模型则适用于更广泛的自然语言生成任务。Llama 3.1 的输出还可用于提升其他模型的性能，包括合成数据生成与优化。Llama 3.1 是一种自回归 Transformer 模型，采用优化架构。其微调版本结合了监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），以更好地符合人类对有用性与安全性的偏好。",
+  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0.description": "更新后的 Meta Llama 3.1 70B Instruct 支持 128K 上下文窗口，具备多语言支持和更强的推理能力。Llama 3.1 多语言大模型包括 8B、70B 和 405B 三种规模的预训练与指令微调生成模型（文本输入/输出）。这些指令微调模型针对多语言对话进行了优化，在多个行业通用基准测试中优于许多开源聊天模型。Llama 3.1 适用于商业和科研用途，支持多语言。指令微调模型适合助手式聊天场景，预训练模型则适用于更广泛的自然语言生成任务。Llama 3.1 的输出还可用于提升其他模型的性能，包括合成数据生成与优化。Llama 3.1 是一种自回归 Transformer 模型，采用优化架构。其微调版本结合了监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），以更好地符合人类对有用性与安全性的偏好。",
+  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0.description": "更新后的 Meta Llama 3.1 8B Instruct 支持 128K 上下文窗口，具备多语言支持和更强的推理能力。Llama 3.1 系列包括 8B、70B 和 405B 三种规模的指令微调文本模型，专为多语言聊天和强基准表现而优化。该系列适用于多语言的商业和科研用途；指令微调模型适合助手式聊天，预训练模型则适用于更广泛的生成任务。Llama 3.1 的输出还可用于提升其他模型（如合成数据生成与优化）。它是一种自回归 Transformer 模型，结合了监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），以实现更高的有用性与安全性。",
+  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 是一款面向开发者、研究人员和企业的开放式大语言模型，旨在帮助他们构建、实验并负责任地扩展生成式 AI 创意。作为全球社区创新的基础之一，它非常适合内容创作、对话式 AI、语言理解、研发和企业级应用。",
+  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 是一款面向开发者、研究人员和企业的开放式大语言模型，旨在帮助他们构建、实验并负责任地扩展生成式 AI 创意。作为全球社区创新的基础之一，它特别适用于计算资源有限的场景、边缘设备以及更快的训练周期。",
+  "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "在高分辨率图像上具备强大的图像推理能力，适用于视觉理解类应用。",
   "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "适用于视觉理解代理应用的高级图像推理模型。",
   "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 是最先进的多语言开源 Llama 模型，在极低成本下实现接近 405B 的性能。该模型基于 Transformer 架构，并通过 SFT 和 RLHF 提升实用性与安全性。其指令微调版本专为多语言对话优化，在行业基准测试中超越众多开源与闭源聊天模型。知识截止时间：2023 年 12 月。",
   "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "一款功能强大的 700 亿参数模型，擅长推理、编程和广泛的语言任务。",
@@ -858,7 +864,11 @@
   "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct.description": "Phi-3-vision 模型的更新版本。",
   "microsoft/WizardLM-2-8x22B.description": "WizardLM 2 是微软 AI 推出的语言模型，擅长复杂对话、多语言任务、推理和助手应用。",
   "microsoft/wizardlm-2-8x22b.description": "WizardLM-2 8x22B 是微软 AI 最先进的 Wizard 模型，具备极具竞争力的性能。",
+  "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash：一款高效模型，适用于推理、编程和智能体基础任务。",
   "minicpm-v.description": "MiniCPM-V 是 OpenBMB 的下一代多模态模型，具备出色的 OCR 和多模态理解能力，适用于广泛场景。",
+  "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 系列的最新版本，针对多语言编程和真实复杂任务进行了优化。作为原生 AI 模型，MiniMax-M2.1 在模型性能、智能体框架支持和多场景适应性方面实现了显著提升，旨在帮助企业和个人更快地实现 AI 原生的工作与生活方式。",
+  "minimax-m2.description": "MiniMax M2 是一款专为编程和智能体工作流打造的高效大语言模型。",
+  "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是一款轻量级、前沿的大语言模型，专为编程、代理工作流和现代应用开发而优化，提供更简洁的输出和更快的响应速度。",
   "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 是一款高性价比模型，擅长编程和智能体任务，适用于多种工程场景。",
   "minimaxai/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 是一款紧凑、快速、成本效益高的 MoE 模型（总参数 230B，激活参数 10B），在保持强大通用智能的同时，专为顶级编程和智能体性能打造。擅长多文件编辑、代码运行修复循环、测试验证和复杂工具链。",
   "ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B 是 Mistral 推出的顶级边缘模型。",
@@ -896,6 +906,25 @@
   "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x7B Instruct（46.7B）为大规模数据处理提供高容量支持。",
   "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1.description": "Mixtral 8x7B 是一款稀疏 MoE 模型，提升推理速度，适用于多语言和代码生成任务。",
   "mistralai/mistral-nemo.description": "Mistral Nemo 是一款 73 亿参数模型，支持多语言，具备强大的编程能力。",
+  "mixtral-8x7b-32768.description": "Mixtral 8x7B 提供容错并行计算能力，适用于复杂任务。",
+  "mixtral.description": "Mixtral 是 Mistral AI 推出的 MoE 模型，采用开放权重，支持代码生成与语言理解。",
+  "mixtral:8x22b.description": "Mixtral 是 Mistral AI 推出的 MoE 模型，采用开放权重，支持代码生成与语言理解。",
+  "moonshot-v1-128k-vision-preview.description": "Kimi 视觉模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview、moonshot-v1-32k-vision-preview、moonshot-v1-128k-vision-preview）可理解图像内容，如文字、颜色和物体形状。",
+  "moonshot-v1-128k.description": "Moonshot V1 128K 提供超长上下文能力，支持最多 128,000 个 token 的文本生成，适用于科研、学术和长文档场景。",
+  "moonshot-v1-32k-vision-preview.description": "Kimi 视觉模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview、moonshot-v1-32k-vision-preview、moonshot-v1-128k-vision-preview）可理解图像内容，如文字、颜色和物体形状。",
+  "moonshot-v1-32k.description": "Moonshot V1 32K 支持 32,768 个 token 的中等长度上下文，适用于内容创作、报告和聊天系统中的长文档与复杂对话。",
+  "moonshot-v1-8k-vision-preview.description": "Kimi 视觉模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview、moonshot-v1-32k-vision-preview、moonshot-v1-128k-vision-preview）可理解图像内容，如文字、颜色和物体形状。",
+  "moonshot-v1-8k.description": "Moonshot V1 8K 针对短文本生成进行了优化，性能高效，支持 8,192 个 token，适用于短对话、笔记和快速内容生成。",
+  "moonshot-v1-auto.description": "Moonshot V1 Auto 会根据当前上下文 token 使用情况自动选择合适的模型。",
+  "moonshotai/Kimi-Dev-72B.description": "Kimi-Dev-72B 是一款开源代码大模型，结合大规模强化学习优化，能够生成稳健、可用于生产的补丁。在 SWE-bench Verified 上得分 60.4%，刷新开源模型在自动化软件工程任务（如修复 Bug 和代码审查）上的记录。",
+  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905.description": "Kimi K2-Instruct-0905 是 Kimi K2 系列中最新最强的模型，采用 1 万亿总参数和 320 亿激活参数的顶级 MoE 架构。其主要特性包括更强的智能体编程能力，在基准测试和真实任务中表现显著提升，同时前端代码美观性和可用性也得到优化。",
+  "moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking 是目前最强的开源思维模型，显著提升多步推理深度，并在 200–300 次连续调用中保持稳定工具使用能力，在 Humanity's Last Exam（HLE）、BrowseComp 等基准测试中创下新纪录。擅长编程、数学、逻辑和智能体场景。基于约 1 万亿参数的 MoE 架构，支持 256K 上下文窗口和工具调用。",
+  "moonshotai/kimi-k2-0711.description": "Kimi K2 0711 是 Kimi 系列中的指令微调版本，适用于高质量代码生成和工具使用。",
+  "moonshotai/kimi-k2-0905.description": "Kimi K2 0905 是一次更新，扩展了上下文和推理能力，并进行了编程优化。",
+  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905.description": "kimi-k2-0905-preview 模型支持 256K 上下文窗口，具备更强的智能体编程能力、更精致实用的前端代码，以及更好的上下文理解能力。",
+  "moonshotai/kimi-k2-thinking-turbo.description": "Kimi K2 Thinking Turbo 是 Kimi K2 Thinking 的高速版本，在保持深度推理能力的同时显著降低延迟。",
+  "moonshotai/kimi-k2-thinking.description": "Kimi K2 Thinking 是 Moonshot 推出的推理模型，专为深度推理任务优化，具备通用智能体能力。",
+  "moonshotai/kimi-k2.description": "Kimi K2 是 Moonshot AI 推出的超大规模 MoE 模型，拥有 1 万亿总参数和每次前向传播 320 亿激活参数，专为高级工具使用、推理和代码合成等智能体能力优化。",
   "o3-deep-research.description": "o3-deep-research 是我们最先进的深度研究模型，适用于复杂的多步骤任务。它可以通过 MCP 连接器访问您的数据并进行网页搜索。",
   "o3-mini.description": "o3-mini 是我们最新的小型推理模型，在保持与 o1-mini 相同成本和延迟的前提下，提供更高的智能表现。",
   "o3-pro-2025-06-10.description": "o3 Pro 是 OpenAI 推出的新一代推理模型，支持文本+图像输入和文本输出，适用于需要广泛知识的复杂任务。",

locales/zh-TW/chat.json

@@ -31,6 +31,9 @@
   "chatList.expandMessage": "展開訊息",
   "chatList.longMessageDetail": "查看詳情",
   "clearCurrentMessages": "清空當前對話",
+  "compressedHistory": "壓縮歷史記錄",
+  "compression.history": "歷史記錄",
+  "compression.summary": "摘要",
   "confirmClearCurrentMessages": "即將清空當前對話，清空後將無法找回，請確認你的操作",
   "confirmRemoveChatGroupItemAlert": "即將刪除該群組，團隊成員不受影響，請確認你的操作",
   "confirmRemoveGroupItemAlert": "即將刪除此分組。刪除後，該分組中的助理將移至預設列表，請確認是否繼續。",
@@ -203,12 +206,15 @@
   "noMembersYet": "此群組尚未有成員。請點選 + 按鈕邀請助理。",
   "noSelectedAgents": "尚未選擇成員",
   "openInNewWindow": "開啟獨立視窗",
+  "operation.contextCompression": "內容過長，正在壓縮歷史記錄⋯⋯",
   "operation.execAgentRuntime": "正在準備回應",
   "operation.execClientTask": "執行任務中",
   "operation.sendMessage": "正在傳送訊息",
   "owner": "群組擁有者",
   "pageCopilot.title": "文稿助手",
   "pageCopilot.welcome": "**讓每一句話更精準。**\n\n無論是起草、改寫還是潤飾，我都會幫你讓文字更清晰、更自然、更具說服力。",
+  "pageSelection.lines": "第 {{start}}-{{end}} 行",
+  "pageSelection.reference": "選取的文字",
   "pin": "置頂",
   "pinOff": "取消置頂",
   "prompts.summaryExpert": "作為一名摘要專家，請結合以上系統提示詞，將以下內容進行摘要：",
@@ -305,6 +311,8 @@
   "shareModal.withPluginInfo": "包含插件信息",
   "shareModal.withRole": "包含訊息角色",
   "shareModal.withSystemRole": "包含助手角色設定",
+  "sharePage.actions.findMord": "尋找更多",
+  "sharePage.actions.tryItYourself": "自己試試看",
   "sharePage.error.forbidden.subtitle": "此分享為私人內容，無法存取。",
   "sharePage.error.forbidden.title": "拒絕存取",
   "sharePage.error.notFound.subtitle": "此主題不存在或已被移除。",

locales/zh-TW/memory.json

@@ -1,4 +1,31 @@
 {
+  "activity.actions.delete": "刪除",
+  "activity.actions.edit": "編輯",
+  "activity.defaultType": "活動",
+  "activity.deleteConfirm": "您確定要刪除此活動記憶嗎？此操作無法復原。",
+  "activity.deleteTitle": "刪除活動記憶",
+  "activity.empty": "目前沒有可用的活動記憶",
+  "activity.feedback": "回饋",
+  "activity.narrative": "敘述",
+  "activity.notes": "備註",
+  "analysis.action.button": "請求記憶分析",
+  "analysis.modal.cancel": "取消",
+  "analysis.modal.helper": "預設情況下，Lobe AI 將分析所有未處理的對話。您也可以選擇特定的日期範圍進行分析（可選）。",
+  "analysis.modal.rangePlaceholder": "未選擇範圍；將分析所有對話。",
+  "analysis.modal.rangeSelected": "正在分析 {{start}} 到 {{end}} 的對話",
+  "analysis.modal.submit": "請求記憶分析",
+  "analysis.modal.title": "分析對話以生成記憶",
+  "analysis.range.all": "所有對話",
+  "analysis.range.end": "今天",
+  "analysis.range.start": "起始日",
+  "analysis.status.errorTitle": "記憶分析請求失敗",
+  "analysis.status.progress": "已處理 {{completed}} / {{total}} 個主題",
+  "analysis.status.progressUnknown": "目前已處理 {{completed}} 個主題",
+  "analysis.status.tip": "我們正在處理您的對話，以建立個人記憶。這可能需要幾分鐘時間。",
+  "analysis.status.title": "記憶分析進行中",
+  "analysis.toast.deduped": "已有記憶分析請求正在進行，繼續處理中…",
+  "analysis.toast.failed": "記憶分析請求失敗。請再試一次。",
+  "analysis.toast.started": "記憶分析已開始。完成後我們會通知您。",
   "context.actions.delete": "刪除",
   "context.actions.edit": "編輯",
   "context.defaultType": "情境",
@@ -29,6 +56,7 @@
   "filter.sort.scoreImpact": "重要性",
   "filter.sort.scorePriority": "偏好權重",
   "filter.sort.scoreUrgency": "緊急程度",
+  "filter.sort.startsAt": "開始時間",
   "identity.empty": "暫無身份記憶",
   "identity.filter.search": "搜尋角色、關係或描述...",
   "identity.filter.type.all": "全部",
@@ -55,6 +83,7 @@
   "preference.empty": "暫無偏好記憶",
   "preference.source": "來源",
   "preference.suggestions": "助手可能會採取的行動",
+  "tab.activities": "活動",
   "tab.contexts": "情境",
   "tab.experiences": "經驗",
   "tab.home": "首頁",

locales/zh-TW/models.json

@@ -864,6 +864,58 @@
   "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct.description": "Phi-3-vision 模型的更新版本。",
   "microsoft/WizardLM-2-8x22B.description": "WizardLM 2 是 Microsoft AI 推出的語言模型，擅長處理複雜對話、多語言任務、推理與助理應用。",
   "microsoft/wizardlm-2-8x22b.description": "WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先進的 Wizard 模型，具備極高的競爭力。",
+  "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash：一款高效模型，專注於推理、編碼與智能代理基礎。",
+  "minicpm-v.description": "MiniCPM-V 是 OpenBMB 的次世代多模態模型，具備卓越的光學字符識別（OCR）與多模態理解能力，適用於多種應用場景。",
+  "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 系列的最新版本，針對多語言編程與真實世界的複雜任務進行優化。作為原生 AI 模型，MiniMax-M2.1 在模型效能、代理框架支援與多場景適應性方面均有顯著提升，旨在協助企業與個人更快速地實現 AI 原生的工作與生活方式。",
+  "minimax-m2.description": "MiniMax M2 是一款專為編碼與代理工作流程打造的高效大型語言模型。",
+  "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是一款輕量且先進的大型語言模型，針對編碼、代理工作流程與現代應用開發進行優化，提供更簡潔的輸出與更快速的感知反應。",
+  "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 是一款高性價比模型，擅長處理多種工程場景中的編碼與代理任務。",
+  "minimaxai/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 是一款緊湊、快速且具成本效益的 MoE 模型（總參數 230B，啟用參數 10B），專為頂級編碼與代理效能打造，同時保有強大的通用智能。擅長多檔案編輯、代碼執行修復循環、測試驗證與複雜工具鏈。",
+  "ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B 是 Mistral 的頂級邊緣模型。",
+  "ministral-8b-latest.description": "Ministral 8B 是 Mistral 推出的高性價比邊緣模型。",
+  "mistral-ai/Mistral-Large-2411.description": "Mistral 的旗艦模型，適用於需要大規模推理或專業化的複雜任務（如合成文本生成、代碼生成、RAG 或智能代理）。",
+  "mistral-ai/Mistral-Nemo.description": "Mistral Nemo 是一款先進的大型語言模型，具備同級最佳的推理能力、世界知識與編碼能力。",
+  "mistral-ai/mistral-small-2503.description": "Mistral Small 適用於任何需要高效率與低延遲的語言任務。",
+  "mistral-large-instruct.description": "Mistral-Large-Instruct-2407 是一款擁有 123B 參數的先進密集型大型語言模型，具備頂尖的推理、知識與編碼能力。",
+  "mistral-large-latest.description": "Mistral Large 是旗艦模型，擅長多語言任務、複雜推理與代碼生成，適用於高端應用場景。",
+  "mistral-large.description": "Mixtral Large 是 Mistral 的旗艦模型，結合代碼生成、數學與推理能力，支援 128K 上下文視窗。",
+  "mistral-medium-latest.description": "Mistral Medium 3 以 8 倍成本效益提供同級最佳效能，簡化企業部署流程。",
+  "mistral-nemo-instruct.description": "Mistral-Nemo-Instruct-2407 是 Mistral-Nemo-Base-2407 的指令微調版本。",
+  "mistral-nemo.description": "Mistral Nemo 是 Mistral AI 與 NVIDIA 推出的高效能 12B 模型。",
+  "mistral-small-latest.description": "Mistral Small 是翻譯、摘要與情感分析等任務的高效、快速且可靠選擇。",
+  "mistral-small.description": "Mistral Small 適用於任何需要高效率與低延遲的語言任務。",
+  "mistral.description": "Mistral 是 Mistral AI 推出的 7B 模型，適用於多樣化語言任務。",
+  "mistral/codestral-embed.description": "一款用於嵌入代碼庫與儲存庫的代碼嵌入模型，支援編碼助手應用。",
+  "mistral/codestral.description": "Mistral Codestral 25.01 是一款先進的編碼模型，針對低延遲與高頻使用進行優化。支援 80 多種語言，擅長 FIM、代碼修正與測試生成。",
+  "mistral/devstral-small.description": "Devstral 是一款專為軟體工程任務設計的代理型大型語言模型，是軟體工程代理的強力選擇。",
+  "mistral/magistral-medium.description": "透過深層理解支援複雜思維，並提供可追溯與可驗證的透明推理。即使在任務中途，也能維持跨語言的高保真推理能力。",
+  "mistral/magistral-small.description": "透過深層理解支援複雜思維，並提供可追溯與可驗證的透明推理。即使在任務中途，也能維持跨語言的高保真推理能力。",
+  "mistral/ministral-3b.description": "一款緊湊高效的模型，適用於裝置端任務，如助手與本地分析，提供低延遲效能。",
+  "mistral/ministral-8b.description": "一款更強大的模型，具備更快且記憶體效率更高的推理能力，適合複雜工作流程與高需求邊緣應用。",
+  "mistral/mistral-embed.description": "一款通用文本嵌入模型，適用於語意搜尋、相似度分析、聚類與 RAG 工作流程。",
+  "mistral/mistral-large.description": "Mistral Large 適用於需要強大推理或專業化的複雜任務，如合成文本生成、代碼生成、RAG 或智能代理。",
+  "mistral/mistral-small.description": "Mistral Small 適合處理分類、客服或文本生成等簡單、可批次處理的任務，提供高效能與實惠價格。",
+  "mistral/mixtral-8x22b-instruct.description": "8x22B 指令模型。8x22B 是由 Mistral 提供服務的開源 MoE 模型。",
+  "mistral/pixtral-12b.description": "一款具備圖像理解與文本處理能力的 12B 模型。",
+  "mistral/pixtral-large.description": "Pixtral Large 是我們多模態系列的第二款模型，具備前沿級圖像理解能力。可處理文件、圖表與自然圖像，同時保有 Mistral Large 2 的頂尖文本理解能力。",
+  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1.description": "Mistral（7B）Instruct 以其在多種語言任務中的強大表現而聞名。",
+  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2.description": "Mistral（7B）Instruct v0.2 改進了指令處理與結果準確性。",
+  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3.description": "Mistral（7B）Instruct v0.3 提供高效運算與強大的語言理解能力，適用於多種應用場景。",
+  "mistralai/Mistral-7B-v0.1.description": "Mistral 7B 體積小但效能強，適合批次處理與分類、文本生成等簡單任務，具備穩定的推理能力。",
+  "mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x22B Instruct（141B）是一款適用於重負載任務的超大型語言模型。",
+  "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x7B Instruct（46.7B）具備高容量，適合大規模資料處理。",
+  "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1.description": "Mixtral 8x7B 是一款稀疏 MoE 模型，提升推理速度，適用於多語言與代碼生成任務。",
+  "mistralai/mistral-nemo.description": "Mistral Nemo 是一款 7.3B 模型，支援多語言並具備強大的編碼能力。",
+  "mixtral-8x7b-32768.description": "Mixtral 8x7B 提供容錯的平行運算能力，適用於複雜任務。",
+  "mixtral.description": "Mixtral 是 Mistral AI 推出的 MoE 模型，具備開源權重，支援代碼生成與語言理解。",
+  "mixtral:8x22b.description": "Mixtral 是 Mistral AI 推出的 MoE 模型，具備開源權重，支援代碼生成與語言理解。",
+  "moonshot-v1-128k-vision-preview.description": "Kimi 視覺模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview）能理解圖像內容，如文字、顏色與物體形狀。",
+  "moonshot-v1-128k.description": "Moonshot V1 128K 提供超長上下文能力，支援最多 128,000 個 token，適用於研究、學術與長文檔場景。",
+  "moonshot-v1-32k-vision-preview.description": "Kimi 視覺模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview）能理解圖像內容，如文字、顏色與物體形狀。",
+  "moonshot-v1-32k.description": "Moonshot V1 32K 支援 32,768 個 token 的中長上下文，適合內容創作、報告與聊天系統中的長文檔與複雜對話。",
+  "moonshot-v1-8k-vision-preview.description": "Kimi 視覺模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview）能理解圖像內容，如文字、顏色與物體形狀。",
+  "moonshot-v1-8k.description": "Moonshot V1 8K 針對短文本生成進行優化，支援 8,192 個 token，適用於短對話、筆記與快速內容生成。",
+  "moonshot-v1-auto.description": "Moonshot V1 Auto 會根據當前上下文 token 使用情況自動選擇合適模型。",
   "moonshotai/Kimi-K2-Thinking.description": "Kimi K2 Thinking 是最新且最強大的開源推理模型。它大幅提升多步推理的深度，並能在 200–300 次連續調用中穩定使用工具，在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基準測試中創下新紀錄。擅長程式設計、數學、邏輯與智能代理場景。採用 MoE 架構，總參數約為 1 兆，支援 256K 上下文視窗與工具調用。",
   "moonshotai/kimi-k2-0711.description": "Kimi K2 0711 是 Kimi 系列中的指令變體，適用於高品質程式碼生成與工具使用。",
   "moonshotai/kimi-k2-0905.description": "Kimi K2 0905 是一項更新，提升了上下文擴展與推理效能，並優化了程式碼能力。",

locales/zh-TW/plugin.json

@@ -177,6 +177,9 @@
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.searchUserMemory": "搜尋記憶",
   "builtins.lobe-user-memory.apiName.updateIdentityMemory": "更新身份記憶",
   "builtins.lobe-user-memory.inspector.noResults": "沒有結果",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.contexts": "情境",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.experiences": "經驗",
+  "builtins.lobe-user-memory.render.preferences": "偏好",
   "builtins.lobe-user-memory.title": "記憶",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlMultiPages": "讀取多個頁面內容",
   "builtins.lobe-web-browsing.apiName.crawlSinglePage": "讀取頁面內容",

src/app/[variants]/(main)/community/(detail)/agent/features/Details/Capabilities/Plugins.tsx

@@ -1,5 +1,5 @@
 import { Block, Empty, Flexbox } from '@lobehub/ui';
-import { Plug2 } from 'lucide-react';
+import { BlocksIcon } from 'lucide-react';
 import { memo } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
 
@@ -16,7 +16,7 @@ const Plugin = memo(() => {
         <Empty
           description={t('assistants.details.capabilities.plugin.desc')}
           descriptionProps={{ fontSize: 14 }}
-          icon={Plug2}
+          icon={BlocksIcon}
         />
       </Block>
     );

src/app/[variants]/(main)/home/features/InputArea/SkillInstallBanner.tsx

@@ -12,6 +12,12 @@ import { serverConfigSelectors, useServerConfigStore } from '@/store/serverConfi
 import { useToolStore } from '@/store/tool';
 
 const styles = createStaticStyles(({ css, cssVar }) => ({
+  avatar: css`
+    background: ${cssVar.colorBgContainer};
+    box-shadow:
+      0 0 8px -2px rgba(0, 0, 0, 5%),
+      0 0 0 1px ${cssVar.colorFillTertiary};
+  `,
   banner: css`
     cursor: pointer;
 
@@ -28,17 +34,11 @@ const styles = createStaticStyles(({ css, cssVar }) => ({
     margin-block-end: 6px;
     padding-block: 42px 10px;
     padding-inline: 16px;
-    border: 1px solid ${cssVar.colorBorderSecondary};
+    border: 1px solid ${cssVar.colorFillSecondary};
     border-radius: 20px;
 
-    background: ${cssVar.colorFillQuaternary};
+    background: color-mix(in srgb, ${cssVar.colorFillQuaternary} 50%, ${cssVar.colorBgContainer});
     box-shadow: 0 12px 32px rgb(0 0 0 / 4%);
-
-    transition: background 0.2s ease-in-out;
-
-    &:hover {
-      background: ${cssVar.colorFillQuaternary};
-    }
   `,
   icon: css`
     color: ${cssVar.colorTextSecondary};
@@ -120,7 +120,17 @@ const SkillInstallBanner = memo(() => {
         <Icon className={styles.icon} icon={Blocks} size={18} />
         <span className={styles.text}>{t('skillInstallBanner.title')}</span>
       </Flexbox>
-      {avatarItems.length > 0 && <Avatar.Group items={avatarItems} shape="circle" size={24} />}
+      {avatarItems.length > 0 && (
+        <Avatar.Group
+          classNames={{
+            avatar: styles.avatar,
+          }}
+          items={avatarItems}
+          shape="circle"
+          size={24}
+          variant={'outlined'}
+        />
+      )}
     </div>
   );
 });

src/app/[variants]/(main)/settings/skill/features/SkillList.tsx

@@ -10,9 +10,11 @@ import {
   getKlavisServerByServerIdentifier,
   getLobehubSkillProviderById,
 } from '@lobechat/const';
+import { Center, Empty } from '@lobehub/ui';
 import { Divider } from 'antd';
 import { createStaticStyles } from 'antd-style';
 import isEqual from 'fast-deep-equal';
+import { BlocksIcon } from 'lucide-react';
 import { memo, useMemo } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
 
@@ -202,11 +204,10 @@ const SkillList = memo(() => {
 
   if (!hasAnySkills) {
     return (
-      <div className={styles.container}>
-        <p className={styles.description}>{t('tab.skillDesc')}</p>
-        <div className={styles.empty}>{t('tab.skillEmpty')}</div>
+      <Center className={styles.container} paddingBlock={48}>
+        <Empty description={t('tab.skillDesc')} icon={BlocksIcon} title={t('tab.skillEmpty')} />
         <AddSkillButton />
-      </div>
+      </Center>
     );
   }
 

src/app/[variants]/(main)/settings/skill/index.tsx

@@ -1,7 +1,7 @@
 'use client';
 
 import { Button, Icon } from '@lobehub/ui';
-import { Store } from 'lucide-react';
+import { PlusIcon } from 'lucide-react';
 import { useCallback } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
 
@@ -21,7 +21,7 @@ const Page = () => {
     <>
       <SettingHeader
         extra={
-          <Button icon={<Icon icon={Store} />} onClick={handleOpenStore}>
+          <Button icon={<Icon icon={PlusIcon} />} onClick={handleOpenStore}>
             {t('skillStore.button')}
           </Button>
         }

src/app/[variants]/share/t/[id]/_layout/Title.tsx

@@ -0,0 +1,46 @@
+'use client';
+
+import { Text } from '@lobehub/ui';
+import { memo, useEffect } from 'react';
+import { useParams } from 'react-router-dom';
+import useSWR from 'swr';
+
+import PageTitle from '@/components/PageTitle';
+import { lambdaClient } from '@/libs/trpc/client';
+import { useAgentStore } from '@/store/agent';
+
+const Title = memo(() => {
+  const { id } = useParams<{ id: string }>();
+  const dispatchAgentMap = useAgentStore((s) => s.internal_dispatchAgentMap);
+
+  const { data } = useSWR(
+    id ? ['shared-topic', id] : null,
+    () => lambdaClient.share.getSharedTopic.query({ shareId: id! }),
+    { revalidateOnFocus: false },
+  );
+
+  // Set agent meta to agentStore for avatar display
+  useEffect(() => {
+    if (data?.agentId && data.agentMeta) {
+      const meta = {
+        avatar: data.agentMeta.avatar ?? undefined,
+        backgroundColor: data.agentMeta.backgroundColor ?? undefined,
+        title: data.agentMeta.title ?? undefined,
+      };
+      dispatchAgentMap(data.agentId, meta);
+    }
+  }, [data?.agentId, data?.agentMeta, dispatchAgentMap]);
+
+  return (
+    data?.title && (
+      <>
+        <PageTitle title={data.title} />
+        <Text align={'center'} ellipsis fontSize={16} strong style={{ textAlign: 'center' }}>
+          {data.title}
+        </Text>
+      </>
+    )
+  );
+});
+
+export default Title;

src/app/[variants]/share/t/[id]/_layout/index.tsx

@@ -1,49 +1,27 @@
 'use client';
 
-import { Alert, Center, Flexbox, Text } from '@lobehub/ui';
+import { Alert, Center, Flexbox } from '@lobehub/ui';
 import { cx } from 'antd-style';
 import NextLink from 'next/link';
-import { PropsWithChildren, memo, useEffect } from 'react';
+import { PropsWithChildren, Suspense, memo } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
-import { Link, Outlet, useParams } from 'react-router-dom';
-import useSWR from 'swr';
+import { Link, Outlet } from 'react-router-dom';
 
 import { ProductLogo } from '@/components/Branding';
-import UserAvatar from '@/features/User/UserAvatar';
+import Loading from '@/components/Loading/BrandTextLoading';
 import { useIsDark } from '@/hooks/useIsDark';
-import { lambdaClient } from '@/libs/trpc/client';
-import { useAgentStore } from '@/store/agent';
 import { useUserStore } from '@/store/user';
 import { authSelectors } from '@/store/user/slices/auth/selectors';
 
 import SharePortal from '../features/Portal';
+import Title from './Title';
 import { styles } from './style';
 
 const ShareTopicLayout = memo<PropsWithChildren>(({ children }) => {
   const { t } = useTranslation('chat');
   const isDarkMode = useIsDark();
-  const { id } = useParams<{ id: string }>();
-  const dispatchAgentMap = useAgentStore((s) => s.internal_dispatchAgentMap);
   const isLogin = useUserStore(authSelectors.isLogin);
 
-  const { data } = useSWR(
-    id ? ['shared-topic', id] : null,
-    () => lambdaClient.share.getSharedTopic.query({ shareId: id! }),
-    { revalidateOnFocus: false },
-  );
-
-  // Set agent meta to agentStore for avatar display
-  useEffect(() => {
-    if (data?.agentId && data.agentMeta) {
-      const meta = {
-        avatar: data.agentMeta.avatar ?? undefined,
-        backgroundColor: data.agentMeta.backgroundColor ?? undefined,
-        title: data.agentMeta.title ?? undefined,
-      };
-      dispatchAgentMap(data.agentId, meta);
-    }
-  }, [data?.agentId, data?.agentMeta, dispatchAgentMap]);
-
   return (
     <Flexbox className={styles.outerContainer} height={'100%'} padding={8} width={'100%'}>
       <Flexbox
@@ -61,27 +39,27 @@ const ShareTopicLayout = memo<PropsWithChildren>(({ children }) => {
         >
           <Flexbox align="center" flex={1} gap={12} horizontal>
             {isLogin ? (
-              <Link to="/">
-                <UserAvatar size={32} />
+              <Link style={{ color: 'inherit' }} to="/">
+                <ProductLogo size={32} />
               </Link>
             ) : (
-              <NextLink href="/signin">
+              <NextLink href="/signin" style={{ color: 'inherit' }}>
                 <ProductLogo size={32} />
               </NextLink>
             )}
           </Flexbox>
           <Center flex={2} gap={12} horizontal>
-            {data?.title && (
-              <Text align={'center'} ellipsis style={{ textAlign: 'center' }} weight={500}>
-                {data.title}
-              </Text>
-            )}
+            <Suspense>
+              <Title />
+            </Suspense>
           </Center>
           <Flexbox align="center" flex={1} gap={12} horizontal justify={'flex-end'} />
         </Flexbox>
         <Flexbox className={styles.content} horizontal style={{ overflow: 'hidden' }}>
           <Flexbox flex={1} style={{ overflow: 'hidden' }}>
-            {children ?? <Outlet />}
+            <Suspense fallback={<Loading debugId="share layout" />}>
+              {children ?? <Outlet />}
+            </Suspense>
           </Flexbox>
           <SharePortal />
         </Flexbox>

src/app/[variants]/share/t/[id]/features/ActionBar.tsx

@@ -0,0 +1,109 @@
+import { Avatar, Block, Button, Center, Flexbox, Text } from '@lobehub/ui';
+import { HandIcon } from 'lucide-react';
+import { memo, useMemo } from 'react';
+import { useTranslation } from 'react-i18next';
+import { Link } from 'react-router-dom';
+
+import { DEFAULT_AVATAR, DEFAULT_INBOX_AVATAR } from '@/const/meta';
+import GroupAvatar from '@/features/GroupAvatar';
+import { SharedTopicData } from '@/types/topic';
+
+interface ActionBarProps {
+  data: SharedTopicData;
+}
+
+const ActionBar = memo<ActionBarProps>(({ data }) => {
+  const { t } = useTranslation('chat');
+  const isGroup = !!data?.groupId;
+  const isInboxAgent = !isGroup && data?.agentMeta?.slug === 'inbox';
+  const agentOrGroupTitle =
+    data?.groupMeta?.title || (isInboxAgent ? 'LobeAI' : data?.agentMeta?.title);
+  const agentMarketIdentifier = data?.agentMeta?.marketIdentifier;
+
+  // Build group avatars for GroupAvatar component
+  const groupAvatars = useMemo(() => {
+    if (!isGroup || !data?.groupMeta?.members) return [];
+    return data.groupMeta.members.map((member) => ({
+      avatar: member.avatar || DEFAULT_AVATAR,
+      backgroundColor: member.backgroundColor || undefined,
+    }));
+  }, [isGroup, data?.groupMeta?.members]);
+
+  const renderAgentOrGroupAvatar = () => {
+    // For group: use GroupAvatar with members
+    if (isGroup && groupAvatars.length > 0) {
+      return <GroupAvatar avatars={groupAvatars} size={28} />;
+    }
+
+    // For inbox agent: skip avatar as it's the same as product icon
+    if (isInboxAgent) {
+      return <Avatar avatar={DEFAULT_INBOX_AVATAR} size={28} />;
+    }
+
+    // For agent: use single Avatar
+    if (data?.agentMeta?.avatar) {
+      return (
+        <Avatar
+          avatar={data.agentMeta.avatar}
+          background={data.agentMeta.backgroundColor || undefined}
+          size={28}
+        />
+      );
+    }
+
+    return null;
+  };
+
+  const renderAgentOrGroupTitle = () => {
+    if (!agentOrGroupTitle) return null;
+
+    return (
+      <Text ellipsis weight={500}>
+        {agentOrGroupTitle}
+      </Text>
+    );
+  };
+
+  const showActions = agentMarketIdentifier && !data?.groupMeta?.title;
+
+  return (
+    <Center>
+      <Block
+        align="center"
+        gap={16}
+        horizontal
+        justify={'space-between'}
+        paddingBlock={8}
+        paddingInline={'12px 8px'}
+        shadow
+        style={{
+          borderRadius: 48,
+          boxShadow: '0 2px 12px -4px rgba(0, 0, 0, 0.1)',
+          maxWidth: 960,
+        }}
+        variant={'outlined'}
+      >
+        <Flexbox align="center" gap={8} horizontal>
+          {renderAgentOrGroupAvatar()}
+          {renderAgentOrGroupTitle()}
+        </Flexbox>
+        <Flexbox align="center" gap={8} horizontal>
+          <Link to={`/community/agent`}>
+            <Button shape={'round'} variant={'filled'}>
+              {t('sharePage.actions.findMord')}
+            </Button>
+          </Link>
+          {showActions && (
+            <Link to={`/community/agent/${agentMarketIdentifier}`}>
+              <Button icon={HandIcon} shape={'round'} type={'primary'}>
+                {t('sharePage.actions.tryItYourself')}
+              </Button>
+            </Link>
+          )}
+        </Flexbox>
+      </Block>
+    </Center>
+  );
+});
+
+export default ActionBar;

src/app/[variants]/share/t/[id]/index.tsx

@@ -13,6 +13,7 @@ import Loading from '@/components/Loading/BrandTextLoading';
 import { lambdaClient } from '@/libs/trpc/client';
 
 import SharedMessageList from './SharedMessageList';
+import ActionBar from './features/ActionBar';
 
 const styles = createStaticStyles(({ css }) => ({
   errorContainer: css`
@@ -93,12 +94,17 @@ const ShareTopicPage = memo(() => {
   if (!data) return null;
 
   return (
-    <SharedMessageList
-      agentId={data.agentId}
-      groupId={data.groupId}
-      shareId={data.shareId}
-      topicId={data.topicId}
-    />
+    <>
+      <SharedMessageList
+        agentId={data.agentId}
+        groupId={data.groupId}
+        shareId={data.shareId}
+        topicId={data.topicId}
+      />
+      <Center padding={8}>
+        <ActionBar data={data} />
+      </Center>
+    </>
   );
 });
 

src/features/AgentSetting/AgentPlugin/AddPluginButton.tsx

@@ -1,5 +1,5 @@
 import { Button } from '@lobehub/ui';
-import { PackagePlus } from 'lucide-react';
+import { Grid2x2Plus } from 'lucide-react';
 import { forwardRef, useState } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
 
@@ -32,7 +32,7 @@ const AddPluginButton = forwardRef<HTMLButtonElement>((props, ref) => {
         open={showModal}
       />
       <Button
-        icon={PackagePlus}
+        icon={Grid2x2Plus}
         onClick={() => {
           setModal(true);
         }}

src/features/AgentSetting/AgentPlugin/index.tsx

@@ -4,7 +4,7 @@ import { Avatar, Button, Empty, Form, type FormGroupItemType, Tag, Tooltip } fro
 import { Center, Flexbox } from '@lobehub/ui';
 import { Space, Switch } from 'antd';
 import isEqual from 'fast-deep-equal';
-import { LucideTrash2, Plug2, Store } from 'lucide-react';
+import { BlocksIcon, LucideTrash2, Store } from 'lucide-react';
 import { memo, useCallback } from 'react';
 import { Trans, useTranslation } from 'react-i18next';
 import { Link, useNavigate } from 'react-router-dom';
@@ -152,7 +152,7 @@ const AgentPlugin = memo(() => {
           </Trans>
         }
         descriptionProps={{ fontSize: 14 }}
-        icon={Plug2}
+        icon={BlocksIcon}
         style={{ maxWidth: 400 }}
       />
     </Center>

src/features/ProfileEditor/Empty.tsx

@@ -1,5 +1,5 @@
 import { Empty as EmptyComponent } from '@lobehub/ui';
-import { Plug2 } from 'lucide-react';
+import { BlocksIcon } from 'lucide-react';
 import { memo } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
 
@@ -11,7 +11,7 @@ const Empty = memo(() => {
       description={t('tools.installed.empty', {
         defaultValue: 'No skills enabled',
       })}
-      icon={Plug2}
+      icon={BlocksIcon}
       style={{ paddingBlock: 40 }}
     />
   );

src/features/SkillStore/AddSkillButton.tsx

@@ -1,5 +1,5 @@
 import { Button } from '@lobehub/ui';
-import { PackagePlus } from 'lucide-react';
+import { Grid2x2Plus } from 'lucide-react';
 import { forwardRef, useState } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
 
@@ -33,7 +33,7 @@ const AddSkillButton = forwardRef<HTMLButtonElement>((props, ref) => {
         open={showModal}
       />
       <Button
-        icon={PackagePlus}
+        icon={Grid2x2Plus}
         onClick={() => {
           setModal(true);
         }}

src/features/SkillStore/Empty.tsx

@@ -1,5 +1,5 @@
 import { Center, Empty as EmptyComponent, type EmptyProps } from '@lobehub/ui';
-import { Plug2 } from 'lucide-react';
+import { BlocksIcon } from 'lucide-react';
 import { memo } from 'react';
 import { useTranslation } from 'react-i18next';
 
@@ -20,7 +20,7 @@ const Empty = memo<SkillEmptyProps>(({ search, ...rest }) => {
         descriptionProps={{
           fontSize: 14,
         }}
-        icon={Plug2}
+        icon={BlocksIcon}
         style={{
           maxWidth: 400,
         }}

src/locales/default/chat.ts

@@ -341,6 +341,8 @@ export default {
   'shareModal.withPluginInfo': 'Include Skill Information',
   'shareModal.withRole': 'Include Message Role',
   'shareModal.withSystemRole': 'Include Agent Profile',
+  'sharePage.actions.findMord': 'Find more',
+  'sharePage.actions.tryItYourself': 'Try it yourself',
   'sharePage.error.forbidden.subtitle': 'This share is private and not accessible.',
   'sharePage.error.forbidden.title': 'Access Denied',
   'sharePage.error.notFound.subtitle': 'This topic does not exist or has been removed.',