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title: 本地模型与云端 AI 并行使用
description: LobeHub v0.127.0 新增 Ollama 支持，让你可以用与云端模型相同的界面运行本地大语言模型。
tags:
  - Ollama AI
  - LobeHub
  - 大语言模型
  - AI 对话
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# 本地模型与云端 AI 并行使用

云端模型固然强大，但有时你需要数据留在本地。可能是敏感项目，可能是想免去 API 费用做实验，也可能只是希望完全掌控整个技术栈。LobeHub v0.127.0 现已支持 Ollama，无论模型运行在云端还是本地机器，你都能获得一致的对话体验。

无需学习新界面，无需割裂工作流程。将 LobeHub 指向你的 Ollama 实例，即可开始对话。

## 一行命令连接本地模型

启动过程非常简单。如果你已运行 Ollama，只需一条 Docker 命令即可连接：

```bash
docker run -d -p 3210:3210 -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434/v1 lobehub/lobe-chat
```

仅此而已。LobeHub 会自动检测本地模型，并在你切换 GPT-4、Claude 等模型的同一处列出它们。根据每次对话的需求，自由混用云端和本地模型。

## 本地模型的适用场景

- **隐私优先工作**：敏感对话全程留在本地
- **成本控制**：实验性使用无需按 token 付费
- **离线使用**：无网络连接时仍可继续工作
- **模型测试**：生产部署前评估开源模型效果

## 体验优化与修复

- 新增 Ollama 端点自动模型发现功能
- 修复本地模型兼容性的流式响应处理问题
- 优化 Ollama 服务不可达时的错误提示

## 致谢

衷心感谢实现 Ollama 集成的[社区贡献者](https://github.com/lobehub/lobe-chat/pull/1265)，以及 Ollama 团队打造的易用本地 AI 基础设施。
